bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
IMPLEMENTASI Metode Certainty Factor untuk Analisis dan Perancangan Expert System Penyakit Mulut Pada Klinik Zihad Insan
Authors: Kartika Fani , Hambali Hambali , Ihsan Mhd. 
Published: March 2022

Abstract : Dental and oral health is an important part of your overall health and well-being. Maintaining healthy teeth and gums is a lifelong commitment. The earlier you learn proper oral hygiene habits such as brushing, flossing, and limiting sugar intake, the easier it is to avoid expensive dental procedures and long-term health problems. One of the Community Health Centers located in Sijabut Village has problems in serving people who experience oral and dental diseases due to the lack of medical personnel, especially dental and oral specialists to provide accurate diagnoses regarding the types of oral and dental diseases suffered. Another reason is that the doctors who work at Zihad Insani Clinic are mostly general practitioners who may not understand about oral and dental diseases so that the services received by the community are not satisfactory. Therefore, in supporting the success of services at the Zihad Insani Clinic, a system is needed that can assist in providing effective services to provide effective diagnoses based on the understanding and knowledge of specialist doctors or dental and oral experts designed in an Expert System. Keywords: Expert System; Oral Disease; Certainty Factor Abstrak : Kesehatan gigi dan mulut adalah bagian penting dari kesehatan dan kesejahteraan Anda secara keseluruhan. Menjaga kesehatan gigi dan gusi adalah komitmen seumur hidup. Semakin dini Anda mempelajari kebiasaan kebersihan mulut yang tepat seperti menyikat gigi, flossing, dan membatasi asupan gula , semakin mudah untuk menghindari prosedur gigi yang mahal dan masalah kesehatan jangka panjang. Salah satu Pusat Kesehatan Masyarakat yang berada di Desa Sijabut memiliki kendala dalam melayani masyarakat yang mengalami penyakit mulut dan gigi disebabkan kurangnya tenaga medis khususnya dokter Spesialis Gigi dan mulut untuk memberikan diagnosa yang akurat mengenai jenis penyakit mulut dan gigi yang diderita. Penyebab lainnya karena dokter yang bertugas di Klinik Zihad Insani tersebut sebagian besar dokter umum yang mungkin kurang memahami mengenai penyakit mulut dan gigi sehingga pelayanan yang diperoleh oleh masyarakt kurang memuaskan. Oleh sebab itu dalam menunjang keberhasilan pelayanan pada Klinik Zihad Insani diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam memberikan pelayanan yang efektif untuk memberikan diagnosa yang efektif berdasarkan pemahaman dan keilmuan dari dokter spesialis ataupun pakar gigi dan mulut yang dirancang dalam suatu Expert System. Kata Kunci : Expert System; Penyakit Mulut; Certainty Factor
Perancangan Sistem Aplikasi Persediaan Barang Pada UD. Karya bersama menggunakan Algoritma FIFO (First In First Out)
Authors: Handoko Riki , Parini Parini 
Published: March 2022

Abstrak: FIFO is an acronym for First In, First Out, an abstraction that deals with how to organize and manipulate data relative to time and priority. The FIFO (First In First Out) method is a method where the goods that were first entered will be issued first, while the goods that were last entered will be issued at a later date. So the first inventory recording is to record the goods/inventory that first entered UD. Karya Bersama is a business in the field of photocopying that is intended for all circles which provides photocopying, volume, and stationery services. The problem that exists is in making inventory reports of UD. Karya Bersama still uses manual methods and is not computerized so that there are reports of inventories that are inefficient, inaccurate and take a long time, this encourages to change the inventory system due to the impact experienced in the future results of reports that are not precise and efficient. The impact resulting from a computerized system can make it easier and faster to process data and get information quickly and efficiently. Kata kunci: First In First Out, UD. Joint Work, Inventory. Abstract: FIFO adalah akronim untuk First In, First Out (pertama masuk, pertama keluar) sebuah abstraksi yang berhubungan dengan cara mengatur dan memanupulasi data relative terhadap waktu dan prioritas. Metode FIFO (First In First Out) merupakan metode dimana barang yang pertama kali masuk akan dikeluarkan terlebih dahulu sedangkan untuk barang yang terakhir kali masuk akan dikeluarkan di kemudian hari. Jadi pencatatan persediaan yang dilakukan pertama kali adalah mencatat barang/persediaan yang pertama kali masuk UD. Karya Bersama merupakan usaha dalam bidang fotocopy yang di peruntukkan untuk segala kalangan dimana menyediakan jasa fotocopy, jilid, dan ATK. Masalah yang ada yaitu dalam pembuatan laporan persediaan barang UD. Karya Bersama masih menggunakan cara manual dan tidak terkomputerisasi sehingga terdapat laporan persediaan barang yang tidak efisien, tidak tepat dan memakan waktu yang lama, hal ini mendorong untuk merubah sistem persediaan barang dikarenakan dampak yang dialami kedepanya hasil laporan yang tidak tepat dan efisien. Dampak yang dihasilkan dari sistem yang sudah terkomputerisasi dapat lebih mempermudah dan mempercepat dalam proses pengolahan data dan mendapatkan informasi dengan cepat dan efisien. Keywords: First In First Out , UD. Karya Bersama, Persediaan Barang.
Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Program Keluarga Harapan
Authors: Arifin Andhini Asri Awaliyah , Handoko Wiwin , Efendi Zulfan 
Published: March 2022

Abstract: The Family Hope Program (PKH) is a government program in the form of cash for Very Poor Households (RTSM) whose qualifications are met related to efforts to improve human quality, not in the field of education but also health. In the short term, the PKH program is calculated to reduce the expenditure of poor families and reduce poverty in the long term. To receive the PKH Program) the government has set several criteria, including income, house ownership status, house size, floor type, roof, wall, and type of water source. As for the way to do the settlement of the criteria that have been set, namely by utilizing the Data Mining technique through the Naïve Bayes method. The dataset in this study is the data of recipients of the 2020 Family Hope Program as many as 82 samples. The results of the classification modeling with the Naïve Bayes Algorithm produce precision values for the positive class 100%, for the negative class 77%, the recall value for the positive class 80%, for the negative class 100%, the f1-score value for the positive class 89%, for the negative class 87%, and 88% accuracy value. The purpose of this research is to help the Social Service in classifying the recipients of the Family Hope Program (PKH). Keywords: The Family Hope Program; Data Mining; Naïve Bayes Abstrak: Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program pemerintah dalam bentuk tunai untuk Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) yang kualifikasinya terpenuhi terkait dengan upaya peningkatan kualitas manusia tersebut bukan dalam bidang pendidikan tetapi juga kesehatan. dalam jangka pendek Program PKH diperhitungkan bisa mengurangi biaya pengeluaran keluarga miskin serta mengurangi kemiskinan dalam jangka panjang. Untuk menerima Program PKH) pemerintah sudah menetapkan beberapa kriteria, diantaranya Penghasilan, Status Kepemilikan Rumah, Ukuran Rumah, tipe Lantai, Atap, Dinding, serta jenis sumber air. Adapun cara untuk melakukan penyelesaian terhadap kriteria yang sudah ditetapkan yaitu dengan memanfaatkan teknik Data Mining melalui Metode Naïve Bayes. Dataset dalam penelitian ini adalah data penerima Program Keluarga Harapan tahun 2020 sebanyak 82 sampel. Hasil pemodelan klasifikasi dengan Algoritma Naïve Bayes menghasilkan besaran nilai precision untuk kelas positif 100%, untuk kelas negatif 77%, nilai recall untuk kelas positif 80%, untuk kelas negatif 100%, nilai f1-score untuk kelas positif 89%, untuk kelas negatif 87%, dan nilai akurasi 88%. Tujuan dilaksanakannya penelitian ini adalah untuk membantu Dinas Sosial mengklasifikasikan penerima Program Keluarga Harapan (PKH). Kata kunci: Program Keluarga Harapan; Data Mining; Naïve Bayes
Expert System Identifikasi Penyakit Dan Hama Tanaman Manggis Menggunakan Algoritma Certainty Factor
Authors: Mahadi Iqbal , Lubis Adi Prijuna , Syafnur Afdhal 
Published: March 2022

Abstract: Mangosteen is a tropical fruit that is widely cultivated in Indonesia. In general, many are honed who cultivate mangosteen fruit, but farmers still experience problems in dealing with pests and diseases of mangosteen, to overcome the existing problems, the agricultural extension helps to understand farmers to identify these pests and diseases. The Asahan District Agriculture Office in identifying mangosteen diseases is still done manually because in the limited time mangosteen farmers cannot receive training from unscheduled farmer counseling. So to make it easier to understand in identifying diseases, researchers create an expert system that can build to identify diseases and pests in mangosteen in percentage probability, using a certainty factor algorithm for the application of an effective expert system in overcoming the problem. The accuracy in the calculation process of the certainty factor algorithm is influenced by the selection of the data for the existing symptoms. Keywords: diseases and pests; mangosteen plants; expert systems; certainty factor. Abstrak: Buah manggis merupakan buah tropis yang banyak dibudidayakan di Indonesia . pada umumnya diasahan banyak yang membudiadayakan buah manggis, namun petani masih mengalami kendala dalam menagani hama dan penyakit manggis, untuk mengatasi permasalahan permasalahan yang ada, penyuluhan pertanian membantu untuk melakukan pemahaman kepada petani agar dapat mengidentifikasi hama dan penyakit tersebut. Adapun Dinas Pertanian Kabupaten Asahan dalam melakukan identifikasi penyakit manggis masih secara manual, karena dalam keterbatasan waktu petani manggis tidak dapat pelatihan dari penyuluhan petani yang tidak terjadwalkan. Maka untuk mempermudah dalam memahami dalam mengidentifikasi penyakit peneliti membuat sistem pakar yang dapat membangun untuk mengidentifikasi penyakit dan hama pada manggis dalam probabilitas persentasenya, menggunakan algoritma certainty factor untuk penerapan sistem pakar ekfektif dalam mengatasi permasalahannya. Keakuratan dalam proses perhitungan algoritma certainty factor yang dipengaruhi oleh pemilihan data gejala-gejala yang ada. Kata kunci: penyakit dan hama; tanaman manggis; sistem pakar; certainty factor.
Analisis Model Penelusuran Case Based Reasioning Dalam Mendiagnosa Penyakit Kecanduan Internet (Internet Addiction)
Authors: Bancin Dani , Siregar Iqbal Kamil , Handayani Masitah 
Published: March 2022

Abstract : Excessive use of the internet can interfere with health so that it will be classified as internet addiction (internet addiction) which can have an impact on the health of users and their social life. A solution is needed for the increasing growth rate of internet users every year, especially in Indonesia. Until now, there are no findings or an application for diagnosing internet addiction that can be used in general so that it can reduce the intensity of surfing in cyberspace. Therefore, for the initial stage it is necessary to have an application that can diagnose the initial internet addiction. By utilizing computer programming algorithms such as PHP and supported by inference engines such as Case Based Reasoning (CBR) so that it can replace an expert to be able to diagnose early symptoms by utilizing a knowledge base such as symptoms or facts about a disease, especially internet addiction. Based on the test results, the system designed can provide predictive values about internet addiction, then the machine will perform a search and issue the results of the diagnosis and the best possible solution. Keywords: Expert System; Case Based Reasoning; Internet Addiction. Abstrak : Penggunaan internet yang berlebihan dapat mengganggu kesehatan sehingga akan tergolong dalam internet addiction (kecanduan internet) yang dapat berdampak pada kesehatan pengguna dan kehidupan sosial mereka. Diperlukan suatu solusi atas meningkatnya angka pertumbuhan pengguna internet setiap tahunnya khususnya di Indonesia. Hingga saat ini belum adanya temuan atau sebuah aplikasi untuk mendiagnosa kecanduan internet yang dapat digunakan secara umum sehingga dapat mengurangi intensitas berselancar di dunia maya. Oleh karena itu untuk tahap awal perlu adanya suatu aplikasi yang dapat mendiagnosa awal kecanduan internet tersebut. Dengan memanfaatkan algoritma pemrograman komputer seperti PHP serta didukung oleh inferensi engine seperti Case Based Reasoning (CBR) sehingga dapat menggantikan seorang pakar untuk dapat mendiagnosa gejala awal dengan memanfaatkan basis pengetahuan seperti gejala-gejala atau fakta mengenai suatu penyakit khususnya penyakit kecanduan internet. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dirancang dapat memberikan nilai prediksi tentang penyakit kecanduan internet, kemudian mesin akan melakukan penelusuran serta mengeluarkan hasil diagnosa dan kemungkinan solusi terbaik. Kata Kunci : Sistem Pakar; Case Based Reasoning; Kecanduan Internet.
Implementasi Metode Multi Factor Evaluation Process untuk Menentukan Kenaikan Gaji Karyawan Pada CV. Karya Bersama
Authors: Muhridan Arip , Saputra Herman , Kifti Wan Mariatul 
Published: March 2022

Abstract: Application of the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) strategy in a support framework for deciding the salary level of employees at CV. Karya Bersama, this framework makes it easier for superiors to make choices in deciding a representative compensation increase using the Multi Factor Evaluation Process strategy to prepare using 4 criteria, namely education, length of work, attendance, and employee performance. Making this system is the application of the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) strategy in the choice of system to decide the ap- propriate salary increase for employees at CV. Karya Bersama. Decision Support System is the choice to support making the right salary increase choice using the Multi Factor Evaluation Pro- cess (MFEP) strategy, which can give direct rewards using the Java Netbeans IDE programming with MySQL database. This framework was built to speed up choice making in deciding the right employee salary increase in CV. Karya Bersama and his work can be seen in the years to come. Keywords: Decision Support Systems; Java Netbeans IDE; Multi Factor Process Method, MySQL Abstrak: Penerapan strategi Multi Factor Evaluation Process (MFEP) dalam kerangka kerja pendukung untuk memutuskan tingkat gaji pekerja di CV. Karya Bersama, kerangka kerja ini memudahkan para atasan untuk menentukan pilihan dalam memutuskan kenaikan kompensasi yang representatif dengan menggunakan strategi Multi Factor Evaluation Process mem-persiapkan dengan menggunakan 4 kriteria, yaitu pendidikan, lama kerja, kehadiran, dan kinerja karyawan. Pembuatan sistem ini merupakan penerapan strategi Multi Factor Evaluation Process (MFEP) dalam pilihan sistem untuk memutuskan kenaikan gaji karyawan yang tepat di CV. Karya Bersama. Sistem Pendukung Keputusan adalah pilihan untuk mendukung pembuatan pilihan peningkatan kenaikan gaji yang tepat dengan menggunakan strategi Multi Factor Evaluation Process (MFEP), yang dapat memberikan penghargaan langsung menggunakan pemrograman Java Netbeans IDE dengan database MySQL. Kerangka ini dibangun untuk mempercepat pengambilan pilihan dalam memutuskan kenaikan gaji karyawan yang tepat di CV. Karya Bersama dan hasil karyanya dapat dilihat ke tahun-tahun selanjutnya. Kata kunci: Java Netbeans IDE; Metode Mulitifactor Process; MySQL; Sistem Pendukung Keputusan
Penerapan Data Mining Mengklasifikasi Pola Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Pegadaian Tanjungbalai
Authors: Damanik Adela Ainun , Azhar Zulfi , Sapta Andy 
Published: March 2022

Abstract: There are so many people who make credit loans, but there are still many customers who pass the eligibility selection to borrow credit and add to the list of customers with bad credit at Pegadaian Tanjungbalai. In 2020, there were 60 Tanjungbalai residents who made credit loans with different amounts of funds. Of the 60 customers, 25 of them have had many credit arrears in the last few months. The Tanjungbalai Pegadaian party must be able to select customers whose payments are always stuck, especially in suppressing the NPL value. Customer assessment with a good data record needs to be done carefully for further credit. This customer data is very important to analyze in getting the pattern of customers who apply for pawn loans in order to get the current, substandard or bad category. The application of the C 4.5 algorithm to classify customer patterns at Pegadaian Tanjungbalai makes it easier for employees to classify patterns of prospective customers for credit applications, namely eligible and not eligible. Keywords: C4.5 Algorithm; customer data; credit; pawnshops. Abstrak: Banyak sekali masyarakat yang melakukan pinjaman kredit tetapi masih saja banyak nasabah yang lolos dari seleksi kelayakan untuk meminjam kredit dan menambah daftar nasabah dengan kredit macet pada Pegadaian Tanjungbalai. Pada tahun 2020, tercatat terdapat 60 orang warga Tanjungbalai yang melakukan pinjaman kredit dengan besar dana yang berbeda-beda. Dari 60 orang nasabah tersebut, 25 orang diantaranya telah banyak memiliki tunggakan kredit selama beberapa bulan terakhir. Pihak Pegadaian Tanjungbalai harus dapat menyeleksi nasabah yang pembayarannya selalu macet terutama dalam menekan nilai NPL. Penilaian nasabah dengan record data yang baik perlu dilakukan dengan cermat untuk kredit selanjutnya. Data nasabah ini sangat penting untuk dianalisa dalam mendapatkan pola nasabah pemohon kredit gadai agar mendapatkan kategori lancar, kurang lancar atau macet. Penerapan algoritma C 4.5 untuk mengklasifikasi pola nasabah di Pegadaian Tanjungbalai memudahkan pegawai untuk mengelompokan pola calon nasabah permohonan kredit yaitu layak dan tidak layak. Kata Kunci: Algoritma C4.5; data nasabah; kredit; pegadaian.
System Web Gis Posisi Objek Pariwisata Di Area Kabupaten Asahan
Authors: Prastia Yuda , Siddik Mohd , Sudarmin Sudarmin 
Published: March 2022

Abstract: A tourist attraction is something that everyone likes, because it offers beauty and happiness for anyone who will visit it, a tourist attraction is also a source of income for each region if a tourist attraction can be developed properly of course it will increase a very high source of income, Asahan Regency is a regency located in North Sumatra. Asahan Regency has a variety of tourist attractions that can be visited, but due to lack of information and no instructions that can explain in detail where the position of the tourist attractions are located, therefore tourist attractions in Asahan Regency are less attractive to visitors. Therefore, a study was formed to overcome this problem. The problem is by making a location map to clearly determine the position of tourist objects in Asahan Regency, namely the GIS web system for the position of tourist objects in the Asahan Regency area by utilizing the Google Maps API, namely Google maps from the Google application. Keywords Geographic Information System, Tourist Objects, Position of Tourism Objects in Asahan Regency. Keywords: Tourism; Geographic Information System; Google Maps API. Abstract: Daya tarik wisata merupakan sesuatu yang disukai semua orang, karena menawarkan keindahan dan kebahagiaan bagi siapa saja yang akan mengunjunginya, suatu daya tarik wisata juga menjadi sumber pendapatan bagi setiap daerah jika suatu daya tarik wisata dapat dikembangkan dengan baik tentunya akan meningkatkan pendapatan yang sangat tinggi. Kabupaten Asahan merupakan salah satu kabupaten yang terletak di Sumatera Utara. Kabupaten Asahan memiliki berbagai tempat wisata yang dapat dikunjungi, namun karena kurangnya informasi dan tidak adanya petunjuk yang dapat menjelaskan secara detail dimana posisi tempat wisata tersebut berada, oleh karena itu tempat wisata di Kabupaten Asahan kurang diminati pengunjung. Oleh karena itu, dilakukanlah sebuah penelitian untuk mengatasi permasalahan tersebut. Yaitu adalah dengan membuat peta lokasi untuk mengetahui dengan jelas posisi objek wisata di Kabupaten Asahan yaitu sistem web GIS untuk posisi objek wisata di wilayah Kabupaten Asahan dengan memanfaatkan Google Maps API yaitu Google maps dari aplikasi Google . Kata kunci : Pariwisata , Sistem Informasi Geografis, Google Maps API.
Diagnosis Penyakit Bayi Baru Lahir (Neonatus) Menggunakan Metode Forward Chaining
Authors: Panjaitan Aminatuzzariyah , Yusda Riki Andri , Saputra Endra 
Published: March 2022

Abstract: Neonatal are babies aged 0 to 1 month. Neonatal babies have very weak bodies and are susceptible to disease. Just being late for a problem can put a neonatal baby at risk until it can result in death. For this to be avoided requires quick diagnosis and prompot treatment of sick neonatal babies. But the problem is the lack of knowledge that parents know about neonatal infant disease based on the symptoms it brings, and the time limit and the number of pediatricians are incompatible with the large number of people seeking advice on neonatal infant disease. It's a problem that makes the diagnosis of diseases in neonatus a long time. The aim of the designed expert system is to be used as a medium of consultation in helping parents to diagnose their baby's underlying symptoms and provide the correct and immediate solution. To research this research methodology, uses a qualitative approach. The research location is in Dr. Tengku Mansyur. Systems designed with PHP programming language, the framework codeigniter and MySQL database. The test results show that the website is feasible and can be used by the community as a consultation medium in diagnosing diseases of newborns. Keywords: expert system; neonatal disease; forward chaining. Abstrak: Neonatal adalah bayi yang berusia 0 sampai 1 bulan. Bayi baru lahir memiliki tubuh yang sangat lemah dan rentan terhadap penyakit. Terlambat karena suatu masalah dapat membahayakan bayi yang baru lahir hingga dapat mengakibatkan kematian. Untuk menghindari hal ini memerlukan diagnosis cepat dan pengobatan segera pada bayi baru lahir yang sakit. Namun permasalahannya adalah kurangnya pengetahuan orang tua tentang penyakit bayi neonatus berdasarkan gejala yang ditimbulkan, serta keterbatasan waktu dan jumlah dokter anak tidak sesuai dengan banyaknya masyarakat yang mencari nasihat tentang penyakit bayi baru lahir. Masalah inilah yang membuat diagnosis penyakit pada neonatus menjadi lama. Tujuan dari sistem pakar yang dirancang adalah untuk digunakan sebagai media konsultasi dalam membantu orang tua untuk mendiagnosis gejala yang mendasari bayinya dan memberikan solusi yang tepat dan segera. Untuk penelitian metodologi penelitian ini, menggunakan pendekatan kualitatif. Lokasi penelitian berada di Dr. Tengku Mansyur. Sistem dirancang dengan bahasa pemrograman PHP, framework codeigniter dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website ini layak dan dapat digunakan oleh masyarakat sebagai media konsultasi dalam mendiagnosis penyakit pada bayi baru lahir. Kata kunci: sistem pakar; penyakit neonatus; forward chaining.