bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Analisa Penerimaan Sistem Pembelajaran E-Learning Pada Masa Pandemic Menggunakan Structural Equation Model-Partial Least Square
Authors: Munarsih Ensiwi , Rendowaty Agnes , Yunita Rini 
Published: June 2023

The Covid 19 pandemic has had a major influence on the order of human life at this time, including in the world of education. Teachers and educators as essential elements in teaching are required to undertake an unprecedented large-scale migration from traditional face-to-face education to online education or distance education. One of the learning systems used is the e-learning learning system. E-learning is a learning system that is carried out using electronic media. This research was conducted to test user acceptance of the e-learning learning system using the Technology Acceptance Model (TAM). TAM is an analytical model to determine user behavior regarding the acceptance of a technology Testing is done by measuring the influence between variables in the TAM model which includes the variables Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using, Behavioral Intention, and Actual Usage. Testing the influence of factors is carried out using the Structural Equation Model (SEM) - Partial Least Squares (PLS). Evaluation data is obtained from questionnaires distributed to users of the e-learning system. The results show that there is a direct influence between perceived usefulness and perceived ease of use on user behavioral attitudes which have implications for behavioral intentions to use technology (e-learning). This means that users of the e-learning system have the perception that the e-learning system is easy to use so that users can accept the e-learning system and continue to use it in their daily livesÂ Keywords : e-learning, Technology Acceptance Model, Structural Equation Model, Partial Least Squares
Sistem Penilaian Kinerja Dosen menggunakan Decision Maker Respondent Opinion Model
Authors: Terttiaavini Terttiaavini , Ermatita Ermatita 
Published: June 2023

The subjectiveness of the performance assessment can not be avoided. The criteria determined for the performance assessment with human cognition is the subjectiveness phenomenon.Â This condition is being a challenge for the researcher to develop the performance assessment technique objectively.Â This method is a new approach to determine the performance assessment indicator with involving the employee to result in the realistic assessment.Â This model utilized the respondent opinion as a decision-maker to determine the relevance criteria and sub-criteria in the target achievement.Â The lecturer performance assessment is designed by utilizing the Decision-maker respondent opinion model (DMROM) algorithm. It is applicable to the criteria which contain the subjectiveness on the unlimited level.Â The data is arranged in the encoded item table to make it easy for the process of the calculation and sub-criteria which reach the support minimum limit. The algorithm is utilized the simple formula which could count the weight of each criterion and sub-criteria to the last level. The weight value on each sub-criteria will be accumulated as a sign of doing activities. The final result of this model is the list of the lecturer performance assessment who fulfilled the target or not as an input for the leader to take the decision.Keywords:Â Opini responden, Decision maker respondent opinion model, performance appraisalÂ Â Subjektivitas pada penilaian kinerja tidak dapat dihindarkan. Penetapan kriteria untuk penilaian kinerja dengan kognisi manusia merupakan fenomena subjektif. Hal ini menjadi tantangan bagi peneliti untuk mengembangkan teknik penilaian kinerja secara objektif. Cara ini merupakan pendekatan baru untuk menentukan indikator penilaian kinerja dengan melilbatkan karyawan (responden) agar menghasilkan penilaian yang lebih realistis. Model ini menggunakan opini responden sebagai pengambil keputusan untuk menentukan kriteria dan subkriteria yang relevan dalam pencapaian target. Penilaian kinerja dosen dibangun dengan menggunakan algoritma Decision maker respondent opinion model (DMROM). Algoritma DMROM mampu diterapkan pada kriteria yang memiliki subkriteria pada level tak terbatas. Data disusun dalam Encoded item table untuk memudahkan proses perhitungan dan seleksi subkriteria yang mencapai batas minimum support. Algoritma ini juga menggunakan rumus sederhana yang dapat menghitung bobot pada masing-masing kriteria dan subkriteria di level ke-n. Nilai bobot pada masing-masing subkriteria akan diakumulasikan sebagai tanda melaksanakan kegiatan. Hasil akhir model ini adalah daftar penilaian kinerja dosen yang memenuhi target atau tidak sebagai masukanÂ bagi pimpinanÂ untuk mengambil keputusan. Â Kata Kunci :Â Opini responden, Decision maker respondent opinion model, Penilaian kinerjaÂ Â Â
Feature Selection Menggunakan Binary Wheal Optimizaton Algorithm (BWOA) pada Klasifikasi Penyakit Diabetes
Authors: Astuti Lastri Widya , Saluza Imelda , Yulianti Evi , Dhamayanti Dhamayanti 
Published: June 2023

Diabetes Mellitus (DM) is a chronic disease characterized by blood glucose (blood sugar) levels exceeding normal, i.e. blood sugar levels being equal to or more than 200 mg/dl, and fasting blood sugar levels being above or equal to 126 mg/dl. The increase in the number of people with diabetes is due to delays in detection. Utilization of machine learning in helping to establish a fast and accurate diagnosis is one of the efforts made in the health sector. One of the important steps to produce high classification accuracy is through the selection of relevant features. The problem in feature selection is dimensionality reduction, where initially all attributes are required to obtain maximum accuracy while not all features are used in the classification process. This study uses the Binary wheal Optimization Algorithm (BWOA) as a feature selection method to increase accuracy in the classification of diabetes mellitus. The use of metaheuristic algorithms is an alternative to increase computational efficiency and avoid local minimums. The BWOA algorithm reduces the 8 attributes in the dataset to the 3 best attributes that are able to represent the original dataset. The results showed that from the six classification methods tested, namely: K-NN, NaÃ¯ve Bayes, Random Forest, Logistics Regression, Decision Tree, Neural Network. then the three logistic regression methods, naive Bayes and neural network are in good classification criteria based on Area Under Curve (AUC) while the calculation of the accuracy value shows an average of above 70%. Â Keywords : Feature Selection, Classification, Diabetes Mellitus, Accuracy, Area Under Curve (AUC)
PENGUKURAN ASPEK USABILITAS DENGAN ISO 9126 UNTUK PERANGKAT LUNAK BERBASIS KOMPONEN
Authors: Astuti Lastri Widya 
Published: June 2023

Perangkat lunak berbasis komponen banyak digunakan pada pengembangan sistem berskala besar dengan cara mengintegrasikan komponen â€“ komponen perangkat lunakÂ yang ada. Pada proses pengintegrasian komponen sering ditemukan beberapa komponen yang tidak kompatibel dengan sistem baru. Dalam rangka mewujudkan penggunaan kembali komponen secara efektif dan efisien maka perlu dibuat aturan pengukuran (metric) untuk mengetahuiÂ apakah komponen fungsional dan non fungsional telah memenuhi standar untuk digunakan pada sistemÂ baru. Aturan pengukuran (metric) yang dihasilkan akan diterapkan untuk mengukurÂ komponenÂ sehingga komponen yang sudah terstandarisasiÂ dapat digunakan pada sistemÂ yang berbeda.Â Makalah ini menitikberatkan pada aturan pengukuran (metric) untukÂ aspekÂ usabilitas. Â Kunci - Komponen, Kegunaan-ulang, usabilitas dan metric
DIAGRAM ALIRAN DATA DAN KONSEP BASIS DATA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PETERNAKAN BROILER
Authors: Sanmorino Ahmad , Isabella Isabella 
Published: June 2023

This article contains results of design management information system broiler farms that have been done by researchers. The design of management information system is done based on the data flow and entity contained in the broiler farm that serves as the object of research. The design of management information system begins with the concept of database and data flow diagram. Database concept is used to know the database structure used by broiler farm management information system as a whole. While the data flow diagram used to describe all the processes involved in broiler farm management. The results of the design conducted by researchers can be used for the development stage of broiler farm management information system.Â Â Â Key words : Database, Data flow diagram, Management information system, Broiler farm.
Identifikasi Jenis Mangga Berdasarkan Bentuk Menggunakan Fitur HOG dan Jaringan Syaraf Tiruan
Authors: Utama Edgar , Yapputra Fikario , Gasim Gasim 
Published: June 2023

AbstractMany searches have been done for object recognition based on shape using artificial intelligence with various feature extraction. also a lot of research has been done for the introduction of fruit types using various features of extraction and various methods of recognition. This research is identification of mango variant based on shape. Mango is one of the popular fruits and is often consumed by the community. Mango has many variants, each variant of mango usually has a different shape. Mango shape, among others, round with its variants and oval with its variants. the shape of mango is one of the differentiator of each type. Mango used is five variants of mango. The training data comprised 16 images for each variant (a total of 80 images for five mango variants). The test data consisted of 4 images for each variant (a total of 20 images for five mango variants). Train data and test data were obtained by photographing using optical camera, 5 MP secsor resolution, 20 cm photo spacing, and with white background. resize the image used size 50 x 50 pixels on the mango object only. This research uses feature from Histogram of Oriented Gradients (HOG) as training input and testing of recognition method. Recognition method using Artificial Neural Network with back propagation algorithm. Accuracy of recognition that can be achieved in this study is 90%.Keywords : Object recognition, Shape, HOG, Artificial Neural NetworkÂ AbstrakBanyak penelian yang pernah dilakukan untuk objek recognition berdasarkan shape menggunakan kecerdasan buatan dengan berbagai ekstraksi ciri. juga banyak penelitian yang pernah dilakukan untuk pengenalan jenis buah menggunakan berbagai fitur ekstraksi dan berbagai metode recognition. Penelitian ini adalah identifikasi varian mangga berdasarkan shape. Mangga merupakan salah satu buah yang popular dan sering dikonsumsi oleh masyarakat. Mangga memiliki banyak varian,Â tiap varian dari mangga biasanya memiliki bentuk yang berbeda. Bentuk mangga antara lain bulat dengan variannya dan lonjong dengan variannya. the shape mangga merupakan salah satu pembeda dari masing-masing jenis. Mangga yang digunakan adalah lima varian mangga. Data latih terdiri 16 citra untuk tiap variannya (total 80 citra untuk lima varian mangga). Data uji terdiri dari 4 citra untuk tiap variannya (total 20 citra untuk lima varian mangga). Data latih dan data uji didapatkan dengan cara difoto menggunakan kamera optik, resolusi secsor 5 MP, jarak foto 20 cm, dan dengan latar putih. resize citra yang digunakan berukuran 50 x 50 piksel pada bagian objek mangga saja. Research ini menggunakan feature from Histogram of Oriented Gradients (HOG) sebagai input pelatihan dan pengujian metode recognition. Metode recognition menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma propagasi balik. Akurasi pengenalan yang dapat dicapai dalam penelitian ini adalah sebesar 90%.Kata kunci : Pengenalan Objek, bentuk , HOG, Jaringan Saraf Tiruan
Komparasi Metode Peramalan Jumlah Permintaan Kamar Hotel
Authors: Gustriansyah Rendra , Nadia Wilza , Sofiana Mitha 
Published: June 2023

AbstractHotel isÂ a type of accommodation that uses most or all of the buildings to provide lodging, dining and drinking services, and other services for the public, which are managed commercially so that each hotel will strive to optimize its functions in order to obtain maximum profits. One such effort is to have the ability to forecast the number of requests for hotel rooms in the coming period. Therefore, this study aims to forecast the number of requests for hotel rooms in the future by using five forecasting methods, namely linear regression, single moving average, double moving average, single exponential smoothing, and double exponential smoothing, as well as to compare forecasting results with these five methods so that the best forecasting method is obtained. The data used in this study is data on the number of requests for standard type rooms from January to November in 2018, which were obtained from the Bestskip hotel in Palembang. The results showed that the single exponential smoothing method was the best forecasting method for data patterns as in this study because it produced the smallest MAPE value of 41.2%.Keywords: forecasting, linier regression, moving average, exponential smoothing.AbstrakHotel merupakan jenis akomodasi yang mempergunakan sebagian besar atau seluruh bangunan untuk menyediakan jasa penginapan, makan dan minum serta jasa lainnya bagi umum, yang dikelola secara komersial, sehingga setiap hotel akan berupaya untuk mengoptimalkan fungsinya agar memperoleh keuntungan maksimum. Salah satu upaya tersebut adalah memiliki kemampuan untuk meramalkan jumlah permintaan terhadap kamar hotel pada periode mendatang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah permintaan terhadap kamar hotel diÂ masa mendatang dengan menggunakan lima metode peramalan, yaitu regresi linier, single moving average, double moving average, single exponential smoothing, dan double exponential smoothing, serta untuk mengetahui perbandingan hasil peramalan dengan kelima metode tersebut sehingga diperoleh metode peramalan terbaik. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data jumlah permintaan kamar tipe standar dari bulan Januari hingga November tahun 2018, yang diperoleh dari hotel Bestskip Palembang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode single exponential smoothing merupakan metode peramalan terbaik untuk pola data seperti pada penelitian ini karena menghasilkan nilai MAPE paling kecil sebesar 41.2%.Kata kunci: peramalan, regeresi linier, moving average, exponential smoothing.
Penerapan NaÃ¯ve Bayes Classifier dengan Gaussian Function Untuk Menentukan Kelompok UKT
Authors: Putra Reza Ade 
Published: June 2023

AbstractUang Kuliah Tunggal hereinafter abbreviated as UKT is part of a single tuition fees incurred by each student in each department or study program for diploma and degree courses. UKT is the amount of fees to be paid by the student in each semester. Basically, the purpose of UKT is to charge tuition fees according to income and family circumstances students. However, there is a problem regarding the classification UKT improperly. It is caused by several factors, including determining UKT groups still use manual method, as well as the substance of subjectivity in the determination of a new student UKTÂ groups. Based on these problems, we need a decision support system that can help in determining the UKT group of new students. In applying UKT, Cot Kala IAIN Zawiyah Langsa split into 3 (three) categories UKT group. NaÃ¯ve Bayes classifier methods is used to classify data into three UKT groups. Research results show that the results of validation testing of NBC classification model with a 3-fold cross validation generates an average accuracy of 86.67%. so that it can be concluded that the level of effectiveness of the UKT classification model with the NBC method is included in the fairly good category.Keywords : UKT Groups, Naive Bayes Classifier, K-fold cross validationÂ AbstrakUang Kuliah Tunggal yang selanjutnya disingkat UKT merupakan sebagian dari biaya kuliah tunggal yang ditanggung oleh setiap mahasiswa pada setiap jurusan atau program studi untuk program diploma dan program sarjana. UKT merupakan besaran biaya yang harus dibayarkan oleh mahasiswa pada setiap semester. Pada dasarnya, tujuan diberlakukannya UKT yaitu untuk membebankan biaya kuliah sesuai dengan penghasilan dan kondisi keluarga mahasiswa yang bersangkutan. Akan tetapi, terjadi permasalahan tentang penggolongan UKT yang tidak tepat. Ini disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya dalam menentukan kelompok UKT masih menggunakan cara manual, serta adanya unsur subjektivitas dalam penentuan kelompok UKT mahasiswa baru. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam menentukan kelompok UKT mahasiswa baruDalam menerapkan Uang Kuliah Tunggal, IAIN Zawiyah Cot Kala Langsa membagi kedalam 3 (Tiga) kategori kelompok UKT . Metode NaÃ¯ve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasikan data menjadi tiga kelompok UKT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil validasi pengujian model klasifikasi NBC dengan 3- fold cross validation menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 86.67%, sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat efektivitas model klasifikasi UKT dengan metode NBC termasuk pada kategori cukup baik..Kata kunci : Kelompok UKT, Naive Bayes Classifier, K-fold cross validation
ДІЯ ОЗОНО-ПОВІТРЯНОЇ СУМІШІ НА ШКІДЛИВІ ГАЗИ
Authors: Пушкар Я. , Пушкар Т. , Решетніченко О. , Антонік І. 
Published: June 2023

Проведено аналіз за результатами експерименту впливу озону на шкідливі гази за допомогою озоногенератора. Виявлено, що в процесі життєдіяльності велика рогата худоба виділяє у повітряне середовище приміщень велику кількість шкідливих речовин, найбільшу концентрацію з яких представляють частки аміаку та сірководню.
Велика кількість захворювань великої рогатої худоби пов'язана із запальними процесами, що виникають у дихальних шляхах через шкідливі домішки. Зменшення концентрації аміаку та сірководню відносяться до найбільш бажаних цілей очищення повітря в корівнику. Було визначено, що озон активно окислює азотовмісні елементи й ефективно знезаражує повітряне середовище у тваринницьких приміщеннях.
Доведено, що вплив ОПС на внутрішнє повітря приміщення для утримання тварин, дає позитивний результат. Вимірювання показали, що концентрація хімічних домішок зменшилася. Проведення замірів у двох режимах роботи озонатора, дозволило виявити ефективність періодичного озонування повітряного середовища приміщення. Показники концентрації шкідливих речовин у внутрішньому повітрі тваринницького приміщення вказують на те, що озонування наявних шкідливих речовин, що є в повітрі, дозволяє знизити їх концентрацію в рази, що благотворно позначиться на показниках падіжу молодняка великої рогатої худоби і дозволить зменшити його в декілька разів.
ОБҐРУНТУВАННЯ НОРМ ГОДІВЛІ ПЕРЕПЕЛІВ ЗА ВМІСТОМ ЛІЗИНУ, МЕТІОНІНУ ТА ТРЕОНІНУ
Authors: Різничук І. , Гарбар А. 
Published: June 2023

Зазначається, що протеїнове живлення перепелів визначається потребою у сирому протеїні та незамінних амінокислотах, необхідних для підтримання життєдіяльності та утворення продукції. Потреба у протеїні та амінокислотах молодняку перепелів залежить від віку, живої маси та величини середньодобового приросту, дорослих перепелів – від яєчної продуктивності, маси яєць і амінокислотного складу яєчного протеїну.
Амінокислотний склад корму повинен відповідати потребі перепелів у незамінних амінокислотах, оскільки як нестача, так і надлишок окремих амінокислот, а також надлишок протеїну взагалі негативно впливають на їх продуктивність.
Норма вмісту сирого протеїну в 100 г повнораціонного комбікорму для ремонтного молодняку перепелів у віці 1-4 тижнів становить 28 %, для ремонтного молодняку перепелів у віці 4-6 (7) тижнів – 17, перепілок у віці 6 тижнів і старші – 21, для молодняку перепелів при вирощуванні на м'ясо у віці 1-3 тижнів 28, для молодняку перепелів при вирощуванні на м’ясо у віці 4-6 (7) тижнів – 20,5 %.
На 100 г сирого протеїну в повнораціонних комбікормах для всіх виробничих груп перепелів повинно припадати не менше 5 г лізину.
Для проведення науково-господарських дослідів сформовано чотири експериментальні групи. Перша контрольна група одержує повнораціонний комбікорм згідно норм вмісту обмінної енергії, поживних речовин та незамінних амінокислот у комбікормах для перепелів, у комбікормах для перепелів другої дослідної групи співвідношення метіоніну + цистину до лізину підвищено на 5 %, у комбікормах для перепелів третьої дослідної групи співвідношення треоніну до лізину підвищено на 5 %, і в комбікормах для перепелів четвертої дослідної групи співвідношення метіоніну + цистину та треоніну до лізину одночасно збільшено на 5 %.
На даний період проводиться робота щодо організації та проведення експериментальних досліджень щодо визначення впливу концентрації лізину та співвідношення метіоніну і треоніну в складі кормів раціону на продуктивні якості перепелів.
The Effect Of Epsom Salt and Lemongrass Foot Soaks On The Alteration Of Blood Pressure In Hypertensive Pregnant Mothers In The Public Health Center Of Cigalontang 2021
Authors: Tresna A Alvin Alvani , Mulyani Nunung , Irianti Bayu 
Published: June 2023

Hypertension is a condition where the systolic blood pressure is more than 120 mmHg, the diastolic blood pressure is higher than 80 mmHg. One of the health problems that has frequently appeared throughout pregnancy and can develop a health complication is hypertension in pregnancy. Based on Strait’s research (2012), hypertension in pregnancy is a prime factor in causing the deaths of mothers and their fetuses. Hypertension can be treated by pharmacology and non-pharmacology therapy. One of the non-pharmacology therapies is Epsom salt and lemongrass foot soak. The objective of this research is to know The Effect of Epom Salt and Lemongrass Foot Soak on the Alteration of Blood Pressure in Hypertensive Pregnant Women Year 2021. Method: The method used for this research is the quantitative method, using a pre-experimental design one group pretest-postest design. The observation has done twice, which is before and after the experiment. The sampling technique in this research is purposive sampling. The amount of the samples are 24 respondents. The statistic test is using the Wilcoxon test. Result: The results from the Wilcoxon statistic test obtained p Value 0,000 in means there is a change difference before and after the Epom Salt and Lemongrass foot soak in hypertensive pregnant women. Conclusion: There is an effect of Epsom salt and lemongrass foot soak on the alteration of blood pressure in hypertensive pregnant women.
Pengaruh Teknik Relaksasi Nafas Dalam Terhadap Intensitas Nyeri Pasien Post Partum Sectio Caesarea Di Ruang Rawat Nifas Rsud Sekarwangi Sukabumi
Authors: Susilawati  , Utari Kartaatmadja Finandita Siti , Suherman Reni 
Published: June 2023

Nyeri merupakan gejala tidak menyenangkan yang dialami oleh pasien post operasi section caesarea. Salah satu terapi yang dapat diberikan untuk mengurangi nyeri adalah teknik relaksasi nafas dalam yaitu dengan memposisikan tubuh secara rileks dan menarik nafas dalam agar mengalirkan oksigen ke darah dan mengeluarkan hormon endorphin. Tujuan penelitian adalah mengetahui pengaruh teknik relaksasi nafas dalam terhadap intensitas nyeri pasien post partum sectio caesarea di Ruang Rawat Nifas RSUD Sekarwangi Cibadak Kabupaten Sukabumi. Jenis penelitian Quasi Eksperimen Pretest-Postest Control Group Design. Sampel pada penelitian ini sebanyak 36 responden, yaitu 18 responden pada kelompok kontrol, dan 18 responden pada kelompok intervensi. Analisa data yang digunakan yaitu analisa univariat dengan distribusi frekuensi dan presentase setiap kategori, analisa bivariat menggunakan uji Wilcoxon dan Uji Mann-Whitney. Hasil uji statistik diperoleh nilai P value uji Wilcoxon dan Uji Mann-Whitney 0.000 maka P<0.05 yang menunjukkan terdapat pengaruh dan perbedaan teknik relaksasi nafas dalam terhadap penurunan intensitas nyeri pasien post partum sectio caesarea. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat pengaruh teknik relaksasi nafas dalam terhadap penurunan intensitas nyeri pasien post partum sectio caesarea.