bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Buschke – Löwenstein Tumor of the Vulva in a Patient with HIV-positive Status: General Information and Description of a Clinical Case
Authors: Матылевич О.П. , Гришель А.С. , Ровский Д.В. , Бакиновская И.Е. , Доломанова Е.В. , Копшай П.А. 
Published: April 2023

Гигантская остроконечная кондилома, также известная как опухоль Бушке – Лёвенштейна, представляет собой редкое заболевание. Хотя его злокачественный потенциал ограничен, опухоль характеризуется агрессивным локальным ростом с экспансией и разрушением окружающих тканей, что приводит к сложным терапевтическим проблемам и ухудшает качество жизни пациентов. В статье представлены общие сведения о данном заболевании и описан клинический случай локально распространенной опухоли Бушке – Лёвенштейна вульвы у пациентки с ВИЧ-положительным статусом, которая была успешно пролечена хирургическим способом на фоне применения высокоактивной антиретровирусной терапии.
Giant condyloma acuminata, also known as Buschke – Löwenstein tumor, is a rare disease. Although its malignant potential is limited, the tumor is characterized by aggressive local growth with expansion and destruction of surrounding tissues, which leads to complex therapeutic problems and worsens the quality of life of patients. The article presents general information about this disease and describes a clinical case of a locally advanced Buschke – Lowenstein tumor of the vulva in an HIV-positive patient who was successfully treated surgically against the background of highly active antiretroviral therapy.
Analisis Strategi Komunikasi Pemasaran De Box Cafe dalam Menarik Minat Konsumen
Authors: Ropiah Siti , Susanto Tri , Ramdhani Muhammad 
Published: April 2023

Strategi komunikasi pemasaran erat kaitannya dengan bauran pemasaran suatu produk atau jasa, karena bauran pemsaran adalah alat bagi pemasar yang terdiri dari berbagai unsur suatu program yang digunakan unuk mencapai tujuan dalam pasar sasaran. Hal ini menjadi sangat penting dalam mendorong suksesnya kegiatan pemasaran yang dilakukan oleh sebuah perusahaan. Dalam melakukan pemasaran, perusahaan harus memiliki produk yang berkualitas, harga yang terjangkau, lokasi yang strategis, maupun aktivitas promosi yang menarik. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeskripsikan strategi komunikasi pemasaran yang digunakan oleh De Box Cafe dalam menarik minat konsumen dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi strategi komunikasi pemasaran De Box Cafe. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kualitatif dengan menggunakan teknik interview, observasi dan dokumentasi sebagai pengumpulan data. Setelah data terkumpul kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis kualitatif dengan menginterpretasikannya dalam kalimat sederhana sehingga dapat diambil pengertiannya untuk mendapatkan kesimpulan sebagai hasil penelitian. Setelah melakukan penelitian, didapatkan hasil bahwa strategi komunikasi pemasaran yang di terapkan oleh De Box Café menggunakan konsep bauran pemasaran yang ia gunakan diantaranya, produst, place, price, promotion, people, physical evidence, process, public relation, dan power. Dari ke sembilan unsur tersebut, di De Box Café menggunakan enam unsur bauran pemasaran diantaranya product, place, price, promotion, physical evidence. Adapun faktor pendorong yang mempengaruhi strategi komunikasi pemasaran De Box Cafe yaitu adanya eventevent yang sering dilakukan oleh De Box Cafe dan faktor penghambatnya adalah gangguan cuaca seperti hujan. Sehingga gangguan cuaca menjadi kendala dalam kesuksesan bauran pemasaran De Box Cafe.Kata kunci: strategi komunikasi pemasaran, bauran pemasaran, De Box Cafe
Fan Culture dan Perkembangan Kreativitas Remaja KPopers
Authors: Eva Dinar Risma , Abidin Zainal , Rifai Maulana 
Published: April 2023

Hadirnya Korean wave yang didukung dengan kecanggihan teknologi, membuat para remaja terpengaruh dengan budaya-budaya luar salah satunya budaya Korea. Dengan internet dan media sosial, memudahkan remaja penggemar K-Pop untuk mencari dan menyebarkan informasi mengenai idola mereka. Bahkan mereka mampu membuat komunitas di media sosial seperti di Instagram. Instagram menjadi wadah bagi Kpopers untuk membentuk komunitas berdasarkan fandom mereka masing-masing. ReVeluv Medan salah satu komunitas yang ada di Instagram merupakan fandom girlband Red Velvet yang ada di Medan dan menjadi subjek penelitian ini. Penelitian ini bermaksud mencari tahu dan mengeksplorasi bagaimana fan culture dalam komunitas virtual @reveluv_medan dan perkembangan kreativitas remaja. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode etnografi virtual. Menggunakan teori konvergensi simbolik dan teori participatory culture. Hasil dari penelitian yaitu Fan culture atau budaya penggemar terbentuk karena adanya pertukaran informasi antaranggota dan membangun sebuah realitas yang diyakini bersama. Artefak budaya atau manifestasi nilai dalam komunitas ReVeluv Medan berupa teks, foto dan video. Kreativitas remaja terbentuk karena remaja dalam ReVeluv Medan dapat menjadi produsen dan sekaligus konsumen budaya yang mereka produksi.
Kata Kunci:
Teori Konvergensi Simbolik, Participatory Culture, Etnografi Virtual, Transformasi Perilaku
ДЕЯКІ ПИТАННЯ ЗАКОНОДАВЧОГО РЕГУЛЮВАННЯ ВІДНОСИН ПАТРОНІВ ТА КЛІЄНТІВ В СТАРОДАВНЬОМУ РИМІ
Authors: Виноградова Ганна 
Published: April 2023

Стаття присвячена дослідженню деяких видів законодавчих джерел регулювання патрон-клієнтських відносин. Проаналізовано відповідні положення Законів ХІІ Таблиць, законів проти розкоші. Розкрито закономірності розвитку законодавства Стародавнього Риму в контексті суспільних потреб врегулювання відносин клієнтели (патронату). Висвітлено найбільш характерні з прийнятих за часів республіканського Риму сумптуарних законів, які мали значення для врегулювання патрон-клієнтських відносин. Зроблено висновок щодо ролі законодавчих норм в регулюванні цих зв’язків.
AWLloss: Speaker Verification Based on the Quality and Difficulty of Speech
Authors: Liu Qian , Zhang Xia , Liang Xinyan , Qian Yuhua , Yao Shanshan 
Published: April 2023

<p>Speaker verification is a natural and effective biometric authentication method. This method may be more practical when trained using data from real, unconstrained scenarios. However, although the speech quality from real scenarios varies because of various adverse factors, including extreme noise and the lack of identity information, most models treat all speech samples equally. To tackle this deficiency, we propose adaptive weight loss (AWL), a function that assigns different weights to samples in accordance with their quality and difficulty based on our finding that speech quality is positively correlated with the L2 norm of speaker embedding. AWL directs the model's attention to high-quality difficult speech samples and ignores low-quality difficult samples as much as possible so that the model can learn well from speech data containing a lot of noise. Comprehensive experiments reveal that AWL significantly outperforms existing loss functions on both utilized public and noisy datasets.</p>
Multi-branching Temporal Convolutional Network with Tensor Data Completion for Diabetic Retinopathy Prediction
Authors: Wang Zekai , Chen Suhao , Liu Tieming , Yao Bing 
Published: April 2023

<p>Diabetic retinopathy (DR), caused by damage to the blood vessels in the tissue of the retina, is a microvascular complication of diabetes. DR is the leading cause of vision loss among working-aged adults. However, due to the low compliance rate of DR screening and expensive medical devices for ophthalmic exams, many DR patients did not seek proper medical attention until DR develops to irreversible stages (i.e., vision loss). Fortunately, the widely available electronic health record (EHR) databases provide an unprecedented opportunity to develop cost-effective machine-learning tools for DR detection. This paper proposes a Multi-branching Temporal Convolutional Network with Tensor Data Completion (MB-TCN-TC) model to analyze the longitudinal EHRs collected from diabetic patients for DR prediction. Experimental results demonstrate that the proposed MB-TCN-TC model not only effectively copes with the imbalanced data and missing value issues commonly seen in EHR datasets but also captures the temporal correlation and complicated interactions among medical variables in the longitudinal clinical records, yielding superior prediction performance compared to existing methods.</p>
Optimal solving of a scheduling problem using quantum annealing metaheuristics on the D-Wave quantum solver
Authors: Bożejko Wojciech , Klempous Ryszard , Pempera Jarosław , Rozenblit Jerzy W. , Smutnicki Czesław , Uchroński Mariusz , Wodecki Mieczysław 
Published: April 2023

<p><strong>This work has been submitted to the IEEE for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible.</strong></p>
<p>The main disadvantage of calculations on quantum computers is their non-determinism. For optimization problems, of course, it is possible to get surprisingly good results but without a guarantee of the actual optimality of the result, i.e, an assurance that there exists no better solution which could potentially be found by the quantum machine. In this paper, we propose an novel approach that provides such a guarantee of optimality. We generate a solution that is optimal in the strict mathematical sense, without probabilistic considerations. To accomplish this, we use the D-Wave quantum machine working as a sampler implementing quantum annealing -- an approach considered a hardware metaheuristic -- to obtain upper and lower bounds on the value of the objective function of the problem under consideration. Then, we use the Branch and Bound scheme controlled by quantum annealing. This allows us to obtain very quickly -- in constant time -- the boundaries of the considered subproblems. Our approach is a combination of calculations realized on a quantum machine controlled by procedures implemented on a classical computer, allowing us to generate optimal solutions to the NP-hard problems of task scheduling on a single machine with a total weighted tardiness criterion. The proposed quantum algorithm shows a significant advantage over the classical CPU approach both in terms of calculation time and the number of generated solution tree nodes.</p>
Image analysis method based on weighted probability model
Authors: Wang Jielin 
Published: April 2023

<p> Image analysis and compression We usually use Fourier transform, DCT transform and wavelet transform. The image transformation method based on weighted probability model is the new method described in this paper. We reasoned iterative formula of binary sequence-weighted probability model transformation versus inverse transformation, The encoding method of binary sequence transformation and inverse transformation are constructed. In the image transformation and inverse transformation experiment, yielded large number of duplicate values in the transformed data, which is suitable for the construction of a new image compression method. The inverse transform can reconstruct the image effectively, and has the obvious image edge annotation effect. This method can be used in image compression, image edge detection, image sharpening and intelligent recognition. </p>
The KI-ASIC Dataset
Authors: Scharf Daniel , Saadani Seifeddine , Höß Alfred 
Published: April 2023

<p>We present a novel dataset captured from a BMW X5 test carrier within the German research project KI-ASIC for use in radar sensor development and autonomous driving research. Our work aims at providing a blueprint for the process of creating labeled datasets for the development of neural networks for pattern recognition in radar data in the automotive environment. With a variety of different sensor types such as wide angle color cameras, a high-resolution color stereo camera, an Ouster OS1-64 laser scanner and three novel Infineon radar sensors, we recorded over 100,000 scenes of real traffic scenarios as well as defined test scenarios with a frequency of 10 Hz. The scenarios in real traffic contain inner-city situations, but also scenes from rural areas with static and dynamic objects. Besides, the defined test scenarios are based on the NCAP scenarios and focus mostly on turning, overtaking and follow-up maneuvers. The data from the different sensors is calibrated, synchronized and timestamped including raw and rectified information. Our dataset also contains labels for all detected objects from a defined class list with distance and angle properties. </p>
Clinical risk factors for predicting anti-Sars-CoV-2 antibody immunoreactivity duration after mild COVID-19 infection
Authors: Da Penha Gomes Gouvea Maria , Gonçalves Henriques Allan , Eduarda Morais Hibner Amaral Maria , Ribeiro Moulaz Isac , Polese Jéssica , Evelin Monlevade Lança Karen , Martins Gouveia Thayná , Sthefany de Paula Lacerda Bárbara , Paoli Thompson Beatriz , Geraldo Mill José , Valim Valéria 
Published: April 2023

Introduction: coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a complex multisystem disorder. It is not yet well known whether symptoms in the acute phase correlate with the duration of the immune response and the persistence of chronic symptoms.
Objective: this study aimed to assess and monitor the clinical symptoms of COVID-19 and correlate them with the production of neutralizing antibodies.
Methods: a cohort of 69 health workers at the University Hospital of the Federal University of Espírito Santo (HUCAM-UFES/EBSERH) diagnosed with SARS-CoV-2 infection confirmed via RT-PCR (Real-Time Reverse Transcription–Polymerase Chain Reaction) were evaluated from the onset of symptoms up to six months. SARS-CoV-2 IgG and IgM assays were used to detect the presence of IgG and IgM against the nucleocapsid protein of SARS-CoV-2 in serum samples. IgG and IgM antibody serology, pulmonary function via spirometry, and the clinical evolution of patients were performed at 15, 30, 45, 60, 90, and 180 days after the onset of COVID-19 symptoms.
Results: sixty-nine health workers (age, 40 ± 10 years; 74% women) were evaluated for six months. All subjects showed mild to moderate COVID-19. The mean number of symptoms was 5.1 (± 2.3). The most common initial symptoms were muscle pain (77%), headache (75%), anosmia (70%), ageusia (64%), runny nose (59%), fever (52%), and coughing (52%). After 30 days, the patients had anosmia (18%), asthenia (18%), adynamia (14%), muscle pain (7%), and ageusia (7%). Regarding lung function, 9.25% presented with an obstructive pattern, and all recovered after six months. Of all analyzed participants, 18/69 (26%) did not have any reactive IgG or IgM values in any of the assessments. The IgG serology curve showed a peak, whereas IgM had the highest mean value on the 15th day. There was a progressive decrease and levels similar to those at baseline after 90 days, and 15/53 (28%) remained with reactive IgG after six months. Sore throat and shortness of breath were found to be independent risk factors, and patients with these symptoms were 5.9 times more likely to have reactive IgG on the 180th day. Patients with diarrhea were four times more likely to have reactive IgM.
Conclusion: our findings showed that 26% of patients did not produce a humoral response post-mild COVID-19. Their antibody titers dropped significantly after 90 days, and only 28% maintained reactive IgG antibodies after six months. Sore throat and shortness of breath are predictors of a longer duration of the humoral immune response.
Psychotropic drug use and suggestive depression symptoms associated with NR3C1 DNA methylation
Authors: De Assis Pinheiro Júlia , Ribeiro Borçoi Aline , Vitorino Freitas Flávia , Oliveira Mendes Suzanny , Barros Archanjo Anderson , Mota de Oliveira Mayara , Gasparini dos Santos Joaquim , Krüger Arpini Juliana , Assis de Souza Rafael , Alece Arantes Moreno Ivana , Lorentz Mattos de Souza Marcele , Pereira dos Santos Dirceu , Miranda Barbosa Wagner , Claudio Casali-da-Rocha José , Pereira Sorroche Bruna , Oliveira Trivilin Leonardo , Batista Borloti Elizeu , Batista Azevedo Rangel Letícia , Maria Rebolho Batista Arantes Lidia , Madeira Alvares-da-Silva Adriana 
Published: April 2023

Introduction: Psychiatric disorders have become a global problem that leads millions of people to use psychotropic medications, especially benzodiazepines. The effects of these substances are widely known regarding tolerance and chemical dependence, however, from epigenetics perspective, there are still little known.
Objective: To evaluate the association between psychotropic drug use, NR3C1 gene methylation and its relation with symptoms suggestive of depression in adult individuals assisted in the public health system.
Methods: 385 adult volunteers (20-59 years) users of the Brazilian Unified Health System were recruited to evaluate socioeconomic, health, lifestyle conditions in a cross sectional study. BDI-II evaluated symptoms suggestive of depression and pyrosequencing evaluated NR3C1 DNA methylation. Bivariate and multivariate Poisson regression model with robust variance (p < 0.05) evaluated the association between psychotropic drug use and NR3C1 gene methylation.
Results: Specific depressive symptoms such as irritability, insomnia and fatigability were associated with psychotropic drug use. Symptoms of past failure, indecision and loss of appetite were associated with hypermethylation patterns in CpGs 40 to 47 of NR3C1 gene. Moreover, psychotropic drug use is associated with 50% reduction in NR3C1 gene methylation, through model adjusted with socioeconomic, health and lifestyle confounding variables.
Conclusions: Psychotropic drug use and depressive symptoms was associated with changes in NR3C1 DNA methylation. In this context, epigenetic modification resulting from psychotropic drug use and depressive symptoms could be considered, mainly in population studies with epigenetic evaluation, where these factors may be influencing the findings of future studies.
Adiagnostic Study of the Giardia Lamblia Parasite Genotypes, Which Causes Diarrhea among the Patients in Najaf, Province, by Using the PCR Technique
Authors: Yousif Jameel Jerri , Yahya Widad Hashim 
Published: April 2023

Objective: It aims to study the prevalence of the Giardia lamblia parasite and identify genotypes of the parasite in patients with diarrhea in the province of Najaf by using the microscopic examination and the polymerase chain reaction (PCR).
Methodology: The Present study was carried out in the Department of Biology - College of Education for Girls - University of Kufa for the period of July 2011 until June 2012. The number of collected samples (100) stool samples of hospitals of Najaf province (Al-Sadr teaching hospital, Al-Hakim general hospital, Al-Zahra for childbirth and children hospital, Manathira general hospital and Al- Sajad general hospital). The statistical analysis, by using t-test and ANOVA and calculate the less significant difference (L.S.D) at the level 0.05.
Results: The results of the extraction (100) Stool Samples by microscopic examination, presence of the genetic material DNA of the G. lamblia Parasite in (41) Samples and by 41%, and results of the examination by PCR by using Triose phosphate isomerase (Tpi) Showed that there are significant differences at the level of probability, p Ë‚ 0.05. where the highest percentage infection with the genotype (B) compared with the genotype (A), were 61% and 39.1% respectively. The highest rate of infection with the genotype (B) in the semi-liquid samples was 69.3% compared to of liquid samples, which amounted to 67.9%, while the genotype (A) has the highest rate of infection in the liquid samples, which amounted to 32.2% while it was 30.8% in the semi -liquid samples . As the results showed that the percentage of infected male with the genotype (B) is more than it in females, reaching 62.5% and 58.9%, respectively, and type (A) was incidence of females was higher than in males, 41.2% and 37.5% respectively. As the results show the spread of genotype (B) in the urban area is more than it in the rural, the percentage of infection is,72.8% and 66.7% respectively, while type (A) was more prevalent in rural than in the urban, where the percentage of infection is 33.4% and 27.3% respectively.
Conclusion: The highest rate of infection with the genotype (B) in the semi-liquid samples compared to of liquid samples, while the genotype (A) has the highest rate of infection in the liquid samples, compared the semi -liquid samples .
Recommendation: Further study the relationship between the symptoms and the genotypes of Giardia lamblia.
Упровадження сучасних інноваційних практик у діяльність закладів загальної середньої освіти
Authors: Кириленко Світлана 
Published: April 2023

У статті проаналізовано наукові дослідження з проблеми впровадження сучасних інноваційних практик. Розглянута проблема реалізації інноваційних практик у діяльності закладів освіти.
Схарактеризовано різні підходи щодо трактування сутності поняття «інновації», «нововведення», «інноваційні практики»; здійснено аналіз сучасного стану вивчення інноваційної діяльності в системі освіти, що передбачає розробку та апробацію інновацій, експериментальну перевірку якості освіти і можливості застосування у сфері освіти.
У статті обґрунтовано, що впровадження сучасних інноваційних практик у діяльність закладів освіти зумовлено кількома чинниками, серед яких основним стала зростаюча потреба введення нових інноваційних підходів, сучасних інноваційних практик в освітній процес. Доведено, що наукові досягнення, винаходи технологічного прогресу уможливили інтеграцію нових засобів і методів навчання в освітню програму, оскільки це передбачає використання цифрових пристроїв та онлайн-ресурсів в усі сфери життя: від взаємодії між людьми – до підтримки навчання, розробки нового програмного забезпечення та програм, які можуть сприяти отриманню ґрунтовних знань здобувачів освіти.
Визначено необхідність упровадження сучасних інноваційних практик у діяльність закладів освіти, що є цілеспрямованим системним набором прийомів, засобів організації освітньої діяльності, котрий охоплює весь процес навчання – від визначення мети до одержання результатів. Підкреслено, що сучасні інноваційні практики є результатом інноваційного освітнього процесу, котрий визначається як перебіг використання нововведень, що пов’язаний з одержанням, відтворенням і реалізацією новизни. Нововведення у сфері освіти є тією нагальною потребою, без задоволення якої ці зміни втратять взаємозв’язок із життям.
Технологія Case-study у продуктивному навчанні математики в Новій українській школі
Authors: Крутова Наталія , Тимчина Ніна , Тимчина Віталія 
Published: April 2023

У статті здійснено аналіз технології case-study як сучасного методу навчання в освітньому процесі. Основну увагу закцентовано на методиці застосування означеної технології у викладанні математики. Схарактеризовано суть методу, що полягає в можливості поєднувати теорію з практикою на прикладі конкретної ситуації із реального життя. Окреслено мету навчання за допомогою технології case-study, котра полягає у формуванні вміння правильно проаналізувати ситуацію та розглянути можливі варіанти її вирішення. Розкрито змістову складову кейса та її орієнтовну структуру з певною послідовністю частин, що має освітній зміст. Запропоновано технологічну схему створення кейса з урахуванням особливостей її адаптації до використання при викладанні математики. Наведено приклад застосування технології case-study під час вивчення змістової лінії у математиці в 5 класі «Геометричні фігури. Геометричні величини» та змодельовано урок за програмою Нової української школи з теми «Площа прямокутника і квадрата. Розв’язування задач геометричного змісту». Поняття «продуктивне навчання» визначено як організовану співпрацю вчителя та учнів, що спрямована на максимальне засвоєння й усвідомлення навчального матеріалу з подальшим застосуванням отриманих знань, умінь і навичок у практичній діяльності та життєвих ситуаціях. Запропоновано поради щодо «занурення» у технологію case-study.