Influence of the time of Development and social Factors on Cognitive Disorders after ischemic stroke
Authors: Волосовец А.А. , Зозуля И.С. , Волосовец А.П. 
Published: April 2022

Введение. Существенный вклад в инвалидизацию пациентов после инсульта вносят когнитивные расстройства. В литературе имеется много данных о влиянии органической патологии и немодификабельных факторов риска на развитие когнитивных расстройств, в то же время социальные факторы риска и влияние времени развития первых признаков инсульта на характер и динамику когнитивных нарушений остаются слабо изученными.Цель. Выявить особенности влияния времени развития ишемического инсульта, а также со циальных факторов на характер и динамику постинсультных когнитивных расстройств.Материалы и методы. Обследовано 140 пациентов, перенесших ишемический инсульт (из них 82 мужчины, 58 женщин) в возрасте 42–84 лет (средний возраст 65,2±8,7 года). При об следовании пациентов применяли клинико-неврологические методы с использованием структурированных шкал для оценки неврологического и когнитивного статуса. Диагностику инсульта и определение локализации инсультного очага проводили с помощью клинических методов, а также методов нейровизуализации. Дополнительно проводили исследования рас пространенности социальных факторов риска для оценки их информативности при прогнозировании цереброваскулярной катастрофы.Результаты. Развитие инсульта в ночное время (0:00–5:59 часов) связано с тяжелыми когнитивными расстройствами в начале лечения, а также с замедлением регресса когнитивных нарушений по сравнению с другими группами пациентов.Социальные факторы тоже влияют на степень тяжести связанных с ишемическим инсультом когнитивных нарушений. В частности, нарушения сна, стрессогенность окружения, чрезмерная ночная активность и вредные привычки (алкоголь, курение), ассоциированные с выраженным дефицитом таких когнитивных компонентов, как ориентация во времени и пространстве, внимание и фиксация, речь, воспроизведение трехступенчатой инструкции и конструктивный праксис. Выводы. Знание времени развития инсульта и наличия его социальных предикторов может не только обеспечить более качественную профилактику повторного инсульта, но и помочь в прогнозировании дополнительных аспектов течения ишемического инсульта, а также в индивидуализации терапевтической стратегии ведения таких пациентов.
Introduction. Cognitive disorders make a significant contribution to the disability of after-stroke patients. there is a lot of literature data about the influence of organic pathology and non-modifiable risk factors on the development of cognitive decline, while social factors and the time of occurrence of the first clinical symptoms are poorly covered.Purpose. to identify the influence of onset time and social risk factors on post-stroke cognitive disorders.Materials and methods. the study involved 140 patients with ischemic stroke (including 82 men, 58 women) at the age of 42–84 years (average age was 65.2±8.7 years). We used clinical and neurological techniques, including structured assessment scales for neurological and cognitive status. the diagnosis of stroke and its localization were determined with clinical methods and imaging techniques. We also analyzed the prevalence of social risk factors for estimating their informative value in predicting cerebrovascular events.Results. Development of stroke at night (0.00–5.59 hours) was associated with severe cognitive impairment at the beginning, as well as with the slowdown of regression in comparison with other groups of patients.Social factors also affect the severity of post-stroke cognitive impairment. In particular, sleep disorders, stressful environment, excessive nocturnal activity, and bad habits (alcohol, smoking) were associated with severe cognitive deficits in such aspects as orientation in time and space, attention and fixation, speech, complex commands and constructive praxis.Conclusions. Information about the time of stroke occurrence and the presence of its social predictors can not only provide better prevention of stroke recurrence, but also help in predicting additional aspects of clinical course, as well as individualization of the therapeutic strategy.