bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Systematization and management of access to data in a multifunctional digitalized system
Authors: Гусев П.Ю. 
Published: July 2024

Статья посвящена формированию принципов построения системы доступа к данным многофункциональной цифровизированной системы (МЦС). Описаны особенности формирования и хранения данных в МЦС. Показана значимость единого информационного пространства МЦС и описана особенность формирования единого информационного пространства. С учетом особенностей функционирования МЦС определены основные задачи, решение которых формирует модель доступа к данным в системе. Обозначена зависимость актуальности данных от закрепления ответственных за данные. Поставлена задача обеспечения информационной безопасности единого информационного пространства. Показано, что задача закрепления ответственности за данные в МЦС связана с задачей дезагрегации ресурсов по видам деятельности, привлекаемым через функциональные направления. Показана зависимость показателей эффективности МЦС от видов деятельности, функциональных направлений и видов ресурсов. В работе рассмотрены мандатная, дискреционная и ролевая модели доступа к данным. Определены недостатки моделей доступа применительно к особенностям МЦС. Предложена архитектура регулирования доступа к данным средствами программных модулей и сервисов. Формирование мониторинговой среды предложено проводить на основе построения наборов данных, определяемых через показатели эффективности МЦС.
The article is devoted to the formation of principles for constructing a data access system for a multifunctional digitalized system (MDS). The features of data generation and storage in the MDS are described. The importance of the unified information space of the MDS is shown and the peculiarity of the formation of a unified information space is described. Taking into account the peculiarities of the functioning of the MDS, the main tasks have been identified, the solution of which forms the model of access to data in the system. The dependence of the relevance of data on the assignment of those responsible for the data is indicated. The task has been set to ensure information security of a single information space. It is shown that the task of securing responsibility for data in the MDS is related to the task of disaggregating resources by type of activity attracted through functional areas. The dependence of MDS performance indicators on types of activities, functional areas and types of resources is shown. The paper examines mandatory, discretionary and role-based models of access to data. The shortcomings of access models in relation to the features of the MDS are identified. An architecture for regulating access to data using software modules and services is proposed. It is suggested to create a monitoring environment based on the construction of data sets determined through the performance indicators of the MDS.
Интеллектуальная система поддержки принятия решений при оценке рисков нарушения информационной безопасности АСУ ТП промышленных объектов
Authors: Kirillova A.D. , Vulfin A.M. , Vasilyev V.I. , Guzairov M.B. 
Published: July 2024

The relevance of the article is due to the need to ensure information security of industrial control systems (ICS). Loss of control over industrial facilities can lead to undesirable consequences in a particular subject of the state or affect the economic indicators of the country as a whole as well as compromise the safety of the population. In this regard, this article aims to improve the procedure for quantitative assessment of information security risks as a necessary component of an integrated approach to ensuring information security, which helps to assess the feasibility of information security violation scenarios and identify their possible consequences for building an effective protection system. The architecture of a research prototype of an intelligent decision support system and a software implementation of tools for automating the modeling of attack scenarios and assessing the information security risks of ICS have been developed, the use of which makes it possible to increase the reliability and efficiency of information security risk assessment and, consequently, the choice of effective countermeasures at all stages of an industrial facility life cycle and its complex protection systems. The materials of the article are of practical value for information security specialists at all stages of the life cycle of distributed information and control systems of industrial facilities.
Актуальность статьи обусловлена необходимостью обеспечения информационной безопасности (ИБ) автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) промышленных объектов. Потеря управления над промышленными объектами может привести к нежелательным последствиям в отдельном субъекте государства или отразиться на экономических показателях страны в целом, а также снизить безопасность жизнедеятельности населения. В связи с этим данная статья направлена на совершенствование процедуры количественной оценки рисков нарушения ИБ как необходимой составляющей комплексного подхода к обеспечению ИБ, позволяющей оценить реализуемость сценариев нарушения ИБ и выявить их возможные последствия для построения эффективной системы защиты. Разработана архитектура исследовательского прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений и программная реализация инструментальных средств автоматизации моделирования сценариев атак и оценки рисков нарушения ИБ АСУ ТП промышленных объектов, применение которых позволяет повысить достоверность и оперативность оценки рисков нарушения ИБ и, следовательно, эффективность выбора контрмер на всех этапах жизненного цикла промышленного объекта и его комплексной системы защиты. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов по ИБ на всех этапах жизненного цикла распределенных информационно-управляющих систем промышленных объектов.
Decision support method in reviewer multicriteria choice using integrated assessment and natural language processing methods in a scientific journal
Authors: Латыпова В.А. 
Published: July 2024

При определении рецензентов для рукописей, поступающих в научных журнал, возникает задача многокритериального выбора. Это связано с тем, что необходимо не только подобрать рецензентов, публикации которых наиболее близки к рукописям по специфике исследования, но и учесть при этом другие не менее значимые характеристики рецензентов. В существующих работах предлагается использовать различные критерии, затрагивающие в основном экспертность и авторитетность рецензентов. Однако такому критерию, как качество работы в роли рецензента, не уделяется должного внимания. Стаж рецензирования, качество оценки рукописей и активность рецензента могут значительно влиять на результат рецензирования и его сроки. В статье предложен метод поддержки принятия решений при многокритериальном выборе рецензентов с использованием интегральной оценки, учитывающий качество работы в роли рецензента и методов обработки естественного языка в научном журнале, который позволит решить описанную проблему. Апробация метода на данных по рецензентам научного журнала «Информационные технологии» показала работоспособность первого. Учет такого критерия, как качество работы в роли рецензента, помимо общепринятых характеристик оказывает существенное влияние на выбор рецензентов для рукописей.
A reviewer multicriteria choice task appears when defining reviewers for manuscripts submitted to the scientific journal. This is related to the fact that it is necessary not only choose reviewers, whose publications are most similar to manuscripts on the specifics of the research, but also take into account and other, not less significant, reviewers’ features. In the existing works, it is suggested to use different criteria, mainly involving reviewers’ expertise and authority. However, such criteria as quality of work in a reviewer role has not gained proper attention. The experience of reviewing, the quality of manuscript assessing and reviewer’s activity can significantly affect the result of the reviewing and its time. In the paper, it is suggested a decision support method in reviewer multicriteria choice using integrated assessment, taking into account the quality of work in a reviewer role, and natural language processing methods in scientific journal, which will allow to solve the described issue. Testing of the method on data on reviewers of scientific journal “Information technologies” showed its validity. Taking into account such criteria as the quality of work in a reviewer role in addition to the generally accepted features has a substantial impact on the reviewer choice for manuscripts.
Feature selection methods for authorship attribution in cybersecurity context
Authors: Романов А.С. 
Published: July 2024

В работе рассмотрены методы определения авторства естественных и искусственно-сгенерированных текстов, важных в контексте кибербезопасности и защиты интеллектуальной собственности с целью предотвращения дезинформации и мошенничества. Использование методов определения автора текста обосновано выводами об эффективности рассмотренных в прошлых исследованиях fastText и метода опорных векторов (SVM). Алгоритм отбора признаков выбран на основе сравнения пяти различных методов – генетического алгоритма, прямого и обратного последовательных методов, регуляризационного отбора и метода Шепли. Рассмотренные алгоритмы отбора включают эвристические методы, элементы теории игр и итерационные алгоритмы. Наиболее эффективным методом признан алгоритм, основанный на регуляризации, в то время как методы, основанные на полном переборе, признаны неэффективными для любого множества авторов. Точность отбора на основе регуляризации и SVM в среднем составила 77 %, что превосходит другие методы от 3 до 10 % при идентичном количестве признаков. При тех же задачах средняя точность fastText – 84 %. Было проведено исследование, направленное на устойчивость разработанного подхода к генеративным образцам. SVM оказался более устойчив к запутыванию модели. Максимальная потеря точности для fastText составила 16 %, а для SVM – 12 %.
This paper considers methods for authorship attribution of natural-language and artificially generated texts, which are important in the context of cybersecurity and intellectual property protection to prevent misinformation and fraud. The use of authorship methods is justified by the findings on the fastText and support vector method (SVM) effectiveness discussed in past studies. The feature selection algorithm is chosen based on the comparison of five different methods: genetic algorithm, forward and backward sequential methods, regularization selection and Shapley's method. The considered selection algorithms include heuristic methods, game theory elements and iterative algorithms. The regularisation-based algorithm is found to be the most efficient method, while methods based on complete brute-force selection are found to be inefficient for any set of authors. The regularization-based and SVM-based selection accuracy averaged 77 %, outperforming the other methods by between 3 and 10 % for an identical number of features. For the same tasks, the average accuracy of fastText is 84 %. A study was conducted to examine the robustness of the developed approach to generative samples. SVM proved to be more robust to model confounding. The maximum loss of accuracy for fastText was 16 % and for SVM was 12 %.
Optimal control of an organizational and technical system taking into account the intensity of control actions application
Authors: Ахмедьянова Г.Ф. 
Published: July 2024

Предиктивное управление при всех его погрешностях и сложностях все же является действенным средством обеспечить организационно-техническую систему временем для повышения ее готовности к изменениям ситуационной обстановки. Для постановки и решения задачи оптимального управления этим процессом использовано уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова, являющегося первым приближением в вероятностном описании случайных процессов. Для постановки задачи оптимального управления модифицирован критерий Летова, применен координатно-параметрический подход, а также учтен очевидный факт возрастания управленческих расходов при уменьшении времени на повышение готовности организационно-технической системы в виде квадрата скорости изменения плотности вероятности. К итоговому лагранжиану применены уравнения Эйлера-Остроградского-Пуассона. Полученные нелинейные уравнения решены с помощью метода малого параметра. Исследование полученного решения доказывает, что даже при оптимальном управлении величина управляющих воздействий возрастает пропорционально целевому значению и длительности управления (увеличению горизонта планирования). Возрастание происходит по кубу экспоненты, то есть очень медленно вначале управления и очень резко в конце, и аналогичный характер возрастания демонстрирует зависимость управляющих воздействий от востребованности результата управления, но выражается эта зависимость через гиперболические функции.
Predictive management with all its errors and difficulties is still an effective means of providing an organizational and technical system with time to increase its readiness for changes in the situation. To formulate and solve the problem of optimal control of this process, the Fokker-Planck-Kolmogorov equation was used, which is the first approximation in the probabilistic description of random processes. To formulate the optimal control problem, the Letov criterion was modified, a coordinate-parametric approach was applied, and the obvious fact of an increase in management costs with a decrease in the time to improve the readiness of the organizational and technical system was taken into account in the form of the square of change rate in the probability density. The Euler-Ostrogradsky-Poisson equations are applied to the final Lagrangian. The resulting nonlinear equations were solved using the small parameter method. The study of the resulting solution proves that even with optimal control the magnitude of control actions increases in proportion to the target value and duration of control (increasing the planning horizon), the increase occurs according to the cube of the exponential, that is, very slowly at the beginning of control and very sharply at the end, and a similar pattern of increase demonstrates the dependence of the control influences from the demand for management results, but it is expressed through hyperbolic functions.
Development of an algorithm for solving the problem of distributing training time in training areas
Authors: Резников Д.А. 
Published: July 2024

В период прохождения службы в уголовно-исполнительной системе сотрудники постоянно совершенствуют свои знания, умения и навыки в рамках служебной подготовки. В статье рассматривается задача распределения времени обучения по направлениям подготовки для обеспечения максимального значения минимальной средней оценки по каждому направлению. Разработан алгоритм решения, на первом шаге которого определяется максимальное повышение минимальной средней оценки по одному направлению и количество времени, которое на это требуется. Если полученное значение оценки меньше средних оценок по другим направлениям, то на втором шаге определяется максимальное повышение нескольких минимальных средних оценок и требующееся количество времени. Определен вид зависимости приращения средней оценки по направлениям подготовки от времени обучения аппроксимацией статистических данных, позволяющий получить аналитическое решение поставленной задачи. Также проведен анализ возможности применения для аппроксимации степенной и экспоненциальной зависимостей, позволяющих получить приближенное решение задачи численными методами. Полученные значения коэффициента детерминации подтвердили высокую достоверность аппроксимации. Представлены графики зависимостей. Приведены два примера аналитического решения поставленной задачи, иллюстрирующие применение предложенного алгоритма. В первом примере начальные средние оценки подготовки сотрудников по всем направлениям одинаковые, во втором примере – средние оценки различные.
During their service in the penal system, employees continuously improve their knowledge, skills, and abilities through official training. This article discusses the problem of allocating training time to different areas in order to maximize the value of minimal average grades in those areas. A solution algorithm has been developed. The first step involves determining the maximum possible increase in the minimal average score for one area as well as the amount of time required for this increase. If the resultant score value is lower than the average score in other areas, the second step identifies the maximum possible increases for multiple areas and the corresponding amount of time needed. The article also determines the type of relationship between the increase in average grades for training areas and the time spent on training through the approximation of statistical data. This allows for the analytical solution of the problem. The analysis of the potential use of power and exponential functions for approximation, which allows for the approximate solution of a problem through numerical methods, is also conducted. The resulting values of the coefficient of determination confirm the high accuracy of the approximation. Graphs of the dependency are presented. Two examples of analytical solutions to the problem are provided, illustrating the use of the proposed method. In the first example, all employees have the same initial average training grades in all areas, and in the second example, average grades differ.
A method for automated design of an exoskeleton taking into account the user’s anthropometric data
Authors: Драгунов С.Е. 
Published: July 2024

Метод автоматизированного проектирования экзоскелета нижних конечностей с применением параметрического дизайна предназначен для создания медицинских экзоскелетов нижних конечностей под антропометрические параметры оператора, что позволяет снизить погрешность совмещения осей движения суставов экзоскелета и осей движения суставов оператора. Метод основывается на перестроении эталонной модели экзоскелета нижних конечностей под антропометрические данные оператора и включает в себя следующие проектные процедуры: процедуру снятия мерок с оператора, снятие изображения, полученного в результате 3D-сканирования, заполнение формы приложения, учитывающего эксплуатационные требования, вывод перестроенной модели экзоскелета и сопутствующей документации. Для определения элементной базы экзоскелета используется база данных электрорадиокомпонентов, подбираемых под эксплуатационные требования. Для построения каркаса, соответствующего антропометрическим данным, используется предварительно созданная эталонная модель экзоскелета нижних конечностей. Для апробации модели метод также включает в себя виртуальную симуляцию работы через наложение перестроенной модели экзоскелета на 3D-модель оператора, полученную в результате 3D-сканирования, с последующей проверкой анимации движений и совмещения коллизий моделей. Для проверки эффективности было произведено тестирование построения экзоскелетов под антропометрические данные пользователя ручным и автоматическим способами.
The method of computer-aided design of the exoskeleton of the lower extremities using parametric design is intended for creating medical exoskeletons of the lower extremities according to the anthropometric parameters of the operator, which allows reducing the error in combining the axes of movement of the exoskeleton joints and the axes of movement of the operator’s joints. The method is based on rebuilding a reference model of the exoskeleton of the lower extremities according to the anthropometric data of the operator and includes the following design procedures: the procedure for taking measurements from the operator, taking the image obtained as a result of 3D scanning, filling out the application form that takes into account operational requirements, outputting the rebuilt exoskeleton model and accompanying documentation. To determine the elemental base of the exoskeleton, a database of electrical and radio components selected for operational requirements is used. To construct a frame corresponding to anthropometric data, a previously created reference model of the lower extremity exoskeleton is used. To test the model, the method also includes a virtual simulation of work by superimposing a rebuilt exoskeleton model on a 3D model of the operator obtained as a result of 3D scanning, followed by checking the animation of movements and the combination of model collisions. To test the effectiveness, we tested the construction of exoskeletons for the anthropometric data of the user using manual and automatic methods.
The use of social media as the main communication tool with the user to support decision-making in the organizational system of higher education
Authors: Калач А.В. , Смоленцева Т.Е. , Акатьев Я.А. 
Published: July 2024

В статье рассмотрены особенности использования социальных сетей как инструмента взаимодействия пользователя с организационной системой высшего образования. Делается вывод о востребованности и доступности инструмента на основе анализа рынка и целевых задач. Представлен анализ рынка онлайн-платформ в России с точки зрения использования социальных сетей пользователями. Формируются основные требования для внедрения социальной сети как инструмента взаимодействия с организационной системой, а также делается вывод о необходимости избегания дублирующих каналов передачи информации в организационной системе. Определены требования к использованию инструмента, а именно социальной сети, на основе которых стало возможным применение социальной сети как основного канала коммуникации с пользователем для поддержки принятия решений в организационной системе. Данные изменения продемонстрированы в рамках типового варианта информационной архитектуры организации на примере организации высшего образования. Показано интегрирование социального сетевого сервиса для поддержки принятия решений в информационную архитектуру организации. Сделан вывод о новых возможностях применения социального сетевого сервиса как инструмента для поддержки принятия решений, а также положительном влиянии данного исследования на информационную архитектуру организации и деятельность сотрудников.
The article discusses the features of using social media as a tool for interaction between a user and the organizational system of higher education. Based on market analysis and target objectives, a conclusion is drawn about the relevance and accessibility of the tool. The analysis of the online platform market in Russia from the perspective of social media usage by users is presented. The basic requirements for implementing a social network as an interaction tool with the organizational system are formulated, and a conclusion is made about the need to avoid duplicating information transmission channels within the organizational system. Requirements for the use of a tool, namely a social network, have been determined, on the basis of which it has become possible to use a social network as the main channel of communication with the user to support decision-making in the organizational system. These changes are demonstrated within the framework of a typical version of the information architecture of an organization using the example of a higher education institution. The integration of a social networking service to support decision-making into the information architecture of the organization is shown. A conclusion is drawn about new possibilities for using a social networking service as a tool to support decision-making, as well as the positive impact of this study on the information architecture of the organization and the activities of employees.