bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Analisis Perbandingan Kinerja Model Machine Learning untuk Memprediksi Risiko Stunting pada Pertumbuhan Anak
Authors: Sahamony Nur Fitriyani , Terttiaavini Terttiaavini , Rianto Harsih 
Published: March 2024

Stunting menjadi masalah serius dalam pertumbuhan anak di Indonesia, mendorong penelitian ini untuk mengembangkan model prediksi menggunakan Machine Learning. Tujuan penelitian adalah membandingkan performa dari lima algoritma yaitu Random Forest, Logistic Regression, Naïve Bayes, SVM dan Neural Networks untuk memprediksi stunting anak. Data stunting anak tahun 2023 dari Kota Lubuk Linggau yang digunakan dengan total 400 sampel. Metodologi penelitian melibatkan langkah inisiasi, pengembangan model linier, pembandingan hasil pengujian model, dan analisis prediksi menggunakan platform KNIME. Hasil uji menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki performa tertinggi dengan akurasi = 98,57%, F1-Score = 0,99, serta recall dan precision yang sangat tinggi. Random Forest juga memberikan hasil baik dengan akurasi = 98,29%, namun Naïve Bayes diidentifikasi sebagai model terbaik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam upaya untuk pencegahan stunting dengan menggabungkan teknologi Machine Learning dan analisis dataset kesehatan. Dengan mengembangkan model prediksi menggunakan berbagai algoritma machine learning, diharapkan dapat membantu praktisi kesehatan dalam mengidentifikasi risiko stunting secara dini. Model yang optimal dapat digunakan sebagai alat pendukung keputusan untuk memberikan intervensi yang tepat dan efektif.
Penerapan Data Mining untuk Prediksi Pelanggan di PT. XYZ Menggunakan Algoritma Linear Regression
Authors: Ramdhani Fauzi , Setiawan Kiki 
Published: March 2024

Dengan perkembangannya kegiatan export dan import dalam negeri terutama di daerah DKI Jakarta, membuat persaingan bisnis terutama dalam bidang depot kontainer makin marak. Sehingga menyebabkan dampak volume bongkar di dalam depot kontainer yang membuat pelanggan atau liner dapat berpindah ke kompetitor. PT. XYZ bergerak di bidang bisnis depot kontainer. PT. XYZ juga menyediakan layanan pembayaran untuk memudahkan transaksi pelanggan agar dapat dilakukan Dimana saja sebagai salah satu cara untuk meningkatkan Strategi pemasaran dalam system ini mempunyai sekumpulan berbagai fitur untuk memudahkan transaksi. Penelitian ini dilakukan dalam rangka membantu tim Marketing untuk dapat mengetahui hasil prediksi transaksi pelanggan sehingga dapat menyiapkan strategi pemasaran yang lebih baik dalam menghadapi era kompetisi ini. Dalam kasus ini metod linear regresi dalam penambangan data adalah metod yang baik untuk melakukan prediksi. Software yang digunakan dalam metod Linear Regresi ini adalah RapidMiner dan menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.313 yang menunjukan proforma yang bagus dan hasil prediksi cukup akurat
System Development dalam Pengarsipan Surat Berbasis Model Object Oriented Programming
Authors: Anawoli Rita Rambu Sori , Pekuwali Arini Aha , Lede Pingky A. R. Leo 
Published: March 2024

Perkembangan pesat teknologi saat ini menuntut instansi untuk melakukan modernisasi administrasi, termasuk pemanfaatan teknologi komputer dalam sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar. Surat merupakan sarana komunikasi tertulis antara pihak yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar pada Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat. Sistem ini akan memfasilitasi para pengelola surat dengan sistem informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah fokus pada tahap pengarsipan surat masuk dan surat keluar. Pembuatan sistem informasi ini memiliki manfaat yang signifikan, yaitu membantu bidang sekretariat Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat dalam pencarian surat masuk dan surat keluar, serta mempermudah kinerja sehingga meningkatkan efisiensi waktu kerja. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada tampilan sistem arsip surat, maka diperoleh kemudahan dalam mengelola surat masuk dan keluar. Sistem pengarsipan surat masuk dan keluar tersebut dapat mengolah dan menyampaikan informasi data hasil arsip surat. Dengan adanya pengembangan sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas administrasi di Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat, serta mempercepat proses pencarian data surat dengan menggantikan pendekatan yang masih digunakan saat ini.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors untuk Klasifikasi Metabolik Sindrom
Authors: Sholekhah Fitriana , Putri Adinda Dwi , Rahmaddeni Rahmaddeni , Efrizoni Luasiana 
Published: March 2024

Kondisi medis yang dikenal sebagai sindrom metabolik berpotensi meningkatkan kemungkinan penyakit jantung koroner, stroke, serangan jantung dan diabetes tipe 2. Sindrom metabolik juga dapat menyebabkan gula darah tinggi, kadar kolesterol rendah, obesitas secara bersamaan dan kelebihan lemak di daerah pinggang. Jika kombinasi dari ketiga kondisi ini terjadi maka dapat dikatakan penyakit ini sebagai sindrom metabolik. Selain itu, sindrom metabolik juga dikaitkan dengan resistensi insulin, artinya dimana sel-sel tubuh tidak merespon baik terhadap efek insulin yang menyebabkan kadar gula darah tinggi karena gula tidak terserap ke dalam sel dengan baik. Sindrom metabolik tumbuh seiring meningkatnya obesitas di Asia, dengan perkiraan prevalensi yang terus naik. Ini berpotensi meningkatkan kasus penyakit kardiovaskular dan risiko kematian. Oleh karena itu, perlu dikembangkan model untuk mendiagnosis sindrom metabolik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma klasifikasi utama, yaitu Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mendeteksi sindrom metabolik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 79%, sedangkan akurasi tertinggi dari algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) adalah 82%. Kesimpulannya, dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-NN dengan pembagian data 50:50 lebih efektif dalam memprediksi dan mengklasifikasikan sindrom metabolik.
Implementasi Teknologi Berbasis Web untuk Efesiensi Waktu Pencarian Lahan Parkir
Authors: Yudha Sandy , Rahmanto Yuri , Styawati Styawati 
Published: March 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi berbasis web guna meningkatkan efisiensi waktu pencarian lahan parkir di kota-kota metropolitan. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat memberikan informasi real-time tentang ketersediaan lahan parkir, memandu pengguna menuju tempat parkir yang sesuai, dan mengurangi waktu pencarian secara signifikan. Metode penelitian ini melibatkan perancangan sistem berbasis web, dan pembuatan prototipe. Data ketersediaan lahan parkir akan dikumpulkan melalui sensor IR. Dan akan dikirimkan dari Mikrokontroler ESP 8266 Ke Website parkir. Implementasi teknologi berbasis web untuk efisiensi waktu pencarian lahan parkir diharapkan dapat memberikan hasil positif. Pengguna akan dapat mengakses informasi real-time tentang ketersediaan lahan parkir, mengurangi waktu pencarian, dan menghindari kepadatan lalu lintas yang tidak perlu. Selain itu, penerapan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan pengelolaan lahan parkir secara keseluruhan dan memberikan efek positif terhadap keberlanjutan lingkungan. Dengan menggabungkan teknologi berbasis web dan sensor IR, sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi waktu pencarian lahan parkir yang semula tanpa website parkir memakan waktu 29 detik menjadi 16 detik saja sehingga dapat meminimalisir waktu sebanyak 13 detik. Implikasi positif dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap kemajuan kota-kota modern menuju sistem transportasi yang lebih efisien dan berkelanjutan.
EVALUASI KINERJA ARUS LALU LINTAS DISEPUTARAN TAMAN BUGIS KOTA SUMBAWA BESAR
Authors: Satriawansyah Tri , Fitrayuddin Fitrayuddin , Tawaf Nanang , Antika Melisa 
Published: March 2024

Perubahan arus lalu lintas menjadi satu arah pada ruas jalan utama yang diterapkan Pemerintah Kabupaten Sumbawa. tentunya akan berimbas pada pengguna jalan yang memiliki kecenderungan untuk memilih jarak tempuh terpendek melalui jalan-jalan alternatif yang menghubungkan jalan utama. Akibat penerapan jalur satu arah, hambatan samping pada ruas jalan tersebut semakin bertambah serta kinerja arus lalu lintas semakin meningkat. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan mengevaluasi Kinerja Arus Lalu Lintas Di Seputaran Taman Bugis Kota Sumbawa Besar.
Untuk menganalisis kinerja, dan hambatan samping ruas jalan yaitu menggunakan metode MKJI 1997. Kinerja arus lalu lintas setelah adanya perubahan arus satu arah yaitu di seputaran Taman Bugis arah utara Tugu Mas Sumbawa saat ini mempunyai Derajat kejenuhan lebih tinggi yaitu 0,59 dari ruas jalan utama jalan Diponegoro dengan nilai maximum derajat kejenuhan 0,24 dan berada pada tingkat pelayanan C (dengan nilai DS 0,45 – 0,74) dimana arus lalu lintas ramai dan kecepatan lalu lintas terbatas karena kapasitas jalan yang rendah yaitu sebesar 2555,19 smp/jam dengan hambatan samping yang tinggi ? 604 kej/jam. kemudian setelah adanya perubahan arus jalur satu arah pada ruas jalan Diponegoro seputaran Taman Bugis arah utara Tugu Mas Sumbawa, kinerja ruas jalan utama jalan Diponegoro berdasarkan volume semakin meningkat yaitu dengan volume maksimum rata-rata sebesar 5738.46 smp/jam. Sehingga ruas jalan utama jalan Diponegoro masih layak dan memadai dalam menampung volume lalu lintas dengan kapasitas jalan yang dimiliki 6204smp/jam (satuan mobil penumpang/jam). Dimana tingkat pelayanan yaitu A dan masih dikatakan normal untuk kapasitas jalan yang digunakan. dan hambatan samping yang dimiliki saat ini pada ruas jalan Diponegoro dikategorikan sedang (M) karena hambatannya ? 400. Sehingga berdasarkan volume yang cukup meningkat, dan kecepatan yang rendah, kepadatan arus pada kedua ruas jalan yang diamati tersebut cukup lancar. Hal ini menandakan bahwa penerapan jalur satu arah pada ruas jalan Diponegoro seputaran Taman Bugis arah Utara Tugu Mas Sumbawa sudah efektif untuk dilakukan.
EVALUASI SISTEM PEMBERIAN AIR IRIGASI LAHAN PERTANIAN PADA SALURAN PRIMER ORONG BUDI JAWA DESA LOPOK BERU
Authors: Najimuddin Didin , Nuraini Eni , Maulana Saputra Bagus 
Published: March 2024

Kendala dalam mengembangkan pertanian di Indonesia khususnya di pulau Sumbawa diantaranya terbatasnya ketersediaan air di musim kemarau dan terjadinya luapan di musim penghujan. Untuk menghindari hal tersebut, perlu dilakukan penanganan dini terutama di Daerah Aliran Sungai (DAS) dengan cara reboisasi, konservasi dan pembangunan bendung. Irigasi merupakan prasarana untuk meningkatkan intensitas panen per tahun. Analisa data dengan mencari debit saluran dan kebutuhan air untuk penyiapan lahan dan konsumtif tanaman.
Berdasarkan hasil analisis system air yang ada sekarang di daerah irigasi bendungan Lopok Kecamatan Lopok Kabupaten Sumbawa tidak bisa mencukupi kebutuhan air petani. Hal ini terbukti dari debit saluran sekunder yang ada hanya sebesar 0,374 ltr/dtik/Ha sedangkan kebutuhan air irigasi sebesar 0,41 ltr/dtk/Ha jadi debit saluran lebih kecil dari kebutuhan air irigasi.
EVALUASI KAPASITAS LAHAN PARKIR PASAR SEKETENG SUMBAWA BESAR
Authors: Purnama Ady , Satriawansyah Tri , Firmansyah Cahyadi , Ilfiani Pratiwi Dian , Negara Komang Metty Trisna 
Published: March 2024

Pasar Seketeng merupakan pasar terbesar dan terletak di pusat kota Kabupaten Sumbawa, sehingga jumlah pengunjung di pasar seketeng lebih banyak dibandingkan dengan pasar lainnya di Kabupaten Sumbawa. Hal ini mengakibatkan kebutuhan lahan parkir untuk memenuhi kebutuhan parkir pengunjung pasar seketeng. Dari hasil penelitian diperoleh jumlah aktifitas parkir rata di pasar seketeng Sumbawa Besar sebesar 8093 kendaraan yang terdiri dari 7980 sepeda motor, 101 kendaraan mobil penumpang, 6 kendaraan bus dan truk dan 7 kendaraan tidak bermotor. Durasi rata-rata parkir pasar seketeng Sumbawa besar sebesar 136 menit untuk sepeda motor, atau selama 2,26 jam, kemudian untuk kendaraan mobil penumpang diperoleh durasi parkir rata-rata sebesar 136 menit atau selama 2,26 jam, sedangkan untuk kendaraan besar memiliki durasi parkir rata-rata sebesar 121 menit atau 2,02 jam. Luas lahan parkir yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan parkir pasar seketeng sebesar 1651 m2 atau sebanyak 1288 m2 untuk luas parkir kendaraan sepeda motor (MC), 150 m2 untuk parkir kendaraan mobil penumpang (LV) dan 212 m2 untuk kebutuhan parkir kendaraan bus atau truk (HV).
PENGARUH PENAMBAHAN LIMBAH KARBIT TERHADAP SIFAT MEKANIK BETON PADA CAMPURAN 1 SEMEN : 2 PASIR : 0 – 15 % LIMBAH KARBIT
Authors: Putra B Erdiansyah , Israjunna Israjunna 
Published: March 2024

Penggunaan limbah karbit sebagai bahan penyusun beton merupakan salah satu pemanfaatan bahan-bahan buangan atau limbah industri dan pertanian untuk pembuatan bata beton untuk lantai (paving block), conblock atau bata cetak. Selain sebagai pemanfaatan limbah, penggunaan limbah karbit sebagai bahan penyusun beton akan menekan biaya dalam pembuatan bahan bangunan tersebut. Mengingat sifatnya yang dapat mengikat air cukup tinggi dan mempunyai rumus kimia yang hampir sama dengan kapur padam, diharapkan penggunaan limbah karbit ini dapat menghasilkan suatu bahan bangunan yang ekonomis tetapi memenuhi syarat-syarat teknis bahan bangunan.
Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui beberapa perilaku mekanik beton yang meliputi berat isi, kuat tekan dan modulus elastisitas serta tinjauan perilaku tersebut terhadap umur beton karena penambahan limbah karbit. Tinjauan juga dilakukan dari segi harga yaitu dengan membandingkan harga kebutuhan bahan per m3 untuk beton normal atau tanpa penambahan limbah karbit dan beton dengan penambahan limbah karbit. Variasi campuran yang digunakan adalah 6 variasi dengan perbandingan volume yaitu 1PC : 2Psr : (0%, 3%, 5%, 8%, 10% dan 15%) limbah karbit. Benda uji yang digunakan berupa kubus dengan ukuran 5 cm x 5 cm x 5 cm berjumlah 9 buah untuk masing-masing variasi campuran. Tiap variasi campuran terdiri dari 3 umur pengujian yaitu umur 7, 14 dan 28 hari dengan jumlah benda uji untuk masing-masing umur adalah 3 buah.
Dari hasil pengujian pada umur 28 hari diperoleh berat isi rerata variasi campuran I-VI berturut-turut adalah sebesar 2114,7 kg/m3, 2089,7 kg/m3, 2094,7 kg/m3, 2095,7 kg/m3, 2074,4 kg/m3 dan 2099,5 kg/m3. Sedangkan kuat tekan rerata yang diperoleh berturut-turut adalah sebesar 21,01 MPa, 22,80 MPa, 23,63 MPa, 24,62 MPa, 21,58 MPa dan 19,92 Mpa. Kuat tekan maksimum yang diperoleh adalah sebesar 24,62 Mpa pada variasi campuran IV yaitu 1PC : 2Psr : 8% limbah karbit. Modulus elastisitas yang diperoleh masing-masing variasi berturut-turut adalah 4622,84 Mpa, 3517,65 Mpa, 3695,67 Mpa, 3924,56 Mpa, 3933,53 Mpa dan 3092,13 Mpa. Dari hasil pengujian kuat tekan maksimum sebesar 24,62 Mpa, berat isi sebesar 2098,3 kg/m3 dan modulus elastisitas sebesar 3924,56 Mpa,
ANALISIS KEBUTUHAN AIR BERSIH di DESA PUNGKIT KECAMATAN MOYO UTARA KABUPATEN SUMBAWA
Authors: Zulkarnaen Zulkarnaen , Purnama Ady , Nuraini Eni , Suhaeni Suhaeni 
Published: March 2024

Kebutuhan air bersih akan terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk tidak terkecuali kebutuhan air bersih untuk penduduk desa Pungkit khususnya dusun Limung kecamatan Moyo Utara. Desa Pungkit Dusun Limung Kecamatan Moyo Utara yang di dominasi oleh kegiatan permukiman sehingga tidak lepas dari kebutuhan air bersih yang tinggi. Namun, kebutuhan air bersih di desa Pungkit dusun Limung belum terpenuhi karena keterbatasan sumber air bersih. Penelitian ini di lakukan untuk menganalisis kebutuhan air bersih untuk memenuhi kebutuhan air bersih 25 tahun ke depan. Analisis kebutuhan air bersih di lakukan dengan mengidentifikasi kondisi air bersih, mengidentifikasi penyediaan dan permintaan air bersih, menganalisis proyeksi jumlah penduduk dan kebutuhan air bersih.Hasil penelitian yang di lakukan tentang analisis kebutuhan air bersih desa Pungkit dusun Limung kecamatan Moyo Utara dapat di simpulkan sebagai berikut. Berdasarkan analisis kebutuhan air bersih desa Pungkit, di dapat hasil perhitungan debit air secara manual sebesar 1,072 liter/detik atau 0,0001072 m3/detik dengan kecepatan aliran pipa 0,0105 m3/detik, dan ketersediaan air pada tahun 2022 0,17 liter/detik, sehingga kebutuhan air bersih di desa Pungkit khususnya dusun Limung di katakan layak Karen ketersediaan lebih besar dari kebutuhan air untuk beberapa tahun ke depan, setelah di proyeksi dalam jangka waktu 25 tahun ke depan di dapat hasil perhitungan proyeksi air sebesar 0,22, sehingga kebutuhan air air bersih di desa Pungkit khususnya dusun Limung sdh tidak layak di gunakan karena ketersediaan air lebih kecil dari pada kebutuhan konsumen.
Student’s Rating System for Teachers: A Tool for Teacher Scheduling Consideration
Authors: BAJAO NAOMI , Bardoquillo Jose Primo , Concha Jhay , Monsanto Mae Fatima , Mojar Ma. Chrisfie Karen 
Published: March 2024

The end-of-term ratings are one of the most crucial components of improving educational institutions' ability to assess teachers' performance. The paper-based evaluation system for teachers at Cebu Technological University's Tuburan Campus is time-consuming and laborious. During the flexible learning, the school uses Google Forms to create surveys to rate the teachers which also has shortcomings since Google Forms has limited functions. To solve these issues, the proponents created a web-based evaluation system that makes it simple for students to rate their professors and generates evaluation reports at ease. Additionally, the system gives the system administrator the ability to control colleges, users, and evaluations. It will save time and manpower because the results are created automatically. The system was developed using HTML, CSS, Bootstrap, PHP, and MySQL while adhering to the Agile Model of the Software Development Life Cycle. The proponents allowed the SAST Coordinator and students to test the system and evaluate each module during the usability testing. Throughout unit testing, integration testing, and system/alpha testing, the system was successful and performed as planned. Enhancements to the system's features is highly recommended in order to augment the system’s functionality including further study on the system's technology acceptance.
New Recruitment Approach Based on Logistic Regression Model
Authors: Hatif Abd Almajed Ishraq , Nassreddine Ghalia , Younis Joumana 
Published: March 2024

Artificial intelligence (AI) is a pivotal technological advancement developed by humans with the aim of enhancing the quality of human existence. It signifies the capacity of a computerized machine resembling a robot to execute tasks typically performed by humans and replicate human behavior. Machine learning (ML), a subfield of AI, involves the construction of systems that acquire the ability to make predictions about new output values by leveraging existing data, without the need for human interaction. Currently, ML has been incorporated into various fields, including but not limited to medical diagnosis, image processing, prediction, classification, learning association, commerce, finance, and natural language processing. This project aims to employ ML techniques within the human resource (HR) department. The implemented model will enable the human resources department to effectively identify the most appropriate candidates for a job opening throughout the recruitment process, utilizing a comprehensive dataset and considering many criteria, all without the need for manual intervention. The construction of the model involves the utilization of an authentic dataset comprising recruitment tasks. Initially, the dataset undergoes a process of selecting the most pertinent elements from both pre-existing and extracted factors. These selected factors include educational level, age, and past experience. Furthermore, taking into consideration these aforementioned factors, a decision system is constructed utilizing the Binary classification approach. The logistic regression classifier is utilized in this investigation. Subsequently, the dataset is partitioned into two distinct subsets, namely the training subset and the testing subset. The effectiveness of the model is demonstrated by the utilization of various evaluation metrics, including the confusion matrix, recall, precision, accuracy, and F-measure values.
Examining Ghana's National Health Insurance Act, 2003 (Act 650) to Improve Accessibility of Artificial Intelligence Therapies and Address Compensation Issues in Cases of Medical Negligence
Authors: Mensah George Benneh , M. Mijwil Maad , Abotaleb Mostafa 
Published: March 2024

Objective: Examine Ghana’s National Health Insurance Act (Act 650) to identify coverage gaps limiting artificial intelligence (AI) therapy access and address medical negligence liability issues surrounding automated healthcare systems.
Methods: Legal and regulatory analysis of Act 650 were conducted, review of academic literature on global uptake of AI interventions and medical negligence principles were elucidated, examination of case studies implementing pilot AI therapy programs under insurance schemes were considered.
Results & Conclusions: Act 650 lacks clear provisions for funding innovative AI treatments with proven efficacy and undefined negligence determination guidelines involving AI systems, contributing to accessibility and accountability issues. Proposed amendments to reimburse certain AI therapies through the National Health Insurance Scheme, expand certified provider eligibility, and institute transparent negligence compensation formulas.
Recommendations: Reform Act 650 to support increased appropriate use of AI healthcare services, protect patients undergoing automated diagnosis/treatment, and clarify liability rules for medical negligence incidents relating to AI.
Novelty & Significance: First extensive analysis focused on opportunities for Ghana’s health insurance framework to catalyze equitable diffusion of advanced AI therapeutics and address emerging legal challenges and safety risks as automated medicine advances.
Reparación y sanación: caminando de la paz ambigua de la España postfranquista hacia una comisión de la verdad
Authors: Martinez Perez Beatriz 
Published: March 2024

Este artículo pretende unir la revisión de un periodo de nuestra historia, junto con la reflexión intelectual e introspectiva que entraña todo estudio y conocimiento con el compromiso de la sociedad española y bajo el objetivo de adquirir la Toma de Conciencia de que habitamos en una cosmología enferma en sus relaciones polarizadas, con una pérdida en identidad y pertenencia, bajo el trauma heredado de quienes han transitado por una guerra civil, una dictadura y una etapa postfranquista.
El Silencio y el Olvido no funcionó, la Memoria Histórica pone en figura la Gestalt inconclusa de un pueblo dañado. Asumimos responsabilidades y caminamos hacia la madurez en la reparación a través de la propuesta de una Comisión de la Verdad en y para el pueblo español.
El estudio pretende destacar una amalgama de razones, revisiones y estudios documentales, orígenes, vivencias, hechos subjetivos y objetivos y algunas actuaciones, y con todo ello mostrar que una realidad empírica existe y una realidad potencial es posible.
Concluimos con la tesis de que, el tratamiento del conflicto por medios no violentos y creativos es crucial para lograr la paz y eso implica necesariamente profundizar en la cultura y estructura social, donde se originó el conflicto, como mejor forma de sanar el tejido social y lo que es más importante prevenir la repetición de la violencia fratricida en nuestra historia.
La transformación del conflicto requiere de unos factores, de un tiempo y de una madurez como pueblo. El punto de partida es positivo y la andadura inició el camino.