Indikator HbA1c pada Responden DM pada Studi Kohor Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular di Kota Bogor, Indonesia 2017: Korelasi Kadar Glukosa Darah dan Kolesterol Total
Authors: Driyah Srilaning , Oemiati Ratih , Riyadina Woro 
Published: December 2022

ABSTRACT
The Basic Health Research in Indonesia showed that diabetes prevalence increased from 5.7% (2007) to 6.9% (2013), it was about 9.1 million people being diabetic. Huge spending on health care due to diabetes mellitus (including catastrophic diseases) was reflected in Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) claims. Based on BPJS data, the cost of catastrophic diseases was 20.42 trillion rupiah. The measurement of HbA1c is more accurate to determine blood glucose for two until the last three months. This study was to know a description of HbA1c and determinant factors. This was a sub-set data sample of a cohort study of risk factors of non-communicable disease in Bogor city. The sample was taken from screening data of respondents in 2017 (n=1000) with a purposive approach for diabetes respondents. The complete data that could be analyzed were extracted from 947 respondents. The dependent variable was HbA1c level and independent variables were sociodemographics, level of blood glucose (fasting and 2-hour post-prandial), and total cholesterol. Data analysis was carried out using bivariate and Chi-square test. The result of correlation test showed that HbA1c and the fasting glucose, two hours after eating and total cholesterol were significant (p<0.001), with the highest correlation coefficient (0.77) in blood glucose, strong correlation (0.72) in 2-hour post-prandial and smallest correlation coefficient in total cholesterol (0.2).
Keywords: blood glucose, Bogor, a cohort study of Non-Communicable Disease 2017, HbA1c, total cholesterol
ABSTRAK
Berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas), prevalensi diabetes di Indonesia mengalami peningkatan dari 5,7% tahun 2007 menjadi 6,9% atau sekitar 9,1 juta pada tahun 2013. Besarnya pembiayaan kesehatan akibat diabetes melitus (DM) yang termasuk penyakit katastropik tampak dari klaim Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS). Berdasarkan data BPJS Kesehatan, biaya klaim dari penyakit katastropik mencapai Rp 20,42 triliun pada 2018. Pengukuran HbA1c adalah cara yang paling akurat untuk menentukan tingginya kadar glukosa darah selama 2-3 bulan terakhir. Tujuan penelitian adalah mengetahui gambaran kadar HbA1c dan faktor determinannya. Penelitian ini merupakan sub set data kohor Penyakit Tidak Menular (PTM) di Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor. Sampel diambil dari sumber data skrining responden tahun 2017 (n=1.000) responden diabetes, data yang lengkap bisa dianalisis menjadi 947 responden. Variabel dependen adalah HbA1c dan variabel indipenden adalah sosiodemografi, kadar glukosa darah, dan kolesterol total. Analisis yang digunakan adalah bivariat. Uji statistik yang digunakan adalah Chi-square. Berdasarkan uji korelasi antara kadar HbA1c dengan glukosa darah puasa dan glukosa darah 2 jam paska pembebanan (PP), serta kolesterol total menunjukkan ketiga parameter tersebut sangat bermakna korelasinya (p<0,001), dengan nilai korelasi tertinggi (0,77) pada kadar glukosa darah puasa, kemudian kadar glukosa darah 2 jam PP (0,72), sedangkan korelasi terkecil pada kolesterol total (0,2).Kata kunci: Bogor, glukosa darah, HbA1c, kohor Penyakit Tidak Menular 2017, kolesterol total