bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Berechnung des IT-Wertbeitrages
Authors: Kütz Martin 
Published: October 2022

In diesem Beitrag werden zwei Berechnungsverfahren für den IT-Wertbeitrag dargestellt. In Anlehnung an den Economic Value Added der wertorientierten Unternehmensführung wird Wertbeitrag als Differenz aus IT-Nutzen und Kosten inkl. Kapitalkosten, bezogen auf eine Planungsperiode (Geschäftsjahr) verstanden. Die beiden Berechnungsverfahren führen zu unterschiedlichen Ergebnissen, da sie von verschiedenen Nutzenbegriffen ausgehen. Beide Verfahren sind mit den Mitteln der Tabellenkalkulation leicht darstellbar. Im ersten Verfahren wird der Nutzen der IT analog zum Nutzen von Projekten definiert, wie er in Projektanträgen (Business Cases) dargestellt wird. Mittels einiger Annahmen lässt sich aus den Projektdaten auf den von der IT in einer Periode insgesamt erzeugten Nutzen schließen. Das zweite Verfahren geht aus von den Services, die eine IT-Organisation erzeugt. Hier wird der IT-Nutzen in Analogie zum Gewinnbegriff als (rechnerischer) Umsatz der IT-Organisation in einer Periode interpretiert. Der Umsatz der IT-Organisation ergibt sich aus den Leistungsmengen und den Preisen der jeweiligen IT-Services. Zugrundezulegen sind hier Marktpreise (sofern verfügbar) bzw. marktähnliche Preise, die man über die Ansätze des Transfer Pricings ermitteln. In Analogie zu den aus dem IT-Controlling bekannten Begriffen der Bereitstellungs- und Verwendungswirtschaftlichkeit liefert das zweite Verfahren einen Bereitstellungswertbeitrag und die Differenz der Ergebnisse beider Verfahren einen Verwendungswertbeitrag der IT.
Abbildung einer komplexen Transaktion anhand der Richtlinien von SAP Fiori
Authors: Ketterer Norbert , Moeller Marcel 
Published: October 2022

In dieser Arbeit wird exemplarisch an Hand des Vorgehensmodells von SAP Fiori die Erstellung einer komplexen Transaktion zur Implementierung einer individuellen Kundenanfrage als Fiori-App dargestellt. Der Fokus der Darstellung liegt dabei an der direkten Gegenüberstellung der Entwicklungsschritte mit dem Vorgehensmodell für die Entwicklung einer Fiori-App. Diese Arbeit basiert auf einer Bachelorarbeit, die unter Betreuung der Hochschule Fulda und der STI Group durchgeführt wurde.
Rapid Prototyping von Interaktionen für die Automobilindustrie mit Virtual Reality
Authors: Pauer Janos 
Published: October 2022

In digital vernetzten Auto (Connected Car) konvergieren nahezu alle neu entstehenden Technologien. Zudem wandelt sich Mobilität immer mehr von einem Produkt zu einem Service einhergehend mit neuen Herausforderungen für die Automobilindustrie.

Da sich das Fahrzeug immer mehr zu einem Gadget entwickelt, orientieren sich die Erwartungen der Nutzer verstärkt an anderen Consumer Electronics von Marktteilnehmern aus der New Economy. [1]

Um eine nutzerfreundliche User Experience (UX) zu gewährleisten, müssen die Fahrzeughersteller (OEMs) vom Designprozess anderer digitaler Produkte lernen, und eine weitere Form des Prototypings implementieren. Neben Geometrischen-, Funktions- und Technischen Prototypen gibt es im Design Methoden, die bereits in der Konzeptionsphase die Nutzbarkeit abbilden und testen. [2]

Das Erstellen von immersiven Prototypen in Virtual Reality (VR), die sich nicht mit ästhetischen oder technischen Details beschäftigen, sondern sich vielmehr auf die Interaktion des Menschen mit dem Fahrzeug konzentrieren, verspricht neben erfolgreicheren Endprodukten große Ersparnisse an Zeit- und Materialaufwand. Neben den offensichtlichen Vorteilen beim Erstellen der Prototypen ohne Materialkosten und schnellerem time-to-market, spielen dabei vor allem die Kosten oder Verluste eine Rolle, die mit zu spät erkannten Fehlentscheidungen oder verpasstem Potential einhergehen und mit einem beschleunigten Iterationszyklus und früheren Usability Tests vermieden werden könnten. [3]
Konzeption eines Frameworks zur Analyse der Data Literacy
Authors: Weber Laura Ruth , Ritz Harald , Liepertz Sven 
Published: October 2022

Seit Jahren steigt das Datenwachstum kontinuierlich an. Diese Menge an Daten birgt ein großes Potential für Unternehmen und bietet ihnen die Möglichkeit, dem steigenden Wettbewerbsdruck durch die Globalisierung standzuhalten. Führungskräften und Mitarbeitern fehlt jedoch die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen basierend auf Daten zu treffen. Die Problematik besteht darin, dass aufgrund von fehlendem Datenverständnis aus den wertvollen Daten kein Nutzen gezogen wird und somit datengesteuerte Handlungen ausbleiben. Auslöser für diese Defizite sind mangelndes Bewusstsein für die Relevanz des Themas sowie fehlende Werkzeuge, um die Datenkompetenz (engl. Data Literacy) analysieren und steigern zu können.
Damit die Data Literacy von Mitarbeitern systematisch und effektiv analysiert sowie gesteigert werden kann, sind ein geeigneter Leitfaden und ein individualisierbares Werkzeug notwendig. Als Ziel dieser Arbeit soll ein Framework entwickelt werden, welches Unternehmen in der Data-Literacy-Analyse und deren Steigerung anleitet.
Hierfür wird durch die Untersuchung verschiedener Kompetenzmodelle ein Rollen- und Skill-Modell konzipiert. Es beinhaltet spezifische Rollen-Profile, welche in unternehmensnahe Bereiche gegliedert sind. Den verschiedenen Rollen sind individuelle Kompetenzprofile inklusive Skilllevel zugewiesen. Durch die Integration der Matrix im entwickelten Process Framework, können unternehmensspezifische Soll-Rollen abgeleitet bzw. definiert werden.
Der Kern der Arbeit besteht aus dem Process Framework zur Analyse der Data Literacy. Das Vorgehensmodell stellt mit seinen sieben Prozessschritten einen Leitfaden für das Data-Literacy-Projekt dar. Es umfasst spezifische Projektdetails von der Erhebung des Unternehmens-Ist-Zustands sowie der aktuellen Rollen und ihrer Skills über die Definition des angestrebten Soll-Zustands und die Maßnahmenplanung bis zur iterativen Erfolgskontrolle. Das Framework bildet alle notwendigen Prozessschritte, deren Details und Prozessergebnisse übersichtlich in einem Modell ab. Durch die Individualisierbarkeit der beiden Werkzeuge ist eine Anwendung unabhängig von Branche und Unternehmensgröße möglich.
Das Process Framework zur Analyse und Steigerung der Datenkompetenz bildet in Verbindung mit dem entwickelten Rollen- und Skill-Modell zur Konzipierung der Soll-Rollen im realen Einsatz eine gute Grundlage. Unternehmen werden mithilfe der Anwendung des Vorgehensmodells sowie der Rollen- und Skill-Matrix im Transformationsprozess zu einer datengetriebenen Organisation mit datenkompetenten Mitarbeitern angeleitet.
Evaluation von Data-Platform-as-a-Service-Lösungen mit Amazon Web Services anhand einer prototypischen Implementierung
Authors: Vatzolas Andreas , Ritz Harald , Krauskopf Timo 
Published: October 2022

Durch die fortschreitende Digitalisierung stehen die Unternehmen in einem immer stärkeren Wettbewerb miteinander und müssen sich auf einem globalen Markt behaupten. Auch der Einsatz neuer Technologien zur Gewinnung unternehmensrelevanter Informationen ist zu einem kritischen Erfolgsfaktor geworden. Klassische Business-Intelligence-Methoden stoßen aufgrund unstrukturierter und komplexerer Datenbestände, wie Social Media oder IoT, immer wieder an ihre Grenzen. Die Trends Big Data und Cloud Computing bieten neue Möglichkeiten, diese Daten zu sammeln, zu analysieren und so nützliche Informationen in einem Wettbewerbs-umfeld zu erhalten. Unternehmen sind daher gezwungen, ihre IT stark zu verändern, um am Markt bestehen zu können.
Amazon Web Services bietet eine Cloud-basierte Lösung, um klassische Business-Intelligence-Konzepte und große Datenmengen in einem System zu nutzen. Der Umstieg auf die Amazon Cloud ist jedoch ein großer Schritt und erfordert technologisches Know-how. Es stellen sich neue Herausforderungen und Fragen bzgl. der Sicherheitsaspekte, der Funktionalität sowie der Zuverlässigkeit einer Cloudplattform.
Zu diesem Zweck befasst sich diese Arbeit mit der Implementierung von Data-Platform-as-a-Service-Lösungen unter Verwendung des Cloud-Anbieters Amazon Web Services. Sie soll als Werkzeug zur Wissensbildung dienen. Die relevanten Komponenten der Amazon Cloud werden theoretisch beschrieben und in einem Prototyp praktisch dokumentiert. Mit Hilfe eines selbst entwickelten Kriterienkatalogs kann der gesamte Prozess eingeordnet und kritisch bewertet werden. Damit bietet die vorliegende Arbeit einen ersten Anhaltspunkt zur Wissensbildung und ein mögliches Modellierungs-werkzeug für Unternehmen, die einen Wechsel in die Amazon-Cloud planen.
Teilautomatisierung von Prozessschritten in einem mittelständischen ITK-Unternehmen mithilfe der ERP-Lösung Microsoft Dynamics NAV (am Beispiel der Branchenlösung SITE)
Authors: Sarfraz Danial , Ritz Harald , Euler Stephan 
Published: October 2022

Die vorliegende Arbeit ist im Umfeld der MVC Mobile VideoCommunication GmbH entstanden und thematisiert die Strategieentwicklung zur Auto-matisierung einzelner Geschäftsprozesse mithilfe des ERP-Systems Microsoft Dynamics NAV und einer darauf aufsetzenden Branchenlösung (SITE).
Das Unternehmen steht derzeit durch die Marktsituation der Anforderung gegenüber, die internen Geschäfts-prozesse zu automatisieren und damit effizienter zu gestalten, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.
Innerhalb dieser Arbeit wurden die zu betrachtenden Geschäftsprozesse zunächst fundiert ausgewählt, auf Automatisierungspotentiale analysiert und auf Stärken und Schwächen untersucht.
Schließlich wurde mithilfe bestehender Standard-Funktionalitäten und/oder Anpassungen an der Branchenlösung SITE (basierend auf dem ERP-System Microsoft Dynamics NAV) ein prototypischer Entwurf dieser Automatisierungen umgesetzt.
Für die Auswahl der potentialreichsten Prozessschritte hat sich die Verfahrensmethode des Activity Samplings als nützlich erwiesen, durch die mithilfe stichproben-artiger Erfassung der jeweiligen Arbeitsschritte, zu zufällig ausgewählten Zeitpunkten, die Tätigkeitsverteilung ermittelt werden kann.
Die dabei am stärksten auftretenden Prozessabläufe wurden daraufhin detaillierter untersucht, durch die Anforderungen an die Automatisierungspotentiale formuliert werden konnten.
Anschließend wurden diese Anforderungen technisch konzeptioniert und in der Programmiersprache C/AL über verschiedene Lösungen entwickelt.
Um die Zukunftssicherheit der realisierten Lösung sicherzustellen, empfiehlt sich eine perspektivische Migration auf die Extension-Technologie, die das Ziel verfolgt, den bisher aufwändigen Update-Prozess wesentlich zu verschlanken.
Big Data im Bereich der technischen Sauberkeit
Authors: Herrmann Prof. Dr. Frank , Kirschner Jan Michael 
Published: October 2022

Dieses Projekt befasst sich mit Fragestellungen zur Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bereich der Technischen Sauberkeit. Durch Literaturforschungen, die einen Ablauf nach Fettke 2006 haben, werden KI-Anwendungen gesucht, die bereits im Zusammenhang mit der Technischen Sauberkeit verwendet werden. Die Forschungen konnten zwölf Literaturquellen ermitteln. Durch diese Literaturanalyse wurde festgestellt, dass 91 Prozent CV (Computer Vision) zur Partikelerkennung verwenden. Aus diesem Grund wurde anschließend ein CV Modell zur Partikelerkennung implementiert. Durch die Konfusionsmatrix konnte eine Treffergenauigkeit von 82 Prozent festgestellt werden. Daraus folgt, dass eine Partikelklassifikation möglich ist. Abschließend wurde eine weitere Literaturforschung zu Text Mining Applikationen durchgeführt, da der Bereich der Qualitätsanalyse im Monitoring laut Aufgabenstellung eingezogen werden sollte. In dieser konnte kein positives Ergebnis erzielt werden, da speziell nach fertigen Anwendungen gesucht wurde, die Analysetexte im Bereich der technischen Sauberkeit kategorisieren können.
Implementation of Wireless Sensor Network (WSN) for Earthquake Detection
Authors: Sitanggang Imanuel , Damanik Joy A. I. , Hutabarat Fajar , Sagala Albert 
Published: October 2022

The current earthquake monitoring system uses a seismometer that can capture seismic vibrations very well but is expensive, heavy, and difficult to launch. Therefore, earthquake monitoring stations can only be launched in a few places in small numbers. This study aims to implement a Wireless Sensor Network (WSN) system for earthquake monitoring. The WSN system has advantages in cost, size, and ease of launch, so it is very appropriate to be used for this purpose. An earthquake detection sensor system has been designed in this study using a vibration sensor and a piezoelectric sensor. When an earthquake occurs, the resulting shock will trigger the vibration sensor and activate the sensor node. The shock data is then captured by the piezo sensor and processed by the microcontroller using Fast Fourier Transform (FFT) to determine the frequency value of the shock. The data is then sent to a gateway via a sensor network and uploaded to the Cayenne monitoring website. Operators can then view the data on the website. Three sensor nodes are implemented in this study. The test is done by placing those sensor nodes together in random positions. A shock is then given to the three sensor nodes, and the resulting data is then observed. The results show that the three sensors can detect, retrieve, process, and send shock data to the Cayenne monitoring website.
Pengaruh Investment Opportunity Set Dan Biaya Agency Terhadap Kebijakan Dividen Dengan Posisi Kas Sebagai Varibel Pemoderasi (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia)
Authors: Wardani Laila , Ahyar Muhammad , Negara Iwan Kusuma 
Published: October 2022

The research aims is to acknowledge the influence of opportunity set which is represented by market to book value of equity ratio (MVE) ratio of property plant and equipment to firm value (PPE) and price earning ratio (PER) and agency cost which represented by the ownership of institutional on dividend policy with the cash position as moderating variable, this is a quantitative research data collecting method use sample survey while data collecting technique done by documentation, number of sample is taken from ten manufacture companies which listed at BEI and analysis device is conducted trough multiple regression. Research result shows that market to book value of equity ratio (MVE) and ratio of property plant and equipment to firm value (PPE) have significant influence on dividend payout ratio while price earnings ratio and the ownership of institutional have no significant influence on dividend payout ratio, later the cash position could moderate the influence of ratio of property plant and equipment to firm value (PPE) and price earning ratio (PER) on dividend payout ratio, the cash position could not moderate the influence of market to book value of equity ratio (MVE) and the ownership of institutional on dividend payout ratio
Phlebiodontia rajchenbergii gen. et sp. nov. (Polyporales, Meruliaceae) from Brazilian Atlantic Forest based on morphological and molecular evidence
Authors: Motato-Vásquez Viviana , Carpes Westphalen Mauro , De Mello Gugliotta Adriana 
Published: October 2022

Phlebiodontia is proposed as a new genus in the Meruliaceae based on morphological and molecular data. The genus is typified by Phlebiodontia rajchenbergii, a new species proposed for Brazil, and also includes P. acanthocystis (Hawaii) and P. subochracea (Germany), which are new combinations proposed in this study. The species of Phlebiodontia are morphologically characterized by yellowish ceraceous basidiomes, with slightly warted to hydnoid hymenophore, monomitic hyphal system, clamped generative hyphae, presence of smooth thin-walled cystidia and broadly ellipsoid to allantoid basidiospores. The phylogenetic relationships of Phlebiodontia and the related taxa in Meruliaceae were inferred from a 4-locus dataset including nuc rDNA ITS1-5.8S-ITS2 (ITS), the D1-D2 domains of 28S rDNA (28S), RNA polymerase II largest subunit (rpb1) and translation elongation factor 1- (tef1). This work presents complete descriptions, comments and discussion about morphology and distribution of Phlebiodontia species.
Kajian Etnografi Pada Seniman I Nyoman Raos di Desa Singapadu, Kecamatan Sukawati, Kabupaten Gianyar, Bali
Authors: Basuyoga Prabhawita Gede 
Published: October 2022

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan aktivitas I Nyoman Raos sebagai seniman tari Barong dari Desa Singapadu, Kecamatan Sukawati, Kabupaten Gianyar-Bali. Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian deskriptif dengan metode kualitatif. Jenis data dalam penelitian ini adalah data kualitatif berupa aktivitas keseharian kehidupan seniman. Metode dan teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah teknik observasi, wawancara, dokumentasi dan studi kepustakaan. Data dianalisis dengan tahapan mengumpulkan data, mengklasifikasikan data, menganalisis berdasarkan teori yang dirumuskan, dan menarik kesimpulan. Etnografi berkonsentrasi pada detail kehidupan lokal dan pada saat yang sama mengaitkan mereka dengan proses-proses sosial yang lebih luas. Hasilnya menunjukan bahwa seniman I Nyoman Raos yang tumbuh di lingkungan yang masih mengusung kehidupan beragama yang menghadirkan kreatifitas budaya berlandaskan nilai-nilai agama dan kehidupan sosial adat istiadat yang sudah menjadi tatanan sosial yang harus dijalani sebagai anggota masyarakat. I Nyoman Raos menjadi seorang seniman tari Barong yang tumbuh dan berkembang di lingkungan seni, Desa Singapadu, Kecamatan Sukawati, Kabupaten Gianyar-Bali. Dengan latihan-latihan yang sering diajarkan oleh ayahnya, maka I Nyoman Raos pun tumbuh mengikuti jejak sang ayah. Dari kecil hingga sekarang, I Nyoman Raos terus melakukan latihan menari. Selain pentas untuk hiburan, I NyomanRaos amat sering pentas untuk kegiatan upacara agama.
Kebertahanan Seni Budaya Desa Batuan di Era New Normal
Authors: Suartaya Kadek , Agus Yana I Putu 
Published: October 2022

Kuliah Kerja Nyata (KKN) ISI Denpasar tahun 2020 berlangsung di tengah pandemi Copid-19. Pelaksanaan pengabdian yang dilakukan para mahasiswa tetap direalisasikan dengan mengambil lokasi di sekitar domisili masing-masing. Dalam pelaksanaan kegiataannya diharuskan menjaga dengan ketat protokol kesehatan yang dianjurkan pemerintah. Desa Batuan, Kecamatan Sukawati, Kabupaten Gianyar adalah salah satu wilayah yang dipilih mahasiswa, I Putu Agus Aryana. Potensi seni budaya, seni pertunjukan dan seni rupa yang diwarisi dan berkembang di desa tersebut dijadikan fokus objek kegiatan agar tetap eksis di tengah era new normal. Hasilnya, kegiatan seni pertunjukan dan seni lukis Desa Batuan berhasil dibangkitkan semangat dan keberadaannya.
Penerapan Pembelajaran Inovatif Dalam Pelatihan Dharmagita Pada Seka Santi Segara Widya di Banjar Mukti, Singapadu
Authors: Sudirga I Komang , Sudarta I Gusti Putu , Sudhana I Ketut 
Published: October 2022

Dharmagita sebagai nyanyian (tembang) berkaitan dengan upacara agama Hindu di Bali tergerus oleh seni-seni modern. Generasi muda kurang berminat terhadap seni yang dianggap arkais ini. Fenomena ini juga terjadi di Br. Mukti, Desa Singapadu, Sukawati, Gianyar. Banyak seniman senior yang telah meninggal menjadi salah satu faktor timbulnya kesenjangan antar generasi. Kehadiran Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah yag dihadapi masyarakat Banjar Mukti. Metode yang diterapkan adalah pembelajaran inovatif berbasis Struktur Analisis Sintesis dengan pendekatan wiraga, wirama, wirasadan wiguna. Metode ini juga menerapkan pembelajaran blendid antara metode membaca notasi dingdong, maguru kuping(mendengarkan), nuutin (imitasi), dengan memanfaatkan media teknologi informasi untuk merekam, membagikan di media sosial seperti WAG, instagram sebagai upaya mempercepat proses pembelajaran. Hasil dari kegiatan PKM telah menghasilkan konstruksi baru tentang Seka Kidung dengan peserta Ibu-Ibu PKK berumur antara 25-45 tahun. Para peserta disamping memiliki pemahaman teks dan konteks juga telah berhasil menguasai Kidung Bremara Ngisep Sari, Bremara Sangupati, Kawitan Wargasari, Pangawak Wargasari, Jerum, Aji kembang dan Wargasirang. Selain itu peserta juga memahami tentang teknik olah vokal, teknik penyajian, dan makna kidung sesuai dengan konteks upacara. Adapun luaran dari kegiatan PKM ini adalah Teaser Kidung, Video, Draft Buku Ajar, Artikel pada Prosiding Seminar Nasional Ber-ISBN, dan Draft HKI.
Utilization of EEG in A Teaching Hospital: A Descriptive Cross-Sectional Study
Authors: Poudel Reet , Aich Tapas Kumar , Panta Prabesh , Khan Tanveer Ahmed , Bhandary Krishma 
Published: October 2022

INTRODUCTION Electroencephalography is a safe, convenient, non-invasive, and inexpensive technique that allows assessment of cerebral function and detects physiological manifestations of abnormal cortical excitability. Published literature about its utilization and application is sparse from this part of the world.
METHODOLOGY It is a descriptive, cross-sectional study conducted in Nepalgunj Medical College, Kohalpur, Nepal. All the subjects referred for EEG evaluation from January 2019 to December 2020 (two years) were enrolled and EEG was performed. A self-designed proforma was used to record different variables and data was analyzed using Statistical Package for the Social Sciences version 21.0 for Windows.
RESULT Of total 246 subjects, 53.3% were male and 58.9% of the subjects were 20 years or younger by age. Maximum (35.8%) number of referrals came from the department of psychiatry. Generalized seizure discharge was the most common EEG diagnosis and presence of seizure activity was noted in 37%of patients.
CONCLUSION EEG is utilized by different specialities commonly for seizure disorder, psychiatric disorders and headaches.
Perceived Risk and Associated Factors towards COVID-19 infection among the residents of Ondo State, Southwest Nigeria
Authors: Isere Elvis Efe , Ajayi Ikeoluwapo , Adejugbagbe Adewale Moses , Abiona Samuel Femi , Omorogbe Nosa Eniye , Akinrinade Omotola Tolulope , Okunade Faizah Tosin , Folarin Tolulope 
Published: October 2022

BackgroundPerceived risk is an important factor in understanding why and how a population adopts health-prevention interventions. When diseases are perceived as low-risk, motivation to use and adhere to prevention interventions is low, which can aid the spread of highly infectious diseases such as COVID-19. In this study, we assessed risk perception and its associated factors towards COVID-19 infection among the residents of Ondo State, southwest Nigeria. MethodsA community-based, cross-sectional study design using a multi-stage sampling technique was used to recruit 593 heads of households in three local government areas (LGA) in Ondo State. Data were collected using an interviewer-administered questionnaire which captured information on sociodemographic variables, knowledge of COVID-19 prevention, COVID-19 infection prevention and control practices, and risk perception from September 1 to 30, 2021. ResultsThe respondents were mostly males 357 (60.2%). The mean age of respondents was 37.5±14.7 years with 409 (69%) between the age group of 20 to 40 years. Slightly more than one quarter of respondents were civil servants and 78.4% were of Yoruba ethnicity. More than three quarters, 522 (88%), of the respondents had good knowledge of COVID-19 and its preventive measures. The mean risk perception score was 49.0±12.1. Respondents who were civil servants, had good knowledge of COVID-19 and its preventive measures, had lower household income, and were of Yoruba ethnicity had significantly higher risk perception towards COVID-19 infection compared to other groups. Higher risk perception was associated with preventive measures, such as handwashing. ConclusionOur study shows a high-risk perception towards COVID-19 infection among residents in Ondo state, Nigeria. However, there were significant differences between varying knowledge levels, ethnic groups and civil versus non-civil servants. In view of this, we recommend intensified risk communication interventions targeting these groups to improve their risk perception to change health-protective behaviour towards COVID-19 infection.