bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PENGARUH PEMBERIAN UBI JALAR UNGU (IPOMOEA BATATAS) TERHADAP PENAMBAHAN BERAT BADAN HAMIL DENGAN KURANG ENERGI KRONIS
Authors: Amalina Nurul , Rosima Devi 
Published: July 2023

Pregnant women who experience chronic lack of energy experience protein energy imbalance. Providing additional food, especially for pregnant women with chronic lack of energy, is an effort to overcome nutritional problems, one of which is giving purple sweet potatoes. Data from the Mersip Health Center, the data for 2021 from 77 pregnant who were examined for lila and weight, there were 36 pregnant women with chronic energy deficiency. The purpose of the study was to determine the effect of giving purple sweet potato (ipomoea batatas) to weight gain for pregnant women with chronic energy deficiency in the Mersip ommunity Health Center area. This type of research was a quasi-experimental design, One Group Pretest – Posttest Design. The research was conducted in December 2021. The sample in this study was 15 people. The sampling technique in this research was purposive sampling. Data analysis used Paired Sample T-Test with 95% confidence level. The results showed that the mean weight before being given purple sweet potato was 45.86 and after being given purple sweet potato was 46.81 kg. There was an effect of giving purple sweet potato on weight gain of pregnant women with chronic energy deficiency pvalue 0.0005. It was concluded that there was an effect of giving purple sweet potato on weight gain of pregnant women with chronic energy deficiency. It is expected that mothers always obtain information about the importance of additional food such as purple sweet potato for the prevention of Chronic Energy Deficiency. Keywords: Chronic Energy Deficiency, Purple Sweet Potato, Body Weight
EFEKTIVITAS PEMBERIAN TELUR REBUS TERHADAP PENYEMBUHAN LUKA PERINEUM PADA IBU NIFAS
Authors: Miharti Sari Ida , Maiyuliana Maiyuliana 
Published: July 2023

Tanjung Gadang Health Center is one of the health centers in Sijunjung Regency which reported 128 cases of normal deliveries with perineal injuries. Mothers giving birth normally in 2021. And these cases were dominated by degree 2 perineal rupture at Tanjung Gadang Health Center in 2021. The purpose of the study was to to determine the effectiveness of giving boiled eggs on perineal wound healing in postpartum women . This research is quantitative with Quasi Experimental type with post test only non equivalent control group design . The population in this study were all postpartum mothers in the Tanjung Gadang Health Center, Sijunjung Regency as many as 30 postpartum mothers. The research was conducted in Januari 2022. The sample of this study was 30 people who were divided into 2 experimental groups. Sampling with total sampling, data were analyzed by Univariate and Bivariate. The results of the univariate analysis showed that the average wound healing score (REEDA Scale) in the group given one boiled egg a day after 7 days was 5.42 said to be slow and in the group giving two boiled eggs a day after 7 days was 3.84 it was said to be fast. The results of the bivariate analysis showed the effectiveness of giving boiled eggs on perineal wound healing in postpartum women (P value = 0.013). So, Wound healing was better in the intervention group of 2 boiled eggs/day . It is hoped that postpartum mothers will increase their knowledge and apply the consumption of boiled eggs to accelerate the healing of perineal wounds in postpartum women . <br />Keywords : Postpartum Mother, Perineal Wound, Boiled Egg
PENGARUH EDUKASI KEPADA KADER POSYANDU MENGGUNAKAN BOOKLET TERHADAP PENINGKATAN PENGETAHUAN TENTANG METODE KONTRASEPSI JANGKA PANJANG (MKJP)
Authors: Nengsih Widya , Ulandari Sinta 
Published: July 2023

The use of MKJP (Long-Term Contraceptive Method) is still very low at 17.45%. Meanwhile, 81.23% are non-MKJP family planning users and 1.32% are using traditional family planning methods. One of the causes of the low use of MKJP is the low knowledge of cadres so that cadres are not able to provide MKJP family planning counseling to WUS properly and provide motivation to increase interest in longterm contraceptive user. This research is a pre-experimental research that is one group pretest-posttest to see the effect of education to posyandu cadres using booklets on increasing knowledge about Long Term Contraception Methods (MKJP). The population in this study were all cadres in the working area of Sungai Baung Health Center as many as 65 cadres. The number of samples in this study were 44 cadres using the quata sampling technique. The research was conducted in August 2022 in the working area of Sungai Baung Health Center. The instrument used in this research is Booklet. The statistical test used to analyze the data for the two variables was using a T-test with a significance level of 5%. The results showed that the average knowledge of MKJP before education was 12.63 and after it was carried out it increased to 17.47 with an average increase of 4.833. Based on statistical tests, it is known that the p-value is 0.000, which means that there is an effect of education for posyandu cadres using booklets on increasing knowledge about Long-Term Contraception Methods (MKJP) in the Sungai Baung Health Center Work Area, Sarolangun Regency in 2022. It is hoped that the booklet media used in this study can be used as an educational medium in providing or conducting training to cadres about MKJP. <br />Keywords: Knowledge, Booklet and MKJP
UJI LABORATORIUM DAN ORGANOLEPTIK PADA BUBUK MPASI BERBAHAN DASAR PANGAN LOKAL UNTUK BAYI USIA 6-8 BULAN
Authors: Medhyna Vedjia , Utami Rafika Mulia 
Published: July 2023

Based on the results of Riskesdas 2018, the percentage of children suffering from malnutrition and malnutrition nationally reached 17.7% in Indonesia, 13.8% of children suffered from malnutrition and 3.9% of children suffered from malnutrition. The aim of the study was to perform laboratory and organoliptic tests on local food MP - ASI powder made from potatoes, chicken liver, corn, carrots and chickpeas in infants aged 6-8 months . This research is quantitative with analytical descriptive design and experimental approach. The research was conducted in June-July 2022 at the Andalas University Laboratory . The tests carried out were laboratory and organoliptic tests . Laboratory test results show that MP-ASI contains 4.64 % carbohydrates , 10.30 % protein, 2.25 % fat , 2.45% fiber. and water level 48.32%. . The results of the organoleptic test obtained that the highest level of preference for the color of MP-ASI is 40% (like and somewhat like), the taste of MP-ASI is 40% (likes), texture of MP-ASI is 50% (likes) and the aroma of MP-ASI is 50 % (somewhat like) . So, the most content in MP-ASI is water and the highest level of preference for the texture of MP-ASI and the aroma of MP-ASI . It is expected for mothers to provide consumption of processed MP-ASI with natural ingredients in the form of vegetables and fruit without using preservatives or food flavorings so that the daily nutritional needs of babies can be fulfilled. <br />Keywords : Babies, MP-ASI , Local Food
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Kematangan Buah Kopi
Authors: Amelia Nerlys , Garonga Melki , Rusman Juprianus 
Published: July 2023

Perkebunan kopi di Indonesia berperan penting bagi masyarakat sebagai lapangan pekerjaan. Penentuan tingkat kematangan buah kopi yang masih dilakukan secara manual, baik secara racutan atau rampasan berdasarkan pengamatan secara subjektif. Kematangan buah kopi dapat dilihat dari tiga tingkatan yaitu matang, stengah matang dan mentah sehingga warna buah kopi dapat menjadi tolak ukur untuk mengenali tingkat kematangan serta kualitas buah kopi. Ekstraksi fitur warna merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi tingkat kematangan buah kopi dengan cara memunculkan ciri dari sebuah citra menggunakan fitur warna serta segmentasi tresholding. Total citra buah kopi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 300, yang terdiri dari 100 citra buah kopi matang, 100 citra buah kopi stengah matang dan 100 citra buah kopi mentah. Dengan menggunakan fitur warna RGB dan HSV serta algoritma KNN untuk pengklasifikasian tingkat kematangan buah kopi, diperoleh hasil akurasi tertinggi dengan nilai K = 3 sebesar 95%.
A Review of Automated Reasoning and Its Applications in the 21st Century.
Authors: Ndungi Rebeccah , Uyun Shofwatul 
Published: July 2023

This article takes a look at the progress and advancement of automated reasoning and its applications in the 21st century. Reasoning refers to the method of reaching logical conclusions. The construction of computing systems that automate this process over some knowledge bases is the focus of automatic reasoning. Automated Reasoning is frequently regarded as a subfield of machine learning. It is also studied in theoretical computer science and philosophy. Some of the applications of automated reasoning include but not limited to Tableau-style systems, Automatic Theorem Proving, Superposition and Saturation, benchmarks and Classical First-Order Logic. The development of formal led to the development of artificial intelligence, which was essential in the development of artificial intelligence for reasoning.
Studi Perbandingan Kombinasi GMI, HSV, KNN, dan CNN pada Klasifikasi Daun Herbal
Authors: Alfitriana Riska  , Purnawansyah  , Darwis Herdianti , Astuti Wistiani 
Published: July 2023

Tumbuhan herbal memiliki banyak variasi yang dapat dikenali melalui ciri uniknya secara visual. Namun, cara ini sulit diterapkan pada tumbuhan yang memiliki ciri hampir sama. Penelitian ini membandingkan kinerja metode K-Nearest Neighbour (KNN) dan Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi fitur daun herbal yang diekstraksi dengan menggunakan Geometric Moment Invariant (GMI) dan Hue Saturation Value (HSV). Dataset yang digunakan adalah dataset citra daun katuk (Sauropus androgynus) dan daun kelor (Moringa oleifera) dengan skenario citra terang dan citra gelap. Pembagian data untuk tiap skenario adalah 80% untuk training dan 20% untuk testing. Metode KNN diuji menggunakan nilai dan evaluasi kinerja KNN dan CNN meliputi accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN tanpa ekstraksi fitur dan CNN dengan kombinasi ekstraksi fitur HSV memperoleh performa terbaik dengan rata-rata nilai precision, recall, f1-score dan accuracy sebesar 98% untuk skenario gelap maupun terang.
Implementasi Machine Learning dengan Algoritma Naive Bayes Terhadap Sistem Informasi Pelayanan Pemberkasan Kepegawaian di BKPSDM Kota Palembang
Authors: Algiffary Arief 
Published: July 2023

BKPSDM Kota Palembang saat ini menghadapi tantangan dalam pelayanan pemberkasan kepegawaian yang kurang efektif dan efisien. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi yang memanfaatkan metode machine learning dengan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan berkas kepegawaian yang dimasukkan. Metode ini diharapkan dapat mempermudah pegawai dalam mengajukan berkas dengan mengurangi kesalahan saat pengunggahan dan mempercepat proses pengajuan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang diimplementasikan algoritma Naive Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi yang sebesar 95,83% dalam mengklasifikasikan berkas kepegawaian dengan tepat. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pelayanan pemberkasan kepegawaian di BKPSDM Kota Palembang, serta diharapkan mampu memberikan landasan bagi pengembangan sistem informasi serupa dalam konteks e-Government.
Klasifikasi Penyakit Bawang Merah Menggunakan Naive Bayes dan CNN dengan Fitur GLCM
Authors: Arfah Jumrayanti , Purnawansyah  , Darwis Herdianti , Sastra Ramdan 
Published: July 2023

Tanaman bawang merah merupakan salah satu tanaman penting dalam industri pertanian. Penyakit pada tanaman bawang merah dapat mengakibatkan kerugian yang signifikan bagi petani dan produsen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit bawang merah pada daun bawang merah yang disebabkan oleh bercak ungu dan moler. Pengumpulan data citra bawang merah dilakukan secara langsung yang dilanjutkan dengan tahap pre-processing sebelum pengklasifikasian penyakit pada tanaman bawang merah. Algoritma Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan perbandingan klasifikasi antara dua metode tersebut dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman bawang merah yaitu bercak ungu dan moler. Hasil pengujian dengan menggunakan citra sebanyak 160 penyakit moler dan 160 penyakit bercak ungu menunjukkan bahwa kedua algoritma klasifikasi Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM mampu mengklasifikasikan penyakit moler dan penyakit bercak ungu pada daun bawang merah dengan akurasi yang baik sebesar 100%.
Onion plants are one of the important crops in the agricultural industry. Diseases in onion plants can result in significant losses for farmers and producers. This research aims to classify onion diseases on onion leaves caused by priole blotch and molāris. The of onion image data colaction was performed directly, followed by a pre-processing stage before classifying diseases in onion plants. The Naive Bayes algorithm and CNN with GLCM feature extraction are used in this study to compare the classification between the two methods in classifying onion diseases. The test results using a total of 160 priole blotch and 160 molāris diseases show that both the Naive Bayes and CNN classification algorithms with GLCM feature extraction are capable of classifying priole blotch and molāris diseases on onion leaves with a perfect accuracy of 100%.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Multimedia Interaktif pada Mata Pelajaran Pemeliharaan Sistem Kelistrikan di Sekolah Menengah Kejuruan
Authors: Nofiandri Ernal , Maksum Hasan , Purwanto Wawan , Wulansari Rizky Ema , Muhibbudin  
Published: July 2023

Pada era revolusi 4.0 dengan sangat canggihnya perkembangan teknologi harus dapat dimanfaatkan untuk sebuah kemajuan yang terutama dalam bidang pendidikan. Dari kemudahan yang diberikan oleh perkembangan TIK pendidik harus mampu melihat peluang untuk dapat memanfaatkan Perkembangan TIK untuk memudahkan siswa dalam proses pembelajaran agar dapat meningkatkan keaktifan dan motivasi belajar siswa agar siswa lebih tertarik untuk belajar sehingga meningkatkan hasil belajar dan prestasi belajar siswa terutama pada Sekolah Menengah Kejuruan yang banyak pembelajaran produktif.
Berdasarkan hasil observasi dan wawancara diketahui bahwa pembelajaran proses pembelajaran Pemeliharaan Sistem Kelistrikan Kendaraan Ringan bagi sebagian siswa sulit memahami pembelajaran, media pembelajaran yang monoton dan kurangnyas sumber belajar yang interaktif yang membuat rendahnya minat dan motivasi belajar menjadikan hasil belajar siswa rendah sehingga diperlukanya media pembelajaran interaktif yang menyenangkan yang membantu dalam proses pembelajaran.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis multimedia interaktif pada pembelajaran Pemeliharaan Sistem Kelistrikan yang layak dan memenuhi standar aspek validitas pada media dan materi. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan (R&D) model 4-D, meliputi tahap Define, Design, Develop dan Disseminate, namun tahap pada penelitian ini tahapan Disseminate tidak dilakukan karena hanya melihat validitas dari media pembelajaran multimedia interaktif. Hasil penelitian menunjukkan kevalidan dalam validasi media pembelajaran dengan Validator 1 sebesar 92% dan Validator 2 sebesar 95% dengan rata-rata sebesar 94% kategori sangat valid. Pada validasi materi didapatkan hasil pada Validator 1 82 % dan Validator 2 95% dengan rata-rata 88% kategori sangat valid. Berdasarkan hasil total dari penilaian validitas media dan materi sebesar 91 % yang dimana termasuk dalam kategori Valid atau sangat layak digunakan oleh siswa dalam proses pembelajaran Pemeliharaan Sistem Kelistrikan Kendaraan Ringan.
الاستشفاء بالماء البارد وأثره في الطاقة المصروفة وبعض المؤشرات الفسيولوجية للاعبي كرة قدم الصالات
Authors: Asst. Lect.  Ali Salam Kazem Al-Awsi  , Prof. Dr. Falah Hassan Abdullah Al-Khafaji  
Published: July 2023

هدفت الدراسة في التعرف على اثر الاستشفاء الإيجابي بالماء البارد في تراكيز أوكسيد النتريك والطاقة للاعبي كرة القدم الصالات. وكانت المتغيرات المدروسة هي (RQ وHR وRf و VEو VT وVO2/Kg وVCO2 وvO2HR وVE/VO2وVE/VCO2 وMET وVO2MAX) اما بالنسبة لمجتمع وعينة البحث فقد حدد الباحثان مجتمع البحث وهم لاعبوا الدرجة الأولى لكرة قدم الصالات في محافظة الديوانية وهم نادي السنية ونادي الاتفاق اذ تم اختيار عينة البحث بالطريقة العمدية بواقع 10 لاعبين ذو المستوى البدني الجيد كون الاختبارات تحتاج وقت جدا كبير وتم استبعاد حراس المرمى لانهم يمثلون مجتمع مختلف من حيث الجهد المبذول وقد تم اجراء التجربة الرئيسية على أربعة مراحل حيث بعد أداء جهد عتبة التهوية الرئوية تكون المرحلة الاولى سحب الدم بعدها المرحلة الثانية الاستشفاء بالماء البارد ومن ثم المرحلة الخامسة الدخول في جهاز الاستشفاء دون ماء ولمدة) 12) اسبوع وكانت اهم الاستنتاجات تبين النتائج في افضلية استخدام الماء البارد عن بقية الأساليب في سرعة الاستشفاء والعودة الى وضع الطبيعي ويؤثر الماء البارد على الأجهزة الوظيفية و المؤشرات الفسيولوجية في الجسم وبشكل ايجابي وبنسبة عالية وذلك ما اشارت اليه النتائج حيث كانت زمن سرعة الاستشفاء اقل أي افضل و يوثر إيجابا على عملية انتاج الطاقة بسرعة وكمية الطاقة المصروفة من خلال ما يوفره من سرعة في إيصال الغذاء الى العضلات بسبب دوره في تقليص الاوعية الدموية للتخلص من مخلفات الطاقة لغرض التنظيم والعودة للوضع الطبيعي.
Problematika Penguasaan Kompetensi Pedagogik Dalam pembelajaran Matematika Berbasis Literasi
Authors: Haryadi Herjan 
Published: July 2023

Abstrak: Penguasaan terhadap kompetensi pedagogik sangat berpengaruh terhadap kesiapan mengajar guru dalam pembelajaran matematika di Sekolah Dasar. Guru kebanyakan lupa bahwa masing masing anak pada tingkatan usianya memiliki tahapan-tahapan dalam proses berfikir dan memanaje pembelajarannya. Anak di usia sekolah dasar cenderung memiliki sifat selalu ingin bermain dalam dunia nya, memahami matematika melalui benda-benda konkrit dan mengubungkan konsep-konsep matematika melalui kehidupannya sehari-hari atau disebut dengan literasi. Literasi matematika merupakan proses pembelajaran matematika yang menghubungkan konsep matematika melalui masalah kehidupan sehari-hari, agar siswa mampu berpikir lebih kritis dan terampil. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa bagaimana problematika penguasaan kompetensi pedagogik dalam pembelajaran matematika berbasis literasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi lapangan. Subjek dalam penelitian ini adalah guru dan siswa di salah satu sekolah dasar di Kabupaten Lombok Barat. Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan observasi (pengamatan), wawancara dan dokumentasi. Analisis yang digunakan melalui reduksi data, display data dan penarikan kesimpulan. Adapun hasil penelitian yang didapatkan adalah proses pembelajaran cendrung dilakukan melalui penghafalan atau belajar dengan symbol tanpa menghadirkan media yang sesuai dengan karakter anak, aktifitas atau model pembelajaran.. Kata kunci: Kompetensi Pedagogik, Pembelajaran Matematika, Literasi
Peningkatan Hasil Belajar Siswa Kelas IX SMP Melalui Penerapan Metode Mind Mapping
Authors: Salampessy Rasi , Lessy Djaffar , Kalean Arman 
Published: July 2023

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui peningkatan hasil belajar IPA setelah menerapkan metode Mind Mapping di SMP Negeri 21 Maluku Tengah. Jenis penelitian ini Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian ini berlangsung dari tanggal 17 Februari sampai tanggal 17 Maret 2022 di kelas IX. Jumah keseluruhan 59 siswa dibagi menjadi tiga kelas. Peneliti melakukan penelitian pada 1 kelas yang berjumalah 16 siswa. Untuk menganalisis hasil belajar siswa dengan pemberian Pre Test pada pra siklus dan Pos Test pada siklus I dan siklus II. Hasil penelitian ini menunjukan terdapat peningkatan hasil belajar IPA setelah menggunkan metode Mind Mapping pada materi Listrik Statis di SMP Negeri 21 Maluku Tengah. Hal ni dapat ditunjukan pada hasil belajar siswa yang diperoleh dari siklus I dan siklus II yang menunjukan pada siklus 1, 11 siswa (68,75%) mendapat nilai tinggi, 3 sisiwa (18,75%) yang mendapat nilai tinggi, 2 siswa (12,5%) mendapat nilai sedang dan tidak ada siswa yang mendapat niai rendah dan sangat rendah dengan ketuntasan siswa 75%. Pada siklus II 13 siswa (81,25%) mendapat nilai sangat tinggi, 3 siswa (18,75%) mendapat nilai tinggi dan tidak ada siswa yang mendapat nilai sedang, rendah dan sangat rendah dengan ketuntasan siswa adalah 87,5%. Kepada penelitian lain yang ingin melakukan penelitian yang sama, agar mengembangkan metode Mind Mapping ke dalam bentuk yang lebih kolaboratif dengan media pembelajaran yang lain.
INTEGRASI ISLAM-SAINS DAN IMPLEMENTASINYA DALAM PEMBELAJARAN BIOLOGI
Authors: Febril Atiqah Nabila 
Published: July 2023

Sains adalah kumpulan pengetahuan manusia yang menyatu melalui proses penelitian dan dapat dibenarkan atau bahkan diterima dengan akal sehat. Islam adalah agama monoteistik yang didasarkan pada ilmu pengetahuan. Dalam mengintegrasikan sains (biologi) dan Islam (Alquran), Al-Qur'an harus diletakkan di awal kajian dan tidak dijadikan sebagai pembenaran klaim-klaim ilmiah. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan literature review terhadap beberapa artikel yang sesuai dengan penelitian yang dilaksanakan. Metode yang digunakan yaitu literature review dengan cara menelusuri artikel-artikel yang ada pada jurnal yang terakreditasi atau terindeks nasional maupun internasional terkait Integrasi Islam-Sains dan Implementasinya dalam Pembelajaran Biologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model integrasi Al-Qur’an sebagai sumber inspirasi yaitu menempatkan Al-Qur’an pada awal pembelajaran sebagai sumber rujukan utama yang kemudian menjelaskan berbagai fenomena ilmu pengetahuan. (2) model integrasi Al-Quran sebagai sumber konfirmasi, yaitu melakukan analisis/diskusi kritis terhadap fenomena sains, yang kemudian ditegaskan oleh Alquran dalam arti temuan ilmu pengetahuan menjelaskan apa yang dinyatakan Alquran. (3) Kedua model dapat digunakan secara bersamaan dan sinergis dalam pembelajaran biologi.
Deep learning for detecting visually impaired cataracts using fundus images
Authors: Xie He , Li Zhongwen , Wu Chengchao , Zhao Yitian , Lin Chengmin , Wang Zhouqian , Wang Chenxi , Gu Qinyi , Wang Minye , Zheng Qinxiang , Jiang Jiewei , Chen Wei 
Published: July 2023

Purpose: To develop a visual function-based deep learning system (DLS) using fundus images to screen for visually impaired cataracts.Materials and methods: A total of 8,395 fundus images (5,245 subjects) with corresponding visual function parameters collected from three clinical centers were used to develop and evaluate a DLS for classifying non-cataracts, mild cataracts, and visually impaired cataracts. Three deep learning algorithms (DenseNet121, Inception V3, and ResNet50) were leveraged to train models to obtain the best one for the system. The performance of the system was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, and specificity.Results: The AUC of the best algorithm (DenseNet121) on the internal test dataset and the two external test datasets were 0.998 (95% CI, 0.996–0.999) to 0.999 (95% CI, 0.998–1.000),0.938 (95% CI, 0.924–0.951) to 0.966 (95% CI, 0.946–0.983) and 0.937 (95% CI, 0.918–0.953) to 0.977 (95% CI, 0.962–0.989), respectively. In the comparison between the system and cataract specialists, better performance was observed in the system for detecting visually impaired cataracts (p &lt; 0.05).Conclusion: Our study shows the potential of a function-focused screening tool to identify visually impaired cataracts from fundus images, enabling timely patient referral to tertiary eye hospitals.