bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Preparation of Co/Cu-based bi-MOFs and the degradation of sulfamethoxazole by activated peracetic acid
Authors: Liu Zhenzhong , Wu Yang , Wan Siwen , Wang Boyan , Ji Hongliang , Xiang Xiaofang 
Published: February 2023

ABSTRACT

Compared with the common synthesis methods of metal-organic frameworks (MOFs), Co/Cu-based bi-MOFs composite catalyst CoXCu(10−X)-MOFs (X = 2, 4, 6, and 8) was prepared by a facile synthesis method at room temperature. The bi-MOFs composite catalyst was characterized by scanning electron microscopy (SEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), and X-ray diffraction (XRD). The removal ability of sulfamethoxazole (SMX) by different Co:Cu rate bi-MOFs composite catalysts, single Co-based MOFs (zeolitic imidazolate framework-67, ZIF-67), and Cu-based MOFs (Hong Kong University of Science and Technology-1, HKUST-1) were investigated and the effects of peracetic acid (PAA) concentration, catalyst dosage, the common interfering substances (Cl−, HCO3−, SO42−, HA) in water, and SMX removal were investigated. Through the analysis of different free radical scavengers and the changes of surface elements before and after the reaction, the oxidation mechanism was further explored, and the stability of Co4Cu6-MOFs was explored through repeated recycling. The experimental results demonstrate that Co4Cu6-MOFs have a high catalytic activity for PAA. Co4Cu6-MOFs/PAA show the best removal effect of SMX under neutral conditions and the presence of Cl− and HCO3- can promote the removal of SMX.
Acoustic Analysis of Speech for Screening for Suicide Risk: Machine Learning Classifiers for Between- and Within-Person Evaluation of Suicidality
Authors: Min Sooyeon , Shin Daun , Rhee Sang Jin , Park C Hyung Keun , Yang Jeong Hun , Song Yoojin , Kim Min Ji , Kim Kyungdo , Cho Won Ik , Kwon Oh Chul , Ahn Yong Min , Lee Hyunju 
Published: February 2023

Background
Assessing a patient’s suicide risk is challenging for health professionals because it depends on voluntary disclosure by the patient and often has limited resources. The application of novel machine learning approaches to determine suicide risk has clinical utility.

Objective
This study aimed to investigate cross-sectional and longitudinal approaches to assess suicidality based on acoustic voice features of psychiatric patients using artificial intelligence.

Methods
We collected 348 voice recordings during clinical interviews of 104 patients diagnosed with mood disorders at baseline and 2, 4, 8, and 12 months after recruitment. Suicidality was assessed using the Beck Scale for Suicidal Ideation and suicidal behavior using the Columbia Suicide Severity Rating Scale. The acoustic features of the voice, including temporal, formal, and spectral features, were extracted from the recordings. A between-person classification model that examines the vocal characteristics of individuals cross sectionally to detect individuals at high risk for suicide and a within-person classification model that detects considerable worsening of suicidality based on changes in acoustic features within an individual were developed and compared. Internal validation was performed using 10-fold cross validation of audio data from baseline to 2-month and external validation was performed using data from 2 to 4 months.

Results
A combined set of 12 acoustic features and 3 demographic variables (age, sex, and past suicide attempts) were included in the single-layer artificial neural network for the between-person classification model. Furthermore, 13 acoustic features were included in the extreme gradient boosting machine learning algorithm for the within-person model. The between-person classifier was able to detect high suicidality with 69% accuracy (sensitivity 74%, specificity 62%, area under the receiver operating characteristic curve 0.62), whereas the within-person model was able to predict worsening suicidality over 2 months with 79% accuracy (sensitivity 68%, specificity 84%, area under receiver operating characteristic curve 0.67). The second model showed 62% accuracy in predicting increased suicidality in external sets.

Conclusions
Within-person analysis using changes in acoustic features within an individual is a promising approach to detect increased suicidality. Automated analysis of voice can be used to support the real-time assessment of suicide risk in primary care or telemedicine.
Molecular Identification of Prevalent Streptococcus Pyogenes Serogroup Associated with Respiratory Tract Infections in Children
Authors: Khazaal Saba Saadoon , Al-Alak Shaymaa Khudhr , Talha Mustafa Hasan Zainel 
Published: February 2023

The current study intends to characterize the respiratory tract infections that have an association with gram positive bacterial pathogens, emm typing, the pattern of antibacterial resistance in isolated pathogens, phenotyping of virulence factor and molecular detection of Macrolide resistance gene. Various samples from patients with respiratory tract infections were collected and identification and antimicrobial susceptibility of clinical isolates was performed as per standard laboratory procedure. Macrolides (Eruthromycin, Clindamycin)-resistant isolates were again subjected to MIC method. Macrolide-inducible resistance to clindamycin (D test) was conducted upon Erythromycin and Clindamycin discs. Multiplex PCR was used to detect the resistance genes in all the three types of macrolide resistance strains. Serum Opacity Factor (SOF) was detected for all the isolates of GAS. Every isolate was checked to produce biofilm through micro titre plate method. Bacterial growth got registered in 156 (36.28%) samples. The most common isolate from URI samples was GAS i.e., 64 (14.9%), only to be followed by GGS 38(8.8%), GCS 29 (6.7%) and Staphylococcus aureus 18 (4.2%). Among GAS, only one isolate was recorded from blood, whereas 8.50% from sputum and the rest. All 71 GAS isolates were found to exhibit sensitivity towards Penicillin and Ceftriazone. GAS exhibited 55% Mtype of resistance whereas 40% were resistant to cMLS and 5% to iMLS. GCS showcased an equal number of cMLS and M type too. GGS portrayed 54.54% resistance to cMLS followed by 36.36% to Mtype and 9.09% to iMLS. The current study found iMLS type with least resistance. The current study identified that Streptococcus pyogenes is the most common bacteria that cause and recur the infection. The prevalence of resistance tends to change geographically and periodically. For this purpose and to achieve a sound public health outcome, periodical screening of antibiotic-resistance pattern becomes inevitable.
Detection of PgaABCD Proteins in Biofilm Producing Acinetobacter Baumannii Isolates
Authors: Rheama Esraa Eissa , Ibrahim Susan Abdulrahman 
Published: February 2023

Acinetobacter baumannii is a common cause of nosocomial infections. This bacterium is able to survive in hostile environments (desiccation, antimicrobial therapies, nutrient unavailability) beside colonization biotic and abiotic surfaces and form biofilm in hospitals and long-term care institutions. Biofilm is a three-dimensional structure of a multicellular complex in which the cells are embedded in an Extracellular Polymeric Substance (EPS) that was produced by the organism itself. Biofilm matrix contains proteins, ions, nucleic acids, and polysaccharide polymers. The main factor that leads to biofilm formation in A. baumannii is the creation of the exopolysaccharide poly-1,6-N-acetylglucosamine (PNAG), which is a virulence factor required for adhesion and aggregation by many Gram-negative bacteria. Many studies indicated that PNAG is an important factor to keep the integrity of A. baumannii biofilms in a more dynamic and stressful environment. A cluster of four genes (pgaA, pgaB, pgaC, and pgaD) are responsible for PNAG, which is encoded by pgaABCD locus. Therefore, the aim of this work was to detect proteins encoded by this locus using SDS-PAGE gel in A. baumannii isolates. Using PCR analysis to detect 16S rRNA concluded that all 24 isolates showed a positive amplification with 242bp. Acinetobacter baumannii clinical isolates showed high resistance percentage to ampicillin-sulbactam (AMS) and ceftazidime (CAZ) with 100% and 91% respectively. Furthermore, the isolates showed 83.3% for cefepime (FEP) and 70.8% for amikacin (AK), while the isolates showed a variable resistance percentage toward other antibiotics. By using Congo red method indicated that 66.7% were positive to produce biofilm and 33.3 were non-forming biofilm. Protein sequences alignment showed 99%, 99%, 100% and 99% identity for PgaA, PgaB, PgaC and PgaD respectively with protein GenBank database.
Minat Siswa dalam Mengikuti Ekstrakurikuler Futsal
Authors: Ginting Penggurunta , Darmayasa Putu , Satyawan Made , Artanayasa Wayan , Parta Yogi 
Published: February 2023

Olahraga futsal merupakan salah satu cabang olahraga bola besar yang dimainkan oleh dua regu, dengan masing-masing jumlah pemain per-regu yakni sebanyak 5 orang. Tinggi rendahnya minat siswa dalam berolahraga bola futsal dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti ketersediaan sarana dan prasarana serta motivasi yang diberikan oleh guru dan orangtua. Adapun tujuan dari penelitian ini yakni untuk mengetahui minat siswa sekolah menengah pertama dalam mengikuti ekstrakurikuler futsal. Penelitian ini tergolong kedalam jenis penelitian deskriptif kuantitatif dengan menggunakan pendekatan survei. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh peserta didik yang mengikuti ekstrakurikuler futsal. Penarikan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan teknik sampling jenuh, dimana seluruh anggota populasi digunakan sebagai sampel penelitian, sehingga jumlah sampel dalam penelitian ini yakni 36 orang siswa. Pengumpulan data dalam penelitian dilakukan menggunakan metode non-tes berupa lembar quisioner skala likert. Data yang diperoleh kemudian dianalisis secara statistik deskriptif yang dituangkan dalam bentuk persentase pada tabel dan grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa survei minat siswa dalam mengikuti ekstrakurikuler futsal pada kategori sanggat tinggi 2 siswa (sebesar 5,6%), kategori tinggi sebesar 29 siswa (sebesar 80.5%), kategori sedang 5 siswa (sebesar 13,9%), kategori rendah 0 siswa (sebesar 0%), dan kategori sangat rendah sebesar 0 siswa (sebesar 0%). Sehingga berdasarkan hasil tersebut maka dapat dikatakan bahwa minat siswa dalam mengikuti ekstrakurikuler futsal berada pada kategori “tinggi”. Kategori ini tidak dapat digeneralisasikan, akan tetapi hanya berlaku untuk kelompok yang diteliti saja.
Minat Peserta Didik Dalam Mengikuti Ekstrakurikuler Bola Voli
Authors: Saputra Komang Ogi , Darmayasa I Putu , Agus Wijaya Made , Satyawan I Made , Dwi Sucita Dartini Ni Putu 
Published: February 2023

Peserta didik menganggap kegiatan ekstrakurikuler tersebut dianggap kegiatan yang tidak penting, dengan hal ini nampak pada ketidakseriusan peserta didik dalam mengikuti kegiatan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis minat peserta didik dalam mengikuti ekstrakurikuler bola voli. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Metode yang digunakan adalah metode survei. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu peserta didik SMA sebanyak 210 siswa. Sampel penelitian sebanyak 131 siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah kuisioner online berupa link google form. Analisis data menggunakan teknik analisis deskriptif kuantitatif yang dituangkan dalam bentuk persentase pada tabel dan grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat minat peserta didik dalam mengikuti ekstrakurikuler bola voli berada pada kategori “sangat tinggi” berjumlah (29 siswa) sebesar 22,1%, “tinggi” berjumlah (50 siswa) sebesar 38,2%, kategori “sedang” berjumlah (43 siswa) sebesar 32,8%, kategori “rendah” berjumlah (9 siswa) sebesar 6,9%, dan kategori “sangat rendah” berjumlah (0 siswa) sebesar 0%. Disimpulkan bahwa minat peserta didik dalam mengikuti ekstrakurikuler bola voli berada pada kategori “tinggi”.
Minat Peserta Didik dalam Mengikuti Pembelajaran PJOK
Authors: Thedimus Bapor  , I Ketut Semarayasa  
Published: February 2023

Masih banyak siswa yang kurang memiliki minat dalam berolahraga. Temuan lainnya juga menyatakan bahwa masih terdapat beberapa kendala dalam pelaksanaan kegiatan pembelajaran olahraga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis minat belajar siswa dalam mengikuti pembelajaran PJOK. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif. Populasi penelitian ini terdiri dari 473 orang siswa dan dalam penelitian ini teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling yang dilakukan secara acak menggunakan undian sebesar 120 sampel. Teknik pengumpulan data menggunakan angket, dan survey. Instrumen yang digunakan dalam mengumpulkan data yaitu yaitu kuesioner. Teknik analisis data yang digunakan adalah statistic deskriptif menggunakan fasilitas komputer melalui program SPSS.Berdasarkan hasil analisis yang di peroleh dapat dijelaskan bahwa responden peserta didik memiliki minat belajar terhadap PJOK dengan perolehan nilai rata-rata sebesar 3,57. Indikator yang berpengaruh terhadap minat belajar siswa, salah satunya yang paling tertinggi adalah indikator peranan guru dengan nilai rata-rata sebesar 3,64. Disimpulkan bahwa minta belajar siswa terhadap PJOK yang tinggi akan mempengaruhi semangat siswa dalam belajar.
Survey Pelaksanaan Pembelajaran PJOK di Masa Pandemi Covid-19
Authors: Bangun Andreo , Parwata I Gusti Lanang Agung , Adi I Putu Panca 
Published: February 2023

Pembelajaran PJOK umumnya dilaksanakan dengan praktik langsung dilapangan, hanya saja pada proses pembelajaran daring mata pelajaran PJOK tidak dapat berlangsung dengan maksimal karena berbagai keterbatasan yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pelaksanaan pembelajaran PJOK di masa pandemi Covid-19 kelas VIII SMP. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan menggunakan metode survey. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP yang berjumlah 420 siswa. Penarikan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik Simple Random Sampling, sehingga Sampel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 91 siswa. Pengumpulan data dalam penelitian dilakukan menggunakan metode non tes, dengan instrument penelitian berupa kuesioner atau angket yang digunakan untuk mencari data persentase pelaksanaan pembelajaran daring PJOK di masa pandemi COVID-19. Hasil penelitian menunjukan bahwa pada aspek pelaksanaan pembelajaran diperolah skor rata-rata untuk aspek pendahuluan yaitu 73,7 yang termasuk dalam kategori baik, aspek kegiatan inti memperoleh skor 75 yang termasuk dalam kategori baik, dan aspek penutup memperoleh skor 73.65 yang termasuk dalam kategori baik. Adapun rata-rata skor yang diperoleh yakni sebesar 76.08 yang berada pada kategori baik. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa secara umum survey pelaksanaan pembelajaran PJOK di masa pandemi Covid-19 kelas VIII pada kategori baik. Hanya saja masih membutuhkan beberapa perbaikan dan penyempurnaan didalamnya.
Upaya Pelestarian Pencak Silat Sitembak Melalui Studi Etnografi Serta Nilai-Nilai Pendidikan Karakter
Authors: Barlinty Anatsa , Artanayasa I Wayan , Suwiwa I Gede 
Published: February 2023

Pencak silat Sitembak telah diwariskan oleh nenek moyang sebagai salah satu kebudayaan Indonesia yang perlu dilestarikan, dibina, dan dikembangkan. Namun pencak silat sitembak belum tereksos keberadaannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberadaan pencak silat Sitembak di Desa Bubunan, melalui etnografi dan nilai-nilai pendidikan karakter sehingga perguruan ini dapat berkembang dan lebih dikenal banyak masyarakat. Perguruan pencak silat Sitembak merupakan perguruan tertua sekaligus cikal bakal berdirinya beberapa perguruan yang terdapat di Buleleng. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kualitatif menggunakan pendekatan etnografi. Subjek pada penelitian ini adalah informan dari pesilat, pelatih, dewan guru, dan dewan wasit dari Perguruan Pencak Silat Sitembak. Teknik pengumpulan data dalam penelitian yang dilakukan ini adalah dilakukan dengan mengumpulkan data dilapangan atau observasi partisipan (pengamatan), wawancara (interview), dan studi dokumentasi. Instrumen penelitian menggunakan pedoman wawancara. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian adalah teknik analisis wacana dengan berfokus pada konteks sosial. Hasil penelitian yaitu implementasi nilai-nilai pendidikan karakter pada perguruan pencak silat sitembak yaitu nilai religus, kejujuran, toleransi, disiplin, bekerja keras, mandiri dan kreatif, nilai demokratis, semangat, cinta tanah air, menghargai, prestasi, peduli lingkungan dan peduli social, dan bertanggung jawab. Penerapan studi etnografi yang menggali sejarah dan profil pada perguruan pencak silat Sitembak ini maka upaya pelestarian dan pengembangan perguruan pencak silat Sitembak kepada masyarakat luas dapat tercapai.
Metode Decision Tree untuk Meningkatkan Kualitas Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dengan Algoritma C4.5
Authors: Solehuddin Muhammad , Syafei Wahyul Amien , Gernowo Rahmat 
Published: February 2023

Aktivitas pembelajaran di kelas dipengaruhi oleh berbagai aspek, salah satunya adalah aspek perencanaan pembelajaran yang dilaksanakan oleh guru. Guru sering menemui kesulitan dalam penyusunan RPP karena mayoritas pendidik belum memahami perumusan parameter dan tujuan belajar mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode decision tree untuk meningkatkan kualitas rencana pelaksanaan pembelajaran dengan algoritma C4.5. Metode pada studi ini memakai decision tree algortitma C4.5 dalam melaksanakan klasifikasi data kedalam kelas yang sudah tersedia. Metode ini digunakan karena keunggulannya dalam hal kecepatan dan klasifikasi sederhana sehingga mudah untuk diinterprestasikan oleh manusia. Jenis Pengumpulan data dengan wawancara, studi pustaka, dan studi lapangan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan dari total data sebanyak 927 berbentuk csv dan data training yang yang dicoba diinputkan kedalam sistem sebanyak 30 menghasilkan tingkat akurasi 90%. Studi ini harapannya bisa berguna bagi pendidik sebagai rujukan didalam penyusunan RPP yang baik dan benar untuk kedepannya. Implikasi penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas rencana pelaksanaan pembelajaran.
Media Charta Berbasis Android Meningkatkan Kemampuan Membaca Siswa dan Hasil Belajar
Authors: Hallatu Trinovianto George Reinhard 
Published: February 2023

Masih rendahnya kemampuan membaca siswa yang berdampak terhadap hasil belajar siswa menjadi alasan mengapa penelitian yang bertujuan untuk menganalisis penerpan media pembelajaran charta berbasis android untuk meningkatkan kemampuan membaca dan hasil belajar siswa dilakukan. Rancangan penelitian ini adalah quasi-eksperimental design berupa nonequivalent post-test only control group design.terdiri dari 16 peserta didik kelas eksperimen dan 15 peserta didik kelas kontrol. Pengumpulan data penelitian menggunakan metode tes dan observasi. Metode dan teknik analisis data yang digunakan adalah analisis analisis deskriptif kuantitatif dan analisis statistik inferensial. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu manova dengan perolehan hasil 0,00 kurang dari 0,05. Berdasarkan hasil analisis tersebut, pembelajaran e-charta berpengaruh terhadap kemampuan membaca dan hasil belajar baik secara simultan maupuan secara parsial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis e-charta berpengaruh terhadap kemampuan membaca dan hasil belajar peserta didik baik secara bersama-sama maupuan secara parsial. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa hasil belajar adalah komponen yang paling dipengaruhi dengan adanya pembelajan dengan media e-charta. Hal ini dilihat dari nilai mean masing-masing variabel, sehingga bisa direkomendasikan media e-charta sebagai solusi untuk meningkatakan kemampuan membaca dan hasil belajar siswa.
Predict Diabetes Using Voting Classifier and Hyper Tuning Technique
Authors: Kamal Chra Ali , Atiyah Manal Ali 
Published: February 2023

Today, diabetes is one of the most common chronic diseases in the world due to the people’s sedentary lifestyle which led to many health issues like heart attack, kidney frailer and blindness. Additionally, most of the people are unrealizable about the early-stage diabetes symptoms to prevent it. The above reasons were encouraging to develop a diabetes prediction system using machine learning techniques. The Pima Indian Diabetes Dataset (PIDD) was utilized for this framework as it is common and appropriate dataset in .CSV format. While there were not any duplicate or null values, however, some zero values were replaced, four outlier records were removed and data standardization were performed in the dataset. In addition, this project methodology divided into two phases of model selection. In the first phase, two different hyper parameter techniques (Randomized Search and TPOT(autoML)) were used to increase the accuracy level for each algorithm. Then six different algorithms (Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, K-nearest neighbor, Support Vector Machine and Naïve Bayes) were applied. In the second phase, the four best performed algorithms (with best estimated parameters for each of them) were chosen and used as an input for the voting classifier, because it applies to find the best algorithm between a group of multiple options. The result was satisfying, and Random Forest was achieved 98.69% in second stage, while its accuracy level was 81.04% in the previous one and it utilized to predict diabetes via a simple graphic user interface.
CAG Expansion in Androgen Receptor Gene of Infertile Men in Erbil Governorate
Authors: Salih Dashne Abdulla , Karim Karim Jalal 
Published: February 2023

Spermatogenesis and male phenotypic development during puberty are mainly done by androgen and their function is regulated by the androgen receptor (AR) gene. This gene has a polymorphism site in Exon1 which encode androgen receptor and have various length of CAG trinucleotide repeat which causes the production of polyglutamine chain in different length of the N-terminal domain of AR protein which reduces producing sperm by disrupting spermatogenesis.
The aim is to determine the relation of infertility in male with the increased frequency of CAG repeats in the AR gene, and the correlation between CAG repetition and hormonal changes.
The case-control research was carried out in the Immunogene center and IVF center in the maternity teaching hospital Erbil-Kurdistan region-Iraq. The convenience sample included 50 men, 30 infertile and 20 fertile over one year starting from March 2021 to March 2022.
Men with infertility had CAG repeats in their AR gene, ranging from (17-26) repeats, with a mean (21.3 ±0.16). In infertile men, CAG expansion was longer than the fertile men. The motility and normal morphology of sperm in infertile men have negative relation while sperm count and concentration have a positive relation with CAG expansion. The relation of hormones (Testosterone, LH, and FSH) with CAG repetition was statistically not significant.
In conclusion, CAG expansion was longer in infertile (case) men compared with fertile (control) men. Polyglutamine effect on increasing sperm abnormal morphology and immotility which is the reason for infertility but statistically not significant and it will not affect hormonal assay in infertile men.