THE PRIMARY OBJECTIVE OF MANAGING THE TECHNOLOGICAL PREPARATION OF ENGINEERING PRODUCTION
Authors: Иванов В.К. 
Published: July 2024

Рассматривается научное направление, связанное с моделированием процессов и систем на основе теории управления, которое определяется решением многокритериальной и многопараметрической основной задачи управления организационно-технической системы с ограничениями типа неравенств на экономические, технические и технологические параметры. Резкое расширение номенклатуры и частое появление новых изделий, модернизация уже выпускаемых, разнообразие требований потребителя к выпускаемым изделиям и увеличение сложности продукции машиностроения привели к тому, что преобладающим типом производства становятся гибкие производственные системы. При этом существенно нестационарными являются условия подготовки и режимы эксплуатации оборудования при переходе от одного изделия к другому. Выполнение этого перехода и нахождение наиболее рационального решения из множества возможных при заданных ограничениях представляет собой сложную многокритериальную задачу. Решение таких задач путем создания теоретических основ, методов и алгоритмов рассматриваемого класса объектов представляет собой актуальную проблему, так как она ориентирована на существенное повышение эффективности машиностроительного производства. Цель исследования – разработка методов и средств автоматизации технологической подготовки производства на основе идей основной задачи управления в условиях многономенклатурного производства. Предложенный алгоритм и программный комплекс автоматизации технологической подготовки производства на основе дальнейшего развития основной задачи управления производственной системой позволяет решать задачу прогнозирования, т.е. дает возможность определить, в каком направлении необходимо изменять область поиска управляющих параметров (параметров проектирования), чтобы выполнялись заданные технические условия на показатели качества системы (целевые критерии). В данной работе для решения минимаксной задачи использован метод случайного поиска, показавший высокую эффективность при решении других сложных инженерных задач. Получена хорошая сходимость результатов. Дальнейшее развитие темы связано с использованием разработанного программного комплекса для исследования других более сложных технических и экономических систем.
The paper considers modeling of processes and systems based on control theory determined by the solution of multi-criteria and multi-parameter main control problem of the organizational and technical system with restrictions such as inequalities in economic, technical and technological parameters. A sharp expansion of nomenclature and frequent emergence of new products, modernization of already manufactured products, variety of consumer requirements for manufactured products and the increasing complexity of engineering products have led to the fact that flexible production systems become the predominant type of production. Preparation conditions and equipment operation modes during the transition from one product to another are essential. Performing this transition and finding the most rational solution out of the many possible under given constraints is a complex multicriteria problem. The solution of such problems by creating theoretical foundations, developing methods and algorithms for the class of objects is an urgent problem, because It is focused on a significant increase in the efficiency of engineering production. The work aims to develop methods and means of automation of technological preparation of production based on the ideas of the main control task in the conditions of multinomenclature production. The proposed algorithm and software package for the automation of technological preparation of production based on the further development of the main task of managing the production system allows us to solve the forecasting problem, i.e. in which direction it is necessary to change the search area for control parameters (design parameters) so that the specified technical conditions for system quality indicators (target criteria) are met. In this work, in order to solve the minimax problem, the authors used the random search method, a method that showed high efficiency in solving other complex engineering problems. The results have been convergent. Further development of work is associated with the use of the developed software package for the study of other more complex technical and economic systems.