bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE (Studi Kasus: Data IPM Indonesia Tahun 2020)
Authors: Rumanama S. M. , Persulessy E. R. , Leleury Z. A. 
Published: April 2024

Analisis regresi linier berganda difokuskan pada pemilihan model regresi terbaik yang berpengaruh signifikan dan tidak terdapat multikolonieritas. Metode stepwise merupakan salah satu metode yang dapat digunakan sebab prosedur yang diterapkan adalah menentukan variabel prediktor yang dominan mempengaruhi variabel respon setelah memenuhi kriteria dan kemudian akan dimasukkan kedalam model regresi sebagai peubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM Indonesia tahun 2020 dan mengetahui model regresi terbaik menggunakan metode stepwise. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dengan metode stepwise diketahui Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Perkapita berpengaruh signifikan terhadap IPM Indonesia dengan nilai R-Square sebesar 93,8%.
PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE
Authors: Resiloy Unique , Haumahu Gabriella , Ilwaru V.Y.I. , Radjabaycolle J. E. T. 
Published: April 2024

Kemiskinan merupakan kondisi ekonomi yang tidak memenuhi standar hidup rata-rata masyarakat di suatu daerah. Disabilitas ini ditandai dengan rendahnya kemampuan pendapatan untuk memenuhi kebutuhan dasar sandang, pangan, dan papan. Kemiskinan sering dialami oleh beberapa Negara berkembang salah satiunya di Indonesia dan Provinsi Maluku merupakan salah satu provinsi yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi diantara 34 provinsi lainnya. Untuk mengukur kemiskinan di suatu wilayah dapat digunakan analisis regresi dengan melihat indikator persentase penduduk miskin di wilayah tersebut. Penelitian ini menggunakan 5 faktor yang dianggap mempengaruhi persentase penduduk miskin di Provinsi Maluku yang meliputi meliputi rata-rata sekolah lama, tingkat pengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja, tingkat pertumbuhan penduduk dan harapan sekolah lama. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahun 2019, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan publikasi dari BPS yaitu Provinsi Maluku Dalam Angka 2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi nonparametric spline dan menentukan nilai titik knot optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV). Model terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini adalah model dengan tiga titik knot dengan nilai GCV yang dihasilkan dan nilai sebesar .
ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KUANTIL (Studi Kasus Indonesia Bagian Timur : Maluku, Maluku Utara, Papua Barat, Papua)
Authors: Halamury Zepdon , Patty H. W. M. , Noya Van Delsen M. S. 
Published: April 2024

Analisis statistika yang digunakan untuk permasalahan ini adalah analisis regresi. Analisis regresi telah dikembangkan menjadi berbagai jenis, bergantung tujuannya. Sesuai dengan permasalahan IPM analisis regresi yang tepat digunakan adalah analisis regresi kuantil. Analisis regresi kuantil merupakan analisis regresi yang bertujuan untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dengan terdapat kasus outlier pada variabel terikat. Metode ini tidak terpengaruh adanya pencilan (outlier) dan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi stabil serta tepat untuk menganalisis sejumlah data yang simetris. Penelitian ini memodelkan indikator-indikator yang mempengaruhi IPM di Indonesia Timur. Diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode regresi kuantil dari model terbaik dengan diperoleh sebesar 0,9517, sehingga diperoleh hasil indikator-indikator yang mempengaruhi IPM di Indonesia Timur adalah indikator rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, angka harapan hidup dan pengeluaran per kapita.
Pengaruh Jumlah Nasabah, Harga Emas Dan Tingkat Inflasi Terhadap Penyaluran Pembiayaan Gadai Di Pt Pegadaian (Persero) Kota Ambon Tahun 2005-2019 Dengan Ordinary Least Square (OLS).
Authors: M. Djami Herry , John Djami Ronald , Rumlawang F. Y. , Kondo Lembang F. 
Published: April 2024

Pegadaian adalah salah satu bentuk lembaga keuangan non Bank di Indonesia yang mempunyai kegiatan membiayai kebutuhan masyarakat, baik itu bersifat produktif maupun konsumtif, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah nasabah, pendapatan sewa modal dan tingkat inflasi terhadap penyaluran pembiayaan gadai di PT Pegadaian (Persero) ambon. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Pengujian hipotesis menggunakan metode Ordinary Least Square dan pengujian asumsi klasik. Data yang digunakan adalah data time series yaitu periode 2005-2019. Berdasarkan hasil analisis secara parsial jumlah nasabah berpengaruh terhadap pembiayaan gadai dengan probabilitas t-statistik sebesar 0.000. harga emas berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembiayaan gadai dengan probabilitas t-statistik sebesar 0.016 dan tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pembiayaan gadai probabilitas t-statistik sebesar 0.941. Secara simultan seluruh variabel bebas berpengaruh terhadap pembiayaan gadai PT Pegadaian (Persero) kota Ambon dengan koefesien determinasi (R2) sebesar 93,% Sesuai dengan tag line pegadaian yaitu menyelesaikan masalah tanpa masalah maka pegadaian perlu menjaga kestabilan kinerja perusahaan untuk mewujudkan ekonomi kerakyatan dalam mengembangkan perekonomian Indonesia terkususnya di kota Ambon.
ANALISIS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT DI WILAYAH PROVINSI MALUKU
Authors: Latuhimallo Venska. A. , Talakua M W , Leleury Z. A. 
Published: April 2024

Penelitian ini membahas tentang pengelompokkan Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Maluku berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat dengan menggunakan analisis Cluster Hirarki. Analisis cluster merupakan salah satu metode Multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan atau tidaknya sesuai karakteristiknya. Analisis cluster terbagi atas 2 metode, yaitu hirarki dan non-hirarki. Metode hirarki terdapat beberapa metode antara lain metode Complete Linkage, Average Linkage, Single Linkage dan Ward Linkage. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat di Provinsi Maluku. Pada penelitian ini diterapkan analisis cluster hirarki dengan menggunakan metode Average Linkage, penulis juga menggunakan jarak The City Block. Berdasarkan hasil penelitian Provinsi Maluku dapat dibentuk menjadi tiga cluster, yaitu cluster 1 terdiri dari 8 Kabupaten/Kota, cluster 2 terdiri 1 Kabupaten/Kota, Cluster 3 terdiri 1 Kabupaten/Kota dan cluster 4 terdiri dari 1 Kabupaten/Kota.
KAJIAN DASAR STRUKTUR GRUP GALOIS
Authors: Sapulete Chrissandy , W. M. Patty Henry , Y. Rumlawang Francis , Patty Dyana 
Published: April 2024

Terdapat lapangan polinomial satu variabel dan dimana lapangan dimuat oleh lapangan yang disimbolkan itu berarti operasi-operasi dalam sama dengan operasi-operasi dalam selanjutnya disebut merupakan lapangan perluasan dari . Dilain sisi, terdapat polinomial berderajat bulat positif di dalam dan terfaktor dalam serta akar – akar berada dalam . Lapangan merupakan lapangan bagian dari sehingga disebut lapangan pemisah. Pada perluasan lapangan dari terdapat automorfisma dari yang memetakan dengan elemen dari sehingga dari yang memenuhi sehingga himpunan automorfisma dari membentuk suatu grup yang disebut grup galois dari atas dengan notasi . Dalam tulisan ini diperoleh himpunan automorfisma dari dengan operasi komposisi fungsi merupakan grup galois karena setiap automorfisma pada mengkontruksi akar – akar dari pada . Hal ini berarti merupakan polinomial tak tereduksi sehingga akar – akar dari tidak berada pada lapangan tetapi pada perluasan lapangan yaitu lapangan sehingga terdapat automorfisma pada yang mengkontruksi akar – akar dari pada .
BILANGAN NEUTROSOPHIC DALAM STATISTIKA DASAR
Authors: Radjid Samin , Nanlohy Y. W. A. 
Published: April 2024

Bilangan adalah suatu konsep matematika yang digunakan untuk pencacahan dan pengukuran. Dalam matematika, konsep bilangan telah diperluas meliputi bilangan asli, bilangan cacah, bilangan bulat, bilangan rasional, bilangan irasional. Himpunan keseluruhan bilangan tersebut merupakan bagian dari himpunan bilangan riil. Selain himpunan bilangan riil dikenal juga bilangan kompleks. Bilangan Kompleks adalah suatu bilangan yang merupakan penjumlahan antara bilangan riil dan bilangan imajiner. Pada Perkembangannya, Florentin Smarandache dalam bukunya yang berjudul Introduction to Neutrosophic Statistics mengkaji tentang bilangan neutrosophic yang diklasifikasikan menjadi bilangan riil neutrosophic dan bilangan kompleks neutrosophic. Bentuk umum dari bilangan neutrosophic ini yaitu . Statistika adalah bagian dari matematika yang secara khusus membicarakan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis, dan penafsiran data. Konsep dasar statistika meliputi mean (rata-rata), median modus, standard deviasi, kuartil, presentil dan lain sebagainya. statistika dasar mean (rata-rata) dan median dari beberapa bilangan neutrosophic dapat bernilai riil, tetapi nilai standar deviasi akan selalu berupa bilangan neutrosophic
ANALISIS DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEBAHAGIAAN MASYARAKAT BERDASARKAN PROPINSI DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN STATISTIK
Authors: Lopies Cillfi , Yahya Matdoan Muhammad , Loklomin Samsul B. , Wattimena A. Z. 
Published: April 2024

Kebahagiaan merupakan suatu keadaan yang merefleksikan kesejahteraan bagi setiap individu. Keberhasilan pembangunan masih sebatas dikaitkan dengan indikator ekonomi dengan pendekatan berbasis materi seperti pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan. Namun tidak dikaitkan dengan indikator kebahagiaan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data primer dari Badan Pusat Statistik (BPS) Republik Indonesia. Diperoleh hasil bahwa variabel indeks kepuasan hidup, indeks perasaan dan indeks makna hidup berpengaruh terhadap indeks kabahagiaan di Indonesia. Indeks Kebahagiaan Provinsi jika dibentuk dalam 4 klaster, maka anggota klaster 1 meliputi Propinsi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Kepulauan Bangka Belitung, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, Jawa Timur, Banten, Bali, NTB, NTT, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Barat, Papua Barat, Papua. Untuk anggota klaster 2 meliputi Propinsi Kepulauan Riau, Sulawesi Utara, Gorontalo, Maluku. untuk anggota klaster 3 yaitu Propinsi Kalimantan Timur dan untuk klaster 4 yaitu Propinsi Maluku Utara.
PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA MENGGUNAKAN REGRESI LASSO (STUDI KASUS: DISTRIBUSI PRESENTASE PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI PROVINSI MALUKU TAHUN 1999-2021)
Authors: Jamco Juan Charles , Kondolembang Ferry , Noya Van Delsen Marlon Stivo 
Published: April 2024

Abstrak
Pertumbuhan ekonomi akhir-akhir ini menjadi lebih penting karena implementasinya secara luas, konsep pertumbuhan ekonomi merupakan ukuran penilaian ekonomi suatu negara atau regional. Data pertumbuhan ekonomi dalam penelitian ini yang diukur dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) rentan terhadap masalah asumsi klasik. Salah satunya adalah tidak adanya multikolinearitas yaitu korelasi atau hubungan yang tinggi diantara variabel independen. Multikolinearitas menjadi masalah dalam analisis regresi, terutama pada Ordinary Least Square (OLS) karena menyebabkan estimasi koefisien regresi menjadi tidak efisien. Salah satu metode untuk mengatasi multikolinearitas menggunakan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). LASSO adalah metode regresi berganda yang digunakan untuk shrinkage yaitu menyusutkan koefisien taksiran mendekati angka nol dan selection operator yaitu menyeleksi variabel-variabel independen sehingga menghasilkan model dengan variabel terbaik karena kendala itu, LASSO dapat mengkecilkan koefisien menuju nol atau mengaturnya dengan tepat nol sehingga dapat melakukan pemilihan variabel juga. Berdasarkan Variance Inflation Factor (VIF), terdapat korelasi yang tinggi antar variabel independen, sehingga terdapat multikolinearitas pada data pertumbuhan ekonomi Provinsi Maluku 1999-2021 jika kita menggunakan OLS. Dalam penelitian ini, LASSO mengkecilkan dua koefisien penduga variabel independen menjadi tepat nol, sehingga variabel-variabel tersebut dianggap tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model.
ANALISIS KLASTER DAERAH SAMPAH MENGGUNAKAN METODE SOM, SINGLE LINKAGE DAN AVERAGE LINKAGE
Authors: Heatubun Ernesto L. , Wattimena A. Z. , Batkunde H. 
Published: April 2024

Sampah merupakan masalah lingkungan yang sering terjadi. Aktivitas masyarakat baik individu maupun kelompok tentunya akan menghasilkan sampah. Tidak hanya di darat sampah yang dibuang sembarangan akhirnya tersebar dan menumpuk di laut. Masalah sampah juga terjadi di perairan Teluk Ambon, ketika musim hujan sampah yang berada di selokan maupun sungai menghambat aliran air sehingga terjadilah banjir. Selain itu, penumpukan sampah di laut (perairan Teluk Ambon) terutama jenis plastik mengakibatkan rusaknya ekosistem laut seperti mangrove, palung, dan terumbu karang. Tujuan penelitian ini adalah memilih metode terbaik untuk mengelompokkan wilayah di Kecamatan Teluk Ambon berdasarkan jenis sampah ke dalam tingkatan sebaran sampah yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Metode analisis yang digunakan adalah analisis clustering yaitu self organizing maps, single limkage dan average linkage. Hasil penelitiannya menunjukan bahwa metode terbaik untuk mengelompokkan wilayah di Kecamatan Teluk Ambon berdasarkan jenis sampah adalah metode Self Organizing Map (SOM) dengan nilai rasio terkecil 0,5% atau 5% dengan struktur hasil pengelompokkan metode Self Organizing Map (SOM) adalah baik.
PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT KRIMINALITAS
Authors: Candio Syaifullah Adam , Hiariey Arlene Henny , Djami Ronald John 
Published: April 2024

From 2010 to 2022, crime in Indonesia, especially Maluku Province, tends to increase compared to previous years. Considering these problems, a crime rate prediction system is needed so that the Maluku Provincial Police is able to estimate the quantity and type of crime that is likely to occur in the future. One of the prediction methods that has been used for crime prediction is Exponential Smoothing (ES). The Smoothing method is applied to obtain predictions based on time-series data. In this discussion, the author will compare the forecasting methods of Double Exponential Smoothing, and Triple Exponential Smoothing. The Double Exponential Smoothing method is suitable to be used to provide forecasting results when a data has a certain trend pattern. This Triple Exponential Smoothing method is used when there are still dominant expression elements &; seasonal conduite shown in the data. The MAPE value for the Double Exponential Smoothing method is 20.69552 and for the Triple Exponential Smoothing method is 30.48323, it can be said that the MAPE value of the Double Exponential Smoothing method is smaller than the Triple Exponential Smoothing method. So that the Double Exponential Smoothing method is more accurate than the Triple Exponential Smoothing method to predict the crime rate.
Retorno da população reassentada das zonas seguras para zonas de risco de inundações
Authors: Choé Osvaldo Francisco de Carvalho , Chamo Bobone Dualia , Choe João Francisco de Carvalho 
Published: April 2024

A presente pesquisa versa sobre o Retorno da População Reassentada das Zonas Seguras para Zonas de Risco de inundações: Caso do Posto Administrativo do Baixo Licungo – Nante, Maganja da Costa, cujo objectivo central é compreender as causas que levam ao retorno da população, das zonas seguras para as zonas de risco de inundações. O estudo justifica-se pelo facto do tema ter suscitado debates a nível mundial em torno do retorno da população reassentada das zonas seguras para as zonas de risco de inundações relativo as razões que levam a população reassentada às zonas de riscos em contextos reais e críticos de ocorrência dos fenómenos naturais. A pesquisa seguiu uma abordagem qualitativa, através de um estudo de caso, fazendo o uso do método indutivo e as técnicas de entrevista, questionário, observação e pesquisa bibliográfica. Em suma, o estudo apresentou as seguintes conclusões: (i) na maioria dos casos os processos de evacuação e reassentamento não são bem-sucedidos devido a falta de condições básicas nos locais de reassentamento, faltam infra-estruturas como fontes de água, electricidade, a par da limitada participação efectiva da população em causa (vítima) em todo o processo de gestão das referidas áreas de riscos e no programa de reassentamento. (ii) outro aspecto prende-se com o facto de não existir a requalificação da forma de uso da terra das áreas evacuadas, acabando a população por continuar a ter o direito de uso e aproveitamento das mesmas. (iii) o risco é percebido, pelos próprios habitantes, no entanto é desvalorizado e aceite passivamente. Pesam para a aceitação passiva do risco factores como os benefícios da localização destas áreas, aproximidade contribui para que as famílias encontrem meios de subsistência. (iv) observou-se uma franca recessão, pela incapacidade de investir na identidade cultural da população e na reestruturação dos seus quotidianos e estratégias de sobrevivência.
Esta incapacidade reflecte-se agora no empobrecimento de algumas famílias e no sentimento, por parte da população, de viver como hóspede e de os novos bairros não lhe pertencerem. Portanto, tudo indica uma forte probabilidade de garantir uma qualidade de vida nos centros de reassentamento dentro dos parâmetros do decreto 31/2012 de 8 de Agosto e a política de reassentamento definida pelo Banco Mundial.
Pemberdayaan Masyarakat Pesisir Melalui Inovasi Batik Mangrove Sebagai Usaha Peningkatan Kualitas Dan Pendapatan Kelompok Tani Hutan Bakti Nyata Di DesaTanjung Rejo Kabupaten Deli Serdang
Authors: Khairani Rafida , Purba Purnama Yanti , Munthe Herlin 
Published: April 2024

Tujuan pelaksanaan program ini mengajak dan memberdayakan Kelompok Ibu-Ibu Srikandi Bakti Nyata Desa Tanjung Rejo yang sebelumnya sudah bergerak dalam membudidayakan batik mangrove namun terhenti dan vakum karena kurangnya Sumber Daya Manusia terampil, tingginya daya saing di luaran dan kurangnya peralatan yang tersedia. Tujuan Pemberdayaan Masyarakat ini Melakukan pendampingan dan memfasilitasi dalam pembelajaran pembuatan batik mangrove oleh Srikandi Bhakti Nyata sebagai usaha ibu-ibu Desa Tanjung Rejo yang masih kekurangan akses dalam mempelajari pembuatan batik mangrove kemudian menjadikan sumber daya manusia yang terampil, melakukan pembelian peralatan dan melakukan membimbing pemasaran sampai digital marketing. Program ini terlaksan tanggal 16 September 2023 dengan pelaksaan Workshop Pelatihan Manajemen Sumber daya manusia, Enterpreneur, dan Pemasaran digital marketing dengan narasumber Ibu Purnama yanti Purba, S.E., M.M dan Bapak Ricky Rafi Ritonga. Kemudian tanggal 17 September 2023 pelatihan pembuatan batik mangrove oleh Ibu Siti Nurhalimah.
Pemanfaatan Limbah Botol Plastik Sebagai Hidroponik Melalui Kegiatan Pawon Urip di Desa Kabuaran
Authors: Sulianti Ani , Isyuniandri Dzaky , Masluhah Siti , Laila Chika Nur 
Published: April 2024

Limbah sampah botol plastik yang semakin hari semakin banyak, selain itu untuk daur ulang juga membutuhkan waktu yang sangat lama. Maka melalui kegiatan pengabdian masyarakat mengajak masyarakat sekitar bijak dalam menangani limbah sampah plastik untuk di daur ulang guna memberikan nilai ekonomi dan bermanfaat untuk memperbaiki gizi keluarga. Melalui kegiatan pawon urip mengajak seluruh masyarakat bisa berkreasi dan berinovasi dalam menanam sayuran atau buah-buahan yang dibutuhkan dalam kebutuhan dapur guna dapat memperbaiki gizi dan pangan dalam keluarga. Hasil dari kegiatan ini bisa dilihat dengan antusias warga mengikuti kegiatan untuk ikut serta menanam sayur dan buah di halaman rumah menggunakan sampah botol plastik sebagai media hidroponik.
Pemberdayaan Kelompok Wanita Melalui Pelatihan Pembuatan Abon Ikan dan Desain Label Kemasan di Kampung Tanama Kabupaten Fakfak
Authors: Mayati  , Dessy Eka Kuliahsari  
Published: April 2024

Ikan tongkol komo merupakan salah satu jenis ikan yang jumlahnya sangat melimpah di Kabupaten Fakfak. Ikan komo memiliki after taste agak pahit pada tekstur daging dan baunya masih amis meskipun setelah diolah. Selain itu, ikan komo memiliki ketahanan yang rendah sehingga jika tidak cepat diolah atau dimasak maka mulut terasa gatal pada saat mengonsumsinya. Teknologi pengolahan ikan komo yang yang cocok menutupi aroma amis tersebut berupa abon ikan. Pelatihan pembuatan abon ikan ini perlu diterapkan di Masyarakat Kampung Tanama dikarenakan sebagian besar masyarakat disini sebagai nelayan. Tujuan pengabdian ini adalah meningkatkan pengetahuan tentang cara pengolahan ikan komo dan keterampilan dalam proses pembuatan abon ikan komo serta desain label kemasan. Metode pelaksanaan yang dilakukan dalam pengabdian kepada masyarakat ini yaitu penyampaian teori, tanya jawab, diskusi interaktif, pendampingan praktik, dan pengisian kuesioner. Kegiatan ini dilaksanakan di Balai Kampung Tanama sebanyak 15 orang peserta. Hasil instrumen kepuasan Kelompok Wanita Kampung Tanama terhadap mitra pengabdian kepada mayarakat yaitu sangat puas dengan metode pelatihan, ketepatan iptek dengan kebutuhan mitra, pengetahuan dan keterampilan peserta setelah mengikuti pelatihan. Selain itu, produk hasil praktik yang sudah dilakukan menyatakan sangat suka untuk parameter warna, aroma, rasa, dan tektur. Pemberdayaan Kelompok Wanita Kampung Tanama melalui pelatihan abon ikan komo dengan desain label yang menarik, maka kedepannya abon ikan komo dinilai prospektif dapat dipasarkan baik didalam maupun diluar Kabupaten Fakfak.
IMPACT OF THE “THE BELT AND ROAD INITIATIVE” ON MONGOLIA
Authors: Erdenechimeg Bor  , Natsagdorj Erdenetsogt  
Published: April 2024

Mongolia, a critical neighbor to China with the longest shared border, joined the Belt and Road Initiative and agreed to build a Mongolia-Russia-China economic corridor, connecting three countries by new trails of railways and highways. As a landlocked country nestled deep within heart of Eurasia, Mongolia sees this as an opportunity to reshape its destiny, aspiring to escape from the “Landlockedness” by improving its connectivity and eventually gaining access to sea through Chinese and Russian ports.
This article delves into an analysis of Mongolia`s involvement in the Belt and Road Initiative and its geopolitical implications. It argues that while Mongolia might gain some benefits from economic opportunities made available by its participation in the Belt and Road Initiative, it may also increase its dependence on its immediate neighbors, limiting its potentials to cultivate relations with “third neighbors”. Mongolia therefore faces strategic dilemma, where it must carefully weigh its economic needs against security risks associated with the BRI.