Estimation of variance components for filial and maternal effects in Turkish Angora goats
Authors: Gerstmayr S. , Haussmann H. , Schlote W. 
Published: February 2011

SummaryInformation about genetic parameters in Angora goats is scarce. The performance traits are often measured in the young animal, and hence likely to be affected by maternal effects. The objective of this study was to estimate genetic (co)variance components using an animal model that accounted for relationships amongst animals and for maternal effects. The age‐corrected weaning weight (100 days) and yearling's fleece weight (first shearing) were studied. Due to computational limitations, the data sets for both traits were split into four subsets of 1100 to 1500 observations each. REML (iterative MIV‐QUE) was used to estimate the parameters. The mean filial and maternal heritabilities for weaning weight were 0.034 and 0.096 resp. Both components had a strong positive correlation (rfm = 0.91). For fleece weight, a mean filial heritability of 0.057 was estimated. In one data set, a maternal heritability of 0.035 was found. Besides the strong and unknown environmental components, the tendency towards rounding off the measurements, obvious from the frequency plot of the measured fleece weights, as well as problems with sire identification could have caused the small estimates of the genetic variance components, especially in the mohair trait.ResumenEstimación de componentes de varianza para efectos filiates y maternales len cabras Angora de TurquiaLa información sobre parámetros genéticos en cabras Angora es escasa. Caracteres de rendimiento se determinan mayormente a temprana edad, los mismos están supuestamente influidos por efectos maternales. El objetivo de la presente investigación era la estimación de los componentes de la (co)varianza genética empleando un modelo animal individual considerando las relaciónes entre animales y efectos maternales. Caracteres bajo estudio eran el peso al destete corregido por la edad (100 días) y el peso del vellón al primer año (primer esquileo). Debido a limitaciónes computacionáles, los datos para ambos caracteres se dividieron en cuatro subunidades. Los datos comprendieron 1100 a 1500 observaciónes en cada una de las subunidades. Se empleó el método REML (MIVQUE repetitivo) para la estimación de los parámetros. Las heridabilidades medias filiales y maternales para el peso al destete eran 0.034 y 0.096 respectivamente. Había una correlación estrecha y positiva entre ambos componentes (rfm = 0.91). Para el peso del vellón se estimó una heridabilidad filial de 0.057. Una heridabilidad maternal de 0.035 se determinó en una de las subunidades de datos. Los pequeños estimadores de los componentes de varianza genética, especialmente en el peso del vellón, se explicaron con componentes ambientales de gran impacto, una tendencia a redondear las medidas (la misma se nota en el gráfico de frequencias de los pesos del vellón) como tambien problemas de identificación del progenitor.ResuméEstimation des composantes de la variance pour les effects filials et maternels chez des chèvres angora en TurquieLa connaissance des paramètres génétiques aux chevres d'Angora est limitée. Les pluparts des caractères ont mesuré à l'age juvénile et ils ont influé sur des effets maternels. L'objective de cette recherche était l'estimation des composantes de la (co)variance génétique avec un “modèle animal” pris en compte de toute l'information généalogique disponible et aussi des effets maternels. Deux caractères ont analysé: le poids au sevrage (100 jours) et le poids de toison à l'age d'un ans (primière tonte). A cause des limitations de l'ordinateur on a séparé les données en quatre parties. Ces parties contenaient pour le poids au sevrage de 1240 à 1456 observations pris de 1956 à 2570 animaux. Les parties de données du poids de toison contenaient de 1139 à 1472 observations pris de 1785 à 2387 animaux. Les paramètres ont estimé avec le méthode de maximum de vraisemblance restreint (REML) applicant l'algorithme de MIVQUE itérative. Les héritabilités des effets filials et maternels étaient en moyenne pour le poids au sevrage 0.034 et 0.096. Les deux composantes avaient une corrélation haute et positive (rfm = 0.91). L'héritabilité filiale du poids de toison é'tait 0.057. Dans une partie de données une héritabilité maternelle de 0.035 a estimé. Les composantes de la variance estimées é taient petites, en particulière pour le poids de toison. Une interprétation possible peut être la présence des composantes due au milieu très fortes et hétérogènes, une tendance d'utiliser des mesurage approximatifs (évident par la distribution de fréquences de mesurages) et aussi des problèmes d'identifier le prédécesseur du côté paternel.ZusammenfassungSchätzung von Varianzkomponenten für filiale maternale Effekte bei türkischen AngoraziegenDie Kenntnis genetischer Parameter bei der Angoraziege ist begrenzt. Die meisten der Merkmale werden im Jugendalter gemessen und können von maternalen Effekten beeinflußt sein. Ziel dieser Untersuchung war die Schätzung von genetischen (Ko)varianzkomponenten unter Verwendung eines Tiermodells, das alle vorhandenen Verwandtschaftsbeziehungen berücksichtigen konnte, und zusätzlich maternale Effekte einbezog. Die untersuchten Merkmale waren Absatzgewicht am hundertsten Tag und Jährlingsvließgewicht bei der ersten Schur. Aus rechentechnischen Gründen wurden die Gesamtdaten in vier Teildateien aufgeteilt, die zwischen 1100 und 1500 Beobachtungen enthielten. Die Parameter wurden mit der Residual Maximum Likelihood‐Methode (iteratives MIVQUE) geschätzt. Beim Absatzgewicht betrugen die geschätzten Heritabilitäten für die filialen und die maternalen Effekte 0.034 und 0.096. Die Varianzkomponenten waren mit rfm = 0.91 hoch und positiv korreliert. Die filiale Heritabilität für das Jährlingsvließgewicht betrug 0.057. In einer der Teildateien wurde eine maternale Heritabilität von 0.035 geschätzt. Die Schätzwerte für die Varianzkomponenten waren sehr niedrig, besonders beim Vließgewicht. Eine mögliche Erklärung dafür könnten die starken nicht im Modell berücksichtigten Umwelteffekte sein, die eine große Restvarianz verursachten, ebenso wie eine Tendenz zum Runden der Meßwerte (aus der Häufigkeitsverteilung der Meßwerte ersichtlich) sowie Probleme bei der Väteridentifikation.