Application of color-coded Digital Variance Angiography in endovascular interventions
Authors: Góg István , Kiss János P. , Sótonyi Péter , Szigeti Krisztián 
Published: May 2024

Summary.

Digital Variance Angiography (shortly DVA) is a novel imaging technology used in
the field of interventional radiology. Its use is primarily studied in
lower-limb vascular diagnostics and interventions and based on the promising
results of in-silico and retrospective clinical studies, a prospective clinical
trial has been performed showing the remarkable dose-lowering capability of this
technology, which is an all-time important goal in medicine regarding radiation
safety. DVA can also be combined with a relatively un-investigated technology
called color-coded angiography, which is based on visualizing flow related
functional data to increase the efficiency and safety of vascular interventions.
The use of this technique has been investigated during prostatic artery
embolization with promising results and a retrospective analysis of lower-limb
color-coded angiographies was also performed to compare color-coded DVA with
color-coded digital subtraction angiography. The results of the latter
investigation showed that color-coded DVA can reproduce the same data as a
previously marketed method.

Összefoglalás.

A “Digital Variance Angiography” (DVA) az intervenciós radiológiában alkalmazott
új módszer, melynek alkalmazási lehetőségeit döntően alsóvégtagi intervenciók
során vizsgálták. Korábban végzett in silico és retrospektív vizsgálatok alapján
felmerült, hogy a módszer segítségével a klinikai gyakorlatban alkalmazott
sugárdózisnál alacsonyabb dózissal végezhető képalkotás, ezen hipotézist pedig
egy nemrégiben végzett prospektív klinikai vizsgálat eredményei erősítették meg.
A vizsgálat során a DVA módszerrel 70%-os sugárdózis csökkentést értek el, mely
alapján elmondható, hogy a módszer jelentős mértékben képes hozzájárulni az
intervenciós radiológiai tevékenységek biztonságosabbá tételéhez.
A DVA módszer mellett munkacsoportunk az ún. színkódolt angiográfia (“color-coded
angiography”) vizsgálatával is foglalkozik, mely korábbi tanulmányok alapján
számos területen adhat kiegészítő klinikai információt a vizsgált érbetegségről,
a módszer egyértelmű klinikai előnyei azonban megfelelő klinikai vizsgálatok és
vizsgálati protokollok hiányában jelenleg nem ismertek. A módszer kombinálható a
DVA módszerrel, ennek gyakorlatban való vizsgálata céljából munkacsoportunk
prosztata artéria embolizációs beavatkozások során alkalmazta a színkódolt DVA
technikát. A tanulmány eredményei felvetették a színkódolt DVA („color-coded
DVA”, „ccDVA”) klinikai előnyét a prosztata daganatok tápláló ereinek
azonosításában, mely az embolizációs beavatkozások kulcs eleme. A vizsgálat
limitáló tényezője volt, hogy csak kvalitatív analízist végeztünk, a ccDVA
módszer által biztosított kvantitatív paraméterek nem kerültek elemzésre,
emellett a módszer nem színkódolt technológiával került összevetésre.
Alsóvégtagi intervenciók során készült képanyag retrospektív vizsgálata során a
színkódolt DVA más, klinikai gyakorlatban már elérhető technológiával (Siemens
„iFlow”) való összehasonlítását is elvégeztük. A mérés során a beavatkozás előtt
és után készült képeken a ballonos tágításra kijelölt érszakasztól proximálisan
és disztálisan mérési pontok kerültek felvételre, ahol idő-intenzitás görbék
kerültek kiolvasásra. A görbékből csúcs elnyelődés („peak attenuation”) és görbe
alatti terület („area under curve”) paraméterek számítása történt meg. A ccDVA
és iFlow módszerek eredményei közötti abszolút és relatív különbségeket
számoltuk, illetve korreláció analízist végeztünk. Két különböző képalkotó
protokoll alapján csoportosítottuk a vizsgálati anyagot. Eredményeink azt
mutatták, hogy a színkódolt DVA bizonyos feltételek mellett képes jól
reprodukálni a más technológia által biztosított klinikai adatokat. Az alacsony
elemszám miatt biztos következtetéseket nem tudtunk levonni, azonban egy
esetleges prospektív vizsgálat megtervezéséhez szükséges lényeges
megfigyelésekre tettünk szert.