APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DATA COLLECTION AND ANALYSIS IN FINTECH
Authors: Знобищева Е.С. , Богомолов А.И. 
Published: June 2024

Искусственный интеллект представляет собой одну из ключевых технологий, способствующих развитию экономической и финансовой сферы. Именно поэтому внедрение технологий искусственного интеллекта в финтех является актуальным вопросом как в России, так и во всем мире. Статья ставит перед собой цель анализа применимости технологий искусственного интеллекта, используемых для сбора и анализа данных в финансовом секторе экономики России. Проведен краткий обзор на сущность и виды искусственного интеллекта: узкий, общий и супер-ИИ, выявлены их основные отличия. Выделены основные направления функционального использования искусственного интеллекта: компьютерное зрение. речевые технологии, работа с текстом, анализ данных и интеллектуальная роботизация. Рассмотрены примеры отечественного и зарубежного опыта внедрения технологий искусственного интеллекта в финтехе (например, приводится опыт Тинькофф Банка, Сбера и Альфа-Банка). В будущем ожидается распространение и появление новых перспективных технологий искусственного интеллекта, среди которых интеллектуальная автоматизация процессов, трансформеры, мультимодальное обучение, базисные модели, большие языковые модели и диффузионные модели. В статье рассмотрены основные характеристики данных технологий. Перечислены основные проблемы будущего развития искусственного интеллекта и возможные решения к ним. Среди проблем выделяются предел данных, непрерывный рост объема данных и увеличение манипуляций с помощью данных. Среди возможных решений отмечаются использование синтетических данных, хранение данных на базе ДНК, ИИ-предобработка данных. Сделаны выводы о необходимости проработки и внедрения технологий искусственного интеллекта для генерации, подготовки, хранения, вычисления, передачи и обеспечения безопасности данных.
Artificial intelligence is one of the key technologies contributing to the development of economic and financial sphere. That is why the introduction of artificial intelligence technologies in fintech is an urgent issue both in Russia and around the world. The article aims to analyze the applicability of artificial intelligence technologies used for data collection and analysis in the financial sector of the Russian economy. A brief review on the essence and types of artificial intelligence: narrow, general and super AI is carried out, their main differences are revealed. The main directions of functional use of artificial intelligence are highlighted: computer vision, speech technology, text processing, data analysis and intelligent robotization. Examples of domestic and foreign experience of implementing artificial intelligence technologies in fintech are considered (for example, the experience of Tinkoff Bank, Sber and Alfa-Bank is cited). In the future, the spread and emergence of new promising artificial intelligence technologies are expected, including intelligent process automation, transformers, multimodal learning, basis models, large language models and diffusion models. The article reviewed the main characteristics of these technologies. The main problems of the future development of artificial intelligence and possible solutions to them have been listed. Among the problems, the limit of data, continuous growth of data volume and increasing manipulation with data are highlighted. Among the possible solutions the use of synthetic data, DNA-based data storage, AI data preprocessing are noted. Conclusions are drawn about the need to develop and implement artificial intelligence technologies for data generation, preparation, storage, computation, transmission and security.