bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Penerapan Metode Mind Mapping Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pada Pembelajaran Biologi Kelas XI MIPA 3 Di SMA Negeri 1 Kuta Utara
Authors: Jayantika I Gusti Agung Ngurah Trisna , Viani Jeslie 
Published: October 2023

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar Biologi siswa kelas XI MIPA 3 di SMA N 1 Kuta Utara melalui penerapan metode mind mapping. Jenis penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dibagi menjadi dua siklus. Setiap siklus terdiri dari perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas XI MIPA 3 di SMA N 1 Kuta Utara yang berjumlah 45 orang, sementara objek penelitian ini adalah hasil belajar siswa. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan instrumen tes hasil belajar kemudian dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian ini menunjukkan pada Siklus I persentase siswa yang tuntas adalah 60% kemudian meningkat di Siklus II dengan perentase ketuntasan 86,67%, dikarenakan sudah memenuhi ketuntasan klasikal yang ditetapkan maka penelitian dihentikan pada Siklus II. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan hasil belajar siswa pada pembelajaran Biologi dengan menerapkan metode mind mapping.
Kata kunci: Mind Mapping; Hasil belajar; Pembelajaran Biologi
Implementasi Implementasi Quizizz Untuk Menurunkan Kebosanan Belajar Peserta Didik Pada Pelajaran Biologi Di SMA Negeri 1 Kuta Utara
Authors: Ni Ketut Erawati , I Made Widiana 
Published: October 2023

Penelitian ini didasari oleh penggunakan media pembelajaran online interaktif yang masih kurang maksimal untuk membantu peserta didik meningkatkan pengetahuannya sehingga membuat peserta didik jenuh dan malas. Penelitian ini bertujuan yaitu untuk mengetahui implementasi Quizizz dalam menurunkan kebosanan belajar peserta didik pada pembelajaran biologi di kelas XI MIPA 5 SMA Negeri 1 Kuta Utara. Penelitian ini dilakukan dengan metode Penelitian Tindakan Kelas yang terdiri dari 2 siklus. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI MIPA 5 yang terdiri dari 20 orang laki-laki dan 25 orang perempuan. Berdasarkan perbandingan hasil kebosanan pada kondisi awal, siklus I, dan siklus II dapat diketahui bahwa ada penurunan tingkat kebosanan belajar peserta didik, dari 62,58 menjadi 60,11 dan akhirnya mencapai 49,56, sehingga kebosanan belajar saat menggunakan Fitur Lesson Quizizz pada siklus I ke Siklus II mengalami penurunan sebesar 25,09%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa media aplikasi Quizizz sangat efektif digunakan dalam proses pembelajaran biologi untuk menurunkan kebosanan.
Penerapan Model Pembelajaran Discovery Learning Meningkatkan Motivasi Belajar Biologi Siswa Materi Sistem Respirasi Kelas XI MIPA 2 SMA Negeri 11 Denpasar Tahun Pelajaran 2022/2023
Authors: Yuni Pradnyani Ni Kadek , I Dewa Putu Juwana 
Published: October 2023

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan model pembelajaran discovery learning meningkatkan motivasi belajar biologi siswa materi sstem respirasi sekolah menengah atas. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada bulan Desember 2022 sampai Februari 2023. Subjek penelitian adalah siswa kelas XI MIPA 2 SMA Negeri 11 Denpasar tahun pelajaran 2022/2023. Objek dalam penelitian ini adalah motivasi belajar biologi siswa, dengan materi sistem respirasi dengan model pembelajaran discovery learning. Pelaksanaan penelitian dilakukan dua siklus masing-masing siklus terdiri dari dua kali pertemuan dengan tahapan yaitu perencanaan, tindakan, observasi, evaluasi dan refleksi. Konversi rata-rata motivasi belajar menunjukkan bahwa motivasi belajar siswa dapat dijelaskan dalam setiap indikator data sebelum dan setelah pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan antara motivasi belajar siswa antara siklus I ke Siklus II dengan kategori motivasi baik yaitu nilai diatas 70. Dari kategori yang ditetapkan maka penelitian ini sudah mencapai kategori keberhasilan. Berdasarkan hal tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran discovery learning meningkatkan motivasi belajar biologi siswa kelas XI MIPA 2 SMA Negeri 11 Denpasar tahun pelajaran 2022/2023.
Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning Berbasis Geogebra Terhadap Hasil Belajar Kelas VIII SMP N 1 Kuta Utara
Authors: I Made Putra Kurnaiwan Palgunadi , Putu Ledyari Noviyanti , I Putu Ade Andre Payadnya 
Published: October 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui signifikansi pengaruh model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) berbasis geogebra terhadap hasil belajar siswa kelas VIII SMP N 1 Kuta Utara. Jenis penelitian ini merupakan penelitian Quasi Experimental dengan desain Posttest Only Control Grup. Populasi penelitian ini seluruh kelas VIII sebanyak 13 kelas yang totalnya 442 orang. Sampel diambil dengan teknik Cluster Random Sampling. Setelah dilakukan dengan teknik Random Sampling didapat dua kelas yaitu kelas VIII A sebagai kelas eksperimen dan kelas VIII D sebagai kelas kontrol. Analisis datanya menggunakan uji normalitas, uji homogenitas varians dan uji hipotesis. Hasil uji normalitas menunjukkan yaitu 2,974 < 11,07 pada kelompok eksperimen dan yaitu 3,42 < 11,07 pada kelompok kontrol. Selanjutnya uji homogenitas varians menunjukkan < yaitu 1,25 < 1,77 dan uji hipotesis menunjukkan > yakni 2,153 > , ditolak dan diterima. Dari perhitungan penelitian tersebut menunjukkan bahwa hasil belajar dengan menggunakan model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) berbasis geogebra lebih tinggi dibanding pembelajaran konvensional. Model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) berbasis geogebra lebih baik terhadap hasil belajar siswa SMP N 1 Kuta Utara
Studi literatur : Pengaruh penggunaan jenis pelarut terhadap kandungan metabolit sekunder Alkaloid, Flavonoid, Tannin dan Saponin ekstrak rimpang kunyit hitam (Curcuma caesia Roxb.)
Authors: Anak Agung Istri Mayun , Ni Nyoman Wahyu Udayani , Ni Made Dharma Shantini Suena , Ni Komang Manik Suka Dewi Yani 
Published: October 2023

Rimpang Kunyit hitam (Curcuma caesia Roxb.) merupakan salah satu tanaman berasal dari famili Zingiberaceae yang berkhasiat obat. Kunyit hitam memiliki kandungan fitokimia yang lebih tinggi dibandingkan kunyit lain. Kunyit hitam mengandung kurkumin, minyak atsiri, karbohidrat, protein, asam amino, steroid, glikosida, flavonoid, alkaloid, dan tannin. Penelitian ini menggunakan kajian literatur berupa jurnal dengan rentang waktu 2011-2022 serta buku digital. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penggunaan jenis pelarut terhadap kandungan metabolit sekunder alkaloid, flavonoid, tannin dan saponin ekstrak kunyit hitam yang didapatkan dari jurnal penelitian yang telah dipublikasikan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil penggunaan jenis pelarut mempengaruhi kandungan metabolit ekstrak kunyit hitam, adapun pelarut yang paling efektif dalam menarik metabolit skunder yaitu pelarut non polar metanol dan etanol.
Rimpang Kunyit hitam (Curcuma caesia Roxb.) merupakan salah satu tanaman berasal dari famili Zingiberaceae yang berkhasiat obat. Kunyit hitam memiliki kandungan fitokimia yang lebih tinggi dibandingkan kunyit lain. Kunyit hitam mengandung kurkumin, minyak atsiri, karbohidrat, protein, asam amino, steroid, glikosida, flavonoid, alkaloid, dan tannin. Penelitian ini menggunakan kajian literatur berupa jurnal dengan rentang waktu 2011-2022 serta buku digital. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penggunaan jenis pelarut terhadap kandungan metabolit sekunder alkaloid, flavonoid, tannin dan saponin ekstrak kunyit hitam yang didapatkan dari jurnal penelitian yang telah dipublikasikan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil penggunaan jenis pelarut mempengaruhi kandungan metabolit ekstrak kunyit hitam, adapun pelarut yang paling efektif dalam menarik metabolit skunder yaitu pelarut non polar metanol dan etanol.
BIODIVERSITAS TUMBUHAN OBAT DI DESA KEDISAN KECAMATAN TEGALLALANG KABUPATEN GIANYAR
Authors: I Gusti Ayu Rai , Kadek Yuniari Suryatini , Ni Made Wistari , I Made Subrata 
Published: October 2023

Tumbuhan sebagai sumber daya alam selain berfungsi menghasilkan oksigen dan menyediakan makanan bagi manusia, juga dimanfaatkan sebagai obat tradisional. Mulai dari akar, batang, daun, bunga, buah hingga bijinya dapat dikonsumsi dan digunakan sebagai bahan obat. Bagian tumbuhan yang dimanfaatkan sebagai obat diolah antara lain dengan cara diekstrak,dibuat jamu, dan dibuat sebagai teh herbal. Tumbuhan sudah menjadi bagian pengobatan tradisional yang sudah sejak lama dipercaya masyarakat dapat mengobati beberapa jenis penyakit dan pengetahuan tersebut diwariskan secara turun temurun. Hal ini sangat mungkin karena tumbuhan mengandung senyawa aktif yang dapat berfungsi baik sebagai anti bakteri, anti jamur maupun sebagai anti imflamasi.
Bach To Nature, kembalilah ke alam. Pola pemikiran ini sekarang kembali digalakkan terutama terkait dengan pemanfaatan tumbuhan sebagai obat alami atau tradisional. Pemanfaatan tumbuhan sebagai obat tradisional memiliki beberapa keunggulan yaitu dinilai bebas dari bahan kimia berbahaya, tidak memiliki efek samping dan tidak beresiko terhadap kesehatan. Selain itu bahannya mudah didapat dan diolah sehingga tidak memerlukan beaya yang mahal. Mahalnya obat modern juga menjadi salah satu alasan bagi masyarakat untuk kembali memanfaatkan obat tradisional.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui biodiversitas tumbuhan yang berkhasiat obat dan pemanfaatannya oleh masyarakat di Desa Kedisan, Kecamatan Tegallalang, Kabupaten Gianyar. Penelitian ini dilaksanakan dengan metode observasi dan wawancara langsung dengan masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 42 jenis tumbuhan yang dimanfaatkan sebagai obat tradisional oleh masyarakat di Desa Kedisan Kecamatan Tegallalang Kabupaten Gianyar. Berbagai jenis tumbuhan obat tersebut dinilai berkhasiat untuk mengobati beberapa penyakit seperti luka, pendarahan, sakit pinggang, gatal-gatal, tekanan darah tinggi, perut kembung, gangguan pencenaan, batuk, demam, pusing, rematik beri-beri, wasir, diare, impoten, peluruh dahak, mata buram, dan keracunan dan juga dapat menghilangkan flek hitam di wajah, membasmi ketombe dan menjaga stamina. Bagian tumbuhan yang paling dominan dimanfaatkan oleh masyarakat setempat adalah daunnya, yaitu sebanyak 0,54%.
Kata Kunci : Biodiversitas, Tumbuhan Obat
La Conducta Como Legado Patrimonial
Authors: Gomez Barnetto Rita 
Published: October 2023

El presente trabajo tiene como objeto la puesta en valor de mujeres que gestionaron su existencia desde la lucha por la libertad, la identidad y el derecho a un espacio digno en las sociedades patriarcales en las que vivieron. Más allá de mostrarlas como pioneras en la lucha de género, a través de sus trayectorias, trataremos de mostrar los elementos que las incluyen tanto en el Programa de Memoria del Mundo de la Unesco, como en el ámbito del patrimonio inmaterial para todos los que las sucedieron.
Para ello, analizaremos sus circunstancias, su proceder y sus logros a lo largo de un recorrido vital y profesional, cuyo punto de partida fue la esclavitud y la meta final el éxito social.
The Applications of Anchoring Effect in The Marketing Field
Authors: Huo Feifan 
Published: October 2023

This article discusses the application of the anchoring effect in marketing. The anchoring effect is a cognitive bias; people will tend to believe the information they were exposed to in the first place, and the information they were exposed to later makes it difficult to change people’s views on the information they were first exposed to. This will cause people’s decision-making to be affected because they will only judge from the information they are exposed to for the first time. Applying the anchoring effect in marketing, the article discusses three kinds: shopping, advertising, and negotiation skills. In shopping, discounts and multiple-unit pricing can use anchor information to influence consumers’ judgments. In advertisements, anchor information can also be used to make advertisements more credible. In negotiations, using anchor information can achieve the goals faster and better. This article will also discuss how to eliminate the anchoring effect; for example, before seeing the anchor information, people need to obtain more comprehensive information to keep their minds clear so they can make rational decisions.
To Build or Not To Build: Determining a Quantitative Metric for Land Planning and Allocation
Authors: Li Zixuan , Xiao Yan , Li Ziang , Wang Jocelyn 
Published: October 2023

Land planning is crucial to ensure that urban development occurs with consideration to the economic, social, and environmental interests of a community. Many conflicting factors must often be considered to adhere to optimal land planning. In this paper, our team makes a quantitative decision metric that can analyze these factors and determine the “best” choice from a given set of development options and the allocation of those choices. First, linear programming is used to determine two “best” development options: one that maximizes both economic and social factors and one that minimizes negative environmental factors while maximizing social. The maxima and minima from linear programming are then applied to the Technique for Order of Preference by Similarity to the Ideal Solution to obtain a third real-world “overall best” option that balances economic and environmental factors with a desired weighting. A genetic algorithm is then used to determine the optimal positioning of the three established “bests” by analyzing opportunity costs based on an environmental degradation penalty index. Finally, the Cobb-Douglas Function is used to conduct a short- and long-term analysis of each result’s profit by solving differential equations about inflation. This model is then applied to the parcel of land in Victory, NY, using data obtained from research. The ideal option and positioning are found to be 267 acres of a sports complex in the northern half of the land, 129 acres of regenerative farm directly west of the sports complex, 344 acres of a solar array in the southernmost region of the land, and 1 acre of agritourism center on the eastern side of the land. Conducting a sensitivity analysis on our model reveals that the linear programming results are most affected by the area and societal benefit restrictions but that the TOPSIS results remain relatively stable regardless of the changing parameters. Our model is adjusted to account for Micron Technology, Inc. building a nearby fabrication facility. As this facility brings more jobs and thus more people, the profit of facilities that involve tourism will increase. However, nature-based facilities will suffer detriment due to pollution caused by the facility. With these adjustments, the model is re-run, and the results are compared to the previous results. In this scenario, there would be a greater area of the solar array and agritourist center, a smaller sports complex, no regenerative farm, and 128 acres of ranch. Finally, the generalizability of our model is discussed by first discussing its application in Shenzhen, China, and then widening the scope to any location in any country. Our model will provide the most implementable results in rural environments due to its quantitative nature that cannot consider complicated urban planning laws but that the model can be applied to nearly any scenario as long as data is provided.
An analysis of how Chinese Netizens, especially men, react to feminismthrough social media
Authors: Peng Jingshu 
Published: October 2023

With the advancement of technology in recent years, social media has become an increasingly significant part of people’s everyday lives, while feminism is beginning to be recognized as the flow of information becomes more accessible. However, unlike in the West, different Chinese have varying perspectives and views of feminism; some interpret it as a female advantage, while others see it as a remedy to help Chinese women awaken. By commenting on the work of gender-specific bloggers who share knowledge and content about feminism on Douyin (Chinese “Tiktok”), this study investigates how different types of people, particularly men, respond differently to feminism from three different perspectives. According to the data, the public mainly addresses bloggers through sexualization, ad hominem attacks, and patriarchal dismissiveness. With these three characteristics in mind, different men view bloggers who support feminism differently, resulting in more or less diverse remarks for or against them. This study categorizes comments from various guys under various bloggers’ works presenting feminism in Douyin (China’s “TikTok”) and teaches viewers how to differentiate and recognize their categories.
Luxury Brand Analysis
Authors: Zhao Yuqi 
Published: October 2023

The fashion industry has gained its prevalent position as one of the most luxurious industries in the world. With trends taking over, the question remains: which company or brand has maintained its capability to brag about the luxury provision? The world is taking a different shape, with fashion brands taking over the industry and extending their reach to other products in the market. With the evaluation of Louis Vuitton literature, the information project that the company took charge of the market in the 18th century and catapulted itself to still dominate in the 21st century.
Evaluation of Multiple Liver Cancer Scoring Systems
Authors: Sun Jingchao , Qi Chao , Liu Ya , Gao Fei , Fu Xifeng , Tian Yanzhang 
Published: October 2023

AbstractLiver cancer is one of the most common malignant tumors in the world, and its incidence and mortality are increasing year by year. The prognosis of liver cancer depends on the stage of liver cancer, the treatment method, the liver function, and individual differences. The prognosis of liver cancer mainly worsens with the progression of the stage. The prediction and staging system of liver cancer prognosis plays a very important role in the outcome of liver cancer prognosis, providing some guidance for clinical practice and bringing benefits for patients. This article reports on the prediction models and staging systems that have been applied in the field of liver cancer in the past 5 years, objectively analyzes the advantages and disadvantages, applicable population of each model and staging system, and searches for other patient and clinical characteristics that need to be considered for successfully establishing a prediction model, aiming to improve the specificity, sensitivity, and accuracy of liver cancer prediction and increase the overall survival rate of liver cancer.
Bioinspired Hemostatic and Anti‐Infective Armor for Wound Healing Assisted by Metal‐Phenol‐Polyamine System
Authors: Wei Jiajia , Zhang Wentai , Mou Xiaohui , Meng Haotian , Ma Qing , Wang Wenxuan , Li Xin , Tu Qiufen , Tian Wenjie , Huang Nan , Yang Zhilu 
Published: October 2023

AbstractHemostatic materials facilitate rapid hemostasis and significantly mitigate the potential of fatal hemorrhage in civilian and military traumas. However, most existing hemostatic materials are limited in material‐dependent forms and fail to integrate multifunctionality, thus constraining their versatility for differing settings and wound healing capacity. Herein, a facile, versatile armor strategy is proposed to endow various biomaterials with rapid hemostasis, infection prevention, and tissue healing capabilities. The armor is fabricated on the surface of substrates first through chemical cross‐linking of adhesive catechol (phenol) and collagen (polyamine) inspired by insect sclerotization, followed by zinc ions (Zn2+) chelation based on mussel‐inspired metal‐phenol coordination chemistry, referred to “metal‐phenol‐polyamine system”. This armor facilitates clot formation by promoting platelet aggregation and activating both intrinsic and extrinsic coagulation pathways. Moreover, the integrated Zn2+ endows the armor with potent antibacterial properties against both Gram‐positive and Gram‐negative bacteria. Consequently, this strategy armors a hemostatic sponge that effectively controls bleeding in rabbit hemorrhage models and successfully facilitates the complete healing of epidermal traumas in rats within 14 days. This metal‐phenol‐polyamine system‐assisted armor provides a potential and universal strategy for efficient hemostasis and wound healing.
Regulation Mechanism on A Bilayer Li2O‐Rich Interface between Lithium Metal and Garnet‐Type Solid Electrolytes
Authors: Jiang Haoyang , Liu Junqing , Tang Bin , Yang Zhendong , Liang Xinghui , Yu Xinyu , Gao Yirong , Wei Jinping , Zhou Zhen 
Published: October 2023

AbstractThe practical implementation of garnet‐type solid electrolytes, such as Li6.4La3Zr1.4Ta0.6O12 (LLZTO), faces the significant challenge of Li dendrites. Though artificial interfacial strategies are effective in dendrite suppression, further investigation is needed to understand the mechanism of homogeneous Li deposition and its practicability under real‐world conditions. Herein, a bilayer interface is constructed to address these issues. Such a bilayer interface consists of one conformal Li2O‐rich layer, generated by rubbing LLZTO pellets inside molten Li with low‐dose In2O3, and another Li2O layer deposited through atomic layer deposition (ALD). The regulatory effect of the initial Li2O‐rich layer on achieving uniform Li deposition is explored, and the critical current density is enhanced to 2.4 mA cm−2. However, simple interfacial strategy is insufficient to prevent anodic degradation for cycling at room temperature without stack pressure, leading to increased current leakage and directly reducing Li+ within the electrolyte. After insulating it with a second ALD‐Li2O layer that minimally hampers ionic conduction, the Li/Li symmetric cells achieve long cycling life exceeding 1000 h at 0.5 mA cm−2 and maintain stable operation even at 2 mA cm−2. This work provides valuable insights for interfacial strategies towards practical solid‐state batteries.
2D Perovskite Neutron Scintillators with Nanosecond Time Resolution and Linearity Energy Response
Authors: Wan Pengying , Jin Tong , Gao Runlong , Ouyang Xiao , Feng Zhelin , Niu Guangda , Tang Jiang , Liu Linyue , Ouyang Xiaoping 
Published: October 2023

AbstractFast and high‐linearity detection of fast neutron is vital for special nuclear material seeking, nuclear accident emergency response, nondestructive neutron imaging, and neutron cancer therapy. Neutron scintillators with fast time resolution and linear energy response are indispensable for precisely acquiring the energy and temporal evolution of fast neutron, but none of the conventional neutron scintillators, whether organic, two‐component or inorganic, have performed well in this regard. To address these challenges, it is urgent to develop novel neutron scintillators. Here, 2D hybrid perovskite single crystals (C4H12N)2PbBr4(BA2PbBr4) successfully combined with fast response time of 2.66 ns and linear energy response to fast neutrons, γ ray, and α particle, is reported. The rapid response time and linear energy response of 2D hybrid perovskite scintillator originate from intensive states density of lead halide frameworks, which are the key fluorescence emitters under neutron irradiation. This effectively suppresses the ionization quenching effect during the fluorescence process. This work represents a milestone in fast neutron detection, demonstrating a new type of neutron scintillator based on 2D hybrid perovskite single crystals with fast and high‐linearity detection characteristics, having great potential in high precision neutron spectrum measurement and nuclear reaction kinetics monitoring.