bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Transformasi Ontologi ke Model Dimensional
Authors: Togatorop Parmonangan R. , Simanjuntak Christina , Nababan Christine , Silitonga Genii 
Published: December 2022

Data warehouse adalah salah satu komponen penting untuk analisis bisnis yang efektif. Salah satu model pada data warehouse adalah dimensional model yang banyak digunakan karena performa permrosesan yang lebih cepat dari model lain. Dua faktor utama pada perancangan dimensional model adalah adalah sumber data dan kebutuhan bisnis.Salah satu sumber data yang banyak digunakan adalah ontologi karena mampu merepresentasikan data menjadi informasi yang koheren yang dapat dimasukkan ke dalam Data Warehouse. Dalam penelitian ini dihasilkan sebuah tools berbasis ontologi yang digunakan untuk secara otomatis mendapatkan dimensional model untuk data warehouse dari sumber data dan kebutuhan bisnis. Tahapan yang dilakukan mengidentifikasi semua informasi pada file ontology yang dimasukkan pengguna, kemudian daftar dimensi dan fact dihasilkan berdasarkan aturan perancangan dimensional model. Pembuatan fact tabel dan dimensi tabel dirancang berdasarkan rule perancangan dimensional model yang diperkenalkan oleh Kimball. Setelah tabel fact dan dimensidiidentifikasi, maka tabel fact dan dimensi tersebut diubah ke dalam bentuk kueri yang dapat dieksekusi pada MySQL. Penelitian ini berhasil menghasilkan dimensional model dari sumber data ontology.AbstractThe data warehouse is one of the essential components for effective business analysis. One of the models in the data warehouse is the dimensional model that is widely used because the processing performance is faster than other models. The two main factors in designing a dimensional model are data sources and business requirements. One of the most widely used data sources is ontology because it is able to represent data into coherent information that can be entered into the Data Warehouse. In this research, an ontology-based tool is produced which is used to automatically obtain dimensional models for the data warehouse from data sources and business needs. The step taken identifies all the information in the ontology file entered by the user, then a list of dimensions and facts is generated based on the design rules for the dimensional model. The creation of fact tables and dimension tables are designed based on the dimensional model design rules introduced by Kimball. After the fact and dimension tables are identified, the fact and dimension tables are converted into queries that can be executed in MySQL. This study succeeded in producing dimensional models from the ontology data source.
Pengujian Rule-Based pada Dataset Log Server Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Linear Discriminat Analysis untuk Deteksi Malicious Activity
Authors: Cahyanto Kurnia Adi , Al Hilmi Muhammad Anis , Mustamiin Muhamad 
Published: December 2022

Web server bertugas menjalankan aplikasi web untuk melayani request dari klien. Setiap interaksi yang dilakukan klien terhadap aplikasi web, tercatat pada catatan log server. Dari log tersebut, terdapat data detail tentang alamat IP, perangkat dan sumber klien, request pengguna, respon server, dan keterangan lainnya. Dari informasi pada log, dapat dipakai untuk keperluan pengamanan sistem, salah satunya dengan cara melakukan analisis menggunakan data mining terhadap aktifitas klien yang tercatat pada log server. Selain itu, jika terdapat file yang diunggah pengguna, dapat juga dikaitkan dalam analisis log server dalam mengenali pola aktifitas dan malicious file. Dataset log yang telah didapat, diolah dengan menggunakan pelabelan rule-based yang nantinya diuji dengan pemodelan Support Vector Machine berbasis Linear Discriminant Analysis. Proses mengklasifikasikan data log server dapat dilakukan untuk mengenali aktifitas yang termasuk serangan, usaha paksa untuk masuk sistem terhadap server atau bukan. Dari pemodelan yang dilakukan, didapat hasil bahwa algoritma SVM berbasis LDA memiliki tingkat akurasi training 90,2% dan testing 89,9% dalam melakukan pengujian rule-based untuk pelabelan aktifitas pada web server. AbstractThe web server is in charge of running web applications to serve requests from clients. Every interaction the client makes to the web application is logged in server logs. From these logs, there are detailed data about IP addresses, client devices and sources, user requests, server responses, and other information. From the information in the logs, it can be used for system security purposes, one of which is by performing analysis using data mining of client activities recorded on the server log. In addition, if there is a file uploaded by a user, it can also be linked in server log analysis in recognizing activity patterns and malicious files. The log dataset that has been obtained is processed using rule-based labeling which will later be tested with a Linear Discriminant Analysis-based Support Vector Machine modeling. The process of classifying server log data can be done to identify activities that include attacks, forced attempts to enter the system against the server or not. From the modeling, the results show that the LDA-based SVM algorithm has a training accuracy rate of 90,2% and testing 89,9% in performing rule-based testing for activity labeling on the web server.
Deteksi Pneumonia Menggunakan Citra Sinar-X Paru berbasis Residual Network
Authors: Adzkia Muhammad , Arland Firzal , Setiawan Agung Wahyu 
Published: December 2022

Fokus dari studi ini adalah membandingkan kinerja Mask R-CNN dengan ResNet-50 & 101 sebagai backbone pada deteksi pneumonia menggunakan citra Sinar-X paru. Selain itu, juga dibandingkan pengaruh augmentasi data berupa rotasi dan refleksi serta pengaruh teknik perbaikan kualitas citra menggunakan CLAHE pada kinerja deteksi pneumonia. Set data yang digunakan pada studi ini berjumlah 26.684 citra Sinar-X paru yang diambil dari situs Kaggle RSNA Challenge. Terdapat empat parameter kinerja deteksi yang digunakan, yaitu akurasi; presisi; sensitivitas; dan spesifisitas. Meskipun ResNet-50 backbone yang memiliki 50 lapisan konvolusi, akan tetapi kinerja deteksi yang dihasilkan lebih baik dibandingkan dengan ResNet-101 yang memiliki 101 lapisan konvolusi. Selain itu, ResNet-50 backbone dengan augmentasi data berupa rotasi dan refleksi pada set data citra yang diperbaiki kualitasnya menggunakan CLAHE memberikan kinerja yang paling baik. Nilai akurasi yang diperoleh mencapai 76% dengan presisi 62%, spesifisitas 74% dan sensitifitas 67%. Pada studi ini, terlihat bahwa peningkatan jumlah lapisan konvolusi tidak berpengaruh terhadap peningkatan kinerja deteksi. Sebagai tambahan, kinerja deteksi pneumonia menggunakan Sinar-X paru berbasis ResNet-50 backbone dapat ditingkatkan dengan menambahkan prapemrosesan berupa augmentasi data serta perbaikan kualitas citra menggunakan CLAHE. AbstractThe focus of this study is to compare the performance of the Mask R-CNN using ResNet-50 & 101 backbone on pneumonia detection using a chest X-ray image. In addition, the effect of data augmentation in the form of rotation and reflection was also compared. Furthermore, the effect of the image enhancement technique using CLAHE on pneumonia detection is performed. In total, 26,684 chest X-ray images are used. These images were downloaded from the Kaggle RSNA Challenge website. There are four parameters are used to evaluate the detection performance, i.e., accuracy; precision; sensitivity; and specificity. Although ResNet-50 backbone has 50 convolutional layers, the detection performance is better than ResNet-101 which has 101 convolution layers. In addition, the ResNet-50 backbone with data augmentation and image enhancement using CLAHE provides the best performance. The accuracy of 76%, the precision of 62%, specificity of 74%, and sensitivity of 67% are obtained using this proposed method. In this study, the increase in the number of convolutional layers has no effect on the detection performance. In addition, the performance of pneumonia detection using ResNet-50 backbone using chest X-rays image can be improved using data augmentation and image quality enhancement using CLAHE.
Pengembangan Media Pembelajaran berbasis Website Berdasarkan Gaya Belajar dan Prinsip Universal Design of Learning (UDL) untuk Mata Pelajaran Desain Grafis Percetakan di SMK Negeri 12 Malang
Authors: Cipto Yafie Arbian , Herlambang Admaja Dwi , Amalia Faizatul 
Published: December 2022

Pengembangan ini dilatar belakangi dengan seiring perkembangan zaman teknologi informasi dalam pendidikan semakin berkembang pesat. Tujuan pengembangan pembelajaran berbasis website berdasarkan gaya belajar siswa SMK Negeri 12 Malang pada mata pelajaran Desain Grafis Percetakan untuk mempermudah siswa memahami materi multimedia. Pengembangan media pembelajaran ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Untuk materi pembelajaran pada website yaitu pengembang membuat lima jenis materi yaitu modul, powerpoint, audio, video, dan gambar yang dikembangkan dengan menggunakan prinsip Universal Design of Learning (UDL). Pengujian media pembelajaran berbasis website menggunakan metode black-box testing dengan hasil fitur dapat digunakan dan 100% valid. Kemudian melakukan pengujian usability dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan hasil rata-rata nilai adalah 76 yang memiliki makna acceptable dapat digunakan sesuai kebutuhan. Untuk materi pembelajaran dengan pengujian menggunakan skala likert memiliki hasil yaitu materi modul, powerpoint, audio, video, dan gambar sangat valid dan dapat digunakan tanpa revisi.AbstractThis development is motivated by the development of the era of information technology in education is growing rapidly. Therefore, to support teaching and learning activities and to make it easier for students to understand the material presented, a website-based learning media was developed based on the learning styles of students at SMK Negeri 12 Malang in the subject of Printing Graphic Design. The development of this learning media uses the waterfall method with the stages of analysis, design, implementation, and testing. For learning materials on the website, the developer makes five types of material based on the results of observations and interviews conducted with multimedia productive teachers at SMK Negeri 12 Malang, namely modules, powerpoints, audio, video, and images which were developed using the Universal Design of Learning (UDL) principle. Website-based learning media testing uses the black-box testing method with the results of the features being usable and 100% valid. Then perform usability testing using the System Usability Scale (SUS) method with the average value of 76 which means that it can be used as needed. For learning materials by testing using a Likert scale, the results are that the module material, powerpoint, audio, video, and images are very valid and can be used without revision.
Model Analisis Aktivitas Tutor Dalam Learning Management System Berdasarkan Data Log Menggunakan K-Means Dan Deteksi Outlier
Authors: Agusriandi Agusriandi , Elihami Elihami , Syarif Irman , Samad Ita Sarmita 
Published: December 2022

<p>Pembelajaran tutor di LMS menyimpan data berupa log yang dapat dimanfaatkan menjadi pengetahuan tentang kinerja tutor. Kinerja tutor yang lemah akan berdampak pada kinerja mahasiswa, dan kinerja institusi secara keseluruhan. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini untuk (1) mendeskripsikan dan memantau kinerja tutor yang lemah pada aplikasi LMS berbasis moodle berdasarkan data log, (2) mendeteksi tutor yang termasuk dalam kategori outlier berdasarkan aktivitas yang dilakukan di LMS. Tahapan penelitian ini terdiri atas 4 tahap, yaitu melakukan pengambilan data log aktivitas tutor selama satu semester (n =25), melakukan analisis deskriptif, dan analisis <em>clustering</em> dengan k-means dan deteksi <em>outlier</em>. Hasil temuan penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar tutor memanfaatkan LMS hanya untuk mengumpulkan tugas, menampilkan materi dan sedikit yang disertai dengan aktivitas-aktivitas lain seperti forum, diskusi, quiz dan lainnya. Tutor dalam menampilkan standar isi atau konten hanya memberikan instruksi pengumpulan tugas dan menampilkan materi dengan menyertakan <em>link</em> atau video dari sumber lain. Fakta lain menunjukkan bahwa tutor jarang memberikan <em>feedback</em> (umpan balik) baik secara narasi maupun penilaian ketika memberikan tugas sehingga totur dalam melakukan pembelajaran online belum memenuhi standar proses pada pembelajaran online. Oleh karena itu, sebagian besar tutor <em>underperformed</em> karena isi dan proses pembelajaran onlinenya belum sesuai standar.</p><p> </p><p><em><strong>Abstract</strong></em></p><p><em>The Tutors’ learning in LMS stores data in logs which can be used as knowledge to find out about tutor performance. The tutors were weak performance have been an impact on student performance, and the performance of the institution as a whole. Therefore, this study aims to (1) describe and monitor the weak performance of tutors in the LMS application based on log data, (2) detect tutors who are included in the outlier category based on the activities in the LMS. The stages of this research were 4 stages, namely collected log data of tutors' activities for one semester (n = 25), conducted descriptive analysis, clustered analysis with K-means, and outlier detection. The results were most tutors used LMS only to collected assignments, presented material and a few were activities such as forums, discussions, quizzes and others. Tutors presented standard content was only provide instructions for submitted assignments and displayed material by including links or videos from other sources. Another fact showed who were tutors rarely provided feedback both in narrative and assessment when giving assignments so that the tutors in doing online learning has not met the standard process in online learning. Therefore, most of the tutors have underperformed because the content and learning process have not up to standard.</em></p>
احوال المُعْسِرِيْنَ في القرآن الكريم دراسة موضوعية
Authors: Ali Al-Jubouri Moayad Turki 
Published: December 2022

هذه الامة رضي الله لها اليسر وكره لها العسر أراد الله عز وجل أن يضع عن هذه الأمة الآصار والأغلال التي كانت في الأمم السابقة ، يعني : كانت بنو إسرائيل إذا تبول رجل منهم على جسده وثوبه يقرضه بالمقراض. ولما عبدت طائفة منهم العجل كانت توبتهم بأن يقتلوا أنفسهم ( وَإِذْ قَالَ مُوسَى لِقَوْمِهِ يَا قَوْمِ إِنَّكُمْ ظَلَمْتُمْ أَنْفُسَكُمْ بِاتِّخَاذِكُمُ الْعِجْلَ فَتُوبُوا إِلَى بَارِئِكُمْ فَاقْتُلُوا أَنْفُسَكُمْ ذَلِكُمْ خَيْرٌ لَكُمْ عِنْدَ بَارِئِكُمْ فَتَابَ عَلَيْكُمْ إِنَّهُ هُوَ التَّوَّابُ الرَّحِيمُ ) ، سورة البقرة ، الآية (54) .
لكن نحن قال لنا النبي صلى الله عليه وسلم: ( الندم توبة )([i]) .
فذكر الله تعالى العسر في القرآن الكريم في بعض آيات من سور القرآن الكريم وان من هذه الآيات بينت احوال المعسرين في الدنيا والآخرة
الدلالات النفسية لبعض الآيات القرآنية في سورة يوسف ( عليه السلام) (دراسة موضوعية)
Authors: Muhammad Jassim Muhammad Musahib , Khalifa Majid Mohammed 
Published: December 2022

حملت سورة يوسف العديد من العبر و المشاهد التي تجلت فيها العديد من المشاعر الانسانية ، و التي تمثلت في تلك الابتلاءات ، التي اصابت سيدنا يوسف و سيدنا يعقوب عليهم السلام ، فضلا عن مشاهد عديدة تجلت فيها أسمى صور الصبر على الابتلاءات تلك الصور التي خضعت إلى العديد من الأبحاث و الدراسات النفسية ، و تبين أنها حملت العديد من الأبعاد الانسانية الوجدانية و السلوكية و العقلية بل و الروحانية ايضا .
– على صعيد أخر جاءت رؤيا سيدنا يوسف التي قام بقصها على نبي الله يعقوب عليه السلام ، تلك الرؤيا الغريبة على طفل من سنه لم يبلغ الحلم بعد ولكنه قرر ان يقصها على أبيه ، وهنا قرر النبي يعقوب أن يمنع يوسف من أن يقص رؤياه على اخوته ، وذلك نظرا لكونه علي دراية بمشاعر الغيرة التي يكنوها له .
– في هذا الصدد شملت الآيات القرآنية وصفا لمشاعر الغيرة التي تولد الرغبة في الانتقام واقامة الحيل والمكائد ، وهو ما حدث بالفعل لسيدنا يوسف ، والجدير بالذكر أن سيدنا يعقوب في هذا الصدد لم يحاول تفسير الرؤيا كما وجدها ليوسف في ذلك السن الصغير ربما رغبة منه في حمايته )).
ألفاظ الأمراض الَّتِي تُصِيبُ الإنسان في لسان العرب لابن منظور (711هـ) بابي الهمزة والباء
Authors: Allawi Taher Salih , Darwish Luqman Ibrahim 
Published: December 2022

هَذَا الَبحَثَ دِرَاسة لُغَويْة لألفَاظ الأَمْرَاض الَّتِي تُصِيبُ الإنسان فِي لِسَان العربِ لابْن مَنْظُور (ت711هـ) ، ونُلاحِظْ أنَّ ألفَاظ الأَمْرَاض الواردة في البحث أن صاحب اللسان رصد الكثير منها في مُعجمه ، مما يؤكد لنا سعة علمه وأهمية معجمه ، فهو بمثابة موسوعة علمية حوت الكثير مِن المعارف ، ولا سيما ما يختص بألفاظ الأمراض ، وهي في غالبيتها عربية إلا ما ندر مما يُؤكِد أن اللغة العربية قادرة على تلبية مُتطلبات العصر، وأن العلاقات بين الألفاظ يُمكِن أن تتغير بتغير الملامح الدلالية ، ولاسيما أن
ألالفاظ أمراض ، وتوصيف المَرض عند عُلماء اللغة قد لا يكون مُوحداً ، بل قَدْ لا يكون كذلك عند الأطباء العرب أنفُسَهُم ، وذلك بسبب ماقَدْ تُضيفه الدراسات الطبية الحديثة مِن تُوصيف جديد ، كما أن العلاقاتِ بين الأَمرَاض يُمكِن أن تتغير بإضافة ألفاظِ جديدة قَدْ تَكُون مما لم يقع الباحث
العدائية لدى طلبة المرحلة الاعدادية
Authors: Saleh Al-Ma'joun Amer Mahdi , Razij Faisal Hamdi 
Published: December 2022

أستهدف البحث الحالي التعرّف على العدائية لدى عينة من طلبة المرحلة الإعدادية.
وقد بلغت عينة البحث (200) طالباً وطالبة من المدارس الإعدادية والثانوية في قضاء تكريت في محافظة صلاح الدين.
فقد اعتمد الباحث مقياس (Buss and Perry, 1992) الذي اعتمدته الباحثة (كريم، 2014) في قياس العدائية لدى طلبة المرحلة الإعدادية، وتكون المقياس من (23) فقرة ومتضمناً المقياس أربعة مجالات هي:(1-الاستياء، 2-الشك، 3-العدوان اللفظي، 4-العدوان المادي) وقد تم عرضه على مجموعة من المحكمين لاستخراج الصدق الظاهري له، وكذلك استخراج معامل الثبات إذ بلغ (0.83) بطريقة إعادة الاختبار، و(0.73) بطريقة الاتساق الداخلي باستخدام معادلة الفاكرونباخ.
وبعد استخراج الصدق والثبات للمتغيرين (خبرات الطفولة والعدائية) قام الباحث بتطبيق المقياسين على عينة البحث الأساسية والمكونة من (200) طالباً وطالبة من طلبة المرحلة الإعدادية، وبعد جمع استمارات المعلومات تم معالجة البيانات إحصائياً.
وقد توصل الباحث إلى عدد من النتائج منها: -

وجود السلوك العدائي لدى طلبة عينة البحث إذ جاءت بوسط أكبر من المتوسط الفرضي للمقياس الذي استخدم في قياسها.
لا توجد فروق في العدائية لدى طلبة المرحلة الإعدادية على وفق متغيري الجنس والتخصص.
أن درجة الطلبة على مقياس خبرات الطفولة غير دال مع درجة الطلبة على مقياس العدائية.

ومن خلال النتائج التي توصل إليها الباحث فقد قدم عدداً من التوصيات والمقترحات.
اثر استراتيجية الكرسي الساخن في اكتساب طالبات الصف الثاني المتوسط للمفاهيم وتنمية استطلاعهن الكيميائي
Authors: Mahmoud Al-Khafaji Raed Idris , Khairu Intisar Mazhar 
Published: December 2022

يهدف البحث الحالي لمعرفة ( اثر استراتيجية الكرسي الساخن في اكتساب طالبات الصف الثاني المتوسط للمفاهيم وتنمية استطلاعهن الكيميائي)
ولتحقيق هدف البحث صاغ الباحثان ثلاث فرضيات صفرية هي :

يوجد فرق ذو دلالة احصائية بين طالبات المجموعة التجريبية التي درست على وفق استراتيجية الكرسي الساخن على طالبات المجموعة الضابطة التي درست على وفق الطريقة الاعتيادية في اختبار اكتساب المفاهيم .

و لتحقيق هدفي البحث تم صياغة الفرضيات الصفرية الآتية: -
1- الفرضية الصفرية الأولى :
لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (0,05) بين متوسط اكتساب طالبات المجموعة التجريبية اللائي يدرسن مادة الكيمياء على وفق استراتيجية (الكرسي الساخن) ومتوسط مفاهيم وتنمية طالبات المجموعة الضابطة اللائي يدرسن مادة الكيمياء على وفق الطريقة التقليدية .
في ضوء النتيجة التي توصل إليها البحث الحالي يمكن استنتاج ما يأتي :

إنَّ استعمال استراتيجية (الكرسي الساخن) قد يسهم في زيادة فاعلية تفوق الطالبات ونشاطهن يجعلهن محور العملية التعليمية.

واستكمالاً لنتائج البحث الحالي ، تقترح الباحثة أجراء الدراسات الآتية :

إجراء دراسات مماثلة للدراسة الحالية على الجامعات والمدارس المتوسطة .
Atypical meningioma originating from the spinal accessory nerve
Authors: Ueno Hideaki , Tsutsumi Satoshi , Hashizume Akane , Sugiyama Natsuki , Ishii Hisato 
Published: December 2022

Background:
Atypical meningiomas rarely originate from the spinal accessory nerve at the C1–C2 level.

Case Description:
A 57-year-old female presented with a 1-month history of headache. The cervical MR revealed a well-demarcated intradural/extramedullary tumor compressing the spinal cord at the C1–C2 level that measured 12 mm × 10 mm × 25 mm. She underwent microsurgical tumor resection. Intraoperatively, the tumor was adherent to the spinal accessory nerve, rather than the dura mater. Gross total tumor resection was performed, and the pathology was consistent with an atypical meningioma.

Conclusion:
Atypical meningiomas rarely originate from the spinal accessory nerve. Gross total resection is the procedures of choice to mitigate the risk of tumor recurrence.
Postoperative cerebrospinal fluid infection by Ralstonia mannitolilytica: Two case reports and a literature review
Authors: Aldhafeeri Wafa Faisal , Habalrih Fehid , Al Omar Ali Hamad , Altamimi Atheer Abdulaziz , Alshahrani Marahib Saud , Abdullah Jamal , Alrabie Abdulkarim , Shah Syed 
Published: December 2022

Background:
Ralstonia species are Gram-negative bacilli that are commonly found in moist environments, such as water and soil. They are opportunistic human pathogens, particularly found among immunocompromised patients, and are an infrequent cause of infection. The difficulty in correctly identifying and differentiating between Ralstonia species members using routine biochemical methods as well as their resistance to many classes of antibiotics poses a specific diagnostic and therapeutic challenge.

Case Description:
We report two cases from our neurosurgical unit complicated by postoperative cerebrospinal fluid infection caused by Ralstonia Mannitolilytica that posed a therapeutic challenge.

Conclusion:
Our hypothesis is contaminated irrigation fluids might be a significant cause of post-operative meningitis and prolonged hospital stay.
ANTIFÚNGICOS DE ORIGEN NATURAL FRENTE A LOS DE SÍNTESIS QUÍMICA PARA EL CONTROL DE HONGOS FITOPATÓGENOS EN Chenopodium quinoa "QUINUA"
Authors: Sialer Guerrero Carlos Alberto , Horna Inga Dina Heidi , Incio Granthon Marianella Elizabeth , Hernández Centurión Adita Amalia , Leiva Piedra Jorge Luis 
Published: December 2022

Los hongos fitopatógenos son responsables de muchas enfermedades en cultivos de importancia económica, como la quinua, los cuales son tratados con diversos compuestos fungicidas, tóxicos y acumulables tanto para el ser humano como para el medio ambiente. Por ello es necesario la utilización de microorganismos nativos, como los actinomicetos, productores de compuestos bioactivos que controlan biológicamente a los hongos fitopatógenos Fusarium sp. y Rhizoctonia sp., que causan en el cultivo de la quinua serias enfermedades a nivel radicular y de tallo. En el presente trabajo, se seleccionó por su actividad antagónica frente a los mencionados hongos fitopatógenos a 43 cepas de actinomicetos, que fueron previamente aisladas y caracterizadas en el laboratorio de Agrobiotecnología de la Universidad Señor de Sipán, y luego se les evaluó comparativamente frente a los fungicidas de síntesis química. Siendo el 48.8% efectivas frente a Fusarium sp., el 16.2% frente a Rhizoctonia sp. y 34.8% efectivas frente a ambos. Además según el potencial de su actividad antagónica in vivo, se determinó que las mejores cepas antagónicas frente a Fusarium sp. y Rhizoctonia sp. fueron las cepas Q043, Q033,Q002 y Q074, Q113,Q067, respectivamente. La cepa de Streptomyces Q113 presentó la mayor actividad antagónica in vitro e incluso comparada con la acción fungicida de los compuestos comerciales de síntesis química Infinito (Bayer) y Opera (Basf) y de acción semejante a la de Amistar Top (Syngenta). De este modo se comprobó que las cepas de actinomicetos seleccionados son agentes muy prometedores para el control biológico de Fusarium sp. y Rhizoctonia sp. en quinua.