bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Perbandingan Pembobot Welsch dan Tukey Bisquare pada Regresi Robust S-estimator
Authors: Nurhafifah Fifi , Khoirin Nisa  , Nusyirwan  , Rizki Agung Wibowo  
Published: July 2024

Regresi robust merupakan sebuah metode yang dikembangkan untuk memiliki kinerja yang baik ketika data yang dianalisis menyimpang dari asumsi yang mendasari, misalnya terdapat pencilan yang dapat menyebabkan galat menjadi tidak berdistribusi normal. Salah satu metode estimasi pada regresi robust adalah S-estimator, metode ini memiliki fungsi pembobot antara lain pembobot Welsch dan Tukey Bisquare. Pada penelitian ini, kami membandingkan bobot-bobot pada metode S-estimator pada data berukuran: 30, 60, 100 dan 200 yang diberikan kontaminasi pencilan sebesar: 5%, 10%, 15%, 20%, 25% dan 30%. Berdasarkan hasil simulasi diperoleh bahwa kedua pembobot menghasilkan nilai MSE (Mean Square Error) dan bias yang serupa. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua pembobot memberikan hasil yang sesuai dan sama baiknya pada regresi S-estimator.
Robust regression is a method developed to have good performance when the analyzed data deviates from the underlying assumptions, for example, there are outliers that can cause errors to be not normally distributed. One of the estimation methods in robust regression is the S-estimator, this method has weighting functions, including the Welsch and Tukey Bisquare weights. In this study, we compared the weights in the S-estimator method on data sizes: 30, 60, 100 and 200 which were given outlier contamination of: 5%, 10%, 15%, 20%, 25% and 30%. Based on the simulation results, it is found that the two weights produce similar MSE (Mean Square Error) and bias values. So it can be concluded that the two weights provide appropriate and equally good results in the S-estimator regression
Social Innovation in a University: Accelerator Programs of a Center for Social Entrepreneurship in the Philippine Setting
Authors: Banzuela Melanie Ramiro , Silapan Lauro Cipriano , M Arnaiz Jr., Jovenal 
Published: July 2024

The paper traces the managerial plans and decisions made towards the development of the Center for Social Entrepreneurship of the University of San Carlos in Cebu City, Philippines under the auspices of the School of Business and Economics and Santa Clara University's Miller Center for Social Entrepreneurship in California. Using the action research approach, the Center and its two Accelerator Programs namely the Global Social Benefit Institute Boost and Online Accelerator Programs were studied. Participants for the first cohorts were called Potential Social Enterprises (PSEs) and Mature Social Enterprise (MSEs) for the Boost and Online Accelerator Programs, respectively. A total 27 PSEs and 5 MSEs joined the first cohort. Few scholars have studied accelerators that support social enterprises. In contrast to incubators, accelerators expose social entrepreneurs to market forces and provide the intense process of mentoring, education, and expansion of networks which have a lasting impact on participants. Overall, both Boost and Online Accelerator Programs proved effective in developing the competencies of the social enterprises. The results presented in this paper covers the period of implementation from the time the center was launched in February 2018 to February 2019. This study will cover the progress towards the center's goals, verifiable indicators, activities conducted, survey results, key insights and initial recommendations moving forward. The findings of the study support similar findings of other authors that accelerators for social enterprises play an important role in developing social ventures. Accelerators can contribute to the development of new ventures at several stages.
With Andrzej Lasota There and Back Again
Authors: Rudnicki Ryszard 
Published: July 2024

Abstract
The paper below is a written version of the 17th Andrzej Lasota Lecture presented on January 12th, 2024 in Katowice. During the lecture we tried to show the impact of Andrzej Lasota’s results on the author’s research concerning various fields of mathematics, including chaos and ergodicity of dynamical systems, Markov operators and semigroups and partial differential equations.
Level 1 autism spectrum disorder as a risk factor for suicide in a child: case report
Authors: Freitas Filipe Augusto Cursino de , Caixeta Arthur Faria Turmin , Aleixo Mateus Arruda 
Published: July 2024

Introduction: Suicidal behavior is one in which the individual has thoughts, plans, and actions with the intention of ending their own life. This is a global public health problem. Recently, autism spectrum disorders have begun to be considered risk factor for suicidal behavior in children and adolescents. Method: Case report. Case presentation: A 12-year-old boy who made a suicide attempt, was admitted to the emergency department at Centro Psíquico da Adolescência e Infância. After a period of irregular treatment, this child made a suicide attempt. As an inpatient, autism spectrum disorder with comorbid depressive disorder was diagnosed after longitudinal and systematic assessments of multidisciplinary team. Treatment was performed according to clinical issues. Discussion: This patient had a form of autism spectrum disorder on which core aspects were not so evident. In this child, there was an overlap between depressive symptoms and symptoms of autism spectrum disorder. Despite social isolation being present, this patient proved capable to disguising his condition using techniques of social and behavioral imitation and camouflage with the aim of adapting to social environment. Conclusion: This study emphasizes the importance of longitudinal evaluation and multidisciplinary assessment to differential diagnosis and appropriate treatment. It also opens a window for further investigations of a possible association between autism spectrum disorders and suicidal behavior in youth.
Dosagem e rastreio de B12 em gestantes
Authors: Dias Maria Clara Correa , Pereira Débora Kevllyn Sousa , Rosa Endrew Yaan Mendes , Frizoni Ana Carolina da Silva , Heringer Bruna Mayrink , Pinheiro Flávia Souza , Siqueira Gabriela Azevedo de Souza , Teixeira Jade Vargas Ferreira , Carvalho Marina Fernandes , Zimmermmann Juliana Barroso 
Published: July 2024

Objetivo: Avaliar a dosagem sérica de vitamina B12 em gestantes e a importância do rastreio no pré-natal. Métodos: Tratou-se de um estudo piloto, longitudinal, com 79 gestantes atendidas. Resultados: A média de idade das pacientes foi de 31,4 + 7,4 anos, com média de 2,3 gestações + 1,3; 0,9 + 1,0 partos e 0,3 + 0,7 abortos. A dosagem de vitamina B12 foi de 374 ± 190 pg/ml, sendo considerada normal em 75% das gestantes estudadas, limítrofe em 16,7%, baixa em 6,9% e alta em 1,4%. No segundo trimestre, a média de B12 foi de 321 ± 191 pg/ml, com 20,8% com dosagem baixa, 39,6% normal e 37,5% limítrofe. No terceiro trimestre, a média de B12 foi de 302 ± 222 pg/ml, com 28,2% com dosagem baixa, 28,2% normal, 38,5% limítrofe e 5,1% elevada. Não houve associação entre as dosagens de vitamina B12 e o consumo de carne, leite e ovos (p>0,05). Não houve casos de confusão, demência, perda de sensibilidade ou formigamento em membros, mas houve associação com diabetes mellitus gestacional (DMG). Conclusão: Considerando a queda da vitamina B12 ao longo do pré-natal e o grande número de dosagens limítrofes, o rastreio no pré-natal deve ser considerado.
MODELS AND ALGORITHMS OF FORMATION THE OPTIMAL WORK TIMETABLE OF THE MOBILE MEDICAL BRIGADE
Authors: Колпачев В.Н. , Селезнева Н.А. 
Published: July 2024

С целью повышения доступности медицинской помощи и качества оказания медицинских услуг жителям отдаленных, труднодоступных районов и малочисленных населенных пунктов в отдельных регионах Российской Федерации осуществляется развитие выездных форм работы с применением мобильных медицинских комплексов, обслуживаемых мобильными медицинскими бригадами. Построение оптимального расписания работ, то есть последовательности работ, обеспечивающей их завершение не позже заданных сроков, является необходимым этапом календарного планирования выездов мобильных медицинских бригад. При решении этой задачи важно учитывать время перемещения мобильных медицинских бригад и схемы, по которым будет осуществляться их доставка к пунктам выполнения медицинских работ, что, в свою очередь, может определяться метеорологическими, природно-климатическими, географическими условиями в регионе, площадью территории, плотностью расселения жителей, моделью размещения населенных пунктов и поселений на отдельных территориях и другими причинами. В статье рассматриваются модели и алгоритмы, соответствующие некоторым частным постановкам задачи определения оптимальной очередности выполнения работ мобильной медицинской бригадой с учетом времени ее перемещения между пунктами дислокации. Приводится пример применения рассмотренных структур. Выделяются актуальные проблемы в сфере здравоохранения, одним из инструментом исследования которых могут служить приведенные в статье модели и алгоритмы.
In order to improve the accessibility of medical care and the quality of medical services to residents of remote, hard-to-reach areas and small settlements in certain regions of the Russian Federation, forms of medical care are being developed using mobile medical complexes serviced by mobile medical teams. The construction of an optimal work timetable, that is, a sequence of work that ensures their completion no later than the deadlines set, is an important stage in the scheduling of mobile medical brigades' departures. When solving this problem, it is important to take into account the time for the movement of mobile medical teams and the schemes by which they will be delivered to the points of medical work, which in turn can be determined by meteorological, climatic, geographical conditions in the region, the area of the territory, the density of settlement residents, a model for locating settlements in certain territories and other reasons. The article deals with models and algorithms that correspond to some particular wording of tasks of determining the optimal order of execution of work by a mobile medical brigade, taking into account the time of its movement between points of deployment. An example of the application of the structures considered is given. Highlighted the actual problems in the field of health, for the research of which the models and algorithms described in the article can be used.
MATHEMATICAL MODEL OF THE OBJECT OF MANAGEMENT "FOLLOWING ELECTRIC POWER"
Authors: Максютов И.С. , Мигранов А.Б. 
Published: July 2024

Данная статья описывает получение математической модели следящего электропривода, который предназначен для управления углом поворота пневматической пушки, которая является частью системы автоматического пожаротушения с применением искусственного интеллекта. Данная тема очень актуальна, поскольку тема пожаротушения является одной из самых проблемных, в том числе, в полевых условиях. На данный момент ни одна из существующих автоматических установок пожаротушения не обеспечивает быструю и эффективную ликвидацию пожара с минимальными потерями. Полученная математическая модель позволит системе пожаротушения быстрее реагировать на показания датчиков температуры, которые определяют ядро пламени для того чтобы повернуть дуло пневмопушки по направлению к пламени. Для получения итоговой математической модели составлены дифференциальные уравнения и передаточные функции, характеризующие поведение каждого входящего в систему звена. Дифференциальное уравнение для двигателя постоянного тока с регулированием напряжения в цепи якоря выводится с учетом момента инерции (J) и момента сопротивления нагрузки (М), которые приводятся к валу двигателя. В качестве результатов работы проведен эксперимент при помощи программного обеспечения MATLAB и получены кривые переходного процесса, показывающие быстродействие системы.
This article describes the generation of a mathematical model of the servo electric drive, which is designed to control the angle of rotation of a pneumatic gun, which is part of an automatic fire extinguishing system using artificial intelligence. At the moment, none of the existing automatic fire extinguishing systems provides fast and effective fire elimination with minimal losses. This topic is very relevant, since the topic of firefighting is one of the most problematic, including in the field. The obtained mathematical model will allow the fire suppression system to react more quickly to the readings of the temperature sensors that determine the core of the flame in order to turn the gun barrel towards the flame. To obtain the final mathematical model, differential equations and transfer functions are drawn up, characterizing the behavior of each member entering the system. The differential equation for the DC motor with voltage regulation in the armature circuit is derived taking into account the moment of inertia (JH) and the load resistance moment (Mn), which are applied to the motor shaft. As the results of the work, the experiment was carried out with the help of the MATLAB software and the curves of the transient process were obtained, showing the speed of the system.
THE ALGORITHM FOR CALCULATING THE OPTIMAL CREDIT LIMIT FOR RETAIL EXPRESS LOANS
Authors: Мастяева И.Н. , Воловатова Е.Г. 
Published: July 2024

Один из важных шагов в процессе рассмотрения кредитной заявки - расчет максимальной суммы кредитного лимита, который банк готов предоставить заемщику. При этом в настоящий момент не существует универсальной методики расчета такого лимита, банк вправе самостоятельно разработать методику, по которой будет назначаться максимальный лимит. Несмотря на то, что единой методики расчет лимита нет, принципы, на основании которых банки принимают решение, схожи. Как правило, вычисляется коэффициент кредитной нагрузки клиента, на основе информации о доходах клиента и его кредитной истории. Однако в случае экспресс-кредитов данный подход не применим, поскольку доход, который является главным элементов в расчетах, как правило, ничем не может быть подтвержден. В данной статье предлагается альтернативная методика для оценки максимального лимита в случае экспресс-кредитования. Основываясь на достоверной информации (кредитный отчет), которой банк располагает в момент принятия решения для экспресс-кредитов, проведено исследование, от каких параметров, связанных с оценкой платежеспособности клиента, зависит риск невозврата. После чего построена функция вычисления оптимального кредитного лимита для заемщика для случая экспресс-кредитования при заданном уровне потерь, позволяющая увеличить прибыльность Банка по продукту.
One of the main steps in the loan decision process is maximum credit limit calculation. At the moment there is no universal methodology for calculating such a limit, the bank has the right to independently develop the methodology by which the maximum limit will be assigned. Despite the fact that there is no universal methodology for calculating the limit, the principles of which banks make a decision are similar. As a rule, the PTI (payment-to-income) index is calculated on the basis of information about the client's income and his credit history. However, in the case of express loans this approach is not applicable, since the income that is the main element in the calculations cannot be verified. This article suggests an alternative methodology for estimating the maximum limit in the case of express loans. Based on reliable information (credit report), a study has been conducted on which parameters related to PTI depends on the risk of default. After that, the function of calculating the optimal credit limit for the retail express loans at a given risk level is constructed, which allows increasing the Bank's profitability by product.
APPLICATION OF A NEURO NETWORK APPROACH TO LOGICAL DATA PROBLEMS AND BUILDING INTELLIGENT DECISION-MAKING SYSTEMS
Authors: Димитриченко Д.П. , Жилов Р.А. 
Published: July 2024

Необходимость уменьшения размерности больших массивов данных при сохранении логической структуры, а также, выявление скрытых закономерностей и удаление информационных шумов и избыточности в описании объектов диагностики (распознавания) приводит к необходимости построения эффективного метода классификации объектов в слабо формализуемых областях знаний. Логические функции, описывающие объекты при помощи переменнозначных предикатов, позволяют выявить скрытые закономерности и устранить избыточность в описании объектов. Упорядоченные при помощи переменнозначных логических функции классы объектов являются основой для формирования структуры когнитивных карт. Целью настоящего исследования является создание алгоритма для построения логической нейронной сети на основе переменнозначной логической функции и обоснование возможности применения полученных результатов при построении когнитивных карт. Обоснована теоретическая возможность и приведены алгоритмы, позволяющие осуществить переход от переменнозначных логических функций к когнитивным картам при помощи нейросетевого подхода. Результатом данной работы является процедура построения когнитивной карты с применением логических нейронных сетей, построенных на основе переменнозначных логических функции. Преимуществом полученной когнитивной карты является возможность функционирования в рамках нечеткой логики.
The need to reduce the dimensionality of large data sets while maintaining the logical structure, as well as the detection of hidden patterns and the removal of information noise and redundancy in the description of diagnostic (recognition) objects leads to the need to construct an effective method for classifying objects in weakly formalized areas of knowledge. Logical functions that describe objects using variable-valued predicates allow us to reveal hidden regularities and eliminate redundancy in the description of objects. Ordered by means of variable-valued logical functions, object classes are the basis for the formation of the structure of cognitive maps. The purpose of this study is to create an algorithm for constructing a logical neural network based on the variable-valued logic function and justifying the possibility of applying the results obtained in the construction of cognitive maps. The theoretical possibility and algorithms allowing to make the transition from variable-valued logic functions to cognitive maps using the neural network approach are grounded. The result of this work is the procedure for constructing a cognitive map using logical neural networks built on the basis of variable-valued logical functions. The advantage of the obtained cognitive map is the possibility of functioning within the framework of fuzzy logic.
A STUDY OF THE POSSIBILITIES OF USING STEGANOGRAPHIC METHODS OF INFORMATION PROTECTION
Authors: Питолин А.В. , Преображенский Ю.П. , Чопоров О.Н. 
Published: July 2024

Стеганографические методы применяют для того, чтобы скрыть сам факт существования определенных сообщений. В работе проведен анализ ключевых понятий, которые используются в стеганографических методах преобразования информации. Рассмотрены особенности стеганографических методов сокрытия информации в графических файлах. Разработана модель угроз несанкционированной передачи информации с применением методов стеганографического преобразования информации, использующих графические контейнеры. В статье приведена классификационная схема угроз несанкционированной передачи информации с применением методов стеганографического преобразования. Проведен эксперимент по выявлению наиболее эффективных способов противодействия несанкционированному доступу к информации. Было установлено, что почти все способы противодействия несанкционированному доступу по времени воздействия не превышают двух секунд. Выделены способы противодействия по времени воздействия, которые не превышают 0,7 секунды. Эксперимент проводился среди 10 человек при помощи программы S-tools и разработанного программного продукта AntiStego. В работе приведен алгоритм работы программы «AntiStego» вместе с описанием программных модулей, реализующих противодействие несанкционированному доступу. Предложена обобщенная схема проведения эксперимента по противодействию несанкционированной скрытой передачи информации.
Steganographic methods are used to hide the very fact of the existence of certain messages. The paper analyzes the key concepts that are used in steganographic methods of information transformation. Describes the features of the steganographic methods hide information in graphic files. Developed the threat model unauthorized transfer of information by steganographic methods of information transformation using the graphical containers. The article Presents a classification scheme of threats of unauthorized information transfer using the methods of its steganographic transformation. An experiment was conducted to identify the most effective ways to counteract unauthorized access to information. The author has established that almost all methods of counteraction to unauthorized access on time of influence do not exceed 2 seconds. Highlighted ways to counter at the time of exposure that do not exceed 0.7 seconds. The experiment was conducted among 10 people with the help of the S-tools program and the created AntiStego software. The paper presents the algorithm of the program "AntiStego" together with the description of the software modules implementing counteraction to unauthorized access. A generalized scheme of the experiment for combating the unauthorized covert transfer of information.
THE OPTIMIZATION OF TRANSPORT NETWORK’S ROUTES FOR SNOW CLEANING PROCESS ON THE EXAMPLE OF TOMSK CITY
Authors: Крутько М.С. , Григорьева Т.Е. 
Published: July 2024

На примере города Томска проведена оптимизация маршрута уборки снега с целью минимизации холостого хода и возникновения помех в движении частного и общественного транспорта. В связи с этим описываются маршруты движения снегоуборочной техники г. Томска, анализ которых показал, что они не являются наилучшими. Для построения оптимального маршрута снегоуборочной спецтехники предлагается применить теорию графов, так как транспортная сеть по уборке снега представляет собой связный ориентированный граф. Конкретно осуществляется поиск наименьшей общей длины гамильтонова контура с помощью задачи коммивояжера методом ветвей и границ. При выборе оптимального маршрута учитывается утверждённый регламент уборки снега, согласно которому улицы I категории должны быть убраны за 4 часа, улицы II категории - за 8 часов, улицы III категории - за 12 часов. Исходя из расчётов, полученный оптимальный маршрут теоретически может улучшить процесс уборки снега в городе. Причём, построение графа не привязано к специфике расположения улиц города, соответственно такой процесс построения маршрутов можно считать универсальным. Он должен сократить не только время уборки снега, но и время построения самих маршрутов.
The optimization of snow cleaning routes was conducted using the example of Tomsk city in order to minimize idling and disturbing of vehicle traffic. It that regard routes of the Tomsk snow-removing vehicles are described, the analysis of which showed that they are not the best. The graph theory is proposed to be applied in order to construct an optimal route of snow removal vehicles, because transport network is a connected oriented graph. Specifically, the lowest total length of the Hamiltonian contour is searched using the traveling salesman problem with branch and bound algorithm. The approved snow removal regulations are considered, when selecting the optimal route. According to these regulations the first category streets should be cleaned in 4 hours, the streets of category II - in 8 hours, the streets of category III - in 12 hours. Based on calculations, the obtained optimal route theoretically can improve the process of snow removal in the city. Moreover, construction of route’s graph is not tied to specifics of the city streets location, so this optimization can be considered universal. It should not only reduce the time of harvesting snow in general, but also reduce the time of building routes themselves.