bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Pemanfaatan Instagram sebagai Media Promosi PT Suplai Pangan Indonesia
Authors: Salsabila Noviani  , Maman Suherman  
Published: September 2023

Abstract. Social media is used as a tool to provide information and along with the times, many Indonesians have used social media, one of which is the Instagram application. The Instagram application is currently much-loved and popular in all circles of society. PT Suplai Pangan Indonesia utilizes Instagram as media promotion on the Instagram account of @warjali.id. The purpose of this study was to find out activities, application of communication techiniques, use of Instagram features, and reasons for choosing Instagram as a promotional medium for PT Suplai Pangan Indonesia. In this study, researchers used new media theory and the PESO model. The researcher uses a qualitative methos with a case study approach, which is to dig up in-depth information, especially the use of Instagram as a promotional medium. Data collection techniques carried out in this study used interviews, observation, written sources and documentation. Key informants in testing the validity of the data here, researchers used source triangulation and method triangulation. The research subjects of key informants in this study were PT Suplai Pangan Indonesia internal team, namely marketing team and the content creator team, while the supporting informants were followers from Instagram of @warjali.id. The results of this study indicate that there are activities there is the role of Instagram, namely to make Instagram @warjali.id account namely to increase the brand awareness also binds consumers.
Abstrak. Media sosial digunakan sebagai salah satu alat untuk memberikan informasi dan seiring dengan perkembangan zaman, banyak masyarakat Indonesia yang menggunakan media sosial, salah satunya adalah aplikasi Instagram. Aplikasi Instagram saat ini sedang banyak digemari dan populer di semua kalangan masyarakat. PT Suplai Pangan Indonesia memanfaatkan Instagram sebagai media promosi di akun Instagram @warjali.id. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kegiatan, penerapan teknik komunikasi, penggunaan fitur Instagram, dan alasan memilih Instagram sebagai media promosi PT Suplai Pangan Indonesia. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan teori media baru dan model PESO. Peneliti menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus yaitu menggali informasi secara mendalam khususnya penggunaan Instagram sebagai media promosi. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan wawancara, observasi, sumber tertulis dan dokumentasi. Informan kunci dalam menguji keabsahan data disini, peneliti menggunakan triangulasi sumber dan triangulasi metode. Subyek penelitian informan kunci dalam penelitian ini adalah tim internal PT Suplai Pangan Indonesia yaitu tim pemasaran dan tim pembuat konten, sedangkan informan pendukung adalah pengikut Instagram @warjali.id. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat kegiatan yang berperan dari Instagram yaitu membuat akun Instagram @warjali.id yaitu untuk meningkatkan brand awareness juga mengikat konsumen.
Hubungan Antara Komentar Negatif di Media Sosial Instagram dengan Pembentukan Personal Branding
Authors: Muhammad Ghani Fachri , Indra Astuti Santi 
Published: September 2023

Abstract. Students are now very close to social media, one of which is Instagram. Especially for students who are in the middle phase of the lecture period, social media is one place to develop their character and personality. But it is undeniable that social media can avoid negative messages in the comments column on Instagram. Researchers used David K. Berlo's SMCR theory to find the relationship between negative comments on Instagram and the formation of Personal Branding. This study uses a correlational quantitative approach by measuring the number of samples of 100 respondents obtained from the number of Fikom students class of 2021 who are active on social media and have received negative comments. Data collection techniques are obtained through questionnaires, literature studies, and interviews. The data obtained will be processed by applying the spearman rank formula. Where the results will test the hypothesis of crosses between variants.
Abstrak. Mahasiswa kini sangat dekat dengan media sosial, salah satunya Instagram. Khususnya pada mahasiswa yang berada di fase pertengahan periode perkuliahan, media sosial menjadi salah satu tempat pengembangkan karakter dan kepribadian mereka. Namun tidak dapat dipungkiri bahwa dalam media sosial dapat terhindar dari pesan yang bersifat negatif pada kolom komentar di Instagram. Peneliti menggunakan teori SMCR dari David K. Berlo untuk menemukan alur hubungan pada komentar negatif di Instagram dengan pembentukan Personal Branding. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif korelasional dengan mengukur jumlah sampel sebanyak 100 responden yang diperoleh dari jumlah Mahasiswa Fikom angkatan 2021 yang aktif di media sosial dan pernah menerima komentar negatif. Teknik pengumpulan data diperoleh melalui angket (Kuesioner), studi pustaka, wawancara. Data yang diperoleh akan diolah dengan mengaplikasikan rumus rank spearman. Dimana hasilnya akan menguji hipotesis dari persilangan antar variabel. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat hubungan antara komentar negatif dengan pembentukan personal branding mahasiswa Fikom Unisba Angkatan 21, dengan hasil uji korelasional sebesar 0.460 pada pengabaian pesan terhadap pembentukan personal branding, dan sebesar 0.593 pada emosional pribadi terhadap pembentukan personal branding. Kategori hubungan sedang, signifikan, dan searah. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi pesan yang diabaikan maka pembentukan personal branding juga akan semakin tinggi. Dan semakin tinggi emosional pribadi maka pembentukan personal branding juga akan semakin tinggi.
Pengaruh Electronic Word of Mouth (E-WOM) Review Film terhadap Minat Penonton
Authors: Asrialdhuha Insun , Gani Rita 
Published: September 2023

Abstract. Nowadays the era of interactive communication through the development of the internet makes it easy to access information for each individual with the emergence of the concept of Electronic Word of Mouth (E-WOM). E-WOM is a form of conventional communication development, WOM (Word of Mouth). Accessibility is much more effective in making users more active in sharing information such as product/service reviews on social media. TikTok is a social media platform for content production and information providers, one of which is film reviews. E-WOM sources are more trusted by users because they are based on personal experience, are not bound by partners (honest and independent). E-WOM regarding famous film reviews by the TikTok account @kepinhelmy. This study aims to determine whether there is an influence of E-WOM on KKN film reviews in Dancer Village, the @kepinhelmy TikTok account on viewing interest, with three E-WOM dimensions, namely intensity, valence of opinion, and content. This research is classified as a quantitative approach with a positivism paradigm. The data analysis technique uses simple linear regression. Primary data collection was carried out by distributing questionnaires online, and supporting data from literature studies. The results of this study indicate that there is an influence between E-WOM (variable X) on viewing interest (variable Y) with a significant value of 0.699 <0.05 and an R Square gain of 69.9% so that the influence between the two variables is included in the strong category.
Abstrak. Dewasa ini era komunikasi interaktif melalui perkembangan internet, memberi kemudahan mengakses informasi bagi tiap individu dengan munculnya konsep Electronic Word of Mouth (E-WOM). E-WOM merupakan bentuk perkembangan komunikasi secara konvensional, WOM (Word of Mouth). Sisi aksebilitas yang jauh lebih efektif menjadikan pengguna lebih aktif dalam membagikan informasi seperti review suatu produk/jasa di media sosial. TikTok salah satu media sosial sebagai wadah produksi sebuah konten dan penyedia informasi, salah satunya ialah mengulas film. Sumber E-WOM lebih dipercayai pengguna karena berdasarkan pengalaman pribadi, tidak terikat mitra (jujur dan independen). E-WOM mengenai review film terkenal oleh akun TikTok @kepinhelmy. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adakah pengaruh E-WOM review Film KKN di Desa Penari akun TikTok @kepinhelmy terhadap minat menonton, dengan tiga dimensi E-WOM yaitu intensity, valence of opinion, dan content. Penelitian ini diklasifikasikan pendekatan kuantitatif dengan paradigma positivisme. Teknik analisis data menggunakan regresi linier sederhana. Pengumpulan data primer dilakukan dengan menyebarkan kuesioner secara online, dan data pendukung dari studi kepustakaan. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa terdapat pengaruh antara E-WOM (variabel X) terhadap minat menonton (variabel Y) dengan nilai signifikan 0.699 < 0,05 dan perolehan R Square 69,9% sehingga pengaruh antara kedua variabel tersebut termasuk dalam kategori kuat.
Hubungan Subjective Well-Being dengan Flow Bermain Game Mobile Legend pada Komunitas X
Authors: Muhmmad Farheza Mahendra Hanafi  , Qodariah Siti 
Published: September 2023

The development of online games in the world is very rapid, including in Indonesia, both the players and the types of games. Mobile Legend is a Multiplayer Online Battle Arena type game and also an online game with the most users in Indonesia. Many researchers use online games as their research but only focus on negative things and also do not specialize in the types of games played by their users. The aim of this research is to obtain empirical data regarding the relationship of subjective well-being with the flow of playing mobile legend games in community x. The research design used in this research is a non-experimental quantitative research. In this study involved 36 active players in the x community in the city of Bandung. The measuring tools used are the Scale of Positive and Negative Experience (SPANE), the Satisfaction With Life Scale (SWLS) to measure subjective well-being and the Flow State Scale. Based on the results of data collection that has been done, 86.1% of community X game players have high subjective well-being, and 91.7% of players have high flow. The results of statistical tests show that subjective well-being and flow have a significant positive relationship of 73.3%

Abstrak. Perkembangan game online di dunia sangat pesat tidak terkecuali di Indonesia baik para pemain dan juga jenis gamenya. Mobile Legend merupakan game berjenis Multiplayer Online Battle Arena dan juga game online dengan pengguna terbanyak di Indonesia. Banyak peneliti yang menggunakan game online sebagai penelitianya tetapi hanya berfokus pada hal negatif dan juga tidak mengkhususkan pada jenis game yang dimainakan oleh para penggunanya.Tujuan penelitian ini untuk memperoleh data empiris mengenai hubungan subjective well-being dengan flow bermain game mobile legend pada komunitas x. Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif non eksperimental. Dalam penelitian ini melinatkan 36 pemain aktif pada komunitas x di kota Bandung. Alat ukur yang digunakan Scale of Positive and Negative Experience (SPANE), Satisfaction With Life Scale (SWLS) untuk mengukur subjective well-being dan Flow State Scale. Berdasar pada hasil pengumpulan data yang telah dilakukan sebanyak 86,1% pemain game komunitas X memiliki subjective well-being tinggi, dan 91,7% pemain memiliki flow tinggi. Hasil pengujian statistika menunjukkan jika subjective well-being dengan flow memiliki hubungan positif yang signifikan sebesar 73,3%
Aplikasi Metode Geographically Weighted Negative Binomial Regression dalam Pemodelan Tuberkulosis Paru di Provinsi Jawa Barat Tahun 2019
Authors: Hanna Anggreany Putri  , Nur Azizah Komara Rifai  
Published: September 2023

Abstract. Poisson regression analysis has a condition of equidispersion in which the variance value is equal to the mean value, the average of the Poisson is the true variance. When the variance is greater than the mean value, it is called overdispersion. An alternative that can be used is negative binomial regression. However, Poisson regression and negative binomial regression are less appropriate when applied to spatial data, or data containing geographical conditions. In this thesis, researchers suspect that the data has spatial heterogeneity and has overdispersion. The Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) method with Adaptive Gaussian Kernel weights is able to estimate the case. The GWNBR method will be applied to the number of pulmonary tuberculosis cases in each district/city with factors that are thought to affect it. Based on the results of the GWNBR model with Adaptive Gaussian Kernel weights, it is categorized as a very good model because it shows that the models formed are different in each district / city in West Java Province, there are 25 models formed based on significant predictor variables and 2 models formed based on insignificant predictor variables.
Abstrak. Analisis regresi Poisson memiliki syarat equidispersi yang di mana nilai varians sama dengan nilai rata-ratanya, rata-rata dari Poisson itu merupakan varians yang sebenarnya. Ketika varians lebih besar dari nilai rata-rata dapat disebut dengan overdispersi. Alternatif yang dapat digunakan yaitu regresi binomial negatif. Akan tetapi regresi Poisson maupun regresi binomial negatif kurang tepat jika diterapkan pada data spasial, atau data yang mengandung kondisi geografis. Dalam skripsi ini, peneliti menduga bahwa data memiliki heterogenitas spasial dan memiliki overdispersi. Metode Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) dengan pembobot Adaptive Gaussian Kernel mampu menduga kasus tersebut. Metode GWNBR akan di aplikasikan ke dalam jumlah kasus penyakit tuberkulosis paru di setiap kabupaten/kota dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya. Berdasarkan hasil model GWNBR dengan pembobot Adaptive Gaussian Kernel di kategorikan sebagai model yang sangat baik karena menunjukan model yang terbentuk berbeda-beda di setiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat terdapat 25 model yang terbentuk berdasarkan peubah prediktor yang signifikan dan 2 model yang terbentuk berdasarkan peubah prediktor yang tidak signifikan.
Analisis Pengukuran Tingkat Efisiensi Perusahaan Menggunakan Metode Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Authors: Afifah Salma Inayatul , Suwanda  
Published: September 2023

Abstract. The stochastic frontier has two error components, namely errors originating from random errors and errors originating from other factors than can be controlled, namely inefficiency errors. The Stochastic Frontier Analysis model is an extension of the deterministic frontier model developed by Aigner and Chu (1968) in Coelli et al (1998). Stochastic Frontier Analysis (SFA) is one of the best known techniques for determining efficiency. So to overcome the level of efficiency of a company researchers will use the stochastic frontier with the Cobb-Douglas production function model. The profit function (profit) is a two-way approach, and is often used to measure the level of production efficiency. Measuring the level of production efficiency, both technical and allocative efficiency, using the commonly used profit function is only relative. This study aims to rank the level of efficiency of companies in Indonesia. The results of the research based on 10 life insurance companies in Indonesia in 2017-2021 can use the application of the stochastic frontier analysis model of the Cobb-Douglas function. And for the value of the highest efficiency level obtained by PT. Sequis Financial with a value of 0.9996, and for the lowest efficiency value obtained by PT. Sequis Financial with an efficient value of 0.0845.
Abstrak. Stochastic frontier memiliki dua komponen galat yaitu galat yang berasal dari kesalahan acak dan galat yang berasal dari faktor-faktor lain ang bisa dikendalikan yaitu galat inefisiensi. Model Stochastic Frontier Analysis merupakan perkembangan dari model deterministic frontier yang dikembangkan oleh Aigner dan Chu (1968) dalam Coelli et al (1998). Stochastic Frontier Analysis (SFA) adalah salah satu teknik yang paling dikenal untuk menentukan efisiensi. Maka untuk menanggulangi tingkat efisiensi suatu perusahaan peneliti akan menggunakan stochastic frontier dengan model fungsi produksi cobb-douglas. Fungsi keuntungan (profit) merupakan pendekatan dua arah, dan sering digunakan untuk mengukur tingkat efisiensi produksi. Mengukur tingkat efisiensi produksi, baik efisiensi teknis maupun alokatif, dengan menggunakan fungsi profit yang umum digunakan hanya bersifat relative. Penelitian ini bertujuan untuk mengurutkan tingkat efisiensi perusahaan di Indonesia. Hasil penelitian berdasarkan dari 10 perusahaan asuransi jiwa di Indonesia pada tahun 2017-2021 dapat menggunakan penerapan model stochastic frontier analysis fungsi cobb-douglas. Dan untuk nilai tingkat efisiensi tertinggi didapatkan oleh PT. Sequis Financial dengan nilai 0.9996, dan untuk nilai efisiensi terendah didapatkan oleh PT. Sequis Financial dengan nilai efisien 0.0845.
Penerapan Metode Chi-Squared Automatic Interaction Detection pada Segmentasi Karakteristik yang Mempengaruhi Pengangguran di Provinsi Banten Tahun 2022
Authors: Fikham Fahry Al Hayyu , Anneke Iswani Achmad  
Published: September 2023

Abstract. This study will discuss the application of the Chi-Squared Auto Interaction Detection (CHAID) method for segmenting characteristics that affect the unemployed workforce in Banten Province in 2022. The CHAID method was introduced by Dr. G. V Kass in 1980. In the CHAID method, segmentation will be formed which divides a sample into two or more different groups/categories based on the chi-square test statistics, then the segmentation results will be displayed in a tree diagram. In this study, the variables of gender, age, education level, marital status, status in the household and regional classification will be used as independent variables with labor force status as the dependent variable, where all data are categorical types which are suitable for use in CHAID analysis. This study uses secondary data sourced from Badan Pusat Statistik (BPS), using data from the result of Survei Hasil Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS). The results of the CHAID segmentation in this study resulted in 8 different segments with 3 of them producing a classification of the workforce with unemployed status. Then, based on the CHAID tree diagram, it was found that there were 5 (five) independent variables, namely gender, age, education level, household status and regional classification which had a significant association with labor force status which resulted in a classification accuracy of 70.6%.
Abstrak. Dalam penelitian ini akan membahas tentang penerapan metode Chi-Squared Auto Interaction Detection (CHAID) pada segmentasi karakteristik yang mempengaruhi angkatan kerja berstatus pengangguran di Provinsi Banten tahun 2022. Metode CHAID diperkenalkan pertama kali oleh Dr. G. V Kass pada tahun 1980. Pada metode CHAID akan membentuk segmentasi yang membagi sebuah sampel menjadi dua atau lebih kelompok/kategori yang berbeda berdasarkan dengan statistik uji chi-square kemudian hasil segmentasi akan ditampilkan dalam diagram pohon. Pada penelitian ini akan menggunakan variabel jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, status pernikahan, status dalam rumah tangga dan klasifikasi wilayah sebagai variabel independen dengan status angkatan kerja sebagai variabel dependen, dimana semua datanya merupakan tipe kategorik yang cocok digunakan pada analisis CHAID. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS), yaitu data hasil Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS). Hasil segmentasi CHAID pada penelitian ini menghasilkan 8 segmentasi yang berbeda dengan 3 segmentasi diantaranya menghasilkan klasifikasi angkatan kerja yang berstatus pengangguran. Kemudian berdasarkan diagram pohon CHAID didapatkan bahwa terdapat 5 (lima) variabel independen yaitu jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, status dalam rumah tangga dan klasifikasi wilayah yang mempunyai asosiasi yang signifikan dengan status angkatan kerja yang menghasilkan ketepatan klasifikasi yaitu sebesar 70,6%.
Diagram Kendali Nonparamterik Composite Exponentially Weighted Moving Average (CEWMA) Sign dalam Proses Plating Aksesori Mobil PT. XYZ
Authors: Ahmad Firda Balqisa , Suliadi  
Published: September 2023

Abstract. Control charts are one of the tools in Statistical Process Control (SPC) that are graphically used to control the production process. The first control chart to exist was the Shewhart control chart, but the control chart is not sensitive in detecting small shifts. So the alternative is the EWMA control chart which is able to detect small shifts, but there is still a problem because this diagram has the assumption that the observation process is normally distributed. Then a Nonparametric EWMA Sign control chart is proposed which can detect small shifts when the data conditions are not normally distributed. Furthermore, the combination of Shewhart and EWMA statistics has been done which aims to improve the accuracy of the diagram. Combining two EWMA statistics has also been done but assuming the distribution of quality characteristics is normal. Raza et al., 2022 proposed the CEWMA Sign Nonparametric control diagram method by combining two EWMA statistics to increase the sensitivity of the diagram. This control chart is more flexible to use because the parameter value λ in both EWMA statistics can be different ( and ). In this thesis we apply the CEWMA Sign Nonparametric control chart to the data of the car accessory plating process at PT. XYZ which is a final or finishing process that has objectives including to beautify the appearance and protect a metal from interaction with the environment.
Abstrak. Diagram kendali merupakan salah satu alat dalam Statistical Process Control (SPC) yang secara grafis digunakan untuk mengontrol proses produksi. Diagram kendali yang pertama kali ada yaitu diagram kendali Shewhart, tetapi diagram kendali tersebut tidak sensitif dalam mendeteksi pergeseran yang kecil. Sehingga alternatifnya yaitu diagram kendali EWMA yang mampu mendeteksi pergeseran yang kecil, tetapi masih ada masalah karena diagram ini memiliki asumsi bahwa proses pengamatan berdistribusi normal. Kemudian diusulkanlah diagram kendali Nonparametrik EWMA Sign yang dapat mendeteksi pergeseran kecil saat kondisi data tidak berdistribusi normal. Selanjutnya penggabungan statistik Shewhart dan EWMA pernah dilakukan yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi diagram. Penggabungan dua statistik EWMA juga pernah dilakukan tetapi dengan asumsi distribusi karakteristik kualitasnya normal. Raza et al., 2022 mengajukan metode diagram kendali Nonparametrik CEWMA Sign dengan menggabungkan dua statistik EWMA untuk meningkatkan sensitivitas diagram. Diagram kendali ini lebih fleksibel untuk digunakan karena nilai parameter pada kedua statistik EWMA dapat berbeda ( dan ). Dalam skripsi ini kami menerapkan diagram kendali Nonparametrik CEWMA Sign pada data proses plating aksesori mobil pada PT. XYZ yang merupakan proses akhir atau finishing yang memiliki tujuan diantaranya adalah untuk memperindah tampilan dan melindungi suatu logam dari interaksi dengan lingkungan.