Estudo avaliativo da parametrização cúmulos do Modelo WRF 4.0 para um caso de precipitação extrema ocorrido em Fortaleza Ce, Brasil.
Authors: Dantas Vanessa de Almeida , Filho Vicente de paula Silva , Vieira Luciana Sousa 
Published: May 2022

Os modelos de simulação numérica do comportamento atmosférico apresentam diferentes possibilidades de resultados, a partir de diferentes parametrizações, para descrever o mesmo fenômeno. Isto pode facilmente ser verificado, quando a simulação é feita para um mesmo fenômeno meteorológico utilizando-se os diferentes tipos de parametrização de nuvens, disponíveis nos códigos de cada modelo. Este é o caso do WRF (Weather Research and Forecasting), particularmente quando a simulação é feita para regiões tropicais onde as nuvens cúmulos são responsáveis pela maior parte da precipitação que ali ocorre. Este trabalho compara e discute os resultados da precipitação simulada com o WRF, para um evento de precipitação extrema, ocorrido em Fortaleza, Ceará (Brasil), nos dias 03 e 04 de janeiro de 2015. Três esquemas diferentes, já implementados no WRF4.0, foram utilizados para parametrizar a convecção cúmulos; São eles: Kain-Fritsch (cu_physics 1), Betts-Miller-Janjic (cu_physics 2) e Grell-Devenyi (cu_physics 3). A precipitação total diária simulada foi comparada com os dados de chuva do Climate Prediction Centre (CPC) e Reanálise do National Center for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). Os resultados mostram que para a precipitação diária, as parametrizações de Betts-Miller e Grell-Devenyi foram as que proporcionaram os resultados que mais se aproximaram do observado. Para os totais diários de precipitação, a parametrização de Grell-Devenyi foi a que apresentou melhor desempenho.Palavras-chave: Modelagem atmosférica, parametrização cumulus, extremos de chuva Evaluative study of the cumulative parameterization of Model WRF for a case of extreme precipitation that occurred in Fortaleza-Ce, Brazil. A B S T R A C TNumerical simulation models of atmospheric behavior present different possibilities of results, from different parameterizations, to describe the same phenomenon. This can easily be verified when the simulation is performed for the same meteorological phenomenon using the different types of cloud parameterization, available in the codes of each model. This is the case of WRF (Weather Research and Forecasting), particularly when the simulation is done for tropical regions where the cumulus clouds are responsible for most of the precipitation that occurs there. This paper compares and discusses the results of simulated precipitation with the WRF, for an extreme precipitation event, which occurred in Fortaleza, Ceará (Brazil), on January 3rd and 4th, 2015. Three different schemes, already implemented in WRF4.0 , were used to parameterize the cumulus convection; They are: Kain-Fritsch (cu_physics 1), Betts-Miller-Janjic (cu_physics 2) and Grell-Devenyi (cu_physics 3). The simulated total daily precipitation was compared with rainfall data from the Climate Prediction Center (CPC) and Reanalysis from the National Center for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). The results show that for daily rainfall, the Betts-Miller and Grell-Devenyi parameterizations provided the results that were closest to what was observed. For daily rainfall totals, the Grell-Devenyi parameterization showed the best performance.Keywords: Atmospheric modeling, cumulus parameterization, extremes of rain