bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Prediksi Sisa Umur Bearing Menggunakan Distribusi Weibull
Authors: Unaijah Uun , Darwis Sutawanir 
Published: September 2022

Abstract. The condition of the machine to avoid damage, the machine must always be monitored so that there is no decrease in operating time or unexpected damage to the machine. The condition of the health of the machine can detect, classify and predict future failures, it is very important in reducing operating and maintenance costs. There are several methods to analyze the life of the machine, one of which is the analysis using the Weibull distribution which can be used to estimate reliability, maintenance, and can be used to estimate damage. The data used in this study is secondary data obtained from the Intelligent Maintenance System (IMS), IEEE PHM 2012 through FEMTO-ST Institute storage and the Zhai Journal with the title Analysis of Time-to-Failure Data with Weibull Model in Product Life Cycle Management. Determine Time to Failure by determining the maximum value in each period. The results of data analysis from research conducted on the prediction of the remaining life of the bearing machine, it is found that the Weibull distribution can be used to analyze failure data using the smallest method based on the maximum probability and probability. However, in this case the method using the least squares method is more accurate than the maximum likelihood method.
Abstrak. Pemantauan kondisi mesin untuk menghindari adanya kerusakan, mesin harus selalu dipantau agar tidak terjadi penurunan waktu operasi atau kerusakan pada mesin yang tak terduga. Kondisi dari kesehatan mesin dapat mendeteksi, mengklasifikasikan dan memperkirakan kerusakan yang akan datang, hal tersebut sangat penting dalam mengurangi biaya operasi dan pemeliharaan. Terdapat beberapa metode untuk menganalisis masa pakai mesin salah satunya analisis dengan menggunakan distribusi Weibull yang dapat digunakan untuk memperkirakan tentang persoalaan reliability, mantainability dan dapat digunakan untuk memperkirakan kerusakan bearing. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Intelligent Maintenance System (IMS), IEEE PHM 2012 melalui penyimpanan FEMTO-ST Institute dan Jurnal Zhai dengan judul Analysis of Time-to-Failure Data with Weibull Model in Product Life Cycle Management. Penentuan Time to Failure yaitu dengan menentukan nilai maksimum dalam setiap periode. Berdasarkan hasil analisis data dari penelitian yang dilakukan tentang prediksi sisa umur mesin bearing maka didapatkan bahwa distribusi Weibull dapat digunakan untuk menganalisis data waktu kegagalan dengan menggunakan estimasi metode kuadrat terkecil dan maksimum likelihood. Namun dalam hal ini metode dengan menggunakan metode kuadrat terkecil lebih akurat dibandingkan metode maksimum likelihood.
Penerapan Metode Lean Six Sigma untuk Mereduksi Waste pada Produksi Sepatu Sandal
Authors: Elshadi Firna , Muhammad Chaznin R. 
Published: September 2022

Abstract. UKM X is a company that produces sandals. In producing sandals, there are several problems including waste in the form of waiting time which causes waste in the form of inventory. And there are other wastes in the form of defects. Based on this phenomenon, the problems in this study are formulated as follows: (1) What types of waste are found in the sandal shoe production line? (2) What are the causes and how to overcome the waste that occurs? (3) What are the proposed improvements to overcome waste? This study uses the Lean Six Sigma metho. In the define stage, using tools in the form of a Value Stream Map, calculating Process Cycle Efficiency (PCE), and identifying waste based on the results of the seven waste questionnaire. The measure stage includes determining critical waste and calculating Defects Per Million Opportunity (DPMO). The analyze stage uses fishbone and makes Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Then the last stage is the improve and control stage using the Plan Do Check Act (PDCA) stage and projecting the proposed improvement using the Value Stream Map (Future State). The results of this study are: the operator of the raw material warehouse checks raw materials to be more thorough, selects the right supplier, prepares the raw material specification form and performs production scheduling by prioritizing products that have a shorter process to be produced first.
Abstrak. UKM X merupakan perusahaan yang memproduksi sepatu sandal. Dalam memproduksi sepatu sandal terdapat beberapa persoalan meliputi waste berupa waiting time yang menyebabkan waste berupa inventory. Serta terdapat waste lain berupa defect. Berdasarkan fenomena tersebut, maka permasalahan dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut: (1) Apa jenis waste yang terdapat pada lini produksi sepatu sandal? (2) Apa penyebab dan bagaimana cara mengatasi waste yang terjadi? (3) Apa usulan perbaikan untuk mengatasi waste? Penelitian ini menggunakan metode Lean Six Sigma. Pada tahap define menggunakan tools berupa Value Stream Map, perhitungan Process Cycle Efficiency (PCE), dan identifikasi waste berdasarkan hasil kuisioner seven waste. Tahap measure meliputi penentuan critical waste dan perhitungan Defects Per Million Opportunity (DPMO). Tahap analyze menggunakan fishbone dan pembuatan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Kemudian tahap terakhir yakni tahap improve dan control menggunakan tahapan Plan Do Check Act (PDCA) dan memproyeksikan usulan perbaikan dengan Value Stream Map (Future State). Hasil dari penelitian ini adalah: operator bagian gudang bahan baku memeriksa bahan baku agar lebih teliti, pemilihan supplier yang tepat, menyiapkan form spesifikasi bahan baku dan melakukan penjadwalan produksi dengan memprioritaskan produk yang memiliki proses lebih pendek untuk diproduksi terlebih dahulu.
Analisis Kelayakan Pengembangan Sistem Informasi Tugas Akhir Program Studi Teknik Industri Unisba
Authors: Ibrahim Maulana Malik , Djamaludin  
Published: September 2022

Abstract. In the Unisba industrial engineering study program, the final project data management is still carried out in the conventional way. Therefore, information systems must be developed so that data can be accessed in real time, at any time and from any location. Analysis is very important in making information systems. Analysis is a priority that will assess whether the project will be continued or not. The purpose of this study is to assess the economic feasibility of developing a web-based final information system from an economic point of view. The method used in this research is called cost-benefit analysis (CBA). The stages of this method are divided into, (1) costs and benefits, (2) determining the value of costs and benefits, and (3) determining cash flows. The economic results obtained are the Net Present Value (NPV) of Rp. 94,221,299 and a Benefit Cost Ratio of 1.5017. Then the Return of Investment (ROI) value is 50% and the Break Event Point (BEP) value is 1.97, which shows that the total investment cost can be returned to the break-even point after 1.97 years. Overall, the calculation of this cost analysis shows that the construction of a final project information system in the Unisba industrial engineering study program is said to be feasible because the NPV value is > 0, the BCR value is > 1 and the ROI is positive.
Abstrak. Di program studi teknik industri Unisba, pengelolaan data tugas akhir masih dilakukan dengan cara konvensional. Oleh karena itu, sistem informasi harus dikembangkan agar data dapat diakses secara real time, setiap saat dan dari lokasi mana pun. Analisis kelayakan sangat penting dalam pembuatan sistem informasi. Analisis kelayakan merupakan tahapan yang menilai apakah proyek suatu organisasi akan dilanjutkan atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai kelayakan ekonomi pembangunan sistem informasi tugas akhir berbasis web dari sudut pandang ekonomi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Cost Benefit Analysis (CBA). Tahapan dari metode ini dibagi menjadi, (1) Mengidentifikasi biaya dan manfaat, (2) Menetapkan nilai biaya dan manfaat, (3) Menentukan cashflow. Hasil kelayakan ekonomi diperoleh nilai Net Present Value (NPV) sebesar Rp. 94.221,299 dan Benefit Cost Ratio sebesar 1,5017. Kemudian didapatkan nilai Return of Investment (ROI) sebesar 50% dan nilai Break Event Point (BEP) sebesar 1,97 yang menunjukkan bahwa total biaya investasi dapat dikembalikan dengan titik impas setelah 1,97 Tahun. Secara keseluruhan perhitungan analisis biaya ini menunjukkan bahwa pembangunan sistem informasi tugas akhir di program studi teknik industri unisba dikatakan layak, karena nilai NPV > 0, nilai BCR >1 dan ROI bernilai positif.
Perancangan Strategi Pemasaran Menggunakan Metode QSPM di Café X Indramayu
Authors: Yanto Hendrik Ari , Nugraha  
Published: September 2022

Abstract. The increasingly fierce competition between Café businessmen in Indonesia, requires these business actors to be able to determine the opportunities for success and survival, it is also very small to survive and compete with these small opportunities requires the right marketing strategy. The problems in this research are formulated as follows: (1) How is the purchasing power of the local community towards the culinary food products of the cafe seasen? (2) What are the factors that influence the level of sales of culinary products at X Indramayu Café? (3) What is the right marketing strategy to be applied to the seasen cafe in Indramayu?. The researcher uses the Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM) method. The results of this study are: The results of the study show that the purchasing power of the community towards Café X products has decreased in market share. Café X's market share from 2017 to 2019 continued to decline from 47.5% to 43.9% in 2019. The internal factor evaluation (IFE) matrix value was 2.67, which was above 2.5 which indicates the company's internal position which is strong and (EFE) of 2.68 above 2.5 (middle point) indicates that Café X is able to take advantage of external opportunities and avoid threats facing the company. After doing the QSPM analysis, it was found that the alternative strategy that was felt to be the most appropriate for Café X was product development.
Abstrak. Semakin ketatnya persaingan antara pebisnis Café di Indonesia, menuntut para pelaku usaha tersebut harus dapat menentukan peluang untuk sukses dan bertahan, sangatlah kecil juga untuk bertahan dan bersaing dengan peluang yang kecil tersebut dibutuhkan strategi pemasaran yang tepat. Permasalahan dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut: (1) Bagaimana daya beli masyakat sekitar terhadap produk makanan kuliner café X? (2) Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat penjualan produk kuliner di café X indramayu? (3) Bagaimana strategi pemasaran yang tepat untuk diterapkan pada kafe seasen di Indramayu?. Peneliti menggunakan metode Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM). Hasil dari penelitian ini adalah: Hasil penelitian menunjukan daya beli masyarakat terhadap produk Café X mengalami penurunan pangsa pasar. Pangsa pasar Café X sejak tahun 2017 hingga 2019 terus mengalami penurunan dari 47,5% menjadi 43,9% pada tahun 2019. Nilai matriks internal factor evaluation (IFE) adalah sebesar 2,67 berada di atas 2,5 yang mengindikasikan posisi internal perusahaan yang kuat dan (EFE) sebesar 2,68 diatas 2,5 (titik tengah) mengindikasikan bahwa Café X mampu menarik keuntungan dari peluang eksternal dan menghindari ancaman yang menghadang perusahaan. Setelah dilakukan analisis QSPM maka diperoleh strategi alternatif yang dirasakan paling tepat digunakan Café X adalah pengembangan produk.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Persediaan Bahan Baku CV. X
Authors: Ramdhani Rizky Agung , Supena Agus Nana 
Published: September 2022

Abstract. CV. X is a manufacturing industry company that produces motorcycle spare parts and provides spare parts for two-wheeled vehicles. Warehouse data recording activities still require calculating material stock and putting it on the white board as a place to store data and different physical documents. This incident hampered the process of receiving and disbursing the warehouse, which required purchases to wait if the warehouse had recorded the required physical documents related to inventory data in physical documents, so that data entry was not updated directly which could later affect other parts. Based on this phenomenon, the problems in this study are as follows: (1) How are the business processes carried out by CV. X? (2) How to design an inventory information system needed by CV. X?. The research stages follow the stages of the Framework for the Application of System Thinking (FAST) framework to the stage of database and interface development (Construction & Testing). One option that can be done in solving this problem is to build an inventory management information system that can provide accurate, fast and precise availability of goods without continuous waiting time. The results obtained are the raw material inventory system in the warehouse in the form of a website-based application.
Abstrak. CV. X merupakan perusahan industri manufaktur yang memproduksi alat-alat sparepart motor dan menyediakan suku cadang kendaraan roda dua. Aktivitas perekapan data gudang masih mengharuskan melakukan perhitungan stok material dan menuliskan diwhite board sebagai tempat penyimpanan data serta dokumen fisik yang berbeda. Perisitiwa ini menghambat proses transaksi penerimaan dan pengeluaran pada gudang yang mengharuskan bagian purchasing menunggu apabila bagian gudang sudah melakukan pencatatan dokumen fisik yang dibutuhkan terkait data persediaan dalam penyerahan dokumen fisik, sehingga pengisian data tidak terupdate secara langsung yang nantinya dapat mempengaruhi bagian lainnya. Berdasarkan fenomena tersebut, maka permasalahan dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut: (1) Bagaimana proses bisnis yang dilakukan oleh CV. X? (2) Bagaimana merancang sistem informasi persediaan yang dibutuhkan CV. X?. Tahapan penelitian mengikuti tahapan-tahapan kerangka kerja Framework for the Application of System Thinking (FAST) sampai dengan tahapan pembangunan basis data dan antarmuka (Construction & Testing). Salah satu opsi yang dapat dilakukan dalam menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan membangun sistem informasi manajemen persediaan yang dapat memberikan ketersediaan barang secara akurat, cepat dan tepat tanpa waktu menunggu secara terus menerus. Hasil yang diperoleh yaitu sistem informasi persediaan bahan baku pada gudang dalam bentuk aplikasi berbasis website.
Studi Perbaikan Perkerasan Lapis Jalan Tambang dengan Nilai CBR dan DCP
Authors: Suhendik Aldicho Alfiandy , Oktaviani Revia , Trides Tommy 
Published: September 2022

Abstract. One of the supporting of a company's production achievement target is to have good mine road access. To be able to hold the load on it like a conveyance it is necessary to calculate the bearing capacity of the soil parameter. Based on the facts of soil inability to produce overburden due to mine access roads experiencing failure. Determination of the design thickness of the structure road layer referred to the California Bearing Ratio (CBR) value and data obtained from Dynamic Cone Penetrometer (DCP). The largest means of transportation used was the Komatsu HD 785 with a load weight of 166,000kg. Based on the DCP test value, the field CBR obtained at the research site ranged from 9.40%- 28.97%.The value of the carrying capacity of the ground was able to support the wheel load of HD 785 with a CBR value of 36%.Retrieved repair the thickness of the pavement above the subgrade suitable for bearing this load was 16inches.The results of the DCP subgrade test with average value of 19.23% and the results obtained for the surface coarse layer using CLY MIX 20% material with a thickness of 9 inch and base coarse layer using CLY MIX 30% material with a thickness of 7 inches.
Abstrak. Salah satu pendukung tercapainya target produksi suatu perusahaan dengan memiliki akses jalan tambang yang memiliki kualitas baik. Agar mampu menahan beban diatasnya seperti alat angkut maka diperlukan perhitungan parameter daya dukung tanah. Berdasarkan fakta dilapangan adanya ketidaktercapian terhadap produksi overburden dikarenakan jalan akses tambang mengalami kerusakan. Penentuan rancangan ketebalan struktur lapis jalan mengacu pada nilai California Bearing Ratio (CBR) dan pengambilan data Dynamic Cone Penetrometer (DCP). Adapun alat angkut terbesar yang digunakan berupa Komatsu HD 785 dengan berat bermuatan 166,000 kg. Berdasarkan nilai uji DCP, CBR lapangan yang diperoleh di pada lokasi penelitian berkisar 9,40% - 28,97%. Adapun nilai daya dukung tanah yang mampu untuk menopang beban roda HD 785 yaitu dengan nilai CBR 36%. Diperoleh perbaikan tebal perkerasan di atas subgrade yang sesuai untuk menahan beban ini adalah setebal 16 inch. Hasil uji DCP subgrade dengan nilai rata rata 19,23 % dan diperoleh hasil untuk lapisan surface coarse menggunakan material CLY MIX 20% dengan tebal 9 inchi dan lapisan base coarse menggunakan material CLY MIX 30% dengan tebal 7 inchi.
Evaluasi Batas Nilai Efektif Kadar Sn Menggunakan Analisis Mikroskop dan UC Balance
Authors: Irham Firmansyah  , Solihin  , Rully Nurhasan  
Published: September 2022

Abstract. PT X has been processing residual tin ore (SHP), land mining and marine mining with a grade of <70%. In order to increase the levels of tin and its associated mineral products to high grade >70% as a requirement for the smelting stage. Tin ore will be analyzed to determine the % content of the sample. Assay analysis can be carried out using a microscope analysis process, unit coefficient balance and chemistry. Microscopy analysis method obtained an average percentage of Sn content of 58.79%, UC Balance analysis of 66.92% and chemical analysis of 58.91%. The level of accuracy produced by the UC Balance analysis tool is the biggest influence on the % of Sn content produced, because it only weighs the specific gravity of cassiterite. The other factors that affect the high error rate generated by the UC Balance analysis are the quality, size, and density of minerals. Meanwhile, the microscope analysis experienced a decrease in the level of accuracy because it was influenced by the quality of the sample and the accuracy of the analyst in distinguishing the types of minerals in each sample. Associated minerals such as ilmenite, zircon, monazite, pyrite and quartz affect the results of the Sn content that will be obtained. The recommended limit for the effective value of microscopy analysis is > 60% and UC Balance analysis is > 70% based on the results of % overall levels.
Abstrak. PT X telah melakukan pengolahan bijih timah sisa hasil pengolahan (SHP), penambangan darat dan penambangan laut dengan kadar <70%. Guna meningkatkan kadar timah dan produk mineral ikutannya menjadi high grade >70% sebagai syarat menuju tahap peleburan. Biji timah akan dianalisis untuk mengetahui % kadar sampel. Analisis kadar dapat dilakukan menggunakan proses analisis mikroskop, unit coeficient balance dan kimia. Metode analisis mikroskop mendapatkan hasil ratarata persen kadar Sn sebesar 58,79 %, analisis UC Balance sebesar 66,92 % dan analisis kimia sebesar 58,91 %. Tingkat ketelitian yang dihasilkan oleh alat analisis UC Balance menjadi pengaruh terbesar terhadap % kadar Sn yang dihasilkan, karena hanya menimbang berat jenis kasiterit saja. Adapun faktor lain yang mempengaruhi tingginya tingkat kesalahan yang dihasilkan analisis UC Balance yaitu kualitas, ukuran, berat jenis mineral. Sedangkan pada analisis mikroskop mengalami penurunan tingkat ketelitian karena dipengaruhi oleh kualitas sampel dan ketelitian juru analis dalam membedakan jenis-jenis mineral pada setiap sampel. Mineral ikutan seperti ilmenite, zircon, monazite, pyrit dan kuarsa mempengaruhi hasil nilai kadar Sn yang akan didapatkan. Rekomendasi batas nilai efektif analisis mikroskop > 60 % dan analisis UC Balance > 70 % berdasarkan dari hasil % kadar keseluruhan.
Perancangan Desain Pit Penambangan Batubara untuk Memenuhi Target Produksi pada PT. X
Authors: Muhammad Fahmi  , Zaenal  
Published: September 2022

Abstract. Since 2019 PT. X has set a coal mining production target of the target required by the owner company of 70,000 tons/month and a stripping ratio of 2 BCM/ton. With this production target value, mining planning and phasing must be optimized through coal mining production scheduling. Therefore, it is necessary to make a mining production plan based on the production target value and the predetermined stripping ratio value.This activity is carried out to design the mining design to match the production target and stripping ratio set by the company. So it takes the number of capabilities of the tools used, making equipment that is in accordance with production targets and production factor values, as well as pit design and mining scheduling in accordance with the company's production targets. Data retrieval is carried out in the form of tool and transportation working time, volume of material that can be unloaded and transported so as to produce tool productivity and work efficiency parameters in order to be able to estimate the number of tools used. Based on the calculation of the available loading and unloading tools, the production target can be obtained in April, May and June for overburden ranging from 114,000 BCM, 122,953 BCM and 186,713 BCM. For coal 57,400 tons, 61,500 tons and 92,854 tons.
Abstrak. Sejak tahun 2019 PT. X menentukan target produksi penambangan batubara dari target yang dibutuhkan oleh perusahaan owner sebesar 70.000 ton/bulan dan stripping ratio 2 BCM/ton. Dengan nilai target produksi tersebut, maka penentuan perencanaan dan pentahapan penambangan harus dioptimalkan salah satunya melalui penjadwalan produksi penambangan batubara. Oleh sebab itu perlu dibuat perencanaan produksi penambangan batubara berdasarkan nilai target produksi dan nilai stripping ratio yang sudah ditetapkan. Kegiatan ini dilakukan untuk merancang desain penambangan agar sesuai dengan target produksi serta nilai stripping ratio yang sudah ditetapkan perusahaan. Sehingga dibutuhkan pengamatan kemampuan alat yang digunakan, penentuan jumlah peralatan yang sesuai dengan target produksi dan nilai match factor, serta penentuan desain pit dan penjadwalan penambangan yang sesuai dengan target produksi perusahaan. Pengambilan data yang dilakukan berupa waktu kerja alat muat dan angkut, volume material yang dapat di bongkar dan diangkut sehingga menghasilkan produktifitas alat serta parameter penentuan efisiensi kerja agar dapat merencanakan cadangan terkira, jumlah alat yang digunakan. Berdasarkan perhitungan produksi alat muat yang sudah tersedia, maka target produksi yang dapat diperoleh pada bulan April, mei dan Juni untuk overburden berkisar di 114.000 BCM, 122.953 BCM dan 186.713 BCM. Untuk batubara 57.400 ton, 61.500 ton dan 92.854 ton.