bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Reception and the Real in 20th and 21st Century American Short Fiction: Robert Coover’s “The Babysitter” (1969), Ben Marcus’s “Cold Little Bird” (2018) and Brian Evenson’s “Born Stillborn” (2019)
Authors: Bougerol Maud 
Published: April 2024

The reader of contemporary post-(post-)modern American fiction is in the process of giving up on her impossible quest for a simple dialectic of information, meaning and representation. Today, the literary form, especially when experimental, calls on its reader not just to make the experience of the real as it is mediatized by fiction, but to take part in its extension beyond the written word. Indeed, I would like to argue that in the process of reception, the reader is invited to grasp the text in a way that makes her, more than an interpreter or an analyst, a manufacturer of sorts. Thus, she draws from her reading experience—both intellectual and somesthesic, as proposed by Pierre-Louis Patoine in Corps/texte. Pour une théorie de la lecture empathique (Cooper, Danielewski, Frey, Palahniuk), Lyon, ENS Éditions, 2015—a new “text” that translates a novel perception and understanding of the real.Already mediated on the page by the vanishing author, the real in contemporary fiction thus calls for a re‑mediation from the reader, which might originate in some type of “reliaison”, to quote André Green’s concept (« La déliaison », Littératures, no. 3, October 1971, 33–52). This redoubled operation, during which the reader’s relationship to literary history and philosophy intervenes, makes her an architect of the product of her reading experience, namely her renewed connection to the real, both mediated by fiction and unmediated in her own experience of the world.A potentially limitless mirror effect is thus created, the real being (un)faithfully reflected in a play on representation and reaction. I would like to argue that the origin of these processes is—potentially among others—what I chose to call “the margins of affect”, a negative place that serves as an echo chamber for the reader’s (ap)prehension of the text.
La communauté du renseignement américaine depuis le 11 Septembre : les limites d’une renaissance
Authors: Le Voguer Gildas 
Published: April 2024

Le 11 septembre 2001, soixante ans après Pearl Harbor, la communauté du renseignement américaine n’a pas réussi à déjouer les terribles attaques terroristes perpétrées ce jour‑là. En dépit de cet échec, elle s’est rapidement réinventée et est devenue un acteur incontournable de la guerre contre le terrorisme lancée par l’administration du président George W. Bush. Mais cette guerre au terrorisme a conduit les agences de renseignement américaines à commettre des atteintes aux droits de l’homme, qui ont été dénoncées par les médias. En outre, tandis qu’elle consacrait une large part de son énergie à la guerre contre le terrorisme, la communauté du renseignement a négligé de nouvelles menaces, en particulier celles qui sont apparues dans le cyberespace. Vingt ans après le 11 Septembre, il convient de prendre la mesure du rôle joué par cette communauté, car il s’agit d’une force qui ne saurait être ignorée comme le président Donald Trump l’a appris à ses dépens.
Understanding Vaccine Hesitancy Dynamics: Insights from Northern Mindanao, Philippines
Authors: Araune Paolo , Echeveria Roviech , Agustin Racquel Vaneza Kate , Arimao Mohammad Yasser , Arquisola Desiree , Astillo Abigail Joyce , Bagayas Eula Judea , Cabangca Lisa Marian , Castrudes Kean Marc , Ceniza Ray Laurence , Daniel Arun , Eduave Stella Clareze , Flores Christine , Frago Kiana Kaye 
Published: April 2024

Background & Aim: Amidst the ongoing COVID-19 pandemic, vaccine hesitancy persists, especially within specific demographics. This study delved into vaccine hesitancy among Northern Mindanao, Philippines, residents aged 20 to 64, aiming to understand factors shaping vaccination decisions. Employing the Health Belief Model, the research sought to dispel misconceptions and bolster vaccine uptake through evidence-based public health education and improved communication strategies. By examining socio-demographic variables like age, gender, education, religion, and vaccination status, the study informed targeted interventions for enhancing vaccine acceptance and bolstering community health outcomes. Methods: This study employed a quantitative, descriptive-correlational design and analyzed vaccine hesitancy factors among Northern Mindanao, Philippines residents aged 20 to 64. Stratified sampling ensured representative inclusion across age groups, with a sample size of 372 respondents. Statistical analyses, including F-tests and ANOVA, assessed hesitancy differences, while stringent adherence to data privacy regulations safeguarded participant confidentiality. Results: Among respondents, those aged 51 to 69 exhibited the highest vaccine hesitancy levels, particularly regarding uncertainty and knowledge about COVID-19 vaccines. However, no significant relationship was found between hesitancy levels and age or gender. Conversely, significant disparities in hesitancy were observed concerning educational attainment, religion, and vaccination status. Conclusion: While age, gender, education, and religion are associated with varying levels of COVID-19 vaccine hesitancy, none singularly determine hesitancy. Enhanced education and knowledge about vaccines correlate with decreased hesitancy, emphasizing the necessity of targeted education initiatives. However, significant hesitancy disparities based on vaccination status underscore the ongoing challenge of addressing hesitancy despite reassurances about vaccine safety. Recommendation: Implementing tailored educational programs that address specific concerns related to demographic factors is recommended as a crucial strategy for reducing COVID-19 vaccine hesitancy
PENGARUH JOGING TERHADAP PENURUNAN TINGKAT STRES PADA REMAJA SMAN 1 TOROH
Authors: Agustiana Mika , Riniasih Wahyu , Sukmayadi Sukmayadi 
Published: April 2024

Latar Belakang: Stres adalah suatu keadaan seseorang mengalami tekanan dari lingkungannya dan tidak dapat mengatasinya sehingga akan menjadikan seorang tersebut mengalami gangguan psikis. Prevalensi stres remaja di indonesia meningkat dari tahun ke tahun, yaitu mencapai 64 juta jiwa atau 27,6% dari jumlah penduduk di Indonesia, di Jawa Tengah prevalensi stres tahun 2022 tercatat 608.000 orang mengalami stres. Prevelensi di kabupaten Grobogan 7% dari 119.588 dari jumlah penduduk di kabupaten Grobogan (Ambarwati., 2020). Stres merupakan bagian yang tidak terhindarkan dari kehidupan. Stres mempengaruhi setiap orang, bahkan anak-anak. Kebanyakan stres di usia remaja berkaitan dengan masa pertumbuhan. Remaja khawatir akan perubahan tubuhnya dan mencari jati diri, keterampilan menyelesaikan masalah, tetapi karena pergolakan emosional dan ketidakyakinan remaja dalam membuat keputusan penting. Manfaat jogging yaitu membantu menurunkan dan menjaga berat badan yang sehat, memperkuat sistem kekebalan tubuh, menyehatkan jantung, meningkatkan kekuatan tulang dan mengembangkan otot, meningkatkan sistem pernafasan dan mengurangi stres (Andalsari, 2018).Tujuan ; Untuk mengetahui pengaruh joging terhadap penurunan tingkat stres pada remaja SMAN 1 Toroh.Metodologi; Jenis penelitian ini menggunakan desain quasi eksperiment dengan posttest– only control design. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 50 responden siswa SMAN 1 toroh dengan menggunakan teknik sampel simple random sampling, dengan uji paired sampel t-test dan Independent t-test.Hasil; Hasil penelitian diketahui uji t dependent (paired t test) diperoleh nilai p-value ,000 nilai tersebut < ? 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada pengaruh joging terhadap penurunan tingkat stress.Kesimpulan; Kesimpulan ada pengaruh joging terhadap tingkat stres pada remaja SMAN 1 Toroh. Kata Kunci; Joging, Penurunan Tingkat Stres, RemajaDaftar Pustaka; 6 (2014-2020)
A design methodology for highly reliable operation for 2T0C dynamic random access memory application based on IGZO channel-all-around ferroelectric field-effect transistors
Authors: Liang Jing , Yuan Peng , Yu Yong , Xiang Jinjuan , Zhu Zhengyong , Zhou Menglong , Shao Feng , Lu Yanan , Dai Jin , Yi Sangdon , Wang Guilei , Zhang Jing , Kang Bryan , Zhao Chao 
Published: April 2024

Abstract
In this paper, the memory characteristics of In-Ga-Zn-O (IGZO)-channel ferroelectric FETs (FeFETs) with stackable vertical channel-all-around structure are investigated by technology computer-aided design (TCAD) simulation. The simulated drain current–gate voltage (I
DS–V
GS) curves of the IGZO FeFET show an on–off ratio of up to 107 and a memory window of 1.76 V, proving that ferroelectric hafnium oxide (FE-HfO2) is suitable for a 2T0C transistor. To solve the potential current-sharing problem of the 2T0C dynamic random access memory (DRAM) array, an advanced operation design methodology is proposed, which utilizes the bipolar polarization characteristics of FE-HfO2. This solution shows a remarkable current ratio between data “1” and data “0”, not only demonstrating the feasibility of the IGZO-based FeFET on 2T0C DRAM memory cells, but also providing an array design guideline for highly reliable 2T0C memory applications.
In situ and ex situ approaches for molecular scale understanding of electrochemical interfaces
Authors: Yokota Yasuyuki 
Published: April 2024

Abstract
In recent years, electrochemical devices have become increasingly important, and atomic- and molecular-scale understanding of the electronic and ionic transfers and chemical reactions at the electrode/electrolyte interface is required. While electrochemical scanning tunneling microscopy (EC-STM) has long enabled atomic-resolution observations in real space, it is difficult to identify reaction products and evaluate their electronic states at the interface in the electrochemical environment because of various limitations imposed by the presence of electrolyte solutions in the measurement. In this perspective review, we present our recent progresses with in situ (EC-STM combined with near-field spectroscopy) and ex situ (precise measurements in ultrahigh vacuum after electrode emersion) experiments for elucidating the microscopic properties of the electrochemical interfaces. Current issues and future perspective of both techniques are also discussed in detail.
Direct observation of plateau progression in fixed-point blackbodies via X-ray imaging
Authors: Fujiwara Takeshi , Shimizu Yukiko , Ishii Juntaro 
Published: April 2024

Abstract
In this study, we address the challenge of calibrating radiation thermometers using blackbody furnaces that employ a metal melting/freezing plateau. Here, we first present the observation results utilizing X-rays, enabling us to monitor the entire temperature cycle, from heating to cooling, during the calibration process. Through this approach, we directly observe the emergence of voids within deteriorating metal cells, which may give insights into the underlying mechanisms occurring within enclosed graphite cells.
Surface morphology of naphtacene single crystals grown by the physical vapor transport technique
Authors: Jo Sadaharu , Suzuki Seiya , Yoshimura Masamichi 
Published: April 2024

Abstract
The surface morphology of naphtacene single crystals grown by the physical vapor transport technique was investigated by atomic force microscopy and white-beam X-ray topography. Locally, two types of line pattern were observed on the basal (001) plane along the [110] and [010] directions, and analyzed from crystallographic viewpoints. Such line patterns are considered in relation to crystallographic periodicities, dislocation lines, and slip-plane phenomena.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Software Google Skecthup Untuk Menggambar Teknik Bagi Siswa SMA Gutama Jakarta Timur
Authors: W.Tedja Bhirawa  , Nurwijawayanti K.N  , Erwin Wijayanto  , Darmawan Yulianto  , Indramawan  , Arie Rahmadi  , M. A. Bintoro Dibyoseputro  , Hari Moektiwibowo  , Basuki arianto  , Sungkono  , Agus Sugiharto  
Published: April 2024

Penguasaan gambar teknik akan membantu mahasiswa dan siswa dalam menyelesaikan tugas-tugas gambar. Hal ini di awali dengan pembahasan mengenai pendahuluan atau dasar pemahaman untuk dapat memahami lebih jauh tentang gambar teknik yang memuat latar belakang dan tujuan gambar teknik selanjutnya membahas mengenai peralatan gambar teknik yang meliputi Peralatan gambar teknik kemudian pada standart gambar membahas menenai garis gambar, standar batas gambar atau margin, kepala gambar dan skala gambar, selanjutnya pada poyeksi gambar teknik membahas mengenai deskripsi proyeksi, jenis-jenis proyeksi, proyeksi eropa dan proyeksi amerika dan pada potongan dan arsir membahas tentang potongan pada gambar teknik, jenis- jenis potongan, deskripsi arsiran pada gambar teknik, Jenis-jenis arsiran kemudian pada toleransi gambar mengenai deskripsi toleransi gambar teknik, jenis toleransi gambar teknik, toleransi bentuk, toleransi posisi, selanjutnya pada pengenalan Google Sketchup, mengenal tool Google Sketchup dan pada menggambar Google Sketchup 3 dimensi mengenai dasar Google Sketchup 3D, toolbar pada Google Sketchup 3D dan membuat obyek 3d dari gambar 2D serta latihan membuat obyek 3D.Google Sketchup merupakan sebuah program komputer yang ditujukan untuk manajemen proyek, dimana pengoperasiaannya maupun tukar-menukar data dengan program office lain dapat dilakukan dengan mudah. Oleh karena itu, pada pelatihan ini, gambar berbentuk 2 dimensi atau 3 dimensi dilakukan dengan menggunakan program Google Sketchup. Hasil dari pelatihan ini dilakukan pengolahan data berdasarkan angket mengenai kepuasan terhdapa pelatihan cukup berpengaruh signifikan.
APLIKASI PENENTUAN SUSU FORMULA UNTUK BAYI BARU LAHIR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB
Authors: Putra Snyders Saveraga , Adi Wibowo Suryo , Orisa Mira 
Published: April 2024

Asi ialah sumber makanan utama paling penting yang perlu dikonsumsi bayi. Asi masih susu terbaik dikarenakan memilki keunggulan yang tidak mudah digantikan oleh susu formula. Namun sebagai pengganti ASI, susu formula tidak boleh sembarang diberikan kepada bayi. Maka diperlukan suati sistem yang membantu menemukan rekomendasi susu formula untuk bayi baru lahir. Ada banyak metode didalam pengambilan keputusan yang biasa membantu permasalah ini, salah satunya yaitu dengan metode dari TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal). Metode ini dikenal selaku algoritma dengan metode perhitungan yang terbobot. Dihasilkan dalam penelitian ini bisa menampilkan peringkat hasil seleksi dari setiap alternatif yang dipilih ada 15 alternatif dari susu dengan protein hewani sampai susu dengan protein nabati. Juga terdapat 32 kriteria yang memiliki bobot tersendiri dengan atribut yang berbeda-bedayang berarti Metode TOPSIS layak digunakan untuk menentukan rekomendasi sufor bagi bayi yang baru lahir.
ANALISIS PERSEPSI DAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA GOJEK MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Authors: Suarna Nana , Retnasari Peni , Prihartono Willy 
Published: April 2024

Kemajuan teknologi telah mengakibatkan perubahan yang signifikan di berbagai aspek kehidupan, termasuk aspek transportasi. Salahsatu perubahan utama adalah munculnya perusahaan layanan transportasi online, seperti Gojek, Grab, Maxim dan lainnya. Gojek, sebagai salahsatu pelopor transportasi online di Indonesia telah menjadi pilihan utama bagi banyak orang untuk bepergian dan mengakses berbagai layanan lainnya. Namun banyaknya perusahaan layanan transportasi online yang serupa menyebabkan persaingan yang cukup kompetitif sehingga memaksa setiap penyedia layanan untuk bersaing serta berusaha unggul dalam persaingan tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana efektivitas penggunaan aplikasi Gojek dapat diukur melalui pengukuran tingkat kepuasan pengguna layanan Gojek. Dengan dilakukan pengukuran ini maka dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai aspek aspek yang perlu diperbaiki atau ditingkatkan dalam upaya pengembangan layanan Gojek dalam menghadapi persaingan antar penyedia layanan lainnya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Data yang digunakan adalah data primer yang dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan langsung kepada pengguna Gojek. Analisis data menggunakan KDD dengan algoritma C4.5 yang digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berkontribusi terhadap tingkat kepuasan pengguna. Variabel-variabel yang digunakan sebagai input dalam algoritma C4.5 adalah usia, jenis kelamin, kemudahan penggunaan aplikasi, ketersediaan layanan, waktu tunggu, harga dan keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna Gojek, dengan perolehan nilai akurasi sebesar 98.14%, nilai recall sebesar 69.53%, dan nilai precision sebesar 69.53%, Hasil dari decision tree menunjukan bahwa faktor terbesar yang mempengaruhi persepsi dan tingkat kepuasan pengguna adalah faktor keamanan. Jika pengguna merasa aman saat menggunakan aplikasi Gojek, maka mereka cenderung lebih puas dengan layanan yang diberikan. Selain faktor keamanan, faktor ketersediaan layanan dan waktu tunggu juga berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pengguna. Jika pengguna dapat dengan mudah mengakses layanan yang mereka butuhkan dan tidak perlu menunggu terlalu lama, maka mereka lebih cenderung puas
ANALISIS EFEKTIVITAS PENERAPAN PEMBATASAN SOSIAL BERSKALA BESAR (PSBB) DI INDONESIA DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE-INFECTED-RECOVERED (SIR)
Authors: Firmansyah Rasyid , Bangun Nursanti Yuli 
Published: April 2024

COVID-19 telah menjadi perhatian masyrakat dunia sejak kemunculannya. Virus ini menyebar dengan sangat mudah dan sangat cepat. Oleh karena itu, dalam upaya memutus rantai penyebarakn virus tersebut, pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Akibat dari diberlakukannya kebijakan, yaitu muncul pro dan kontra yang mempertanyakan tentang efektivitas pemberlakukan kebijakan tersebut. Pada penelitian ini penulis membahas tentang pengukuran terhadap efektivitas penerapan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Indonesia menggunakan teori differensial matematika, yaitu model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian systematic literature review. Dari penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa penerapan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Indonesia terbukti efektif dalam memutus rantai penyebaran COVID-19.
ANALISIS ULASAN SENTIMEN APLIKASI MOBILE JKN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
Authors: Maulida Nida , Suarna Nana , Prihartono Willy 
Published: April 2024

Inovasi elektronik dalam layanan jaminan kesehatan pemerintah dikenal sebagai aplikasi Mobile JKN yang memudahkan peserta Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) untuk mendapatkan layanan dan informasi. Dengan inovasi ini, ada banyak pro dan kontra sehingga banyak komentar muncul di kolom review Google Play Store. Kecenderungan respon pengguna dalam menggunakan aplikasi Mobile JKN dapat diketahui dengan analisis sentimen. Analisis sentimen adalah sistem untuk mengenali dan mengekstraksi review dalam bentuk teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi, presisi, recall dan Area Under Curve (AUC) yang dihasilkan dari algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis Particel Swarm Optimization (PSO) terhadap aplikasi Mobile JKN di Google Play Store. Penelitian dilakukan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini melibatkan berbagai tahapan preprocessing, seperti cleaning, case folding, tokenizing, dan filtering (stop-word removal). Hasil penelitian yang menggunakan 10 k-fold Cross Validation pada algoritma Support Vector Machine (SVM) yang menggunakan seleksi fitur Particle Swarm Optimization (PSO) menunjukkan hasil akurasi, presisi, recall dan Area Under Curve (AUC) secara berurutan sebesar 89,53%, 88,17%, 45,96% dan 0,869 dengan kategori (Good Classification).
SISTEM KLASIFIKASI DATA PENDUDUK UNTUK MENENTUKAN TEMPAT PEMUNGUTAN SUARA (TPS) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEBSITE
Authors: Zulfan Najib Ahmad , Achmadi Sentot , Auliasari Karina 
Published: April 2024

Pemilihan Umum (Pemilu) menjadi momen krusial dalam konteks demokrasi di Indonesia. Untuk memastikan kelancaran jalannya pemilu, dibutuhkan penentuan tempat pemungutan suara (TPS) untuk pemilih di seluruh wilayah negara ini. Selama ini proses penentuan TPS di Desa Bululawang dilakukan secara manual, dengan mengelompokkan penduduk berdasarkan alamat, RT, RW dan anggota keluarga. Proses penentuan ini membutuhkan waktu lama dan rentan timbul kesalahan, seperti satu KK yang tidak berada di TPS yang sama dan juga salah menempatkan TPS yang menimbulkan teguran dari pengawas pemilu. Maka dari itu dibuatkan sistem manajemen data penduduk yang efisien dengan kemampuan penentuan TPS untuk calon pemilih berdasarkan pola karakteristik data penduduk dengan metode K-Nearest Neighbor, untuk membantu panitia pemungutan suara meminimalisir kesalahan dari proses penentuan TPS manual. Dari hasil pengujian Confusion Matrix sistem dapat mengklasifikasi data penduduk untuk menentukan TPS melalui perhitungan metode K-Nearest Neighbor yang menggunakan nilai parameter K = 3, menggunakan perhitungan jarak Euclidean Distance menghasilkan nilai akurasi sebesar 93,75%, nilai presisi global sebesar 93,67%, recall global sebesar 93,38% dan Error Rate 6,25%.
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN OPTIMIZE PARAMETER GRID
Authors: Aryani Dila , Irawan Bambang , Bahtiar Agus 
Published: April 2024

Perkembangan teknologi telah berdampak besar pada sektor perdagangan dan bisnis, khususnya dalam e-commerce. Menurut website https://www.statista.com/topics/871/online-shopping E-commerce Worldwide - Statistics & Facts Pada tahun 2019, sekitar 1,92 miliar orang terlibat dalam transaksi e-commerce, dengan Indonesia mencatatkan sebagai pengguna tertinggi pada tahun 2018. Pakaian berkontribusi besar pada perkembangan bisnis di Indonesia. Toko rizki_collection123 merupakan salah satu pelaku bisnis yang berjualan di E-commerce. Tantangan utama yang dihadapi oleh Toko rizki_collection123 adalah belum mendapatkannya informasi dari data penjualan untuk meningkatkan strategi bisnis. Tujuan utama dilakukan penelitian terhadap data penjualan untuk mengetahui nilai k optimal berdasarkan parameter, maka diperlukan operator optimize parameter grid untuk mempercepat pengelompokan data penjualan untuk mengetahui informasi karakteristik yang ada pada dataset, dengan ParameterMixed Measure. Penelitian ini menggunakan Metode Data Mining Algoritma K-Means Clustering dengan Optimize Parameter Grid. Penelitian ini menggunakan Teknik analisis data Knowledge Discovery in Database (KDD). Algoritma K-Means dipilih karena cukup efektif dalam pengelompokan data yang besar seperti data hasil penjualan. Tools yang digunakan pada penelitian ini yaitu RapidMiner v.10.2. Hasil clustering berdasarkan Davies Bouldin Index terendah terbentuknya 3 cluster dengan Measure type BregmanDivergences pada DBI= 0,035. Cluster 0 memiliki sebanyak 2859 item atau sekitar 41,15% dari total transaksi 6946, sedangkan Cluster 1 memiliki 2392 item atau sekitar 34,44%. Cluster 2 memiliki 1695 item atau sekitar 24,41%