bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
THE INTERDEPENDENCE OF RESEARCH PERFORMANCE INDICATORS
Authors: Калачихин П.А. 
Published: July 2024

Сопоставлены традиционный и сетевой типы показателей на предмет взаимозаменяемости и взаимодополняемости при оценке результатов научной деятельности. Рассмотрены примеры вебометрических индикаторов, а также рейтингов. Дана характеристика сильным и слабым сторонам альтметрик. Обобщены выводы о корреляции различных показателей по материалам исследований других авторов. Предложена модель воронки вебометрических показателей, которая может использоваться как инструмент повышения популярности электронных публикаций.
The traditional and network types of indicators are compared for interchangeability and complementarity in evaluating the results of scientific activity. Examples of webometric indicators and ratings are considered. The strong and weak sides of altmetrics are characterized. The conclusions about the correlation of various indicators based on the research materials of other authors are summarized. A funnel model of webometric indicators is proposed, which can be used as a tool to increase the popularity of electronic publications.
OPEN TOOLS TO SUPPORT SCIENTIFIC RESEARCH PROCESSES
Authors: Шевченко Л.Б. 
Published: July 2024

Представлены результаты анализа инструментов поддержки научных исследований с целью построения системы таких открытых инструментов на онлайнплатформе «Библиотека для открытой науки». Показано, что использование платформ и инструментов на различных этапах научного процесса позволит следовать принципам открытости и доступности, повысить результативность научной работы, сократить время на поиск необходимой информации.
The results of the analysis of existing tools to support scientific research processes for further building a system of open tools to support scientific research on the online platform "Library for Open Science" are presented. It is shown that the use of various platforms and tools at various stages of the scientific process will make it possible to more effectively follow the principles of openness and accessibility, increase the effectiveness of scientific work, and reduce the time to search for the necessary publications and data.
Cognitive trade-offs in scientific theorizing as an aspect of cognitivism in information science (the theory of cognitive trade-offs)
Authors: Жебит В.А. 
Published: July 2024

Концепция «когнитивных компромиссов» рассматривается в качестве одного из базовых построений, на которых основывается новое научное направление - когнитивная информатика, развиваемое автором. Вводится понятие «научная парадоксальность» как фактор, присущий исследовательской сфер и являющийся одновременно условием её дальнейшего развития. Формулируется принцип «неполноты законов», порождающий необходимость следовать по пути неизбежных «когнитивных компромиссов», позволяющих избежать застоя и идейной неопределённости в научном поиске. Предлагается использовать новый метод анализа - ментальные модели, в которых отражён когнитивный аспект, связанный с присутствием Наблюдателя.
The concept of “cognitive compromises” is considered as one of the basic constructs on which a new scientific direction is based - cognitive informatics, developed by the author. The concept of “scientific paradox” is introduced as a factor inherent in research areas and which is at the same time a condition for its further development. The principle of “incompleteness of laws” is formulated, which creates the need to follow the path of inevitable “cognitive compromises” that allow one to avoid stagnation and ideological uncertainty in scientific research. It is proposed to use a new method of analysis - mental models, which reflect the cognitive aspect associated with the presence of the Observer.
THE ISSUES OF DISTRIBUTIVE-SEMANTIC ANALYSIS OF SKELETON STRUCTURES IN LANGUAGE DATA PROCESSING TASKS
Authors: Мыльникова А.В. , Мыльников Л.А. 
Published: July 2024

Предложен подход к построению скелетных структур текстов на основе дистрибутивного анализа предложений, который состоит в структурировании и формализации языковых единиц и позволяет выявлять уникальные лексико-грамматические дистрибутивные закономерности. Представлена система обозначений и способ формализации данных для обучения модели анализа текста.
An approach is suggested that allows to build skeleton text structures on the base of the distributive analysis of sentences; the approach consists in the structuring and formalization of language data and allows to determine unique lexical and grammatical distributive patterns. The notation system and data formalization method are proposed to train the model of text analysis.
PECULIARITIES OF AUTOMATION OF SCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION SEARCH WHEN DESIGNING TECHNICAL OBJECTS USING THEIR DIGITAL TWINS
Authors: Шведенко В.Н. , Щекочихин О.В. , Синкевич Е.А. , Волков А.А. 
Published: July 2024

Предложена разработка новой методологии поиска и использования научнотехнической информации из широкого класса электронных ресурсов для повышения эффективности проектирования новых моделей, модификаций и реализаций технических изделий. Проверка возможностей достижения тактико-технических характеристик научно-технической продукции ведется через виртуальные эксперименты рекомендованных в научно-технической литературе и документации инноваций. Для реализации эффективного поиска предлагается создание информационной системы непрерывного мониторинга научных журналов, патентов, сайтов производителей комплектующих, материалов и т.п. Представлена принципиальная схема информационной системы поиска научно-технической информации. Показан фрагмент информационно-поисковой системы на основе микросервисной архитектуры.
The present work is devoted to developing a new methodology for searching and using scientific and technical information from a wide class of electronic resources to increase the efficiency of designing new models, modifications and implementations of technical products. The verification of the possibilities of achieving tactical and technical characteristics is conducted through virtual experiments of the recommended innovations in scientific and technical literature and documentation. To implement an effective search, the creation of an information system of continuous monitoring of scientific journals, patents, websites of manufacturers of components, materials, etc. is proposed. The basic scheme of the information system of scientific and technical information search is presented. It is shown that when creating such information systems special attention should be paid to the peculiarities of storing electronic resources of scientific and technical information and information protection against unauthorized access to them in order to ensure trade secrets and counteract the destruction of digital twin information resources. A fragment of the information retrieval system based on the microservice architecture is shown.
THREE-DIMENSIONAL SYSTEM-OBJECT CLASSIFICATION FOR PREDICTION AND CONTROL SUPPORT
Authors: Маторин С.И. , Гуль С.В. , Щербинина Н.В. 
Published: July 2024

Рассматриваются недостатки современных способов классифицирования объектов и процессов. Предлагается способ построения трехмерных классификаций, позволяющий устранить некоторые из этих недостатков, основанный на системно-объектном подходе, использующем идеи многомерного классифицирования и естественной классификации. В качестве плоскостей классифицирования используются три основные системные характеристики: структурная (узел), функциональная (функция) и субстанциальная (объект), что позволяет осуществлять классифицирование по видам функционального запроса к системе со стороны системы более высокого порядка (надсистемы), по видам процессов становления системы и по полученным результатам. Каждая классификация представляет собой граф типа дерево с одной вершиной, общей для всех трех плоскостей. Представлено формальное описание трехмерного графа средствами дескрипционной логики, что позволяет не только распределять явления и объекты предметной области по классам, но и прослеживать имеющиеся в данной области причинно-следственные связи. Описаны процедуры использования трехмерной системно-объектной классификации для прогнозирования и поддержки управления. Приведен пример трехмерного классифицирования для приборов функциональной диагностики.
The shortcomings of modern methods of classification are considered. A method for constructing three-dimensional classifications is proposed, which makes it possible to eliminate some of the shortcomings. The proposed method is based on a system-object approach using the ideas of multidimensional classification and natural classification. Three main system characteristics are used as classification planes: structural (“unit”), functional (“function”) and substantial (“object”), which allows classification by types of functional request to the system, by types of system formation processes and by obtained results. results. Each classification is a tree-type graph with one vertex that is common to all three planes. A formal description of a three-dimensional graph by means of description logic is presented. This method of classification allows not only to distribute the phenomena and objects of the subject area by classes, but also to trace the causal relationships existing in this area. Procedures for using three-dimensional system-object classification for prediction and management support are described. An example of three-dimensional classification for functional diagnostic devices is given.
PROSPECTS FOR PRODUCTION OF ORGANIC MEAT AND FISH AND PRODUCTS MADE FROM THEM: ANALYTICAL REVIEW
Authors: Ким Игорь Николаевич 
Published: July 2024

В настоящее время в российском сельском хозяйстве пришла ясность понимания необходимости перехода на органического производство, преимуществами которого являются повышение качества и конкурентоспособности продукции на рынке, рост эффективности деятельности организаций за счет увеличения цены на пищевые изделия, а также увеличения уровня жизни населения за счет хорошего питания и профилактики хронических заболеваний. Анализ исследований ведущих специалистов в этой области в России, показал, что ими были разработаны научные основы развития производства органической продукции животноводства в России, состоящие из 3 элементов (технологической, экономической и социальной), каждая из которых делится на следующие составные направления (проблема, задачи и решения). Для выполнения поставленных целей по повышению качества продукции, эффективности деятельности предприятий и улучшению качества питания населению рекомендуется применять предложенные рекомендации как единый механизм при организации производства органического животноводства, тогда будут достигнуты все необходимые цели. Для оценки развития органического животноводства в России до 2030 года был составлен прогноз сельскохозяйственного поголовья, а также расчет стоимости продукции животноводства с учетом и без учета органического производства, показывающий, что органическое сельскохозяйственного производство будет являться толчком для повышения эффективности развития сельского хозяйства в целом.
Currently, in Russian agriculture there is a clear understanding of the need to switch to organic production, the advantages of which are improving the quality and competitiveness of products on the market, increasing the efficiency of organizations by increasing the price of food products, as well as increasing the standard of living of the population due to good nutrition and prevention of chronic diseases. An analysis of the research of leading experts in this field in Russia showed that they developed the scientific basis for the development of organic livestock production in Russia, consisting of 3 elements (technological, economic and social), each of which is divided into the following component areas (problem, tasks and solutions). To achieve the goals set to improve the quality of products, the efficiency of enterprises and improve the quality of nutrition for the population, it is recommended that the proposed recommendations be applied as a single mechanism when organizing organic livestock production, then all necessary goals will be achieved. To assess the development of organic livestock farming in Russia until 2030, a forecast of agricultural livestock was compiled, as well as a calculation of the cost of livestock products with and without organic production, showing that organic agricultural production will be an impetus for increasing the efficiency of agricultural development in general.
ALGORITHMISATION OF DATA PROCESSING AND PREPARATION FOR BUILDING PREDICTIVE ANALYTICS MODELS
Authors: Гусев П.Ю. , Таволжанский А.В. 
Published: July 2024

решается задача алгоритмизации обработки данных для их дальнейшего использования в моделях предиктивного анализа. Показаны достоинства применения моделей предиктивной аналитики, такие как увеличение производительности, снижение риска и оптимизация затрат, а также возникающие сложности, в частности, трудоёмкость обработки исходной информации. Для решения обозначенной проблемы приводится алгоритм, представленный в виде блок-схемы, которая условно поделена на три уровня. На первом уровне происходит первичное получение информации и её перевод в доступный язык программных средств. Операции второго уровня предназначены для снижения влияния факторов, негативно сказывающихся на качестве итоговой модели. На третьем уровне данные трансформируются и видоизменяются для более удобного их использования. Для каждого уровня приведены наиболее распространённые действия с данными, показаны варианты их применения. Рассмотрена реализация предложенного алгоритма для системы обучения модели предиктивной аналитики на примере электрогенератора. На практике показана возможность не строгого следования предписаниям, а выбора операций под конкретную задачу, что позволяет достичь большей гибкости и эффективности в работе. После необходимой подготовки было проведено исследование выбросов для изучения нештатных режимов работы системы, которые представляют интерес, в соответствии с постановкой задачи
the paper presents the problem of algorithmizing of data processing for further use in predictive analytics models. The advantages of using predictive analytics models, such as increased productivity, risk reduction and cost optimization, are shown, as well as the difficulties that arise, in particular the labor-intensive processing of raw data. To solve this problem, an algorithm is presented in the form of a flowchart, which is roughly divided into three levels. The first level involves the initial obtaining of information and its translation into the available language of software tools. The operations of the second level are aimed at reducing the influence of factors that negatively affect the quality of the final model. At the third level, data is transformed and modified for more convenient use. For each level, the most common operations with data are given and examples of their use are shown. An example of the implementation of the proposed algorithm for the predictive analytics model training system on the example of an electric generator is considered. In practice, it is shown that it is possible not to strictly follow the rules, but to select operations for a specific problem, which allows to achieve greater flexibility and efficiency in work. After the necessary preparations, emission research has been carried out to study the abnormal system operation modes that are of interest according to the problem statement
THE ARCHITECTURE OF A DBMS USING A METAGRAPH DATA MODEL
Authors: Никольский Д.Р. , Барабанов В.Ф. , Сафронов В.В. , Нужный А.М. , Черников В.Н. 
Published: July 2024

в современном информационном обществе обработка данных стала важным инструментом для принятия обоснованных решений и достижения успеха во многих областях деятельности. Для хранения данных используют разные виды систем управления базами данных (СУБД), каждая из которых обладает своими уникальными функциями, преимуществами и вариантами использования. Рассматривается проблема эффективного моделирования данных в условиях их постоянного роста, представлены ограничения существующих графовых моделей, предложена архитектура СУБД с метаграфовой моделью данных. Описывается архитектура метаграфовой СУБД, включающая подсистемы пользовательского ввода-вывода, доступа к данным, взаимодействия с хранилищем данных и хранения объектов. Предложенная метаграфовая модель данных и разрабатываемая на ее основе СУБД позволит закрыть потребность в семантически полном и оптимальном моделировании сложных процессов и обработке большого объема сложных сетевых данных. Рассмотрены специфические аспекты реализации, такие как управление атрибутами, оптимизация запросов и транзакционное управление. Освещены текущие достижения в разработке метаграфовой СУБД и планы на будущее, включая разработку прототипа хранилища и программного интерфейса, что позволит проводить дальнейшие исследования и разработку наиболее оптимальных моделей СУБД
in today's information society, data processing has become an important tool for making informed decisions and achieving success in many areas of activity. There are different types of database management systems (DBMS) used to store data, each with its own unique features, benefits, and use cases. The problem of effective data modeling in conditions of constant growth is considered, the limitations of existing graph models are presented, and a DBMS architecture with a metagraph data model is proposed. The architecture of a metagraph DBMS is described, including subsystems for user input/output, data access, interaction with data storage, and object storage. The proposed metagraph data model and the DBMS developed on its basis will make it possible to fill the need for semantically complete and optimal modeling of complex processes and processing of large volumes of complex network data. Implementation-specific aspects such as attribute management, query optimization, and transaction management are covered. Current achievements in the development of a metagraph DBMS and plans for the future are highlighted, including the development of a prototype storage and software interface, which will allow further research and development of the most optimal DBMS models
BAYESIAN NETWORK OF TRUST IN A DECISION MAKING SYSTEM WHEN CONTROLLING A UAV
Authors: Малиновкин В.А. , Мордвинкина О.С. , Резников К.Н. , Барабанов А.В. 
Published: July 2024

в современном мире спектр использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) расширяется. Разделяется контролированное управление (через пульт управления) и бесконтрольное управление БПЛА. Задача автоматизации включает в себя исключение влияния человека из основного процесса. Таким образом, бесконтрольное управление БПЛА является актуальной задачей. Ранее были рассмотрены основные системы поддержки и принятия решений на основе машинного обучения, глубокого обучения, Байесовских сетей, теории игр. В результате сравнения был сделан выбор в пользу Байесовских сетей, так как в этом случае не требуется проведения предварительного обучения, достигается высокая скорость выполнения расчётов и реализуется возможность работы с разной входной информацией, влияющей на событие в точке. В текущей работе были проанализированы алгоритмы отыскания кратчайшего расстояния: алгоритм Флойда-Уоршелла, алгоритм Форда-Беллмана, алгоритм Дейкстры. Сравнительный анализ показал, что алгоритм Форда-Беллмана является оптимальным для решения задачи поиска кратчайшего пути в городской среде (количество ребер меньше, чем количество вершин, так как существование ребер ограничено знанием местности). Также было продемонстрированно использование Байесовских сетей доверия в системе поддержки принятия решений с применением d-разделения. Были сформулированы критерии оптимальности при выборе оптимального пути: наличие минимального расстояния между исходными точками, наличие наибольшего среднего коэффициента доверия
the range of unmanned aerial vehicles (UAVs) is expanding in today's world. A distinction is made between controlled control (via a control panel) and uncontrolled control of UAVs. The task of automation includes the exclusion of human influence from the main process. Thus, uncontrolled control of UAVs is an actual task. Earlier, the main systems of support and decision making based on: machine learning, deep learning, Bayesian networks, game theory were considered. As a result of comparison the choice was made in favor of Bayesian networks, as in this case it is not required to carry out preliminary training, achieves high speed of calculations and realizes the possibility of working with different input information affecting the event at a point. In the current work we analyzed the following algorithms for finding the shortest distance: Floyd-Worshell algorithm, Ford-Bellman algorithm, Dijkstra algorithm. The comparative analysis showed that the Ford-Bellman algorithm is optimal for solving the problem of finding the shortest path in an urban environment (the number of edges is less than the number of vertices, since the existence of edges is limited by knowledge of the terrain). The use of Bayesian trust networks in a decision support system using d-separation has also been demonstrated. Optimality criteria for choosing the optimal path were formulated: presence of the minimum distance between the initial points, presence of the largest average confidence coefficient
INOVAÇÕES NO ATENDIMENTO DE TRAUMAS: PROTOCOLOS E PRÁTICAS ATUALIZADAS
Authors: Helton Zheus Azevedo Mota  
Published: July 2024

O termo “trauma”, segundo a HTLS (Highway Traffic Safety), refere-se a uma lesão física ou psicológica resultante de um evento súbito e violento. Em contextos médicos e de segurança, um trauma é frequentemente associado a acidentes de trânsito, quedas, agressões físicas ou qualquer incidente que cause danos severos ao corpo ou à mente. O objetivo desse estudo é avaliar e documentar as inovações nos protocolos e práticas de atendimento de traumas, com base nas normas e diretrizes atualizadas. Para isso foi realizado uma revisão narrativa da literatura que foi conduzida através das seguintes bases de dados: SciELO (Brasil Scientific Electronic Library Online), Biblioteca virtual de saúde (BVS), PubMed, além de protocolos e diretrizes do ministério da saúde (MS). Os critérios de inclusão, selecionou estudos que estivesse diretamente relacionados com a temática, publicados no período de 2018 a 2024, disponíveis na integra, gratuitos e em português e inglês. Por outro lado, artigos que não estivessem dentro da temática, disponíveis apenas títulos e resumos, fora do período e idioma selecionado foram excluídos. Os resutados e discussões desse estudo evidenciaram que embora tenham sido observados avanços significativos na área de atendimento a traumas, ainda existem várias lacunas e desafios a serem superados. As inovações tecnológicas no atendimento pré-hospitalar, como o uso de dispositivos de monitoramento portátil e drones para entrega de equipamentos médicos, demonstraram melhorias na resposta a emergências, resultando em maior taxa de sobrevivência e redução de complicações. No entanto, a desigualdade no acesso a essas tecnologias, especialmente em regiões remotas ou países com recursos limitados, continua a ser um problema significativo, limitando a eficácia do atendimento em emergências.