DEVELOPMENT OF A MODIFIED VIOLA-JONES ALGORITHM FOR FACE RECOGNITION
Authors: Амиргалиева Ж. 
Published: May 2023

В статье рассматривается модифицированная версия алгоритма обнаружениялицаВиолы-Джонса. В исследовании определялась влияние ориентации лица человека в пространстве на работу алгоритма распознавания лиц Виолы-Джонса. Авторы поставили целью этой работы –разработать метод доработки алгоритма распознавания лиц, чтобы он позволял использовать большой диапазон углов поворота лица на входном изображении. Все изображения в данной работе являются в 3Д пространстве. В процессе работы выявляется неустойчивость алгоритма к изменению положения лица и предлагается методика повышения устойчивости алгоритмак данному изменению. Описана методика сравнительного анализа производительности алгоритмов распознавания лиц. В статье предлагается результаты сравнительного анализа, так же результат тестирования разработаного алгоритма показан в виде таблицы
This article discusses a modified version of Viola-Jones' face detection algorithm. The researchdetermined the influence of the orientation of a person's face in space on the operation of the Viola-Jones face recognition algorithm. The authors set the goal of this work to develop a method for finalizing the face recognition algorithm, it allows using a wide range of face rotation angles in the input image. All images in this work are in 3 dimension. In the process of work, the instability of the algorithm to a change in the position of the face is revealed and a method is proposed to increase the stability of the algorithm to this change. A technique for comparative analysis of the performance of face recognition algorithms is described. The article offers the results of a comparative analysis, as well as the test result of the developed algorithm is shown in the form of a table. By the result, modified algorithm only slightly increased the percentage of image recognition at the boundaries of the interval of acceptable rotation angles for the Viola-Jones algorithm, the introduction of image segmentation based on skin color reduced the number of false alarms of the algorithm and reduced the execution time of the algorithm due to the fact that only part of the images.
This article discusses a modified version of Viola-Jones' face detection algorithm. The researchdetermined the influence of the orientation of a person's face in space on the operation of the Viola-Jones face recognition algorithm. The authors set the goal of this work to develop a method for finalizing the face recognition algorithm, it allows using a wide range of face rotation angles in the input image. All images in this work are in 3 dimension. In the process of work, the instability of the algorithm to a change in the position of the face is revealed and a method is proposed to increase the stability of the algorithm to this change. A technique for comparative analysis of the performance of face recognition algorithms is described. The article offers the results of a comparative analysis, as well as the test result of the developed algorithm is shown in the form of a table. By the result, modified algorithm only slightly increased the percentage of image recognition at the boundaries of the interval of acceptable rotation angles for the Viola-Jones algorithm, the introduction of image segmentation based on skin color reduced the number of false alarms of the algorithm and reduced the execution time of the algorithm due to the fact that only part of the images
Бұл мақалада Виола-Джонстың бетті анықтау алгоритмінің өзгертілген нұсқасы қарастырылып отыр. Зерттеу барысында Виола-Джонстың бетті тану алгоритмінің жұмысына адамның бет-әлпетінің бағдарлануының әсері анықталды деп тұжырымдалады. Авторлар бұл жұмыстың мақсаты ретінде кескінінде тұлғаның айналу бұрыштарының кең ауқымын қолдануды енгізуге мүмкіндік беретін етіп бетті тану алгоритмін өңдеу әдісін әзірлеуді қойған. Бұл жұмыстағы барлық кескін 3D кеңістігінде болып табылады. Жұмыс барысында берілген Виола-Джонс алгоримінің өзгертілген нұсқасының тұлғаның позициясының өзгеруіне тұрақсыздығы анықталады және осы өзгеріске алгоритмнің тұрақтылығын арттыру әдісі сипатталып, ұсынылады. Бетті тану алгоритмдерінің өнімділігін салыстырмалы талдау әдісі сипатталған. Мақалада салыстырмалы талдау нәтижелері ұсынылған, сонымен қатар әзірленген алгоритмнің тестнәтижесі кесте түрінде көрсетілген.