bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
DEVELOPMENT OF THE METHOD OF CALCULATION OF BALANCING ESTIMATES BASED ON THE USE OF PERMANENT POLYNOMIALS
Authors: Меньших В.В. , Пьянков О.В. 
Published: July 2024

Предлагается осуществлять исследование эргатических систем предметного назначения на основе применения теории конфликтов. Показаны внутренние показатели эффективности функционирования эргатических систем, представляющие собой оценки сбалансированности (конфликтности) элементов системы. Разрабатываются методы и алгоритмы, позволяющие осуществлять расчёт оценок сбалансированности конфликтных взаимодействий элементов эргатических систем. Обосновывается применение знакового графа G в качестве модели конфликтных взаимодействий элементов системы. Доказывается возможность применения перманентного многочлена матриц смежности P и Z графа G для расчёта оценок сбалансированности. Рассматривается метод Райзера, уменьшающий вычислительную сложность вычисления перманентного многочлена матриц смежности. Предлагается модификация метода Райзера, включающая вычисление суммы значений разрядов двоичного представления десятичных чисел, позволяющая осуществлять машинный расчёт, подробно приводятся примеры использования нового способа для вычисления перманента. На условном алгоритмическом языке показаны разработанные алгоритмы расчёта оценок сбалансированности.
It is proposed to carry out a study of objective object systems based on the theory of conflicts. Indicated internal indicators of the effectiveness of the functioning of ergatic systems, which are estimates of the balance of the elements of the system. Methods and algorithms are developed that allow the calculation of the balances of the conflict interactions of the elements of ergatic systems. The application of the sign graph G as a model of conflict interactions of the system elements is substantiated. We prove the possibility of applying the permanent polynomial of the adjacency matrices P and Z of graph G to calculate the balance estimates. We consider the Riser method, which reduces the computational complexity of calculating the permanent polynomial of adjacency matrices. We propose a modification of the Riser method, which includes calculating the sum of the digits of the binary representation of decimal numbers, allowing for computer calculations, and examples of using a new method for calculating the permanent are given in detail. On the algorithmic language, the developed algorithms for calculating the balance estimates are shown.
MODELS AND ALGORITHMS OF THE SOLUTION BASED ON VERBAL DATA ANALYSIS IN PRODUCTS ON PLATFORM 1C: ENTERPRISE
Authors: Кондрашов А.В. , Попова Н.А. 
Published: July 2024

В настоящее время большинство задач решаемых в различных сферах деятельности имеют тенденцию к возрастанию сложности, при этом необходимо получить наилучшее решение в кратчайшие сроки. В связи с этим принятие решений становится нетривиальным процессом, а неверное решение влечет значительные убытки. Принятые решения влияют на развитие компании, организацию производственного процесса, определяют стратегию компании. Для задач по принятию решений служат программные средства - системы поддержки принятия решений. Системы поддержки принятия решений являются разновидностью форм искусственного интеллекта, которые помогают лицам, принимающим решения. Существует большое количество систем поддержки принятия решений, в основе которых используются математические и количественные методы. Вербальный анализ решений в отличие от них является одним из разделов в теории принятия решений, основанных на использовании нечисловой, качественной информации. Выявлено, что существует небольшое количество систем поддержки принятия решений, основанных на методах и алгоритмах вербального анализа. В данной работе производится обзор основных алгоритмов и методов вербального анализа решений, таких как: метод АРАМИС, метод АИР, а также основных методов многокритериального выбора и предоставляется модель, отражающая взаимодействие продуктов, основанных на платформе 1С: Предприятие, и реализующая перечисленные методы вербального анализа решений. Показанная модель комбинирует различные методы вербального анализа решений, многокритериальный отбор и процедуры согласования.
This article discusses the problem in taking responsible managerial decisions, which significantly affect the development of the company, the organization of the production process, the definition of the company's strategy. For the tasks of this plan are software - decision support systems. This is one of the varieties of forms of artificial intelligence, designed to help decision-makers. There are a large number of decision support systems based on quantitative data, at all stages of the analysis to solve the problem of decision making. Verbal analysis of solutions, in contrast to them, is one of the sections in the theory of decision-making based on the use of non-numerical, qualitative information. It was revealed that there is a small number of decision support systems based on methods and algorithms of verbal analysis. In this paper, we review the main algorithms and methods for verbal analysis of solutions, such as: the ARAMIS method, the AIP method, as well as the basic methods of multi-criteria choice, and provides a model reflecting the interaction of products based on the 1C: Enterprise platform and implementing the listed methods of verbal analysis of solutions. The model shown combines various methods of verbal analysis of solutions, multicriteria selection and coordination procedures .
ACCESS CONTROLS TO INFORMATION RESOURCES IN INFORMATION SYSTEMS
Authors: Лапина Т.И. , Димов Э.М. , Петрик Е.А. , Лапин Д.В. 
Published: July 2024

В статье рассматривается поход к организации многофакторной аутентификации пользователей автоматизированных информационных систем. Показано, что при многопользовательском режиме доступа к информационному ресурсу через сетевые протоколы одной из основных задач обеспечения информационной безопасности ресурсов является подтверждение личности, вступающей в информационный обмен. В настоящее время при использовании единого информационного пространства автоматизированных информационных систем средства информационной безопасности должны обеспечивать еще поддержание детерминистической целостности. Под детерминистической целостностью информационных ресурсов подразумевается не только факт использования и взлома конфиденциальные данные предприятия, а способность средств защиты однозначно удостоверить целостность своих информационных ресурсов на основе минимизации риска проникновения посторонних пользователей. В статье рассмотрен подход организации доступа к информационным ресурсам автоматизированных информационных систем на основе многофакторной аутентификации. Проверка личности пользователя информационного ресурса выполняется после проведения стандартных процедур проверки факторов аутентификации и является одним из уровней многофакторной аутентификации. Для подтверждения личности пользователя предложено использовать методы динамической биометрической аутентификации на основе динамика рукописного почерка. Предложен комплекс технических средств получения биометрический данных пользователя, процедуры их анализа и алгоритм доступа к информационному ресурсу. Для формирования биометрического образа и эталона предложено использовать дискретное преобразование Фурье и систему ортогональных функций Хаара, позволяющих выделить существенные особенности измеряемых данных динамики рукописного почерка пользователя информационных ресурсов.
In article the campaign to the organization of multifactor authentication of users in automated information systems at remote access of many users to one information resource through network protocols is considered. It is shown that at a multiuser mode of data access of one of the main objectives of information security support of resources the problem of confirmation of the personality entering information exchange which can be solved by use of multiple-factor authentication is. For confirmation of the identity of the user dynamic biometric identification and authentications on a basis is used by dynes of hand-written handwriting. The complex of technical means of receiving biometric data, the procedure of their analysis and an algorithm of access to an information resource is offered. For forming of a biometric image, it is offered to use discrete transform of Fourier and the system of the orthogonal functions of Haar allowing to select essential features of the measured data of dynamics of hand-written handwriting of the user of information resources.
TECHNIQUE OF JUSTIFICATION OF ELECTRODYNAMIC AND CONSTRUCTIVE PARAMETERS OF CONSTRUCTIVE ABSORBING MATERIALS OF WAVEGUIDE TYPE
Authors: Ивенский А.А. 
Published: July 2024

В работе предложена методика обоснования электродинамических и конструктивных параметров материалов волноводного типа, основанная на разработанной модели поглощения СВЧизлучения на импедансных стенках и диэлектрическом наполнителе конструкционных поглощающих материалов замкнутых волноводных структур. Сущность модели, основанной на методах теории дифракции электромагнитных волн в слоистых средах, законах распространения сверхвысокочастотного излучения в волноводах, заключается в том, что электромагнитное поле перед решеткой рассматривается в виде суперпозиции полей падающей плоской волны, зеркально отраженной от границы раздела среда материал, и рассеянной на стенках решетки материала. Электромагнитная волна, падающая на материал, по мере распространения вглубь него взаимодействует с радиопоглощающими стенками. Предложен подход определения коэффициента отражения материала, особенностью которого является то, что в выражение для расчета коэффициента отражения введено слагаемое, описывающее экспоненциальное снижение уровня амплитуды (плотности потока мощности) рассеянной составляющей электромагнитного поля при распространении ее вглубь материала и обратно от конструктивных и электродинамических параметров импедансных стенок и диэлектрического наполнителя замкнутых волноводных структур (закороченных волноводных отрезков), и позволяющий установить закономерности между отражательными характеристиками конструкционного поглощающего материала и его электродинамическими и конструктивными параметрами.
The paper proposes a method for substantiating the electrodynamic and structural parameters of waveguidetype materials, based on the developed model for the absorption of microwave radiation on impedance walls and the dielectric filler of structural absorbing materials of closed waveguide structures. The essence of the model, based on the methods of the theory of diffraction of electromagnetic waves in layered media, the laws of propagation of microwave radiation in waveguides, is that the electromagnetic field in front of the grating is considered as a superposition of the fields of the incident plane wave, mirrored from the mediummaterial interface, and scattered on the walls of the lattice material. An electromagnetic wave incident on the material, as it propagates deep into it, interacts with radioabsorbing walls. An approach is proposed for determining the reflection coefficient of a material, a feature of which is that a term is introduced in the expression for calculating the reflection coefficient describing an exponential decrease in the amplitude level (power flux density) of the diffuse component of the electromagnetic field when it propagates deep into the material and back impedance walls and dielectric filler of closed waveguide structures (shortcircuited waveguide segments), and allowing becoming patterns between reflection characteristics of the structural material and the absorbent electrodynamic and design parameters.
The fuzzy approach for clustering borrowers of microfinance organizations
Authors: Кузнецова В.Ю. 
Published: July 2024

Развитие информационных технологий сопровождается комплексной трансформацией сферы услуг, в том числе и сферы микрокредитования. Ежегодно данная отрасль российского финансового рынка показывает стабильный рост. Однако на фоне высокой закредитованности населения России доступность микрокредитования для большинства граждан, в том числе в онлайн-режиме, привела к высокой доле дефолтных выдач микрозаймов в МФО. Давление регулятора и снижение доходов россиян привело большинство МФО к банкротству, а оставшихся игроков микрофинансового рынка принудило к снижению процентных ставок, и как следствие, существенно снизилась их маржинальность. В связи с этим у МФО возникает острая необходимость в разработке скоринговой модели, которая смогла бы выявлять еще на этапе заявки на микрозайм высокомаржинальных и «отсекать» потенциально дефолтных заемщиков. Действующая во многих финансовых структурах дуальная классификация не позволяет в полной мере отразить высокую прибыльность микрокредитования заемщиков с имеющейся просрочкой по сравнению с теми клиентами, кто возвращает заемные средства вовремя. В рамках данной работы предлагается методика кластеризации заемщиков на основе нечеткого критерия «уровень финансовой ответственности» и оценки эффективности микрофинансирования на основе расчёта рентабельности кредитного портфеля в зависимости от предложенной классификации заемщиков.
The development of information technology is accompanied by a comprehensive transformation of the service sector, including microcredit. This sector of the Russian financial market shows steady growth annually. However, amid the high debt load on the Russian population, the availability of microcredit for most citizens, including online, has led to a high share of default disbursements of microloans in MFIs. Pressure from the regulator and a decrease in the income of Russians led the majority of MFIs to bankruptcy, while the remaining players in the microfinance market led to lower interest rates, and as a result, their margins decreased significantly. In this regard, MFIs have an urgent need to develop a scoring model that would be able to identify high-margin borrowers at the stage of applying for a microloan and “cut off” potentially defaulted borrowers. As part of this work, a methodology is proposed for clustering borrowers based on the fuzzy criterion “level of financial responsibility” and assessing the effectiveness of microfinancing based on the profitability of the loan portfolio depending on the proposed classification of borrowers.
А classification approach based on a combination of deep neural networks for predicting failures of complex multi-object systems
Authors: Сай В.К. , Щербаков М.В. 
Published: July 2024

Научно-технический прогресс способствовал бурному росту сложности систем и выполняемых ими функций, что особенно характерно для различных отраслей современной примышленности. Здесь цена отказа или сбоя оборудования может быть очень высокой а иногда и привести к неоценимым потерям, связанным с гибелью людей. Обслуживание подобных систем требует высоких материальных затрат, и всё же не исключает возможного возникновения сбоев. Это свидетельствует о том, что задача обеспечения надежности сложных многообъектных систем еще далека от своего решения. В связи с этим в настоящее время на первое место выходит задача обеспечения надежного функционирования систем при минимизации затрат на их содержание и техническое обслуживание. Решение которой невозможно без разработки и внедрения интеллектуальных систем, выполняющих функции предсказательной аналитики и предсказательного технического обслуживания. В данной статье предлагается гибридная нейросетевая модель прогнозирования отказов сложных многообъектных систем на основе классификационного подхода, направленная на повышение эксплуатационной надежности оборудования при минимальных затратах. Представлены результаты вычислительных экспериментов, подтверждающие высокую эффективность предложенного решения.
Scientific and technical progress has contributed to a rapid increase in the complexity of systems and their functions, which is especially characteristic of various fields of modern industry. Here, the cost of failure of equipment can be very high and sometimes lead to invaluable losses associated with the loss of life. Maintenance of such systems requires high material costs, but still does not exclude the possibility of failures. This indicates that the problem of ensuring the reliability of complex multi-object systems is still far from being solved. In this regard, the task of ensuring reliable operation of systems while minimizing the cost of their maintenance and maintenance is now in the first place. The solution of this problem is impossible without the development and implementation of intelligent systems that perform the functions of predictive analytics and predictive maintenance. This article proposes a hybrid neural network model for predicting failures of complex multi-object systems based on the classification approach, aimed at improving the operational reliability of equipment at minimal cost. The results of computational experiments confirming the high efficiency of the proposed solution are presented
Method for assessing the level of security risks of network nodes to improve the efficiency of placement of immune detectors
Authors: Токарев В.Л. , Сычугов А.А. 
Published: July 2024

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности использования систем обнаружения вторжений, построенных на основе иммунных детекторов. Важное значение для эффективности применения таких систем имеет рациональное размещение иммунных детекторов по отдельным узлам сети. В качестве критерия выбора узлов для установки иммунных детекторов предлагается использовать уровень риска безопасности отдельных узлов сети. В данной статье предлагается метод оценки этой величины, позволяющий выделить наименее защищенные узлы. Оценка риска безопасности узлов сети осложняется тем, что уязвимость часто бывает не единственной. Основная идея, положенная в основу метода - использование статистической формальной модели на основе Марковских цепей в сочетании с графом возможных траекторий и метриками анализа уязвимостей. В качестве метрик анализа уязвимостей используются скоринговые оценки, которые используют три вида метрик: базовые, временные и контекстные. Приведен расчетный пример. Полученная модель может быть использована для определения критических узлов на пути доступа к целевому узлу, в которых нарушители могут быть наиболее опасны. Основываясь на получаемой с помощью модели информации, сетевой администратор может на этих узлах установить иммунные детекторы, что позволит существенно улучшить систему защиты.
The relevance of the study is due to the need to improve the efficiency of the use of intrusion detection systems based on immune detectors. The rational placement of immune detectors on separate network nodes is of great importance for the effectiveness of the use of such systems. It is proposed to use the security risk level of individual network nodes as a criterion for selecting nodes for installing immune detectors. In this article, we propose a method for estimating this value, which makes it possible to single out the least protected nodes. Assessing the security risk of network nodes is complicated by the fact that the vulnerability is often not the only one. The main idea underlying the method is the use of a statistical formal model based on Markov chains in combination with a graph of possible trajectories and metrics for analyzing vulnerabilities. Scoring scores are used as metrics for analyzing vulnerabilities, which use three types of metrics: basic, temporal, and contextual. A design example is given. The resulting model can be used to identify critical nodes along the path of access to the target node, in which intruders can be most dangerous. Based on the information obtained using the model, the network administrator can install immune detectors on these nodes, which will significantly improve the protection system.
Method for forming ontology “Patent representation of technical systems” for creating innovative technical systems
Authors: Верещак Г.А. , Коробкин Д.М. , Фоменков С.А. , Фоменкова М.А. , Колесников С.Г. 
Published: July 2024

В данной работе решалась одна из самых насущных проблем синтеза новых технических решений – автоматизированное формирование информационного обеспечения на основе анализа патентов USPTO. С развитием направления автоматизированного изобретательства в последнее время все больше используются CAI-системы (Computer-Aided Invention). Наполненность баз знаний и полнота онтологий предметных областей напрямую влияет на успешность работы CAI-систем. Цель работы заключалась в разработке метода автоматизированного формирования онтологии предметной области «Патентное представление технических систем» для поиска инновационных технических решений. В качестве концептов онтологии предметной области «Патентное представление технических систем» рассматривались элементы конструкции технического объекта (ТО) и связи между ними, а так же описания решаемых изобретением проблем. Первый пункт формулы изобретения патентного документа выступал в качестве основного источника информации. Единицей извлечения являлись семантические структуры SAO (Subject-Action-Object). Были определены основные лингвистические особенности патентных документов. Сформированы методы предварительной обработки патентного массива, извлечения SAO из формулы патента, экспорта извлеченных SAO в онтологию предметной области. Разработанные методы были апробированы на патентных документах США. Среднее время разбора одного патента автоматизированной системой составляет 1.72316 секунды, показатели точности извлечения информации из текста патента - выше 70%.
In this work, one of the most pressing problems of the synthesis of new technical solutions was solved - the automated generation of information support based on the analysis of USPTO patents. As concepts of the ontology of the subject area "Patent representation of technical systems", the structural elements of a technical object (TO) and the relationship between them, as well as descriptions of the problems solved by the invention were considered. The first claim of the patent document acted as the main source of information. The unit of extraction was the semantic structures SAO (Subject-Action-Object). The main linguistic features of patent documents were identified. Methods for preprocessing the patent array, extracting SAO from the patent formula, exporting extracted SAOs to the domain ontology have been formed. The developed methods have been tested on US patent documents. The average time for parsing one patent by an automated system is 1.72316 seconds, the accuracy of extracting information from the text of a patent is over 70%. Keywords: technical systems, patents, ontology, fact extraction