bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Аналіз операцій модульного та покомпонентного додавання у блокових шифрах
Authors: Гулак Геннадій Миколайович 
Published: May 2023

У роботі досліджуються властивості операцій модульного та покомпонентного додавання, що використовуються у вузлах блокових шифрів, які забезпечують додавання ключової інформації (ключові суматори), та їх вплив на практичну криптографічну стійкість. Для цього отримані допоміжні результати щодо функцій розподілу імовірностей звичайних та модульних сум незалежних рівномірно розподілених випадкових величин. В основній частині доведено що послідовність бітів переносу в наступний розряд при модульному додаванні чисел утворюють однорідний ланцюг Маркова з визначеним початковим станом та відповідною матрицею переходів, а також обчислена імовірність того, що при модульному та покомпонентному додаванні в результаті утвориться переходів між блоками, в яких всі компоненти співпадають, та блоками, в яких всі компоненти не співпадають. З урахуванням допоміжних результатів у статті отриманні та порівняні імовірнісні характеристики операцій покомпонентного та модульного додавання (віднімання), обчислені імовірності співпадіння результатів зазначених операцій, зроблені висновки щодо коректності (некоректності) використання відповідних модифікацій блокових шифрів для побудови оцінок стійкості, наведені практично застосовні зразки блоків заміни до блокових шифрів, які відповідають визначеним умовам, визначена можливість вразливості шифру до певних типів різницевих атак за умови наявності додаткової інформації щодо того, що при оцінці стійкості даного шифру використовувалась його модифікація, отримана шляхом заміни операції у ключовому суматорі на деяку іншу. У статті обґрунтовані висновки, що заміна операції у ключовому суматорі або блоку підстановки шифру недопустима без попередніх досліджень, що полягають в обчисленні і порівнянні відповідних параметрів.
РОЗСЛІДУВАННЯ КІБЕРЗЛОЧИНІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ПРИМАНОК У ХМАРНОМУ СЕРЕДОВИЩІ
Authors: Опірський Іван , Василишин Святослав , Сусукайло Віталій 
Published: May 2023

Хмарні технології дедалі частіше використовуються. Хоча хмарне середовище може дати організаціям свободу експериментувати та масштабувати ресурси, воно також збільшує поверхню атаки. Ця стаття досліджує можливості приманок в хмарних середовищах. Аналізує проблему розслідування кіберзлочинів у хмарах. Визначає та вивчає відповідні технології, що використовуються фахівцями з кібербезпеки під час розслідування кіберзлочинів. Визначає переваги використання приманок у хмарній інфраструктурі. Для хмарних середовищ загрозою номер один є порушення даних. Порушення можуть завдати великої репутаційної та фінансової шкоди. Вони можуть потенційно призвести до втрати інтелектуальної власності та значних юридичних зобов'язань. Неадекватне управління доступом, у хмарному середовищі, загроза, що може призвести до компрометації хмарної системи. Щоб уникнути цієї загрози, клієнти хмари повинні захищати облікові дані, забезпечувати автоматичне обертання криптографічних ключів, паролів та сертифікатів, забезпечувати масштабованість, вимагати від адміністраторів хмарних служб використання багатофакторної автентифікації, визначати політику паролів для площини управління та кожної служби, розгорнутої в хмарі. Визначено, що рекомендується використовувати мережу "приманок" у хмарній службі як послугу (HaaS). Це дозволяє зменшити початкові та експлуатаційні витрати на підтримку Інфраструктури, підвищити ефективність розгортання системи та забезпечити можливість віддаленого управління.
МОДЕЛЬ ПОШУКУ СПІВТОВАРИСТВ В СОЦІАЛЬНІЙ МЕРЕЖІ
Authors: Ахрамович Володимир , Лазаренко Сергій , Мартинюк Ганна , Баланюк Юрій 
Published: May 2023

З метою забезпечення безперебійного функціонування соціальної мережі з великою кількістю абонентів її доцільно поділити на підмережі. Поділ на підмережі забезпечить якісний контроль трафіку та інших параметрів, у тому числі параметрів безпеки. Перша причина розбиття мережі на підмережі полягає в тому, щоб не отримати величезний broadcast домен. Другою важливою причиною поділу мережі на підмережі є забезпечення певного рівня безпеки. Третя причина – виявлення співтовариств у мережі. Визначено необхідність створення моделі, в якій граф генерується випадковим чином із заданими параметрами для внутрішніх і зовнішніх зв'язків між вершинами, а спільноти покладаються непересічними. Запропоновано метод виділення структури спільнот на основі методу максимальної правдоподібності, і на його основі описано чисельний алгоритм випадкового пошуку. Графи, що представляють реальні соціальні та комунікаційні мережі, швидко змінюються, при цьому ефективним інструментом їх вивчення являються випадкові графи. Важливим завданням є виявлення структури спільнот в мережах. В умовах великої розмірності мереж особливо актуальними є наближені методи, які дозволяють за обмежений час знаходити рішення, близьке до оптимального. Для вирішення такої проблеми пропонується створення моделі виділення структури спільнот на основі методу максимальної правдоподібності, і на його основі опис чисельного алгоритму випадкового пошуку таких спільнот. Досліджено поведінку цільової функції
Дослідження основних компонентів систем JPEG-стеганоаналізу на базі машинного навчан-ня
Authors: Кошкіна Наталія Василівна 
Published: May 2023

Для побудови ефективних стеганоаналітичних систем у заданих практичних умовах необхідно здійснити аналіз та оцінку якості існуючих методів та компонентів. Для вибору оптимальних складових системи необхідно порівняти оцінки базових характеристик наявних кандидатів. Проте здійснити таке порівняння, базуючись на даних з наукових публікацій, досить складно через відмінності в умовах чисельних експериментів. В основі даного дослідження лежить принцип створення рівних умов для всіх досліджуваних статистичних моделей формування характеристичних векторів для стеганоаналізу JPEG-зображень за методами на базі машинного навчання. Проаналізовано швидкодію та точність детектування чотирьох різних варіантів приховування даних у частотній області, що були отримані з використанням таких статистичних моделей як CHEN, CC-CHEN, LIU, CC-PEV, CC-C300, GFR та DCTR, а також SVM з лінійним чи гаусівським ядром або ансамблевого класифікатора. Основними результатами здійсненого дослідження є таблиці, що відображають чисельні оцінки швидкодії основних етапів стеганоаналізу та точності класифікації пустих і заповнених контейнерів.
OCORRÊNCIA DE DIATOMÁCEAS NO CONTEÚDO ESTOMACAL DE MYLOSSOMA DURIVENTRE CUVIER (CHARACIDAE) DO LAGO DO MAICÁ, SANTARÉM-PARÁ
Authors: Pereira Marinete Ferreira , Talgatti Dávia Marciana , De Melo Sérgio , Pereira Andreia Cavalcante 
Published: May 2023

O principal objetivo deste estudo foi registrar as diatomáceas presentes em amostras de conteúdo estomacal de cinco indivíduos de Mylossoma duriventre Cuvier coletados no Lago do Maicá, Rio Amazonas, Santarém, Pará, Brasil. A comunidade de diatomáceas esteve composta por 42 táxons, os quais pertencem a 16 gêneros. Os gêneros mais representativos em número de táxons e indivíduos foram Gomphonema Ehrenberg, Eunotia Ehrenberg e Encyonema Kützing. O indivíduo 2 foi o que apresentou o maior número de táxons e de espécimes de diatomáceas, seguido do indivíduo 1. As amostras dos indivíduos 1 e 2 foram compostas essencialmente por diatomáceas perifíticas, indicando que estes peixes utilizaram macrófitas na alimentação. Nas amostras dos indivíduos 3, 4 e 5 predominaram diatomáceas metafíticas e bentônicas, fato que sugere que os peixes utilizaram em sua alimentação frutos, sementes ou raízes encontrados próximo ao solo.
The Efforts to Maintain Dental Health During Covid-19 Pandemic by Mothers of Children with Autism Spectrum Disorder
Authors: Wahyudi Irene Anastasia , Tedjosasongko Udijanto , Dewi Ardianti Maartrina 
Published: May 2023

Children with autism spectrum disorder (ASD) have special characteristics and problems, including oral health problems. The Covid19 pandemic condition requires adjustment in many ways. The information about the efforts of parents, especially mothers in maintaining the oral health of their ASD children isneeded so that assistance can be provided efficiently and effectively. Purpose: to determine the mother's efforts in maintaining the dental health of children with ASD during the COVID-19 pandemic. Method: A questionnaire was given to 109 mothers who have ASD children from the Mutiara Hati Autism Foundation in Surabaya City and Mojokerto City, then the data were analyzed using descriptive analysis. Results: It was found that the majority of mothers did not bring their children to the dentist during pandemic, so the problem of dental caries had not been treated optimally. Mothers’ efforts in maintaining the dental health of their ASD children during the COVID-19 pandemic were; always accompanying the child to brush his teeth, and providing painkillers when the child has a toothache. The mothers did not know that there was an online dental consultation so they did not take advantage of it. Conclusion: The mother’s efforts in maintaining the dental health of ASD children during the COVID-19 pandemic more limited, due to lack of knowledge in the prevention/treatment of dental disease; and concerns about virus transmission during dental treatment; and the lack of socialization of the use of online media for consultation with dentists.
Finite element and regression analysis for improving Terzaghi’s, Meyerhof’s, Hansen’s and Vesic’s bearing capacity methods
Authors: Pantelidis Lysandros 
Published: May 2023

Abstract

The bearing capacity of shallow foundations is one of the major fields in soil mechanics and foundation engineering. Since 1943, when Terzaghi suggested his famous equation with the three N-factors, several dozens of bearing capacity methods for centrically-vertically loaded strip footings have been proposed in the literature, mainly focusing on refining the Nγ factor. However, these proposed by Terzaghi, Meyerhof, Hansen and Vesic remain by far the most popular ones, with the last one to be component of many contemporary design codes. In this paper, the author put these four methods into extensive comparison against the finite element method. From the results it is clear that the scatter of values is a common characteristic, while none of these methods is superior to the others. During the last 100 years, Nγ was either a demon needing exorcise or a scapegoat. The regression analysis carried out by the author, however, clearly showed that it is not Nγ that prevents us from having a reliable analytical prediction for the bearing capacity of (strip) footings. Instead, all methods need calibration against the Df⁄B parameter, which, surprisingly, affects all three terms of “Terzaghi’s” equation and not only the surcharge term. The author applied both non-linear and linear regression analysis. Generally, the performance of all these methods was significantly improved after using a (const_1+ const_2∙Df⁄B) term as multiplier in front of the (untreated) bearing capacity formula and calibrating the constants against regression analysis and finite elements. Finally, the author offered corrected expressions for the four methods mentioned above, not only for the case of rigid footings but also for the case of flexible footings, as regression analysis was also carried out against the respective finite element results. In addition to the above it is mentioned that, in the calibration procedure against finite element analysis, the author considered the non-associated flow rule (ψ=0°). As known, an analysis with a non-associated flow rule is more representative of the actual soil behavior, while it is on the safe side.
Soliton Confinement in a Quantum Circuit
Authors: Roy Ananda , Lukyanov Sergei 
Published: May 2023

Abstract
Confinement of topological excitations into particle-like states - typically associated with theories of elementary particles - are known to occur in condensed matter systems, arising as domain-wall confinement in quantum spin chains. However, investigation of confinement in the condensed matter setting has rarely ventured beyond lattice spin systems. Here, we analyze the confinement of sine-Gordon solitons into mesonic bound states in a one-dimensional, quantum electronic circuit (QEC) array, constructed using experimentally-demonstrated circuit elements: Josephson junctions, capacitors and 0 - π qubits. The interactions occurring naturally in the QEC array, due to tunneling of Cooper-pairs and pairs of Cooper-pairs, give rise to a non-integrable, interacting, lattice model of quantum rotors. In the scaling limit, the latter is described by the quantum sine-Gordon model, perturbed by a cosine potential with a different periodicity. We compute the string tension of confinement of sine-Gordon solitons and the changes in the low-lying spectrum in the perturbed model. The scaling limit is reached faster for the QEC array compared to conventional spin chain regularizations, allowing high-precision numerical investigation of the strong-coupling regime of this non-integrable quantum field theory. Our results, obtained using the density matrix renormalization group method, could be verified in a quench experiment using state-of-the-art QEC technologies.
Unifying the Oxygen Reduction and Evolution Reaction with Surface Oxygen and Extracting their Intrinsic Activities on Platinum Catalysts
Authors: Krishnan Yogeshwaran , Buchauer Fabian , Hansen Heine , Hjelm Johan , Brandes Benedikt 
Published: May 2023

Abstract

The ORR is the key reaction in the development of catalysts for hydrogen fuel cells. In the development of new catalysts, a reliable assessment of their kinetic properties is crucial. However, the common half-cell RDE protocol delivers ORR activities that are linked to the chosen scan rate, limiting its value for fundamental and comparative studies. Moreover, surface oxygen has a significant contribution to the currently reported ORR activity values, severely limiting their meaningfulness. Here we present a deconvolution of the intrinsic ORR kinetics from the effect of surface oxygen on platinum. The deconvolution makes the obtained ORR activities for the first time indifferent to scan rate and scan direction in a wide potential range. This provides researchers with a new method to assess platinum catalysts, as it allows to separate the intrinsic ORR activity from the inevitable formation of surface oxygen species during fuel cell operation. We show that the surface oxygen affects the ORR dominantly via an electronic effect, substantiate a Tafel slope of around 120 mV/decade over the entire experimentally accessible potential range, calculate an ORR exchange current density of 13±4 µA/cm2, and an ORR activity of 7 mA/cm2 at 900 mV. Eventually, we broaden the scope of this analysis to effects of surface reconstruction, alloying, and supported Pt nanoparticles. We demonstrate that the common half-cell RDE protocol to analyze the ORR is insufficient in determining the intrinsic ORR parameters and provide insights into the discrepancy between the ORR activity in half cells and applied fuel cells. Using DFT calculations, we find that the binding energies of the ORR intermediates are weakened by the presence of highly coordinated oxygen atoms in the platinum surface. We show that the OER follows the same kinetics as the ORR leading to a single empirical description of both reactions like the HER/HOR kinetics.
Machine Learning Algorithms for a Novel Cuproptosis-related Gene Signature of Diagnostic and Immune Infiltration in Endometriosis
Authors: Wang Jiajia , Lu Yiming , Ling Yongchang , Sun Guangyu , Fang Zhihao , He Liqiao , Xing Zhiyong , Nong Weihua , Wei Yunbao , Wang Shan , Shi Guiling , Dong Mingyou , Wang Junli 
Published: May 2023

Abstract
Endometriosis (EMT) is a chronic hormone-dependent disease where in viable endometrial tissue is transplanted outside the uterus. Interestingly, immune infiltration is significantly involved in EMT pathogenesis. Currently, no studies have shown the involvement of cuproptosis-related genes (CRGs) in regulating immune infiltration in EMT. This study identified three CRGs such as GLS, NFE2L2, and PDHA1, associated with EMT using machine learning algorithms. These three CRGs were upregulated in the endometrium of patients with moderate/severe EMT and downregulated in patients with infertility. Single sample genomic enrichment analysis (ssGSEA) revealed that these CRGs were closely correlated with autoimmune diseases such as systemic lupus erythematosus. Furthermore, these CRGs were correlated with immune cells such as eosinophils, natural killer cells, and macrophages. Therefore, profiling patients based on these genes aid in a more accurate diagnosis of EMT progression. These findings provide a new idea for the pathology and treatment of endometriosis, suggesting that CRGs such as GLS, NFE2L2, and PDHA1 may play a key role in the occurrence and development of endometriosis.
Green synthesis of selenium nanorods using Muntigia calabura leaf extract: Effect of pH on characterization and bioactivities
Authors: Tuyen Nguyen Ngoc Kim , Huy Vo Khac , Duy Nguyen Huu , An Hoang , Nam Nguyen Thanh Hoai , Dat Nguyen Minh , Huong Quach Thi Thanh , Trang Nguyen Le Phuong , Anh Nguyen Do Phuong , Thy Lu Thi Mong , Phong Mai Thanh , Hieu Nguyen Huu 
Published: May 2023

Abstract
In this study, selenium nanomaterials (nano-Se) were synthesized via a biological route, in which the leaf extract of Muntigia calabura was efficiently utilized as not only a reducing agent but also a surfactant to stabilize the produced nanostructures. In detail, the effect of pH level on the shape and bioactivities of nano-Se was thoroughly investigated, which revealed the formation of selenium nanorods at pH 8 with uniform sizes of 30–50 nm in diameter and several micrometers in length, corresponding to the Se-pH8 sample. Besides, the material also exhibited excellent bactericidal rates against both Gram-negative and Gram-positive strains, while the cytotoxicity test using the 3-[4,5-dimethylthiazol-2-yl]-2,5 diphenyl tetrazolium bromide assay elucidated the notably low toxicity of Se-pH8 towards the normal HEK293 cells. Therefore, the obtained results show the great potential of the nano-Se material in multiple industrial applications, particularly in the medical and pharmaceutical sectors.
Phylogenetic analysis of the genus Chirocephalus, with the description of a new species Chirocephalus algeriensis sp.nov. (Branchiopoda: Anostraca) from Algeria
Authors: BOUMENDJEL Lylia , AMAROUAYACHE MOUNIA , BONILLO CELINE , SORBA LAURENT , BAGNI THIBAUT , RABET NICOLAS 
Published: May 2023

Abstract
Molecular analyses based on the comparison of Chirocephalus species mtDNA cytochrome oxidase I (COI) sequences obtained from Algeria, Morocco and France with other available sequences were performed. The analysis clarified the status of the genus Chirocephalus Prévost, 1803 in Algeria and its phylogenetic links with other populations. Three lineages occur in Algeria representing three different species: Chirocephalus salinus Daday, 1910, C. sanhadjaensis Boumendjel, Rabet and Amarouayache, 2018 and a new species sampled in Reghaïa (Alger, Algeria) near Algiers. All these species, belonging to the "diaphanus" group, seem to be endemic to Algeria except C. salinus also present in France (Corsica). The new species C. algeriensis sp. nov. is described and its affinities with other species of the genus are presented. This species is until now restricted to Algiers region and shares several characters with C. diaphanus Prévost, 1803. It is separated from all other species by the shape and size of the second antennal appendages of the male and the female. The resting eggs of C. algeriensis sp. nov. are morphologically similar to those of many Chirocephalus but a variation of size of eggs can be used at a specific level.
Human immunodeficiency virus epidemic scenery among Brazilian women: A spatial analysis study
Authors: Bezerra Ana Luisa Lemos , de Almeida Paula Regina Barbosa , Reis Renata Karina , Ferreira Glenda Roberta Oliveira Naiff , de Sousa Fabianne de Jesus Dias , Gir Elucir , Botelho Eliã Pinheiro 
Published: May 2023

Abstract

BACKGROUND Approximately 37.7 million people worldwide are infected with human immunodeficiency virus (HIV). Although HIV detection among women, they still representing 53% of population living with the virus. Spatial analysis techniques are powerful tools for combating HIV allowing the association of the phenomenon with socioeconomic and political factors. Therefore, the main goal of this study was to spatially analyze HIV prevalence among Brazilian women from 2007 to 2020. METHODS ecological study was conducted using secondary databases of the Notifiable Diseases Information System (SINAN) for HIV and Acquired Immunodeficiency Syndrom (AIDS) in Brazilian women 15 years old and over. Age-adjusted HIV/AIDS incidence rates were analyzed using spatial distribution, autocorrelation, and spatiotemporal risk analysis techniques. RESULTS During the study period, 119,890 cases of HIV/AIDS were reported among Brazilian women. The southeastern region had a higher age-adjusted HIV/AIDS incidence than other Brazilian regions. Hotspot HIV/AIDS incidence rates decreased in all Brazil. Piauí, Paraná, and Minas Gerais were the only states with an increased number of cold spots. Previous spatiotemporal risk zones were observed in the states of São Paulo, Rio Grande do Sul, and Rio de Janeiro. Belém was a risk zone with a later spatiotemporal risk. CONCLUSIONS The efficiency of public policies fighting HIV has not been uniform among municipalities, although HIV/AIDS cases have decreased among Brazilian women. The social determinants of health in each municipality should be considered when local health authorities implement policies. Women empowerment should be promoted, and access to preventive, diagnostic, and treatment healthcare places should be expanded and guaranteed.
Detection of Sinkholes and Landslides in a Semi-Arid Environment Using Deep-Learning Methods, UAV images, and Topographical Derivatives
Authors: Kariminejad Narges , Mondini Alessandro , Hosseinalizadeh Mohsen , Golkar Foroogh , Pourghasemi Hamid Reza 
Published: May 2023

Abstract

Sinkholes and landslides occur when parts of a soil collapse mainly in more gentle or steeper slopes respectively, both often triggered by intensive rainfall. These processes often cause problems in the hilly regions in the “Golestan province” of Iran, and their detection is the essential aim for this research. The production of soil landforms maps is typically based on visual interpretation of aerial and satellite images eventually supported by field surveys. Recent advances in the acquisition of images from “unmanned aerial vehicles (UAV)” and of “deep learning (DL)” methods inherited from computer vision have made it feasible to propose semi-automated soil landforms detection methodologies for large areas at an unprecedented spatial resolution. In this study, we evaluate the potential of two cutting-edge DL segmentation models, the vanilla “U-Net model” and the “Attention Deep Supervision Multi-Scale U-Net” model, applied to “UAV”-derived products, to map landslides and sinkholes in a semi-arid environment, the “Golestan Province” (north-east Iran) Results show that our framework can successfully map landslides in a challenging environment (with an F1-score of 69%), and that topographical derivates from “UAV-derived DSM” decrease the capacity of mapping sinkholes of the models calibrated with optical data.