bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PEMANFAATAN EKSTRAK KUBIS UNGU (Brassica oleracea L.) SEBAGAI PEWARNA ALTERNATIF PREPARAT BASAH JARINGAN TUMBUHAN
Authors: Abuk Maria Getrudis , Uslan Uslan , Mahmud Nur Robiah Adawiyah 
Published: August 2024

Kubis ungu mempunyai warna khas yaitu warna ungu yang disebabkan oleh zat antosianin. Antosianin merupakan pigmen alami yang mempunyai sensitifitas tinggi dalam perubahan warnadisetiap tingkat perubahan warna. Kepekaan antosianin tersebut dapatdijadikan pewarna alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemanfaatan ekstrak kubis ungu (Brassica oleracea L.) sebagai pewarna alternative preparat basah jaringan tumbuhan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif. Pengekstrakan kubis ungu dengan cara menghancurkan kubis ungu menggunakan mortar lalu disaring menggunakan kertas saring, kemudian dari larutan tersebut dibuat konsentrasi dengan 20%, 40%, 60%, 80%, dan 100%. Setelah itu dilakukan pewarnaan pada preparat jaringan tumbuhan batang beluntas dan akar jagung. Kemudian diamati menggunakan mikroskop lalu didokumentasi menggunakan kamera HP, dari hasil tersebut dibuat kuesioner penilaian dan ditelaah oleh beberapa panelis tentang kejelasan preparat dan kekontrasan warna,dari hasil penilaian penelis tentang pewarnaan preparat jaringan tumbuhan menggunakan ekstrak kubis ungu sebagian menjawab jelas. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa larutan kubis ungu dapat di manfaatkan untuk pewarnaan jaringan tumbuhan
PENINGKATAN AKTIVITAS BELAJAR IPA BIOLOGI DENGAN MODEL PEMBELAJARAN QUANTUM TEACHING PADA SISWA KELAS VIIá¶œ DI SMP MUHAMMADIYAH KUPANG
Authors: Lestari Nurdiyah , Lenamah Maya Sofwanti , Yusuf St. Muthmainnah 
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatkan aktivitas belajar IPA Biologi dengan model pembelajaran Quantum Teaching pada siswa kelas VIIá¶œ di SMP Muhammadiyah Kupang Tahun Ajaran 2019/2020. Penelitian ini telah dilaksanakan di SMP Muhammadiyah Kota Kupang dari bulan Maret sampai Mei 2020.Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian kualitatif pendekatan grounded teory dan sumber data berupa data primer dan data sekunder. Untuk mengetahui adanya peningkatan aktivitas belajar melalui model pembelajaran Quantum Teaching maka peneliti melakukan observasi di SMP Muhammadiyah Kupang. Permasalahan yang ditemui 1). Kurangnya aktivitas belajar 2). Siswa tidak dapat menjawab pertanyaan yang diberikan oleh guru 3). Siswa tidak berperan aktif dalam diskusi kelompok 4). Guru masih menggunakan model pembelajaran konvensional. Hasil yang diperoleh menunjukkan adanya peningkatan aktivitas belajar setelah siswa diberi pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran Quantum Teaching.
Penerapan Model Pembelajaran Numbered Head Together (NHT) Dalam Meningkatkan Hasil Belajar Biologi Materi Struktur Dan Fungsi Jaringan Tumbuhan Pada Siswa Kelas XI IPA SMA Muhammadiyah Kupang NTT
Authors: Djamila  
Published: August 2024

Kurangnya motivasi dan rendahnya hasil belajar siswa kelas XI IPA SMA Muhammadiyah Kupang disebabkan oleh beberapa faktor yakni faktor siswa dan guru. Faktor siswa meliputi: Ketidakhadiran dan ketidakseriusan siswa dalam mengikuti proses belajar mengajar, hal ini ditandai dengan masih banyak siswa yang tidak hadir dan masih bermain main saat pembelajaran berlangsung, bahkan ada yang tidur tiduran disaat pembelajaran, selalu lambat dalam mengerjakan dan mengumpulkan tugas, sehingga mereka mengalami kesulitan dalam belajar. Sedangkan faktor dari guru adalah kurang adanya pemberian motivasi belajar kepada siswa baik secara kelompok maupun secara individu. Pemilihan model pembelajaran yang kreatif, inovatif dan menyenangkan yang diterapkan sesuai dengan karakter materi dan kemampuan siswa dalam menyerap materi sebagai salah satu bentuk pemberian motivasi belajar siswa untuk meningkatkan hasil belajarnya, masih di nilai jauh dari harapan. Model ataupun metode pembelajaran yang digunakan masih dinilai monoton dari tahun ke tahun. Berdasarkan hal inilah kami melaksanakan penelitian tindakan kelas dengan mengangkat judul penelitian adalah PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN TIPE NUMBERED HEAD TOGETHER (NHT) DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR BIOLOGI MATERI STURKTUR DAN FUNGSI JARINGAN TUMBUHAN PADA SISWA KELAS XI IPA SMA MUHAMMADIYAH KUPANG. Penelitian ini didesain melalui Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan tujuan untuk meningkatkan hasil belajar BIOLOGI materi Struktur dan Fungsi Jaringan Tumbuhan melalui pembelajaran tipe Numbered head together (NHT) di kelas XI IPA. Subjek penelitian ini adalah kelas XI IPA SMA Muhammadiyah Kupang dengan jumlah siswa 27 orang. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua siklus. Tiap siklus terdiri dari 4 tahap yaitu: perencanaan (planning), pelaksanaan (acting), observasi (observing), dan refleksi (reflecting). Indikator keberhasilan penelitian ini adalah siswa dikatakan tuntas jika memperoleh:(1) nilai > 73 dan persentasi ketuntasan klasikal >75%, (2) persentasi ketuntasan keaktifan klasikal >75%. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh data kenaikan prosentase pencapaian ketuntasan belajar pada siklus I 59, 25% dan siklus II 92,59%, sedangkan keaktifan klasikal pada siklus I 66,66% dan siklus II 96,29 %. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa melalui penerapan pembelajaran tipe NHT Pada materi Sturktur dan Fungsi Jaringan Tumbuhan dapat meningkatkan hasil belajar siswa di kelas Xl IPA.SMA Muhammadiyah Kupang. Sedangkan saran penelitian ini adalah hendaknya model Pembelajaran tipe NHT ini perlu diterapkan pada materi biologi yang lain dan mata pelajaran lainnya yang sesuai, karena model pembelajaran degan tipe NHT ini memudahkn siswa dalam memahami materi yang dipelajari.
Aprovechamiento de la cáscara de melón (Cucumis melo) para la elaboración de mermelada.
Authors: Mejía Zambrano Erika Monserrate , Monzón Espinoza Carmen Elena , Soto Velasquez Maria Alexandra 
Published: August 2024

La presente investigación tuvo como finalidad la elaboración de mermelada de melón de dos variedades incluyendo el uso de su cáscara. La metodología aplicada fue de un diseño experimental A×B en el cual se obtuvo 4 tratamientos y 3 repeticiones obteniendo un total de 12 unidades experimentales en las cuales se varió las formulaciones en cuanto al porcentaje de pulpa y cáscara de melón empleada, para melón cantaloup A1B1(80%-20%), A1B2(50%-50%), A1B3(0%-100%), A1B4 (100%-0%), melón criollo A2B1(80%-20%), A2B2(50%-50%), A2B3(0%-100%), A2B4 (100%-0%). En los diferentes tratamientos se realizaron análisis físico-químicos tales como: pH, Sólidos solubles (°Brix), Acidez titulable en donde el mejor tratamiento fue el A2B1 con un valor de pH de 2.3, 68 °Brix, 0.94% de acidez, además se realizó una evaluación sensorial con un panel de catadores semientrenados conformado por 10 docentes de la carrera; los resultados de la evaluación mostraron como mejor tratamiento al tratamiento A2B1 (80% pulpa-20% cáscara) de la variedad melón criollo. Por lo cual las cáscaras del melón (Cucumis melo), son desechos orgánicos que pese a su rico contenido en fibra, vitaminas y antioxidantes no son aprovechados. Debido a que en muchos países entre ellos Ecuador se desconoce sus beneficios nutricionales y medicinales. La investigación permitió con la finalidad de buscar alternativas alimentarias utilizar residuos de (cáscara), para reducir el desperdicio que son causantes del efecto invernadero ocasionando un aumento en la contaminación ambiental, priorizando acciones que fomenten el reciclaje y el aprovechamiento de los residuos en todas sus etapas para garantizar un ambiente más sano.
Program Sosialisasi Seks Bebas Pada Kalangan Remaja di SMAN 1 Sukomoro
Authors: Ratnawati Riska , Sa'adah Kharisma Nur , Nabilatun Nazhifah Silvia , Izzah Aiskha Nurul , Apono Anastasya Trivena Shevalin , Valentina Ayunda Hapsari , Prasetiya Eliyan , Suryawati Ica Mida , Suhud Mutiara Azahro Putri , Mahardika Vinda 
Published: August 2024

Generasi Remaja perlu didukung oleh orang dewasa dan diberi pendidikan seksual yang komprehensif untuk mencegah kasus HIV/AIDS dan seks pranikah. Kegiatan sosialisasi di SMAN 1 Sukomoro bertujuan mencegah perilaku seks bebas agar generasi muda menjadi sehat dan bertanggung jawab. Penyuluhan seks bebas di SMAN 1 Sukomoro pada 16 Mei 2024 pada kelas X SMAN 1 Sukomoro sebagai subjek penyuluhan dengan 28 responden. Materi penyuluhan meliputi pengertian, pandangan, variasi, faktor penyebab, dampak dan akibat seks bebas, serta tanda-tanda penyakit kelamin. Hasil: 1 orang (3,57%) pengetahuan kurang, 6 orang (21,43%) pengetahuan cukup, 21 orang (75%) pengetahuan baik. Kesimpulan Kegiatan penyuluhan di SMAN 1 Sukomoro, dengan tema "Bahaya Seks Bebas pada Remaja" berhasil meningkatkan pengetahuan peserta didik dalam pendidikan seksual. sehingga siswa-siswi dapat lebih memprioritaskan kesehatan reproduksi mereka
Menelisik Usaha Pemerintah Dalam Memajukan Aparatur Sipil Negara Bertaraf Internasional
Authors: Wahyono Agus 
Published: August 2024

Latar Belakang: Pola pikir dan paradigma manusia yang berubah akibat perkembangan teknologi berpengaruh pada pengembangan kompetensi pekerja pemerintah. Pekerjaan di pemerintahan mulai berfokus pada digitalisasi, seperti keininan untuk mewujudkan SMART ASN. Pemerintah berupaya mewujudkan tersebut melalui upaya reformasi birokrasi. Penelitian ini bertujuan untuk memahami kondisi birokrasi pemerintahan yang bertujuan memajukan setiap pekerja pemerintahan agar bertaraf Internasional. Metode: Penelitian menggunakan metode pendekatan desk study dengan data sekunder yang berasal dari buku, literatur berupa prosiding dan/atau jurnal, serta laporan laporan terpilih lainnya yang dianalisis melalui pendekatan deskriptif analitis. Data primer penelitian ini adalah hasil pengamatan secara langsung yang nantinya akan dianalisis secara penafsiran dan deskriptif. Temuan: Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik (good governance) dengan birokrasi pemerintah yang profesional, berintegritas tinggi, pelayanan masyarakat, dan abdi Negara. Langkah yang dilakukan oleh pemerintah ini cukup beragam, seperti usaha e-government dengan tujuan memajukan akses digitalisasi dan komunikasi antar pegawai pemerintah dan masyarakat. Kesimpulan: Pemerintah Indonesia telah memasuki fase usaha memajukan kepemerintahan lokal melalui berbagai pegadaan kebijakan. Kebijakan e-government yang berlanjut dengan jaringan telekomunikasi, portal pelayanan publik, organisasi untuk mengelola dan mengolah informasi, dan infrastruktur dan aplikasi dasar merupakan pilihan pemerintah Indonesia. Dengan kata lain pemerintah telah berusaha mengembangkan pemerintahan bertaraf Internasional.
Efektivitas dan Kontribusi Hasil Pengelolaan Kekayaan Daerah yang Dipisahkan terhadap PAD Kabupaten dan Kota di Jawa Timur
Authors: Barep Setiaji  , Badrus Zaman  , Linawati  
Published: August 2024

Abstract : This research is motivated by the problem of Realization of Separated Regional Management Wealth Results (RSRMWR) in East Java which has experienced fluctuations over the last three year period. Because the decline could result from less than optimal management of the business entity, it is estimated that the Regional Owned Enterprises (ROE) sector will become a business entity that always suffers losses and burdens the Regional Revenue and Expenditure Budget (RREB). It is expected to contribute to Regional Original Income (ROI), but in the field more grants flow from the RREB to ROE, while a small share of profits from ROE is set aside for ROI. The research aims to determine and analyze the effectiveness and contribution of RSRMWR to ROI. The research approach uses quantitative causality. The type of data used in this research is secondary data sourced from djpk.kemenkeu.go.id, the analysis method used is multiple linear regression analysis. The results of this research show that partially and simultaneously the effectiveness of RSRMWR and the contribution of RSRMWR do not have a significant effect on the ROI of Regencies and Cities in East Java in 2021-2023.
Abstrak : Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan realisasi Hasil Kekayaan Pengelolaan Daerah Yang Dipisahkan (HPKDYD) di Jawa Timur yang mengalami fluktuasi selama periode tiga tahun terakhir. Sebab turun bisa dari pengelolaan badan usahanya kurang maksimal, diperkirakan sektor BUMD menjadi badan usaha yang selalu rugi serta membebani APBD. Diharapkan memberikan kontribusi untuk Pendapatan Asli Daerah (PAD) namun di lapangan lebih banyak hibah mengalir dari APBD untuk BUMD, sedangkan sedikit bagian laba dari BUMD yang disisihkan untuk PAD. Penelitian bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis efektivitas dan kontribusi HPKDYD terhadap PAD. Pendekatan penelitian menggunakan kuantitatif kausalitas. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini data sekunder bersumber djpk.kemenkeu.go.id, metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial dan simultan efektivitas HPKDYD dan kontribusi HPKDYD tidak berpengaruh signifikan terhadap PAD Kabupaten dan Kota di Jawa Timur tahun 2021-2023.
A Research on Machine Learning for Predicting Survival Time in Cancer Patients
Authors: Xi Binghua 
Published: August 2024

Cancer remains one of the leading causes of mortality worldwide. Predicting the survival of cancer patients holds immense significance in guiding treatment decisions and enhancing patient quality of life. To provide a comprehensive understanding of the application of machine learning methods and to explore future research directions in survival prediction, this paper reviews the current landscape of machine learning algorithms in this domain. The paper discusses the significance and challenges associated with predicting the survival time of cancer patients. It begins with an introduction highlighting the importance of this prediction task in the medical domain. Traditional methods utilized for survival prediction are then explored, shedding light on their strengths and limitations. Following this, the paper delves into the application of traditional machine learning approaches for survival prediction. Subsequently, the focus shifts towards deep learning algorithms and their role in survival prediction. In conclusion, the paper identifies potential avenues for further research in this field, paving the way for continued advancements in cancer survival prediction.
Fatigue driving detection technology based on EEG signal
Authors: Yang Zhe 
Published: August 2024

Fatigue, significantly impacting daily work and life, is a common state triggered by overexertion. Given these statistics, the development of reliable fatigue driving detection technology becomes critical to enhancing road safety. Therefore, fatigue driving detection technology is essential to reduce accidents and improve traffic safety. Effectively detecting fatigue has become a significant topic of interest among researchers. Methods for detecting fatigue that rely on physiological data are viewed as the most objective and precise. Current methods mainly rely on facial expression observation and physiological signal monitoring, such as yawning and blinking. Although these methods are effective, lighting and environmental changes may affect the results of facial expression-based detection. In contrast, electroencephalography (EEG) signals, as physiological signals that directly reflect human mental states, can reduce environmental interference with detection results. This paper reviews recent advancements in classification algorithms for EEG-based fatigue detection. In the majority of studies, traditional machine learning algorithms and manual feature extraction methods are commonly employed as the primary techniques for fatigue detection. In addition, deep learning algorithms, which have demonstrated significant results on large-scale datasets, have also been applied to fatigue detection. However, training for long-term calibration against subjects remains challenging in practical applications. Given the increasing demands in this field, researchers must continually explore efficient decoding algorithms and design rational experimental paradigms. Additionally, they need to gather and accumulate standardized data to enable the widespread application of fast and accurate fatigue detection methods or systems.
Predicting and Analysing Road Accident Severity with Machine learning Models and Resampling
Authors: Wang Xin 
Published: August 2024

Road accident threaten people’s life safety as well as wealth seriously, therefore predicting and analysing car accidents have great significance. This research first compared the performance of four machine learning models in analysing the severity of traffic accidents, including Random Forest, Naïve Bayes, Logistic Regression and Multi-Layer Perceptron. Naïve Bayes performs badly with a low accuracy while other three models have equal level of performance. Multi-Layer Perceptron performs better in minority classes than Random Forest and Logistic Regression. Among all features, Random Forest focus on geographical and time features, Logistic Regression and Multi-Layer Perceptron focus on driving features, including lighting and road surface. Then resampling method is applied to imbalanced data. After trained in resampled data, Random Forest and Logistic Regression perform better in minority classes with higher precision and recall. In summary, this research compares the performance of machine learning models in road accident severity predicting and analysing, and addresses the challenge of imbalanced data with resampling method.
PENDAMPINGAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MAHASISWA DALAM MENINGKATKAN KESADARAN MASYARAKAT TERHADAP KEBERSIHAN RAWA DESA BURAI
Authors: Sumah Astrid Sri Wahyuni , Genisa Marlina Ummas , Saputri Wulandari , Astriani Meli , Nuraini Nita , Angraini Erni , Hidayat Saleh , Wardhani Sri , Sidik Bagas Rasid , Helida Asvic 
Published: August 2024

Kemampuan berbicara merupakan salah satu dari empat keterampilan berbahasa. Berbicara merupakan keterampilan produktif dalam artian pembicara menghasilkan bunyi bahasa dan komunikasi dalam dua arah. Pembicara dan pendengar dapat menegosiasikan arti dari apa yang mereka katakan. Era industri 4.0, kemampuan berbicara dan mengemukakan sebuah masalah di depan umum sangat penting karena informasi yang didapatkan tidak lagi terbatas. Oleh karena itu, untuk menghindari kesalahpahaman terhadap isi informasi, diperlukan kemampuan berbicara di depan umum. Kemampuan tersebut membantu seseorang untuk mencari dan memahami informasi dengan benar. Selain itu, kemampuan berbicara di depan umum juga mengajarkan cara meyakinkan orang lain untuk mendapatkan informasi yang benar dan berguna untuk yang membutuhkan. Tulisan ini membahas tentang keterampilan berbicara mahasiswa di depan masyarakat Desa Burai mengenai pengelolaan sampah di daerah rawa. Para mahasiswa didorong untuk melatih kemampuan berbicara mereka dengan topik permasalahan mengenai pembuangan sampah masyarakat di daerah rawa melalui teknik wawancara. Metode kegiatan dimulai dari kegiatan pendampingan oleh dosen pendamping dimulai dengan pendahuluan, pemberian materi, dan evaluasi kegiatan. Hasil yang didapatkan bahwa mahasiswa dapat meningkatkan kemampuan berbicara di depan umum dengan rasa percaya diri dan termotivasi, tanpa harus takut mengemukakan pendapat atau butir pertanyaan yang dapat menyinggung masyarakat. Kata kunci: Desa Burai, kemampuan berbicara, rawa, wawancara
Drone Autonomous Landing on a Moving Maritime Platform Using Machine Learning Classifiers
Authors: Shriki Udi , Gal Oren , Doytsher Yerach 
Published: August 2024

Quadcopters are four rotor Vertical Take-Off and Landing (VTOL) Unmanned Aerial Vehicle (UAV) with agile manoeuvring ability, small form factor and light weight – which makes it possible to carry on small platforms. Quadcopters are also used in marine environment for similar reasons – especially the ability to carry on small boats, instead of using helicopters on larger boats. Pilots of both manned and unmanned aerial vehicles over sea, face the challenge of landing their aircraft on a boat that is continuously rocking in all three axes (pitch, roll, yaw) and with movement of the boat, usually at steady course and speed. In this paper, we present a new approach for autonomous landing a quadcopter on a moving marine platform. Our approach is based on computer-vision algorithms using markers identification as input for the decision by Stochastic Gradient Descent (SGD) classifier with Neural Network decision making module. We use OpenCV with its built-in ArUco module to analyze the camera images and recognize platform/markers, then we use Sci-Kit Learn implementation of SGD classifier to predict landing optimum angle and compare results to manually decide by simple calculations. Our research includes real-time experiments using Parrot Bebop2 quadcopter and the Parrot Sphinx Simulator.
Balancing Accuracy and Efficiency: A Comparative Analysis of Collaborative Filtering Algorithms for Job Recommendation Systems
Authors: Khosravi Arash , Azarnik Ahmad 
Published: August 2024

Recommender systems are commonly used to suggest relevant items to users, like movies or products. The digital transformation of the business sector has led to a surge in online job opportunities. This shift necessitates effective job recommendation systems to connect qualified candidates with relevant positions. This study evaluates the performance of four collaborative filtering algorithms for a job recommender system: Singular Value Decomposition (SVD), SVD++ (SVDPP), co-clustering, and Non-Negative Matrix Factorization (NMF). We employ error rate, training time, and cross-validation performance as key evaluation metrics. Our findings reveal a trade-off between accuracy and efficiency. The co-clustering approach achieves the lowest error rates, indicating its effectiveness in recommending relevant jobs. However, this benefit potentially comes at the cost of increased training time compared to other methods. Conversely, the NMF-based model demonstrates significantly faster training times, making it computationally efficient.
PELAKSANAAN JOB DESCRIPTION CHEF DE PARTIE TERHADAP KELANCARAN OPERASIONAL COLD KITCHEN DI SOLO PARAGON HOTEL & RESIDENCES
Authors: Winda Nastuti Ashari , Tri Hastiningsih Wahyu , Andriantini Mulia Anita 
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapkan job description Chef de partie untuk kelancaran cold kitchen di Solo Paragon Hotel & Residences guna menentukan implementasi job description chef agar dapat berfungsi dengan baik dari cold kitchen di Solo Hotel & Residences Paragon. Metode pengumpulan data untuk laporan ini menggunakan metode observasi yang dilaksanakan pada tanggal 9 November 2020 sampai dengan 9 Mei 2021, metode dokumenter, metode penelitian dokumenter, dan metode angket Pertanyaan ditujukan untuk karyawan Solo Paragon Hotel & Residences. Hasil pertama adalah deskripsi pekerjaan Cold Kitchen Solo Paragon Hotel & Residences, yang kedua adalah deskripsi pekerjaan Chef de partie di Cold Kitchen Solo Paragon Hotel & Residences. Berdasarkan tanggapan atas kuisioner yang diberikan kepada Chef de Partie, dapat disimpulkan bahwa penetapan Job Description Chef de Partie untuk kelancaran operasional Cold Stove di Solo Paragon Hotel & Residences, telah diajukan 8 pertanyaan. dan 6 pertanyaan yang terkadang ditanyakan oleh kepala chef Cold Kitchen Solo Paragon Hotel & Residences. Ketiga, berdasarkan metodologi kuesioner, pertanyaan yang diajukan kepada Chef dan Executive Secretary dapat disimpulkan bahwa implementasi job description Chef untuk kelancaran operasional Cold Stove di Solo Paragon Hotel & Residences meliputi 11 pertanyaan yang telah diajukan. dan 3 yang terkadang ditanyakan oleh Chefs de Partie pada diri mereka sendiri. de Cold Kitchen Solo Paragon Hotel & Residences.