bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Hubungan Kualitas Program Siaran dengan Aspek Kognitif Pendengar Radio
Authors: Arliadini Dias , Yuliati Nova 
Published: September 2022

Abstract. The quality of broadcast programs is one of the factors that can influence audiences to be interested in programs made by radio stations. Broadcast programs must always be directed and made according to the needs of the community, one of which is the needs of the cognitive aspects of the audience. How the mass media (radio) will help the audience to get and understand any information it receives. The purpose of this study was to determine the relationship between the quality of broadcast programs which include compatibility, consevation of program resources, and breadth of appeal of the "Geng Sore" program with cognitive aspects of listeners of Radio MGT 101.1 FM. This study uses a quantitative approach with a correlational method. The sample taken in this study was 97 respondents, who were selected using random sampling technique and calculated based on the Slovin formula. The theory used in this research is the S-O-R theory. The data collection technique used is by using a questionnaire which will be distributed via google formular to the respondents. The data analysis technique used is statistical analysis using rank sprearman correlation. From the results of this study, it is known that there is a high/strong relationship between the quality of broadcast program and the cognitive aspects of listeners of MGT Radio 101.1 FM Bandung, with the calculation result of a correlation of 0.747.
Abstrak. Kualitas program siaran merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi khalayak untuk tertarik dengan program yang dibuat oleh staisun radio. Program siaran harus selalu diarahkan dan dibuat dengan menyesuaikan kebutuhan masayarakat, salah satunya pada kebutuhan aspek kognitif khalayak. Bagaimana media massa (radio) ini, akan membantu khalayak untuk mendapatkan serta memahami setiap informasi yang diterimanya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adanya hubungan antara kualitas program siaran yang meliputi kesesuaian program, pemeliharaan sumber daya program, dan daya tarik pada program “Geng Sore” dengan aspek kognitif dari pendengar Radio MGT 101.1 FM. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode korelasional. Sampel yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 97 responden, yang dipilih dengan menggunakan teknik random sampling dan dihitung berdasarkan rumus Slovin. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori S-O-R. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan menggunakan kuesioner yang akan disebarkan melalui google formular kepada para responden. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis statistika dengan menggunakan korelasi rank sprearman. Dari hasil penelitian ini, diketahui bahwa terdapat hubungan yang tinggi/kuat antara kualitas program siaran “Geng Sore” dengan aspek kognitif pendengar MGT Radio 101.1 FM Bandung, dengan hasil perhitungan korelasi sebesar 0,747.
Strategi Komunikasi Pemasaran Digital Kartu By.U
Authors: Sugiarto Wahyu , Tri Gartanti Wulan 
Published: September 2022

Abstract. The digital era is currently developing, one of which is in the field of communication. The demand for the internet continues to increase, even every year there is always a rapid increase. Currently, many providers are present in Indonesia by offering various advantages such as the digital provider by.U. by. U is the first digital provider in Indonesia where the target is the millennial generation or Gen Z. This is what makes researchers interested in researching more deeply about by. U. This study uses marketing communication theory by Soemanegara, to find out the description of marketing communication in increasing sales. The researcher uses a qualitative method with a case study approach. To obtain relevant data, the subjects in this study were employees of the company by. U. with data collection techniques in the form of interviews and observations which then the data will be analyzed through three stages, namely, data reduction, data presentation, and drawing conclusions. The results of this study indicate that By.U manages its marketing communications by doing social media marketing, influencer marketing, and digital placement so that customers want to buy the products offered by the company. by. U uses a digital marketing strategy because By.u itself is the first digital provider in Indonesia and also because it follows the development of an increasingly modern era. The Marketing Communication Strategy in this study consists of social media marketing, influencer marketing, and digital placement.
Abstrak. Era digital saat ini sedang berkembang salah satunya dibidang komunikasi. Permintaan akan internet terus meningkat bahkan tiap tahun selalu mengalami peningkatan yang pesat saat ini banyak provider hadir di Indonesia dengan menawarkan berbagai keunggulannya seperti provider digital by.U. by. U merupakan provider digital pertama di Indonesia dimana targetnya merupakan generasi milenial atau Gen Z. Hal tersebut yang membuat peneliti tertarik untuk meneliti lebih dalam mengenai by. U. Penelitian ini menggunakan teori komunikasi pemasran oleh Soemanegara, untuk mengetahui gambaran komunikasi pemasaran dalam meningkatkan penjualan. Peneliti menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Untuk mendapatkan data yang relavan maka subjek dalam penelitian ini adalah karyawan perusahaan by. U. dengan teknik pengambilan data berupa wawancara dan observasi yang kemudia data tersebut akan dianalisis melalui tiga tahap yaitu, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa By.U mengelola komunikasi pemasarannya dengan melakukan sosial media marketing, influencer marketing, dan digital placement agar pelanggan mau membeli produk yang ditawarkan perusahaan. By. U menggunakan strategi pemasaran digital karena By.u sendiri merupakan provider digital pertama di Indonesia dan juga krena mengikuti perkembangan zaman yang semakin modern. Strategi Komunikasi Pemasaran dalam penelitian ini terdiri dari sosial media marketing, influencer marketing, dan digital placement.
Kegiatan Humas PT Kereta Api Indonesia (Persero) dalam Meraih Penghargaan di Masa Pandemi
Authors: Yuniawatie Shabilla Restu , Chatamallah Maman 
Published: September 2022

Abstract. The decline in passenger volume due to the spread of the delta variant of Covid-19 has become a crisis for PT Kereta Api Indonesia (Persero) that needs to be addressed. Through this research, the researcher aims to find out and examine what PR activities are carried out by PT Kereta Api Indonesia (Persero) PR to successfully deal with the crisis so that it can win the Best Crisis Management award with Diamond predicate in The 3rd Asean PR Excellence Awards 2021. This research using a qualitative method with a case study approach. Data collection techniques used are interviews, observations, and written sources. This research will examine the process of PR activities of PT Kereta Api Indonesia (Persero) which is associated with the PR Operational Process Theory from Cutlip, Center, and Broom in Yulianita (2012). In the public relations activities carried out, PT Kereta Api Indonesia (Persero) Public Relations carries out the stages of the PR Operational process, namely Defining Public Relations Problems, Planning and Programming, Taking and Communicating, Evaluating the Program so that the activities carried out successfully handle the crises faced and produce awards in the future. pandemic. The research subjects were three people who were Manager of External Relations, Assistant Manager of External Relations, and Executor of Web Corporate, BUMN Portal and Social Media who were responsible for the continuity of the PR activities.
Abstrak. Penurunan volume penumpang akibat penyebaran Covid-19 varian delta menjadi krisis bagi PT Kereta Api Indonesia (Persero) yang perlu ditangani. Melalui penelitian ini, peneliti bertujuan untuk mengetahui dan mengkaji kegiatan PR kegiatan apa yang dilakukan oleh PR PT Kereta Api Indonesia (Persero) untuk berhasil menghadapi krisis sehingga dapat meraih penghargaan Best Crisis Management predikat Diamond dalam ajang The 3rd Asean PR Excellence Awards 2021. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah wawancara, observasi, dan sumber tertulis. Dalam penelitian ini akan diteliti mengenai proses dari kegiatan PR PT Kereta Api Indonesia (Persero) yang dikaitkan dengan Teori Proses Operasional PR dari Cutlip, Center, dan Broom dalam Yulianita (2012). Dalam kegiatan humas yang dilakukan, Humas PT Kereta Api Indonesia (Persero) menjalankan tahapan proses Operasional PR yaitu Defining Public Relations Problem, Planning and Programming, Taking and Communicating, Evaluating the Program sehingga kegiatan yang dilakukan berhasil menangani krisis yang dihadapi dan membuahkan penghargaan di masa pandemi. Subyek penelitian berjumlah tiga orang yang merupakan Manager External Relations, Assistant Manager External Relations, dan Pelaksana Web Corporate, Portal BUMN and Social Media yang bertanggung jawab atas keberlangsungan kegiatan PR tersebut.
Strategi Public Relations dalam Mempertahankan Citra Positif
Authors: Dewi Annisa Oktaviani , Suherman Maman 
Published: September 2022

Abstract. Various kinds of Private Radio Competitors made RRI Radio Government devise a strategy to maintain its image so that it remains the leading one. The many public stigmas regarding RRI's image seemingly old-fashioned and left behind give researchers a deep sense of curiosity about the strategies used by RRI Bandung PR. Therefore, the author conducted a study entitled "RRI Bandung PR Strategy in Maintaining a Positive Image (Case Study at LPP RRI Bandung)." The purpose of this study is to find out attempt the strategies used in following the development of radio, improving radio quality, improving radio imagery from internal pr, and improving radio imagery from external pr. The research uses Image Theory with Qualitative Methods using Qualitative Data Analysis Techniques where in the data collection using Literature Studies, Field Observations, Interviews and Literature. RRI Bandung has two factors that affect the image, namely, Internal and External. Internally through the views of employees while External is through listeners of RRI Bandung according to the Informant of the Head of Broadcasting. Based on the results of the interview, the PR Strategy carried out has been running well but is still not optimal in the public relations section of lpp held by the Head of LPU. The type of image taken is the image of Frank Jefkins in the form of Characters from each Program, Segmentation, Image Branding and Marketing using the concept strategy of rosady Ruslan Strategy.
Abstrak. Berbagai macam Kompetitor Radio Swasta membuat RRI Radio Pemerintah menyusun strategi mempertahankan citra agar tetap menjadi yang terunggul. Banyaknya stigma masyarakat mengenai citra RRI terkesan kuno dan tertinggal memberi rasa keingintahuan yang mendalam bagi peneliti mengenai strategi yang digunakan oleh PR RRI Bandung. Oleh karena itu, penulis mengadakan penelitian yang berjudul “Strategi PR RRI Bandung Dalam Mempertahankan Citra Positif (Studi Kasus di LPP RRI Bandung).” Tujuan dalam penelitian ini untuk mengetahui Bagaimana upaya yang digunakan dalam mengikuti perkembangan radio, meningkatkan mutu radio, meningkatkan citra radio dari pr internal, dan meningkatkan citra radio dari pr eksternal . Penelitian menggunakan Teori Citra dengan Metode Kualitatif memakai Teknik Analisis Data Kualitatif dimana dalam pengumpulan datanya menggunakan Studi Kepustakaan, Observasi Lapangan , Interview dan Literature. RRI Bandung memiliki dua faktor yang mempengaruhi citra yakni, Internal dan Eksternal. Internalnya melalui pandangan karyawan sedangkan Externalnya melalui pendengar RRI Bandung menurut Informan Ketua Bidang Siaran. Berdasarkan hasil wawancara bahwa Strategy PR yang dilakukan sudah berjalan dengan baik namun masih belum maksimal di humas bagian LPP yang dipegang oleh Ketua Bidang LPU. Jenis citra yang diambil adalah Citra dari Frank Jefkins berupa Karakter dari setiap Program,Segmentasi, Image Branding dan Marketing dengan memakai strategi konsep dari Strategi Rosady Ruslan.
Penerapan Model Pembangkit Curah Hujan Stokastik untuk Simulasi Curah Hujan Harian di Stasiun Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Kertajati Jawa Barat
Authors: Fikri Agung Muhammad , Aceng Komarudin Mutaqin  
Published: September 2022

Abstract. Optimal management of water resources can have big implications for a country. The main input source in the water resources system is rainfall. Rainfall data is an important component in determining water resource planning. However, in the recording there is often an unavailability of rainfall data. This unavailability of rainfall data can be generated by stochastic analysis. One of the stochastic methods that is often used by other researchers is the stochastic rainfall generator model. This model is a stochastic model that uses historical meteorology and the nature of the stochastic rainfall generator model allows it to generate missing rainfall data on a certain time scale. This thesis applies a stochastic rainfall generator model for daily rainfall simulation. The data to be carried out in this thesis is daily rainfall data at the Kertajati Meteorological Station, Majalengka Regency, West Java which was obtained from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency online data website for 41 years, from January 1980 to August 2021. The results show that the Stochastic Rainfall Generator Model is able to produce rainfall data and represent historical meteorological data with good results. It can be proven that the correlation coefficient between historical data and simulation data is r=0.982 or 98.2%.
Abstrak. Pengelolaan sumber daya air yang dilakukan secara optimal dapat memberikan implikasi besar bagi suatu negara. Sumber input utama dalam sistem sumber daya air adalah curah hujan. Data curah hujan merupakan salah satu komponen penting dalam menentukan perencanaan sumber daya air. Namun, dalam pencatatan sering terjadi ketidaksediaan data curah hujan. Ketidaksediaan data curah hujan ini dapat dibangkitkan dengan analisis stokastik. Salah satu metode stokastik yang sering digunakan peneliti lain adalah model pembangkit curah hujan stokastik. Model ini merupakan model stokastik yang menggunakan meteorologi historis dan sifat model pembangkit curah hujan stokastik memungkinkan untuk menghasilkan data curah hujan yang hilang pada skala waktu tertentu. Skripsi ini menerapkan model pembangkit curah hujan stokastik untuk simulasi curah hujan harian. Data yang akan dilakukan dalam skripsi ini adalah data curah hujan harian di di Stasiun Meteorologi Kertajati Kabupaten Majalengka Jawa Barat yang diperoleh dari website data online Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika selama 41 tahun, mulai Januari 1980 - Agustus 2021. Hasilnya menunjukkan bahwa model pembangkit curah hujan stokastik mampu menghasilkan data curah hujan dan mewakili data meteorologi historis dengan hasil yang baik. Hal tersebut dapat dibuktikan bahwa nilai koefisien korelasi antara data historis dengan data hasil simulasi sebesar atau sebesar 98,2%.
Penerapan Regresi Binomial Negatif dalam Memodelkan Angka Kelahiran Remaja Usia 15-19 Tahun di Indonesia pada Tahun 2017
Authors: Aini Zahra Tiara , Achmad Anneke Iswani 
Published: September 2022

Abstract. Poisson regression is a method to analyze the relationship between the independent variable and the dependent variable, which is discrete. In Poisson regression, it must meet the assumption of equidispersion, namely the assumption that the variance and average values of the data are the same. However, discrete data often experiences overdispersion conditions, namely a situation where the variance value is greater than the average. A good alternative regression model for data experiencing overdispersion conditions is a negative binomial regression model that can model data experiencing overdispersion without having to eliminate the overdispersion condition originating from the data. The purpose of this study is to obtain results from the application of negative binomial regression in modeling the birth rate of adolescents aged 15–19 years in Indonesia in 2017 and to find out what factors significantly influence the birth rate of adolescents aged 15–19 years in Indonesia in 2017. From the analysis results, the negative binomial regression model is = exp(5,075 – 4,187×10-2X1 + 8,994×10-3X2 – 3,223×10-7X3 – 4,722X4 + 5,935×10-2X5) and the best negative binomial regression model is = exp(4,750808 + 0,012731X2 – 5,088598X4 + 0,066272X5). Based on the test results, it was found that the Gini index and the percentage of the female population aged 15–19 years who were ever married had a significant effect on the birth rate of adolescents aged 15–19 years in Indonesia in 2017.
Abstrak. Regresi Poisson adalah suatu metode untuk menganalisis hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat yang bersifat diskrit. Pada regresi Poisson harus memenuhi asumsi equidispersi yaitu asumsi nilai varians serta rata-rata dari data adalah sama. Namun, pada data diskrit tak jarang mengalami kondisi overdispersi yaitu keadaan dimana nilai varians lebih besar dari rata-rata. Model regresi alternatif yang baik untuk data yang mengalami kondisi overdispersi adalah model regresi binomial negatif yang dapat memodelkan data yang mengalami overdispersi tanpa harus menghilangkan kondisi overdispersi yang berasal dari data. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh hasil dari penerapan regresi binomial negatif dalam memodelkan angka kelahiran remaja usia 15-19 tahun di Indonesia pada tahun 2017 serta mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap angka kelahiran remaja usia 15-19 tahun di Indonesia pada tahun 2017. Dari hasil analisis diperoleh model regresi binomial negatif nya adalah = exp(5,075 – 4,187×10-2X1 + 8,994×10-3X2 – 3,223×10-7X3 – 4,722X4 + 5,935×10-2X5) dan model regresi binomial negatif terbaik nya adalah = exp(4,750808 + 0,012731X2 – 5,088598X4 + 0,066272X5). Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh indeks gini dan persentase penduduk perempuan berusia 15-19 tahun yang pernah kawin berpengaruh secara signifikan terhadap angka kelahiran remaja usia 15-19 tahun di Indonesia pada tahun 2017.
Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain dan Fuzzy Time Series Chen Average Based untuk Peramalan Volume Impor Migas.
Authors: Agan  , Teti Sofia Yanti  
Published: September 2022

Abstract. Forecasting is the process of estimate about something happening in the future based on empirical data, while a time series is an analysis that considers the influence of time in order. This research discusses forecasting using two Time Series methods, namely Fuzzy Time Series Markov Chain and Fuzzy Time Series Chen Average Based. These two methods are developments of the Fuzzy Time Series using the basic fuzzy principle first introduced by Prof. Lotfi A Zadeh, then developed by Song and Chissom. These two methods are developments of the Fuzzy Time Series using the basic fuzzy principle first introduced by Prof. Lotfi A Zadeh, then developed by Song and Chissom. Forecasting using the Fuzzy Time Series is a technique that captures data patterns from the past and then used to project or predict the future by looking at fuzzy relationships or relationships formed by determining logical relationships from data involving fuzzy relationships from each partition of the universal set. In this research, we will compare the FTS Markov Chain and FTS Chen Average Based methods by looking at the results of the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) calculation to measure which method has the best accuracy in the volume of oil and gas imports. The results of mape calculations obtained the Fuzzy Time Series Markov Chain method more accurately in translating the volume of oil and gas imports in Indonesia for 2022.
Abstrak. Peramalan adalah proses perkiraan tentang sesuatu yang terjadi pada waktu yang akan datang berdasarkan data empiris, sedangkan times series adalah analisis yang mempertimbangkan pengaruh waktu secara berurutan. Penelitian ini membahas mengenai peramalan dengan menggunakan dua metode Time Series yaitu Fuzzy Time Series Markov Chain dan Fuzzy Time Series Chen Average Based. Dua metode tersebut merupakan hasil pengembangan dari Fuzzy Time Series menggunakan prinsip fuzzy dasar yang pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lofti A Zadeh, kemudian dikembangkan oleh Song dan Chissom. Peramalan menggunakan Fuzzy Time Series merupakan teknik yang menangkap pola data dari masa lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan atau meramal masa depan dengan melihat dari relasi atau hubungan fuzzy yang dibentuk dengan menentukan hubungan logika dari data yang melibatkan hubungan fuzzy dari tiap partisi himpunan universal. Pada penelitian ini akan membandingkan anatara metode FTS Markov Chain dan FTS Chen Average Based dengan meilhat hasil perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur metode mana yang memiliki akurasi terbaik dalam volume impor migas. Hasil dari perhitungan MAPE diperoleh metode Fuzzy Time Series Markov Chain lebih akurat dalam meramalkan nilai volume impor minyak dan gas tahun 2022.