Is it possible to use a neural network to evaluate the technique of performing elements in dance sports?
Authors: Сингина Н.Ф. 
Published: June 2024

к сожалению, в танцевальном спорте нередко возникают проблемы с аномальным судейством, которое негативно влияет на результаты и уровень доверия к этому виду спорта. Сложность оценивания в субъективных видах спорта проистекает из многих факторов. Техника танцевального спорта включает в себя множество аспектов. Судьи, оценивающие технику каждого танцора, должны быть в состоянии полностью оценить их способность представлять отдельные элементы техники, а также их общее владение техникой танцевального спорта. В настоящее время появилась возможность использовать для повышения уровня объективности судейства также технические средства. Цель исследования. Целью данной работы была попытка определения теоретической возможности использования технических средств, в частности нейросетей, в судействе соревнований по танцевальному спорту. Методика и организация исследования. Для достижения поставленной цели была проанализирована теоретическая техническая возможность использования нейронных сетей в судействе соревнований по танцевальному спорту. Для оценки техники исполнения элементов в танцевальном спорте можно использовать нейронные сети при помощи следующей методики: 1. Создание датасета. Для этого вполне можно использовать существующие в настоящее время системы видеофиксации соревнований. 2. Подготовка данных. 3. Обучение нейронной сети. Обучение производится на основе датасета, размеченного на шаге 1. 4. Тестирование нейронной сети. В этом качестве можно использовать видеозаписи соревнований. 5. Применение нейронной сети для оценки техники исполнения элементов. Результаты исследования и их обсуждение. При анализе литературы установлено, что в танцевальном спорте сведения об использовании нейронных сетей в литературе отсутствуют, хотя технические предпосылки для их использования имеются. Вывод. Нейросетевые технологии имеют большой потенциал для применения в танцевальном спорте. Главным их преимуществом является то, что они могут помочь спортсменам обнаружить и исправить ошибки в реальном времени, что может значительно улучшить их результаты. Однако, проблематика использования нейронных сетей для оценки техники исполнения элементов в танцевальном спорте требует дальнейших практических исследований.
unfortunately, in dance sports there are often problems with abnormal judging, which negatively affects the results and the level of confidence in this sport. The difficulty of scoring in subjective sports stems from many factors. Dance sport technique includes many aspects. Judges assessing each dancer's technique must be able to fully evaluate their ability to perform individual elements of technique as well as their overall mastery of dancesport technique. Currently, it is possible to use technical means to increase the level of objectivity of judging. Purpose of the study. The purpose of this work was to attempt to determine the theoretical possibility of using technical means, in particular neural networks, in judging competitions in dance sports. Methodology and organization of the study. To achieve this goal, the theoretical technical feasibility of using neural networks in judging competitions in dance sports was analyzed. Research results and discussion. When analyzing the literature, it was found that in dance sports there is no information about the use of neural networks in the literature, although the technical prerequisites for their use exist. To evaluate the technique of performing elements in dance sports, you can use neural networks using the following methodology: 1. Creating a dataset. For this purpose, it is quite possible to use the currently existing video recording systems of competitions. 2. Data preparation. 3. Training a neural network. Training is carried out on the basis of the dataset marked in step 1. 4. Testing the neural network. In this capacity, you can use video recordings of competitions. 5. Application of a neural network to evaluate the technique of performing elements. Conclusion. Neural network technologies have great potential for application in dance sports. Their main advantage is that they can help athletes detect and correct errors in real time, which can significantly improve their performance. However, the problem of using neural networks to evaluate the technique of performing elements in dance sports requires further practical research.