bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
BIORESOURCE POTENTIAL AND QUALITY OF DRONES WHEN BRE-EDING ON COMBS BUILT FROM INNOVATIVE DRONEFOUNDATION
Authors: Анахина Е.А. , Маннапов А.Г. 
Published: May 2022

Матка отклады­вает неоплодотворенные яйца только в трутневые ячейки, которые имеются на сотах с пчелиными ячейками. Как правило, в этих семьях бывает 100–300 трутней. Каче­ство трутней, в случайно выведенных в семьях без постановки трутневых со­тов, значительно ниже. Поэтому лучше выве­сти 10 тыс. трутней в одной семье, чем в 100 семьях по 100 трутней. При этом нет никакого сомнения в том, что ослаб­ленные варроатозом трутни смогут соперничать при спаривании маток с трутнями, полученными в большом количестве в нормальных отцовских семьях с использованием трутневых сотов, отстроенных из инновационной вощины с углом основания дна ячеек в 110° соответствующего природному образцу. Нашими исследованиями установлено, что отцовские пчелиные семьи больше отстраивают трутневую вощину с углом в основании дна ячейки в 110°, на фоне стимулирующих подкормок, состоящего из медового сыта или с добавлением в нее молочной смеси «НЭННИ 2 с пребиотиком» и хлористым кобальтом на 150 и 200,0%, соответственно. Архитектоника трутневых ячеек в соте отстроенном из вощины нового поколения позволяет увеличить объем ячеек за счет появления острого угла как в природном образце, что позволяет выращивать самцов с достаточным уровнем в организме азота, жира и гликогена, экстерьерными признаками соответствующих верхним показателям стандарта карпатской породы.
The uterus lays unfertilized eggs only in drone cells, which are available on honeycombs with bee cells. As a rule, there are 100-300 drones in these families. The quality of drones, randomly bred in colonies without drone combs, is much lower. Therefore, it is better to breed 10 thousand drones in one family than in 100 families of 100 drones. At the same time, there is no doubt that drones weakened by varroatosis will be able to compete in mating queens with drones obtained in large numbers in normal paternal families using drone combs built from innovative foundation with a base angle of the bottom of the cells of 110 ° corresponding to the natural sample. Our studies have established that paternal colonies build up more drone foundation with an angle at the base of the bottom of the cell of 110 °, against the background of stimulating top dressing, consisting of honey satiety or with the addition of the milk mixture «NANNIE 2 with prebiotic» and cobalt chloride to it by 150 and 200.0%, respectively. The architectonics of drone cells in a honeycomb built from a new generation wax allows you to increase the volume of cells due to the appearance of an acute angle as in a natural sample, which allows you to grow males with a sufficient level of nitrogen, fat and glycogen in the body, conforming to the upper indicators of the Carpathian breed standard.
PHYSIOLOGICAL MECHANISMS OF FUNCTIONING OF THE DOMINANT OF ACADEMICIAN A.A. UKHTOMSKY IN THE ANALYSIS OF THE WORKS OF K.D. USHINSKY
Authors: Ананьев В.Н. , Прокопьев Н.Я. , Семизоров Е.А. , Ананьева О.В. , Гуртовой Е.С. 
Published: May 2022

Академик А.А. Ухтомский открыл принцип работы мозга как доминанта, которая объединяет всю работу нервной системы, организма, направленную на достижение какого либо полезного результата. Вся деятельность организма подчиняется доминанте, вся поступающая информация обрабатывается с точки зрения доминанты. Поэтому, любая деятельность организма обеспечивается работой сменяющих друг друга доминант, происходит постоянная борьба доминант (желаний, целей, планов) за полным контролем нервной системы и всего организма. Значительный научный и практический интерес вызывают методы педагогического образования К.Д. Ушинского, которые были широко известны в России и являются эффективными и популярными и в наше время. Но физиологические механизмы осуществления этих методов К.Д. Ушинского изучены недостаточно подробно с точки зрения современной науки. Поэтому, мы в своей работе проанализировали физиологические механизмы наследия педагогических трудов К.Д. Ушинского с точки зрения учения о доминанте академика А.А. Ухтомского.
Academician A.A. Ukhtomsky discovered the principle of the brain as a dominant, which unites all the work of the nervous system, the body, aimed at achieving any useful result. All the activity of the organism is subordinated to the dominant, all incoming information is processed from the dominant’s point of view. Therefore, any activity of the body is ensured by the work of successive dominants, there is a constant struggle of dominants (desires, goals, plans) for full control of the nervous system and the whole organism. Considerable scientific and practical interest is aroused by the methods of pedagogical education of K.D. Ushinsky, which were widely known in Russia and are effective and popular in our time. But the physiological mechanisms of the implementation of these methods by K.D. Ushinsky have not been studied in sufficient detail from the point of view of modern science. Therefore, in our work we analyzed the physiological mechanisms of the legacy of K.D. Ushinsky’s pedagogical works from the point of view of the doctrine of the dominant of Academician A.A. Ukhtomsky.
Джон Дьюї про трудове виховання учнів у школі і підготовку їх до життя
Authors: Шевченко Павло Іванович 
Published: May 2022

Розкрито педагогічні погляди	Джона Дьюї про трудове виховання учнів у школі і підготовку їх до життя.
Big Data Analytics in Smart Power Systems: A Survey Paper
Authors: Ahmad Farhan 
Published: May 2022

In recent years, technology has brought us many advancements. One of them is integrating big data with smart grid/smart power. In this study, a scientific approach used to help the power system is studied. Additionally, with the help of previously published literature, different survey papers are reviewed to investigate the key challenges of integrating Big Data Analytics (BDA) with smart grid. Subsequently, BDA characteristics are also studied. Next, data analysis techniques and BDA applications in the domain of smart grids are studied. It is followed by a section discussing techniques such as Hadoop and Spark. Their framework is also briefly examined in order to know about their working. The last section provides a conclusion and future directions.
KEYWORDS: advanced metering infrastructure (AMI), applications of big data, big data analytics (BDA), data architectures, data mining, data privacy, data security, data uncertainty, data volume, hadoop, spark, Vz of the data, smart grid, smart power system big
Enhancing Grade Prediction via Course Attribute-Aware Student Similarity in Collaborative Filtering
Authors: Park Young 
Published: May 2022

Collaborative filtering has been used in predicting personalized students’ grades in courses at higher educational institutions. The traditional collaborative filtering through student-to-student correlation is based on similarity between students with respect to their grades in all courses that they have taken. However, courses are not completely independent each other. Given a course, the grades of its prerequisite, corequisite and similar courses will affect the grade of the course more than the grades of other unrelated courses will.
We propose a course attribute-aware student-to-student collaborative filtering-based grade prediction method that incorporates course-relevant attributes such as prerequisite courses, corequisite courses and similar courses for enhanced grade prediction. To predict the grade of a target course C for a target student S, we identify all direct and indirect prerequisite and corequisite courses of C and compute two types of similarity values between C and other courses, i.e., a) the collaborative course-to-course-based similarity values via the Pearson correlation coefficient (PCC) and b) the semantic textual course content description-based similarity values via the Cosine similarity on the numeric vector representations of the course content descriptions via Doc2Vec. The course attribute-aware student similarity between S and other students for C is computed as a weighted similarity measure such as the Weighted Pearson correlation coefficient (WPCC) by assigning appropriate weights on each direct/indirect prerequisite course of C, each direct/indirect corequisite course of C, and each course based on two types of similarity values between C and the course. The weights can be adjustable and tuned for optimization.
EgoPlan: A Framework for Multi-Agent Planning Using Single Agent Planners
Authors: McArthur Mark , Moshfeghi Yashar , Cashmore Michael 
Published: May 2022

Planning problems are, in general, PSPACE-complete; large problems, especially multi-agent problems with required co-ordination, can be intractable or impractical to solve. Factored planning and multi-agent planning both address this by separating multi-agent problems into tractable sub-problems, but there are limitations in the expressivity of existing planners and in the ability to handle tightly coupled multi-agent problems. This paper presents EGOPLAN, a framework which factors a multi-agent problem into related sub-problems which are solved by iteratively calling on a single agent planner. EGOPLAN is evaluated on a multi-robot test domain with durative actions, required coordination, and temporal constraints, comparing the performance of a temporal planner, OPTIC-CPLEX, with and without EGOPLAN. Our results show that for our test domain, using EGOPLAN allows OPTIC-CPLEX to solve problems that are twice as complex as it can solve without EGOPLAN, and to solve complex problems significantly faster.
A Sociotechnical Framework for Semantic Biomedical Content Authoring and Publishing
Authors: Mbouadeu Steve Fonin , Abbas Asim , Keshtkar Fazel , Wajahat Iram , Bukhari Syed Ahmad Chan 
Published: May 2022

Due to the ubiquity of unstructured biomedical data, significant obstacles still remain in achieving accurate and fast access to online biomedical content. In lieu of the growing volume of biomedical content on the web, embedding semantic annotations has become key to enhancing search engine context-aware indexing, thereby improving search speeds and retrieval accuracy. We introduce Semantically: a socio-technical framework for semantic biomedical content authoring and publishing. Identifying the appropriate semantic vocabulary for biomedical content annotation is a time-consuming and technically challenging process. Semantically automates this search by recommending highly accurate annotations from a wide range of biomedical ontologies. Furthermore, the framework is integrated with a knowledge-sharing system which allows biomedical authors to collaborate on identifying precise annotations during the content authoring process. Similarly, preserving content-level semantics during and after publishing to foster semantic search remains a research challenge. Semantically addresses this barrier by extending Schema.org, a community-agreed and research engine endorsed guideline for publishing structured content on the web. gosemantically.com
Aggregation of Hierarchically-Organized Agents in a Multi-Agent System
Authors: Kitchen Sarah , Brawner Keith 
Published: May 2022

Artificially intelligent agents are enjoying increased adoption in both the video game and simulation industry - being used for both training and education as well as entertainment purposes with largescale real-time strategy games. Both type of systems have a need for the simulation of large numbers of units. While traditional scalability solutions (e.g. segmenting the terrain and using separate hardware to process various sections) can be used, this is wasteful of processing power which could have been better used to approximate the results of far-flung conflict while disaggregating close-in conflict for the benefit of the user/trainee. Approaches to do so haven’t been investigated due to the smaller scales of simulations until recent developments. This paper provides an introduction to a modeling approach that can be used to bridge optimal control techniques with wargaming AI agents in order to provide cohesive aggregated and disaggregated AI forces within simulations.
Expectation Management of AI for Automated Military Behavior Representations
Authors: McGroarty Chris , Gallant Scott 
Published: May 2022

While advances in the field of Artificial Intelligence (AI) have expanded the possibilities of how automated military behavior representations can be implemented in simulation environments, the diverse and unusual (compared to typical uses of AI) needs of the Military Modeling and Simulation (M&S) Enterprise requires an examination of the state-of-the-art of AI compared against key user requirements. The United States (US) Army Combat Capabilities Development Command – Soldier Center (DEVCOM SC) Simulation and Training Technology Center (STTC) conducts Research and Development (R&D) activities focused on applying emerging technologies in M&S. As part of this mission, DEVCOM SC works with stakeholders across the six US Army M&S Communities (Acquisition, Analysis, Experimentation, Intelligence, Test & Evaluation, and Training), the broader US Department of Defense (DoD), and international partners to forecast technology needs and align their R&D towards these needs.

This poster will focus on an exploration of relevant military M&S use cases for automated military behavior representations mapped against AI technologies of interest. It will provide an opportunity for other AI practitioners to discuss potential solutions to these user needs and introduce the authors to technologies that they may not be aware of for future R&D and collaboration. Conversely, we will introduce where we believe AI is supporting these use cases and where there are opportunities for growth. Finally, we hope to leverage the ensuing discussion towards a roadmap for automated military behavior representations and ultimately support the expectation management of key stakeholders for AI to ensure mutual understanding of the state-of-the-art.
Вплив кросфіт-тренувань на фізичний стан студентів-спортсменів
Authors: Грабик Надія , Грубар Ірина , Гулька Ольга , Вовчанська Василина 
Published: May 2022

Анотація. Аналіз інформаційних джерел вказує на позитивні відгуки про вплив кросфітзанять на атлетів різних видів спорту. Для занять кросфітом характерні різноманітність засобів, високоінтенсивність, постійна мінливість тренувально-змагальної діяльності, яка вимагає максимальної концентрації, прояву силових, вольових якостей протягом тривалого часу. Беручи до уваги загальнозміцнювальну спрямованість кросфіт-тренувань, значна кількість фахівців говорить про доцільність введення елементів кросфіту в тренувальний процес представників різних видів спорту, в тому числі футболістів. Мета. Розробити методику кросфіт-тренувань для студентів, які відвідують секційні заняття з футболу, та експериментально перевірити її вплив на фізичний стан. Методи. Аналіз та узагальнення науково-методичних джерел, педагогічний експеримент, педагогічне спостереження, педагогічне тестування, фізіологічні методи, методи математичної статистики. Результати. У роботі запропоновано методику кросфіт-тренувань для студентів 17–18 років, які займаються в секції з футболу. Експериментальна методика включала три різні види тренувань: робота без урахування часу; робота з урахуванням часу; робота з урахуванням кількості раундів. З метою варіювання комплексу кросфіту через кожні 4–6 тижнів змінювали засоби впливу на різні м’язові групи. Методика була представлена трьома основними групами засобів: M – кардіо-вправи; G – вправи з обтяженням власною вагою; W – вправи з вагою. Доведено позитивний вплив методики кросфіт-тренувань на фізичний стан студентів, які відвідують секційні заняття з футболу. Футболісти експериментальної групи, показали вищий рівень фізичної підготовленості та функціональних можливостей організму, ніж футболісти контрольної групи, які практикувати традиційну методику фізичної підготовки.
Ключові слова: кросфіт-тренування, фізичний стан, фізична підготовка, студенти-футболісти, секційні заняття.
Внесок Галини Кирилової у розвиток вітчизняної балетної педагогіки другої половини ХХ ст.
Authors: Легка Світлана 
Published: May 2022

Анотація. Розглянуто викладацьку діяльність Г. Кирилової, проаналізовано її роль у розвитку вітчизняної балетної педагогіки. Мета. Вивчити педагогічний доробок народної артистки УРСР Галини Миколаївни Кирилової, пов’язаний з її роботою в Київському державному хореографічному училищі та Київському ДАТОБ ім. Т. Шевченка. Методи. Аналітичний, загальноісторичний, проблемно-хронологічний, порівняльний, культурологічний. Результати. Педагогічну й репетиторську роботу Г. Кирилової у руслі формування українського національного балету можна умовно розглянути у двох творчих площинах: артистичне вдосконалення (технічне, стильове, акторське) провідних майстрів балетної трупи Київського ДАТОБ ім. Т. Шевченка; викладацька діяльність у старших класах Київського ДХУ. З солістами театру Г. Кирилова працювала у пошуку новаторських методів, головним чином, у царині осучаснення репертуару за рахунок постановки творів балетмейстерів-експериментаторів – радянських і зарубіжних. На посаді художнього керівника Київського ДХУ Г. Кириловою було ініційовано відкриття відділення народно-сценічної хореографії, яке згодом стало основним центром вишколу висококваліфікованих фахівців для численних ансамблів народного танцю. Педагог впровадила традицію підготовки випускних вистав (повноактних балетних творів з репертуару академічної спадщини); сприяла зміцненню творчих контактів Київського ДХУ з багатьма зарубіжними балетними школами; виховала кілька поколінь провідних солісток української та зарубіжної балетної сцени.
Ключові слова: український балетний театр, хореографічне мистецтво, народно-сценічний танець.
Організаційні аспекти управління міграційними процесами у сучасному спорті України в умовах всесвітньої глобалізації
Authors: Лисенко Ірина , Здоренко Сергій 
Published: May 2022

Анотація. Суб’єкти спортивного співтовариства стали використовувати процеси глобалізації у своїй діяльності не тільки в бізнес-корпораціях, а й у формуванні ринку праці спортсменів високої кваліфікації, особливо у видах спорту, пов’язаних із значними обсягами грошових коштів. У зв’язку з цим визначення складу і структури організаційних аспектів моделювання механізмів управління міграційними процесами має в цих умовах вирішальне значення. Мета. Розкриття сучасних аспектів управління міграційними процесами в Україні та моделі їх реалізації в інших країнах. Методи. Аналіз науково-методичної літератури та нормативно-правових документів, опитування, анкетування, методи математичної статистики. Результати. Встановлено участь у формуванні міграційних процесів суб’єктів управління спорту в Україні. Подано класифікацію міграційних потоків у сучасному спортивному просторі та видів спорту за ступенем активності у них. Розкрито універсальну теоретичну модель організації управління цими процесами та особливості її застосування у світі відповідно до специфіки регулювання трудових відносин. Визначено параметри ціни життя людини як критерій обґрунтованості під час розробки цільових комплексних програм управління міграційними процесами у спорті Висвітлено сутність та фактори, що впливають на міграційні процеси в українській спортивній спільноті. Аналіз спеціальних літературних джерел дозволив зробити висновок, що в ході вивчення даного процесу більшість фахівців приділяють увагу теоретико-методологічним аспектам, тоді як питання пошуку механізмів управління міграцією у спорті залишаються мало вивченими, що призводить до негативних наслідків у розвитку спортивної індустрії і запізнілої реакції на сучасні світові тенденції у цій сфері. Встановлено, що найбільш впливовими суб’єктами управління міграційними процесами у спорті в Україні є топ-менеджери спортивних клубів і команд, а також органи громадського самоврядування у спорті. При формуванні механізмів управління міграційними процесами у вітчизняному спорті потрібно враховувати параметри ціни життя реального або потенційного мігранта, а також загальних і економічних факторів.
Ключові слова: міграція, механізми, модель, процеси, управління, спорт.
Clinico-microbiological profile of neonatal sepsis among babies born to COVID-19 positive mothers: A study from dedicated COVID tertiary care center
Authors: Nirmal kirti , Das Shukla , Kashyap Bineeta , Mohapatra Subhashree , Jothisri L. , Srivastava Sushil , Pal Singh Narendra 
Published: May 2022

Introduction:
Coronavirus disease -19 (COVID- 19) disease, is highly transmissible, has rapidly spread worldwide since December 2019 and caused a wide spectrum of clinical manifestations in humans ranging from a common cold to severe acute respiratory syndrome. A major concern of Severe Acute Respiratory Syndrome Cornonavirus-2 (SARS-CoV-2) infection is vertical maternal-fetal transmission, though reported sparsely; it remains unclear whether these occurred via the transplacental, transcervical route or through environmental exposure.
Aim and objectives:
To study the Clinico-microbiological profile and COVID status of neonates having sepsis, born to COVID-19 positive mothers in a tertiary care Covid -19 hospital.
Material & Methods:
50 cases of neonatal sepsis born to COVID-19 positive mothers admitted to Neonatal Intensive Care Unit (NICU) (January to May 2021) at a COVID dedicated tertiary care hospital. Two ml of venous blood drawn aseptically and inoculated aseptically into a Brain heart Infusion broth (BHIB) containing blood culture bottle. Antimicrobial susceptibility testing (AST) was performed on all the bacterial isolates as per the Clinical Laboratory Standard Institute (CLSI) guidelines 2021.
Statistical analysis: A p-value of P < 0.05 was considered to be statistically significant. Statistical package for social sciences (SPSS 19) .software was used for statistical analysis.
Result:
Bacteremia was observed in 44 patients (88%), whereas 12% patients grew yeast. Among the gram positive isolates from the blood culture, 80% susceptibility was observed for Teicoplanin and Clindamycin. While 84% of the Gram negative microorganisms were susceptible to piperacillin with Tazobactam and cotrimoxazole. Of the 6 Candida isolates, non Candida albicans species was more common (66 %).
Conclusion: The current body of evidence from high-burden COVID-19 areas globally suggests that co-infections are common, particularly in severe cases.