bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Inferring the ecology of north-Pacific albacore tuna from catch-and-effort data
Authors: Ijima Hirotaka , Minte-Vera Carolina , Chang Yi-Jay , Ochi Daisuke , Tsuda Yuichi , Jusup Marko 
Published: May 2023

AbstractCatch-and-effort data are among the primary sources of information for assessing the status of terrestrial wildlife and fish. In fishery science, elaborate stock-assessment models are fitted to such data in order to estimate fish-population sizes and guide management decisions. Given the importance of catch-and-effort data, we scoured a comprehensive dataset pertaining to albacore tuna (Thunnus alalunga) in the north Pacific Ocean for novel ecological information content about this commercially valuable species. Specifically, we used unsupervised learning based on finite mixture modelling to reveal that the north Pacific albacore-tuna stock can be divided into four pseudo-cohorts. We discovered that smaller body mass pseudo-cohorts inhabit relatively high—subtropical to temperate—latitudes, with hotspots off the coast of Japan. Larger body mass pseudo-cohorts inhabit lower—tropical to subtropical—latitudes, with hotspots in the western and central north Pacific. These results offer evidence that albacore tuna prefer different habitats depending on their body mass, and point to long-term migratory routes for the species that the current tagging technology is unlikely to capture in full. We discuss the implications of the results for data-driven modelling of albacore tuna in the north Pacific, as well as the management of the north Pacific albacore-tuna fishery.
Deep reinforcement learning for data-driven adaptive scanning in ptychography
Authors: Schloz Marcel , Müller Johannes , Pekin Thomas C. , Van den Broek Wouter , Madsen Jacob , Susi Toma , Koch Christoph T. 
Published: May 2023

AbstractWe present a method that lowers the dose required for an electron ptychographic reconstruction by adaptively scanning the specimen, thereby providing the required spatial information redundancy in the regions of highest importance. The proposed method is built upon a deep learning model that is trained by reinforcement learning, using prior knowledge of the specimen structure from training data sets. We show that using adaptive scanning for electron ptychography outperforms alternative low-dose ptychography experiments in terms of reconstruction resolution and quality.
Hopf physical reservoir computer for reconfigurable sound recognition
Authors: Shougat Md Raf E. Ul , Li XiaoFu , Shao Siyao , McGarvey Kathleen , Perkins Edmon 
Published: May 2023

AbstractThe Hopf oscillator is a nonlinear oscillator that exhibits limit cycle motion. This reservoir computer utilizes the vibratory nature of the oscillator, which makes it an ideal candidate for reconfigurable sound recognition tasks. In this paper, the capabilities of the Hopf reservoir computer performing sound recognition are systematically demonstrated. This work shows that the Hopf reservoir computer can offer superior sound recognition accuracy compared to legacy approaches (e.g., a Mel spectrum + machine learning approach). More importantly, the Hopf reservoir computer operating as a sound recognition system does not require audio preprocessing and has a very simple setup while still offering a high degree of reconfigurability. These features pave the way of applying physical reservoir computing for sound recognition in low power edge devices.
The influence of hydrothermal fatigue on the clinically relevant functional properties of conventional glass-ionomer cements
Authors: Łępicka Magdalena , Niewczas Agata Maria , Rodziewicz Magdalena Urszula , Pikuła Konrad , Kordos Paweł , Gredes Tomasz , Kurzydłowski Krzysztof Jan 
Published: May 2023

AbstractDuring their everyday service, the restorative dental materials are subjected to temperature changes which can be viewed as intensive in the context of the highest allowed temperatures for these materials. In this work, the effect of hydrothermal fatigue on the in vitro tribological performance, compression strength, microhardness, and surface roughness of glass-ionomer cements was studied. Samples of 3 commercially available cements were divided into the reference (aged 14 days) and thermocycled (20,000 cycles; 5–55 °C) groups. The results obtained show that functional properties of the specimens subjected to thermal fatigue significantly differ from the literature data on the cements aged at constant temperatures. The effect of hydrothermal fatigue on the functional properties of cements is discussed in the context of processes induced by exposure to variable temperatures.
Study on the preparation and mechanical properties of purple ceramics
Authors: Wang Lihe , Wang Yonghui , Wang Qingchun , Ma Yuwei , Ruan Fei , Zhang Yonghe , Lv Haodong , Jing Qiang , Bao Jinxiao 
Published: May 2023

AbstractThis paper aims at preparing a smart wearable purple ceramic that meet the color requirements of purple smart wear in the market after using zirconate neodymium as a chromogenic agent. However, the mechanical performance of zirconate neodymium purple ceramic is not satisfactory, especially it has an extremely low fracture toughness. To solve this, a 3 mol% yttria-stabilized zirconia (3YSZ) is added to zirconate neodymium in the preparation of multiphase ceramics to improve its mechanical properties. In this experiment, a series of ceramic samples with addition of increasing amount of 3YSZ 0, 20, 40, 50, 60, 70 and 80% were prepared in the 1400–1500 °C sintering temperature range. It was found that at the same temperature, the mechanical properties of the ceramic samples gradually improved with the increase in the 3YSZ content. Moreover, with the same content, the mechanical properties of the ceramic samples gradually improved with the decrease in temperature. The results show that when 3YSZ has a mass fraction of 80% and is sintered at 1400 °C, the fracture toughness of the prepared ceramic samples reaches 8.15 MPa‧m1/2, which is nearly two times higher than that of the monolithic neodymium zirconate 2.57 MPa‧m1/2. The Vickers hardness of the prepared ceramic samples reached 12.93 GPa, which is nearly 88% higher than the undoped neodymium zirconate. This indicates that the samples can be applied in smart wearables, such as mobile phone backplane, with a certain practical significance for engineering toughening of zirconate ceramics.
Elucidating HONO formation mechanism and its essential contribution to OH during haze events
Authors: Zhang Xinran , Tong Shengrui , Jia Chenhui , Zhang Wenqian , Wang Zhen , Tang Guiqian , Hu Bo , Liu Zirui , Wang Lili , Zhao Pusheng , Pan Yuepeng , Ge Maofa 
Published: May 2023

AbstractAtmospheric nitrous acid (HONO) chemistry is of critical importance to air quality during polluted haze events, especially in China. However, current air quality models (such as WRF-CHEM, WRF-CMAQ, Box-MCM) generally underestimate the concentration of HONO, leading to a lack of fundamental understanding of haze pollution. Here, by combining field observations during haze events in Beijing and modeling results, we developed the new parameterization scheme for heterogeneous nitrogen dioxide (NO2) reaction on aerosol surfaces with the synergistic effects of relative humidity and ammonia, which has not been considered in existing air quality models. Including NO2heterogeneous reactions into modeling significantly improves the estimation accuracy of HONO and OH levels, with the contribution reaching up to 91% and 78% during pollution episodes. The OH derived by HONO can partly explain high concentrations of particulate matter. Together, our work provides a new approach to illustrate the formation of HONO, OH, and haze with the consideration of heterogeneous NO2 → HONO chemistry.
Multigenic resistance to Xylella fastidiosa in wild grapes (Vitis sps.) and its implications within a changing climate
Authors: Morales-Cruz Abraham , Aguirre-Liguori Jonas , Massonnet Mélanie , Minio Andrea , Zaccheo Mirella , Cochetel Noe , Walker Andrew , Riaz Summaira , Zhou Yongfeng , Cantu Dario , Gaut Brandon S. 
Published: May 2023

AbstractXylella fastidiosa is a bacterium that infects crops like grapevines, coffee, almonds, citrus and olives. There is little understanding of the genes that contribute to plant resistance, the genomic architecture of resistance, and the potential role of climate in shaping resistance, in part because major crops like grapevines (Vitis vinifera) are not resistant to the bacterium. Here we study a wild grapevine species, V. arizonica, that segregates for resistance. Using genome-wide association, we identify candidate resistance genes. Resistance-associated kmers are shared with a sister species of V. arizonica but not with more distant species, suggesting that resistance evolved more than once. Finally, resistance is climate dependent, because individuals from low ( < 10 °C) temperature locations in the wettest quarter were typically susceptible to infection, likely reflecting a lack of pathogen pressure in colder climates. In fact, climate is as effective a predictor of resistance phenotypes as some genetic markers. We extend our climate observations to additional crops, predicting that increased pathogen pressure is more likely for grapevines and almonds than some other susceptible crops.
Preparation of carboxyl group functionalized FDU-15 type materials for the cyclization of CO2 with 2-aminophenol
Authors: Zhu Shuaiyin , Xue Teng , Wu Haihong 
Published: May 2023

Carboxyl functionalized FDU-type mesoporous polymers were prepared, showing excellent catalytic performance and reusability in the preparation of benzoxazoles through the cyclization of 2-aminophenols with CO2 without the use of any co-catalyst.
A new hybrid algorithm integrating genetic algorithm with Tabu search to solve imbalanced k‐coverage problem in directional sensor networks
Authors: Mahmoudi Babak , Motameni Homayun , Mohamadi Hosein 
Published: May 2023

AbstractThe target coverage problem is considered as one of the major issues in directional sensor networks (DSNs), which is caused by the nature of these networks, including their limited angle of view. Due to the fault tolerance characteristic of some coverage applications, the target coverage is required to be performed using multiple sensors. This challenge is discussed in the literature under the title of k‐coverage problem. Under certain conditions, the number of sensors may suffer some changes due to various factors such as power depletion of the sensors, sensors' malfunctioning, and harshness of the environment. This can result in unavailability of adequate sensors for providing k‐coverage for all targets. The network suffering from such problem is referred to as under‐provisioned network. This paper was aimed at studying such networks by adopting the network conditions to the real environments. To solve this problem, the present paper proposes a hybrid model integrating the genetic algorithm (GA) and Tabu search (TS). The proposed algorithm generally aimed to identify a subset of sensors with appropriate working directions in order to provide a balanced coverage for all the targets available in the network. In order to evaluate the performance of the algorithm several experiments were conducted and the results have been compared with greedy and learning automat‐abased algorithms. . The results of the experiments show the superiority of the algorithm.
A taxonomy of short‐term solar power forecasting: Classifications focused on climatic conditions and input data
Authors: Bazionis Ioannis K. , Kousounadis‐Knousen Markos A. , Georgilakis Pavlos S. , Shirazi Elham , Soudris Dimitrios , Catthoor Francky 
Published: May 2023

AbstractA review of the state‐of‐the‐art in short‐term Solar Power Forecasting (SPF) methodologies is presented in this paper. Over the last few years, developing and improving solar forecasting models has been the main focus of researchers, considering the need to efficiently increase their forecasting accuracy. Forecasting models aim to be used as an efficient tool to help with the stability and control of energy systems and electricity markets. Intending to further comprehend the factors affecting the quality of SPF models, this paper focuses on short‐term solar forecasting methodologies since they pose a crucial role in the daily operation and scheduling of power systems, since they focus on forecasting horizons typically ranging from 1 h to 1 day. The reviewed works are classified according to the climatic conditions, technical characteristics, and the forecasting errors of the different methodologies, providing readers with information over various different cases of SPF. Considering the need to improve the SPF efficiency, such classifications allow for important comparative conclusions to be drawn, depending on the location of each case and the meteorological data available. Future directions in the field of short‐term solar power forecasting are proposed considering the increasing development of SPF models’ architecture and their field of focus.
Diagnostik von Motilitätsstörungen des Ösophagus – Bedeutung der neuen Chicago-Klassifikation v4.0
Authors: Müller Michaela , Denzer Ulrike W. , Kreuser Nicole , Thieme René , Hoffmeister Albrecht , Feisthammel Juergen , Niebisch Stefan , Gockel Ines 
Published: May 2023

ZusammenfassungÖsophagusmotilitätsstörungen sind Erkrankungen, bei denen es aufgrund einer Veränderung der neuromuskulären Strukturen zu Fehlfunktionen des Schluckakts kommt. Das Leitsymptom ist daher die Dysphagie für feste und/oder flüssige Speisen, häufig begleitet von Symptomen wie Thoraxschmerz, Regurgitation, Sodbrennen und Gewichtsverlust. Die Ösophagusmanometrie ist der Goldstandard in der Diagnostik. Endoskopie und Radiologie dienen dem Ausschluss entzündlicher oder maligner Veränderungen.Durch die Einführung der hochauflösenden Ösophagusmanometrie (HRM) hat sich die Diagnostik der Ösophagusmotilitätsstörungen verbessert und mit der Chicago-Klassifikation zu einer neuen Einteilung geführt, die im letzten Jahrzehnt mehrfach modifiziert wurde, zuletzt 2021 mit der Chicago-Klassifikation v4.0. Verglichen mit der Vorversion v3.0 finden sich einige wichtige Änderungen, die anhand der im klinischen Alltag wichtigsten Ösophagusmotilitätsstörungen vorgestellt werden.
Mixed Methods-Studien in der Versorgungsforschung: Anforderungen,
Herausforderungen und die Frage der Integration – ein Diskussionspapier
aus der Perspektive qualitativ Forschender
Authors: von Kutzleben Milena , Baumgart Verena , Fink Astrid , Harst Lorenz , Wicking Nele , Tsarouha Elena , Pohontsch Nadine Janis , Schunk Michaela 
Published: May 2023

ZusammenfassungMit diesem Diskussionspapier greift die Kleingruppe Mixed Methods der AG
Qualitative Methoden im Deutschen Netzwerk Versorgungsforschung e. V. (DNVF) das
Thema dreier voran-gegangener Diskussionspapiere zum Stellenwert und den
Potenzialen qualitativer Forschungsmethoden für die Versorgungsforschung
auf. Mixed Methods sind in der Versorgungsforschung zunehmend verbreitet und
gefordert. Allerdings ergeben sich auch Konfliktfelder in der Planung und
Durchführung von Mixed Methods-Studien, die in diesem Papier aus
Perspektive der qualitativen Forschung thematisiert werden. Besondere
Aufmerksamkeit erhält der Aspekt der Integration als grundlegende
Signatur der Mixed Methods-Forschung. Mit diesem Diskussionspapier
möchten wir einen gleichermaßen kritischen wie konstruktiven
Austausch darüber anregen, was eine qualitativ hochwertige, von
Methodenvielfalt geprägte Versorgungsforschung ausmacht und unter
welchen Rahmenbedingungen diese gelingen kann.
Gesundheitskompetenz von Personen mit ex-sowjetischem und
türkischem Migrationshintergrund in Deutschland
Authors: Klinger Julia , Berens Eva-Maria , Carol Sarah , Schaeffer Doris 
Published: May 2023

Zusammenfassung
Ziel Über die Gesundheitskompetenz von Menschen mit
Migrationshintergrund in Deutschland liegen bislang kaum Daten vor. Ziel des
Artikels ist es daher, die Gesundheitskompetenz dieser
Bevölkerungsgruppe – speziell von Menschen mit
türkischem und ex-sowjetischem Migrationshintergrund – genauer
zu analysieren.
Methodik Deutschlandweit wurden im Sommer 2020 525 Personen mit
ex-sowjetischem und 512 Personen mit türkischem Migrationshintergrund ab
18 Jahren auf Deutsch, Russisch oder Türkisch interviewt. Die Erhebung
der Gesundheitskompetenz erfolgte mittels des international entwickelten
Instruments HLS19-Q47. Stratifiziert nach Migrationsgruppe wurde die
Gesundheitskompetenz unter Berücksichtigung demographischer und
sozioökonomischer, sprachlicher und migrationsspezifischer Variablen
bivariat und multivariat untersucht.
Ergebnisse Insgesamt verfügt rund die Hälfte der Befragten
über eine geringe Gesundheitskompetenz, wobei sich die beiden
Migrationsgruppen nicht unterscheiden. Bei beiden gehen ein niedriges
Bildungsniveau, sozioökonomische Benachteiligung, eingeschränkte
deutschsprachige literale Fähigkeiten, ein höheres Alter,
mehrfache chronische Erkrankung und eigene Migrationserfahrung mit einer
geringen Gesundheitskompetenz einher. In den multivariaten Analysen bleiben
Zusammenhänge zwischen Gesundheitskompetenz und literalen
Fähigkeiten, Sozialstatus, finanzieller Deprivation und dem Vorliegen
von einer chronischen Krankheit bestehen; adjustiert bleibt kein bedeutsamer
Unterschied nach Migrationsgeneration.
Schlussfolgerung Ein erheblicher Teil an Personen mit türkischem
und ex-sowjetischem Migrationshintergrund in Deutschland hat Schwierigkeiten im
Umgang mit Gesundheitsinformationen. Verglichen mit vorliegenden Studien ist
ihre Gesund-heitskompetenz aber nicht geringer als bei Menschen ohne
Migrationshintergrund. Personen mit Migrationshintergrund sind demzufolge nicht
pauschal als vulnerabel für geringe Gesundheitskompetenz zu betrachten.
Vor allem sozioökonomisch benachteiligte Teilgruppen haben
häufiger eine geringe Gesundheitskompetenz. Interventionen sollten daher
vor allem diese Teilgruppen adressieren und dabei zielgruppenspezifische und
lebensweltliche Besonderheiten berücksichtigen. Darüber hinaus
bestehen für Menschen mit geringen literalen Fähigkeiten und
Deutschkenntnissen größere Schwierigkeiten, die
Gesundheitsinformationen zu verarbeiten. Dies verdeutlicht den Bedarf an
mehrsprachiger Information, aber auch an multimedialen Materialen in einfacher
Sprache. Zudem sind strukturelle Maßnahmen für ein
gesundheitskompetentes Gesundheitssystem notwendig, um die gesundheitliche
Ungleichheit zu verringern.
Hygienisches Grundwissen im ehrenamtlichen
Katastrophenschutz  –Am Beispiel des Deutschen Roten Kreuzes im
Rhein-Erft-Kreis
Authors: Wiese Christoph , Wiesmüller Gerhard A. 
Published: May 2023

ZusammenfassungHauptamtliche Mitarbeiter*innen im Rettungsdienst sind in ihren
Einsätzen einem Infektionsrisiko ausgesetzt. Da ehrenamtliche
Einsatzkräfte des deutschen Katastrophenschutzes (KatS) häufig
in gleichen Tätigkeitsfeldern aktiv sind, liegt es nahe, dass sie bei
ihren Einsätzen einem ähnlichen Infektionsrisiko ausgesetzt
sind. In der vorliegenden Arbeit wird der Hygienestatus der zwei
Einsatzeinheiten (EE) des Deutschen Roten Kreuzes (DRK) im Rhein-Erft-Kreis
(REK) betrachtet. Mittels Fragebogen wurden die 66 ehrenamtlich Mitarbeitenden
der Einsatzeinheiten „NRW BM 05“ und „NRW BM 02“
analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass das Wissen der Einsatzkräfte im
Allgemeinen als gut bezeichnet werden kann. Es gibt Defizite in der Kenntnis
spezieller Erkrankungen und einiger multiresistenter Erreger. Das empfundene
Risiko variiert sehr stark und ist häufig über 5 auf einer Skala
von 1–10, wobei „1“ für gar kein und
„10“ für ein hohes empfundenes Risiko steht. Somit ist
eine gewisse „Sorge“ vorhanden, eine Infektion im Einsatz zu
erhalten. Dieser Zustand sollte in Zukunft mit angepassten Schulungen optimiert
werden.
Motivationsgründe und Vorstellungen über eine
zukünftige Beteiligung älterer Menschen im Forschungs- und
Entwicklungsprozess von Gesundheitstechnologien – eine Mixed
Methods-Studie
Authors: Pauls Alexander , Bauer Jürgen M. , Diekmann Rebecca , Fudickar Sebastian , Hein Andreas , Hellmers Sandra , Lau Sandra , Meyer Jochen , von Holdt Kai , Koppelin Frauke 
Published: May 2023

Zusammenfassung
Hintergrund Obwohl für ältere Menschen digitale
Ansätze in der Prävention ein hohes Potenzial haben, und
vermehrt zum Einsatz kommen, bestehen bis heute noch Ungleichheiten im Zugang
und bei der Nutzung. Eine Ursache könnte in der unzureichenden
Berücksichtigung der zukünftigen Nutzer*innen in der
Technikentwicklung liegen, die häufig sehr spät und mit
unpassenden Methoden einbezogen werden. Ziel dieser Arbeit war die Analyse der
Teilnahmemotivation und Vorstellungen über eine zukünftige
Beteiligung im Forschungs- und Entwicklungsprozess von Gesundheitstechnologien
für ältere Menschen.
Methodik Es wurden quantitative und qualitative Daten aus einer Bedarfs-
und zwei Evaluationsstudien ausgewertet. Die quantitativen Daten wurden
deskriptiv und die qualitativen Daten inhaltsanalytisch mit
deduktiver-induktiver Kategorienbildung analysiert.
Ergebnisse Das Alter der 103 Teilnehmenden (50 weiblich) lag im Median bei
75 Jahren (64–90), die überwiegend im Umgang mit Technologien
interessiert und in der Studienteilnahme erfahren waren. Es wurden neun
Kategorien für die Teilnahmemotivation abgeleitet. Die häufigste
Motivation war die Förderung und Unterstützung der eigenen
Gesundheit. Sowohl am Anfang des Forschungsprozesses als auch an dessen Ende
konnten sich die Befragten eine Beteiligung vorstellen. In der
Technikentwicklung wurden unterschiedliche Vorstellungen, aber ein allgemeines
Interesse geäußert. Es wurden vor allem Methoden favorisiert,
die einen Austausch in der Gruppe ermöglichen.
Schlussfolgerungen Es konnten Unterschiede in der Teilnahmemotivation und
bei den Vorstellungen über eine Beteiligung herausgearbeitet werden. Die
Ergebnisse geben wichtige Hinweise aus der Sicht älterer Menschen und
ergänzen den bestehenden Forschungsstand.