bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PENGEMBANGAN MODUL AJAR BERBASIS PBL UNTUK MENINGKATKAN KECAKAPAN KOMUNIKASI MATEMATIS PESERTA DIDIK KELAS VII
Authors: Anggaraini Dila , Suanto Elfis , Yuanita Putri 
Published: January 2025

Penelitian ini didasarkan pada pentingngnya kecakapan komunikasi matematis dimiliki oleh peserta didik, dimakan Menurut dekdiknas salah satu tujuan pembelajaran matematika salah satunya adalah agar peserta didik mampu mengomunikasikan ide-ide peserta didik menggunakan simbol, tabel, diagram atau yang lainnya. Fakta dilapangan berbanding terbalik, hal ini dikarenakan kecaakapan komunikasi matematis peserta didik SMP/MTs kelas VII Fase D masih tergolong rendah pada materi persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabel dalam salah satu indikator. Hal ini dikarenakan peserta didik dalam menjawab soal tidak membuat simbol matematika dengan baik, peserta didik bisa dalam menjawab soal yang diberikan sesuai dengan contoh guru yang berikan. Jika soal yang diberikan dalam bentuk soal yang berbeda atau soal cerita peserta didik kebingungan dalam menjawab soal tersbut. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi guru untuk merancang modul ajar yang mampu meningkatkan kecakapan komunikasi pada materi lainnya, serta hasil penelitian ini dapat digunakan peserta didik untuk melatih kecakapan komunikasi yang dimilikinya Model pengembangan modul ajar yang disusun dalam penelitian ini mengacu pada jenis pengembangan model 4-D (four D Model) yang terdiri dari tahap 4-D adalah tahap pendefinisian (define), tahap perencanaan (design) tahap pengembangan (development), dan tahap penyebaran (disseminate). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan produk berupa modul ajar matematika berbasis model Problem Based Learning (PBL) untuk Meningkatkan kecakapan komunikasi matematis pada konten persamaan dan pertidaksamaan linier satu variable kelas VII SMP/MTS dengan menguji validitas, praktikalitas dan efektivitas pada modul ajar.
Las emociones en políticas para entender el voto indeciso en un escenario de polarización
Authors: Renobell Santaren Víctor 
Published: January 2025

Introducción: Se aborda el tema de las emociones en política y su papel como modelo explicativo del comportamiento del voto indeciso en época pre-electoral. Se trata de entender la importancia de las emociones en política y ver el impacto que tienen en un contexto de polarizacion política en España. Metodología: Se ha realizado una encuesta a 395 individuos que afirmaba ser voto indeciso para las proximas elecciones. Se optó por la realización de un modelo de análisis que relaciona las emociones positivas y negativas con la intención del voto futuro. Resultados: Como resultados se han obtenido que las emociones negativas (desconfianza, irritación o aburrimiento) se han mostrado como más potentes a la hora de explicar opciones de voto futuro en personas que se posicionaban como indecisos en el presente a la hora de votar en España. Otro de los resultados ha sido que los partidos de izquierdas se alinean con emociones positivas a la hora de explicar su voto mientras que los partidos de derechas muestran emociones negativas. Discusión: Otros estudios muestran la importancia de las emociones negativas en el articulamiento de las decisiones de voto. Conclusiones: Las emociones negativas son alentadoras para motivar el voto indeciso en un escenario de polarización política.
Algorithmic Governance, Public Participation and Trust
Authors: Bruun Maja Hojer 
Published: January 2025

Abstract
Two intertwined trends have hit cities all over the world: an increasing drive towards experimentation with citizens as participants that is turning cities into ‘living labs’ or ‘test-beds’, and the use of streams of digital data from people and devices for the algorithmic management of urban life following the ‘smart city’ model. In the visions of smart city designers and developers of data systems, public participation is configured as a matter of motivation and trust and how citizens can be persuaded to contribute their data through processes such as gamification. In this context, technomoral politics become a matter of engaging citizens in allegedly neutral data systems that are supposed to govern social and political processes. Yet, based on ethnographic work with citizens and officials who manage everyday life with floodings in Vejle, Denmark, this article demonstrates that the visions for technomoral participation tied to a smart city project can be challenged by alternative ways of participating through everyday acts of mutual investment and care, including also alternative uses of and experimentation with data.

Résumé
Deux tendances interdépendantes ont impacté des villes à travers le monde : une campagne croissante pour des projets participatifs et expérimentaux qui permettent les citoyens de transformer des villes en ‘laboratoires vivantes’ ou ‘lits d'essai’, et l'utilisation de données générées pendant le streaming numérique pour la gestion de la vie urbaine fondée sur le modèle de la ville connectée. Pour les designers de la ville connectée et les développeurs de systèmes de données, la participation publique est configurée comme une question de motivation et de confiance. Elle montre comment les citoyens pourraient être persuadés à contribuer leurs données au travers des processus comme la prolifération des jeux. Dans ce contexte, la politique techno-morale devient une façon d'engager des citoyens dans les soi-disant systèmes de données neutres qui doivent gouverner des processus sociaux et politiques. Cet article s'appuie sur la recherche ethnographique avec les citoyens et les fonctionnaires qui gèrent des situations d'inondation à Vejle au Danemark. Nous montrons que les visions pour une participation techno-morale liée à un projet de ville connectée se sont heurtées contre les manières alternatives de participer au travers des actes journaliers d'investissement mutuelle et de soutien, qui utilisent elles-mêmes des stratégies alternatives pour expérimenter avec des données numériques.
Book Reviews
Authors: Wepfer Elvira , Luthra Tanuj , Pijnaker Tessa , Kreichati Cynthia , Yadav Krishna Kant , Peng Yuxin , Brunson Wesley Allen 
Published: January 2025

Benson, Peter. 2023. Stuck Moving Or, How I Learned to Love (and Lament) Anthropology. Oakland, CA: University of California Press. 380 pp. Pb.: US$29.95, ISBN: 9780520388741.
McDowell, Andrew. 2024. Breathless: Tuberculosis, Inequality, and Care in Rural India. Redwood City, CA: Stanford University Press. 272 pp. Pb.: US$28.00, ISBN: 9781503638778.
McElroy, Erin. 2024. Silicon Valley Imperialism. Techno Fantasies and Frictions in Postsocialist Times. Durham, NC: Duke University Press. 296 pp. Pb.: US$27.95. ISBN: 9781478030218.
Wolf-Meyer, Matthew J. 2024. American Disgust: Racism, Microbial Medicine, and the Colony Within. Minnesota, MN: University of Minnesota Press. 296 pp. Pb.: US$29.00, ISBN: 9781517916244.
Strümpell, Christian. 2023. Steel Town Adivasis: Industry and Inequality in East- ern India. New Delhi: Social Science Press. 390 pp. Hb.: IN₹1375, ISBN: 9789383166572.
Tooley, Christa Ballard. 2023. Tenement Nation: Working-class Cosmopolitanism in Edinburgh. Bloomington, IN: Indiana University Press. 261 pp. Hb.: US$75.00, ISBN: 9780253065995.
Kusserow, Adrie. 2024. The Trauma Mantras: A Memoir in Prose Poetry. Durham, NC: Duke University Press. 176 pp. Pb.: US$19.95. ISBN: 9781478025573.
Covid-19 e Câncer do Colo do Útero: Análise do Registro Hospitalar de Câncer do Instituto Nacional de Câncer no Rio de Janeiro
Authors: Ayala Monique Villa Real , Costa Maria Tereza Fonseca da 
Published: January 2025

Introdução: O câncer do colo do útero continua sendo um problema de saúde pública apesar da possibilidade de rastreamento e diagnóstico precoce. Objetivo: Análise comparativa de 2.486 pacientes analíticas e não analíticas, encaminhadas ao INCA apenas para tratamento, com acompanhamento no hospital de origem, admitidas com câncer do colo do útero, entre janeiro de 2017 e dezembro de 2021, no Hospital do Câncer II (HCII/INCA), utilizando como base de dados o Registro Hospitalar de Câncer. Método: Estudo quantitativo e observacional dividido em quatro grupos: analíticos pré-pandemia, analíticos pandemia, não analíticos pré-pandemia e não analíticos pandemia. As cinco variáveis selecionadas foram analisadas de forma descritiva: tempo entre diagnóstico e admissão hospitalar, primeiro tratamento recebido no hospital, estado da doença após primeiro tratamento, razão para o não tratamento e estadiamento. Utilizou-se o teste chi-quadrado de Pearson para verificar a associação das variações das frequências com os períodos pré-pandemia e pandemia. Resultados: Entre as pacientes analíticas, na pandemia, houve aumento de 34,1% na proporção de pacientes admitidas com mais de 61 dias após o diagnóstico, 4,6% de encaminhamentos ao suporte terapêutico e redução de 6,3% de casos com remissão completa da doença pós-tratamento. Entre as não analíticas, na pandemia, houve aumento de 20,6% da proporção de pacientes admitidas em estádio IV, 23,3% de pacientes submetidas a nenhum tratamento por avanço da doença ou falta de condições clínicas e 12,1% de encaminhamentos ao suporte terapêutico. Conclusão: A pandemia da covid-19 teve impacto negativo sobre a doença e o acesso ao sistema de saúde.
КОНЦЕПТ ТИШІ ЯК ПРОВІДНИЙ ОБРАЗНО-КОМПОЗИЦІЙНИЙ МАРКЕР ДЕБЮССІЗМУ
Authors: Deoba Serhii 
Published: January 2025

В останні десятиліття культурологічна та музикознавча наукова спільнота (як зарубіжна, так і вітчизняна) дедалі більше інтересу виявляє до феномену тиші у творчості митців різних епох. Прискіплива увага дослідників наразі починає фокусуватися на композиторах доби музичного модернізму, серед яких чільне місце займає постать К. Дебюссі. Мета статті – розглянути концепт тиші як один із провідних образних та композиційних маркерів дебюссізму в контексті модерністських мистецьких тенденцій; простежити функціонування вказаного феномену через взаємодію з ідейно‑естетичними візіями митців межі ХІХ – ХХ століть. Методологія дослідження базується на історичному, порівняльному, структурно-аналітичному та комплексному методах. Творчість Клода Французького, що стала знаковим етапом музичного модернізму, досі не була структурно проаналізована крізь призму естетики тиші, тож наявність незаповненого сегменту дебюссістських студій підтверджує актуальність та наукову новизну цієї публікації. Висновки. Передусім звернення до естетики тиші у К. Дебюссі виходить із широкого загальномистецького тренду у кінематографі, живописі, літературі, поезії. На ідейно-композиційному рівні композитор застосовує тишу як ефективний засіб для опозиції вагнеризму, що продовжував домінувати в європейській (особливо у французькій) музиці того часу. Провівши паралелі з творчістю М. Метерлінка, зазначимо, що бельгійський символіст став ідейним фарватером для К. Дебюссі у способах використання тиші як провідного виразника образно-естетичних інтенцій. Звернення автора «Фавна» до східних азіатських та острівних культур, розкриває його інтерес до концепту тиші як екзотичного складника філософських та медитаційних практик. Отже, можемо стверджувати про багаторівневе функціонування зазначеного феномена у творчості французького митця.
ANALYSIS AND DESIGN OF SCM METHODS IN TOKO 66 WEBSITE-BASED
Authors: Maha  Putra Guntur , Prasasti Andrean , Dwi Sena Maulana 
Published: January 2025

Clothing is a basic human need besides food and shelter. Human needs clothing to protect and cover them self. Toko 66 is a business that operates in the field of products and services. This business offers various types of products such as clothes, trousers and also shirts that are second hand, aka used. The absence of distribution transaction channels from upstream to downstream is one of the business problems at Toko 66. Therefore, a system such as Supply Chain Management is needed which can manage the flow of transactions from upstream to downstream and can also make it easier for owners to create sales reports. Based on the research results, it can be found that a system has been created that implements web-based Supply Chain Management to help owners, admins, suppliers and customers in carrying out transaction flows from upstream to downstream. The business process from upstream to downstream has also been running in accordance with the Supply Chain Management procedures that apply at the research object location so that it can provide information regarding the existence of sufficient product stock to ensure a good transaction flow from upstream to downstream. Keywords: supply chain management; clothes; stock; transaction; distribution
IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR CLASSIFICATION OF LUNG CANCER CAUSES
Authors: Almeyda Hanindiya Putri , Khoiri Zidan Fathannul , Haris M Sabirin , Alkaff Nabilah Husen , Sukmadiningtyas Sukmadiningtyas 
Published: January 2025

Abstract: Lung cancer is most deadly cancers in the world. Identification and classification of the causes of understanding lung cancer is essential for developing more effective prevention and treatment strategies. The issue is that a lot of individuals are unaware about the characteristics and causes of lung cancer. The purpose of this study is to apply the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm in the classification of the causes of lung cancer and provide education to the public must be aware of the traits of lung cancer patients and, to stay away from the causes of lung cancer. The dataset used consists of 309 samples with 16 relevant attributes. The K-NN algorithm was trained and tested to assess its ability to classify the factors that cause lung cancer. The results showed an accuracy of 90.32%, with a precision for the "YES" class of 96% and the "NO" class of 67%. The recall value for the "YES" class was 92% and for the "NO" class was 80%. The implementation of this algorithm gives good results in classification and can help in early detection and prevention of lung cancer which can be used in the development of more effective prevention and early diagnosis strategies. Keywords: lung cancer; k-nearest neighbor; classification; machine learning Abstrak: Kanker paru-paru tergolong jenis penyakit kanker yang memperoleh angka kematian paling tinggi di dunia. Identifikasi dan klasifikasi penyebab kanker paru-paru sangat penting untuk pengembangan strategi pencegahan dan pengobatan yang lebih efektif. Masalah yang terjadi adalah banyak orang yang belum mengetahui tentang ciri-ciri dan penyebab-penyebab dari kangker paru tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam klasifikasi penyebab kanker paru-paru serta memberikan edukasi kepada masyarakat banyak agar mengetahui ciri-ciri orang yang mengidap kangker paru-paru dan tentunya untuk menghindari penyebab-penyebab dari kangker paru-paru tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari 309 sampel dengan 16 atribut yang relevan. Algoritma K-NN kemudian dilatih dan diuji untuk menilai kemampuannya dalam mengklasifikasikan faktor-faktor penyebab kanker paru-paru. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 90.32%, dengan skor precision untuk kelas "YES" sebesar 96% dan kelas "NO" sebesar 67%. Nilai recall untuk kelas "YES" adalah 92% dan untuk kelas "NO" sebesar 80%. Implementasi algoritma ini memberikan hasil yang baik dalam klasifikasi dan dapat membantu dalam deteksi dini serta pencegahan kanker paru-paru yang dapat digunakan dalam pengembangan strategi pencegahan dan diagnosis dini yang lebih efektif. Kata kunci: kanker paru-paru; k-nearest neighbor; klasifikasi; machine learning
IMPLEMENTATION OF AIR QUALITY DETECTION SYSTEM FOR HEALTHY ENVIRONMENTAL MONITORING
Authors: Kurnia Sirni Dian Yudha , Nofriadi Nofriadi , Sahren Sahren 
Published: January 2025

Abstract: The increasing number of students at STMIK Royal Kisaran has raised the risk of air pollution caused by vehicle emissions, cigarette smoke, and waste burning, particularly around the campus canteen. The campus's location, which is close to a rubber factory and the Sumatra Crossroad, further exacerbates air quality and significantly impacts the health of individuals active at STMIK Royal. This study aims to develop a system that can measure air quality in real-time and detect pollutants in the campus environment. The system utilizes MQ-135 and MQ-2 sensors integrated with a microprocessor to process and transmit data to an IoT-based database. This research employs a qualitative descriptive method to describe the facts and trends based on the available data. The results indicate that air quality is good in the morning, worsens during the afternoon, and improves again in the evening, reflecting increased pollution during periods of heightened industrial and transportation activities. The implementation of this system is expected to contribute to the creation of a healthier environment and raise awareness about the importance of air quality.Keywords: air quality; campus environment ; IoT; pollution. Abstrak: Peningkatan jumlah mahasiswa di Kampus STMIK Royal Kisaran telah meningkatkan risiko polusi udara akibat asap kendaraan, rokok, dan pembakaran sampah, terutama di sekitar kantin kampus. Lokasi kampus yang dekat dengan pabrik karet dan jalan lintas Sumatera sehingga memperburuk kualitas udara dan sangat mempengaruhi kesehatan para individu yang beraktivitas di STMIK Royal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang dapat mengukur kualitas udara secara real-time dan mendeteksi polutan di lingkungan kampus. Sistem ini menggunakan sensor MQ-135 dan MQ-2 yang terintegrasi dengan mikroprosesor untuk mengolah dan mengirim data ke database berbasis IoT. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk menggambarkan fakta dan kecenderungan dari data yang tersedia. Hasilnya menunjukkan bahwa kualitas udara baik di pagi hari, memburuk di siang hari, dan membaik lagi di sore hari, menunjukkan peningkatan polusi saat aktivitas pabrik dan transportasi meningkat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung terciptanya lingkungan yang lebih sehat dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya kualitas udara.Kata kunci: IoT; lingkungan kampus; kualitas udara; polusi.
HEART DISEASE RISK PREDICTION: EVALUATING MACHINE LEARNING ALGORITHMS WITH FEATURE REDUCTION USING LDA
Authors: Nasution Nurliana , Nasution Feldiansyah , Hasan Mhd Arief 
Published: January 2025

Abstract: Heart disease is one of the leading causes of death worldwide, making early detection and accurate diagnosis crucial for reducing mortality rates and improving patient outcomes. This study aims to evaluate the effectiveness of four machine learning algorithms—Logistic Regression, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN)—in predicting heart disease, with a focus on enhancing model performance using Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature reduction. Among the models, SVM achieved the highest accuracy at 84.24%, followed by Logistic Regression at 83.70%. Although Random Forest and KNN showed lower accuracies, all models benefited from LDA's dimensionality reduction. This study suggests that SVM, combined with LDA, offers an optimal solution for early and accurate heart disease prediction in the healthcare industry. Keywords: feature reduction; heart disease; linear discriminant analysis (LDA); machine learning; SVM Abstrak: Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga deteksi dini dan diagnosis yang akurat sangat penting untuk menurunkan angka kematian dan meningkatkan hasil pengobatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas empat algoritma pembelajaran mesin—Regresi Logistik, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan K-Nearest Neighbors (KNN)—dalam memprediksi penyakit jantung, dengan fokus pada peningkatan kinerja model menggunakan Analisis Diskriminan Linear (LDA) untuk reduksi fitur. Di antara model yang diuji, SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 84,24%, diikuti oleh Regresi Logistik dengan 83,70%. Meskipun Random Forest dan KNN menunjukkan akurasi yang lebih rendah, semua model memperoleh manfaat dari reduksi dimensi yang diberikan oleh LDA. Studi ini menunjukkan bahwa SVM yang dikombinasikan dengan LDA merupakan solusi optimal untuk prediksi penyakit jantung secara dini dan akurat dalam industri kesehatan. Kata kunci: linear discriminant analysis (LDA); machine learning; penyakit jantung; reduksi fitur; SVM.
DEVELOPMENT OF VIRTUAL REALITY APPLICATION FOR DESKTOP COMPUTER ASSEMBLY
Authors: Sapta Andy , Mansur Hamsi , Hakim Abdul , Agung Muhammad , Dalu Zaudah Cyly Arrum 
Published: January 2025

Abstract: Both hardware and software technologies offer their advantages in helping to facili- tate student learning activities. Virtual reality technology allows users to interact directly with the virtual reality environment, giving the effect of a pleasant learning sensation because it pro- vides direct experience for students to actively do desktop computer assembly practicum inde- pendently and guided. This research is R & D (Research and Development), which aims to pro- duce a product as a desktop computer assembly virtual reality learning application. This re- search procedure adapts the Lee & Owens development model. The subjects of this research were students at the Open University, Makassar State University, and Lambung Mangkurat University. The results showed that using Virtual Reality in desktop computer assembly can provide extraordinary experiences to users, bridging the gap between the real and virtual worlds. This is achieved through specially designed hardware to create a virtual environment that re- sembles the actual reality or even creates an entirely new reality. Keywords: desktop computer; assembly; virtual reality Abstrak: Teknologi perangkat keras (hardware) maupun lunak (software) menawarkan keunggulannya dalam membantu memfasilitasi aktivitas belajar dan pembelajaran ma- hasiswa. Teknologi virtual reality memiliki kemampuan bagi penggunanya untuk dapat melakukan interaksi langsung dengan lingkungan realitas maya, memberi efek sensasi pembelajaran yang menyenangkan karena memberikan pengalaman langsung bagi ma- hasiswa untuk aktif melakukan pratikum perakitan computer desktop secara mandiri maupun terbimbing. Penelitian ini adalah R & D (Research and Development) yang ber- tujuan untuk menghasilkan suatu produk yaitu berupa aplikasi pembelajaran virtual real- ity perakitan computer desktop. Prosedur penelitian ini mengadaptasi model pengem- bangan Lee & Owens. Subjek penelitian ini adalah mahasiswa pada Universitas Ter- buka, Universitas Negeri Makassar, dan Unibversitas Lambung Mangkurat. Hasil penelitian diperoleh bahwa penggunaan Virtual Reality dalam perakitan computer desk- top mampu memberikan pengalaman luar biasa kepada pengguna, menjembatani jurang antara dunia nyata dan dunia maya. Hal ini dicapai melalui penggunaan perangkat keras yang dirancang khusus untuk menciptakan lingkungan virtual yang menyerupai realitas sebenarnya atau bahkan menciptakan realitas yang sama sekali baru. Kata kunci: computer desktop; perakitan; virtual reality