bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Itämaisen naisen representaatiot Sulho Rannan yksinlauluissa Rarahu (1922) ja Aziyadé (1925)
Authors: Metsä Helen 
Published: March 2023

Representations of the oriental woman in Sulho Ranta’s songs Rarahu and Aziyadé
Exoticism is a distinguishable feature in Sulho Ranta’s (1901−1960) 1920s compositions. This study examines how the popular topic of the oriental and exotic woman manifests itself in Ranta’s vocal works Rarahu op. 3a/1 (1922) and Aziyadé op. 10/2 (1925). Aziyadé is previously unexplored and unknown, whereas Rarahu is one of Ranta’s most well-known and performed compositions.
The oriental woman has been a popular part of the oriental imagination in the works of Western artists. This study analyses the representations of the oriental woman in Ranta’s songs in the contexts of exoticism, orientalism and modernism. The songs’ musical analysis emphasises, e.g. gender, sexuality, exotic femininity and nature perspectives. Ranta’s compositions have not been studied from a similar perspective before.
The imagined oriental woman established in Ranta’s songs is an exotic and sexual other, a manifestation of western thinking and oriental fantasies. Moreover, sexual otherness and accentuated eroticism can be mirrored in the conceptions of women within Western society. The representations of the oriental and exotic woman in Ranta’s songs are connected to the general means used in Western art music and create the usual daydream image of the seductive and erotic, exotic female figures. In addition, this study emphasises the cultural continuity these representations inherently belong.
Optimization of a Picarro L2140-i cavity ring-down spectrometer for routine measurement of triple oxygen isotope ratios in meteoric waters
Authors: Hutchings Jack A. , Konecky Bronwen L. 
Published: March 2023

Abstract. The demanding precision of triple oxygen isotope (Δ17O) analyses in water has restricted their measurement to dual-inlet
mass spectrometry until the recent development of commercially available
infrared laser analyzers. Laser-based measurements of triple oxygen isotope
ratios are now increasingly performed by laboratories seeking to better
constrain the source and history of meteoric waters. However, in practice,
these measurements are subject to large analytical errors that remain poorly documented in scientific literature and by instrument manufacturers, which can effectively restrict the confident application of Δ17O to settings where variations are relatively large (∼ 25–60 per
meg). We present our operating method of a Picarro L2140-i cavity ring-down
spectrometer (CRDS) during the analysis of low-latitude rainwater where
confidently resolving daily variations in Δ17O (differences of
∼ 10–20 per meg) was desired. Our approach was optimized over
∼ 3 years and uses a combination of published best practices
plus additional steps to combat spectral contamination of trace amounts of
dissolved organics, which, for Δ17O, emerges as a much more
substantial problem than previously documented, even in pure rainwater. We
resolve the extreme sensitivity of the Δ17O measurement to
organics through their removal via Picarro's micro-combustion module, whose
performance is evaluated in each sequence using alcohol-spiked standards. While correction for sample-to-sample memory and instrumental drift significantly improves traditional isotope metrics, these corrections have only a marginal impact (0–1 per meg error reduction) on Δ17O. Our
post-processing scheme uses the analyzer's high-resolution data, which
improves δ2H measurement (0.25 ‰ error
reduction) and allows for much more rich troubleshooting and data processing
compared to the default user-facing data output. In addition to competitive
performance for traditional isotope metrics, we report a long-term, control
standard root mean square error for Δ17O of 12 per meg. Overall
performance (Δ17O error of 6 per meg, calculated by averaging three
replicates spread across distinct, independently calibrated sequences) is
comparable to mass spectrometry and requires only ∼ 6.3 h per
sample. We demonstrate the impact of our approach using a rainfall dataset
from Uganda and offer recommendations for other efforts that aim to measure
meteoric Δ17O via CRDS.
ChatGPT applications in medical, dental, pharmacy, and public health education: A descriptive study highlighting the advantages and limitations
Authors: Sallam Malik , Salim Nesreen , Barakat Muna , Al-Tammemi Alaa 
Published: March 2023

Since its public release in November 2022, ChatGPT has gained a widespread attention and received mixed responses in the academia. Promising applications of ChatGPT in university education has been suggested; however, several concerns were raised. The aim of this descriptive study was to investigate the pros and cons of ChatGPT use in medical, dental, pharmacy, and public health education. Based on expert panel discussion and review of the existing literature, specific and concise ChatGPT prompts were constructed and the responses were generated on 25 February 2023. Out data suggested that in medical education, ChatGPT benefits included the possibility of improving personalized learning, clinical reasoning and understanding of complex medical concepts. The benefits listed in the context of dental education included improved skills through step-by-step instructions and interactive content, with instant feedback on student techniques. In pharmacy education, the advantages included possible explanations of complex subjects and the deployment of interactive tools aiding to develop skills for patient counselling. In public health education, the listed benefits included providing explanations and case scenarios, besides improved skills in data analysis and literature review. The limitations listed based on ChatGPT-generated content were common across all of the investigated healthcare disciplines and included data privacy issues, risk of generating biased and inaccurate content, and the risk of deterioration of critical thinking and communication skills among healthcare students. The ChatGPT-generated content in the context of healthcare education was deemed partially helpful by the expert panel. However, several important points regarding the pros and cons of ChatGPT use in medical, dental, pharmacy and public health education were missed by ChatGPT-generated content including: the risk of plagiarism, copyright issues, the risk of academic dishonesty, and the lack of personal and emotional interactions necessary for developing proper communication skills in healthcare education. In conclusion, despite the promising prospects of ChatGPT in healthcare education, several drawbacks should be addressed with implementation of guidelines for proper use to ensure exploiting the benefits of this innovative technology.
Pendampingan pada Rizki Coin Laundry dalam Meningkatkan Pendapatan Usaha melalui Rencana Pemasaran dan Pemanfaatan Media Sosial
Authors: Walga Rikka Pratiwi , Sinaga Iin Angelin , Napitupulu Fernando , Siregar Ahmad Jaylani 
Published: March 2023

Tujuan dari kegiatan pengabdian ini untuk memberikan pemahaman, penyampaian dan pelatihan kepada mitra usaha laundry dalam aspek rencana pemasaran/marketing planning melalui digital marketing media social sehingga dapat meningkatkan pendapatannya. Kegiatan pendampingan ini dilakukan oleh mahasiswa dan mahasiswi magister ilmu manajemen fakultas ekonomi dan bisnis Universitas Sumatera Utara dengan program yang memiliki empat tahapan pelaksanaan yaitu persiapan dan perencanaan, pelaksanaan, evaluasi dan pemantauan. Tahapan ini memastikan bahwa tujuan, target, dan hasil program tercapai. Kegiatan ini dilakukan dengan menggunakan metode partisipatif seperti observasi, wawancara, diskusi kelompok terarah, dan pengambilan keputusan bersama. Hasil dari rangkaian 4 tahapan tersebut adalah peningkatan pendapatan Rizki Coin Laundry, peningkatan kuantitas dan kualitas Rizki Coin Laundry yang dipasarkan, dan peningkatan pemasaran produk jasa yang berkualitas.
A multi-model ensemble tool for predicting districts level monsoon rainfall and extreme rainfall events over India
Authors: Bushair MT , Pattanaik DR , Mohapatra M 
Published: March 2023

The southwest (SW) monsoon season from June to September (JJAS) is the major rainfall period over most parts of Indian regions. Accurate rainfall forecast is one of the most crucial and least predictable parameters of the numerical weather prediction (NWP) models because of its uneven distribution and patterns over the globe. During the last decade many studies have been carried out using different NWP models to predict rainfall incidents, and it is found that the forecast skill has been improved considerably. In the present study, a multi-model ensemble (MME) based tool has been developed for the prediction of SW monsoon rainfall at the district level over India for five days. The precipitation forecasts from five operational NWP modelling systems, viz., (i) Global Forecast System (GFS) and (ii) Global Ensemble Forecasting System (GEFS) running at India Meteorological Department, (iii) Global Forecast System model running at National Centre for Environment Prediction (NCEP), (iv) Unified Model running at National Centre for Medium-Range Weather Forecasting (NCMRWF) and (v) Global Spectral Model (GSM) running at Japan Meteorological Agency (JMA) have been used for developing the MME forecasts for SW monsoon 2021. The prediction skill of the MME and the individual model forecast is evaluated against observed district rainfall. The district-level heavy rainfall forecast from individual models and MME is also evaluated against the observed rainfall events useful for warning services. Different verification scores like Correlation Coefficient (CC), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Bias, Probability of Detection (POD), False Alarm Ratio (FAR), Equitable Treat Score (ETS), Critical Success Index (CSI), etc. are calculated for the verification purpose. The different verification score shows that MME rainfall forecast has performed well than the individual models in different spatial domains and temporal scales. The CC between observed rainfall and day 1 MME forecast is 0.58, whereas GFS, GEFS, NCEP, NCUM and JMA are showing 0.43, 0.47, 0.49, 0.49 and 0.46 respectively. The RMSE observed for MME, GFS, GEFS, NCEP, NCUM and JMA are 12.7, 15.2, 14.1, 14.3, 16.6 and 14.1 mm/day respectively when compared with IMD observed rainfall. The inter-comparison of the model forecasts reveal that the MME method can generate skillful district rainfall forecast over India for operational use during the monsoon season.
Short to medium range impact based forecasting of heavy rainfall in India
Authors: Mohapatra Mrutyunjay , Chauhan Anshul , Varshney Avnish , Gurjar Suman , Bushair MT , Sharma Monica , Jenamani RK , Srivastava Kuldeep , Guhathakurta Pulak , Chattopadhyay Rajib , Yadav Mamta , Sharma Radheshyam , Mitra AK , KumarDas Ananda , Nath Sankar , Kumar Naresh , Senroy Soma , Arulalan T , Bharadwaj Amit , Pattanaik DR , Yadav BP , Saxena Rahul , KumarDas Ashok , Raja Asok , Hemlata B , Arun KVH , Nitha S , KSingh Atul , Katiyar Shobhit , Mishra Krishna , PratapSingh Surendra , Mishra Shashikant , Srivastava Akhil , Geetha B , Rahul M , Nagaratna K , Biswas HR , Mohanty Manorama , Thapliyal R , Singh Shivinder , Singh Shivinder , Lotus Sonam , KumarSharma Sandeep , Mini VK , Das Sunit , Das GK , Anand Abhishek , KVani Gayatri 
Published: March 2023

There have been major advances in the last few decades in our understanding of heavy rainfall during monsoon season due to substantial progress in both observation and numerical modelling of monsoon. All these resulted in more accurate forecast of heavy rainfall in short to medium range, (upto five days) with 40% improvement in accuracy of heavy rainfall forecast in recent five years (2018-2022) as compared to previous five years. However, improvement of forecast and warning skill is not sufficient to minimize damage to lives and property. It is essential to extend to hazard forecast systems (hazard models) and then to impact and risk assessment with stakeholder interaction for risk based warning (RBW) and response action to protect lives and livelihoods

Considering all these, India Meteorological Department (IMD) has introduced impact based forecast (IBF) for heavy rainfall at meteorological sub-division level since July 2013 and at district and city scale in August, 2019 in its short to medium range forecasts and nowcasts indicating the likely impact of the heavy rainfall in different sectors and required response actions. Thereafter the IBF of heavy rainfall has undergone several changes over the years. Currently, the IBF being implemented by IMD includes all the four components, viz., (i) meteorological hazards, (ii) geophysical hazards, (iii) geospatial applications and (iv) socio-economic conditions and it utilises a web-GIS based decision support system (DSS). In this study we have reviewed various approaches and stages of development of IBF of heavy rainfall in India. The success of IBF of heavy rainfall will enhance the management of critical resources like agriculture, water & power and support urban and disaster management sectors among others while reducing loss of life and property.
Penerapan Metode ARIMA dan SARIMA Pada Peramalan Penjualan Telur Ayam Pada PT Agromix Lestari Group
Authors: Suseno Suseno , Suryo Wibowo  
Published: March 2023

Agromix Lestari Group dibangun mulai pada tahun 2020 sedangkan Agromix Lestari sudah berdiri sejak tahun 2004. Agromix Lestari merupakan unit produsen feed supplement & additive untuk ternak. Agromix Lestari mengambil peran dalam memproduksi premix dan multi- microbe. Pengembangan proyek telur ayam fungsional sejak tahun 2017 dimana melalui teknologi pakan ternak mencoba menghasilkan ayam telur bernutrisi tinggi. Dengan tujuan untuk menyediakan telur ayam bernutrisi tinggi yang dapat terjangkau untuk kalangan luas. Produk tersebut diberi nama “Telur Ayam Bahagia”.
Metode peramalan yang digunakan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). ARIMA digunakan untuk pola data berkarakteristik tidak stasioner dan SARIMA untuk pola data musiman. metode tersebut dengan menguji stationeritas ragam dan rata-rata pada data, menguji signifikansi ACF dan PACF, pemeriksaan diagnostik, dan uji asumsi residual dapat memprediksi jumlah permintaan atau penjualan produk beberapa periode kedepan.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah menentukan metode yang terbaik untuk meramalkan penjualan telur ayam di PT Agromix Lestari Group dengan membandingkan nilai Mean Square Error (MSE). Berdasarkan pengolahan dan membandingkan MSE, metode yang paling sesuai untuk peramalan pada penelitian ini adalah metode SARIMA dengan nilai MSE sebesar 144.346.
American Delirium Society 2022 Year in Review: Highlighting the Year’s Most Impactful Delirium Research
Authors: Austin C. Adrian , Palanca Ben J. A. , Smith Kendall , Chapin Benjamin , Lin Shih-Yin , Khan Sikandar , Lindroth Heidi , Maya Kerri , Oldham Mark ,   American Delirium Society Committee Members
Published: March 2023

Background Since 2015, the American Delirium Society (ADS) Research Committee has conducted an annual survey of the delirium literature for presentation in its year-in-review session. Our objectives were to describe the review process used for the 2021–2022 and to summarise the selected publications. Methods Each member of the ADS Research Committee nominated up to 6 publications considered to be the most impactful primary delirium research published from September 1, 2021, to July 31, 2022. The 24 nominated studies were divided into three categories balanced by number of articles: medical intervention trials, non-medical intervention trials, and delirium detection/basic science studies. Each ADS Research Committee member ranked all studies in their assigned category for methodological rigor and for impact, each being scored as 0–10, for a total score of 0–20. It was decided a priori to select the top three highest-scoring articles in each category for presentation, with ties adjudicated by Committee consensus. Results Nineteen Research Committee members served as reviewers. Scores for each category were similar: medical interventions mean (standard deviation) 12.8 (1.1), non-medical interventions 13.1 (1.1), and detection/basic science 12.6 (1.0). We summarise the results of the papers presented in the 2022 ADS year-in-review session. Conclusion The diversity of studies presented for the 2022 ADS year-in-review session illustrates the breadth of the delirium field and the growing number of clinical trials. The dissemination of publications across a broad, diverse array of journals provides further justification of the need for delirium-specific journals.
المعوقات التي تواجه الصحفيين أثناء التغطية الإخبارية في البرلمان
Authors: طارق جوهر عولا  , اسماعيل قادر ابتسام 
Published: March 2023

مستخلص
تستهدف هذه الدراسة التعرف على أهم المعوقات التي تواجه الصحفيين أثناء التغطية الإخبارية لجلسات برلمان كوردستان- العراق، ومعرفة كيفية مساهمة وتعاون مديرية الإعلام في البرلمان مع الصحفيين في تغطية جلسات برلمان كوردستان. وقد اعتمد الباحث على المنهج المسحي باعتباره أحد اسالبيب الدراسة الوصفية في جمع وتحليل البيانات، أما ادوات البحث فقد استخدم الباحث الاستبيان كأداة لجمع البيانات إضافة إلى وصف تحليلي للوسائل والأساليب الإتصالية لأهم المعوقات التي تواجه عمل الصحفيين والتسهيلات التي تقدم إلى الصحفيين والقنوات الاعلامية في مديرية إعلام البرلمان. وخلص البحث إلى مجموعة من النتائج نذكر أهمها:

أغلبية الصحفيين أكدوا أنهم يواجهون المعوقات أثناء قيامهم بالتغطية الإخبارية لجلسات البرلمان بسبب إيقاف البث المباشر عند حدوث المشادات الكلامية بين النواب. ولا يسمح للصحفيين بتغطية نشاطات واجتماعات اللجان البرلمانية، ويتم منعهم من الحضور إلى قاعة جلسة البرلمان عندما تكون الجلسات مغلقة وسرية.
تبين أن النسبة الأكبر من الصحفيين يقضون أـكثر من سبع ساعات يومياً في التغطية الإخبارية لجلسات البرلمان.
تبين أن نسبة الاكبر من الصحفيين العاملين في القنوات الفضائية لتغطية جلسات البرلمان هم من أصحاب الخبرة في هذا مجال يمتد لسنوات عديدة.

يعتبر توفير خدمة النقل المباشر لجلسات البرلمان في المركز الصحفي في مقدمة التسهيلات والتعاون التي تقدمها مديرية إعلام البرلمان إلى الصحفيين والقنوات الفضائية.
پێگەى وەرگر لە دەقى شیعریی جەمال شارباژێڕیدا
Authors: پشتیوان ئەسعەد کەریم  , سەلیم ڕەشید ساڵح  
Published: March 2023

وەرگر؛ وەک تەواوکارى پڕۆسە و کایەى ئەدەبى؛ سەنگ و پێگەى خۆى هەیە، هەر لە سەرەتاوە پێگەکەى خراوەتە بەرباسى ڕەخنەى ئەدەبییەوە و وەک بەرکەوتە لێى ڕوانراوە، بەڵام لە ڕەخنەى نوێدا کراوەتە چەقى باس و ڕۆڵ و پێگەکەى لەدەقدا دەستنیشان کراوە، بەچەشنێک کاریگەرى و پێگەکەى هاوشان، یاخود لە سەرووى دەقنووسەوە دانراوە، چونکە دەقنووس دواى تەواوبوونى دەقەکەى و خستنەبەردەستى وەرگران، ئیتر وەرگر لە شەنوکەوکردنى دەق و زیندووهێشتنەوەی دەقەکەدا خاوەنیەتى.
جەمال شارباژێڕى یەکێکە لە شاعیرانى بزووتنەوەى ڕوانگە و ڕۆڵى بەرچاوى گێڕاوە لە شیعرى هاوچەرخى کوردیدا، لە دەقە شیعرییەکانیدا بە شێوەیەکى بەرفراوان لەبارەى وەرگرەوە دواوە، ڕۆڵ و پێگە و ئەرک و جۆرەکانى دەستنیشان کردووە، لەم سۆنگەیەوە ناونیشانى توێژینەوەکەمان کرد بە: ( پێگەى وەرگر لە دەقى شیعریی جەمال شارباژێڕیدا)، کە هەوڵێکە بۆ دەستنیشانکردن و تێگەیشتن لە چەمکى وەرگر و ڕۆڵ و پێگەکەى لە ڕوانگەى "شارباژێڕی"یەوە.
توێژینەوەکە پێکهاتووە لە: پێشەکى، پوختەى توێژینەوە، دوو بەش: بەشى یەکەم بە ناونیشانى (لەبارەى وەرگرەوە)، کە لە دوو تەوەردا باس لە وەرگر کراوە، بە ناونیشانەکانى: ( جۆرەکانى وەرگر، وەرگر وەک تەواوکەرى کارى ئەدەبى)، بەشى دووەم بە ناونیشانى: (وەرگر لە دەقى شیعریی جەمال شارباژێڕیدا)، کە تێیدا هەڵوەستە لەسەر ڕوانینەکانى شارباژێڕى کراوە؛ لەبارەى وەرگرەوە، لە چەند تەوەرێکدا خراوەتە پێشچاو؛ بە ناونیشانەکانى: (شیعردۆست و ڕەخنەگر، دەق ناوەندى ڕەخنەگرتنە، ئایدۆلۆژیاى شیعر و ناکۆکى نێوان وەرگر و شاعیر، وەرگرى دیاریکراو "شیعری ئاراستەکراو"، وەرگرى هاندەر، هەمەچەشنى بابەتى شیعر و وەرگر، بە جیهانیبوونى شیعر و وەرگرى جیهانى، پەیوەنديى شیعر بە شاعیرەوە)، لە کۆتایی توێژینەوەکەشدا ئەنجامى توێژینەوەکە لە پێنج خاڵدا کورتکراونەتەوە و دانراون، لەپاشاندا لیستى سەرچاوە بەکارهاتووەکانیش خراونەتەڕوو، هەروەها پوختەى توێژینەوەکە بۆ زمانەکانى عەرەبى و ئینگلیزى وەرگێڕدراون و دانراون.
ڕۆڵی بەها پەروەردەییەکان لە بەرهەمەکانی (جەمال گردەسۆری)دا
Authors: مەولود ئیبراهیم حەسەن  , پەیمان عومەر حەسەن  
Published: March 2023

ئەم توێژینەوەیە باس لە (ڕۆڵی بەها پەروەردەییەکان لە بەرهەمەکانی جەمال گردەسۆری)دا دەکات. لە بەشی تیۆریدا، توێژینەوەکە تیشک دەخاتە سەر دوو لایەن ئەمانیش پێناسەکردنی هەندێ لە چەمک و زاراوەکان لەوانەش پێناسەی (ئەدەب، منداڵ, ئەدەبی منداڵان)، لە لایەنەکەی دیکەش باس لە پەیامە پەروەردەییەکانی منداڵ دەکات کەوا جەمال گردەسۆری لە نووسینی شیعرەکانیدا ئاراستەی منداڵانی کردوون لەپێناو خزمەتکردن بە منداڵان و جیهانی ئەدەبی منداڵان. ئەرگیومێنتی سەرەکی ئەو توێژینەوەیە بریتییە لە باسکردنی گرنگيی بەها پەروەردەییەکان لە بەرهەمەکانی جەمال گردەسۆریدا بۆ سەر منداڵان بەدیاریکراوی لەڕووی بەهێزکردنی لایەنی (ئایینی، نیشتیمانی، ڕۆشنبیری، ڕەوشت، وەرزش)ەوە. دەرئەنجامی ئەو توێژینەوەیە دەریدەخات کە ئەدەبی منداڵان کاریگەرییەکی زۆری لەسەر ئاراستەکردنی منداڵان هەیە بەرەو چاکی و ڕەوشت بەرزی، هەروەک ڕۆڵێکی سەرەکیيان هەبووە لە پێشخستنی توانستی منداڵان و پەروەدە و فێرکردنیانەوە.
لادانی زمانی لە شیعری عەبدولخالق سەرسامدا
Authors: ئاڤێستا عەبدولخالق عەزیز  , نەوزاد وەقاس  
Published: March 2023

پوختەی ئەم توێژینەوەیە بریتییە لە خستنەڕووی لادان لە زمانی شیعری عەبدولخالق سەرسام و شیکردنەوەی بەرهەمە شیعرییەکانی. لادانیش یەکێکە لە بونیاتەکانی زمانی شیعری، هەر شاعیرێک ڕوودەکاتە شێوازێکی تایبەت لە بەکارهێنانی زمان کە دەبێتە لادانی زمانی لە هۆنراوەکانیدا. شیعر سیستەمێکە لە لادان وە هیچ شیعرێک نییە لادانی تێدا بەدی نەکرێت، بەڵام مەرجە لادانەکە هونەری بێت ، کە لە ڕێگەیەوە خوێنەر مانای نوێ و تازەی تێدا بەدی بکات. سەرسام هەوڵی داوە بە زمانێکی کاریگەر و پڕ مانا بنووسێت ، لە کۆی شیعرەکانی سەرسام لادانی رێزمانی تێدا بەدی دەکرێت کە هەریەکەیان بە شێوەیەکی جیا خراونەتە ڕوو، وەک پاش و پێش خستن و دیاردەی قرتاندن و دیاردەی دابڕین و لێکردنەوە کە هاوکات میکانیزمەکانی لادانی واتاییش خراوەتە ڕوو پاشان ئاماژە بە ئەدگارەکانی وەک ڕەمز و جۆرەکانی و مەبەستە جیاوازەکانی دەکات و چۆن تەمومژی بەدوای خۆیدا دەهێنێ. تەمومژی واتاییش قووڵایی بە شیعرەکانی سەرسام بەخشیوە و نووسینیش بە شێوەی ڕەمز زۆر زاڵە لە بەرهەمە شیعریەکانی، کەوا دەگەڕێتەوە بۆ ئاڵۆزیی بارودۆخی سیاسی و حزبیی ئەو سەردەمە. ئەو سەرچاوانەی کە پشتی پێ بەستراوە لە لێکۆڵینەوەکەدا لە کۆتاییدا خراونەتەڕوو.
گرفتەکانی پڕۆگرامی خوێندنی بابەتی مێژووی پۆلی نۆیەمی بنەڕەتی لە قوتابخانەکانی ناوەندی هەولێر
Authors: رزگار عومەر عەزیز  , ئەحمەد حەمەدئەمین ئۆمەر  
Published: March 2023

ئامانجی ئەم توێژینەوەیە گرفتەکانی پڕۆگرامی خوێندنی بابەتی مێژووی پۆلی نۆیەمی بنەڕەتی لە تێڕوانینی مامۆستایانەوە لە قوتابخانەکانی ناوەندی هەولێر بۆ ساڵی خوێندنی ( ٢٠٢١-٢٠٢٢)، ئەنجامدانی توێژینەوەی زانستی دەربارەی گرفتەكانی پرۆگرامی خوێندن لە تێڕوانینی مامۆستایانی بابەت گرینگی و بایەخی خۆی هەیە، لەبەر ئەوەی لەو ڕێگایەوە دەتوانرێت وەزارەتی پەروەردە – بەشی پرۆگرامەكان لە حكوومەتی هەرێمی كوردستان لە كەم و كورییەكان ئاگادار بكرێنەوە، تا ئەوەی لە چاپەكانی داهاتوو پێداچوونەوە بۆ گرفتەكان بكەن. لەو سۆنگەیەوە ئەنجامدانی ئەم توێژینەوەیەمان بە پێویست زانی، تا ئەوەی لە تێڕوانینی مامۆستایانی بابەتدا گرفتەكانی پڕۆگرامی خوێندنی بابەتی مێژووی پۆلی نۆیەمی بنەڕەتی، كە تێیدا بەشێكی مێژووی كورد دەخوێندرێت؛ دەستنیشان بكەین. كۆمەڵگای توێژینەوە پێكهاتووە لە (125) قوتابخانە لە ناوەندی پەروەردەی هەولێر، لەو چوارچێوەیەدا (95) قوتابخانەمان هەڵبژاردوون، لەنێویاندا (110) مامۆستای بابەت هەن، (31)یان لە ڕەگەزی (نێر) و (79)یان لە ڕەگەزی (مێ)ن. بۆ مەبەستی کۆکردنەوەی زانیاريی پێویست بۆ ئەنجامدانی توێژینەوەكە پشتمان بەستووە بە فۆرمی ڕاپرسی، کە لەلایەن توێژەرەوە دروستکراوە و لە (26) بڕگە پێكهاتووە. دوای ئامادەکردنی ئامرازەکە و دەرهێنانی ڕاستی و گونجانی ناوەکی و جێگیری، ھەڵساوین بە جێبەجێکردنی بەسەر نموونەی سەرەکی توێژینەوەکە، پاشان دەستمان كردووە بە شیکردنەوە و بەتاڵکردنەوەی ڕاپرسییەکە بە بەکارهێنانی هاوکێشەی ئاماری ناوەندەژمێریاری و ڕێژەی سەدی و ڕیزبەندی ئەنجامی توێژینەوەکە، ئەنجام بۆمان دەركەوتووە، كە پرۆگرامەكە گرفتی هەیە.