Visualization and analysis of spatial-time cards according to reanalize data, ground-term and satellite monitoring in Arcview GIS
Authors: ВАСИЛЬЕВ М.С. 
Published: October 2022

В работе приводятся результаты научных работ автора (20042017 гг.), в которых применены возможности визуализации и анализа пространственновременных карт по данным реанализа, наземного и спутникового мониторинга в ArcView GIS. В отличие от наземного и спутникового мониторинга, данные реанализа это модельные глобальные поля метеорологических величин с использованием полных комплектов (доступных к моменту расчетов данных наблюдений) с различных платформ с использованием примитивных уравнений, метода интерполяции и ассимиляции. С момента появления общедоступных архивных данных ( вторая половина 2000х гг.) дистанционного зондирования и климатических моделей появилась возможность использовать широкий спектр анализируемых параметров с применением программ статистического анализа данных и геоинформационных систем (ГИС), т.е. таких компьютерных систем, которые позволяют эффективно работать с пространственнораспределенной информацией. Наблюдаемые изменения глобального характера (рост приземной температуры воздуха), трансграничный перенос загрязняющих веществ и т.п. могут оказать существенное влияние, например на экологическую обстановку в арктических районах северного полушария. На обширной территории Якутии (3,1 млн. кв. км) при отсутствии достаточного количества и плотности расположения метеорологических станций, использование оперативных данных дистанционного зондирования и ГИС является наиболее актуальным в настоящее время. Безусловно, актуально так же создание единого центра гелиогеофизического мониторинга на территории Якутии, т.к. космическая погода (солнечноземные связи) во многом ярко проявляется в арктическом и субарктическом поясе. Автором работы создано программное обеспечение Cloud Map Processing Script (CMPAS), CONVERT, MATRIX, AVERAGE , которое позволяет визуализировать данные дистанционного зондирования с пространственным разрешением 1 x 1 градус в ArcView GIS 3.2a.
The paper presents the results of the authors scientific works (2004 2017), which describe the possibilities of visualizing and analyzing spacetime maps from reanalysis, groundbased and satellite monitoring in ArcView GIS. Unlike ground and satellite monitoring, the reanalysis data are model global fields of meteorological quantities using full sets (available at the time of calculating observational data) from various platforms using primitive equations, interpolation and assimilation method. Since the advent of publicly available archival data ( second half of 2000s) of remote sensing and climate models, it has become possible to use a wide range of analyzed parameters using statistical data analysis programs and geoinformation systems, i.e. such computer systems that allow you to work effectively with spatially distributed information. Observable changes of a global nature (increase in surface air temperature), transboundary transport of pollutants, etc. can have a significant impact, for example, on the environmental situation in the arctic regions of the northern hemisphere. In the vast territory of Yakutia (3.1 million sq. km.), in the absence of a sufficient number and density of meteorological stations, the use of operational remote sensing data and geographic information systems is the most relevant at present. Of course, it is also important to create a single center for heliogeophysical monitoring in the territory of Yakutia, since space weather (solarterrestrial relations) is largely manifested in the arctic and subarctic belt. The author has created the software Cloud Map Processing Script (CMPAS), CONVERT, MATRIX, AVERAGE , which allows visualization of remote sensing data with a spatial resolution of 1 x 1 degree in ArcView GIS 3.2a.