bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
OPTIMASI PENJUALAN DESAIN ELEMEN DALAM MICROSTOCK DENGAN METODE ALGORITMA C4.5
Authors: Hermawan Eman , Irawan Bambang , Bahtiar Agus , Kaslani Kaslani 
Published: February 2024

Microstock merupakan salah satu platform jual beli jasa profesional yang jasa atau produknya umum nya dalam bentuk digital. Microstock menjadi wadah bagi para desainer grafis maupun konten creator untuk bekerja secara freelance. Dalam industri kreatif, memahami pola penjualan dan preferensi pelanggan terhadap berbagai elemen desain sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan keuntungan. Analisa diperlukan untuk melihat pola dari data penjualan sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan Element design yang nantinya akan berguna untuk pendistribusian Stock Design. dengan menerapkan metode klasifikasi pada data penjualan Element Design dalam platform microstock. Ini akan membantu Contributor microstock dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan pendapatan. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan wawasan tentang tren desain yang sedang naik daun dan membantu contributor untuk menghasilkan konten yang lebih diharapkan dengan kesesuaian permintaan pasar. Maka dilakukan Data Mining dengan menggunakan algoritma C4.5 dengan prosesnya menggunakan langkah pada KDD (Knowledge Discovery in Databases). Yang diharapkan dapat memberikan sebuah pohon keputusan untuk melihat pola prediksi perilaku konsumen membeli element desing dalam microstock. Hasil dari akurasi menghasilkan nilai precision sebesar 94,11%, recall 90,43%, F1- measure 92,23% dengan akurasi 94,58%. yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk mengukur perkiraan penjualan element design.
MENGANALISIS PERKEMBANGAN INFLASI DAN MEMPREDIKSI ARAHNYA DENGAN MODEL ARIMA
Authors: Rizky Wahyudi Febri , Irawan Bambang , Bachtiar Agus , Kaslani Kaslani 
Published: February 2024

Inflasi merupakan indikator perekonomian yang penting karena dapat mempengaruhi daya beli masyarakat, investasi, dan stabilitas perekonomian secara keseluruhan.Meskipun tingkat inflasi yang stabil dianggap positif bagi pertumbuhan ekonomi, namun inflasi yang tinggi atau tidak terkendali dapat menimbulkan ketidakpastian dan permasalahan perekonomian. Oleh karena itu, sangat penting bagi pengambil kebijakan dan pelaku ekonomi untuk memahami dan memprediksi pergerakan inflasi agar dapat mengambil langkah yang tepat guna menjaga stabilitas perekonomian negara. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) adalah teknik analisis deret waktu yang digunakan untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan pola dan tren data historis. Penelitian ini menggunakan metode Arima untuk memprediksi inflasi di Indonesia. Dengan menggunakan R, Google Colab, dan RStudio, peneliti menggunakan data dari tahun 2006 hingga 2023 untuk mengidentifikasi tren dan data dari tahun 2019 hingga 2023 untuk memprediksi inflasi selama enam bulan ke depan. Berdasarkan hasil penelitian, orde ARIMA optimal adalah 3,1,2, nilai MAPE 8,55%, RMSE 0,32%, MAE 0,23%. Inflasi diperkirakan sebesar 2,58-3% selama enam bulan ke depan. Meski demikian, studi ini menyoroti pentingnya pemantauan terus menerus dan penyesuaian model untuk memprediksi perubahan kondisi perekonomian dan faktor eksternal. Oleh karena itu, penelitian ini berkontribusi terhadap analisis time series, khususnya penggunaan model ARIMA dalam memprediksi tren inflasi di Indonesia, yang mempengaruhi pembuat kebijakan dan pelaku ekonomi.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS DALAM MENENTUKAN CLUSTER KABUPATEN DAN KOTA BERDASARKAN POPULASI PETERNAKAN DI PROVINSI JAWA BARAT
Authors: Khoirunisa Irma , Astuti Rini , Suprapti Tati 
Published: February 2024

Peternakan di Indonesia merupakan salah satu sektor yang memberikan kontribusi cukup besar bagi perekonomian Indonesia. Peternakan berperan sebagai sektor utama dalam upaya pemenuhan kebutuhan dan menjaga ketersediaan pangan hewani untuk masyarakat di Indonesia. Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan dan mempertahankan produktivitas sektor peternakan antara lain dengan mengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristiknya. Tujuan dari pengelompokan ini adalah agar informasi jenis ternak yang tersebar di setiap wilayah Jawa Barat menjadi lebih efisien dan spesifik. Salah satu cara untuk mengelompokkannya dapat ditemukan dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster adalah teknik analisis statistik multivariat yang mengklasifikasikan objek ke dalam kelompok berdasarkan propertinya. Tujuan penulisan laporan ini adalah untuk mengkaji hasil cluster yang dibentuk dengan menggunakan algoritma K-Medoids. Algoritma ini merupakan metode yang kuat dalam mengelompokan wilayah-wilayah berdasarkan karakteristik peternakan yang berbeda untuk cluster kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2022. Dari hasil analisis cluster menggunakan K-Medoids pada tahun 2022 diperoleh 24 kabupaten/kota pada cluster 1, 2 kabupaten pada cluster 2 dan 1 kabupaten pada cluster 3. Hasil dari analisis cluster ini dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengambil keputusan dalam perencanaan dan pengembangan sektor peternakan. Dengan demikian, upaya-upaya yang dibutuhkan untuk meningkatkan produktivitas peternakan di Provinsi Jawa Barat dapat lebih terarah dan efektif.
DESAIN USER INTERFACE WEBSITE PEMESANAN ONLINE PRODUK MAKANAN KRIPDUNK DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN
Authors: Zaelani Nursehan , Suarna Nana , Prihartono Willy 
Published: February 2024

KripDunk, sebuah bisnis makanan berbasis home industry yang mengandalkan media sosial WhatsApp untuk penjualan produknya. KripDunk mengalami kendala keterbatasan promosi dan interaksi dalam penjualannya. Masalah tersebut dapat diatasi dengan membuat website sebagai sarana menjangkau pasar yang lebih luas. Tujuan penelitian ini adalah merancang desain user interface website KripDunk dengan menerapkan 4E (Error – Free, Easy to Use, Easy to Understand, Effective For End Goal or Product). User Centered Design digunakan sebagai metode untuk merancang user interface dengan tahapan Memahami Konteks Pengguna, Menspesifikan Kebutuhan Pengguna, Solusi Desain dan Evaluasi terhadap Kebutuhan Pengguna. Populasi ditetapkan tanpa batasan dan jumah sampel ditentukan menggunakan Simple Random Sampling (SRS) dengan jumlah 20 kemudian dijadikan sebagai user persona pengujian. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner dengan data yang akan dianalisis untuk mengidentifikasi prefensi dan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Maze Usability Score (MAUS) mencapai 77%, menandakan desain user interface website KripDunk telah dipahami dengan baik oleh responden dan sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pengguna. Selain itu, pengujian usability dengan System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor 78, yang berada dalam rentang acceptability range dengan penilaian "Good" dan peringkat "B". Penelitian ini membuktikan keberhasilan pendekatan yang diadopsi dalam menghasilkan user interface sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna.
PENGELOMPOKKAN DATA BENCANA ALAM BERDASARKAN WILAYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Amaliah Rif'atul , Tohidi Edi , Wahyudin Edi , Rizki Rinaldi Ade , Iin Iin 
Published: February 2024

Bencana alam adalah rangkaian kejadian yang ditimbulkan oleh alam. Namun tidak menutup kemungkinan bencana alam yang terjadi disebabkan oleh ulah manusia. Bencana alam memiliki potensi untuk menyebabkan dampak yang signifikan pada infrastruktur dan lingkungan, bahkan dapat mengancam keselamatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah dimana jenis bencana alam paling dominan atau sering terjadi untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang resiko bencana alam di berbagai wilayah sehingga dapat membantu meningkatkan upaya mitigasi bencana. Metode yang diterapkan melibatkan pengelompokkan data menggunakan algoritma K-Means, yang memungkinkan peneliti untuk mengelompokkan wilayah dengan karakteristik serupa ke dalam cluster-cluster yang berbeda. Hasil penelitian ini berhasil mengelompokkan data bencana alam menggunakan Algoritma K-Means membentuk 3 cluster berdasarkan MeasureTypes Bregman Divergences dengan parameter SequaredEuclideanDistance sampai menghasilkan nilai DBI terbaik. Nilai Davies-Bouldin-Index (DBI) yang dihasilkan pada penelituan ini yaitu 0,012. Cluster 0 memiliki 884 data dengan tingkat kejadian bencana alam rendah. Kejadian bencana alam yang dominan terjadi yaitu kekeringan. Sedangkan wilayah yang termasuk kedalam cluster 1 dengan memiliki 2 data adalah wilayah dengan tingkat kejadian sedang. Kejadian bencana yang paling dominan adalah Letusan Gunung Api. Dan cluster 2 memiliki 1 data yaitu wilayah dengan tingkat kejadian tinggi. Kejadian bencana alam yang paling dominan adalah Puting Beliung.
DATA MINING CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATA KUNJUNGAN WISATAWAN DI KABUPATEN KARAWANG
Authors: Gustipartsani Kamaludin , Rahaningsih Nining , Danar Dana Raditya , Yulia Mustafa Iva 
Published: February 2024

Karawang merupakan sebuah Kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang memiliki cukup banyak wisata di daerahnya. Dari berbagai tempat wisata yang ada di setiap Kecamatan di Kabupaten Karawang terdapat data jumlah kunjungan wisatawan setiap tahunnya. Pada data yang didapat dari situs web opendata.jabarprov.go.id masih terdapat banyak objek wisata yang sepi pengunjung. Hal tersebut dapat terjadi karena pengembangan wisata di Kabupaten Karawang masih kurang merata. Dalam hal ini, maka akan dilakukan pengelompokkan wisata yang ditujukan untuk dasar pengambilan keputusan terkait peningkatan pengelolaan objek wisata . Dengan menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD), penelitian ini akan menerapkan data mining clustering menggunakan algoritma K-Means. Implementasi data mining dilakukan dengan menggunakan tools RapidMiner. Analisa clustering bertujuan untuk mencari jumlah k yang optimal untuk pengelompokkan objek wisata. Hasil dari penelitian ini diperoleh jumlah k yang optimal adalah 3 dengan kelompok 1 sebagai kelompok jumlah wisatawan rendah, kelompok 2 sebagau kelompok jumlah wisatawan sedang, dan kelompok 3 sebagai kelompok jumlah wisatawan tinggi.
PENGARUH AKTIVITAS PENGANGKUTAN SAMPAH PASAR TERHADAP EMISI GAS RUMAH KACA
Authors: Artiyani Anis 
Published: February 2024

Permasalahan lingkungan yang banyak terjadi di perkotaan mayoritas Â masalah sampah. Sampah tidak dihasilkan dari rumah tangga saja, akan tetapi fasilitas umum berperan besar dan berkontribusi akan besarnya timbulan sampah salah satunya pasar. Komposisi dan karakteristik sampah pasar mayoritas sampah Â organik (H, Arifin 2018) dan hiterogen jenisnya. Pengelolaan sampah di pasar bukan menjadi tanggung jawab pemerintah daerah akan tertapi juga semua pedagang sebagai produsen sampah harus berperan aktif khususnya dalam masalah pengumpulan sampah. Sampah jika tidak dikelola dengan baik akan mengganggu kesehatan, kebersihan dan mencemari lingkungan (Himmatul Khoiriyahn 2021). Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Pendekatan kualitatif diharapkan mampu menghasilkan uraian tentang aktivitas pengangkutan sampah di Pasar XA Kota Malang yang Â berdampak pada peningkatan emisi gas rumah kaca karena itu penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh aktivitas pengangkutan sampah pasar pada peningkatan emisi gas rumah kaca (GRK) dengan parameter emisi CH4 dan N2O. Hasil dari penelitian ini Timbulan sampah berdasarkan sumber selama 8 hari nyampling dari Los Ayam, Los Ikan, Los Daging, Los Sembako, Los Sayur, Los Buah, Konveksi, Kantor, Gilingan dan warung sebesar didapatkan rata rata perhari sebesar, 23 kg/h, 24 kg/h, 22kg/h, 23kg/h, 23kg/h, 22kg/h, dan 23 kg/h. Estimasi bahan bakar 5 L untuk 1 truk. Massa bahan bakar 4,5 kg Hasil perhitungan pengaruh pengangkutan sampah pasar terhadap peningkatan emisi GRK dapat disimpulan emisi CH4 yang dihasilkan truk dalam pengangkutan adalah 52 kg setiap hari. Emisi N2O yang dihasilkan truk dalam pengangkutan adalah 8.196 kg setiap hari. Emisi GRK Â CO2 dari kegiatan pengangkutan sampah pasar di XA Kota Malang adalah 34 ton/tahun.
EVALUASI PEMANFAATAN RUANG BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DENGAN MENGANALISIS PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN TERHADAP RENCANA TATA RUANG
Authors: Kurnia Sunaryo Dedy , Yuwono Endro , Hardianto Hardianto , Hendriarianti Evy , Tiara DE  , Putri Tara Leta Alexandra , Ananda Bastyan Hana , Putra Uriel Decca , Fauzi Firnanda Moh. 
Published: February 2024

Kecamatan Kepanjen sebagai pilot project dalam penelitian ini dimana Kepanjen merupakan kecamatan yang terletak di Kabupaten Malang. Kecamatan Kepanjen merupakan ibukota Kabupaten Malang yang menjadi pusat pemerintahan. Kecamatan Kepanjen tidak hanya ditargetkan menjadi pusat pemerintahan namun juga ditargetkan menjadi pusat industri. Kecamatan Kepanjen dilihat dari aspek geografisnya merupakan wilayah pegunungan yang tentu saja mempunyai hawa yang sejuk dan sangat cocok untuk wilayah hunian yang nyaman dan akan menarik semua investor perumahan untuk bisa mengembangkan perumahan di wilayah kecamatan Kepanjen. Tentunya pemanfaatan ruang dengan alih fungsi lahan atau konversi lahan dari non terbangun menjadi lahan terbangun tentunya tidak dapat dihindari.Â Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan untuk mengevaluasi pemanfaatan ruang di Kecamatan Kepanjen terhadap Rencana Tata ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Malang tahun 2010-2030. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan analisis spasial dengan Sistem Informasi Geografis untuk mengetahi perubahan penggunaan lahan. Dengan harapan penelitian ini sebagai contoh termudah memonitor dan mengevaluasi perkembangan kota.Â Hasil analisis perubahan penggunaan lahan ini untuk mengetahui pemanfaatan ruang di Kecamatan Kepanjen kemudian dikorelasikan dengan peta RTRW Kabupaten Malang tahun 2010-2030 untuk mengetahui kesesuaian penggunaan lahanya. Diharapkan dari Hasil penelitian dapat menunjukan pemanfaatan ruang dengan perubahan penggunaan lahan dalam kurun waktu 10 tahun dari tahun 2014 dan tahun 2023. Ditinjau dari kesesuaian penggunaan lahan terhadap RTRW, maka dapat diperoleh informasi bahwa kesesuaian penggunaan lahan di Kecamatan Kepanjen mengalami penurunan atau kenaikan dengan diketahui prosentase perubahanya. Hal ini kebanyakan dapat terjadi dikarenakan banyaknya perubahan penggunaan lahan namun belum diimbangi dengan ketegasan perizinan pemanfaatan ruang yang sesuai dengan RTRW. Sehingga penelitian ini diharapkan dapat mengupas perubahan pemanfatan ruang yang merupakan perubahan penggunaan lahan yang harus diiringi dengan kesesuaian terhadap RTRW, agar pelaksanaan dan perkembangan pembangunan sesuai rencana yang bisa diantisipasi perubahan dan kemungkinan kemungkinan terjelek bisa diambil keputusan-keputusan yang relefan agar Kecamatan Kepanjen yang merupakan ibukota Kabupaten Malang Provinsi Jawa Timur Indonesia bisa menjadi kota yang idial
RENCANA TATA BANGUNAN DAN LINGKUNGAN (RTBL)
Authors: Ananda B Nichola , Bimo W Raditya , Malik M Erlangga 
Published: February 2024

Tujuan dari kajian ini adalah tersedianya Konsep Perancangan Koridor jalan Kecamatan Kedungwaru, Kabupaten Tulungagung, sebagai bahan masukan master plan Kecamatan Kedungwaru. Kecamatan Kedungwaru direncanakan menjadi Kawasan Wisata Berbasis Religi. Metode kajian dilakukan denganÂ pendekatan Perancangan Kota, yang meliputi Â ;Aspek Konsep Pembangunan Berkelanjutan, Aspek Simbolik kawasan, Aspek Kawasan, Konsep Wujud Bangunan, Konsep Garden city, Â Konsep Threshold analysis, konsep Imej kota. Dari hasil kajian Perancangan Kota, dihasilkan konsep dasar perancangan Kawasan yang nantinyaÂ menjadiÂ arahanÂ pembangunanÂ Kawasan Kecamatan Kedungwaru, KonsepÂ dasarÂ perancangan akan ditindak lanjutiÂ dengan Master Plan Koridor Jalan Kecamatan Kedungwaru
Analisis Kesesuaian Pemanfaatan Lahan di Kecamatan Waru, Kabupaten Sidoarjo
Authors: Lelunni Osami , Bramantyo Dwi Putra Mochamad , Hardiana Putri Nining , Shafa Ramadhani Andini 
Published: February 2024

Kabupaten Sidoarjo merupakan kabupaten yang memiliki jumlah industri terbanyak di Jawa Timur (sumber BPS Jawa Timur). Industri terbanyak di kabupaten ini, tepatnya berada di Kecamatan Waru. Oleh karena itu, perlu diketahui kemampuan lahan yang sesuai untuk pemanfaatan lahan industri serta kesesuaian pemanfaatan lahan industri. Metode penelitian ini menggunakan metode overlay pada Sistem Informasi Geografis (SIG) dan metode deskriptif. Berdasarkan hasil analisis maka Kecamatan Waru cocok untu dijadikan industry dikarenakan daerah tersebut rendah akan terjadinya erosi sehingga alat â€“ alat yang digunakan untuk lahan industry tersebut dapatÂ dimanfaatkan.
Kata kunci: Kemampuan Lahan, Industri, Pemanfaatan Lahan
PENGARUH KARAT DALAM JANGKA WAKTU RELATIF SINGKAT TERHADAP KETANGGUHAN PATAH PADA BAJA
Authors: Kasmuri Mudiono , Fahimuddin Fauzri , Ghani Luthfi 
Published: February 2024

Korosi adalah masalah utama dalam pembangunan jembatan baja, karena berpotensi mempengaruhi integritas struktural jembatan dan juga penting dalam program inspeksi dan pemeliharaannya. Penelitian ini menunjukkan hasil uji laboratorium terhadap pengaruh korosi dalam waktu singkat terhadap ketangguhan fraktur sebagai salah satu sifat mekanik penting dari elemen jembatan baja. Spesimen yang terbuat dari baja SM 490 yang biasa digunakan untuk konstruksi jembatan digunakan untuk percobaan.
Spesimen yang digunakan terdiri dari non-korosif dan korosif dengan berbagai tingkatan berdasarkan lamanya paparan setelah perendaman dalam larutan asam untuk mensimulasikan laju korosi. Pengaruh laju korosi pada ketangguhan fraktur akibat kehilangan massa dipelajari. Ketangguhan fraktur masing-masing spesimen dipantau untuk baja yang tidak terkorosi dan berkarat dengan durasi paparan 4 minggu, 8 minggu, dan 12 minggu dan dengan kadar H2SO4 sebesar 30%, 40%, dan 50% untuk mengetahui efeknya terhadap ketangguhan berbagai spesimen. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada penurunan yang signifikan dalam durasi 4 minggu, 8 minggu, dan 12 minggu paparan ketangguhan patah tulang.Tes dan studi jangka panjang masih berlangsung dan akan terus dilakukan, karena hasil ini sangat membantu perancang jembatan dan manajer aset untuk memodelkan rencana inspeksi dan pemeliharaan korosi dengan lebih baik dan menilai integritas struktural jembatan baja yang terkena dampak korosi dengan lebih akurat
Environmental Metagenomic Analysis of "ESKAPE" Pathogens in the Pediatric Intensive Care Unit of General Hospital Yogyakarta Indonesia
Authors: Rizki Ludhang Pradipta , Murni Indah Kartika , Aman Abu Tholib , Nuryastuti Titik 
Published: February 2024

Healthcare-associated infections (HAIs) are infections that occur while receiving health care, develop in a hospital or other healthcare facility, and first appear 48 hours or more after hospital admission, or within 30 days after having received health care. HAIs are linked to high mortality rates, prolonged stays, increased hospital overhead costs, and financial burdens on patients. Bacterial transmission from medical personnel or the environment, or patient-to-patient contact are all potential causes of these infections. A molecular epidemiology approach is needed to examine the contribution of risk factors and the distribution of "ESKAPE" pathogens within the hospital environment. In this study, we conducted a comprehensive analysis of the distribution of ESKAPE bacterial pathogens in the environment of pediatric intensive care units over a 30-day time interval using shotgun metagenomics. We collected samples from handwashing sinks, the floor around patients, and ventilator screens and tubes in the pediatric intensive care unit (PICU) of General Hospital, Yogyakarta, Indonesia in March 2022. We determine taxonomic profiles and also detect resistome, and virulome distribution of ESKAPE pathogens on various environmental surfaces through shotgun metagenomic sequencing. The microbiomes of the floor, sink, and mechanical ventilator exhibit a diverse composition of microbial communities, featuring significant species richness based on Shannon and Simpson’s index. These microbiomes encompass a wide array of microbial species, including ESKAPE bacterial pathogens, as well as profiles related to resistome and virulome. ESKAPE pathogens, especially Acinetobacter baumannii, predominated in the PICU environment. Most virulome have been associated with metabolism/nutrition and adhesion. Noteworthy findings include resistome genes characterized by mechanisms like efflux pumps (MDR) and alterations in antibiotic targets.
Probability and Impact of Risk on the Palm Sugar Household Industry in Air Periukan Sub-District Seluma District
Authors: Lubis Herri Fariadi , Utama Satria Putra , Cahyadinata Indra 
Published: February 2024

Risk is significant since it is an unforeseeable event that causes problems for palm sugar business participants. To establish good corporate governance, risk management is required. The goal of this study is to identify risk sources, estimate risk likelihood, and assess risk impact on the palm sugar home industry in Air Periukan District, Seluma Regency. The quantitative and qualitative research methodologies employed include descriptive analysis, z-score, and VaR (Value at Risk). The findings revealed that the sources of risk in the palm sugar home industry in Air Periukan District, Seluma Regency were at production risk, specifically low palm sugar production, and at social risk specifically teens consuming palm sap as palm wine. The likelihood value of production risk in the palm sugar home industry in Air Periukan District is 53.27%, while the social risk of youths using palm sap as a palm wine drink is 26.33%. The effect value of low-risk palm sugar production is Rp. 531,703.164 per production, and the social risk impact value of teens who use palm sugar as palm wine is Rp. 47,173.152 per production.
Relación del Tercer Molar Superior con Respecto al Seno Maxilar, Mediante Determinación Radiográfica
Authors: Sanaicela Uvidia Erika Briggite , Crespo Mora Víctor Israel , Barragán Guillén Víctor Manuel , Montesdeoca Morales Anahí de los Ángeles 
Published: February 2024

La presente investigación tuvo como objetivo evaluar la relación de la posición del tercer molar superior con respecto al seno maxilar en pacientes de 14 a 30 años. El estudio fue de tipo descriptivo, observacional de corte transversal. La población de estudio estuvo dada por 400 radiografías panorámicas de pacientes de 14 a 30 años, los que acudieron al Centro Radiológico Imagen Digital en el periodo 2022 – 2023. Se usó un muestreo no probabilístico por conveniencia obteniéndose así 376 radiografías. Dentro de los resultados se encontró que la relación más frecuente del tercer molar respecto al antro de Highmore según la clasificación de Jung y Cho fue la clase 3 en el primer rango (14-19 años) y segundo rango (20-25 años) con 15.72% y un 14.45% respectivamente; finalmente, en el tercer rango (26-30 años) predominó la clase 2 con 7.65%. Se concluye que el género más susceptible en cuanto a comunicaciones bucoantrales fue el femenino.