bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Management of distributed energy systems on the basis of optimization methods and expert approaches
Authors: Питолин М.В. , Преображенский Ю.П. 
Published: July 2024

В настоящее время наблюдается развитие различных методов и подходов, связанных с управлением распределенными энергетическими системами. При их использовании требуется сбор большого количества информации. При использовании рейтинговых оценок функционирования энергетических систем возникает ряд проблем. В ходе управления ресурсоэффективностью распределенной энергетической системы существенным является вопрос о принятии рационального решения. При этом важна информация двух видов. Первый связан с формализованным решением задачи с использованием оптимизационного моделирования. Второй основан на экспертном оценивании соответствующих результатов. Такую информации следует объединять, поскольку выбор будет многокритериальным по ресурсному обеспечению. В такой задаче существует множество мониторируемых показателей эффективности работы распределенной энергетической системы. Решение задачи, которая связана одним критерием, большей частью, рассматривается как задача линейного программирования. При этом применяются непрерывные или целочисленные переменные. В данной работе показано, как формируется оценка эффективности распределенных энергетических систем. Разработана оптимизационная модель задачи и сформированы процедуры экспертной оценки управленческих решений. Результаты представленной работы полезны для управления сложными распределенными энергетическими системами.Currently, there is a development of various methods and approaches related to the management of distributed energy systems. Using them requires the collection of a large amount of information. When using rating assessments of the functioning of energy systems, a number of problems arise. In managing the resource efficiency of a distributed energy system, the issue of making a rational decision based on the use of information from two sources is essential: a formalized solution to the problem using optimization modeling and expert evaluation of its results. The need to combine such information is determined by the nature of the multi-criteria choice of resource support in the case of taking into account the set of monitored performance indicators of the distributed energy system in this task. Moreover, in most cases, solving the resource efficiency problem by one criterion reduces to a linear programming problem with continuous or integer variables. This paper shows how the assessment of the effectiveness of distributed energy systems is formed. An optimization model of the problem is developed and procedures for the expert evaluation of managerial decisions are formed. The results of the presented work are useful for managing complex distributed energy systems.
Modeling and development of a system for implementing and recognizing latent images
Authors: Маслова О.И. , Шагрова Г.В. 
Published: July 2024

Если раньше проблема подлинности касалась только полиграфической продукции (ценные бумаги, документы, билеты, деньги и др.), то сегодня защита документов, представленных в цифровом виде (отсканированные документы, фотографии и иные мультимедийные документы), является не менее актуальной. Следовательно, создание систем внедрения скрытой информации, в защищаемые документы, различными методами является актуальной задачей, т.к. позволит обезопасить документы, а также в спорных ситуациях подтвердить их подлинность, либо авторские права. В данной работе разработана математическая модель системы внедрения и распознавания скрытых изображений, отличающаяся от аналогов возможностью расширения множества используемых функций внедрения и распознавания. В отличие от известной унифицированной модели системы встраивания информации в цифровые сигналы, в работе предложена модель, позволяющая реализовать модульный принцип построения системы распознавания изображений, содержащих скрытую информацию, внедренную различными методами. Также на основе построенной модели системы, разработана информационная система внедрения и распознавания скрытых изображений, состоящая из трех взаимосвязанных программных модулей. Данная система представляет собой графическую оболочку к моделям, разработанную на языке MATLAB. Данный подход позволяет интегрировать систему, добавлять новые или вносить изменения в существующие модули, вносить изменения в разработанную модель.
If earlier the problem of authenticity concerned only printing products (securities, documents, tickets, money, etc.), today the protection of documents presented in digital form (scanned documents, photographs and other multimedia documents) is no less relevant. Therefore, the creation of systems for embedding hidden information in secured documents by various methods is an urgent task, because It will allow you to protect documents, as well as in disputed situations, confirm their authenticity or copyright. In this work, a mathematical model of the system for embedding and recognizing hidden images is developed, which differs from its analogues in the possibility of expanding the many used functions for embedding and recognition. In contrast to the well-known unified model of a system for embedding information in digital signals, a model is proposed that allows implementing the modular principle of constructing a system for recognizing images containing hidden information introduced by various methods. Also, on the basis of the constructed system model, an information system for the implementation and recognition of hidden images, consisting of three interconnected software modules, was developed. This system is a graphical shell for models developed in MATLAB. This approach allows you to integrate the system, add new ones or make changes to existing modules, make changes to the developed model.
Network attack route analysis approach
Authors: Кузнецов И.А. , Оладько В.С. 
Published: July 2024

В статье затрагиваются актуальные на сегодняшний день проблемы и инструментарий анализа процессов обеспечения безопасности информации сетевой инфраструктуры. Проанализированы современные тенденции нарушений информационной безопасности в 2018-2019 годах, сделан вывод об актуальности противодействия угрозам, связанным с несанкционированным доступом к сетевым ресурсам и объектам. Проведен анализ организации типовой сетевой инфраструктуры, выделены основные элементы: субъекты, объекты и ресурсы доступа. Сделан вывод, что наиболее важными элементами с точки зрения безопасности является сетевое и серверное оборудование. Выделены основные источники угроз нарушения безопасности сети, составлена и описана цепочка реализации угрозы сетевой безопасности, показана значимость угроз источниками которых являются внешние и внутренние нарушители. Приведен пример схемы реализации сетевой атаки при эксплуатации уязвимости BDU:2017-02494. Предложен подход к построению маршрутов сетевой атаки для внутреннего и внешнего нарушителя безопасности. Показано, что маршрут сетевой атаки представляет порядок преодоления технических, а также логических устройств, содержащих меры защиты при реализации атаки на объект сетевой инфраструктуры. Разработан алгоритм построения сетевой атаки. Сделан вывод о возможности применения подхода к построению маршрута сетевой атаки в задачах мониторинга безопасности, оценки защищенности и планирования защитных мер.The article discusses current problems and tools for ensuring information security in network infrastructure. The author analyzes the current trends in information security breaches in 2018-2019, concludes about the relevance of countering threats related to unauthorized access to network resources and objects. A typical network infrastructure was analyzed, the main elements were identified: subjects, objects and access resources. The most important security elements are network and server hardware. The main sources of threats to network security violations are identified, a chain of threats to network security is compiled and described, the significance of threats is shown by sources of which are external and internal violators. An example of a network attack implementation scheme during exploitation of the BDU vulnerability: 2017-02494 is given. An approach to building network attack routes for an internal and external security intruder is proposed. It is shown that the network attack route represents the procedure for overcoming technical as well as logical devices containing security measures when implementing an attack on a network infrastructure object. An algorithm for constructing a network attack has been developed. The conclusion is drawn about the possibility of applying the approach to building a network attack route in the tasks of security monitoring, security assessment and planning of protective measures.
A goal-oriented chatbot based on machine learning
Authors: Нгуен Т.М.Ч. , Щербаков М.В. 
Published: July 2024

В настоящее время чат-боты становятся очень популярными во многих областях, таких как бизнес, банковское дело, здравоохранение, учеба, путешествия и т.д. Популярность платформ обмена сообщениями, таких как Telegram, Messenger, Whatsapp и других сделала чат-ботов не только популярными, но и стало тенденцией в будущем. С конца декабря 2019 года из-за начала пандемии COVID-19 наступил серьезный кризис в области здравоохранения во всем мире. В связи с этим крайне важно предоставлять информацию об эпидемии всем людям. Многие правительства и организации запустили чат-ботов для информирования населения о COVID-19. Однако эти чат-боты ограничены, так как основаны на правилах, и понимают ограниченный набор вопросов, введенных пользователем. Таким образом, создание чат-бота на основе машинного обучения для информации о коронавирусе представляет собой актуальную задачу. Целью исследования является разработка чат-бота для поиска информации про коронавирусную инфекцию COVID-19. Описан метод проектирования и разработка чат-бота на фреймворке RASA, а также испытания разработанного прототипа. Созданы три модели чат-бота: базовая модель (B), базовая модель с синонимами (BS), базовая модель с синонимами и шумами (BSS). Проведена оценка эффективности трех моделей по показателям: доля, точность и F-мера. Результаты анализа показали, что модели BS и BSS лучше, чем модель B.
Nowadays chatbots are becoming very popular in many areas, such as business, banking, healthcare, study, travel tips, etc. The popularity of messaging platforms such as Telegram, Messenger, Whatsapp, and others has made chatbots not only popular but also become a trend in the future. Since the end of December 2019, the onset of the COVID-19 pandemic has brought about a major global health crisis. Therefore, it is extremely important to provide information about the epidemic to all people. Many governments and organizations have launched chatbots to inform the public about COVID-19. However, these chat rules are limited as they understand a limited set of questions entered by users. Thereby, creating a chatbot based on machine learning for coronavirus information is an urgent task. The purpose of the study is the development of a chatbot for searching for information about COVID-19 coronavirus infection. The method of designing and developing a chatbot on the RASA framework, as well as testing of the developed prototype, are described. Three chatbot models were created: the baseline model (B), the baseline model with synonyms (BS), and the baseline model with synonyms and noises (BSS). The effectiveness of three models was evaluated based on the following indicators: accuracy, precision, and F-measure. The analysis results showed that the BS and BSS models are better than the B model. Keywords: chat bot, natural language processing, serverless, intent, entities, RASA, COVID-19.
Motor controller of an autonomous mobile robot with neuro-fuzzy control
Authors: Хан М.Х. , Якунин А.Н. , Хтет С.П. 
Published: July 2024

В настоящее время автономный мобильный робот (МР) является искусственным интеллектуальным транспортным средством, который способен обходить препятствия и двигаться к заданной точке по заранее неопределённому маршруту. Во внешней среде одной из главных проблем является реализация передвижного мобильного робота на колесах, который перемещается из одной точки в другую с объездом препятствий. Такие роботы оснащены датчиками или камерой, поэтому МР должен быть способен обнаруживать возникающие препятствия. В этой статье предлагаются принципы построения интеллектуального контроллера на основе АСНЛ (адаптивная система нейро-нечеткой логики) автономного мобильного робота, позволяющие достигать цель по заранее неопределенному маршруту. Реализована математическая модель МР и разработанного контроллера в среде Matlab-Simulink. Сравнение предложенного контроллера с известным нечётким контроллером выполнено по следующим критериям: длина траектории (ДТ) и параметр кривизны (ПК). В данной статье результаты моделирования показывают, что предложенный АСНЛ-контроллер снижает ДТ и ПК по сравнению с контроллером с нечеткой логикой (НЛ), следовательно имеет лучшие показатели эффективности. Мобильный робот, использующий в своём составе предложенный контроллер АСНЛ способен двигаться к заданной цели и обходить случайные препятствия без столкновений на своем пути.
Currently, an autonomous mobile robot (MR) is an artificial intelligent vehicle that can bypass obstacles and move to a given point along a predetermined route. In the external environment, one of the main problems is the implementation of a mobile robot on wheels, which moves from one point to another with a detour of obstacles. Such robots are equipped with sensors or a camera, so the MR should be able to detect emerging obstacles. This article proposes the principles of constructing an intelligent controller based on ASNL (adaptive system of neuro-fuzzy logic) of an autonomous mobile robot, allowing to achieve the goal along a predetermined route. The mathematical model of MR and the developed controller in the environment of Matlab-Simulink is implemented. Comparison of the proposed controller with a known fuzzy controller is performed according to the following criteria: path length (DT) and curvature parameter (PC). In this article, the simulation results show that the proposed ASNL controller reduces DT and PC compared to a controller with fuzzy logic (NL), therefore it has better performance indicators. A mobile robot using the proposed ASNL controller is capable of moving toward a given target and avoiding random obstacles without collisions in its path.
The model for evaluating the effectiveness of an information security system configuration based on genetic algorithms
Authors: Космачева И.М. , Давидюк Н.В. , Сибикина И.В. , Кучин И.Ю. 
Published: July 2024

В статье представлена иерархическая структура настроек средств защиты информации, введены критерии оценки эффективности систем защиты, формализовано понятие «конфигурация системы защиты» на базе объектов эволюционного моделирования, таких как популяция, хромосома (вектор решения), функция пригодности решения, и т.д. Разработана математическая модель для построения системы защиты с применением методов искусственного интеллекта. Предлагаемая система отличается возможностью учета влияния случайных факторов (квалификация обслуживающего персонала, отказы техники, время атаки на систему защиты) при выборе варианта защиты и возможностью адаптации системы защиты под изменяющиеся условия среды. Такая модель позволит использовать ее не только в профессиональной деятельности специалистов по информационной безопасности, но и в учебной в качестве своеобразного тренажера. Разработка эффективной системы защиты с использованием генетического алгоритма возможна на основе данных мониторинга событий в системе, данных, полученных от экспертов и в ходе имитационного моделирования работы системы защиты. Таким образом, результаты исследования имеют прикладной характер и могут быть использованы в разработках, связанных с проектированием информационных систем, систем поддержки принятия решений в сфере информационной безопасности. Ключевые слова: эволюционное моделирование, имитационное моделирование, генетический алгоритм, угрозы информационной безопасности, средства защиты
The article presents the hierarchical structure of settings for information security tools, introduced criteria for evaluating the effectiveness of security systems, formalizes the concept of “security system configuration” based on evolutionary modeling objects, such as population, chromosome (solution vector), fitness function, etc. The mathematical model for constructing a security system using artificial intelligence methods has been developed. The proposed system is characterized by the possibility of considering the influence of random factors (staff, equipment failures, attack time on the security system) when choosing a protection option and the ability of adapting the protection system to changing environmental conditions. This model allows to use it not only in the professional activities of information security specialists, but also in training process as a kind of simulator. The development of an effective information security system using a genetic algorithm is possible on the basis of system monitoring events data, data received from experts and during simulation of the protection system. Thus, the research results have an applied nature and can be used in developments related to the design of information systems, decision support systems in the field of information security.
Application of mathematical and statistical methods of research to analyze the opinion of residents about the organization of urban parking space on the example of the city of Volgograd
Authors: Огар Т.П. , Крушель Е.Г. , Степанченко И.В. , Панфилов А.Э. , Харитонов И.М. 
Published: July 2024

Статья посвящена выявлению закономерностей формирования параметров спроса на парковочное пространство в районе N г. Волгограда, которые позволят улучшить организацию парковочного пространства в этом районе. Проведен социологический опрос жителей города, направленного на выявление общественного мнения по вопросам использования и работы парковочного пространства на отдельных территориях района N. Проведена первичная обработка результатов обследования, по результатам которой получены основные выводы по наиболее важным вопросам анкеты. Проведен анализ ответов респондентов с применением математико-статистических методов исследования. Предварительно все данные, полученные в ходе проведения опроса, были нормализованы. Произведена кластеризация ответов респондентов на все вопросы, которая позволила разделить всех участников опроса на два кластера. Для подтверждения наличия линейной связи между различными вопросами анкеты был проведен корреляционный анализ данных, полученных в ходе опроса. Взаимосвязь между различными парами вопросов проверялась посредством проведения регрессионного анализа данных. Корреляционный и регрессионный анализы проводились каждого из полученных кластеров отдельно для повышения точности оценки взаимосвязей между регрессионными переменными. По результатам математико-статистического анализа выявлена зависимость между ответами респондентов на различные вопросы анкеты.
The article is focused on identifying patterns of formation of parameters of demand for Parking space in the district N of Volgograd, which will improve the organization of parking space in this area. A sociological survey of city residents aimed at identifying public opinion on the use and operation of Parking space in certain areas of the district was conducted. The initial processing of the survey results was carried out, which resulted in the main conclusions on the most important questions of the questionnaire. The analysis of respondents ' responses using mathematical and statistical research methods was carried out. Previously, all data obtained during the survey was normalized. Clustering of respondents ' responses to all questions was performed, which allowed dividing all survey participants into two clusters. To confirm that there is a linear relationship between the various questionnaire questions, a correlation analysis of the data obtained during the survey was performed. The relationship between different pairs of questions was checked by performing regression analysis of the data. Correlation and regression analyses were performed for each of the obtained clusters separately to improve the accuracy of estimating the relationships between regression variables. According to the results of mathematical and statistical analysis, the dependence between the responses of respondents to various questionnaire questions was revealed.
A model for evaluating the resonance of an event based on the analysis of information posted in the youtube.com
Authors: Сазонов М.А. , Волков И.Ю. , Перелыгин И.В. 
Published: July 2024

В статье рассматривается актуальная задача оценивания степени резонансности события на основе исследования соответствующих видеороликов и комментариев к ним, размещаемых на сервисе youtube.com. Исследования проводились с целью своевременного и обоснованного выявления событий, имеющих признаки общественного резонанса. Для достижения поставленной цели рассмотрено понятие общественного резонанса и механизмы развития этого явления. На основе анализа способов и подходов к оцениванию общественного мнения разработана модель оценивания резонансности события. В ее основе заложено измерение угла наклона касательной к графику распределения количества комментариев в единицу времени относительно оси абсцисс. Для выбора корректного способа измерения угла наклона касательной проведен анализ методов аппроксимации и выбрана интерполяция кубическими сплайнами. На основе предложенного подхода разработано программное обеспечение, позволяющее осуществлять сбор данных ораспределении количества комментариев во времени, построение аппроксимированного графика и измерение угла наклона касательной в любой точке графика для поиска максимального значения. Использование представленного в статье подхода позволяет в автоматическом режиме выявлять наиболее резонансные события, содержание которых хранится в видео формате на видеохостингах, имеющих функциюсвободного размещения комментариев.
The article deals with the actual problem of assessing the degree of resonance of an event based on the study of relevant videos and comments to them posted on the service youtube.com. The research was conducted with the aim of timely and reasonable identification of events that have signs of public resonance. To achieve this goal, the concept of public response and the mechanisms of development of this phenomenon are considered. Based on the analysis of methods and approaches to assessing public opinion, a model for assessing the resonance of an event has been developed. It is based on measuring the angle of inclination of the tangent to the graph of the distribution of the number of comments in time relative to the abscissa axis. To measure the slope of the tangent, cubic spline interpolation is selected. Based on the proposed approach, software has been developed to collect data on the distribution of the number of comments over time. It also builds an approximated graph and measures the slope of the tangent at any point on the graph to find the maximum value. Using the approach presented in the article, you can automatically identify the most resonant events, the content of which is presented in video format on video hosting sites. It is assumed that comments on them can be freely posted.