bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Intricate dynamics of rotational buoyancy, magnetic field, Hall current, and infrared radiation in a Casson fluid medium
Authors: Das Sanatan , Banu Ayesha Siddika , Sarkar Soumitra , Ali Asgar , Jana Rabindra Nath 
Published: December 2023

AbstractRotational buoyancy assumes a substantial role in a multitude of natural and engineering systems, with particular emphasis on astrophysical and geophysical scenarios. The primary objective of this study is to delve into the intricate dynamics of a rotational flow subjected to forces from rotational buoyancy, magnetic field, Hall effects, and infrared radiation in a Casson fluid medium adjacent to a thermal plate. The LT technique is harnessed to yield the closed‐form solutions for the dimensionless governing flow system. Through graphical analyzes, the physical implications of key contextual parameters are elucidated. Our findings demonstrate that Hall currents and rotational buoyancy forces jointly act to restrict primary fluid motion while amplifying secondary motion. An upswing in the Casson parameter leads to a marked reduction in the magnitude of the velocity components. Furthermore, intensified infrared radiation results in a more flattened thermal distribution. The primary directional shear stress attenuates, while an inverse bias is observed for the shear stress along the secondary direction, particularly with higher values of the Hall and rotation parameters. The insights gained from this study have practical implications for the design and operation of various systems involving rotational components, such as rotary machinery, automotive systems, and industrial automation, and contribute to weather forecasting and climate modelling.
Introducing the UK Climate Resilience Programme
Authors: Dessai Suraje , Lonsdale Kate , Lowe Jason , Harcourt Rachel 
Published: December 2023

Abstract

Research and policy relating to climate change risks and adaptation have been developing in the UK since the 1990s.

The 2008 Climate Change Act established much of the framework for UK climate risk assessment and adaptation management.

The UK Climate Resilience Programme was funded from 2018–2023 to address research gaps in characterising and quantifying climate risks, managing climate related risks through adaptation, and co-producing climate services.

From the outset, the programme prioritised co-production, innovation, trans-disciplinary research, and working with stakeholders to ensure outputs were useful and usable.
Future Changes in Indicators of Climate Hazard and Resource in the UK
Authors: Arnell Nigel , Dorling Stephen , Fowler Hayley , Hanlon Helen , Jenkins Katie , Kennedy-Asser Alan 
Published: December 2023

Abstract

The UK Climate Resilience Programme (UKCR) funded several projects that have calculated how climate change is likely to affect climate hazards and resources across the UK, using the latest UK Climate Projections (UKCP18).

Under a high emissions scenario, heatwaves and high temperature extremes become more frequent across the UK, leading to an increase in human mortality, animal heat stress, potato blight, wildfire danger and damage to road and rail infrastructure. Cold weather extremes continue to occur but become less frequent.

Also under high emissions, the growing season starts earlier, lasts longer and is warmer; this is particularly beneficial for grassland and viticulture, but the chance of summer drought and dry soils increases. The precise effects vary across different agricultural systems.

With respect to rainfall, high hourly and daily totals become more frequent, leading to a greater chance of flash flooding. River floods become more frequent in the north and west of the UK, but low river flows and droughts also become more frequent, and water quality in upland water sources declines. The actual size of the change in risk is uncertain, primarily due to uncertainty in exactly how rainfall will change.

There are large differences in change in risk across the UK. However, the actual size of the change in risk is uncertain, primarily due to uncertainty in exactly how rainfall will change.
What Has Been Learned About Converting Climate Hazard Data to Climate Risk Information?
Authors: Bernie Dan , Garry Freya , Jenkins Katie , Arnell Nigel , Dawkins Laura , Ford Alistair , Kennedy-Asser Alan , O’Hare Paul , Perks Rachel , Ramsey Victoria , Sayers Paul 
Published: December 2023

Abstract

Understanding climate risks requires consideration of the hazard, vulnerability and exposure.

The understanding and quantification of climate vulnerabilities is central to developing valuable assessments of future risks, with close communication between stakeholders and researchers crucial to achieving this.

Access to existing exposureand vulnerability data is highly fragmented; a centralised authoritative repository, where such data could be combined with climate data, would widen access and facilitate research.

There is an ongoing need for multiple risk frameworks and tools to address the breadth of climate resilience issues.

The analysis of compound, cascadingand systemic risks would benefit from more focus in the context of national scale risk assessments.
Note on Delivering Impact
Authors: Harcourt Rachel , Hopkins-Bond Nick 
Published: December 2023

Abstract

Building a strong connection with the target audience, by considering their concerns, priorities, experience and knowledge, is crucial for effective engagement of non-academics in climate change adaptation research.

Also important is tailoring the method of engagement to each audience and intended purpose; for example, creating visual representations of complex scientific data or undertaking co-creative art projects.

Considering appropriate and effective ways of measuring impact and benefit from the outset—perhaps co-developed with users—is key to quantifying the overall success of a climate service.
Climate Resilience: Interpretations of the Term and Implications for Practice
Authors: Lonsdale Kate , Arnell Nigel , Coles Tim , Lock Kate , O’Connell Emer , O’Hare Paul , Tompkins Emma 
Published: December 2023

AbstractThe term ‘resilience’, which is integral to the UK Climate Resilience Programme (UKCR), has been used increasingly in academic, practice and public discourse around climate change, and crises more generally. The term’s appeal comes from its ability to frame crises not as uncontrollable and uncertain phenomena to be feared, but as challenges over which one can triumph, with the potential for improving society.
Putting Climate Resilience in Its Place: Developing Spatially Literate Climate Adaptation Initiatives
Authors: Garry Freya , O’Hare Paul , Scannell Claire , Ashton Jenna , Davies Michael , Freeborough Katy A. , Kennedy-Asser Alan , Macdonald Neil , Scott-Bottoms Stephen , Sharp Liz 
Published: December 2023

Abstract

Understanding the socioeconomic, cultural, historical and political nuances of a place is essential for realising effective local decision-making for climate action.

People are central to understanding place-based risk and resilience, with consideration of inequalityand vulnerability required for effective place-basedclimate adaptation.

Temporality is important. Place is not fixed, but changes over time, together with the community that inhabits it.

Discussing and sharing community knowledge increases the likelihood of successful creation and implementation of climate adaptation practices.

A sense of place can be deployed to build connections between people, across policy and between scales.
Learning from Arts and Humanities Approaches to Building Climate Resilience in the UK
Authors: Brookes Edward , McDonagh Briony , Wagner Corinna , Ashton Jenna , Harvey-Fishenden Alice , Kennedy-Asser Alan , Macdonald Neil , Smith Kate 
Published: December 2023

Abstract

This chapter shares insights from five arts and humanities-led UK Climate Resilience Programme (UKCR) projects, presenting key learnings and pathways for future research and policy interventions.

We highlight the significant potential of place-based arts and humanities approaches for working with and engaging communities in building climate resilience and driving climate action.

We underline the importance of generating genuine two-way dialogue, knowledge exchange and co-creation between academics, practitioners, and community members.

We point to the importance of robustly and reflexively assessing the effectivenessof artsand humanities-led engagement.

We argue that working collectively to develop more integrated climate and arts/cultural policy is imperative for supporting future long-term climate resilience.
Improved Understanding and Characterisation of Climate Hazards in the UK
Authors: Catto Jennifer , Brown Simon , Barnes Clair , Chan Steven , Cotterill Daniel , Dale Murray , Dawkins Laura , Fowler Hayley , Garry Freya , Keat Will , Kendon Elizabeth , Lowe Jason , Manning Colin , Pritchard David , Robins Peter , Sexton David , Shooter Rob , Stephenson David 
Published: December 2023

Abstract

This chapter describes new methods and datasets, developed through UK Climate Resilience Programme (UKCR) projects, to better understand climate hazards.

We describe projections of hazards using new tools and provide examples of applications for decision-making.

Going forward, this new physical and statistical understanding should be incorporated into climate risk assessments.
Kollaborative, modulare Datenanalyse als Werkzeug im Qualitätsmanagement
Authors: Ringeln Martina , Legner Sibylle , Pähler Sebastian , John Katharina , Cibis Andreas , Gryga Ralf , Krüger Lennart , Osterbrink Corinna , Reinhart Felix , Klapic Edin , Klinkenberg Ralf , Syberg Marius , Ferstl Hermann , Sindram Tanja , Doukas Michael , Deuse Jochen 
Published: December 2023

ZusammenfassungIm Anwendungsfall zum datengetriebenen vernetzten Qualitätsmanagement im Forschungsprojekt AKKORD arbeiten Miele, IPS und RapidMiner an der Entwicklung eines modular erweiterbaren und ganzheitlichen Analysesystems auf Basis der im Projekt entwickelten Plattform. Inhaltlich wurden dafür Daten aus dem Bereich der Feldbeobachtung gewählt, die besonders interessant sind, da sie Rückschlüsse über die erlebte Qualität beim Kunden in der Nutzungsphase zulassen. Anhand von Ersatzteilverkäufen und anderen Datensätzen werden beispielhaft Analysebausteine zu Überwachung, Abweichungserkennung und Prognose erarbeitet. Durch die Übertragbarkeit der Analysebausteine und des Vorgehens auf sehr viele ähnliche Datenquellen kann so ein modularer Baukasten entstehen, der Transparenz über die aktuelle und zukünftige Qualitätssituation schafft. Die Erstellung der Analysebausteine durch Expertinnen und Experten aus dem Qualitätsmanagement anhand von Fragestellungen aus der Praxis wird durch ihre Befähigung auf dem Gebiet der Datenwissenschaften möglich. Dieses Kapitel beschreibt die Herangehensweise aus Sicht des Qualitätsmanagements, die Unterstützung, die AKKORD hinsichtlich der Problemstellung bietet sowie beispielhafte Ergebnisse und Analysebausteine des Anwendungsfalls im Rahmen des Forschungsprojekts.
Vorgehensweisen für menschzentrierte Datenanalyseprojekte
Authors: Bühler Adrienne , Rösch Andrea , Schötz Anette , Ruzicka Birko , Nordmann Céline , Dar Daniaal , Ferstl Hermann , Joachimbauer Julian , Doukas Michael , Sindram Tanja , Huber Thomas 
Published: December 2023

ZusammenfassungDas methodische Vorgehen in einem Data-Science-Projekt ist für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) auf verschiedenen Ebenen ein herausforderndes Thema. Neben den technischen Aspekten werden ebenso organisatorische und menschzentrierte Methoden benötigt, um den Erfolg eines Projekts zu sichern. Aktuell werden jedoch bei den auf dem Markt existierenden Data Science Vorgehensmodellen die unterschiedlichen Organisationskulturen in den verschiedenen Branchen und Firmengrößen nicht berücksichtigt. Das Ziel dieses Kapitels ist es, ein modulares Vorgehensmodell zur Unterstützung der Einführung, der Initialisierung und der Realisierung von Industriellen Data Science (IDS) Projekten im Dreiklang Mensch, Technik und Organisation für KMUs zu definieren. Das Vorgehensmodell liefert konkrete Handlungsempfehlungen für die technische Lösungsentwicklung und -umsetzung sowie das Change-Management auf Basis einer ganzheitlichen Interview-Serie „Mensch-Projekt-Organisation“ mit 50 Teilnehmer:innen. Darüber hinaus wurde das Vorgehensmodell um User Experience (UX)-Methodiken erweitert, um die Nutzerperspektive stärker in IDS-Projekte einzubinden. Das erweiterte IDS-Vorgehensmodell wurde mithilfe von einer vierteiligen Interviewserie mit End-Anwendern erfolgreich validiert. Ein weiteres Ergebnis ist das Reifegradmodell, welches KMUs die Möglichkeit bietet, anhand eines Fragebogens den Reifegrad zur Einführung von IDS-Projekten zu erfassen. Zudem wurde eine flächendeckende Studie zur Erfassung der aktuellen Verbreitung von IDS in KMUs sowie den damit verbundenen Hemmnissen mit 200 Teilnehmer:innen durchgeführt. Das Ergebnis des Kapitels ist für jene KMUs relevant, die nachhaltig erfolgreiche Data-Science-Projekte einführen, aufsetzen und realisieren wollen.
Umsetzung der Analysebausteine im Autorenn-Demonstrator
Authors: Schwenken Jörn , West Nikolai , Syberg Marius , Deuse Jochen 
Published: December 2023

ZusammenfassungDieses Kapitel beschreibt die konzeptionelle und technische Umsetzung eines anschaulichen Anwendungsszenarios für die AKKORD-Plattform. Ziel des umgesetzten Demonstrators ist es, den Nutzen der Plattform-Komponente AI-Toolbox für industrielle Datenanalysen zu veranschaulichen und die Akzeptanz bei Anwendern zu erhöhen. Der Demonstrator basiert auf einer digitalen Modellautorennbahn im Maßstab 1:32, bei der Daten aus verschiedenen Quellen erfasst und analysiert werden, beispielsweise Rennevents und Tankständen der Autos. Die gesammelten Daten werden über eine Bluetooth-Schnittstelle eines Raspberry Pis verfügbar gemacht. Zugriffs-, Analyse- und Nutzungsmodule der AKKORD-Plattform werden eingesetzt, um den Datenzugriff, die Datenanalyse und die Visualisierung der Analyseergebnisse für Anwender zu ermöglichen. Beispielhafte Analysen sind die Identifikation von Rennsieger:innen, die Berechnung der Renngeschwindigkeiten und die Prognose zukünftiger Rennsieger:innen. Die Analyseergebnisse werden in Dashboards präsentiert, um den Anwendern gehaltvolle Informationen über ihr Fahrverhalten und weitere Aspekte des Rennens zu bieten. Der Demonstrator soll den Einstieg in industrielle Datenanalysen für Anwender erleichtern und ihnen helfen, Potenziale für ihre individuellen Anwendungen der AKKORD-Plattform zu entdecken. Darüber hinaus leistet der Demonstrator einen wichtigen Beitrag zur Validierung der konzeptionellen und technischen Eignung der Bausteine des AKKORD-Referenzbaukastens. Insgesamt stellt der universitäre Demonstrator einen autarken Anwendungsfall zur Datenanalyse dar.
Industrielle Datenanalyse im Einklang mit Mensch, Technik und Organisation
Authors: Deuse Jochen , Klinkenberg Ralf , West Nikolai , Syberg Marius 
Published: December 2023

ZusammenfassungIm BMBF-Forschungsvorhaben AKKORD wurden Werkzeuge entwickelt, die insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen dazu befähigen industrielle Datenanalysen wertschöpfend einzusetzen. Im integrierten Referenzbaukasten werden bausteinartige Teillösungen zur Anwendung industrieller Datenanalysen bereitstellt. Entscheidend für die Gestaltung der Umsetzung von industrieller Datenanalyse ist der Einklang von Mensch, Technik und Organisation (MTO). Dazu wurden Lösungen für die Kompetenzentwicklung der Mitarbeiter, für die technische Datenbereitstellung und die modulare Datenanalyse entwickelt. Es hat sich gezeigt, dass Unternehmen verstanden haben, dass es längst nicht mehr nur um den Fertigungsprozess an sich geht, wenn es um eine gute Position im Markt geht. Ausgehend von den Entwicklungen in AKKORD zeigt sich, dass es im Rahmen der Betrachtung von MTO als Gestaltungsprinzipien für die nachhaltige Implementierung wichtig ist, die Bereiche Daten, Analyst und System in den Fokus zu stellen, um Hindernisse zu überwinden und Potenziale zu heben.
Ausgangssituation und technische Grundlagen
Authors: West Nikolai , Syberg Marius , Schwenken Jörn , Eickhoff Thomas , Göbel Jens C. , Frey Michael , Emrich Andreas , Klupak Christopher A. , Walker Felix , Deuse Jochen 
Published: December 2023

ZusammenfassungDer Einsatz industrieller Datenanalysen zur Erzeugung von Wissen für eine Unterstützung der Entscheidungsfindung in produzierenden Unternehmen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Bisher fehlen umfassende Lösungen, die die diversen Aufgaben zusammenführen und eine systematische sowie zielgerichtete Anwendung von Datenanalysen unterstützen. In diesem Kapitel werden die Ausgangssituation und die technischen Grundlagen beschrieben, auf denen eine derartige Plattformlösung basiert. Behandelt werden dabei sowohl allgemeingültige Themen wie Referenzmodellierung und Plattformkonzepte, als auch projektspezifische Zusammenhänge der vier Leistungsbereiche im Forschungsvorhaben. In diesem Kapitel werden die Grundlagen einer integrierten Datenvernetzung, der industriellen Datenanalyse, von Kompetenzaufbau und -sicherung sowie von digitalen Kollaborationsmöglichkeiten und Geschäftsmodellen vorgestellt. Die Arbeiten bereiten die konzeptionellen und technischen Arbeiten des Forschungsvorhabens vor und referenzieren die weiterführenden Arbeiten entsprechend.
Prozesskette der industriellen Datenanalyse
Authors: West Nikolai , Syberg Marius , Schwenken Jörn , Klapic Edin , Klinkenberg Ralf , Deuse Jochen 
Published: December 2023

ZusammenfassungIn diesem Kapitel wird mit der Prozesskette der industriellen Datenanalyse das zentrale Konzept des Forschungsprojekts AKKORD vorgestellt. Mithilfe der Prozesskette können im Kontext der Industrie 4.0 und der Digitalisierung die Potenziale von Datenanalysen in der industriellen Produktion erschlossen werden. Der AKKORD-Referenzbaukasten basiert auf dieser Prozesskette und umfasst sechs verschiedene Bausteine, die den Umgang mit datenwissenschaftlichen Aufgabestellungen vereinfachen. Die Zielgruppe des Referenzbaukastens sind insbesondere Kleine und Mittlere Unternehmen (KMU), die häufig mit Hindernissen bei der Durchführung von industriellen Datenanalysen konfrontiert sind. Der Referenzbaukasten macht durch die Bereitstellung von modularen und einheitlichen Lösungsbausteinen die industrielle Datenanalyse einem breiteren Nutzerspektrum zugänglich. Dabei wird auf die Wiederverwendbarkeit von Datenanalysemethoden gesetzt, um Ressourcen zu schonen und die Komplexität von Datenanalysen zu reduzieren. Die Prozesskette der Datenanalyse besteht aus den vier Schritten Zugriff, Analyse, Nutzung und Verwaltung, wobei der letzte Schritt parallel zu den weiteren Bausteinen abläuft. Die Bausteine der Prozesskette lassen sich den Schritten des etablierten Cross Industry Standard Process for Data Mining zuordnen und umfassen praxisorientierte Module. Das AKKORD-Konzept soll so die Erwartungen an die Potenziale von Industrial Data Science (IDS) erfüllen und auch unerfahrene Nutzer von diesem Trend profitieren lassen.
Kompetenzentwicklung und -sicherung in der industriellen Datenanalyse von Wertschöpfungsnetzwerken
Authors: Klupak Christopher , Walker Felix , Zimmermann Volker , Adams Rebekka 
Published: December 2023

ZusammenfassungKleine und mittelständische Unternehmen (KMU) stehen vor besonderen Herausforderungen, wenn es darum geht, die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten der industriellen Datenanalyse für sich als Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Aufgrund der begrenzten Ressourcen wie Kapital, Mitarbeiter und Knowhow haben gerade diese Unternehmen einen besonders großen Bedarf, um ihre Mitarbeitenden in der Anwendung von industrieller Datenanalyse auszubilden und ihre Kompetenzen stetig zu erweitern. Durch die Bereitstellung von Mikrokursen und Instrumenten, die speziell auf die Bedürfnisse von KMU abgestimmt sind, können Unternehmen ihre Mitarbeiter gezielt schulen und weiterbilden. Dies trägt nicht nur zur Förderung der beruflichen Entwicklung bei, sondern deckt auch den Bedarf an qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich. Letztendlich wird damit insbesondere das Ziel verfolgt, den wirtschaftlichen Erfolg des Unternehmens zu verbessern. Die entwickelte Work&Learn-Plattform im Projekt AKKORD bietet verschiedene rollenbezogene Kurse, die sich an der Prozesskette der industriellen Datenanalyse (Zugriff, Analyse, Anwendung und Administration) orientiert. Die Teilnehmenden können ihre Schulungen auf ihre individuellen Ziele und Bedürfnisse abstimmen und erhalten nach erfolgreicher Kursteilnahme und Abschlusstest für die jeweilige Kompetenzrolle ein AKKORD-Zertifikat, das ihre Kompetenzen im Bereich der industriellen Datenanalyse bestätigt. Des Weiteren bietet die Plattform auch eine Ein- und Ausgangsbefragung, um den Lernfortschritt sowie den Bedarf der Teilnehmenden zu ermitteln und eine optimale Schulung zu garantieren.
Navigating Uncharted Waters: Women Empowerment and Public Policy in the Context of the Arab Gulf States
Authors: Naguib Rabia 
Published: December 2023

AbstractThis Open Access book offers a comprehensive examination of the various aspects of women’s empowerment and public policy in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries, with a focus on Qatar. The GCC countries have made women’s empowerment a national priority and implemented policies in line with SDG5, which promotes gender equality. The book features qualitative research based on the experiences and perspectives of women, giving insight into how women’s empowerment is being envisioned and realized in the GCC context. The adopted context-driven approach considers local values and the Islamic worldview and highlights the ideological and epistemological challenges posed by the differences between Western and Majority-Muslim referential systems. This book provides a deeper and nuanced understanding of the complexities of promoting women’s empowerment in the GCC region and is a valuable resource for scholars and policymakers working on gender and empowerment, particularly in the Gulf and Arab world.
Work-Life Balance Challenges and Family-Friendly Policies: Evidence from Qatar
Authors: Barbar Julia , Naguib Rabia , AbuHilal Maysaa 
Published: December 2023

AbstractThis chapter focuses on the major challenges facing women in balancing work and family life, highlighting the crucial role of cultural and institutional factors in shaping work-life policies in Qatar. The chapter provides a comparative analysis of human resource laws and recent developments in family-friendly policies, such as leave, childcare, and flexible work arrangements. The chapter also presents the findings of 26 semi-structured interviews with local and migrant women, exploring the challenges they face in the workplace, the factors influencing their employment decisions, and the impact of the COVID-19 pandemic on their work-life experiences. The chapter concludes with insights into the significance of part-time work and flexible work arrangements for women in Qatar.