BEEF CATTLE BREEDING IN THE STAVROPOL TERRITORY
Authors: КУЛИНЦЕВ В.В. , СУРОВ А.И. , ШЕВХУЖЕВ А.Ф. 
Published: May 2022

В статье дана характеристика племенного потенциала мясного скотоводства Ставропольского края, приведен анализ его ресурсных возможностей: наличие естественных кормовых угодий, качественный и породный состав скота, численность племенных и товарных предприятий. В регионе наблюдается определенный дисбаланс между спросом на скот специализированных мясных пород со стороны переработчиков и населения и его предложением от товаропроизводителей. В сельхозорганизациях мясного направления на начало 2022 года из всего поголовья крупного рогатого скота на долю животных мясного направления продуктивности приходилось 42,3%. Поголовье мясных пород во всех категориях хозяйств уменьшилось на 22,7%, в том числе коров — на 17,2%. В настоящее время несоответствие спроса и предложения на рынке покрывается за счет организации откорма преимущественно животных молочного направления продуктивности. При этом поголовье мясного скота имеет тенденцию к сокращению. Хозяйства всех категорий располагают высококлассным составом мясных пород крупного рогатого скота. Доля быков-производителей класса «элита-рекорд» составляет 91,4%, варьирует от 76,8% у казахской белоголовой породы до 96,7% у калмыцкой и 100% у абердин ангусской. По коровам класса «элита-рекорд» удельный вес равен лишь 49%, а по нетелям — 32,8%. Наиболее качественное маточное поголовье сформировано у животных герефордской породы — соответственно, по коровам и нетелям 45,6 и 60,6%, у калмыцкой породы — 54,0 и 23%. Доли пробонитированного мясного скота, который сосредоточен в породных группах: калмыцкая порода — 48,4%; герефордская — 26,2%; казахская белоголовая — 25,3%; абердин ангусская — 0,03%. В статье описаны основные мероприятия, необходимые для ускоренного формирования племенного потенциала мясного скотоводства в крае: расширение практики межпородного скрещивания мясного скота с выранжированными и выбракованными коровами молочных пород; использование геномных и постгеномных технологий ускоренной селекции; создание биобанка животных.
The article characterizes the breeding potential of beef cattle breeding in the Stavropol Territory, analyzes its resource capabilities: the presence of natural fodder lands, the quality and breed composition of livestock, the number of breeding and commercial enterprises. There is a certain imbalance in the region between the demand for cattle of specialized meat breeds on the part of processors and the population and its supply from commodity producers. In the agricultural organizations of the meat direction, at the beginning of 2022, out of the total number of cattle, the share of animals of the meat direction of productivity accounted for 42.3%. The number of meat breeds in all categories of farms decreased by 22.7%, including cows — by 17.2%. At present, the discrepancy between supply and demand in the market is covered by the organization of fattening mainly dairy animals of productivity. At the same time, the number of beef cattle tends to decrease. Farms of all categories have a high quality composition of beef cattle. The share of sires of the "elite-record" class is 91.4%, varies from 76.8% in the Kazakh white-headed breed to 96.7% in the Kalmyk and 100% in the Aberdeen-Angus. For cows of the "elite-record" class, the share is only 49%, and for heifers — 32.8%. The highest quality breeding stock was formed in animals of the Hereford breed - respectively, for cows and heifers — 45.6 and 60.6%, for the Kalmyk breed — 54.0 and 23%. Shares of probonitated beef cattle, which are concentrated in breed groups: Kalmyk breed — 48.4%; Hereford — 26.2%; Kazakh white-headed — 25.3%; Aberdeen Angus — 0.03%. The article describes the main measures necessary for the accelerated formation of the breeding potential of beef cattle breeding in the region: expanding the practice of interbreeding beef cattle with graded and culled dairy cows; use of genomic and postgenomic technologies of accelerated selection; creation of an animal biobank.