bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Effect of phacoemulsification on intraocular pressure in glaucoma patients
Authors: Iqbal Saima , Ahmad Sohail , Qayyum Sadaf , Firdous Maryam 
Published: February 2023

Introduction: Cataracts and Glaucoma are the leading causes of irreversible blindness worldwide. Lens extraction using the Phacoemulsification technique can be an effective IOP-lowering treatment for all types of glaucoma.
Objective: To study was to measure the Intra-Ocular Pressure before and after phacoemulsification and to determine the mean change in Intra-Ocular Pressure.
Methodology: This study included 53 glaucoma patients with Primary Open Angle Glaucoma (POAG), Angle Closure Glaucoma (ACG), and Pseudoexfoliation (PXF) % (n=4) Glaucoma who visited the Glaucoma Department of Al-Shifa Trust Eye Hospital Rawalpindi. Pre and post-interventional study designs were used. Based on a slit lamp examination, patients were labeled as having cataracts in glaucomatous eyes. Pre-operative Intraocular pressure (IOP) was noted using Goldmann Applanation Tonometer (GAT). Patients were referred for Phacoemulsification and their IOP was noted after 2 weeks of surgery. The non-Probability convenient sampling Technique was used. Paired t-test was used to find the mean change in IOP.
Results: The mean age of respondents was (62.5±10.25) and had a maximum value of 81 years and a minimum value of 40 years among a sample of 53 respondents. The mean IOP before phacoemulsification was (16.25±7.251) the mean IOP after phacoemulsification was (13.28±5.940) and the mean difference was (2.962 ±8.364) in glaucomatous patients having cataracts. This difference was found to be statistically significant (p-value<0.05).
Conclusion: In Glaucomatous patients having cataracts after phacoemulsification there is a significant reduction in IOP and medications after surgery. This IOP reduction was more marked in POAG patients as compared to other types of Glaucoma.
The Efficiency of the Proposed Smoothing Method over the Classical Cubic Smoothing Spline Regression Model with Autocorrelated Residual
Authors: Adams Samuel Olorunfemi , Asemota And Omorogbe J. 
Published: February 2023

Spline smoothing is a technique used to filter out noise in time series observations when predicting nonparametric regression models. Its performance depends on the choice of the smoothing parameter. Most of the existing smoothing methods applied to time series data tend to overfit in the presence of autocorrelated errors. This study aims to determine the optimum performance value, goodness of fit and model overfitting properties of the proposed Smoothing Method (PSM), Generalized Maximum Likelihood (GML), Generalized Cross-Validation (GCV), and Unbiased Risk (UBR) smoothing parameter selection methods. A Monte Carlo experiment of 1,000 trials was carried out at three different sample sizes (20, 60, and 100) and three levels of autocorrelation (0.2, 05, and 0.8). The four smoothing methods' performances were estimated and compared using the Predictive Mean Squared Error (PMSE) criterion. The findings of the study revealed that: for a time series observation with autocorrelated errors, provides the best-fit smoothing method for the model, the PSM does not over-fit data at all the autocorrelation levels considered ( the optimum value of the PSM was at the weighted value of 0.04 when there is autocorrelation in the error term, PSM performed better than the GCV, GML, and UBR smoothing methods were considered at all-time series sizes (T = 20, 60 and 100). For the real-life data employed in the study, PSM proved to be the most efficient among the GCV, GML, PSM, and UBR smoothing methods compared. The study concluded that the PSM method provides the best fit as a smoothing method, works well at autocorrelation levels (ρ=0.2, 0.5, and 0.8), and does not over fit time-series observations. The study recommended that the proposed smoothing is appropriate for time series observations with autocorrelation in the error term and econometrics real-life data. This study can be applied to; non – parametric regression, non – parametric forecasting, spatial, survival, and econometrics observations.
Apendicectomía negativa en pacientes diagnosticados de apendicitis aguda Hospital Homero Castanier Crespo
Authors: Guayanay Ríos Karina del Cisne , Guachisaca Soto Katherine Michelle , Fernández Morocho Jhoana Elizabeth , Bermeo León Jorge Luis , Ávila Guzmán José Miguel 
Published: February 2023

Introducción: La apendicitis aguda es la causa más común de dolor abdominal bajo agudo que lleva a los pacientes al servicio de urgencias. Este estudio tiene como objetivo encontrar la tasa de apendicectomía negativa en pacientes diagnosticados con apendicitis aguda de 2015 a 2019. Metodología: Este estudio fue de cohorte retrospectivo en pacientes diagnosticados preoperatoriamente con apendicitis aguda y sometidos a apendicectomía desde enero de 2015 hasta diciembre de 2019. La apendicectomía negativa se define como los resultados patológicos finales confirmados normales, congestión o periapendicitis. Resultados. La población de estudio fue de 492 pacientes de los cuales el 54,3% eran mujeres. La tasa de apendicectomía negativa a los cinco años fue del 8,6 % (n = 77) y del 70 % en mujeres (n = 54). Los factores asociados con el aumento de la tasa de apendicectomía negativa fueron sexo femenino (OR 2,23, P = 0,003), edad ≤ 40 años (OR 2,35, P = 0,003) y sin antecedentes de diarrea (OR 2,42, P = 0,017). Mientras que los factores relacionados con la disminución en la tasa de apendicectomía negativa fueron el recuento de glóbulos blancos (WBC) 10 000 (OR 0,39, P = 0,016), neutrófilos (N) 75 % (OR 0,28, P < 0,001) y apendicitis positiva por ultrasonografía de abdomen (OR 0,04, P < 0,001) o tomografía computarizada de abdomen (OR 0,07, P < 0,001). Conclusión. La tasa de apendicectomía negativa fue inferior al 10% en este estudio. Ser mujer, tener una edad ≤ 40 años y antecedentes de diarrea se relacionaron con aumento de apendicectomía negativa. Los factores que se relacionaron con la disminución de la apendicectomía negativa fueron la leucocitosis con células desplazadas hacia la izquierda, la apendicitis aguda positiva de la ecografía abdominal y la tomografía computarizada. Sin embargo, solicitar estudios de imagen adicionales para diagnosticar pacientes con sospecha de apendicitis aguda depende del riesgo y beneficio para cada paciente y la elección de la investigación.
Características clínicas post vacunación COVID-19 en una población del personal de salud
Authors: Peñaranda Coloma José David , Ugarte Vega María Eugenia , Crespin Rivera Ximena Stefanie , Intriago Rengifo Ericka Andreina , Pérez Godoy Giovanny José 
Published: February 2023

Introducción: Los eventos adversos luego de la inmunización para COVID-19 en algunos casos pueden estar enmascaradas por una probable infección por SARS CoV-2 activa. Objetivos: El objetivo fue identificar la frecuencia de las características clínicas post vacunación en época de pandemia como una de las medidas de protección en el personal de salud. Metodología: Se creó una base de datos en Microsoft Excel 2016, se procesó con SPSS 25, se calcularon frecuencias y porcentajes de variables cualitativas y cuantitativas. Resultados: Se encontró que la media de edad de las personas inmunizadas fue de 30 años, luego de la primera y segunda administración de la vacuna el signo más frecuente fue la fiebre y luego de la tercera el dolor articular. Conclusiones: Es importante la identificación y discriminación entre la sintomatología por infección versus la sintomatología post vacunación, con la finalidad de evitar colapsos en el área de emergencias de nuestros hospitales. Área de estudio general: medicina. Área de estudio específica: inmunización.
ERİŞKİN KEMİK İLİĞİ TRANSPLANTASYON ÜNİTESİNDE OLASI İLAÇ ETKİLEŞİMLERİNİN BELİRLENMESİ -PROSPEKTIF ÇALIŞMA
Authors: ÖZTÜRK Gözde Seray , RATİP Siret , TEZCAN Songul 
Published: February 2023

Amaç: Kemik iliği nakli öncesi ve sonrasında yaşanan komplikasyonlar, uzun ve zorlu tedavi sürecinin ile çoklu ilaç kullanımı, ilaç-ilaç etkileşimlerine yol açabilmektedir. Çalışmamızın amacı, erişkin kemik iliği transplantasyon ünitesinde yatan hastalarda olası ilaç etkileşimlerini değerlendirmektir.
Gereç ve Yöntem: Bu çalışma, Türkiye'de özel bir hastanenin erişkin kemik BMT ünitesinde Ocak-Haziran 2021 tarihleri arasında yapılmış prospektif ve tanımlayıcı bir çalışmadır. Hastaların sosyodemografik özellikleri kaydedilmiştir. İlaç etkileşimleri, Medscape ve Lexicomp ilaç etkileşimi veritabanları kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz için SPSS 15 kullanılmıştır.
Sonuç ve Tartışma: Çalışmaya dahil edilen 40 hastanın 22'sinin (%55) erkek hastalar olduğu ve yaş ortalamasının 46 olduğu tespit edilmiştir. Hastaların çoğuna multipl miyelom (%35) tanısının konulduğu ve %58'inde en az bir komorbid hastalık olduğu tespit edilmiştir. Yüksek doz melfalan rejimi en çok uygulanan rejim (%25) olarak bulunmuştur. Lexicomp veri tabanında tespit edilen etkileşim sayısı, Medscape veri tabanından istatistiksel olarak daha fazla olduğu belirlenmiştir (299 vs 244; p
Sistem Akses Kontrol Kunci Elektrik untuk Keamanan Rumah dengan E-KTP Berbasis RFID
Authors: Broto Suwasti , Muqod Syahrinnuar , Fath Nifty 
Published: February 2023

Pada saat ini, selain hanya untuk tanda pengenal seseorang, e-KTP masih jarang dimanfaatkan sebagai kartu pintar. Salah satu pemanfaatan e-KTP adalah sebagai sistem kunci elektrik berbasis RFID (radio frequency identification) maupun NFC (near field communication). Pada penelitian ini, dirancang sebuah sistem akses kontrol kunci elektrik untuk keamanan rumah dengan e-KTP berbasis RFID yang dilengkapi dengan keypad untuk memasukkan password. Sensor hall effect digunakan untuk mengaktifkan dan mengnonaktifkan solenoid yang bekerja untuk membuka dan menutup pintu. Proses kerja sistem adalah dengan mencocokkan nomor unik pada ID e-KTP dan memasukkan password yang sudah tersimpan pada database mikrokontroler. Hasil dari proses tersebut akan menampilkan nama, UID (unique identification) e-KTP dan waktu akses pada LCD. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sensor RFID memiliki batas pembacaan maksimal yakni 2 cm untuk membaca sebuah e-KTP dengan jeda waktu pembacaan e-KTP selanjutnya dalam selang waktu 1 detik
Implementasi Algoritma Genetika untuk Aplikasi Penjadwalan Sistem Kerja Shift
Authors: Priatna WOWON , Warta Joni , Sulistiyo Dwi 
Published: February 2023

Perusahaan yang beroperasi jam kerja 24 jam mempunyai tugas berat dalam menentukan jadwal shift kerja. Selain memberikan layanan terbaik untuk pelanggan setiap waktu, dan memiliki segmen pasar khusus. Untuk melakukan produktivitas optimal diperlukan jadwal shift kerja yang teratur bagi perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah memecahkan permasalahan pengelolaan jadwal kerja menggunakan algoritma genetika disalah satu perusahaan konektivitas penyedia jaringan internet yang secara manual membuat jadwal dengan bantuan microsoft excel dengan pertimbangan bahwa setiap karyawan memiliki shift kerja berbeda untuk setiap bulannya. Aplikasi ini menggunakan Unified Modeling Language sebagai model dari sistem penjadwalan shift kerja yang bertujuan untuk pengembangan sistem bisa dilakukan secara maksimal. Hasil dari implementasi perhitungan algoritma genetika menggunakan variabel waktu shift, variabel hari, variabel nama karyawan tidak ditemukan permasalahan penjadwalan shift kerja begitu juga setelah dirancang menggunakan aplikasi penjadwalan shift kerja muncul penjadwalan sistem secara otomatis dengan acuan permasalahan yang sudah bernilai value 0
Perbandingan Algoritma Data Mining Untuk Penentuan Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada IIB Darmajaya Lampung
Authors: Toro Robby , Lestari Sri 
Published: February 2023

Tingkat pesaing perguruan tinggi setiap tahunnya mengalami peningkatan yang sangat pesat. Dalam proses mendapatkan mahasiswa baru setiap perguruan tinggi memiliki strategi promosi yang berbeda-beda, seiring perkembangan teknologi maka pihak perguruan tinggi dapat memanfaatkan data mining dalam upaya promosi. Data mining dapat menjadi sebuah dasar atau pedoman untuk menentukan kebijakan bisnis dalam upaya peningkatan pesaing bisnis perusahaan. Dalam upaya penghematan biaya promosi maka dilakukan pemetaan lokasi promosi. Penelitian ini membandingkan tiga alogoritma klasifikasi agar mendapatkan nilai akurasi yang tinggi sehingga informasi yang dihasilkan lebih akurat. Pemetaan lokasi promosi menggunakan algoritma klasifikasi yaitu, decision tree, naïve bayes, dan k-nearest nighbour. Data set yang digunakan berjumlah 1281 record, dan menggunakan variabel, nama, total, alumni, luar kota, dan asal sekolah, denganlabel yaitu, sangat potensi, potensi, dan kurang potensi. Hasil klasifikasi dapat digunakan pihak pemasaran untuk menentukan lokasi promosi pada tahun yang akan datang. Berdasarkan hasil evaluasi crosss validation dari ketiga alogoritma tersebut maka alogoritma yang memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu decision tree sebesar 100%, selanjutnya adalah algoritma k-nearest nighbour sebesar 99,61%, dan yang terakhir algoritma naïve bayes hanya 84,78%.
Sistem Kontrol Tungku Api Otomatis Untuk Proses Pasteurisasi Susu Berbasis Logika Fuzzy Sugeno
Authors: Hadi Mokh. Sholihul , Sugiono Bhima Satria Rizky , Argeshwara Dityo Kreshna , Shidiqi Maulana As , Arrohman Maulana Ludfi , Wirawan I Made , Mizar Muhammad Alfian , Witjoro Agung 
Published: February 2023

Salah satu faktor berkurangnya gizi pada susu adalah kesalahan dalam proses pengolahannya, produk susu biasanya akan melalui proses pasteurisasi guna membunuh bakteri didalamnya dan menambah waktu simpan susu. Namun proses pasteurisasi yang salah justru akan mengakibatkan berkurangnya gizi yang terkandung didalam susu dan tak jarang akan membuat susu justru menjadi rusak. Sistem kontrol tungku api otomatis dirancang untuk menangani masalah yang ada dimana dengan menggunakan mekanikal servo, sistem akan secara otomatis mengatur bukaan katup tungku api untuk menjaga suhu pada set-point yang diinginkan, sehingga suhu akan terjaga dan protein pada susu tidak rusak karena suhu pada proses pemasakan yang terlalu tinggi. Berdasarkan hasil pengujian, bahwa sistem tanpa fuzzy membutuhkan waktu selama 1 jam untuk dapat mencapai set-point, sedangkan sistem dengan fuzzy hanya membutuhkan waktu 30 menit saja untuk mencapai set-point.
Korelasi Controller dan Story Terhadap Game Experience pada Exergames
Authors: Aslan Viny Julyanita , Rizky - 
Published: February 2023

Penyebaran Covid-19 mengakibatkan banyak masyarakat harus mengurangi aktivitas diluar, sehingga mengalami kebosanan selama daring, untuk menghindari kejenuhan salah satu aktivitas dilakukan yaitu bermain game. Pada penelitian ini penulis akan meneliti game olahraga tentang korelasi story dan nonstory serta kontrolernya pada game yang bergenre hampir sama Exergames yaitu Ring Fit Adventure dan Fitness Boxing 2. Penelitian ini akan diuji dengan melakukan pengambilan kuesioner pengalaman kepada 25 responden yakni mahasiswa dengan kisaran umur 18-25 tahun terhadap pengalaman bermain dengan menggunakan metode Core Elements of the Gaming Experience (CEGE) dengan tujuan mempelajari pengalaman bermain game secara objektif. Para responden akan diberi waktu bermain 10 menit setiap permainan. Pengisian kuesioner dengan jumlah 38 pernyataan dengan skala enjoyment, frustration, CEGE, puppetry, video-game. Hasil dari penelitian akan dikelola menggunakan rumus MEAN atau rata-rata dan Standart Deviasi (SD). Dari hasil analisis yang telah dilakukan walaupun tidak memiliki perbedaan yang signifikan, ternyata pemain lebih dominan nyaman pada game Ring Fit Adventure.
Estimasi Galat Sebagai Kompensasi Hasil Pembacaan Sensor Suhu Non-Sentuh Menggunakan Regresi Linier
Authors: Purnama Sevia Indah , Afandi Mas Aly , Selamet Sheila Shelvia , Adiputra Dimas 
Published: February 2023

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan penerapan metode regresi linear untuk mengestimasi galat sebagai kompensasi untuk menurunkan galat pembacaan sensor suhu non-sentuh. Hal ini terlihat pada masa pandemi COVID – 19 melalui penggunaan thermo gun untuk mengukur suhu seseorang membutuhkan jarak yang sangat dekat. Penelitian dilakukan dengan mengukur objek air yang merupakan unsur terbanyak pada tubuh manusia. Suhu pengukuran telah dikondisikan pada 36°C, 37°C, dan 38°C dengan masing-masing variasi jarak 2cm, 4cm, dan 6cm. Hasil dari validasi menunjukkan model dapat menurunkan galat pada suhu 36°C pada masing-masing jarak sebesar 4,43%, 8,00%, dan 8,70% pada jarak 2cm, 4cm, dan 6cm. Validasi berdasarkan MAE sebelum dimodelkan adalah 2,91 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,37. Penurunan nilai galat pada suhu 37°C untuk masing-masing jarak 2cm, 4cm, dan 6cm adalah 5,94%, 8,72%, dan 7,34%. Nilai validasi berdasarkan MAE sebelum dimodelkan adalah 3,02 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,27. Penurunan nilai galat pada suhu 38°C untuk masing-masing jarak 2cm, 4cm, dan 6cm adalah 6,27%, 8,67%, dan 11,03%. Nilai validasi berdasarkan MAE sebelum dilakukan permodelan adalah 3,87 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,57. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa estimasi galat sebagai kompensasi hasil pembacaan sensor suhu non-sentuh mampu menurunkan galat hasil pembacaan sensor.
Teknik Weighting untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Churn Menggunakan XGBoost, LightGBM, dan CatBoost
Authors: Nugraha Wahyu , Syarif Muhamad 
Published: February 2023

Churn merupakan kondisi dimana seseorang berpindah dari satu layanan ke layanan yang lain. Churn pelanggan menjadi masalah yang meningkat cukup signifikan dan menjadi tantangan utama yang harus dihadapi banyak perusahaan perbankan karena memiki peran penting terhadap laba perusahaan. Oleh sebab itu, diperlukan cara untuk memprediksi perilaku churn tepat waktu agar bisa menerapkan retensi pelanggan. Namun, Permasalahan yang dihadapi oleh model prediksi churn adalah ketidakseimbangan kelas sehingga membuat model klasifikasi menghasilkan kinerja yang buruk. Solusi yang paling sering digunakan untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas terbagi menjadi tiga pendekatan yaitu pendekatan level data, level algoritma dan ensemble. Setiap pendekatan mengalami beberapa masalah yang sulit diprediksi ketika digunakan untuk menangani masalah ketidakseimbangan kelas. Pada penelitian ini, peneliti melakukan eksperimen menggunakan metode ensemble berbasis boosting untuk melakukan prediksi churn pelanggan dan mencoba meningkatkan kinerjanya pada dataset yang tidak seimbang dengan parameter tuning menggunakan scale pos weight. Algoritma klasifikasi yang digunakan yaitu XGBoost (extreme gradient boosting), LightGBM (light gradient boosting machine) dan CatBoost. Hasil eksperimen akan membandingkan kinerja dari ketiga algoritma berbasis boosting tersebut dengan menyesuaikan bobot parameternya sebanyak tiga kali. Dari hasil pengujian, model CatBoost memperoleh nilai recall tertinggi sebesar 0.79. Sedangkan untuk nilai recall terendah adalah model CatBoost default dengan nilai 0.47. Bedasarkan hasil ekperimen dapat disimpulan bahwa model bekerja dengan cukup baik pada data yang tidak seimbang dengan memberikan mekanisme hyperparameter scale pos weightsehingga model dapat lebih fokus pada kelas minoritas yang sulit dideteksi.
Analysis of the synergistic antifungal activity of everolimus and antifungal drugs against dematiaceous fungi
Authors: An Lulu , Jia Gengpei , Tan Jingwen , Yang Lianjuan , Wang Yuemei , Li Lei 
Published: February 2023

IntroductionChromoblastomycosis (CBM) is a form of chronic mycosis that affects the skin and mucous membranes and is caused by species of dematiaceous fungi including Exophiala spp., Phialophora spp., and Fonsecaea spp. The persistence of this disease and limitations associated with single-drug treatment have complicated efforts to adequately manage this condition.MethodsIn this study, a microdilution assay was used to explore the synergistic antifungal activity of everolimus (EVL) in combination with itraconazole (ITC), voriconazole (VRC), posaconazole (POS), and amphotericin B (AMB) against a range of clinical dematiaceous fungal isolates.ResultsThese analyses revealed that the EVL+POS and EVL+ITC exhibited superior in vitro synergistic efficacy, respectively inhibiting the growth of 64% (14/22) and 59% (13/22) of tested strains. In contrast, the growth of just 9% (2/22) of tested strains was inhibited by a combination of EVL+AMB, and no synergistic efficacy was observed for the combination of EVL+VRC.DiscussionOverall, these findings indicate that EVL holds promise as a novel drug that can be synergistically combined with extant antifungal drugs to improve their efficacy, thereby aiding in the treatment of CBM.
Reconstruction of the proto-type basin and tectono-paleographical evolution of Tarim in the Cenozoic
Authors: Wei Lunyan , Huang Shaoying , Luo Caiming , Duan Yunjiang , Xia Jinkai , Zhong Ziqi , Li Xiang , Chang Haining 
Published: February 2023

The Tarim Basin is the largest sedimentary basin in China, and it has experienced a complex tectonic evolutionary history. Reconstruction of the proto-type basin and tectono-paleogeography is helpful to understand the different stages of evolution of the sedimentary basin and basin-mountain relationship. It is significant to combine the basin with the regional tectonic background to discuss the process of basin-mountain coupling and the tectonic evolution of the peripheral orogenic belts. With a reliable residual thickness map and lithofacies map of the Tarim Basin in the Cenozoic, based on the amount of shortening we quantified from previous works and 81 balanced cross-sections, we restored the original range and compiled the proto-type basin map of Tarim Basin. From a compilation of previous studies on the lithofacies of peripheral blocks, the tectono-paleogeography of the Tarim Basin in Cenozoic has been reconstructed. The Indian Plate collided with the Eurasian continent at ∼45–40 Ma. The remote effect of the collision led to the resurrection and reactivation of the Kunlun and Tianshan Mountains. The Southwest Tarim and Kuqa rejuvenated foreland basins separately developed along the north front of the Kunlun Mountains and the south front of the Tianshan Mountains. The tectonic evolution process of the Tarim Basin in the Cenozoic was divided into two stages: 1) in the Paleogene, the Neo-Tethys Ocean retreated stepwise westward from the Southwest of the Tarim Basin, and the sedimentary lithofacies of the Southwest Tarim Depression were bay lagoon facies and lake facies; 2) the Neo-Tethys Ocean retreat finally occurred in the Tarim Basin during the Late Oligocene to Early Miocene, and it became an almost closed terrestrial basin, with the deposition of fluvial facies and lacustrine facies. The Cenozoic tectono-paleogeography of the Tarim Basin is closely related to the closure of the Neo-Tethys Ocean and the reactivation of the Kunlun and Tianshan Mountains.