bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Pengaruh Self-Control terhadap Internet Gaming Disorder pada Mahasiswa di Kota Bandung
Authors: Gumilang Agam , Ilmi Hatta Muhammad 
Published: September 2023

Abstract. The number of online game players continues to increase each year. This serves as evidence of the progress and accessibility of technology, which is becoming easier for anyone to access. Individuals can experience internet gaming disorder due to high engagement in online gaming activities. Self-control is known to play a role in influencing internet gaming disorder. However, previous research has yielded inconsistent results. This study aims to determine the extent of the influence of self-control on internet gaming disorder. The sample used in this research consisted of 102 individuals, aged between 18-25 years, who were college students and players of First Person Shooter online games. The sampling technique employed in this study was purposive sampling. The measurement tools used in this study were the Internet Gaming Disorder Scale and the Self-Control Scale. Based on the results of statistical tests, the significance value of the regression coefficient between self-control and internet gaming disorder was found to be sig = 0.189 > 0.05. Therefore, it can be concluded that self-control does not have a significant effect on internet gaming disorder. Additionally, based on the R-square score of 0.017, it can be stated that self-control only accounts for 1.7% of the variance in internet gaming disorder.
Abstrak. Pemain game online jumlahnya semakin meningkat setiap tahunnya. Hal tersebut merupakan bukti dari kemajuan dan kecanggihan teknologi yang semakin mudah diakses oleh siapapun. Individu dapat mengalami internet gaming disorder dikarenakan aktivitas online gaming yang tinggi. Kontrol diri diketahui berperan memberikan pengaruh terhadap internet gaming disorder. Namun, terdapat inkonsistensi hasil dari penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh self-control terhadap internet gaming disorder. Sampel yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 102 orang berusia antara 18-25 tahun yang merupakan mahasiswa pemain game online jenis Frist Person Shooter. Teknik sampling pada penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Pada penelitian ini, alat ukur yang digunakan adalah Internet Gaming Disorder Scale dan Self-Control Scale. Berdasarkan hasil uji statistik, nilai signifikansi koefisien regresi antara self-control terhadap internet gaming disorder sebesar sig = 0.189 > 0.05. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa self-control tidak berpengaruh signifikan terhadap internet gaming disorder. Selain itu, berdasarkan skor r square = 0,017 dapat dikatakan bahwa self-control hanya berpengaruh sebesar 1,7% terhadap internet gaming disorder.
Pengaruh Gaya Kelekatan terhadap Perilaku Cybersex pada Emerging Adulthood di Indonesia
Authors: Putri Sri Wulan , Nawangsih Endah 
Published: September 2023

The development of the internet in the last era has become more advanced and sophisticated, and it is easily accessible to everyone. But it can be detrimental if it is not wise to use it. It will intentionally or unintentionally get information whose contents contain pornographic content in the form of images, videos, text, or telephone calls called cybersex. Most accessors of pornography on the internet are emerging adulthood individuals 18-24 years old, because this period is the right time for all changes and developments in sexuality, romantic relationships, identity, values, and increased risk behavior. The purpose of this study is to obtain empirical data on the effect of attachment style on cybersex behavior in emerging adulthood in Indonesia. This study was conducted using the causality method involving 173 respondents from various provinces in Indonesia. The measuring instrument used to measure attachment style is the Experience in Close Relationship (ECR-R) compiled by Brennan, Clark, and Shaver, which was adapted into Indonesian by Willy Steven and colleagues. For the variables of cybersex behavior, it is to use the ISST (Internet Sex Screening Test) compiled by Delmonico and Griffin, which has been adapted by Putri. The results of this study show that attachment style has a positive effect of 6.2% on cybersex behavior in Indonesia.
Perkembangan internet di era serakang sudah semakin maju dan canggih yang mudah diakses oleh semua orang. Tetapi dapat merugikan apabila tidak bijak dalam menggunakannya maka akan secara sengaja atau tidak sengaja mendapatkan informasi yang isinya memuat konten pornografi yang berupa gambar, video, text, ataupun panggilan telepon yang disebut dengan istilah cybersex. Pengakses pornografi di internet paling banyak adalah individu emerging adulthood 18-24 tahun, karena masa ini merupakan masa yang tepat untuk segala perubahan dan perkembangan seksualitas, hubungan romantis, identitas, nilai-nilai, dan peningkatan perilaku berisiko. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh data empiris mengenai pengaruh gaya kelekatan terhadap perilaku cybersex pada emerging adulthood di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kausalitas yang melibatkan 173 responden yang berasal dari berbagai provinsi di Indonesia. Alat ukur yang digunakan untuk mengukur gaya kelekatan adalah Experience in Close Relationship (ECR-R) yang disusun oleh Brennan, Clark, dan Shaver yang diaptasi kedalam Bahasa Indonesia oleh Willy Steven dan Kolega . Untuk variabel perilaku cybersex adalah menggunakan ISST (Internet Sex Screening Test) yang disusun oleh Delmonico dan Griffin yang telah diadaptasi oleh Putri. Hasil penelitian ini menunjukan hasil bahwa gaya kelekatan berpengaruh positif sebesar 6.2% terhadap perilaku cybersex di Indonesia.
Pengukuran Implicit Association terhadap Istilah yang Berkaitan dengan Narkoba pada Remaja SMA
Authors: Azzahra Salwa , Khasanah Andhita Nurul 
Published: September 2023

The problem of drugs in Indonesia is becoming serious because the cases are increasing among teenagers. The National Narcotics Agency has carried out various prevention program efforts, one of which is the "Anti-Drugs" campaign. There are various terms used in drug prevention campaigns. There is an impact of the terms used, one of which is the effect on the implicit association. This study aims to look at the different levels of implicit association with the terms narkoba, NAPZA, pecandu, dan penyalahguna in adolescents at SMA Telkom Bandung. This study uses a quantitative method with a nonprobability sampling technique, namely convenience sampling. Researchers create a google form to select participants according to the characteristics of the sample. The measuring tool used in this study uses the GNAT (Go No-Go Association Task) which measures the strength of the implicit association on the target words narkoba, NAPZA, pecandu, and penyalahguna paired with evaluative attributes. Data analysis in this study uses d-prime (d), which measures the sensitivity of each term where greater sensitivity indicates a stronger association with the term. Hypothesis testing with data processing is done with the JASP program. The results show that there is a level of implicit association in the terms narkoba, NAPZA, pecandu, and penyalahguna with positive and negative evaluative attributes.
Permasalahan narkoba di Indonesia marak terjadi dan kasusnya meningkat di kalangan remaja. Oleh karena itu berbagai upaya pencegahan dilakukan salah satunya seperti kampanye “Anti Narkoba”. Terdapat istilah yang bervariasi yang digunakan dalam kampanye pencegahan narkoba. Terdapat dampak dari istilah yang digunakan tersebut salah satunya berpengaruh pada implicit association. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perbedaan level implicit association terhadap istilah narkoba, NAPZA, pecandu, dan penyalahguna terhadap remaja SMA. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik sampling nonprobability yaituconvenience sampling. Peneliti menyebarkan google form untuk menjaring partisipan. Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan GNAT (Go No-Go Association Task) yang mengukur kekuatan implicit association pada kata target narkoba, NAPZA, pecandu, dan penyalahguna dipasangkan dengan atribut evaluatif. Analisis data penelitian ini menggunakan d-prime (d’) yaitu mengukur sensitivitas dari setiap istilah dimana sensitivitas yang lebih besar menunjukkan asosiasi yang lebih kuat pada istilah. Uji hipotesis dengan pengolahan data dilakukan dengan program JASP. Hasil menunjukkan bahwa terdapat level implicit association pada istilah narkoba, NAPZA, pecandu, dan penyalahguna dengan atribut evaluatif positif dan negatif.
Hubungan Academic Stress dengan Problematic Internet Use pada Mahasiswa Pengguna Social Media di Universitas Islam Bandung
Authors: Aqila Amelia Nisa , Halimah Lilim 
Published: September 2023

Abstract. The improper utilization of the internet can lead to the occurrence of Problematic Internet Use among students. As students rely on the internet for their learning process, they are also susceptible to the risks of Problematic Internet Use. Excessive usage can disrupt study time, diminish productivity levels, and disturb the balance between academic and social life, resulting in Academic Stress. This research aims to examine the correlation between Academic Stress and Problematic Internet Use among students who utilize social media at the Islamic University of Bandung. The study was conducted on 429 students, aged between 18-24 years, who access the internet for more than 5 hours daily, outside of academic or professional purposes, consequently experiencing physical and psychological issues due to internet usage. The data was collected using an adapted questionnaire from the Student-Life Stress Inventory and the Generalized Problematic Internet Use Scale 2 (GPIUS-2). Data analysis was performed using the Pearson Product Moment correlation test with the assistance of IBM SPSS 26 software for Windows. The results of the data analysis indicate a correlation coefficient value of r=0.795 with a significance level of P=0.000<0.05, its mean there is significantly a strong positive relationship between Academic Stress and Problematic Internet Use among students who utilize social media at the Islamic University of Bandung.
Abstrak. Penggunaan internet yang tidak tepat dapat mengakibatkan Problematic Internet Use Mahasiswa. Mahasiswa sebagai pengguna internet untuk proses pembelajaran pun berisiko terhadap Problematic Internet Use. Penggunaan yang berlebihan dapat mengganggu waktu belajar, mengurangi tingkat produktivitas, dan mengubah keseimbangan antara kehidupan akademik dan sosial yang berdampak pada Academic Stress. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara Academic Stress dengan Problematic Internet Use pada mahasiswa pengguna social media di Universitas Islam Bandung. Penelitian dilakukan kepada 429 mahasiswa di Universitas Islam Bandung dengan rentang usia 18-24 tahun dan mengakses internet lebih dari 5 jam per hari diluar kepentingan akademik atau professional sehingga mengalami masalah fisik maupun psikologis akibat penggunaan internet. Alat pengumpul data berupa kuesioner adaptasi Student-Life Stress Inventory dan Generalized Problematic Internet Use Scale 2 (GPIUS2). Analisis data menggunakan uji teknik korelasi Pearson Product Moment dengan alat bantu software IBM SPSS 26 for windows. Hasil analisis data menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar r=0.795 dengan nilai P=0.000<0.05 artinya secara signifikan terdapat hubungan positif dengan kategori yang kuat antara Academic Stress dan Problematic Internet Use pada Mahasiswa pengguna social media di Universitas Islam Bandung.
Penerapan Metode Bayesian Change Point dalam Menentukan Bahaya Gempa di Jawa Barat
Authors: Iqbal Arya Ramadhan  , Darwis Sutawanir 
Published: September 2023

Abstract. Geologically, the area of Indonesia is prone to earthquakes, including the province of West Java, because it is located in the ring of fire and can cause severe damage, so Indonesia needs earthquake insurance. The Bayesian PSHA (Probabilistic Seismic Hazard Analysis) method can provide an assessment of the uncertainty of future earthquakes, by utilizing the prior distribution at the start of the analysis and the likelihood function is formulated into a posterior distribution to measure future observed data with uncertain parameters. The uncertainty in this research is time, taking into account the Bayesian Change Point (potential change in the rate of seismicity at that point in time). This Bayesian PSHA will produce seismic hazard values and combined with the Mean Damage Ratio (MDR) using the Yucemen method to generate insurance premiums. There were 25 earthquake events in West Java province in 2006-2021 around Kertajati Airport with coordinates 6.39'02° S, 108.10'10°E, depth of 100 km and radius of 300 km and there is a Bayesian factor of 0.0035 so that a change in the earthquake rate was identified between the 3rd and 4th incident, and the change in the earthquake rate occurred the day before the 4th incident, namely on July 17 2006 with an incident ratio rate of 0.7769. The seismic hazard value or earthquake hazard involving a Change Point for an intensity scale of 11 is 0.23%.
Abstrak. Secara geologi wilayah Indonesia rawan gempa bumi, termasuk provinsi Jawa Barat karena terletak pada kawasan cincin api (ring of fire) dan dapat menimbulkan kerusakan yang sangat parah sehingga Indonesia memerlukan asuransi gempa bumi. Metode Bayesian PSHA (Probabilistic Seismic Hazard Analysis) dapat memberikan penilaian ketidakpastian gempa di masa depan, dengan memanfaatkan distribusi prior pada awal analisis dan fungsi likelihood diformulasikan menjadi distribusi posterior untuk mengukur data yang diamati di masa depan dengan parameter yang tidak pasti. Ketidakpastiaan pada peneilitian ini yaitu waktu, dengan memperhitungkan Bayesian Change Point (potensi perubahan laju kegempaan pada titik waktu). Bayesian PSHA ini akan menghasilkan nilai seismic hazard dan dikombinasikan dengan Mean Damage Ratio (MDR) menggunakan metode Yucemen untuk menghasilkan premi asuransi. Terdapat 25 kejadian gempa bumi provinsi Jawa Barat tahun 2006-2021 yang berada di sekitar Bandara Kertajati dengan titik koordinat 6.39’02° S, 108.10’10°E, kedalaman 100 km dan radius 300 km dan terdapat faktor Bayesian sebesar 0,0035 sehingga terindentifikasi perubahan laju gempa antara kejadian ke-3 dan ke-4, dan perubahan laju gempa tersebut terjadi sehari sebelum kejadian ke-4 yaitu pada tanggal 17 Juli 2006 dengan tingkat rasio kejadian sebesar 0,7769. Nilai seismic hazard atau bahaya gempa melibatkan Change Point untuk skala intensitas 11 yaitu 0,23%.
Pengaruh Infrastruktur dan Inovasi Hybrid Learning terhadap Kepuasan Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung Angkatan 2020-2021
Authors: M Dziqri Nur Rohiim  , Aceng Komarudin Mutaqin  
Published: September 2023

Abstract. The COVID-19 pandemic has an impact on all aspects of the world, including education in Indonesia. The Indonesian government together with the Ministry of Education and Culture then decides to implement a limited Face-to-Face Learning, namely Hybrid Learning. This makes University of Islam Bandung carry out Limited Face-to-Face Learnig for the even semester of the 2021/2022 academic year, the learning applied is hybrid, online, and offline. This certainly affects the satisfaction of students who are taking Hybrid Learning for the first time. Therefore, the researcher wants to examine the “Effect of Hybrid Learning Infrastructure and Innovation on Student Satisfaction of the Faculity of Mathematics and Science University of Islam Bandung Class of 2020-2021”. The population of this research is FMIPA student class 2020-2021 with a sample of 100 students. The analysis technique in this study is Multiple Linear Regression Analysis by testing several classical intruments and assumptions. Based on the results of the study, it can be concluded that infrastructure has no significant effect on satisfaction, innovation does have a significant effect on satisfaction. Obtained a value of 14,1% diversity of satisfaction can be explained by infrastructure and innovation. Meanwhile (100% - 14,1% = 86,9%) the rest is explained by other reasons outside the model.
Abstrak. Pandemi COVID-19 berdampak terhadap segala aspek di dunia, termasuk pada pendidikan di Indonesia. Pemerintah Indonesia bersama dengan Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan kemudian memutuskan untuk menerapkan PTM terbatas, yaitu Hybrid Learning. Hal itu membuat Unversitas Islam Bandung melaksanakan Pembelajaran Tatap Muka Terbatas untuk semester genap tahun ajaran 2021/2022, pembelajaran yang diterapkan yaitu hybrid, daring, dan luring. Hal ini tentunya berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa yang baru pertama kali mengikuti Hybrid Learning. Maka dari itu, peneliti ingin meneliti mengenai “Pengaruh Infrastruktur dan Inovasi Hybrid Learning terhadap Kepuasan Mahasiswa Fakultas MIPA Unisba Angkatan 2020-2021”. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa FMIPA angkatan 2020-2021 dengan sampel sebanyak 97 mahasiswa. Teknik analisis dalam penelitian ini adalah Analisis Regresi Linear Berganda dengan menguji beberapa uji Instrumen dan Asumsi Klasik. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa infrastruktur tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan, inovasi benar-benar berpengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan. Didapat nilai 14,1% keragaman kepuasan dapat dijelaskan oleh infrastruktur dan inovasi. Sedangkan (100% - 14,1% = 86,9%) sisanya dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model.
Pemodelan Geographically Weighted Generalized Poisson Regression (GWGPR) pada Jumlah Kematian Ibu Hamil di Jawa Barat Tahun 2021
Authors: Lokajaya Arifa Panji , Komara Rifai Nur Azizah 
Published: September 2023

Abstract. One method to overcome overdispersion or underdispersion is Generalized Poisson Regression (GPR). The development of GPR that takes into account spatial factors in the form of lattitude and longitude coordinates is Geographically Weighted Generalized Poisson Regression (GWGPR) which produces parameter estimators that are local to each observation location. The number of maternal deaths is the number of women who die during their pregnancy. In this study, the GWGPR method was applied to model the number of maternal deaths in West Java Province. The most pregnant women deaths occurred in Karawang Regency with 57 deaths and the average of pregnant women deaths in West Java was 17.04 deaths with a high variance of 122.2678. Modeling with the GWGPR method has different parameter estimation values for each district/city and shows that the factors that have a significant effect on the number of maternal deaths in all districts/cities in West Java are the percentage of pregnant women who have had K4 visits (X1), the percentage of obstetric complications (X2), the number of poor people (X5) and the percentage of PHBS households (X6). The mapping performed from the GWGPR model produces 3 groups of districts/cities in West Java that have similar variables that have a significant effect on the number of maternal deaths.
Abstrak. Salah satu metode untuk mengatasi overdispersi atau underdispersi adalah Generalized Poisson Regression (GPR). Pengembangan GPR yang memperhitungkan faktor spasial berupa koordinat lattitude dan longitude adalah Geographically Weighted Generalized Poisson Regression (GWGPR) yang menghasilkan penaksir parameter yang bersifat lokal untuk setiap lokasi pengamatan. Jumlah kematian ibu hamil adalah banyaknya perempuan yang meninggal ketika dalam masa kehamilannya. Dalam penelitian diterapkan metode GWGPR untuk melakukan pemodelan terhadap jumlah kematian ibu hamil di Provinsi Jawa Barat. Kematian ibu hamil terbanyak terjadi di Kabupaten Karawang dengan 57 kematian dan rata-rata dari kematian ibu hamil di Jawa Barat sebesar 17,04 kematian dengan variansi yang tinggi yaitu 122,2678. Pemodelan dengan metode GWGPR memiliki nilai estimasi parameter yang berbeda untuk setiap kabupaten/kota dan menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu hamil di semua kabupaten/kota di Jawa barat adalah persentase ibu hamil yang pernah melakukan kunjungan K4 (X1), persentase komplikasi kebidanan (X2), jumlah penduduk miskin (X5) dan persentase rumah tangga PHBS (X6). Pemetaan yang dilakukan dari model GWGPR menghasilkan 3 kelompok wilayah kabupaten/kota di Jawa Barat yang memiliki kesamaan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu hamil.
Pemodelan Metode Fuzzy Time Series Stevenson-Porter pada Nilai Peramalan Ekspor Non-Migas di Indonesia
Authors: Firdaus Muhammad Rofiq , Suwanda  
Published: September 2023

Abstract. Forecasting is the science of predicting events in the future, There are several kinds of methods used to project forecasting, since Zadeh's pioneering work in 1965, Fuzzy set theory has been applied to various fields. including Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series methods have been proven to improve classical forecasting methods such as handling data fluctuations, inappropriate environments, subjectivity uncertainty in data. By having the privilege of not requiring the fulfillment of special assumptions. This method was developed by Meredith Stevenson and John E. Porter. This research uses the "Fuzzy Time Series Algorithm Using Percentage Change as the Universe of Discourse" forecasting method proposed by Stevenson and Porter. The data component required for research using this method is trend data. In its application, research using Fuzzy Time Series Stevenson Porter forecasting results in a forecasting value of 276,193.25 million US dollars with the calculation of the error value using MAPE getting a result of 36.17% for the Stevenson Porter fuzzy time series method in modeling Indonesia's non-oil and gas export forecasting.
Abstrak. Permalan (forecasting) adalah ilmu pengetahuan dalam memprediksi peristiwa pada masa yang akan dating, Terdapat beberapa macam metode yang digunakan untuk memproyeksikan peramalan, sejak karya perintis Zadeh pada tahun 1965, teori himpunan Fuzzy telah diterapkan kedalam berbagai bidang. diantaranya Fuzzy Time Series, metode Fuzzy Time Series telah terbukti dapat memperbaiki metode peramalan klasik seperti menangani fluktuasi data, lingkungan yang tidak tepat, ketidakpastian subjektivitas dalam data. Dengan memiliki keistimewaan tidak memutuhkan pemenuhan asumsi khusus. Metode ini salah satunya dikembangkan Meredith Stevenson dan John E.Porter. Penelitian ini menggunakan metode peramalan Algoritma “Fuzzy Time Series Menggunakan Perubahan Persentase Sebagai Universe of Discourse” yang diusulkan oleh Stevenson dan Porter. Komponen data yang diperlukan untuk penelitian menggunakan metode ini berupa data yang bersifat trend. Pada penerapannya penelitian menggunakan peramalan Fuzzy Time Series Stevenson Porter ini mendapatkan hasil nilai peramalan sebesar 276.193,25 juta US$ dengan perhitungan nilai error menggunakan MAPE mendapatkan hasil sebesar 36,17% untuk metode fuzzy time series Stevenson Porter pada pemodelan peramalan ekspor nonmigas Indonesia.