bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
A Very Large Cardiac Channel Data Database (VLCD) used to Evaluate Global Image Coherence (GIC) as an In-Vivo Image Quality Metric
Authors: Rindal Ole Marius Hoel , Bjåstad Tore Grüner , Espeland Torvald , Berg Erik Andreas Rye , Måsøy Svein-Erik 
Published: September 2023

<p>Ultrasound image quality is of utmost importance for a clinician to reach a correct diagnosis. Conventionally, image quality is evaluated using metrics to determine the contrast and resolution. These metrics requires localization of specific regions and targets in the image such as a region of interest (ROI), a background region, and or, a point scatterer. Such objects can all be difficult to identify in in-vivo images, especially for automatic evaluation of image quality in large amounts of data.</p>
<p>Using a matrix array probe, we have recorded a Very Large cardiac Channel data Database (VLCD) to evaluate coherence as an in-vivo image quality metric. The VLCD consists of 33 280 individual image frames from 538 recordings of 106 patients. We also introduce a Global Image Coherence (GIC), an in-vivo image quality metric that does not require any identified ROI since it is defined as an average coherence value calculated from all the data pixels used to form the image, below a pre-selected range. The GIC is shown to be a quantitative metric for in-vivo image quality when applied to the VLCD. We demonstrate, on a subset of the dataset, that the GIC correlates well with the conventional metrics contrast ratio (CR) and the generalized contrast-to-noise ratio (gCNR) with R=0.74 (p<0.005) and R=0.62 (p<0.005) respectively. </p>
<p>There exists multiple methods to estimate the coherence of the received signal across the ultrasound array. We further show that all coherence measures investigated in this study are highly correlated (R>0.9, p<0.001) when applied to the VLCD. Thus, even though there are differences in the implementation of coherence measures, all quantify the similarity of the signal across the array and can be averaged into a GIC to evaluate image quality automatically and quantitatively.</p>
Pars-HaO: Hate and Offensive Language Detection on Persian Tweets Using Machine Learning and Deep Learning
Authors: Karami Sheykhlan Mohammad , Abdoljabbar Saleh Kheiri , Karimpour Jaber 
Published: September 2023

<p>As social networks continue to gain widespread popularity, an urgent requirement arises to automatically identify and detect offensive language and hate speech. While there is a wealth of research and datasets available for English in this domain, there is currently a scarcity of research and datasets focused on identifying hate speech and offensive language in Persian text. This article introduces a 3-class dataset named Pars-HaO, consisting of 8013 tweets, to fill the gap in existing research. We collected the dataset by combining comments from pages that are more exposed to hate speech and using a keyword-based approach. Three annotators then labeled the tweets. In this study, we employed a combination of the Convolutional Neural Network (CNN) model and four widely recognized machine learning models, namely Support Vector Machine (SVM) and Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), and Decision Tree (DT) as a baseline. Then, we compared the base models with Long Short-Term Memory(LSTM), Bidirectional LSTM (BiLSTM), and CNN models, each trained using the output of the last hidden state of Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Experimental results on the Pars HaO dataset demonstrated that the BERT with BiLSTM technique yielded the best outcome, achieving a macro F1-score of 70%. <br>
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An Improved Alzheimer-Like Disease Computational Model via Delayed Hopfield Network with Lurie Control System for Healing
Authors: Pinheiro Rafae , Colón Diego , Fonseca-Pinto Rui 
Published: September 2023

<p>Alzheimer's disease (AD) is a degenerative neurological condition that impacts millions of individuals across the globe and remains without a healing. In the search for new possibilities of treatments for this terrible disease, this work presents the improved Alzheimer-like disease (IALD) model and connects it to a new control technique that establishes computationally modeled memory healing for a condition similar to AD. The modeling proceeds from recent etiological and pathogenetic hypotheses of AD related to amyloid precursor protein (APP). For the IALD model, a continuous Hopfield neural network (HNN) with delay is used. In the control, techniques from the area of robust control are used, which is based on new discoveries in Lurie control systems. In addition, this paper reviews the development of the Alzheimer-Like Disease (ALD) model, as well as, the relationship of Hopfield's network with Lurie system. Simulations are executed to validate the model and to show the efficacy of applying a new theorem from Lurie's problem. With the results presented, this work puts to good use, from the \textit{in silico} IALD model, the possibility of developing microcontrollers for future \textit{in vivo} experiments using a control system capable of mitigating the effect of memory loss arising from AD.</p>
Low Complexity Deep Learning Augmented Wireless Channel Estimation for Pilot-Based OFDM on Zynq System on Chip
Authors: Sharma Animesh , Asrar ul haq Syed , darak sumit 
Published: September 2023

<p>The feasibility study of deep learning (DL) approaches for reliable, flexible, and high throughput wireless physical layer (PHY) has received significant interest from academia and industry. Channel estimation (CE) is one of the critical signal processing units of the receiver PHY. Recent DLbased CE approaches have outperformed state-of-the-art statistical approaches such as least-square-based CE (LS) and linear minimum mean square error-based CE (LMMSE), requiring hardware-friendly arithmetic computations than LMMSE. The first contribution is optimizing the existing state-of-the-art CE algorithms for realization on system-on-chip (SoC) via hardwaresoftware co-design and fixed point analysis, followed by performance comparison for various signal-to-noise ratios (SNR) and wireless channels. We highlight the high complexity, execution time, and power consumption of existing DL-based CE and LMMSE approaches, along with the poor performance of the LS. We develop a novel compute-efficient LS-augmented interpolated deep neural network (LSiDNN) based CE algorithm and realize it on SoC. We demonstrate substantial savings in complexity and execution time without significant degradation in functional accuracy. Specifically, the proposed LSiDNN approach offers 88-90% lower execution time and 38-85% lower resources than state-of-the-art DL-based CE. LSiDNN significantly outperforms LMMSE, and the gain improves with increased mobility. It also offers 75% lower execution time and 90-94% lower resource utilization than LMMSE<br>
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Estimating Black Carbon Levels with Proxy Variables and Low-Cost Sensors
Authors: Liu Xiaoli , Concas Francesco , Motlagh Naser Hossein , Zaidan Martha Arbayani , Fung Pak Lun , Varjonen Samu , Niemi Jarkko , Timonen Hilkka , Hussein Tareq , Petäjä Tuukka , Kulmala Markku , Nurmi Petteri , Tarkoma Sasu 
Published: September 2023

<p>We develop a portable and affordable solution for estimating personal exposure to black carbon (BC) using low- cost sensors and machine learning. Our approach uses other pollutants and environmental variables as proxies for estimating the concentrations of BC and combines this with machine learning based sensor calibration to improve the quality of the inputs that are used as proxies in the modeling. We extensively validate the feasibility of our approach and demonstrate its benefits with benchmarks conducted on real world data from two different urban locations with different population densities and characteristics. Our results demonstrate that our approach can accurately estimate BC (<em>R</em><sup>2</sup> higher than 0.9) without relying on a dedicated sensor. The results also highlight how calibration is essential for ensuring accurate modeling on low-cost sensor measurements. Our results offer a novel affordable and portable solution that can be used to estimate personal exposure to BC and, more generally, demonstrate how low-cost sensors and proxy modeling can increase the spatiotemporal scale at which information about BC level is available. </p>
Novel Nano-Scale Computing Unit for the IoBNT: Concept and Practical Considerations
Authors: Angerbauer Stefan , Enzenhofer Franz , Pankratz Tobias , Hamidović Medina , Springer Andreas , Haselmayr Werner 
Published: September 2023

<p>The Internet of Bio-Nano Things (IoBNT) is a novel framework that has the potential to enable transformative applications in healthcare and nano-medicine. It consists of artificial or natural tiny devices, so-called Bio Nano Things (BNTs), that can be placed in the human body to carry out specific tasks (e.g., sensing) and are connected to the internet. However, due to their small size their computation capabilities are limited, which restricts their ability to process data and make decision directly in the human body. Thus, we address this issue and propose a novel nano-scale computing architecture that performs matrix multiplications, which is one of the most important operations in signal processing and machine learning. The computation principle is based on diffusion-based propagation between connected compartments and chemical reactions within some compartments. The weights of the matrix can be set independently through adjusting the volume of the compartments. We present a stochastic and a dynamical model of the proposed structure. The stochastic model provides an analytical solution for the input-output relation in the steady state, assuming slow reaction rates. The dynamical model provides important insights into the systems temporal dynamics. Finally, micro- and mesoscopic simulations verify the proposed approach. </p>
Efektivitas Konseling Kelompok dengan Teknik Modelling untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa di SMAN 1 Pademawu
Authors: Atika Mufida  , Ishomuddin Abbadi 
Published: September 2023

Motivasi belajar yang rendah wajar dialami oleh siswa. Ada banyak faktor yang penghambat dalam meningkatkan motivasi belajar siswa. Sehingga dibutuhkan treatment atau perlakuan untuk meningkatkan motivasi belajar yakni dengan menggunakan konseling kelompok dengan teknik modelling. Sehingga peneliti tertarik dengan judul peneltian ”efektivitas konseling kelompok dengan teknik modelling untuk meningkatkan motivasi belajar siswa di SMAN 1 Pademawu”. Dalam penelitian ini, terdapat dua permasalahan yang diteliti oleh peneliti yakni: pertama, Adakah efektivitas konseling kelompok dengan teknik modelling untuk meningkatkan motivasi belajar siswa di SMAN 1 Pademawu; kedua, seberapa besar efektivitas konseling kelompok dengan teknik modelling untuk meningkatkan motivasi belajar siswa di SMAN 1 Pademawu. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan rancangan pre experimental design (one-group pretest-posttest design). Peneliti meneliti siswa kelas X IPS 1. Dengan jumlah populasi 21 orang dan sampelnya 8 orang. Dalam menentukan subyek penelitian menggunakan teknik purposive sampling.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa konseling kelompok dengan teknik modelling sangat efektif dalam meningkatkan motivasi belajar siswa. Ditunjukkan dengan uji Paired Sample T-Test diketahui bahwa nilai sig.(2-tailed) sebesar 0,000 kurang dari 0,05. Sehingga, ada perbedaan yang bermakna dari hasil rata-rata pre-test dan post-test. Hasil dari nilai T hitung juga sebesar 15,060 lebih besar dari T Tabel sebesar 2,477. Maka ada pengaruh dari variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). Pada uji korelasi sebesar 0,620 hampir mendekati angka 1 artinya adanya korelasi yang sangat kuat antara konseling kelompok dengan teknik modelling untuk meningkatkan motivasi belajar siswa.
Comparative evaluation of low-cost natural farming, organic farming and conventional farming in major crops of South Saurashtra region at Junagadh, Gujarat, India
Authors: Korat Hiteshvari , Mathukia Ratilal , Talaviya Harshang 
Published: September 2023

Conventional farming always modifying by good innovation in agriculture, while the holistic idea of organic farming checks the use of synthetic inputs where in opposite side, the concept of natural farming allowing farming with few traditional and locally available inputs. The all three farming concepts are fundamentally different, to check it on real field, a experiment was conducted on medium black calcareous clayey soil at Junagadh (Gujarat) during rabi 2019-20 to kharif 2020 in order to evaluate low cost natural farming, organic farming and conventional farming in major six crops of Gujarat. The experimental results revealed that conventional farming module significantly increased yields of crops as compared to organic farming and low cost natural farming. Significantly higher available nitrogen, phosphorous and potassium after harvest was found under conventional farming, while organic farming module registered significantly higher organic carbon, heat soluble S; DTPA-extractable Fe, Zn, Cu and Mn after harvest, which was found at par with conventional farming. Economic analysis showed that maximum net returns gross returns, and B:C ratio were observed under conventional farming module.
Quantum Continuants, Quantum Rotundus and Triangulations of Annuli
Authors: Leclere Ludivine , Morier-Genoud Sophie 
Published: September 2023

We give enumerative interpretations of the polynomials arising as numerators and denominators of the $q$-deformed rational numbers introduced by Morier-Genoud and Ovsienko. The considered polynomials are quantum analogues of the classical continuants and of their cyclically invariant versions called rotundi. The combinatorial models involve triangulations of polygons and annuli. We prove that the quantum continuants are the coarea-generating functions of paths in a triangulated polygon and that the quantum rotundi are the (co)area-generating functions of closed loops on a triangulated annulus.
Captage, stockage et valorisation du CO 2 : un nouveau départ
Authors: Hauet Jean-Pierre 
Published: September 2023

Dans cet article, l’association Équilibre des énergies invite les pouvoirs publics à mettre en place une stratégie de développement à la hauteur des bénéfices que peuvent apporter les technologies de captage, stockage et valorisation du CO 2 — CCS / CCU en anglais (Carbon Capture and Storage / and Utilisation) — pour répondre aux enjeux climatiques. En effet, la sidérurgie, la chimie, la production de ciment, de produits pétroliers, de chaleur industrielle ou encore l’agroalimentaire sont autant de filières émettrices de CO 2 susceptible d’être capté pour être ensuite transporté, stocké et / ou valorisé, notamment dans des carburants de synthèse bas-carbone à destination des secteurs aérien et maritime. H.J.
Perspectives historiques sur l’Indo-Pacifique
Authors: Pardesi Manjeet S. 
Published: September 2023

Que nous disent l’histoire et les échanges mondiaux de l’Indo-Pacifique et de l’ordre émergent en Asie ? Envisagées dans la longue durée, les régions contemporaines qui forment l’Indo-Pacifique (l’Asie du Sud, l’Asie du Sud-Est, et l’Asie du Nord-Est, ainsi que l’espace maritime qui les relie de l’océan Indien à la mer de Chine méridionale) forment un seul continuum interconnecté. Il semblerait que trois caractéristiques principales de cette Asie au sens large puissent être identifiées au cours des siècles. Premièrement, l’Asie a toujours été une région ouverte. En tant que centre gravitationnel historique de l’économie mondiale, cette région, qui s’étend de l’Inde jusqu’à la Chine englobant l’Asie du Sud-Est, était profondément en lien avec l’économie afro-eurasienne, et par conséquent ses frontières extérieures étaient toujours ouvertes et mouvantes. Deuxièmement, malgré la taille de la Chine, l’Asie était décentrée, tant d’un point de vue économique qu’idéationnel. Économiquement, le sous-continent indien aux multiples centres était aussi important que la Chine, tandis que, d’un point de vue idéationnel, les idées chinoises coexistaient avec les idées indiennes et islamiques. Troisièmement, l’ère de la domination occidentale a été d’assez courte durée. Elle a commencé par l’impérialisme britannique au lendemain de la révolution industrielle et des guerres napoléoniennes et s’est poursuivie jusqu’à nos jours avec une prédominance américaine. L’ascension du pouvoir britannique et l’expansion quasi simultanée de l’empire Qing en Asie centrale ont aussi créé une Asie continentale qui existe toujours et interagit avec l’Asie maritime. Toutefois, de nombreux événements, notamment la guerre froide, la guerre sino-indienne de 1962, la formation de l’Asean et l’émergence des études régionales dans les universités américaines (pour des raisons en partie relatives à la guerre froide), ont contribué à l’avènement de l’Asie divisée qui nous est plus familière de nos jours. Alors que l’Asie historique, interconnectée, plus vaste, réémerge sous la dénomination moderne d’Indo-Pacifique, il est probable qu’elle comporte ces mêmes trois caractéristiques identifiées dans le temps long : son ouverture par des frontières fluides et mouvantes, son absence de centre, malgré la rivalité sino-américaine, et la nature interconnectée de ses dimensions stratégiques maritime et terrestre. Pour autant, l’utilisation du terme Indo-Pacifique reflète surtout le pouvoir matériel et discursif de l’Amérique.
Construction de la puissance maritime chinoise en Indo-Pacifique
Authors: Frécon Eric , Milhiet Paco 
Published: September 2023

Dans un contexte qui rappelle celui de la « paix armée », telle que définie par Valéry pour la période 1875-1914, la Chine développe dans la zone indo-pacifique une influence qui remet en cause l’équilibre des puissances : attitude belliqueuse dans les mers de Chine, projet transnational des Nouvelles Routes de la soie, développement d’un outil militaire hybride capable d’opérer dans l’ensemble des mers du globe, etc. Ces initiatives exacerbent une rivalité sino-américaine croissante dans la région indo-pacifique. Toutefois, le statu quo sécuritaire, cher aux acteurs régionaux, pourrait encore durer étant donné les failles, parfois négligées, dans le dispositif chinois. Qu’il s’agisse de bases ou de facilités navales, les concrétisations tardent. De même, les cordons diplomatiques que tente de tendre Pékin le long de ses voies d’approvisionnement dans les deux océans se délitent ou présentent pour le moins, quelques points faibles : autant d’opportunités pour les puissances tierces ?
L’Union européenne et l’Indo-Pacifique : la disparition de la « troisième voie » ?
Authors: Pugliese Giulio 
Published: September 2023

Cet article affirme que la guerre en Ukraine a généré une convergence transatlantique plus importante. En réalité, la Boussole stratégique européenne adoptée à l’unanimité partage plus ou moins les préconisations du concept stratégique de l’Otan en 2022, qui pointe le retour d’un ordre mondial contesté et compliqué, caractérisé par des luttes de pouvoir où le révisionnisme russe ainsi que les violations manifestes des lois internationales se mêlent aux défis que pose une Chine assertive, voire agressive. Cet article écarte l’idée d’une stratégie de la troisième voie proposée par l’Union européenne. Au contraire, l’article démontre que l’Union européenne est de plus en plus alignée sur la position américaine vis-à-vis de la Chine. Il révèle les sources de cet alignement et le décline en différents sujets majeurs, tels que Taïwan et la coordination minilatérale. La diplomatie de moyenne puissance de l’UE et de ses États membres se caractérise dans les faits par une collaboration plus étroite sur les questions de sécurité avec les alliés des États-Unis, notamment ceux du G7 et ceux de l’Indo-Pacifique qui ont récemment développé un partenariat avec l’Otan : le Japon, la Corée du Sud, l’Australie et la Nouvelle-Zélande. Il est questionnable que la diplomatie de moyenne puissance suscitée cherche à établir une troisième voie.
Pragmatisme des puissances moyennes dans l’Indo-Pacifique : la vision japonaise d’un espace indo-pacifique libre et ouvert
Authors: Nagy Stephen R. 
Published: September 2023

La conception japonaise du « Free and Open Indo-Pacific » (FOIP) est devenue le principal sujet de la politique étrangère du Japon depuis 2017. Néanmoins, le Japon reste évasif quant à une stratégie tangible alors que les activités qui incombent au FOIP continuent d’évoluer. Cet article examine les étapes cruciales de l’évolution du FOIP depuis 2007 qui marque un moment charnière dans l’utilisation du terme Indo-Pacifique. Les principaux axes de cet examen incluent les questions suivantes : 1) Quels moments ont poussé le FOIP à évoluer et pourquoi ? 2) Ces évolutions sont-elles institutionnalisées ? Les résultats suggèrent que l’évolution de la vision japonaise du FOIP ne peut être expliquée par le seul néoréalisme ou institutionnalisme libéral, mais plutôt que la stratégie maritime japonaise et le FOIP sont sensibles aux dynamiques de distribution du pouvoir associées à la réémergence de la Chine comme puissance dominante de la région ainsi qu’au relatif déclin des États Unis, et qu’ils s’adaptent à ces changements au travers d’une approche hybride de moyenne puissance, qui utilise de façon pragmatique les ressources limitées qui façonnent la région indo-pacifique. Cette approche inclut : 1) une accommodation sélective à l’ascension de la Chine ; 2) une intégration profonde du Japon dans l’Indo-Pacifique politico-économique et le processus de fabrication des règles ; 3) un renforcement de l’alliance américano-japonaise et une consolidation de la présence américaine dans la région ; et 4) une diversification et un approfondissement des partenariats stratégiques.
Les Outre-mer, au cœur ou en marge de l’Indo-Pacifique ? Le cas des collectivités françaises d’Océanie
Authors: Mohamed-Gaillard Sarah 
Published: September 2023

La France légitime sa stratégie Indo-Pacifique par les sept départements et collectivités d’outre-mer qui, de l’océan Indien à l’océan Pacifique, font d’elle un acteur souverain de ce nouvel espace des tensions internationales. Les Outre-mer, acteurs régionaux de cette stratégie globale, sont toutefois restés en marge de sa conception. Cet article propose d’envisager la place et le rôle des Outre-mer dans l’Indo-Pacifique français depuis les cas des collectivités françaises d’Océanie : la Nouvelle-Calédonie, Wallis-et-Futuna, la Polynésie française et Clipperton qui jouissent de plus ou moins d’autonomie. Des discours à la mise en action de l’Indo-Pacifique, il envisage la place des Outre-mer dans une stratégie qui, par son assise territoriale souveraine outre-mer, appelle à articuler les politiques intérieure et extérieure de la France et à coélaborer ses initiatives avec les collectivités.
Variation de fréquence fondamentale en L1 et L2 : cas des apprenants de français arabophones et malaisophones
Authors: Embarki Mohamed , Ziamari Karima , Ho Lai Wan , Wei Dongjun 
Published: September 2023

Cette étude s’intéresse à la variation de la fréquence fondamentale ( f o ) chez des sujets bilingues arabe marocain/français et malais/français ayant appris le français dans un contexte de français langue seconde ou étrangère (L2). L’étude s’appuie sur un corpus de lecture de phrases en français, en arabe marocain et en malais. L’analyse acoustique a ciblé la f o moyenne de 1 000 phrases et 6 840 occurrences de la voyelle /a/. Les résultats globaux indiquent que les sujets bilingues présentent une f o moyenne plus élevée en L2 français qu’en L1 arabe marocain ou L1 malais, tandis que la tessiture est globalement plus réduite en L2 qu’en L1. Ces changements sont interprétés en termes de représentations sur la conformité à la norme communicationnelle et pragmatique, de contraintes psychosociales et de contextes d’enseignement/apprentissage de la L2, langue seconde ou étrangère.