LIFE EXPECTANCY TABLE ANALYSIS AT THE LARGE INDUSTRIAL ENTERPRISE
Authors: Родионов Андрей Александрович , Соловьева Алла Валентиновна , Зенина Оксана Юрьевна 
Published: November 2022

Сегодня анализ дожития не является прерогативой только демографии, а используется широко в медицине и биологии, страховании, государственном управлении, менеджменте, маркетинге и рекламе. Цель исследования: изучить дожитие до нового хронического неинфекционного заболевания (ХНИЗ) трудящихся крупного промышленного предприятия с использованием данных пятилетнего исследования реальной когорты для определения возможности применять данную технологию в планировании здравоохранения. Проведено исследование реальной когорты трудящихся крупного машиностроительного промышленного предприятия города Твери с общей численностью работающих около 800 человек. В исследование вошли 414 сотрудников, которые по данным специальной оценки условий труда подлежали периодическим медицинским осмотрам. За пять лет наблюдения были вновь выявлены 79 случаев новых ХНИЗ у мужчин и 30 случаев у женщин разных возрастных групп. На основании данных о повозрастной инцидентности был проведен расчет пятилетних таблиц дожития гипотетической когорты работников до развития у них нового ХНИЗ. Ожидаемая продолжительность жизни без новых ХНИЗ для мужчин монотонно снижалась с исходных 24,4 года до 2,5 лет в самой старшей возрастной группе. Продолжительность того же для женщин в начале профессиональной деятельности была несколько большей (26,9 лет), но и снижение оказалось более резким. Вероятность дожития до ХНИЗ для мужчин любого возраста отлична от женщин. Причем, если для молодых работников она минимальна, то с увеличением возраста различие достигает 12 % к 60 годам. Тем не менее статистически значимыми данные разрывы не были. Поскольку обследованные работники представляют собой всех трудящихся предприятия, которые по данным специальной оценки условий труда находились под воздействием потенциально вредных факторов, мы можем использовать эти исследования для внутризаводских целей и без использования методов аналитической статистики как результаты исследования генеральной совокупности. При этом вопрос генерализуемости данных на всю популяцию работающих в сходных условиях остается за рамками нашего исследования.
Survival analysis is not a unique prerogative of demography, but it is widely used in medicine and biology, insurance, government’ management, marketing and advertising. Purpose of the study: To investigate the survival up to a new chronic non -infectious disease of workers at a large industrial enterprise using data from a five -year study of a real cohort to investigate the possibility of using this technology in Public health care planning. A study of a real cohort of workers of a large machine -building industrial enterprise in the city of Tver, with a total number of workers of about 800 people, was carried out. The study included 414 employees who, according to a special assessment of working conditions, were subject to periodic medical examinations. Over the five years of follow -up, 79 cases of new chronic non -communicable disease (CNСD) in men and 30 cases in women of different age groups were identified. Based on the data on the age -specific incidence, the calculation of five -year life -tables of a hypothetical cohort to new CNСD was calculated. Life expectancy without any СNCD for men has been regularly decreasing from the initial 24.4 years to 2.5 years in the oldest age group. At the beginning of their professional activity, the duration of women’s life without any CNCD was longer (26.9 years), but the decrease was more dramatic. The cumulative survival to a CNCD for men of any age was different from that one for women. The gap was increasing from minimal at a young age, to 12 % at the age of 60. However, the differences were not statistically significant. Since the surveyed workers represent the total amount of the stuff who, under the special assessment of working conditions, was subject to potentially harmful factors the research data can be used for interim purposes without implementation of analytical statistical methods, as the results of a study of the general totality. At the same time, the issue of generalized data for the entire stuff of workers under similar conditions remains outside the limits of this study.