bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Manual therapy and exercise effects on inflammatory cytokines: a narrative overview
Authors: Cook Chad E. , Keter Damian , Cade William Todd , Winkelstein Beth A. , Reed William R. 
Published: April 2024

BackgroundMatching disease and treatment mechanisms is a goal of the Precision Medicine Initiative. Pro- and anti-inflammatory cytokines (e.g., Tumor Necrosis Factor-alpha, Transforming Growth Factor-beta, and Interleukin-2, 10, and 12) have gained a significant amount of interest in their potential role in persistent pain for musculoskeletal (MSK) conditions. Manual therapy (MT) and exercise are two guideline-recommended approaches for treating MSK conditions. The objective of this narrative overview was to investigate of the effects of MT and exercise on pro- and anti-inflammatory cytokines and determine the factors that lead to variability in results.MethodsTwo reviewers evaluated the direction and variabilities of MT and exercise literature. A red, yellow, and green light scoring system was used to define consistencies.ResultsConsistencies in responses were seen with acute and chronic exercise and both pro- and anti-inflammatory cytokines. Chronic exercise is associated with a consistent shift towards a more anti-inflammatory cytokine profile (Transforming Growth Factor-beta, and Interleukin-2 and 13, whereas acute bouts of intense exercise can transiently increase pro-inflammatory cytokine levels. The influence of MT on cytokines was less commonly studied and yielded more variable results.ConclusionVariability in findings is likely related to the subject and their baseline condition or disease, when measurement occurs, and the exercise intensity, duration, and an individual's overall health and fitness.
ANALISIS PRODUKSI PADI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL REGRESI ROBUST ESTIMASI M, ESTIMASI S DAN ESTIMASI MM
Authors: Astuti Febriani , Bekti Rokhana Dwi , Br Keliat Aurora Arianita , Sebo Theodorina Inya 
Published: April 2024

Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya bekerja di sektor pertanian dengan komoditas utama padi. Pada tahun 2022 produksi padi nasional mencapai 32,07 juta ton. Jumlah ini mengalami kenaikan sebesar 0,72 juta ton dari tahun 2021. Kenaikan produksi padi berbanding lurus dengan kenaikan luas panen dan produktivitas padi pada tahun 2022. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis produksi padi di Indonesia adalah metode regresi linear berganda. Setelah dilakukan pengujian ternyata ada unsur pencilan dalam data sehingga penggunaan metode regresi linear berganda akan menghasilkan analisis yang kurang akurat. Oleh karena itu digunakan model regresi robust yang tahan terhadap pencilan supaya hasil analisis lebih akurat. Model regresi robust yang umum digunakan yaitu model regresi robust estimasi M, estimasi S dan estimasi MM. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis produksi padi di Indonesia dengan menggunakan model regresi robust estimasi M, estimasi S dan estimasi MM. Model regresi robust estimasi S merupakan model terbaik dengan nilai tertinggi, yaitu sebesar 99,94% dan nilai standar eror residu terendah yaitu sebesar . Model regresi robust estimasi S yang terbentuk yaitu dan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi di Indonesia adalah luas panen dan produktivitas padi.
HUBUNGAN SELF EFFICACY DENGAN KECEMASAN SAAT PRAKTIK KLINIK DI INTENSIVE CARE UNIT PADA MAHASISWA KEPERAWATAN ANESTESIOLOGI UNIVERSITAS ‘AISYIYAH YOGYAKARTA
Authors: Azizah Aisyah Nur , Purnama sari Vita , Husni Nadiratul 
Published: April 2024

Latar belakang ; Kecemasan adalah suatu kondisi ketakutan dan khawatir yang bersifat lama pada suatu hal yang belum pasti terjadi. Salah satu upaya untuk menggali potensi yang ada di dalam diri, mahasiswa perlu memiliki kepercayaan diri yang tinggi agar dapat mengurangi kecemasan yang berkaitan dengan praktik klinik, sehingga dapat menyelesaikan praktik klinik dengan baik. Kepercayaan ini dikenal dengan istilah self efficacy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan self efficacy dengan tingkat kecemasan saat praktik klinik di Intensive Care Unit (ICU) pada Mahasiswa Keperawatan Anestesiologi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta.Metodologi ; Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan self efficacy dengan tingkat kecemasan saat praktik klinik di Intensive Care Unit (ICU) pada Mahasiswa Keperawatan Anestesiologi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta. Hasil ; dengan teknik sampling menggunakan simple random sampling dengan cara acak (undian). Hasil uji Spearman Rank menunjukan self efficacy mahasiswa memiliki hubungan yang signifikan dengan tingkat kecemasan saat praktik klinik di Intensive Care Unit (ICU) dibuktikan dengan nilai ?-value sebesar 0.004 (? <0.05)..Kesimpulan : Terdapat hubungan yang signifikan antara self efficacy dengan tingkat kecemasan saat praktik klinik di Intensive Care Unit (ICU) pada Mahasiswa Keperawatan Anestesiologi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta.
ASUHAN KEPERAWATAN PADA Sdr. A DENGAN FOKUS INTERVENSI PEMBERIAN TEKNIK RELAKSASI NAFAS DALAM UNTUK MENURUNKAN NYERI KEPALA PADA PASIEN HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT PERMATA BUNDA PURWODADADI
Authors: Lorenza Okta , Suryani Suryani 
Published: April 2024

Latar Belakang : Tekanan yang tinggi pada peredaran darah atau bisa disebut hipertensi adalah keadaan suatu tekanan pada sistoliknya diatas 140 mmHg dan tekanan pada peredaran darah diastolik lebih dari 90mmHg ditemukan keluhan yang utama berupa nyeri kepala bagian belakang. Angka kejadian hiertensi pada angka 1.13 miliar orang yang diprediksi akan bertambah menjadi 1.5 miliar orang pada tahun 2025. Diestimasikan sebanyak 63.309.620 orang dengan usia >18 tahun Di Indonesia mengalami hipertensi. Prevalensi hipertensi di Indonesia pada tahun 2018 angka ini mengalami peningkatan yang cukup signifikan sebanyak 64,9% (Istyawati et al. 2020). Tujuan : Memberikan Asuhan Keperawatan pada Tn/Ny. X dengan Fokus Intervensi pemberian Teknik Relaksasi Nafas Dalam untuk menurunkan Nyeri Kepala pada pasien Hipertensi di Rumah Sakit Permata Bunda Purwodadi.Metodologi : Rancangan yang digunakan rancangan kuantitatif deskriptif dengan rancangan study kasus. Subyek dalam studi kasus ini yaitu pasien hipertensi yang menjalani perawatan inap di Rumah Sakit Permata Bunda.Hasil : Peneliti mengidentifikasi bahwa setelah diberikan tindakan teknik relaksasi nafas dalam selam 3 hari 2 kali setiap pagi dan siang dan saat nyeri timbul nyeri bagian tengkuk berkurang setiap harinya turun 1 point adanya perubahan skala nyeri dari skala 6 menjadi skala 3.Kesimpulan : Tindakan teknik relaksasi nafas dalam mampu membantu menurunkan skala nyeri kepala pada pasien hipertensi . dari tiga kali pengukuran didapatkan hasil penurunan skala nyeri.
PENGARUH TELENURSING TENTANG PENATALAKSANAAN DIET DAN AKTIFITAS FISIK TERHADAP PERUBAHAN KADAR GULA DARAH PADA PASIEN DIABETES MELITUS TIPE II PASCA RAWAT INAP DI RS PANTI RAHAYU PURWODADI
Authors: Prasetyo Hendrik Budi , Lufianti Anita , Sutiyono Sutiyono 
Published: April 2024

Latar Belakang: Diabetes Mellitus (DM) merupakan salah satu penyakit gangguan metabolisme kronis ditandai dengan peningkatan glukosa darah (hiperglikemia). Penyebab ketidakpatuhan pasien DM dalam menjalankan terapi diantaranya adalah tidak memahami tentang manfaat diet dan aktifitas fisik. Pengetahuan yang baik akan membuat seseorang berperilaku patuh terhadap diet dan mempunyai kontrol kadar gula darah (glikemik) yang lebih baik. Pengembangan teknologi informasi dan komunikasi mempunyai dampak yang signifikan dalam bidang kesehatan sehingga muncul metode baru dalam memberikan asuhan keperawatan yang dikenal dengan telenursing.Metode: Desain penelitian yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Pretes-postest Design. Responden penelitian adalah pasien DM tipe 2 pasca rawat inap di RS Panti Rahayu yang memenuhi kriteria inklusi, berjumlah 21 orang yang dipilih dengan Teknik probability sampling. Pengambilan data dilakukan dengan memberikan edukasi melalui video call sesuai SOP dengan aplikasi whatsapp kemudian dilakukan pengukuran kadar glukosa darah. Analisa data mengetahui pengaruh telenursing tentang pelaksanaan diet dan aktifitas fisik terhadap perubahan kadar gula darah respondenHasil: Penelitian menunjukan hasil eksperimen perbaikan gula darah dibawah < 200 mg/dl sebanyak 16 responden ( 76,2 % ) dengan interprestasi normal , sedangkan 5 responden ( 23,8 % ) menunjukan kadar gula darah sewaktu > 200 mg/dl dengan interprestasi tidak normal. Hasil uji statistic menggunakan Wilcoxson dengan nilai p 0,00 < 0,05 disimpulkan ada pengaruh telenursing dengan perubahan gula darah pasien DM tipe 2Kesimpulan: telenursing tentang pelaksanaan diit dan aktifitas fisik secara signifikan mempengaruhi kadar gula darah pasien DM tipe 2 Kata kunci: diabetes melitus tipe II, telenursing, kadar gula darah
Selective Cu growth on fine structures using a Cu-iodide precursor
Authors: Toyoda Gento , Fuse Takashi , Yamauchi Satoshi 
Published: April 2024

Abstract
Selective Cu deposition by CVD using copper(I)-iodide (CuI) as the precursor is applied on 0.5 μm- and 1.0 μm-pitch Cu-lines/SiO2 -spaces (L/S) at 370 °C. A confocal laser microscope suggests that the Cu is selectively deposited on the Cu line, not on the space. The average Cu height provided by the cross-sectional profile across the 1.0 μm-pitch L/S, which is linearly increased with total CuI supply, evaluates that the dissociation efficiency of CuI is about 23%. Surface scanning electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy clearly show the selective deposition of Cu, but surface roughness on the deposited Cu is increases with the Cu-height. The feature of surface roughness is discussed on the coalescent Cu line at the deposition temperature and the rate-limiting step in the CVD. The selective Cu deposition is also performed on 0.5 μm-pitch L/S, in which the deposition rate is similar but the surface is rougher than on the 1.0 μm-wide line.
Role of defects in increasing the critical current density of reel-to-reel PLD (Eu,Er)Ba2Cu3Oy+BaHfO3-coated conductors
Authors: Suzuki Takumi , Sakuma Keita , Ohta Junya , Ogimoto Yuki , Takahashi Ko , Ozaki Toshinori , Ibi Akira , Izumi Teruo , Yamaki Tetsuya , Okazaki Hiroyuki , Yamamoto Shunya , Koshikawa Hiroshi , Okada Tatsunori , Awaji Satoshi , Miura Masashi 
Published: April 2024

Abstract
Given their excellent superconducting properties, REBa2Cu3Oy (REBCO)-coated conductors (CCs) are anticipated to be utilized in a variety of magnet applications. To further increase the critical current density J
c of these materials to levels needed for commercial applications, this study employs reel-to-reel (RTR) pulsed laser deposition (PLD) to fabricate REBCO+BaHfO3 (BHO) CCs. PLD creates BHO nanorods, which serve as flux-pinning defects. The material is subjected to O2+ irradiation to introduce more defects. The irradiation-induced defects serve as flux-pinning centers to the REBCO+BHO-nanorod CCs, increasing J
c along the c axis and over a wide range of magnetic-field angles compared with conventional REBCO+BHO-nanorod CCs. Both nanorods and irradiation-induced defects are demonstrated to be effective pinning centers in this material.
Battery resistance and its effects on performance of laminate film-type Co-PBA/Ni-PBA tertiary battery
Authors: Furuuchi Kentaro , Taniguchi Yuga , Bao Yicheng , Niwa Hideharu , Moritomo Yutaka 
Published: April 2024

Abstract
A tertiary battery (TB) can be charged by heating or cooling via the difference in the electrochemical Seebeck coefficient α between the cathode and anode. Here, we investigated the battery resistance R and its effect on the performance of a laminate film-type Na1.48Co[Fe(CN)6]0.87 (Co-PBA)/Na1.76Ni[Fe(CN)6]0.94 (Ni-PBA) TB. We found that the charge-transfer resistance R
ct and diffusion resistance R
dif are the dominant components of R, while the solution resistance R
s has a minor role. Regardless of the solute type, R varied inversely proportional to the Na+ concentration M. In a high-R TB, the thermal voltage V
TB and discharge capacity Q
TB per unit weight of the total active material are significantly suppressed, which is quantitatively explained in terms of the voltage drop (IR, where I is current) during the discharge process.
PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS PADA DATA PENCARI KERJA DI KABUPATEN KUNINGAN
Authors: An-naziz Safaat Wafik , Kurniawan Rudi , Arie Wijaya Yudhistira 
Published: April 2024

Dalam melamar pekerjaan yang sesuai dengan keinginan perusahaan, pencari kerja wajib mengikuti kebijakan perekrutan pencari kerja yang ditetapkan oleh perusahaan. Permasalahan umum saat ini adalah masih banyak pencari kerja yang belum mendapatkan pekerjaan, misalnya karena kurangnya pendidikan dan kesempatan kerja. Tidak semua pencari kerja yang melamar pada suatu perusahaan tertentu mempunyai kualifikasi berdasarkan tingkat pendidikan pencari kerja yang berbeda-beda. Oleh karena itu, Dewan Ketenagakerjaan dan Migrasi dapat membantu atau membimbing pihak-pihak yang ingin mencari pekerjaan baru dengan menerbitkan kartu kuning. Kartu kuning merupakan kartu pencari kerja yang dikeluarkan oleh Badan Ketenagakerjaan dan Migrasi, dimana fungsi kartu tersebut adalah sebagai tanda bahwa pemegang kartu sedang mencari pekerjaan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan clustering data pencari kerja dengan menggunakan teknik clustering menggunakan metode Algoritma Fuzzy C-Means dan mengelompokkan objek menjadi beberapa kelompok, dimana k (cluster) adalah jumlah kelompok yang diinginkan, dan menggunakan RapidMiner Tools versi 10.3. Hasil penelitian berupa informasi perbandingan pencari kerja pada variabel usia, pendidikan terakhir, profesi dan jenis kelamin, yang hasilnya dihitung menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Dengan menggunakan algoritma fuzzy c-means diperoleh yang terbaik yaitu klaster 2 sebanyak 31 item. Pengelompokan data pencari kerja ini membantu pemerintah untuk menawarkan lapangan pekerjaan kepada pencari kerja secara merata sehingga data pencari kerja tidak menumpuk setiap tahunnya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES TERHADAP PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR
Authors: Agustin Weni , Bahtiar Agus 
Published: April 2024

Pentingnya peran Kartu Indonesia Pintar (KIP) sebagai program pemerintah untuk mendukung akses pendidikan bagi siswa berprestasi yang memiliki keterbatasan finansial. Analisis ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap perbaikan proses seleksi penerimaan KIP, sehingga dukungan finansial dapat disalurkan secara lebih dan tepat sasaran. KIP merupakan program bantuan pendidikan yang dirancang untuk mendukung siswa yang berperstasi dari latar belakang keterbatas ekonomi bertujuan untuk memberikan program tunjangan pendidikan. Dengan metode Algoritma Naïve Bayes bisa memudahkan dalam menghadapi penerimaan program bantuan pendidikan. Dalam mempengaruhi penerimaan Kartu Indonesia Pintar (KIP) termasuk nilai ujian, prestasi, penghasilan orantua,punya kartus sejenis seperti KIP, dan kepemilikan rumah yang ditempati. Dengan mengembangkan model yang dapat memprediksi penerimaan KIP dengan melihat tingkat akurasi yang tinggi menggunakan algoritma Naive Bayes. Oleh karena itu ada beberapa poin yang menjadi dasar penelitian ini untuk mengidentifikasi Penerimaan KIP melalui dengan Hasil tujuan yang pertama menganalisis dan menegevaluasi algoritma Naïve Bayes dalam menetukan penerimaan kartu Indonesia pintar (KIP). Dari hasil penentuan ada beberapa siswa yang lulus dan tidak lulus selain itu ada juga hasil prediksi atau bisa disebut memprediksi kemungkinan lulus dan tidak lulus. Pada gambar di 4.17 hasil dari proses penyeleksian menunjukan prediksi tidak lulus dengan keterangan true tidak lulus sekitar 112 siswa, dan prediksi yang true lulus sekitar 15 siswa. Dan prediksi lulus dengan keterangan true tidak lulus sekitar 23 siswa, yang true lulus sekitar 50 siswa. Dan terdapat nilai akurasi sebesar 81.00%. Dengan class recall yang true tidak lulus sebesar 82.96% sedangkan yang lulus calass recall nya hanya mendapatkan 76.92%. Dari hasil analisis tersebut bisa disimpulkan bahwa yang true tidak lulus mendapat angka paling tertinggi dengan class racall nya sebesar 82.96%. Dan hasil tujuan yang kedua Mengukur tingkat akurasi dari model prediktif yang dikembangkan menggunakan algoritma Naive Bayes pada dataset 1000 siswa. Hasilnya adaalah bisa dilihat Pada gambar 4.18 akurasi yang didapat adalah 81.00% dengan split data 80/20. dengan rincian Prediksi Tidak lulus dan True Tidak lulus sebesar 112, Prediksi lulus dan True lulus sebesar 15, Prediksi Lulus dan True Tidak sebesar 23, Prediksi Lulus dan True Lulus sebesar 50. Dengan class recall True Tidak Lulus sebesar 82.96% dan class recall True Lulus sebesar 76.92%.eksplorasi data fokus studi pada analisis pendaftaran KIP dan menekankan perlunya memahami dan memperbaiki proses yang menentukan penerimaan bantuan pendidikan penekanan pada penggunaan algoritma Naïve Bayes mencerminkan metode klasifikasi yang dipilih untuk mengembangkan model.
KLASTERISASI DATA BALITA STUNTING DI KECAMATAN WILAYAH KABUPATEN CIAMIS BERDASARKAN PREVALENSI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Rahman Sahputra Rizky , Kurniawan Rudi 
Published: April 2024

Stunting adalah gangguan pertumbuhan dan perkembangan yang terjadi pada anak di bawah usia 5 tahun, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai dengan usianya. Stunting masih menjadi masalah gizi utama di Indonesia, dengan angka stunting nasional sebesar 24,4% pada tahun 2021. Berdasarkan data Pemerintahan Provinsi Jawa Barat, pada tahun 2022 Kabupaten Ciamis memiliki persentase balita stunting sebesar 2,74%. Faktor penyebab stunting diantaranya asupan gizi yang tidak mencukupi, infeksi, dan faktor sosial ekonomi. Saat ini di Kabupaten Ciamis, diperlukan klasterisasi kecamatan berdasarkan prevalensi stunting. Ini bertujuan untuk menentukan prioritas kecamatan yang perlu mendapatkan perhatian khusus dalam upaya pencegahan dan penanganan stunting. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu knowledge discovery in database dengan algoritma K-Means. Data yang digunakan adalah data stunting dan prevalensi stunting dari 27 kecamatan di Kabupaten Ciamis, yang bersumber dari Dinas Kesehatan Kabupaten Ciamis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasterkan kecamatan di Kabupaten Ciamis berdasarkan prevalensi stunting, menjadi tiga kelompok. Klasterisasi kecamatan berdasarkan prevalensi stunting dapat membantu Pemerintah Daerah untuk menentukan kecamatan mana yang perlu ditangani secara lebih intensif. Hasil penelitian ini adalah klaster data stunting tingkat rendah dengan <10%, tingkat menengah dengan 10%-20% dan tingkat tinggi dengan >20%, yang disajikan dalam bentuk Visualisasi Data sehingga mudah dibaca.
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIONAL SMOOTING
Authors: Nur Hidayanti Rahmah , Achmadi Sentot , Orisa Mira 
Published: April 2024

Kartika Sari Putra adalah dealer Honda yang menjual berbagai jenis sepeda motor Honda terbaru dengan beragam pilihan model seperti sepeda motor untuk sehari hari, sepeda motor sport, sepeda motor fashion, dan lainnya. Dalam penjualan produknya dealer ini mendata penjualan dengan cara direkap menggunakan aplikasi Microsoft Excel sehingga membutuhkan sistem yang dapat mengelola data penjualan tersebut. Sistem yang dibuat juga bisa untuk meramalkan penjualan sepeda motor perbulanannya agar pengelolaan data penjualan sepeda motor lebih teratur dan bisa menentukan strategi penjualan yang lebih efisien kedepannya. Maka, dibuat Sistem Peramalan Penjualan Sepeda Motor menggunakan Metode Double Exponentional Smooting. Metode ini adalah salah satu metode peramalan dalam teknik data mining. Data yang digunakan adalah data produk dan data transaksi penjualan dari bulan Januari 2022 hingga Agustus 2023 yang akan diolah untuk memprediksi penjualan satu bulan ke depan. Hasil pengujian menyatakan bahwa penggunaan metode Double Exponentional Smooting dapat menghasilkan peramalan dengan nilai rata-rata MAPE sebesar 0,0% sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil ramalan tersebut termasuk dalam kategori yang sangat baik sesuai dengan karakteristik MAPE.
PENERAPAN METODE AGILE SCRUM PADA SISTEM E-POSYANDU BERBASIS WEB
Authors: Edrina  Christine Natalie , Priyatna Bayu , Lia Hananto April , Shofiah Hilabi Shofa 
Published: April 2024

Kemajuan teknologi informasi membuka peluang besar untuk meningkatkan mutu pelayanan kesehatan khususnya dalam pengelolaan data kesehatan anak melalui sistem E-Posyandu berbasis Web. Pencatatan manual seringkali menimbulkan permasalahan seperti data yang hilang, rusak dan ketidak sinkronan data. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang memudahkan pengelolaan data bagi para petugas posyandu. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem E-Posyandu berbasis Web yang diperlukan untuk keberlangsungan Posyandu. Penelitian ini menggunakan metodologi Agile Scrum. Untuk penyimpanan data. Website ini dibuat berdasarkan wawancara dan observasi lapangan langsung untuk mengakses informasi dan kebutuhan yang valid. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem E-Posyandu yang telah diuji menggunakan pengujian Blackbox dan berfungsi dengan baik sehingga dapat membantu user dalam mengelola data menggunakan system yang ada. Pembangunan system E-Posyandu berbasis web tersebut menggunakan Bahasa pemrograman PHP, HTML, dan mengimplementasikan server database MySQL. Dengan adanya sistem E-Posyandu berbasis web kader tidak perlu membawa buku besar untuk mencatat dan mengelola data. Metode Agile Scrum diperlukan untuk membangun sebuah perancangan sistem secara sistematis dan terstruktur, sehingga proses penelitian menjadi lebih terarah. Pengguna dapat dengan mudah mengelola data tanpa harus menginput ulang data. Pengujian pengguna atau user dilakukan menggunakan black box testing, dari pengujian yang telah dilakukan menyatakan bahwa fitur sistem berfungsi dengan baik dan sesuai dengan fungsinya.
CLUSTERING HASIL CEK DARAH DIABETES LANSIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI POSBINDU KP. LEBAKJERO DESA CIHERANG
Authors: Tri Gustiane Indri , Martanto Martanto , Suprapti Tati 
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil cek darah lansia yang menderita diabetes menggunakan metode K-Means. Diabetes adalah penyakit metabolic yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah (hiperglikemia) yang disebabkan oleh kekurangan insulin atau tidak efektif insulin dalam mengatur metabolisme glukosa. Selain itu terdapat faktor-faktor lain menjadi penyebab terjadinya diabetes diantaranya seperti faktor keturunan, berat badan, usia, tekanan darah dan sebagainya. Diabetes penyakit kronis yang umumnya terjadi pada lansia dan membutuhkan pemantauan berkala untuk mengelola kondisi mereka. Dengan metode K-Means untuk mengelompokan lansia ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan karakteristik darah mereka. Metode K-Means Clustering merupakan metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan mengelompokan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lain yang telah diperol eh data yang memiliki kesamaan bukan data yang sama tetapi memiliki karakteristik yang sama, Dengan menerapkan metode K-Means Clustering dapat membantu pihak Posbindu Kp.Lebakjero Desa Ciherang. Penelitian ini akan di cluster menjadi Lansia yang memiliki penyakit Diabetes paling tinggi di Posbindu Kp.Lebakjero Desa Ciherang. Dalam Cluster tersebut atribut yang dipakai adalah Nama, Jenis Kelamin, Usia, dan Hasil Cek Darah. Hasil analisis dapat membantu petugas kesehatan dalam merancang intervensi yang lebih spesifik dan efektif untuk mengelola diabetes pada populasi lansia. Hasil penelitian K-Means Clustering dibantu hasil nilai DBI dengan -0.597, menjadi 6 cluster dimana hasil cluster0 57, cluster1 24, cluster2 30, cluster3 23, cluster4 44, cluster5 25 dan hasil paling optimal di cluster0 yaitu 57. Cluster0 dengan 57 lansia dimana hasil cluster adalah kp.lebakjero mempunyai lansia paling banyak dan mempunyai diabetes paling tinggi. Selain itu, penelitian ini juga untuk mencapai sesuatu hasil yang akurat terhadap data yang di hasilkan di Posbindu Kp.Lebakjero Desa Ciherang.