bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Reformasi Sistem Pengawasan Terhadap Jaksa Penuntut Umum Dalam Sistem Peradilan Pidana Terpadu
Authors: Ronaldi Arif 
Published: August 2023

Kejaksaan merupakan suatu institusi dalam SPPT yang memiliki fungsi penyidikan, pembuatan surat dakwaan, penuntutan, dan penahanan yang semua itu berlandaskan pada hakikat dasarnya berupa kebenaran, kepastian, dan ketertiban. Upaya menciptakan lembaga Kejaksaan yang menjamin kehidupan masyarakat berkeadilan dalam menyelenggarakan penegakkan hukum diranah sistem peradilan pidana tersebut, tentunya terlebih dahulu menegaskan kedudukan pengawasannya. Sepanjang eksistensi pengawasan dimaksud menyimpan berbagai polemik, selama itu pula akan menjadi retorika. Yang menjadi permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana prinsip dan pedoman yang semestinya dalam pengawasan terhadap Jaksa penuntut umum dalam menjalankan profesinya di ranah Sistem Peradilan Pidana Terpadu? Jenis penelitian ini adalah jenis penelitian hukum normatif yang bersifat preskriptif, sifat preskriptif ini mempelajari tujuan hukum, nilai-nilai keadilan, validitas aturan hukum, konsep- konsep hukum dan norma-norma hukum. Hasil penelitian yaitu Jaksa sebagai penuntut umum dalam sistem peradilan pidana terpadu diawasi dalam fungsi, tugas, dan wewenangnya menegakkan hukum sebagai Jaksa yang mempunyai profesionalitas, integritas pribadi yang baik dan bekerja efisien. Adapun PNS di Kejaksaan selain Jaksa dapat tetap berada dibawah pengawasan KASN.
Digitalisasi Keuangan Menuju Akuntabilitas Dan Transparansi Pada Masjid Al-Manar Sepanjang Kabupaten Sidoarjo
Authors: Biduri Sarwenda , Hariyanto Wiwit , Izza Noor Abidin Fittyan 
Published: August 2023

Masjid merupakan tempat ibadah bagi umat Islam dan berfungsi sebagai tempat untuk melakukan berbagai kegiatan keagamaan bagi umat Islam. Masjid juga merupakan salah satu organisasi sektor publik nirlaba (non profit oriented) yang melakukan kegiatannya dengan mengelola sumber daya yang dimilikinya dan sumber daya yang diperoleh dari masyarakat secara sukarela dan ikhlas. Sebagai organisasi nirlaba masjid harus dapat memberikan bentuk pertanggungjawaban terhadap informasi yang diberikan. Karena hal tersebut berpengaruh terhadap kepercayaan umat kepada pengelola keuangan masjid. Akuntabilitas dan transparansi merupakan bentuk dari pertanggungjawaban yang harus diberikan oleh pengelola keuangan masjid kepada pemangku kepentingan. Disisi lain, digitalisasi juga diperlukan dalam manajemen keuangan masjid, karena dengan digitalisasi dapat mempercepat dan mempermudah dalam membuat laporan keuangan. Telah ditemukan permasalahan bahwa Masjid Al-Manar masih menggunakan pelaporan keuangan masjid yang terbilang manual, Sebagian besar hanya mencatat dana masuk, dana keluar dan saldo saja. Selain itu pendidikan pengurus keuangan tidak dilatar belakangi dengan kemampuan yang memadai dalam mengelola keuangan masjid. Sehingga membuat jamaah kurang antusias dalam mendonasikan dana dalam bentuk sedekah, infaq, zakat dan hibah lainnya. Tujuan kegiatan ini diharapkan dapat membantu pengurus masjid dalam menata laporan keuangan berbasis IPTEK agar lebih akuntabel dan transparan. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah metode pendekatan pemecahan masalah dan partisipasi mitra. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa dari tahap awal wawancara dan observasi sampai dengan tahap pelatihan dan pendampingan, mitra berperan aktif dan antusias dalam menerima solusi, pelatihan dan pendampingan yang diberikan oleh tim pengabdian masyarakat.
Pemanfaatan Tumbuhan Herbal Dalam Mencegah Penyakit Hipertensi Untuk Edukasi Masyarakat di Stadion Teladan Medan
Authors: Yulia Rahma , Dachi Kanne , Salman Salman , Indriana Meutia , Razali Mariany , Anggraini Dea , Sofia Vivi 
Published: August 2023

Hipertensi merupakan salah satu penyakit yang menyebabkan angka morbiditas tinggi dimana penyakit ini ditandai dengan peningkatan tekanan darah. Di Indonesia, prevalensi hipertensi pada tahun 2020 sebesar 31,7 persen penduduk berusia 18 tahun ke atas. Sekitar 80% orang dengan tekanan darah tinggi diklasifikasikan sebagai hipertensi esensial. Pengobatan tekanan darah tinggi dapat dilakukan dengan menggunakan obat (terapi farmakologis) dan terapi komplementer menggunakan obat tradisional dari tanaman berkhasiat obat. Berdasarkan latar belakang tersebut tim dosen Fakultas Farmasi Universitas Tjut Nyak Dhien tertarik memberikan edukasi kepada masyarakat terkait penggunaan tanaman obat yang berasal dari alam yang dapat mencegah penyakit hipertensi. Kegiatan ini merupakan salah satu bentuk pengabdian masyarakat dari dosen untuk memberikan informasi yang berguna bagi masyarakat. Edukasi tentang pemanfaatan tanaman obat untuk mencegah hipertensi dilakukan dengan memberikan penyuluhan dan pembagian brosur serta pemeriksaan tekanan darah pada masyarakat yang sedang melakukan kegiatan di Stadion Teladan Medan. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini meunjukkan sebagian besar peserta yang berkontribusi memilki tekanan darah yang cukup tinggi. 7 dari 10 orang yang diperiksa tekanan darahnya memiliki tekanan darah 140/90 mmHg, 2 orang memiliki tekanan darah normal 120/90 mmHg dan 1 orang memiliki tekanan darah 100/70 mmHg. 60 % peserta memiliki pengetahuan mengenai penggunaan tanaman obat untuk mencegah hipertensi seperti daun seledri dan bawang putih yang diracik sendiri dengan cara direbus kemudian diminum air rebusannya
Gambaran Fasilitas Sanitasi Di Sekolah Dasar Negeri 101957 Desa Besar 2 Terjun Serdang Bedagai
Authors: Yani Asnita 
Published: August 2023

Satu dari lima satuan pendidikan atau sama dengan 82,575 satuan pendidikan di Indonesia tidak memiliki sarana air yang layak atau setara dengan 10 juta anak Indonesia yang tidak memiliki akses sarana air bersih di satuan pendidikan mereka yang mana satuan pendidikan ini terdapat di wilayah . Tujuan penelitian ini untuk mengetahui gambaran fasilitas sanitasi air bersih, fasilitas toilet yang layak, sarana saluran pembuangan air limbah, dan sarana pembuangan sampah. Penelitian bersifat deskriptif dengan metode observasi. Hasil penelitian didapati bahwa fasilitas air bersih hanya 33,33% yang memenuhi persyaratan, fasilitas toilet sebagian besar memenuhi persyaratan (50%), sarana pembuangan air limbah (SPAL) secara keseluruhan tidak memenuhi persyaratan fasilitas sanitasi sekolah, (20%) yang memenuhi persyaratan, sarana pembuangan sampah telah memenuhi persyaratan (66,7%). Secara keseluruhan fasilitas sanitasi pada Sekolah Dasar Negeri 101957 masih sangat kurang, masih banyak dibutuhkan peningkatan jumlah sarana dan perbaikan dari sarana yang telah ada guna menjamin pencegahan penyakit dan kenyaman proses belajar mengajar di sekolah.
Nilai Moral dalam Film “Orang Kaya Baru”
Authors: Nuraeni Siti , Eldina Wina , Nurlailiyana Zihan Auliyah 
Published: August 2023

The purpose of this study is to describe the moral values in the film “Orang Kaya Baru” with a sociology of literature approach. The method used in this research is descriptive qualitative using observation and note-taking techniques. Based on the results of this study, there are seven moral values including the moral value of helping each other, the moral value of being grateful, the moral value of sincerity, the moral value of being honest, the moral value of being responsible, the moral values of patience, and hard work. This research is expected to lead to the development of better research that can be applied in everyday life. This research has relevance related to short story material that contains moral values in learning Indonesian at KD 4.8, namely demonstrating one of the values of life learned in short stories for high school students in class XI odd semester.Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan nilai moral dalam film “Orang Kaya Baru” dengan pendekatan sosiologi sastra. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu deskriptif kualitatif dengan menggunakan teknik simak dan catat. Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat tujuh nilai moral di antaranya nilai moral tolong menolong, nilai moral bersyukur, nilai moral ikhlas, nilai moral jujur, nilai moral bertanggung jawab, nilai moral sabar, dan kerja keras. Penelitian ini diharapkan dapat mengarah pada pengembangan penelitian yang lebih baik yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini memiliki relevansi terkait materi cerpen yang mengandung nilai moral dalam pembelajaran bahasa Indonesia pada KD 4.8, yaitu mendemonstrasikan salah satu nilai kehidupan yang dipelajari dalam cerita pendek untuk siswa SMA kelas XI semester ganjil.
Nature of Drug and Substance Abuse in Kilifi and Mombasa Counties of Coastal Kenya
Authors: Sospeter Nelson Marwa , Iteyo Crispinous 
Published: August 2023

Drug and substance abuse has become one of the looming human-induced disasters globally, making it a profound concern among the comity of nations owing to the significant detrimental effects it has in almost every aspect of life and development. In Kenya, it has become one of the major social catastrophes with the commonest and most easily identifiable manifest in public health. Specific objective of the study was to examine the nature of drug and substance abuse in selected counties in the coastal region, Kenya. The study was guided by the social learning theory and functionalism theory. The study was further underpinned by the interpretivism approach. The study used descriptive and evaluative research designs, with data collected through interviews and focus group discussions. The study was conducted in Kilifi and Mombasa Counties. Data was collected from 552 respondents, who included 384 household heads, 20 victims, 2 county education officers, 2 county commissioners, 2 county health officers, 70 administrative chiefs, 102 village elders, 9 head of NACADA officers, and 8 religious leaders. The study revealed that drug abuse is a significant problem affecting individuals of all ages and socio-economic backgrounds. Commonly abused substances include alcohol 99% (383), khat 98% (378), tobacco 97% (376), cannabis 94% (364), heroin 89% (341), cocaine 88% (337), prescription drugs 85% (326), and methamphetamine 80% (307). Both males 75% (289) and 25% (95) females engage in drugs and substance abuse. The main causes of the menace are unemployment 99% (380), poverty 98% (376), mental illnesses 97% (373) and curiosity and experimentation 96% (370). The study recommends strict border control, adequate provision of adequate security personnel at the border posts, and adoption of new technologies to aid in surveillance and monitoring and tracking of the smugglers.
ANALISIS KUALITAS PRODUK PENYAMAKAN KULIT DENGAN METODE SQC dan FMEA
Authors: Saputra Anang Dwi Saputra , Andung Jati Nugroho  
Published: August 2023

PT Adi Satria Abadi is a company engaged in tanning. The problem faced by the company is the presence of defective leather during the goat and sheep tanning production process. From these problems, the purpose of this study was to identify the level of product defects, analyze the factors that cause defects, and make recommendations for improvements to improve the quality of goat and sheep tanning products. Data processing in this study uses the SQC (Statistical Quality Control) and FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) methods. Based on the identification results, it was found that there were 1,507 holes for holes, 1,066 for thick defects, 1,061 for louse defects, and 1,086 for size defects. The results of the SQC analysis still have uncontrolled data based on the control chart which is on size defects with a total of 1,086 defects, while for hollow defects, too thick defects, and tick defects are under control. The results of the FMEA analysis show that the order of completion with the first priority is spotting bugs with an RPN value of 36. The suggested improvements to the company are by directly selecting raw materials and supervising employees.

Keywords: Quality, Product Defects, Seven Tools, SQC, FMEA.
A blended TROPOMI+GOSAT satellite data product for atmospheric methane using machine learning to correct retrieval biases
Authors: Balasus Nicholas , Jacob Daniel J. , Lorente Alba , Maasakkers Joannes D. , Parker Robert J. , Boesch Hartmut , Chen Zichong , Kelp Makoto M. , Nesser Hannah , Varon Daniel J. 
Published: August 2023

Abstract. Satellite observations of dry-column methane mixing
ratios (XCH4) from shortwave infrared (SWIR) solar backscatter
radiation provide a powerful resource to quantify methane emissions in
service of climate action. The TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI), launched in October 2017,
provides global daily coverage at a 5.5 × 7 km2 (nadir) pixel
resolution, but its methane retrievals can suffer from biases associated with
SWIR surface albedo, scattering from aerosols and cirrus clouds, and
across-track variability (striping). The Greenhouse gases Observing SATellite (GOSAT) instrument, launched in 2009,
has better spectral characteristics and its methane retrieval is much less
subject to biases, but its data density is 250 times sparser than TROPOMI.
Here, we present a blended TROPOMI+GOSAT methane product obtained by
training a machine learning (ML) model to predict the difference between
TROPOMI and GOSAT co-located measurements, using only predictor variables
included in the TROPOMI retrieval, and then applying the correction to the
complete TROPOMI record from April 2018 to present. We find that the largest corrections are associated with coarse aerosol particles, high SWIR surface
albedo, and across-track pixel index. Our blended product corrects a
systematic difference between TROPOMI and GOSAT over water, and it features
corrections exceeding 10 ppb over arid land, persistently cloudy regions,
and high northern latitudes. It reduces the TROPOMI spatially variable bias
over land (referenced to GOSAT data) from 14.3 to 10.4 ppb at a
0.25∘ × 0.3125∘ resolution. Validation
with Total Carbon Column Observing Network (TCCON) ground-based column measurements shows reductions in variable
bias compared with the original TROPOMI data from 4.7 to 4.4 ppb and in
single-retrieval precision from 14.5 to 11.9 ppb. TCCON data are all in
locations with a SWIR surface albedo below 0.4 (where TROPOMI biases tend to be
relatively low), but they confirm the dependence of TROPOMI biases on SWIR
surface albedo and coarse aerosol particles, as well as the reduction of
these biases in the blended product. Fine-scale inspection of the Arabian
Peninsula shows that a number of hotspots in the original TROPOMI data are
removed as artifacts in the blended product. The blended product also
corrects striping and aerosol/cloud biases in single-orbit TROPOMI data,
enabling better detection and quantification of ultra-emitters. Residual
coastal biases can be removed by applying additional filters. The ML method
presented here can be applied more generally to validate and correct data
from any new satellite instrument by reference to a more established
instrument.
Using Probability Density Functions to Evaluate Models (PDFEM, v1.0) to compare a biogeochemical model with satellite-derived chlorophyll
Authors: Jönsson Bror F. , Follett Christopher L. , Bien Jacob , Dutkiewicz Stephanie , Hyun Sangwon , Kulk Gemma , Forget Gael L. , Müller Christian , Racault Marie-Fanny , Hill Christopher N. , Jackson Thomas , Sathyendranath Shubha 
Published: August 2023

Abstract. Global biogeochemical ocean models are invaluable tools to examine how physical, chemical, and biological processes interact in the ocean. Satellite-derived ocean color properties, on the other hand, provide observations of the surface ocean, with unprecedented coverage and resolution. Advances in our understanding of marine ecosystems and biogeochemistry are strengthened by the combined use of these resources, together with sparse in situ data. Recent modeling advances allow the simulation of the spectral properties of phytoplankton and remote sensing reflectances, bringing model outputs closer to the kind of data that ocean color satellites can provide. However, comparisons between model outputs and analogous satellite products (e.g., chlorophyll a) remain problematic. Most evaluations are based on point-by-point comparisons in space and time, where spuriously large errors can occur from small spatial and temporal mismatches, whereas global statistics provide no information on how well a model resolves processes at regional scales. Here, we employ a unique suite of methodologies, the Probability Density Functions to Evaluate Models (PDFEM), which generate a robust comparison of these resources. The probability density functions of physical and biological properties of Longhurst's provinces are compared to evaluate how well a model resolves related processes. Differences in the distributions of chlorophyll a concentration (mg m−3) provide information on matches and mismatches between models and observations. In particular, mismatches help isolate regional sources of discrepancy, which can lead to improving both simulations and satellite algorithms. Furthermore, the use of radiative transfer in the model to mimic remotely sensed products facilitates model–observation comparisons of optical properties of the ocean.
IceTFT v1.0.0: interpretable long-term prediction of Arctic sea ice extent with deep learning
Authors: Mu Bin , Luo Xiaodan , Yuan Shijin , Liang Xi 
Published: August 2023

Abstract. Due to global warming, the Arctic sea ice extent (SIE) is rapidly decreasing each year. According to the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) climate model projections, the summer Arctic will be nearly sea-ice-free in the 2050s of the 21st century, which will have a great impact on global climate change. As a result, accurate predictions of Arctic sea ice are of significant interest. In most current studies, the majority of deep-learning-based SIE prediction models focus on one-step prediction, and they not only have short lead times but also limited prediction skill. Moreover, these models often lack interpretability. In this study, we construct the Ice temporal fusion transformer (IceTFT) model, which mainly consists of the variable selection network (VSN), the long short-term memory (LSTM) encoder, and a multi-headed attention mechanism. We select 11 predictors for the IceTFT model, including SIE, atmospheric variables, and oceanic variables, according to the physical mechanisms affecting sea ice development. The IceTFT model can provide 12-month SIE directly, according to the inputs of the last 12 months. We evaluate the IceTFT model from the hindcasting experiments for 2019–2021 and prediction for 2022. For the hindcasting of 2019–2021, the average monthly prediction errors are less than 0.21 ×106 km2, and the September prediction errors are less than 0.1 ×106 km2, which is superior to the models from Sea Ice Outlook (SIO). For the prediction of September 2022, we submitted the prediction to the SIO in June 2022, and IceTFT still has higher prediction skill. Furthermore, the VSN in IceTFT can automatically adjust the weights of predictors and filter spuriously correlated variables. Based on this, we analyze the sensitivity of the selected predictors for the prediction of SIE. This confirms that the IceTFT model has a physical interpretability.
Dynamic Capabilities, Innovation, and Sustainable Competitive Advantage under Environmental Uncertainty in Textile Industry
Authors: Mariam Shahida , Khawaja Kausar Fiaz , Khan Hafiz Ghufran Ali 
Published: August 2023

This study examined the relationship between dynamic capabilities and sustainable competitive advantage through technological and non-technological innovation under environmental uncertainty. The proposed interactive model has been explained using the dynamic capabilities theory. Data were collected from 246 managers in the textile manufacturing industries in Pakistan through a two-point survey. The measurement model showed excellent psychometric qualities for all variable measures. Findings provide that dynamic capabilities have a significant positive relationship with sustainable competitive advantage mediated by technological and non-technological innovations in parallel and serial ways. Environmental uncertainty accelerated the positive impact of dynamic capabilities on both these forms of innovation, leading to sustainable competitive advantage. Findings emphasize the importance of dynamic capabilities in the manufacturing industry and support investment in developing such capabilities, which enhance industry innovation and competitiveness
Analisis Kualitas Pelayanan Kantin Berdasarkan Waktu Penyajian Menggunakan Statistik Inferensial
Authors: Purwojatmiko B. Handoko , Salati Dianasanti 
Published: August 2023

Memberikan sebuah layanan prima kepada pelanggan merupakan tantangan wajib yang dihadapi oleh pemilik kantin. Kualitas layanan yang diberikan kepada pelanggan dianggap sebagai faktor penting keberhasilan penyedia layanan karena berdampak kepada kepuasan pelanggan. Kecepatan penyajian merupakan atribut penting dalam menyajikan makanan atau minuman kepada pelanggan. Keunggulan kompetitif dapat dicapai dengan memberikan pelayanan terbaik yang dilihat dari waktu penyajian makanan sehingga akan memiliki dampak terhadap kepuasan pelanggan dan profitabilitas. Pelayanan kantin disekitar Politeknik dipilih sebagai tempat pengambilan data untuk mendapatkan gambaran mengenai kualitas pelayanan. Tujuan penelitian yaitu untuk mengevaluasi pelayanan saat ini. Penelitian ini akan berfokus pada kecepatan penyajian pada kios makanan dan minuman. Proses pengambilan data dilakukan pada saat jam sibuk atau jam makan siang yang ditentukan mulai pukul 11.00 WIB – 13.00 WIB. Metode analisa statistik digunakan untuk menentukan performa kualitas pelayanan penyajian makanan ataupun minuman. Analisis statistik inferensial yang digunakan yaitu t-test dan analisa regresi. Dalam perhitungan secara statistik didapatkan nilai rata-rata waktu pelayanan penyajian makanan pada hari pertama adalah 54,07 detik sedangkan untuk hari kedua adalah 55,71 detik. Untuk penyajian minuman didapatkan data nilai rata-rata waktu pelayanan pada hari pertama adalah 44,15 detik. Untuk hari kedua nilai rata-rata dari waktu pelayanan 4,44 detik. Dari analisis regresi didapatkan hubungan berbanding lurus antara banyak jumlah makanan dengan waktu pelayanan. Untuk minuman didapatkan waktu pelayanan yang konsisten dari jenis minuman yang dipesan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan setiap harinya memiliki perbedaan signifikan secara statistik sehingga diperlukan evaluasi lebih lanjut. Standar baku waktu pelayanan juga perlu ditentukan oleh pemilik kantin.
Analisis Total Productive Maintenance Overall Equipment Effectiveness Moulding PMS Line
Authors: Siswanto Yudi , Hidayat Togik , Budi Dery Rahmat Setiya 
Published: August 2023

Proses produksi PT.XYZ mengalami masalah produktifitas yang dikarenakan kurang efektifnya penerapan Total Productive Maintenance (TPM). Overall Equipment Effectiveness (OEE) mesin meliputi availability, performance rate, quality rate adalah indikator dalam mengukur tigkat keberhasilan penerapan TPMuntuk menjamin dan meningkatkan efektifitas dan produktifitas operasional mesin. Penerapan TPM bertujuan untuk menjaga performa mesin produksi dengan meminimalisir defect dan breakdown. Penelitian dalam studi kasus ini dilakukan untuk mengetahui nilai OEE mesin PMS Line, Analisis OEE mesin, dan menentukan langkah perbaikan. Penelitian terdiri dari kegiatan rekapitulasi data produktifitas mesin PMS Line, menetukan nilai OEE dan analisis six big losses dalam menentukan tindakan perbaikan yang tepat untuk menjaga tingkat keandalan mesin PMS Line. Nilai OEE Moulding PMS Line PT. XYZ Bulan Januari - Oktober 2022 adalah Availability Rate 76,39 %, Performance Rate 5,60%, Quality Rate 99,95% dan OEE 42,21%, Sedangkan nilai rata- rata OEE Six Big Losses adalah Breakdown Losses 23,10%, Idling and Minor Stoppages Loss 1,27%, Reduced Speed Losses 0,48%, Set Up and Adjustment Loss 0,07%, Deffect Losses 0,00%, Yield/ Scrap 0,00%. Faktor dominan Six Big Losses adalah pada Breakdown Losses dengan komulatif persentase sebab akibat 92,66 %. Perbaikan yang dapat dilakukan PT. XYZ meliputi factor Manusia/ Operator, Metode, Material, Mesin dan Lingkungan kerja.