bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Bilayered Vanadium Oxides Pillared by Strontium Ions and Water Molecules as Stable Cathodes for Rechargeable Zn‐Metal Batteries
Authors: Chen Lineng , Zhang Wenwei , Yu Gongtao , He Ze , Tang Wen , Hu Ping , Yang Wei , Zhu Jiexin , Su Qin , An Qinyou , Mai Liqiang 
Published: August 2024

AbstractVanadium‐based compounds have attracted significant attention as cathodes for aqueous zinc metal batteries (AZMBs) because of their remarkable advantages in specific capacities. However, their low diffusion coefficient for zinc ions and structural collapse problems lead to poor rate capability and cycle stability. In this work, bilayered Sr0.25V2O5·0.8H2O (SVOH) nanowires are first reported as a highly stable cathode material for rechargeable AZMBs. The synergistic pillaring effect of strontium ions and water molecules improves the structural stability and ion transport dynamics of vanadium‐based compounds. Consequently, the SVOH cathode exhibits a high capacity of 325.6 mAh g−1 at 50 mA g−1, with a capacity retention rate of 72.6% relative to the maximum specific capacity at 3.0 A g−1 after 3000 cycles. Significantly, a unique single‐nanowire device is utilized to demonstrate the excellent conductivity of the SVOH cathode directly. Additionally, the energy storage mechanism of zinc insertion and extraction is investigated using a variety of advanced in situ and ex situ analysis techniques. This method of ion intercalation to improve electrochemical performance will further promote the development of AZMBs in large‐scale applications.
Lignin‐Stabilized Tough, Sticky, and Recyclable Liquid Metal/Protein Organogels for Multifunctional Epidermal Smart Materials
Authors: Wu Xiaoxue , Qi Zhiqiang , Zhang Wenbin , Cai Hongzhen , Han Xiangsheng , Yang Keyan 
Published: August 2024

AbstractBiomass‐encapsulated liquid metals (LMs) composite gels have aroused tremendous attention as epidermal smart materials due to their biocompatibility and sustainability. However, they can still not simultaneously possess toughness, adhesion, and recoverability. In this work, the tough, sticky, and recyclable protein‐encapsulated LMs organogels (GLMx) are fabricated through the micro‐interfacial stabilization of LMs by lignin and the following preparation of food‐making inspired gels. With the help of lignin modification, the LMs micro‐drops demonstrated uniform dispersion in the protein matrix, as well as dense non‐covalent interactions (e.g., H─bond and hydrophobic interaction) with amino acid residues in peptide chains, which endowed the GLMx with high conductivity (≈5.4 S m−1), toughness (≈738.2 kJ m−3), self‐adhesiveness (a maximal lap‐shear strength of ≈58.3 kPa), and recoverability. By tightly adhering onto human skin, the GLMx can act as epidermal sensors to detect drastic (e.g., joint bending) and subtle body movements (e.g., swallowing) and even recognize handwriting and speaking in real‐time. Moreover, the organogels can also harvest solar energy and convert it into heat and electricity, which is promising in self‐powered intelligent devices. Thus, this work paves a facile way to prepare protein/LMs composite organogels that are suitable for multiple applications like healthcare, human‐robot interactions, and solar energy conversion.
Functional data analysis using deep neural networks
Authors: Wang Shuoyang , Zhang Wanyu , Cao Guanqun , Huang Yuan 
Published: August 2024

AbstractFunctional data analysis is an evolving field focused on analyzing data that reveals insights into curves, surfaces, or entities within a continuous domain. This type of data is typically distinguished by the inherent dependence and smoothness observed within each data curve. Traditional functional data analysis approaches have predominantly relied on linear models, which, while foundational, often fall short in capturing the intricate, nonlinear relationships within the data. This paper seeks to bridge this gap by reviewing the integration of deep neural networks into functional data analysis. Deep neural networks present a transformative approach to navigating these complexities, excelling particularly in high‐dimensional spaces and demonstrating unparalleled flexibility in managing diverse data constructs. This review aims to advance functional data regression, classification, and representation by integrating deep neural networks with functional data analysis, fostering a harmonious and synergistic union between these two fields. The remarkable ability of deep neural networks to adeptly navigate the intricate functional data highlights a wealth of opportunities for ongoing exploration and research across various interdisciplinary areas.This article is categorized under:
Data: Types and Structure > Time Series, Stochastic Processes, and Functional Data
Statistical Learning and Exploratory Methods of the Data Sciences > Deep Learning
Statistical Learning and Exploratory Methods of the Data Sciences > Neural Networks
Einleitung
Authors: Pelster Clemens 
Published: August 2024

ZusammenfassungDigitale Transformation ist eine der bedeutendsten Herausforderungen der heutigen Zeit und kann entscheidend für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen sein. Von einer dementsprechend hohen Bedeutung diesbezüglicher Informationen ist für die (potenziellen) Stakeholder eines Unternehmens auszugehen, um über die Aufrechterhaltung ihrer bzw. das Eingehen einer Geschäftsbeziehung mit einem Unternehmen entscheiden zu können. Da ein Unternehmen ohne Stakeholder nicht fortbestehen kann, ist ferner von einem beiderseitigen Interesse der Vermittlung von Informationen zur digitalen Transformation des Unternehmens auszugehen. Vor diesem Hintergrund werden in Kapitel 1 des Werkes zunächst die Problemstellung konkretisiert und auf das Fehlen konkreter Vorgaben oder Empfehlungen zu einer Berichterstattung zur digitalen Transformation aufmerksam gemacht. Daran anknüpfend wird in der Arbeit das Ziel verfolgt, ein Berichtskonzept zur externen Unternehmensberichterstattung über digitale Transformation zu entwickeln, um Berichtserstellern eine Hilfestellung zu geben und die Entscheidungsnützlichkeit der Berichterstattung durch eine zweckorientierte Einbeziehung zeitgemäßer Sachverhalte zu erhöhen. Abschließend wird die Vorgehensweise zur Konzeptionierung der Berichterstattung über digitale Transformation anhand des Aufbaus der Arbeit skizziert.
Ökonomische Notwendigkeit eines Berichtskonzepts zur externen Unternehmensberichterstattung über digitale Transformation
Authors: Pelster Clemens 
Published: August 2024

ZusammenfassungIn dem vorliegenden Kapitel wird untersucht, ob eine Unternehmensberichterstattung zur digitalen Transformation an externe Adressaten aus ökonomischen Gesichtspunkten (theoretisch) erforderlich ist und inwieweit diese mittels eines Berichtskonzepts geregelt werden sollte. Eingangs wird hierzu konkretisiert, was unter digitaler Transformation zu verstehen ist und welche Bedeutung diese für den Fortbestand bzw. künftigen Erfolg eines Unternehmens haben kann. Daraufhin wird auf Grundlage dieser Bedeutung sowohl das Bedürfnis der mit Unternehmen in Verbindung stehenden Stakeholder nach Informationen zur digitalen Transformation theoretisch fundiert als auch erläutert, inwieweit für Unternehmen selbst ein Anreiz besteht, entsprechende Informationen zu veröffentlichen. Im Zuge dessen wird im Hinblick auf die in Abschnitt 1.2 dargelegte Leitfrage – vorbehaltlich des weiteren Verlaufs der Arbeit – beantwortet, wem und wozu Unternehmen über digitale Transformation berichten sollten. Ferner wird aufgezeigt, welche Vorteile eine Standardisierung sowohl den Berichtserstellern als auch den Berichtsadressaten bieten kann. Anschließend wird überprüft, inwieweit sich ausgewählte Berichtsinstrumente der Pflichtpublizität grundsätzlich zur externen Berichterstattung eignen. Im Zuge dessen wird gezeigt, dass im Jahres-/Konzernabschluss die digitale Transformation von Unternehmen bzw. deren Auswirkung insb. aufgrund restriktiver Vorgaben zur Bilanzierung immaterieller Werte, welche häufig im Zusammenhang mit digitaler Transformation entstehen, nur unzureichend abbildet werden kann. Da eine Anpassung der Vorgaben zur Bilanzierung aufgrund der ihnen zugrundeliegenden Zwecke und Grundsätze als unwahrscheinlich zu erachten ist, wird eine ergänzende bzw. qualitative Berichterstattung als vielversprechendere Lösung angesehen, um die diesbezüglichen Defizite des Jahres-/Konzernabschlusses auszugleichen. Ein solches Berichtsinstrument, welches zudem stetig an Bedeutung gewinnt, ist der (Konzern-)Lagebericht. Explizite Vorgaben zur Berichterstattung über digitale Transformation gibt es für ihn zwar nicht. Es wird jedoch herausgearbeitet, dass er sich im Hinblick auf seinen zugrundeliegenden Zweck sowie die geforderten Inhalte grundsätzlich eignet, um potenziell entscheidungsnützliche Informationen zur digitalen Transformation aufzunehmen. Inwieweit potenzielle Adressaten jedoch tatsächlich eine systematische Vermittlung von Informationen zur digitalen Transformation als notwendig erachten ist (u.a.) Gegenstand der nachfolgenden Kapitel.
Empirische Untersuchung der Anforderungen potenzieller Stakeholder an eine entscheidungsnützliche externe Unternehmensberichterstattung über digitale Transformation
Authors: Pelster Clemens 
Published: August 2024

Zusammenfassung
Inwieweit externe Stakeholder bzw. potenzielle Adressaten tatsächlich eine systematische Vermittlung von Informationen zur digitalen Transformation als notwendig erachten und wie diese ggf. ausgestaltet sein sollte, um entsprechend entscheidungsnützlich zu sein, ist Gegenstand des vorliegenden Kapitels. Ziel dieses Kapitels ist es demnach, die Anforderungen potenzieller Stakeholder an eine entscheidungsnützliche externe Unternehmensberichterstattung über digitale Transformation zu erheben. Konkret wird hierzu in Orientierung an die Leitfrage der vorliegenden Arbeit (Abschnitt 1.2) mittels einer Befragung potenzieller Stakeholder ergründet, welche Unternehmen (wer), wo, wann, was und wie zur digitalen Transformation berichten sollten. Die erhobenen Anforderungen fließen zum einen unmittelbar in das in dieser Arbeit zu entwickelnde Berichtskonzept ein (Kapitel 6). Zum andern dienen sie der in Kapitel 4 folgenden Auslegung der regulatorischen Vorgaben desjenigen Berichtsinstruments als Ausgangsbasis, welches sich aus Sicht der befragten Stakeholder am besten für eine Berichterstattung über digitale Transformation eignet. Außerdem ermöglichen sie es, die in Kapitel 5 zu untersuchende Berichterstattungspraxis zu würdigen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Die durchgeführte Studie ist die bisher einzige, in welcher Anforderungen an eine externe Berichterstattung über digitale Transformation von Unternehmen erhoben worden sind.
The giant graviton expansion
Authors: Gaiotto Davide , Lee Ji Hoon 
Published: August 2024

Abstract
We propose and test a novel conjectural relation satisfied by the superconformal index of maximally supersymmetric U(N) gauge theory in four dimensions. Analogous relations appear to be also valid for the superconformal indices of a large collection of other gauge theories, as well as for a broad class of index-like generating functions. The relation expresses the finite N index as a systematic series of corrections to a large N answer. Individual corrections have an holographic interpretation as the analytic continuation of contributions from “giant graviton” branes fixed by a specific symmetry generator.
Looking for the G2 Higgs branch of 4D rank 1 SCFTs
Authors: Abhishek Md. , Grover Sachin , Jatkar Dileep P. , Singh Kajal 
Published: August 2024

Abstract
The Schur index of the Higgs branch of 4-dimensional $$ \mathcal{N} $$
N
= 2 SCFTs is related to the spectrum of non-unitary 2-dimensional CFTs. The rank 1 case has been shown to lead to the non-unitary CFTs with Deligne-Cvitanovic (DC) exceptional sequence of Lie groups. We show that a subsequence (A0,$$ {A}_{\frac{1}{2}} $$

A

1
2

, A1, A2, D4) within the non-unitary sequence is related to a subsequence in the Mathur-Mukhi-Sen (MMS) sequence of unitary theories. We show that 2D non-unitary G2 theory is related to unitary E6 theory, and using this result along with the Galois conjugation, we propose that the G2 Higgs branch is a sub-branch of the E6 Higgs branch.
Lang wirksames Wachstumshormon – eine neue Therapieoption für Kinder mit Wachstumshormonmangel: Status 2024
Authors: Dörr Helmuth G. , Bettendorf Markus , Woelfle Joachim , Saenger Paul , Ranke Michael B. 
Published: August 2024

ZusammenfassungKleinwüchsige Kinder mit einem Wachstumshormonmangel (GHD) können seit 1987 in Deutschland mit rekombinantem humanem Wachstumshormon (rhGH) behandelt werden, wobei rhGH täglich, einmal abends, als s.c.-Injektion verabreicht wird. Die Therapie hat sich über mehr als 4 Jahrzehnte als wirksam und sicher erwiesen. Langzeitbeobachtungen an Kindern mit GHD zeigten, dass ca. 10–20 % der Kinder keine Erwachsenengröße im Zielbereich der Eltern erreichen. Als vordringlicher Grund hierfür wird eine unzureichende Verordnungstreue (Adhärenz) wegen der notwendigen, aber unangenehmen, täglichen s.c.-Injektionen angenommen. Dies führte zur Entwicklung von lang wirksamem GH („long-acting GH“ [LAGH]), das nur einmal wöchentlich injiziert wird. Seit Ende 2023 stehen in Deutschland drei LAGH-Präparate für die Behandlung von Kindern und Jugendlichen ab einem Alter von 3 Jahren mit einer Wachstumsstörung durch eine unzureichende Ausschüttung von GH zur Verfügung. Die Präparate sind in ihrer chemischen Gesamtstruktur unterschiedlich. Das LAGH bindet wie rhGH an den GH-Rezeptor und initiiert die Signalkaskade, die zur Aktivierung des Wachstums und Stoffwechsels führt. Die LAGH-Präparate konnten in Phase-3-Studien zeigen, dass sie der täglichen s.c.-rhGH-Therapie nicht unterlegen sind und über ein vergleichbares Sicherheitsprofil verfügen. Aufgrund fehlender Langzeitdaten können mögliche Sicherheitsbedenken nicht vollständig ausgeräumt werden. Die LAGH-Präparate eröffnen eine neue Option bei der Behandlung von Kindern und Jugendlichen mit GHD. Langzeitwirksamkeit und -sicherheit müssen jedoch weiter evaluiert werden. Vor der Behandlung müssen Eltern und Patienten über alle relevanten Aspekte der neuen Behandlung aufgeklärt werden. In der Übersichtsarbeit werden die aktuell in Deutschland zugelassenen LAGH-Präparate zusammen mit den bisher dazu publizierten Daten aus pädiatrischer Sicht diskutiert.
AGV and Industry 4.0 in warehouses: a comprehensive analysis of existing literature and an innovative framework for flexible automation
Authors: Ellithy Kareim , Salah Mariam , Fahim Irene S. , Shalaby Raafat 
Published: August 2024

AbstractThe just-in-time concept, mass customization, omnichannel distribution, and the rising global population have all fueled the logistics sector. Consequently, using automation inside the warehouses to make them more dynamic and sustainable for the future is one of the crucial components to adapt to this quick shift. Giants in the industry and technology are becoming more interested in the “smart warehouse” system, built with innovative warehousing technologies, as an achievable solution for the development of warehouses in the future. To contextualize the past and provide light on prospective future directions, a study of current articles in the literature is important. This study evaluates works published in the previous 32 years related to flexible automation in warehouses to create a framework that future academics might use to guide them in establishing an original conceptual model that might be implemented at warehouses. One hundred eleven selected, examined, and categorized publications were published between 1990 and 2022 to establish a significant foundation for earlier research. Results indicated that combining automated machinery, collecting data technologies, and management systems are essential to creating a flexible automated warehouse. Finally, based on the examined literature, a flexible automated warehouse framework is suggested to direct future research in this field.
Quantinar: a blockchain peer-to-peer ecosystem for modern data analytics
Authors: Bag Raul , Spilak Bruno , Winkel Julian , Härdle Wolfgang Karl 
Published: August 2024

AbstractThe power of data and correct statistical analysis has never been more prevalent. Academics and practitioners require nowadays an accurate application of quantitative methods. Yet many branches are subject to a crisis of integrity, which is shown in an improper use of statistical models, p-hacking, HARKing, or failure to replicate results. We propose the use of a Peer-to-Peer (P2P) ecosystem based on a blockchain network, Quantinar, to support quantitative analytics knowledge paired with code in the form of Quantlets or software snippets. The integration of blockchain technology allows Quantinar to ensure fully transparent and reproducible scientific research.
Conversion of anti-tissue factor antibody sequences to chimeric antigen receptor and bi-specific T-cell engager format
Authors: Saunderson S. C. , Halpin J. C. , Tan G. M. Y. , Shrivastava P. , McLellan A. D. 
Published: August 2024

Abstract
Background
The efficacy of antibody-targeted therapy of solid cancers is limited by the lack of consistent tumour-associated antigen expression. However, tumour-associated antigens shared with non-malignant cells may still be targeted using conditionally activated-antibodies, or by chimeric antigen receptor (CAR) T cells or CAR NK cells activated either by the tumour microenvironment or following 'unlocking' via multiple antigen-recognition. In this study, we have focused on tissue factor (TF; CD142), a type I membrane protein present on a range of solid tumours as a basis for future development of conditionally-activated BiTE or CAR T cells. TF is frequently upregulated on multiple solid tumours providing a selective advantage for growth, immune evasion and metastasis, as well as contributing to the pathology of thrombosis via the extrinsic coagulation pathway.

Methods
Two well-characterised anti-TF monoclonal antibodies (mAb) were cloned into expression or transposon vectors to produce single chain (scFv) BiTE for assessment as CAR and CD28-CD3-based CAR or CD3-based BiTE. The affinities of both scFv formats for TF were determined by surface plasmon resonance. Jurkat cell line-based assays were used to confirm the activity of the BiTE or CAR constructs.

Results
The anti-TF mAb hATR-5 and TF8-5G9 mAb were shown to maintain their nanomolar affinities following conversion into a single chain (scFv) format and could be utilised as CD28-CD3-based CAR or CD3-based BiTE format.

Conclusion
Because of the broad expression of TF on a range of solid cancers, anti-TF antibody formats provide a useful addition for the development of conditionally activated biologics for antibody and cellular-based therapy.
Genomic and transcriptomic profiles associated with response to eribulin and nivolumab combination in HER-2-negative metastatic breast cancer
Authors: Park Changhee , Suh Koung Jin , Kim Se Hyun , Lee Kyung-Hun , Im Seock-Ah , Kim Min Hwan , Sohn Joohyuk , Jeong Jae Ho , Jung Kyung Hae , Lee Kyoung Eun , Park Yeon Hee , Kim Hee-Jun , Cho Eun Kyung , Choi In Sil , Noh Seung-Jae , Shin Inkyung , Cho Dae-Yeon , Kim Jee Hyun 
Published: August 2024

Abstract
Background
Biomarkers for predicting response to the immunotherapy and chemotherapy combination in breast cancer patients are not established. In this study, we report exploratory genomic and transcriptomic analyses of pretreatment tumor tissues from patients enrolled in phase II clinical trial of a combination of eribulin and nivolumab for HER-2-negative metastatic breast cancer (MBC) (KORNELIA trial, NCT04061863).

Methods
We analyzed associations between tumor molecular profiles based on genomic (n = 76) and transcriptomic data (n = 58) and therapeutic efficacy. Patients who achieved progression-free survival (PFS) ≥ 6 months were defined as PFS6-responders and PFS6-nonresponders otherwise.

Findings
Analyses on tumor mutation burden (TMB) showed a tendency toward a favorable effect on efficacy, while several analyses related to homologous recombination deficiency (HRD) indicated a potentially negative impact on efficacy. Patients harboring TP53 mutations showed significantly poor PFS6 rate and PFS, which correlated with the enrichment of cell cycle-related signatures in PFS6-nonresponders. High antigen presentation gene set enrichment scores (≥ median) were significantly associated with longer PFS. Naïve B-cell and plasma cell proportions were considerably higher in long responders (≥ 18 months).

Interpretation
Genomic features including TMB, HRD, and TP53 mutations and transcriptomic features related to immune cell profiles and cell cycle may distinguish responders. Our findings provide insights for further exploring the combination regimen and its biomarkers in these tumors.
Anlotinib reversed resistance to PD-1 inhibitors in recurrent and metastatic head and neck cancers: a real-world retrospective study
Authors: Jiang Jianyun , Wu Bin , Sun Ying , Xiang Jun , Shen Chunying , He Xiayun , Ying Hongmei , Xia Zuguang 
Published: August 2024

AbstractPatients with recurrent or metastatic head and neck cancers (R/M HNCs) are prone to developing resistance after immunotherapy. This retrospective real-world study aims to investigate whether the addition of anlotinib can reverse resistance to PD-1 inhibitors (PD-1i) and evaluate the efficacy and safety of this combination in R/M HNCs. Main outcomes included objective response rate (ORR), disease control rate (DCR), progression-free survival (PFS), overall survival (OS), duration of response (DOR), and safety. Potential biomarkers included PD-L1 expression, lipid index, and genomic profiling. Twenty-one patients with R/M HNCs were included, including 11 nasopharyngeal carcinoma (NPC), five head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), three salivary gland cancers (SGC), and two nasal cavity or paranasal sinus cancers (NC/PNC). Among all patients, ORR was 47.6% (95% CI: 28.6–66.7), with 2 (9.5%) complete response; DCR was 100%. At the median follow-up of 17.1 months, the median PFS and OS were 14.3 months (95% CI: 5.9-NR) and 16.7 months (95% CI:8.4-NR), respectively. The median DOR was 11.2 months (95% CI: 10.1-NR). As per different diseases, the ORR was 45.5% for NPC, 60.0% for HNSCC, 66.7% for SGC, and 50.0% for NC/PNC. Most treatment-related adverse events (TRAEs) were grade 1 or 2 (88.9%). The most common grades 3–4 TRAE was hypertension (28.6%), and two treatment-related deaths occurred due to bleeding. Therefore, adding anlotinib to the original PD-1i could reverse PD-1 blockade resistance, with a favorable response rate, prolonged survival, and acceptable toxicity, indicating the potential as a second-line and subsequent therapy choice in R/M HNCs.
Prävention des ischämischen Schlaganfalls im Alter
Authors: Iglseder Bernhard , Mutzenbach J. Sebastian 
Published: August 2024

ZusammenfassungDer Schlaganfall ist eine der Hauptursachen für bleibende Behinderung und Tod; das Risiko steigt mit dem Alter. Der Primär- und Sekundärprävention kommt eine hohe Priorität zu. Die Behandlung von Risikofaktoren wie Bluthochdruck, Diabetes mellitus und Hyperlipidämie ist neben der Optimierung von Lebensstil und Ernährung ebenso bedeutend wie die Antikoagulation bei Vorhofflimmern. In der Rezidivprophylaxe spielen Thrombozytenfunktionshemmer eine Rolle, Karotisoperation oder Stenting kommen bei ausgewählten Individuen zum Einsatz. Für alte Menschen gibt es nur geringe Studienevidenz; eine individualisierte Therapieplanung berücksichtigt funktionellen Status und Komorbiditäten.