bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Аппроксимации госпитальной статистики выздоровлений от COVID-19
Authors: Боровский А.В. , Галкин А.Л. , Дорошенко С.С. 
Published: February 2025

Госпитальная статистика выздоровлений от COVID-19 по городу Иркутску представлена в виде скорости выздоровления за определенное количество суток от полной группы заболевших. Время выздоровления изменяется от 1 до 182 суток. Количество рассмотренных случаев достигает ~100000 случаев. Для удобства использования данных предложено аппроксимировать таблицу для скорости выздоровления различными видами нелинейных функций. Изучены следующие варианты аппроксимирующих функций: Гауссова, Лоренцева, модифицированная Лоренцева, функция Вейбулла, функции Джонсона. Для сравнения со статистикой применялись методы минимизации среднеквадратичных отклонений аппроксимирующих функций от экспериментальных данных. Использованы метод наименьших квадратов для функций с двумя и тремя параметрами, метод спуска по координатам и метод спуска по градиенту для функций с четырьмя подгоночными параметрами. Показано, что наилучшие результаты подгонки обеспечивает модифицированная Лоренцева функция, с четырьмя параметрами. По степени расхождения с экспериментальной статистикой аппроксимирующие функции расположены в следующем порядке: функция Вейбулла обеспечивает наименее точную подгонку (16,15 %), далее располагается функция Джонсона SU(10,65 %), несколько лучше подгонка для функции Джонсона SB (8,49 %), для Гауссовой функции (5,8 %), для Лоренцевой функции подгонка составляет (3,2828 %), наилучшую подгонку дает модифицированная Лоренцева функция (3,2804 %) при определенных приближениях.
Hospital statistics on COVID-19 recoveries in Irkutsk are presented in the form of the rate of recovery over a certain number of days from the full group of patients. The recovery time varies from 1 to 182 days. The number of cases considered reaches ~100000 cases. For the convenience of using the data, it is proposed to approximate the table for the recovery rate by various types of nonlinear functions. The following variants of approximating functions have been studied: Gaussian, Lorentz, modified Lorentz, Weibull function, Johnson functions. For comparison with statistics, methods were used to minimize the standard deviations of approximating functions from experimental data. The least squares method is used for functions with two and three parameters, the coordinate descent method, and the gradient descent method for functions with four fitting parameters. It is shown that the best fitting results are provided by a modified Lorentz function with four parameters. According to the degree of discrepancy with experimental statistics, the approximating functions are arranged in the following order: the Weibull function provides the least accurate fit (16.15%), followed by the Johnson function SU (10.65%), slightly better fit for the Johnson function SB(8.49%), for the Gaussian function (5.8%), for the Lorentz function the fit is (3.2828%), the best fit is given by the modified Lorentzian function (3.2804%) under certain approximations.
PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN GEORGRAFI BERBASIS LITERASI SAINS
Authors: Parlina Ade Apin , Ruhimat Mamat , Waluya Bagja 
Published: February 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan bahan ajar geografi berbasis literasi sains, layak digunakan secara mandiri dan mudah dipahami pada materi atmosfer. Perngembangan modul berbasiis literasi ini perlu memerhatikan muatak kurikulum yang diterapkan di Indonesia dan frame work PISA dalam literasi sains yang indikator menjelaskan fenomena secara ilmiah, merancang dan mengevaluasi ilmiah, hingga menafsirkan data. Penelitian dilakukan dengan metode R & D model 3D yang terdiri define, design, dan develope.Pengembangan dilakukan dengan uji validasi oleh ahli dan peserta didik. Uji validasi yang diberikan kepada peserta didik dilakukan dalam dua tahap, yaitu pada dua kelompok kecil, yang terdiri dari peserta dengan level tinggi dan peserta didik dengan pengalaman menjadi peserta AKM dan AKMI. Sedangkan pada kelompok besar diberikan kepada 32 peserta didik yang terdiri dari level rendah, sedang, dan tinggi yang dipilih secara acak. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh angka 84% dari ahli materi, 85% dari ahli media, dan 84 % dari peserta didik sebagai nilai keterbacaan. Angka-angka tersebut merupakan angka yang menyatakan bahwa modul bahan ajar ini dapat dikatakan sangat layak. Implikasi dari modul bahan ajar ini diharapkan dapat digunakan dalam pembelajaran geografi khususnya materi atmosfer dengan pendekatan ilmiah dengan literasi sains.
Women as Gleaned in Samantapāsādikā and Divyāvadāna: A Comparative Study
Authors: Sharma Manisha 
Published: February 2025

The changing norms of society in ancient India leading to the change in the status of women played an important role in the increasing involvement of woman in Buddhism.The Buddhist texts not only tell us about the status of those women who adopted Buddhism but also about the women in society at large during the period of their composition.The present paper is about a comparative study of the treatement of women of the time when the two texts were composed.We find some differences between status of women in both the texts. Through the study we are also able to compare between the woman of the high and low classes.
Las amas de casa. Sujeto constructor de derechos durante el franquismo
Authors: Saenz del Castillo Velasco Aritza 
Published: February 2025

Este artículo tiene por objeto estudiar un sujeto histórico tan importante como son las amas de casa y su sociabilidad formal durante el franquismo. Este cometido lo desarrollaremos mediante el análisis de la evolución de las prácticas y los discursos en torno al ama de casa manifestados por las Asociaciones de Amas de Casa, y poniendo especial énfasis en su propia y activa construcción como sujetos de derechos, tanto políticos, como civiles, y sociales.
Las “buenas obras” de las reinas helenísticas: benefactoras y poder político
Authors: Mirón Pérez María Dolores 
Published: February 2025

Este artículo trata sobre la participación de las reinas helenísticas en el sistema, típico de las sociedades griega y romana, del evergetismo, como mecanismo tanto para satisfacer necesidades de las comunidades ciudadanas, como de control social y afianzamiento del poder. Mediante donaciones y servicios, las reinas actuaron como agentes de cohesión y bienestar sociales, y contribuyeron al sostenimiento del poder de las dinastías a las que pertenecían. Cuando tenían carácter interestatal, eran un mecanismo de la diplomacia real, sirviendo a la extensión de influencia de sus reinos sobre las ciudades griegas formalmente independientes. Analizar estas actuaciones es esencial para comprender el sistema del evergetismo en su conjunto y las sociedades que lo originaron, pues se intersecta con el sistema de género. Y ante todo supone reflexionar sobre el poder de las mujeres, lo cual significa, cuando hablamos de reinas, sobre el poder político.
Domina mea: mujeres, protección y caridad en Hispania tardoantigua (ss. V-VII d.C.)
Authors: Gallego Franco Henar 
Published: February 2025

Las fuentes escritas y arqueológicas, con especial atención a los documentos epigráficos, de la Tardoantigüedad hispana (ss. V-VII d.C.) nos permiten identificar un sector privilegiado de mujeres, capaces de acumular bienes económicos y prestigio social. Las relaciones de protección y caridad que patrocinan constituyen el vehículo fundamental de la expresión exterior de su excelencia en sociedad de la época.
AI-Generated Messages Can Be Used to Persuade Humans on Policy Issues
Authors: Bai Hui , Voelkel Jan G. , Muldowney Shane , Eichstaedt johannes Christopher , Willer Robb 
Published: February 2025

The emergence of large language models (LLMs) has made it possible for general artificial intelligence (AI) to tackle many higher-order cognitive tasks, with critical implications for industry, government, and labor markets in the U.S. and globally. Here, we investigate whether existing, openly-available LLMs can be used to create messages capable of influencing humans’ political attitudes. Across three pre-registered experiments (total N = 4,829), we find consistent evidence that assigning participants to read persuasive messages generated by LLMs can lead to attitude change across a range of policies, including highly polarized policies, such as an assault weapons ban, a carbon tax, and a paid parental-leave program. Overall, we found LLM-generated messages were similarly effective in influencing policy attitudes as were messages crafted by lay humans. These results demonstrate that recent developments in AI make it possible to create politically persuasive messages cheaply and at massive scale.
Modeling of Unsteady Heat Transfer through Building Envelopes with Light Ventilated Facades and Roofs
Authors: Okunev A. Yu. , Levin E. V. 
Published: February 2025

Enclosing structures of buildings constantly change external thermal conditions, which leads to changes in the internal thermal microclimate of premises, which must be taken into account when designing thermal protection of buildings and engineering systems for heating, ventilation and air conditioning. Building envelopes contain ventilated facades and/or roofs with a ventilated gap. In most known research results and calculation methods of the heat transfer through structures is not fully and accurately taken into account due to the complexity of its mechanism, non-stationary external thermal effects. The reason is the low efficiency and accuracy of calculation methods.Purpose: The creation of the effective physical and mathematical model that allows calculating non-steady heat transfer through wall enclosures and coatings containing light facades with a ventilated gap.Methodology: A combined analytical and numerical model is proposed for the heat transfer through wall enclosing structures and coatings containing a ventilated facade. The model includes an iterative calculation of non-stationary heat transfer in a ventilated gap using balance equations of non-stationary heat in a ventilated layer, taking into account the finite-difference detailed calculation of non-stationary heat transfer in the enclosing structure.Research findings: Based on the proposed model, good agreement is shown for experimental data and theoretical calculations. For the model testing, the heat gain into the room through a light ventilated facade and in its absence are considered. It is shown that in summer, the ventilated facade allows for a significant heat reduction in the room, despite an insignificant change in the heat transfer resistance.
Strength Analysis of Prefabricated Bituminous Slab on Elastic Half-Space
Authors: Chernyshova N. A. , Alekseev A. A. , Bannikov A. A. 
Published: February 2025

The paper studies a prefabricated bituminous slab on elastic half-space having inertia when operating at live loads.Purpose: The building mechanics problem is solved for the prefabricated bituminous slab as a structural element of roadway with the detection of displacements of elastic half-space, partial slab detachment from the base and parasitic oscillations. Research findings: An attempt is made to provide the accurate strength analysis of the prefabricated bituminous slab.Practical implications: A mathematical calculation apparatus is presented for the contact of a temporary automobile load with the bituminous slab, depending on the boundary conditions of elastic half-space.
Дослідження коефіцієнтів зчеплення та опору коченню автомобільних шин
Authors: Шевчук Р. , Сукач О. , Миронюк О. , Шевчук В. , Габрієль Ю. 
Published: February 2025

Для визначення тягово-зчіпних показників автомобілів, зокрема коефіцієнтів опору коченню і зчеплення автомобілів, широко використовується спосіб буксирування, який може реалізуватись доволі простим пристроєм, оснащеним горизонтально розташованим динамометром та гнучким буксирним пасом. Вказаний спосіб характеризується великою похибкою визначення середнього зусилля буксирування, яке зумовлене мінливістю взаємодії колісних рушіїв з опорною поверхнею і, відповідно, низькою точністю визначення способом буксирування як коефіцієнта зчеплення з опорною поверхнею, так і інших тягово-зчіпних показників, зокрема коефіцієнта опору коченню.
Стандартний тяговий пристрій для визначення тягово-зчіпних властивостей мобільних енергетичних засобів характеризується значним елементарним інтервалом вимірювання ∆tді, який обмежений можливістю людини візуально спостерігати і реєструвати поточні покази динамометра. Значний елементарний інтервал ∆tді спричиняє низьку точність визначення зусилля буксирування й відповідно середнього значення сили, коефіцієнта опору коченню та зчеплення. Це зумовлено зміною показів динамометра зі значною швидкістю через мінливість мікропрофілю дороги. Тому візуальний спосіб спостереження під час досліджень вкрай неточний.
Розроблено методику та програмний комплекс для підвищення точності визначення зусилля буксирування мобільних енергетичних засобів, яка забезпечується зменшенням елементарного інтервалу реєстрації значень вимірювання. Запропонований програмний модуль приєднується до силової тензоланки електронного динамометра. Модуль представлений у вигляді мікросхеми з аналогово-цифровим перетворювачем, що з’єднується через мікроконтролер з шиною підключення зовнішніх пристроїв та інтерфейс виводу даних. Така архітектура модуля забезпечує передачу даних на електронний носій інформації ‑ карту пам’яті чи персональний комп’ютер.
Визначено коефіцієнти опору коченню та зчеплення коліс Debica Passio 2 175/70 R13 82T автомобіля ЗАЗ Sens для різних типів опорної поверхні. Встановлено, що для асфальтованої дороги значення φі перебуває в межах 0,6914…0,7162 із середнім значенням 0,698. Для ґрунтової дороги значення φі перебуває в межах 0,5754…0,6144 із середнім значенням 0,595. Для гравійної ділянки дороги значення коливаються в межах 0,3755…0,4451 із середнім значенням 0,408. Найменші значення φі отримано для мокрої ґрунтової дороги – 0,3275…0,3768 із середнім значенням 0,358.
Для зимових шин коефіцієнт зчеплення для асфальтованої дороги φі є в межах 0,6138…0,6514 із середнім значенням 0,6280. Для ґрунтової дороги значення φі ‑ 0,5799…0,6045 із середнім значенням 0,5919. Для гравійної ділянки дороги значення коливаються в межах 0,3847…0,4041 із середнім значенням 0,3945. Більші порівняно з літніми шинами значення φі отримано для мокрої ґрунтової дороги – 0,3761…0,3908 із середнім значенням 0,3825.
Artificial Intelligence in the Mirror of Education: The Problem of Dialogue
Authors: Korol A. D. , Bushmanova E. A. 
Published: February 2025

The meanings and goals of mass education are to transfer pedagogically adapted social experience from teacher to student. Such education has the character of transmission and is therefore monologue-like; it reflects the idea of a person as a “blank sheet”. However, experience and knowledge cannot be conveyed directly; they are formed from within. The transfer of impersonal information in a ready-made form does not take into account the personal characteristics, meanings and goals of the student himself, who does not participate in the creation of knowledge. This approach leads to the training of a specialist prone to imitation, which helps to accelerate the historical process, leads to the atomization of personality and increased aggression.Artificial intelligence, performing an increasing number of functions for humans, saves them time and facilitates professional and personal actions by facilitating the transfer of information, which many people may consuder a sinonom of a “knowledge”.Can artificial intelligence not only serve as a generator of solutions to student’s needs, but also help identify, unlock and realize their potential? In other words, can it support the student in a subject-to-subject interaction with other students and teachers within the framework of dialogical education?Monologue education and artificial intelligence have one important feature in common – the lack of internal creativity. We believe that artificial intelligence cannot be a subject due to the lack of boundaries, since new meanings are always born in dialogue based on the self of the subjects. Artificial intelligence does not have an internal space of meanings, which is the basic condition for dialogue.Artificial intelligence enhances the negative features of monologue education. It makes a person’s life easier, but it does so by reducing opportunities for their development.Heuristic-type education, dialogical in nature, acts as a student’s assistant in his creative selfrealization and develops the qualities of a creator’s personality capable of effective interaction with artificial intelligence.
Personalized Learning Based on Artificial Intelligence: How Ready Are Modern Students for New Educational Opportunities
Authors: Sysoyev P. V. 
Published: February 2025

One of the key advantages of integrating artificial intelligence (AI) technologies into education is the creation of conditions for the implementation of a personalized learning model – a system developing individual potential, in which the learner is the main subject of the educational process and, in accordance with individual abilities, interests and needs, selects the educational content and chooses methods, techniques, and means of teaching, determines the pace of mastering the educational material and takes responsibility for the process and outcome of the learning. At the same time, the readiness of students to use a personalized form of learning will largely determine its effectiveness. The goal of the study is to determine the readiness of Russian university students for personalized learning based on AI tools. Based on the analysis of academic literature, the following semantic components of personalized learning were proposed: a) student subjectivity; b) partnership; c) dominance of problem-solving assignment; d) pace; e) adaptability, and f) An online survey was conducted to determine the students’ readiness for personalized learning. The respondents were 1,211 students from 38 Russian universities. The results of the questionnaire survey indicate that at the present stage about 50% of students use AI to solve various educational tasks. The opinions of students were divided regarding their readiness for personalized learning. About 45–60% of respondents expressed their readiness for such learning, 25–30% of respondents were neutral and 5–10% had a negative attitude on most issues. The data obtained indicate that at the present time, personalized learning cannot be widespread. Not all students of Russian universities fully understand the essence and potential of personalized learning, are ready and willing to act as subjects of the educational process, bearing full responsibility for the process and outcome of learning. Personalized learning places new demands on teachers, whose function is to prepare students for interaction with AI, adequately assess their abilities, formulate the goal of learning, check feedback materials from generative AI, build an individual learning trajectory, determine the pace of learning, select the content, means and methods of teaching, reflection, etc.
ПРАКТИКА ИНКЛЮЗИВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В ИНТЕГРАЦИИ С НЕПРЕРЫВНЫМ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ СТУДЕНТОВ С ОСОБЫМИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ ПОТРЕБНОСТЯМИ
Authors: Мурзалинова А.Ж. , Пустовалова Н.И. , Уалиева Н.Т. 
Published: February 2025

В статье предлагается решение проблемы организации инклюзивного образования в Северо-Казахстанском университете им. М.Козыбаева, не ограниченного учетом особых потребностей студентов, но предоставляющего возможности непрерывного профессионального развития для улучшения обучения и тем самым более доступного качественного образования. Актуальность проблемы и ее решение связаны с реализацией цели ООН в области устойчивого развития, а также философии независимой жизни с ее равным доступом субъектов к участию в учебной и профессиональной жизни. В статье приведены материалы и результаты исследования с применением методов концептуализации базовых понятий, опроса преподавателей и фокус-группы с участием студентов, формирующего преподавания, моделирования образовательной экосистемы с ландшафтом саморазвития студентов с особыми образовательными потребностями. В основу исследования положена гипотеза: если в преподавании интегрировать предметные и профессиональные компетенции с метакомпетенциями непрерывного профессионального развития, то это расширяет возможности саморазвития в условиях разнообразия обучающихся, т.к. усиливается их мотивация к познанию внутренних ресурсов как потенциальных сильных сторон личности. По результатам исследования сформулированы выводы о позитивной психологии как методологической основы инклюзивного образования, о его субъектах - преподавателях с мышлением роста и студентах, устраняющих дефициты учебно-профессиональной деятельности посредством стратегий саморазвития, об обучении с с фокусом на интеракцию и взаимную ответственность студентов за результаты обучения, о направлениях развития образовательной экосистемы вуза посредством расширения информационно-образовательного пространства и обновления учебно-технологического пространства. Результаты исследования имеют практическую значимость для организации инклюзивного образования в вузе, уточнения стратегического понятия «инклюзивность в высшем образовании», разработки образовательных программ для расширяющегося разнообразия обучающихся, а также для применения стратегий саморазвития в образовательном процессе вуза.
Augmentation method of fatigue data of welded structures based on physics-informed CTGAN
Authors: Cao Xinyu , Zou Li , Lu Chen 
Published: February 2025

Variable amplitude loading is frequently applied to welded structures in practical engineering, and fatigue failure is a prevalent problem. In recent years, machine learning is a useful technique for predicting fatigue life. However, it is challenging to acquire a sufficient number of reliable training samples for fatigue tests under variable amplitude loading. The machine learning models' accuracy and generalization capabilities are impacted by this. This work introduces a novel data augmentation approach utilizing physics-informed Generative Adversarial Networks (GAN). Data augmentation is accomplished by incorporating the traditional damage model - Ye model as constraints within the loss function of the Conditional Tabular GAN (CTGAN). The method combines physical laws of damage with CTGAN, which makes generated fatigue data conform to physical characteristics under two-step loading. Then the impact of generated data on model performance is evaluated on four machine learning models and compared to traditional damage models. The experimental results show that generated fatigue data helps machine learning models to get better prediction results compared with traditional models and unaugmented machine learning models, which significantly enhancing the precision of fatigue life predictions.
PEMANFAATAN DAUN KANGKUNG MENJADI KERUPUK KANGKUNG DALAM UPAYA PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DI DESA ILOMANNGA, KECAMATAN TABONGO, KABUPATEN GORONTALO
Authors: Sandalayuk Marselia , Ernikawati Ernikawati , Sandalayuk Daud , Pakai Algifar , Napu Wahyu H. , Yunus Reinaldi , Irni Julaili , Junaidi Koko 
Published: February 2025

Water spinach is a plant that is a type of vegetable and is grown as food. Water spinach is widely sold in markets. Based on observations made, it shows that the local potential in llomangga Village is Sayur Kangkung. Most commonly found are kale vegetable farmers and kale vegetables have become the daily food of the llomangga community. Water spinach has become a consumer ingredient but its utilization is still lacking. For this reason, as a means of utilizing water spinach, Community Service College students process water spinach leaves into a material that is useful and has economic value. Like Kangkung Crackers. Keywords : Water spinach leaves, Community empowerment, Ilomangga