bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
METODE PEMBELAJARAN DEMONSTRASI TERHADAP HASIL BELAJAR PESERTA DIDIK
Authors: Lestari Fuji Bayu , Susanti Yuyun Susanti , Arifin Nur Rizqi 
Published: November 2022

Rendahnya hasil belajar merupakan merupakan salah satu tolak ukur keberhasilan proses pembelajaran, maka pendidik dituntut untuk segera mencari berbagai upaya untuk mencapai keberhasilan, salah satu cara yaitu dengan pemilihan metode pembelajaran yang efektif. Adapun tujuan dari penelitian ini: 1) Perbedaan tingkat hasil belajar peserta didik dengan penerapan metode pembelajaran demonstrasi pada pengukuran tes awal (pretest) dan tes akhir (posttest), 2) Perbedaan hasil belajar peserta didik yang menggunakan metode pembelajaran konvensional pada pengukuran awal (pretest) dan pengukuran akhir (posttest), 3) Perbedaan hasil belajar peserta didik dengan penerapan metode pembelajaran demonstrasi dan penerapan metode konvensional pada pengukuran tes akhir (posttest). Metode penelitian yang digunakan metode eksperimen desain Quasi Experimental Design dengan jenis desainnya yaitu Nonequivalent Control Group Design. Keimpulan dari hasil penelitian adalah: 1) Terdapat perbedaan tingkat hasil belajar peserta didik dengan penerapan metode pembelajaran demonstrasi pada pengukuran tes awal (pretest) dan tes akhir (posttest); 2) Terdapat perbedaan hasil belajar peserta didik yang menggunakan metode pembelajaran konvensional pada pengukuran awal (pretest) dan pengukuran akhir (posttest), 3) Terdapat perbedaan hasil belajar peserta didik dengan penerapan metode pembelajaran demonstrasi dan penerapan metode konvensional pada pengukuran tes akhir (posttest).
Features of Legal Regulation of Limited Liability Company
Authors: Гольцов Владимир Борисович , Голованов Николай Михайлович 
Published: November 2022

Рассматривается правовой статус общества с ограниченной ответственностью, его сходство и отличие от правового статуса непубличного акционерного общества. Определяются неточности в правовом регулировании общества с ограниченной ответственностью и предлагаются варианты их устранения.
We look at the legal status of a limited liability company, its similarity and difference from the legal status of a close joint-stock company. We identify certain inaccuracies in the legal regulation of a limited liability company and suggest ways to eliminate them.
Ensuring Principle of Justice in Determining the Amount of Court Fine
Authors: Андреев Семен Петрович 
Published: November 2022

На основании российского уголовного законодательства и судебной практики в настоящей статье рассматриваются особенности назначения судебного штрафа в отношении преступлений небольшой и средней тяжести. Выявляется проблематика соответствия судебного штрафа принципу справедливости и предлагаются способы решения выявленных несоответствий.
Based on the Russian criminal legislation and relevant judicial practices, the article examines specifics of imposing a judicial fine with regard to minor offences and medium-gravity crimes, identifies the problematic issue of the court fine amount compliance with the principle of justice and proposes ways to resolve the non-compliences revealed.
Experience of Sustainable Development Institutions’ Activity in EU Countries
Authors: Дятлов Сергей Алексеевич , Быков Виталий Николаевич 
Published: November 2022

Статья посвящена анализу положительного опыта создания и функционирования институтов развития зеленой экономики и достижения целей устойчивого развития в некоторых странах Европейского Союза. Раскрыты особенности реализации экологических программ, использования возобновляемых источников энергии, зеленых энергосберегающих технологий, зеленых кредитов и налоговых льгот для стимулирования сбалансированного экологического, социального, экономического развития и достижения целей устойчивого развития в европейских странах.
The article is devoted to the analysis of positive experience of establishing the institutions for the development of the green economy and the achievement of sustainable development goals and their activity in certain countries of the European Union. We describe the features of environmental programs implementation, the use of renewable energy sources, green energy-saving technologies, green loans and tax incentives to boost balanced environmental, social, economic development as well as to meet sustainable development goals in European countries.
Monetary Policy and Economic Growth
Authors: Кроливецкая Валерия Эдуардовна 
Published: November 2022

В статье охарактеризовано влияние монетарной (денежно-кредитной) политики Банка России на экономический рост в стране через показатели финансовой глубины экономики за 2013-2021 годы. Анализ проводился с учетом объективных процессов, проходивших в эти годы как в самой экономике, так и в финансово-банковской сфере, которые могли повлиять на режим денежно-кредитной политики и, соответственно, на показатели финансовой глубины экономики. Представлены точки зрения отдельных экономистов о перспективных инструментах предложения денег российской экономике, об изменении режима и целей денежно-кредитной политики в целях содействия устойчивому и сбалансированному экономическому росту, об умелом сочетании инструментов фискальной и денежно-кредитной политики.
We characterize the influence of the monetary policy of the Bank of Russia on the economic growth in the country using the indicators of financial depth for 2013-2021. The analysis was carried out taking into consideration the objective processes both in the economy and in the financial and banking sphere that could affect the monetary policy and the financial depth indicators. We present the points of view of various economists concerning promising money supply tools for Russian economy, changes of the regime and aims of monetary policy to secure sustainable and balanced economic growth as well as efficient combination of tools of fiscal and monetary policy.
Pathogenetic Mechanisms of Undue Fatigue and Main Directions of its Pharmacological Correction
Authors: Шустов Евгений Борисович , Новиков Василий Семенович , Оковитый Сергей Владимирович , Болотова Вера Цезаревна , Селизарова Наталья Олеговна , Ким Алексей Евгеньевич 
Published: November 2022

В статье анализируются факторы, оказывающие существенное влияние на механизмы формирования состояния повышенной утомлямости - сопутствующие заболевания, особенности условий выполнения работы, индивидуальные особенности организма (состояние иммунитета, реактивность вегетативной и эндокринной регуляции, резистентность к психоэмоциональным стрессовым воздействиям, адаптационные возможности, уровень тренируемости, уровень устойчивости к широкому спектру неблагоприятных воздействий, мощность систем митохондриального окисления и антиоксидантной защиты, обеспеченность энергетическими и пластическими субстратами, витаминами и микроэлементами и т.д.). Формирование астенических состояний существенно повышает утомляемость организма. Показано, что уровень утомляемости отражает баланс между процессами энерготрат и экстренного восстановления, существенной стороной которого является мощность митохондриальных реакций синтеза АТФ, утилизации лактата и аммиака, глюконеогенеза, поддержки адаптивного протеинсинтеза и стабилизации цитоплазматических и субклеточных мембран. Указанные процессы определяют направления фармакологической коррекции повышенной утомляемости, профилактики быстрого истощения функциональных, регуляторных и субстратных резервов организма в процессе длительной или интенсивной деятельности.
We look at the factors significantly affecting the mechanisms of developing undue fatigue - concurrent conditions, working conditions, individual characteristics of the body (immunity, reactivity of vegetative and endocrine regulation, resistance to psychoemotional stress, adaptive capability, fitness, resistance to a wide range of adverse effects, capacity of mitochondrial oxidation and antioxidant protection systems, provision of energy and plastic substrates, vitamins and microelements, etc.). The development of asthenia significantly increases the fatigue. We demonstrate that the level of fatigue reflects the balance between energy consumption and emergency recovery mainly characterized by the intensity of mitochondrial reactions of ATP synthesis, lactate and ammonia utilization, gluconeogenesis, support of adaptive protein synthesis and stabilization of cytoplasmic and subcellular membranes. These processes determine the directions of pharmacological correction of undue fatigue, the prevention of rapid consumption of functional, regulatory and substrate body reserves during prolonged or intensive activity.
On 60 Anniversary of Gagarin’s Space Flight
Authors: Охочинский М.Н. 
Published: November 2022

В статье рассматриваются основные этапы отбора первых советских космонавтов и сформулированные в то время требования к кандидатам на полет, которые в итоге позволили Юрию Гагарину стать своеобразным эталоном лучших человеческих качеств космонавта. Рассказано о космонавтах - выпускниках БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова как о продолжателях традиций, заложенных в ходе подготовки к первому пилотируемому космическому полету.
We look at the main stages of the selection of the first Soviet cosmonauts and the requirements to the candidates which ultimately made Yuri Gagarin a certain model possessing the best qualities of a cosmonaut. We tell about the cosmonauts who graduated from D. Ustinov Baltic State Technical University (VOENMEH) as the successors of the traditions created during the preparation for the first manned space flight.
Assessing the Impact of COVID-19 Pandemic on Economy of Russian Regions: Theoretical and Practical Aspects
Authors: Песоцкий Андрей Алексеевич 
Published: November 2022

Исследуется влияние пандемии коронавируса как экономического шока, воздействующего на регионы России. Дается авторское определение экономического шока, выявляются его отличительные признаки. Рассматриваются два подхода к кластеризации регионов в условиях пандемии - определению групп регионов, социально-экономические системы которых пострадали в разной степени. Согласно первому подходу, эмпирическим путем выявляются измеряемые параметры, анализ которых определяет соотнесение региона к своему кластеру. Второй подход предполагает, что необходимо измерить математико-статистическими методами всю совокупность данных, а затем на их основе выделить кластеры. Выделяются три кластера, дается фрагментарная интерпретация отнесения конкретных регионов к одному из кластеров, исходя из специфики их развития.
The article deals with the coronavirus pandemic as an economic shock affecting the regions of Russia. The author's definition of an economic shock is given and its distinctive features are identified. We consider two approaches to clustering of regions under the pandemic, i.e. distinguishing the groups of regions, whose socio-economic systems have been affected to a different extent. According to the first approach, the measured parameters are identified empirically, their analysis determines the correlation of the region to its cluster. The second approach assumes that total data needs measuring with mathematical-statistical methods, and then clusters should be distinguished. Three clusters are distinguished, a fragmentary interpretation establishing the correlation between specific regions and clusters based on the specifics of their development is given.
Simultaneous Localization and Mapping pada Smart Automated Guided Vehicle menggunakan Iterative Closest Point berbasis K-Means Clustering
Authors: MARTINI NI PUTU DEVIRA AYU , SUMANTRI BAMBANG , DEWANTARA BIMA SENA BAYU 
Published: November 2022

ABSTRAKAutomated Guided Vehicle (AGV) merupakan salah satu jenis mobile robot yang digunakan untuk mengangkut barang menuju tempat tujuan. AGV mampu bekerja pada lingkungan yang dinamis tanpa menggunakan garis pemandu. Namun sebelumnya harus mempunyai informasi yang cukup terhadap lingkungan kerjanya. Teknik ini dikenal dengan Simulataneous Localization and Mapping (SLAM) yang digunakan robot untuk menggambar peta sekaligus mengetahui posisi robot di dalam peta. Pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu SLAM berbasis Iterative Closest Point (ICP) dengan algoritma K-Means yang menggunakan kumpulan titik dari sensor laser range finder (LRF) untuk membangun peta lingkungan. Pemetaan SLAM menggunakan algoritma K-Means memiliki error hasil scan jarak 77,69% lebih kecil dan waktu eksekusi 0,18% lebih cepat dibandingkan dengan KD-Tree. Peta yang dihasilkan dengan algoritma KMeans pada ICP-SLAM memberikan hasil yang lebih baik & mendekati keadaan ruangan sebenarnya dibandingkan menggunakan algoritma KD-Tree.Kata kunci: ICP-SLAM, K-Means, Laser Range Finder. ABSTRACTAutomated Guided Vehicle (AGV) is a type of mobile robot that is used to transport goods to destination. AGV is able to work in a dynamic environment without guidelines. However, it must have sufficient information about its working environment beforehand. This technique is known as Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) which is used by a robot to be able to draw a map as well as to determine its position on the map. In this research, the method used is SLAM based on Iterative Closest Point (ICP) with the K-Means algorithm that uses a collection of points from the Laser Range Finder (LRF) sensor to build an environmental map. SLAM using the K-Means algorithm has 77,69% smaller distance error and 0,18% faster execution time than KD-Tree. The map generated by the K-Means algorithm on an ICP-SLAM gives better results & closer to the actual state than using the KD-Tree. Keywords: ICP-SLAM, K-Means, Laser Range Finder.
Sistem Kontrol Penyiram Otomatis Tanaman Tomat menggunakan Wemos D1 R1
Authors: IMAM MUHAMMAD KHAIRUL , PERMATA ENDI , DESMIRA DESMIRA 
Published: November 2022

ABSTRAKUntuk menghasilkan tanaman tomat yang berkualitas, diperlukan pemeliharaan tanaman tomat yang baik. Sistem penyiraman yang selama ini digunakan yaitu dengan cara manual. Dalam penelitian ini penulis menggunakan prototype greenhouse sebagai media tanaman tomat. Dalam penyiraman tanaman tomat, penulis membuat alat yang dapat menyiram tanaman tomat secara otomatis dengan menggunakan Wemos D1 R1. Hasil pengujian motor penyiraman otomatis bekerja apabila kelembaban tanah kurang dari 80%. Hasil pengujian sistem penyiraman sesuai dengan yang diinginkan dengan tingkat akurasi keberhasilan 100%. Kualitas buah tomat dalam greenhouse lebih bagus dengan jumlah 3 sampai 5 buah perpohon, sedangkan di luar greenhouse kualitas buah tomat kurang bagus dengan jumlah 10 sampai 15 buah perpohon.Kata kunci: Prototype Greenhouse, Penyiraman Otomatis, Tanaman Tomat, Wemos D1 R1. ABSTRACTTo produce quality tomato plants, it is necessary to maintain good tomato plants. The watering system that has been used so far is the manual method. In this study, the authors used a prototype greenhouse as a medium for growing tomatoes. In watering tomato plants, the author makes a tool that can water tomato plants automatically using Wemos D1 R1. The test results of the automatic watering motor work when the soil moisture is less than 80%. The results of testing the watering system are as desired with a 100% success rate of accuracy. The quality of tomatoes in the greenhouse is better with an amount of 3 to 5 fruit per tree, while outside the greenhouse the quality of tomatoes is less good with an amount of 10 to 15 fruits per tree.Keywords: Prototype Greenhouse, Automatic Watering, Tomato Plant, Wemos D1 R1.
Maximum Power Point Tracking dengan Metode Modified Human Psychology Optimization pada Kondisi Partial Shading
Authors: EFENDI MOH. ZAENAL , RAHARJA LUCKY PRADIGTA SETIYA , DWIRANTONO MOCHAMMAD RODY , ARSANDI FEBY CHANDRA , LUTFIAH NABILA 
Published: November 2022

ABSTRAKPanel surya memiliki kemungkinan tertutup saat menerima sinar matahari sehingga terjadi kondisi partial shading yang berpengaruh pada daya panel surya. Kita dapat memaksimalkan daya keluaran panel surya dengan Metode Maximum Power Point Tracking (MPPT). MPPT konvensional memiliki kemungkinan terjebak pada kondisi Local Peak (LP) sehingga daya yang dihasilkan tidak maksimal. Untuk mengatasi hal itu digunakan metode Modified Human Psychology Optimization (MHPO) pada kondisi partial shading sehingga MPPT dapat mencapai Global Peak (GP). Metode MHPO diterapkan pada Flyback Converter untuk melihat performansinya. Metode MHPO memiliki akurasi rata-rata di atas 98,75% dan waktu tracking yaitu 0,29 detik. Metode MHPO dapat mencapai kenaikan daya maksimum mencapai 45,57% dibandingkan dengan metode Human Psychology Optimization (HPO). Dengan metode MHPO dapat meningkatkan hasil keluaran daya panel surya pada kondisi partial shading.Kata kunci: Panel Surya; Partial Shading; MPPT; MHPO; Flyback Converter. ABSTRACTSolar panels have the possibility of being closed when receiving sunlight so that partial shading conditions occur which affect the power of the solar panels. We can maximize the output power of solar panels with the Maximum Power Point Tracking (MPPT) Method. Conventional MPPT has the possibility of being trapped in the Local Peak (LP) condition so that the power generated is not optimal. To overcome this problem, the Modified Human Psychology Optimization (MHPO) method is used in partial shading conditions so that MPPT can reach Global Peak (GP). The MHPO method is applied to the Flyback Converter to see its performance. The MHPO method has an average accuracy of over 98.75% and a tracking time of 0.29 seconds. The MHPO method can achieve a maximum power increase of 45.57% compared to the Human Psychology Optimization (HPO) method. The MHPO method can increase the output power of solar panels in partial shading conditions.Keywords: Solar Panels; Partial Shading; MPPT; MHPO; Flyback Converter.
PENGARUH LAYANAN KONSELING KELOMPOK MENGGUNAKAN TEKNIK REBT TERHADAP RASA PERCAYA DIRI SISWA KORBAN BULLYING DI SMP N 1 KLIRONG
Authors: Dianti Kris 
Published: November 2022

AbstrakKrisdianti, “PengaruhLayanan Konseling Kelompok Menggunakan Teknik REBT Terhadap Rasa Percaya Diri Siswa Korban Bullying Di SMP N 1 Klirong”. Skripsi Program Studi Bimbingan Konseling Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas PGRI Semarang Tahun 2021. Penelitian ini dilatar belakangi oleh rendahnya rasa percaya diri siswa yang mengalami perilaku bullying oleh teman sekelas maupun luar kelas, seperti mengejek, mendorong, mencaci, mencela, mengucilkan, membentak dan lain sebagainya. Korban yang mendapat perilaku tersebut memiliki rasa takut, merasa pesimis, tidak menunjukan keaktifan dikelas, merasa ragu dengan kemampuannya, tidak mampu atau belum berani menyampaikan pendapat, sulit besosialisasi dan minder dengan keadaan fisik yang dimiliki. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adakah pengaruh layanan konseling kelompok terhadap rasa percaya diri siswa korban bullying di SMP N 1 Klirong. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif eksperimen dengan subjek penelitian adalah 2 kelas, yaitu kelas IX G dan kelas IX H SMP N 1 Klirong. Instrumen pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan menggunakan skala likert. Dengan keseluruhan rseponden 65 anak, menggunakan teknik purposive random sampling, untuk pengolahan data menggunakan aplikasi SPSS 25. Teknik analisis data yang digunakan adalah teknik REBT. Analisisnya menggunakan uji validitas dan reabilitas, dan uji wilcoxon. Hasil dari penelitian ini adalah adanya perubahan terhadap rasa percaya diri siswa korban bullying, setelah diberikan treatmen berupa layanan konseling kelompok dengan menggunakan teknik REBT. Di ketahui pada uji Wilcoxon menunjukan bahwa nilai Asymp. Sig (2-tailed) bernilai 0,011. Nilai 0,011 lebih kecil dari < 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima. Artinya ada perbedaan mengenai rasa percaya diri siswa setelah diberi treatmen konseling kelompok dengan teknik REBT untuk hasil pre test dan post tesnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh layanan konseling kelompok dengan teknik REBT terhadap rasa percaya diri siswa korban bullying. Kata Kunci : Konseling Kelompok, Rasa Percaya Diri Siswa Korban Bullying
HUBUNGAN KEPRIBADIAN HARDINESS DENGAN STRES AKADEMIK PADA MAHASISWA KEDOKTERAN UNIVERSITAS MALAHAYATI SELAMA PANDEMI COVID 19
Authors: Jannah Faridatul - 
Published: November 2022

Perubahan pola pembelajaran dimasa pandemi Covid-19 yang semulanya tatap muka menjadi pembelajaran jarak jauh yang dimana mahasiswa harus melakukan adaptasi kebiasaan baru yang belum pernah dicoba sebelumnya yang dampaknya akan memicu terjadinya stres akademik pada mahasiswa. Salah satu faktor yang mempengaruhi stres akademik adalah kepribadian, dan karakteristik kepribadian adalah hardiness. Untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara kepribadian hardiness dan stres akademik pada mahasiswa kedokteran Malahayati selama pandemi Covid-19. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif jenis analitik dan menggunakan mode cross sectional, teknik yang digunakan yaitu teknik Accidental Sampling. Didapatkan nilai p-value sebesar 0,010 dan nilai r= 0,234 meskipun nilai p <0,05 akan tetapi karena nilai p dan nilai r berhubungan positif maka hipotesa pada penelitian ini tidak diterima yang artinya tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kepribadian hardiness dengan stres akademik pada mahasiswa kedokteran selama pandemi covid 19.
A New Efficiency Improvement of Ensemble Learning for Heart Failure Classification by Least Error Boosting
Authors: Sornsuwit Ployphan , Jundahuadong Phimkarnda , Pongsakornrungsilp Siwarit 
Published: November 2022

Heart failure is a very common disease, often a silent threat. It's also costly to treat and detect. There is also a steadily higher incidence rate of the disease at present. Although researchers have developed classification algorithms. Cardiovascular disease data were used by various ensemble learning methods, but the classification efficiency was not high enough due to the cumulative error that can occur from any weak learner effect and the accuracy of the vote-predicted class label. The objective of this research is the development of a new algorithm that improves the efficiency of the classification of patients with heart failure. This paper proposes Least Error Boosting (LEBoosting), a new algorithm that improves adaboost.m1's performance for higher classification accuracy. The learning algorithm finds the lowest error among various weak learners to be used to identify the lowest possible errors to update distribution to create the best final hypothesis in classification. Our trial will use the heart failure clinical records dataset, which contains 13 features of cardiac patients. Performance metrics are measured through precision, recall, f-measure, accuracy, and the ROC curve. Results from the experiment found that the proposed method had high performance compared to naïve bayes, k-NN,and decision tree, and outperformed other ensembles including bagging, logitBoost, LPBoost, and adaboost.m1, with an accuracy of 98.89%, and classified the capabilities of patients who died accurately as well compared to decision tree and bagging, which were completely indistinguishable. The findings of this study found that LEBoosting was able to maximize error reductions in the weak learner's training process from any weak learner to maximize the effectiveness of cardiology classifiers and to provide theoretical guidance to develop a model for analysis and prediction of heart disease. The novelty of this research is to improve original ensemble learning by finding the weak learner with the lowest error in order to update the best distribution to the final hypothesis, which will give LEBoosting the highest classification efficiency. Doi: 10.28991/ESJ-2023-07-01-010 Full Text: PDF