THE INFLUENCE OF AGRO-CLIMATIC RESOURCES ON THE YIELD CAPACITY AND PRODUCTIVITY OF POLY-SPECIES CROPS IN THE SUBTAIGA OF WESTERN SIBERIA
Authors: Банкрутенко А.В. 
Published: August 2024

В статье приведены результаты изучения влияния агроклиматических ресурсов на урожайность и продуктивность поливидовых посевов в подтайге Западной Сибири, в частности в подтаежной зоне Омской области. При этом установлены математические зависимости урожайности и продуктивности поливидовых посевов от одиночного и комплексного влияния агроклиматических ресурсов. Для установления таких зависимостей были использованы метеорологические данные ГМС г. Тары за период с 2007 по 2021 г. и собственные результаты полевых исследований с поливидовыми посевами. В результате установлено, что климатические условия Омской области отличаются относительной нестабильностью. Факторами, тормозящими возделывание сельскохозяйственных культур в подтаежной зоне Омской области, где проводились исследования, являются недостаточное количество тепла и очень короткий безморозный период. К неблагоприятным особенностям климата зоны относятся большое количество ненастных дней в период уборки и низкая среднесуточная температура, вследствие чего задерживается созревание и затрудняется уборка урожая. Холодная и влажная погода, а также ранние заморозки заметно снижают качество получаемой продукции. В наших исследованиях в качестве агроклиматических показателей использовались средняя, максимальная, минимальная температура воздуха, суммы температуры выше 5 и 10оС, количество выпавших осадков и относительная влажность воздуха за период вегетации культур в поливидовых посевах. Роль агроклиматических факторов в формировании урожая смешанных посевов огромна, поэтому необходимо производить их детальный анализ и учитывать совместное действие, так как зависимость урожайности от климатических факторов во многом носит нелинейный характер. В результате исследований установлены корреляционно-регрессионные зависимости и выведены уравнения регрессии зависимостей сбора урожайности зеленой массы смеси овес + кормовые бобы и ее продуктивности от агроклиматических условий, позволяющих спрогнозировать выход продукции, в среднем, с погрешностью от ±4 до ±10%.
The article presents the results of studying the influence of agro-climatic resources on the yield capacity and productivity of poly-species crops in the subtaiga of Western Siberia, particularly in the subtaiga zone of the Omsk region. Mathematical dependences of the yield capacity and productivity of poly-species crops on the single and complex influence of agro-climatic resources are established. To establish such dependencies, meteorological data of the HMS of the city of Tara for the period from 2007 to 2021 and own results of field studies with poly-species crops were used. It was found that the climatic conditions of the Omsk region are characterized by relative instability. Factors hindering the cultivation of agricultural crops in the subtaiga zone of the Omsk region, where studies were conducted, are insufficient amount of heat and a very short frost-free period. The unfavorable climatic features of the zone include a great number of rainy days during the harvesting period and a low average daily temperature, as a result ripening is delayed and harvesting is difficult. Cold and wet weather, as well as early frosts significantly reduce the quality of the products obtained. In our studies, the average, maximum, minimum air temperatures, the sum of temperatures above 5 and 10 °C, the amount of precipitation and relative humidity during the growing season of crops in poly–species crops were used as agro-climatic indicators. The role of agro-climatic factors in the formation of the yield of mixed crops is huge, so it is necessary to make a detailed analysis of them and take into account the joint action, since the dependence of yield on climatic factors is largely nonlinear. As the result of the research, correlation and regression dependencies were established and regression equations were derived for the dependence of the yield of the green mass of the mixture of oats and fodder beans and its productivity on agro-climatic conditions, allowing to predict the output of products on average with an error of ± 4 to ± 10%.