bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Metode Single Exponential Smoothing dan Fuzzy Time Series pada Peramalan Permintaan Penjualan Pakaian Thrift Shop Garagesaleinaja
Authors: Anggraeni Tri Devi , Wachidah Lisnur 
Published: September 2022

Abstract. Forecasting is needed to find out the demand for a product or several products in the future period. Forecasting also has a very important role so that a business or company does not produce excessive or insufficient products. One of the most common forecasting methods is the Single Exponential Smoothing (SES) method. This SES method is a very easy method because it is the simplest exponential smoothing technique that only requires one parameter. In contrast to SES, the Fuzzy Time Series (FTS) method does not have other requirements that must be met. The FTS method can also solve the problem of forecasting historical data in the form of linguistic values. In this final project, a comparison of SES and FTS methods will be carried out. The comparison of the best forecasting methods is measured using the error methods MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) and MAPE (Mean Absolute Percent Error). The data used is data on sales (monthly) of Thrift Shop Garagesaleinaja clothes in December 2019 – October 2021. From the calculation results, the error value of SES is MAD = 2144; MSE = 667579911; MAPE = 553, and the error value of FTS is MAD = 1995,84545; MSE = 5729754.97; MAPE = 380,69926. Between the two forecasting methods, the FTS method has a smaller error value than SES, the FTS method is the best method for predicting the sales results of Thrift Shop Garagesaleinaja clothes.
Abstrak. Peramalan sangat dibutuhkan untuk mengetahui permintaan terhadap suatu produk atau beberapa produk pada periode yang akan datang. Peramalan juga memiliki peranan yang sangat penting agar suatu usaha atau perusahaan tidak memproduksi produk secara berlebihan atau kekurangan. Salah satu metode peramalan yang sering dijumpai yaitu metode Single Exponential Smoothing (SES), metode SES ini merupakan metode yang sangat mudah karena merupakan teknik pemulusan eksponensial paling sederhana yang hanya membutuhkan satu parameter. Berbeda dengan SES, metode Fuzzy Time Series (FTS) tidak ada syarat lain yang harus dipenuhi. Metode FTS juga dapat menyelesaikan masalah peramalan data historis berupa nilai-nilai linguistik. Pada tugas akhir ini akan dilakukan perbandingan peramalan metode SES dan FTS. Perbandingan metode peramalan yang paling baik diukur menggunakan metode error MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) dan MAPE (Mean Absolute Percent Error). Data yang digunakan adalah data penjualan (bulanan) pakaian Thrift Shop Garagesaleinaja pada Desember 2019 – Oktober 2021. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai error dari SES adalah MAD = 2144; MSE = 667579911; MAPE = 553, dan nilai error dari FTS adalah MAD = 1995,84545; MSE = 5729754,97; MAPE = 380,69926. Diantara kedua metode peramalan tersebut, metode FTS memiliki nilai error lebih kecil dibandingkan SES, metode FTS merupakan metode terbaik untuk meramalkan hasil penjualan pakaian Thrift Shop Garagesaleinaja.
Visualisasi Kerusakan Bearing Menggunakan Metode Independent Component Analysis (ICA)
Authors: Rahmatiara Putri Silvya , Darwis Sutawanir 
Published: September 2022

Abstract. Vibration is a response of a mechanical system either caused by a given excitation force or changes in operating conditions as a function of time. The force that causes this vibration can be caused by several sources such as contact/impact between moving/rotating components, rotation of an unbalanced mass, misalignment and also Bearing faults which will be the topic of this research. The data used is Bearing vibration data obtained from the Prognostics Center of Excellence (PcoE) through prognostic data storage donated by the Intelligent Maintenance System (IMS), University of Cincinnati in 2003. Principal Component Analysis (PCA) method is used to see how many components resulting from. Furthermore, the selected component from the Principal Component (PC) becomes the basis for the component results from the Independent Component Analysis (ICA) which is used to visually see the distribution of data. In this thesis presents ICA and compare with Principal Component Analysis (PCA). In the visual results of the plot of the Principal Component and Independent Component Bearing damage, it can be identified that each damage produces a different form of vibration after being reduced.
Abstrak. Getaran merupakan respon dari sebuah sistem mekanik baik yang diakibatkan oleh gaya eksitasi yang diberikan maupun perubahan kondisi operasi sebagai fungsi waktu. Gaya yang menyebabkan getaran ini dapat ditimbulkan oleh beberapa sumber misalnya kontak/benturan antar komponen yang bergerak/berputar, putaran dari massa yang tidak seimbang (unbalance mass), misalignment dan juga karena kerusakan bantalan (Bearing fault) yang akan menjadi topik penelitian ini. Data yang digunakan yaitu data vibrasi Bearing yang diperoleh dari Prognostics Center of Excellence (PcoE) melalui penyimpanan data prognostik yang disumbangkan oleh Intelligent Maintenance System (IMS), University of Cincinnati pada tahun 2003. Metode Analisis Komponen Utama (AKU) digunakan untuk melihat berapa komponen yang dihasilkan. Selanjutnya komponen terpilih dari Komponen Utama (KU) menjadi dasar untuk hasil komponen dari Independent Component Analysis (ICA) yang digunakan untuk melihat sebaran data dengan visual oleh plot, sehingga menghasilkan beberapa komponen. Dalam skripsi ini akan disajikan ICA dalam statistik dan bandingkan metode ini dengan Analisis Komponen Utama (AKU). Pada hasil visual plot Komponen Utama dan Independent Component kerusakan Bearing dapat diidentifikasi bahwa pada setiap kerusakan menghasilkan bentuk getaran yang berbeda-beda setelah direduksi.
Penerapan Model Vector Autoregressive (VAR) untuk Peramalan Jumlah Kedatangan dan Keberangkatan Penerbangan Domestik di Kota Batam
Authors: Aisyah Aminy , Suwanda  
Published: September 2022

Abstract. Batam is one of the cities in Indonesia which is located very close to Singapore and Malaysia. The number of tourists or local residents for vacation or just visiting Batam City is quite high. Especially via domestic flights. From the number of departures and arrivals of domestic flights recorded by airport officials in several periods, it can be analyzed simultaneously using times series vector analysis. From the model obtained, it can be used to estimate the value of the data in the future for later use in planning an institution where the data is obtained. The model used in this study is the Vector Autoregressive (VAR) model. From the results of the analysis, the suitable model is the Vector Autoregressive model, VAR (1) has an AIC value of 40.5892 and the MAPE value for the number of arrivals and the number of departures is 79.04494994 and 80.1093, respectively. This VAR(1) model is used to predict the value of the number of passengers for the next 12 periods.
Abstrak. Batam merupakan salah satu kota di Indonesia yang letaknya sangat dekat dengan Singapura dan Malaysia. Banyaknya turis ataupun warga lokal untuk berlibur atau sekedar berkunjung saja ke Kota Batam tercatat cukup tinggi. Terlebih melalui penerbangan domestik. Dari jumlah keberangkatan dan kedatangan penerbangan domestik yang dicatat oleh petugas bandar dalam beberapa periode, dapat dinalisis secara simultan dengan menggunakan analisis vektor times series. Dari model yang diperoleh dapat digunakan untuk memperkirakan nilai data pada waktu yang akan datang untuk kemudian digunakan dalam perencanaan sebuah institusi dimana data tersebut diperoleh. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Vector Autoregressive (VAR). Dari hasil analisis diperoleh model yang cocok adalah model Vector Autoregressive adalah VAR (1) mempunyai nilai AIC sebesar 40.5892 dan nilai MAPE untuk jumlah kedatangan dan jumlah keberangkatan masing-masing sebesar 79.04494994 dan 80.1093. Model VAR(1) ini digunakan untuk meramal nilai jumlah penumpang untuk 12 periode ke depan.
Variabilitas Multivariat dan Dependensi antar Variabel Penyusun Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia
Authors: Daulay Wilda Riani Hafsah , Suliadi  
Published: September 2022

Abstract. The commonly used multivariate data description measures are Generalized Variance (GV) and correlation coefficient, of that describe the variability and strength of relationship among the variables. However, Generalized Variance is not able to detect changes in the covariance matrix, which shows an increase in variability in some aspects while showing a decrease in variability in other aspects, Meanwhile correlation coefficient can not be used to compare the dependency structure between data sets in data sets with different dimension. In this paper, we will discuss how to apply a good measure of multivariate variability and linear relationships between variables according to Pena & Rodriguez (2003), namely Effective variance and effective dependence. Data used is composing variables of Human Development Index in Indonesia in 2014, 2019 and 2021. It is found that the distribution of variables composing Human Development Index in Indonesia from 2014 to 2019 decreses, so does from 2019 to 2021. Meanwhile, the effective dependence among those variables are weak for all considered years.
Abstrak. Ukuran deskripsi data multivariat yang biasa digunakan adalah Generalized Variance (GV) dan koefisien korelasi, yang masing-masing menggambarkan variabilitas dan kekuatan hubungan antar variabel. Akan tetapi Generalized Variance tidak mampu mendeteksi perubahan pada matriks kovarians, yang menunjukkan peningkatan variabilitas dalam beberapa aspek sementara menunjukkan penurunan variabilitas pada aspek lainnya. Sedangkan koefisien korelasi tidak tepat digunakan untuk membandingkan struktur ketergantungan antar kumpulan data pada data set dengan dimensi yang berbeda. Dalam sesi ini akan dibahas bagaimana penerapan ukuran variabilitas multivariat dan hubungan linier antar variabel yang baik menurut Pena & Rodriguez (2003), yaitu Effective variance dan effective dependence. Data yang digunakan adalah data variabel penyusun Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia tahun 2014, 2019 dan tahun 2021. Diperoleh bahwa sebaran variabel penyusun Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia dari tahun 2014 ke tahun 2019 menurun, demikian juga dari tahun 2019 ke tahun 2021. Sedangkan effective dependence di antara variabel-variabel untuk tahun-tahun tersebut adalah lemah.
Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Pemodelan Persentase Penduduk Miskin di Jawa Barat Pada Tahun 2021
Authors: Firpha Rosse Millania Pichago , Achmad Anneke Iswani 
Published: September 2022

Abstract. Nonparametric regression is a statistical method used to model the relationship between response variables and predictor variables whose pattern shape is unknown. In nonparametric regression there are several approaches, one of which is the spline. Spline nonparametric regression, if there is one predictor variable then the regression is called univariable spline nonparametric regression. Conversely, if there is one response variable with more than one predictor variable then the regression is called a multivariable spline nonparametric regression. In nonparametric regression there is a truncated spline model. The truncated spline function is a polynomial function that is dismembered at a knot point. A knot point is a joint fusion point where the function is truncated, or a point that describes a change in data behavior at a certain sub-sub-interval. Therefore, truncated spline models have an excellent ability to handle data whose behavior is arbitrary at certain sub-sub intervals. This study will use truncated spline nonparametric regression to model the number of poor people in West Java in 2021. The data used is secondary data sourced from the publication of the Indonesian Central Statistics Agency (BPS).
Abstrak. Regresi nonparametrik adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor yang tidak diketahui bentuk polanya. Dalam regresi nonparametrik terdapat beberapa pendekatan salah satunya spline. Regresi nonparametrik spline, jika terdapat satu variabel prediktor maka regresi tersebut dinamakan regresi nonparametrik spline univariabel. Sebaliknya, apabila terdapat satu variabel respon dengan lebih dari satu variabel prediktor maka regresi tersebut disebut regresi nonparametrik spline multivariable. Dalam regresi nonparametrik terdapat model Spline Truncated. Fungsi Spline Truncated merupakan fungsi polinomial yang terpotong-potong pada suatu titik knot. Titik knot merupakan titik perpaduan bersama dimana fungsi tersebut terpotong, atau titik yang menggambarkan terjadinya perubahan perilaku data pada sub-sub interval tertentu. Oleh karena itu, model Spline Truncated memiliki kemampuan yang sangat baik untuk menangani data yang perilakunya berubah-ubah pada sub-sub interval tertentu. Pada penelitian ini akan menggunakan regresi nonparametrik Spline Truncated untuk mememodelkan jumlah penduduk miskin di Jawa Barat pada tahun 2021. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari publikasi Badan Pusat Statistika (BPS) Indonesia.
Analisis Procrustes terhadap Perubahan Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017 dan 2019
Authors: Irfina Fanny , Wachidah Lisnur 
Published: September 2022

Abstract. Comparative test is a method in statistics that is used to test the difference between groups of data with one variable. In fact, the data that we observe is more than one variable. Therefore, to test the differences between groups of data with more than one variable in statistics, it can be done using Procrustes analysis. Procrustes analysis is a statistical analysis that aims to compare between two points in a numerical measure that have the same n units of observation. The Procrustes point configuration can be obtained using various analytical techniques, for example biplot analysis. Biplot analysis aims to summarize information from a large matrix with variables into many two-dimensional graphs based on Singular Value Decomposition. In this thesis, we will discuss biplot analysis and Procrustes analysis of the factors that cause poverty in 27 cities/districts in West Java province in 2017 and 2019. Data for 2017 is the year before the election and 2019 is the year after the election. The data used are the factors causing poverty including the high school enrollment rate, the percentage of the population who have health complaints, the percentage of the population, labor force participation and the distribution of the proportion of GRDP. Based on the research conducted, the value (R2) was 99.86%, which means that there was no change in the factors causing poverty in 2017 and 2019.
Abstrak. Uji komparatif merupakan sebuah metode di dalam ilmu statistika yang digunakan untuk menguji perbedaan kelompok data dengan satu variabel. Pada kenyataannya, data yang kita amati lebih dari satu variabel. Maka dari itu untuk menguji perbedaan antar kelompok data dengan variabel lebih dari satu di dalam statistika dapat dilakukan menggunakan analisis Procrustes. Analisis Procrustes yaitu analisis statistika yang bertujuan untuk membandingkan kesesuaian antara dua konfigurasi titik dalam ukuran numerik yang memiliki n unit pengamatan yang sama. Konfigurasi titik Procrustes dapat diperoleh dengan menggunakan berbagai teknik analisis, misalnya analisis biplot. Analisis biplot bertujuan meringkas informasi dari suatu matriks yang besar dengan variabel yang banyak menjadi grafik berdimensi dua yang didasarkan pada Singular Value Decomposition. Dalam skripsi ini akan dibahas mengenai analisis biplot dan analisis Procrustes terhadap faktor-faktor penyebab kemiskinan 27 kota/kabupaten di provinisi Jawa Barat tahun 2017 dan 2019. Data tahun 2017 merupakan tahun sebelum pilkada dan tahun 2019 merupakan tahun setelah pilkada. Data yang digunakannya yaitu faktor-faktor penyebab kemiskinan meliputi angka partisipasi sekolah tingkat SMA, persentase penduduk yang memiliki keluhan kesehatan, peresentase penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja dan distribusi persentase PDRB. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh ukuran kemiripan (R2) sebesar 99,86% yang artinya tidak ada perubahan faktor-faktor penyebab kemiskinan pada tahun 2017 dan 2019.
Studi Konfigurasi Massa dan Ruang Simpang Lima Kota Bandung
Authors: Nurrizka Wanda , Weishaguna  
Published: September 2022

Abstract. Simpang Lima Bandung has a historical background during the colonial period by being part of Jalan Raya Pos Anyer Panaroekan. Being part of this history, Simpang Lima has historical buildings as traces of relics from the colonial period, which can give an interesting impression. However, several historic buildings in Bandung had undergone a building conversion. This phenomenon with several periods of years, shows that the shape of Simpang Lima is experiencing development, so this study was aim to determine changes in the mass and space configuration of Simpang Lima through a Morphological approach with a qualitative descriptive methodology. The analytical method used is the Figure Ground analysis method, and uses variables in the form of patterns, textures, and typologies of mass and space by using several year periods starting from 1825-2022. The results of this analysis show that Simpang Lima has a fixed concentric radial pattern, variable texture, and different solid and void typologies formed due to urban development.
Abstrak. Simpang Lima Kota Bandung memiliki latar belakang sejarah masa kolonial dengan menjadi bagian dari jalan Raya Pos Anyer Panaroekan. Menjadi bagian dari sejarah tersebut, Simpang Lima ini memiliki bangunan-bangunan bersejarah sebagai jejak peninggalan dari masa kolonial, yang mampu memberikan suatu kesan yang menarik. Namun, beberapa bangunan bersejarah di Bandung sempat mengalami alih fungsi bangunan. Fenomena tersebut dengan beberapa periode tahun, menunjukan bahwa bentuk Simpang Lima ini mengalami perkembangan kota maka dilakukannya studi ini untuk mengetahui perubahan konfigurasi massa dan ruang Simpang Lima melalui pendekatan Morfologi dengan metodologi deskriptif kualitatif. Metode Analisis yang digunakan adalah metode analisis Figure Ground, dan menggunakan variable berupa pola, tekstur, serta tipologi massa dan ruang dengan menggunakan beberapa periode tahun mulai dari tahun 1825-2022. Hasil dari analisis ini, menunjukan Simpang Lima memiliki pola radial konsentrik yang tetap, tekstur yang berubah-ubah, serta tipologi solid dan void yang berbeda terbentuk karena perkembangan perkotaan.
Perspektif Pengunjung terhadap Tradisi Budaya Keraton Kasepuhan dan Keraton Kanoman Cirebon
Authors: Maulana Muhammad Hendra , Agustina Ina Helena 
Published: September 2022

Abstract. The visitor's perspective on the cultural traditions found in the Kasepuhan Palace and Kanoman Palace is a step to find out the potential that can attract visitors. The historical evidence left in the two palaces is still preserved, it can be seen from the shape of the building which is still the same, and some aspects of culture that are still carried out today. The cultural traditions found in the Kasepuhan Palace and Kanoman Palace are intangible cultural tours that have been registered in the intangible cultural heritage of West Java, so they must be preserved and maintained. The methodology used in this research is exploratory. This method is used with the aim of mapping the object of study in depth. In this study, the author aims to find out what attracts visitors to the cultural traditions found in the Kasepuhan Palace and Kanoman Palace, so that they can get a potential that can increase public enthusiasm for participating in a series of activities. The result of the analysis that is expected by the author is to find out a potential that can be the main attraction of the end in following the ritual traditions in the Kasepuhan Palace and Kanoman Palace.
Abstrak. Perspektif pengunjung terhadap tradisi budaya yang terdapat di Keraton Kasepuhan dan Keraton Kanoman, menjadi suatu langkah untuk mengetahui potensi yang dapat menarik minat pengunjung. Bukti sejarah yang ditinggalkan dikedua Keraton tersebut masih terjaga dapat dilihat dari bentuk bangunan yang masih sama, dan beberapa aspek kebudayaan yang masih dilakukan hingga sekarang. Tradisi budaya yang terdapat di Keraton Kasepuhan dan Keraton Kanoman menjadi wisata budaya takbenda yang telah terdaftar dalam warisan budaya takbenda Jawa Barat, sehingga harus dilestarikan dan dijaga. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu eksploratif. Metode ini digunakan dengan tujuan memetakan objek kajian secara mendalam. Pada penelitian ini penulis memiliki tujuan untuk mengetahui apakah yang menjadi daya tarik pengunjung terhadap tradisi budaya yang terdapat di Keraton Kasepuhan dan Keraton Kanoman, sehingga dapat mendapatkan suatu potensi yang bisa meningkatkan antusias masyarakat mengikuti rangkaian kegiatan Hasil dari analisis yang diharapkan oleh penulis adalah mengetahui suatu potensi yang dapat menjadi daya tarik utama pengujung dalam mengikuti tradisi ritual di Keraton Kasepuhan dan Keraton Kanoman.
Penetapan Jalur Evakuasi Berdasarkan Multi-Risiko Bencana di Kecamatan Lembang
Authors: Kamila Fadiah , Ekasari Astri Mutia 
Published: September 2022

Abstract. Lembang District is one of the sub-districts in West Bandung Regency which is prone to three main disasters, namely landslides, volcanoes, and earthquakes. Lembang District has the potential for earthquakes that have a major impact on other disasters. If the Lembang Fault is active, it is expected to cause a large earthquake. Lembang Subdistrict is also prone to landslides with high rainfall intensity, geographically close to Mount Tangkuban Parahu which means that the sub-district of Lembang will be affected by the eruption if Tangkuban Parahu volcano erupts. This multi-disaster risk study will be used as a guide to determine evacuation routes in Lembang District. The identification of multiple disaster risks and the identification of evacuation routes in Lembang District are the main objectives of this study. The method used is a mixed method through multi-risk analysis, capacity analysis, and network analysis. The results obtained are that the multi-disaster risk in Lembang District is high, based on district-level decision making and evacuation route analysis produces 8 evacuation routes which consist of evacuation routes, evacuation directions, temporary evacuation sites, and final evacuation sites.
Abstxrak. Kecamatan Lembang merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Bandung Barat yang rawan akan tiga bencana utama yaitu longsor, gunung api, dan gempa. Kecamatan Lembang memiliki potensi gempa yang berdampak besar pada bencana lainnya. Apabila sesar lembang aktif diperkirakan akan mengakibatkan gempa besar. Kecamatan Lembang juga rawan longsor dengan intensitas hujan yang tinggi, letak geografis yang berdekatan dengan Gunung Tangkuban Parahu sehingga Kecamatan Lembang pun terkena dampak erupsinya. Penelitian multi risiko bencana di Kecamatan Lembang ini akan dijadikan pedoman untuk penentuan jalur evakuasi. Teridentifikasinya multi risiko bencana dan teridentifikasinya jalur evakuasi di Kecamatan Lembang merupakan tujuan utama dari penelitian ini. Metode yang digunakan adalah metode yang bersifat campuran melalui metode analisis multi risiko, analisis daya tampung dan analisis jaringan. Hasil yang diperoleh yaitu multi risiko bencana di Kecamatan Lembang adalah tinggi berdasarkan pengambilan keputusan tingkat kecamatan dan analisis jalur evakuasi menghasilkan 8 rute evakuasi yang didalamnya terdiri dari jalur evakuasi, arah evakuasi, tempat evakuasi sementara, dan tempat evakuasi akhir.