bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Sistem Pengambilan Keputusan Penentuan Lokasi Toko Xyzcell Menggunakan Weight Product
Authors: Herliani Erna , Salim Yeffriansjah 
Published: August 2022

INTISARISemakin marak konsumen memerlukan dan membutuhkan baik smartphone maupun aksesoris HP sehingga perlu dibuka Toko untuk ekspansi bisnis, namun dikarenakan lokasi Toko yang dibuka tidak strategis sehingga tidak banyak konsumen membeli barang, untuk itulah diperlukan aplikasi yang menunjang dan membantu pemilihan lokasi pembukaan Toko XYZCell yang baik, strategis sehingga konsumen banyak berdatangan untuk membeli barang yang dijual. Dari pemaparan sudah dijelaskan di atas kesimpulan yang diambil dalam pembuatan aplikasi menggunakan metode WP atau Weight Product membantu dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan nilai dan kriteria. Manfaat aplikasi ini menghindarkan kerugian dari pembukaan cabang XYZCell pada tempat yang tidak layak dibuka, meningkatkan pendapatan perusahaan dengan memikirkan strategi yang baik, memiliki gambaran yang jelas dalam pengambil keputusan pembukaan XYZCell menggunakan metode Weight Product, 4 dengan kriteria yang diinginkan yaitu memperhatikan Luas Toko, Jumlah kendaraan yang lewat, Harga Sewa dan Luas Tempat Parkir. Aplikasi dapat digunakan untuk penyimpanan data, pencarian data, perubahan data, serta penghapusan data berfungsi dengan baik, mempermudah pembuatan laporan kepada pengelola perusahaan sehingga mudah mengambil keputusan yang tepat untuk perluasan usaha. Kata kunci – Penentuan Lokasi Toko, Sistem Pengambilan Keputusan, Weight Product ABSTRACTMore and more consumers need and need both smartphones and HP accessories so it is necessary to open a shop for business expansion, but because the location of the store that is opened is not strategic so that not many consumers buy goods, for that we need an application that supports and helps in choosing a good location for the opening of the XYZCell Store, strategic so that many consumers come to buy the goods sold. From the explanation described above, the conclusions drawn in making applications using the WP or Weight Product method help in the decision-making process based on values and criteria. The benefits of this application are avoiding losses from opening XYZCell branches in places that are not suitable for opening, increasing company revenues by thinking about good strategies, having a clear picture in decision makers to open XYZCell using the Weight Product method, 4 with the desired criteria, namely paying attention to Store Area, Total passing vehicles, rental rates and parking area. The application can be used for data storage, data retrieval, data changes, and data deletion to function properly, making it easier to make reports to company managers so that it is easy to make the right decisions for business expansion.Keywords— Determination of Store Location, Decision Making System, Weight Product
Pengaruh Tegangan dan Arus di Pengambilan Data Waktu Cahaya Matahari pada Perancangan Kontrol Intensitas Lampu Jalan Otomatis Tenaga Surya
Authors: Listyalina Latifah , Susilo Eko , Yudianingsih Yudianingsih , Utari Evrita Lusiana , Buyung Irawadi 
Published: August 2022

INTISARIPada naskah ini akan dilakukan analisis nilai tegangan dan arus pada Alat Kontrol Intensitas Lampu Jalan Otomatis Tenaga Surya. Data tersebut diperoleh dari hasil pengujian alat terssebut dengan waktu/jam yang berbeda-beda untuk mengetahui efektivitas cahaya matahari dalam mengisi daya solar panel. Alat tersebut dibuat agar hemat energi dan sebagai energi alternatif. Sumber utama dari penerangan ini adalah dari energi matahari yang dikonversi oleh panel surya menjadi listrik, dan baterai atau aki berfungsi sebagai penyimpan energi listrik yang akan menyalakan lampu pada malam hari. Oleh sebab itu, apabila listrik PLN mengalami gangguan atau mati listrik maka penerangan jalan ini tidak terpengaruh.Dari alat di atas, diperoleh hasil pengujian untuk variable tegangan arus. Selanjutnya akan dianalisis pengaruh waktu/jam terhadap pengambilan data nilai tegangan dan arus. Pada data waktu pengisian panel surya, rata-rata tegangan dari solar cell sama yaitu 19,54 volt dan median (nilai tengah) sebesar 20 volt serta nilai rerata arus sebesar 0,81 A dan median sebesar 0,8 A. Semakin siang maka arus yang masuk ke baterai semakin besar karena energi dari sinar matahari berada pada puncaknya yaitu pada jam 11:00 sampai 13:00, kemudian semakin sore maka arus yang masuk semakin kecil karena sinar matahari yang diterima solar cell sudah tidak optimal.Kata kunci— solar panel, tegangan, arus, energi matahari ABSTRACTIn this paper, an analysis of the value of voltage and current will be carried out on the Intensity Control Tool for Automatic Solar Street Lights. The data was obtained from the results of testing the tool with different times/hours to determine the effectiveness of sunlight in charging solar panels. The tool is made to save energy and as an alternative energy. The main source of this lighting is from solar energy which is converted by solar panels into electricity, and the battery or battery serves as a store of electrical energy that will turn on the lights at night. Therefore, if the PLN electricity is interrupted or there is a power failure, the street lighting will not be affected.From the above tool, the test results are obtained for the current voltage variable. Furthermore, it will be analyzed the effect of time/hour on data retrieval of voltage and current values. In the solar panel charging time data, the average voltage from the solar cell is the same, namely 19.54 volts and the median (middle value) is 20 volts and the average current value is 0.81 A and the median is 0.8 A. The amount that goes into the battery is getting bigger because the energy from sunlight is at its peak at 11:00 to 13:00, then later in the afternoon, the incoming current gets smaller because the sunlight received by the solar cell is not optimal.Kata kunci— solar panels, voltage, current, solar energy
Strategi Manajemen Pemasaran Berbasis Fishbone Analysis Di Desa Wisata Kasongan Kabupaten Bantul Daerah Istimewa Yogyakarta
Authors: Irawati Novi , Prakoso Aditha Agung 
Published: August 2022

INTISARI Sektor pariwisata merupakan salah satu sector yang paling berdampak oleh pandemi Covid-19. Desa Wisata Kasongan Kabupaten Bantul DIY menjadi salah satu desa wisata yang terdampak cukup besar adanya pandemi ini. Berbagai pembatasan pergerakan masyarakat oleh pemerintah, berdampak pada penurunan drastis jumlah kunjungan. Di samping itu keterbatasan kemampuan dalam merencanakan manajemen strategi pemasaran menjadi kendala lain di desa wisata ini. Pelaku dan kekuatan dalam lingkungan pemasaran mempengaruhi kemampuan manajemen dalam mengembangkan dan memelihara keberhasilan hubungan dengan pasar sasarannya, hal tersebut berpengaruh dalam pariwisata di masa pandemi, karena jika manajemen marketing memiliki rencana pemasaran yang baik maka pariwisata dapat berkembang dan semakin banyak pengunjung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif deskriptif dengan teknik analisis fishbone diagram yang akan didapatkan sebuah analisis penyebab dari sebuah masalah atau kondisi agar lebih jelas dan banyak mendapat informasi secara lansgung mengenai apa saja yang harus dilakukan dalam manajemen pemasaran gerabah di Desa Kasongan ini. Hasil penelitian ini adalah bahwa Desa Kasongan masih belum menggunakan manajemen pemasaran yang modern untuk tetap bertahan di situasi pandemi, dan sehingga berdampak pada menurunnya produksi dan penjualan dari sebelumnya.Kata kunci— pemasaran pariwisata, desa wisata, Kasongan, pandemi ABSTRACTThe tourism sector is one of the sectors most impacted by the COVID-19 pandemic. Kasongan Tourism Village, Bantul Regency, DIY is one of the tourist villages that has been quite affected by this pandemic. Various restrictions on people's movement by the government impact a drastic decrease in the number of visits. In addition, the limited ability to plan marketing strategy management is another obstacle in this tourist village. Actors and forces in the marketing environment affect management's ability to develop and maintain successful relationships with their target markets; this affects tourism during a pandemic because if marketing management has a good marketing plan, tourism can develop and attract more visitors. The method used in this research is the descriptive qualitative method with the fishbone diagram analysis technique, which will analyze the causes of a problem or condition to be more precise and get much information directly about what must be done in the marketing management of pottery in Kasongan Village. The results of this study are that Kasongan Village still does not use modern marketing management to survive in a pandemic situation. So it has an impact on decreasing production and sales from before.Keywords— tourism marketing, tourism village, Kasongan, Pandemic
Media Pembelajaran Bahasa Jawa Tema Aksara Jawa untuk Siswa SDN Candibaru II
Authors: Nurcahyanti Rani , Haryoko Haryoko 
Published: August 2022

INTISARIMedia pembelajaran merupakan suatu alat atau perantara yang berfungsi untuk memudahkan di dalam proses belajar mengajar antara guru dan siswa. Dengan adanya media pembelajaran ini, nantinya bisa membantu para guru untuk lebih mudah melakukan proses mengajar dan siswa dapat belajar mandiri di rumah. Penelitian ini berjudul “Media pembelajaran bahasa jawa tema aksara jawa untuk siswa SDN Candibaru II” dan hasil akhir berupa sebuah aplikasi media pembelajaran interaktif berbasis android.Media pembelajaran aksara jawa berbasis android ini, menggunakan Adobe Animate CC 2019 diharapkan dapat membantu proses belajar mengajar dan dapat meningkatkan kemampuan kognitif siswa SDN Candibaru II. Metode penelitian ini melalui pengumpulan data berupa observasi/pengamatan, dokumentasi, wawancara, dan studi pustaka.Kata kunci— media pembelajaran, Aksara Jawa, Android. ABSTRACTLearning media is a tool or intermediary that serves to facilitate the teaching and learning process between teachers and students. With this learning media, later it can help teachers to carry out the teaching process and students more easily can study independently at home. This research is entitled "Javanese language learning media with Javanese script theme for students of SDN Candibaru II" and the result is an Android-based interactive learning media application.This android-based Javanese script learning media, using Adobe Animate CC 2019 is expected to help the teaching and learning process and can improve the cognitive abilities of Candibaru II Elementary School students. This research method through data collection in the form of observations/observations, documentation, interviews, and l
Perbandingan Penggunaan Data Hasil Pengukuran Awal Dengan Pengukuran Kedua Menggunakan Software Autocad Landesktop 2009
Authors: Jarwanto Jarwanto 
Published: August 2022

INTISARIPenelitian dilakukan pada area tambang batu split atau batuan beku ultrabasa, terletak di daerah Awangbangkal, Kecamatan Karangintan, Kabupaten Banjar, Provinsi Kalimantan Selatan. Data yang digunakan terdapat 2 data yang dapat disebandingkan. Data pertama adalah data yang telah didapatkan sebelumnya namun kurang detil bila dibandingkan data terakhir. Data yang kedua dimungkinkan adalah data yang cukup detil karena sudah menggunakan peralatan sederhana namun lebih baik daripada saat pengambilan data pertama. Entrey data untuk kedua data adalah sama mulai dari pengolahan secara manual, pengolahan menggunakan Microsoft excel, hingga ke Notepad. Pada entry data menggunakan Software Autocad Landesktop 2009, terlihat data pertama kurang detil, sehingga untuk data kedua yang lebih detil dapat dihubungkan dengan hasil potret pada googlemap. Overlay antara data titik koordinat dengan hasil potret google map, terlihat lebih realistis karena dapat secara langsung mengetahui tinggi rendah elevasi pada lahan. Titik titik berupa point yang ditampilkan dapat dibuat kontur yang selanjutnya dapat dibuat penampang melintang atau irisan dengan visualisasi atau dapat dilihat dari samping. Hasil keseluruhan analisa dibuat skor, hasil skor menunjukkan bahwa data 2 lebih baik hasilnya dibandingkan dengan data pertama.Kata kunci — Data Pertama, Data Kedua, Autocad Landesktop 2009. ABSTRACTThe research was conducted in a split rock quarry area or ultramafic igneous rock, located in the Awangbangkal area, Karangintan District, Banjar Regency, South Kalimantan Province. The data used there are 2 data that can be compared. The first data is data that has been obtained previously but is less detailed when compared to the last data. The second possible data is data that is quite accurate because it uses simple equipment but is better than the first data collection. The input data for the second data is the same starting from manual processing, processing using Microsoft excel, to Notepad. In data entry using Autocad Landesktop 2009 software, the first data is less detailed, so the second data which is more detailed can be seen with portrait results on googlemap. The overlay between the coordinate point data and the results of the google map portrait looks more realistic because it can immediately find out the low altitude on the land. The points in the form of points that are displayed can be contoured which can then be made transverse or transverse lines with visualization or can be seen from the side. Overall results The analysis is scored, the score results show that data 2 results are better than the first data.Keyword — First Data, Data 2, Autocad Landesktop 2009.
Penerapan Data Mining Dengan Metode Naïve Bayes Dan Learning Vector Quantization Credit Rating Dalam Memprediksi Kelayakan Pemberian Kredit Oleh PT. BPR Lebak Sejahtera
Authors: Rianto Muhammad , Rusdiah Rudi , Ichwan Hidayatul 
Published: August 2022

INTISARIPihak bank dalam memberikan pinjaman perlu melaksanakan credit analisis evaluasi approval terlebih dahulu supaya resiko yang timbul dari pemberian kredit kepada calon debitur tidak terlalu besar. Data mining merupakan teknik yang memanfaatkan data dengan jumlah yang besar untuk mendapatkan informasi atau data yang berharga untuk mengambil keputusan yang penting. Data mining juga telah terbukti digunakan dalam perbankan yang mengklasifikasikan data yang berguna dan berukuran besar dalam melakukan big data dan analysis. Dalam penelitian ini studikasus yang dilakukan pada data debitur Bank PT. BPR Lebak Sejahtera Kabupaten Lebak dengan menggunakan model Naive Bayes (NBC) & Learning Vector Quantization. Dengan menggunakan teknologi di bidang data mining yang mengoptimasi proses pencarian informasi prediksi dalam basis data yang besar, serta menemukan pola-pola yang tidak diketahui sebelumnya. Naïve Bayes memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya dengan mempelajari korelasi hipotesis yang merupakan label kelas yang menjadi target pemetaan dalam klasifikasi dan evidence yang merupakan fitur-fitur yang menjadi masukan dalam model klasifikasi. Pengolahan data berbasis data mining tersebut diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memprediksikan kelayakan kredit yang memperkirakan layak atau tidaknya pemohon atau nasabah untuk diberikan kredit..Kata kunci— Data Mining, Naïve Bayes, Learning Vector Quantization , Bank, Kredit. ABSTRACTThe bank in providing loans needs to predict the feasibility of applying for credit in advance so that the risks arising from lending to prospective debtors are not too great. Data mining is a technique that utilizes a large amount of data to obtain valuable information or data to make important decisions. Data mining has also been shown to be used in banks that classify useful and large-sized data. In this study, the case study was conducted on the data of the bank debtors. PT. BPR Lebak Sejahtera District using Naive Bayes (NBC) Learning Vector Quantization model. By using technology in the field of data mining that optimizes the process of searching for predictive information in large databases, as well as finding previously unknown patterns. Naive Bayes predicts future probabilities based on previous experience by studying the correlation of hypotheses that are class labels that are the target of mapping in classification and evidence which are features that are input in the classification model. Data mining-based data processing is expected to be used as a tool in predicting creditworthiness that estimates whether or not the applicant or customer is eligible for credit. Keywords— Data Mining, Naïve Bayes, Learning Vector Quantization, Bank, Credit.
Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Prototype Sistem Pakar Identifikasi Dini Penyakit Jantung
Authors: Munandar Tb Ai , Munir Agus Qomaruddin 
Published: August 2022

INTISARIPenyakit jantung dapat menyerang siapa saja, di segala usia, jenis kelamin, pekerjaan maupun gaya hidup. Belum meratanya dokter spesialis penyakit jantung di berbagai wilayah, menyebabkan penyakit ini masih menjadi salah satu penyebab tingginya kematian pasien. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternative lain dalam upaya identifikasi dini penyakit jantung akibat kurang meratanya dokter spesialis jantung di berbagai wilayah. Prototype system dikembangkan sebagai alat bantu sederhana identifikasi penyakit jantung. Data electrocardiogram pasien penyakit jantung digunakan sebagai data klasifikasi jenis penyakit jantung dan dianalisis menggunakan pendekatan k-nearest neighbor. Penelitian ini berhasil membuat prototype system pakar yang mampu mengkalsifikasi penyakit cardiovascular berbasis web sehingga diharapkan mampu meningkatkan layanan kesehatan khususnya untuk penanganan pasien penyakit jantung. Hasil penelitian juga memperlihatkan bahwa k-nearest neighbor memiliki tingkat akurasi sebesar 70.40%, lebih tinggi dibandingkan dengan teknik lainnya yakni naïve bayes, algoritma C45 dan multi class classifier meta..Kata kunci — penyakit jantung, electrocardiogram, k-nearest neighbor, prototype, sistem pakar ABSTRACTHeart disease can affect anyone of all ages, genders, occupations and lifestyles. The uneven distribution of specialists in heart disease in various regions has caused this disease still to be one of the causes of high patient mortality. This study aims to provide another alternative to determine the initial illness due to the uneven distribution of cardiologists in various regions. The prototype system was developed as a simple tool for heart disease. Electrocardiogram data of heart disease patients were used as data for the classification of disease types and analysis using the k-nearest neighbor approach. This study succeeded in making a prototype system capable of classifying web-based heart disease experts so that it is expected to be able to improve health services, especially for the treatment of heart disease. The results also explain that the k-nearest neighbor has an accuracy rate of 70.40%, higher than other techniques, namely naive Bayes, C45 algorithm and multi-classifier meta.Kata kunci — heart disease, electrocardiogram, k-nearest neighbor, prototype, expert system
Analisis Dan Implementasi Metode Random Early Detection (Red) Pada Jaringan TCP/IP
Authors: Bandhaso Carla Prastika , Sutanto Yudi 
Published: August 2022

INTISARIPenggunaan internet terus mengalami perkembangan yang sangat pesat. Semakin bertambahnya pengguna internet mengakibatkan semakin meningkatnya beban pada jaringan, sehingga sering terjadi kongesti. Seperti pada percobaan sebelum diimplementasikannya metode RED, kinerja jaringan mengalami penurunan. Hal inilah yang merupakan salah satu permasalahan yang harus diselesaikan. TCP/IP merupakan standar komunikasi data yang digunakan dalam proses tukar-menukar data dari satu komputer ke komputer lain pada jaringan internet. Pada jaringan TCP/IP ini diperlukan suatu metode pengendali antrian (congestion control) untuk meningkatkan kinerja dari QoS (Quality of Service), yaitu berupa AQM (Active Queue Management). Penggunaan router AQM menjadi salah satu cara untuk menghindari kongesti yang diterapkan dengan tujuan untuk mengatasi penurunan kinerja pada jaringan.RED (Random Early Detection) merupakan salah satu algoritma manajemen antrian queue paket data jaringan dengan menentukan ukuran panjang rata-rata antrian data sebelum masuk ke router dan membuang paket dengan probabilitas tertentu. Manajemen antrian ini menggunakan mekanisme min thresh dan max thresh untuk menghindari congestion. Dari pengujian yang dilakukan dengan menganalisa kondisi jaringan ditemukan bahwa metode RED mampu menangani kemacetan jaringan dengan mendrop paket. Pengujian lain dilakukan dengan penambahan client, nilai throughput turun sekitar 1,59% dan delay naik sekitar 2,85% seiring bertambahnya client namun masih lebih baik daripada yang metode FIFO.Kata kunci: RED, Quality of Service, AQM, TCP/IP ABSTRACTThe use of the internet continues to experience very rapid development. The increasing number of internet users results in an increased load on the network so congestion often occurs. As in the experiment before the implementation of the RED method, network performance has decreased. This is one of the problems that must be resolved. In this TCP/IP network, a queuing control method (congestion control) is needed to improve the performance of QoS (Quality of Service), namely in the form of AQM (Active Queue Management). The use of AQM routers is one way to avoid the congestion that is implemented to overcome decreased performance on the network.RED (Random Early Detection) is a queue management algorithm for network data packet queues by determining the average length of the data queue before entering the router and discarding packets with a certain probability. This queue management uses min thresh and max thresh mechanisms to avoid congestion. From the tests conducted by analyzing network conditions, it was found that the RED method was able to handle network congestion by dropping packets. Another test was carried out with the addition ofclients, the throughput value decreased by about 1.59% and the delay increased by about 2.85% as the number of clients increased but still better than the FIFO method.Keywords: RED, Quality of Service, AQM, TCP/IP