bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Technology-Supported Guidance Models to Stimulate Nursing Students’ Self-Efficacy in Clinical Practice: Scoping Review
Authors: Bresolin Paula , Steindal Simen A , Bingen Hanne Maria , Zlamal Jaroslav , Gue Martini Jussara , Petersen Eline Kaupang , Nes Andréa Aparecida Gonçalves 
Published: February 2024

Background
In nursing education, bridging the gap between theoretical knowledge and practical skills is crucial for developing competence in clinical practice. Nursing students encounter challenges in acquiring these essential skills, making self-efficacy a critical component in their professional development. Self-efficacy pertains to individual’s belief in their ability to perform tasks and overcome challenges, with significant implications for clinical skills acquisition and academic success. Previous research has underscored the strong link between nursing students’ self-efficacy and their clinical competence. Technology has emerged as a promising tool to enhance self-efficacy by enabling personalized learning experiences and in-depth discussions. However, there is a need for a comprehensive literature review to assess the existing body of knowledge and identify research gaps.

Objective
The aim of this study is to systematically map and identify gaps in published studies on the use of technology-supported guidance models to stimulate nursing students’ self-efficacy in clinical practice.

Methods
This scoping review followed the framework of Arksey and O’Malley and was reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). A systematic, comprehensive literature search was conducted in ERIC, CINAHL, MEDLINE, Embase, PsycINFO, and Web of Science for studies published between January 2011 and April 2023. The reference lists of the included papers were manually searched to identify additional studies. Pairs of authors screened the papers, assessed eligibility, and extracted the data. The data were thematically organized.

Results
A total of 8 studies were included and four thematic groups were identified: (1) technological solutions for learning support, (2) learning focus in clinical practice, (3) teaching strategies and theoretical approaches for self-efficacy, and (4) assessment of self-efficacy and complementary outcomes.

Conclusions
Various technological solutions were adopted in the guidance models to stimulate the self-efficacy of nursing students in clinical practice, leading to positive findings. A total of 7 out of 8 studies presented results that were not statistically significant, highlighting the need for further refinement of the applied interventions. Nurse educators play a pivotal role in applying learning strategies and theoretical approaches to enhance nursing students’ self-efficacy, but the contributions of nurse preceptors and peers should not be overlooked. Future studies should consider involving users in the intervention process and using validated instruments tailored to the studies’ intervention objectives, ensuring relevance and enabling comparisons across studies.
Usability Comparison Among Healthy Participants of an Anthropomorphic Digital Human and a Text-Based Chatbot as a Responder to Questions on Mental Health: Randomized Controlled Trial
Authors: Thunström Almira Osmanovic , Carlsen Hanne Krage , Ali Lilas , Larson Tomas , Hellström Andreas , Steingrimsson Steinn 
Published: February 2024

Background
The use of chatbots in mental health support has increased exponentially in recent years, with studies showing that they may be effective in treating mental health problems. More recently, the use of visual avatars called digital humans has been introduced. Digital humans have the capability to use facial expressions as another dimension in human-computer interactions. It is important to study the difference in emotional response and usability preferences between text-based chatbots and digital humans for interacting with mental health services.

Objective
This study aims to explore to what extent a digital human interface and a text-only chatbot interface differed in usability when tested by healthy participants, using BETSY (Behavior, Emotion, Therapy System, and You) which uses 2 distinct interfaces: a digital human with anthropomorphic features and a text-only user interface. We also set out to explore how chatbot-generated conversations on mental health (specific to each interface) affected self-reported feelings and biometrics.

Methods
We explored to what extent a digital human with anthropomorphic features differed from a traditional text-only chatbot regarding perception of usability through the System Usability Scale, emotional reactions through electroencephalography, and feelings of closeness. Healthy participants (n=45) were randomized to 2 groups that used a digital human with anthropomorphic features (n=25) or a text-only chatbot with no such features (n=20). The groups were compared by linear regression analysis and t tests.

Results
No differences were observed between the text-only and digital human groups regarding demographic features. The mean System Usability Scale score was 75.34 (SD 10.01; range 57-90) for the text-only chatbot versus 64.80 (SD 14.14; range 40-90) for the digital human interface. Both groups scored their respective chatbot interfaces as average or above average in usability. Women were more likely to report feeling annoyed by BETSY.

Conclusions
The text-only chatbot was perceived as significantly more user-friendly than the digital human, although there were no significant differences in electroencephalography measurements. Male participants exhibited lower levels of annoyance with both interfaces, contrary to previously reported findings.
Preferences for mHealth Intervention to Address Mental Health Challenges Among Men Who Have Sex With Men in Nepal: Qualitative Study
Authors: Gautam Kamal , Aguilar Camille , Paudel Kiran , Dhakal Manisha , Wickersham Jeffrey A , Acharya Bibhav , Sapkota Sabitri , Deuba Keshab , Shrestha Roman 
Published: February 2024

Background
Men who have sex with men (MSM) are disproportionately burdened by poor mental health. Despite the increasing burden, evidence-based interventions for MSM are largely nonexistent in Nepal.

Objective
This study explored mental health concerns, contributing factors, barriers to mental health care and support, and preferred interventions to improve access to and use of mental health support services among MSM in Nepal.

Methods
We conducted focus groups with MSM in Kathmandu, Nepal, in January 2023. In total, 28 participants took part in 5 focus group sessions. Participants discussed several topics related to the mental health issues they experienced, factors contributing to these issues, and their suggestions for potential interventions to address existing barriers. The discussions were recorded, transcribed, and analyzed using Dedoose (version 9.0.54; SocioCultural Research Consultants, LLC) software for thematic analysis.

Results
Participants reported substantial mental health problems, including anxiety, depression, suicidal ideation, and behaviors. Contributing factors included family rejection, isolation, bullying, stigma, discrimination, and fear of HIV and other sexually transmitted infections. Barriers to accessing services included cost, lack of lesbian, gay, bisexual, transgender, intersex, queer, and asexual (LGBTIQA+)–friendly providers, and the stigma associated with mental health and sexuality. Participants suggested a smartphone app with features such as a mental health screening tool, digital consultation, helpline number, directory of LGBTIQA+-friendly providers, mental health resources, and a discussion forum for peer support as potential solutions. Participants emphasized the importance of privacy and confidentiality to ensure mobile apps are safe and accessible.

Conclusions
The findings of this study have potential transferability to other low-resource settings facing similar challenges. Intervention developers can use these findings to design tailored mobile apps to facilitate mental health care delivery and support for MSM and other marginalized groups.
Pengaruh Edukasi Terhadap Peningkatan Pengetahuan Mahasiswa Tentang Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) di Laboratorium Kimia Jurusan Gizi
Authors: Citerawati Yetti Wira , Batubara Oktavina , Nusni Nusni 
Published: February 2024

Salah satu upaya yang dilakukan agar tercipta suasana laboratorium yang kondusif dan aman adalah dengan menerapkan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) saat praktikum. Pengetahuan dan penerapan tentang K3 sangat diperlukan oleh mahasiswa sebagai salah satu pengguna laboratorium sehingga dapat meminimalkan terjadinya kecelakaan kerja. Salah satu srategi yang dilakukan untuk meningkatkan pengetahuan tentang K3 adalah dengan pemberian edukasi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh edukasi terhadap peningkatan pengetahuan mahasiswa tentang Keselamatan dan Kesehatan kerja (K3) di Laboratorium Kimia Jurusan Gizi Poltekkes Kemenkes Palangka Raya. Penelitian menggunaka pre-eksperimental design yaitu one group pre-test and post-test design dengan tekhnik total sampling. Edukasi diberikan dalam bentuk ceramah dan diskusi dengan media PPT (Power Point). Instrumen untuk mengukur pengetahuan dalam bentuk kuesioner. Data diolah dan dianalisis dengan menggunakan N Gain test dan karena data tidak berdistribusi normal maka digunakan Wilcoxon test. Jumlah responden penelitian ini 64 orang dengan usia antara 17-20 tahun, jenis kelamin laki – laki (12,5 %) dan 56 responden perempuan (87,5%). Range skor pengetahuan pretest antara 25-90 dengan nilai mean 65,7. Range skor pengetahuan postest antara 70-100 dengan nilai mean 87. Hasil N Gain didapatkan 25 (39%) termasuk kategori tinggi, 32 (50%) kategori sedang dan 7 (11%) termasuk kategori rendah. Uji Wilcoxon didapatkan hasil sign. 0,000, yang artinya terdapat perbedaan antara skor pengetahuan untuk pretest dan postest. Kesimpulan bahwa ada pengaruh penggunaan edukasi terhadap skor pengetahuan responden tentang K3. Edukasi meningkatkan pengetahuan responden tentang K3 di Laboratorium Kimia Jurusan Gizi Poltekkes Kemenkes Palangka Raya.
Pengembangan Kinerja Phantom Nasogastric Tube Menggunakan Sensor Pendeteksi Warna
Authors: Mulia Putra , Valencia Trivini , Alamsyah Qodry 
Published: February 2024

Penggunaan phantom pada praktikum pemasangan nasogastric tube (NGT) bertujuan agar mahasiswa mendapatkan pengalaman simulasi mendekati kondisi klinis di rumah sakit. Namun, kekurangan penggunaan phantom tersebut tidak bisa menunjukkan respon fisiologis dan indikator-indikator yang menandakan selang NGT telah masuk sesuai organ sasaran (lambung). Hal ini menyulitkan mahasiswa untuk memastikan ketepatan tindakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peningkatan kinerja phantom NGT setelah ditambahkan sensor. Desain penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) berdasarkan Borg and Gall Steps Scheme. Sensor yang digunakan yaitu sensor pendeteksi warna TCS3200 dengan sistem operasi ardiuno. Sampel penelitian ini adalah 25 orang mahasiswa dan 4 dosen pengampu praktikum NGT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem sensor dapat membantu mahasiswa dan dosen memastikan ketepatan pemasangan selang NGT. Nilai uji coba lapangan didapatkan hasil 90,6 % dengan kualifikasi sangat baik dan tidak perlu revisi. Kesimpulan penelitian bahwa pengembangan phantom NGT menggunakan sensor pendeteksi warna dapat membantu mahasiswa dan dosen pada praktikum NGT di Laboratorium.
Prediksi Jumlah Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Aceh Tamiang Tahun 2022
Authors: Hafipah  , Sari Riezky Purnama , Utari S.R.F. , Putra Aulia Zulhaiqal 
Published: February 2024

Perubahan jumlah penerbitan sertifikat tanah pada kantor badan pertanahan nasional dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan dan kepedulian masyarakat terhadap sertifikat tanah,oleh karena itu pemerintah dan badan pertanahan nasional lebih tegas lagi dalam sosialisi kepada masyarakat tentang pentinngnya sertifikat tanah. Peramalan merupakan kegiatan memperkirakan atau memprediksi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang, sedangkan ramalan adalah suatu kondisi yang diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Dalam penelitian ini dilakukan prediksi jumlah penerbit sertifikat tanah di BPN kabupaten Aceh Tamiang dengan menggunakan metode kuadrat terkecil.Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari kantor BPN kabupaten aceh tamiang. Obyek penelitian yang dipakai sebanyak 36 data jumlah penerbit sertifikat tanah.BPN kabupaten Aceh Tamiang Data akan dianalisis menggunakan menggunakan Ms.Excel. Hasil penelitian menunjukkan jumlah penerbit sertifikat tanah di BPN kabupaten Aceh Tamiang Mengalami Penurunan Pada Setiap Bulannya ,dan Jumlah Total Penerbit Sertifikat Tanah Pada Tahun 2022 sebesar (26135) dengan MAPE sebesar 12,04%.
Kata Kunci:Metode Kuadrat Terkecil,Sertifikat Tanah,MAPE .
Sistem Dinamik Penyebaran Coronavirus Disease Dengan Mempertimbangkan Vaksinasi
Authors: Rasyid Kamelia , Achmad Novianita , Nuha Agusyarif Rezka , Resmawan Resmawan , Mahmud Sri Lestari , Nashar La Ode , Asriadi  
Published: February 2024

Coronavirus Disease (COVID-19) adalah jenis penyakit menular yang disebabkan oleh coronavirus jenis baru yang ditemukan pada tahun 2019 yang selanjutnya disebut Sars-Cov 2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2). Tujuan penelitian ini adalah membangun model matematika, penentuan titik tetap, mencari analisis kestabilan titik tetap, menentukan nilai bilangan reproduksi dasar membuat simulasi model, dan interpretasi biologis. Hasil analisis terhadap dua titik tetap diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit akan stabil asimtotik apabila R0 < 1, sedangkan titik kesetimbangan endemik akan stabil asimtotik apabila R0 > 1. Selanjutnya, untuk mengilustrasikan dinamika penyebaran penyakit dilakukan simulasi numerik yang memberikan interpretasi bahwa peningkatan pemberian vaksin adalah cara yang bisa dilakukan untuk mengurangi penyebaran penyakit COVID-19.
Prediksi Jumlah Kasus Schistosomiasis Di Kabupaten Poso Sulawesi Tengah
Authors: Ulan Rahmawati  , Resnawati  , Maulidyani Abu  , Puspita Juni Wijayanti 
Published: February 2024

The prevalence of Schistosomiasis cases in Poso Regency specifically in Napu and Bada changes every year and in 2021 there was a significant increase in cases. Therefore it is necessary to predict cases in 2022 or the 13th and 14th semesters using Lagrange extrapolation. The prediction results of the cases number in Napu in 13th and 14th semesters are 461 and 5445 for humans, 12442 and 43045 for snails, and 1370 and 4789 for rats respectively. The prediction results in Bada in the 13th and 14th semesters are 202 and 984 cases for humans, -804 and -2863 cases for snails, and -251 and -890 cases for rats respectively. The Lagrange polynomial errors are −0,16335 × 10−5 and −0,8629 × 10−5 for the 13th and 14th semesters for humans, 0,578 × 10−7 and 0,2288 × 10−7 the for 13th and 14th semesters for snails and rats. Some of the predictions were unrealistic, so the Lagrange extrapolation method is not appropriate for predicting Schistosomiasis cases.
Analisis Korelasi Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Kepala Keluarga
Authors: Auw Desi Natalia , Hafizah Siti , Leki Aina Mardina , Makalbani Aloria , Loban Jeni M 
Published: February 2024

Penelitian terkait bertujuan untuk mengukur korelasi antara jumlah anggota keluarga(X1), usia (X2), dan pendidikan (X3) terhadapap pendapatan (Y) setiap kepala keluarga, Penelitian ini dilakukan di Desa Alaang, Kecamatan Alor Barat Laut, Kabupaten Alor, dan data yang digunakan merupakan data primer yang diperoleh langsung di desa dengan menggunakan angket. Jumlah total 285 kepala keluarga yang menjadi responden. Dengan variabel yang digunakan yaitu jumlah anggota keluarga (x1), usia (x2), pendidikan (x3), dan pendapatan (y). Teknik analisis data yang kami gunakan adalah analisis korelasi spearman dimana korelasi Rank Spearman atau yang biasanya disebut dengan Spearman Rank Correlation Coefficient merupakan salah satu penerapan koefisien korelasi dalam metode analisis data statistik non parametrik. Statistik non parametric ini merupakan suatu ukuran asosiasia atau hubungan yang dapat digunakan pada kondisi atau kedua variabel yang diukur adalah skala ordinal (berbentuk ranking) atau kedua variable adalah kuantitatif namun kondisii normal tidak terpenuhi. Data korelasi dapat dihitung ranking data terlebih dahulu menggunakan bantuan MS.Excel dan software SPSS 16.0.
Hasil penelitian menunjukan bahwa dari variabel-veriabel yang ditentukan terdapat hubungan yang signifikansi dimana hubungan antara variabel jumlah anggota keluarga (X1) dan pendapatan (Y) terdapat hubungan yang sangat rendah, sedangkan antara variabel usia (X2) dan variabel pendapatan (Y) terdapat hubungan yang linier yang cukup kuat serta pendidikan (X3) dan pendapatan (Y) terdapat hubungan yang sangat rendah.
Kata Kunci : Pendapatan, Korelasi, Sperman.
Prediksi Tingkat Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Average Based Fuzzy Time Series
Authors: Nurul Ikrima  , Agus Indra Jaya  , Abdul Mahatir Najar  , Hajar  
Published: February 2024

Inflation is a very important indicator in maintaining the stability of the country's economy, so it is necessary to predict the inflation rate to determine the movement of the inflation rate in the future. To predict the inflation rate in Indonesia in 2023, this research uses the Average Based Fuzzy Time Series (FTS) method based on Python programming. This method uses the principle of fuzzy set as the basis of its calculation. The data used in this study are monthly data on inflation rates in Indonesia for the period January 2013 - December 2022 obtained from the official website of Bank Indonesia (BI). The results showed that the prediction of the inflation rate in Indonesia in 2023 was in the range of 5.23% - 5.51% with the highest inflation value occurring in April and the lowest inflation value occurring in January. The accuracy level of the Average Based FTS method is calculated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.820849835% which indicates that the method can be used to predict the inflation rate.
Keywords : Average Based, FTS, Inflation, Prediction, Python
Pemodelan Kasus Balita Stunting Di Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Robust Geographically Weighted Regression
Authors: Gamayanti Nurul Fiskia , Nur'eni  , Fadjryani  , Difa Shalsabila  
Published: February 2024

Stunting pada balita merupakan kasus yang semakin berbahaya bagi balita. Dimana kasus tersebut dapat mengakibatkan kematian pada penderitanya. Jumlah kasus kejadian stunting balita di Sulawesi Tengah terus meningkat setiap tahunnya. Pada pemodelan kasus balita stunting di Sulawei Tengah dibutuhkan pemodelan khusus dimana pada kasus tersebut terdapat keragaman spasial dan terdapat data pencilan sehingga dibutuhkan penanganan khusus yaitu model yang dapat mengakomodasi keragaman spasial dan pencilan tersebut yaitu Robust Geographically Weighted Regression (RGWR). Pada hasil penelitian ini diperoleh 13 model kasus balita stunting untuk masing-masing kabupaten/kota di Sulawesi Tengah. Dimana tingkat akurasi dari model yang diperoleh sebesar 12,60% artinya model RGWR yang diperoleh telah sesuai dan efektif dalam memodelkan kasus balita stunting di Sulawesi Tengah
Estimasi Peluang Gempa Bumi Menggunakan Metode Maksimum Likelihood Dan Distribusi Poisson Di Wilayah Sulawesi Tengah
Authors: Jamidun  , Nur'Eni  , Rais  
Published: February 2024

Sulawesi Tengah merupakan salah satu daerah yang sering dilanda gempa bumi. Hal ini mengindikasikan bahwa daerah ini memiliki aktifitas seismik yang cukup tinggi. Secara geologi wilayah ini mendapat tekanan karena interaksi tumbukan 3 lempeng utama dunia yakni lempeng Eurasia, Indo Australia dan Pasifik Akibat tumbukan tersebut menyebabkan terbentuknya beberapa Sesar yang aktif. Gempa bumi yang menyebabkan liquifakasi dan sunami di Sulawesi Tengah pada 28 September 2018 sumber gempanya berada dijalur lintasan sesar Palu Koro di kedalaman 10 km di bawah dasar permukaan laut pada jarak 80 km barat laut Kota Palu.
Waktu kejadian gempa bumi besar hingga saat ini belum ada ahli yang bisa meprediksi secara tepat. Untuk itu melalui kajian ini kami melakukan pendekatan untuk memprediksi waktu kejadian gempa bumi ini dengan melakukan analisis secara statistik menggunakan metode maksimum likelihood dan distribusi Poisson dari data data gempa bumi yang pernah terjadi. Nilai parameter seismotektonik () dari hubungan magnitudo dengan frekuensi gempa bumi, diperoleh nilai yang terbesar pada region I untuk gempa menengah yakni sebesar 0,8065, hal ini menyatakan bahwa pada daerah region I merupakan daerah rawan terjadi gempa bumi karena kemampuan untuk meredam energi penggeseran sesar relatif kecil sehingga tingkat kerapuhan material yang tersusun di dalam bumi tersebut yang jika diberi gaya sedikit akan terjadi patahan dan kemudian terjadilah gempa bumi.
Analisis Komparasi Algoritma Clustering Berbasis Partisi Untuk Data Numerik Dan Data Kategorikal
Authors: Lusiyanti Desy , Fajri Iman Al , Andri  , Fajri Mohammad 
Published: February 2024

Dalam prakteknya, tidak selalu semua fitur data bertipe numerik ataupun bertipe kategorik. Perbedaan fitur pada suatu data menjadi permasalahan dalam menentukan metode yang akan digunakan. Salah satu cara yang sering digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu mengubah salah-satu dari nilai fitur dengan menyesuaikan metode yang akan digunakan. Misalkan dalam analisis cluster, terdapat beberapa algoritma yang sering digunakan diantaranya adalah K-Means dan K-Modes. Kedua metode ini memiliki perbedaan dari fitur yang digunakan. K-Means menggunakan tipe data numerik sedangkan K-Modes menggunakan tipe data kategorik. Dalam penelitian ini dilakukan komprasi antara metode K-Means dan K-Modes untuk mengclusterkan pasien penyakit jantung. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rekam medis pasien penyakit jantung RSUD Undata palu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari kedua metode yang dibandingkaan memiliki tingkat akurasi yang baik, yaitu 84.47% (untuk metode K-Means), dan 83.85% (untuk metode K-Modes).
Optimasi Daya Keluaran PLTS Berdasarkan Sudut Kemiringan Di Institut Teknologi PLN Jakarta
Authors: Miftahul Fikri  
Published: February 2024

Energi terbarukan adalah energi yang mempunyai sifat terbarukan dan juga berkesinambungan yang dimana memiliki pemanfaatan alternatif terhadap energi yang perlu terus dikembangkan. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menggunakan energi matahari sebagai sumber energi yang mngkonversi energi matahari menjadi energi listrik. Untuk mendapatkan nilai maksimal intensitas matahari yang diterima oleh panel surya, maka dibutuhkan sudut kemiringan paling optimal untuk menerima daya matahari yang paling tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui peningkatan daya yang dihasilkan terhadap perubahan sudut kemiringan dengan menggunakan metode kuantitatif korelasi dan menggunakan regretion quadratic method, yang dimana memperoleh nilai R² = 0,9273 dan mendapatkan hasil perbandingan yang didapatkan antara eksperiment dengan model regresi kuadrataik diperoleh nilai (Root Mean Square Eror) RMSE 0,160 yang menunjukkan model sangat baik. Kemudian diperoleh sudut yang mengoptimalkan luaran daya PLTS sebesar 33,7° dengan daya keluaran sebesar 8,87 W.