Analytical Review of the Quantitative and Qualitative Characteristics of Forests in the Russian Federation: Results of the First Cycle of the State Forest Inventory
Authors: Филипчук А.Н. , Малышева Н.В. , Золина Т.А. , Федоров С.В. , Бердов А.М. , Косицын В.Н. , Югов А.Н. , Кинигопуло П.С. 
Published: July 2024

Представлены результаты первого цикла государственной инвентаризации лесов (ГИЛ) Российской Федерации, который завершен в 2020 г. На основе инструментальных измерений на постоянных пробных площадях получены точные и достоверные данные о запасах древесины и их распределении по категориям земель лесного фонда и земель, не входящих в лесной фонд, древесным породам, возрастам, производительности и другим параметрам, принятым в лесной статистике. Общий запас древесины в лесах составил 112 млрд м3 при фактической погрешности его определения ±0,35 % с вероятностью 0,95. Кроме традиционных данных лесной статистики, результаты ГИЛ содержат подробные сведения о подросте, подлеске, напочвенном покрове, лесной подстилке, лесных почвах, недревесных ресурсах и других показателях, характеризующих экосистемные функции лесов (экосистемные услуги). При проведении ГИЛ оценка проводилась по более 100 показателям. Анализ результатов первого цикла ГИЛ, представленный в статье, не является всеобъемлющим и завершенным. Потребуются дополнительные усилия, чтобы всесторонне оценить точность и достоверность полученных данных в разрезе таксонов лесорастительного районирования и административных образований России. Необходимы также серьезные научные исследования по адаптации полученных данных для использования в международной отчетности Российской Федерации, включая Глобальную оценку лесных ресурсов ФАО, РКИК ООН, КБР ООН и в др.
The results of the first cycle of the State Forest Inventory (SFI) of the Russian Federation, completed in 2020, presented in the article. Accurate and reliable data on forest stock volume and their distribution by forest and non-forest land categories, species, ages, productivity and other parameters accepted in forest statistics have been obtained based on Permanent Sample Plot (PSP) measurements. Total stock volume in Russian forests is 112 billion m3 an actual error of 0.35 % with a probability of 0.95. In addition to traditional forest statistical data, SFI results contain detailed information on the undergrowth, the understory, vegetation diversity, course woody debris, litter, forest soil, non-timber resources and other forest ecosystem indicators that characterize the ecosystem services. In total, more than 100 forest indicators have been estimated for each PSP SFI. The analysis of the first SFI cycle results presented in the article is not comprehensive and complete. Further efforts will be required for overall assessment of the accuracy and reliability of the data obtained for forest zone units and administrative entities of Russia. Serious research will also be needed to adapt the obtained data for use in international reporting by the Russian Federation, including the FAO Global Forest Resource Assessment, UN Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), UN Convention on Biological Diversity (CBD) and other international processes.