bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
A COMPARATIVE ANALYSIS AND A CHOICE OF TOOLS IMPLEMENTING ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Authors: Латыпова В.А. 
Published: July 2024

Одним из наиболее часто используемых методов многокритериального выбора является метод анализа иерархий. Принятие решений на основе данного метода осуществляется с использованием специальных программных средств: готовых или самостоятельно разработанных, или без них. Наиболее эффективным является использование готовых средств. Однако выбор конкретной программы для принятия решений неоднозначен. Он зависит от решаемых задач и требует учета многих факторов, при этом не существует соответствующих критериев выбора. Использование программ имеет свои особенности в зависимости от сферы применения, поэтому набор критериев при выборе программы для той или иной сферы будет различным. В статье проведен сравнительный анализ зарубежных и отечественных программ, реализующих метод анализа иерархий. Определены критерии выбора программ: критерии-ограничители, такие как стоимость, точность расчета вектора приоритетов, размер иерархии и другие критерии: удобство использования и дополнительные функциональные возможности. Для ряда критериев выявлены подкритерии. С помощью метода анализа иерархий проведен выбор по данным критериям оптимальных программ среди рассмотренных для различных областей: для использования при обучении, при проведении научных исследований и при управлении организацией.
One of the most frequently used method of multi-criteria choice is analytic hierarchy process. Decision making based on the method is implemented by using off-the-shelf or in-house software or without it. The former is the most efficient. However, the choice of a decision-making tool is controversial. It depends on tasks and requires taking into account many factors. The selection criteria do not exist. Tools usage is specific according to the field of application, that is why a set of criteria will be different. A comparative analysis of foreign and domestic tools based on analytic hierarchy process is made in the paper. Criteria for tools selecting are defined: limiting criteria such as the price, accuracy of priority vector calculation, the size of hierarchy and another criteria: usability and additional functional capabilities. Sub criteria are defined for some criteria. The best tools for different areas such as training, research and organization management are selected based on the defined criteria among the tools reviewed.
SYNTHESIS OF LINEAR REGRESSION MODEL AND EIV-MODEL
Authors: Базилевский М.П. 
Published: July 2024

Данная работа посвящена синтезу модели парной линейной регрессии и простейшей EiV-модели (Errors-In-Variables model), более известной как регрессия Деминга. EIV-модель – это регрессия, в которой все переменные содержат случайные ошибки. Такие модели имеют ряд существенных недостатков, что затрудняет работу с ними. Предлагаемый в работе синтез, названный двухфакторной моделью полносвязной линейной регрессии, не только лишен этих недостатков, но и имеет определенные достоинства. Рассмотрены основные этапы построения и анализа двухфакторных моделей полносвязной линейной регрессии. Предложенная модель полносвязной линейной регрессии имеет много общего с классической моделью множественной регрессии, однако в основе этих двух видов лежат совершенно разные подходы. Если множественная регрессия строится по принципу «независимые переменные влияют на зависимую», то принципом полносвязной регрессии является «все переменные влияют друг на друга». Установлено, что аппроксимационные способности полносвязных моделей не превосходят способностей множественных регрессий, но зато первые имеют гораздо более разнообразную интерпретацию. Разработанный синтез можно использовать при построении множественных моделей как инструмент для решения задач снижения размерности данных, устранения мультиколлинеарности и отбора информативных регрессоров.
This paper is devoted to a synthesis of pair-wise linear regression model and simplest EiV-model (Errors-In-Variables model), better known as the Deming regression. The EIV model is a regression in which all variables contain random errors. Such models have a number of significant drawbacks, which makes it difficult to work with them. The synthesis proposed in the paper, called the two-factor model of a fully connected linear regression, is not only devoid of these shortcomings, but also has certain advantages. The main stages of the construction and analysis of two-factor models of fully connected linear regression are considered. The proposed fully connected linear regression model has much in common with the classical multiple regression model; however, these two types are based on completely different approaches. If multiple regression is based on the principle “independent variables affect the dependent one”, then the principle of fully connected regression is “all variables influence each other”. It is established that the approximation abilities of fully connected models do not exceed the capabilities of multiple regressions, but the former have a much more diverse interpretation. The developed synthesis can be used in the construction of multiple models as a tool for solving problems of reducing the dimensionality of data, eliminating multicollinearity and selecting informative regressors.
COGNITIVE MODELING OF RISK MANAGEMENT PROCESSES POS-LOANING
Authors: Горемыкина Г.И. , Щукина Н.А. 
Published: July 2024

Целью данного исследования является рассмотрение возможности применения современных интеллектуальных методов и технологий принятия решений для управления сложными слабоструктурированными системами. Методология исследования основана на применении нечеткого когнитивного подхода, анализа причинно-следственных связей, динамического моделирования, анализа устойчивости рассматриваемой системы и анализа сценариев. В исследовании предлагается нечёткий когнитивный подход к моделированию системы управления рисками процессов POS-кредитования коммерческого банка. Моделируемая система представляется в виде нечёткого ориентированного взвешенного мультиграфа с передаваемым по нему импульсным воздействием. Процесс моделирования реализуется в виде последовательного выполнения следующих этапов: определение цели; построение нечёткой когнитивной карты; импульсное динамическое моделирование; анализ сценариев развития и выбор лучшего. Разработанная модель системы управления служит основой для анализа тенденций развития различных ситуаций, возникающих при работе банков в сегменте POS-кредитования. Она позволяет прогнозировать и моделировать стратегии поведения в ответ на внешние воздействия, а также определять траектории управления, которые позволяют снизить внутренние риски процессов POS-кредитования коммерческого банка. Нечеткий когнитивный подход является эффективным инструментом системы поддержки принятия решений в деятельности коммерческого банка и может быть применен для моделирования и анализа функционирования и других слабоструктурированных социально-экономических систем.
The purpose of this study is to consider the possibility of applying modern intellectual methods and decision-making technologies to manage complex semi-structured systems. The research methodology is based on the use of a fuzzy cognitive approach, cause-effect relationships analysis, dynamic modeling, stability analysis of the system under consideration, and scenarios analysis. The study proposes a fuzzy cognitive approach to modeling the risk management system of POS-loaning processes in a commercial Bank. The modeling system is represented as a fuzzy oriented weighted multigraph with a pulse effect transmitted through it. The modeling process is implemented in the form of the following stages: goal definition; fuzzy cognitive map construction; impulse processes for dynamic modeling; the situation scenarios analysis and the choice of the best. The developed management system model serves as the basis for the trends analysis in the development of various situations in the POS-loaning segment. It allows to predict and simulate the behavior strategies in response to external stimuli, and to determine the governance trajectory that reduce internal risks processes POS-loaning commercial Bank. Fuzzy cognitive approach is an effective tool to support decision-making in the activities a commercial Bank risk management and can be used to model and analyze the functioning and other poorly structured socio-economic systems.
DYNAMIC MODELLING OF MANIPULATOR USING ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM
Authors: Ту Р. , Ян Н.Со. 
Published: July 2024

Представлены результаты исследования динамического поведения манипулятора, которые имеют важное значение для разработки и моделирования его системы управления. В работе предложены различные методы динамического моделирования манипуляторов, которые используют уравнения движения манипулятора на основе методов НьютонаЭйлера и ЛагранжаЭйлера. Учитывая, что данные методы являются численнорекурсивными и соответственно вычислительно дорогими, то они не подходят для непосредственного использования в приложениях реального времени. Поэтому в работе предложен метод моделирования динамики манипулятора, основанный на адаптивной нейронечеткой системе вывода. С помощью этого метода строились отображения вводавывода для уравнений динамики движения манипулятора Интелбот с 5 степенями свободы. Динамическая модель манипулятора разработана на основе уравнений НьютонаЭйлера и позволяет создавать наборы обучающих данных для адаптивной нейронечеткой системы вывода. Разработанный метод был апробирован при определении значений необходимых крутящих моментов приводов манипулятора, обеспечивающих движение по заданной траектории. Полученные результаты подтверждают высокую эффективность разработанного метода, а его производительность сопоставима с методом НьютонаЭйлера. Данный метод может быть использован для создания манипуляторов с жесткими звеньями, обеспечивающих выполнение заданных динамических параметров.
The dynamic modelling of manipulator is essential for the design, simulation and control system of manipulator. Researchers have proposed different techniques for dynamic modelling of manipulators. The commonly used methods to formulate the dynamic equations of motion for manipulators are NewtonEuler and LagrangeEuler methods. Because of these methods are numerical recursive methods, they are computationally expensive and not suitable to use directly in real time applications. In this paper, we proposed the adaptive neuro fuzzy inference systembased method to construct the inputoutput mapping for the dynamic equations of motion of a 5 degreeoffreedom manipulator. The dynamic model of the manipulator is computed using NewtonEuler dynamic formulation to create the training data sets for the adaptive neuro fuzzy inference system. The proposed method is tested in generating the required torques for a pointto point trajectory. Results show that the proposed method can perform within shorter operational time and its performance is comparable to NewtonEuler method. The proposed method can be used for the rigidbody manipulators whose dynamical characteristics are known.
APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN THE PROBLEMS OF MANAGING A GENETIC ALGORITHM
Authors: Петросов Д.А. , Ващенко Р.А. , Степовой А.А. , Петросова Н.В. , Зеленина А.Н. 
Published: July 2024

В современных интеллектуальных системах поддержки принятия решений по-прежнему сохраняется проблема, связанная с повышения быстродействия в задачах структурно-параметрического синтеза больших дискретных систем с заданным поведением на основе генетических алгоритмов. В настоящее время существует два основных направления исследований, которые рассчитаны на математическое или аппаратное повышение быстродействия. Одним из способов аппаратного повышение быстродействия является применение параллельных вычислений, к которым относится технология GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units). В данной работе рассматривается возможность повышения быстродействия интеллектуальных систем с использованием математического инструмента искусственных нейронных сетей за счет введения модуля управления генетическим алгоритмом непосредственно при выполнении синтеза решений. Управление процессом структурно-параметрического синтеза достигается путем прогноза и оценки состояния генетического алгоритма (сходимости, затухания, нахождения популяции в локальных экстремумах) с применением искусственных нейронных сетей. Это позволяет изменять параметры работы операторов непосредственно в процессе синтеза решений, изменяя их разрушающую способность относительно бинарной строки, что приводит к изменению траектории движения популяции в пространстве решений, и как следствие, должно способствовать повышению быстродействия интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
In modern intelligent decision support systems, there is still a problem associated with improving performance in structural and parametric synthesis of large discrete systems with specified behavior based on genetic algorithms. Currently, there are two main areas of research that are designed for mathematical or hardware-based performance improvements. One of the ways to increase hardware performance is to use parallel computing, which includes GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units) technology. In this paper, we consider the possibility of increasing the speed of intelligent systems using a mathematical tool of artificial neural networks by introducing a control module for the genetic algorithm directly when performing decision synthesis. The process of structural-parametric synthesis is controlled by predicting and assessing the state of the genetic algorithm (convergence, attenuation, finding the population at local extremes) using artificial neural networks. This allows you to change the parameters of the operators directly in the process of decision synthesis, changing their destructive ability relative to the binary string, which leads to a change in the trajectory of the population in the decision space, and as a result, should increase the speed of intelligent decision support systems.
MATHEMATICAL MODELS AND ALGORITHMS OF MULTIVARIATE SYNTHESIS OF DESIGN SOLUTIONS IN DEVELOPMENT OF ARCHITECTURE OF DEVELOPING SOFTWARE SYSTEMS
Authors: Рындин А.А. , Рындин Н.А. , Сапегин С.В. 
Published: July 2024

В статье рассматриваются модели и алгоритмы синтеза проектных решений в процессе разработки развивающихся программных систем, базирующиеся на подходе многовариантной интеграции. Проблеме эволюции программного обеспечения, как и проблеме проектирования и контроля эволюционной траектории программных систем в настоящее время уделяется большое внимание. Различают различные виды систем, имеющих разные характер и продолжительность эволюционного цикла, однако общей задачей является рациональное проектирование жизненного цикла ПО, включая стадию его разработки. Представив проектируемое ПО, как динамическую развивающуюся систему, мы можем выразить процесс построения программного комплекса в виде маршрута проектирования, состоящего из последовательности задач многокритериального выбора, причем результат каждого выбора влияет на траекторию последующего развития системы. Разделяя компоненты ИС на организационные решения, информационную инфраструктуру и пользовательские сервисы, и применяя методы многовариантной интеграции, мы можем в численном виде решить задачу рационального выбора вариантов на каждом из этапов принятия решений в процессе развития ПО и, таким образом, осуществлять разработку программных средств и компонентов в условиях современной инновационной экономики.
The article discusses models and algorithms of synthesis of design solutions in the process of development of developing software systems, based on the approach of multiple integration. The problem of software evolution, as well as the problem of designing and controlling the evolutionary trajectory of software systems, is now receiving much attention. Different types of systems have different nature and duration of the evolutionary cycle are distinguished, but the overall objective is to design the software life cycle in a rational manner, including its development stage. Having presented the designed software as a dynamic developing system, we can express the process of building a software complex in the form of a design route consisting of a sequence of tasks of multicriteria selection, and the result of each choice affects the trajectory of subsequent development of the system. By dividing IP components into organizational solutions, information infrastructure and user services, and applying methods of multiple integration, we can solve in numerical form the problem of rational choice of options at each stage of decision-making in the process of software development and thus develop software tools and components in the conditions of modern innovative economy.
DEVELOPMENT OF A RECOMMENDER SYSTEM FOR PARAMETER CALCULATION IN WIRELESS NETWORK OF SENSOR DEVICES
Authors: Денисов А.В. 
Published: July 2024

В данной работе предложено решение актуальной научно-технической задачи сокращения временных ресурсов на проектирование сетей беспроводной передачи данных на основе программных средств расчета расположения гетерогенных сенсорных элементов и мобильных роботизированных устройств, имеющей существенное значение для развития цифровых технологий в области сельского хозяйства. Разработана рекомендательная программная система AgroWiNet для организации беспроводного информационного взаимодействия в сенсорной сети с применением дополнительных радиомодулей, учитывающая при работе заданные требования по скорости передачи данных между узлами сети и обеспечивающая развертывание сети гетерогенных сенсорных элементов и мобильных роботизированных устройств на обслуживаемой территории. Сформулированы рекомендации по применению разработанной программной системы в сельскохозяйственных робототехнических системах, специализирующихся на аграрных задачах открытого грунта. На сегодняшний день сети ретрансляторов проектируются вручную, а иногда устанавливаются без предварительного расчета, что влечет за собой как излишние трудозатраты на проектирование, так и неоптимальные, с точки зрения энергоэффективности, решения. Разработанное программное обеспечение рекомендательной системы позволяет сократить проектирование таких сетей до нескольких часов и предлагает оптимальное расположение меньшего количества ретрансляторов, а также отличается масштабируемостью и энергоэффективностью.
This paper proposes a solution for a relevant scientific and engineering problem of time saving in wireless data transfer network design, based on software units for position calculation of heterogeneous sensor units and mobile robotic devices, sufficiently significant for digital technology advance in agriculture. A recommender software engine AgroWiNet is developed, including additional radio units, enabling deployment of heterogeneous sensor devices and mobile robotic devices network in the work area. Suggestions are given on practical use of the developed software system in agricultural robotic systems, specifically in open ground settings. Today modern repeater networks are designed manually, and sometimes installed in ad-hoc manner, without prior calculations, what entails excessive labor costs on design stage, as well leads to solutions with suboptimal energy-efficiency parameters. The developed recommender system software allows to cut design time of such networks down to a few hours, provides for the most favorable distribution of sparsely installed repeaters few in numbers, as well has superior scalability and energy efficiency.
Typology of relationships between construction project participants in the interests of resolving conflicts of interest between them
Authors: Сигарев С.И. , Чертов В.А. 
Published: July 2024

Дается типология взаимоотношений участников строительных проектов, ориентированная на урегулирование конфликта интересов между ними. Она отличается от известных типологий здравого смысла двумя особенностями. Во-первых, в ее основе лежит учет формальных факторов функционального, ресурсного и управленческого характера, имеющих место в процессе выполнения проектов данного типа. Во-вторых, она отражает основные особенности современных строительных проектов, а именно: их ярко выраженную экономическую направленность наличие ограничений ресурсного, социального, экологического, историко-культурологического и иного плана структурную сложность организации коллектива исполнителей с конфликтными взаимоотношениями между ними широкий спектр используемых строительных, коммуникационных, противопожарных, экологических и других технологий. В качестве итога исследования приводится схема, на которой выделено 16 типов возможных взаимоотношений участников строительных проектов сгруппированных по функциональным, управленческим и ресурсным признакам. Данная типология может служить исходной базой для решения проблемы рациональной организации строительных работ в условиях конфликта интересов и имеет то прикладное значение, что открывает дорогу к построению математических моделей и компьютерных программных средств поддержки принятия решений при поиске компромиссов между конфликтующими участниками строительных проектов.
A typology of relationships between participants in construction projects is given, aimed at resolving conflicts of interest between them. It differs from the known typologies of common sense in two ways. First, it is based on taking into account the formal factors of functional, resource and managerial nature that take place in the process of implementing projects of this type. Secondly, it reflects the main features of modern construction projects, namely: their pronounced economic orientation the presence of resource, social, environmental, historical, cultural, and other restrictions the structural complexity of the organization of a team of performers with conflicting relationships between them a wide range of used construction, communication, fire, environmental, and other technologies. As a result of the study, a scheme is presented that identifies 16 types of possible relationships between participants in construction projects grouped by functional, managerial and resource characteristics. This typology can serve as a starting point for solving the problem of rational organization of construction work in the context of a conflict of interests and has the applied value that opens the way to the construction of mathematical models and computer software for decision support in the search for compromises between conflicting participants in construction projects.