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A cidade como espaço de aprendizagem: Da cultura ao turismo - o patrimônio de Bom Princípio
Authors: Schuster Bruna Elisa , Schlemmer Eliane 
Published: June 2023

O artigo apresenta o percurso do qual emergiu a pesquisa A CIDADE COMO ESPAÇO DE APRENDIZAGEM e, um dos primeiros territórios que se configurou o projeto de aprendizagem denominado Da cultura ao turismo: o patrimônio de Bom Princípio, desenvolvido por estudantes de sexto ano de uma escola pública do município de Bom Princípio – RS. O problema que deu origem à pesquisa é assim expresso: Como os games e a gamificação podem contribuir para a construção de situações de aprendizagem e práticas pedagógicas que se apropriem da cidade como espaço para promover a educação cidadã, expressando um novo tipo de ecologia social, pós-urbana e atópica? O objetivo principal consistiu em compreender a contribuição dos games e da gamificação para o desenvolvimento de metodologias e práticas pedagógicas que possibilitassem transcender o espaço físico das escolas de educação básica para a cidade, tendo em vista a educação cidadã. Para o desenvolvimento da pesquisa, nos apropriamos do método cartográfico de pesquisa-intervenção. Como resultado, a pesquisa forneceu elementos que nos permitiram compreender que a partir da problematização do tempo presente, a apropriação de elementos de jogos, suportados pela aprendizagem inventiva, o reconhecimento atento da/pela cidade, transcendendo, dessa forma, o espaço físico da escola para a cidade, a qual para além de se constituir no espaço geográfico, se amplia no digital. Isso provocou uma ampliação na compreensão do habitar, do ensinar e do aprender, potencializando a Educação Cidadã. Esses elementos contribuíram ainda para a sistematização do que Schlemmer (2018) denominou metodologia inventiva Projeto de Aprendizagem Gamificado.
Extractive Clinical Question-Answering With Multianswer and Multifocus Questions: Data Set Development and Evaluation Study
Authors: Moon Sungrim , He Huan , Jia Heling , Liu Hongfang , Fan Jungwei Wilfred 
Published: June 2023

Background
Extractive question-answering (EQA) is a useful natural language processing (NLP) application for answering patient-specific questions by locating answers in their clinical notes. Realistic clinical EQA can yield multiple answers to a single question and multiple focus points in 1 question, which are lacking in existing data sets for the development of artificial intelligence solutions.

Objective
This study aimed to create a data set for developing and evaluating clinical EQA systems that can handle natural multianswer and multifocus questions.

Methods
We leveraged the annotated relations from the 2018 National NLP Clinical Challenges corpus to generate an EQA data set. Specifically, the 1-to-N, M-to-1, and M-to-N drug-reason relations were included to form the multianswer and multifocus question-answering entries, which represent more complex and natural challenges in addition to the basic 1-drug-1-reason cases. A baseline solution was developed and tested on the data set.

Results
The derived RxWhyQA data set contains 96,939 QA entries. Among the answerable questions, 25% of them require multiple answers, and 2% of them ask about multiple drugs within 1 question. Frequent cues were observed around the answers in the text, and 90% of the drug and reason terms occurred within the same or an adjacent sentence. The baseline EQA solution achieved a best F1-score of 0.72 on the entire data set, and on specific subsets, it was 0.93 for the unanswerable questions, 0.48 for single-drug questions versus 0.60 for multidrug questions, and 0.54 for the single-answer questions versus 0.43 for multianswer questions.

Conclusions
The RxWhyQA data set can be used to train and evaluate systems that need to handle multianswer and multifocus questions. Specifically, multianswer EQA appears to be challenging and therefore warrants more investment in research. We created and shared a clinical EQA data set with multianswer and multifocus questions that would channel future research efforts toward more realistic scenarios.
Changes in Learning From Social Feedback After Web-Based Interpretation Bias Modification: Secondary Analysis of a Digital Mental Health Intervention Among Individuals With High Social Anxiety Symptoms
Authors: Beltzer Miranda L , Daniel Katharine E , Daros Alexander R , Teachman Bethany A 
Published: June 2023

Background
Biases in social reinforcement learning, or the process of learning to predict and optimize behavior based on rewards and punishments in the social environment, may underlie and maintain some negative cognitive biases that are characteristic of social anxiety. However, little is known about how cognitive and behavioral interventions may change social reinforcement learning in individuals who are anxious.

Objective
This study assessed whether a scalable, web-based cognitive bias modification for interpretations (CBM-I) intervention changed social reinforcement learning biases in participants with high social anxiety symptoms. This study focused on 2 types of social reinforcement learning relevant to social anxiety: learning about other people and learning about one’s own social performance.

Methods
Participants (N=106) completed 2 laboratory sessions, separated by 5 weeks of ecological momentary assessment tracking emotion regulation strategy use and affect. Approximately half (n=51, 48.1%) of the participants completed up to 6 brief daily sessions of CBM-I in week 3. Participants completed a task that assessed social reinforcement learning about other people in both laboratory sessions and a task that assessed social reinforcement learning about one’s own social performance in the second session. Behavioral data from these tasks were computationally modeled using Q-learning and analyzed using mixed effects models.

Results
After the CBM-I intervention, participants updated their beliefs about others more slowly (P=.04; Cohen d=−0.29) but used what they learned to make more accurate decisions (P=.005; Cohen d=0.20), choosing rewarding faces more frequently. These effects were not observed among participants who did not complete the CBM-I intervention. Participants who completed the CBM-I intervention also showed less-biased updating about their social performance than participants who did not complete the CBM-I intervention, learning similarly from positive and negative feedback and from feedback on items related to poor versus good social performance. Regardless of the intervention condition, participants at session 2 versus session 1 updated their expectancies about others more from rewarding (P=.003; Cohen d=0.43) and less from punishing outcomes (P=.001; Cohen d=−0.47), and they became more accurate at learning to avoid punishing faces (P=.001; Cohen d=0.20).

Conclusions
Taken together, our results provide initial evidence that there may be some beneficial effects of both the CBM-I intervention and self-tracking of emotion regulation on social reinforcement learning in individuals who are socially anxious, although replication will be important.
Application of Machine Learning Prediction of Individual SARS-CoV-2 Vaccination and Infection Status to the French Serosurveillance Survey From March 2020 to 2022: Cross-Sectional Study
Authors: Bougeard Stéphanie , Huneau-Salaun Adeline , Attia Mikael , Richard Jean-Baptiste , Demeret Caroline , Platon Johnny , Allain Virginie , Le Vu Stéphane , Goyard Sophie , Gillon Véronique , Bernard-Stoecklin Sibylle , Crescenzo-Chaigne Bernadette , Jones Gabrielle , Rose Nicolas , van der Werf Sylvie , Lantz Olivier , Rose Thierry , Noël Harold 
Published: June 2023

Background
The seroprevalence of SARS-CoV-2 infection in the French population was estimated with a representative, repeated cross-sectional survey based on residual sera from routine blood testing. These data contained no information on infection or vaccination status, thus limiting the ability to detail changes observed in the immunity level of the population over time.

Objective
Our aim is to predict the infected or vaccinated status of individuals in the French serosurveillance survey based only on the results of serological assays. Reference data on longitudinal serological profiles of seronegative, infected, and vaccinated individuals from another French cohort were used to build the predictive model.

Methods
A model of individual vaccination or infection status with respect to SARS-CoV-2 obtained from a machine learning procedure was proposed based on 3 complementary serological assays. This model was applied to the French nationwide serosurveillance survey from March 2020 to March 2022 to estimate the proportions of the population that were negative, infected, vaccinated, or infected and vaccinated.

Results
From February 2021 to March 2022, the estimated percentage of infected and unvaccinated individuals in France increased from 7.5% to 16.8%. During this period, the estimated percentage increased from 3.6% to 45.2% for vaccinated and uninfected individuals and from 2.1% to 29.1% for vaccinated and infected individuals. The decrease in the seronegative population can be largely attributed to vaccination.

Conclusions
Combining results from the serosurveillance survey with more complete data from another longitudinal cohort completes the information retrieved from serosurveillance while keeping its protocol simple and easy to implement.
Discrepancies between Cystatin C–Based and Creatinine-Based eGFR
Authors: Farrington Danielle K. , Surapaneni Aditya , Matsushita Kunihiro , Seegmiller Jesse C. , Coresh Josef , Grams Morgan E. 
Published: June 2023

Background
Recent guidance suggests clinicians increase use of cystatin C for the estimation of GFR. Discrepant levels of creatinine-versus cystatin C–based eGFR (eGFRcr versus eGFRcys) can occur and might signify inaccurate estimation of GFR using creatinine alone. This study sought to enhance the knowledge of the risk factors and clinical implications of having a large eGFR discrepancy.

Methods
Participants in the Atherosclerosis Risk in Communities Study, a prospective cohort study of US adults, were followed over 25 years. eGFR discrepancy was measured at five clinical visits and defined as eGFRcys either 30% lower or higher than eGFRcr, the current clinical standard of care. The associations between eGFR discrepancies and kidney-related laboratory parameters were assessed using linear and logistic regression and long-term adverse outcomes, including kidney failure, AKI, heart failure, and death, using Cox proportional hazards models.

Results
Among 13,197 individuals (mean age 57 [SD 6] years, 56% women, 25% Black race), 7% had eGFRcys 30% lower than eGFRcr at visit 2 (1990–1992), and this proportion increased over time to 23% by visit 6 (2016–2017). By contrast, the percent with eGFRcys 30% higher than eGFRcr was relatively stable (3%–1%). Independent risk factors for having eGFRcys 30% lower than eGFRcr included older age, female sex, non-Black race, higher eGFRcr, higher body mass index, weight loss, and current smoking. Those with eGFRcys 30% lower than eGFRcr had more anemia and higher uric acid, fibroblast growth factor 23, and phosphate levels as well as higher risk of subsequent mortality, kidney failure, AKI, and heart failure compared with those with similar eGFRcr and eGFRcys values.

Conclusions
Having eGFRcys lower than eGFRcr was associated with worse kidney-related laboratory derangements and a higher risk of adverse health outcomes.
Padrões espaciais da mortalidade fetal e carência social no estado de Pernambuco, Brasil
Authors: Canuto Indianara Maria de Barros , Bonfim Cristine Vieira do , Macêdo Vilma Costa de 
Published: June 2023

A mortalidade fetal é um indicador da assistência obstétrica e de condições de vida capaz de refletir o estado de saúde da mulher e a qualidade e a acessibilidade dos cuidados no pré-natal e na assistência intraparto. Com o objetivo de analisar os padrões espaciais da mortalidade fetal, a evitabilidade dos óbitos e a carência social no estado de Pernambuco, foi realizado um estudo ecológico considerando municípios, regiões de saúde e mesorregiões como unidades de análise. Incluíram-se os óbitos fetais registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade no período de 2010 a 2017. Classificou-se a evitabilidade dos óbitos pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Aplicou-se a estatística descritiva e o teste qui-quadrado para comparação de proporções das causas de morte. Na elaboração do índice de carência social, utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais com o teste de esfericidade de Bartlett para identificar a matriz de correlação. Com o índice calculado, os municípios foram agrupados em estratos de carência social pela técnica de k-means. Foram aplicadas a análise bayesiana e a estatística espacial de Moran para identificação de áreas prioritárias de mortalidade fetal e do índice de carência social. Registraram-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas à evitabilidade do óbito. Na construção do índice de carência social, o teste de esfericidade de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) e o coeficiente KMO (0,8) mostraram que as correlações entre os itens eram adequadas para a análise fatorial, assim como as correlações entre os indicadores. O índice de carência social indicou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 7,99 por mil nascimentos (baixa carência), 8,06 por mil (média carência), 8,83 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência). O índice global de Moran verificou autocorrelação espacial significativa para a taxa de mortalidade fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para a taxa de mortalidade fetal evitável bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) e para o índice de carência social (I = 0,53; p = 0,01). Alguns municípios das mesorregiões do São Francisco e do Sertão Pernambucano tiveram simultaneamente elevada mortalidade fetal e mortalidade fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção de políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.
Perfil de casos e óbitos confirmados de síndrome respiratória aguda grave por covid-19 no interior da Bahia
Authors: Dias Ana Cleide da Silva , Santos Iraneide Nascimento dos , Ruela Guilherme de Andrade , Santos Maria Letícia Passos , Morgado Caroline de Moraes Pereira , Pernambuco Marília Lopes 
Published: June 2023

A síndrome respiratória aguda grave (SRAG) pode ser causada pelo SARS-CoV-2, doença infectocontagiosa que afeta os pulmões, reconhecida como ameaça global e com morbimortalidade significativa. O objetivo deste estudo foi analisar o perfil epidemiológico de casos e óbitos confirmados por síndrome respiratória aguda grave por covid-19 em Juazeiro, município da Bahia, entre os meses de janeiro e dezembro de 2020. Trata-se de um estudo transversal que utilizou dados secundários dos casos notificados no Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe (Sivep-Gripe) por residência. Os dados foram coletados em junho de 2021 e analisados por meio de estatística descritiva e inferencial. Os resultados apontaram 16.760 casos suspeitos de covid-19, 6.180 casos confirmados através de testes laboratoriais, e, entre os casos confirmados, 142 faleceram. A maioria dos óbitos por covid-19 foi de homens, idosos e pardos, com sintomatologia de coriza, dispneia, tosse, febre e outros sintomas. As comorbidades analisadas estavam mais presentes em mulheres, contudo, essa característica frequentemente é observada em homens. Condições como doenças cardíacas crônicas, diabetes, doenças renais em estágio avançado e obesidade predominaram em pessoas pardas que faleceram por conta da covid-19. Compreender as características dos casos de covid-19 pode fornecer subsídios para profissionais da saúde e gestores desenvolverem estratégias principalmente voltadas à prevenção de complicações e óbitos relacionados à doença.
Vulnerabilidade social e ocorrência de doenças diarreicas agudas em uma Região de Saúde de Pernambuco
Authors: Silva Gabryella Alves da , Silva Clara Schumann da , França Rafael Ferreira de , Silva Aline Beatriz dos Santos 
Published: June 2023

As doenças diarreicas agudas (DDA) são consideradas um grave problema de saúde pública mundial. No Brasil, elas afetam de forma desproporcional a população, majoritariamente as que se encontram expostas a condicionantes de determinação social que expressam sua vulnerabilidade. O objetivo deste estudo foi analisar a ocorrência de casos de DDA nos municípios da XII Região de Saúde do estado de Pernambuco e sua correlação com os indicadores de vulnerabilidade social de seus municípios. Trata-se de um estudo de natureza epidemiológica e de caráter analítico ecológico realizado na XII Região de Saúde do estado de Pernambuco, no período de 2016 a 2020. Os dados foram coletados no Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica de Doenças Diarreicas Agudas e no Atlas da Vulnerabilidade Social do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Foram utilizados o coeficiente de correlação de Pearson e a regressão linear simples. Verificou-se correlação negativa estatisticamente significante entre a ocorrência de casos de DDA e os índices de vulnerabilidade social de renda e trabalho (p = 0,029). Concluiu-se que a alta vulnerabilidade social de renda e trabalho da população comprova sua relação com as DDA, sendo necessária a criação de políticas públicas mais eficientes para sua prevenção e controle.
INOVASI BAZAR PELAYANAN PEMERINTAH KECAMATAN MAYANGAN KOTA PROBOLINGGO PADA TAHUN 2022
Authors: Antok Supriyanto , Maulana Guruh Dwi Boby 
Published: June 2023

Penerapan perubahan (change) yang dilakukan Kecamatan Mayangan merupakan proses perbaikan dari sistem yang telah ada. Inovasi yang dilakukan Pemerintah Kecamatan Mayangan yaitu dalam rangka meningkatkan kualitas pelayanan melalui bazar pelayanan yang dilakukan setiap 2 (dua) bulan sekali. Tujuan penelitian Untuk mengetahui bagaimana proses Inovasi Pemerintah Kota Probolinggo Dalam Meningkatkan Kualitas pelayanan Melalui Bazar Pelayanan Di Kecamatan Mayangan Pada Tahun 2022. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Partisipasi masyarakat terhadap inovasi bazar pelayanan ini sangat antusias dan masyarakat juga ikut serta dalam hal UMKM yang digelar di halaman Kecamatan Mayangan. Faktor penghambat dan faktor pendukung terkait Inovasi Pemerintah Kota Probolinggo Kecamatan Mayangan dalam meningkatkan kualitas pelayanan melalui bazar pelayanan pada tahun 2022. Faktor penghambat yaitu masyarakat masih kurang mengerti bagaimana proses inovasi bazar pelayanan ini. Faktor pendukung bazar pelayanan, peningkatan dari majengan berlari, dimana pelayanan yang dilakukan adalah layanan yang ada dikumpulkan dalam satu lokasi dalam waktu yang telah ditentukan.
Pengaruh model cakrainventory terhadap pemahaman hakikat sains aspek empiris Siswa Sekolah Dasar
Authors: Pratama Deri Fadly , Widodo Ari 
Published: June 2023

Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh gambaran dan menganalisis perbedaan hasil pemahaman hakikat Sains aspek Empiris pada siswa sekolah dasar melalui model Cakra inventory dengan model konvensional. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih rendahnya visi pembuktian pada mata pelajaran IPA Sekolah Dasar, dengan penambahan aspek yang digali dari subjek penelitian pada aspek jenis kelamin dan keminatan siswa. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan kuasi eksperimen. Subjek dalam penelitian adalah 25 siswa kelas V di salah satu Sekolah Dasar di kabupaten Purwakarta. Teknik pengolahan data dilakukan menggunakan software Statistical Products and Solution Services (SPSS) yang dianalisis menggunakan Uji Independen T-Test. Hasil dari penelitian ini adalah model cakrainverntory berpengaruh terhadap pemahaman hakikat sains dilihat dari nilai signifikansi yang lebih kecil dari 0.05. Simpulannya adalah pemanfaatan media lingkungan sekolah berbasis model cakrainventory mampu mempengaruhi pemahaman hakikat IPA aspek empiris. Untuk penelitian berikutnya, diharapkan penerapan model cakrainventory dapat diterapkan untuk kegiatan tematik pada satuan sekolah dasar.Â Kata kunci: Hakikat Sains, Model Cakrainventory, Aspek Empirik
1003-P: Cost of Care for Patients with Diabetic Kidney Disease in Veterans Health Administration
Authors: KIM KIBUM , CROOK JACOB L. , LU CHAO-CHIN S. , NELSON RICHARD E. , NYMAN HEATHER , LAFLEUR JOANNE 
Published: June 2023

Introduction: Diabetic kidney disease (DKD) represents a substantial burden on the Veterans Health Administration (VHA). We calculated the cost of DKD care for US Veterans from the healthcare system perspective.
Methods: Veterans with type 2 diabetes (T2D) in 2015-2021 were identified using diagnosis codes, prescription records, and problem lists. We identified prevalent and incident DKD stages based on urine albumin, urine protein, and eGFR, and following the Kidney Disease Improving Global Outcome definitions. Aggregate all-cause monthly healthcare costs per patient for managing each DKD stage (ie, stages 1 through 5) were estimated by summing patient-level VHA costs in incident DKD stages from January 2018 until December 2021. Summary statistics include descriptive median and interquartile ranges of per-patient per-month [PPPM] cost. All costs were inflated to 2022 US dollars (USD) based on the Consumer Price Index of all items for urban consumers.
Results and Conclusion: Out of two million US Veterans with T2D, we identified 401,214 DKD patients with 1+ incident stage progression in the follow-up period. Median PPPM all-cause healthcare cost increased exponentially from $748 at Stage 1 to $2,661 at Stage 5 (Figure). Interventions targeting patients with rapid DKD progression could markedly decrease the burden of DKD in US Veterans.

Disclosure
K.Kim: Research Support; Renalytix, GRAIL (acquired by Illumina in 2021), AstraZeneca. J.L.Crook: None. C.S.Lu: None. R.E.Nelson: None. H.Nyman: None. J.Lafleur: Research Support; Renalytix, Genentech, Inc., Novartis Pharmaceuticals Corporation.