تصور مقترح لتحسين جودة اتخاذ القرارات بالجامعات اليمنية في ضوء بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي
Authors: المليكي حمود محسن 
Published: February 2025

الملخص:
هدفت الدراسة إلى تقديم تصور مقترح لتوظيف بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة اتخاذ القرارات في الجامعات اليمنية. من خلال التعرف على الأسس النظرية والفكرية للذكاء الاصطناعي وجودة اتخاذ القرارات، والتعرف على التطبيقات الرئيسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال اتخاذ القرارات، وقد تم اعتماد المنهج الوصفي التحليلي لوصف وتحليل الأدبيات والدراسات السابقة المرتبطة باتخاذ القرارات في الجامعات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وصولاً إلى بناء التصور المقترح الذي تضمن مُنطلقات ومُبرّرات وأهداف، إضافة إلى جوانب ومجالات التصور، والتي تشمل (النظم الخبيرة والوكلاء الذكيين والشبكات العصبية ولغات البرمجة الطبيعية) والتي يمكن للجامعات اليمنية الاستفادة منها لاتخاذ قرارات أكثر دقة وفعالية لتحسين تجربة الطلاب وتعزيز الإدارة والتخطيط الإستراتيجي الجامعي من خلال تحليل البيانات الضخمة واستخراج المعلومات القيمة، وتقديم توجيهات وتوصيات مخصصة للطلبة والموظفين، وتحليل الأداء الأكاديمي والإداري، وتعزيز التواصل والتفاعل الفعال بين مختلف الجهات، وكما تكون التصور من متطلبات وسبل تطبيقه، إضافة إلى المعوقات المتوقعة والسبل للتغلب عليها. وخلصت الدراسة إلى التوصية باتخاذ إجراءات لتفعيل استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجامعات اليمنية، بما في ذلك تبني التصور المقترح، وتطوير البنية التحتية والموارد البشرية، وتعزيز الشراكات المجتمعية، وإنشاء وحدة متخصصة لإدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي.
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، اتخاذ القرار، نظم الخبراء، الوكيل الذكي، الشبكات العصبية، لغات البرمجة الطبيعية.
A Proposed Vision for Improving the Quality of Decision-Making in Yemeni Universities in Light of Artificial Intelligence Applications
Abstract
The study aimed to provide a proposed vision for employing artificial intelligence applications to improve the quality of decision-making in Yemeni universities. This was achieved by identifying the theoretical and intellectual foundations of artificial intelligence and decision-making quality, and identifying the main applications of artificial intelligence techniques in the field of decision-making. The study adopted the descriptive-analytical approach to describe and analyze the literature and previous studies related to decision-making in universities and artificial intelligence applications, in order to build the proposed vision. The proposed vision included underlying principles, justifications, and objectives, as well as aspects and areas of the vision, including expert systems, intelligent agents, neural networks, and natural programming languages, which Yemeni universities can benefit from to make more accurate and effective decisions to improve the student experience, enhance university management and strategic planning through big data analysis and extraction of valuable information, provide customized guidance and recommendations for students and staff, analyze academic and administrative performance, and enhance effective communication and interaction between various parties. The requirements and means of its application, in addition to the expected obstacles and ways to overcome them, were also included. The study concluded by recommending the adoption of measures to activate the use of artificial intelligence applications in Yemeni universities, including the adoption of the proposed vision, the development of infrastructure and human resources, the strengthening of community partnerships, and the establishment of a specialized unit to manage artificial intelligence initiatives
Keywords:Artificial Intelligence, Decision-making, Expert systems, Intelligent agent, Neural networks, Natural programming languages