Modelo de planificación sanitaria geoespacial de inteligencia colectiva = Geospatial model of planning health collective intelligence
Authors:   , Jiménez Vélez Alex Fernando 
Published: July 2023

Within the practice of public health at a global level there is now a greater interest in conceptualizing, materialize, and achieve the development of "healthy communities". Such communities would require the approach of new approaches in the planning to tackle its challenges based on timely access to information and collaborative planning of their local processes. However, until the moment little research focuses on methods based on these principles collaborative support to this type of response required in health planning of these communities.
In addition in developing countries has been implementing the Model of Integral Health Care Family, Community and Intercultural Education (MAIS-FCI), whose design requires articulate an artifact agile to integrate its public officials, health teams and community in the identification, analysis and decision-making of comprehensive health actions of its territory. Thereby allowing the planning and direction of strategic actions where the community becomes the active subject of the construction and health care, raising sustainable solutions through a proper analysis of its geographical area.
In this way, in this thesis is presented an investigation that was intended to propose and evaluate a conceptual and methodological model of collective planning for the identification of health services in the territory. The model, through a collective intelligence geospatial system sought to provide an ideal tool to optimize the process of decision-making in health planning (for example: the distribution of health services) and facilitate so the development of healthy communities located in varied and complex geographic settings.
By adopting the methodology of Participatory Action Research (IAP by its acronym in Spanish) along with a helper method as is the documentary research, generated an artifact called Geospatial Health Planning Model of Collective Intelligence (MPSIC), with which it was able to promote a process of collective intelligence in the health communities participating in the evaluation of sites suitable for the distribution of health services. This model was evaluated in two different situations of location of sanitary campaigns in Ecuador: The first for post of supply of screening tests of HIV and the second for days of collection of blood. Annual extramural
The main results obtained exhibited an acceptable level of relevance and adequacy of the proposed model in health planning, as well as an empowerment of the knowledge of the participants, improve the participation and consensus in the decision-making process for the allocation of health services. It also managed to determine geographic sites suitable to highly specialized problems in the field of health through a group of multidisciplinary experts without previous knowledge in geo-technological tools.
Dentro de la práctica de salud pública a nivel global existe en la actualidad un interés mayor por conceptualizar, materializar y alcanzar el desarrollo de "comunidades saludables". Tales comunidades, requerirían el planteamiento de nuevos enfoques en la planificación que permitan afrontar sus desafíos basándose en el acceso oportuno a la información y la planificación colaborativa de sus procesos locales. Sin embargo, hasta el momento existe poca investigación que se enfoque en métodos basados en estos principios colaborativos que apoyen a este tipo de respuesta requerida en la planificación sanitaria de dichas comunidades. Además en los países en vías de desarrollo se viene implantando el Modelo de Atención Integral en Salud Familiar, Comunitario e Intercultural (MAIS-FCI), cuya concepción requiere articular un artefacto ágil que permita integrar a sus funcionarios públicos, equipos de salud y comunidad, en la identificación, análisis y toma de decisiones de acciones integrales de salud de su territorio, permitiendo de esta forma la planeación y dirección de acciones estratégicas donde la comunidad se convierta en sujeto activo de la construcción y cuidado de la salud, planteando soluciones sustentables mediante un adecuado análisis de su espacio geográfico. De esta manera, en la presente tesis se presenta una investigación que tuvo como propósito proponer y evaluar un modelo conceptual y metodológico de planificación colectiva para la identificación de servicios sanitarios en el territorio. El modelo, a través de un sistema geoespacial de inteligencia colectiva buscó aportar una herramienta idónea para optimizar el proceso de toma de decisiones en la planificación sanitaria (por ejemplo: la distribución de servicios sanitarios) y facilitar así el desarrollo de comunidades saludables localizadas en variados y complejos escenarios geográficos. Adoptando la metodología de Investigación-Acción Participativa (IAP por su acrónimo en español) junto con un método auxiliar como lo es la Investigación Documental, se generó un artefacto denominado Modelo de Planificación Sanitaria Geoespacial de Inteligencia Colectiva (MPGSIC), con el cual se logró fomentar un proceso de inteligencia colectiva en las comunidades de salud participantes en la evaluación de sitios idóneos para la distribución de servicios sanitarios. Este modelo se evaluó en dos situaciones diferentes de ubicación de campañas sanitarias en el Ecuador: La primera para puesto de suministro de pruebas de tamizaje de VIH y la segunda para jornadas de colecta extramural anual de sangre. Los principales resultados obtenidos exhiben un nivel aceptable de pertinencia y adecuación del modelo propuesto en la planificación sanitaria, así como un empoderamiento del conocimiento de los participantes, mejorando la participación y el consenso en el proceso de toma de decisiones para la asignación de servicios sanitarios. Además se consiguió determinar sitios geográficos idóneos a problemas altamente especializados en el campo de salud a través de un grupo de expertos multidisciplinarios sin previos conocimientos en herramientas geotecnológicas.