bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
التوجه الريادي ودوره في تعزيز تسويق الخدمات التعليمية للمنظمات التعليمية دراسة استطلاعية لآراء عينة من أعضاء الهيئة التدريسية في جامعة الموصل
Authors: حامد الملاحسن محمد محمود , محمد عذراء زياد 
Published: February 2024

هدف البحث الى بناء تصور عن التوجه الريادي للمنظمات التعليمية من خلال تسويق الخدمات التعليمية الى مجتمع الطلبة وبناء القدرة التفاعلية المتواصلة بين الهيئة التدريسية وفئة الطلبة في ظل التطورات الحديثة في مجال التعليم وما أسفر عن الاستمرار في مواصلة التعلم والوصول الى تحقيق التميز لهذا التوجه، وأسفرت الدراسة الى طرح مجموعة من التساؤلات من ضمنها:

هل هناك علاقة ارتباط بين متغير وابعاد التوجه الريادي ومتغير وابعاد تسويق الخدمات التعليمية في المنظمة المبحوثة؟
هل هناك علاقة أثر بين متغير التوجه الريادي ومتغير تسويق الخدمات التعليمية في المنظمة المبحوثة؟

وقد اختيرت جامعة الموصل لتكون مجتمعا للبحث، اما عينة الدراسة فكان اعضاء الهيئة التدريسية التي استطاع الباحثان الوصول اليهم وتوزيع استمارات الاستبانة عليهم، والذي بلغ عددهم (193) فردا مبحوثا، وجرى تحليل هذه الاستمارات بعدد من الادوات الاحصائية ضمن الحزمة البرمجية لبرنامج (SPSS V24) وخرج البحث بمجموعة الاستنتاجات أهمها: أظهرت نتائج اختبار الفرضية الرئيسة الثانية وفرعياتها عن وجود تأثير عالي بين متغيري البحث الحالية وهذا ما يمثل قدرة المنظمات المبحوثة على توصيل أفكارهم إِلى المجتمع من خلال تبنيها لتسويق خدماتها التعليمية وكل ذلك يعزز ما تم التوصل إِليه في نتائج الفرضية الرئيسة الأُولى. وفي ضوء ذلك قدم الباحثان مجموعة من المقترحات التي تنسجم مع الاستنتاجات التي تم التوصل اليها.
دور القيادة الاستراتيجية في تعزيز الاستراتيجيات التفاوضية دراسة ميدانية لعينة من القيادات الإدارية في وزارة الموارد المائية العراقية
Authors: خضير ليث تركي , إسماعيل فراس محمد 
Published: February 2024

أستهدف بحثنا الحالي الوقوف على الدور الذي تضطلع به القيادة الاستراتيجية في تعزيز الاستراتيجيات التفاوضية في المنظمة المبحوثة، فضلاً عن الاجابة على التساؤلات التي تم طرحها في مشكلة البحث، وقد تم اعتماد المنهج الوصفي التحليلي، حيث تم اختيار وزارة الموارد المائية العراقية لتكون ميداناً بحثياً، كما حددت العينة بمن يشغل منصباً قيادياً في المنظمة المبحوثة، وقد تمثل مجتمع البحث بـ (240) فرداً وقد تم توزيع (144) أستبانه وتم استرداد (140) منها، وتم جمع البيانات بالاعتماد على المقابلات الشخصية والاستبانة، وتمت الاستعانة ببرنامج الحزمة الاحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS v22 للحصول على النتائج.
وقد توصل البحث الى ان متغير القيادة الاستراتيجية أسهم في التأثير في استراتيجيات التفاوض في وزارة الموارد المائية العراقية، كما اقترح البحث عدة توصيات من أهمها: إدراك عناصر وابعاد متغيرات البحث قابلة للتطوير والتغيير بشكل يتزامن مع تطور وتنوع الوظائف والتغيرات في البيئة المتسارعة.
دور الحوكمة المعدل لقوة العلاقة بين ازدواجية القيادة ومستقبل المنظمات دراسة تحليلية لآراء عينة من العاملين في المصارف الأهلية العاملة في العراق
Authors: عبدالله حاتم علي , خلف أيسر حسين 
Published: February 2024

هدفت الدراسة التعرف على طبيعة العلاقة بين ازدواجية القيادة ومستقبل المنظمات، من خلال الدور المعدل للحوكمة (مجلس الإدارة) ومعرفة مدى التأثير لازدواجية القيادة في مستقبل المنظمات، ومن ثم معرفة الدور المعدل للحوكمة عبر تعديل قوة العلاقة وليس اتجاهها. ولتحقيق هدف الدراسة فقد التجأ الباحثان الى المنهج الوصفي التحليلي لجمع البيانات من خلال الاستبانة وهي الأداة الرئيسية للدراسة، فضلاً عن تحليل هذه البيانات عبر مجموعة من الأساليب الإحصائية ضمن برنامج (SMART، PLS3). وقد طُبقت الدراسة في ميدان المصارف الأهلية العاملة في العراق، مدينة بغداد تحديداُ واختيرت منها (6) مصارف هي (مصرف التنمية الدولي، مصرف بابل، مصرف الخليج التجاري، مصرف عبر العراق، المصرف العراقي للتجارة، مصرف الاتحاد العراقي) في حين تمثل مجتمع الدراسة بـ (مدير قسم، معاون مدير، مدير شعبة، مدير وحدة) والبالغ عددهم (160)، سحبت منهم عينة غير عشوائية (قصدية) حسب معادلة (Green, 1990) لتتمثل ب (114) فرداُ، وِزعت عليهم الاستبانة وتم استرجاع (105) استبانة (97) منها كانت صالحة للتحليل.
وتوصلت الدراسة الى إن ازدواجية القيادة تؤثر معنوياً في مستقبل المنظمات، إلا ان هذا التأثير تزداد قوته عبر تعديل قوة العلاقة التي تمارسها الحوكمة (مجلس الادارة)، واوصت الدراسة بفصل الادارة التنفيذية عن مجلس الادارة لكي تتعدل اتجاه العلاقة وليس قوتها فقط.
قياس مدى توافر متطلبات الصحة والسلامة المهنية ISO 45001:2018 في معمل الألبسة الجاهزة في الموصل
Authors: عبدالله محمود قيس , محمد النعيمي أحمد هاني 
Published: February 2024

سعت هذه الدراسة الى امكانية اقامة متطلبات (ISO45001:2018) في الشركة العامة لصناعات النسيج والجلود/معمل الالبسة الجاهزة في الموصل، وهي من المواضيع الحيوية المعاصرة لما يحققه هذا النظام من فوائد كبيره للمنظمة، في بيئة العمل وقد قدم هذا البحث إحاطة نظرية عن اقامة المتطلبات في المعمل واعتمد هذا البحث على مجموعة من الفرضيات الرئيسة والفرعية الخاصة وتم تحديد عدد من الإثارات البحثية لتكون حدود لمشكلة البحث وتحديد مجتمع البحث وهو معمل الالبسة الجاهزة وعينة البحث قسم الصحة والسلامة المهنية بالاشتراك مع قسم الايزو والتي انبثقت منها عدة تساؤلات تتعلق بمدى توافق المعمل مع متطلبات المواصفة القياسية وكالاتي:

هل هناك فكرة واضحة عن مفهوم ISO 45001:2018)) لدى ادارة المعمل وأقسامه؟
مدى استعداد ادارة المعمل لتبني تطبيق (ISO 45001:2018)؟
ماهي الفجوة بين الواقع الفعلي ومتطلبات ISO 45001:2018))؟

تم اعتماد اسلوب دراسة الحالة للإجابة عن التساؤلات البحث وتحقيق فرضيات البحث من خلال استخدام استمارة الفحص القياسية المعتمدة من قبل منظمة الايزو، وقد لخص البحث مجموعة من الفجوات لكل متطلب من متطلبات المواصفة والتي انتهت بمجموعة من المقترحات التي قدمت لإدارة المعمل التي لو نفذت سيتمكن المعمل من الحصول على شهادة ISO 45001:2018)).
أساليب الري الحديثة ودورها في تحقيق التنمية الزراعية المستدامة تحليل الواقع العراقي
Authors: طه مصعب عبدالسلام , حمدي زهراء صالح 
Published: February 2024

على الرغم من تمتع العراق بموارد مائية هائلة، فأنه يواجه اليوم بداية لتحديات كبيرة ستظهر نتائجها الخطيرة في مستقبل الايام أن لم يتم التعامل معها على انها مشكلة حقيقة والسعي من الان لإيجاد الحلول العلمية المناسبة لتفاديها في المستقبل. أن الخلل في الموازنة المائية أصبح ظاهر للأعيان وذلك نتيجة لاتساع الفجوة المائية بين العرض المائي والطلب عليه. لذلك فقد أصبح من الضرورات الملحة للتصدي لهذه المشكلة الخطيرة من خلال الاستفادة من وسائل الري الحديثة والتي تتسم بالكفاءة العالية وتقليل الفاقد المائي من أجل التنمية الزراعية المستدامة في العراق.
جاء البحث لتسليط الضوء على امكانية استخدام وسائل الري الحديثة ودورها في تحقيق التنمية الزراعية المستدامة من خلال الاطلاع على بعض البيانات المتاحة عن العراق، ومعرفة التحديات التي تواجه التنمية الزراعية. خلص البحث الى جملة من الاستنتاجات والتوصيات والتي من شأنها أن تساهم بالتعامل مع الثروة المائية بكفاءة عالية وبأساليب علمية حديثة واستخدامها بشكل كفوء وتقليل الفاقد المائي من اجل أقامه تنمية زراعية مستدامة. اما اهم التوصيات فكانت ضرورة اقامة صناعة محلية لأدوات الري الحديثة ودعمها ماليا.
أثر الإيرادات الجمركية في الموازنة العامة للدولة دراسة تحليلية في الاقتصاد الأردني للفترة (2004-2019)
Authors: سليمان صادق عزيز , محمود محمد نايف 
Published: February 2024

أبرز الادوار التي تقوم بها الإيرادات الجمركية، دورها التمويلي اضافة الى ادوار أخرى مثل توفير الحماية للصناعات المحلية، من المنافسة الاجنبية من خلال فرض ايرادات جمركية على المستوردات من البضائع المشابهة للصناعات المحلية، اضافة الى دورها الحمائي من خلال حماية المجتمع من السلع المضرة بالصحة. ويعرض البحث اثر ايرادات المنافذ الحدودية في الموازنة العامة وحماية الاسواق المحلية من الاغراق السلعي ، وتوفير الحماية للصناعات الوطنية من المنافسة الاجنبية ، تعد ظاهرة العجز في الموازنة العامة للدول من المشاكل الاساسية في السياسة المالية لمعظم دول العالم منها (الاردن) خصوصاً في السنوات الاخيرة، بعد الازمة العالمية سنة (2008) نتيجة لعدة اسباب منها اختلال النفقات العامة للدول، اذ اصبحت النفقات الجارية تشكل القسم الاكبر من النفقات العامة، وهذا يعكس الطبيعة الاستهلاكية للأنفاق الحكومي في الاردن، يعرض البحث واقع ايرادات المنافذ الحدودية والموازنة العامة في (الاردن). قسمت الدراسة الى ثلاث مباحث تناول الاول منها المفاهيم والاسس النظرية للإيرادات الجمركية والموازنة العامة، الثاني تتطرق الى دراسة واقع الإيرادات الجمركية والموازنة العامة، بينما خصص المبحث الثالث لقياس وتحليل أثر الإيرادات الجمركية على الموازنة العامة في الاردن، وتم الحصول على نتائج النماذج القياسية باستعمال انموذج الانحدار الذاتي للإبطاء الزمني الموزع (ARDL) والذي يعد من الاساليب القياسية المتقدمة.
Factors Affecting Population Density and Mound Distribution of Mud Lobsters, Thalassina spp.
Authors: Jaroensutasinee Krisanadej , Jaroensutasinee Mullica , Detrattanawichai Songprat , Sparrow Elena 
Published: February 2024

This study is the first to investigate factors affecting population density and mound distribution of mud lobsters, Thalassina spp., in Southern Thailand. Mud lobsters are essential for nutrient cycling and maintaining mangrove ecosystems through their bioturbation activities. This study was conducted by establishing three transect lines in a 5×350 m2area beginning 100 m from the edge of the river towards inland and composed of six subplots with 50-m intervals (i.e., 100, 150, 200, 250, 300, and 350-m subplots). Numbers of mounds were recorded, and mound height and diameter basal area in each subplot were measured. Soil samples were collected, and moisture, grain size distribution, and pH were measured. The results showed that soil grain size was mostly less than 250 μm with an average soil pH of 4.48. The mound density and mound height increased with increased distance from the river (i.e., 267 mounds per hectare at 100 m increased to 1,734 mounds per hectare at 350 m from the river edge) and with decreased soil moisture (72.6% to 65.9%). This indicated that the mud lobsters preferred to build more and higher mounds farther away from the river edge, where they were less affected by the tide and the soil was drier. Findings also indicated that mud lobsters used resource partitioning to reduce intraspecific competition. This study is the first to show that mounds associated with prop roots had greater heights than mounds without prop roots nearby. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-012 Full Text: PDF
The Impact of Liquidity and Corporate Efficiency on Profitability
Authors: Nguyen Thuy Thi Cam , Hong Le Anh Thi , Nguyen Cong Van 
Published: February 2024

This study aims to investigate and determine the trend and extent of the impact of a company's liquidity and efficiency on profitability. Research data is collected on the audited financial statements of Vietnam's top 100 listed companies. Regression models (pooled OLS, FEM, and REM) and necessary tests are used to select the appropriate analysis model. Model defects are overcome by GLS regression. The research results confirm the strong, positive impact of liquidity, company efficiency, and company growth rate on profitability. In addition, the research results also demonstrate a significant negative impact between financial leverage and profitability. This article is the first study to simultaneously address the effects of liquidity and corporate efficiency on profitability. Furthermore, it is the first empirical study applying GLS regression to analyze the impact of liquidity and corporate efficiency on the top 100 listed companies in the Vietnamese market. This market provides an ideal analytical framework because of its heterogeneity in terms of its history of origin and development and its political, cultural, social, and governance characteristics. To make the research results more general, future studies can expand the scope of the survey to all companies listed on the stock market. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-013 Full Text: PDF
Design and Analysis of a Bandwidth Aware Adaptive Multipath N-Channel Routing Protocol for 5G Internet of Things (IoT)
Authors: Singh Satyanand , Rosak-Szyrocka Joanna , Lukàcs Balàzs 
Published: February 2024

Large numbers of mobile wireless nodes that can move randomly and join or leave the network at any moment make up mobile ad-hoc networks. A significant number of messages are delivered during information exchange in populated regions because of the Internet of Things' (IoT) exponential increase in connected devices. Congestion can increase transmission latency and packet loss by causing congestion. More network size, increased network traffic, and high mobility that necessitate dynamic topology make this problem worse. An adaptive Multipath Multichannel Energy Efficient (AMMEE) routing strategy is proposed in this study, in which route selection strategies depend on forecasted energy consumption per packet, available bandwidth, queue length, and channel utilization. While multichannel uses a channel-ideal assignment process to lessen network collisions, multipath offers various paths and balances network strain. The link bandwidth is split up into a few sub-channels in the multichannel mechanism. To reduce network collisions, several source nodes simultaneously access the channel bandwidth. The cooperative multipath multichannel technique offers several paths from a single source or from several sources to the destination without colliding or becoming congested. The AMMEE routing approach is the basis for path selection. A load- and bandwidth-aware routing mechanism in the proposed AMMEE chooses the path based on node energy and forecasts their lifetime, which improves network dependability. The outcome demonstrates a comparative analysis of various multichannel medium access control (MMAC) techniques, including Parallel Rendezvous Multi Channel Medium Access Protocol (PRMMAC), Quality of Service Ad hoc On Demand Multipath Distance Vector (QoS-AOMDV), Q-learning-based Multipath Routing (QMR), and Topological Change Adaptive Ad hoc On-demand Multipath Distance Vector (TA-AOMDV) and the proposed AMMEE method. The results show that the AMMEE approach outperforms alternative systems. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-018 Full Text: PDF
Artificial Intelligence for Impact Assessment of Administrative Burdens
Authors: Costa Victor , Coelho Pedro , Castelli Mauro 
Published: February 2024

This study proposes the use of Artificial Intelligence (AI) to automatize part of the legislative impact assessment process. In particular, the focus of this study is the automatic identification of administrative burdens from legislative documents. The goal of impact assessment for administrative burdens is to apply an evidence-based approach toward compliance costs generated by regulation. Employing advanced Natural Language Processing (NLP) techniques based on a transformer architecture, a system was specifically developed and tested using Portuguese legislation. The experimental phase involved the system's ability to accurately and comprehensively identify administrative burdens. Experimental results demonstrated the system's effectiveness, showing its suitability for supporting the legislative impact assessment process by automating a time-consuming task. To the best of our knowledge, this is the first attempt concerning the use of AI for automatizing the identification of administrative burdens. The proposed system may provide governments and policymakers with a tool to speed up the legislative impact assessment process, thereby streamlining decision-making processes. Moreover, the use of AI can make the legislative impact assessment process less subjective, thus increasing its transparency and making citizens more confident about the impartiality of the process that leads to new legislation. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-019 Full Text: PDF
Optimizing Cr(VI) Reduction in Plastic Chromium Plating Wastewater: Particle Size, Irradiation, Titanium Dose
Authors: Santis Angelica , Arbeláez Oscar , Cardenas Luz Angelica , Castellanos Jaritza , Velasquez Pablo 
Published: February 2024

The preservation of the aquatic environment and water systems has been a fundamental objective that has led great scientists and researchers to seek new alternatives or techniques that allow the decontamination of water sources. The plastic chromium plating industries have been identified as important sources of contamination since their residues are characterized by having considerable amounts of hexavalent chromium Cr (VI), which alters the stability of water resources and can affect effluents on the surface and the subsoil. Given this problem, the need to improve the usual methods and techniques for wastewater treatment with more effective solutions, such as photocatalysis, which presents significant advantages over the inefficiency of traditional methods, is recognized. However, given the limited availability of research in the country that addresses the removal of hexavalent chromium from the wastewater of these industries, this work focuses on optimizing the process by varying conditions of variables such as particle size, catalyst dose, and irradiation time. The optimization of the photocatalysis process was evaluated using the Box-Behnken experimental design. The results show that contaminant removal occurred when the particle size was 0.177 mm. This particle size showed the highest photocatalytic activity, with 100% removal at 45 minutes. These findings represent a significant step towards solving the problem of contamination in this business sector by this pollutant and contribute to preserving our water resources. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-02 Full Text: PDF
Design and Study the Performance of a CMOS-Based Ring Oscillator Architecture for 5G Mobile Communication
Authors: Rahman Abdul , Kishore Siddharth , Abdul Rajak A. R. 
Published: February 2024

Oscillator circuits are used to make accurate and reliable clock signals for systems as simple as a wristwatch and as complicated as satellites, which are important for long-distance communication. There are many ways to build an oscillator circuit, using either passive or active parts. Each option has pros and cons, but at the current level of mobile communication development, the most important things are interoperability and low power use. This need has driven the development of compact, battery-operated electronics, and Very Large-Scale Integration (VLSI)-based ring oscillators provide the ideal solution. These oscillators ought to dissipate less power, have a large tuning range, and be compact. The paper presents a novel Complementary Metal Oxide Silicon (CMOS) ring oscillator that serves as a Voltage Controlled Oscillator. The suggested architecture utilizes the advantages of both a current-starved ring oscillator and a negative-skewed delay by combining their constituent parts. The proposed architecture has a control voltage of 1.15 V and a supply voltage of 2 V, generating a 9.35 GHz dominant frequency with a 13.82% harmonic distortion between the inputs and outputs. The proposed architecture can implement 5G-based applications that require high frequency and low power by carefully selecting the passive components within the design. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-020 Full Text: PDF
The Role of Product Visual Appeal and Sale Promotion Program on Consumer Impulsive Buying Behavior
Authors: Nguyen Thi Hong Nguyet , Tran Nguyen Khanh Hai , Do Khoa , Tran Van Dung 
Published: February 2024

The study aims at investigating the impact on relationships among visual appeals of products, sales promotion programs, and instant gratification factors on consumers’ impulsive buying behavior. The study comprises two stages using both qualitative and quantitative research methods. In detail, qualitative research is applied in the first stage to explore the factors that might influence consumers' online impulsive buying behavior and examine the relationship among the factors. The quantitative research is conducted in Vietnam. The 362 Vietnam-collected valid questionnaires were analyzed using Cronbach alpha, exploring factor analysis (EFA), confirmed factor analysis (CFA), and structural equal model (SEM) to check the measurement values and test the proposed hypotheses. The result shows that product visual appeal and sales promotion programs have a positive impact on instant gratification factors and impulsive buying behaviors. Moreover, the research proved the direct influence of instant gratification factors on consumers’ impulsive buying behavior. The findings contribute to expanding measured values and provide several suggested solutions for the practical management of business strategy. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-021 Full Text: PDF
Environmental Effects on Parameters of Leakage Current Equivalent Circuits of Outdoor Insulators
Authors: Bagaskara Adjie , Rachmawati . , Suwarno . 
Published: February 2024

The performance of outdoor insulators in transmission lines may deteriorate due to aging and can even be enhanced by the presence of pollutants. Leakage current (LC) measurement is one of the most effective methods to diagnose the insulator condition, utilizing LC parameters such as magnitude and total harmonic distortion (THD). However, research on the interpretation of these parameters is still limited. This paper discusses the diagnostic method by simulation, employing the LC equivalent circuits of different types of insulators and examining the influence of environmental factors, such as humidity and pollutant levels. LC waveforms are first obtained through experiments on various insulator types, including traditional ceramic and glass insulators, advanced composite insulators, or the hybrid type of RTV silicone rubber-coated and conducting glazed insulators. Subsequently, simulations on the LC circuits of Suwarno’s and Kizilcay’s models are performed to obtain similar LC waveforms and properties. The values of the equivalent circuit parameters are then used to diagnose each insulator’s characteristics and environmental effects. The results indicate that composite insulators of epoxy resin or SiR have a larger intrinsic resistance of ~40 GΩ and nonlinear resistance (a few MΩ to tens of GΩ), representing high surface resistance of the insulators against water and pollutants. A comparison of these parameters is expected to indicate the severity levels of insulator condition. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-022 Full Text: PDF
Light-Weight Deep Learning Model for Accelerating the Classification of Mango-Leaf Disease
Authors: Mahmud Bahar Uddin , Al Mamun Abdullah , Hossen Md Jakir , Hong Guan Yue , Jahan Busrat 
Published: February 2024

Mango leaf diseases represent a serious threat to world agriculture, necessitating prompt and accurate detection to avert catastrophic effects. In response, this study suggests a light-weight, deep learning-based method for automatically classifying mango leaf diseases. The model is based on the original DenseNet architecture, which is well known for its effectiveness in image classification tasks. Custom layers have been added over the existing layer of the original DenseNet model. The proposed model has been compared with other existing pre-trained models. Based on comparisons, the proposed model, DenseNet78, proved to be efficient even on a relatively small dataset, where the conventional model failed. The proposed model ensured generalization across regions, disease variants, and diverse datasets of mango leaves. The results demonstrate that the fine-tuned DenseNet architecture (DenseNet78), along with an ideal growth rate, modifying block size, and a number of layers, provides optimum accuracy, with 99.47% accuracy in identifying healthy mango leaves and 99.44% accuracy in detecting various mango leaf diseases. The results also demonstrate that the model is effective in accelerating the training process because of careful comparative analysis of all the available alternatives, including the most effective combination of optimizers, learning rate schedulers, and loss functions. The study's conclusion is an automated approach for diagnosing mango leaf disease using an improved and optimized DenseNet architecture (DenseNet78). Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-01-03 Full Text: PDF