Проблема организации единой транспортной системы
Authors: КОЗЛОВ П А. , ТУШИН Н А. , КОЛОКОЛЬНИКОВ В С. 
Published: January 2025

Рассматривается проблема создания единой транспортной системы с общесистемных позиций. Много внимания уделяется двум аспектам – активному самоподдержанию в среде с дезорганизацией и двойственной сущности организованного объекта – как системы и как элемента надсистемы. Две эти роли для транспорта выражаются в наличии двух основных задач, в качестве системы это будут «перевозки», в качестве элемента народного хозяйства – «обеспечение связей экономического взаимодействия надежными и эффективными транспортными связями». В первом случае потери на стыке транспорт-производство относятся на производство, во втором – на транспорт. Поэтому в последнем случае транспорту приходится подстраиваться под ритмы производства. Самоподдержание на транспорте обеспечивается адаптивной, гибкой, управляемой работой. Управление создает, так называемые, динамические резервы, которые замещают по функции резервы фактические, статические. Организацию единой транспортной системы в условиях рыночной экономики следует осуществлять с помощью «системных интеграторов», функцию которых должны выполнять экспедиционные фирмы. Методы расчета и оптимизации должны отображать системные свойства транспортных объектов. Для оптимального управления транспортными потоками предлагается использовать вместо транспортной задачи линейного программирования динамическую транспортную задачу и метод динамического согласования. Последний позволяет рассчитать не только оптимальные режимы перевозок, но адаптивное согласование ритмов производства и потребления. Эти методы успешно применялись при управлении потоками порожних вагонов и при расчете согласованного подвода грузов к морским портам. В качестве основного метода расчета предлагается имитационное моделирования. Приводятся две имитационные системы - ИСТРА для моделирования железнодорожных станций и ИМЕТРА – для моделирования транспортных узлов и больших полигонов. В них встроены механизмы отображения адаптивного управления. Методы оптимизации и системы моделирования прошли государственную регистрацию.
The paper discusses the problem of common transport system creation from system-wide positions. Much attention is focused on two aspects – active self-maintenance in the environment with disorganization and dual nature of an organized object – as a system and as an element of a super-system. These roles for transport are expressed in the presence of two main tasks, for the system it is «transportation», for the element of the national economy – «ensuring economic cooperation by reliable and efficient transport links». In the first case, losses in the interaction of transport and production are attributed to production, in the second – to transport. Therefore, in the latter case, transport has to adapt to the rhythms of production. Self-maintenance on transport is provided by adaptive, flexible, controlled operation. Controlling creates so-called dynamic reserves that replace the actual, static reserves. To organize the common transport system in a market economy conditions it is necessary to use «system integrators». Functions of the «system integrators» should be performed by forwarding companies. Methods of calculation and optimization should represent system properties of transport objects. For optimal control of traffic volume the paper proposes to use a dynamic transportation problem and a dynamic coordination method instead of a transport linear programming problem. The latter allows calculating not only the optimal modes of transportation, but also the adaptive coordination of production and consumption rhythms. These methods have been successfully applied in the empty car traffic volume control and in the calculation of the coordinated supply of goods to seaports. Simulation modeling is considered as the main method of calculation. Authors present two simulation systems: ISTRA for modeling railway stations and IMETRA for modeling transport junctions and large ranges. They have built-in mechanisms for representing the adaptive control. The optimization methods and modeling systems have passed state registration.