MODEL FOR PREDICTION OF THE RISK OF HYPERTENSION CRISIS IN HOLIDAYERS AT THE RESORTS OF THE BLACK SEA COAST OF THE KRASNODAR REGION
Authors: Князева Татьяна Александровна , Лобанов Андрей Александрович , Никифорова Татьяна Ивановна , Андронов Сергей Васильевич , Гришечкина Ирина Александровна 
Published: July 2022

Включение климатотерапии, как части санаторно-курортного этапа лечения, при артериальной гипертензии на территориях с разнообразными ландшафтами может дать положительный эффект только при ее использовании в целевых группах и не допуская возникновения метеопатических реакций. Особенно высок риск метеопатий у пациентов, приезжающих из северных и восточных регионов. (Aims) Целью работы было прогнозирование периодов повышенного риска развития метеопатии. Исследование проводилось в период за 22 месяца 2019-2020 гг., С 01 января 2019 г. по 31 октября 2020 г. в Геленджике (44°36' северной широты 38°08' восточной долготы). Источник метеоданных: сайт Gismeteo.ru, метеостанция Геленджика и данные скорой медицинской помощи Геленджика (12268 запросов) и Новороссийска (12226) всего (24494 запроса). Для расчета модели использовалась нелинейная логит-регрессия методом максимального правдоподобия. Нами была построена прогностическая модель повышения риска развития гипертонического криза у исследуемой популяции, в качестве изучаемых переменных использованы основные показатели климатических и геомагнитных условий. Чувствительность использованного метода логистической регрессии составила 56,0%, а специфичность - 77,3%. Общая точность изучаемой модели составила 76,0%. В зимний период, согласно составленной прогностической модели, не более 75,0% дней сопровождаются низким риском развития гипертонии, в весенний период их доля уменьшается до 59,0%, в летний период составляет 89,0%, а в осенний период - 77,0%. Проверка адекватности модели показала, что К составила от +0,64 до - 0,117, р>0,3, что свидетельствует о высокой ревалентности модели. Разработанные модели логистической регрессии позволяют более точно рассчитать индивидуальные риски развития осложнений артериальной гипертензии и разработать индивидуальную стратегию профилактики развития гипертонических кризов
The inclusion of climatotherapy, as part of the sanatorium-resort stage of treatment, for arterial hypertension in areas with diverse landscapes can only have a positive effect if it is used in target groups and prevents the occurrence of meteopathic reactions. The risk of meteopathies is especially high in patients coming from the northern and eastern regions. (Aims) The purpose of the work was to predict periods of increased risk of meteopathies. The study was conducted over the period of 22 months of 2019-2020, from January 01, 2019 to October 31, 2020 in Gelendzhik (44°36' north latitude 38°08' east longitude). Meteorological data source: Gismeteo.ru website, Gelendzhik weather station and ambulance data of Gelendzhik (12268 requests) and Novorossiysk (12226) in total (24494 requests). Nonlinear logit regression using the maximum likelihood method was used to calculate the model. We have built a predictive model for increasing the risk of developing a hypertensive crisis in the study population, using the main indicators of climatic and geomagnetic conditions as the variables under study. The sensitivity of the used method of logistic regression was 56.0%, and the specificity was 77.3%. The overall accuracy of the studied model was 76.0%. In the winter period, according to the compiled prognostic model, no more than 75.0% of days are accompanied by a low risk of developing hypertension, in the spring period their share decreases to 59.0%, in the summer period it is 89.0%, and in the autumn period - 77. 0%. Checking the adequacy of the model showed that K was from +0.64 to -0.117, p>0.3, which indicates a high relevance of the model. The developed logistic regression models make it possible to more accurately calculate the individual risks of developing complications of arterial hypertension and develop an individual strategy for preventing the development of hypertensive crises