bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
การสร้างสรรค์นาฏยศิลป์เพื่อสร้างขวัญกำลังใจในการสร้างสรรค์งานของศิลปินทางด้านนาฏยศิลป์ในสังคมอุดมคติ
Authors:   , กาฬวงศ์ ภูวนัย 
Published: September 2023

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผู้วิจัยได้ศึกษาปัจจัยที่สร้างขวัญกำลังใจในการสร้างสรรค์งานของศิลปินทางด้านนาฏยศิลป์ในสังคมอุดมคติ และนำข้อมูลมาสร้างสรรค์ผลงานนาฏยศิลป์ ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหารูปแบบและแนวคิดที่ได้หลังจากการสร้างสรรค์นาฏยศิลป์เพื่อสร้างขวัญกำลังใจในการสร้างสรรค์งานของศิลปินทางด้านนาฏยศิลป์ในสังคมอุดมคติ โดยใช้รูปแบบงานวิจัยเชิงคุณภาพและงานวิจัยเชิงสร้างสรรค์ ที่มีการศึกษาข้อมูลจากเอกสารทางวิชาการ การสัมภาษณ์ การสังเกตการณ์ การสัมมนา สื่อสารสนเทศเกณฑ์การสร้างมาตรฐานการยกย่องบุคคลต้นแบบทางด้านนาฏยศิลป์ และประสบการณ์ส่วนตัวของผู้วิจัย มาเป็นแนวทางในการวิเคราะห์ สังเคราะห์ และสร้างสรรค์ผลงานทางด้านนาฏยศิลป์

ผลการวิจัยพบว่า รูปแบบของนาฏยศิลป์สร้างสรรค์ในครั้งนี้ แบ่งออกเป็น 8 องค์ประกอบ ได้แก่ 1) บทการแสดง ได้รับแรงบันดาลใจมาจากปัจจัยที่สร้างขวัญกำลังใจในการสร้างสรรค์ผลงาน โดยนำปัจจัยตรงกันข้ามกับปัจจัยที่สร้างขวัญกำลังใจมาสร้างสรรค์เป็นบทการแสดง แบ่งออกเป็น 6 องก์ ได้แก่ องก์ 1 การสนับสนุน องก์ 2 อิจฉาริษยา องก์ 3 ใส่ร้ายป้ายสี องก์ 4 คัดลอกผลงาน องก์ 5 ดองงาน และองก์ 6 ขัดแข้งขัดขา 2) นักแสดง ไม่จำกัดเพศ มีทักษะทางด้านนาฏยศิลป์ไทย นาฏยศิลป์ตะวันตกและศิลปะการละคร จำนวน 16 คน 3) ลีลานาฏยศิลป์ ใช้ลีลานาฏยศิลป์ไทย การเคลื่อนไหวในชีวิตประจำวัน การเคลื่อนไหวแบบมินิมอลลิสม์ (minimalism) การเคลื่อนไหวร่างกายแบบด้นสด และการทำซ้ำ 4) อุปกรณ์ประกอบการแสดง ออกแบบโดยคำนึงถึงความเหมาะสมตามบทการแสดงเป็นหลัก เน้นการสื่อความหมายทั้งทางตรงและทางอ้อม 5) เสียงและดนตรีประกอบการแสดง ออกแบบเสียงโดยคำนึงถึงความเรียบง่ายและความหลากหลาย 6) เครื่องแต่งกาย ออกแบบเครื่องแต่งกายให้เหมาะสมตามบทการแสดงโดยใช้สัญลักษณ์เพื่อสื่อความหมาย และการแต่งกายตามบทบาทของตัวละคร 7) พื้นที่การแสดง ออกแบบโดยใช้แนวคิด แบบ มินิมอลลิสม์ (minimalism) โดยเลือกใช้พื้นที่ห้องโล่งสี่เหลี่ยมผืนผ้าเป็นพื้นที่การแสดง 8) แสง ใช้แสงที่สื่อถึงอารมณ์และบรรยากาศของการแสดง นอกจากนี้ผู้วิจัยยังได้คำนึงถึงแนวคิดที่ได้หลังจากการสร้างสรรค์ผลงาน โดยคำนึงถึงแนวคิดที่สำคัญ 7 ประการ ได้แก่ 1) การคำนึงถึงการสร้างขวัญกำลังใจในการสร้างสรรค์ผลงาน 2) การคำนึงถึงการสะท้อนภาพของสังคมโดยใช้นาฏยศิลป์ 3) การคำนึงถึงความคิดสร้างสรรค์ในงานนาฏยศิลป์ 4) การคำนึงถึงการใช้สัญลักษณ์ในการสร้างสรรค์นาฏยศิลป์ 5) การคำนึงถึงทฤษฎีด้านนาฏยศิลป์ ดุริยางคศิลป์ และทัศนศิลป์ 6) การคำนึงถึงความหลากหลายของรูปแบบการแสดง และ 7) การคำนึงถึงความเรียบง่ายตามแนวคิดนาฏยศิลป์หลังสมัยใหม่ ซึ่งผลการวิจัยทั้งหมดนี้มีความสอดคล้องและตรงตามวัตถุประสงค์ของการวิจัยทุกประการ
การสร้างสรรค์นาฏยศิลป์เพื่อกระตุ้นความสนใจของคนรุ่นใหม่ที่มีต่อเทียนพรรษาจังหวัดอุบลราชธานี
Authors:   , แว่นทอง วิราณี 
Published: September 2023

วิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิตฉบับนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อหารูปแบบการแสดงและแนวคิดที่ได้หลังจากการสร้างสรรค์นาฏยศิลป์เพื่อกระตุ้นความสนใจของคนรุ่นใหม่ที่มีต่อเทียนพรรษาจังหวัดอุบลราชธานี โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงคุณภาพและการวิจัยเชิงสร้างสรรค์ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย การวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสารเชิงวิชาการ สื่ออิเล็กทรอนิกส์ การสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ และผู้ที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัยการสังเกตการณ์ การสัมมนาวิชาการ เกณฑ์การสร้างมาตรฐานในการยกย่องบุคคลต้นแบบทางด้านนาฏยศิลป์ และประสบการณ์ส่วนตัวของผู้วิจัย มาเป็นแนวทางในการวิเคราะห์ สังเคราะห์และสร้างสรรค์ผลงานทางด้านนาฏยศิลป์

ผลการวิจัยพบว่า การสร้างสรรค์งานเป็นการนำปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในงานแห่เทียนเข้าพรรษามาสร้างสรรค์เพื่อกระตุ้นความสนใจของคนรุ่นใหม่ให้เกิดความตระหนักและภาคภูมิใจในงานประเพณี แสดงสาระสำคัญถึงเรื่องความศรัทธาในพุทธศาสนา สังคมเกิดความผูกพัน สามัคคี การสำนึกรักบ้านเกิดของคนคืนถิ่น การสืบทอดงานช่างแกะสลักเทียนและบุญประเพณี สะท้อนให้เห็นถึงความร่วมมือร่วมใจของกลุ่มคนรุ่นใหม่ ที่นำเสนอขบวนแห่เทียนในรูปแบบการแสดงละครภาพนิ่งตาโบลวิวังต์ ดังองค์ประกอบการแสดงทั้ง 8 ประการ คือ 1) บทการแสดงที่เล่าถึงขบวนแห่เทียนในอดีต ปัจจุบัน อนาคต ได้แก่ องก์ 1 ภาพจำงานเทียนในอดีต องก์ 2 ความสนใจของคนรุ่นใหม่ที่ถดถอยในปัจจุบัน และองก์ 3 การกระตุ้นความสนใจของคนรุ่นใหม่ในอนาคต 2) ลีลานาฏยศิลป์ นำเสนอศิลปะแนวเรียบง่ายมินิมอลลิสส์ ที่มีการเคลื่อนไหวร่างกายแบบนาฏยศิลป์หลังสมัยใหม่ การแสดงนาฏยศิลป์พื้นบ้านอีสาน ลีลาท่าทางในชีวิตประจำวัน การด้นสด การเคลื่อนไหวแบบพลวัต นำมาสู่การสร้างสรรค์งานที่เป็นแบบนาฏยศิลป์เพื่อการแสดงละคร มานำเสนอเพื่อถ่ายทอดเรื่องราวตามบทการแสดง 3) นักแสดง เป็นอาสาสมัครของกลุ่มคนรุ่นใหม่ ได้แก่ นักแสดงที่ไม่เคยได้รับการฝึกฝน นักร้อง นักดนตรี และศิลปินศิลปะสื่อผสม 4) การออกแบบเครื่องแต่งกาย ใช้รูปแบบมินิมอลลิสม์ 5) เสียง ใช้เพลงพื้นบ้านอีสานวงโปงลาง บรรเลงร่วมกับดนตรีสากลสร้างสรรค์ประกอบบทร้องทำนองหมอลำที่ประพันธ์ขึ้นใหม่ 6) พื้นที่การแสดง จัดแสดงในพื้นที่แบบเปิดที่กลุ่มคนรุ่นใหม่เข้าถึงได้โดยง่าย 7) แสง เป็นการใช้แสงธรรมชาติของพื้นที่ เพื่อลดทอนรูปแบบการนำเสนอให้เรียบง่ายที่สุด ดังปรากฏแสงหลากสีที่เปรียบเสมือนแสงไฟในงานวัด 8) อุปกรณ์การแสดง ใช้แนวคิดมินิมอลลิสม์ ที่เน้นการใช้สัญลักษณ์ ความเรียบง่าย ประหยัด เข้าใจง่าย นอกจากนี้ผู้วิจัยยังได้คำนึงถึงแนวคิดที่ได้หลังจากการสร้างสรรค์นาฏยศิลป์ ได้แก่ 1) ความคิดสร้างสรรค์ในการเลือกหัวข้อเพื่อสร้างสรรค์ผลงานการแสดง 2) อัตลักษณ์และการสืบทอดเทียนพรรษา 3) ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสนใจของคนรุ่นใหม่ที่มีต่อเทียนพรรษา 4) การกระตุ้นความสนใจของคนรุ่นใหม่ 5) ผลงานการแสดง 6) ความคิดสร้างสรรค์ในงานนาฏยศิลป์ 7) การใช้สัญลักษณ์ 8) ความหลากหลายของรูปแบบการแสดง และ 9) แนวคิดทางด้านนาฏยศิลป์ ดุริยางคศิลป์และทัศนศิลป์ ซึ่งผลการวิจัยทั้งหมดนี้มีความสอดคล้องและตรงตามวัตถุประสงค์ของการวิจัยทุกประการ
การกัลปนาพระตำหนักจากพระบรมมหาราชวัง ในมิติการอนุรักษ์สถาปัตยกรรม
Authors:   , นิยะเวมานนท์ ณัฐปภัสร์ 
Published: September 2023

วิทยานิพนธ์นี้มุ่งเน้นในการศึกษาหาแนวความคิดการอนุรักษ์สถาปัตยกรรมจากการกัลปนาเรือน อันเป็นความเชื่อและระเบียบปฏิบัติที่ทำต่อกันมาในสังคมไทย การกัลปนาเรือนเป็นการถวายเรือนพักอาศัยที่หมดหน้าที่ใช้สอยเพื่อการใช้ประโยชน์ทางศาสนา ผลคือทำให้เรือนนั้นถูกใช้งานถึงปัจจุบัน ซึ่งเป็นผลลัพธ์เช่นเดียวกับการอนุรักษ์สถาปัตยกรรม ทั้งนี้ การศึกษาได้เลือกกรณีศึกษาเป็นกลุ่มอาคารที่มาจากที่เดียวกัน สร้างในระยะเวลาใกล้เคียงกัน แต่กัลปนาออกไปต่างสถานที่และต่างสมัยกัน เพื่อให้เห็นแนวความคิดในการกัลปนาเรือนจากกลุ่มอาคารดังกล่าว โดยเลือกกรณีศึกษาเป็นหมู่พระตำหนักในพระบรมมหาราชวัง 3 หมู่ที่สร้างสมัยรัชกาลที่ 1-2 ได้แก่ 1) หมู่พระตำหนักตึกพบ 1 หลัง กัลปนาสมัยรัชกาลที่ 5 เป็นศาลาการเปรียญ วัดรัชฎาธิษฐาน 2) หมู่ตำหนักเขียวพบ 1-2 หลัง กัลปนาสมัยรัชกาลที่ 3 ไปเป็นกุฏิเจ้าอาวาสวัดอมรินทราราม และ 3) หมู่พระตำหนักแดงพบ 3 หลัง ได้แก่ พระตำหนักแดงกัลปนาไปเป็นกุฏิ วัดเขมาภิรตาราม ในสมัยรัชกาลที่ 4 ต่อมาคือพระที่นั่งมูลมณเฑียร กัลปนาไปเป็นโรงเรียนที่วัดเขมาภิรตาราม ในสมัยรัชกาลที่ 5 และสุดท้ายคือพระตำหนักแดง พิพิธภัณฑสถานแห่งชาติ พระนคร ที่ไม่ได้กัลปนาเพียงแต่มีการย้ายที่ตั้ง และปรับการใช้สอยในเวลาต่อมา

วิธีวิจัยในการศึกษาใช้การทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ เรื่องการกัลปนา การอนุรักษ์สถาปัตยกรรม และข้อมูลพระตำหนักในพระบรมมหาราชวัง จากนั้นทำงานภาคสนามด้วยการรังวัดและทำโฟโตแกรมเมตรี เพื่อแสดงรูปทรง ร่องรอยต่าง ๆ นำมาทำแบบสถาปัตยกรรม จากนั้นนำข้อมูลทั้งหมดมาประมวลให้เกิดแบบทางการอนุรักษ์สถาปัตยกรรมเพื่อให้เห็นพัฒนาการ ความเปลี่ยนแปลง เพื่อนำมาวิเคราะห์หาแนวความคิดการอนุรักษ์สถาปัตยกรรมกับการกัลปนาเรือน ซึ่งจากการศึกษาพิจารณาตามแนวทางการอนุรักษ์สถาปัตยกรรมที่สอดคล้องกับแนวทางการกัลปนาเรือนเบื้องต้น ได้แก่ คุณค่าและความแท้ การปรับการใช้สอยอาคาร และลำดับชั้นความเปลี่ยนแปลงขององค์ประกอบ พบว่าการกัลปนาเรือนเป็นแนวทางการอนุรักษ์แบบหนึ่งที่คำนึงถึงคุณค่าทางจิตวิญญาณมากกว่าคุณค่าที่เป็นรูปธรรม ได้แก่ จุดตั้งต้นแนวคิดในการอุทิศส่วนกุศล ส่งผลให้มีการย้ายที่ตั้งและปรับการใช้สอยสู่วัด การพิจารณาอาคารที่มีขนาด ผัง และฐานานุศักดิ์ที่มาใช้งานแทนกันได้แล้วจึงต่อเติมวัสดุเพื่อประโยชน์สูงสุดคืออาคารยังใช้งานได้สืบมา แต่ก็ยังคำนึงถึงประเด็นที่จะรักษาไว้อย่างแนบแน่น คือ เครื่องแสดงฐานานุศักดิ์และเครื่องแสดงความเป็นเอกลักษณ์ของเรือนนั้นไว้ โดยจะสงวนรักษาองค์ประกอบเหล่านั้นไว้อย่างดี ทำให้ส่วนหลังคาและเรือนคงรูปแบบอย่างดีถึงปัจจุบัน แต่เมื่อมีการใช้งานใหม่จะนิยมต่อเติมในส่วนใต้ถุนของอาคารแทน

ทั้งนี้ การศึกษาแนวความคิดการอนุรักษ์ผ่านกรณีศึกษายังทำให้เห็นความเปลี่ยนแปลง รวมไปถึงการย้อนไปหาความดั้งเดิมของรูปแบบจนเกิดแนวทางการสันนิษฐานหมู่พระตำหนักที่กล่าวมาผ่านการอนุรักษ์สถาปัตยกรรม
ขนาดประตูอลูมิเนียมกระจกที่เหมาะสมที่สุดต่อการประหยัดวัสดุ
ในการออกแบบอาคาร
Authors:   , อังคณาวิศัลย์ ดุษฎี 
Published: September 2023

ประตูหน้าต่างเป็นส่วนประกอบสำคัญของอาคาร และมีมูลค่ามากถึง 15% ของค่าก่อสร้างทั้งหมด โดยราคาของประตูหน้าต่างอลูมิเนียมและกระจกที่กำลังเป็นที่นิยมนั้น จะมาจากค่าวัสดุมากถึง 3 ใน 4 ส่วน ของต้นทุนทั้งหมด การศึกษาครั้งนี้จะหาขนาดประตูที่เหมาะสมกับวัตถุดิบที่ผลิตในประเทศและให้เหลือเศษน้อย โดยเลือกอาคารที่ทำการที่กรมโยธาธิการและ
ผังเมืองออกแบบเป็นกรณีศึกษา

จากการศึกษาแบบอาคาร จำนวน 18 อาคาร พบว่ามีการออกแบบประตูหลายรูปแบบ ได้แก่ แบบบานเปิดเดี่ยว
บานเปิดเดี่ยวแบบมีช่องแสง บานเปิดคู่ บานเลื่อนเดี่ยว บานเลื่อนคู่ และบานเลื่อนสลับ แต่ละรูปแบบยังมีขนาดแตกต่างกัน
เฉพาะประตูบานเปิดเดี่ยวและบานเปิดเดี่ยวแบบมีช่องแสง จะมีความกว้างตั้งแต่ 0.800 – 1.000 ม. และความสูงตั้งแต่
2.050 – 3.000 ม. และมีขนาดต่างๆ ได้แก่ 0.800x2.050, 0.800x2.500, 0.900x2.600, 1.000x2.200, 1.000x2.250, 1.000x2.500, 1.000x2.600, 1.000x2.900 และ 1.000x3.000 ม. เนื่องจากอลูมิเนียมที่ผลิตจากโรงงานมีความยาว 6.400 ม. แต่จะใช้งานจริงได้เพียง 6.300 ม. ดังนั้นเพื่อให้ขนาดประตูบานเปิดเดี่ยวสัมพันธ์กับความยาวอลูมิเนียม และไม่เหลือเศษ จะต้องกว้าง 0.900 ม. และ 1.050 ม. และสูง 2.100 ม. และ 3.150 ม. สำหรับกระจกนั้น ส่วนใหญ่จะกำหนดให้ใช้ คือ กระจกใส หนา 6 มม. ซึ่งในปัจจุบันโรงงานผลิตมากถึง 11 ขนาด
มีความกว้างตั้งแต่ 1.524 - 3.048 ม. และยาวตั้งแต่ 1.829 - 5.080 ม.
เมื่อพิจารณาขนาดประตูที่เหมาะกับอลูมิเนียมที่ผลิต และสัมพันธ์กับขนาดกระจก จะพบว่า ถ้าใช้กระจกขนาด 1.829x2.134 ม. หรือ 2.134x3.658 ม. สำหรับประตูขนาด 0.900x2.100 ม. จะเหลือเศษ 3.15% ถ้าใช้กระจกขนาด 2.134x2.134 ม. สำหรับประตูขนาด 1.050x2.100 ม. จะเหลือเศษ 3.16% ถ้าใช้กระจกขนาด 2.134x3.658 ม. สำหรับประตูขนาด 0.900x3.150 ม. จะเหลือเศษ 27.36% ถ้าใช้กระจกขนาด 2.134x3.658 ม. สำหรับประตูขนาด 1.050x3.150 ม. จะเหลือเศษ 15.26% การเลือกขนาดประตูอลูมิเนียมกระจกที่เหมาะสมกับวัสดุ นอกจากเพื่อไม่ให้เหลือเศษวัสดุแล้ว ยังทำงานง่ายและประหยัดแรงงานในการตัดวัสดุส่วนเกิน จึงควรมีการศึกษาประตูหน้าต่างแบบอื่น เพื่อให้ได้ขนาดที่เหมาะสมต่อไป
A deep learning model for predicting long non-coding RNA and messenger RNA with model interpretation
Authors:   , Lin Rattaphon 
Published: September 2023

Long non-coding RNAs (lncRNAs) play important roles in many biological processes and are found to be associated with several diseases. The development of next-generation sequencing technologies has discovered numerous unannotated transcripts. However, classifying these unannotated transcripts by using biological experiments is very time-consuming and expensive. Thus, a computational approach is considered as an alternative solution which is faster and cheaper. Many existing lncRNA identification tools are available, these tools lack an explanation of which features contributed to their prediction results. Here, we present Xlnc1DCNN, a tool for distinguishing long non-coding RNAs (lncRNAs) from protein-coding transcripts (PCTs) together with a prediction explanation. We developed the model by using a one-dimensional convolutional neural network integrated with DeepSHAP. On the human test dataset, we showed that Xlnc1DCNN outperformed other lncRNA identification tools in terms of accuracy and F1-score and had a generalization to other species. We also explained the prediction result to understand further how the model makes predictions. The explanation results revealed that most of the lncRNA transcripts were identified without any conserved regions, short patterns with unknown functions, or only regions of transmembrane helices while protein-coding transcripts were mostly identified with protein domains or families. Some of the incorrect predictions of the model also found inconsistent annotations among the public databases with lncRNA transcripts containing protein domains, protein families, or intrinsically disordered regions (IDRs). Xlnc1DCNN is freely available at https://github.com/cucpbioinfo/Xlnc1DCNN.
Travel time prediction with graph neural network: a case study in Bangkok Thailand
Authors:   , Buapang Sathita 
Published: September 2023

Traffic prediction is an essential and challenging task for traffic management and commercial purposes. Machine learning methods for traffic prediction usually treat traffic conditions as time-series due to obvious temporal patterns. Recently, spatial relationships among roads in a road network have also been used to improve traffic prediction. This study proposes a novel method to predict traffic conditions such as speed using a graph convolutional neural network with a spectral adjacency matrix (GCN-Spectral). Unlike a spatial adjacency matrix representing physical connections between road segments, a spectral matrix represents the correlation between road segments regarding traffic conditions. The GCN-Spectral model is evaluated by comparing with a multi-layer perceptron model (MLP), as a non-spatial model, and a graph convolutional neural network with a spatial adjacency matrix (GCN-Spatial). The prediction results were analyzed with the robustness characteristics of the road segment in various dimensions. For example, the road length, time of the day, and day of the week. The error of results analysis aimed to explain model limitations and strong points. The data used in this study are GPS probe data collected from taxis in Bangkok. Empirical results show that the GCN-Spectral with a combination matrix model mostly outperforms GCN-Spatial models in the Bangkok dataset.

However, MLP performs the best in most cases in speed prediction tasks. The MLP works well every day of the week and time of day. In contrast, the GCN works well in late morning, evening, and on a weekday. The number of lanes in a road segment does not correlate with prediction error. And the road segment length has a weak correlation with the prediction error on GCN-Spectral with LSTM layers and GCN-Spectral with combination matrix. The travel time spent in the road segment is calculated using speed prediction, and relative to road segment length. The more extended the road segment is, the higher the error on travel time. The result found that the lowest error is from GCN-Spatial model.
Domestic customers' perceived value toward Thai cultural products
Authors:   , Deedenkeeratisakul Krittanan 
Published: September 2023

As Thai cultural identity is one of the remarkable assets in Thai culture and has gained wider attention, there is a growing trend for the market to capture domestic customers' behavior. This study investigates consumers' value perceptions and their intentions to purchase Thai cultural products by extending the theory of consumption value through four values that inﬂuence perceived value of product attitude, which also affect purchase intention and customer satisfaction. Online Survey data from 412 people in Thailand were used to test the hypotheses, and content analysis of 9 in-depth interviewees was used to understand the product's perceptions better.

The results indicated that four values (i.e., functional, social, emotional, and social responsibility) positively affect Thai cultural product purchase intention and customer satisfaction. Social responsibility is a significant value that people perceive and highly appreciate. Social value is highly perceived but hard to evaluate. People under 25 years old perceived social value as less than those over 56 years old as well as regular customers perceived this value as more than the non-frequent buyer. Functional value is the most significant value that people evaluate, especially quality and uniqueness, but they are less practical. Appearance and craftmanship of products is the most mentioned value but different experience and taste highly affect how respondents perceive emotional value. Males, LGTBQ, and the older generation focus on uniqueness and craftsmanship. In contrast, female and younger age groups tend to focus on product function. The findings offer implications for practitioners and policymakers in designing strategies that encourage people to purchase Thai cultural products. Companies should design strategies that apply product function with emotional-related value to improve social value using modern design and engaging content, such as storytelling, based on each product's background. Launching a campaign and focus on communication plan could be excellent tool to promote the products' selling point.
Multi-Modal Biometric-based Human Identification Using Deep Convolutional Siamese Neural Network
Authors:   , Aung Hsu 
Published: September 2023

Biometric recognition is a critical task in security control systems. Although face biometric has long been granted the most accepted and practical biometric for human recognition, it can be easily stolen and imitated. It also has challenges getting reliable facial information from the low-resolution camera. In contrast, a gait physical biometric has been recently used for recognition. It can be more complicated to replicate and can also be taken from reliable information from the poor-quality camera. However, human body recognition has remained a problem since the lack of full-body detail within a short distance. Moreover, the unimodal biometric system still has constraints with the intrinsic factors of each trait. Recently, a deep Convolutional Neural Network (deepCNN) has been firmly applied to many fields in recognition research. Nevertheless, it needs a lot of labelled data for training. Biometrics data acquisition and labelling for creating large-scale datasets are still problematic. In this thesis, we propose a multimodal approach by combining two biometrics using a deep Convolutional Neural Network with a distance learning based Siamese Neural Network for human recognition. The proposed network model learns discriminative spatio-temporal features from gait and facial features. The extracted features from the two biometrics are fused into a common feature space at the feature level and sensor level methods for multimodal recognition. This study conducted experiments on the publicly available CASIA-B gait dataset, Yale-B faces dataset and a walking videos dataset of 25 users. The proposed model achieves a 97.3 % classification accuracy with an 0.97 F1 score and a 0.004 Equal Error Rate (EER). The proposed SNN model also achieves a 90.4% True Positive Rate (TPR) on gait and 89.7 % TPR on face modality, and 98.4% TPR on the multimodal system. The experimental results demonstrate that the system can classify people by learned features on Gait energy (GE) and Low-resolution (LR) face images directly. The proposed multimodal recognition performance evaluation is compatible in comparison to other multimodal recognition methods.
Real-time image super-resolution reconstruction for system on chip FPGA
Authors:   , Ruangsang Watchara 
Published: September 2023

In recent years, image super-resolution (SR) techniques based on Convolutional Neural Network (CNN) have achieved impressive attention from computer vision scholars and artificial intelligence (AI) companies. Due to the necessity of using the SR algorithms in real-world applications, designing an efficient and lightweight SR algorithm that improves the sharpness and visual quality of the SR results is a critical issue in real-time hardware implementation. To address these issues, we proposed the Multi-FusNet of Cross Channel Network (MFCC) network by constructing the groups of Residual-in-Residual architecture under the multi-path cascading framework. Additionally, a residual connection is used to transfer the low-level features of the early layer to the reconstructed SR image. The proposed SR model is initially trained with the GPU's training image dataset. To implement our trained model in System on Chip FPGA, the size of the proposed model is required to reduce. We convert the floating-point checkpoint into a fixed-point integer checkpoint in the quantization procedure. According to the experimental results, the proposed method reduces the number of network parameters significantly (8.4 times compared to RCAN), can execute fast in System On Chip FPGA, around 30 frames per second, and image accuracy of the proposed method in terms of PSNR value does not decrease over 1 dB.
Environmental ethics, survival and apocalypse: an analysis of Margaret Atwood’s Maddaddam Trilogy
Authors:   , Kururatphan Sarawut 
Published: September 2023

This thesis examines the connection of ethics and survival in the pre- and post-apocalyptic worlds in Margaret Atwood's MaddAddam trilogy: Oryx and Crake (2003), The Year of the Flood (2009), and MaddAddam (2013). It investigates the author’s imaginings of a dystopian society marked by rampant technocratic capitalism and unchecked scientism in Oryx and Crake. Applying Murray Bookchin's social ecology to shed light on the root causes of the apocalypse, it argues that hierarchical ideology and diversiform inequality deeply rooted in society lead to warped ethics, affecting the crisis. This thesis also examines environmental ethics which is embedded in the belief system of God’s Gardeners in The Year of the Flood. Employing Arne Naess’s deep ecology as a theoretical framework, it discusses how the eco-centric teachings and lifestyle of this group may serve as an alternative ethical model to help increase the chance of survival. Furthermore, analyzing the God’s Gardeners’ interactions with other beings in MaddAddam, this thesis explores Atwood’s conception of posthuman ethics and the gradual process of human characters’ shift from anthropocentrism to ecocentrism. It also contends that this ideological transformation is essential for the new posthuman reality, in which humans and nonhumans have to ensure the interspecies survival and peaceful coexistence. Finally, it argues that the art of storytelling is dispensable for such an ethical transition and the impartation of beneficent values to posterity.
A study of Chinese young learners' beliefs in eil project-based language learning in rural schools
Authors:   , Zheng Xiaoli 
Published: September 2023

This study explored learners' beliefs about English as an international language through project-based language learning in a Chinese rural school. Three English teachers and 102 Grade 6 Chinese EFL learners participated over two separate phases. Phase I explored how teachers implemented the project-based language learning via classroom observation and semi-structured interviews. The findings from this phase were used to construct the six aspects of the EIL project-based language learning questionnaire in Phase 2. The questionnaire was developed to explore learners beliefs about EIL and project-based language learning in a Chinese rural school. The questionnaire revealed that the learners strongly believed in learning English as an international language through project-based language learning. Five aspects received similar positive responses, namely, collaboration, authenticity, intellectual challenge and accomplishment, and project management and reflection. However, only the aspect of public product received a more negative response.