bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
ПЕДИАТРИЯ И ДЕТИ В ОТРАЖЕНИИ ФАЛЕРИСТИКИ
Authors: Бугаевский К.А. , Пешикова М.В. , Пешиков О.В. 
Published: January 2025

В данной авторской, исследовательской статье, представлены результаты и комментарии, посвящённые отражению в фалеристике, на тематических значках и брошах, на сюжетных рисунках, педиатрии и детей. В качестве иллюстраций к тексту статьи, автор использует скриншоты тематических значков и брошей, использованных иллюстраций, взятых с разных сайтов из интернета, в сопровождении дополнительных комментариев. Всего, в данной исследовательской статье, представлено 96 фалеристических иллюстраций. Все тематические значки и броши, представлены в своих подразделах, с произвольным их количеством.
This author's research article presents the results and comments on the reflection in phaleristics, on thematic badges and brooches, on plot drawings, pediatrics and children. As illustrations for the text of the article, the author uses screenshots of thematic icons and brooches, used illustrations taken from various sites on the Internet, accompanied by additional comments. In total, this research article presents 96 phaleristic illustrations. All thematic badges and brooches are presented in their own subsections, with an arbitrary number of them.
Asuhan Kebidanan Continuity of Care (COC) Ny. M G2P1A0 hamil 40 minggu di Tempat Praktek Mandiri Bidan
Authors: Fitria Fitria Endah Purwani , Ernawati  , Rizka Kasilah  
Published: January 2025

Based on the regulation of the Minister of Health of the Republic of Indonesia 320 of 2020 concerning professional standars for midwives, the authority of midwives is maternal health services, child health services, and women’s reproducyive health services and family planning. The purpose of writing this article is to provide comprehensive care for Mrs”M” 26 years old G2P1A0 at TPMB Fitria Endah Purwani, SST.,M.Keb. research method: the research design used is descriptive and the type of research is case study. Guidelines for observation, interviews and documentation studies in the form of midwifery care (SOAP) format. Result: the di diagnosis obtained from the examination result was G2P1A0 39weeks pregnant in partu during the first active phase, live single fetus with head presentasion. Delivery time Mrs. the active phase “M" in the first stage lasts 5 hours, in the second stage 50 minutes, in the third stage 15 minutes, and in the fourth stage it lasts 2 hours without any complications. Midwives have carried out 60 steps of normal birth care (APN) and five common threads of care.

ABSTRAK
Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia 320 Tahun 2020 tentang Standar Profesi Bidan, kewenangan bidan yaitu pelayanan kesehatan ibu, pelayanan kesehatan anak, dan pelayanan kesehatan reproduksi perempuan dan keluarga berencana. Penulisan artikel ini adalah memberikan asuhan komprehensif pada Ny. “M” usia 26 tahun G2P1A0 di TPMB Fitria Endah Purwani, SST., M.Keb. Desain penelitian yang digunakan yaitu deskriptif dan jenis penelitian yaitu studi kasus. Pedoman observasi, wawancara dan studi dokumentasi dalam bentuk format Asuhan Kebidanan (SOAP). Diagnosa yang didapatkan dari hasil pemeriksaan yaitu G2P0A0 hamil 39 minggu inpartu kala I fase aktif, janin tunggal hidup presentasi kepala. Lama persalinan Ny. “M” kala I fase aktif berlangsung selama 5 jam, kala II 50 menit, kala III 15 menit, dan kala IV berlangsung selama 2 jam tanpa ada komplikasi. Bidan telah melakukan 60 langkah asuhan persalinan normal (APN) dan asuhan lima benang merah.
Model Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk Pemetaan Irigasi Sawah
Authors: Victorinata I Putu Agus , Putra I Gede Juliana Eka , Permana Putu Trisna Hady 
Published: January 2025

<p><em>Irrigation and farm roads are important for farmers. If the conditions of irrigation and farming roads are not proper or damaged, it will cause farmers to not get water optimally and find it difficult to transport agricultural products. However, to improve irrigation and farming roads, assistance from the government is needed. However, the government also needs mapping to provide assistance so that the assistance provided is right on target and effective. If you only use conventional maps it is clearly ineffective, because the conditions of the rice fields are always changing. This study aims to create a map that can provide updated information by implementing a web-based geographic information system (GIS) that can make it easier to distribute aid from the government to improve irrigation and farming roads. System development uses the waterfall method, while application development uses the codeigniter framework with the PHP programming language and MySQL database. The test results on the application use the blackbox testing method which shows that the functionality of the system is as expected.</em></p><p><strong><em>Keywords</em></strong><em>: </em><em>Mapping;</em><em> Geographic Information System</em><em>;</em><em> Rice Field Irrigation</em></p><p align="center"> </p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Irigasi dan jalan usaha tani menjadi hal yang penting bagi petani. Jika kondisi irigasi dan jalan usaha tani tidak layak atau rusak akan menyebabkan petani kurang maksimal mendapatkan air dan kesulitan untuk mengangkut hasil pertanian. Akan tetapi untuk memperbaiki irigasi dan jalan usaha tani diperlukan bantuan dari pemerintah. Namun pemerintah juga memerlukan pemetaan untuk memberi bantuan agar bantuan yang diberikan tepat sasaran dan tepat guna. Jika hanya menggunakan peta konvesional jelas tidak efektif, karena keadaan sawah yang selalu berubah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah peta yang bisa memberikan informasi update dengan menerapkan sistem informasi geografis (SIG) berbasis <em>web</em> yang dapat mempermudah untuk pemerataan bantuan dari pemerintah untuk perbaikan irigasi dan jalan usaha tani. Pengembangan sistem mengunakan metode <em>W</em><em>aterfall</em>, sedangkan pembuatan aplikasi menggunakan <em>framework codeigniter</em> dengan bahasa pemrograman PHP dan <em>database</em> MySQL. Hasil pengujian pada aplikasi menggunakan metode <em>B</em><em>lackbox </em><em>T</em><em>esting</em> yang menunjukan fungsional pada sistem telah sesuai dengan yang diharapkan.</p>
Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Terhadap Tragedi Kanjuruhan
Authors: Taralandu Virgelius Hendrawan , Pakereng Magdalena A. Ineke 
Published: January 2025

<p><em>This study aims to analyze public sentiment towards the Kanjuruhan tragedy using the Naive Bayes method. Naive Bayes is a machine learning method that can classify large amounts of data and can automatically label sentiment data from test data or training data based on data models that have been studied by Naive Bayes itself. With this machine learning has obtained results from its own learning. Based on the visualization results, the evaluation values obtained were: Negative prediction (sentiment) = 1,404 while Positive prediction = 1,129, with an accuracy evaluation of 98.20%. For this reason, it can be concluded that from this tweet, more Twitter users have negative sentiments about the Kanjuruhan tragedy. The number of negative sentiments related to this tragedy can be used as a benchmark or reference for those in charge of these activities to be able to find out the public's opinion on the activities that have been held, so that it becomes a lesson in the future in organizing similar activities.</em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Public Sentiment; Twitter Media; Naive Bayes; Visualization</em></p><p align="center"><strong> </strong></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap tragedi Kanjuruhan menggunakan metode <em>Naive bayes</em>. <em>Naive bayes</em> adalah metode pembelajaran mesin (<em>machine learning</em>) yang dapat melakukan klasifikasi dalam jumlah data yang besar dan dapat melakukan <em>labelling</em> otomatis pada sebuah data sentimen dari data uji atau data training berdasarkan model data yang sudah dipelajari oleh <em>Naive bayes</em> itu sendiri. Dengan ini <em>machine learning</em> telah memperoleh hasil dari pembelajaran nya sendiri. Berdasarkan hasil visualisasi nilai evaluasi yang diperoleh adalah: <em>prediction</em> (sentimen) Negatif= 1.404 sedangkan <em>predicition</em> (sentimen) Positif= 1.129, dengan hasil evalusasi <em>accuracy</em> mencapai 98.20%. Untuk itu dapat disimpulkan bahwa dari <em>tweet</em> ini lebih banyak pengguna <em>twitter</em> yang bersentimen negatif terhadap tragedi Kanjuruhan. Banyaknya sentimen negatif terkait tragedi ini dapat dijadikan sebagai tolok ukur atau acuan bagi penanggung jawab kegiatan tersebut untuk dapat mengetahui pendapat masyarakat terhadap kegiatan yang telah diselenggarakan, agar menjadi pembelajaran di masa mendatang dalam menyelenggarakan kegiatan yang serupa.</p>
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode Ward and Peppard Pada SMAN 11 Luwu
Authors: Lamba Gresensia Alvionita , Sitokdana Melkior N. N. , Tanaamah Andeka Rocky 
Published: January 2025

<p><em>The application of the correct information system can help in decision making and improve the quality of service for consumers in achieving organizational goals. SMAN 11 Luwu has implemented an information system but it is still limited and only limited to the use of school operational support. The purpose of this research is to produce a strategic plan for information systems to improve competitiveness at SMAN 11 Luwu to become a high school that can utilize the use of information systems thoroughly, adequately and follow current technological trends. This research uses Ward and Peppard strategic planning method with the tools of PEST analysis method, Five Forces Model, SWOT, Value Chain analysis method and McFarlan Strategic Grid analysis method. This research produces SI portfolio recommendations that will be carried out in stages over the next three years. Based on the results of the Information Systems business strategy, information technology management strategy and Information Technology strategy. </em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> Strategic Planning; Information Systems; Ward and Peppard; SMAN 11 Luwu</em></p><div><p align="center"><strong><em> </em></strong></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong><strong></strong></p><p>Penerapan Sistem informasi yang benar dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan kualitas pelayanan bagi konsumen dalam mencapai tujuan dari organisasi. SMAN 11 Luwu telah menerapkan sistem informasi namun masih terbatas dan hanya sebatas pemanfaatan pendukung operasional sekolah. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan perencanaan strategis sistem informasi dalam meningkatkan kompetitif pada SMAN 11 Luwu menjadi sekolah menengah atas yang dapat memanfaatkan penggunaan sistem informasi secara menyeluruh, memadai serta mengikuti <em>trend</em> teknologi yang berkembang pada saat ini. Penelitian ini menggunakan metode perencanaan strategis Ward and Peppard dengan tools metode analisis PEST, Five Forces Model, SWOT, metode analisis Value Chain dan metode analisis McFarlan Strategic Grid. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi portofolio SI yang dilakukan secara bertahap selama tiga tahun kedepan. Berdasarkan hasil strategi bisnis Sistem Informasi, strategi manajemen teknologi informasi dan strategi Teknologi Informasi.</p></div><p> </p>
Analisis User Experience Aplikasi Siasat Mobile dengan Metode Heuristic Evaluation
Authors: Madika Anugramidah Limbong , Mailoa Evangs 
Published: January 2025

<p><em>Siasat Mobile is an application used by students at Satya Wacana Christian University. Until now, there has been no research analyzing the level of user satisfaction and comfort with the Siasat Mobile application. Therefore, an analysis of the user experience of the Siasat Mobile application was conducted using the Heuristic Evaluation (HE) method. HE is a measurement method that covers user experience and comfort. HE includes 10 aspects of evaluation, including status visibility, suitability for daily life, user control, consistency, error handling, flexibility, and efficiency of use. This study resulted in a problem matrix experienced by users in the Siasat Mobile application, divided into two groups based on the urgency of the problems: major and minor, as well as recommendations for improving the interface according to user experience guidelines.</em></p><p><strong><em>Keywords</em></strong><em>: Siasat Mobile; User Experience; Heuristic Evaluation</em></p><p><em> </em></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Siasat Mobile merupakan salah satu aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa di Universitas Kristen Satya Wacana. Hingga saat ini, belum ada penelitian yang menganalisa tingkat kepuasan dan kenyamanan pengguna pada aplikasi Siasat <em>Mobile</em>. Maka dari itu, dilakukan analisis pengalaman pengguna aplikasi Siasat Mobile menggunakan metode <em>Heuristic Evalutation </em>(HE). HE merupakan metode pengukuran yang mencakup pengalaman dan kenyamanan pengguna. HE mencakup 10 aspek peniliaian, termasuk visibilitas status, kesesuaian dengan kehidupan sehari-hari, kontrol pengguna, konsistensi, penanggulangan kesalahan, fleksibilitas, dan efisiensi penggunaan. Penelitian ini menghasilkan matriks permasalahan yang dialami pengguna pada aplikasi Siasat mobile yang dibagi ke dalam 2 kelompok berdasarkan urgensi permasalahan yaitu mayor dan minor serta rekomendasi perbaikan tampilan sesuai dengan<em> user experience guidelines. </em></p><p><strong><em>Kata kunci</em></strong><em>: Siasat Mobile; User Experience; Heuristic Evaluation</em></p>
Usability Analysis of the DKI Jakarta Online Tax Application Using the System Usability Scale (SUS) Method
Authors: Noorfauzi Dimas Faris , Al-Makky Muhammad , Adi Ahmad Kusuma 
Published: January 2025

<p><em>The DKI Jakarta Online Tax Application is an application launched by the Jakarta City government to make it easier for the public in terms of renewing STNK, BPKB, and annual tax for both two-wheeled and four-wheeled vehicles, and much more. This application functions to speed up the long offline process by simply accessing the application and including the vehicle number to get a queue ticket or check prices. This research was conducted by collecting primary data through questionnaires to a total of 400 respondents who are DKI Jakarta residents who use the DKI Jakarta Online Tax application to determine the level of user satisfaction with the DKI Jakarta Online Tax application for the City of Jakarta using Usability Testing and System Usability Scale (SUS), the number of respondents this is sufficient based on the calculation of the number of samples from the existing population. The results of this study indicate that the DKI Jakarta Online Tax application gets a score of 50.31 with a "Very Bad" rating so it really needs improvement and improvement of the quality of the application so that it can be accepted and used properly by the community. Researchers also provide several recommendations to improve the usefulness of the DKI Jakarta Online Tax application.</em><strong><em></em></strong></p><p><strong><em>Keywords: </em></strong><em>Pajak Online DKI Jakarta; Usability Testing; System Usability Scale; SPSS</em></p><p><strong><em> </em></strong></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Aplikasi Pajak Online DKI Jakarta merupakan aplikasi yang diluncurkan oleh pemerintah Kota Jakarta untuk mempermudah masyarakat dalam hal perpanjangan STNK, BPKB, dan pajak tahunan kendaraan baik roda dua maupun roda empat, dan masih banyak lagi. Aplikasi ini berfungsi untuk mempercepat proses offline yang begitu lama dengan hanya mengakses aplikasi tersebut dan mencantumkan nomer kendaraan untuk mendapatkan tiket antrian atau pengecekan harga. Penelitian ini dilakukan dengan pengumpulan data primer melalui kuisioner kepada total 400 responden yang merupakan masyarakat DKI Jakarta pengguna aplikasi Pajak Online DKI Jakarrta untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Pajak Online DKI Jakarta Kota Jakarta menggunakan Usability Testing dan System Usability Scale (SUS), jumlah responden ini sudah cukup berdasarkan perhitungan jumlah sampel dari populasi yang ada. Adapun hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Pajak Online DKI Jakarta mendapat skor 50,31 dengan peringkat “Buruk Sekali” sehingga sangat diperlukan perbaikan dan peningkatan kualitas aplikasi agar dapat diterima dan dipergunakan dengan baik oleh masyarakat. Peneliti juga memberikan beberapa rekomendasi untuk meningkatkan kegunaan aplikasi Pajak Online DKI Jakarta.</p><p class="Keywords"> </p>
Perancangan Sistem Informasi Layanan Usaha Laundry Menggunakan Metode SDLC
Authors: Mangedong Deka , Prayitno Gunawan 
Published: January 2025

<p><em>Simple Laundry is a laundry service business that still uses a manual system in carrying out its business processes. The manual system in question is that data recording still uses a bookkeeping system so that if the book is lost, it is likely that all data related to laundry recording will be lost. Therefore researchers want to create a system using information technology to provide fast, efficient, and quality services to customers. In designing this laundry service information system, the method used is SDLC (System Development Life Cycle) and testing the Black Box testing system. The results obtained are to produce a laundry information system using the web that can be used to manage laundry data by the Admin or cashier, namely customer data management, clothing data management, transaction data management and transaction management. Test results using Blackbox Testing Produce the features available on the system can be used according to the function of each feature.</em><em></em></p><pre><strong><em>Keywords: </em></strong><em>Information System Design; Laundry Business; System Development Life Cycle</em><em></em></pre><p><strong><em> </em></strong></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Simple Laundry adalah bisnis jasa laundry yang masih menggunakan sistem manual dalam menjalankan proses bisnisnya adapun sistem manual yang dimaksud adalah pencatatan data masih menggunakan sistem pembukuan sehingga jika buku tersebut hilang kemungkinan semua data yang berkaitan dengan pencatatan laundry akan hilang. Oleh karena itu peneliti ingin membuat sebuah sistem dengan menggunakan teknologi informasi untuk memberikan layanan yang cepat, efisien, dan berkualitas kepada pelanggan. Dalam perancangan sistem informasi pelayanan jasa laundry ini, metode yang digunakan adalah SDLC (<em>System Development Life Cycle</em>) dan melakukan pengujian sistem <em>Black Box testing</em>. Hasil yang diperoleh adalah menghasilkan sistem informasi laundry menggunakan web yang dapat dipakai untuk mengelola data laundry oleh Admin atau kasir yaitu pengelolaan data pelanggan, pengelolaan data pakaian, pengelolaan data transaksi dan pengelolaan transaksi. Hasil pengujian dengan menggunakan <em>Blackbox Testing </em> Menghasilkan fitur-fitur yang tersedia pada sistem dapat digunakan sesuai dengan fungsi masing-masing fitur.</p><p class="KeywordsHeader">Kata Kunci: Perancangan Sistem Informasi; Usaha Laundry; System Development Life Cycle</p>
Algoritme Multinomial Naïve Bayes Pada Aplikasi Chatbot Layanan Informasi Berbasis Teks
Authors: Muhidin Asep , Danny Muhtajuddin , Rilvani Elkin 
Published: January 2025

<p><em>The existence of Customer Service (CS) officers whose number is not balanced with the number of students served, has resulted in a decrease in the level of satisfaction with campus services. This study aims to create a chatbot application that can help with CS tasks. This text-based chatbot application was created using a Natural Language Processing (NLP) approach and a Machine Learning algorithm. NLP is used to process a text question from the user, while the MultinomialNB machine learning algorithm is used to find the appropriate data. If found, the system will answer the question based on the label obtained from the machine learning model. The dataset used as Chatbot training data is in the form of data on questions that are often asked by students in the CS section, and 120 questions in the questionnaire which are divided into 10 labels or classes. The test is carried out using 60 conversations that are different from the dataset but have the same purpose. From 60 chatbot conversations, 50 conversations answered correctly and 10 conversations were wrong. The test results show good results, namely having a modeling accuracy of 98% and 84% test data.</em><em></em></p><p><strong><em>Keyword </em></strong><strong><em>:</em></strong><em> Chatbot</em><em>;</em><em> Natural Language Processing</em><em>;</em><em> Machine Learning</em><em>;</em><em> Supervised Learning</em><em>;</em><em> Multinomial Naïve Bayes</em><em>.</em></p><p><strong><em> </em></strong></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Keberadaan petugas <em>C</em><em>ustomer </em><em>S</em><em>ervice (CS)</em> yang jumlahnya tidak berimbang dengan jumlah mahasiswa yang dilayani, mengakibatkan tingkat kepuasan pelayanan kampus menjadi berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi <em>chatbot</em> yang bisa membantu tugas CS. Aplikasi <em>chatbot</em> berbasis teks ini dibuat dengan pendekatan <em>Natural Language Processing</em> (NLP) dan algoritme <em>Machine Learning</em>. NLP digunakan untuk memproses sebuah pertanyaan teks dari pengguna, sedangkan algoritma <em>machine learning MultinomialNB</em> digunakan untuk mencari data yang sesuai. Jika didapatkankan maka sistem akan menjawab pertanyaan tersebut berdasarkan label yang didapatkan dari model <em>machine learning</em>. Dataset yang digunakan sebagai data latih <em>Chatbot</em> berupa data pertanyaan yang sering ditanyakan mahasiswa di bagian CS, dan 120 pertanyaan dalam kuisioner yang dibagi kedalam 10 label atau kelas. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 percakapan yang berbeda dengan dataset tetapi mempunyai maksud yang sama. Dari 60 percakapan <em>Chatbot</em> berhasil menjawab dengan tepat sebanyak 50 percakapan dan jawaban salah sebanyak 10 percakapan. Hasil pengujian menunjukkan hasil yang baik yaitu mempunyai akurasi pemodelan 98% dan data test 84%.</p><p><strong>Kata kunci</strong><strong>:</strong><em> Chatbot; Natural Language Processing; Machine Learning; Supervised Learning; Multinomial Naïve Bayes. </em></p>