bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Model Sistem Monitoring Perlintasan Kereta Api Menggunakan Arduino Mega
Authors: Triyanto Irfan Rusidy , Djuana Endang , Gozali Ferrianto , S Kuat Rahardjo T , Sunarto Sunarto 
Published: June 2024

Monitoring system at railway crossing is a system that can be used to monitor train and the railway crossing that will be passed by train. In designing simulation for this monitoring system model, Arduino Mega is needed as a microcontroller. Besides that, radio-frequency identification (RFID) sensor is used to identify the train and ultrasonic sensor is used to detect the train. Data from train and railway crossing will be stored in database. This data that have been stored will be displayed in a server computer. In this display, there will be data from train and the railway crossing. A router is used to send the data to the Internet and an Ethernet module is used to bring the data from Arduino Mega. Experiments were conducted on a model railroad through a computer server. In the test results, the use of features such as train detection of ultrasonic sensors and sensor RFID as the train identification have been tested to work well. The process of sending data from Arduino Mega to be displayed on the display monitor in the server computer is depending on traffic data at the time of testing.Sistem monitoring pada perlintasan kereta api merupakan sistem yang dapat digunakan untuk melakukan deteksi pada kereta dan identifikasi perlintasan yang dilaluinya. Pada perancangan simulasi untuk model sistem monitoring ini, diperlukan Arduino Mega sebagai mikrokontroler dan sensor radio-frequency identification (RFID) dalam proses identifikasi kereta dan sensor ultrasonik dalam proses deteksi kereta. Data kereta api dan perlintasan disimpan pada sistem basis data. Data yang telah disimpan ditampilkan pada komputer server. Pada tampilan server tersebut, terdapat data kereta dan juga perlintasan. Untuk pengiriman data, dipergunakan router untuk mengirim data ke Internet dan modul Ethernet untuk meneruskan data dari Arduino Mega. Uji coba dilakukan pada model kereta api untuk ditampilkan pada komputer server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan menggunakan fitur pendeteksi kereta berupa sensor ultrasonik dan pengidentifikasi kereta berupa sensor RFID, proses identifikasi kereta bekerja dengan baik. Adapun, proses pengiriman data dari Arduino Mega hingga dapat ditampilkan oleh layar monitor komputer server tergantung dari lalu lintas data pada waktu pengujian dilakukan.
Penjadwalan Job Dua Stages dan Penentuan Perkakas Potong pada Flexible Manufacturing System Menggunakan Metode Genetic Algorithm
Authors: Sitepu Teguh E. N. , Setiawan Ari , K Antonius Candra 
Published: June 2024

This paper deals with two stages job scheduling and cutting tools determination in an aircraft manufacturing industry that implements Flexible Manufacturing System (FMS). System has four parallel CNC machines with 15 jobs. A job consists one to two stages, and every stage consists several operations. Job scheduling solved using Genetic Algorithm (GA) method. Program was built in C# that has objective function to minimize mean flow time and makespan. Job scheduling solved separately between stage-1 and stage-2 then combined manually into a scheduling gantt-chart. Combination method that only merge job scheduling result of stage-2 into stage-1 produce idle time so an adjustment procedure required for eliminate it. Job scheduling result based on mean flow time minimization criteria is 737,3 minutes and makespan criteria is 1.280 minutes. Mean flow time GA is 6,7 minutes faster than SPT. While makespan GA is 50 minutes faster than SPT. Cutting tool required in machine 1 is 1.260 units, machine 2 is 1.250 units, machine 3 is 1.250 units, and machine 4 is 1.280 units.Penelitian ini berkaitan dengan penjadwalan job dua stage dan penentuan perkakas potong pada suatu industri manufaktur pesawat terbang yang menerapkan Flexible Manufacturing System (FMS). Sistem terdiri atas 4 mesin CNC paralel dengan 15 job. Setiap job terdiri atas satu sampai dua stage, dan setiap stage terdiri atas beberapa operasi. Perancangan penjadwalan dilakukan dengan metode Genetic Algorithm (GA). Program dibangun dengan bahasa C# yang memiliki fungsi obyektif minimasi rata-rata flow time dan makespan. Perancangan penjadwalan dilakukan terpisah antara stage-1 dan stage-2 kemudian digabungkan secara manual dalam satu gantt chart penjadwalan. Metode penggabungan yang hanya menempelkan hasil stage-2 pada stage-1 menghasilkan waktu idle sehingga suatu prosedur penyesuaian diperlukan untuk menghilangkannya. Hasil penjadwalan dengan kriteria minimasi rata-rata flow time mencapai 737,3 menit dan kriteria makespan mencapai 1.280 menit. Rata-rata flow time metode GA lebih cepat 6,7 menit dibandingkan metode SPT. Sedangkan makespan metode GA lebih cepat 50 menit dibandingkan metode SPT. Jumlah perkakas potong yang dibutuhkan pada mesin 1 adalah 1.260 unit, mesin 2 adalah 1.250 unit, mesin 3 adalah 1.250 unit, dan mesin 4 adalah 1.280 unit.
Pengujian Algoritma Long Short Term Memory untuk Prediksi Kualitas Udara dan Suhu Kota Bandung
Authors: Khumaidi Ali , Raafi'udin Ridwan , Solihin Indra Permana 
Published: June 2024

This study develops the LSTM modeling to predict time series data of air quality in the city of Bandung from the parameters PM10, ISPU, temperature, and humidity. Modeling LSTM with 4 hidden layers, the number of batch sizes that is 32, the optimizer is adam, value of epoch is 1000, and the loss function using Mean Squared Error. The LSTM modeling results show that the network has a fairly good performance in predicting training and testing. The modeling produces a fairly good prediction accuracy for 3 parameters (temperature, humidity, ISPU). This is indicated by the predicted RMSE value which is smaller than the standard deviation value of the dataset test. However, the prediction results generated from the four test parameters based on the order of the best are the prediction of humidity, temperature, ISPU, and PM10 with unfavorable predictive results. Penelitian ini mengembangkan pemodelan LSTM untuk memprediksi data time series, yaitu kualitas udara di kota Bandung, dari parameter PM10, ISPU, suhu, dan kelembaban. Pemodelan LSTM dengan 4 hidden layer, penentuan jumlah batch size yaitu 32, penentuan optimizer adalah adam, epoch senilai 1000, dan penentuan fungsi loss menggunakan mean squared error. Hasil pemodelan LSTM menunjukkan bahwa jaringan memiliki kinerja yang cukup baik pada prediksi training dan testing. Pemodelan menghasilkan keakuratan prediksi yang cukup baik untuk 3 parameter (suhu, kelembaban, ISPU).Hal ini ditunjukkan dengan nilai RMSE prediksi yang lebih kecil dari nilai standar deviasi uji dataset. Namun, hasil prediksi yang dihasilkan dari keempat parameter pengujian berdasarkan urutan dari yang paling baik yaitu prediksi kelembaban, suhu, ISPU, dan PM10 dengan hasil prediksi yang kurang baik.
Analisis User Interface Sistem Informasi Akademik Berbasis Mobile pada Aspek Usability (Studi Kasus: Aplikasi XYZ)
Authors: Yonata Yosi , Sipayung Evasaria Magdalena , Theresa Nadya 
Published: June 2024

XYZ application is a mobile-based academic information system owned by PTX. In building a good application, one component that needs to be considered is usability. XYZ application itself has never been measured for usability and has several interface designs that are difficult to use. Therefore, improvements were made to the user interface by referring to the three components of usability according to ISO 9241: 11, namely effectiveness, efficiency, and satisfaction. These three components were measured using the System Usability Scale (SUS) questionnaire and usability testing. The improvements increased in the usability value. This increment shows that the proposed design is easier to use than the initial design. Aplikasi XYZ merupakan sistem informasi akademik berbasis mobile yang dimiliki PTX. Dalam membangun sebuah aplikasi yang baik, salah satu komponen yang perlu diperhatikan adalah usability. Aplikasi XYZ sendiri belum pernah diukur tingkat usability-nya dan memiliki beberapa desain interface yang sulit digunakan. Oleh karena itu, dilakukan perbaikan pada user interface dengan mengacu pada tiga komponen usability menurut ISO 9241:11 yaitu effectiveness, efficiency, dan satisfaction. Ketiga komponen tersebut diukur dengan menggunakan System Usability Scale (SUS) questionnaire dan usability testing. Perbaikan yang dilakukan menghasilkan peningkatan nilai usability. Peningkatan tersebut menunjukkan bahwa desain usulan lebih mudah digunakan dibanding desain awal.
Evaluasi Metode Ekstraksi Fitur Hu Moment Invariants untuk Pengenalan Aktivitas Manusia
Authors: Kurniawan Hans Christian , Soemarto Kevin Suryajaya , Yahya Bernardo Nugroho 
Published: June 2024

Vision-based Human Activity Recognition has been widely used due to a bunch of video data availability in the present days through CCTV and another mechanism which contains some human activities. This data is going to be very useful to improve and automate decision-making in several fields including security surveillance. In this field, it is important to achieve a good performance (i.e., accuracy) inefficient computational time. While there are many approaches in this field, most complex approaches require high computational time. In this work, we are evaluating Hu Moments performance, as well as being compared to other methods (i.e., Zernike Moment and Histogram of Oriented Gradient) by its accuracy and computational time. We also improved HAR flow by adding image denoising which has proven effective in increasing accuracy. The testing process includes videos that contain human activities such as walking, jogging, and running. The result shows that Hu Moments is superior among other methods, however there’s also some room for improvements found through this experiment. Dalam era di mana terdapat banyak data video yang berisi aktivitas manusia, baik melalui rekaman CCTV maupun mekanisme lain, data tersebut menjadi sangat berharga untuk dapat diproses untuk pengenalan aktivitas manusia, atau Human Activity Recognition (HAR) yang dapat membantu pengambilan keputusan, di antaranya security surveillance. Untuk itu, diperlukan akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang efisien. Meskipun telah banyak metode di ranah ini, suatu teknik yang kompleks pada umumnya membutuhkan waktu komputasi yang tinggi. Dalam penelitian ini, dilakukan evaluasi dengan menggunakan metode Hu Moments yang akan dibandingkan dengan metode lainnya, yaitu Zernike Moment dan Histogram of Oriented Gradient (HOG), untuk segi akurasi dan waktu komputasinya. Ditambahkan juga tahap image denoising yang mampu meningkatkan akurasi. Proses pengujian menggunakan berbagai data video aktivitas manusia yang meliputi: berjalan, joging, dan berlari. Hasil riset menunjukkan bahwa metode Hu Moments memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan metode ekstraksi fitur lainnya. Berdasarkan eksperimen yang dilakukan, terdapat beberapa area yang masih dapat ditingkatkan, untuk penelitian selanjutnya.
Perancangan Antena MIMO Microstrip Rectangular Array dengan Slot U
Authors: Sanaz Zikra Aulia , Alam Syah , Surjati Indra 
Published: June 2024

The 5th generation (5G) is expected to meet the needs of telecommunications technology in the future. According to the Research Team of the SDPPI Research and Development Center for Resources and Equipment for Post and Information Technology, the Ministry of Communications and Informatics has several advantages, namely: high data rate, reduced latency, increased capacity of connected devices, and more energy-efficient. Microstrip antenna for wireless communication has several drawbacks such as low gain, poor directionality, and multipath fading. Selection of multi-antenna by applying massive MIMO on eMBB to avoid multipath fading, provide gain, and greater capacity to serve many users simultaneously. In Indonesia, based on the Indonesian Radio Frequency Spectrum Table, the priority is in the 3.4-4.2 GHz frequency range. The substrate used is RT Duroid 5880 with a dielectric constant of 2.2. The patch used is rectangular with slots to increase the antenna bandwidth. In this study, the performance of the MIMO antenna has reached the target, where the antenna isolation loss is -63.16 dB so that the correlation coefficient value is 3.97 x 10-7, and the diversity gain is 10 dB. Generasi kelima (5G) diharapkan dapat memenuhi kebutuhan teknologi telekomunikasi di masa depan. Beberapa kelebihan yang dimiliki teknologi Generasi Kelima (5G), menurut Tim Peniliti Puslitbang SDPPI (Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya dan Perangkat Pos dan Informatika) Kemkominfo, yaitu: data rate tinggi, mengurangi latency, meningkatkan kapasitas perangkat terhubung, dan lebih hemat energi. Antena microstrip memiliki beberapa kekurangan, yaitu gain yang rendah, keterarahan yang kurang baik, dan multipath fading. Pemilihan multi-antena dengan cara mengaplikasikan massive MIMO pada eMBB digunakan untuk menghindari multipath fading, memberikan gain, dan kapasitas yang lebih besar untuk melayani user yang banyak secara bersamaan. Di Indonesia, berdasarkan Tabel Spektrum Frekuensi Radio Indonesia, diutamakan dalam rentang frekuensi 3,4—4,2 GHz. Substrat yang digunakan yaitu RT Duroid 5880 dengan konstanta dielektrik 2,2. Patch yang digunakan adalah rectangular dengan penambahan slot pada patch tersebut untuk meningkatkan bandwidth antena. Pada penelitian ini kinerja antena MIMO yang didapatkan telah mencapai target, di mana besar isolation loss antena sebesar -63,16 dB sehingga didapatkan nilai koefisien korelasi sebesar 3,97 x 10-7 , dan diversity gain sebesar 10 dB.
Penerapan Convolutional Neural Network untuk Melakukan Estimasi Pitch pada Rekaman Suara Penyanyi
Authors: Pratama Dionisius , Heryanto Hery , Kurniawan Hans Christian 
Published: June 2024

A musical performance is determined by the intonation accuracy, which is the pitch accuracy of a musician or musical instrument, whether a tone is played 'in tune' or not. Therefore, to determine the intonation quality of a musical performance, it is necessary to estimate the pitch. In this research, a one-dimensional Convolutional Neural Network (CNN) is used to estimate the pitch from singing voice recording. After pitch estimation, Dynamic Time Warping (DTW) method is used to calculate the similarity (measured in distance) of pitch estimation results with the recording template from the dataset to determine intonation accuracy. This research uses several preprocessing methods, such as quantization pitch label, spectrogram generation, scaling, and spectrogram recoloring. The CNN method for performing pitch estimation is tested using five songs from the MIR-QBSH dataset. CNN testing is done by applying four architectural designs by combining epoch values, learning rate, number of filters in each convolutional layer, and number of convolutions to find the best combination that produces the highest accuracy. Based on the test results, the model built can produce the highest average accuracy of 97.425% with a difference between the average accuracy and the average validation accuracy of 14.383%. The optimal threshold value for distance is in the range of 1000-1500. Pembawaan karya musik yang baik ditentukan dari ketepatan intonasi yang merupakan akurasi pitch dari sebuah nada yang dikeluarkan oleh seorang musisi atau instrumen musik, diproduksi dengan tepat atau tidak. Maka dari itu, untuk menentukan kualitas intonasi penampilan suatu karya musik, estimasi pitch perlu dilakukan. Pada penelitian ini, sebuah Convolutional Neural Network (CNN) satu dimensi digunakan untuk melakukan estimasi pitch dari rekaman suara nyanyian. Setelah estimasi pitch dilakukan, maka digunakan metode Dynamic Time Warping (DTW) untuk melakukan pengujian kemiripan (dalam distance) hasil estimasi pitch dengan template rekaman dari dataset. Pengujian tersebut dilakukan untuk menentukan ketepatan intonasi. Beberapa metode preprocessing yang dilakukan adalah pembulatan pitch label, pembuatan spektogram, scaling, dan pewarnaan ulang spektogram. Metode CNN untuk melakukan estimasi pitch diuji dengan menggunakan lima lagu dari dataset MIR-QBSH. Pengujian CNN dilakukan dengan menerapkan empat rancangan arsitektur dengan mengombinasikan nilai epoch, learning rate, jumlah filter pada setiap convolutional layer, dan jumlah konvolusi untuk mencari kombinasi terbaik yang menghasilkan akurasi tertinggi. Berdasarkan hasil pengujian, model yang dibangun dapat menghasilkan rata-rata akurasi tertinggi sebesar 97,425% dengan selisih antara rata-rata akurasi dan rata-rata akurasi validasi sebesar 14,383%. Nilai threshold yang optimal untuk distance berada pada rentang 1000-1500.
PERENCANAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ANTAR DEPARTEMEN DALAM MEWUJUDKAN SISTEM ENTERPRISE
Authors: Sirait Tamsir H 
Published: June 2024

In this paper i would try to study about interdepartmental information system planning that is concern with how to use the information to supporting the business process ofcompany with enterprises characteristic. Ordinary, each ofexisting department in company use their information systemwith their platform, it difficult for top management to using theinformation form each department while they want to create thestrategic decision for company in the future. So, it is time tocreate the information system planning for company in the betterway. But, in the advance, each of company members or elementsmust be give the participation to gain the purpose. With the goodplanning of information system for inter-departmental had donethe company would get the relevance advantage for the companylife cycle.Dalam paper ini saya akan mencoba membahasperencanaan sistem informasi antar manajemen yang berkaitandengan bagaimana informasi tersebut dimanfaatkan untukmendukung bisnis proses perusahaan yang bersifat enterprise.Seringkali setiap departemen-departemen yang ada diperusahaan mempunyai platform sendiri-sendiri terhadap sisteminformasi manajemennya, yang pada akhirnya informasi yangdihasilkan masing-masing departemen akan mengalamikesulitan apabila nantinya akan dipakai oleh majemen leveltinggi untuk mengambil langkah-langkah stategis padaperusahaan. Untuk itulah perencanan yang matang harus dibuatsebaik mungkin. Akan tetapi pada kelanjutannya perencanaantersebut setiap anggota/elemen didalam perusahan (semua areafungsional) diharapkan dapat berpartisipasi untukmewujudkannya. Dengan adanya perencanan sistem informasiyang baik antar departemen, maka nantinya perusahan tersebutpada akhirnya akan mendapatkan keuntungan yang lebih baikyang menyangkut kelangsungan hidup perusahaan.
MULTI-DOMAIN VOIP PEERING DENGAN JARINGAN OVERLAY
Authors: Sitepu Herry Imanta 
Published: June 2024

Jaringan VoIP yang terdiri dari multi domain membutuhkan mekanisme peering agar dapat melakukan routing panggilan dari satu domain ke domain yang lain. Kelemahan dari solusi VoIP peering yang digunakan saat ini adalah menggunakan arsitektur client/server. Dalam jaringan SIP misalnya, DNS server digunakan sebagai penyedia layanan yang melakukan pencarian (lookup) alamat IP proxy server yang menangani domain tertentu. Arsitektur client/server memiliki masalah skalabilitas, selain ituserver dapat menjadi single point of failure. Penelitian ini mengusulkan sebuah solusi VoIP peering dengan menggunakan arsitektur terdistribusi yang menyediakan layanan lookup melalui sebuah jaringan overlay. Aplikasi ini membutuhkan protokol tabel hash terdistribusi (Distributed Hash Table) sebagai lapisan overlay. Penelitian ini mengusulkanpula UnoHop, algoritma DHT yang efisien dengan kinerja pencarian (lookup) satu hop. Hasil eksperimen memperlihatkan kinerja multi-domain VoIP dengan menggunakan UnoHop dapat beradaptasi dengan event join/leave dalam waktu yang singkat.Multi-domain VoIP network requires peering to allow call routing from one domain to other domains. The problem with current VoIP peering solution is because it uses client/server architecture. In the SIP network for example, the DNS server is usually used to provide services to lookup domain and locate the switching server in a domain. Client/server architecture is not scalable and the server can become the single point of failure. In this paper we propose a distributed architecture for VoIP peering solution by providing lookup services using overlay network. This particular application requires an efficient Distributed Hash Table (DHT) protocol as the overlay layer. We also present UnoHop, an efficient DHT algorithm with one hop lookup performance. Experiments shows that the performance of multi-domain VoIP using UnoHop is adaptable to the join/leave events with short time.
DESAIN CAVITY PADA ANTENA CETAK UWB 50-5000 MHZ UNTUK APLIKASI GPR
Authors: Simorangkir Roy 
Published: June 2024

Ground Penetrating Radar (GPR) merupakan suatu sistem pencitraan/pendeteksian objek yang berada di bawah tanah atau di balik dinding dengan memanfaatkan fenomenagelombang elektromagnetik. Untuk mendapatkan hasil pencitraan yang optimum, maka antena dengan pengarahan yang baik ke arah objek sangat diharapkan. Salah satu metode pengarahan yang sering digunakan dalam perancangan sistem GPR adalah pemasangan cavity. Dalam makalah ini, sebuah desain cavity sederhana diusulkan untuk diimplementasikan pada antena cetak ultra-wideband (UWB) 50-5000 MHz untuk aplikasi GPR. Desain usulan berupa cavity berbentuk kotak sederhana yang terbuat dari bahan kuningan. Untuk mendapatkan desain yang optimum, serangkaian studi parameter terhadap dimensi fisik cavity pun dilakukan dengan turut mempelajari pengaruhnya terhadap karakteristik antena seperti return loss, Voltage Standing Wave Ratio (VSWR), gain, dan pola radiasi. Dari hasil penelitian terlihat bahwa desain cavity usulan mampu memperbaiki pengarahan antena dengan tetap mempertahankan kualitas VSWR di seluruh rentang frekuensi bahkan mampu meningkatkan gain antena pada range frekuensi tertentu. Ground Penetrating Radar (GPR) is a system for imaging or detecting object below the ground or behind the wall using an electromagnetic wave phenomenon. To produce the optimal imaging result, the antenna with good direction towards the object is desirable. One method often used in controlling the direction of the antenna in the design of GPR system is cavity installation. In this paper, a simple cavity design is proposed to be implemented on 50-5000 MHz ultra-wideband (UWB) printed antenna for GPR application. The proposed design is such a simple square box cavity made by brass material. To obtain the optimum design, several parametric studies of the physical dimension of cavity are carried out along with investigation of its effect on the antenna characteristics such as return loss, Voltage Standing Wave Ratio (VSWR), gain, and radiation pattern. It is shown that the proposed cavity design can improve the direction of the antennawhile still maintains the VSWR quality throughout the frequency range and even it is able to increase the antenna gain at certain frequency range.