ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА
ГЛИКЕМИИ: РЕЗУЛЬТАТЫ ПИЛОТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Authors: Русанов А. Н. , Родионова Т. И. 
Published: July 2023

ЦЕЛЬ: изучить диагностические возможности разработанного мобильного приложения с точки зрения
оценки вариабельности гликемии и времени в целевом диапазоне глюкозы крови.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: с целью оптимизации самоконтроля пациентов с сахарным диабетом
(СД) разработано мобильное приложение для мониторинга глюкозы крови «Dialog GM» (Русанов А.Н.,
Родионова Т.И.; свидетельство о регистрации ПрЭВМ №2022665169, 11.08.2022). Мобильное приложение
используется совместно с глюкометром и рассчитывает следующие параметры гликемического контроля:
средние значения гликемии, параметры вариабельности гликемии (SD, CV, MAGE), показатели нахождения
в различных диапазонах глюкозы крови (TIR, TAR, TBR). В рамках пилотного исследования проведен анализ
историй болезни пациентов, проходивших непрерывный мониторинг глюкозы (НМГ) крови с помощью
системы Medtronic iPro2 в ГУЗ Саратовская ГКБ №9. Критерии включения: СД 1 типа, продолжительность
НМГ – 6-7 дней, ежедневный контроль гликемии глюкометром 7 и более раз в день на фоне НМГ. Данные
дневников самоконтроля пациентов были оцифрованы и загружены в программное обеспечение (ПО)
Dialog GM для дальнейшего анализа данных. Полученные результаты сравнивались с аналогичными па-
раметрами, рассчитанными на основании НМГ с помощью ПО Medtronic CareLink iPro (эталонный метод).
Статистический анализ данных проведен с помощью программы IBM SPSS Statistics, v.26. Чувствительность
и специфичность выявления дисгликемии оценивались с учетом критериев Международного консенсуса
по НМГ.
РЕЗУЛЬТАТЫ: в исследование включено 30 пациентов со следующими характеристиками: возраст –
34,3±9,1 лет; длительность СД – 9,7±7,7 лет; уровень гликированного гемоглобина – 8,5±2,1%; женщины
– 70%, мужчины – 30%. Проведен анализ 1653 измерений с помощью глюкометра (7,6±1,0 измерений/
сутки) и 53266 измерений с помощью НМГ. Результаты анализа с применением ПО Dialog GM: средняя
глюкоза крови – 8,8±2,3 ммоль/л; SD – 3,3±1,0 ммоль/л; CV – 38,4±10,6%; MAGE – 6,1±2,1 ммоль/л; TIR –
57,0±20,8%; TAR – 35,1±23,4%; TBR – 7,9±7,6%. Результаты анализа на основании данных НМГ: средняя
глюкоза – 8,8±2,1 ммоль/л; SD – 3,0±0,9 ммоль/л; CV – 34,1±9,9%; MAGE – 5,8±1,7 ммоль/л; TIR – 60,2±21,6%;
TAR – 33,8±23,9%; TBR – 6,1±5,9%. При сопоставлении измерений с помощью двух методов были выявлены
статистически значимые различия по уровню SD (p<0,05) и CV (p<0,05), при оценке остальных параме-
тров значимых различий не выявлено (p>0,05). Коэффициент корреляции Пирсона (r) для показателей,
рассчитанных исследуемым и эталонным методами: средняя глюкоза крови – 0,97; SD – 0,87; CV – 0,92;
MAGE – 0,77; TIR – 0,89; TAR – 0,95; TBR – 0,79 с уровнем p<0,05 для всех параметров. ПО Dialog GM позво-
лило диагностировать нарушенные показатели гликемического контроля с соответствующими уровнями
чувствительности и специфичности: SD – 94% и 77%; CV – 93% и 80%, MAGE – 95% и 71%, TIR – 94% и 70%,
TAR – 92% и 75%, TBR – 76% и 86%.
ВЫВОДЫ: разработанное мобильное приложение Dialog GM, примененное совместно с глюкометром,
может оказаться доступным, высокочувствительным методом исследования вариабельности гликемии
и времени в целевом диапазоне глюкозы крови. Планируется дальнейшее исследование и совершенство-
вание разработанных методик мониторинга гликемии.