bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Gambaran Keluhan Nyeri Muskuloskeletal pada Tenaga Kebersihan di Universitas Islam Bandung Tahun 2020
Authors: Agistha Novta Auliya  , Lantika Uci Ary , Nurhayati Eka 
Published: March 2022

Abstract. Musculoskeletal pain is the most common complaint among workers around the world. Musculoskeletal pain can cause muscle damage due to several factors such as heavy load carrying, wrong position, in a long period, which can cause damage to muscles, joints, ligaments and tendons. This study aims to determine symptoms of musculoskeletal pain among cleaning services at Universitas Islam Bandung in 2020. This study was descriptive research which used the Nordic Body Map (NBM) questionnaire. The research was conducted from November-December 2021 with 40 respondents. The results showed that the level of pain among workers was no pain (75%), mild pain (17%), and moderate pain (8%). The regions of the body that most often complained were waist, back, right ankle, left and right calf. This is caused by awkward posture and lifting heavy weights for a long period. Complaints of musculoskeletal pain are also caused by working period, working duration, and individual factors such as age. As conclusion, most of the workers did not complain of musculoskeletal pain, but there are only a few workers who feel musculoskeletal pain in the back and waist area.
Abstrak. Keluhan nyeri muskuloskeletal merupakan keluhan paling umum yang dialami pada pekerja di seluruh dunia. Nyeri muskuloskeletal dapat dipicu akibat otot yang menerima beban statis secara berulang, posisi yang salah, dan dalam waktu yang lama, sehingga dapat menyebabkan keluhan berupa kerusakan pada otot, sendi, ligamen dan tendon. Keluhan nyeri muskuloskeletal dapat timbul pada pekerja terutama tenaga kebersihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran keluhan nyeri muskuloskeletal pada tenaga kebersihan di Universitas Islam Bandung tahun 2020. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan menggunakan kuesioner Nordic Body Map (NBM). Penelitian dilakukan dari bulan November-Desember 2021 dengan jumlah responden sebanyak 40 orang. Hasil penelitian menunjukan bahwa tingkatan nyeri yang dikeluhkan pekerja yaitu: tidak nyeri sebesar 75%, agak sakit (17%), dan sakit (8%) berdasarkan Nordic Body Map. Adapun area yang dikeluhkan nyeri adalah pinggang, punggung, pergelangan kaki kanan, betis kiri, dan betis kanan. Hal ini disebabkan oleh postur yang salah dan mengangkat beban berat dalam jangka waktu yang lama. Keluhan nyeri muskuloskeletal juga disebabkan oleh masa kerja, lama bekerja, dan faktor individu seperti usia. Simpulan, sebagian besar pekerja tidak mengeluhkan nyeri muskuloskeletal. Sebagian kecil pekerja yang mengeluhkan nyeri muskuloskeletal pada area punggung dan pinggang.
Gambaran Tingkat Pengetahuan Siswa SMA Negeri Kelas XII di Kota Bandung tentang Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2
Authors: Nyayu Mevia Fiqi  , Zulmansyah  
Published: March 2022

Abstract. According to American Diabetes Assosiation (ADA) Diabetes mellitus (DM) is a group of metabolic diseases characterized by hyperglycemia resulting from defects in insulin secretion, insulin action, or both. World Health Organization (WHO) predicted an increase of DM patient from 8.4 million to 21.3 million from 2000 to 2030. International Diabetes Federation (IDF) predicted an increasing trend of the disease from 9.1 million in 2014 to 14.1 million in Indonesia by 2035. This research is created to analyze the knowledge of the last year senior state high school students in Bandung about Diabetes Mellitus Type 2. The research methodology was carried out with a cross-sectional approach and the sampling technique was simple random sampling which was following the inclusion criteria using the Starr Country (2001) questionnaire. The results of the study were obtained from 397 students, who had the highest level of knowledge about diabetes mellitus was in the moderate category, which is 326 people (82%), based on the highest gender were women, the moderate category was 202 people (82%), based on the family history, there is no family history of diabetes, about 289 people (84%) with a moderate category. The conclusion is that the knowledge of senior high school students in Bandung about DM type 2 is a moderate category.
Abstrak. Berdasarkan American Diabetes Assosiation (ADA) Diabetes Mellitus (DM) adalah sekelompok penyakit metabolik yang ditandai dengan hiperglikemia akibat kerusakan sekresi insulin, kerja insulin, atau keduanya. World Health Organization (WHO) memprediksi dari 8,4 juta penderita DM pada tahun 2000 menjadi sekitar 21,3 juta pada tahun 2030. International Diabetes Federation (IDF) memprediksi di Indonesia tahun 2014 sekitar 9,1 juta menjadi 14,1 juta di tahun 2035. Tujuan penelitian adalah mengukur tingkat pengetahuan siswa kelas XII SMA Negeri Kota Bandung terhadap penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2. Metode penelitian dilakukan dengan pendekatan cross sectional dan teknik pengambilan sampel secara simple random sampling yang sesuai dengan kriteria inkulusi dengan alat bantu kuisioner Starr Country (2001). Hasil penelitian diperoleh dari 397 orang siswa, yang memiliki tingkat pengetahuan tentang penyakit DM terbanyak adalah kategori sedang, yaitu 326 orang (82%), berdasarkan jenis kelamin terbanyak adalah perempuan, kategori sedang jumlah 202 orang (82%), berdasarkan riwayat keluarga terbanyak adalah tidak ada riwayat keluarga menderita DM, kategori sedang jumlah 289 orang (84%). Simpulan dari penelitian ini bahwa tingkat pengetahuan siswa SMA Negeri di Kota Bandung terhadap penyakit DM tipe 2 termasuk dalam kategori sedang.
Efektivitas Komunikasi Dakwah Kelas Jodoh terhadap Perubahan Wawasan Member Kelas Jodoh untuk Membangun Keluarga Sakinah di Bandung
Authors: Firdausi Salshabilla , Syam Nia Kurniati , Shaleh N Sausan M 
Published: March 2022

Abstract. Marriage is one of the worship that is ordered in the teachings of Islam. One of the efforts to optimally achieve God's commandments is to follow the program. Matchmaking class, ‘Kelas Jodoh’ is a pre-wedding class activity program that provides solutions to build a sakinah family according to Islamic law, a forum to unite people who have the same vision, who want to improve themselves to be able to get the best mate and build a sakinah, mawaddah, warrahmah family. The purpose of this study was to determine the program carried out in Kelas Jodoh, to understand the communication methods of Da'wah in Kelas Jodoh activities carried out by Ustadz Setia Furqon Kholid, and to find out the extent to which the effectiveness of the Da'wah Communications in Kelas Jodoh was to the insight of members of Kelas Jodoh to build a sakinah family. This type of research uses descriptive quantitative methods. With a sample of 76 members of the Match Class from a total population of 320 members of Kelas Jodoh in Bandung. Data collection techniques in the form of observation, distributing questionnaires, interviews and literature study. This study uses data analysis techniques in the form of validity test, normality test, reliability test, linearity test, simple linear regression test, f test, coefficient of determination test. From the results of the study, it was found that 73% of the influence of Kelas Jodoh activities on changes in the insights of Kelas Jodoh members in building a sakinah family.
Abstrak. Pernikahan merupakan salah satu ibadah yang diperintahkan dalam ajaran agama Islam. Salah satu upaya pencapaian perintah Allah dengan optimal adalah mengikuti program. Kelas Jodoh merupakan program kegiatan kelas pra-nikah memberikan solusi untuk membangun keluarga yang sakinah sesuai syariat Islam, wadah untuk menyatukan orang-orang yang mempunyai visi yang sama, yang mau memperbaiki diri untuk bisa mendapatkan jodoh terbaik dan membangun keluarga sakinah, mawaddah, warrahmah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui program yang dilakukan dalam Kelas Jodoh, memahami metode komunikasi dakwah pada kegiatan Kelas Jodoh yang dilakukan oleh Ustadz Setia Furqon Kholid, dan mengetahui sejauh mana efektivitas komunikasi dakwah Kelas Jodoh terhadap wawasan member Kelas Jodoh membangun keluarga sakinah. Jenis penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deksriptif. Dengan sampel 76 member Kelas Jodoh dari total populasi 320 member Kelas Jodoh wilayah Bandung. Teknik pengumpulan data berupa observasi, penyebaran kuesioner, wawancara dan studi kepustakaan. Penelitian ini menggunakan teknik analisa data yang berupa uji validitas, uji normalitas, uji realibiltas,uji linieritas, uji regresi linear sederhana, uji f, uji koefisien determinasi. Dari hasil penelitian , ditemukan sebesar 73% adanya pengaruh kegiatan Kelas Jodoh terhadap perubahan wawasan member Kelas Jodoh dalam membangun keluarga sakinah.
Efektivitas Program Pondok Pesantren Al-Qur’an Babussalam dalam Membina Masyarakat Muslim di Desa Ciburial
Authors: Mujahidah Diana , Khuza’i Rodliyah , Suhendi Hendi 
Published: March 2022

Abstract. Researchers focus on the effectiveness of Babussalam Islamic boarding school quranic program in fostering Muslim communities in Ciburial Village, the purpose of this research is to obtain data relatin to; (1) program planning, (2) program organization, (3) program evaluation, (4) effectiveness of theIslamic boarding school program Al-Qur'an Babussalam fostering the Ciburial village community. The Al-Qur'an Babussalam Islamic boarding school has an important role for the Ciburial village community, after a series of programs implemented by the Al-Qur'an Babussalam Islamic boarding school, this has brought people who are ordinary in understanding Islam now much more aware of Islamic teachings, both in implementation of worship, as well as in studying about Islamic teachings.
Abstrak. Peneliti fokus kepada efektivitas program pesantren Al-Qur’an Babussalam dalam membina masyarakat muslim di Desa Ciburial, tujuan penelitian ini untuk memperoleh data yang berkenaan dengan; (1) perencanaan program, (2) pengorganisasian program, (3) pengevaluasian program, (4) efektivitas program pondok pesantren Al-Qur’an Babussalam dalam membina massyarakat desa Ciburial Pondok pesantren Al-Qur’an Babussalam memiliki peranan penting bagi masyarakat desa Ciburial, setelah rangkaian program yang dilaksanakan oleh pondok pesantren Al-Qur’an Babussalam, hal ini membawa masyarakat yang awam dalam pemahaman Islam kini jauh lebih banyak memahami ajaran Islam, baik dalam pelaksanaan ibadah, serta dalam menutut ilmu tentang ajaran Islam.
Penyelesaian Travelling Salesman Problem dengan Menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony
Authors: Chaerunnissa Hilda , Suhaedi Didi , Respitawulan  
Published: March 2022

Artificial bee colony algorithm is inspired by the honeybee's behavior in finding foods. In finding foods, the bees have 3 divisions that play an important role: the employed bees, the onlooker bees, and the scout bees. In this paper, the artificial bee colony algorithm implemented on the shipping problem conducted by courier. The courier should find the shortest route by passing through each and every specified location and coming back to the first location to deliver the packages in a short time. The efficient route to deliver the packages is solved by optimizing the travelling salesman problem. PT Pos Purwakarta has 18 drop-off locations. Using the artificial bee colony algorithm, the effective route was established with total range of 95.9 km.
Algoritma artificial bee colony ini terinspirasi dari perilaku lebah madu dalam mencari makanan. Dalam mencari makanan lebah tersebut memiliki 3 pembagian kerja, yaitu employed bees, onlooker bees, dan scout bees. Algoritma artificial bee colony dapat diimplementasikan dalam masalah pengiriman paket oleh kurir. Penyelesaian travelling salesman problem menggunakan algoritma artificial bee colony untuk mencari rute terpendek dengan melewati setiap lokasi yang ditentukan tanpa ada yang terlewat dengan kembali lagi ke lokasi awal agar seorang kurir dapat mengantarkan paket-paket tersebut dengan waktu yang singkat, sehingga masalah yang terjadi seorang kurir harus menemukan rute yang efisien di antara rute lainnya agar dapat menjalankan tugas dengan baik. Berdasarkan hasil program yang dilakukan pada 18 lokasi pengantaran oleh seorang kurir dengan menggunakan algoritma Artificial Bee Colony pada studi kasus pengiriman paket PT Pos Purwakarta memperoleh hasil rute dengan total jarak yaitu 95,9 km.
Menentukan Portofolio Optimal Menggunakan Model Markowitz
Authors: Hartono Nuralfira Putri , Rohaeni Onoy , Kurniati Eti 
Published: March 2022

The provider company on the covid-19 pandemic became an interest in investors to invest. Investing certainly has a risk then investors must have an analysis to know what to bear during investing is like making a portfolio. In determining the optimal portfolio there are several models that one of them can use is the Markowitz model. Specifies an optimal portfolio with Markowitz models only reserved for investors who want the smallest risk outcome with a particular profit. The results earned for the investor's optimal portfolio could instill its funds on each provider's shares, on W shares with a fund proportion of 0.48%, on X shares with a fund proportion of 50%, on Y shares with a fund proportion of 49.5% and on Z shares with a fund proportion of 0.11%. The optimal portfolio formed gives a portfolio return expectation of 7.53% with a portfolio risk or risk that investors will bear is as much as 9.95%.
Perusahaan provider pada pandemi covid-19 menjadi ketertarikan para investor untuk berinvestasi. Berinvestasi tentunya memiliki risiko maka investor harus memiliki analisis untuk mengetahui apa yang akan ditanggung selama berinvestasi seperti membuat suatu portfolio. Dalam menentukan portfolio optimal ada beberapa model yang dapat digunakan salah satunya adalah model Markowitz. Menentukan portfolio optimal dengan model Markowitz hanya diperuntukan untuk investor yang menginginkan hasil risiko terkecil dengan keuntungan tertentu. Hasil yang diperoleh untuk portfolio optimal investor dapat menanamkan dananya pada masing-masing saham provider, pada saham W dengan proporsi dana sebesar 0,48%, pada saham X dengan proporsi dana sebesar 50%, pada saham Y dengan proporsi dana sebesar 49,5% dan pada saham Z dengan proporsi dana sebesar 0,11%. Portofolio optimal yang terbentuk memberikan return ekspektasi portfolio sebesar 7,53% dengan risiko portfolio atau risiko yang akan ditanggung oleh investor adalah sebesar 9,95%.
Prediksi Curah Hujan di Kota Bandung Menggunakan Model Logika Fuzzy Time Series
Authors: Aliana Dinda Salsabilla Nur , Permanasari Yurika , Respitawulan  
Published: March 2022

Rainfall prediction is useful for life activities, such as public safety, agricultural prodaction, animal husbandry, fisheries, aviation, etc. This study aims to determine the prediction of rainfall in Bandung using the Fuzzy Time Series Logic model and its level of accuracy using Mean Absolute Error (MAE). The rainfall data in January 2010-December 2019 from BMKG was used to build the model and predict the rainfall in January 2020. Based on the results, the predicted rainfall in January 2020 is 225mm or moderate rainfall. The error using MAE is 3.848583 mm. The error shows that the prediction value using Fuzzy Time Series Logic is less accurate which may be caused by several factors, such as the raw data have error and missing values so that the data is not normally distributed, also the occurrence of El Nino and La Nina in 2015, 2016 and 2019.
Informasi prediksi curah hujan diperlukan bagi berbagai macam aktivitas kehidupan, seperti keselamatan masyarakat, produksi pertanian, peternakan, perikanan, penerbangan dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses penerapan dalam memprediksi curah hujan di Kota Bandung dan tingkat akurasi model Logika Fuzzy Time Series dalam memprediksi curah hujan di Kota Bandung menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Data yang digunakan adalah data curah hujan Januari 2010-Desember 2019 yang berasal dari BMKG. Berdasarkan hasil analisis prediksi curah hujan Kota Bandung menggunakan Logika Fuzzy Time Series, nilai prediksi curah hujan Januari 2020 sebesar 225mm atau akan terjadi hujan menengah (sedang) nilai error menggunakan MAE sebesar MAE = 3,848583. Nilai error yang dihasilkan menunjukkan bahwa nilai prediksi menggunakan Logika Fuzzy Time Series kurang akurat dikarenakan terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi seperti banyaknya data yang bernilai error dan tidak tercatat sehingga data tidak berdistribusi normal, peristiwa El Nino dan La Nina pada tahun 2015, 2016 dan 2019
Penggunaan Regresi Data Panel pada Analisis Indeks Pembangunan Manusia
Authors: Alviani Limah Olivia , Kurniati Eti , Badruzzaman Farid Hirji 
Published: March 2022

Abstract. Human development index is important component to measure the success level in effort to improve the human life quality. This index has three dimensions, they are called the dimensions of health, the dimensions of education, and the dimensions of decent living standards. The health dimension is measured by using life expectancy. The education dimension is measured by using the expected length of schooling and the average length of schooling. Meanwhile, the standard of living is measured using real per capita expenditure in rupiah. This study aims to find the cause that affects the human development index, and the best model is using panel data as a regression method. The results shown that the human development index is influenced by life expectancy, long school expectations, average length of schooling and per capita expenditure. The model used in this study is named fixed effect model with a coefficient of determination of 99.99%, which means that this model is good enough to be used.
Abstrak. Indeks pembangunan manusia yaitu salah satu komponen penting untuk mengukur tingkat keberhasilan dalam upaya meningkatkan kualitas hidup manusia. Indeks pembangunan manusia dibangun dengan tiga dimensi yaitu dimensi kesehatan, dimensi pendidikan serta dimensi standar layak hidup. Dimensi kesehatan diukur menggunakan angka harapan hidup. Dimensi pendidikan diukur menggunakan harapan lama sekolah dan rata-rata lama sekolah. Sedangkan dimensi standar layak hidup diukur menggunakan pengeluaran per kapita riil dalam rupiah. Penelitian ini bertujuan untuk mencari faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia dan model yang terbaik menggunakan metode regresi data panel. Hasil yang diperoleh yaitu indeks pembangunan manusia dipengaruhi oleh angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran per kapita. Model yang digunakan pada penelitian ini yaitu fixed effect model dengan nilai koefisien determinasinya sebesar 99,99% yang berarti model ini baik di gunakan.
Pemodelan Box-Jenkins dan Exponential Smoothing untuk Prediksi Pengunjung Daerah Wisata Sayang Ka’ak Ciamis
Authors: Rahmawati Devilia , Permanasari Yurika , Suhaedi Didi 
Published: March 2022

Abstract. Tourism is an inseparable part of human life. Various potential tourism objects that have been developed are natural tourism potentials, which are mostly owned by developing countries, including Indonesia. Forecasting foreign tourist arrivals is very important for the government and industry, because forecasting is the basis for effective policy planning, just as a tourist attraction called Wana Wisata Grand Sayang Kaak Ciamis needs an important tool in planning in order to take the right action. This article discusses the formation of models and forecasting the number of tourist visits at Wana Wisata Grand Sayang Ka'ak Ciamis, using the Box Jenkins method and the Double Exponential Smoothing method. The data of visitors to dear ka'ak ciamis tourism area has non-stationary characteristics. The results of the modeling of the two methods show that the Exponential Smoothing method is better (with an error of 7.77%) than the Box-Jenkins (with an error of 9.90%). Forecasting results using the Double Exponential Smoothing method in the 15th to 19th week as many as 192.172, 152, 131, 111 visitors.
Abstrak. Pariwisata merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan manusia. Berbagai potensi objek wisata yang dikembangakan adalah potensi wisata alam yang sebagian besar dimiliki oleh negara-negara berkembang termasuk Indonesia. Peramalan kunjungan wisatawan mancanegara sangat penting bagi pemerintah dan industri, karena peramalan menjadi dasar dalam perencanaan kebijakan yang efektif, Seperti halnya objek wisata yang bernama Wana Wisata Grand Sayang Kaak Ciamis membutuhkan alat bantu yang penting dalam suatu perencanaan agar dapat mengambil suatu tindakan yang tepat. Artikel ini membahas tentang pembentukan model dan peramalan jumlah kunjungan wisata pada Wana Wisata Grand Sayang Ka’ak Ciamis, dengan menggunakan metode Box Jenkins dan metode Double Exponential Smoothing. Data pengunjung wana wisata sayang ka’ak ciamis memiliki karakteristik yang non stasioner. Hasil pemodelan kedua metode menunjukan bahwa metode Exponential Smoothing lebih baik (dengan error 7,77%) daripada Box-Jenkins (dengan error 9,90%). Hasil peramalan dengan metode Double Exponential Smoothing pada minggu ke 15 sampai dengan ke 19 sebanyak 192,172, 152, 131, 111 pengunjung.
Analisis Regresi Data Panel Pengaruh PDRB, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Jumlah Kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Barat pada Tahun 2013-2020
Authors: Fitria Sarah Farida , Suhaedi Didi , Permanasari Yurika 
Published: March 2022

Abstract. Economic development in Indonesia is currently facing the problem of poverty. One indicator of the success of the implementation of development that can be used as a benchmark at a macro level is economic growth. Regional economic growth can be reflected in changes in Gross Regional Domestic Product in a region. In this development, humans are used as the main source of wealth in a country. This makes the Human Development Index measure the achievement of human development based on a number of basic components of quality of life. Development is carried out to realize community prosperity through economic development in overcoming various development and social problems such as unemployment. Increasing economic growth means that the production of goods/services produced will increase. The best solution in solving the problem of poverty by analyzing the influence of GRDP, HDI, and TPT on the amount of poverty in the Regency/City of West Java Province in 2013-2020. The Panel Data Regression method is used as an analytical tool in the study, by selecting the Fixed Effect Model, it shows that the GRDP, HDI, and TPT variables have a positive and significant effect on the number of poverty in districts/cities in West Java Province.
Abstrak. Pembangunan ekonomi di Indonesia saat ini sedang dihadapkan pada masalah kemiskinan. Salah satu indikator keberhasilan pelaksanaan pembangunan yang dapat dijadikan tolak ukur secara makro adalah pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi daerah dapat dicerminkan dari perubahan Produk Domestik Regional Bruto dalam suatu wilayah. Dalam pembangunan tersebut manusia dijadikan sumber kekayaan utama dalam suatu negara. Hal ini menjadikan Indeks Pembangunan Manusia mengukur capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup. Pembangunan dilakukan untuk mewujudkan kemakmuran masyarakat melalui pengembangan perekonomian dalam mengatasi berbagai permasalahan pembangunan dan sosial kemasyarakatan seperti pengangguran. Pertumbuhan ekonomi yang semakin meningkat berarti produksi barang/jasa yang dihasilkan akan meningkat. Solusi terbaik dalam pemecahan masalah kemiskinan dengan menganalisis pengaruh PDRB, IPM, dan TPT terhadap jumlah kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2013-2020. Metode Regresi Data Panel digunakan sebagai alat analisis dalam penelitian, dengan memilih Fixed Effect Model menunjukkan variabel PDRB, IPM, dan TPT berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat.