О ВНЕДРЕНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ В МЕЖДУНАРОДНОМ ДЕВЕЛОПМЕНТЕ
Authors: Нефедов Д.А. 
Published: February 2025

В настоящей статье исследуется вопрос влияния внедрения искусственного интеллекта (ИИ) на уровень добавленной стоимости, который формируется в международном девелопменте. В процессе решения поставленной научной проблемы автором произведён анализ возможностей применения искусственного интеллекта на различных этапах управления девелоперскими проектами. Показано, что на прединвестиционной стадии девелоперского проекта применение технологий, основанных на искусственном интеллекте, позволяет значительно снизить неопределенность за счет анализа транспортных потоков, пространственного развития локации и прогнозирования макроэкономических трендов. На инвестиционном этапе использование ИИ и нейросетей ускоряет процесс проектирования и разработки документации, что позволяет сократить сроки реализации проектов и повысить экономическую эффективность. Кроме того, автоматизация линейного управления снижает затраты на управление и повышает управляемость команд. Для операционной стадии основным решением являются технологии дополненной реальности и ИИ-алгоритмы, интегрированные в CRM-системы, которые позволяют повысить конверсию и улучшить продвижение объектов. Основными ограничениями внедрения искусственного интеллекта в международный девелопмент являются сложности адаптации технологий к локальным условиям, низкое качество и фрагментированность данных, а также высокая стоимость разработки и внедрения ИИ для разных регионов. Преодолеть эти барьеры можно через стандартизацию процессов обработки данных, создание платформ для их обмена и разработку адаптивных алгоритмов, учитывающих региональные особенности. Дополнительно, использование гибридных моделей, сочетающих локальные и глобальные решения, позволит снизить затраты и повысить эффективность интеграции ИИ.
This article examines the impact of the introduction of artificial intelligence (AI) on the level of value added that is being formed in international development. In the process of solving this scientific problem, the author analyzes the possibilities of using artificial intelligence at various stages of managing development projects. It is shown that at the pre-investment stage of a development project, the use of technologies based on artificial intelligence can significantly reduce uncertainty by analyzing traffic flows, spatial development of the location and forecasting macroeconomic trends. At the investment stage, the use of AI and neural networks accelerates the process of designing and developing documentation, which reduces project implementation time and increases economic efficiency. In addition, automation of linear control reduces management costs and increases the manageability of teams. For the operational stage, the main solution is augmented reality technologies and AI algorithms integrated into CRM systems that can increase conversion and improve the promotion of facilities. The main limitations of the introduction of artificial intelligence in international development are the difficulties of adapting technologies to local conditions, low quality and fragmentation of data, as well as the high cost of developing and implementing AI for different regions. These barriers can be overcome through the standardization of data processing processes, the creation of platforms for their exchange and the development of adaptive algorithms that take into account regional peculiarities. Additionally, the use of hybrid models combining local and global solutions will reduce costs and increase the efficiency of AI integration.