bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Penerapan Machine Learning pada Aplikasi Kesehatan HEALTIME
Authors: Mirafuddin Muhammad , Supriyatna Supriyatna 
Published: January 2025

Abstrak - Studi ini mengeksplorasi potensi teknologi kesehatan digital sebagai alat untuk mendiagnosis penyakit menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Dengan menganalisis pola data medis, sistem ini bertujuan untuk membantu profesional perawatan kesehatan dan individu dalam memprediksi penyakit berdasarkan pola yang diidentifikasi. Metodologi ini melibatkan data pelatihan dengan model yang dikompilasi khusus, menggabungkan pengoptimal, fungsi kerugian, dan metrik akurasi untuk meningkatkan kinerja. Hasilnya menunjukkan bahwa model tersebut mencapai akurasi yang terpuji, memperkuat efektivitas pembelajaran mesin dalam proses pengambilan keputusan untuk diagnosis medis. Penelitian ini menggarisbawahi semakin berkembangnya peran kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan, membuka jalan bagi solusi yang lebih efisien dan berbasis data untuk identifikasi penyakit dan perencanaan perawatan.Kata kunci: Pembelajaran Mesin, Analisis Data, Model Pelatihan, Pengambilan KeputusanAbstract - This study explores the potential of digital health technology as a tool for diagnosing diseases using machine learning algorithms. By analyzing medical data patterns, the system aims to assist healthcare professionals and individuals in predicting diseases based on the identified patterns. The methodology involves training data with a custom-compiled model, incorporating optimizers, loss functions, and accuracy metrics to enhance performance. The results demonstrate that the model achieves commendable accuracy, reinforcing the effectiveness of machine learning in decision-making processes for medical diagnoses. This research underscores the growing role of artificial intelligence in healthcare, paving the way for more efficient, data-driven solutions for disease identification and treatment planning.Keywords: Machine Learning, Data Analysis, Training Model, Decision Making
Perancangan Model Machine Learning untuk Pembuatan Aplikasi Rekomendasi Menggunakan Data Pengenalan Wajah
Authors: Ayuastina Dini , Suksmadana I Made Budi 
Published: January 2025

Abstrak - Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Machine Learning, telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai industri, termasuk skincare. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model Machine Learning yang dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi rekomendasi produk skincare berdasarkan data pengenalan wajah. Teknologi pengenalan wajah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) diaplikasikan untuk menganalisis kondisi kulit wajah, seperti jerawat, flek hitam, dan noda gelap. Dengan mengidentifikasi masalah kulit secara akurat, sistem ini mampu memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan kebutuhan kulit pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan personalisasi dalam rekomendasi produk, serta memberikan solusi perawatan kulit yang lebih tepat dan ilmiah.Kata Kunci: Machine Learning, Rekomendasi Produk, Pengenalan Wajah, Skincare, Convolutional Neural Network (CNN), Personalization Abstract - The development of Artificial Intelligence technology, particularly Machine Learning, has brought significant changes across various industries, including skincare. This study aims to design a Machine Learning model that can be used in the development of a skincare product recommendation application based on facial recognition data. Facial recognition technology, utilizing Convolutional Neural Network (CNN), is applied to analyze facial skin conditions such as acne, dark spots, and blemishes. By accurately identifying skin issues, the system can provide product recommendations tailored to the user's skin needs. The results of this study are expected to enhance the personalization of product recommendations and provide more precise and scientific skincare solutions.Keywords: Machine Learning, Product Recommendation, Facial Recognition, Skincare, Convolutional Neural Network (CNN), Personalization
Pembuatan Aplikasi Pemilah Jenis Sampah Berbasis Android Menggunakan Android Studio
Authors: Wadhiesta I Komang Krisna Dwipayana , Nrartha I Made Ari 
Published: January 2025

Abstrak - Studi ini mengeksplorasi potensi teknologi Android yang semakin canggih untuk mengatasi permasalahan global yaitu masalah sampah. Dengan memanfaatkan teknologi Android, dapat dibuatkan aplikasi pemilah jenis sampah yang dapat membantu mengatasi permasalahan sampah ini. Studi ini berharap dapat menghasilkan aplikasi Android yang tidak hanya fungsional, tetapi juga memiliki nilai tambah bagi pengguna (user). Peneliti menerapkan metode literatur dan implementasi untuk melakukan studi ini sehingga peneliti menghasilkan aplikasi dengan baik. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pemilah jenis sampah berbasis android yang mampu mengklasifikasikan jenis sampah dengan akurasi tinggi dengan antarmuka pengguna yang cukup intuitif. Efektivitas aplikasi dalam menangani sampah sangat bergantung pada beberapa faktor, yaitu akurasi pengenalan dan kemudahan penggunaan. Semakin tinggi akurasi aplikasi dalam mengenali jenis sampah, semakin efektif pula aplikasi dalam memandu pengguna untuk melakukan pemilahan yang benar. Antarmuka yang sederhana dan intuitif akan memudahkan pengguna, terutama masyarakat awam, dalam menggunakan aplikasi.Kata kunci: Aplikasi, Android, Android Studio, Sampah Abstract - This study explores the potential of increasingly sophisticated Android technology to overcome global problems, namely the problem of waste. By utilizing Android technology, a waste sorting application can be created that can help overcome this waste problem. This study hopes to produce an Android application that is not only functional, but also has added value for users. The researcher applies literature and implementation methods to conduct this study so that the researcher produces a good application. This study produces an Android-based waste sorting application that is able to classify waste types with high accuracy with a fairly intuitive user interface. The effectiveness of the application in handling waste is highly dependent on several factors, namely recognition accuracy and ease of use. The higher the accuracy of the application in recognizing waste types, the more effective the application is in guiding users to carry out the correct sorting. A simple and intuitive interface will make it easier for users, especially the general public, to use the application.Keywords: Application, Android, Android Studio, Trash
Analisis Serangan DDOS pada Website Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Authors: Madina Tiara Aula , Fadhli Mulkan 
Published: January 2025

Abstrak- Aktivitas belajar dan mengajar di Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi, seperti pengajuan judul, uji plagiarisme, serta pendaftaran sidang dan seminar proposal, semuanya dilakukan melalui website. Tingginya tingkat akses harian dikhawatirkan dapat menyebabkan website mengalami down, yang tentunya akan menghambat proses belajar mengajar.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penetration testing untuk mengetahui celah yang ada pada website, dengan memanfaatkan tools Slowloris dan C2 sebagai alternatif untuk pengujian. Hasil dari pengujian menunjukanserangan DDoS dapat menyebabkan website mengalami down akibat kehabisan sumber daya. Dari percobaan yang telah dilakukan, terlihat bahwa website Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi masih memiliki banyak celah keamanan. Oleh karena itu, penetrasi testing menjadi solusi yang sangat diperlukan. Disarankan juga agar website server PTI menambah kuota socket, memori, dan secara rutin melakukan uji penetrasi setiap bulan. Tindakan ini diharapkan dapat mencegah berbagai indikasi serangan keamanan jaringan, terutama serangan DDoS.Kata kunci: Pendidikan Teknologi Informasi,DDoS,C2,Slowloris Abstract- Learning and teaching activities in the Information Technology Education Study Program, such as title submission, plagiarism testing, and registration for proposal trials and seminars, are all done through the website. The high level of daily access is feared to cause the website to go down, which of course will hinder the teaching and learning process. The method used in this study is penetration testing to find gaps in the website, by utilizing the Slowloris and C2 tools as alternatives for testing. The results of the test show that DDoS attacks can cause the website to go down due to running out of resources. From the experiments that have been carried out, it can be seen that the Information Technology Education Study Program website still has many security gaps. Therefore, penetration testing is a very necessary solution. It is also recommended that the PTI server website increase the socket quota, memory, and routinely conduct penetration tests every month. This action is expected to prevent various indications of network security attacks, especially DDoS attacks.Keywords: Information Technology Education, DDoS, C2, Slowloris
Perancangan Sistem Stok Gudang Berbasis Website dengan Metode Waterfall
Authors: Wibowo Cahyo Fajar , Devi Putri Aisyiyah Rakhma 
Published: January 2025

Abstrak – Teknologi informasi saat ini berkembang semakin pesat terutama pada sektor industri, oleh sebab itu pada sektor industri memerlukan sebuah teknologi atau sistem informasi untuk mendukung proses bisnisnya agar lebih efektif dan efisien, namun pada PT Natuna Indah Permai (NIP) belum menggunakan sistem informasi pada proses bisnisnya, maka dari itu PT NIP mengalami sebuah permasalahan seperti: keterlambatan dalam pengecekan stok serta kesalahan dalam melakukan input data stok pada gudang, hal tersebut mengakibatkan terhambatnya pengadaan bahan baku dan juga proses produksi. Oleh sebab itu penelitian ini mengusulkan sistem untuk menghilangkan permasalahan pada PT NIP, penelitian ini membuat aplikasi stok gudang dengan fitur pencatatan data stok, dan pemantauan stok secara real-time, sehingga PT. NIP dapat mendata stok secara tepat dan cepat serta dapat membantu dalam manajemen pengadaan bahan baku untuk proses produksi.Kata kunci: waterfall, sistem informasi stok, uml, blackbox testing Abstract - Information technology is currently developing more and more rapidly, especially in the industrial sector. especially in the industrial sector, therefore the industrial sector needs a technology or information system to support its business processes to be more effective and efficient, but at PT Natuna Indah Permai (NIP) has not yet used more effective and efficient, but at PT Natuna Indah Permai (NIP) has not used information systems in its business processes, therefore PT NIP experiences an information system in its business processes. information system in its business processes, therefore PT NIP is experiencing a problem such as problems such as: delays in checking stock and errors in inputting stock data in the warehouse. inputting stock data in the warehouse, this resulted in hampering the procurement of raw materials and also the production process. Therefore This research proposes a system that can eliminate the problems This research makes a warehouse stock application with features of recording stock data, and real-time stock monitoring. stock data, and real-time stock monitoring, so that PT NIP can record stock appropriately and quickly and can help the procurement of raw materials and also production. NIP can record stock precisely and quickly and can assist in procurement management raw materials for the production process.Keywords: waterfall, stock information system, uml, blackbox testing
Perkembangan Algoritma Lightweight Kriptografi Pada Perangkat IoT : Studi Literatur
Authors: Ropiansyah Annoza , Fatma Yulia 
Published: January 2025

Abstrak - Artikel ini membahas perkembangan algoritma Lightweight Kriptografi (LWC) dari awal pengembangannya hingga saat ini, dengan fokus pada penerapannya di perangkat Internet of Things (IoT). Dalam lingkungan IoT, keamanan menjadi tantangan utama karena keterbatasan sumber daya pada perangkat. Oleh karena itu, algoritma LWC yang efisien dan aman sangat dibutuhkan. Artikel ini mengulas berbagai algoritma LWC, tahap perkembangan, dan upaya standarisasi yang dilakukan oleh NIST. Melalui studi literatur ini, diharapkan dapat memberikan gambaran menyeluruh tentang tren, tantangan, dan solusi dalam pengembangan LWC untuk perangkat IoT.Kata kunci : Algoritme Lightweight, Internet of ThingsAbstract - This article discusses the development of the Lightweight Cryptography (LWC) algorithm from its inception to the present, focusing on its application in Internet of Things (IoT) devices. In an IoT environment, security becomes a major challenge due to the limited resources on the device. Therefore, efficient and secure LWC algorithms are urgently needed. This article reviews various LWC algorithms, their development stages, and standardization efforts conducted by NIST. Through this literature study, it is expected to provide a comprehensive overview of the trends, challenges, and solutions in LWC development for IoT devices.Keywords: Lightweight Algorithm, Internet of Things
Analisis Efektivitas Sistem Informasi Manajemen dalam Peningkatan Kinerja UMKM Go Chicken di Era Digital
Authors: Dewi Alya Mutiara , Azhar Fatimah Nasywa , Maulana Asep 
Published: January 2025

Abstrak - Di era digital yang terus berkembang pesat, pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), Sistem Informasi Manajemen (SIM) menjadi elemen penting bagi keberlangsungan proses bisnis, salah satunya pada UMKM Go Chicken. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran Sistem Informasi Manajemen dalam mendukung dan meningkatkan kinerja untuk meningkatkan efektivitas UMKM Go Chicken di era digital. Dalam mencapai tujuan ini, metode penelitian menggunakan metode deskriptif. Sistem Informasi Manajemen (SIM) merupakan sistem yang dirancang untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan, dan menyebarkan informasi yang dibutuhkan dalam mendukung keberlangsungan dalam suatu organisasi. Implementasi Sistem Informasi Manajemen dari hasil penelitian ini sangat berperan dalam keberlangsungan operasional bisnis dan membantu dalam pertumbuhan bisnis.Kata kunci: Efektivitas, Kinerja, Sistem Informasi Manajemen, UMKM Abstract - In the rapidly evolving digital era, Management Information Systems (MIS) have become a critical element for the sustainability of business processes in Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), including Go Chicken. This study aims to examine the role of Management Information Systems in supporting and improving performance to enhance the effectiveness of Go Chicken MSMEs in the digital era. To achieve this objective, the research employs a descriptive method. Management Information Systems (MIS) are systems designed to collect, process, store, and disseminate information needed to support sustainability within an organization. Based on the findings of this research, the implementation of a Management Information System plays a significant role in ensuring the continuity of business operations and contributes to business growth.Keywords Effectiveness, Management Information System, MSMEs, Performance
Penerapana Artificial Intelegence dalam Pencarian Alternatif Rute Terkecil Jalur Kota Menggunakan Metode Travelling Salesman Problem (TSP)
Authors: Perdana Rika Widya 
Published: January 2025

Abstrak – Ilmu kecerdasan buatan saat ini sangat berkembang dilihat banyak nya teknologi yang bisa digunakan dalam berbagai bidang. Searching termasuk kedalam ilmu Kecerdasan Buatan dengan menggunakan teknik pencarian heuristic yang sering digunakan dalam mencari solusi terbaik yaitu metode Travelling Salesman Problem (TSP). Metode Travelling Salesman Problem (TSP) digunakan dalam pencarian rute terpendek dalam menemukan rute terkecil yang sering digunakan dalam kehidupan sehari hari. Tujuan penelitian yaitu mengimplementasikan pencarian heuristic dengan algoritma Travelling Salesman Problem (TSP) pada rute terpendek dalam mencari titik Kota yang akan dituju. Nilai parameter yang digunakan yaitu jarak dan waktu. Hasil akhir yang diperoleh dalam penelitian ini diperoleh sebuah system pencarian yang mampu menemukan solusi rute terpendek atau mencari alternatif dan saran yang digunakan untuk menganalisis rute yang akan pilih. Hasil akhir pencarian rute yang ditemukan dengan titik 4 Rute sebanyak 24 rute Jalur. Kota terdiri dari 4 kota 1,2,3,4, Titik kota yang mampu menghasilkan rute terpendek yaitu Kota 1342 = 100+145+160 Jumlah 405 KM dan Kota 2431= 160+145+100 = Jumlah 405 KM. Berdasarkan nilai yang diperoleh dari 24 alternatif terdapat Dua alternatif jalur yang digunakan untuk menghemat jarak dan waktu. Sistem ini mampu menyelesaikan permasalahan sehingga menghasilkan nilai jarak tempuh yang lebih efesienKata Kunci; Generate and test;TSP; Jarak; Waktu; alternative Abstract - Artificial intelligence science is currently very developed as seen by the many technologies that can be used in various fields. Searching is included in the science of Artificial Intelligence using heuristic search techniques which are often used in finding the best solution, namely the Generate and test method. The Generate and test method and the Traveling Salesman Problem (TSP) are used to search for the shortest route to find the smallest route that is often used in daily life. The aim of the research is to implement a heuristic search with the Generate and Test algorithm on the shortest route to find the city point you want to go to. The parameter values used are distance and time. The final result obtained in this research is a system that is able to find the shortest route solution or look for alternatives and suggestions that are used to analyze the route that will be found. The final result of the route search found with point 4 Routes 1,2,3,4 is City 1342 = 100+145+160 Total 405 KM and City 2431= 160+145+100 = 405KM. Based on the values obtained from 24 alternatives, there are two alternative routes that can be used to save distance and time.Keywords; Generate and test;TSP; Distance; Time; alternative
Penerapan Metode VIKOR dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen
Authors: Putri Handayani Metha 
Published: January 2025

Abstrak – Penilaian kerja dosen memiliki tujuan untuk dapat mengevaluasi kinerja dosen pada tiap semester. Dengan adanya penilaian kinerja, dosen diharuskan untuk melakukan tugas dan kewajibannya dengan baik. Untuk melakukan evaluasi kinerja dosen dengan lebih efektif dan efisien dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat membantu perguruan tinggi dalam mengambil keputusan untuk mengevaluasi kinerja dosen. Metode yang digunakan adalah metode VIKOR. Penerapan metode VIKOR dilakukan berdasarkan kriteria kehadiran, kriteria BKD, penilaian dari mahasiswa dan penilaian dari dosen sejawat. Hasil perangkingan metode ini memiliki nilai terdekat dengan solusi ideal. Hasil yang didapat dari perhitungan dengan metode VIKOR dapat digunakan sebagai rekomendasi bagi perguruan tinggi untuk mengambil keputusan dalam penilaian kinerja dosen.Kata kunci: Penilaian kinerja dosen, Sistem pendukung keputusan, VIKOR Abstract - Lecturer work assessment aims to evaluate lecturer performance each semester. With performance appraisals, lecturers are required to carry out their duties and obligations well. To evaluate lecturer performance more effectively and efficiently, a decision support system is needed that can assist in decision making. This decision support system can help universities make decisions to evaluate lecturer performance. The method used is the VIKOR method. The application of the VIKOR method is carried out based on attendance criteria, BKD criteria, assessments from students and assessments from peer lecturers. The ranking results of this method have the closest value to the ideal solution. The results obtained from calculations using the VIKOR method can be used as recommendations for universities to make decisions in assessing lecturer performance.Keywords: Lecturer performance assessment, decision support system, VIKOR
Strategi Pemasaran Produk untuk Meningkatkan Omset Perusahaan Menggunakan Sistem Pengambilan Keputusan
Authors: Yusron Rio Rahmad 
Published: January 2025

Abstrak - Dalam meningkatkan omset suatu perusahaan diperlukan strategi yang tepat dalam proses pengembangannya. Strategi pengembanagan bisa dilihat dari factor factor yang mempengaruhi dalam pengembangan usaha itu sendiri, Jika sebuah produk menggunakan factor factor yang mempengaruhi strategi akan meningkat pendapatan perusahaan secara perlahan. Kriteria strategi pemasaran terdiri dari 7 bagian diantaranya: Hubungan baik dengan costumer, Sampel Produk, Diskon, Harga, Promosi, Lokasi dan target pasar. Saat ini perusahaan banyak mengembangkan omset perusahaan dengan berbagai teknik. Diharapkan pada penelitian ini mampu membuat suatu strategi dalam menaikan omset perusahaan dari segi pemasukkan. Tujuan penelitian ini membantu perusahaan dalam mengembangkan usaha dengan kriteria kriteria yang bisa dijadikan sebagai system dalam pengembangan perusahaan agar maju dan berkembang pesat. Permasalahan pada penelitian ini sering ditemukan perusahaan masih menggunakan system penjualan yang sederhana tanpa memperhatikan factor yang mempengaruhi dalam mendukung peningkatkan omset perusahaan tersebut, Saat ini perkembangan strategi sudah bervariasi, jika tidak di iringi dengan tren perkembangan maka penjualan tidak berjalan dengan lancar. Untuk menyelesaikan permasalahan ini dibutuhkan motode Simple Additive Weighting (SAW) mampu menyelesaikan permasalahan yang berhubungan dengan Straregi Pemasaran sesuai dengan kriteria alternatif dan nilai bobot yang digunakan. Nilai Terbaik dalam Strategi Pemasaran berada Pada proses nomor urut 7 dan 10 dengan nilai akhir 1.Kata Kunci; Stategi Pemasaran, Faktor yang mempengaruhi, Kriteria, SPK, Metode (SAW) Abstrack - In increasing the turnover of a company, the right strategy is needed in the development process. The development strategy can be seen from the factors that affect the development of the business itself, if a product uses factors that affect the strategy, the company's revenue will increase slowly. The criteria for marketing strategy consist of 7 parts, including: Good relationship with customers, Product Samples, Discounts, Prices, Promotions, Location and target market. Currently, the company has developed a lot of company turnover with various techniques. It is hoped that this study will be able to create a strategy in increasing the company's turnover in terms of income. The purpose of this research is to help companies in developing businesses with criteria that can be used as a system in the development of companies to progress and develop rapidly. The problem in this study is often found that sellers still use a simple sales system. The Best Score in Marketing Strategy is in the process of sequence number 7 and 10 with a final score of 1.Keywords; Marketing Strategy, Influencing Factors, Criteria, DSS, Simple Additive Weighting (SAW) Method