bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Structuring the optimization modeling of the personnel adaptation process to digital management in organizational systems
Authors: Львович К.И. , Преображенский А.П. 
Published: July 2024

В статье рассматривается задача структуризации оптимизационного моделирования процесса адаптации персонала к цифровому управлению в организационных системах. С этой целью реализация предложенной структурной схемы цифрового управления исследуется в рамках требований к эффективности, качеству и надежности человеко-машинной системы. Дано определение оптимизационного моделирования процесса адаптации персонала к инновационной деятельности. Показана необходимость учета ряда признаков, связанных как с особенностями цифрового управления, так и структуры подготовки персонала. Особое внимание уделено процессу командной адаптации персонала с использованием концепции Aggile. С учетом выделенных признаков проведена структуризация исходных данных и предложен характер их преобразования для выбора оптимального варианта управляемого процесса адаптации персонала к деятельности в условиях цифрового управления организационной системой. Этапы структуризации формализованы с позиций теории нумераций путем решения задачи нахождения главной вычислимой нумерации на множестве морфизмов, построенных на исходных нумерационных множествах. Все этапы нумерационной структуризации и преобразования объединены в рамках единой схемы оптимизационного моделирования процесса адаптации персонала к инновационной деятельности.
The paper discusses the problem of structuring the optimization modeling of the adaptation process of personnel to digital management in organizational systems. The implementation of the proposed block diagram of digital control is investigated within the framework of the requirements for the efficiency, quality, and reliability of a man-machine system. The definition of optimization modeling of the process of adaptation of personnel to innovative activities is given. The necessity of considering several signs associated with both the features of digital control and the structure of personnel training is shown. Particular attention is paid to the process of team adaptation of personnel using the Agile concept. With allowance for the selected features, the structuring of the initial data was carried out, and the nature of their transformation was proposed to define the optimal variant of the controlled process of adaptation of personnel to activities in the context of digital management of the organizational system. The structuring stages are formalized from the position of the numbering theory by the problem solving of finding the main computable numbering on the set of morphisms built on the original numbering sets. All stages of numbering structuring and transformation are combined within a single optimization modeling scheme for the personnel adaptation to the innovation process.
Optimized double kriging algorithm for the geological environment parameters modeling
Authors: Шестаков В.В. , Гергет О.М. 
Published: July 2024

Параметры геологической среды имеют широкое применение при разведке и исследовании углеводородных месторождений. Они хранят в себе информацию о физических характеристиках горных пород, местоположении коллекторов и границах разделения пластов. Численные значения рассматриваемых параметров получают путем проведения геофизических исследований скважин (ГИС) либо путем пересчета уже имеющихся каротажных кривых на основании известных петрофизических закономерностей. Поскольку ГИС могут быть проведены лишь при условии наличия пробуренной скважины, параметры среды зачастую известны лишь в небольшом околоскважинном пространстве. Это делает актуальной задачу прогноза параметров среды в пределах всего месторождения. Существующие методы решения данной задачи условно можно разделить на две группы: использующие только данные ГИС и комплексно использующие данные 3Dсейсморазведки и ГИС. Первая группа эффективна при наличии густой сетки скважинных измерений. Вторая группа показывает лучшие результаты в условиях редкой нерегулярной сетки, однако требует наличия сейсмических данных в пределах всего исследуемого месторождения. В работе приводятся описание нового метода прогноза параметров геологической среды, базирующегося на совместном использовании данных, ГИС и 3D сейсморазведки, алгоритмическая реализация нового метода и рассматриваются способы оптимизации алгоритмической реализации.
The geological environment parameters are widely used in hydrocarbon deposits exploration and study. They store information about the rocks' physical characteristics, the location of the reservoirs, the boundaries of the separation of the layers, etc. The numerical values of the parameters under consideration are obtained by conducting geophysical well logging (GWL) or recalculating existing logging curves based on known petrophysical laws. Because GWL can be carried out only if a drilled well exists, the environment parameters are often known only in a small near-wellbore space. That makes predicting the geological environment parameters within the entire field relevant. The existing methods for solving this task can be conditionally divided into two groups: using only GWL data; complexly using 3D seismic and GWL data. The first group is impactful when a dense grid of downhole measurements presents. The second group shows the best results in a sparse irregular grid. However, it requires seismic data availability within the entire studied field. This paper describes a new method for predicting geological environment parameters based on the GWL data and 3D seismic prospecting combined use. The study also provides an algorithmic implementation of the new procedure. Methods for optimizing algorithmic implementation are considered.
Information support in scientific paper preparation management on the basis of intelligent review analysis
Authors: Латыпова В.А. 
Published: July 2024

Интеллектуальные технологии активно проникают в различные сферы деятельности. На некоторых этапах процесса управления подготовкой научных статей также начинают использоваться данные технологии для организации информационной поддержки рецензентам и редакторам научных журналов для снижения их трудозатрат, а также ускорения процедуры публикации научных статей. Однако инструменты, реализующие интеллектуальные технологии, в основном применяются в крупных научных издательствах. Это связано с тем, что использование данных инструментов требует большого потребления вычислительных ресурсов в процессе их работы, что влечет за собой необходимость наличия приемлемого технического обеспечения и больших финансовых затрат. По этой причине для большей части других научных журналов в настоящий момент применение интеллектуальных технологий является ограниченным. Для решения данной проблемы в статье предлагается подход к информационной поддержке принятия решений при управлении подготовкой научных статей с применением интеллектуального анализа рецензий. Апробация предложенного подхода к информационной поддержке в научно-издательском центре «Аэтерна» на примере управления подготовкой научных статей в журналах «Академическая публицистика» и «Инновационная наука», подтвердила эффективность предлагаемого подхода.Intelligent technologies are actively entering different fields of activity. These technologies are also beginning to be utilized at certain stages of scientific paper preparation management process to organize information support for peer reviewers and editors of the academic journals for the purpose of reducing their labour costs and accelerating the procedure of paper publication. However, tools, implementing intelligent technologies, are mostly used in major publishing houses due to the fact that their application requires strong computing resource consumption in their work. This entails the need for appropriate hardware and large financial expenditure. For that reason, the employment of intelligent technologies is nowadays limited for most of other academic journals. To deal with this problem, an approach to decision-making information support in scientific paper preparation management on the basis of intelligent review analysis is suggested in this article. The testing of the proposed measure to information support at the Aeterna Research and Publication Centre has proven its effectiveness by the example of paper preparation management in Academicheskaya publitsistika (Academic Publicism) and Innovatsionnaya nauka (Innovative Science) Journals.
Processing of multi-band images based on matrix devices with charge coupling
Authors: Ветров А.Н. , Потлов А.Ю. , Фролов С.В. , Судаков Д.Е. 
Published: July 2024

В статье рассматривается и обосновывается принцип совмещения и обработки разнодиапазонных изображений на базе матричных приборов с зарядовой связью. Разработанный принцип предлагается как альтернатива программной реализации задачи совмещения и обработки разнодиапазонных изображений. Проведен анализ существующих методов совмещения разнодиапазонных изображений и обоснована недостаточность этих методов в плане повышения информативности результирующего изображения. Рассмотрен метод совмещения и обработки изображений с целью повышения информативности, реализуемый цифровыми методами. Обоснована возможность и перспективность реализации указанной задачи на базе дискретно-аналоговых систем, а именно базе матричных приборов с зарядовой связью. Предложен принцип двухэтапного воздействия на зарядовые пакеты, формирующие пиксели изображений в матричных приборах с зарядовой связью с целью их деления в заданных пропорциях, указанных в цифровом методе, и внедрения нужных частей деления в соседние запоминающие ячейки. Показана простота реализации процедуры деления и перемещения частей зарядовых пакетов посредством перемены напряжений на фазных шинах матричного прибора с зарядовой связью. Аналитически определена передаточная характеристика матричного прибора с зарядовой связью в предложенном режиме. Определен коэффициент прямоугольности передаточной характеристики.
The article discusses and substantiates the principle of multi-range images combining and processing based on matrix devices with charge coupling. The developed principle is proposed as an alternative to the software implementation of the task of multi-range images combining and processing. The analysis of existing methods of combining multi-range images is carried out and the insufficiency of these methods in terms of increasing the resulting image information content is confirmed. The method for images combining and processing with a view to enhancing the information content, which is performed by means of digital methods, is considered. The possibility and prospects of the specified problem employment with the aid of discrete-analog systems, namely, the basis of matrix devices with charge coupled, have been affirmed. The principle of a two-stage impact on charge packets, which form image pixels in matrix devices with charge-coupled devices, is suggested with the aim of dividing them in specified proportions, indicated in the digital method, and introducing the necessary division parts into adjacent storage cells. The application simplicity of the procedure for dividing and moving parts of the charge packets by changing the voltages on the phase buses of the matrix device with charge coupling is shown. The transfer characteristic of the charge coupled matrix device in the outlined mode is determined analytically. The coefficient of the transfer characteristic squareness is ascertained.
A training device for the analysis of anomaly detection methods based on machine learning theory
Authors: Греков М.М. 
Published: July 2024

На сегодняшний день актуальной задачей является своевременное выявление новых вредоносных воздействий на компьютерные сети. В связи с этим необходимо развитие методов обнаружения аномалий, которые позволяют выявлять неизвестные атаки. В работе представлена модель учебного стенда для анализа методов обнаружения аномалий на основе теории машинного обучения. Разработана модель генерации наборов данных с характеристиками реального сетевого трафика с помощью генеративно-состязательной нейронной сети. Генерируемый набор данных может применяться при обучении и тестировании моделей обнаружения, при этом выборка повторяет особенности реальной сети, что повышает эффективность детектирования аномалий. В учебном стенде также могут применяться общедоступные наборы данных: NSL-KDD, CICIDS2017. В качестве методов обучения используются машина опорных векторов, k-ближайших соседей, наивный Байес, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, k-средних, а также реализована многослойная нейронная сеть на основе библиотеки PyTorch. Учебный стенд позволяет упростить процесс анализа методов машинного обучения, применяемых для получения моделей обнаружения аномалий. Разработанный программный продукт позволяет не только осуществлять обучение и тестирование на основе общедоступных наборов данных, но и реализует возможность сбора сетевого трафика и дополнения его сгенерированными данными с характеристиками реального трафика.Nowadays, the timely detection of new malicious attacks on computer networks appears to be a relevant issue. In this regard, it is necessary to develop anomaly detection methods that enable the identification of unknown attacks. The paper presents a model of a training device for analyzing anomaly detection methods in reliance on machine learning theory. A model has been developed for generating datasets with characteristics of real network traffic by means of a generative adversarial neural network. The generated dataset can be employed to train and test detection models while the sample emulates the features of a real network, which increases the efficiency of anomaly detection. The training device can also use publicly available datasets: NSL-KDD, CICIDS2017. Support vector machine, k-nearest neighbors, naive Bayes, logistic regression, decision trees, random forest, k-means are utilized as training methods, and a multilayer neural network, based on the PyTorch library, is implemented. The training device simplifies the process of analyzing machine learning methods, applied to obtain anomaly detection models. The developed software product facilitates not only training and testing with the aid of publicly available datasets, but also provides the ability to collect network traffic and supplements it with generated data with the characteristics of real traffic.
Algorithmization of repeated query optimization in cloud databases with the aid of computer training
Authors: АльМусави О.А.Р. , Кравец О.Я. 
Published: July 2024

В облачных средах конфигурация оборудования, использование данных, и распределение рабочей нагрузки постоянно меняются. Эти изменения затрудняют оптимизатору запросов системы управления облачными базами данных подобрать оптимальный план выполнения запроса (QEP). Чтобы оптимизировать запрос с более точной оценкой затрат, в литературе было предложено во время выполнения запроса осуществлять повторную оптимизацию запроса. Тем не менее, некоторые из этих оптимизаций не могут обеспечить прирост производительности с точки зрения времени ответа на запрос или денежных затрат, которые являются двумя целями оптимизации для облачных баз данных, и могут оказывать негативное влияние на производительность из-за накладных расходов. Это поднимает вопрос о том, как определить, когда оптимизация выгодна. Целью исследования является разработка метода повторной оптимизации запросов, который использует компьютерное обучение.Ключевая идея алгоритма заключается в использовании прошлых выполнений запросов, чтобы научиться прогнозировать эффективность повторной оптимизации запросов, и делается это с целью помочь оптимизатору запросов избежать ненужной повторной оптимизации запросов для будущих запросов. Метод осуществляет запрос поэтапно, используя модель компьютерного обучения, для прогнозирования того, будет ли повторная оптимизация запроса полезной после выполнения этапа, и вызывает оптимизатор запросов для автоматического выполнения повторной оптимизации. Предстоит экспериментальная оценка эффективности.In cloud environments, hardware configuration, data usage, and workload distribution are constantly changing. These changes make it difficult for the query optimizer of the cloud database management system to choose the optimal query execution plan (QEP). In scientific literature, it was proposed to re-optimize the query during its execution for the purpose of optimizing it with a more accurate cost estimate. However, some of these optimizations cannot provide performance gains in terms of query response time or monetary costs, which are the two optimization goals for cloud databases, and may have a negative impact on performance due to overhead. This raises the question of how to determine when the optimization is efficient. The aim of the study is to develop a method of repeated query optimization that uses computer training. The key idea of the algorithm is to employ past query executions to learn how to predict the effectiveness of query re-optimization, and this is done in order to help the query optimizer avoid unnecessary re-optimization of queries for future ones. The method runs the query step-by-step, utilizing a computer training model, to predict whether re-optimization of the query will be useful after the stage is completed, and calls the query optimizer to automatically perform re-optimization. An experimental evaluation of the effectiveness is to be carried out.
Modified Elman neural network with dynamic learning rate for tracking and motion prediction of a nonholonomic three-wheeled mobile robot
Authors: Березина В.А. , Мезенцева О.С. , Мезенцев Д.В. 
Published: July 2024

В статье предлагается отслеживать и прогнозировать траекторию движения автономного неголономного трехколесного мобильного робота с помощью модифицированной нейронной сети Элмана. Предлагается алгоритм расчета показателя обучения нейронной сети, который способствует повышению эффективности и скорости обучения, а также снижает количество итераций, необходимых для обучения. Модифицированный алгоритм Элмана с динамическим показателем обучения сравнивается с классической нейронной сетью Элмана и PSO-алгоритмом. Обучение нейронной сети оценивается по двум критериям: количество итераций, необходимых для обучения, и среднее время обучения. Помимо этого, проверяется отклонение от заданной траектории движения: движения по прямой, по квадрату и по окружности для каждого алгоритма. Результаты моделирования показали, что модифицированная нейронная сеть Элмана с динамическим показателем обучения эффективнее (в среднем, на 32,4 %) и быстрее (в среднем, на 66,4 %) справляется с задачей обучения и имеет наименьшее отклонение от заданной траектории движения. Относительная погрешность измерений варьируется в диапазоне от 7,8 % до 20,2 % при 95 % уровне надежности и пяти испытаниях для каждой группы измерений.
This article proposes to track and predict the trajectory of a non-holonomic three-wheeled mobile robot using a modified Elman neural network. An algorithm for calculating the learning rate of a neural network is suggested, which improves the efficiency and speed of learning and also reduces the number of iterations required for learning. The modified Elman algorithm with dynamic learning rate (MENN) is compared with the classical Elman neural network (ENN) and the PSO algorithm (PSO-ENN). Training of a neural network is evaluated according to two criteria: the number of iterations required for training and the average training time. In addition, the deviation from the given trajectory of movement is checked: movement along a straight line, in a square and in a circle for each algorithm. The simulation results showed that the modified Elman neural network with a dynamic learning rate is more efficient (by 32.4% on average) and accomplishes the learning objective faster (by 66.4% on average) and has the least deviation from the given motion trajectory. The relative measurement error ranges from 7.8% to 20.2% at 95% reliability and five tests for each group of measurements.
Vessel route planning under ice conditions
Authors: Гриняк В.М. , Акмайкин Д.А. , Иваненко Ю.С. 
Published: July 2024

Статья посвящена проблеме безопасного движения судна в ледовых условиях. Рассматривается задача планирования маршрута как оптимизации воздействия льда на судно по мере его движения с учетом вида льда и ледового класса судна. Источником данных о ледовой обстановке по маршруту могут являться специальные информационные сервисы, работающие на основе спутникового мониторинга, сообщений судов и полярных станций и предоставляющие информацию о состоянии ледового покрова в табличном или графическом виде. В статье приводятся модельные представления задачи планирования маршрута, отмечается сложность ее непосредственного решения. Предлагается традиционное для судовождения упрощение задачи – ее сведение к поиску кратчайшего пути на взвешенном графе. Обсуждаются возможные подходы к формированию множества вершин и ребер графа, определению веса ребер графа. Даются рекомендации по уменьшению вычислительной сложности задачи.
This paper is devoted to the problem of navigation safety in ice-covered sea areas. The route planning is examined as a means of lessening the impact of ice upon a vessel as it follows its course, taking into consideration the type of ice and the ice class of the vessel. Special information services based on satellite monitoring as well as reports from vessels and polar stations, presenting information on ice cover in tables and diagrams, can be used as the source of data on the ice situation along the route. The current paper proposes a pattern concept of route planning and notes the complexity of its implementation. Simplifying the problem by finding the shortest way of the route in the weighted graph is suggested, which is a conventional strategy in ship navigation. Possible approaches to developing a set of graph nodes and edges as well as weighing the graph edges are discussed. Some recommendations for reducing computational complexity of tasks are given. The paper is accompanied with calculations of vessel routes using the data on ice situation in the sea of Okhotsk. The given examples show that the ship's track is formed in such a manner that the traffic in the sea areas covered by ice is decreased. Following on from the results of calculating routes under various ice conditions, a conclusion is made about the possibility of solving the problem in this way.