bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Model Probing Prompting Menggunakan Media Virtual Reality Materi Mitigasi Bencana untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Geografi SMA
Authors: Rahma Nisa Aulia , Soekamto Hadi , Masruroh Heni 
Published: August 2024

Rendahnya motivasi belajar peserta didik adalah masalah serius dalam konteks pendidikan saat ini. Model dan media pembelajaran yang tidak menarik serta membosankan dapat berkontribusi pada penurunan motivasi belajar. Dampaknya, peserta didik cenderung kehilangan antusiasme selama pembelajaran dan mengalami hambatan dalam pencapaian hasil belajar yang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan model "Probing Prompting" dan media Virtual Reality dalam meningkatkan motivasi belajar. Jenis penelitian merupakan Penelitian Tindakan Kelas. Pendekatan dalam penelitian memiliki sifat deskriptif kualitatif. Subjek penelitian artikel ini adalah kelas XI IPS 1 SMA menggunakan angket motivasi belajar dengan aspek ARCS (Attention, Relevance, Confidence, dan Satisfaction) pada 26 peserta didik. Hasil temuan penelitian ini diperoleh skor siklus I rata-rata 68,3% dan skor rata-rata siklus II 77,6%. Motivasi belajar peserta didik meningkat terjadi pada siklus II sebesar 9,3%. Hal ini menekankan pentingnya menciptakan lingkungan kelas yang lebih menarik dan interaktif guna meningkatkan kualitas pengajaran dan memecahkan masalah kurangnya motivasi peserta didik. Dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat pengaruh model pembelajaran Probing Prompting dengan media Virtual Reality materi mitigasi bencana terhadap kenaikan motivasi belajar peserta didik pada mata pelajaran geografi. Hasil ini mengindikasikan bahwa penggunaan model pembelajaran dan media yang lebih interaktif dan menarik seperti Virtual Reality dalam konteks materi mitigasi bencana memiliki dampak positif pada motivasi belajar peserta didik.
Video Pembelajaran Dwi Bahasa untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Muatan IPAS Pokok Bahasan Cahaya di Sekolah Dasar
Authors: I Ketut Suma Adi Putra  , Ni Wayan Rati  , Dewa Gede Firstia Wirabrata  
Published: August 2024

Studi ini dilatarbelakangi oleh rendahnya motivasi belajar peserta didik di SD. Hal ini disebabkan oleh guru yang jarang menggunakan teknologi selama proses pembelajaran. Penelitian ini memiliki tujuan, yaitu menghasilkan rancang bangun media video pembelajaran dwi bahasa. Penelitian ini termasuk penelitian pengembangan dengan model ADDIE. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu angket atau kuesioner. Penelitian ini menggunakan teknik analisis data deskriftif kuantitatif dan kualitatif. Subjek uji coba pada penelitian ini adalah media video pembelajaran dwi bahasa dengan topik cahaya dan sifatnya kelas V. Hasil penelitian menunjukan bahwa media video pembelajaran dwi bahasa yang telah dihasilkan memperoleh indeks validitas sebesar 0,95 dengan kualifikasi validitas isi tinggi. Materi pada media video pembelajaran dwi bahasa yang telah dihasilkan memperoleh indeks validitas sebesar 0,95 dengan kualifikasi validitas isi tinggi, tingkat pencapaian respon guru terhadap media video pembelajaran dwi bahasa 95% dengan kualifikasi sangat baik. Hasil uji-t menunjukan terdapat perbedaan yang signifikan motivasi belajar kelas V sebelum dan setelah belajar dengan menggunakan media video pembelajaran dwi bahasa. Disimpulkan bahwa, media video pembelajaran dwi bahasa efektif untuk meningkatkan motivasi belajar peserta didik kelas V SD. Implikasi penelitian ini yaitu, video pembelajaran dwi bahasa dapat membantu guru dalam proses pembelajaran.
Eksistensi Desa Adat Dalam Kemandirian Ekonomi Pasca Peraturan Daerah Bali Nomor 4 Tahun 2019 Tentang Desa Adat di BALI
Authors: Ni Luh Gede Mita Sundari  , A. A. Gede Putra Pemayun  
Published: August 2024

Perubahan sistem politik mendorong Pemerintah Provinsi Bali membentuk suatu regulasi terkait Desa Adat sebagai kepedulian dan upaya melindungi eksistensi Desa Adat di Bali yang diharmonisasi melalui gerak dinamika perkembangan jaman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis eksistensi desa adat dalam kemandirian ekonomi pasca terbitnya Peraturan Daerah Provinsi Bali Nomor 4 Tahun 2019 tentang Desa Adat. Penelitian ini dalam mengumpulkan data menggunakan desain penelitian deskriptif kualitatif. Subjek penelitian dari 7 orang. Pengumpulan data menggunakan teknik observasi, wawancara, studi dokumentasi dan studi kepustakaan. Teknik pemeriksaan data menggunakan metode Triangulasi data. Hasil penelitian menunjukkan Desa Adat Guwang sebagai kesatuan masyarakat hukum adat telah memiliki masyarakat hukum adat yang memiliki kesamaan perasaan kelompok. Kendala yang dihadapi oleh Desa Adat dalam mewujudkan kemandirian ekonomi yaitu kendala yang timbul karena faktor internal dan kendala yang timbul karena faktor eksternal. Simpulan penelitian yaitu adanya lembaga perekonomian yang ada yaitu lembaga yang bergerak di sektor keuangan adalah LPD dan disektor riil adalah BUPDA, maka mampu menfaatkan potensi yang ada di wewidangan Desa Adat yang dapat mendukung terjadinya kemandirian ekonomi yang dimana akan mewujudkan kasukretan Desa Adat. Implikasi penelitian ini dapat memberikan pengetahuan kepada pihak-pihak terkait mengenai kemandirian ekonomi Desa Adat di Bali.
ANALISA PERBANDINGAN DUA METODE KALIBRASI MESIN ANASTHESI VENTILATOR MELALUI PENGUJIAN FUNGSIONAL DAN KALIBRASI
Authors: Muzaki Teguh , Susanto Misfa , Purwiyanti Sri 
Published: August 2024

Ventilator merupakan mesin yang berfungsi untuk menunjang pernapasan. Alat ini umumnya dibutuhkan pasien yang tidak dapat bernapas sendiri. Mesin ini mengatur proses menghirup dan menghembuskan nafas pada pasien. Banyak kendala dengan hasil pengujian dan kalibrasinya yang tidak sesuai. Hal ini dikarenakan ketidaktahuan terhadap metode pengujian dan kalibrasi ventilator yang sesuai standar. Tujuan penelitian ini untuk melakukan pengujian dua metode kalibrasi yaitu kalibrasi mandiri dan kalibrasi pihak ke dua mesin anastesi ventilator pengujian di lakukan dengan cara pengamatan fisik dan uji fungsi alat, pengukuran keselamatan listrik dan melakukan kinerja kalibrasi sesuai dengan nilai standar dari metode kerja kalibrasi alat medis4. Menganalisa dan membandingkan kedua metode serta mencari En dan mendapati metode yang mana yang layak di gunakan untuk kinerja alat seterusnya. Hasil peneitian ini menunjukan bahwa : 1) Perbedaan hasil perhitungan antara metode kalibrasi pihak ke 2 dan kalibrasi mandiri dikarenakan penggunaaan yang berbeda di setiap pengujian maupun alat pendukung yang digunakan. Berdasarkan perhitungan dari Error Number, Untuk metode kalibrasi mandiri dapat digunakan didalam proses pengambilan data karena dibeberapa kondisi tertentu ada diantara Error Number yang masuk nilai ambang batas dan dalam jangka pemakaian yang terbatas hanya sampai 6 bulan, karna kondisi alat penunjang dan kesetabilan listrik di rumah sakit sangat berpengaruh pada alat tsb. 2) Perbandingan repeatability kedua metode banyak sekali terjadi perbedaan yang signifikan, Contoh pada satu metode kalibrasi mandiri pada setting tidal volume yang mendapat nilai repeatability yang presisi akurasi pada pengukuran nya pada percobaan 1 : -23,6, percobaan 2 : 14,2 dan percobaan 3 : -15,2 menunujukan pengulangan yang baik antara jarak percobaan 1 , 2 sampai 3. Naik turun nya kondisi tersebut di akibatkan kondisi flow sensor dan o2 sensor yang melebihi batas pemakaian. Begitupun dengan percobaan respiration rate metode kalibrasi mandiri yang mendapat nilai repeatability hampir mendekati presisi yaitu di 5,56% .
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING OPERASI P2TL PENGUKURAN TIDAK LANGSUNG 2 PHASA DI PT. PLN (PERSERO) UNIT PELAKSANA PELAYANAN PELANGGAN (UP3) METRO
Authors: Dillah Arya , Nama Gigih Forda , Budiyanto Deny , Muhammad Meizano Ardhi 
Published: August 2024

Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan efektivitas dokumentasi kegiatan monitoring operasi P2TL pengukuran tidak langsung 3 phasa, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pekerja lapangan dalam pencatatan hasil monitoring, mengurangi penggunaan kertas berita acara, dan mempercepat proses pelaporan. Dengan menggunakan teknologi informasi khususnya aplikasi mobile, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan solusi yang dapat membantu PT.PLN (Perseso) UP3 Metro dalam mengelola data monitoring dengan lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan aplikasi dan melibatkan berbagai alat seperti android studio dan software penunjang lainnya untuk mencapai tujuan tersebut. Proses pengujian apliaksi ini menggunakan metode user acceptance test dan black box testing. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi monitoring ini telah berhasil dikembangkan dengan menggunakan metode waterfall. Pengujian menggunakan metode user acceptance test pada penelitian ini melibatkan 4 orang karyawan UP3 Metro bagian distribusi pelanggan dengan 4 smartphone berbeda yang menghasilkan bahwa aplikasi ini tidak terdapat error ataupun kendala sehingga aplikasi berjalan dengan baik.Kata kunci : Mobile Application;P2TL Operation Monitoring;Indirect Measurement; PT.PLN (Persero);Waterfall.
PERBANDINGAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING DAN INCREMENTAL
Authors: Wahyuni Evi Dwi , Ramadha Firdatul Nurul , Saputra Teguh Tri , Maulana Adhim Hendra , Nugroho Bayu Aji 
Published: August 2024

Penelitian ini membahas tentang perbandingan perancangan sistem informasi akademik metode Extreme Programming dan Incremental. Sistem informasi akademik adalah sebuah aplikasi dalam bentuk website yang digunakan sebagai fasilitas pengguna untuk memudahkan aktivitas. Dengan Adanya sistem informasi akademik, memudahkan guru dalam mengontrol nilai siswa, dan untuk siswa dapat mengakses kehadiran, mata pelajaran, dan nilai, dan lainnya. Perancangan sistem ini menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) yaitu Extreme programming dan Incremental. Metode pada penelitian ini adalah library research atau penelitian kepustakaan dan juga metode deskriptif yang berarti dalam menyusun penelitian ini yaitu dengan cara mengumpulkan data yang mana data dan sumbernya ditujukan melalui dokumen, dengan teknik pengumpulan data melalui wacana dari artikel, web, dan jurnal. Kemudian penulis menggambarkan variabel mandiri, baik hanya pada satu variabel atau lebih (variabel yang berdiri sendiri) tanpa membuat perbandingan dan mencari variabel itu dengan variabel lain. Hasil dari penelitian ini adalah metode Extreme programming lebih cepat dan fleksibel terhadap segala perubahan, serta meminimalisir terjadinya kegagalan sistem. Sedangkan dengan metode Incremental pengembangan dan pengujian dilakukan secara bertahap, sehingga segala permasalahan bug akan cepat diperbaiki di awal.
IMPLEMENTASI PURWARUPA WIRELESS SENSOR NETWORK UNTUK MONITORING DAN PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN MINT MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS IoT-LoRa
Authors: AZHAR AZHAR , Sasongko Sudi M. Al , Budiman Djul Fikry 
Published: August 2024

Permintaan industri terhadap produk berbahan tanaman mint begitu besar sehingga banyak masyarakat Indonesia yang mencoba menanam tanaman mint di pekarangan rumahnya. Kelembaban optimum dari tanaman mint antara 70% - 80% dan suhu 20oC - 30oC. Daun mint tidak dapat tumbuh dan berkembang dengan baik apabila pengairan tidak dilakukan dengan tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuatlah sebuah alat monitoring dan penyiraman otomatis menggunakan ESP32 berbasis IoT-LoRa. Alat yang dirancang untuk mengetahui suhu dan kelembaban tanah, serta penyiraman otomatis pada tanaman mint. Sensor yang digunakan yaitu sensor DHT22 dan soil moisture yang terhubung dengan masing-masing node sensor. Peneliti membuat alat monitoring dengan 3 node sensor dan LoRa gateway. Sistem ini memanfaatkan perangkat monitoring, aplikasi android, dan database firebase. Akurasi yang dihasilkan dari sensor soil moisture cukup baik dengan pengujian dilakukan pada tanah basah. Nilai rata-rata kesalahan yaitu 1.525%. Selain itu, sensor DHT22 juga menunjukkan tingkat akurasi yang baik ketika diuji pada pagi, siang, dan malam hari. Rata-rata kesalahan pengukuran suhu yaitu 2.334oC dan kelembabannya yaitu 1.872%. Jangkauan komunikasi antara node sensor dan LoRa gateway setelah pengujian diperoleh jarak maksimumnya adalah 350 meter dengan nilai rata-rata RSSI sebesar -119 dBm pada area Line of Sight (LOS).
RANCANG BANGUN WEBSITE PENYEWAAN LAPANGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS: GOR JAYA ABADI)
Authors: Dewantara Yohanes Anjar , Primajaya Aji , Nurkifli E. Haodudin 
Published: August 2024

Dalam era digital saat ini, teknologi memegang peranan penting karena terus berkembang pesat dan memberikan dampak signifikan dalam membantu kehidupan manusia, termasuk dalam bidang olahraga. Dengan berkembangnya teknologi, sistem penyewaan lapangan yang menggunakan cara manual dengan kertas atau buku sebagai media penyimpanan data menjadi kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan untuk mengatasi masalah yang ada dengan mengembangkan website penyewaan lapangan pada GOR Jaya Abadi. Penelitian yang dilakukan dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Pengujian website dilakukan melalui black-box testing serta User Acceptance Testing (UAT) sebagai langkah untuk memastikan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik dan sesuai kebutuhan yang pengguna inginkan. Hasil pengujian UAT yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap website adalah sebesar 83%. Dengan demikian, website ini dapat digunakan dengan baik dan dapat dijadikan solusi untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Kata Kunci: Framework Laravel, Waterfall, Website Penyewaan Lapangan
PENGEMBANGAN SISTEM PERINGATAN DINI KEBOCORAN GAS LPG UNTUK PENINGKATAN KEAMANAN RUMAH TANGGA BERBASIS ESP32
Authors: Maulana Muhammad Putra 
Published: August 2024

Ada beberapa suatu faktor bahaya bagi lingkungan sekitar atau rumah dan manusia terutama yang harus dicegah ialah kebocoran LPG tidak hanya menyebebkan suatu terjadinya kebakaran tetapi juga dapat berbahaya bagi kesehatan ketika terhirup oleh manusia, Sistem sirkulasi udara mutlak diperlukan di dalam ruangan, terutama di dapur. Dapur adalah tempat sebagian besar proses memasak dilakukan. Gas yang dihasilkan pada saat pembakaran banyak mengandung zat berbahaya seperti karbon monoksida (CO), sehingga sistem sirkulasinya harus diperhatikan. Tentang sistem monitoring sirkulasi udara pada dapur dan ada juga yang harus di cegah yaitu terjadinya kebakaran. Sehingga pada penelitian ini perlu adanya sebuah rancang sistem pendeteksi kebocoran LPG, karbon monoksida (CO), Api. Sistem monitoring ini menggunakan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi Kebocoran LPG dan Karbon Monoksida (CO) dengan satuan ppm dan Flame Sensor sebagai pendeteksi Api. dan Suatu pembacaan kedua sensor tersebut akan diproses melalui Modul Wifi ESP32 dengan mempunyai output monitoring Aplikasi Blynk. Sementara output Exhaust Fan menyala Sesuai dari Aturan Fuzzy Logic Mamdani jika kadar Gas LPG, Karbon Monoksida dan sementara output buzzer menyala ketika terdeteksinya api.
INTEGRASI ODOO 16 DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI ABSENSI MAHASISWA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG)
Authors: Wibisono Adrian , Juardi Didi , Jamaludin Asep 
Published: August 2024

Dalam era perkembangan teknologi informasi, integrasi Odoo menjadi solusi inovatif untuk mengatasi tantangan dalam sistem absensi di institusi pendidikan. Universitas membutuhkan sistem manajemen yang efisien untuk mendukung kegiatan administratif dan akademis. Odoo, sebuah sistem Enterprise Resource Planning (ERP), menawarkan solusi terintegrasi untuk berbagai aspek manajemen, termasuk absensi mahasiswa. Pemilihan Odoo 16 dalam pengembangan aplikasi absensi mahasiswa bertujuan untuk meningkatkan efektivitas sistem, pengelolaan data, dan pengalaman administrasi kehadiran mahasiswa. Evaluasi dilakukan menggunakan metode analisis usability dengan lima indikator: Learnability, Memorability, Efficiency, Errors, dan Satisfaction. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan Odoo 16 dalam pengembangan aplikasi absensi mahasiswa, mengatasi permasalahan efisiensi dan akurasi yang ada. Dampak positif dari penelitian ini adalah peningkatan pengelolaan administrasi universitas dan mendukung tujuan pendidikan dengan teknologi terkini. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memecahkan masalah manajemen absensi mahasiswa, tetapi juga menghadapi tuntutan teknologi di dunia pendidikan. Keywords: Absensi, Odoo 16, Website, Usability Testing
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI ARABIKA
Authors: Pratama Gede Ardi , Puspaningrum Eva Yulia , Maulana Hendra 
Published: August 2024

Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi. Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Sitanggang Altolyto , Umaidah Yuyun , Umaidah Yuyun , Adam Riza Ibnu , Adam Riza Ibnu 
Published: August 2024

Dalam era digital, media sosial seperti X, Facebook, dan Instagram telah menjadi bagian penting dari kehidupan modern, memungkinkan individu untuk berbagi pandangan dan opini dengan cepat. Salah satu topik hangat di X adalah program makan siang gratis dari pasangan calon presiden nomor urut 02, yang bertujuan meningkatkan gizi anak dan ibu hamil, mencakup 82,9 juta orang. Program ini memicu beragam tanggapan masyarakat. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Data dikumpulkan melalui crawling pada media sosial X, menghasilkan 2.211 tweet yang kemudian diseleksi dan diberi label sentimen positif dan negatif. Algoritma Naïve Bayes diuji dengan tiga skenario pembagian data training dan testing, dan dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai hasil terbaik pada rasio data 60:40 dengan akurasi 72,2%, presisi 63,2%, recall 66,1%, dan F1-Score 64%. Keywords: Naïve Bayes, KDD, Makan Siang Gratis, X, Sentimen.
EVALUASI KEPUASAN PENGGUNAAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM CANVAS PADA MAHASISWA MSIB MENGGUNAKAN MODEL TAM DAN MODEL ISSM
Authors: Simaremare Eklesia , Mukaromah Siti , Wulansari Anita 
Published: August 2024

Seiring perkembangan teknologi informasi, penggunaan Learning Management System (LMS) dalam pendidikan semakin meningkat, terutama dengan penggunaan LMS Canvas oleh PT. Revolusi Cita Edukasi (RevoU Tech Academy) sebagai mitra resmi program MSIB. Learning Management System Canvas dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan pembelajaran daring yang interaktif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan dan niat keberlanjutan penggunaan Learning Management System Canvas pada mahasiswa MSIB menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dan Information System Success Model (ISSM). Dengan melibatkan data dari 290 mahasiswa MSIB di RevoU Tech Academy di lakukan analisis dengan teknik SEM-PLS menggunakan SmartPLS 3.2.9, melalui uji outer model, inner model, dan hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi mudah penggunaan (perceived ease of use), persepsi kegunaan (perceived usefulness), dan kepuasan pengguna (user satisfaction) secara signifikan berpengaruh terhadap niat untuk terus menggunakan LMS Canvas. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi RevoU dalam memahami penerimaan mahasiswa terhadap LMS Canvas, serta sebagai dasar evaluasi untuk meningkatkan dan mengembangkan LMS Canvas dan pendekatan pembelajaran daring mereka.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI DALAM PENGELOLAAN PERSEDIAAN OBAT (STUDI KASUS : APOTEK NAZA)
Authors: Fitriyani Dede , Jajuli Mohamad , Garno Garno 
Published: August 2024

Apotek Naza plays an important role in providing medicines to the community. This study utilizes sales data from Apotek Naza for the period of July to December 2023. The K-Means algorithm is used to cluster the medicine data into clusters representing different sales patterns. The Elbow Method is employed to determine the optimal number of clusters (K) based on the Sum of Square Error (SSE). Evaluation is conducted using the Silhouette Coefficient (SC) to measure the quality of the resulting clusters. The analysis results show that the distribution of medicines in each cluster is as follows: 13.7% or 70 items are classified in the high-usage cluster (Cluster 0 - High), 57.5% or 294 items are classified in the medium-usage cluster (Cluster 1 - Medium), and 28.8% or 147 items are classified in the low-usage cluster (Cluster 2 - Low). This indicates a dominance of medium-usage medicines in the Apotek Naza dataset. The obtained Silhouette Score is 0.520, indicating that the clustering is well performed. According to Table 2.1 on the criteria for measuring clustering based on the Silhouette Coefficient (SC), this score indicates that the resulting clusters are fairly compact and well-separated from each other. Keywords: Medicine Inventory, Data Mining, K-Means, KDD, Elbow Method, Silhouette Coefficient