bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Pengujian pada Regresi Ridge dan Penerapannya terhadap Data Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Barat
Authors: Weni Nuryati  , Suliadi Suliadi  
Published: September 2023

Abstract. Ridge regression is one of the methods used to stabilize the value of the regression coefficient caused by multicollinearity. In ridge regression, to reduce the impact of multicollinearity is carried out by adding ridge parameter c to the hat matrix. This ridge parameter makes the regression coefficients have a smaller variance than the least squares method estimator variance. However, the ridge estimates are biased. Thus, hypothesis testing using the usual method cannot be applied to the coefficients ridge regression. Therefore Bae, et al., (2014) developed a method for testing the hypothesis of the coefficients of ridge regression. This thesis aims to apply this method to the gross regional domestic product data for West Java province in 2022. Based on the results of the research, it shows that there is a multicollinearity problem in the data, so it is modelLed using ridge regression. it was obtained The ridge regression model : . From the results of testing the hypothesis, it can be concluded that the independent variables, namely local original income (X1), general allocation funds (X2), profit sharing funds (X3), regional expenditures (X4) and labor (X5) together have a significant effect on the PDRB (Y) of West Java Province in 2022. The ridge regression model is returned to the original model .
Abstract. Ridge regression is one of the methods used to stabilize the value of the regression coefficient caused by multicollinearity. In ridge regression, to reduce the impact of multicollinearity is carried out by adding ridge parameter c to the hat matrix. This ridge parameter makes the regression coefficients have a smaller variance than the least squares method estimator variance. However, the ridge estimates are biased. Thus, hypothesis testing using the usual method cannot be applied to the coefficients ridge regression. Therefore Bae, et al., (2014) developed a method for testing the hypothesis of the coefficients of ridge regression. This thesis aims to apply this method to the gross regional domestic product data for West Java province in 2022. Based on the results of the research, it shows that there is a multicollinearity problem in the data, so it is modelLed using ridge regression. it was obtained The ridge regression model : . From the results of testing the hypothesis, it can be concluded that the independent variables, namely local original income (X1), general allocation funds (X2), profit sharing funds (X3), regional expenditures (X4) and labor (X5) together have a significant effect on the PDRB (Y) of West Java Province in 2022. The ridge regression model is returned to the original model .
Estimasi Parameter Weibull pada Waktu Survival Pasien Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019
Authors: Aulia Khairunnisa  , Dwi Agustin Nuriani Sirodj  
Published: September 2023

Abstract. The Weibull distribution is a development of the exponential distribution. The Weibull distribution consists of 3 parameters, namely scale parameters, shape parameters and location parameters. Another form of 3-parameter distribution is the Weibull 2-parameter distribution consisting of scale parameters and shape parameters. Weibull distribution parameter estimation uses Maximum Likelihood Estimation (MLE) and is solved by Newton-Raphson iterations due to nonlinear results. The data used in this study is data on cervical cancer patients at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. From this study it can be concluded that the Weibull distribution parameters for survival time variables are 7,8383 for scale parameters and 1,5140 for shape parameters.
Abstrak. Distribusi Weibull merupakan pengembangan dari distribusi eksponensial. Distribusi Weibull terdiri dari 3 parameter, yaitu parameter skala, parameter bentuk dan parameter lokasi. Bentuk lain dari dsitribusi 3 paramater yaitu distribusi Weibull 2 parameter yang terdiri dari parameter skala dan parameter bentuk. Estimasi parameter dsitribusi Weibull menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diselesaikan oleh iterasi Newton-Raphson sebab hasil yang nonliear atau tidak closed form. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pasien kanker serviks RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa parameter distribusi Weibull untuk variabel waktu survival adalah 7,8383 untuk parameter skala dan 1,5140 untuk parameter bentuk.
Penerapan Analisis Cluster Hybrid untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Indikator Kemiskinan Tahun 2022
Authors: Fauziyah Wardah Muna , Achmad Anneke Iswani 
Published: September 2023

Abstract. Hybrid cluster analysis is a combination of hierarchical and non-hierarchical clusters, which has a goal as an alternative method. The advantage of hybrid cluster analysis is that it can determine k-clusters for the process of making non-hierarchical clusters through the results of making hierarchical cluster methods, which will produce the right k-clusters. With the advantages of the hybrid cluster analysis, this research will combine the single linkage method with k-means, then the ward method with k-means. The purpose of this study was to determine the grouping of districts/cities in West Java Province with the most optimal combination method based on poverty in 2022. Based on the results of hybrid cluster analysis using a combination of k-means clusters and single linkage, 4 clusters were obtained. While the results of hybrid cluster analysis using a combination of k-means clusters and the ward method obtained 3 clusters. Among the hybrid cluster analysis using a combination of k-means and single linkage clusters as well as a combination of k-means cluster and ward method, it can be said that the method with a combination of k-means and single linkage is the best or most optimal method with the smallest standard deviation ratio value of 88.38%.
Abstrak. Analisis cluster hybrid merupakan kombinasi antara cluster hierarki dan non-hierarki, dimana memiliki tujuan sebagai metode alternatif. Kelebihan analisis cluster hybrid adalah dapat menentukan k-klaster untuk proses pembuatan cluster non-hierarki melalui hasil dari pembuatan cluster metode hierarki, dimana akan menghasilkan k-klaster yang tepat. Dengan kelebihan analisis cluster hybrid tersebut, maka dalam penelitian ini akan mengkombinasikan metode single linkage dengan k-means, kemudian ward method dengan k-means. Tujuan penelitian ini adalah dapat mengetahui pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat dengan metode kombinasi yang paling optimal berdasarkan kemiskinan tahun 2022. Berdasarkan hasil analisis cluster hybrid dengan menggunakan kombinasi cluster k-means dan single linkage diperoleh 4 cluster. Sedangkan hasil analisis cluster hybrid dengan menggunakan kombinasi cluster k-means dan ward method diperoleh 3 cluster. Diantara analisis cluster hybrid dengan menggunakan kombinasi cluster k-means dan single linkage serta kombinasi cluster k-means dan ward method, dapat dikatakan bahwa metode dengan kombinasi k-means dan single linkage merupakan metode terbaik atau yang paling optimal dengan nilai rasio simpangan baku terkecil yaitu sebesar 88,38%.
Selang Kepercayaan The Generalized Confidence Interval (GCI) untuk Koefisien Variasi dari Distribusi Invers Gaussian
Authors: Nurkamilah Aneu , Kudus Abdul 
Published: September 2023

Abstract. One of the distribution functions known in statistics is the Inverse Gaussian (IG) distribution. The IG distribution is used to deal with data that has a positive or right-skewed slope. The IG distribution was first introduced by Schrodinger in 1915 which originated from Brownian motion theory. In further statistical studies there is what is known as the coefficient of variation (CV), which is the ratio between the standard deviation and the mean value. In addition to point estimates, it is often desirable to find confidence intervals. One method to estimate the confidence interval of the CV coefficient is The Generalized Confidence Interval (GCI) method. In this thesis, the GCI method will be applied to the coefficient of variation of the IG distribution on PM 2.5 air pollution data. In the research process, the stages of analysis carried out include calculating the estimated parameters of the IG distribution using the maximum likelihood method, Kolmogorov-Smirnov test, calculating the values of Rλ, Rμ, dan Rθ for GCI to get the set of Rθ and calculating the 95% confidence interval for the parameter value , namely the CV parameter. Based on the calculation results, it is obtained that the PM 2.5 data in Malang City in 2023 comes from an IG-distributed population and the GCI confidence interval with a 95% confidence level for the CV of the IG distribution on PM 2.5 air pollution data in Malang City in 2023 is in the range [0.25; 0.42].
Abstrak. Salah satu fungsi distribusi yang dikenal dalam ilmu statistika adalah distribusi Invers Gaussian (IG). Distribusi IG digunakan untuk mengatasi data yang memiliki kemiringan positif atau miring ke kanan. Distribusi IG pertama kali diperkenalkan oleh Schrodinger tahun 1915 yang berasal dari teori gerak Brown. Dalam kajian statistika lebih lanjut ada yang dikenal dengan koefisien variasi (CV) yaitu perbandingan antara standar deviasi dengan nilai rata-rata. Selain nilai dugaan titik, seringkali juga diinginkan untuk mencari selang kepercayaan. Salah satu metode untuk menduga selang kepercayaan koefisien CV adalah metode The Generalized Confidence Interval (GCI). Dalam skripsi ini akan dilakukan penerapan metode GCI untuk koefisien variasi dari distribusi IG pada data pencemaran udara PM 2.5. Dalam proses penelitian tahapan analisis yang dilakukan meliputi menghitung taksiran parameter dari distribusi IG menggunakan metode maksimum likelihood, uji Kolmogorov-Smirnov, menghitung nilai Rλ, Rμ, dan Rθ bagi GCI hingga mendapatkan himpunan Rθ dan menghitung selang kepercayaan 95% untuk nilai parameter yakni parameter CV. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh bahwa data PM 2.5 di Kota Malang tahun 2023 berasal dari populasi yang berdistribusi IG dan selang kepercayaan GCI dengan tingkat kepercayaan 95% untuk CV dari distribusi IG pada data pencemaran udara PM 2.5 di Kota Malang tahun 2023 adalah berada di dalam rentang [0.25; 0.42].
Optimasi Parameter Support Vector Machine menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Bearing Fault Diagnosis
Authors: Rizki Aulia Hawa  , Sutawanir Darwis  
Published: September 2023

Abstract. To assist industrial activities in generating power, humans create components that are developed through machines. One of the key elements that plays an important role in the process of a shaft rotation movement on the machine is the bearing. Given their widespread use, bearing vibration components can predict machine breakdowns or forecast indicators by leveraging forecasting models to diagnose bearings before failure occurs. One of the popular methods used for forecasting machine failure is the Support Vector Machine (SVM) which was introduced by Cortes and Vapnik in 1995 to overcome the problem of dividing two conflicting groups when demonstrating superiority in nonlinear small sample pattern recognition. SVM is optimized by incorporating Particle Swarm Optimization (PSO). The advantage of the PSO method is that it is able to produce accuracy values that are more precise and accurate than other mathematical algorithms and heuristic techniques (Pambudi, Wihandika, & Putri, 2019).
Untuk membantu aktivitas industri dalam menghasilkan tenaga, manusia menciptakan komponen yang dikembangkan melalui mesin. Salah satu bagian elemen kunci yang berperan penting dalam proses suatu gerakan putaran poros pada mesin adalah bearing. Mengingat penggunaannya yang luas, komponen getaran bearing dapat memprediksi kerusakan mesin atau indikator peramalan dengan memanfaatkan model peramalan untuk mendiagnosis bearing sebelum terjadinya kerusakan. Salah satu metode yang populer digunakan untuk peramalan pada kerusakan mesin adalah Support Vector Machine (SVM) yang diperkenalkan oleh Cortes dan Vapnik pada tahun 1995 untuk mengatasi masalah pembagian dua kelompok yang saling bertentangan saat menunjukkan keunggulan dalam pengenalan pola sampel kecil nonlinier.SVM dioptimalkan dengan menggabungkan Particle Swarm Optimization (PSO). Kelebihan dari metode PSO ini adalah mampu menghasilkan nilai akurasi lebih tepat dan cermat daripada algoritma matematika dan teknik heuristik yang lain (Pambudi, Wihandika, & Putri, 2019). Pada Analisis data bearing CWRU, hasil akurasi yang didapat dengan menggunakan algoritma SVM lebih unggul daripada hasil akurasi yang didapat dengan menggunakan PSO.
Penerapan Distribusi Inverse Gaussian pada Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia
Authors: Rahmayanti Fauziah , Komarudin Mutaqin Aceng 
Published: September 2023

Abstract. Insurance is an agreement between the guaranteeing party and the guaranteed party where the guaranteeing party agrees with the guaranteed party to receive a premium as a replacement for losses, which will later be experienced due to events that have not yet occurred. Insurance is divided into two parts, namely general insurance and life insurance. One product of loss insurance is motor vehicle insurance. In several previous studies, there are many distributions that have been applied to insurance data (claims big data). Insurance and economic data are often positive and the distribution is usually skewed to the right. One of the most well-known parametric models with distributions that are usually skewed to the right is the inverse Gaussian which is a family of two-parameter distributions namely µ and λ. The material used in this thesis is big data on partial loss claims for motor vehicle insurance insurance company PT. ABC in 2019 Category 1 Region 2. The results of applying the inverse Gaussian distribution show that the large data for Category 1 motor vehicle insurance claims for Region 2 come from populations with an inverse Gaussian distribution.
Abstrak. Asuransi merupakan persetujuan antara pihak yang menjamin dengan pihak yang dijamin di mana pihak yang menjamin bersepakat kepada pihak yang dijamin untuk menerima premi sebagai pengganti kerugian, yang nantinya akan dialami karena kejadian yang belum terjadi. Asuransi terbagi kedalam dua bagian yaitu asuransi kerugian (asuransi umum) dan asuransi jiwa. Salah satu produk dari asuransi kerugian adalah asuransi kendaraan bermotor. Pada beberapa penelitian terdahulu, terdapat banyak distribusi yang telah diterapkan pada data asuransi (data besar klaim) Data asuransi dan ekonomi seringkali positif dan distribusinya biasanya miring ke kanan. Salah satu model parametrik yang paling terkenal dengan distribusi yang biasanya miring ke kanan adalah inverse Gaussian yang merupakan keluarga distribusi dua parameter yakni dan . Bahan yang digunakan dalam skripsi ini adalah data besar klaim partial loss asuransi kendaraan bermotor perusahaan asuransi PT. ABC tahun 2019 Kategori 1 Wilayah 2. Hasil penerapan distribusi inverse Gaussian menunjukan data besar klaim asuransi kendaraan bermotor Kategori 1 untuk Wilayah 2 berasal dari populasi yang berdistribusi inverse Gaussian.
Penataan Kawasan Pasar Andir dan sekitarnya sebagai Pusat Perdagangan
Authors: Lina Azizah Nurfadilah  
Published: September 2023

Abstract. The Trade Area is a place for activities intended for buying and selling for the daily needs of the community. The Andir Market area has several problems, such as (1) Mobility (2) Street Vendors (3) Garbage to (4) parking lots. The aim of the research is to plan the arrangement of the Andir Market area and its surroundings as a trading center for the Andir market area and its surroundings which are orderly and orderly. This study uses a mix of qualitative methods to analyze the characteristics of the area. Quantitative for calculating the intensity of buildings and road movements in the Andir Market Area. In addition, this study also uses the synoptic analysis method where the structuring elements are seen from; land use, building layout, circulation, accessibility, signage. The results of this study are to determine the concept of structuring the trading area as a more organized, efficient and comfortable Pasar Andir area with the output of 2D and 3D design of the Andir Market area.
Abstrak. Kawasan Perdagangan ialah wadah kegiatan diperuntukan untuk jual-beli untuk kebutuhan masyarakat sehari-hari Pasar Tradisional ialah pasar yang dalam pelaksanaannya masih tradisional secara langsung, penjual dan pembeli dapat berinteraksi sepenuhnya seperti Pasar Andir. Kawasan Pasar andir memiliki beberapa permasalahan seperti, (1)Mobilitas (2) Pedagang Kaki Lima (3) Sampah hingga (4) tempat parkir. Tujuan penelitian Merencanakan Penataan Kawasan Pasar Andir dan sekitarnya sebagai pusat perdagangan Kawasan Pasar Andir dan sekitarnya yang tertata dan teratur. Penelitian ini menggunakan metode mix metode Kualitatif untuk menganalisis Karakteristik wilayah Kawasan. Kuantitatif untuk menghitung intesintas bangunan dan pergerakan jalan yang ada pada Kawasan Pasar Andir. Selain itu penelitian ini juga menggunakan metode analisis synoptic yang dimana elemen penataan dilihat dari ; tataguna lahan, tata masa bangunan, sirkulasi, aksebilitas, signage. Hasil dari penelitian ini yaitu menentukan konsep penataan Kawasan perdagangan sebagai Kembali Kawasan pasar andir yang lebih tertata, efisien dan nyaman dengan output perancangan 2D dan 3D Kawasan Pasar Andir.
Analisis Pengaruh Perubahan Pola Penggunaan Lahan terhadap Bencana Banjir di Kecamatan Gedebage
Authors: Cakrapravastha Arya , Lely Syiddatul Akliyah  
Published: September 2023

Abstract. Changes in land use patterns that occur in Gedebage District are increasing every year. This is due to the fact that Gedebage District has become the center for technological development in the city of Bandung in accordance with the direction of the Bandung City RPJMD 2018-2023 point 3. As a result, many rice fields have been converted into hardened buildings and settlements resulting in reduced green open space around Gedebage District. The purpose of this study is to identify which land use patterns are most influential in Gedebage District. The method used in this research is map overlay method and multiple linear regression analysis method. Based on the results of the overlay analysis, the data shows that there are many land uses that do not match the 2015-2035 Bandung City RDTR spatial pattern map in Gedebage District. The results of the analysis of this study indicate that land use that greatly influences flood height is trade and service land use in Gedebage Subdistrict. Gedebage Subdistrict must work together to tackle the flood disaster in Gedebage Subdistrict, the Gedebage Subdistrict community must comply with applicable regulations by not carrying out land conversion without permission from the authorities.
Abstrak. Perubahan pola penggunaan lahan yang terjadi di Kecamatan Gedebage semakin meningkat setiap tahunnya. Hal ini disebabkan dijadikannya Kecamatan Gedebage menjadi pusat pengembangan teknologi kota Bandung sesuai dengan arahan dari RPJMD Kota Bandung Tahun 2018-2023 poin ke 3. Dampaknya banyak sawah yang dirubah menjadi bangunan diperkeras dan pemukiman sehingga berkurangnya ruang terbuka hijau yang ada di sekitaran Kecamatan Gedebage. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi pola penggunaan lahan apa yang paling berpengaruh di Kecamatan Gedebage. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode overlay peta dan metode analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil analisis overlay bahwa data menunjukkan banyaknya penggunaan lahan yang tidak sesuai dengan peta pola ruang RDTR Kota Bandung 2015-2035 di Kecamatan Gedebage. Hasil analisis penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan lahan yang sangat berpengaruh terhadap luas banjir adalah penggunaan lahan perdagangan dan jasa di Kecamatan Gedebage melakukan penyesuaian antara kondisi eksisting penggunaan lahan Kecamatan Gedebage dengan RDTR Kota Bandung 2015-2035 dengan mempertimbangkan dampaknya terhadap segala aspek, Pemerintah Kota Bandung dan Kecamatan Gedebage harus bekerjasama untuk menanggulangi bencana banjir yang ada di Kecamatan Gedebage, masyarakat Kecamatan Gedebage harus taat dengan peraturan yang berlaku dengan cara tidak melakukan alih fungsi lahan tanpa seizin dari pihak yang berwenang.
Kajian Dampak Alih Fungsi Lahan Sawah terhadap Struktur Mata Pencaharian Masyarakat di Kecamatan Cianjur Kabupaten Cianjur
Authors: Darajat Muhamad Arpi , Asyiawati Yulia 
Published: September 2023

Abstract. Land conversion is a change in land use from an agricultural land to a built-up area, such as a settlement or other physical building. Land conversion is considered to be a big problem when it results in environmental damage and affects the community's economic structure. Then, with adequate road infrastructure, and declining agricultural output, it is used as an indication of one of the factors causing changes in the economic livelihoods of the people in Cianjur District. In this study the aim was to identify the impact of conversion of paddy fields to the structure of community livelihoods in Cianjur District, while the method used in this research was a quantitative method. The conclusion of this study is that the impact of the conversion of paddy fields in Cianjur District greatly influences people's livelihoods and income. it is considered that the income of being a farmer is smaller than the value of working in the trade and services sector, then the widespread conversion of land functions is caused by them preferring their land to be used as a built-up area because it has a very high selling value.
Abstrak. Alih fungsi lahan merupakan perubahan fungsi lahan yang awalnya suatu lahan pertanian berubah menjadi wilayah terbangun, seperti dijadikan permukiman ataupun bangunan fisik lainnya. Alih fungsi lahan dianggap menjadi persoalan besar ketika berakibat pada kerusakan lingkungan dan menyentuh terhadap struktur perekonomian masyarakat Kemudian dengan prasarana jalan yang memadai, serta hasil pertanian yang menurun dijadikan indikasi salah satu faktor penyebab perubahan mata pencaharian ekonomi masyarakat di Kecamatan Cianjur. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak alih fungsi lahan sawah terhadap Struktur Mata Pencaharian Masyarakat di Kecamatan Cianjur, adapun metode yang digunakan dalam peneliltian ini adalah metode kuantitatif. kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa dampak alih fungsi lahan sawah di Kecamatan Cianjur sangat berpengaruh terhadap mata pencaharian dan pendapatan masyarakat. hal ini dinilai bahwa penghasilan menjadi petani lebih kecil dibandingkan dengan nilai bekerja di bidang perdagangan dan jasa, kemudian maraknya alih fungsi lahan diakibatkan mereka lebih memilih lahannya dijadikan sebagai kawasan terbangun karena mempunyai nilai jual yang sangat tinggi.