bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PENERAPAN UML PADA SISTEM INFORMASI PENGADUAN MASYARAKAT BERBASIS WEB
Authors: Amani Bestari Amira , Voutama Apriade 
Published: June 2024

Sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis web membahas tentang perancangan sistem pengaduan masyarakat sebagai upaya untuk meningkatkan pelayanan publik melalui pendekatan digital dengan menerapkan pemodelan UML(Unified Modeling Language). Sistem pengaduan masyarakat merupakan sebuah platform yang memungkinkan masyarakat untuk melaporkan masalah atau pengaduan yang mereka alami kepada pihak yang berwenang, seperti pemerintah daerah atau instansi terkait. Dengan mengulas tinjauan teoritis yang meliputi konsep dasar teknologi informasi, manajemen pengaduan, dan UML (Unified Modeling Language). Dalam memahami konsep-konsep ini, perancangan sistem dapat merancang dan membuat sistem pengaduan masyarakat yang responsif, efisien, dan efektif terhadap kebutuhan pengguna. Di era digital ini, sistem pengaduan masyarakat menjadi penting dalam memberikan akses yang mudah dan cepat bagi masyarakat untuk melaporkan masalah yang mereka hadapi dan memperkuat hubungan antara pemerintah dan masyarakat.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN MAKAM BERBASIS WEB DAMAI (DATA MAKAM INDONESIA)
Authors: Maulana GS A. Rasyid , Farhan Ilham Afif , Putri br Ginting Betania , Felix Barus Fransiskus 
Published: June 2024

Taman Makam Kedungwuluh Purwokerto merupakan salah satu tempat pemakaman umum yang masih menerapkan sistem pengelolaan data secara manual. Hal ini menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kurangnya efisiensi waktu, sulitnya mencari informasi tentang ketersediaan lahan makam, serta masalah hilangnya data makam yang ditimpa. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti membuat sebuah Sistem Informasi Pengelolaan Makam Berbasis Web yang disebut dengan DAMAI (Data Makam Indonesia) yang dapat diakses melalui internet. Sistem informasi DAMAI dikembangkan dengan menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, evaluasi dan pemeliharaan. Pada tahap analisis kebutuhan, dilakukan pengumpulan data dan analisis kebutuhan fungsional sistem. Selanjutnya, pada tahap desain sistem, dilakukan perancangan arsitektur, sequence diagram, diagram kelas, dan perancangan data. Kemudian, pada tahap implementasi, dilakukan pengkodean sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Setelah itu, sistem diuji untuk memastikan fungsionalitasnya sesuai dengan kebutuhan pengguna. Terakhir, dilakukan evaluasi dan pemeliharaan sistem untuk memperbaiki kesalahan dan menyesuaikan dengan kebutuhan pengguna yang berkembang. Website DAMAI menawarkan tiga fitur utama, yaitu Pemakaman Keluarga untuk mengelola data makam keluarga, Penggalangan Dana untuk memfasilitasi pengumpulan donasi bagi perbaikan makam, dan Identifikasi Makam untuk mendaftarkan data makam baru. Dengan adanya website DAMAI, pengelolaan makam menjadi lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan metode konvensional yang masih manual. Berdasarkan hasil pemgujian dengan metode black box didapatkan hasil persentase 100% yang menandakan bahwa sistem informasi pengelolaan makam berbasis website telah memenuhi perancangan pada penelitian ini, diharapkan penelitian ini dapat memberikan solusi yang tepat dalam mengatasi permasalahan pengelolaan makam secara manual.
MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN HEWAN PRASEJARAH UNTUK ANAK USIA DINI DI TK ALFABETA
Authors: Septian Rizki Indra , Riana Freza , Hidayat A Safaruddin 
Published: June 2024

Pendidikan anak usia dini adalah suatu bentuk penyelenggaraan pendidikan yang difokuskan untuk menciptakan landasan bagi pertumbuhan, kecerdasan, bahasa dan komunikasi sesuai dengan tahapan perkembangan anak. Salah satu permasalahan yang sering muncul pada saat belajar di taman kanak-kanak adalah anak kurang berminat dan konsentrasi dalam belajar, hal ini dapat disebabkan oleh metode pembelajaran yang kurang menarik, termasuk di TK Alfabeta. Di TK Alfabeta pengenalan yang berhubungan dengan hewan prasejarah sendiri masih sangat sedikit, mereka masih menggunakan buku, sehingga membuat buku itu rusak karena sering digunakan. Sehingga diperlukan media pembelajaran yang baru untuk mengenalkan hewan prasejarah, salah satunya menggunakan Augmented Reality (AR). Peneliti membuat sebuah media pembelajaran melalui aplikasi AR dengan menggunakan objek tiga dimensi sebagai kontennya. Metode pengembangan yang dilakukan menggunakan Model Linear Sequential dimana tahapannya adalah analisis, pengembangan, coding, testing. Penelitian ini menggunakan Vuforia SDK, dan Unity 3D sebagai pembuatan aplikasi media pembelajaran pengenalan hewan prasejarah. Setelah aplikasi ini diuji dengan metode Blackbox, fungsi-fungsi yang telah diuji sesuai dengan yang diharapkan oleh peneliti. Aplikasi ini dapat menjadi solusi yang tepat agar pengenalan hewan prasejarah menjadi lebih menarik dan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran serta meningkatkan minat dan motivasi belajar
PERANCANGAN UI/UX UNTUK PLATFORM E-LEARNING KELAS FOTOGRAFI DAN VIDEOGRAFI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FIGMA
Authors: Yogatura Muhammad Aliffigo , Voutama Apriade 
Published: June 2024

Perkembangan dunia IPTEK (ilmu pengetahuan dan teknologi) telah mendorong transformasi dalam berbagai bidang salah satunya pendidikan. Platform e-learning menjadi solusi untuk meningkatkan akses dan fleksibilitas dalam belajar. penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX platform e-learning kelas fotografi dan videografi berbasis web dengan menggunakan metode prototype. platform ini dirancang untuk mengatasi masalah pada platform kelas offline seperti antrean panjang saat pendaftaran, lokasi kelas yang sulit dijangkau, dan minimnya informasi kelas. Metode prototype digunakan untuk membangun prototype yang interaktif tanpa menyajikan bentuk asli dari suatu sistem. Hasil penelitian ini di implementasikan ke dalam desain prototype menggunakan perangkat lunak desain Figma. Desain ini meliputi tata letak antarmuka pengguna dan fitur - fitur yang telah di identifikasi sebelumnya sehingga desain web platform e-learning ini dapat membantu pengguna dalam mengakses berbagai fitur seperti pendaftaran tanpa antrean panjang, mengikuti program kelas secara online dan melihat jadwal program kelas yang akan diadakan. Dan hasil penelitian ini digunakan metode Usability testing untuk pengujian pengalaman pengguna menggunakan website dengan beberapa Prototype test dan Opinion scale. Pengujian usability testing menggunakan aplikasi Maze dan hasil dari pengujian ini mendapatkan usability score 89. Dengan demikian diharapkan desain ini dapat mengatasi masalah - masalah pada platform kelas offline dan meningkatkan pengalaman belajar pengguna
PEMBUATAN SISTEM CARI KERJA BERBASIS ANDROID UNTUK LULUSAN UIKA
Authors: Ramadhan Ramadhan , Fajri Hersanto , Satrya Fajar Kusuma Fitrah 
Published: June 2024

Perkembangan teknologi telah merubah sebagian orang dalam mencari sumber informasi pekerjaan dimanapun dan kapanpun, terutama bagi mahasiswa lulusan baru. Oleh karena itu Universitas harus mampu membantu dalam menyediakan informasi lowongan pekerjaan terkini dan terpercaya sehingga lulusannya dapat terserap secara luas dan cepat masuk ke dalam dunia kerja. Tujuan penelitian ini adalah pembuatan aplikasi pencarian pekerjaan, dengan menyediakan fitur filter yang detail untuk memudahkan mahasiswa dalam mempersempit pencarian kerja. Fitur ini dapat mencakup kriteria seperti lokasi, keahlian mahasiswa, industri, tingkat pendidikan, pengalaman organisasi, level mahasiswa dan jenis kontrak kerja (penuh waktu, paruh waktu, kontrak) agar mahasiswa dapat menyelesaikan suatu pencarian pekerjaan dan tidak perlu menganggur lama. Perusahaan akan menginformasikan tentang lowongan kerja dengan aplikasi berbasis web dan aplikasi android yang akan berfungsi sebagai informasi ter-update dari perusahaan yang menawarkan lowongan kerja. Metode yang digunakan pada sistem ini yaitu dengan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman Dart dan framework Flutter yang dikembangkan oleh perusahaan Google. Diharapkan dengan dibuatnya sistem cari kerja berbasis android mampu membantu ketersediaan informasi dan memfasilitasi proses pencarian pekerjaan dan mampu merekomendasikan pekerjaan untuk membantu mahasiswa lulusan baru Universitas Ibn Khaldun Bogor dalam proses mencari banyaknya lowongan pekerjaan. Penelitian ini didapati hasil bahwa tiap indikator dan fungsi yang diuji kepada mahasiswa lulusan baru telah memberikan kemudahan dalam mencari lowongan pekerjaan, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah sesuai dengan kebutuhan mahasiswa lulusan baru di Universitas Ibn Khaldun Bogor.
PENGELOMPOKAN KATALOG PADA TOKO MAHABBATAIN STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Farikah Siti , Astuti Rini , M. Basysyar Fadhil 
Published: June 2024

Di Indonesia perubahan sosial yang disertai kemajuan ini salah satunya adalah sandang. Pakaian menjadi salah satu fungsi dari diferensiasi sosial dalam kehidupan sosial di masyarakat modern Banyak toko menjual berbagai Katalog mulai dari fashion,sepatu, krudung produk lainnya yang dijual belikan. Permasalahannya adalah belum adanya klasifikasi terhadap menetukan jumlah produk terhadap pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain store dan bagaimanan algoritma k-means dapat melakukan pengelompokan katalog pada Toko Mahabbtain Store. Oleh karena itu, dengan pengaruh tersebut maka penulis ingin mengetahui tentang bagaimana algoritma k-means dalam pengelompokan katalog. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil klasifikasi terhadap jumlah produk terhadap pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain store dan untuk menarapkan algoritma k-means sebagai pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain Store. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma k-means dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) karena metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui labelnya. Dari penelitian yang sudah dilakukan secara observasi dan dokumentasi menunjukan bahwa dataset dari pembukuan Toko Mahabbatain Store yang dengan jumlah 500 data penjualan pada tahun 2023. Tujuan penulisan akhir ini untuk mengetahui penerapan algoritma K-means dan mengetahui hasil k optinum dalam penerapan menggunakan RapidMiner. Hasil uji coba cluster distane performance bahwa nilai k optimum adalah k=2 dengan nilai DBi=0,047
PEMBUATAN WEB SERVICE SISTEM CARI KERJA PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE REST
Authors: Iskandar Dudi , Satrya Fajar Kusumah Fitrah , Fajri Hersanto 
Published: June 2024

Perguruan Tinggi dituntut harus memberikan kontribusi yang nyata dalam meningkatkan kualitas dan daya saing mahasiswa di dunia kerja oleh pihak-pihak yang memiliki kepentingan (stakeholders), peningkatan kualitas dan daya saing yang dimana sudah diatur dalam Undang-undang No. 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi maka Pusat Karir merupakan satuan kerja yang mengemban tugas memangkas masa tunggu lulusan dalam memperoleh pekerjaan, pusat karir membuat aplikasi cari kerja berbasis website dan mobile, untuk memudahkan mahasiswa sebagai pencari kerja mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan keahliannya, sistem yang dibuat juga terintegrasi dengan sistem internal yang sudah berjalan seperti sitem gamifikasi. Tujuan utama penelitian ini adalah membuat web service cari kerja untuk menghubungkan aplikasi berbasis website, mobile dan sistem yang lainnya. Penelitian ini menggunakan metode waterfall sebagai metode perancangan aplikasi dan menggunakan bahasa pemrograman typescript dengan framework Node js serta Express js. Hasil penelitian ini adalah implementasi web service cari kerja sebagai mekanisme interaksi antar sistem yang mendukung agar dapat berkolaborasi. Dengan adanya web service ini diharapkan dapat menjadi jembatan penghubung antara aplikasi website dan mobile
SISTEM INFORMASI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN KAS BERBASIS WEBSITE PADA PT LKM BKD UNIT BALAMOA
Authors: Saraswati Aa Ayu , Mubarok Iman 
Published: June 2024

Lembaga Keuangan Mikro (LKM) merupakan lembaga keuangan yang khusus didirikan untuk memberikan jasa pengembangan usaha dan pemberdayaan masyarakat, Kantor Perusahaan yang terletak pada Jl. Bringin RT.02 RW.03, Pener, Kertaharja, Kec.Kramat, Kabupaten Tegal. Sistem informasi penerimaan dan pengeluaran kas yang sedang berjalan di PT LKM BKD Unit Balamoa dalam pencatatan penerimaan dan pengeluaran kas masih manual dengan mencatat menggunakan buku. Dalam hal ini masih terjadi selisih dalam data sehingga memperlambat proses pencarian, proses pencatatan kas setiap bulan. Sistem Penerimaan dan pengeluaran kas berbasis website merupakan sofware yang berfungsi sebagai media data penerimaan dan pengeluaran kas. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemprograman PHP dengan basis data MYSQL. Data yang digunakan yaitu data primer dan data sekunder. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode teknik wawancara, quisioner, teknik observasi dan studi pustaka. Dimana penelitian yang dilakukan penerapan metode tersebut dapat membantu memecahkan masalah yang sedang diamati. Disimpulkan bahwa sistem informasi penerimaan dan pengeluaran kas dirancang untuk membantu menyelesaikan proses penerimaan dan pengeluaran kas yang masih dilakukan secara konvensional menjadi sistem yang terkomputrisasi yang dapat berjalan pada website dan mampu mengolah beberapa data
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN PADA LEMBAGA PENDIDIKAN ANAK HEBAT (AHE) UNIT BREKAT BERBASIS WEB
Authors: Himawati Ikfiana , Fitriasih Fitriasih 
Published: June 2024

Pendidikan Anak Usia Dini merupakan salah satu bentuk pendidikan prasekolah yang bertujuan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan jasmani dan rohani siswa diluar lingkungan keluarga sebelum memasuki pendidikan dasar. Bimbingan belajar merupakan suatu proses pemberian bantuan kepada anak dengan cara mengembangkan suasana belajar yang kondusif dan menumbuhkan kemampuan agar anak terhindar dan dapat mengatasi kesulitan belajar yang mungkin dihadapinya sehingga mencapai hasil belajar yang optimal. Mengenai hal tersebut AHE Sanggar Les baca Alnafid memberikan solusi masalah orang tua tersebut untuk keperluan pendidikan anaknya, lembaga ini memberikan bimbingan belajar membaca menggunakan metode AHE, dimana untuk peserta didik rata– rata berusia 4,5 tahun sampai dengan 8 tahun untuk bimbingan belajar hitung dan 7 tahun sampai 12 tahun untuk bimbingan belajar berhitung. Metode pengumpulan data ini yaitu observasi, metode interview dan metode library research dan dokumentasi. Metode analisis ini menggunakan survei terhadap sistem yang sedang berjalan, analisis terhadap temuan survey, identifikasi Kebutuhan Informasi, identifikasi persyaratan sistem. Metode perancangan yang digunakan adalah metode Unified Modeling Language (UML). Hasil anallisis pada AHE Unit Brekat adalah pencatatan masih dicatat secara manual dan tergolong belum tersusun rapi atau masih berantakan. Berdasarkan permasalahan dari sistem yang berjalan, maka dirancanglah sebuah rancangan sistem informasi pembayaran yang diharapkan dapat menangani kekurangan-kekurangan yang ada
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK KLASIFIKASI TOPIK BERITA PADA SITUS DETIK.COM
Authors: Iksan Maulana Muhammad , Martanto Martanto , Hayati Umi 
Published: June 2024

Perkembangan pesat dalam bidang Informatika telah menjadi pendorong utama perubahan dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Era digital saat ini menyaksikan revolusi teknologi yang telah mengubah cara kita berkomunikasi, bekerja, belajar, dan berbisnis. Studi-studi sebelumnya telah banyak mengkaji masalah klasifikasi berita, namun masih ada ruang untuk penelitian lebih lanjut. Algoritma Naïve Bayes Classifier yang digunakan sebagai metode untuk melakukan klasifikasi data terutama untuk kebutuhan deteksi terhadap berita berita palsu/fakta.Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji dan membandingkan efektivitas Algoritma Naïve Bayes Classification dan K-Nearest Neighbors dalam klasifikasi topik berita. Dengan menggunakan Kedua nya bisa memberikan perspektip yang berbeda dan memungkinkan untuk mengeksplorasi kelebihan dan kekurangan masing masing metode, Dengan demikian kedua metode tersebut dipilih. penelitian ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kemungkinan penerapan kedua metode ini dalam konteks yang relevan. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classification dan K-Nearest Neighbors dalam konteks klasifikasi topik berita berjumlah 9 tahapan. Tahapan tersebut adalah (1) Studi Literatur;(2) Pengumpulan Data;(3) Preprocessing Data;(4) Ekstraksi Fitur;(5) Pembagian Data;(6) Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classification;(7) Penerapan K-Nearest Neighbors (K-NN);(8) Evaluasi Model;(9) Analisis Hasil. Dari hasil pengujian ini dapat di simpulkan bahwa pengujian analisis algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor ini didapatkan hasil akurasi terbaik dalam klasifikasi data yaitu pada algoritma K-Nearest Neighbor dimana mendapatkan akurasi sebesar 71,00% yang didapatkan pada data uji 10% dengan k = 1 dibandingkan algoritma Naïve Bayes yang hanya mendapatkan akurasi sebesar 66,00% pada data uji 10%. Perbandingan ini menunjukkan bahwa metode klasifikasi Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan dalam klasifikasi topik berita di Detik.com
OPTIMALISASI PENJUALAN PRODUK MELALUI ANALISIS DATA DAN PENGELOMPOKAN PRODUK
Authors: Asmaya Dede , Irawan Bambang , Bahtiar Agus 
Published: June 2024

Industri makanan dan minuman, terutama dalam bisnis kafe, mengalami persaingan yang semakin ketat dan peningkatan jumlah pesaing. Para pemilik usaha di sektor ini perlu terus berinovasi serta memperbaiki strategi mereka guna menjaga dan meningkatkan pangsa pasar mereka, serta meningkatkan efisiensi dalam operasional. Salah satu cara untuk mencapai tujuan ini adalah dengan melakukan analisis data penjualan secara detail dan menerapkan strategi pemasaran yang efisien, diharapkan dapat mendatangkan pengetahuan yang lebih mendalam terkait dengan tren penjualan harian di HopeSpace Caffe. Selain itu, melalui analisis yang dilakukan dengan bantuan algoritma K-Means, akan terungkap kelompok produk yang memiliki karakteristik serupa berdasarkan perilaku pembelian konsumen. Hal ini akan memberikan sudut pandang baru terkait strategi pemasaran yang lebih efisien dan memampukan pemilik bisnis untuk merencanakan langkah-langkah yang lebih cermat dalam mengelola operasional bisnis mereka. dari hasil nilai Davies Bouldin Index (DBI) yang optimal dari penerapan algoritma K-Means terhadap data penjualan dan pengelompokan produk kopi di Hopespace Coffe menghasilkan nilai DBI 0.035 dengan K4. Adapun Karakteristik dari cluster 0 yang terdiri dari 24 Item dengan karakteristik dari tahun 2021-2022 Dengan jenis kopi Robusta memiliki jumlah Cup yang terjual dari rata-rata 224 sampai 246, cluster 1 terdiri dari 24 Item dengan karakteristik dari tahun 2021-2022 Dengan jenis kopi Arabica memiliki jumlah Cup yang terjual dari rata-rata 413 sampai 491, cluster 2 terdiri dari 24 item dengan karakteristik dari tahun 2021-2022 dengan jenis kopi Kamojang memiliki jumlah Cup yang terjual dari rata-rata 89 sampai 134, Cluter 3 terdiri dari 24 item dengan karakteristik dari tahun 2021-2022 dengan jenis kopi Puntang memiliki jumlah Cup yang terjual dari rata-rata 34 sampai 116, dimana setiap kelompok memiliki karakteristik yang berbeda secara signifikan dari kelompok lainya
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK KLASTERISASI PRODUKSI TELUR RAS AYAM KAMPUNG DI PROVINSI SUMATERA SELATAN
Authors: Andini Rany , Talita Aminisari Sapina , Aditya Febrianza Husin Vikky , Ihsan Jambak Muhammad 
Published: June 2024

Telur adalah salah satu bahan pangan yang memegang peranan penting dalam memenuhi kebutuhan protein dan asupan gizi bagi manusia. Berdasarkan data produksi telur pada tahun 2020 hingga 2022 Produksi telur di Provinsi Sumatera Selatan masih terbilang rendah jika dibandingkan dengan daerah lain, berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakuakn penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan metode clustering menggunakan aplikasi Rapidminer untuk menganalisis pola produksi telur ayam kampung di provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2020 hingga 2022 agar dapat mengoptimalkan produksi telur pada setiap wilayah. Penelitian ini menerapkan perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids, tujuan melakukan perbandingan yaitu untuk menentukan algoritma mana yang terbaik dalam klasterisasi produksi telur rasa ayam kampung di Sumatera Selatan dengan membandingkan nilai Davies Bouldin Index (DBI) untuk menentukan nilai K (jumlah cluster) terbaik. Hasil Pengujian menunjukkan algoritma K-Means menjadi algoritma terbaik untuk klasterisasi telur ras ayam kampung di provinsi sumatera selatan dengan hasil nilai Davies Bouldin Index (DBI) 0.193 dengan lima buah cluster dibandingkan dengan K-Medoids sebesar 0.268 dengan tiga cluster
KLASTERISASI PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DANA DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Nafsiah Muthmainnah Tasyifa , Voutama Apriade , Andri Hendriadi Ade 
Published: June 2024

Kemiskinan merupakan salah satu hambatan bagi perkembangan ekonomi baik ditingkat nasional maupun daerah. Salah satu program bantuan yang diluncurkan adalah BLT DD. Salah satu kendala yang sering dihadapi pemerintah dalam penanganan kemiskinan adalah kurangnya akurasi dalam proses distribusi bantuan dana sosial. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini dengan melakukan klasterisasi pada data calon penerima BLT DD. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means clustering. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuk 2 cluster yang dimana C0 dengan kategori Tidak Layak yaitu sebanyak 291 kepala keluarga, dan C1 dengan kategori tidak layak sebanyak 302 kepala keluarga. Hasil pengujian evaluasi dengan menggunakan Davies Bouldin Index mendapatkan nilai sebesar 0.46. Hasil dari Davies Bouldin Index menunjukkan bahwa kualitas cluster yang dihasilkan oleh Algoritma K-Means memiliki tingkat kekompakan yang baik, diukur dari jarak antara pusat cluster dan seberapa jauh titik-titik dalam cluster tersebut dari pusat cluster
IMPLEMENTASI MANAJEMEN BANDWITH DAN FILTERING FIREWALL
Authors: Roberts Tamu Umbu Joshua , Alfa Ray Leo Lede Pingky , Marten Doni Ratu Leonard 
Published: June 2024

Internet memiliki banyak manfaat, diantaranya sebagai media komunikasi jarak jauh antar pengguna. Terutama di lingkungan sekolah, Kecepatan internet yang ada di SDI Kalumbang sering terjadi penurunan, karena bandwith yang diakses oleh pengguna secara massal sehingga sering terjadi kurangnya kecepatan. Selain dari permasalahan manajemen bandwith, di SDI Kalumbang para pengguna dari pihak guru, staff, maupun para siswa masih bebas dalam mengakses suatu situs website yang mengandung nilai negatif. Oleh sebab itu penggunaan internet yang sehat perlu dilakukan yakni dengan melakukan penyaringan situs-situs negatif. Dengan metode address list memungkinkan untuk manajemen bandwith berdasarkan daftar alamat yang akan di ijinkan untuk diakses, kemudian akan ditambahkan aturan firewall untuk membatasi setiap IP dalam mengakses internet serta memblokir akses yang tidak di ijinkan. Pengukuran QoS menggunakan wireshark, untuk nilai parameter throughput sebelum sebesar 67 Kbps dan sesudah sebesar 5474 Kbps, packet loss sebelum sebesar 33,0% dan sesudah sebesar 0,34%, delay sebelum sebesar 63,104 ms dan sesudah sebesar 6.768 ms sedangkan jitter sebelum sebesar 9,064 ms dan sesudah sebesar 1,059 ms. Dari hasil pengukuran QOS dapat disimpulkan bahwa setelah dilakukan implementasi manajemen bandwith dan filtering firewall kualitas jaringan di SDI Kalumbang jadi lebih baik dibanding sebelum implementasi jaringan