bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
BILANGAN KETERHUBUNGAN PELANGI PADA PEWARNAAN-SISI GRAF
Authors: Lestari Dia , Budayasa I Ketut 
Published: March 2022

Let be a graph. An edge-coloring of is a function , where is a set of colors. Respect to a subgraph of is called a rainbow subgraph if all edges of get different colors. Graph is called rainbow connected if for every two distinct vertices of is joined by a rainbow path. The rainbow connection number of , denoted by , is the minimum number of colors needed in coloring all edges of such that is a rainbow connected. The main problem considered in this thesis is determining the rainbow connection number of graph. In this thesis, we determine the exact value of the rainbow connection number of some classes of graphs such as Cycles, Complete graph, and Tree. We also determining the lower bound and upper bound for the rainbow connection number of graph.
Keywords: Rainbow Connection Number, Graph, Edge-Coloring on Graph.
Segitiga Pelangi pada Pewarnaan-Sisi Graf
Authors: Kusumastuti Annisa Ajeng , Budayasa I Ketut 
Published: March 2022

Graf yang digunakan dalam skripsi ini adalah graf sederhana dan berhingga. Misalkan adalah graf. Pewarnaan-sisi pada adalah sebuah pemetaan , dimana adalah himpunan bilangan asli. Dalam kasus pewarnaan-sisi ini setiap dua sisi yang terkait pada titik yang sama boleh mendapat warna yang sama. Subgraf dari graf dengan pewarnaan-sisi disebut subgraf pelangi jika semua sisi mempunyai warna berbeda. Skripsi ini focus pada graf yang memiliki subgraf berupa segitiga atau . Dalam skripsi ini diperoleh beberapa syarat cukup bagi suatu pewarnaan-sisi pada graf sedemikian hingga memuat segitiga pelangi. Misalkan adalah sebuah graf dengan titik, sisi, dan adalah sebuah pewarnaan-sisi dari . Kita buktikan bahwa jika , maka memuat segitiga pelangi. Kita juga buktikan bahwa jika , maka memuat segitiga pelangi. Akhirnya, kita buktikan bahwa jika ganjil dan untuk setiap , maka memuat segitiga pelangi.

Kata Kunci: Pewarnaan-sisi, segitiga pelangi, syarat cukup.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LEVEL POLUSI UDARA DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER
Authors: Kartikasari Diah 
Published: March 2022

Perkembangan teknologi khususnya pada bidang transportasi membuat pencemaran udara semakin meningkat. Salah satu zat polutan berbahaya di udara adalah O3. Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) dengan parameter O3 digunakan untuk mengukur kualitas udara berdasarkan banyaknya kadar O3 di udara. ISPU parameter O3 dapat menunjukkan dua kemungkinan level kualitas udara yaitu berbahaya atau tidak sehingga data kualitas udara yang dilihat dari level ISPU parameter O3 bersifat biner. Beberapa faktor meteorologi yang diduga berpengaruh antara lain kecepatan angin, temperatur, radiasi matahari, tekanan, arah angin, dan kelembaban relatif. Metode regresi logistik biner digunakan untuk menganalisis data polusi udara berdasarkan level ISPU parameter O3 guna mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi level ISPU parameter O3 diudara. Hasil penelitian yang didapatkan dapat diketahui bahwa faktor-faktor meteorologi berupa kecepatan angin, temperatur, radiasi matahari, tekanan, dan kelembaban relatif berpengaruh secara signifikan terhadap level ISPU parameter O3.

Kata kunci: regresi logistik biner, polusi udara, ISPU, O3
PENGOPTIMALAN HASIL PRODUKSI BIJI PLASTIK DENGAN METODE TAGUCHI (Study Kasus : PT. Djojoplast Gemilang)
Authors: Hananto Belva Jehian 
Published: March 2022

Abstrak
Zaman globalisasi ekonomi di Asia-Pasifik terdapat persetujuan antar negara-negara (APEC) tentang perdagangan bebas untuk barang dan jasa. Dengan demikian konsumen memiliki banyak pilihan terhadap produk dalam negeri maupun luar negeri. Setiap perusahaan bersaing memberikan produk yang terbaik kepada konsumen. Dalam perusahaan ada badan penelitian dan riset guna setiap barang dan jasa yang dihasilkan bisa maksimal. Pada pabrik biji plastik bahan baku yang digunakan yaitu trash bag dan plastik minimarket, akan di proses pada sebuah mesin yang melibatkan faktor suhu dan kecepatan mesin. Ketiga faktor ini akan mempengaruhi hasil dari biji plastik. Penelitian ini bertujuan mencari pengaruh bahan baku, suhu, dan kecepatan mesin terhadap hasil produksi biji plastik pada PT. Djojoplast Gemilang dengan menggunakan metode Taguchi, dengan optimasi large to better didapatkan faktor yang berpengaruh paling besar adalah suhu, maka didapatkan hasil rata –rata optimasi 5.62 ± 1.893 dan signal to noise ratio 14.949 ± 2.922.
Kata kunci: globalisasi ekonomi, optimal, metode Taguchi, suhu, kecepatan, bahan baku, large to better.
Abstract
The era of economic globalization in the Asia-Pacific there is an agreement between countries (APEC) regarding free trade in goods and services. Thus consumers have many choices on domestic and foreign products. Each company competes to provide the best products to consumers. In a company there is a research and research body for each product and service produced can be maximized. At the factory of plastic resin raw material used is trash bags and plastic minimarkets, will be processed on a machine that involves factors of temperature and engine speed. These three factors will affect the yield of plastic seeds. This study aims to look for the effect of raw material, temperature, and machine speed on the production of plastic pellets at PT. Djojoplast Gemilang using the Taguchi method, with optimization the large to better most influential factor is temperature, so the average optimization results are 5.62 ± 1.893 and signal to noise ratio 14.949 ± 2.922.

Keywords : economic globalization, optimal, Taguchi method, temperature, speed, raw materials, large to better.
OPTIMALISASI MASALAH PENJADWALAN PROYEK PEMBANGUNAN MENGGUNAKAN METODE PERT CPM
Authors: Arrumih Kholifa , Astuti Yuliani Puji 
Published: March 2022

Proyek merupakan suatu rangkaian pekerjaan yang diadakan dalam selang waktu tertentu dan mempunyai tujuan khusus. Perbedaan proyek dengan pekerjaan lain terdapat pada keberadaannya yang tidak bersifat rutin, sehingga pengelolaannya memerlukan perhatian lebih. Salah satu hal yang sangat mempengaruhi keberhasilan proyek adalah pada perencanaan jadwal. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi resiko kegagalan dalam proyek dengan perencanaan penjadwalan pembangunan TK Pembina Kecamatan Johan Pahlawan Kabupaten Aceh Barat. Dalam penelitian ini menggunakan metode PERT (Project Evaluation and Review Technique) untuk mengetahui peluang penyelesaian proyek sebelum waktu terjadwal dan CPM (Critical Path Method) untuk mengetahui kegiatan-kegiatan kritis yang harus dilakukan sesuai jadwal tanpa adanya penundaan. Hasil dari CPM adalah kegiatan kritis yaitu B-F-I-J-K-O-Q-T-W-X-AK-AM dengan durasi selama 160 hari dan peluang penyelesaian proyek dari analisis PERT yaitu sebesar 43.86%. Hasil penjadwalan proyek disajikan dalam Diagram Gantt.
MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN LEUKEMIA DENGAN PENGOBATAN IMUNOTERAPI
Authors: Septy Evitia Nuraini , Fuad Yusuf 
Published: March 2022

Leukemia adalah salah satu jenis kanker yang berada di tubuh manusia, dimana terjadi pertumbuhan sel darah putih yang tidak terkendali. Dengan mengadaptasi model dinamik pada artikel Khatun & Biswas (2020b), artikel ini bertujuan untuk merekonstruksi model dinamik pertumbuhan leukemia dengan pengobatan imunoterapi, menentukan titik kesetimbangan, menganalisis kestabilan model dinamik, menentukan bilangan reproduksi dasar, dan sensitivitas model dinamik dengan eksperimen pada variasi nilai parameter. Selanjutnya solusi numerik dari model dinamik dibandingkan dengan solusi numerik dari model dinamik SIW pada Khatun & Biswas, (2020a). Berdasarkan hasil pembahasan, diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit = , titik kesetimbangan endemik , dan bilangan reproduksi dasar , yang berarti setiap infeksi menyebabkan infeksi baru tetapi tidak terjadi penularan dan wabah ke individu lain. Hasil uji sensitivitas diperoleh indeks sensitivitas yang menunjukkan bahwa parameter dan berpengaruh terhadap peningkatan nilai sedangkan parameter berpengaruh terhadap penurunan nilai . Analisis stabilitas menyatakan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik adalah stabil asimtotik terhadap solusi sistem dinamik. Berdasarkan hasil simulasi numerik disimpulkan bahwa solusi dari model dinamik signifikan cocok dengan solusi dari model dinamik , yang berarti bahwa pengobatan imunoterapi dapat mereduksi populasi sel terinfeksi dan sel kanker dengan prosentase penyembuhan kanker mencapai 74,13%. Untuk penelitian lanjutan dapat menerapkan model dinamik pertumbuhan leukemia dengan pengobatan kemoterapi, atau menerapkan model dinamik pada penyakit kanker lainnya dengan eksperimen yang mungkin lebih baik hasilnya.

Kata kunci: Bilangan reproduksi dasar, imunoterapi, leukemia, sensitivitas, stabilitas, titik kesetimbangan
ANALISIS PERTAMBAHAN PASIEN POSITIF DAN PASIEN SEMBUH COVID-19 DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV
Authors: Safitri Gita Dwi , Astuti Yuliani Puji 
Published: March 2022

Penyakit coronavirus atau yang juga dikenal dengan COVID-19 merupakan penyakit baru yang ditemukan pada akhir tahun 2019 lalu disebabkan oleh virus yang disebut SARS-CoV-2. Pertama Kasus penyakit ini ditetapkan pada 31 Desember 2019 di Wuhan, China dan menyebar ke seluruh penjuru negara. Penelitian ini menggunakan metode rantai Markov digunakan dalam pemodelan jumlah pertambahan pasien positif dan sembuh COVID-19 di Jawa Timur. Rantai Markov adalah metode yang digunakan untuk memodelkan variabel acak secara acak atau menyatakan nilai yang berubah dari waktu ke waktu. Penelitian ini menghitung kemungkinan terjadinya penambahan pasien positif dan pasien sembuh COVID-19 pada keadaan steady state atau suatu keadaan pada jangka waktu lama. 9 state telah dibentuk, yang meliputi range jumlah penambahan pasien positif dan pasien sembuh COVID-19. Berdasarkan perhitungan rantai Markov pada keadaan steady state diperoleh bahwa probablitas penambahan pasien positif tertinggi yaitu pada penambahan pasien sebanyak 222 hingga 295 pasien dengan probabilitas sebesar 0.285872, apabila rataan penambahan pasien positif dihitung mencapai angka 253 orang, sedangkan probabilitas pasien sembuh tertinggi yaitu pada penambahan pasien sebanyak 296 hingga 369 pasien dengan probabilitas sebesar 0.383893 apabila rataan penambahan pasien sembuh nya dihitung maka mencapai angka 223 orang. Jadi dari kedua probabilitas tertinggi dapat disimpulkan bahwa pada interval waktu yang sama, probabilitas tertinggi pasien sembuh pada interval yang lebih besar dari probabilitas penambahan pasien positif. Ini berarti tingkat kesembuhan dapat lebih tinggi daripada tingkat penambahan pasien. Dengan meningkatkan kewaspadaan dan kedisiplinan mengatasi penyebaran virus dengan 3M. Penambahan penderita akibat virus COVID-19 akan dapat ditekan jumlahnya terutama jika vaksin segera diberikan.
Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Intuitionistic Fuzzy TOPSIS
Authors: Maulani Rapi , Sulaiman Raden 
Published: March 2022

Kinerja karyawan sangat berpengaruh pada kesuksesan dan kemajuan suatu perusahaan, apalagi seiring berkembangnya zaman setiap individu dituntut untuk dapat menggali segala sumber daya manusia yang dimiliki. Penilaian kinerja termasuk bagian penting dari manajemen sumber daya manusia yaitu diantaranya meningkatkan produktivitas dan motivasi karyawan serta mempertahankan dan mengembangkan bakat yang dimiliki. Penilaian kinerja dapat dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif. Namun, banyak indeks penilaian sulit diukur secara langsung. Pada penelitian ini menggunakan metode Intuitionistic Fuzzy TOPSIS dengan data simulasi berupa sampel 10 orang karyawan dengan 4 indeks sistem penilaian yaitu kualitas bakat, kemampuan pribadi, performa kerja dan sikap kerja dimana setiap indeksnya memiliki 5 hingga 6 cabang indeks penilaian. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mengevaluasi kinerja karyawan secara lebih komprehensif dan efektif dengan menggunakan metode Intuitionistic Fuzzy TOPSIS. Sehingga dapat memberikan dukungan yang kuat dalam pengambilan keputusan, seperti pelatihan, kajian keilmuan, promosi, apresiasi atau penghargaan, dan hukuman dalam pengelolaan sumber daya manusia. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat menentukan dan mengurutkan kualitas kinerja karyawan yang diaplikasikan berupa simulasi atau studi kasus dan hasil perhitungan studi kasus dalam penelitian ini mengenai penilaian kinerja karyawan terbaik menggunakan metode Intuitionistic Fuzzy TOPSIS didapatkan rekomendasi mengenai karyawan terbaik dengan penilaian sebesar (0.7301) yaitu pada karyawan A4.
Kata kunci : Penilaian Kinerja Karyawan, Intuitionistic Fuzzy TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan
EKUIVALENSI KEKONVERGENAN POINTWISE DAN SERAGAM PADA BARISAN FUNGSI DALAM RUANG METRIK C[a,b]
Authors: Anwar Khoirul , Manuharawati Manuharawati 
Published: March 2022

Penelitian tentang kekonvergenan barisan fungsi dalam ruang metrik dengan menggunakan metrik biasa mungkin telah banyak dilakukan oleh ahli matematika, tetapi dalam tulisan ini dibahas mengenai hal yang lebih menarik lagi yaitu tentang ekuivalensi kekonvergenan pointwise dan seragam pada barisan fungsi dalam ruang metrik . Namun untuk menuju kesana, pertama-tama akan dibahas sifat-sifat terkait kekonvergenan pointwise dan seragam barisan fungsi dalam ruang metrik , yaitu tentang banyaknya nilai kekonvergenan, keterbatasan, kepemilikan supremum atau infimum, pembentukan ruang metrik lengkap, kemampuan dalam mempertahankan kekontinuan, dan operasi biasa pada barisan fungsi yang konvergen. Sehingga ekuivalensi dari barisan fungsi yang konvergen pointwise dan seragam dalam ruang metrik terjadi jika barisan fungsi konvergen dan bersifat tidak turun (tidak naik) seragam.
Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Berdasarkan/Penambahan Jumlah Kasus Positif Covid-19 Menggunakan Metode K-Means
Authors: Dwi Hatmanti Nadya Nisa 
Published: March 2022

Covid-19 menyebar dalam waktu yang singkat di berbagai negara di dunia termasuk Indonesia. Jawa Timur adalah provinsi yang memiliki kasus tekonfirmasi Covid-19 yang tinggi. Tingginya kasus Covid-19 di Jawa Timur harus menjadi perhatian lebih dari pemerintah untuk menetapkan kebijakan yang tepat di masing-masing daerah dalam mengurangi penyebaran Covid-19. Karena setiap daerah mempunyai tingkat resiko yang berbeda, sehingga kebijakan yang dilakukan seharusnya berbeda disesuaikan dengan kondisi daerah masing-masing. Dalam artikel ini membahas mengenai pengelompokkan 38 Kabupaten/Kota di Jawa Timur berdasarkan penambahan jumlah kasus positif Covid-19. Data pada penelitian ini merupakan data time series karena data positif Covid-19 dicatat setiap hari dari tanggal 19 Maret 2020 sampai 31 Januari 2021. Metode pengelompokkan yang digunakan adalah metode K-Means. Diperoleh hasil bahwa cluster yang paling optimal yaitu dengan jumlah k=2. Nilai koefisien silhouette sebesar 0.75 sehingga cluster yang terbentuk dalam kategori strong cluster. Dengan jumlah k=2 diperoleh bahwa cluster 1 merupakan Kabupaten/Kota dengan penambahan jumlah kasus positif Covid-19 tinggi yaitu Kota Surabaya dan 37 provinsi lainnya masuk dalam cluster 2 dengan penambahan jumlah kasus positif Covid-19 yang rendah
ANALISIS DINAMIK MODEL KO-INFEKSI PENYAKIT CAMPAK DAN COVID-19 DENGAN MEMPERHATIKAN PEMBERIAN VAKSIN
Authors: Safitri Sukma Nardi , Artiono Rudianto 
Published: March 2022

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamik model ko-infeksi antara penyakit Campak dan Covid-19. Kedua penyakit memiliki beberapa kesamaan antara lain sumber penyakit yang berasal dari virus, carap penyebaran manifestasi klinis, hingga pemberian vaksin. Sejak 30 Januari 2020, WHO secara resmi menetapkant tahap ‘darurat kesehatan global’ setelah adanya laporan terjadi 213 kasus meninggal dan 9.692 kasus infeksi baru Covid-19dari total 31 provinsi yang ada di China. Sementara, Indonesia sebagai negara terpadat keempat di duniaj jugamemiliki resiko tinggi terhadap Covid-19. Selain itu, menurut WHO di Indonesia juga masih terjadip penyebaran penyakit Campak dengan tingkat penularan yang tinggi. Model matematika terkait penyebaran keduap penyakit perlu dikonstruksi untuk mengetahui eksistensinya di dalam populasi. Analisis dilakukan untuk menentukan titik kesetimbangan, kestabilan, dan bilangan reproduksi dasar. Penelitian ini menghasilkan empat titik kritis, yaitu titik kritis bebas penyakit, titik kritis Campak, titik kritis Covid-19, dan titik kritis Campak dan Covid-19 Terdapat dua bilangan reproduksi dasar yang menjadi indikator eksistensi titik kritis campak dan titik kritis Covid-19 yaitu ℛ01 dan ℛ02. Pada saat ℛ01 = 0,5926 dan ℛ02 = 0,3750 maka menunjukkan eksistensi titik kritis bebas penyakit yang stabil. Pada saat ℛ01 = 1,1428 dan ℛ02 = 0,8913 maka menunjukkan eksistensi titik kritis penyakit Campak yang stabil. Demikian pula ketika ℛ01 = 0,9373 dan ℛ02 = 1,1895 maka menunjukkan eksistensi titik kritis Covid-19 yang stabil. Hasil ini dapat ditunjukkan pula melalui simulasi numerik menggunakan MATLAB untuk t (waktu) menuju tak hingga.
DEFINISI SEDERHANA DARI GENERALISASI RUANG BERNORMA DAN SIFAT-SIFATNYA
Authors: AZIZAH NILATUL , Jakfar Muhammad 
Published: March 2022

Penelitian tentang ruang bernorma telah banyak dilakukan oleh matematikawan. Banyak peneliti yang berupaya untuk menggeneralisasi konsep ruang bernorma, namun beberapa tahun kemudian diketahui konsep-konsep tersebut ternyata bukanlah generalisasinya. Hingga tibalah pada tahun 2019, seorang ahli matematika A. Kundu dkk mengenalkan generalisasi baru pada ruang bernorma yang dikenal dengan ruang G2NS (Genelaization 2-Normed Space). Akan tetapi, definisi yang disajikan oleh Kundu dkk kuranglah sederhana. Dalam tulisan ini, akan ditunjukkan definisi sederhana dari G2NS. Lebih jauh lagi, akan ditunjukkan pula sifat-sifat dari ruang G2NS. Dari hasil pembahasan, ternyata pada G2NS mempunyai sifat titik tetap tunggal.

Kata Kunci: ruang norm, Generalized 2-normed space (G2NS), titik tetap tunggal.
Bilangan Kromatik Modular Pada Beberapa Subkelas Graf
Authors: Kusumaningrum Fitri Aziza , Rahadjeng Budi 
Published: March 2022

Let G be a graph, modular k-coloring, k > 2 on graph G without isolated vertex is a vertex coloring on graph G with elements in the set of integers modulo k, Zk satisfying the properties for every two neighboring vertex in G, the number of colors (v) from their different neigbors in Zk. The modular chromatic number mc(G) in G is the minimum k integer where there is modular k-coloring on graph G. In this article describes modular chromatic numbers on Star Graph (Sn), Caterpillar Graph , Fan Graph (Fn), Helm Graph (Hn) and Triangular Book Graph (Btn).
Keywords: Modular coloring, Modular chromatic number
ANALISIS JENIS PENYAKIT PARU-PARU BERDASARKAN CHEST X-RAY MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS
Authors: Azizah Fani Nur , Juniati Dwi 
Published: March 2022

Lungs are vital organs that easily infected making them susceptible to diseases, such as atelectasis,effusion, pneumothorax and cancer. Diseases in the lungs can be detected using x-ray. Based onmedicaltheory, the results of the x-ray images of the lung diseases are difficult for ordinary people toread.. This research analyzes the x-ray image of the lungs to make easier the process of analysis. Theanalysis will be easy to carry out if the charaxteristic is known. In this case, fractal dimensions wereimplemented to clustering the typse if lung disesase based on chest x-ray. There are 100 x-ray image ofthe lungs that will be processed using segmentation. Result of segmentation is a region of the lungs.These regions are used in Canny edge detection to find out spots of lung disease. Then the dimensionvalue is calculated using box counting so that it can be clustered. The results of the experiment using thefuzzy c-means method with four clusters have an accuracy of 86%.
Keywords : Chest X-ray, Box Counting, Fuzzy C-Means
Analisis Dinamik Model Koinfeksi Penyakit Rubella dan Covid-19
Authors: Purnamandaru Rezanissa , Artiono Rudianto 
Published: March 2022

Kasus Covid-19 pertama kali ditemukan di Pasar Grosir Makanan Laut Huanan yang ada di Kota Wuhan, Ibukota Provinsi Hubei, Cina Tengah. Penyakit ini semakin menyebar ke beberapa negara di dunia, termasuk Indonesia karena penularannya pesat. Menurut WHO, penyakit menular tertinggi di Indonesia selain Covid-19 adalah penyakit Rubella. Kedua penyakit tersebut memiliki karakteristik yang hampir sama, sehingga pada artikel ini akan dibahas mengenai analisis model koinfeksi penyakit Rubella dan Covid-19. Analisis dilakukan dengan membuat pemodelan matematika koinfeksi penyakit, menentukan titik kritis, menentukan bilangan reproduksi dasar, dan simulasi numerik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 4 titik kritis, yaitu titik kritis bebas penyakit, titik kritis endemik penyakit Rubella, titik kritis endemik Covid-19, serta titik kritis koinfeksi penyakit Rubella dan Covid-19. Hasil analisis dari semua titik kritis adalah stabil, karena semua nilai eigen yang dihasilkan bernilai negatif. Dari next generation matrix dihasilkan 2 bilangan reproduksi dasar, yaitu untuk penyakit Rubella (𝑅0𝑟) dan untuk Covid-19 (𝑅0𝑟). Ketika 𝑅0𝑟<1 dan 𝑅0𝑐<1, maka titik kritis bebas penyakit stabil sehingga penyakit Rubella dan Covid-19 akan menghilang dari populasi. Ketika 𝑅0𝑟>1 dan 𝑅0𝑐<1, maka titik kritis bebas penyakit menjadi tidak stabil yang artinya akan ditemukan orang yang terinfeksi Rubella pada populasi (Titik kritis endemik Rubella akan eksis). Ketika 𝑅0𝑟<1 dan 𝑅0𝑐>1, maka titik kritis bebas penyakit menjadi tidak stabil yang artinya akan ditemukan orang yang terinfeksi Covid-19 pada populasi (Titik kritis endemik Covid-19 akan eksis). Hasil dari simulasi numerik yang dilakukan menggunakan MATLAB juga mendukung hasil analisis tersebut.
Kata kunci: Covid-19, Rubella, Koinfeksi, Pemodelan Matematika
Implementasi Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation Untuk Klasifikasi Jenis Penyakit Pada Daun Tanaman Tomat
Authors: Putri Anglita Wigina 
Published: March 2022

Tomato is a horticultural plant that can be easily found in Indonesia. Tomatoes are popular for public consumption because their nutritional values have excellent content for health, besides tomatoes are widely cultivated because the price is quite stable. However, there are obstacles in tomato plants cultivation for farmers because tomatoes are vulnerability to diseases, so that farmers have difficulty distinguishing types of diseases that look similar. Therefore, this research was conducted to help farmers in identifying various diseases in tomato leaves. This research uses Artificial Neural Network (ANN) method with backpropagation algorithm to classify the types of diseases in tomato leaves. The data used for testing were 50 image data of bacterial spot disease, 50 image data of yellow leaf curl disease, and 50 image data of healthy leaves. Tomato leaves types of diseases classification with the best result that utilized backpropagation with Cross-validation 4 folds by following the rules with batch size of 100, hidden layers defined as , the learning rate for weight updates is 0.3, with validation threshold is used to terminate validation testing is 20, and 500 as the number of epoch to train through, have been resulted in an accuracy of 78% which required time 319.77 seconds to process data. Which was then assisted by Confusion Matrix as a tool to measure the performance of the classification results that have been carried out and precision results of 0.78 so as to obtain 117 data of true positive.
Keywords: Tomato, Leaf imagery classification, Artificial Neural Network (ANN), Backpropagation.