bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Локально максимальні атрактори розтягуючих динамічних систем
Authors: Sharkovsky O. M. , Bondarchuk V. S. , Sivak A. G. 
Published: April 2024

УДК 517.9
Вивчаються локально максимальнi атрактори розтягуючих динамiчних систем. Основним результатом роботи є зображення таких атракторів топологiчними ланцюгами Маркова, що відповідають марковським розбиттям цих атракторiв, яке дозволяє описати динаміку системи на них.
Уперше марковські розбиття побудував Я. Г. Сінай [Функц. анализ и его прил., <strong>2</strong>, № 1, 64–89; № 3, 70–80 (1968); <em><strong>English translation:</strong></em> Funct. Anal. and Appl., <strong>2</strong>, № 1, 61–82; № 3, 245–253 (1968)] для дифеоморфізмів Аносова. Розтягуючі ендоморфізми, як найпростіші представники ендоморфізмів, уперше розглянув М. Шуб [Amer. J. Math., <strong>91</strong>, № 1, 175–200 (1969)]. При побудові марковських розбиттів для розтягуючих ендоморфізмів ми відповідним чином модернізуємо метод Я. Г. Сіная.
Більш повна історія є в статті О. М. Шарковського [Укр. мат. журн., <strong>74</strong>, № 12, 1709–1718 (2023); <em><strong>English translation:</strong></em> Ukr. Math. J., <strong>74</strong>, № 12, 1950–1960 (2023)]. О. М. Шарковський зазначає, що методи доведення основних результатiв [Докл. АН СССР, <strong>170</strong>, № 6, 1276–1278 (1966); <em><strong>English translation:</strong></em> Soviet Math. Dokl., <strong>7</strong>, № 5, 1384–1386 (1966)] були фактично опублiкованi ще в 1973 роцi у важкодоступній збірці статей Інституту математики АН України „Динамические системы и вопросы устойчивости решений дифференциальных уравнений'', хоча і в застосуваннi вже до дещо iнших об’єктiв, і ніколи не були перекладені англійською мовою. Авторам невідомі аналогічні результати такого роду. Враховуючи таку історію та важливість підходу (на основі марковських розбиттів і топологічних ланцюгів Маркова), для опису побудови атракторів доцільно ці результати по-новому опублікувати.
Story-Sharing Facilitation Guide: An Educational Strategy to Develop Strengths-Based Nursing and Healthcare Leaders
Authors: Durrant Michele , Gottlieb Laurie N. 
Published: April 2024

Background
A reflective praxis process has been developed to facilitate story-sharing, an educational strategy grounded in narrative pedagogy.

Method
This article describes this strategy, the Story-Sharing Facilitation Guide (SSFG). The guide allows educators to facilitate the telling of a story that often triggers a memory of similar or contrasting experiences. Sharing stories helps learners find personal and professional meaning, develop new insights, and revise actions. The SSFG is underpinned by Dreyfus and Taylor's Contact Theory of how human beings learn and come to know and understand their different life-worlds.

Results
The SSFG was developed and used by faculty in a leadership training program. Evaluation results of the program found this to be an effective educational method.

Conclusion

The guide provides educators with an intentional process of reflection that deepens learning and allows for labeling the experience and linking it with the concepts being taught.

[
J Nurs Educ
. 2024;63(10):703–708.]
The Use of AI Powered ChatGPT for Nursing Education
Authors: Bumbach Michael D. 
Published: April 2024

Background:
In late 2022, an AI (artificial intelligence) application, ChatGPT (generative pre-trained transformer), was released free for public use. Although present use of AI applications are scant in nursing education, the easy access to ChatGPT will inevitably influence educational experiences for both educators and students. Nursing educators have an opportunity to leverage this new technology by understanding the functionality and limitations of ChatGPT.

Method:
This article examines the framework and functionality of ChatGPT and considers a potential nursing education assignment using the AI powered ChatGPT. The AI application, ChatGPT, is reviewed within the context of health care and nursing education and a potential nursing assignment leveraging ChatGPT is considered.

Results:
Nursing educators will increase their knowledge about ChatGPT and consider a possible nursing curriculum assignment using ChatGPT.

Conclusion:

Although not without limitations, nursing educators can leverage this new AI powered technology for an enhanced student experience.

[
J Nurs Educ
. 2024;63(8):564–567.]
Design and Validation of a Health Literacy Assessment Tool for COVID-19 Among Iranian Workers
Authors: Ghahremani Leila , Jafarpour Khadijeh , Ghodrati Kaveh , Nazari Mahin , Mokarami Hamidreza 
Published: April 2024

Background:
The workforce is an organization's most important asset, and ensuring their health and safety is crucial for achieving the organization's mission and goals.

Objective:
The objective of this study was to design and validate a health literacy tool for COVID-19 among Iranian workers.

Methods:
This cross-sectional study involved a total of 201 participants. A personal information questionnaire was administered, and The Health Literacy Assessment (HLA) Tool was used to collect data specifically related to COVID-19. The HLA for COVID-19 was designed and developed, and the validity of the tool was evaluated through face, content, convergent, and construct validity analyses. To examine convergent validity, the Perceived Stress Scale was used. The reliability of the questionnaire was assessed using internal consistency measures, such as Cronbach's alpha coefficient.

Key Results:
The mean content validity index was 0.93, indicating high content validity. Confirmatory factor analysis results supported the five-dimensional structure of the tool. Significant correlations were found between the HLA for COVID-19 and perceived stress levels. The Cronbach's alpha coefficient for all items was 0.84, indicating high internal consistency.

Conclusion:

The HLA for COVID-19 is a concise, reliable tool for measuring health literacy related to COVID-19 among Iranian workers. Assessing COVID-19 health literacy in this population can be useful in evaluating the effectiveness of government officials, the media, and the medical and scientific community in providing necessary information. [

HLRP: Health Literacy Research and Practice
. 2024;8(2):e62–e68.

]
La voie de l’institutrice brésilienne Maria Estephania de Macedo dans le milieu rural
Authors: Pereira Alisson José da Silva Esteves , Musial Gilvanice Barbosa da Silva 
Published: April 2024

Dans cet article, nous analysons le cas de l’institutrice Maria Estephania de Macedo, de l’école du district de Vera Cruz/Pindahybas, municipalité de Sabará, Minas Gerais, Brésil, entre 1901 et 1911. À la fin du xixe siècle, l’État du Minas Gerais était confronté à une grave crise économique, politique et sociale ce qui a conduit, à l’adoption de la loi no 281 de 1899, qui a entraîné la suppression de 567 écoles rurales et de 91 écoles de district sous la responsabilité du gouvernement de l’État du Minas Gerais. Nous nous appuyons sur les concepts de stratégies et tactiques de Michel de Certeau afin d’aborder notre corpus documentaire. Nous pensons que tout le processus scolaire organisé par cette institutrice a été fondamental pour que l’école puisse continuer à opérer malgré un contexte complexe qui menaçait le droit à l’éducation publique en milieu rural.
KẾT QUẢ THAI NGHÉN CỦA SONG THAI MỘT BÁNH RAU, HAI BUỒNG ỐI TẠI BỆNH VIỆN PHỤ SẢN TRUNG ƯƠNG
Authors: Nguyễn Thùy Nhung , Vũ Văn Bạ , Vũ Thị Hà , Vương Thị Vui 
Published: April 2024

Đặt vấn đề: Song thai là thai nghén có nguy cơ cao, có thể gây nhiều biến chứng cho sức khỏe cho mẹ và thai trong cả quá trình mang thai cũng như sinh đẻ. Song thai một noãn, một bánh rau, hai buồng ối chiếm tỷ lệ khoảng 70% của song thai một noãn và là song thai có nhiều biến chứng nhất trong các loại song thai. Mục tiêu: Mô tả kết quả thai nghén của các thai phụ được chẩn đoán song thai một bánh rau hai buồng ối tại bệnh viện Phụ sản Trung Ương từ năm 2017 đến năm 2019. Kết quả: Song thai một bánh rau hai buồng ối là thai nghén nguy cơ cao, tỷ lệ đẻ non (< 37 tuần) trong loại song thai này là 75.6%, trong đó tỷ lệ đẻ non <34 tuần chiếm 42,2%. Mổ lấy thai là phương pháp đình chỉ thai nghén chủ yếu (78,9%). Tỷ lệ hội chứng truyền máu 26,7%. Hội chứng truyền máu làm tăng tỷ lệ phải nhập viện điều trị sớm và làm tăng nguy cơ đẻ non dưới 34 tuần cao gấp 3,1 lần song thai không có hội chứng truyền máu.Tuổi thai trung bình lúc ĐCTN của nhóm có theo dõi HCTM là 31,1 ± 5,2 (tuần), 64,4% sau đẻ 2 thai phát triển bình thường, 20% song thai có 1 thai sống, 1 thai chết và 15,6% cả 2 thai đều chết. Kết luận: Song thai hội chứng truyền máu là thai nghén nguy cơ cao và biến chứng hội chứng truyền máu làm tăng tỷ lệ đẻ non dưới 34 tuần so với song thai không có hội chứng truyền máu. Xu hướng mổ lấy thai sớm hơn do những tiến bộ về nuôi dưỡng sơ sinh và tiến bộ trong theo dõi phát hiện sớm các biến chứng của hội chứng truyền máu.
ĐẶC ĐIỂM KIỂM SOÁT ĐƯỜNG HUYẾT VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN Ở BỆNH NHÂN ĐÁI THÁO ĐƯỜNG TYPE 2 CAO TUỔI CÓ SUY THẬN MẠN
Authors: Nguyễn Thị Lựu , Phan Hoàng Hiệp 
Published: April 2024

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm kiểm soát đường huyết và một số yếu tố liên quan ở bệnh nhân đái tháo đường type 2 cao tuổi có suy thận mạn. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang phân tích 174 bệnh nhân ĐTĐ type 2 cao tuổi có suy thận mạn. Kết quả: Tuổi trung bình của BN nghiên cứu: 71,7 ± 7,5 (tuổi), tuổi cao nhất là 95, 56,9% ≥ 70 tuổi. Thởi gian mắc bệnh ĐTĐ trung bình là 16,7± 7,3 (năm), 82,8% BN trong nghiên cứu có thời gian mắc bệnh ĐTĐ ≥ 10 năm, 67,8% BN CKD giai đoạn 3, 52,3% glucose máu đói > 7,0 mmol/l, 58,5% có HbA1c > 7,5% và 72,4% có tiền sử hạ đường huyết. Có liên quan giữa kiểm soát đường huyết chặt chẽ với hạ đường huyết với p <0,05. Không có mối liên quan giữa HbA1c với thời gian mắc bệnh đái tháo đường, tuổi và tiền sử hạ đường huyết. Kết luận: Bệnh nhân cao tuổi mắc đái tháo đường và suy thận mạn là nhóm dân số phức tạp cần được quản lý và theo dõi cẩn thận. Kiểm soát đường huyết càng chặt chẽ làm tăng nguy cơ hạ đường huyết và tăng tỉ lệ tử vong.
TÌNH HÌNH KHÁNG CARBAPENEM CỦA HỌ VI KHUẨN ENTEROBACTERIACEAE TẠI BỆNH VIỆN NGUYỄN TRI PHƯƠNG GIAI ĐOẠN 2019-2023
Authors: Nguyễn Hữu Ngọc Tuấn , Nguyễn Quang Huy , Nguyễn Minh Hà 
Published: April 2024

Đặt vấn đề: Tình hình đề kháng kháng sinh nhóm Carbapenem ở các vi khuẩn thuộc họ vi khuẩn đường ruột (Enterobacteriaceae) ngày càng phức tạp, cần có chiến lược quản lý và sử dụng kháng sinh này hợp lý giúp nâng cao hiệu quả điều trị bệnh nhiễm khuẩn. Mục tiêu: Mô tả đặc điểm về tính kháng các kháng sinh thuộc nhóm Carbapenem của các vi khuẩn Enterobacteriaceae tại bệnh viện Nguyễn Tri Phương giai đoạn 2020-2023. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Dữ liệu kháng sinh của các chủng vi khuẩn thuộc họ Enterobacteriaceae phân lập được từ bệnh nhân điều trị tại bệnh viện Nguyễn Tri Phương từ tháng 01/2019 đến tháng 12/2023, có kết quả kháng sinh đồ kháng nhóm Carbapenem. Sự khác biệt về xu hướng nhạy cảm kháng sinh qua các năm được khảo sát bằng phép kiểm Chi bình phương. Kết quả: Trong giai đoạn 2019 - 2023, tổng cộng có 11.591 mẫu cấy phân lập được các vi khuẩn thuộc họ Enterobacteriaceae. Chiếm tỷ lệ cao nhất là E.coli 16,7%; K.pneumoniae 12,8%; Enterobacter spp 3,6%; các vi khuẩn khác thuộc họ Enterobacteriaceae 4,2%. Các bệnh phẩm đường hô hấp, các bệnh phẩm mủ/dịch tiết/catheter, nước tiểu và máu là các loại bệnh phẩm có tỷ lệ dương tính cao với các vi khuẩn này. K.pneumoniae là vi khuẩn có tỷ lệ đề kháng Carbapenem cao nhất (29,6%), theo sau là Enterobacter spp (10,2%), các vi khuẩn Enterobacteriaceae (4,0%) và E.coli (3,6%). Ghi nhận xu hướng tăng đề kháng với Amoxicillin-Clavulanate, Cefoxitin và Imipenem ở E.coli và K.pneumoniae (p<0,001). Tỷ lệ đề kháng Carbapenem ở Khoa Hồi sức chống độc (ICU) cao hơn các nhóm khoa lâm sàng khác với tất cả loài vi khuẩn thuộc họ Enterobacteriaceae được khảo sát (p<0,001). Các chủng kháng Carbapenem sinh men ESBL và/hoặc AmpC chiếm tỷ lệ thấp hơn các chủng không sinh men. Kết luận: Các vi khuẩn Enterobacteriaceae có tỷ lệ đề kháng cao và xu hướng gia tăng đề kháng với nhóm Carbapenem, đặc biệt là K.pneumoniae. Cần có chiến lược quản lý sử dụng chặt chẽ nhóm kháng sinh.
NỒNG ĐỘ ALPHA-1 ANTITRYPSIN HUYẾT TƯƠNG Ở BỆNH NHÂN BỆNH PHỔI TẮC NGHẼN MẠN TÍNH TẠI BỆNH VIỆN NGUYỄN TRI PHƯƠNG
Authors: Nguyễn Hữu Ngọc Tuấn , Đào Thị Thu Thảo , Nguyễn Minh Hà 
Published: April 2024

Đặt vấn đề: Định lượng αlpha-1 antitrypsin (AAT) giúp phát hiện sớm bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính (BPTNMT) có giảm AAT. Nồng độ AAT huyết tương trong quần thể người bệnh tại Việt Nam chưa được làm rõ. Mục tiêu: Xác định đặc điểm giá trị nồng độ AAT huyết tương ở bệnh nhân BPTNMT tại Bệnh viện Nguyễn Tri Phương. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả loạt ca, thu mẫu tiến cứu, thuận tiện, trên 70 bệnh nhân được chẩn đoán BPTNMT (tiêu chuẩn GOLD 2022), tại bệnh viện Nguyễn Tri Phương, từ 04/2022 đến 08/2022. Xét nghiệm định lượng AAT huyết tương được thực hiện tại Khoa Xét nghiệm của bệnh viện. Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0. Sử dụng các test kiểm định MannWhitney và KruskalWallis với sự khác biệt có ý nghĩa khi p<0,05. Kết quả: 70 đối tượng tham gia nghiên cứu tập trung nhiều nhất ở nhóm tuổi từ 61 – 70 và chủ yếu là nam giới. 95,7% được chẩn đoán BPTNMT từ 40 tuổi trở lên, 81,4% có hút thuốc chủ động, 26,7% có tiền sử hen suyễn, 92,9% không có tiền sử gia đình được chẩn đoán BPTNMT, 91,5% có kết quả FEV1/FVC < 0,7 và 40,4% có 0,5 ≤ FEV1 < 0,8. Trung vị nồng độ ATT huyết tương là 142,3 (128,3 – 156) mg/dL. Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về nồng độ AAT huyết tương theo tuổi, giới tính, tiền sử hen suyễn, tiền sử gia đình, kết quả hô hấp ký. Có sự gia tăng nồng độ AAT trong huyết tương ở người hút thuốc so với không hút (p=0,017). Kết luận: đã xác định được nồng độ AAT huyết tương ở đối tượng nghiên cứu. Bước đầu xác định được nồng độ AAT huyết tương ở nhóm có hút thuốc lá cao hơn đáng kể so với nhóm không hút thuốc lá
REVOLUTIONIZING EDUCATION THROUGH AI: A COMPREHENSIVE REVIEW OF ENHANCING LEARNING EXPERIENCES
Authors: Oseremi Onesi-Ozigagun  , Yinka James Ololade  , Nsisong Louis Eyo-Udo  , Damilola Oluwaseun Ogundipe  
Published: April 2024

Artificial Intelligence (AI) is transforming the landscape of education, offering innovative solutions to enhance learning experiences. This review provides a comprehensive overview of how AI is revolutionizing education, focusing on its impact on learning outcomes, teaching methodologies, and the overall educational ecosystem. The adoption of AI in education has led to personalized learning experiences tailored to individual student needs. AI-powered adaptive learning systems analyze student performance data to create customized learning paths, ensuring that students receive content at their pace and level of understanding. This personalized approach improves student engagement and academic performance. AI is also reshaping teaching methodologies, providing educators with tools to streamline administrative tasks and enhance instructional strategies. AI-powered tools can automate grading, create interactive lessons, and provide real-time feedback to students. This allows teachers to focus more on facilitating learning and developing critical thinking skills in students. Furthermore, AI is revolutionizing the assessment process, moving beyond traditional exams to more dynamic and insightful evaluation methods. AI-powered assessment tools can analyze student responses in real-time, providing immediate feedback and insights into student comprehension and learning progress. The integration of AI in education also extends to administrative functions, such as student enrollment, scheduling, and resource allocation. AI-powered systems can optimize these processes, leading to more efficient and effective management of educational institutions. Despite the numerous benefits of AI in education, challenges remain, including concerns about data privacy, algorithmic bias, and the need for teacher training. Addressing these challenges will be crucial to maximizing the potential of AI in education and ensuring equitable access to quality education for all. In conclusion, AI is revolutionizing education by enhancing learning experiences, transforming teaching methodologies, and optimizing administrative processes. As AI continues to evolve, its impact on education is expected to grow, offering new opportunities to improve learning outcomes and prepare students for success in the digital age.
Keywords: Revolutionizing, AI, Enhancing, Learning, Experiences.
REVIEW OF WORKFORCE UPSKILLING INITIATIVES FOR EMERGING TECHNOLOGIES IN IT
Authors: Funmilayo Aribidesi Ajayi  , Chioma Ann Udeh  
Published: April 2024

This study provides a comprehensive analysis of workforce upskilling initiatives for emerging technologies in the Information Technology (IT) sector, with the primary objective of identifying effective strategies to prepare professionals for the rapidly evolving digital landscape. Employing a systematic literature review and content analysis, the research scrutinizes various upskilling programs, focusing on their design, implementation, and outcomes. Data sources include peer-reviewed journals and conference proceedings, selected based on criteria that ensure relevance and timeliness to the current IT context. Key findings reveal the critical need for anticipating technological trends to align workforce capabilities with future demands, highlighting the significance of personalized and experiential learning pathways. The study emphasizes the strategic role of upskilling in bridging the digital divide, advocating for inclusive and accessible learning opportunities to cultivate a diverse and globally competitive workforce. Recommendations for stakeholders center around adopting flexible learning models, fostering industry-academia partnerships, and emphasizing the development of both technical and soft skills. Finally, the study underscores the imperative for a proactive and collaborative approach to IT education and workforce development. By integrating advanced learning technologies and inclusive strategies, stakeholders can ensure the IT workforce remains agile and prepared to contribute innovatively in the face of technological advancements. This framework sets the foundation for future research and policy-making, aiming to enhance the resilience and diversity of the IT sector globally.
Keywords: Workforce Upskilling, Emerging Technologies, IT Education, Inclusive Learning Strategies.
REVIEWING THE IMPACT OF HEALTH INFORMATION TECHNOLOGY ON HEALTHCARE MANAGEMENT EFFICIENCY
Authors: Chioma Anthonia Okolo  , Scholastica Ijeh  , Jeremiah Olawumi Arowoogun  , Adekunle Oyeyemi Adeniyi  , Olufunke Omotayo  
Published: April 2024

This research paper explores the intricate relationship between Health Information Technology (HIT) and healthcare management efficiency, investigating current trends, emerging technologies, and their potential implications. The study encompasses a thorough literature review, highlighting the impact of HIT on operational and clinical aspects of healthcare delivery. Key findings reveal the transformative role of technology in streamlining administrative processes, improving communication, and enhancing overall patient care. Ethical considerations, patient privacy, and regulation compliance are crucial factors in successfully implementing HIT. Looking towards the future, the paper anticipates the integration of emerging technologies such as Artificial Intelligence, Blockchain, and the Internet of Things, signalling a paradigm shift in healthcare management. While acknowledging the potential benefits, the research also underscores the importance of ethical frameworks, transparency, and user-centred design in adopting these technologies. The study concludes with reflections on the limitations of the research, suggesting avenues for future exploration. Recommendations emphasize the need for ongoing research, longitudinal studies, and a global perspective to ensure healthcare organizations effectively leverage technology while maintaining ethical standards. The findings of this research carry implications for healthcare practitioners, policymakers, and technology innovators, encouraging a strategic and ethical approach to the ever-evolving landscape of health information technology.
Keywords: Health Information Technology, Healthcare Management Efficiency, Emerging Technologies, Ethical Considerations, Patient Privacy.
Entropy-Based Approach To Assessing Human Biomechanical Parameters
Authors: Горбунов Д. В. , Гавриленко А. В. , Кухарева А. Ю. , Манина Е. А. 
Published: April 2024

использование физических методов и моделей в оценке биомеханических параметров организма человека вызывает много объективных трудностей. Мы регистрируем потерю эргодичности для любых выборок. Возникает проблема дальнейшего применения всей статистики, в частности, не изучена проблема расчета энтропии Шеннона Н для оценки тремора и теппинга. В настоящем сообщении представлены данные по расчету энтропии Шеннона для тремора испытуемого, находящегося в разных физиологических состояниях (без нагрузки и при дозированной статической нагрузке)
the application of physical methods and models in the assessment of human biomechanical parameters is challenging. It means the loss of ergodicity for any samples. This questions any further application of all statistics, In particular, the estimation of the Shannon entropy (H) for tremor and tapping samples is not well studied. This study presents the Shannon entropy estimation results for tremor samples of a person in different physiological states (without load and under dosed static load). It is shown that type 1 uncertainty arises (statistical values are identical)
Constraints for the Computer Science Major Curriculum Optimization Problem
Authors: Юрчишина М. В. , Бушмелева К. И. 
Published: April 2024

представлено описание системы ограничений для задачи оптимизации учебного плана направления «Информатика и вычислительная техника». Математическая модель оптимального учебного плана может иметь различные виды целевой функции в зависимости от потребностей составителя. При этом система ограничений выделяет множество допустимых значений, и на практике можно использовать ее решение даже без целевой функции. Кроме базовых ограничений на значения номеров семестров и суммарной трудоемкости дисциплин в учебном году, в систему включены ограничения, которые касаются необходимости установления определенной последовательности некоторых связанных дисциплин. На основании экспертного мнения, полученного путем анкетирования в форме матриц парных сравнений, выделены группы связанных дисциплин и установлены логические соотношения между номерами семестров, в которые их следует установить. При обработке результатов матриц парных сравнений использован новый вариант трактовки. Введено понятие коэффициента очередности дисциплин, имеющее локальный смысл для преобразования в значение номера семестра
this study presents a set of constraints used in the curriculum optimization problem of computer science majors. A simulation model of an optimal curriculum can have different objective functions as required by the user. The constraints filter out a set of acceptable values so that the filtered values can be used even without solving for the objective function. In addition to basic constraints such as the number of semesters and credit hours for each course, the system also includes constraints that govern the sequence of related courses. We interviewed experts and used the pairwise comparison approach to identify the groups of related courses and to assign them to semesters. We used a new method for processing pairwise comparison matrices. We also intoriduce the course sequence factor that can be converted into the specific number of the semester