bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PERANCANGAN APLIKASI AUTOMATIC CORNELL NOTE BERBASIS PROGRESSIVE WEB APP (PWA) MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Authors: Novia Widyanti Arin , Lestanti Sri , Nur Budiman Saiful 
Published: February 2024

Penelitian ini merespon kompleksitas dalam mencatat mahasiswa dengan merancang sebuah Progressive Web App (PWA) yang secara otomatis mengubah catatan menjadi format cornell note. Mahasiswa saat ini memiliki fleksibilitas dalam mencatat, tetapi metode cornell note diakui sebagai yang paling efektif dalam meningkatkan pemahaman dan persiapan ujian. Meskipun demikian, banyak mahasiswa enggan menggunakannya karena kompleksitas dalam pembuatan manual.Tujuan penelitian adalah menciptakan solusi untuk mahasiswa dengan mengembangkan aplikasi yang dapat mengubah catatan menjadi format cornell secara otomatis. Metode penelitian melibatkan algoritma TextRank untuk mengidentifikasi kata kunci dan ringkasan, dengan aplikasi berbasis PWA yang dipilih untuk kemudahan akses dan performa yang lebih baik. Penelitian ini merupakan penelitian R&D (Research & Development) dan pengembangan aplikasi menggunakan metode Extreme Programming. Hasil pengujian alpha pada aplikasi ini dengan metode blackbox menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 97.5% dan whitebox dengan tingkat resiko rendah, serta tingkat kepuasan pengguna sebesar 84.98% dalam pengujian beta.
EFEKTIVITAS MEDIA SOSIAL MENINGKATKAN KESADARAN MASYARAKAT TENTANG LINGKUNGAN MENGGUNAKAN SERVICE QUALITY
Authors: Juharni Juharni , Ananda Putra Tanggu Mara Andry , Kurra Titus 
Published: February 2024

Media sosial merupakan suatu alat komunikasi dan kolaborasi yang memungkinkan kita dapat berbicara, melihat, membaca suatu kejadian secara digital. Adapun media sosial ini digunakan sebagai mencari informasi dan juga menjalin interaksi dengan orang lain, media sosial juga digunakan masyarakat untuk melihat opini-opini orang mengenai suatu kejadian tertentu seperti sebuah festival yang ada pada suatu provinsi maupun kabupaten. Oleh karena tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana membuat suatu sistem analisis terhadap masyarakat mengenai pemanfaatan media sosial terhadap lingkungan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Service Quality, dengan metode ini kita bisa mengukur suatu kualitas pelayanan efektivitas media sosial terhadap topik lingkungan sehingga bisa dilihat apkah mampu memberikan kepuasan kepada penggunaanya. Hasil dari penelitian ini adalah tinggkat accuracy yang diterima adalah sangat positif, yang berarti bahwa masyarakat sangat setuju akan pentingnya lingkungan dengan memanfaatkan media sosial yang dilihat dari hasil precesion true positif lebih besar dari true negatif dengan nilai 31 berbanding 1.
PERANCANGAN GAME EDUKASI PENGENALAN HURUF DAN ANGKA MENGGUNAKAN MIT APP INVENTOR DI TAMAN KANAK-KANAK AISYIYAH BUSTANUL ATHFAL GUNUNG TUA MANDAILING NATAL SUMATERA UTARA
Authors: Hajjah Nurul , Zakir Supratman , Ilmi Darul , Efriyanti Liza 
Published: February 2024

Dalam prosels bellajar dibutuhkan suatu alat bantu atau meldia agar guru dan siswa dapat mellaksanakan prosels bellajar dan melngajar delngan baik. Delngan meldia yang telpat pelrantara komunikasi antara guru dan siswa bisa melnciptakan suasana elvelktif keltika prosels melngajar. Namun umumnya guru masih mellakukan prosels melngajar melnggunakan meltodel konvelsional atau celramah dan meltodel diskusi kellompok. Pelnggunaan meltodel ini melnjadikan siswa melrasa bosan bahkan melmbuat forum selndiri di melja bellajar siswa telrselbut. Hasil wawancara pelnulis delngan kelpala selkolah Taman kanak-kanak Aisyiyah Bustanul Athfal, yaitu Ibu Siti Adellina Lubis,S.pd pada tanggal 16 Novelmbelr 2022, dalam prosels pelngajaran guru- guru di selkolah celndelrung masih melnggunakan meltodel celramah keltika pelmbellajaran selrta delngan melnggunakan meldia kelrtas origami dan papan tulis saja, cara ini melmang bagus namun masih kurang elvelktif. Selrta lelmahnya kelmauan bellajar, dan guru kurang krelatif dalam melrancang meldia pelmbellajaran yang melnarik. Dari pelrmasalahan di atas pelnulis telrtarik untuk melmbelrikan solusi belrupa gamel eldukasi pelngelnalan huruf dan angka. Tujuan dari pelnellitian ini adalah untuk melmbuat selbuah aplikasi pelngelnalan huruf dan angka di taman kanak-kanak aisyiyah bustanul athfal gunung tua. Meltodel yang digunakan dalam pelnellitian ini adalah Relselarch and Delvellopmelnt (R&D). Dalam melakukan uji coba produk ada tiga pelnguji yang dilakukan, yaitu uji validitas 3 orang ahli delngan nilai 0,84 katelgori valid, uji praktikalitas dari 1 orang delngan nilai 0,92 katelgori sangat tinggi, dan uji elvelktivitas dari 7 orang pelnilai delngan nilai 0,87 katelgori tinggi.
PENGEMBANGAN AUGMENTED REALITY (AR) UNTUK MATA PELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI KELAS X
Authors: Fathur Rojib Ahmad , Ratnawati Dwi 
Published: February 2024

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi sendiri telah berkembang pesat di segala bidang salah satunya adalah augmented reality (AR). Augmented Reality adalah teknologi yang dapat menggabungkan dunia nyata dengan dunia maya dalam bentuk 3D serta bersifat interaktif menurut waktu nyata. Aplikasi augmented reality (AR) merupakan aplikasi yang unik karena membubuhi sesuatu atau menambah realitas pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran Teknologi Informasi berbasis augmented reality kelas X, Dengan media pembelajaran tersebut diharapkan dapat membantu baik guru terlebih siswa dalam memepelajari atau mengenal komponen perangkat keras komputer. Metode penelitian yang digunkan adalah penelitian dan pengembangan atau Research and Development (R&D) dengan mengadaptasi model pengembangan ADDIE yang terdiri dari lima tahapan yaitu; Analysis, Design, Development or Production, Implementation or Delivery dan Evaluations). Media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) ini mendapatkan kategori sangat layak dengan skor 87% dari ahli media dan mendapatkan kategori sangat layak dari ahli materi dengan skor 82% serta mendapatkan skor 83% kategori layak dari siswa sehingga dapat dipergunakan dalam pembelajaran. Pengembangan hasil keseluruhan dari Ahli media, Ahli materi dan siswa maka media ini layak digunakan.
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA KANDUNGAN
Authors: Asti Lende Katarina , Rangga Ariyanto , Wilda Malo Maria 
Published: February 2024

Penyakit pada kandungan dapat menyebabkan kematian terutama pada ibu hamil. Hal ini juga akan mempengaruhi angka kematian bayi yang sedang dikandung. Penyakit yang menyerang kandungan wanita tidak bisa dianggap sepele dan memerlukan campur tangan ahlinya, sedangkan ahli penyakit ini masih kurang dan tentunya membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Bukan hanya faktor usia, kurangnya pengetahuan tentang kesehatan kandungan juga menjadi penyebabnya. Dalam bidang kesehatan terdapat suatu kecerdasan buatan yang disebut dengan sistem pakar, yaitu suatu sistem komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam menyelesaikan permasalahan yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh orang yang ahli di bidangnya. Penelitian ini menggunakan metode Dempster Shafer yang akan melakukan analisis data berbasis probabilitas secara mendalam berdasarkan fakta yang akan diberikan oleh pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendiagnosis penyakit kandungan tanpa harus menemui ahlinya. Data yang digunakan berupa data gejala, penyakit, dan solusinya. Hasil penelitian ini berupa sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit kandungan.
PERANCANGAN UI/UX PADA WEBSITE SMK NEGERI 1 CIKAMPEK DENGAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Muhammad Lias Lintar , Mayasari Rini , Garno Garno 
Published: February 2024

SMK Negeri 1 Cikampek merupakan sekolah yang memanfaatkan teknologi berupa website sebagai media untuk mengolah data dan informasi. Namun layanan tersebut masih memiliki keterbatasan mulai dari segi tampilan User Interface dari sejak peluncuran website, mayoritas berisi ungkapan kekecewaan, kebingungan dan keluhan terhadap website. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan dalam menganalisis desain adalah Design Thinking untuk menentukan solusi dari masalah website. Pada tahap pengujian hasil prototype ini akan dilakukan dengan menggunakan metode pengujian Sytem Usability Scale (SUS) yang memiliki skor penilaian 1-5, dan hasil dari skor SUS adalah bernilai 80,5. di benchmark SUS perbandingan desain sebelum redesign dan sesudah redesign juga mengalami peningkatan pengalaman pengguna, yang sebelumnya kategorikan dalam kategori Not Acceptable Poor (Buruk) menjadi Acceptable Good (bagus).
PENERAPAN NETWORK MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN THE DUDE
Authors: Mahardika Naufaldi , Juardi Didi , Solehudin Arip 
Published: February 2024

Jaringan komputer menjadi elemen kunci dalam menjalankan operasional organisasi, memerlukan pemantauan dan pengaturan yang efektif untuk memastikan kinerja yang optimal. Network Management System (NMS), seperti The Dude, menyajikan solusi komprehensif dengan fitur pemantauan kinerja, identifikasi masalah, dan manajemen perangkat dari satu pusat kontrol. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan jaringan dan mengidentifikasi potensi masalah atau risiko keamanan di PT Trisakti Pilar Persada. Studi kasus dilakukan dengan menerapkan analisis NMS menggunakan The Dude, fokus pada jaringan LAN dengan access point wireless. Ditemukan bahwa kurangnya pengaturan bandwidth menyebabkan ketidakstabilan dan penurunan koneksi saat pengguna aktif banyak. Penelitian ini mengadopsi metode Network Development Life Cycle (NDLC), yang melibatkan langkah-langkah analisis, desain, simulasi, prototipe, implementasi, monitoring, dan manajemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi The Dude berhasil membantu administrator dalam memantau status sistem, traffic, dan perangkat terhubung. Sistem juga mampu menjaga notifikasi berfungsi tanpa mengganggu kualitas jaringan. Penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap efisiensi pengelolaan jaringan di PT Trisakti Pilar Persada dan menegaskan pentingnya penerapan NMS dalam menjaga kestabilan dan kinerja optimal jaringan komputer organisasi.
ANALISIS DATASET PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DESA SIDAHARJA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Maulana Fathul Aziz Deka , Irawan Bambang , Bahtiar Agus 
Published: February 2024

Program Keluarga Harapan yang selanjutnya disebut (PKH) adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat PKH. Permasalahan pada penelitian ini yaitu bagaimana mengimplementasikan metode K-means dalam Clustering data penerima PKH Desa Sidaharja dengan mencari cluster yang terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data penerima PKH Desa Sidaharja dengan mencari cluster yang terbaik. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan parameter Numerical Measures Type apa yang menghasilkan kelompok terbaik pada data penerima PKH Desa Sidaharja. Pada penelitian ini digunakan algoritma K-means guna mendapatkan informasi dari hasil pengelompokan data penerima PKH Desa Sidaharja. Teknik analisis data menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD). Hasil dari pengelompokan menunjukan bahwa dari jumlah cluster (K = 2, 3, 4, 5, 6) menghasilkan K mana yang terbaik performanya yaitu yang mendekati angka 0. Nilai K yang paling mendekati angka 0 adalah (K = 6). Diperoleh DBI optimal untuk (K = 6) dengan nilai 0.230 untuk parameter Numerical Measures Type - Euclidean Distance. Untuk mengevaluasi kinerja algoritma K-means dapat dilihat dari performance, dimana nilai Davies Bouldin yang mendekati 0 mengindikasikan kualitas algoritma yang semakin baik. Dengan demikian, maka jumlah cluster terbaik dalam percobaan ini adalah 6 atau yang mendekati 0.
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWT DAN ASSOCIATION RULES PADA POLA PEMBELIAN PIZZA HUT
Authors: Juliadi Diky , Irawan Bambang , Bahtiar Agus , Nurdiawan Odi 
Published: February 2024

Teknologi informasi yang berkembang pesat mempengaruhi semua bidang kehidupan. Persaingan dalam dunia usaha menuntut para pengusaha untuk memikirkan cara dan sarana untuk meningkatkan perdagangan produk yang dijual. Namun, sangat mengecewakan ketika muncul situasi dimana terdapat banyak data tetapi sedikit informasi. Situasi ini biasa terjadi di industri ritel. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara untuk menemukan pengetahuan di antara tumpukan data. Teknik ini disebut penambangan data. Penambangan data adalah proses mengekstraksi data menggunakan kombinasi teknik pembelajaran mesin, statistik, kecerdasan buatan, dan sistem basis data. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan teknik Knowledge Discovery in Database (KDD) dan algoritma asssociation Rules. Algoritma ini mencari aturan dengan menghitung nilai dukungan dan keyakinan untuk setiap itemset. Penelitian ini bertujuan Untuk mengetahui sejauh mana algoritma association rules dapat membantu perusahaan dalam membangun strategi persediaan barang, dan Untuk Menerapkan algoritma association rules yang dapat membantu dalam menggali informasi yang bermanfaat dari data transaksi penjualan. Hasil analisis dan pengujian yang dilakukan dengan parameter support minimal 20% dan tingkat kepercayaan minimal 70% menghasilkan kombinasi item menu yang dapat dibuat dalam satu menu paket atau bundle dalam proses pengembangan promosi. Hasilnya, pengetahuan tentang pola pembelian Pizza Hut ditemukan, dan informasi tentang Pizza Hut menjadi yang paling populer.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR POLITIK DI MEDIA SOSIAL X DENGAN PENDEKATAAN DEEP LEARNING
Authors: Liawati Ayu , Narasati Riri , Solihudin Dodi , Lukman Rohmat Cep , Eka Permana Sandy 
Published: February 2024

Media sosial, sebagai platform utama interaksi dan berbagi informasi, memberikan peluang bagi Masyarakat untuk mengungkapkan sudut pandang mereka. Salah satu contoh yang popular adalah media sosial X, suatu jejaring sosial yang memungkinkan penggunanya berbagi pesan singkat yang mencakup teks, gambar, video, dan tautan. Dampak media sosial sangat terasa, khususnya dalam konteks politik di mana penyebaran informasi dan alur komunikasi semakin mudah. Meskipun demikian, adanya peristiwa negatif seperti penyebaran informasi palsu dan ujaran kebencian memberikan tantangan yang perlu diatasi melalui analisis sentimen. Media sosial memainkan peran penting dalam membentuk opini publik. Proses penggalngan dukungan melalui media sosial X telah mempercepat penyebaran pesan politik. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk memahami pandangan dan sikap masyarakat di media sosial terkait isu-isu tertentu. Maka berfokus pada analisis sentimen terhadap komentar politik di media sosial X dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pemanfaatan model pelatihan Word2Vec. Analisis ini menunjukan bahwa model yang digunakan mampu memberikan hasil analisis sentimen dengan kinerja yang memuaskan, memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pandangan masyarakat terhadap permasalahan politik. Implikasi hasil ini dapat memberikan arahan bagi pengambil keputusan politik dan praktis yang tertarik memanfaatkan teknik deep learning dalam menganalisis sentimen, bukan hanya dalam konteks politik, melainkan juga dalam berbagai disiplin lainnya. Hasil yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma Convulation Neural Network menunjukan nilai akurasi tebaik yaitu 81%.
ANALISIS MODEL MACHINE LEARNING UNTUK JENIS ASPAL DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST
Authors: Raka Sujono Miftah , Bahtiar Agus , Irawan Bambang 
Published: February 2024

Dalam hal mengolah data dan melakukan perintah tertentu, Machine Learning (ML) sangat berguna. Meskipun demikian, hasil dari model yang digunakan sangat bergantung pada proses data yang dipelajari mesin.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja model-model pembelajaran mesin yang digunakan dalam klasifikasi berbagai jenis aspal di Jawa Barat. Dalam rangka mencapai tujuan ini, digunakan algoritma Pohon Keputusan (Decision Tree) dan Hutan Acak (Random Forest). Data set yang digunakan terdiri dari 1.191 data yang dikumpulkan dari opendata.jabarprov.go.id dari tahun 2019 hingga 2022. Dengan menggunakan aplikasi Google Colab, analisis dilakukan berdasarkan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang menggunakan algoritma Random Forest memiliki akurasi sebesar 90,79% pada dataset yang mengandung aspal di Jawa Barat. Random Forest menunjukkan hasil yang sempurna 100% pada data pelatihan dan 90,79% pada data pengujian dalam evaluasi model. Untuk setiap kelas, metrik evaluasi presisi, recall, dan s F1-score juga menunjukkan hasil yang baik. Model Random Forest mendapatkan nilai presisi 91,41%, recall 97,31%, dan F1-score 94,27% untuk kelas HOTMIX, sementara model Decision Tree mendapatkan nilai presisi 91,01%, recall 92,47%, dan F1-score 91,73% untuk kelas HOTMIX. Model Random Forest juga mendapatkan hasil yang cukup baik, nilai presisi 72,00%, recall 67,92%, dan F1-score 94,27% untuk kelas HOTMIX. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan model pembelajaran mesin untuk klasifikasi jenis aspal.
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENNTUKAN POLA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK
Authors: Febiyanto Anggi , Faqih Ahmad , Herdiyana Ruli , Dienwati Nuris Nisa , Narasati Riri 
Published: February 2024

Di era perkembangan pasar yang pesat, analisis pola penjualan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan keuntungan perusahaan salah satunya perusahaan yang menjual produk elektronik. Produk elektronik mengacu pada berbagai perangkat dan perlengkapan yang menggunakan teknologi elektronik untuk berfungsi. Elektronik mencakup berbagai kategori, mulai dari perangkat konsumen seperti telepon seluler dan televisi hingga peralatan industri seperti sensor dan sistem kendali otomatis. Dalam suatu toko kerap kali terjadi masalah over stock, kehabisan stock, dan tata letak barang yang tidak beraturan dikarenakan pihak toko tidak mengetahui pola penjualan barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola penjualan produk elektronik di toko Sinar Mentari menggunakan algoritma analisis data. Penulis menggunakan metode pemrosesan data tingkat lanjut untuk mengekstrak informasi berharga dari data penjualan dalam jumlah besar.Di era pesatnya perkembangan e-commerce, analisis pola penjualan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan keuntungan perusahaan. Penelitian ini mengidentifikasi pola penjualan produk elektronik di toko Sinar Mentari menggunakan algoritma FP-Grow. Langkah pertama yaitu mengumpulkan dan membersihkan data penjualan elektronik dari Toko Sinar Mentari. Selanjutnya, menerapkan algoritma FP-Grow untuk mengidentifikasi pola pembelian serupa dan mengelompokkan produk berdasarkan perilaku pembelian pelanggan. Dengan cara ini Penulis dapat mengidentifikasi tren penjualan, penawaran paket hemat, preferensi pelanggan dan tata letak barang. Penelitian ini menghasilkan kombinasi pola penjualan produk elektronik yang sudah dilakukan perhitungan menggunakan RapidMiner, hasil kombinasi pola penjualannya yaitu : apabila pelanggan membeli Colokan Lubang 4 maka pelanggan juga akan membeli Kabel Transparant dengan nilai support 32,5 % dan nilai confidance 53,7 %penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang pola penjualan produk elektronik Toko Sinar Mentari, memberikan informasi dalam pengambilan keputusan, dan meningkatkan daya saing di pasar e-commerce yang sangat kompetitif.
PENGEMBANGAN INFRASTRUKTUR PERTANIAN PADA PRODUKSI TANAMAN HORTIKULTURA SAYURAN
Authors: Jakatikta Haviz Surya , Reza Mohammad , Witjaksono Agung 
Published: February 2024

Infrastruktur Pertanian merupakan infrastruktur yang berfungsi untuk meningkatkan hasil pertanian yang berperan dalam merangsang pertumbuhan ekonomi karena ketersediaan infrastruktur seperti halnya irigasi akan memudahkan masyarakat dalam mengelola tanaman pertaniannya.Â Untuk hasil analisa potensi dan masalah yang ada dimana potensi terkait ketersediaan infrastruktur produksi pertanian terbagi atas 3 yaitu jaringan irigasi, jaringan drainase, serta jaringan listrik, selain itu terkait permasalahan infrastruktur yang ada yaitu jalan usah tani, jembatan penyebrangan, dan permasalahan terkait ruang penyimpanan. Untuk proses produksinya sendiri terdiri atas 6 cara yaitu pembibitan, pengolahan tanah, penanaman, pemeliharaan, pemanenan, dan pasca panen. Sehingga strategi pengembangan yang ada yaitu pembangunan jalan usaha tani, pengembangan jalan usaha tani, pembuatan jembatan penghubung, perluasan jaringan irigasi, pengembangan jaringan drainase, pengembangan jaringan listrik, dan pembuatan ruang penyimpanan berupa pergudangan. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan terkait strategi pengembangan infrastruktur pertanian pada produksi tanaman hortikultura sayuran di Desa Torongrejo, Kecamatan Junrejo, Kota Batu. Metode pengumpulan data melalui teknik observasi, dan pengukuran lapangan, wawancara, dokumentasi, dan memohon kepada dinas terkait. Metode analisa yang digunakan adalah analisa kuantitatif dan analisa kualitatif berupa deskriptif.
DAYA DUKUNG LINGKUNGN BERBASIS KEMAMPUAN LAHAN
Authors: Raditya Mayadharma Raymond , Daud Martua H Deâ€™gihon , Febrian Bernard Gabriel , Richadatul Aisya Nadya , C. Endarwari Maria 
Published: February 2024

Penelitian ini menggunakan analisis kemampuan lahan sebagai dasar untuk melihat daya dukung lingkungan Desa Baturetno, tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kemampuan Desa Baturetno dan untuk menganalisis daya dukung lingkungan berbasis daya dukung lahan Desa Baturetno. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif dan metode spasial, metode spasial dilakukan untuk membuat satuan kemampuan lahan (SKL) dan analisis kemampuan lahan dengan berpatokan kepada Permen PU No 20 tahun 2007. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kelas kemampuan lahan Â di Desa Baturetno terbagi menjadi 5 kelas yaitu kelas a kemampuan pengembangan sangat rendah, kelas b kemampuan pengembangan rendah, kelas c kemampuan pengembangan sedang, kelas d kemampuan pengembangan agak tinggi dan kelas d kemampuan pengembangan sangat tinggi
Identifikasi Konsep IPA Fisika dalam Pembuatan Alat Musik Tradisional Tennong-Tennong
Authors: Sriwahyuni Eka 
Published: February 2024

Tujuan dalam penelitian ini untuk mengidentifikasi konsep fisika terhadap pembuatan alat musik tradisional yang telah menjadi kearifan lokal yaitu alat musik Tennong-Tennong di Kab. Pangkajene Kepulauan. Metode yang diguanakan pada penelitian ini merupakan penelitian kualitatif studi kepustakaan atau literature review dengan data yang digunakan bersumber dari artikel yang relevan terhadap topik yang diteliti. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diperoleh bahwa pada tahapan atau proses pembuatan alat musik tennong-tennong beberapa konsep IPA Fisika yang dapat diintegrasikana atau digunakan ketika memberikan pembelajaran IPA Fisika. Adapun konsep yang terdapat pada tahapan pembuatan alat musik tersebut yaitu pengukuran, gaya, tekanan, energi potensial, kalor, usaha dan perpindahan, kesetimbangan, dan materi gelombang bunyi. Gelombang bunyi pada tahapan terakhir yang dapat diidentifkasi adalah getaran, gelombang, bunyi, resonansi, cepat rambat bunyi, dan pemantulan bunyi.
Analisis Pengelompokan Gempa Bumi di Indonesia Berdasarkan Ruang-Waktu-Kekuatan Kedalaman
Authors: Anggraeni Wulan 
Published: February 2024

Indonesia merupakan daerah rawan gempa bumi dikarenakan terletak antar pertemuan lempeng Indo-Australia, Eurasia dan Pasifik. Pada periode 2009 s. 2021, terjadi 73,674 dengan kekuatan gempa berada dalam interval 1 sampai dengan 7.9 Skala Richter (SR) dan gempa lebih dari 6 SR sebanyak 162 kejadian. Analisa Seismik dalam penelitian ini mengelompokkan jarak Space, Time, Depth dan Magnitude (STDM) pada kejadian gempa ke-i dan ke-j dimana menggunakan kombinasi Metode K-Means dan Indeks Silhouette. Hasil pengelompokkan menunjukkan bahwa karakteristik seismisitas berdasarkan transformasi logaritma jarak STDM, zona 1, zona 2, zona 4, zona 5 memiliki 2 tipe, zona 7 memiliki 4 tipe sedangkan zona 3 dan zona 6 memiliki 6 tipe. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu metode alternatif dalam pengelompokkan data kegempaan sehingga dapat menggambarkan kondisi seismik suatu wilayah.