bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Identifikasi Sektor Unggulan pada Sektor Ekonomi Provinsi Jawa Barat melalui Analisis Input Output
Authors: Raihani Himati Kamilah  , Teti Sofia Yanti  
Published: September 2023

Abstract. Input output analysis can be used to analyze inter-sector linkages and relationships in the economy of a region. In this analysis, the data presented is in the form of tables which are referred to as input output tables. This table is very important to see the economic performance of a region by looking at the linkages between economic sectors in a region both backward and forward linkages. However, only knowing how the inter-sectoral linkages are is not enough to develop an economy. Therefore, it is necessary to carry out further analysis to determine which sectors are the leading sectors. West Java Province has had an average positive economic growth for the last six years and is also the third province that has the highest GRDP in Indonesia in 2021. This research will look at how the inter-sectoral relations of the West Java economy and what are the leading sectors in West Java using input output analysis. There are three analyzes used, namely backward linkage, forward linkage, and overlay analysis. The manufacturing industry is the leading sector in West Java Province, it is also the sector that has the greatest forward and backward linkages besides the electricity and gas procurement sector. In addition, the water supply, waste management, waste and recycling sectors have the potential to become leading sectors in West Java Province.
Abstrak. Analisis input output dapat digunakan dalam menganalisis keterkaitan serta hubungan antarsektor dalam perekonomian suatu wilayah. Dalam analisis ini, data yang disajikan berbentuk tabel yang disebut sebagai tabel input output. Tabel ini sangat penting untuk melihat performa perekonomian suatu wilayah dengan melihat keterkaitan antarsektor perekenomian pada suatu wilayah baik keterkaitan ke belakang maupun ke depan. Namun, hanya dengan mengetahui bagaimana keterkaitan antarsektor saja belum cukup untuk mengembangkan suatu perekonomian. Maka dari itu, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk menentukan sektor mana saja yang merupakan sektor unggulan. Provinsi Jawa Barat memiliki rata-rata pertumbuhan ekonomi yang positif selama enam tahun terakhir dan juga merupakan provinsi ketiga yang memiliki PDRB tertinggi di Indonesia pada tahun 2021. Dalam penelitian ini akan dilihat bagaimana keterkaitan antarsektor perekenomian Jawa Barat dan apa saja sektor unggulan di Jawa Barat menggunakan analisis input output. Terdapat tiga analisis yang digunakan yaitu keterkaitan ke belakang, keterkaitan ke depan, dan analisis overlay. Industri pengolahan merupakan sektor unggulan Provinsi Jawa Barat, juga termasuk sektor yang memiliki nilai keterkaitan ke depan dan ke belakang yang paling besar selain sektor pengadaan listrik dan gas. Selain itu sektor pengadaan air, pengelolaan sampah, limbah dan daur ulang memiliki potensi untuk menjadi sektor unggulan di Provinsi Jawa Barat.
Penerapan Robust Skewness dan Kurtosis pada Data yang Mengandung Outlier
Authors: Thiflan Farhan Atqan  , Kudus Abdul 
Published: September 2023

Abstract. Sample data that containing outliers have a large distorting effect on the sample mean and sample variance. Some statistics are also affected by the presence of outliers. These statistics include skewness and kurtosis. Robust statistics are needed to deal with this problem. One way is to use the Decile Mean (DM) or the average decile. In this thesis, robust skewness and kurtosis statistics will be applied using the Decile Mean (DM). This method will be applied to non-special case data at the Bandung state administrative court in 2019-2022 with the variable used, namely the length of the trial process. The results obtained are, the value of skewness is 8.97 and kurtosis is 11.11. As well as the results of the calculation of robust skewness of 0.1005 and robust kurtosis of 2.23. So, it can be concluded that by using the robust skewness and robust kurtosis methods, the distribution of non-special case data at the Bandung State Administrative Court in 2019-2022 is slightly skewed to the left, and is platykurtic or has a flat peak.
Abstrak. Data sampel yang mengandung outlier memiliki pengaruh distorsi yang besar pada rata-rata sampel dan varians sampel. Beberapa statistik juga terpengaruh oleh adanya outlier. Statistik tersebut diantaranya yaitu skewness dan kurtosis. Diperlukan statistik yang robust untuk menangani masalah ini. Salah satu caranya yaitu dengan memanfaatkan Decile Mean (DM) atau rata-rata desil. Dalam skripsi ini akan diterapkan statistik skewness dan kurtosis yang robust dengan memanfaatkan Decile Mean (DM). Metode ini akan diterapkan pada data perkara non khusus di pengadilan tata usaha negara Bandung tahun 2019-2022 dengan variabel yang digunakan yaitu lamanya proses persidangan. Hasil yang diperoleh yaitu, nilai dari skewness sebesar 8,97 dan kurtosis sebesar 11,11. Serta hasil perhitungan robust skewness sebesar 0,1005 dan robust kurtosis 2,23. Maka, dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode robust skewness dan robust kurtosis, distribusi data perkara nonkhusus di pengadilan tata usaha negara Bandung tahun 2019-2022 sedikit condong kearah kiri, dan platikurtik atau memiliki puncak datar.
Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Jawa Barat Menggunakan Regresi Nonparametrik Deret Fourier
Authors: Izumi Sukma Wiyasih , Teti Sofia Yanti  
Published: September 2023

Abstract. Regression analysis is a method used to determine the causal relationship of response variables with one or more predictor variables. It is generally divided into three regression analyses namely parametric, semiparametric, and nonparametric. Parametric regression has assumptions that can be met and the regression curve is known, but not all data can meet this. Therefore, the use of nonparametric regression can be an alternative because the use is not bound by assumptions and is used when the data does not follow a certain curve pattern. Nonparametric regression of the Fourier series is a method used to estimate the parameters of the regression curve through a data pattern approach. The best modeling uses the Generalized Cross Validation (GCV) method to derive the optimal oscillation point from the minimum GCV value. The purpose of the study is to obtain the best model of the Open Unemployment Rate (TPT) in West Java in 2022. Where the variables that are thought to affect the Open Unemployment Rate (TPT) are population density, percentage of poor people, gross participation rate (APK), Human Development Index (HDI), and Labor Force Participation Rate (TPAK). The results of the analysis show that the best fourier series nonparametric regression model for the Open Unemployment Rate (TPT) in West Java is at the 3th oscillation point with a coefficient of determination value of 84%.
Abstrak. Analisis regresi adalah suatu metode yang digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat dari variabel respon dengan satu atau lebih variabel prediktor. Umumnya dibagi menjadi tiga analisis regresi yaitu parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik. Pada regresi parametrik memiliki asumsi yang dapat terpenuhi dan kurva regresi diketahui akan tetapi tidak semua data dapat memenuhi hal tersebut. Oleh karena itu penggunaan regresi nonparametrik t Rate, Generalized Cross Validation.dapat menjadi alternatif karena penggunaan tidak terikat asumsi-asumsi dan digunakan ketika data tidak mengikuti pola kurva tertentu. Regresi nonparametrik deret fourier adalah metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter kurva regresi melalui pendekatan pola data. Pemodelan terbaik menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV) untuk memperoleh titik osilasi optimal dari nilai GCV minimum. Tujuan dari penelitian untuk memperoleh model terbaik Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Jawa Barat tahun 2022. Dimana variabel-variabel yang diduga mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) yaitu kepadatan penduduk, presentase penduduk miskin, angka partisipasi kasar (APK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Hasil analisis menunjukkan model regresi nonparametrik deret fourier terbaik untuk Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Jawa Barat adalah pada titik osilasi ke-3 dengan nilai koefisien determinasi sebesar 84%.
Pemodelan Markov Switching Autoregressive untuk Peramalan Data Tingkat Inflasi di Provinsi Jawa Barat Tahun 2009-2022
Authors: Choerunnisa  , Suwanda  
Published: September 2023

Abstract. Autoregressive model as a classic time series model which is often used in modeling time series data has not been able to explain changes in structure. In addition, other time series models that often deal with structural changes, such as TAR, SETAR, ARCH, and so on, have not been able to overcome the transition opportunities that also often occur in time series data. Thus, the Markov Switching Autoregressive method was introduced which not only addresses structural changes but also pays attention to and explains transition opportunities. This method is applied in modeling inflation rate data in West Java Province, where the inflation rate is an important right to pay attention to because it is related to economic stability and structural changes often occur. Especially in the West Java region as one of the largest provinces in Indonesia. The MS(2)AR(1) model is said to be the best model because it has the smallest BIC value with a BIC value of -91.31212. The MAPE value for the MS(2)AR(1) model is 15% which is said to be good for forecasting. Forecasting is done for the next 12 months. As well as the state duration, it was obtained that the inflation rate remained in an increasing condition for approximately 11 months while it remained in a declining condition for approximately 9 months.
Abstrak. Model Autoregressive sebagai model deret waktu klasik yang seringkali digunakan dalam pemodelan data deret waktu belum mampu menjelaskan adanya perubahan struktur. Selain itu, model deret waktu lain yang seringkali mengatasi perubahan struktur seperti TAR, SETAR, ARCH, dan lain sebagainya belum mampu juga mengatasi peluang transisi yang juga seringkali terjadi pada data deret waktu. Dengan demikian, diperkenalkanlah metode Markov Switching Autoregressive yang tidak hanya mengatasi perubahan struktur tapi juga memperhatikan dan menjelaskan adanya peluang transisi. Metode ini diterapkan dalam pemodelan data tingkat Inflasi di Provinsi Jawa Barat, yang dimana tingkat inflasi menjadi suatu hak yang penting untuk diperhatikan karena berkaitan dengan stabilitas perekonomian serta seringkali terjadi perubahan struktur. Terutama di wilayah Jawa Barat sebagai salah satu Provinsi terbesar di Indonesia.Model MS(2)AR(1) dikatakan sebagai model terbaik karena memiliki nilai BIC terkecil dengan nilai BIC sebesar -91,31212. Nilai MAPE untuk model MS(2)AR(1) sebesar 15% yang dikatakan baik untuk peramalan. Peramalan dilakukan untuk 12 bulan kedepan. Serta Durasi state yang diperoleh bahwa tingkat inflasi bertahan dalam kondisi peningkatan kurang lebih 11 bulan sedangkan bertahan pada kondisi penurunan selama kurang lebih 9 bulan.
Pengendalian Kualitas Limbah Cair Menggunakan Diagram Kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA)
Authors: Grahanita Tania , Anneke Iswani Achmad  
Published: September 2023

Abstract. In the textile industry the resulting liquid waste has toxic characteristics and is harmful to the environment. Therefore, liquid waste needs to go through a processing and quality control process before being discharged into the waters. Control chart is one of the statistical tools used in statistical quality control. In practice we will encounter situations where it is necessary to control for two or more quality characteristics that are not normally distributed multivariate, so the control chart used is the Multivariate Exponentially Weighed Moving Average (MEWMA). This study uses data on the quality of textile industrial wastewater which has been processed using an WWTP (Wastewater Treatment Plant). There are 48 samples (months) for the period 2018 - 2021 with 6 variables of liquid waste content. The results of the quality control analysis by applying the MEWMA control chart obtained the most optimum weighting value of 0.05 with an Upper Control Limit (UCL) value of 14.6, there was 1 observation that was out of control. This shows that the quality of liquid waste in WWTP in the textile company CV. Sandang Sari is not statistically controlled.
Abstrak. Pada industri tekstil limbah cair yang dihasilkan memiliki karakteristik beracun dan berbahaya bagi lingkungan hidup. Oleh karena itu limbah cair perlu melalui proses pengolahan dan pengendalian kualitas terlebih dahulu sebelum dibuang ke perairan. Diagram kendali adalah salah satu alat satatistik yang digunakan pada pengendalian kualitas statistik. Dalam praktiknya kita akan bertemu situasi dimana perlu untuk mengontrol dua atau lebih karakteristik kualitas yang tidak berdistribusi normal multivariat, maka diagram kendali yang digunakan adalah Multivariate Exponentially Weighed Moving Average (MEWMA). Penelitian ini menggunakan data kualitas limbah cair industri tekstil yang sudah melalui proses pengolahan menggunakan IPAL (Instalasi Pengolahan Air Limbah), ada sebanyak 48 sampel (bulan) periode 2018 - 2021 dengan 6 variabel kandungan limbah cair. Hasil analisis pengendalian kualitas dengan menerapkan diagram kendali MEWMA didapat nilai pembobot yang paling optimum sebesar 0,05 dengan nilai Batas Kendali Atas (BKA) sebesar 14,6 terdapat 1 pengamatan yang berada diluar kendali. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas limbah cair pada IPAL di perusahaan tekstil CV. Sandang Sari tidak terkendali secara statistik.
Pemodelan Hurdle Poisson Regresion pada Jumlah Kasus Kematian Akibat Penyakit HIV/AIDS di Provinsi Jawa Barat
Authors: Rizkiah Adinda Zahrotul , Hajarisman Nusar 
Published: September 2023

Abstract. To model discrete data related to Poisson events, one way is to use Poisson Regression. If a data contains many zero values, the data can experience overdispersion. This overdispersion problem will increase type I errors, to model the overdispersion data, Hurdle Poisson Regression modeling is needed. Transmission of HIV/AIDS is caused by receiving HIV positive blood donors, through the mother's placenta to her fetus, and sexually transmitted infections. AIDS causes the human body's ability to fight infection to disappear, which can lead to someone's death. However, AIDS-related deaths do not always occur, especially in the districts/cities of West Java Province. So it is necessary to model Hurdle Poisson Regression in cases of death from AIDS. Data obtained through the official website of Open Data Jabar. The processed data includes: Number of AIDS-related Death Cases (Y), Number of HIV Positive Blood Donor Cases (X1), and Number of Syphilis Disease Cases (X2). Based on the research results, two models were formed, for the truncated model and for the logit model, but in the truncated model, HIV Positive Blood Donors (X1) and Syphilis Disease Cases (X2) have an effect on Death Cases due to AIDS in West Java Province, while in the logit model is only Cases of Syphilis (X2) which affect Cases of AIDS-related Deaths in West Java Province.
Abstrak. Untuk memodelkan data diskrit yang menyangkut pada kejadian Poisson, salah satunya ialah menggunakan Regresi Poisson. Apabila suatu data mengandung banyak nilai nol, data tersebut dapat mengalami overdispersi. Permasalahan overdispersi ini akan memperbesar kesalahan jenis I, untuk memodelkan data yang mengalami overdispersi tersebut perlu pemodelan Hurdle Poisson Regression. Penularan HIV/AIDS disebabkan oleh penerimaan donor darah positif HIV, melalui plasenta Ibu ke janinnya, dan Penyakit Infeksi Menular Seksual. AIDS menyebabkan kemampuan tubuh manusia untuk melawan infeksi hilang, sehingga dapat menyebabkan kematian seseorang. Akan tetapi kematian akibat AIDS tidak selalu terjadi khususnya di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat. Maka perlu pemodelan Hurdle Poisson Regression pada kasus kematian akibat AIDS ini. Data diperoleh melalui website resmi Open Data Jabar. Data yang diolah tersebut antara lain: Jumlah Kasus Kematian Akibat AIDS (Y), Jumlah Kasus Donor Darah Positif HIV ( ), dan Jumlah Kasus Penyakit Sifilis ( ). Berdasarkan hasil penelitian dimana terbentuk dua model, yakni untuk model truncated dan untuk model logit. Akan tetapi pada model truncated, Donor Darah Positif HIV ( ) dan Kasus Penyakit Sifilis ( ) berpengaruh terhadap Kasus Kematian akibat AIDS di Provinsi Jawa Barat, sedangkan pada model logit hanya Kasus Penyakit Sifilis ( ) yang berpengaruh terhadap Kasus Kematian akibat AIDS di Provinsi Jawa Barat).
Kajian Emisi Karbon Dioksida di Kawasan Terminal Cicaheum Kota Bandung
Authors: Suharto Muhammad Reihan Alfaridzi , Burhanudin Hani 
Published: September 2023

Abstract. Carbon dioxide (CO2) is an active substance that causes environmental problems. The Cicaheum terminal area is the main area for people to drive using private transportation or public transportation in their daily activities. Carbon dioxide from the exhaust gases of transportation across the road causes high levels of carbon dioxide, which causes the phenomenon of increasing air temperature. With this problem, this researcher aims to conduct a study of reducing carbon dioxide in the research location. The analytical method used in this study is quantitative using IPCC 2006 calculations. The results of the analysis in this study are that there is a gap between the production of carbon dioxide gas emissions in the transportation sector and the absorption capacity of existing trees of 118,755,231 kg/year, therefore the addition of trees as many as 7,772 tree trunk, including 6,049 species of mahogany trees, 1,699 species of butterfly trees, and 24 species of mango trees. For the addition of green open space area in the Cicaheum Terminal area of 0.61 (ha).
Abstrak. Zat karbon dioksida (CO2) merupakan zat aktif yang menimbulkan permasalahan lingkungan. Kawasan terminal Cicaheum merupakan kawasan utama masyarakat berkendara menggunakan transportasi pribadi maupun transportasi umum dalam beraktivitas setiap hari. Zat Karbon dioksida dari gas buang transportasi yang melintasi jalan tersebut mengakibatkan tingkat zat karbon dioksida tinggi, sehingga hal itu menimbulkan fenomena suhu udara meningkat. Permasalahan ini, peneliti ini bertujuan untuk melakukan kajian mereduksi zat karbon dioksida di lokasi penelitian. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan menggunakan perhitungan IPCC 2006. Hasil analisis dalam penelitian ini ialah terdapat gap antara hasil produksi emisi gas karbon dioksida pada sektor transportasi dengan daya serap pohon eksisting sebesar 118.755.231 kg/tahun maka dari itu penambahan pohon sebanyak 7.772 batang pohon, diantaranya 6.049 jenis pohon mahoni, 1.699 jenis pohon kupu-kupu, dan 24 jenis pohon mangga. Untuk penambahan luas ruang terbuka hijau di kawasan Terminal Cicaheum sebesar 0,61 (ha).
Penilaian Masyarakat terhadap Ruang Terbuka Hijau di Kawasan Perkotaan Garut
Authors: Jannah Nurul , Ernady Syaodih  
Published: September 2023

Abstract. Garut Urban Area as an activity center has a population that continuously grows over time and the need for development continues to increase causing areas for green open space to become smaller and its performance get decrease. Therefore, there is a need to pontificate the assessment of the community related to the performance of the green open spaces and also the constraints and solutions regarding green open space development. This research is using mixed methods with importance performance analysis dan descriptive qualitative with constrained development analysis. The results of the analysis showed that the gap between performance and importance is -1,60. the negative number means that society is not satisfied with the performance of the government related to the development of green open space. The development constraints indicate that at this time Garut district has no regulation related to the development of green open space at the regional level, the budget can not be realized for the expansion of the green open space, and the low competence of human resources equipment qualification of the environmental. the existence of difficulties in coordination between the local and provincial parties, and the government is still difficult to give a penalty for communities and enterprises that violate.

Abstrak. Kawasan Perkotaan Garut sebagai Pusat Kegiatan Lingkungan (PKL) memiliki populasi terus bertumbuh seiring berjalannya waktu dan kebutuhan pembangunan terus meningkat menyebabkan lahan untuk RTH semakin kecil juga kinerja pembangunan RTH semakin menurun. Sehingga perlu adanya identifikasi mengenai penilaian masyarakat terkait kinerja pembangunan RTH dan kendala serta solusi mengenai pembangunan RTH. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini mix method dengan menggunakan metode analisis importance performance analysis dan deskripstif kualitatif dengan analisis kendala pembangunan. Hasil analisis menunjukkan bahwa GAP antara kinerja dan kepentingan masyarakat yaitu -1,60. Angka negatif berarti masyarakat belum.tidak merasa puas dengan kinerja pemerintah terkait pembangunan RTH. Kendala pembangunan menunjukkan bahwa saat ini Kabupaten Garut belum memiliki regulasi terkait pembangunan RTH di tingkat daerah, anggaran belum dapat direalisasikan untuk perluasan RTH, rendahnya komperetensi SDM aparatur kualifikasi bidang lingkungan hidup, adanya kesulitan koordinasi antara pihak daerah dan provinsi, dan pemerintah masih kesulitan memberikan sanksi pada masyarakat dan badan usaha yang melanggar.