bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
An Artificial Intelligence–Based App for Self-Management of Low Back and Neck Pain in Specialist Care: Process Evaluation From a Randomized Clinical Trial
Authors: Marcuzzi Anna , Klevanger Nina Elisabeth , Aasdahl Lene , Gismervik Sigmund , Bach Kerstin , Mork Paul Jarle , Nordstoga Anne Lovise 
Published: July 2024

Background
Self-management is endorsed in clinical practice guidelines for the care of musculoskeletal pain. In a randomized clinical trial, we tested the effectiveness of an artificial intelligence–based self-management app (selfBACK) as an adjunct to usual care for patients with low back and neck pain referred to specialist care.

Objective
This study is a process evaluation aiming to explore patients’ engagement and experiences with the selfBACK app and specialist health care practitioners’ views on adopting digital self-management tools in their clinical practice.

Methods
App usage analytics in the first 12 weeks were used to explore patients’ engagement with the SELFBACK app. Among the 99 patients allocated to the SELFBACK interventions, a purposive sample of 11 patients (aged 27-75 years, 8 female) was selected for semistructured individual interviews based on app usage. Two focus group interviews were conducted with specialist health care practitioners (n=9). Interviews were analyzed using thematic analysis.

Results
Nearly one-third of patients never accessed the app, and one-third were low users. Three themes were identified from interviews with patients and health care practitioners: (1) overall impression of the app, where patients discussed the interface and content of the app, reported on usability issues, and described their app usage; (2) perceived value of the app, where patients and health care practitioners described the primary value of the app and its potential to supplement usual care; and (3) suggestions for future use, where patients and health care practitioners addressed aspects they believed would determine acceptance.

Conclusions
Although the app’s uptake was relatively low, both patients and health care practitioners had a positive opinion about adopting an app-based self-management intervention for low back and neck pain as an add-on to usual care. Both described that the app could reassure patients by providing trustworthy information, thus empowering them to take actions on their own. Factors influencing app acceptance and engagement, such as content relevance, tailoring, trust, and usability properties, were identified.

Trial Registration
ClinicalTrials.gov NCT04463043; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04463043
The Effect Of Trust Perceptions, Quality Perceptions, Convenience Perceptions, To Buying Interest Msmes In The City Of Madiun (Case Study On Sambal Pecel the City In Madiun)
Authors: Sidanti Heny , Purwanto Hari 
Published: July 2024

This study aims to determine the effect of perceived trust, perceived quality, and perceived convenience on the buying interest of Sambal Pecel in Madiun City. This study uses a non-probability sampling method, which is to determine the sample by determining the characteristics that are in accordance with the research objectives in determining the number of samples. This situation is also known by the buying interest of consumers who have high perceptions of trust, perceived quality, and perceived ease of buying interest as well as other consumers who will show increased buying interest and trust that are more adaptable to products and more able to accept SME pecel chili products in cities. The results of this study are that Perceived Trust, Perceived Quality, PerceivedConvenience on Purchase Intentions have a positive and significant influence on Sambal Pecel MSMEs in Madiun City. The results of this study are that Perceived Trust, Perceived Quality, Perceived Convenience on Purchase Intentions have a positive andsignificant influence on Sambal Pecel MSMEs in Madiun City. This situation is also known by the buying interest of consumers who have high perceptions of trust, perceived quality, and perceived ease of buying interest as well as other consumers who will show increased buying interest and trust that are more adaptable to products and more able to accept SME pecel chili products in cities. The results of this study are that Perceived Trust, Perceived Quality, Perceived Convenience on Purchase Intentions have a positive and significant influence on Sambal Pecel MSMEs in Madiun City and a high perception of ease of purchase intention as well as to other consumers will show increased buying interest and trust that is more adaptable to products and more able to accept SME pecel chili products in Madiun City.
Keywords: Trust Perceptions, Quality Perceptions, Convenience Perceptions, Buying Interest
Self esteem sebagai moderator konformitas terhadap perilaku merokok elektrik (vape)
Authors: MERLYN MERLYN IKA ROSYIDA PUTRI , WINARSUNU TULUS , DJUDIAH DJUDIAH 
Published: July 2024

A tobacco cigarette is an convensional cigarette. Beside a convensional cigarette there is an electric cigarette with liquid. So the smoker use it by sucking the liquid from the device of vape, then its produce much smoke. An elecric cigarette is more expensive than the convensional cigaratte and need special maintance. Vape is growing rapidly among the society moreever upper, midle, lower, teen and adult. The teenager tend to do conformity by following and copying adult to smoke E- cigarette or vape. Because they need to be recognized their existence in their circle. Therefore, we need self esteem to reduce or increase conformity behaviour. The aim of this study to examine the role of self esteem as a moderator of an effect the behaviour of teenager who use E-cigarette. There are 105 carats in this quantitative study. The writer took the sample directly by online and used purposive sampling technique through behaviour scale of smoking GNSBQ Glover-Nilson Smoking Behavioral Questionnaire, conformity scale and RSES Rosenberg self esteem scale. A modern analysis was conducted using Modeated Regression Analysis method (MRA) with 25 SPSS sofware. The result of this study shows that self esteem modern has an effect to conformity of E-cigaratte bahaviour. The subject of self esteem can strengthen in increasing the effect of conformity effect to E- cigarette behaviour.
Analisis dan perancangan data warehouse evaluasi mahasiswa studi kasus pada jurusan Teknik Informatika UMM
Authors: Maskur Maskur , Maulana Mohammad Agung Alifferiza , Soeharso Wildan 
Published: July 2024

Dalam rangka meningkat kualitas pendidikan secara berkelanjutan diperlukan suatu trobosan yang mampu melakukan analisa proses bisnis yang bertujuan untuk memudahkah eksekutif dalam melakukan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi hal tersebut dibangun sebuah data warehouse yang berdasarkan laporan borang akreditasi khusus standard 3 mengenai mahasiswa. Penerapan data warehouse berguna untuk mendukung pengambilan keputusan di tingkat management. Model data warehouse yang di gunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Skema Star, dan menggunakan nine Step Metodology. Dengan pembangunan data warehouse, diharapkan dapat menghasilkan informasi yang berkenaan dengan evaluasi mahasiswa berdasarkan standard akreditasi dengan lebih cepat, sesuai dengan kebutuhan, serta menghasilkan informasi yang lebih ringkas. Dengan menggunakan sistem data warehouse juga dapat dihasilkan analisis multidimensi yang bersifat informasi analitis. Sehingga bermanfaat dalam pengambilan keputusan berkenaan dengan evaluasi mahasiswa.
Analisis sentimen kritik dan saran pelatihan aplikasi teknologi informasi (PATI) menggunakan algoritma support vector machine (SVM)
Authors: Al Kabir Alimuddin Hasan , Basuki Setio , Wicaksono Galih Wasis 
Published: July 2024

Public opinion is one of many instrument that can be used to evaluate of an event. This research based on several problems, they are (1) quality improvement are necessary for Pelatihan Aplikasi Teknologi Informasi, (2) too much of data make the participant’s opinion that has been collected has not been maximally utilized. Criticism and suggestions datas are taken from 2016/2017th school year in amount of 1050. Support Vector Machine is used as a method in sentiment analysis. The data training process will produce the best hyperplane used as a reference to determine which sentiment class is much appropriate for a sentence. The test is done by dividing the dataset into the test data as much as 20% and the training data as much as 80% so it can be done the analysis process up to 5 times iteration with different data arrangement. The test results show the calculation of Accuracy, Precision, Recall, and F-Measure generated by system is equal to 82,08%, 83,42%, 81,16%, and 81,82%.
Implementasi Push Message Dengan Menggunakan Restful Web Service Pada Komunikasi Wireless Sensor
Authors: Nugroho Rino , Faiqurahman Mahar , Sari Zamah 
Published: July 2024

Wireless Sensor Network (WSN) adalah sebuah jaringan nirkabel yang terdiri dari satu atau lebih node bahkan berjumlah ribuan. Node dalam wireless sensor network (WSN) terdiri dari sensor node dan sink node. Penggunaan wireless sensor pada jaringan dapat membentuk sebuah node yang dapat saling berkomunikasi. Proses komunikasi pada umumnya menggunakan mekanisme pull yang didahului proses permintaan data dari sink node ke sensor node yang menyediakan data hasil sensing. Pada beberapa arsitektur wireless sensor node, mekanisme pull ini dinilai kurang efektif karena sink node harus melakukan permintaan data terlebih dahulu ke sensor node. Sebagai alternatif, mekanisme push message dapat digunakan untuk mengirimkan data hasil sensing dalam interval waktu yang sudah pasti atau ditentukan. Dalam penelitian ini diimplementasikan mekanisme push message dengan menggunakan restful web service pada komunikasi wireless sensor. Hasil pengujian pada pengiriman data secara push didapatkan pengiriman data ke sink node secara bergantian sesuai dengan urutan alamat tujuan yang terdaftar atau tersimpan di memory sensor node. Serta dalam melakukan pengiriman data menjadi efisien tanpa adanya dilakukan permintaan data setiap saat.
Pengaruh Interferensi Bluetooth 5.0 Terhadap Kinerja Jaringan 802.11b
Authors: Faizar Fany Fahmi 
Published: July 2024

IEEE 802.11b adalah standar teknologi komunikasi antar perangkat elektronik yang memanfaatkan gelombang radio frekuensi 2,4 Ghz sebagai media transmisi. Banyak jenis jaringan nirkabel yang juga memanfaatkan radio frekuensi 2,4 Ghz sebagai media transmisi, salah satunya adalah jaringan bluetooth. Jaringan bluetooth merupakan jaringan nirkabel dengan untuk komunikasi tanpa batas pada jarak yang pendek dan membutuhkan konsumsi daya yang rendah. Pertemuan 2 jaringan nirkabel yang memiliki spektrum pita frekuensi yang sama memungkinkan terjadinya penurunan performa pada jaringan nirkabel tersebut Pada penelitian ini menguji pengaruh dari jumlah interferensi bluetooth 5.0 terhadap kinerja jaringan Wi-Fi dengan menggunakan parameter QoS Video streaming sebagai tolak ukur untuk melakukan analisis data hasil pengujian. Dari hasil analisis, dapat diketahui semakin banyak jumlah interferensi bluetooth maka nilai delay maupun nilai packet loss semakin meningkat dan nilai throughput semakin menurun. Hal tersebut menunjukkan jumlah interferensi bluetooth yang bertambah menyebabkan kinerja jaringan Wi-Fi menurun.
Perancangan Bangun Aplikasi Pengenalan Budaya Lombok Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android
Authors: Hamzaturrazak Multohadi , Husniah Lailatul , Wibowo Hardiyanto 
Published: July 2024

Teknologi yang semakin berkembang membuat kebutuhan kita akan sebuah teknologi semakin meningkat dan membuatnya menjadi efisien, akan tetapi dampak yang dihasilkan dari semua ini sangatlah besar bagi kebudayaan yang ada di Indonesia, karena menyebabkan kurangnya minat terhadap kebudayaan yang memiliki tradisi yang sangat tradisional, maupun begitu teknologi juga memiliki bagian positive yang mampu meningkatkan minat akan kebudayaan, seperti game kebudayaan, ataupun aplikasi dokumentasi kebudayaan, dan salah satunya adalah yang akan dibuat peneliti yaitu membuat AR tentang kebudayaan Lombok. AR (augmented reality) merupakan teknologi yang menggabungkan benda maya kedalam sebuah lingkungan nyata secara langsung. Aplikasi ini akan dibangun menggunakan unity dan sedangkan untuk obyeknya akan dibangun menggunakan blender, tidak lupa membuat marker sebagai media untuk menampilkan obyek. Aplikasi ini akan digunakan pada smartphone agar mudah digunakan. Proses dalam pengujiannya akan terdiri dari dua tahap yaitu pengujian kamera dan pengujian lapangan apakah aplikasi ini diterima oleh masyarakat atau tidak.
Deteksi daan Mitigasi Serangan DDoS Pada Software Defined Network Menggunakan Algoritma Decision Tree
Authors: Syahputra Muhammad Qaidin , Akbi Denar Regata , Risqiwati Diah 
Published: July 2024

Software Defined Network (SDN) merupakan paradigma baru dalam manajemen jaringan yang memberikan fasilitas untuk melakukan konfigurasi, virtualisasi, dan mengolah infrasturktur jaringan secara terpusat. Manajemen jaringan secara terpusat dilakukan pada SDN Controller yang dimana memisahkan network data plane dari control functions. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu permasalahan besar dalam kemanan jaringan yang menyebabkan services yang ada pada jaringan menjadi tidak dapat diakses dalam jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem deteksi menggunakan algortima Decision Tree dan mitigasi serangan DDoS dengan metode drop packet pada Software Defined Network. Model klasifikasi yang telah dibangun berdasarkan dataset CICIDS 2017 diterapkan pada controller dan kemudian menjadi pendeteksi serangan DDoS jenis User Data Protocol (UDP). Setiap packet in yang masuk ke dalam controller akan melalui proses pendeteksian sebelum diteruskan kepada destination source, adapun jika packet in terdeteksi sebagai serangan DDoS maka controller akan melakukan fungsi mitigasi drop packet terhadap host yang terbukti melakukan penyerangan. Dari percobaan yang telah dilakukan UDP Flood terbukti menghabiskan banyak network resources dan meningkatkan penggunaan CPU sehingga menyebabkan controller mengalami gangguan berfungsi selama proses penyerangan berlangsung. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat berhasil melakukan proses deteksi dan mitigasi serangan UDP Flood dengan akurasi sebesar 99.95% dan diikuti proses mitigasi dari setiap paket yang terbukti melakukan penyerangan.
Penerapan Frequency, Recency, Monetery Model dan Algoritma K-Mena Pada Sistem Pengelompokan Pelanggan (Studi Kasus: PT. Ditra Manunggal Jaya)
Authors: Wijaya Hussin Agung , Suharso Wildan , Azhar Yufis 
Published: July 2024

PT. Ditra Manunggal Jaya yang bergerak dalam bisni Sembilan kebutuhan pokok. Dalam proses bisnisnya PT Ditra Manunggal Jaya masih mengbungkan proses manual dengan transaksi dari pelanggan dari seluruh Indonesia, dengan permasalahan tersebut sangat tidak bisa perusahaan untuk memanajemen pelanggan. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang secara otomatis dapat memanjemen pelanggan. Frequency, recency and monetary model adalah suatu model yang sering diterapkan sebagai pemberian nilai ataupun bobot untuk pelanggan dari proses transaksi. Pemberian bobot yang di berikan akan dianalisa dan dikelompokkan oleh k-mean. Dari hasil analisa k mean diuji menggunakan purity dengan nilai total sebesar 0,441 . dengan pengujian dapadari fitur pada sistem disimpulkan bahwa sistem dapat dikatakan telah berjalan dengan baik, sehingga dapat membantu staff penjualan PT Ditra Manunggal Jaya dalam memberikan pelayanan yang bai bagi para pelanggannya.
Analisis Tingkat Kematangan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Menggunakan COBIT 4.1 (Studi Kasus : Rumah Sakit Universitas Muhammadiyah Malang)
Authors: Helpiono Brima , Suharso Wildan , Wahyuni Evi Dwi 
Published: July 2024

Teknologi Informasi (TI) telah berkembang sangat pesat sehingga kebutuhan yang sangat penting saat ini, tidak terkecuali bagi perusahaan, instansi maupun lembaga. Rumah sakit menerapkan TI dalam bentuk sistem informasi manajemen tumah sakit atau juga disebut SIMRS. Dalam menyelenggarakan SIMRS, COBIT (Control Objectives for Information and Related Technology) merupakan kerangka kerja yang sangat direkomendasikan untuk melakukan tata kelola TI, hal itu disebutkan dalam bab empat mengenai tata kelola pada lampiran peraturan menteri kesehatan nomor 82 tahun 2013 tentang penyelenggaraan SIMRS. Saat ini, RS UMM belum menggunakan COBIT untuk tata kelola TI, terutama dalam menganilisis tingkat kematangan dari SIMRS yang sudah diterapkan. Pada penelitian ini, penulis mengukur nilai tingkat kematangan SIMRS yang ada di RS UMM menggunakan proses TI pada COBIT 4.1 diantaranya PO8, AI2, AI3, AI5, DS3 dan DS5. Hasil tingkat kematangan SIMRS UMM saat ini berada pada tingkat tiga (defined) dengan nilai rata-rata 3,02 yang artinya secara umum prosedur SIMRS UMM sudah distandarisasi dan di dokumentasikan. Berdasarkan hasil tersebut, penulis memberikan rekomendasi yang mengacu pada framework COBIT khususnya untuk mencapai tingkat empat (managed and measurable) yaitu pihak pengelola perlu mengawasi dan mengukur kepatutan SIMRS UMM serta mengambil tindakan jika terdapat proses TI yang tidak berjalan secara efektif.
Rancang Bangun Sistem Simulasi Evaluasi Borang Berdasarkan Pedoman BAN-PT Pada Standar 3,5 dan 6 Di Jurusan Teknik Informatika UMM
Authors: Laily Anisah Rahmatul , Munarko Yuda , Maskur Maksur 
Published: July 2024

Seiring perkembangan teknologi dan pesatnya persaingan antar kampus negeri maupun swasta untuk meningkatkan mutu akreditasi, maka dibuatlah perancangan sistem simulasi akreditasi yang dapat memberikan keputusan untuk mempermudah prodi mengambil keputusan. Dimana prodi dapat melakukan simulasi untuk mendapatkan nilai akreditasi yang diinginkan. Penilaian akreditasi berdasarkan buku pedoman Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT). Pada perancangan dan implementasi perangkat lunak ini menghasilkan sebuah sistem simulasi akreditasi yang berbasis website Sehingga prodi dengan mudah menentukan keputusan. Pengembangan yang digunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dan model pengembangan sistem simulasi akreditasi ini adalah waterfall. Sistem simulasi akreditasi yang dibangun telah melalui proses pengujian blackbox berdasarkan kebutuhan dan pengujian keseuaian menurut pakar. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa pengisian data pada setiap form berhasil dilakukan dengan sukses dan secara fungsional sistem tersebut dapat menghasilkan output yang diharapkan. Hasil pengujian kesesuaian pakar menunjukkan bahwa dari 5 pertanyaan terdapat 4 yang setuju dan 1 tidak setuju.
Penerapan Metode UCD (User Centered Design) pada Perancangan aplikasi Darurat Berbasis Android
Authors: Iqbal Muhammad , Marthasari Gita Indah , Nuryasin Ilyas 
Published: July 2024

Kasus bencana alam atau kecelakaan yang sering terjadi di Indonesia menimbulkan banyaknya nyawa korban yang melayang, hal ini dikarenakan keterlambatan dalam hal pertolongan utama, selain itu banyak dari masyarakat yang tidak tahu informasi mengenai instansi atau nomor telepon darurat yang harus dihubungi ketika dalam keadaan darurat. Kecanggihan teknologi yang semakin berkembang pesat mampu memberikan inovasi terbaru sehingga menciptakan telepon pintar (Smartphone). Salah satu bentuk pemanfaatan teknologi yang ada adalah dengan cara menciptakan sebuah aplikasi darurat untuk menangani berbagai macam kasus seperti bencana alam, kriminal, kecelakaan, dan kebakaran. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan rancangan sistem aplikasi darurat dengan metode User Centered Design (UCD) untuk menganalisa kebutuhan sistem dan desain terdiri dari fitur, tata letak, huruf, ukuran huruf, dan warna, lalu menggunakan metode Waterfall untuk implementasi sistemnya. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi darurat yang sesuai dengan kebutuhan pengguna terdiri dari fitur kondisi, panggil, berita, petunjuk arah, share facebook, login, daftar, dan edit profile, lalu untuk desain sistem pengguna memilih huruf Times New Roman, ukuran huruf sedang, serta warna biru tua, biru muda, dan putih.
Analisa Sentimen Tweet Berbahasa Indonesia dengan Menggunakan Metode Pembobotan Hybrid TF-IDF pada Topik Transportasi Online
Authors: Wahyunita Sari , Azhar Yufis , Hayatin Nur 
Published: July 2024

Beberapa tahun belakangan ini, muncul perusahaan-perusahaan penyedia jasa transportasi yang menggunakan aplikasi berbasis android dalam proses pelayanannya atau biasa disebut dengan transportasi online. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan pelayanan terhadap pengguna jasa transportasi. Hadirnya transportasi online seperti Gojek, Grab dan Uber menimbulkan masalah sosial antara supir transportasi online dan supir transportasi non aplikasi. Penyebabnya dikarenakan sebagian besar masyarakat beralih menggunakan transportasi online, sehingga pendapatan supir transportasi non aplikasi menurun. Pada penelitian ini, dilakukan analisa sentimen terhadap tweet berbahasa Indonesia tentang transportasi online dengan menggunakan metode pembobotan Hybrid TF-IDF dan kNN sebagai metode klasifikasinya. Hasil terbaik dari pengujian cross validation pada uji variable k adalah k=5 dengan nilai akurasi 70%, presisi kelas positif 68%, presisi kelas negatif 75%, recall kelas positif 82%, recall kelas negatif 59%, f-measur kelas positif 74% dan f-measure kelas negatif 65%.
Ekstraksi Informasi Kesehatan Masyarakat Dari Tweet Berbahasa Indonesia Berbasis Klasifikasi Dengan Algoritma Naive Bayes
Authors: Rosikin Khoirir , Basuki Setio , Azhar Yufis 
Published: July 2024

Kesehatan merupakan kebutuhan utama manusia. Di Indonesia terdapat permasalahan tentang kesehatan, yaitu meningkatnya penyakit menular dan penyakit tidak menular. Untuk mengatasinya perlu dilakukan tidakan pencegahan. Salah satu usaha untuk melakukan pencegahan penyakit, adalah dengan mengetahui informasi penyakit tersebut, temasuk tentang penyebab dan akibat yang ditimbulkan, sehingga bisa melakukan pencegahan. Informasi bisa didapatkan dengan berbagai macam cara, salah satunya diambil dari media sosial, terutama twitter. Twitter digunakan karena banyaknya tweet yang dihasilkan sehingga memunculkan fenomena big data. Karena hal itulah, penelitian ini bermaksud untuk melakukan suatu metode ekstraksi informasi. Ekstraksi informasi merupakan metode penerapan data mining terutama bidang text mining yang digunakan untuk mendapatkan informasi dari kumpulan banyak data. Informasi yang dimaksud adalah penyakit, akibat, dan penyebab. Penelitian ini menggunakan pendekatan ekstraksi informasi berbasis klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan 7 set fitur dan sebuah model algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes. Dalam ekstraksi fitur terjadi imbalance dataset, sehingga dilakukan resample filtering data. Pengujian dilakukan dengan 2 metode, yaitu pengujian model dengan menggunakan 10-folds cross-validation dan pengujian klasifikasi dengan menggunakan 100 data uji. Hasil dari pengujian model mendapatkan nilai akurasi 77,27% dan pengujian klasifikasi mendapatkan nilai akurasi 74,07%.