bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Aplikasi Pencarian Jadwal Ibadah dan Kegiatan Gereja Kristen Jawi Wetan Berbasis Mobile (Studi Kasus Kabupaten Jember)
Authors: Saputra Samuel Johan , Eka Putra I Gede Juliana , Fredlina Ketut Queena 
Published: July 2022

<p>ABSTRAK. Seperti halnya smartphone seiring berjalanannya waktu teknologi informasi dan komunikasi ini terus meningkat dalam perkembangannya. Dengan teknologi yang maju dapat dibuat sistem informasi berbasis mobile yang dapat menampilkan tempat ibadah misalnya gereja dan dapat menampilkan jadwal ibadah serta informasi lainya, dengan adanya sistem informasi gereja dapat mempermudah jemaat gereja untuk mencari informasi lokasi gereja, jadwal ibadah atau informasi lainnya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk mencari hasil efektivitas terhadap sistem informasi yang dibuat serta tahap pengembangan menggunakan Spiral Model. Rancangan sistem menggunakan model Data Flow Diagram (DFD), serta menggunakan framework Ionic Versi 4 sebagai frontend dan backend. Penelitian ini berhasil merancang dan membangun sistem informasi gereja yang fungsinya hanya menampilkan lokasi gereja, jadwal ibadah, berita jemaat dan profil pendeta. Kata Kunci: Aplikasi Sistem Informasi, Berbasis Mobile, Pencarian Jadwal Ibadah <br /> <br />ABSTRACT. As with smartphones as Berjalanannya the time of this information and communication technology continues to increase in its development. With advanced technology can be created mobile-based information system that can display places of worship such as church and can display the schedule of worship and other information, with the information system of the Church can facilitate the congregation of the Church To search for church location information, worship schedules or other information. This research uses quantitative methods to search for the outcome of effectiveness of information systems created as well as the development phase using Spiral Model. The design process in this study uses the Data Flow Diagram (DFD) model, as well as using the Ionic version 4 framework as the frontend and backend. This research manages to design and build a church information system whose functions only display the location of the church, the schedule of worship, Church news and pastor's profile. Keywords: Information Systems Application, Mobile Based, Worship Schedule Search</p>
Model Game Visual Novel Bertema Edukasi Anti Bullying Berbasis Android
Authors: Wibisono Dimas Yuba , Fredlina Ketut Queena , Wijaya I Nyoman Yudi Anggara 
Published: July 2022

<p><strong>Abstrak. </strong>Banyak media edukasi anti <em>bullying</em> yang beredar, tetapi media interaktif tidak terlalu banyak apalagi media edukasi yang berbentuk <em>game</em>. Rancang bangun <em>game</em> visual novel bertema edukasi anti <em>bullying </em>berbasis android dibuat bertujuan untuk memberikan media edukasi anti <em>bullying</em> yang menarik untuk remaja, didalamnya pemain akan mendapatkan gambaran <em>scenario bullying</em>, dan dapat menentukan jalan keluarnya sendiri. <em>Game</em> ini dibangun menggunakan metode luther-sutopo, dengan <em>game engine</em> Ren’py yang menggunakan Bahasa pemrograman <em>python.</em> Hasil uji user menunjukkan masing-masing aspek yang dinilai pada <em>Game </em>yaitu: aspek <em>Usability, Gameplay, Mobility</em>, dan <em>Audio</em> berada pada kategori sangat baik.</p><p><strong><em>Kata kunci</em></strong><strong><em>:</em></strong><em> Game Visual, Edukasi, Anti Bullying, Berbasis Android</em></p><p> </p><p><strong>Abstract. </strong><em>Many anti-bullying educational media are circulating, but not too many interactive media let alone educational media in the form of games. The design of the building of an Android-based visual novel game with the theme of anti-bullying is based on Android aims to provide an interesting anti-bullying educational media for teenagers, in which players will get a picture of the bullying scenario, and can determine their own solutions. This game was built using the luther-sutopo method, with the Ren'py game engine using the Python programming language. User test results indicate each aspect assessed in the Game, namely: aspects of Usability, Gameplay, Mobility, and Audio are in the very good category.</em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Visual Game, Education, Anti-Bullying, Based on Android</em></p>
Model Kendali Penerangan Rumah Nirkabel Berbasis Arduino dengan Metode Respon Otonom
Authors: Maulida Tamara , Budi Rahmani 
Published: July 2022

<p><strong>ABSTRAK. </strong>Pada umumnya, instalasi penerangan rumah tangga menggunakan saklar on-off yang dioperasikan secara manual jika penghuni sedang berada di dalam rumah. Suatu saat bisa saja si penghuni akan pergi, namun lupa mematikan satu atau lebih lampu saat sudah mengunci pintu utama rumah dan atau sudah berada di luar rumah. Jika dibiarkan, maka pemborosan anggaran dan energi bisa saja terjadi karena lampu yang menyala di saat yang tidak seharusnya (siang hari). Penelitian ini mengusulkan sebuah metode respon otonom yang memungkinkan sistem kontrol untuk melakukan pengecekan koneksi secara otonom terhadap perangkat yang bertindak selaku pemerintah atau pemberi perintah (mikrokontroler dan handphone android). Artinya sistem ini ditanamkan pada bagian penerima perintah (mikrokontroler). Pemberi perintah akan mengirimkan permintaan kata kunci atau password ke pemberi perintah dan dicek silang dengan data yang sudah diprogramkan ke penerima perintah sehingga proses pengenalan sekaligus verifikasi terhadap pemberi perintah dilakukan secara otonom saat ada permintaan untuk memberikan perintah ke perangkat penerima. Hasil penelitian menunjukkan metode usulan dapat diimplementasikan menggunakan komunikasi nirkabel (<em>bluetooth</em>) dengan jarak kontrol sejauh kurang lebih 13 meter tanpa gangguan dari perangkat handphone lain.</p><p><strong>Kata kunci</strong><strong>:</strong> Kontrol Lampu, Smartphone, Metode Respon Otonom</p><p><strong><em> </em></strong></p><p><strong><em>ABSTRACT. </em></strong><em>In general, household lighting installations used an on-off switch and operated</em><em> </em><em>manually if the occupant is inside the house. One day the occupants will leave but forget to turn off one or more lights when they have locked</em><em> </em><em>the main door of the house and or are outside the house. If left unchecked, then the waste of budget and energy could have happened because of lights that were on when they were not supposed to (daytime). This </em><em>research </em><em>proposes an autonomous response method that allows the control system to check autonomously the connection to the device that acts as the controller (microcontroller and android mobile)</em><em>. </em><em>This autonomous response method then embedded in the command receiver (microcontroller). The controller will send a request for a password and cross checked with data that has been programmed to the command recipient. The verification gave to controller autonomously when there is a request to give an order to the receiving device. The results showed that the proposed method could be implemented using wireless</em><em> </em><em>communication (Bluetooth) with a control distance of approximately 13 meters without interference from other mobile devices.</em></p><pre><strong><em>Keywords: </em></strong><em>Light Control, Smartphone, Autonomous Response Method</em></pre>
Model Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Profile Matching pada LPD Dukuh Buahan
Authors: Puspayani Ni Luh Putu , Dharma Eddy Muntina , Werthi Komang Tri 
Published: July 2022

<p>Abstrak. Lembaga Perkreditan Desa (LPD) merupakan lembaga keuangan yang dikelola oleh langsung oleh desa dengan tujuan untuk membantu dan meningkatkan perekonomian desa. Pada saat ini pelayanan kredit yang terdapat pada Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Dukuh Buahan belum dapat menerapkan prinsip 5c dalam analisa pengambilan keputusan pemberian kredit. Prinsip 5c merupakan analisa dasar dalam pemberian keputusan kredit, yang terdiri dari character, capacity, capital, condition, collateral. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web sehingga prinsip 5c dapat diterapkan dalam analisa pengambilan keputusan kredit untuk meminimalisir resiko kredit macet yang mungkin terjadi. Metode perhitungan menggunakan metode profile matching dengan mencari nilai selisih antara nilai debitur dengan nilai target. Sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan alternatif keputusan yang dapat membantu kepala LPD, dimana pada sistem ini terdapat dua pengguna yaitu kepala LPD dan bagian kredit.</p><p><strong><em>Kata kunci</em></strong><strong><em>:</em></strong><em> Sistem Pendukung Keputusan, Metode Profile Matching, Persetujuan Kredit</em></p><p><em> </em></p><p><em>Abstract. </em><em>Lembaga Perkreditan Desa are financial institutions that are managed by the village with purpose to help and improve the village economy. As of this moment, credit services to the Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Dukuh Buahan have not been able to apply the 5c principle in its credit-decisions analysis. The 5c principle is a basic analysis in credit decisions, that consist character, capacity, capital, condition, collateral. The purpose of this study is to build a web-based decision support system so that the principle of 5c can be applied in the analysis of credit decision making to minimize the risk of bad credit that may occur. The calculation method uses the profile matching method by finding the difference between the debtor value and the target value. This decision support system can provide alternative decisions that can help the head of the LPD, where in this system there are two users namely the head of the LPD and the credit department.</em></p><p><strong><em>Keywords: </em></strong><em>Decision Support System, Profile Matching Method, Credit Approval</em></p>
Model Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis Web Dengan Metode Simple Additive Weighting
Authors: Aisyah Fajriyatul , Purnama I Nyoman , Juliharta I Gede Putu Krisna 
Published: July 2022

<p><strong><em>Abstrak. </em></strong>Data merupakan hal yang sangat penting dalam dunia kerja, apalagi bagi perusahaan, dimana data merupakan jantung perusahaan, karena tanpa adanya data, maka perusahaan tersebut tidak akan bisa mengetahui seberapa layak perusahaannya dimata masyarakat. Tetapi tidak semua perusahaan mengumpulkan data dengan menggunakan sistem, seperti halnya pada perusahaan telekomunikasi xyz ini, mulai dari pencarian data dan pembuatan laporannya masih dilakukan secara manual oleh perusahaan. Penelitian ini membahas tentang Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis <em>Website</em> Pada Perusahaan Telekomunikasi XYZ Dengan Menggunakan Metode <em>Simple Additive Weighting</em> (SAW)<em>. </em>Tujuan dari dirancangnya sistem ini ialah untuk membantu <em>interviewer </em>dalam mencari data responden, membantu <em>supervisor </em>dalam membuat laporan yang akan diserahkan kepada manager<em>, </em>dan membantu manager<em> </em>dalam melihat hasil laporan yang <em>supervisor </em>berikan setiap perbulannya. Hasill pengujian menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang telah diidentifikasi pada kajian kebutuhan sistem telah sesuai dengan fungsi-fungsi yang dikembankan pada sistem aplikasi.</p><p><strong><em>Kata Kunci: </em></strong><em>Sistem Pendukung Keputusan,</em><strong><em> </em></strong><em>Layanan Operator Telekomunikasi, metode Simple Additive Weighting </em></p><p align="center"><strong><em> </em></strong></p><p><strong><em>Abstract. </em></strong><em>Data is very important in the world of work, especially for companies, where data is the heart of the company, because without the data, the company will not be able to know how feasible the company is in the eyes of the public. But not all companies collect data using a system, as is the case with this xyz telecommunications company, starting from searching data and making reports still done manually by the company. This study discusses the Website-Based Operator Decision Support Service System at xyz Telecommunications Company Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method. The purpose of this system design is to assist interviewers in finding respondent data, assist supervisors in making reports that will be submitted to managers, and assist managers in seeing the results of reports that supervisors provide each month. The test results show that the functions that have been identified in the system requirements study are in accordance with the functions that are developed in the application system.</em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Decision Support System, Telecommunications Operator Services, Simple Additive Weighting Method</em></p>
Algoritma Monte Carlo pada Simulasi Penjualan untuk Menentukan Permintaan dan Keuntungan
Authors: Haerudin Heru , Lelah Lelah 
Published: July 2022

<p><strong>ABSTRAK. </strong>Pabrik Moring Karya Bersama yang berlokasi di Lembursawah, adalah salah satu pabrik yang memproduksi makanan ringan yang terbuat dari tepung tapioka, tepung gandum, bawang putih, cabai merah, dan perasa lainnya. Selama masa ini, pabrik moring karya bersama memproduksi moring hanya berdasarkan intuisi pemilik pabrik, tanpa menggunakan perhitungan khusus, sehingga menghasilkan ketidakpastian keuntungan dan permintaan. Jika perusahaan dapat memprediksi jumlah permintaan penjualan perhari, maka biaya pengadaan dapat diminimalkan. Salah satu pendekatan yang dapat diambil untuk memperkirakan jumlah penjualan perhari adalah dengan menggunakan metode simulasi. Penelitian ini menggunakan Metode Simulasi <em>Monte Carlo</em> untuk menentukan permintaan perhari dan keuntungannya. Hasil penelitian membuktikan bahwa dari melakukan serangkaian uji coba enam hari permintaan, total penjualan mencapai 190 kg dengan permintaan harian rata-rata 32 kg dan memperoleh total keuntungan penjualan sebesar Rp3.600.000, dengan rata-rata keuntungan harian Rp600.000. Sehingga menjadi gambaran pemilik pabrik untuk penjualan pada hari berikutnya (hari yang akan datang).</p><p><strong>Kata kunci</strong><strong>:</strong> Simulasi<em> Monte Carlo</em>, Permintaan, Keuntungan</p><p> </p><p><strong><em>ABSTRACT. </em></strong><em>The Moring Karya Bersama factory, located in Lembursawah, is one of the factories that produce snacks made from tapioca flour, wheat flour, garlic, red chili, and other flavorings. During this time, the moring plant produces moring based only on the factory owner's intuition, without using special calculations, which results in uncertainty of profit and demand. If the company can predict the number of sales requests per day, procurement costs can be minimized. One approach that can be taken to estimate the number of sales per day is to use a simulation method. This study uses the Monte Carlo Simulation Method to determine daily requests and benefits. The results of the research prove that from conducting a series of six-day demand trials, total sales reached 190 kg with an average daily demand of 32 kg and obtained a total sales profit of Rp3,600,000, with an average daily profit of Rp600,000. factory for sale the next day (days to come).</em></p><strong><em>Keywords: </em></strong><em>Monte Carlo Simulation, Demand, Benefits</em>
Rancangan Sistem Penyeleksian Dosen Baru Universitas Muhammadiyah Sukabumi Menggunakan Profile Matching
Authors: Jaya Ricky Susanyo , Lelah Lelah 
Published: July 2022

<p><strong>Abstrak. </strong>Universitas Muhammadiyah Sukabumi merupakan salah satu perguruan tinggi yang berkembang secara pesat di Kota Sukabumi, seiring dengan berkembangnya Universitas Muhammadiyah Sukabumi tentu perlu adanya penambahan dan perekrutan dosen baru, dikarenakan proses perekrutannya terbilang masih manual seperti perekapan datanya masih tertulis pada form kertas dan juga proses perhitungannya dihitung secara manual, maka diperlukannya sistem pendukung keputusan menggunakan <em>profile matching</em> agar proses penyeleksian dosen baru tersebut bisa lebih efektif dan efisien karena proses perekapan data dan perhitungannya diproses secara otomatis oleh sistem. Dengan menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan <em>profile matching</em> pada pemilihan calon dosen baru maka akan memudahkan proses pemilihan dan mendapatkan calon dosen terbaik yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan, sehingga Universitas Muhammadiyah Sukabumi dapat berkembang secara maksimal. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan langkah-langkah metode <em>profile matching</em> dapat disimpulkan calon dosen baru terbaik yaitu S2 atau simulasi orang kedua dengan nilai akhir sebesar 4.6593.</p><p><strong>Kata kunci</strong>: <em>Sistem pendukung keputusan, Metode profile matching, Seleksi dosen</em></p><p align="center"><strong> </strong></p><p><strong><em>Abstract. </em></strong><em>Muhammadiyah University of Sukabumi is one of the universities that develop rapidly in the city of Sukabumi, along the development of Muhammadiyah University of Sukabumi, of course need the addition and recruitment of new lecturers, because the process of engineering is still manual such as the record of data still written on paper form and also the calculation process is manually calculated, so the decision support system is to use profile matching to make the process of screening new lecturers can be more effective and efficient because the process of data and calculations is automatically processed by the system. By implementing the Decision support system using profile matching in the selection of new lecturers, it will be facilitated the selection process and obtain the best candidates in accordance with the criteria needed, so that the University of Muhammadiyah Sukabumi can develop to the fullest. Based on the results of the calculation using the steps of profile matching method can be deduced the best new lecturer is S2 or second person simulation with a final value of 4.6593.</em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> decision support system, profile matching method, Lecturers Selection</em><strong></strong></p>
Model Peramalan Penerimaan Calon Mahasiswa Menggunakan Metode Regresi
Authors: Bhakti Yudha Surya , Kusdinar Asep Budiman , Sunarto Asril Adi 
Published: July 2022

<p><em>Abstrak. </em><em>Perkembangan bidang sains dan teknologi memberikan kemudahan bagi umat manusia diberbagai aspek bidang kehidupan salah satunya ialah peramalan. Peramalan penerimaan mahasiswa bagi perguruan tinggi swasta akan membantu memaksimalkan sumber daya yang dimiliki dan dipergunakan secara optimal untuk pelayanan, sarana dan prasarana hingga peningkatan sumber daya manusia didalam perguruan tinggi swasta. Metode regresi untuk melihat sejauh mana biaya promosi dalam peningkatan penerimaan mahasiswa ditahun mendatang dikarenkan pembiayaan promosi yang kurang tepat mengakibatkan jumlah penerimaan mahasiswa tidak sesuai harapan. Peramalan ini akan valid ketika menggunakan sebuah model tingkat keakuratan peramalan yang dilakukan. Berdasarkan hasil perhitungan penelitian ini, tingkat keakuratan dengan menggunakan model MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 2,7% selisih antara data aktual dan data peramalan, namun setiap periode tidak semua memiliki nilai keakurtan kecil karena faktor setiap periode data yang berbeda.</em></p><p> </p><p><strong><em>Kata kunci</em></strong><strong><em>:</em></strong><em> </em><em>Peramalan, Penerimaan Calon Mahasiswa, </em><em>Metode </em><em>Regresi</em><em>, </em><em>Mean Absolute Percentage Error</em><em></em></p><p> <em>Abstract. </em><em>The development of science and technology provides the convenience for mankind in various aspects of the field of life, one of which is forecasting. Forecasting student acceptance for private universities will help maximize the resources owned and used optimally for service, facilities and infrastructure to increase human resources in private universities. The regression method to see the extent to which the cost of the promotion in the improvement of student acceptance in the future is offered less precise promotional financing resulting in the number of admission of students is not as expected. This forecasting will be valid when using a model level of forecasting accuracy done. Based on the results of this research, the level of accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model amounted to 2.7% of the difference between the actual data and forecasting data, but each period does not all have a small accuracy value due to the factors of each different data period.</em></p><p><strong><em>Keyword</em></strong><em>:</em> <em>Forecasting, New Student Admission, Regression Method, Mean Absolute Percentage Error</em><strong><em></em></strong></p>
Model Aplikasi Diagnosis Penyakit Kulit pada Anjing Menggunakan Metode Naïve Bayes
Authors: Purnomo Hary , Kusdina Asep Budiman , Apriandari Winda 
Published: July 2022

<p><strong>Abstrak. </strong>Sebagian besar pemilik anjing tidak mengetahui cara yang benar dalam merawat anjing yang sedang sakit, terutama penyakit kulit pada anjing yang dapat menular terhadap manusia, serta dapat menyebabkan kematian pada anjing karena penanganan yang terlambat. Kurang wawasan mengenai cara perawatan dan minimnya dokter hewan dan pakar hewan menyebabkan penangan penyakit menjadi terlambat. Makalah ini menyajikan sebuah sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendignosis penyakit kulit pada anjing menggunakan <em>Teorema Naïve Bayes, </em>agar pemelihara anjing dapat terbantu menemukan solusi yang tepat terkait penyakit kulit pada anjing dimanapun dan kapanpun. Hasil uji aplikasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%.</p><p><strong><em>Kata kunci</em></strong><strong><em>:</em></strong><em> Diagnosis, Penyakit Kulit, Anjing, </em><em>Naïve Bayes Classifier </em></p><p><em> </em></p><p><strong><em>Abstract. </em></strong><em>Most dog owners do not know the correct way to care for a sick dog, especially a skin disease in dogs that can be transmitted to humans and can cause death to dogs due to late handling. Lack of insight into how to care and the lack of veterinarians and veterinarians causes disease management to be late. This paper presents an application system that can be used to diagnose skin diseases in dogs using the Naïve Bayes Theorem, so that dog breeders can be helped to find the right solution related to skin diseases in dogs anywhere and anytime. The application test results show an accuracy rate of 90%.</em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Diagnosis, Skin Diseases, Dogs, Naïve Bayes Classifier</em></p>
Anonimato, pseudonimia y delitos en las redes sociales: una propuesta multidimensional de la lingüística forense para la identificación de autoría
Authors: Noblia Valentina , Renato Alejandro Carlos , Gershanik Tomás 
Published: July 2022

Una de las primeras apreciaciones del impacto de Internet sobre el mundo social fue la creación de comunidades virtuales, que permitieron congregar personas dispersas, distantes en el espacio, pero unidas por propósitos comunes (Noblia 2000 a y b). Esta potencialidad de vincular y fomentar grupos de distinta índole, también habilitó la agrupación de individuos aunados por la “cultura del odio” (Zickmund 1997; Dery 1994). Bajo el amparo de la libertad de expresión, del anonimato/pseudonimia, grupos e individuos hacen uso de las redes sociales con el fin de difundir sus discursos radicalizados y sus programas violentos. Las dinámicas de las redes, pautada por “haters”, los ayuda a circular y convocar a nuevos adherentes. El accionar de estos grupos es un foco de preocupación para los organismos gubernamentales a cargo de fiscalizar delitos de esta índole y prevenirlos, porque, dadas las características y ámbitos de circulación, su detección temprana y su desarticulación es una tarea compleja. En esta labor, la actuación de los lingüistas forenses resulta central, ya que el análisis de los discursos es uno de los recursos clave para la identificación de sus autores. En el marco de este artículo, y en el marco de la Lingüística Forense (Coulthard 1998; Turrell 2010; Grant y Macleod 2018) nos proponemos presentar una propuesta metodológica multidimensional de análisis de autoría, que resulta productiva para los casos de pseudonimia/anonimato en redes sociales.