bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Gendered Experiences of Water Shortages in Chegutu, Zimbabwe: A Participatory Action Research Investigation
Authors: Shayamunda Ruvimbo , Bhanye Johannes , Kachena Lameck , Matamanda Abraham , Jombo Simbarashe 
Published: December 2023

Abstract
This paper examines the complex dynamics of women and girls as primary custodians of household water supply, sanitation, and health in the face of escalating water stress in low-income regions, with a specific focus on Chegutu, Zimbabwe, a secondary urban area grappling with water scarcity. Employing the innovative Participatory Action Research (PAR) methodology, the study engages the affected women to co-create new knowledge and insights. The findings reveal a precarious water situation, delineating diverse socio-economic impacts on women, including heightened susceptibility to water-borne diseases, restricted access to fundamental sanitation and hygiene, persistent gender disparities, elevated risks of abuse and harassment during water collection, compounded health challenges, and enduring conflicts and discrimination. Women’s adaptive capacity is exemplified through diverse coping strategies, such as rainwater harvesting, borehole utilisation, and wastewater recycling, facilitated by interactive sessions. However, most of the strategies are palliative and just measures of last resort. The study highlights the necessity of gender-responsive water and sanitation facilities and gender-sensitive local water management practices to mitigate the disproportionate burdens borne by women and girls. Addressing their unique challenges is central to achieving gender equity and Sustainable Development Goal 6.1, which strives for universal access to safe and affordable drinking water for all by 2030, thus emphasising the collective effort required to ensure equitable access to clean water, leaving no one marginalised in the pursuit of this fundamental human right.
Gearing Powers of Supply Chain Integration Practices on Firm Performance and Competitiveness: (Case of Ethiopian Textile and Apparel Industry)
Authors: Damtew( Alie Wube 
Published: December 2023

Abstract
This study aims to investigate the impact of supplier, customer, and internal company integration on firm performance and global competitiveness in the manufacturing industries. In particular, the performance in terms of production capability, raw material capability, import-export, quality, financial, demand-supply, and job creation potentials of textile industries in the Ethiopia scenario were studied. Regionally, because of weak and infant supply chain integrations, there were problems in resource utilization, poor production processes, poor information flow, infant technological capability, problems in infrastructure, problems in warehouse systems, and infant logistics infrastructure. As a result of this, the performance and competitiveness of local textile and apparel industries were poor and weak at national, regional, and global levels. The study also reveals important findings about the substantial and highest positive relationships between firm performance and internal, supplier, and customer integrations, from the highest to the lowest level, respectively. Based on our findings, the highest internal, better supplier, and good customer and fair government support integrations have a positive impact on the performance and global competitiveness of the textile and apparel manufacturing industries. Field observations, questionnaires, interviews with company representatives, company reports, and data were gathered from 33 Ethiopian textile and apparel industries, with 175 respondents included in the study. The primary and secondary data were analyzed using a descriptive analysis, the Statistical Package for Social Science (SPSS), and FAHP tools. Finally, the implications for policy on the supply chain integration capability of supply chain strategies were shown, and the future research agenda was presented.
Enhancing Yam Quality Detection through Computer Vision in IoT and Robotics Applications
Authors: Audu John , Adegbenjo Adeyemi , Ajisegiri Emmanuel , Irtwange Simone 
Published: December 2023

Abstract
This study introduces a comprehensive framework aimed at automating the process of detecting yam tuber quality attributes. This is achieved through the integration of Internet of Things (IoT) devices and robotic systems. The primary focus of the study is the development of specialized computer codes that extract relevant image features and categorize yam tubers into one of three classes: "Good," "Diseased," or "Insect Infected." By employing a variety of machine learning algorithms, including tree algorithms, support vector machines (SVMs), and k-nearest neighbors (KNN), the codes achieved an impressive accuracy of over 90% in effective classification. Furthermore, a robotic algorithm was designed utilizing an artificial neural network (ANN), which exhibited a 92.3% accuracy based on its confusion matrix analysis. The effectiveness and accuracy of the developed codes were substantiated through deployment testing. Although a few instances of misclassification were observed, the overall outcomes indicate significant potential for transforming yam quality assessment and contributing to the realm of precision agriculture. This study is in alignment with prior research endeavors within the field, highlighting the pivotal role of automated and precise quality assessment. The integration of IoT devices and robotic systems in agricultural practices presents exciting possibilities for data-driven decision-making and heightened productivity. By minimizing human intervention and providing real-time insights, the study approach has the potential to optimize yam quality assessment processes. Therefore, this study successfully demonstrates the practical application of IoT and robotic technologies for the purpose of yam quality detection, laying the groundwork for progress in the agricultural sector.
Graph Neural Networks for Text Classification: A Survey
Authors: Wang Kunze , Ding Yihao , Han Soyeon Caren 
Published: December 2023

Abstract
Text Classification is the most essential and fundamental problem in Natural Language Processing. While numerous recent text classification models applied the sequential deep learning technique, graph neural network-based models can directly deal with complex structured text data and exploit global information. Many real text classification applications can be naturally cast into a graph, which captures words, documents, and corpus global features. In this survey, we bring the coverage of methods up to 2023, including corpus-level and document-level graph neural networks. We discuss each of these methods in detail, dealing with the graph construction mechanisms and the graph-based learning process. As well as the technological survey, we look at issues behind and future directions addressed in text classification using graph neural networks. We also cover datasets, evaluation metrics, and experiment design and present a summary of published performance on the publicly available benchmarks. Note that we present a comprehensive comparison between different techniques and identify the pros and cons of various evaluation metrics in this survey.
Through the Population of Waste Materials Detection of Images in Smart Cities using Internet Drone
Authors: Sharma Nirmla , Alhasan Fatma Dafallah Mohamed , Said Olfa Ben , Aldhawi Ashwaq 
Published: December 2023

Abstract

Internet drone, in modest things, is a kind of rapid automaton that is remotely organized by human beings. It is in machinery relations also known as Unmanned Floating Automobile (UFA). By numerous innovative developments in drone equipment, it has predictable that drones grow additional to contain analytical skills, specifically in the waste materials detection of images in smart cities. The drone offered in this article will be applied for the distribution of waste materials detection of images. Through a security system executed on the vessel involved, it confirms the protection of the waste materials detection of images till they get the correct place. The planned structure is an internet-based drone consuming the values of Internet of Things. Still, the procedure of drones’ desires trained control and appropriate setup. Waste materials detection of images by internet drone are misguidedly measured as security drones, therefore has been criticized by prepared services. Without the use of internet drones, operators are accountable for conveying things at a high cost. The goal of this internet drone is to monitor waste materials detection of images in smart cities. It is to detect waste material images and send them to administrator (Municipality). The internet drone is accomplished of finding these services and detected images statistics in a 360-degree cycle inside the smart cities. When broadcast is problematic, the self-maintaining internet drone are the ready for rapidly moving one location to another detect waste material images.
Block-level long-term rainfall variability using trend analysis in a state of central India
Authors: Sahu Kamlesh Kumar , Chandniha Surendra Kumar , Nema Manish Kumar , Das G. K. , V. Haritha Lekshmi , Warware Pratibha 
Published: December 2023

Abstract

Rainfall is the key weather element which regulates the hydrological cycle, availability of water resources and crop production. In this study, spatial and temporal variability of rainfall has been investigated on seasonal and annual time scales of the 149 blocks of Chhattisgarh State using 120 years (1901–2020) of rainfall data. Non-parametric, and Theil and Sen's slope estimator were used to identify possible trends and ascertain the variability in the magnitude. The results revealed that there exists a well-marked spatial variability in rainfall over Chhattisgarh on annual and seasonal time scales. Out of 149 blocks, a significant negative rainfall was noticed in 105 blocks. Annual rainfall showed a significant positive trend in a few blocks like Bhopalpattnam, Bijapur, Usur, and Konta. A similar pattern of trend was noticed in the monsoon season. The results of the study demand the urgent need to formulate policies and strategies for water resource management and planning. The blocks which showed the positive rainfall trends can be identified to intensify the cultivation of more water-requiring crops based on the suitability for that region. The findings of this study can be used as valuable information for crop planning, policy-making and preparation of contingency plans.
Geo-physical seasonal deviations of land use, terrain analysis, and water cooling effect on the surface temperature of Pune city
Authors: Sharma Kul Vaibhav , Kumar Vijendra , Gautam Lilesh , Choudhary Sumit , Mathew Aneesh 
Published: December 2023

Abstract

Urban heat islands are hotter than rural places. Sustainable urban growth and improving urban environments need understanding Urban Heat Island (UHI) causes and finding effective mitigation techniques. This research examines the seasonal deviations in surface temperatures for the UHI effect in Pune, India, focusing on land use patterns and water body cooling. Land use categorization included residential, commercial, industrial, vegetation, and open spaces. The research studied the cooling potential and temperature variance by distance from water bodies in the form of lakes, rivers, and ponds. These aquatic bodies have surface and ambient temperature sensors. Roads, soil, commercial areas, residential areas, industrial areas, and vegetation have all shown increases in NDBI, ranging from 15.84 to 36.45%. Urban regions with heat accumulation and dissipation have been revealed by DEM and contour maps. The research found that the water bodies have a cooling effect on LST till the distance of 350 m. The research finds hotter places and shows how natural features mitigate UHI by analyzing land use patterns and water body cooling. The findings emphasize the significance of green areas and water bodies in urban design and development to improve Pune's climate resilience and inhabitability.
Linking catchment and hydrodynamic models for environmental flow analysis in hypersaline lakes
Authors: Sedighkia Mahdi , Datta Bithin 
Published: December 2023

Abstract

This research work proposes a novel method of environmental flow analysis in hypersaline lakes in which the outputs of the hydraulic rating method considering the base flow as a known approach for environmental flow assessment in rivers are analyzed in terms of providing suitable aquatic habitats in the lake by linking a continuous hydrological model and a hydrodynamic model of salinity simulation. Soil and Water Assessment Tool (SWAT) as a hydrological model was applied to simulate the natural inflow of the lake's ecosystem in the simulated period. Moreover, a hydrodynamic model was applied to simulate the salinity distribution of the lake in the same simulated period. Based on the results of the models and monthly analysis of the environmental flows, both models are robust for simulations. The Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE) of both hydrological and hydrodynamic models average more than 0.5, which means that they are reliable for simulating the natural inflow and salinity distribution respectively. Furthermore, outputs indicated that using the hydraulic rating method considering the base flow for assessing the environmental flow of rivers is not able to provide environmental requirements in the lake's ecosystem of the case study.
Ketosis-prone Diabetes Presenting with Acute Esophageal Necrosis or
“Black Esophagus”: An Intriguing New Clinical Association
Authors: Pollis Riccardo Maria , Furlanetto Damiano , Pagin Elena , Scaroni Carla , Barbot Mattia , Voltan Giacomo 
Published: December 2023

Background::
Ketosis-prone diabetes (KPD) is an intermediate subtype of diabetes
mellitus, usually affecting Afro-American adults, presenting with diabetic ketoacidosis (DKA),
without the classic phenotype of autoimmune type 1 diabetes. Patients require insulin therapy at
onset for the acute decompensation, then usually remain insulin-free for prolonged periods with
diet alone or with other antidiabetic drugs. DKA can be rarely complicated by upper gastrointestinal
bleeding and mucosal necrosis, a severe complication named acute esophageal necrosis (AEN)
burdened by high mortality. The association of KPD presenting with DKA complicated by AEN is
here reported for the first time, to the knowledge of the authors, in the medical literature.

Case Presentation::
Here we report an interesting case of middle-aged African woman, newly
diagnosed with KPD, presenting with DKA hematemesis. The patient was first treated at Intensive
Care Unit for the ketoacidosis with intravenous fluids combined with continuous insulin
infusion, and then switched to subcutaneous regimen. At the same time, esophagogastroduodenoscopy
(EGD) was performed to diagnose acute esophageal necrosis, which was promptly
managed with proton pump inhibitors infusion, fasting, and parenteral nutrition. After the correct
clinical evaluation, the patient was switched to oral antidiabetic and basal insulin at discharge
and an EGD follow-up was scheduled.

Conclusions::
KPD remains an under-recognized and under-diagnosed type of diabetes which
can present as DKA. Since DKA could be a possible trigger of AEN, a rare but potentially lifethreatening
condition, that clinicians should be aware of, in patients presenting with upper gastrointestinal
bleeding and ketoacidosis. The prompt management and classification of DKA,
combined with the EGD execution for early AEN diagnosis and follow-up, is essential.
Eicosapentaenoic Acid: between Cardiovascular Benefits and the Risk of
Atrial Fibrillation
Authors: Egalini Filippo , Rossi Mattia , Massussi Mauro , Gaggero Giulia , Beccuti Guglielmo , Benso Andrea , Piepoli Massimo F. , Broglio Fabio 
Published: December 2023

Abstract:
In recent years, scientific research has increasingly focused on the cardiovascular
benefits of omega-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs) supplements. The most promising
results emerged from the new trials on a high-dose eicosapentaenoic acid (EPA)-only approach,
instead of the previously prescribed therapy with EPA + docosahexaenoic acid (DHA). The evidence
of the reduction of cardiovascular events in patients at high cardiovascular risk with EPA
is intriguing. However, physicians have expressed concern about the potential high risk of atrial
fibrillation (AF) occurrence due to such an approach. This study aims to investigate the current
evidence on the cardiovascular benefits of EPA and its association with atrial arrhythmogenesis.
Current guidelines consider EPA (as IPE) treatment for selected patients but with no specific
indication regarding AF risk evaluation. We propose a flowchart that could be a starting point
for the future development of an algorithm to help clinicians to prescribe EPA safely and effectively,
especially in patients at high risk of incipient AF.
DYNAMICS OF POST-MOBILIZATION FUNCTIONAL LIMITATIONS OF THE OROFACIAL ZONE IN PATIENTS AFTER FRACTURE OF THE MANDIBULA UNDER THE INFLUENCE OF REHABILITATION MEASURES
Authors: Sayenko O.V. , Aravitska M.G. 
Published: December 2023

Мета: оцінити ефективність розробленої програми реабілітації за динамікою постіммобілізаційних функціональних обмежень орофаціальної зони у пацієнтів після перелому нижньої щелепи.
Методи. У процесі дослідження було обстежено 53 людини. Контрольну групу склали 32 особи без наслідків травм щелепно-лицевої ділянки та обтяженого стоматологічного статусу. Основну групу склала 21 особа з наслідками перелому нижньої щелепи, які проходили реабілітацію за програмою, що включала терапевтичні вправи; вправи з тренажером «TheraBite Jaw Motion Rehabilitation System»; курс масажу; теплові процедури; постізометричну релаксацію та пропріоцептивну нейро-м’язову фацилітацію; кінезіологічне тейпування; а також навчання пацієнта. Ефективність програми оцінювали за інтенсивністю болю, величиною відкривання рота та за результатами опитувальника Jaw Functional Limitation Scale.
Результати. При первинному обстеженні у травмованих осіб було визначено: біль, який посилювався при рухах, обмеження відкривання рота, погіршення функціонування за Jaw Functional Limitation Scale. Після завершення реабілітації інтенсивність болю зменшилась, зокрема, біль не відчувався у стані спокою, не виявлявся або був майже невідчутний при рухах. Покращилась функціональна активність нижньощелепної ділянки та скронево-нижньощелепного суглоба, що проявилось у збільшенні величини відкривання рота (на 42,1%, р>0,05 відносно контрольної групи). Повторні результати Jaw Functional Limitation Scale продемонстрували полегшення процесу жування на 76,5%, мобільність нижньої щелепи – у півтора рази, вербальну та емоційну комунікації ‑ на 27,8%, тобто загальний бал становить 56,8%, порівняно з вихідними даними (р<0,05); за підшкалою комунікації досягнуто показників здорових осіб (р>0,05 відносно контрольної групи).
Висновки. Програма комплексної реабілітації продемонструвала статистично значно кращий вплив (р<0,05) на всі досліджувані показники функціонування орофаціальної зони, порівняно з вихідними даними, що підтверджує необхідність застосування спеціалізованого відновлення у пацієнтів із травмами нижньої щелепи.
THE ROLE OF STRESS, NEUROCYTOLYSIS, DISORDERS OF ANGIOGENESIS AND SYNAPTOGENESIS IN THE DEVELOPMENT OF EARLY POKD IN PATIENTS WHO UNDERWENT HIP ARTHROPLASTY UNDER SPINAL ANESTHESIA
Authors: Svirhun M.V. , Semenenko A.I. 
Published: December 2023

Післяопераційна когнітивна дисфункція (ПОКД) є важливою медико-соціальною проблемою, адже характеризується високою поширеністю, особливо серед осіб похилого віку, та значно погіршує якість життя хворих. На сьогодні відомо, що серед біохімічних чинників виникнення ПОКД є активація нейрозапалення, нейроцитолізу, розвиток оксидативного стресу. В той же час роль цих факторів у виникненні ранньої ПОКД у пацієнтів після операції ендопротезування кульшового суглобу під спінальною анестезією до кінця не досліджена. Поряд з цим існує недостатньо даних щодо ролі інших чинників, а саме розладів васкулогенезу, нейросинаптопластичності та синаптогенезу, стресу у формуванні ранньої ПОКД за даних умов.
Мета. Дослідження ролі оксидативних порушень, нейроцитолізу, порушень синаптопластичності, васкулогенезу та стресу у розвитку ранньої ПОКД у пацієнтів після операції ендопротезування кульшового суглобу під спінальною анестезією.
Матеріали та методи. Кількість хворих, які були включені в дослідження - 85 пацієнтів. Всі хворі лікувалися в травматологічному відділенні КНП «Вінницька міська клінічна лікарня швидкої медичної допомоги» та оперовані з приводу перелому стегна - ендопротезування кульшового суглобу.
Забір крові проводився до оперативного втручання і через 3 дні після. Сироватку крові отримували шляхом її центрифугування при 1500 g протягом 15 хв при температурі 18-22оС. З метою проведення біохімічних та імуноферментних досліджень аліквоти сироватки відбирали в мікропробірки Ерpendorf і зберігали при -20оС.
Як одну з основних оціночних шкал ПОКД використовували шкалу Mini mental State Examination (MMSE).
Статистичну обробку проводили за програмами StatPlus, за параметричними та непараметричними критеріями, відмінності вважали значущими при р<0,05.
Висновки. Проведений кореляційний аналіз надав докази причетності нейроцитолізу, порушень ангіогенезу, синаптогенезу та синаптопластичності, а також дисрегуляції гіпоталамо-гіпофізарно-наднирникової системи до розвитку ранньої когнітивної дисфункції у осіб після ендопротезування кульшового суглобу під спінальною анестезією.
OPTIMIZATION OF COMPLEX DIAGNOSIS AND FORECASTING OF TEMPOROMANDIBULAR JOINT DISEASES BY ASSESSING THE PROBABILITY OF PROGRESSION
Authors: Ozhogan Z.R. , Krokhmal A.V. 
Published: December 2023

У сучасній стоматології порушення скронево-нижньощелепних суглобів не втрачають своєї актуальності уже десятки років. Цьому сприяють зростання їхньої поширеності 5–12 % населення. Актуальність дослідження цієї проблематики полягає в тому, що деякі зміни приданій патології можуть призвести до серйозних анатомічних деформацій та функціональних обмежень, болісних симптомів, складнощів у лікуванні.
Мета дослідження: підвищити ефективність діагностики захворювань скронево-нижньощелепних суглобів (СНЩС) шляхом оцінювання комплексу клінічних, психосоціальних та кондилографічних (аксіографічних) показників.
Матеріал і методи: у клінічному ретроспективному рандомізованому когортному лонгітюдному дослідженні у складі комплексного обстеження проведено оцінювання клінічних, психосоціальних та кондилографічних (аксіографічних) показників у 325 пацієнта віком 25–65 (33±11,4) років з хворобами СНЩС. Аналіз даних здійснено класичними методами з урахуванням типів даних та їхнього розподілу за критичного рівня р 0,05.
Результати і обговорення. Розроблено, описано, апробовано спосіб (алгоритм) прогнозування вірогідності прогресування хвороб СНЩС та запропоновано методологію оцінювання його предиктивної потужності.
Висновки. Індивідуалізувати та підвищити клінічну ефективність прогностичної моделі прогресування хвороб СНЩС дозволяє врахування, на додаток до клінічних (анамнестичних, фізикальних), також психосоціальних та кондилографічних (аксіографічних) показників. Прогностична потужність алгоритму оцінювання вірогідності прогресування хвороб СНЩС є прийнятною. Для визначення клінічної ефективності (практичної застосовуваності) алгоритму оцінювання вірогідності прогресування хвороб СНЩС доцільним і достатнім є обчислення таких показників, як чутливість, специфічність, позитивний та негативний прогностичні потенціали за стандартною методикою, оскільки це дозволяє як на індивідуальному, так і на когортному рівнях об’єктивно контролювати усю гаму клінічно важливих аспектів.