bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
The impact of the Wairau Affray on the New Zealand Company settlement of Wellington, 1843 to 1846
Authors:   , Laing Rose 
Published: September 2022

<p>The Wairau Affray was much more than a clash or conflict about land between the Nelson settlers and the local Ngāti Toa iwi. The Wairau Affray of 17 June 1843 has become known as a forerunner to the later New Zealand Wars. Instead of the usual military history association, this thesis focuses on the impact that the Wairau Affray had on the settlers in Wellington, as the principal settlement of the New Zealand Company. A focus on the emotional landscape and ideologies of the Wellington settlers helps to tell a story of disruption and adjustment to change resulting in their growing independence from the New Zealand Company. Ultimately, the Wairau Affray turned the English New Zealand Company emigrants into independent Wellington settlers. </p>
<p>Another dimension to the Wairau Affray, this thesis suggests, is the tug-of-war for power as the settlers strived to control their own destiny. Marginalised by the growing number of settlers and officials, the local Māori iwi were not contenders in this power struggle located in the New Zealand Company Cook Strait settlements. Instead, on one end were the official British Government representatives endeavouring to enforce British laws on the new colony, and on the other end were the settlers, who were in fact living in the Cook Strait settlements of Nelson and Wellington. In 1843 and the following three years, the shock and horror of the Wairau Affray reverberated through settler community because a ‘Wakefield’ had been killed, but not just killed, ‘massacred’, along with twenty-one other Nelson settlers and four Māori. </p>
<p>Two approaches are used to analyse the impact that the Wairau Affray had on the Wellington settlers. First, an analysis of the ‘emotional landscape’ of the settlement before and after the Affray reveals more about the intensity of the impact, which changed from a sense of hope and the anticipation of a better future, to gloomy stoicism after the fear and excitement raised by the threat of warfare dissipated. Secondly, an assessment of the ideologies of the settlers explores how a ‘struggle’, in this case the Wairau Affray, challenged the established ideas of the settlers. The dual purpose of the New Zealand Company, colonisation and enterprise, provided the foundation for the settlement to survive this time of trial by relying on colonial capitalist endeavours despite the collapse of the colonisation scheme. </p>
ANALISIS CLUSTER BERDASARKAN DAMPAK EKONOMI DI INDONESIA AKIBAT PANDEMI COVID-19
Authors: Hasanah Ika Nur , Sofro A'yunin 
Published: September 2022

Sejak Maret 2020 Indonesia dihadapkan dengan masalah serius dengan munculnya penyakit menular yaitu Covid-19. Adanya pandemi Covid-19 menjadi masalah besar di bidang kesehatan tetapi selain itu Covid-19 juga berdampak di berbagai bidang. Kasus Covid-19 mengalami penyebaran dengan cepat, karena hal tersebut pemerintah Indonesia menetapkan berbagai kebijakan untuk menekan tingkat penyebarannya. Dengan adanya kebijakan-keebijakan tersebut berhasil menghambat penyebaran virus Covid-19, namun kebjikan tersebut juga berdampak di berbagai bidang khususnya bidang ekonomi. Dengan melihat dampak Covid-19 di bidang ekonomi, pemerintah perlu melakukan kebijakan ekonomi untuk pemulihan perekonomian di Indonesia. Untuk membuat kebijakan ekonomi, pemerintah perlu mengetahui kondisi daerah di Indonesia dan mengetahui informasi daerah-daerah di Indonesia yang sangat berdampak ekonomi akibat Covid-19. Hal ini dilakukan untuk memudahkan pemerintah dan dapat menjadi rujukan pemerintah untuk melakukan kebijakan pemulihan perekonomian di masing-masing daerah. Sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai pengelompokan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat keparahan dampak Covid-19 terhadap perekonomian menggunakan analisis cluster. Analisis cluster atau pengelompokan provinsi tersebut berdasarkan berbagai kondisi sektor ekonomi yaitu tingkat pengangguran, dan tingkat presentase penduduk miskin. Pada penelitian ini, analisis cluster dilakukan menggunakan metode hierarki yaitu single linkage, complete linkage, average linkage, dan metode ward dengan membandingkan menggunakan tiga ukuran jarak yaitu Euclidean, Manhattan dan Canberra. Hasil analisis clustering diperoleh metode ward dengan jarak euclidean memperoleh hasil terbaik dengan cluster optimal berjumlah 6, menghasilkan nilai koefisien sillhoutte yaitu 0,48.
PENERAPAN PEWARNAAN TITIK GRAF PADA PENYUSUNAN JADWAL SEMINAR PROPOSAL DI JURUSAN BAHASA INGGRIS UIN SAYYID ALI RAHMATULLAH TULUNGAGUNG
Authors: Almirawati Shella , Rahadjeng Budi 
Published: September 2022

Skripsi merupakan syarat keluluan bagi setiap mahasiswa. Sebelum melakukan sidang skripsi, mahasiswa diwajibkan untuk melakukan sidang seminar proposal skripsi. Hal tersebut merupakan suatu masalah bagi Jurusan bahasa Inggris UIN Sayyid Ali Rahmatullah, dikarenakan jumlah mahasiswa yang banyak dalam satu periode seminar. sehingga bisa terjadi tumpang tindih jadwal dosen pembimbing maupun dosen penguji. Untuk mengatasi masalah tersebut, disusunlah sebuah penelitian menggunakan konsep pewarnaan titik (vertex) pada graf menggunakan algoritma welch-powell. Titik titik pada graf merepresentasikan banyaknya mahasiswa yang memprogram skripsi, sedangkan sisi yang menghubungkan dua titik merepresentasikan adanya kesamaan dosen pembimbing dan atau dosen penguji pada dua titik tersebut. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk menentukan jadwal sidang seminar proposal di Jurusan Bahasa Inggris UIN Sayyid Ali Rahmatullah selama satu periode.
Kata kunci : Pewarnaan graf, seminar proposal, Algoritma welch-powell
PENERAPAN INTUITIONISTIC FUZZY SETS (IFS) DALAM PENENTUAN JURUSAN KULIAH DENGAN METODE JARAK NORMAL EUCLIDEAN TERNORMALISASI
Authors: Meilina Dika Dwi , Sulaiman Raden 
Published: September 2022

Dalam artikel ini, membahas tentang penerapan Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) dalam penentuan jurusan kuliah menggunakan metode jarak normal euclidean ternormalisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) untuk memprediksi pengambilan keputusan dalam penentuan pemilihan jurusan kuliah oleh siswa MAN 1 Madiun dengan menggunakan data nilai mata pelajaran Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, Sejarah Indonesia, Biologi, Kimia, Fisika, Sejarah, Ekonomi, Sosiologi dan Geografi mulai dari semester 1 hingga semester 4. Data nilai yang telah diperoleh dirata-rata dan diolah untuk menentukan derajat keanggotaan, derajat ketakanggotaan dan derajat keragu-raguan. Selain itu peneliti juga melakukan wawancara dengan guru Bimbingan Konseling untuk memperoleh hasil data hubungan antara nilai mata pelajaran dengan jurusan kuliah. Data tersebut akan digunakan untuk penentuan pemilihan jurusan kuliah yang tepat untuk siswa MAN 1 Madiun yang akan melanjutkan studi ke jenjang yang lebih tinggi. Setelah data terkumpul kemudian dilakukan analisis menggunakan metode jarak normal euclidean ternormalisasi. Berdasarkan hasil yang diperoleh dengan metode jarak normal euclidean ternormalisasi diperoleh alternatif pilihan jurusan terbaik. Ada 13 siswa direkomendasikan jurusan kesehatan, 10 siswa direkomendasikan jurusan MIPA, 7 siswa direkomendasikan jurusan ekonomi dan 1 siswa direkomendasikan jurusan sosial. Kemudian hasil tersebut dibandingkan dengan hasil kuisioner pilihan jurusan kuliah siswa yang menunjukkan 41.9% sesuai dengan pilihan siswa dan 58.1% tidak sesuai karena ada beberapa faktor yang mempengaruhi. Seperti dorongan atau motivasi dari orang tua, prospek kerja yang tinggi, minat atau keinginan dan faktor ingin belajar sesuatu yang baru.
Kata kunci: Intuitionistic Fuzzy Sets, jurusan kuliah, jarak normal euclidean ternormalisasi
MODEL DINAMIKA KECANDUAN GAME ONLINE PADA GAWAI
Authors: Wijaya Yohanes Billy Surya , Maulana Dimas Avian 
Published: September 2022

Perkembangan internet yang sangat pesat menyebabkan semakin banyaknya hal yang dapat dilakukan di internet, salah satunya adalah bermain game online. Bermain game online memiliki dampak positif maupun negatif untuk masyarakat. Dampak positifnya, kita semakin mudah untuk berkomunikasi dengan orang-orang dari berbagai tempat, melatih sportivitas, serta mengasah kreativitas. Di sisi lain dampak negatifnya adalah terjadinya kecanduan yang menyebabkan pemain game online menjadi lupa waktu dan abai terhadap tanggung jawabnya bahkan hingga mengabaikan tugas sekolah maupun pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau permasalahan kecanduan game online menggunakan model matematika. Model matematika yang digunakan adalah model SEAR dengan empat kompartemen yaitu susceptible, exposed, addicted dan recovery. Populasi penelitian ini dibatasi untuk kasus kecanduan game online pada gawai serta mengabaikan faktor adanya pemain profesional (e-sport). Dari model kemudian ditentukan titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik yang kemudian dianalisis kestabilannya. Selanjutnya, diperoleh bilangan reproduksi dasar R0 = 1.27, yang berarti terjadi kecanduan game online pada masyarakat. Berdasarkan hasil simulasi numerik menggunakan python, diperoleh bahwa adanya kasus kecanduan game online ketika individu sudah memasang game online pada gawai pribadi. Di sisi lain, ketika laju individu yang memasang game online pada gawai pribadi rendah, terjadi penurunan populasi individu yang kecanduan bermain game online. Hal ini dapat diartikan, adanya kecenderungan terjadinya kecanduan bermain game online ketika individu telah memasang dan bermain game online pada gawai milik mereka pribadi.
ANALISA KESTABILAN MODEL PENYEBARAN COVID-19 DENGAN VARIAN BARU
Authors: Haq Nabila Izzatul , Prawoto Budi Priyo 
Published: September 2022

Pada dasarnya, semua virus yang muncul bisa berubah dan mengalami mutasi seiring berjalannya waktu. Salah satunya adalah virus corona atau SARS-CoV-2 yang muncul pada akhir tahun 2019. Varian-varian baru dari virus corona mempengaruhi laju penularan dan tingkat kekebalan atau efektifitas vaksin. Artikel ini akan membahas model penyebaran varian asli maupun varian baru covid-19 yang dapat berpengaruh pada kekebalan vaksin dan adanya re-infeksi virus. Penelitian ini menggunakan model dasar SIR yang dimodifikasi dengan tahapan penentuan asumsi awal, kontruksi model, penentuan titik equilibrium, dan simulasi numerik. Populasi pada penelitian dibagi menjadi subpopulasi rentan, subpopulasi yang mendapat vaksin, subpopulasi yang terinfeksi virus asli, subpopulasi yang terinfeksi varian virus baru, subpopulasi yang sembuh dari virus asli dan subpopulasi yang sembuh dari varian virus baru. Dari model yang dikontruksi, didapatkan empat titik kesetimbangan. Titik bebas penyakit didapat ketika populasi yang terinfeksi dan sembuh dari virus asli maupun baru berjumlah nol, titik kesetimbangan varian baru didapat ketika populasi yang terinfeksi dan sembuh dari virus baru berjumlah nol. Sebaliknya, titik kesetimbangan varian asli muncul ketika populasi yang terinfeksi dan sembuh dari varian asli berjumlah nol. Dan titik endemik ketika populasi yang terinfeksi virus asli maupun virus baru tidak sama dengan nol. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kestabilan pada setiap titik kesetimbangan dengan bantuan nilai . Analisa dilakukan melalui syarat nilai parameter dari tingkat efektivitas vaksin (p) dan tingkat penularan varian virus baru (\delta).
Analisis model perilaku perokok dengan adanya faktor kekambuhan merokok
Authors: Syari'ah Ismi , Prawoto Budi Priyo 
Published: September 2022

Perilaku merokok adalah sesuatu yang dianggap biasa saja dalam masyarakat. Bahkan bagi sebagian orang, rokok merupakan kebutuhan yang harus dipenuhi setiap hari, meskipun dampak yang disebabkan karena perilaku perokok sampai saat ini belum bisa ditutupi dengan cara apapun. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model matematika pada perilaku perokok dengan menganalisa bagaimana kestabilan model perilaku perokok dengan adanya faktor kekambuhan merokok. Metode yang dilakukan yaitu membentuk asumsi–asumsi berdasarkan masalah pada dunia nyata, yang selanjutnya dari asumsi–asumsi tersebut, dapat dibentuk diagram kompartemen yang digunakan untuk mengkonstruksi model. Model yang digunakan pada penelitian ini merupakan model SEIR. Dari model tersebut dapat ditentukan titik ekuilibrium bebas perokok dan titik ekuilibrium endemik perokok (perokok selalu ada). Selanjutnya, dilakukan linearisasi pada sistem persamaan sehingga diperoleh matriks Jacobi yang digunakan untuk mencari nilai eigen. Analisa kestabilan dilakukan dengan nilai eigen dan bilangan reproduksi dasar yang didapatkan dengan metode next generation matrix. Selanjutnya, dilakukan simulasi numerik menggunakan software Matlab. Berdasarkan hasil pembahasan, analisa kestabilan menyatakan bahwa titik ekuilibrium bebas perokok akan dicapai ketika dan titik ekuilibrium endemik perokok akan dicapai ketika . Model yang dibangun merupakan modifikasi dari model (Alzaid & Alkahtani, 2021), sehingga dengan melakukan penambahan penularan oleh perokok berat dan perilaku sembuh dari perokok ringan yang lebih relevan dengan keadaan yang sebenarnya, dibutuhkan waktu yang lebih lama untuk menuju titik ekuilibrium.
Klasifikasi Batik di Jawa Timur Berdasarkan Analisis Dimensi Fraktal Dengan Menggunakan Metode Box Counting
Authors: Hidayatillah Wardah , Jakfar Muhammad 
Published: September 2022

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan batik dari Jawa Timur berdasarkan nilai dimensi fraktalnya dengan menggunakan metode box counting. Metode box counting atau metode penghitungan kotak adalah prosedur penghitungan dimensi fraktal untuk obyek yang kompleks. Metode ini sangat efektif digunakan untuk menghitung dimensi fraktal pada obyek dengan bentuk yang tidak beraturan. Sehingga metode ini cocok dalam menghitung dimensi fraktal pada batik yang memiliki bentuk tidak beraturan. Penelitian dilakukan dengan menentukan nilai dimensi fraktal pada setiap jenis motif batik dari Jawa Timur yang telah ditentukan. Proses menentukan dan menganalisis dimensi fraktal pada batik dilakukan dengan cara mengolah citra batik terlebih dahulu dengan proses utamanya yaitu proses biner (binary process) untuk mengasilkan gambar biner yang hanya memiliki warna hitam dan putih. Hasil gambar dari proses biner yang kemudian dihitung nilai dimensi fraktalnya dengan menggunakan metode box counting, dengan menghitung daerah hitam pada gambar yang telah diolah citranya tersebut. Selanjutnya berdasarkan dari hasil nilai dimensi fraktalnya akan diklasifikasikan nilai dimensinya dengan algoritma tetangga terdekat atau k-Nearest Neighbour (k-NN). Dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbour akan ditunjukkan pada klasifikasinya, bagaimana sebuah motif batik dapat menggambarkan satu atau lebih kelompok. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi dengan menunjukkan bahwa satu motif batik dapat mewakili satu atau lebih kelompok tanpa harus menunjukkan semua motif.
Kata kunci: batik, dimensi fraktal, k-Nearest Neighbour, box counting.
Changes in dual energy X-ray absorptiometry parameters in postmenopausal women with osteoporosis who received at least 12 months of denosumab treatment
Authors: Kaysin Meryem Yilmaz , Aktaş İlknur , Özkan Feyza Ünlü , Zeytin İrem Buse Kurucu 
Published: September 2022

Background/Aim: Denosumab is a human monoclonal antibody that binds to the receptor-activated nuclear factor kappa beta ligand (RANKL). Densosumab leads to a reduction in bone resorption by inhibiting RANKL and has been approved for treating postmenopausal osteoporosis (OP). The present study investigated real life data by evaluating the demographic data of postmenopausal patients with OP who received denosumab treatment and the changes in dual energy x-ray absorptiometry (DEXA) parameters before and after denosumab treatment.
Methods: This retrospective cohort study included 49 postmenopausal female patients followed in our OP outpatient clinic who were treated with 60 mg subcutaneous denosumab every six months for at least 12 months. The study retrospectively analyzed and recorded patient age, body mass index, age of menopause, fracture history, antiresorptive and/or anabolic drug treatment history, and pre- and post-denosumab T-scores in addition to L1–4, femoral neck, and total hip bone mineral densities (BMDs) on DEXA scans. The changes that occurred before and after the treatment in addition to those that occurred after the treatment based on whether previous anabolic or antiresorptive agents had been used were statistically compared.
Results: The L1–4 and total hip T-scores and L1–4 and total hip BMD values measured prior to denosumab treatment showed a statistically significant increase after denosumab treatment (P < 0.001, P = 0.002, P = 0.028, and P = 0.002, respectively). No statistically significant changes in the femoral neck T-score and BMD after denosumab treatment compared to that before denosumab use (P = 0.056 and P = 0.138, respectively) were found. Furthermore, no statistically significant difference between the pre- and post-denosumab DEXA parameters in the patients who used antiresorptive agents and those who did not (P > 0.05) was found. Additionally, pre- and post-denosumab parameters were not statistically significantly different between those who received and did not receive anabolic therapy before denosumab (P > 0.05).
Conclusion: Denosumab treatment for postmenopausal OP leads to a significant increase in lumbar and total hip T-scores and BMDs.
Identifying the Predictors of Mathematics Anxiety AND Performance in Canada: An Educational Data Mining Approach
Authors: Wongvorachan Tarid , Clelland Ashley , Gorgun Guher , Bulut Okan 
Published: September 2022

Over the last decade, Canadian students have exhibited insubstantial improvements in mathematical scores compared to other countries as indicated by large-scale educational assessments such as the Programme for International Student Assessment (PISA) and the Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS). In relation to students’ mathematical performance, math anxiety - the feeling of fear or nervousness when performing math-related tasks - was found as an associated factor. However, no previous study has explored math performance and math anxiety, specifically among Albertan students. We present a work-in-progress that identifies significant predictors of math performance and math anxiety among Canadian and Albertan students, using the PISA 2018 and TIMSS 2019 datasets. This study has three phases: first, a list of predictors will be selected from the data set based on existing theories regarding students’ math performance and math anxiety. The initial list of predictors will be presented to domain experts (i.e., math teachers) for refinement based on their practical experience. A predictive model for math performance and math anxiety will be developed with Educational Data Mining techniques in the second phase. Results from the model will be presented to the domain experts for their inputs as the qualitative component, and variable importance metrics of the model will be consulted for the quantitative component. Findings from both components will be integrated consulted with the domain experts to derive actionable recommendations that would inform various stakeholders (e.g., educators, school districts, and Alberta Education) of ways to improve math performance in Alberta students.
Foreword to the EEGSA-SEGSA Conference Proceeding: Exploring Horizons
Authors: Edmondson Kimberly , Liu Yina , Koskie Katherine 
Published: September 2022

The 14th Annual Graduate Student Showcase was held by the Department of Secondary and Elementary Education on April 30, 2022. The COVID-19 pandemic has continued to impact the way in which we gather and share our research. This year, we continued to meet in a hybrid synchronous/asynchronous space with our keynote speakers, presenters, and attendees. This format allowed for graduate students from around the world to share and participate.
This year, our showcase theme, Exploring Horizons, speaks to looking forward, keeping our heads up, and navigating what lies beyond. Despite numerous challenges to this academic year, as a graduate student community, this research showcase demonstrated that graduate student research in education is attuned to the possibilities that might lie on or on the other side of the horizons.
Exploring Horizons also represents an invitation to think and rethink differently and creatively. Currently, the field of education is in the midst of dealing with some serious challenges. Yet, when we simply glance at this showcase special issue, it is easy to see that our graduate students in education are rising to the occasion and exploring the horizons of educational research, ready to take on these challenges and to open new possibilities for imagining the future(s) of curriculum, pedagogy, teacher education, and educational philosophy and thought. This year’s theme of Exploring Horizons asks participants and attendees to visualize and imagine the unknown and all that becomes possible by thinking, creating, and imagining new ways of knowing and understanding. To all of our authors in this special issue, we want to thank you for putting your important work out into the world and for sharing it with others. Additionally, this special issue Exploring Horizons celebrates the diversity of our graduate student research in education.
Beyond presentations from graduate students, we featured Dr. Cathryn van Kessel, a keynote speaker in the morning session and an associate professor for the Department of Secondary Education, as she shared her experiences with “Exploring Horizons” in knowledge dissemination and research mobilization. Dr. Jacqueline Filipek, an alumna of the Department of Elementary Education and assistant professor at The King’s University, shared valuable insights about the process for applying and interviewing for academic jobs in the afternoon session. She offered generous advice on how graduate students might prepare their application packages and think about potential interview processes in academia.
On behalf of the EEGSA/SEGSA Graduate Student Research Showcase Committee, Katherine Koskie, Kimberly Edmondson, and Yina Liu, we wish to thank you for reading this special issue as you explore new horizons together with our authors. We hope you find your reading thought-provoking as you consider what is on the horizon of educational research.