bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Pemberdayaan Kampung Susu Sebagai Usaha Mandiri Ibu-Ibu Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) Desa Jarak
Authors: Afasma Hilda Rahmawati , Blegur Peggi Olivianti Wahid , Rachma Iska Nur , Styawan Dodik Ahmad , Irfan Muhammad , Khi’mah Wahyuni Nur , Hartiningrum Esty Saraswati Nur 
Published: September 2022

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk : (1) meningkatkan kreatifitas dan inovasi ibu-ibu PKK dalam mengolah susu (2) sebagai solusi perekonomian kepada ibu-ibu PKK (3) mampu melakukan pemasaran secara online. Kegiatan ini dilakukan di Desa penghasil susu terbesar di Kabupaten Jombang yaitu Desa Jarak Wonosalam. Kegiatan ini dilaksakan melalui pelatihan secara online melalui whatsapp video (video call) secara bertahap dengan didahului mengirimkan buku panduan program pelaksanaan dan video pembuatan kepada Ibu-Ibu PKK. Sosialisasi pertama dan kedua dilaksanakan dengan cara memberikan materi penjelasan produk dan penjelasan pembuatan produk ice cream strawbery, permen karamel, susu rempah, susu kefir, masker organik kefir dan jamu herbal whey kefir. Sosialisasi ketiga berisi tentang strategi dan cara melakukan pemasaran produk secara online melalui shopee, instagram, whatsapp bisnis, line dan facebook. Hasil penelitian berupa video pembuatan produk dan akun-akun yang digunakan untuk pemasaran produk oleh Ibu-Ibu PKK. Kegiatan ini diharapkan mampu mendorong Ibu-Ibu PKK untuk membuat produk khas Desa Jarak Wonosalam dengan bahan dasar susu.
Rancang Bangun Hand Sanitizer Otomatis (Touchless) berbasis Mikrokontroler Atmega 328 sebagai Bentuk Upaya Pencegahan Infeksi Virus Corona Covid 19 Akibat Sentuhan
Authors: Martiningsih Wahyuni , Wiryadinata R , Muhammad Fadil , Doni Doni 
Published: September 2022

Coronavirus merupakan keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit ringan sampai berat, seperti common cold atau pilek dan penyakit yang serius seperti MERS dan SARS, Penularannya dari hewan ke manusia (zoonosis) dan penularan dari manusia ke manusia sangat terbatas. Indonesia merupakan negara kepulauan dengan jumlah penduduk seperti yang dilansir dari situs resmi badan pusat statistik (BPS) diketahui jumlah penduduk yang ada di indonesia berdasarkan data terakhir yang tercatat pada tahun 2015 sebesar 238.518.000 jiwa, dan diproyeksikan pada tahun 2020 akan meningkat sebanyak 271.066.000 jiwa. Berdasarkan hal tersebut maka diketahui negara memiliki tingkat kerentanan yang cukup tinggi kaitannya dengan sebaran infeksi virus yang disebabkan oleh penularan antar manusia, fasilitas kesehatan bersama menjadi salah satu media dalam perpindahan virus khususnya dalam yang diakibatkan oleh sentuhan tangan, hand sanitizer otomatis touchless dibuat sebagai upaya untuk menghindari infeksi penularan virus corona akibat dari perpindahan penyakit melalui sentuhan tangan.
PENENTUAN PENERIMA BANTUAN BEASISWA KARTU INDONESIA PINTAR (KIP) KULIAH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Gagan Suganda  , Marsani Asfi  , Ridho Taufiq Subagio  , Ricky Perdana Kusuma  
Published: September 2022

Seleksi penerima bantuan beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah untuk perguruan tinggi swasta dapat dilakukan secara mandiri. Selama ini proses seleksi penerima bantuan KIP Kuliah di Universitas Catur Insan Cendekia masih dilakukan melalui kelengkapan dokumen administratif calon penerima bantuan. Seleksi kelengkapan dokumen administratif tersebut mengakibatkan bagian Biro Kemahasiswaan kesulitan karena membutuhkan waktu lama dalam mengolah data. Banyaknya yang mendaftar, dokumen yang perlu diverifikasi ulang serta kelengkapan-kelengkapan administratif lainnya menjadi sesuatu yang harus diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengklasifikasi data-data calon penerima bantuan KIP Kuliah menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 100 data calon penerima bantuan KIP Kuliah diperiode 2019/2020. Dataset tersebut dibagi menjadi 90 data training serta 10 data uji. Kriteria penentuan klasifikasi diperoleh dari hasil verifikasi data calon penerima bantuan KIP Kuliah, seperti penghasilan ayah dan ibu, pendapatan ayah dan ibu, status ayah dan ibu, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah dan MCK, sumber air dan listrik, luas tanah dan bangunan, prestasi, serta hasil tes ujian yang telah diikuti. Hasil pengujian klasifikasi terhadap 10 data uji diperoleh 6 data terklasifikasi ‘Layak’ sedangkan 4 data uji terklasifikasikan ‘tidak layak’. Sedangkan hasil pengujian terhadap implementasi sistem yang dirancang diperoleh persentase tingkat kesesuaian sebesar 88.21% yang artinya aplikasi yang telah dibangun telah sesuai dengan kebutuhan.

Kata kunci: KIP Kuliah, Naïve Bayes Classifier, beasiswa, UCIC, seleksi.
STRATEGI DIGITAL MARKETING INSTAGRAM MENGGUNAKAN FRAMEWORK SOSTAC GUNA MENINGKATKAN OMZET CONSUMER GOODS MADU
Authors: Sahartian Onastatia , Ayouvi Poerna Wardhanie  , Sri Hariani Eko Wulandari  
Published: September 2022

Instagram sebagai salah satu media pemasaran digital memiliki peran besar dalam meningkatkan omzet penjualan perusahaan. Hal ini ditunjang dengan luasnya jangkauan Instagram dalam meraih perhatian konsumen, sehingga cocok digunakan oleh PT Mitra Hutama Bersinar sebagai tempat branding produk baru Hobby Madu. Penelitian ini dilakukan untuk merancang bagaimana strategi digital marketing Instagram dapat meningkatkan omzet Hobby madu, dengan menggunakan metode SOSTAC yang komplek mulai dari situation analysis, objectives 5S', strategy STOP & SIT, tactics 8P’, and action, dan membuat key performance indicator pada setiap objective. Hasil dari penelitian ini adalah tercapainya omzet yang naik sebesar Rp 193.030.000 dengan total penjualan sebesar 3.317 jar madu terjual, hal ini didukung adanya aksi yang dilakukan pada Instagram dengan mleakukan pengaturan otomatisasi direct chat, pembuatan konten yang dirancang menggunakan API Meta Business Suite. Dengan konten berjenis feed, story, dan reels yang diunggah otomatis dengan sistem planner pada pukul 18:00 WIB berdasarkan waktu aktif pengguna Instagram. Hal ini yang berakibat pada 23.279 jangkauan akun Instagram yang didominasi usia 18-54 tahun di kota Jakarta, Depok, Tangerang, Surabaya, dan Bekasi dengan total followers mencapai 694 dengan 349 followers melakukan kunjungan profile. Selain itu kenaikan omzet ini didukung dengan pembuatan campaign Instagram yang menghasilkan terjual habis 20 produk hampers.

Kata kunci: Digital Marketing, Sosial Media, Instagram, Facebook, WhatsApp, SOSTAC.
PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI BANTEN
Authors: Munandar Tb. Ai 
Published: September 2022

Kemiskinan merupakan masalah sosial yang sudah tersebar di seluruh daerah di Indonesia, termasuk di Daerah Provinsi Banten. Meskipun Provinsi tersebut memiliki angka kemiskinan terendah, namun masalah ini adalah hal yang harus diutamakan. Jika menaik, maka akan menimbulkan dampak dari berbagai aspek, seperti tertutupnya akses pendidikan, tumbuhnya kriminalitas, bahkan bisa menghambat pertumbuhan ekonomi dikarenakan turunnya kualitas sumber daya manusia dan pendapatan yang dimiliki. Masalah ini perlu dicari solusi agar Pemerintah Banten mampu bertanggung jawab untuk mengontrol, bahkan mengurangi tingkat kemiskinan di Provinsi Banten. Penelitian ini dilakukan sebagai upaya untuk mengelompokkan wilayah di Provinsi Banten berdasarkan tingkat kemiskinan. Pendekatan yang dilakukan adalah algoritma Clustering, dimana ini merupakan metode Data Mining untuk mengelompokkan data menjadi beberapa grup berbeda berdasarkan kesamaan karakteristik setiap objeknya. data dibagi kedalam 3 cluster berdasarkan tingkat kemiskinan, metode clustering K-Means dan K-Medoids digunakan dalam penelitian ini, yang mempunyai perbedaan dari segi penentuan pusat cluster, hasil perhitungan menggunakan kedua metode tersebut lalu dibandingkan berdasarkan nilai Davies-Bouldin Index untuk menentukan hasil cluster yang lebih optimal. pendekatan ini juga didukung oleh penggunaan perangkat lunak R. Hasil Penelitian yang diharapkan mampu menjadi acuan kepada Pemerintah Daerah untuk pengambilan keputusan dalam menentukan arah pengentasan kemiskinan di masa mendatang. Hasil clustering menunjukkan pembagian 3 cluster sama rata pada K-medoid dan K-Means menggunakan RStudio, yaitu 3 Kabupaten/Kota dengan kemiskinan rendah, 3 Kabupaten/kota dengan kemiskinan sedang, dan 2 Kabupaten/Kota dengan kemiskinan tinggi. Meskipun demikian, nilai DBI pada algoritma K-Medoid lebih rendah dari K-Means dengan hasil masing-masing 0.582 dan 0.602.
Kata kunci: Clustering, Data Mining, Davies-Bouldin Index, K-Medoid, K-Means, Tingkat Kemiskinan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN DANA KORBAN BENCANA ALAM BANJIR
Authors: Yoga Pranata  , Enrico Setya Damaputra  , Pangilinan Gunawan  , Anita Ratnasari  
Published: September 2022

Bencana alam adalah hal yang tidak bisa dihindari oleh tangan manusia, bencana seperti ini bisa saja menimpa semua jenis kalangan sosial. Penelitian ini berharap untuk membantu korban bencana alam banjir dengan membuat sistem pendukung keputusan berbasis komputer untuk menentukan seberapa besar yang akan diberikan kepada korban berdasarkan beban yang ditanggung. Berdasarkan tempat yang sering terkena bencana alam banjir, sumber informasi dalam penelitian ini diambil dari jurnal-jurnal yang tepercaya dan keterangan dari beberapa korban yang pernah terkena bencana alam ini. Pemilihan keterangan dari korban ditentukan secara purposive, dengan mempertimbangkan bahwa mereka termasuk ke dalam orang yang mengetahui ataupun mengalami kejadian bencana tersebut. Analisis berguna untuk menentukan seberapa besar bantuan yang dibutuhkan berdasarkan dampak kerusakaan, tinggi banjir, jumlah anggota keluarga, korban jiwa, dan anggota keluarga yang sakit menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil penelitian diharapkan efektif untuk membantu para korban bencana alam banjir berdasarkan beban yang ditanggung.

Kata kunci: Bantuan korban bencana alam banjir, sistem pendukung keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP).
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTORY BONEKA BERBASIS WEB
Authors: Widyastuti Reni 
Published: September 2022

Sistem informasi yang berfungsi untuk pengendalian inventory sangat dibutuhkan agar kesiapan persedian barang terpenuhi. Penelitian dilalukan pada toko Istana Boneka Cihampelas - Bandung membutuhkan informasi yang akurat tentang ketersediaan barang melakukan proses bisnisnya yaitu produksi dan penjualan boneka. Penulisan ini bertujuan untuk membangun website penngendalian inventory sebagai media informasi online yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan Adobe Dreamweaver CS 6 sebagai media editornya dengan menggunakan Siklus Hidup Pengembangan Sistem (System Development Life Cylce). Metode SDLC menggunakan pendekatan sistem yang disebut pendekatan air terjun (waterfall approach).
KOMPARASI METODE SAW DAN MOORA PADA SMA N 15 JAKARTA DALAM PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI
Authors: Budihartanti Cahyani 
Published: September 2022

Dalam pemilihan siswa berprestasi pada SMA N 15 Jakarta masih banyak menemui banyak kendala dan permasalahan, dikarenakan tidak adanya standar dalam pemilihan siswa berprestasi. Kesalahan dalam pemilihan siswa berprestasi juga bisa terjadi karena faktor manusia, yaitu ketidak telitian tim penilaian dalam melakukan seleksi pemilihan siswa berprestasi. Hasil penilaian terkadang juga berdasarkan subyektifitas sehingga menghasilkan keputusan yang tidak tepat. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan siswa berprestasi. Dimana dalam penelitian ini menerapkan metode SAW dan MOORA, hasil dari kedua metode tersebut dapat dijadikan perbandingan dalam pengambilan keputusan.Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai rata-rata akhir semester, nilai ekstrakurikuler, karya tulis ilmiah, kepribadian dan kemampuan intelegensi. Dengan menerapkan metode SAW dan MOORA dapat diketahui bahwa kedua metode tersebut cukup akurat karena hasil akhir dari perhitungan didapat siswa bernama M. Iqbal yang memperoleh nilai tertinggi, dan tidak terdapat perbedaan antara kedua metode tersebut
S SMART AGRICULTURE MONITORING PENYIRAMAN TANAMAN BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Dwiyatno Saleh , Krisnaningsih Erni , Ryan Hidayat Dede , Sulistiyono  
Published: September 2022

Teknologi Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang memungkinkan benda-benda di sekitar kita terhubung dengan jaringan internet. Meluasnya adopsi berbagai teknologi internet of thing sangat terasa pengaruhnya dalam bidang domestik seperti pada aplikasi rumah dan mobil cerdas, dan tidak terkecuali pada bidang pertanian. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi sekarang ini sudah hampir digunakan pada berbagai bidang tak terkecuali pada bidang pertanian. SMK Negeri 2 Pandeglang merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan yang memiliki jurusan Agribisnis Produksi Tanaman dan Kultur Jaringan (APTKJ), yang mempunyai lahan pertanian seluas kurang lebih 500 m2. Proses monitoring secara konvensional sudah tidak lagi efisien karena akan membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Hal tersebut menjadi permasalahan dibangunnya sistem smart agriculture monitoring penyiram tanaman berbasis internet of things yang mempunyai tujuan memudahkan dalam penyiraman tanaman pada lahan SMK Negeri 2 Pandeglang dan memonitoring lahan melalui halaman web. metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan memanfaatkan nilai yang didapat dari soil moisture sensor atau sensor kelembapan tanah kemudian diproses oleh arduino untuk menentukan kondisi tanah sebagai tolakukur dalam melakukan penyiraman tanah atau tidak. Kemudian data akan dikirimkan kepada raspberry melalui serial communication yang bertujuan sebagai server web untuk memonitoring lahan pertanian. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat memonitoring lahan pertanian secara real-time melalui halaman web dan melakukan penyiram tanaman secara otomatis ketika kondisi tanah kering sehingga kelembapan tanah dapat terjaga.
PROTOTYPE AKSES GEDUNG PERPUSTAKAAN DILENGKAPI SISTEM PERINGATAN DINI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Siswanto Siswanto , Selvia Laurin Maya , Wahyu Wibowo Dimas 
Published: September 2022

Keamanan pada sebuah perpustakaan perlu diperhatikan bagaimana menjaga agar dokumen serta berkas penting dapat terhindar dari terjadinya kebakaran dan hilangnya dokumen yang disebabkan kebakaran. Untuk metode yang digunakan adalah prototype dengan sistem smart room yang dapat mengendalikan suhu ruang secara otomatis, mendeteksi adanya kebakaran dan menghindari rusak nya buku atau dokumen lainnya karna adanya pemadaman api, dan keamanan pada pintu ruang penyimpanan dokumen pada perpustakaan. Dengan memanfaatkan software Arduino IDE dan Blynk, untuk hardware yang digunakan yaitu Esp8266 serta sensor Dht11, sensor api dan Rfid. Dan hasil yang di dapat pada prototype Smart room ini sistem pendeteksi kebakaran pengatur suhu ruang serta keamanan pada pintu telah berhasil dibuat. Dalam pembuatan prototipe ini peneliti menggunakan beberapa komponen hardware seperti Esp8266 dht11, sensor Rfid, Solenoid door lock, motor servo serta kipas atau fan, dan untuk software menggukan Arduino IDE dan Blynk sebagai pemrogram dan notifikasi. Penelitian Ini Berbentuk prototype dengan skala ruangan yang disesuaikan dengan batas dan kapasitas sensor yang digunakan.notifikasi dari kondisi alat dapat dimonitor melalui smartphone yang terhubung dengan internet

Kata Kunci: Bencana, ESP8266, Dht 11, Selenoid Door Lock, Blink
MONITORING JARINGAN DENGAN SPICEWORK DI CV. MULYA XX
Authors: Thoriqy Akmal Bilawal Ath 
Published: September 2022

Dalam menjalankan suatu perusahaan dituntut adanya suatu sistem jaringan komputer yang dapat menghubungkan sekumpulan komputer, printer, dan peralatan lainnya dalam suatu kesatuan untuk menjalankan suatu tujuan tertentu. Dalam menangani jaringan komputer yang ada, dibutuhkan pengendalian atau pengawasan terhadap jaringan LAN secara optimal. Pada Peneliti menggunakan aplikasi Spiceworks yang bertujuan untuk memonitoring jaringan yang ada. Hasil yang dicapai adalah dapat mengetahui bagaimana cara untuk memonitoring jaringan dengan Spiceworks dan menggunakan Spiceworks untuk memonitoring jaringan.

Kata kunci : Jaringan, Optimal, Spiceworks
Political Communication, Twitter-Diplomacy and Political Violence in Nigeria: Criminalizing the Covid democracy or what?
Authors: Iyanu Ogunseye Inioluwa , Oluwafemi Ayantayo Temitope 
Published: September 2022

Man is a relational being. In his dealings with others, he seeks to maximize his association and satisfy his various needs. The torrents of Globalization, diplomacy, social norms, the new media, and popular representation are omnipresent instruments that may determine, control, interpret, and shape the various institutions of governance, public policy, and the conduct of international relations by heads of states and government across borders even in the era of the ‘covid-19 new normal’. It will also show that the Twitter ban is harmful to maintaining a friendly relationship between Nigerian citizens, involvement in governance, and the country's democratic progress. The main purpose of this study is to examine how essential Twitter is for the survival of democracy in Nigeria during Covid-19. This paper argues that Sustainable Democracy does allow for active participation of interested citizens in the state of affairs of the country with citizen involvement and Mobilization via Twitter. This is reflected in the opinions, perceptions, and reactions of people in the 21st Century- Knowledge diplomacy, in an outburst against the Twitter Post of President Muhammadu Buhari on June 2, 2021. The researchers used the conflict theories of political systems and human needs. Secondary data sources were used in the study. The Paper concluded that revolutions in technology are not a hindrance to good governance, and democratic dispensation can only continue for as long as leaders can tolerate public dissension, and media scrutiny and embrace the positivity and uniqueness of media power in politics according to rule of law.
Analisis Iklan Di Sosial Media Dan Komunikasi Word Of Mouth Terhadap Brand Image
Authors: Savitri Julia Dita , Wibisono Dimas 
Published: September 2022

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis iklan di sosial media dan komunikasi word of mouth terhadap Brand image di Monokrom Store. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Teknik analisis data dalam studi ini menggunakan Uji regresi linier berganda, Uji t, Uji F dan Koefisien Determinasi. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen Monokrom store dan sampel penelitian ini sebanyak 110 responden. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa iklan sosial media berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Brand image, word of mouth berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Brand image, iklan sosial media dan komunikasi word of mouth berpengaruh positif dan signifikan terhadap Brand image. Nilai determinasi Adjusted R Square sebesar 0,631, sehingga dapat diketahui bahwa besarnya pengaruh variabel iklan di sosial media dan komunikasi word of mouth terhadaap Brand image sebesar 0,631 selebihnya 36,9% dijelaskan variable lain diluar penelitian.Kata Kunci: Brand image, Iklan Sosial Media dan Word Of Mouth
Spraying Parameters Selection Based on Predicted Equipment Status: a Study on Measured Voltage
Authors: Guidetti X. , Rupenyan A. , Fallahi Sichani E. , Nabavi M. , Lygeros J. 
Published: September 2022

Abstract
Previous work conducted on atmospheric plasma spraying has shown the importance of including the measured gun voltage in the modeling procedure to improve the outputs prediction quality. Given a set of controllable input parameters, the produced coating specifications are influenced by the gun voltage measured during the spraying process. As the gun voltage can only be measured once the coating process has started, making predictions about the expected voltage is necessary to better select the process inputs that produce a coating with desired specifications. We suggest that the gun voltage is related to the status of the manufacturing equipment. Exploiting voltage information, we propose a modeling and configuration procedure that uses Gaussian process regression and Kalman filtering to reduce the impact of session-to-session equipment changes as well as in-session equipment wearing. We then demonstrate this approach in simulation and experiments, using an industrial atmospheric plasma spraying set-up to produce YSZ coatings.
Development of Robotized Spraying Trajectory of Multi-Featured Parts in Cold Spray Additive Manufacturing System
Authors: Li W. , Yao Y. , Wu H. , Deng S. , Liao H. , Costil S. 
Published: September 2022

Abstract
In the cold spray additive manufacturing (CSAM) process, layer-by-layer stacking is a good method to achieve coating AM. Different from AM processes such as selective laser cladding, which can quickly realize trajectory planning based on commercial software, the spraying trajectory of the CSAM process cannot be created easily due to the “one-stroke” character. The spray path cannot be intersected and the coating deposition cannot be interrupted during the spraying process. What’s more, the spray gun or the workpiece held by the robot usually needs to be deflected by a certain angle to compensate the coating edges. An accurate and efficient spraying trajectory for a given workpiece is the most basic and important part in CSAM process. This article proposes a novel parametric layered slicing algorithm for STL files and an optimized rapidly exploring random tree (RRT) algorithm, so as to generate spraying trajectory accurately and quickly, especially for a part with multiple features. The simulation results revealed that the algorithms can efficiently generate the corresponding spraying trajectory for CSAM.
Adapting the Thermal Spraying Technique to Metalize 3D-Printed Polymers' Surfaces to Improve Erosion, Thermal, and Wear Resistance
Authors: Tillmann W. , Abdulgader M. , Wittig A. , Adesunikanmi A. 
Published: September 2022

Abstract
Despite their light weight, 2.3 times lighter than Al, polymers are limited to application with low thermal, wear, and abrasion demands. The enhancement of the functional surfaces of the polymers using thermal spraying techniques is a challenging task due to the thermal degradation of polymers, the low wettability, and the disparate atomic properties. The twin-wire arc spraying (TWAS) process comprises two contradictory features. Almost all spraying particles are in a molten state on the one hand, and on the other hand, the spray plume has the lowest heat output among the different thermal spraying techniques. Therefore, it is a promising spraying technique for the required surface improvement. The surface of the 3D-printed parts was metalized using two successive layers. The first layer is a TWAS coating made of low-melting ZnAl4 to avoid thermal degradation and provide a bond coat. The topcoat is also applied using a TWAS process and was made out of Ni-WC-Co as cored wires. The top hard coating has improved the wear resistance of the polymers by 14.6 times. The erosion of the coated and uncoated specimens was determined using a low-pressure cold gas spray gun. Ni-WC-Co coating led to more than five times higher erosion resistance.
Thermal Barrier Coatings Based on Arc Spraying of Amorphous Fe-Based Alloys and NiCrAlY for Cryogenic Applications
Authors: Hauer M. , Gericke A. , Allebrodt B. , Henkel K.-M. 
Published: September 2022

Abstract
In the current work, a typical NiCrAlY alloy and, moreover, amorphous Fe-based alloys are arc-sprayed for the desired application in cryogenic environments. Nitrogen is used as process gas, while the stand-off distance and number of passes were varied. The results demonstrate coatings with low, but varying porosity and oxide content and mostly high electrical conductivity. Especially the amorphous Fe-based coatings reveal homogeneous coating structures and promising properties. Further investigations regarded the deposition efficiency, tensile adhesive strength, hardness, durability under cryogenic conditions and the thermal diffusivity.