Predictors of Adverse Outcomes in Patients with STEMI and Acute Ischemic Kidney Injury
Authors: Бранковская Е.Ю. , Картун Л.В. , Ходосовская Е.В. , Статкевич Т.В. , Митьковская Н.П. 
Published: March 2022

Введение. Развитие острого повреждения почек у пациентов с крупноочаговым инфарктом миокарда (ИМ) негативным образом отражается на течении и исходах заболевания. Разработка прогностической модели в отношении неблагоприятных исходов заболевания поможет повысить качество оказания помощи данной категории пациентов.Цель. Выявление предикторов развития неблагоприятных исходов у пациентов с острым крупноочаговым ИМ и острым ишемическим повреждением почек.Материалы и методы. 173 пациента с острым крупноочаговым ИМ были включены в исследование. Пациенты с ИМ и острым повреждением почек (ОПП) ишемического генеза вошли в основную группу (n=111). Пациенты с ИМ и нормальной функцией почек составили группу сравнения (n=62). Статистическая обработка данных, полученных при обследовании включенных в исследование пациентов, проводилась при помощи пакетов Statistica 10.0, Excel.Результаты и обсуждение. Проведен регрессионный анализ полученных в ходе исследования данных, в результате чего выделены предикторы развития неблагоприятных исходов у пациентов с острым крупноочаговым ИМ и острым повреждением почек ишемического генеза без нарушений мочевыделительной системы в анамнезе: возраст, уровень NT-proBNP, уровень С-реактивного белка, уровень креатинина, индекс локальной сократимости миокарда левого желудочка. Модель для прогнозирования неблагоприятных исходов у данной категории пациентов, полученная при проведении регрессионного анализа данных, является адекватной (χ2=108.89, p=0,0000<0,05), все коэффициенты включенных в нее признаков являются значимыми.Заключение. Выявлены предикторы неблагоприятных исходов (смерть от сердечно-сосудистых причин, повторный инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия) у пациентов с ИМ, осложненным развитием ОПП ишемического генеза: возраст, уровень NT-proBNP, уровень С-реактивного белка, уровень креатинина, индекс локальной сократимости миокарда левого желудочка, а также разработана математическая модель прогнозирования вероятности развития неблагоприятных исходов у данной категории пациентов.
Introduction. The development of acute kidney failure in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) negatively affects the course and outcomes of the disease. The development of the model to predict the adverse outcomes of the disease will help to improve the quality of therapeutic measures for this category of patients.Purpose. Identification of predictors of adverse outcomes in patients with acute large focal myocardial infarction and acute ischemic kidney injury.Materials and methods. 173 patients with acute large focal MI were included in the study. Patients with MI and acute kidney injury of ischemic origin were included in the main group (n=111). Patients with MI and normal renal function made the comparison group (n=62). Statistical processing of the data obtained during the examination of patients included in the study was carried out using the Statistica 10.0, Excel software packages.Results and discussion. The regression analysis of the data obtained during the study, revealed the following predictors of adverse outcomes in patients with STEMI and acute ischemic kidney failure: age, NT-proBNP level, C-reactive protein level, creatinine level, local left ventricular myocardial contractility index. The model for predicting adverse outcomes in this category of patients, obtained by conducting the regression analysis of the data, is adequate (χ2=108.89, p=0.0000<0.05); all the coefficients of the signs included in it are significant.Conclusion. The following predictors of the development of adverse outcomes (death from cardiovascular causes, recurrent myocardial infarction, unstable angina) in patients with STEMI and acute ischemic kidney injury were revealed: age, NT-proBNP level, C-reactive protein level, creatinine level, local contractility index. There was developed the mathematical model for predicting the adverse outcomes in this category of patients.