bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
A vegyi, biológiai, radiológiai és nukleáris (CBRN-) balesetek és rendkívüli események közvetlen és közvetett, a környezetre, valamint az egészségügyre gyakorolt hatásai
Authors: Farkas Csaba Bence 
Published: June 2022

A katasztrófák világszerte emelkedő esetszámban állítják kihívás elé az általuk érintett régiókat, nemzeteket. A globalizációnak, a bővülő ipari-technológiai szektornak, valamint a sugárzó anyagok széles körű, nukleáris létesítményekben történő alkalmazását is felölelő felhasználásának köszönhetően az esetlegesen bekövetkező káresemények vonatkozásában veszélyes vegyi, biológiai, radiológiai és nukleáris ágensek is fontos szerephez juthatnak. Jelen tanulmány célja, hogy halálos áldozatokkal is járó, múltban lezajlott vegyi, biológiai, radiológiai és nukleáris katasztrófák példáján bemutassa ezek mind az élettelen, mind az élő környezetre gyakorolt károsító képességét, egyúttal feltárva és összegezve komplex hatásmechanizmusaikat.
Efek Kepemimpinan Transformasional Pada Kinerja Perawat
Authors: Solehudin Solehudin , Hadi Muhammad , Sulaeman Suhendar , Kurniati Tri , Nursalam Nursalam 
Published: June 2022

Aktivitas perawat dalam menerapkan suatu wewenang, tugas dan tanggung jawab dalam rangka pencapaian fungsi utama profesi dan organisasi merupakan gambaran dari kinerja. Kinerja perawat mempunyai arti seperti prestasi kerja di suatu perusahaan. Pengukuran kinerja perawat dilakukan berdasarkan fakta, terbuka dan dapat dikomunikasikan. Tujuan penelitian untuk melihat dampak kepemimpinan transformasional terhadap kinerja perawat. Metode penelitian menggunakan kuantatif dengan True-Experimental Design melalui rancangan Pretest-Postest Control Group Design. Populasi penelitian perawat pelaksana rumah sakit, jumlah sampel sebanyak 76 yang terdiri dari 38 kelompok intervensi dan 38 kelompok kontrol. Uji statistik menggunakan General Linear Model Repeated Measures. Hasil penelitian didapatkan bahwa nilai p value 0,001 < 0,05 pada setiap pengukuran, Nilai perbedaan rata-rata dari pengukuran pertama sampai ketiga 6,55. Maka disimpulkan bahwa kepemimpinan transformasional mempengaruhi kinerja perawat. Kesimpulan penelitian bahwa kepemimpinan transformasional kepala ruangan dapat meningkatkan kinerja perawat pelaksana secara signifikan dengan p value 0,001. Sehingga intervensi yang dilakukan kepada kepala ruangan mempengaruhi nilai kinerja perawat pelaksana.
ОБРАЗНІСТЬ ПОСТМОДЕРНІСТСЬКОЇ ДРАМИ ЯК ЗАСІБ РЕАЛІЗАЦІЇ ЕФЕКТУ АБСУРДНОСТІ
Authors: Маркелова Світлана , Ясінська Ірина 
Published: June 2022

У статті комплексно проаналізовано особливості художніх образів у п'єсах театру абсурду на матеріалі творі драматургів-абсурдистів С. Бекета та Г. Пінтера. Показано, як безпосередня проєкція ідеї абсурдності світу на систему художніх образів твору створює та поглиблює ефект абсурдності, що є жанротвірною рисою цього напряму. Розглянуто комплекс усталених образів часу та простору (хронотоп). Повторювані образи напівпорожньої занедбаної кімнати , а також дороги без початку та кінця набирають художнього узагальнення, що символізує самотність людини та безперспективність її буття. Художній простір замикається вузькими рамками місця подій без визначених макропросторових зв'язків, або є невизначеним та розмитим. Крім того, згортання художнього часу, домінування стагнації замість розвитку сюжету стають джерелом ефекту абсурду. Важливим чинником у створенні та поглибленні цього ефекту відіграють образи персонажів, що набувають художнього узагальнення абсурдності та безперспективності людського існування, оскільки персонажі діють в абсурдних ситуаціях та спілкуються без урахування ситуативних потреб. Комплекс зазначених особливостей художніх образів п'єс театру абсурду є джерелом ефекту абсурду, дистинктивної ознаки цього напряму драматургії постмодернізму.
DIAGNOSIS ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER (ADHD) BERDASARKAN DSM-IV MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Authors: Brenda Clarinta  , Prakarsa Mandyartha Eka , Nugroho Budi 
Published: June 2022

Sistem diagnosa Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) menggunakan algoritma naive bayes bertujuan untuk membantu psikiater maupun dokter medis dalam bidang psikologi dan orang tua dalam mendiagnosa awal gejala Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Sistem ini membantu dalam penanganan yang diperlukan melalui nilai persentase tipe gangguan yang dialami sehingga mengurangi resiko yang berkelanjutan. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah naive bayes. Algoritma naive bayes berfungsi untuk melakukan klasifikasi dari beberapa gejala yang dialami oleh user untuk dapat menentukan nilai probabilitas. Berdasarkan pengujian nilai akurasi yang telah dilakukan dengan menggunakan dua skenario mendapat nilai sebesar 100 % dengan nilai sensitifitas dan nilai spesifitas sebesar 100% untuk skenario pertama sedangkan pada skenario kedua akurasinya sebesar 93,3% dengan nilai sensitifitas sebesar 100% dan nilai spesifitas sebesar 87,5%.
Kata Kunci : ADHD, metode naive bayes, framework codeigniter
Deteksi Objek Mobil dan Motor pada Lalu Lintas Berbasis Deep Learning
Authors: BAGUS ADHI WICAKSONO  , Yuniar Purbasari Intan , Vita Via Yisti 
Published: June 2022

Wilayah pemerintah atau kota yang memiliki aturan masing - masing untuk membina penduduknya, terutama dalam hal berkendara atau beraktifitas di jalan raya. Pemerintah harus siaga kondisi atau keadaan di suatu wilayah tertentu dalam aturan yang diberlakukan oleh anggota. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat digunakan untuk membantu membantu dan melihat kondisi atau keadaan wilayah tertentu. Hal tersebut dapat dilakukan dengan memanfaatkan salah satu bidang pada computer vision dan Artificial Intellegence yaitu Deteksi Objek . Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan sistem deteksi objek pada kendaraan mobil dan motor dengan menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) padaYou Only Look Once (Yolov3) menggunakan jaringan syaraf konvolusional untuk melakukan deteksi pada objek. Drone berfungsi sebagai alat bantu untuk mengambil citra pada suatu wilayah, yang selanjutnya di proses menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada komputer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan Convolutional Neural Network (CNN) pada You Only Look Once (YOLOv3) untuk mendeteksi kendaraan dengan cukup baik. Hasil penguji menggunakan 50 citra yang dibagi menjadi 2 berdasarkan lokasi penguji pada masing - masing ambang batas menghasilkan nilai rata - rata presisi sebesar 0,945, nilai recall sebesar 0,95, dan f1-scoresebesar 0,95, serta nilai mean Average Precicison (mAP) sebesar 97,315%.
Kata Kunci : Deteksi Objek, Convolutional Neural Network (CNN), You Only Look Once (YOLO)
Sistem Diagnosa Penyakit Pada Ayam Berbasis Web Laravel 8
Authors: Rama Andika Jorgie  , Tri Anggraeny Fetty , Vita Via Yisti 
Published: June 2022

Laravel merupakan salah satu framework php berbasis Website yang kini banyak digunakan oleh beberapa developer. Laravel merupakan sebuah framework yang digunakan untuk memberikan informasi dan mengolah data. Selain itu kini framework ini banyak digunakan untuk membuat sebuah sistem keputusan dan diagnosa penyakit yang dapat mempermudah manusia dalam memutuskan suatu hal, diantaranya adalah membuat sebuah sistem diagnosa berbasis Website untuk dapat mendiagnosa sebuah penyakit pada ayam. Penyakit pada ayam sering terjadi pada sebuah peternakan ayam, di mana selalu menimbulkan kerugian yang besar bagi pengusaha dan para peternak ayam, baik mengalami kerugian materil maupun nomateril. Framework ini digunakan karena mudahnya mencari referensi dan keamanan data yang sudah dijamin oleh pengembang. Sistem diagnosa dibangun berbasis Website dikarenakan kemudahannya dalam pengaksesan, dan tidak memerlukan banyak biaya dengan memanfaatkan metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbors untuk dapat mencapai tujuan diagnosa tersebut. Didalam sistem ini terdapat sebanyak 9 penyakit dan 80 gejala yang telah diverifikasi oleh dokter hewan. Hasil dari penelitian ini user dapat mengetahui secara detail diagnosa penyakit, solusi, dan pencegahan dari setiap kasus penyakit yang berhasil didiagnosa.
Penerapan Case Based Reasoning Dalam Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing
Authors: Hartanti Syafrida Maulina , Tri Anggraeny Fetty , Yuniar Purbasari Intan 
Published: June 2022

Case Based Reasoning adalah asumsi berbasis pengetahuan yang didapatkan dari kasus sebelumnya. Dengan mengandalkan kasus yang sudah terjadi, Case Based Reasoning akan membantu memberikan solusi sesuai dengan hasil yang memiliki kemiripan dengan kasus lama. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem diagnosa dimana isinya untuk mendiagnosa awal penyakit yang terdapat pada kucing. pada sistem ini akan dibangun sistem yang menerapkan konsep Case Based Reasoning dengan menggunakan perhitungan algoritma Euclidean Distance. Data kasus lama yang digunakan dalam sistem ini berasal dari data rekam medis Rumah Sakit Hewan Disnak Provinsi Jawa Timur. Data-data yang ada didalam sistem ini terdapat 5 jenis data penyakit, dan 32 data gejala. Penelitian ini dilakukan dengan menginputkan gejala yang terjadi pada kucing yang nantinya akan dihitung nilai kemiripannya menggunakan algoritma yaitu Euclidean Distance pada tahap Retrieve. Hasil yang muncul dengan nilai kemiripan paling tinggi akan digunakan sebagai solusi pada tahap Reuse. Jika nilai kemiripan kurang dari nilai threshold, maka kasus tersebut akan masuk ke dalam tahap Revise. Setelah peninjauan kembali terhadap revise kasus, nantinya kasus akan dimasukkan ke dalam data kasus lama melalu tahap Retain. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan confusion matrix pada 10 data kasus testing dan 90 data kasus training meghasilkan nilai akurasi sebesar 100%.
Pengujian Menggunakan Black Box Berbasis Equivalence Partitioning Pada Layanan Aspirasi Dan Pengaduan Online Dinas Kominfo Jombang
Authors: Erlina Diah Karisma  , Endah Wahanani Henni , Lina Nurlaili Afina 
Published: June 2022

Pengujian sistem sangat diperlukan guna memastikan sistem tersebut sudah berjalan sesuai fungsionalitas yang di harapkan, dan mengetahui kesalahan sistem sejak awal sebelum digunakan oleh pengguna sehingga dapat dilakukan perbaikan secepatnya agar digunakan secara optimal dan data yang dihasilkan sesuai dengan input setelah data di eksekusi.
Permasalahan yang ada didalam penelitian penulis yaitu bagaimana menerapkan black box testing berbasis equivalence partitioning pada sistem layanan aspirasi dan pengaduan online rakyat yang ada pada Dinas KOMINFO Jombang, dengan menguji tiap form yang ada pada sistem agar dapat mengetahui kesalahan serta tingkat akurasi sistem.
Penelitian dilakukan dengan berfokus pada pengujian menggunakan blackbox testing equivalenc partitioning, hasil akhir pengujian menggunakan metode tersebut adalah mengetahui nilai efektifitas dari sistem tersebut, dan rekomendasi perbaikan yang diperlukan dengan melakukan penentuan test case sistem, inisialisasi standar grade partition input dan output, pembuatan skenario pengujian. (Hasil akhir terhadap pengujian memnujukan tingkat keefektifan darr fungsional sistem sebesar 79,94% serta rekomendasi perbaikan yang diperlukan.
Pengenalan Kampus II Universitas Muhammadiyah Sidoarjo melalui Game Controller
Authors: Sugyono Ramadhani , Taurusta Cindy 
Published: June 2022

Teknologi pada dasarnya berguna untuk memudahkan segala hal, dalam suatu sudut sains terapan merupakan berbagai lingkup alat atau mesin yang digunakan untuk dapat memecahkan berbagai masalah di dunia nyata. Teknologi informasi mulai berkembang pesat yang awalnya hanya menggunakan data, seiiring berjalannya peradaban, teknologi informasi terus berkembang hingga menjadikan canggih dan informatif bagi semua orang. Sebagaimana halnya pada setiap tahun Universitas Muhammadiyah Sidoarjo membuka penerimaan mahasiswa baru, akan tetapi banyak hal yang masih belum diketahui oleh mahasiswa baru tentang lingkup dalam kampus, seperti gedung, ruang kelas yang akan dibuat kelas belajar mengajar, sarana dan prasarana kampus, serta yang lainnya. Sehingga mahasiswa baru merasa belum mengetahui lebih dalam tentang informasi kampusya. Game merupakan kegiatan yang melibatkan keputusan pemain serta adanya upaya untuk mencapai suatu tujuan dengan dibatasi aturan atau konteks tertentu, dengan adanya informasi berbasis game makan akan sangat memudahkan untuk lebih dalam melakukan eskplorasi ditambah lagi game yang dibuat peneliti berbasis offline. Maka dari itu penetilit tertarik untuk membuat Pengenalan Gedung Kampus II Universitas Muhammadiyah Sidoarjo menggunakan Game Controller, dalam game ini mempersembahkan pengenalan objek, gedung, tempat, serta ruangan yang ada di kampus II UMSIDA sebagai lokasi dengan konsep game simulasi. Isi dalam game ini untuk menyampaikan informasi tentang kampus Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.
Kata Kunci - Game Adventure, Pengenalan Kampus II UMSIDA, Android, Unity.
Aplikasi Berbasis Web Pengajuan Bantuan Santunan Yatim Dampak COVID-19 Menggunakan Integrasi FAHP - Electre
Authors: Arel Mohamad , Endah Wahanani Henni , Tri Anggraeny Fetty 
Published: June 2022

Dinas Sosial Kota Kediri yang merupakan unsur pelaksana otonomi daerah, berkedudukan di bawah dan bertanggungjawab kepada Walikota melalui Sekretaris Daerah. Dinas Sosial mempunyai tugas melaksanakan urusan pemerintah daerah berdasarkan asas otonomi dan tugas pembantuan. Dinas Sosial mempunyai tugas pokok melaksanakan urusan Pemerintahan Daerah dan Tugas Pembantuan bidang Sosial.
Di kota kediri, bantuan santunan yatim dampak covid masih belum maksimal. Karena cara pengajuan dan verifikasi saat ini masih manual atau door-to-door. Yang berhak menerima yaitu warga dengan domisili atau penduduk Kota Kediri yang orangtuanya (ayah/ibu) meninggal karena covid-19. Dengan syarat syarat berdomisili di kota kediri, usia maksimal 18 tahun, orangtua (ayah/ibu) meninggal karena covid-19 yang dibuktikan dengan SK covid dari rumah sakit atau puskesmas. Sedangkan untuk kriteria di lihat dari latar belakang keluarga seperti kondisi ekonomi, psikologis, dan Pendidikan. Selain itu diperlukan data pendukung yang perlu dilampirkan yaitu, KTP & KK domisili kota Kediri, surat keterangan dari rumah sakit atau puskesmas yang menyatakan bahwa warga tersebut benar – benar meninggal karena covid-19.
Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan diharapkan dengan metode yang digunakan dalam penelitian menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process – ELECTRE dapat mempermudah tim dinas sosial dalam menyalurkan bantuan agar tepat sasaran dengan cara mendapatkan dan menentukan hasil nilai bobot dengan F-AHP lalu melakukan perangkingan prioritas pemohon dengan menggunakan metode ELECTRE. Keunggulan mengintegrasikan metode tersebut dapat memecah dan mempermudah permasalahan yang kompleks menjadi tersusun secara hirarki dan sistematis
PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN STUDENT TEAM ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) TERINTEGRASI DISCOVERY LEARNING (DL) TERHADAP HASIL BELAJAR PESERTA DIDIK DI SMA NEGERI 5 KOTA TERNATE
Authors: Zakaria Sumarti , Roini Chumidach , Nur Taslim D 
Published: June 2022

Pendidkikan merupakan sebuah aktifitas yang integral yang mencangkup target, metode dan sarana dalam membentuk manusia yang mampu berinteraksi dan beradaptasi dengan lingkungannya, baik internal maupun eksternal demi terwujudnya kemajuan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi di dalam dirinya. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh penerapan model pembelajaran Student Team Achievement Division (STAD) terintegrasi Discovery Learning (DL) terhadap hasil belajar peserta didik. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu (quasy Experiment). Sampel penelitian ini terdiri dari tiga kelas yaitu kelas X-IPA2 sebagai kelas eksperimen diajar menggunakan model pembelajaran STAD terintegrasi DL, X-IPA1 diajar menggunakan model pembelajaran STAD, danX-IPA3diajar menggunakan DL. Kelas X-IPA1 dan X-IPA3 merupakan kelas kontrol. Materi biologi yang diajarkan pada penelitian ini adalah tentang virus. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 84 peserta didik. Sedangkan sampelnya merupakan sampel total. Pengumpulan data hasil belajar peserta didik dilakukan menggunakan instrumen dalam bentuk soal tes essay dan pilihan ganda. Analisis data untuk menguji hipotesis menggunakan uji Anacova berbantuan SPSS versi 16.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model STAD terintegrasi DL berpengaruh terhadap hasil belajar peserta didik. Peningkatan hasil belajar pada model STAD terintegrasi DL sebesar 73,33; DL sebesar 59,49; dan STAD sebesar 56,22.
METHODS OF LEGAL REMEDIES BY PUBLIC PERSONNEL WHO HAVE BEEN EXPOSED TO PSYCHOLOGICAL HARASSMENT AT THE WORKPLACE
Authors: ÇAPTUĞ Mehpare 
Published: June 2022

The concept of psychological harassment (mobbing), which was first used in business life in the 1980s in the world, poses an important problem for public employees as well as for private sector employees. In this study, the concept of psychological harassment and the legal application methods that can be followed against psychological harassment in terms of public personnel are examined.
In the context of administrative law, a public personnel who is exposed to psychological harassment may first apply to administrative application remedies, or may file a lawsuit directly in the administrative jurisdiction or, if the act he has been exposed to is a crime, he can also file a complaint with the Office of the Chief Public Prosecutor. In addition, in case of exhaustion of the judicial remedies and failure to obtain results, it also has the opportunity to seek rights through individual application to The Constitutional Court, which has taken its place in our legal system since 2012, as a domestic legal remedy.
Administrative remedies that can be applied by public personnel before going to the judiciary are varied and numerous. However, the important thing is that these remedies are effective in order to stop the psychological harassment and not to repeat it again. In practice, the fact that the decisions of the administrative boards applied are not binding, often leads individuals to judicial proceedings. In this context, the jurisprudence of the administrative jurisdictions is increasing day by day. In our opinion, it would be beneficial to make a separate legal regulation on mobbing in terms of both increasing social awareness and ensuring unity in judicial decisions.
Associations Between Serum Soluble α-Klotho and the Prevalence of Specific Cardiovascular Disease
Authors: Xu Jun-Peng , Zeng Rui-Xiang , He Mu-Hua , Lin Shan-Shan , Guo Li-Heng , Zhang Min-Zhou 
Published: June 2022

ObjectiveAccumulating experimental evidence has identified the beneficial effects of the anti-aging protein, serum soluble α-Klotho, on longevity, and the cardiovascular system. Although a previous study has revealed the predictive value of α-Klotho on total cardiovascular disease (CVD), the associations between α-Klotho and specific CVDs, including congestive heart failure (CHF), coronary heart disease (CHD), myocardial infarction (MI), and stroke, remains to be fully elucidated in humans.MethodsFor 8,615 adults in the 2007 to 2016 National Health and Nutrition Examination Survey, stratified multivariable logistic regression models, restricted cubic spline curves, and subgroup analyses were used to evaluate the associations between α-Klotho and the four specific CVDs.ResultsIn the quartile analyses, compared to those in the highest quartile, participants in the lowest level of α-Klotho were significantly associated with CHF [odds ratio (OR) = 1.46, 95% CI: 1.09–1.97] and MI (1.33, 1.02–1.74), which was not the case for CHD (1.12, 0.91–1.38) or stroke (0.96, 0.73–1.25). Each unit increment in the ln-transformed α-Klotho concentrations was only positively associated with a 38 and 24% reduction in the prevalence of CHF and MI, respectively. Restricted cubic spline curves indicated that the α-Klotho was correlated with CHF and MI in linear-inverse relationships.ConclusionThe present findings suggested that the serum soluble α-Klotho is significantly associated with the prevalence of CHF and MI. To better determine whether α-Klotho is a specific biomarker of CVD, particularly for CHD and stroke, further research in humans is needed.
Predictive Value of Non-high-Density Lipoprotein Cholesterol and Neutrophil-Lymphocyte Ratio for Coronary Artery Vulnerable Plaques in Type 2 Diabetes Mellitus
Authors: Huang Xiyi , Yang Shaomin , Zhao Qiang , Chen Xinjie , Pan Jialing , Lai Shaofen , Ouyang Fusheng , Deng Lingda , Du Yongxing , Li Xiaohong , Hu Qiugen , Guo Baoliang , Liu Jiemei 
Published: June 2022

BackgroundPatients with diabetes have an increased risk of developing vulnerable plaques (VPs), in which dyslipidemia and chronic inflammation play important roles. Non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) and neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) have emerged as potential markers of both coronary artery VPs and cardiovascular prognosis. This study aimed to investigate the predictive value of non-HDL-C and NLR for coronary artery VPs in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM).MethodsWe retrospectively enrolled 204 patients with T2DM who underwent coronary computed tomography angiography between January 2018 and June 2020. Clinical data including age, sex, hypertension, smoking, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, HDL-C, triglyceride, non-HDL-C, glycated hemoglobin, neutrophil count, lymphocyte count, NLR, and platelet count were analyzed. Multivariate logistic regression was used to estimate the association between non-HDL-C, NLR, and coronary artery VPs. Receiver operating curve analysis was performed to evaluate the value of non-HDL-C, NLR, and their combination in predicting coronary artery VPs.ResultsIn our study, 67 patients (32.84%) were diagnosed with VPs, 75 (36.77%) with non-VP, and 62 (30.39%) with no plaque. Non-HDL-C and NLR were independent risk factors for coronary artery VPs in patients with T2DM. The areas under the ROC curve of non-HDL-C, NLR, and their combination were 0.748 [95% confidence interval (CI): 0.676–0.818], 0.729 (95% CI: 0.650–0.800), and 0.825 (95% CI: 0.757–0.887), respectively.ConclusionEither non-HDL-C or NLR could be used as a predictor of coronary artery VPs in patients with T2DM, but the predictive efficiency and sensitivity of their combination would be better.