РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ПЛАНИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ» И ЕЕ МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Authors: КРЫЖАНОВСКАЯ Ю.А. 
Published: January 2025

В данной статье обсуждается составленная рабочая программа учебной дисциплины Б1.В.04 «Планирование распределенных вычислений», изучаемой при обучении в магистратуре направления 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» по профилю «Математическое моделирование» во втором семестре. Рассмотрение включает описание программы учебной дисциплины и программной реализации некоторых иллюстрирующих курс примеров. Описание рабочей программы учебной дисциплины содержит тематический план, перечень знаний, умений и навыков, которыми должен обладать обучающийся после завершения изучения дисциплины «Планирование распределенных вычислений», а также критерии оценивания результатов обучения. Методическое обеспечение рассматриваемой дисциплины включает лабораторные работы и комплект демонстрационных программ, иллюстрирующих изложение курса. Обсуждаемые материалы были апробированы на практике в течение двух лет при проведении занятий по рассматриваемому курсу. В данной статье приводится краткое описание программной реализации некоторых иллюстрирующих примеров (скалярных часов и алгоритма взаимного исключения Лэмпорта [1], а также широковещательного алгоритма Сузуки-Касами [2]), позволяющих улучшить качество усвоения изучаемого материала. Реализация выполнена на платформе .NET Framework в среде программирования Microsoft Visual Studio 2017 на языке программирования C#. Для наглядности демонстрации приложения разработаны как многопоточные. В рамках учебной дисциплины «Планирование распределенных вычислений» отводится достаточно большое время на самостоятельную работу. Предполагается, что во время проведения аудиторных занятий обучающиеся знакомятся с базовыми понятиями и алгоритмами, работают с демонстрационными программами, выполняют лабораторные работы, а затем самостоятельно расширяют свои знания, руководствуясь планом и тематикой занятий.
The article describes working program for student course B1.V.04 «Distributed Computing Scheduling» which is taught during second semester of master course 01.04.02 «Applied Mathematics and Informatics» of «Math modeling» specialty. The narration includes description of student course and fragments of study guide to be edited. The description of working program for student course consists of editorial calendar, list of expertise, knowledge and skills which student should obtain after the course «Distributed Computing Scheduling» and criteria for educational outcome results. Methodical support includes laboratory works and demonstration programs. The considered materials were time tried during lectures and laboratory works within 2 years. The article briefly describes software implementation of several illustrative examples (scalar clock and Lamport's mutual exclusion algorithm [1], and Suzuki-Kasami [2] broadcasting algorithm). The implementation is made on platform .NET Framework in programming environment Microsoft Visual Studio 2017 by software language C#. The applications are developed as multithreaded ones for illustration purposes . Within the context of student course «Distributed Computing Scheduling» quite a lot of time is dedicated to independent work. It is assumed that students learn basic concepts and algorithms during lectures, work with demo programs, do laboratory works and then deepen their knowledge following the lecture plan and theme.