Método para avaliar a percepção do usuário sobre a qualidade de sistemas de transporte urbano sobre trilhos com utilização da tecnologia neuro-fuzzy
Authors: Quintella Marcus Vinicius 
Published: July 2015

<span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><font face="Times New Roman" size="1"><font face="Times New Roman" size="1"><p align="left">Este trabalho apresenta um método heurístico alternativo, eminentemente qualitativo, baseado na tecnologia</p></font></font></span><font face="Times New Roman" size="1"><p align="left"> </p></font></span><p align="left"><em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">neuro-fuzzy</span></span></em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">, para avaliar e, conseqüentemente, classificar a qualidade e o desempenho de sistemas de transporte urbano sobre trilhos - TUST, segundo a percepção de seus próprios usuários. A tecnologia </span></span><em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">neuro-fuzzy </span></span></em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">congrega as principais vantagens da lógica </span></span><em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">fuzzy </span></span></em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">e das redes neurais artificiais e foi desenvolvido para funcionar como uma mente coletiva, uma vez que a sua arquitetura hierárquica condensa os graus de avaliação subjetivos atribuídos por usuários. Esse processo ocorre numa combinação de todos os dados em blocos de inferência que utilizam bases de regras </span></span><em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">fuzzy </span></span></em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">e expressões lingüísticas, para que a qualidade e o desempenho de um TUST possam ser expressos por meio de uma nota única, numa escala de 0 e 10. Essa nota foi aqui denominada de Grau de Avaliação de Qualidade e de Desempenho – GRADE. Em resumo, o GRADE é a nota atribuída pelos usuários de um TUST, em decorrência da percepção dos serviços ofertados e da performance operacional do sistema, no que diz respeito ao conforto, disponibilidade, regularidade, economia, segurança, rapidez, acessibilidade e relacionamento com o usuário. A tecnologia </span></span><em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">neuro-fuzzy </span></span></em><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: xx-small;">comprovou ser uma técnica adequada no tratamento do conhecimento heurístico para imitar o raciocínio humano e pareceu ser de fácil entendimento, além de apresentar boa flexibilidade de utilização com dados vagos, incertos e subjetivos.</span></span></p>