bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Analisis Kualitas Website SIMPEBAJA dari Faktor Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual
Authors: Sandri Viska , Novita Dien 
Published: June 2024

Pemerintah Kabupaten OKU memiliki sistem informasi manajemen dalam mengatur data pengadaan barang dan jasa yang dinamakan SIMPEBAJA. Penelitian di lembaga pemerintahan ini dilaksanakan untuk melihat tingkat kepuasan pengguna SIMPEBAJA. Hal ini dikarenakan sejak website diimplementasikan, belum dilakukan evaluasi mengenai kualitas website tersebut untuk mengetahui tingkat keberhasilannya berdasarkan persepsi pengguna dan dari hasil kuesioner pra penelitian ada pengguna menyatakan tidak setuju sampai sangat tidak setuju terhadap pertanyaan kuesioner terkait kepuasan pengguna. Metode Webqual digunakan untuk menganalisis kepuasan pengguna yang terdiri dari tiga variabel, yaitu Kegunaan X1, Informasi X2, dan Interaksi Layanan X3. Untuk pengolahan data menggunakan SPSS didapatkan berdasarkan hasil t didapatkan nilai t hitung untuk variabel kegunaan 4,620, variabel informasi 6,037, variabel interaksi layanan X3 3,691 nilai signifikan 0,000, sedangkan berdasarkan hasil uji F diperoleh nilai F hitung sebesar 2,70 dan nilai signifikansi juga 0,000. Maka disimpulkan setiap variabel Webqual secara parsial mempunyai pengaruh serta signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Metode UEQ Untuk Mengukur User Experience Pengguna SIMPEG pada Balai KSDA Sumatera Selatan
Authors: Salsabila Mutiara , Pibriana Desi , Teguh Rizani 
Published: June 2024

Sistem Informasi Kepegawaian (SIMPEG) dibangun sebagai penunjang dan pendukung pekerjaan pegawai. Simpeg pegawai bertujuan untuk memberikan kemudahan dalam mengakses setiap data yang berhubungan dengan data pribadi setiap pegawai dan dukungan dalam penyelesaian pekerjaan pegawai pada balai KSDA Sumsel. Berdasarkan kuesioner awal terdapat beberapa permasalahan mengenai kurang updatenya data kepegawaian, kurangnya beberapa fitur monitoring dan kurangnya pemahaman fitur-fitur pada aplikasi simpeg. Tujuan dari penelitian ini untuk mengukur tingkat user experience dalam penggunaan simpeg dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode UEQ memiliki tools sendiri sebagai alat bantu dalam pengolahan datanya, memiliki 26 skala/indikator penelitian yang berasal dari 6 variabel penelitian (attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, novelty) yang terkait dengan pengalaman pengguna sehingga dapat menghasil data yang valid. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 34 pengguna simpeg dan pengolahan datanya menggunakan tools UEQ version 10. Teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel yaitu teknik purposive sampling. Setelah melakukan penelitian didapatkan hasil yaitu keseluruhan aspek memiliki nilai rata-rata positif > 0,8 dengan nilai attractiveness (2,52), perspicuity (2,64), efficiency (2,62), dependability (2,31), stimulation (2,43), novelty (1,73), yang menunjukkan tingkat pengalaman pengguna merasa simpeg memberikan kemudahan serta memberikan rasa ketertarikan dalam penggunaan simpeg. Sehingga dapat memberikan efisiensi dalam penyelesaian pekerjaan pegawai.
Analisis Data Mining untuk Prediksi Harga Saham: Perbandingan Metode Regresi Linier dan Pola Historis
Authors: Riyandi Albert , Aripin Aripin , Ardiansyah Ivan Nur , Dany Rahmad , Yusrizal Yusrizal 
Published: June 2024

Abstrak
Data mining menjadi salah satu teknik yang cukup menjanjikan dalam proses pembacaan dan pengumpulan data. Data menjadi asset penting yang dapat digunakan untuk mencari pola, guna memproyeksikan strategi dalam membangun proses pengembangan bisnis. Seperti halnya proyeksi investasi saham menjadi penting dalam pemilihan investasi yang tepat. Dalam prosesnya, investasi saham harus memiliki aspek kemampuan untuk memprediksi pergerakan harga saham. Namun, kemampuan tersebut di batasi dengan adanya ketidaktahuan masyarakat dalam mengelola investasi tersebut. Salah satu investasi saham yang menarik terutama di masa pandemi salah satunya adalah saham mikrosoft. Dengan membandingkan hasil metode regresi linier dan pola historis prediksi yang dihasilkan bisa jauh lebih akurat. Dari dataset analisis harga saham mikrosoft yang diambil sejak tahun 2018-2023 terdapat kesimpulan harga saham terendah mikrosoft bulan november 2022 sebesar 217,826, saham tertinggi bulan mei 2023 sebesar 309,948 dan rata-rata harga sebesar 260,787. Dari perhitungan tersebut didapatkan prediksi saham Microsoft tanggal 15 mei 2023 menggunakan regresi linier sebesar 306,976 dan pola historis sebesar 260,136 sehingga terdapat gap 46,84. Dilihat dari sisi data yang dihasilkan data gap perhitungan manual dengan regresi linier jauh lebih kecil dibandingkan pola historis sebesar 0,054 dan dari gap perhitungan manual dengan pola historis adalah 46,786.
Kata kunci: Data Mining, Prediksi Saham, Regresi Linear, Pola Historis
Abstract
Data mining is one of the promising techniques in the process of reading and collecting data. Data is an important asset that can be used to find patterns, to project strategies in building business development processes. As with stock investment projections, it becomes important in choosing the right investment. In the process, stock investment must have aspects of the ability to predict stock price movements. However, this ability is limited by the ignorance of the public in managing these investments. One of the interesting stock investments, especially during a pandemic, is microsoft stocks. By comparing the results of linear regression methods and historical patterns, the resulting predictions can be much more accurate. From the microsoft stock price analysis dataset taken from 2018-2023, there are conclusions that microsoft's lowest stock price in November 2022 was 217,826, the highest stock in May 2023 was 309,948 and the average price was 260,787. From this calculation, it is obtained that Microsoft's stock prediction for May 15, 2023 uses a linear regression of 306.976 and a historical pattern of 260.136 so that there is a gap of 46.84. In terms of the data generated, the manual calculation gap with linear regression is much smaller than the historical pattern of 0.054 and from the manual calculation gap with the historical pattern is 46.786.
Keywords: Data Mining, Stock Predictions, Linear Regression, Historical Patterns
SoK: Security and Privacy of Blockchain Interoperability [Extended Version]
Authors: Augusto André , Belchior Rafael , Correia Miguel , Vasconcelos André , Zhang Luyao , Hardjono Thomas 
Published: June 2024

Recent years have witnessed significant advancements in cross-chain
technology. However, the field faces two pressing challenges. On the one
hand, hacks on cross-chain bridges have led to monetary losses of around
3.1 billion USD, highlighting flaws in security models governing
interoperability mechanisms and the ineffectiveness of incident response
frameworks. On the other hand, users and bridge operators experience
restricted privacy, which broadens the potential attack surface.
In this paper, we present the most comprehensive study to date on the
security and privacy of blockchain interoperability. We employ a
systematic literature review, yielding a corpus of 212 relevant
documents, including 58 academic papers and 154 gray literature
documents, out of a pool of 531 results. We systematically categorize 57
interoperability solutions based on a novel security and privacy
taxonomy. Our dataset, comprising academic research, disclosures from
bug bounty programs, and audit reports, exposes 45 cross-chain
vulnerabilities, 25 theoretical attacks, and 93 mitigation strategies.
Leveraging this data, we analyze 14 notable bridge hacks accounting for
over 2.9 billion USD in losses, mapping them to the identified
vulnerabilities.
Our findings reveal that a substantial portion (65.8%) of stolen funds
originates from projects secured by intermediary permissioned networks
with unsecured cryptographic key operations. Privacy-wise, we
demonstrate that achieving unlinkability in cross-chain transactions is
contingent on the underlying ledgers providing some form of
confidentiality. Our study offers critical insights into the security
and privacy of cross-chain systems. We pinpoint promising future
research directions, underscoring the urgency of enhancing security and
privacy efforts in cross-chain technology. The identified improvements
can mitigate the financial risks associated with bridge hacks, fostering
user trust in the blockchain ecosystem and, consequently, wider
adoption.
Synthesis, Thermogravimetric and Spectroscopic Characterizations of New Tetraazamacrocyclic Schiff Base Ligand and Some Metal Complexes
Authors: Khalefa Omar saeed , Enass J. Waheed  
Published: June 2024

In the present study, metal complexes of Mn(II), Ni(II), Co(II), Cu(II) and Hg(II) were synthesized using new Tetraazamacrocyclic Schiff Base (5E,8E,14E,17E)-6,8,15,17-tetramethyl-1,2,3,4,4a,7,9a,10,11,12,13,13a,16,18a-tetradecahydrodibenzo [b,i][1,4,8,11]tetraazacyclotetradecine (L) derived from 1,2-diamino cyclo hexane with the acetyl acetone. Compounds have been exanimated and confirmed by fourier-transform infrared (FT-IR), ultraviolet-visible (UV-visible), proton nuclear magnetic resonance (1HNMR), carbon nuclear magnetic resonance (13CNMR), microelemental analyses (CHN), thermal analysis (TG), conductivity and magnetic susceptibility. The propose geometry for all complexes [MLCl2] structures were octahedral. Thermogravimetric of cobalt complex was carried out in two steps by fission into several small aggregates.
Synthesis, Characterization, Thermal and conductivity Study for 1,4-dimethyl-2,5-bis(tellurocyanatomethyl)benzene
Authors: Bushra Hashim Taher1  , Majed Yacoob Al-luabi  , Ali Khansa Abdul 
Published: June 2024

The new Tellurium compound is prepared in two steps. In the first step, p-xylene was reacted with formaldehyde and hydrochloric acid to give 1,4-bis(chloromethyl) -2,5-dimethylbenzene, which was added in the second step to Tellurium powder added to the potassium cyanide compound under an inert atmosphere of argon to give the new compound and diagnosed by infrared, elemental analysis, visible and ultraviolet rays, mass spectrometry, and nuclear magnetic resonance spectroscopy. At the same time, a thermogravimetric analysis of the compound was carried out to evaluate the thermal stability, and by using the thermal analysis data, the values of the kinetic and thermodynamic functions were extracted, as well as the conductivity at different temperatures was studied.
Kadar Vitamin D yang Cukup Cegah Kekambuhan Rinitis Alergi
Authors: Dewi Vidyanti Reskia , Arsita Elli , Silalahi Todung Donald Aposan , Deviana  
Published: June 2024

Rinitis alergi merupakan kondisi peradangan pada mukosa hidung yang dapat memburuk akibat kekurangan vitamin D. Studi ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kadar vitamin D dengan rinitis alergi. Penelusuran literatur dilakukan dengan Google Scholar, Pubmed, dan Proquest. Sebanyak 7 artikel dipilih untuk dikaji pada penulisan literature review ini. Kesimpulan yang didapatkan adalah defisiensi vitamin D lebih banyak pada kelompok rinitis alergi, terdapat hubungan kadar vitamin D dengan immunoglobulin E dan skor gejala hidung total, penderita rinitis alergi memiliki kadar vitamin D di bawah normal (<20 ng/ml). Kejadian defisiensi vitamin D dapat dipengaruhi oleh paparan sinar matahari yang tidak mencukupi, gangguan penyerapan makanan, karakteristik individu dan kurangnya konsumsi makanan mengandung vitamin D Pemberian dosis vitamin D3 berkisar 1.000-4.000 IU/hari selama 30 hari, dapat menaikkan kadar vitamin D dan kadar vitamin D ≥30 ng/ml dapat mengurangi keparahan gejala.
VIDEO COMPANY PROFILE SEBAGAI MEDIA PROMOSI DI HOME INDUSTRY 9RIYA OKSANA
Authors: Hasanah Siti Ashlihatul , Ernawati  , Santoso Agung 
Published: June 2024

Home industry 9riya oksana merupakan industri rumahan yang bergerak dibidang busana kimono. Industri rumahan ini tidak terlalu dikenal dikhalayak secara luas, hingga diperlukan media promosi dalam menunjang jangkauan pasar yang lebih luas. Hal ini dilakukan karena melihat kualitas busana yang dibuat oleh 9riya Oksana akan tetapi masih minim konsumennya..Video company profile sebagai promosi dapat dilakukan dengan benar, maka pendekatan ini akan membantu untuk meraih konsumen untuk home industry 9riya oksana serta membuat mereka menjadi konsumen yang loyal. Metode yang digunakan pada penciptaan, yaitu praktik berbasisi riset, dengan riset yang mengadopsi dari metode kualitatif dalam penggalian data dan informasi. yaitu, observasi , wawancara, dokumentasi dan studi literatur, serta dilanjutkan dengan tahapan penciptaan karya. Hasil diperoleh dari rancangan yaitu sebuah video company profile home industry 9riya Oksana dengan sebuah konsep yang imajinatif untuk memudahkan audien menerima sebuah informasi yang disampaikan didalam visualisasi peran-cangan. Konsep yang digunakan yaitu “hospitable” memiliki makna ramah tamah dan murah tangan ditunjukkan melalui penggambaran proses pembuatan kimono. Media pendukung video company profile ini, yaitu logo, flayer, brosur, kartu nama, packaging, totebag, xbanner, dan katalog. Media pendukung bertujuan agar mendukung media utama agar memberikan sesuatu kekuatan yang mempengaruhi konsumen untuk datang ke home industry 9riya Oksana.
Calculation of second-order non-linear forces acting on heeled frame sections for sway, heave and ship roll motions
Authors: Семенова В.Ю. , Никитин Н.В. , Динцер А.И. 
Published: June 2024

В статье рассматривается определение нелинейных сил и моментов второго порядка для различных изолированных видов качки на основании применения двухмерной потенциальной теории. Приводится сравнение результатов расчета нелинейных сил и моментов соответствующих видов качки при использовании классического и модифицированного методов интегральных уравнений для жидкости как неограниченной, так и ограниченной глубины. Результаты расчетов, полученные при использовании модифицированных методов, сопоставляются с результатами расчетов, полученных классическими методами. Показано удовлетворительное согласование результатов расчета между собой в большинстве случаев. Представлено исследование влияния угла накренения различных типов шпангоутных контуров на величину нелинейных сил и моментов второго порядка. Делается вывод о целесообразности дальнейшего использования модифицированного метода интегральных уравнений в условиях мелководья при определении нелинейных сил и моментов, действующих на накрененные контура.
The article considers the calculation of second-order non-linear forces and moments for various isolated types of ship motions based on the application of two-dimensional potential theory. The calculation results of non-linear forces and moments are given for the corresponding types of ship motions using classical and modified methods of integral equations for fluid of both infinite depth and in shallow waters. The calculation results obtained using modified methods are compared with the calculation results obtained by classical methods. Most of the time, calculation yields a satisfying result. An investigation of the heel angle influence for the various types of frame sections on the values of second-order non-linear forces and moments is shown. The conclusion is made about the expediency of further use of the modified method of integral equations in shallow water conditions when determining nonlinear forces and moments acting on heeled contours.
Determination of the main elements of a two-phase flow pulsator for flushing ship systems
Authors: Лебедева Е.Г. 
Published: June 2024

В статье рассмотрена конструкция и определены основные элементы пульсатора, одновременно являющимся и смесителем, предназначенного для создания устойчивого течения двухфазного потока. Пульсатор-смеситель применяется в качестве элемента смешения, создающего пульсацию в смешанном двухфазном потоке. Такой поток используется для повышения результативности промывки судовых систем, увеличивающих ее качество и сокращающее сроки промывки. Проблема данного вида промывки состоит в расслоении смешанного потока на фазы с течением времени. Для получения хорошего результата промывки двухфазным потоком необходимо создать устойчивость такого потока за счет возбуждения в нем пульсационных колебаний. Пульсирующие колебания в потоке связаны с особенностями конструкции смесителя. Собственная частота колебаний пульсатора или диффузорной части смесителя совпадает с частотой колебаний пузырьков газа (воздуха) в потоке воды. Явление резонанса в потоке смеси провоцирует создание пузырьков определенного диаметра, обладающих повышенной адгезионной способностью по отношению к частицам технологических загрязнений. Колебательный процесс в потоке жидкости распространяется на значительные расстояния. Явление резонанса разбивает более крупные пузырьки воздуха на мелкие, не позволяет им сливаться и расслаиваться потоку. Такой пульсирующий смешанный поток можно применять в качестве промывочного не только для промывки судового оборудования, но и для промывки протяженных и разветвленных судовых систем.
The article considers the design and defines the main elements of the pulsator, which is also a mixer designed to create a stable flow of a two-phase flow. A pulsator mixer is used as a mixing element that creates pulsation in a mixed two-phase flow. Such a flow is used to improve the efficiency of flushing shipboard systems, increasing its quality and reducing the time of flushing. The problem with this type of flushing is the stratification of the mixed flow into phases over time. To obtain a good result of flushing with a two-phase flow, it is necessary to create stability of such a flow by exciting pulsation vibrations in it. Pulsating fluctuations in the flow are associated with the design features of the mixer. The natural oscillation frequency of the pulsator or the diffuser part of the mixer coincides with the oscillation frequency of gas (air) bubbles in the water stream. The phenomenon of resonance in the flow of the mixture provokes the creation of bubbles of a certain diameter with increased adhesive ability with respect to particles of technological contaminants. The oscillatory process in the fluid flow extends over considerable distances. The resonance phenomenon breaks larger air bubbles into small ones, preventing them from merging and delaminating the flow. Such a pulsating mixed flow can be used as a flushing not only for flushing marine equipment, but also for flushing extended and branched ship systems.
Intelligent diagnostics of a marine engine based on neural networks and a modified genetic algorithm
Authors: Епихин А.И. , Хекерт Е.В. 
Published: June 2024

Статья посвящена разработке методики интеллектуальной диагностики судовых двигателей, который позволит объединить имеющиеся знания о судовых двигателях и передовые методы анализа данных. В статье рассмотрены особенности проведения интеллектуальной диагностики судового двигателя на базе инструментария нейронных сетей и генетического алгоритма. Основу методики составляет процедура распознавания «диагностического портрета» судового двигателя с использованием акустического и вибрационного сигнала. В процессе исследования были протестированы различные генетические алгоритмы на примере диагностики элементов судового двигателя. В рамках исследования предложен модифицированный генетический алгоритм, который даст возможность обеспечить повышение точности, надежности и быстродействия получения диагностических параметров. Основная идея этой сети заключается в применении вейвлет-нейрона вместо традиционного нейрона, а затем в разложении сигнала путем анализа вейвлета с несколькими разрешениями. вейвлет-нейронная сеть сочетает в себе хорошую способность вейвлет-преобразования к локализации времени-частоты, а также имеет значительный потенциал для самообучения. Для анализа эффективности предложенного алгоритма рассмотрены изменения значения пригодности и изменения квадратичной ошибки. Кривая изменения значения пригодности отражает рост эволюционной алгебры, колебания уровня пригодности популяции, а квадратичная ошибка отражает оптимизацию весов и порогов с увеличением генетического поколения.
The article is devoted to the development of a methodology for intelligent diagnostics of ship engines, which will combine existing knowledge about ship engines and advanced methods of data analysis. The article discusses the features of carrying out intelligent diagnostics of a marine engine based on neural network tools and a genetic algorithm. The method is based on the procedure for recognizing the "diagnostic portrait" of a marine engine using an acoustic and vibration signal. In the course of the study, various genetic algorithms were tested on the example of diagnosing ship engine elements. As part of the study, a modified genetic algorithm is proposed, which will provide an opportunity to improve the accuracy, reliability and speed of obtaining diagnostic parameters. The main idea of this network is to use a wavelet neuron instead of a traditional neuron and then decompose the signal by analyzing the wavelet with multiple resolutions. The wavelet neural network combines the good ability of the wavelet transform to time-frequency localization, and also has a significant potential for self-learning. To analyze the effectiveness of the proposed algorithm, changes in the fitness value and changes in the quadratic error are considered. The fitness value change curve reflects the growth of evolutionary algebra, population fitness fluctuations, and the squared error reflects the optimization of weights and thresholds with increasing genetic generation.