bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
A simple and reproducible measure of adipose depots with non-contrast post-mortem computed tomography
Authors: Moore Matthew , Moharram Mohammed , Poon Andre , Tse Rexson , Aitken-Buck Hamish M. , Lamberts Regis S. , Coffey Sean 
Published: December 2022

AbstractBackground and aimObesity is associated with an increase in different adipose depots. The anatomic distribution of internal adipose confers different risks. Recently, significant interest has emerged in the expansion of epicardial adipose tissue (EAT) as a mediator of adverse cardiovascular events. Often, post-mortem examination remains the best method of investigating morphological changes in health and disease. This study aimed to develop a simple, reproducible, and non-invasive protocol for the measurement of internal adiposity using post-mortem computed tomography (PMCT).Patients and methods101 consecutive post-mortem subjects underwent non-contrast computed tomography scans. Measurements were performed using the open-source software 3D Slicer by a non-expert researcher. An expert radiologist and cardiologist verified the abdominal and cardiac sites of adiposity, respectively. We aimed to develop a protocol to measure total EAT, sub-depots of EAT, extra-pericardial adipose, visceral and subcutaneous adipose, and suprasternal adipose.ResultsWe found excellent reproducibility for our measures of total EAT, anterior right atrial EAT, extra-pericardial adipose, and visceral adipose tissue, with intraclass correlations between 0.82 and 0.99 for each measure. Due to a lack of suitable anatomical boundaries, other sub-depots of EAT, including in the interventricular groove, were not reproducible.ConclusionsQuantification of total EAT and anterior right atrial EAT are readily reproducible using 3D Slicer on post-mortem CT. They can be reliably measured by non-expert researchers with a small amount of training, and therefore be used to investigate morphological changes in adiposity in health and disease.
Extending brainstem and capsule-thalamic lesions in a patient with parenchymal neuro-Behçet disease
Authors: Saied Zakaria , Cyrine Jeridi , Fatma Nabli , Medini Myriam , Samir Belal , Ben Sassi Samia 
Published: December 2022

AbstractA 44-year-old female patient with a history of recurrent oral and genital ulcers presented with rapid gait disturbance, headaches, dysphonia, dysphagia, and diplopia evolving for 3 weeks. On examination, spastic tetraparesis, cerebellar ataxia, and nerves palsies were noted. Pseudofolliculitis of the lower limbs and active buccal ulcers were identified. Cerebral MRI demonstrated T2-Flair hyperintense capsulothalamic lesion with midbrain and latero-protuberantial extension. The international criteria for the diagnosis of definite Neuro-Behçet’s disease (NBD) were met in our patient. Evolution under cyclophosphamide and intravenous methylprednisolone was favorable. The radiological findings in NBD are broad and challenging. Clinicians should be particularly suspicious of NBD in brain MRI with extensive lesions, involving the brainstem.
Artificial intelligence and neural networks in radiology – Basics that all radiology residents should know
Authors: Fazekas Szuzina , Budai Bettina Katalin , Stollmayer Róbert , Kaposi Pál Novák , Bérczi Viktor 
Published: December 2022

AbstractThe area of Artificial Intelligence is developing at a high rate. In the medical field, an extreme amount of data is created every day. As the images and the reports are quantifiable, the field of radiology aspires to deliver better, more efficient clinical care. Artificial intelligence (AI) means the simulation of human intelligence by a system or machine. It has been developed to enable machines to “think”, which means to be able to learn, reason, predict, categorize, and solve problems concerning high amounts of data and make decisions in a more effective manner than before. Different AI methods can help radiologists with pre-screening images and identifying features. In this review, we summarize the basic concepts which are needed to understand AI. As the AI methods are expected to exceed the threshold for clinical usefulness soon, in the near future it will be inevitable to use AI in medicine.
Development of Basic Movement Skills Test Instruments for Early Childhood
Authors: Komaini Anton , Kiram Yanuar , Rifki Muhamad Sazeli , Handayani Sri Gusti , Ayubi Novadri , Putra Romy Yunika 
Published: December 2022

Study purpose. The aim of the study was to develop a manual and easy test instrument for basic movement skills in early childhood.
Materials and methods. In this work, we use a research and development (R&D) method. The research procedures are: (1) the first stage is a preliminary study in the form of potential problems, data collection, and needs analysis, (2) the second stage is instrument development planning, and (3) the third stage is trial, expert evaluations, and product revisions, and (4) the fourth stage is model implementation. A total of 155 children aged 4-6 years participated in this study. Statistical analysis used is the product-moment correlation for the validity test and Cronbach alpha for the reliability test. Data were analyzed using the SPSS application.
Results. The results of this study are 1) the creation of a basic movement skill test instrument that can measure three components, namely locomotor, non-locomotor, and manipulative. 2) Based on this validity test, from 15 research instruments of basic movement skills (Y) tested, 15 items were obtained with r-count > 0.133 and were declared valid to be used in capturing research data. 3) The results obtained were r -count = 0.676 and r table 0.133, so the value of r arithmetic > r table, then this instrument is declared reliable and can be used as a data collection tool.
Conclusions. The development of basic motion test instruments produce instruments that can measure and evaluate the basic movement skills of children aged 4-6 years which include three components, namely, locomotor, non-locomotor, and manipulative.
H/V Analysis in Juchitán de Zaragoza, Oaxaca, Following the 2017M 8.2 Tehuantepec, México, Earthquake
Authors: Cortez Solymar Ayala , Velasco Aaron A. , Karplus Marianne S. , Dena Ornelas Oscar S. , Gonzalez-Huizar Hector , Pérez-Campos Xyoli , Husker Allen , Pant Mohan 
Published: December 2022

ABSTRACTIn September 2017, over 450 lives were lost in Mexico as a result of two unusual, large-magnitude, normal earthquakes. On 7 September, an M 8.2 earthquake occurred offshore of the State of Oaxaca in the Gulf of Tehuantepec, one of the largest extensional earthquakes to have occurred in a subduction zone. Twelve days later on 19 September an M 7.1 damaging earthquake struck near Puebla and Morelos, over 600 km away. Both earthquakes occurred in the downgoing Cocos plate, which is subducting beneath the North American plate. The first large event was followed on 23 September by a shallow M 6.1 extensional earthquake near Juchitán de Zaragoza, Oaxaca. Researchers from Mexico and the United States collaborated to deploy a temporary seismic network to study the aftershocks of the M 8.2 Tehuantepec, Mexico, earthquake, which included a three-week deployment of 51 Magseis Fairfield Z-Land 5-Hz three-component nodal seismometers (“nodes”) near Juchitán and a 6-month deployment of 10 Nanometrics Trillium 120PA broadband seismometers with Reftek RT130 dataloggers for 6 months. In this article, we analyze the capabilities of the nodes to calculate the horizontal/vertical (H/V) spectral ratio and relative amplification using both microtremors and earthquakes and validate the results calculated with the nodes using data from broadband stations from this and previous deployments in the area. We create maps showing a correlation of the distribution of the fundamental frequency and relative amplification of the soil and compare them with the geology and the damage caused by the September 2017 earthquakes. There is a lack of public awareness and discrepancies in the construction procedures in the region, and we find that the majority of damaged houses in the area of study followed the location of river beds and tended to be in places with low resonance frequencies despite being in a low amplification zone.
Comparative Study of the Performance of Seismic Waveform Denoising Methods Using Local and Near-Regional Data
Authors: Tibi Rigobert , Young Christopher J. , Porritt Robert W. 
Published: December 2022

ABSTRACTSeismic waveform data are generally contaminated by noise from various sources, which interfere with the signals of interest. In this study, we implemented and applied several noise suppression methods using data recorded by the regional network of the University of Utah Seismograph stations. The denoising methods, consisting of approaches based on nonlinear thresholding of continuous wavelet transforms (CWTs, e.g., Langston and Mousavi, 2019), convolutional neural network (CNN) denoising (Tibi et al., 2021), and frequency filtering, were all subjected to the same analyses and level of scrutiny. We found that for frequency filtering, the improvement in signal-to-noise ratio (SNR) decreases quickly with decreasing SNR of the input waveform, and that below an input SNR of about 32 dB the improvement is relatively marginal and nearly constant. In contrast, the SNR gains are low at high-input SNR and increase with decreasing input SNR to reach the top of the plateaus corresponding to gains of about 18 and 23 dB, respectively, for CWT and CNN denoising. The low gains at high-input SNRs for these methods can be explained by the fact that for an input waveform with already high SNR (low noise), only very little improvement can be achieved by denoising, if at all. Results involving 4780 constructed waveforms suggest that in terms of degree of fidelity for the denoised waveforms with respect to the ground truth seismograms, CNN denoising outperforms both CWT denoising and frequency filtering. Onset time picking analyses by an experienced expert analyst suggest that CNN denoising allows more picks to be made compared with frequency filtering or CWT denoising and is on par with the expert analyst’s processing that follows current operational procedure. The CWT techniques are more likely to introduce artifacts that made the waveforms unusable.
Concrete Research Poetry: A Visual Representation of Metaphor
Authors: Meyer Marcy 
Published: December 2022

In this paper, the author employs concrete research poetry as a visual representation of a metaphor analysis. Using autoethnographic methods, she explores the experiences of eight single mothers of children and young adults with mental illness. She conducts a metaphor analysis of semi-structured interview data and generates concrete poetic structures from metaphors that emerged from the data. In the process, she transforms data into art.
APRESIASI KEHIDUPAN PADA REMAJA YANG KEHILANGAN ORANGTUA AKIBAT KEMATIAN
Authors: Sari Putri Puspita , Mahpur Mohammad 
Published: December 2022

Remaja yang mampu bertumbuh paska trauma akibat duka mendalam ditinggal orang tua akan tetap punya potensi berkembang menjadi generasi yang sehat dan bebas dari kungkungan ketidaksehatan mental. Tulisan ini bertujuan mengungkap dinamika kebangkitan pasca trauma remaja yang begitu sulit setelah dilingkupi situasi duka mendalam karena kehilangan orang tua akibat kematian. Penelitian yang dilakukan menggunakan penelitian kualitatif studi fenomenologis. Partisipan penelitian seorang remaja yang telah ditinggal mati orang tuanya berusia 19 tahun. Pengumpulan data menggunakan teknik wawancara mendalam semi terstruktur. Analisis data dilakukan tematik grounded dengan beberapa tahap, yaitu transkripsi data, pemadatan fakta, kategorisasi, penarikan tema menjadi teori. Hasil penelitian menunjukkan proses grief (duka) remaja karena kematian orangtua memiliki beberapa tahapan pertumbuhan pasca kehilangan yaitu surplus parenting berdampak munculnya duka karena relasi emosional yang kuat, dukungan sosial emosional membangkitkan paska duka menjadikan seorang remaja percaya akan kehilangan yang tidak terelakkan, dan munculnya apresiasi hidup karena peran baru diterima dengan kesadaran, ikhlas, dan memiliki perspektif baru paska kehilangan. Hasil ini dapat memberikan acuan agar remaja yang mengalami grief (duka) tidak terperangkap dalam gangguan mental pasca trauma mampu menemukan apresiasi kehidupan sangat ditentukan oleh kualitas asuh, dukungan sosial emosional dan kedewasaan untuk ikhlas dan memiliki perspektif baru bagi hidup barunya.
ANALISIS TINGKAT LITERASI GENDER TERHADAP KONSTRUKSI KESETARAAN GENDER PADA PEMUDA DI KOTA TANGERANG SELATAN
Authors: Khanifah Anisatul , Legowo Martinus 
Published: December 2022

Budaya patriarki yang subur di tengah masyarakat hingga keberadaanya masih eksis dan menjadi warisan bagi generasi berikutnya. Budaya patriarki ini tentu keberadaanya merugikan bagi individu karena melalui budaya ini menyebabkan laki-laki dengan sistem sosialnya lebih tinggi dibanding perempuan sehingga disini tumbu sebuah ketiakadilan peran atau ketimpangan gender, ketimpangan gender menunjukkan adanya ketidakdilan dalam pembagian peran yang terus menerus dikontruksikan oleh masyarakat dan “sesuatu” yang berlaku dan yang masih dipegang oleh lapisan masyarakat tak terkecuali generasi muda di indonesia yang masih dibelenggu atas ketidakadilan Gender dan menjadi belenggu bagi pendobrak ketidakadilan tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran angket secara online yang ditujukan pada generasi muda berusia 16-25 tahun di kota tangerang selatan tepatnya di kecamatan setu dan serpong yang dikaji dengan teori konstruksi sosial Peter L berger. Tujuan penelitian ini ialah untuk mengetahui bagaimana pengaruh tingkat literasi gender terhadap konstruksi kesetaraan gender pada pemuda di kota tangerang selatan. Penelitian ini menunjukkan adanya keterkaitan antara tingkat literasi gender dengan konstruksi kesetaraan gender pada pemuda di kota tangerang selatan. Dengan demikian, keberadaan literasi gender atau pengetahuan gender perlu eksis di masyarakat untuk memerangi budaya patriarki tersebut.
PERLINDUNGAN HUKUM BAGI PEKERJA MIGRAN PEREMPUAN INDONESIA NON PROSEDURAL DI SAUDI ARABIA BERDASARKAN HAK KONSTITUSIONAL WARGA NEGARA
Authors: Matompo Osgar Sahim , Izziyana Wafda 
Published: December 2022

Perlindungan hukum bagi pekerja migran perempuan Indonesia baik procedural dan non procedural di atur dalam UU cipta kerja, Setelah masa pandemic covid 19 TIMUR Tengah, khusunya Arab Saudi, adalah surga bagi calon pekerja migran. Kisah sukses sejumlah Pekerja migran Indonesia beredar luas menjadi magnet. Sehingga begitu ada peluang kerja, peminat berebut, sampai menempuh jalan non procedural Dinamilka ketenagakerjaan harus di iringi dengan hubungan diplomatik antar ke dua negara. Agar jika terdapat masalah maka kedua negara mudah untuk menyelesaikannya. Pembukaan dan pemeliharaan hubungan diplomatik dengan negara lain atas dasar kesamaan hak, merupakan manifestasi nyata dari kedaulatan suatu negara. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan sekaligus menganalisis Perlindungan dan penegakan hak asasi manusia, khususnya perlindungan terhadap hak konstitusional bagi PMI yang diatur dalam konstitusi (Undang-Undang Dasar). Negara berkewajiban untuk mengakomodir keluhan warga negara melalui suatu mekanisme yang dijalankan oleh badan atau lembaga yang berwenang Dalam sistem yang berlaku di Indonesia, Penelitian ini menggunakan motode hukum normatif-empiris (applied law research) yaitu dengan melihat hukum dalam kenyataan. Penelitian hukum normatif-empiris ini bermula dari kajian hukum positif tertulis. Kajian hukum positif tertulis ini dapat disebut sebagai penelitian hukum doktrinal. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa permasalahan PMI non prosedural merupakan permainan agen dalam mempercepat WNI bekerja di Arab Saudi. PMI yang mengadukan permasalahan nya sebagian besar dinyatakan menyalahi ketentuan negara setempat, PMI non procedural yang tertangkap ataupun menyerahkan diri ditampung di Tarhil. Upya negara dalam memberikan perlindungan hak konstitusional dilakukan oleh KBRI dengan cara melakukan negosiasi diplomatik dengan Pemerintah Arab Saudi terkait denda sekaligus permohonan agar PMI pulang ke tanah air dengan membawa seluruh hak-haknya
Optimasi Yoghurt Sari Kedelai (Glycine Max L) Tinggi Serat dan Protein
Authors: Wening Dyah Kartika , Purbowati  , Nafisah  
Published: December 2022

ABSTRAK
Latar belakang: Yogurt merupakan produk susu fermentasi oleh mikroba bakteri. Umumnya yoghurt dibuat dari bahan dasar susu sapi, namun dengan adanya inovasi dapat dibuat dari bahan nabati. Yoghurt yang terbuat dari sari nabati sangat berpotensi untuk dikembangkan karena nilai kandungan gizi yang tinggi, harga produk yogurt nabati relatif murah jika dibandingkan dengan yogurt susu hewani. Yoghurt yang berbahan kacang-kacangan memiliki kadar serat yang tinggi, bebas laktosa dan kasein. Salah satu kacang-kacangan yang dapat digunakan yaitu kacang kedelai.
Tujuan: Menghasilkan formulasi yoghurt kedelai (Glycine max L) dengan nilai gizi rendah lemak dan tinggi protein yang dapat diterima oleh masyarakat.
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian observasional laboratorium dengan rancangan acak lengkap menggunakan 1 unit percobaan, 4 perlakuan. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap, pertama dilakukan optimasi formula yoghurt terbaik. Dengan pembagian formula F.1 Yogurt kacang kedelai yang berasal dari susu kacang kedelai menggunakan starter komersial dengan proporsi 5%; F.2 proporsi 2.5%; F.3 susu kacang kedelai menggunakan starter LB/ ST proporsi 5%; F.4 proporsi 2.5%. Tahap kedua dilakukan uji hedonic (kesukaan) dari panelis guna mendapatkan produk terbaik yang dapat diterima oleh masyarakat. Tahap ketiga, dilakukan uji kadar lemak dan kadar protein dari produk terpilih.
Hasil: Berdasarkan uji hedonik kedua formulasi yoghurt kacang kedelai sama disukai dengan rerata hasil formula 1 tekstur 3.12, rasa 3.36, warna 3.44, aroma 3.76; dan formulasi 2 tekstur 3.16, rasa 3.28, warna 3.52, aroma 3.52. Formula 2 merupakan yoghurt yang paling disukai dan memiliki kandungan serat 6.39mg dengan kadar protein 21.48mg, serta lemak 6.74mg pada setiap 100 gram yoghurt.
Simpulan: Berdasarkan hasil analisis, yoghurt sari kedelai termasuk minuman tinggi serat karena memiliki kandungan serat lebih dari SNI yaitu 1.29 mg untuk setiap sajian. Selain itu, yoghurt sari memiliki kandungan protein lebih tinggi dari SNI yaitu 2,9 mg per sajian.

Kata Kunci : Soygurt; uji hedonik; fermentasi; tinggi serat
Indeks glikemik dan beban glikemik bolu kukus dan cookies labu kuning (Cucurbita moschata Durch) berbahan formula modisco
Authors: Maryanto Sugeng , Harly Windy , Oktianti Dian 
Published: December 2022

Latar Belakang: Modisco (modified dried milk and coconut oil) merupakan makanan cair tinggi kalori serta protein yang dapat dijadikan sebagai alternatif makanan tambahan. Modifikasi formula modisco dengan penambahan labu kuning dan produk baru bolu kukus dan cookies berbasis modisco dimaksudkan untuk menambah variasi serta menambah masa guna dan pakai. Penambahan labu kuning sebagai sumber serat pada produk bolu kukus dan cookies dapat dijadikan alternatif kudapan rendah indeks glikemik dan beban glikemik.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan indeks glikemik dan beban glikemik bolu kukus dan cookies berbahan dasar modisco labu kuning (Cucurbita moschata Durch).
Metode: Penelitian ini menggunakan design eksperimental invivo invitro. Subyek dalam penelitian ini adalah mahasiswa Ngudi Waluyo, responden berjumlah 10 orang dengan kriteria inklusi rentang usia 17-25 tahun, memiliki IMT normal (18.5-22.9 kg/m2), Gula Darah Puasa (GDP) 70-100 mg/dl, dan tidak memilki riwayat Diabetes Melitus (DM). Responden diminta melakukan puasa pada malam hari selama 10-12 jam dan tidak melakukan aktivitas berat selama persiapan penelitian. Responden diberikan bolu kukus atau cookies sebanyak 50 gram, setelah itu diambil darahnya melalui ujung jari. Pemeriksaan glukosa darah dilakukan pada pagi hari selama 2 jam berurutan dengan interval tertentu. Data glukosa darah yang diperoleh kemudian diolah untuk mendapatkan nilai indeks glikemik dan beban glikemiknya.
Hasil: Produk bolu kukus memiliki nilai indeks glikemik 23.00% dan beban glikemik 5.75, sedangkan pada produk cookies memiliki nilai indeks glikemik 38.9% dan beban glikemik 9.75.
Simpulan: Nilai indeks glikemik dan beban glikemik produk bolu kukus dan cookies formula modisco labu kuning masuk dalam kategori rendah
Tingkat Perkembangan Motorik Kasar dengan Keparahan Stunting (Studi pada Anak Sekolah Dasar)
Authors: Puji Afiatna  , Mulyasari Indri 
Published: December 2022

Latar Belakang: Masih tingginya prevalensi stunting yang merupakan kegagalan pertumbuhan linier pada anak usia sekolah, membawa dampak pada hambatan perkembangan motorik kasar.
Tujuan: Mengetahui korelasi perkembangan motorik kasar pada anak sekolah dasar dengan keparahan status stunting.

Metode: Studi cross sectional pada 91 anak dengan status gizi stunting yang dipilih secara konsekutif dilakukan Sekolah Dasar di Kecamatan Ungaran Barat, Kabupaten Semarang. Pengumpulan data dilakukan dengan pengukuran antropometri dan perkembangan motorik kasar (lokomotor dan kontrol objek). Hubungan antara dua variabel kategorik dilakukan uji Rank Spearman.
Hasil: Status gizi stunting pada 84 anak (92.3%) moderate stunting dan 7 anak (7.7%) severe stunting. Perkembangan motorik kasar anak di bawah rata-rata sebanyak 46.2%, dengan rerata skor tingkat kecerdasan motorik kasar sebesar 91.92. Pada analisis bivariat stunting tidak beruhubungan secara bermakna dengan tingkat Gross Motor Quotient (p=0.241; p>0.05).
Kesimpulan: Status gizi stunting berkaitan dengan rendahnya skor perkembangan motorik kasar anak sehingga perlunya perbaikan gizi dan pemberian stimulus untuk melatih kemampuan motorik kasar oleh orang tua ataupun sekolah

Kata kunci: stunting, motorik kasar, lokomotor, kontrol objek, anak sekolah dasar