ESSAY ABOUT THE SCIENTIFIC SCHOOL OF PROFESSOR E.I. POPOV. FROM THE FIRST AUTOMATED CONTROL SYSTEMS TO INTELLECTUALIZATION OF PRODUCTION MANAGEMENT
Authors: Чупров С.В. 
Published: April 2023

Введение. Наступление эпохи проектирования и внедрения первых компьютеризированных систем управления российскими промышленными предприятиями знаменовало не только овладение средствами вычислительной техники в практике управленческой деятельности, но и развертывание комплексных исследований по экономической кибернетике и математическим моделям планирования производства. В этой связи представлена попытка контуром обрисовать черты научной школы профессора Е.И. Попова и его коллег по разработке в 1960-80-хх гг. информационных технологий АСУП и их промышленной эксплуатации на ряде предприятий страны с продвижением инструментов интеллектуализации задач планирования производства. Данные и методы. Методология исследования сформирована на основе методов системного анализа и синтеза, термодинамики, статистической физики, теорий информации, менеджмента и нечетких множеств. Особенное значение для решения проблемной задачи приобретают информационные технологии, энтропийный язык описания функционирования систем и моделирование принятия решений в нечеткой обстановке. Полученные результаты. Во главе угла организации деятельности коллектива разработчиков АСУП было поставлено создание целеустремленной интеллектуальной среды, пронизываемой духом романтики освоения электронно-вычислительной техники и содружества научных сотрудников, обусловливаемой широкой эрудицией и лишенным официоза и косности стилем руководства профессора Е.И. Попова. Приводится интерпретация сконструированной им вероятностной модели однопродуктового совершенного рынка. Раскрывается эволюция компьютерных технологий от первых АСУП до производственного менеджмента, использующего инструментарий искусственного интеллекта. Обсуждаются вероятностные (энтропийные) подходы к измерению информации и ее материализации в экономических системах, приобретающие приоритетное значение для разработки интеллектуальных систем управления в структуре производственного менеджмента предприятий. Аргументируется метод нахождения нечеткого решения в пространстве расплывчатых целей и ограничений и описывается модель гибкого оптимального планирования дискретного производства с применением математического аппарата теории нечетких множеств. Заключение. Представленные результаты дают возможность проследить закономерности развития систем управления и интеллектуализации производственного менеджмента промышленных предприятий.
Introduction. The advent of the era of design and implementation of the first computerized control systems for Russian industrial enterprises marked not only the mastery of computer technology in the practice of management, but also the deployment of comprehensive research on economic cybernetics and mathematical models of production planning. In this regard, an attempt is presented to outline the features of the scientific school of professor E.I. Popov and his development colleagues in the 1960-80s. information technologies of automated control systems and their industrial operation at a number of enterprises of the country with the promotion of tools for the intellectualization of production planning tasks. Data and methods. The research methodology is based on the methods of system analysis and synthesis, thermodynamics, statistical physics, information theory, management and fuzzy sets. Information technologies, the entropy language for describing the functioning of systems, and modeling decision-making in a fuzzy environment are of particular importance for solving a problematic problem. Results. At the forefront of organizing the activities of the team of developers of automated control systems was the creation of a purposeful intellectual environment, permeated with the spirit of romance in the development of electronic computing technology and the commonwealth of scientists, due to broad erudition and devoid of officialdom and inertness by the leadership style of professor E.I. Popov. An interpretation of the probabilistic model of a single-product perfect market constructed by him is given. The evolution of computer technologies from the first automated control systems to production management using artificial intelligence tools is revealed. We discuss probabilistic (entropy) approaches to the measurement of information and its materialization in economic systems, which are becoming a priority for the development of intelligent control systems in the structure of production management of enterprises. The method of finding a fuzzy solution in the space of vague goals and constraints is argued and a model of flexible optimal planning of discrete production is described using the mathematical apparatus of fuzzy set theory. Conclusion. The presented results make it possible to trace the patterns of development of control systems and intellectualization of production management of industrial enterprises.