bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Analisis Deformasi Koseismik Gempa Mentawai 2008 Menggunakan Data GPS SuGAr
Authors: Anggriani Regina Mai , Pujiastuti Dwi , Arisa Deasy 
Published: March 2022

Deformasi koseismik Gempa Mentawai 2008 telah dianalisis menggunakan data GPS SuGAr. Data GPS yang digunakan dari Day of Year (DoY) 052 hingga DoY 061 dari stasiun BSAT, PRKB, SLBU, SMGY, KTET, PPNJ, dan MKMK yang tersebar pada Pulau Sipora, Pulau Pagai, dan Bengkulu. Pengolahan data menggunakan software GAMIT 10.40. Dari penelitian ini dapat diketahui bahwa besar deformasi masing-masing stasiun adalah BSAT sebesar 9,7 mm ke arah South East, PRKB sebesar 3,07 mm ke arah North East, SLBU sebesar 214,5 mm ke arah South West, SMGY terdeformasi sebesar 100,09 mm ke arah South West, PPNJ terdeformasi sebesar 13,83 mm ke arah South East, KTET terdeformasi 126,02 mm ke arah South West, PPNJ terdeformasi 13,84 mm ke arah South East, dan MKMK 7,8 mm ke arah North West. Deformasi koseismik terbesar terjadi pada stasiun SLBU, SMGY, dan KTET. Arah deformasi koseismik Gempa Mentawai 2008 menunjukkan pola yang beragam. Namun secara umum arah deformasi koseismik berlawanan dengan fase preseismik, dengan besar deformasi mencapai 2,1 cm pada stasiun SuGAr yang berada dekat dengan episenter gempa.Â Coseismic deformation of the Mentawai Earthquake 2008 has been analyzed using GPS data from SuGAr.Â GPS data are used from Day of Year (DoY) 052 to DoY 061 from BSAT, PRKB, SLBU, SMGY, KTET, PPNJ, and MKMK on Sipora Island, Pagai Island, and Bengkulu.Â Data processing using GAMIT 10.40 software.Â From this research it can be seen that the deformation size of each station is BSAT of 9.7 mm towards South East, PRKB of 3.07 mm towards North East, SLBU of 214.5 mm towards South West, SMGY deformed by 100.09 mm towards the South West, PPNJ deformed by 13.83 mm towards the South East, KTET deformed 126.02 mm towards the South West, PPNJ deformed 13.84 mm towards the South East, and MKMK 7.8 mm toÂ in the direction of North West.Â The biggest coseismic deformation occurred at SLBU, SMGY, and KTET stations.Â The direction of coseismic deformation in the Mentawai Earthquake in 2008 shows a variety of patterns.Â But in general the direction of coseismic deformation is opposite to the preseismic phase, with the deformation reaching 2.1 cm at the SuGAr station which is close to the earthquake epicenter.
Pengaruh Persentase Komposisi Serbuk Kulit Kakao dengan Bahan Pengisi Lidah Mertua Terhadap Sifat Fisis Dan Mekanik Papan Partikel
Authors: Astuti Mega , Mora Mora 
Published: March 2022

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh komposisi serbuk kulit kakao denganÂ lidah mertua terhadap sifat fisis dan mekanis. Variasi komposisi bahan yang digunakan partikel serbuk kulit kakao dan serat lidah mertua adalah 70:0%, 50:20%, 35:35%, 20:50%, 0:70%. Parameter yang diukur adalah densitas, kadar air dan daya serap air, Modulus of Elasticity (MOE), Modulus of Rupture (MOR) dan kuat tekan sejajar. Hasil uji sifat fisis diperoleh nilai densitas terendah Uji mekanis berupa kuat lentur danÂ kuat patah serta kuat tekan sejajar. Hasil pengujian didapatkan nilai densitas terendah 0,71 g/cm3 pada komposisi 20:50. Nilai kadar air papan terendah 1,29% pada komposisi 20:50. Nilai daya serap air terendah 1,97% pada komposisi 35:35 sedangkan nilai daya serap air tertinggi 11,8% pada komposisi 0:70. Hasil uji sifat mekanis diperoleh nilai MOE terendah didapat sebesar 1115,56 kg/cm2 pada komposisi 0:70 dan nilai MOE tertinggi sebesar 1830,17 kg/cm2 pada komposisi 35:35, Nilai MOR terendah 30,303 kg/cm2 pada komposisi 70:0 sedangkan MOR tertinggi 49,342 kg/cm2 pada komposisi 20:50. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat fisis dan mekanis papan partikel yang didapatkan pada pengujian telah memenuhi standar mutu SNI 03-2105-2006. Berdasarkan persentase densitas pada partikel maka papan partikel yang dihasilkan termasuk jenis papan partikel berkerapatan tinggi.Â Â The research on the effect of composition cocoa skin powder andÂ sansevieria to physical and mechanical properties of particle board has been conducted. The composition variation between cocoa skin powder and filler sansevieria that used were 70:0, 50:20, 35:35, 20:50, 0:70. Parameter that researcher measured were density, moisture content, water absorption, Modulus of Elasticity (MOE), Modulus of Rupture (MOR), parallel compressive strength. The physical characteristics experiment result has showed that the lowest density is 0.71 g/cm3 on ratio 20:50 and the highest density is 1.26 g/cm3 on ratio 70:0. The water content has showed that the lowest is 1.29% on ratio 20:50. The lowest water absorption is 1.97% on ratio 35:35. The result of mechanical characteristics that shown the lowest MOE value is 1115,56 kg/cm2 on raito 0:70 and the highest value is 1830.17 kg/cm2 on ratio 35:35. The lowest MOR value is 30.303 kg/cm2on ratio 70:0 while the highest MOR value is 49.342 kg/cm2 on ratio 20:50. The physical and mechanical characteristic of the particel board obtained in the test have qualified from the requirement of SNI 03-2105-2006 quality standar. Based on the percentage of particle board density, the result of particle board is including in to the type of high density particle board.
Analisis Pengaruh Pergeseran Lokasi ENSO terhadap Curah Hujan di Indonesia
Authors: Dewi Sri Mai , Marzuki Marzuki 
Published: March 2022

ENSO (El Nino Southern Oscillation) merupakan gejala penyimpangan suhu permukaan laut di Samudera Pasifik bagian timur dari kondisi normal.Â Penelitian ini menganalisis dampak dari perbedaan posisi pusat ENSO terhadap curah hujan di Indonesia.Â Posisi pusat ENSO ditentukan berdasarkan indeks terbesar dari empat indeks Nino selama tahun 1982-2016. Posisi pusat ENSO didefinisikan jauh, menengah dan dekat dari Indonesia ketika indek Nino yang terbesar berturut-turut adalah Nino 1+2, Nino 3 dan Nino 3,4, serta Nino 4.Â Intensitas curah hujan di setiap posisi ENSO diamati menggunakan data Global Precipitation Climatology Centre (GPCC).Â Rata-rata curah hujan bulanan pada saat pusat El Nino jauh dari Indonesia lebih tinggi di kawasan Indonesia bagian timur. Selain itu, selama pusat El Nino jauh dari Indonesia, kondisi yang lebih kering teramati di sebagian besar wilayah Indonesia bagian barat dan tengah.Â Pada sisi lain, rata-rata intensitas curah hujan bulanan pada saat La Nina menengah lebih tinggi dibandingkan La Nina jauh. Perbedaan intensitas curah hujan dari setiap posisi ENSO ini selaras dengan perbedaan pergerakan udara ke atas yang tergambar dari nilai omega dari data reanalisis NCEP dan NCAR. Dengan demikian, posisi ENSO mempengaruhi curah hujan di Indonesia walaupun dampaknya tidak seragam.Â Â ENSO (El Nino Southern Oscillation) is a periodic fluctuation in sea surface temperature and other meteorological parameters across the equatorial Pacific Ocean. This study investigates the impact of ENSO's central position on rainfall pattern in Indonesia.Â The location of the ENSO was determined by the largest index of four Nino indexes during 1982-2016 and itis defined far, medium and close to Indonesia when the largest Nino indexes are Nino 1+2, Nino 3 and Nino 3.4, and Nino 4. Rainfall intensity at each ENSO position was observed using Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) data. Average monthly rainfall when the El Nino central position is far from Indonesia is higher in the eastern part of Indonesia. In addition, when the El Nino central position is far from Indonesia, drier conditions are observed in large parts of western and central Indonesia. On the other hand, the average intensity of monthly rainfall during medium position of La Nina is higher than that for La Nina cases with the central position being far from Indonesia.Â The difference in rainfall intensity from each ENSO position coincides with the difference in upward air movement which is reflected by the omega values from the NCEP and NCAR. reanalysis data. Thus, the position of ENSO influences rainfall in Indonesia even though the impact is not uniform.
Rancang Bangun Alat Pengaman Tas Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor Getar SW-420 dan LDR dengan Notifikasi Via SMS
Authors: Putri Ramadani Fiza , Wildian Wildian 
Published: March 2022

Telah dirancang alat pengaman tas berbasis Arduino Uno menggunakan sensor getar SW-420 dan LDR (Light Dependent Resistor) dengan notifikasi via SMS. Alat ini berfungsi untuk menimalisir terjadinya tindakan pencurian pada tas yang disebabkan oleh kelalaian pemilik yang sering meninggalkan tasnya di suatu tempat. Kondisi tas dinyatakan dalam dua variabel keadaan yaitu getaran dan cahaya. Alat yang dirancang menggunakan dua buah sensor yaitu sensor getar dan LDR, Arduino Uno komponen yang berfungsi sebagai pemroses utama sistem, serta modul SIM800L yang digunakan untuk memfasilitasi transmisi informasi ke handphone pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi sesuai tujuan perancangan. Sensor SW-420 mendeteksi getaran dengan nilai ambang batas lebar pulsa 1799 Î¼s, kemudian SIM800L mengirim SMS â€œTas tidak amanâ€. Sensor LDR mendeteksi cahaya dengan nilai ambang batas desimal ADC 14, kemudian SIM800L mengirim SMS â€œTas dibukaâ€. Pengiriman notifikasi SMS disertai dengan miscall selama 17 s. Tingkat keberhasilan alat adalah 80% dari sepuluh kali percobaan yang dilakukan.Â The bag safety device based on Arduino Uno have been designed using SW-420 vibration sensor and LDR (Light Dependent Resistor) with via SMS notification. This tool serves to minimize the occurrence of acts of theft on the bag caused by negligence of the owner who often leaves his bag somewhere. Â Bag conditions are expressed in two state variables namely vibration and light. The Â tool is designed using two sensors namely vibrating sensor and LDR, Arduino Uno component which functions as the main processor of the system, and SIM800L module which is used to facilitate the transmission of information to the userâ€™s cellphone. The test results show that the system functions according to the design goals. SW-420 sensor detecs vibration with a pulse width threshold value ofÂ 1799 Î¼s, then SIM800L send an SMS â€œTas tidak amanâ€. The LDR sensor detecs light with an ADC decimal threshold value of 14, then SIM800L sends an SMS â€œTas dibukaâ€. Sending SMS notifications accompanied by miscall for 17 seconds. The success rate of the tool is 80% from ten times the experiments conducted.
Pemetaan Tingkat Radioaktivitas Lingkungan pada Tanah di Kota Padang
Authors: Despriani Yola , Milvita Dian , Kusdiana Kusdiana , Pradana Radhia 
Published: March 2022

Telah dilakukan pemetaan tingkat radioaktivitas lingkungan pada tanah di Kota Padang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas spesifik dari radionuklida alam Ra-226, Th-232, K-40 dan radionuklida buatan Cs-137 yang terdapat pada tanah di Kota Padang, kemudian ditinjau berdasarkan PERKA BAPETEN No. 9 tahun 2009.Â Sampel tanah dikumpulkan dari 20 lokasi pada kedalaman 0-5 cm. Aktivitas spesifik sampel tanah diukur menggunakan seperangkat spektrometer gamma selama 17 jam.Â Peta tingkat radioaktivitas dibuat menggunakan aplikasi MapInfo 10.5.Â Hasil pengukuran menunjukkan aktivitas spesifik tertinggi terdapat pada radionuklida K-40 berkisar antara 38,04 Â± 22,86 sampai 1042,08 Â± 76 Bq/kg, dan terendah pada radionuklida Cs-137 berkisar antara 0 sampai 1,66 Â± 0,15 Bq/kg.Â Aktivitas spesifik Ra-226 berkisar antara 4,05 Â± 0,29 sampai 53,44 Â± 2,91 Bq/kg dan Th-232 berkisar antara 6,33 Â± 0,45 sampai 109,39 Â± 5,75 Bq/kg.Â Berdasarkan PERKA BAPETEN No. 9 tahun 2009, aktivitas spesifik radionuklida yang terdapat di dalam sampel tanah Kota Padang masih berada di bawah ambang batas yang diperbolehkan yaitu untuk Ra-226 dan Th-232 adalah 1000 Bq/kg dan untuk K-40 adalah 10000 Bq/kg. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat radioaktivitas pada tanah di Kota Padang masih dalam batas aman dan belum menimbulkan bahaya kesehatan terhadap masyarakat yang tinggal di daerah tersebut.Â Measurement the level of environmental radioactivity of soil samples in Padang City has been done.Â The purpose of this research is to determine the specific activity of natural radionuclide such as Ra-226, Th-232, K-40 and anthropogenic radionuclide such as Cs-137 contained in soil samples of Padang City, then compared it with PERKA BAPETEN No 9/2009.Â The soil samples were collected from 20 locations with depth of 0-5 cm.Â Specific activity of soil samples was measured using gamma spectrometer for 17 hours.Â Map of radioactivity level were made using MapInfo 10.5 application.Â The highest specific activity was found in K-40 ranged from 38.04 Â± 22.86 Bq/kg to 1042.08 Â± 76 Bq/kg, and the lowest in Cs-137 ranged from 0 to 1.66 Â± 0.15 Bq/kg.Â the specific radioactivity of Ra-226 ranged from 4.05 Â± 0.29 to 53.44 Â± 2.91 Bq/kg and Th-232 ranged from 6.33 Â± 0.45 to 109.39 Â± 5.75 Bq/kg. Â Based on the head of BAPETEN regulation No 9/2009, the specific activity of radionuclide in soil from Padang City is currently below the limit which are 1000 Bq/kg for Ra-226 and Th-232 and 10000 Bq/kg for K-40.Â It can be concluded that the level of radioactivity of soil in Padang City is still in safe limit and has not caused health hazard to people living in the area.
Analisis Nilai Suseptibilitas Magnetik Tanah Permukaan Daerah Potensi Longsor di Bukit Gado-Gado Padang
Authors: Tiyurma Anna , Budiman Arif 
Published: March 2022

Telah dilakukan penelitian mengenai analisis nilai suseptibilitas magnetik tanah permukaan daerah potensi longsor di Bukit Gado-Gado Padang. Pengambilan sampel dilakukan pada lokasi perbukitan yang pernah terjadi longsor dengan jarak 15 m dari pemukiman penduduk. Sampel diambil pada empat lintasan dengan jarak 10,0 m dan luas 100 m2, sehingga diperoleh 40 titik sampel. Pengukuran suseptibilitas magnetik menggunakan MS2B Bartington Susceptibility Meter dengan dua frekuensi, yaitu 0,47 kHz lowfrequency (LF) dan 4,7 kHz highfrequency (HF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai suseptibilitas magnetik pada frekuensi rendah (Ï‡LF) berkisar antara 120,2Ã—10-8 m3kg-1 dan 458,5Ã—10-8m3kg-1 dengan rata-rata 209,86Ã—10-8m3kg-1. Dari range nilai Ï‡LF tersebut diperkirakan bahwa mineral magnetik yang terkandung dalam sampel bersifat Paramagnetik dan Ferimagnetik dan jenis mineralnya diperkirakan adalah Hematit (Fe2O3). Grafik hubungan antara nilai suseptibilitas magnetik terhadap Ï‡FD (%) menunjukkan bahwa hampir keseluruhan sampel memiliki nilai Ï‡FD(%) di atas 2,00 %. Hal ini menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki kandungan bulir superparamagnetik yang tinggi sehingga sampel-sampel tersebut bersifat halus dan mudah untuk menyerap air sehingga lebih besar kemungkinan terjadinya longsor.Â A research on the analysis of the magnetic susceptibility of surface soil in the landslide potential area in Gado-Gado Hill Padang has been conducted. Sampling was carried out at 40 points in the location of the hills that had occurred landslides with a distance of 15 m from residential areas. Samples were taken of four trajectories on a 10.0 m space with an area of 100 m2. Magnetic susceptibility measured using Bartington Susceptibility Meter MS2B with two frequencies, namely 0.47 kHz low frequency (LF) and 4.7 kHz high frequency (HF). The results show that the magnetic susceptibility value at low frequency (Ï‡LF) ranged from 120.2Ã—10-8 m3kg-1 dan 458.5Ã—10-8m3kg-1 with an average of 209.86Ã—10-8m3kg-1. The range of Ï‡LF values indicated that the sampel contain Paramagnetic and Ferrimagnetic and the mineral type is estimated to be Hematite (Fe2O3). Ï‡FD (%) of almost all samples are above 2.00 %. This shows that the location of the study has a high Superparamagnetic grain content so that the sample are smooth and easy to absorb water so there is a greater chance of landslides.Â
Perbandingan JST Metode Backpropagation dan Metode Radial Basis dalam Memprediksi Curah Hujan Harian Bandara Internasional Minangkabau
Authors: Fitri Nursakinah Aulia , Taufiq Imam 
Published: March 2022

Telah dilakukan prediksi curah hujan harian menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan beberapa fungsi pelatihan backpropagation dan radial basis. Penelitian ini menggunakan data curah hujan harian dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Stamet Kelas II Bandara Internasional Minangkabau Padang Pariaman dari tahun 2008 sampai tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja prediksi curah hujan jaringan syaraf tiruan Backpropagation dan Radial Basis dan menentukan arsitektur jaringan syaraf tiruan terbaik untuk prediksi curah hujan di Bandara Internasional Minangkabau. Untuk metode backpropagation optimisasi dilakukan terhadap jumlah lapisan tersembunyi, jumlah neuron pada lapisan tersembunyi, fungsi transfer, fungsi latih dan jumlah data masukan pada data latih. Untuk metodeÂ radial basis optimisasi dilakukan pada jumlah neuron lapisan tersembunyi, jumlah data masukan pada data latih dan nilai spread. Dari penelitian ini ditemukan hasil terbaik untuk metode backpropagationadalah dengan menggunakan fungsi latih trainlm dan arsitektur (60-70-6-1) dengan tingkat ketepatan prediksi 86,4876%. Untuk metode radial basis hasil terbaiknya diperoleh nilai spread 0,01 dengan arsitektur (60-120-1) dan tingkat ketepatan prediksi 95,3107%. Dengan demikian dapat disimpulkan metode paling bagus untuk prediksi curah hujan harian pada daerah Bandara Internasional Minangkabau adalah metode radial basis.Â Research on daily rainfall predictions have made by using artificial neural networks with some backpropagation and radial basis training functions. This study used daily rainfall data from the Meteorology Climatology and Geophysics Agency in Class II of the Minangkabau International Airport Padang Pariaman from 2008 to 2018. The purposes of the study is to compare the predicted performance of rainfall in Backpropagation and Radial Neural Networks and determine which one the best artificial neural network architecture for rainfall predictions at Minangkabau International Airport is. For the backpropagation method, optimization is performed on the number of hidden layers, the number of neurons in the hidden layer, the transfer function, the training function and the amount of input data on the training data. For the radial basis optimization method is performed on the number of hidden layer neurons, the amount of input data on the training data and the spread value. From this study found the best results for the backpropagation method were obtained with trainlm and architectural training functions (60-70-6-1) with a prediction accuracy level of 86.4876%. The best results for the radial basis method by value of a spread is 0.01 with architecture (60-120-1) and a predictive accuracy rate of 95.3107%. Thus the best method for the prediction of daily rainfall in the area of the Minangkabau International Airport is the radial basis method.
Analisis Sifat Magnetik Kalsium Ferit yang Disintesis Menggunakan Metode Metalurgi Serbuk
Authors: Rinanda Rahmad , Puryanti Dwi 
Published: March 2022

Sintesis kalsium ferit telah dilakukan dengan metode metalurgi serbuk.Â Kalsium ferit dihasilkan dari bahan dasarÂ Fe2O3 hasil oksidasi dari pasir besi dan CaCO3 yang diproduksi oleh Merck. Variasi persentase massa CaCO3 yang digunakan yaitu 5%, 10%, 15%, 20%, 25% dan 30%.Â Variasi persentase massa CaCO3 dilakukan untuk melihat pengaruhnya terhadap sifat magnet sampel yang dihasilkan.Â Hasil sintesis dikarakterisasi dengan menggunakan X-Ray Diffraction (XRD) dan Vibrating Sampel Magnetometer (VSM). Hasil pola difraksi dengan XRD menunjukkan fasa kalsium ferit (Ca-Fe-O) yang terindikasi dari pola puncak XRD antara lain CaFe2O4 dan CaFe4O7 pada persentase massa 5% dan 10%. Sifat magnetisasi saturasi (MS) yang dihasilkan dari karakterisasi VSM yaitu 0,58 em/g pada persentase massa 5% dan 0,68 em/g pada persentase massa 10%. Magnetisasi remanen (MR) yang dihasilkan pada persentase massa 5% yaitu 0,23 em/g dan pada persentase massa 10% yaitu 0,24 em/g. Nilai medan koersivitas (HC) yang berada pada range 19936 A/m hingga 30303 A/m.Â Research on daily rainfall predictions have made by using artificial neural networks with some backpropagation and radial basis training functions. This study used daily rainfall data from the Meteorology Climatology and Geophysics Agency in Class II of the Minangkabau International Airport Padang Pariaman from 2008 to 2018. The purposes of the study is to compare the predicted performance of rainfall in Backpropagation and Radial Neural Networks and determine which one the best artificial neural network architecture for rainfall predictions at Minangkabau International Airport is. For the backpropagation method, optimization is performed on the number of hidden layers, the number of neurons in the hidden layer, the transfer function, the training function and the amount of input data on the training data. For the radial basis optimization method is performed on the number of hidden layer neurons, the amount of input data on the training data and the spread value. From this study found the best results for the backpropagation method were obtained with trainlm and architectural training functions (60-70-6-1) with a prediction accuracy level of 86.4876%. The best results for the radial basis method by value of a spread is 0.01 with architecture (60-120-1) and a predictive accuracy rate of 95.3107%. Thus the best method for the prediction of daily rainfall in the area of the Minangkabau International Airport is the radial basis method.