bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Effects of Reduced Dietary Sodium and the DASH Diet on GFR: The DASH-Sodium Trial
Authors: Morales-Alvarez Martha Catalina , Nissaisorakarn Voravech , Appel Lawrence J. , Miller Edgar R. , Christenson Robert H. , Rebuck Heather , Rosas Sylvia E. , William Jeffrey H. , Juraschek Stephen P. 
Published: February 2024

Key Points

Sodium reduction over a 4-week period decreased eGFR.Combining sodium reduction with the Dietary Approaches to Stop Hypertension diet resulted in larger reductions in eGFR.Changes in diastolic BP seem partially responsible for the observed dietary effects.

Background
A potassium-rich Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet combined with low sodium reduces BP. However, the effects of sodium reduction in combination with the DASH diet on kidney function are unknown. We determined the effects of sodium reduction and the DASH diet, on eGFR using cystatin C.

Methods
DASH-sodium was a controlled, feeding study in adults with elevated or stage 1 hypertension, randomly assigned to the DASH or a control diet. On their assigned diet, participants consumed each of three sodium levels for 30 days after a 2-week run-in period of a high sodium-control diet. The three sodium levels were low (50 mmol/d), medium (100 mmol/d), and high (150 mmol/d). The primary outcome was change in eGFR based on cystatin C.

Results
Cystatin C was measured in 409 of the original 412 participants, of which 207 were assigned the DASH diet and 202 to the control diet. Compared with control, the DASH diet did not affect eGFR (β=−0.96 ml/min per 1.73 m2; 95% confidence interval [CI], −2.74 to 0.83). By contrast, low versus high sodium intake decreased eGFR (β=−2.36 ml/min per 1.73 m2; 95% CI, −3.64 to −1.07). Together, compared with the high sodium-control diet, the low sodium-DASH diet decreased eGFR by 3.10 ml/min per 1.73 m2 (95% CI, −5.46 to −0.73). This effect was attenuated with adjustment for diastolic BP and 24-hour urinary potassium excretion.

Conclusions
A combined low sodium-DASH diet reduced eGFR over a 4-week period. Future research should focus on the effect of these dietary interventions on subclinical kidney injury and their long-term effect on progression to CKD.

Clinical Trial registration number
ClinicalTrials.gov, NCT00000608.
Fabrication of ZnO/CuBr1-x
I
x
microstructural transparent solar cells with buffer layer
Authors: Tsujimoto Naoya , Ochiai Koya , Tamai Daikichi , Kanai Ayaka , Tanaka Kunihiko 
Published: February 2024

Abstract
Transparent solar cells (TSCs) are invisible, landscape-harmonized power generation devices that can be installed on a large number of surfaces. Herein, ZnO/CuBr1-x
I
x
(CuBrI) microstructural TSCs with ZnO nanorods (NR) were fabricated via a solution process; the ZnO NRs were used to decrease carrier loss. A ZnO or MgO buffer layer (BL) was introduced between ZnO and CuBrI to improve the open circuit voltage (V
OC). The BLs significantly improved the V
OC by reducing the leakage current. Moreover, owing to the suppression of carrier recombination near the p-n junction interface, the short circuit current density (J
SC) of the TSC with MgO BL increased, and the V
OC improved further. The TSC with MgO BL exhibited the highest power density of 7.3 nW cm−2 with a V
OC of 42 mV, J
SC of 0.64 μA cm−2, fill factor of 26.7%, and transmittance of over 70% across a wavelength range greater than 500 nm.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN FORWARD CHAINING UNTUK MONITORING TUMBUH KEMBANG BALITA
Authors: Safitri Firli , Taufiq Subagio Ridho , Norhan Linda 
Published: February 2024

Masa balita dikenal sebagai masa emas (golden periode), dan masa batita dikenal sebagai masa kritis (critical periode) akan mengalami pertumbuhan dan perkembangan yang sangat cepat. Balita perlu pendampingan yang tepat dari orang tua karena kekurangan gizi dapat menyebabkan ganguan pertumbuhan, rentan terhadap infeksi dan menghambat perkembangan. Ketepatan dalam menentukan status gizi balita membutuhkan waktu yang lama sehingga perlu algoritma dalam proses klasifikasi agar menghasilkan kesimpulan secara cepat dan akurat. Kondisi saat ini, kegiatan pelayanan Posyandu Anggrek Bulan di Karang Makmur dalam memberikan laporan hasil pemeriksaan balita dan perkembangan balita sering terjadi kesalahan dan tidak akurat. Tujuan pada penelitian ini adalah membuat aplikasi website untuk menentukan status gizi dan perkembangan balita secara akurat. Dalam pembuatan aplikasi website ini untuk menentukan status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) sedangkan untuk menentukan perkembangan kemampuan motorik balita menggunakan metode Forward Chaining. Aplikasi yang dibuat menggunakan framework Codeighniter sedangkan untuk perancangan pendekatan berorientasi objek menggunakan diagram Unified Modelling Language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi website untuk monitoring tumbuh kembang balita yang didalamnya menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan tingkat akurasi sebesar 87,5% dan Forward Chaining dengan tingkat akurasi sebesar 100%.
APLIKASI REKOMENDASI SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Authors: Habib Asiddiqie Prananda , Orisa Mira , Rudhistiar Deddy 
Published: February 2024

Orang tua siswa pada umum pasti menginginkan anaknya berprestasi. Berbagai macam cara dilakukan untuk meningkatkan prestasi anaknya seperti memberikan pendidikan tambahan di luar jam sekolah, memberikan bimbingan belajar di lembaga belajar, dan melakukan belajar tambahan di rumah. Namun dalam menentukan siswa terbaik seringkali terdapat kendala seperti penilaian yang terpengaruhi secara subjektvitas maka sering kali membuat para siswa berfikir bahwa penghargaan siswa terbaik hanya diberikan kepada siswa yang mempunyai komunikasi baik dengan guru sehingga memiliki nilai tambah bagi seorang siswa selain memperoleh prestasi, selain itu juga proses penentuan siswa terbaik masih ditentukan secara manual sehingga tidak efisien,. Tujuan penelitian ini yaitu mendigitalisasi pemilihan siswa terbaik pada sekolah MAN 2 Mataram yaitu dengan cara membangun sebuah aplikasi berbasis komputer yang menghasilkan rekomendasi siswa terbaikdi MAN 2 Mataram Menerapkan pendekatan analytical Hierarchy Process (AHP)..Dengan menggunakan kriteria seperti nilai akademik dan data prestasi.Berdasarkan pengujian metode AHP dapat disimpulkan bahwa metode yang diterapkan pada aplikasi memiliki selisih nilai 0,0001% pada perhitungan manual, serta pada pengujian pengguna bahwa aplikasi rekomendasi siswa terbaik sudah Dapat digunakan pada tiga jenis browser berbeda, termasuk Microsoft Edge. versi 114.0.1823.51, Mozila Firefox dan Google Chrome versi 114.0.5735.134.Yang dapat Membantu MAN 2 Mataram dalam menentukan rekomendasi siswa terbaik menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) yang berbasis website menggunakan nilai alteranatif tertinggi yang bisa dijadikan rekomendasi siswa terbaik.
IMPLEMENTASI ALGORITMA MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI JUMLAH ANTRIAN CUCI MOBIL DAN MOTOR
Authors: Prasetya Hendra , Hartami Santi Indyah , Primasari Yusniarsi 
Published: February 2024

Cuci Steam 77 merupakan perusahaan jasa yang memberikan pelayanan cuci mobil dan motor diwilayah kota blitar. Di layanan jasa ini sering sekali terjadi kehabisan bahan baku karena belum adanya safety stock dan prediksi jumlah antrian kendaraan. Prediksi memberikan banyak manfaat bagi layanan jasa untuk mempermudah pengelolaan bahan baku serta meningkatkan kwalitas layanan jasa. Kurangnya persediaan bahan baku pada bulan oktober sampai dengan desember tahun 2023 menjadikan layanan jasa sering kewalahan dalam mengontrol dan mengelola persediaan bahan baku sehingga perlu adanya suatu prediksi untuk memecahkan masalah dalam layanan jasa. Oleh karena itu, penelitian ini akan memprediksi jumlah antrian kendaraan dengan algoritma Monte Carlo yang diharap bisa membantu pengelolaan pada layanan jasa. Data yang diolah adalah data jumlah antrian bulan april 2022 sampai maret 2023. Hasil pengolahan data didapatkan bahwa tingkat akurasi prediksi menggunakan metide monte carlo sebesar 97,11 %. Algoritma Monte Carlo bisa digunakan untuk memprediksi antrian kendaraan di cuci steam 77 di bulan berikutnya sehiingga bisa mempermudah dalam pengambilan keputusan.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNA GOJEK DAN GRAB PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN RANDOM FOREST
Authors: Melia Melia , Irawan Bambang , Nurdiawan Odi 
Published: February 2024

Teknologi informasi dan komunikasi telah berkembang dan mengubah pola hidup masyarakat secara global. Perkembangan teknologi informasi telah menyebabkan dunia menjadi tanpa batas dan menyebabkan perubahan sosial, budaya, dan pola penegakan hukum yang secara signifikan berlangsung cepat. Alat transportasi juga telah berkembang dengan adanya transportasi online. Transportasi merupakan sarana yang sangat penting dalam mendukung aktifitas atau mobilitas manusia setiap harinya. Banyaknya pengguna jasa transportasi online yang sudah menjadi kebutuhan, maka perlu melakukan analisis sentimen terhadap pengguna aplikasi transportasi online. Jasa transportasi online tersebut adalah Gojek dan Grab. Media yang digunakan untuk mengambil data merupakan salah satu platform media sosial yaitu Twitter. Masalah ini, mengklasifikasikan pengguna Twitter kedalam respon positif dan negatif melalui aplikasi transportasi online tersebut. Proses pengambilan data dilakukan dengan cara Crawling data Twitter menggunakan Rapid Miner, kemudian dilakukan proses text mining dengan menggunakan algoritma random forest. Berdasarkan studi pustaka, algoritma random forest dapat menghasilkan ketepatan yang tinggi. Menurut hasil analisis, terdapat 132 komentar yang mendapat penilaian positif, sementara 68 komentar dianggap negatif. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan, algoritma random forest mencapai tingkat akurasi sekitar 76.25%. Algoritma random forest dianggap efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen dengan cepat.
TRANSFER LEARNING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR EFFICIENTNET UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN CABAI
Authors: Gugus Azhari Mohammad , Ajid Husain Muhammad , Lutfi Moch. 
Published: February 2024

Penyakit cabai dapat menghantui petani karena menyebabkan gagalnya hasil produksi panen, Agar mendapatkan hasil panen cabai yang baik hal paling utama dalam masa tanam adalah perawatan yang baik agar tanaman cabai tidak mudah terjangkit oleh serangan hama. hama merupakan penyakit pada tanaman cabai menyebabkan resiko yang cukup besar jika tidak ditanggulani secara cepat dapat merugikan hasil panen dalam budidaya tanaman cabai. Identifikasi penyakit pada tanaman cabai bisa dilihat secara fisik dari daun tanaman. Penelitian ini merujuk pada penelitian sebelumnya mendeteksi penyakit daun dengan mengimplementasikan algoritma convolutional neural network dengan arsitektur Efficientnet untuk melakukan klasisifikasi atau identifikasi pada objek daun yang sudah diberi label. Class atau label yang digunakan untuk klasifikasi pada penelitian ini adalah class daun sehat, virus kuning, keriting, dan bercak daun. Hasil akurasi implementasi arsitektur EfficientNet yang diusulkan adalah 97% dan validasi 100%, loss training 0.1094 dan loss validasi 0.0326. Sedangkan waktu komputasi proses training adalah 5 detik.
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SENI BUDAYA KELAS X MENGGUNAKAN MIT APP INVENTOR DI MAS TAMAN RAYA BALINGKA
Authors: Khairunnisa Khairunnisa , Derta Sarwo , Darmawati Gusnita , Annas Firdaus 
Published: February 2024

Studi ini dilatar belakangi oleh beberapa kasus semacam aktivitas belajar membimbing di MAS Taman Raya Balingka sedang memakai tata cara ceramah dengan pemakaian media berbentuk novel paket, tidak ada novel pegangan mata pelajaran seni budaya buat partisipan ajar disebabkan situasi bibliotek yang kekurangan novel novel pelajaran. Tidak terdapat media pembelajaran berplatform android yang didesain individu oleh pengajar. Selaku pemecahan buat penuhi perlengkapan dalam cara belajar hingga cerpenis menghasilkan suatu perlengkapan pembelajaran Seni Adat memakai Mit App Inventor. Studi ini yakni studi Research and Development( R&amp;D) dengan aturan metode pengembangan Hannafin and Peck dengan tata cara pengembangan, yakni Analisi Keinginan( Needs Assess), Rancangan( Design) dan Pengembangan serta Aplikasi( Develop atau Implement. Hasil dari studi ini berupa media pembelajaran Seni Budaya yang dilahirkan memakai mit app inventor.
Dalam perlengkapan pelatihan yang didapat dicoba eksperimen kesahan produk, eksperimen praktikalitas produk dan percobaab energi untuk produk memakai kuisioner. Hasil pengeteasan produk dari eksperimen kesahan dari 3 ahli dengan nilai 0. 87 patokan valid, eksperimen praktikalitas dari 2 ahli dengan nilai 0. 83 patokan tinggi dan eksperimen efektivitas dari 15 orang ahli memadankan dengan nilai 0. 78 patokan sangat tinggi. Perlengkapan pelatihan Seni Budaya berplatform ponsel pintar berlaku seperti perlengkapan pelatihan sudah aman kevalidan, kepraktisan dan keefektifannya.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: Waingu Bella Anita , Ariyanto Rangga Andreas , Malo Ngongo Martinus 
Published: February 2024

Perkembangan teknologi yang semakin globalisasi, yang dapat digunakan untuk membantu dalam berbagai hal yang dilakukan oleh manusia Penyakit demam berdarah sering disebut virus dengue disebabkan karena gigitan nyamuk Aedes aegepty dan Aedes albopictus yang menjadi penyakit menular yang didindahkan ke orang lain lewat gigitan nyamuk dan penyakit ini sangat berbahaya yang menyebabkan kematian.Sistem pakar digunakan dalam semua bidang yang dimanfaatkan ke sistem komputer untuk bekerja tanpa konsultasi langsung dengan pakar. Pada Masyarakat sering keterlambatan konsultasi dengan dokter yang menangani penyakit demam berdarah karena faktor jarak serta faktor kesibukan dokter sehingga keterlambatan pada pengecekan dan konsultasi penyakit demam berdarah yang diderita oleh pasein oleh karena itu Pada penelitian ini dibuat sistem pakar untuk membantu user dalam membantu diagnosa penyakit demam berdarah tanpa konsultasi langsung dengan dokter , dengan sistem pakar yang dibuat memberikan informasi untuk mengatasi gejala penyakit yang dialami serta pengobatannya. Sistem pakar yang dibuat menggunakan metode certainty factor yang berarti metode ini memberikan informasi terkait dengan penyakit menjadi suatu kemungkinan, yaitu terjadi dan tidak terjadi serta tidak tau. Perancangan sistem yang digunakan untuk menjadi gambaran pembuatan sistem pakar terdiri dari diagram konteks dan data flow diagram dan ERD ( Entity Relationship Diagram)
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLA ASOSIASI PADA DATA PENJUALAN UMKM SIBUCIN_ID
Authors: Hanani Desri , Irawan Bambang , Bahtiar Agus , Tohidi Edi 
Published: February 2024

UMKM Sibucin_id, berlokasi di Ciamis, Jawa Barat, fokus pada penjualan camilan seperti Basreng, Kripik Kaca, Cimol, Batagor Kering, dan lain sebagainya. Operasionalnya terbatas pada gudang produksi dan persediaan tanpa toko fisik, penjualan dilakukan secara daring. Dengan hanya menyimpan data transaksi sebagai arsip, perencanaan penjualan kurang dioptimalkan. Penelitian ini menggunakan data transaksi untuk menerapkan analisis pola asosiasi dengan algoritma Apriori guna memberikan saran spesifik dalam mengoptimalkan perencanaan penjualan. Dari pengolahan data dengan menerapkan nilai minimum support 5% dan nilai minimum confidence 10%, hasil analisis mencakup enam aturan asosiasi, seperti salah satu di antaranya adalah 57,91% pembeli Kripik Kaca Kriuk yang juga memilih Basreng Pedas Daun Jeruk. Saran termasuk manajemen stok, bundling produk, promosi, penawaran spesial, peningkatan pelayanan, inovasi produk, dan evaluasi rutin. Penelitian ini diharapkan berkontribusi pada optimalisasi perencanaan penjualan UMKM Sibucin_id serta menjadi dasar untuk penelitian selanjutnya di bidang analisis data penjualan dan pola asosiasi dalam konteks bisnis.
OPTIMASI PARAMETER ALGORITMA K-MEANS PADA DATA REKAM MEDIS KLINIK ANANDA MEDIKA RANCAH
Authors: Alfirda Sofyan Zahra , Kurniawan Rudi , Arie Wijaya Yudhistira 
Published: February 2024

Data rekam medis merupakan informasi medis terkait identifikasi pasien, penyakit dan riwayat pengobatan. Peningkatan jumlah data rekam medis dari waktu ke waktu menyulitkan identifikasi pola penting yang tersembunyi dalam dataset. Oleh karena itu, diperlukan teknik analisis data yang tepat untuk mengelola data rekam medis secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan parameter terbaik yang menghasilkan cluster optimum berdasarkan Davies Bouldin Index (DBI), semakin rendah nilai DBI menunjukan cluster terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah clustering dengan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means diimplementasikan dengan tools Rapidminer versi 10.3. Parameter yang digunakan dalam melakukan eksperimen terhadap nilai DBI adalah parameter Measure Types Numerical Measure. Dengan tiga kali percobaan Numerical Measure yang berbeda yaitu Euclidean Distance, Manhattan Distance, dan Dynamic Time Warping Distance, serta proses iterasi rmenggunakan parameter Max Optimization dimulai dari 1 hingga 10. Dari hasil eksperimen menunjukan parameter terbaik adalah Measure Types Numerical Measure dengan Manhattan Distance karena menghasilkan nilai DBI terkecil dibandingkan parameter lainnya. Proses iterasi algoritma K-Means berakhir pada iterasi ke-3 karena pada iterasi tersebut diperoleh keanggotaan cluster yang sama dengan iterasi sebelumnya. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma telah mencapai nilai konfiden.
OPTIMALISASI PARAMETER FEATURE SELECTION PADA PREDIKSI KASUS KEKERASAN DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR
Authors: Yulia Yuli , Kurniawan Rudi , Arie Wijaya Yudhistira 
Published: February 2024

Kekerasan kini telah menjadi persoalan sosial utama di Indonesia. Data statistik menunjukkan peningkatan kasus kekerasan yang sangat signifikan di Jawa Barat dalam beberapa tahun terakhir berdasarkan tempat kejadian yang tercatat oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan, Perlindungan Anak, dan Keluarga Berencana. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi pola kasus kekerasan di Jawa Barat di masa depan dengan menerapkan teknik Data Mining. Peningkatan kasus ini mengindikasi bahwa masalah kekerasan di Jawa Barat belum tertangani dan dicegah secara maksimal. Metode yang digunakan adalah Algoritma Regresi Linear dengan perangkat lunak RapidMiner. Parameter Feature Selection jenis M5 Prime, greedy, T-Test, dan Iterative T-Test dimanfaatkan untuk menghasilkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) yang optimal. Dari hasil penelitian menunjukkan keempat jenis feature selection menghasilkan nilai RMSE sebesar 28,548 +/- 0,000. Hasil dari penelitian ini dijadikan sebagai salah satu strategi bagi pemerintah dalam upaya pencegahan dan penanganan terhadap permasalahan kasus kekerasan di Jawa Barat, serta meminimalisir dan mengantisipasi terjadinya kasus kekerasan masa yang akan datang.
KEMISKINAN BERBASIS SUSTAINABLE LIVELIHOOD DI PEDESAAN SEKITAR DESTINASI PARIWISATA SUPER PRIORITAS LABUAN BAJO
Authors: Maksimilianus Gai Ardiyanto , Witjaksono Agung , Sari Sai Silvester , Kurniawati Wulandari Lies , Roslinda Jenahu Gudelia , Levigo Valentinus , Antonius Petrus 
Published: February 2024

Data angka kemiskinan, terdapat ketimpangan dalam pelaksanaan strategi dan kebijakan, terutama pada keberlanjutan upaya yang sudah dilakukan untuk penanggulangan kemiskinan. Hal tersebut ditunjukkan dengan kondisi kemiskinan di Kabupaten Manggarai Barat masih tetap tinggi walaupun dengan adanya rencana pembangunan kawasan pariwisata prioritas. Metode pendekatan yang digunakan untuk mencapai tujuan penelitian ini menggunakan pendekatan deduktif.Â Penelitian ini bertujuan untuk memahami kondisi kemiskinan pada wilayah studi agar dapat menhasilkan tipologi kemiskinan. Sehingga daapat dijadikan dasar dalam penentuan kebijakan penanganan kemiskina di Kabupaten Manggarai Barat. Inflasi yang dialami oleh Masyarakat pedesaan padahal lapangan pekerjaan terbuka lebar dengan adanya sektor pariwisata yang dibuka secara besar besaran, menunjukkan adanya anomali dalam kebijakan penanganan. Angka ekonomi menunjukkan bahwa peningkatan atau penurunan jumlah kemiskinan tidak dapat dijadikan tolak ukur pasti tanpa melihat adanya kesesuaian suatu wilayah dengan konlik sosial dan ekologi pada daerah tersebut. Selain itu faktor spasial dalam menentukan kebijakan penanganan kemiskinan juga penting untuk menilai keberlanjutan dalam penanganan kemiskinan
Revisiting Snodgrass and Vanderwart in photograph form: The Keele Photo Stimulus Set (KPSS)
Authors: Adams Jamie , Sherman Susan M. , Williams Helen L. 
Published: February 2024

AbstractOver the last 40 years, object recognition studies have moved from using simple line drawings, to more detailed illustrations, to more ecologically valid photographic representations. Researchers now have access to various stimuli sets, however, existing sets lack the ability to independently manipulate item format, as the concepts depicted are unique to the set they derive from. To enable such comparisons, Rossion and Pourtois (2004) revisited Snodgrass and Vanderwart’s (1980) line drawings and digitally re-drew the objects, adding texture and shading. In the current study, we took this further and created a set of stimuli that showcase the same objects in photographic form. We selected six photographs of each object (three color/three grayscale) and collected normative data and RTs. Naming accuracy and agreement was high for all photographs and appeared to steadily increase with format distinctiveness. In contrast to previous data patterns for drawings, naming agreement (H values) did not differ between grey and color photographs, nor did familiarity ratings. However, grey photographs received significantly lower mental imagery agreement and visual complexity scores than color photographs. This suggests that, in comparison to drawings, the ecological nature of photographs may facilitate deeper critical evaluation of whether they offer a good match to a mental representation. Color may therefore play a more vital role in photographs than in drawings, aiding participants in judging the match with their mental representation. This new photographic stimulus set and corresponding normative data provide valuable materials for a wide range of experimental studies of object recognition.
NEOWISE Observations of Distant Active Long-period Comets C/2014 B1 (Schwartz), C/2017 K2 (Pan-STARRS), and C/2010 U3 (Boattini)
Authors: Milewski Dave G. , Masiero Joseph R. , Pittichová Jana , Kramer Emily A. , Mainzer Amy K. , Bauer James M. 
Published: February 2024

Abstract
Hyperactive comet activity typically becomes evident beyond the frost line (∼3–4 au) where it becomes too cold for water-ice to sublimate. If carbon monoxide (CO) and carbon dioxide (CO2) are the species that drive activity at sufficiently large distances, then detailed studies on the production rates of these species are extremely valuable to examine the formation of the solar system because these two species (beyond water) are next culpable for driving cometary activity. The NEOWISE reactivated mission operates at two imaging bandpasses, W1 and W2 at 3.4 μm and 4.6 μm, respectively, with the W2 channel being fully capable of detecting CO and CO2 at 4.67 μm and 4.23 μm in the same bandpass. It is extremely difficult to study CO2 from the ground due to contamination in Earth’s atmosphere. We present our W1 and W2 photometry, dust measurements, and findings for comets C/2014 B1 (Schwartz), C/2017 K2 (Pan-STARRS), and C/2010 U3 (Boattini), hereafter, B1, K2, and U3, respectively. Our results assess CO and CO2 gas production rates observed by NEOWISE. We have determined: (1) comets B1 and K2 have CO2 and CO gas production rates of ∼1027 and ∼1029 molecules s−1, respectively, if one assumes the excess emission is attributed to either all CO or all CO2; (2) B1 and K2 are considered hyperactive in that their measured Af
ρ dust production values are on the order of ≳103 cm; and (3) the CO and CO2 production rates do not always follow the expected convention of increasing with decreased heliocentric distance, while B1 and K2 exhibit noticeable dust activity on their inbound leg orbits.