bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Analysis of the impact of the project management quality on the state of functional safety of hardware and software systems based on the system archetype “limits to success”
Authors: Гвоздев В.Е. , Гузаиров М.Б. , Бежаева О.Я. 
Published: July 2024

Научной идеей настоящей работы является формализация известного положения о том, что существует прямая зависимость между качеством управления проектом и потребительскими свойствами получаемого продукта. Аппаратно-программные комплексы (АПК) являются разновидностью сложных систем, что обосновывает возможность научной адаптации известных подходов, применявшихся при исследовании сложных систем иной природы, в область обеспечения функциональной безопасности АПК. Одним из признаков такого «родства» аппаратно-программных комплексов со сложными системами иной природы являются типовые проблемные ситуации, возникающие при реализации проектов. В литературе на декларативном уровне описаны типовые проблемные ситуации, возникающие при управлении сложными системами разной природы, и именуемые системными архетипами. В настоящей работе на примере системного архетипа «пределы роста» предложен формальный подход к анализу соответствия качества управления проектом создания АПК состоянию объекта управления. В работе предложено новое системное сочетание известных в системном анализе моделей и подходов, что позволило повысить степень формализации исследований, ориентированных на оценку влияния качества управления проектом на функциональную безопасность аппаратно-программных комплексов.
The scientific idea of this work is the formalization of the known thesis that there is a direct relationship between the quality of project management and consumer properties of the resulting product. Hardware and software complexes are a kind of complex systems, which proves the possibility of scientific adaptation of well-known approaches used in the research of complex systems of a different nature to the field of ensuring the functional safety of the hardware and software systems. One sign of this "relationship" of software and hardware systems with complex systems of different nature are typical problem situations arising in the implementation of projects. In the publications, at the declarative level, typical problem situations that occurs in managing of complex systems of different nature are described, and are called system archetypes. In this paper, on the example of the system archetype “limits of success’, a formal approach to the analysis of the compliance of the quality of hardware and software complex project management a with the state of the control object is proposed. The paper proposes a new systemic combination of models and approaches known in system analysis, which made it possible to increase the degree of formalization of research focused on assessing the impact of project management quality on the functional safety of hardware and software systems.
Modeling of automated system's functioning processes during security assessment activities
Authors: Королев И.Д. , Маркин Д.И. , Литвинов Е.С. 
Published: July 2024

Актуальность исследования обусловлена необходимостью минимизации негативного влияния на целостность и конфиденциальность данных, обрабатываемых автоматизированной системой, а также на состояние компонентов системы в ходе осуществления тестирования на проникновение в рамках мероприятия контроля защищенности. В связи с этим данная статья направлена на выявление методики создания и применения виртуальных макетов систем для их последующего использования в рамках тестирования. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является моделирование реальных процессов функционирования пользователей системы, злоумышленников и должностных лиц, ответственных за обеспечение безопасности информации, обрабатываемой в системе на основе теории массового обслуживания, позволяющее комплексно рассмотреть функционирование автоматизированных систем в терминах обработки пользовательских запросов и запросов злоумышленника. В статье представлена абстрактная модель функционирования автоматизированных систем, позволяющая осуществить оценку защищенности системы за счет анализа значений вероятности обработки системой запросов пользователей на доступ к информационным ресурсам и запросов злоумышленников, направленных на нарушение конфиденциальности, целостности и доступности компонентов системы и обрабатываемых информационных ресурсов. Материалы статьи представляют практическую ценность для создания виртуального стенда для тестирования на проникновение, имитирующего функционирование автоматизированной системы и позволяющего минимизировать влияние на реальную систему.
The study is relevant due to the need for minimization of the negative impact on the integrity and confidentiality of data processed by the automated system, as well as on the state of the system components during penetration testing as part of the security control measure. In this regard, this article is aimed to identify methods for creating and using virtual system layouts for their subsequent use in testing. The leading research approach is the modeling of real-world processes of system users functioning: malicious users, officials, responsible for ensuring the security of information processed in the system based on the queuing theory, which makes it possible to comprehensively consider the functioning of automated systems in terms of processing user and attacker requests. The article presents an abstract model of the automated systems functioning. It makes it possible to assess the system security by analyzing the values of the probability that the system will process user requests for access to information resources and inquiry from intruders aimed at violating the confidentiality, integrity, and availability of system components and processed information resources. The article materials are of practical value for creating a virtual test bench for penetration testing, simulating the functioning of an automated circuit, and minimizing the impact on a real system.
Experimental study of the automatic troubleshooting system in the database
Authors: Синюков Д.С. , Потудинский А.В. 
Published: July 2024

Современные приложения ориентированы на облачные сервисы для достижения лучшей производительности, географической репликации и снижения стоимости владения. Следуя существующим концепциям облачных сервисов, данное исследование использует богатые телеметрические данные и отображает рабочую нагрузку, выполняемую с использованием базы данных SQLкомпании Azure. Основной целью данного исследования является потенциальное улучшение как сервиса, так и обслуживания клиентов с помощью контролируемой платформы. Автоматическая система поиска неисправностей в базе данных предназначена для обнаружения проблем в реляционной облачной базе данных и обеспечения соответствующего анализа причин возникновения неполадок с целью сокращения времени и затрат на ручной поиск и решение данных проблем. Эта система была внедрена поверх платформы Microsoft Azure. Она основана на научных моделях общих и категориальных статистических данных, которые были разработаны и построены после тщательного анализа собранных телеметрических данных. Окончательная первопричина каждого текущего вопроса в сервисе Azure собирается после анализа результатов моделей с помощью экспертной системы. Результаты оценки показывают, что постоянное совершенствование инфраструктуры сократило время обработки примерно в 2 раза, в то время как количество интервалов увеличилось в два раза, что можно считать общим улучшением примерно в 4 раза.
Modern applications are focused on cloud services to achieve better performance, geographic replication and lower cost of ownership. Following the modern concepts of cloud services, this study draws on rich telemetry data and displays the workload performed using the Azure SQL database. The main purpose of this research is the potential improvement both of service and customer assistance employing a controlled platform. The automatic database troubleshooting system is designed to detect problems in a relational cloud database and analyze appropriately the sources of problems in order to reduce the time and cost of manual search and solution of these problems. This system was implemented on top of the Microsoft Azure platform. It is based on scientific models of general and categorical statistical data, which were developed and constructed after a thorough examination of the collected telemetry data. The final root cause of each current issue in the Azure service is gathered after analyzing the results of the models by means of an expert system. The evaluation results show that the continuous enhancement of the infrastructure has reduced the processing time, approximately, by 2 times while the number of intervals has doubled, which can be considered an overall improvement of 4 times, approximately.
Methods of user identification in the information and telecommunication environment based on the analysis of account attributes
Authors: Романов А.Г. 
Published: July 2024

Актуальность исследования обусловлена проблемой роста числа неустановленных лиц, совершивших преступления в сети Интернет и не только. В связи с этим, данная статья направлена на раскрытие способов установления лиц путем идентификации пользователей виртуального пространства, с целью привлечения последних к уголовной ответственности. Совершенствование информационных технологий и развитие услуг в информационно-телекоммуникационном пространстве представляют возможность анализа многочисленных данных, в том числе оставленных пользователями о себе в социальных сетях. Таким образом, ведущими методами к исследованию поставленной проблемы являются техники определения сходства буквенно-символьных объектов, созданных пользователями в атрибутах профилей социальных сетей. В настоящей статье представлен возможный алгоритм действий, направленный на деанонимизацию личности преступника. Разработка и применение методов идентификации пользователей в виртуальном пространстве позволят комплексно рассмотреть имеющуюся проблему и решить одну из основных задач, поставленных перед органами внутренних дел, связанную с раскрытием преступлений и привлечением виновных лиц к уголовной ответственности. Материалы статьи могут представлять практическую ценность для органов внутренних дел в разрезе повышения эффективности и результативности правоохранительной деятельности.
The relevance of the study is due to the problem of the growing number of unidentified persons who have committed crimes on the Internet and beyond. In this regard, the aim of the article is to demonstrate the means for personal identification by identifying users in the virtual space in order to convict them of criminal offence. The improvement of information technologies and the development of services in the information and telecommunications space provide an opportunity to analyze numerous data, including those left by users about themselves in social networks. Thus, the leading method to investigate the problem is the techniques to determine the similarity of alphanumeric objects created by users in the attributes of social network profiles. This article presents a possible algorithm of actions to deanonymize the identity of a criminal. The development and application of methods for identifying users in the virtual space will allow us to comprehensively consider the existing problem and accomplish one of the main tasks assigned to the internal affairs bodies and related to crime solving and charging perpetrators with a criminal offence. The materials of the article may be of practical value to the internal affairs bodies in the terms of enhancing the efficiency and effectiveness of law enforcement activities.
Unification of automated systems for military purposes by means of special software implemented using microservice architecture
Authors: Малышев В.А. , Толстых А.В. , Алейников С.А. 
Published: July 2024

В работе авторы предлагают перечень задач, которые должны решаться при унификации специального программного обеспечения автоматизированных систем военного назначения. По результатам анализа функциональных возможностей автоматизированных рабочих мест должностных лиц расчетов авиационного соединения из состава известных программно-технических комплексов, развернутых для эксплуатации в штабе и на повседневном пункте управления (командном пункте), сделаны выводы в виде некоторых требований, предъявляемых к специальному программному обеспечению. Выработаны предложения по решению поставленных задач унификации автоматизированных систем военного назначения за счет изменения архитектуры построения специального программного обеспечения с монолитной на микросервисную. Рассмотрен вариант общей структуры специального программного обеспечения контейнерно-модульного типа, позволяющий использовать данное программное обеспечение на любых программно-технических комплексах, развернутых для работы должностных лиц воинских формирований. Предложен состав специального программного обеспечения, основой которого является первичный модуль (модуль-контейнер), предназначенный для развертывания (запуска) вторичных модулей, а также для организации сетевого обмена и хранения информации внутри него. Первичный и вторичные модули являются микросервисами, которые могут работать независимо друг от друга и применяться пользователем для решения различных задач автономно.
In this paper, the authors propose a list of objectives that should be accomplished when unifying special software for automated military systems. Conclusions are drawn from the analysis of the functionality of automated workplaces of air force formation crew from the well-known software and hardware complexes deployed for operation at the headquarters and at the daily control point (command post) in the form of the requirements for special software. Based on the findings, the proposals to solve the tasks of automated military system unification by changing the architecture of building special software from monolithic to microservice were developed. A version of the general structure of the container-modular type special software, which enables the use of this software with any software and hardware complex deployed for the work of military formation officials, is considered. The configuration of special software is suggested. The basis is the primary module (container module) designed for the deployment (launch) of secondary modules and the organization of network exchange and storage of information inside it. The primary and secondary modules are microservices that can work independently of each other, being utilized by the operator autonomously to achieve various goals.
Ensemble methods for detecting outliers in the preparation of a training data set
Authors: Дорофеев В.С. , Волосатова Т.М. 
Published: July 2024

Большинство методов машинного обучения показывают наибольшую эффективность при работе с данными, удовлетворяющими нормальному распределению. С другой стороны, обучающая выборка часто содержит «выбросы» различной природы, способные значительно снизить точность методов машинного обучения. Таким образом, в любой задаче машинного обучения возникает проблема обнаружения выбросов. В статье приведена классификация основных типов выбросов. Рассмотрены различные методы обнаружения одномерных выбросов: метод, использующий критерий Граббса; метод Z-оценки; метод надежной Z-оценки (RZ-оценки); метод межквартильного размаха (IQR); метод процентильного уплотнения (Winsorization). Выполнено сравнение методов обнаружения одномерных выбросов. Для автоматизированного обнаружения выбросов предложен ансамблевый метод, объединяющий различные методы обнаружения одномерных выбросов. Ансамблирование позволяет настроить автоматизированную процедуру обнаружения выбросов по правилу требуемой строгости. Предложенный метод применен для анализа и обнаружения выбросов в данных по продажам товаров в период акции в крупной розничной сети. Показана возможность применения ансамблирования методов обнаружения выбросов для стратификации обучающей выборки. При этом абсолютная и относительная ошибка прогнозирования итоговой модели была снижена на 5 % по сравнению с исходной.
Most machine learning methods are most effective when working with data that satisfies a normal distribution. On the other hand, the training set often contains “outliers” of various nature, which can significantly reduce the accuracy of machine learning methods. Thus, in any machine learning task, there is a problem of detecting outliers. The article provides a classification of the main types of emissions. Various methods for detecting one-dimensional outliers are considered: the method using the Grubbs criterion; Z-score method; robust Z-score (RZ-score) method; interquartile range (IQR) method; Winsorization method. The methods for detecting one-dimensional outliers are compared. For the automated detection of outliers, an ensemble method has been proposed that combines various methods for detecting one-dimensional outliers. The ensemble method helps to configure an automated outlier detection procedure according to the rule of the required severity. The suggested method is applied to analyze and detect outliers in data on sales of goods during the promotion in a large retail network. The applicability of using outlier detection method ensemble to stratification of the training sample is shown. At the same time, the absolute and relative forecasting error of the final model decreased by 5% compared to the initial one.
The high-level structure of modules for building special computer-aided design systems
Authors: Троценко А.С. , Успехов А.А. , Чижов М.И. 
Published: July 2024

В современном производстве существует потребность в проектировании специализированных изделий, заданных определенным набором изменяющихся параметров. Повторное проектирование изделия, связанное с изменением некоторых из этих параметров, становится одной из задач инженера. Использование тяжелых систем автоматизированного проектирования в таких случаях может приводить к значительному повышению трудозатрат. Создание истории построений твердотельной модели изделия, сбалансированной относительно заданного набора ее параметров, оказывает существенное влияние на общую сложность процесса проектирования. Повысить эффективность этого процесса позволяет применение специальных систем автоматизированного проектирования, направленных на создание параметризированной модели определенного изделия. В данной работе представлена структура высокоуровневых модулей, обеспечивающих быструю разработку специальных систем автоматизированного проектирования. Одним из методов, обеспечивающих быструю разработку, является сокращение большого объема знаний классов и методов используемого геометрического ядра. Наличие отдельных функциональных блоков позволяет строить системы твердотельного моделирования различной наполненности: от простых линейных систем до систем с расширенными возможностями моделирования, анализа и импорта/экспорта данных. Для снижения зависимости разрабатываемых систем от конкретных геометрических ядер предложенная структура обеспечивает сокрытие используемого геометрического ядра с помощью шаблона проектирования закрытой реализации.
In modern production, there is a need to design specialized products predetermined by a certain set of changing parameters. Re-designing of a product associated with adjusting some of these parameters becomes one of the tasks for an engineer to complete. Using of heavy computer-aided design systems in such cases can lead to a significant increase in labor costs. Creating a history of building a solid model of a product balanced according to a given set of its parameters has a significant impact on the overall complexity of the design process. Increasing the efficiency of this process allows the use of special computer-aided design systems aimed at creating a parameterized model of a particular product. This paper presents the structure of high-level modules that ensures the rapid development of special computer-aided design systems. One of the methods that provide rapid development is the reduction of a large amount of knowledge of the classes and methods of the geometric core being used. The presence of separate functional blocks helps to build various solid-state modeling systems: from simple linear systems to systems with advanced modeling, analysis and data import/export capabilities. To reduce the dependency of the developed systems on a specific geometric core, the high-level structure that is being proposed provides the hiding of the geometric core being used by means of the private implementation design pattern.
Methods of expert evaluation of construction projects according to qualitative criteria
Authors: Серебрякова Е.А. 
Published: July 2024

В статье рассмотрены методы индивидуального и группового экспертного оценивания строительных проектов с целью выбора из них наиболее привлекательного для реализации. В основе предлагаемой модели получения обобщенной оценки качества строительных проектов одним экспертом лежит математическая модель экспертного оценивания по одному или нескольким критериям, отражающим требования к строительным проектам. Кроме традиционного метода анализа иерархий предложены альтернативные методы, основанные на методе латентных переменных и корреляционном анализе. Для группового экспертного оценивания предлагается метод обработки экспертной информации, учитывающий компетентность экспертов. В основе метода лежит предположение, что компетентность эксперта пропорциональна тому факту, насколько сильно будет совпадать мнение эксперта по всем проектам с усредненным мнением всех экспертов по тому же набору проектов. Таким образом будет уменьшено влияние недобросовестных или некомпетентных экспертов на результаты оценивания строительных проектов. Кроме этого, предложена методика обработки групповой экспертизы на основе теории латентных переменных. В основе предлагаемого метода лежит модель Раша оценивания латентных переменных. Предложенные модели позволят повысить эффективность принятия решений при выборе строительных проектов.
The article discusses methods of individual and group expert assessment of construction projects in order to select the most promising for implementation. The proposed model for obtaining a generalized assessment of the quality of construction projects by one expert is based on a mathematical model of expert assessment using one or more criteria reflecting the requirements for construction projects. In addition to the traditional method of analyzing hierarchies, alternative methods based on the method of latent variables and correlation analysis have been proposed. For group expert assessment, a method for processing expert information is suggested with the competence of experts accounted for. The method is based on the assumption that the expert’s competence is proportional to how closely the expert’s opinion on all projects coincides with the average opinion of all experts on the same set of projects. In this way, the influence of unscrupulous or incompetent experts on the results of evaluating construction projects will be reduced. In addition, a method for processing group expertise based on the theory of latent variables has been proposed. The method being suggested is based on the Rasch model for estimating latent variables. The proposed models make it possible to increase the efficiency of decision-making when choosing construction projects.