bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
A Quick Tutorial on Time-Sensitive Networks
Authors: Walrand Jean 
Published: January 2023

<p>This is a short tutorial on IEEE Time Sensitive Networking standards that are being explored by industry for applications that include inter-vehicle networks, process automation, and virtual reality. The key mechanisms of the standards are traffic shaping and scheduling. The paper explains these mechanisms and illustrates them. Moreover, the paper provides guidelines on how to combine these mechanisms in a network. </p>
Lemoine's Conjecture: A Limited Solution Using Computers
Authors: Dawar Naren 
Published: January 2023

<p>This paper provides a limited solution for Lemoine’s conjecture that includes more numbers than previously found on record: 10^9. Lemoine’s conjecture, named after mathematician Émile Lemoine, states that all odd integers greater than 5 can be represented as the sum of an odd prime number and an even semiprime1. Using Python & C++, both popular programming languages often used for automating tasks and general programming, this conjecture can be proved for all values that fall under the criteria up to 10^10. The process of checking each number in Python utilizes math, a standard Python library, along with assisting functions, such as a prime number verification function. </p>
Meningkatkan Kemampuan Menulis Teks Narative Melalui Model Pembelajaran Berbasis Proyek (PBL) Menggunakan Media Video Klip Lagu
Authors: Nurahman Irman 
Published: January 2023

Model pembelajaran dan media pembelajaran mempunyai peranan penting dalam mencapai keberhasilan tujuan pembelajaran yang ditentukan guru pada proses belajar mengajar khususnya dalam keterampilan menulis. Banyaknya siswa yang masih kesulitan dalam menyusun teks narative serta kurang termotivasi dalam menulis Narative Text menyebabkan kemampuan menulis narrative siswa kurang memuaskan. Melalui metode dan media yang tepat, penulis berharap dapat memecahkan masalah tersebut dengan mengadakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) berjudul “Meningkatkan Kemampuan Menulis Teks Narative melalui Model Pembelajaran Berbasis Proyek (Project-Based Learning) dengan Menggunakan Media Video Klip Lagu pada Siswa Kelas VIII-D SMP Negeri 1 Cikembar Sukabumi”. Tujuan Penelitian Tindakan Kelas yang peneliti lakukan adalah untuk mengetahui seberapa besar penggunaan model pembelajaran Project-Based Learning dan media video klip lagu dapat meningkatkan kemampuan menulis Narrative siswa sebagai hasil dari perbaikan pembelajaran yang telah dilaksanakan. Hasil penelitian menunjukan bahwa kemampuan menulis Teks Narative siswa pada tahap pra tindakan nilai rata-rata siswa 65,33. Setelah tahap siklus I nilai rata-ratanya 72,28. Pada siklus II nilai rata-rata siswa mencapai 79,33 dengan kategori tuntas semua, dan hasil pencapaian nilai akhir siswa memperoleh rata-rata nilai sebesar 79,75 dengan KKM 75. Dari hasil tersebut terlihat bahwa ada peningkatan keterampilan siswa dalam menulis Teks Narative. Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran Project-Based Learning dengan menggunakan media video klip lagu berhasil meningkatkan kemampuan menulis Teks Narative siswa kelas VIII-D SMPN 1 Cikembar Sukabumi
ANALISIS CHASSIS MOBIL ROBOT PENANAMAN BIBIT KANGKUNG MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA
Authors: Rizki Aulia Nanda  , Toto Supriyono  , Sugiharto  , Raja Aziz Raja Ma’arof  , Fathan Mubina Dewadi  
Published: January 2023

Makalah ini membahas tentang analisis rangka mobil robot untuk penanaman bibit kangkung. Analisis ini meliputi pemilihan material yang digunakan, proses pembebanan, perpindahan, dan tegangan yang dihasilkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah berbasis simulasi menggunakan analisis elemen hingga dengan Autodesk Inventor 2020. Material yang digunakan adalah Baja Galvanis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan beban sebesar 261,9 N dan 284,09 N, tegangan maksimum sebesar 38,03 MPa dan perpindahan maksimum sebesar 1,49 mm yang terjadi pada 8 titik struktur. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa rangka struktural yang digunakan untuk mobil robot aman pada faktor keamanan hingga 5,4. Terbukti bahwa tegangan luluh yang terjadi 38,03 MPa lebih kecil dari 207 MPa spesifikasi tegangan luluh material.
This paper discusses about the analysis of mobile robot frame for planting water spinach seeds. This analysis includes the selection of the materials used, the loading process, displacement, and the stresses result. The method used in this research is simulation-based using finite element analysis with Autodesk Inventor 2020. The material used is Galvanized Steel. The results showed that with a load of 261.9 N and 284.09 N, the maximum Von misses stress was 38.03 MPa and the maximum displacement was 1.49 mm that occurred at point 8 on structure. From these results, it can be concluded that the structural frame used for mobile robot is safe at a safety factor of up to 5.4. It is proven that the yield stress, of course, that occurs 38.03 MPa less than 207 MPa of material.
ANALISIS SIFAT MEKANIS BAJA St.60 HASIL PENGELASAN FRICTION WELDING DENGAN VARIASI PENDINGIN
Authors: Agus Suprayitno  , Rohman  , Dimas Sanjaya  
Published: January 2023

Banyaknya komponen dalam industri manufaktur memerlukan penggunaan teknik pengelasan yang efektif dan efisien. Pengelasan gesekan adalah metode penyambungan benda padat di mana laju rotasi satu benda kerja digabungkan dengan laju rotasi ujung benda kerja yang lain. Durasi gesekan, kecepatan rotasi, dan tekanan merupakan variabel penting dalam pengelasan gesekan karena mempengaruhi kualitas dan hasil proses. Material yang digunakan dalam penelitian ini adalah baja St.60. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah kecepatan putar 2300 rpm, waktu gesekan 60 detik dan tekanan 70 Psi. Dengan memvariasikan pendingin. Setelah pengelasan gesekan, benda kerja dipadamkan dengan minyak pendingin, air garam, udara dan air. Untuk mengetahui sifat mekanik dari hasil pengelasan ini dilakukan pengujian kekerasan dan pengujian tarik. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa variasi cairan pendingin mempengaruhi metode las gesekan. Hasil kekerasan tertinggi daerah sambungan sebesar 170 HB terdapat pada variasi fluida pendingin air asin, kekerasan terendah pada daerah sambungan sebesar 112,33 HB terdapat pada variasi fluida pendingin udara. Hasil kekuatan tarik tertinggi sebesar 517,82 N/mm² terdapat pada variasi pendingin air asin. sedangkan kekuatan tarik terendah sebesar 291,70 N/mm² terdapat pada variasi fluida pendingin air.
Many components in the manufacturing industry necessitate the use of effective and efficient welding techniques. Friction welding is a method of joining solid objects in which the rotation rate of one workpiece is combined with the rotation rate of the other end of the workpiece. Friction duration, rotational speed, and pressure are all critical variables in friction welding because they affect the quality and outcome of the process. The material used in this research is St.60 steel. The parameters used in this study are the rotational speed of 2300 rpm, the friction time of 60 seconds and the pressure of 70 Psi. By varying the coolant. After friction welding , the workpiece is quenched with coolant oil, salt water, air and water. To determine the mechanical properties of this welding result, this research is carried out by testing the hardness and tensile testing. From the results of this study, it is known that the variation of the coolant affects the friction welding method. The result of the highest hardness of the connection area of 170 HB is found in the variation of the salt water cooling fluid, the lowest hardness of the connection area of 112.33 HB is found in the variation of the air cooling fluid. The result of the highest tensile strength of 517.82 N/mm² was found in the variation of the salt water coolant. while the lowest tensile strength of 291.70 N/mm² was found in the variation of the water cooling fluid.
STUDI SIFAT MEKANIS HASIL PENGELASAN DENGAN METODE LAS GESEK PADA MATERIAL BAJA TAHAN KARAT AISI D2 & AISI 304
Authors: Deni  , Riyan Ariyansah  , Murtalim  , Ade Sunardi  , Adhes Gamayel  
Published: January 2023

Teknik pengelasan telah lama digunakan untuk menyambung logam dengan adanya media panas. Busur listrik, nyala oxy-acetylene, dan gesekan digunakan sebagai sumber panas. Pengelasan gesekan adalah prosedur pengelasan keadaan padat di mana panas dihasilkan oleh dua logam yang saling bergesekan, menyebabkan logam meleleh dan kemudian membeku bersama, membentuk sambungan las. Pengelasan fusi adalah jenis sambungan las yang paling umum saat ini. Keuntungan dari pengelasan ini adalah tidak memerlukan logam pengisi, cepat, dan suhu operasi di bawah titik leleh logam. Manfaat lain dari proses pengelasan ini adalah menghemat bahan dengan tidak memerlukan logam pengisi, fluks, atau gas pelindung, serta memiliki waktu pengelasan yang singkat. Penelitian ini membahas mengenai pengelasan gesek untuk mengetahui sifat mekanis pada pengelasan gesek logam AISI D2/ AISI 304. Metode yang digunakan dengan pengujian yaitu : uji tarik dan uji kekerasan (Vickers). Pada pengujian ini didapat nilai uji tarik paling tinggi terdapat pada specimen no 9 yaitu 352Mpa denagn parameter waktu gesek 70s, tekanan tempa 2,5 Mpa dan waktu tempa 35s. dan untuk hasil Uji kekerasan dengan nilai yang tinggi terdapat pada specimen no 9 area weld yaitu 649HV dengan parameter waktu gesek 70s, tekanan tempa 2,5 Mpa dan waktu tempa 35s.
Welding techniques have been used extensively in joining metal to hot media. The heat source used comes from an electric arc, an oxy-acetylene flame and friction. Friction welding is a method of solid state welding, where the heat generated by two metals rubbing together so that the metal melts and then solidifies together into a weld joint. Welding joints that are most widely used today is fusion welding. The advantages of this welding are that it does not require a charger, the welding time is fast and the operating temperature is below the melting point of the metal. Other advantages of this welding technique are material preservation because it does not require a charger, flux and gas shield, short welding time and operating temperature below the melting point of the metal. This study discusses friction welding to see the mechanical of AISI D2 / AISI 304 metal friction welding. The methods used are: , tensile test and hardness test (Vickers). In this test, the highest tensile test value was found in specimen No. 9, namely 352Mpa with the parameters of friction time of 70s, forging pressure of 2.5 Mpa and forging time of 35s. and for the results of the hardness test with a high value found in specimen No. 9 the weld area is 649HV with a friction time parameter of 70s, forging pressure of 2.5 Mpa and forging time of 35s.
UJI PERFORMANSI SOLAR PANEL KAPASITAS 100 WP
Authors: Toto Supriyono  , Muhammad Ramandani  , Herman Soemantri  , Murtalim  
Published: January 2023

Panel surya merupakan komponen penting dari suatu sistem pembangkit listrik tenaga surya yang berfungsi mengkonversi cahaya matahari menjadi energi listrik DC. Arus listrik yang dihasilkan oleh panel surya dapat dialirkan ke baterai sebagai tempat penyimpanan listrik. Intensitas cahaya matahari dan temperatur lingkungan yang berbeda di setiap wilayah serta kenaikan temperatur kerja panel surya dapat mempengaruhi efisiensi panel surya. Pengujian performansi panel surya diperlukan untuk mengetahui efisiensi konversi energi cahaya matahari menjadi listrik DC. Pengujian performansi panel surya telah dilakukan di kampus IV Universitas Pasundan Bandung dengan menggunakan panel surya tipe polycristalline yang berkapasitas 100Wp. Pengukuran dilakukan selama 30 hari menggunakan sistem data akuisisi. Besaran yang diukur adalah intensitas cahaya matahari, temperatur, tegangan dan arus yang keluar dari panel surya secara realtime. Beban yang digunakan untuk menerima suplai tegangan dan arus dari panel surya adalah baterai (Accu). Hasil pada pengujian menunjukkan bahwa panel surya yang diuji memilki efisiensi sebesar 11.4%. Kinerja ini lebih rendah 5.5% dari kinerja panel surya yang diukur pada STC. Besar daya keluaran tertinggi mencapai 63.1 W.
Solar panels are an essential component of a solar power generation system that converts sunlight (photon) into direct current electricity. The electric current generated by the solar panels flows into the battery as electricity storage. The sunlight intensity and the elevated temperatures on the solar panels affect the efficiency of solar panels. Performance measurement of solar panels is needed to determine their efficiency. Performance measurement of solar panels has been carried out on campus IV, Pasundan University using polycrystalline type solar panels with a capacity of 100Wp. Measurements have been carried out for 30 days using a data acquisition system. The quantities measured are the intensity of sunlight, temperature, voltage and current generated in real-time. The measurement result shows that this solar panel has an efficiency of 11.4%. This is 5.5% lower than the solar panel performance as measured by STC. The highest output power reaches 63.1 W.
Metacognitive awareness of the pretesting effect improves with self-regulation support
Authors: Pan Steven C. , Rivers Michelle L. 
Published: January 2023

AbstractThepretestingorprequestion effectrefers to the counterintuitive finding that taking tests on information that one has yet to learn, during which many erroneous responses typically occur, can benefit learning relative to nontesting methods (e.g., reading) if the correct answers are studied afterwards. Using a knowledge updating approach that entailed two or three cycles of pretesting versus reading followed by a criterial test, we investigated (a) the extent to which learners develop metacognitive awareness of the pretesting effect through experience (as evidenced by predictions of criterial test performance) and (b) three forms of external support—namely,performance feedback(displaying criterial test performance for pretested versus read items),prediction reminders(displaying learners’ predictions alongside performance feedback), andrecall prompts(asking learners to remember criterial test performance during the first cycle prior to making predictions for the second cycle)—that might improve, or provide insights into, such awareness. Across five experiments, we found that learners generally lack awareness of the memorial benefits of pretesting, are predisposed to believing that reading is more effective even after repeatedly experiencing both techniques, and need support before they recognize that pretesting is more beneficial. Overall, these results underscore the challenge of, and highlight several means of dislodging, learners’ inaccurate beliefs about the efficacy of pretesting.
IMPLEMENTASI KOMPETENSI MANAJERIAL KEPALA SEKOLAH DALAM MENINGKATKAN MUTU SEKOLAH PADA MASA COVID-19 DI MTSs NURUL ISLAM KUALA
Authors: Wahyudi M Dian , Tartiyoso Seget , Amini Khairiah 
Published: January 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi kompetensi manajerial kepala sekolah dalam meningkatkan mutu sekolah pada masa covid-19 di MTSs Nurul Islam Kuala. Penelitian menggunakan pendekatan penelitian kualitatif. Subjek penelitian yaitu kepala sekolah, wakil kepala sekolah, komite sekolah, tata usaha dan guru-guru. Objek penelitian yaitu seluruh yang ada di sekolah yang di teliti. Instrumen penelitian dimaksudkan sebagai alat pengumpulan data dalam penelitian ini adalah: lembar kisi-kisi yang dilengkapi dengan pedoman wawancara, berupa pertanyaan-pertanyaan, observasi, studi dokumentasi dari seluruh kegiatan observasi yang dilakukan. Teknik pengumpulan data menggunakan metode observasi, wawancara dan studi dokumetasi. Teknik analisis data yaitu perencanaan, pengumpulan data, pemisah data, verifikasi dan mengambil kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa : (1) kemampuan manajerial kepala MTSs Nurul Islam Kuala dalam menyusun perencanaan melibatkan seluruh personel sekolah yang dimaksudkan untuk menimbulkan perasaan ikut memiliki yang dapat memberikan dorongan kepada guru dan personel sekolah yang lain untuk berusaha agar rencana tersebut berhasil, (2) kemampuan manajerial kepala MTSs Nurul Islam Kuala melaksanakan kegiatan sekolah tanpa melakukan pembagian tugas, wewenang dan tanggung jawab yang jelas terhadap bidang masing-masing, dan (3) kemampuan manajerial kepala MTSs Nurul Islam Kuala dalam melaksanakan evaluasi sekolah berdasarkan hasil pengamatan secara langsung tanpa menggunakan instrumen atau pedoman pelaksanaan evaluasi secara jelas.
HUBUNGAN PERHATIAN ORANG TUA TERHADAP KETERGANTUNGAN GADGET PADA SISWA KELAS XI SMA SWASTA YAPIM TARUNA STABAT
Authors: Simarmata Sari Wardani , Sembiring Musa , Wahyudi M Dian , Ananda Rizka 
Published: January 2023

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan perhatian orang tua terhadap ketergantungan gadget pada siswa kelas XI SMA swasta Yapim Taruna Stabat. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode korelasi (keterkaitan) antara variabel yang satu dengan variabel yang lainnya. Sampel dalam penelitian ini adalah sebagian siswa kelas XI SMA Swasta Yapim Taruna Stabat dengan jumlah 30 orang siswa yang diperoleh dengan teknik random sampling. Untuk memperoleh data yang diperlukan, dalam hal ini peneliti menggunakan instrument angket. Berdasarkan hasil analisis data diketahui nilai r hitung > r tabel (0,963 > 0,361) sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan perhatian orang tua terhadap ketergantungan gadget pada siswa kelas XI SMA swasta Yapim Taruna Stabat. Nilai koefisien korelasi bertada negatif (-) yang menunjukkan bahwa jika perhatian orang tua tinggi maka ketergantungan gadget siswa rendah dan jika perhatian orang tua rendah maka ketergantungan gadget siswa tinggi.
PENGGUNAAN MODEL LAPS HEURISTIC TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS SISWA
Authors: Afni Khairina , Sitepu Dewi Rulia , Mardiati Mardiati , Arisa Tia 
Published: January 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan model LAPS Heuristic terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Jenis penelitian yang dilakukan adalah jenis penelitian eksperimen dengan pendekatan deskritif kuantitatif. Metode penelitian ini menggunakan Pre-Ekxperimental Desaing tipe one group pretest-posttest (tes awal-tes akhir kelompok tunggal). Sampel pada penelitian ini berjumlah 26 siswa yang berada di kelas VII. Hasil persamaan regresi linier adalah x, hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa “ Terdapat pengaruh penggunaan model pembelajaran LAPS Heuristic terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa”.
Liderazgo directivo y la calidad del servicio educativo en instituciones educativas del nivel primaria
Authors: Apaza Rivas Edwin , Mamani Cruz Ivonne , Vilca Cruz Abigail Yessica , Contreras Rivera Robert Julio 
Published: January 2023

El presente trabajo tiene como objetivo describir comparar y analizar información de artículos de investigaciones relacionadas al liderazgo directivo y la calidad del servicio educativo, en instituciones educativas del nivel primario, se desarrolló una metodología de tipo cualitativo, es decir de alcance exploratorio con un diseño no experimental, recurriendo al análisis de información confiable en bibliotecas universitarias, apoyados con gestores de información como Mendeley y Zotero, consultas en la base de datos de Scopus, los cuales brindaron un soporte valioso en la organización y manejo de la información bibliográfica, estos temas fueron estudiados por la necesidad básica de las personas y la sociedad, considerando el análisis bibliográfico del liderazgo directivo y el liderazgo transformacional y la relación con los resultados en la calidad del servicio educativo, este es uno de los factores educativos que permite la movilización y potencialización de las habilidades docentes y personal administrativo, el liderazgo es un agente de cambio y transformación, que busca coadyuvar a la mejora de los aprendizajes a través de la mejora de la práctica pedagógica y permita el logro de objetivos de los involucrados, buscando un compromiso compartido y responsabilidad social
Eliminating Massive Martian Dust Storms from Images of Tianwen-1 via Deep Learning
Authors: Li Jia , Li Hongyu , Ren Xin , Zhao Dong , Xu Long 
Published: January 2023

Abstract
Dust storms may remarkably degrade the imaging quality of Martian orbiters and delay the progress of mapping the global topography and geomorphology. To address this issue, this paper presents an approach that reuses the image dehazing knowledge obtained on Earth to resolve the dust-removal problem on Mars. In this approach, we collect remote-sensing images captured by Tianwen-1 and manually select hundreds of clean and dusty images. Inspired by the haze formation process on Earth, we formulate a similar visual degradation process on clean images and synthesize dusty images sharing a similar feature distribution with realistic dusty images. These realistic clean and synthetic dusty image pairs are used to train a deep model that inherently encodes the irrelevant features of dust and decodes them into dust-free images. Qualitative and quantitative results show that dust storms can be effectively eliminated by the proposed approach, leading to obviously improved topographical and geomorphological details of Mars.
Low-energy Electron-track Imaging for a Liquid Argon Time-projection-chamber Telescope Concept Using Probabilistic Deep Learning
Authors: Buuck M. , Mishra A. , Charles E. , Lalla N. Di , Hitchcock O. A. , Monzani M. E. , Omodei N. , Shutt T. 
Published: January 2023

Abstract
The GammaTPC is an MeV-scale single-phase liquid argon time-projection-chamber gamma-ray telescope concept with a novel dual-scale pixel-based charge-readout system. It promises to enable a significant improvement in sensitivity to MeV-scale gamma rays over previous telescopes. The novel pixel-based charge readout allows for imaging of the tracks of electrons scattered by Compton interactions of incident gamma rays. The two primary contributors to the accuracy of a Compton telescope in reconstructing an incident gamma-ray’s original direction are its energy and position resolution. In this work, we focus on using deep learning to optimize the reconstruction of the initial position and direction of electrons scattered in Compton interactions, including using probabilistic models to estimate predictive uncertainty. We show that the deep-learning models are able to predict locations of Compton scatters of MeV-scale gamma rays from simulated 500 μm pixel-based data to better than 1 mm rms error and are sensitive to the initial direction of the scattered electron. We compare and contrast different deep-learning uncertainty estimation algorithms for reconstruction applications. Additionally, we show that event-by-event estimates of the uncertainty of the locations of the Compton scatters can be used to select those events that were reconstructed most accurately, leading to improvement in locating the origin of gamma-ray sources on the sky.