bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Intraoperative localization and “snowman” muscle pledget repair for ventral dural defect in a case of spontaneous intracranial hypotension
Authors: Arshad Mohammad , Odell Tiffany , Fiani Brian , Hadi Hamid , Johnson Eli , Li Chao , Ogunlade John , Musch Brian , Schiraldi Michael 
Published: February 2022

Background:
This image report with technical notes is the first to illustrate and describe the technique used to treat spinal cerebrospinal fluid (CSF) leaks with the “snowman” muscle pledget. A 49-year-old male presented with orthostatic headaches as well as the left abducens nerve palsy. Patient’s workup including findings of diffuse meningeal enhancement on magnetic resonance imaging, lumbar puncture opening pressure of 4 cm H2O, and CT myelogram demonstrating evidence of ventral spinal thoracic CSF leak.

Case Description:
Procedure took place in a hybrid biplane operating room so that simultaneous digital subtraction myelogram may also be performed for intraoperative localization. Dural defect was identified intraoperatively and repaired with thoracic laminectomy and “snowman” muscle pledget technique. Postoperatively, the patient did well with resolution of his symptoms.

Conclusion:
The authors have proposed a grading scale to aid in the work up and management of intracranial hypotension. The use of a hybrid biplane operating room and “snowman” muscle pledget technique is a safe and effective technique to treat spontaneous spinal CSF leaks resulting from dural defects.
SOFTWARE DEVELOPMENT FOR ENGINEERING ANALYSIS OF WING AIRFOILS AS APPLIED TO THE STUDY OF THE PROCESS OF AIRCRAFT PARTS ICING
Authors: Андреев Г.Т. , Левицкий А.В. , Николаев П.М. , Никуленко А.А. , Шардин А.О. , Юстус А.А. 
Published: February 2022

Приводятся результаты разработки программно-вычислительного комплекса инженерного анализа аэродинамических профилей крыльев для сопровождения процесса проектирования крыла перспективных самолетов гражданской авиации с учетом процессов обледенения. Представлены алгоритмы сравнения разрабатываемого профиля с профилями крыльев из базы данных для которых ранее, используя данные трубных и летных экспериментов, получены формы льда при различных условиях полета. В результате, используя известную геометрию обледенения, разработан процесс автоматизированного проектирования трехмерных математических моделей, имитирующих наледь на крыле, для последующей оценки влияния льда на аэродинамические характеристики разрабатываемого перспективного летательного аппарата.
The development results of a software-computational complex for the engineering analysis of the wings airfoils to support the design process of the wing of advanced civil aviation aircraft, taking into account the icing processes. Algorithms for comparing the developed airfoil with the airfoils from the database for which ice shapes were obtained earlier using the data of wind tunnel and flight experiments under various flight conditions are presented. As a result, using the known geometry of icing, a process of computer-aided design of three-dimensional mathematical models simulating ice on the wing was developed for the subsequent assessment of the effect of ice on the aerodynamic characteristics of an advanced aircraft being developed.
CHARACTERISTICS OF CHICKENPOX IN ADULT PATIENTS
Authors: Иругова Э.З. , Сабанова Р.К. , Пшихопова М.З. , Пшихопова С.З. , Пшихопова И.А. , Малкарова Л.Э. 
Published: February 2022

В рамках нашей работы мы хотим провести исследование, заключающееся в определении клинико-лабораторных особенностей в течении ветряной оспы у взрослых пациентов.
As part of our work, we want to conduct a study to determine the clinical and laboratory features during chickenpox in adult patients.
GRADIENT DESCENT METHOD FOR AIRFOIL OPTIMIZATION
Authors: Коробко Д.Д. , Микаева С.А. 
Published: February 2022

Рассматривается оптимизация методом градиентного спуска с расчетом аэродинамических характеристик методом конечных объемов для увеличения коэффициента подъемной силы аэродинамического профиля серии NACA.
Gradient descent optimization with finite volume method of aerodynamic characteristics calculation for lift coefficient maximization of NACA series airfoil is considered.
Sistem Verifikasi Dokumen Menggunakan QR-Code di Prodi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning
Authors: Simorangkir Jansihar , Hasan Mhd. Arief , Guntoro Guntoro 
Published: February 2022

Sistem verifikasi dokumen adalah salah satu bentuk pencegahan pemalsuan dokumen, dimana setiap dokumen harus melalui verifikasi dan validasi untuk mengetahui keaslian dokumen. Pada Universitas Lancang Kuning terdapat beberapa fakultas salah satunya adalah fakultas Ilmu Komputer yang memiliki dua Prodi (Program Studi) yaitu Teknik Informatika dan Sistem infomasi. Dokumen – dokumen yang terdapat di Prodi Teknik Informatika belum memiliki sistem verifikasi atau validasi yang mana akan mengakibatkan terjadi praktik pemalsuan dokumen yang dapat merugikan mahasiswa, pihak Civitas Prodi Teknik Informatika, maupun Fakultas. Salah satu teknologi informasi yang dapat mengurangi pemalsuan dokumen adalah penggunaan QR Code (Quick Response Code) dalam mengidentifikasi maupun melakukan verfikasi. Pada perancangan sistem verifikasi dokumen ini menggunakan UML (Unified Modelling Language) untuk memodelkan dan merancang sistem yang akan dibangun. Permodelan yang digunakan adalah permodelan waterfall, dimana permodelan ini sebagai langkah - langkah pemecah suatu masalah agar mencapai suatu tujuan tertentu dalam pembuatan aplikasi, mulai dari tahap analisa sistem, design sistem, implementasi hingga pengujian sistem. Pada pengujian sistem menggunakan metode blackbox yang berfokus pada spesifikasi fungsional dari perangkat lunak. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem vertifikasi dokumen berbasis web yang dapat membantu Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lacang Kuning untuk melakukan verifikasi dokumen.
Sistem Informasi Saran Karir Mahasiswa Berbasis Web
Authors: Wulandari Catur , Hidayah Lailatul 
Published: February 2022

Pengolahan informasi pada perguruan tinggi menjadi komponen krusial didalam era digital ini. Namun, hingga saat ini pengolahan informasi mahasiswa pada perguruan tinggi belum maksimal, seperti masih manualnya pengolahan data, termasuk pada pengolahan nilai perkuliahan mahasiswa. Nilai yang didapatkan mahasiswa pada setiap mata kuliah memiliki keterkaitan dengan keahlian dan kecenderungan peminatan bidang. Sehingga, nilai tersebut dapat menjadi cerminan bidang keahlian yang dikuasai oleh mahasiswa. Penelitian pengembangan situs saran karir ini bertujuan untuk membantu mahasiswa dalam melihat potensi bidang keahlian mereka dan potensi peminatan terhadap karir kedepan. Pada situs saran karir ini, data akademis mahasiswa diolah untuk memberikan saran tentang bidang minat yang dapat mereka ambil pada program studi Sistem Informasi. Lebih jauh lagi, data keahlian mahasiswa digunakan sebagai kata kunci pada pencarian situs situs lowongan pekerjaan untuk memberikan gambaran karir berdasarkan kebutuhan pasar tenaga kerja yang ada pada saat situs dijalankan. Hasil pengambilan data pada situs lowongan kerja diolah dengan metode ekstraksi regular expression menggunakan bahasa pemrograman hypertext preprocessor. Pengujian dilakukan pada situs saran karir dengan data akademis dapat menghasilkan saran karir yang sesuai dengan kecenderungan keahlian mereka. Hasil saran bidang minat memetakan sebanyak 52 mahasiswa cenderung kepada bidang minat Sains Data (Data Science), 39 mahasiswa cenderung kepada bidang minat ERP, dan 167 mahasiswa cenderung kepada bidang minat Audit TI. Sedangkan untuk saran karir diberikan berbeda-beda setiap mahasiswa dengan memilih nama mereka masing-masing pada situs.
Menentukan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi
Authors: Sweta I Nyoman , Sukarsa I Made 
Published: February 2022

Pandemi COVID-19 memberikan dampak yang luar biasa terhadap perekonomian global termasuk Indonesia khususnya pada sektor industri pariwisata, perdagangan dan investasi. Apalagi Bali yang sangat bergantung dari sektor pariwisata. Pada masa new normal, pemangku kepentingan mulai harus menyiapkan strategi untuk menentukan kembali beroperasionalnya sektor unggulan ini tanpa mengabaikan aspek kesehatan. Alat bantu diperlukan untuk bahan pertimbangan dalam mengambil kebijakan nantinya. Agar keputusan yang dihasilkan obyektif dan cepat pada masa Pandemi, diperlukan sebuah alat berupa sistem yang dapat membantu dalam pengambilan suatu keputusan yang tepat. Multi Attribute Decision Making (MADM) merupakan suatu cara pengambilan keputusan dalam menentukan alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang tersedia berdasarkan beberapa kriteria yang ada. Beberapa metode untuk menyelesaikan MADM seperti Simple Additive Weighting Method dan Weighted Product. Hasil perangkingan dengan Weighted Product lebih teliti, efisien dan sederhana. Untuk mengantisipasi kebijakan masa Pandemi, diperlukan melakukan modifikasi terhadap metode Weighted Product. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan penelitian dengan judul “Menentukan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi”. Sistem yang dikembangkan sudah diuji dengan pengujian black box untuk memastikan fungsionalitas sistem dan pengujian hasil perhitungan metode untuk mengukur akurasi. Penelitian ini bisa menjadi salah satu alat bantu bagi pemangku kepentingan di Provinsi Bali untuk menentukan obyek wisata yang layak dikunjungi pada masa Pandemi COVID-19.
Analisis Gap Pada Metode Pembelajaran Berbasis Elektronik Terstruktur dan Tidak Terstruktur Untuk Mengetahui Tingkat Keberhasilan Penyampaian Materi Kuliah Kepada Mahasiswa
Authors: Mauladi Mauladi , Hutabarat Benedika Ferdian , Bintana Rizqa Raaiqa 
Published: February 2022

Perkembangan Teknologi Informasi telah mendorong kemajuan di berbagai bidang. Dalam bidang pendidikan, contohnya penggunaan e-learningyang merupakan hasil integrasi teknologi dan pendidikan yang muncul sebagai media untuk pembelajaran yang menggunakan teknologi internet. Kebutuhan e-learning yang tak terbantahkan dalam pendidikan menyebabkan pertumbuhan yang besar dalam hal jumlah materi e-learning yang di-share dan sistem e-learning yang menawarkan berbagai jenis layanan. Ada 2 tipe e-learning, yaitu unstructured e-learning dan structured e-learning. Masing-masing tipe tersebut dibedakan menjadi dua bentuk berdasarkan faktor-faktor evaluasi kesuksesan suatu e-learning. Pesatnya penggunaan e-learning sebagai media pembelajaran, membuat kualitas sistem e-learning menjadi perhatian besar untuk memaksimalkan efektivitas sistem e-learning. Evaluasi kualitas sistem e-learning menjadi sangat penting dilakukan untuk memastikan dan mengetahui tingkat keberhasilan penyampaian materi melalui e-learning kepada para peserta didik, penggunaan e-learning yang efektif, dan dampak positif e-learning untuk peserta didik. Dua metode pembelajaran berbasis e-learning yang dilakukan, yaitu structured learning dengan user interface baik dan unstructured learning dengan user interface baik. Evaluasi dilakukan terhadap penyajian mata kuliah dengan dua metode pembelajaran berdasarkan hasil tes pemahaman materi. Hal ini dilakukan untuk melihat bagaimana pemahaman mahasiswa terhadap materi mata kuliah yang dibedakan atas dua kategori penyajian. Serta melakukan evaluasi kegunaan (usability) produk LMS UNJA. Diperoleh nilai rata-rata test akhir 78,15 untuk metode structured learning dan 69,19 untuk metode unstructured learning. Hasil evaluasi usability produk LMS UNJA, menyatakan secara keseluruhan, produk LMS UNJA secara usability sudah dapat diterima atau sudah layak, sesuai dengan rata-rata nilai usability produk yang diperoleh yaitu, 73,46.
Perbandingan Kinerja Metode Bagging dan Non-Ensemble Machine Learning pada Klasifikasi Wilayah di Indonesia menurut Indeks Pembangunan Manusia
Authors: Kemala Intan , Wijayanto Arie Wahyu 
Published: February 2022

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sendiri merupakan suatu ukuran yang digunakan untuk mengukur pencapaian pembangunan manusia di suatu wilayah. Capaian tinggi rendahnya nilai IPM di Indonesia tidak terlepas dari program pembangunan yang dilaksanakan pemerintah di tiap wilayah Indonesia baik itu tingkat pusat maupun daerah. Penentuan program pembangunan yang dilakasanakan harus tepat sasaran dan sesuai dengan prioritas daerah berdasarkan kategori IPM yang dimiliki. Untuk membantu efektifitas kinerja pemerintah dalam menganalisis kategori IPM masing-masing daerah di Indonesia, dilakukan penelitian terkait klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia menggunakan 4 indikator berbeda yakni Indeks Pemberdayaan Gender, Indeks Keparahan Kemiskinan, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran per Kapita dengan menerapkan beberapa algoritma klasifikasi sebagai perbandingan antara lain Random Forest untuk mewakili metode Bagging, serta C4.5 Decision Tree, K Nearest Neighbors, dan Naive Bayes yang mewakili metode non-ensemble. Proses klasifikasi diawali dengan pengumpulan data yang sudah tersedia di website BPS; preprocessing data berupa feature selection, cleaning, integrasi, dan transformasi; dilanjutkan proses pembuatan model pada data training dengan menerapkan 10-fold cross validation serta metode SMOTE untuk menangani imbalance class; dan terakhir evaluasi hasil pemodelan pada data testing. Dari hasil pemodelan dan testing didapat hasil bahwa metode Random Forest dengan mtry = 2 dan ntree = 500 merupakan metode terbaik diantara metode lainnya dimana akurasi klasifikasi yang dihasilkan sebesar 95.41% dan nilai Kappa sebesar 83.46%.
Analisis Performansi Protokol Routing Vehicular Network Menggunakan Algoritma Ant Colony Jamak
Authors: Sayuti Muhammad , Adriman Ramzi , Nasaruddin Nasaruddin 
Published: February 2022

Pengembangan teknologi jaringan ad-hoc disebut Vehicular Ad-hoc Network (VANET). VANET terbentuk dari kumpulan node yang menggunakan antarmuka nirkabel untuk dapat melakukan komunikasi antara satu node dengan node lainnya. Penelitian ini, membangun sebuah protokol routing dengan menggunakan algoritma Ant Colony yang diberi nama (ANTC), dimana akan dibandingkan dengan routing protokol Ad-Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) untuk melihat performansi dari masing – masing routing protocol. Proses routing AODV dengan membentuk sebuah pergerakan dari satu node sumber ke node tujuan berdasarkan pada permintaan node sumber tersebut. Sedangkan proses routing ANTC, setiap node menyimpan memori yang berisi informasi pergerakan pada setiap node yang diketahuinya, informasi pergerakan akan diperbaharui secara berkala jika terjadi perubahan link. Parameter kinerja routing protokol yang diukur berupa Latency dan Througphut. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah routing protokol ANTC unggul pada nilai parameter Latency dengan nilai rata-rata 16,8 s dan Througphut dengan nilai rata-rata 87,758 Kbps.
PERANCANGAN SECURITY SISTEM JARINGAN BERBASIS UNTANGLE FIREWALL PADA UNISADHUGUNA INTERNATIONAL EDUCATION
Authors: Mauludin Haris , Kuswanto Herman 
Published: February 2022

Abstrac In a computer network system, it is definitely not free from a problem that often occurs, as well as in Unisadhuguna where several problems have occurred in the computer network system either from the system or from the user. The problem that occurs to the user is that the full access to the internet network that is obtained is often used for several things that are outside the work limit, often used to access a website that can make work neglected even to access a website that smells of ponography, other problems are less the effectiveness of the running computer network system. To overcome the above problems, a study was carried out to improve the computer network system that was running above, it was proposed to use a computer network security based on the Untangle application and change the computer network scheme that was running on Unisadhuguna. By using the network security method, the results obtained later by each computer is internet access which is regulated by the Untangle application, and the result is that the computer network security system will filter and block an application that is often used by users who are not related to work. Keywords: Computer Network, Untangle Application, client
Implementasi Model Prototype pada Sistem Informasi Pelayanan Donor pada Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Pontianak Berbasis Mobile
Authors: Firmansyah Yoki , Jayanti Wanty Eka , Maulana Muhammad Sony , Sasongko Agung , Prasetya Indra 
Published: February 2022

Palang merah Indonesia (PMI) merupakan sebuah organisasi kemanusiaan salah satu unitnya adalah unit transfuse darah (UTD) sebagai pelayanan donor darah. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara ditemukan beberapa permasalahan diantaranya yaitu prosedur pendaftaran pendonor masih cukup rumit, dengan mengisi formulir, dan para calon pendonor harus datang langsung ke tempat donor, selain itu cara yang lama atau belum terkomputerisasi masih ditemukan dan akhirnya menghambat pelayanan Donor, maka dari itu dalam penelitian ini dibuatlah sebuah sistem informasi pelayanan donor darah untuk mengatasi masalah tersebut. Adapun sistem informasi dibuat dengan menggunakan model Prototype yang terdiri dari beberapa tahapan seperti mendengarkan kebutuhan, perencanaan dan pembuatan mock up. Selain itu digunakan juda teknik pengumpulan data seperti observasi, wawancara dan studi pustaka. Kedepannya akan ada 3 user yang akan menggunakan sistem informasi ini yaitu admin, kepala unit dan pendonor, sistem informasi yang dibuat yaitu berbasis mobile yang dapat diinstal dan dijalankan di perangkat yang berbasis Android, dengan harapan dapat memudahkan para pendonor dalam mendapatkan layanan di Palang merah Indonesia (PMI).
A prospective multicentre screening study on multidrug-resistant organisms in intensive care units in the Dutch–German cross-border region, 2017 to 2018: the importance of healthcare structures
Authors: Glasner Corinna , Berends Matthijs S , Becker Karsten , Esser Jutta , Gieffers Jens , Jurke Annette , Kampinga Greetje , Kampmeier Stefanie , Klont Rob , Köck Robin , von Müller Lutz , al Naemi Nashwan , Ott Alewijn , Ruijs Gijs , Saris Katja , Tami Adriana , Voss Andreas , Waar Karola , van Zeijl Jan , Friedrich Alex W 
Published: February 2022

Background
Antimicrobial resistance poses a risk for healthcare, both in the community and hospitals. The spread of multidrug-resistant organisms (MDROs) occurs mostly on a local and regional level, following movement of patients, but also occurs across national borders.

Aim
The aim of this observational study was to determine the prevalence of MDROs in a European cross-border region to understand differences and improve infection prevention based on real-time routine data and workflows.

Methods
Between September 2017 and June 2018, 23 hospitals in the Dutch (NL)–German (DE) cross-border region (BR) participated in the study. During 8 consecutive weeks, patients were screened upon admission to intensive care units (ICUs) for nasal carriage of meticillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and rectal carriage of vancomycin-resistant Enterococcus faecium/E. faecalis (VRE), third-generation cephalosporin-resistant Enterobacteriaceae (3GCRE) and carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE). All samples were processed in the associated laboratories.

Results
A total of 3,365 patients were screened (median age: 68 years (IQR: 57–77); male/female ratio: 59.7/40.3; NL-BR: n = 1,202; DE-BR: n = 2,163). Median screening compliance was 60.4% (NL-BR: 56.9%; DE-BR: 62.9%). MDRO prevalence was higher in DE-BR than in NL-BR, namely 1.7% vs 0.6% for MRSA (p = 0.006), 2.7% vs 0.1% for VRE (p < 0.001) and 6.6% vs 3.6% for 3GCRE (p < 0.001), whereas CRE prevalence was comparable (0.2% in DE-BR vs 0.0% in NL-BR ICUs).

Conclusions
This first prospective multicentre screening study in a European cross-border region shows high heterogenicity in MDRO carriage prevalence in NL-BR and DE-BR ICUs. This indicates that the prevalence is probably influenced by the different healthcare structures.
Penggerombolan Kabupaten/Kota di Indonesia Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means
Authors: Hanniva . , Kurnia Anang , Rahardiantoro Septian , Mattjik Ahmad Ansori 
Published: February 2022

The achievement of the human development index in Indonesia differs between regions with striking gaps occurring in the western and eastern parts of Indonesia. This difference in achievement can be seen more clearly by grouping regencies/municipalities in Indonesia based on the four indicators of the human development index. With this aim, this study uses the k-means and fuzzy c-means methods to determine the optimal cluster size with two distance approaches, namely the Euclidean and Manhattan distances on the human development index indicators data in 2020. In addition, this study also seeks to identify the distribution of regencies/municipalities based on the characteristics of the human development index indicators in the clustering result. The result is that the best distance measure is Euclidean distance with optimal cluster size is four for k-means and six for fuzzy c-means. In addition, the clustering results obtained by the k-means method are more optimal than the fuzzy c-means because the evaluation value is better. In general, the four clusters formed were in accordance with the grouping carried out by BPS with the percentage of conformity reaching 66,54%. In summary, most regencies/municipalities on the Island of Sumatera, Java, Borneo and Sulawesi have higher life expectancy and percapita expenditure than many regencies/municipalities in the Nusa Tenggara Islands (besides Bali), Moluccas and Papua. Very high achievement for each HDI indicators is dominated by the capital city of each province with unfavorable conditions occurring in most regencies/municipalities in Papua Province.