Television content and GPT bots: prognoses, future, problems and advantages
Authors: Певнева И.В. 
Published: July 2024

современные нейросети являются новым вызовом для общества и способствуют динамичному развитию средств массовой информации, что отражается на телевидении. В статье предметно исследуется технология GPT, ее применение и влияние на медиа системы, относящееся к телевизионной индустрии и, в частности, на телевизионный контент, как сегмент медиа систем и как основа функционирования СМИ. Автор подробно рассматривает проблематику влияния, перспективы инновационной технологий искусственного интеллекта, нейросетей и GPT в части их применения для прикладных задач телеиндустрии, конкретно для создания контента и дальнейшую имплементацию результата коллаборации технологии и медиа на жизнь общества и индивида. Особое внимание уделяется как положительным, так и отрицательным аспектам влияния GPT-технологии на функционирование и развитие как отдельного телеканала, так и отросли. В качестве положительных элементов в статье обозначены большой объем данных, возможность персонализации контента, простота поиска, создания и формирования инновационных идей для различных единиц контента. Формируя вышеописанные факторы влияния, автор подчеркивает их положительное влияние на экономические сдвиги отросли. В качестве отрицательных аспектов отмечается низкое качество информации, ее нерелевантность, что в итоге может влиять на культурную и этическую составляющие социума и личности. Отсутствие правового регулирования, учета точечной проблематики, наряду с отсутствием программ обучения работе с технологией и другими кадровыми вызовами осложнят внедрение и применение технологии. Особым вкладом автора является аргументация основного вывода, результата исследования, который видится как синергия существующих процессов по созданию, продвижению контента телеканала и новых технологий ИИ для производства и маркетинга с разработанными правилами регулирования и управления. Указание на позитивные и негативные аспекты, а также основной вывод могут быть практически применены для разработки дорожной карты внедрения технологии.
modern neural networks are a new challenge for society and contribute to the dynamic development of mass media, which is reflected in television. The article explores the GPT technology, its application and impact on media systems related to the television industry and, in particular, on television content, as a segment of media systems and as the basis for the functioning of the media. The author examines in detail the problems of the impact and prospects of innovative artificial intelligence technologies, neural networks and GPT in terms of their application for applied tasks of the television industry, specifically for content creation and further implementation of the result of technology and media collaboration on the life of society and the individual. Special attention is paid to both positive and negative aspects of the impact of GPT technology on the functioning and development of both a separate TV channel and an outgrowth. As positive elements, the article identifies a large amount of data, the ability to personalize content for an audience and a distribution platform, and the ease of searching, creating and forming innovative ideas for various content units. Forming the above-described factors of influence, the author emphasizes their positive impact on the economic shifts of the region. The negative aspects are the low quality of information, its irrelevance, which, as a result, due to false conceptual conclusions, can affect the cultural and ethical components of society and personality. The lack of legal regulation, consideration of point issues, along with the lack of training programs for working with technology and other personnel challenges will complicate the implementation and application of technology. A special contribution of the author is the argumentation of the main conclusion, the result of the study, which is seen as a synergy of existing processes for the creation and promotion of TV channel content and new AI technologies for production and marketing with the developed rules of regulation and management.