bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Implementasi Metode Ekstraksi Ciri Warna Untuk Mendeteksi Kematangan Buah Jeruk
Authors: Siagian Samuel , Ibnutama Khairi , Mahyuni Rina 
Published: October 2023

Jeruk merupakan salah satu buah yang memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi dan banyak dikomsusmsi oleh masyarakat. Jeruk banyak digunakan oleh industri makanan dan minuman untuk memenuhi gizi masyarakat. Kualitas produk olahan buah jeruk sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan buah jeruk. Tingkat kematangan pada jeruk dapat dilihat dari warna kulit buah jeruk. Membutuhkan proses yang lama serta memilki akurasi yang rendah dan tidak konsisten merupakan beberapa kelemahan dari penggolongan kematangan buah jeruk yang dilakukan secara manual. hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh pekerja. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem. Untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta keakuratan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk dibutuhkan suatu Sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah Sistem Pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi ciri pada ruang warna RGB. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prootype sistem yang dapat digunakan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk. Hasil yang diperoleh dari serangkaian uji coba yang dilakukan dengan mendeteksi 26 buah jeruk dalam kategori matang, setengah matang dan mentah yaitu akurat hingga 80.8%.Jeruk merupakan salah satu buah yang memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi dan banyak dikomsusmsi oleh masyarakat. Jeruk banyak digunakan oleh industri makanan dan minuman untuk memenuhi gizi masyarakat. Kualitas produk olahan buah jeruk sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan buah jeruk.Tingkat kematangan pada jeruk dapat dilihat dari warna kulit buah jeruk. Membutuhkan proses yang lama serta memilki akurasi yang rendah dan tidak konsisten merupakan beberapa kelemahan dari penggolongan kematangan buah jeruk yang dilakukan secara manual. hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh pekerja.Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem. Untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta keakuratan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk dibutuhkan suatu Sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah Sistem Pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi ciri pada ruang warna RGB. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prootype sistem yang dapat digunakan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk. Hasil yang diperoleh dari serangkaian uji coba yang dilakukan dengan mendeteksi 26 buah jeruk dalam kategori matang, setengah matang dan mentah yaitu akurat hingga 80.8%.
Implementasi Metode Kernel Konvolusi Dan Contrast Stretching Untuk Perbaikan Kualitas Citra Digital
Authors: Faradilla Putri , Rezky Syarifah Fadillah , Hamdani Rita 
Published: October 2023

Citra (image) adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, imitasi dari suatu objek. Citra digital adalah suatu citra yang dapat didefinisikan sebagai fungsi f(x,y) yang memiliki koordinat spasial dan tingkat kecerahan yang diskrit. Citra kaya akan informasi, tetapi tidak semua citra mempunyai kualitas yang baik atau memiliki tampilan visual yang memuaskan mata manusia, misalnya citra mengandung derau atau noise, kontras terlalu terang atau terlalu gelap, kurang tajam, kabur atau blurring dan sebagainya. Ketika sebuah citra ditangkap oleh sebuah kamera, sering kali kualitasnya masih rendah. Tentu saja citra seperti ini menjadi lebih sulit diinterpretasi karena informasi yang disampaikan oleh citra tersebut menjadi berkurang. Oleh sebab itu, diperlukan suatu proses perbaikan kualitas citra digital yang mengalami derau atau noise serta citra terlalu terang atau terlalu gelap, sehingga citra dapat mudah diinterpretasikan baik oleh manusia atau mesin. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu proses awal dalam pengolah citra (image processing).Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah aplikasi berbasis desktop yang digunakan untuk melakukan perbaikan kualitas citra digital dengan menggunakan metode kernel konvolusi dan contrast stretching. Metode kernel konvolusi adalah salah satu teknik yang digunakan untuk pelembutan citra menggunakan operasi pentapisan (filtering). Metode contrast stretching adalah sebuah metode yang digunakan untuk memperbaiki kualitas citra digital yang berhubungan dengan pencahayaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan perbaikan kualitas citra digital secara sistematis, sehingga dapat melakukan perbaikan terhadap citra yang mengalami derau atau noise ataupun citra yang memiliki kontras terlalu terang atau terlalu gelap.
Analisa Pola Belanja Untuk Meningkatkan Omset Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori
Authors: Melani Siregar Desi Ruth , Sonata Fifin , Yetri Milfa 
Published: October 2023

Toko Glorya Deli Serdang sebagai salah satu toko yang menjual sembako belum dapat memanfaatkan data transaksi secara maksimal.Permasalahan yang muncul yaitu ketersediaan produk sering tidak sesuai dengan keinginan konsumen, sehingga konsumen beralih ke toko lain dan berdampak negatif bagi toko saat menyetok barang yang kurang diminati konsumen. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan mengolah data transaksi menggunakan teknik data mining.Data mining adalah metode pemrosesan informasi dari berbagai database yang besar digunakan untuk menggambarkan pengetahuan dalam database dan menghasilkan informasi yang berguna untuk pengembangan. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan pengambilan data dengan aturan asosiatif (association rule) bertujuan untuk mencari kemungkinan kombinasi yang sering muncul (Frequent) dari suatu set item. Dalam penelitian ini association rule digunakan untuk menganalisis sembako yang sering terjual secara bersamaan dan akan ditinjau dari data transaksi yang telah terjadi.Perhitungan algoritma Apriori pada aturan asosiasi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisa aturan asosiasi yang terbentuk dari perhitungan algoritma apriori dengan menentukan nilai minimum support >20% dan nilai minimum confidence >60% menghasilkan pola kombinasi itemset tertinggi yang diperoleh adalah gula → minyak goreng dengan nilai support 56,67% dan nilai confidence 94,44%. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk membantu pihak toko dalam menyusun strategi penjualan dan pengelolaan stok barang dalam upaya meningkatkan omset pemjualan sembako.Kata Kunci : Data Mining, Penjualan Sembako, Algoritma Apriori,Visual Studio 2010
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Angka Kelahiran
Authors: Marbun Saveria , Nugroho Nurcahyo Budi , Ginting Rico Imanta 
Published: October 2023

Data Mining merupakan kegiatan yang mencakup pengumpulan data, pemakaian data historis yang menjelaskan keteraturan, pola, dan hubungan didalam set data berukuran besar. Angka kelahiran merupakan suatu hal yang dapat mempengaruhi peningkatan pertumbuhan penduduk. Saat ini yang menjadi permasalahan yaitu tidak semua daerah mengalami keseimbangan jumlah penduduk dan melonjaknya jumlah penduduk di kecamatan pakkat memang perlu diperhatikan. Jumlah kelahiran bayi di Kecamatan Pakkat setiap tahunnya semakin bertambah.Dari permasalahan yang dialami maka dibutuhkan suatu solusi untuk dapat memecahkan masalah tersebut yaitu dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan pada saat ini adalah metode Naïve Bayes untuk melakukan perhitungan dalam menentukan tinngi rendahnya angka kelahiran pertahun di Kecamatan Pakkat. Metode Naïve Bayes adalah sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Hasil dari penelitian ini adalah: pertama Menganalisa data sistem yang akan dibuat dengan cara mengumpulkan informasi dari berbagai pihak perusahaan melalui wawancara dan observasi, kedua Untuk membuat perancangan sistem yaitu dengan cara mengetahui kebutuhan sistem dalam segmentasi data desa. Berdasarkan hasil penelitian, sebelum dilakukan perancangan sistem maka terlebih dahulu dirancang menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan melakukan pembuatan database, ketiga Dalam membangun sistem terhadap desain sistem yang sudah dirancang adalah dengan melakukan pengkodingan dari sistem input, proses dan output menggunakan bahasa pemrograman yang dibutuhkan program dan sistem aplikasi dijalankan dengan melakukan perhitungan metode dengan cara menguji coba sistem untuk meminimalisir kesalahan terhadap aplikasi.
Implementasi Data Mining Menentukan Penerimaan Bantuan Sosial Pangan (BSP) Menggunakan Algoritma C4.5
Authors: Arupandani Widya Windaru , Taufik Faisal , Mahyuni Rina 
Published: October 2023

Data Mining merupakan serangkaian suatu proses dalam mencari atau menggali nilai tambah suatu data yang berupa pegetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual yang pengetahuannya dapat bermanfaat. Bantuan Sosial Pangan (BSP) merupakan bantuan dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Kurang Mampu (KPM) setiap bulannya untuk membantu kebutuhan masyarakat. Pada saat ini penentuan penerimaan Bantuan Sosial Pangan yang dilakukan oleh Dinas Sosial Kota Medan di kecamatan Medan Johor masih kurang efektif dan tidak merata dalam pembagian sehingga dibentuknya sistem untuk dapat membantu dan mempercepat dalam mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Maka solusi yang dibuat adalah dengan cara menggunakan algoritma, pada penelitian ini algoritma yang digunakan yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah bagian dari algoritma untuk klasifikasi data dengan teknik decision tree yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan. Hasil dari penelitian ini adalah mempermudah dan mempercepat dalam pengambilan keputusan terkait menentukan penerimaan bantuan sosial pangan dengan menerapkan algoritma C4.5 serta dapat memberikan hasil yang lebih akurat.
WEIGHT LOSS FOR CHILDREN AND ADULTS WITH OBESITY AND ASTHMA: SYSTEMATIC REVIEW
Authors: Pany A.A Muhammad 
Published: October 2023

Introduction: Asthma, a widespread respiratory condition affecting 339 million people globally, is closely associated with obesity, which is on the rise worldwide. This review examines the impact of weight loss on asthma in individuals dealing with obesity, drawing from randomized controlled trials in both children and adults.
Method: This study followed the 2020 PRISMA guidelines to ensure research alignment with necessary standards for accuracy. Articles were retrieved from databases including PubMed database in October 2023.
Result: The search strategy produced a total of 14 results. Upon reviewing the titles and abstracts, we identified 8 papers that met the criteria for inclusion. Initially, 8 articles were excluded from consideration as they were written in a review format. After a thorough evaluation of the full-text papers, we ultimately included five papers in the final analysis, consisting of prospective analysis, cross-sectional study, retrospective analysis, experimental study, and secondary analysis to a randomized control trial.
Conclusion: Diet significantly impacts respiratory health in non-overweight/non-obese children, while obesity is linked to severe asthma exacerbations, emphasizing the need for further research and public health campaigns. Short-term dietary interventions in obese asthmatic children successfully reduce calorie intake and sugar consumption, but improvements in other dietary aspects may take time, and physical activity plays a crucial role in weight loss, especially in those with lower baseline lung function. Adding exercise to weight loss interventions in obese adults with asthma yields multiple benefits, including reduced depression symptoms and improved asthma control, and moderate weight loss can delay dynamic hyperinflation, enhancing quality of life and clinical control, underscoring the significance of lifestyle interventions in managing asthma across different age groups.
Revolutionizing Onsite Management Using a Cutting-Edge App
Authors: Khan Furqan Faiyaz , Parkar Fauwaz 
Published: October 2023

Due to lack of adequate material management systems, construction projects often suffer material wastes, delays and other related problems. In order to address the issue of construction material mismanagement, it is envisaged to develop an android application using innovative technologies such as Java, Dart, YAML, Kotlin and Flutter 2.x with Economic Order Quantity (EOQ) and flat fees method as the logical framework. Features such as material list, stock management, purchase records along with supplier information, material issuance records and due amount information is conceived to a part of this versatile tool, capable of overcoming a multitude of challenges, including tracking and managing issued materials on site, maintaining up-to-date stock records, financial tracking, managing supplier information, ensuring accurate and detailed information on material quantities to name a few. Thus, a potential savings of up to 12-15% in material management cost is estimated through the employment of this application on construction projects
Desenvolvimento e estudo da estabilidade de hamburguer vegetal de ervilha adicionado de ora-pro-nóbis
Authors: Schultz Bárbara Teixeira , Silveira Iná Tharcelle Carvalho , Pires Christiano Vieira , Arruda Aline Cristina , Carlos Lanamar de Almeida 
Published: October 2023

As proteínas são responsáveis por várias propriedades físico-químicas e sensoriais dos alimentos, podendo atuar como ingredientes funcionais e benéficos a saúde. As proteínas vegetais além de atender a tendência atual, são apresentadas como funcionais, por proporcionar benefícios à saúde e serem mais disponíveis para a população e também mais baratas. A Pereskia aculeata Miller (ora-pro-nóbis), é uma planta alimentícia não convencional (PANC) também conhecida popularmente como “carne de pobre” devido ao seu elevado teor de proteina, quando comparada a outras hotaliças folhosas, é uma espécie altamente nutritiva, de fácil cultivo e propagação que tem sido apontada como uma fonte potencial de proteínas e o seu consumo está associado ao aumento do valor nutricional das refeições. A utilização da ora-pro-nóbis como uma fonte natural para desenvolver novos produtos alimentícios, como hambúrgueres, representa uma abordagem promissora para explorar o potencial da rica biodiversidade da flora brasileira. Este estudo teve como objetivos desenvolver, caracterizar e avaliar a estabilidade de hamburguer vegetal de ervilha adicionado de folhas de ora-pro-nóbis ao longo de um período de armazenamento congelado de 90 dias. Para a formulação utilizou-se folhas ora-pro-nóbis in natura, ervilha, beterraba, cebola, alho, ácido ascórbico, farinha de rosca e temperos (sal, pimenta, salsa desidratada). Os hambúrgueres foram moldados (porções de 80 g), identificados, embalados em sacos plásticos, acondicionados em bandejas e foram submetidos ao congelamento por ar estático à -18 ºC em freezer. Foram analisadas características físico-químicas (pH, acidez titulavel, umidade e cor), a capacidade antioxidante e os carotenoides. Foram retiradas amostras para as análises laboratoriais no primeiro dia de armazenamento (T0) e aos 90 dias (TF). Não houve diferença significativa para as variáveis pH, acidez titulável, umidade e carotenoides nos tempos T0 e TF. Observou-se uma redução significativa da atividade antioxidante (de 223,139 µMOL TE/g a 124,274 µMOL TE/g de amostra em base seca) entre T0 e TF respectivamente. O hambúrguer vegetal adicionado de ora-pro-nóbis apresentou estabilidade das características físico-químicas durante 90 dias de armazenamento congelado (18 ºC), exceto para a atividade antioxidante, que apresentou retenção de 55,69 %. Este produto pode ser uma boa alternativa para atender aos consumidores que buscam uma alimentação à base de plantas, além de resgatar a utilização dessa hortaliça, que possui baixo custo com potencial fonte de proteína.
Keragaman Jenis Ikan Familia Eleotridae Di Sungai Beringin Kencana Kecamatan Tabunganen Sebagai Buku Saku Elektronik Pada Konsep Keanekaragaman Hayati SMA
Authors: Arianto Arianto , Halang Bunda , Putra Aminuddin Prahatama 
Published: October 2023

Tujuan penelitian untuk mendeskripsikan hasil uji validasi buku saku elektronik yang dikembangkan tentang keragaman jenis ikan familia eleotridae disungai desa beringin kencana kecamatan tabunganen sebagai bahan pengayaan berupa buku saku elektronik pada konsep keanekaragaman hayati SMA, serta untuk mendeskripsikan hasil uji keterbacaan buku saku elektronik yang dikembangkan tentang keragaman jenis ikan familia eleotridae di sungai desa beringin kencana kecamatan tabunganen sebagai bahan pengayaan berupa buku saku elektronik pada konsep keanekaragaman hayati SMA. Metode penelitian menggunakan metode penelitian dan pengembangan berdasarkan Borg and Gall sampai pada langkah-langkah yaitu research and Information collecting, planning, develop preliminary form of product, preliminary field testing, dan main product revision. Hasil penelitian yang didapatkan tiga jenis ikan familia Eleotridae yaitu ikan Bakut (Oxyeleotris marmota), ikan Blunguran (Eleostris fusca), dan ikan Bitutu (Eleotris melanosoma). Penilaian validitas Field Guide yang dikembangkan dinyatakan sangat valid berdasarkan 3 validator sesuai pada isi, aspek kebahasaan, aspek penyajian, aspek kegrafisan, dan aspek navigasi. Penilaian uji keterbacaan dinyatakan sangat baik berdasarkan 5 orang siswa.
Evaluasi Program Badan Usaha Milik Desa (Bumdes) Di Hunuth Durian Patah Kecamatan Teluk Ambon Kota Ambon
Authors: Nurmila Nurmila , Sahetapy Petronela , Ponto Iriane. S. 
Published: October 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pelaksanan program badan usaha milik desa di Desa Hunuth Durian Patah Kecamatan Teluk Ambon Kota Ambon. Informan dalam penelitian ini berjumlah 6 orang. Teknik pengumpulan data yang digunakan berupa observasi, wawancara dan dokumentasi serta teknik analisis menggunakan model analisi interaktif dan Miles dan Huberman yaitu mengadakan reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan.Hasil penelitian menunjukan bahwa : Pelaksanan Program Badan Usaha Milik Desa Di Desa Hunuth Durian Patah Kecamatan Teluk Ambon Kota Ambon belum mampu memberikan manfaat dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat, Hal ini karena minimnya Sumberdaya Manusia dan tata kelola yang tidak berkelanjutan. Sinergi pengelola Badan Usaha Milik Desa dan masyarakat dalam partisipasi secara aktif dari dalam perencanaan, pelaksanaan hingga evaluasi guna memberikan manfaat keberadaan BUMDes ditengah masyarakat meskipun banyak hambatan yang ditemui. Hal ini dapat dilihat dari indicator yang diukur, yakni : a) secara konteks pengelolaan BUMDes dalam melaksanakan kebijakan terkadang tidak sesuai dengan aturan dan tujuan BUMDes begitupun dalam mengkoordinir dan pengawasan pelaksanaan kegiatan BUMDes yang tidak baik, b) Secara input atau masukan diperlukan kerjasama semua pihak yang terlibat agar BUMDes dapat berkembang dan mensejahterahkan masyarakat, c) Secara Proses menunjukkan pelaksanaan program dilaksanakan belum sesuai dengan rencana pelaksanaan baik dari sisi jadwal maupun pelaksana program belum mampu menangani kegiatan selama program berlangsung bahkan mengalami kerugian sehingga bias dikatakan unit usaha belum inovatif dan kreatif, d) secara evasluasi produk dari pengelola BUMDes dibuktikan dengan laporan secara administrasi yang rutin dilaporkan sekali dalam tiga bulan, dengan pertanggungjawaban usahanya di bidang Perdagangan dengan produk BumdesMart dan Budidaya Ikan.
Implementasi Pratikum Biologi Untuk Meningkatkan Keterampilan Proses Sains Siswa SMA Negeri 3 Kota Bima Tahun Pelajaran 2022/2023
Authors: Juraidah Juraidah , Nasir Muh. , Fahruddin Fahruddin 
Published: October 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Implementasi Pratikum Biologi Untuk Meningkatkan Keterampilan Proses Sains Siswa SMA Negeri 3 Kota Bima Tahun Pelajaran 2022/2023. Jenis penelitian adalah Penelitian Tindak Kelas (PTK). subjek dalam penenlitian ini adalah Siswa kelas XI1 SMA Negeri 3 Kota Bima yang berjumlah 25 orang. Teknik pengumpulan data menggunakan lembar observasi untuk mengukur Keterampilan proses Sains (KPS). Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan analisis ketuntasan belajar. Berdasarkan hasil analisis pada siklus I Keterampilan Proses Sains (KPS) 36 %. Nilai ini belum memenuhi indikator kerja yang telah ditentukan,Setelah dilakukan siklus II diperoleh Keterampilan Proses Sains (KPS) 92 %. Hasil ini telah mencapai indikator kerja yang telah ditentukan. Sehingga dapat dikatakan bahwa penerapan modote pembelajaran berbasis pratikum dapat meningkatkan keterampilan proses sains dan prestasi belajar siswa kelas XI1 SMA Negeri 3 Kota Bima tahun pelajaran 2022/2023.
Trends of Pediatric Cancer in India
Authors: Panolan Sajna , Govindarajulu Srinivas , Kalpana S. , Srinivasan Valarmathi , Maria Adaikalam Joseph 
Published: October 2023

Compared to developed countries, only a limited number of studies systematically engage with India’s experience with the burden of childhood cancer and its implications for public healthcare in the country. This study aims to assess the long-term trend in the incidence of cancerous conditions, demographic factors, and the burden of the disease among children. The study has used the Madras Metropolitan Tumor Registry (MMTR), covering cancer cases reported among children (0–14 years) in Chennai for the last 34 years (1982–2016). The study analyses the incidence of the pediatric tumor for different age groups, gender, and type of cancer and the long-term trend over the years and compares the same with existing studies. The trend indicates that more cases are reported during 2007-11and the least number of cases are reported during 2012–2016 (respectively 16.7% and 11.9% of total cases reported).
Self-Care of Patients with Advanced Stage Heart Failure
Authors: Afşar Füsun 
Published: October 2023

Despite continuing scientific and technological developments in the field of healthcare, heart failure has increasing prevalence and incidence throughout the world and remains one of the most important causes of morbidity and mortality. According to the 2015 data of the American Heart Association, there were approximately 6.2 million heart failure patients aged >20 years in the USA, and when 870,00 new diagnoses per year are added, it is estimated that the rate of diagnosed cases will increase by 46% by the year 2030. As heart failure is a chronic and progressive disease, it requires many years of follow-up, treatment, and care. The primary aims of heart failure treatment are to reduce mortality and hospital admissions, increase functional capacity, correct symptoms and findings, and improve quality of life. In addition to the medical treatment of patients with heart failure, to provide compliance with the recommendations related to the management of signs and symptoms which cause mild-severe impairments in daily life because of fatigue, shortness of breath, and other cardiac findings, it is necessary to record and strengthen self-care practices. Self-care is essential for patients with heart failure [HF], and improving self-care is a major focus of multidisciplinary HF management programmes worldwide. This chapter will consider self-care in four phases, determining the self-care evaluation, self-care maintenance, self-care monitoring, and self-care management.