APPLICATION OF COMPUTER VISION FOR DIAGNOSTICS OF NOSOLOGICAL UNITS ON MEDICAL IMAGES
Authors: Теплякова А.Р. , Старков С.О. 
Published: September 2022

Развитие технологий привело к тому, что множество нозологических единиц может быть диагностировано путём анализа медицинских снимков. С одной стороны, медицинская визуализация играет важную роль в оценке состояния пациентов врачами. С другой стороны, такой вид диагностики предполагает наличие влияния на объективность диагнозов человеческого фактора, так как даже опытные специалисты могут допускать ошибки. Несмотря на то, что интеллектуальные системы для постановки диагнозов по медицинским снимкам в настоящее время чаще всего вызывают недоверие со стороны медицинских работников, их разработка является важной задачей, так как они, хоть и не способны заменить квалифицированного специалиста, могут выступать в качестве его ассистента при постановке диагнозов. В статье приводится классификация медицинских снимков по способу их получения, описываются форматы их хранения и существующие программные модули для работы с ними, производится обзорнозологическихединиц, для диагностики которых могут применяться методы компьютерного зрения, рассматриваются существующие подходы. Основным методом работы является интегративный обзор литературы, полученные результаты необходимы для формирования представления о степени охвата отдельных видов инструментальных исследований с точки зрения методов, разработанных для обработки снимков, получаемых в результате их проведения. Статья отражает основные результаты обзора, проведенного в рамках исследования, целью которого является разработка модулей интеллектуальной системы, способной упрощать процесс диагностики ряда нозологических единиц. Несмотря на большое количество исследований в данной области, существует малое количество комплексных систем, в которых реализованы все стадии: от получения на вход исследований в исходном виде до формирования стандартизированного отчета, содержащего необходимые для подтверждения диагноза врача сведения. Существует ряд направлений, исследования в которых еще не являются многочисленными в силу того, что компьютерное зрение особенно активно развивается последние несколько лет.
The development of technology has led to the fact that many nosological units can be diagnosed by analyzing medical images. On the one hand, medical imaging plays an important role in assessing the condition of patients by doctors. On the other hand, this type of diagnosis presupposes the influence of the human factor on the objectivity of diagnoses, since even experienced specialists can make mistakes. Despite the fact that intelligent systems for making diagnoses based on medical images currently most often cause distrust on the part of medical professionals, their development is an important task, since, although they are not able to replace a qualified specialist, they can act as his assistant when making diagnoses. The article provides a classification of medical images by the method of obtaining them, describes their storage formats and existing software modules for working with them. There is also a review of nosological units, for the diagnosis of which computer vision methods can be used, existing approaches are considered. The main method of research is an integrative review of the literature, and its results are necessary to form an idea of the extent of coverage of certain types of instrumental research in terms of methods developed for processing images obtained as a result of their conduct. The article reflects the main results of the review conducted within the framework of the study, the purpose of which is to develop modules of an intelligent system capable of simplifying the process of diagnosing a number of nosological units. Despite the large number of studies in this area, there are a small number of complex systems in which all stages are implemented: from receiving the input of studies in their original form to the formation of a standardized report containing the information necessary to confirm the doctor's diagnosis. There are a number of areas in which research is not yet numerous due to the fact that computer vision has been developing especially actively over the past few years.