bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
ARCHITECTURE OF A CLOUD SYSTEM FOR DISTRIBUTING MULTIMEDIA CONTENT IN CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
Authors: Левоневский Д.К. 
Published: July 2024

Доставка контента потребителю одна из важных задач информационных систем. Для эффективной доставки контента необходимо выполнение ряда условий, связанных с надёжностью, управляемостью, согласованностью процессов доставки. Возможность обеспечения этих условий зависит от концепции и архитектуры системы распределения контента. В данной статье рассматривается подход к построению облачной системы распределения мультимедийного контента в киберфизическом окружении. Проанализированы процессы доставки контента в киберфизических системах и сценарии взаимодействия этих систем с пользователями. Отмечено, что процессы доставки контента при интерактивном человеко-машинном взаимодействии с использованием многомодальных интерфейсов исследованы недостаточно. Поэтому предложена общая концепция системы, учитывающая использование многомодальных интерфейсов, детализированы роли участников процесса распределения контента, их типовые действия определены с помощью диаграмм прецедентов. Построены диаграммы классов, описывающие структуру модулей управления и трансляции контента. Предложена архитектура системы на основе общей шины данных. Рассмотрены преимущества данной архитектуры, связанные с надёжностью, оперативностью выявления сбоев, управляемостью, простотой подключения сторонних источников и получателей данных. Рассмотрен пример реализации сервиса корпоративного телевидения на основе предложенной архитектуры, определены компоненты этого сервиса и порядок их взаимодействия.
Content delivery to consumers counts to the important tasks of information systems. To make the content delivery effective, a number of conditions concerning reliability, controllability, and coherence of content delivery processes should be fulfilled. The ability to secure these conditions depends on the concept and architecture of a content distribution system. This paper discusses an approach to building a cloud system for distributing multimedia content in cyber-physical environment, analyzes the processes of content delivery in cyberphysical systems and scenarios of interaction between these systems and users. It is noted that the content delivery processes of human-machine interaction with the use of multimodal interfaces have been studied insufficiently. Therefore, a general system concept has been proposed that takes into account the use of multimodal interfaces. The roles of participants in the content distribution process are detailed, their typical actions are determined in terms of use-case diagrams. Class diagrams are constructed to describe the structure of control and broadcast modules. A system architecture based on a common data bus is proposed. The advantages of this architecture include reliability, promptness of failure detection, controllability, flexibility in connecting third-party data sources and recipients. An example of the implementation of a corporate television service based on the proposed architecture is considered, the components of this service and the scheme of their interaction are described.
EFFECTIVE METHOD OF DESIGNING CAD MODELS WITH LATTICE STRUCTURE
Authors: Ципина Н.В. , Чирков О.Н. , Слинчук С.А. , Чепрасов И.В. , Мадесов В.А. 
Published: July 2024

В данной статье рассмотрен полный этап разработки удобного и простого метода конструирования решетчатых деталей на производстве. Цель исследования состоит в наблюдении, анализе и решении проблем при проектировании CAD-моделей с решетчатой структурой. В работе оценена производительность современных инструментов систем автоматизированного проектирования (САПР), предложен эффективный метод проектирования решетчатых конструкций. Основная идея заключается в замене CAD-модели с решетчатой структурой на твердотельные CAD-модели, обладающие одинаковыми механическими свойствами. Применение таких эквивалентных материалов дает существенный выигрыш в эффективности проектирования. Предлагаемый метод позволяет конструкторам выбрать правильную решетчатую структуру и её плотность. Указаны недостатки и положительные стороны разработанного метода. В сочетании с методом конечных элементов, предложенный подход проектирования CAD-моделей сокращает время моделирования решетчатых конструкций. Оценена производительность современных инструментов систем автоматизированного проектирования в контексте требований аддитивного производства. Результаты показывают, что современные САПР не позволяют легко и быстро проектировать решетчатые структуры для аддитивного производства. Также остается актуальной необходимость развития современного программного обеспечения CAE для проведения анализа методом конечных элементов на 3D-моделях решетчатой структуры.
This article shows how important it is to develop a convenient and simple method for designing lattice parts in production. The purpose of the entire experiment is to observe, analyze and solve problems in the design of lattice structures. The performance of modern tools of computer-aided design (CAD) systems was also evaluated. All the disadvantages and positive aspects of the developed method are indicated. The considered design method allows designers to choose the right lattice structure and its density. An essential part of this proposal is the use of equivalent lattice materials. This approach eliminates the need to design lattice-based CAD models and shortens the simulation time for FEMs. This methodology may be applicable in determining equivalent materials for other lattice structures. Equivalent materials also reduce FEM simulation time. The performance of modern tools of computer-aided design systems was evaluated to determine whether they adequately meet the requirements of additive manufacturing. The results show that modern CAD systems do not allow you to easily and quickly design lattice structures for additive manufacturing. It is necessary to develop modern CAE software to conduct finite element method analysis on a 3D lattice model.
Identification of technical readiness of transport and technological vehicles of a large transportation company
Authors: Салих Х.С. , Егоров С.Я. , Плехов П.В. , Затонский А.В. 
Published: July 2024

Рассматривается крупное автотранспортное предприятие, машинный парк которого насчитывает сотни однотипных единиц транспортных и технологических машин осуществляющих обслуживание ряда пространственно удаленных друг от друга объектов (работа на карьерах, строительство, дорожные работы). Предложен подход к определению технической готовности подвижного состава крупного автотранспортного предприятия основанный на сборе и обработке статистической информации об отказах в работе транспортных средств и предложенной имитационной модели определения технической готовности автотранспорта. На основе статистического подхода разработан алгоритм идентификации технической готовности автотранспортных и технологических машин. Проведен численный эксперимент по определению вида аппроксимирующей функции для определения времени вывода автотранспорта в ремонт. В ходе имитационного моделирования по идентификации технической готовности автотранспортных и технологических машин получены данные, позволяющие обосновано определить время начала ремонта каждой из машин, что позволяет заранее начать подготовительные работы к ремонту, тем самым сократив время простоя машин в ремонте. В результате работы появляется возможность поддержки принятия управленческих решений по составлению и корректировке планов перевозок на удаленных строительных объектов, ведущей к повышению эффективности деятельности крупных автопредприятий.
This paper focuses on a large transportation company with a fleet of hundreds of units of trucks and technological vehicles which service a number of distantly remote worksites (excavation works (quarries), construction, road works). The paper suggests an approach to determine the technical readiness of the large transportation company fleet, based on the collection and processing of statistical information about the vehicles operational failures, and the proposed simulation model for determining the technical readiness of the vehicles. An algorithm for identifying the technical readiness of auto transport and technological vehicles has been developed based on the statistical approach. A numerical experiment was carried out to determine the approximating function for determining the vehicles repair time. During the simulation to identify the technical readiness of auto transport and technological vehicles, data was obtained that could reasonably determine the start time for the repair of each of the vehicles, which allows beginning preparatory work for repairs in advance, thereby reducing the downtime of vehicles during the repair. As a result, executive decision making becomes possible with regards to the preparation and adjustment of transport supply plans for the construction sites, leading to increased efficiency of the large transportation company.
Substantiation of the composition of the program complex of optimization and research of efficiency of choice of options for info-communication networks modernization
Authors: Зверева Д.Д. , Меньших В.В. 
Published: July 2024

В современных условиях достаточно часто возникает необходимость корректировки требований к передаче и получению данных различными организациями. В связи с этим в организациях периодически возникает потребность в осуществлении модернизации собственных инфокоммуникационных сетей или изменении условий использования сегментов сетей общего пользования. Вопрос распределения ресурсов на замену оборудования в плановом режиме (замена оборудования в связи с его износом и устареванием, техническое обслуживание и тд.) хорошо изучен, поэтому в работе он не рассматривается. В предыдущих работах были разработаны модели выбора оптимального варианта модернизации инфокоммуникационной сети для различных целей модернизации, численный метод и алгоритм оптимизации выбора вариантов модернизации сети, основанный на использовании схемы ветвей и границ, включающий способы построения дерева частичных решений, оценок частичных решений и обхода дерева частичных решений. В данной работе представлены структурные схемы работы программного комплекса для двух режимов работы: режима поддержки принятия решений при модернизации инфокоммуникационных сетей организаций и режима имитации процесса принятия решений в интересах выявления зависимостей влияния возможных вариантов модернизации на повышение эффективности работы сети.
In modern conditions, quite often there is a need to adjust the requirements for the transmission and receipt of data by various organizations. In this regard, organizations periodically need to modernize their own info-communication networks or change the conditions for the use of public networks segments. The allocation of resources for the replacement of equipment in a planned mode (equipment replacement due to wear and tear, obsolescence, maintenance, etc.) is well understood, therefore, it is not considered in the work. In previous works, models were developed for choosing the best option for upgrading the info-communication network for various modernization purposes, a numerical method and an algorithm for optimizing the choice of network modernization options based on the use of the branch and bound scheme, including methods for constructing a partial solution tree, estimating partial solutions, and traversing of partial solutions tree. This work presents the structural diagrams of the program complex for two operating modes: a decision support mode for modernization info-communication networks of organizations and a decision process simulation mode in the interest of identifying the dependencies of improving network efficiency on possible modernization options.
Using the methods and algorithms for data analysis and machine learning in UEBA / DSS to support management decision-making
Authors: Савенков П.А. , Трегубов П.С. 
Published: July 2024

Целью данного исследования является разработка математического и программного обеспечения обнаружения аномального поведения пользователей на основе анализа их поведенческих биометрических характеристик для создания новых способов предоставления аналитических данных анализирующей службе с описанием, почему выявленные действия считаются аномальными. Предметом исследования являются методы машинного обучения, применяемые в UBA/UEBA (User Behavioral Analytics/ User and Entity Behavioral Analytics), DLP (Data Leak Prevention), SIEM (Security information and event management) системах. Объект исследования - UBA/UEBA, DLP, SIEM системы. В данной статье осуществляется обзор применяемости методов машинного обучения в интеллектуальных UEBA/DSS системах. Одной из существенных проблем, в интеллектуальных UEBA/DSS системах, является получение полезной информации, из большого объема неструктурированных, несогласованных данных. Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки данных и машинного обучения, применяемые в UEBA/DSS системах, позволяют решить задачи анализа данных различной направленности. Предлагается применение методов машинного обучения в реализации мобильной UEBA/DSS системы. Это позволит добиться высокого качества анализа данных и найти в них сложные зависимости. В ходе исследования был сформирован перечень наиболее значимых факторов, подаваемых на вход анализирующих методов.
The aim of this study is to develop mathematical and software for detecting abnormal user behavior based on an analysis of their behavioral biometric characteristics to create new ways to provide analytical data to the analyzing service with a description of why the identified actions are considered abnormal. The subject of the study is the machine learning methods used in UBA / UEBA (User Behavioral Analytics / User and Entity Behavioral Analytics), DLP (Data Leak Prevention), SIEM (Security information and event management) systems. Object of study - UBA / UEBA, DLP, SIEM systems. This article provides an overview of the applicability of machine learning methods in intelligent UEBA / DSS systems. One of the significant problems in intelligent UEBA / DSS systems is obtaining useful information from a large amount of unstructured, inconsistent data. The methods and algorithms of intelligent data processing and machine learning used in UEBA / DSS systems make it possible to solve data analysis problems of various kinds. The application of machine learning methods in the implementation of a mobile UEBA / DSS system is proposed. This will allow to achieve high quality data analysis and find complex dependencies in them. During the study, a list of the most significant factors submitted to the input of the analyzing methods was formed. The application of machine learning methods in UEBA / DSS systems will allow you to make informed management decisions and reduce the time to obtain useful information.
Destructive informational and psychological influence in social networks
Authors: Охапкин В.П. , Охапкина Е.П. , Исхакова А.О. , Исхаков А.Ю. 
Published: July 2024

В статье рассматривается задача выявления деструктивного информационно-гуманитарного воздействия в социальных сетях. Отмечается, что проблемы, связанные с оперативным выявлением фактов деструктивного информационного воздействия являются предпосылками для разработки и совершенствования методов и средств выявления таких воздействий в социальных сетях. Для понимания социальной динамики групп социальных сетей рассмотрены: коммуникационная модель, предложенная Теодором Ньюкомбом, планарная карта Курта Левина, теория когнитивного баланса Фрица Хайдера. Проанализированы документы ООН по противодействию использования сети интернет в экстремистских целях и целях радикализации. Рассматривается роль когнитивного подхода к анализу сообщений социальных сетей и основные сценарии, реализуемые акторами влияния в текстах, направленных на разные аудитории. В исследовании излагается системный подход в отношении задачи проектирования мультиагентной платформы. Особое внимание уделяется блоку анализа паттернов пользовательских сообщений в социальных сетях, как с позиции математического моделирования, так и с позиции социальной динамики. Приводится описание архитектуры и методов мультиагентной системы выявления деструктивного информационно-гуманитарного воздействия. Система состоит из интерфейса администрирования, подсистем администрирования мультиагентной системы и управления агентами, агентов кластеризации, анализа сетевых сообщений и дисперсионного анализа. Приведено описание основных блоков агентов и подсистем.
The article discusses the problem of the destructive information influence in social networks revealing. It is noted that the tasks that are associated with the rapid detection of destructive information influence are prerequisites for the development and improvement of methods and means for identifying such influences in social networks. To understand the social dynamics of social networks groups we consider: the communication model proposed by Theodore Newcomb, Kurt Levins planar map, and Fritz Haiders theory of cognitive balance. UN documents on the counteraction of the use of the Internet for the extremist purposes and radicalization were analyzed. The role of the cognitive approach to the analysis of social network messages and the main scenarios implemented by influence actors in texts aimed at different audiences are considered. The study presents a systematic approach to the task of designing a multi-agent platform. Special attention is paid to the block of pattern analysis of users messages in social networks both from the position of mathematical modeling and social dynamics. The article describes the architecture and methods of the multi-agent system for the destructive information and humanitarian impact detection. The system consists of the administration interface, subsystems for the multi-agent system administration and agents management, clustering agents, network messages analysis and dispersion analysis. The description of the main blocks of agents and subsystems is given.
Identification of the Ramsay logistic curve by total least squares
Authors: Иванов Д.В. 
Published: July 2024

Кривые логистики широко используются в различных областях экономики, технологии, биологии, химии. Оценка параметров логистических тенденций по результатам наблюдений за динамическим процессом в экономической системе с целью достоверного анализа экономических показателей и прогнозирования их будущего поведения является одной из основных задач в экономике. Одной из логистических моделей является функция Рамсея. Преимущество этой функции заключается в возможности использовать линейное разностное уравнение для оценки его параметров. В то же время нелинейные преобразования данных не требуются, как для логистических функций Ферхюльста или Гомперца и других S-образных кривых. Оценивание при наличии помехи наблюдения параметров авторегрессии с помощью классического МНК дает смещенные оценки. Предложены модификации двухступенчатого алгоритма оценивания, основанные на применении метода обобщенных полных наименьших квадратов (ОПМНК) и метода расширенных инструментальных переменных (РИВ), для оценки параметров кривой Рамсея. Численные эксперименты показали, что точность оценки параметров с помощью предложенных модификаций выше, чем точность оценки, полученной с применением классического метода наименьших квадратов (МНК).
Logistics curves are widely used in various fields of economics, technology, biology, chemistry. Estimating the parameters of logistic trends from the results of observations of the dynamic process in the economic system, with the aim of reliable analysis of economic indicators and predicting their future behavior, is one of the main tasks in the economy. One of the logistic models is the Ramsay function. The advantage of this function is the ability to use a linear difference equation to estimate its parameters. At the same time, non-linear data transformations are not required as for the logistics functions of Ferhulst or Gompertz. Modifications of a two-stage estimation algorithm based on the total least squares method and the extended instrumental variables method are proposed for estimating the parameters of the Ramsey curve.Tests have shown that the accuracy of parameter estimation using the proposed modifications is higher than the accuracy of the estimate obtained using the ordinary least squares method (LS). Keywords: total least square, logistic curve, Ramsay function, estimation of parameters.
Aspects of the safe functioning of unmanned vehicles in a smart city environment
Authors: Абдулов А.В. , Абдулова Е.А. 
Published: July 2024

В настоящее время беспилотные транспортные средства (БТС) для обеспечения автономной навигации в большей степени полагаются на GPS. Для реализации концепции умного города актуальным является поиск альтернативных методов локализации БТС, так как в реальных условиях сигнал GPS может либо отсутствовать, либо его точности бывает недостаточно для движения по маршруту или выполнения маневров. Следует отметить, что для внедрения технологий БТС существуют информационные проблемы: конфиденциальность и доверие, а также кибербезопасность. Поскольку в среде умного города все БТС должны быть подключены к сети, то вопросы кибербезопасности также требуют дополнительного внимания. Киберугрозы могут спровоцировать нарушения в работе как отдельных БТС, так и транспортной системы в целом. В статье выделены три категории программных систем БТС, обеспечивающих соответственно обработку данных, планирование и управление. Представлен подход к архитектуре функционирования БТС, основанной на сборе информации, принятии решений, сетевой и вычислительной многоуровневой аналитике. Для повышения уровня безопасности БТС предлагается использовать систему управления безопасностью, основанную на факторном анализе и методах расчета рисков. В части беспрепятственного движения, предлагается метод локализации БТС посредством их коммуникации на основе сетевых моделей локального позиционирования.
At present, unmanned vehicle (UV) to provide the accurate navigation under motion are in majority cases depended on GPS, what makes the access to the Network of importance for correct performance in the smart city environment. To implement the smart city conception, the search of alternative techniques of UV localization is vital, since in real conditions GPS signal may be either absent, or its accuracy may be found insufficient to move over a route or to implement maneuvers. One should note that there exist problems for putting in operation the UV technologies: ethical (confidentiality and trust) and cybersecurity. Since in the smart city environment all UVs are to be connected to the Network, then cybersecurity issues also require an additional attention. Cyber threats can provoke violations in both individual UVs and the transportation system as a whole. The paper emphasizes three main categories of UV program systems providing, correspondingly, sampling and processing data, planning, and control. An approach to the UV performance architecture is presented, based on the sampling and processing data, decision making, network and computational multi-level analytics. To increase the UV security in a smart city, the paper proposes to utilize a safety management system based on the factor analysis and risks calculation techniques. To increase the UV security in the part of unobstructed motion, local positioning network models are proposed enabling to work out motion schemes.