bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) untuk Mengatasi Multikolinearitas pada Model Regresi Linear Berganda
Authors: Mahalani Annisa Juwita , Rifai Nur Azizah Komara 
Published: September 2022

Abstract. Linear regression analysis is one of them used to see the intersection between non-free variables and free variables. If there is more than one free variable, multiple linear regression analysis is used. Regression models are said to be good if the assumptions are met. One of them is the absence of multicollinearity, namely a high correlation or relationship between independent variables. In the event of multicholinearity, it can be resolved using the Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (LASSO) regression method. The LASSO regression method was first introduced by Robert Tibshirani in 1996. This method can select variables and overcome multicholinearity. To make it easier to computate LASSO, you can use the Least Angle Regression (LARS) algorithm. In this study, we will discuss the application of the LASSO regression method to data on the number of poor people in Indonesia in 2020. By looking at the correlation coefficient and VIF values, there are 3 variables that indicate multicollinearity problems. The gross regional domestic product variable is the variable that is first entered in the model, meaning that the variable is most correlated with error.
Abstrak. Analisis regresi linear salah satunya digunakan untuk melihat perngaruh antara variabel tak bebas dengan variabel bebas. Apabila variabel bebas lebih dari satu maka digunakan analisis regresi linear berganda. Model regresi dikatakan baik apabila asumsinya terpenuhi. Salah satunya adalah tidak adanya multikolinearitas yaitu korelasi atau hubungan yang tinggi diantara variabel bebas. Apabila terjadi multikolinearitas, dapat diatasi dengan menggunakan metode regresi Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (LASSO). Metode regresi LASSO diperkenalkan pertama kali oleh Robert Tibshirani pada tahun 1996. Metode ini dapat menyeleksi variabel dan mengatasi multikolinearitas. Untuk mempermudah komputasi LASSO, dapat menggunakan algoritma Least Angle Regression (LARS). Dalam penelitian ini, akan dibahas penerapan metode regresi LASSO pada data jumlah penduduk miskin di Indonesia tahun 2020. Dengan melihat nilai koefisien korelasi dan nilai VIF, terdapat 3 variabel yang terindikasi masalah multikolinearitas. Variabel produk domestik regional bruto adalah variabel yang pertama kali masuk pada model artinya variabel tersebut paling berkorelasi dengan galat.
Analisis Input Output Kabupaten Bandung Berdasarkan Tabel Input Output Jawa Barat
Authors: Lenita Adeliya Sanya , Yanti Teti Sofia 
Published: September 2022

Abstract. Input-output analysis is an analysis based on the results of the economy in a region by looking at the interrelationships between economic sectors in the region as a whole. Bandung Regency is one of the regions that has positive economic growth. In this study, changes in the structure of the economy will also look at which sectors are the priority in economic development in Bandung Regency using input-output analysis. There are 3 analysis that the author uses in this thesis, namely location quotient, multiplier analysis, and shift share analysis. The results obtained are 6 basic sectors, namely the Mining and Quarrying sector; Processing Industry sector; Real Estate; Company Services; Education Services; Health Services and Social Activities. There are 14 relatively more advanced sectors in Bandung Regency when compared to the same 14 sectors in West Java province.
Abstrak. Analisis input-output merupakan analisis yang didasarkan pada hasil perekonomian di suatu wilayah dengan melihat keterkaitan antar sektor ekonomi di wilayah tersebut secara keseluruhan. Kabupaten Bandung merupakan salah satu wilayah yang memiliki pertumbuhan ekonomi yang positif. Dalam penelitian ini akan dilihat perubahan struktur perekonomian juga melihat sektor mana yang menjadi prioritas dalam pembangunan ekonomi di Kabupaten Bandung menggunakan Analisis input-output. Ada 3 analisis yang penulis gunakan dalam skripsi ini yaitu location quotient, analisis angka pengganda, dan analisis shift share. Didapatkan hasil 6 sektor basis yaitu sektor Pertambangan dan Penggalian; sektor Industri Pengolahan; Real Estate; Jasa Perusahaan; Jasa Pendidikan; Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial. Terdapat 14 sektor yang relatif lebih maju di Kabupaten Bandung jika dibandingkan dengan 14 sektor yang sama di provinsi Jawa Barat.
Pemodelan New Ridge Regression Estimator pada Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2020
Authors: Tambunan Ridho Febriansyah , Suliadi  
Published: September 2022

Abstract. Linear regression is a statistical method used to predict value dependent variable or response with one or more independent variables. If there is more than one predictor variable, multiple linear regression analysis is used. Ridge regression estimator has been introduced as an alternative to the ordinary least squares estimator (OLS) in the presence of multicollinearity. Ridge regression minimizes the mean square residual by introducing a bias constant and produced biased but stable coefficients estimate. The aim of this research is to apply a method introducing by Al-hassan (2010) to obtaine the bias constant in ridge regression that produces smaller bias than method given by Hoerl & Kennad. We apply this method to model the poverty rate in districts/cities in West Java in 2020. The dependent variable (Y) is the proverty rate and the independet variables are (average length of school), (unemployment rate), (gross domestic regional product), (human development index), (number of labor force participation rate). The value of the ridge constant using the Al-hassan (2010) method is 1.377633. The ridge regression model for the standardized variables is with , & that significanly affect the reponse. The regression model based on the original variable is
Abstrak. Analisis regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat (dependent atau respon ) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent atau prediktor). Apabila variabel prediktor lebih dari satu maka digunakan analisis regresi linier berganda. Ada beberapa asumsi yang harus terpenuhi dalam regresi linier berganda diantaranya asumsi multikolinearitas. Salah satu metode untuk mengatasi masalah multikolinieritas adalah menggunakan metode regresi ridge. Regresi ridge meminimumkan residual dengan menambahkan tetapan bias (k). Namun metode ini masih memiliki kelemahan yaitu masih terdapat bias. Untuk memperbaiki kelemahan tersebut Al-hassan mengajukan metode baru. Metode ini bertujuan untuk memperkecil nilai bias dari suatu penduga dengan cara memodifikasi nilai k. Dalam skripsi ini kami menerapkan metode tersebut untuk memodelkan tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Barat Tahun 2020. Variabel responnya adalah Y (tingkat kemiskinan) dan variabel bebasnya (lama rata-rata sekolah), (tingkat pengangguran terbuka), (produk domestik regional bruto), (indeks pembangunan manusia), (jumlah angkatan kerja). Nilai konstanta ridge menggunakan metode Al-hassan (2010) sebesar Sehingga didapatkan model persamaan ridge yaitu : Dengan variabel baku , dan varibel baku yang signifikan terhadap variabel . Dan model berdasarkan variabel aslinya adalah
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) Kota/Kabupaten di Provinsi Jambi Tahun 2020 dengan Regresi Komponen Utama
Authors: Rahmatika Daumi , Suwanda  
Published: September 2022

Abstract. The impact of the existence of strong multicollinearity among the predictor variables is that it can change the sign of the Ordinary Least Square Regression coefficient and or the regression to be insignificant. Principal Component Regression can reduce the effect of this strong multicollinearity, because it works with predictors in the form of main components of independent predictor variables. This study will implement the Principal Component Regression in the estimation of the regression model between the Gross Regional Domestic Product (GRDP) and the City/Regency Economic Growth Rate (LPE) in Jambi Province in 2020 on several factors. The results show that among the predictor variables there are strong multicollinearity symptoms. Estimated according to OLS Regression, both regressions are not significant. Estimation by Principal Component Regression shows that the GRDP regression is significant with a Middle Square error (KTE) of 0.002969 and the sign of the regression coefficient is aligned with the direction of the correlation in the scatter diagram. Factors that have a positive effect on the current year's GRDP, namely 2019 GRDP ( ) in a row are the previous year's GRDP, namely 2018 GRDP ( ), Capital Expenditures , and the Special Allocation Fund . Meanwhile, those that give negative weights in absolute terms are Regional Original Income , Average Years of Schooling , Number of Workers , and General Allocation Funds .
Abstrak. Dampak dari adanya multikolineritas kuat diantara variabel prediktor adalah bisa mengubah tanda koefisien regresi ordinary least square dan atau regresi menjadi tidak signifikan. Regresi komponen utama dapat mereduksi pengaruh multikolieritas kuat tersebut, karena bekerja dengan predictor yang berupa komponen-komponen utama dari variabel prediktor yang saling independen. Penelitian ini akan mengimplementasikan Regresi Komponen Utama pada penaksiran model regresi antara Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) Kota/Kabupaten di Provinsi Jambi tahun 2020 atas beberapa faktor. Hasil menunjukkan bahwa diantara variable prediktor terdapat gejala multikolinieritas yang kuat. Penaksiran menurut Regresi OLS, kedua regresi tidak signifikan. Penaksiran menurut Regresi Komponen Utama menunjukkan bahwa regresi PDRB signifikan dengan Kuadrat Tengah error (KTE) 0,002969 dan tanda koefisien regresi yang selaras dengan arah korelasi pada diagram pencaran. Faktor yang berpengaruh positif pada PDRB tahun berjalan yaitu PDRB 2019 ( ) berturut-turut adalah PDRB tahun sebelumnya yaitu PDRB tahun 2018 ( ), Belanja Modal , dan Dana Alokasi Khusus . Sedangkan yang memberi bobot negatif secara absolut berturut-turut adalah Pendapatan Asli Daerah , Rata-Rata Lama Sekolah , Jumlah Tenaga Kerja , dan Dana Alokasi Umum .
Penanganan Data Hilang Menggunakan Metode MarkoviChain Monte Carlo (MCMC)
Authors: Oktavianti Sintia Arjabi , Yanti Teti Sofia 
Published: September 2022

Abstract. In an observation or research, there are often cases where the data observed or researched is incomplete because the measuring instrument used is inaccurate, damaged, not recorded and other technical problems. Incomplete data is commonly referred to as missing data. Missing data is an important problem in various studies because it can lead to bias and inaccuracy in predicting the response from observations. The method used to estimate missing data in the writing of this thesis is the Multiple Imputation method. Multiple Imputation used is the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method with Data Augmentation (DA) algorithm. The MCMC method is an algorithm for simulating conditional probability, which is suitable for any data pattern, where it is assumed that the underlying complete data follows a multivariate normal distribution. One case of incomplete data is the time-travel (Home – GSK) in Canada, the Province of Ontario in 2011 – 2012, for the variables Distance, Maxspeed and FuelEconomy. Based on the DA algorithm, complete data is formed for the three variables, so that these variables can be used for further analysis.
Abstrak. Dalam sebuah pengamatan atau penelitian sering sekali terjadi kasus dimana data yang diamati atau diteliti tidak lengkap dikarenakan alat ukur yang digunakan kurang akurat, rusak, tidak tercatat dan masalah-masalah teknis lainnya. Data yang tidak lengkap biasa disebut sebagai data hilang (missing data). Data hilang merupakan suatu masalah penting dalam berbagai penelitian karena dapat menyebabkan terjadinya bias dan ketidakakuratan dalam memprediksi respon dari amatan. Metode yang digunakan untuk melakukan pendugaan data hilang pada penulisan artikel ini adalah metode Imputasi Ganda (Multiple Imputation). Imputasi Ganda (Multiple Imputation) yang digunakan adalah metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Data Augmentation (DA). Metode MCMC adalah algoritma untuk mensimulasikan peluang bersyarat, yang cocok untuk pola data apapun, di mana diasumsikan bahwa data lengkap yang mendasari mengikuti distribusi normal multivariat. Salah satu kasus data tidak lengkap yaitu time-travel (Home – GSK) yang ada di Negara Canada Provinsi Ontario pada tahun 2011 – 2012, untuk variabel Distance, Maxspeed dan FuelEconomy. Berdasarkan algoritma DA terbentuk data lengkap untuk ketiga variabel tersebut, sehingga variabel tersebut dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.
Penerapan Small Area Estimation dengan Metode Empirical Bayes dalam Menduga Risiko Relatif Penyebaran TBC di Kabupaten Karawang Tahun 2021
Authors: Rohmah Siti Nur , Hajarisman Nusar 
Published: September 2022

Abstract. Small Area Estimation (SAE) is a statistical technique used to estimate subpopulation parameters (areas) with a small sample size. In Small Area Estimation there are methods for processing cacahan data, namely Empirical Bayes and Bayes hierarchical. This study used the Bayes empirical method with the Poisson-Gamma model in estimating the risk of TB disease in Karawang Regency. The purpose of this study is to apply the Bayes empirical method based on the Poisson-Gamma model to estimate the relative risk of TB disease in Karawang Regency and compare the results of direct estimators and bayes empirical estimators through the Mean Square Error (MSE) value. The results showed that by comparing the MSE values of the direct estimator of the standardized mortality ratio and the empirical estimator of Bayes, it was concluded that the Bayes empirical method did not provide better results than direct estimators. Although Bayes empirical estimators have a fairly good accuracy rate with an average MSE value of 0.0232, the MSE value is greater when compared to the direct estimator MSE average of 0.0059.
Abstrak. Small Area Estimation (SAE) atau pendugaan area kecil merupakan teknik statistika yang digunakan untuk menduga parameter subpopulasi (area) dengan ukuran sampel kecil. Dalam Small Area Estimation terdapat metode untuk mengolah data cacahan, yaitu Empirical Bayes dan hierarchical Bayes. Penelitian ini menggunakan metode Empirical Bayes dengan model Poisson-Gamma dalam menduga risiko penyakit TBC di Kabupaten Karawang. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Empirical Bayes berbasis model Poisson-Gamma untuk menduga risiko relatif penyakit TBC di Kabupaten Karawang serta membandingkan hasil penduga langsung dan penduga Empirical Bayes melalui nilai Mean Square Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan dengan membandingkan nilai MSE penduga langsung standardized mortality ratio dan penduga Empirical Bayes disimpulkan bahwa metode Empirical Bayes tidak memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan penduga langsung. Meskipun penduga Empirical Bayes memiliki tingkat keakuratan yang cukup baik dengan rata-rata nilai MSE sebesar 0.0232, tetapi nilai MSE tersebut lebih besar jika dibandingkan dengan rata-rata MSE penduga langsung sebesar 0.0059.
PERANCANGAN PRIVATE CLOUD BERBASIS INFRASTRUCTURE AS A SERVICE
Authors: Dwiyatno Saleh , Sulistiyono  , Rakhmat Edy , Christina Susan 
Published: September 2022

Penyimpanan data secara digital merupakan salah satu kekurangan yang ada pada Kantor CV. Kota Baru, karena kurangnya device jaringan yang memadai untuk membangun sebuah server yang menyediakan layanan tersebut. Cloud storage merupakan salah satu layanan yang berfungsi sebagai media peyimpanan secara digital, dimana semua data tersimpan secara aman pada layanan layanan tersebut. Penelitian ini menggunakan owncloud sebagai aplikasi dari cloud storagenya, yang mampu berjalan secara offline maupun online. Cloud storage dapat dibangun dengan jenis komputer server serta spesifikasi yang sesuai. Topologi jaringan merupakan salah satu pendukung agar sistem jaringan dapat berjalan dengan baik sesuai dengan rancangan cloud storage. Setelah dilakukan pengujian maka didapat bahwa dengan adanya cloud storage kantor CV. Kota Baru dapat meningkatkan media penyimpanan data secara terpusat serta kontrol jaringan terpusat dari server pada Kantor CV. Kota Baru
PEMANFAATAN SENSOR SIDIK UNTUK ABSENSI SISWA SMKN 1 PULO-AMPEL
Authors: Desmira Desmira 
Published: September 2022

Banyaknya tindakan kecurangan yang dilakukan oleh seorang siswa terhadap guru yang sedang melakukan proses pembelajaran diruangan yang melatar belakangi penelitian ini. Absen manual yang selama ini diterapkan dalam proses pembelajaran selama ini dinilai kurang efektif untuk meningkatkan minat belajar siswa. Tujuan penelitian ini adalah bagaimana menciptakan sistem absensi yang hemat waktu dan efisiensi dalam segi pembiayaan. Dari penelitian yang dilakukan menggunakan metode abservasi wawancara dan studi literature yang berdasarkan pengembanan penelitian yang sudah pernah diteliti. Penerapan sensor sidik dengan menggunakan PC sebagai penyimpanan data base absen yang digunakan dalam penelitian ini meningkatkan keterbaharuan dalam sistem absen yang selama ini dilakukan secara manual dengan menanda tangani kehadiran yang telah disediakan oleh guru atau pengajar. Dari penelitian yang sudah dilakukan didapat hasil kesusuian dengan data yang sudah ada didata base mencapai 100% dan error 12.5% .
APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS ZONA NILAI TANAH DI KOTA CILEGON
Authors: Saefudin Saefudin , Anharudin Anharudin , Teguh M. , Hotmaidah Hotmaidah 
Published: September 2022

Abstrak - Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem yang mampu memberikan informasi mengenai geografis suatu wilayah, yang di tampilkan melalui titik – titik koordinat dalam maps digital online. Dengan memanfaatkan fungsi google maps api, informasi mengenai letak dan keberadaan lokasi akan dengan mudah dilakukan. Oleh karna itu, penelitian ini akan mengembangkan pendekatan SIG untuk pemetaan zona nilai tanah di Kota Cilegon. Kota Cilegon merupakan daerah yang berada di Provinsi Banten, di mana di kota ini kepadatan rumah dan tanah yang cukup ramai dikarnakan terdapat salah satu kawasan industri dan pusat pemerintahan. Belum adanya aplikasi zona nilai tanah untuk kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Cilegon. Banyak masyarakat yang mengalami kendala akan informasi harga nilai tanah yang ada di Kota Cilegon. Hal ini akan sangat menghambat laju perkembangan pembangunan di Kota Cilegon. Sulitnya informasi mengenai harga nilai tanah di kota Cilegon akan membuat investor yang menanamkan modal dalam mendirikan usaha di kota ini mengalami kendala. Dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG), informasi letak dan keberadaan zona nilai tanah akan mampu ditampilkan melalui titik – titik koordinat dalam sebuah peta digital online. Dengan adanya google maps akan sangat membantu dalam proses menampilkan lokasi zona nilai tanah di Kota Cilegon.

Kata Kunci : Badan Pertanahan Nasional, Sistem Informasi Geografis, Zona Nilai Tanah
4 • In moto oscillatorio tra Stoccolma e Parigi. Notti di sonnambulo di Strindberg: 1884-1890
Authors: Ciaravolo Massimo 
Published: September 2022

4.1 «Quadri svedesi» in «cornici straniere»? – 4.2 Poema moderno in versi knittel. – 4.3 Molteplice soggetto autobiografico. – 4.4 Chiesa e fede. – 4.5 Arte moderna tra Aristotele e Platone. – 4.6 Nelle strade di Parigi. – 4.7 Iconoclasta nel tempio – o suo custode? – 4.8 Natura urbana e razionalità strumentale. – 4.9 Amaro risveglio a Stoccolma. – 4.10 L’eredità delle Notti.
Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Terhadap Keterampilan Proses Sains dan Hasil Belajar IPA Siswa
Authors: Djufri Elyas , Trio Ardhian  
Published: September 2022

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran inkuiri terbimbing terhadap keterampilan proses sains dan hasil belajar IPA dengan menggunakan rancangan the posttest-only control group design. Penelitian ini dilakukan pada siswa kelas IV SD Negeri Kecamatan Galang, Populasi penelitian berjumlah 125 siswa dan sampel berjumlah 64 siswa. Data sikap ilmiah dikumpulkan dengan menggunakan metode kuesioner dan data hasil belajar IPA dikumpulkan dengan metode tes. Data dianalisis menggunakan MANOVA berbantuan SPSS 20.00 for windows. Hasil penelitian menunjukkan: (1) terdapat perbedaan keterampilan proses sains dan hasil belajar IPA antara siswa yang belajar dengan menggunakan model pembelajaran inkuiri terbimbing dan model pembelajaran konvensional (p<0,05), (2) terdapat perbedaan keterampilan proses sains dalam pembelajaran IPA secara signifikan antara siswa yang belajar dengan menggunakan model pembelajaran inkuiri terbimbing dan model pembelajaran konvensional (p<0.05), (3) terdapat perbedaan hasil belajar IPA secara signifikan antara siswayang belajar dengan menggunakan model pembelajaran inkuiri terbimbing dan model pembelajaran konvensional (p<0.05)
Peningkatan Keterampilan Membaca Pemahaman Menggunakan Metode PQ4R Siswa Kelas VB SD Negeri 1 Gemawang
Authors: Finiza Ratih Trias , Rezkita Shanta , Wardani Haning Susilo 
Published: September 2022

Keterampilan membaca pemahaman sangat penting bagi siswa. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara menunjukkan bahwa siswa kesulitan memahami suatu bacaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji peningkatan keterampilan membaca pemahaman dengan menggunakan metode PQ4R pada siswa kelas VB di SD Negeri 1 Gemawang. Jenis penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang terdiri dari dua siklus. Peningkatan ini terlihat dari nilai rata-rata pemahaman pada siklus I sebesar 64,8 pada kategori baik dan meningkat pada siklus II menjadi 74,03 pada kategori baik. Hasil di atas diperkuat dengan hasil observasi aktivitas belajar siswa. Nilai rata-rata persentase pada siklus I adalah 65,76% dalam kategori baik dan meningkat pada siklus II menjadi 72,49% dalam kategori baik. Hasil analisis menyimpulkan bahwa penggunaan metode PQ4R dapat meningkatkan keterampilan membaca pemahaman siswa VB di SD Negeri 1 Gemawang. Berdasarkan hasil tersebut, penggunaan metode PQ4R dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya dengan harapan dapat berfungsi sebagai pemecahan masalah dalam pembelajaran di sekolah dasar.
Kata kunci: metode PQ4R; Pemahaman membaca; bahasa Indonesia
Environmental impact Evaluation of Brick factories on West of AL-Diwaneyha city _Iraq
Authors: Abessi Ozeair , Abbas Mukhtar DH 
Published: September 2022

The objective of this study is to evaluate the environmental impact of a brick factory complex in the west part of AL-Diwaneyah city. In the study, the site characteristics of the brick factories and compares them with the locational determinants in the Iraqi environmental laws were assessed. The Arc.GIS software has used to process the spatial data and displays. The spatial analysis show that the current site of brick factories does not conform to the current laws and regulations of Iraq. So, it eventually will create environmental problem to the city's expansion or factories development. Furthermore, air quality in the west of city has measured in some monitoring sites along the direction of wind, close to the brick factories. The gases concentration measurement has continued for 12 days and24 hours per day in the monitoring sites.SO2, NO2, CO and NMHC were measured which showed that the maximum values of SO2, NO2 and NMHC were higher than Iraqi standard while the CO value was very low.