bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Geofencing Lokasi Rawan Pencurian Sepeda Motor Di Kota Pontianak Berbasis Android
Authors: Arfiyan Fandika Roinaldi , Insani Rachmat Wahid Saleh , Sucipto Sucipto 
Published: January 2025

<p><em>Crime, including theft, is a social issue that raises concerns and disrupts community peace, especially in the city of Pontianak. Among various problems, the importance of environmental security systems is emphasized in efforts to enhance order, safety, and combat crime, with the hope of reducing criminal activity so that community activities can proceed smoothly. This research has resulted in an Android application aimed at increasing users' awareness of motorcycle theft in Pontianak through the use of geofencing technology. The application utilizes geofencing features to identify and monitor high-risk areas, providing alerts when entering or leaving these zones. Firebase serves as the backend to store theft-prone data. Location permissions are required, and inter-component communication within the application provides additional information. Based on black box testing and questionnaires conducted, it can be concluded that the developed application is well-received by users, functions effectively, and helps identify routes vulnerable to motorcycle theft in Pontianak.Top of Form</em><em></em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Android; Motorcycle Theft; Security; Location System</em></p><p align="center"><strong> </strong></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Kriminalitas, termasuk pencurian, merupakan isu sosial yang menimbulkan kekhawatiran dan mengganggu kedamaian masyarakat, terutama di kota Pontianak. Di antara berbagai permasalahan, pentingnya sistem keamanan lingkungan ditekankan untuk meningkatkan ketertiban, keamanan, dan mengatasi kejahatan, dengan tujuan menurunkan tingkat kejahatan guna lancarnya aktivitas masyarakat. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi <em>Android</em> yang dirancang untuk meningkatkan kesadaran pengguna terhadap pencurian sepeda motor di Pontianak melalui teknologi <em>geofencing</em>. Aplikasi ini menggunakan fitur <em>geofencing</em> untuk mengidentifikasi dan memonitor area-area berisiko tinggi, memberikan peringatan saat masuk atau keluar dari zona-zona tersebut. <em>Firebase</em> digunakan sebagai <em>backend</em> untuk menyimpan data mengenai daerah rawan pencurian. Izin lokasi diperlukan, dan komunikasi antar komponen dalam aplikasi menyediakan informasi tambahan. Berdasarkan pengujian <em>black box</em> dan kuesioner yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dikembangkan diterima dengan baik oleh pengguna, berfungsi dengan efektif, dan membantu mengidentifikasi rute-rute yang rentan terhadap pencurian sepeda motor di Pontianak.</p><p> </p>
Prediksi Rating Game Menggunakan Algoritme C4.5 Berdasarkan Entertainment Software Rating Board
Authors: Alfanza Rahmat , Shalihamidiq Sani , Mufidah Ratna , Sari Betha Nurina 
Published: January 2025

<p><em>Games can be played by all ages including children. If the game being played is not in accordance with the child's developmental period, it will have a negative impact on the child. Therefore, the rating on the game is very influential because if there is an error in rating the game, minors can play games that are not in accordance with their developmental needs. The purpose of this research is to create a machine learning model to predict game ratings using data from the ESRB (Entertainment Software Rating Board). This study uses the C4.5 classification algorithm and the python programming language. The data used in this study is game rating data taken from 2020 to 2022. The results of this study indicate that the machine learning model created can predict game ratings with a ratio of 70% training data and 30% testing data, with an accuracy rate of 86%. </em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Game; Data Mining; Classification; Algorithm C4.5</em></p><p align="center"><strong> </strong></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p><em>Game </em>dapat dimainkan oleh semua kalangan usia termasuk usia anak-anak. Jika <em>game</em> yang dimainkan tidak sesuai dengan masa kembang anak maka akan berdampak negatif kepada anak. Oleh sebab itu <em>rating</em> pada <em>game</em> sangat berpengaruh karena apabila terjadi kesalahan terhadap pemberian <em>rating</em> pada <em>game</em> anak dibawah umur dapat memainkan <em>game</em> yang tidak sesuai dengan kebutuhan tumbuh kembangnya. Tujuan penelitian ini adalah membuat model <em>machine learning</em> untuk memprediksi <em>rating</em> pada <em>game</em> dengan menggunakan data dari <em>ESRB (Entertainment Software Rating Board).</em> Penelitian ini menggunakan algoritme klasifikasi C4.5 dan bahasa pemrograman <em>python. </em>Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data <em>rating game </em>yang diambil dari tahun 2020 sampai 2022. Hasil dari penelitian ini menunjukkan model <em>machine learning </em>yang dibuat dapat memprediksi <em>rating</em> <em>game</em> dengan perbandingan 70% <em>data training</em> dan 30% <em>data testing, </em>dengan tingkat akurasi sebesar 86%.</p><p><strong><em>Kata kunci</em></strong><strong><em>:</em></strong><em> Game; Data Mining; Klasifikasi; Algoritme C4.5</em></p>
Penerapan Algoritme Regular Expression Dalam Aplikasi Pendeteksi Nominal Uang Kertas
Authors: Bahar Bahar , Daniel Yc. Raban Richie 
Published: January 2025

<p><em>The visual limitations of persons with visual disabilities, especially those who are in a state of total blindness, make them recognize nominal money through touch. It's just that the usual tactile techniques used are not effective enough. This paper presents an application model for detecting Rupiah nominal currency, using the Regular Expression algorithm. The cellphone camera is enabled to take pictures of Rupiah banknotes, then convert them into a text format using Optical Character Recognition (OCR) technology. The Regular Expression algorithm is enabled to find nominal patterns in the text generated by OCR. The output of the system is in the form of a certain nominal vibration based on the detected nominal value of the currency. The Talkback Accessibility feature on Android will also generate a Nominal Voice accompanying the on-screen message. Test results on 21 samples of Rupiah banknotes in various denominations involving 10 blind respondents showed that the system model developed had an accuracy rate of up to 100% in testing 210 data samples.</em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Detection of banknotes; Optical Character Recognition; Regular Expression algorithm; Visual Disabilities</em></p><p align="center"><strong> </strong></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Keterbatasan penglihatan penyandang disabilitas netra, terutama yang berada pada kondisi mengalami kebutaan total, membuat mereka mengenali nominal uang melalui perabaan. Hanya saja teknik perabaan yang biasa digunakan belum cukup efektif. Makalah ini menyajikan model aplikasi pendeteksi nominal mata uang kertas Rupiah, dengan menggunakan algoritme <em>Regular Expression.</em> Kamera <em>handphone</em> difungsikan untuk mengambil gambar uang kertas Rupiah, lalu mengubahnya menjadi format teks menggunakan teknologi <em>Optical Character Recognition (</em>OCR). Algoritme <em>Regular Expression</em> difungsikan untuk mencari pola nominal pada teks yang dihasilkan oleh OCR. Output sistem berupa Getar Nominal tertentu berdasarkan nilai nomonal mata uang yang dideteksi. Fitur Aksesibilitas <em>Talkback</em> pada Android juga akan menghasilkan Suara Nominal yang menyertai pesan di layar. Hasil uji terhadap 21 sampel uang kertas Rupiah dalam berbagai nilai pecahan, dengan melibatkan 10 responden penyandang tunanetra menunjukkan model sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi mencapai 100% pada pengujian 210 sampel data.<strong></strong></p><p><strong>Kata Kunci: </strong><em>Deteksi uang kertas; Optical Character Recognition; algoritme Regular Expression; Disabilitas Netra</em></p>
Penerapan Metode Linear Regression dan Correlation Pearson Dalam Menganalisis Pengaruh Kualitas Pembelajaran Online Terhadap Prestasi Akademik
Authors: Christin Ngongoloy Beststinsi , Ineke Pakereng Magdalena A. 
Published: January 2025

<p><em>The research conducted aims to analyze the academic activities of students who have carried out online learning during the Covid-19 pandemic and determine its effect on student academic achievement after online learning is implemented. The method used is the linear regression method and correlation pearson with the help of the SPSS 22 application. SPSS 22 is statistical software for solving business, and research problems through predictive analysis and hypothesis testing. The results showed that the correlation value of 0.467 has a weak correlation relationship with a KD value contribution of 0.000% which means that a value of 100% comes from the influence outside the analysis variable with a significance of 0.937&gt; 0.05, so it is declared insignificant and does not meet the linearity criteria by obtaining a regression model equation Y = 14.778 + 0.014 X and R Count 0.012 &lt; R Table 0.2732 which means that there is no evidence of correlation between the variables analyzed. Based on these results, it is concluded that the quality of online learning has no influence on student academic achievement.</em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Online Learning; Academic Achievements; Regression; Correlation; SPSS</em></p><p> </p><p align="center"><strong>Abstrak</strong><strong></strong></p><p>Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis kegiatan akademik mahasiswa yang telah melaksanakan pembelajaran <em>online</em> selama pandemi Covid-19 dan mengetahui pengaruhnya terhadap prestasi akademik mahasiswa setelah pembelajaran online dilaksanakan. Metode yang digunakan adalah metode regresi linear dan korelasi <em>pearson</em> dengan bantuan aplikasi SPSS 22. SPSS 22 adalah perangkat lunak statistik untuk memacahkan masalah bisnis, dan penelitian melalui analisis prediktif dan pengujian hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai korelasi sebesar 0,467 memiliki hubungan korelasi lemah dengan kontribusi nilai KD sebesar 0,000% yang berarti nilai sebesar 100% berasal dari pengaruh luar variabel analisis dengan Signifikansi sebesar 0,937 &gt; 0,05 maka dinyatakan tidak signifikan dan tidak memenuhi kriteria linearitas dengan memperoleh persamaan model regresi Y = 14,778 + 0,014 X dan R Hitung 0,012 &lt; R Tabel 0,2732 yang berarti tidak terbukti adanya korelasi antar variabel yang dianalisis. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa kualitas pembelajaran <em>online</em> tidak memiliki pengaruh terhadap prestasi akademik mahasiswa. </p><p><strong>Kata kunci:</strong> <em>Pembelajaran Online; Prestasi Akademik; Regresi; Korelasi; SPSS</em><em> </em></p>
Analisis Performa Metode Yolo Untuk Deteksi Hyperlipidemia Berdasarkan Klasifikasi Citra Corneal Arcus
Authors: Supriadi Joseph , Himamunanto Agustinus Rudatyo , Budiati Haeni 
Published: January 2025

<p><em>Hyperlipidemia is a medical condition with high blood lipid levels that increase the risk of cardiovascular disease. A physical indicator of hyperlipidemia is Corneal Arcus, a white ring around the cornea. This study analyzes the ability of the YOLO (You Only Look Once) method to detect and classify Corneal Arcus in eye images. The dataset consists of 348 eye images in three categories: normal, at-risk, and Corneal Arcus. Results show the YOLO model achieved 88.9% accuracy in detecting Corneal Arcus, with precision, recall, F1-score, and mean average precision (MAP) of 88.9%, 89.2%, 88.8%, and 88.9%, respectively. These findings indicate significant potential for the YOLO method in technical applications within informatics. Although not yet validated for medical use, this research aims to share basic scientific ideas.</em></p><p><strong><em>Keywords</em></strong><em>: YOLO; Hyperlipidemia; Corneal Arcus; Image Classification</em></p><p align="center"><em> </em></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p><em>Hyperlipidemia</em> adalah kondisi medis dengan kadar lipid darah tinggi yang meningkatkan risiko penyakit <em>Kardiovaskular</em>. Indikator fisik <em>hyperlipidemia</em> adalah <em>Corneal Arcus</em>, cincin putih di sekitar kornea. Penelitian ini menganalisis kemampuan metode YOLO (<em>You Only Look Once</em>) dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan <em>Corneal Arcus</em> pada citra mata. Dataset terdiri dari 348 gambar mata dalam tiga kategori: normal, berisiko, dan <em>Corneal Arcus</em>. Hasil menunjukkan model YOLO mencapai akurasi 88,9% dalam mendeteksi <em>Corneal Arcus</em>, dengan presisi, <em>recall</em>, F1-<em>score</em>, dan <em>mean average precision</em> (MAP) masing-masing sebesar 88,9%, 89,2%, 88,8%, dan 88,9%. Temuan ini menunjukkan potensi besar metode YOLO dalam aplikasi teknis di bidang informatika. Meskipun belum tervalidasi untuk penggunaan medis, hasil ini bertujuan untuk membagikan ide ilmiah dasar.</p><p><strong>Kata kunci</strong><strong><em>:</em></strong><em> YOLO; Hyperlipidemia; Corneal Arcus; Klasifikasi Citra;</em></p>
POTENSI POC URINE SAPI DAN BEBERAPA MEDIA TANAM UNTUK MENINGKATKAN PERTUMBUHAN TANAMAN KELAPA SAWIT (Elaeis guineensis JACQ) DI PRE NURSERY
Authors: Ardiansyah Juli , Sijabat Octa Ninasari , Angkat Nina Unzila 
Published: January 2025

Tujuan dari penelitian ini untuk melihat pengaruh yang diberikan poc urine sapi dengan beberapa media tanam terhadap pertumbuhan kelapa sawit di pre nursery. Penelitian ini dimulai dari penanaman sampai masa pertumbuhan di pre nursery, penelitian ini dilaksanakan di Desa Selayang, Kec. Selesai, Kab. Langkat, Sumatera Utara. Rancangan penelitian yang digunakan yaitu Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) dengan 2 faktor, dimana faktor pertama yaitu POC Urine Sapi dengan 3 taraf : U0 (0 ml), U1 (90 ml), U2 (110 ml). Sedangkan faktor kedua yaitu media tanam dengan 3 taraf : M0 (Top soil + Pasir 1:1), M1 (Top soil + Pasir + Kompos Kambing 1:1:1), M2 (Top soil + Kompos Lembu 1:1:1). Parameter yang diamati yaitu Tinggi Tanaman (cm), Diameter Batang (mm), Jumlah Daun (helai) dan Luas Daun (cm). Pada penelitian ini perlakuan poc urine sapi tidak ada yang nyata pada semua parameter, perlakuan tertinggi terdapat pada U1 (90 ml). Perlakuan campuran media tanam tidak berpengaruh nyata pada parameter tinggi tanaman, berpengaruh nyata pada diameter batang, jumlah daun dan luas daun, Perlakuan tertinggi terdapat pada M2 (Top soil+ Pasir + Kompos Sapi). Interaksi dari pemberian poc urine sapi dan campuran media tanam berpengaruh nyata pada parameter diameter batang 30 HST dengan perlakuan tertinggi yaitu U0M1.
Teknik Analisis Multivariat, Pen FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI KABUPATEN NIAS SELATAN
Authors: Ndruru Yosia 
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak dari tiga variabel kunci terhadap perkembangan ekonomi di wilayah Nias Selatan. Variabel-variabel tersebut meliputi pemasukan daerah, alokasi anggaran untuk modal, serta indikator kemajuan sumber daya manusia. Penelaahan dilaksanakan melalui pendekatan deskriptif dan teknik regresi multivariat. Temuan riset mengungkapkan bahwa secara individual, ketiga faktor tersebut memiliki pengaruh, namun tidak cukup substansial terhadap laju pertumbuhan ekonomi. Menariknya, ketika ketiga aspek ini dievaluasi secara bersamaan, terlihat adanya efek yang lebih berarti.
Metodologi yang diterapkan mencakup analisis regresi linier berganda, disertai dengan serangkaian pengujian, termasuk uji asumsi klasik dan uji hipotesis, guna memastikan validitas hasil penelitian.

Istilah kunci: Teknik Analisis Multivariat, Pengujian Prasyarat Statistik, Verifikasi Hipotesis Penelitian.
Морфологічні особливості лісової підстилки старовікових лісів на природно-заповідних територіях Західних регіонів України
Authors: Леневич О. І. , Лелека Д. Ю. 
Published: January 2025

Досліджено морфологічні особливості лісової підстилки корінних деревостанів стиглої та перестійної вікових груп (старовікові ліси), що відповідають природному типу лісорослинних умов. Дослідження виконано на території трьох національних природних парків "Сколівські Бескиди", "Бойківщина", Ківерцівського національного природного парку "Цуманська пуща" та природному заповіднику "Розточчя". За результатами проведених досліджень встановлено, що запаси лісової підстилки у весняний період в листяних лісах за участі бука та явора змінюються в межах 16,16-18,16 т·га⁻¹ (НПП "Бойківщина"), грабово-дубовому лісостані – 12,0 т·га⁻¹ (Ківерцівський НПП "Цуманська пуща"). У лісових екосистемах, сформованих ялицево-буково-ялиновомими деревостанами (НПП "Сколівські Бескиди"), запаси підстилки є дещо вищими – 24,2 т·га⁻¹, і в дубово-буковому сосняку заповідника "Розточчя" – від 31,5 т·га⁻¹. У більшості досліджуваних лісових підстилок старовікових лісів діагностуються три підгоризонти L, F та H, рідше два ‒ L та F + H. У запасах підстилки частка L, що представлена свіжим опадом, становить 21-35 %. Дещо більшу частку займає підгоризонт F 32-45 %. Цей горизонт формує напіврозкладене листя, хвоя, гілки та плоди. Підгоризонт Н (28-47 %) формує детрит, який залежить від складу деревних порід, висоти н.р.м. та кількісного і видового складу організмів-деструкторів, що активно беруть участь у розкладі лісової підстилки. У фракційному складі здебільшого переважає активна фракція лісової підстилки (листя, хвоя, детрит). Неактивну фракцію формують гілки та плоди, а їх частка у фракційному складі становить 22-40 %. Зроблений детальніший аналіз фракційного складу лісової підстилки за підгоризонтами виявив, що фракція детриту у L відсутня, тоді як у підгоризонті Н не облікуються фракції листя та хвої. Зазвичай підгоризонт Н сформований детритом та напіврозкладеними гілками і плодами, переважно більших розмірів. З'ясовано, що у підстилках з незначною потужністю (менше 2 см) важко виокремити три підгоризонти. У підстилках потужністю більше 2-3 см добре діагностуються підгоризонти L, F та Н.
Інструменти для моделювання та перевірки розташування нодів у бездротових сенсорних мережах
Authors: Семенюк О. М. , Процах Н. П. 
Published: January 2025

Розроблено програмне забезпечення (ПЗ) для моделювання процесу визначення місця розташування нодів у бездротових сенсорних мережах (БСМ). З'ясовано, що точність позиціонування у таких мережах залежить від кількості контрольних нодів із відомими координатами, щільності мережі та обраного методу обчислення відстаней. Проаналізовано три основні методи вимірювання: індикації рівня прийнятого сигналу RSSI (англ. Received Signal Strength Indication), часу прибуття сигналу TOA (англ. Time of Arrival) та затримки на повний шлях RTT (англ. Round Trip Time). Застосовано експериментальний підхід, що дав змогу оцінити вплив вхідних параметрів, таких як кількість сенсорів, частка контрольних точок та площа покриття мережі, на середню та максимальну похибку позиціонування. Встановлено, що збільшення кількості контрольних нодів до 10 % від загальної кількості дає змогу істотно знизити середню похибку позиціонування до 1,38 м по осі X та 1,13 м по осі Y. Натомість зменшення частки контрольних точок до 3 % підвищує похибку до 2,95 м по осі X та 2,01 м по осі Y, проте забезпечує енергозбереження та можливість роботи у складних умовах. Виявлено, що метод RSSI демонструє найкращі результати за відсутності значних перешкод, тоді як методи TOA та RTT є точнішими за наявності синхронізації годинників на нодах. Досліджено ефективність розробленого ПЗ, який дає змогу користувачам задавати різні параметри мережі, імпортувати або автоматично генерувати дані про сенсори, а також візуалізувати процес позиціонування в режимі реального часу. Візуалізація результатів дає змогу детально проаналізувати розташування сенсорів, оцінити їхню похибку та знайти оптимальні конфігурації для реального розгортання мережі. З'ясовано, що програмне забезпечення можна використати як ефективний інструмент для планування розгортання БСМ, здійснення досліджень з вибору параметрів позиціонування, які забезпечують підвищення точності та ефективності роботи мережі.
Quantitative comparison of a mobile, tablet-based eye-tracker and two stationary, video-based eye-trackers
Authors: König Aylin , Thomas Uwe , Bremmer Frank , Dowiasch Stefan 
Published: January 2025

Abstract
The analysis of eye movements is a noninvasive, reliable and fast method to detect and quantify brain (dys)function. Here, we investigated the performance of two novel eye-trackers—the Thomas Oculus Motus-research mobile (TOM-rm) and the TOM-research stationary (TOM-rs)—and compared them with the performance of a well-established video-based eye-tracker, i.e., the EyeLink 1000 Plus (EL). The TOM-rm is a fully integrated, tablet-based mobile device that presents visual stimuli and records head-unrestrained eye movements at 30 Hz without additional infrared illumination. The TOM-rs is a stationary, video-based eye-tracker that records eye movements at either high spatial or high temporal resolution. We compared the performance of all three eye-trackers in two different behavioral tasks: pro- and anti-saccade and free viewing. We collected data from 30 human subjects while running all three eye-tracking devices in parallel. Parameters requiring a high spatial or temporal resolution (e.g., saccade latency or gain), as derived from the data, differed significantly between the EL and the TOM-rm in both tasks. Differences between results derived from the TOM-rs and the EL were most likely due to experimental conditions, which could not be optimized for both systems simultaneously. We conclude that the TOM-rm can be used for measuring basic eye-movement parameters, such as the error rate in a typical pro- and anti-saccade task, or the number and position of fixations in a visual foraging task, reliably at comparably low spatial and temporal resolution. The TOM-rs, on the other hand, can provide high-resolution oculomotor data at least on a par with an established reference system.
La Delincuencia Política Organizada el Séptimo Poder
Authors: Salazar Sánchez Fabian Ramiro 
Published: January 2025

El soberano ha dejado de lado el desarrollo del pensamiento crítico, y ha decidido sujetarse a una sociedad donde impera la mediocridad y la criminalidad, convirtiéndose este actuar en parte del desarrollo social, y que a través de sus tentáculos busca manipular a todo un pueblo, bloqueando su crecimiento por favorecer, las intenciones criminales de la política organizada, paralizando la profundización del entendimiento, por la supuesta representatividad del político criminal. Vivimos una sociedad de la miseria causada por quienes han aprendido a vivir de la extorción social, de la manipulación cerebral, radicalizando sus actos delictivos en el mal uso de las redes sociales, las cuales han logrado destruir la honra de muchos, lo que ha evidenciado que el término de dignidad simplemente nadie lo logra definir porque, no se entiende el uso de las razones como medio de respuesta a una sociedad estructurada en el respeto. Es prioritario entender como una ciencia tan prestigiosa como la Política ha permitido que la prostituyan un grupo de delincuentes que han desarrollado su modus operandi a costilla del institucionalismo gubernamental, donde la conciencia es el término que jamás se logra identificar. La transformación de un respetable funcionario público de antaño a un inoperante corrupto del actual sistema ha pasado factura específicamente en las funciones del Estado donde quienes creen dar respuestas para una construcción, han creado un séptimo poder donde impera la narcoactividad, los vínculos criminales políticos, y la prostitución institucional. Por lo tanto se observa a la política delincuencial en su más alta magnificencia cuando, los juzgadores son juzgados, cuando los fiscalizadores son fiscalizados, cuando los embriagados de la palabra anticorrupción resultan ser los manipuladores corruptos de la justicia a través de la venta extorsiva del silencio, fraguando con su intimidación evidentes tráficos de influencias y constituyéndose en el proxeneta de la democracia.