bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
THE IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON CUSTOMS REVENUES IN THE WAEMU ZONE
Authors: Soro Segba Jean 
Published: February 2024

In recent years, the planet has been marked by major events: immigration, terrorism, armed conflicts and above all global warming which is attracting the attention of countries around the world and those of WAEMU in particular. Global warming leads to disruptions in the functioning of production cycles. Indeed, these countries which are essentially agricultural are facing several phenomena. The impact of climate change on customs revenues in the West African Economic and Monetary Union (WAEMU) area refers to the effects that climate variations, such as increased temperatures, extreme weather events, rising of sea level and changes in precipitation, can have on the revenue generated by customs activities in this region.
Agricultural production is falling sharply. This inevitably leads to a reduction in customs revenue. Customs revenues constitute the main means of development for these countries. This question is of capital importance insofar as it obliges States to adopt new policies. They should diversify areas of production and think about transforming products in order to increase added value. Furthermore, WAEMU States would benefit from taking an increasing interest in industrialization policies in order to minimize imports which weigh heavily on the trade balance because the effects of global warming will continue to grow.
Pre-Implementation Analysis of the Usability and Acceptability of a Poststroke Complex Telehealth Biofeedback Intervention
Authors: Donnelly Miranda Rennie , Marin-Pardo Octavio , Abdullah Aisha , Phanord Coralie , Kumar Amisha , Chakraborty Stuti , Liew Sook-Lei 
Published: February 2024

Abstract
Importance: Complex telehealth interventions can facilitate remote occupational therapy services and improve access for people living with chronic neurological conditions. Understanding the factors that influence the uptake of these technologies is important.
Objective: To explore the fit between electromyography (EMG) biofeedback and telerehabilitation for stroke survivors, optimize EMG biofeedback interventions, and, more broadly, support other efforts to develop complex telerehabilitation interventions.
Design: Pre-implementation mixed-methods analysis of usability and acceptability data collected during a pilot and feasibility study.
Setting: Community.
Participants: Adult stroke survivors with hemiparesis (N = 11; M age = 54 yr).
Intervention: Game-based EMG biofeedback system for arm sensorimotor rehabilitation, delivered via telehealth.
Outcomes and Measures: Post-Study System Usability Questionnaire, an extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology model questionnaire, and semistructured interview. We coded the interview data using questionnaire constructs.
Results: Participants used an EMG biofeedback intervention at home. Quantitative measures show high levels of perceived usability and acceptability, supported by qualitative findings describing specific facilitators and barriers.
Conclusions and Relevance: Pre-implementation studies can improve the design and relevance of complex telehealth interventions. One major conclusion from this study is the influence of therapy providers on acceptability and usability of complex telehealth interventions.
Plain-Language Summary: This study contributes to an emerging body of literature that examines the use of complex telehealth interventions with survivors of neurological injury. The findings highlight the value and support the development and use of complex telehealth interventions, which have the potential to improve remote access to occupational therapy for clients living with chronic neurological conditions. Complex telehealth interventions can open doors for survivors of neurological injury who face barriers to accessing occupational therapy and would benefit from technology-enabled therapy at home.
AI INTEGRATION IN BUSINESS ANALYTICS: A REVIEW OF USA AND AFRICAN TRENDS
Authors: Femi Osasona  , Andrew Ifesinachi Daraojimba  , Akoh Atadoga  , Shedrack Onwusinkwue  , Ogugua Chimezie Obi  , Samuel Onimisi Dawodu  
Published: February 2024

The relentless evolution of Artificial Intelligence (AI) has significantly transformed the landscape of business analytics, offering unparalleled opportunities for organizations to enhance decision-making processes and gain a competitive edge. This study provides a comprehensive review of AI integration in business analytics, focusing on the distinctive trends observed in both the United States (USA) and African business ecosystems. In the United States, a technologically advanced market, the adoption of AI in business analytics has witnessed remarkable strides. Corporations across various sectors leverage AI-driven tools and algorithms to analyze vast datasets, extract meaningful insights, and optimize strategic decision-making. The USA's emphasis on innovation and robust technological infrastructure has propelled AI integration as a cornerstone of modern business strategies. Contrastingly, the African continent is experiencing a unique trajectory in AI adoption within the realm of business analytics. Despite facing challenges related to infrastructure and resource limitations, African businesses are increasingly recognizing the transformative potential of AI. Initiatives promoting AI education and collaboration with global tech partners have contributed to a growing awareness and implementation of AI in business analytics across various African industries. This review explores commonalities and divergences in the trends observed between the USA and Africa, highlighting the factors influencing AI integration in each region. Factors such as regulatory frameworks, cultural nuances, and economic landscapes play a pivotal role in shaping the AI landscape in both contexts. By understanding these trends, businesses can tailor their AI strategies to align with regional dynamics, fostering sustainable growth and innovation. This study provides valuable insights into the evolving landscape of AI integration in business analytics, offering a comparative analysis of trends in the USA and Africa. As organizations navigate the complexities of adopting AI, acknowledging regional variations becomes crucial for developing effective and context-specific strategies.
Keywords: AI, Business Analytics, USA, Africa, Business, Innovation.
QUANTUM COMPUTING IN BIG DATA ANALYTICS: A COMPREHENSIVE REVIEW: ASSESSING THE ADVANCEMENTS, CHALLENGES, AND POTENTIAL IMPLICATIONS OF QUANTUM APPROACHES IN HANDLING MASSIVE DATA SETS
Authors: Akoh Atadoga  , Ogugua Chimezie Obi  , Femi Osasona  , Shedrack Onwusinkwue  , Shedrack Onwusinkwue  , Andrew Ifesinachi Daraojimba  , Samuel Onimisi Dawodu  
Published: February 2024

This study provides a comprehensive review of the advancements, challenges, and potential implications of quantum computing in the field of big data analytics. The primary objective is to assess how quantum computing paradigms are transforming data processing and analysis, with a focus on their application across various sectors, including healthcare, finance, and scientific research. Employing a systematic literature review and content analysis, the study analyzes peer-reviewed articles, conference proceedings, and academic journals from databases such as PubMed, IEEE Xplore, and ScienceDirect. Key findings reveal that quantum computing, with its advanced algorithms and machine learning techniques, offers significant improvements in computational speed and efficiency over classical computing methods. This technological advancement enables the handling of large and complex datasets, presenting new opportunities in data analytics. However, the study also identifies challenges such as scalability, error correction, and integration with existing systems, which currently limit the full potential of quantum computing in big data analytics. The study concludes with strategic recommendations for industry leaders and policymakers, emphasizing the need for investment in research and development, the establishment of regulatory frameworks, and the development of educational programs to support this emerging field. Future research directions are suggested, focusing on overcoming technological limitations and exploring the long-term implications of quantum computing in various industries. This study contributes valuable insights into the evolving landscape of quantum computing and its significant impact on big data analytics.
Keywords: Quantum Computing, Big Data Analytics, Advanced Algorithms, Data Processing.
AI-DRIVEN PREDICTIVE ANALYTICS IN AGRICULTURAL SUPPLY CHAINS: A REVIEW: ASSESSING THE BENEFITS AND CHALLENGES OF AI IN FORECASTING DEMAND AND OPTIMIZING SUPPLY IN AGRICULTURE
Authors: Oluwafunmi Adijat Elufioye  , Chinedu Ugochukwu Ike  , Olubusola Odeyemi  , Favour Oluwadamilare Usman  , Noluthando Zamanjomane Mhlongo  
Published: February 2024

This study provides a comprehensive review of the integration and impact of Artificial Intelligence (AI) in agricultural supply chains, focusing on its role in enhancing demand forecasting and optimizing supply. The primary objective was to assess how AI-driven predictive analytics transforms agricultural practices, addressing challenges, and shaping future trends. A systematic literature review and content analysis methodology were employed, utilizing academic databases and digital libraries to source peer-reviewed articles and conference papers published between 2014 and 2024. The inclusion criteria focused on studies related to AI applications in agricultural supply chains, while exclusion criteria filtered out non-peer-reviewed and irrelevant literature. Key findings reveal that AI significantly improves the accuracy and efficiency of demand forecasting and supply chain operations in agriculture. AI technologies, including machine learning and big data analytics, have led to advancements in real-time data analysis, predictive maintenance, and resource optimization. However, challenges such as data quality, infrastructure development, and skill gaps among agricultural professionals persist. The future landscape of AI in agriculture is marked by growth opportunities and challenges, including the need for equitable AI technology access and ethical considerations. The study recommends that industry leaders and policymakers invest in infrastructure, promote AI research and development, and provide training to facilitate AI adoption. Future research should focus on developing robust AI models tailored to agriculture, exploring AI's integration with emerging technologies, and assessing AI's long-term socio-economic impacts. This study contributes to understanding AI's current applications and future potential in transforming agricultural supply chains, offering valuable insights for stakeholders in the agricultural sector.
Keywords: Artificial Intelligence, Agricultural Supply Chains, Predictive Analytics, Demand Forecasting.
Persepsi Remaja Usia 15-24 Tahun Terhadap Konten Negatif Setelah Menonton Channel Youtube Windah Basudara
Authors: Marta yansi Kenanga 
Published: February 2024

Abstract: This study aims to understand how teenagers respond to the Windah Basudara Youtube Channel which belongs to a Youtuber Gaming who uses harsh words and gimmicks (drama) to attract the attention of the audience. The purpose of this research is to understand the youth's perception of the channel and the factors that influence their perception of content of the Windah Basudara Youtube Channel. This study uses a qualitative approach and descriptive research type. The focus of research is a scientific subject which includes behavior, perception, motivation, and action. This research is based on the theory of perception theory and involves interviews with informants to obtain an overview of the views of the respondents, and the conclusions on the research are based on the responses given by the informants. Windah Basudara is a fun gaming Youtuber and sometimes does charity work. Windah actively listens to her audience despite suggestions that are not true. The majority of the audience displayed positive behavior, although there were some negative ones. Content creators like Windah can be a motivation to make changes, even in small ways. They find content entertaining, motivating, and invite them to share in charity content. The content is invaluable for Youtubers beginner and those who want to start in the world of Youtube. Windah has a frontal and toxic style of speaking that attracts the interest of the millennial generation. He is also known as the "Ayah Kematian".
Keywords: Perception. Youtube, Social Media, Perseption Theory.
LATAR DALAM NOVEL TELUK ALASKA KARYA EKAARIYANI DAN IMPLIKASINYA TERHADAP PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA
Authors: Yolanda  , Fatimah  , As’ad  
Published: February 2024

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan mendeskripsikan latar dalam novel Teluk Alaska karya Eka Aryani. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif yang memfokuskan penelitian pada latar. Hasil penelitian ini menjukan bahwa novel Teluk Alaska memiliki latar yang berbeda, beberapa latar yang dapat dilihat melalui latar tempat, latar waktu, dan latar sosial. Simpulan penelitian, unsur yang dominan dalam penelitian latar dalam novel Teluk Alaska karya Eka Aryani, yaitu latar waktu, karena latar waktu paling banyak digambarkan melalui novel tersebut.

Kata Kunci: Latar, Unsur Intrinsik, dan Novel
Analisis Kemampuan Komunikasi dan Kolaborasi Mahasiswa Pada Pembelajaran Problem Based Learning berbasis ESD Materi Metode Ilmiah
Authors: Kurniahtunnisa Kurniahtunnisa , Fitrianingrum Aufa Maulida , Manuel Maria Yasinta 
Published: February 2024

Komunikasi dan kolaborasi adalah dua elemen penting yang memungkinkan peserta didik meraih hasil optimal dalam proses pembelajaran pada abad ke-21. Oleh karena itu, perlu dirancang pembelajaran yang dapat membekali peserta didik dengan keterampilan tersebut agar mampu terus mengembangkan dirinya di abad ke-21. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan komunikasi dan kolaborasi mahasiswa pada penerapan pembelajaran Problem Based Learning (PBL) berbasis Education for Sustainable Development (ESD). Penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen dengan desain one-group posttest-only design yang dilakukan pada mahasiswa Pendidikan IPA semester I Tahun Akademik 2023/2024 yang berjumlah 21 orang. Data kemampuan komunikasi dan kolaborasi mahasiswa diperoleh melalui observasi dan dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan komunikasi mahasiswa berada pada kategori tinggi dengan skor rata-rata 0,73 dan kemampuan kolaborasi mahasiswa berada pada kategori tinggi dengan skor rata-rata 0,79. Hasil dari penelitian ini mengindikasikan bahwa model Problem Based Learning berbasis ESD efektif untuk melatih kemampuan komunikasi dan kolaborasi mahasiswa.
Analisis Spatial Autocorrelation pada Kampung Reforma Agraria di Kabupaten Buleleng
Authors: Utomo Dani Lukmito 
Published: February 2024

ABSTRAKReforma agraria adalah suatu perubahan besar dalam struktur agraria, yang membawa peningkatan akses petani miskin pada lahan, serta kepastian penguasaan bagi mereka yang menggarap lahan. Kurangnya informasi analisis spasial terkait kampung reforma agraria di Indonesia menjadi salah satu perhatian serta alasan dalam penyusunan penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola sebaran serta hubungan spasial bidang-bidang tanah pada lokasi kampung reforma agraria di Desa Sumberklampok, Kecamatan Gerokgak, Kabupaten Buleleng, Provinsi Bali. Metode analisis yang digunakan adalah analisis spatial autocorrelation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola sebaran spasial bidang tanah kampung reforma agraria dan potensi tanah objek reforma agraria di Desa Sumberklampok memperlihatkan pola mengelompok. Hubungan spasial yang paling signifikan adalah pada lokasi permukiman yang mengindikasikan bahwa masyarakat Desa Sumberklampok lebih terkonsentrasi di lokasi ini. Penelitian ini menunjukkan perlunya kebijakan reforma agraria yang lebih efektif untuk pemerataan kepemilikan tanah dan pengembangan wilayah kawasan kampung reforma agraria.

ABSTRACTAgrarian reform is a significant change in the agrarian structure that enhances access to land for poor farmers with provides certainty of ownership for those cultivating the land. The lack of spatial analysis information regarding Agrarian Reform Villages in Indonesia is one of the concerns and reasons for preparing this study. This study aims to analyze the spatial distribution patterns and relationships of land parcels in the Agrarian Reform Village located in Sumberklampok Village, Gerokgak District, Buleleng Regency, Bali Province. The analytical method used is spatial autocorrelation analysis. The research findings indicate that the spatial distribution pattern of land parcels in the Agrarian Reform Village and the potential of the Land Object of Agrarian Reform in Sumberklampok Village show a clustered pattern. The most significant spatial relationship is observed in residential areas, indicating a higher concentration of the Sumberklampok Village community in this location. This study indicates the need for more effective agrarian reform policies to promote equitable land ownership and the development of the Agrarian Reform Village area.
Đề xuất giới hạn độ giảm tỉ số nén cho động cơ diesel máy chính tàu cá Việt Nam
Authors: Phùng Minh Lộc  , Phạm Trọng Hợp  , Mai Đức Nghĩa  
Published: February 2024

Với động cơ diesel - nhiên liệu tự bốc cháy do quá trình nén, vì vậy, tỉ số nén quyết định hiệu suất và công suất của động cơ. Do hao mòn, tỉ số nén tất yếu giảm, bài báo này đề xuất giới hạn độ giảm đó trên cơ sở sự sụt giảm công suất cho phép.
Từ khóa: Tỉ số nén, động cơ diesel tàu cá, công suất, hiệu suất.
Hiện trạng bảo quản và chất lượng cá ngừ đại dương của đội tàu câu tỉnh Khánh Hòa
Authors: Nguyễn Trọng Lương  , Vũ Kế Nghiệp  , Nguyễn Thị Hồng Vân  
Published: February 2024

Nghiên cứu đã sử dụng khảo sát dữ liệu của 75 tàu câu và 10 cơ sở thu mua nhằm phân tích, đánh giá hiện trạng bảo quản và chất lượng sản phẩm của đội tàu câu cá ngừ đại dương tại Khánh Hoà trong năm 2020. Kết quả nghiên cứu cho thấy, hầm bảo quản cá ngừ sử dụng 2 loại vật liệu cách nhiệt là EPS và PU; độ dày lớp cách nhiệt của hầm bảo quản dao động từ 10 ÷ 25 cm và chủ yếu là từ 15 ÷< 20 cm; sản phẩm không đảm bảo chất lượng từ 19 ÷ 21% về cá thể và 20 ÷ 21% về khối lượng; công tác xử lý và bảo quản cá còn một số bất cập nên ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm.
Từ khóa: Sơ chế cá ngừ, bảo quản cá ngừ, chất lượng cá ngừ
Ảnh hưởng của tỷ lệ tinh bột biến tính, protein đậu tương đến độ cứng, hao hụt khối lượng và co rút kích thước của gel protein thịt sẫm cá ngừ vây vàng (<i>Thunnus Albacares</i>) xay
Authors: Nguyễn Trọng Bách , Nguyễn Thế Nguyên , Trang Sĩ Trung 
Published: February 2024

Dưới tác dụng của nhiệt, cơ thịt sẫm cá ngừ xay rời rạc, sự mất nước tăng cũng như giảm kích thước khối gel protein thịt cá xay. Nghiên cứu này tập trung đánh giá ảnh hưởng của một số chất đồng tạo gel (tinh bột biến tính (MS) và protein đậu tương (SPC)) đến độ cứng, sự hao hụt khối lượng và co rút kích thước của khối gel protein sau khi gia nhiệt. Kết quả nghiên cứu cho thấy có sự ảnh hưởng đáng kể của chất đồng tạo gel đến khả năng giữ nước cũng như sự hao hụt về kích thước khi gia nhiệt khối gel protein thịt cá xay. Ảnh hưởng của MS mạnh hơn của SPC, khả năng giữ nước có thể giảm khoảng 5 hay 6 lần và sự co rút kích thước giảm khoảng 2,6 hay 4,5 lần khi thịt cá xay được bổ sung 6% MS hay SPC. Độ cứng của khối gel protein thịt cá xây tăng khi tăng tỷ lệ chất đồng tạo gel bổ sung. SPC hỗ trợ tăng độ cứng của gel protein tốt hơn MS, độ cứng có thể tăng 4,8 lần hay 1,6 lần khi bổ sung 6% SPC hay MS.
Từ khóa: hao hụt khối lượng, lực nén, protein đậu tương, tinh bột biến tính, thịt sẫm cá ngừ
Hiện trạng nghề nuôi cá bớp (<i>Rachycentron canadum</i> Linnaeus, 1766) thương phẩm tại Kiên Giang
Authors: Nguyễn Tấn Sỹ , Ngô Văn Mạnh , Lục Minh Diệp , Phan Văn Út , Vũ Trọng Đại 
Published: February 2024

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá hiện trạng nghề nuôi cá bớp thương phẩm tại tỉnh Kiên Giang làm cơ sở cho việc đề xuất các giải pháp phát triển hiệu quả, bền vững. Nghiên cứu được thực hiện trên 90/639 hộ nuôi bớp được thu ngẫu nhiên tại 3 huyện Kiên Hải, Kiên Lương và Phú Quốc. Kết quả cho thấy Kiên Giang có tiềm năng lớn để phát triển nghề nuôi cá bớp lồng bè. Cá được nuôi trong hệ thống lồng nổi, thể tích từ 52 - 64 m3/lồng. Đa số người nuôi sử dụng con giống nhân tạo (60 - 70%), mật độ thả nuôi 5 - 40 con/m3 tùy giai đoạn. Cá được cho ăn hầu hết là cá tạp (92 - 94%) với khẩu phần 3 - 12%BW (khối lượng thân). Hệ số FCR từ 8,0 - 9,8. Sau 12 - 16 tháng, cá đạt cỡ 4,5 - 7,5 kg/con, tỷ lệ sống 65 - 75%. Việc quản lý môi trường và phòng trị bệnh vẫn chưa được chú trọng do nhiều nguyên nhân. Cá được tiêu thụ chủ yếu tại địa phương và một phần tại các thành phố lân cận. Nghiên cứu đã tiến hành phân tích SWOT về hiện trạng nghề nuôi cá bớp và đề xuất 5 nhóm giải pháp liên quan đến khoa học công nghệ, thị trường, quy hoạch/chính sách, quản lý môi trường và bệnh, và đào tạo khuyến ngư nhằm phát triển bền vững nghề nuôi cá bớp tại Kiên Giang.
Từ khóa: cá bớp, Rachycentron canadum, hiện trạng kỹ thuật, Kiên Giang.
Nghiên cứu đặc điểm sinh học buồng trứng cá bè đưng (<i>Gnathanodon speciosus</i>)
Authors: Phạm Quốc Hùng  , Hứa Thị Ngọc Dung  , Nguyễn Thị Toàn Thư  
Published: February 2024

Nghiên cứu đặc điểm buồng trứng cá bè đưng bao gồm các giai đoạn phát triển, hệ số thành thục, sức sinh sản, đặc điểm tổ chức buồng trứng và thành phần sinh hóa của buồng trứng. Đàn cá thí nghiệm có khối lượng và chiều dài lần lượt là 800±200 g và 40±5 cm, được nuôi trong lồng trên biển và cho ăn hàng ngày bằng cá tươi với khẩu phần 3-5% khối lượng thân. Cá cái được bắt ngẫu nhiên hàng tháng để thu buồng trứng. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số thành thục trung bình của cá cái tăng từ tháng 6 và đạt giá trị cao nhất vào tháng 9 (3,05% ± 0,6%). Đây là loài cá đẻ nhiều lần trong năm. Cá cái thành thục quanh năm nhưng đạt tỷ lệ cao từ tháng 3 đến tháng 9. Trong buồng trứng thành thục có nhiều noãn bào ở các giai đoạn phát triển khác nhau. Thành phần sinh hóa của buồng trứng thay đổi theo giai đoạn phát triển. Hàm lượng protein và lipid ở giai đoạn thành thục cao hơn so với giai đoạn chưa thành thục. Sức sinh sản tuyệt đối trung bình đạt 121.174 ± 66.842 trứng/cá cái. Sức sinh sản tương đối trung bình đạt 107.607 ± 49.916 trứng/kg cá cái.
Từ khóa: buồng trứng, cá bè đưng, Gnathanodon speciosus, thành phần sinh hóa, hệ số thành thục
Tối ưu hóa điều kiện chiết với sự hỗ trợ siêu âm để thu nhận polyphenol có hoạt tính chống oxy hóa từ loài rong đỏ <i>Gracilaria salicornia</i>
Authors: Đỗ Trần Lâm  , Phạm Hồng Ngọc Thùy  , Nguyễn Văn Minh  , Nguyễn Thế Hân  
Published: February 2024

Nghiên cứu này nhằm mục đích tối ưu hóa điều kiện chiết polyphenol có hoạt tính chống oxy hóa từ loài rong đỏ Gracilaria salicornia (G. salicornia) với sự hỗ trợ của siêu âm bằng phương pháp bề mặt đáp ứng theo mô hình Box-Behnken. Các yếu tố được chọn để khảo sát sự ảnh hưởng đến hàm lượng polyphenol có hoạt tính chống oxy hóa của rong đỏ G. salicornia trong quá trình chiết bao gồm: Nhiệt độ chiết, thời gian chiết và tỉ lệ nguyên liệu/dung môi, với nước được chọn là dung môi chiết. Kết quả nghiên cứu cho thấy thời gian chiết và tỉ lệ nguyên liệu/dung môi có ảnh hưởng đáng kể đến hàm lượng polyphenol của rong G. salicornia (p < 0,05). Trong đó, thời gian chiết có ảnh hưởng tỉ lệ thuận đến hàm lượng polyphenol, ngược lại tỉ lệ nguyên liệu/dung môi có ảnh hưởng tỉ lệ nghịch. Ngoài ra, nghiên cứu đã tìm ra được điều kiện chiết tối ưu với sự hỗ trợ của siêu âm để thu nhận polyphenol có hoạt tính chống oxy hóa từ rong đỏ G. salicornia như sau: Nhiệt độ chiết 60°C, thời gian chiết 40 phút va tỉ lệ nguyên liệu/dung môi là 3/100 (g/ml). Tại điều kiện tối ưu hàm lượng polyhenol thu được là 93,95 ± 3,05 (mg GAE/100g) và khả năng chống oxy hóa khử sắt là 54,76 ± 0,89 (mg TE/100g).
Từ khóa: Gracilaria salicornia, polyphenol, hoạt tính chống oxy hóa, chiết với sự hỗ trợ siêu âm