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적용 사실과 신고납부기간을 공시하도록 하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. 2.3 유의적인 회계정책 (1) 금융상품금융자산이나 금융부채는 금융상품의 계약당사자가 되는 때에만 재무상태표에 인식하며, 최초인식시 공정가치로 측정합니다. 다만, 최초인식 이후 공정가치로 측정하고공정가치의 변동을 당기손익으로 인식하는 금융자산이나 금융부채가 아닌 경우 당해금융자산(금융부채)의 취득(발행)과 직접 관련되는 거래원가는 최초인식하는 공정가치에 가산(차감)합니다. 최초 인식시 금융상품의 공정가치는 일반적으로 거래가격(자산의 경우에는 제공한 대가의 공정가치, 부채의 경우에는 수취한 대가의 공정가치)이며, 장기연불조건의 매매거래, 장기금전대차거래 또는 이와 유사한 거래에서 발생하는 채권,채무로서 명목금액과 공정가치의 차이가 유의적인 경우에는 이를 공정가치로 평가하고 있습니다. 한편, 제공하거나 수취한 대가에 금융상품이 아닌 다른 것에 대한 대가가 포함되었다면 그 금융상품의 공정가치는 시장가격으로 평가하되 시장가격이 없는 경우에는 평가기법(현재가치평가기법 포함)을 사용하여 공정가치를 추정하고 있습니다.최초 인식 후 금융자산이나 금융부채는 당기손익인식지정항목, 유가증권, 파생상품 및 채권ㆍ채무조정을 제외하고는 상각후원가로 측정합니다. 금융자산(유가증권 제외) 양도의 경우에, 회사가 금융자산 양도 후 당해 양도자산에대한 권리를 행사할 수 없고, 양도 후에 효율적인 통제권을 행사할 수 없으며, 양수인은 양수한 금융자산을 처분할 자유로운 권리를 갖고 있는 경우에 한하여 회사가 금융자산에 대한 통제권을 이전한 것으로 보아 금융자산을 제거하며, 이외의 경우에는 금융자산을 담보로 한 차입거래로 회계처리하고 있습니다. 회수가 불확실한 금융자산(유가증권 제외)은 합리적이고 객관적인 기준에 따라 산출한 대손추산액을 대손충당금으로 설정하고 있습니다. (2) 재고자산 재고자산은 총평균법을 사용하여 재고자산의 단위원가를 결정하고, 이를 장부금액으로 계상하고 있습니다. 순실현가능가치(원재료는 현행대체원가)가 취득원가보다 하락한 경우 항목별로 저가법을 사용하여 장부금액을 결정하고 있습니다.재고자산은 이를 판매하여 수익을 인식하는 기간에 매출원가로 인식하고 있습니다. 재고자산의 시가가 장부금액 이하로 하락하여 발생한 평가손실은 재고자산의 차감계정으로 표시하고 매출원가에 가산하고 있으며, 이후 저가법의 적용에 따른 평가손실을 초래하였던 상황이 해소되어 새로운 시가가 장부금액보다 상승한 경우에는 최초의 장부금액을 초과하지 않는 범위 내에서 평가손실을 환입하고, 동 환입액은 매출원가에서 차감하고 있습니다. 재고자산의 장부상수량과 실제 수량과의 차이에서 발생하는 감모손실의 경우 정상적으로 발생한 감모손실은 매출원가에 가산하고, 비정상적으로 발생한 감모손실은 영업외비용으로 분류하고 있습니다. (3) 유형자산1) 취득원가유형자산은 구입원가 또는 제작원가와 자산을 사용할 수 있도록 준비하는데 직접 관련되는 지출과 매입할인 등을 취득원가에 가감하며, 현물출자, 증여, 기타 무상으로 취득한 자산은 공정가치를 취득원가로 계상하고 있습니다. 장기후불조건으로 구입하거나, 대금지급기간이 일반적인 신용기간보다 긴 경우 취득원가는 취득시점의 현금가격상당액으로 계상하고 있습니다.정부보조 등에 의해 자산을 무상 또는 공정가치보다 낮은 대가로 취득한 경우 취득원가는 취득일의 공정가치로 계상하고 있습니다. 이종자산과의 교환으로 취득한 자산의 취득원가는 교환을 위하여 제공한 자산의 공정가치로 계상하고 있으며, 교환으로 제공한 자산의 공정가치가 불확실한 경우 교환으로 취득한 자산의 공정가치로 계상하고 있습니다. 2) 감가상각유형자산에 대해서는 다음의 내용연수에 따라 건물은 정액법으로 그 외의 자산은 정률법을 적용하여 감가상각하고 있습니다. 과 목 내 용 연 수 건 물 40년 기 계 장 치 10년 차 량 운 반 구 5년 비 품 5년 시 설 장 치 5년 3) 자본적지출과 수익적지출의 구분유형자산의 취득 또는 완성 후의 지출이 미래 경제적 효익이 기업에 유입될
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가능성이매우 높고 그 금액이 신뢰성 있게 측정할 수 있는 경우에는 자본적지출로 처리하고, 그렇지 않은 경우에는 발생한 기간의 비용으로 인식하고 있습니다.4) 표시방법감가상각누계액, 손상차손누계액 및 정부보조금 등은 해당 자산과목에서 차감하는 형식으로 기재하고 있습니다. 5) 제거유형자산의 장부금액은 처분하는 때, 사용이나 처분을 통하여 미래경제적효익이 기대되지 않을 때 제거하고 있으며 제거로 인하여 발생하는 손익은 자산을 제거할 때 당기손익으로 인식하고 있습니다. 유형자산의 재평가와 관련하여 인식한 기타포괄손익의 잔액이 있다면, 그 유형자산을 폐기하거나 처분할 때 당기손익으로 인식하고 있습니다. (4) 무형자산1) 취득원가무형자산을 개별취득하는 경우 취득원가는 구입원가와 자산을 의도한 목적에 사용할수 있도록 준비하는데 직접 관련된 지출로 구성되며, 매입할인 등을 차감하여 산출하고 있습니다. 취득자금에 대한 지급기간이 일반적인 신용기간보다 긴 경우 취득원가는 현금가격상당액으로 계상하고 있습니다. 사업결합으로 취득한 무형자산은 취득일의 공정가치로 계상하고 있으며, 취득일 현재식별가능하지 않은 취득한 무형자산의 가치와 자산의 요건을 충족하지 못한 항목에 귀속되는 가치는 영업권에 포함시키고 있습니다.정부보조 등에 의해 자산을 무상 또는 공정가치보다 낮은 대가로 취득한 경우 취득원가는 취득일의 공정가치로 계상하고 있습니다. 자산교환으로 취득한 자산의 취득원가는 교환으로 제공한 자산의 공정가치로 계상하고 있으며, 교환으로 제공한 자산의 공정가치가 불확실한 경우 교환으로 취득한 자산의 공정가치로 계상하고 있습니다.취득 또는 완성 후의 지출이 무형자산의 미래경제적효익을 실질적으로 증가시킬 가능성이 매우 높고, 관련된 지출을 신뢰성 있게 측정할 수 있으며, 무형자산과 직접 관련된 경우에는 자본적지출로 처리합니다. 그렇지 않은 경우에는 발생한 기간의 비용으로 인식합니다. 2) 상각무형자산에 대해서는 다음의 상각연수에 따라 정액법으로 상각하고 있으며, 잔존가치는 없는 것을 원칙으로 하고 있습니다. 과 목 상각연수 산업재산권(특허권) 10년 산업재산권(상표권) 5년 보고기간 이후 무형자산의 사용방법, 기술적 진보 그리고 시장가격의 변동과 같은 지표가 존재하는 경우 내용연수 등에 대한 종전의 추정치를 재검토하고 있습니다. 3) 무형자산의 표시방법상각액과 손상차손은 해당 자산과목에서 직접 차감하여 기재하고 정부보조금은 해당자산과목에서 차감하는 형식으로 기재하고 있습니다. (5) 정부보조금 회사는 정부보조금에 부수되는 조건의 준수와 보조금 수취에 대한 합리적인 확신이 있을 경우에만 정부보조금을 인식하고 있으며 시장이자율보다 낮은 이자율의 정부대여금의 효익은 정부보조금으로 처리하고 있습니다. 자산취득에 충당할 정부보조금 등으로 자산을 취득한 경우에는 이를 관련 자산에서 차감하는 형식으로 표시하고 해당 자산의 내용연수에 걸쳐 상각금액과 상계하며, 해당 자산을 처분하는 경우에는 그 잔액을 처분손익에 반영하고 있습니다. 수익관련 보조금을 받는 경우에 대응되는 비용이 없는 경우 회사의 주된 영업활동과 직접적인 관련성이 있다면 영업수익으로, 그렇지 않다면 영업외수익으로 회계처리하고 있습니다. 반면 수익관련보조금이 특정의 비용을 지원할 목적으로 지급되는 경우에는 동 기관으로부터 수령한 정부보조금을 선수수익으로 계상하여 관련 조건이 충족되어 사용되는 시점에 관련 비용과 상계처리하고 있습니다.비화폐성자산을 정부보조금으로 수취하는 경우 비화폐성자산의 공정가치를 평가하여 보조금과 자산 모두를 그 공정가치로 회계처리하고 있으며, 상환의무가 발생하게된 정부보조금은 회계추정의 변경으로 회계처리하고 있습니다. (6) 외화 환산 외화거래를 최초로 인식하는 경우에 거래일의 외화의 현물환율을 외화금액에 적용하여 기록합니다. 보고기간말 화폐성 외화항목은 마감환율로 환산하며, 역사적원가로 측정하는 비화폐성 외화항목은 거래일의 환율로 환산하고, 공정가치로 측정하는 비화폐성 외화항목은 공정가치가 결정된 날의 환율로 환산하고 있습니다. 화폐성항목의 결제시점에 발생하는 외환차손익
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또는 화폐성항목의 환산에 사용한 환율이 회계기간 중 최초로 인식한 시점이나 전기의 재무제표 환산시점의 환율과 다르기 때문에 발생하는 외화환산손익은 그 외환차이가 발생하는 회계기간의 손익으로 인식하고 있으며, 외화표시 매도가능채무증권의 경우에는 동 금액을 기타포괄손익에인식합니다.비화폐성항목에서 생긴 손익을 기타포괄손익으로 인식하는 경우에 그 손익에 포함된환율변동효과도 기타포괄손익으로 인식하며, 비화폐성항목에서 생긴 손익을 당기손익으로 인식하는 경우에는 그 손익에 포함된 환율변동효과도 당기손익으로 인식하고있습니다.(7) 퇴직급여회사의 퇴직연금제도는 확정기여형 퇴직연금제도이므로, 회사는 연금의 운용결과와 관계없이 확정된 부담금을 납부하고 있으며, 당해 회계기간에 납부하여야 할 부담금을 퇴직급여로 인식하고 있습니다. (8) 충당부채, 우발부채 및 우발자산 1) 충당부채회사는 과거 사건이나 거래의 결과로 인하여 존재하는 현재의무로서, 지출의 시기 또는 금액이 불확실하지만 당해 의무를 이행하기 위하여 자원이 유출될 가능성이 매우 높고 또한 당해 의무의 이행에 소요되는 금액을 신뢰성 있게 추정할 수 있는 경우 그 금액을 충당부채로 인식하고 있습니다. 2) 우발부채회사는 다음의 경우를 우발부채로 보아 부채로 인식하지 않고 있습니다.① 과거사건은 생겼으나 기업이 전적으로 통제할 수 없는 하나 이상의 불확실한 미래사건의 발생 여부로만 그 존재 유무를 확인할 수 있는 잠재적인 의무인 경우② 과거사건으로 생긴 현재 의무이지만 그 의무를 이행하기 위하여 자원을 유출할 가능성이 매우 높지 않거나, 또는 그 가능성은 매우 높으나 해당 의무의 이행에 필요한 금액을 신뢰성 있게 측정할 수 없는 경우3) 우발자산회사는 과거사건으로 생겼으나, 기업이 전적으로 통제할 수 없는 하나 이상의 불확실한 미래 사건의 발생 여부로만 그 존재 유무를 확인할 수 있는 잠재적 자산을 우발자산으로 보아 자산으로 인식하지 않고 있습니다. (9) 주식기준보상 주식기준보상거래에서 제공받는 재화나 용역은 그 재화나 용역을 제공받는 날에 인식하고 있습니다. 주식결제형 주식기준보상거래로 재화나 용역을 제공받는 경우에는보상원가만큼 자본(자본조정)을 인식하고, 현금결제형 주식기준보상거래로 재화나 용역을 제공받는 경우에는 보상원가만큼 부채를 인식하고 있으며, 주식기준보상거래에서 제공받는 재화나 용역이 자산의 인식요건을 충족하지 못하는 경우에는 비용으로 인식하고 있습니다.1) 주식결제형 주식기준보상거래회사가 재화나 용역을 제공받는 대가로 회사의 지분상품을 부여하는 주식기준보상거래의 경우에는 제공받는 재화나 용역의 공정가치를 측정하여 그 금액을 보상원가와 자본(자본조정)으로 회계처리하고 있으며, 재화나 용역의 공정가치는 재화나 용역을제공받는 날을 기준으로 측정합니다. 한편, 종업원 및 유사용역제공자에게서 제공받는 용역의 공정가치는 부여한 지분상품의 공정가치에 기초하여 간접 측정하고 그 금액을 보상원가와 자본(자본조정)으로 회계처리하고 있으며, 부여한 지분상품의 공정가치는 부여일 기준으로 측정합니다. (10) 수익 수익은 재화의 판매, 용역의 제공이나 자산의 사용에 대하여 받았거나 또는 받을 대가(이하 "판매대가"라 한다)의 공정가치로 측정하며 판매자에 의해 제공된 매출에누리와 할인 및 환입은 수익에서 차감하고 있습니다. 1) 재화의 판매재화의 소유에 따른 유의적인 위험과 보상이 구매자에게 이전되고, 판매된 재화의 소유권과 결부된 통상적 수준의 지속적인 관리상 관여를 하지 않을 뿐만 아니라 효과적인 통제를 하지도 아니하며, 수익금액을 신뢰성 있게 측정할 수 있고, 거래와 관련된 경제적효익의 유입가능성이 높으며, 거래와 관련하여 발생했거나 발생할 원가를 신뢰성 있게 측정할 수 있을 때 재화의 판매로 인한 수익을 인식하고 있습니다. 2) 용역의 제공수익금액을 신뢰성 있게 측정할 수 있고, 거래와 관련된 경제적효익의 유입가능성이 높으며, 보고기간말에 그 거래의 진행률을 신뢰성 있게 측정할 수 있고, 이미 발생한 원가 및 거래의 완료를 위한 원가를 신뢰성 있게 측정할 수 있을 때
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보고기간말에 그 거래의 진행률에 따라 용역의 제공으로 인한 수익을 인식하고 있습니다. 용역제공거래의 성과를 신뢰성 있게 추정할 수 없는 경우에는 발생한 비용의 범위 내에서의 회수가능한 금액만을 수익으로 인식하고 있으며, 용역제공거래의 성과를 신뢰성 있게 추정할 수 없고 발생한 원가의 회수가능성이 높지 않은 경우에는 수익은 인식하지 아니하고 발생한 원가를 비용으로 인식하고 있습니다. 3) 이자수익, 로열티수익 및 배당수익자산을 타인에게 사용하게 함으로써 창출되는 이자수익, 로열티수익 및 배당수익은 거래와 관련된 경제적효익의 유입가능성이 높으며, 수익금액을 신뢰성 있게 측정할 수 있을 때 수익으로 인식합니다. (11) 자산손상금융자산, 재고자산, 건설형 공사계약에서 발생한 자산, 이연법인세자산, 공정가치에서 추정 처분부대원가를 차감한 금액으로 측정되는 농림어업활동과 관련되는 생물자산, 중단사업에 속하는 자산을 제외한 모든 자산의 손상은 아래의 방법으로 손상차손을 인식하고 있습니다. 아직 사용가능하지 않은 무형자산 및 사용을 중지하고 처분을 위해 보유하는 자산에 대해서는 자산손상을 시사하는 징후가 있는지에 관계없이 매년 회수가능액을 추정하며, 그 외의 자산은 매 보고기간말마다 자산손상을 시사하는 징후가 있는지를 검토하고 그러한 징후가 있다면 회수가능액을 추정하고 있습니다.자산의 진부화 및 시장가치의 급격한 하락 등으로 인하여 회수가능액이 장부금액에 중요하게 미달하게 되는 경우에는 장부금액을 회수가능액으로 조정하고 그 차액을 손상차손으로 처리하고 있습니다. 다만, 유형자산의 경우에는 유형자산의 손상징후가 있다고 판단되고, 당해 유형자산(개별 자산 또는 유형자산만으로 구성된 현금창출단위 포함)의 사용 및 처분으로부터 기대되는 미래의 현금흐름총액의 추정액이 장부금액에 미달하는 경우에 장부금액을 회수가능액으로 조정하고 그 차액을 손상차손으로 처리하고 있습니다.회사는 개별 자산별로 회수가능액을 추정하고 있으며 만약 개별 자산의 회수가능액을 추정할 수 없다면 그 자산이 속한 현금창출단위로 회수가능액을 결정하고 있습니다. 현금창출단위의 회수가능액이 장부금액에 미달하는 경우에는 손상차손을 인식하며 손상차손은 우선적으로 현금창출단위(또는 현금창출단위집단)에 배분된 영업권의장부금액을 감소시키는데 배분되고, 그 다음 현금창출단위(또는 현금창출단위집단)에 속하는 다른 자산에 각각 장부금액에 비례하여 배분합니다. 매 보고기간말마다 영업권을 제외한 자산에 대해 과거에 인식한 손상차손이 더 이상 존재하지 않거나 감소된 것을 시사하는 징후가 있는지를 검토하여 징후가 있는 경우 당해 자산의 회수가능액을 추정하고 있으며 직전 손상차손의 인식시점 이후 회수가능액을 결정하는 데 사용된 추정치에 변화가 있는 경우에만 환입하고 있습니다. 손상차손환입으로 증가된 장부금액은 과거에 손상차손을 인식하기 전 장부금액의 감가상각 또는 상각 후 잔액을 초과할 수 없으며, 손상차손환입은 즉시 당기손익으로 인식하고 있습니다.현금창출단위의 손상차손환입은 현금창출단위를 구성하는 자산들(영업권 제외)의 장부금액에 비례하여 배분하며, 영업권에 대해 인식한 손상차손은 후속기간에 환입하지 않고 있습니다. (12) 법인세회계법인세비용은 법인세법 등의 법령에 의하여 당기에 부담할 법인세 및 법인세에 부가되는 세액의 합계액에서 회계이익과 과세소득간의 일시적차이 및 이월공제가 가능한세무상결손금과 세액공제에 대한 이연법인세의 변동액 그리고 자본에 직접 반영되는법인세효과 및 중단사업손익에 직접 반영된 법인세효과 등을 가감하여 산출하고 있습니다. 이연법인세자산과 이연법인세부채는 재무상태표상에 유동과 비유동항목으로 분류하고 있으며, 동일한 유동 및 비유동 구분 내에서의 이연법인세자산과 이연법인세부채는 각각 상계하여 표시하고 있습니다. (13) 추정의 사용한국의 일반기업회계기준에 따라 재무제표를 작성하기 위해서 회사의 경영자는 자산및 부채의 금액 및 충당부채 등에 대한 공시, 수익 및 비용의 측정과 관련하여 많은 합리적인 추정과 가정을 사용합니다. 여기에는 유형자산의 장부금액, 매출채권,
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재고자산, 이연법인세자산 및 충당부채 등이 포함됩니다. 이러한 평가금액은 실제와 다를수 있습니다. 3. 현금및현금성자산 (1) 보고기간종료일 현재 당사의 현금및현금성자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 과목 종류 예치기관 이자율(%) 금액 당 기 전 기 현금및현금성자산 보통예금 대구은행 기업은행 합계 (2) 보고기간종료일 현재 사용이 제한되어 있는 현금및현금성자산은 없습니다. 4. 유형자산 (1) 보고기간 동안의 유형자산 장부가액 변동내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위 : 원) 과목 기초잔액 취득 감가상각비 처분 기말잔액 취득원가 감가상각누계액 토지 건물 기계장치 국고보조금 차량운반구 비품 시설장치 합계 (전기) (단위 : 원) 과목 기초잔액 취득 감가상각비 처분 기말잔액 취득원가 감가상각누계액 토지 건물 기계장치 국고보조금 차량운반구 비품(*1) 국고보조금 시설장치 합계 (*1) 전기 중 상각완료된 비품 980,000원이 폐기되었습니다. (2) 보고기간 중 발생한 유형자산 감가상각비는 다음과 같이 계상되어 있습니다. (단위 : 원) 구분 당 기 전 기 제조원가 판매비와관리비 합계 (3) 보고기간종료일 현재 보유토지의 공시지가의 내용은 다음과 같습니다. (전기) (단위 : 원) 소재지 면적(㎡) 장부금액 공시지가 경북 경산시 진량읍 아사리 465 외1필지 (4) 당기말 현재 회사는 차량운반구에 대하여는 책임보험 및 종합보험에 가입하고 있습니다. 5. 무형자산 (1) 무형자산 장부가액 변동내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위 : 원) 과 목 기초잔액 취 득 상 각 기말잔액 취득원가 상각누계액 특허권 국고보조금 상표권 합 계 (전기) (단위 : 원) 과 목 기초잔액 취 득 상 각 기말잔액 취득원가 상각누계액 특허권 국고보조금 상표권 합 계 (2) 보고기간 중 발생된 무형자산 상각비는 전액 판매비와관리비에 포함되어 있습니다. 6. 차입금보고기간종료일 현재 회사의 차입금 내역은 다음과 같습니다.(1) 단기차입금 (단위 : 원) 차 입 처 금 액 당 기 전 기 대표이사 합계 (2) 장기차입금 (단위 : 원) 차 입 처 금 액 당 기 전 기 대표이사 소계 유동성장기차입금 장기차입금 계 7. 퇴직급여회사는 퇴직연금제도를 도입하였으며, 퇴직연금규약에 따르면 퇴직연금제도의 설정 이후의 근무기간을 가입기간으로 하고 있습니다. 회사의 퇴직연금제도는 확정기여형퇴직연금제도이므로, 회사는 연금의 운용결과와 관계없이 확정된 부담금을 납부하고있으며, 당해 회계기간에 납부하여야 할 부담금을 퇴직급여로 인식하고 있습니다.확정기여제도와 관련하여 보고기간 중 비용으로 인식한 금액은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 판매비와관리비 퇴직급여 경상연구개발비 제조원가 퇴직급여 합 계 8. 자본금과 자본잉여금 (1) 보고기간종료일 현재 자본금의 내용은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 보통주 우선주 보통주 우선주 발행할 주식의 총수 1주당금액(원) 발행한 주식의 총수 당기말 현재 자본금 (2) 회사는 정관에 따라 발행예정주식총수의 4분의 1을 한도로 우선주식을 발행할 수있습니다. 보고기간종료일 현재 전환상환우선주 2,602,572주가 발행되어 있으며, 주요 발행조건은 다음과 같습니다. 구 분 내 역 종류 누적적, 참가적, 기명식전환상환우선주 의결권 주식 1주당 보통주와 동일하게 1개의 의결권을 가짐 배당우선권 주당 발행가액 기준 연 1% 잔여재산분배 우선권 해산사유가 발생하는 경우 보통주주에 우선하여 잔여재산을 분배받음. 동 분배액을 지급하고도 잔여재산이 남는 경우 남은 잔여재산을 보통주주와 동등한 자격으로 참가하여 분배받음 전환권에 관한사항 전환기간 발행일로부터 10년 경과일 전일까지(또는 존속기간 만료일까지), 10년 후 자동 전환 전환비율(주1) 우선주 : 보통주 = 1 : 1 상환권에 관한사항 상환청구기간 발행일로부터 3년이 경과한 날로부터 상환청구 가능 상환가액 발행금액을 기준으로 상환일까지 이자(연복리 4%, 6%, 9%)와 기지급된 배당금을 가감한 금액 (주1) 전환비율 조정사항
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구 분 조 정 회사의 IPO 공모단가의 70%에 해당하는 금액이 그 당시의 전환가격을 하회하는 경우 "조정 전 우선주 1주당 전환되는 보통주식의 수 X (조정 전 전환가격 / IPO공모단가의 70%에 해당하는 금액)" 으로 전환비율 조정 회사가 그 당시의 전환가격을 하회하는 발행가격으로 유상증자 또는 주식관련사채를 발행하는 경우 전환가격을 그 하회하는 발행가격으로 하여 전환비율 조정 주식배당, 무상증자 등으로 인해 발행주식수가 증가하는 경우 "조정 전 우선주 1주당 전환되는 보통주식의 수 X (발행 후 회사발행주식총수 / 발행 전 회사발행주식총수)" 로 전환비율 조정 타사와 합병 시 교환비율 산정을 위한 평가가액이 그 당시의 전환가격을 하회하는 경우 전환가격을 그 하회하는 평가가액으로 하여 전환비율 조정 주식을 분할 또는 병합하는 경우 분할 또는 병합의 비율에 따라 전환비율 조정 무상감자를 할 경우 감자의 비율에 따라 전환비율 조정 후행 투자자의 전환비율이 더 유리한 경우 등 후행 투자자의 전환비율에 따라 전환비율 조정 등 (3) 보고기간 중 자본금과 주식발행초과금의 변동 내용은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 변동사유 당 기 전 기 주식수 자본금 주식발행초과금 주식수 자본금 주식발행초과금 기초 유상증자 274,151주 기말 9. 자본조정 보고기간종료일 현재 자본조정의 변동 내용은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 변동사유 당기 전기 기초 주식보상비용 자본잉여금 대체 기말 10. 결손금보고기간의 결손금처리계산서는 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구 분 제 14(당) 기 제 13(전) 기 처리예정일: 2025년 3월 31일 처리확정일: 2024년 3월 28일 Ⅰ. 미처리결손금 전기이월미처리결손금 당기순손실 Ⅱ. 결손금처리액 Ⅲ. 차기이월미처리결손금 11. 주식기준보상 (1) 주식매입선택권의 내역회사는 보고기간종료일 현재 다음과 같이 주식기준보상 약정을 보유하고 있습니다. 주식매입선택권은 신주발행교부 형식이며, 발행할 주식의 종류는 기명식보통주입니다. 구분 대상자 부여수량 행사가격 부여일 가득일 만기일 결제방식 가득조건 6차 부여 임직원 4인 600,000주 1,445원 2021년 11월 16일 2023년 11월 16일 2025년 11월 15일 주식결제형 용역제공기간 2년 7차 부여 임직원 1인 100,000주 1,155원 2022년 09월 15일 2024년 09월 15일 2026년 09월 14일 주식결제형 용역제공기간 2년 8차 부여 임직원 1인 150,000주 921원 2023년 01월 16일 2025년 01월 16일 2027년 01월 15일 주식결제형 용역제공기간 2년 9차 부여 임직원 3인 370,000주 411원 2024년 06월 21일 2026년 06월 21일 2028년 06월 20일 주식결제형 용역제공기간 2년 (2) 주식선택권 증감내역 (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 주식선택권수량 가중평균행사가격 주식선택권수량 가중평균행사가격 기 초 850,000주 890,000주 부 여 370,000주 150,000주 행 사 소 멸 600,000주 190,000주 기 말 620,000주 850,000주 기말현재 행사가능 250,000주 600,000주 (3) 공정가치 측정방법회사는 부여된 주식선택권에 대해서 이항모형 등을 적용하여 보상원가를 산정하였으며, 이에 사용된 제반 가정은 다음과 같습니다. 구 분 1차 부여 2차 부여 3차 부여 4차 부여 5차 부여 6차부여 7차부여 8차부여 9차부여 기초자산가격 2,088원 5,010원 4,200원 2,295원 2,000원 1,665원 1,160원 945원 425원 행사가격 100원 4,185원 4,040원 1,980원 1,825원 1,445원 1,155원 921원 411원 무위험이자율 기대주가변동성 공정가액 1,993원 1,103원 556원 422원 446원 439원 307원 266원 115원 (4) 주식기준보상거래의 영향 (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 총보상원가 제조원가 판매비와관리비 경상연구개발비 주식선택권과 관련된 보상원가 잔여보상원가 12. 법인세
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(1) 법인세비용의 산출내역보고기간 중 손익계산서에 인식된 법인세비용은 없습니다. (2) 법인세비용차감전순손익과 법인세비용간의 관계 (단위 : 원) 구분 당 기 전 기 법인세비용차감전순손익 적용세율에 따른 법인세 조정사항 - 이월결손금 중 이연법인세자산 미인식분 법인세비용 유효법인세(*) (*) 법인세비용/법인세비용차감전순손익 (3) 일시적차이 및 이연법인세자산(부채)의 증감이연법인세자산에 대한 미래 실현가능성은 회사의 성과, 전반적인 경제환경과 산업에 대한 전망, 향후 예상수익, 세액공제와 이월결손금의 공제가능기간 등 다양한 요소들을 고려하여 평가합니다. 회사는 주기적으로 이러한 사항들을 검토하고 있으며, 계속적으로 누적 손실이 발생하여 당기말 및 전기말 현재 모든 차감할 일시적 차이에 대하여 실현가능성이 없다고판단하여 이연법인세자산을 인식하지 않았습니다. 보고기간 중 동일 과세당국과 관련된 금액을 상계하기 이전의 이연법인세자산(부채) 변동은 다음과 같습니다. (당기) (단위 : 원) 당기 차감할(가산할)일시적차이 이연법인세자산(부채) 기초 증가 감소 기말 기초 기말 정부보조금 일시상각충당금 미지급비용 감가상각비(콘도) 이월결손금 소 계 인식제외 금액 이연법인세자산(부채) (전기) (단위 : 원) 당기 차감할(가산할)일시적차이 이연법인세자산(부채) 기초 증가 감소 기말 기초 기말 정부보조금 일시상각충당금 미지급비용 감가상각비(콘도) 대손상각비 이월결손금 소 계 인식제외 금액 이연법인세자산(부채) (4) 이월결손금이월결손금에 대한 이연법인세자산은 미래과세소득의 발생이 거의 확실한 경우 인식하고 있습니다. 당기말 현재 이연법인세자산을 인식하지 아니한 이월결손금의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구 분 사용이 가능한 기한 금 액 이월결손금 2025년 2026년 2027년 2028년 2029년 2035년 2036년 2037년 2038년 2039년 합계 13. 포괄손익계산서 포 괄 손 익 계 산 서 제 14기 2024년 01월 01일부터 2024년 12월 31일까지 제 13기 2023년 01월 01일부터 2023년 12월 31일까지 주식회사 테크트랜스 (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 당기순손익 1. 기타포괄손익 당기총포괄손익 14. 부가가치세 부가가치계산에 필요한 계정과목과 그 금액은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 제조원가 판매비와관리비 합계 제조원가 판매비와관리비 합계 급 여(*) 퇴직급여(*) 복리후생비 지급임차료 세금과공과 감가상각비 무형자산상각비 합 계 (*) 판매비와관리비에는 급여 및 퇴직급여 중 경상연구개발비에 반영된 금액이 포함되어 있습니다. 15. 주당이익 (1) 보고기간에 대한 회사의 기본주당순손익 산출내역은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 보통주 귀속 당기순손익 (주1) 가중평균유통보통주식수 (주2) 기본주당이익 당기 및 전기에는 주식선택권에 대한 희석효과가 발생하지 않으므로 회사의 희석주당이익은 기본주당이익과 일치합니다.(주1) 보통주 귀속 당기순손익 (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 당기순손익 조정항목 : 누적적 우선주 배당금 보통주 귀속 당기순손익 (주2) 가중평균유통보통주식수 계산 (당기) 구 분 주식수 일수 적 수 기초주식수 유상증자 기말 유통보통주식수 소계 가중평균유통보통주식수 (전기) 구 분 주식수 일수 적 수 기초주식수 유상증자(7월19일) 유상증자(7월20일) 기말 유통보통주식수 소계 가중평균유통보통주식수 16. 현금흐름표 현금흐름표상의 현금은 재무상태표상의 현금및현금성자산과 동일하고, 당사의 보고기간 중 현금의 유입과 유출이 없는 중요한 거래내역은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구 분 당 기 전 기 단기차입금의 장기차입금대체 주식선택권 대체 17. 특수관계자와의 거래 (1) 보고기간종료일 현재 당사의 특수관계자 현황은 다음과 같습니다. 구 분 특수관계자명 주요 경영진 유재용, 유재인 그 밖의 특수관계자 (주주 등) (주)금성정공, (주)세라젬, 유성길, 최순돈 (2) 보고기간 중 특수관계자와의 거래내역(자금거래
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아래에서 별도 표시)은 다음과 같습니다. (당기) (단위 : 원) 특수관계 구분 명칭 매출 등 매입 등 그 밖의 특수관계자 (주)금성정공 (주)세라젬 최순돈 유성길 합계 (전기) (단위 : 원) 특수관계 구분 명칭 매출 등 매입 등 그 밖의 특수관계자 (주)금성정공 (주)세라젬 최순돈 유성길 합계 (3) 보고기간종료일 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무 잔액은 다음과 같습니다. (당기) (단위 : 원) 특수관계 구분 특수관계자명 매출채권 선급비용 매입채무 그 밖의 특수관계자 (주)금성정공 유성길 합계 (전기) (단위 : 원) 특수관계 구분 특수관계자명 매출채권 선급비용 매입채무 그 밖의 특수관계자 (주)금성정공 유성길 합계 (4) 보고기간 중 특수관계자와의 자금거래 내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위 : 원) 특수관계 구분 명칭 거래금액 기초 차입 상환 기말 주요 경영진 유재인 (전기) (단위 : 원) 특수관계 구분 명칭 거래금액 기초 차입 상환 기말 주요 경영진 유재인 (5) 주요 경영진에 대한 보상금액당사는 등기이사 및 당사 기업활동의 계획, 운영 및 통제에 대한 중요한 권한과 책임을 가진 임원을 주요 경영진에 포함하고 있으며, 보고기간 중 주요 경영진에 대한 보상금액은 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구분 당기 전기 단기종업원급여 주식보상비용 합계 18. 유동성 관리방법 및 금융부채의 만기분석 (1) 유동성위험 관리 방법회사의 유동성위험관리에 대한 궁극적인 책임은 단기 및 중장기 자금조달과 유동성관리규정을 적절하게 관리하기 위한 기본정책을 수립하는 이사회에 있습니다. 회사는 충분한 차입한도를 유지하고 예측현금흐름과 실제현금흐름을 계속하여 관찰하고 금융자산과 금융부채의 만기구조를 대응시키면서 유동성위험을 관리하고 있습니다.(2) 금융부채의 만기분석현금 등 금융자산을 인도하여 결제하는 금융부채의 종류별 만기분석 내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위 : 원) 구 분 1년이하 1년~2년 2년~5년 5년 초과 합 계 매입채무 기타유동부채(*) 차입금 합계 (*) 금융부채에 해당하지 아니하는 유동부채는 제외된 금액입니다. (전기) (단위 : 원) 구 분 1년이하 1년~2년 2년~5년 5년 초과 합 계 매입채무 기타유동부채(*) 차입금 합계 (*) 금융부채에 해당하지 아니하는 유동부채는 제외된 금액입니다. 계약만기일까지의 잔여기간에 따른 만기별 구분에 포함된 현금흐름은 현재가치할인을 하지 않은 금액으로서, 이자를 포함하지 않은 금액입니다. 19. 재무제표의 승인회사의 재무제표는 2025년 3월 12일의 이사회에서 승인되었으며, 2025년 3월 31일 회사의 정기주주총회에서 최종 승인될 예정입니다.20. 계속기업 불확실성 회사의 재무제표는 회사가 계속기업으로서 존속할 것이라는 가정을 전제로 작성되었으며 회사의 자산과 부채가 정상적인 사업활동 과정을 통하여 장부가액으로 회수되거나 상환될 수 있다는 가정하에 회계처리 되었습니다.회사는 2024년 12월 31일로 종료되는 보고기간에 영업손실 608백만원, 당기순손실 617백만원이 발생하였고, 당기말 현재 결손금은 13,166 백만원입니다. 이러한 사건이나 상황은 계속기업으로서의 존속능력에 유의적 의문을 제기할 만한 중요한 불확실성이 존재함을 나타냅니다.회사의 경영진은 추가적인 자본의 조달과 신규 매출 창출 등의 재무적, 영업적인 수단으로 현금흐름을 적절히 유지할 계획입니다.만일 미래의 사건이나 상황의 변화에 따라 이러한 계획에 차질이 있어서 회사가 계속기업으로서 존속하기 어려운 경우에는 회사의 자산과 부채를 정상적인 영업활동 과정을 통하여 장부가액으로 회수하거나 상환하지 못할 수도 있습니다. 이와 같은 불확실성의 결과로 계속기업가정이 타당하지 않을 경우에 발생될 수도 있는 자산과 부채의 금액 및 분류표시와 관련 손익항목에 대한 수정사항은 재무제표에 반영되어 있지 않습니다. 6. 배당에 관한 사항 1. 회사의 배당정책에 관한 사항 2. 배당관련 예측가능성 제공에 관한 사항 가. 정관상 배당절차 개선방안 이행 가부 구분 현황 및 계획 정관상 배당액 결정 기관 정관상
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배당기준일을 배당액 결정 이후로 정할 수 있는지 여부 배당절차 개선방안 이행 관련 향후 계획 나. 배당액 확정일 및 배당기준일 지정 현황 구분 결산월 배당여부 배당액확정일 배당기준일 배당 예측가능성제공여부 비고 2024년 12월 X X X X X X 3. 기타 참고사항(배당 관련 정관의 내용 등) 가. 주요배당지표 구 분 주식의 종류 당기 전기 전전기 제14기 제13기 제12기 주당액면가액(원) (연결)당기순이익(백만원) (별도)당기순이익(백만원) (연결)주당순이익(원) 현금배당금총액(백만원) 주식배당금총액(백만원) (연결)현금배당성향(%) 현금배당수익률(%) 보통주 우선주 주식배당수익률(%) 보통주 우선주 주당 현금배당금(원) 보통주 우선주 주당 주식배당(주) 보통주 우선주 나. 과거 배당 이력 (단위: 회, %) 연속 배당횟수 평균 배당수익률 분기(중간)배당 결산배당 최근 3년간 최근 5년간 - 해당사항 없습니다. 7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항 7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적 [지분증권의 발행 등과 관련된 사항] 가. 자본금 변동사항 증자(감자)현황 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원, 주) 주식발행(감소)일자 발행(감소)형태 발행(감소)한 주식의 내용 종류 수량 주당액면가액 주당발행(감소)가액 비고 2011년 04월 25일 유상증자(주주배정) 보통주 설립 2015년 04월 23일 유상증자(제3자배정) 보통주 2016년 04월 02일 유상증자(제3자배정) 우선주 2016년 04월 18일 무상증자 보통주 2016년 04월 18일 무상증자 우선주 2016년 12월 02일 유상증자(제3자배정) 우선주 2017년 06월 23일 유상증자(제3자배정) 우선주 2018년 10월 20일 유상증자(제3자배정) 보통주 2019년 03월 18일 유상증자(제3자배정) 우선주 2019년 03월 28일 유상증자(제3자배정) 보통주 2019년 03월 28일 유상증자(제3자배정) 보통주 2019년 04월 03일 주식매수선택권행사 보통주 2021년 09월 10일 유상증자(제3자배정) 보통주 2021년 10월 09일 유상증자(제3자배정) 보통주 2021년 11월 24일 유상증자(제3자배정) 보통주 2022년 01월 11일 유상증자(제3자배정) 보통주 2022년 06월 30일 유상증자(제3자배정) 보통주 2022년 08월 31일 유상증자(제3자배정) 보통주 2023년 07월 21일 유상증자(제3자배정) 보통주 [채무증권의 발행 등과 관련된 사항] 채무증권 발행실적 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원, %) 발행회사 증권종류 발행방법 발행일자 권면(전자등록)총액 이자율 평가등급(평가기관) 만기일 상환여부 주관회사 합 계 기업어음증권 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년 초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 단기사채 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 합 계 발행 한도 잔여 한도 미상환 잔액 공모 사모 합계 회사채 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 신종자본증권 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 1년 이하 1년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과15년이하 15년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 조건부자본증권 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과
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합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적 8. 기타 재무에 관한 사항 가. 재무제표 재작성 등 유의사항- (1) 재무제표 재작성해당사항 없습니다.(2) 합병, 분할, 자산양수도, 영업양수도 등에 관한 사항해당사항 없습니다. (3) 자산유동화와 관련한 자산매각의 회계처리 및 우발채무 등에 관한 사항해당사항 없습니다.(4) 기타 재무제표 이용상의 유의점해당사항 없습니다. 나. 대손충당금 설정현황 (1) 계정과목별 대손충당금 설정내역 (단위: 원) 구 분 계정과목 채권금액 대손충당금 대손충당금 설정율 제14(당)기 매출채권 제13(당)기 매출채권 제12(당)기 매출채권 (2) 대손충당금 변동 현황 (단위: 원) 구 분 제14기 제13기 제12기 1. 기초 대손충당금 잔액합계 2. 순대손처리액(①－②±③) ① 대손처리액(상각채권액) ② 상각채권회수액 ③ 기타증감액 3. 대손상각비 계상(환입)액 4. 기말 대손충당금 잔액합계 (3) 매출채권 관련 대손충당금 설정 방침회사는 매출채권의 손상 발생에 대한 객관적인 증거가 있는지를 매 보고기간말에 평가하고, 그 결과 손상되었다는 객관적인 증거가 있으며 손상사건이 신뢰성 있게 추정할 수 있는 금융자산의 추정 미래현금흐름에 영향을 미친 경우에는 대손충당금을 인식하고 있습니다.매출채권의 손상은 대손충당금 계정으로 차감표시되며, 그 외의 금융자산은장부금액에서 직접 차감됩니다. 회사는 해당 매출채권을 더 이상 회수 하지 못할 것으로 판단되는 때에 해당 매출채권을 제각하고 있습니다.회사가 매출채권이 손상되었다는 객관적인 증거에는 매출채권의 지급의무자의 유의적인 재무적 어려움, 이자지급이나 원금상환의 유의적인 연체, 재무적 어려움으로 당해 금융자산에 대한 활성시장의 소멸 등이 포함됩니다. 다 재고자산의 보유 및 실사내역 등(개별기준) (1) 재고자산 현황 (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 원 재 료 제 품 재고자산평가충당금(*) 합 계 총자산대비 재고자산 구성비율(%) 재고자산회전율(회수) 702.53회 149.15회 (2) 재고자산 실사내역 등 재고자산은 총평균법을 사용하여 재고자산의 단위원가를 결정하고, 이를 장부금액으로 계상하고 있습니다. 재고자산의 순실현가능가치(원재료는 현행대체원가)가 취득원가보다 하락한 경우 항목별로 저가법을 사용하여 장부금액을 결정하고 있습니다.당사는 매결산기말 외부감사인의 입회 하에 실지재고조사를 통하여 재고자산 실사를진행하고 있습니다. 그러나 제14기 재무제표를 작성함에 있어 재고자산 실사는 진행하지 않았습니다. 라. 공정가치평가 내역 및 절차 금융자산이나 금융부채는 금융상품의 계약당사자가 되는 때에만 재무상태표에 인식하며, 최초인식시 공정가치로 측정합니다. 다만, 최초인식 이후 공정가치로 측정하고공정가치의 변동을 당기손익으로 인식하는 금융자산이나 금융부채가 아닌 경우 당해금융자산(금융부채)의 취득(발행)과 직접 관련되는 거래원가는 최초인식하는 공정가치에 가산(차감)합니다. 최초 인식시 금융상품의 공정가치는 일반적으로 거래가격(자산의 경우에는 제공한 대가의 공정가치, 부채의 경우에는 수취한 대가의 공정가치)이며, 장기연불조건의 매매거래, 장기금전대차거래 또는 이와 유사한 거래에서 발생하는 채권,채무로서 명목금액과 공정가치의 차이가 유의적인 경우에는 이를 공정가치로 평가하고 있습니다. 한편, 제공하거나 수취한 대가에 금융상품이 아닌 다른 것에 대한 대가가 포함되었다면 그 금융상품의 공정가치는 시장가격으로 평가하되 시장가격이 없는 경우에는 평가기법(현재가치평가기법 포함)을 사용하여 공정가치를 추정하고 있습니다.최초 인식 후 금융자산이나 금융부채는 당기손익인식지정항목, 유가증권, 파생상품 및 채권ㆍ채무조정을 제외하고는 상각후원가로 측정합니다. 금융자산(유가증권 제외) 양도의 경우에, 회사가 금융자산 양도 후 당해 양도자산에대한 권리를 행사할 수 없고, 양도 후에 효율적인 통제권을 행사할 수 없으며, 양수인은 양수한 금융자산을 처분할 자유로운 권리를 갖고 있는 경우에 한하여 회사가 금융자산에 대한 통제권을 이전한
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것으로 보아 금융자산을 제거하며, 이외의 경우에는 금융자산을 담보로 한 차입거래로 회계처리하고 있습니다. 회수가 불확실한 금융자산(유가증권 제외)은 합리적이고 객관적인 기준에 따라 산출한 대손추산액을 대손충당금으로 설정하고 있습니다. 마. 채무증권 발행 실적 등 채무증권 발행실적 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원, %) 발행회사 증권종류 발행방법 발행일자 권면(전자등록)총액 이자율 평가등급(평가기관) 만기일 상환여부 주관회사 합 계 기업어음증권 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년 초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 단기사채 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 합 계 발행 한도 잔여 한도 미상환 잔액 공모 사모 합계 회사채 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 신종자본증권 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 1년 이하 1년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과15년이하 15년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 조건부자본증권 미상환 잔액 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 원) 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의 사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상ㆍ예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로, 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험 요인이나예측정보를 업데이트할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 (주)테크트랜스(이하 '당사')는 2011년 4월 (주)마유텍으로 설립되어 '저전압 플라즈마 전해산화(PEO, Plasma Electolytic Oxidation)' 표면처리 공법인 'Tech Arc Coating 공법'(이하 'TAC공법')을 개발, TAC 공법을 활용한 비철금속 표면처리 사업을 영위하고 있습니다. 동사는 TAC 공법을 기반으로 '저전압플라즈마 전용 설비(이하 'TAC설비')' 판매 부문과 TAC공법에 필수적인 '저전압플라즈마 전해산화용 전해액(이하 'Solution')' 판매 부분, 표면처리 공정 후 납품하는 '표면처리제품' 납품 부문으로 사업영역을 구성하고 있습니다. 3. 재무상태 및 영업실적 가. 재무상태당사의 최근 3사업년도의 재무상태에 관한 자료는 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구분 제 14기 제 13기 제 12기 2024년 12월말 2023년 12월말 2022년 12월말 [유동자산] 매출채권 대손충당금 재고자산 [비유동자산] 투자자산 유형자산 무형자산 기타비유동자산 자산총계 [유동부채] 매입채무 단기차입금 [비유동부채] 장기차입금 부채총계 [자본금] [자본잉여금] [자본조정] [결손금] 자본총계 나. 영업실적 구분 제 14기 제 13기 제 12기 2024년 12월말 2023년 12월말 2022년 12월말 매출액 영업손실 당기순손실 4. 유동성 및 자금조달과 지출 가. 유동성 현황 (단위 : 천원) 구분 제14기 제13기 증감 Ⅰ. 영업활동으로인한현금흐름 Ⅱ. 투자활동으로 인한 현금흐름 Ⅲ. 재무활동으로 인한 현금흐름 Ⅳ. 현금의 증가 (감소) Ⅴ. 기초의 현금 Ⅵ. 기말의 현금 당사의 현금흐름은, 영업활동으로 인한 손실 1,448,915 천원이 감소하였고, 재무활동에 따른 현금유입은 전년대비 52,412천원 감소하였습니다. 기말의 현금은 총 861,363천원으로 전년대비 827,658 천원 증가하였습니다. 나. 자금조달 당사는 공시대상 기간동안 보통주의 유상증자를 통하여 자금을 조달해 왔습니다.자금을 조달한 내역은 아래와 같습니다. (단위 : 천원) 또한 공시대상 기간동안 지출한 자금 중 당사에 중요한 영향을 미친 사항은 없습니다. 다. 부외거래에 관한 사항 당사는 보고서 작성일 현재 해당사항 없습니다. 5. 회계정보의 투명성 당사는 회계정보 투명성 확보를 위해 주식회사의 외부감사에 관한 법률 제 2조에 의거 2024년 한영회계법인으로부터 외부감사를 수검받았으며, 외부감사인의 감사의견은 적정으로 당사의 회계정보의 투명성에 관한 이슈는 존재하지 않는 것으로 판단됩니다. 또한, 외부감사인은 당사의 주식 등에 투자한 사실 등 감사인의 독립성을 저해할 수 있는 기타의 거래사실이 없어 외부감사인의 감사의견은 신뢰할 수 있다고 판단됩니다. 6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 가. 중요한 회계정책 및 추정에 관한사항"Ⅲ. 재무에 관한 사항"을 참조하시기 바랍니다.나.
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 가. 회사의 현황 당사는 2012년에 설립된 국내 최초이자 유일한 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기업으로, 현실 세계의 사물과 현상을 가상 환경에서 정밀하게 구현하고 시뮬레이션을 통해문제를 예측 ㆍ 해결하는 디지털 트윈 기술을 핵심 사업으로 영위하고 있습니다. 디지털 트윈의 핵심 경쟁력은 시뮬레이션 기술에서 비롯되며, 당사는 10년 이상의 연구개발을 통해 전 세계적으로도 상용화 사례가 드문 입자방식 CFD(전산유체역학, Computational Fluid Dynamics) 시뮬레이션 소프트웨어 NFLOW를 개발 및 상용화하는 데 성공하였습니다. 기존의 격자 방식과 달리 GPU(그래픽 처리 장치)를 활용한 기술로 타사 대비 압도적인 해석 속도와 높은 정확도를 구현하며, 기존 시뮬레이션에서 처리하기 어려웠던 상변화, 열전달, 음장 해석, 물질 혼합 등의 복합 해석이 가능하여 이차전지, 전기전자, 제조공정, 항공 ㆍ 국방 등 다양한 산업에서 수주를 확대하고 있습니다. 2021년에는 자체 기술로 레벨3 디지털 트윈 플랫폼 NDX PRO를 개발 ㆍ 상용화하였으며, 이를 기반으로 스마트시티, 재난재해 예측, 건물 및 교통 관리, 제조 ㆍ 설비 최적화, 에너지 효율화 등 다양한 산업에서 디지털 트윈을 적용하고 있습니다. 특히, 국가 시범도시인 세종 5-1 생활권과 부산 에코델타 스마트시티 사업을 수주하며 공공 분야에서 디지털 트윈 기술력을 입증하였으며, 이를 기반으로 B2G 및 B2B 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 또한, 글로벌 클라우드 기업들과 협력하여 SaaS 기반 디지털 트윈 서비스를 개발하고 있으며, 최근 PIX4D와 파트너쉽 계약을 체결하여 드론 및 항공 기반의 초정밀 3D 매핑 기술을 디지털 트윈 솔루션에 통합하고 있으며 이를 통해 스마트시티, 국방, 건설, 공공 인프라 등의 영역에서 공간 데이터의 실시간 분석 및 예측 기능을 고도화하고 있습니다. 현재 당사는 AI 및 빅데이터 기술을 접목한 디지털 트윈 솔루션의 확장을 목표로, 스마트 제조, 건물 에너지 관리(BEMS), 시설관리(FMS), 헬스케어 등의 분야에서 맞춤형 솔루션을 제공하고 있으며, 국내 뿐만 아니라 해외 시장으로의 진출을 확대하고 있습니다. 지속적인 기술 혁신과 글로벌 파트너십을 통해 산업별 맞춤형 디지털 트윈솔루션을 확대하고, SaaS 플랫폼 고도화 및 AI 기반의 예측 ㆍ 시뮬레이션 기능 강화를 통해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 지속적으로 강화해 나가고 있습니다. 나. 시장 현황 디지털 트윈 및 시뮬레이션 소프트웨어 시장은 빠르게 성장하는 첨단 기술 산업으로,AI, 센서 기술, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 등의 발전과 함께 기존에는 구현이 어려웠던 정밀한 시뮬레이션과 예측 분석이 가능해지고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 설계 ㆍ 운영의 효율화, 비용 절감, 환경 정책 대응, 재난 예측 및 관리 등 다양한 산업 분야에서 디지털 트윈 솔루션의 도입을 가속화하고 있으며, 시장 규모가 지속적으로 확대되는 요인으로 작용하고 있습니다. 최근 시장 조사에 따르면, 디지털 트윈 시장은 향후 몇 년간 지속적인 성장이 예상됩니다. Exactitude Consultancy의 2024년 12월 보고서에 따르면, 글로벌 디지털 트윈시장은 2024년 46억 6천만 달러에서 2033년까지 931억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 39.48%에 달할 것으로 전망됩니다. 또한, 한국지능정보원(NIA)은 2024년 12월 발표한 '2025년 12대 디지털 트렌드 전망' 보고서에서 'AI와 디지털 트윈의 융합, 제조업 혁신의 새 지평'을 주요 트렌드로 선정하였습니다. 이는 AI 기술과 디지털 트윈의 결합이 제조업 분야에서 혁신적인변화를 이끌 것으로 예상됨을 시사합니다. 이러한 전망은 디지털 트윈 기술이 다양한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며,특히 AI 및 빅데이터 기술과의 융합을 통해 데이터 기반 시뮬레이션 기술이 중요한 경쟁력으로 부상하고 있음을 보여줍니다. 2. 주요 제품 및
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서비스 가. 주요 제품 등의 현황 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 천원) 매출 유형 제품명 제13기 (2024년) 제12기(2023년) 매출액 비율 매출액 비율 서비스 NFLOW 소 계 용역 시뮬레이션/해석용역 플랫폼개발/구축용역 기타 소 계 상품 라이선스 판매 소 계 매 출 총 계 업 종 코 드 응용 소프트웨어 개발 및 공급업(J58222) 나. 주요 제품에 대한 내용 당사는 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 사업을 영위하고 있으며, 매출 유형은 서비스 매출, 용역 매출, 상품 매출로 구성됩니다. 주요 제품 및 서비스 항목은 NFLOW, NDX PRO이며, PIX4D는 리셀러를 통한 상품 매출로 운영되고 있습니다. 사업별 주요 제품 및 서비스는 아래와 같습니다. (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 천원) 품목 생산개시일 주요상표 제13기(2024년) 매출액 비율 CFD NFLOW SPH NFLOW LBM [제품 개요] ■ NFLOW는 SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics) 및 LBM(Lattice Boltzmann Method) 이론을 기반으로 유체의 움직임을 계산, 분석, 예측하는 시뮬레이션 소프트웨어로, 4차 산업혁명 기술의 핵심인 데이터 기반의 디지털화(Digitalization)를 통한 디지털 트윈(Digital Twin) 구현의 핵심 기술■ NFLOW는 SPH 및 LBM 이론을 기반으로 기존의 외산 솔루션과 차별화(Easy, Fast, Flexible, Efficiency) 되는 기술 개발이 이루어졌으며, 유동의 계산, 분석, 예측이 필요한 다양한 분야에 적용되어 기술력을 검증 받았고, 현재, NFLOW는 SPH 이론 기반의 제품과 LBM 이론 기반의 제품이 각각 상용화되어 공급중인 상황 [제품 특징] ■ (통합형SW) 입자(Particle) 방식의 전산유체해석(CFD) 시뮬레이션을 위한 통합형 소프트웨어 ■ (격자Free) 별도의 격자(Mesh) 생성이 필요 없는 쉬운 사용성 ■ (3D가시화) 3D 유체 시뮬레이션 결과를 다양한 형식으로 가시화 및 출력 ■ (대규모) 수천만 ~ 수억개의 입자를 통한 대규모 시뮬레이션 가능 ■ (병렬연산) 대량의 입자 시뮬레이션을 빠르게 해석, 시각화하기 위한 고도의 병렬 연산 기술 적용 [시뮬레이션 상용 해석 사례] 상용화된 NFLOW 제품을 활용해 그간 수요처들과 함께 진행한 대표적인 해석 시뮬레이션 사례들은 다음과 같음 - 전자 ㆍ 가전 제품의 소음, 발열, 냉각 시스템 성능 해석 - 항공 ㆍ 우주 및 국방 산업에서 충격파, 엔진 유동, 구조 내구성 해석 - 재난 ㆍ 환경 분야에서 침수 피해, 발전소 유체 흐름, 대기오염 확산 해석 - 화학 ㆍ 공정 산업에서 혼합, 화학반응, 반도체 제조공정 내 유체 흐름 해석- 해양 ㆍ 선박 분야에서 유체 저항, 파도 영향, 플랜트 유동 해석- 교량, 도로, 터널 등의 공기역학, 유체 구조 상호작용(FSI), 환기 성능 해석 [제품 기능] 당사의 주요 제품인 NFLOW SPH와 LBM은 다양한 종류의 전산유체해석(CFD) 모델을 시뮬레이션 할 수 있는 범용 해석 솔버를 제공하고 있음1) NFLOW SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) 해석 모델 종류 - 비정상 상태 유동 (unsteady-state flow) [제품 활용 분야] 당사 제품이 활용될 수 있는 산업 분야는 다음과 같음 - 건축 ㆍ - 석유화학 ㆍ - 항공 ㆍ 우주 (Aerospace) 분야 - 전기 ㆍ 전자 (Electronics) 분야 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 천원) 품목 생산개시일 주요상표 제13기 (2024년) 매출액 비율 2022년 12월 NDX PRO [제품 개요] ■ NDX PRO는 MSA(Micro Service Architecture) 기반의 디지털 트윈 데이터 플랫폼으로, Private Cloud 환경에서 디지털 트윈 트랜잭션을 관리하는 NDX PRO, 디지털 트윈 데이터 표준(NGSI-LD) 기반의 데이터 연계 모듈 NDX PRO CORE,
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3D 시각화 기능을 제공하는 NDX Visualization 세 개의 모듈로 구성됨 ■ NDX PRO는 최신 클라우드 기술을 적용한 디지털 트윈 데이터 플랫폼으로, NDX PRO CORE 모듈에서 현실 데이터를 표준화하여 연계(Digital Thread)하고, NDX Visualization 모듈에서 이를 실사와 유사한 3D 모델로 시각화함. 또한, 당사의 NFLOW 제품과 연계하여 시뮬레이션 결과를 실시간으로 시각화할 수 있어 정밀한 분석과 의사결정 지원이 가능함 ■ 제품의 기술력을 인정받아 스마트시티, 제조, 국방, 교통, 건설 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 정부기관 및 주요 기업과 협력하여 디지털 트윈 기반의 자산 관리, 시설 운영, 군중제어, 교통 최적화 등의 프로젝트를 수행함 [제품 특징] ■ (최신 클라우드 기술) MSA(Micro Service Architecture) 기반으로 대규모 데이터를 처리하며 무중단 고가용성 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼 기술을 적용. Netflix, 카카오 등 글로벌 플랫폼 사업자들이 사용하는 최신 클라우드 아키텍처와 동일한 기술 기반으로 대규모 디지털 트윈 운영 환경을 지원 ■ (국제 표준 준수 및 데이터 연계) 디지털 전환 및 디지털 트윈에 최적화된 데이터 국제표준 NGSI-LD를 적용한 국내 유일의 디지털 트윈 플랫폼으로, 범용적인 데이터호환성과 타 시스템 간 확장성을 제공. 다양한 산업별 시스템과 연계를 지원하는 커넥터(Connector) 기능을 통해 기존 IT 시스템, IoT 센서, GIS, AI 분석 플랫폼 등과 원활한 연동 가능 ■ (경량 실시간 3D 시각화 및 데이터 스트리밍) 경량 모델을 활용하여 WebGL 기반의 3D 실시간 스트리밍 가시화 기술을 적용, 대규모 디지털 트윈 데이터를 효과적으로 처리 및 시각화. NDX PRO의 커넥터 모듈과 연계하여 외부 데이터의 실시간 수집및 가시화 가능, 다양한 환경에서 최적화된 사용자 경험 제공 [제품 기능] 당사의 주요 제품인 NDX PRO는 세 가지 모듈로 구성되어 있으며, 각각의 모듈은 다음의 기능을 제공함 NDX CORE (데이터 연계 및 처리 모듈) - 디지털트윈 데이터 표준(NGSI-LD)을 기반으로 센서, IoT, GIS 등 다양한 데이터를 연계 - 실시간 데이터 수집 및 통합, 데이터 정규화 및 관리 - AI 및 빅데이터 분석과 연계하여 고도화된 예측 및 분석 기능 제공 - 표준 API 제공을 통한 외부 시스템 연계 및 데이터 활용 최적화 NDX CONNECTOR (데이터 연계 및 변환 모듈) - Ingest 기반의 실시간 데이터 수집 및 변환 지원 - 다양한 데이터 소스(RDB, NoSQL, CSV, JSON 등)와의 연동을 통해 데이터 표준화 - DWG, CAD, 3D 모델과 같은 공학 데이터 변환 및 메타데이터 추출 기능 제공 - 대규모 IoT 및 외부 시스템 연계를 위한 확장 가능한 커넥터 모듈 제공 - NGSI-LD 미준용 데이터를 변환하여 표준 데이터로 활용 가능 NDX VISUALIZATION (3D 시각화 및 데이터 표현 모듈) - 디지털트윈 3D(BIM, CAD) 모델 변환 및 최적화 자동화 - 실시간 데이터 시각화를 위한 WebGL 기반의 3D 스트리밍 지원 - 대규모 도시, 공장, 교통망 등의 실시간 모니터링 가능 - HTML5 기반의 웹 인터페이스 제공으로 사용자 접근성 향상 - 객체 기반 인터랙션을 통한 1D/2D/3D Hot Spotting 및 데이터 탐색 지원 4) NDX SIMULATION (시뮬레이션 연동 및 예측 분석 모듈) - NFLOW와 연동하여 실시간 시뮬레이션 결과를 반영 및 분석 - 유체 흐름, 대기 확산, 화재 확산 등의 동적 분석 기능 제공 - AI 기반 시뮬레이션을 활용한 최적 운영 모델 분석 및 예측 기능 제공 - 시뮬레이션 결과를 데이터 기반으로 최적화하여 운영 효율성 향상 - 스마트시티, 에너지 관리, 교통 흐름 분석 등 다양한 산업에 적용 가능 [제품 활용] 당사 디지털 트윈 플랫폼 제품이 활용될 수 있는 분야는 산업/공공 등 다양한
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분야에서 제약없이 적용가능하며 대표적인 산업 분야는 다음과 같음 - 건축ㆍ토목 (Civil Engineering) 분야- 건물 공조 (HVAC) 분야 - 제조ㆍ설비ㆍ부품 (Manufacturing) 분야 (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 천원) 품목 생산개시일 주요상표 제13기 (2024년) 매출액 비율 이미지 후처리기 2024년 4월 - 스마트시티 - 건물에너지관리시스템 - 스마트팩토리 등 [상품 요약] 당사는 2024년 4월 이미지 기반 디지털 데이터 후처리 전문 소프트웨어 기업 PIX4D와 국내 독점 총판 계약을 체결하였습니다. PIX4D는 전 세계 220개국에서 7만 7,000여 고객을 보유하고 있으며, 드론, 항공, 스마트폰 등으로 획득한 이미지를 활용해 초정밀 3D 공간 정보를 구축하는 솔루션을 제공합니다. PIX4D는 기존 위성측위시스템(GNSS)의 부정확성을 보완하여, 위성 신호가 약한 지역에서도 정밀한 3D 매핑을 구현할 수 있으며, AI와 머신러닝을 활용해 자동 안테나 감지, 도로 자동 표시, 물체 감지, 자동 지형 필터 등 다양한 자동화 기능을 제공합니다. 당사는 판매 활성화를 위해 헬셀(드론), 코세코(GIS), 제이씨현시스템(드론 및 서버)과 리셀러 계약을 체결하여 PIX4D의 국내 공급망을 확대하였습니다. 또한, PIX4D 엔진과 당사의 NDX PRO를 결합한 디지털 트윈 플랫폼을 출시하여, PIX4D의 글로벌 네트워크를 활용한 해외 공급 확대를 추진하고 있습니다. 다. 주요제품 가격변동현황 당사의 시뮬레이션 및 플랫폼 솔루션은 고객의 프로젝트 발주요청사항에 따라 납품시마다 그 규모 및 내용 등이 상이한바, 프로젝트별 특성에 따라 공급가격에 편차가 있습니다. 이에 따라 일관된 기준하에서 가격 산출 및 가격 변동 추이를 산정하기 어려우므로 기재를 생략하였습니다. 3. 원재료 및 생산설비 당사는 시뮬레이션 소프트웨어 및 디지털 트윈 플랫폼 개발 및 판매를 주된 사업으로영위하고 있으며, 이는 일반적인 제조업과 달리 유형의 제품을 생산하지 않습니다. 이에 당사는 주요 서비스를 생산하기 위한 별도의 매입비용이 발생하지 않으며, 특히순수 자체 기술로 제품개발이 완료되었으므로 외부에 지급되는 로열티 역시 발생하지 않고 있어 원재료 매입 금액 및 가격변동추이, 생산설비에 관한 기재를 생략합니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 당사의 매출실적은 아래와 같이 사업 성격과 산업군에 따라 사업본부로 구별하였으며 연결 기준 실적입니다. (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 천원) 매출유형 품목 제13기 (2024년) 제12기(2023년) 수량 금액 수량 금액 서비스 NFLOW 수출 내수 소계 용역 시뮬레이션/해석용역 수출 내수 소계 플랫폼개발/구축용역 수출 내수 소계 기타 수출 내수 소계 상품 라이선스 판매 수출 내수 소계 합계 수출 내수 소계 나. 판매경로 당사는 사업부별 국내와 해외시장을 목표로 직접판매 및 파트너사를 통한 판매 활동을 전개하고 있으며 필요시 자사 해외영업, 마케팅 등 유관부서와 함께 협업하고 있습니다. 이외 국내/해외 시장 공략을 위해 정부지원 사업, 파트너 협업, 정부 연계 사업 등을 통해 적극 추진하고 있습니다. 세부 항목은 판매 계획 및 전략 부문을 참고하시기 바랍니다.사업부 조직은 총 2개 조직으로 구성되어 있습니다. NFLOW 및 시뮬레이션을 담당하는 솔루션사업본부와 NDX PRO 및 디지털 트윈 플랫폼 구축과 PIX4D를 담당하는 플랫폼사업본부가 있습니다. 각 사업부별 전산유체역학, 건설, 조선 해양, 3D 모델링 등 관련 석 ㆍ 박사 수준의 전문 인력이 포함되어 있고 이외에도 본부별 영업 활성화를 위해 기술영업, 연구개발, 교육, 기술 지원 등의 전문 인력 또한 배치되어 있습니다. (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 천원) 매출유형 품목 구분 판매경로 제13기( 2024년) 매출액 비율 서비스 NFLOW 내수 직접 판매 용역 시뮬레이션/해석용역 내수 직접 판매 플랫폼개발/구축용역 내수 직접 판매 기타 내수 직접 판매 상품 라이선스
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판매 내수 직접 판매 합계 다. 판매 계획 디지털 전환(DX)에 대한 정부 및 민간기업의 수요가 급격히 증가함에 따라, 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기술이 핵심 인프라로 자리 잡고 있으며, 스마트팩토리를 비롯한 다양한 산업에서 적용 범위가 확대되고 있습니다.당사는 순수 독자 기술을 기반으로 디지털 트윈 솔루션을 개발하며, 이를 바탕으로 고객 맞춤형 솔루션, 차별화된 시뮬레이션 속도 및 정확도, 합리적인 가격, 교육 지원서비스 등을 제공하여 스마트팩토리, 스마트시티, 건물 관리, 공조 시스템, 제조공정, 재난재해, 이차전지, 전기전자, 국방 ㆍ 교통 등 다양한 산업에서 수주 성과 및 레퍼런스를 확대하고 있습니다.2025년에는 PIX4D 엔진과 결합한 디지털 트윈 플랫폼을 출시하여 SaaS 기반의 사업 확장을 추진하며, 산업별 맞춤형 커넥터 및 AI 기반 자동화 기능을 강화하여 시장 경쟁력을 극대화할 계획입니다. 이를 바탕으로 국내 디지털 트윈 1위 기업으로 자리 잡고, 글로벌 TOP 10에 진입하는 것을 목표로 하고 있습니다. 판매계획 내용 디지털 트윈 시장 확대 및핵심 산업 공략 - 디지털 전환(DX) 수요 증가에 따라 스마트시티, 스마트팩토리, 제조, 건설, 에너지, 국방, 교통 등 다양한 산업군으로 시장을 확대 - 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 솔루션을 활용한 맞춤형 서비스 제공을 통해 차별화된 경쟁력 확보 AI ㆍ 데이터 기반 디지털 트윈 플랫폼 고도화 - 머신러닝, 딥러닝, IoT, 실시간 데이터 처리 기술을 활용하여 플랫폼 고도화 - 데이터 표준(NGSI-LD) 기반의 확장성을 극대화하여 타 시스템과의 연계 강화 해외시장 진출 및 글로벌네트워크 활용 - PIX4D 글로벌 네트워크 및 리셀러 협업을 통한 해외 수출 확대 - 동남아, 중동, 북미 시장을 중심으로 디지털 트윈 및 시뮬레이션 수요가 높은 지역 공략 SaaS 기반 디지털 트윈서비스 및 구독 모델 확장 - NDX PRO 및 PIX4D 엔진을 결합한 SaaS 기반 디지털 트윈 플랫폼 출시 - 구독형 비즈니스 모델 도입을 통해 고객 접근성을 높이고 지속 가능한 매출 구조 구축 M 및 기술 협력을 통한사업 확장 - 혁신적인 AI 및 디지털 트윈 기술을 보유한 기업과의 협력 및 인수 추진 - 신규 산업과의 융합을 통해 디지털 트윈 기술 적용 범위를 확대하고 사업 다각화 라. 판매 전략 판매전략 내용 산업별 특성을 고려한 맞춤형디지털 트윈 솔루션 제공 - SI(시스템 구축) 및 SaaS 기반 서비스 병행을 통한 유연한 비즈니스 모델 적용 - 표준화된 플랫폼 라이선스를 활용해 유지보수성 및 확장성 강화 파트너사 계약을 통한 국내 유통 네트워크 확대 - 국내 주요 산업군별 30여 개 파트너사와 계약 체결, 지속 확대 중 - SI ㆍ 컨설팅 ㆍ 데이터 기업과 협업하여 솔루션 공급 확대 디지털 마케팅 및 고객 경험(CXM) 전략 강화 - 산업별 맞춤형 콘텐츠 및 사례 기반 마케팅을 통해 고객 참여 유도 - 고객 경험 관리(CXM) 전략 도입 : 고객 맞춤형 프로모션, 구매 전환율 향상, 고객 이탈 방지- B2B 타겟 마케팅, 외부 전문가 칼럼, 제품 콘텐츠 최적화를 통한 브랜드 인지도 확대 해외 시장 공략 및글로벌 네트워크 활용 - 정부 해외 사업 프로젝트 참여를 통한 비즈니스 기회 발굴 - PIX4D 글로벌 네트워크 및 해외 리셀러와 협력해 해외 판로 확대 - KOTRA, 한국SW산업협회(KOSA), 정보통신산업진흥원(NIPA) 등 국내 수출 지원 채널 적극 활용 마. 주요매출처 당사의 2024년 12월 31일 기준 주요 매출처 및 매출 비중은 아래와 같으며, 매출처명은 영업 대외비에 해당하여 기재하지 않았습니다. (기준일 : 2024년 12월 31일) (단위 : 천원) 주요 매출처명 매출액 매출 비중 A사 B사 기타 합계 바. 수주상황 (기준일 : 2024년 12월 31일) (단위 : 천원) 매출유형 수주총액 수주잔고 서비스 용역 합계 (주1) 수주잔고에 대한 상세 내용은 당사 및 고객사의 영업활동에 중요한 영향을 미칠 수 있는 기밀 사항으로 그 기재를
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생략하고 각 매출유형별 총액으로 표시하였습니다. 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장위험과 위험관리 "III. 재무에 관한 사항-3. 연결재무제표 주석-29. 재무위험"에 자세한 내역이 기재되어 있으니 참고하시기 바랍니다. 나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 (1) 타법인 주식 및 출자증권 등의 취득과 관련하여 체결한 풋옵션, 콜옵션, 풋백옵션 등의 계약에 대한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. (2) 전환사채 및 전환상환우선주에 부여된 파생상품 전환사채에 부여된 조기상환청구권 및 전환청구권, 수의상환권은 그 경제적 특성이 주계약의 경제적 특성 및 위험과 밀접하게 관련되어 있지 아니한 것으로 판단하여 주계약으로부터 분리하여 인식합니다. 당사는 상기 권리를 공정가치로 평가하여 보고기간종료일 현재 파생상품평가이익 506,925천원을 포괄손익계산서에 금융비용으로 인식하고 있으며, 유동파생상품부채 1,218,667천원을 재무상태표에 계상하고 있습니다. 구분 제1회 무보증 사모 전환사채 제2회 무보증 사모 전환사채 제3회 무보증 사모 전환사채 채권 투자자 한화투자증권 주식회사 스톤브릿지DNA혁신성장투자조합 외 스톤브릿지DNA혁신성장투자조합 외 종류 기명식 전환사채 기명식 전환사채 기명식 전환사채 발행가액 발행일 2022년 09월 30일 2022년 12월 06일 2023년 04월 06일 만기일 2026년 09월 30일 2026년 12월 06일 2027년 04월 06일 표면이자율 만기보장수익률 연 7% 연 7% 연 7% 상환방법 만기일시상환 만기일시상환 만기일시상환 조기상환청구권 조기상환수익률 연 7% 연 7% 연 7% 행사가격 발행가액에 조기상환수익률을 가산 발행가액에 조기상환수익률을 가산 발행가액에 조기상환수익률을 가산 행사기간 2022년 10월 01일~2024년 9월 30일 및 이후 매 3개월이 경과한 날 2022년 12월 07일~2024년 06월 06일 및 이후 매 3개월이 경과한 날 2023년 04월 07일~2024년 10월 06일 및 이후 매 3개월이 경과한 날 전환청구권 행사시 발행할 주식의 종류 보통주식 보통주식 보통주식 전환주식수 21,052주 184,209주 105,262주 주당 행사가격 19,000원 19,000원 19,000원 권리행사기간 2022년 10월 01일~2026년 08월 30일 2022년 12월 07일~2026년 11월 06일 2023년 04월 07일~2027년 03월 06일 1. 우회상장 또는 M Min(1주 평가가액의 70%, 전환가격)2. 전환사채 발행 이후 주식 배당, 무상증자 등으로 인해 발행 주식수가 증가하는 경우3. 합병, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우 1. 우회상장 또는 M Min(1주 평가가액의 60%, 전환가격)2. 전환사채 발행 이후 주식 배당, 무상증자 등으로 인해 발행 주식수가 증가하는 경우3. 합병, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우 1. 우회상장 또는 M Min(1주 평가가액의 60%, 전환가격)2. 전환사채 발행 이후 주식 배당, 무상증자 등으로 인해 발행 주식수가 증가하는 경우3. 합병, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우 전환권 및 조기상환청구권, 수의상환권이 부여된 전환상환우선주에 관한 주요 사항은 다음과 같습니다. 2024년 2월 23일 상장일자로 전환상환우선주 제7회차의 전환청구를 받아, 회사는 전환일 기준으로 내재파생상품의 공정가치를 재측정하여 당기 파생상품평가손실 510,841천원을 계상하였습니다. 전환일에 전환상환우선주부채 및 파생상품부채를 자본으로 대체한 금액은 2,701,768천원입니다. 구분 전환상환우선주 제7회차 액면가액 및 발행가액 발행일 2021년 11월 26일 만기일 2029년 11월 26일 인수자 (주)마이퍼스트에셋자산운용 외 사채이율 표면이자율 배당률 만기보장수익률 연 6% 전환권 전환시 발행할 주식의 종류 기명식 보통주식 전환주식수 368,446주 주당 행사가격 13,571원
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권리행사기간 2022년 05월 26일 ~ 2029년 11월 23일 1. 우회상장 또는 M Min(1주 평가가액의 80%, 전환가격)2. 전환상환우선주부채 발행 이후 주식 배당, 무상증자 등으로 인해 발행 주식수가 증가하는 경우3. 합병, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우 전환일 조기상환청구권 조기상환수익률 연 6% 행사가격 발행금액에 조기상환수익률을 가산 행사기간 2024년 11월 26일 ~ 2029년 11월 25일 수의상환권 수의상환수익률 연 8% 행사가격 발행금액에 수의상환수익률을 가산 행사기간 2023년 05월 26일 ~ 2024년 05월 26일 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요계약 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이 없습니다. 나. 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 당사 연구개발 조직으로는 국내 최초 국산 기술 기반 유체 역학 시뮬레이션 소프트웨어 NFLOW를 연구 개발한 솔루션사업본부와 시뮬레이션 기반의 디지털 트윈 플랫폼 NDX PRO를 연구 개발한 플랫폼사업본부, 그리고 전후처리기 및 모델링을 담당하는 개발본부로 나누어져 있습니다. 또한 당사 연구개발 조직에서는 전처리기 N3D WORKS을 시제품 개발 완료하였고 후처리기 N3D VIEW 및 신사업 분야인 바이오/헬스케어 산업에 적용할 수 있는 NFLOW Sim-Vasc 제품 개발에 매진하고 있습니다. 아래는 각 부문에서 진행하는 주요업무입니다. 부 문 그 룹 주요업무 솔루션사업본부 솔루션사업그룹 - 솔루션기획/지원팀 - 응용해석팀 1. 솔루션 R 사업 기획2. 기술지원 및 관리3. QC/QA/QM4. Pre/Post Sales Sales Operation 솔루션연구그룹 - LBM연구팀 - SPH연구팀 - 전처리연구팀 3. 격자 및 입자 모델링 연구 헬스케어사업팀 1. 메디컬트윈 전략기획 및 연구2. 바이오 및 AI 기반 스마트 헬스케어 솔루션 개발 플랫폼사업본부 사업개발그룹 - 사업개발팀 - 사업이행팀 1. 플랫폼 R 및 공공 사업 기획, 제안 2. 플랫폼 사업 영업 및 이행3. R 사업 지원 및 관리4. 3D 모델링 및 디자인 개발 플랫폼사업그룹 - SI개발팀 1. 맞춤형 사업 구축 및 시스템 통합 컨텐츠사업팀 1. 컨텐츠 사업 영업 및 품질관리2. 3D 모델링 교육 기획 개발본부 솔루션개발그룹 - APP개발팀 - 그래픽스개발팀 1. 전후처리기 개발2. 제품군 유지보수 플랫폼개발그룹 - 플랫폼개발팀 - 컨텐츠개발팀 - 제품기획팀 - AI 개발팀 1. Backend/Frontend 개발2. R 사업 수행3. 제품 기획 및 개발 (2) 연구개발인력 구성 (기준일: 2024년 12월 31일) (단위 : 명) 학 력 박사 석사 학사 기타 합 계 인원수 (3) 연구개발비용 (기준일 : 2024년 12월 31일) (단위 : 천원) 과 목 제13기 (2024년) 제12기(2023년) 연구개발비용 계 (정부보조금) 연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100] (4) 국가 연구과제 실적 당사는 다양한 국가 연구과제를 통해 기술 개발을 진행하고 있습니다. 지능형 디지털트윈 연합과제부터, 자율주행, 가상원자로, 국방 등 다양한 분야에서 국가 연구 과제를 수주하며 정부로부터 우수한 역량을 인정받았습니다. 선정 연도 연구과제명 부처 및 주관기관 연구기간 전체과제규모 정부 출연금 관련제품 (총괄 ㆍ 1세부) 지능형 디지털 트윈 연합 운용 및 예측 핵심기술 개발 과학기술정보통신부정보통신기획평가원 119억원 18억원 (3세부) 지능형 디지털 트윈 연합 지원 개방형 서비스 플랫폼 및 저작도구 기술 개발 과학기술정보통신부정보통신기획평가원 62억원 25억원 NDX PRO 자율주행 Lv.4/4+ 운행지원을 위한 디지털 트윈 기반 교통분석-대응-평가 시스템 개발 국토교통부국토교통과학기술진흥원 143억원 22억원 NDX PRO 산림재해 대응을 위한 리빙랩 기반 스마트 혁신기술 개발 및 실증 산림청 한국임업진흥원 7.7억원 5.7억원 NDX PRO 비레이저 기반 차세대 마일즈 개발 방위사업청
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국방기술진흥연구소 40억원 2.3억원 NDX PRO 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 과학기술정보통신부 한국지능정보사회진흥원 40억원 1.7억원 NDX PRO 가상원자로 시뮬레이션 통합 플랫폼 개발 과학기술정보통신부 국가과학기술연구회 115억원 16억원 NFLOW 또한 당사는 아래와 같이 꾸준한 국내외 논문 발표 및 학술대회 발표 실적을 거두었습니다. [이에이트 국내 논문 게재 실적] 번호 발표일 논문명 등급 학술지명 저자 GPU을 이용한 토사재해 예측 시뮬레이션의 3D 실시간 가시화 방법 KCI 등재지 한국정보통신학회논문지 송상민, 조광준, 옥수열 도심지 토사재해 예방을 위한 3차원 시뮬레이션 개발(I) KCI 등재지 한국산학기술학회논문지 신봉진, 윤상호, 이기동 도심지 토사재해 예방을 위한 3차원 시뮬레이션 개발(II) KCI 등재지 한국방재학회논문집 조광준, 김진현, 양원석 고속열차 팬터그래프 동특성 측정 및 동역학 해석을 통한 최적 전차선 장력 예측 KCI 등재지 한국산학기술학회논문지 오혁근, 유근준, 박태원 Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 이용한 외팔보동적 거동 해석 KCI 등재지 대한기계학회논문집 이완기, 주영석, 김진현 효율적인 농도-확산 시뮬레이션을 위한 향상된 격자 볼츠만 방법 KCI 등재지 대한기계학회 논문집B권 이호영, 정재욱 [이에이트 해외 논문 게재 실적] 번호 발표일 논문명 등급 학술지명 저자 SCIE SCIE SCI SCI [이에이트 국내 학술대회 발표 실적] 번호 발표일 연구명 구분 학회명 저자 입자방식의 유체해석모형 개발 국내 한국수자원학회 2013년도 학술발표회 논문집 조광준, 임채만, 신창수, 김철문,안원식 장애물이 있는 하상에서의 댐붕괴 흐름해석 국내 한국수자원학회 2014년도 학술발표회 논문집 임채만, 조광준, 신창수, 안원식 GPU를 이용한 2차원 흐름모형의 개발 국내 한국물환경학회 ㆍ 대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 김성곤, 조광준, 신창수 국제 실시간 상호작용과 확장형 다중 디스플레이 기반의 초고해상도(4K이상) 임베디드 시스템 및 솔루션 개발(1) 국내 2016년도 한국멀티미디어 학회 추계학술발표대회 옥수열, 조광준, 학가경, 윤상호 국제 실시간 상호작용과 확장형 다중 디스플레이 기반의 초고해상도(4K이상) 임베디드 시스템 및 솔루션 개발(2) 국내 2017년도 한국멀티미디어학회추계학술발표대회 조광준, 송상민, 고미정 도심지 토사재해 3D 시뮬레이터를 통한 괴화산 각 빈도별 강우 시피해발생 해석 국내 한국방재학회 학술대회 윤상호, 조광준, 김진현 입자기반 해석방법을 이용한 만곡부 수로에 설치된 수제의 흐름특성 분석 국내 대한토목학회 학술대회 최우영, 양원석, 장기찬 입자법을 이용한 댐 취수 운영의 3차원 해석 적용 국내 한국수자원학회 학술발표회 김성훈, 조광준, 박중익, 문숙주,김종찬 자유 수표면 해석을 위한 SPH 방법과 다상 유동에의 적용 국내 대한기계학회 춘추학술대회 장호영, 조인혁, 이지형, 이종수,조광준 SPH 기반의 가상 입자와 반발 벽을 이용한 향상된 경계 처리 방식 도입과 해석 적용 국내 대한기계학회 춘추학술대회 이지형, 조인혁, 장호영, 이종수,조광준 국내 한국유체공학학술대회 김호준, 정재욱, 조광준, 주영석,박영채 국내 한국유체공학학술대회 한승만, 장호영, 주영석, 조광준 비압축성 SPH와 Coarse-Grained DEM을 활용한 세굴 모사 국내 한국수자원학회 김지환, 이지형, 장호영, 주영석 입자방식(SPH) 해석기법을 이용한 비압축성 유체-구조 연성 국내 대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회 이종수, 이완기, 변제윤, 주영석 Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 이용한 외팔보 동적 거동 해석 국내 대한기계학회 CAE 및 응용 역학부문 춘계학술대회 이완기, 변제윤, 주영석 멀티 블록, 엔트로피 특성 격차 볼츠만 기법을 이용한 고 레이놀즈 수 Lid-Driven Cavity 유동의 수치 해석 국내 대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회 정재욱, 김호준, 문진석, 주영석 다중 격자 구조를 적용한 열 격자 볼츠만
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법 국내 대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회 박영채, 김준호, 문진석, 주영석 Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 통한 동적 거동 및 좌굴 분석 국내 한국해양공학회 추계학술대회 이완기, 변제윤, 주영석 Multi-GPU 기반 입자법의 비지역적 로드밸런싱 알고리즘 연구 국내 한국해양공학회 추계학술대회 김기덕, 변제윤, 주영석 이동 물체 주위의 비압축성 점성 열유동 해석을 위한 오일러리안 무격자법 개발 국내 한국해양공학회 추계학술대회 고석원, 정세민 토석류 해석을 위한 2차원 비뉴턴 SPH 모델 개발 및 검증 국내 대한토목학회 2021 컨벤션 신동빈, 김지환, 변제윤, 주영석 Multi-GPU 기반 SPH에 대한 동적 부하분산 전략 국내 대한기계학회 2021년 학술대회 김기덕, 이완기, 변제윤, 주영석 비뉴턴유체 해석을 위한 Fully Implicit ISPH 모델 개발 국내 대한기계학회 2021년 학술대회 신동빈, 김지환, 변제윤, 주영석 ISPH-CGDEM을 활용한 제트류에 의한 3차원 세굴 수치해석 국내 대한기계학회 2021년 학술대회 김지환, 신동빈, 변제윤, 주영석 Hertz-Mindlin 접촉 모델이 적용된 음해적 입자법을 통한 다물체 충돌해석 국내 대한기계학회 2021년 학술대회 이완기, 김기덕, 변제윤, 주영석 격자볼츠만방법의 경계조건에 따른 경동맥 혈류특성 분석 국내 순환기의공학회 2022년 하계학술대회 박승현, 김광원, 김두상 국내 대한심장학회 2022년 추계학술대회 박승현, 김새롬, 김광원, 김두상 2성분 비혼합성 유체의 계면 추적을 위한 Lattice Boltzmann 방법 국내 대한기계학회 2022년 학술대회 이호영, 김준호, 박영채, 정재욱 국내 박승현, 조현우, 안해남, 박영채,김광원, 조봉현, 하호진, 고한서,김두상 국제 박승현, 조현우, 안해남, 박영채,김광원, 조봉현, 하호진, 고한서,김두상 국내 대한심장학회 2023년 추계학술대회 박승현, 조현우, 안해남, 박영채,김광원, 조봉현, 하호진, 고한서,김두상 효율적인 농도-확산 시뮬레이션을 위한 향상된 격자 볼츠만 방법 국내 대한기계학회 2023년 학술대회 이호영, 정재욱 역사 내 복잡한 건축물의 사전 분석을 위한 SPH 군중 시뮬레이션 활용 국내 2024년 대한건축학회 추계학술발표대회 김현식, 최원준, 신규식 (5) 연구개발 계획 당사는 정부 연구과제를 통한 기술개발뿐만 아니라, 자체 연구비 투자를 통해 아래와같은 각 제품별 R 로드맵을 수립하여 연구를 진행 중입니다. 2024_기술로드맵.jpg 2024_기술로드맵 (6) 보유 기술의 경쟁력 당사 제품이 속한 시장은 크게 기존의 전산유체역학 시장과, 새롭게 확대되고 있는 디지털 트윈 시장으로 구분할 수 있습니다. 두 시장은 유기적으로 연결된 시장이지만주요 수요처와 시장 내 핵심 경쟁력에서 차이가 존재합니다. 당사는 시장 특징과 기술제품에 대한 주요 이슈를 아래와 같이 파악하고 있습니다. 기존 전산유체역학(CFD) 시장 신규 디지털 트윈 시장 ● 수요처 : 제조 대기업 ● 요구사항 : 맞춤형 시뮬레이션 소프트웨어 개발 - 맞춤형 레포트 및 설계 최적화 지원 - 설계자 중심의 해석 구현 - 작업시간 단축을 통한 생산성 향상 - 비전문가도 활용 가능한 쉬운 UI - 기존 유체역학 기술 대비 단순한 전처리 과정과 우수한 계산 속도 ● 수요처 : 스마트시티, 스마트팩토리, 교통, 빌딩 관리, 에너지, 국방 및 연구기관, 의료ㆍ헬스케어 등 ● 요구사항 : AIㆍ데이터 기반 디지털 트윈 플랫폼 - 데이터 기반 의사결정을 위한 디지털 트윈 분석 및 예측 기능 - 산업별 다양한 데이터를 손쉽게 관리할 수 있는 아키텍처 제공 - 실시간 데이터 연동 및 IIoT 데이터의 인터페이스 모듈 연계 - 클라우드 기반 SaaS 플랫폼으로 접근성 향상 및 비용 절감 - AI, IoT, GIS, BIM 등 다양한 기술과 유연한 결합이 가능한 확장형 플랫폼 - 분석 결과의 신속한 가시화 및 자동화된 보고서 생성 기능 입자 기반 소프트웨어 시장이 성장하는 가장 큰 이유는 격자 방식으로 해석이 어려웠던
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새로운 산업 분야에서의 활용이 증가하면서 시장 규모가 확장되고 있기 때문입니다. 기존 방식으로는 어려웠던 액체 자유표면 해석, 미세먼지 ㆍ 입자 확산 해석, 복잡한 유체 구조 상호작용(FSI) 해석 등이 가능해지면서, 스마트팩토리, 에너지, 국방, 의료 ㆍ 헬스케어 등 다양한 산업 분야로 적용이 확대되고 있습니다. 당사는 격자 기반 솔루션이 장점을 보이는 전통적 CFD 시장이 아닌, 입자 기반 솔루션이 상대적 기술 경쟁 우위를 보유한 영역에 집중하고 있으며, 이를 통해 스마트시티, 제조, 교통, 건설, 바이오 ㆍ 메디컬 등 다양한 산업에서 맞춤형 솔루션을 제공하고있습니다. 특히, 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 플랫폼은 일반적인 라이선스 판매보다커스터마이징 및 기술 지원에 대한 니즈가 높은 시장이지만, 글로벌 기업들은 고객 맞춤형 커스터마이징에 소극적이며, 해외 기술 지원 인력 비중이 높아 실질적인 고객대응이 어려운 경우가 많습니다. 당사는 자체 솔루션을 개발한 기업으로, 제품 개발에 직접 참여한 엔지니어들이 기술 지원을 담당하며, 고객의 요구사항에 맞춘 유연한솔루션 커스터마이징이 가능합니다. 이러한 강점은 디지털 트윈 플랫폼의 구축 및 운영 과정에서 고객 만족도를 높이고, 경쟁사 대비 차별화된 경쟁력으로 작용하고 있습니다. 당사 NFLOW는 입자 방식 기반의 디지털 트윈 시뮬레이션 소프트웨어로, 다양한 산업군에서 고객사를 확보하고 있습니다. 고객사를 통해 입증된 NFLOW의 강점은 아래와 같습니다. No. 고객사 사업분야 프로젝트명 고객사 피드백 주요 내용 C사 스마트시티 세종스마트시티 디지털 트윈 서비스 구축 재해재난 시뮬레이션에 효과적, 디지털 트윈 구축에 적합한 플랫폼 AJ사 미세먼지 미세먼지 저감장치의 성능 검증 및 저감장치 배치 해석범위에 대한 제한이 없어 넓은 범위의 대규모 해석 진행 가능 X사 제조설비 미세구체 제조설비의 디지털 트윈 구현 안정적인 미세구체 제조를 위한 의미있는 시뮬레이션 결과 도출 I사 도로 건설 고속도로 배수상황 시뮬레이션 Customization 지원, 빠른 시간에 원하는 결과 도출 가능 및 설계 검증 업무 고도화 가능 J사 문화재 복원 및 발굴 익산 왕궁리 유적 정운유구 디지털 트윈 시뮬레이션 익산왕궁리 유적 발굴의 디지털 트윈 구현을 위한 기초작업 수행 Y사 문화재 복원 및 발굴 익산 왕궁리 유적 정운유구 유동해석 수행 국부적인 구간이 전구간에서의 해석 결과 확인 가능 M사 미세먼지 냉각탑 미세먼지 저감장치 시뮬레이션 실 스케일로 시뮬레이션 수행 및 외부 환경 요인에 따른 확산 영역 확인 가능 K사 도로 건설 상화로 출구부 유입수 유량 시뮬레이션 이상 기후로 인한 지하 차도 내 침수장비 설계에 도움, 터널, 토목 분야에서 폭 넓게 활용될 수 있을 것으로 생각 AK사 디지털 트윈 디지털 트윈 플랫폼 구축 단순 모니터링 및 관제 뿐 아니라 문제 사전 검증 및 대응까지 가능할 것으로 예상 AL사 디지털 트윈 Digital Asset 관리 프로그램 기능 확장 및 추가 용이, 성능개선을 위한 수평확장 지원, 필요한 만큼의 장비 추가 가능 AM사 스마트시티 세종스마트시티 아파트먼트 서비스 구성 BIM 데이터 구조와 Asset 별 정리된 속성정보를 별도의 변환 없이 제공 가능 AN사 스마트시티 3차원 기반의 건설정보를 통한 도시의 디지털 트윈 구성 디지털 트윈을 구성하고 스마트시티 서비스를 제공할 수 있는 국내 유일 디지털 트윈 플랫폼 AO사 디지털 트윈 디지털 트윈 객체정보관리 기술 신규 디지털 트윈 기반 서비스를 쉽게 구성하여 서비스 가능한 기반 플랫폼 AP사 스마트시티 스마트시티 구축 스마트시티 등 디지털 트윈 구축에 적합한 플랫폼 (7) 외부기관의 기술평가 내역 당사는 2020년 이후 총 5개 전문평가기관으로부터 모두 A 등급을 받으며 모든 평가기관으로부터 우수한 기술 역량을 인정받았습니다. 평가기관 평가대상기술 평가등급 발급일자 이크레더블 A 나이스평가정보 A 나이스디앤비 디지털 트윈 시뮬레이션 소프트웨어 A 한국기술신용평가 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 솔루션 A 한국발명진흥회
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A 7. 기타 참고사항 가. 지적재산권 현황 보고서 작성기준일 현재 당사가 보유하고 있는 지적재산권은 총 192건입니다. (기준일 : 2024년 12월 31일 (단위 : 건) 국가 특허 상표 디자인 프로그램 소계 한국 미국 중국 유럽 일본 싱가포르 기타 합계 (1) 특허 당사는 입자 기반 시뮬레이션, 디지털 트윈 플랫폼 등과 관련한 국내외 특허 71건을 보유하고 있으며, 글로벌 시장 진입을 고려하여 당사의 핵심기술 보호 및 분쟁 예방을 위해 주요 국가(미국, 일본 외) 대상으로 권리화하고 있습니다. 특허법 제94조에 의거하여 당사는 해당 특허에 대한 독점적 실시권을 가집니다. (2) 상표 당사의 지적재산권 중 약 31%를 차지하는 국내외 상표권은 59건으로 대표적인 상표로는 당사 사명인 이에이트(E8IGHT)를 포함하여 주요 제품 및 서비스 NFLOW, NDX PRO 등이 있습니다. 상표법 제89조에 의거하여 당사는 해당 상표에 대한 독점적 사용권을 가집니다. (3) 디자인 당사는 총 11건의 디자인 특허를 보유하고 있습니다. 당사의 NFLOW 시뮬레이션을 구현하기 위한 프로그램 화면 디자인을 권리화하여 활용하고 있습니다. 디자인보호법 제92조에 의거하여 당사는 해당 디자인에 대한 독점적 실시권을 가집니다. (4) 프로그램 당사는 총 51건의 프로그램 저작권을 보유하고 있습니다. 당사의 입자 시뮬레이션 소프트웨어, 디지털 트윈 플랫폼 솔루션 등을 프로그램화하여 저작권으로 등록함으로써 당사만의 시뮬레이션 기반 디지틸 트윈 구현 기술에 활용하고 있습니다. 저작권법 제9조에 의거하여 당사는 해당 프로그램에 대한 저작권을 가집니다.지적재산권의 구분, 내용, 출원일, 출원번호, 등록일, 등록번호, 적용제품, 출원국 관련 세부 내역은 'XII. 상세표 - 4. 지적재산권 현황'을 참고해주시기 바랍니다. ※상세 현황은 '상세표-4. 지적재산권 현황' 참조 나. 산업 및 시장 개요 디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 물리적 자산, 프로세스, 시스템을 가상 환경에서 실시간으로 모니터링하고 시뮬레이션하여 최적화하는 기술로, 스마트 시티, 제조업, 헬스케어, 에너지, 건설 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.특히, IoT(사물인터넷), AI(인공지능), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 기술과 결합하여 보다 정밀한 분석과 예측이 가능해지면서 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 스마트 시티 분야에서는 도시 인프라 관리, 교통 흐름 최적화, 에너지 효율 개선 등에 활용되며, 제조업에서는 제품설계 및 생산 과정에서 실시간 모니터링과 시뮬레이션을 통해 생산성을 향상시키고 비용을 절감하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 헬스케어 산업에서는 환자의 생체 데이터를 디지털 트윈으로 구현하여 맞춤형 치료 및 질병 예측이 가능하며, 에너지 산업에서는 발전소 및 전력망 운영의 최적화를 통해 효율적인 에너지 관리가 가능합니다.최근 정부 및 기업들의 디지털 전환(Digital Transformation) 가속화와 함께 디지털 트윈 기술의 도입이 활발히 이루어지고 있으며, 스마트 시티, 자율주행, 산업 자동화,의료 AI, 건설 BIM(Building Information Modeling) 등과의 융합이 핵심 성장 동력으로 작용하고 있습니다. 이에 따라 디지털 트윈은 산업 전반에 걸쳐 필수적인 기술로 자리 잡고 있으며, 향후 더욱 광범위한 영역에서 활용될 것으로 기대됩니다. 다. 시장 규모 및 현황 (1) 시장의 특성 1) 기존 시뮬레이션 시장 (CAE, CFD)기존 시뮬레이션 시장은 주로 CAE(Computer-Aided Engineering) 및 CFD(Computational Fluid Dynamics, 전산유체역학) 기술을 기반으로 한 격자(Mesh) 방식의 해석소프트웨어가 중심을 이루어왔습니다. 그러나 최근 Mesh를 사용하지 않는 입자 기반 시뮬레이션 기술이 새로운 산업 분야로 확장되면서 시뮬레이션 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 입자 기반 시뮬레이션 기술이 주목받는 이유는 기존 격자 방식의 한계를 보완하며, 액체 자유표면 해석, 미세먼지 확산
E8 — 사업보고서 (2024.12)

분석, 복잡한 유체 흐름 예측 등 기존 해석 기술로 어려웠던 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 이에 따라 자동차,화학, 전기전자, 식품, 생활용품, 의료 등 다양한 산업에서 활용성이 확대되고 있으며, 보다 정밀한 시뮬레이션과 빠른 분석이 가능해지면서 시장 수요가 증가하고 있습니다. 특히, GPU 가속 기술이 발전함에 따라 시뮬레이션 속도가 비약적으로 향상되고 있으며, 이를 통해 스마트시티, 재난 대응, 대규모 플랜트, 제조공정 최적화 등과 같이 방대한 데이터 처리와 복잡한 해석이 요구되는 산업에서의 적용이 확대되고 있습니다. 글로벌 시뮬레이션 소프트웨어 시장은 Ansys, Dassault Systemes, Siemens, Altair 등 대형 엔지니어링 소프트웨어 기업들이 주도하고 있으며, 이들은 기존 산업(제조 ㆍ 설계 ㆍ 엔지니어링)을 중심으로 시장 점유율을 유지하면서 디지털 트윈과의 융합을 시도하고 있습니다. 그러나 시뮬레이션 시장은 단순히 기존 산업군에서의 활용에 머무르지 않고, 디지털 트윈과 결합하며 시티 트윈(City Twin), 팩토리 트윈(Factory Twin) 등 새로운 디지털 환경 구축을 위한 핵심 기술로 발전하고 있습니다. 이에 따라 기존 시뮬레이션 기술 기업들과의 경쟁보다는, 새로운 시장 개척과 혁신적인 솔루션 개발이 중요한 요소로 부각되고 있습니다. 2) 디지털 트윈 플랫폼 시장디지털 트윈 기술은 실시간 데이터 동기화 및 최적화를 통해 현실 세계를 가상 공간에 구현하고, 시뮬레이션을 활용하여 예측 및 의사결정을 지원하는 기술입니다. AI, 빅데이터, IoT, 클라우드 컴퓨팅 등의 신기술과 융합되면서 산업 전반에서 활용도가 빠르게 증가하고 있으며, 글로벌 기업 및 정부 기관들도 디지털 트윈 도입을 핵심 전략으로 추진하고 있습니다. 디지털 트윈 기술의 핵심 가치는 단순한 데이터 시각화가 아니라, 현실 세계에서 발생할 수 있는 위험과 다양한 상황을 사전에 예측하고 최적의 대응 방안을 도출하는 것입니다. 이에 따라, 시뮬레이션 기술은 디지털 트윈 플랫폼의 핵심 요소기술로 자리 잡고 있으며, 다양한 산업에서 필수적인 도구로 활용되고 있습니다. 디지털 트윈 시장의 주요 적용 분야는 스마트시티, 스마트제조, 신재생 에너지, 헬스케어, 교통 관리 등으로, 해당 산업들은 각국 정부의 핵심 육성 산업으로 지정되어 있으며, 지속적인 정책 지원과 투자가 이루어지고 있습니다.- 스마트시티는 신기술을 활용해 도시 내 교통, 에너지, 폐기물 관리, 환경 문제 해결 등을 최적화하며, 도시 인프라 운영을 디지털 트윈 기술로 효율화하고 있습니다.- 스마트제조는 글로벌 제조업의 자동화 및 디지털 전환이 가속화되면서 제조 공정 최적화, 품질 관리, 생산성 향상을 위한 디지털 트윈 적용이 확대되고 있습니다.- 신재생 에너지는 풍력 ㆍ 태양광 발전 및 전력망 운영의 최적화를 위한 디지털 트윈 기술 도입이 증가하고 있습니다.- 헬스케어 및 바이오 분야에서는 의료 데이터 기반 예측 모델 및 의료 기기 최적화, 맞춤형 치료 시뮬레이션 기술 개발이 활발하게 진행되고 있습니다. 디지털 트윈 시장은 기존 산업군에서의 적용을 넘어 도시 인프라, 국가 정책, 첨단 산업 전반으로 확대되고 있으며, 초기에는 테스트베드 구축 및 일부 시범 사업 위주로 진행되지만, 점차 상용화 속도가 빨라지고 있습니다. 또한, 해외에서도 스마트시티 및 디지털 트윈 플랫폼 구축을 위한 투자와 연구개발이 활발히 진행되고 있으며, 국가별 전략과 산업 특성에 맞춘 맞춤형 솔루션이 요구되고 있습니다. 기술 발전과 함께 디지털 트윈 플랫폼 시장은 각 산업의 요구사항을 반영한 맞춤형 솔루션 개발과 AI 기반의 예측 분석 기능 고도화를 통해 더욱 발전할 것으로 예상되며, 이에 따라 글로벌 기업 및 연구기관들의 기술 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 보입니다. (2) 산업의 연혁 1) 기존 시뮬레이션 시장 (CAE, CFD) 시뮬레이션 시장의 1차 기반은 CAE(Computer Aided Engineering) 시장이며, 이는 제품 설계 및 개발 과정에서 가상 환경을 활용하여