bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Factors influencing perseverance in teaching Chinese martial arts abroad: a self-determination theory perspective among international instructors
Authors: Cao Xueying , Lyu Hui 
Published: April 2024

BackgroundThe global dissemination of Chinese martial arts (CMAs), transcends mere physical activity; it represents a cultural and philosophical journey that contributes to enhanced psychological well-being. Capturing international attention, CMAs have engendered a network of global instructors committed to their cross-cultural teaching. However, the narrative of CMAs across the globe is incomplete without understanding the psychological factors that fuel the perseverance of these international instructors. Their relentless commitment, motivated by factors beyond the cultural and geographical barriers, poses a unique question: What motivates these instructors to persist in teaching CMAs in the face of such challenges? The study aims to uncover the key motivational mechanisms that influence the perseverance of international CMAs instructors in their teaching endeavors.MethodsEmploying Self-Determination Theory, 147 international CMAs instructors completed the Motivation for Teaching CMAs Scale, Perceived Belonging Scale, and Perseverance in Teaching CMAs Scale. SPSS 20.0 was utilized for conducting descriptive statistics, common method bias tests, and correlation analyses. Structural equation modeling was performed using AMOS 26.0.ResultsAutonomous Motivation positively affected perseverance in teaching CMAs (β = 0.369, b = 0.465, t = 4.232, p &lt; 0.001). In contrast, Amotivation negatively affected perseverance (β = −0.323, b = −0.382, t = −3.561, p &lt; 0.001). Neither Controlled Motivation nor Sense of Belonging significantly affected perseverance. The model explained 27.9% of the variance in perseverance, offering insights into the motivational mechanisms influencing international CMAs instructors.ConclusionThis study concludes that the perseverance of international instructors in teaching CMAs is primarily driven by overcoming amotivation and fostering autonomous motivation, rather than short-term internal or external incentives, which appear ineffective. Additionally, sense of belonging to their CMA school does not significantly influence their perseverance, potentially due to the diverse cultural backgrounds of the instructors surveyed. The findings suggest that by enhancing the recognition and acceptance of CMAs’ core philosophies and values, aligning teaching practices with personal and cultural values, and fostering a profound passion for CMAs, international instructors could boost their autonomous motivation, which is crucial for their sustained commitment in promoting CMAs globally.
Assessment of Fire Safety Management for Special Needs Schools in South Africa
Authors: Raphela Tlou D. , Ndaba Ndivhuwo 
Published: April 2024

The safety and well-being of learners with special educational needs in South Africa remain a paramount concern, significantly impacting their constitutional rights and dignity. Despite legislative commitments aimed at fostering inclusive education, a pervasive absence of adequate fire safety measures in special needs schools (SNSs) in South Africa has persisted, leading to the vulnerability of these learners. Tragic incidents, such as fatal fires in these schools, as reported in the literature, underscore the urgent need for immediate intervention to ensure the safety and security of these learners, especially with regards to fire hazards. This study, conducted within the Northwest Province of South Africa, assessed the state of fire safety management in SNSs by applying a series of chi-squared (χ2) tests of independence for categorical variables, descriptive statistics, and regression analysis using the Statistical Package for Social Scientists (SPSS), Version 20 and found that limited access to power is the potential root cause of fires in these schools; also, the limited amount of fire safety initiatives was a problem. In addition, the ordinal regression showed a statistically significant relationship when the question of to what extent the learners in the sampled schools are involved in fire safety programs was regressed with the questions of whether management and stakeholders were involved in fire safety programs and also on taking part in the physical fire safety programs (χ2 = 47.412; df = 2; p < 0.001; R2 = 70.5%). Furthermore, fire safety management was not sufficiently implemented in the sampled schools and the safety legislations of the country were not implemented accordingly when it came to fire safety. This study identified root causes of fire risks, gauged stakeholders’ awareness and involvement in fire safety management, and advocated for more stringent safety policies and practices within the SNS based on the above findings.
DESAIN GEOMETRI DISPOSAL UNTUK KEGIATAN PENATAAN KEMBALI BEKAS PENAMBANGAN PIT BUKIT 20 PADA PT. PUTRA MEKONGGA SEJAHTERA KECAMATAN POMALAA, KABUPATEN KOLAKA, PROVINSI SULAWESI TENGGARA
Authors: WILSON WILSON NATANIEL 
Published: April 2024

Salah satu kegiatan yang sangat penting adalah penempatan material hasil dari pembongkaran material penutup atau overburden. Bekas penambangan pit akan dijadikan tempat penimbunan dalam perencanaan jangka panjang untuk memenuhi Reklamasi. Penelitian ini dilaksanakan pada pit bukit 20 yang merupakan area yang sudah tidak memiliki cadangan nikel (mine out) atau area bekas penambangan yang rencana akan dijadikan area penataan kembali (disposal) oleh PT. Putra Mekongga Sejahtera dengan luas area 47.847 m².
Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh sifat fisik dan mekanik material disposal (overburden), untuk membuat desain geometri disposal area pit bukit 20 berdasarkan rekomendasi geometri dari analisis kestabilan lereng, untuk menganalisis kondisi kestabilan material lereng disposal.
Berdasarkan hasil pengujian sampel tanah pada Laboratorium Terpadu untuk overburden compact menghasilkan nilai unsatured unit weight yaitu 18,535 KN/m³, saturated unit weight yaitu 25,890 KN/m³, nilai kohesi yaitu 12,160 kpa dan nilai sudut geser dalam yaitu 31,80. Berdasarkan hasil desain geometri mengunakan software surpac 6.3 diperoleh geometri desain disposal yaitu slope 35°, tinggi bench 5 m, lebar berm 5,5 m dan desain geometri disposal yang akan ditimbun sebesar 191.524 ton. Berdasarkan hasil faktor keamanan disposal menggunakan software rocsciense slide v.6.0 diperoleh FK tiap penampang (section) yaitu desain disposal kering yaitu 2,997, 3,163, 3,401 dan desain geometri basah yaitu 2,006, 2,151, 2,403. Sehingga, berdasarkan FK pada masing-masing section kondisi kestabilan material disposal dalam kondisi aman. Hal ini berdasarkan standar nilai FK lereng tunggal dan lereng keseluruhan 1> 1,25 dikategorikan dalam kondisi aman.
ASUHAN KEPERAWATAN JIWA PADA Sdr. B DENGAN FOKUS INTERVENSI PEMBERIAN ASSERTIVINESS TRAINING UNTUK MENGONTROL MARAH PADA PASIEN RESIKO PERILAKU KEKERASAN DI RSJD dr. ARIF ZAINUDIN SURAKARTA
Authors: Widnyani Putri Ni Kadek Dwi , Wati Rahma 
Published: April 2024

Latar Belakang : Berdasarkan laporan kementrian kesehatan RI 2020, terdapat 450 juta pasien dengan skizofrenia 6 / 10 orang tidak mendapatkan pengobatan yang layak. Di RSJD dr. Arif Zainudin Surakarta terdapat pasien dengan resiko perilaku kekerasan pada tahun 2023 sebanyak 1.610 jiwa. Penelitan pada pasien gangguan jiwa bertujuan untuk mengurangi perilaku kekerasan adalah dengan terapi psikofarmaka, terapi aktivitas kelompok, dan asuhan keperawatan dengan strategi pelaksanaan yang terdiri dari latihan fisik, (memukul bantal dan tarik nafas dalam), meminum obat, verbal,dan spritual.Metode : Jenis penelitian ini menggunakan metode pendekatan deskriftif dengan bentuk studi kasus dengan fokus intervensi keperawatan mengontrol marah dengan latihan asertif pada pasien dengan masalah resiko perilaku kekerasan, adapun tempat penelitian dilakukan di RSJD dr. Arif Zainudin Surakrta. Hasil : Hasil penelitian dengan menggunakan strategi pelaksanaan dengan latihan asertif, didapatkan pasien sudah mampu mengatasi perilaku kekerasan yang dialaminya, perasaan lebih tenang dan tidak cemas.Kesimpulan : diharapkan cara mengontrol marah dengan latihan asertif ini bisa membantu masalah yang dialami klien dan dapat dikembangkan pada penelitian selanjutnya.
ASUHAN KEPERAWATAN KELUARGA TN. M DENGAN FOKUS INTERVENSI TERAPI RENDAM KAKI DENGAN AIR JAHE HANGAT PADA PASIEN GOUT ARHRITIS DI DESA GENDINGAN KECAMATAN TOROH 1 KABUPATEN GROBOGAN
Authors: Fatmasari Ida , Riniasih Wahyu 
Published: April 2024

Latar Belakang: Beirdasarkan Susantoi dalam ( Marlina, 2022 ) Goiut Arthritis adalah peinyakit seindi yang diakibatkan oileih tingginya kadar asam urat dalam darah. Kadar asam urat yang tinggi dalam darah meileibihi batas noirmal yang meinyeibabkan peinumpukan kadar asam urat di dalam peirseindian dan oirgan lainnya.Data dari (Riskeisdas, 2018) preivaleinsi peinyakit nyeiri seindi di Indoineisia meincapai 34,4 juta oirang deingan peirbandingan peinyakit seibeisar 15,5% pada pria dan 12,7% pada wanita. Preivaleinsi peinyakit Goiut Arthritis di Indoineisia teirjadi pada usia di bawah 34 tahun seibeisar 32% dan di atas 34 tahun seibeisar 68%.Penelitian ini bertujuan untuk memberikan Asuhan Keperawatan Keluarga pada Ny.P dengan fokus intervensi terapi rendam kaki dengan air jahe hangat pada pasien gout arhritis di Desa Gendingan Kecamatan Toroh Kabupaten Grobogan Metodologi: Jenis penelitian yang digunakan peneliti dalam karya tulis ini yaitu kuantitatif research. Subjek penelitian ini yaitu keluarga Tn.M khususnya Ny. P yang mengalami gout arhtritis. Instrumen pengkajian menggunakan format pengkajian keluarga yang dilakukan dengan metode pengumpulan data mulai pengkajian, penentuan diagnosis keperawatan, prioritas masalah berdasarkan scoring, rencana keperawatan, tindakan dan evaluasi pada pasien dengan nyeri gout arhtritis.Hasil: Adanya penurunan skala nyeri setelah diberikan terapi rendam kaki dengan air jahe hangat selama satu minggu dua kali, yaitu semula nyerinya 6 turun menjadi 2Kesimpulan: Terapi rendam kaki dengan air jahe hangat terbukti efektif untuk menurunkan skala nyeri pada Gout ArhtritisKata Kunci: Gout Arhtritis, Nyeri Akut, Terapi rendam kaki dengan air jahe hangat
PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN KOS BERBASIS WEB DI KOS JANNATI
Authors: Fatimah Isny Nur Alvivi Siti , Voutama Apriade 
Published: April 2024

Kos Jannati adalah sebuah badan usaha yang menyediakan jasa penyewaan rumah kost, namun saat ini masih mengelola informasi secara manual. Proses pengolahan data dan pembayaran uang sewa masih dilakukan secara manual, dan seringkali terjadi ketidakakuratan antara data yang dimasukkan dan data yang dihasilkan. Oleh karena itu, penulis bermaksud untuk menggantikan sistem yang sedang berjalan dengan sistem pengelolaan berbasis komputer. Untuk tujuan ini, penulis menggunakan pendekatan SDLC (Software Development Life Cycle) dalam melakukan penelitian. Sistem ini telah didesain dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan dikerjakan dalam bahasa pemrograman PHP, dengan memanfaatkan database MySQL Fitur utama dalam website ini adalah pengoptimalan administrasi pembayaran dan manajemen kos untuk meningkatkan efisiensi administrasi. Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan percobaan terhadap sistem web oleh penghuni dan pengelola Kos Jannati. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 90% dari para penguji menyatakan kepuasan terhadap sistem ini. Pengembangan ini memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan efisiensi manajemen kamar kos serta mendukung pengelola kos dalam manajemen yang lebih baik.
FECTOR : FACE EMOTION DETECTOR SEBAGAI PENUNJANG EFEKTIVITAS DALAM PEMBELAJARAN DARING (DALAM JARINGAN)
Authors: Solekha Ririn , Alif Ramadhan Muhammad , Nurdiyanto Furkhon , Latifa Ulinnuha 
Published: April 2024

Pandemi Covid-19 yang terjadi di Indonesia membawa dampak besar bagi bidang pendidikan, penerapan sistem pembelajaran daring (dalam jaringan) menggunakan platform conference meeting yang merupakan metode baru bagi mahasiswa dan dosen dalam proses pembelajaran pada masa pandemi yang berdampak terhadap efektifitas pembelajaran daring seperti kurangnya pemahaman materi serta minimnya antusiasme mahasiswa dalam pembelajaran daring, sehingga penulis merancang sistem fector ( face emotional detector) yang bertujuan untuk mengevaluasi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap materi yang dipaparkan oleh dosen dan mendorong antusiasme mahasiswa dalam berinteraksi dengan dosen ketika pembelajaran daring. Sistem fector yang penulis kembangkan merupakan subdomain dari metode kecerdasan buatan pada bidang image processing, dengan menerapkan metode kombinasi dari model viola jones yang digunakan untuk mendeteksi wajah pada suatu gambar berdasarkan ekstraksi fitur berupa local binary pattern (LBP) serta model visual geometry group-16 (VGG-16) yang terdiri dari lapisan convolutional, pooling, dan fully connected sehingga model VGG-16 dapat berfungsi sebagai lapisan untuk proses ekstraksi fitur dan klasifikasi ekspresi wajah, kemudian menggunakan dataset FER-2013 sebagai dataset awal yang digunakan dalam pengembangan model ekspresi wajah, dan metrik pengukuran performa model untuk menguji. Hasil akhir dari implementasi sistem fector adalah penerapan sistem fector pada pembelajaran daring baik secara real time maupun berdasarkan video hasil rekaman pembelajaran daring dengan dengan berbagai tahapan pengujian sistem didapatkan hasil akhir rata-rata yaitu 75.17%, nilai akhir yang penulis dapatkan merupakan nilai yang cukup baik dalam pengimplementasian pada real case scenario.
PREDIKSI HUNIAN HOTEL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
Authors: Christian Anderson Wint's II Hans , Irma Purnamasari Ade , Suprapti Tati 
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining, termasuk algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), untuk memprediksi tingkat hunian hotel dari tahun 2021 hingga 2022 di hotel Rumah Kita yang terletak di jalan Siliwangi Kota Cirebon. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup variabel seperti harga kamar, lokasi geografis, sarana hotel, dan faktor lain yang mempengaruhi tingkat hunian. Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) digunakan untuk mengetahui tren dan hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan tingkat hunian hotel. Data tahun 2021 dan 2022 digunakan sebagai data pelatihan untuk mengembangkan model prediksi, sementara data tahun 2023 digunakan untuk menguji akurasi model. Untuk mengukur efektivitas dan akurasi sistem, penelitian ini melakukan pengujian dengan menggunakan data aktual tahun 2023 selama periode tiga bulan terakhir. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi model terhadap data sebenarnya untuk menghitung tingkat akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dapat memperkirakan tingkat okupansi hotel pada tahun 2023 dengan tingkat akurasi mencapai 91,67%. Prediksi hunian ramai mencapai 6 dengan akurasi class prediction 100% dan class recall 85,71%, sedangkan prediksi hunian sepi mencapai 5 dengan akurasi class prediction 83,33% dan class recall 100%.Hasil ini menunjukkan bahwa model K-NN yang dikembangkan efektif dalam memprediksi tingkat hunian dan dapat membantu manajemen hotel dalam perencanaan kapasitas, strategi penetapan harga, dan pengelolaan sumber daya. Penelitian ini berpotensi untuk diterapkan secara luas di industri perhotelan dan bisnis serupa lainnya yang mengandalkan perkiraan tingkat hunian. Dengan penambahan informasi tentang pengujian dan pengukuran akurasi, abstrak ini sekarang memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang penelitian dan hasilnya.
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN JUMLAH UMKM BERDASARKAN KABUPATEN KOTA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
Authors: Iin Iin , Fadila Rizal , Rizki Rinaldi Ade , Fathurrohman Fathurrohman 
Published: April 2024

Jumlah UMKM di indonesia mengalami permasalahan setiap tahun yakni jumlah pertumbuhannya, jumlah tersebut menunjukan bahwa adanya perkembangan ekonomi. Di pulau jawa, Jawa Barat menjadi salah satu provinsi dengan jumlah unit UMKM terbanyak. Tersebar dari berbagai kabupaten atau kota dengan berbagai jenis usahanya, jumlahnya belum mengalami pemerataan bisa dipengaruhi oleh letak geografis dan demografis wilayah kabupaten atau kota. Maka perlu adanya pengelompokan kabupaten atau kota berdasarkan jumlah UMKM untuk mengetahui berapa jumlah pengelompokan yang terbentuk. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengelompokan kabupaten atau kota di provinsi Jawa Barat berdasarkan tahun dan jumlah usaha mikro kecil menengah (UMKM) menerapkan teknik data mining menggunakan Algoritma K-Means clustering. Data penelitian ini berasal dari opendata.jabarprov.go.id dengan jumlah data sebanyak 216 dan bersumber dari 27 kabupaten atau kota, dari tahun 2016 hingga 2023 di Jawa Barat. Penelitian ini bisa memberikan pemahamam bagi para pelaku UMKM, masyakarat dan pemerintah berkontribusi dalam pengambilan keputusan di lingkup provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa cluster terbaik terdapat pada nilai K=2 dengan nilai DBI 0.619 dari percobaan sebanyak 20 kali, yang membagi data menjadi 2 cluster yaitu cluster 0 sebanyak 112 items sebagai cluster dengan jumlah UMKM tinggi dan cluster 1 sebanyak 104 items dengan jumlah UMKM sedang dari total data sebanyak 216 items jumlah data UMKM. Proses dilakukan menggunakan Rapidminer versi 10.2.
PENERAPAN TEKNIK SMOTE DAN CROSS VALIDATION PADA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMACETAN LALU LINTAS
Authors: Khoeri Yajid , Kurniawan Rudi , Arie Wijaya Yudhistira 
Published: April 2024

Kemacetan merupakan suatu keadaan dimana jumlah kendaraan yang lalu lalang melebihi kapasitas jalan yang dapat ditampung. Kemacetan lalu lintas, disebabkan oleh volume kendaraan melebihi kapasitas jalan, merugikan secara ekonomi dan sosial. Kemacetan juga mempengaruhi mobilitas penduduk, perekonomian, dan lingkungan, sehingga menimbulkan biaya ekonomi yang signifikan melalui peningkatan konsumsi bahan bakar, hilangnya waktu, dan dampak negatif terhadap produktivitas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengurangi kemacetan lalu lintas. Penelitian ini menerapkan metode Decision Tree dan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Proses Knowledge Discovery in Database (KDD) dan Cross Validation digunakan untuk evaluasi. Hasilnya menunjukkan Decision Tree dengan SMOTE memiliki akurasi 96,54%. Dengan Cross Validation, akurasi mencapai 96,03% +/- 0,85% (rata-rata mikro: 96,03%). Model ini dianggap baik dan efektif dalam mengklasifikasikan tingkat kemacetan lalu lintas, memberikan kontribusi penting pada pemahaman dan manajemen lalu lintas perkotaan. Implementasi ini dapat membantu mengoptimalkan solusi untuk mengurangi dampak negatif kemacetan dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN ATK BERDASARKAN POLA PEMBELIAN DI CV. DAPAS RANCAEKEK
Authors: Lisyana Zita , Rahaningsih Nining , Ali Irfan 
Published: April 2024

Seiring dengan berkembangnya zaman manusia sebagai pemakai teknologi tanpa lelah terus memperbaiki dan memperbaharui teknologi agar sesuai dengan apa yang diharapkan, yaitu untuk mempermudah aktivitas manusia itu sendiri sehingga teknologi dapat menembus batas-batas ruang dan waktu. Salah satu item yang dapat digunakan untuk menginformasikan pilihan perusahaan adalah data transaksi penjualan..Maka dari itu diterapkan Algoritma FP-Growth untuk menetapkan informasi transaksi yang mucul paling sering atau di beli bersamaan di CV.Dapas Rancaekek. Penerapan metode Pencarian kumpulan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam suatu pengumpulan data dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan alternatif yang disebut Pattern Growth (FP-Growth). Setelah dipahami dari Standar di atas, maka dapat disimpulkan bahwa pembeli pada umumnya akan membeli barang-barang yang saling berhubungan seperti pada: Dengan nilai Support sebesar 0,004% dan nilai Confidence sebesar 100%, maka konsumen juga akan membeli barang-barang yang saling berhubungan seperti pada: membeli Duplex 310 jika membeli Foodpak Glossy 260. Perhitungan FP-Growtht dapat membantu Perusahaan dalam memeriksa desain Pembelian akuisisi produk yang biasa dibeli secara bersamaan,sehingga tidak akan terjadi kekurangan stok.
RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN BERBASIS WEB PADA TOKO HAIRUM SOUVENIR
Authors: Faujia Agnes , Dwilestari Gifthera , Hamonangan Ryan , Herdiana Rulli , Prihartono Willy 
Published: April 2024

Setiap usaha, baik yang menjual barang atau jasa, pasti ingin meningkatkan penjualan mereka. Strategi pemasaran yang baik adalah salah satu dari banyak cara untuk meningkatkan penjualan. Suatu media diperlukan untuk mempublikasikan informasi, baik informasi tentang bisnis maupun informasi tentang produk yang akan dijual. Internet adalah salah satu media yang dapat digunakan. Toko souvenir Hairum Soevenir menjual berbagai hadiah atau hadiah untuk perayaan ulang tahun atau wisuda, seperti bucket bunga, bucket uang, kue tart, dan masih banyak lagi.. Salah satu masalah dan kelemahan yang ditemukan di toko Hairum Soevenir adalah sebagai berikut: berdasarkan observasi yang telah dilakukan, strategi pemasaran yang digunakan oleh toko Hairum Soevenir saat ini adalah melalui pemasaran langsung atau penjualan produk secara online melalui platform Instagram, yang dianggap kurang sempurna karena mekanisme pemasaran barang bekas tidak berlaku. Namun, pemasaran yang dijual melalui platform tersebut dapat memiliki efek yang lebih besar daripada yang diharapkan. Pemasaran menggunakan platform juga memiliki masalah dengan rekepitulasi pendapatan dari setiap pembelian yang dilakukan secara manual, yang menyebabkan kesalahan dalam penjumlahan pendapatan. Sistem informasi penjualan dibuat karena banyaknya masalah dengan penjualan toko hairum souvenir. Pengembangan perngkat lunak menggunakan metode air terjun (Waterfall), sedangkan perancangan sistem penjualan dan metode wawancara digunakan untuk pembuatan website ini. Metode ini melibatkan analisis masalah penjualan di toko Hairum Souvenir, analisis kebutuhan pemasaran, perancangan sistem informasi, dan implementasi atau pengembangan pengujian perangkat lunak. untuk pemograman dengan PHP, Javascript, dan CSS dan XAMPP sebagai databasenya. Beberapa tujuan penelitian ini termasuk membuat proses penjualan lebih efisien dan membuat transaksi lebih aman. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi proses penjualan dan membuat transaksi lebih aman. Hasilnya menunjukkan bahwa perancangan sistem informasi ini dapat menggantikan pemasaran konvensional dengan yang lebih modern, lebih efisien, dan lebih mudah digunakan untuk sistem pencataan rekapitulasi penjualan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PERINGATAN DINI RESIKO KEGAGALAN SISWA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA
Authors: Nurul Alifia Anisa , Fahrudi Setiawan Ahmad , Rudhistiar Deddy 
Published: April 2024

Mata pelajaran Bahasa Indonesia memiliki peran krusial dalam perkembangan siswa di Indonesia, dan kegagalan siswa dalam mata pelajaran ini dapat memiliki dampak jangka panjang. Beberapa alasan umum pemilihan mata pelajaran Bahasa Indonesia dalam penelitian ini melibatkan aspek yang befokus pada kemampuan siswa siswi berdasarkan hasil nilai tugas, ulangan, dan semester. Selain itu, ketersediaan data nilai atau kinerja siswa pada mata pelajaran Bahasa Indonesia yang sudah tersedia dan lengkap, dapat menjadi faktor pertimbangan penting.Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma K-Means Clustering dalam peringatan dini resiko kegagalan siswa pada mata pelajaran Bahasa Indonesia, dengan fokus pada studi kasus di SMP Negeri 2 Malang.Algoritma K-Means Clustering merupakan metode yang kuat untuk mengelompokkan data menjadi kelompok-kelompok dengan karakteristik serupa. Dari hasil pengujian, didapatkan hasil sistem dengan hasil guru didapatkan hasil, untuk kelas 8A memiliki hasil yang sama sebesar 57.14%, kelas 8B 71.43 %, kelas 8C 55.56 %, dan kelas 8D 58.33 %.