bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Implementasi Multichain sebagai Alternatif Solusi Keamanan dan Privasi Data pada Komunikasi Perangkat Pintar Rumah
Authors: Rizaldi Dimas Yoan , Kurniawan Ibnu Febry 
Published: March 2022

Abstrak— IoT berkembang dengan cepat dan diperkirakan akan tumbuh hingga 26 miliar perangkat di tahun 2020. Keamanan dan privasi dianggap sebagai hambatan utama agar paradigma IoT dapat diterima secara penuh. Keterbatasan pada perangkat IoT dan jaringan juga mengakibatkan sulitnya menerapkan solusi keamanan yang ada secara langsung, khususnya protokol keamanan tradisional dan kriptografi primitif yang membutuhkan banyak memori dan sumber daya komputer. Pada penelitian ini menerapkan teknologi yang menopang sistem cryptocurrency bitcoin yaitu blockchain, untuk memberikan keamanan dan privasi data pada arsitektur IoT dalam konteks smart home. Jenis blockchain yang digunakan adalah private blockchain dengan menggunakan platform MultiChain. Dengan menggunakan MultiChain maka hanya perangkat yang memiliki izin saja yang dapat bergabung ke dalam jaringan blockchain. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa teknologi private blockchain dapat diterapkan dengan baik dengan menggunakan platform MultiChain. Hasil dari pengujian keamanan menunjukkan bahwa permissionless device tidak dapat menyimpan data ke dalam blockchain ataupun mencari dan membaca data yang berasal dari dalam blockchain tanpa seizin node admin baik melalui API yang dimiliki MultiChain atau melalui aplikasi yang bertindak sebagai perangkat smart home yang mengirimkan data sehingga data di dalam blockchain menjadi aman dan kerahasiaannya terjaga. Kata Kunci— Blockchain, Smart Home, Keamanan, Privasi, Internet of Things.
Marker Based Tracking Augmented Reality pada Brosur Jurusan Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya
Authors: Pujabaladika Adib Hafizh , Anifah Lilik 
Published: March 2022

Abstrak —Pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) dalam proses penyampaian informasi mengalami perkembangan pesat. Saat ini, teknologi terbaru yang digunakan dalam penyampaian informasi adalah teknologi Augmented Reality (AR). Berdasarkan hasil review terhadap jurnal yang relevan dengan penelitian AR, diperoleh informasi bahwa teknologi AR dapat digunakan sebagai media untuk publikasi dan promosi. Sehingga teknologi AR ini diterapkan pada Brosur Jurusan Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya untuk memperoleh hasil brosur yang lebih menarik dan interaktif. Pemanfaatan AR Brosur ini memungkinkan memuat lebih banyak informasi-informasi mengenai Jurusan Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya yang tidak dapat dimuat dalam brosur biasa. Penelitian ini juga dilakukan pengujian terhadap respon baca aplikasi terhadap marker pada metode Marker Based Tracking. Yang mana pengujian dilakukan untuk menentukan bahwa aplikasi AR ini dapat digunakan pada jarak, intensitas cahaya, dan angle tertentu. Variabel jarak yang di uji adalah 30, 40, 50, 60, 70, 80 dengan satuan cm. Variabel intensitas cahaya yang di uji yaitu dimulai dari 50, 100, 200, 400, 500, dan 1000 dengan satuan lux, serta angle dengan variabel 30⁰, 45⁰, 60⁰, 90⁰, 120⁰. Sehingga di dapatkan hasil yaitu pada jarak 80cm aplikasi tidak dapat membaca marker. Sedangkan pada intensitas cahaya, aplikasi dapat dengan baik membaca marker dengan kondisi cahaya ruang hingga 1000lx. Kata Kunci— Augmented Reality, Marker Based Tracking, Brochure, Response Time.
Implementasi Algoritma Best-First Search untuk Aplikasi Mesin Pencari Handphone pada E-commerce (Apenphone)
Authors: Liana Laili Indah , Nudin Salamun Rohman 
Published: March 2022

Abstrak— Aplikasi mesin pencari handphone pada e-commerce (Apenphone) adalah sebuah platform aplikasi pencarian berbasis website yang bertujuan untuk memudahkan pengguna untuk menentukan pilihan dalam membeli handphone yang diinginkan dilihat dari tiga e-comerce yaitu shopee, elevenia, dan bukalapak. Pengambilan data dari masing-masing e-commerce tersebut dilakukan melalui proses crawling. Aplikasi ini menyediakan berbagai macam pilihan filter yang bisa digunakan pengguna dalam mempertimbangkan handphone yang akan dibeli. Filter yang tersedia adalah terdekat, terlaris, terbaik, serta rentang harga yang diinginkan. Algoritma best-first search diterapkan untuk melakukan pencarian solusi otomatis pada aplikasi yang akan dibangun. Algoritma best-first search merupakan salah satu algoritma pencarian yaitu heuristic yang merupakan kombinasi antara dua algoritma pencarian yaitu breadth first search dan depth first search dengan mengambil masing-masing kelebihan dari kedua algoritma tersebut. Hasil yang akan diperoleh dari aplikasi yang dibangun adalah bahwa implementasi algoritma best first search dapat diterapkan dalam pembuatan aplikasi Apenphon. Sehingga bisa memudahkan pengguna memilih handphone yang akan dibeli dengan perbandingan dari tiga e-commerce. Hasil akhir dari pengujian aplikasi Apenphone dengan menggunakan metode alfa dan beta diperoleh hasil sebesar 85.45% dimana rentang ini termasuk kedalam kategori Sangat Setuju untuk penggunaan Apenphone sebagai aplikasi untuk membantu pencarian handphone pada e-commerce.

Kata Kunci— crawling, algoritma best first search, heuristic
PENGARUH PRAKTIK KERJA INDUSTRI TERHADAP PEMBENTUKAN KARAKTER MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA
Authors: Anistyasari Yeni , Muslim Supari 
Published: March 2022

ABSTRAKPraktik kerja industri (Prakerin) merupakan model yang diterapkan oleh Teknik Informatika, sebagai salah satu program studi di Unesa, untuk memberikan kecakapan tertentu kepada mahasiswa. Prakerin adalah pola penyelenggaraan diklat yang dikelola bersama-sama antara Prodi dengan industri/asosiasi profesi sebagai institusi pasangan, mulai dari tahap perencanaan, pelaksanaan hingga evaluasi dan sertifikasi. Prakerin dilaksanakan selama 1-3 bulan di dunia usaha/dunia industri. Selama ini, kegiatan Prakerin tidak pernah dimanfaatkan untuk menganalisis softskill yang dimiliki mahasiswa setelah melakukan Prakerin. Padahal, softskill sangat dibutuhkan oleh mahasiswa setelah lulus. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis dan mensintesis dampak praktik kerja industri terhadap karakter mahasiswa Jurusan Teknik Informatika yang sesuai dengan motto Unesa œgrowing with character. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan kuesioner skala Likert untuk mengumpulkan data. Kemudian data dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil pengolahan data diperoleh kesimpulan bahwa mahasiswa Jurusan Teknik Informatika melakukan Prakerin dengan baik dan karakter mahasiswa Jurusan Teknik Informatika menjadi lebih baik setelah melakukan Prakerin dibandingkan sebelum melakukan Prakerin dalam hal disiplin dalam beribadah, mandiri, jujur, peduli, dan tangguh. Kata Kunci: karakter, pendidikan vokasi, praktik kerja industry. ABSTRACTIndustrial work practice is a model applied by Informatics Department, as one of the study programs at Unesa, to provide certain skills for students. Industrial work practice work training that is managed jointly between Study Programs and industry / professional associations as a partner, starting from planning, implementation to evaluation and certification. Internship is carried out for 1-3 months in the business / industrial world. During this time, internship activities have never been used to analyze the soft skills required by students after internship. In fact, soft skills are really needed by students after graduation. The purpose of this study is to analyze and synthesize industrial work practices on the character of Informatics Engineering students in accordance with Unesa's motto "developing with character". This type of research is a quantitative study using a Likert scale questionnaire to collect data. Then the data were analyzed using descriptive statistics. Results shown that students of the Department of Informatics performed the internship well and their characters improved in terms of discipline in worship, independent, honest, caring, and tough. Keywords: character, industrial work practice, vocational education.
IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN DARING MENGGUNAKAN VINESA PRODI PENDIDIKAN TEKNIK MESIN UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA
Authors: Ramadani Ali Hasbi , Arizal Heru , Abdi Ferly Isnomo 
Published: March 2022

ABSTRAKTatanan pendidikan pasca mewabahnya covid-19 mengalami perubahan yang cukup signifikan. Dunia Pendidikan juga dituntut untuk bisa bersahabat dengan jarak. Dalam pendidikan yang serba terbatas ini pembelajaran daring menjadi satu-satunya pilihan demi terus berlangsungnya usaha mencerdaskan anak bangsa. Pembelajaran daring yang dapat dilakukan salah satunya yaitu dengan pembelajaran daring berbasis vinesa yang dikembangkan oleh Universitas Negeri Surabaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Penelitian ini mengumpulkan dan menganalisa data langsung yang berasal dari responden sebagai user vinesa kemudian dianalisis dan divalidasi menggunakan metode trianggulasi untuk mendapatkan data yang valid. Penelitian ini menunjukkan bahwa pembelajaran daring berbasis vinesa sangat mudah dan memiliki tampilan yang cukup baik, memiliki tools yang mudah dipahami user, Serta memiliki berbagai macam media materi yang menarik. Namun demikian vinesa juga memiliki kekurangan yaitu penggunaanya cukup memerlukan kuantitas kuota yang cukup banyak Kata Kunci: Pembelajaran Daring, Vinesa, Pendidikan Teknik Mesin. ABSTRACTThe educational structure after the Covid-19 outbreak underwent significant changes. The world of education is also required to be friendly with distance. In this limited education, online learning is the only option for continuing efforts to educate the nation's children. One of the ways to do online learning is by using vinesa-based online learning developed by the State University of Surabaya. The method used in this research is quantitative research with a descriptive approach. This study collected and analyzed direct data from respondents as vinesa users then analyzed and validated using the triangulation method to obtain valid data. This research shows that vinesa-based online learning is very easy and has a pretty good appearance, has tools that are easy for users to understand, and has a variety of interesting media materials. However, Vinesa also has a disadvantage, namely that its use requires quite a large quantity of quota.. Keywords: Online Learning, Vinesa, Mechanical Engineering Education
VIDEO TUTORIAL SANGGUL CEPOL SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DARING DI ERA COVID-19
Authors: Wijaya Fransiska Vita , Suhartiningsih Suhartiningsih 
Published: March 2022

ABSTRAKEra covid-19 menjadikan situasi dan kondisi siswa yang tidak memungkinkan belajar di kelas secara tatap muka. Video tutorial dipilih sebagai media pembelajaran secara daring karena video dapat diaplikasikan pada mata pelajaran praktek. Kemampuan video yang dapat memberikan gambaran dan suara dengan dikombinasikan metode demontrasi sehingga dapat memfasilitasi anak didik dan dapat memberikan pengaruh yang positif terhadap tingkat pemahaman terhadap materi membentuk sanggul cepol. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan video tutorial sanggul cepol sebagai media pembelajaran daring di era covid-19. Metode penelitian yang digunakan ialah Research and Development. Penelitian ini menghasilkan produk berupa video yang memuat materi sanggul cepol. Teknik pengumpulan data menggunakan metode observasi melalui ­google form oleh tim ahli sebanyak 3 orang. Analisis data menggunakan teknik analisis deskriptif kuantitatif yaitu rata-rata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) Aspek pembelajaran diperoleh nilai rata-rata sebesar 4,47,2) Aspek media diperoleh nilai rata-rata sebesar 4,13, 3) Kelayakan media diperoleh nilai rata-rata sebesar 4,27. Video tutorial sanggul cepol layak digunakan pada anak didik kelas XI jurusan tata kecantikan kulit dan rambut sebagai media pembelajaran di era pandemic covid-19. Kata Kunci: Cepol, Daring, Video Tutorial. ABSTRACTThe Covid-19 era made the situations and conditions for students is impossible to study face-to-face in the class. Video tutorials are chosen as online learning media because videos can be applied to practical subjects. Video capabilities that provide images and sounds combined with a demonstration methods can facilitate students also have a positive influence on the level of understanding of the shaping a sanggul cepol material. This study aims to determine the feasibility of the shape a sanggul cepol tutorial video as an online learning medium in the Covid-19 era. The research method used Research and Development. This research produce a video which contains the material of shaping the sanggul cepol. The data collection technique used the observation method via Google form by a team of 3 experts. Data analys is used quantitative descriptive analysis technique which namely the average. The results showed that 1) the learning aspect obtained an average value of 4.47, 2) the media aspect obtained an average value of 4.13, 3) the feasibility of the media obtained an average value of 4, 27. The shaping a sanggul cepols video tutorial is suitable to use for XI grade students skin and hair beauty majoras a learning medium in the era of the Covid-19 pandemic. Keywords: Cepol, Online, Video Tutorial.
Clustering Jenis Tumor Kulit Menggunakan Metode FCM (Fuzzy C-Means)
Authors: Widhyanti Dyah , Juniati Dwi 
Published: March 2022

Kulit adalah bagian yang paling penting bagi manusia. Salah satu penyakit kulit adalah tumor kulit. Minimnya pengetahuan menyebabkan terlambatnya penanganan tumor kulit bagi pengidapnya. Oleh karena itu, diperlukan penelitian untuk membantu pendeteksian dini tentang tumor kulit. Penelitian ini menerapkan metode fuzzy clustering means (FCM) untuk mengelompokkan jenis tumor kulit menjadi 3 kelas yaitu normal, atipikal, dan melanoma. Variabel yang digunakan adalah border, color, dan diameter. Setelah dilakukan pengelompokan dari 30 data didapatkan 23 data yang sesuai dan 7 data yang tidak sesuai. Sehingga diperoleh tingkat keakurasian sebesar 76,67%. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil clustering menggunakan FCM dan hasil analisis rumah sakit.Kata kunci: tumor kulit; ekstraksi ciri; fuzzy clustering means (FCM)
Analisis Survival pada Data Kanker Ovarium
Authors: Mukaromah Muizzatul 
Published: March 2022

Penyakit kanker ovarium merupakan penyakit yang mematikan bagi wanita. Hingga saat ini pasien kanker ovarium terus meningkat, dikarenakan penyakit ini didiagnosa pada stadium akhir yaitu pada staium 3 dan 4. Mengingat fakta yang ada di masyarakat,maka perlu adanya analisis mengenai pasien kanker ovarium. Sehingga dapat diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi kesembuhan pasien kanker ovarium. Regresi Weibull merupakan metode analisis survival yang digunakan untuk mengetahui efek variabel independen dengan data survival sebagai variabel dependen. Dalam penelitian ini akan mengkaji model data survival pada pasien kanker ovarium dan mengetahui faktor yang mempengaruhi kesembuhan pasien kanker ovarium. Variabel yang digunakan yaitu riwayat pengobatan, usia pasien, dan alat kontrasepsi. Sehingga menghasilkan variabel riwayat pengobatan dan usia pasien yang diduga mempengaruhi kesembuhan kanker ovarium. Setiap pasien kanker ovarium yang melakukan pengobatan dalam riwayat pengobatan mempunyai kemungkinan untuk sembuh 4,2503 kali dan setiap bertambahnya usia pasien mempunyai kemungkinan sembuh 0,1107 kali.
MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN PENGARUH PENGOBATAN
Authors: Ramadhani Saskia Elisa 
Published: March 2022

Pada akhir 2019 di kota Wuhan China, muncul sebuah virus baru yaitu virus COVID-19 yang disebabkan oleh SARS-CoV-2. Hingga saat ini belum ada vaksin atau antivirus yang aman dan efektif untuk digunakan melawan pandemi yang telah menyebar di negara-negara di belahan dunia. Upaya yang dapat dilakukan oleh pemerintah Indonesia salah satunya dengan memberikan pengobatan kepada individu yang terinfeksi virus COVID-19. Berdasarkan masalah tersebut salah satu solusi dari permasalahan tersebut yaitu diselesaikan dengan model matematika penyebaran COVID-19 dengan pengaruh pengobatan. Dalam penelitian ini metodologi yang digunakan yaitu diantaranya mengkonstruksi model matematika, menentukan titik kesetimbangan, melakukan analisis kestabilan, dan melakukan simulasi numerik model menggunakan Matlab R2020a. Dari analisis model yang dilakukan diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Dari simulasi model yang dilakukan hasil menunjukkan bilangan reproduksi dasar R0>1 maka masih terjadi pandemi. Tetapi bilangan reproduksi dasar (R0 )menjadi kurang dari satu yang artinya populasi bebas dari penyakit dalam jangka waktu tertentu jika menambah nilai parameter η (laju pengobatan).
Bilangan Kromatik-b Graf Sentral, Tengah, Total dari Sebuah Bintang
Authors: Setyorini Miftakhul Jannah , Budayasa I Ketut 
Published: March 2022

Let G be a graph. A proper k-coloring of G is coloring all vertices of G with k colors such that every two adjacent vertices are assigned different colors. The minimum value of k for which a proper k-coloring of G exist is called the chromatic number of G. A b-coloring of G is a proper k-coloring of G such that each color class has a representative that is adjacent to at least one vertex in each of the other color classes. The largest positive integer k such that there is a b-coloring of G is called the b-chromatic number of G, denoted . In this article, we establish the b-chromatic number of the central graph on the star graph , the b-chromatic number of the middle graph on the star graph and the b-chromatic number of total graph on the star graph .
Keywords : Chromatic Number; B-chromatic Number; Star Graf
PENENTUAN SEGMENTASI PELANGGAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DAN MODEL FUZZY RFM
Authors: Hermawati Vista , Sulaiman Raden 
Published: March 2022

Persaingan bisnis di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir mengalami persaingan yang ketat. E-commerce merupakan salah satu bisnis besar yang ada di Indonesia. Pelanggan merupakan sumber yang penting bagi e-commerce dalam memperoleh pendapatan semaksimal mungkin. Maka e-commerce perlu mengembangkan strategi pemasaran untuk kedepannya. E-commerce harus mengetahui pelanggan yang menguntungkan baginya melalui segmentasi pelanggan dimana pelanggan akan dibagi dalam beberapa kelompok menurut kemiripan karakteristik pada setiap pelanggannnya. Data pelanggan tersebut dikelompokkan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means yang digabungkan dengan model Fuzzy RFM (Recency, Frequency, dan Monetary) guna mengetahui kelas pelanggan berdasarkan kelompoknya. Kelompok pelanggan tersebut diuji validitas cluster untuk menentukan cluster yang optimal menggunakan uji validitas Modified Partition Coefficient (MPC). Data pada penelitian ini yaitu sebanyak 111 pelanggan dalam periode 4 bulan. Data tersebut didapatkan dengan menggunakan kuisioner yang berisikan pertanyaan yang sesuai dengan model RFM. Model RFM berupa Recency (interval waktu antara tanggal transaksi terakhir sampai akhir periode yang sudah ditetapkan), Frequency (banyaknya transaksi yang sudah dilakukan dalam satu periode yang ditentukan), dan Monetary (jumlah uang yang dikeluarkan pada saat transaksi satu periode yang ditentukan). Dari data tersebut dapat diketahui bahwa pembagian kelompok yang optimal yaitu sebanyak 2 kelompok dengan hasil kelas pelanggan Dormant Customer F dan Everyday Shopper E dengan nilai validitas sebesar 0.778681508. Pelanggan pada Dormant Customer F yaitu sebanyak 83.7838% dengan nilai pusat cluster Recency 11.6472, Frequency 8.51460, dan Monetary 399770.18041. Everyday Shopper E yaitu sebanyak 16.2162% dengan nilai pusat cluster Recency 5.72924, Frequency 24.56709, dan Monetary 1957744.49306.
Kata Kunci : Segementasi Pelanggan, Fuzzy C-Means, Model Fuzzy RFM, Modified Partition Coefficient
ANALYTIC HIERARCHY PROCESS BERBASIS TRIANGULAR INTUITIONISTIC FUZZY NUMBER UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN KONSTRUKSI TOWER
Authors: Ula Novi Hanifatul 
Published: March 2022

Supplier selection is the process of finding the right supplier, at the right price, at the right time, in the right quantity, and with the right quality. However, it is not easy to identify a good supplier because it requires the fulfillment of several predetermined criteria. In the midst of the Covid-19 pandemic, it has had an impact on carrying out all activities online, for example in work and education. Therefore, the internet today is very influential on everyday life. Thus causing many areas that are still not reached by the internet requires to be able to meet these needs. One way to reach the internet is to build a tower in the area. For this reason, it is necessary to select the right supplier of tower construction materials, at the right price, at the right time, in the right quantity, and with the right quality in tower construction. The purpose of this article is the selection of suppliers of tower construction materials with several predetermined criteria. The method used in this research is Analytic Hierarchy process (AHP) based on Triangular Intuitionistic fuzzy number (TIFN). The Analytic Hierarchy process (AHP) is an effective approach to dealing with multi-criteria decision problems. From these calculations, the best supplier ranking of tower construction materials is vendor B with an overall priority score for the alternative 0.336309 then for the second and third ranked suppliers, respectively, vendor A and vendor C with the overall priority score for the alternative 0.333114 and 0.330577.
Keywords: Supplier selection; Analytic Hierarchy process (AHP); Triangular Intuitionistic fuzzy number (TIFN).
Character Education Values on Dialogue in English Textbook Entitle Bahasa Inggris Think Globally Act Locally
Authors: Alvionita Sella , Arifmiboy Arifmiboy 
Published: March 2022

This research is aimed to find out 18 charatcter education values on dialogue in english textbook entitled œBahasa Inggris Think Globally Act Locally ninth grade on semester one. Design of this research is descriptive qualitatif research. The instrument of this research is observation sheet. The data was collected from observation sheet to find out the 18 character education values in english textbook. The technique of data anlysis in this research is organizing and familiarizing, (2) coding and reducing or eliminating. The result of the research showed that all the 18 character values from the 2013 curriculum were already implemented in the book. It was found that there were 12 religiosity , 10 honesty, 3 tolerance, 2 hard work, only 1 creativity value, only 1 independent, only 1 value that was related with democracy, 7 examples that were related to the curiosity, only one nationalism and patriotism, were 27 appreciation values, 14 examples that were related to the friendship and communication, 15 sentences that were related with love of peace, 2 sentences that were related with fondness of reading, 3 sentences that were related with environmental awareness, 31 sentences that were related to the social care values, there were 3 sentences that were related with responsibility values.Key words : Textbook , 2013 curriculum, character education values