bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Klasifikasi Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode Weighted K-Nearest Neighbour
Authors: Mustofa Adi , Okfalisa Okfalisa , Cynthia Eka Pandu , Yelfi Yelfi , Gusti Siska Kurnia 
Published: December 2022

Abstrak - Di awal tahun 2020 ini, World Health Organization (WHO) menerima laporan dari Cina mengenai kejadian infeksi berat yang belum diketahui penyebabnya. Kemudian WHO memberi nama virus ini sebagai Covid-19 pada 11 februari 2020. Covid-19 berdampak besar pada perekonomian global termasuk pada perekonomian Indonesia. Akibat penyebaran virus covid-19 banyak pelaku usaha mikro kecil (UMK) dan koperasi yang tidak bisa melakukan aktifitas usaha, Pelaku Industri Kecil yang tidak bisa melakukan aktifitas produksi, Jasa transportasi umum konvensional atau online dalam kota ,buruh, pekerja, atau tenaga harian lepas yang tidak memiliki pekerjaan, dan pekerja sektor formal yang dirumahkan atau korban Pemutusan Hubungan Kerja (PHK). Pemerintah daerah memberikan bantuan bagi masyarakat yang terdampak pandemi Covid-19. Dalam menentukan kelayakan penerima bantuan di kelurahan wonorejo masih menggunakan sistem manual, dimana penentuannya berdasarkan kriteria-kriteria dari hasil rekap data .Sehingga dalam jumlah data yang besar membutuhkan waktu yang relatif lama, serta ketelitian yang tinggi dalam menentukan kelayakan penerima bantuan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sistem klasifikasi yang diharapkan dapat menentukan penerima bantuan. Metode yang dapat digunakan adalah Weighted KNN. Setelah dilakukan pengujian dengan Confusion Matrix dengan nilai k=5 didapatkan tingkat akurasi sebesar 87.69%.Kata Kunci: Bantuan, Covid-19, Klasifikasi, K-Neearest Neighbor, Weighted KNN. Abstract - In early 2020, the World Health Organization (WHO) received a report from China regarding the incidence of severe infections with unknown causes. Then on February 11, 2020 WHO named it as COVID-19. Covid-19 has had a major impact on the global economy, including the Indonesian economy. Due to the spread of the Covid-19 virus, many micro, small and medium enterprises and cooperatives are unable to carry out business activities, Small industry that unable to carry out production activities,public transportation service workers in the city both, laborer , and freelancer without a job, and laid-off formal sector workers. Local governments provide assistance to communities affected by the Covid-19 pandemic. In determining the class of beneficiaries in Wonorejo District, the manual system is still used, where the determination is based on criteria from the results of the data recap. So that large amounts of data require a relatively long time, and high accuracy in determining the class of beneficiaries. To overcome these problem tersebut require classification system that expected to be able to determine the class of beneficiaries. The method that can be used is Weighted K-NN.The result of the Confusion Matrix method obtained an accuracy rate of 87.69%.Key Word: Assistance, Covid-19, Classification, K-Neearest Neighbor, Weighted KNN
Penerapan Metode FP-GROWTH Untuk Analisa Pola Konsumsi Makan Penderita Diabetes Melitus
Authors: Rahayu Fratiwi , Budianita Elvia , Syafria Fadhilah , Afrianty Iis 
Published: December 2022

Abstrak - Penyakit diabetes melitus adalah gejala yang timbul terhadap seseorang akibat kadar gula darah yang tinggi atau hiperglikemia. Kemenkes (2018) menyebutkan bahwa faktor yang dapat menyebabkan terjadinya diabetes melitus salah satunya adalah berdasarkan faktor konsumsi makan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola makan dari penderita diabetes melitus. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang didapat setelah melakukan wawancara dan penyebaran kuesioner pada penderita diabetes melitus di Puskesmas Melur dan Rumah Sakit Aulia Hospital. Adapun atribut yang akan digunakan pada penelitian ini yaitu jenis kelamin, penyakit penyerta, terapi, frekuensi makan, makanan pokok, konsumsi sayur, konsumsi buah, konsumsi protein nabati, protein hewani, konsumsi gula, makanan ringan, makanan instan, dan minuman manis. Penelitian menggunakan algoritma FP-Growth dengan nilai confidence 100% dan minimum support 40%. Tools yang digunakan RapidMiner 9.1 sehingga didapatkan 13 rules. Dari 13 aturan asosiasi yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa penderita diabetes melitus yang mengkonsumsi sayur 1 porsi dalam sehari, konsumsi buah 1x dalam sehari, dan mengkonsumsi makanan instan 3x dalam seminggu maka penderita diabetes melitus merupakan penderita diabetes terkontrol.Kata kunci: Algoritma FP-Growth, Diabetes Melitus, RapidMiner, Support Abstract - Diabetes mellitus is a symptom that arises in a person due to high blood sugar levels or hyperglycemia. The Ministry of Health (2018) stated that one of the factors that can cause diabetes mellitus is based on eating consumption factors. This study aims to find the diet of people with diabetes mellitus. The data used in this study are data obtained after conducting interviews and the distribution of questionnaires in people with diabetes mellitus at the Melur Health Center and Aulia Hospital. The attributes that will be used in this study are gender, comorbidities, therapy, frequency of eating, staple foods, vegetable consumption, fruit consumption, consumption of vegetable protein, animal protein, sugar consumption, snacks, instant foods, and sugary drinks. The study used the FP-Growth algorithm with a confidence value of 100% and a minimum support of 40%. Tools used by RapidMiner 9.1 so that 13 rules are obtained. From the 13 association rules produced, it can be concluded that people with diabetes mellitus who consume 1 serving of vegetables in a day, consume fruit 1x in a day, and consume instant food 3x in a week, people with diabetes mellitus are controlled diabetics.Keywords : FP-Growth Algorithm, Diabetes Mellitus, RapidMiner, Support
Penerapan Data Mining Dalam Mencari Pola Asosiasi Data Tracer Study Menggunakan Equivalence Class Transformation (ECLAT)
Authors: Amri Khairul , Nazir Alwis , Haerani Elin , Affandes Muhammad , Candra Reski Mai , Akhyar Amany 
Published: December 2022

Abstrak - Tracer study adalah sebuah pendekatan yang diterapkan universitas untuk memperoleh informasi tentang kemungkinan kelemahan dalam proses pendidikan dan proses pembelajaran yang menjadi dasar perencanaan aktivitas untuk penyempurnaan di masa mendatang. Pada Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau belum pernah ada tracer study yang komprehensif dan terstruktur dalam ruang lingkup universitas. Tracer study yang dilakukan hanya dalam lingkup program studi dan hanya dilaksanakan menjelang proses akreditasi prodi. Tidak ada tracer study yang rutin dilakukan di tingkat program studi dan universitas setiap tahunnya. Pada penelitian ini akan berfokus kepada penerapan data mining untuk mencari pola asosiasi pada data tracer study menggunakan Equivalence Class Transformation (ECLAT). Dari hasil penelitian terdapat 4 pola yang memenuhi support 13% dan confidence 80% dengan pengujian lift rasio 1. Pola tersebut diantaranya Jika ipk antara 3 – 3,5 dan gaji pertama dibawah 3 juta dan laki-laki maka status kelulusan tidak tepat waktu dan “masa tunggu mendapatkan pekerjaan pertama kurang dari 6 bulan” dengan support 17% dan confidence 84%. Jika ipk antara 3 – 3,5 dan perempuan maka “masa tunggu mendapatkan pekerjaan pertama kurang dari 6 bulan” dan hubungan pekerjaan dengan jurusan sesuai dengan support 14 % dan confidence 100%.Kata kunci: Tracer Study, Data Mining, Asosiasi, Equivalence Class Transformation, Eclat Abstract - Tracer study is an approach applied by universities to obtain important information in the education and learning process which is the basis for planning activities for future improvement. At UIN SUSKA University there has never been a comprehensive and structured tracer study within the scope of the university. There is no routine tracer study conducted at the study program and university level every year. This research will focus on the application of data mining to find association rules in tracer study data using ECLAT. From the research results, there are 4 patterns that meet the support of 13% and 80% confidence with a lift ratio test 1. The patterns include If the ipk is between 3 - 3.5 and the first salary is below 3 million and male then the graduation status is not on time and the waiting period to get the first job is less than 6 months with 17% support and 84% confidence. If the ipk is between 3 - 3.5 and female, then the waiting period to get the first job is less than 6 months and the job relationship with the major is in accordance with the support of 14% and confidence 100%.Keywords: Tracer Study, Data Mining, Asosiasi, Equivalence Class Transformation, Eclat
Klastering Penyebaran Covid-19 Di Indonesia Tahun 2020 Menggunakan K-Medoids Clustering
Authors: Khairunnisa Ayu , Nazir Alwis , Novrianto Novrianto , Yusra Yusra , Oktavia Lola , Akhyar Amany 
Published: December 2022

Abstrak - Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) telah menetapkan status darurat bencana terkait virus Covid-19. Penyebaran pada kasus Covid-19 yang sudah merata di seluruh provinsi di Indonesia sudah merupakan penyebaran yang cukup cepat dan berdampak negative pada seluruh bidang. Dari banyaknya data Covid-19 di Indonesia yang ada, diperlukan pengelompokan penyebaran kasus Covid-19 sehingga dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak, salah satunya yaitu Dinas Kesehatan mengenai pengelompokan penyebaran Covid-19 pada 34 provinsi di Indonesia agar dapat diketahui pola penyebarannya menggunakan data mining metode clustering dan algoritma yang digunakan yaitu K-Medoids. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penerapan data mining dengan algoritma K-Medoids dapat diterapkan.penelitian ini mendapatkan cluster sebanyak 3 pengelompokan dan mendapatkan hasil dengan yaitu cluster tinggi berjumlah 3 provinsi, cluster sedang berjumlah 9 provinsi dan cluster rendah berjumlah 22 provinsi. Pengujian cluster dari algoritma K-Medoids ini menggunakan Silhouette Coefficient dan menunjukan bahwa cluster optimal untuk pengelompokan penyebaran Covid-19 di Indonesia adalah cluster 3 dengan nilai 0.262463.Kata kunci: Covid-19, Data mining, Clustering, K-Medoids. Abstract - Badan Nasional Penanggunlangan Bencana (BNPB) has declared a disaster emergency status related to the Covid-19 virus. The spread of Covid-19 cases that have been evenly distributed in all provinces in Indonesia is already a fairly rapid spread and has a negative impact on all fields. From the large number of existing Covid-19 data in Indonesia, it is necessary to classify the spread of Covid-19 cases so that it can be utilized by various parties, one of which is the Health Office regarding the grouping of the spread of Covid-19 in 34 provinces in Indonesia so that the distribution pattern can be known using the data mining method. clustering and the algorithm used is K-Medoids. Based on the research that has been done, it can be concluded that the application of data mining with the K-Medoids algorithm can be applied. This study obtained 3 clusters of clusters and obtained results with 3 provinces in the high cluster, 9 provinces in the medium cluster and 22 in the low cluster. The cluster testing of the K-Medoids algorithm uses the Silhouette Coefficient and shows that the optimal cluster for clustering the spread of Covid-19 in Indonesia is cluster 3 with a value of 0.262463.Keywords: Covid-19, Data mining, Clustering, K-Medoids.
Analisa Pola Makan Mahasiswa Penderita Gastritis (Maag) Dengan Menerapkan Metode Frequent Pattern-Growth (FP-Growth)
Authors: Astuti Fitri , Budianita Elvia , Nazir Alwis , Candra Reski Mai 
Published: December 2022

Abstract— Gastritis is an inflammation that occurs in the walls of the stomach. Young and mature age belongs to the category of productive age, where the productive age is more at risk of developing gastritis. This study aims to find the diet of students of Sultan Syarif Kasim Riau Islamic University by applying the fp-growth algorithm. This study used 502 records of data obtained from interviews with several students of the Sultan Syarif Kasim Riau Islamic University. The attributes used are faculty, semester, gender, place to live, busy college schedule solutions, the habit of consuming staple foods, snacks, instant noodles, fast food, spicy food, coffee, soft drinks, and snacks. Based on the results of the implementation of the application that was built and tested using the RapidMiner tools with a minimum support of 6%, and a minimum confidence of 100%, 4 patterns were found with a lift ratio of 1.88. From the 4 association patterns produced, it can be concluded that students with gastritis who have the habit of consuming staple food 2 x / day, spicy food and fast food 2-3 x / week or 4-5 x / week, consume coffee sometimes or 1 x / week, and endure hunger as a solution to a busy college schedule, the student is a student who lives in a boarding house / rented.Keywords : Data Mining, Pattern Association, FP-Growth, Gastritis Disease Abstrak— Gastritis adalah peradangan yang terjadi pada dinding lambung. Usia muda dan dewasa termasuk dalam kategori usia produktif, dimana usia produktif lebih berisiko terkena gastritis. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola makan mahasiswa Universitas Islam Sultan Syarif Kasim Riau dengan menerapkan algoritma fp-growth. Penelitian ini menggunakan 502 records data yang diperoleh dari hasil wawancara terhadap beberapa mahasiswa Universitas Islam Sultan Syarif Kasim Riau. Atribut yang digunakan adalah fakultas, semester, jenis kelamin, tempat tinggal, solusi jadwal kuliah padat, kebiasaan mengkonsumsi makanan pokok, makanan ringan, mie instan, fast food, makanan pedas, kopi, minuman bersoda, dan jajanan. Berdasarkan hasil implementasi aplikasi yang dibangun dan pengujian menggunakan tools RapidMiner dengan minimum support 6% dan minimun confidence 100% ditemukan 4 pola dengan lift ratio 1,88. Berdasarkan 4 pola asosiasi yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa bahwa Mahasiswa penderita gastritis yang memiliki kebiasaan mengkonsumsi makanan pokok 2 x/hari, makanan pedas dan fast food 2-3 x/minggu atau 4-5 x/minggu, mengkonsumsi kopi kadang – kadang atau 1 x/minggu, serta menahan lapar sebagai solusi jadwal kuliah yang padat maka mahasiswa tersebut merupakan mahasiswa yang tinggal di kos/kontrakanKata kunci : Data Mining, Pola Asosiasi, FP-Growth, Penyakit Gastritis
Pengelompokan Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means
Authors: Muhammad Ammar , Budianita Elvia 
Published: December 2022

Abstrak - Game online merupakan aplikasi permainan yang berupa petualangan, pengaturan strategi, simulasi dan bermain peran yang memiliki aturan main dan tingkatan-tingkatan tertentu. Bermain game online membuat pemain merasa senang karena mendapat kepuasan psikologis. Kepuasan yang diperoleh dari game tersebut akan membuat pemain semakin tertarik dalam memainkannya.Kecanduan game online merupakan aktifitas yang dilakukan secara terus menerus dan berkepanjangan yang menimbulkan sikap yang cenderung menarik diri dari kehidupan sosial. Penerapan data mining dengan menggunakan metode clustering untuk meneliti tingkat kecanduan game online dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Dengan menggunakan metode ini kita dapat menentukan jumlah clustering dan dapat diatur keragaman tingkat kecanduan berdasarkan clusternya, metode ini juga dapat mendeteksi cluster tingkat tinggi serta hubungan antar cluster yang berbeda. Pengujian pada metode menggunakan metode Silhouette Coefficient. Data kecanduan game online didapatkan dari Pengumpulan data melalui kuisioner yang mengacu kepada skala Game addict scale (GAS). Dari hasil pengujian didapatkan hasil yaitu 148 record pada cluster 1, 50 record pada cluster 2 dan 102 record pada cluster 3.Kata Kunci: Candu, Clustering, Data Mining, Fuzzy C-Means, Game Online Abstract - Online games are game applications in the form of adventure, strategy setting, simulation and role playing that have certain rules and levels. Playing online games makes players feel happy because they get psychological satisfaction. The satisfaction obtained from the game will make players more interested in playingit. Online game addiction is an activity that is carried out continuously and for a long time which causes an attitude that tends to withdraw from social life. Application of data mining using the clustering to examine the level of online game addiction using the Fuzzy C-Means algorithm. By using this method we can determine the number , and can adjust the diversity of addiction levels based on the clusterthis method can also detect clusters high-level clusters . Testing on the method using the Silhouette Coefficient method. Data on online game addiction is obtained from collecting data through a questionnaire that refers to the Game addict scale (GAS). From the test results, the results obtained are 148 records in cluster 1, 50 records in cluster 2 and 102 records in cluster 3.Keywords: Opium, Clustering, Data Mining, Fuzzy C-Means, Online Game
Sistem Informasi Penyewaan Peralatan Hiking Berbasis Web Pada Nuansa Adventure Kota Magetan
Authors: Pangestu Adityar Indra , Rusdi Ibnu 
Published: December 2022

Abstrak - Nuansa Adventure merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang jasa penyewaan peralatan hiking yang terletak di kota Magetan, Jawa Timur. Dimana sistem penyewaan masih menggunakan cara konvensional dalam melakukan pencatatan menggunakan nota yang dinilai kurang efektif dan optimal, Nuansa Adventure mengharuskan pelanggan yang akan menyewa peralatan hiking untuk datang langsung ke Nuansa Adventure, namun peralatan hiking sering tidak tersedia karena keterlambatan pengembalian. Berdasarkan permasalahan diatas penulis membuat sistem informasi penyewaan peralatan hiking berbasis web, tujuannya yaitu agar pelanggan dapat melihat daftar ketersediaan stok peralatan, dan membantu pengelola dalam melakukan pengelolaan laporan penyewaan.Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah menggunakan metode waterfall dimana teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Adapun hasil dari penelitian ini berupa penyewaan peralatan hiking berbasis web, didalam aplikasi ini terdapat fitur untuk mengelola data admin, data bank, data barang, data kategori, dan untuk mengelola data laporan.Kata kunci: Nuansa Adventure, Hiking, Website, Sistem Informasi Abstract - Nuansa Adventure is one of the businesses engaged in hiking equipment rental services located in the city of Magetan, East Java. Where the rental system still uses conventional methods of recording using notes which are considered less effective and optimal, Nuansa Adventure requires customers who will rent hiking equipment to come directly to Nuansa Adventure, however hiking equipment is often not available due to late returns. Based on the problems above, the authors create a web-based hiking equipment rental information system, the goal is that customers can see a list of equipment stock availability, and assist managers in managing rental reports. The system development method used is using the waterfall method where data collection techniques include observation, interviews , and literature study. The results of this study are web-based hiking equipment rentals, in this application there are features to manage admin data, bank data, item data, category data, and to manage report data.Keywords: Nuance Adventure, Hiking, Website, Information System
Penerapan Jaringan LAN Menggunakan Metode VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol)
Authors: Yudianto Ristu Juli , Rismayadi Ali Akbar 
Published: December 2022

Abstrak - Penggunaan jaringan komputer sangat penting dalam instansi ataupun perusahaan. Menentukan bagaimana suatu instansi atau perusahaan maju dan berkembang dibutuhkan kinerja yang baik ketika menggunakan Jaringan Komputer, Kecepatan penerimaan data informasi dan komunikasi sangat dibutuhkan dan dapat diandalkan bagi banyak pengguna. Dengan banyak nya penggunaan dalam sebuah instansi atau perusaahan penggunaan jaringan salah satu perusahaan atau instansi yang sudah menjadikan internet sebagai kebutuhan utama yaitu pada Dinas Perhubungan Gedebage Kota Bandung yang beralamat di Jl.Sor GBLA,Rancabolang.kec. Gedebage, Kota Bandung ,Jawa Barat 40292. hal yang menggangu saat penggunaan internet terjadinya koneksi yang tidak stabil sering terjadi down dan sering eror terputus secara tiba-tiba dengan sendiri nya dan mengalami kendala pada router utama yaitu mati atau rusak dan terlepas dari portnya dikarenakan masih menggunakan satu router saja tidak ada backup jika router utama mengalami gangguan.maka dari itu harus adanya backup router untuk mengatasi hal tersebut yaitu dengan menrapkan nya metode VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol).Kata kunci : VRRP, Mikrotik, Internet, Router Abstract - The use of computer networks is very important in agencies or companies. Determining how an agency or company develops and develops requires good performance when using Computer Networks, The speed of receiving information and communication data is needed and reliable for many users. With the many uses in an agency or company using the network of one of the companies or agencies that have made the internet the main need, namely at the Bandung City Gedebage Transportation Office which is located at Jl.Sor GBLA, Rancabolang.kec. Gedebage, Bandung City, West Java 40292. the thing that interferes when using the internet there is an unstable connection often goes down and often errors are disconnected suddenly by itself and experience problems with the main router, namely shutting down or damaged and regardless of the port because it is still using one router, namely by applying the VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol) method.Keywords : VRRP, Mikrotik, Internet, Router
E-Learning Seni Membaca al-Qur’an di MDTA Sahara Padang Pasir
Authors: Sotar Sotar , Aswin Arief Rahmadian , Rajab Rajab , Maryono Faisal 
Published: December 2022

Abstrak - Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah E- Learning sebagai media pembelajaran mengaji irama membaca al- Qur’an. Di MDTA Sahara Padang Pasir metode pembelajaran yang diterapkan saat ini yaitu metode pembelajaran tatap muka secara langsung. Kemunculan E-Learning sebagai alat bantu dalam proses pembelajaran menawarkan keunggulan dibandingkan dengan pembelajaran tatap muka secara langsung sehingga dapat menyelesaikan permasalahan yang kerap muncul dalam proses pembelajaran. Hasil dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah E-Learning berbasis web yang di harapkan dapat membantu santri di MDTA Sahara Padang Pasir dalam belajar irama membaca al-Qur’an dan orang tua bisa memantau proses perkembangan belajar anaknya. Metode perancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Sistem akan di bangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL. E-Learning muncul sebagai salah satu solusi atas masalah yang timbul akibat keterbatasan waktu, tempat dan jumlah pertemuan antara guru dengan santri.Kata kunci: Web,al-Qur’an, E- Learning Abstract - The purpose of this study is to produce an E-Learning as a learning media to study the rhythm of reading the Qur'an. In MDTA Sahara Padang Pasir the learning method that is applied today is a direct face-to-face learning method. The emergence of E-Learning as a tool in the learning process offers advantages compared to face-to- face learning directly so that it can solve problems that often arise in the learning process. The results of this study are designing and building a web-based E-Learning that is expected to help santri at MDTA Sahara Padang Pasir in learning the rhythm of reading the Qur'an and parents can monitor the developmental process of their children's learning. The design method used in this study is the waterfall method. The system will be built using the PHP as a programming language with the MySQL as a database. ELearning appears as a solution to problems that arise due to limited time, placeand number of meetingsbetween teachers and students.Keywords: Web,al-Qur’an, E- Learning