ПРИМЕНЕНИЕ КОМБИНИРОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА СОКОЛОВСКО-САРБАЙСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ
Authors: Смирнов А.Ю. 
Published: January 2025

На современном этапе развития горного дела при разработке месторождений широко используются цифровые технологии. Для целей прогнозирования и анализа гидрогеологического режима месторождений применяются численные геофильтрационные модели. В свою очередь, в геофильтрационных моделях широко используются цифровые модели рельефа (ЦМР) в качестве кровли верхнего модельного пласта. Необходимость подготовки цифровых моделей рельефа достаточной точности и требуемого качества является одной из важных проблем геоинформационного моделирования. В качестве объекта исследования рассмотрено Соколовское железорудное месторождение – территория шахтного поля ш. «Соколовская» и хвостохранилища. Данная территория характеризуется сложными горно-геологическими условиями, развитием воронок обрушения. Мониторинг динамики развития воронок обрушения является важным вопросом безопасности ведения работ. В свою очередь, актуализация цифровой модели рельефа вследствие динамических изменений микрорельефа является важной геоинформационной проблемой. В данной статье рассмотрен вопрос выбора оптимального источника данных по результатам дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и определения методики дополнительной постобработки таких данных. Разработана методика оценки исходных данных, их корректировки и повышения точности результирующих цифровых моделей рельефа. Отмечено, что использование интерполяции методом кригинга (по сравнению с линейными интерполяторами) позволяет корректно объединить разнородные по количеству и качеству данные. При этом наиболее важным этапом данной методики является вариограммный анализ – подбор статистической функции, описывающей закономерность распределения интерполируемого параметра.
At the present stage of development of mining, digital technologies are widely used in the development of deposits. For the purposes of forecasting and analyzing the hydrogeological regime of deposits, numerical geofiltration models are used. In turn, digital elevation models (DEMs) are widely used in geofiltration models. The need to quickly prepare a DEM of sufficient accuracy and quality for a given purpose is one of the important problems of geographic information modeling. The Sokolovskoye iron ore deposit as the object of the study is the territory of the mine field of the Sokolovskaya mine and the tailings dump. This territory is characterized by complex mining and geological conditions, the development of collapse craters. Monitoring the dynamics of the development of collapse craters is an important issue of work safety. In turn, updating the digital terrain model due to dynamic changes in the microrelief is an important geoinformation problem. This article discusses the issue of choosing the optimal data source based on the results of Earth remote sensing (ERS) and determining the methodology for additional processing of such data. A method for assessing the initial data, adjusting them and increasing the accuracy of the resulting digital relief models has been developed It is noted that the use of interpolation by the kriging method makes it possible to correctly combine data of heterogeneous quantity and quality. At the same time, the most important stage of this technique is variogram analysis, selection of a statistical function describing the distribution pattern of the interpolated parameter.