bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Analisis Opini Vaksin COVID-19 menggunakan SVM Berbasis PSO pada Data Twitter
Authors: Rosyada Amrina , Yamasari Yuni 
Published: March 2022

Infeksi yang disebabkan Sars-Cov-2 mengakibatkan pandemi penyakit pernafasan di seluruh dunia dan belum ada pengobatan yang pasti hingga saat ini. Pemberian vaksin adalah salah satu intervensi untuk mencegah penyakit ini. Di Indonesia, pemerintah mewajibkan untuk melakukan vaksinasi. Pemberian vaksin ini mendapatkan banyak tanggapan dari berbagai kalangan masyarakat. Efektivitas dan efek samping pasca pemberian vaksin serta status penggunaan darurat pada vaksin menjadi salah satu yang menjadi pro-kontra di masyarakat. Hal-hal tersebut yang melandasi penelitian ini sangat perlu untuk dilakukan. Penelitian akan memfokuskan pada analisis sentimen tentang vaksin COVID-19 dengan algoritma SVM. Namun, algoritma ini mempunyai kelemahan dalam pemilihan fitur parameter yang menyebabkan penurunan kinerja dari model yang dibangun. Penerapan fitur Particle Swarm Optimization (PSO) dapat ditambahkan untuk melakukan optimasi dengan pemilihan dan penyetingan fitur parameter. Berkaitan dengan dataset, penelitian ini membagi kedalam 2 sentimen yaitu positif dan negatif. Data yang digunakan berasal dari media sosial twitter dengan pencarian tweet yang mengandung kata vaksin COVID-19 sebanyak 646 tweet yang telah dipilih dengan opini positif sebanyak 57,93% dan negative sebanyak 42,07%. Pengujian dilakukan dengan 2 cara yaitu dengan split dan cross-validation. Pada pengujian cross-validation, penelitian ini menghasilkan akurasi yang tinggi pada K=15. Berturut-turut level akurasi dari SVM dan SVM-PSO adalah sebesar 76,52% dan 80,63%. Hasil akurasi tertinggi pada teknik split dicapai dengan rasio 1:9. Level akurasi pada SVM dan SVM-PSO, berturut-turut, adalah sebesar 83.30% dan 84.80%. Hal ini mengindikasikan bahwa penerapan PSO pada SVM mampu menaikkan level akurasi sebesar 4,11% dan 1,5% dengan pengujian cross-validation dan split, secara berturut-turut.
Kata Kunci— Text Mining, Vaksin COVID-19, Twitter, Support Vector Machine, Particle Swarm Optimization.
Analisis Permintaan Barang Habis Pakai Menggunakan Algoritma Apriori dan Artificial Neural Network (Studi Kasus: Instalasi Bedah Rumah Sakit X)
Authors: Priyadi Tama , Yustanti Wiyli 
Published: March 2022

Setiap unit maupun instalasi pada rumah sakit memiliki kebutuhan barang habis pakai yang berbeda-beda. Sehingga untuk memenuhi kebutuhan barang habis pakai tersebut, setiap unit maupun instalasi mengajukan permintaan barang kepada logistik rumah sakit. Seperti yang dilakukan oleh instalasi bedah pada rumah sakit x yang kesulitan untuk mengetahui barang habis pakai apa saja yang saling berkaitan dan yang paling sering dibutuhkan. Selain itu, pihak instalasi bedah rumah sakit x juga kesulitan dalam memprediksi jumlah permintaan barang habis pakai. Teknik dan metode yang digunakan untuk menangani permasalahan pada sulitnya mengetahui keterkaitan antar barang habis pakai yang sering dibutuhkan adalah association rule dengan menggunakan algoritma apriori, sedangkan teknik dan metode untuk menangani permasalahan pada sulitnya memprediksi jumlah permintaan barang habis pakai adalah Artificial Neural Network (ANN) menggunakan algoritma backpropagation. Proses association rule dengan algoritma apriori menggunakan parameter minimal support sebesar 8% atau 0,08 dan minimal confidence 60% atau 0,6 yang didapatkan melalui proses trial and error, menghasilkan 9 rule. Selanjutnya dari 9 rule tersebut diambil 5 rule dengan nilai confidence tertinggi untuk dilakukan prediksi menggunakan ANN dengan algoritma backpropagation. Variabel yang diperlukaan pada proses ANN adalah jumlah barang habis pakai tiap bulannya. Pembentukan model arsitektur ANN dilakukan dengan melakukan trial and error menggunakan perubahan hidden layer mulai dari 1-10 dan 6 jenis learning rate yaitu 0,001-0,003 dan 0,1-0,3. Hasil uji coba ANN mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 95,625% pada rule keempat dengan model 1-1-1 learning rate 0,01. Dan nilai akurasi terkecil sebesar 81,367% pada rule kedua dengan model 2-9-1 learning rate 0,03.

Kata Kunci—Data Mining, Association Rule, Apriori, ANN, Backpropagation.
Klasifikasi Buku Menggunakan Metode Support Vector Machine pada Digital Library
Authors: Amalia Dhiany Hana , Yustanti Wiyli 
Published: March 2022

Perpustakaan merupakan suatu tempat dimana memiliki berbagai koleksi buku hingga jurnal dan majalah. Namun dengan seiringnya perkembangan teknologi, kini perpustakaan dapat mengembangkan pelayanannya kedalam digital atau disebut dengan e-library. Hal ini sangat memudahkan pemustaka dalam pencarian data buku. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pada klasifikasi teks, dimana untuk mengetahui kualitas pada metode Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan kernel Linear. Dataset yang digunakan diambil dari https://opac.unesa.ac.id/, dimana terdiri dari sepuluh kategori buku yang disesuaikan dengan Dewey Decimal Classification (DDC). Setelah data terkumpul kemudian memasuki tahapan pre-processing, dimana data terlebih dahulu dilakukan penghapusan terhadap data ganda dan melalui case folding, tokenizing, stopwords. Pada penelitian ini menggunakan data 1.000 records sebagai uji data serta melakukan pengambilan data secara acak, hal ini dilakukan guna menyeimbangkan pada antar data. Selanjutnya dilakukan tahapan ekstraksi fitur dimana pada tahapan ini dilakukannya pengolahan teks menjadi numerik dengan menggunakan pembobotan pada Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Kemudian data memasuki tahap pemodelan klasifikasi dengan menggunakan metode SVM. Dalam penggunaan metode ini terdapat empat jenis fungsi kernel, yaitu kernel Linear, RBF, Polynomial, dan Sigmoid dimana memiliki karakteristik masing-masing pada setiap fungsinya. Tujuan dari penilitian ini, yaitu untuk mengetahui pengaruh pada jumlah data latih terhadap kualitas dan efektivitas metode SVM, dimana dilakukan tiga kali pengujian pada model kombinasi data latih dan data uji, yaitu 60:40, 70:30, dan 80:20. Setelah ketiga pengujian telah memasuki tahap proses klasifikasi, maka dapat diambil kesimpulan bahwa metode SVM dalam klasifikasi teks pada digital library dapat digunakan dan menghasilkan akurasi tertinggi yang didapat dengan nilai 69,24% pada penggunaan kernel Linear dibandingkan dengan kernel lainnya, dimana memiliki nilai precision 71%, recall 61%, dan f1-score 64%.
Studi Perbandingan Performa Aplikasi Web Monolitik dan Microservice Berbasis Apache Kafka
Authors: Christian Yusuf , Bisma Rahadian 
Published: March 2022

Perkembangan sistem teknologi informasi menjadi salah satu alasan dan upaya untuk mengantisipasi adanya tantangan yang dapat berdampak langsung kepada kualitas layanan sebuah sistem. Pembuatan aplikasi tidak terlepas dari sebuah perancangan dan desain aplikasi itu sendiri. Terdapat dua cara perancangan sebuah infrastruktur aplikasi, yaitu monolitik dan microservice. Pada sistem monolitik pengujian dan perbaikan error sangat sulit, karena sistem tersebut tidak dapat dipisahkan dan dilokalisasikan. Sedangkan dalam sistem microservice sistemnya terpisah dan sangat independen, fokus untuk menyelesaikan tugas-tugas yang ringan, cara kerjanya yang modular, serta sangat cocok untuk sistem yang dinamis dan konstan dalam perkembangannya. Setiap layanan yang dibuat pada microservice juga bisa menggunakan teknologi yang berbeda.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan perbandingan performa aplikasi web monolitik dan microservice. Pengujian dilakukan dengan cara memberikan beban request yang dikirimkan dari aplikasi stress tool kepada server. Pengujian dilakukan dengan menggunakan pola ramp, yaitu pola yang memberikan beban yang meningkat seiring berjalannya waktu hingga batas yang telah ditentukan.Dari hasil pengujian yang dilakukan, performa aplikasi web microservice lebih baik dibanding dengan aplikasi web monolitik karena dapat menerima load yang lebih besar. Meskipun memiliki performa yang lebih baik, aplikasi web microservice menggunakan resource CPU yang lebih tinggi dibandingkan dengan aplikasi web monolitik.
Kata Kunci — sistem, perbandingan, performa, Microservice, Monolitik.
Pengaruh Pengantar Akuntansi, Literasi Digital, Dan Self-Regulated Learning Terhadap Keberhasilan Pembelajaran Akuntansi Keuangan Berbasis Daring
Authors: Setyowati Pirmina , Rochmawati Rochmawati 
Published: March 2022

This research to analyze whether there is an influence between the introduction of accounting, digital literacy and self-regulated learning on the success of online-based financial accounting learning in accounting education students of class 2018. This research is quantitative by taking the data through questionnaires. Based on the results of the regression analysis, it can be seen that in the partial test (t test) the three variables, namely X1, X2 and X3, have t value greater than t table. These results conclude that the three variables have a positive effect on the success of online-based financial accounting learning or it can be said that Ho is rejected and Ha is accepted. The results of the f-test indicate that Ho is rejected and Ha which states that there is a positive influence between the introduction of accounting, digital literacy and self-regulated learning simultaneously on the success of online-based financial accounting learning. In this study, the resulting determinant coefficient is that all independent variables have an effect on the dependent.
Pengaruh Hasil Belajar Micro Teaching dan Lingkungan Keluarga Terhadap Minat Menjadi Guru Akuntansi Melalui Efikasi Diri Sebagai Variabel Moderasi
Authors: Karyantini Denandhia Arvina , Rochmawati Rochmawati 
Published: March 2022

Teacher is the main factor determain the success of education. Professional teachers are needed to achieve these goals. One of the requirements to become a professional teacher is to take an undergraduate education program. However, not all students at State University of Surabaya who take the accounting study program have an interest in becoming an accounting teacher. This is because interest in becoming a teacher can be influenced by encouragement from oneself and strengthened by external factors that come from outside. This study aims to analyze the influence of micro teaching learning outcomes to the interest in becoming an accounting teacher, the influence of the family environment on the interest in becoming an accounting teacher, the effect of micro teaching learning outcomes through self-efficacy on the interest in becoming an accounting teacher, and the influence of the family environment through self-efficacy on the interest in becoming an accounting teacher. The type of ex-post-facto quantitative research. This study has a population 112 students of the Accounting Education, Faculty of Economics and Business, State University of Surabaya. The sampling method was purposive sampling. The sample was determind based on the Slovin formula amounted to 88 students. The data collection was carried out through a likert scale questionnaire which hasben tasted for validity and reability. The result of data analysis using path analysis showed there are micro teaching learning outcomes positively and significantly able to be influenced interest in becoming an accounting teacher, family environtment able to be influenced interest in becoming an accounting teacher positively and significantly, self-efficacy unable moderate of micro teaching learning outcomes on the interest in becoming an accounting teacher, and unable moderate the family environment on the interest in becoming an accounting teacher.
THE DESIGN OF ELECTROLYTE AND NON ELECTROLYTE SOLUTION TEACHING MATERIALS WITH MULTI REPRESENTATION
Authors: Sundari Isma Dwi , Nurdiyanti Dewi , Yullina Indah Karina , Gusman Tania Ivanda 
Published: March 2022

The limited resources for learning chemistry and the lack of application of multiple representations in schools are a problem for students in understanding chemistry at the molecular level. This study aims to obtain a multi-representation-oriented teaching material design that is feasible to use. Development of teaching materials using the 4D Thiagarajan et al, this is because this model is specifically for book development. The design of electrolyte solution and multi-representation-oriented teaching materials is assessed by five experts consisting of three FKIP lecturers and two chemistry teachers. The results of judgment on aspects of material feasibility, presentation of material, and language each get a percentage of 83%; 83.%; 83.9% the three into the very decent category. While the results of the multi-representation aspect of judgment consist of five criteria, namely 1) the type of representation, the type of representation (C1), the interpretation of features (C2), the relationship with the text (C3), the description of the image (C4), the degree of connectedness (C5) has been met according to the criteria specified used. In the readability test, the teaching materials developed are categorized as easy to understand for students and independent categories, then received a positive response from students.
MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH RANGKAIAN LISTRIK MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN DIRECT INSTRUCTION DAN SOFTWARE CIRCUIT WIZARD
Authors: Fransisca Yulia 
Published: March 2022

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui Penggunaan Model Pembelajaran Direct Instruction dan Software Circuit Wizard dapat meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah rangkaian listrik 1. Penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan empat tahapan, yaitu perencanaan, pelaksanaan, pengamatan dan refleksi. Penelitian Tindakan Kelas dilaksanakan padaProgram Studi Pendidikan Teknik Elektro yang memprogramkan mata kuliah Rangkaian Listrik I yang berjumlah 27 orang. Pada Siklus I skor minimal siswa 40, skor maksimal 85, rata-rata skor yang dicapai mahasiswa adalah 62, 96 dan standar deviasi 13,46; Sehingga dapat dikatakan bahwa perlu perbaikan pada model pembelajarannya. Pada siklus II skor minimal siswa 55, skor maksimal 90, nilai rata-rata siswa 77,96 dan standar deviasi 8,35. Dengan melihat fakta diatas perlu dilakukan penelitian ke siklus selanjutnya untuk memperbaiki kekurangan pada siklus II. Pada siklus III skor minimal 85, skor maksimal 95, nilai rata-rata mahasiswa 88,33 dan standar deviasi 3,92. Berdasarkan data diatas diketahui bahwa materi dapat diterima dengan baik sehingga hasil belajar meningkat. Kata Kunci: Direct Instruction, PTK, Circuit Wizard ABSTRACTThis study aims to determine the use of Direct Instruction Learning Model and Circuit Wizard Software to improve student learning outcomes in electrical circuit courses 1. This research is a Class Action Research (CAR) with four stages, namely planning, implementation, observation and reflection. Classroom Action Research was carried out in the Electrical Engineering Education Study Program which programed 27 Electrical Circuits courses totaling 27 people. In Cycle I the minimum score of students is 40, the maximum score is 85, the average score achieved by students is 62, 96 and the standard deviation is 13.46; So that it can be said that it needs improvement in the learning model. In the second cycle the minimum score of students is 55, the maximum score is 90, the average score of students is 77.96 and the standard deviation is 8.35. By looking at the facts above it is necessary to do research into the next cycle to correct deficiencies in the second cycle. In the third cycle, the minimum score was 85, the maximum score was 95, the average student score was 88.33 and the standard deviation was 3.92. Based on the above data it is known that the material can be well received so that learning outcomes increase. Keywords: Direct Instruction, Classroom Action Research, Circuit Wizard
PENGEMBANGAN MODUL AUTOMOTIVE METER DI LABOLATORIUM PERPINDAHAN PANAS TEKNIK MESIN UNESA
Authors: Suhadi Suhadi , Prabowo Okky Ardiansyah , Arsana I Made 
Published: March 2022

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu modul alat Automotive Meter, yang layak untuk diterapkan pada praktikum di Labolatorium Perpindahan Panas dan membuktikan bahwa dengan modul alat Automotive Meter dapat meningkatkan keefektifan proses pembelajaran khususnya praktikum. Jenis penelitian ini merupakan jenis pengembangan model ADDIE yang terdiri dari lima fase, yaitu analysis (analisis), design (desain), development (pengembangan), implementation (implementasi atau penerapan), dan evaluation (evaluasi).Modul yang disusun akan divalidasi, dan diujicoba pada kelas terbatas dengan subyek pengembangan yaitu mahasiswa prodi Pendidikan Teknik Mesin dan pengampu matakuliah praktikum. Data yang diperoleh dianalisa secara deskriptif. Hasil penelitian menujukkan (1) Respon mahasiswa terhadap modul diperoleh bahwa dari seluruh responden yang berjumlah 20 orang mendapatkan nilai presentase yang masuk dalam kategori baik dan lolos uji validitas. (2) Berdasarkan hasil validasi yang telah dilakukan ke 3 ahli, diketahui bahwa modul layak digunakan dengan presentase kelayakan oleh ahli bahasa sebesar 88,5%, ahli media sebesar 70,0 %, dan ahli materi sebesar 73,3%. Kata Kunci: Automotive Meter, Pengembangan Modul, Respon Mahasiswa, ABSTRACTThis research aims to develop an Automotive Meter tool module, which is feasible to be applied to practicum in heat transfer Laboratorium and proves that with the Automotive Meter tool module can improve the effectiveness of the process Learning in particular practicum.This type of research is a type of development of ADDIE model consisting of five phases, namely analysis (analysis), design, development, implementation, implementation, and evaluation. The structured modules will be validated, and tested on limited classes with the development subjects of the Technical Education Depertement and Practicum. The result of this study 1 students responses to the module are known from all respondents who think 20 people get a percentage that is included in the good category and passed the validity test. Based on the resuts of the validation that has been done to several experts, it is known that the module is feasible to use with the presentage of eligibility by linguists at 88,5% with media at 70,0% and material experts at 73,3%. Keywords: Automotive meter, Module development, Students response.
EVALUASI IMPLEMENTASI KEBIJAKAN TEACHING FACTORY DENGAN MODEL EVALUASI CIPP DI SMK NEGERI DKI JAKARTA
Authors: Supriyantoko Iwan , Jaya Akbar , Kurnia Vidyatama , Habiba Putri Ghanim Septia 
Published: March 2022

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kesesuaian implementasi Teaching Faktory (TEFA) dalam mengatasi masalah tenaga kerja seperti pengangguran menggunakan model evaluasi Context, Input, Process, Product (CIPP) di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) DKI Jakarta. Penelitian ini dilaksanakan dengan metode evaluasi CIPP dengan pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan kuesioner. Analisis data menggunakan sistem deskriptif persentase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi implementasi program kebijakan Teaching Factory di SMK Negeri DKI Jakarta dengan model CIPP mendapatkan kriteria sangat sesuai dengan rata-rata persentase 89 % dan perlu dilakukan penyesuain di beberapa sekolah seperti guru memiliki kemampuan yang sesuai pada bidangnya dalam menjalankan Teaching Factory, struktur organisasi Teaching Factory yang diresmikan dengan dokumen pengesahan dan produk yang dapat bersaing dengan dunia industri. Supaya tujuan Teaching Factory dapat berjalan sehingga menumbuhkan jiwa enterperneurship pada siswa selain mempersiapkan menjadi pekerja dan meneruskan kuliah. Kata Kunci: Evaluasi Program, Teaching Factory, CIPP. ABSTRACTThe purpose of this study was to determine the suitability of the implementation of Factoring Teaching (TEFA) in overcoming labor problems such as unemployment using the evaluation model of Context, Input, Process, Product (CIPP) in DKI Jakarta Vocational High School (SMK). This research was carried out with CIPP evaluation method by collecting data using observation, interviews, and questionnaires. Data analysis uses a percentage descriptive system. The results showed that the evaluation of the implementation of the Teaching Factory policy program at the State Vocational High School of DKI Jakarta with the CIPP model had very suitable criteria with an average percentage of 89% and it was necessary to adjust in several schools such as the teacher has the appropriate ability in the field in running Teaching Factory, structure Teaching Factory organization which was inaugurated with validation documents and products that can compete with the industrial world. In order for the Teaching Factory purpose to run so that it fosters the spirit of enterpreneurship in students in addition to preparing to become workers and continue their studies. Keywords: Program Evaluation, Teaching Factory, CIPP.
STRATEGI PEMBELAJARAN UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN PEMROGRAMAN DAN BERPIKIR KOMPUTASI: SEBUAH STUDI LITERATUR
Authors: Anistyasari Yeni , Ekohariadi Ekohariadi , Munoto Munoto 
Published: March 2022

ABSTRAKBerpikir komputasi dianggap sebagai kompetensi penting yang diperlukan untuk beradaptasi dengan teknologi masa depan. Oleh karena itu, berbagai penelitian tentang berpikir komputasi dilakukan oleh para peneliti. Namun, sedikit sekali penelitian yang mengulas tentang bagaimana strategi pembelajaran yang sesuai untuk diterapkan di mata kuliah pemrograman dasar guna meningkatkan pengetahuan dan berpikir komputasi. Pada artikel ini, dilakukan meta-review dari berbagai penelitian sebelumnya yang telah dipublikasikan di jurnal akademik pada tahun 2006-2019 tentang cara belajar-mengajar, media pembelajaran, dan bahasa pemrograman. Dari hasil studi literatur ditemukan bahwa berpikir komputasi telah diaplikasikan pada ilmu komputer dan bidang ilmu lain. Sebagian besar penelitian menggunakan Project-Based Learning, Problem-Based Learning, Cooperative Learning, dan Game-based Learning. Sebagian besar penelitan berfokus pada pelatihan keterampilan pemrograman dan komputasi matematis, sementara beberapa mengadopsi mode pengajaran lintas domain untuk memungkinkan siswa mengelola dan menganalisis materi berbagai domain dengan komputasi. Kata Kunci: Berpikir komputasi, keterampilan pemrograman, dan strategi pembelajaran ABSTRACTComputational thinking is considered an important competency needed to adapt to future technology. Therefore, various studies on computational thinking are carried out by researchers. However, very few studies have reviewed how appropriate learning strategies are applied in basic programming courses to increase knowledge and computational thinking. In this article, a meta-review of various previous studies that have been published in academic journals in 2006-2019 is conducted on teaching and learning methods, learning media, and programming languages. From the results of the literature study it was found that computational thinking has been applied to computer science and other fields of science. Most of the research uses Project-Based Learning, Problem-Based Learning, Cooperative Learning, and Game-based Learning. Most of the research focuses on training mathematical programming and computational skills, while some adopt a cross-domain teaching mode to enable students to compute and analyze material across multiple domains. Keywords: Computational thinking, learning strategy, and programming skills