bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Pengaruh Self Confidence Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VIII SMP
Authors: Valentina Isyana Besty , Baidowi  , Novitasari Dwi , Sridana Nyoman 
Published: July 2024

This study aims to analyze the self-cofidence and mathematics learning outcomes of students and to show the significant influence of self-cofidence on the mathematics learning outcomes of grade students in one of the junior high schools in the city of Mataram. The subjects in this study were 27 students from grade C who were selected by cluster random sampling technique. Data collection techniques in this research are self-confidence and mathematics learning outcomes tests. Data collection techniques in this research were self-confidence questionnaires and mathematics learning outcomes tests. The results of self-confidence data analysis and mathematics learning outcomes tests show that: (1) self-confidence indicators with good categories, namely optimism, responsibility, being objective, rational or realistic, improving abilities and skills, successes and failures obtained, as well as acceptance and appreciation in the classroom, while indicators of belief in one's own abilities are in the fairly good category. As for the mathematics learning results, it shows that students are more capable in the aspect of knowledge than skills, for mathematical problem solving, students have shown their ability at the stage of understanding problems and preparing problem solving plans quite well, while the ability of students at the stage of implementing the plan and re-examining problem solving is still low; (2) There is a significant influence of self-confidence on the mathematics learning outcomes of grade junior high school students, with a contribution of 33.9%
Pritelivir for the treatment of nucleoside analogue–resistant orolabial herpes simplex virus 2 in a person living with HIV
Authors: Purssell Andrew , Leung Kennedy , Giguère Pierre , Angel Jonathan B 
Published: July 2024

Background: Nucleoside analogue–resistant herpes simplex virus infections are increasingly observed especially in immunocompromised patients. Currently, other options for treatment such as foscarnet and cidofovir are limited by difficulty of administration and significant risk of toxicity. Our report describes use of pritelivir, a novel helicase-primase inhibitor, in the treatment of nucleoside analogue–refractory orolabial HSV-2 infection. Methods: In 2017, a 53-year-old male with HIV on therapy presented with swelling of the right upper lip and a solid lesion inferior to the right nostril. Biopsy revealed cytopathic effects and immunohistochemistry staining confirming herpes simplex virus infection. The patient received multiple treatment courses including nucleoside analogue therapy, topical and intravenous foscarnet and cidofovir, and topical imiquimod but these failed to establish a significant and durable therapeutic response. Results: A swab of the lesion tested positive for HSV-2 via PCR. Subsequent genotyping revealed a M183X mutation in UL23 expected to convey resistance to acyclovir and penciclovir. The patient was started on oral pritelivir 400 mg once followed by 100 mg daily for 27 days, obtained through Health Canada's Special Access Program, resulting in near complete resolution of the lesion. Conclusion: Pritelivir is a novel helicase-primase inhibitor that appears to be an attractive option for management of resistant herpes simplex infections due to its unique mechanism, excellent oral bioavailability, and minimal toxicity. To our knowledge, this is the first described case of treatment of nucleoside analogue–resistant orolabial herpes simplex 2 infection with pritelivir and the first documented use of pritelivir in Canada.
Epidemiology of carbapenemase-producing Enterobacterales carriage in a paediatric tertiary health care centre of Ontario, Canada
Authors: Blanchard Ana C , Zahradnik Stephanie , Isabel Sandra , Mehta Kayur , Ali Mohsin , Airo Adriana , Streitenberger Laurie , Freeman Renee , Yau Yvonne CW , Campigotto Aaron , Tadros Manal , Science Michelle 
Published: July 2024

Introduction: The epidemiology of carbapenemase-producing Enterobacterales (CPE) in hospitalized children in low endemicity settings is not well known. We aim to describe it in a large tertiary paediatric health care centre in Canada. Methods: A repeated point-prevalence study including all inpatients was conducted at the Hospital for Sick Children, Toronto, for surveillance purposes over 3 days serially in April 2017, April 2019, and April 2022. Patients in the emergency department and medical day units were excluded. Stools or rectal swabs were analyzed for CPE identification, with confirmatory testing at the provincial reference laboratory. Results: We detected CPE colonization in 0.4% (1/242), 0.7% (2/278), and 0.9% (2/220) of inpatients in 2017, 2019, and 2022, respectively. Identified CPE included OXA-48-like and NDM beta-lactamases in Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae. All patients with CPE colonization had a history of travel or hospitalization outside of Canada, including in the Middle East and Asia. Discussion: CPE colonization in children hospitalized in this Canadian hospital was detected. A history of prolonged travel or hospitalization outside of Canada are risk factors that should be considered in targeted screening programs.
Pelatihan Pemanfatan Limbah Bekas Menjadi Barang Bernilai Seni Pada Kelompok Seni UNPARI Art
Authors: Aswarliansyah Aswarliansyah , Firduansyah Dedy , Lontoh Wily 
Published: July 2024

Kegiatan pengabdian masyarakat dalam rangka pelatihan pemanfaatan sampah menjadi produk kerajinan tangan bernilai Seni ini merupakan kegiatan yang dapat memberikan solusi bagi permasalahan utama yang dihadapi oleh Masyarakat. Permasalahan utama adalah masih rendahnya tingkat pengolahan sampah plastik menjadi suatu produk yang bernilai adapun Pelatihan ini bertujuan agar Kelompok Seni Unpari Art mengerti dan menerapkan proses pemanfaatan sampah khusunya plastik menjadi karya yang dapat bermanfaat dan bernilai seperti produk kerajinan tangan diantaranya tas dan pas bunga dari limba plastik yang mempunyai nilai seni lebih jauh dari hasil tersebut diharapkan dapat menambah pemasukan bagi masyarakat dan mengerakan Ekonoi Kreatif di masyarakat melalui pengelolaan sampah dan nantinya bisa dipasarkan secara masal yang meningkatkan produktifitas dan Kreatifitas.
Penggunaan Kamus Singkatan Kata Bahasa Indonesia Sehari-Hari dalam Pembangkitan Fitur Teks
Authors: Lestari Citra , Jihiro Kenny , Lim Andreas , Aprilio Daniel , Valentinus Franciscus 
Published: July 2024

Natural Language Processing (NLP) research on Indonesian language is relatively slow compared to other languages, such as English or Chinese. Most of the researches are dealing with Indonesian formal textes. Some NLP researches that are dealing with Indoensian informal texts are having quite difficulty since Indonesian informal language usually combines formal language, daily language, and local language. In addition, there is a habit in Indoensians to use abbreviation in texting. These cause great difficulty in features generation process, where machines fail to identify stopwords and form lemmas from the bag of words. There are actually dictionaries that can be used to do lemming process for Indonesian forma language, daily language, local languages, and even Indoensian formal abbrevations. But there is stil no dictionary for Indoensian informal abbrevations. This research made an Indonesian informal abbrevations dictionary from 4000 Indonesian tweets. The dictionary contains 706 unique abbrevations as its corpus. The dictionary then used to generate features. In this research, the features generation only used this dictionary to measure its signiicancy. The feature generation with the Indonesian informal abbrevations dictionary were tested with Indonesian tweets about Covid-19 Vaccine. The features generation process was able to identify 2262 abbrevations wotj 71,09% of them were identified as stopwords. To take a further step, the features generated then being tested to figure out their impact in sentiment analysis. The sentiment analysis used Multi-Layer Perceptron. Unfortunately, those features didnâ€™t increase the performance of the sentiment analysis. The accuracy decreased by 3,5% while the precision, recall, and F1-Score decreased in range of 0,02 â€“ 0,04. With this result, it can be concluded that the use of this dictionaty alone for lemming process is not enough. It needs to be combined with other dictionary to have more optimal result.
Prediksi Piutang Biaya Pendidikan Mahasiswa Tak Tertagih menggunakan Algoritma NaÃ¯ve Bayes di Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi
Authors: Hamka Sry Faslia , Kusrini Kusrini , Kusnawi Kusnawi 
Published: July 2024

Piutang adalah instrument yang krusial dan memerlukan perhatian yang serius dalam mengelola sebuah peusahaan. Kinerja suatu perusahaan dapat dipengaruhi oleh besarnya nilai piutang yang dimilikinya. Apabila nilai piutang terlalu besar, maka dapat menjadi ancaman bagi kelangsungan hidup perusahaan. Ketika melakukan penagihan, perusahaan seringkali menghadapi kendala, salah satunya adalah keterlambatan pembayaran. Seperti halnya perguruan tinggi Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi (ITBMW) yang menetapkan biaya pendidikan yang wajib dibayarkan oleh mahasiswa dalam jangka waktu tertentu atau dilakukan dengan cara mengangsur. Akan tetapi malah semakin banyak mahasiswa yang menunggak karena masih banyak mahasiswa yang belum membayar biaya pendidikan dan sistem angsuran yang diterapkan. Akibatnya, semakin tinggi jumlah piutang mahasiswa, semakin besar kemungkinan bahwa biaya pendidikan mahasiswa tak tertagih. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi piutang biaya pendidikan mahasiswa tak tertagih di ITBMW menggunakan metode klasifikasi yaitu algoritma NaÃ¯ve Bayes. Data yang akan dimanfaatkan terdiri dari informasi mahasiswa ITBMW yang didapatkan dari PDDikti selama periode 2020/2021, 2021/2022, dan 2022/2023 selain itu juga akan digunakan data internal Biro Administrasi Keuangan ITBMW untuk tahun anggaran 2021, 2022 dan 2023. Pengolahan data dilakukan untuk memperoleh hasil prediksi yang optimal dengan mengevaluasi kinerja algoritma sehingga memperoleh hasil yang terbaik. Atribut pendukung yang digunakan pada dataset yang tersedia yaitu: NIM, nama mahasiswa, status, perguruan tinggi, program studi, jenjang, alamat kelurahan/desa, alamt kecamatan, pendidikan wali, pekerjaan wali, penghasilan wali, keterangan, jumlah piutang uang kuliah tunggal (UKT) mahasiswa, umur piutang UKT mahasiswa, jumlah piutang biaya sarana dan prasarana pembangunan (BPP), umur piutang BPP, status piutang, program studi, jenjang studi, alamat, pendidikan ayah/ibu/wali, pekerjaan ayah/ibu/wali, penghasilan ayah/ibu/wali, jumlah piutang UKT, umur piutang UKT, jumlah piutang DPP, dan umur piutang DPP. Target dan sasaran dari pengolahan data ini adalah piutang mahasiswa dengan status tertagih dan tidak tertagih, dengan menggunakan dua percobaan yaitu dengan data proporsi data training dan data testing 80:20 dan 90:10. Dari dua kombinasi percobaan tersebut proporsi data training dan data testing 80:20 menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 92,31% merupakan tingkat akurasi yang terbaik dibandingkan dengan proporsi 90:10 yang menghasilkan tingkat akurasi 88,46%.
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Melakukan Klasifikasi Penyakit Stroke Otak
Authors: Nabila Felian , Afrianty Iis , Sanjaya Suwanto , Syafria Fadhilah 
Published: July 2024

Stroke merupakan gangguan kesehatan dalam jangka panjang dan menjadi salah satu penyakit dengan resiko kematian paling tinggi. Penanganan stroke dengan cepat menyebabkan tingkat kemunculan komplikasi dan kerusakan yang terjadi pada otak berkurang. Oleh karena itu perlunya melakukan analisa diri pada orang yang bersangkutan apakah orang tersebut mengalami penyakit stroke atau tidak. Penelitian ini melakukan klasifikasi algoritma C4.5 penyakit brain stroke guna menganalisa data terkait penyebab stroke dengan model decision tree dan membagi dataset menjadi 3 yakni train set, validation set, test set dengan perbandingan 70:20:10, kemudian didapatkanlah hasil dengan akurasi yang tinggi sebesar 95% disetiap data train set, validation set, test set. Serta presisi sebesar 0,91, recall sebesar 0,54, f1-score sebesar 0,56 untuk data train set, kemudian presisi sebesar 0,48, recall sebesar 0,50, f1-score sebesar 0,49 untuk validation set, dan presisi sebesar 0,48, recall sebesar 0,50, f1-score sebesar 0,49 untuk test set. Dapat Disimpulkan bahwa algoritma C4.5 decision tree ini dapat melakukan klasifikasi penyakit stroke dengan sangat baik.
Aplikasi Mobile Multiplatform Untuk Peminjaman Dan Pengembalian Alat Di Laboratorium Teknik Informatika Politeknik Negeri Pontianak
Authors: Budianingsih Budianingsih 
Published: July 2024

Politeknik Negeri Pontianak sebagai Lembaga Pendidikan vokasi menyediakan sejumlah fasilitas untuk kegiatan belajar mangajar. Ada beberapa peralatan yang sudah ada di dalam ruang lab, beberapa yang lain mesti harus meminjam pada teknisi Laboratorim. Adapun proses peminjaman dan pengembalian peralatan masih menggunakan pencatatan di kertas atau buku. Memang Sudah terdapat aplikasi untuk membantu proses pencatatan tapi masih terdapat beberapa permasalahan pada saat aplikasi tersebut diimplementasikan yaitu: 1) Karena devicenya cuma satu bisa menimbulkan antrian pada saat ada banyak mahasiswa yang akan melakukan proses peminjaman alat, 2) Karena perangkat yang ada di Laboratorium itu Apple device dan Lab tidak punya akun apple developer yang berbayar, jadinya aplikasi setiap minggu aplikasi harus di install ulang karena akun developer yang gratis hanya bisa untuk testing aplikasi tidak untuk production, 3. Belum melibatkan aktor dosen untuk mengkonfirmasi peminjaman, baru mahasiswa dan teknisi. Aplikasi ini dikembangkan mengacu pada Design Science Research Mehodology. Adapun metodologi secara garis besar dibagi menjadi lima (5) tahapan yaitu 1) identifikasi masalah yang terdiri dari studi literatur dan pengumpulan data , 2) definisikan solusi, 3)desain dan perancangan, 4)demonstrasi, 5)evaluasi dan 6)komunikasi. Adapun Bahasa pemograman yang digunakan yaitu Dart programming dengan menggunakan Flutter sebagai Framework untuk membuat mobile app. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode black box testing, yang memungkinkan evaluasi fungsionalitas Hasil dari penelitian yaitu terciptanya suatu Aplikasi Mobile Multiplatform untuk Peminjaman dan Pengembalian Alat di Laboratorium Teknik Informatika Politeknik Negeri Pontianak. Kata kunci: Aplikasi mobile, multiplatform, flutter, alat laboratorium, pengembalian
Pengembangan Aplikasi Pertukaran Jadwal Petugas Pengumpul Tol Dengan Metode Extreme Programming Berbasis Android
Authors: Septiani Noer Azni , Julvian Ade 
Published: July 2024

PT Bintaro Serpong Damai merupakan perusahaan yang bergerak dalam pengelolaan jalan tol yang menghubungkan Serpong dan Pondok Aren di Tangerang Selatan, dalam pelaksanaan kegiatan operasional perusahaan PT Bintaro Serpong Damai memiliki pekerja di lapangan yang bertugas menjalankan kegiatan transaksi di gerbang tol, dalam kegiatan operasional pengumpul tol, di tingkat KSPT dan pultol memiliki sistem kerja shift, sehingga sering terjadi pertukaran jadwal antar pekerja. Pelaksanaan pertukaran shiff pada perusahaan telah menerapkan teknologi informasi pada proses pertukaran atau penjadwalan pekerjanya yaitu sistem pertukaran jadwal berbasis web. Namun permasalahan, dalam penggunaannya ditemukan kekurangan seperti kesalahan data, lambatnya proses approval sehingga menyebabkan proses selanjutnya menjadi terhambat. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis bertujuan untuk membuat Aplikasi Pertukaran JadwaL Petugas Pengumpul Tol berbasis android dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Penulis berharap dengan menggunakan aplikasi pertukaran shiff kerja menjadi solusi yang tepat untuk memudahkan perusahaan dalam mempercepat dan memudahkan proses approval.
HUBUNGAN ANTARA AKTIVITAS FISIK DENGAN TEKANAN DARAH PADA KOMUNITAS PENCINTA ANGGREK KABUPATEN KAPUAS DI KALIMANTAN TENGAH
Authors: Cahyani Eka Maulidya , Setiawan  , Nursiswati  
Published: July 2024

Tujuan: Aktivitas fisik merupakan gerak tubuh yang meningkatkan kebutuhan energi dan membakar kalori tubuh. Seiring dengan perkembangan teknologi yang mempermudah pekerjaan manusia, sehingga terjadi penurunan aktivitas fisik pada masyarakat. Kurangnya aktivitas fisik menjadi salah satu faktor utama penyebab ketidakstabilan tekanan darah. Tujuan Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara aktivitas fisik dengan tekanan darah pada anggota Komunitas Pencinta Anggrek Kabupaten Kapuas Di Kalimantan tengah.
Metode: Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan jenis cross sectional dengan pendekatan korelasional. Populasi dalam penelitian ini yaitu anggota KOMPAK yang berusia 26-65 tahun dengan jenis sampel purposive sampling sejumlah 68 orang. Instrumen yang digunakan yaitu instrumen Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ) versi 2 terjemahan dalam Bahasa Indonesia dan alat ukur tekanan darah.
Hasil: 55 responden (80,9%) memiliki tingkat aktivitas fisik tinggi dan sebanyak 42 (61.8 %) responden memiliki tingkat tekanan darah normal. Hasil uji spearman rank menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif dan signifikan antar variabel dengan nilai Sig. (2-tailed) = 0,003 < 0,005. Masing-masing variabel memiliki nilai Sig. (2-tailed) 0,003.
Simpulan: Terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara aktivitas fisik dengan tekanan darah.
HUBUNGAN TERAPI BERMAIN DAN PERAN PERAWAT DENGAN KECEMASAN ORANG TUA TERHADAP HOSPITALISASI ANAK DI RUMAH SAKIT
Authors: Widiawati Susi , Riskiana Rika , Maylina Sari Rian 
Published: July 2024

Tujuan: Penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan terapi bermain dan peran perawat dengan kecemasan orang tua terhadap hospitalisasi pada anak Rumah Sakit Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Metode: Penelitian ini merupakan peneltian kuantitaif dengan desain cross sectional. Sampel adalah orang tua sebanyak 96 orang. Sampel diambil secara Accidental Sampling. Pengumpulan data dilakukan 06 Mei – 10 Juni Tahun 2023. Instrument yang digunakan adalah kuesioner peran perawat, terapi bermain dan kecemasan orang tua, data dianalisis secara univariat dan bivariat dengan uji chi Square.
Hasil: Hasil penelitian 68 (44,6%) responden mengalami kecemasan sedang, 52 (54,2%) responden menyatakan terapi bermain kurang baik, 49 (51,0%) responden menyatakan peran perawat kurang baik. terdapat hubungan antara terapi bermain dan peran perawat dengan kecemasan orang tua dengan nilai p-value = 0,000 (p < 0,05).
Simpulan: Terdapat hubungan yang bermakna antara terapi bermain dan peran perawat dengan kecemasan orang tua yang anaknya dihospitalisasi. Diperlukan peningkatan terapi bermain dengan menyediakan fasilitan terapi bermain dan meningkatan peran perawat untuk lebih caring kepada orang tua yang anaknya dirawat.
Integrasi Konsep Hukum Karmaphala dalam Pembentukan Moral dan Etika Anak Usia Dini
Authors: Indrayasa Kadek Bayu 
Published: July 2024

Peran konsep Hukum Karmaphala dalam perspektif pembentukan moral dan etika pada anak usia dini. Konsep Hukum Karmaphala, yang berasal dari tradisi Hindu dan filsafat Hindu, memberikan dasar filosofis yang kuat untuk memahami prinsip hukum sebab-akibat dalam setiap tindakan. Melalui penelusuran prinsip ini, penelitian ini bertujuan untuk menggali bagaimana konsep tersebut dapat diintegrasikan ke dalam kurikulum pendidikan moral untuk anak usia dini. Penelitian ini menggunakan metode literature review. Pentingnya penerapan konsep Hukum Karmaphala dalam pendidikan lingkungan dan keberlanjutan. Konsep ini dapat membantu anak-anak memahami keterkaitan antara tindakan mereka dengan lingkungan, merangsang rasa tanggung jawab terhadap alam, dan mendukung pengembangan karakter dan etika yang positif. Hasil penelitian ini adalah integrasi konsep Hukum Karmaphala dalam kurikulum pendidikan moral anak usia dini tidak hanya relevan tetapi juga membawa dampak positif dalam membentuk moral dan etika anak usia dni. Penerapan konsep ini memberikan landasan kuat untuk pembentukan generasi masa depan yang bertanggung jawab, sadar moral, dan peduli terhadap lingkungan sekitar.
Ekosofi Hindu Pada Pemuliaan Air di Pura Sakti Desa Pejarakan Kecamatan Gerokgak Kabupaten Buleleng
Authors: Saputra Agus Aditya , Krishna Ida Bagus Wika , Somawati Ayu Veronika 
Published: July 2024

Pemanfaatan sumber daya air serta melaksanakan beberapa tindakan perlindungan serta pelestarian terhadap sumber daya air merupakan salah satu bentuk dari pelaksanaan pemuliaan air di Pura Sakti Desa Pejarakan. Pemuliaan air ini dilaksanakan sejak ditemukannya sumber mata air yang dahulunya hanya dipenuhi semak belukar sehingga dengan berdasarkan beberapa pawisik yang diperoleh maka dibangun sebuah Pura yang kini diberi nama Pura Sakti. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dirumuskan permasalahannya yakni: (1) Apa landasan pemuliaan air di Pura Sakti Desa Pejarakan Kecamatan Gerokgak Kabupaten Buleleng?, (2) Bagaimana bentuk pemuliaan air di Pura Sakti Desa Pejarakan Kecamatan Gerokgak Kabupaten Buleleng?, (3) Apa makna ekosofi Hindu pemuliaan air di Pura Sakti Desa Pejarakan Kecamatan Gerokgak Kabupaten Buleleng?. Teori yang digunakan yakni: (1) Teori Religi, (2) Teori Ekosentrisme Deep Ecology, (3) Teori Semiotika. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: metode observasi, wawancara, kepustakaan dan metode dokumentasi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yakni: (1) Landasan pemuliaan air di Pura Sakti yakni air, air dalam kebudayaan Hindu dan air di Pura Sakti, (2) Pemuliaan air di Pura Sakti yakni sekala dan niskala. (3) Makna ekosofi Hindu pemuliaan air di Pura Sakti yakni spiritual, intelektual, emosional dan sosial.

Kata Kunci: Ekosofi Hindu, Pemuliaan Air, Pura Sakti.
Comparison of K-Means and K-Medoids Clustering Algorithms for Export and Import Grouping of Goods in Indonesia
Authors: Ulvi Hazrul Anshari , Ikhsan Muhammad 
Published: July 2024

International relations affect the economic growth of each country, which can affect the economic growth of each country. As a result, global economic growth is necessary, which means that the global economy has a greater capacity to produce goods and services. Exports and imports are very important to drive economic growth. but if exports and imports are not balanced, it will have a bad impact if the value of imports is greater than exports, export prices abroad will definitely fall. An analysis comparing export and import categories is needed to determine which goods are most imported and exported in Indonesia in 2021-2023. This study uses a quantitative methodology and machine learning methods, namely k-means and k-medoids algorithms. These two methods will be compared to determine which is the most effective for export and import data of goods in Indonesia in 2021-2023. The results of the study were obtained by K-Means more effectively in handling data on the grouping of exports and imports of goods in Indonesia in 2021-2023. The dataset shows the results of the evaluation of K-Means using DBI of 0.59, while the results of the evaluation using K-Medoids show a result of 1.7868. Because the evaluation value of K-Means has low computing performance compared to K-Medoids. The largest amount of the value and weight of exports and imports of goods in Indonesia is in C1 where in the HS code [27], namely Mineral fuels with a total export value of goods in 2021 to 2023 of 134,999,470,522 US$ and a total import value of 113,714,568,740 US$. Meanwhile, the total export weight of goods from 2021 to 2023 in mineral fuel goods is 1,505,006,250,327 Kg or around 1,658,985,413 tons and the total import weight is 186,446,782,134 Kg or around 205,522,397 tons.