bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
The impact of hybrid oceanic data assimilation in a coupled model: A case study of a tropical cyclone
Authors: Leung Tsz Yan , Lawless Amos S. , Nichols Nancy K. , Lea Daniel J. , Martin Matthew J. 
Published: May 2022

AbstractTropical cyclones tend to result in distinctive spatial and temporal characteristics in the upper ocean, which suggests that traditional, parametrisation‐based background‐error covariances in oceanic data assimilation (DA) may not be suitable. Using the case study of Cyclone Titli, which affected the Bay of Bengal in October 2018, we explore hybrid methods that combine the traditional covariance modelling strategy used in variational methods with flow‐dependent estimates of the ocean's error covariance structures based on a short‐range ensemble forecast. This hybrid approach is investigated in the UK Met Office's state‐of‐the‐art system. Single‐observation experiments in the ocean reveal that the hybrid approach is capable of producing analysis increments that are time‐varying, more anisotropic and vertically less uniform. When the hybrid oceanic covariances are incorporated into a weakly coupled DA system, the sea‐surface temperature (SST) in the path of the cyclone is changed, not only through the different specifications of background‐error covariances used in the SST assimilation, but also through the propagation of subsurface temperature differences to the surface as a result of vertical mixing associated with the cyclone's strong winds. The coupling with the atmosphere then leads to a discrepancy in the cyclone's central pressure, which brings forth further SST differences due to the different representations of the cyclone's emerging cold wake.
Coupled support tensor machine classification for multimodal neuroimaging data
Authors: Li Peide , Sofuoglu Seyyid Emre , Aviyente Selin , Maiti Tapabrata 
Published: May 2022

AbstractMultimodal data arise in various applications where information about the same phenomenon is acquired from multiple sensors and across different imaging modalities. Learning from multimodal data is of great interest in machine learning and statistics research as this offers the possibility of capturing complementary information among modalities. Multimodal modeling helps to explain the interdependence between heterogeneous data sources, discovers new insights that may not be available from a single modality, and improves decision‐making. Recently, coupled matrix–tensor factorization has been introduced for multimodal data fusion to jointly estimate latent factors and identify complex interdependence among the latent factors. However, most of the prior work on coupled matrix–tensor factors focuses on unsupervised learning and there is little work on supervised learning using the jointly estimated latent factors. This paper considers the multimodal tensor data classification problem. A coupled support tensor machine (C‐STM) built upon the latent factors jointly estimated from the advanced coupled matrix–tensor factorization is proposed. C‐STM combines individual and shared latent factors with multiple kernels and estimates a maximal‐margin classifier for coupled matrix–tensor data. The classification risk of C‐STM is shown to converge to the optimal Bayes risk, making it a statistically consistent rule. C‐STM is validated through simulation studies as well as a simultaneous analysis on electroencephalography with functional magnetic resonance imaging data. The empirical evidence shows that C‐STM can utilize information from multiple sources and provide a better classification performance than traditional single‐mode classifiers.
NLOphoric Azo Dyes Studied Using Z‐Scan
Authors: Ramugade Supriya H. , Ghanavatkar Chaitannya W. , Mathew Elizabeth , Aswathy P. , Joe Isaac H. , Sekar Nagaiyan 
Published: May 2022

AbstractDisperse Red 343((E)‐N‐(2‐((2,6‐dicyano‐4‐methylphenyl) diazenyl) ‐ 5 ‐ (diethylamino) phenyl)methanesulfonamide,1 a), Disperse Red177((E) ‐ methyl3‐((2‐cyanoethyl)(4‐((6‐nitrobenzo [d]thiazol‐2‐yl)diazenyl) phenyl) amino) propanoate,1 b), Disperse Blue 165((E) ‐ N ‐ (2 ‐ ((2,6 ‐ dicyano ‐ 4 ‐nitrophenyl)diazenyl)‐5‐ (diethylamino) phenyl) acetamide, 1 c), Disperse Blue 165.1((E) ‐ N ‐ (5 ‐ (benzyl (ethyl) amino) ‐ 2 ‐ ((2‐cyano ‐ 4,6‐dinitrophenyl) diazenyl) phenyl) acetamide, 1 d), Disperse Blue 366 ((E) ‐ 2 ‐ ((4‐ (diethylamino) ‐ 2 ‐ methylphenyl) diazenyl) ‐ 5 nitroisophthalonitrile, 1 e), and Disperse Blue 148((E) ‐ methyl 3‐(ethyl (4 ‐ ((5 ‐ nitrobenzo [c]I sothiazol‐3‐yl) diazenyl) phenyl) amino) propanoate, 1 f) were examined in solvents for their non‐linear optical properties using Z‐scan technique. Because of their CT characteristics, they have shown positive solvatochromism. As observed in nonpolar solvents, the ground states are more stable than their excited states. Changes in solvating the low‐lying ground state and the state above generate the bathochromic shift in vertical excitation. The dye 1 b produces the maximum
due to strong NO2 donor‐ п‐ acceptors systems in DMSO. We found a positive nonlinear refractive index (η2) in both series using the closed aperture (valley‐peak) compared to the other five disperse dyes. Dye 1 c (with two cyano groups) has a ′larger nonlinear susceptibility (χ3)′ in DMSO than in the other two solvents (acetone, ethanol). Dye 1 a–1 f showed LDT (9.109, 6.553,4.641,6.44) W/m2 respectively. The “nonlinear absorptive coefficient (β), nonlinear refractive index (η2), third‐order nonlinear optical susceptibility χ(3) and optical limiting (OL)” of acetone, ethanol, and DMSO are determined using the Z‐scan technique, and the results are significantly better than earlier known dyes.
Triphenylamine Derived Radical Cations for Colorimetric Cu2+ Sensors and as an Antibacterial Agent
Authors: He Luqi , Tan Jiao , Liu Chun , Wu Shouting , Zhang Qi‐Long , Redshaw Carl , Ni Xin‐Long 
Published: May 2022

AbstractHerein, a series of triphenylamine derivatives (TPAs), which are comprised of electron donor and acceptor moieties, have been exploited as sensitive colorimetric sensors for Cu2+, operating via the formation of the corresponding organic radicals through a redox reaction in a mixed solvent system (acetonitrile/water). Further studies indicated that the Cu2+ recognition triggered organic radical cations were stable in aqueous solution, and can be used as an antibacterial agent for both Escherichia coli (E. coli) and Staphylococcus aureus (S. aureus) at very low concentrations (10−7 M). On comparison with light irradiated photodynamic therapy triggered radicals, the present work reveals that the direct use of radical cations of TPAs is more convenient for practical applications in killing bacteria. This work thus provides new insight into the design of sensitive colorimetric sensors and antibacterial agents.
Comparative study of probabilistic modeling approaches for chloride ingress in concrete structures with macro‐cracks
Authors: Schultheiß Annika Lidwina , Patel Ravi A. , Vogel Michael , Dehn Frank 
Published: May 2022

AbstractProbabilistic service life analyses for assessing the risk of chloride‐induced corrosion in uncracked concrete are often realized using the well‐known chloride ingress model of the fib Model Code for Service Life Design. In practice, however, concrete includes cracks, which alter the resistance of the concrete against the chloride ingress. In the past, different approaches to account for preexisting cracks, were developed. In this study, these modeling approaches are summarized and compared in context of the probabilistic service life prognosis. Furthermore, a new approach to account for cracks by theoretically adapting the convection zone is presented. This study demonstrates that the choice of model extension to account for cracks vastly influences the prediction results and shows the limits of application of the current extensions.
A multi‐dimensional analysis of the subjective well‐being of self‐initiated expatriates: The case of Nigerian expatriates in Germany
Authors: Merchant Hemant , Rao‐Nicholson Rekha , Iheikhena Eromosele Golden 
Published: May 2022

AbstractThis paper examines the role of four types of influences on the Subjective Well‐Being of Nigerian self‐initiated expatriates in Germany: (1) Individual, (2) Group, (3) Social, and (4) Organizational. Based on survey data from 377 respondents, we find that variables in all four categories influence subjective well‐being. Our findings generally agree with the results predicted by the theory, albeit a few counter‐intuitive findings. Above all, our results indicate the potency of social‐ and group‐level influences. The individual‐ and organizational‐level influences, too, are significant, although to a slightly lesser extent. Overall, our results suggest that “soft” factors play an important role in augmenting perceptions about one's own well‐being in the context of international assignments.
A Comparative Discourse Analysis of African Newspaper Reports on Global Epidemics: A Case Study of Ebola and Coronavirus
Authors: Nkoala Sisanda 
Published: May 2022

AbstractThis qualitative multi-case study analyses how two African newspapers engaged in self-presentation of African countries and other-presentation of Western countries when reporting on the outbreak of diseases. Using van Dijk’s ideological square as a framework, the study undertakes a discourse analysis of news reports on the 2014 Ebola outbreak and the 2020 Coronavirus outbreak reported by the South African daily broadsheet, theSowetan, and the Nigerian daily broadsheet, theDaily Trust. The analysis shows that in their reports on European countries and the United States of America, the discourse’s macro- and microstructures emphasised the positive features of Western nations and de-emphasised the negative ones. Conversely, concerning African countries, there was a tendency to de-emphasise the positive while emphasising the negative ones. As a result, the newspaper reports were found to engage in negative self-presentation of African countries and positive other-presentation of Western countries, perpetuating the “us vs them” ideology that newspapers from Europe and America employ when reporting on the outbreak of diseases in Africa.
State Actor Policy and Regulation Across the Platform-SVOD Divide
Authors: Cunningham Stuart , Eklund Oliver 
Published: May 2022

AbstractThere are rapidly growing concerns worldwide about the impact of content aggregation and distribution through digital platforms on traditional media industries and society in general. These have given rise to policy and regulation across the social pillar, including issues of privacy, moderation, and cyberbullying; the public interest/infosphere pillar, with issues such as fake news, the democratic deficit, and the crisis in journalism; and the competition pillar, involving issues based on platform dominance in advertising markets. The cultural pillar, involving the impact of SVODs on the ability of content regulation to support local production capacity, is often bracketed out of these debates. We argue this divide is increasingly untenable due to the convergent complexities of contemporary media and communications policy and regulation. We pursue this argument by offering three issues that bring policy and regulation together across the platform-SVOD divide: digital and global players have been beyond the reach of established broadcasting regulation; the nature of the Silicon Valley playbook for disrupting media markets; and platforms and SVODs now need not only to be aggregators but also contributors to local cultures. We draw on three examples: the European Union, Canada and Australia.
Platforms and the Press: Regulatory Interventions to Address an Imbalance of Power
Authors: Royal Asa , Napoli Philip M. 
Published: May 2022

AbstractThe relatively short relationship between digital platforms and the news media has been characterized by constant evolution and conflict. As the economics of journalism have faltered and digital platforms have risen to become prominent gateways to the news, that relationship has increasingly caught the attention of policymakers. This chapter focuses on recent developments in three countries (Germany, France, and Australia) that have been particularly active in intervening in the relationship between digital platforms and the press. It highlights national government efforts to require platforms such as Google and Facebook to compensate news organizations for distributing their content. This chapter provides an overview of these efforts and their underlying political dynamics. It concludes with an assessment of the broader implications of the actions that these countries have taken and a consideration of future and alternative policy options.
Design of Educational Scenarios with BigFoot Walking Robot: A Cyber-physical System Perspective to Pedagogical Rehabilitation
Authors: Nikolov Valentin , Dimitrova Maya , Chavdarov Ivan , Krastev Aleksandar , Wagatsuma Hiroaki 
Published: May 2022

AbstractThe currently designed novel educational scenarios with the walking robot BigFoot from a cyberphysical system perspective to pedagogical rehabilitation is described in the paper. The sensor system of the robot is presented, which is being developed further in order to adequately apply it to two newly formulated educational scenarios. The results of a pilot study are discussed.
Die Tagung Wohnen und Gesundheit im Alter
Authors: Kibele Eva , Teti Andrea 
Published: May 2022

ZusammenfassungAllein durch die demografische Alterung betreffen gesundheitliche Einschränkungen und Pflegebedürftigkeit im Alter immer mehr Menschen. Dies hat Auswirkungen auf die Wohnmöglichkeiten, ebenso kann die Wohnsituation die Gesundheit beeinflussen. Die Texte in diesem Band zeigen ein vielfältiges Bild der Chancen und Herausforderungen von Wohnen und Gesundheit im Alter. Multidisziplinäre Herangehensweisen zeichnen die Beiträge aus, die zumeist aus wissenschaftlicher Sicht und teils mit direktem Praxisbezug entstanden sind. Aus vielen Darstellungen können konkrete Handlungsempfehlungen für das Wohnen im Alter abgeleitet werden.
Gemeinwesenbasierte Gesundheitsförderung mit älteren Menschen im ländlichen Raum – Ein Beitrag der partizipativen Sozial- und Gesundheitsforschung
Authors: Mairhofer Sigrid 
Published: May 2022

ZusammenfassungDas hier vorgestellte partizipative Forschungsprojekt untersucht die Chancen und Herausforderungen eines gesunden Alterns im ländlichen Raum. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einer kritischen Auseinandersetzung des Grades der Teilhabemöglichkeiten aller Stakeholder im Forschungsprozess und bietet damit eine Diskussionsgrundlage, wie partizipative Forschung mit älteren Menschen im ländlichen Raum umgesetzt werden kann.
Vernetzte Versorgung und Teilhabe im Alter – Beschleunigung durch die Corona-Krise?
Authors: Heinze Rolf G. 
Published: May 2022

ZusammenfassungBis zum Ausbruch der globalen Corona-Pandemie wurde als zentrale Herausforderung, neben der Digitalisierung und dem Klimawandel, auf den demografischen Wandel verwiesen. Diese Fokussierung ergab sich daraus, dass im nächsten Jahrzehnt allein in Deutschland die Zahl der Rentner und Pensionäre gegenüber heute um mehr als drei Millionen ansteigen wird, während die erwerbsfähige Bevölkerung schrumpft. Inzwischen hat sich die Situation verändert: Ein Virus hat uns unvorbereitet getroffen und die gesellschaftlichen Auswirkungen sind elementar. Dennoch geht die Alterung der Gesellschaft weiter und bei der Bewältigung dieser Aufgaben können die in der Corona-Krise erworbenen Erfahrungen (etwa mit der Digitalisierung) weiterhelfen.
Wohnen und Gesundheit im Alter aus epidemiologischer Sicht
Authors: Fuchs Judith , Nowossadeck Sonja , Nowossadeck Enno 
Published: May 2022

ZusammenfassungFragen von Wohnen und Gesundheit im Alter haben in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Ursache hierfür ist die demografische Alterung, einer der wichtigsten demografischen Trends. Demografische Alterung bezeichnet die Verschiebung der Altersstruktur einer Bevölkerung zugunsten älterer und zuungunsten jüngerer Bevölkerungsgruppen.
Governance der EU-Datenschutzpolitik
Authors: Karaboga Murat , Martin Nicholas , Friedewald Michael 
Published: May 2022

ZusammenfassungTrotz einiger Kritikpunkte stellt die EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) das weltweit ambitionierteste Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten dar. Die DSGVO führte mehrere Innovationen in das Datenschutzrecht ein. Dazu zählen beispielsweise das Marktortprinzip, das Recht auf Datenübertragbarkeit, die Anforderungen an den Datenschutz durch Systemgestaltung und durch Voreinstellungen sowie die Datenschutz-Folgenabschätzung. Auf der Ebene der Governance-Strukturen fand das Prinzip der sog. Rechenschaftspflicht Eingang in das EU-Datenschutzrecht. An die Seite gestärkter Betroffenenrechte und gestärkter Aufsichtsbehörden trat die Pflicht der Datenverarbeiter, selbständig und – in Abhängigkeit vom Risiko der jeweiligen Verarbeitung – unter geringerem organisatorischen Aufwand für die Einhaltung der Datenschutzregeln zu sorgen. Als Element dieser Rechenschaftspflicht wurde das mögliche Sanktionsmaß auf eine Bußgeldhöhe von 20 Mio. EUR oder im Falle eines Unternehmens auf bis zu 4 Die DSGVO war aber auch Kritik ausgesetzt. Aus bürgerrechtlicher Seite stechen die unzureichende Harmonisierung und die falsch verstandene Technikneutralität der DSGVO hervor. So beinhaltet die DSGVO trotz der anfänglichen Intention der EU-Kommission, das EU-Datenschutzrecht zu vereinheitlichen, 70 Öffnungsklauseln. Diese ermöglichen es den Mitgliedstaaten von den Vorgaben der Verordnung abzuweichen oder diese zu konkretisieren. Zudem wird die DSGVO dahingehend kritisiert, dass die Datenschutz-Risiken moderner Technologien unberücksichtigt blieben. Aus der Perspektive der datenverarbeitenden Wirtschaft wird die DSGVO dagegen im Hinblick auf die mit der neuen Regelung verbundene administrative Mehrbelastung kritisiert. Dieser Beitrag widmet sich der Auseinandersetzung mit beiden Strängen der Kritik und beantwortet zwei Fragen: Zum einen interessiert uns, weshalb die Einführung datenschutzrechtlicher Innovationen durch eine unzureichende Harmonisierung und eine falsch verstandene Technikneutralität begleitet wurden. Zum anderen widmen wir uns der Frage zu, wie die Innovationen der DSGVO, insbesondere das Sanktionsregime, wirken und welche Effekte die DSGVO auf die Innovationsfähigkeit von Unternehmen hat – wirkt sie eher innovationsfördernd oder innovationshemmend?
Privatheit, Ethik und demokratische Selbstregulierung in einer digitalen Gesellschaft
Authors: Heesen Jessica , Ammicht Quinn Regina , Baur Andreas , Hagendorff Thilo , Stapf Ingrid 
Published: May 2022

ZusammenfassungDer Beitrag diskutiert aus ethisch-philosophischer Perspektive die Bedeutung des Konzepts Privatheit für individuelle Freiheit, Selbstverwirklichung und demokratische Teilhabe. Es wird dargestellt, dass in einer datafizierten Gesellschaft das private, individuelle Handeln durch umfassende Datenerhebungen abgebildet und für das politische Handeln fruchtbar gemacht werden kann. Auf diesem Wege können individuelle und private Handlungen durch ihre technische Verdichtung und Auswertung zu überindividuellen und öffentlichen Strukturbedingungen werden. Der Beitrag verdeutlicht, dass – trotz der Schutzwürdigkeit einer privaten Sphäre – private, individuelle Handlungen nicht zum bestimmenden Maßstab politischen Handelns werden dürfen. Dabei werden Argumente aus Demokratietheorie, Technokratiedebatte sowie Probleme der Widersprüche von Wertüberzeugungen und individueller Handlungspraxis (value-action gap) diskutiert. Vor diesem Hintergrund wird der Forschungsstand moderner Privatheitstheorien anhand einer Unterscheidung zwischen ihren individuellen und überindividuellen Dimensionen systematisiert. Die Beispiele Clouddienste und Medienmündigkeit vertiefen und veranschaulichen die Bedeutung von Privatheit und informationeller Selbstbestimmung für den Schutz der Demokratie.
Datenschutz und Privatheitsschutz durch Gestaltung der Systeme
Authors: Hansen Marit , Bieker Felix , Bremert Benjamin 
Published: May 2022

ZusammenfassungDer Beitrag erläutert die Aspekte des Daten- und Privatheitsschutzes durch Systemgestaltung. Auf eine einleitende Erläuterung der Systemgestaltung folgt eine Darstellung des Risikobegriffs der DSGVO. Der Risikobegriff als zentraler Bestandteil und wesentliche Neuerung im harmonisierten Datenschutzrecht stellt zugleich den Maßstab für die Anforderungen an die Systemgestaltung dar. Der sog. risikobasierte Ansatz ist dabei nicht nur für eine Betrachtung der Datenschutzrisiken der betroffenen Personen maßgeblich, sondern erfordert eine umfassende Berücksichtigung sämtlicher aus Datenverarbeitungsvorgängen resultierenden Risiken für die Rechte und Freiheiten natürlicher Personen. Eine solche Beurteilung setzt voraus, dass die Verantwortlichen die spezifischen Grundrechtsrisiken ihrer Datenverarbeitungsvorgänge identifizieren können. Daher stellt der Beitrag einen Ansatz der Risikoerkennung vor, der auf einer systematischen Darstellung der jeweiligen Datenverarbeitung aufbaut und diese mit einer zeitlichen Systematisierung möglicher Grundrechtsausübung verknüpft, die eine solche Risikoerkennung für die Verantwortlichen erleichtern kann. Sodann werden die maßgeblichen Kriterien für die Bewertung der Risiken vorgestellt. Hierbei kommt es auf die Art, den Umfang, die Umstände und die Zwecke der jeweiligen Verarbeitung personenbezogener Daten an. Auf der Grundlage der so erkannten und bewerteten Risiken können Verantwortliche im Vorfeld einer Datenverarbeitung eine datenschutzkonforme Systemgestaltung sicherstellen. Dies umfasst sowohl die Umsetzung der Anforderungen an Datenschutz durch Technikgestaltung, d. h. die Implementierung technischer und organisatorischer Maßnahmen auf Grundlage der erkannten Risiken und Datenschutzgrundsätze, als auch die Berücksichtigung datenschutzfreundlicher Voreinstellungen. Zuletzt werden Spannungsfelder datenschutzrechtlicher Sachverhalte angesprochen. Die Querverbindungen und Auswirkungen datenschutzfreundlicher Verarbeitungsverfahren auf etwa Aspekte der Informationsfreiheit (im Kontext öffentlicher Stellen), des Umweltschutzes, des Datenzugangs und des Kartellrechts werden beleuchtet. Mit einer Folgenabschätzung sowie einer frühzeitigen und systematischen datenschutzfreundlichen Systemgestaltung lassen sich in der Regel Lösungen finden, die sämtliche Anforderungen in ausreichendem Maße berücksichtigen.
Simplifying Karnaugh Maps by Making Groups of Non-power-of-two Elements
Authors: Garrido Mario 
Published: May 2022

AbstractWhen we study the Karnaugh map in the switching theory course, we learn that the ones in the map are combined in rectangles whose length and width must be a power of two. The result is the logic function described as a sum of products. This paper shows that we can also make groups where the length and width of the rectangles are equal to three. This results in a logic function that is simpler than the sum of products in terms of logic gates, leading to more hardware-efficient circuits. This idea is extended later in the paper to other groups of elements. Finally, a new perspective on the Karnaugh map that integrates the proposed approach with the conventional one is provided. This can be used in switching theory courses to improve the explanation of the Karnaugh map.