bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENJURUSAN SISWA (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 PONTIANAK)
Authors: , Syamsul Bahri Beti Novianti , Tedy Rismawan 
Published: June 2024

Klasifikasi penjurusan siswa adalah proses pengelompokkan siswa sesuai dengan kemampuan (nilai), bakat dan minat yang relatif sama sehingga pelajaran yang akan diberikan kepada siswa akan lebih fokus dan terarah. Proses klasifikasi data siswa dapat digali polanya dalam bidang ilmu data mining, yaitu proses mendapatkan hubungan atau pola dari suatu data yang besar sehingga memberikan indikasi yang bermanfaat. SMA Negeri 1 Pontianak merupakan salah satu lembaga pendidikan yang mulai memperkenalkan penjurusan dan membaginya dalam dua pilihan jurusan, yaitu “IPA” dan “IPS”. Kurikulum yang digunakan SMA Negeri 1 Pontianak saat ini ialah Kurikulum 2013, yang mengatur proses penyortiran penjurusan siswa kelas X (sepuluh) berdasarkan nilai rata-rata rapor SMP, nilai Ujian Nasional SMP, dan nilai tes MTK, IPA, dan IPS. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi data mining ialah metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan-himpunan record yang lebih kecil dengan menerapkan serangkaian aturan keputusan untuk mengklasifikasikan data.Pada penelitian ini, penjurusan siswa diklasifikasi berdasarkan nilai tes akademik MTK, IPA, dan IPS, nilai rata-rata rapor SMP untuk mata pelajaran MTK, IPA, dan IPS, nilai Ujian Nasional SMP untuk mata pelajaran MTK dan IPA, dan minat siswa. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil klasifikasi penjurusan siswa yang sudah diuji sesuai dengan tingkat akurasi sebesar 89.74%. Kata Kunci: Data Mining,Algoritma C4.5, Pohon Keputusan, Klasifikasi, Penjurusan Siswa
IDENTIFIKASI BIBIT PADA TANAMAN LAHAN GAMBUT BERDASARKAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK NEURAL NETWORK (PNN)BERBASIS WEBSITE (UMUR BIBIT 2 BULAN-1 TAHUN)
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Nurbaiti , Fatma Agus Setyaningsih 
Published: June 2024

Kalimantan Barat memiliki berbagai jenis tanaman yang tumbuh dan berkembang di lahan gambut, dimana jenis daun dari tanaman lahan gambut tersebut mempunyai keanekaragaman terutama dari bentuk daunnya seperti oval, elips, dan bulat. Keanekaragaman tersebut membuat orang kesulitan untuk mengidentifikasi nama-nama tanaman tersebut apabila dilihat dari bentuk daun yang masih berupa bibit tanaman dengan umur antara 2 bulan - 1 tahun. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi bibit tanaman dengan melihat bentuk daun. Citra daun yang digunakan dalam penelitian ini adalah alpukat, durian, jambu biji, karet, kedondong, nangka, rambutan, kopi, sawo, dan sirsak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bibit pada tanaman lahan gambut dengan menggunakan metode Probabilistic Neural Network dan mengetahui tingkat akurasi Probabilistic Neural Network (PNN) dalam mengidentifikasi bibit pada tanaman lahan gambut. Untuk membuat suatu aplikasi identifikasi bibit pada tanaman lahan gambut memanfaatkan pengolahan citra digital dengan proses ekstraksi fitur bentuk menggunakan metode deteksi tepi operator sobel dan metode Probabilistik Neural Network (PNN) untuk proses identifikasi. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 20 sampel citra daun, dihasilkan persentase keberhasilan dalam mengidentifikasi sebesar 75%. Kata kunci : citra digital, bentuk daun, operator sobel , Probabilistik Neural Network (PNN).
RANCANG BANGUN APLIKASI TERAPI UNTUK MELATIH GERAK MOTORIK ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS MENGGUNAKAN KINECT
Authors: , Tedy Rismawan Stella Putri P.S. , Ikhwan Ruslianto 
Published: June 2024

Anak berkebutuhan khusus (ABK) adalah anak dengan karakteristik khusus yang berbeda dengan anak pada umumnya. Karakteristik dan hambatan yang dimiliki menyebabkan mereka memerlukan bentuk pelayanan pendidikan yang disesuaikan dengan kemampuan dan potensinya. Salah satu metode yang digunakan dalam proses belajar ABK yaitu menggunakan media permainan yang menarik sehingga dapat meningkatkan aktifitas belajar mereka. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun aplikasi untuk ABK menggunakan teknologi Kinect sebagai media terapi motorik yang interaktif. Kinect adalah produk dari Microsoft yang awalnya dibuat khusus untuk perangkat game Xbox 360 yang memperkenalkan teknologi motion gaming sebagai fitur utamanya. Dengan motion gaming pemain dapat berinteraksi ketika bermain tanpa menggunakan game controller sehingga pemain dapat bermain dengan menggunakan gerakan tangan atau gerakan tubuh lainnya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan software utama game engine Unity3D dan Kinect SDK dengan bahasa pemrograman C#. Aplikasi diujicoba terhadap ABK yang menderita autisme dan tunagrahita ringan di Sekolah Luar Biasa (SLB) Dharma Asih Pontianak. Berdasarkan hasil pengujian dapat dinyatakan bahwa sebanyak 100% ABK menyatakan bahwa aplikasi yang dibuat memiliki tampilan yang bagus, 93,3% mudah dimainkan, 96,7% aplikasi merangsang untuk melatih gerak motorik dan 100% ABK menyatakan bahwa aplikasi menarik untuk digunakan sebagai sarana melatih gerak motorik. Kata kunci : anak berkebutuhan khusus, motorik, motion gaming, Kinect, Unity3D
DIAGNOSIS PENYAKIT TROPIS BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: , Tedy Rismawan Meiwarti Kurniasih , Tursina 
Published: June 2024

Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan. Salah satu implementasinya adalah dalam bidang kesehatan untuk mendiagnosis penyakit tropis. Indonesia merupakan negara beriklim tropis, hal itu menyebabkan masyarakatnya rentan terkena penyakit tropis. Jenis penyakit tropis antara lain demam typoid, DBD, malaria, gastroenteritis akut, pneumonia, ISPA dan hepatitis. Penelitian ini membangun aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit tropis yang akan membantu pengguna dalam mendeteksi dini penyakit tropis. Aplikasi sistem pakar ini dibangun berbasis web dengan menggunakan metode CF (Certainty Factor). Metode CF akan menghitung nilai MB (Measure of Belief) dan MD (Measure of Disbelief) yang diberikan oleh pakar pada tiap gejala penyakit hingga diperoleh hasil diagnosis penyakit. Keluaran yang dihasilkan berupa informasi tentang jenis penyakit yang diderita pengguna. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan data hasil rekam medis dengan hasil diagnosis sistem yang dibangun. Keberhasilan sistem pakar yang dibangun dihitung berdasarkan hasil pengujian sistem dengan hasil pengujian data rekam medis yang yang bersumber dari dr. Rosita dan RSUD Sultan Syarif Muhamad Alkadrie. Adapun nilai akurasi pengujian terhadap sistem diperoleh sebesar 86.65%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Tropis, Certainty Factor (CF), Web
ANALISIS KOMPRESI STEGANOGRAPHY PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS MOBILE ANDROID
Authors: , Muhammad Dipenogoro Muhammad Ricky , Fatma Agus Setyaningsih 
Published: June 2024

Saat ini teknologi informasi berkembang dengan sangat pesat dan tingkat kejahatan dengan memanfaatkan teknologi informasi juga semakin tinggi. Pada masa sekarang ini penggunaan smartphone merajai telekomunikasi dunia, penyadapan kerap terjadi pada komunikasi berupa suara, maupun teks. Untuk menghindari terjadinya penyadapan maka berkirim pesan harus dilakukan dengan mempetimbangkan keamanan berkirim pesan, salah satu caranya adalah dengan melakukan teknik steganografi untuk dapat menyembunyikan pesan kedalam gambar agar tidak terbaca atau diketahui oleh pihak ketiga dalam hal ini adalah penyadap. Dalam penelitian ini teknik yang digunakan adalah teknik steganografi dengan menggunakan metode least significant bit. Dengan metode ini memungkinkan untuk menyembunyikan bit-bit pesan kedalam bit-bit akhir pada setiap pixel citra gambar. Untuk mengetahui efekstifitas dari metode yang digunakan maka dalam penelitian ini akan dilakukan analisa untuk mengetahui kekuatan encoding pesan kedalam gambar serta keberhasilan decoding pesan terhadap teks. Analisa yang dilakukan antara lain adalah: analisa rasio kompresi, faktor kompresi, mean square erorr dan peak signal to noise ratio. Dari analisa tersebut maka diketahui nilai mse gambar semakin bernilai besar apabila nilai bit yang ditambahkan semakin besar dan nilai psnr semakin kecil apabila nilai bit teks yang ditambahkan semakin besar. Kata Kunci : citra, steganografi, peak signal to noise ratio.
IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA INFEKSI PENYAKIT TROPIS BERBASIS WEB
Authors: , Syamsul Bahri Reza Setiawan , Cucu Suhery 
Published: June 2024

Penyakit tropis merupakan penyakit yang umumnya terjadi pada wilayah beriklim tropis. Seseorang yang terkena gejala penyakit tropis cenderung mengabaikannya, sehingga penyakit yang diderita menjadi semakin parah. Untuk membantu seseorang mendiagnosa dini penyakit tropis yang mungkin diderita salah satunya caranya adalah menggunakan sistem pakar. Sistem ini diharapkan dapat memberikan diagnosa awal terkait penyakit yang diderita oleh seseorang sehingga dapat ditangani secara dini. Pada penelitian ini dibangun sistem pakar dengan menggunakan metode Dempster-Shafer berbasis web yang dapat mendiagnosa penyakit tropis berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Penyakit tropis yang diteliti sebanyak 9 jenis penyakit yaitu Demam Berdarah Dengue (DBD), Kaki Gajah (Filariasis), Tuberkulosis Paru (TBC Paru), ISPA, Cacar Air (Varicela), Demam Tifoid, Campak (Morbili), Hepatitis,dan Malaria. Dari penelitian ini menghasilkan nilai densitas kemungkinan suatu penyakit yang diderita berdasarkan belief functions (fungsi kepercayaan) dan plausible reasoning (pemikiran yang masuk akal) pada setiap gejala yang ada. Tingkat keberhasilan pengujian sistem dengan menggunakan 104 data sampel rekam medis adalah 94.23%. Kata Kunci: penyakit tropis, sistem pakar, web, dempster-shafer.
Aplikasi Prediksi Harga Sembako Menggunakan Metode Box-Jenkins Berbasis Website
Authors: , Tedy Rismawan Sya’baniyah Pangesti , Cucu Suhery 
Published: June 2024

Sembilan bahan pokok (sembako) merupakan kebutuhan yang wajib dijual bebas di pasar untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Perubahan harga sembako yang naik dan turun (fluktuatif) menyebabkan masyarakat membutuhkan informasi peramalan harga sembako untuk beberapa waktu kedepan. Cara untuk membantu ketidaktahuan masyarakat mengenai informasi peramalan harga sembako dengan cara membangun aplikasi prediksi harga sembako. Pada penelitian ini telah dibuat aplikasi prediksi harga sembako menggunakan metode BoxJenkins ARIMA berbasis website. Data yang digunakan terdiri dari 5 jenis komoditi sembako di 5 pasar yang ada di Kota Pontianak dimulai dari tanggal 1 Januari 2015 sampai dengan 31 Desember 2015 untuk peramalan 2 hari kedepan. Persentase keberhasilan dari hasil perbandingan prediksi harga sembako menggunakan metode Box-Jenkins ARIMA dengan data aktual pada tanggal 1 Januari 2016 untuk komoditi ayam sebesar 99,67%, beras sebesar 99,98%, cabai sebesar 96,21%, kedelai sebesar 100%, dan untuk komoditi wortel sebesar 99,11%. Sedangkan persentase keberhasilan pada tanggal 2 Januari 2016 untuk komoditi ayam sebesar 99,73%, beras sebesar 99,97%, cabai sebesar 95,58%, kedelai sebesar 100%, dan untuk komoditi wortel sebesar 98,19%. Kata Kunci: prediksi, harga sembako, Box-Jenkins ARIMA, website
SISTEM SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU SMA TARUNA BUMI KHATULISTIWA MENGGUNAKAN METODE THE DISTANCE TO THE IDEAL ALTERNATIVE
Authors: , Uray Ristian Lim Ngok Jun , Cucu Suhery 
Published: June 2024

Proses seleksi penerimaan siswa baru di Sekolah Menengah Atas (SMA) Taruna Bumi Khatulistiwa masih dilaksanakan secara manual. Mulai dari pengelompokan data, proses perhitungan nilai, hingga pengurutan rangking yang berdasarkan nilai hasil tes. Nilai hasil tes yang digunakan ialah nilai tes akademis, psikologis, samapta, kesehatan dan wawancara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem seleksi penerima siswa baru SMA Taruna Bumi Khatulistiwa menggunakan metode the Distance to the Ideal Alternative (DIA). Metode DIA adalah metode pendukung keputusan yang dapat menentukan urutan rangking dari banyak kriteria. Keluaran sistem berupa urutan rangking beserta status kelulusan calon siswa yang di urutkan dari nilai terendah hingga tertinggi. Rangking pertama pada setiap kelompok calon siswa, memiliki nilai preferensi sebesar 0, sedangkan rangking terakhir pada setiap kelompok calon siswa, memiliki nilai preferensi sebesar 0,0746736924315 pada kelompok laki-laki IPA, 0,0919113960403 pada kelompok laki-laki IPS, 0,0622361370010 pada kelompok perempuan IPA, dan 0,0671530938931 pada kelompok perempuan IPS. Status kelulusan keluaran sistem pada setiap kelompok calon siswa, memiliki kesamaan dengan status kelulusan pada data penelitian. Kesamaan status kelulusan tersebut, menunjukkan bahwa sistem seleksi penerimaan siswa baru yang dibangun, dapat secara tepat dalam memberikan rekomendasi nama-nama calon siswa terpilih sesuai kebutuhan SMA Taruna Bumi Khatulistiwa. Kata kunci: Sistem Seleksi, Penerimaan Siswa Baru, Metode DIA.
PURWARUPA SMART LITTER BOX KUCING DAN PENGISIAN PASIR OTOMATIS BERBASIS ARDUINO
Authors: , Uray Ristian Andi Talitha Nabila , Abdul Muid 
Published: June 2024

Pada penelitian ini dirancang sebuah litter box yang dapat membersihkan feses kucing dan mengisi pasir pada dispenser secara otomatis. Sistem dilengkapi dengan umpan balik berupa sistem peringatan yang terdiri dari indikator LED dan bunyi buzzer serta terdapat LCD yang dapat memberikan informasi berupa status kapasitas dispenser pasir. Sensor ultrasonik digunakan sebagai data masukan untuk mendeteksi keberadaan kucing di dalam wadah litter box dan untuk mengukur kapasitas pasir pada dispenser. Sensor inframerah digunakan sebagai data masukan untuk mengukur tinggi pasir pada wadah litter box. Motor servo digunakan sebagai buka tutup katup dispenser dan buka tutup tempat sampah feses. Motor DC sebagai penggerak sisir pasir, serta Arduino UNO sebagai pengolah datanya. Dari penelitian, diperoleh hasil bahwa sistem deteksi kucing dapat bekerja dengan baik. Rata-rata error pengujian pada dispenser sebesar 5,15% dengan batas jarak toleransi sebesar 10 cm. Sensor inframerah dapat mendeteksi keberadaan objek sesuai jarak yang ditentukan dan kinerja sistem secara keseluruhan dapat bekerja dengan baik. Kata kunci: Arduino UNO, Sensor Inframerah, Sensor Ultrasonik, Litter box.
RANCANG BANGUN ALAT REKAYASA IKLIM MIKRO UNTUK TANAMAN KAKTUS PADA DAERAH BERIKLIM TROPIS DI INDONESIA BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Mulya Ridhwan Darmawan , Triyanto Dedi , Ristian Uray 
Published: June 2024

Mammillaria Prolifera merupakan spesies kaktus asal Meksiko yang memiliki iklim subtropis. Saat ini Mammillaria berada dalam posisi apendiks I dan apendiks II yaitu semua satwa dan flora yang dilarang atau dibatasi perdagangannya dikarenakan statusnya yang mulai langka. Sehingga diperlukan budidaya tanaman kaktus guna melestarikannya agar tidak punah. Dalam proses budidaya yang dilakukan secara generatif, terdapat bunga yang memiliki peranan penting dalam proses perkawinan tanaman. Pada habitat aslinya siklus mekarnya bunga kaktus dimulai ketika kaktus memasuki musim dingin hingga musim semi, siklus inilah yang tidak dimiliki oleh negara beriklim tropis seperti di Indonesia. Berlatar belakang masalah yang ada dibuatlah sebuah sistem rekayasa iklim mikro guna menyelesaikan permasalahan tersebut. Dengan perkembangan teknologi salah satunya Internet of Things, proses dalam merekayasa iklim mikro menjadi lebih mudah. Penerapan dari IoT dalam rekayasa iklim mikro berupa pengendalian otomatis perangkat lampu dan peltier menggunakan mikrokontroller ESP32-CAM. Terdapat parameter pendukung sistem yaitu suhu, kelembapan, dan lamanya penyinaran cahaya yang kemudian data tersebut ditampilkan melalui Bot Telegram, dari hasil pengukuran sistem didapat selisih error suhu sebesar 1,66% pada kondisi siang, 3,05% pada suhu kondisi malam dan error sebesar 4% pada kelembapan. RTC memiliki selisih sebesar 12 detik dari waktu nyata. Selanjutnya dampak kaktus yang diberikan perlakuan khusus dapat memekarkan bunganya lebih cepat dibandingkan dengan kaktus yang tidak diberi rekayasa iklim mikro.Kata Kunci: Bunga Kaktus, Internet of Things, ESP32-CAM, DHT22, Bot Telegram.
Attachment Styles and Coping Mechanisms in Solomon & Gaenor and Cin(T)A: a Comparative Study
Authors: Huda Farah Fadhila , Lestari Febriyanti Dwiratna 
Published: June 2024

Solomon Gaenor and Cin(T)a similarly explore the intricacies of interfaith romance. However, coming from varied backgrounds, the main characters from each film, Gaenor and Annisa, develop different attachment styles that result in different coping mechanism when handling their relationship issue. The primary research inquiries raised are (1) what dominant attachment styles the characters adopt and what factors contribute to this and (2) how these styles influence their coping mechanism. This research aims to delve deeper into this subject matter using Hazan Shaver’s attachment theory and Folkman Lazarus’ coping mechanism theory. It employs a descriptive-comparative method within a qualitative framework. The writers found that Gaenor displays dominant secure attachment styles, allowing her to maintain a strong emotional connection with her partner despite familial and societal pressures, while Annisa shows a dominant avoidant attachment style, making her more cautious and hesitant to establish relations with her partner. Beyond cultural dynamics, this research also indicated that the success of relationships is more determined by internal factors rather than external ones. These findings provide a nuanced understanding of complex interfaith relationships across diverse cultures and contexts, as portrayed in literary texts. AbstrakSolomon Gaenor dan Cin(T)a menjelajahi kompleksitas romansa beda agama. Akan tetapi, berasal dari latar belakang sosial dan agama yang berbeda, Gaenor dan Annisa, yang merupakan karakter utama film tersebut, mengembangkan gaya keterikatan yang berbeda yang menghasilkan mekanisme koping yang berbeda dalam menangani masalah hubungan mereka. Pertanyaan penelitian utama yang diajukan adalah (1) gaya keterikatan apa yang diadopsi oleh setiap karakter utama wanita dan (2) bagaimana gaya keterikatan dan mekanisme koping mereka berkembang sebagai respons terhadap hubungan mereka yang kompleks. Penelitian ini bertujuan menggali lebih dalam isu dimaksud menggunakan teori keterikatan Hazan Shaver dan teori mekanisme koping Folkman Lazarus. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif-komparatif dalam kerangka kualitatif. Penulis menyimpulkan bahwa Gaenor menampilkan gaya keterikatan aman yang dominan, memungkinkannya untuk mempertahankan hubungan emosional yang kuat dengan pasangannya meskipun ada tekanan keluarga dan masyarakat, sementara Annisa menunjukkan gaya keterikatan menghindar yang dominan, membuatnya lebih berhati-hati dan ragu-ragu untuk menjalin hubungan dengan pasangannya. Selain dinamika budaya, penelitian ini menunjukkan bahwa keberhasilan hubungan lebih dipengaruhi oleh faktor internal daripada faktor eksternal. Temuan ini memberikan pemahaman yang bernuansa terkait dengan hubungan antaragama yang kompleks di berbagai budaya dan konteks, seperti yang digambarkan dalam teks sastra.
Corrigendum: Research Progress of circRNAs during Epithelial-Mesenchymal Transition of Hepatocellular Carcinoma
Authors: Li Yuqing , Ren Cuicui , Cai Yu , Tian Chang , Jia Yuanyuan , Wu Ge 
Published: June 2024

CorrectionThe affiliation in the original publication (https://www.doi.org/ 10.26689/par.v8i2.6010) is incorrect. The original affiliation was:
Yuqing Li1, Cuicui Ren1, Yu Cai2, Chang Tian2, Yuanyuan Jia2, Ge Wu1*
1Xi’an Medical University, Xi’an 710000, China
2Faculty Development and Teaching Evaluation Office, The First Affiliated Hospital of Xi’an Medical University, Xi’an 710000, China

The correct affiliation should be as follows:
Yuqing Li1,2, Cuicui Ren1,2, Yu Cai1, Chang Tian1, Yuanyuan Jia1, Ge Wu1,2*
1The First Affiliated Hospital of Xi’an Medical University, Xi’an 710000, China
2Xi’an Medical University, Xi’an 710000, China
Photobook Siti Kewe The Highland Of Gayo
Authors: Kamil Abdullah Muhammad Irfan Nugraha 
Published: June 2024

The producint of ethno-graphy photobook of Siti Kewe: The Highland of Gayo is the representation of life cycle of coffee seed and the struggle of arabica coffee farmers in Gayo Highland. Coffee has become a significant part in the life of Gayo tribe in Middle Aceh. Moreover, it also becomes the way Gayo peole live. Gayo coffee has become the identity of the Gayo tribe. The photobook is produced through the ethnographic approach involving the artist or the photographer who is also the part of the subject’s life. The photobook is designed into a 20 x 25cm book with colorful paper to show the elegance. The ethnography photobook Siti Kewe: The Highland of Gayo becomes the narrative and visual medium in documenting the tradition of Gayo people in Middle Aceh in their behavior toward arabica coffee and their understanding values toward the viewpoint of Gayo people. The culture documentation may bridge the future generation not to loss values. Keywords: ethno-photography, photobook, Gayo coffee
Evaluation of Process Control Methods for Nitrogen-Hydrocarbon Atmospheres
Authors: Wang Xiaolan , Zurecki Zbigniew , Sisson Richard D. 
Published: June 2024

Abstract
Atmospheric pressure carburizing and neutral carbon potential annealing in nitrogen containing small additions of hydrocarbon gases can offer cost and steel surface quality alternatives to the comparable, endothermic atmosphere or vacuum operations. An experimental program was conducted for refining real-time process control methods in carburizing of AISI 8620 steel under N2-C3H8 blends containing from 1 to 4 vol% of propane at 900°C and 930°C. Multiple types of gas analyzers were used to monitor residual concentrations of H2, CO, CO2, H2O, O2, CH4, C3H8, and other hydrocarbons inside furnace. A modified shim stock technique and the conventional oxygen probe (mV) were additionally evaluated for correlation with gas analysis and diffusional modeling using measured carbon mass flux values (g/cm2/s). Results of this evaluation work are presented.
Operational Efficiency Improvements Resulting from Monitoring and Trim of Industrial Combustion Systems
Authors: Bratcher Damian 
Published: June 2024

Abstract
Combustion is the exothermic chemical reaction (a reaction in which heat is given off) of hydrogen and carbon atoms contained in fuels with oxygen. In this reaction, the carbon is oxidized to form carbon dioxide (CO2) or, if insufficient oxygen is available, carbon monoxide (CO). If there is an excess of oxygen present, non-reacted O2 will be in the products of combustion. Excess O2 makes heating inefficient, thus requiring more gas for the same results. In addition, excess air also allows for the formation of pollutants such as Nitrous Oxide (NO) and Nitrogen Dioxide (NO2). Together, NO and NO2 make up what is referred to as NOx.
Cost-Effective Technology for Induction Contour Hardening of Bevel, Hypoid, and Pinion Gears
Authors: Brayman Semyon , Kuznetsov Anatloy , Nikitin Sergey , Binoniemi Bob , Rudnev Valery 
Published: June 2024

Abstract
This presentation explores a proven and cost-effective induction technology designed for contour hardening of bevel, hypoid, and pinion gears, as well as gear-like components with complex geometries, using inexpensive steels. Developed specifically to replace the carburizing process, this unique technology offers significant advantages. The presentation includes case studies that demonstrate the chemical composition of the steels used, the achieved hardness patterns, and the microstructure of the hardened area, transition zone, and core of the workpiece. The technology’s uniqueness lies not only in its ability to induction contour harden complex-geometry parts but also in its capacity to produce fine-grained martensitic structures (with typical grain sizes ranging from 8 to 11) and substantial compressive residual surface stresses (up to 600 MPa, or 85 ksi). These features dramatically enhance the mechanical properties of induction-hardened components.