bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Nuclear Level Density in the X(926, 282) System
Authors: Bevelacqua Joseph 
Published: July 2024

Bevelacqua Resources, 7531 Flint Crossing Circle SE, Owens Cross Roads, AL 35763 USA Bevelresou@aol.com

Level densities for the X(926, 282) system are calculated using a single particle methodology incorporating the Rost interaction and pairing interaction of Blomqvist and Wahlborn. Energy level fluctuations are smoothed utilizing the constant temperature, power law, and equidistant model functional forms. The constant temperature relationship is used to model the density and total number of energy levels. The total number of levels is also compared with the predictions of the power law and equidistant models. Systematics of level densities for theoretical superheavy nuclei are discussed.

Key Words: Nuclear Level Density, Single Particle Model, Constant Temperature Model, Power Law Model, Equidistant Model, Superheavy Nuclei.
STUDENT PERSPECTIVE TOWARD ENERGY CONSERVATION IN UNIVERSITI UTARA MALAYSIA
Authors: Mohd Shafie Shafini , Khua Su Yee , Nu’man A Harits 
Published: July 2024

Climate change and global warming are crucial problems due to carbon dioxide (CO₂) emissions cause by fossil fuels consumption. Malaysia has a sustainable power mix but the industry and transportation sectors rely on fossil fuels to generate electricity. Energy conservation are important to improve or change the behavior of people in order to minimize energy usage because humans cannot longer rely on conventional energy sources. Due to the impact of climate change and global warning problems. The objectives of this study are (1) to determine the current practices of energy conservation among UUM students and (2) to investigate the relationship between current practices and energy conservation perspectives among UUM students. This study focuses on Universiti Utara Malaysia (UUM) students' academic session A221, which is semester 1 to semester 7 students. Researchers have used quantitative methods, the questionnaire was distributed using Google form that uploaded on social media and will receiving answers. A survey was conducted with 377 understudies to get information. The analysis was using statistical software package (SPSS) of software for using in data analysis. The results show the mean of attitude with total mean 31.87 is higher than the level of awareness, energy conservation knowledge and subjective norms, which mean that attitude is most influences perspective of students to energy conservation. Besides, the relationship between level of awareness, energy conservation knowledge, attitude and subjective norms are positive correlated. Based on the results and discussion, energy saving intervention strategies are proposed for student accommodation. Government should implement educational programs and campaigns to raise awareness toward energy conservation practice among students.
ALTERNATIF PERBAIKAN TATA LETAK GUDANG BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE SYSTEMATIC LAYOUT PLANNING (SLP)
Authors: Handoyo Handoyo 
Published: July 2024

Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki tata letak gudang bahan baku yang lebih efektif dari pada sebelumnya di PT. XYZ. Permasalahan saat ini penataan rak raw material pada gudang kurang efektif karena rak raw material tidak dikategorikan sesuai spesifikasi sehingga pekerja harus mencari satu persatu raw material yang saat itu sedang dibutuhkan dan juga terdapat beberapa rak raw material yang memiliki alat angkut yang sama berada berjauhan sehinggan pengambilan raw material menjadi tidak efektif. Kemudian tata letak fasilitas gudang bahan baku untuk saat ini juga belum memperhitungkan jarak material handling dan ongkos material handling. Dengan menggunakan metode Systhematic Layout Planning (SLP) didapatkan layout baru sebagai respon teknis hasil penelitian yang menunjukkan pengurangan total jarak perpindahan material handling dan total ongkos material handling, sehingga tata letak pada gudang bahan baku didapatkan pengurang jarak dari layout awal ke layout alternative II dengan efesiensi 32,62%. Selisih pengurangan total momen dengan efesiensi 17,42%. Serta selisih pengurangan total ongkos material handling dengan efesiensi 18,19%.
Menumbuhkan Karakter Bela Negara Sejak Dini kepada Anak melalui Bedtime Story
Authors: Sumarno Wahyu Kyestiati , Shodikin Ali 
Published: July 2024

Sikap bela negara sangat penting ditumbuhkan pada setiap warga negara, termasuk pada anak. Salah satu wujud bela negara dalam bentuk non-fisik adalah melalui gerakan literasi. Bedtime story telah dipercaya mampu meningkatkan kemampuan literasi pada anak. Dalam artikel ini, diungkapkan dua peran strategis bedtime story berkaitan dengan bela negara, yakni sebagai upaya penumbuhan budaya literasi sejak dini yang merupakan wujud bela negara non-fisik melalui pendidikan, dan sebagai sarana penanaman sikap bela negara. Selain itu, artikel ini juga menyajikan langkah-langkah strategis yang dapat ditempuh untuk menerapkan bedtime story sebagai sarana menumbuhkan karakter bela negara. Dengan mengetahui peran strategis bedtime story, diharapkan kegiatan ini bisa diterapkan di lebih banyak keluarga sebagai wujud pendidikan literasi dan penanaman sikap bela negara pada anak.
Analisa Pekerjaan Sains Data di Australia menggunakan Pendekatan Exploratory Data Analysis
Authors: Maulida Hindrayani Kartika 
Published: July 2024

Abstract: Exploratory Data Analysis (EDA) is a field of data analysis used to visually represent the knowledge embedded deep in the given data set. Dataset of a data scientist job in Australia is currently shared in public. Data visualization is implemented to the dataset to give better insight about the topic.
Abstrak: Analisis Data Eksplorasi (EDA) adalah bidang analisis data yang digunakan untuk mewakili pengetahuan yang tertanam jauh di dalam kumpulan data yang diberikan secara visual. Kumpulan data pekerjaan ilmuwan data di Australia saat ini dibagikan ke publik. Visualisasi data diimplementasikan ke dataset untuk memberikan wawasan yang lebih baik tentang topik tersebut.
Optimasi Pengolahan Data Facemask di Teachable Machine melalui Analisis Nilai Epoch dan Learning Rate
Authors: Daniswara Dimas Dzaky , Taufik Ikbar Athallah , Riyantoko Prismahardi Aji 
Published: July 2024

Abstract: This study discusses the optimization of facemask data processing using Teachable Machine through the analysis of epoch and learning rate values. The purpose of this research is to improve the accuracy of recognizing the usage of masks on facial images using transfer learning techniques on Teachable Machine. The image data used in this study is the Face Mask Detection dataset obtained from Kaggle, which has been labeled with mask usage and non-usage categories. In the data processing stage, image augmentation techniques were employed to expand the sample size and avoid overfitting. Furthermore, model training was conducted with various values of epoch and learning rate to determine the optimal parameter combination for improving recognition accuracy. The results show that using 150 epochs and a learning rate of 0.001, a recognition accuracy of 99% was achieved on the dataset used. It is expected that the results of this study can contribute to the development of automatic mask usage detection applications.
Keywords: Teachable Machine, Machine Learning, Image Classification
Abstrak: Penelitian ini membahas tentang optimasi pengolahan data facemask menggunakan Teachable Machine melalui analisis nilai epoch dan learning rate. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi pengenalan penggunaan masker pada gambar wajah menggunakan teknik transfer learning pada Teachable Machine. Data gambar yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset Face Mask Detection yang diperoleh dari sumber internet yaitu Kaggle dan telah dilabeli dengan kategori penggunaan masker dan tidak. Pada tahap pengolahan data, dilakukan teknik augmentasi gambar untuk memperluas jumlah sampel data dan menghindari overfitting. Selanjutnya, dilakukan pelatihan model dengan variasi nilai epoch dan learning rate untuk menentukan kombinasi parameter yang optimal untuk meningkatkan akurasi pengenalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan epoch sebanyak 150 dan learning rate sebesar 0.001, diperoleh akurasi pengenalan sekitar 96-100% pada dataset yang digunakan. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi deteksi penggunaan masker secara otomatis.
Analisis Pengaruh COVID-19 Terhadap Jumlah Pengangguran di Jawa Timur Menggunakan Metode Uji Mean
Authors: Trimono Trimono , Putri Larasati Romadhani Yunita , Kristanaya Mirechelin 
Published: July 2024

Tingkat pengangguran di Indonesia menjadi salah satu isu sosial yang terdampak karena adanya pandemi COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pandemi Covid-19 terhadap peningkatan jumlah pengangguran dengan membandingkan tingkat pengangguran di tahun 2019 dan 2021. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik dengan menggunakan uji mean 2 populasi sebagai metode untuk menguji perbedaan signifikan antara jumlah pengangguran sebelum dan selama pandemi. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam jumlah pengangguran di tahun 2021 dibandingkan dengan tahun 2019 sebagai dampak dari pandemi COVID-19. Penelitian ini penting karena memberikan pemahaman yang lebih baik tentang efek pandemic Covid-19 terhadap tingkat pengangguran di Jawa Timur, Indonesia, yang telah mengubah peta ketenagakerjaan secara drastis
Analisis Kesamaan Rata-rata Indeks Harga Konsumen (IHK) Menurut Sub Kelompok Makanan dengan Sub Kelompok Pendidikan
Authors: Permanasari Wahyu Melinda 
Published: July 2024

Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah salah satu indikator untuk mengukur tingkat inflasi dalam suatu negara atau wilayah. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), Indeks Harga Konsumen (IHK) digunakan untuk menghitung perubahan harga rata-rata selama periode waktu tertentu dari kumpulan barang dan jasa yang digunakan oleh penduduk dan rumah tangga selama periode waktu tertentu. IHK biasanya memberikan informasi tentang tren harga untuk sekelompok barang atau jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga pada suatu titik waktu tertentu. Kenaikan IHK pada sub kelompok makanan akan berdampak pada kenaikan harga-harga makanan secara signifikan. Ini nantinya akan berpengaruh pada kenaikan biaya hidup. Lalu pendidikan merupakan pondasi penting dalam membangun masyarakat yang memiliki pengetahuan yang tinggi. Selanjutnya dilakukan perbandingan rata-rata antara IHK pada sub kelompok makanan dan sub kelompok pendidikan. Dilakukannya perbandingan tersebut untuk melihat ada atau tidaknya ketimpangan sosial antara dua sub kelompok tersebut. Untuk hasil yang terbaik, maka digunakan metode Uji Mean Dua Populasi. Pada bagian hasil, dapat disimpulkan bahwa Indeks Harga Konsumen (IHK) pada sub kelompok makanan dan pendidikan memiliki rata-rata yang berbeda yang berarti tingkat inflasi pada kedua sub kelompok tersebut berbeda dan memang terdapat ketimpangan sosial antara keduanya.
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Destination Branding Kawasan Wisata Kuliner Lawu Kauman Kota Blitar
Authors: VSJ Mu’tassim Billah , VSJ Sinta Rusmawati , VSJ Ahmad Rifqi Utomo 
Published: July 2024

Kelurahan Kauman adalah salah satu Kelurahan di Kecamatan Kepanjen Kidul. Posisi Geografis Kauman yang terletak dekat dengan Pusat Kota dan Alun-alun Kota Blitar membuat aktivitas masyarakat Kauman didominasi oleh pedagang kuliner serta wirausaha. Wisata kuliner Lawu merupakan potensi wisata berkelanjutan dan menjadi salah satu wisata ikonik di Kelurahan Kauman yang telah diresmikan pemerintah. Dalam mewujudkan pariwisata berkelanjutan, Pariwisata berbasis masyarakat dianggap sebagai sebuah pendekatan penting untuk diimplementasikan. Pemberdayaan masyarakat ini melibatkan dan meletakkan masyarakat sebagai pelaku penting dalam konteks paradigma baru pembangunan. Penelitian ini membahas mengenai peran wisata kuliner dalam ekonomi kreatif dan membahas mengenai strategi yang disusun untuk membranding Wisata kuliner Lawu. Penelitian ini disusun dengan metode kualitatif dan dilakukan dengan Teknik observasi dan wawancara dengan ketua paguyuban Lawu. Dari hasil penelitian yang dilakukan, Tim pengabdian masyarakat selanjutnya menerapkan lima tahapan destination branding oleh Morgan & Pritchard dengan melibatkan masyarakat lokal dengan program pemberdayaan masyarakat serta didukung dengan kuliner ikonik yaitu Tahu Lontong Patria, Nasi Goreng Trotor Lawu, STMJ, dan Jadah Bakar Lawu.
Pemberdayaan UMKM Olahan Belimbing Wuluh Dan Stik Lele Sebagai Produk Desa Wisata Di Kelurahan Sambikerep, Kecamatan Sambikerep, Kota Surabaya
Authors: VSJ Novaninda Ayu Cipta , VSJ Niniek Imaningsih , VSJ Cholid Fadil 
Published: July 2024

Pandemi covid-19 yang terjadi sejak awal 2020 ternyata membawa banyak dampak signifikan pada setiap aspek kehidupan termasuk dalam bidang ekonomi. Adanya pembatasan dalam berbagai kegiatan maka terjadi pula penurunan penjualan pada berbagai usaha termasuk umkm. Banyak pelaku UMKM mengeluhkan penurunan penjualan dalam UMKM. Maka, media online sangat dibutuhkan dalam meningkatkan penjualan. Mahasiswa KKN-T 83 UPNVJT mempunyai tujuan melakukan branding pada salah satu UMKM Unggulan Sambiarum yaitu UMKM Yang berbahan dasar dari belimbing wuluh. Branding merupakan hal yang sangat penting bagi pelaku suatu usaha. Branding membantu pelaku Usaha, Mikro, dan Menengah untuk lebih mempromosikan produknya. Maka, kami bermaksud membantu branding UMKM Unggulan Sambiarum dari belimbing wuluh dan stik lele. Kegiatan yang dilakukan yaitu dengan membuat desain kemasan produk, foto produk . Metode penelitian yang dilakukan yaitu dengan observasi dan wawancara. Kegiatan bertujuan untuk membuat image yang lebih fresh dari produk itu sendiri sehingga bisa meningkatkan penjualan dan menarik konsumen baru.
Kontekstualisasi PermenLHK No.8/2022 Melalui Literasi Anak Cinta Lingkungan di TBM Pradah Kali Kendal
Authors: VSJ Zuhda Mila Fitriana , VSJ Adelia Savitri , VSJ Eka Nanda Ravizki 
Published: July 2024

Nationalism is part of the character that a person has toward his country. Love for the homeland is part of the character that is reflected in a sense of pride, loyalty, concern, and high appreciation for several aspects: language, culture, economy, and politics. In addition, love for the homeland includes practices in protecting the environment such as not littering, considering sustainability in every activity, and trying to reduce carbon production from daily activities. Human negligence as a resident of the earth has brought chronic environmental problems such as climate change. Environmental problems are not only resolved through technical actions but must be supported by awareness and cultivating a loving character for the environment. The real form of fertilizing the character of loving the environment can be through the integration of character education in formal education curricula such as schools. The Indonesian government's latest innovation in involving the younger generation to conserve the environment is regulated in PermenLHK No. 8/2022. This is in line with Weiss's theory of intergenerational justice which emphasizes the obligation of each generation to ensure the environment for the next generation. In addition, this step was taken by the Indonesian government to take advantage of the demographic bonus of the national productive age from 2012 to 2030. Of the many PGL activities, the activities that are most relevant to efforts to cultivate character are the activities of fostering caring behavior and environmental culture. PPPSDM Perkaban No. P.2/P2SDM/SET.11/SDM.2/6/2022 Regarding the Technical Guidelines for the Development of Environmental Generation, it regulates two derivative activities, namely the PBLHS Movement and GEMILANG. One of them is through the development of creativity and innovation of the younger generation to educate the values ​​of loving the environment through digital literacy media. This effort was carried out by the community service team in collaboration with TBM Pradah Kali Kendal.
Perancangan Sistem Donasi Kepada Penulis Ilmiah Dengan Blockchain Ethereum Berbasis Ekstensi Browser
Authors: Laurenso Justin , Yohannis Alfa Ryano 
Published: July 2024

Penelitian ini menyoroti tantangan yang dihadapi oleh penulis ilmiah, terutama terkait kurangnya penghargaan, dukungan finansial, dan apresiasi. Solusi inovatif diajukan melalui penerapan teknologi blockchain, khususnya Ethereum, untuk meningkatkan transparansi dan keamanan dalam alur donasi. Dengan menggunakan pendekatan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi atas masalah tersebut serta membuka peluang kolaborasi yang lebih luas dalam komunitas penelitian. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah seperti studi literatur, analisis sistem, pengembangan sistem, dan pembuatan laporan. Dalam pengembangan sistem, digunakan metodologi SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model waterfall yang terstruktur dan sesuai untuk merancang sistem donasi dengan teknologi blockchain. Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah sistem donasi yang terintegrasi dengan blockchain ethereum berbasis ekstensi browser. Hasil pengujian unit testing menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang digunakan berjalan dengan baik. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung penulis ilmiah, memperkuat transparansi dalam alur donasi, serta menjadi landasan bagi penelitian-penelitian selanjutnya di bidang ini.
Analysis of User Satisfaction while Implementing New Self Order Kiosk (SOK) Technology Using the TAM and Smart PLS Methods
Authors: Muhammad Aizar Aisyun Niam  , M. Tutuk Safirin  , Ahmad Kurniawan  
Published: July 2024

Self Order Kiosk (SOK) is machines used for ordering process. Each SOK machine, equipped with a state-of-the-art touchscreen, displays a variety of menu options, including food, drinks, snacks, and ice cream. When customers place orders through these machines, their orders are sent directly to the kitchen monitor. This allows kitchen staff to immediately prepare and serve the orders quickly and accurately, reducing customer waiting times. However, there have been several complaints from customers about the ordering process using the SOK machines, indicating that there is still room for improvement in the service. Given these issues, researchers are increasingly interested in using the Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method in this research and Technology Acceptance Model (TAM). PLS-SEM is an analysis technique that enables the simultaneous testing of relationships among multiple dependent and independent variables. TAM is a method designed to examine user attitudes towards technology. Each variable can be a factor or a construct composed of several indicators. The research results led to the conclusion that the perception of the usefulness and ease of use of the Self Order Kiosk (SOK) machine significantly influences the acceptance behavior of SOK technology.
Data Mining Techniques Against Cyber Threats: A Review
Authors: Sami Jalal , Abdulazeez Adnan Muhsin 
Published: July 2024

Abstract Data mining is a technique used to extract useful data from existing databases. Those datasets are now being shared globally. Secure communication and confidentiality are required because data from multiple sources must be collected and stored in one central location. Data mining technology involves methods that rapidly and efficiently convert vast quantities of data into relevant insights adapted to the user's requirements. Unfortunately, the utilization of data mining expertise to acquire sensitive personal information poses a threat to individuals' privacy rights.
This paper provides a review of the current techniques for preventing cyber risks and safeguarding privacy through the application of data mining. Data mining is used to examine, analyze, and figure out the structure and behavior of data mining organizations. Implementing data mining with optimal outcomes is a challenging task. In the past decade, academics have extensively studied many elements of data extraction. Therefore, it is crucial to provide published research evidence pertaining to this field. For this study, a thorough evaluation was carried out of more than thirty research papers sourced from reputable literature databases.
The objective was to extract significant information regarding the field of data mining. The collected data was then used to address various study inquiries about cutting-edge extraction methodologies, data mining mechanisms in cyber dangers, data extraction procedures, algorithms, and evaluation techniques. This paper discusses various research areas and issues in data mining, serving as a valuable reference for researchers in this domain.
Training on Early Detection of Stroke for Health Cadres to Prevent Disability After Stroke in the Kebonsari Village Area
Authors: Septianingrum Yurike , Sari Ratna Yunita , Hatmanti Nety Mawarda , Wijayanti Lono , Firdaus Firdaus , Yuniati Dyah 
Published: July 2024

ABSTRACT Early detection of stroke is an effort to prevent more severe disability in stroke patients. Delays in bringing stroke patients to the hospital are one of the reasons why patients miss the golden period of stroke treatment. Health cadres play an important role in identifying health problems in the community, but most cadres do not understand how to carry out early stroke detection. To increase the knowledge and ability of cadres in detecting strokes so that treatment does not exceed the golden period of strokes. The method used in this community service activity is a participative educational approach, including providing health education and demonstrations regarding early stroke detection. This activity was conducted in April 2023 and was attended by 35 health cadres. Knowledge and ability to detect stroke are evaluated used knowledge questionnaire instruments and observation sheets. The results of community service show that the knowledge and ability to perform stroke detection among cadres has increased after training. Cadres' knowledge and ability to detect stroke in the health community can be improved through early stroke detection training. It is hoped that trained health cadres can provide health education to other residents to increase residents' knowledge about stroke and when is the right time to take patients to hospital. Keywords: Early Detection, Health Cadres, Non-Communicable Disease, Stroke
Increasing Elderly Knowledge about Hypertension Crisis with Audio-Visual Media
Authors: Prastiwi Firman , Fitriyani Noor , Budiman Amin Aji , Listrikawati Martini , Listiyanawati Mutiara Dewi , Mardiyah Siti 
Published: July 2024

ABSTRACT Hypertensive crisis is the most common problem in the elderly resulting from uncontrolled hypertension. A common problem that is a factor causing a hypertensive crisis is ignorance regarding how to treat and prevent the disease, which increases the risk of a hypertensive crisis, so a means of increasing knowledge is needed, namely audio-visual media. The aim of this activity is to increase the elderly's knowledge about hypertensive crises using audio-visual media. The activity was held on December 21, 2023, regarding audio-visual media education about preventing hypertensive crises in the elderly, located at the Mojogedang Mental Revolution House. There were 42 elderly people who took part in the activity in the elderly posyandu area. The pretest results showed that 15 people (35.7%) dominated the elderly's knowledge as poor. The posttest results showed that knowledge of the elderly was dominated by 18 people (42.9%). The marginal homogeneity test obtained a p value of 0.000, which concluded that audio-visual media is an alternative means of increasing the knowledge of the elderly. In conclusion, community service using audio-visual media methods regarding the prevention of hypertensive crises in the elderly significantly helps in increasing the knowledge of the elderly. Keywords: Audio-visual, Elderly, Health Education, Hypertension Crisis