bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Penelusuran Pustaka Potensi Sayuran dari Genus Brassica sebagai Antibakteri
Authors: Miaranti Tia Azhariani  , Kiki Mulkiya Yuliawati  , Livia Syafnir  
Published: September 2022

Abstract. The genus Brassica is one of the largest genera of flowering plants, which has more than 3000 species distributed worldwide. In addition, in this genus Brassica there are many types of vegetables that are beneficial to human life. This literature search aims to determine the potential of vegetables from the genus Brassica such as cabbage, broccoli and radishes as antibacterial, to know the extraction method, to know their secondary metabolites and the mechanism of action of secondary metabolites produced by the genus Brassica as antibacterial. The methodology used is a library search on the website. The results of the literature search showed that the Brassica genus of cabbage, broccoli and radish had antibacterial potential against Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Bacillus subtilis, Staphylococcus mutans, Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, Klebsiella pneumonia. Shigella sonei, Salmonella paratyphi, Salmonella thypi dan Proteus vulgaris. With maceration and Soxhlet extraction methods and suspected antibacterial compounds derived from the genus Brassica, namely glucosinolates which act as typical compounds from the genus Brassica and other compounds flavonoids, polyphenols, tannins, saponins and alkaloids. With the mechanism of the compound inhibits the synthesis of bacterial cell walls.
Abstrak. Genus Brassica merupakan salah satu genus tanaman berbunga terbesar, yang memiliki lebih dari 3000 spesies yang terdistribusi di seluruh dunia. Selain itu dalam genus Brassica ini terdapat banyak jenis sayuran yang bermanfaat bagi kehidupan manusia. Penelusuran pustaka ini bertujuan untuk mengetahui potensi sayuran dari genus Brassica jenis kubis, brokoli dan lobak sebagai antibakteri, mengetahui metode ekstraksi nya, mengetahui senyawa metabolit sekunder nya dan mekanisme kerja senyawa metabolit sekunder yang dihasilkan genus Brassica sebagai antibakteri. Dengan metodelogi yang digunakan yaitu penelusuran pustaka pada website. Hasil penelusuran pustaka yang diperoleh menunjukkan bahwa genus Brassica jenis kubis, brokoli dan lobak memiliki potensi antibakteri terhadap Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Bacillus subtilis, Staphylococcus mutans, Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, Klebsiella pneumonia. Shigella sonei, Salmonella paratyphi, Salmonella thypi dan Proteus vulgaris. Dengan metode ekstraksi maserasi dan Soxhlet dan diduga antibakteri berasal dari senyawa khas genus Brassica yaitu glukosinolat yang berperan sebagai senyawa khas dari genus Brassica dan senyawa lain flavonoid, polifenol, tanin, saponin dan alkaloid. Dengan mekanisme senyawa menghambat sintesis dinding sel bakteri.
The use Instagram with brand awareness: The correlation between the followers of @halalpediaofficial with building brand awareness
Authors: Anggraeni Dea , Ahmadi Dadi 
Published: September 2022

Abstract. The Muslim community in Indonesia is the majority, but there is a lot of product distribution that is used without the Halal label being a benchmark in Islam. This is very unfortunate with the lack of places to get halal products and labeled halal. Halalpedia is here to meet the needs of the Muslim community by providing quality and halal products. The Halalpedia website is supported by product accuracy to prevent the entry of products that are prohibited in Islam. This study, entitled "The Effect of Halalpedia Online Advertising on Brand Awareness in Indonesia", has a problem formulation of how the influence of online advertising in providing information on the formation of brand awareness in the audience. Knowing the influence of online advertising in reaching the masses on the formation of brand awareness in the audience. The purpose of this study is to determine the formation of brand awareness on Halalpedia Instagram followers through online advertising. This study uses a quantitative method with an online questionnaire. Data analysis was carried out using a simple linear regression analysis method and calculated using the SPSS 25 application. The results showed that there was a significant effect of Halalpedia online advertising on the formation of brand awareness on Halalpedia Instagram followers. This means that Halalpedia Instagram followers are starting to realize Halalpedia's presence as a Halal-based marketplace.
Abstrak. Masyarakat yang beragama islam di Indonesia adalah mayoritas, tetapi banyak sekali penyebaran produk yang digunakan tanpa adanya label Halal yang menjadi sebuah tolak ukur dalam agama islam. Hal ini sangat disayangkan dengan sedikitnya tempat untuk mendapatnya produk halal dan berlabel halal. Halalpedia hadir untuk memenuhi kebutuhan masyarakat muslim dengan menyediakan produk halal dan berkualitas. Pada website Halalpedia didukung dengan adanya akurasi produk untuk mencegah masuknya produk yang dilarang dalam agama islam. Penelitian ini yang berjudul “Pengaruh Iklan Online Halalpedia Terhadap Brand Awareness Di Indonesia”, memiliki rumusan masalah bagaimana pengaruh iklan online dalam memberikan informasi terhadap pembentukan brand awareness pada khalayak. Mengetahui pengaruh iklan online dalam meraih massa terhadap pembentukan brand awaraness pada khalayak. Tujua penelitian ini adalah mengetahui pembentukan brand awareness pada followers Instagram Halalpedia melalui iklan online. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan kuesioner online. Data analisa dilakukan menggunakan metode analisis regresi linear sederhana dan dihitung dengan aplikasi SPSS 25. Hasil penelitian menunjukan bahwa ada pengaruh yang signifikan dari iklan online Halalpedia terhadap pembentukan brand awaress pada followers Instagram Halalpedia. Hal ini berarti pengikut Instagram Halalpedia mulai menyadari kehadiran Halalpedia sebagai marketplace berbasis Halal.
Aktivitas komunikasi Branding yang di lakukan oleh manajemen “Kopi Lain Hati Sukabumi
Authors: Nurapriani Erni , Drajat M Subur 
Published: September 2022

Abstract. Kopi Lain Hati is one of the newcomer coffee shops in the coffee world. Of course, this does not escape the various kinds of competition between companies, therefore Kopi Lain Hati does branding that is different from the others, namely by using Public Figures and doing Branding as often as possible through social media. The reason the researchers conducted research on the Branding of Kopi Lain Hati is because with the incessant Branding of Kopi Lain Hati , up to now it has opened 500 branches in Indonesia. The purpose of this study was to determine the branding activities carried out by Kopi Lain Hati management. The author uses a qualitative method with a case study approach that will be investigated using the constructivism paradigm. conducting in-depth interviews with employees and managers of Kopi Lain Hati Sukabumi, the author uses documentation as a form of triagulation. The results of Kopi Lain Hati's research carried out business policies, cooperation policies, policies for determining audiences and policies for using social media. The implementation is the implementation of message processing in managing Branding, the implementation of processing Branding using public figures and the implementation of Branding by creating new ideas. The reason is to improve the company's image to the public and to fight competition.
Abstrak. Kopi Lain Hati adalah salah satu kedai kopi pendatang baru dalam dunia perkopian. Tentunya hal ini tidak luput dari berbagai macam persaingan antar perusahaan, maka dari itu Kopi Lain Hati melakukan Branding yang berbeda dari yang lain yaitu dengan menggunakan Publik Figur dan melakukn Branding sesering mungkin melalui media sosial. Alasan peneliti melakukan penelitian terhadap Branding Kopi Lain Hati yaitu karena dengan gencaran Brandingnya Kopi Lain Hati hingga saat ini sudah membuka 500 cabang di Indonesia Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui aktivitas branding yang dilakukan manajemen kopi lain hati. Penulis menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus yang akan diteliti dengan menggunakan paradigma konstruktivisme. melakukan wawancara mendalam kepada karyawan dan manajer Kopi Lain Hati Sukabumi, penulis menggunakan dokumentasi sebagai bentuk triagulasi. Hasil dari penelitian Kopi Lain Hati melakukan kebijakan bisnis,kebijakan kerja sama,kebijakan penentuan khalayak dan kebijakan penggunaan media sosial. Implementasi nya yaitu implementasi pengolahan pesan dalam mengelola Branding, implementasi mengolah Branding menggunakan public figure dan implementasi Branding dengan menciptakan ide baru. Alasannya untuk meningkatkan citra perusahaan terhadap masyarakat dan untuk melawan persaingan.
Aktivitas Komunikasi Toko Bakmie Feng dengan Konsumen
Authors: Hanimelya Naomi Ramadhenisa , Drajat M. Subur 
Published: September 2022

Abstract. Communication is the main thing that humans do every day. Communication activities in a business aim to attract consumers, provide information on a product to maintain the company's image. The purpose of this research is to find out the communication activities carried out by the Bakmie Feng Store with its consumers, as an effort in managing the Brand image that is carried out, the Bakmie Feng Store provides a "sakti card" in the form of a stamp marking each consumer buying a Bakmie Feng shop, with a minimum of ten times stamp, consumers can get a free portion of noodles. This research is a field research, namely research conducted by observing an event in a scientific situation. While data collection is done by observation, interviews and documentation. This study uses a qualitative research method with a case study approach. The research location is at the Bakmie Feng shop, Tjihapit Market, Bandung. The results of the study found the following findings, namely: 1) Bakmie Feng shop used social media as the main marketing medium. 2) The brand image of Bakmie Feng Store as halal Chinese noodles is consistent and attractive in the eyes of consumers. 3) the services provided are communicative and prioritize customer satisfaction.
Abstrak. Komunikasi merupakan hal utama yang dilakukan manusia setiap harinya. Aktivitas komunikasi dalam suatu bisnis bertujuan untuk menarik konsumen, memberikan informasi suatu produk sampai mempertahankan citra perusahaan.Tujuan dari dilakukan penelitian ini adalah untuk mengetahui aktivitas komunikasi yang dilakukan oleh Toko Bakmie Feng dengan konsumennya, sebagai usaha dalam pengelolaan Brand image yang dilakukan, Toko Bakmie Feng memberikan “kartu sakti” berupa satu cap penanda setiap konsumen membeli Toko Bakmie Feng, dengan minimal sepuluh kali cap, konsumen bisa mendapatkan gratis satu porsi bakmi. Penelitian ini merupakan penelitian lapangan (field research), yaitu penelitian yang dilakukan dengan pengamatan tentang suatu kejadian dalam suatu keadaan ilmiah. Sedangkan pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan dokumentasi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus, Lokasi penelitian bertempat di kedai Toko Bakmie Feng, Pasar Tjihapit Bandung. Hasil penelitian menemukan temuan sebagai berikut yakni: 1) Toko Bakmie Feng menggunakan media sosial sebagai media pemasaran utama. 2) citra merek Toko Bakmie Feng sebagai bakmie Chinese halal terbilang konsisten dan menarik di mata konsumen. 3) pelayanan yang diberikan bersifat komunikatif dan mengutamakan kepuasan konsumen.
Metode Weighted Random Forest dalam Klasifikasi Prediksi Kelangsungan Hidup Pasien Gagal Jantung
Authors: Budianti Laila , Suliadi  
Published: September 2022

Abstract. Random forest classification is an analysis of a data class model in predicting the class of an unknown object through the majority vote. It has high performance in classifying object with balanced classes, but it does not so good in the case of imbalanced data, where the resulting predictions tend to be biased to the majority class. Recent approach for imbalanced data classification is Weighted Random Forest introduced by Chen and Breiman (2004). This method can solve the minority class prediction problem and improve accuracy by giving specific weight to each classes. This method can also be applied to medical data. In the survival of the heart failure patient belongs to the imbalanced data, where the data on heart failure patients that survived are much more than heart failure patients that died. In this research, we use Weighted Random Forest to classify heart failure patients in RSUP Dr. Wahidin sudirohusodo Makassar. The data used in this research are obtained from Nugraha (2017) the result showed that Weighted Random Forest classification methods are better than random forest because they can increase the accuracy by 1.61%, f-measure by 0.92%, and the AUC (area under the curve) by 0.89%. The result of the evaluation Weighted Random Forest classification for accuracy is 90.32%, precision is 93.22%, recall is 96.49%, f-measure is 94.82%, and AUC score is 0.5825.
Abstrak. Klasifikasi random forest merupakan analisis untuk menemukan model kelas data dalam memprediksi kelas dari objek yang belum diketahui datanya melalui suara mayoritas. Metode ini memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan data dengan kelas seimbang, tetapi tidak baik dalam kasus imbalanced data, di mana prediksi yang dihasilkan cenderung bias terhadap kelas mayoritas. Pendekatan terbaru untuk klasifikasi imbalanced data adalah Weighted Random Forest yang diperkenalkan oleh Chen dan Breiman (2004). Metode ini dapat menyelesaikan masalah prediksi kelas minoritas dan meningkatkan akurasi dengan memberikan bobot pada setiap kelas. Metode ini juga dapat diterapkan pada data medis. Dalam kelangsungan hidup pasien gagal jantung tergolong imbalanced data, dimana data pasien gagal jantung yang selamat jauh lebih banyak dibandingkan pasien gagal jantung yang meninggal. Dalam penelitian ini, kami menggunakan Weighted Random Forest untuk mengklasifikasikan pasien gagal jantung di RSUP Dr. Wahidin Sudirohusodo Makassar. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Nugraha (2017) hasil penelitian menunjukkan bahwa metode klasifikasi Weighted Random Forest lebih baik daripada random forest karena dapat meningkatkan accuracy sebesar 1,61%, F-Measure sebesar 0,92%, dan nilai AUC (area under the curve) sebesar 0,89%. Hasil evaluasi untuk klasifikasi Weighted Random Forest untuk accuracy sebesar 90,32%, precision sebesar 93,22%, recall sebesar 96,49%, F-Measure sebesar 94,82%, dan nilai AUC sebesar 0,5825.
Proyeksi Penduduk Provinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta dengan Pendekatan Demografi Multiregional tahun 2025
Authors: Supyana Luthfi Muhammad Faris , Yayat Karyana  
Published: September 2022

Abstract. Population projection is a way of describing the population based on certain calculations based on the assumptions of the components that work in it which include fertility, mortality, and migration. Among the three most important components is migration. In demography, there are two kinds of studies, namely multiregional demography and uniregional demography. The basic difference between the uniregional and multiregional approaches is that the population analysis is carried out by assuming the existence of interrelationships between regions. As stated in this study, the population in the provinces of West Java and DKI Jakarta, each of which is connected by the flow of migrants from one region to another. There is a population density in West Java Province and DKI Jakarta which is a magnet for migrant destinations because it is a province with a state capital, therefore this study is intended to determine the results of population projections for West Java Province and DKI Jakarta with a multiregional demographic approach in 2025. The method used in this study using the component method with a multiregional demography approach because this study did not use the results of the in-migration rate but the ASOMR(Out-migration rate) value between provinces.. Based on the results obtained, the population projection of West Java Province in 2025 is 51,124,944 million people and DKI Jakarta Province in 2025 is 10,807,612 with a multiregional demography approach.
Abstrak. Proyeksi penduduk merupakan cara penggambaran jumlah penduduk berdasarkan perhitungan tertentu yang didasarkan pada asumsi komponen yang bekerja di dalamnya yang meliputi fertilitas, mortalitas, dan migrasi. Di antara ketiga komponen yang terpenting adalah migrasi. Dalam ilmu demografi dikenal dua macam kajian yaitu demografi multiregional dan demografi uniregional. Perbedaan yang mendasar antara pendekatan uniregional dan multiregional adalah bahwa analisis populasi dilakukan dengan mengasumsikan adanya keterkaitan antar wilayah. Sebagaimana yang terdapat dalam penelitian ini yaitu, penduduk di provinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta yang masing-masing dihubungkan oleh arus migran dari satu wilayah ke wilayah lainnya. Adanya kepadatan penduduk di Provinsi Jawa Barat serta DKI Jakarta yang menjadi magnet tujuan para migran karena provinsi yang beribukota negara, oleh karena itu penelitian ini di maksudkan untuk mengetahui hasil proyeksi penduduk Provinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta dengan pendekatan demografi multiregional tahun 2025. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode komponen dengan pendekatan demografi multiregional karena pada penelitian ini tidak menggunakan hasil angka migrasi masuk melainkan nilai ASOMR(Angka Migrasi Keluar) antar provinsi. Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa proyeksi penduduk Provinsi Jawa Barat 2025 sebesar 51.124.944 juta jiwa dan Provinsi DKI Jakarta 2025 sebesar 10.807.612 dengan pendekatan demografi multiregional.
Penerapan Model Fay-Herriot pada Small Area Estimation Studi Pengeluaran Per Kapita Level Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat 2020
Authors: Zakiya Ghina Hanif 
Published: September 2022

Abstract. Expenditure per capita is an economic indicator that is widely used as a basic calculation of the level of prosperity and welfare. With regional autonomy, the government needs data up to a small area so that the policies carried out are more targeted. However, in general, BPS (Central Bureau of Statistics) conducts research using the direct method, which has the disadvantage of being difficult to obtain a good estimate and not being able to provide sufficient accuracy when the sample is small. This indirect estimation, known as Small Area Estimation, appears to fix this problem by utilizing data from large domains (census data, susenas) to obtain accurate and precise estimators. Thus, this study aims to compare the results of direct and indirect estimates with Small Area Estimation (SAE) on per capita expenditure data obtained from the 2020 SUSENAS (National Socio-Economic Survey) survey. The model used is the Fay-Herriot model, The estimation method used is the Empirical Based Linear Unbiased Prediction (EBLUP) method. The results of the analysis show that the results of the estimated per capita expenditure with the SAE method produce values ​​that are almost the same as the results of the direct estimate. Furthermore, the RRMSE value estimated by the SAE method has a lower value than the RRMSE value from the direct estimate, meaning that the SAE estimation result provides estimation results with more precise precision
Abstrak. Pengeluaran per kapita merupakan indikator ekonomi yang banyak digunakan sebagai perhitungan dasar dari tingkat kemakmuran dan kesejahteraan. Dengan adanya otonomi daerah, maka pemerintah membutuhkan data hingga area kecil agar kebijakan yang dilakukan lebih tepat sasaran. Hanya saja pada umumnya BPS (Badan Pusat Statistik) melakukan penelitian dengan metode langsung, yang memiliki kelemahan sulit memperoleh penaksiran yang baik dan tidak mampu memberikan ketelitian yang cukup bila sampel dalam ukuran kecil. Estimasi tidak langsung yang disebut sebagai Small Area Estimation ini muncul untuk memperbaiki masalah tersebut dengan memanfaatkan data dari domain besar (data sensus, susenas) guna memperoleh penaksir yang dan presisi dan teliti. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil estimasi langsung dan estimasi tidak langsung dengan Small Area Estimation (SAE) pada data pengeluaran per kapita yang didapat dari survei SUSENAS (Survei Sosial Ekonomi Nasional) tahun 2020. Dengan model yang digunakan yaitu model Fay-Herriot, metode estimasi yang digunakan yaitu metode Empirical Based Linear Unbiased Prediction (EBLUP). Hasil analisis menunjukkan bahwa hasil dari estimasi pengeluaran per kapita dengan metode SAE menghasilkan nilai yang hampir sama dengan hasil estimasi langsung. Selanjutnya, nilai RRMSE hasil estimasi dengan metode SAE memiliki nilai yang lebih rendah dibandingkan dengan nilai RRMSE hasil estimasi langsung, artinya hasil estimasi SAE memberikan hasil estimasi dengan presisi yang lebih teliti.
Penerapan Metode Penalized Maximum Likelihood Estimation pada Regresi Multinomial
Authors: Erviana  , Yayat Karyana  
Published: September 2022

Abstract. Multinomial regression models are often used to analyze the relationship between categorical response variables that have more than two categories. Parameter estimation in multinomial logistic regression using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method followed by iteration using the Newton-Raphson method. However, sometimes the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method cannot be used because it produces an estimator that does not converge, this is due to data separation. To overcome this problem, the Penalized Maximum Likelihood Estimation (PMLE) approach is used. The PMLE method is the result of modifying the probability score function into a penalty probability score. The data used is the 2012 IDHS data for the province of Aceh using data on the desire to have children, after analyzing the data on the desire to have children there are factors that most influence the desire to have children, namely the number of children who are still alive.
Abstrak. Model regresi multinomial sering digunakan untuk menganalisis hubungan antara peubah respon yang bersifat kategorik yang memiliki lebih dari dua kategorik. Penduga parameter pada regresi logistik multinomial menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) yang dilanjutkan dengan iterasi menggunakan metode Newton-Raphson. Namun, terkadang jika menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) tidak dapat digunakan karena menghasilkan penduga yang tidak konvergen hal ini disebabkan karena adanya pemisahan pada data. Untuk mengatasi pemasalahan ini maka digunakan pendekatan Penalized Maximum Likelihood Estimation (PMLE). Metode PMLE merupakan hasil modifikasi fungsi skor likelihood menjadi skor penalized likelihood. Data yang digunakan adalah data SDKI tahun 2012 untuk wilayah Provinsi Aceh dengan menggunakan data keinginan memiliki anak, setelah dianalisis pada data keinginan memiliki anak terdapat faktor yang paling mempengaruhi keinginan memiliki anak yaitu jumlah anak hidup.