bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
When Wireless Technologies Faces COVID-19: via Apps using to Combat the Pandemic and Save the Economy
Authors: Shakor Ali M. 
Published: July 2022

As the number of smartphone users grows, the smartphone's function in healthcare has evolved from a device that is used to arrange doctor appointments via the internet rather than the traditional approach. Mobile apps are a convenient way to track and collect data in order to combat the spread of COVID-19. To ensure that the right to privacy and civil liberties are maintained, we report on our investigation of 50 COVID -19- related apps, including their access to and use of personally identifiable information. Reservations are made at the doctor over the Internet, and an appointment is arranged for the visit and medical examination at a certain time, resulting in a reduction in the spread of the virus, especially in pandemic conditions such as Covid-19. Additionally, this provides a service for saving data and health files in the cloud on the Internet to retrieve information when needed, and not wasting these files and health papers while providing protection for them in terms of patient privacy. Designing an application (App) functioning on IOS and Android systems which works in mobile devices easily to provide the ability to book a doctor appointment from App. The App is a link between the patient and the doctor to reduce the patient’s presence in health centers and medical facilities which are good centers for transmission of infection, especially in COVID-19. During the design of app, we have considered the low speed of data throughput especially for IRAQ.
Analysis of Gas Flow Rate and Pressure Loss of Medical Mask Differential Pressure Tester
Authors: Lin Zechen , Zhang Qing , Sun Jianjun , Yao Xiujun 
Published: July 2022

The objective of this study is to find a suitable method to overcome the pressure loss problem in the gas pipe during the gas exchange detection of medical masks. Based on the European Standards EN 14683, the parameters of a medical mask differential pressure tester were selected, subsequently two schemes of gas pipe layouts were designed, including four kinds of pipe diameter which are 4, 5, 6.5, and 8mm respectively. Lastly, the models of each scheme were established and imported into Fluent, and the relevant parameters were set for simulation. After data analysis, the results showed that among the four different pipe diameters, the pressure loss of 8mm diameter of the pipe was lower in both the schemes, additionally the pressure loss of the second scheme (the gas pipe was short and smooth) was lower under the same pipe diameter. At the flow rate of v = 8L/min, the pressure loss from the inlet to the measurement point is less than 200Pa, and the estimated measurement error is less than 1.5%. In conclusion, shortening the length of the pipe, and increasing the diameter of the pipe can reduce the gas pressure loss, subsequently improve the measurement accuracy of the medical mask differential pressure tester.
Penerapan Data Mining Untuk Clustering Menu Favorit Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Kedai Expo)
Authors: Prasetiani Setri Dwi , Rochmawati Naim 
Published: July 2022

Abstrak— Perkembangan bisnis tentang café di Indonesia sekarang, sedang berkembang dengan pesat. Hal ini dikarenakan lifestyle generasi millennial sekarang adalah bermain di café untuk sekedar menghabiskan waktu luang, rapat maupun kegiatan lainnya, sehingga banyak café baru yang buka. Setiap café pasti akan menyediakan menu makanan, minuman dan camilan yang kekinian dan harga terjangkau. Makanan, minuman dan camilan atau daftar menu ini bisa di cluster untuk mengetahui mana daftar menu apa saja yang menjadi menu favorit di cafe tersebut. Salah satu algoritma clustering adalah k-means. Beberapa penelitian serupa dilakukan menggunakan k-means dengan menghitung jarak menggunakan rumus euclidean distance.
Penelitian ini akan meng-cluster makanan, minuman dan camilan dengan menggunakan k-means dengan menghitung jarak menggunakan manhattan distance dengan studi kasus di kedai expo. Dari hasil perhitungan clustering tersebut menghasilkan menu favorit Cluster 1, untuk nilai tertinggi pada makanan Bule Fried Rice, minuman Greentea Frappe, dan camilan Greentea Madness. Cluster 2, untuk nilai tertinggi pada makanan OOT Bolognese, minuman Ice Milo Coffee, dan camilan Pisang Ceper Cokju. Cluster 3, untuk nilai tertinggi pada makanan Indomie Blackpaper Beef, minuman Choco Nutella Shake, dan camilan Chocoreo Banana Nugget. Hasil perhitungan nilai akurasi yang didapatkan dari masing – masing kategori adalah 92% untuk kategori makanan; 84,2% untuk kategori minuman dan 85 % untuk kategori camilan.
Identifikasi Citra Daun Tanaman Herbal Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Authors: Pujiati Rosida , Rochmawati Naim 
Published: July 2022

Sebagian masyarakat Indonesia memanfaatkan sumber bahan obat tradisional dan obat alam secara turun-temurun. Sumber bahan obat tradisional dan obat alam tersebut didapatkan dari tanaman herbal. Tanaman herbal diketahui memiliki senyawa tertentu sehingga dapat berkhasiat bagi kesehatan. Banyak spesies tanaman herbal memiliki kemiripan yang tinggi sehingga sulit untuk membedakannya. Dengan begitu, sistem pengenalan tanaman otomatis akan bermanfaat untuk membantu masyarakat dalam mengidentifikasi tanaman herbal. Sistem identifikasi pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network. Metode CNN merupakan suatu metode Deep Learning yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi serta mengklasifikasikan sebuah objek pada citra digital. Penelitian ini menggunakan 33 kelas tumbuhan herbal. Dataset yang digunakan yaitu 21.450 citra tumbuhan herbal, dimana dataset tersebut dibagi menjadi 16.500 training, 3.300 validasi, dan 1.650 testing. Pada proses training dan validasi dilakukan sebanyak 150 epoch, yang mendapatkan akurasi tertinggi sebesar 94% dengan loss terendah 0,28. Untuk nilai akurasi pada proses testing sebesar 84%, dengan mengidentifikasi 1.382 citra daun tanaman herbal secara benar dari total 1.650 citra yang ada.
Analisis Quality Of Service (QoS) Pada Routing Protocol Routing OSPF (Open Short Path First)
Authors: Kurniawan Kevin , Prihanto Agus 
Published: July 2022

Pada saat ini kemajuan perkembangan jaringan komputer dan teknologi informasi sangatlah pesat, karena bertambah tingginya kebutuhan dalam mencari informasi. Jaringan komputer merupakan teknologi penggabungan antara beberapa komputer dengan jalur komunikasi seperti internet. Internet adalah sebuah Autonomous System yang saling terhubung untuk melakukan pengiriman paket data dimana diperlukan protokol routing tertentu. Terdapat 2 jenis routing yaitu routing statis dan routing dinamis,. Open Short Path First (OSPF) merupakan salah satu macam routing dinamis. Routing OSPF dapat membuat jaringan yang telah terhubung tidak mengalami terjadinya looping, karena jalur utama dan terbaik telah dipilih dan jalur yang lainnya dicadangkan. Maka jika jalur yang utama bermasalah, maka jalur cadangan akan mengambil alih fungsi tersebut. Penelitian ini dilakukan agar dapat mengetahui protokol routing mana yang memiliki kinerja terbaik. Analisis yang dilakukan adalah membandingkan performansi antara Routing Statis dengan Routing Dinamis OSPF. Penelitian dibangun pada software GNS3 dan dilakukan 5 kali pengukuran dengan paramater Quality Of Service (QoS) yaitu throughput, delay dan jitter menggunakan Wireshark Network Analizer Tools serta mengukur Waktu Konvergensi pada Routing OSPF.
Hasil pengujian simulasi yang didapat menunjukkan bahwa routing protocol OSPF lebih baik dengan pengukuran delay saat kondisi normal dan saat terjadi pemutusan jalur juga lebih optimal untuk hasil parameter throughput, delay dan jitter dibandingkan dengan routing statis. Sedangkan hasil pengujian Waktu Konvergensi menunjukkan bahwa routing OSPF memiliki nilai 2,4 ms dan 1,2 dengan menggunakan 5 router dan pada 3 router memiliki nilai 0,45. Dengan demikian semakin kecil jumlah node, maka jaringan OSPF semakin cepat waktu konvergensi yang diperlukan.
Kata Kunci— OSPF, GSN3, Wireshark, QoS, Konvergensi
Implementasi K-Nearest Neighbor dengan Pemilihan Fitur pada Aplikasi Prediksi Kelayakan Pengajuan Pinjaman
Authors: Hermawan Fani Fadillah , Yamasari Yuni 
Published: July 2022

Dalam kehidupan manusia tidak lepas dari yang dinamakan pemenuhan kebutuhan sehari-hari. Baik itu kebutuhan primer ataupun sekunder. Dalam pemenuhan kebutuhan tersebut pasti dibutuhkan dengan alat transaksi yang disebut dengan uang. Uang dapat didapatkan oleh manusia dari berbagai macam cara, mulai dari bekerja sebagai pencaharian utama atau primer hingga melakukan peminjaman uang sebagai pendapatan penunjang seorang manusia selain bekerja. Pada umumnya proses seleksi pemberian pinjaman, pihak kreditur akan melakukan proses seleksi dengan metode analisis kredit atau bisa disebut dengan prinsip 5C. Namun seiring dengan majunya komputerisasi proses tersebut bisa diprediksi dengan menggunakan salah satu metode dalam data mining. Metode tersebut adalah K-Nearest Neighbor dengan seleksi fitur menggunakan korelasi Pearson. Fitur dengan peringkat tiga teratas dengan hasil korelasi paling tinggi yang akan digunakan untuk proses prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu kreditur dalam memprediksi kelayakan pengajuan pinjaman seorang debitur. Selama uji coba dengan memakai fitur yang telah terseleksi dan nilai K sebesar 3. Pencatatan dilakukan saat hasil kinerja terendah hingga tertinggi algoritma K-NN. Kinerja terendah terjadi pada saat rasio perbandingan 5% data uji dan 95% data latih. Hal tersebut diindikasikan dengan hasil pengukuran MAE sebesar 0,26315789, Precission sebesar 76,92 , Recall sebesar 83,3 dan Accuracy sebesar 73,68%. Kemudian kinerja tertinggi terjadi pada saat rasio perbandingan 20% data uji dan 80% data latih. Hal tersebut diindikasikan dengan hasil pengukuran MAE sebesar 0, Precission sebesar 100 , Recall sebesar 100 dan Accuracy sebesar 100%.
Aplikasi Pembelajaran Bahasa Indonesia Berbasis Web Dengan Pendekatan Gamifikasi Menggunakan Algoritma Linear Congruent Method
Authors: Sugiarto Alfin Falah , Qoiriah Anita 
Published: July 2022

Abstrak—. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada tahun 2019 silam, pengguna Internet di Indonesia mencapai 274,9 Juta pengguna. Angka ini meningkat lagi pada saat Virus Covid-19 menyebar pada 2020 silam yang membuat semua pembelajaran dilakukan secara online. Data yang diambil dari Kemendikbud adalah rata-rata nilai UN (Ujian Nasional) untuk mata pelajaran Bahasa Indonesia di bawah 65 pada tahun 2018 dan 2019. Angka ini sangat disayangkan karena Bahasa Indonesia digunakan sebagai bahasa sehari-hari tetapi mendapatkan nilai yang kurang maksismal. Dari fakta ini, penulis mencoba mengembangkan sebuah Web pembelajaran Bahasa Indonesia. Web pembelajaran ini menggunakan menerapkan Gamifikasi dan metode pengacakan soal dengan Algoritma LCM (Linear Congruent Method). Web ini terdiri atas materi yang bisa dibaca oleh siswa dan Level yang bisa digunakan untuk menguji kemampuan pemahaman siswa atas materi tersebut. Pada Level diterapkan sistem KKM untuk mengetahui tolak ukur seorang siswa dalam penguasaanny pada materi tersebut. Apabila siswa tidak bisa memenuhi KKM maka siswa tidak bisa mengakses ke Level selanjutnya. Tujuan penggunaan Algoritma ini adalah untuk mengurangi kecurangan pengguna dalam mengerjakan soal. Pengujian pengacakan soal dilakukan oleh lima siswa dengan dua Level yang berbeda dan hasilnya tidak satupun dari setiap pengujian itu mendapatkan urutan soal yang sama. Black Box Testing juga dilakukan guna menguji jalannya program agar sesuai rancangan dan bisa segera memperbaiki bila ada kekurangan dalam program. Setelah dilakukan perancangan, pembuatan dan pengujian maka hasilnya adalah Web berhasil mengacak soal setiap kali ditampilkan oleh pengguna dan berhasil menerapkan Gamifikasi dengan sistem Level. Dan juga laman riwayat yang mempermudah guru untuk memantau hasil pengerjaan murid pada Level tersebut.
Kata Kunci— LCM (Linear Congruent Method), Web Pembelajaran, Algoritma, Metode Pengacakan Soal, Pembelajaran Bahasa Indonesia, Level
Implementasi Digital Watermarking Pada File Audio Mp3 Menggunakan Metode FHSS (Frequency Hopping Spread Spectrum) Dan Fourier Transform
Authors: Yuana Defta Pradana , Prihanto Agus 
Published: July 2022

Abstrak --- Digital Watermarking merupakan gambaran besar alur bagaimana pengguna digital salah satunya perusahaan musik atau musisi itu sendiri mengelolah data musiknya yang berupa file master mp3 dengan bertujuan memberi watermark agar data tersebut tidak mudah diplagiasi maupun disalin lalu disebarluaskan melalui pasar digital yang ada. Ada beberapa metode yang mempermudah bagi para developer dalam mengembangkan software aplikasi yaitu salah satunya metode FHSS (Frequency Hopping Spread Spectrum). FHSS sendiri ini adalah metode yang digunakan untuk bagaimana nantinya watermark akan disematkan melalui domain frekuensi, dimana frekuensi pembawa (spektrum audio) yang sebelumnya telah disematkan kode biner watermark selama hopping frekuensi yang telah ditentukan. Sebelum mengimplementasikan metode FHSS, ada beberapa metode pendekatan yaitu Fourier Transforms atau dengan cara framming (mengolah sample framerate data sinyal) untuk menghitung nilai koefisien dari sinyal gelombang pembawa yang ditelah disematkan kode bit dari watermark, kemudian bit hasilnya akan disebar menggunakan angka pseudo acak dan parameter ketinggian amplitude alpha sebesar 0.005, beta 1, gama 0.5 kedalam data sinyal audio yang sudah disegmentasi, lalu menghasilkan output file audio yang telah diberi watermark. Ada beberapa metode untuk mengetahui seberapa jauh kuat watermark yang disematkan yaitu dengan cara pengujian ketahanan suatu file dengan 1) pengujian Kompresi dimana memberikan hasil memiliki keakuratan informasi watermark dan sedikit mengubah ukuran file, 2) pengujian Resampling dengan nilai samplerate/2 dimana memberikan hasil keakuratan informasi watermark dan beberapa file memiliki ukuran berbeda, 3) pengujian Cropping pada detik 00.02.00 sampai 00.03.00 dimana memberikan hasil tidak akurat terhadap informasi watermark dan secara ukuran file, jelas sekali memiliki perbedaan yang jauh, 4) pengujian Penambahan Noise memberikan hasil memiliki keakuratan informasi watermark dan ukuran file tidak terlalu berubah

Kata Kunci --- Audio, Watermarking, FHSS, Domain Frekuensi
Winter tillage and methods of its loosening before planting potatoes
Authors: Novikov Alexey Andreevich 
Published: July 2022

Potatoes have been one of the main food products of the world's population for several centuries. It is grown in more than 110 countries around the world, on an area of over 17 million hectares. In the Russian Federation, the gross potato production varies from 28 to 33 million tons over the years. The object of research is Potato (Latin Solanum tuberosum), a perennial tuberous herbaceous plant from the Solanaceae family. The purpose of the study is to select the optimal density of ordinary chernozem for the growth and development of potatoes during the winter tillage with cutting of ridges in combination with spring loosening with an aggregate and simultaneous cutting of ridges, to ensure the formation of the most developed photosynthetic apparatus, aboveground mass and obtaining the highest yield of tubers. To conduct a study on ordinary chernozem for planting potatoes, autumn winter and spring pre-planting tillage with various tools was carried out. It was found out that the chilling dump treatment to a depth of 0.28-0.30 m, continuous non-shaft loosening with chisel PCH-2.5 to a depth of 0.45 m without cutting or with cutting ridges, in combination with spring loosening with the ACRU-2.8 unit to the same depth and simultaneous cutting of ridges do not significantly affect the density of the soil layer of 0.0-0.4 m. In autumn, 35-40 days after processing (October 10-15) and in spring during the physical ripeness of the soil, the density of all ten-centimeter soil layers to a depth of 0.4 m is the same, since the differences between the processing methods are not mathematically provable.
Improving the quality control methods for the functioning of dosing systems of chemicalization machines
Authors: Kalinin Andrey Borisovich , Teplinsky Igor Zinovievch , Smelik Victor Aleksandrovich , Teplinskaya Olga Nikolaevna , Nemtsev Ivan Sergeevich 
Published: July 2022

Reducing the risks of chemical pollution of agricultural landscapes with intensive use of fertilizers in the process of their application by mobile technological machines is an urgent task. Its solution will ensure the optimal technogenic load on the agricultural production environment. Therefore, at the present stage, work is being carried out on the technical and environmental re-equipment of agricultural technologies in order to widely use geoinformation systems in them, which allow more rational use of mineral and organic fertilizers. The existing methods for assessing the quality of the dosing systems of chemicalization machines only establish tolerances for tuning. Under conditions of normal operation, under the influence of destabilizing factors of an external and internal nature, the quality of the dosing systems of machines deteriorates randomly over time. This requires the provision of operational adjustment of the tuning parameters during the operation of the machine. Such an adjustment is possible due to using systems for automated active quality control on the chemicalization machines. The development of automated control systems requires the improvement of existing assessments of the quality indicators of the operation of dosing systems.
Self-renewing legume-grass stands on drained lands of the Central District of the Non-Chernozem Zone
Authors: Ivanova Nadezhda Nickolaevna , Kapsamun Andrey Dmitrievich , Pavlyuchik Ekaterina Nikolaevna , Antsiferova Olga Nikolaevna , Vagunin Dmitry Alexandrovich 
Published: July 2022

Studies to study the adaptive responses of self-renewing legume-grass stands were carried out in 2018-2021 at the agroecological station VNIIMZ (Tver region). The object of research was pasture herbage with the participation of rhizomatous grasses: giant bentgrass variety VIK-2, meadow bluegrass variety Balin and red fescue variety Maxima, their productivity was studied under conditions of uneven precipitation. It was revealed that the most adaptive conditions for the growth, development and formation of the productivity of the studied herbs were formed in the first and second years of use with a hydrothermal coefficient of 1.16 and 1.33, respectively. A high adaptive potential was established in grass stands with the participation of red fescue, which were the most resistant to the conservation of sown species and the introduction of forbs. It is shown that grass stands with bentgrass showed the most adaptive reactions to mineral fertilization. The increase in their yield was 2.3-6.5 t/ha of green mass, which is 1.3-2.3 t/ha more than the increase in other grass stands. The advantage in terms of productivity, both in terms of the background of fertilizers and the natural background, was in grass stands with red fescue. Meadow bluegrass mixtures had the lowest collection of pasture fodder - 19.9-22.5 t/ha of green mass. The resulting feed with a content of 18.3-22.1 % of crude protein, 23.5-28.1 % of crude fiber and with a dry matter concentration of 9.91-10.9 MJ of metabolizable energy per 1 kg is of high quality. It has been established that for the sustainable development of grassland farming in a changing climate on drained lands, it is necessary to use legume-grass stands with the participation of rhizomatous grasses, which provide a high opportunity for a more complete use of habitat resources and resistance to agro-climatic stresses of the growing season, form productivity at level 3.94-5.02 t/ha of dry matter and 3.2-4.2 thousand fodder units in a natural place of growth and 4.7-6.1 t / ha of dry weight and 3.9-5.0 thousand fodder units on the background of fertilizers.
Item Based Collaborative Filtering Based on Highest Item Similarity
Authors: Muhammad Malim , Sugiyanto Sigit 
Published: July 2022

The popularity of movies has increased in recent years. There are thousands of films produced each year. These films make it challenging for movie lovers to pick the ideal film to see. We propose a recommendation system that strives to offer guidance in selecting films. Depending on the method employed, recommendation systems can be categorized into three groups: collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid filtering. In this work, collaborative filtering, one of the methods frequently used in recommendation systems was used. There are two ways to the Collaborative Filtering approach: User-Based Collaborative Filtering (UBCF) and Item-Based Collaborative Filtering (IBCF). There are two methods for finding similar items or users: Cosine and Pearson similarities. The Cosine similarity approach is one way to determine how similar two items are. Additionally, the Pearson Correlation Coefficient approach, which determines similarities between objects by calculating linear correlations between two sets, is the most widely employed. This study aims to determine which system produces the highest item similarity in IBCF and predicted ratings to actual ratings using 90% training and 10% testing data. The data set taken from MovieLens.org consists of 943 users from 1664 movies with 99392 ratings. The MovieLens data collection will be analyzed with the RStudio and the R package recommenderlab. The results reveal that the IBCF with Cosine similarities shows the number of items recommended n top-rated movies to each user for 10 movies. The IBCF can identify the most recommended films and creates a frequency distribution of items.
The Influence Of The Employee Selection And Recruitment System On Employee Performance Mediated By Competence At Pt Shinta Indah Jaya
Authors: Buana Tunggal Djagat Cakra , Nurani Nina 
Published: July 2022

This study aims to determine the effect of employee selection system on employee competence, determine the effect of employee recruitment on employee competence, determine the effect of employee competence on employee performance and competence can mediate the effect of selection system on employee performance and competence can mediate the effect of recruitment on employee performance at PT Shinta Indah Jaya. The research method used is descriptive and verification. The population in this study were 80 employees with saturated sample method sampling so that the number of samples was the same as the population. The data analysis method uses Path Analysis with Partial Least Square (PLS) using SmartPLS software version3.0. The results of this study indicate that competency variables, selection and recruitment systems have a positive and significant effect on performance variables, selection and recruitment systems have a positive and significant effect on competency variables. And from the results of the mediation role shows that the role of competence as mediation is proven to affect the selection system on performance, but the role of competence is not proven to mediate the effect of recruitment on the performance of PT Shinta Indah Jaya employees.