bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
<p>Effectiveness of a digital literacy program in High School Basic education students <sub>[Eficacia de un programa de alfabetización digital en estudiantes de Educación Básica de Secundaria]</sub></p>
Authors: Betín De La Hoz Ana Bertha , Rodríguez Fuentes Antonio , Caurcel Cara María Jesús , Gallardo-Montes Carmen del Pilar 
Published: December 2023

The digital divide excludes more people every day, becoming a new form of social exclusion, impeding the development of countries and progress towards a more equitable society. This research aims to evaluate the effectiveness of an intervention program that allows the development of digital skills in students at High School Basic Education. A quasi-experimental methodology is followed with repeated evaluation measures in three control groups and three experimental groups. The selection of the groups was carried out through an intentional non-probability sampling, reaching a participation of 204 students, who were evaluated in their educational institution through training sessions, to improve their degree of digital literacy. The results showed the existence of statistically significant differences in the experimental groups before and after the application of the program, unlike the control groups. This indicates that the students of the experimental groups achieved a higher degree of digital literacy than the control group after their participation in the intervention. It is concluded that the training programs that seek the development of digital skills integrated into the school curriculum positively influence the degree of ICT literacy of the educational community, and thereby contributes to mitigate the digital divide.
Resumen
La brecha digital excluye cada día a más personas, convirtiéndose en una nueva forma de exclusión social, impidiendo el desarrollo de los países y el avance hacia una sociedad más equitativa. Esta investigación pretende evaluar la efectividad de un programa de intervención que permita el desarrollo de competencias digitales en estudiantes de Educación Media Básica. Se sigue una metodología cuasi-experimental con medidas de evaluación repetidas en tres grupos de control y tres grupos experimentales. La selección de los grupos se realizó a través de un muestreo no probabilístico intencional, alcanzando una participación de 204 estudiantes, quienes fueron evaluados en su institución educativa a través de sesiones de capacitación, para mejorar su grado de alfabetización digital. Los resultados mostraron la existencia de diferencias estadísticamente significativas en los grupos experimentales antes y después de la aplicación del programa, a diferencia de los grupos de control. Esto indica que los alumnos de los grupos experimentales alcanzaron un mayor grado de alfabetización digital que el grupo de control tras su participación en la intervención. Se concluye que los programas formativos que persiguen el desarrollo de competencias digitales integrados en el currículo escolar influyen positivamente en el grado de alfabetización TIC de la comunidad educativa, contribuyendo así a mitigar la brecha digital.
Teaching framework of basic sciences in medical curriculum: A literature review
Authors: Badyal Dinesh Kumar 
Published: December 2023

Objectives:
The quantity, quantity, and timing of basic sciences teaching in the context of clinical learning have been a debatable issue for a long time. Therefore, this study was planned to evaluate the teaching framework of basic sciences in undergraduate medical education.

Materials and Methods:
The publications were collected through online searches according to predefined inclusion and exclusion criteria. Three reviewers analysed the data and arrived at a conclusion to select 90 publications. These publications were analysed thoroughly to classify them into ten categories of basic sciences teaching frameworks. Content analysis of these publications was done for comparison across publications.

Results:
The reviewer’s rate of agreement for their conclusions varied between 89 and 94% for different phases of analysis. The most common category was ‘Integration’ (29%), followed by ‘Problem-based/Case base learning’ (18%) and ‘Mixed-methods approach’ (14%). The strategies being used in basic sciences teaching were mostly learner centred (68.9%).

Conclusion:
The review of basic sciences teaching frameworks in our study indicates that various frameworks of basic sciences teaching are being used in various medical schools throughout the world. The pattern of these frameworks can contribute to effective policy-making for improving basic sciences teaching.
Testing of a self-learning, demonstration, and preceptorship model on nurses for pediatric COVID-19 preparedness
Authors: Venkatesan Latha , Joshi Poonam , Susaimuthu Cecilia M. , Murry L. Levis , Simak Kiran Singh , Yadav Sucheta , Dabas Suman 
Published: December 2023

Objectives:
The objectives of this study were to develop and test a teaching and learning model in clinical nursing education to integrate the key concepts of self-learning, demonstration (simulation – zone I) and preceptorship (SDP). Coronavirus disease has affected adults and a significant proportion of children globally. All nurses must know the stabilisation and management of children affected by coronavirus disease-2019 (COVID-19).

Materials and Methods:
A paediatric nursing emergency preparedness program for COVID-19 of 8 days duration was developed with the help of a team of 42 medical and nursing experts. The training program was conducted for 300 nurses using a SDP model with a blended learning approach. The effectiveness of the SDP model was evaluated using a one-group pre-test and post-test design in terms of change in knowledge and self-confidence of the participants. Feedback from the participants, experts and preceptors about the program and teaching methodology was obtained at the end of the training program.

Results:
The mean gain in knowledge (12.57 ± 2.96 vs. 16.36 ± 4.26, P < 0.001) and self-confidence scores (84.08 ± 18.20 vs. 106.65± 9.86, P < 0.001) after the training program were statistically significant. The overall mean preceptors rating of the participants in various observed skills was 55.88 ± 15.21 with the majority of observations graded as competent. All the experts, preceptors and participants were satisfied with the training program.

Conclusion:
The SDP model using a blended learning approach was effective in improving the knowledge and self-confidence of the nurses in managing children with COVID-19. It can be used to train nurses in both technical and non-technical skills in patient care areas.
Case report: Use of markerless augmented reality system for ventriculoperitoneal shunt placement
Authors: Olexa Joshua , Trang Annie , Flessner Rebecca , Labib Mohammed 
Published: December 2023

Background:
Ventriculoperitoneal (VP) shunt placement is one of the most commonly performed neurosurgical procedures, yet failure rates remain very high. Surface landmarks are typically used to guide VP shunt placement, but they are not reliable in identifying the target anatomy. Augmented reality (AR) is a promising new technology that has the potential to improve the accuracy and effectiveness of neurosurgical procedures. We describe the use of AR for the surgical planning of a VP shunt.

Case Description:
A 62-year-old male with a history of subarachnoid hemorrhage presented with delayed hydrocephalus. A computed tomography scan was obtained that confirmed dilated ventricles, requiring a right VP shunt. The patient was brought to the operating room, where the AR system was used for visualization and planning.

Conclusion:
In this study, we describe the use of AR for VP shunt placement. The AR system consists of a Microsoft HoloLens 2 head-mounted display and a novel markerless registration system, which was used to register patient-specific 3D models onto the patient’s head for visualizing target anatomy and planning an operative approach. The AR system was used to plan the VP shunt placement in the operating room. This system is easy to use and provides a visualization of the patient’s anatomy, which can be used to plan an optimal trajectory. We believe that this has the potential to improve the accuracy and outcomes of VP shunt placements, and further studies are needed to characterize the system’s accuracy and benefits.
Investigation of the effectiveness of popular neural network models for detecting objects in the observation field
Authors: Борзов C.М. , Нежевенко Е.С. , Потатуркин О.И. 
Published: December 2023

Выполнен краткий обзор основных подходов к решению задач обнаружения, определения координат и классификации объектов по их изображениям с применением нейросетевых технологий. Рассмотрены наиболее распространенные методы YOLO и Faster RCNN, применяющие одно- и двухэтапные детекторы на основе предсказания положения объектов. Выполнено экспериментальное сравнение их эффективности на примере классификации изображений 3D-моделей автомобилей, схожих по общим очертаниям и габаритам. Отмечено, что одноэтапные методы позволяют осуществлять обработку видеопотоков в реальном времени, однако уступают по точности при разделении близких классов объектов сложной формы.
A brief overview of the main approaches used for solving the problems of detection, determination of coordinates and classification of objects by their images is performed using neural network technologies. The most common YOLO and Faster RCNN methods based on predicting the position of objects are considered using one- and two-stage detectors. At the first stage of the two-stage methods, we identify areas with a high probability containing objects inside themselves by selective search or using a special neural network. At the second stage they are examined by the classifier to determine whether or not they belong to specified classes, as well as to clarify their location and size. One-step methods do not use a separate algorithm to generate regions of interest. Instead, they simultaneously form a certain number of bounding boxes with different parameters in one pass and predict the class of the object. An experimental comparison of the effectiveness of these approaches has been performed. It is noted that single-stage methods allow processing video streams in real time, but they are inferior in accuracy when separating close classes of objects of complex shape.
Folk Types in the Prose of Konstantin Paustovsky
Authors: Фадеева Л.В. 
Published: December 2023

Весной 2022 г. отмечалось 130-летие К.Г. Паустовского. Это достаточный повод для того, чтобы задуматься над странным несовпадением в отношении к писателю со стороны читательской аудитории, в которой по-прежнему немало тех, кто с вниманием и глубоким уважением относится к его текстам, и со стороны литературоведов, в большинстве своем обходящих его творчество сдержанным молчанием. Произведения Паустовского переиздавались и переиздаются, на протяжении долгого времени выходил в свет журнал «Мир Паустовского» (1992–2012), в Москве и Тарусе принимают гостей литературный и мемориальный музеи писателя, однако все чаще мелькают реплики, иногда статьи, проникнутые духом сомнения, а то и скепсиса по отношению к той заметной позиции в литературе, которую писатель занимал в зрелый период своей жизни. На этом противоречивом фоне хочется обратиться к особой теме в творчестве Паустовского — теме народного языка и народной культуры, ведь именно она, по понятным причинам, кому-то из сегодняшних критически настроенных авторов может показаться обусловленной социальными установками времени, в котором жил и работал писатель, и совершенно не связанной с его внутренними интенциями. Целью нашей статьи является обоснование художественного интереса Паустовского к народной культуре и ее языку, к фольклору и, как следствие, к носителям и хранителям этой культуры. В фокусе исследования — образы людей из народа, которые появляются в рассказах Паустовского, привнося в них фольклорные мотивы и достоверно звучащую интонацию народной речи.
In the spring of 2022, the 130th anniversary of K.G. Paustovsky’s birth was celebrated. This offers an occasion to reflect on the strange discrepancy among attitudes towards the writer: many still treat his texts with attention and deep respect, while literary critics typically bypass his work with a restrained silence. On the one hand, Paustovsky’s masterpieces have been reprinted for years and are still in print; a magazine called “The World of Paustovsky” was published for several years (1992–2012); and the writer’s literary and memorial museums host guests in Moscow and Tarusa. On the other hand, more and more often one may come across remarks, or even articles, expressing doubt or skepticism about the prominent position in literature which Paustovsky occupied during his life. Against this contradictory background, this article examines the influence of folk language and culture in Paustovsky’s work. Some modern critics appreciate this only as a result of the social setting in which the writer lived and worked — as something completely unrelated to his main intent. To the contrary, this article considers Paustovsky’s artistic interest in folk traditions, language, and folklore, and in the individualities of the bearers and keepers of this culture. It focuses on the characters which reflect Paustovsky’s communication with common people and the stories they told him. These bring motifs from folklore and the authentic-sounding intonation of folk speech into his own works.
Desain Algoritma K-means Clustering untuk Klasifikasi Kematangan Jeruk Siam Pontianak
Authors: Hutabarat Cindy Priscilla 
Published: December 2023

Jeruk siam Pontianak adalah salah satu komoditas unggulan di Kota Pontianak, Kalimantan Barat yang cita rasa manisnya berasal dari kandungan gula pada daging buah. Pemilihan buah berdasarkan tingkat kematangan secara manual belum memanfaatkan teknologi secara tepat, oleh karena itu algoritma dapat digunakan untuk pemilihan buah jeruk siam berdasarkan tingkat kematangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan jeruk siam Pontianak menggunakan metode k-means clustering. Data yang digunakan sebanyak 120 buah jeruk yang diukur menggunakan refraktometer brix digital menghasilkan rentang kadar 7,6% - 13,4% brix. Data kadar gula dibagi menjadi 3 kelas, yaitu belum matang, tepat matang, dan terlalu matang menggunakan k-means clustering. Metode k-means clustering dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kematangan buah jeruk siam Pontianak menjadi 3 kelas kematangan. Kata Kunci : Jeruk siam Pontianak, K-means Clustering, Kadar Gula
Pola Persebaran Batubara berdasarkan Analisis Data Well Logging Blok X PT. Y Kabupaten Musi Banyuasin, Sumatera Selatan
Authors: Parwati Ani , Sutriyono Edy 
Published: December 2023

Studi ini difokuskan pada rekognisi persebaran lapisan batubara (coal seams) berdasarkan analisis data well logging, terutama log gamma ray dan log densitas dari beberapa sumur pemboran dangkal di daerah Musi Bnayuasin. Kedua data log tersebut dianalisis untuk mengidentifikasi jenis litologi dan keterdapatan lapisan batubara pada kedalaman tertentu. Hasil analisis memperlihatkan daerah penelitian memiliki tujuh lapisan batubara, berturut-turut dari paling atas hingga terbawah dinamai sebagai lapisan A,B,C,D,E,F dan G. Korelasi layer-layer tersebut memperlihatkan arah umum persebaran batubara relative timurlaut-baratdaya, dan khusus lapisan C terlihat adanya percabangan (splitting) batubara di tiga sumur bor. Hasil estimasi ketebalan rerata menunjukkan bahwa setiap lapisan batubara memiliki tebal beragam, yaitu seam A memiliki nilai 2,20 m, seam B 1,45 m, seam C 4,85 m, seam D 2,2 m, seam E 1,01 m, seam F 1,02 dan seam G 2,45 m. Lapisan batubara yang paling tebal diinterpretasikan yaitu seam C. Persebaran seam paling banyak terdapat pada seam C, D dan E karena ditemukan pada semua sumur pemboran, sedangkan seam G merupakan lapisan batubara dengan persebaran paling sedikit di daerah studi, karena hanya ditemukan pada dua sumur pemboran.
Studi Numerik Pola Aliran di Sekitar Pintu Air Menggunakan Pendekatan Komputasi Dinamika Fluida
Authors: Nurhaliza Nurhaliza , Putra Yoga Satria , Kushadiwijayanto Ari Antasari 
Published: December 2023

Pintu air banyak digunakan pada sistem irigasi seperti waduk dan sungai. Pintu air biasa diterapkan pada bidang pertanian dan perkebunan. Distribusi profil kecepatan aliran di sekitar pintu air dapat diteliti menggunakan pendekatan komputasi dinamika fluida (Computational Fluid Dynamics/CFD). Penelitian ini mengkaji secara numerik pola aliran di sekitar pintu air menggunakan perangkat lunak OpenFOAM dengan menerapkan model turbulen LES Smagorinsky. Kajian pola aliran di sekitar pintu air dimulai dengan membangun simulasi aliran dalam kanal dengan sebuah pintu air. Selanjutnya pola aliran (subkritis, kritis dan superkritis) di sekitar pintu air ditentukan berdasarkan pada nilai bilangan Froude di tiga lokasi observasi (Fr1), yaitu Fr1(x=0,9m) (di hulu kanal), Fr1(x=2,95m) (di bawah pintu air), dan Fr1(x=3,5m) (di hilir kanal). Pada lokasi di hulu dan hilir kanal serta di bawah pintu air, 100% pola aliran berubah menjadi superkritis. Berdasarkan pola aliran ini, dapat diprediksi bentuk dasar aliran (bedform) yang akan terjadi. Pada tiga lokasi pengamatan, rata-rata pola aliran yang terjadi adalah superkritis dengan Fr1 > 1 yang dapat berdampak pada terbentuknya antidunes pada bentuk dasar aliran.Kata kunci: Komputasi Dinamika Fluida, OpenFOAM, Pintu Air, Bilangan Froude, Pola Aliran
Studi Teoretis Respon Optis Dimer Simetris
Authors: Dewi Yuliana Nurmala , Nugroho Bintoro Siswo , Zulfian Zulfian 
Published: December 2023

Telah dilakukan studi secara teoretis untuk mempelajari respons optis sistem yang terdiri dari dua SQD yang dieksitasi dengan cahaya monokromatik. SQD dimodelkan sebagai three-level system dengan menggunakan formalisme density matrix 3 x 3. Respons optis tersebut didapatkan dengan menyelesaikan persamaan gerak elemen density matrix. Elemen density matrix diselesaikan secara numerik dengan metode Runge-Kutta (4,5). Elemen density matrix menghasilkan nilai populasi dan nilai koheren yang digunakan untuk menghitung respons optis sistem quantum dimer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa intensitas medan pengeksitasi memberikan pengaruh pada respons optis SQD. Respons optis tersebut berupa dinamika waktu populasi dan spektrum serapan. Pada dinamika waktu populasi, sistem menunjukkan bahwa meningkatnya intensitas medan pengeksitasi menyebabkan osilasi populasi juga meningkat. Pada spektrum serapan, semakin besar intensitas yang digunakan menyebabkan semakin lebar interval daya serapan dan semakin tinggi puncak spektrum serapan yang dihasilkan.Kata Kunci : SQD, Dimer, Spektrum serapan, osilasi Rabi
Prakiraan Kejadian Hujan di Kota Pontianak dengan Metode JST-Logika Fuzzy
Authors: Winarti Vina , Jumarang Muhammad Ishak , Apriansyah Apriansyah 
Published: December 2023

Hujan merupakan unsur iklim yang penting bagi kelangsungan kehidupan di bumi. Penelitian ini memprakirakan kejadian hujan di Kota Pontianak dengan metode JST-Logika Fuzzy. Parameter yang digunakan sebagai basis prakiraan adalah suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan angin bulanan periode 1996 s.d 2016. Ketiga parameter tersebut diprediksi menggunakan JST dan selanjutnya hasilnya digunakan sebagai variabel masukan pada sistem Fuzzy untuk memprakirakan kejadian hujan. Validasi tingkat keakuratan kejadian hujan sistem JST-Logika Fuzzy untuk Kota Pontianak yaitu 92%. Karakteristik pola curah hujan di Kota Pontianak berdasarkan sistem JST-Logika Fuzzy menunjukkan pola ekuatorial. Kata Kunci : Prakiraan Hujan, JST, Logika Fuzzy
Adsorpsi dan Aktivasi Secara Bersamaan pada Proses Adsorpsi Besi Dalam Hasil Isolasi Abu Sekam Padi Oleh Abu Kerak Boiler
Authors: Lestari Tri Gunarti , Malino Mariana B , Asri Asifa 
Published: December 2023

Penelitian yang telah dilakukan bertujuan untuk menganalisis mekanisme adsorpsi dan aktivasi secara bersamaan dalam sistem adsorpsi Fe dengan meninjau perubahan kadar Fe dalam hasil isolasi abu sekam padi (ASP) dan abu kerak boiler. Abu kerak boiler yang digunakan sebagai adsorben bersumber dari limbah industri sawit. Proses adsorpsi dan aktivasi serempak mengunakan HCl sebagai media penghantar ion dan juga sebagai aktivator. Tingkat keasaman HCl divariasikan untuk meninjau pH optimum HCl dalam proses adsorpsi dan aktivasi secara bersamaan. Hasil XRF menunjukkan pH optimum untuk proses adsorpsi dan aktivasi secara bersamaan adalah 1,2 yang diindikasikan oleh penurunan kadar Fe optimum yakni sebesar 42,7%.
Konduktivitas Termal Papan Komposit dari Sekam Padi dan Ampas Tebu
Authors: Haisyah Haisyah , Arman Yudha , Azwar Azrul 
Published: December 2023

Setiap tahun jumlah limbah sekam padi dan ampas tebu semakin meningkat sehingga menyebabkan pencemaran lingkungan. Kedua limbah ini dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku papan komposit. Papan komposit banyak dimanfaatkan sebagai bahan dinding bangunan bertingkat karena konduktivitas termalnya yang rendah dibanding batako. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis membuat dan menganalisis papan komposit berbasis sekam padi dan ampas tebu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan nilai konduktivitas termal papan komposit terhadap berbagai perbandingan komposisi sekam padi dan ampas tebu serta untuk mengetahui perbandingan komposisi yang tepat agar nilai konduktivitas termalnya minimum. Pengukuran konduktivitas termal dilakukan menggunakan conductivy apparatus. Komposisi sekam padi dan ampas tebu yang digunakan memiliki perbandingan sebesar 100:0, 90:10, 80:20, 70:30, 60:40, 50:50 dan 40:60. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata konduktivitas termal yang didapat berkisar antara 0,029 W/m.K-0,069 W/m.K. Nilai ini jauh lebih rendah dibanding material bahan bangunan lain seperti beton, asbes dan kaca sehingga lebih nyaman digunakan sebagai bahan dinding bangunan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa semakin banyak ampas tebu yang digunakan maka semakin tinggi nilai konduktivitas termal papan komposit dan perbandingan komposisi yang tepat agar nilai konduktivitas termal bahan minimum adalah pada papan komposit yang semuanya diisi oleh sekam padi. Nilai konduktivitas termal minimum tersebut diduga dipengaruhi oleh kerapatan dan papan komposit pada sampel ini paling rendah dibanding sampel yang lain sehingga lebih banyak mengandung pori-pori terisi udara yang diketahui buruk mengantarkan panas.
Pengembangan Media Pembelajaran Flipbook Digital Fisika Untuk Siswa Kelas X pada Materi Usaha dan Energi SMA Negeri 1 Matan Hilir Utara
Authors: Yuniarrahmana Saprida , Matsun Matsun , Hakim Sy Lukman 
Published: December 2023

This study aims to determine: (1) the feasibility of digital physics flipbook media for class X students on work and energy at SMA Negeri 1 Matan Hilir Utara according to material experts, (2) the feasibility of digital physics flipbook media for class X students on work and energy. According to media experts, SMA Negeri 1 Matan Hilir Utara, and (3) student responses after being given a physical flipbook learning media for class X students in the work and energy of SMA Negeri 1 Matan Hilir Utara. This type of research is Research & Development (R&D) research with the model used is the ADDIE model. The test subjects in this study were students of class X SMA Negeri 1 Matan Hilir Utara with a total of 20 students. With the results of the trials carried out, it was found that: (1) the feasibility of digital flipbook learning media according to material experts received very decent criteria, with an average score of 80%, (2) the feasibility of digital flipbook learning media according to media experts received decent criteria, with an average an average score of 75%, (3) the results of field trials on digital flipbook learning media for work and energy by distributing student response questionnaires. The average percentage score obtained by this digital flipbook learning media is 88%, which means that the student response interpretation criteria are included in the criteria for strongly agree. Kata Kunci: Learning Media, Digital Flipbook, work and energy