bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Deep learning the hierarchy of steering measurement settings of qubit-pair states
Authors: Wang Hong-Ming , Ku Huan-Yu , Lin Jie-Yien , Chen Hong-Bin 
Published: March 2024

AbstractQuantum steering has attracted increasing research attention because of its fundamental importance, as well as its applications in quantum information science. Here we leverage the power of the deep learning model to infer the steerability of quantum states with specific numbers of measurement settings, which form a hierarchical structure. A computational protocol consisting of iterative tests is constructed to overcome the optimization, meanwhile, generating the necessary training data. According to the responses of the well-trained models to the different physics-driven features encoding the states to be recognized, we can numerically conclude that the most compact characterization of the Alice-to-Bob steerability is Alice’s regularly aligned steering ellipsoid; whereas Bob’s ellipsoid is irrelevant. We have also provided an explanation to this result with the one-way stochastic local operations and classical communication. Additionally, our approach is versatile in revealing further insights into the hierarchical structure of quantum steering and detecting the hidden steerability.
PHF6-mediated transcriptional control of NSC via Ephrin receptors is impaired in the intellectual disability syndrome BFLS
Authors: Rasool Dilan , Burban Audrey , Sharanek Ahmad , Madrigal Ariel , Hu Jinghua , Yan Keqin , Qu Dianbo , Voss Anne K , Slack Ruth S , Thomas Tim , Bonni Azad , Picketts David J , Soleimani Vahab D , Najafabadi Hamed S , Jahani-Asl Arezu 
Published: March 2024

AbstractThe plant homeodomain zinc-finger protein, PHF6, is a transcriptional regulator, and PHF6 germline mutations cause the X-linked intellectual disability (XLID) Börjeson-Forssman-Lehmann syndrome (BFLS). The mechanisms by which PHF6 regulates transcription and how its mutations cause BFLS remain poorly characterized. Here, we show genome-wide binding of PHF6 in the developing cortex in the vicinity of genes involved in central nervous system development and neurogenesis. Characterization of BFLS mice harbouring PHF6 patient mutations reveals an increase in embryonic neural stem cell (eNSC) self-renewal and a reduction of neural progenitors. We identify a panel of Ephrin receptors (EphRs) as direct transcriptional targets of PHF6. Mechanistically, we show that PHF6 regulation of EphR is impaired in BFLS mice and in conditional Phf6 knock-out mice. Knockdown of EphR-A phenocopies the PHF6 loss-of-function defects in altering eNSCs, and its forced expression rescues defects of BFLS mice-derived eNSCs. Our data indicate that PHF6 directly promotes Ephrin receptor expression to control eNSC behaviour in the developing brain, and that this pathway is impaired in BFLS.
Proceeding of catalytic water splitting on Cu/Ce@g-C3N4 photocatalysts: an exceptional approach for sunlight-driven hydrogen generation
Authors: Abid Muhammad Zeeshan , Tanveer Aysha , Rafiq Khezina , Rauf Abdul , Jin Rongchao , Hussain Ejaz 
Published: March 2024

This study investigates the photocatalytic hydrogen evolution on Cu/Ce supported g-C3N4 catalyst.
Mapping the Role of Therapeutic Alliance in Speech and Language Therapy to the Rehabilitation Treatment Specification System
Authors: McGrath Shana , Schultz Katlin R. 
Published: March 2024

Purpose:
The purpose of this clinical focus article is to highlight the significance of the therapeutic alliance (TA) and how it relates to speech and language therapy practice. We define the components of the TA through the Rehabilitation Treatment Specification System (RTSS) framework in an effort to increase clinician understanding and implementation of the components of TA.

Method:
With the introduction of the RTSS, there have been ongoing efforts to increase specificity in describing and outlining rehabilitation treatments to better understand, research, and translate knowledge across the field. However, the inclusion of representations and volitional ingredients is often missing from current literature or limited to certain patient populations. We map the ingredients of the TA as intentional clinician actions to provide increased specification of volition components, with the goal of shaping and enhancing the patients' mental representations and offer insights for direct application in clinical practice.

Conclusions:
Ongoing efforts to educate and train speech-language pathologists on the invaluable contribution of mental representations and TA are imperative. Embedding this education within the RTSS framework may serve to underscore its equal contribution to the patient experience and associated outcomes. Ongoing research and efforts to further delineate volitional ingredients into therapeutic practice is essential to maximize patient engagement and outcomes.
Robust beamforming design for passive RIS‐assisted NOMA systems
Authors: Yang Fengming , Guo Weiran , Dai Jianxin 
Published: March 2024

AbstractA transmission power minimization problem for a reconfigurable intelligent surface (RIS) aided non‐orthogonal multiple access (NOMA) network has been studied here, which has assumed the channel state information is imperfect. The channel error in this paper has been modeled as two different error models, that is, bounded error model and statistical error model. First, a two‐step algorithm is proposed to decouple the decoding order and optimization variables under bounded error model. Then, for the statistical error model, the alternating optimization method is adopted to decouple optimization variables. Finally, the performance difference is compared between the proposed beamforming scheme and the non‐RIS scheme from two key parameters, the number of reflected elements and the error factor. Simulation results verify that passive RIS has the advantage on the system performance compared with the scheme without RIS.
A 3D printed low‐profile wideband circularly polarised elliptical integrated lens antenna
Authors: Xu Bin , Zhang Bing , An Xiao 
Published: March 2024

AbstractThe authors presents a low‐profile wideband circularly polarised (CP) millimetre‐wave (mmWave) elliptical integrated lens antenna (ILA) fabricated by dielectric 3D printing technology. The proposed lens is integrated with a dielectric polariser and an air cavity for phase compensation, which can transfer incident waves from linearly polarised (LP) to planar CP waves over a wide bandwidth. Compared to the classic bifocal ILA, the proposed lens has a low profile. The phase compensation is performed by introducing a specifically shaped air cavity, which greatly reduces the length and weight of the lens. The polariser causes the two electric field components Ex and Ey to degenerate with an orthogonal phase difference, which results in the wideband characteristics of the antenna. The polariser, air cavity and lens can be conveniently and precisely fabricated by low‐cost 3D printing technology. Measurements show that the proposed ILA has a wide axial ratio (AR) bandwidth of 21.9–32.6 GHz, while the gain reaches 22.54 dBic with a 38% size reduction and a 60.7% weight reduction. Benefiting from the low profile, high gain, wide bandwidth and low cost, the proposed ILA has great potential to be the candidate antenna for 5G applications and satellite communications.
Interval prediction of PV power based on double sample entropy framework and integrated bidomain decomposition deep learning
Authors: Fang Houkang , Wu Qinmu , Zhang Yihui 
Published: March 2024

AbstractA method for photovoltaic (PV) power interval prediction based on double sample entropy framework and integrated bidomain decomposition deep learning is proposed to address the volatility, randomness, intermittency and timeliness of PV power prediction. By using the integrated bidomain decomposition method under the framework of double sample entropy, the PV power time series is decomposed into several components with similar complexity and the deep learning network is used to learn and predict the results of each component reconstruction to obtain point predictions. The quantile regression method is then used based on the point prediction to obtain interval predictions. The actual calculation examples show that the RMSE and CPRS of the proposed method are reduced by an average of 45.56% and 31.42%, respectively, compared with other integrated bidomain decomposition deep learning methods that are not in the double sample entropy framework and single decomposition deep learning methods.
Metal enrichment: The apex accretor perspective
Authors: Molendi S. , Ghizzardi S. , De Grandi S. , Balboni M. , Bartalucci I. , Eckert D. , Gastaldello F. , Lovisari L. , Riva G. , Rossetti M. 
Published: March 2024

Aims. The goal of this work is to devise a description of the enrichment process in large-scale structure that explains the available observations and makes predictions for future measurements.
Methods. We took a spartan approach to this study, employing observational results and algebra to connect stellar assembly in star-forming halos with metal enrichment of the intra-cluster and group medium.
Results. On one hand, our construct is the first to provide an explanation for much of the phenomenology of metal enrichment in clusters and groups. It sheds light on the lack of redshift evolution in metal abundance, as well as the small scatter of metal abundance profiles, the entropy versus abundance anti-correlation found in cool core clusters, and the so-called Fe conundrum, along with several other aspects of cluster enrichment. On the other hand, it also allows us to infer the properties of other constituents of large-scale structure. We find that gas that is not bound to halos must have a metal abundance similar to that of the ICM and only about one-seventh to one-third of the Fe in the Universe is locked in stars. A comparable amount is found in gas in groups and clusters and, lastly and most importantly, about three-fifths of the total Fe is contained in a tenuous warm or hot gaseous medium in or between galaxies. We point out that several of our results follow from two critical but well motivated assumptions: 1) the stellar mass in massive halos is currently underestimated and 2) the adopted Fe yield is only marginally consistent with predictions from synthesis models and SN rates.
Conclusions. One of the most appealing features of the work presented here is that it provides an observationally grounded construct where vital questions on chemical enrichment in the large-scale structure can be addressed. We hope that it may serve as a useful baseline for future works.
Le cheval Curly, un cheval aux poils frisés dit « hypoallergénique »
Authors: Dhorne-Pollet Sophie , Barrey Éric 
Published: March 2024

L’allergie aux poils de cheval est de plus en plus fréquente avec le développement des sports équestres. On évoque souvent l’allergie « aux poils » de chevaux, cependant ce ne sont pas les poils qui sont responsables de cette allergie, mais des protéines sécrétées par les glandes sudoripares. Ces protéines sont des allergènes retrouvés dans l’urine, sur les squames et enfin sur les poils des chevaux. Une solution pour les cavaliers allergiques « aux poils » des chevaux serait l’utilisation de chevaux Curly. En effet, ces équidés présentent un poil frisé qui retiendraient mieux les squames que les poils raides. Bien qu’aucune étude ne l’ait encore démontré, cette particularité donne aux chevaux Curly la réputation d’être hypoallergéniques. Nous avons identifié une mutation autosomique dominante responsable de ce phénotype « poil frisé ». Cette mutation est localisée au niveau de l’un des gènes codant pour les kératines (ici KRT25). Pour aider les éleveurs à gérer au mieux ce caractère frisé du cheval Curly, un test de génotypage permettant d’identifier les animaux porteurs de cette mutation a été développé. L’utilisation de ces animaux comme reproducteurs permettra une gestion raisonnée des accouplements et le maintien du phénotype frisé.
Le taux de retour en énergie (EROI) et son importance dans l’évaluation des performances des systèmes énergétiques
Authors: Bonhomme Gérard , Treiner Jacques 
Published: March 2024

Satisfaire les besoins en énergie de nos sociétés, dans un contexte de lutte contre le réchauffement climatique et de perspectives d’épuisement des stocks de combustibles fossiles et de ressources minérales, requiert de mettre en œuvre des solutions alternatives à bas carbone. Le cout du MWh est sans doute un critère utile, mais des critères physiques sont indispensables pour évaluer les solutions technologiques et les scénarios énergétiques envisageables.
Le principal de ces critères fondés sur des grandeurs physiques est le « taux de retour énergétique » (EROI), qui mesure l’efficacité d’un système à fournir à la société une énergie utile pour les secteurs d’activités autres que le secteur énergétique lui-même. D’autres aspects doivent aussi être considérés, comme la disponibilité des ressources, les surfaces mobilisées, les besoins en minéraux, les risques industriels et les impacts sur l’environnement et la santé.
PET-Bildgebung bei der Entwicklung von mRNA-Vakzinen
Authors: Miederer Matthias 
Published: March 2024

Zusammenfassung
Beim Einsatz von immunmodulatorischen Therapien ist eine dynamische Entwicklung im Gange, mit großen Erfolgen bei einer Vielzahl von Tumorerkrankungen. Dabei stehen vereinfacht typischerweise T-Zellen im Fokus des Wirkmechanismus. Durch Interventionen in vivo oder ex vivo gelingt zunehmend eine Steuerung der T-Zell-Funktion hin zu einer tumorspezifischen Wirkung. Für die Entwicklung solcher Therapien und zur Erforschung zugrundeliegender Mechanismen kommt häufig funktionelle Bildgebung zum Einsatz, bei der z.B. Signalwege oder Zellen mit Fluoreszenzfarbstoffen in Tiermodellen dargestellt werden. Darüber hinaus besteht mit der Positronenemissionstomografie eine Bildgebung mit der funktionelle Wege in vivo zuverlässig abgebildet werden können. Somit können z.B. FDG-PET und Iod-124-PET als gut verfügbare und etablierte Methoden einen Beitrag zur Entwicklung neuer Therapien leisten. Die Vakzinierung mit mRNA ist eines der dynamischen Felder in der immunologischen Therapie, bei der immunologische Modifikationen in vivo eine Tumorwirkung erreichen können. Mittels PET konnten einzelne Aspekte dieses Wirkmechanismus abgebildet werden und somit exemplarisch das Potenzial der PET-Bildgebung bei der Entwicklung neuer Therapieansätze gezeigt werden.
Immuntherapie von Schilddrüsenkarzinomen
Authors: Essler Markus 
Published: March 2024

ZusammenfassungIn den letzten Jahren hat die Immuntherapie mit „checkpoint-inhibitoren“ (CI) wie Pebrolizumab, Ipilimumab und Nivulomab die
Behandlung von metastasierten malignen Melanomen, dem „non-small-cell-lung-cancer“ (NSCLC) und anderen bis dahin unzureichend
therapierbaren Tumorentitäten erheblich verbessert, wenn nicht gar revolutioniert. Zahlreiche
prospektive und randomisierte Studien belegen dies mit hoher Evidenz. Bei der Therapie mancher
Tumorentitäten spielen CI allerdings keine zentrale Rolle. Hierzu gehören die
Schilddrüsenkarzinome. Ein Grund hierfür ist die Effektivität der Behandlung mit primärer
Operation und ablativer Radioiodtherapie. Die Prognose der meisten Schilddrüsenkarzinome ist
durch diese Therapieoptionen mit 5-Jahres-Überlebensraten von mehr als 95% sehr günstig.
Klinische Studien mit CIs sind daher in diesem Bereich wohl wenig relevant, da sie auch bei
positivem Ergebnis das Überleben nur unwesentlich verbessern könnten. Die Prognose der
schlecht differenzierten-, iodnegativen, anaplastischen und medullären Schilddrüsenkarzinome
ist hingegen weit ungünstiger. Es wurden zwar Multikinaseinhibitoren wie Lenvatinib, Sorafenib
und Cabozantinib mit einer Verbesserung des „progressionsfreien Überlebens“ (PFS) zur
Behandlung zugelassen, keines dieser Medikamente hatte jedoch Einfluss auf das Gesamtüberleben
(OS). Zudem sind die MKIs für viele Patienten wenig verträglich und anfällig für die
Entwicklung von Resistenzen. Es ist naheliegend, dass die Immuntherapie am ehesten für
Patientengruppen getestet werden sollte, die nicht (mehr) für eine Operation oder
Radioiodtherapie infrage kommen und für die keine Option einer Therapie mit MKIs mehr besteht.
In diesem Zusammenhang wurden global zahlreiche Studien gestartet, von denen allerdings nur
wenige bereits publiziert wurden. In Zukunft sind jedoch evidenzbasierte immuntherapeutische
Optionen für die Schilddrüsenmalignome zu erwarten. Es ist erfreulich, dass die erste
erfolgreiche klinische Studie zur Immuntherapie des anaplastischen Schilddrüsenkarzinoms
(ATLEB-Studie) von einer deutschen Arbeitsgruppe durchgeführt wurde.
Begleitende Autoimmunphänomene bei Hashimoto-Thyreoiditis
Authors: Schinner Sven 
Published: March 2024

ZusammenfassungAutoimmune Schilddrüsenerkrankungen sind häufig: Die Hashimoto-Thyreoiditis tritt häufiger als der Morbus Basedow auf und hat eine Prävalenz von ca. 1% in Deutschland (definiert nach Antikörpernachweis und typischem Ultraschallbefund). Die Prävalenz von Positivität für Schilddrüsenantikörper ist mit ca. 7% deutlich höher.Diese Erkrankungen können Teil von Autoimmunsyndromen sein. Dies bedeutet, dass es zu einer Häufung verschiedener Autoimmunerkrankungen in einer Person oder einer Familie kommen kann.Es können endokrine Organe (Schilddrüse, Nebenschilddrüsen, Nebennieren, Pankreas, Ovarien), aber auch nicht endokrine Organe betroffen sein: Hierzu zählen die chronische mukokutane Candidiasis, Typ-A-Gastritis, Alopezie, Vitiligo, Zöliakie und Myasthenia gravis.Nach der Kombination dieser Autoimmunerkrankungen ergeben sich Hinweise auf definierte sogenannte polyglanduläre Autoimmunsyndrome.Man definiert das polyglanduläre Autoimmunsyndrom Typ 1 (APS-1) mit den Leiterkrankungen chronische mukokutane Candidiasis, Hypoparathyreoidismus und Morbus Addison.Weiterhin das polyglanduläre Autoimmunsyndrom Typ 2 (APS-2) mit den Leiterkrankungen Diabetes mellitus Typ 1, autoimmune Schilddrüsenerkrankung (Hashimoto-Thyreoiditis/Morbus Basedow) und Morbus Addison.Im Prinzip können diese Erkrankungen zu jedem Lebenszeitpunkt auftreten, wobei es aber Altersgipfel gibt, wann sich die Erkrankungen und Syndrome typischerweise manifestieren.
Sarkoidose – Mechanismen und Bildgebung
Authors: Gaertner Florian Christoph , Skowasch Dirk 
Published: March 2024

ZusammenfassungDie Sarkoidose ist eine granulomatös-entzündliche Multisystemerkrankung, die sich am häufigsten in der Lunge und in den mediastinalen Lymphknoten manifestiert, prinzipiell jedoch jedes Organsystem betreffen kann. Die Vielzahl der möglicherweise betroffenen Organsysteme und die daraus resultierende häufig unspezifische Symptomatik kann die klinische Diagnostik vor Herausforderungen stellen. Schwerwiegende Komplikationen der Sarkoidose sind insbesondere die Entwicklung einer Lungenfibrose sowie bei kardialer Beteiligung die Entwicklung einer Herzinsuffizienz und das Auftreten maligner Herzrhythmusstörungen. Die radiologische Bildgebung, insbesondere die Computertomografie, ist in erster Linie zur Darstellung der pulmonalen Beteiligung und der mediastinalen Lymphadenopathie geeignet. Der MRT kommt insbesondere ein Stellenwert in der Diagnostik der ZNS-Beteiligung einer Sarkoidose zu sowie in der Beurteilung möglicher kardialer Sarkoidosemanifestationen. Bezüglich der nuklearmedizinischen Diagnostik der Sarkoidose liegt der Schwerpunkt auf der FDG-PET/CT, die Szintigrafie mit Gallium-67-Zitrat besitzt keinen relevanten Stellenwert mehr. Prinzipiell kann die FDG-PET/CT eine Sarkoidosebeteiligung in einer Vielzahl von Organsystemen darstellen, besondere Bedeutung kommt der FDG-PET/CT jedoch in der Diagnostik einer kardialen Sarkoidosebeteiligung zu sowie in der Identifikation möglicher Biopsielokalisationen zur Diagnosesicherung und der in Beurteilung der entzündlichen Aktivität im Rahmen eines Therapiemonitorings. Nachteile der FDG-PET/CT im Rahmen der kardialen Sarkoidosediagnostik liegen in der absoluten Notwendigkeit einer diätetischen Patientenvorbereitung, die insbesondere durch die Compliance der Patienten eingeschränkt sein kann. Spezifischere PET-Tracer, die keine spezifische Patientenvorbereitung erfordern, können sich hier als hilfreich erweisen, wie z.B. [68Ga]Ga-DOTATOC zur Darstellung der Expression des Somatostatinrezeptors auf Entzündungszellen.
The multifaceted influence of multidisciplinary background on placement and academic progression of faculty
Authors: Lyu Wenjing , Huang Yuanhao , Liu Jin 
Published: March 2024

AbstractThis study delves into the implications of faculty’s multidisciplinary educational backgrounds on their academic placement and upward mobility, and underscores the moderating effects of gender and academic inbreeding. Grounded in the theories of knowledge recombination and limited attention, the study finds that having a multidisciplinary background tends to challenge favorable academic placements and upward mobility. However, it also shows that male faculty and those who have graduated from the same institution where they work (academic inbreeding) are better at overcoming these challenges. Additionally, elite universities seem to have a higher regard for multidisciplinary backgrounds. This study provides insights for individuals navigating academic careers and offers valuable information for university leaders and policymakers.
What do you do or with whom? Understanding happiness with the tourism experience: an AI approach applied to Instagram
Authors: Blanco-Moreno Sofía , González-Fernández Ana M. , Muñoz-Gallego Pablo Antonio , Egger Roman 
Published: March 2024

AbstractMore and more tourists are sharing their experiences on their social media through a combination of photos, texts, and hashtags. But there is a scarcity of studies in literature on analyzing tourists’ visual content in relation to tourism destinations. To address this gap in literature, this study explores how and with whom users express the greatest happiness in holiday destinations, and how they share it with their community, through a mixed methods approach composed of analysis of images, text, and metadata. This approach allows us to address the objective of this research, which is the prediction of the happiness felt by tourists during their experience, using innovative techniques that allow the independent variables to be obtained. To predict tourist satisfaction, two sources of data, photos and texts, are analyzed: a novel approach and little explored in the literature, but necessary due to the interaction of both variables. This study applies various artificial intelligence analyses on visual content (deep learning), and textual and metadata content (machine learning) to 39,235 Instagram posts shared by tourists since the emergence of Instagram thirteen years ago, at a cultural and gastronomic tourist destination. The findings of the visual content analysis showed that socialization and company, that is, traveling and interacting with people, was a key aspect of a positive tourism experience. In addition, the gender of the people with whom they traveled, and the tourist’s narcissism were also key aspects in the generation and expression of positive emotions. Regarding the analysis of the textual content, the results showed that when tourists enjoyed a positive experience, they became more involved in the generation of content, that is, they showed their happiness through positive words.