bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Personal Data in the Mechanism of Criminal Law Protection
Authors: Russkevich E. A. 
Published: December 2023

Relevance. Ensuring the effective protection of an individual's personal data is of high and enduring importance. Despite the efforts made, in Russia the situation in this regard is deteriorating every year more and more incidents with the leakage of personal data of millions of citizens occur. All this not only generates distrust in the efforts of the state to build a digital economy and e-government, but also acts as a powerful determinant of a number of other crimes (primarily against property).The purpose is to obtain new scientific knowledge about the features, problems and prospects of the criminal law protection of personal data of an individual.The objectives of the study is to identify the problems of implementing the mechanism of criminal law protection of personal data of citizens.Methodology. The methodological base of the research is made up of general scientific and particular scientific methods of cognition of reality, such as analysis, synthesis, induction, formal-legal, abstract-logical and others.Results. In the course of the study, statistical data on the dynamics of infringement on personal data in Russia, law enforcement practice available in the public domain, doctrinal sources and analytical materials were analyzed, interviews were conducted with specialists. Taken together, this made it possible to formulate original provisions that develop the domestic theory of criminal law, to develop recommendations aimed at overcoming the problems of law enforcement in cases of infringement of personal data.Conclusions. Digitalization has led to an increase in social tolerance for violations in the field of inviolability of personal data and privacy. It seems promising to implement a model of differentiation of criminal liability depending on the number of victims of the disclosure of personal data. The mechanism of criminal law protection requires improvement in terms of the development of biometric data technologies. The significance of such personal information requires a differentiated approach to establishing responsibility for illegal actions in relation to biometrics.
An Introduction to Smart Home Ward–Based Hospital-at-Home Care in China
Authors: Cheng Weibin , Cao Xiaowen , Lian Wanmin , Tian Junzhang 
Published: December 2023

Abstract
Hospital-at-home has been gaining increased attention as a potential remedy for the current shortcomings of our health care system, allowing for essential health services to be provided to patients in the comfort of their own homes. The advent of digital technology has revolutionized the way we provide medical and health care, leading to the emergence of a “hospital without walls.” The rapid adoption of novel digital health care technologies is revolutionizing remote health care provision, effectively dismantling the conventional boundary separating hospitals from the comfort of patients’ homes. The Guangdong Second Provincial General Hospital has developed a 5G-powered Smart Home Ward (SHW) that extends medical care services to the home setting and is tailored to meet the needs and settings of each patient’s household. The SHW was initially tested for its suitability for treating 4 specialized diseases, including cardiovascular disease, stroke, Parkinson disease, and Alzheimer disease. Understanding and addressing the potential challenges and risks associated with SHWs is essential for the successful implementation and maintenance of safe and effective home hospitalization.
Digital Health Interventions to Enhance Tuberculosis Treatment Adherence: Scoping Review
Authors: Lee Sol , Rajaguru Vasuki , Baek Joon Sang , Shin Jaeyong , Park Youngmok 
Published: December 2023

Abstract

Background
Digital health technologies are widely used for disease management, with their computing platforms, software, and sensors being used for health care. These technologies are developed to manage chronic diseases and infectious bacterial diseases, including tuberculosis (TB).

Objective
This study aims to comprehensively review the literature on the use of digital health interventions (DHIs) for enhancing TB treatment adherence and identify major strategies for their adoption.

Methods
We conducted a literature search in the PubMed, Cochrane Library, Ovid Embase, and Scopus databases for relevant studies published between January 2012 and March 2022. Studies that focused on web-based or mobile phone–based interventions, medication adherence, digital health, randomized controlled trials, digital interventions, or mobile health and ubiquitous health technology for TB treatment and related health outcomes were included.

Results
We identified 27 relevant studies and classified them according to the intervention method, a significant difference in treatment success, and health outcomes. The following interventions were emphasized: SMS text messaging interventions (8/27, 30%), medicine reminders (6/27, 22%), and web-based direct observation therapy (9/27, 33%). Digital health technology significantly promoted disease management among individuals and health care professionals. However, only a few studies addressed 2-way communication therapies, such as interactive SMS text messaging and feedback systems.

Conclusions
This scoping review classified studies on DHIs for patients with TB and demonstrated their potential for the self-management of TB. DHIs are still being developed, and evidence on the impact of digital technologies on enhancing TB treatment adherence remains limited. However, it is necessary to encourage patients’ participation in TB treatment and self-management through bidirectional communication. We emphasize the importance of developing a communication system.
Detection of Suicidal Ideation in Clinical Interviews for Depression Using Natural Language Processing and Machine Learning: Cross-Sectional Study
Authors: Li Tim M H , Chen Jie , Law Framenia O C , Li Chun-Tung , Chan Ngan Yin , Chan Joey W Y , Chau Steven W H , Liu Yaping , Li Shirley Xin , Zhang Jihui , Leung Kwong-Sak , Wing Yun-Kwok 
Published: December 2023

Abstract

Background
Assessing patients’ suicide risk is challenging, especially among those who deny suicidal ideation. Primary care providers have poor agreement in screening suicide risk. Patients’ speech may provide more objective, language-based clues about their underlying suicidal ideation. Text analysis to detect suicide risk in depression is lacking in the literature.

Objective
This study aimed to determine whether suicidal ideation can be detected via language features in clinical interviews for depression using natural language processing (NLP) and machine learning (ML).

Methods
This cross-sectional study recruited 305 participants between October 2020 and May 2022 (mean age 53.0, SD 11.77 years; female: n=176, 57%), of which 197 had lifetime depression and 108 were healthy. This study was part of ongoing research on characterizing depression with a case-control design. In this study, 236 participants were nonsuicidal, while 56 and 13 had low and high suicide risks, respectively. The structured interview guide for the Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) was adopted to assess suicide risk and depression severity. Suicide risk was clinician rated based on a suicide-related question (H11). The interviews were transcribed and the words in participants’ verbal responses were translated into psychologically meaningful categories using Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC).

Results
Ordinal logistic regression revealed significant suicide-related language features in participants’ responses to the HAMD questions. Increased use of anger words when talking about work and activities posed the highest suicide risk (odds ratio [OR] 2.91, 95% CI 1.22-8.55; P=.02). Random forest models demonstrated that text analysis of the direct responses to H11 was effective in identifying individuals with high suicide risk (AUC 0.76-0.89; P<.001) and detecting suicide risk in general, including both low and high suicide risk (AUC 0.83-0.92; P<.001). More importantly, suicide risk can be detected with satisfactory performance even without patients’ disclosure of suicidal ideation. Based on the response to the question on hypochondriasis, ML models were trained to identify individuals with high suicide risk (AUC 0.76; P<.001).

Conclusions
This study examined the perspective of using NLP and ML to analyze the texts from clinical interviews for suicidality detection, which has the potential to provide more accurate and specific markers for suicidal ideation detection. The findings may pave the way for developing high-performance assessment of suicide risk for automated detection, including online chatbot-based interviews for universal screening.
Неизвестный план Тамбова 1780 года (архивные открытия)
Authors: Грязнова Надежда 
Published: December 2023

В статье сравниваются два градостроительных проекта – конфирмованный план Тамбова 1781 года, выполненный Комиссией строений, и неизвестный ранее план Тамбова, выполненный в 1780 году Юрием Соймоновым. Рассматриваются планировочные идеи каждого из них, анализируются композиционные и художественные качества, приёмы подачи проектов. Отдельно отмечается реакция планов на существующую в реальности ситуацию и отражение разных проектных подходов в представленных чертежах. Автор выдвигает предположения о причинах выбора, сделанного в пользу одного из проектов, и делает обоснованные выводы о процессе градостроительного проектирования конца XVIII века. В научный оборот впервые вводятся неизвестные ранее архивные документы.
ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU USAHA SAMBAL IKAN ASIN PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SAL-HAN DI KOTA PALU
Authors: Nata Agus Semara , Hadayani Hadayani , Alamsyar Al 
Published: December 2023

Usaha Kecil Menengah (UKM) SAL-HAN merupakan salah satu UKM di Kota Palu yang mengolah sambal ikan asin. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui jumlah pembelian bahan baku ikan asin yang ekonomis pada UKM Sal-Han, mengetahui berapa banyak persediaan pengaman pada UKM Sal-Han, serta mengetahui waktu yang tepat bagi UKM “Sal-Han” untuk melakukan pemesanan kembali. Penelitian ini dilaksanakan di UKM Sal-Han yang terletak di Kota Palu pada bulan Desember 2022 - Januari 2023. Penentuan responden dilakukan dengan sengaja atau purposive dengan jumlah responden 4 (empat) orang yakni, satu orang pemimpin dan 3 orang karyawan. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini ialah Economi Order Quantity (EOQ). Total biaya persediaan, persediaan pengaman dan titik pemesanan kembali. Hasil penelitian menunjukan bahwa jumlah pembelian optimal bahan baku sambal ikan asin yang sebaiknya dilakukan oleh UKM Sal-han pada bulan Januari sampai Desember 2022 masing-masing sebanyak 16,90 kg, 19,51 kg, 21,46 kg, 18,59 kg, 20,28 kg, 21,97 kg, 16,90 kg, 16,62 kg, 21,97 kg, 20,28 kg, 18,59 kg, 21,16 kg, persediaan pengaman (safety stock) yang harus sedia di gudang pada UKM Sal-Han sebesar 3 kg. titik pemesanan kembali yang harus dilakukan UKM Sal-Han pada bukan Januari sampai Desember 2022 masing-masing sebesar 11,45 kg, 12,75 kg, 13,73 kg, 12,29 kg, 13,14 kg, 13,98 kg, 11,45 kg, 11,31 kg, 13,98 kg,13,14 kg,12,29 kg, 13,58 kg. total biaya persediaan optimal yang dikeluarkan oleh UKM Sal-Han pada bulan Januari sampai Desember 2022, masing-masing sebesar Rp.118.321,59 Rp.102.469,51 Rp.102.472,44 Rp. 118.324,97 Rp. 118.318,21 Rp. 118.314,83 Rp. 118.321,59 Rp.
132.291,36 Rp. 118.325,82 Rp. 118.318,21 Rp. 118.324,97 Rp. 132.393,37.
IDENTIFIKASI POTENSI PENGEMBANGAN PERTANIAN BERKAWASAN AGROWISATA DI KECAMATAN TANANTOVEA KABUPATEN DONGGALA
Authors: Abd Hamid Rahmat Hidayat , Safitri Dian 
Published: December 2023

Pengembangan Agrowisata sesuai dengan karakteristik dan fungsi ekologis pada setiap pengembangan pertanian akan berpengaruh langsung terhadap kelestarian sumberdaya lahan,pendapatan petani serta peningkatan kesejahteraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi pengembangan sektor pertanian berkawasan agrowisata dan tipe kawasan untuk pengembangan agrowisata. Penentuan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (Purpossive)
dengan dasar; pemilihan lokasi sangat terjangkau, aksesibilitas untuk tiba ditempat lokasi relatif mudah dan secara administrative dekat dengan kota palu sebagai Ibukota Propinsi Sulawesi Tengah. Responden penelitian diantaranya; camat tanantovea, tokoh masyarakat, kepala dusun, tokoh perempuan, tokoh agama, tokoh pemuda dan masyarakat setempat yang mengetahui potensi pengembangan agrowisata. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif yaitu metode yang mengkaji dan membandingkan permasalahan aktual yang terjadi dimana dalam pelaksanaannya di dahuluai dengan pra survey, proses pengumpulan data, penyusunan uraian penjelasan serta proses analisis yang bertujuan untuk membuat deskripsi gambaran hasil penelitian secara sistematis, faktual dan akurat berdasarkan fakta-fakta empiris, karakteristik serta hubungan antar fenomena yang diteliti. Hasil penelitian menjelaskan bahwa identifikasi potensi pengembangan pertanian berkawasan agrowisata di kecamatan tanantovea dan lokasi (Desa) keberadaannya satu diantaranya yaitu tanaman
pangan dan hortikultura (buah-buahan dan sayuran) di desa nupabomba, hutan wisata (kebun raya) di desa nupabomba, air terjun di desa wani, pengembangan usaha bawang goreng di desa guntarano dan wombo. Pengembangan tipe kawasan agrowisata dilakukan melalui tahapan-tahapan kajian yang terukur dan terencana dengan proses tahapan: persiapan kawasan, pra kawasan agrowisata, serta tahap kawasan agrowisata.
ANALISIS PENDAPATAN USAHA PENANGKARAN BIBIT DURIAN MONTONG DI DESA BURANGA KECAMATAN AMPIBABO KABUPATEN PARIGI MAUTONG
Authors: Suparsana Yana , Muis Abdul , Sulmi Sulmi 
Published: December 2023

Penangkaran Bibit Durian Montong di Desa Buranga berkembang sanga pesat. Penangkaran sudah memiliki kopotensi yang besar yaitu penangkar I Made Budiasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pendapatan yang diterima petani dalam usaha bibit durian montong di Desa Buranga Kecamatan Ampibabo
Kabupaten Parigi Moutong.Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Februari sampai April 2023. Penelitian ini akan dilaksanakan di Desa Buranga Kecamatan Ampibabo Kabupaten Parigi Moutong. Alasan pemilihan lokasi ini adalah keran Desa Buranga adalah daerah penghasil bibit durian terjadi Provinsi Sulawesi Tengah. Pengumpulan data penelitian menggunakan pendekatan secara individual melalui kegiatan observasi langsung ke lapangan.Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini bersumber dari data primer dan sekunder. Data hasil penelitian yang dianalisis meliputi pendapatan usaha penangkaran, dimana selisih antara penerimaan (Total Revenue) dan semua biaya (Total Cost), dimana penerimaan usaha penangkaran merupakan perkalian antara produksi dan harga jual, sedangkan biaya dilihat dari semua pengeluaran yang digunakan dalam usahatani. Hasil Penelitian Menunjukkan bahwa total pendapatan usaha penangkaran durian motong di Desa Buranga Kecamatan Ampibabo Kabupaten Parigi Moutong Rp. 4.200.000 sedangkan pendapatan bersih usaha penangkaran durian motong di Desa Buranga Kecamatan Ampibabo Kabupaten Parigi Moutong Rp. 2.701.445.
The Effect of Horizontal Pay Transparency on Employee Motivation When Pay Dispersion Is Performance Based and Non-Performance Based
Authors: Grasser Robert A. , Newman Andrew H. , Xiong Xiaomei Grazia 
Published: December 2023

ABSTRACT
The movement toward pay transparency within firms has intensified. We investigate the effect of horizontal pay transparency on employee motivation in a broader information environment where (1) performance-based and non-performance-based pay dispersion coexist and (2) relative performance information allows employees to alleviate pay dispersion ambiguity in order to assess the basis of any pay dispersion that pay transparency reveals. Drawing on distributive justice theory, we predict and find that pay transparency differentially affects employees’ motivation based on what it reveals about their relative standing while working under the same performance incentives. Specifically, it depends on whether they are underpaid, overpaid, or their relative pay aligns with their relative performance. Our analysis provides additional insights related to these three scenarios, and in doing so, our study highlights the importance of considering employees’ broader information environment when considering the potential benefits and costs associated with pay transparency.
Data Availability: Data are available from the authors upon request.
Integration Of The Servqual, IPA, And CSI Methods To Analysis Customers Satisfaction
Authors: Andi Andi , Jufriyanto Mohammad 
Published: December 2023

One of the supporting components in running a company is the quality of service delivered to customers. &T Express Benjeng was among the first freight forwarding firms to establish itself in Gresik Regency's Benjeng sub-district. Several trip merchants were identified in Benjeng Gresik District throughout time. As a consequence, the number of people using J&T Express Benjeng services is falling. J&T Express Benjeng had never studied customer satisfaction before doing this research; therefore, evaluating the quality of customer service was critical to remain in an increasingly competitive business environment. The Service Quality techniques, Importance Performance Analysis, and the Customer Satisfaction Index were used in this research. The biggest disparity, according to the results of this study, is in the reliability dimension, the assurance dimension, the responsiveness dimension, the empathy dimension, and the tangibles dimension . According to the Importance Performance research, nine question indicators in quadrant I must be emphasized if performance is to increase. The Expedition must increase the value of the Customer Satisfaction Index by prioritizing repairs in quadrant I of the IPA Kartesius diagram. The Customer Satisfaction Index result indicating that the customer is pleased. Keywords : Service Quality, Importance Performance Analysis, Customer Satisfaction Index, Customer Satisfaction, Customer Interests
Upaya Guru Dalam Menangani Perilaku Agresif Anak Usia 4-5 Tahun Di TK Dahlia Indah
Authors: Harahap Sri Mahrani Syafa , Damanik Suri Handayani 
Published: December 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui upaya yang dilakukan guru dalam menangani kecenderungan perilaku agresif pada anak usia 4-5 tahun di TK Dahlia Indah. Perilaku agresif merupakan perilaku yang meliputi tindakan verbal maupun fisik. Tindakan agresif diasumsikan sebagai cara anak untuk mengekspresikan rasa marah, kecewa dan kesal yang ada dalam diri anak. Perilaku agresif ditunjukkan dengan berupa penyerangan, seperti marah, menggigit, mencubit, memukul, menendang dan lainnya. Upaya yang dilakukan guru dalam menangani perilaku agresif pada anak khususnya di lingkungan sekolah sangat berpengaruh terhadap perkembangan sosial anak kedepannya. Adapun upaya yang dilakukan guru dalam menangani perilaku agresif anak dilakukan dengan empat langkah yaitu, memberi dorongan, memberi penguatan, memberi hadiah dan memberikan ketegasan pada anak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam menangani anak guru lebih cenderung memberikan dorongan dan penguatan dengan cara yang berbeda-beda. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Analisis data digunakan dengan menggunakan teknik triangulasi yang melewati beberapa proses yakni reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan
Analisis dan Pemanfaatan Alat Permainan Edukatif (APE) Outdoor di TK Negeri Pembinan Kota Tasikmalaya
Authors: Rosidah Anfa Kamilatul , Hashipah Hani , Arifah Wafa Tajul , Sianturi Risbon 
Published: December 2023

Dalam upaya mengembangkan potensi yang dimiliki anak tentu proses kegiatan pembelajaran harus dikolaborasikan dengan bermain agar anak merasa senang sehingga anak akan mampu bereksplorasi dalam pembelajaran. Dalam melakukan aktivitas belajar sekaligus bermain, tentunya membutuhkan berbagai macam alat permainan, tentunya alat permainan yang memiliki unsur atau nilai edukatif, alat permainan yang bersifat mendidik bagi anak. Tujuan utama penelitian ini yaitu untuk mengetahui tentang pemanfaatan alat permainan edukatif di TK Negeri Pembina Kota Tasikmalaya. Metode penelitian menggunakan metode kualitatif jenis penelitian studi lapangan. Untuk pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara yang dilakukan kepada kepala sekolah TK Negeri Pembina Kota Tasikmalaya. Hasil penelitian menunjukan bahwa masih terdapat kurangnya penyediaan sarana dan prasarana di TK Negeri Pembina Kota Tasikmalaya, ketidak seimbangan antara jumlah ketersedian jumlah alat permainan dengan jumlah anak peserta didik, sehingga dalam hal ini seorang pendidik harus mampu menyesuaikan antara keterbatasan alat permainan dengan kegiatan yang akan dilaksanakan. Kata Kunci: Alat Permainan Edukatif, Outdoor
Pengaruh Usia Produktif Guru Terhadap Semangat Belajar Anak di TK Perintis Rejo Asri
Authors: Aini Nuril , Cahyo Edo Dwi 
Published: December 2023

Guru merupakan bagian penting dari pendidikan atau bisa juga disebut sebagai pusat pendidikan. Masalah kesehatan yang terjadi antara lain kemunduran dan kelemahan pada usia lanjut yaitu perubahan fisik, kognitif, mental dan psikologis. Salah satu perubahan kognitif yang terjadi adalah daya ingat dan perubahan daya ingat, faktor usia sangat mempengaruhi daya ingat seseorang, namun pada usia tersebut seseorang dapat terus produktif dan mempertahankan kemampuan yang ada dengan terus merangsang otak. Permasalahan dalam penelitian ini adalah pengaruh usia produktif guru terhadap semangat belajar anak ditinjau dari latar belakang pendidikan di TK Perintis Rejo Asri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh usia produktif guru terhadap semangat belajar anak. Metode yang digunakan adalah kuantitatif. Teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, angket. Teknik validitas dan reliabilitas, deskripsi data, uji prasyarat yaitu uji normalitas, uji linieritas, model regresi sederhana, koefisien determinasi (R2), dan uji statistik t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan tes ini terdapat pengaruh usia produktif guru terhadap semangat belajar anak. Kata Kunci: Usia Produktif, Semangat Belajar
Survey Obesitas Anak Usia Dini Menggunakan Machine Learning Selama Pandemi COVID 19 di Kota Medan
Authors: Ramadhani Rizki , Eza Gita Noveri , Srinahyanti Srinahyanti 
Published: December 2023

Pandemi yang melanda dunia memaksa semua orang merubah kebiasaan hidupnya, juga membatasi ruang gerak tiap individu tidak terkecuali anak usia dini. Padahal anak usia dini pada tahapan yang mengalami pertumbuhan yang tinggi dna tak bisa diulangi. Dengan keterbatasannya gerak pada anak usia dini ini juga membuat pola hidup aktif tidak berjalan yang dapat berdampak pada kebiasaan hingga dewasa. Maka dari itu penulis melakukan survey melihat tingkat obesitas anak usia dini di Kota Medan menggunakan pendekatan machine learning. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari pengumpulan data dan diolah menggunakan machine learning disimpulkan bahwa status indeks massa tubuh anak usia dini di Kota Medan selama Pandemi didominasi anak dalam kategori normal, namun ada yang berstatus kurus, kelebihan berat badan bahkan obesitas. Kata Kunci: obesitas, anak usia dini, pandemi, machine learning