bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Technology for executing retrieval queries to a database based on the CW-tree data indexing method
Authors: Шевский В.С. , Шичкина Ю.А. 
Published: July 2024

На сегодняшний день в информационных технологиях наблюдается тенденция к многократному увеличению объемов хранимых данных. Наращивание объемов данных обусловлено глобальной цифровизацией различных сфер жизнедеятельности человека, распространения использования датчиков мониторинга, диагностирования и управления различными объектами. Несмотря на растущие объемы, по-прежнему требуется обработка данных. Методы обработки включают важный этап поиска, скорость выполнения которого сказывается на эффективности всей обработки. Поэтому разработки в области ускоренного поиска необходимых данных для интеллектуального анализа в различных базах данных являются актуальными. В данной статье предлагается разработанный авторами алгоритм на основе структуры данных CW-tree, который позволяет индексировать данные, максимально используя возможности вычислительной системы в условиях многопоточной обработки запросов. Структура данных CW-tree, также предложенная авторами, содержит два уровня: уровень ветвей, который предназначен для поиска вершины по заданному в запросе пользователем условию, и уровень листьев, который предназначен для хранения данных. В настоящей работе описан метод прохода по уровню листьев CW-tree при выполнении поискового запроса к базе данных. Также приведены результаты тестирования предложенного метода на тестовой базе данных, результаты сравнительного анализа выполнения поисковых запросов к базе данных, основанной на структуре CW-tree, и базе данных под управлением СУБД MySQL.
There is a tendency to multiplying the volume of stored data in information technology today. The increase in data volumes is due to the global digitalization of various spheres of human life, the expansion of using sensors for monitoring, diagnosing, and controlling diverse objects. Despite the growing volumes, data still needs to be processed. Processing methods include an important retrieval step which speed affects the efficiency of the entire processing. Therefore, developments in the field of accelerated retrieval for the necessary data for mining in various databases are relevant. This article proposes an algorithm developed by the authors based on the CW-tree data structure. It allows data to be indexed by maximizing the capabilities of a computing system in conditions of multithreaded query processing. The CW-tree data structure, also proposed by the authors, contains two levels. The branch level is designed to retrieve a vertex according to a user-specified query. The leaf level is used to store data. This paper describes a method for traversing the CW-tree leaf-level when executing a retrieval query to the database. Test results of the proposed method on a test database are also given, the results of a comparative analysis of the execution of retrieval queries to a database based on the CW-tree structure and a database controlled by the MySQL DBMS are presented. Keywords: database management systems, tree algorithms, data indexing, multithreading, database query optimization, CW-tree.
Cyber Threat Intelligence Data Management System
Authors: Вульфин А.М. 
Published: July 2024

В данной статье рассматривается проблема повышения оперативности распространения информации о новых угрозах. Традиционные методы обмена информацией об инцидентах информационной безопасности (ИБ) практически не масштабируемы и с ростом числа инцидентов перестают справляться со своей задачей. Существенно возрастает нагрузка на специалистов, занимающихся мониторингом состояния информационной системы, а эффективность их работы снижается. Целью исследования является повышение эффективности центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности за счет развертывания программной платформы управления данными киберразведки. Объект исследования – центр мониторинга и реагирования на инциденты ИБ, предмет исследования – система управления данными киберразведки. Проанализированы подходы к реализации киберразведки в составе центра мониторинга и реагирования на инциденты ИБ, выполнен обзор функциональных возможностей существующих решений, разработан план развертывания платформы киберразведки в составе центра мониторинга и реагирования на инциденты ИБ организации. Основные этапы развертывания включают подготовительную работу, установку, настройку и тестирование платформы. Эффективность функционирования центра мониторинга и реагирования на инциденты ИБ после внедрения платформы выросла на 41,7 %, а уровень зрелости повысился с «начального» до «базового». Ключевые слова:киберразведка, центр мониторинга и реагирования на инциденты ИБ, платформа киберразведки, система управления данными киберразведки.
This article discusses the problem of increasing the speed of disseminating information about new threats. Traditional methods of sharing information about information security (IS) incidents are practically not scalable, and as the number of incidents grows, they fail to cope with their task. The workload of specialists involved in monitoring the state of the information system increases significantly, and the effectiveness of their work decreases. The research aim is the information security incident monitoring and response center efficiency improvement by deploying a software platform for cyber intelligence data management. The object of the study is the IS incident monitoring and response center, the subject of the study is the cyber intelligence data management system. The approaches to the realization of cyber intelligence as a part of IS incident monitoring and response center were analyzed, the functional capabilities of existing solutions were reviewed. The plan for deployment of cyber intelligence platform as a part of an organization IS incident monitoring and response center was developed. The main stages of deployment include preparatory work, installation, configuration, and testing of the platform. After implementing the platform, the performance of the IS incident monitoring and response center increased by 41.7 percent, and the level of maturity increased from " initial " to "basic." Keywords: cyber intelligence, IS incident monitoring and response center, cyber intelligence platform, Cyber Intelligence Data Management System
Passportization of refueling operations to monitor the state of equipment in the NPP core
Authors: Абидова Е.А. , Лапкис А.А. , Ожерельев В.Д. , Чернов А.В. 
Published: July 2024

Работа направлена на повышение безопасности АЭС за счет контроля перегрузки топливных кассет, осуществляемой перегрузочной машиной. Показана необходимость разработки системы контроля, предупреждающей сбои при выполнении перегрузочных операций. Утверждается, что разработка системы обязана предваряться этапом наблюдения и систематизации токовых характеристик объекта в процессе неоднократного выполнения операций с различными перегружаемыми изделиями. Упрощение процедуры мониторинга достигается за счет использования сигналов питающей сети, регистрируемых в процессе работы приводов машины. Представлена схема регистрации диагностических сигналов. Описаны подходы к обработке и анализу сигналов. Предлагаемый подход опробован в период перегрузочной кампании на Ростовской АЭС. По сигналам питающей сети, зарегистрированным в процессе перегрузки, продемонстрирована возможность паспортизации перегрузочных операций. С целью кластеризации к параметрам тока применяется метод главных компонент. Разработанные диагностические паспорта могут быть использованы как эталонные при последующем мониторинге перегрузки. Показано, что сигналы, соответствующие приводу захвата рабочей штанги (ЗРШ), могут быть использованы для контроля усилий перегрузочной машины при извлечении топлива. Таким образом, в работе обосновывается перспективность системы контроля процесса перегрузки на основе регистрации и анализа тока, потребляемого приводами перегрузочной машины.
The work is focused on increasing the relatability of nuclear power plants by monitoring the overloading of fuel cartridges carried out by the refueling machine. The necessity of developing a control system that prevents failures during reloading operations is shown. It is argued that the development of the system must be preceded by the stage of observation and systematization of the current characteristics of the object in the process of repeated operations with various overloaded products. Simplification of the monitoring procedure is achieved using the current signals consumed by the machine drives during operation. The scheme of registration of diagnostic signals is presented. Approaches to signal processing and analysis are described. The proposed approach was tested during the refueling campaign at the Rostov NPP. Based on the current signals registered during the overload process, the possibility of creating passports of overloading operations has been demonstrated. For clustering, the principal component method is applied to the current parameters. The developed passports can be used as a reference pattern for subsequent overload monitoring. It is shown that the signals corresponding to the main driving stem can be used to control the efforts of the refueling machine when removing fuel. Thus, the paper grounds the prospects of the control system for the reloading process based on the registration and analysis of the current consumed by the drives of the refueling machine.
Mathematical modeling of bubble cap trays in rectification processes
Authors: Голованчиков А.Б. , Прохоренко Н.А. , Черикова К.В. 
Published: July 2024

В данной статье описана разработанная конструкция колпачковой тарелки, в которой колпачок выполнен с помощью конической пружины, что позволяет под действием восходящего потока газа и нисходящего потока жидкости приводить в колебательный динамический режим. Это, в свою очередь, позволяет интенсифицировать процесс массопереноса, а значит и повышает производительность. Приведено математическое моделирование расчета упругости и частоты колебаний конической пружины. Показано, как резонансные частоты заставляют колпачок колебаться с высокой амплитудой, что интенсифицирует тепломассообменные процессы между жидкостью и газами (паром), и таким образом увеличивают производительность. Кроме того, раскачивание колпачков на конической пружине под действием выходящих из прорезей колпачков паровой (газовой) фазы также способствует разрушению пограничного слоя и увеличивает скорость тепло- и массопереноса, что дополнительно способствует росту производительности. Приводится пример расчета вышеназванных параметров и моделирования по типовым и комбинированным моделям: ячеечной, однопараметрической диффузионной и с последовательным соединением зон вытеснения и смешения. Разработанная конструкция может найти применение в химической, нефтехимической, газовой, пищевой, фармацевтической, энергетической и других отраслях промышленности, а также в экологических процессах разделения растворов и газов в процессах ректификации, абсорбции, экстракции и промывки газов.
The developed design of a bubble cap tray is described, in which the cap is made with the help of a conical spring, which will allow, under the action of an ascending gas flow and a descending liquid flow, to bring it into an oscillatory dynamic mode. It will allow intensifying the process of mass transfer, and therefore will increase productivity. Mathematical modeling of calculation of elasticity and vibration frequency of a conical spring is presented. It is shown that resonant frequencies cause the cap to vibrate with a high amplitude, which intensifies heat and mass transfer processes between liquid and gases (steam) and increases productivity. Caps rocking on the conical spring under the action of the caps of the vapor (gas) phase emerging from the slots also contributes to the destruction of the boundary layer and increases the rate of heat and mass transfer, which additionally contributes to an increase in productivity. The calculation of the above parameters and modeling according to standard and combined models is given: cell, one-parameter diffusion, and a series connection of zones of displacement and mixing. The developed design can find application in chemical, petrochemical, gas, food, pharmaceutical, energy, and other industries, as well as in ecological processes of solute partitioning of and gases in the processes of rectification, absorption, extraction, and washing of gases.
Thematic Analysis of Text Information Based on Frequency Characteristics
Authors: Меняйлов Д.В. , Преображенский А.П. , Чопорова Е.И. 
Published: July 2024

В настоящее время происходит активное развитие методов, связанных с исследованием текстовых массивов. При этом подобные подходы нацелены либо на то, чтобы измерять пространственные характеристики в текстовых массивах, таких как длины строк, размеры шрифтов и т. п., либо на рассмотрение общелингвистических задач, в которых изучаются смыслонесущие единицы, такие как предложения, фразы и др. Во втором классе задач перспективным можно считать использование частотного анализа. В работе дан анализ подходов, которые могут при этом использоваться. Авторами составлен алгоритм обработки текста на естественном языке. Созданный в работе программным образом алгоритм реализуется с помощью Python, Jupyter Notebook, WordCloud, NLTK. При обработке текстовый массив разбивается на слова, после чего происходит формирование списка токенов. Даны рекомендации по удалению союзов, предлогов и других частей речи, чтобы осуществлять полноценный анализ тематики. Показаны основные этапы алгоритма частотного анализа текста, которые заключаются в том, что выгружаются данные, производится первичная обработка текстовых массивов, осуществляется процесс замены слов, проводится оценка статистических данных, убираются лишние слова, осуществляется визуальное представление. В статье продемонстрирован пример фрагментов программного кода, описывающих работу ключевых этапов алгоритма.
Currently, there is a development of methods related to the study of text arrays. In doing so, they aim to either measure their spatial characteristics, such as line lengths, font sizes, and more, or for consideration of general linguistic problems, in which the study of meaning-bearing units, such as sentences, phrases, and others, is carried out. In the second class of tasks, the use of frequency analysis can be considered promising. The paper analyzes the approaches that can be used in this case. The authors in the article developed an algorithm for processing text in a natural language. The algorithm created in the work is programmatically implemented using Python, Jupyter Notebook, WordCloud, NLTK. During processing, the text array is split into words, after which a list of tokens is formed. Recommendations are given for removing conjunctions, prepositions, and other parts of speech to carry out a comprehensive analysis of the topic. The main stages of the text frequency analysis algorithm are demonstrated. The data are unloaded, the primary processing of text arrays is carried out, after which the process of replacing words is carried out, the statistical data is evaluated, unnecessary words are removed, and a visual presentation is carried out. The main stages of the algorithm have also been demonstrated based on fragments of the program code.
Optimization modeling of the investment process for the development of the civil aviation sectoral organizational system
Authors: Борзова А.С. , Иванов Д.В. 
Published: July 2024

В статье рассматривается формализованный подход к управлению инвестиционными процессами развития отраслевой организационной системы с применением методов моделирования и оптимизации. Проблемная ориентированность указанных методов определяется особенностями исследуемого процесса в отраслевой организационной системе гражданской авиации. В качестве базовой модели взаимодействия управляющего центра и объектов организационной системы в процессе инвестирования направлений программы развития отрасли предлагается агентно-игровая модель. Показана необходимость последовательного решения двух оптимизационных задач при централизованном управлении инвестиционным процессом. Для игровой задачи, связанной с формированием множества объектов, включенных в ресурсное обеспечение по определенным направлениям программы развития, построена оптимизационная модель булевого программирования. Вторая задача, направленная на агентно-игровое согласование интересов управляющего центра и объектов организационной системы при реализации инвестиционных ресурсов, формализована с целью оптимального поиска множества стратегии управляющего центра на множестве ключевых показателей развития отрасли. Алгоритмизация принятия управленческих решений на основе перечисленных задач оптимизации основана на интеграции алгоритмов рандомизированного поиска, генетического алгоритма с адаптивной мутацией, популяционного алгоритма роя частиц.
The article discusses formalized approach to investment processes managing for the advancing of a sectoral organizational system using modeling and optimization methods. The problem orientation of these methods is determined by the process peculiarities under research in the civil aviation sectoral organizational system. An agent-game model is proposed as a basic model of interaction between the control center and the objects of the organizational system in the investing process spheres of the industry development program. We discussed the sequential solution necessity of two optimization problems with the investment process centralized management. It's formalized an optimization model of Boolean programming for the game problem associated with the set formation of objects included in the resource support for certain development program areas. Then was shown the second task, namely interests agent-game coordination between the control center and the entity of organizational system in investment resource implementation to optimally search for control center strategies set with a set of industry development key indicators. Algorithmizing of making management decisions based on the listed optimization problems is based on the federation of randomized search algorithms, a genetic algorithm with adaptive mutation, and a population particle swarm algorithm. Keywords:sectoral organizational system, investment process, centralized management, agent-game modeling, optimization.
Intellectual decision-making support algorithm on the securities portfolio formation based on the swarm intelligence
Authors: Кондратьева О.В. 
Published: July 2024

В статье рассматривается вопрос необходимости интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении процессом формирования портфеля ценных бумаг. Современные системы для поддержки принятия решений инвесторов основаны на классической теории управления портфелем ценных бумаг и предполагают выполнение требования об эффективности рынка, но современный фондовый рынок как отечественный, так и мировой, не может соответствовать данному условию. Возникает необходимость разработки новых методов и моделей для принятия эффективных решений при управлении портфелем ценных бумаг. Для поиска оптимального портфеля используется модифицированный метод роя частиц и исследуются его преимущества, среди которых сокращение количества вычислений целевой функции на 34 % и более. Предлагаемый алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решений позволяет инвестору сделать выбор по трем аспектам: по способу определения параметров модели, по модели для оценки финансового риска и по долевой структуре оптимального портфеля. База знаний объединяет базу моделей и базу прецедентов, а база правил содержит, в том числе агрегированные по всем прецедентам показатели эффективности модели оценки финансового риска. Рост базы прецедентов позволяет повысить достоверность оценки эффективности меры риска и сформировать (или адаптировать) продукционные правила.
The article discusses the need for intelligent support for decision-making when managing the securities portfolio forming process. Modern systems for making investors' decisions are based on the classical portfolio management theory and supposed the market efficiency requirement fulfillment. However, the nowadays stock market, both domestic and global, cannot satisfy this condition. For effective decisions, it is necessary to use new methods and models of portfolio management. A modified particle swarm method is used to find the optimal portfolio. Its advantages are investigated, among which are the number reduction of objective function computations by 34% or more. The proposed algorithm for intelligent decision support makes it possible to choose according to three aspects: the determining the model parameters method, the financial risk assessment model, and the optimal portfolio structure. The knowledge base contains a database and a precedents base. The rule base includes indicators of the financial risk assessment model effectiveness aggregated for all precedents. The growth of the precedents base makes it possible to increase the authenticity of the risk measure efficiency assessment and makes it possible to form (or adapt) production rules.
Preliminary assessment of the probability of making the right decision in automated control systems
Authors: Малышев В.А. , Никитенко Ю.В. , Машков В.Г. 
Published: July 2024

Ежедневно человек сталкивается с огромным количеством принятия решений как в профессиональной сфере, так и в обиходе. Принятие решения может протекать непосредственно либо вызывать сложные раздумья, требующие получения какой-либо дополнительной информации или же действие может осуществляться в ограниченном ее объеме с минимальным располагаемым временным интервалом. В профессиональной сфере любому руководителю как лицу, принимающему решение, крайне необходима предварительная оценка вероятности принятия правильного решения. Оценка решения по его последствиям обычно не вызывает затруднений, а вот осуществить оценку правильности решения до его реализации несравненно труднее. Однако психология управления предлагает использовать вполне определенные признаки правильного решения. Ключевыми из них являются обоснованность, своевременность, непротиворечивость, конкретность. Проведенное моделирование процесса принятия решения по представленным критериям для проверки правильности вывода свидетельствует об адекватности описания процедуры принятия решения и возможности его применения как при оценке субъективного решения, так и при автоматизированном принятии решения в системах управления. Особое внимание обращено на возможность применения представленного подхода в автоматизированных системах управления военного назначения при выработке предложений в решение командира, когда требуется предварительная оценка всех альтернатив.
Every day a person is faced with many decisions made both in the professional sphere and in everyday life. Decision-making can take place directly or cause complex thoughts that require obtaining any additional information. The action can also be carried out in a limited amount with a minimum available time interval. In the professional sphere, for any manager as a decision-maker, it is essential to make a preliminary assessment of the probability of making the right decision. Evaluating a decision based on its consequences is usually not difficult. But it is much more complex to determine the correctness of a decision before it is implemented. However, management psychology suggests using well-defined signs of the right decision. The key ones are validity, timeliness, consistency, and concreteness. The conducted modeling of the decision-making process according to the given criteria for verifying the correctness of the conclusion indicates the adequacy of the description of the decision-making procedure and the possibility of its application, both in the assessment of a subjective decision and in automated decision-making in control systems. It is particularly worth paying attention to the limitations of applying the presented approach in Automated Control Systems for military purposes when developing proposals for the commander's decision when a preliminary assessment of all alternatives is required.