bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Perbandingan Metode Seasonal ARIMA dan Metode Fuzzy Time Series-Markov Pada Prediksi Inflasi di Indonesia
Authors: Ahsan Rafiq Thariq , Rifai Nur Azizah Komara 
Published: September 2023

Abstract. Forecasting is the process of estimating something that will come based on existing data that will later be analyzed. Seasonal ARIMA is one of the methods in forecasting time series data that contains seasonal elements. Seasonal ARIMA is an emerging extension of the ARIMA method that makes it easier to forecast seasonally patterned data. In addition, a method that is often used for forecasting is the Fuzzy Time Series method. This study aims to forecast the future value of inflation in Indonesia using the best model from the comparison of Seasonal ARIMA and Fuzzy Time Series. The forecasting results will be compared through the error rate seen through Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The data used is Indonesian general inflation data from January 2010 to September 2019. The results showed that the MAPE of the Seasonal ARIMA and Fuzzy Time Series-markov methods were 24.999% and 12.273%. This shows that Fuzzy Time Series-markov is more suitable for forecasting the value of inflation in Indonesia because it provides a smaller error value.
Abstrak. Peramalan (forecasting) adalah proses memperkirakan sesuatu yang akan datang berdasarkan data yang sudah ada yang nantinya akan dianalisis. Seasonal ARIMA adalah salah satu metode dalam peramalan (forecasting) data deret waktu yang mengandung unsur musiman. Seasonal ARIMA merupakan perluasan yang muncul dari metode ARIMA yang memudahkan untuk melakukan peramalan data yang berpola musiman. Selain itu, adapun metode yang sering dipakai untuk peramalan adalah metode Fuzzy Time Series. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai inflasi di Indonesia kedepan memakai model terbaik dari hasil perbandingan Seasonal ARIMA dan Fuzzy Time Series. Hasil peramalan akan dibandingkan melalui tingkat kesalahan yang dilihat melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan merupakan data inflasi umum Indonesia dari Januari 2010 sampai dengan September 2019. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa MAPE dari metode Seasonal ARIMA dan Fuzzy Time Series-markov adalah sebesar 24,999% dan 12,273%. Hal ini menunjukkan bahwa Fuzzy Time Series-markov lebih cocok untuk peramalan nilai inflasi di Indonesia karena memberikan nilai error yang lebih kecil.
Penerapan Metode Fuzzy Time Series Model Lee pada Peramalan Jumlah Pendaftaran Siswa SMA Negeri 1 Senayang Kepulauan Riau
Authors: Regina Maulisya  , Nur Azizah Komara Rifai  
Published: September 2023

Abstract. The Fuzzy Time Series method was first developed by Song and Chissom in 1993 which is a data forecasting method using the concept of fuzzy sets as the basis for calculation, the forecasting system by capturing patterns from past data is then used to project future data. In 1996, Chen found that the model had a poor error rate so he refined the model. Then in 2009, Lee found a model better than Chen's model with the least error rate. There are several schools that have an increasing or decreasing number of prospective students, as well as at SMA Negeri 1 Senayang. The purpose of this study was to obtain the results of forecasting the number of enrollments of SMA Negeri 1 Senayang students for the next period using Lee's Fuzzy Time Series model with sturgess rules and calculating the error rate of forecasting results. This study used data on the number of enrollments of SMA Negeri 1 Senayang students for the period 2002/2003 to 2022/2023 as many as 21 data. The forecasting results for the 2023/2024 period using Lee's Fuzzy Time Series model are 48 students with a forecasting result error rate of 13.9883 or 14% with good forecasting model criteria and can be used for forecasting the next period.
Abstrak. Metode Fuzzy Time Series pertama kali dikembangkan oleh Song dan Chissom pada tahun 1993 yang merupakan metode peramalan data menggunakan konsep himpunan fuzzy sebagai dasar perhitungan, sistem peramalannya dengan menangkap pola dari data masa lampau kemudian digunakan untuk memproyeksi data yang akan datang. Pada tahun 1996, Chen menemukan bahwa model tersebut mempunyai tingkat kesalahan yang kurang baik sehingga ia menyempurnakan modelnya. Kemudian tahun 2009, Lee menemukan model yang lebih baik dari model Chen dengan tingkat kesalahan paling kecil. Terdapat beberapa sekolah yang mempunyai jumlah calon siswa yang mengalami peningkatan maupun penurunan, begitu pun di SMA Negeri 1 Senayang. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan hasil peramalan jumlah pendaftaran siswa SMA Negeri 1 Senayang untuk satu periode berikutnya menggunakan Fuzzy Time Series model Lee dengan aturan sturgess serta menghitung tingkat kesalahan hasil peramalan. Penelitian ini menggunakan data jumlah pendaftaran siswa SMA Negeri 1 Senayang periode 2002/2003 sampai 2022/2023 sebanyak 21 data. Hasil peramalan untuk periode 2023/2024 dengan menggunakan Fuzzy Time Series model Lee yaitu sebesar 48 siswa dengan tingkat kesalahan hasil peramalan sebesar 13.9883 atau 14% dengan kriteria model peramalan baik dan dapat digunakan untuk peramalan periode berikutnya.
Penerapan Model Regresi Zero Inflated Negative Binomial pada Kasus Campak di Provinsi Jawa Barat Tahun 2020
Authors: Amarita Isma , Hajarisman Nusar 
Published: September 2023

Abstrak. Analisis regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel respon. Dalam sebuah analisis regresi dengan variabel respon yang bersifat diskrit, dapat menggunakan analisis regresi Poisson. Pada regresi Poisson harus memenuhi asumsi equisdispersi. Namun dalam pengaplikasiannya tak jarang mengalami pelanggaran asumsi, dimana nilai varians lebih besar dari nilai rata – ratanya atau bisa disebut dengan overdispersi. Salah satu penyebab overdispersi adalah adanya nilai nol yang berlebih (excess zeros) pada data variabel respon. Metode yang tepat untuk memodelkan kasus dengan data excess zeros dan terjadi overdispersi yaitu dengan menggunakan metode Zero Inflated Negative Binomial (ZINB). Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh hasil dari penerapan regresi Zero Inflated Negative Binomial dalam memodelkan kasus campak di Provinsi Jawa Barat tahun 2020 serta mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh signifikan terhadap kasus campak di Provinsi Jawa Barat tahun 2020. Dari hasil analisis, pada model regresi Poisson data mengalami kondisi overdispersi dan data mengalami excess zeros maka harus dilanjutkan analisis menggunakan regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB). Pada analisis regresi ZINB diperoleh hasil pengujian bahwa faktor – faktor yang berpengaruh signifikan terhadap besarnya nilai harapan kasus campak di Provinsi Jawa Barat tahun 2020 yaitu persentase pemberian vitamin A, persentase pemberian ASI ekslusif dan persentase balita kurang gizi. Sedangkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap besarnya peluang terjadi campak di Provinsi Jawa Barat tahun 2020 persentase balita kurang gizi.
Abstract. Regression analysis is a method used to determine the relationship between independent variables and response variables. In a regression analysis with discrete response variables, Poisson regression analysis can be used. In regression Poisson must satisfy the assumption of equisdispersion. However, in its application, it is not uncommon to experience violations of assumptions, where the variance value is greater than the average value or can be called overdispersion. One of the causes of overdispersion is the presence of excess zeros in the response variable data. The right method to model cases with excess zeros data and overdispersion is to use the Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method. The purpose of this study is to obtain results from the application of Zero Inflated Negative Binomial regression in modeling measles cases in West Java Province in 2020 and find out what factors have a significant influence on measles cases.
Kajian Preferensi Konsumen pada Moda Transportasi Umum Kereta Api Cikuray
Authors: Erlangga Rizki Yusuf , Lely Syiddatul Akliyah  
Published: September 2023

Abstract. Preferences can be defined as a tendency to choose something that is preferred over others, which is part of an individual's decision-making process. These preferences can be influenced by various variables. The background of this research is due to the fact that train Cikuray is one of the new transportation options for the public. Before the public uses the railway as a mode of transportation, they need to use an intermediary mode as the initial mode, and vice versa. This study aims to identify the variables that significantly influence consumer preferences, determine the initial and final modes of transportation chosen by consumers, and provide recommendations for the primary target audience of train. The research methodology employed descriptive statistics with a qualitative approach. Data processing was conducted using scoring analysis. Based on the research findings, the variable of ease of access was found to significantly influence preferences. The initial and final modes of transportation were dominated by private vehicles and online transportation, while the recommended target audience belonged to the consumer group with work and education-related activities.
Abstrak. Preferensi dapat diartikan sebuah kecenderungan untuk memilih sesuatu yang lebih disukai dari pada yang lain, yang mana merupakan bagian dari pengambilan keputusan dari seorang individu. Preferensi tersebut dapat dipengaruhi oleh berbagai variabel, Latar belakang dari penelitian ini dikarenakan KA Cikuray merupakan salah satu opsi moda transportasi baru bagi masyarakat. Sebelum masyarakat menggunkan moda kereta api perlu menggunakan moda perantara sebagai moda awal, begitu pun sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentikasi variabel yang sangat mempengaruhi preferensi konsumen, menentukan moda konsumen awal-akhir dan rekomendasi sasaran utama konsumen kelas KA Cikuray. Metode penelitian yang digunakan deskritif statistik dengan pendeketan kualitatif. Teknik pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis skoring.
Pengaruh Land Value Capture terhadap Pembiayaan Kawasan Heritage Kota Lama Tangerang
Authors: Ferbiyandani Mochamad Rifky , Indratno Imam , Tarlani Ernawati  
Published: September 2023

Abstract. Heritage area located in the City of Tangerang. This area has a lot of history, such as the history of the Chinese nation and the Islamic community that developed since the 80th century. Complex conservation efforts do not accompany this historical character, so gradually the Old City of Tangerang experiences a degradation of historical values; the influencing factor is budget constraints. One way to be observed is by applying land value capture as a measurement instrument in heritage areas through structural equation modeling. This measurement can identify causal relationships obtained from the results of land value capture hypotheses and heritage ecosystems that influence the development of the old Tangerang City area. The final results show a relationship between land value and heritage ecosystem in developing the Kota Lama Tangerang heritage area. The existence of 9 accepted hypotheses indicates this. This research has a novelty in its implementation because the application of land value capture to heritage areas with cases in Indonesia has yet to be carried out by anyone, so this research can contribute to increasing insight into land value capture in a broader scope.
Abstrak. Kawasan heritage yang berada di Kota Tangerang. Kawasan ini menyimpan banyak sejarah didalamnya, seperti sejarah bangsa cina dan masyarakat islam yang berkembang sejak abad-80. Karakter sejarah tersebut tidak diiringi dengan upaya pelestarian yang kompleks sehingga lambat laun Kota Lama Tangerang mengalami degradasi value sejarah, faktor yang mempengaruhinya yaitu keterbatasan anggaran. Salah satu cara yang dapat diamati yaitu dengan menerapkan land value capture sebagai instrument pengukuran pada Kawasan heritage melalui pemodelan structural equational modelling. pengukuran ini mampu mengidentifikasi hubungan sebab akibat yang diperoleh dari hasil hipotesis land value capture dan ekosistem heritage yang berpengaruh terhadap pengembangan Kawasan kota lama Tangerang. Hasil akhir menunjukan bahwa adanya hubungan antara land value dan ekosistem heritage terhadap pengembangan Kawasan heritage Kota Lama Tangerang. Hal ini ditunjukan dengan adanya 9 hipotesis yang diterima. Penelitian ini memiliki kebaharuan dalam pelaksanaannya, karena penerapan land value capture terhadap Kawasan heritage dengan kasus di Indonesia belum dilakukan oleh siapapun, sehingga penelitian ini mampu berkontribusi terhadap peningkatan wawasan land value capture dalam lingkup yang lebih luas.
Kajian Biaya Dampak Pembangunan Kawasan Summarecon Kota Bandung
Authors: Kinan Trigustara Ahmad , Tonny Judiantono  , Yulia Asyiawati  
Published: September 2023

Abstract. The construction of Summarecon Mall Bandung will increase the demand for existing public goods and services, based on those construction and activities, costs will arise in an effort to covering the needs for goods and services which are potentionally disrupt the Regional Government's finances, by those case a study is needed regarding the costs of the development impact which is expected to provide an overview of the costs borne by the Regional Government to provide the required public goods and services. The purpose of this study is to identify the financial burden borne by the Regional Government for provide general goods and services with special procedures and Case Study analysis methods that calculate needs directly based on data in the field. The conclusion from this study is that the construction of Summarecon Mall does not burden the Regional Government's financing. To increase these results, the regional government should increase regional income by establishing rules regarding tax collection.
Abstrak. Pembangunan Summarecon Mall Bandung akan meningkatkan kebutuhan barang dan jasa umum yang telah ada, berdasarkan hal tersebut akan muncul biaya dalam usaha memenuhi kebutuhan barang dan jasa yang dikhawatirkan akan menganggu keuangan Pemerintah Daerah sehingga diperlukan sebuah kajian mengenai biaya dampak pembangunan yang nantinya diharapkan dapat memberikan gambaran beban biaya yang ditanggung oleh Pemerintah Daerah untuk menyediakan barang dan jasa umum yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi beban pembiayaan yang ditanggung Pemerintah Daerah atas penyediaan barang dan jasa umum dengan prosedur khusus dan metode analisis Case Study yang menghitung kebutuhan secara langsung berdasarkan data di lapangan. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu pembangunan Summarecon Mall tidak membebani pembiayaan Pemerintah Daerah. Untuk meningkatkan hasil tersebut baiknya pemerintah Daerah dapat meningkatkan pendapatan daerah dengan menetapkan aturan terkait pemungutan pajak.
Kajian Penyediaan Ruang Terbuka Hijau dalam Mewujudkan Kota Ramah Lingkungan di Kecamatan Gedebage Kota Bandung
Authors: Dynanti  , Yulia Asyiawati  , Wishaguna  
Published: September 2023

Abstract. This study aims to examine the provision of green open space in the Gedebage District area to create an environmentally friendly city based on the aesthetic aspect of its function as an enhancer of the beauty of the environment and urban landscape. The background of this research is the unavailability of fulfilling 20% of Public Green Open Spaces in Gedebage District so that a study is needed regarding the provision of Green Open Spaces based on aesthetic functions to address urban problems in the aesthetic aspect. The research method used is descriptive descriptive with a green city approach, especially green open space indicators. Data collection was carried out through questionnaires, field observations and literature studies. The analytical method used is scenic beauty estimation analysis (SBE) and analysis of perceptions and preferences to determine the value of the aesthetic quality of green open spaces in Gedebage District, which will then be used as a reference for the provision of green open spaces based on aesthetic functions in the future. The output or results of the research will produce recommendations for types of facilities based on the Green Open Space typology that are adjusted to applicable standards and in accordance with the characteristics of the research study area.
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penyediaan ruang terbuka hijau pada wilayah Kecamatan Gedebage untuk mewujudkan kota yang ramah lingkungan berdasarkan kepada aspek fungsi estetika sebagai peningkat keindahan lingkungan dan lansekap kota. Latar belakang penelitian ini adalah belum tersedianya pemenuhan 20% Ruang Terbuka Hijau Publik di Kecamatan Gedebage sehingga diperlukan kajian mengenai penyediaan Ruang Terbuka Hijau berdasarkan fungsi estetika guna mengatasi permasalah perkotaan pada aspek estetika. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pendekatan kota hijau khususnya indikator green open space. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, observasi lapangan dan studi literatur. Metode analisis yang dilakukan yaitu analisis scenic beauty estimation (SBE) dan analisis persepsi dan preferensi untuk mengetahui nilai kualitas estetika ruang terbuka hijau di Kecamatan Gedebage yang selanjutnya penilaian tersebut akan dijadikan acuan untuk peyediaan ruang terbuka hijau berdasarkan fungsi estetika di masa yang akan datang. Output atau hasil penelitian akan menghasilkan rekomendasi jenis fasilitas berdasarkan tipologi Ruang Terbuka Hijau yang disesuaikan dengan standar yang berlaku dan sesuai dengan karakteristik wilayah studi penelitian.
Kajian Pengelolaan Sampah di Kawasan Tahura Ir. H. Djuanda Berdasarkan Pedoman Pengelolaan Sampah Wisata Alam di Kawasan Hutan
Authors: Sindi Febianti  , Lely Syiddatul Akliyah  
Published: September 2023

Abstract. Tourism activities in the Tahura Area Ir. H. Djuanda caused piles of garbage at several points. This pile of garbage is a reflection of waste management in Tahura Ir. H. Djuanda not optimal. The purpose of this study is to identify and analyze efforts to reduce and handle existing waste in Tahura Ir. H. Djuanda according to the 2020 guidelines for Natural Tourism Waste Management in Forest Areas. The research approach used is quantitative with descriptive methods. The analytical method used is descriptive analysis, waste generation analysis, and descriptive statistics analysis. The amount of waste generation in 2022 is 0,457 m3/day, with a composition of 98% organic waste and 2% inorganic waste. The need for container facilities is 6 organic waste bins and 6 inorganic waste bins which are placed at the entrance area and tourist objects made of wood and iron which are closed and padlocked measuring 50 cm x 80 cm so that they are safe from monkey disturbances. Based on the results of the comparison, the existing waste management in Tahura Ir. H. Djuanda does not comply with the guidelines. With a mismatch percentage of 93% in the waste reduction component and 68% in the waste handling component. The recommendation for the Tahura BLUD is to monitor and evaluate waste management in the components of waste reduction and handling in the Tahura Area Ir. H. Djuanda to comply with the guidelines for Natural Tourism Waste Management in Forest Areas.
Abstrak. Aktivitas pariwisata di Kawasan Tahura Ir. H. Djuanda menyebabkan tumpukan sampah di beberapa titik. Tumpukan sampah ini menjadi cerminan pengelolaan sampah di Tahura Ir. H. Djuanda belum optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dan menganalisis upaya pengurangan dan penanganan sampah eksisting di Tahura Ir. H. Djuanda sesuai dengan pedoman Pengelolaan Sampah Wisata Alam di Kawasan Hutan Tahun 2020. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan penelitian deskriptif. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif, analisis timbulan sampah, dan analisis statistik deskriptif. Jumlah timbulan sampah pada tahun 2022 yaitu 0,457 m3/ℎ
Strategi Pengembangan Ekowisata Desa Tarumajaya, Kabupaten Bandung
Authors: Zahra Salsabilla , Saraswati  
Published: September 2023

Abstract. Tarumajaya Tourism Village is a tourist village located in the Kertasari Subdistrict, Bandung Regency. Tarumajaya Village has gained attention from various parties since the implementation of the Citarum Harum program and the presence of Situ Cisanti. Additionally, the designation of Tarumajaya Village as a pilot tourism village by the Ministry of Tourism and Creative Economy has made it more known among tourists. This Tourism Village is expected to provide opportunities for the community to utilize the existing potentials in supporting the sustainability of tourism activities. The aim of this research is to determine the appropriate strategies for the development of eco-tourism in Tarumajaya Tourism Village. The approach used in this study combines quantitative and qualitative methods, also known as mixed methods. The data collection methods employed in this study consist of primary and secondary data sources. The analysis methods utilized are Supply Demand Analysis and SWOT Analysis. The analysis results reveal that Tarumajaya Village's tourism is positioned in quadrant I. Therefore, it is suitable to use the Strengths Opportunities (SO) strategy to develop the business, supported by a growth-oriented strategy. One of the suitable strategies is the Ecotourism Education Program: Developing an educational program that educates tourists about the natural diversity, sustainability, and environmental protection in Tarumajaya Village.
Abstrak. Desa Wisata Tarumajaya merupakan desa wisata yang terdapat di Kecamatan Kertasari, Kabupaten Bandung. Desa Tarumajaya menjadi sorotan banyak pihak sejak adanya program Citarum Harum dan Situ Cisanti. Selain itu ditetapkannya Desa Tarumajaya menjadi desa wisata rintisan oleh Kementrian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif membuat Desa Tarumajaya menjadi lebih dikenal oleh wisatawan. Desa wisata ini diharapkan dapat memberikan peluang pada masyarakat untuk memanfaatkan potensi-potensi yang ada untuk mendukung keberlangsungan kegiatan pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi yang tepat untuk pengembangan ekowisata Desa Wisata Tarumajaya. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dan metode kualitatif atau disebut juga dengan mix methods. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam studi ini terbagi ke dalam dua bagian yaitu sumber data primer dan sekunder. Metode analisis yang digunakan yaitu Analisis Supply Demand dan Analisis SWOT. Dari hasil analisis diketahui bahwa pariwisata Desa Tarumajaya berada pada posisi kuadran I. Sehingga cocok menggunakan strategi SO atau Strenghts Opportunities untuk mengembangkan usaha tersebut dan didukung oleh strategi pertumbuhan agresif atau Growth Oriented Strategy. Salah satu strategi yang tepat yaitu dengan Program Edukasi Ekowisata: Mengembangkan program edukasi yang mengedukasi wisatawan tentang keanekaragaman alam, keberlanjutan, dan perlindungan lingkungan di Desa Tarumajaya