bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
SCHOOL LIBRARY SERVICES AT UPT SMA NEGERI 5 ENREKANG DURING THE PANDEMIC PERIOD
Authors: Afrianti Rita , Faridah Faridah , Basri Syamsurijal 
Published: August 2023

The purpose of this study was to determine library services in this case circulation services, reference services, on-site reading services and ICT-based services as well as supporting and inhibiting factors in school library services. This research approach is qualitative with a type of description. Data collection techniques were carried out by interview, observation and documentations. Data analysis techniques using data reduction, data presentation and drawing conclusions. Checking the validity of the data is done by trianggulation technique. The reserch results showed that : 1) the circulation service has a collection of 19,839 books, but does not yet have a non-book collection such as tape recorders, sound slides, video cassettes, sound films and many more. The system used in this library is an open service system. 2) The reference service has 587 collections consisting of dictionaries, encyclopedias, maps and others. In this service, users can obtain information and assistance regarding the existence of the collection needed. 3) on-site reading services, in this service the library provides 6 reading tebles placed in several corners of the room so that students get good lighting and air circulation. Howefer, this service is currently unvailable because students rarely use it. 4) ICT-based services, in the SMA Negeri 5 Enrekang library this service is not yet available because officers are still in the stage of entering library materials into the library application. While the supporting factors for library services are the personnel or the staff themselves, staff commitment and adequate books. While the inhibiting factors are the library collections which are still in hard copy form, lack of student interest and limited staff/librarians.
Pengaruh Budaya Organisasi dan Komunikasi Internal Terhadap Kepuasan Kinerja Guru SMA
Authors: Misludin Misludin , Mansyur Arif , Yanuati Tetty , Freza Indra Lucky , Ludfi Arifin Antoni 
Published: August 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh budaya organisasi dan komunikasi internal terhadap kepuasan kinerja guru SMA terhadap kepuasan kinerja guru. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian kuantitatif menggunakan teknik pengambilan sampling purposive sampling. Responden penelitoan adalah guru yang mengajar di SMA Uji hipotesis yang digunakan adalah analisis regresi berganda dan hasil penelitian menunjukan adanya pengaruh positif dan signifikan secara bersama
YETİŞKİN KADINLARDA ARALIKLI AÇLIK DİYETİNİN ANTROPOMETRİK PARAMETRELERE ETKİSİ
Authors: SÖZER Hande , SEVEN AVUK Hande 
Published: August 2023

Amaç: Bu araştırmada aralıklı açlık diyetinin yetişkin kadınlarda zaman kısıtlaması olmayan diyete kıyasla antropometrik parametrelere etkisinin araştırılması amaçlandı.
Yöntem: Araştırma Şubat-Mart 2022 tarihlerinde Denizli’de özel bir beslenme danışmanlığı merkezine başvuran ortalama yaşı 39.4±11.2 yıl olan, hafif şişman ve obez gönüllü 54 yetişkin kadın birey ile yürütüldü. Bireyler, aralıklı açlık diyeti uygulayan müdahale grubu (n=27) ve zaman kısıtlaması olmadan diyet uygulayan kontrol grubu (n=27) olmak üzere randomize olarak 2 gruba ayrıldı ve tüm gruplara 6 hafta boyunca oluşan sağlıklı zayıflama diyeti uygulandı. Araştırmanın başlangıcında sosyodemografik özellikleri, hastalık bilgisi ve beslenme alışkanlıkları sorgulanarak anket formuna kaydedildi. Katılımcıların sirkadiyen ritim özelliklerini belirlemek için Sabahçıl-Akşamcıl Ölçeği ve fiziksel aktivite alışkanlıklarını belirlemek için Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi (IPAQ) uygulandı. İlave olarak, araştırmanın başında ve 6. haftasında bireylerin antropometrik ölçümleri ve 24 saatlik geriye dönük besin tüketim kayıtları değerlendirildi.
Bulgular: Katılımcıların sirkadiyen ritimleri; %46.2’si ara tip, %29.6’sı sabahçıl ve %27.8’i akşamcıl tipe yakın bulundu (p>0.05). Toplam vücut ağırlığı kaybı kontrol grubunda ortalama 4.97±1.97 kg iken, müdahale grubunda 5.13±1.98 kg bulundu (p>0.05). Müdahale öncesi ve sonrasında antropometrik ölçümler ile vücut kompozisyonlarındaki değişim gruplar arasında istatistiksel olarak önemli bulunmadı (p>0.05). Müdahale ve kontrol grubunda başlangıca göre 6 hafta sonunda günlük ortalama karbonhidrat (p=0.001; p=0.019), protein (p=0.003; p=0.001) alımları önemli olarak daha yüksek olduğu belirlendi. Diyet müdahalesi sonrası, gruplar arasındaki enerji ve besin ögeleri alım düzeyleri değişimleri açısından istatistiksel önemli farklılık bulunmadı (p>0.05).
Sonuç: Bu çalışmada, kısa süreli uygulanan enerji kısıtlı aralıklı açlık diyeti ile zaman kısıtlaması olmayan geleneksel diyet modellerinin antropometrik ölçümlere olan etkisinin benzer olduğu görüldü.
Implementasi Metode WASPAS Dalam Menentukan Perangkat Desa Yang Layak Diangkat Menjadi Sekretaris Desa
Authors: Maya Widiarti Rista , Elfitriani Elfitriani , Syahputra Yopi Hendro , Ginting Rico Imanta 
Published: August 2023

Salah satu bagian dari Perangkat Desa adalah seorang Sekretaris Desa yang membantu Kepala Desa dalam bidang tertib administrasi pemerintahan dan pembangunan serta pelayanan dan pemberdayaan masyarakat. Sekretaris Desa harus memiliki motivasi dan displin yang sangat tinggi, maka dari itu tidak semua orang bisa menjadi Sekretaris Desa. Saat ini pemilihan pengangkatan seorang Sekretaris Desa khususnya pada Desa Sayum masih dengan cara yang manual dan belum menggunakan sistem yang efektif sesuai dengan kriteria dalam melakukan pemilihan pengangkatan seorang Sekretaris Desa, yang akibatnya terjadi ketidak adilan bagi beberapa Perangkat Desa yang ingin mencalonkan diri menjadi Sekretaris Desa. Untuk penyelesaian masalah terkait menentukan Perangkat Desa yang layak diangkat menjadi Sekretaris maka dirancangan sebuah program Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan ialah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam melakukan pemecahan suatu masalah yang kompleks dan dapat menghasilkan sebuah solusi. Program Sistem Pendukung Keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait menentukan Perangkat Desa yang layak diangkat menjadi Sekretaris adalah Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Metode WASPAS ini juga memiliki perhitungan yang mudah dipahami dan memiliki tingkat ke akuratan yang baik, hasil perhitungan dengan nilai tertinggi 2,911 sebagai alternatif yang layak di prioritaskan untuk Sekretaris Desa. Program Sistem Pendukung Keputusan yang telah dibangun dapat membantu pihak Kepala Desa Sayum dalam menyelesaikan masalah yang ada terkait menentukan Perangkat Desa yang layak diangkat menjadi Sekretaris.
Rancang Bangun Sistem Pompa Air Otomatis Berbasis Microcontroller Pada Mini Garden
Authors: Raharjo Sutrisno Dwi , Purnama Iwan , Ritonga Ali Akbar 
Published: August 2023

Rancang bangun sistem pompa air otomatis berbasis Microcontroller pada mini garden milik kelompok tani Aek Lumpatan dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas tanaman. Sistem ini menggunakan sensor suhu dan kelembaban tanah serta Microcontroller untuk mengendalikan pengairan secara otomatis sesuai kondisi tanaman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan kualitas tanaman dan mengurangi kerugian akibat pengairan yang tidak tepat.
Rekomendasi Pemilihan Handphone Android Terbaik Berdasarkan Daya Beli Konsumen Menggunakan Metode Profile Matching
Authors: Syahril Muhammad , Murnianti Sri , Nofriansyah Dicky , Erwansyah Kamil , Sari Nurmala 
Published: August 2023

Handphone adalah produk teknologi kekinian yang terus mengalami inovasi atau perubahan dari waktu ke waktu. Dalam kehidupan sehari-hari, kini manusia hampir tidak dapat lepas dari handphone.Terlepas dari perkembangan teknologi yang begitu pesat, dalam menentukan handphone android semakin mengalami kesulitan mengingat banyaknya merk yang muncul sehingga terkadang konsumen salah dalam hal memilih. Masing-masing merk tersebut menghadirkan fitur yang cukup canggih yang mampu bersaing dengan merk lain dan pastinya memberikan harga bervariasi sesuai dengan kualitas yang dihadirkan. Profile Matching merupakan salah satu metode yang terdapat dalam Sistem Pendukung Keputusan yang dapat digunakan sebagai proses pengambilan keputusan. Proses pemilihan handphone terbaik diawali dengan menentukan beberapa kriteria. Adapun kriterianya adalah prosesor, RAM, memori internal, kamera depan, kamera belakang, baterai, harga, dan daya beli. Metode Profile Matching ini akan dijadikan acuan dalam merancang, membangun sistem informasi, yang diiawali dengan perancangan Unified Modelling Language (UML). Dan pada akhirnya dapat diuji/diimplementasikan pada toko Trans Cell. Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Profile Matching ini telah dapat diemplementasikan dalam operasional penjualan handphone pada toko Trans Cell. Sehingga tujuan akhir yang didapat adalah kemudahan konsumen dalam mengambil keputusan untuk memilih jenis handphone terbaik berdasarkan kemampuan yang dimiliki.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Mengenai Calon Presiden Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Algoritma LSTM
Authors: Al-Areef Mohammed Hafizh , Saputra S Kana 
Published: August 2023

Platform media sosial Twitter menjadi salah satu platform yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk berkomunikasi, dan mengakses informasi dengan cepat. Hal ini menyebabkan banyak sekali sentimen masyarakat Indonesia yang dapat dijadikan sebagai studi kasus salah satunya mengenai calon presiden Indonesia tahun 2024. Beberapa tokoh publik seperti Ganjar Pranowo, Prabowo Subianto, dan Ridwan Kamil sudah mulai banyak dibicarakan oleh masyarakat sebagai calon presiden dalam beberapa sentimen pada platform Twitter. Sentimen mengenai para tokoh publik tersebut akan diklasifikasikan dengan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dengan label positif dan negatif. Data sentimen selanjutnya akan melewati proses pre-processing, pelabelan data dengan textblob, word embedding dengan fasttext, hingga data balancing dengan SMOTE sebelum akhirnya model akan dilatih dan diuji. Tahapan penentuan hyperparameter tuning dilakukan sebelum melatih model LSTM seperti penentuan jumlah unit, learning rate, dropout, batch size hingga jumlah epoch agar menghasilkan model latih yang baik. Hasil uji dan evaluasi performa untuk setiap model yang telah dilatih adalah 82% akurasi, 86% presisi, 92% recall, dan 89% f1-score pada model Ganjar Pranowo. 82% akurasi, 82% presisi, 96% recall, dan 89% f1-score pada model Prabowo Subianto. 87% akurasi, 91% presisi, 95% recall, 93% f1-score pada model Ridwan. 87%.
Penerapan Kombinasi Metode K-Nearest Neighbor dan Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Bos Taurus Disease
Authors: Febrianty Putri , Nasyuha Asyahri Hadi , Hafizah Hafizah 
Published: August 2023

Bos Taurus merupakan kelompok sapi yang termasuk ke dalam jenis sapi potong subtropis yang berasal dari Eropa. Penyakit sapi potong (Bos Taurus Disease) ini dapat terjadi karena disebabkan oleh bakteri, virus, jamur dan parasit. Dimana penyakit tersebut dapat membahayakan peternak sapi dan juga konsumen. Penyakit tersebut dapat menular ke manusia dengan berbagai cara salah satunya melalui udara yang masuk ke dalam saluran pernafasan, kontak fisik dengan hewan yang terinfeksi dan mengkonsumsi daging dari sapi potong yang terjangkit penyakit. Penyakit yang terjadi pada sapi potong dapat menyebar dengan cepat dan dapat menyebabkan kematian jika tidak segera ditangani. Hal ini dapat mengakibatkan kerugian untuk para peternak sapi potong. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem pakar dengan menerapkan kombinasi metode K-Nearest Neighbor dan Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit sapi potong (Bos Taurus Disease). Dari hasil perhitungan metode K-Nearest Neighbor dan Certainty Factor dengan adanya ke enam gejala yang dipilih, maka dapat diperoleh nilai kedekatan (Similarity) yang paling dekat dengan P05 yaitu penyakit Kudis (Scabies) sebesar 0,661 dan nilai akurasi sebesar 0,922 atau jika di persentasikan 92,2 % yaitu pasti. Hasil dari penelitian ini para peternak sapi potong dapat mengenali dan mendiagnosa secara lebih dini jenis penyakit yang terjadi pada sapi potong berdasarkan gejala-gejala yang dialami tanpa harus berkonsultasi dengan dokter hewan khususnya sapi potong.
Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menganalisa Pola Penjualan Produk Health Wealth International
Authors: Hutauruk Krisda Damayanti , Iswan Mochammad , Sonata Ffifin 
Published: August 2023

Toko produk Health Wealth International (HWI) merupakan penjualan produk yang menawarkan berbagai macam yang berlebel halal, yang mampu meningkatkan kepercayaan konsumen untuk menggunakan produk HWI. Dengan banyaknya transaksi penjualan tersebut pemilik toko HWI ini kesulitan untuk mendata produk-produk yang paling diminati ole pelanggan dan sulit menentukan pola penjualan produk Health Wealth International karena masi dilakukan secara manual. Perlu adanya strategi transaksi dan analisis kebutuhan untuk dilakukan di toko produk Health Wealth Internatioanl. Salah satu faktor penyebabnya adalah sulitnya mengasilkan analisa terkait dengan data penjualan yang suda ada. Salah satu cara yang dapat digunakan yaitu dengan menerapkan penggunaan Metode Dta Mining. Implementasi Data Mining adalah teknik yang menggabungkan analisis data dan menemukan pola-pola yang penting pada data. Secara sederhana, data mining atau pengemangan data dapat didefenisikan sebagai proses seleksi, eksplorasi dan pemodelan dari sejumlah besar data untuk menemukan pola atau kecenderungan yang biasanya tidak disadari keeradaanya. Masala Data Mining yang ada dapat terbantu dan teratasi seingga memberikan kemudahan dalam menganalisa penjualan yaitu Metode FP-Growth. Metode FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori, Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) adalah sala satu alternatif algoritma yangdapat digunakan untuk menetukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Kata Kunci : Data Mining, FP-Growth, Pola Penjualan Produk HWI
Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Pemilihan Bibit Unggul Pada Tanaman Padi
Authors: Putrika Yenni , Ramadhan Mukhlis , Yakub Suardi 
Published: August 2023

AbstrakPemilihan bibit padi merupakan salah satu faktor terpenting yang sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman dalam pembudidayaan padi. Kesalahan dalam pemilihan bibit pada tanaman padi dapat mengakibatkan gagal panen dan produksi padi semakin berkurang. Penentuan bibit yang tepat dan cocok bagi petani Desa Serbajadi-km15 merupakan permasalahan yang paling utama karena bertani padi merupakan mata pencaharian utama masyarakat Desa Serbajadi-km15. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Pada Tanaman Padi Di Serbajadi-Km 15. Metode PSI adalah metode yang dikembangkan untuk memecahkan multi-kriteria pengambilan keputusan Multi Criteria Decision Making (MCDM).Dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relatif antara atribut. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan menentukan bibit terbaik untuk tanaman padi menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Bibit Tanaman Padi, Metode PSI
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Sesak Nafas Pada Penderita Paru Menggunakan Metode Certainty Factor
Authors: Rofifah Fildzah Heni , Azmi Zulfian , Sitorus Pane Usti Fatimah Sari 
Published: August 2023

Penyakit paru dan sesak nafas merupakan penyakit yang tingkat kejadiannya cukup luas serta dapat menyerang siapa saja tanpa memandang umur dan suku bangsa. Pada penyakit paru terdapat beberapa keluhan - keluhan yang sering ditemukan, keluhan itu seperti batuk, dahak, sesak nafas, batuk darah, nyeri dada. Adapun beberapa jenis penyakit paru seperti Tuberculosis paru, Bronkhiektasis, Bronchitis Kronik, Asma Bronkhiale, Pneumonia, dan efusi pleura. Sesak nafas juga dapat terjadi pada siapa saja dan bisa timbul disegala usia. meskipun begitu, umumnya sesak nafas lebih sering terjadi pada anak - anak usia dibawah 6 tahun serta orang dewasa yang berusia 20 tahunan. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa penyakit sesak nafas. Untuk mendeteksi penyakit sesak nafas, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit sesak nafas. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit sesak nafas. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit yang dialami oleh sesak nafas.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Minat Masyarakat Terhadap Asuransi Jiwa Dengan Metode Algoritma C4.5
Authors: Manalu Wiwin , Muhazir Abdullah , Setiawan Dedi 
Published: August 2023

Dunia bisnis asuransi yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi, yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan asuransi adalah data bisnis dalam jumlah yang luar biasa banyak. Ini melahirkan kebutuhan akan adanya teknologi yang dapat memanfaatkannya untuk membangkitkan pengetahuan-pengetahuan baru, yang dapat membantu dalam pengaturan strategi bisnis asuransi jiwa. Maka dari itu perlunya perusahaan asuransi untuk memprediksi minat masyarakat guna mengetahui kelompok masyrakat yang memiliki minat yang sama dengan produk asuransi yang ditawarkan.Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat menggunakan aplikasi data mining, yaitu dengan memanfaatkan data yang ada untuk menggali informasi baru. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Adapun algoritma pada teknik klasifikasi yang digunakan adalah Algoritma C4.5 yang diintegrasikan pada aplikasi pemrograman berbasis dekstop. Kesimpulan yang diperoleh yaitu sistem yang dirancang telah terbukti berhasil memprediksi minat masyarakat terhadap asuransi jiwa. Aplikasi data mining yang dibangun ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang dihadapi oleh PT. Prudential Life Assurance. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma C4.5, PT. Prudential Life Assurance, Minat, Asuransi Jiwa
Penerapan Metode ARAS Dalam Menentukan Calon Nasabah Pada Koperasi Tunas Mandiri
Authors: Laia Suarman , Syaifuddin Muhammad , Panjaitan Zaimah 
Published: August 2023

Sejatinya dalam pemberian pinjaman kepada nasabah pada koperasi sering mengalami masalah atau risiko. Salah satu masalah terbesar dalam koperasi yaitu adanya nasabah nunggak atau kredit macet. Permasalahan tersebut merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh pemilik dari Koperasi Tunas Mandiri. Oleh sebab itu pemilik Koperasi Tunas Mandiri perlu menyeleksi setiap calon nasabah yang mengajukan pinjaman, penyeleksian tersebut bertujuan untuk meminimalisir terjadinya nasabah yang nungggak atau kredit macet. Melihat masalah yang di alami oleh pemilik Koperasi Tunas Mandiri maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode additive ratio assessment (ARAS). Dengan menggunakan metode tersebut nantinya setiap nasabah akan dilakukan perankingan untuk melihat nasabah yang di prioritaskan untuk diberikan pinjaman. Berdasarkan hasil penelitian ini, sistem pendukung keputusan yang dibangun berhasil melakukan perankingan untuk setiap nasabah yang mengajukan pinjaman. Dengan perankingan tersebut maka pemilik dari Koperasi Tunas Mandiri dapat melihat nasabah yang di prioritaskan untuk diberikan pinjaman.
Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mencari Pola Pembelian Konsumen
Authors: Rifania Varsha Syafira , Saniman Saniman , Azlan Azlan 
Published: August 2023

Alfamidi adalah perusahaan swasta yang besar yang bergerak dibidang pemasaran dengan memasarkan berbagai produk kebutuhan rumah tangga. Semakin berkembangnya suatu usaha, maka transaksi yang terjadi sehari-hari semakin meningkat. Namun terkadang suatu data transaksi tersebut belum dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh perusahaan. Dengan menggunakan tehnik data mining, kumpulan data tersebut dapat menghasilkan informasi baru, salah satunya adalah pola pembelian konsumen. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka perlu adanya pemanfaatan data untuk penentuan strategi bisnis. Data transaksi tersebut diolah dengan algoritma apriori agar dapat memberikan pengetahuan baru yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, metode apriori ini merupakan suatu cara mengukur data kedekatan antar produk yang disediakan, hasil akhirnya adalah suatu aplikasi data mining yang dapat digunakan untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada produk kebutuhan rumah tangga yang ada pada Alfamidi Medan Johor.
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal (Gusi Bernanah) Menggunakan Dempster Shafer
Authors: Dewi Etika Purnama , Zunaidi Muhammad , Sonata Fifin 
Published: August 2023

Abses Periodontal merupakan infeksi yang terletak di sekitar poket periodontal dan dapat menyebabkan kerusakan ligamentum atau jaringan periodontal dan tulang rahang. Sebagian besar masyarakat pada umumnya seringkali menganggap remeh suatu penyakit yang berhubungan dengan gusi, sehingga pada saat pasien ditangani oleh dokter pasien telah mengalami kondisi yang lebih parah dikarenakan minimnya informasi atau fasilitas untuk mendiagnosa penyakit abses periodontal, serta biaya untuk periksa ke dokter yang tidaklah murah dan kurangnya rasa percaya diri seseorang saat melakukan diagnosa ke dokter. Berdasarkan uraian masalah yang telah disebutkan, maka itu diperlukan sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer yang disebut dengan Sistem Pakar yang bertujuan untuk mendiagnosa penyakit abses periodontal agar membantu penderita untuk mendapatkan jawaban dari penyakit yang dihadapinya dengan menggunakan metode dempster shafer. Pemilihan metode dempster shafer didalam judul ini dikarenakan metode dempster shafer dapat mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan atau pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer.
Penerapan Data Mining Untuk Analisa Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Apriori
Authors: Azhari Pandu , Taufik Faisal , Murniyanti Sri 
Published: August 2023

Neko Neko adalah salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner khususnya roti yang berasal dari kota medan dan menjadi oleh-oleh khas medan. Neko Neko menyediakan berbagai macam roti seperti lapis legit, bika ambon, brownis kukus, bolu gulung dan banyak lagi jenis roti lainnya. Selama ini Neko Neko telah melayani banyak transaksi termasuk transaksi penjualan roti pada bulan Juni 2021. Semua data aktivitas transaksi disimpan dalam database menggunakan system informasi berbasis dekstop. Saat ini pihak manajemen Neko Neko belum dapat menentukan rekomendasi roti kepada konsumen dan menentukan roti apa yang paling banyak dibeli secara bersamaan, hal ini juga membuat pendapatan Neko Neko menjadi tidak stabil. Dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di Neko Neko untuk menganalisa transaksi penjualan yang tepat salah satunya adalah dengan menggunakan keilmuan Data Mining dan algoritma yang cocok digunakan adalah Algoritma Apriori. Data Mining dibuat untuk membantu pihak manajemen Neko Neko dalam menganalisa transaksi penjualan dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan dalam menentukan himpunan data yang paling sering muncul dalam sebuah pengumpulan data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi dalam menganalisa transaksi penjualan yang tepat yang nantinya dapat meningkatkan omset penjualan toko roti Neko Neko.