bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Mathematical logical intelligence of students with high mathematical communication skills in system of linear equations in three variable
Authors: Lanya Harfin , Zahroh Halimatus , Zayyadi Moh , Anjarani Devie Reztia 
Published: December 2023

Mathematical logical intelligence greatly influences students' ability to solve mathematical problems, especially the ability to analyze logically in solving mathematical problems. This logical-mathematical intelligence is also closely related and has a positive impact on students' mathematical communication skills, both oral and written mathematical communication abilities. Based on the age development, MA students should be able to use logical thinking skills well. Through material students are tested and required to understand questions in the form of story questions to be able to solve the problem by first forming a mathematical model and then developing a plan to solve the problem. Thus, students indirectly get a stimulus to hone their reasoning and communication skills well. This study aims to analyze the mathematical logical intelligence of MA students with high mathematical communication skills on System of Linear Equations in Three Variable at MA Al-Islamiyah I Sumber Batu, Blumbungan, Larangan, Pamekasan. This type of research is qualitative descriptive research. The research instruments used were test questions and interview guidelines. The results showed that students who have high mathematical logical intelligence also have good competence for oral and written communication and are able to classify, compare, perform calculations correctly, reason deductively, make conclusions and check back according to the indicators in mathematical logical intelligence.
Data, Analytics, and Intelligence
Authors: Sun Zhaohao 
Published: December 2023

We are living in an age of big data, analytics, and artificial intelligence (AI). After reviewing a dozen different books on big data, data analytics, data science, AI, and business intelligence (BI), there are the current questions: 1) What are the relationships between data, analytics, and intelligence? 2) What are the relationships between big data and big data analytics? 3) What is the relationship between BI and data analytics? This article first discusses the heuristics of the Greek philosopher Plato and French mathematician Descartes and how to reshape the world. Then it addresses the above questions based on a Boolean structure, which destructs big data, data analytics, data science, and AI into data, analytics, and intelligence as the Boolean atoms. Data, analytics, and intelligence are reorganized and reassembled, based on the Boolean structure, to data analytics, analytics intelligence, data intelligence, and data analytics intelligence. The research will analyse each of them after examining the system intelligence. The proposed approach in this research might facilitate the research and development of big data, data analytics, AI, and data science.
In Silico Estimation of the Safety of Pharmacologically Active Substances Using Machine Learning Methods: A Review
Authors: Poroikov V. V. , Dmitriev A. V. , Druzhilovskiy D. S. , Ivanov S. M. , Lagunin A. A. , Pogodin P. V. , Rudik A. V. , Savosina P. I. , Tarasova O.  A. , Filimonov D. A. 
Published: December 2023

Scientific relevance. Currently, machine learning (ML) methods are widely used in the research and development of new pharmaceuticals. ML methods are particularly important for assessing the safety of pharmacologically active substances early in the research process because such safety assessments significantly reduce the risk of obtaining negative results in the future.Aim. This study aimed to review the main information and prediction resources that can be used for the assessment of the safety of pharmacologically active substances in silico.Discussion. Novel ML methods can identify the most likely molecular targets for a specific compound to interact with, based on structure–activity relationship analysis. In addition, ML methods can be used to search for potential therapeutic and adverse effects, as well as to study acute and specific toxicity, metabolism, and other pharmacodynamic, pharmacokinetic, and toxicological characteristics of investigational substances. Obtained at early stages of research, this information helps to prioritise areas for experimental testing of biological activity, as well as to identify compounds with a low probability of producing adverse and toxic effects. This review describes free online ML-based information and prediction resources for assessing the safety of pharmacologically active substances using their structural formulas. Special attention is paid to the Russian computational products presented on the Way2Drug platform (https://www.way2drug.com/dr/).Conclusions. Contemporary approaches to the assessment of pharmacologically active substances in silico based on structure–activity relationship analysis using ML methods provide information about various safety characteristics and allow developers to select the most promising candidates for further in-depth preclinical and clinical studies.
Evaluation of Nephrotoxic Properties of Favipiravir Using the RPTEC cell model
Authors: Evteev V. A. , Semenova I. S. , Bunyatyan N. D. , Prokofiev A. B. 
Published: December 2023

Scientific relevance. Favipiravir is an antiviral RNA polymerase inhibitor used to treat COVID-19. An adverse drug reaction associated with the use of favipiravir is renal disorder.Aim. This study aimed to investigate favipiravir nephrotoxicity by assessing its effects on the integrity of a monolayer formed by renal proximal tubular epithelial cells (RPTECs).Materials and methods. This study focused on an RPTEC monolayer culture that was seeded at a density of 6×104 cells/cm2 on plates with membrane inserts with 0.4 μm pores. Favipiravir was added to the plate wells at a concentration of 5, 10, or 15 μg/mL. The nephrotoxicity evaluation relied on measuring the transepithelial electrical resistance (TEER) of the RPTEC monolayer. A TEER value of 120–140 Ω×cm2 was considered an indication of nephrotoxicity.Results. RPTEC incubation with favipiravir led to a dose-dependent decrease in the TEER values. However, the TEER values after 6 days of incubation ranged within 250–280 Ω×cm2 and were above the critical thresholdof 120–140 Ω×cm2.Conclusions. The results of this study indicate that favipiravir has no pronounced effect on the TEER of the RPTEC monolayer.
ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГІВ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Authors: Т.В. Крилова , Ж.В. Худа , О.М. Балясний 
Published: December 2023

Враховуючи зростання навантаження на енергетичні системи та зношеність інфраструктури самих мереж, перед сучасними дослідниками постало завдання навчитися ефективно управляти та розподіляти навантаження між споживачами у просторовому та тимчасовому контексті у новому енергетичному просторі. Потрібно створити нові системи управління, які в реальному часі будуть не тільки налаштовувати параметри окремих вузлів енергомережі, а й реорганізовувати її структуру на всіх рівнях, майже до зміни обсягів для самих споживачів. Для таких систем управління необхідний точний прогноз споживання енергії, щоб заздалегідь створити план перерозподілу навантаження. Найбільшу точність прогнозу дають системи, побудовані на основі штучного інтелекту. Точність прогнозу, заснованого на використанні нейронних мереж, залежить від наявних вихідних даних, що визначають архітектуру мережі, ступеня достовірності даних та необхідного періоду прогнозування.
В даній роботі розглянуто проблему погодинного прогнозування споживання електроенергії. На основі вхідних даних у вигляді часового ряду споживання електроенергії за певний період, здійснено короткострокове прогнозування за допомогою нейронної рекурентної мережі (RNN). Детально розглядається вибір архітектури RNN, кількості шарів, а також вибір функцій активації та алгоритмів оптимізації. Також обговорюється вибір гіперпараметрів, як-от швидкість навчання. Описується процес навчання та перевірки, включаючи поділ даних на навчальні, перевірочні та тестові набори. У ньому обговорюється використання відповідних показників для оцінки точності прогнозування за допомогою RNN.
Побудовано мережу і підібрано оптимальні параметри для її роботи. А також спроектовано UML діаграми, в яких чітко відображено, як саме повинна працювати система і яким вимогам повинна відповідати, розроблені сценарії роботи системи та виконано їх програмну реалізацію.
Представлені результати та оцінка ефективності моделі прогнозування споживання електроенергії на основі RNN. Це забезпечує аналіз точності та ефективності моделі при прогнозуванні споживання електроенергії для різних часових горизонтів. В рамках дослідження розглянуто проблему погодинного прогнозування споживання електроенергії. Представлено емпіричні результати дослідження, які демонструють ефективність рекурентних нейронних мереж в порівнянні із традиційними методами, такими як ARIMA та SV у прогнозуванні споживання електроенергії.
ФІЗИКО-ХІМІЧНІ ПРОЦЕСИ В ПОВЕРХНЕВИХ ШАРАХ ДЕТАЛЕЙ ПІД ЧАС ПЛАЗМОВОЇ ОБРОБКИ
Authors: О.Г. Чернета , Б.П. Середа , В.І. Кубіч 
Published: December 2023

Реальні умови експлуатації автомобільної техніки доводять про суттєвого збільшення навантажень, швидкісного і температурного режимів основних вузлів, механізмів і агрегатів з одночасним підвищенням надійності, довговічності і ресурсу автомобіля, що додає додаткові вимого зносостійкості для контактних поверхонь пар тертя в цілому.
До тридцяти відсотків зносу в контактуючих парах працюючих механізмів відводиться на процеси тертя. Тому процесам руйнувань поверхневого шару деталей і їх технологіям зміцнення, приділяється особлива увага. Значну роль для комплексу сформованих зносостійких властивостей поверхневого шару відіграє відповідний спосіб обробки зміцнення, від якого в повній мірі залежить, довговічність, надійність, ресурс роботи механізмів і агрегатів автомобілів. Механізми утворення зносостійких структур наведені у багатьох працях провідних фахівців. В дослідницьких звітах надані режими обробок і кінцевий результат найбільш поширених технологічних методів обробки, де гарантовано при послідовному виконанні певних операцій отримуються відповідні мікроструктури з заданими показниками мікротвердості і зносостійкості на відповідних матеріалах. Суттєвим напрямом у технологіях зміцнення стало використання високоенергетичних джерел енергії, що дозволило розширити спектр модифікування поверхневих шарів, значно підвищити експлуатаційні і зносостійкі характеристики.
ВПЛИВ КОНСТРУКТИВНОЇ ЖОРСТКОСТІ НА ВЛАСНІ ДИНАМІЧНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОРТАЛЬНИХ НЕСУЧИХ СИСТЕМ
Authors: Д.З. Шматко , С.Р. Штих 
Published: December 2023

У статті теоретично досліджено вплив конструктивної жорсткості на власні динамічні характеристики портальних несучих систем. Доведено, що динамічна жорсткість певною мірою залежить не тільки від геометричних параметрів елементів несучої системи, а також від зовнішніх збурень які спостерігаються при динамічному русі портальної підйомно-транспортної машини.
Науково-технічний прогрес у промисловості тісно пов'язаний з розробкою та упровадженням нових технологічних ліній, для яких обов'язковими є транспортні операції. В умовах промислових цехів, що реконструюються і знов будуються, необхідні компактні, маневрені транспортні машини, які не вимагають великих виробничих площ. Цим вимогам цілком відповідають портальні машини на пневмоколісному ході, які завдяки своїй компоновці пристосовані для транспортування контейнерів, піддонів, термосів і інших вантажів. Виходячи з аналізу конструкцій підйомно-транспортних портальних машин, слід зазначити наступні умови їх експлуатації: необхідність маневрування, екстрене гальмування з вантажем на максимальній висоті підйому, бічний крен портальної машини, динамічне навантаження при фронтальному наїзді передніх коліс на дорожні перешкоди, кососиметричне подолання перешкод, рух по нерівностях на горизонтальній ділянці шляху.
Modification of fast-track surgery during partial nephrectomy
Authors: Voylenko O.A. , Pikul M.V. , Semko S.L. , Stakhovskyi O.E. , Hrechko B.O. , Tymoshenko A.V. , Koshel D.O. , Kononenko O.A. , Vitruk Iu.V. , Stakhovskyi E.O. 
Published: December 2023

The present study aimed to assess the efficacy of the multimodal fast-track surgery (FTS) program supplemented with the exclusion of renal thermal ischemia, urinary tract drainage, and postoperative wound management in patients undergoing partial nephrectomy for localized T1 RCC.
Methods. A total of 150 patients diagnosed with localized RCC in stage T1 N0 M0 were initially enrolled in this prospective randomized study, with 75 patients assigned to each study group. Patients undergoing perioperative management following the FTS program were randomly assigned to the main study group. The control group comprised patients receiving standard postoperative care. The study specifically involved patients with kidney neoplasms not exceeding 7 cm in the largest diameter based on computed tomography data. Tumor size, localization, and the volume of functioning parenchyma were considered in the assessment.
Results. Among the patients included, 24 cases (16%) underwent radical nephrectomy due to technical difficulties arising from tumor spread to the kidney hilum, rendering them ineligible for further analysis. Consequently, the clinical analysis focused on 126 patients. Within the main group, 64 cases (50.8%) of RCC underwent randomization, and the multimodal FTS program was applied during partial nephrectomy. The control group comprised 62 patients (49.2%).
The median postoperative bed day in the main group was 1.5 days less compared to the control group, with values of 3.2 [2; 4] days versus 5 [4; 7] days, respectively (p < 0.001). Intraoperative complications occurred in 5 cases (4.0%) involving blood loss exceeding 1 liter (4 cases in the main group and 1 case in the control group). Transfusion of blood components occurred only once when the hemoglobin level dropped below 70 g/l.
In the early postoperative period, a total of 9 complications (7.1%) were observed with pyelonephritis lasting more than 3 days diagnosed in 4 cases (3.2%) and wound suppuration in 1 case (0.8%). Despite the absence of drainage in postoperative wounds within the main group, ultrasound examinations revealed small retroperitoneal hematomas (up to 100 ml) requiring drainage in 3% of cases.
Conclusions. The multimodal FTS program for patients with localized RCC during partial nephrectomy, coupled with the exclusion of central thermal ischemia of the kidney, avoidance of retroperitoneal space drainage, and early patient activation, demonstrated a significant reduction in postoperative bed while maintaining a comparable level of perioperative complications.
THE PROBLEM OF NON-DISCRIMINATORY EDUCATIONAL SPACE IN THE FUTURE TEACHERS TRAINING SYSTEM
Authors: Voyevutko Natalya 
Published: December 2023

The article is devoted to the content of theoretical and practical training of future teachers on the problem of non-discriminatory educational space within the author’s course “Non-discriminatory educational space”. The content of the theoretical training of future teachers on the specified problem should reflect the content of the lexical-semantic groups of the non-discriminatory educational space, which include the following: legislative imperative regarding human rights, child rights, national minorities rights, gender equality, non-discrimination in education, education of children with special educational needs and inclusive education, anti-discrimination examination of textbooks, etc.; scientific, educational, methodical, visual materials that investigate, highlight and shape the opinion of society on the concepts of gender identity, ethnic origin and citizenship, migration, multiculturalism, social affiliation, place of residence, family composition, religious and political beliefs, etc.; concepts of tolerance and anti-bullying, etc.; concepts of critical, inclusive, feminist, gender pedagogy, etc.; non-discriminatory language in education: gender-sensitive, non-sexist and non-androcentric, feminitives, etc. Theoretical training involves the formation of awareness of the phenomena of non-discrimination and anti-discrimination in education, the normative and legal basis of non-discrimination in education, the scientific and methodological basis of the strategy of non-discrimination in education, gender attitudes and gender competence of the pedagogical community, linguistic sexism and gender-sensitive/non-discriminatory language, theoretical and methodological principles of gender and anti-discrimination examination of textbooks. Practical training of future teachers on the problem of non-discriminatory educational space involves forming in them the skills of anti-discrimination examination of the textbooks for primary school and creation educational content on the basis of non-discrimination.
Keywords: professional teacher training; non-discriminatory educational space; non-discriminatory approach in education; creation of non-discriminatory educational content; thesaurus of non-discriminatory education; non-discriminatory teaching; educational and methodological content on the basis of non-discrimination; diversification of educational programs.
INNOVATIVE PEDAGOGICAL TECHNOLOGIES IN LINGUISTICS TRAINING OF FUTURE TEACHERS OF PHILOLOGISTS
Authors: Kolomiiets Inna 
Published: December 2023

The article reveals the scientific-theoretical principles, applied aspects of the innovative pedagogical technologies in the linguistic training of future philology teachers, in particular during the study of the course “Ukrainian language stylistics”. Special attention is paid to innovative and methodical tools for providing quality educational services in the process of teaching the course. The process of organizing interactive forms of education, which involves the introduction of information visualization technologies, modeling of communicative situations, game design, development of discussion questions, research projects, etc., is covered. A typology of interactive exercises with a broad factual base, aimed at forming the professional competence of future teachers of the Ukrainian language and literature, is proposed.Scientific research involves taking into account the productive possibilities of a combination of traditional and progressive modern pedagogical technologies to determine the features of an improved system of promising technologies for the study of the stylistics of the Ukrainian language. It reflects the coverage of the authorʼs work in the application of interactive learning technologies, their using during various types of classes, independent work, individual problem tasks and scientific research, preparation and writing of essays, etc.The practically-oriented vector of the research proves that the productive use of innovative pedagogical technologies in all their varieties and qualitative originality contributes to the formation of the individual style of teachersʼ professional activity, improving their own technological culture.
Keywords: educational innovations; individual oriented training; innovative and methodical toolkit; innovative pedagogical technologies; learning technologies; technological approach; linguistic training; paradigm of higher education; stylistics of the Ukrainian language.
Doświadczenie zakażenia wirusem SARS-CoV-2 i obowiązkowej izolacji w czasie pierwszej fali pandemii w Polsce – analiza jakościowa
Authors: Mrozowicz-Wrońska Marta , Ślosarczyk Katarzyna , Koczurek Marta 
Published: December 2023

Cel: Celem niniejszych badań była eksploracja doświadczenia zakażenia wirusem SARS-CoV-2 i obowiązkowej izolacji w czasie pierwszej fali pandemii w Polsce.
Metoda: W badaniu wzięło udział 5 kobiet, które zostały zakażone wirusem i przebywały w izolacji od 3 do ponad 5 tygodni. W analizach zastosowano procedurę opartą na podejściu fenomenologicznym.
Wyniki: Analiza wyłoniła pięć tematów: 1. Kryzys, 2. Zakażenie, 3. Uwięzienie, 4. Objawy, 5. Adaptacja. Zidentyfikowanie tych tematów pozwoliło uchwycić doświadczenie kryzysu i adaptacji do sytuacji zakażenia potencjalnie śmiertelnym wirusem oraz pozostawania uwięzionym we własnym domu przez dłuższy czas.
Konkluzja: Doświadczenie naszych badanych wpisuje się w szerszy kontekst czasu megakryzysu, który globalnie pojawił się wraz z wirusem SARS-CoV-2, kiedy wiedza medyczna na jego temat była bardzo ograniczona, a izolacja stała się jedynym narzędziem walki z zagrożeniem.
A Study on Speaking Skill of Traffic Police in Pekanbaru
Authors: Syaifullah Syaifullah , Marisa Marisa , Herlinawati Herlinawati 
Published: December 2023

Abstract
This study investigated the occupational English language needs of traffic police officers in Pekanbaru. Most police officers are graduates of the Police Academy. To study at the Police Academy, students must first complete either a high school or one of the four Police Academies. Although the intensive language training in the Police Academy is often considered adequate for most officers' needs, those officers who come from other backgrounds are often left behind. Even in the case of the Police Academy graduates, all their English language training is based on the principles of General English, and does not necessarily prepare them for the occupational-specific language needs they face on the job. This study set out to explore therefore, exactly to what extent the traffic police officers' English language knowledge is in fact adequate. Data, in this study, were collected by observing, making a conversation, recording, and taking notes. In collecting the data, the writer takes an involvement with the subject’s conversation every week whether as an active participant or only as an observer. The tool that can be used in collecting the data is a pen, a book, and a hand phone, this tools use for documenting the interaction between traffic police with foreigners. The observation can be done when the subjects making a conversation with the foreigners. As a result, most of them are reluctant to communicate with foreigners event with their partner.
Keywords: A Study, Speaking Skill, Traffic Police
The Implementation of Google Classroom to Teach English Nursing in Pandemic Era Covid19
Authors: Fransiska Fini Widya 
Published: December 2023

Online learning during the pandemic of COVID-19 is one the biggest challenge for the teachers and students to achieve the goals of learning optimally, including the goals of English Language Communicative Competencies. One of the alternatives of learning technology can be applied was Google Classroom Application to teach English virtually. This application has lots of benefits that can be optimized to design various interesting and fun English learning activities outside the classroom. Many learning strategies can be applied by using various features in Google Classroom such as sharing document, photo, audio/video file. The purpose of this study is to know how is the implementation of Google Classroom to teach English Nursing in pandemic era COVID 19 . This study focused on four aspect. Teacher preparation, implementation of teaching, evaluation and the last students response. The reseacher use four instruments are interview, observation, documentation and students response. For preparation the teacher use lesson plan when she teach the students, for implementation the teacher also use English when she explain the material,for evaluation the teacher give conclussion for material which them and sometimes the teacher give them homework and they must sumbit in Google Classroom.