bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Modern Bioinformatics Solutions Used for Genetic Data Analysis
Authors: Kibirev Ya. A. , Kuznetsovskiy A. V. , Isupov S. G. , Darmov I. V. 
Published: April 2024

Effective counteraction to biological threats, both natural and man-made, requires the availability of means and methods for rapid and reliable microorganism identification and a comprehensive study of their basic biological properties. Over the past decade, the arsenal of domestic microbiologists has been supplemented by numerous methods for analyzing the genomes of pathogens, primarily based on nucleic acid sequencing. The purpose of this work is to provide the reader with information about capabilities of modern technical and methodological arsenal used for in-depth molecular genetic study of microorganisms, including bioinformatics solutions used for the genetic data analysis. The source base for this research is English-language scientific literature available via the Internet, bioinformation software documentation. The research method is an analysis of scientific sources from the general to the specific. We considered the features of sequencing platforms, the main stages of genetic information analysis, current bioinformation utilities, their interaction and organization into a single workflow. Results and discussion. The performance of modern genetic analyzers allows for complete decoding of the bacterial genome within one day, including the time required to prepare the sample for research. The key factor that largely determines the effectiveness of the genetic analysis methods used is the competent use of the necessary bioinformatics software utilities. Standard stages of primary genetic data analysis are assessment of the quality control, data preprocessing, mapping to a reference genome or de novo genome assembly, genome annotation, typing and identification of significant genetic determinants (resistance to antibacterial drugs, pathogenicity factors, etc.), phylogenetic analysis. For each stage bioinformation utilities have been developed, differing in implemented analysis algorithms. Conclusion. Open source utilities that do not require access to remote resources for their operation are of greatest interest due to activities specifics of NBC protection corps units.
Dukungan Sosial dan Flow Akademik Dengan Motivasi Berprestasi Siswa SMA
Authors: Ardianto Johosua Alvin , Suroso  , Arifiana Isrida Yul 
Published: April 2024

Proses pembelajaran di Indonesia yang semakin berkembang ke arah modern dan dilakukan secara rutin akan mempengaruhi sikap dan tingkah laku siswa dalam mengikuti pembelajaran serta konsentrasi siswa yang memacu untuk bekerja secara optimal dan meraih prestasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dukungan sosial dan flow akademik dengan motivasi berprestasi. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dengan menggunakan penelitian kuantitatif korelasional. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode incidental sampling dengan sampel sebanyak 133 siswa kelas X dan XI di SMA 17 Agustus 1945 Surabaya. Teknik analisis data menggunakan analsisis regresi berganda dan hasil uji simultan menunjukkan nilai signifikansi 0.000 (p < 0.01). Artinya dukungan sosial dan flow akademik secara simultan berpengaruh terhadap motivasi berprestasi. Secara uji parsial, terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara dukungan sosial dengan motivasi berprestasi (t = 3.503, p = 0.001) dan flow akademik dengan motivasi berprestasi (t = 4.648, p = 0.000). Artinya semakin tinggi tingkat dukungan sosial yang diterima dan tingkat flow akademik yang dirasakan siswa SMA, maka semakin tinggi tingkat motivasi berprestasi siswa SMA.
Internalisasi Pemahaman Fikih dalam Pengamalan Ibadah Siswa Kelas V di SD Islam Hidayatullah Martapura
Authors: Makiah Siti , Mailita Mailita 
Published: April 2024

<p>Penelitian ini berlatar belakang bahwa pemahaman fikih dalam pengamalan ibadah siswa di SD Islam Hidayatullah Martapura belum berjalan dengan optimal dikarenakan masih banyak siswa yang belum hafal bacaan – bacaan sholat secara baik dan benar, kemudian ada beberapa dari siswa yang masih malas dalam pelaksanaan ibadahnya. Berdasarkan hal tersebut peneliti ingin mengetahui bagaimana proses internalisasi yang guru lakukan kepada siswa. Jenis penelitian yang digunakan penulis adalah field research (penelitian lapangan) yang bersifat studi kualitatif. Subjek dalam penelitian ini adalah satu orang guru mata pelajaran fikih dan siswa kelas 5 yang ada di SD Islam Hidayatullah Martapura. Adapun yang menjadi objek dalam penelitian ini adalah internalisasi pemahaman fikih dalam pengamalan ibadah siswa di SD Islam Hidayatullah Martapura beserta faktor-faktor yang mendukung dan menghambatnya. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara dengan kepala sekolah, guru fikih, siswa serta dokumentasi terkait hal-hal yang berhubungan dengan penelitian. Hasilnya adalah internalisasi pemahaman fikih dalam pengamalan ibadah siswa di SD Islam Hidayatullah Martapura berjalan dengan baik. Hal ini dapat dilihat dari proses internalisasi yang guru lakukan kepada siswa melalui transfor nilai, transaksi nilai dan transinternalisasi nilai. Hanya saja ada beberapa faktor yang mendukung dan menghambar proses internalisasi tersebut yang diantaranya ialah faktor guru, siswa, fasilitas serta lingkungan keluarga.</p>
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK MAKANAN DAN MINUMAN DI TOKOPEDIA
Authors: Hajaroh Hajaroh , Suprapti Tati , Narasati Riri 
Published: April 2024

Analisis sentimen adalah proses evaluasi dan pemahaman terhadap pendapat, perasaan,atau sentiment yang terkandung dalam teks,ulasan,atau komunikasi yang diungkapkan oleh individu atau kelompok. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam analisis sentimen terhadap ulasan produk makanan dan minuman di platform e-commerce Tokopedia. Melalui metode Knowledge Discovery in Databases (KDD), langkah pertama penelitian adalah memahami dan memproses data yang diperoleh dari sumber data terbuka yaitu Kaggle Data ulasan pelanggan dikumpulkan dan dieksplorasi untuk memahami distribusi sentimen serta dilakukan preprocessing data untuk mempersiapkan dataset pelatihan. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan ulasan produk ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi kinerja model menunjukkan tingkat Accuracy sebesar 75.90%. Sementara itu, Presisi sebesar 66.45% dan recall sebesar 97.42% turut menjadi sorotan penting. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam terkait distribusi sentimen dalam ulasan makanan dan minuman di Tokopedia, menunjukkan mayoritas sentimen yang positif. Hasil ini mengindikasikan bahwa algoritma Naive Bayes dapat menjadi instrumen efektif untuk menganalisis sentimen produk di platform e-commerce, memberikan landasan bagi pengembangan strategi bisnis yang lebih cermat dan responsif terhadap preferensi pelanggan.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GAME MULTIPLAYER ONLINE BATTLE ARENA
Authors: Fazrian Vivi , Suprapti Tati , Narasati Riri 
Published: April 2024

Game Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) telah menjadi fenomena global, dengan jutaan pemain berpartisipasi dalam pengalaman bermain game. Dalam konteks ini, Mobile Legends, salah satu game MOBA yang mendominasi pangsa pasar game online, menjadi fokus penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari reaksi dan pengalaman pengguna Mobile Legends melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes.Penelitian ini bertujuan untuk mengadakan analisis sentimen terhadap aplikasi peramainan Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) dengan menerapkan algoritma Naive Bayes. Fokus utama penelitian ini adalah pada studi kasus aplikasi peraminan yang sangat populer, yaitu” Mobile Legends”. Mobile Legends merupakan permainan MOBA yang merajai pasar permainan online dengan jutaan pemain aktif di seluruh dunia. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan algoritma Naive Bayes, sebuah pendekatan klasifikasi probalistik yang sering digunakan dalam analisis teks dan pengolahan bahasa alami. Algoritma ini efisien dalam mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral dalam teks pengguna. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari ulasan dan komentar pemain Mobile Legends yang diperoleh dari berbagai pernyataan, termasuk pengguna permainan, media sosisal, dan toko aplikasi. Hasil analisis sentimen diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana pemain Mobile Legends merespons dan mengalami permainan ini. Informasi ini menjadi sangat berharga bagi pengembangan permainan untuk meningkatkan kualitas dan fitur permainan, sejalan dengan umpan balik pengguna. Penelitian ini juga memberikan kontribusi pada pemahaman lebih lanjut tentang sejauh mana aplikasi game, seperti Mobile Legends, memengaruhi perasaan dan presepsi pengguna. Dengan memahami sentimen pengguna, pengelola dan pengembangan aplikasi game memperbaiki kelemahan, meningkatkan kepuasan pengguna, dan mempertahankan daya saing di pasar game yang sangat dinamis. Dalam praktiknya nanti ditemukan bahwa nilai akurasi yang dihasilnya terbilang sangat baik yakni berkisar 98,96 % yang mana angka ini merupakan hasil terbaik bila dibandingkan dengan penelitian yang kami ulas di literatur.
KLASTERISASI PENERIMA DANA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA DESA GEREBA
Authors: Siti Paridah Ninda , Martanto Martanto 
Published: April 2024

Salah satu unsur yang harus diperhatikan pemerintah untuk mencapai kesejahteraan penduduk adalah persoalan kemiskinan. Salah satu upaya penanggulangan kemiskinan, pemerintah memberikan bantuan kepada masyarakat yang diberi nama program keluarga harapan (PKH) . Desa yang menerima bantuan dana ini adalah Desa Gereba. Dari informasi yang diperoleh dari penerima PKH, terdapat tantangan dalam memproses data untuk menentukan masyarakat miskin yang harus menjadi prioritas dalam menerima bantuan, juga kesulitan dalam mendistribusikan bantuan secara merata di berbagai dusun di Desa Gereba dikarenakan banyak masyarakat merasa dirinya berhak menerima bantuan PKH, walaupun tidak memenuhi persyaratan yang ada. Tujuan penulisan tugas akhir ini untuk membantu pemerintahan desa dalam mengelompokkan data penduduk yang layak menerima bantuan menggunakan algoritma K-means clustering. K-Means merupakan sebuah metode dalam data mining yang memiliki kemampuan untuk melakukan pengelompokkan atau Clustering data, dimana entitas yang memiliki atribut serupa dikelompokkan ke dalam satu Hasil penelitian didapatkan yaitu menggunakan algoritma K-Means dibagi menjadi 2 cluster pada cluster 0 berjumlah 163 items, cluster 1 berjumlah 167 items. Cluster optimum dan nilai DBI terdapat pada cluster 2 tanpa menggunakan operator Normalize dengan nilai Davies Bouldin Index atau DBI yaitu 0.500. Maka dusun yang menjadi prioritas yaitu Dusun Ciawitali.
PERANCANGAN DESIGN UI/UX PADA APLIKASI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM GUNA MENINGKATKAN EFEKTIVITAS DAN KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Nur Saffanah Kayla , Andrian Rian 
Published: April 2024

Kemajuan teknologi yang semakin pesat telah berdampak pada revolusi industri 4.0 secara berkelanjutan tanpa disadari. Perkembangan teknologi menuntut suatu organisasi untuk melakukan transformasi digital dalam segala bidangnya. Transformasi digital ini menciptakan permulaan untuk mencari cara yang lebih efektif dan efisien dalam menggantikan proses lama pada berbagai kegiatan. Mengingat keadaan saat ini, hanya dengan mengandalkan pendekatan tradisional menyebabkan kegiatan pembelajaran menjadi tidak efektif dan bahkan akan berdampak pada ekonomi masyarakat karena dapat berpotensi mahal. Penerapan teknologi dalam bidang pendidikan dapat membantu mengatasi dan membuat krisis saat ini lebih mudah dihadapi. E-learning atau Learning Management System (LMS) merupakan salah satu transformasi digital di dunia pendidikan saat ini. Berdasarkan hal tersebut, maka peneliti membuat perancangan design UI/UX pada aplikasi Learning Management System agar dapat meningkatkan efektivitas dan kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakan metode design thinking, dengan metode pengumpulan data wawancara, dan menggunakan metode pengujian System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian memperoleh nilai akhir rata-rata yaitu 81 dengan kategori B atau excellent. Artinya seluru design telah berfungsi dengan baik.
O USO DE ELETROCONVULSOTERAPIA NO TRATAMENTO DA DEPRESSÃO: UMA REVISÃO ABRANGENTE
Authors: Holanda Beatriz Almeida , Fé Beatriz Damasceno Moura , Barbosa Breno Borges , Moura David Reis , Santos Taysman Medeiros Barbosa , Ribeiro Kevin Bruno Alves , Barros Marcos André Miranda , Spíndola Victor Manoel Cerqueira , Pereira Marina Mayara de Sousa , Azevedo Valdesio Giovani Borges de , Resende Izabelle Alves de , Machado Karen Lorrany Sousa 
Published: April 2024

A eletroconvulsoterapia (ECT) tem sido uma opção de tratamento eficaz e muitas vezes subutilizada para a depressão resistente ao tratamento. Este artigo oferece uma revisão detalhada da literatura atual sobre o uso da ECT na depressão, abordando sua eficácia, mecanismos de ação, indicações clínicas e considerações de segurança. Além disso, discute as perspectivas futuras e o papel potencial da ECT como parte integrante do arsenal terapêutico para a depressão grave e refratária.
Um dos principais obstáculos é o estigma social e o medo percebido pelos pacientes e suas famílias em relação à ECT. Apesar de sua eficácia, persistem equívocos e preconceitos sobre seu uso, muitas vezes alimentados por representações negativas na mídia e na cultura popular. Como resultado, muitos pacientes podem resistir a receber tratamento com ECT, mesmo quando outras opções terapêuticas falharam.
Além do estigma, a disponibilidade limitada de serviços de ECT em muitas regiões do mundo representa outro desafio significativo. A ECT é uma intervenção que requer instalações especializadas, equipamentos específicos e uma equipe treinada para administrar o procedimento com segurança. Infelizmente, muitas instituições de saúde mental não oferecem serviços de ECT devido a restrições de recursos, falta de treinamento adequado ou preocupações administrativas.
PANORAMA DAS INTERNAÇÕES POR GASTROENTERITE AGUDA: UM PERFIL EPIDEMIOLÓGICO NO CONTEXTO BRASILEIRO
Authors: Gorgônio Ywna Carvalho de Araújo , Sousa Felipe Felinto Borges de , Sousa Marina Felinto Borges de , Fonseca Luis Eduardo Valente Amorim , Ramos Barbara Batista Castelo Branco , Carvalho Marcela Rodrigues Nogueira , Peixoto André Jardim Viegas , Formighieri Ana Elisa Dibo , Neto Ilmar Marques da Rocha , Brito Silana Rosa Soares , Silva Tarcicio dos Santos , Almeida Igor Santos 
Published: April 2024

INTRODUÇÃO: A gastroenterite aguda representa um desafio significativo para a saúde pública, dada sua alta incidência e impacto na qualidade de vida da população. O Brasil revela uma preocupante incidência da doença, com variações regionais significativas e impactos desproporcionais em determinados grupos populacionais. OBJETIVO: Avaliar o perfil epidemiológico no Brasil, de 2019 a 2024, de acordo com o número de internações registradas por ano, conforme idade, gênero, faixa etária, e lista de morbidades. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo qualitativo e quantitativo, de caráter transversal e descritivo, dos dados epidemiológicos de internações por gastroenterite, no Brasil de 2019 a 2024. Os dados foram obtidos através do Sistema de Informática do SUS (DATASUS).
RESULTADOS: Foram notificadas 426.736 internações por gastroenterite aguda, com maior índice no ano de 2019, com (n=119.306) 27,9%, e menor índice em 2021 com (n=71411) 59%. A região mais acometida foi a região Nordeste com (218.794) 51% dos casos e a menos acometida região Centro-Oeste com (n=27.435) 6,4% dos casos. Das infecções por patógenos específicos mais registrados encontra-se a amebíase com (n=3881) 0,9%. A maior prevalência foi na primeira infância dos 1-4 anos, (n=91.466) 21,4% e a menor prevalência na adolescência, dos 10-14 anos, com (n=20.970) 4,9%. Ademais, o sexo feminino representa (n=217.444) 50,9% dos casos.
CONCLUSÃO: A gastroenterite ainda é um problema de saúde pública no Brasil, predominantemente na região Nordeste, acometendo mais crianças de 1 a 4 anos, do sexo feminino. A compreensão desses fatores é essencial para reduzir a carga da gastroenterite no sistema de saúde brasileiro e melhorar a qualidade de vida da população afetada.
Harmonizing Tradition, Science, and STEM Learning: Empowering Students' Creative Minds with Sound Waves and Local Wisdom
Authors: Putri Dyah Sakinah Ika , Turaqulov Botir T 
Published: April 2024

Purpose of the study: This research aims to develop a STEM module integrated with local kentongan wisdom in physics learning in sound wave material that is feasible, effective and practical to use and can improve students' creative thinking abilities.
Methodology: This research uses a Research and Development (R & D) design with the Hannafin and Peck model, which is a product-oriented learning model. The stages in this design model consist of the needs analysis stage, design stage, and development and implementation stage, where each stage is assessed and evaluated.
Main Findings: The feasibility of the teaching module was obtained from validation data from 3 expert validators and 3 practitioner validators. Validation shows that it is very valid in the syllabus, lesson plans, test instruments and media. Meanwhile, the module is in the valid category. The reliability of the teaching module with an average of 90.54% shows that all components assessed are in the reliable category. The practicality of the teaching module is obtained from the results of the teacher's response, the implementation of learning is in the very practical category and the student's response is in the practical category. The effectiveness of the teaching module is based on the N-gain of students' generic chemical science skills, with an average N-gain of 79 in the very effective category.
Novelty/Originality of this study: The novelty of this research is knowing the effectiveness of developing a STEM module integrated with local wisdom to improve students' creative thinking abilities on sound wave material.
Biological sex estimation using ancient DNA in Classic Maya contexts: some findings from Naachtun (Guatemala)
Authors: Goudiaby Hemmamuthé , Roca-Rada Xavier , Kassdjikova Kalina , Fehren-Schmitz Lars , Llamas Bastien 
Published: April 2024

Les récentes avancées en paléogénomique ont ouvert de nouvelles perspectives sur l’étude des pratiques funéraires et des structures sociales en Mésoamérique. Cette note présente les premiers résultats d’un programme en cours dans une petite résidence sur le site de Naachtun (Guatemala) numérotée 5N6. Les possibilités d’estimation du sexe offertes par les analyses de l’ADN ancien révèlent une prédominance de sujets féminins parmi les morts de ce petit groupe. Elles mettent également en valeur la fiabilité des méthodes ostéologiques d’estimation du sexe. Ces résultats laissent entrevoir de vastes possibilités pour le futur de la discipline mayaniste.
Chavarch Nartouni et Hay Pouj, revue de médecine arménienne à Paris (1934-1967)
Authors: Bedrossian Janine 
Published: April 2024

La revue médicale Hay Pouj (« Médecine arménienne ») est publiée à Paris, de 1934 à 1967, par son fondateur et principal rédacteur, l’écrivain Chavarch Nartouni (nom de plume de Chavarch Ayvazian). Cet article montre comment dans cette période la revue vise à servir de liant aux immigrants arméniens qui résident en France. Par son projet « médico-prophylactique et hygiénique », Hay Pouj se positionne au « chevet » de la communauté arménienne en exil après le génocide, en prodiguant conseils sanitaires et en apportant les dernières nouvelles médicales. L’histoire de ce périodique rappelle les difficultés rencontrées par la publication pérenne d’une revue spécialisée en langue arménienne, dont la diffusion s’adresse plus largement à la diaspora. Au-delà d’une revue médicale, la publication de Hay Pouj répond aussi à une ambition plus généraliste de vulgarisation des savoirs. Cette entreprise éditoriale se lit également comme le portrait autobiographique de Chavarch Ayvazian/Nartouni.
Endodontic dynamic navigation for precise apical microsurgery: Case report
Authors: Manishaa B , Sajjan Girija S. , Kinariwala Niraj , Varma K. Madhu , Ponnada Naveena , Bagu Sindhuja V. 
Published: April 2024

ABSTRACT
Retrieval of separated file at the periapex with minimal intervention is highly demanding. Preserving the remaining healthy periapical bone of a tooth with large lesion to promote healing is the strategic treatment plan. Endodontic DNS (Navident, ClaroNav, Toronto, ON, Canada) was used for precise apical microsurgery in two such clinically complex cases. Scanty literature is available on the use of DNS in apical microsurgery of such similar conditions. Case 1 complained of separated instruments with moderate pain during mastication in root canal treated 14. Two-dimensional (2D) and three-dimensional imaging revealed two separated endodontic files: one in the apical third and another in the periapex of the buccal root. The absence of periapical lesion here demanded minimal ostectomy for surgical removal of separated instruments. Minimal osteotomy, resection of the root tip, and retrieval of the apical separated instrument were achieved with a single precise cut assisted with DNS. During the retro-cavity preparation, the second file was also retrieved atraumatically using ultrasonics. Case 2 complained of moderate pain and mobility in 12. Clinical examination revealed slight discoloration in 12. 2D and 3D imaging revealed a large periapical lesion. Apical microsurgery with endodontic dynamic navigation resulted in the precise, simultaneous location, and resection of the root tip along with the management of the apical pathology with minimal invasion. This was possible only because of DNS. Both cases demonstrated uneventful healing at 1-year review. Periapical radiographs revealed a healthy periapical region in case 1 and healing periapical region in case 2.

Key learning points:

Endodontic dynamic navigation system enables the clinician to precisely perform a minimally invasive osteotomy and root-end excision in one visit, by guiding the surgical tools in real time with the help of DICOM and STL files of the patient.Dynamic navigation is a technical advance targeting minimally invasive, precise endodontic surgeries with decreased operative mishaps.
Experience with double transposition flaps and intravelar veloplasty for closure of wide cleft palates
Authors: Kolisetty Pavan Venkateswar , Ali Sheikh Sarfraz , Sudhy Indrajith K. 
Published: April 2024

ABSTRACT

Background:
Repairing a wide cleft palate is a challenging task for surgeons. The goals of cleft palate repair such as achieving anatomical closure of the defect, complete velopharyngeal closure, speech development, and to minimize dentoalveolar anomalies are difficult to achieve in wide and massive cleft palates. Several methods have been described for the same. We performed double transposition flaps combined with intravelar veloplasty in our patients. In this article, we share our experience with the same.

Materials and Methods:
We reviewed 9 cases, in which double transposition flaps with intravelar veloplasty were performed. Patient demographics, clinical data, and outcomes were analyzed. Functional status including nasal resonance and palatal mobility were assessed with nasal endoscopy.

Results:
The average age at the time of surgery was 17 months. Four patients had associated diseases. The mean operative time was 55.7 min. The mean follow-up period is 23.7 months. Only posterior palatal closure was done in all the cases and patients were managed temporarily with obturators and are planned for delayed closure later.

Conclusion:
Double transposition flap is a safe, effective, and technically less demanding procedure. It has no wound complications and can avoid the need for osteotomy to correct maxillary retrusion. The main drawback of the procedure is the creation of an anterior palatal fistula that needs closure later.