bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
On Pre-Service Teachers’ Content Knowledge of School Calculus: An Exploratory Study
Authors: Toh Tin Lam , Toh Pee Choon , Teo Kok Ming , Zhu Ying 
Published: October 2022

<p style="text-align: justify;">This paper reports an exploratory study on the pre-service teachers’ content knowledge on school calculus. A calculus instrument assessing the pre-service teachers’ iconic thinking, algorithmic thinking and formal thinking related to various concepts in school calculus was administered to a group of pre-service mathematics teachers. Their performance on five of the items is reported in this paper. Other than their good performance in the iconic recognition of stationary points, their recognition on points of inflexion, differentiability and notion of minimum points was relatively poor. In addition, they appeared to lack the algorithmic flexibility in testing the nature of stationary points and the formal thinking about definition of an extremum point. The implications of the findings are discussed. </p>
Direct Greenhouse Gas Emissions From a Pilot-Scale Aquaponics System
Authors: Kalvakaalva Rohit , Prior Stephen A. , Smith Mollie , Runion G. Brett , Ayipio Emmanuel , Blanchard Caroline , Wall Nathan , Wells Daniel , Hanson Terrill R. , Higgins Brendan T. 
Published: October 2022

Highlights

Direct greenhouse gas (GHG) emissions were measured in a decoupled aquaponics system.

Solids concentration predicted methane emissions in the clarifier system.

Lower pH in the plant system increased N2O emissions.

Higher fish feeding rate increased CO2 and N2O emissions in the plant production system.

Roughly half of direct GHG emissions were offset by carbon uptake during plant growth.

Abstract. Agricultural production systems are known to be large contributors to global greenhouse gas (GHG) emissions and many studies have focused on the mitigation of GHG emissions from open-field and other traditional crop production practices. Little attention has been given to direct emissions from non-traditional production systems such as aquaponics. Here we determine direct GHG emissions (CO2, CH4, N2O) from a pilot-scale biofloc, decoupled aquaponics facility. We also determine how emissions from unit operations differ based on a set of environmental and operational parameters e.g. temperature, feeding rate, suspended solids, plant height, water flow rate, and nitrate levels. Major unit operations included a biofloc fish tank stocked with tilapia, a solids settling clarification system, and a climate-controlled greenhouse in which cucumber plants were grown in substrate culture. The study was separated into three seasons. In the summer of 2019, different pH treatments for cucumber irrigation water were tested. In the fall of 2019 and winter of 2020, emissions from perlite versus pine bark substrates were tested during cucumber production. Measurements indicated that aerial GHG emissions in intensively aerated areas of the fish tank were 4.7 to 46.8 times higher than those in areas with low-intensity aeration. High methane emissions (up to 44.8 g m-2 d-1) from the clarification system indicated anaerobic activity. Results from plant production showed a negative relationship between pH and N2O efflux (p=0.0001) while the choice of plant growth substrate had no significant effect on direct GHG emissions. Overall, carbon sequestration in plants could offset 40% to 62% of direct GHG emissions from the aquaponics system. This study provides insight into operational parameters that affect direct GHG emissions from aquaponics systems and provides data to support life cycle assessments. Keywords: Aquaculture, Carbon dioxide, Hydroponics, Methane, Nitrous oxide.
Resonance prediction and inverse design of multi-core selective couplers based on neural networks
Authors: Fan Junjie , Huang Wei , Zhang Ran , Gu Zhiwei , Song Binbin , Chen Shengyong 
Published: October 2022

Resonance analysis and structural optimization of multi-channel selective fiber couplers currently rely on numerical simulation and manual trial and error, which is very repetitive and time consuming. To realize fast and accurate resonance analysis and calculation, we start with dual-core structures and establish forward classification and regression neural networks to classify and predict different resonance properties, including resonance types, operating wavelength, coupling coefficient, coupling length, 3 dB bandwidth, and conversion efficiency. The pre-trained forward neural networks for dual-core fibers can also realize accurate and fast prediction for multi-core fibers if the mode energy exchange occurs only between one surrounding core and the central core. For the inverse design, a tandem neural network has been constructed by cascading the pre-trained forward neural network and the inverse network to solve the non-uniqueness problem and provide an approach to search for appropriate and desired multi-core structures. The proposed forward and inverse neural networks are efficient and accurate, which provides great convenience for resonance analysis and structural optimization of multi-channel fiber structures and devices.
Herausforderungen in der Gestaltung der interorganisationalen Zusammenarbeit in IIoT-Ökosystemen – Eine Fallstudie im Maschinen- und Anlagenbau
Authors: Walleser Nico , Schmiedle Laura , Petrik Dimitri , Rost Martin 
Published: October 2022

ZusammenfassungIIoT-Ökosysteme ermöglichen unter anderem Unternehmen aus der produzierenden Industrie ihren Kunden ein Wertangebot zu schaffen, das ohne die Zusammenarbeit mit Partnern und Wettbewerbern nicht realisierbar wäre. Besonders im Business-to-Business (B2B) Markt ist die Zusammenarbeit im Rahmen von IIoT-Ökosystemen bislang noch unzureichend erforscht. Wir untersuchen deshalb in einer empirischen Einzelfallstudie die Zusammenarbeit in einem IIoT-Ökosystem im B2B-Kontext. Im Fokus steht dabei ein europäisches Maschinenbauunternehmen, welches in der Rolle des Orchestrators im Ökosystem agiert. Die Ergebnisse der Interviewstudie zeigen, dass besonders die Herausforderungen fehlendes Vertrauen, Ausbalancieren von Interessen, Informationsflüsse, unklare Zuständigkeiten, Integration von externen Partnern und das Geschäftsmodell die Zusammenarbeit in Ökosystemen erschweren. Mit Hilfe eines Expertenworkshops konnten Gestaltungsempfehlungen zur Adressierung dieser Herausforderungen erarbeitet werden. Der Beitrag legt dar, welche Herausforderungen in der Zusammenarbeit innerhalb von IIoT-Ökosystemen auftreten und wie diese durch geeignete Gestaltungsempfehlungen bewältigt werden können
Initiierung von Smart Service Innovationen im produzierenden Gewerbe
Authors: Buck Christoph , Kuch Felicitas , Lindenthal Anna , Merktle Tobias , Oberländer Anna Maria , Tippel Christoph , Wenninger Annette 
Published: October 2022

ZusammenfassungEssensbestellungen, die ein Kühlschrank automatisiert vornimmt oder Kochrezepte, die ein Kühlschrank basierend auf dem Kühlschrankinhalt vorschlägt – das sind Beispiele für Smart Services. Diese Art Services sind an den Kunden angepasste, digitalisierte Lösungen, welche innovative Wertangebote und digitale Geschäftsmodelle ermöglichen. Sie vertiefen die Beziehung zwischen Kunden und Unternehmen, eröffnen darüber neue Marktchancen und bilden die Grundlage für Service-Ökosysteme. Trotz der vielfältigen Möglichkeiten stellt die Generierung von Smart Service Innovations-Ideen für Unternehmen eine komplexe Herausforderung dar. Die Komplexität ist auf die verschiedenen involvierten Akteure sowie die physischen und digitalen Komponenten einer Smart Service Innovation zurückzuführen. Um Unternehmen bei der Initiierung von Smart Service Innovationen zu unterstützen, stellt dieser Beitrag die relevanten Akteure und Komponenten von Smart Services vor. Außerdem untersucht der Beitrag, wie Unternehmen systematisch zu ihren Kunden und vorhandenen Ressourcen passende Smart Service Innovations-Ideen generieren können. Anhand eines Innovationsprojekts mit einem Unternehmen aus dem produzierenden Gewerbe werden praxisrelevante Erkenntnisse über eine Vorgehensweise zur Initiierung von Smart Service Innovationen abgeleitet. Außerdem werden Handlungsempfehlungen für Unternehmen ausgesprochen, die vor ähnlichen (Innovations‑) Herausforderungen stehen und eine gezielte Entwicklung von Smart Service Innovationen ergänzend zum bestehenden Produkt- und Service-Portfolio anstreben. Dies bietet Unternehmen Ansatzpunkte für die Anbindung an digitale Märkte und Service-Ökosysteme sowie für die ökonomisch nachhaltige Stärkung ihrer Wettbewerbsfähigkeit mithilfe von Smart Service Innovationen.
Qualitätssicherung in Digitalen Plattform-Ökosystemen: Implementierung von Kontrollsystemen am Beispiel von Apple iOS
Authors: Lindenmayr Michaela , Foerderer Jens 
Published: October 2022

ZusammenfassungUm sich in einem kompetitiven Wettbewerbsumfeld weiterzuentwickeln und Netzwerkeffekte zu realisieren, setzen Plattformen externe App-Entwickler zur Erweiterung von Mobile-Apps-Plattformen ein. Damit können Plattformbetreiber den Wert für Konsumenten steigern. Gleichzeitig verlieren sie aber die vollständige Kontrolle über die Plattform und Qualitätsmängel in Form von fehlerhaften oder geringwertigen Apps treten auf. Dies macht Mechanismen zur Qualitätssteuerung erforderlich. Dabei implementieren Plattformbetreiber Kontrollsysteme, die Rahmenbedingungen für die Interaktion in Plattform-Ökosystemen festlegen. Kontrollen und Sanktionen setzen die Einhaltung der Regeln durch. Dieser Beitrag beschreibt den Prozess der Qualitätssicherung auf Mobile-Apps-Plattformen. Dabei werden am Beispiel von Apple iOS werden die vorgestellten Maßnahmen evaluiert. Diese Erkenntnisse können von anderen Plattformbetreibern genutzt werden, um eine hohe Qualität ihrer Plattform sicherzustellen.
Extraktion und Analyse von Schlüsselwörtern für eine automatisierte Literaturauswertung zum Thema Empfehlungssysteme
Authors: Barton Thomas , Peuker Andreas 
Published: October 2022

ZusammenfassungMit der zunehmenden Anzahl an wissenschaftlichen Publikationen steigt die Komplexität zur Durchführung einer Literaturauswertung. Insbesondere die Analyse einer Vielzahl an wissenschaftlichen Publikationen ist mit manuellen Tätigkeiten verbunden, die in der Regel nur sehr zeitaufwendig umzusetzen sind. Um diesem Aufwand entgegenzuwirken, existieren unterschiedliche Methoden der deskriptiven Berechnung und des maschinellen Lernens, die zur Unterstützung einer wissenschaftlichen Literaturauswertung eingesetzt werden können. In diesem Zusammenhang kann Keyword Extraction genutzt werden, um Schlüsselwörter von Texten automatisiert zu erkennen. In diesem Beitrag wird vorgestellt, wie Keyword Extraction zur Unterstützung einer wissenschaftlichen Literaturauswertung zum Thema „Empfehlungssysteme“ eingesetzt werden kann.
Growth Hacking – Der Schlüssel zu beschleunigtem Wachstum für Startups?
Authors: Khosrawi-Rad Bijan , Schlimbach Ricarda , Asghari Reza 
Published: October 2022

ZusammenfassungStartups verfolgen in ihrer Anfangsphase das Ziel, schnell zu wachsen, um sich einen großen Kundenstamm aufzubauen und sich langfristig am Markt behaupten zu können. Während die Digitalisierung einen schnellen Markteinstieg ermöglicht, ist es in der New Economy für junge Unternehmen mit begrenzten Ressourcen jedoch schwierig, von potenziellen Kunden wahrgenommen zu werden sowie eine kritische Masse an Nutzern zu erreichen. Growth Hacking ist der Oberbegriff für verschiedene kreative, technische und zugleich kostengünstige Methoden zur Wachstumsbeschleunigung. Bislang bestehen jedoch noch wenig wissenschaftlich gesicherte Erkenntnisse über die Potenziale des Growth Hackings sowie dessen tatsächliche Auswirkungen auf das Unternehmenswachstum. Deshalb untersucht dieser Beitrag auf Basis von neun Experteninterviews den Nutzen und die Auswirkungen des Growth Hackings für Startups in der Wachstumsphase. Zudem werden aus den gewonnenen Erkenntnissen konkrete Handlungsempfehlungen für die praktische Anwendung des Growth Hackings abgeleitet. Der Beitrag schließt mit einer Zusammenfassung und gibt Impulse für weitere Forschung in diesem Bereich.
From human business to machine learning—methods for automating real estate appraisals and their practical implications
Authors: Stang Moritz , Krämer Bastian , Nagl Cathrine , Schäfers Wolfgang 
Published: October 2022

AbstractUntil recently, in most countries, the use of Automated Valuation Models (AVMs) in the lending process was only allowed for support purposes, and not as the sole value-determining tool. However, this is currently changing, and regulators around the world are actively discussing the approval of AVMs. But the discussion is generally limited to AVMs that are based on already established methods such as an automation of the traditional sales comparison approach or linear regressions. Modern machine learning approaches are almost completely excluded from the debate. Accordingly, this study contributes to the discussion on why AVMs based on machine learning approaches should also be considered. For this purpose, an automation of the sales comparison method by using filters and similarity functions, two hedonic price functions, namely an OLS model and a GAM model, as well as a XGBoost machine learning approach, are applied to a dataset of 1.2 million residential properties across Germany. We find that the machine learning method XGBoost offers the overall best performance regarding the accuracy of estimations. Practical application shows that optimization of the established methods—OLS and GAM—is time-consuming and labor-intensive, and has significant disadvantages when being implemented on a national scale. In addition, our results show that different types of methods perform best in different regions and, thus, regulators should not only focus on one single method, but consider a multitude of them.
Cybersicherheit in Krankenhäusern – Teil 2: vom Normalfall zum Notfall
Authors: Nadeborn Diana , Dittrich Tilmann 
Published: October 2022

ZusammenfassungCybervorfälle bedrohen Krankenhäuser sämtlicher Größen. Daher gelten für sie besondere Rechtspflichten. Krankenhäuser müssen bereits im Normalfall IT-Schutzmaßnahmen ergreifen. Krankenhäuser, die Kritische Infrastrukturen darstellen, müssen die Einhaltung dieser Vorschriften regelmäßig nachweisen. Bei einem Cybernotfall müssen alle Krankenhäuser aktiv werden. Denn regelmäßig ergeben sich Melde- und Benachrichtigungspflichten aus der DS-GVO. Für Kritische Infrastrukturen gilt darüber hinaus eine besondere Meldepflicht aus dem BSIG. Zur Einhaltung der vielfältigen Rechtspflichten ist ein strukturiertes Vorgehen in den Krankenhäusern notwendig, da bei Missachtung erhebliche Sanktionen drohen.
EFICIÊNCIA DE ACARICIDAS COMERCIAIS SOBRE O Rhipicephalus (Boophilus) Microplus DE UMA PROPRIEDADE RURAL DO MUNICÍPIO DE VAZANTE, MG., BRASIL
Authors: CESAR MASTRANTONIO ENEIDA , ALVES PEREIRA DOUGLAS , MACHADO MATTOS CAIXETA PAULO CÉSAR , MAIA MARIANA BATISTA 
Published: October 2022

Os carrapatos são os ectoparasitos que causam maiores prejuízos para a produção de bovinos, e em particular o Rhipicephalus (Boophilus) microplus é responsável por graves prejuízos para os produtores de carne e leite, e seu controle vem sendo dificultado pela resistência desses ácaros de pequeno porte aos carrapaticidas comerciais. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a eficiência in vitro de 08 (oito) bases químicas presentes nos principais acaricidas do mercado, sobre o Rhipicephalus (Boophilus) microplus. Para tanto, amostras de carrapatos foram coletadas de uma propriedade rural do município de Vazante, MG, para a realização do teste de imersão de teleóginas (biocarrapaticidograma). As associações das bases químicas Cipermetrina 20% + Clorpirifós 50%; Cirpemetrina 15% + Clorpirifós 30% + Fention 15%; Cipermetrina 15% + Clorpirifós 25% + Butóxido de Piperonila 15%+ Citronela 1% e Clorpirifós 50% + Cipermetrina 6%, apresentaram eficiência de 100% no teste in vitro. Entretanto, Diclorvós 50% + Clorpirifós 20%; Supona 50%; Amitraz 12,5% e a Deltametrina 25% apresentaram eficiência menor que 95%. Os resultados obtidos sugerem uma relação direta entre produtos presentes no mercado versus resistência do Rhipicephalus (Boophilus) microplus, enfatizando a necessidade do monitoramento dos mecanismos de resistência associado à implementação de um programa de controle estratégico de carrapatos, levando ao manejo adequado de acaricidas e uma política de fiscalização atuante por parte dos órgãos competentes com relação aos produtos químicos disponíveis no mercado para o controle do Rhipicephalus (Boophilus) microplus.
PROFILE OF OTITIS EXTERNA ISOLATES IN DOGS AND CATS DIAGNOSED IN LABORATORY OF MICROBIOLOGY IN 2020
Authors: Teixeira Ferreira Priscila , Bergman Zaffari Grecellé Cristina 
Published: October 2022

Otitis externa is one of the most frequent diseases in the clinicalroutine of dogs and cats, and they can be caused by several associated factors.Due to incorrect use of antimicrobial products, the treatment and control of otitishave become challenging. This study aims to analyze the results of otologicalexams at the Laboratory of Microbiology HV-ULBRA in 2020 and demonstratethe profie of patients and isolated bacteria. Staphylococcus was the main genusisolated, and 71,11% of samples showed multi-drug resistance to antimicrobialtesting. These results indicate the need to use complementary examinations tocontrol otitis externa.
Keywords: canines, felines, otological diseases, antimicrobial susceptibility test
Vertex-transitive graphs with local action the symmetric group on ordered pairs
Authors: Morgan Luke 
Published: October 2022

Abstract
We consider a finite, connected and simple graph Γ that admits a vertex-transitive group of automorphisms 𝐺.
Under the assumption that, for all

x
∈

V
⁢

(
Γ
)

x\in V(\Gamma)

, the local action

G
x

Γ
⁢

(
x
)

G_{x}^{\Gamma(x)}

is the action of

Sym
⁡

(
n
)

\operatorname{Sym}(n)

on ordered pairs, we show that the group

G
x

[
3
]

G_{x}^{[3]}

, the point-wise stabiliser of a ball of radius three around 𝑥, is trivial.
A numerical solution of the dynamic vector tomography problem using the truncated singular value decomposition method
Authors: Polyakova Anna P. , Svetov Ivan E. 
Published: October 2022

Abstract
We consider a problem of dynamic 2D vector tomography, i.e. the object under investigation changes during the data acquisition.
More precisely, we consider the case when the object motion is a combination of rotation and shifting.
The task is then to reconstruct the searched-for vector field by known values of the dynamic ray transforms.
In order to solve this dynamic inverse problem, we first study properties of the dynamic ray transforms operators.
In particular, the singular value decompositions of the operators are constructed using classic orthogonal polynomials.
Following from this study, a numerical algorithm for solving the dynamic problem is proposed based on the truncated singular value decomposition method.
Simultaneous determination of mass density and flexural rigidity of the damped Euler–Bernoulli beam from two boundary measured outputs
Authors: Sebu Cristiana 
Published: October 2022

Abstract
In this paper, we study the inverse coefficient problem of identifying both the mass density

ρ
⁢

(
x
)

>
0

\rho(x)>0

and flexural rigidity

r
⁢

(
x
)

>
0

r(x)>0

of a damped Euler–Bernoulli (cantilever) beam governed by the equation

ρ
⁢

(
x
)

⁢

u

t
⁢
t

+

μ
⁢

(
x
)

⁢

u
t

+

(

r
⁢

(
x
)

⁢

u

x
⁢
x

)

x
⁢
x

=
0

\rho(x)u_{tt}+\mu(x)u_{t}+(r(x)u_{xx})_{xx}=0

,

(
x
,
t
)

∈

(
0
,
ℓ
)

×

(
0
,
T
)

(x,t)\in(0,\ell)\times(0,T)

, subject to boundary conditions

u
⁢

(
0
,
t
)

=

u
x

⁢

(
0
,
t
)

=
0

u(0,t)=u_{x}(0,t)=0

,

u

x
⁢
x

⁢

(
ℓ
,
t
)

=
0

u_{xx}(\ell,t)=0

,

-

(

r
⁢

(
x
)

⁢

u

x
⁢
x

⁢

(
x
,
t
)

)

x

|

x
=
ℓ

=

g
⁢

(
t
)

-(r(x)u_{xx}(x,t))_{x}|_{x=\ell}=g(t)

, from the available measured boundary deflection

ν
⁢

(
t
)

:=

u
⁢

(
ℓ
,
t
)

\nu(t):=u(\ell,t)

and rotation

θ
⁢

(
t
)

:=

u
x

⁢

(
ℓ
,
t
)

\theta(t):=u_{x}(\ell,t)

at the free end of the beam.
The distinctive feature of the considered inverse coefficient problem is that not one, but two Neumann-to-Dirichlet operators have to be formally defined.
The inverse problem is hence formulated as a system of nonlinear Neumann-to-Dirichlet operator equations with the right-hand sides consisting of the measured outputs.
As a natural consequence of this approach, a vector-form Tikhonov functional is introduced whose components are squares of the

L
2

L^{2}

-norm differences between predicted and measured outputs.
We then prove existence of a quasi-solution of the inverse problem and derive explicit gradient formulae for the Fréchet derivatives of both components of the Tikhonov functional.
These results are instrumental to any gradient based algorithms for reconstructing the two unknown coefficients of the considered damped Euler–Bernoulli beam.
A dezindusztrializáció vizualitása: egy volt gyárváros, a munkáskolóniák és környezetük szociofotói a rendszerváltozás után
Authors: Alabán Péter 
Published: October 2022

A gazdasági szerkezetváltás és a rendszerváltozás társadalmi hatásait megörökítő fotók mára kordokumentummá váltak. A magyarországi kohászat egykori fellegvárának számító Ózd város esetében mind dokumentumfilmek, mind fényképek tekintetében különösen gazdag forrásanyag áll rendelkezésre. A fotók felhasználása ugyanakkor több tudományág számára is jelentős: a képi és vizuális ábrázolás nem csupán az illusztrálás eszköze, sokkal inkább jelentős „adathordozó”, amely felvételek egész sorával képes munkafolyamatokat, társadalmi életképeket és helyzeteket, a városkép egészét egykor meghatározó építményeket, volt ipari létesítményeket, valamint Ózd „imázsát” a kollektív memóriában rögzíteni. A gazdasági és társadalmi rendszerváltozás helyi viszonyainak, összehasonlító elemzésekre is lehetőséget nyújtó megértése e források bevonásával válhat teljessé.
Kép forrása: Benkő Imre felvétele.
A magyar fotóirodalom kartográfiája a posztmédia korában
Authors: Pál Gyöngyi 
Published: October 2022

A tanulmány a „fotóirodalmi” jelenséget vizsgálja, feltérképezve hogyan lépi át a két alapvetően eltérő diszciplína, illetve művészeti ág a saját határait, hogyan hat egymásra vagy olvad össze. A vizsgálat alapját a Magyar Fotóirodalmi Adatbázist (MAFIA) gyűjteménye adja, amely a PIM (Petőfi Irodalmi Múzeum) és a SZTE Klebelsberg Könyvtárak adatbázisainak a szűrésére épült. A kutatás olyan fotóhasználatokra is rámutat, amelyek a fotóirodalom-elméleti és irodalomelméleti művek eddig figyelmen kívül hagytak (filmforgatókönyvek, fotóillusztrált színművek, szerzői kiadványok, verses kötetek, antológiák). Az irodalom mezsgyéjére sorolt műfajokban (gyermek- és ifjúsági irodalom, képregény, dalszöveg, novellizáció, ponyvairodalom) is találunk fotóillusztrált könyveket, és ezek formai és tartalmi szempontból sok hasonlóságot mutatnak a klasszikus irodalmi műfajokban használt fotóillusztrációs gyakorlattal. A szöveg a MAFIA adatbázis 4 fő kategóriája alapján szemezget a gyűjteményben feldolgozott könyvek közül, sorra veszi az illusztráció nélküli fotóirodalmi műveket, az íróportrékat tartalmazó műveket, a képek dokumentum értékére és bizonyító erejére építő fotóillusztrált műveket (önéletrajzi, szociográfiai, történelmi, társadalomábrázoló regények, drámák és színművek, utazási irodalom). Példát hoz továbbá a tanulmány olyan művekre, amelyek nem törődnek a fénykép referencialitásával és a fikcióhoz állnak közel vagy illusztratív jellegűek. A panoráma jellegű körkép végül a fotográfia és az irodalom a posztmédia korában elfoglalt helyének tárgyalásával zárul.
Kép forrása: Fortepan / Budapest Főváros Levéltára / Klösz György fényképei