bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Optimized Proportioning Model and Efficacy Analysis of High Performance Concrete in Bridge Construction
Authors: Feng Chao 
Published: August 2024

Abstract
As an important part of the raw materials for building construction, high performance concrete is well known for its many properties. This paper analyzes the prerequisites for high-performance concrete proportioning from the technical point of view and processes involved in designing high-performance concrete proportioning. A particle swarm algorithm combined with a neural network is used to establish the relationship model between concrete strength and proportion, and the constructed PSO-BP model is used for the prediction of concrete mixing ratio strength to get the best material proportion. The prediction ability of the BP neural network model, GP model, and PSO-BP model is compared. In order to test the applicability and reliability of the high-performance concrete formulated by the PSO-BP model in members, static load tests were carried out in this paper on a 20m test single girder to test the strain and deflection of concrete in the control section. The results show that the relative error of the high-performance concrete strength predictions predicted by the PSO-BP model is within 2%. It shows that the optimum high-performance concrete can be formulated using the PSO-BP model. The test beams can meet design and practical engineering requirements in terms of strength and stiffness and can be applied to real bridges. Based on the research and analysis, suggestions have been made for the application of high-performance concrete in bridge construction from four aspects.
A Study of Accounting Teaching Feature Selection and Importance Assessment Based on Random Forest Algorithm
Authors: Hu Jing 
Published: August 2024

Abstract
With the steady progress of China’s education information technology, learners generate massive learning behavior data during classroom interactions, and behind these data lie learners’ implicit behavioral characteristics. In this paper, we use accounting teaching as an example to deeply mine learners’ behavioral data, from which we extract behavioral features related to learning effects to create an experimental dataset. The Random Forest Important Feature Selection Algorithm uses the Gini index to filter out the learning behavior categories with higher importance among the learning behavior feature items. We extensively mine the learning behavior data to construct learning effect prediction models, establish feedback mechanisms, and intervene in the learning process in real time. The learning effect prediction model, which utilizes the Random Forest important feature selection algorithm, increases model prediction accuracy to 85.35% after cross-validation, as shown in the results. The increased accuracy allows for more accurate prediction of students’ learning effects in future periods, effective identification of student problems, and provision of targeted guidance to different student categories. At the same time, teachers can understand students’ learning status in various classes, make timely adjustments to accounting teaching content, and improve the teaching process. Ultimately, accurate education achieves the goal of teaching students according to their abilities.
Assessment of the Contribution of Local Specialized Sports Activities to Tourism Attractiveness
Authors: Wang Xiaodiao , Chen Jingguo 
Published: August 2024

Abstract
Sports activities with local characteristics are increasingly becoming tourism hotspots to attract tourists, and analyzing their contribution to tourism attraction can help local governments adjust tourism policies and enhance the attractiveness of attractions. To this end, this paper analyzes the significance of combining characteristic sports activities with tourism, extracts public factors using factor analysis, and constructs a tourism attractiveness evaluation index system. On this basis, the importance of local sports activities was analyzed using IPA analysis. The results show that the importance score of cultural and sports activities reaches a high 4.12, and among the three-level indexes under it, local characteristic sports activities have the greatest contribution to tourism attraction, with an importance score of 4.265. This shows that local sports activities have an important contribution to tourism attraction, and they should be given attention.
A Study on Utility Analysis and Risk Prediction of Economic Management of Property Enterprises in Digital Economy
Authors: Wang Yuanping , Dong Yanyan , Wu Hongmei 
Published: August 2024

Abstract
In the era of the digital economy, there is a widespread trend for property enterprise economic management to undergo digital transformation. The article examines how the digital economy propels the economic management of property enterprises, scrutinizing its risk components and the digital ecological model of management services. The evaluation index system for the digital economy and the economic management level of property enterprises has been designed, and its comprehensive score is solved using the entropy weight method. Based on the comprehensive score, a spatial Durbin model was established, and spatial autocorrelation tests and econometric regression analyses were performed. Additionally, the risk prediction model for the economic management of property enterprises was established using BP neural networks and risk evaluation indexes. The global Moran’s mean values for the economic management of property enterprises in the digital economy were 0.267 and 0.081, respectively, and both passed the 1% significance test. The development level of the digital economy significantly promotes the economic management of property enterprises at the 1% level, as indicated by the influence coefficients obtained from the neighbor weight matrix, geographic weight matrix, and economic distance weight matrix, which are 2.236, 2.132, and 2.078, respectively. The BP neural network predicts economic management risk for property enterprises with an accuracy of 91.95%. Relying on digital economy-related technology can effectively promote the improvement of the economic management level of property enterprises and can also effectively enable risk prediction in economic management.
A Study on the Performance of Image Recognition Technology in Web GIS for Land Use Change Monitoring
Authors: Wei Rongnuan , Wei Mulan , Zhang Yongxia , Huang Xiaohua , Liao Cuihuan 
Published: August 2024

Abstract
In order to monitor land use change more accurately and rationally manage and utilize land resources, a GIS-based land use change monitoring method is proposed. Based on the satellite remote sensing images provided by the data processing module, the filtering and enhancement processing of land satellite remote sensing images has been completed. The classification module processes the remote sensing images and uses the multi-scale land use multi-categorization network to extract the land use classification results. Image recognition technology stratifies the scenes and images of the study area, utilizes GIS data and remote sensing images superimposed on each other, uses the internal GIS data as training samples, and transforms the various information existing in GIS to form a knowledge rate and a rule base, which is applied to the RS image classification and recognition process. The fastest rate of land use change in a city was found to be the construction land, with the highest rate of 0.1395%. The degree of utilization of arable land enters into a period of decline, and the unutilized land enters into a period of development. Through the change monitoring module, we can accurately monitor and calculate the dynamics of land use, the rate of change in the degree of utilization, and the results of the transfer matrix.
The association between Behçet disease activity and elevated systemic immune–inflammation index: A retrospective observational study in a tertiary care hospital
Authors: MENTESOGLU DILEK , ATAKAN NILGÜN 
Published: August 2024

Background
The systemic immune–inflammation index (SII) is a novel marker for predicting the prognosis in patients with various diseases and cancers. We aimed to investigate the relationship between SII and disease activity in patients with Behçet disease (BD).

Methods
Our retrospective study included 513 patients with BD aged ≥18 years. The patients were classified into an active group (n=355) and an inactive group (n=158). Pearson correlation analysis was performed to elucidate correlations between the SII and other markers. Binary logistic regression analysis was used to determine BD-related risk factors. Receiver operating characteristic (ROC) curves were computed to assess cut-offs for the predictive value of the SII and other markers.

Results
Patients with active BD had a significantly higher SII (p<0.001) than those in the inactive group. ROC analysis revealed that the optimal SII cut-off value to identify BD activity was 526.23, with 70.4% sensitivity and 70.3% specificity. Pearson correlation coefficient (r) demonstrated a significant positive correlation between SII, and the C-reactive protein level (r=0.427, p<0.001), erythrocyte sedimentation rate (r=0.422, p<0.001), platelet– lymphocyte ratio (r=0.711, p<0.001), and neutrophil– lymphocyte ratio (r=0.672, p<0.001). According to binary logistic regression analysis, the SII (odds ratio [OR] 1.003; 95% confidence interval [CI] 1.001–1.004; p=0.002) was an independent risk factor for active BD.

Conclusion
The SII can be considered a novel predictor of BD activity.
Desain dan Analisa Kontrol Optimal Pada Sistem Non Linear Reaction Wheel Pendulum
Authors: Pradani Erlillah Rizqi Kusuma 
Published: August 2024

<span>Pada penelitian ini mendiskusikan tentang kontrol sistem sebuah <span><em>reaction wheel </em><span><em>pendulum</em><span>. <span><em>Reaction wheel pendulum </em><span>adalah sebuah contoh implementasi dari sistem non linear <span>dan sistem <span><em>underactuated</em><span>. <span><em>Reaction wheel pendulum juga </em><span>merupakan contoh ideal untuk <span>mempelajari sistem kontrol. Sehingga hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk<br /><span>keperluan laboratorium di pendidikan perguruan tinggi khususnya pada bidang sistem control. <span><em>Reaction wheel pendulum </em><span>adalah sebuah pendulum yang sederhana dengan <span><em>rotating disk</em><span>. <span><em>Rotating disk </em><span>ini menempel pada poros motor dc dan torsi kopling antara <span><em>rotation disk </em><span>dan <span>pendulum dapat digunakan mengontrol gerak system. Pada artikel ini, <span>model matematika dari<br /><span>bentuk state – space juga didiskusikan. Algoritma kontrol LQR yang digunakan juga dijelaskan <span>secara singkat. Simulasi yang digunakan dengan menggunakan MATLAB juga dilakuka untuk <span>membuktikan kinerja dari sistem kontrol yang digunakan. Dari hasil simulasi menunjukkan <span>bahwa system <span><em>Reaction Wheel Pendulum </em><span>dapat stabil dengan menggunakan nilai [<span>-534.5587 -<span>111.3672 -10.000 -4.4596].</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br /><br class="Apple-interchange-newline" /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
Problems of pollution of water bodies with oil-containing wastewater of industrial enterprises and options for their solution
Authors: Дремичева Е. С. 
Published: August 2024

Рассмотрена проблема загрязнения природных водоемов сточными водами, содержащими нефть и нефтепродукты. В связи с тем, что зачастую на промышленных предприятиях при разработке схем очистки сточных вод не учитываются их многокомпонентность и многофазность, в работе были проведены экспериментальные исследования по оценке эффективности очистки вод, содержащих нефтепродукты в разных состояниях. Были проведены эксперименты по седиментации, сорбции, также были оценены реологические свойства сточных вод. В заключение была приведена схема очистки сточных вод от нефтепродуктов, по которой очищенные воды могут быть направлены в водооборотные системы различных производств.
The problem of pollution of natural water bodies with wastewater containing oil and petroleum products is considered. Often in industrial enterprises in the development of wastewater treatment schemes do not take into account their multicomponent and multiphase. Experimental studies to evaluate the effectiveness of treatment of waters containing petroleum products in different states were conducted in the work. Experiments were conducted on sedimentation, sorption, and the rheological properties of wastewater were also evaluated. In conclusion, a scheme of wastewater treatment of petroleum products was given.
Analytical control of heavy metal ions content in drilling platform wastewater
Authors: Сурикова Ж. В. , Сидоренко Д. О. , Коваленко А. С. 
Published: August 2024

Загрязнение окружающей среды тяжелыми металлами в настоящее время является серьезной экологической проблемой. Один из источников образования соединений тяжелых металлов - предприятия нефтегазового комплекса, в том числе буровые платформы. На данный момент содержание ионов тяжелых металлов в сточных водах при морском бурении не контролируется, что может привести к загрязнению морских вод. В статье рассматривается проблема загрязнения акватории в результате деятельности буровой платформы, расположенной в Баренцевом море. На основе изучения схем водопотребления и водоотведения, в том числе закачке вод в пласт, был сделан вывод о необходимости контроля содержания соединений тяжелых металлов и определены точки отбора проб на разных стадиях водоочистки. Для выбора наиболее эффективного подхода к анализу была проведена сравнительная оценка методов, определяющих содержание ионов тяжелых металлов. В результате сопоставления характеристик был выбран метод инверсионной вольтамперометрии с использованием аппаратурно-программного комплекса «Экотест-ВА». По итогам исследования выявлены превышения концентраций кадмия, цинка и меди в сравнении с нормативами ПДК для морских вод. На основании этого были даны рекомендации по модернизации действующей технологической схемы водоочистки.
The pollution of the environment with heavy metals is currently a serious environmental problem. One of the sources of heavy metal compounds formation is oil and gas enterprises, including drilling platforms. At the moment, the content of heavy metal ions in wastewater from offshore drilling is not controlled, which can lead to pollution of sea waters. The article deals with the problem of pollution of the water area as a result of the operation of a drilling platform located in the Barents Sea. Based on the study of water consumption and water disposal schemes, including water injection into the reservoir, it was concluded that it was necessary to control the content of heavy metal compounds, and sampling points were determined at different stages of water treatment. To select the most effective approach to the analysis, a comparative assessment of methods determining the content of heavy metal ions was carried out, as a result of comparing the characteristics, the method of inversion voltammetry using the hardware-software complex Ecotest-VA was chosen. According to the results of the study, excess concentrations of cadmium, zinc and copper were detected in comparison with the standards for seawaters. Based on this, recommendations were made for the modernization of the existing technological scheme of water treatment.
KLASIFIKASI NILAI SWR IDEAL ANTENA BERBAHAN DASAR ALLUMUNIUM DENGAN LOGIKA FUZZY
Authors: Kartika Roni , DC Taufiq 
Published: August 2024

<p>SWR kependekan dari <em>Standing Wave Ratio </em>yang atau perbandingan nilai yang menjadikan gelombang berdiri. Pada jalur transmisi munculnya nilai SWR adalah akibat dari ketidaksesuaian impedansi dalam kabel, mencerminkan gelombang radio kembali menjelang akhir atau mencegah semua kekuatan mencapai akhir tujuan sehingga muncullah gelombang berdiri. Sebuah saluran transmisi yang ideal akan memiliki SWR 1:1 = 1.</p><p>Nilai SWR merupakan perbandingan dari nilai tahanannya, disini nilai SWR diklasifikasikan. Dibantu dengan FIS <em>editor dari </em>program Matlab akan didapatkan beberapa hasil klasifikasi. Dengan proses <em>Fuzzifikasi </em>akan didapat 3 macam klasifikasi yaitu kurang ideal, ideal dan tidak ideal. Ada 2 cara perhitungan SWR yang semuanya menghasilkan hasil ideal yang hampir sama dengan hasil pengamatan.</p><p>FIS <em>editor </em>pada klasifikasi disini berbentuk traoesiun yang masing masing klasifikasi mempunyai range nilai, walaupun masukan/ <em>input </em>masing masing hanya mempunyai satu nilai sehingga pada FIS <em>editor </em>menggunakan fungsi keanggotaan segitiga. Aturan yang digunakan disini adalah Mandani yang akan menggunakan jika €¦.dan €¦.dan €¦maka €¦.sehingga didapat 8 aturan <em>fuzzy </em>mamdani.</p><p>Terakhir dapat diambil kesimpulan bahwa nilai SWR yang bisa membuat suatu instrumen beroperasi dengan baik tidak harus benar-benar ideal kaena instrumen seperti antena akan banyak dipengaruhi faktor lingkungan luar.</p>
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KARYAWAN PADA PT GA TIGA BELAS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Authors: Rachman Farizal , Daru April Firman 
Published: August 2024

Bagi perusahaan, penilaian kinerja karyawan merupakan rutinitas yang selalu dijalankan secara periodik dan bersifat formalitas. Dengan melakukan penilaian kinerja karyawan, perusahaan akan mengetahui apakah target karyawan yang telah ditetapkan selama ini telah tercapai atau belum. Pada PT GA TIGA BELAS masih belum maksimal dalam proses penilaian karyawan. dalam proses penilaian karyawan masih mengguna ¬kanya sistem manual. Maka penulis membuat aplikasi sistem pendukung keputusan penilaian karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dalam proses pembuatanya penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dan menggunakan metode pengembangan sistem metode Waterfall yang tahap-tahapnya meliputi system enginerring, requirements analysis, design, coding (implementasi), testing (pengujian), dan maintenance (perawatan). Dengan dibuatkannya aplikasi tersebut supaya bertujuan untuk dapat membantu PT GA TIGA BELAS dalam proses penilaian kinerja karyawan yang nanti hasilnya dapat digunakan sebagai saran dalam menentukan layak atau tidaknya karyawan tersebut ikut dalam perpanjangan kontrak kerja.
ANALISIS POLA BELANJA KONSUMEN PADA TRANSAKSI PENJUALAN PERMAINAN EDUKASI DI TOKO KARUNIA SEJATI
Authors: Khofifah Nisrina Lutfiatul 
Published: August 2024

<p class="NamaPenulis" align="center">Abstrak</p><p><em>Toko karunia sejati merupakan suatu toko yang menjual produk-produk alat permainan edukasi. Toko tersebut biasanya banyak diminati para guru untuk mencari peralatan pembelajaran di sekolah karena harganya yang relative murah dan lengkap. Namun, sampai saat ini data penjualan toko karunia sejati belum tersusun dengan baik, sehingga data penjualan yang semakin hari semakin menumpuk hanya berfungsi sebagai arsip dan tidak dapat dimanfaatkan toko untuk pengembangan strategi pemasaran. Tujuan penulis melakukan penelitian yaitu untuk mengetahui analisis pola belanja konsumen pada transaksi penjualan permainan edukasi di toko karunia sejati menggunakan algoritma apriori. Maka penulis dapat merumuskan masalah bagaimana menganalisis pola belanja konsumen pada transaksi penjualan di toko permainan edukasi karunia sejati dengan menggunakan algoritma apriori. Penelitian ini diselesaikan menggunakan metode Unified Modelling Language (UML) yang terdiri dari Usecase Diagram, Class Diagram, dan Activity Diagram. Sedangkan untuk melakukan analisis data penjualan menggunakan algoritma apriori. Hasil dari proses data mining yaitu pola belanja produk yang sering dibeli bersamaan Produk yang paling tinggi diminati adalah puzle huruf,kuda kepang,dan papan titian. Dengan nilai minimal support 43.95% dan minimal confidence 67.79%. Pada pengujian black box dari halaman admin yang dilakukan oleh 2 dosen prodi informatika Universitas PGRI Semarang menghasilkan presentase tercapai 100% maka kesimpulan yang didapat bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya dan hasil sesuai yang diharapkan. Pengujian white box pada sistem ini menghasilkan presentase tercapai 100% yang berarti bahwa pengujian white box ini berjalan dengan baik. Sedangkan hasil pengujian UAT (User Acceptance Test) menghasilkan presentase tercapai sebesar 98% yang berarti bahwa memiliki tingkat kepuasan yang tinggi pada sistem ini. Dalam penelitian ini penulis menyarankan agar sistem analisis ini bisa digabungkan dengan e-commerce untuk menjadi lebih mudah dan efisien.</em></p><p><strong> </strong></p><p> </p>
E-COMMERCE UNTUK PENGEMBANGAN PENJUALAN PRODUK UMKM DI DESA SUBAH DENGAN REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Authors: Prasetyo Dadang Dwi 
Published: August 2024

Perkembangan dunia internet saat ini sangat diharapkan karena meningkatnya jumlah pertumbuhan perusahaan dan instansi yang berdampak terhadap kebutuhan layanan informasi. <em>E-commerce </em>merupakan salah satu hasil dari layanan internet yang perkembangannya sangat cepat dan nyata. Penelitian ini mencoba untuk membuat <em>E-commerce </em>berbasis website pada objek penelitian kelompok UMKM di Desa Subah yang basis penjualannya berupa makanan ringan. Kelompok UMKM di Desa Subah masih memasarkan produk secara konvensional, yaitu konsumen masih harus memesan produk melaui pesan singkat ataupun datang langsung ke penjual. Bisnis tentu kurang kompetitif bila tidak memiliki media pemasaran secara <em>online </em>seperti <em>website</em>. Keberadaan suatu <em>website </em>dapat memperluas jangkauan dalam pemasaran produk yang dijual pada kelompok UMKM di Desa Subah. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem <em>E-commerce </em>yang dapat mempermudah konsumen lokal maupun non lokal dalam mendapatkan berbagai produk UMKM Desa Subah dan membantu meningkatkan daya penjualan serta bersaing dalam penjualan produk produk makanan ringan dengan menggunakan <em>E-commerce</em>. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah dengan menggunakan metode pendekatan <em>waterfall</em> serta menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Berdasarkan dari implementasi untuk memprediksi hasil penjualan barang dengan menggunakan Algoritma apriori,<em> </em>menghasilkan suatu sistem yang dapat memberikan informasi kepada pengurus kelompok UMKM desa Subah. Dalam perhitunganya diperoleh hasil kerupuk bawang dan keripik talas mendapat nilai <em>support</em> tertinggi yaitu 45,8%. Sehingga dapat digunakan memprediksi barang yang diminati oleh konsumen dan juga dapat dimanfaatkan untuk merencanakan stok barang yang akan datang. Berdasarakan pada pengujian <em>BlackBox </em>yang didapat dari 3 dosen penguji menunjukan bahwa tingkat keberhasilan mempunyai presentase 100% sedangkan tingkat kegagalan mempunyai presentase 0% maka dapat diambil kesimpulan bahwa sistem sudah berjalan sesuai fungsionalitas nya dan memberikan hasil sesuai yang diharapkan