NONPARAMETRIC MODELING METHODS IN THE SUBJECTIVE QUALITY OF LIFE ASSESSMENT
Authors: Барбашова Е.В. , Гайдамакина И.В. , Лясковская О.В. 
Published: July 2024

В статье изложена методика оценки, построения рейтинга и типологизации регионов, основанная на нелинейном шкалировании на базе функции Харрингтона. Методика апробирована на примере классификации регионов РФ по показателям системы здравоохранения. Обосновано, что следует рассматривать задачи определения рейтинга регионов и их классификацию как самостоятельные. Для установления места региона по основным характеристикам деятельности системы здравоохранения рационально использовать обобщенную аддитивно-мультипликативную функцию желательности. Классификацию продуктивнее проводить по двум индикаторам – ресурсному и результативному факторам, т.е. классификация должна быть двумерной. Распределение регионов РФ по группам деятельности целесообразно проводить по величине обобщенной функции желательности, в соответствии с рейтингом. Использование описанной методики позволило по величине обобщенной функции желательности выделить четыре группы эффективности региональных систем здравоохранения регионов РФ: регионы-лидеры, регионы центральной тенденции, отстающие регионы, проблемные регионы. При построении классификационных схем внутри каждой из четырех групп регионов по двум факторам – ресурсному и результативному, произведено разделение на подгруппы. Применение интегрального показателя, использованного в исследовании, в совокупности с частными функциями желательности, способствовало более точной оценке регионов РФ по основным сторонам эффективности системы здравоохранения.
The article presents a methodology for assessing, building a rating and typology of regions based on nonlinear scaling on the Harrington function basis. The methodology was tested on the example of the regions’ classification of the Russian Federation according to the health care system indicators. It is substantiated that the tasks of determining the regions’ rating and their classification should be considered as independent ones. To determine the place of the region by the main health care system characteristics, it is rational to use the generalized additive-multiplicative desirability function. It is more productive to classify according to two indicators - resource and result factors, i.e., classification should be two-dimensional. It is advisable to distribute the regions of the Russian Federation by activity groups according to the generalized desirability function value, in accordance with the rating. The described technique usage made it possible to single out four groups of the regional healthcare systems’ effectiveness in the regions of the Russian Federation according to the generalized desirability function value: leading regions, regions of the central trend, lagging regions, and problem regions. When constructing classification schemes within each of the four groups of regions according to two factors - resource and result, a division into subgroups was made. The integral indicator usage, in conjunction with particular desirability functions, contributed to a more accurate assessment of the regions of the Russian Federation by the main aspects of the healthcare system effectiveness.