MATHEMATICAL MODEL OF OPTIMIZATION OF THE REGIONAL DISTRIBUTION OF PRODUCTION FOR THE ENTERPRISES OF LIGHT INDUSTRY
Authors: Богданов А.И. , Монгуш Б.С. 
Published: February 2022

Введение. С целью поддержания устойчивого финансового развития предприятия и повышения его конкурентоспособности необходимо оперативное реагирование на происходящие в экономике страны и мира изменения. Логистический подход к управлению промышленным предприятием, основанный на принципе организации производства с суммарными меньшими затратами, способствует повышению его конкурентоспособности. Теория. Реализация логистического подхода основана на разработке и внедрении оптимизационных математических методов и моделей. При создании таких моделей возникает ряд проблем, связанных с математической постановкой задачи, выбором критерия оптимизации, методов и средств решения. Поэтому разработка адекватных экономико-математических моделей и методов является важным звеном в теоретических и прикладных исследованиях. Данные и методы. При решении задачи оптимального размещения производственных объектов на территории региона, как правило, применяется метод «центра тяжести», однако данный метод не обеспечивает оптимального размещения объектов. Он исходит из условия равенства суммарных издержек слева и справа от «центра тяжести» по оси X, и ниже и выше от него - по оси Y. Поэтому в данной работе решение задачи сводится к оптимизации разбивки всех потребителей на группы обслуживания G (k=1,..,m) и определению точек места расположения производственных объектов и товарных складов. Модель . В статье предложена принципиально новая математическая модель оптимизации регионального размещения производственных объектов и товарных складов, которая использовалась при оптимизации размещения цехов предприятия легкой промышленности «Тыва-стиль». Полученные результаты. Результатом применения разработанного метода является формирование на рассматриваемой территории кластеров. Центры образованных кластеров являются оптимальными точками расположения производственных объектов и товарных складов предприятия, из которых транспортные расходы распределения продукции по всем участникам каждого кластера являются минимальными. Заключение. Дальнейшее развитие оптимизационных моделей целесообразно направить в сторону изучения методов прогнозирования случайных величин, в частности - объема спроса на продукцию предприятия
Introduction. In order to maintain a stable financial development of the enterprise and increase its competitiveness, it is necessary to promptly respond to changes occurring in the economy of the country and the world. The logistics approach to industrial enterprise management, based on the principle of organizing production with total lower costs, contributes to improving its competitiveness Theory. The implementation of the logistics approach is based on the development and implementation of optimization mathematical methods and models. When creating such models, a number of problems arise related to the mathematical formulation of the problem, the choice of optimization criteria, methods and solutions. Therefore, the development of adequate economic and mathematical models and methods is an important link in theoretical and applied research Data and methods. When solving the problem of optimal placement of production facilities in the region, the "center of gravity" method is usually used, but this method does not provide optimal placement of objects. It proceeds from the condition of equality of total costs to the left and right of the "center of gravity" on the X axis, and below and above it - on the y axis. Therefore, in this paper, the solution of the problem is reduced to optimizing the breakdown of all consumers into service groups G (k=1, … , m) and determining the location of production facilities and warehouses Model. The article offers a fundamentally new mathematical model for optimizing the regional placement of production facilities and warehouses, which was used to optimize the placement of workshops of the light industry enterprise "Tuva-style» Results. The result of the developed method is the formation of clusters on the territory under consideration. The centers of the formed clusters are the optimal locations of production facilities and warehouses of the enterprise, from which the transport costs of distributing products to all participants in each cluster are minimal Conclusion. Further development of optimization models should be directed towards the study of methods for predicting random variables, in particular, the volume of demand for enterprise products