NDVI DYNAMICS OF VEGETATION COVER IN BASHKORTOSTAN URBAN FOREST
Authors: Рахматуллин З.З. , Рахматуллина И.Р. , Габделхаков А.К. , Мартынова М.В. , Султанова Р.Р. 
Published: July 2024

Дистанционные методы зондирования Земли (ДЗЗ) в условиях большого объема данных о состоянии природных объектов и значительного усложнения теоретических проблем, требующих пространственного решения, приобретают все большее значение. Оценка природных систем на основе ДЗЗ позволяет провести всесторонний, системный анализ и синтез упорядоченных в пространстве и времени данных о населении, экономике, социальной сфере, природно-климатических, экологических и других разнообразных факторах. Целью исследования было проанализировать существующее состояние и динамику вегетационного индекса NDVI на примере лесопарка имени Лесоводов Башкирии. Для этого были использованы космические снимки Landsat за 1988 и 2017 гг., по которым определены NDVI растительного покрова исследуемого парка. Индексное изображение NDVI было получено с помощью инструмента Vegetation Index в программном пакете со свободной лицензией SAGA 7.2.0. Вегетационный индекс NDVI на полученной тематической карте сгруппирован в 8 классов с градацией от 0,25 до 0,8. Полученные результаты свидетельствуют о росте NDVI в нескольких классах за рассматриваемый период на исследуемой территории. Это можно объяснить увеличением со временем фитомассы насаждений и сомкнутости крон деревьев. Зависимости динамики вегетационного индекса от происхождения насаждений и их породного состава не выявлено. Тем не менее, увеличение распределения NDVI по площади на 2 и более классов прослеживается преимущественно в лиственных насаждениях в хвойные насаждения за исследуемый период увеличение NDVI по площади произошло на 1 класс. Уменьшение этого вегетационного индекса в основном связано с проведенными в последние годы мероприятиями по благоустройству лесопарка.
Earth remote sensing methods in the conditions of the large amounts of data on the state of natural objects and a significant complication of theoretical problems that require direct solutions, come to the foreground of current research. Remote sensing of the natural systems provides a comprehensive and systematic analysis of the temporary and spatially ordered data on population, economy, social sphere, climate, environment and other factors. The purpose of our research was to analyze the current state and dynamics of the vegetation index NDVI in Bashkortostan urban forest. For this purpose we used Landsat satellite images for 1988 and 2017, and calculated vegetation indices of the area under study. NDVI index image was obtained using the Vegetation Index software package with free SAGA 7.2.0 license. The vegetation index NDVI on the resulting thematic map has been grouped into 8 classes with a gradation varying from 0.25 to 0.8. The obtained results indicate the growth of NDVI in several classes over the reference period and on the area under study. This can be explained by gradual increase in phytomass of plantations and the closeness of tree crowns over time. The dependence of the dynamics of the vegetation index on the origin of 105 plantations and their species composition has not been revealed. However, the increase in the distribution of NDVI by 2 or more classes has been registered mainly on deciduous plantations while on coniferous plantations the increase in NDVI occurred over the study period by 1 class. The decrease in the vegetation index is observed primarily as a result of landscaping activities carried out in recent years in the urban forest.