bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Efficient Trans-dimensional Bayesian inversion of C-response data from geomagnetic observatory and satellite magnetic data
Authors: Guo Rongwen , Tian Shengqi , Liu Jianxin , Cao Chuanghua , Cui Yian , Chen Chaojian , Wang Yongfei 
Published: June 2023

Abstract

The traditional gradient-based inversion produces geophysical models with artificial structure constraint enforced subjectively to guarantee a unique solution.This method typically needs the model parameterization knowledge a priori (e.g.,based on the personal preference) without uncertainty estimation. In this paper, we apply an efficient trans-dimensional (trans-D) Bayesian algorithm to invert C-response data from observatory and satellite geomagnetic data for the electrical conductivity structure of the Earth’s mantle, with the model parameterization treated as unknown and determined by data itself. In trans-D Bayesian inversion, the posterior probability density (PPD) represents a complete inversion solution, based on which useful inversion inference about the model can be made with the requirement of high-dimensional integration of PPD. This is realized by an efficient reversible-jump Markov-chain Monte Carlo (rjMcMC) sampling algorithmbased on Birth/Death scheme. Within the trans-D Bayesian algorithm, the model parameter is perturbated in the principal-component parameter space to minimize the effect of inter-parameter correlations and improve the sampling efficiency. A parallel tempering scheme is applied to guarantee the complete sampling of the multiple model space. Firstly, the trans-D Bayesian inversion is applied to invert C-response data from two synthetic models to examine the resolution of model structure constrained by the data. Then C-response data from geomagnetic satelliteand observatory are inverted to recover the global averaged mantle conductivity structure and the local mantle structure with quantitative uncertainty estimation,consistent with the data.
Significant difference in rotating spicules population in polar and equatorial regions of the Sun
Authors: Tavabi Ehsan , Sadeghi Rayhane 
Published: June 2023

Abstract
Solar atmosphere continuously produces plasma flow; they include the ionized energetic particles, which were sprayed into the interplanetary medium in the form of fast and slow wind. Their origins could be related to the small jets known as spicules which start with bright points at their anchorages and illustrate typically high-speed torsional motions in order of 30 to 40 km/s. Several are accelerated by rotation and are essential in the mass supply and recharge of the energetic particles into the corona. Perhaps they are persistent plausible sources of energetic particles for the fast solar wind.
Here we introduce and categorize the torsional motions of solar spicules using machine learning by implementing the Hough transform algorithm function. Torsional behavior is responsible for Alfvén helical wave propagation and is the best candidate for energy transmission caused by magnetic activities in the Sun’s upper layers of the atmosphere. According to the statistical results, the polar areas have a higher rotational spicule population than the equatorial regions. Since the poles are where the fast solar winds are produced and fed, the process by which these winds are generated and accelerated at these places may be connected to the phenomenon of twisting spicules. The ratio of twisted spicules is 20% at the poles and 4% near the equator, according to the findings. The meaningful difference in these regions could introduce new candidates about the origin of production and particle acceleration mechanism of the fast solar winds along the spicular open field structures.
Counterfactual Focused Learning
Authors: Zerbel Nicholas , Tumer Kagan 
Published: June 2023

Abstract

Multiagent teams have been shown to be effective in various domains that require finely tuned coordination among team members. However, finding useful agent policies depends on receiving individualized feedback during training which is difficult when performance measures depend on many other agents. Reward shaping partially addresses this challenge by deriving more individualized rewards that more accurately reflect an individual's contribution to the system, but this approach still relies on agents randomly discovering suitable joint-actions. In this work, we introduce Counterfactual Focused Learning (CFL) as a method for injecting additional knowledge into an agent's reward signal by comparing rewards from the system state against rewards derived from different counterfactual states. We show that CFL enables agent teams to converge towards useful policies more reliably. We also show that the counterfactual states in CFL lead to significant improvements in coordination and performance in tasks where many agents must perform complimentary actions to complete an objective.
Recognition of Cognitive Dysfunction in Cerebellar Infarction: Validation of the Chinese Cerebellar Cognitive Affective Syndrome Scale
Authors: Liu Qi , Liu Chang , Nan Shanji , Wang Peng , Zhang Yumei , Chen Yu 
Published: June 2023

Abstract
The cerebellar cognitive affective syndrome scale (CCAS-s) has been developed to detect cognitive deficits in cerebellar disorders. This study aimed to validate the Chinese version of CCAS-s in patients with cerebellar infarction, explore the effect of age and education on it, and examine the relation between cognitive deficits and motor syndromes. Forty-five patients with acute cerebellar infarction and 30 age-, sex-, and education-matched healthy controls underwent cognitive and motor function assessment. Reliability and validity of the Chinese CCAS-s were evaluated. The Chinese CCAS-s showed acceptable reliability and validity in cerebellar infarction with moderate internal consistency and high discriminative ability. Patients showed significant impairments in semantic fluency, phonemic fluency, verbal recall, go/no-go, and affect regulation. Based on original cut-offs, the sensitivity of the Chinese CCAS-s to identify possible/probable/definite CCAS was 80.0%/53.3%/40.0% and the specificity was 40.0%/80.0/96.7%. The pass/fail diagnostic cut-off scores for each test of the Chinese CCAS-s were then adjusted. The CCAS-s total score was negatively associated with age and education and positively associated with fine motor skills. The Chinese CCAS-s is a useful tool to detect cognitive impairments in cerebellar infarction. The cut-off adaptions and age and education-dependent reference values will be important future directions to address.
DC Magnetron sputtered V2O5 thin films for sensitive detection of hydrogen gas at room temperature
Authors: A Paramesvaran , S Balachandramohan , P Sivakumar , P Devaraj 
Published: June 2023

Abstract
Hydrogen (H2) gas sensing studies of direct current magnetron sputtered vanadium oxide (V2O5) thin films were sputtered at different partial pressures of oxygen to modify their stoichiometry, morphology, and grain size for efficient H2 detection at room temperature. This drastically enhanced the H2 adsorption sites of improved responsivity. The sample also showed good selectivity to H2 and ammonia, acetone, ethanol, and toluene. The microstructure and morphology studies of materials were analyzed by Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD) and Raman analysis. Structural study of pure V2O5 thin films showed amorphous nature with the (100) direction orientation. SEM image surface morphology explored the small flower-like morphology. From the optical study, the transmittance and band gap has decreased due to increasing substrate temperature. Specifically, H2 was measurable with concentrations ranging from 50–500 sccm (standard cubic centimeter) at room temperature in 1000 sccm dry N2. The results showed that a good sensitivity towards H2 was obtained with a thin film sensor at the optimal operating temperature of room temperature (27°C) and also showed good selectivity. The gas response, response time, and recovery time were measured.
The spectral resolution of DOM in urban rivers affected by different non-point source intensities using self-organizing maps
Authors: Jin Xincheng , Chen Xiaoqing , Gao Liangmin , Yuan Menghang , Wu Yufan , Lu Hansong , Cui Jiahui , Wei Feiyan 
Published: June 2023

Abstract

UV–Vis, three-dimensional excitation–emission matrix fluorescence spectroscopy (EEMs) and a self-organizing map (SOM) were used to study changes in the composition and constituent concentrations of dissolved organic matter (DOM) in the water column of two urban rivers with different non-point source inputs during spring and summer. The level of humification and the relative molecular mass of DOM were remarkably higher in the summer than in the spring (P &lt; 0.01) in both rivers. The SOM model showed that the fluorescence intensity of the spring component was lower than in summer in water bodies with higher levels of non-point source inputs, while the opposite was true for water bodies with lower levels of non-point source inputs. Principal component analysis (PCA) showed that nutrients like nitrogen and phosphorus promoted autogenous processes in these water bodies. Seasonal variations and differing intensities of non-point source inputs had remarkable effects on urban river waters (R2 = 0.775, P &lt; 0.001). Non-point source inputs increased the concentrations of humus-like fractions and promoted autogenesis in the water bodies.
Therapeutic Management with Repurposing Approaches:
A Mystery During COVID-19 Outbreak
Authors: Chaudhury Soumik , Kaur Paranjeet , Gupta Deepali , Anand Palak , Chaudhary Manish , Tiwari Siddhita , Mittal Amit , Gupta Jeena , Kaur Sukhmeen , Singh Varsh Deep , Dhawan Dakshita , Singh Princejyot , Sahu Sanjeev Kumar 
Published: June 2023

Abstract:
The ubiquitous pandemic that emerged due to COVID-19 affected the whole
planet. People all over the globe became vulnerable to the unpredictable emergence of
coronavirus. The sudden emergence of respiratory disease in coronavirus infected
several patients. This affected human life drastically, from mild symptoms to severe
illness, leading to mortality. COVID-19 is an exceptionally communicable disease
caused by SARS-CoV-2. According to a genomic study, the viral spike RBD interactions
with the host ACE2 protein from several coronavirus strains and the interaction between
RBD and ACE2 highlighted the potential change in affinity from the virus causing the
COVID-19 outbreak to a progenitor type of SARS-CoV-2. SARS-CoV-2, which could be
the principal reservoir, is phylogenetically related to the SARS-like bat virus. Other
research works reported that intermediary hosts for the transmission of viruses to
humans could include cats, bats, snakes, pigs, ferrets, orangutans, and monkeys. Even
with the arrival of vaccines and individuals getting vaccinated and treated with FDAapproved
repurposed drugs like Remdesivir, the first and foremost steps aimed towards
the possible control and minimization of community transmission of the virus include
social distancing, self-realization, and self-health care. In this review paper, we
discussed and summarized various approaches and methodologies adopted and
proposed by researchers all over the globe to help with the management of this zoonotic
outbreak by following repurposed approaches.
Implementing Active Assisted Living Technology in the Long-term Care of People Living With Dementia to Address Loneliness: European Survey
Authors: Budak Kübra Beliz , Laporte Uribe Franziska , Meiland Franka , Felding Simone Anna , Teupen Sonja , Bergmann Johannes Michael , Mueller-Widmer Rene , Roes Martina 
Published: June 2023

Background
In the lives of people with dementia, loneliness is an important issue with psychological and physical consequences. Active assisted living (AAL) technology has been gaining visibility in the care of persons living with dementia, including addressing loneliness. However, to the best of our knowledge, there is a lack of evidence concerning the factors influencing the implementation of AAL technology within the context of dementia, loneliness, and long-term care (LTC).

Objective
We aimed to identify the familiarity with AAL technology that is promising for addressing loneliness in persons living with dementia in LTC in Europe and the factors influencing AAL technology implementation.

Methods
A web-based survey was developed based on findings from our previous literature review. The Consolidated Framework for Implementation Research guided the development and analysis of the survey. Participants included 24 representatives of Alzheimer Europe member associations from 15 European countries. The data were analyzed using basic statistical methods (descriptive statistics).

Results
The baby seal robot Paro was reported to be the most familiar AAL technology by 19 of 24 participants addressing loneliness in people with dementia living in LTC. Participants from Norway (n=2) reported familiarity with 14 AAL technologies, and participants from Serbia (n=1) reported zero familiarity. It seems that countries that invest less in LTC facilities are familiar with fewer AAL technologies. At the same time, these countries report a more positive attitude toward AAL technology, express a higher need for it, and see more advantages than disadvantages than those countries that invest more in LTC. However, a country's investment in LTC facilities does not seem to be linked to other implementation aspects such as costs, planning, and the impact of infrastructure.

Conclusions
Implementation of AAL technology to address loneliness in dementia seems to be linked to familiarity with the technology in a country as well as national investment in LTC facilities. This survey confirms the literature on higher investment countries’ critical stance in regard to AAL technology implementation to address loneliness in persons living with dementia living in LTC. Further research is needed to clarify the potential reasons why familiarity with more AAL technology does not seem to be directly linked with acceptance, positive attitude, or satisfaction with AAL technology addressing loneliness in persons living with dementia.
Perceived Knowledge, Attitudes, and Barriers Toward the Adoption of Telemedicine Services in the Kingdom of Saudi Arabia: Cross-Sectional Study
Authors: Baradwan Saeed , Al-Hanawi Mohammed 
Published: June 2023

Background
The adoption of telemedicine has facilitated the opportunity to offer the best health care services. Nevertheless, there is a mismatch between the presence of telemedicine programs in the Kingdom of Saudi Arabia and poor acceptance by the end-user patients.

Objective
This study aimed to gain a holistic understanding of the knowledge, attitudes, and barriers of the end-user patients (ie, research participants) toward the utility of telemedicine services in the Kingdom of Saudi Arabia.

Methods
A cross-sectional, survey-based study was conducted from June 1 to July 31, 2022, in the Kingdom of Saudi Arabia. The questionnaire was developed based on a literature review and was examined for validity and reliability. Knowledge questions used a yes-or-no format, whereas attitude and barrier questions used a 5-point Likert-scale format. Data were reported descriptively and analyzed using SPSS (IBM Corp) software. To evaluate the differences in mean scores and identify sociodemographic factors associated with knowledge and attitudes toward the adoption of telemedicine, the data were analyzed using univariate and multivariable regression analyses, respectively.

Results
Overall, 1024 participants participated in the survey. The percentages of participants who attended a telemedicine service before, during, and after COVID-19 were 49.61% (508/1024), 61.91% (634/1024), and 50.1% (513/1024), respectively. The mean score for knowledge was 3.52 (SD 1.486; range 0-5), reflecting a high level of knowledge. The mean score for attitudes was 37.08 (SD 8.526; range 11-55), reflecting optimistic (positive) attitudes. Regarding barriers, the participants voiced some concerns regarding patient and physician resistance and attributed some cultural and technology-related limitations as potential hindrances to the full adoption of telemedicine services. The place of residence (rural vs nonrural) had a significant impact on the scores of knowledge, attitudes, and barriers, whereas gender had no significant impact. The multivariable regression analysis showed that several sociodemographic factors significantly correlated with knowledge and attitudes toward the adoption of telemedicine services.

Conclusions
The participants showed good knowledge and positive attitudes toward telemedicine services. The perceived barriers were in line with the published literature. This research calls for the need to strengthen the positive attitudes and rectify the barriers, so that the utility of telemedicine services can be maximized in the community.
Tính ăn và sự phát triển ống tiêu hóa của cá thát lát còm Chitala ornata (Gray, 1831) giai đoạn từ cá bột đến 30 ngày tuổi
Authors: Phạm Thanh Liêm , Trần Thị Thanh Hiền 
Published: June 2023

Nghiên cứu nhằm xác định tính ăn và sự phát triển ống tiêu hóa của cá thát lát còm (Chitala ornata) giai đoạn 2 đến 30 ngày tuổi bằng phương pháp phân tích thành phần thức ăn và cấu trúc mô của ống tiêu hóa. Mẫu cá được thu vào ở các ngày tuổi 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25 và 30. Căn cứ vào chiều dài ruột tương đối và chỉ số ưu thế thì cá thát lát còm là loài ăn động vật. Thành phần thức ăn trong ống tiêu hóa cá thát lát còm trong 30 ngày đầu gồm giáp xác chân chèo, giáp xác có vỏ, côn trùng và ấu trùng côn trùng. Thời điểm cá bắt đầu lấy thức ăn ngoài (5 ngày sau khi nở), cỡ miệng của cá là 1,20 ± 0,46 mm, lúc này ống tiêu hóa của cá được phân chia thành 4 phần gồm khoang miệng, thực quản, phần dạ dày và ruột. Ống tiêu hóa của cá thát lát còm phát triển hoàn chỉnh vào ngày tuổi thứ 8 với sự xuất hiện của các tuyến dạ dày. Sự thay đổi loại thức ăn ban đầu của cá thát lát còm có liên quan nhiều đến cỡ miệng hơn là quá trình phát triển ống tiêu hóa, sự chuyển đổi thức ăn chế biến cho cá thát lát còm phải thực hiện sau ngày tuổi thứ 8.
Ảnh hưởng của phụ gia muối đến khả năng hòa tan, thu hồi và chất lượng gel protein từ thịt cá sòng (Megalaspis cordyla)
Authors: Nguyễn Thị Như Hạ , Nguyễn Đỗ Quỳnh 
Published: June 2023

Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá ảnh hưởng của phụ gia muối (bazơ) K2CO3-E501, Na2CO3-E500(i), Na3PO4-E339(iii)) đến khả năng hòa tan và chất lượng protein thu hồi từ thịt cá sòng (Megalaspis cordyla). Sử dụng lần lượt 3 loại phụ gia muối để nâng pH kiềm khối paste cá tại 4 mức pH (8, 9, 10 và 11) để đánh giá khả năng hòa tan protein thịt cá; sau đó dùng HCl hạ pH acid ở 4 mức (3, 4, 5 và 5,5) để thu kết tủa. Kết tủa thu được đánh giá hiệu suất thu hồi và chất lượng sản phẩm gel protein. Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng hòa tan protein thịt cá cao nhất tại pH 11 với cả ba loại muối. Trong đó, gel protein với pH acid kết tủa tương ứng muối Na2CO3 tại pH 4, muối K2CO3 tại pH 5,5 và muối Na3PO4 tại pH 5,5 cho thấy chỉ số về hiệu suất thu hồi, độ bền gel, độ cứng, độ dai, độ đàn hồi, độ trắng và hàm lượng protein cao hơn có ý nghĩa thống kê so với gel protein thu nhận từ các phương pháp xử lý còn lại.
Khảo sát đặc điểm sinh học của hoa và quá trình phát triển trái của cây nhãn (Dimocarpus longan Lour.) không hạt được phát hiện tại tỉnh Sóc Trăng
Authors: Nguyễn Bá Phú , Nguyễn Quốc Sĩ 
Published: June 2023

Nghiên cứu được thực hiện nhằm ghi nhận đặc điểm sinh học hoa và sự phát triển trái của cây nhãn không hạt được phát hiện tại Sóc Trăng. Kết quả cho thấy (i) một số đặc điểm sinh học của hoa cây nhãn không hạt khác với cây nhãn Long: chiều rộng phát hoa nhỏ hơn, số lượng hoa ít hơn, hoa có từ 2-3 cánh và bao phấn màu trắng. Nguyên nhân không hạt của cây nhãn không hạt có thể là do hạt phấn hoàn toàn bất dục; (ii) trái nhãn không hạt ở các tuần đầu có kích thước và khối lượng lớn hơn trái nhãn Long, từ tuần thứ 9 thì nhỏ hơn trái nhãn Long. Thịt trái của trái nhãn không hạt bắt đầu xuất hiện từ tuần thứ 6. Từ tuần thứ 11 khối lượng thịt trái nhỏ hơn của cây nhãn Long. Khối lượng mài của cây nhãn không hạt ít thay đổi qua các tuần và khối lượng thấp hơn khối lượng hạt của cây nhãn Long từ tuần thứ 6. Cây nhãn không hạt có 89,0% trái không hạt, 11,0% trái hạt tiêu và không có trái hạt chắc khi thu hoạch.
Mô hình tích hợp Fuzzy-AHP-TOPSIS trong đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ Logistics
Authors: Nguyễn Thị Lệ Thủy , Ngô Mỹ Trân , Trần Thị Thắm , Nguyễn Đoan Trinh , Nguyễn Thị Ngọc Trân , Trịnh Thị Ngọc Hân 
Published: June 2023

Với sự phát triển nhanh của kinh tế, khoảng cách trong các lĩnh vực cạnh tranh truyền thống như chất lượng hàng hóa hay giá cả ngày càng thu hẹp. Các nhà sản xuất, xuất khẩu đã chuyển sang cạnh tranh về tốc độ giao hàng, hợp lý hóa và giảm chi phí của quá trình lưu chuyển hàng hóa trong hệ thống quản lý phân phối.Vì vậy, các doanh nghiệp sản xuất cần quan tâm đến hoạt động logistics tự đảm nhận hoặc thuê ngoài nhằm tối ưu chi phí logistics cho doanh nghiệp. Trong nghiên cứu này, mô hình tích hợp Fuzzy AHP-TOPSIS được đề xuất nhằm đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ Logistics. Trước tiên, phương pháp phân tích thứ bậc Fuzzy AHP được sử dụng để xây dựng bộ trọng số của các tiêu chí đánh giá, bộ 8 tiêu chí gồm chất lượng của dịch vụ, chi phí, độ tin cậy, danh tiếng công ty, chia sẻ thông tin, tính linh hoạt, chất lượng quản lý, và vị trí địa lý. Tiếp đến, mô hình xếp hạng đối tượng theo tính tương đồng với giải pháp lý tưởng (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution_TOPSIS) được sử dụng để đánh giá và xếp hạng các nhà cung cấp, lựa chọn nhà cung cấp tốt nhất cho doanh nghiệp. Một ví dụ tại công ty X được áp dụng để minh họa cho mô hình đề xuất...
Tổng hợp xúc tác Zn-Zr-SBA-16 thực hiện phản ứng reforming cho n-hexane
Authors: Nguyễn Xuân Dư , Nguyễn Quang Long , Nguyễn Ngọc Hạnh , Biện Công Trung 
Published: June 2023

Trong nghiên cứu này, xúc tác Zn-Zr-SBA-16 đã được tổng hợp từ vật liệu Zr/SBA-16 được biến tính Zn bằng kỹ thuật hai dung môi cho phản ứng reforming trên n-hexane. Đầu tiên, vật liệu Zr-SBA-16 được điều chế bằng cách thêm từng giọt zirconyl oxy chloride (ZrOCl2) vào dung dịch silicate với tỷ lệ nguyên tử Zr/Si = 10%. Kỹ thuật hai dung môi đã được sử dụng để biến tính kẽm vào vật liệu silica. Xúc tác Zn-Zr-SBA-16 thu được đem phân tích đặc trưng bởi các kỹ thuật nhiễm xạ tia X (XRD), phổ hồng ngoại (FT-IR), đẳng nhiệt hấp phụ - giải hấp phụ N2 (BET), kính hiển vi điện tử truyền qua (TEM), và giải hấp phụ NH3 theo chương trình nhiệt độ (TPD-NH3). Ảnh hưởng của hoạt tính xúc tác lên phản ứng reforming cho n-hexane được khảo sát thông qua hàm lượng kẽm, thời gian và nhiệt độ phản ứng khác nhau. Kết quả cho thấy, độ chuyển hóa của n-hexane đạt 88,03% ở 500°C và trong thời gian 4 giờ.
Nghiên cứu thực nghiệm sấy bùn thải bằng buồng sấy sử dụng năng lượng mặt trời
Authors: Đỗ Thị Mỹ Phượng , Lê Hoàng Việt , Nguyễn Xuân Lộc 
Published: June 2023

Bùn thải được hình thành như một sản phẩm phụ trong quá trình xử lý nước thải và là một hỗn hợp không đồng nhất. Trong nghiên cứu này, bùn thải được sấy khô bằng hệ thống buồng sấy sử dụng năng lượng mặt trời (NLMT). Tổng cộng có 4 đợt thử nghiệm, bao gồm 3 đợt sấy (có tải bùn thải) và 1 đợt sấy (không tải bùn thải). Sau thử nghiệm, đối với 3 đợt sấy có tải, nhiệt độ trong trong buồng sấy dao động trong khoảng 50±5°C; riêng đợt 4 ở chế độ sấy không tải thì nhiệt độ của buồng sấy duy trì trong khoảng 60±5°C so với nhiệt độ ngoài trời 30±5°C. Sau 5 ngày thử nghiệm, độ ẩm trung bình của bùn giảm từ 88,69 - 90,84% xuống 19,12 - 22,73% trong điều kiện có xới và 23,32 - 28,28% trong điều kiện không xới. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng buồng sấy năng lượng mặt trời có thể được sử dụng hiệu quả để làm khô bùn thải.