bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Графічна оболонка для побудови введених користувачем арифметичних функцій
Authors: Cмолій В. , Смолій Н. , Лісовиченко О. 
Published: May 2023

Стаття має актуальну тематику в науково-практичному аспекті розробки графічної оболонки програмного застосунку для побудови функцій двох змінних, введених користувачем. Обґрунтовано вибір мови програмування та використання програмного інтерфейсу OpenGL. Досліджено якість побудови каркасу функції в залежності від кроку розрахунків. Запропоновано методику перерахунку координат функції для застосованого програмного інтерфейсу. Проаналізовано масштабування піддослідної функції та використання шейдерів геометрії мови GLSL для створення імітації освітлення.Запропоновано технологію визначення освітлення через обчислення нормалей до площин графічних примітивів, що стало можливим через специфічну послідовність введення вершин у буфери. Обчислено векторні добутки для катетів графічних примітивів, що утворюють зображення, та знайдено проекції для визначення освітлення. Досліджено результати візуалізації для певного набору функцій. Запропоновано шляхи відображення пояснювального тексту у програмі. Запропоновано методику зчитування файлу чотириканального зображення для завантаження зображення упрограмний застосунок. Метою роботи є створення графічної оболонки програмного застосунку для побудови функцій двох змінних, введених користувачем.
Бібл. 5, іл. 7, табл. 2
Інтелектуальне управління групою підводних транспортних підводних роботів з використанням робота-координатора
Authors: Тимошин Ю. , Шевченко М. 
Published: May 2023

Стаття присвячена вирішенню проблеми використання групи транспортних підводних роботів у невизначеному екологічному навколишньому середовищі шляхом впровадження у групу інтелектуального робота-координатора. Привиконанні завдання групою підводних мобільних роботів виникає необхідність у швидкій та точній координації руху групи на заданому маршруті для того, щоб кожен транспортний робот групи отримував як можна більше інформації про зміну параметрів групи транспортних роботів та навколишнього середовища та міг реагувати на появу динамічних перешкод разом з усією групою, не порушуючи груповий порядок та не створюючи аварійних ситуацій з об’єктами навколишнього середовища. За результатами дослідження пропонується використання інтелектуального робота-координатора, що має, можливість координувати дії групи, виконувати аналіз та обробку ситуацій, що зводить до мінімуму втручання людини-оператора та дає можливість роботу-координатору навчатись новим сценаріям обробки ситуацій перетворюючи їх із проблемних у робочі використовуючи модель аналізу та обробки ситуацій роботом-координатором, задля безаварійного управління групою транспортних підводних роботів.
Бібл. 10, іл. 3, табл. 2
Прогнозування короткочасних даних для крипторинку
Authors: Дуда В. , Ролік О. 
Published: May 2023

Розвиток криптовалют та криптобірж викликає необхідність розроблення різноманітних інформаційних технологій, необхідних для створення інструментарію аналізу, торгівлі, а також для автоматизації інших бізнес-процесів уфінансових установах. Інструменти аналізу дозволяють досліджувати ринок, виявляти його тренди, відстежувати динаміку цін. Функціонал засобів аналізу дозволяє будувати графіки динаміки цін, здійснювати технічний аналіз, створювати індикатори та отримувати інші результати аналізу даних криптовалютного ринку. Інструментарії аналізу та торгівлі дозволяють користувачам ефективно працювати на криптобіржах та забезпечують їм можливість отримати прибуток від торгівлі криптовалютами з меншими ризиками. Для ефективної торгівлі важливо постійно відстежувати курс криптовалюти та швидко приймати рішення щодо її продажу або купівлі. Один з основних підходів до торгівлі заснований на використанні алгоритму високочастотної торгівлі. Такий алгоритм здійснює прогноз на декілька секунд уперед та використовує результати прогнозу для швидкого відкриття або закриття позицій. Високої швидкості виконання операцій можна досягнути за умов автоматизації процесу здійснення транзакцій. Розглянуто застосування методів експоненційного згладжування для короткочасного прогнозування ціни на криптобіржах. Для оцінки прогнозу ціни на криптовалюту було використано три методи: точність прогнозування тренду, RMSE та MAPE. Дослідження проведені на даних криптобіржі Binance для символу BTCUSDT. Методи експоненційного згладжування перевірені на різних діапазонах даних розміру вікна та коефіцієнту. Здійснено порівняння статистичних даних короткочасногопрогнозування ціни на криптобіржі, отриманих застосуванням кожного з трьох методів. За результатами дослідження встановлено, що прогноз ціни методом простого експоненційного згладжування дає найкращий результат порівняно з іншими досліджуваними методами для обраного проміжку часу.
Бібл. 9, іл. 13, табл. 1
Методи генерації зображень з використанням мереж GAN
Authors: Іванов A. , Онищенко В. 
Published: May 2023

Машинна генерація даних: тексту та зображень що будуть мати сенс для людини є досить складною задачею. Було створено багато різноманітних алгоритмів, що показували різну якість, але не могли наблизитися до результатів, що неможна відрізнити від людської роботи. Одним з таких алгоритмів була мережа GAN, що з’явилася у 2014 році, протягом останніх восьми років досягла значних покращень через зміни у базовому алгоритмі, підвищенні якості використовуваних даних та збільшенні обчислювальних потужностей, що дозволило використовувати набагато більші об’єми якісних даних. Наразі, існують декілька модифікацій даної мережі, що активно використовуються. Отже, об’єктом дослідження даної статті є алгоритми генерації зображень, засновані на мережах GAN. У роботі зроблено огляд основних використань даної мережі для генерації зображень та типів основних алгоритмів, що можуть бути використані для цього. Загалом, усі GAN можна розділити на чотири основні категорії: Conditional GAN (CGAN), Progressive GAN (PGAN), StyleGAN, and CycleGAN, які використовуються для виконання різних задач. Дана модель складається з двох основних частин: генератора та дискримінатора. Генератор створює нові екземпляри з вхідних даних в латентному просторі, тоді як дискримінатор визначає, чи є дані згенеровані екземпляри реальними чи штучними.Обидві моделі тренуються на основі передбачень дискримінатора, а коефіцієнти змінюються на основі алгоритму MinMax. Після цього, описано деякі з основних модифікацій мережі, такі як StyleSwin, CWGAN, Layered Recursive GAN та CVAE-GAN. Вони використовуються для покращення моделі та її основних параметрів, таких як швидкість навчання, якість отриманого результату та кількість артефактів, що можуть з’являтися під час її роботи.
Бібл. 13, іл. 5
ПДС-алгоритми для двоетапної задачі календарного планування в детермінованій постановці та в умовах невизначеності
Authors: Павлов О. , Халус О. , Місюра О. , Мельников О. , Медведєв М. 
Published: May 2023

Розглядається двоетапна задача календарного планування, в якій на першому етапі розв’язується задача сумарного запізнення моментів завершення роботи ідентичних незалежних пристроїв відносно спільного директивного строку. Цей оптимальний розв’язок водночас повинен задовольняти наступній умові: різниця між найпізнішим та найбільш раннім строками завершення роботи пристроїв є мінімальною в порівнянні з іншими оптимальними розв’язками. На другому етапі кожен пристрій в момент звільнення починає виконувати послідовно незалежно від інших пристроїв новумножину завдань, кожне з яких має свій директивний строк, за критерієм мінімізації сумарного зваженого запізнення виконання кожного завдання відносно його директивного строку. В даній постановці оптимальним розв’язком сформульованої задачі є той, у якого є оптимальний розв’язок першого етапу, а розв’язок другого етапу є умовно оптимальним (оптимальним відносно отриманих моментів звільнення пристроїв після виконання завдань першого етапу). На розв’язок першого етапу може бути накладена додаткова умова: моменти запуску пристроїв на другому етапі повинні задовольняти наперед заданому лексикографічному порядку. Зрозуміло, що в наведеній постановці кожен пристрій є багатофункціональним. Сформульована вище задача в умовах невизначеності означає, що вектори вагових коефіцієнтів критеріїв для кожного пристрою на другому етапі задані неоднозначно. Неоднозначність може бути пов’язана з тим, що вагові коефіцієнти задаються не одним, а декількома експертами, чи в силу того, що другий етап може бути реалізований в майбутньому, і тому вектор вагових коефіцієнтів вважається випадковим дискретним із заданим розподілом, чи його неоднозначність задається відповідною функцією належності. Автори запропонували ПДС-алгоритми розв’язання цієї задачі в детермінованій постановці та в умовах невизначеності. Тобто, кожен алгоритм містить наближений поліноміальний підалгоритм побудови оптимального розкладу, для якого сформульовані достатні ознаки його оптимальності.
Бібл. 9
Could Artificial Intelligence be the Subject of Criminal Law?
Authors: Mahardhika Vita , Astuti Pudji , Mustaffa Aminuddin 
Published: May 2023

The use of artificial intelligence can increase productivity and efficiency in various sectors of life. However, it can also potentially cause legal problems especially criminal law if they result in losses. The subject of law in determining who should be responsible is a separate issue. This research examines whether technology using artificial intelligence can be used as the subject of criminal law so that criminal responsibility can be held. This research is normative juridical research with a statutory, conceptual approach and cases related to artificial intelligence and criminal law issues. The study shows that the ability to analyze and make decisions possesed by artificial intelligence can be indicated as "malicious intent". Yet, the concept of punishment for the artificial intelligence system requires a unique formula, as the personality of artificial intelligence cannot be equated with the personality of a human or legal entity. The granting of legal status through a criminal sanction mechanism in the form of machine deactivation, reprogramming, and the severity of destroying machines is expected to provide future solutions to minimize the risk of criminal acts by artificial intelligence.
Review of Zoning Regulations for Seismic Area on the Southwest Coast of Sumatra, Indonesia
Authors: Akhmad Akhmad , Hangabei Sinung Mufti 
Published: May 2023

<p>Regional Indonesia is one of the countries with high seismicity as it is located in the Ring of Fire. This article describes and analyzes the regulations concerning the earthquake- prone areas on the southwest coast of Sumatera Island, particularly in Bengkulu. Earthquake and disaster-related data are taken using the library method from several previous research results and<br />disaster reports from government agencies. The research result shows that medium-risk earthquake hazards dominate Bengkulu City. Several policies and regulations concerning urban land use are issued, but they must be further harmonized with earthquake disaster mitigation objectives. Almost all areas are located in the moderate seismic hazard area, so general rules and parameters are required for the classification structure; this is a must to<br />ensure that in case of earthquake, human lives are protected. Detailed spatial plans and zoning regulations become essential documents that can regulate spatial use in detail, accompanied by calculations related to the density and environmental conditions of the area given the spatial provisions.</p>
Physiological and histological effects of apigenin and luteolin on Cytarabine injected rats
Authors: Taqa Ghada A. , Sultan Omar N. 
Published: May 2023

The present study was undertaken to study the effect of apigenin and luteolin on physiological and histological changes in rats treated with cytarabine drugs. Thirty-five albino healthy male adult rats with equal age weighing 250 -300g were enrolled. Rats were randomly divided into seven groups according to the treatment. Group “1” was treated with normal saline and served as the control group. Groups “2,3 and 4” received cytarabine, apigenin, and luteolin respectively, while groups 5, 6, and 7 received a combination of “apigenin + cytarabine”, “luteolin + cytarabine”, and “apigenin + luteolin + cytarabine”, respectively. After one week of treatment, all seven groups of rats were sacrificed for histological finding, and blood samples were collected from each rat for biochemical parameters analysis. The results of this study showed that cytarabine increased the activity of GPT, GOT, and cholesterol levels in rats after one week of intraperitoneal injection in comparison to the control. There was no significant difference in GPT and GOT when apigenin and luteolin were administrated orally compared to the control group. When apigenin and luteolin are combined with cytarabine, they have a protective effect on leakage of liver enzymes GPT and GOT in serum. Apigenin and luteolin histologically protect liver cells from cytarabine damage when administered alone. These findings conclude that apigenin and luteolin have a protective effect on cytarabine side effects on the liver and its function in rats.
Synthesis AgO Nanoparticles by Nd:Yag Laser with Different Pulse Energies
Authors: Majeed Munaf S. , Mahmoud Shaymaa M. Mahmoud , Rasheed Raghad Majeed , Rashad Alaa Adnan 
Published: May 2023

One technique used to prepare nanoparticles material is Pulsed Laser Ablation in Liquid (PLAL), Silver Oxide nanoparticles (AgO) were prepared by using this technique, where silver target was submerged in ultra-pure water (UPW) at room temperature after that Nd:Yag laser which characteristics by 1064 nm wavelength, Q-switched, and 6ns pulse duration was used to irradiated silver target. This preparation method was used to study the effects of laser irradiation on Nanoparticles synthesized by used varying laser pulse energy 1000 mJ, 500 mJ, and 100 mJ, with 500 pulses each time on the particle size. Nanoparticles are characterized using XRD, SEM, AFM, and UV-Visible spectroscopy. All the structural peaks determined by the XRD test can be indexed as face-centered cubic (FCC) type, the stronger crystalline orientation is located in the (111) plane. The nanoscale particles have an almost spherical shape as inferred from the SEM images. In (1000) mJ laser pulse energy the best smallest particle size was produced. According to AFM results of all films, the particle size 32.45nm, 64.3nm, and 67.86nm respectively for 1000 mJ, 500 mJ, and 100 mJ , the surface roughness affected and increased as increase the laser energy because the increase particle size and aggregation of partials. UV-Visible spectroscopy measured the absorbance of the silver nanoparticle prepared which is increased as increase pulsed laser ablation energy at wavelength 440 nm.
Molecular Identification of Methylorubrum extorquens using PCR-Amplified MxaF Gene Fragments as A Molecular Marker
Authors: Maki Anwar A. , Al-Taee Asaad M. R. , Atwan Zeenah Weheed 
Published: May 2023

Methylotrophs bacteria are ubiquitous, and they have the ability to consume single carbon (C1) which makes them biological conversion machines. It is the first study to find facultative methylotrophic bacteria in contaminated soils in Iraq. Conventional PCR was employed to amplify MxaF that encodes methanol dehydrogenase enzyme. DNA templates were extracted from bacteria isolated from five contaminated sites in Basra. The gene specific PCR detected Methylorubrum extorquens as the most dominant species in these environments. The ability of M. extorquens to degrade aliphatic hydrocarbons compound was tested at the laboratory. Within 7 days, gas chromatographic (GC) studies of remaining utilized crude oil revealed that 61.14 % of the initial content had been degraded, and GC fingerprinting of the utilized aliphatic compounds revealed significant reductions in C12, C13, C14, and C15. Globally this is the first time found a new strain of M. extorquens has the ability to degrade aliphatic hydrocarbons compound. Conventional PCR and gene sequencing revealed the presence of the facilitative methylotrophic bacteria in polluted areas in Basra. M. extorquens was dominant and showed a substantial ability to degrade crude oil which makes them an important tool to be employed in bioremediation.
Acute Toxicity of Chlorpyrifos on the Freshwater Bivalves (Unio Tigridis) and Effects on Bioindicators
Authors: Hanna Nihal Suhail , Shekha Yahya Ahmed 
Published: May 2023

A freshwater bivalve plays a crucial function in aquatic habitats as the filtered water and burrowing mussels mix the sediment, thus increasing oxygen content and making the ecosystem healthier. The aim of the study is to see how chlorpyrifos affects biochemical markers in freshwater mussel Unio tigridis. About 180 individuals per taxon and water samples were collected from the Qandil water resource on the Greater Zab River, Erbil Province, Iraq. Once arrived at the lab, the individuals were kept in aquaria with river water and an air-conditioned room Temperature: 25±2 and Light: 12h/12h and acclimatized to laboratory conditions for seven days in aged tap water. The mussel's identification molecularly and the DNA sequence of the mussel includes U. tigridis supplied gene bank accession number ON872361, ON872362, ON872363, and ON872364 nucleotide sequencing. The 96-h toxicity of chlorpyrifos pesticide in the freshwater mussel U. tigridis was investigated using various nominal concentrations, including 50, 100, 200, 300 and 400 ppm. The water quality of the river and aquaria was tested for physicochemical parameters including water temperature, the potential of hydrogen ion pH, electrical conductivity EC, and total dissolved solids TDS, dissolved oxygen, total alkalinity, total hardness, calcium ion, magnesium ion. Water quality results of aquaria revealed that most tested variables were favorable for the breeding of mussels. The mortality of the mussels was observed daily and the 96 h LC50 value for mussels was 157.99 ppm. Within the tissue of the gills, Acetylcholinesterase (AChE), Glutathione S-transferase (GST), Catalase (CAT), and Malondialdehyde (MDA) were determined. The chlorpyrifos exposures caused significant increases in GST, CAT, and MDA. The elevation of oxidative stress biomarkers was inversely related to the AChE inhibition in the examined species. In conclusion water pollution by chlorpyrifos lead to unsafe condition for aquatic taxa.
Enhanced Photocatalytic Activity of Cu2O/ZnO/GO Nanocomposites on the Methylene Blue Degradation
Authors: Purba Frikson Jony , Sitorus Zuriah , Tarigan Kerista , Siregar Nurdin 
Published: May 2023

This study synthesized nanocomposite photocatalyst materials from a mixture of Cu2O nanoparticles, ZnO nanoparticles, and graphene oxide (GO) through coprecipitation and hydrothermal methods. This study aims to determine the optimum composition of Cu2O/ZnO/GO nanocomposites in degrading methylene blue. The nanocomposite was synthesized in two steps: 1 the synthesis of Cu2O and ZnO nanoparticles through the coprecipitation method and the preparation of GO through the modified Hummer method. 2 The preparation of Cu2O and ZnO nanoparticles mixtures with GO through the hydrothermal method to form Cu2O/ZnO/GO nanocomposites. The adsorption-photocatalysis process of methylene blue was done with UV light from a halogen lamp. The characterization results indicated that the optimum composition was Cu2O/ZnO nanocomposite with a ratio of 1:2 and 10% of GO, which had a specific surface area of 35.874 m2 g-1, a pore radius of 19.073 nm, and a pore volume of 0.092 cm3 g-1, and a diameter crystalline of 31.19 nm. The degradation efficiency of methylene blue under UV light for 120 minutes were 82.0%, 86.0%, 91.4%, and 79.3% using the Cu2O/ZnO nanocomposites with GO of 1%, 3%, 5%, and 10%, respectively. These results indicated that Cu2O/ZnO/GO nanocomposites efficiently degrade methylene blue from textile dye waste.
Relationship between serum Nesfatin-1, Adiponectin, Resistin Concentration, and Obesity with Type 2 Diabetes Mellitus
Authors: Abed Baydaa Ahmed , Farhan Layla Othman , Dawood Ashgan Slman 
Published: May 2023

Diabetes mellitus caused by insulin resistance is prompted by obesity. Neuropeptide Nesfatin-1 was identified in several organs, including the central nervous system and pancreatic islet cells. Nesfatin-1 peptide appears to be involved in hypothalamic circuits that energy homeostasis and control food intake. Adiponectin is a plasma collagen-like protein produced by adipocytes that have been linked to the development of insulin resistance (IR), diabetes mellitus type 2 (DMT2), and cardiovascular disease (CVD). Resistin was first identified as an adipose tissue–specific hormone that was linked to obesity and diabetes. The aim of this study was to estimate the relationship between human serum nesfatin-1, adiponectin, resistin concentration, and obesity with T2DM. The results show a significant increase in serum neisfatin-1 and resistin levels in the obese diabetic group compared to the non-obese diabetic group. Adiponectin levels had a highly significant decrease in the obese diabetic group compared to the non-obese group and obese control group. Serum Nesfatin-1 and some variables, there was a significant positive correlation with (BMI, insulin, HOMA-IR), and serum resistin had a significant positive correlation with (BMI, WC, TG, insulin, HOMA-IR).On the other hand, there was a negative correlation between serum adiponectin and (BMI, TG, and HOMA-IR). The present results suggest that nesftin-1 may have a role in controlling food intake as well as the development of IR in obese patients.
Comparative characteristics of breeding and local forms of garlic according to indicators of nutritional value
Authors: Yatsenko V. V. , Ulianych O. I. , Yatsenko N. V. , Karpenko V. P. , Mostoviak I. I. , Liubych V. V. 
Published: May 2023

Purpose. To determine the subspecies and variety/sample of garlic with the best nutritional value by analy­zing the difference between nutritional value indicators and their variation according to the time of planting (winter or spring).
Methods. During 2020–2022, in field conditions (Uman, 48°46’N, 30°14’E) were studied 25 breeding and local forms of garlic (9 – winter bolting; 9 – winter non- bolting; 11 – spring, among which samples No. 14, 33, 43 and 44 were determined to be suitable for planting in autumn and spring. For the analysis of the obtained results, generally accepted methods of genetic and statistical analysis were used.
Results. Varieties and samples with high protein content were selected – ‘Giovanna’, ‘Sofiivskyi’, No. 14, 43, 54 and 55; with high calorie pulp – ‘Apollon’, No. 14, 27, 33, 43 and 57 (can be the starting material in the process of crea­ting highly nutritious varieties for the needs of the food industry). With regard to nutritional elements, the accumulation of proteins in the pulp of winter non-bolting garlic was 4.1 and 20.9% higher than that of winter bolting and spring garlic, respectively. The highest fat content was found in the pulp of winter bolting and spring subspecies. Spring garlic accumulated the most carbohydrates, while winter non-bolting garlic accumulated the least. At the same time, the energy value indicator of spring garlic was 130.03 kcal/100 g raw pulp mass, which was 3.1 and 12.6% higher than that of the winter bolting and winter non-bolting subspecies, respectively.
Conclusions. The results of the study showed that winter garlic was significantly superior to spring garlic in terms of protein content in the pulp. The difference in fat content was insignificant. Spring garlic pulp was characte­rised by a significantly higher amount of carbohydrates and therefore the highest calorie content.