Информационные технологии как инструмент формирования критериев качества оказания медицинской помощи на примере баз данных пациентов с острым коронарным синдромом в Брестской области (Беларусь)
Authors: Побиванцева Н.Ф. , Сурмач М.Ю. 
Published: February 2025

Цель. Разработать и изучить возможность использования информационно-аналитических технологий в качестве инструментов влияния на организацию поэтапного контроля лечебно-диагностического процесса при острой коронарной патологии. Материалы и методы. Материалами для исследования послужили функционирующие с 2014 г. в рамках организационно-методической работы кардиологической службы Брестской области базы данных о пациентах с острым коронарным синдромом (ОКС). Источником информации для баз данных стали медицинские документы в виде историй болезни (медицинская карта стационарного больного – форма 003/у), карты вызова скорой медицинской помощи (форма № 110/у-19, утвержденная приложением 2 к постановлению Министерства здравоохранения Республики Беларусь 04.01.2020 № 2) и амбулаторных карт пациентов, перенесших ОКС (форма № 025/у-07 «Медицинская карта амбулаторного больного» согласно приложению 1 к приказу Министерства здравоохранения Республики Беларусь 30.08.2007 № 710). Расчеты проводились в специализированном пакете JoinPoint, версия 4.5, для оценки популяционных трендов. Графические иллюстрации частично выполнены в офисном приложении Excel. Результаты. В статье продемонстрированы результаты анализа полученной информации из баз данных пациентов с ОКС, госпитализированных в стационарные межрайонные центры Брестской области – Барановичский, Пинский и Брестский, и обосновано формирование критериев качества оказания помощи. Проведены статистическая обработка, оценка и сопоставление полученных результатов с данными ведомственной отчетности работы с пациентами с ОКС по Брестской области и Республике Беларусь в целом. В работе определено подобие трендов по основным заданным параметрам, трудовой и нозологической структуре пациентов, госпитализированных с ОКС, уровням биохимической верификации и проведения тромболитической терапии острого инфаркта миокарда (ОИМ). На основании результатов анализа параметров, разработанных в соответствии с клиническими протоколами диагностики и лечения ОКС, составляющих базы данных пациентов с острой коронарной патологией, подобия их трендов областным и республиканским показателям предлагается их использование в качестве критериев эффективности работы с ОКС. Заключение. Представленные в исследовании разработка и возможность использования информационно-аналитических технологий в качестве инструментов влияния на организацию поэтапного контроля лечебно-диагностического процесса при острой коронарной патологии являются перспективными. Формирование критериев качества оказания помощи на основании анализа баз данных пациентов с ОКС на примере Брестской области оправдано для использования и внедрения в практическое здравоохранение Республики Беларусь. Параметры наполнения баз данных могут быть динамичными, гибкими и корректироваться в соответствии с изменениями клинических протоколов и стандартов качества оказания медицинской помощи, что позволяет использовать базы данных в условиях многофакторного управления лечебно-диагностическим процессом.
Purpose. To elaborate and explore the possibility of using information analytical technologies as tools influencing the organization of step-by-step control of treatment and diagnostic process in acute coronary pathology. Materials and methods. The study materials were ACS patients databases functioning since 2014 within the framework of organizational and methodological work of the cardiology service of the Brest region. The source of information for the databases were medical documents in the form of case histories (inpatient medical card, form 003/u), ambulance call cards (form No. 110/u-19, approved by Annex 2 to the Resolution of the Ministry of Health of the Republic of Belarus dated 04.01.2020 No. 2), and outpatient cards of subjects who underwent ACS (form No. 025/u-07 "Outpatient medical card" according to Annex 1 to the Order of the Ministry of Health of the Republic of Belarus dated 30.08.2007 No. 710). The calculations were performed using specialized JoinPoint package version 4.5 for estimating population trends. Graphical illustrations were partially performed in the EXCEL office application. Results. The article presents results of the analysis of information obtained from databases of ACS patients hospitalized in inpatient interdistrict centers of the Brest region (Baranovichi, Pinsk and Brest) and substantiates the established health care quality criteria. Statistical processing, evaluation and comparison of the results obtained with the departmental reporting data of work with ACS patients in the Brest region and in the whole Republic of Belarus were carried out. The work determined the similarity of trends in the main specified parameters, such as labor and nosological structure of patients hospitalized with ACS, levels of biochemical verification and thrombolytic therapy of acute myocardial infarction (hereinafter referred to as AMI). Based on the results of the analysis of the parameters elaborated in accordance with the clinical protocols of ACS diagnostics and treatment, constituting the databases of patients with acute coronary pathology, and similarity of their trends with regional and republican indicators, their use as performance criteria for ACS management is proposed. Conclusion. The design presented in the study and the possibility of using information analytical technologies as tools for influencing the organization of step-by-step control in acute coronary pathology treatment and diagnostic process are promising. Establishing healthcare quality criteria based on the analysis of ACS patients in the Brest region databases is justified for use and implementation in the practical healthcare of the Republic of Belarus. The parameters of database content can be both functional and flexible, and should be adjusted in accordance with the modifications in clinical protocols and quality standards of healthcare, which allows using these databases in multifactorial management of treatment and diagnostic process.