bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Neuroplasticidade: o caso Jill Taylor
Authors: Lemes Claudia Regina , Roxo Barja Paulo 
Published: April 2024

Introdução. Este artigo apresenta uma análise do desenvolvimento cerebral na recuperação cognitiva, a partir do relato da neuroanatomista Jill Taylor no livro “A cientista que curou seu próprio cérebro” (Taylor, 2008). No livro, Taylor narra sua própria recuperação, após ter o lado esquerdo de seu cérebro acometido por um acidente vascular cerebral (AVC). Objetivo. O estudo analisa o papel desempenhado pela neuroplasticidade cerebral e fatores associados nos processos de reabilitação pós-AVC. Método. Conceitos como os de metacognição, mindfulness, mindset, neuroplasticidade e autorregulação são definidos a partir de revisão de literatura e aplicados à análise do relato da neuroanatomista que usou seus conhecimentos no próprio processo de reabilitação após sofrer um AVC. Resultados. O relato de Taylor e a pesquisa bibliográfica apontam que apoios externos são importantes no processo de reabilitação, bem como a estimulação de determinadas funções cerebrais recrutadas pela metacognição no tratamento. No caso em estudo, o conhecimento da arquitetura cerebral e a autorregulação foram diferenciadores no êxito do tratamento. Conclusão. O caso estudado mostra que determinação biológica, neuroplasticidade e apoio socioafetivo são fatores complementares no processo de tratamento pós-AVC.
STRATEGI PEMBELAJARAN ONLINE BERBASIS GOOGLE CLASSROOM TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SELAMA PANDEMI COVID-19
Authors: Penampe Krisensia Edria , Ningsih Kurnia , Afandi Afandi 
Published: April 2024

Untuk mengetahui pengaruh pembeIajaran online berbasis GoogIe cIassroom terhadap hasiI beIajar siswa merupakan tujuan dari penelitian ini, dimana perlakuan yang dilakukan menggunakan Google classroom. Metode eksperimen adalah metode yang digunakan dalam peneIitian ini untuk melihat hasiI beIajar siswa dengan desain One Group Pretest – Posttest Design. SampeI diambiI secara purposive sampIing dan keIas yang digunakan sebagai eksperimen adalah Kelas VII G. Instrumen yang digunakan yaitu dengan memberikan soal tes dalam bentuk piIihan ganda yang berjumIah 20 soaI. Dari hasil penelitian didapatkan nilai rata-rata sebelum pembelajaran online berbasis Google classroom adalah 31,67 dan nilai rata-rata setelah pembelajaran online berbasis Google classroom adalah 80,83. Jika dilihat dari hasil uji t sampel dependen diketahui bahwa diperoIeh taraf signifikansi > α, yaitu sebesar 0,00 > 0,05 maka terdapat perbedaan signifikan antara taraf signifikan dengan α yang artinya pembeIajaran online berbasis Google classroom berpengaruh terhadap hasiI beIajar siswa. Perhitungan uji Effect Size menggunakan Cohen, Hedge’s dan Glass diperoleh ES > 1,0 sehingga dapat dikatakan pembelajaran online berbasis Google classroom memiliki pengaruh terhadap hasil belajar siswa dengan kategori tinggi
MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR IPA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING
Authors: Gultom Doremma , Jusniar Jusniar , Masniaturofikoh Masniaturofikoh , Yunus Sitti Rahma 
Published: April 2024

Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan aktivitas belajar peserta didik dan hasil belajar IPA peserta didik dengan menggunakan model pembelajaran Problem Based Learning di kelas 8 SMP Negeri 15 Bintan, pada materi Pesawat Sederhana. Penelitian ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas. Penelitian ini terdiri dari tiga siklus, setiap siklus terdiri dari perencanaan, tindakan, observasi dan refleksi. Subjek penelitian ini adalah peserta didik kelas 8 SMP Negeri 15 Bintan Tahun Ajaran 2021/2022, sedangkan peneliti berperan sebagai guru. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah instrumen observasi dan tes. Hasil penelitian, menunjukkan peningkatan aktivitas dan hasil belajar peserta didik dalam pembelajaran IPA. Hal ini ditunjukkan dengan persentase rata-rata aktivitas belajar peserta didik pada siklus I sebesar 49 %. Siklus II meningkat menjadi 74 %. Siklus III meningkat menjadi 84 %. Hasil belajar peserta didik juga meningkat, hal ini dapat dilihat dari nilai rata-rata siklus I untuk rata-rata nilai pengetahuan yaitu 68. Hasil belajar meningkat pada siklus II yaitu 83 dan pada siklus III yaitu 89. Disarankan kepada guru untuk menggunakan model pembelajaran Problem Based Learning dalam pengajaran IPA dan mata pelajaran lain sebagai alternatif untuk meningkatkan aktivitas dan hasil belajar peserta didik.
PENERAPAN MODUL 2PR PADA MASA PEMBELAJARAN TATAP MUKA TERBATAS UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR DI KELAS VIII SMPS MONDIAL BATAM PADA MATERI TEKANAN
Authors: Mulkani Ahmad 
Published: April 2024

Penulisan praktik baik ini bertujuan untuk menerapkan modul 2PR dengan sintak probing prompting guna meningkatkan hasil belajar siswa pada masa pembelajaran tatap muka terbatas di masa pandemi Covid-19. Subjek penelitian ini sebanyak 24 siswa SMP kelas VIII semester genap yang sedang mempelajari materi tekanan. Langkah yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah dibagi menjadi tiga tahapan, yaitu persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Pada tahap persiapan dilakukan penyusunan modul 2PR berdasarkan analisis keterampilan dasar dan indikator pencapaian kompetensi pada materi tekanan. Pada tahap pelaksanaan dilakukan implementasi sintak pembelajaran model probing prompting menggunakan modul 2PR. Sementara tahap evaluasi dikategorikan menjadi tiga, yaitu: (1) evaluasi keterisian tugas mandiri pada bagian contoh soal, (2) evaluasi keterisian tugas mandiri pada bagian latihan, dan (3) evaluasi penilaian harian yang terpisah dari modul. Terjadi peningkatan hasil belajar peserta didik setelah diterapkan sintak probing prompting menggunakan modul 2PR dengan rerata dan persentase ketuntasan belajar lebih dari 80%. Hasil ini menjadi salah satu bukti bahwa secara perlahan tapi pasti dampak merugikan dari learning loss yang telah berlangsung lama sejak bergulirnya pembelajaran jarak jauh secara penuh dapat direduksi dengan cara yang solutif, adaptif, dan aplikatif.
PENGEMBANGAN E-MODUL GOOGLE CLASSROOM BERBASIS PROJECT BASED LEARNING DI SMPN 1 DANAU PANGGANG PADA MATERI PENCEMARAN LINGKUNGAN
Authors: Ainiyah Riska , Putri Rizky Febriyani , Sauqina Sauqina 
Published: April 2024

E-modul google classroom merupakan bahan ajar yang praktis. Saat ini bahan ajar berbentuk cetak memiliki keterbatasan dalam penyajian materi. Oleh karena itu untuk mempermudah, praktis dan ringkas maka diperlukan bahan ajar dalam bentuk e-modul. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui tingkat kevalidan e-modul IPA sebagai bahan ajar materi pencemaran lingkungan untuk siswa kelas VII. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Danau Panggang pada semester genap tahun pelajaran 2022/2023. Adapun sampel penelitian ini adalah peserta didik kelas VII A SMP Negeri 1 Danau Panggang yang berjumlah 26 orang. Analsis data dilakukan vuntuk mengetahui kevalidan dan kelayakan media yang dikembangkan. Hasil penelitian pengembangan e-modul menunjukkan validasi pada ahli media 0,87 dan validasi pada ahli materi 0,81. Nilai kepraktisan penggunaan 82% dan nilai kepraktisan keterbacaan 78,30% . Kesimpulan dari penelitian ini adalah kevalidan pengembangan e-modul IPA Kelas VII sebagai media belajar pada materi pencemaran lingkungan rata-rata 0,84 dengan kategori sangat layak untuk digumakan. Nilai rata-rata kepraktisan e-modul 80,15% dengan kategori sangat praktis untuk digunakan.
PENERAPAN E-MODUL BERBASIS GUIDED INQUIRY UNTUK MENINGKATKAN HIGHER ORDER THINGKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS VIII SMPN 1 BUNGORO
Authors: Taufiqurrahman Taufiqurrahman , Rusli Muhammad Aqil , Yunus Sitti Rahma 
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) Jenis skor Higher Order Thinking Skills( HOTS) siswa sebelum mempraktikkan E- modul berbasis Guided Inquiry, (2) Jenis skor HOTS siswa setelah mempraktikkan E- modul berbasis Guided Inquiry, (3) Jenis kenaikan HOTS peserta didik, serta (4) peningkatan HOTS peserta didik pada penerapan E-modul berbasis guided inquiry. Metode penelitian ini adalah pra- eksperimen dengan desain One group Pre-test Posttest. Populasi penelitian adalah semua peserta didik kelas VIII pada SMPN 1 Bungoro, yg diseleksi menggunakan metode purposive sampling sehingga terpilih 2 kelas menggunakan total 54 peserta didik. Instrumen dalam penelitian ini berbentuk uji pretest dan uji posttest dengan soal pilihan ganda. Analisis data menggunakan pendekatan naratif serta inferensial. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa: (1) sebelum mempraktikkan E- modul berbasis guided inquiry, skor HOTS peserta didik mempunyai rata- homogen skor totalitas sebanyak 5,54 yg masuk dalam jenis kurang, (2) setelah mempraktikkan E- modul berbasis guided inquiry, skor HOTS siswa memiliki rata- homogen skor totalitas sebanyak 9,97, yang masuk dalam kategori lumayan, (3) terdapat kenaikan yg terkategori rendah pada skor HOTS siswa sebesar 0,26, dan (4) terdapatnya kenaikan yg signifikan dalam HOTS peserta didik sesudah mempraktikkan E- modul berbasis guided inquiry.
Application of continuous shear wave elastography method with multiple frequency selection to liver viscoelasticity measurement
Authors: Koda Ren , Kuwabara Takato , Tano Naoki , Tabaru Marie , Tanigawa Shunichiro , Kamiyama Naohisa , Yamakoshi Yoshiki 
Published: April 2024

Abstract
In this study, we present a method for evaluating liver viscoelasticity using continuous shear wave elastography with an arbitrary frequency selection. In the Voigt model, viscosity depends on the frequency of shear waves, thus allowing viscosity evaluation by combining measurements at different frequencies. The shear wave frequency must satisfy the continuous shear-wave elastography frequency conditions. Therefore, the shear-wave frequency was selected as an integer fraction of the pulse repetition frequency of the ultrasound device. Low-viscosity phantoms were used in this study. The frequency dependence of shear-wave velocity was confirmed using a viscous phantom. The shear wave velocity dispersion measured using the proposed method was 5.41–8.98 m/s/kHz for four healthy liver volunteers, which are similar to that of a healthy liver reported by magnetic resonance elastography (5.76–7.52 m/s/kHz). It has been demonstrated that the frequency dependence of shear wave propagation can be measured.
Scanning tunneling microscope studies on low-dimensional transition-metal halides
Authors: Xu Lingke , Wang Zhongjie , Gao Chunlei 
Published: April 2024

Abstract
Famous for their two-dimensional magnetism, the transition-metal halides with significant anisotropy and correlated d-electrons have been reduced to a low dimension and caught substantial attention in recent years. At the same time, owing to the excellent capability of discerning various degrees of freedom in solid-state systems, a scanning tunneling microscope greatly advances the understanding of low-dimensional transition-metal halides and their heterostructures by providing key results regarding structural, electronic, and magnetic properties. Here, we review the key insights about the fabrication methods, crystallography, strongly correlated electronic structures, and magnetic orders of low-dimensional revealed by scanning tunneling microscope, and introduce the latest discoveries of emergent physics under the interplay between dimensionality confinement, many-body correlation, and quantum-coupling mechanisms.
Pemanfaatan Ice Breaking dalam Proses Pembelajaran Hidup Bersih di Tempat Bermain pada Siswa Madrasah Ibtidaiyah
Authors: Siregar Parulian 
Published: April 2024

<p>Proses pembelajaran di MI Al-Hasanah Lumban Dolok Kabupaten Mandailing Natal kurang aktif dan masih sering ditemukan beberapa siswa yang jenuh dan malas dalam mengikuti proses pembelajaran. Maka untuk mengatasi masalah tersebut guru harus melakukan berbagai hal yang dapat meningkatkan proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis: 1. Penerapan ice breaking untuk proses pembelajaran, 2. Manfaat ice breaking dalam proses pembelajaran, 3. Dan pendukung dan kendala yang ditemukan dalam menerapkan ice breaking pada pembelajaran hidup bersih di tempat bermain pada siswa kelas II MI al-Hasanah. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tentang penggunaan ice breaking untuk meningkatkan proses pembelajaran siswa tentang hidup bersih di tempat bermain pada Kelas 2 MI Al- Hasanah Lumban Dolok Kabupaten Mandailing Natal. Berdasarkan temuan dan analisis yang dilakukan, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1. Penerapan ice breaking di MI Al- Hasanah Lumban dolok dilakukan pada kegiatan pendahuluan, inti dan pada penutup. Jenis kegiatan yang dilakukan adalah memberikan motivasi, melakukan yel-yel, tepuk tangan, Gerakan ringan dan permainan. 2. Manfaat penerapan ice breaking pada siswa kelas II MI Al-Hasanah Lumban Dolok adalah menumbuhkembangkan motivasi siswa, proses pembelajaran semakin aktif dan mencair, suasana kelas semakin hidup, siswa lebih proaktif dalam bertanya. Siswa semakin suka dengan pembelajaran dan berkurangnya ketegangan pada siswa. 3. Faktor pendukung dalam menerapkan ice breaking adalah sikap yang terbuka pada siswa, potensi siswa, dan kemauan guru. Jenis kegiatan yang dilakukan adalah memberikan motivasi, melakukan yel-yel, tepuk tangan, Gerakan ringan dan permainan. Manfaat penerapan ice breaking pada siswa kelas II MI Al-Hasanah Lumban Dolok adalah menumbuhkembangkan motivasi siswa, proses pembelajaran semakin aktif dan mencair, suasana kelas semakin hidup, siswa lebih proaktif dalam bertanya. Siswa semakin suka dengan pembelajaran dan berkurangnya ketegangan pada siswa. Faktor pendukung dalam menerapkan ice breaking adalah sikap yang terbuka pada siswa, potensi siswa, dan kemauan guru. Sedangkan kendalanya adalah tata ruang kelas yang kurang baik, rasa lapar dan malas masih ada, kurangnya pemahaman guru terhadap jenis-jenis ice breaking. </p>
SISTEM PEMANTAUAN UDARA DI KIIC MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI
Authors: Iqron Muhammad Seno , Rizal Adhi , Maulana Iqbal 
Published: April 2024

Pencemaran udara adalah salah satu masalah pencemaran lingkungan terbesar yang dihadapi oleh manusia. Salah satu penyebab utama terjadinya pencemaran udara adalah asap pabrik. Gas buang yang dihasilkan oleh pabrik memiliki kandungan yang berbahaya bagi lingkungan, terutama makhluk hidup. Salah satu upaya mengatasi pencemaran udara akibat adanya asap pabrik yaitu dengan cara memberikan filter/penyaring polutan pada cerobong asap atau melakukan penelitian dan pengukuran kadar pencemaran udara agar mengetahui kondisi kadar udara pada area pabrik. Tujuan dari penelitian ini dirancang untuk mengembangkan rancang bangun sistem pemantauan pengukuran kadar bersih udara pada lingkungan sekitar pabrik berbasis web yang dapat digunakan sebagai parameter bagi perusahaan untuk mengukur kondisi ruang kerja yang sehat. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan logika fuzzy dalam sistem monitoring udara dilingkungan sekitar pabrik. Penelitian ini merupakan penelitian dan pengembangan dengan menggunakan metode fuzzy mamdani dengan beberapa langkah : (1) identifikasi kebutuhan dengan metode studi literatur, observasi dan wawancara dengan beberapa narasumber/karyawan pabrik, (2) perancangan. (3) implementasi dengan 2 cara yaitu instalasi perangkat keras dan pemrograman pengkodean sistem, dan (4) pengujian perangkat keras dan perangkat lunak menggunakan PLX-DAX yang terhubung pada microsoft excel. Hasil penelitian yang diperoleh : (1) hasil nilai dari sensor DHT11 dan keluaran buzzer ditampilkan ke dalam web menggunakan modul eternet shield yang terhubung secara localhost (offline), (2) nilai derajat keanggotaan dari nilai masukan (antecedent), dilakukan implikasi untuk mendapatkan nilai keluaran (consequent). Untuk mendapatkan nilai keluaran, terlebih dahulu ditentukan fungsi himpunan keanggotaan dari setiap fungsi keanggotaan keluaran. Fungsi keanggotaan untuk keluaran buzzer terdiri dari tiga fungsi, yaitu Pendek (PE), Mati (MA), dan Panjang (PA).
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM MENGKLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL BPNT DI DESA SLANGIT
Authors: Aldiyansyah Aldiyansyah , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan 
Published: April 2024

Program Bantuan Sosial BPNT merupakan inisiatif pemerintah Indonesia yang memberikan bantuan pangan dalam bentuk nontunai kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) melalui sistem perbankan. Kurang tepatnya penerima bantuan sosial tersebut menjadi permasalahan, serta kelayakan penerima KPM yang masih tidak tepat sasaran. Oleh karena itu, pada penelitian ini metode klasifikasi menggunakan algoritma decision tree dan random forest menjadi solusi yang tepat dalam untuk meningkatkan perbandingan tingkat akurasi, pada penerima bantuan sosial di Desa Slangit, Kecamatan Klangenan, Kabupaten Cirebon. Algoritma Decision tree dan random forest akan memberikan keputusan dengan model pohon keputusan dan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Data diperoleh dari Pemerintah Desa, Dinas Sosial Kabupaten Cirebon, dan Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) selama Juli dan Agustus 2023. Metode penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan data, pra-pemrosesan data, implementasi model klasifikasi, Knowledge Discovery in Database (KDD), evaluasi model, dan kesimpulan. Evaluasi menunjukkan tingkat akurasi tinggi, yakni 97.86% untuk Decision Tree dan 97.86% untuk Random Forest. Rekomendasi penelitian ini mencakup pertimbangan terhadap metode alternatif serta perlunya penelitian lanjutan untuk memahami faktor-faktor sosial, ekonomi, dan demografis yang memengaruhi status kelayakan penerima BPNT. Dengan demikian, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi pengembangan program bantuan sosial di masa depan.
SISTEM MONITORING PENYIRAMAN OTOMATIS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SOIL MOISTURE PADA TANAMAN MELON
Authors: Fathurrohman Fathurrohman , Prasetiya Tio , Iin Iin , Mulyawan Mulyawan 
Published: April 2024

Internet of things merupakan konsep dimana objek fisik atau perangkat dihubungkan ke internet dan dapat saling berkomunikasi.Sistem irigasi tanaman otomatis yang efisien dan tepat waktu merupakan elemen penting dalam pertanian modern.Penggunaan Internet of Things (IoT) telah membuka kemungkinan baru bagi pengembangan sistem irigasi yang cerdas dan terhubung.permasalahan dengan gagal panen untuk mengetahui faktor salah satunya dari kualitas air dalam tanah yang tidak stabil sehingga menghambat pertumbuhan. Namun dengan hadirnya teknologi Internet of Things (IoT), sistem irigasi otomatis kini dapat membantu proses penyiraman dan pengairan tanaman.Tujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penyiraman dan irigasi tanaman otomatis yang memanfaatkan Internet of Things (IoT).telah berkembang menjadi teknologi yang mendukung pengembangan sistem irigasi yang cerdas dan efektif.Gunakan konektivitas nirkabel, sensor cerdas, dan analisis informasi untuk pengelolaan air jangka panjang dan pemantauan kesehatan aset secara real-time.Dengan menggunakan metode eksperimen yaitu perancangan membuat alat penyiraman tanaman otomatis yang dapat di monitoring melalui smartphone.Hasil menggunakan teknologi Internet of Things (IoT), sistem irigasi otomatis dapat mematikan dan menghidupkan pompa secara otomatis dan manual untuk mendukung proses irigasi, meningkatkan efisiensi penggunaan air, memaksimalkan pertumbuhan tanaman, dan meningkatkan kesejahteraan petani.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DENGAN OPTIMIZE PARAMETER GRID PADA DATA KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA CIREBON
Authors: Maulana Tedy , Astuti Rini , Arie Wijaya Yudhistira 
Published: April 2024

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu peristiwa yang terjadi dijalan raya. Banyak faktor yang menyebabkan terjadinya kecelakaan lalu lintas, namun faktor manusia itu sendiri (human error) menjadi masalah utama. Kecelakaan lalu lintas menjadi salah satu permasalahan yang ada di Kota Cirebon. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan data kecelakaan lalu lintas di Kota Cirebon dengan maksud ingin mengetahui informasi karakteristik yang ada dalam dataset kecelakaan lalu lintas di Kota Cirebon dengan mengetahui pengaruh parameter yang ada pada Numerical Measure type dan pengaruh parameter atribut waktu (jam atau menit) agar mendapatkan k optimal berdasarkan Davies Bouldin Index (DBI). Penelitian ini menerapkan data mining dengan algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means dipilih karena mudah diimplementasikan dan efisiensinya. Data yang digunakan yaitu data kecelakaan lalu lintas di Kota Cirebon dari tahun 2020-2023 dengan total 406 data record. Metode analisis data dilakukan menggunakan teknik Knowledge Discovery in Database(KDD) dengan Optimize Parameter Grid. Hasil analisis diperoleh parameter dengan semua jenis nya pada Numerical Measure type dan parameter hour(jam) yang berpengaruh dalam menghasilkan nilai k optimal yaitu pada cluster k=2 dengan nilai DBI sebesar 0,762. Hasil cluster k=2 dengan nilai DBI sebesar 0,762 merupakan hasil yang sama untuk semua jenis parameter yang ada pada Numerical Measure type.
OPTIMASI POLA PEMBELIAN TOKO SEMBAKO DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH
Authors: Fitriyah Anis , Kaslani Kaslani , Tohidi Edi , Mulyawan Mulyawan , Fathurrohman Fathurrohman 
Published: April 2024

Toko sembako adalah toko kelontong (bahan pokok) yang menjual berbagai macam kebutuhan pokok masyarakat pada umumnya. Tanpa kebutuhan dasar masyarakat bisa terganggu karena bahan pokok ini yang paling utama. Penempatan pada produk toko ini masih dilakukan secara tradisional/manual oleh pemilik toko dan data transaksi penjualan di Toko ini hanya digunakan sebagai simpanan tanpa dimaksimalkan penggunaannya. Semakin banyak toko kelontong modern semakin sedikit pelanggan yang membeli di toko tersebut. Dalam penerapan teknik data mining menggunakan metode asosiasi dengan memanfaatkan Algoritma Fp-Growt, Permasalahannya adalah belum bisa mengetahui produk apa yang sering di minati pelanggan, ketersediaan produk seringkali tidak sesuai dengan keinginan konsumen sehingga bisa berdampak buruk. Algoritma Fp-Growth ini digunakan untuk mengidentifikasi peraturan yang mengatur keterkaitan antara kombinasi itemset. dalam data transaksi penjualan, dengan tujuan memberikan rekomendasi untuk mengoptimalkan strategi penjualan dengan mengidentifikasi produk-produk yang sering dibeli bersamaan, dan menyusun menu berdasarkan preferensi konsumen. Berdasarkan Association Rules menghasilkan 3 barang yang umumnya dibeli oleh pelanggan yaitu Gula, Minyak Goreng dan Tepung. Hasil evaluasi menunjukan nilai support tertinggi pada seluruh itemset sebesar 0.170. Pengujian pembentukan itemset, dengan nilai support 0.1 dan nilai confidence 0.5 mendapatkan rule sebanyak 7 rule dan mendapatkan nilai confidence yang paling tinggi yaitu 0.950 serta mendapatkan nilai lift paling tinggi 4.923 sehingga dinyatakan semua aturan yang dihasilkan memiliki kekuatan dan validitas yang dapat diandalkan untuk digunakan meningkatkan strategi penjualan. Penelitian ini dapat membantu Toko untuk dapat meningkatkan pengalaman pelanggan, mengoptimalkan stok produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan. Hasil temuan dari penelitian ini bisa dimanfaatkan untuk memberikan bantuan atau dukungan dalam proses penjualan, fokus pada barang - barang yang banyak diminati oleh pelanggan dan ketersediaan stok barang.