bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Pengembangan Alat Peraga Edukatif Gerakan Sholat Dari Kain Planel Pada Mata Pelajaran Fiqih Kelas II Di MI Tarbiyatul Islamiyah
Authors: Kumala Sari , Hafizh H. Abdul , Ansari Muhammad Iqbal , Arifa Tutus Rani , Jumiati Jumiati 
Published: January 2023

<p>Materi pembelajaran fiqih di Madrasah Ibtidaiyah syarat dengan nilai nilai bagi pembentukan pribadi muslim,tantangan terbesar seorang guru adalah bagaimana agar peserta didik mampu memahami isi dari pembelajaran tersebut dan tercapai tujuan pembelajaran. Untuk itu diperlukan alat peraga edukatif yang dapat mendukung untuk mencapai tujuan pembelajaran tersebut. Di Sekolah Madrasah Ibtidaiyah dalam proses pembelajaran Guru belum pernah menggunakan alat peraga dalam pembelajaran terutama pada mata pelajaran Fiqih. Maka salah satu usaha untuk mengatasi keadaan demikian maka peneliti mencoba melakukan penelitian pengembangan yang di latar belakangi oleh adanya potensi dan masalah yang ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana Pengembangan Alat Peraga Edukatif Gerakan Sholat dari kain Planel pada Mata Pelajaran Fiqih Di Kelas II Madrasah Ibtidaiyah. Penelitian ini menggunakan metodologi penelitian Research and Development (R&amp;D), dengan Prosesdur pengembangan model ADDIE (<em>Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation)</em>. Angket, wawancara dan dokumentasi kemudian diolah menjadi dua jenis data yaitu data kualitatif dan data kuantitatif untuk kemudian digunakan sebagai penentu kelayakan alat peraga edukatif gerakan sholat dari kain planel dan mengetahui respon peserta didik di Kelas II Madrasah Ibtidaiyah. Alat Peraga edukatif gerakan sholat dari kain planel telah divalidasi oleh tiga validator ahli dengan kriteria layak dan mendapatkan respon sangat positif dari peserta didik.</p>
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web (Studi Kasus di SDN 1 Kangkung Mranggen)
Authors: Hanif Hanif , Wijanarko Rony 
Published: January 2023

SD N 1 Kangkung sangat mengedepankan perpustakaan sekolah untuk meningkatkan minat baca para siswa. PerpustakaanÂ merupakan suatu hal yang sangat penting dan dibutuhkan dalam setiap sekolah, maka didirikanlah sebuah perpustakaan yang akan membantu meningkatkan kualitas keilmuan para siswa tersebut. Perpustakaan yang mempunyai ratusan buku dan pengetahuan umum tersebut dikelola oleh staff perpustakaan secara tertulis dalam buku. Sistem informasi yang kurang akan berdampak pada minat siswa untuk datang mengunjungi perpustakaan untuk membaca buku maupun meminjam buku. Untuk dapat mengatasi masalah dalam mengelola perpustakaan agar memacu minat para siswa untuk membaca maupun meminjam buku, maka dibuatlah sistem informasi perpustakaan berbasis web untuk menambah minat para siswa agar lebih gemar ke perpustakaan untuk melakukan peminjaman buku maupun membaca buku. Pada proses pembuatan sistem penulis menggunakan metode waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Metode tersebut meliputi tahap perencanaan, analisis perangkat lunak, perancangan perangkat lunak, implementasi, pengjian dan pemeliharaan. Hasil dari sistem informasi perpustakaan berbasis web (studi kasus di SD N 1 Kangkung) ini merupakan sistem yang mempermudah seorang pustaka dalam mengelola sebuah perpustakaan.
Sintesis Fitur Density Based Feature Selection (DBFS) dan AdaBoots dengan XGBoost Untuk Meningkatkan Performa Model Prediksi
Authors: Nusrhendratno Slamet Sudaryanto 
Published: January 2023

Abstrak Ketidakseimbangan kelas (Class Imbalance) merupakan masalah yang krusial pada performa berbagai algoritma klasifikasi di bidang machine learning. Kelompok kelas dengan banyak data disebut kelas mayoritas, sebaliknya disebut kelas minoritas. Perbandingan antara kelas minoritas dan kelas mayoritas disebut rasio ketidakseimbangan (IR). Semakin besar perbedaan antara kelas minoritas dan kelas mayoritas nilai rasio ketidakseimbangan (IR) semakin besar. Ketidakseimbangan kelas memberikan dampak yang buruk pada hasil klasifikasi dimana kelas minoritas sering disalah klasifikasikan sebagai kelas mayoritas. Ketidak seimbangan kelas akan menghasilkan akurasi prediksi yang baik pada kelas mayoritas tetapi menjadi tidak konduktif dalam memprediksi kelas minoritas, sehingga nilai hasil akurasi pengklasifikasian (classifier) menjadi tidak optimal. Masalah ketidakseimbangan kelas tersebut secara umum dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas, sedangkan pendekatan level algoritma ditujukan untuk memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi agar lebih konduktif terhadap kelas minoritas. Beberapa metode telah diusulkan para peneliti untuk memecahkan masalah tersebut seperti metode smote, sampling, cost-sensitive learning, bagging dan boosting. Kebanyakan metode yang dikembangkan hanya pada salah satu level data atau pada level algoritma saja. Maka pada penelitian ini, akan dilakukan kombinasi ensemble baik pada level data maupun pada level algoritma. Pada level data akan menggabungkan metode seleksi fitur (yaitu algoritma Adaptive Boosting (Adaboost) dan metode Density Based Feature Selection (DBFS). Sedangkan pada level algoritma menggunakan salah satu model ensemble klasifikasi XGBoost. Model kombinasi ensemble baik dari level data maupun pada level algoritma tersebut digunakan untuk menagani ketidak seimbangan kelas agar didapatkan performa model prediksi. Penerapan algoritma adaboost dalam seleksi fitur dilakukan untuk memberi bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan classifier yang kuat. Algoritma DBFS berfokus dalam mengidentifikasi kelas minoritas dan mengevaluasi dampak dari sebuah fitur yang bermanfaat berdasarkan rangking fitur. Hasil dari penggabungan (ensemble) kedua algoritma tersebut adalah dataset yang seimbang untuk selanjutnya disintesiskan dengan algoritma XGBoost dalam melakukan perhitungan model prediksi. Hasil prediksi akan di evaluasi dengan confusion matrix dan AUC-ROC.Â Kata kunci: Ensemble, DBFS, AdaBoost, XGBoost, Confusion Matrix, AUC-ROC
Klasifikasi Data Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Hybrid NaÃ¯ve Bayes â€“ K Nearest Neighbor untuk Kenaikan Jabatan
Authors: - Zulfiansyah 
Published: January 2023

Ketika karyawan dipromosikan, ada kesulitan untuk mengidentifikasi siapa yang layak untuk dinaikan jabatan. Proses penilaian kinerja karyawan untuk kenaikan jabatan melalui tahap penyeleksian kriteria - kriteria seperti pendidikan, keterlibatan kerja, dan lainnya. Dari data kinerja karyawan dapat memberikan informasi untuk kenaikan jabatan pada posisi yang harus ditempati dan layak diisi. Maka dari itu, dibutuhkannya suatu teknik klasifikasi data kinerja karyawan untuk kenaikan jabatan. Dalam penelitian ini akan menggunakan metode hybrid naÃ¯ve bayes â€“ k nearest neighbor. metode naÂ¨Î¹ve bayes digunakan sebagai proses penyeleksian kriteria dengan mempertimbangkan probabilitas setiap kiteria. Kriteria yang telah memenuhi syarat minimum probabilitas akan dilanjutkan dengan proses klasifikasi menggunakan metode k-nearest neighbor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa metode Hybrid NaÃ¯ve Bayes â€“ K Nearest Neighbor dalam mengklasifikasi data kinerja karyawan untuk kenaikan jabatan. Dengan mempertimbangkan penelitian terdahulu. Maka dari itu, peneliti membuat klasifikasi data kinerja karyawan menggunakan metode Hybrid NaÃ¯ve Bayes â€“ K Nearest Neighbor untuk kenaikan jabatan. Dari hasil pengujian pada Metode Hybrid NaÃ¯ve Bayes â€“ K Nearest Neighbor menunjukkan Accuracy terbaik 85%, Precision 85%, Recall 98%, F1-Score 91% dengan menggunakan K = 9.Â Oleh sebab itu, menghasilkan kriteria yaitu tingkat kerja, perfoma, keterlibatan kerja, pendidikan, tahun pelatihan, keseimbangan kehidupan kerja, dan kepuasan lingkungan untuk kenaikan jabatan.Â Kata Kunci: hybrid Â naÂ¨Î¹ve bayes k-nearest neighbor, klasifikasi, kenaikan jabatan karyawan
Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Deteksi Masker pada Wajah
Authors: Krismawan Andi Danang , Rachmawanto Eko Hari 
Published: January 2023

Penggunaan masker mengakibatkan wajah seseorang sulit dikenali oleh sistem keamanan pada saat penggunaan fitur Face Recognition. Deteksi penggunaan masker akan berguna bagi satgas Covid-19 yang memantau masyarakat untuk selalu patuh dalam aturan penggunaan masker. Dalam penelitian ini, deteksi penggunaan masker pada wajah menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan berupa citra wajah yang menggunakan masker dan tidak bermasker. Kemudian dilakukan tahap prepocessing dengan melakukan cropping, penghapusan latar belakang citra, segmentasi dengan menggunakan metode thresholding, ekstraksi ciri dan terakhir mengklasifikasinya menggunakan KNN. Berdasarkan hasil pengujian sistem, didapatkan akurasi sebesar 90% dengan jumlah citraÂ sebanyak 180 citra latih dan 20 citra uji.
Penentuan Penularan Covid-19 berdasarkan Gejala Kandidat Covid-19 Memanfaatkan Algoritma NaÃ¯ve Bayes
Authors: Handoko Putra Yeffry Handoko , Abdul Rahman Noorihan , Ahmad Zukarnain Zuriani , Wahdiniwaty Rahma 
Published: January 2023

Indonesia mengalami penularan covid-19 sejak awal tahun 2019 dan untuk mengatasinya pemerintah Indonesia memilih cara mitigasi dengan memberlakukan sistem pembatasan sosial (PSBB) dan kemudian diganti dengan pembaasan aktivitas (PPKM darurat dan PPKM Level 4). Mitigasi dilakukan karena sampai saat ini belum jelas gejala pastiÂ yang menandai seseorang tertular Covid-19. Namun pada penelitian ini ingin dicoba untuk mengatasi dari sisi pencegahan yaitu dengan menentukan seberapa besar gejala-gejala dari pasien yang bisa menjadi gejala kandidat untuk Covid-19. PenentuanÂ gejala kandidat ini dilakukan dengan memilih gejala dominan dan prioritas gejala melalui survei di beberapa puskemas di Kabupaten Bandung Barat. Sedangkan relasi pasangan gejala kandidat terhadap penularan Covid-19 dilakukan mempergunakan algoritma NaÃ¯ve Bayes. Hasil dari perhitungan data uji untuk model usulan ini diperolah akurasi sebesar 85% dan AUC sebesar 0,878 yang menunjukkan model usulan untuk penularan Covid-19 dengan empat gejala kandidat sudah memenuhi klasifikasi baik. Model usulan ekperimental ini bisa menjadi alternatif sebelum pihak pemerintah yang berwenang dengan kesehatan belum mengumumkan kepastian gejala-gejala apa saja yang menjadi gejala pasti yang menandai seseorang tertular Covid-19
Profil Asam Amino Kolagen Larut Asam Teripang Pasir (Holothuria Scabra)
Authors: Gustini Nunik , Hapsari Yatri , Syahputra Gita , Rosyidah A'liyatur 
Published: January 2023

Kolagen yang bersumber dari laut memiliki sifat yang unik dibandingkan kolagen dari mamalia, diantaranya yaitu biokompatibilitas yang baik, risiko penyakit menular yang rendah, tidak ada kendala agama dan etika, berat molekul rendah, serta mudah diserap oleh tubuh manusia. Dari berbagai organisme laut, teripang diidentifikasi sebagai sumber kolagen yang tinggi karena penyusun dinding tubuhnya adalah kolagen. Pada penelitian ini, dilakukan ekstraksi kolagen dari teripang pasir (Holothuria scabra) dan analisis asam amino serta morfologi kolagen hasil ekstraksi. Analisis asam amino dilakukan menggunakan ultra-performance liquid chromatography (UPLC) sedangkan morfologi kolagen diamati menggunakan scanning electron microscopy (SEM). Kolagen larut asam hasil ekstraksi mengandung asam amino dengan konsentrasi terbesar yaitu asam glutamat (3151,62 ppm), glisin (2975,02 ppm), dan asam aspartat (2384,97) ppm. Sedangkan kandungan asam amino dengan konsentrasi terendahÂ yaitu histidin (698,86 ppm), lisin (966,44 ppm), dan isoleusin (1072,9 ppm). Berdasarkan hasil SEM, struktur triple helix dari polipeptida kolagen masih dapat teramati, sehingga dapat dikatakan bahwa proses ekstraksi tidak merusak struktur kolagen.
PENGARUH PAKAN KOMERSIAL YANG DIPERKAYA TEPUNG WORTEL (Daucus carota) SEBAGAI SUMBER KAROTEN TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS WARNA IKAN GUPPY (Poecilia reticulata)
Authors: Marnani Sri , Fitriadi Ren , Putri Arinta 
Published: January 2023

Guppy fish is one of the ornamental fish commodities that is quite in demand, because of its various types with beautiful colors. The purpose of this study was to determine the effect of adding carrot flour in commercial feed to improve the color quality of guppy fish and the best dose. The test fish used were male guppy fish strain HB red with sizes ranging from 2–3 cm. This research was conducted using an experimental design, namely a Completely Randomized Design (CRD) consisting of five treatments (commercial feed enriched with carrot flour as much as 0%; 2,5%; 5%; 7,5%; 10%) and three replications. The results showed that the addition of a dose of carrot flour had an effect on improving the color quality of guppies and the highest color quality improvement was found in treatment 4 (10% 2 carrot flour) with a chroma value of 3.97±0,18c , while in the control treatment, treatment 1, treatment 2, and treatment 3 got chroma values of 1.26±0.12a, 1.28±0.03a, 1.71±0.06a, 2.72±0.31b. Survival showed the results were not significantly different, that is 100%. Water quality includes an average temperature of 25,5– 26,6?C, pH 7–8, DO 6,7–7,8 mg/L. Key words : HB Red; Carotene; Chroma value; Survival
PERTUMBUHAN IKAN NILA NIRWANA (Oreochromis niloticus) PADA SISTEM BIOFLOK DENGAN SUMBER KARBON EKSTERNAL DARI TEPUNG SORGUM MANIS (Sorghum bicolor)
Authors: Nurhatijah Nurhatijah , Mulyanti Mulyanti , Endiyani Endiyani , Supriatna Ahmad 
Published: January 2023

Biofloc technology (BFT) is an alternative that can be used to provide additional feed source in addition to control and improve water quality for aquaculture. BFT can be done by adding an organic carbon source to increase the C/N ratio in the culture media to stimulate the growth of heterotrophic bacteria. The results of the observation were that the highest specific growth rate was obtained in treatment B (5ml floc) with an average value of 2.80 grams/day. The highest average length value in treatment B (5ml floc) reached 10.26 cm. The highest survival rate was in treatment B (5ml floc) with an average value of 86.78%. The highest efficiency value was found in treatment B (5ml floc) with an average of 95.90%. Based on Duncan's further test (p<0.05) the application of biofloc with an external carbon source from sweet sorghum had a significant effect on the specific growth rate, absolute growth, survival rate and feed efficiency of tilapia fry. Keywords : Biofloc; Sweet Sorghum; Tilapia Nirwana ; Aquacukture
PENGGUNAAN TEPUNG JAHE (Zingiber officinale var. Amarum) PADA PAKAN IKAN PATIN (Pangasius Sp) UNTUK MENGOBATI INFEKSI Aeromonas hydrophila
Authors: Amin Mohamad , Tanbiyaskur Tanbiyaskur , Rifanji Jimmy 
Published: January 2023

Ginger is one type of traditional plant that can be used to control Motile Aeromonas Septicemia (MAS) disease which attacks catfish (Pangasius sp) cultivation. This study aims to determine the effect of ginger powder added to feed to treat A. hydrophila infection in catfish. The research was conducted at the Aquaculture Laboratory, Study Program of Aquaculture, Faculty of Agriculture, Sriwijaya University in October 2020. This study used a completely randomized design (CRD) consisting of 6 treatments (T) with 3 replications, namely (T0) without the addition of ginger flour, ( T1) adding 10 g.kg-1 ginger flour, (T2) adding ginger flour 12.5 g.kg-1, (T3) adding ginger flour 15 g.kg-1, (T4) adding ginger flour 17.5 g.kg-1 and (T5) adding ginger flour 20 g.kg-1. The parameters observed were length and weight growth, total erythrocytes, total leukocytes, larvae survival, water physics and chemistry (temperature, pH, DO and ammonia). The results of this study indicate that the best treatment is found at (T5) with an absolute weight growth of 6.25 grams, an absolute length growth of 1.09 cm, 90.00% survival. During maintenance the water quality is at conditions 27-29 0C for temperature, water pH 6-7, dissolved oxygen 5.00 mg.L-1, and ammonia 0.005-0.040 mg.L-1.Key words : Aeromonas hydrophila, Catfish, Ginger, Essential oil
MOTIVASI BELAJAR DAN PRESTASI BELAJAR PADA MATA PELAJARAN PPKN DI INDONESIA: KAJIAN ANALISIS META
Authors: Charismana Dian Satria , Retnawati Heri , Dhewantoro Happri Novriza Setya 
Published: January 2023

ABSTRAKPrestasi Belajar siswa dapat dipengaruhi oleh faktor internal maupun faktor eksternal individu, salah satunya adalah motivasi sebagai faktor internal individu. Motivasi belajar merupakan suatu dorongan, keinginan atau kebutuhan yang muncul dari internal individu dalam melakukan kegiatan belajar. Motivasi belajar akan membentuk motivasi berprestasi sebagai upaya untuk mencapai tujuan hasil belajar. Studi ini bertujuan untuk melihat hubungan motivasi belajar dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran PPKn di Indonesia. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan pendekatan analisis meta. Penelitian ini melibatkan 22 artikel dari 70 artikel yang berasal dari Indonesia tentang hubungan motivasi dengan prestasi belajar pada mata pelajaran PPKn yang ditelusuri dari berbagai jurnal elektronik. Hasil analisis meta yang dilakukan pada studi ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang tinggi dan signifikan antara motivasi belajar dengan prestasi belajar siswa mata pelajaran PPKn di Indonesia. Diperoleh hasil summary effect sebesar 0,9 yang menunjukkan bahwa ukuran efek yang dihasilkan tergolong tinggi ABSTRACTStudent achievement can be influenced by internal factors and individual external factors, one of which is motivation as an individual's internal factor. Learning motivation is an encouragement, desire or need that arises from the individual's internal in carrying out learning activities. Learning motivation will form achievement motivation as an effort to achieve learning outcomes. This study aims to see the relationship between learning motivation and student achievement Civic Education in Indonesia. This research is a quantitative research using a meta-analysis approach. This study involved 22 articles from 70 articles originating from Indonesia about the relationship between motivation and learning achievement in Civic Education which were traced from various electronic journals. The results of the meta-analysis conducted in this study indicate that there is a high and significant positive relationship between learning motivation and student achievement Civic Education in Indonesia. A summary effect of 0.9 is obtained, which indicates that the resulting effect size is relatively high.
KEMAMPUAN PESERTA DIDIK SMK NEGERI 3 PALEMBANG DALAM MEMAHAMI MATERI PENDIDIKAN KARAKTER
Authors: Junita Eti , El Faisal Emil 
Published: January 2023

ABSTRAKPenelitian ini dilatar belakangi oleh beberapa permasalahan antara lain: Bangsa Indonesia saat ini dihadapkan pada krisis karakter yang cukup memprihatikan. Di sisi lain, praktek pendidikan Indonesia cenderung terfokus pada pengembangan aspek kognitif sedangkan aspek soft skils atau non akademik sebagai unsur utama pendidikan karakter belum diperhatikan secara optimal bahkan cenderung diabaikan. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana kemampuan peserta didik di SMK Negeri 3 Palembang dalam memahami materi Pendidikan karakter bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kemampuan pemahaman peserta didik terkait pendidikan karakter. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian Tindakan kelas. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pada peserta didik terhadap materi Pendidikan karakter dimana terjadi peningkatan skor pada tes yang dilakukan di siklus kedua sehingga dapat disimpulkan jika dalam pembelajaran yang dilakukan di kelas adanya peningkatan kemampuan dari peserta didik untuk memahami materi yang diajarkan. ABSTRACTThis research is motivated by several problems, including: The Indonesian nation is currently faced with a character crisis which is quite concerning. On the other hand, Indonesian education practices tend to focus on developing cognitive aspects, while soft skills or non-academic aspects as the main elements of character education have not been optimally considered and even tend to be ignored. The formulation of the problem in this research is how is the ability of students at SMK Negeri 3 Palembang in understanding the material of national character education. This study aims to look at students' understanding abilities related to character education. The research method used is classroom action research. The results of this study indicate an increase in students' understanding of character education material where there is an increase in scores on tests conducted in the second cycle so that it can be concluded that in learning conducted in class there is an increase in the ability of students to understand the material being taught.
PERLINDUNGAN HUKUM BERBASIS SOCIAL-FAMILY TERHADAP HAK ANAK KORBAN KEHILANGAN ORANG TUA PASCA PANDEMI COVID-19
Authors: Mozin Nopiana , Kamuli Sukarman , Hamim Udin , Ngiu Zulaecha , Inaku Meirin , Ibrahim Risha 
Published: January 2023

ABSTRAKAnak sebagai salah satu penerus bangsa yang harus di lindungi oleh hukum sekiranya harus dipenuhi hak. Di era pandemic covid-19 banyak anak yang kehilangan orang tua, sehingga pemenuhan hak anak juga terbengkalai. Adapun penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana perlindungan hukum hukum berbasis social family terhadap pemenuhan hak anak korban kehilangan orang tua pasca pandemi covid-19 di Gorontalo serta dampak pemenuhan hak anak korban kehilangan orang tua pasca pandemi covid-19 yang berada dibawah Pengasuhan kerabat/keluarga. Adapun metode penelitian ini menggunakan kualitiatif deskripstif yakni dengan melihat fakta dilapangan dan dianalisis berdasarkan aturan yang ada. Adapun Hasil yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah terpenuhinya perlindungan hukum berbasis social family dan pemenuhan hak anak korban kehilangan orang tua pasca Covid-19 di Gorontalo. ABSTRACTChildren as one of the successors of the nation that must be protected by law if it must be fulfilled rights. In the era of the covid-19 pandemic, many children have lost their parents, so the fulfillment of children's rights is also neglected. The purpose of this study is to determine how the legal protection of social family-based law to fulfill the rights of children victims of parental loss after the covid-19 pandemic in Gorontalo and the impact of fulfilling the rights of children victims of parental loss after the covid-19 Pandemic who are under the care of relatives/family. The research method uses descriptive qualitative that is by looking at the facts in the field and analyzed based on existing rules. The results to be achieved in this study are the fulfillment of social family-based legal protection and the fulfillment of the rights of children victims of parental loss after Covid-19 in Gorontalo.