USE OF COMPONENT ANALYSIS TO STUDY FARMERS‘ OUTPUT IN A DEVELOPING COUNTRY*
Authors: Tench A. B. 
Published: November 2008

Agricultural production function analysis suffers from several statistical problems based mainly on the multicollinearity of included and excluded factors in the estimating equation. This in turn can lead to erroneous interpretations, or at least, needs subjective assessment of results. Component analysis can assist in understanding the degree of association between any chosen variables. While this approach reduces to one of only hypothesising which variables are to be included, it greatly assists in discovering many more of the important elements in the system of agricultural production. The main part of the analysis is by considering the components containing significant variations in output. The data are from 239 peasant farms in Zambia.* It was possible to include a considerable variety of factors. However, the principal common element is seen to be strong, through not only the traditional factors of production but also other factors including personal and social variobles. Other associations give evidence to support certain socio‐economic theories.RésuméUTILISATION DE L'ANALYSE DES COMPOSANTES POUR TUDIER LE PRODUIT DES EXPLOITATIONS AGRICOLES DANS UN PAYS EN VOIE DE DfiVELOPPEMENTL'analyse fonctionnelle de la production agricole souffre de plusiers problimes statistiques dus principalement a la multicoliniariti des facteurs inclus et exclus dans Viquation estimative. Cette faiblesse peut d son tour conduire d des interpritations erronies ou, du moins, nicessite une appreciation subjective des risultats. L'analyse au moyen des composantes peut aider a diterminer le degri dassociation entre des variables donnies quelconques. Bien que cette mithode ne permette qu'une hypothese quant aux variables que Vonferafigurer, elle contribue largement dfaire dicouvrir un nombre beaucoup plus grand des iliments importants entrant dans le systime de la production agricole. L'analyse repose principalement sur Pexamen des composantes contenant des variations sensibles dans le produit des exploitations agricoles. Les donnies couvrent 239 exploitations paysannes de la Zombie. II a iti possible d'anclure une variiti considerable de facteurs. Malgri cela, on constate que le principal iliment commun est important, en raison non seulement des facteurs tradi‐tionnels de production mais encore d'autres facteurs, y compris des variables personnelles et sociales. D'autres associations se digagent aussi de I'analyse, qui offrent des preuves d Tappui de certaines theories socio‐économiques.ZusammenfassungDIE ANWENDUNG DER KOMPONENTENANALYSE ZUR UNTERSUCHUNG DES OUTPUTS VON FARMERN IN EINEM ENTWICKLUNGSLANDDie Analyse landwirtschaftlicher Produktionsfunktionen leidet inter mehreren statistischen Problemen, die hauptschlich auf die Multi‐kollinearitt der berUcksichtigten und unberucksichtigten Faktoren in der Schatzungsgleichung zurQckzufQhren sind. Dadurch kann es zu falschen Interpretationen kommen oder aber die Ergebnisse mQssen zumindest subjektiv abgeschdtzt werden. Die Komponentenanalyse kann dazu beitragen, den Assoziierungsgrad zwischen beliebigen ausgewdhlten Variablen zu verstehen. Wanrend dieses Verfahren lediglich auf die Hypothese beschrankt wird, welche Variablen berOcksichtigl werden sollen, ist es eine grosse Hilfe, viel mehr wich‐tige Elemente im System der landwirtschaftlichen Produktion zu entdecken. Der Hauptbestandteil der Analyse ist die Berucksich‐tigung der Komponenten, die eine signifikante Outputverdnderung enthalten. Die Daten stammen von 239 bauerlichen Farmen in Sambia. Es war mdglich, stark unterschiedliche Faktoren zu beruck‐sichtigen. Das gemeinsame Hauptelement ist jedoch aufgrund nicht nur der traditionellen Produktionsfaktoren, sondern auch anderer Faktoren einschliesslich persdnlicher und sozialer Variablen, stark. Andere Verbindungen bringen Beweise, die gewisse sozio‐bkono‐mische Theorien unterstQtzen.