chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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K-IFRS 연결 K-IFRS 연결 K-IFRS 연결 [유동자산] [비유동자산] 자산총계 [유동부채] [비유동부채] 부채총계 [자본금] (지배지분) 자본총계 매출액 영업이익 (지배지분) 당기순이익 출처 : 금융감독원 전자공시시스템(DART) 주1) 연결법인의 당기순이익 및 자기자본의 경우 지배주주 귀속분에 해당합니다 【 동사 및 유사기업 2025년 반기 기준 요약 재무비율 】 (단위: %, 회) 구분 비율 동사 엑셈 슈어소프트테크 웨이버스 회계기준 K-IFRS 개별 K-IFRS 연결 K-IFRS 연결 K-IFRS 연결 성장성 매출액증가율 영업이익증가율 적자전환 적자지속 적자지속 적자지속 당기순이익증가율 적자전환 적자지속 적자전환 총자산증가율 활동성 총자산회전율 재고자산 회전율 매출채권 회전율 수익성 매출액영업이익률 적자전환 적자지속 적자지속 적자지속 매출액순이익률 적자전환 적자지속 적자전환 총자산순이익률 적자전환 적자지속 적자전환 자기자본순이익률 적자전환 적자지속 적자전환 안정성 유동비율 부채비율 차입금의존도 출처 : 금융감독원 전자공시시스템(DART) 주1) 연결법인의 당기순이익 및 자기자본의 경우 지배주주 귀속분에 해당합니다 주2) 성장성 지표에서의 매출액, 영업이익, 당기순이익의 경우 2024년 반기 대비 수치에 해당합니다. 총자산의 경우 2024년 말 대비 수치에 해당합니다 주3) 활동성 지표 및 수익성 지표에서의 매출액, 영업이익 및 당기순이익은 반기 수치를 연환산하여 적용하였습니다 【 동사 및 유사기업 2024년 온기 기준 요약 재무비율 】 (단위: %, 회) 구분 비율 동사 엑셈 슈어소프트테크 웨이버스 회계기준 K-IFRS 개별 K-IFRS 연결 K-IFRS 연결 K-IFRS 연결 성장성 매출액증가율 영업이익증가율 당기순이익증가율 총자산증가율 활동성 총자산회전율 재고자산 회전율 매출채권 회전율 수익성 매출액영업이익률 매출액순이익률 총자산순이익률 자기자본순이익률 안정성 유동비율 부채비율 차입금의존도 출처 : 금융감독원 전자공시시스템(DART) 주1) 연결법인의 당기순이익 및 자기자본의 경우 지배주주 귀속분에 해당합니다 【재무비율 산정 방법】 구 분 산 식 설 명 [성장성 비율] 매출액 증가율 당기매출액 ────── ×100 - 100 전기매출액 전년도 매출액에 대한 당해연도 매출액의 증가율로서 기업의 외형적 신장세를 판단하는 대표적인 지표입니다. 경쟁기업보다 빠른 매출액증가율은 결국 시장점유율의 증가를 의미하므로 경쟁력 변화를 나타내는 척도의 하나가 됩니다. 영업이익 증가율 당기영업이익 ─────── ×100 - 100 전기영업이익 전년도 영업이익에 대한 당해연도 영업이익의 증가율을 나타내는 지표입니다. 당기순이익 증가율 당기순이익 ────── ×100 - 100 전기순이익 전년도 당기순이익에 대한 당해연도 당기순이익의 증가율을 나타내는 지표입니다. 총자산 증가율 당기말총자산 ─────── ×100 - 100 전기말총자산 기업에 투하 운용된 총자산이 당해연도에 얼마나 증가하였는가를 나타내는 비율로서 기업의 전체적인 성장척도를 측정하는 지표입니다. [활동성 비율] 총자산 회전율 당기 매출액─────────────(기초총자산+기말총자산)/2 총자산이 1년 동안 몇 번 회전하였는가를 나타내는 비율로서 기업에 투하한 총자산의 운용효율을 총괄적으로 표시하는 지표입니다. 재고자산회전율 당기 매출원가──────────────(기초재고자산+기말재고자산)/2 재고자산이 1년 동안 몇 번 회전하였는가를 나타내는 비율로서 기업의 재고자산의 소진현황을 총괄적으로 표시하는 지표입니다. 매출채권회전율 당기 매출액──────────────(기초매출채권+기말매출채권)/2 매출채권이 1년 동안 몇 번 회전하였는가를 나타내는 비율로서 기업의 매출채권의 회수현황을 총괄적으로 표시하는 지표입니다. [수익성 비율] 매출액 영업이익률 당기 영업이익 ─────── ×100당기 매출액 기업의 주된 영업활동에 의한 성과를 판단하기 위한 지표로서 제조 및 판매활동과 직접 관계가 없는 영업외손익을 제외한 순수한 영업이익만을 매출액과 대비한 것으로
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영업효율성을 나타내는 지표입니다. 따라서 이 지표가 높을수록 매출액이 증가할때의 영업이익의 증가폭이 커지는 것을 의미하며, 따라서 영업의 효율성이 높은 것으로 나타납니다. 매출액 순이익률 당기 당기순이익 ──────── ×100당기 매출액 매출액에 대한 당기순이익의 비율을 나타내는 지표입니다. 이 지표 또한 영업으로 인한 효과를 나타내는 지표이며, 매출총이익률, 매출 경상이익률과 비교하여 기타 영업외 자금조달이나 부수활동을 통해 비효율적으로 누수될 수 있는 기업의 성과를 가늠할 수 있는 지표입니다. 총자산 순이익률 당기 당기순이익 ───────── ×100(기초총자산+기말총자산)/2 당기순이익의 총자산에 대한 비율로서 ROA(Return on Assets)로 널리 알려져 있습니다. 기업의 계획과 실적간 차이 분석을 통한 경영활동 평가나 경영전략 수립 등에 많이 사용되는 지표입니다. 자기자본 순이익률 당기 당기순이익──────── ×100(기초자기자본+기말자기자본)/2 자기자본에 대한 당기순이익의 비율을 나타내는 지표입니다. 자본 조달 특성에 따라 동일한 자산구성하에서도 서로 상이한 결과를 나타내므로 자본구성과의 관계도 동시에 고려해야 하는 지표입니다. [안정성 비율] 유동비율 당기말 유동자산 ──────── ×100당기말 유동부채 유동비율은 유동부채에 대한 유동자산의 비율, 즉 단기채무에 충당할 수 있는 유동성 자산이 얼마나 되는가를 나타내는 비율로서, 여신 취급시 수신자의 단기지급능력을 판단하는 대표적인 지표로 이용되어 은행가비율(Banker's ratio)이라고도 합니다. 이 비율이 높을수록 기업의 단기지급능력은 양호하다고 할 수 있습니다. 부채비율 당기말 총부채 ──────── ×100당기말 자기자본 타인자본과 자기자본 간의 관계를 나타내는 대표적인 재무구조지표로서 일반적으로 동 비율이 낮을수록 재무구조가 건전하다고 판단합니다. 그러나 이와 같은 입장은 여신자 측에서 채권회수의 안정성만을 고려한 것이며 기업경영의 측면에서는 단기적 채무변제의 압박을 받지않는한 투자수익률이 이자율을 상회하면 타인자본을 계속 이용하는 것이 유리할 수 있습니다. 차입금의존도 당기말 차입금 등 ───────── ×100당기말 총자산 총자산 중 외부에서 조달한 차입금 비중을 나타내는 지표입니다. 차입금의존도가 높은 기업일수록 금융비용 부담이 가중되어 수익성이 저하되고 안정성도 낮아지게 됩니다. 사. 인수인의 실적 증권신고서 제출일로부터 최근 3년간 NH투자증권(주)가 대표주관회사로서 기업공개에 참여한 기업의 기간별 수익률은 다음의 표와 같습니다. 【 2022년 이후 최근 3개년 NH투자증권 대표주관회사 주관 상장기업 기간별 수익률 】 구분 상장회사명 소속시장 상장일 공모 희망가 공모가 수익률 하단 상단 구분 상장일 1개월 3개월 6개월 9개월 12개월 이지트로닉스 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 비씨엔씨 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 범한퓨얼셀 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) HPSP 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 루닛 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 에이프릴바이오 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 이노룰스 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 샤페론 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) SAMG엔터 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 바이오노트 유가증권 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 지아이이노베이션 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 알멕 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 파두 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 유진테크놀로지 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 메가터치 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B)
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캡스톤파트너스 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 동인기연 유가증권 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 그린리소스 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) DS단석 유가증권 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) HB인베스트먼트 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 케이웨더 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 케이엔알시스템 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 오상헬스케어 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 엔젤로보틱스 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 아이씨티케이 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 에이치브이엠 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 시프트업 유가증권 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 이엔셀 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 루미르 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 더본코리아 유가증권 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 에스켐 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 사이냅소프트 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 온코닉테라퓨틱스 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 동방메디컬 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 동국생명과학 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 씨케이솔루션 유가증권 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 티엑스알로보틱스 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 원일티엔아이 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 뉴엔AI 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 엔알비 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 대한조선 유가증권 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 삼양컴텍 코스닥 공모주식 (A) 시장지수 (B) 시장지수초과 (A-B) 구분 상장회사의 수 평균 수익률 유가증권시장 시장지수 초과 코스닥시장 합계 출처: KRX 정보통계시스템 주1) 주관회사로서 기업공개에 참여한 기업 중 공모가 포함되지 않은 스팩합병 형태의 상장 건, SPAC, REITs, 이전상장은 제외하였습니다. 2. 평가기관 구 분 증권회사(분석기관) 회사명 고유번호 대표주관회사 NH투자증권㈜ 3. 평가의 개요 가. 개요 대표주관회사인 NH투자증권㈜는 ㈜이지스의 기명식 보통주 1,500,000주를 총액인수 및 모집하기 위하여 최근 3사업연도(2022년, 2023년, 2024년) 및 당해 사업연도(2025년) 반기 감사/검토보고서 및 결산서 등 관련 자료를 바탕으로 회사가 영위하는 사업의 수익성과 성장성, 회사의 경쟁력, 재무상태, 경영능력 및 투명성, 계열회사 등에 대하여 기업실사(Due-Diligence)를 실시하였으며, 기업실사 결과를 기초로 파악한 위험요인들을 주식가치 산정에 반영하여 평가를 수행하였습니다. 나. 평가 일정 구 분 일 시 대표주관회사 계약 체결 2021년 09월 23일 기업실사 2021년 9월 23일 ~ 2025년 4월 15일 상장예비심사 신청 2025년 4월 15일 신청 후 기업실사 2025년 4월 15일 ~ 2025년 9월 18일 상장예비심사 승인 2025년 9월 18일 증권신고서 제출을 위한 기업실사 2025년 9월 18일 ~ 2025년 10월 14일 증권신고서 제출 2025년 10월 14일 다. 기업실사 이행상황 대표주관회사인 NH투자증권㈜는 ㈜이지스의 코스닥시장 상장을 위하여 동사에 대한 기업실사(Due-Diligence)를 실시하였으며, 동 기업실사의 참여자 및 일정, 실사내용은 다음과 같습니다. (1) 대표주관회사 기업실사 참여자 소 속 성 명 부 서 직 책 실사업무 분장 실사
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참여기간 IB 및 기업금융 경력 NH투자증권㈜ 최강원 ECM본부 본부장 IPO 업무 총괄 2024년 12월 4일 ~ 2025년 10월 14일 기업금융 26년 곽형서 ECM2부 부서장 IPO 실무 총괄 2021년 9월 23일 ~ 2025년 10월 14일 기업금융 20년 김용민 ECM2부 부장 기업실사 및 서류작성 실무 총괄 2021년 9월 23일 ~ 2025년 10월 14일 기업금융 16년 손주현 ECM2부 차장 기업실사 및 서류작성 실무 담당 2023년 10월 30일 ~ 2025년 10월 14일 기업금융 8년 원영민 ECM2부 과장 기업실사 및 서류작성 실무 담당 2025년 01월 02일 ~ 2025년 10월 14일 기업금융 7년 김승언 ECM2부 과장 기업실사 및 서류작성 실무 담당 2023년 7월 24일 ~ 2025년 10월 14일 기업금융 5년 (2)발행회사 기업실사 참여자 성명 부서 직책 담당 업무 김성호 대표이사 경영총괄(CEO) 박광목 부사장 운영총괄(COO) 최형환 상무 연구소장(CTO) 윤지운 상무 영업총괄(CMO) 박규상 이사 재무총괄(CFO) 박찬수 연구소 이사 3차원 엔진 담당 윤정식 연구소 이사 데이터 구축 담당 김경환 연구소 부장 클라우드 등 제품 담당 조순경 경영실 실장 경영지원(회계 등) 총괄 서자경 경영실 차장 인사/자금 담당 라. 기업실사 이행상황 대표주관회사인 NH투자증권㈜는 ㈜이지스의 코스닥시장 상장을 위해 ㈜이지스에 방문하여 상장예비심사신청 등을 위한 기업실사(Due-Diligence)를 실시하였으며, 상장예비심사 승인 이후부터 본 증권신고서 제출일까지 상장 관련 증권신고서 작성 및 마케팅을 위한 실사를 진행하였습니다. 기업실사 주요 일정 및 내용에 대한 자세한 사항은 본 증권신고서의 첨부서류인 「기업실사」의 내용을 참고하시기 바랍니다. 4. 기업실사결과 및 평가내용 가. 산업의 개요 및 성장 잠재력 (1) 공간정보 기반 디지털 트윈 시장 특성 디지털 트윈 기술은 현실 세계의 물리적 객체나 시스템을 가상 공간에 동일하게 복제하여, 이를 통해 데이터를 분석하고 시뮬레이션하는 기술입니다. 쉽게 말해, 실제 사물이나 환경의 "디지털 복제본"을 만들어 이를 활용하는 것입니다. 디지털 트윈 시장은 단순한 기술 시장이 아니라, 산업 전반의 디지털 전환을 견인하는 플랫폼형 고도화 시장입니다. 특히 최근에는 공간정보, IoT, AI, 클라우드, 시뮬레이션 기술이 융합되면서 전략산업의 중심으로 부상하고 있습니다. 디지털 트윈 시장의 주요 특성을 아래와 같습니다. [디지털 트윈 시장 특성 요약] 구분 내용 구조 현실-가상 양방향 연결 및 시뮬레이션 기술성 복수 ICT 융합 기반, 고난도 기술 집약형 수요 구조 정책기반 → 산업확산형 구조 시장 진화 구축형 → 운영형(SaaS) 서비스로 전환 산업 형식 플랫폼 중심 지배구조, 생태계 주도권 경쟁 진입요건 보안, 인증, 공공제도 규제 연계 필수 대응 - 현실세계와 가상세계의 실시간 연계 시장 디지털 트윈은 현실 공간(Physical Space)의 데이터를 센서, IoT 등으로 실시간 수집하고, 이를 가상 공간(Virtual Space)에 반영하여 시뮬레이션, 예측, 분석 등을 수행하는 기술입니다. 해당 시장은 단순 데이터 시각화 시장이 아닌, 실시간 감지 → 분석 → 시뮬레이션 → 피드백이 순환되는 양방향 통합관리 시장입니다. 물리적 객체의 디지털 복제본이 실시간 변화에 대응한다는 점에서 고정적인 SW보다 운영 중심 디지털 인프라로 기능합니다. - 융복합 기술 기반의 고부가가치 산업 디지털 트윈 시장은 단일 기술에 기반한 시장이 아닌, 멀티·플랫폼 기술 시장이라는 특성을 가지며, 참여 기업의 기술 통합 능력이 매우 중요합니다. [디지털 트윈 관련 연계 기술군] 연계 기술 기능 IoT/센서 현실 데이터를 실시간 수집 클라우드 대규모 데이터 저장 및 분산 처리 공간정보(GIS) 위치·지형·시설물 정보를 기반으로 한 정밀 가상모델 구현 빅데이터 수집된 정보 분석 및 트렌드 파악 인공지능/ML 예측 시뮬레이션, 이상탐지, 의사결정 지원 XR(AR/VR)
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사용자 인터페이스 및 몰입형 환경 제공 정책 기반 산업에서 민간 확장 산업으로 전이 중 초창기 디지털 트윈은 국토·도시·시설물 관리 등 공공 인프라 중심의 정책기반 사업에서 시작되었습니다. 현재는 그 범위가 제조, 물류, 스마트건설, 헬스케어, 에너지, 탄소중립, UAM 등 민간 산업 전반으로 확산되고 있습니다. 특히 ESG, 탄소중립 도시계획 등 정책-산업 연계 수요가 빠르게 증가하고 있으며, 디지털 트윈은 이러한 수요의 기반 플랫폼 역할을 수행합니다. B2G 중심에서 B2B·B2C로 확장되는 시장구조 초기에는 국가 및 공공기관 중심의 B2G 수요가 주를 이뤘습니다. 그러나 최근에는 스마트팩토리, 물류, 리테일, 자율주행, UAM, 스마트팜 등 B2B 시장으로 확장되고 있으며, 향후에는 디지털 헬스케어, 부동산 디지털화(PropTech), 맞춤형 서비스 등 B2B·B2C 모델로의 발전도 예상됩니다. 데이터 생태계와 SaaS 기반 구독형 서비스로 전환 중 디지털 트윈은 초기 단발성 시스템 구축형(SI) 사업에서 → 데이터 운영형 플랫폼(SaaS)으로 변화하고 있습니다. 공간정보, IoT 데이터, 실시간 영상 등 지속적인 데이터 갱신과 분석이 필요하기 때문에, 구독형 서비스모델(PaaS/SaaS)의 수요가 급격히 증가 중입니다. 따라서 시장의 중심은 솔루션 납품에서 서비스 구독 및 API 기반 오픈 플랫폼으로 이동하고 있습니다. 플 랫폼 지배력이 중요한 시장 디지털 트윈은 표준화된 플랫폼 위에서 다양한 데이터를 통합하고, 서비스를 연계하는 구조이므로 플랫폼 생태계의 주도권 확보가 곧 시장 지배력입니다. 디지털 어스, Unity, Dassault, Siemens 등 글로벌 기술기업들도 디지털 트윈 플랫폼 경쟁에 참여 중입니다. 국내 기업으로서는 공공용 디지털 어스, 공간정보 SaaS 플랫폼 보유 여부가 경쟁 우위 요소가 됩니다. 규제 민감형 산업, 인증·보안 요건이 높은 산업 공공기관 대상 디지털 트윈 시스템은 보안성 평가, CSAP 인증, OGC 기술 표준, 개인정보 보호법 등 규제 준수 요건이 매우 엄격합니다. 특히 공간정보의 국외 반출 제한, 민감정보 취급 시 암호화·비식별화 의무가 있으며, 이를 사전적으로 충족하지 않으면 공공조달 불가, 기술사업 제한 등이 발생할 수 있습니다. [공간정보 기반 디지털 트윈 시장 특성 요약] 구분 내용 정밀도 고정밀 위치정보 + 3D 공간데이터 기반 시뮬레이션 정책성 정부정책 연계 중심, B2G 수요 중심으로 성장 기술구조 규제대응 보안/표준/정보보호 규제에 민감, 인증 보유 중요 경쟁력 플랫폼 생태계 조성 주도 여부가 향후 시장점유율 좌우 정밀 위치정보와 공간 데이터에 기반한 고신뢰 시뮬레이션 시장 단순 객체 중심의 디지털 트윈과 달리, 공간정보 기반 디지털 트윈은 위치좌표, 도로망, 지형, 건물, 지하시설물, 행정경계 등 다층적 공간데이터를 기반으로 구성됩니다. 이로 인해 도시/국토/시설/환경 등 현실 공간 전체를 3차원 디지털 공간으로 정밀하게 재현 가능하며, 실제 정책 및 안전 관리 시뮬레이션에 활용됩니다. 공공 정책 기반 수요가 강한 시장 공간정보는 국가공간정보정책 및 디지털플랫폼정부 정책의 핵심 인프라로 지정되어 있으며, 제7차 국가공간정보정책 기본계획(2023~2027)에 따라 디지털 트윈 국토 구현이 핵심 전략으로 추진 중입니다. 이에 따라 국토교통부, 행정안전부, 지자체 등에서 도시계획, 환경관리, 재난예방, 교통시뮬레이션 등 다양한 용도로 예산 투입이 이뤄지고 있습니다. 수요 특성상 장기적 예산 연계형 수요(3~5년 단위 사업)가 많고, 수주 이후 유지보수·고도화로 이어질 가능성도 큽니다. 3차원 공간정보 기반 클라우드 플랫폼 중심 구조 최근 공간정보 기반 디지털 트윈은 데이터 수집 → 정제 → 3D 모델화 → 시뮬레이션 → 피드백의 일련 과정을 클라우드 기반 SaaS 플랫폼으로 구현하는 방향으로 진화하고 있습니다. 당사는 이를 위한 디지털 어스 기반 3D 공간정보 플랫폼을 보유하고 있으며, 서울시, 수자원공사 등 다수의 실적을 확보한 상태입니다. 특히
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디지털 어스 + 공간 AI 분석 + 시뮬레이션 엔진 통합형 구조는 구축형에서 운영형(SaaS)으로의 전환 가능성을 높여주며, 구독형 비즈니스 모델로 확장 가능한 특성이 있습니다. 위치기반 데이터의 보안성과 공공적 책임이 중요한 산업 공간정보는 위치정보, 영상정보, 센서정보 등이 포함되므로 개인정보 보호 및 국가보안 이슈와 직결됩니다. 특히 공공사업의 경우 CSAP 인증, OGC 표준, 위치정보보호법 준수, 국외 반출 제한 등 규제 요건이 까다로워, 기술적·제도적 대응력이 경쟁력의 핵심입니다. 당사는 이에 대해 OGC 표준 기반 플랫폼과 CSAP 인증 클라우드 운영체계, 공공정보 비식별 처리 기술을 통해 선제적으로 대응 중입니다. 정책 연계 사업과 플랫폼 생태계 선점 경쟁이 치열한 시장 지자체 및 공공기관에서의 공간정보 기반 디지털 트윈은 대부분 플랫폼 단위로 구축되며, 향후에는 타 기관 연계, 민간 확장 등을 통해 하나의 국가 데이터 플랫폼 생태계로 통합되는 구조를 가집니다. 이에 따라 초기 사업 수주는 곧 레퍼런스 확보와 생태계 내 우위 선점으로 이어지고, 장기적으로 API 기반 수익모델 및 민간협업 확장도 가능해지는 구조입니다. 실제로 당사는 다수의 공공기관 구축사업을 통해 구독형 서비스로의 전환 기반을 확보 중입니다. (2) 공간정보 기반 디지털트윈 시장 전망 및 규제 현황 (가) 공간정보 기반 디지털트윈 시장 전망 1) 디지털 트윈(Digital Twin) 시장의 규모 및 전망 디지털 트윈 시장의 특징은 ① 융ㆍ복합 산업, ② 성장기초기 산업, ③ 혁신 산업, ④ 구매자 교섭력이 높은 산업, ⑤ 기술집약적 산업 등으로 요약할 수 있으며, 각 특징별 주요 내용은 아래와 같습니다. 특징 내용 융ㆍ복합 산업 IoT, 클라우드, 빅데이터, 인공지능, 3D 모델링 및 시뮬레이션 등 다양한 기술들의 융·복합을 통해 완성 가능한 산업 성장기초기 산업 디지털 트윈은 기술 수명주기 상 성장기초기에 해당되는 산업으로, 시장규모의 급격한 확대가 전망 혁신 산업 디지털 트윈은 기업 및 산업 분야에서 혁신을 촉진하며 지속적인 성장이 전망되는 혁신 산업 구매자 교섭력이 높은 산업 시장을 선도하는 기업이 제한적인 수준이나 시장참여 기업 수가 점차 증가하고 있어, 수요처의 요구사항을 만족시키는 기술 및 가격 경쟁력이 필요 기술집약적 산업 디지털 트윈은 업체가 보유한 기술 수준이 부가가치의 정도를 결정하는 기술집약적 산업 한편, 디지털 트윈 시장의 전방산업으로는 디지털 트윈 기술이 실제로 적용되는 제조, 전력, 의료, 항공, 스마트 시티 등 다양한 분야로 구성되어 있으며, 후방산업으로는 소프트웨어 개발, 클라우드 서비스, 네트워크 및 통신 인프라, 인공지능, 센서 등이 포함되고 있습니다.이처럼 디지털 트윈은 여러 산업과 기술이 결합된 융합형 산업으로, 다양한 분야에서 혁신과 효율성을 제공할 것으로 기대되며, 이에 따라 시장 수요 또한 빠른 성장세를 보이고 있습니다. ① 글로벌 디지털 트윈 시장 규모 및 전망 Marketsandmarkets의 Digital Twin Market(2022) 보고서에 따르면, 글로벌 디지털 트윈의 시장규모는 2018년 29억 달러에서 2022년 45억달러로 증가하였고, 이후 2027년까지 453억 달러로 성장하여, 2022년~2027년 연평균 성장률(CAGR, Compound Annual Growth Rate) 58.7%를 기록할 것으로 예측되고 있습니다. [글로벌 디지털 트윈 시장규모] (단위: 억 달러) 구분 2023(E) 2024(E) 2025(E) 2026(E) 2027(E) CAGR 시장규모 성장률(YoY) 또한, 디지털 트윈 기술은 제조업 및 자동차 분야에서의 활용이 매우 활발하며, 이외에도 에너지와 헬스케어 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 글로벌 디지털 트윈 시장규모 및 주요 디지털 트윈 활용 산업 분포는 아래와 같습니다. 주요 디지털 트윈 활용 용도 분포.jpg 주요 디지털 트윈 활용 산업 분포 ② 국내 디지털 트윈 시장 규모 및 전망 Marketsandmarkets의 Digital
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Twin Market(2022) 보고서에 따르면, 국내 디지털 트윈의 시장규모는 2018년 550억 원에서 2021년 938억 원으로 증가하였고, 이후 2026년까지 10,775억 원으로 성장하여, 2021년~2026년 연평균 성장률(CAGR, Compound Annual Growth Rate) 62.95%를 기록할 것으로 예측되고 있습니다. [국내 디지털 트윈 시장규모] (단위: 억 원) 구분 2022(E) 2023(E) 2024(E) 2025(E) 2026(E) CAGR 시장규모 성장률(YoY) 2) 국내 공간정보산업 시장의 규모 및 전망 동사는 공간정보산업 내 공간정보 출판 및 정보서비스업을 주력으로 하며, 소프트웨어의 개발 및 공급, 프로그래밍, 시스템 통합 및 기타 정보기술(IT) 서비스를 제공하고 있습니다. 국내 공간정보산업 특수분류체계는 아래와 같습니다. 대분류 소분류 공간정보 관련 제조업 공간정보 관련 정보ㆍ영상 기기 및 용품 제조업 공간정보 관련 인쇄 및 기록매체 복제업 공간정보 관련 도매업 공간정보 관련 지도, 서적 및 기타 인쇄물 도매업 공간정보 관련 정보ㆍ영상 기기 및 용품 도매업 공간정보 관련 전산장비 및 소프트웨어 도매업 공간정보 관련 출판 및 정보서비스업 공간정보 관련 지도, 서적 및 기타 인쇄물 출판업 공간정보 관련 소프트웨어 개발 및 공급업 공간정보 관련 프로그래밍, 시스템 통합 및 기타 정보기술 서비스업 공간정보 관련 포털 및 인터넷 서비스업 공간정보 관련 자료처리, 데이터베이스 및 온라인 정보 제공업 공간정보 관련 기술 서비스업 공간정보 관련 연구개발업 공간정보 관련 탐사 및 측량업 공간정보 관련 제도 및 지도제작업 공간정보 관련 엔지니어링 서비스업 공간정보 관련 교육 서비스업 공간정보 관련 특성화 고등학교 공간정보 관련 전문대학 공간정보 관련 대학교 공간정보 관련 대학원 공간정보 관련 기술 및 직업 훈련학원 공간정보 관련 협회 및 단체 공간정보 관련 협회 및 단체 한편, 국토교통부의 2024년 공간정보산업조사 보고서에 따르면, 당사가 속한 '소프트웨어 개발 및 공급업'과 '프로그래밍, 시스템 통합 및 기타 정보기술 서비스업'의 2023년 시장규모는 각각 22,355억원과 11,578억원으로 나타나고 있습니다. 아래는 국내 공간정보 관련 출판 및 정보서비스업의 분류별 시장 규모 추이입니다. [국내 공간정보 관련 출판 및 정보서비스업 분류별 시장규모] (단위: 억 원) 구분 CAGR 지도, 서적 및 기타 인쇄물 출판업 소프트웨어 개발 및 공급업 프로그래밍, 시스템 통합 및 기타 정보기술 서비스업 포털 및 인터넷 서비스업 자료처리, 데이터베이스 및 온라인 정보 제공업 공간정보 관련 출판 및 정보서비스업 합계 출처: 2024년 공간정보산업조사, 국토교통부(2024.12) 또한, 해당 산업 매출의 약 73.5%는 당사가 영위하는 SI/솔루션(GIS) 분야에서 발생하고 있으며, 공공부문 관련 매출이 약 23%, 민간부문 관련 매출이 약 77%를 차지하고 있습니다. [국내 공간정보 관련 출판 및 정보서비스업 사업분야별 매출액 비중] (단위: %) 구분 매출액 비중 지상/지하/수로 측량 및 측량기구 GNSS(GPS) 공간정보 관련 원격탐사 항공사진 및 관련 카메라/부품 종이/전자지도/공간속성정보 내비게이션 H/W, S/W SI/솔루션(GIS) 엔지니어링 서비스 기타 공간정보 사업 및 포털, 활용서비스 출처: 2024년 공간정보산업조사, 국토교통부(2024.12) [국내 공간정보산업 관련 매출대상 비중] (단위: %) 구분 공공부문 민간부문 공간정보 관련 제조업 공간정보 관련 도매업 공간정보 관련 출판 및 정보서비스업 공간정보 관련 기술 서비스업 공간정보 관련 교육 서비스업 공간정보 관련 협회 및 단체 출처: 2024년 공간정보산업조사, 국토교통부(2024.12) 이를 통해 B2G 위주의 사업구조를 보유하고 있는 당사가 영위하는 공간정보산업의 시장 규모는 2023년 기준 약 5,700억원으로 추정되고 있으며, 과거 성장률 및 향후 시장 전망을 고려했을때 지속적인 성장이 기대되고 있습니다.
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3) 대체 시장의 존재 여부 및 향후 전망 디지털 트윈 시장은 기술ㆍ정책ㆍ사회 수요가 결합된 융합형 시장으로, 명확한 대체 시장이 존재하지 않는 특성을 보이고 있습니다. 일부 유사 기술이 활용되고 있으나 적용 범위가 제한적이어서 대체 가능성은 낮게 평가됩니다. 이에 따라 차별화된 기술력과 정책 연계 역량이 주요 경쟁 요인으로 작용하고 있습니다. 글로벌 및 국내 디지털 트윈 시장은 기술 혁신과 정책 변화, 스마트 시티ㆍ자율주행 등 미래 산업의 부상에 따라 지속적으로 성장하고 있습니다. 이 분야는 정교한 데이터 처리와 철저한 보안 관리, 그리고 공공과 민간을 아우르는 운영 역량이 요구되기 때문에 진입장벽이 높습니다. 그 결과, 이미 관련 기술력과 레퍼런스를 갖춘 기업들이 시장에서 경쟁력을 확보하기 유리하며, 빠르게 변화하는 수요에 적극적으로 대응함으로써 장기적 성장의 기반을 마련할 수 있습니다. (나) 공간정보 기반 디지털트윈 시장 규제 현황 동사가 영위하는 공간정보 기반 디지털 트윈 플랫폼 사업은 다음과 같은 주요 법령 및 제도에 따라 규제받으며, 해당 규정은 당사의 기술·운영·사업 수행에 직접적인 영향을 미칩니다. 동사에 적용되는 법령 및 제도와 이에 대한 대응 전략은 아래와 같습니다. [공간정보 기반 디지털트윈 사업 규제환경 및 대응 전략] 법령/제도 규제 내용 대응 전략 국가공간정보 기본법 국가공간정보 생산·관리·활용의 표준화, 품질관리, 구축 방식 등의 기준을 제시 동사의 디지털 어스 기반 플랫폼은 공간정보의 표준 생산·가공·활용을 지원하는 구조로 설계되어 있으며, 공간정보 표준(OGC 등)에 기반하여 공공사업 참여가 가능 전자정부법/ 정보보호산업법 공공기관 시스템 도입 시 보안성 평가 의무, 주요 정보 인프라에 대한 보호 규정 공공기관 대상 플랫폼 납품 시 보안성 검토 및 적합성 평가서 제출 필수→ 동사는 보안설계 가이드라인에 따른 시스템 구조 및 취약점 점검 대응 체계를 운영 클라우드컴퓨팅 발전법 공공기관 대상SaaS 제공 시CSAP 인증 필수, 국외 클라우드 사용 제한 동사는 자체 플랫폼을 국내IDC 기반 클라우드(KT Cloud 등)에 배치하고 있으며, CSAP 인증 획득을 통해 공공기관 대상 구독형 서비스 제공 가능 개인정보 보호법 /위치정보 보호법 위치정보, 영상데이터, 개인식별 가능 정보 취급 시 수집·저장·활용에 대한 규제 동사의 공간플랫폼은 비식별화 처리, 암호화 저장, 동의 기반 수집 기능을 탑재하고 있으며, 개인정보 영향평가(PIA) 대응 경험 보유 공공조달법/ 국가계약법 공공기관 발주 사업 참여 시 조달 등록, 기술평가, 제안요청서 기준 충족 필요 동사는 조달청MAS 등록 추진 중이며, 기술평가A등급 확보, 다수 공공 프로젝트 수주 실적을 통해 제안형 사업 참여 역량 확보 OGC 플랫폼 간 상호운용성 보장을 위한 국제 표준 동사 플랫폼은OGC WMS, WFS, 3D Tiles 등 주요 국제 표준을 준수, 공공 및 민간의 타 시스템과 데이터 연동 가능 구조 설계 완료 한편, 「국가공간정보 기본법」에는 공간정보의 국외 반출을 직접적으로 금지하는 조항은 없으나, 관련 제도 및 보안 기준에 따라 공공부문 공간정보의 국외 이전은 사실상 엄격히 제한되고 있습니다. 데이터를 국외 반출을 하기 위해서는 「공간정보의 구축 및 관리 등에 관한 법률」 제16조의2(국외반출 협의체의 구성 및 운영) 1항에 따라 협의체 구성해야 하는데 과학기술정보통신부, 외교부, 통일부, 국방부, 행정안전부, 산업통상자원부, 국가정보원 기관으로 이루어진 협의체 구성을 통해서 국외반출 여부를 검토합니다. 국내 공간 데이터를 온전하게 국외로 반출하여 서비스하는 경우는 거의 불가능하게 법으로 규제가 이루어지고 있습니다. 다음 표는 국내 공간 데이터에 대한 해외반출이 엄격히 제한된 사례로, G사의 국외 지도 반출 관련 상황 일지입니다. 오랜 기간 동안G사가 국내 지도를 해외로 반출하기 위해서 많은 시도가 있었지만 결국 법에 따라 반출이 불가하다라는 결론에 도달하였습니다. G사는 당시 외국인 관광객 등의 소비자 편익 등을 이유로
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국토지리정보원의 5,000대 1 축척 수치지형도(디지털 형태로 변환한 지형도)를 기반으로 국내 이동통신회사가 가공한 지도 데이터에 대해 반출을 신청했습니다. 정밀지도를 구글의 서버가 있는 해외로 반출하지 못해 한국판 G사 맵에 3차원 지도, 내비게이션, 실내지도, 도보 길 찾기 등 고급 기능을 제공하지 못한다는 이유입니다. 그러나 결국 반출 불가 판정을 받았습니다. 법에 의한 규제로 인해서 해외 경쟁 업체들이 국내 공간 정보를 활용한 서비스를 할 수 없기 때문에 국내에서는 동사 제품 판매의 기회로 작용하고 있습니다. 동사는 공간정보 산업 특유의 고도 규제환경(보안·개인정보·조달규정 등)에 대해 사전적·구조적 대응 체계를 갖추고 있으며, 국내 공공시장 진입 및 지속적 수주, 향후 민간·글로벌 시장 확장에 있어 제도적 리스크를 최소화한 안정적 사업 구조를 확보하고 있습니다. (3) 시장 경쟁 상황 (가) 국내 공간정보 기반 디지털트윈 클라우드 플랫폼 시장 동사는 공간정보 기반 디지털어스와 클라우드기술을 통합하여 단순한 개별기술의 집합체가 아니라 상호보 완성을 극대화한 통합플랫폼을 제공하고 있습니다. 다수의 경쟁업체가 디지털 어스 플랫폼 또는 클라우드 플랫폼 중 하나에 집중하거나 순차적으로 통합하는 전략을 취하는 반면, 동사는 두 분야의 원천기술을 모두 확보하고 있으며, 이러한 접근방식은 디지털어스와 클라우드 플랫폼간의 시너지효과를 제공할 수 있는 점에서 일정 수준의 차별성을 갖습니다. 또한, 대부분의 경쟁업체에서 기능적 모듈화와 표준화를 고려하여 3차원 GIS플랫폼을 개발하고 있으나, 당사는 디지털트윈을 기반으로 완전한 모듈화를 구현하였습니다. 이는 다양한 시스템과 플랫폼간의 통합을 용이하게 하며, 다른형태의 응용플랫폼이나 맞춤형 서비스로의 전환이 가능하여 새로운 시장을 창출할 가능성이 있다는 점에서 차별적 속성을 가집니다. 원천 기술을 확보하고 있는 당사는 개발단계부터 다양한 포맷의 데이터 타입 및 API를 활용할 수 있도록 개발하였으며, 용량이 큰지도를 빠르게 불러올 수 있도록하는 최적화 기술을 적용하 고 있습니다. 특히, 최적화에 있어 피라미드방식의 데이터 분할방법을 적용하여 폴더형으로 구조화함으로써 지도의 확대/축소시 빠른 응답시간을 보일 수 있도록 하였습니다. 또한, 플랫폼 핵 심기술은 C언어를 통해 개발 후 Javascript에 비해 빠른성능을 가지는 WebAssembly로 컴파일 하여 활용하고 있어 구현 성능 측면에서 빠른 속도를 보장하는 점에서 차별성이 인정된다고 할 수 있습니다. (나) 공간정보 기반 디지털트윈 클라우드 플랫폼 경쟁사 분석 1) 국내 경쟁사 공간정보를 기반으로 디지털 트윈 사업을 수행하고 있는 기업은 대략 5개사가 있으며 대부분 원천 기술을 개발하고 있는 기업이 아니라 오픈소스와 외산 S/W를 활용해서 디지털 트윈 관련 서비스를 개발하는 기업들이고, 해당 기업들은 당사의 플랫폼과 API, 소프트웨어를 구매해서 사용하고 있는 기업들로 파악됩니다.① A사2000년에 설립된 지리정보 소프트웨어 전문 업체로, 지리정보 시스템 및 영상처리 솔루션을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 2017년 AEC (Architecture, Engineering, Construction) 영역과 전통적인 3차원 공간정보(3D GIS)를 통합적으로 관리, 가시화하는 오픈소스 기반 디지털 트윈 플랫폼 'mago3D'를 발표하였습니다. ② B사2004년 설립된 공간 정보 시스템 전문 업체로, 공간정보 플랫폼, 공간정보 시스템 통합, 인프라 구축 등을 사업을 영위 중이며, 다수의 지방자치단체와 국토교통부의 업무 시스템 (한국토지정보시스템, 부동산 종합 공부시스템)을 구축하고 운영한 이력이 있습니다. ③ C사2004년 설립된 지리 정보 시스템 전문 업체로, 지리 정보 시스템 운영 및 유지관리, 해양공간 정보 시스템, 자율주행용 정밀 도로지도 구축, 디지털 트윈, 스마트시티 구축 등을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 공간정보 산업 분야에서 높은 점유율을 기록 중이고, 2D/3D 공간정보 가시화, 분석, 서비스가 가능한
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'MapPrime 2D/3D' 엔진을 개발하였습니다.④ D사2000년 설립된 소프트웨어 업체로, 빅데이터 분석, 검색엔진, 텍스트 마이닝 등의 분야에 전문성을 가지며, 데이터 분석과 관련된 높은 기술력을 바탕으로 정부 디지털 뉴딜사업의 디지털 트윈 분야에 참여 중이고, 2020년 한국토지주택공사의 ‘LH 디지털 트윈 구축’ 사업을 수주한 바 있습니다. 바이브컴퍼니 플랫폼 엔진의 경우 Cesium사의 제품 및 주식회사 이지스의 XDCloud를 사용하는 것으로 파악됩니다. ⑤ E사2006년 설립된 공장 자동화 솔루션 업체로, 산업 자동화, 스마트 공장, IoT 플랫폼 등의 사업 분야에 참여 중이며, 스마트 팩토리 솔루션을 위한 디지털 트윈 기술(‘On Twins’)과 산업용 IoT 플랫폼(‘ULTIVIS’) 기술을 보유하고 있습니다. 2) 해외 경쟁사 현재 동사의 플랫폼과 유사성이 높은 해외의 대표적인 공간정보 기반의 디지털 트윈 기업은 오픈소스 기반 Cesium과 전세계 가장 많은 사용자수를 보유한 ESRI가 있습니다. 동사의 플랫폼과 유사하게 디지털 어스 환경을 제공하고 사용자가 데이터를 업로드하여 융합 및 활용 서비스를 통합적으로 운영하는 해외 플랫폼으로는 ESRI의 ArcGIS Online과 Cesium Ion이 대표적입니다. ① ESRIEsri는 설립된 이래 GIS(Geographic Information System) 분야에서 세계적인 선두주자 역할을 하고 있으며, ArcGIS 플랫폼을 통해 위치 기반 데이터와 지리적 인텔리전스 솔루션을 제공합니다. Esri의 ArcGIS는 전 세계 35만 개 이상의 조직에서 사용되며, 특히 공공 부문, 기업, 대학 등에서 널리 활용됩니다. ArcGIS는 지리적 데이터를 통합하여 도시 계획, 환경 관리, 인프라 최적화 등 다양한 디지털 트윈 응용에 핵심 기술로 자리잡았습니다.디지털 트윈 시장에서 Esri는 고도화된 데이터 시각화, 시뮬레이션, 예측 분석을 지원하는 플랫폼으로 사용되며, 특히 ArcGIS Reality와 같은 기능을 통해 3D 지형 및 건물 모델을 정확히 구축하여 도시, 교통, 환경 등의 복잡한 시스템을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 Esri는 Vodafone, Cisco 등 주요 기업 및 공공 기관과 협력하여 네트워크 관리, 공급망 최적화, 환경 모니터링 등의 디지털 트윈 프로젝트를 진행하고 있습니다.② CesiumCesium은 3D 지리공간 시각화 플랫폼을 제공하는 기업으로, 고성능의 웹 기반 3D 시각화와 대규모 공간 데이터 처리를 위한 오픈소스 라이브러리인 CesiumJS와 클라우드 기반 서비스인 Cesium ion을 통해 다양한 디지털 트윈 및 지리공간 애플리케이션을 지원합니다. Cesium은 3D Tiles와 같은 오픈 표준을 개발하여 대규모 3D 데이터를 실시간 스트리밍할 수 있는 기술을 선도하고 있으며, 최근에는 인프라 소프트웨어 기업 Bentley Systems에 인수되어 디지털 트윈 기술에 더욱 집중하고 있습니다.디지털 트윈 관련 주요 적용 방안으로는 스마트 시티 구축과 방위 및 항공 우주 산업이 있습니다. 예를 들어, Cesium은 호주의 뉴사우스웨일스 주와 빅토리아 주 등 대규모 디지털 트윈 프로젝트를 통해 실시간 환경 데이터와 시뮬레이션을 활용해 교통, 환경 관리, 재난 대응 등에 중요한 인사이트를 제공합니다. 또한, Cesium의 플랫폼은 IoT 데이터를 통합하여 다양한 디지털 트윈 시나리오를 만들 수 있으며, 클라우드 또는 자체 호스팅 옵션을 통해 보안성을 강화한 협업 환경을 제공합니다.시장 점유율은 정확한 수치가 공개되지는 않았으나, Cesium의 솔루션은 3D 지리공간 데이터가 필요한 다수의 산업(스마트 시티, 방위, 항공, 부동산 등)에서 널리 채택되고 있으며, 글로벌 디지털 트윈 시장의 성장에 힘입어 그 활용 범위가 확대되고 있습니다. 나. 회사의 기술력 (1) 기술의 완성도 동사는 2001년 창립 이후 자체 연구개발 조직을 운영해 왔으며, 실측 기반 3차원 공간정보 처리와 시뮬레이션을 결합한 디지털
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어스 기반 디지털트윈 플랫폼을 자체 개발했습니다. 데이터는 그 자체만으로는 충분한 가치를 발휘하지 못합니다. 예를 들어, 전국 부동산 실거래가 데이터가 있다고 해도 이를 시각적으로 표현하고 서비스화하기 위해서는, 공간정보와 GIS 기술을 바탕으로 한 복잡한 개발 과정이 요구됩니다. 데이터가 디지털 트윈 서비스로 만들어지는 과정.jpg 데이터가 디지털 트윈 서비스로 만들어지는 과정 동사의 플랫폼은 “데이터 생성·정합·경량화 → 3차원 시각화 → 분석·시뮬레이션 → 서비스 배포”의 단계를 클라우드에서 처리하도록 구성되어 있고, 정형 데이터(엑셀·CSV·DB), 2D/3D 공간데이터(위성·항공·지도 타일·BIM·CityGML·glTF·포인트클라우드), 과학 시뮬레이션 결과(기후·수문·오염 등), 실시간 스트리밍 데이터(IoT·교통 등)를 통합하여 브라우저 기반으로 업로드·가공·배치·권한 관리를 제공합니다. 보안/표준 측면에서는 공공부문 도입 요건인 CSAP 인증을 취득했고, OGC 호환 포맷 및 인터페이스를 지원합니다. 디지털 서비스 전환을 위한 이지스의 기술 적용.jpg 디지털 서비스 전환을 위한 이지스의 기술 적용 동사의 플랫폼의 핵심 기술 구성은 다음과 같습니다. ① 디지털 어스 기술: 실측 기반 3D 가상 지구를 클라우드에서 제공하여 별도의 배경 지도 구축 없이 데이터 활용이 가능하도록 합니다. ② 클라우드 빌더 기반 데이터 클라우드 기술: 고성능 로컬 장비나 데이터 타입별 전문 소프트웨어 없이 브라우저에서 데이터를 업로드하고 3차원 공간에 시각화할 수 있으며, 이 과정에 필요한 데이터 가공 도구와 자동화 기능을 제공합니다. ③ 앱스토어 기반 디지털트윈 API 서비스: 기관·개발자가 제작한 서비스를 앱스토어 형식으로 등록·배포·이용할 수 있게 하여 기능 유통을 플랫폼 내에서 처리합니다. 상기와 같이 동사 플랫폼은 단순 지도 제공을 넘어 데이터 생성→시각화→서비스 구축→유통에 이르는 전체 사이클을 단일 환경에서 지원하도록 설계되어 있으며, CSAP 인증과 표준 기반 연계 지원을 통해 공공기관 및 민간 기업에서의 적용을 전제로 한 기술적·운영적 요건을 갖추고 있습니다. (2) 연구인력의 수준 동사의 연구조직은 3차원 GIS 엔진을 개발하는 XDWorld 엔진 개발 파트 디지털 어스 구축도구를 개발하는 XDBuilder 개발 파트와 플랫폼 웹 서비스를 개발하는 플랫폼 개발팀으로 운영되고 있습니다. 3차원 GIS 엔진 개발 파트와 디지털 어스 구축 개발파트의 주요 인력은 모두 2013년국내 100대 연구소 등록 당시의 인력으로 2002년 연구소 설립 이후 지금까지 3차원 디지털 어스 분야에만 20년 이상의 경험과 노하우를 가지고 있는 기술진으로 이루어져 있습니다. [당사 주요 연구개발인력 현황] 성명/직위 담당업무 주요 약력 최형환최고기술책임자 (CTO) 기술 전략 수립 및 실행, 비즈니스 전략 지원,제품개발 및 혁신기술 아키텍쳐 설계, 기술팀 관리 주요 경력 ㈜지오매니아, 지리정보시스템개발 02.03 - 현재 ㈜이지스, 최고기술책임자 국가 공간정보 오픈 플랫폼 브이월드 기획, 설계, 개발 대통령상(제240517) 국토해양부장관상(제17954호) 학력 서울시립대학교 공간정보 석사 동아대학교 전자공학 학사 주요연구실적 공간정보 기반 생성형 AI 운용 기술 및 공간 Agent 기술 개발 행정용 데이터 LLM ChatBot 실시간 생성 기술 개발 인공지능 학습 데이터 구축 자동화 기술 개발 SuperResolution 인공지능 모델 기반 위성 영상 해상도 개선 기술 개발 자율주행용 MMS장비 수집데이터 분석 프로그램 개발 공간융합 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 항만인프라 재해 및 노후화 대응 스마트 유지보수 기술개발 첨단 해양산업 오픈랩 구축 및 실감형 융합 콘텐츠 개발 디지털 트윈 기반의 문화유산 플랫폼 디지털 트윈 유역 물관리 플랫폼 선도 사업 농업영상 AI 데이터 구축 기술 개발 클라우드 기반의 문화재 공간정보 디지털 트윈 기술 개발 개방형 클라우드 플랫폼 기반의 3D GIS 서비스 제공기술 개발 디지털 어스
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데이터 분산 가공 기술,XDWorld Builder 개발,바람길 유해화학물질 시뮬레이션 주요 경력 02.12 - 현재 ㈜바산네트워크, 물리엔진, 게임품질 ㈜지오매니아, 지리정보시스템개발 ㈜현대전자, 선행기술연구소 연구원 학력 계명대학교 환경과학 석사 부산대학교 물리학 학사 주요연구실적 RDKAFKA기술을 활용한 실시간 공간정보 가공 처리 및 가공 관리 프로세스 개발 쿠버네티스 기반의 공간정보 가공 서비스 Scale In/Out 기술 개발 클라우드 네이티브 공간 정보 가공 서비스 CI/CD 운영 구축 3차원 공간정보 시설물 가공 기술 개발 특수교량 안전·유지 관리 디지털 트윈 플랫폼 구축 현실 같은 가상공간과 증강현실로 연결된 XR메타버스 플랫폼 개발 공간융합 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 3차원 GIS를 이용한 초고층 피난시뮬레이션 프로그램 상용화 이우진(수석연구원) 디지털 어스 데이터 분산 가공 기술,XDWorld Builder 개발,IoT 센서, 빅데이터 분석 및 처리 기술,공간정보품질진단 기술,AI공간학습데이터 구축 주요 경력 05.08 - 현재 ㈜이지스, 기술연구소 수석연구원 학력 부경대학교 토목공학 석사 동명정보대학교 정보통신공학과 학사 주요연구실적 디지털 어스 기반 공간 콘텐츠 플랫폼 QGIS Plugin 연동기술 개발 쿠버네티스기반 클라우드 네이티브 인프라 운영 기술 개발 현실 같은 가상공간과 증강현실로 연결된 XR메타버스 플랫폼 개발 공간융합 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 스마트시티 서비스 고도화를 위한 Use Case형 실증 쇠퇴지역의 도시공간 위험성 분석 및 도시회복력 향상을 위한 기술개발 디지털 트윈 유역 물관리 플랫폼 선도 사업 디지털 트윈 기반 스마트시티 에너지 플랫폼 구축 및 국가시범도시 실증(3차) 3DGIS를 이용한 N-Screen 기반의 소셜 전자상거래 Open 모바일플랫폼개발 공간정보 쇼셜 플랫폼 구축 및 공간정보활용 정책 개발(3차년) 지리정보시스템을 기반으로 한 질병매개방제프로그램 개발 멀테센서 공간영상정보 통합처리기술 개발 디지털 어스 엔진 (XDWorld) 개발,정밀도로지도 구축프로그램 XDRoadMap 개발,고속도로 분석프로그램 EXManager 개발,수치지도 도화 프로그램 XDAirMap 개발 주요 경력 02.03 - 현재 ㈜지오매니아, 지리정보시스템개발 국토해양부장관 표창장 학력 부경대학교 위성정보 석사 부경대학교 전자계산학 학사 주요연구실적 현실 같은 가상공간과 증강현실로 연결된 XR메타버스 플랫폼 개발 (공공 공사 연계) MMS장비 수집데이터 분석 프로그램 개발 공간융합 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 디지털트윈기반 스마트시티 에너지 플랫폼 구축 및 국가시범도시 실증 MMS장비 수집데이터 분석 프로그램 개발 기술혁신 및 비즈니스 창출을 위한 리빙랩형 실증 MMS장비 수집데이터 분석 프로그램 개발 공간정보 Social Platform구축 및 공간정보활용 화산재해 대응시스템 개발 지능형 영상정보인식기술을 이용한 재난관리 고도화 기법 개발(에스원) 건축구조물의 가연물 및 개구조건에 따른 화재(열, 연기)성상 예측 시뮬레이션 개발 텔레메틱스 기반의 3차원 등산내비게이션 및 안전관리시스템 멀테센서 공간영상정보 통합처리기술 개발 이현수 (수석연구원) 디지털 어스 가시화 엔진 기술,XDWorld WebGL 엔진 개발 주요 경력 05.02 - 현재 ㈜이지스, 기술연구소 수석연구원 학력 부경대학교 토목공학 석사 서울사이버대학교 컴퓨터정보통신학 학사 주요연구실적 DEM 기반 실시간 격자 분석 기술 개발 3차원 도시경관 실시간 심의 분석 기술 개발 CCTV 공간 분석 커버리지 및 CCTV 영상 기반 좌표 추출 기술 개발 Windows 3D GIS 엔진 SDK 개발, Windows 3D GIS 공간서버 개발 3차원 공간 시각화 및 통합관리구현 시스템 구축 개방형 클라우드 플랫폼 기반의 3D GIS 서비스 제공기술 개발 급경사지 주민대피 계측관리시스템 구축 및 계측시방서 개발 공간정보 쇼셜 플랫폼 구축 및 공간정보활용 정책 개발 임베디드 3D ENGINE 개발 표준
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API를 활용한 임베디드 기반 3D LBS 솔루션 개발 OpenGLES를 활용한 임베디드 3D 엔진개발 허재훈(수석연구원) 디지털 어스 가시화 엔진 기술,XDWorld WebGL 엔진 개발,공간정보 및 3DTiles 포맷 연구 및 개발 주요 경력 07.06 - 현재 ㈜이지스, 기술연구소 수석연구원 학력 신라대학교 멀티미디어학 학사 주요연구실적 디지털 트윈 기반 공간 빅데이터 시각화 기술 개발 디지털 어스 실시간 위성정보 연동 기술 개발 웹 에셈블리 기반 데이터 랜더링 기술 개발 실증도시 3D GIS 보완 구축 도시재생지역의 재해대응 사회도시시스템 강화 기법 개발(2차) 백두산화산대응시스템개발 홍수위험 평가 및 완화기술 개발 화산재해 대응시스템 개발 디지털 어스 플랫폼 클라우드 개발 총괄,디지털 어스 플랫폼 CSAP 인증 총괄,VISION-X 개발 총괄 주요 경력 15.12 - 현재 국가공간정보발전 유공 국토부장관 표창 (주)코발트테크놀러지, iOS 앱 개발 (주)모티브플럭스, Android, iOS 앱 개발 (주)그라비티 인터렉티브, 백엔드 개발 (주)안그라픽스, 프론트, 백엔드 개발 학력 검정고시 주요연구실적 클라우드 네이티브 환경 구축 VISION-X 독일 함부르크 스마트시티 데이터 연계 및 시뮬레이션 구축 EU GAIA-X 와 독일 DLR BASE-X 온톨로지를 연계한 VISION-X 데이터 스페이스 프로젝트 개발 울산 광역시 디지털 어스 기반 SaaS 플랫폼 공공 서비스 서울시청 디지털 어스 기반 SaaS 플랫폼 상용 서비스 공공 클라우드 기반 SaaS 서비스 보안 설계 및 인증 클라우드 기반 디지털 어스 SaaS 플랫폼 설계 및 상용 서비스 주) 수석연구원 이상급만 기재하였습니다 (3) 기술의 상용화 경쟁력 동사는 창립 이래 지속적으로 독립적인 연구부서를 운영하며, 오랜 기간의 사업 활동을 통해 깊이 있는 기술적 전문성과 풍부한 지식재산권을 확보해 왔습니다. 이를 바탕으로 빠르게 변화하는 정보 산업 환경에 효과적으로 대응하고 있으며, 최신 기술 동향 분석, 신기술 개발, 시장 변화에 따른 전략적 대응 및 고객의 다양한 요구사항에 대한 신속한 대응 능력을 갖추고 있습니다. 동사의 연구소는 3D GIS 엔진 개발, 3차원 도시계획 시스템 개발 및 국내 유일의 국가 인증(KOPSS) 획득, 3차원 도시관제 시스템 구축, 디지털 어스 기반 국가 공간정보 포털 운영 등 연구개발를 수행하며 기술적 성과를 이루어 왔습니다. 동사는 지난 20년간 데스크탑용 3D GIS 소프트웨어, 개발자용 API, 3D GIS 서버, 모바일 API, 웹 기반 3D GIS 엔진, 자율주행 차량을 위한 정밀도로 데이터 구축 및 관리 도구 등 IT 기술 발전과 함께 혁신적인 제품을 한발 앞서 개발하고 출시해 왔습니다. 최근에는 이들 제품을 클라우드 기반 환경으로 전환하여 개인과 기업이 함께 참여해 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 SaaS 기반의 디지털 어스 플랫폼을 선보였습니다. 동사의 제품은 출시 이후 새로운 산업 데이터와 변화하는 웹 서비스 환경에 맞추어 지속적으로 발전해왔으며, 현재 운영 중인 플랫폼의 핵심 기술로 활용되고 있습니다. 또한, 변화하는 시장 환경과 고객의 요구사항에 맞추어 지금도 꾸준히 업그레이드를 진행하고 있습니다. 동사가 자체 기술로 개발한 주요 기술은 다음과 같습니다. 구분 주요내용 (제품명) 세부제품 / 서비스 출시여부 연구개발 기간 디지털 어스 데이터 구축(XDBuilder) ·3차원 지형 생성 : DEM, 등고 데이터 활용 3차원 지형 형상 생성·스트리밍 영상 생성 : 전세계 데이터를 실시간으로 서비스 가능하도록 구조화·해저 지형 생성 : 해저 DEM 데이터를 활용 5대양 해저지형 생성·3차원 객체 생성 : 2차원 데이터를 활용 3차원으로 변환·국제 표준 데이터 input, output 상용 판매 중 2002~주1) 클라우드 기반디지털 어스데이터 구축(XDBuildCloud) ·Multi Server 기반 디지털 어스 데이터 구축·데이터 품질 관리 체크·사용자 데이터 품질 관리 상용 판매 중
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2017~주1) 실내 데이터 구축(XDIndoormap) ·대용량 실내 데이터 웹 서비스 단위 데이터 분할 타일맵 데이터 자동 구축·건물 층별 데이터 생성·LOD3 데이터 LOD4 데이터 전환 상용 판매 중 2013~주1) 정밀도로지도데이터 구축(XDRoadmap) ·MMS 원시 데이터 활용 정밀 도로 지도 구축·차선 및 객체 구축 자동화 지원 상용 판매 중 2019~주1) · IFC 데이터 조회 및 속성 반영 시각화· IFC 레이어별 포맷 전환· BIM 데이터 GIS 데이터 Exmport 상용 판매 중 2021~주1) 정밀도로지도 기반 도로관리(XDExpress) ·MMS 데이터 기반 고속도로 기하구조(평탄, 편경사, 곡률 등) 분석 및 안전진단·고속도로 설계 기준 시공평가 연구개발 중 2021~주2) 영상기반지도 제작 도구(XD Airmap) ·영상에서 지도 객체 추출·스테레오 영상 중첩·3차원 입체지도 시각화 연구개발 중 2023~주2) 디지털 어스플랫폼 서버(XDServer) ·실시간 디지털 어스 스트리밍 서비스·시뮬레이션 서버 운영·공간 분석 지원·국제 표준 데이터 서비스 지원·서버 분산 환경 지원 상용 판매 중 2004~주1) 플랫폼 개발자 지원(XDK) ·디지털 어스 기반 서비스 개발 지원 API·WEB, C/S, Mobile 환경 지원·지형 스타일 커스터마이징 및 분석·3D 객체 제어 및 편집·3D 지도 제어·공간 분석 지원·5D 데이터 시각화 지원 상용화 (플랫폼 기업및 개발자 참여를 위해 무료 전환배포) 2004~주1) 디지털 어스플랫폼사이트 운영(XDCloud) ·실측기반 디지털 어스 지도 서비스, 건물 및 시설물 객체 단위 제어 가능·사용자 데이터 클라우드 저장 및 디지털 어스 기반 시각화·개발자 앱스토어 지원, 마이크로 서비스 기반 앱 연동 지원·보안 및 데이터 공유체계 지원 일부 기능상용 판매 중 2022~주1) 주1) 출시 이후 현재까지 업그레이드 진행중입니다. 주2) 상용화 준비중입니다. 다. 회사의 성장성 (1) 기업 성장전략 동사의 성장 과정 관련 주요 내용은 다음과 같습니다. 구분 사업전략 주요활동 창업기(2001년~2009년) 국산 3D GIS 엔진 개발 및 보급 ㆍ XDWorld Builder (3차원 공간정보 데이터 구축 도구) ㆍ XDWorld Server (3차원 공간정보 서버) ㆍ XDWorld SDK (개발자를 위한 3차원 공간정보 AP ) ㆍ KOPSS (Korea Planning Support System : 국가 공간정보 통합 체계) 분석 모듈 개발 승인 ㆍ 현대자동차 3차원 네비게이션 개발 ㆍ UCITY 도시 관제 시스템 구축 안정기(2010년~2021년) 한국형 디지털 어스 구축 및 서비스 개발 ㆍ 한국형 디지털 어스 개발로 구글 어스 API 사용에 따른 외화 유출 방지 ㆍ 웹 표준 기반 3차원 공간정보 엔진 개발 ㆍ 국가 공간정보 오픈 플랫폼 VWORLD 개발 및 운영 ㆍ 행안부 생활안전 서비스 구축 ㆍ 실내지도 3차원 서비스 개발 ㆍ 지하시설물 3차원 서비스 개발 ㆍ XDRoaldMap 개발 (일본산 독점 정밀도로지도 구축 소프트웨어 대체) ㆍ 3차원 건설표준 BIM 데이터 구축 서비스 개발 ㆍ XDBuilder Cloud 클라우드 기반 데이터 분산 서비스 개발 도약기(2022년~) 디지털 트윈 서비스 구독형(SaaS) 서비스 확대 및 대중화를 위한 플래폼 전환 ㆍ 구독형 서비스 개발 ㆍ 플랫폼 정부 클라우드 서비스 보안인증 CSAP 획득 ㆍ 서울시 디지털 트윈 기반 행정 업무 실험실 OpenLab에 동사 플랫폼 도입 ㆍ 한강 홍수 통제소 전국 국가 하천 재난 안전 시스템 개방형 플랫폼 도입 ㆍ 유럽 시장 진출을 위한 독일 우주항공청 MOU체결 Gaia-X 운영 플랫폼 Vision-X 개발 ㆍ 학술 플랫폼 개발을 위한 서울시립대, 안양대, 신한대 MOU 체결 3차원 공간정보 기술은 매우 유용하지만, 주로 전문 분야에 한정되어 있었으며, 데이터 처리 및 저장의 복잡성, 고비용, 복잡한 데이터 해석 등의 한계가 존재함에 따라 일반 사용자에게는 널리 확장되지
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못했습니다. 동사는 3차원 공간정보 기술의 주요 한계를 해결하고자, 그간 자체 개발 및 운영하였던 독립형 기술 모듈을 기반으로 디지털 어스 기반의 공간 콘텐츠 플랫폼을 개발 및 출시했습니다. 동사 보유 플랫폼은 대용량 3D 데이터를 효율적으로 처리하고 저장하기 위해 클라우드 기반의 분산 시스템을 도입하여 비용과 복잡성을 크게 줄였습니다. 또한, 초기 비용 부담을 완화할 수 있는 구독형 모델을 채택하여 사용자가 필요한 기능만 선택하여 사용할 수 있도록 설정했습니다. 비전문가도 쉽게 3D 데이터를 해석할 수 있도록 직관적인 UI와 AI 기반 자동 분석 도구를 제공하여, 누구나 손쉽게 활용할 수 있는 환경을 제공합니다. 더불어, 동사는 공공 부문 도입에 필수적인 CSAP 보안 인증(간편 및 표준)을 선제적으로 취득하여, 기술 경쟁력뿐 아니라 제도적 수용성까지 확보하였으며, 이는 디지털 국토 플랫폼, 스마트시티 고도화, 국가 시설물 모니터링 체계 구축 등 미래 공공 프로젝트에서 핵심 공급자로 자리매김할 수 있는 강점을 의미합니다. 이처럼 동사의 플랫폼은 기술의 독창성, 정책 정합성, 시장 대응성을 모두 포괄하는 통합형 디지털트윈 솔루션으로 자리하고 있습니다. (2) 향후 성장을 위한 사업계획 동사는 확보된 기술력과 시장 지배력을 바탕으로 국내 및 글로벌 시장에서 사업 영역을 확장하고 수익 모델을 다변화하는 구체적인 사업 계획을 추진하고 있습니다. (가) 국내 구축 및 구독(SaaS) 시장 확대 동사는 정부 부처 사업 발굴 적용 전략을 통해 대정부 구축 시장을 확장할 계획입니다. 동사의 완성형 디지털 트윈 플랫폼은 데이터와 서비스를 통합하는 범용성이 높아 모든 부처의 다양한 사업에 적용 가능합니다. 1. 수평 및 수직 확산: 환경부 등 한 부처의 성공 사례를 표준화 및 패키지화하여 다른 부처로 수평 확산하고, 중앙정부에서 검증된 솔루션을 광역 및 기초 지자체로 수직적으로 단계적 확장을 추진할 예정입니다. 2. 구독 모델 전환 가속화: 단일 프로젝트 구축형 납품 방식에서 벗어나 구독형 서비스 모델(SaaS)로의 전환을 가속화할 계획입니다. 이는 초기 구축 비용 부담이 적고 지속적인 기능 개선 효과를 누릴 수 있어 고객의 선호도가 높은 모델입니다. 당사는 이미 공공기관 37 등 공공기관과의 구독 서비스 계약 및 협의를 진행하고 있습니다. 3. 플랫폼 기반 우위 활용: 과거 수작업 중심이었던 SI 사업을 플랫폼 기반의 '앱스토어 기반 구조’를 통해 비용 절감 및 반복 수익화가 가능하도록 구축형 사업의 패턴화를 달성하고, 이를 통해 SI 시장에서의 경쟁력을 강화할 예정입니다. (나) 앱스토어 기반 디지털 트윈 생태계 구축 동사는 플랫폼 내에 디지털 트윈 앱스토어를 구축하여 개발자와 사용자가 함께 성장하는 생태계를 조성하고자 합니다. 1. 산학연 공동 개발 모델 운영: 대학, 연구기관, 기업과의 협력을 통해 각 분야의 지식과 경험을 앱 형태로 구현합니다. 예를 들어, 학교·연구실은 최신 연구성과와 알고리즘을 제공하고, 기업은 현장 데이터와 요구사항을 전달하며, 당사는 이를 통합하고 상용화하여 데이터 유통 생태계를 강화합니다. 2. 서비스 다변화: 앱을 통해 미세먼지 확산 분석, 홍수 범람 예측, 교통 혼잡 예측 등 다양한 도메인의 솔루션을 제공하며, 사용자에게 맞춤형 서비스 환경을 제공하여 플랫폼의 활용도를 높입니다. 3. 생산성 및 수익성 향상: 데이터 변환 및 처리 과정을 인공지능 기반으로 자동화하여 생산성을 높이고, 핵심 앱, 마이크로앱, 그리고 데이터 등록·거래·구독이 가능한 유통 마켓플레이스를 통해 안정적인 구독 매출과 거래 기반 매출을 동시에 창출하는 복합 수익 모델을 구축합니다. (다) 글로벌 시장 진출 가속화 동사는 국내 성공 사례를 바탕으로 글로벌 시장으로의 진출을 아래와 같이 가속화할 예정입니다. 1. 전략적 협력: 유럽 연합(EU)이 주도하는 Gaia-X 프로젝트와 연계하여 Vision-X 플랫폼을 개발합니다. Vision-X는 Gaia-X 내에서 데이터 검증 및 카탈로그 발행 기능을 수행하는 핵심 운영
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플랫폼으로서, 안전하고 투명한 데이터 공유 생태계 구축에 기여할 것입니다. 이를 통해 유럽 시장에서 신뢰성 있는 데이터 관리 솔루션을 제공하고, 점진적으로 글로벌 시장으로의 확장을 추진할 계획입니다. 2. ODA 사업 및 글로벌 기업 협력: 개발도상국을 대상으로 하는 공적개발원조(ODA) 사업에 스마트시티 및 디지털 트윈 기술을 적용하여 해외 레퍼런스를 확보하고, 글로벌 IT 기업 및 디지털 트윈 기술 활용 기업들과의 협업을 추진하여 해외 시장 경쟁력을 강화할 것입니다. 이러한 포괄적이고 단계적인 전략과 사업 계획을 통해, 당사는 단일 프로젝트 중심의 SI 기업에서 벗어나 고부가가치 플랫폼 기반의 반복 수익을 창출하는 디지털 인프라 기업으로 거듭나, 지속 가능하고 높은 성장세를 달성할 것입니다 라. 재무상황 (1) 재무적 성장성 동사의 매출액의 대부분은 공간정보 기반 디지털트윈 클라우드 플랫폼 구축용역 제공을 통해 발생하고 있으며, 2025년 매출액은 전년 동기 대비 41.8% 감소한 86억원을 기록하였습니다. 이 는 동사의 매출 구조가 정부 및 공공기관의 프로젝트 발주에 크게 의존 하는 특성에서 비롯되 었으며, 특히 정부 및 공공기관의 대형 신규 프로젝트 발주 지연 및 매출 인식 시점 이연 등이 발생하여 감소하였습니다. 한편, 동사의 영업이익은 최근 3개년 변동성을 보이고 있습니다. 2022년의 경우 대규모 프로젝트 수주가 제한적인 가운데, 향후 수주 확대를 대비하여 연구인력을 선제적으로 확충하였습니다. 약 44억원이 판매관리비로 반영되어 영업이익 적자가 발생하였습니다. 2023년의 경우 수익성 높은 대규모 프로젝트의 신규 수주로 인해 수익성이 개선되었으며, 2024년에는 수주프로젝트 중 일부 프로젝트(공공기관36의 프로젝트A)의 외주용역비가 약 56.6억원으로 크게 발생하고, 호텔 관련 비용이 발생하여 이익규모가 2023년 대비 축소된 것으로 확인됩니다. 2025년 반기에는 전년 동기 대비 인건비 부담의 상승과 호텔사업 영위에 따른 사용권자산상각비 및 지급수수료 발생에 따라 수익성이 악화되었습니다. 동사 사업의 특성상 수주 실적, 수주 프로젝트의 수익성, 구독형 매출 전환 비율 등에 따라 동사 수익성 수준이 결정될 것으로 판단되어 향후 해당 사항에 대해 모니터링이 필요합니다. [최근 3개년 및 당해연도 반기 동사 성장성 및 수익성 지표] (단위: 백만원) 구분 2025년 반기 2024년 2023년 2022년 매출액 매출액 증가율 매출원가 매출총이익 판매비와관리비 영업이익 영업이익률 당기순이익 당기순이익률 주) 2025년 반기 매출액 증가율은 2024년 반기 대비 수치에 해당합니다. (2) 재무적 안정성 동사의 부채비율은 2024년 전년말 대비 큰 폭(95.22%p)으로 하락하였습니다. 이는 2023년말 부채로 계상되어있던 상환전환우선주 72억원이 2024년 보통주로 전환되어 자본으로 재분류된 것에 기인합니다. 2025년 반기말 현재 부채비율은 2024년말과 유사한 수준으로 유지되었습니다. 2025년 반기말 기준 동사의 유동비율은 129.75%로 2024년말 대비 24.4%p 하락하였는데, 이는 주로 현금성자산 등이 전년말 대비 57억원 감소함에 따른 것입니다. 동사 차입금의존도는 2022년 40.10%에서 2023년 30.96%, 2024년 25.10%로 지속적으로 감소하였습니다. 2025년 반기말에도 전기말과 유사한 수준을 유지중이며, 향후 공모자금 유입 시 자산 증가에 따른 차입금의존도의 감소가 발생할 것으로 전망됩니다. 2025년 반기 이자보상배율은 동사에 영업손실이 발생함에 따라 산출되지 아니하였습니다. [최근 3개년 및 당해연도 반기 동사 재무안정성 지표] 구분 2025년 반기말 2024년말 2023년말 2022년말 부채비율 유동비율 차입금의존도 이자보상배율(배) 영업손실 영업손실 동사는 수주 실적 등에 따라 영업실적의 부침이 존재하나, 최근 3개년 모두 양(+)의 영업활동 현금흐름을 시현하였습니다. 2023년에는 당기순이익 규모 확대에도 계약자산의 증가 등으로 영업활동 현금흐름 규모를
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제약하였으나, 2024년에는 미지급금의 증가 등에 따라 영업활동 현금흐름 규모가 크게 확대되었습니다. 그러나 2025년 반기에는 당기순손실 27억원 발생 및 영업활동과 관련한 자산 부채의 변동 효과로 인하여 약 40억원 수준의 음(-)의 영업활동현금흐름이 발생하였습니다. [최근 3개년 및 당해연도 반기 동사의 현금흐름] (단위: 백만원) 구분 2025년 반기 2024년 2023년 2022년 영업활동으로 인한 현금흐름 당기순이익(손실) 영업활동으로 인한 자산 부채의 변동 투자활동으로 인한 현금흐름 재무활동으로 인한 현금흐름 현금및현금성자산의순증가 기초 현금 및 현금성자산 현금및혐금성자산의 환율변동효과 기말 현금및현금성자산 (3) 재무자료의 신뢰성(가) 감사인의 감사의견 사업연도 감사의견 감사인 회계기준) 수정사항 및 그 영향 감사인 지정 특기사항 2022연도 (제22기) 적정 삼도회계법인 K-GAAP 해당사항 없음 없음 2023연도 (제23기) 적정 삼도회계법인 K-IFRS 해당사항 없음 없음 2024연도 (제24기) 적정 신한회계법인 K-IFRS 해당사항 없음 없음 동사는 증권신고서 제출일 현재 주식회사 등의 외부감사에 관한 법률에 의거하여 회계감사를 수검하고 있습니다. 상장을 준비하는 과정에서 금융감독원에 감사인 지정 신청을 하여 지정 받은 신한회계법인과 2024년 04월 26일 지정감사인 선임 계약을 체결하고 회계감사를 수검하였습니다. 동사는 2023년 한국채택국제회계기준(K-IFRS)으로 전환한 후 감사를 수검받았으며, 이에 대하여 감사인은 적정 의견을 표명하였습니다. 또한, 해당 회계법인의 회계감사 관련 임직원은 동사의 주주 또는 친인척 등에 해당하지 아니하며, 해당 회계법인은 동사와 감사 용역 체결 외에 거래관계가 존재하지 아니하고 동사의 주식 등을 보유한 사실이 없습니다. 따라서 동사의 감사인 및 감사 관련 인력은 동사의 상장예비심사신청 관련 재무 자료에 대하여 독립성을 유지하고 있으며 동사 재무 자료의 신뢰성이 확보되어 있는 것으로 판단됩니다. 마. 경영환경(1) CEO의 자질 동사의 김성호 대표이사는 계명대학교 도시공학과 학/석사를 졸업하였으며, 2001년 ㈜이지스를 설립하였습니다. 설립 초기에는 단순한 도시 설계에 적용하는 프로그램 개발 위주였으나, 지속적인 기술개발을 통해 현실 세계를 복제한 디지털 어스를 기반으로 모든 위치정보를 모으고 활용하는 디지털 어스 클라우드 플랫폼 회사로 발전시켰습니다. 김성호 대표이사는 공간정보 분야에 대한 높은 학술적 이해도를 바탕으로 25년의 경력을 가지고 있는 전문가로 기술관련 지식수준이 높고 기술조직 관리능력이 원만하다고 판단됩니다. 김성호 대표이사의 세부적인 경력사항은 다음과 같습니다. [이지스 김성호 대표이사 약력] 성명 생년월일 1971년 03월 22일 학력 졸업연도 학교명 전공 취득학위(수학상태) 계명대학교 도시공학 석사(졸업) 계명대학교 도시공학 학사(졸업) 주요 경력 근무기간 회사명 직위 주식회사 이지스 대표이사 가입단체 한국공간정보산업협동조합 이사 법률 위반 현황 김성호 대표이사는 2016년 국책연구과제 수행 관련 국가연구개발활동 참여제한 조치를 받은 이력이 존재합니다. 자세한 내용은 "제2부 발행인에 관한사항-X. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항 - 3. 제제 등과 관련된 사항"를 참고하여 주시기 바랍니다. 관련 소송 해당사항 없음 (2) 인력 및 조직 경쟁력 공간정보 디지털 트윈 분야의 높은 지식 수준과 오랜 경력을 보유한 업계 최고 전문가 중 하나인 김성호 대표이사가 동사를 이끌고 있으며, 20년 이상의 공간정보 디지털 트윈 업계에서 근무하며 다수의 성과를 보유한 최형환 연구소장(CTO)이 기술리더십을 확보하고 있습니다. 하기의 조직구성을 바탕으로 동사는 공간정보 디지털 트윈 업계에서 선두적인 지위를 보유하고 있습니다. 이지스 조직도.jpg 이지스 조직도 상기 조직도 상 각 부문의 담당업무는 다음과 같습니다. 구분 담당업무 대표이사 경영전반 의사결정 및 사업 결정 CFO 재무전략수립, 자금관리, 재무보고, 투자분석 등 COO
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DT플랫폼, 개발, 글로벌 총괄 DT플랫폼 사업부문 DT플랫폼 사업부문 총괄 DT플랫폼사업부문 융복합서비스 그룹 Project 수행/관리 및 서비스 기획/개발/운영 DT플랫폼 그룹 플랫폼 서비스 개발 및 운영 DT서비스 TF 디지털트윈 플랫폼 관련 수행 총괄관리 디자인 기획 플랫폼 관련 디자인 및 UI/UX 개선 디지털트윈개발(SI사업)부문 개발 1, 2, 3, 4 그룹 공공 SI사업(구축) 수행/운영 및 개발 UI/UX 그룹 공공 SI사업(구축) 디자인 및 UI/UX개선 품질관리 그룹 서비스 품질 관리 및 유지보수 사업 수행 글로벌 글로벌 총괄 글로벌 컨설팅그룹 해외 공간정보 분야 컨설팅 수행 솔루션사업그룹 해외 공간정보 사업관련 서비스 개발 경영실 경영총괄 경영실 재무팀 경영전략/기획 및 재무/인사/총무/홍보 시설팀 회사 시설관련 유지관리 홍보마케팅실 대·내외 회사 홍보 및 업무협약 CMO 사업기획영업 총괄 사업기획영업 사업기획 국내·외 디지털트윈 기술관련 사업 기획 영업팀 국내·외 공공 및 민간 대상 영업 D-MAP 디지털트윈 서비스 데이터 구축 CTO 연구부문 총괄 연구 1, 2, 3 부문 SW 제품 연구 및 핵심 제품기술 개발 미래사업실 미래사업실 총괄 미래사업실 AI학습팀 AI 데이터 학습 AI알고리즘팀 생성형 AI 개발 전략기획실 전략기획실 총괄 전략기획실 비서실 회사의 운영/지원 및 기획 전략기획팀 회사 미래 사업 전략 수립 호텔 해남126오시아노호텔 시설팀 (3) 경영의 투명성 및 안정성 [경영의 투명성] 이사회의 운영은 사내에 제정되어 있는 이사회 규정에 따라 적법하게 운영되고 있으며 동사의 감사위원회는 감사업무 수행을 위한 독립성과 전문성을 바탕으로 이사회 견제 및 주주권리 보호 등의 역할을 수행하고 있습니다. 동사는 기업공개와 관련하여 김성호 대표이사를 공시책임자로, 박규상 이사를 공시 담당자로 임명하였으며 기업공개 후 내부정보의 철저한 관리를 위하여 ‘상장회사 표준 내부정보관리 규정’ 등을 참고하여 내부정보관리규정을 강화할 계획입니다. [경영의 안정성] 동사의 최대주주인 김성호 대표이사는 증권신고서 제출일 현재 71.27%를 보유하고 있으며, 임원을 포함한 최대주주등의 지분율은 72.17%입니다. 동사는 금번 공모 시,1,500,000주를 공모할 예정이며, 상장주선인 의무인수분 45,000주를 감안할 시 공모 후 최대주주등의 지분율은 60.50%로 다소 감소하나, 안정적인 경영을 영위하는데 필요한 지분율을 확보하고 있는 것으로 판단됩니다. 동사는 임직원에게 부여한 미행사 주식매수선택권 823,655주와 주관사인 NH투자증권에게 부여한 신주인수권 150,000주 외에 전환사채, 신주인수권부사채 등 주식관련 사채, 상환전환우선주 등 종류주식이 존재하지 않음에 따라 공모 이후 추가적인 희석으로 인한 경영권 관련 위험은 제한적이라고 판단합니다. 따라서, 최대주주의 안정적 경영권 유지 확보 및 주주 이익 침해 가능성은 적은 것으로 판단됩니다. 또한, 동사는 상장 이전에 분산요건 충족을 위한 공모를 제외하고는 자본금 변동이 발생할 수 있는 증자 등을 계획하고 있지 않습니다. 최대주주의 보유 지분 및 의무보유 대상자의 보유 지분은 한국예탁결제원에 의무보유(의무예탁)될 예정이며, 의무보유 기간 동안에는 매매예약 등의 주식 거래를 하지 않을 것입니다. (4) 경영의 독립성 증권신고서 제출일 현재 동사의 이사회는 김성호 대표이사 외 사내이사 2인(박광목, 박규상), 사외이사 3인(서정찬, 오상윤, 권재현)으로 구성되어 있습니다. 동사는 이사 총수의 4분의 1 이상을 사외이사로 선임하고 있습니다. 동사의 사외이사들은 최대주주 및 그의 특수관계자에 해당하지 않으며, 거래 관계가 존재하지 않습니다. 또한 각 분야 전문가인 바, 상법상 사외이사 결격요건에 해당 사항이 없습니다. 동사는 법률 전문가인 서정찬 사외이사 외 동사 사업 관련 분야의 전문가 권재현 사외이사, 회계 재무 전문가인 오상윤 사외이사를 선임하여 회사의 중요한 사안 결의시전문적이고 독립적인 의사결정이 이뤄질 수 있도록 하였습니다. 또한 동사는
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사외이사 3인(서정찬, 권재현, 오상윤)으로 감사위원회를 설립하였습니다. 동사는 사외이사와 감사위원회를 통해 이사회 운영과 회사 경영활동에 대한 감독 및 견제 역할을 수행하도록 하고 이에 필요한 접근권한을 부여하는 등 업무수행 환경을 조성하여 경영투명성 측면에서 보다 강화된 내부통제시스템을 구축하였습니다. 【사외이사 및 감사위원 현황】 성명 사외이사여부 경력 회계.재무 전문가 관련 해당여부 전문가유형 관련경력 권재현(1967년) 사외이사(비상근/등기) (92.02) 서울대학교 지구과학교육과 학사(94.02) 서울대학교 지구과학교육과 석사(92.03~94.02) 서울대학교 연구조교(95.03~00.03) The Ohio State Umiversity 연구조교(00.03~01.02) The Ohio State Umiversity 연구원(01.03~04.01) 세종대학교 조교수(04.02~05.01) 오하이오주립대학 연구원(05.02~07.03) 서울시립대학교 조교수(07.04~09.03) 원격탐사학회 편집위원(07.04~12.04) 서울시립대학교 부교수(08.04~10.04) 한국측량학회 기획위원(12.05~현재) 서울시립대학교 정교수(18.01~19.12) 한국측량학회 편집위원장(20.01~21.12) 한국측량학회 회장(24.08~현재) (주)이지스 사외이사 오상윤(1958년) 사외이사(비상근/등기) (81.02) 성균관대학교 경상대(91.09~92.09) 세화회계법인 스탭 회계사(92.08~97.04) 청운회계법인 파트너 회계사(97.04~98.04) 서우회계법인 파운딩 파트너(98.04~01.04) 신우회계법인 파운딩 파트너(01.05~07.11) ㈜밸류컨설팅 대표이사(07.11~16.07) 신우회계법인 파운딩 파트너(12.06~13.01) 오토코어주식회사 회장(14.04~15.08) 오토코어주식회사 회장(15.08~21.01) 오토데이터베이스 주식회사 회장(16.06~19.03) 주식회사 플루스 대표(17.01~20.01) 오토이노베이션(주) 대표(19.04~23.12) 주식회사폴루스홀딩스 부회장(03.08~현재) 제이에스개발 대표(24.03~현재) (주)이지스 사외이사/감사위원 예 회계ㆍ재무전문가(1호유형) - 한국공인회계사- 관련경력 5년 이상 서정찬(1967년) 사외이사(비상근/등기) (86.02) 서울대학교 법과대학 공법학과 졸업(88.06) 서울대학교 법과대학원 석사과정 수료(92.03~00.01) 김앤장 법률사무소 변호사(01.06~03.05) 법무법인 율촌 구성원 변호사(03.06~20.06) 법무법인 천고 등 대표변호사(13.09~현재) 학교법인 청원학원 사외이사(19.07~21.06) 국세청 국세심사위원(21.09~24.08) 언론중재위원회 중재위원(24.08~24.11) 언론중재위원회 2024년도 하반기 재보궐선거기사심위원장(21.03~현재) 법무법인 케이원챔버 구성원 변호사(22.03~현재) ㈜이지스 사외이사/감사위원 바. 기타 투자자보호 증권신고서 제출일 현재 대표주관회사인 NH투자증권㈜는 ㈜이지스의 주권을 상장하는 것이 투자자보호 및 코스닥시장의 건전한 발전을 저해하지 않는다고 판단하고 있습니다. 동사는 기업의 계속성이나 안정성, 기업지배구조 및 내부통제제도 등의 측면에서 특별한 문제점을 보이지 않고 있습니다. 또한, 건전한 경영 철학과 비전을 바탕으로 상장 후 투자자보호 및 코스닥시장의 건전한 발전을 저해하지 않을 것으로 판단됩니다.
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 당사는 2001년 설립 이래 국내 3차원 GIS 및 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 선도해 온 전문 기업으로, 공간정보의 고도화와 디지털 트윈 기반 플랫폼 개발에 매진해 왔습니다. 특히 외산 소프트웨어나 오픈소스에 의존하지 않고 모든 솔루션을 자체 기술력으로 개발해 왔다는 점에서 높은 기술 자립성과 독창성을 보유하고 있습니다. 당사는 공간정보산업 내 공간정보 출판 및 정보서비스업을 영위하여, 소프트웨어의 개발과 공급, 프로그래밍, 시스템 통합 등 다양한 정보기술(IT) 서비스를 제공하며, 축적된 기술력을 바탕으로 산업 전반에 걸쳐 공간정보 활용 영역을 확대해 나가고 있습니다. 당사의 핵심 기술인 디지털 어스(Digital Earth)는 실측 기반 공간정보 데이터를 고도화하여 현실 세계의 정밀한 디지털 복제본을 구축하는 것으로, 도시ㆍ인프라ㆍ환경 등 물리적 공간 전반에 대한 데이터를 실시간 수집ㆍ처리ㆍ시각화ㆍ분석하고, 나아가 예측과 시뮬레이션까지 수행할 수 있는 차세대 디지털 트윈(Digital Twin) 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 당사는 플랫폼 내 모든 제품을 자체 개발ㆍ운영하고 있으며, 2018년부터 2022년까지 축적된 기술을 통합하여, 고비용 디지털 트윈 구축 환경을 표준 기능으로 제공하는 동시에 다양한 산업 데이터를 손쉽게 적용할 수 있는 오픈 플랫폼 '디지털 트윈 기반 공간 콘텐츠 클라우드 플랫폼' 을 출시하였습니다. 이를 통해 정부기관ㆍ지자체ㆍ민간기업 등 다양한 수요를 단일 플랫폼에서 처리할 수 있는 범용성과 확장성을 확보하였으며, 스마트시티ㆍ재난안전ㆍ환경예측ㆍ인프라 유지관리 등 다양한 분야로 활용 범위를 넓혀가고 있습니다. 또한 당사는 플랫폼을 클라우드 기반 SaaS(Software as a Service) 모델로 확장하여 고객이 구독 형태로 서비스를 이용할 수 있도록 하였습니다. 기존의 개별 프로젝트 수주 방식과 함께, 고객이 클라우드 환경에서 당사의 디지털 트윈 플랫폼을 지속적으로 구독ㆍ이용할 수 있도록 함으로써 안정적인 매출 구조와 시장 점유율 확대가 기대됩니다. 특히 당사의 플랫폼은 클라우드 서비스 보안인증(CSAP) SaaS 표준등급을 획득한 공간정보 서비스 플랫폼으로, 국내 유일하게 공간정보 서비스 원제공자 자격으로 표준등급을 인증받은 사례입니다. 이를 통해 당사는 공공기관 및 지자체를 대상으로 하는 사업에서도 높은 제도적 신뢰성과 수용성을 확보하고 있습니다. 현재, 전 세계적으로 디지털 전환이 가속화되면서 공간정보 기반 디지털 트윈 기술은 의사결정 지능화, 시스템 최적화, 자원 효율화의 핵심 수단으로 주목받고 있습니다. 대한민국 역시 다양한 정부 정책 아래 국토ㆍ도시ㆍ시설물의 디지털 전환을 국가적 과제로 추진하고 있으며, 이에 따라 고정밀 3D 통합 플랫폼에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 당사의 플랫폼은 이러한 흐름에 대응하여 실측 기반 고해상도 3D 데이터를 활용한 정밀 시각화 및 분석 기능을 제공합니다. 건물 배치에 따른 일조ㆍ그늘, 조망ㆍ가시권 분석 등 고차원적 기능을 지원하며, 클라우드 분산 시스템과 구독형 모델, 직관적 UI 및 AI 분석 도구를 통해 비용 절감과 사용 편의성을 동시에 실현하고 있습니다. 이처럼 당사의 플랫폼은 기술 독창성, 정책 정합성, 시장 대응성을 모두 갖춘 통합형 디지털 트윈 솔루션으로서, 디지털 국토 플랫폼, 스마트시티 고도화, 국가 시설물 모니터링 등 미래 공공 프로젝트의 핵심 공급자로 확고히 자리매김하고 있습니다.※ 용어의 정리 용어 설명 디지털 트윈(Digital Twin) 실제 물리적 자산이나 환경을 가상 공간에 동일하게 구현한 디지털 모델로, 실시간 데이터와 센서 정보를 바탕으로 시뮬레이션과 분석, 의사결정에 활용되는 기술이다. 3차원 공간 데이터의 수집, 처리, 분석, 시각화를 효율적으로 수행하는 소프트웨어의 핵심 소프트웨어로 주로 다른 기업이 서비스를 개발할 수 있도록 제공하는 개발용 라이브러리를 말한다. 건축물과 시설의 설계, 시공, 운영, 유지보수 등의 정보를 생애주기 전반에
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걸쳐 3차원 디지털 모델로 관리하고 협업하는 통합적 시스템으로, 설계 오류 방지 및 비용 절감 효과를 제공한다. Cesium 웹 환경에서 3차원 지구 모델 및 공간 데이터를 인터랙티브하게 시각화 및 분석하는 오픈소스 플랫폼으로, 고성능 3D 시각화와 공간 데이터 처리에 최적화된 기술이다. 지표면의 고도를 정량적으로 표현한 데이터로서 지형 분석, 재해 예방, 토목 설계, 환경 연구 등에 필수적으로 활용되며, 상세하고 정밀한 지형 분석이 가능한 데이터를 제공한다. AutoCAD 등에서 2차원 및 3차원 도면 데이터를 손쉽게 공유하고 교환할 수 있도록 만든 표준 파일 형식으로, CAD 및 GIS 소프트웨어 간 높은 호환성과 데이터 정확성을 보장한다. 전 세계적으로 GIS 소프트웨어 및 공간 분석 솔루션을 제공하는 글로벌 기업으로, ArcGIS 플랫폼을 통해 지도 제작, 공간 데이터 관리 및 분석, 시각화 등 다양한 GIS 기술을 제공한다. Gaia-X 유럽의 데이터 주권 보호 및 클라우드 서비스의 개방성, 상호 운용성 향상을 목적으로 추진되는 데이터 인프라 구축 프로젝트로, 참여자에게 데이터 관리의 주도권을 제공한다. 지리적 위치 데이터의 수집, 저장, 분석, 표현 등을 통합하여 다양한 의사결정 과정에서 활용되도록 설계된 시스템으로, 도시 계획, 환경 연구, 재난 관리 등의 분야에서 널리 사용된다. 웹 페이지에서 동적 요소와 사용자 상호작용을 구현할 수 있게 하는 대표적인 프로그래밍 언어로서, 공간 데이터의 웹 기반 시각화 및 지도 서비스 제공에 핵심적인 역할을 한다. 3차원 모델의 표현 상세도를 거리에 따라 다르게 설정하여 시스템 성능과 데이터 처리 효율을 높이는 기법으로, 사용자 환경에 따라 시각화를 최적화할 수 있는 중요한 방법이다. 차량, 드론 등 이동형 장비를 통해 공간 데이터를 빠르고 정확하게 수집, 처리하는 기술 시스템으로서 도로 관리, 시설물 점검 및 도시계획 수립 등에 효과적이다. 클라우드를 통해 사용자가 소프트웨어에 원격으로 접근하여 사용할 수 있도록 제공하는 서비스 방식으로, 최신 기능의 즉각적인 제공과 유지보수 자동화로 비용과 편의성을 극대화한다. 공간 콘텐츠(Spatial Content) 특정 지리적 위치와 공간에 대한 디지털 형태의 데이터로, 지형 모델, 도시 구조, 위성 이미지, 건물, 시설 등 다양한 정보가 포함되며, 도시계획, 환경 분석, 재난 대응 등 다방면에 활용된다. 구독형 서비스(Subscription Service) 사용자가 일정 비용을 주기적으로 지불하며 지속적으로 서비스를 이용할 수 있도록 제공하는 방식으로, 초기 투자 비용 절감과 서비스 접근성 증가라는 이점을 제공한다. 렌더링(Rendering) 3D 공간 데이터를 시각적으로 현실감 있는 이미지나 영상으로 전환하는 과정으로, 도시계획 시뮬레이션, 게임, 가상현실 콘텐츠 제작 등에서 현실감을 극대화하기 위해 활용된다. 레이어(Layer) GIS에서 데이터를 주제별로 별도의 층으로 구분하여 체계적으로 관리하고, 필요에 따라 중첩하여 시각화 및 분석할 수 있는 데이터 관리 구조로, 복잡한 공간 데이터를 효율적으로 관리한다. 모델링(Modeling) 현실의 물리적 대상을 디지털 형태로 표현하기 위해 공간 데이터를 구축 및 구조화하는 과정으로, 도시모델링, 건축물 설계, 환경 시뮬레이션 등에서 사용된다. 웹 어셈블리(Web Assembly) 웹 브라우저에서 높은 성능의 프로그램을 실행하기 위한 이진 코드 형태의 표준 기술로, 특히 공간 데이터의 실시간 시각화 및 처리 속도를 획기적으로 높일 수 있다. 플랫폼(Platform) 소프트웨어, 애플리케이션, 서비스가 동작할 수 있도록 기반을 제공하는 시스템 또는 환경으로, 안정성과 확장성을 바탕으로 다양한 서비스 제공의 기반이 된다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 및 서비스 등의 현황 (단위: 천원) 매출유형 품목 제25기 반기(2025년도 반기) 제24기 (2024년도) 제23기 (2023년도) 제22기 (2022년도) 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율
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용역매출 구축 용역 구독 서비스 유지보수 용역 용역매출 소계 기타매출 호텔 및 임대수입 등 합계 주1) 구독 서비스 매출은 디지털 트윈 플랫폼(XDCloud 등)의 구독 매출과 XDRoadmap의 구독형 라이선스 매출로 구성되어 있습니다. 나. 주요 제품 및 서비스 현황 당사는 지난 20년간 3D GIS 소프트웨어, API, 서버, 정밀도로 데이터 구축 도구 등 다양한 혁신 기술을 선도적으로 개발해 왔으며, 각 기능별 모듈형 기술을 유기적으로 통합해 하나의 플랫폼으로 발전시켰습니다. 이를 통해 현실 세계의 물리적 객체나 시스템을 가상 공간에 동일하게 복제하여, 이를 통해 데이터를 분석하고 시뮬레이션하는 디지털 트윈(Digital Twin) 환경을 제공하고 있으며, 최근에는 이를 클라우드 기반 SaaS 환경으로 전환해 개인과 기업이 함께 활용할 수 있는 디지털 트윈 플랫폼을 선보였습니다. (1) 디지털 트윈 플랫폼(XDCloud) 당사는 설립 이후 각기 독립적으로 운영 가능한 모듈형 기술(XDBuilder, XDServer 등)을 개발하고, 이를 유기적으로 연동해 통합 디지털 트윈 플랫폼인 XDCloud로 발전시켰습니다. 플랫폼 내 모든 제품을 자체적으로 개발ㆍ운영하며, 사용자 중심의 서비스와 클라우드 기반 인프라를 통해 독립형 기술 모듈을 통합형 플랫폼으로 고도화해 왔습니다. 이를 통해 정부기관ㆍ지자체ㆍ민간기업 등 다양한 수요를 단일 플랫폼에서 효율적으로 처리할 수 있는 범용성과 확장성을 갖춘 체계를 구축했습니다. 당사의 디지털 트윈 플랫폼(XDCloud)은 3가지 서비스(디지털 어스(Digital Earth) 서비스, 사용자 데이터 클라우드 서비스, 앱 스토어 서비스)를 제공합니다. 다만, 현재는 주로 정부 및 공공기관의 시스템 통합(SI) 사업에서 클라우드 플랫폼 구축형 모델로 활용되고 있어, 사용자 데이터 클라우드와 앱 스토어 관련 매출은 아직 발생하지 않았습니다. 그러나 향후 구독형 사업모델이 확대됨에 따라, 각 구성요소별 서비스 매출이 점진적으로 발생할 것으로 예상하고 있습니다. 디지털 트윈 플랫폼(xdcloud) 제공 서비스.jpg 디지털 트윈 플랫폼(XDCloud) 제공 서비스 당사 플랫폼의 3가지 서비스에 대한 내용은 아래와 같습니다. 서비스 내용 디지털 어스(Digital Earth) 서비스 당사의 디지털 어스 서비스는 전 세계 고정밀 지형ㆍ영상ㆍ건물 데이터를 손실 없이 가상 공간에서 제공하여 도시 계획, 환경 모니터링, 재난 대응 등 다양한 분야에 활용할 수 있습니다. 기존 고정밀 지도 구축의 높은 비용과 시간 문제를 해결하기 위해 3차원 공간정보 기반 서비스를 개인과 기업에 기본 제공하며, 우주에서 지구를 바로보는 시점부터 지상ㆍ실내ㆍ지하까지 정밀하게 표현할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다. 이 기술은 미국, 중국, 한국만 보유하고 있으며, 국내에서는 당사가 유일하게 해당 기술을 보유하고 있습니다. 사용자 데이터 클라우드 서비스 당사의 플랫폼은 다양한 첨단 기술 분야에서 생성되는 데이터를 클라우드 기반으로 통합하는 시스템으로, GIS(지리정보시스템), 위성ㆍ드론, AI(인공지능), 자율주행, AR(증강현실), 사회ㆍ경제 데이터 등 다양한 분야의 데이터를 클라우드에서 통합ㆍ시각화해 고해상도 3D 이미지와 모델로 제공합니다. 이를 통해 연구자, 정책 입안자, 교육자, 일반 사용자 등이 공간 데이터를 쉽게 활용할 수 있으며, 데이터 공유ㆍ거래 체계를 지원하여 데이터의 유통과 비즈니스 모델 창출을 촉진해 데이터 경제의 성장을 가속화하고 있습니다. 앱 스토어 서비스 당사의 플랫폼은 실측 기반 디지털 어스 지도와 사용자 데이터를 기반으로 고도화된 분석 및 개발 환경을 제공하며, 다차원 데이터 분석 도구와 사용자 참여형 서비스 개발 플랫폼이 통합된 구조입니다. 환경 및 기후 분석, 도시계획, 재난 관리 등 다양한 분야의 정밀 의사결정을 지원하며, 당사가 공개한 1,600여 개의 오픈소스 API를 통해 누구나 서비스를 개발ㆍ등록해 유료 및 무료로 제공하고 수익을 창출할 수 있습니다. 또한 개발 API는
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전자정부 프레임워크를 준수하고 있어, 공공기관 등 다양한 분야에서 효율적이고 확장성 있는 개발이 가능합니다. 한편, 당사의 각 기능별 모듈형 기술들은 출시 이후 신산업 데이터와 웹 환경의 변화에 맞춰 지속적으로 발전해 왔으며, 현재 플랫폼의 핵심 기술로 활용되고 있습니다. 또한 시장 변화와 고객 요구에 대응하기 위해 꾸준히 업그레이드를 진행하고 있으며, 주요 기술은 모두 자체 개발을 통해 확보하고 있습니다. 당사가 자체 기술로 개발한 주요 기술은 다음과 같습니다. 1) 디지털 어스 데이터 구축(XDBuilder) XDBuilder는 국내 최초로 개발된 3D GIS 소프트웨어로, 실측 데이터를 기반으로 하는 3D GIS의 특성을 반영해 높은 정확도의 2D GIS 데이터를 자동으로 3D 형태로 변환ㆍ생성할 수 있도록 개발되었습니다. 이후 기능 향상과 다양한 분석 기능이 추가되면서 XDBuilderPro로 업그레이드되었으며, 현재는 당사 플랫폼에서 디지털 어스를 제작하는 핵심 소프트웨어로 활용되고 있습니다. 주요 기능으로는 3D 지형 및 영상 생성, 해저 지형 구현, 2D 데이터의 자동 변환, 3D 객체 생성 등이 있습니다. 2d gis 데이터 활용 3d gis 데이터 생성_1.jpg 2D GIS 데이터 활용 3D GIS 데이터 생성 2) 클라우드 기반 디지털 어스 데이터 구축(XDBuilderCloud) XDBuilderCloud는 기존 XDBuilder의 기능을 클라우드 환경에 최적화한 3D GIS 소프트웨어로, 사용자가 업로드한 데이터를 서버에서 자동으로 분석ㆍ가공해 디지털 어스에 구현할 수 있도록 개발되었습니다. 좌표 정보가 없거나 다른 좌표계를 사용하는 데이터는 자동으로 지구중심 좌표계로 변환되고, 텍스트 기반 정보는 지오코딩(Geocoding) 기술을 통해 위치 좌표로 처리됩니다. 또한 LOD(Level Of Detail) 기술을 적용해 지형, 영상, 시설물 및 텍스트 데이터를 효율적으로 배치합니다. 클라우드 환경에 맞춰 빅데이터 하둡 에코시스템(Hadoop Ecosystem)과 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)를 활용한 대용량 데이터 분산 처리 기술을 적용했으며, 서버 간 충돌 방지와 타일 융합 기법을 통해 정밀하고 안정적인 3D 공간 데이터를 제공합니다. 클라우드 기반 디지털 어스 데이터 구축_1.jpg 클라우드 기반 디지털 어스 데이터 구축 3) 실내지도 구축(XDIndoorMap) XDIndoorMap은 디지털 트윈 구축을 위해 건물 내부 데이터를 쉽고 효율적으로 생성ㆍ편집할 수 있는 도구로, 건물 내부 데이터를 구축하는 데 필수적인 층 분리와 창문 생성 등 다양한 편집 기능을 제공합니다. 3D 실내 데이터는 층별로 밀집된 구조를 가지며, 고해상도ㆍ대용량 특성으로 인해 웹 전송 시 속도 저하와 메모리 부담이 발생할 수 있는데, XDIndoorMap은 데이터를 웹 서비스 환경에 맞게 서비스 가능한 단위로 자동 분할하는 기능을 적용해 이를 효율적으로 처리하고 있으며, 특허 기술을 통해 사용자 위치에 따라 필요한 데이터만 선택적으로 제공해 서비스 성능을 높였습니다. 이 제품은 국토교통부 공간정보오픈플랫폼(VWorld)의 실내 데이터 구축 서비스와 한국전력 디지털 트윈 기반 에너지 플랫폼, 한국국토정보공사 건물 LOD 모델 구축에 사용되었습니다. 실내 공간정보 분할 및 공간, 이미지 분할 방법.jpg 실내 공간정보 분할 및 공간, 이미지 분할 방법 4) 지하지도 구축(XDUnderMap) XDUnderMap은 지형 정보와 영상을 결합해 도로, 상수도, 하수도, 통신, 가스, 전력 등 6대 지하 시설물을 정밀하게 3차원으로 구축하고 시각화할 수 있는 소프트웨어입니다. 이를 통해 지하 시설 관리가 입체적이고 직관적인 방식으로 전환되며, 시설물 검수, 지형과 파이프 간 거리 측정, 시추공 데이터를 활용한 3D 지반 데이터 생성 등 다양한 기능을 제공합니다. 공공 및 민간의 수요에 폭넓게 대응할 수 있어 스마트시티와 지하 안전관리 분야에서 높은 경쟁력과 성장 잠재력을 지닌 솔루션입니다. 5) 정밀도로지도 데이터
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구축(XDRoadMap) XDRoadMap은 MMS(Mobile Mapping System)로 수집한 도로 점군(Point Cloud), 영상, GPS 데이터를 활용해 자율주행에 필요한 정밀 도로 지도를 구축하는 전문 소프트웨어입니다. 차선과 도로 정보를 자동으로 추출하고, 영상과 융합해 표지판, 신호등, 도로 시설물 등 세부 요소를 정밀하게 구현할 수 있습니다. 또한, 드론, 항공 레이저, 측량 장비 등 다양한 데이터 형식을 표준화해 처리할 수 있어 활용 범위가 넓으며, 고정밀 공간정보 구축과 위치정보 서비스로의 확장도 가능합니다. 이 제품은 국토지리정보원, 한국국토정보공사, 한국수자원공사 등 여러 기관의 정밀 지도 제작과 검증 업무에 활용되고 있으며, 현재는 정밀도로지도 생산업체를 대상으로 구독형 라이선스 방식으로 제공되고 있습니다. xdroadmap 제품 화면.jpg XDRoadMap 제품 화면 6) 3D 모델 데이터 구축(XDModeller) XDModeller는 최신 건축 설계 기술인 3차원 건축정보모델링(BIM, Building Information Modeling) 데이터를 3D GIS나 디지털 트윈 분야에서 효과적으로 활용할 수 있도록 개발된 도구입니다. BIM 데이터는 건축 설계부터 시공, 유지관리까지의 정보를 통합해 제공하며, 주로 국제 표준 형식인 IFC(Industry Foundation Classes) 파일로 관리됩니다. IFC에는 건물의 구조, 설비, 자재 등 설계ㆍ시공ㆍ유지관리에 필요한 다양한 정보가 포함되어 있으며, 다양한 정보가 담겨 있는 IFC 파일에서 공간 요소를 추출해 지도 서비스에 활용하고 있습니다. 이 제품을 통해 레이어ㆍ객체별 데이터 분리, BIM 데이터의 도시계획 데이터 변환, 건물 외곽 모델(LOD3)을 활용한 건물 내부 모델(LOD4) 자동 생성 등의 기능을 통해 정밀한 3D 건축 정보를 효율적으로 구축할 수 있습니다. bim 데이터의 도시계획 데이터 변환.jpg BIM 데이터의 도시계획 데이터 변환 7) 디지털 어스 플랫폼 서버(XDServer) XDServer는 광대한 지구 데이터 중 사용자가 보고 있는 특정 지역만을 실시간으로 추출해 효율적으로 제공하는 스트리밍 서버입니다. 사용자의 시야와 위치, 고도에 따라 필요한 데이터를 자동으로 선택해 전송하며, 사용자의 시야 범위를 고려하여 저해상도에서 고해상도 데이터로 단계적으로 스트리밍함으로써 국가 단위부터 세부 지역까지 빠르고 정밀한 3D 지형ㆍ영상ㆍ시설물 정보를 제공합니다. XDServer는 대규모 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 지형과 영상 메쉬(mesh) 데이터를 계층 구조로 관리하고, 쿼드트리(Quad-Tree) 방식을 적용해 시점과 거리 변화에 따라 필요한 데이터만 단계적으로 전송합니다. 또한, 피라미드 구조 기반의 렌더링 방식으로 데이터는 상위 메쉬부터 단계적으로 렌더링되며, 시점과 거리 변화에 따라 불필요한 정보가 자동으로 제거되어 메모리를 효율적으로 사용하면서 고정밀 3D 데이터를 실시간으로 부드럽게 시각화할 수 있습니다. 3d 어스 데이터 서비스 기술 개념_1.jpg 3D 어스 데이터 서비스 기술 개념 XDK(XDWorld Development Kit)는 3차원 GIS와 디지털 트윈 서비스를 손쉽게 개발할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 개발 키트로, 3D 공간정보 시각화와 분석 기능을 결합한 라이브러리입니다. 국내에서는 당사가 유일하게 독자 개발 및 제공하고 있으며, 해외에는 ESRI ArcGIS나 Cesium과 같은 유사 제품이 있습니다. XDK는 디지털 어스 기반 서비스 개발을 위한 다양한 API를 제공하며, 웹ㆍ클라이언트-서버ㆍ모바일 환경을 모두 지원합니다. 이를 통해 지형 스타일 설정, 3D 객체 제어 및 편집, 지도 제어, 공간 분석 등 다양한 기능을 구현할 수 있으며, 5D(공간+시간+속성) 데이터를 지원해 고급 분석과 시각화도 가능합니다. 20여 년간의 연구개발을 거쳐 지속적으로 고도화된 XDK는 현재 오픈소스로 공개되어 기업과 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있으며, 다양한 서비스