Creación de un modelo económico estándar de capacidad de gestión eficiente para áreas protegidas
Authors:   , Valdivieso Riofrío Juan Carlos 
Published: October 2023

La Base de Datos Mundial de Áreas Protegidas (WDPA World Database on Protected Areas), cataloga 130.709 áreas que cubren 24,23 millones de km2 (WDPA 2012). Estos espacios cubren más del 12% de la superficie terrestre (Butchart et al. 2010) y son la base fundamental para la promoción de la biodiversidad, los servicios ecosistémicos y el bienestar humano (Bertzky et al. 2012), además de ser una de los instrumentos para frenar la perdida de biodiversidad (Convention on Biological Diversity 2014). El grave problema de estas zonas, de gran riqueza natural y de vital importancia para la conservación del medio ambiente, es que cuentan con limitados recursos financieros para su conservación. Si bien muchas áreas protegidas tienen sus propios objetivos estructurados, no existe un estudio que las compare entre ellas y que permita a los gerentes visualizar el rendimiento de su trabajo respecto del de sus colegas. Existe una evidente necesidad de crear un modelo estándar que permita estimar los recursos adecuados necesarios para establecer una correcta gestión (Hockings, Stolton, et al. 2006). Este estudio pretende construir un modelo económico estándar que permita ayudar a mejorar la eficiencia de la gestión de cualquier área protegida (AP) mediante la comparación con otras áreas similares. El principal objetivo de este estudio es crear un modelo desarrollado en dos fases basado en el enfoque de manejo de áreas protegidas (PAMA, Protected Areas Management Approach) (Hockings, Stolton, et al. 2006). La primera fase consiste en el estudio de la eficiencia de la gestión de las áreas protegidas usando el enfoque del Análisis Envolvente de Datos (DEA, Data Envelopment Analysis) (Charnes, Cooper, and Rhodes 1978). Este acercamiento no paramétrico permite la evaluación y determinación de las áreas más eficientes mediante la creación de una frontera tecnológica. La segunda fase, directamente relacionada con la anterior, se basa en dicha frontera de producción para determinar, una vez que se han establecido las áreas más eficientes, los recursos económicos necesarios. Estos permiten alcanzar nuevos objetivos mediante la creación de un modelo económico estándar. Esta tesis cuenta con tres estudios de caso necesarios para visualizar y desarrollar la metodología propuesta. El primer estudio se centra en la aplicación de dicha metodología a nivel de las agencias encargadas de las áreas protegidas estatales en los Estados Unidos de América, enfocado en la gestión turística de dichas agencias. El segundo estudio realiza una comparación de varias áreas protegidas en cinco países, utilizando un modelo completo de análisis de la gestión. Por último, se realiza una profundización de la situación actual en el Parque Nacional Galápagos, resaltando los resultados encontrados en el estudio anterior. Las conclusiones encontradas en esta investigación muestran la problemática que existe en la capacidad de gestión de las áreas protegidas, sin embargo esta metodología permite descubrir la situación real de cada AP frente al resto. Por otro lado, se ha definido el impacto que tienen los cambios de los recursos en los resultados. Además, se han determinado los factores más importantes en la capacidad de gestión. Estos resultados intentan ayudar a mejorar el manejo de estas áreas para que cumplan con los objetivos para las que fueron creadas.
The World Database on Protected Areas (WDPA) catalogues 130,709 areas covering 24.23 million km2 (WDPA 2012). Those areas cover more than 12% of the terrestrial surface (Bertzky et al. 2010) and they are one of the cornerstones for promoting biodiversity, ecosystem services and human well-being (Bertzky et al. 2012). They are also one of the instruments to curb biodiversity loss (Convention on Biological Diversity 2014).
The major problem of these areas, of great natural wealth and vital to the conservation of the environment, is that they have limited financial resources. While many protected areas have their own structured objectives there is no study that compare them and that enable managers to visualize the performance of their work compared with his colleagues. It is crucial to develop a clear and unbiased picture of the inputs available and to identify gaps and shortfalls (or waste and over-spend if this is occurring) in protected areas management (Hockings et al. 2006). This study aims to build a standard economic model to help improve the management efficiency of any protected area (AP) through comparison with other similar areas.
The mail objective of this study is to create a model, developed in two phases, based on the Protected Area Management Approach (PAMA) (Hockings, Stolton, et al. 2006). The first phase consists of the study of the management efficiency of the protected areas using the Data Envelopment Analysis approach (DEA) (Charnes, Cooper, and Rhodes 1978). This non-stochastic and non-parametric linear programming approach allows the evaluation and determination of the most efficient areas by creating a technological frontier. The second phase, directly related to the previous one, is based on this production frontier to determine, once it is established the most efficient areas, the financial resources needed.
This thesis has three case studies necessary to display and develop the proposed methodology. The first study focuses on the application of this methodology to the state agency level in the United States, focusing on the touristic management of these agencies. The second study compares several protected areas in five countries, using the complete management model analysis. Finally, a deepening of the current situation of the Galapagos National Park is developed, highlighting the results found in the second study.
The Conclusions found in this study show the problems existing in the management capacity of protected areas; however, this methodology allows discovering the real situation of each PA compared to the other ones. On the other hand, it has been defined the impact that the resource changes has in the results. In addition, it has been determined the most important factors in the management capacity evaluation. These results attempt to help improving the management of these areas so they can attain the objectives for which they were created.