bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Census-Dependent Mortality of Ventilated Patients With COVID-19 in Israel: Noninterventional Observational Cohort Study
Authors: Mendlovic Joseph , Mimouni Francis B 
Published: July 2024

Background
The COVID-19 pandemic led to several surges in the mass hospitalization rate. Extreme increases in hospital admissions without adequate medical resources may increase mortality. No study has addressed the impact of daily census of ventilated patients on mortality in the context of the pandemic in a nationwide setting.

Objective
This study aimed to determine whether daily census of ventilated patients affected COVID-19 mortality rates nationwide in Israel.

Methods
We conducted a cohort study using nationwide, public-domain, population-based COVID-19 data of hospitalized patients from an Israeli database from March 11, 2020, until February 11, 2021. We included all COVID-19 hospital admissions, classified as mild to severe per the Centers for Diseases Control and Prevention classification irrespective of whether they were mechanically ventilated. Outcome measures were daily death rates and death rates expressed as a percentage of ventilated patients.

Results
During the study period (338 days from March 11, 2020, to February 11, 2021), 715,743 patients contracted and were clinically confirmed as having COVID-19. Among them, 5577 (0.78%) patients died. In total, 3398 patients were ventilated because of severe COVID-19. Daily mortality correlated with daily census of ventilated patients (R2=0.828, P<.001). The daily percent mortality of ventilated patients also correlated with the daily census of ventilated patients (R2=0.365, P<.001)—backward multiple regression analysis demonstrated that this positive correlation was still highly significant even when correcting for the average age or gender of ventilated patients (R2=0.4328, P<.001) or for the surge in their number. Overall, 40% of the variation in mortality was explained by variations in the daily census of ventilated patients. ANOVA revealed that at less than 50 ventilated patients per day, the daily mortality of ventilated patients was slightly above 5%, and it nearly doubled (10%) with 50-149 patients; moreover, in all categories of ≥200 patients ventilated per day, it more than tripled at ≥15% (P<.001).

Conclusions
Daily mortality rates per ventilated patient increased with an increase in the number of ventilated patients, suggesting the saturation of medical resources. Policy makers should be aware that expanding medical services without adequate resources may increase mortality. Governments should perform similar analyses to provide indicators of system saturation, although further validation of these results might be needed to use this indicator to drive public policy.
Multicomponent Intervention to Improve Acute Myocardial Infarction Care in Tanzania: Protocol for a Pilot Implementation Trial
Authors: Hertz Julian T , Sakita Francis M , Rahim Faraan O , Mmbaga Blandina T , Shayo Frida , Kaboigora Vivian , Mtui Julius , Bloomfield Gerald S , Bosworth Hayden B , Bettger Janet P , Thielman Nathan M 
Published: July 2024

Background
Although the incidence of acute myocardial infarction (AMI) is rising in sub-Saharan Africa, the uptake of evidence-based care for the diagnosis and treatment of AMI is limited throughout the region. In Tanzania, studies have revealed common misdiagnosis of AMI, infrequent administration of aspirin, and high short-term mortality rates following AMI.

Objective
This study aims to evaluate the implementation and efficacy outcomes of an intervention, the Multicomponent Intervention to Improve Acute Myocardial Infarction Care (MIMIC), which was developed to improve the delivery of evidence-based AMI care in Tanzania.

Methods
This single-arm pilot trial will be conducted in the emergency department (ED) at a referral hospital in northern Tanzania. The MIMIC intervention will be implemented by the ED staff for 1 year. Approximately 400 adults presenting to the ED with possible AMI symptoms will be enrolled, and research assistants will observe their care. Thirty days later, a follow-up survey will be administered to assess mortality and medication use. The primary outcome will be the acceptability of the MIMIC intervention, which will be measured by the Acceptability of Intervention Measurement (AIM) instrument. Acceptability will further be assessed via in-depth interviews with key stakeholders. Secondary implementation outcomes will include feasibility and fidelity. Secondary efficacy outcomes will include the following: the proportion of participants who receive electrocardiogram and cardiac biomarker testing, the proportion of participants with AMI who receive aspirin, 30-day mortality among participants with AMI, and the proportion of participants with AMI taking aspirin 30 days following enrollment.

Results
Implementation of MIMIC began on September 1, 2023. Enrollment is expected to be completed by September 1, 2024, and the first results are expected to be published by December 31, 2024.

Conclusions
This study will be the first to evaluate an intervention for improving AMI care in sub-Saharan Africa. If MIMIC is found to be acceptable, the findings from this study will inform a future cluster-randomized trial to assess effectiveness and scalability.

Trial Registration
ClinicalTrials.gov NCT04563546; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04563546

International Registered Report Identifier (IRRID)
DERR1-10.2196/59917
TWITTER MEMES FOR STUDENTS: AN INTERPRETATION AND THEIR PRAGMATICS ROLES
Authors: Armita Ayu Sekarsari  , Agus Wijayanto  
Published: July 2024

The internet has developed and is now widely used, particularly by social media users. Twitter might be considered one of the most well-known social media platforms, despite the fact that there are many other different types. Twitter has grown and expanded to serve people as a source of entertainment in addition to communication. Memes are frequently used by Twitter users to react to social events and to express their feelings. The present study looked into how memes on Twitter are interpreted and used practically. Fifteen data of memes were collected from @PictureFoIder. By using purposive sampling, the memes were purposefully chosen and documentation was used as a data collection method. The chosen memes in the study highlighted students' academic lives. The research revealed that people could express social events or problems ironically and sarcastically through memes. The finding could be employed as supplementary materials for English teacher to teach pragmatic competence.
Implementation of Defence Diplomacy in ASEAN During The COVID-19 Pandemic
Authors: Daos Kadati Therenza Prasticke 
Published: July 2024

ASEAN is currently facing unprecedented security challenges during the COVID-19 pandemic since the beginning of 2020. Defence diplomacy has been playing a key role in addressing this issue. Thus, this paper aims to analyze the implementation and changes of defence diplomacy in ASEAN, particularly on ASEAN Center of Military Medicine before and during the COVID-19 pandemic. The paper found that ACMM has developed during the COVID-19 pandemic with the change in focus from disaster relief to humanitarian assistance, especially in the medical sector. The paper also found that there have been changes in the form of activities from face-to-face to virtual activities such as tabletop exercises and workshops online instead of joint training and field exercise.
Keywords: COVID-19, Defence Diplomacy, ASEAN Center of Military Medicine (ACMM), ASEAN Defence Cooperation, humanitarian assistance
An Examination of Technology Acceptance to Sales Increase Through Marketplace in Bandar Lampung
Authors: Destiana  , Jufri Yandes  , Dwi Rahmawati  , Syarif Fadillah  
Published: July 2024

The Covid-19 pandemic is a global outbreak that has significantly impacted all aspects of life. The occurrence of various policy changes and the emergence of uncertainty pose a threat to MSMEs. Besides that, there are also changes in consumer lifestyle patterns that refer to the lifestyle of staying at home, creating a sense of empathy and social solidarity, switching to digital media, and consumers changing from the top of the pyramid (self-actualization and respect) to the bottom need for food. Based on these changes, MSMEs need to take appropriate steps that can be used as opportunities. Technology acceptance and adoption of marketplace applications are steps that can be taken to maintain sales levels. This research aims to test the acceptance of technology to increase sales through marketplace applications. This research was conducted in Bandar Lampung City by distributing questionnaires in a Google form to 95 Banana Chip MSMEs who had used the marketplace application. This type of research is descriptive quantitative using purposive sampling techniques. Then, the data that has been obtained is processed using SmartPLS 3.0. The results of this research show that technology acceptance has a significant effect on marketplace applications with a P-Value of 0.000, marketplace applications have a substantial effect on sales levels with a P-Value of 0.000, but technology acceptance has no significant impact on increasing sales with a P-Value of 0.311 and technology acceptance has a substantial effect towards growing sales through the use of marketplace applications with a P-Value of 0.000.
Perancangan Aplikasi Simulasi UNBK dengan Metode Pengacak Linear Congruent Method Berbasis Web
Authors: Fachir Fiqri Azmi , Nuryasin Ilyas , Azhar Yufis 
Published: July 2024

Keputusan Mentri Pendidikan dan Kebudayaan yang menyatakan bahwa seluruh SMP, SMA, dan SMK sederajat harus menerapkan Ujian Nasional dan Ujian Sekolah dengan menggunakan media komputer. Beberapa sekolah bersiap untuk menghadapi UNBK dengan cara melatih siswa-siswi dengan melaksanakan ulangan harian ataupun ujian tryout dengan menggunakan media komputer sekolah. Aplikasi simulasi untuk mempersiapkan UNBK banyak beredar dan digunakan untuk melatih siswa-siswi dalam menghadapi UNBK. Pseudo random number generator (PRNG) merupakan algoritma yang menggunakan rumus matematis untuk menghasilkan deret angka secara acak. Salah satu metode yang menggunakan algoritma PRNG yaitu linear congruent method (LCM). LCM merupakan salah satu metode pembangkit bilangan acak yang memanfaatkan model linear untuk membangkitkan bilangan acak. LCM berhasil diterapkan kedalam aplikasi simulasi pengacak soal yang dibuat. Hasil dari pengujian sistem aplikasi yang dibuat, algoritma pengacak berhasil mengacak soal. Setiap soal berhasil teracak dan setiap siswa mendapatkan urutan soal yang berbeda-beda.
Deteksi Botnet Pada Passive DNS Dengan Menggunakan Metode K Nearest Neighbor
Authors: Putri Vinna Utami , Cahyono Eko Budi , Azhar Yufis 
Published: July 2024

Teknologi internet di masa kini berkembang dengan pesat berbanding lurus dengan penggunanya yang juga semakin banyak. Salah satu kejahatan software yang berbahaya adalah robot network (Botnet). Botnet adalah sebuah zombie dalam jaringan dari jutaan perangkat yang tersambung ke internet, yang mana bot diinfeksi dengan malware yang khusus agar bisa dikendalikan oleh cybercriminal dari jarak jauh untuk memberikan serangan seperti mengirim email, mencuri informasi pribadi, dan meluncurkan serangan DDoS.
Pada penelitian ini penulis mengelompokan dan mengklasifikasikan dataset yang botnets dan normal pada passive DNS yang terdapat pada dataset CTU-13 dengan metode k Nearest Neighbor dan juga pengujian dengan mengunakan confusion matrix dengan nilai precision, recall dan accuracy dari k-nearest neighbor dari standart bahasa pemograman python dengan library sciketlearn disetiap kelas prediksi dan hasil yang dicapai cukup tinggi dengan nilai dari uniform dengan nilai 76% untuk precission 86% dan recal-nya 93,9% untuk accuracy. Uniform ternormalisasi dengan nilai 76% untuk precission 88% dan recal-nya 83% untuk accuracy. Hasil Distance didapatkan nilai 100% untuk precission 85% dan recal-nya 92% untuk accuracy. Hasil Distance ternormalisasi 100% untuk precission 87% dan recal-nya 93% untuk accuracy.
Sistem Informasi Pencarian Barang Hilang "Lost & Found" Pada Kampus 3 Universitas Muhammadiyah Malang
Authors: Budianti Shintya , Aminuddin Aminuddin , Nuryasin Ilyas 
Published: July 2024

Lost and Found merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan proses pencarian barang hilang dan ditemukan. Kehilanganxadalahxsuatuxkeadaan dimana seseorang memiliki sesuatuxyangxsebelumnyaxada menjadi tidak ada. Kehilanganxbarang di Kampus 3 Universitas Muhammadiyah Malang merupakanxhalxyangxsudahxseringxterjadi karena memiliki mahasiswaxyang sangat banyak dan lokasi yang sangat luas. Mahasiswa yang mengalami kehilangan barang cenderung menggunakan media sosial sebagai sarana penyebaran informasi kehilangan. Namun cara tersebut dianggap kurang efektif karena penyebaran informasi tidak terpusat dan hanya tertuju dengan beberapa orang saja sehingga pembangunan sistem informasi pencarian barang hilang “Lost and Found” sangat membantu dan mempermudah mahasiswa dalam mencari barang hilang dan menyebarkanb informasi. Website ini mampu melakukan proses pencarian barang dengan menggunakan kata kunci barang serta lokasi kehilangan atau penemuan barang menggunakan metode cosine similarity sehingga informasi yang didapatkan dapat lebih cepat dan akurat. Berdasarkan pengujian kepada 100 responden secara acak, didapatkan hasil sebesar 77,8 % dan dapat dikatakan bahwa website yang sudah dibangun ini sudah diterima atau layak bagi pengguna.
Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Dengan Imlementasi HMVC (Hierarchical, Model, View, Controller) (Studi Kasus: Smk Muhammadiyah 8 Siliragung Banyuwangi)
Authors: Yuana Ayu Siska , Aminuddin Aminuddin , Nuryasin Ilyas 
Published: July 2024

Sistem informasi akademik ialah sebuah sistem yang mampu memberikan sebuah informasi mengenai segala hal mengenai pelayanan akademik suatu instansi pendidikan. Sistem informasi akademik dapat menjadi solusi dalam upaya meningkatkan sebuah kualitas pendidikan dengan cara memperlancar informasi akademik siswa dengan pihak sekolah sehingga lebih efesien. SMK Muhammadiyah 8 siliragung adalah suatu instansi pendidikan kejuruan dengan matapelajaran adaptif,normative serta produktif sehingga sistem informasi akademik akan sangat menunjang proses pembelajaran di sekolah. Penelitian ini akan membahas sebuah pembangunan sistem informasi akademik SMK Muhammadiyah 8 Siliragung berbasis web dengan mengimpelemntasikan metodel arsitektur HMVC (Hierarchical, Model, View, Controller) yang mampu membuat aplikasi dalam skala besar yang akan dibangun dalam modul-modul yang nantinya setiap modul dapat diimplementasikan kembali ke dalam modul lain ataupun pengembangan . Sistem informasi akademik SMK Muhammaiyah 8 Siliragung dikembangkan dengan pengujian black-box, pengujian UAT (User Acceptance Testing) dan integrasi testing dengan (PHPUnit 8) sebagai sarana untuk menguji model HMVC. Dalam rangka memudahkan dalam pembangunan sistem maka akan digunakannya sebuah metode Waterfall sehingga sistem informasi akan tersusun secara sistematik dan berurutan yang akan meminimalisir sebuah kesalahan.
Aplikasi Pembelajaran Bahasa Dayak Ngaju Kalimantan Tengah Berbasis Smartphone Android
Authors: Nuari Catur Rahmadani , Husniah Lailatul , Suharso Wildan 
Published: July 2024

Pada kehidupan sekarang ini perkembangan teknologi terus mengalami peningkatan, namun tak banyak pihak pengembang yang ada di kalimantan tengah menyadari bahwa ada permasalahan serius mengenai bahasa daerah kalimantan tengah yang hampir tenggelam jika tidak di antisipasi. Disamping itu kebutuhan masyarakat terhadap layanan teknologi berbasis informatika sangat bervariatif, salah satunya adalah kebutuhan dalam hal edukasi bahasa daerah seperti bahasa Dayak Ngaju Kalimantan Tengah dengan memanfaatkan aplikasi android. Penelitian ini memanfaatkan metode Multimedia Development Life Cycle dalam penyelesaian masalah dan memanfaatkan pemodelan Unified Modelling Language sebagai teknik analisanya. Dalam merancang dan membangun aplikasi ini penulis menggunakan bahasa pemrograman Java serta software Android studio versi 2.2.3 untuk implementasi source code dan untuk pengujian menggunakan metode User Acceptance Test dan blackbox. Hasil penelitian ini diketahui bahwa dari pengujian blackbox sistem berjalan dengan baik dan dalam sisi fungsional memberikan keluaran sesuai dengan yang diharapkan dan menghasilkan nilai dengan skor 80,30 % dari pengujian User Acceptance Test melalui kuesioner yang diberikan kepada 30 responden yang terdiri dari pelajar sekolah dasar dan mahasiswa. Sehingga skor yang diperoleh dengan nilai 80,30 % masuk dalam kategori layak.
Evaluasi Perbandingan Performa Jaringan Wireless Sensor Network Dalam Serangan Sybil Attack dan Hello Flood Attack
Authors: Akbar Hawwin Purnama , Risqiwati Diah , Akbi Denar Regata 
Published: July 2024

Perkembangan ilmu pengetahuan pada bidang teknologi jaringan terjadi sangat cepat karena mengikuti perkembangan kebutuhan manusia. Salah satu teknologi jaringan yang saat ini menarik perhatian masyarakat adalah teknologi Wireless Sensor Network(WSN). WSN adalah jaringan dari kumpulan sensor yang terhubung menggunakan teknologi wireless secara ad-hoc dan setiap sensor node digunakan untuk proses pengumpulan data dan menghubungkan dengan node yang lain melalui jaringan wireless.Karena pada kebanyakan kasus aplikasi WSN digunakan pada lingkungan yang ekstrem dan sensor node harus dapat beroperasi secara otomatis tanpa campur tangan manusia, jaringan ini menjadi rentan akan beberapa ancaman jaringan dan dapat mempengaruhi performa dari jaringannya. Terdapat berbagai macam jenis serangan yang dapat membahayakan jaringan wireless sensor network diantaranya yang paling umum adalah sybil attack dan hello flood attack.
Dalam penelitian ini, penulis meneliti performa WSN saat diserang oleh Sybil attack dan hello flood attack dengan cara mengukur throughput, PDR(packet delivery ratio), jitter dan delay dalam jaringan WSN. Penelitian ini juga menganalisa jumlah node yang bervariasi dari 10 node sampai 30 node dengan waktu simulasi dari 10 detik sampai 30 detik lalu dianalisa jaringan ketika jaringan normal dan diserang oleh node penyerang yang bervariasi dari 1 sampai 3 penyerang. Dengan melakukan analisa tersebut, diperoleh data berupa perbandingan dampak serangan dari Sybil attack dan hello flood attack. Dampak dari sybil attack lebih berpengaruh pada parameter throughput dan pdr yang mengalami penurunan nilai hingga 69,9% untuk pdr dan 56,4% untuk throughput. Sedangkan dampak dari hello flood attack lebih berpengaruh pada parameter delay dan jitter yang mengalami kenaikandari nilai semula 0,05 detik menjadi 0,576 detikuntuk delay dan 0,579 detik untuk jitter.
Klasifikasi Jenis Batik Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network
Authors: Putri Yesicha Amilia , Azhar Yufis , Minarno Agus Eko 
Published: July 2024

Beragamnya motif batik di Indonesia menyulitkan dalam pengenalan pola citra batik. Dalam hal ini diperlukannya klasifikasi citra batik untuk mengidentifikasi karakteristik citra. Dataset yang digunakan merupakan dataset batik berjumlah 300 data dengan 50 jenis batik dan setiap kategori terdapat 6 data. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan salah satu teknik Deep Learning yang memiliki hasil paling signifikan didalam pengenalan citra. Model VGG16 digunakan pada pengujian untuk membandingkan akurasi yang diperoleh dan waktu yang dibutuhkan. Penelitian ini dilakukan untuk membuktikan model yang diusulkan mampu mengklasifikasi citra batik dengan baik. Hal ini dapat dibuktikan bahwa akurasi yang didapatkan menggunakan CNN sebesar 98% dan membutuhkan waktu lebih cepat dibandingkan model VGG16.
Klasifikasi Malware Family menggunakan Metode k-Nearest Neighbor (k-NN)
Authors: Yogaswara Achmad Rizal , Akbi Denar Regata , Nastiti Vinna Rahmayanti Setyaning 
Published: July 2024

Smartphone berbasis Android OS memiliki pengguna terbanyak saat ini karena nyaman untuk digunakan dan menawarkan berbagai fitur. Akibatnya, banyak developer malware yang menjadikan Android OS sebagai incaran utama. Setiap tahun,bermunculan jenis malware family baru yang belum dikenali. Banyak peneliti mengusulkan kerangka kerja penganalisis malware Android menggunakan teknik data mining untuk mengidentifikasi jenis malware family baru. Para peneliti memerlukan dataset Android inklusif untuk menilai penganalisis Android mereka. Pada tahun 2019, Canadian Institute for Cybersecurity (CIC) telah membuat sebuah dataset untuk umum yang diberi nama CICAndMal2019. Dataset ini dibuat dengan melakukan analisis statis dan dinamis pada smartphone yang sebenarnya. Hasil dari analisis tersebut kemudian dilakukan klasifikasi malware menggunakan matode random forest. Dalam klasifikasi malware family penelitian ini menghasilkan precision sebesar 61,2% dan recall sebesar 57,7%. Pada makalah ini, kami melakukan klasifikasi malware family dengan menggunakan dataset CICAndMal2019 menggunakan metode k-Nearest Neighbor ( k-NN ), hasilnya kami mendapatkan precision sebesar 83% dan recall sebesar 65%.
Perbandingan Kinerja Algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) Menggunakan Fungsi Hash Secure Hash Algorithm (SHA-1) dan Keccak pada Tanda Tangan Digital
Authors: Fitriani Nur Annisa , Aminuddin Aminuddin , Arifianto Sofyan 
Published: July 2024

Sebuah data atau dokumen yang dikirimkan melalui internet sangat rentan terhadap serangan atau modifikasi serta sangat sulit untuk membuktikan keaslian data atau dokumen, maka dengan perkembangan sistem keamanan terbentuklah sebuah mekanisme kriptografi yang digunakan untuk memverifikasi keaslian dan kebenaran dari sebuah data yang disebut dengan tanda tangan digital. Tanda tangan digital seringkali dipadukan dengan fungsi hash untuk membuat tanda tangan pada suatu data. Algoritma tanda tangan yang sering digunakan adalah Diffle-Helman Digital Signature Algorithm dan lebih dikenal sebagai Digital Signature Algorithm (DSA). Algoritma Digital Signature Algorithm (DSA) dikembangkan menjadi algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) yang menggunakan elliptic curve. Penelitian ini Melakukan perbandingan kinerja algoritma tanda tangan digital Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) menggunakan fungsi hash yang berbeda dan menganalisis performa waktu proses dari awal hingga akhir antara algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) menggunakan fungsi hash SHA-1 dan algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) mengunakan fungsi hash Keccak. Parameter pengujian yang dilakukan membandingkan algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) fungsi hash SHA-1 dan Keccak pada saat proses pembangkitan kunci (key generation), tahap penandatanganan (signature generation), dan tahap verifikasi tanda tangan digital (verifying).