bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Извлечение данных из текстов на естественном языке с помощью специального языка запросов и лингвистической онтологии
Authors: Ночевной Д.С. 
Published: January 2025

В данной статье рассматривается применение специального языка запросов для извлечения словоформ, полученных из слабоструктурированных источников, рассматриваются основные термины в области семантических сетей. В исследовании приводится обзор существующих программных продуктов для синтаксического анализа предложений в текстах на русском языке. Также представлено описание программной системы, позволяющей преобразовывать тексты на естественном языке в унифицированный формат и выполнять извлечение данных с помощью специального языка запросов и существующей лингвистической онтологии. Новизну исследования составляет использование «смысловых единиц» из лингвистической онтологии, обеспечивающих более высокое качество (пертинентность) извлечения требуемой информации. В качестве итога приведены результаты оценки точности и полноты разработанного алгоритма для извлечения данных.
This article is devoted to a specially designed query language for extracting word forms obtained from semi-structured sources; it contains description of the main terms in the field of semantic networks. The study provides an overview of existing software products for parsing sentences in texts in Russian. A description of the developed software system is also presented. It allows converting natural language texts into a unified format and performing data extraction by using the special query language and the existing linguistic ontology. The novelty of the study is in usage of "semantic blocks" from the linguistic ontology, providing a higher quality (pertinence) of extracting the required information. As a result, accuracy and recall of the developed algorithm for extracting data are presented.
Метод построения модели технологического процесса
Authors: Варнухов А.Ю. , Зобнин Б.Б. 
Published: January 2025

Определена задача структурно-параметрического синтеза технологического процесса. Предложено представление и методика вычисления результата моделируемого технологического процесса в виде орграфа. Разработан метод решения поставленной задачи на основе модифицированного генетического алгоритма. Показаны результаты проведенного эксперимента и сформулированы направления развития метода.
The problem of structural-parametric synthesis of the technological process is defined. A representation and a method for calculating the result of the simulated technological process in the form of a digraph is proposed. A method for solving the problem based on a modified genetic algorithm has been developed. The results of the experiment are shown and the directions of the method development are formulated.
Professional communication with generative artificial intelligence: a trend or a «fleeting phenomenon»?
Authors: Михненко П.А. 
Published: January 2025

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в экономической деятельности перестает быть исключительно технологическим трендом и приобретает черты самостоятельного социально-экономического феномена. В 2023 году генеративный ИИ был назван основным технологическим фактором трансформации рынка труда. Изучение проблем использования ИИ становится особенно актуальным с учетом впечатляющего роста мирового рынка этой технологии. В статье исследуются экономические аспекты профессиональной коммуникации с генеративным ИИ. Анализируются методы промпт-инжиниринга как системы рекомендаций по формированию запросов. На основе анализа публикаций, рынка ИИ, перспективных компетенций и тенденций на рынке труда предложен авторский подход к объяснению понятия профессиональной ИИ-коммуникации. Показана актуальность формирования практики такой коммуникации как совокупности новой технологии и специальных компетенций. Обоснованы потенциальные экономические эффекты внедрения профессиональной ИИ-коммуникации в бизнес-процессы предприятий. Разработана онтология ключевых понятий данного феномена. Предложены темы академической дискуссии и направления развития исследования.
The use of artificial intelligence (AI) in economic activity ceases to be exclusively a technological trend and acquires the features of an independent socio-economic phenomenon. In 2023, generative AI was named the main technological factor in the transformation of the labor market. The study of the problems of using AI becomes especially relevant given the impressive growth of the global market for this technology. The article examines the economic aspects of professional communication with generative AI. The methods of industrial engineering as a system of recommendations for the formation of queries are analyzed. Based on the analysis of publications, the AI market, promising competencies and trends in the labor market, the author's approach to explaining the phenomenon of professional AI communication is proposed. The relevance of the formation of the practice of such communication as a combination of new technology and special competencies is shown. The potential economic effects of the introduction of professional AI communication into the business processes of enterprises are substantiated. An ontology of the key concepts of this phenomenon has been developed. The topics of academic discussion and directions of research development are proposed.
Перспективы развития модуля CRIS для передачи технологий
Authors: Неволин И.В. 
Published: January 2025

Показаны перспективы развития веб-сервиса, предназначенного для облегчения передачи технологии путем автоматического формирования и предложения схемы передачи технологии от потенциального лицензиара (разработчика) потенциальному лицензиату. В том числе это касается способа и конкретных параметров оплаты, когда потенциальный лицензиат просматривает список результатов на веб-странице научной информационной системы или офиса по передаче технологии. Новые предложения генерируются в соответствии со специальным пошаговым алгоритмом, который использует предварительно назначенную информацию лицензиара и ожидания лицензиата. Стороны не делятся полной информацией, они обмениваются информацией в том же объеме, как и при обычных переговорах. Такой веб-сервис ранее был разработан протестирован с использованием информационной системы на базе SharePoint. В данном случае речь идет о возможностях его усовершенствования и расширения на основе более продвинутых математических методов и новых цифровых технологий, включая нейронные сети.
The prospects for the development of a web service designed to facilitate the transfer of technology by automatically forming and offering a scheme for the transfer of technology from a potential licensor (developer) to a potential licensee are shown. This also applies to the method and specific payment parameters when a potential recipient views a list of results on the web page of a research information system or a technology transfer office. New offers are generated in accordance with a special step-by-step algorithm that uses the licensor's pre-assigned information and licensee's expectations. The parties do not share complete information, they exchange information to the same extent as in ordinary negotiations. Such a web service was previously developed and tested using an information system based on Share Point. In this case, we are talking about the possibilities of its improvement and expansion based on more advanced mathematical methods and new digital technologies, including neural networks.
Социальные представления российского общества об искусственном интеллекте: пилотное исследование (часть 1)
Authors: Ноакк Н.В. , Волкова А.Д. , Костина Т.А. 
Published: January 2025

Дано описание пилотного исследования социальных представлений российской выборки об искусственном интеллекте с использованием метода простых свободных ассоциаций и структурного анализа по П. Вержесу. Наличие амбивалентности социальных представлений об исследуемом объекте как на уровне больших групп, так и на уровне отдельной личности может привести к резкой социальной поляризации. Отсутствие концептуализации искусственного интеллекта у большинства респондентов, понимания его реальных угроз, чёткого представления о границах проникновения ИИ в практику повседневного опыта, этических и социальных аспектах его внедрения говорит о том, что эти аспекты в настоящее время упускаются из виду в общественном дискурсе. Негативная эмоциональная оценка последствий внедрения искусственного интеллекта больше свойственна респондентам, отдающим предпочтение ценностям общества. Присутствие архетипических мотивов в ответах выводит проблематику ИИ на уровень глубинных общечеловеческих проблем развития человечества и цивилизации в целом.
The description of a pilot study of the social representations of the Russian sample about artificial intelligence using the method of simple free associations and structural analysis according to P. Verges is given. The presence of ambivalence of social ideas about the object under study both at the level of large groups and at the level of an individual can lead to a sharp social polarization. The lack of conceptualization of artificial intelligence in the majority of respondents, understanding of its real threats, a clear idea of the boundaries of AI penetration into the practice of everyday experience, ethical and social aspects of its implementation suggests that these aspects are currently overlooked in public discourse. A negative emotional assessment of the consequences of the introduction of artificial intelligence is more characteristic of respondents who prefer the values of society. The presence of archetypal motives in the answers brings the problems of AI to the level of deep universal problems of human development and civilization as a whole.
Моделирование сценариев виртуальной реальности: оценка эффективности и практические результаты
Authors: Павленко И.Д. , Егунов В.А. 
Published: January 2025

В настоящее время технологии виртуальной реальности активно внедряются в различные сферы деятельности. Помимо видеоигр, развлекательных онлайн-мероприятий, совершения виртуальных путешествий, технологии виртуальной реальности активно применяются в здравоохранении, обучении, торговле. Широкое распространение получили тренажеры виртуальной реальности, которые используются при подготовке специалистов, чей род деятельности связан с различными рисками. В статье описывается разработка тренажера виртуальной реальности, который позволяет пилотам эффективно тренироваться в реалистичных сценариях чрезвычайных ситуаций, представлены различные методы взаимодействия с объектами виртуальной среды.
Currently, virtual reality technologies are being actively implemented in various fields of activity. In addition to video games, online entertainment events, and virtual travel, virtual reality technologies are actively used in healthcare, education, and trade. Virtual reality simulators have become widespread, which are used in the training of specialists whose occupation is associated with various risks. The article describes the development of a virtual reality simulator that allows pilots to train effectively in realistic emergency scenarios, presents various methods of interaction with virtual environment objects.
Некоторые аспекты геополитики в киберпространстве
Authors: Гурдус А.О. , Китов В.А. , Пастухов А.В. , Чесноков А.Н. 
Published: January 2025

Целью построения единого цифрового пространства экономического взаимодействия мы видим реализацию экономики связей суверенных участников на основе нового глобального сервиса - торгово-промышленно-финансового интернета. Цифровые финансовые решения - одна из важнейших сквозных технологий интернета объектов (цифровых моделей). Ключевыми вопросами представляются создание резервной валюты стран БРИКС и построение на территории РФ финансового центра в интересах группы стран*.
The target of creation of a unified digital space for economic interaction we see in realization of the economy of communications of sovereign participants which is based on a new global service - commercial, industrial and financial Internet. Digital financial solutions -one of the most important end-to-end technologies of the internet of objects (digital models). Creation of the international reserve currency of BRICS countries and international financial center for a group of countries in Russia Federation are the key issues.
Big Data-анализ как инструмент цифровой трансформации моделей управления организацией
Authors: Зуйков М.Ю. , Попова Е.В. 
Published: January 2025

В статье рассматривается проблематика применения анализа больших данных для совершенствования управления организациями различной сферы деятельности в ситуации цифровой трансформации. В ходе проведения исследования установлено, что на сегодняшний день Big Data-анализ нашел свое применение для оценки только некоторых отдельных сфер и направлений деятельности коммерческих организаций, но в отношении совершенствования управления компаниями и бизнес-структурами пока широко не используется. Определены преимущества использования технологий Big Data-анализа для трансформации процесса управления в современных условиях развития цифровой экономики. Обозначены основные задачи, выполнение которых позволит осуществить применение Big Data-анализа в практике управленческой деятельности организаций различных сфер деятельности. Сделан вывод, что в условиях развития национальной экономики в ситуации формирования цифрового общества необходимо комплексное и системное исследование теоретических, методологических и практических подходов к применению Big Data-анализа как инструмента цифровой трансформации моделей управления организацией, а также имеющихся проблем в данной области
The article deals with the problems of using big data analysis to improve the management of organizations in various fields of activity in a situation of digital transformation. In the course of the study, it was found that today Big Data analysis has found its application for assessing only some individual areas and activities of commercial organizations, but it is not yet widely used in relation to improving the management of companies and business structures. The advantages of using Big Data-analysis technologies for the transformation of the management process in the modern conditions of the development of the digital economy are determined. The main tasks are outlined, the implementation of which will allow the implementation of Big Data analysis in the practice of management activities of organizations in various fields of activity. It is concluded that in the context of the development of the national economy in the situation of the formation of a digital society, a comprehensive and systematic study of theoretical, methodological and practical approaches to the use of Big Data analysis as a tool for digital transformation of organization management models, as well as existing problems in this area is necessary.
Краевые вычисления для цифровизации энергетики. Аналитический обзор
Authors: Чигарев Б.Н. 
Published: January 2025

Данная статья посвящена выявлению актуальной задачи исследования в рамках темы «Краевые вычисления для цифровизации энергетики». Связанность краевых вычислений с задачами энергетики показана на основе краткого библиометрического анализа данных следующих платформ: Scopus, dimensions.ai, IEEE Xplore, The Lens. Доминирующим применением краевых вычислений является цифровизация интеллектуальных энергетических сетей. Краевые технологии направлены на перенос части облачных вычислений в непосредственную близость к краевым устройствам, генерирующим исходные данные. Краевые вычисления могут способствовать улучшению параметров энергопотребления, конфиденциальности и использованию полосы пропускания систем Интернета вещей. Исследования в области краевых вычислений для задач энергетики в основном финансируются китайскими и европейскими организациями. В данной работе выявление перспективной задачи исследования проводилось только по авторским ключевым словам. По результатам анализа публикаций, представленных в Scopus, перспективной задачей применения краевых вычислений является трансактивная энергетика, которая использует экономические и регулятивные механизмы для динамического балансирования спроса и предложения в электрической сети. Нарождающимся трендом является тема краевых энергетических сетей и формирование децентрализованных энергетических сообществ.
This paper is dedicated to the identification of the current research problem within the topic "Edge Computing for Energy Digitization". The relevance of Edge Computing to energy challenges is demonstrated by a brief bibliometric analysis of data from the following platforms: Scopus, dimensions.ai, IEEE Xplore, The Lens. The dominant application of edge computing is the digitization of smart energy networks. Edge technologies aim to move some of the cloud computing closer to the edge devices that generate the raw data. Edge computing can help improve energy consumption, privacy, and bandwidth utilization of IoT systems. Research on edge computing for energy problems is mainly funded by Chinese and European organizations. In this paper, the identification of the promising research problem was done only by author keywords. According to the analysis of publications in Scopus, a promising application of edge computing is transactional energy, which uses economic and regulatory mechanisms to dynamically balance supply and demand in the electricity grid. An emerging trend is the topic of edge energy networks and the formation of decentralized energy communities.
Экономические модели и недискриминируемый доступ к данным
Authors: Неволин И.В. 
Published: January 2025

Одним из ключевых элементов научной работы являются наблюдения и адекватные инструменты анализа исследуемых объектов. Общественные науки, и экономика в частности, оказались в невыгодном положении именно в части доступа к инструментам наблюдений и анализа. Бизнес в лице крупных ИТ-компаний накапливает детальную информацию социально-экономического характера в реальном времени. При этом научное сообщество лишено такой возможности: создание похожей инфраструктуры для решения бизнес-задач выходит за рамки научных целей и вряд ли найдёт соответствующую поддержку.
Scientific work relies strongly on observations and appropriate tools to analyze the objects under study. Social sciences – and economics in particular – are placed at a disadvantage position just because of access to observations and analysis tools. Business embodied the large IT companies accumulates detailed socio-economic information in real time. Meanwhile, the scientific community lacks such an opportunity: the creation of a similar infrastructure for solving business problems goes beyond scientific goals and is unlikely to find appropriate support. While speaking about the development of artificial intelligence technologies, the President of Russia announced a number of proposals to combine the efforts of science and business in this area. Among them is access to government data for business enterprises in order to support machine learning. The article provides arguments in favor of the fact that the points on data exchange could be expanded to support scientific research about society and to sponsor the development of computer models for public administration purposes.
Социальные представления об Искусственном Интеллекте: методологические аспекты (Часть 2)
Authors: Волкова А.Д. , Костина Т.А. , Ноакк Н.В. 
Published: January 2025

Статья является продолжением Части 1, акцентируя проблему методологии исследования, как и центральности элементов структуры социальных представлений об ИИ. С этих позиций представлены различные методы исследования социальных представлений, с изложением полученных с их применением неоднозначных результатов. Показано, что выделенные с помощью метода 10%-ой согласованности ответов ядровые компоненты структуры представляют собой относительно согласованную и стабильную основу представлений респондентов-россиян, репрезентируют фундаментальные свойства объекта представления, а элементы периферии являются обобщением этих свойств и обозначением возможных стратегий поведения. Центральное ядро поощряет консенсус, психологическую общность группы, однако зависит от используемого метода диагностики.
The article is a continuation of Part 1, emphasizing the problem of research methodology, as well as the centrality of the elements of the structure of social ideas about AI. From these positions, various methods of studying social representations are presented, with an exposition of the ambiguous results obtained with their application. It is shown that the core components of the structure, isolated using the method of 10% consistency of responses, represent a relatively consistent and stable basis for the representations of Russian respondents, represent the fundamental properties of the object of representation, and the elements of the periphery are a generalization of these properties and the designation of possible behavioral strategies. The central core encourages consensus, the psychological community of the group, but depends on the diagnostic method used.
Интеллект космоса
Authors: Агеев А.И. , Сараев В.Н. , Шатиров А.С. 
Published: January 2025

Рассматривается модель космического интеллекта как необходимая следующая ступень более общего представления интеллекта. Дан обзор эволюции представлений о Вселенной, сознании и человеке. Исследована роль «идеальных миров» математики. Построен комплекс принципов модели космического интеллекта – «квантового наблюдения», метода изменяющихся вероятностей, процедур алгоритмического достижения консенсуса работы коллективов клеточных автоматов.
The model of cosmic intelligence is considered as a necessary next step in a more general representation of intelligence. An overview of the evolution of ideas about the Universe, consciousness and man is given. The role of the "ideal worlds" of mathematics is investigated. A set of principles of the model of cosmic intelligence – "quantum observation", the method of changing probabilities, and procedures
Мультидисциплинарный подход как шанс на спасение экономической науки (от экономистов)
Authors: Козырев А.Н. 
Published: January 2025

Показаны упущенные возможности придания экономической науке уровня доказательности, принятого в естественных науках, и причины этого, имеющиеся в ней самой. К ним относятся идеологическая ангажированность, скудность используемого инструментария и проблемы с логикой. Показано, как эти три проблемы могут быть смягчены, если не устранены совсем. Но самая главная и практически неустранимая причина – избыток лиц, профессионально занимающихся экономикой как наукой. На конкретных примерах показано наличие всех перечисленных проблем и возможность их смягчения с применением математики и методов естественных наук.
The article shows the missed opportunities to give economics the level of evidence accepted in the natural sciences, and the reasons for this that exist in it itself. These include ideological bias, the scarcity of tools used, and problems with logic. It shows how these three problems can be mitigated, if not eliminated altogether. But the most important and almost unavoidable reason is the excess of people professionally engaged in economics as a science. Specific examples show the presence of all these problems and the possibility of mitigating them using mathematics and methods of natural sciences.