МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА КАЧЕСТВА ТЕСТА С ПОМОЩЬЮ MATLAB
Authors: Абилмажинова Б.С. 
Published: October 2023

Мақалада тест тапсырмаларының сапасы және оның білімгердің білім деңгейін бағалау шынайылығына әсері қарастырылады. Заман талабына сай аралас оқыту форматында білімгердің алған білім деңгейін бағалауда тест сапасын арттыру өзекті мәселе. Сонымен қатар, мақала барысында заманауй тест құру теориясының ерекшелігіне, және оның классикалық теориядан айырмашылығына тоқталамыз. Жалпы алғанда тест сапасын ғылыми тұрғыдан негіздеу процессін үш кезеңге бөліп қарастыруға болады. Бірінші кезең – эмпирикалық мәліметтерді жинау, екінші кезең – эмпирикалық мәліметтерді өңдеу, үшіншісі – өңдеу нәтижесін тест сапасының деңгейін көтеру мақсатында талдау. Мақаланың басты мақсаты – эмпирикалық мәліметтерді талдау арқылы тест сапасын анықтау, және оны жақсарту жолдарын көрсету. Бұл мақсатқа математика – статистикалық аппаратты, MatLab пакетінің функционалдық мүмкіндіктерін қолдана отырып қол жеткіздік. MatLab – техникалық есептеулерді, визуалдауды, программалауды жүзеге асыратын жоғарғы өнімді, интерактивті жүйе. Жүйесінің жұмысы матрица, векторларға негізделгендіктен, саналуан есептерді программалау тілдерін қолданып есептеулерден әлдеқайда жылдам жүзеге асырады. Ал зерттеу әдісі ретінде статистикалық анализ қолданылды. Аралық нәтижелерді талдау бірнеше кесте, диаграммалар арқылы көрсетілді. Түйін сөздер: эмпирикалық мәлімет, визуалдау, матрица, гистограмма, қалыпты үлестірілім, орта мән, дисперсия, стандартты ауытқу.
В статье рассматриваются качество тестовых заданий и как оно влияет на объективность оценки уровня знаний обучающихся. Повышение качества теста при оценке знаний обучающихся в современном формате смешанного обучения является актуальным. В статье рассмотрены особенности современной теории создания тестов, ее отличие от классической теории. В целом, процесс научного обоснования качества теста, можно разделить на три этапа. Первый этап – сбор эмпирических данных, второй – обработка эмпирических данных, третий – анализ результатов обработки с целью повышения качества теста. Основная цель статьи, через анализ эмпирических данных определить качество теста, способы для его улучшения. Цель была достигнута при использовании математико-статистического аппарата и функциональных возможностей MatLab. MatLab – интерактивная система для технических вычислений, визуализации и программирования. В ней основным элементом данных является массив, что позволяет решать различные задачи в несколько раз быстрее, чем при написании программ с использованием языков программирования. В качестве метода исследования применялся статистический анализ. Анализ промежуточных результатов был представлен таблицами, диаграммами. Ключевые слова: эмпирические данные, визуализация, матрица, гистограмма, нормальное распределение, среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение.
This article discusses the quality of test tasks and how it affects the objectivity of students' knowledge assessment. Improving the quality of the test in measuring the knowledge of students in the modern format of blended learning is essential. In the course of the article were considered features of modern theory of test construction, its difference from the classical theory. In general, the process of scientific explanation of test quality can be divided into three steps. The first step is the collection of empirical data, the second - processing of empirical data, and the third - analysis of processing results in order to improve the quality of the test. The main purpose of the article is to determine the quality of the test through the analysis of empirical data, methods to improve it. The goal was achieved by using mathematical and statistical tools and functional capabilities of MatLab. MatLab is an interactive system for technical calculations, visualization and programming. It has a main data element as an array, which allows solving various tasks several times faster than writing programs using programming languages. Statistical analysis was used as the research method. Several tables, diagrams, presented analysis of mid-term results. Keywords: empirical data, visualization, matrix, histogram, normal distribution, middle value, dispersion, standard deviation.