bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
THE RESULTS OF PUREBRED AND CROSSBRED BEEF CATTLE BREEDING’S IMITATION MODELING
Authors: СИДОРОВА В.Ю. 
Published: May 2023

В структуре производства крупного рогатого скота на мясные цели доля продукции от разведения чистопородного и помесного скота составляет около 20%. Цель исследования — определить особенности разведения чистопородного и помесного мясного скота, установить эффективность использования резервов при его разведении на мясные цели с применением инновационных технологий кормления и содержания. Модель воспроизводства стада — 284 (продолжительность стельности — постоянная величина) и 90 (сервис–период — изменяемая величина) — показала, что наиболее близкими к эффективному воспроизводству скота для мясных целей оказались животные мясного направления продуктивности с сезонными отелами. Вопрос влияния других различных элементов технологии выращивания на эффективность разведения чистопородных и помесных животных на откорме изучен недостаточно полно и требует уточнения. Результаты исследований, отражающие различия в технологии выращивания мясного скота, показали, что для определения эффективности разведения крупного рогатого скота различных конституциональных типов был разработан методический подход с математическим и логическим выражением регрессии признаков: f1/f2+m1/m2+g1/g2+(n∑y…u), где переменные g, m, f — математические, а остальные — логические признаки: при использовании резервов выращивания до 18-месячного возраста живая масса бычков черно-пестрой породы достигает 395,4 кг, помесных бычков — 431,5 кг, а абердин ангусских — 600—650 кг.
In the cattle production for meat purposes’ structure , the share of products from both purebred and mixed cattle breeding reaches about 20%: for comparison, this figure in the USA and Canada reaches 70-75%, in Australia — 85%, in EU countries — 40—50%. The purpose of the study was the purebred and mixed beef cattle breeding features to determine, and in breeding effectiveness reserves for cattle for meat purposes with innovative technologies using for young animals’ feeding and keeping to establish. The herd reproduction model, which takes the form is: 284 (pregnancy duration — constant value) + 90 (service period — variable value) showed that the animals of the meat production with seasonal calving were the closest to the effective reproduction of livestock for meat purposes. At the same time, the issue of the influence of other various elements of the raising technology of purebred and crossbred animals breeding for fattening’s efficiency has not been studied fully enough and requires clarification. To determine the effectiveness of breeding various types of livestock, a methodological approach was developed, with a mathematical and logical expression of regression features: f1/f2 + m1/m2 +g1/g2 +(n∑y...u), where the variables g, m, f are mathematical, and the rest logical.The research results reflecting differences in the beef cattle raising technology, showed that reserves using for growing up to 18 months of age, black-and-white bulls reach a live weight of 395.4 kg, crossbred bulls — 431.5 kg, and Aberdeen-Angus bulls — 600—650 kg.
Social effect of COVID 19: cases from North Shoa Zone, Oromia, Ethiopia
Authors: Chekol Yayew Genet , Kasay Belay , Atlaw Habtamu , Girma Haile 
Published: May 2023

The primary motivation for initiating this study is the recognition that there is a lack of geographically disaggregated information regarding the socio-economic effects of COVID-19 and thus resulted in failing to cultivate context-based prevention response and the prevailing prevention needs. Unless the key socio-economic effects of COVID 19 are known, and if there is no alignment with the spatial variation, it is impossible to plan, target, and deliver sound interventions. This study covers North Shewa Zone of Oromia region, Ethiopian. Mixed research approach with descriptive survey design has been used and systematic sampling technique was employed to select respondents proportionally from each stratum by the population size determination formal of Yemane (1967) the sample unites were 374 respondents. The study revealed that Covid -19 has significant effect of the social networking specifically; on social assets, social gathering.
Apoyo organizacional y contextual para el fomento de vocaciones STEM. Psicometría de una escala de medición.
Authors: Magaña-Medina Deneb Elí , Aguilar-Morales Norma , Hernández-Mena Verónica 
Published: May 2023

Introducción: El objetivo del estudio fue la validación psicométrica de una escala de elaboración propia para medir la percepción de apoyo organizacional y contextual sobre el fomento hacia las disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas por sus siglas en inglés) para estudiantes de nivel medio superior.
Método: El cuestionario fue administrado a papel y lápiz de forma anónima y cada participante brindó su consentimiento informado al comenzar el cuestionario. Se realizó un muestreo determinístico a 390 estudiantes que cumplieron los criterios de inclusión.
Resultados: Para la validez de contenido se realizó una consulta a expertos sobre el tema, y la validez de constructo se estimó realizando un análisis factorial exploratorio (AFE), mediante el método de extracción de factores por máxima verosimilitud con rotación oblimin directo, reportando cargas factoriales superiores a 0.5. Para validar el modelo teórico se realizó de igual forma un Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) que permitió demostrar la validez de la estructura previamente obtenida, pero con ajustes. Se estimaron los indicadores de ajuste del modelo de medida, (χ2= 15.20, gl= 8, p > 0.055, SRMR=0.05, AGFI=0.96, RMSEA 0.04 IC90[0.00-0.08], TLI=0.98, y CFI=0.99), cuyos valores obtenidos, al igual que los de fiabilidad se consideran aceptables de acuerdo con los estándares reportados en la literatura.
Discusión o Conclusión: El modelo de medida se corrobora con ajustes a la estructura teórica según lo que se reporta en los indicadores de ajuste tanto del análisis factorial exploratorio como del confirmatorio. Los resultados presentan una contribución importante en la medición de los elementos que coadyuvan al fomento de vocaciones en disciplinas STEM. Desde una mirada metodológica se propone
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN (STUDI KASUS : PT. MANDIRI PASTI JAYA JAMBI)
Authors: Saputra Ade , Rasywir Errissya , Rohaini Eni 
Published: May 2023

ABSTRACT
Mandiri Pasti Jaya Jambi is one of company which has been located in Jambi where provision of bonus still be selected subjective by owner desire. So always get problem like social jealousy between employment and decrease performance of employment. Because of that, this research have purpose to give solution to that happening problems with offer a decision support system of evaluating the performance of an employee to provision of bonus by using PHP programming language and DBMS MySQL. Writer make development system with waterfall method and using model approach system unified model language with use case diagram, activity diagram, class diagram and flowchart diagram. New system make some output like show employees data, admin data, assessment criteria data, employees assessment data, and result of reckoning to granting bonus employees with MAUT who contributed to company can increase performance and spirit employees

Keywords : System, Decision, Performance, Employees

ABSTRAK
Mandiri Pasti Jaya Jambi merupakan salah satu perusahaan yang berlokasi di daerah Jambi dengan pemberian bonus karyawan yang masih dipilih secara subjektif berdasarkan keinginan dari pemilik perusahaan. Sehingga terjadi permasalahan yaitu terjadi kecemburuan sosial antar karyawan dan menurunnya kinerja dari karyawan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan untuk pemberian bonus menggunakan bahasa pemograman PHP dan DBMS MySQL. Penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan usecase diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart diagram. Sistem baru menghasilkan output yang dapat menampilkan data karyawan, data admin, data kriteria, data sub kriteria, data penilaian karyawan dan hasil perhitungan pemberian bonus karyawan dengan metode MAUT yang memberikan kontribusi kepada perusahan dapat meningkatkan kinerja dan semangat karyawan.

Kata Kunci : Sistem, Keputusan, Kinerja, Karyawan
Penerapan Data Mining Algoritma Naive Bayes Clasifier Untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan Terhadap INDIHOME
Authors: Wahyudi Adi , Ovelia Tampubolon Silvia , afrilia Putri Nurul , Ghassa Aji , Rasywir Errisya , Kisbianty Desi 
Published: May 2023

Abstrak− Persaingan yang terjadi dalam dunia bisnis memaksa para pelakunya untuk selalu memikirkan strategi-strategi dan terobosan yang dapat menjamin kelangsungan dari bisnis yang dijalankannya. Hal ini akan memunculkan persaingan antar sesama provider kartu terhadap kartu internet. Para provider kartu internet berlomba-lomba menarik minat pelanggan dengan berbagai macam strategi pemasaran agar tidak kalah saing dan tetap eksis. Dan perusahaan ingin selalu meluncurkan kartu internet terbaru tanpa memikirkan kartu internet tersebut akan laku atau tidak dipasaran. Maka, metode klasifikasi mampu menemukan model yang membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui. Oleh sebab itu, algoritma naive bayes dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Hasil dari penelitian ini agar dapat memprediksi atau memperkirakan laku atau tidak kartu internet yang baru, sehingga pemilik usaha dapat mengambil keputusan dan meningkatkan strategi pemasaran.
Kata Kunci: Data Mining; Kartu Internet; Klasifikasi; Algoritma Naïve Bayes

Abstract− Competition is happening in the business world to force the perpetrators to always think of the strategy - and a breakthrough strategy that can guarantee the continuity of the business being operated. This leads to competition among card providers on the internet card. The provider of internet card race-the race to attract customers with a variety of marketing strategies in order not to lose competitiveness and still exist. And the company wants to always launch the latest internet card without thinking of internet cards will be sold in the market or not. Thus, the classification method is able to find a model that distinguishes the concept or class of data, in order to be able to predict the class of an unknown object label. Therefore, Naive Bayes algorithm can predict future opportunities based on the experience of earlier. Results from this study in order to predict or estimate the behavior or the new Internet card, so that the bussines owner can make decisions and improve marketing strategy.
Keywords: Data Mining; Internet Cards; Classification; Naïve Bayes Algorithm
Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi zona dan Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Provinsi Jambi
Authors: Mariyanto Jopi , Pramadi Sandi , Ikhsan Kholil , Yose Imelda , Rasywir Errissya , Istoningtyas Marrylinteri , Pratama Yovi 
Published: May 2023

Abstrak - Pada masa pandemi Virus Corona (Covid-19), Informasi merupakan hal yang sangat penting bagi masyakarat. Salah satu sumber informasi yang digunakan melalui internet yaitu website berita seperti kompas.com, detik.com, tribunnews.com. Namun, artikel berita terkait topik pembahasan kematian pasien, pasien yang sembuh dari Virus Corona dan zona pada suatu tempat belum dapat dikelompokan. Hal ini dikarenakan angka pasien yang meninggal dan angka pasien yang sembuh akibat virus corona terus bertambah. Oleh karena itu, dibutuhkannya sistem yang dapat mengelompokan berita berdasarkan data yang telah ada sebelumnya. Hal ini dapat diatasi menggunakan text mining, salah satunya metode klasifikasi pada text mining dapat mengelompokan data pada suatu objek yang belum diketahui sebelumnya.
Kata Kunci : covid-19, klasifikasi, algoritma naïve bayes

Abstract - During the Corona Virus (Covid-19) pandemic, information is very important for the community. One source of information used through the internet is news websites such as kompas.com, detik.com, tribunnews.com. However, news articles related to the topic of discussing patient deaths, patients recovering from the Corona Virus and zones in one place cannot be grouped. This is because the number of patients who died and the number of patients who recovered from the corona virus continued to increase. Therefore, we need a system that can classify news based on pre-existing data. This can be overcome using text mining, one of which classification methods in text mining can group data on an object that has not been previously known.
Keywords : covid-19, classification, nave bayes algorithm
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Minat Pembeli di Agen Buah Melon Yudi
Authors: Ghina Nanda , Laila Najmul , Istoningtyas Marrylinteri , Ruza Mayang , Rasywir Errissya , Borroek Maria Rosario , Pratama Yovi 
Published: May 2023

Abstrak - Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari K-Means Clustering dalam pencarian knowledge (pengetahuan). Tujuan dari penelitian ini kemungkinan dapat membantu pihak Agen Buah Yudi untuk menentukan cluster minat pembeli banyak, sedang, dan sedikit diletakkan sesuai urutan minat pembeli buah yang bayak, sedang, dan sedikit di Agen Buah Yudi. Untuk itu dalam metode K-Means Clustering dimungkinkan adanya solusi dan analisa terhadap pengolahan data dan parameter-parameter yang menjadi acuan untuk mengambil keputusan. Di dalam metode ini terdapat langkah-langkah penyelesaian masalah. Adapun tools bantu untuk mengimplementasikan metode tersebut adalah Weka akan mengolah data secara tersusun atas operator-operator yang langsung didapatkan hasil secara akurat selanjutnya pada tahapan terakhir akan didapatkan knowledge baru.
Kata kunci : Buah Melon, klasifikasi, Algoritma, K-means Clustering, Weka
Abstract - This research was conducted to study K-Means Clustering in the search for knowledge (knowledge). The purpose of this research may be to help the Yudi Fruit Agent to determine the interest of many, medium, and few buyers according to the order of high, medium, and little interest of the Yudi Fruits Agent. For this reason, in the K-Means Clustering method, it is possible to provide solutions and analyzes for data processing and the parameters that become the reference for making decisions. In this method there are steps to solve the problem. As for the tools to implement this method, Weka will process data in an organized manner consisting of operators which immediately get accurate results, then in the last stage new knowledge will be obtained.
Keywords : Buah Melon, klasifikasi, Algoritma, K-means Clustering, Weka
RANCANGAN BANGUN ALAT PEMBERI PAKAN IKAN NILA BERBASIS IOT
Authors: Soliqin Igra , Jasmir  , Riyadi Willy 
Published: May 2023

Nila merupakan ikan hasil budidaya air tawar untuk dikonsumsi. Data dari Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) tahun 2020 Provinsi Jambi memproduksi ikan nila sebesar 21.209,65 Ton dengan nilai produksi sebesar Rp. 548.580.423. Objek penelitian terletak di Provinsi Jambi tepatnya di Desa Sarimulya, Kabupaten Muara Tebo. Disini ada cukup banyak petani yang membudidayakan ikan salah satunya ikan nila (Oreochromis Niloticus). Dikarenakan ada banyaknya kolam budidaya serta area yang luas menyebabkan pemberian pakan ikan dapat berlangsung cukup lama dan pakan yang dibawa terdiri atas berbagai macam bentuk ukuran pelet guna menyesuaikan usia ikan. Yang menyebabkan petani harus bolak balik dalam memberikan pakan yang sesuai pada masing-masing kolam. Oleh karena itu penulis ingin merancang sebuah alat pemberian pakan secara otomatis dan terhubung dengan aplikasi Telegram pada smartphone guna memberi notifikasi maupun kontrol pada alat tersebut langsung dari smartphone petani agar tidak telat dalam dalam pemberian pakan dan besaran pakan berupa pelet yang diberikan sesuai dengan usia ikan tersebut
Model Delone Dan Mclean Untuk Mengukur Kesuksesan Pada Aplikasi PeduliLindungi Dimasa Pandemi Covid-19
Authors: Pebriyanti Siringo Ringo Rilis , Kurniabudi  , HENDRI Hendri 
Published: May 2023

Aplikasi PeduliLindungi adalah aplikasi yang dikembangkan oleh pemerintah untuk membantu melakukan pelacakan terkait penyebaran Covid-19 di negara Indonesia. Pada Aplikasi PeduliLindungi terdapat permasalahan seperti waktu koneksi sudah habis saat pengguna memasukkan nama lengkap, terjadi kesalahan saat pengisian tanggal lahir dan juga NIK, kode OTP (One Time Password) sering terlambat dikirim, dan sertifikat vaksin yang berubah identitas menjadi identitas pengguna lain. Hal tersebut sangat mempengaruhi keinginan pengguna untuk menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesuksesan aplikasi PeduliLindungi terhadap pengguna. Model DeLone dan McLean merupakan model yang dihasilkan dari pengukuran keberhasilan IS, dimana pengukuran dilakukan dengan 6 variabel yaitu Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Penggunaan, Kepuasan Pengguna, dan Manfaat Bersih. Data yang diambil dari 100 (seratus) responden yang dikumpulkan melalui google form, kemudian di analisis menggunakan metode Structural Equation Model (SEM) serta aplikasi Smartpls 3.0. Peneliti menggunakan 9 (sembilan) buah hipotesis dan hasil penelitian ini menunjukkan terdapat 5 (lima) hipotesis yang diterima antara lain (H1, H2, H6, H7, H9) dan 4 (empat) hipotesis ditolak antara lain (H3, H4, H5, H8).
Kata Kunci: Aplikasi PeduliLindungi, DeLone dan McLean.
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan PKH Menggunakan Metode Clustering K-Means Pada Desa Kuala Dendang
Authors: Amaliyah Siti , Jasmir  , Rianti Silvia 
Published: May 2023

Program Keluarga Harapan (PKH) dimaknai sebagai program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) setelah ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat PKH. Bantuan ini sangat bermanfaat bagi warga yang membutuhkan. Namun nyatanya penerimaan bantuan PKH ini masih belum merata dan belum tepat sasaran. Dalam pengelolaan data PKH, selain tingkat akurasi data, efisiensi waktu dalam pengelolaan data juga sangat penting. Terdapat kerumitan dalam pengelolaan data yang sangat besar untuk menentukan warga yang menjadi prioritas utama untuk mendapatkan bantuan PKH pada Desa Kuala Dendang. Untuk itu penulis menggunakan data mining dengan metode clustering k-means untuk mempermudah pengelolaan data tersebut.
Dalam analisis penulis menggunakan data tahun 2020 dengan memakai 6 atribut yaitu nama KK, tunjangan, kondisi rumah, kepemilikan rumah, julah penghasilan, dan status kesejahteraan.Lalu data tersebut diolah dengan menggunakan tools SPSS. Setelah itu diperoleh hasil 3 cluster yaitu Cluster 1 sebagai prioritas pertama memiliki 114 anggota dengan presentase 11%, Cluster 2 sebagai prioritas kedua memiliki 690 anggota dengan presentase 68%, dan Cluster 3 sebagai prioritas ketida memiliki 218 anggota dengan presentase 21%.
Workshop Dampak Perkembangan Teknologi Informasi Dalam Masa Pandemic Covid 19 Di Indonesia
Authors: Hendri Hendri , Meisak Despita , Rianti Silvia 
Published: May 2023

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan pada Sekolah SMK N 2 Kota Jambi untuk memberikan pengetahuan kepada Guru dan siswa, tentang dalam rangka untuk memutus rantai penyebaran virus Covid-19, Perkembangan kecanggihan teknologi informasi yang semakin pesat merupakan aspek yang dapat dimanfaatkan untuk membantu memutus rantai penyebaran virus Covid-19. Perkembangan teknologi memberikan kemudahan dari berbagai sisi, salah satunya dapat digunakan untuk kegiatan pembelajaran secara online dengan menggunakan aplikasi Edmodo di Indonesia. Namun, selain memberikan kemudahan juga memberikan dampak negatif dari perkembangan kecanggihan teknologi informasi tersebut seperti pencemaran nama baik melalui media sosial, penipuan online, perjudian online, dan bahkan digunakan sebagai sarana untuk memecah belah Suku Agama Ras dan Antar Golongan (SARA). Metode yang dipakai dalam kegiatan ini seperti pelatihan dengan langkah-langkah sebagai berikut 1) Memperkenalkan penerapan aplikasi edmodo sebagai media pembelajaran online Sebagai salah satu dampak positif di masa pandemic 2) Memperkenalkan dampak negatif yang timbul dari penyalahgunaan teknologi informasi 3) Evaluasi
PELATIHAN KADER POSYANDU MENGGUNAKAN KMS DINDING UNTUK DETEKSI ANAK STUNTING DI DESA PASAR MIRING KECAMATAN PAGAR MERBAU, DELI SERDANG
Authors: Sinaga Haripin 
Published: May 2023

The prevalence of Stunting of children in developing countries is still high including Indonesia. Basic health research Riskesdas, 2013 found that 37.2% were stunted. To detect stunting, community empowerment team used Height Score growth chart. Previous research found that this chart had high sensitivity and specificity. The purpose of this study to improve skill of posyandu caders in using wall growth chart and determine nutritional status of children.
A total of 25 Posyandu cadres were trained on the application of wall growth chart. Caders skill was evaluated by five components; pus the chart on the wall, validation, posing the children, detemine height dan determine nutritional status.
Of the 36 children 25% of them was stunteded, 25% was rather stunting and 50% was normal. Conclusion. Wall growth chart was effective in detecting stunted children in Posyandu.
The influence of creativity on competence marketing and it’s implications on capital investment collection
Authors: Hendiarto R Susanto , Kania Ghesty 
Published: May 2023

The current problem is that the accumulation of capital investment in the West Java Kadin-assisted MSME community is still in a slump during the COVID-19 pandemic, this is suspected because MSMEs do not yet have marketing competence, especially in terms of digitization, even though in the conditions of the COVID-19 pandemic where interactions are completely limited, then digitalization competence for MSMEs is a necessity, having the ability and even competence in the field of marketing requires the creativity of MSMEs which are currently not evenly distributed and entrenched in the MSME environment. This study aims to determine the effect of creativity on marketing competence and its implications for raising capital investment, a case study on Kadin Jabar's business in Bandung. The research method applied was in the form of an analytical descriptive survey method, while the sample used was 42 respondents. The variables examined from each respondent are creativity, marketing competence, and capital investment accumulation. The type of data collected is primary data. The results of the study show that creativity has no effect but has a significant value on marketing competence. The object of this research is that the respondent sample used is still limited to the West Java Kadin assisted businesses in Bandung, therefore it is necessary to carry out further research based on a more varied sampling with a longer duration, so that results can be generalized.