Krommepassing is die vind van 'n kromme wat die beste pas by 'n reeks datapunte en ander moontlike voorwaardes. Hierdie artikel kan beskou word as 'n inleiding tot interpolasie (waar 'n presiese passing tot voorwaardes verwag word) en regressie-analise. Beide tegnieke word soms gebruik vir ekstrapolasie. Regressie-analise maak dit moontlik om 'n benaderde passing te verkry deur die verskil tussen datapunte en die kromme te minimeer. Beskou 'n eerste orde polinoomvergelyking: y = a x + b . {\displaystyle y=ax+b\;.} Dit verteenwoordig 'n lyn met helling a. Ons weet dat 'n lyn enige twee punte kan verbind. Dus is 'n eerste orde polinoomvergelyk 'n eksakte passing deur enige twee punte. As ons die orde van die vergelyking verhoog na 'n tweede orde polinoom, kry ons: y = a x 2 + b x + c . {\displaystyle y=ax^{2}+bx+c\;.} Dit sal 'n eksakte passing deur enige drie punte lewer: As ons nou die orde van die vergelyking verhoog tot 'n derde orde polinoom, kry ons: y = a x 3 + b x 2 + c x + d .