chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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기술 연구 논문 게재 (탑티어 웹 학회 www ‘19주저자) -멀티도메인 데이터 분석 기반 사이버 범죄 수사 기술 연구 논문 게재 (탑티어 보안 학회NDSS ’19 공저자) 이사 김연근 제품개발및 연구 - QUAXAR 개발 총괄 - 사이버 위협 교차분석 시스템 설계/개발 -멀티 도메인 정보 수집 시스템 개발 이사 황인욱 제품개발및 연구 - KAIST(한국과학기술원) 위촉연구원 - 아토리서치 R 선임연구원 -트러스트 메타버스 실현을 위한 블록체인 융합 기술 연구 -반도체 설비 빅데이터 분석 및 최적화 시스템 (MARS) 개발 -SDN 솔루션 설계 / 개발 (ATTO ACCESS) -관계형 데이터 베이스 개발 (Tmax Tibero) -SDN 기반 동적 네트워크 은닉 기술 연구 이사 정진우 제품개발및 연구 - KAIST(한국과학기술원) 연수연구원 - 삼성전자 종합기술원 전문연구원 -SAIP 개발 총괄 (산업특화 AI 플랫폼) -사이버보안 특화 언어모델 CyBERTuned 개발 (탑티어 AI 학회 NAACL ’24) -다크웹 특화 언어모델 DarkBERT 개발 (탑티어 AI 학회 ACL ’23) -다크웹 범죄 유형 분류 기법 CoDA 개발 (탑티어 AI 학회NAACL ’22) - 제철/제강 특화 언어모델 SteelBERT 개발 총괄 -유통용 언어모델 LogiBERT 개발 총괄 이사 이문헌 제품개발및 연구 - 라온버드 CTO - 삼성생명 금융 AI 센터 연구원 -생성형AI 기반 고객 세그먼트 분석 및 자동 보고서 생성 시스템 개발 -AI음성 인식 및 자연어 처리 기반 가상상담사 시스템 개발 -딥러닝 기반 이미지 분석 학습 자동화 솔루션개발 -Shared-Nothing 아키텍처 기반 분산 빅데이터 데이터베이스 엔진 개발 수석 이승현 제품개발및 연구 - SRI International 방문연구원 -산업특화 AI 플랫폼 SAIP 개발 -사이버 보안 특화 지식 그래프 구축 시스템 연구 (Doctoral Disseration ’20) -범죄자 추적을 위한 다크웹 및 암호화폐 교차분석 연구 및 개발 (탑티어 보안 학회NDSS ’19 메인 저자) -네트워크로 구성된 시스템에서 비정상 행위 탐지를 위한 프레임워크 연구 개발 (Athena; DSN’17) 수석 양준석 제품개발및 연구 - LG전자 안드로이드 SW 플랫폼 선임연구원 -다출처 (딥웹/텔레그램) 정밀 수집기 개발 (Xarvis, Quaxar) -포트 스캐너 파이프라인 개발 (ASM) -서비스 기반 멀티 에이전트 시스템의 신뢰성 평가 기법 연구 (KCSE 2014) 수석 이찬희 제품개발및 연구 - KAIST(한국과학기술원) 위촉연구원 - 아토리서치 R 선임연구원 -멀티 도메인 웹 페이지 분류(Topic Modeling) 기술 연구 개발 -다크웹 언어 사전 학습 기술 연구 개발 -암호화폐 거래 내역 분석 시스템 개발 -SDNController 보안 시스템 개발 수석 김민수 제품개발및 연구 - 국가보안기술연구소 선임연구원 - S2W R 수석연구원 - 가상자산 분석 솔루션 개발 - 비트코인블 지갑 IP 식별 연구 - 커널 및 샌드박스 취약점 연구 수석 양승용 제품개발및 연구 - S2W R 수석연구원 -다크웹 은닉서비스 식별 및 추적기술 개발 -랜섬웨어 공격 근원지 식별 및 분석 기술 개발 -인공지능 기반 사이버안보 침해대응 통합분석 플랫폼 개발 -연관분석 기반 동적 시스템콜 필터링 시스템 개발 출처 : 회사 제공 (다) 연구 인력 증감 현황 구 분 직위 기초 증가 감소 기말 ' 년도 임원 수석 책임 선임 연구원 계 ' 년도 임원 수석 책임 선임 연구원 계 ' 년도 임원 수석 책임 선임 연구원 계 '25년도 1분기 임원 수석 책임 선임 연구원 계 출처 : 회사 제공 (4) 기술의 상용화 경쟁력 (가) 연구개발 실적 (1) 세계적 권위 최고 학회 4년 연속 게재 동사는 빅데이터 분석 분야 세계 최고 학회인 ACM SIGKDD에 논문을 게재 하여 빅데이터 분석 역량을 증명, 그리고 NLP 기술에 대한 전문성을 바탕으로 다크웹 내에서만 통용되는 다양한 표현을 자동으로 분석할 수 있는
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기술을 개발하여 2023년 인공지능 분야 세계 3대 학회 중 하나인 ACL(전산언어학학회)에서 세계 최초로 다크웹 전용 AI 언어모델 ‘다크버트(DarkBERT)’를 게재 하여 기술력을 입증 받았습니다. 2024년에는 NAACL(북미 전산언어학학회)에서 사이버보안 문서 분석에 특화된 AI 언어모델 ‘사이버튠(CyBERTuned)’을 발표 하며, 글로벌 top-tier 인공지능 학회에서 2022년부터3년 연속 연구개발 성과를 공개하고 기술의 우수성을 검증받고 있습니다. 뿐만 아니라, NDSS와 같은 정통적인 사이버 보안 분야 최고 학회에 논문을 게재함으로 AI, Big Data, Cybersecurity 분야에서 기술력을 검증받았습니다. [표] 동사 주요 학술문헌 No. 학회/저널 논문명 게재년 KDD NDSS NAACL NDSS ACL NAACL FIRST FIRST FIRST NDSS WWW (2) 논문성과로 시작된 마이크로소프트(Microsoft)와 기술 및 사업적 파트너십 구축 Microsoft의 시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)은 조직이 외부 위협을 신속하게 감지하고 대응할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 보안 플랫폼으로 IT 및 보안 담당자들의 업무 도구로 활용되고 있습니다. 동사는 2023년 NLP 분야 세계 3대 학회 중 하나인 전산언어학학회(ACL)에 세계 최초로 개발한 다크웹 전용 AI 언어모델 ‘다크버트(DarkBERT)’가 채택되는 등 AI 기술 분야에서 독보적인 경쟁력을 인정받고 있으며 이러한 기술력을 바탕으로 2024년 7월 미국 마이크로소프트 본사와 ‘Copilot for Security’를 위한 협업을 체결하였습니다. MS 본사가 운영하는 AI 시큐리티 코파일럿 에코시스템은 전 세계 132개 신진AI 기업을 선발하였으며, 한국 회사로는 S2W가 유일합니다. Microsoft Security Copilot 파트너사로 선정되기 위해서는 Microsoft 본사에서 진행하는 여러 단계의 평가 및 검증 절차를 거쳐야 하며, 가장 엄격한 단계 중 하나로 기술부문이 진행하는 기술 실사(Technical Due Diligence)가 있습니다. 주요 평가 항목으로는 기업의 AI 기술과 제품이 Microsoft가 보유하지 않은 기술적 유니크함과 진보성이 있는지 여부와 Microsoft Security Copilot과 통합시 인텔리전스에 기여가 명확한지를 검증하는 통합성 평가(Integration Compatibility Review) 등이 있습니다. 동사는 다크웹 전용 AI 언어모델 DarkBERT로 입증된 AI 기술력과 다크웹 전문성을 바탕으로 본 기술 실사 과정에서 방대한 다크웹 데이터의 실시간 탐지 및 분석 정보의 정확도 측면에서 우수한 평가를 받았으며, 실제로 해당 기술 실사를 담당한 Microsoft Security Engineering 총괄(GM) Dean Coza는 실사 과정에서 DarkBERT 기반의 실시간 탐지 및 분석 역량에 높은 기대감을 표했습니다. 또한, 글로벌 시장에서도 신뢰할 수 있는 기술적 기반과 정보보호 관련 국제법을 준수한다는 점에서 긍정적인 평가를 받았습니다. (3) S2W 수행 국책과제 및 우수성과 선정 사례 동사는 2025년까지 8개의 주요 국책과제를 수행하고, 5개의 과제를 완료하였으며 3개의 과제를 수행중입니다. 본 과제들에서 뛰어난 성과를 입증받아 중소벤처기업부 기술개발(R) 과제에서 우수한 성과 로 선정 받은 바 있습니다. [표] S2W 수행 국책과제 리스트 과제명 중앙기관 연구기간 다크웹 은닉서비스 식별 및 근원지 추적기술 개발 주관 과학기술 정보통신부 인공지능 기반 사이버안보 침해대응 통합분석 플랫폼 구축 주관 경찰청, 과학 기술정보통신부 트러스트 메타버스 실현을 위한 블록체인 융합기술 참여 과학기술 정보통신부 랜섬웨어 공격 근원지 식별 및 분석 기술 개발 주관 과학기술 정보통신부 네트워크 기반 보이스피싱 탐지 및 추적기술 개발 공동 경찰청 침해사고 지표개발 및 분석 플랫폼 선기획 연구 주관 경찰청, 과학 기술정보통신부 스마트치안
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빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 참여 행정안전부 블록체인 기반 위협거래 방지시스템 단독 중소벤처기업부 동사는 중기부 ‘초격차 스타트업 1000+’에도 선정된 바 있으며, 이후 2024년 11월에 참여한 글로벌 초격차 테크 컨퍼런스에서 ‘초격차 스타트업 1000+’ 선정된 기업 중 기술혁신성과 실적 등에서 우수한 성과를 거둔 10개사로 최종 선정되어 수상한 바 있습니다. 해당 컨퍼런스는 신산업 분야 딥테크 (DeepTech) 스타트업의 신기술 전략확보와 글로벌 진출을 촉진하기 위해 마련된 자리로 동사의 AI 기술력과 해외 고객사와 다양한 산업군의 레퍼런스로 인정받았습니다. 다. 성장성(1) 기업 성장전략 가) 과거 동사는 서상덕 대표이사가 KAIST 네트워크시스템보안(NSS) 연구소 박사진과 함께 설립한 AI·빅데이터 분석 기반 데이터 인텔리전스 기업으로 당시 전세계 사이버 범죄의 새로운 서식지로 떠오른 딥·다크웹에 대한 가시성을 확보하고 각종 범죄활동을 추적, 분석할 수 있는 빅데이터 분석 기술 개발을 바탕으로 설립하였습니다. 딥·다크웹은 데이터의 휘발성이 높고 외부로부터 접근이 제한적이며 저속의 불안정한 네트워크 환경이다 보니 기존의 데이터 수집 및 처리 기술을 활용하기 어렵습니다. 동사는 설립 초기, 이러한 특수한 환경에서도 다양한 형태의 비정형 원천 데이터를 안정적으로 수집하고, 자연어처리(NLP) 기술을 활용해 대량의 데이터를 신속·효율적으로 처리하며, 수집 데이터간 상호 연관성을 구조화한 지식 그래프를 생성 및 활용하는 교차분석 기술을 개발했습니다. 이를 기반으로 딥·다크웹 내 다양한 범죄 활동을 분석하고 위협 요소를 탐지하는 군·정보기관용 빅데이터 분석 플랫폼을 개발하며 안보 AI 분야에서 본격적인 기술사업화를 시작했습니다. 동사가 안보 AI 분야에서 사업화한 기관용 빅데이터 분석 플랫폼은 다크웹, 딥웹, 블록체인 등과 같은 도메인 데이터를 분석하여 가치 있는 정보, 즉, 인텔리전스(Intelligence)를 제공합니다. 특히, 북한, 중국, 러시아 등의 국가 배후 공격그룹 및 글로벌 랜섬웨어 조직들의 공격활동을 추적하며, 이들의 공격 대상에는 각국 정부기관뿐만 아니라 글로벌 기업들도 포함됩니다. 이에 따라 국내 주요 대기업 및 금융사 내부 보안팀에서도 동사가 제공하는 인텔리전스에 대한 수요가 높아졌으며, 자연스럽게 B2B 기업보안 AI 영역으로 확장하게 되었습니다. 나) 현재 기업 고객의 요구에 맞춰 분석 대상 도메인도 확대되었습니다. 암호화 메신저(텔레그램 등) 및 사이버보안(취약점, 악성코드 등) 관련 데이터를 추가적으로 수집·분석하여, 기업 내부 정보 유출 모니터링, 사이버 공격 징후 탐지, APT그룹 활동 분석 등 기업 보안팀이 직면한 주요 위협 요소에 대응할 수 있는 AI 기반 사이버 위협 인텔리전스(CTI, Cyber Threat Intelligence)를 제공하기 시작했습니다. 기존 B2G 안보 AI에서 B2B 기업보안 AI로 확장하는 과정에서, 멀티도메인 교차분석 기술의 경쟁력과 확장성을 확인할 수 있었습니다. 기업보안 AI 시장 진입 이후, 주요 기업 및 기관에 솔루션을 공급하며 빠르게 레퍼런스를 확보하였고 현재 기업보안 AI는 동사의 핵심 사업 부문으로 자리잡았습니다. 2022년 말 OpenAI의 ChatGPT 등장 이후, 생성형 AI에 대한 글로벌 관심이 급격히 증가하면서 기업들은 단순한 AI 기술 도입을 넘어 실효성이 검증된 AI 솔루션을 찾기 시작했습니다. 특히, 환각현상(Hallucination) 등 생성형 AI의 고유한 리스크를 최소화하고 내부망에서 안전하게 활용할 수 있는 맞춤형 AI 제품에 대한 수요가 본격적으로 증가했습니다. 산업 AI는 기존 안보 AI 사업을 영위해온 동사에게 있어 확장이 매우 용이했습니다. 안보·보안 분야는 다크웹과 같이 사이트가 수시로 생성·폐쇄되는 환경에서도 안정적인 데이터 수집 및 분석이 가능해야 했으며, 비정형 데이터의 복잡성과 불완전성을 극복하는 기술이 필수적이었습니다. 이에 비해 산업·기업 내부 데이터는 상대적으로 정제된 형태로
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존재하여 기술적 난이도가 낮았고, 기존 기술을 최적화하는 방식으로 빠르게 적용할 수 있었습니다. 또한, 동사는 이미 다크웹 데이터 전처리 과정에서 개인 민감정보 및 법적으로 문제 소지가 있는 데이터(아동 성범죄, 마약, 무기류 등)를 AI를 활용해 자동 판별·필터링하는 자동화 및 체계화된 시스템을 구축하고 있어, 기업용 솔루션에서 요구되는 보안성도 손쉽게 충족할 수 있었습니다. 이러한 기술적 강점을 바탕으로 동사는 2024년초 산업특화 AI 분야로 진출하였으며, 주요 기업에 공급하며 빠르게 입지를 구축하고 있습니다. 철강, 유통/리테일을 시작으로 금융, 방산, 공공 등 여타 산업/도메인으로 적용 범위를 확대해 나갈 계획입니다. 다) 미래 동사는 국내에서 검증된 기술력을 바탕으로 2023년부터 아시아 및 중동 지역을 중심으로 글로벌 시장을 확대하고 있습니다. 미주 및 유럽 시장도 함께 검토하고 있으나, 지정학적·산업적 환경을 고려할 때 아시아 및 중동 지역이 한국 기업에게 보다 유리한 시장이라고 판단하기 때문입니다. 현재 일본, 싱가포르, 인도네시아 등 아태지역 주요국 정부 및 공공기관에 제품을 공급하며 가시적인 성과를 창출하고 있으며, 인터폴 공식 파트너사로 활동하며 글로벌 안보 인텔리전스 시장에서 신뢰를 구축하고 있습니다. 향후 일본과 싱가포르를 거점으로 글로벌 시장 확장을 본격화하여, 글로벌 AI·빅데이터 분석 기업으로 도약하고자 합니다. (라) 향후 성장을 위한 사업계획 동사는 핵심기술 ‘멀티도메인 데이터 교차분석 기술’에 기반한 데이터 인텔리전스 솔루션을 안보/수사, 기업 보안, 그리고 다양한 산업 분야 순으로 점차 확대 적용해 나가며 사업영역을 확장해 왔습니다. 도식화한 동사 사업 전략은 아래와 같으며, 앞으로도 ‘(1)고객기반’, ‘(2)제품’, ‘(3)지역’, ‘(4)산업/도메인’ 측면에서 지속적으로 확장 및 고도화시키며 사업을 추진해 나갈 계획입니다. (가) 고객기반 확대 회사는 안정적으로 고객을 유지하는 가운데 공급 실적을 활용해 상대적으로 예산 규모가 적은 지역 정부부처, 중소규모 기업 등을 대상으로 영업을 확대해 나갈 계획입니다. 또한 생성형 AI 등 신기술 도입에 적극적이며 가격 저항이 낮은 산업별 선도기업 중심으로 우선 공급하여 신규 고객기반을 확대해 나갈것입니다. (나) 제품 고도화 자비스, 퀘이사의 경우 도메인별 AI 모델 고도화, 자동화 도구 개발 등 제품별로 수립한 개발 로드맵 이행할 예정입니다. SAIP의 경우 적용 산업 확장으로 확보한 신규 도메인별 특화된 언어모델 개발 및 이에 기반한 맞춤형 솔루션을 출시할 예정입니다. (다) 지역 확장 아시아 지역 중심으로 글로벌 시장 레퍼런스 확보해 나갈 계획이며 일본, 싱가포르, 인도네시아, 대만에 제품 공급 중입니다. 주요 기관 공급 실적을 바탕으로 미주 및 중동 지역을 타진할 계획이며 현재 멕시코, 오만, 사우디 등 미주 및 중동 지역 주요국 정부기관 또는 대기업에서 도입 검토 중입니다. (라) 산업군(도메인) 확장 SAIP를 중심으로 산업특화 AI 플랫폼의 적용 도메인을 확장해 나갈 계획입니다. 기확보한 철강 및 유통 외에도 방위 산업, 금융업 내 유명 기업들과 SAIP 공급 논의 중에 있습니다. 더 나아가 기진출한 동일 산업 내 여타 경쟁사로 수직적 확장 또한 계획 중입니다. (바) 사 업의 확장가능성 동사는 보유 핵심기술인 멀티도메인 데이터 교차분석 기술을 기반으로 적용 산업의 확장, 판매 채널 확장, 고객 확장 등 다양한 형태로 사업을 확장해 나가며, 지속적인 성장을 도모하고 있습니다. (가) 산업특화 AI 플랫폼 사업의 지속적인 확장 산업특화 AI 플랫폼은 단순히 특정 기능만을 수행하기 위한 솔루션이기 보다는, 특정 도메인에 대한 전문 지식과 맥락에 기반하여 기업 또는 기관에서 필요로 하는 맞춤형 인텔리전스를 제공하는 것이 핵심입니다. 산업특화 AI 플랫폼 사업은 동사 보유 기술이 집약되어 있는 핵심 사업으로 장기적으로 동사 매출 성장을 견인할 중추적인 사업으로 성장시킬 계획입니다. 기존 안보·기업보안 AI 시장에서 축적한
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빅데이터 분석 및 도메인 특화 언어모델 구축 경험을 바탕으로, 제철, 유통, 금융, 방산 등 다양한 산업 분야의 의사결정을 지원하는 AI 기반의 데이터 인텔리전스 솔루션으로 적용 산업을 확장해 나가고 있습니다. 특히, 각 산업 도메인별 특화된 데이터 분석 역량을 갖춘 기업에 대한 수요가 증가하고 있어, 동사의 멀티도메인 데이터 교차분석 기술이 강력한 경쟁력을 갖추고 있다는 판단입니다. 산업 AI 분야는 사실 동사가 이미 안보 AI 분야에서 구축해온 기술적 노하우 및 보유 핵심 기술에 비해 기술적 난이도가 상대적으로 낮아 확장이 용이합니다. 산업 및 기업 내부 데이터는 다크웹 도메인에 비해 데이터가 잘 정제되어 있어 관련 데이터 처리 및 해당 도메인에 특화된 언어모델을 구축하기 수월합니다. 기업들이 AI 솔루션을 도입하는데 가장 우려하는 보안성 이슈도 다크웹 데이터 전처리 과정에서 개인 민감정보 및 법적인 문제 소지가 있는 데이터를 AI 기반으로 자동 분류 및 필터링하는 동사 시스템을 활용하면 손쉽게 구축할 수 있어 기업들의 요구사항도 유연하게 충족할 수 있었습니다. 동사는 지난해 산업특화 AI 플랫폼 출시 이후, 산업별 주요 선도 기업들과 공급 계약을 체결하며 빠르게 시장 내 입지를 확대하고 있습니다. 구축 사례를 통하여 모두 사업 진행 과정에서 도메인에 대한 이해 없이는 검색 결과의 정확성에 한계가 있고 사용자가 필요한 답변을 제공하지 못한다는 점을 재차 확인할 수 있었으며, 도메인 특화 언어모델 기반의 멀티도메인 교차분석 기술이 효과적으로 적용될 수 있음을 입증하였습니다. 이러한 도입 성공 사례는 동일 산업 내 타기업 또는 타산업으로 확장하기 위한 중요한 레퍼런스이며 동사 기술력과 신뢰성을 입증해주는 사례입니다. 현재 다수의 공공기관 및 대기업과 SAIP 도입 논의를 활발히 협의 중에 있으나, 동사는 신규 도메인 확장 및 성공 사례 구축 관점에서 선별적으로 전개하고 있습니다. (나) 개인정보 유출 대응을 위한 통신사 기반 B2C 서비스 동사는 국내 부가서비스 사업자인 핀브릿지와의 제휴를 통해 개인정보 유출 탐지 및 대응을 위한 사이버 침해 사고 방지 서비스를 제공하고 있습니다. 본 서비스는 해외에서 이미 상업적 성공을 거둔 사업 모델로, 개인 사용자가 자신의 개인정보 유출 여부를 실시간으로 모니터링하고, 유출된 정보의 악용을 사전에 차단할 수 있도록 지원합니다. 해당 서비스는 지난해 12월 국내 이동통신 3사를 통해 공식 출시되었으며, 2025년 4월 기준 약 10만명의 가입자를 확보하며 안정적인 성장세를 보이고 있습니다. 본 서비스의 수익 구조는 동사에 별도의 마케팅 및 운영 비용 부담 없이 매출 전액이 수익으로 반영되는 구조로 수집된 데이터가 신규 비즈니스 모델로 확장될 수 있는 가능성을 제시합니다. 특히, 개인정보 유출 대응 데이터는 기업 보안 및 금융권의 사기 탐지 시스템과 연계하여 활용할 수 있는 부가가치를 창출할 수 있어, 향후 기업 대상 서비스로 추가적인 확장을 예상하고 있습니다. 라. 재무상황 (1) 재무적 성장성 동사의 경우 2021년부터 2024년까지 꾸준히 매출액이 상승하는 추세를 보이고 있으며 2025년 1분기 매출액 역시 2024년 1분기 매출액 대. 영업적자가 지속되고 있으나 매출액 대비 영업손실 폭이 점차 감소하고 있어 동사의 영업이익률은 점진적으로 개선될 것으로 판단됩니다. 구 분 2025연도 1분기 2024연도(제7기) 2023연도(제6기) 2022연도(제5기) 2021연도(제4기) 매출액 (증감률 %) 영업이익 (증감률%) -1,214(적자지속) (적자지속) (적자지속) (적자지속) (적자지속) 1인당 부가가치 경상이익률(%) (2) 재무적 안정성 동사의 최근 3개년 및 2025년 1분기 부채비율 및 자본의 잠식률을 포함한 주요 재무 안정성과 관련된 지표는 다음과 같습니다. (단위 : 백만원, %, 회) 구 분 2025연도 1분기 2024연도(제7기) 2023연도(제6기) 2022연도(제5기) 동업종평균 부채비율(%) 자본잠식 자본잠식 자본의 잠식률(%) 재고자산 회전율(회)
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매출채권 회전율(회) 영업활동으로 인한 현금흐름 특정인에 대한 자금의존 또는 자금 대여 주1) 동업종평균은 한국은행에서 2024년 12월에 발간한 기업경영분석 자료(2023년)중 동사의 한국표준산업분류인 응용 소프트웨어 개발 및 공급업(J58222)의 상위 분류인 "소프트웨어 개발 및 공급업(J582)" 수치를 인용하였습니다. 주2) 2025년 1분기 매출채권회전율 산출 시 매출액과 매출채권(평균)은 최근 12개월(LTM) 기준으로 산출하였습니다. K-IFRS 도입됨에 따라 2022~2023년 상환전환우선주가 자본에서 부채로 인식되며 자본잠식 및 부채금액이 증가하였으나 2024년 상환전환우선주가 보통주로 전환됨에 따라 자본잠식 해소 및 부채비율 개선되었습니다. 동사의 매출채권 대부분은 3개월 이내로 회수되어 회전율은 전반적으로 양호한 편입니다. 다만 2024년 12월 구축형 매출 증가로 인해 매출채권회전율이 일시 감소하였습니다. 동사가 영위하는 데이터 인텔리전스 기반 소프트웨어 사업의 경우 빠른 시장 확보가 중요하여 우수인력 확보, 기술개발 투자 등으로 인해 지속해서 영업현금흐름 손실이 발생하고 있습니다. 다만 향후 동사의 사업 계획에 따라 2026년도부터 흑자전환 할 것으로 보이며 재무비율 역시 개선될 것으로 판단됩니다. 동사의 경우 특정인에 대한 자금의존 또는 자금대여 내역이 없으며 안정적으로 사업을 영위하고 있습니다. (3) 재무자료의 신뢰성 동사는 ‘주식회사의외부감사에관한법률’에 따라서 삼정회계법인으로부터 2024년도 반기 및 온기 재무제표에 대한 외부감사(지정감사) 를 수감하였습니다. 감사결과 모두 적정의견을 수검하였으며, 감사간 수정사항 및 특기사항은 없습니다. 동사의 최근 3년간 외부감사 수행 현황은 아래와 같습니다. (가) 감사인의 감사의견 사업연도 감사의견 감사인 회계기준 수정사항 및 그 영향 특이사항 2021년 적정 대주회계법인 K-GAAP 없음 2022년 적정 세덕회계법인 K-IFRS 주1), 주2) 2023년 적정 대주회계법인 K-IFRS 주3) 2024년 반기 적정 삼정회계법인 K-IFRS 없음 2024년 적정 삼정회계법인 K-IFRS 없음 2025년 1분기 삼일회계법인 K-IFRS 없음 주1) 한국채택국제회계기준으로의 전환 주2) RCPS 평가금액 변경으로 인한 재무제표 수정 주3) 장기종업원급여 수정으로 인한 재무제표 수정 가. 2022년 한국채택국제회계기준으로의 전환 (1) 한국채택국제회계기준의 최초채택 회사의 과거기간 재무제표는 한국의 일반적으로 인정된 회계처리기준(이하 '과거회계기준')에 따라 작성되었으나, 2022년 1월 1일로 개시되는 2022 회계연도의 재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다. 따라서, 비교표시된 전기 재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 2021년 1월 1일을 한국채택국제회계기준 전환일로 하고 기업회계기준서 제1101호를 적용하여 재작성되었습니다. 회사의 연차재무제표는 기업회계기준서 제1101호에 따라 한국채택국제회계기준의 완전한 소급적용이 아닌 관련 의무적 예외항목과 특정 선택적 면제조항을 적용하였습니다. (2) 기업회계기준서 제1101호의 면제조항 선택 적용 회사가 다른 기업회계기준서에 대한 면제조항으로 선택적으로 적용한 사항은 다음과같습니다. 1) 리스 회사는 전환일에 존재하는 사실과 상황에 기초하여 전환일에 존재하는 계약이 리스를 포함하는지를 기업회계기준서 제1116호를 적용하여 판단하였습니다. 회사는 전환일 현재 리스이용자의 증분차입이자율로 할인한 나머지 리스료의 현재가치로 리스부채를 측정하였으며, 사용권자산은 리스부채와 동일한 금액에 전환일 직전에 재무상태표로 인식된 리스와 관련하여 선급하거나 발생한(미지급) 리스료 금액을 조정하여 측정하였습니다. 또한, 전환일에 기업회계기준서 제1036호에 따라 사용권자산의손상여부를 검토하였습니다. (3) 다른 기업회계기준서의 소급적용에 대한 의무적 예외항목의 적용 회사는 다음의 예외사항을 적용했습니다. ① 추정치에 대한 예외 한국채택국제회계기준 전환일(2021년 1월 1일)의 한국채택국제회계기준에
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따른 추정치는 기존의 추정에 오류가 있었다는 객관적인 증거가 없는 한 동일한 시점에 과거회계기준에 따라 추정된 추정치(회계정책의 차이조정 반영 후)와 일관성있게 작성됐습니다. (4) 한국채택국제회계기준으로의 전환으로 인한 자본의 차이조정 개시 한국채택국제회계기준 재무상태표의 작성과 관련하여 회사가 적용한 회계정책과 과거회계기준에서 한국채택국제회계기준으로의 전환이 회사의 보고된 재무상태, 재무성과와 현금흐름에 미친 영향은 다음과 같습니다. 1) 2021년 1월 1일(전환일) 현재 자본의 차이조정 (단위 : 백만원) 구 분 자 산 부 채 자 본 과거 회계기준 한국채택국제회계기준 도입 조정액 유형자산(주1) 종업원급여 (주2) 상환전환우선주 (주3) 조정액 합계 한국채택국제회계기준 (주1) 유무형자산에 대해 정액법으로 감가상각방법 변경하여 조정하였습니다. (주2) 순확정급여부채 및 장기종업원급여부채의 계리적 평가에 따른 측정하였습니다. (주3) 발행한 전환상환우선주를 한국채택국제회계기준에 따른 변경효과를 반영하여 부채로 인식하였습니다. 2) 2021년 12월 31일 현재 자본의 차이조정 (단위 : 백만원) 구 분 자 산 부 채 자 본 과거 회계기준 한국채택국제회계기준 도입 조정액 수익인식(주1) 리스적용 (주2) 유형자산 (주3) 종업원급여 (주4) 상환전환우선주 (주5) 조정액 합계 한국채택국제회계기준 (주1) 고객과의 계약에서 생기는 수익에 대해서 기업회계기준서 제1115호를 적용하였습니다. (주2) 전환일 현재 식별된 리스에 대하여 사용권자산과 리스부채 인식에 따른 조정하였습니다. (주3) 유무형자산에 대해 정액법으로 감가상각방법 변경하여 조정하였습니다. (주4) 순확정급여부채 및 장기종업원급여부채의 계리적 평가에 따른 측정하였습니다. (주5) 발행한 전환상환우선주를 한국채택국제회계기준에 따른 변경효과를 반영하여 부채로 인식하였습니다. (5) 한국채택국제회계기준으로의 전환으로 인한 총포괄손익의 차이조정 1) 2021년 12월 31일로 종료하는 회계연도 총포괄손익의 차이조정 (단위 : 백만원) 구 분 당기순손익 총포괄손익 과거 회계기준 한국채택국제회계기준 도입 조정액 유형자산(주1) 종업원급여 (주2) 상환전환우선주 (주3) 주식기준보상(주4) 조정액 합계 한국채택국제회계기준 (주1) 유형자산에 대해 정액법으로 감가상각방법 변경하여 조정하였습니다. (주2) 순확정급여부채 및 장기종업원급여부채의 계리적 평가에 따른 측정하였습니다. (주3) 발행한 전환상환우선주를 한국채택국제회계기준에 따른 변경효과를 반영하여 부채로 인식하였습니다. (주4) 과거회계기준 상 중소기업회계처리특례를 적용하였으나 한국채택국제회계기준에 따라 주식기준보상 회계처리를 수행함에 따른 효과를 반영하였습니다. (6) 한국채택국제회계기준으로의 전환으로 인한 현금흐름표의 차이조정 한국채택국제회계기준에 따라 과거 회계기준에 따르면 별도 표시되지 않았던 이자수취, 배당금수취, 이자지급 및 법인세지급액을 현금흐름표상에 별도로 표시하기 위하여 관련 수익(비용) 및 관련 자산(부채)에 대한 현금흐름내역을 조정하였습니다. 그 외에 한국채택국제회계기준하의 현금흐름표는 과거회계기준하의 현금흐름표와 중요한 차이가 없습니다. 나. 2023년 감사보고서의 전기(2022년) 재무제표의 회계오류 수정 회사는 전기말 현재 상환전환우선주 및 주식매수선택권 공정가치평가 등의 오류를 발견하여 비교표시되는 전기재무제표를 재작성하였습니다. 상기 회계오류로 인한 비교표시 목적의 재무제표의 수정 내역은 다음과 같습니다. 동 수정이 전기 현금흐름에 미치는 영향은 없습니다. (1) 재무상태표에 미치는 영향 (단위 : 백만원) 과목 이전 보고금액 수정금액 재작성 금액 자산 유동자산 비유동자산 종속기업투자주식 기타 자산총계 부채 유동부채 유동파생금융부채 상환전환우선주부채 기타 비유동부채 비유동파생금융부채 상환전환우선주부채 기타 부채총계 자본 자본금 기타자본구성요소 이익잉여금 자본총계 (2) 포괄손익계산서에 미치는 영향 (단위 : 백만원) 과목 이전 보고금액 수정금액 재작성 금액 영업수익 영업비용
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영업외손익 금융수익 금융비용 기타수익 기타비용 당기순손실 기타포괄손실 다. 2024년 감사보고서의 전기(2023년) 재무제표의 회계오류 수정 회사는 당기 중 확정급여채무 과소계상, 장기종업원급여 과소계상의 오류를 발견하였으며, 동 사항으로 인한 재무제표에 미치는 영향이 중요하다고 판단하여 비교표시된 전년도 재무제표에 수정사항을 반영하여 재작성하였습니다. (아래의 '이전 보고금액'은 회사의 최초 공시가 이루어졌던 2024년 3월 27일자 감사보고서에 첨부된 재무제표에 따른 보고금액입니다.) (1) 전기오류의 성격 구분 내용 오류 계정과목 확정급여채무 발생 경위 장기근무시 제공하는 유급휴가의 소멸가능성 여부를 반영하지 못한 오류 오류의 내용 (재무상태표)제 6기 확정급여채무 184백만원 과소계상 (손익계산서)제 6기 영업비용(장기종업원급여) 184백만원 과소계상 관련기준서 기업회계기준서 제1019호 문단 153 (2) 오류수정의 영향을 받는 제무재표 1)재무상태표 (단위 : 백만원) 과목 주석 2023년말(전기말) 이전 보고금액 수정금액 재작성 금액 부채 비유동부채 확정급여채무 부채총계 자본 미처리결손금 자본총계 2)포괄손익계산서 (단위 : 백만원) 과목 관련주석 2023년(전기) 이전 보고금액 수정금액 재작성 금액 Ⅰ.영업수익 Ⅱ.영업비용 Ⅲ.영업손실 Ⅴ.법인세비용차감전순손실 Ⅵ.당기순손실 Ⅷ. 총포괄손실 Ⅸ. 주당순손실 기본 및 희석주당손실 (단위: 원) 3)자본변동표 (단위 : 백만원) 과목 2023년(전기) 이전 보고금액 수정금액 재작성 금액 결손금 자본 합계 결손금 결손금 자본 합계 2023.01.01(전기초) 당기순손실 2023.12.31(전기말) 4)현금흐름표 확정급여채무 과소계상, 장기종업원급여 과소계상의 오류와 관련하여 전기 현금흐름표에 미치는 영향은 없으나, 현금흐름표 관련 주석 34이 수정되었습니다. (나) 감사인의 독립성 【 외부감사인과 비감사용역계약 체결 현황】 (단위: 천원) 계약체결일 용역내용 용역수행기간 보수 비고 IFRS 도입 자문 대주회계법인 2021 및 2023년도 외부감사인 대주회계법인으로부터 ifrs 도입자문 관련 비감사용역을 수행한 사실이 존재하나 이외 외부감사인 및 그 임직원과 상호 출자한 사실이 없으며, 금전대차 등 감사인의 독립성을 저해할만한 사실은 발견되지 않았습니다. (다) K-IFRS 도입현황에 대한 적정성 구분 내용 K-IFRS 도입 준비기간 년 월 일 ～ 년 월 일 K-IFRS 담당 인력 직위 성명 담당업무 주요경력 비고 팀장 최홍석 결산총괄 롯데쇼핑 회계팀 수석 이민혜 회계실무 휴맥스 회계팀 회계시스템 구축 구축기간 구축비용 32,000천원 공급자 (주)더존비즈온 컨설팅/자문 계약기간 자문료 25,000천원 공급자 대주회계법인 임직원 교육내용 K-IFRS 도입에 따른 주요 회계정책 차이 및 회계처리 실무 변경사항 연결재무제표 작성대상 종속회사 (4) 적정 공시 능력 동사의 코스닥 상장 후 공시업무는 전략기획실에서 수행할 예정이며, 공시책임자는 서현민 이사,공시담당자는 정민우 수석이 담당할 것으로 계획하고 있습니다. 공시책임자 서현민 이사 공시담당자 정민우 수석 동사의 공시책임자는 서현민 이사로, 횡령이나 배임 등으로 벌금 이상의 형을 선고받은 사실이 없으며, 코스닥시장 공시규정 제44조에서 규정하고 있는 공시책임자의 자격 요건을 충족하고 있습니다. 또한, 공시담당자인 정민우 수석은 상장전문가 과정 교육을 수료하는 등 공시업무 수행에 필요한 전문성과 소양을 충분히 갖추고 있는 것으로 판단됩니다. 이에 따라 동사의 공시인력 현황은 다음과 같습니다 [공시인력 현황] 직위 성명 담당업무 주요경력 비고 이사 서현민 전략기획실장 (주)에스투더블유 전략기획실장 (19.04~현재)롯데이노베이트 (16.08~19.04) 공시책임자 수석 정민우 전략기획팀장 (주)에스투더블유 전략기획팀장 (21.07~현재) 강스템바이오텍 전략기획팀장 (11.11~19.10) 공시담당자 마. 경영환경(1) CEO의 자질 서상덕 대표이사는 KAIST 전기및전자공학과 이수 후 티맥스소프트 연구원
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출신으로 IT에 대한 기술 이해도를 바탕으로한 전략적 의사결정과 폭넓은 네트워크를 통해 회사의 발전을 이끌고 있습니다. SW R 분야의 양질의 네트워크를 활용하여, 핵심 기술인력들을 영입함으로써 AI와 시스템 개발 경쟁력이 우수한 팀을 조기에 셋업하였습니다. [서상덕 대표이사 약력] 성명 생년월일 학력 학교명 전공분야 수학상태 졸업년도 한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학 학사 경영학 석사(MBA) 경력 근무기간 회사명 업종 직위 티맥스소프트 (Tmax Soft) 소프트웨어 수석연구원 보스턴컨설팅그룹 (Boston Consulting Group) 컨설팅 컨설턴트 주식회사 롯데 미래전략연구소 컨설팅 이노베이션랩장 주식회사 디자이어랩 (롯데 사내벤처 창업) 소프트웨어 대표이사 주식회사 에스투더블유 소프트웨어 대표이사 설립배경 회사는 서상덕 대표이사가 2018년 한국과학기술원(KAIST) 신승원 교수가 운영하는 네트워크시스템보안(NSS) 연구소 구성원들을 주축으로 설립된 데이터 인텔리전스 기업입니다. 딥다크웹과 같이 데이터의 휘발성이 높고 외부로부터의 접근이 제한될 뿐만 아니라 저속의 불안정한 네트워크 환경에서도 안정적으로 raw data 수집이 가능한 기술과 AI 기반의 데이터 처리 및 지식 그래프 구축을 바탕으로 하는 교차분석 기술을 통해 데이터 간의 관계성을 시각화하여 보다 깊이 있는 분석이 가능케 함으로써 군·정보기관의 국가안보 및 범죄수사를 위한 데이터 인텔리전스 솔루션 개발로 기술사업화를 시작, 텔레그램과 같은 메신저 수집과 함께 취약점, 악성코드 등 데이터 영역도 사이버위협 전반으로 지속 확장해 왔습니다. 경영철학 회사는 “기업의 핵심경쟁력은 인재이며 딥테크 기업으로서 기술격차를 보유함으로써 사업을 성장시키고 사회에 가치를 만든다”는 철학하에 운영되고 있습니다. 회사는 “기술이 경쟁력이 아니라 기술을 키우는 조직문화가 경쟁력”이라고 믿고 있습니다. 즉, 기술은 인재로부터 나오므로 인재가 모이고 열정적으로 팀플레이를 할 수 있는 조직문화가 기술 경쟁력의 근간입니다. 이를 위해서, 임직원은 회사를 위하고 회사는 임직원을 위하는 행동규범과 경영체계를 바탕으로 노사가 팀워크를 통해 더 큰 가치를 만들어낸다는 경영철학을 실천하고 있습니다. 팀을 우선하는 마인드와 자율성을 가진 인재를 채용하고, 선발한 인재에 대해 책임을 지고 아끼며, 고생도 성과도 함께 나눈다는 동반성장의 문화가 자리잡고 있습니다. 앞으로도 자율적이고 상호 존중하는 조직문화을 바탕으로 업계를 선도하는 기술적 통찰력을 보유한 기업으로 성장해 나가고자 합니다. (2) 인력 및 조직 경쟁력 동사의 경영관리 및 기술 인력들은 전문적 지식이 필요한 동사의 사업영역에 오랜기간 재직해 온 인력들로써 관련 사업에 대한 폭넓은 이해와 경험을 바탕으로 전문성 뿐 만 아니라 관련 사업 경영을 위한 비즈니스 역량 역시 겸비하고 있는 것으로 판단됩니다. 동사는 전문적이고 효율화된 조직 운영을 위해 지속적으로 인재 유치를 위하여 노력하고 있으며, 성과급의 부여, 주식매수선택권의 부여 등을 통하여 기존 조직이 유지되도록 하고 있습니다. 사업 성장을 위하여 지속적으로 우수한 인재를 영업하고 시장을 선도할 수 있는 효율적인 조직을 구축할 수 있는 노력을 경주할 예정입니다. [에스투더블유 조직도] s2w_조직도.jpg s2w_조직도 출처 : 회사 제공 동사의 조직별 주요 담당업무 내용은 다음과 같습니다. [조직별 업무 현황] 조직 주요 업무 기술혁신 센터 회사 핵심기술에 대한 연구개발 지속 및 고도화 데이터 수집 및 처리 관련 기술 개발 및 고도화 NLP 기술, 도메인 특화 AI 언어모델 구축 등 AI 기술 개발 및 고도화 재품개발 센터 회사 기술제품에 대한 개발, 서비스 제공 및 운영에 필요한 기반시설 총괄 제품의 기획, 개발 및 유지보수 총괄 서비스 제공 및 운영 관련 데이터 파이프라인 인프라 관리 총괄 위협 인텔리전스 센터 사이버 위협 탐지 및 분석 담당 신규 위협 탐지 및 분석 후 대응전략 수립 AI Agent 기반 위협 인텔리전스 분석 및 생산 방법론 체계화 및
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자동화 비즈니스 센터 국내 및 해외 영업, 영업 전략 수립, 서비스 운영 및 고객지원 온/오프라인 홍보 및 브랜딩 마케팅 담당 전략기획실 전사 전략방향 및 실행방안 수립, 리스크 관리, 경영 주요 아젠다 지원 경영지원 센터 재무, 회계 및 자금 관리, 인사 관리. 출처 : 회사 제공 (3) 경영의 투명성 및 안정성 동사의 사내이사 2인(서상덕, 이기욱)은 동사 외 다른 곳에 겸직하고 있지 않으며 독립적인 기업지배구조 형태를 통해 독자적으로 주요 의사결정을 하고 있습니다. 동사 경영진의 불법행위가 발생한 사실이 존재하지 않으며 동사 최대주주 또는 경영진의 중대한 도덕적 흠결 사항은 발견되지 않습니다.동사의 최대주주등인 서상덕외 10인은 상장예비심사신청일 현재 26.49% 보유하고 있으며 상장일 기준 약 22.42% 보유할 것으로 예상됩니다. 경영권을 위협할 주요주주는 없어 안정적인 지분을 보유한 것으로 판단됩니다. 동사의 추정실적에 따르면 2026년 중 흑자전환 할 것으로 판단되며 동사의 주요 경영진 및 우호주주 등은 3년간의 자발적 의무보유를 이행할 예정으로 2025년 3분기 상장완료를 가정하면 2028년 3분기까지 지분을 보유할 것으로 판단되어 수익실현 이후에도 안정적으로 주요 경영진의 지분이 유지될 것으로 판단됩니다. (4) 경영의 독립성동사는 상장을 준비하는 과정에서 내부통제제도를 강화하고 이사회의 독립성 및 투명성을 제고하기 위하여 사외이사 1인을 선임하여 안정적인 내부통제시스템을 구축하고 있습니다. 선임된 사외이사는 상법 제 382조 제3항과 제 542조의8 제2항에서 규정하고 있는 사외이사의 결격사유에 해당되지 않음을 확인하였으며 선임된 사외이사는 공정하고 객관적인 이사회 운영에 기여할 수 있을 것으로 판단됩니다. 뿐만 아니라, 동사는 자산총액 1천억원 미만 기업으로 상근감사를 선임할 의무는 없으나 상장사 자격요건에 맞게 감사를 선임해야 함에 따라 동사는 서홍석 감사를 선임하였습니다. 서홍석 감사는 최대주주(대표이사)와 특수관계 및 이해관계가 존재하지 않아 독립성을 갖추었으며 지금까지의 경력을 종합적으로 고려 시 동사의 감사역할을 수행할 충분한 역량을 갖추었다고 판단됩니다. 바. 기타 투자자 보호 (1) 겸직에 관한 사항제출일 현재 겸직 중인 동사의 임원 현황은 아래와 같으며, 겸직으로 인한 동사와의 이해상충은 부재할 것으로 판단됩니다. [임원의 겸직현황] 겸직인원 겸직회사 직위 성명 직장명 직위 겸직회사와 동사와의 관계 재임기간 사외이사 이병영 서울대학교 부교수 없음 2018-09 ~ 감사 서홍석 인베스톰파트너스 대표이사 없음 2017-03 ~ 이병영 사외이사, 서홍석 감사의 경우 동사와 영업적 연관성이 없는 대학 및 금융 업종에 근무하고 있습니다. 따라서 이들 감사 및 사외이사는 기업경영과정의 견제 및 자문을 하는데에 도움이 될 것으로 판단됩니다. 이에 따라 이해상충 및 경영집중도 관련 문제 발생 가능성은 낮다고 판단됩니다. 일반투자자와의 이해상충가능성 대표주관회사인 대신증권㈜은 신고서 제출일 현재 동사 주식을 보유하고 있지 않습니다. 사. 증권시장의 건전한 발전 증권신고서 제출일 현재 대표주관회사인 대신증권 주식회사는 주식회사 에스투더블유의 주권을 상장하는 것이 투자자보호 및 코스닥시장의 건전한 발전을 저해하지 않는다고 판단하고 있습니다. 동사는 기업의 계속성이나 안정성, 기업지배구조 및 내부통제제도 등의 측면에서 특별한 문제점을 보이지 않고 있습니다. 또한, 건전한 경영 철학과 비전을 바탕으로 상장 후 투자자보호 및 코스닥시장의 건전한 발전을 저해하지 않을 것으로 판단됩니다.
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 사업에 대한 이해를 돕기 위해 당사가 영위하는 사업 분야 및 기술, 제품에 대한 전문용어 해설을 아래 표와 같이 기재합니다. 용어 한글 표기 / 원문 표기 설명 AI agent AI 에이전트 특정 업무를 수행할 수 있도록 설계된 인공지능 기반의 자율 시스템 지능형 지속 위협 장기간에 걸쳐 목표 시스템에 침투하여 정보를 수집하거나 파괴하는 고도화된 공격 공격 표면 관리 조직의 디지털 자산에서 공격자가 노릴 수 있는 취약 지점을 식별하고 관리하는 프로세스 시스템이나 제품의 성능을 평가하기 위한 표준화된 시험 절차 BM25 BM25 정보 검색 분야에서 문서와 질의 간의 관련도를 측정하는 가중치 기반 알고리즘 꼬리물기 질문 이전 질문의 답을 바탕으로 연속적으로 이어지는 질문 클러스터링 유사한 특성을 가진 데이터들을 그룹화하는 기계학습 기법 컨텐츠 유사성 기반 컨텐츠 간 유사도를 기준으로 분석이나 추천을 수행하는 방식 크리덴셜 스터핑 도용된 사용자 인증 정보를 이용한 자동화된 로그인 공격 사이버 위협 인텔리전스 사이버 위협에 대한 정보 및 분석 결과로, 보안 대응을 지원하는 인텔리전스 Darkweb 다크웹 일반적인 검색 엔진으로 접근할 수 없는 익명성이 보장된 웹 공간 deepweb 딥웹 일반 검색 엔진에 의해 인덱싱되지 않은 웹 콘텐츠 영역 디지털 위협 보호 디지털 환경에서 발생할 수 있는 리스크를 탐지하고 대응하는 보안 서비스 완성된 위협 인텔리전스 분석 및 가공이 완료되어 실질적인 대응에 활용 가능한 위협 정보 환각 AI가 사실과 무관한 정보를 생성하는 현상 이종 데이터 서로 다른 형식 또는 출처에서 수집된 다양한 데이터 히든 채널 보안 우회를 위한 비인가 데이터 전송 경로 실사용 여부 악성코드나 공격이 실제 환경에서 사용되고 있는지를 나타내는 지표 Malware 악성코드 시스템에 해를 끼치기 위해 제작된 악의적인 소프트웨어 멀티모달 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합 처리하는 기술 멀티 도메인 데이터 교차분석 여러 도메인에 걸친 데이터를 연계하여 분석하는 기법 자연어처리 사람의 언어를 이해하고 처리하는 AI 기술 광학 문자 인식 이미지 내의 문자를 디지털 텍스트로 변환하는 기술 온프레미스 시스템이나 소프트웨어를 내부 인프라에서 직접 운영하는 방식 Ontology 온톨로지 지식 표현을 위한 개념 및 관계의 구조화 체계 공개정보 인텔리전스 공개된 정보로부터 수집한 위협 인텔리전스 아이디어나 기술의 실현 가능성을 증명하는 시제품 또는 실험 검색 기반 생성 외부 지식 검색을 기반으로 정보를 생성하는 AI 모델 권한 기반 접근 제어 사용자의 역할에 따라 접근 권한을 관리하는 보안 모델 연결 관계와 맥락 데이터 간의 관계성과 맥락을 기반으로 분석하거나 추천하는 방식 Retention 고객 유지 기존 고객을 계속 유지하고 이탈을 방지하는 전략 시큐리티 가드레일 AI 시스템 운영 시 보안을 위한 보호 장치 또는 정책 Segment 고객 세그먼트 고객을 공통 특성에 따라 그룹화한 마케팅 대상 텍스트-음성 변환 문자 정보를 음성으로 변환하는 기술 Text2SQL Text2SQL 자연어 질의를 SQL로 자동 변환하는 기술 위협 행위자 보안 위협을 야기하는 개인 또는 집단 사이버 위협에 대한 분석된 정보 TTPs 공격 기법, 전술, 전략 공격자가 사용하는 기법, 전술 및 전략 비정형 데이터 정해진 구조 없이 저장된 데이터 (예: 텍스트, 이미지 등) 취약점 시스템 또는 소프트웨어의 보안상 약점 당사는 다양한 비정형 데이터를 대규모로 수집하여 AI 알고리즘으로 자동 분석, 가공하여 데이터 간 유의미한 상관관계를 도출함으로써 기존에 드러나지 않던 정보를 보이게 하거나 고객이 필요로 하는 정보를 제공하는 AI·빅데이터 분석 기반 데이터 인텔리전스(Data Intelligence) 기업입니다. 당사가 보유한 핵심기술은 방대한 정형 및 비정형 데이터를 수집, 정제하여 서로 간의 연관성을 분석해 유의미한 상관관계를 도출하거나 숨겨진 정보를 시각화 또는 고객이 원하는 핵심 정보만을 추출하여
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제공하는 멀티도메인 데이터 교차분석 기술입니다. 이를 바탕으로 국방/안보, 일반 산업, 기업 보안 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 AI 기반 빅데이터 분석 플랫폼을 개발하여, 현재 인터폴(INTERPOL), 일본 정부기관, 싱가포르 국방부, 대만 증권거래소 등 국내외 주요 공공 및 정부기관을 비롯해 제조, 금융, 커머스 등 다양한 산업의 대기업들에게 솔루션을 공급하 고 있습니다. s2w 사업개요.jpg [S2W 사업개요] '멀티도메인 데이터 교차분석 기술'이란 여러 도메인 분야의 특화된 데이터를 수집하여 중요한 정보를 추출 및 연결해 가치있는 정보를 도출하기 위해 활용되는 기술입니다. 멀티도메인 데이터 교차분석을 수행하기 위해서는 대규모 비정형 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 AI 학습과 추론 정확성을 극대화할 수 있는 온톨로지 기반의 지식 그래프로 관리하며, 특정 도메인에 특화된 언어모델을 활용해 지식 그래프 기반의 교차분석을 실행합니다. 당사는 궁극적으로 AI 기반의 전문가 시스템인 AI Agent 구축을 목표로 하고 있습니다. 멀티도메인 데이터 교차분석 기술은 각종 비정형 데이터를 수집 및 처리하는 빅데이터 기술과, 특정 도메인에 최적화된 언어모델 개발, 그리고 지식 그래프 기반으로 클러스터링하여 교차분석 하는 기술로 구성됩니다. 당사는 전문가의 노하우가 AI에 일방적 단편적으로 활용되기 보다는 학습된 AI 결과물이 전문가에 활용되고 이를 통해 전문가의 분석 수준이 향상되며, 그 분석 산출물을 다시 AI 학습에 활용하여 AI 성능을 더욱 높이는 선순환 사이클을 통해 기존 영위 사업인 안보 AI와 기업보안 AI 분야에서 전문 분석가 수준의 도메인 특화 AI 시스템을 구축했습니다. 또한, 이 과정에서 축적한 경험과 노하우를 바탕으로 산업특화 빅데이터 분석 플랫폼을 출시하며 산업 AI 분야로도 진출, 이후 현대제철, 롯데멤버스와 같은 우수한 레퍼런스를 빠르게 구축하며 적용 산업을 확대해 나가고 있습니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 현황 당사 핵심기술은 멀티도메인 데이터 교차분석 기술로 다양한 출처로부터 데이터를 수집하여 각 분야의 전문적인 언어와 맥락을 이해하여 분석합니다. 그 결과 복잡한 문제에 대한 깊이 있는 인사이트와 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다. 멀티도메인 데이터 교차분석 기술은 다양한 형태의 비정형 데이터를 효과적으로 수집하고 처리하는 빅데이터 기술을 기반으로 합니다. 특정 도메인에 최적화된 언어 모델을 개발하여 해당 분야에 대한 깊이 있는 이해를 가능하게 하고, 지식 그래프를 활용한 클러스터링을 통해 데이터 간의 관계를 파악하고 의미 있는 정보를 추출합니다. 이러한 멀티도메인 데이터 교차분석 기술을 바탕으로, 당사는 기관용 빅데이터 분석 플랫폼 '자비스(XARVIS)'를 개발하여 다양한 공공 기관들이 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고 활용할 수 있도록 지원합니다. 또한, 기업용 사이버 위협 분석 플랫폼 ‘'퀘이사(QUAXAR)'를 통해 사이버 공격에 대한 선제적인 방어 체계를 구축하고, 산업특화 생성형 AI 플랫폼 '에스에이아이피(SAIP)'를 통해 국내외 기관 및 기업들에게 데이터 기반의 의사 결정과 효율적인 업무 수행을 지원합니다. [S2W 주요 제품 및 서비스] 품목 제품 설명 XARVIS 다크웹/딥웹/텔레그램/블록체인 등 일반적인 검색으로는 정보 수집이 어려운 히든채널 수집 및 분석을 위한 기관용 빅데이터 분석 플랫폼 QUAXAR 전 세계에서 수집된 공개 및 비공개 데이터를 AI 분석을 통해 사이버 공격을 조기 탐지하고 위협 분석 전문가들이 실제 공격 사례를 기반으로 인텔리전스를 제공하는 사이버 위협 인텔리전스 솔루션 SAIP 산업 현장 또는 기업 내 대규모 데이터를 통합 및 분석하여 의사결정에 도움이 되는 인텔리전스를 생산하는 산업특화 생성형 AI 플랫폼 기타 침해사고 조사 및 모니터링, 1회성 프로젝트, RFI 등 (1) 자비스(XARVIS) XARVIS는 다양한 사이버 범죄에 대응하기 위해 필요한 기반 데이터를 조회, 검색 및 분석할 수 있는 솔루션으로,
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다크웹/딥웹/텔레그램 등 일반적인 검색으로는 정보 수집이 어려운 히든채널에 대한 가시성을 확보하거나, 수사기관에게는 사이버 범죄의 근원지를 추적할 수 있는 도구로서 활용되고 있습니다. 자비스는 주요 기능별로 모듈화되어 있어 고객사 니즈에 따라 선택적으로 도입할 수 있으며, 주로 SaaS 형태의 웹 서비스로 제공되고 있습니다. [XARVIS 주요 특징 및 기능] 제품 개요 다크웹/딥웹/텔레그램/블록체인 등 일반적인 검색으로는 정보 수집이 어려운 히든채널을 수집하고 분석할 수 있는 기관용 빅데이터 분석 플랫폼 제품 특징 1. 사이버 안보/수사에 필요한 도메인 특화 데이터 제공 2. 극대화된 데이터 가시성 및 접근성 3. AI 기반의 자동화 도구로 수사 및 분석 업무 생산성 향상 제품 기능 1. 위협채널 검색엔진 2. 그래프 기반 분석엔진 3. 위협 행위자(Threat Actor) 프로파일링 4. 가상자산 거래 추적/분석엔진 5. AI 기반 데이터 유출 실시간 모니터링 6. 사이버 안보 특화 챗봇, 다크챗(DarkCHAT) (2) 퀘이사(QUAXAR) QUAXAR는 사이버 보안 특화 언어모델(CyBERTuned) 및 지식 그래프 기술이 적용된 사이버 위협 대응 솔루션입니다. 당사의 기술력을 통해 다양한 출처에서 발생하는 사이버 위협 정보를 실시간으로 수집, 분류 및 분석하여 기업의 위협 현황을 가시화하고, 공격자의 주요 공격 기법(TTPs)을 학습하며, 기업의 잠재적인 위협 가능성을 평가하고 관리합니다. 이를 바탕으로 QUAXAR는 기업이 단편적인 대응을 반복하는 것에 머무르지 않고 지속적으로 고도화되는 사이버 위협에 빠르게 적응하고 선제적으로 대응할 수 있도록 위협에 대한 핵심을 도출하고 즉각적으로 대응에 활용할 수 있는 정보를 제공합니다. [QUAXAR 주요 특징 및 기능] 제품 개요 전 세계에서 수집된 공개 및 비공개 데이터를 AI 분석을 통해 사이버 공격을 조기 탐지하고 위협 분석 전문가들이 실제 공격 사례를 기반으로 인텔리전스를 제공하는 사이버 위협 인텔리전스 솔루션 제품 특징 1. 범용적이고 유연한 사이버 위협 정보 수집 시스템 2. 사이버보안 특화 언어모델 기반의 실시간 위협 분석 및 대응 지원 제품 기능 (3) 에스에이아이피(SAIP) SAIP(S2W AI Platform)는 산업특화 생성형 AI 플랫폼으로 지식 그래프를 접목해 높은 정확도와 신뢰성을 제공하며, Security Guardrail을 통해 LLM 에 대한 프라이버시 보장 및 악의적인 행위 대한 안정성을 보장합니다. 특히 지식그래프는 기업의 복잡한 데이터 구조를 시각화하고 연관성 높은 데이터를 연결함으로써 의미 있는 데이터 구조를 형성하고 정확도를 높일 수 있습니다. 플랫폼 내 시큐리티 가드레일(Security Guardrail)은 기업의 민감한 정보를 보호하고 규제 요건을 준수할 수 있도록 설계되어 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 경험을 제공합니다. [SAIP 주요 특징 및 기능] 제품 개요 산업 현장 또는 기업 내 대규모 데이터를 통합 및 분석하여 의사결정에 도움이 되는 인텔리전스를 생산하는 산업특화 생성형 AI 플랫폼 제품 특징 1. 해당 산업(도메인)에 특화된 언어모델 기반의 다양한 서비스 제공 2. 데이터 최적화 전처리 및 지식그래프를 활용한 정확도 향상 3. Security Guardrail 기반의 보안 기능 강화 제품 기능 1. SAIP-CHAT (사용자 질의응답 AI 챗봇) 2. SAIP-RAG (AI 기반 검색 및 답변 솔루션) 3. SAIP-VISION (OCR 기반 검색 및 답변 솔루션) 4. SAIP-TEXT2SQL (자연어 질의 기반 Database 조회 및 분석 지원 솔루션) 5. SAIP-AUTO REPO (AI 기반 기업 보고서 생성 자동화 솔루션) 6. SAIP-MULTIMODAL (멀티모달 기반 통합 검색 및 답변 솔루션) 3. 원재료 및 생산설비 가. 원재료에 관한 사항(1) 원재료 매입 현황 당사는 소프트웨어 개발 및 공급업을 영위하고 있어 원재료가 별도로 존재하지 않습니다. (2) 원재료의 가격변동 추이
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당사는 소프트웨어 개발 및 공급업을 영위하고 있어 원재료가 별도로 존재하지 않습니다. (3) 주요 매입처에 관한 사항 당사는 사업 구조상 소프트웨어 개발 및 공급업을 영위하고 있어, 연구 개발 및 프로젝트를 위한 기자재를 일부 구입하였으나 비중이 크지 않고 특정 매입처를 국한하지 않아 주요 매입처에 관한 사항을 기재하지 않았습니다. 나. 생산설비에 관한 사항(1) 생산능력 및 생산실적 당사는 소프트웨어 공급을 주요 사업으로 영위하는 기업으로 별도의 생산을 위한 특별한 설비가 필요하지 않아 생산 및 생산설비에 관한 사항은 해당하지 않습니다. (2) 영업설비에 관한 사항 당사는 소프트웨어 공급을 주요 사업으로 영위하는 기업으로 별도의 생산을 위한 특별한 설비가 필요하지 않아 생산 및 생산설비에 관한 사항은 해당하지 않습니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출 실적 (단위: 백만 원) 매출 유형 품 목 2025년 1분기(제8기 1분기) 2024(제7기) 2023(제6기) 2022(제5기) 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율 서비스 QUAXAR 내 수 수 출 소 계 XARVIS 내 수 수 출 소 계 SAIP 내 수 수 출 소 계 기타 B2B 사고조사, 1회성 프로젝트 등 내 수 수 출 소 계 합 계 내 수 수 출 합 계 나. 판매경로 및 방법 (1) 판매 조직 당사는 영업 조직은 비즈니스 센터 산하 국내 사업팀, 해외 사업팀, 사업개발팀, 마케팅팀으로 구성되어 있으며, 기술지원 및 고객지원 인력 또한 사업팀과 긴밀하게 협력하는 형태로 운영되고 있습니다. 이러한 구조는 단순한 영업 활동을 넘어, 고객의 Pain point를 사전에 분석하고 선제적으로 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 영업 조직도.jpg [S2W 비즈니스 센터 조직도] 특히, 영업 인력과 기술지원 인력을 통합 운영함으로써 보다 유연하고 신속한 고객 대응이 가능하며, 이를 통해 맞춤형 솔루션을 제공하고 고객 만족도를 극대화하고 있습니다. 또한, 사업개발팀과 마케팅팀이 긴밀하게 협력하여 시장 변화에 대한 전략적 대응과 지속적인 성장 기회를 발굴하고 있으며, 데이터 기반의 고객 관리 및 비즈니스 인사이트를 활용하여 최적의 가치를 제공합니다. (2) 판매 경로 당사의 판매경로는 직접 판매 (Direct Sales)와 간접 판매 (Indirect Sales)로 구분되며, 간접 판매는 총판 (Distributor)와 리셀러(Reseller) 등 전략적 파트너 네트워크를 통해 이루어집니다. (단위: 백만 원) 매출유형 품목 구분 판매경로 2025년 1분기 2024년 2023년 2022년 매출액 비중 매출액 비중 매출액 비중 매출액 비중 제품 QUAXAR 내수 직판 총판 수출 직판 총판 소계 직판 총판 제품 XARVIS 내수 직판 총판 수출 직판 총판 소계 직판 총판 제품 SAIP 내수 직판 총판 소계 기타 사고조사, 1회성 매출 등 내수 직판 총판 수출 직판 총판 소계 직판 총판 합계 내수 직판 총판 수출 직판 총판 소계 직판 총판 (3) 판매 전략 당사는 핵심기술 ‘멀티도메인 데이터 교차분석 기술’에 기반한 데이터 인텔리전스 솔루션을 안보/수사, 기업 보안, 그리고 다양한 산업 분야 순으로 점차 확대 적용해 나가며 사업영역을 확장해 왔습니다. 당사가 추진 중인 사업 전략의 세부 사항은 다음과 같습니다.(가) 국내 시장① [기업보안 AI] 고객 특성에 따른 차별화 전략당사는 제품의 효과적인 세일즈를 위해 국내 기업 및 기관고객의 데이터를 수집, 산업적 특성과 예산범위에 따라 고객군을 크게 4개 범주로 분류하고 고객군별 차별화된 전략으로 세일즈 활동을 전개하고 있습니다.[표] S2W 고객군 분류 고객군 세부 전략 Active - 도입가능성이 가장 높은 고객군- 총판사, 채널사 등을 통하 빠르게 접근하여 고객 니즈 파악 (타 솔루션 사용중인 경우 경쟁우위 기반 Win-back 전략 수립) - Pain-point 공략 산업 및 기업 맞춤형 Use Case 제공 - 즉시 의사결정 가능한 모듈로 선도입 후 재계약 시 업셀링 전략 Potential - 웨비나,
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컨퍼런스 통한 인식제고 - 사고대응 등 1회성 용역사업 통한 신뢰도 확보 - Demo 또는 단기 무상 Trial 통한 서비스 체험기회 제공 도입 가능성이 가장 높은 고객군(Active)의 경우, 총판사, 채널사 등 내외부 세일즈 네트워크를 총동원하여 빠르게 접근하여 고객 니즈를 파악하고, 타 솔루션을 이미 도입한 경우에는 제품품질의 경쟁우위에 기반한 Win-back 전략을 수립, 실행합니다. 도입에 어느정도 관심이 있는 고객군(Interested)의 경우, 산업 및 기업 맞춤형 Use Case를 제공함으로써 잠재 고객의 Pain-point 공략하고, 즉시 의사결정 가능한 모듈로 선 도입 후 재계약 시 업셀링하는 전략을 추진합니다. 예산의 제약 또는 환경적으로 도입이 시급하지 않은 고객군(Potential, Tight Budget)은 중기적 관점에서 웨비나, 컨퍼런스 등을 통한 인식 제고, Demo 또는 단기 무상 Trial 통한 서비스 체험기회 제공 및 사고대응 등 1회성 용역사업을 통해 지속적으로 회사의 기술제품에 대한 좋은 경험을 통해 신뢰도와 만족감을 제공하고 있습니다. ② [산업특화 AI] 플랫폼 적용 도메인 확대산업특화 생성형 AI 플랫폼 SAIP는 고객 도메인에 특화된 언어모델과 지식 구조를 결합하여, 보다 정확하고 신뢰성 높은 응답을 제공합니다. 또한, 자체 보안 모듈인 'Security Guardrail'을 통해 기업 내부 데이터 유출 방지, 데이터 민감도에 따른 접근 권한 제어 등 안전한 시스템 운영 환경을 제공합니다. SAIP는 대규모 장기계약보다는 단계별 구축계약이나 적은 리소스로 단기간 내 완료할 수 있는 프로토타입 및 파일럿 프로젝트 등을 통해 산업 맞춤형 플랫폼을 빠르게 제작하는 형태로 잠재고객의 가격 부담을 낮춰 다수의 초기 성공 사례를 만들고 레퍼런스를 구축해 나갈 계획입니다. (나) 해외 시장 ① 우 방국 및 아시아 시장 중심의 글로벌 확장당사는 법인 설립 초기 국가 안보를 위한 주요 기관 고객을 확보함으로써 기술 및 제품의 신뢰도를 바탕으로 신생 스타트업의 한계를 극복하고 B2B시장에서의 지배력을 강화해왔습니다. 해외 사업의 경우, 2022년 미국 법입을 설립하고 글로벌 파트너십 체결 및 국제기구 교류 활동을 점차 확대해 나가며 보유 기술력과 제품에 대한 인지도를 제고해 왔으며, 앞으로는 아시아 주요국에 거점을 확보하여 본격적인 해외 매출 증진을 도모해 나갈 계획입니다. 우선은 시장 내 경쟁우위 확보가 용이한 아시아 국가를 1차 거점으로 글로벌 시장내 입지를 강화, 사업을 횡전개 함으로써 빠르게 시장 점유를 확대할 계획입니다. 당사의 해외시장 GTM(Go-to-Market)전략은 ‘B2G 레퍼런스 기반 B2B 확장’을 기본으로 하고 있으며, B2G시장 선점은 단순한 레퍼런스뿐만 아니라 관리 및 감독 기관과의 네트워크를 해당 산업 B2B시장의 직접적인 교두보로 활용할 수 있고, 현지 규제 리스크 관리에 유리한 장점이 있습니다. 현재 퀘이사(QUAXAR)를 도입한 글로벌 고객사는 인터폴(INTERPOL), 싱가포르 국방부, 일본 내각, 대만 국영철도공사, 대만 증권거래소 등 100% 기관 고객으로 구성되어 있으며, 특히 대만 시장의 경우, B2B 시장으로 보다 빠르게 확장하기 위해 증권거래소에 대만증권시장 상장사 100곳에 대한 유출 현황 리포팅을 정기적으로 제공하고 있습니다. 또한 당사와 같이 리소스가 제한적인 스타트업이 글로벌 시장에서 B2B/B2G 채널 비즈니스 전개를 위해 반드시 필요한 현지 세일즈 파트너십도 꾸준히 강화해 나가고 있습니다. 대만에서는 현지시장 내 지배적인 영향력을 보유한 중화텔레콤의 보안 자회사 CHTS(Chunghwa Telecom Security)를 파트너로 확보하였으며, 싱가포르는 Ensign Infosecurity, ST Engineering, PCS, NCS 등 현지 대평 파트너사를 확보함으로써 시장 내 지배력을 빠르게 확대해 나감과 동시에 2026년 내 현지 시장 직진출을 통해 영엽력을 강화할 계획입니다. ② 다각적 마케팅 활동 전개 글로벌
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전시회는 잠재고객과의 직접 소통이 가능하며, 기술 및 산업동향을 체감할 수 있는 주된 채널 중 하나로 당사는 2022년부터 전시회에 본격적으로 참여하며 마켓 센싱을 해왔습니다. 제품의 성격을 고려하여 단기 수주실적을 위한 공격적 세일즈 활동 보다는 잠재고객 발굴을 위한 사전 준비 및 사후 관리 등 정성적인 부분에 좀 더 집중하며 기술력, 신뢰도를 바탕으로 보다 폭넓고 양질의 세일즈 리드와 파트너십을 구축, 중장기적 관점에서 상대적으로 높은 계약 전환율을 기대하고 있습니다. 이 밖에도 인터폴, UN 등 국제기구에서 주관하는 컨퍼런스에 연사로 초청되어 수사공조 협력 및 당사 기술개발 결과물에 대한 내용을 발표함으로써, 주요 글로벌 단체 뿐만 아니라 저명한 Key opinion leader와의 네트워크 강화를 통하여 글로벌 시장에서의 신뢰도와 브랜드 가치 제고를 위한 노력을 지속해오고 있습니다. 또한 당사 마케팅팀은 홈페이지, 소셜미디어, 포털 검색 광고 및 온라인 캠페인을 적극 운영하고 있으며 필요에 따라서 전문분야는 외주를 활용하여 다각적 마케팅 활동을 전개하고 있습니다. 특히 미디어의 경우, PR 대행사와 함께 전략적으로 보도자료 기획·배포, 인터뷰를 진행하고 있으며, 2024년 초부터는 한국방송공사(KBS) 의 제안으로 "사이버보안 및 AI 자문 기업"으로 선정되어 공영방송 취지에 맞는 정보 및 전문 자문을 제공해오고 있습니다. ③ 데이터 기반의 맞춤형 아웃리치 전략 각 타겟 기업의 산업 트렌드 및 경영 전략을 분석하여 기업별 최적화된 제안서 제공을 목표로 합니다. 특히, 현대제철과의 성공적인 협업 사례를 레퍼런스로 활용하여 US Steel, Tata Steel, SSAB 등 글로벌 선도 기업들을 타겟으로 AI 기반 솔루션이 철강 산업 내 생산성 향상, 비용 절감, 보안 강화 등 미치는 영향을 강조하여 CEO, CTO, CIO 등 주요 의사결정권자를 직접 공략하는 방식으로 아웃리치 합니다. 예를 들어, 산업별 최적화된 맞춤형 세일즈 머터리얼(Sales Material)을 제작 및 공유하고 C-level이 관심을 가질만한 중요 메세지와 성공 사례를 강조하여 수주 확도를 높여나가는 방안이 있습니다. 다. 주요 매출처 2024년 기말 기준으로 매출 상위 및 지속적인 거래가 발생하는 고객은 다음과 같습니다. 사 고객은 주로 정부 및 공공기관, 대기업 등으로 고객명 및 계약 내용은 영업 기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재 생략합니다 . (단위: 억 원) 구분 제품 거래기간 매출액 비중 해외 정부기관 A XARVIS 3년 국내 정부기관 B XARVIS 7년 국내 그룹사 C QUAXAR 5년 국내 그룹사 D QUAXAR 5년 국내 그룹사 E QUAXAR 4년 국내 기업 F QUAXAR 4년 라. 수주상황 2025년 5월 말일 기준 수주 현황은 아래와 같으며, 세부 수주 내역은 영업기밀에 해당되어 수주잔고 현황으로 간략하게 기재합니다. (단위: 백만 원) 품 목 수 량 수주총액 기납품액 수주잔고 QUAXAR 38 건 XARVIS 14 건 합 계 52 건 주) SaaS솔루션 공급 건의 경우, 대부분 1년 단위 자동연장 조건이 포함되어 있는 반복적인 수익모델입니다. 단, 상기 수주잔고에는 자동 연장을 반영하지 않았습니다. 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장위험 시장위험은 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 시장위험은 이자율위험, 환위험 및 가격위험의 세가지 유형으로 구성됩니다.(1) 이자율위험이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 보고기간말 현재 당사는 변동이자부 금융부채를 보유하고 있지 않으므로, 이자율 변동이 당사의 당기손익에 미치는 영향은 없습니다. (2) 환위험환위험은 환율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 회사는 내부적으로 원화 환율 변동에 대한 환위험을 정기적으로 측정하고 있습니다. 당기말과 전기말 현재 외환 위험에 노출되어 있는
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회사의 금융자산ㆍ부채의 내역의 원화환산 기준액은 다음과 같습니다. (단위: USD,천원) 구 분 통화 2025년 1분기 (제8기 1분기) 2024년(제7기) 외화금액 원화환산액 외화금액 원화환산액 자산: 현금성자산 USD 매출채권및기타채권 USD JPY 부채: 미지급금 USD 당기 및 전기 중 외화에 대한 원화 환율변동이 세전손익에 미치는 영향에 미치는영향은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 2025년 1분기 (제8기 1분기) 2024년(제7기) 10% 상승시 10% 하락시 10% 상승시 10% 하락시 USD 상기 민감도 분석은 보고기간말 현재 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채만을 대상으로 하였습니다. (3) 가격위험당사는 재무상태표상 공정가치로 측정되는 금융상품의 가격변동위험에 노출되어 있습니다. 당기말 현재 공정가치로 측정되는 금융부채의 장부금액은 0원(전기말 2,232,190천원)입니다. 나. 신용위험 신용위험은 당사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 당사는 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거 경험 및 기타 요소들을 고려하여 재무신용도를 평가하고 있으며, 고객과 거래상대방 각각에 대한 신용한도를 설정하고 있습니다. 신용위험은 금융기관과의 거래에서도 발생할 수 있으며 해당 거래는 현금및현금성자산, 각종 예금 등의 금융상품 거래를 포함합니다. 이러한 위험을 줄이기 위해 당사는신용등급이 높은 금융기관들에 대해서만 거래를 하고 있습니다. 금융자산의 장부금액은 신용위험에 대한 최대 노출정도를 표시하고 있습니다. 당기말과 전기말 현재 당사의 신용위험에 대한 최대 노출정도는 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 2025년 1분기 (제8기 1분기) 2024년(제7기) 현금및현금성자산 매출채권및기타채권 기타금융자산 합 계 다. 유동성위험 당사는 유동성위험을 관리하기 위하여 단기 및 중장기 자금관리계획을 수립하고 현금유출예산과 실제 현금유출액을 지속적으로 분석ㆍ검토하여 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있습니다. 당사의 경영진은 영업활동에서 발생하는 현금흐름과 보유금융자산으로 금융부채의 상환이 가능하다고 판단하고 있습니다. 당기말과 전기말 현재 금융부채별 상환계획으로서 할인되지 않은 계약상의 금액은 다음과 같습니다.
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II. 자산관리자 및 자산의 관리방법 등 1. 자산관리자의 개요 가. 회사명 및 사업목적 등 구 분 주자산관리자 보조(대체)자산관리자 명 칭 신용보증기금 해당사항 없음. 설립연월일 1976년 6월 1일 대 표 자 최 원 목 본점소재지 대구광역시 동구 첨단로 7(신서동)(전화번호 : 1588-6565) 목 적 사 업 1. 기금은 다음 각호의 업무를 행한다. 1) 기본재산의 관리2) 신용보증3) 경영지도4) 신용조사 및 신용정보의 종합관리5) 구상권의 행사6) 신용보증제도의 조사연구7) 제1호 내지 제6호의 업무에 부수되는 업무로서 금융위원회의 승인을 얻은 업무 2. 기금은 제1항의 업무외에 재보증업무 및 유동화회사보증업무와 "중소기업 진흥에 관한 법률"의 규정에 따른 중소기업매출채권보험업무를 행할 수 있다. 3. 제2항의 규정에 의한 중소기업매출채권보험업무 집행과 그 회계처리 등은 "중소기업 진흥에 관한 법률" 및 동법시행령에서 정하는 바에 따른다. 자본금(출자금등) 주식발행 않는 비영리 법인으로 해당사항 없음 주요주주(출자자등) 주식발행 않는 비영리 법인으로 해당사항 없음 나. 사업의 내용 1) 주요기능 및 역할 가. 영업개황□ 신용보증- 일반보증 : 기업이 사업상 필요로 하는 자금의 융통을 원활히 하고, 상거래에 따른기업의 자금부담을 낮추기 위하여 물적담보가 부족한 기업에 대하여 신용보증을지원합니다* 대출, 제2금융, 지급보증, 사채, 납세, 어음보증 등 11종류 - 유동화회사보증 : 기업의 자금난 완화 및 자본시장 안정화를 위해 유동화회사가개별회사의 회사채 등을 매입하여 발행하는 유동화증권에 대한 신용보증을 지원합니다.□ 보증연계투자: 신용보증을 이용하고 있는 기업의 유가증권(주식, 전환사채, 신주인수권부사채)을 인수하여 기업에 필요한 투자자금을 지원합니다.□ 창업기업지원: 창업상담부터 창업 후 자금지원, 컨설팅서비스까지 맞춤형서비스를 제공합니다(창업상담 → 창업스쿨 → 창업자금보증 → 창업기업컨설팅)□ 신용정보 종합관리: 보증기업의 신용정보를 수집ㆍ분석하여 체계적으로 종합관리합니다.□ 신용보험: 중소기업이 정상적인 상거래에서 취득하게 된 매출채권 및 받을어음을보험에 가입하고 매출채권을 회수하지 못하게 되거나 어음의 부도발생 시 손실을보상하는 제도입니다.□ 산업기반신용보증(SOC보증) : SOC 민간투자사업자가 금융기관으로부터 대출을받거나 사회기반시설채권을 발행할 경우 신용보증을 지원함으로써 사회기반시설확충 및 국민생활의 편익을 증진합니다.□ 경영지도: 중소기업의 생산성 향상과 경쟁력 제고를 위한 각종 경영컨설팅 및기업연수를 지원합니다. 2) 주요사업 [단위 : 백만원] 사업구분 2020년 결산 2021년 결산 2022년 결산 2023년 결산 2024년 결산 2025년 예산 신용보증금융지원 중소기업 매출채권보험계정 사회기반시설 다. 재무에 관한 사항 [단위 : 백만원] 구분 '22결산 '23결산 '24결산 자산 유동자산 투자자산 일반유형자산 사회기반시설 무형자산 기타 비유동자산 총자산 부채 유동부채 장기차입부채 장기충당부채 기타 비유동부채 총부채 자본 기본순자산 적립금 및 잉여금 순자산조정 순자산 총계 라. 임원 및 직원 현황 1) 임원 현황 직위 상임기관장 성명 최 원 목 직책 이사장 성별 남 임기 (시작일) 2022년 08월 29일 (종료일) 2025년 08월 28일 주요경력 금융결제원(사) 상임감사(2018.5 ~ 2021.8)아시아개발은행(ADB) 상임이사(2014.12 ~ 2017.3)기획재정부 기획조정실장(2013.4~2014.8) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 제청 → 대통령 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 상임감사 성명 민좌홍 직책 감사 성별 남 임기 (시작일) 2024년 09월 19일 (종료일) 2026년 09월 18일 주요경력 한국은행 부총재보(2021.5 ~ 2024.5) 한국은행 금융안정국장(2019.3 ~ 2021.5) 한국은행 금융결제국장(2018.6 ~ 2019.3) 선임절차 임원추천위원회 추천 →
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공공기관운영위원회 심의ㆍ의결 → 기획재정부장관 제청 → 대통령 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조 정관 제18조 임원추천위원회운영규정 직위 상임이사 성명 이주영 직책 전무이사 성별 남 임기 (시작일) 2023년 04월 18일 (종료일) 2026년 05월 25일 주요경력 신용보증기금 서울서부영업본부장(2022.1 ~ 2023.2)신용보증기금 경영기획부 본부장(2021.2 ~ 2022.1)신용보증기금 비서실장(2019.7 ~ 2021.2) 선임절차 기관장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 상임이사 성명 김승관 직책 이사 성별 남 임기 (시작일) 2025년 05월 26일 (종료일) 2027년 05월 25일 주요경력 신용보증기금 서울서부영업본부장(2025.1 ~ 2025.5) 신용보증기금 호남영업본부장(2024.7 ~ 2025.1) 신용보증기금 부산경남영업본부장(2024.1 ~ 2024.7) 선임절차 기관장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 상임이사 성명 이영우 직책 이사 성별 남 임기 (시작일) 2025년 05월 26일 (종료일) 2027년 05월 25일 주요경력 국가사이버위기관리단 수석전문관(2025.1 ~ 2025.5) 금융위원회 은행과 수석전문관(2022.12 ~ 2024.12) 금융위원회 전자금융과 수석전문관(2022.10 ~ 2022.12) 선임절차 기관장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 상임이사 성명 염정원 직책 이사 성별 여 임기 (시작일) 2024년 07월 05일 (종료일) 2026년 07월 04일 주요경력 신용보증기금 서울동부영업본부장(2024.1 ~ 2024.7)신용보증기금 부산경남영업본부장(2022.7 ~ 2024.1)신용보증기금 신용보험부장(2022.1 ~ 2022.7) 선임절차 기관장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조 임원추천위원회운영규정 직위 상임이사 성명 채병호 직책 이사 성별 남 임기 (시작일) 2024년 07월 05일 (종료일) 2026년 07월 04일 주요경력 신용보증기금 서울서부영업본부장(2024.1 ~ 2024.7)신용보증기금 서울동부영업본부장(2023.7 ~ 2024.1)신용보증기금 인재경영부장(2021.2 ~ 2022.1) 선임절차 기관장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 비상임이사 성명 이상원 직책 비상임이사 성별 남 임기 (시작일) 2023년 03월 28일 (종료일) 2025년 03월 27일 주요경력 교육부 차관보(2020.4 ~ 2022.8)국민경제자문회의 지원단장(2019.4 ~ 2020.4)기획재정부 예산실 복지예산심의관(2017.9 ~ 2018.12) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 비상임이사 성명 권택기 직책 비상임이사 성별 남 임기 (시작일) 2023년 05월 09일 (종료일) 2025년 05월 08일 주요경력 (현)서울시립대 산학협력단 교수(2022.3 ~ )특임장관실 특임차관(2012.9 ~ 2013.3)정무위원회 제18대 국회의원(2008.5 ~ 2012.5) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 비상임이사 성명 박명호 직책 비상임이사 성별 남 임기 (시작일) 2023년 05월 09일 (종료일) 2025년 05월 08일 주요경력 국회 예산정책처 추계세제분석실장(2020.1 ~ 2021.12)(현)홍익대 경제학부 교수(2018.3 ~ )한국조세재정연구원 센터장(2005.5 ~ 2018.2) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 비상임이사 성명 박현인 직책
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비상임이사 성별 남 임기 (시작일) 2023년 05월 19일 (종료일) 2025년 05월 18일 주요경력 (현)신용보증기금 광주재기지원단 팀원(2023.1 ~ )신용보증기금 목포지점 팀원(2022.1 ~ 2023.1)신용보증기금 광주첨단지점 팀원(2019.1 ~ 2022.1) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 비상임이사 성명 정환 직책 비상임이사 성별 남 임기 (시작일) 2023년 12월 06일 (종료일) 2025년 12월 05일 주요경력 신한금융투자 고문(2020.1 ~ 2021.12)신한금융투자 부사장(2018.1 ~ 2019.12)신한금융투자 경영기획본부장 등 (2000.9 ~ 2017.12) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 비상임이사 성명 최유미 직책 비상임이사 성별 여 임기 (시작일) 2023년 12월 06일 (종료일) 2025년 12월 05일 주요경력 (현)법무법인 율촌 변호사(2023.8 ~ )대통령비서실 법률비서관실 행정관(2022.6 ~ 2023.7)법무법인 율촌 변호사(2009.2 ~ 2022.6) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 비상임이사 성명 김성현 직책 비상임이사 성별 남 임기 (시작일) 2024년 08월 22일 (종료일) 2026년 08월 21일 주요경력 (현)성균관대 경제학과 교수(2012.3 ~ )Suffolk University 경제학과 부교수(2008.9 ~ 2012.2)Tufts University 경제학과 조교수(2001.9 ~ 2008.8) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 직위 비상임이사 성명 황성혁 직책 비상임이사 성별 남 임기 (시작일) 2024년 08월 22일 (종료일) 2026년 08월 21일 주요경력 (현)전북대 농경제유통학부 교수(2024.3 ~ )농협경제연구소 연구위원(2015.2 ~ 2024.2)농협경제연구소 부연구위원(2012.5 ~ 2015.1) 선임절차 임원추천위원회 추천 → 금융위원회 위원장 임명 선임절차규정 공공기관의 운영에 관한 법률 제26조정관 제18조임원추천위원회운영규정 2) 임직원의 현황 구분 2020년 2021년 2022년 2023년 2024년 2025년1/4분기 임원 기관장 상임 정원 상임 현원 비상임 이사 상임 정원 상임 현원 비상임 감사 상임 정원 상임 현원 비상임 기타 상임임원 정원(A) 정규직 일반정규직 정원 계(B) (별도정원) (탄력정원) 현원 계 전일제 단시간 무기계약직 정원 계(C) (별도정원) (탄력정원) 현원 계 전일제 단시간 임직원 총계 (A+B+C) 여성 현원 합계 임원 정규직 구분 2020년 2021년 2022년 2023년 2024년 2025년1/4분기 비정규직 기간제 전일제 단시간 비정규직 계 정규직전환 전환계획(D) 전환실적(E) 전환비율(E/D) 소속외인력 파견 용역(민간) 사내하도급 소속외인력 계 정규직전환 전환계획(F) 전환실적(G) 전환비율(G/F) 용역(자회사) [공통공개기준] ㅇ 임원(기관장, 이사, 감사) : 법령 또는 기획재정부로부터 승인·통보받은 정원 기준 ㅇ 정규직 : 무기계약직을 포함하며, 임원을 제외한 인력(지사 및 해외조직에서 근무중인 직원포함)* 일반정규직 : 정규직 근로자 중 무기계약직을 제외한 인력* 무기계약직 : 계약이 무기한으로 정년이 보장되는 근로자로 비정규직에서 전환된인력과 무기계약직으로 직접 채용한 인력* 임용후 인력을 기준으로 작성,따라서 인턴등 임용전 인력은 제외되며,수습 직원도 임용후 수습인력만 해당됨* 임금피크제 별도정원, 탄력정원 포함ㅇ 소속외인력 : 공공기관이 직접 고용하지 않고 파견·용역·사내하도급 등의 형태로타 업체(용역업체·파견업체)
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소속이면서 동 기관에 근무하는 인력 [기관 세부 작성기준] ㅇ 여성현원의 정규직 인원 중 42.5명은 '6개월 이상 육아휴직 중인 자' 및 '산전후휴가에 이어 3개월 이상 육아휴직 중인 자'임(여성 정규직 총 현원 1,004.38명) 2. 자산의 관리방법 등 1) 대금회수의 방법 및 관리절차 등 가. 유동화자산의 추심, 관리 및 처분 등 (자산관리위탁계약 제 5 조) [자산관리위탁계약서]제 5 조 (유동화자산의 추심, 관리 및 처분 등)(1) 자산관리자는 유동화자산의 조건에 따라 유동화자산의 원리금 등을 추심하여 자산관리계좌에 입금하거나 입금되도록 하여야 하며, 한국예탁결제원에 등록발행된 사채의 경우 한국예탁결제원으로 하여금 유동화자산인 사채에 관한 원리금을 직접 자산관리계좌로 입금하도록 조치하여야 한다. 자산관리자는 유동화자산에 대하여 자산관리자가 직접 취득하는 금원이 있는 경우 이를 즉시(늦어도 회수사실을 확인한 날로부터 3영업일 이내에) 자산관리계좌에 입금하여야 한다. 자산관리자는 자산관리위탁계약이 해지 또는 해제된 이후에도 유동화자산의 원리금 등을 수령하는 경우에는 그 수령한 금원을 즉시(늦어도 회수사실을 확인한 날로부터 3영업일 이내에) 자산관리계좌에 입금하여야 한다.(2) 자산관리자는 채무자가 유동화자산인 사채, 대출채권 또는 추가 발행사채의 원리금 지급의무를 이행하지 않거나 사채인수계약 대출약정, 또는 추가 발행사채 인수계약상의 사채, 대출채권 또는 추가 발행사채의 기한의 이익 상실사유가 발생한 경우 및 원리금 지급의무의 이행이 현저히 곤란하다고 판단되는 경우 자신의 고유재산에 속하는 동일한 종류의 자산을 추심하는 경우에 적용되는 업무방법서 기타 내부지침에서 정한 것과 동일한 기준에 따라 유동화자산을 보전 또는 추심하기 위하여 법적으로 허용되는 일체의 수단을 강구하여야 한다. 위탁자는 필요한 경우 자산관리자에게 위임장을 교부하는 등 자산관리자의 추심업무에 협력하여야 한다.(3) 채무자 또는 한국예탁결제원의 입금착오, 자동이체 오류, 전산상 오류 등의 사유로 추심된 금원이 자산관리계좌에 입금되지 아니한 때에는 자산관리자는 즉시(늦어도 그 사실을 알게 된 날의 익영업일 이내에) 이를 자산관리계좌에 입금하여야 한다.(4) 자산관리자가 제1항 또는 제3항의 의무이행을 지체하는 경우에는 미입금된 금액에 5영업일이 경과한 날로부터 입금이 완료되는 날까지의 기간에 대하여 신용보증기금이 신용보증기금법령에 근거하여 정한 손해금률을 적용하여 산출한 지연손해금을 가산하여 지급하여야 한다.(5) 자산관리자는 채무자 등에 대하여 채무자 회생 및 파산에 관한 법률에 따른 파산절차, 회생절차, 국제도산절차의 신청, 이 계약 체결일 현재 실효된 기업구조조정촉진법을 대체하여 제정되는 법률, 채권금융기관의 기업구조조정업무 운영협약 또는 채권은행협의회 운영협약(향후 이들 협약을 대체하여 제정되는 이와 유사한 협약을 포함함) 등에 따라 주채권은행에 대하여 부실징후기업 관리절차 개시를 신청하는 때 또는 법원의 해산명령 또는 해산판결이 있거나 신용회복지원협약에 따른 신용회복지원절차 등(합병, 회사분할, 사적 화의, 사적 구조조정 등 채권자로서의 권리행사가 필요한 경우를 모두 포함한다)이 개시되거나 기타 이와 유사한 사유가 발생한 때(법률의 제정 또는 개정에 따라 이와 유사한 절차가 시행되는 경우 그 절차를 포함한다) 위탁자를 대리하여 채권신고 등 채권자로서의 모든 권리를 행사하여야 한다. 다만, 이 경우 자산관리자가 위탁자를 대리하여 의결권을 행사함에 있어서는 신용보증기금의 사전 동의를 받아야 한다.(6) 자산관리자는 선순위 유동화사채의 원리금 및 신용공여은행에 대한 신용공여 원리금(원리금 중 이자는 신용보증계약 제8조 제1항 제2호의 정상이자만을 말하며, 연체이자는 포함되지 않는다)의 상환이 완료된 후 아직 추심되지 아니한 유동화자산이 있는 경우 업무수탁자 및 신용보증기금의 사전 동의를 얻어 잔여 유동화자산을 처분(대물변제를 포함한다)할 수 있다. 이 경우 유동화자산의 처분가격은 해당 유동화자산의 조건(잔존원금, 만기, 이자율,
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연체여부 등)을 고려하여 적정하게 계산된 가격으로 하되, 위탁자가 선정하는 회계법인의 평가액을 기준으로 할 수 있다. 자산관리자가 본항에 따라 유동화자산을 처분한 경우 그 처분대상이 된 유동화자산의 명세, 평가금액, 처분가격, 유동화자산의 인수인 등이 구체적으로 기재된 처분내역서를 처분을 위한 계약체결일로부터 10영업일 이내에 자금관리자, 업무수탁자 및 신용보증기금에게 제출하여야 한다.(7) 자산관리자는 유동화자산에 대하여 채무자를 대신하여 매년 신용평가회사에 유동화자산에 대한 신용평가등급의 정기평가를 의뢰하는 등 유동화자산의 신용등급에 대한 사후관리 업무를 수행한다. 다만, 자산관리자는 위 업무를 유동화증권을 인수하는 각 인수기관에 위임할 수 있다. 나. 유동화자산의 구분관리 (자산관리위탁계약 제 4 조) [자산관리위탁계약서]제 4 조 (유동화자산의 구분관리)(1) 자산관리자는 자산관리자가 추심한 유동화자산에 관한 원리금 등 지급금을 제5조에 따라 처리하되, 불가피하게 위 금원을 일시적으로 보관하는 경우에는 자산관리자의 고유재산과 엄격하게 구분하여 관리하여야 한다.(2) 자산관리자는 유동화자산에 대하여 별도의 관리대장(장부 및 기록)을 작성, 비치하여야 하며 관련업무를 전산시스템을 이용하여 처리하는 경우에는 고유재산과 위탁자의 재산을 구분할 수 있도록 하여야 한다. 다. 자산관리계좌의 관리 (자금관리위탁계약 제 3 조) [자금관리위탁계약서]제 3 조 (자산관리계좌의 관리) (1) 자금관리자는 자산관리계좌를 이 계약에서 정하는 바에 따라 관리ㆍ운용 및 처분하여야 한다. (2) 자금관리자는 다음 각 호에 의한 항목의 지급을 위하여 필요한 경우 또는 자산관리자 또는 위탁자의 자금지급요청이 있을 경우(단, 제1호 및 제6호는 자산관리자 또는 위탁자의 자금지급요청이 있는 경우에 한한다) 위탁자를 대리하여 해당 소요자금을 매 유동화사채 분기 종료일에 다음 각 호의 우선순위에 따라 자산관리계좌에서 인출하여 지급하여야 한다. 다만, 자금관리자는 유동화사채 발행일에 위탁자가 지급하여야 하는 유동화자산의 매매대금과 신용보증기금 보증수수료 중 신용보증계약에 따라 유동화사채 발행일에 지급되어야 하는 금원을 유동화사채 발행일에 자산관리계좌에서 인출하여 지급하고, 유동화사채의 발행과 관련하여 지급하여야 하는 제비용(자산유동화 관련 법률자문료, 회계법인 등에 대한 실사수수료, 신용평가기관 등에 대한 제반 자문료 및 수수료, 주관회사에 대한 인수수수료, 주관회사가 대지급한 유가증권발행분담금과 상장 및 등록수수료 등을 포함한다)을 유동화사채 발행일로부터 3영업일 이내에 자산관리계좌에서 인출하여 지급하기로 하며, 다음 각 호 중 어느 항목의 지급기일이 유동화사채 분기 중(유동화사채 분기 종료일을 제외한다)에 도래하는 경우에는 해당 소요자금을 그 우선순위에 따라 공제하여 두었다가 해당 지급기일에 자산관리계좌에서 인출하여 지급하기로 한다. 1. 위탁자가 자산유동화법 제22조의 업무를 영위함에 따라 납세의무를 지는 법인세 및 기타 조세 2. 유동화자산의 양수와 관련하여 위탁자가 지급하여야 하는 유동화자산의 양도대금 및 관련 비용 3. 신용보증계약에 따라 신용보증기금에 지급하여야 하는 보증수수료 4. 유동화사채의 발행과 관련하여 지급하여야 하는 제비용 5. 위탁자가 자산관리위탁계약에 따라 자산관리자에게 지급하여야 하는 자산관리수수료 기타 자산유동화와 관련하여 자산관리자에게 지급하여야 할 제반 수수료 및 비용, 자산관리위탁계약 제2조 제4항에 따른 업무위탁이 있는 경우 위탁자가 자산관리위탁계약에 따라 지급하여야 하는 수수료 및 비용, 위탁자가 업무위탁계약에 따라 업무수탁자에게 지급하여야 할 수수료 및 제비용, 그리고 위탁자가 이 계약에 따라 자금관리자에게 지급하여야 하는 수수료 및 제비용과 신용공여약정에 따라 신용공여은행에게 지급하여야 하는 수수료 및 제비용(본호의 각 수수료 및 비용 사이에는 우선 순위가 없으며 동등한 지급 순위를 가진다) 6. 다음 각 목의 부대비용. 다음 각 목의 부대비용 사이에는 우선순위가 없으며 동등한 지급순위를 가진다.
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가. 유동화사채의 신용평가기관에 지급하여야 하는 수수료 나. 회계감사인에게 지급하여야 하는 수수료 및 기타 비용 다. 자산관리자, 업무수탁자 및 자금관리자가 자산관리위탁계약, 업무위탁계약 또는 이계약에 의한 업무수행을 위하여 법률자문을 받는 경우 변호사에 지급하여야 하는 자문료 및 기타 비용 라. 유동화자산의 추심비용 마. 기타 우발적으로 발생한 비용 7. 제8호 및 제9호 이외에 선순위 유동화사채에 관하여 지급하여야 하는 연체이자, 지연손해금 등을 포함하여 기타 선순위 유동화사채의 소지인에게 지급하여야 하는 금원 8. 선순위 유동화사채의 소지인에게 지급하여야 하는 매 이자지급기일의 이자 9. 선순위 유동화사채의 소지인에게 지급하여야 하는 상환기일의 원금 10. 위탁자가 제5조에 의하여 신용공여약정에 따라 차입한 자금의 원리금. 다만, 본호에서 신용공여금의 이자는 신용보증계약 제8조 제1항 제2호 소정의 정상이자를 말하며, 이자, 원금의 순으로 지급한다. 11. 신용공여은행의 신용공여와 관련하여 신용보증기금이 보증채무를 이행한 경우 위탁자가 신용보증기금에 지급하여야 하는 구상금 등의 지급채무(신용보증기금 관련법령에 근거하여 신용보증기금이 정한 율에 의한 손해배상금, 신용보증기금의 보증채무이행에 소요된 비용 및 이와 관련하여 신용보증기금이 취득한 권리의 보전, 이전 및 행사에 소요된 비용 기타 신용보증기금의 구상권 등 채권의 회수를 위하여 소요된 비용을 포함한다) 및 신용보증계약에 따른 위약금, 손해배상금 기타 신용보증계약에 따라 신용보증기금에 지급하여야 할 일체의 금원 12. 위탁자가 제5조에 의하여 신용공여약정에 따라 차입한 신용공여금 채무와 관련하여 신용보증계약 제10조 제1항의 소정의 연체이자와 정상이자의 차액 및 기타 제5호 및 제10호 이외에 위탁자가 신용공여은행에게 지급하여야 하는 금원 13. 위탁자가 일시적 자금차입에 따라 지급하여야 하는 원리금, 수수료 기타 금원 14. 제15호 및 제16호 이외에 후순위 유동화사채에 관하여 지급하여야 하는 연체이자, 지연손해금 등을 포함하여 기타 후순위 유동화사채의 소지인에게 지급하여야 하는 금원 15. 후순위 유동화사채의 소지인에게 지급하여야 하는 매 이자지급기일의 이자 16. 후순위 유동화사채의 소지인에게 지급하여야 하는 상환기일의 원금 17. 제14조 제1항에 따른 청산비용의 예치 18. 신용보증계약 및 위탁자의 정관에 따라 신용보증기금에 출연하여야 하는 금원 19. 위탁자의 사원에게 지급할 배당금 (3) 자금관리자는 신용보증기금의 동의를 얻은 위탁자 또는 자산관리자의 별도의 지시가 없는 한, 제2항의 지급 및 제4조에 따른 여유자금의 운용 기타 자산유동화계획에 따른 자금 지출 이외의 목적으로 자산관리계좌에서 자금을 인출할 수 없으며, 제2항 각 호의 지급을 완료하고도 잔여재산이 있는 경우에 자금관리자는 이를 위탁자의 사원에게 위탁자의 정관에 따른 순위와 비율로 지급한다. (4) 제2항 제1호 내지 제10호 항목의 지급이 완료된 후에 자금관리자는 위탁자의 요청이 있을 경우 지급할 당시 위탁자가 보유하는 자산으로써 제2항 제11호부터 그 이후의 항목에 대하여 대물변제 할 수 있다. 이 경우 대물변제의 평가금액과 관련하여서는 자산관리위탁계약서 제5조 제6항을 준용한다. (5) 위탁자는 자산관리계좌를 양도하거나 질권 기타 담보권의 목적으로 할 수 없다. (6) 자금관리자는 위탁자의 자산관리계좌를 관리?운용함에 있어 필요한 경우 자금관리자의 수신시스템과 연계된 전산시스템에 의한 입출금 방식을 이용할 수 있다. 다만, 동 전산시스템의 설치, 운영 및 이용에 있어서 자금관리자는 보안상의 선관주의의무를 다하여야 한다. (7) 위탁자는 자금관리자가 자산관리계좌에 대하여 지급통제권한을 보유하도록 하여야 한다. 2) 자산의 관리ㆍ운용ㆍ처분방법 및 절차 가. 유동화자산의 구분관리 (자산관리위탁계약 제 4 조) [자산관리위탁계약서]제 4 조 (유동화자산의 구분관리)(1) 자산관리자는 자산관리자가 추심한 유동화자산에 관한 원리금 등 지급금을 제5조에 따라 처리하되, 불가피하게 위
신보2020제8차유동화전문유한회사 — 사업보고서(유동화전문회사) (2025.03)

금원을 일시적으로 보관하는 경우에는 자산관리자의 고유재산과 엄격하게 구분하여 관리하여야 한다.(2) 자산관리자는 유동화자산에 대하여 별도의 관리대장(장부 및 기록)을 작성, 비치하여야 하며 관련업무를 전산시스템을 이용하여 처리하는 경우에는 고유재산과 위탁자의 재산을 구분할 수 있도록 하여야 한다. 나. 여유자금의 운용 (자금관리위탁계약 제 4조) [자금관리위탁계약서] 제 4 조 (여유자금의 운용) (1) 자금관리자는 자산관리계좌의 잔액이 해당 유동화사채 분기 중 지급하여야 하는 제3조 제2항 제1호 내지 제10호에 해당하는 금원의 105%를 초과하는 경우 그 초과금액(이하 “여유자금”이라 한다)을 다음의 방법으로 운용하여야 한다. 이 경우 자금관리자는 만기와 환금성을 고려하여 적절하게 분산 투자하는 등 유동화사채 소지자의 권익이 최대한 보호되도록 신의성실의 원칙에 따라 공정하게 운용하여야 한다. 1. 유효신용등급 AAA인 금융기관이 취급하는 양도성예금증서, MMDA, MMF, 적금, 정기예금 및 환매조건부채권(RP) 2. 국채 및 유효신용등급 AAA인 지방채 3. 공공기관의 운영에 관한 법률에 의한 공공기관이 발행하는 유효신용등급 AAA인 채권 4. 유효신용등급 AAA인 회사채 또는 신용등급 A1인 기업어음증권(CP) 5. 유효신용등급 AAA인 금융기관에 대한 Call Loan (2) 제1항에 따라 여유자금을 운용한 상품이 신용평가등급의 하향조정으로 인하여 제1항에 규정된 요건에 해당하지 않게 된 경우 자금관리자는 그로부터 15일 이내에 해당 상품을 중도해지 또는 매각하고 이를 다시 제1항에 규정된 요건에 맞는 운용대상에 운용하여야 한다. 단, 시장 상황의 급격한 변화 등으로 인해 자금관리자가 해당 상품을 15일 이내에 처분하는 것이 불가능하거나 위탁자에게 현저하게 불리하다고 합리적으로 인정되는 때에는 자금관리자는 그 처분을 유예할 수 있다. (3) 자금관리자는 다음 비율을 한도로 하여 여유자금을 동일 상품에 운용할 수 있다. 1. 제1항 제1호, 제2호 및 제5호의 경우: 운용가액 합계액의 100% 2. 제1항 제3호의 경우: 운용가액 합계액의 80% 3. 제1항 제4호의 경우: 운용가액 합계액의 30% (4) 제3항의 규정에 불구하고 자금관리자는 동일인 및 그 계열회사(독점규제 및 공정거래에 관한 법률이 규정하는 동일한 기업집단에 속하는 회사를 말한다)가 발행하는 제1항 제4호의 상품에 여유자금 운용가액 합계액의 20%(계열회사의 경우 25%)를 초과하여 운용할 수 없다. (5) 제1항에 의한 현금의 운용은 제3조 제2항의 지급에 필요한 자금이 해당 지급일의 직전 영업일까지 확보될 수 있도록 운용대상의 만기를 정하여야 한다. (6) 본조에 의한 여유자금의 운용은 자금관리자가 위탁자를 대리하여 위탁자의 명의로수행한다. 자금관리자는 여유자금의 운용에 관한 장부를 작성ㆍ보관하고 위탁자와 자산관리자에게 매월 1회 여유자금 운용과 적격 운용대상에 관한 정보를 제공하여야 하며, 위탁자가 여유자금의 운용에 관한 시정을 요구하는 경우에는 특별한 사정이 없는 한 이에 응하여야 한다. 다. 대체자산관리업무 및 기타 업무 (업무위탁계약 제 16 조) [업무위탁계약서]제 16 조 (대체자산관리업무 및 기타 업무)(1) 업무수탁자는 자산관리자에게 자산관리위탁계약 제13조 제1항 각 호에 정한 사유가 발생하거나 위탁자가 자산관리위탁계약의 목적을 달성할 수 없다고 합리적으로 판단한 때에는 위탁자를 대리하여 자산관리위탁계약을 해지하고, 대체자산관리자를 선정하여야 한다.(2) 대체자산관리자의 대체자산관리업무 수행에 관해서는 자산관리위탁계약이 정하는 바를 준용하기로 하되, 수수료 지급에 관해서는 위탁자 및 신용보증기금과 별도로 협의하여 정하기로 한다.(3) 위탁자는 자산유동화법 시행령 제4조 제3항에 따라 업무수탁자를 유동화자산양도계약서, 자산관리위탁계약서, 업무위탁계약서, 신용공여약정서, 자산관리위탁계약 제6조 제1항에 의하여 자산관리자가 보관 및 관리하는 서류의 사본 등 각종 서류를 보관 및 관리할 관리책임자로 지정한다. 업무수탁자는