bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PROTOTYPE PEMISAH OTOMATIS JERUK SIAM BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)
Authors: , Tedy Rismawan Ison Tarsono , Dedi Triyanto 
Published: June 2024

Pemisahan buah jeruk siam pada umumnya masih dilakukan secara manual. Pemisahan secara manual memiliki kelemahan terutama jika terjadi kesalahan pada yang memisahkan buah (human error), maka pemisahannya tidak efektif. Pada penelitian ini akan dibuat sistem yang dapat memanfaatkan warna dari buah jeruk siam sebagai indikator pemisahnya. Penggunaan warna untuk pemisahan buah jeruk karena setiap buah jeruk memiliki warna yang berbeda dari kategori matang dan yang belum matang. Sistem pengolahan citra dirancang untuk memisahkan buah jeruk dimana pengguna hanya perlu mengambil gambar buah jeruk dalam keadaan normal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu sebuah metode pengklasifikasian data. Pengklasifikasian gambar menggunakan metode KNN adalah dengan cara mencari kerabat dekat dari gambar uji berdasarkan tingkat kemiripannya dengan gambar-gambar latih yang tersedia. Hubungan antara perangkat lunak dan perangkat input/output pendukung sistem akan diatur oleh Arduino Uno. Tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali gambar buah jeruk siam berdasarkan tingkat kematangan di dapat sebesar 90%. Berdasarkan tingkat keberhasilan yang didapat, maka dapat disimpulkan bahwa metode KNN cukup baik dalam pengklasifikasian buah jeruk siam berdasarkan warna. Kata kunci : Pemisahan buah, jeruk siam, k-nearest neighbor.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK DENGAN INFERENCE FORWARD MENERAPKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB
Authors: , Syamsul Bahri Aprilia Indah Friska , Tedy Rismawan 
Published: June 2024

Penelitian ini membuat aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada anak. Anak-anak lebih mudah terserang berbagai penyakit dibandingkan dengan orang dewasa, karena sistem kekebalan tubuh pada anak tidak sebaik dan sekuat orang dewasa. Aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini untuk mengenali suatu jenis penyakit pada anak berdasarkan gejala-gejala yang dialami, dapat memberikan informasi cara mengatasi penyakit tersebut agar penyakit yang dialami tidak mengakibatkan keterlambatan dalam penanganannya. Jenis penyakit yang dialami anak bermacam-macam, diantaranya yaitu demam berdarah dengue, demam tifoid, asma bronchial, ispa (infeksi saluran pernapasan akut), diare, diare akut, varicella (cacar air), tuberkolosis paru (TB-Paru), anemia, kejang demam sederhana, kejang demam kompleks dan vomitus (muntah). Penelitian ini menggunakan basis pengetahuan (knowledge base) yang didapatkan dari hasil studi literatur, wawancara dengan dokter (pakar), observasi dan kuisioner (Penentuan nilai densitas/bobot gejala penyakit). Sistem penelusuran dilakukan dengan menggunakan mesin inference forward (Runut maju) sebagai rule/aturan dan metode Dempster Shafer untuk menghitung besarnya nilai kepercayaan kemungkinan suatu jenis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih user (pengguna). Sistem ini dibangun berbasis web dengan menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan proses pengujian Rekam Medis terhadap sistem aplikasi dilakukan dengan menggunakan 60 data, aplikasi ini memperoleh hasil persentase keberhasilan sebesar 88,33%. Kata Kunci: Sistem pakar, Penyakit anak, Inference forward, Dempster-shafer, Web.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING TEKANAN ANGIN BAN SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO PADA KENDARAAN RODA EMPAT
Authors: , Riki Aris Setiawan , Dwi Marisa Midyanti 
Published: June 2024

Ban merupakan salah satu komponen penting untuk mempermudah gerak dan kenyamanan pada sebuah kendaraan. Demi mendapatkan performa ban pada level optimum, tekanan angin ban harus dijaga agar sesuai standar. Tekanan angin ban yang kurang dari standar atau melebihi dari standar yang telah ditetapkan pada ban dapat menimbulkan dampak dan akibat yang cukup fatal bagi pengendara dan kendaraan. Dalam penelitian ini direalisasikan alat monitoring tekanan angin ban secara real time menggunakan komponen utama sensor MPX 5700AP sebagai sensor tekanan angin ban dan sensor LM35 sebagai sensor suhu. Metode fuzzy Tsukamoto digunakan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan kondisi ban kendaraan roda empat. Alat monitoring tekanan angin ban terdiri dari 4 modul sensor dan 1 modul penerima. Modul sensor berfungsi untuk mengirimkan data tekanan angin ban dan suhu udara yang dipasangkan pada masing-masing ban kendaraan. Pada modul penerima data yang dikirimkan oleh modul sensor akan ditampilkan pada LCD. Data dari modul sensor digunakan untuk perhitungan metode fuzzy Tsukamoto dengan indikator output berupa LED dan Buzzer sebagai penanda bahwa kondisi ban dalam keadaan rendah,baik atau tinggi. Tingkat keberhasilan metode fuzzy Tsukamoto dalam menentukan kondisi ban sebesar 85% dari 120 data berdasarkan hasil perbandingan data pada alat dan data kuesioner.Kata Kunci : Monitoring Tekanan Angin Ban, Arduino Uno R3, Arduino Mega2560, MPX 5700AP, LM35, Fuzzy Tsukamoto.
IMPLEMENTASI SISTEM PENGENDALIAN PEMUPUKAN DAN PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO MEGA 2560 DENGAN ANTARMUKA WEBSITE
Authors: , Irma Nirmala Chintya Khairunisa , Dedi Triyanto 
Published: June 2024

Sistem pengendalian dalam pemberian pupuk dan penyiraman tanaman secara otomatis dengan antarmuka website merupakan alat yang dapat mempermudah para petani dalam memonitoring dan merawat tanaman, sehingga mereka tidak perlu turun langsung ke lahan dalam jangka waktu yang rutin. Sistem yang dibuat menggunakan arduino mega 2560 sebagai modul pengendali utama sistem. Penelitian ini menggunakan tanaman cabai rawit dengan waktu penyiraman yang sudah diatur pada sistem menggunakan RTC yaitu pada jam 6 pagi dan 5 sore dengan lama penyiraman selama 2 detik sedangkan pemupukan pada jam 5 sore di Hari Ahad dan Hari Rabu dengan lama pemupukan selama 4 detik. Sensor kelembaban YL-69 akan mengecek dan mendeteksi kecukupan kelembaban tanah. Nilai batas lembab cabai rawit adalah 60% dan nilainya akan dikirim oleh website ke arduino sehingga kebutuhan air pada cabai rawit terjaga. Data sensor akan dikirim ke arduino untuk diolah ke LCD sebagai monitoring alat dan website sebagai informasi untuk pengguna berupa record data pengiriman dari arduino. Limit switch sebagai sensor bandul yang akan mendeteksi ketersediaan pupuk dengan indikator buzzer dan LED. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pada alat ini kelembaban tanah dapat terjaga sesuai batas lembab yang ditentukan dan pengguna dapat mengetahui informasi tanamannya. Kata Kunci : Sensor Kelembaban YL-69, Pemupukan dan Penyiraman Tanaman Berbasis Arduino, Antarmuka Website
SISTEM MONITORING DAN KONTROL PEMAKAIAN AIR PADA KAMAR KOS MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WIRELESS SENSOR NETWORK BERBASIS WEBSITE
Authors: , Irma Nirmala Kurnia Witri Siregar , Dedi Triyanto 
Published: June 2024

Setiap penyewa kamar kos tidak pernah memperhatikan berapa jumlah pemakaian air yang telah digunakan, hal tersebut dapat menyebabkan pemborosan dalam penggunaan air. Dari pemasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibuat sistem yang dapat monitoring dan mengontrol pemakaian air. Perangkat keras yang digunakan adalah Wemos, sensor Water Flow, sensor Ultrasonik HC-SR04, dan Solenoid Valve. Perangkat lunak website yang dibuat dengan menggunakan Framework Laravel. Penelitian ini menggunakan teknologi Wireless Sensor Network (WSN) kemudian memanfaatkan teknologi API (Application Programming Interface) sebagai komunikasi data antara perangkat keras dan perangkat lunak. Proses pengontrolan pemakaian air dilakukan dengan cara memasukan nilai batasan maksimum dan minimum ketinggian air pada website. Proses tersebut akan mempengaruhi kondisi Solenoid Valve. Hasil dari proses tersebut adalah apabila ketinggian air mencapai batas maksimum, maka Solenoid Valve tertutup. Ketika ketinggian air mencapai batas minimum, maka Solenoid Valve terbuka. Nilai rata-rata pada proses pengujian sensor Water Flow 1 dan Water Flow 2 bertujuan untuk mengetahui nilai pulsa yang dikeluarkan dalam 1 liter masing-masing adalah 421,12 dan 410,6. Hasil pengujian keseluruhan sistem yang telah dilakukan dapat mengkalkulasikan total pemakaian air (liter) dan total biaya perhari pemakaian air yang telah digunakan yang akan ditampilkan pada antarmuka website. Kata kunci: Pemakaian Air, Wireless Sensor Network, Wemos, Sensor Water Flow, Sensor Ultrasonik HC-SR04
TATA KELOLA LAYANAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK ITIL VERSI 3 DOMAIN ITSCM
Authors: , Nurul Mutiah Selvi Sabrina , Ilhamsyah 
Published: June 2024

Teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, terjadi peningkatan efisiensi serta efektivitas kegiatan bisnis dalam mengembangkan suatu organisasi. Saat ini sistem teknologi dan informasi terintegrasi di pemerintahan pusat dan pemerintahan daerah, oleh karena itu banyak organisasi yang menerapkan, memanfaatkan dan mengembangkan teknologi dalam mencapai fungsi teknologi informasi (TI). Agar mencapai fungsi teknologi informasi (TI) bagi pemerintahan, dibutuhkan sebuah tata kelola (TI) yang baik untuk perbaikan layanan di sektor publik organisasi-organisasi pemerintahan.Tata kelola (TI) merupakan bagian yang sangat penting dan sangat dibutuhkan oleh suatu lembaga atau organisasi. Salah satu lembaga yang melakukan tata kelola TI yakni DISDUKCAPIL Kota Pontianak untuk mencapai tujuan suatu organisasi. ITIL (Information Technology Infrastructure Library) adalah sebuah kerangka atau framework yang menggambarkan best practice. Sedangkan COBIT PAM (Process Assesment Model) merupakan kerangka pengukuran suatu model yang digunakan untuk melakukan penilaian dan mengukur tingkat kematangan capability level yang berkaitan dengan teknologi informasi khususnya layanan sistem informasi. Penilaian kapabilitas pada proses layanan sistem informasi domain ITSCM berada pada level 0 untuk tahap inisiasi, requirements and strategy dan implementasi. Berdasarkan hasil yang diperoleh setelah melakukan penilaian maka diberikan rekomendasi perbaikan yang dapat digunakan untuk meningkatkan tingkat kematangan yang diharapkan dalam mencapai tata kelola TI yang baik sehingga tujuan organisasi tercapai.Kata Kunci : Tata Kelola TI, ITIL, COBIT PAM, Layanan Sistem Informasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELOMPOK UANG KULIAH TUNGGAL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DENGAN PEMBOBOTAN METODE RANKING (Studi Kasus: Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura Pontianak)
Authors: , Muhammad Diponegoro Mia Purnama , Sampe Hotlan Sitorus 
Published: June 2024

Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan biaya kuliah tunggal yang ditanggung setiap calon mahasiswa baru berdasarkan kemampuan ekonominya. Proses untuk menentukan kelompok uang kuliah tunggal membutuhkan ketelitian dan waktu, karena data mahasiswa akan dibandingkan dengan kriteria UKT satu persatu. Sistem pengambilan keputusan dalam menentukan kelompok UKT yang telah ada menggunakan 5 kriteria dalam menilai kemampuan orangtua mahasiswa. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi pendukung keputusan untuk membantu dalam menentukan kelompok UKT. Ada 5 Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu; penghasilan orangtua, pekerjaan orangtua, pajak kendaraan roda 2, pajak kendaraan roda 4, dan daya listrik/token. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil penentuan kelompok UKT yang sebenarnya dengan hasil pengelompokan UKT menggunakan metode TOPSIS, dan membandingkan hasil pengelompokan UKT yang sebenarnya dengan pengelompokan UKT menggunakan metode TOPSIS dengan pembobotan metode ranking. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa hasil pengujian menggunakan metode TOPSIS memiliki 82 data yang sama dengan kelompok UKT yang sebenarnya, sedangkan pengujian dengan metode TOPSIS dengan pembobotan metode ranking hanya memiliki 33 data yang sama dengan kelompok UKT yang sebenarnya. Hasil pengujian disimpulkan bahwa metode TOPSIS dapat digunakan dalam penentuan kelompok UKT, sehingga Sistem Pendukung Keputusan penentuan kelompok UKT dapat menjadi bahan pertimbangan dalam penentuan kelompok UKT. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, UKT, Kriteria, TOPSIS, ranking.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN NOTIFIKASI	OTOMATIS PADA KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WIRELESS SENSOR NETWORK BERBASIS WEBSITE
Authors: , Suhardi Riovanus Astianto Gae , Dedi Triyanto 
Published: June 2024

Rumah adalah tempat tinggal setiap manusia dan juga berfungsi untuk menyimpan aset-aset yang dimiliki. Hal tersebut menyebabkan keamanan rumah menjadi bagian yang penting, karena sering terjadi tindak kejahatan pencurian pada rumah yang ditinggal pemilik, pintu rumah terbuka dan tidak memiliki keamanan yang baik. Dalam penelitian ini dibuat sistem pemantauan untuk keamanan rumah dan memberikan notifikasi otomatis. Perangkat keras yang digunakan adalah Wemos D1 Mini, sensor PIR, sensor Infra Merah, Kamera Serial VC0706, SD Card, dan Buzzer. Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun website adalah framework laravel. Penelitian ini menggunakan teknologi wireless sensor network (WSN) untuk melakukan pemantauan serta menggunakan jaringan wireless dan teknologi Application Programming Interface (API) untuk melakukan komunikasi data antara perangkat keras dan perangkat lunak. Proses pemantauan dilakukan dengan cara mendeteksi objek menggunakan sensor PIR dan mendeteksi kondisi pintu rumah menggunakan sensor infra merah. Ketika sensor PIR mendeteksi manusia dan sensor infra merah mendeteksi pintu rumah terbuka, maka sistem akan mengidentifikasi ada objek yang masuk kedalam rumah sehingga kamera serial dan buzzer aktif otomatis. Kamera menangkap objek dengan rata-rata waktu 4,40 detik dan mengirim notifikasi otomatis dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 5,61 detik. Proses notifikasi otomatis dikirim dari node sensor memanfaatkan aplikasi Telegram. Kata kunci: Keamanan Rumah, wireless sensor network, Notifikasi Otomatis, Telegram
Implementasi Honeypot Kipo pada Sistem Keamanan Server Berbasis Web Monitoring dengan Notifikasi Otomatis menggunakan API Telegram
Authors: , Uray Ristian Fathuzzikri , Ikhwan Ruslianto 
Published: June 2024

Serangan port scanning dan bruteforce merupakan ancaman yang umum terjadi pada server. Untuk menangani serangan tersebut, dilakukan sebuah penelitian dengan mengimplementasikan Honeypot Kippo yang dapat menyerupai sebuah sistem server yang asli. Selain itu lambatnya informasi mengenai terjadinya serangan terkadang berdampak besar terhadap keamanan server, maka pada penelitian ini dibangun sistem notifikasi otomatis menggunakan API Telegram yang dapat memberikan notifikasi apabila terjadi serangan. Integrasi antara Honeypot Kippo dan API Telegram menggunakan sebuah perantara berupa aplikasi website yang dibangun menggunakan framework Laravel. Fungsi dari aplikasi website selain sebagai perantara dalam mengintegrasikan Honeypot Kippo dengan API Telegram, adalah sebagai pengolah informasi yang telah dikumpulkan oleh Honeypot Kippo, untuk selanjutnya ditampilkan dalam bentuk infografis dan tabel agar memudahkan administrator server dalam mengetahui aktivitas serangan yang terjadi, aktivitas serangan akan dibagi menjadi beberapa tingkatan level sesuai rule yang telah dibuat. Dari pengujian yang telah dilakukan, didapatkan persentase keberhasilan penanganan serangan oleh sistem yang dibangun sebesar 99%. Waktu rata-rata yang dibutuhkan oleh aplikasi website dalam mengirim notifikasi otomatis adalah 2.8 detik. Kinerja server akan meningkat 7.6% untuk CPU dan 562607.2K untuk memori apabila serangan ditangani oleh sistem yang dibangun. Kata Kunci: Honeypot Kippo, Bruteforce, Port Scanning, Keamanan Server, Notifikasi Otomatis.
PENERAPAN METODE INTERPOLASI LINEAR DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK PERBESARAN DAN PERBAIKAN CITRA
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Dedi Thera , Sampe Hotlan Sitorus 
Published: June 2024

Perbesaran dan perbaikan kualitas citra adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra yang dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat komputer. Dalam melakukan perbesaran citra biasanya terdapat blur dan checkerboard, sehingga citra akan terlihat seperti kotak-kotak (pecah-pecah). Citra yang mengalami pecah-pecah atau terdapat piksel yang bernilai nol akan diisi dengan menggunakan metode interpolasi linear melalui nilai di antara dua titik yang telah diketahui. Selanjutnya metode histogram equalization digunakan untuk mendistribusikan atau meratakan nilai derajat keabuan terhadap suatu citra, agar citra tampak lebih baik. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah aplikasi yang dapat melakukan perbesaran dan perbaikan citra dengan menggunakan metode interpolasi linear dan histogram equalization. aplikasi yang dibangun berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemrograman C sharp (C#). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode interpolasi linear dan histogram equalization yang diharapkan mampu menyelesaikan masalah perbesaran dan perbaikan citra pada aplikasi penerapan metode interpolasi linear dan histogram equalization untuk perbesaran dan perbaikan citra. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 35 data citra, pengujian dilakukan sebanyak 65 kali diperoleh hasil persentase keberhasilan sistem sebesar 73,84%. Kata kunci: Perbesaran Citra, Perbaikan Citra, Interpolasi Linear, Histogram Equalization
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI FMIPA UNTAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 SUNGAI RAYA
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Parian Pilata , Fatma Agus Setyaningsih 
Published: June 2024

Siswa SMA yang melanjutkan studi terkadang memiliki kesulitan mengetahui potensi yang dimiliki untuk memilih program studi mana yang sesuai potensi akademiknya, sehingga akan berdampak pada proses studi selama perkuliahan. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan program studi. Saran keputusan jurusan/program yang diberikan merupakan program studi yang ada di FMIPA Untan dengan menggunakan metode TOPSIS. Dalam penelitian ini terdapat 9 alternatif jurusan/program studi yang digunakan yaitu Biologi, Fisika, Geofisika, Ilmu Kelautan, Kimia, Matematika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, dan Statistika. Sedangkan kriteria dalam penelitian ini adalah Nilai Matematika, Nilai Bahasa Indonesia, Nilai Bahasa Inggris, Nilai Kimia, Nilai Fisika, dan Nilai Biologi yang digunakan pada 4 semester dari kelas XI semester 1 sampai kelas XII semester 2, sehingga total kriteria yang digunakan adalah 24 kriteria. Bobot nilai dalam penelitian ini merupakan nilai siswa yang sesuai dengan kriteria yang telah disebutkan. Dalam penelitian ini sistem memberikan saran keputusan aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemograman berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi peringkat dari program studi yang diurutkan berdasarkan bobot tertinggi yang mendekati nilai 1. Dari hasil pengujian terhadap 153 siswa, semuanya menunjukan Program Studi Biologi sebagai hasil alternatif terpilih. Hal ini disebabkan oleh nilai rapor rata-rata siswa memiliki kedekatan nilai satu sama lainnya. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, TOPSIS, MCDM.
IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK PLN RAYON SINTANG BERBASIS WEBSITE
Authors: Oktaviani Rini , Midyanti Dwi Marisa , Bahri Syamsul 
Published: June 2024

PT. PLN Rayon Sintang adalah perusahaan yang bergerak di bidang ketenagalistrikan baik dari mulai mengoperasikan pembangkit listrik sampai dengan melakukan transmisi kepada masyarakat di sebagian wilayah Sintang. Kebutuhan energi listrik pada PLN Rayon Sintang setiap tahunnya selalu mengalami peningkatan. Oleh karena itu, untuk mengatur kebutuhan energi listrik, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui permintaan energi listrik yang akan dibutuhkan oleh pelanggan untuk satu bulan berikutnya, sehingga perusahaan dapat mengantisipasi permintaan energi listrik agar tidak menimbulkan kerugian. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi prediksi kebutuhan energi listrik menggunakan metode Regresi Linear. Data yang digunakan adalah jumlah pelanggan 81 bulan untuk prediksi jumlah pelanggan pada bulan oktober 2019 sampai dengan September 2020, jumlah pemakaian kwh 81 bulan untuk prediksi jumlah pemakaian kwh pada bulan Oktober 2019 sampai dengan September 2020 dan penjualan tenaga listrik 81 bulan untuk prediksi bulan Oktober 2019 sampai dengan September 2020. Untuk pengujian jumlah pelanggan persentase terbaik sebesar 98,85%, untuk jumlah pemakaian kwh sebesar 97,85% dan untuk jumlah pendapatan penjualan tenaga listik sebesar 94,28%. Persentase keberhasilan sistem prediksi kebutuhan energi listrik tersebut, didapatkan dengan menggunakan 50 data. Kata kunci: Akurasi, Kebutuhan Energi Listrik, Prediksi, Regresi Linear
Pengenalan Wajah Pelaku Kriminal dengan Metode Feature Accelerated Segment Test
Authors: Rifah Rifah , Sitorus Sampe Hotlan , Ristian Uray 
Published: June 2024

Pengenalan wajah salah satu sistem yang dapat mengenali berdasarkan perbedaan ciri wajah dari seseorang dan sudah banyak dikembangkan diberbagai sistem terutama digunakan sebagai sistem keamanan. Adanya pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengenali wajah pelaku kriminal. Pelaku kriminal dalam kehidupan manusia merupakan gejala sosial yang akan selalu dihadapi setiap manusia, masyarakat dan bahkan negara. Maraknya kejahatan yang terjadi saat ini kerap dilakukan secara berulang oleh pelaku kriminal. Pada penelitian ini sistem pengenalan wajah pelaku kriminal dibangun menggunakan metode Feature from Accelerated Segment Test (FAST). Sistem dibangun agar mempermudah pihak kepolisian dalam mengenali pelaku kriminal yang sudah pernah melakukkan kejahatan agar lebih cepat diketahui identitasnya. Metode FAST suatu algoritma yang sederhana dalam mengenali objek hanya dengan menentukan titik-titik corner pada objek tersebut. Adapun pengenalan wajah dengan metode FAST untuk mengukur kemiripannya dengan City Block Distance. Pada metode jarak City Block Distance dengan melihat semakin kecil jarak total fitur citra uji dengan total fitur citra latih maka wajah dikenali. Dalam penelitian ini sistem pengenalan wajah menggunakan citra wajah uji sebanyak 20 dan tingkat keberhasilan yang diperoleh yaitu 70%. Pencocokan citra wajah terdapat beberapa tidak dapat dikenali dikarenakan fitur citra wajah jaraknya sangat jauh antara citra wajah uji dengan citra wajah latih. Kata kunci: Pengenalan wajah, Feature from Accelerated Segment Test (FAST), City Block Distance
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR BERBASIS MOBILE DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus : Program Studi Rekayasa Sistem Komputer)
Authors: Habiburrahman Habiburrahman , Ristian Uray 
Published: June 2024

Program Studi (Prodi) Rekayasa Sistem Komputer merupakan salah satu bagian dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Tanjungpura. Prodi Rekayasa Sistem Komputer membagi konsentrasi keilmuan menjadi 3 konsentrasi yaitu: konsentrasi jaringan, konsentrasi embedded, dan konsentrasi pemrograman mobile. Permasalahan yang terjadi pada mahasiswa/i prodi Rekayasa Sistem Komputer yang telah melakukan tugas akhir, waktu yang di butuhkan terhitung lama dikarenakan tidak sesuainya kompetensi nilai mata kuliah dan minat. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat memberikan rekomendasi tema tugas akhir untuk membantu mahasiswa/i dalam menentukan tema tugas akhir berdasarkan data nilai mata kuliah setiap konsentrasi dan minat mahasiswa/i setiap konsentrasi. Perhitungan pada penelitian ini menggunakan perhitungan metode Fuzzy Sugeno. Pada Fuzzy Sugeno konsekuen sistem tidak berupa himpunan fuzzy melainkan berupa konstanta atau persamaan linier. Hasil penelitian ini berupa sistem rekomendasi penentuan tema tugas akhir berdasarkan perhitungan metode Fuzzy Sugeno. Hasil perhitungan rekomendasi berdasarkan dari data rata-rata nilai mata kuliah setiap konsentrasi dan minat mahasiswa/i setiap konsentrasi, yang dipresentasikan dalam bentuk persentase dengan persentase maksimal 100% yang terdapat pada aplikasi Android. Dari 10 mahasiswa yang menggunakan aplikasi 2 diantaranya menghasilkan tema tugas akhir yang berbeda dari tema yang telah dipilih.