人工智能对我们的生活影响有多大？

1.
看到这个问题，肯定会有人觉得很奇怪。人工智能什么时候改变我们的生活了？我的贾维斯呢？我的科塔娜呢？我甚至都没要你把哆啦A梦做出来。
像科幻小说和电影里那种栩栩如生到能够通过图灵测试的强人工智能确实还只存在于纸面上，但是强人工智能也不是天上掉下来的，而是在实践应用中一步步发展起来的。
在终极版本的强人工智能诞生前，必然需要发展出大量前置技术，这些技术可能和我们来自科幻小说的印象不太一致，但同样不可或缺，并且也同样在改变我们的生活。
而且有个很有趣的认知偏差，很多人觉得人工智能的终极目标是让机器变得更像人，所以那些不像人的人工智能，可能就被当成其他技术了。
但事实上人工智能最有价值的部分，恰恰是它进行那些人类所不能完成的工作的时候。
超多线程的工作，对天量数据的处理。
这个过程可以得到和人类一样的结果，但并不一定是以人类的思考方式去完成。
阿尔法狗对战柯洁的时候，它使用的算法就不是像人类一样一步步计算棋路，而是利用混沌模型直接模拟整个棋形。
这种在路径上的根本区别，就赋予了人工智能把数据玩出花的可能性。
我在这个回答里，将会重点聊聊人工智能是怎么通过影响数据，来改变商业世界的规则，乃至改变我们的生活的。
2.
在商业上，很多时候并不是没有数据，而是数据的量太庞大了，收集，分析，处理的难度极高。
在没有引入人工智能的时候，我们的商业活动几乎是处于失明状态的，商家无法自行掌握那些和自身利益息息相关的数据，只能依靠一些独立机构的报告对市场半蒙半猜。
所以现在的营销经常会出现一些魔幻的现象，甲方砸了大笔的预算，钱也确实花了，但是用户的反馈怎么样？效果如何？哪部分砸钱的性价比最高效果最好用户最喜欢？在这些很关键的问题上，没有数据，也没有分析。
在商业上，尤其是在商业营销上，数据发生在全链路当中。从投放到点击到销售，都会产生大量的数据，并且与商业行为相互作用。
商业在创造数据，而数据也可以反过来指导商业。
盲人摸象式的营销，靠一些闭门造车对用户画像的揣摩，去制定营销方案，能得到最好的结果就是听天由命。
只有能够依据个体反馈的数据，为消费者提供个性化的营销服务，这才是营销的最高境界。
因为把钱花在了刀刃上。
这年头，甲方也是很穷的，怎么把钱花得有价值，这很重要。
这个逻辑虽然非常简单，但是实际应用的时候会遇到一个无法避免的问题——消费者的触点是无限分裂的，这个数据的量可能是无限大。
在样本量小的情况下，提供个性化服务是很容易的，甚至人工客服就可以解决这个问题。
但是如何做到规模化的个性化，或者说如何在大规模人群下，把这些天量的数据运用起来，这是当前的商业营销面临的最大挑战。
而众所周知，人工智能最擅长的就是多线程工作和处理天量数据。甚至可以说，在大规模人群下针对每个个体的个性化沟通，这就是只有人工智能才能做到的事情。
而且只要你能提供足够的算力，理论上人工智能的潜力是没有上限的。
关键是，如果大家在营销的时候都缺乏数据支撑，那么不引入数据其实没有太大问题，因为都没什么用。
无非就是赌谁的命好，刚好能戳到消费者的那个点。或者直接一点，用钱砸。一次性做十个方案，总能有一个起效果。
但是只要有一部分商家在营销的时候开了人工智能和大数据这个挂，那么由此获得的竞争优势就是决定性的，在其他条件相同的情况下，能花更少的钱取得更好的营销效果的商家，必然是商场淘汰中的幸存者和胜利者。
现在的情况就是——我不知道大家有没有感受到——有一部分商家，其实是已经跑在了时代的前面的，他们的营销背后，有高人。
这个高人，就是人工智能。
而高人背后的那个角色，叫阿里妈妈。
3.
大家都知道阿里巴巴，阿里妈妈这个名字，可能听说过的人就相对来说比较少。但如果是营销圈内的人，谈到业内的时候肯定绕不过阿里妈妈。
作为一个给淘系商家提供营销解决方案和营销中台的角色，阿里妈妈最核心的竞争优势就是，它们可以用人工智能辅助商家完成营销。
在阿里妈妈提供的中台，商家可以看到自家的广告在哪些人群中完成了曝光，也可以看到曝光之后的后续——消费者资产的变化？简单来说就是在广告曝光后消费者和你的商品、品牌发生了哪些互动？
而这一系列的行为产生的数据，都可以被阿里妈妈的人工智能系统纳入分析范围，乃至用一系列统一的指标进行衡量。
有指标，对任何一个行业来说都非常重要，因为这意味着投入变得可被量化，过程变得可控。
这个交互不一定是购买，也可以是点击，点赞，收藏，加购，甚至有可能是把以上这些行为全部做了但是最后取消了支付。
一个反复横跳的用户数据，可能比单纯的购买行为更重要，因为前者有信息深度。
比起订单额加一，通过这些数据能够做到的消费者运营，对商家来说才是更有价值的。
每个商家都想给用户种草，但是只有掌握了你的广告对用户产生的具体影响，并且分析这些数据，你才能知道怎么去种草才效率最高。
从营销型IP到直播营销，商家在营销上的一切新套路背后，其实都是建立于人工智能对大数据的分析之上的最优解。
每一个用户决策和交互，都积攒成为机器学习的底料，通过人工智能的分析，告诉商家应该怎么去运营和消费者之间的关系，应该怎么去服务每一个客户。
在这个过程中用户不单是屏幕那一头的订单数字，商家也不只是淘宝上一口一个亲的客服，用户和商家被数据抽象成了整体又还原为了个体，每一个个体的人的行为，都可以影响到商家最终的营销方式。
而在这个属于人工智能和大数据的时代来临之前，没有人能想象这样一种波澜壮阔的画面可以这么快成为现实。
因为人力是无法处理这么大量的数据的，如果交给人类团队，淘宝上一天时间产生的数据，一个人光是把它们全部看一遍就需要耗费十几年的时间。
而同时阿里妈妈也正在为成千上万个商家提供来自人工智能的数据营销服务。
营销从来不是单方面的事情，有任何反馈，即使是负面的反馈，都可以让营销迭代到更完美的状态。
在传统营销中，这个反馈数据，分析数据，迭代数据的过程，是通过庞大而漫长的电话调研和问卷报告来完成的。
在传统的营销中，媒体数字化的成本太高了。
先不说实现规模化的数据智能，即使对于媒体投放效果数据的监测，都存在很大的问题，而且之后进行数据分析的成本同样太高。
能够帮助商业触达到个体的人的，应该是人工智能，以及在人工智能赋能下的数字营销。
在有了人工智能的参与后，这一切都变得简单起来。
通过机器学习和大数据学习，品牌完全可以做到与消费者关系更紧密，品牌与用户的关系也可以做到更精准的管理。
人工智能正在帮助商家把粗放式的投广告变成针对性、差异化的满足消费者的需求。
结果就是，消费者有了更好的购物体验，更便捷的目标商品寻找过程，而商家节约了大量的营销成本，可以更快地完成品牌认知破冰。
甚至在经过如此大规模的数据学习后，对人工智能的发展同样是有帮助的。
这是商家，消费者，以及人工智能技术的三赢。
4.
8月12日的时候，阿里妈妈要在杭州召开一个M营销峰会，这个峰会有两个核心——融合与增长。
融合，其实指的是阿里妈妈融入淘系的变化，这对业务来说是一个利好消息。
数字营销本来就应该与平台深度结合，而阿里妈妈这次与淘系在架构上的融合，能够让阿里妈妈更深入地嵌入到平台和用户心智之中，也能为商家带来更多的商业合作机会。
而在增长方面，其实指的是阿里妈妈助力商家的增长。
固然，数字营销的主要进行场合是在线上，但是线下的峰会同样能够带来商业合作的探索。这次M营销峰会邀请了大量商家，据说数量超过百家，这些来自各行各业的商家，都可以借助阿里妈妈的数字中台，在营销上获得新的可能。
数字营销和人工智能的结合，本来就是在为更多企业带来增长的机会。
阿里妈妈构建的数字营销中台的终极目标，就是帮助这些大大小小的商家与消费者去经营一个长期的用户关系，而不是单纯地为了销售去做营销。
如果只是想提高销售额，补贴砸钱和促销是最方便的，但这些方式得到的只有好看的流水，却没有品牌认知和用户忠诚。
GMV很重要，但是组成GMV的那些因素，也就是人本身，才是营销需要关注的重点。
能够帮助商家抓住人——并且抓住人所代表的未来的，只有人工智能下的数字营销。
就像M峰会上提出的那些针对用户需求和用户角度的迭代——不光是传统的贴片广告，还需要有包括直播、互动、短视频在内的各种以人工智能技术驱动的新营销产品。
把用户还原成人，而不是冷冰冰的数据。
这也是人工智能，对商业，尤其是对商业营销，带来的最大的改变之一。