bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Picture and Picture untuk Meningkatkan Hasil Belajar Peserta Didik
Authors: Erna fitriani  
Published: June 2023

Abstract
This study aims to improve science learning outcomes for class VII A students of SMPN 3 Kasihan through the picture and picture cooperative learning model. This is because students are less active in teaching and learning activities as well as low attention to learning material. This type of research is Classroom Action Research (PTK) with the research subject of class VII A students of SMPN 3 Kasihan for the 2018/2019 academic year, a total of 32 students. The implementation of the action was carried out in 2 cycles, each cycle consisting of 2 meetings. The instruments used are observation, documentation, and test. Observation is used to observe during the teaching and learning process, documentation to collect data and student test results, as well as test methods that are carried out at the end of each cycle which are useful for knowing the increase in student learning outcomes. The data analysis technique is in the form of descriptive qualitative. This study showed an increase in student learning outcomes KI 3 (knowledge) cycle I obtained a completeness level of 37.50%, cycle 2 increased to 100%, which means there was a significant increase of 62.50%. Whereas in KI 4 (skills) in cycle 1 the level of completeness reached 59.38% while in cycle 2 it was 90.62% which means there was a significant increase of 31.24%.

Keywords: Learning Outcomes, Picture and Picture.
ПОШУК НАПРЯМІВ ОПТИМІЗАЦІЇ В ЛАНЦЮГАХ ПОСТАЧАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЧІТКИХ КОГНІТИВНИХ КАРТ
Authors: Симонов Д.І. 
Published: June 2023

У статті були проаналізовані фундаментальні математичні методи побудови нечітких когнітивних карт. Запропоновано метод побудови нечітких когнітивних карт для математичного моделювання процесів постачання з метою оптимізації роботи ланцюгів постачання. Складна проблема моделювання та управління системами досліджується за рахунок деталізації динамічних характеристик її складових частин ланцюгів постачання з використанням методів системного аналізу. Нечіткі когнітивні карти використовують, у тому числі, в випадках, коли неможливо повністю виконати завдання, спираючись лише на досвід людини.
Розглянутий метод вимагає використання вагових коефіцієнтів, що характеризують взаємну залежність факторів впливу на стан системи. Для побудови точної моделі складної системи пропонується використовувати досвід групи експертів та кореляційний аналіз накопичених даних. Експерти визначають кількість і вид концептів, з яких складається структура нечіткої когнітивної карти та взаємозв’язки між її концептами (факторами впливу) та перетворюють ці знання у зважений граф, що імітує систему, яка досліджується.
Розглянутий інструмент дозволяє виявляти силу впливу стохастичних факторів на стан системи постачання та надає інформацію для особи, яка приймає рішення, о найбільш пріоритетних напрямках для впровадження оптимізаційних змін. Використання запропонованого методу розширює можливості для оптимізаційних методів, в тому числі дозволяє використовувати багатокритеріальну оптимізацію в поєднанні з методами системного аналізу, експертних оцінок, нейронних та семантичних мереж.
Методи аналізу з використанням нечітких когнітивних карт забезпечують простоту побудови моделі системи, легкість інтерпретації, наочність причино-наслідкових зв’язків у процесах, що дозволяє знизити рівень вимог до користувача-аналітика. Перевагою методу є простота масштабування.
Корисність запропонованого методу доведена наведеним прикладом розв’язання задачі побудови нечіткої когнітивної карти та інтерпретації отриманих результатів.
New Narratives of Madness in Popular US Television
Authors: Stefan Hayley C. 
Published: June 2023

Abstract
This article examines a 2010s wave of US primetime television shows centered around the experiences of mad or distressed characters. Drawing upon research in critical disability and mad studies, the article identifies positive trends in US media surrounding mental disability, distress, and medication. Although the portrayals of madness in the shows discussed are complex and not without issue, this article argues that these series make space for alternative narratives of madness in popular culture that do not rely wholly on stereotypes of crime, genius, or violence.
Evaluation of soft soil foundation reinforcement effect of prefabricated building based on BP neural network
Authors: Cheng Mei 
Published: June 2023

The use of traditional reinforcement methods in construction sites often causes problems such as pore water pressure, which can not effectively form a solid foundation. Aiming at this problem, the evaluation model of soft soil foundation reinforcement effect of prefabricated buildings is established based on BP neural network, combined with the geological characteristics of soft soil and the elements of foundation reinforcement; The L-M algorithm is used to optimize the slow convergence problem of BP neural network, and finally its evaluation effect is verified through practical application. The results show that the strengthening effect of 1550 kN⋅m/m2 is better than that of 2000 kN⋅m/m2 with the more times of tamping for marine and river facies, and there is a positive correlation between the times of strengthening and the effect. At the same time, similar qualitative conditions also show that the greater the burial depth, the worse the reinforcement effect. When the overlying soil layer is soft, the shallow buried soil layer can be reinforced by laying a cushion to improve the overall reinforcement effect. The laws reflected in the final model output data are the same as those reflected in the construction, and the accuracy of the proposed model is up to 87%, indicating that the model has superior performance in the reinforcement effect evaluation.
MuHeQA: Zero-shot question answering over multiple and heterogeneous knowledge bases
Authors: Badenes-Olmedo Carlos , Corcho Oscar 
Published: June 2023

There are two main limitations in most of the existing Knowledge Graph Question Answering (KGQA) algorithms. First, the approaches depend heavily on the structure and cannot be easily adapted to other KGs. Second, the availability and amount of additional domain-specific data in structured or unstructured formats has also proven to be critical in many of these systems. Such dependencies limit the applicability of KGQA systems and make their adoption difficult. A novel algorithm is proposed, MuHeQA, that alleviates both limitations by retrieving the answer from textual content automatically generated from KGs instead of queries over them. This new approach (1) works on one or several KGs simultaneously, (2) does not require training data what makes it is domain-independent, (3) enables the combination of knowledge graphs with unstructured information sources to build the answer, and (4) reduces the dependency on the underlying schema since it does not navigate through structured content but only reads property values. MuHeQA extracts answers from textual summaries created by combining information related to the question from multiple knowledge bases, be them structured or not. Experiments over Wikidata and DBpedia show that our approach achieves comparable performance to other approaches in single-fact questions while being domain and KG independent. Results raise important questions for future work about how the textual content that can be created from knowledge graphs enables answer extraction.
Pre-analytical stability of the CEA, CYFRA 21.1, NSE, CA125 and HE4 tumor markers
Authors: Canki Esra , Schuurbiers Milou MF , Linders Theodora C. , Korse Catharina M. , van den Heuvel Michel M. , van Herwaarden Antonius E. , van Rossum Huub H. 
Published: June 2023

BACKGROUND: For lung cancer, circulating tumor markers (TM) are available to guide clinical treatment decisions. To ensure adequate accuracy, pre-analytical instabilities need to be known and addressed in the pre-analytical laboratory protocols. OBJECTIVE: This study investigates the pre-analytical stability of CA125, CEA, CYFRA 21.1, HE4 and NSE for the following pre-analytical variables and procedures; i) whole blood stability, ii) serum freeze-thaw cycles, iii) electric vibration mixing and iv) serum storage at different temperatures. METHODS: Left-over patient samples were used and for every investigated variable six patient samples were used and analysed in duplicate. Acceptance criteria were based on analytical performance specifications based on biological variation and significant differences with baseline. RESULTS: Whole blood was stable for at least 6 hours for all TM except for NSE. Two freeze-thaw cycles were acceptable for all TM except CYFRA 21.1. Electric vibration mixing was allowed for all TM except for CYFRA 21.1. Serum stability at 4°C was 7 days for CEA, CA125, CYFRA 21.1 and HE4 and 4 hours for NSE. CONCLUSIONS: Critical pre-analytical processing step conditions were identified that, if not taken into account, will result in reporting of erroneous TM results.
UPAYA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA MELALUI PROGRAM PENDALAMAN MATERI
Authors: Setyani Dwi Asih 
Published: June 2023

Stigma bahwa matematika merupakan pelajaran yang sulit sudah membudaya dikalangan siswa, sehingga motivasi dan hasil belajar siswa pada pelajaran matematika pun rendah. Dalam rangka meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran matematika, SMP Global Islamic School menerapkan program Pendalaman materi di kelas IX. Sampel penelitian yang dipilih adalah siswa kelas IX Tahun pelajaran 2022/2023. Penulis menggunakan metode kualitatif. Hasil penelitian menujukkan adanya peningkatan hasil belajar matematika yaitu terlihat dari hasil tes diagnostik awal , try out 1 dan try out 2 yang terus meningkat. Dengan demikan program pendalaman materi dapat meningkatkan hasil belajar Matematika kelas IX SMP Global Islamic School Jakarta.
Exploring The Entrepreneurial Experience Of African Immigrant Women In Canada: Sub-Saharan Africa Perspective
Authors: Yeboah Ferlicitars A. 
Published: June 2023

<p>Social, political, and academic activeness in women entrepreneurship has increased over the years. This research project examines African immigrant women entrepreneurs' real-world experiences from a pragmatist perspective embedded with transcendental phenomenology, using qualitative methods in multiple case studies. The study examines 12 Sub-Saharan Africa immigrant women's entrepreneurial experiences in Canada, predominantly West Africans, to investigate how these women approach entrepreneurial activity in Canada, and what has influenced their choices? This study’s findings illuminate the women's experiences through rich analysis, which may influence future policy. The results identify specific systemic environmental and social challenges faced by AIWEs in Canada and reveal that their choices of types of business are often characterized by perseverance. This study found that Canada is proud to serve as a multicultural nation that believes in diversity and equal opportunity. However, systemic marginalization and inconspicuous racism exist—affecting the entrepreneurial ecosystem that inhibits Sub-Saharan AIWEs to exhibit their full potential in their entrepreneurial endeavor.</p>
<p><br></p>
<p> KEYWORDS AND ABBREVIATION: Women entrepreneurs, immigrants, African. African immigrant women entrepreneurs (AIWE) </p>
An Application Of Machine Learning Methods On Complicated Large Scale Dataset
Authors: Chen Cui 
Published: June 2023

<p> Machine learning research has been an upcoming trend over the last few years. With more computational power and increasing volume of data available thanks to the development of the Internet, machine learning methods could be applied to real life problems and produce fascinating outcomes. Furthermore, with the rise of deep learning methodologies, machine learning practitioners can work on unstructured datasets and achieve human level accuracy. The present thesis focuses on a structured dataset with unstructured fields and information, aiming to apply multiple machine learning methods from a supervised learning perspective. Firstly, linear regression models and extreme gradient boosting machine, as conventional machine learning methods, are applied on certain selected features of the dataset, achieving remarkable results. They serve as base models. Next, an ensembled neural network model with four modules, i.e., fully connected module, embedding module, convolutional network module, and recurrent network module, is created and implemented with the transfer learning technique, which yields better outcomes. This work leads to a typical supervised learning structure and can be considered as a stepping stone for similar practical implementations. </p>
Exploring The Tōkaidō Road Through Three Albums Of Nineteenth Century Tourist Photographs
Authors: Cote Nicholas 
Published: June 2023

<p> This thesis examines early Japanese tourist photography from 1853-1890. Using three albums of travel photographs from the University of St. Andrews Special Collections Department collected between 1857-1890, this thesis looks to examine and analyze the relationship between the emergent tourist industry, the album’s subjects, the ukiyo-e genre and the Tōkaidō road. </p>
Pendampingan Pengembangan LKPD Berbasis Diagram Vee Bagi Guru Biologi di Kabupaten Musi Banyuasin
Authors: Riyanto - , Dewi Safira Permata , Susanti Rahmi , Ermayanti - 
Published: June 2023

Instrument pembelajaran seperti LKPD sangat penting dipersiapkan guru biologi dengan baik. LKPD dalam kegiatan belajar mengajar biasanya digunakan dalam kegiatan ini, tentu saja kegunaan LKPD sangat krusial. Hasil observasi kebanyakan guru-guru Biologi di Kabupaten Musi Banyuasin jarang melakukan pengembangan LKPD secara mandiri. Guru lebih sering menggunakan LKPD siap pakai dari buku atau yang dijual bebas. LKPD terbukti dapat membantu peserta didik dalam memahami konsep yang diajarkan oleh guru biologi. Diagram vee (DV) adalah instrument yang dapat dipergunakan untuk mempermudah peserta didik memahami konsep-konsep biologi. DV dapat membantu peserta didik menghubungkan metode dan hasil kegiatan belajar biologi di sekolah. Upaya membantu guru biologi dalam mengembangkan LKPD berbasis DV dilakukan dalam bentuk Pengabdian Pada Masyarakat (PPM). Model kegiatan yang digunakan adalah model pendampingan. Model pendampingan biasanya terdiri dari penyampaian materi, workshop dan presentasi. Kegiatan PPM ini diikuti oleh 30 orang guru Biologi SMA di Kabupaten Musi Banyuasin. Luaran yang dihasilkan berupa instrument LKPD berbasis diagram vee (DV) yang siap untuk digunakan oleh guru Biologi. Penilaian produk LKPD biologi berbasis DV yang telah dikembangkan guru biologi di Kabupaten Musi Banyuasin telah berhasil dengan baik. Hal ini ditunjukkan dari produk pengembangan LKPD biologi berbasis DV yang telah dibuat oleh guru biologi rata-rata capaian sebesar 83,72.
Pengenalan Koding dan Program Scratch Bagi Siswa MA Mathla'ul Anwar Baros Upaya Meningkatkan Literasi Digital
Authors: Kristiyanto Arip , Romansyah Andi , Septiani Selly , Nazmudin Mumu , Fadilah Muhamad Yudi , Lestari Tiara , Malkan Fajar , Safitri Hellen 
Published: June 2023

Era digital saat ini kemampuan berfikir komputasi sangat penting dimiliki oleh siswa, berfikir komputasi sekarang merupakan salah satu bentuk literasi. Pemrograman atau koding komputer merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kemampuan berpikir komputasi. Dengan koding melatih siswa dalam pemecahan suatu masalah (problem solving), dalam pemrograman banyak aktivitas yang dapat meningkatkan siswa dalam berpikir logis, sistematis, analitis dan kreatif. Namun dalam memperkenalkan pemrograman dibutuhkan cara yang menyenangkan sebab sebelumnya siswa belum mengenal namanya koding, pemrograman serta algoritma. Dengan uraian diatas kami tim dosen Program Studi Sistem Informasi, Universitas Sutomo melalui program Pengabdian kepada Masyarakat memberikan pelatihan “Pengenalan Koding dan Program Scratch Bagi Siswa MA Mathla'ul Anwar Baros Upaya Meningkatkan Literasi Digital di era millennial”. Pelatihan dilaksanakan dengan memberikan materi pengenalan koding, pengenalan scratch kemudian dilanjutkan praktek pembuatan program sederhana menggunakan tools Scratch. Hasil dari kegiatan tersebut cukup berdampak positif mengenai pemahaman pemrogarman pada siswa, hal tersebut bisa dilihat dari hasil pre-test dengan 10 soal rata-rata menjawab benar sebesar 45 % kemudian post-test meningkat menjadi 75%.
OPTIMALISASI PERAN GURU SEKOLAH DASAR DALAM PENCEGAHAN KEKERASAN SEKSUAL DI DESA PENADARAN
Authors: Permatasari Indah , Mubarokah Kismi , Sifai Izzatul Alifah , Aprianti - 
Published: June 2023

Saat ini banyak kasus kekerasan seksual terjadi di sekitar kita. Datadari Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak tahun 2022 melaporkan terdapat 14.517 kasus kekerasan terhadap anak dengan 45,1 % merupakan kekerasan seksual. Desa Penadaran berada di Kabupaten Grobogan yang merupakan satu dari beberapa desa layak anak di Indonesia, hingga saat ini masih terdapat 31 kasus kekerasan seksual dan diindikasikan masih banyak kasus yang belum terlaporkan. Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah meningkatkan peran guru untuk memberi pendidikan seputar pencegahan kekerasan seksual pada anak. Metode pelaksanaan dilakukan melalui training of trainer dengan memberikan pengetahuan kepada guru di sekolah dasar terkait kekerasan seksual, guru dibekali buku panduan, lembar balik “Takesi” serta lagu “sentuhan boleh tidak boleh” yang nantinya diteruskan ke siswa, untuk mengukur keberhasilan program menggunakan pre test dan post test. Hasil data diolah menggunakan uji Wilcoxon diperoleh nilai Z (-4.041) dengan p = 0,000 atau kurang dari alpha 0,05 menunjukkan ada peningkatan pengetahuan guru sebelum dan sesudah diberi pengetahuan terkait kekerasan seksual. Adapun keefektifan intervensi diuji dengan gain score dan menunjukkan kegiatan intervensi memiliki keefektifan yang tinggi (0,77). Kesimpulan : Terdapat peningkatan pengetahuan guru sebelum dan sesudah diberi pengetahuan pencegahan kekerasan seksual.
Psikoedukasi ‘Anxietywarrior.go’ untuk Gangguan Kecemasan
Authors: Ristiana Riris , Prayiitno Salma Salsabila , Widowati Ericha Gadis , Suminar Dewi Retno 
Published: June 2023

Kecemasan merupakan mood negatif yang berhubungan dengan perasaan bahwa segala sesuatu dapat berjalan buruk. Terdapat faktor resiko atas terjadinya anxiety pada indiviidu tak terkecuali pada remaja Intervensi merupakan hal yang sangat penting untuk mengatasi risiko tersebut, sehingga kami merencanakan promosi kesehatan mental melalui psikoedukasi. Bentuk kegiatan intervensi promotif yaitu psikoedukasi dalam bentuk promosi kesehatan mental melalui media Instagram melalui kesiapan kognitif dengan pemberian pemahaman serta informasi baru. Sasaran dari kegiatan webinar ini adalah remaja yaitu individu yang berusia 12-18 tahun. Sasaran peserta pada psikoedukasi ini adalah individu yang mengalami kecemasan, selain itu peserta psikoedukasi juga terdiri dari individu yang tidak mengalami kecemasan sebagai langkah preventif. Berdasarkan hasil intervensi psikoedukasi terkait anxiety, memperoleh hasil bahwa intervensi ini berhasil untuk meningkatkan pengetahuan audiens terkait anxiety. Hal ini didukung dengan hasil post-test audiens yang hasilnya mengalami peningkatan dibanding dengan pre-test
Pelatihan PLC Tingkat Menengah Untuk Peningkatan Perancangan Sistem Otomasi Alumni Teknik Elektro
Authors: Abdussyukur Endryansyah , Nurkholis - , Nurrohmat Miftah - 
Published: June 2023

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat sebagai salah satu Tri Dharma Perguruan Tinggi ini bertujuan meningkatan kemampuan perancangan sistem otomasi melaluai pelatihan PLC tingkat menengah bagi alumni teknik elektro unesa. Dalam dunia industri yang berhubungan dengan sistem otomasi tidak terlepas dari perangkat keras yang namanya adalah PLC. Otomasi dalam Industri sangat membutuhkan karyawan yang mempunyai keahlian dalam merancang sistem otomasi berbasis PLC. Hal ini yang mendorong untuk mengadakan kegiatan Pelatihan PLC sehingga peserta pelatihan yang ditujukan untuk Alumni S1Teknik Elektro Program Studi Sistem Pengaturan dapat memaksimalkan kemampuan dan keahliannya dalam merancang sistem otomasi berbasis PLC tingkah menengah. Pada pelatihan akan dilakukan dengan menggunakan traner PLC yang ada di laboratorium sistem kendali. Setiap peserta juga akan diberi Instructional Manual atau modul pelatihan sebagai Panduan pelatihan pemograman PLC secara tatap muka. Berdasarkan hasil pelatihan yang diikuti 14 peserta dari target 20 peserta memberikan respon dalam kategori minimal cukup mendukung lebih dari 50%, adanya peningkatan rata-rata antara hasil pretest (55) dengan posttest (85,36) sebesar 30,36 point atau 35,57%.
Strategi dan Pengembangan Pemasaran UMKM “Like Cake” di Masa Pandemi COVID-19
Authors: Firdaus Moh. , Jahja Felicia Agnes , Santosa Gabriella Nathania , Elbert Gaizka , Hafsari Icha , Tanujaya Michelle Elie , Winata Stephen Teja , Raynaldo Timotius , Rizki Permata Nur Miftahur 
Published: June 2023

Sejak kasus COVID-19 pertama terdeteksi di Indonesia pada tahun 2021, berbagai industri perlu melakukan penyesuaian terhadap cara kerja pemasarannya, termasuk industri Food & Beverage. Sehingga, perlu dilakukannya pengkajian kembali atas strategi pemasaran yang paling efektif. Sebagai kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) kelompok telah memberikan pendampingan dan mengajarkan konsep wirausaha kepada pelaku UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) yang bergerak pada industri Food & Beverage. Tujuan penulisan adalah untuk menunjukkan strategi dan hasil pemasaran yang telah dilakukan kelompok untuk membantu Mitra. UMKM yang Kelompok dampingi adalah bisnis dessert box bernama ‘Like Cake’ yang berlokasi di Kabupaten Kuningan. Untuk mengoptimalkan pemasaran pada masa pandemi, kelompok menyusun strategi pemasaran digital melalui konten untuk peningkatan performa media sosial, mengubah penampilan pada packaging dan logo untuk merubah brand image, dan memperluas akses terhadap pembelian produk dengan membuatkannya akun Grabfood dan memperluas akses nomor telepon. Kelompok juga mengajarkan Mitra mengenai pencatatan keuangan untuk dapat mengukur keberhasilan strategi pemasaran. Melalui pendampingan kelompok, strategi pemasaran menunjukkan keberhasilan dilihat dari jumlah penjualan, perubahan terhadap brand image, dan peningkatan jumlah reach terhadap produk Like Cake. Artikel ini diharap dapat membantu para pelaku UMKM untuk menerapkan strategi pemasaran yang efektif, dan menyesuaikan diri terhadap perubahan lingkungan agar bisa terus bertahan.