bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Analisis Kinerja Gereja Cagar Budaya berbasis Greenship
Authors: Aurelius Andri Wibowo  , Sutanto Hidayat  , Maranatha Wijayaningtyas  
Published: February 2023

Degradasi lingkungan menyebabkan penurunan kesejahteraan hidup manusia. Polusi kerapkali menjadi penyebab utamanya, baik polusi udara, suara, air, tanah. Polusi menyebabkan aneka ketidaknyamanan dalam berkegiatan, termasuk dalam kegiatan beribadah. Ketidaknyaman dalam beribadah inilah yang dihadapi oleh warga Gereja Katolik St. Antonius Padua Pasuruan setiap kali beribadah. Upaya mereduksi ketidaknyaman menjadi pedoman penyusunan rekomendasi berbasis kebutuhan warga gereja. Berbasis parameter penilaian Greenship dan berbasis ketidaknyamanan warga gereja akibat degradasi lingkungan, pengelola menyusun rekomendasi untuk meningkatkan kinerja gereja atau mereduksi ketidaknyamanan. Berdasarkan Greenship Existing Building versi 1.1, gereja mendapatkan peringkat Silver dengan poin 52,99% (62 poin ) dari total 117 poin. Berdasarkan analisis kebutuhan dan kinerja gereja, warga gereja sepakat bahwa kebisingan, vegetasi yang minim panas, tingginya pemakaian listrik, lingkungan yang panas dan debu, dan sirkulasi udara yang kurang baik menjadi dasar penyusunan rekomendasi. Rekomendasi peningkatan kinerja gereja cagar budaya disusun berdasarkan kemampuan SDM, ketersediaan bahan dan alat serta kemampuan finansial adalah sebagai berikut: pertama, menambah jumlah vegetasi penyejuk iklim setempat; kedua, substitusi pavingblock menjadi grassblock bertujuan untuk meningkatkan nilai albedo perkerasan, menambah serapan air hujan dan greywater AC; ketiga, menunda proposal pengadaan exhaust fan demi penghematan/konservasi energi.
PENDAMPINGAN PEMBUATAN PRODUK PERMEN JELLY BUAH SUKUN DENGAN MEMAKAI LEMARI PENGERING BERFILTER ORGANIK PADA SISWA SMA NASIONAL MALANG
Authors: Astuti Siswi , Awan Uji Krismanto  , Djoko Hari Praswanto  , Frisca Fitrianingrum  
Published: February 2023

SMA Nasional Malang merupakan salah satu SMA swasta di Malang yang menerapkan kurikulum Plus, artinya ada materi tambahan diluar kurikulum yang diajarkan sesuai peminatan siswa agar kalau sudah lulus bisa bekerja ataupun melanjutkan studi pada bidang yang diminatinya SMA Nasional Malang didirikan pada tahun 1983 oleh Yayasan Pendidikan Umum dan Teknologi Nasional Malang dengan nama SMU Nasional Malang beralamatkan di Jalan bendungan Sigura – gura No. 2 Malang yang menjadi satu dengan ITN Malang. Karena ada penambahan program Pasca Sarjana di ITN Malang pada tahun 1995 maka SMU dipindahkan ke Jl. Sudanco Supriyadi serta namanya diganti menjadi SMA Nasional Malang sampai sekarang. SMA Nasional saat ini mempunyai siswa sejumlah 440, guru 31 orang dan tenaga kependidikan 7 orang. Pimpinan SMA saat ini menginginkan ada suatu produk unggulan yang dibuat oleh siswa SMA Nasional yang berasal dari tanaman yang tumbuh di lokasi sekolah yang dapat meningkatkan gizi masyarakat. Dari hasil survei, di halaman SMA Nasional ada pohon sukun. Buah sukun mempunyai nutrisi untuk pertumbuhan sehingga bagus jika dikonsumsi oleh anak anak usia pertumbuhan selain untuk orang tua, tetapi buah ini kurang diminati masyarakat karena rasanya kurang begitu enak. Oleh sebab itu perlu dibuat olahan yang disukai semua orang, salah satu alternatifnya adalah permen jelly sukun. Pembuatan permen jelly ini cukup mudah hanya diperlukan ketelitian, kebersihan dalam pembuatannya sehingga tidak ditumbuhi virus, bakteri maupun jamur. Pada waktu pengeringan permen jelly diperlukan suatu ruangan yang steril dan bisa dikendalikan kelembabannya. Dengan memanfaatkan hasil penelitian tentang lemari penyimpan makanan yang berfilter bahan organic diharapkan produk permen jelly yang dihasilkan higienis dan tahan lama. Oleh karena itu agar SMA mempunyai produk yang berpotensi dapat meningkatkan kemampuan siswa berwirausaha dan dapat meningkatkan perekonomian sekolah maka perlu diberi pelatihan pembuatan permen jelly sukun serta manajemen usahanya. Hasil dari kegiatan ini siswa dapat memahami bahwa buah sukun dapat dibuat aneka produk olahan pangan diantaranya permen jelly sukun. Olahan lain sebagai tambahan adalah membuat teh celup daun sukun dengan berbagai umur daun beserta cara manajemen usahanya. Olahan permen jelly sukun dijual dalam kemasan plastic tiap plastic kecil isi 2 biji permen dengan harga 3 bungkus plastic Rp 15.000,- dan kemasan pouch dengan harga jual Rp 15.000,-. Teh daun sukun ini dikemas dalam pouch isi 10 kantung dengan harga jual Rp 6.000,-.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN WEBSITE DAN MAIL SERVER SEBAGAI MEDIA PROMOSI KAMPUNG WISATA PEDULI IKLIM
Authors: Kartiko Ardi Widodo Kartiko Ardi Widodo , Nurlaily Vendyansyah  , Suryo Adi Wibowo  , Yosep Agus Pranoto  
Published: February 2023

Wisata Peduli Perubahan Iklim Tirta Rona memiliki keistimewaan sendiri karena dibangun bersama-sama oleh warga RW 07 Tlogomas, Kota Malang. Wisata Tirta Rona mempunyai manfaat tersendiri untuk warga RW 07 Tlogomas karena memiliki banyak manfaat seperti menyerap air, membantu menyimpan air, pengolahan limbah dan komposter. Melihat antusias warga dalam mengelola wisata ini yang sangat baik, tidak sebanding dengan tamu yang berkunjung. Hal ini disebabkan oleh pengelola wisata yang kurang memanfaatkan teknologi sebagai media promosi. Tujuan dari kegiatan ini adalah menambah layanan informasi Wisata Peduli Perubahan Iklim Tirta Rona yang lebih modern dan mampu bermanfaat bagi masyarakat, serta meningkatkan nama baik dan citra pengabdi serta Perguruan Tinggi di dimata masyarakat umum. Tahapan pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dirancang dalam tujuh tahapan proses yang saling terkait dan berkelanjutan yaitu : (1) Tahap survey lokasi mitra dan wawancara kebutuhan, (2) Tahap analisis, (3) Tahap perancangan perangkat lunak, (4) Tahap pengembangan perangkat lunak, (5) Tahap sosialisasi, (6) Tahap pelatihan dan pendampingan, dan (7) Tahap Evaluasi. Berdasarkan hasil evaluasi menunjukkan bahwa terjadi peningkatan pengetahuan tentang pentingnya promosi terhadap suatu bisnis. Mitra sudah dapat melakukan pengolahan data melalui website admin tanpa dibantu oleh tim pengabdi.
SISTEM INFORMASI PELAPORAN DAN MONITORING PEKERJAAN DI BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN SUBANG
Authors: Iqbal Mohammad 
Published: February 2023

Kegiatan working from home (WFH) ataupun working from office (WFO) pada BPS Kabupaten Subang di masa Covid-19 belum dilakukan secara efektif dan efisien. Terlihat dari beberapa permasalahan yaitu proses alokasi pekerjaan kepada pegawai belum dilakukan secara terstruktur sehingga sering terjadi ketidaksesuai, pembuatan jadwal WFH dan WFO pegawai setiap bulan oleh kepala sub bagian tata usaha masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel sehingga membutuhkan waktu cukup lama dan pelaporan tugas harian khususnya saat WFH seringkali terjadi keterlambatan karena dilakukan melalui Google Drive tidak terdapat pembatasan waktu. Lalu laporan tugas harian yang telah dibuat dimonitoring oleh kepala sub bagian tata usaha yang tidak dilakukan berkala sehingga jika terjadi keterlambatan tidak diketahui. Maka penulis membangun sistem informasi pelaporan dan monitoring pekerjaan menggunakan metode pengembangan waterfall dan perancangan sistem pemodelan Unified Modelling Language (UML) yang dapat membuat daftar alokasi pekerjaan yang baik disertai fitur memonitoring, membuat jadwal WFH dan WFO secara otomatis, pelaporan tugas harian disertai deadline dan monitoring laporan tugas harian pegawai dengan notifikasi. Sistem ini dibuat dan dirancang oleh Pani Sri Mulyani mahasiswa program studi Sistem Informasi 2021 Politeknik Negeri Subang. Pani menggunakan bahasa pemrograman php framework codeigniter dan dapat membuktikan keberhasilan pengujian blackbox dengan presentase 100%, kemudian dapat dibuktikan oleh pengujian User Acceptance Test yang memiliki presentase untuk kepala seksi 96,52%, presentase 80,55% untuk pegawai sedangkan kepala sub bagian tata usaha memiliki presentase 100%.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEGIATAN PERJALANAN DINAS BADAN PUSAT STATISTIK SUBANG
Authors: Iqbal Mohammad 
Published: February 2023

Kegiatan perjalanan dinas di Badan Pusat Statistik Kabupaten Subang saat ini belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi seperti pembuatan surat yang terlibat dalam perjalanan dinas masih dilakukan secara konvensional menggunakan Microsoft Word. Pembuatan surat tersebut meliputi surat tugas berikut visum, surat perjalanan dinas dan surat pertanggungjawaban perjalanan dinas. Karena dilakukan secara manual maka sering terjadi kesalahan format surat yang mengakibatkan memakan waktu lama. Selanjutnya pelaporan hasil perjalanan dinas yang dibuat pegawai tidak begitu lengkap karena tidak memuat bukti kegiatan dan pengeluaran. Lalu dalam melakukan perjalanan dinas belum adanya proses pembuatan rincian biaya untuk memperkirakan seberapa besar biaya yang dikeluarkan. Untuk mengatasi masalah tersebut dibangunlah “Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Perjalanan Dinas Badan Pusat Statistik Kabupaten Subang” menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Dengan sistem ini proses pembuatan surat-surat yang terlibat dalam perjalanan dinas dirancang terkomputerisasi, untuk pelaporan hasil kegiatan perjalanan dinas dilakukan menggunakan sistem dan memuat bukti kegiatan dan pengeluaran, dan terdapat menu perancangan anggaran biaya untuk menentukan besar biaya yang akan dikeluarkan selama perjalanan dinas. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat memudahkan instansi dalam proses kerja perjalanan dinas sehingga lebih efektif dan efisien. Sistem ini dibuat oleh Dika Maulana mahasiswa program studi Sistem Informasi 2021. Pada pengujian sistem ini, Dika memperoleh hasil pengujian blackbox dengan presentase 100%, dan UAT testing diperoleh dengan presentase 91,67% untuk hak akses admin, hak akses tata usaha sebesar 96,52%, dan hak akses pegawai sebesar 84,02%.
SISTEM INFORMASI LALU LINTAS HARIAN RATA-RATA BERBASIS WEB MENGGUNAAN FRAMEWORK LARAVEL
Authors: Yusri Ali , Hayati Umi , Rizki Amalia Dita 
Published: February 2023

Perkembangan dan pertumbuhan masyarakat dan lingkungannya yang terjadi belakangan ini akan mempengaruhi banyak kegiatan. Jalan merupakan akses penghubung yang utama baik antar Desa, Kota, atau Negara, mempunyai fungsi yang sangat penting dalam kemajuan pembangunan suatu daerah. Ketidakseimbangan pertumbuhan sarana transportasi, khususnya sepeda motor dan kendaraan pribadi berkembang sangat pesat, berdampak pada kemacetan lalu lintas. Survey LHR merupakan kegiatan melakukan pendataan kendaraan pada suatu ruas jalan jalan tertentu pada periode waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi LHR untuk mempermudah staff dalam penyampaian informasi terkait LHR dan mempermudah staff dalam pencatatan data yang diperoleh dari kegiatan LHR. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem informasi LHR menggunakan metode pengembangan sistem extreme programming. Adapun tahapan metode extreme programming dimulai dari proses planning, design, coding dan testing. Adapun dalam pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman laravel. Pembuatan sistem informasi ini diharapkan mempermudah staff dalam penyampaian informasi LHR kepada tenaga surveyor dan memudahkan dalam proses pencatatan data yang diperoleh dari kegiatan LHR
PERBANDINGAN METODE K-MEANS EUCLIDEAN DISTANCE DAN MANHATTAN DISTANCE PADA PENENTUAN ZONASI COVID-19 DI KABUPATEN MALANG
Authors: Wahyu Pribadi Waskito , Yunus Amak , Wiguna Anggri Sartika 
Published: February 2023

Coronavirus (Corona Virus Desease) atau yang biasa disebut Covid-19 ini adalah sebuah penyakit yang sangat berbahaya. Banyaknya jumlah kasus Covid-19 yang tercatat di Kabupaten Malang membuat pemerintah dituntut untuk membagi Zonasi wilayah pada setiap Kecamatan di Kabupaten Malang agar dapat membuat kebijakan atau peraturan yang dapat ditaati oleh zona-zona tertentu. K-Means adalah sebuah algoritma untuk mengelompokkan data berdasarkan titik pusat klaster (Centeroid) yang paling dekat dengan data tersebut (Metisen & Sari, 2015). K-Means bertujuan untuk mengelompokkan data dengan memaksimalkan kesamaan data dalam klaster dan meminimalkan kesamaan data antar klaster (Asroni & Adrian, 2015). Kualitas hasil Clustering yang lebih baik dari Euclidean Distance dan Manhattan Distance pada metode K-Means diharapkan dapat menentukan Clustering pada Zonasi Covid-19 di Kabupaten Malang. Metode K-Means dengan Euclidean Distance memperoleh nilai Silhouette Coefficient dan Standart Deviasi yang lebih baik dari metode K-Means Manhattan Distance dengan perbandingan nilai Silhouette Coefficient 0,71 > 0,64 dan nilai Standart Deviasi 0,46466002 < 0,4961977.
TWITTER TEXT MINING MENGENAI ISU VAKSINASI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE TERM FREQUENCY, INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF)
Authors: Harieby Edo , Hoiriyah Hoiriyah , Walid Miftahul 
Published: February 2023

Penyebaran informasi mengenai vaksin covid-19 menarik perhatian masyarakat. Berbagai macam isu bermunculan terkait halal dan tidaknya vaksinasi covid-19 dilakukan. Media sosial Twitter salah satunya yang memberikan ruang pada masyarakat untuk menanyakan dan berkomentar terkait vaksin covid-19 melalui cuitan (tweet) ataupun retweet. Dengan metode TF-IDF, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis text (analisis sentimen) dari kumpulan tweet sehingga hasilnya diketahui banyaknya kata yang muncul dapat menjadi suatu kata kunci dalam perbincangan di Twitter, bahwa banyak masyarakat yang menyetujui adanya wajib vaksin covid-19. Hasil penelitian ini menampilkan 5 kata teratas yang paling banyak muncul, antara lain : vaksin (831.431911 kata), vaksinasi (748.304896 kata), covid (709.626652 kata), sehat (435.356173 kata), dukung (417.387094 kata) dan indonesia (404.432113 kata). Sedangkan hasil pembobotan TF-IDF adalah : mui (0.6436902527847653), vaksin (0.132185733888140), covid (0.1566272932497384), sinovac (0.4762729721904365), suci (0.8634345960912986), halal (0.5720637913580648), dan ncovid (0.543713657254659). Hasil penelitian ini masih memerlukan pembobotan n-gram dengan L1 atau L2 Normalization agar dapat digunakan sebagai data train dan data test pada proses analisa selanjutnya.
CLUSTERING DATA CALON SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN WAHIDIN KOTA CIREBON
Authors: Asmana Asmana , Arie Wijaya Yudhistira , Martanto Martanto 
Published: February 2023

Pendidikan merupakan aspek yang sangat penting bagi kehidupan manusia, melalui pendidikan manusia dapat mempelajari bagaimana cara meningkatkan dan mengembangkan potensi yang di miliki, dunia pendidikan senantiasa mengalami perubahan yang lebih baik, berkembangnya teknologi menyebabkan masyarakat sangat membutuhkan informasi yang sangat cepat, akurat, instan dan efisien karena informasi merupakan bagian yang sangat penting untuk tetap menjalin komunikasi. Teknologi internet dapat memudahkan untuk mengakses data dan mencari berita maupun informasi secara online. Pemanfaatan teknologi informasi tidak hanya dimanfaatkan oleh perusahaan ataupun pemerintah. Namun penggunaan media online berbasis web ini digunakan dalam dunia pendidikan menjadi kebutuhan yang mendasar. Penggunaan web di sekolah tidak hanya digunakan untuk memberikan informasi online kepada civitas akademika dan komunitas, tetapi juga untuk mengoptimalkan website agar berfungsi sebagai sistem online yang mendukung sejumlah pekerjaan salah satunya adalah sistem informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB).
SISTEM MONITORING KUALITAS AIR AKUARIUM MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION
Authors: Dzulhijjah Dwi Ahmad , Adi Wibowo Suryo , Zulfia Zahro’ Hani , Joyo Sentoso Lukas 
Published: February 2023

Hobi akuarium merupakan hobi populer yang dapat didukung dengan penggunaan teknologi. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan internet of things dapat mempermudah aktivitas sehari-hari untuk memantau atau memonitoring alat atau lingkungan, salah satu lingkungan yang dapat dipantau dengan teknologi internet of things adalah kualitas air akuarium. Kualitas air akuarium dapat dipantau melalui parameter pH, temperatur, TDS, dan turbidity.
Klasifikasi manual dapat dilakukan dengan mengikuti standar Indeks Pencemaran (IP), Water Quality Index (WQI) dan STORET namun memerlukan waktu dan biaya yang tinggi. Klasifikasi manual atau inferensi akan tidak efisienan ketika data yang ditambahkan menggunakan parameter yang beragam. Klasifikasi manual dapat digantikan dengan metode klasifikasi otomatis atau menggunakan neural network seperti Learning Vector Quantization (LVQ).
Berdasarkan hasil penelitian hardware sudah berhasil mengakuisisi data kemudian menyimpan ke database dan ditampilkan di website berikut hasil klasifikasinya. Sistem monitoring melalui pengujian hardware sudah berhasil mengirimkan data antar perangkat dan komunikasi ke website melalui API kemudian uji sensor dilakukan dengan melihat rata-rata error pada pembacaan yang kurang dari 5%. Melalui pengujian blackbox, responsivitas, dan uji penggunaan aplikasi ini sudah memenuhi standar ekspektasi penelitian berikut uji notifikasi dengan hasil pengiriman notifikasi dari website yang dapat digunakan secara fungsional. Penerapan Learning Vector Quantization mampu menghasilkan klasifikasi dengan akurasi sebesar 94%.
MENENTUKAN PRIORITAS BANTUAN KELUARGA ANGKAT DENGAN MENGUKUR TINGKAT AKURASI ANTARA METODE TOPSIS DAN METODE COMET
Authors: Ahmad Agung Tawakkal  , Yusril Helmi Setyawan Muhammad 
Published: February 2023

Bantuan pemberian sembako terhadap anggota keluarga angkat masih saja sering menimbulkan kesalahan dalam memberikan jumlah sembako yang diberikan, maka dalam penelitian ini dilakukan agar dapat menentukan jumlah sembako yang diberikan dengan menggunakan prioritas. Data yang digunakan dalam menentukan prioritas didapatkan dari hasil wawancara dengan narasumber. Dalam menentukan prioritas bantuan keluarga angkat di perlukan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Namun metode TOPSIS belum memberikan hasil yang akurat, maka dalam penelitian ini akan membandingkan metode TOPSIS dengan Characteristic Object’s Method (COMET). Hasil kedua metode ini dibandingkan dengan menggunakan persamaan koefisien. Akurasi dengan menggunakan Spearman Coefficient sebesar 98,7879%, Weight Spearman Coefficient 99,449%, WS Coefficient 100%.
KLASIFIKASI KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL NAIVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Firdaus Ahmad , Walid Miftahul , Anwari Anwari 
Published: February 2023

Covid-19 dengan berbagai macam penanganannya membuat banyak pertentangan menyertainya. Untuk mengetahui apakah benar kasus pasien terkonfirmasi positif covid-19 tinggi atau rendah. Dalam penelitian ini, model Naive Bayes Classifier memprediksi bahwa kasus covid-19 di Pamekasan tinggi (>= 30 orang) dan model Gaussian Naive Bayes menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi model sebesar 0,9688 serta nilai precision (0,97), recall (1,00) dan f-1 score (0,98). menunjukkan bahwa data yang menyatakan kasus covid-19 di Kabupaten Pamekasan termasuk tinggi dengan pengambilan data dalam rentang waktu Bulan Januari 2021 sampai dengan Desember 2021. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya sistem dapat dikembangkan lagi karena data yang didapat saat ini masih terbatas
IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DAN RFID SEBAGAI FITUR SECURITY PADA SMART HOME
Authors: Erwinda Gesha Warilotte , Adi Wibowo Suryo , Rudhistiar Deddy 
Published: February 2023

Fitur Security atau Sistem keamanan merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk melindungi suatu barang dari tindakan pencurian sehingga dapat mengamankan barang-barang yang berharga seperti sepeda motor, handphone, laptop dan perhiasan. Seperti halnya pada lingkungan rumah, banyak terjadi pencurian di lingkungan rumah yang ditinggalkan oleh pemiliknya. Smart Home merupakan teknologi yang menerapkan teknologi Internet. Face Recognition adalah salah satu proses yang dapat mengidentifikasi identitas seseorang melalui pengenalan wajah. Face Recognition hanya memberikan akses kepada seseorang yang wajahya sudah terdaftar pada sistem. Selain teknologi Face Recognition, terdapat juga teknologi NFC (Near Field Communication) yang merupakan pengembangan dari teknologi RFID (Radio Frequency Identification) yang sudah ada sebelumnya. NFC tidak memerlukan pengaturan manual koneksi karena secara otomatis bisa menghubungkan kedua perangkat dengan cepat. Hal tersebut menjadi dasar bagi peneliti untuk mengembangkan sistem keamanan tersebut yang berjudul “Implementasi Face Recognition Dan Rfid Sebagai Fitur Security Pada Smart Home”. Pada sistem keamanan yang akan dikembangkan ini, peneliti menambahkan komponen NodeMCU 8266 yang berfungsi untuk menghubungkan Mikrokontroller tersebut dengan website, fitur dari website yang akan dibuat menjadi akses masuk atau pendaftaran wajah dan e-KTP serta untuk mengetahui siapa saja yang memasuki rumah dengan detail.
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN SISWA TELADAN BERBASIS WEB DI SD KRISTEN KALAM KUDUS MALANG
Authors: Kristian Putra Randi , Agus Pranoto Yosep , Dedy Irawan Joseph 
Published: February 2023

Setiap akhir semester, SD Kristern Kalam Kudus memberika nilai rapot dari setiap mata pelajaran, nilai kepribadian yang diambil dari aspek sikap, aspek kerajinan, aspek kebersihan, dan total kehadiran. Proses untuk menentukan siswa teladan di SD Kristern Kalam Kudus Malang dengan melihat nilai rata-rata rapor, total kehadiran, dan nilai kepribadian. Selama ini di SD Kristen Kalam Kudus Malang belum menerapkan sistem untuk menentukan siswa telandan, maka dari itu penulis membantu pihak SD Kristen Kalam Kudus Malang dalam menentukan siswa teladan melalui sistem pendukung keputusan (SPK). Berdasarkan masalah yang telah dipaparkan tujuan dibentukan sistem pendukung keputusan adalah untuk menentukan penilaian siswa teladan melalui sistem pendukung keputusan (SPK), maka dengan ini penulis akan melakukan sebuah penelitian yang berjudul “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Siswa Teladan Berbasis Web Di SD Kristen Kalam Kudus Malang”.
PENGGUNAAAN INTERNET OF THINGS (IOT) ALAT PENDETEKSI LOGAM DAN NON-LOGAM PADA TEMPAT SAMPAH PINTAR
Authors: Ra'uf Abdur , Faisol Ahmad , Santi Wahyuni Febriana 
Published: February 2023

Seiring dengan peningkatan populasi manusia dunia, sangat mempengaruhi kebutuhan gaya hidup yang diperlukan, yang terlihat melalui banyak limbah campuran sehingga pemisahan limbah logam dan non-logam menjadi sangat merepotkan. Dengan campuran bahan baja dan non-baja, dibuat sebuah alat pendeteksi sampah logam dan non-logam pada tempat sampah pintar . Didukung juga oleh perkembangan teknologi yang ada pada sekarang yaitu Internet of Things (IoT) yang dapat mempermudah para penggunanya untuk melakukan monitoring alat, Motor servo sebagai penggerak tutup atau terbukanya tutup tempat sampah kemana jenis sampah sesuai jenisnya, sensor ultrasonik sebagai sensor untuk mengetahui volume sampah logam dan non logam, dari hasil pengujian yang diperoleh penulis adalah Sistem website yang dibuat telah bisa melakukan monitoring dengan diperlihatkan data penambahan sampah dan data sampah penuh dari sensor ultrasonik yang ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik. Sensor ultrasonik dapat membaca kedalaman volume sampah 25 cm, jika isi volume tempat sampah mendeteksi 4 cm maka sisa ruang volume tempat sampah 21 cm. untuk monitoring dan notifikasi pada website dan whatsapp dapat dilakukan sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.