bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PROTOTYPE ALAT PENGONTROL DAN PENGERING BENIH KEDELAI BERBASIS ARDUINO DENGAN ANTARMUKA WEBSITE
Authors: , Suhardi Firza Ramadani , Dedi Triyanto 
Published: June 2024

Kedelai adalah salah satu dari beberapa sumber makanan di Indonesia. Kedelai yang berkualitas menghasilkan makanan yang berkualitas. Untuk menjaga kualitas kedelai tersebut diperlukan serangkaian pengolahan benih, salah satunya yaitu pengeringan. Pengeringan yang biasa dilakukan petani adalah pengeringan alami. Pengeringan alami ini memiliki kelemahan yaitu tergantung pada keadaan cuaca, hanya dilakukan pada siang hari, kadar airnya tidak bisa diketahui, penyusutan akibat dimakan hewan pemakan biji-bijian, dan kebersihannya kurang terjamin. Untuk itu perlu dibuat sebuah alat pengering buatan otomatis yang dapat mengatasi kelemahan-kelemahan tersebut. Dalam penelitian ini direalisasikan prototype alat pengontrol dan pengering benih kedelai. Alat ini menggunakan sensor kadar air, sensor DHT11, lampu, kipas, motor DC, arduino uno, dan sim900. Pengeringan dilakukan dengan memanfaatkan panas di sekitar benih kedelai sehingga terjadi penguapan. Hubungan perangkat lunak dan sistem input/output sistem akan diatur oleh arduino. Hasil data yang didapat sensor ditampilkan pada website sebagai sistem informasi. Suhu dan kadar air dapat diatur pada website sesuai keinginan petani kedelai. Keberhasilan pengeringan ketika nilai kadar air yang didapat mencapai 14%. Setelah melakukan pengujian pada 5 sampel benih kedelai didapatkan hasil dimana 5 sampel benih tersebut dapat dikeringkan kadar airnya menjadi 14%. Berdasarkan keberhasilan tersebut, dapat disimpulkan pengeringan benih kedelai yang dilakukan dapat berjalan dengan baik. Kata kunci : kedelai, arduino, website, pengeringan, dan sim900
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SISWA LULUSAN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN PROMETHEE (STUDI KASUS SMA NEGERI 3 PONTIANAK)
Authors: , Rahmi Hidayati Fadil Husin Bajandoh 
Published: June 2024

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) merupakan sistem yang termasuk ke dalam kelompok pemecahan masalah Multi Criteria Decision Making (MCDM). Salah satu implementasinya untuk pemilihan siswa lulusan terbaik. Pada penelitian ini membangun aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan siswa lulusan terbaik. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Personal Home Page (PHP) dengan metode PROMETHEE. Metode PROMETHEE digunakan untuk menghitung nilai siswa dari masing-masing kriteria yang sudah ditetapkan oleh pihak sekolah, yaitu nilai rapor, nilai Ujian Akhir Nasional (UAN), nilai Ujian Akhir Sekolah (UAS) dan prestasi dengan menggunakan data nilai dari kelas unggulan Cerdas Istimewa (CI) sebanyak 26 siswa dari angkatan 2015. Keluaran yang dihasilkan berupa nilai Leaving Flow (LF), Entering Flow (EF) dan Net Flow (NF). Pada penelitian ini nilai Net Flow digunakan sebagai acuan untuk penentuan ranking siswa lulusan terbaik. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan ranking hasil perhitungan aplikasi dengan ranking hasil perhitungan secara manual. Hasil ujicoba yang dilakukan aplikasi pada penelitian ini didapat nilai akurasi pengujian terhadap aplikasi diperoleh sebesar 96,15%. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Lulusan Terbaik, PROMETHEE, MCDM
RANCANG BANGUN APLIKASI VISUALISASI 3D FURNITURE INTERIOR RUMAH MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY DENGAN METODE MARKERLESS BERBASIS ANDROID
Authors: , Syamsul Bahri Muhammad Qadriyanto 
Published: June 2024

Sebuah ruangan yang nyaman dapat dipastikan sebagai ruangan yang tertata dengan baik dan sedap dipandang. Dibutuhkan kepiawaian pemilik rumah untuk menata interior ruangan agar terlihat menawan sekaligus nyaman untuk ditempati. Dengan berkembangnya teknologi informasi, sarana pengenalan furniture dapat dilakukan menggunakan perangkat berupa laptop maupun smartphone. Masyarakat pada umumnya masih mengalami kendala dalam menentukan pilihan furniture ruangan karena masyarakat tersebut berpikir apakah barang tersebut cocok bila ditempatkan dalam ruangan rumahnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat membantu masyarakat merealisasikan pandangannya dalam menentukan furniture pada suatu ruangan. Dengan Augmented Reality, masyarakat tersebut dapat melihat gambaran nyata furniture di dalam lingkungan yang nyata secara real time. Aplikasi augmented reality ini dibuat menggunakan software unity 3D dan vuforia dengan menerapkan metode FAST corner detection. Hasil pengujian pendeteksian marker menunjukkan bahwa intensitas cahaya, jarak dan sudut pendeteksian mempengaruhi proses pendeteksian marker. Ketika intensitas cahaya rendah proses pendeteksian marker semakin sulit. Jarak terjauh yang dapat dicapai untuk mendeteksi marker mencapai 70cm. Hasil pengujian sudut pandang marker dapat terdeteksi diantara range 0º - 75º. Kemudian berdasarkan hasil pengujian pada sistem, didapat tingkat akurasi pendeteksian marker sebesar 70%. Kata Kunci : Augmented Reality, Furniture, Markerless, Vuforia, FAST Corner Detection.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI SMART CITY GENCIL KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN INDIKATOR SMART CITY DAN MODEL WEBQUAL 4.0
Authors: , Nurul Mutiah Mira , Ilhamsyah 
Published: June 2024

Sistem Informasi Gencil salah satu pendukung Smart City yang melayani kebutuhan warga Pontianak seperti pencarian destinasi kuliner, informasi, keluhan terhadap pelayanan publik dan kondisi lingkungan. Kualitas layanan Sistem Informasi Gencil terhadap kebutuhan pengguna penting untuk diperhatikan. Penelitian ini diperlukan untuk mengukur kualitas layanan Sistem Informasi Gencil terhadap kepuasan pengguna. Teknik pengumpulan datanya adalah studi kasus, kuesioner, survei dan wawancara.. Metode analisis dengan memetakan indikator kualitas layanan sistem informasi yaitu indikator layanan, informasi, proses, kepuasan pengguna dan sistem. Indikator kualitas layanan tersebut dihubungkan dengan indikator Smart City yang terdiri dari smart people, smart mobility, smart government, smart living dan smart economy. Selanjutnya indikator Smart City dimodifikasi ke dalam pertanyaan Webqual 4.0 yang yaitu indikator kegunaan, informasi dan interaksi. Adapun hasil pemetaan indikator layanan sistem informasi, Smart City dan Webqual 4.0 yaitu indikator kegunaan dengan nilai rata-rata 3.85 dalam kategori baik, informasi dengan nilai rata-rata 3.84 dalam kategori baik dan interaksi dengan nilai rata-rata 3.84 dalam kategori baik. Hasil pemetaan indikator sistem informasi, Smart Citydan Webqual 4.0 dapat mendukung Sistem Informasi Gencil. Hasil penelitian berupa roadmap untuk pengembangan konsep Smart City Kota Pontianakdibagi menjadi dua bagian yaitu jangka pendek 1 sampai 3 tahun dan jangka panjang 3 sampai 5 tahun.
IDENTIFIKASI SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MAHALANOBIS DISTANCE PADA PEMILIHAN PRESIDEN MAHASISWA
Authors: , Rahmi Hidayati Chriselda Marito Dayana , Sampe Hotlan Sitorus 
Published: June 2024

Pemilihan presiden mahasiswa pada Fakultas MIPA UNTAN selama ini masih menggunakan surat suara. Dalam pelaksanaannya terdapat permasalahan yang timbul diantaranya bentuk surat suara yang mudah digandakan, banyaknya jumlah surat suara yang dicetak menyebabkan biaya pengeluaran menjadi besar dan perhitungan surat suara yang manual sehingga membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pemilihan presiden mahasiswa dengan menerapkan identifikasi sidik jari. Sidik jari merupakan struktur genetika dalam bentuk rangka yang sangat detail dan tanda yang melekat pada diri manusia yang tidak dapat dihapus atau diubah. Penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis dan Mahalanobis Distance. Metode Principal Component Analysis digunakan sebagai metode ekstraksi fitur. Metode Mahalanobis Distance digunakan sebagai perhitungan jarak fitur sidik jari. Sistem identifikasi citra sidik jari ini dilakukan berdasarkan hasil ekstraksi fitur eigenvector. Eigenvector tersebut menjadi penentu kemiripan antara citra uji sidik jari dengan citra latih sidik jari. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 100 data responden dengan 3 kali pengujian menghasilkan persentase keberhasilan dalam identifikasi sidik jari sebesar 72,77%. Kata kunci: Identifikasi, sidik jari, Principal Component Analysis, Mahalanobis Distance.
PRAKIRAAN DAERAH POTENSI RAWAN BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS KOTA PONTIANAK)
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Alexsandrana , Sampe Hotlan Sitorus 
Published: June 2024

Disaster is an event that disrupts people's lives caused by natural factors and non-natural factors which creates a risk in a region that can be in the form of death, life threatening, and disruption of community activities. Disasters that cause many losses are floods. The main factor of flooding is the high intensity of the rain and the geographical conditions that the river flows through. In this research an application for forecasting potential flood-prone areas will be made using the fuzzy Tsukamoto method which is useful for providing information on areas that have the potential to flood the people of Pontianak City. In fuzzy Tsukamoto method, fuzzy inference system accepts crisp input in the form of firm values, where firm values will be converted into fuzzy sets through fuzzification, inference and defuzzification processes. The end result of these processes will produce output in the form of fuzzy values as system output. This research uses realtime rainfall and river depth data taken from the Pontianak BMKG Maritime website as an input to the application. The value of rainfall used is between 0 - 50 mm, the value of the height of river water used is between 0.5 - 2.5 m, and the value of land height between 0.5 - 1.7 m. From 40 test data, 37 validated data were correctly obtained, thus the accuracy of this study was 92.5%. Keywords: Fuzzy Tsukamoto, forecast of flood areas, Pontianak city
PENENTUAN KELOMPOK KUALITAS SEKOLAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS BERDASARKAN NILAI UJIAN DAN RAPOR
Authors: , Sampe Hotlan Sitorus Indri Irawati 
Published: June 2024

Penelitian ini merupakan pembuatan sistem informasi berbasis website berupa pengelompokan kualitas sekolah berdasarkan nilai ujian dan rapor yang bentuk penilaiannya terfokus pada jurusan IPA dan IPS. Penilaian khusus terhadap siswa dilakukan untuk meningkatkan kualitas intelektual siswa dan kualitas sekolah. Masalah umum dalam penelitian ini berupa implementasi algoritma Fuzzy C-Means untuk pengelompokan sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy C-Means, yaitu suatu teknik pengclusteran data yang keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Hasil dari penelitian ini merupakan derajat keanggotaan untuk tiap-tiap titik data. Pengelompokan sekolah dibagi menjadi 3 kelompok yaitu cluster 1, cluster 2 dan cluster 3. Hasil perhitungan jurusan IPA berhenti pada iterasi ke-69, cluster 1 terdapat 5 sekolah, cluster 2 terdapat 6 sekolah dan cluster 3 terdapat 3 sekolah. Hasil perhitungan jurusan IPS berhenti pada iterasi ke-111, cluster 1 terdapat 11 sekolah, cluster 2 terdapat 5 sekolah dan cluster 3 terdapat 3 sekolah. Kata Kunci : Kelompok kualitas sekolah, Fuzzy C-Means, cluster, nilai ujian, rapor
SISTEM RUMAH PINTAR BERBASIS WIRELESS MENGGUNAKAN ESP8266
Authors: , Suhardi Ikhsan Maulana , Dedi Triyanto 
Published: June 2024

Sistem kendali rumah pintar menggunakan kabel sebagai media komunikasi data tidak memungkinkan pengguna untuk melakukan pemasangan alat kendali rumah pintar secara mudah dan fleksibel. Untuk menjawab permasalahan tersebut dibuat sebuah sistem yang mampu melakukan kendali dan memantau peralatan listrik yang fleksibel walaupun pengguna sedang berada jauh dari rumah. Perangkat keras yang digunakan adalah Raspberry Pi, ESP8266, Sensor SCT-013, dan Relay. Perangkat lunak yang digunakan adalah Restful Web Service dan website sebagai antarmuka. Hasil penelitian yang dilakukan adalah sebuah sistem kendali on/off dan monitoring jarak jauh tanpa kabel, untuk lampu dan listrik PLN menggunakan Raspberry Pi dan Web Service. Sistem ini dapat melakukan kendali lampu secara manual atau otomatis berbasis waktu dan juga dapat mencatat pengukuran pemakaian daya listrik rumahan secara realtime. Selain itu sistem ini dibangun secara wireless sehingga pada saat proses pemasangan alat sangat mudah. Hasil pengujian untuk kecepatan sistem membuktikan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan rata-rata waktu tunda 1,73 detik. Kata Kunci: Raspberry Pi, Web Service, ESP8266, Rumah Pintar
KLASIFIKASI RASA BUAH JERUK PONTIANAK BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH JERUK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Authors: Barkah M. Fadhlul 
Published: June 2024

Jeruk Pontianak adalah jenis jeruk siam, jeruk Pontianak menjadi salah satu komoditas unggulan tanaman hortikultura di Pontianak. Salah satu faktor dalam menentukan rasa buah jeruk adalah dengan melihat warna kulit buah jeruk. Pola warna pada kulit buah jeruk dapat dijadikan parameter untuk penentuan rasa buah jeruk. Dengan menggunakan pengolahan citra dapat menghasilkan sebuah sistem yang mampu mengklasifikasi rasa buah jeruk berdasarkan warna kulitnya. Data masukkan adalah citra jeruk yang diekstraksi, parameter yang digunakan adalah hasil ektraksi warna RGB pada kulit buah jeruk. Pengambilan citra dilakukan dengan menggunakan kamera smartphone. Citra yang diambil akan dijadikan sebagai data pelatihan dan data pengujian. Data terdiri 120 buah jeruk yang memiliki rasa manis, asam dan tawar, 90 buah jeruk dijadikan data pelatihan dan 30 buah jeruk sebagai data pengujian. Proses klasifikasi rasa buah jeruk dilakukan dengan menggunakan algortima K-Nearest Neighbor yang diterapkan pada sistem operasi android. Berdasarkan hasil pengujian dari 30 buah jeruk didapatkan nilai k terbaik adalah k = 11 dengan akurasi sebesar 80%. Kata Kunci: Jeruk Pontianak, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, RGB.
PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK KOPI BUBUK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: PT. FASTRATA BUANA)
Authors: , Uray Ristian Urai Icha Anjani , Cucu Suhery 
Published: June 2024

PT. Fastrata Buana merupakan distributor produk kopi bubuk yang mendistibusi jumlah penjualan yang berbeda-beda sesuai dengan permintaan outlet untuk setiap bulannya. Oleh karena itu untuk mengatur pengendalian jumah stok kopi bubuk yang akan didistribusikan ke outlet, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui jumlah permintaan produk kopi bubuk yang dibutuhkan oleh outlet untuk satu bulan yang akan datang, dengan cara memprediksi permintaan produk kopi oleh setiap outlet, sehingga perusahaan dapat mengantisipasi permintaan produk kopi bubuk dengan stabil agar tidak menimbulkan kerugian. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi prediksi permintaan produk kopi bubuk menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Untuk data yang digunakan yaitu data penjualan produk kopi bubuk untuk 10 Outlet dari Januari 2017 hingga Desember 2018, untuk prediksi perminaan 1 bulan berikutnya. Perhitungan nilai error dari perbandingkan hasil prediksi permintaan produk kopi bubuk dengan data aktual penjualan produk kopi bubuk menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan sistem prediksi permintaan produk kopi menggunakan DES mendapatkan nilai sebesar 83.76%.Keywords: Kopi Bubuk, Prediksi, Double Exponential Smoothing, MAPE
SISTEM PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Authors: , Syahru Rahmayuda Febri Andrian , Shantika Martha 
Published: June 2024

Institusi perguruan tinggi di Pontianak memiliki jumlah mahasiswa baru yang mengalami peningkatan dan penurunan setiap tahunnya. Sistem peramalan dengan teknik peramalan yang baik dapat memberikan informasi mengenai peningkatan dan penurunan jumlah mahasiswa baru pada tahun berikutnya. Dalam melakukan peramalan jumlah mahasiswa berikutnya, Akademi Farmasi Yarsi Pontianak menggunakan cara manual yaitu dengan melakukan akumulasi dari data jumlah mahasiswa baru yang terdaftar pertahunnya. Dengan cara tersebut dirasa kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan yang dapat membantu mempermudah dalam meramalkan jumlah mahasiswa baru. Salah satu bagian dari teknologi informasi yang dapat mendukung dalam meramalkan suatu nilai adalah metode Triple Exponential Smoothing (TES). Metode TES dapat meramalkan jumlah mahasiswa baru pada tahun-tahun berikutnya menggunakan data time series jumlah mahasiswa baru pada tahun-tahun sebelumnya yang memiliki pola data trend dan juga seasonal. Penelitian ini dilakukan dengan proses penentuan nilai alpha, beta, gamma, dilanjutkan menghitung nilai inisialisasi dan melakukan proses peramalan pada tahun-tahun berikutnya. Hasil penelitian ini berupa sistem peramalan yang telah dievaluasi fungsional sistem kepada mahasiswa dan masyarakat umum untuk menilai apakah antarmuka serta kinerja yang dimiliki sistem telah sesuai dengan fungsional sistem yang ada. Pengujian ini memperoleh hasil persentase 86,29%, dengan nilai MAPE sebagai akurasi peramalan sebesar 14% yang berarti peramalan yang dilakukan baik.Kata Kunci : MAPE, Additive Seasonal, Trend, Time Series
SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN VERIFIKASI PALM PRINT DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN DISTANCE
Authors: Zulfikar Prasetya Elektra , Sitorus Sampe Hotlan , Ristian Uray 
Published: June 2024

Pengenalan ciri fisik menggunakan biometrik palm print untuk menentukan identitas seseorang dapat digunakan sebagai alternatif untuk melakukan presensi perkuliahan. Presensi perkuliahan yang dilakukan secara manual masih rawan terhadap kecurangan diantaranya pemalsuan tanda tangan dan kecurangan melakukan presensi yang tidak tepat waktu. untuk mengantisipasi terjadi kecurangan pada presensi dibutuhkan sebuah sistem presensi menggunakan biometrik palm print untuk melakukan presensi dan mencatat kehadiran beserta waktu presensi sehingga meningkatkan kedisiplinan mahasiswa. Biometrik palm print dapat menjadi solusi dalam mengatasi masalah kecurangan dalam melakukan presensi, karena pola palm print pada setiap orang berbeda-beda dan menyediakan area yang lebih luas untuk melakukan proses pengenalan. Dalam penelitian ini diggunakan palm metode Principal Component Analysis untuk mengekraksi nilai fitur yang terdapat pada palm print, kemudian nilai fitur tersebut digunakan untuk melakukan proses pencocokan menggunakan Euclidean Distance dengan menghitung jarak terdekat. Sistem presensi yang dibuat telah bekerja dengan baik dengan menggunakan jumlah data sebanyak 30 citra palm print sebagai data uji dan 15 citra palm print sebagai data latih latih, Hasilnya adalah 20 citra uji dapat dikenali dan 10 citra uji tidak dapat dikenali dengan persentase keberhasilan 66,67%. Citra yang tidak berhasil melakukan pencocokan dikarenakan pengambilan sampel citra uji dan citra latih memiliki pencahayaan dan posisi palm print yang berbeda-beda, hal ini akan mempengaruhi pencocokan nilai fitur citra uji terhadap latih dengan nilai jarak Euclidean Distance yang besar, sehingga mempengaruhi tingkat kemiripan untuk melakukan pencocokan.
PURWARUPA SISTEM MONITORING DAN KENDALI PADA RUANG SERVER DENGAN TEKNOLOGI WIRELESS SENSOR NETWORK BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS GEDUNG UPT.TIK UNTAN)
Authors: Prastyio M Agus , Triyanto Dedi , Rismawan Tedy 
Published: June 2024

Ruang server adalah sebuah ruangan yang berisi instalasi komputer server baik secara tunggal maupun jaringan. Ruang server digunakan untuk menyimpan fisik server (aplikasi dan database), perangkat jaringan (router dan hub) dan perangkat yang terkait dengan operasional sistem sehari-hari. Pentingnya peranan server menyebabkan ruangan server harus selalu dipantau. Kondisi ruang server yang dapat dipantau antara lain suhu, kelembaban, intensitas cahaya, arus listrik, dan tegangan listrik. Proses untuk melakukan pemantauan menerapkan konsep teknologi Wireless Sensor Network(WSN) yaitu komunikasi data yang dilakukan menggunakan jaringan wireless (tanpa kabel). Perangkat keras yang digunakan adalah Wemos DI R2 Mini, Sensor DHT11, Sensor BH1750, Sensor ACS712, Sensor ZMPT101B, dan Modul Relay. Hasil pembacaan sensor akan dipantau melalui antarmuka website yang dibangun menggunakan ReactJS dan NodeJS. Kendali otomatis diterapkan pada lampu dan kipas dalam bentuk prototype. Pada proses pengujian terdapat selisih pengukuran yang dilakukan sensor dengan alat ukur. Sensor BH1750 memiliki selisih error 1,23% pada intensitas cahaya redup dan 0,4% pada intensitas cahaya terang, Sensor DHT11 memiliki selisih error 1,66% pada suhu normal, 1,11% pada suhu panas dan 4% pada kelembaban, Sensor ACS712 memiliki selisih error 1,38%, dan Sensor ZMPT101B memliki selisih error 0%. Dengan selisih error kecil maka perangkat sensor yang digunakan dapat melakukan pemantauan keadaan ruang server secara akurat.
IMPLEMENTASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) UNTUK MENCEGAH EVIDENCE (BUKTI) GANDA DALAM VERIFIKASI INSTALASI INDIHOME (Studi Kasus : Telkom Witel Kalbar)
Authors: Handoko Faizal Cahyo , Ruslianto Ikhwan , Nirmala Irma 
Published: June 2024

Sistem Pakar merupakan sistem yang menggunakan pengetahuan seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan tertentu. Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengatasi kurangnya pengetahuan pengguna laptop, dalam mengidentifikasi suatu permasalahan kerusakan laptop yang dimilikinya. Penelitian ini menggunakan Case-Based Reasoning (CBR) dan Similarity Jaccard Coefficent. Pada proses identifikasi suatu kerusakan, pengguna melakukan masukkan berupa data gejala kerusakan, sistem akan memberikan keluaran berupa nama kerusakan, persentase kemiripan, penyebab kerusakan dan solusi kerusakan. Penelitian ini dilakukan sebanyak 5 kali pengujian dimana masing-masing pengujian terdapat 25 pengguna yang melakukan identifikasi kerusakan laptop. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh rata-rata tingkat akurasi keberhasilan sistem adalah sebesar 90.4%. Dalam pengujian terdapat beberapa kasus yang tidak berhasil teridentifikasi, hal tersebut disebabkan karena kurangnya data gejala basis kasus yang ada dalam sistem dan pengguna memasukkan data gejala yang tidak sesuai dengan kerusakan yang ada pada laptop. Nilai threshold dapat berpengaruh terhadap kesesuaian hasil identifikasi sistem dan analisa pakar. Dalam penentuan nilai threshold dilakukan 3 kali percobaan yaitu dengan membandingkan hasil identifikasi sistem dan analisa pakar. Nilai threshold pada percobaan pertama ≥ 50, percobaan kedua ≥ 60, percobaan ketiga ≥ 75. Hasil rata-rata percobaan menunjukan bahwa nilai threshold ≥ 75 memiliki nilai kesesuaian yang paling tinggi yaitu 90%. Berdasarkan hasil percobaan tersebut dapat diketahui bahwa semakin tinggi nilai threshold maka semakin tinggi nilai kesesuaian hasil identifikasi sistem dan analisa pakar.