bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
GAMBARAN TINGKAT PENGETAHUAN SWAMEDIKASI ANALGESIK DI APOTEK NGIJO KECAMATAN ROWOKELE KABUPATEN KEBUMEN
Authors: Pratiwi Yuliana Diah , Yuniarti Endang , Handayani Eka Wuri 
Published: July 2024

Nyeri merupakan keluhan yang sering dilakukan masyarakat sehingga melakukan swamedikasi.Dalam praktik swamedikasi masyarakat menggunakan obat golongan analgesik untuk meredakan rasa nyeri. Tingkat pengetahuan merupakan faktor penting dalam mewujudkan penggunaan obat pereda nyeri yang tepat dalam praktik swamedikasi. Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui hubungan karakteristik responden meliputi jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, pekerjaan, ekonomi dengan tingkat pengetahuan swamedikasi analgesik. Metode Penelitian, Penelitian deskriptif menggunakan rancangan cross sectional. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Sampel yang digunakan adalah 100 responden. Tingkat pengetahuan diukur menggunakan kuesioner. Analisis data menggunakan uji Chi square dan uji regresi logistik ordinal. Tingkat pengetahuan swamedikasi analgesik pada responden kategori kurang baik 37 responden (37%), cukup baik 23 responden (23%), dan kategori baik 40 responden (40%). Hasil chi square menunjukkan ada hubungan yang bermakna antara usia (p=0,000), pendidikan (p=0,000), pekerjaan (p=0,000), penghasilan (p=0,002), dengan tingkat pengetahuan (p>0,05) dan tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan tingkat pengetahuan (p=0,995). Ada hubungan antara umur, pendidikan, pekerjaan dan ekonomi dengan tingkat pengetahuan analgesik dan tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan tingkat pengetahuan analgesik. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut menggunakan uji mann-whitney untuk melihat hubungan antar variabel untuk hasil yang lebih bervariasi, agar mendapatkan hasil yang lebih baik.
GAMBARAN KUALITAS HIDUP PASIEN DENGAN LUKA KRONIK DI RSUP Dr. HASAN SADIKIN BANDUNG
Authors: Karina Grashiva Putri , Kurniawan Titis , Fitri Siti Ulfah Rifa'atul 
Published: July 2024

Luka kronik merupakan cedera kulit berkepanjangan yang menimbulkan gangguan fisik, psikologis, aktivitas sehari-hari, dan finansial. Faktor demografi dan karakteristik luka dapat mempengaruhi tingkat kualitas hidup pasien luka kronik. Tujuan penelitian untuk mendeskripsikan kualitas hidup pasien luka kronik di RSUP Dr. Hasan Sadikin Bandung. Penelitian merupakan deskriptif kuantitatif menggunakan kuesioner Wound-QoL 17 item dengan nilai validitas 0.44 – 0.72 dan Cronbach’s Alpha 0.91. Sampel penelitian melibatkan 189 pasien luka kronik dipilih melalui teknik purposive sampling. Analisis data secara deskriptif univariat dengan interpretasi tingginya skor menandakan tingkat kualitas hidup pasien semakin rendah. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas pasien berusia 40-65 tahun (65,6%), perempuan (65,1%), pendidikan terakhir SMP/SMA (59,7%), finansial rendah (58,7%), dan memiliki jenis luka kanker (30,2%). Sebanyak 59,2% pasien memiliki kualitas hidup rendah dengan rerata skor domain psikologis (3,02), kehidupan sehari-hari (2,52), finansial (2,42), dan fisik (2,34). Domain psikologis merupakan domain dengan tingkat kesejahteraan terendah disebabkan peningkatan emosi negatif dan ketidakadaptifan koping pasien. Sedangkan domain fisik merupakan domain dengan tingkat kesejahteraan tertinggi disebabkan perbedaan gejala luka yang dialami pasien. Diharapkan tenaga kesehatan dapat memberikan intervensi pada pasien dengan/berisiko mengalami masalah psikologis bertujuan untuk meningkatkan kemampuan koping. Peneliti selanjutnya diharapkan dapat menganalisis terkait hubungan karakteristik responden dengan kualitas hidup pasien dengan luka kronik.
INTREPRETASI PEMETAAN KONDISI PSIKOLOGIS ANGGOTA POLRI MELALUI APLIKASI E-MENTAL DITINJAU DALAM PERSPEKTIF KESEJAHTERAAN PSIKILOGIS DAN ADMINISTRASI PUBLIK
Authors: Agustin Ike Mardiati , Kurniawan Sigit Dwi 
Published: July 2024

Latar Belakang: Kepolisian Negara Republik Indonesia sebagai abdi negara yang mempunyai tugas melindungi, mengayomi, dan melayani masyarakat, sehingga dibutuhkan kesiapan dalam fisik maupun psikologis untuk menjalankan tugas tersebut. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mengecek kondisi psikologis anggota POLRI melalui inovasi e-mental. Aplikasi ini adalah usaha yang dilakukan oleh bagian sumber daya manusia Kepolisian Negara Republik Indonesia untuk mengetahui kondisi mental anggota Polri. Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan intrepetasi hasil pemeriksaan kesehatan psikologis anggota Kepolisian Polres Kebumen di tinjau dari aspek kesejahteraan psikologis dan administrasi public. Metode Penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif pada 72 anggota Sat Samapta Polres Kebumen, Pengambilan sampel dilakukan secara simple random sampling, instrument yang digunakan adalah aplikasi e-mental yang merujuk pada Perkap No 99 Th. 2020 tentang Sistem, Manajemen, dan Standar Keberhasilan Pembinaan Sumber Daya Manusia Kepolisian Negara Republik Indonesia yang Berkeunggulan. Hasil yang di dapatkan dari 72 orang anggota Sat Samapta Polres Kebumen 53 orang mendapat skor 81-100 dengan kategori baik sekali dan 19 orang mendapat skor 65-80 dengan kategori baik, berdasarkan hasil ini dapat diartikan bahwa kondisi mental anggota Sat Samapta Polres Kebumen dalam keadaan sangat baik dalam bertugas dan tidak ada personil yang mengalami gangguan mental dalam bertugas.
ANALISIS HUBUNGAN PERAN CAREGIVER FAMILY TERHADAP PEMENUHAN KEBUTUHAN PADA LANSIA DI PUSKESMAS BARENG KOTA MALANG
Authors: Sakti Ifa Pannya , Handini Febrina Secsaria 
Published: July 2024

Lanjut usia merupakan tahap terakhir dalam proses tumbuh kembang manusia. Peningkatan usia harapan hidup mengindikasikan jumlah penduduk lanjut usia (lansia) dari tahun ke tahun semakin meningkat dimana peningkatan ini merupakan dampak positif dari peningkatan derajat kesehatan masyarakat. Di Kota Malang, jumlah lansia saat ini juga sedang mengalami peningkatan. Trend peningkatan jumlah lansia ini membawa pengaruh besar dalam pengelolaan masalah kesehatannya baik itu masalah secara fisik, psikologis, spiritual, maupun social yang disebabkan karena proses penuaan. Kondisi seperti ini menyebabkan peningkatan ketergantungan lansia dan kebutuhan pendampingan orang lain (Caregiver Family) dalam menjalankan aktivitas sehari-hari maupun dalam memenuhi kebutuhan dasar lansia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara peran caregiver family dengan pemenuhan kebutuhan lansia di wilayah kerja Puskesmas Bareng Kota Malang. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh lansia yang berusia lebih dari 60 tahun, tinggal bersama keluarga dalam satu rumah, sehat, mampu berkomunikasi dengan baik dan terdaftar di posyandu lansia RW 01 Kelurahan Sukoharjo Wilayah Kerja Puskesmas Bareng Kota Malang yang berjumlah 88 orang lansia dan menggunakan teknik total sampling. Penelitian ini telah dilakukan pada bulan Juni – Juli 2023. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peran caregiver family menurut persepsi lansia sebanyak 79,5% adalah memberikan peran optimal, pemenuhan KDM pada lansia yang terpenuhi sebanyak 85,2%, dan terdapat hubungan yang signifikan antara variabel peran caregiver family dan variabel pemenuhan KDM pada lansia dengan nilai p=0,000. Peran keluarga sebagai caregiver family sangat penting karena keluarga merupakan sumber dukungan terbesar yang berguna untuk membantu memenuhi kebutuhan dasar manusia pada lansia.
Penyelesaian Travelling Salesman Problem (TSP) Dengan Evolutionary Algorithm & Excel Solver (Studi Kasus: AK-47-TSP Instance)
Authors: Sanggala Ekra 
Published: July 2024

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan permasalahan penentuan rute terpendek yang diawali dari titik start untuk mengunjungi sekumpulan titik tepat sekali dan diakhiri dengan kembali ke titik start. Evolutionary Algorithm (EA) merupakan sebuah metaheuristic yang dapat diaplikasikan pada berbagai permasalahan optimasi, termasuk TSP. Solver merupakan Excel Add-In untuk menyelesaikan permasalahan optimasi. Solver menggunakan tiga algoritma, yaitu LP Simplex, GRG Nonlinear, dan EA. Dengan adanya kemampuan EA untuk menyelesaikan TSP dan Solver yang mampu menjalankan EA, maka dapat disimpulkan bahwa penyelesaian TSP dapat dilakukan dengan memanfaatkan Solver. Untuk membuktikan kemampuan tersebut maka diperlukan sebuah TSP Instance yang akan diselesaikan oleh EA dan Solver. AK-47-TSP Instance merupakan salah satu TSP Instance yang terdapat pada Russian TSP Instances. Dengan menggunakan EA & Solver, panjang rute terpendek dari AK-47-TSP Instance adalah 20.998 Km.
Perancangan Warehouse Management System Pada Toko Brayan Maju
Authors: Amriyanto Arif - 
Published: July 2024

Warehouse Management System (WMS) menjadi salah satu aspek penting untuk menunjang kemajuan suatu retail, salah satunya Toko Brayan Maju. Toko tersebut mempunyai 3 buah gudang dengan luas total 405 buah dan mempunyai masalah ketidaksesuaian antara stok fisik dengan stok tercatat. Kondisi ini tidak memenuhi standar WMS. Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah ini adalah metode ABC dan product familyprinciple.Pada penelitian ini dilakukan perancangan tata letak fasilitas dan rekap data gudang dengan menggunakan kombinasi metode ABC dan prinsip product family. Penelitian diawali dengan mengidentifikasi kebutuhan melalui observasi dan wawancara. Tahapan ini menghasilkan kriteria tata letak fasilitas gudang yang rapi dan mudah ditemukan serta kriteria rekap data gudang yang mudah dikendalikan dan mudah digunakan. Proses selanjutnya adalah membuat desain tata letak fasilitas gudang dan rekap data gudang. Pada prinsip product family, produk dibedakan menjadi 3 yaitu produk akuatik, produk perlengkapan rumah tangga, dan produk bangunan. Tata letak fasilitas dilakukan berdasarkan metode ABC. Perancangan rekap data gudang menggunakan aplikasi Fakurama. Validasi desain menggunakan uji chi square menunjukkan bahwa hasil desain telah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Synthesis and Characterization Materials Modern (CMC-Fe3O4-Chitosan-TiO2) As Portable Adsorbent Toxic Metal (Hg) and Dye Substance (Rh B)
Authors: Kahar Kaharuddin 
Published: July 2024

The synthesis of the portable adsorbent material CMC-Fe3O4-Chitosan-TiO2 begins by inserting the CMC-Chitosan mixture into the leaching solution. Next, concentrated NaOH and 3% CaCl2 were added, then decanted and dried at room temperature. After that, the composite was coated with TiO2 and then dried in an oven at a temperature below 100 oC. The success of the synthesis was indicated by the presence of specific absorption in FT-IR. 3429 cm-1 hydroxyl group, 2926 cm-1 for the CH/CH3 group, 1631 cm-1 for the carbonyl group (C=O), 1642 cm-1 which is the CH/CH3 group, as well as ) and ( at 400-600 cm-1. In addition, the different surface morphology of the material formed from its basic components is based on SEM characterization sails. Adsorption test results for Hg (II) metal ions were 53% while dyes were 38% with a time of 40 minutes. This research is good for handling watermaster
La nueva novela escritura y borradura infinita
Authors: Rojas Canouet Gonzalo 
Published: July 2024

Este artículo propone leer La nueva novela de Juan Luis Martínez desde su condición experimental a través de las nociones de borradura y escritura infinita. Por lo anterior, habrá tres secciones de análisis referidos como relatos, discursos y material textual de la obra de Martínez para dar secuencia argumental, vinculando elementos teóricos de Derrida y Deleuze y así sistematizar una simetría entre lo experimental de la escritura del mencionado libro con algunas operaciones rizomáticas y desconstructivas.
Hipertensi dengan Mulut Kering (xerostomia) pada Pasien di Puskesmas
Authors: Heristalina Yulia , Utami Naning Kisworo , Sari Emilda 
Published: July 2024

Pendahuluan: Hipertensi merupakan meningkatnya tekanan darah sistolik lebih dari sama dengan 140 mmHg dan diastolik lebih dari sama dengan 90 mmHg. Mulut kering merupakan suatu keluhan di rongga mulut yang diderita pasien dan gejala umum yang sering disebabkan oleh penurunan jumlah saliva atau terjadinya perubahan kualitas saliva. Tujuan: untuk mengetahui hubungan hipertensi dengan mulut kering (xerostomia). Metode: Jenis penelitian ini bersifat survey analitik dengan rancangan cross sectional. Lokasi Penelitian di Puskesmas Banjarbaru Utara Kota Banjarbaru. Sampel penelitian adalah pasien yang datang berkunjung di ruang gigi Puskesmas Banjarbaru Utara, jumlah sampel 36 responden dengan teknik accidental Sampling. Hasil: Pasien yang menderita hipertensi dengan pengukuran sistol 140-150 mmHg sebanyak (33,3%) dan pengukuran diastol 95->100 mmHg sebanyak (41,7%). Pasien dengan kondisi mulut kering (xerostomia) dengan skala 1-3 sebanyak (77,8%). Nilai koefisien ( r ) telah di dapatkan 1,000 pada pengukuran tekanan darah sistol dan 0,237 pada pengukuran tekanan darah diastol yang berarti tidak memiliki hubungan. Kesimpulan: Penelitian ini menyatakan bahwa tidak ada hubungan antara hipertensi dan mulut kering (xerostomia).
Audit Sistem E-Learning pada Universitas ABC Menggunakan Framework COBIT 5 - Domain MEA (Monitoring, Evaluate and Assess)
Authors: Putra Kevin , Wahyuningtyas Emmy 
Published: July 2024

Information technology (IT) has a very important role in an institution, both educational and non-educational to support the learning function within the institution. If the use of IT has been going well and is able to integrate well, then IT is able to encourage an increase in performance within the institution. For this reason, IT management is needed so that it can be utilized properly. ABC University implements E-Learning as an online learning medium, but its implementation still requires evaluation. Assess the level of capability and prepare recommendations for IT management that do not meet the standards. The evaluation standard usd is COBIT 5 domain Monitor, Evaluate and Assess (MEA) which focuses on supervision, assessment and regulatory compliance of the entire IT system. COBIT 5 is a framework that has a broad and more detailed spectrum of IT processes. In this study, researchers took research to audit E-Learning from ABC University in order to determine the maturity of the system as well as monitor and evaluate to comply with the COBIT 5 MEA domain framework. From this research, the researcher can give some recommendations after auditing and calculating each domain, sub domain and gap analysis. In accordance with the existing level conditions, every recommendation given by the university can be realized by 95%. This recommendation is made in accordance with the target of achieving maturity level is 2 while currently the level achieved is 1.
Penerapan CRISP-DM dalam Klasifikasi Sentimen dan Analisis Perilaku Pembelian Layanan Akomodasi Hotel Berbasis Algoritma Decision Tree (DT)
Authors: Singgalen Yerik Afrianto 
Published: July 2024

The Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) approach is very relevant in identifying business challenges and producing recommendations in the form of appropriate models to face various business challenges. Sentiment classification is needed to identify and analyze consumer trends and preferences in order to plan risk mitigation strategies related to business sustainability. This study adopts the CRISP-DM method in classifying hotel guest sentiment through review data on the Agoda platform and analyzing sentiment data based on the purchase behavior of related products and services. Meanwhile, the stages in the CRISP-DM method are as follows: the stage of understanding the business context (business understanding), the stage of understanding data characteristics (data understanding), the modeling stage (modeling), the evaluation stage, and the implementation stage (deployment). The results of this study show that ten words are the attention of hotel guests and are dominated by positive sentiment, namely shopping, great, stay staff, clean, location, room, good, mall, and hotel. The classification results using the DT algorithm showed good performance with an accuracy value of 93.91%, a precision value of 90.98%, and a recall value of 97.77%. In addition, the AUC value is 0.943 or 94.3%, and the f-measure value is 94.18%. Furthermore, sentiment analysis data can be developed into a Customer Relationship Management (CRM) supporting application to analyze guest purchase history data related to sentiment, country of origin, guest type, room type, and length of stay by day, month, and year. Thus, the marketing strategy of hotel accommodation services can be optimized for personalization and increase interest and intention of returning stays.
Improvement Ranking Accuracy of Weighted Aggregated Sum Product Assessment With Lambda Variable
Authors: Gultom Muhadi M. Ilyas , Nababan Erna Budhiarti , Situmorang Zakarias 
Published: July 2024

Conventional methods are still used in selecting the best students in the various institutions depending on the subjectivity of each member of the assigned committee. In order to make an objective decision, it is necessary to have a method that can consider the criteria used to select the candidates to be elected. The decision-making method used in this study is Weighted Aggregated Sum Product Assessment(WASPAS). This study aims to analyze the increase in accuracy of the WASPAS method that occurs in the implementation of the lambda variable in the process of combining the Weight Product Method(WPM) and Weight Sum Method(WSM). This method is use because it is suitable for the case studied where the application of this method focuses on weighting criteria with a dynamic number of alternatives and low computational complexity providing good performance in handling large amounts of data.The application of this method uses data from students from Engineering Faculty of Universitas Islam Sumatera Utara which is tested on 10 students with criteria adapted from student data attributes that can be used as parameters for decision making. The results of this study show an increase for each alternative with an average value of 23.6% for each alternative. From this study it can be concluded that accuracy is highly dependent on variations in lambda values which are affected by the determinant operator in the equation used. Therefore it is possible to find an absolute equation to give optimal effect on a single value without variation by considering the bias of the effect of the WASPAS method on the lambda variable in future research.TRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian // TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack//
Peningkatan Akurasi Pembacaan Lembar Jawaban Komputer dengan Memperbaiki Ketidaksimetrisan Citra Hasil Pemindaian Menggunakan Transformasi Homografi
Authors: Prayitno Prayitno , Shidiq Guruh Fajar , Fanani Ahmad Zainal , Soeleman M. Arief 
Published: July 2024

Answer Sheet Reading Computers are one of the technologies for converting images into information which continues to develop until now. Some of the applications of this technology include correcting various school exams, psychological tests, surveys and voting. Accuracy is something that is often a problem in various studies on reading computer answer sheets. Accuracy is greatly influenced by the scanned image. In the process of scanning computer answer sheets, images often produce asymmetry, such as tilting, shifting and dilatation.The process of scanning computer answer sheets often produces asymmetrical images, such as tilted, shifted and dilated. This incident will affect the accuracy of the results of reading the computer answer sheet, due to deformation of the shape between the reference image and the scanned image. This study aims to improve asymmetric images to become symmetrical with the Homografi transformation in order to get better reading accuracy. The results showed that the improvement of image symmetry with Homografi transformation was better than the skew correction method. This is shown from the respective RMSE values, the Homografi transformation method produces an RMSE value of 51.54 and the skew correction method produces a value of 67.04. The results of the study also stated that the accuracy of reading computer answer sheets with the Homografi transformation method was better than skew correction. The skew correction accuracy is 95.8%, while the Homografi transformation is 99.3%.
Penerapan Metode CRISP-DM untuk Optimalisasi Strategi Pemasaran STP (Segmenting, Targeting, Positioning) Layanan Akomodasi Hotel, Homestay, dan Resort
Authors: Singgalen Yerik Afrianto 
Published: July 2024

The challenge in maintaining the business continuity of hotel, homestay, and resort accommodation services is the use of technology and marketing methods that are effective and efficient. This study aims to apply the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) method to optimize hotel, homestay, and resort marketing strategies. This research uses case studies on hotel, homestay, and resort accommodation services based on the context of the service provider's business operational area in North Toraja Regency, South Sulawesi Province. The results of this study show that TF-IDF results and sentiment extracts can be utilized for segmenting and targeting processes. Based on the results of TF-IDF, it is known that the main emphasis of hotel, homestay, or resort guests (Toraja Herigate, Toraja Misiliana, Rosaliana Homestay, Hotel Pison, and Luta Resort Toraja) with business operational areas in Rantepao sub-district, North Toraja Regency, South Sulawesi Province, is as follows: staff (97), Rantepao (98), clean (108), breakfast (139), nice (147), rooms (165), toraja (177), good (189), room (268), hotel (331). In addition, modeling results using the SVM algorithm with SMOTE operators can be used in positioning strategies to improve the competitiveness of accommodation services based on business operational areas. Specifically, the performance of the SVM algorithm using SMOTE operators resulted in an accuracy value of 97.64%, a precision value of 100%, a recall value of 95.37%, an f-measure value of 97.56%, an AUC value of 100%). Compared to the DT algorithm, the performance of SVM algorithms using SMOTE operators has better performance in the classification of review data. Thus, the CRISP-DM method is able to optimize the marketing strategy of hotels, homestays, and resorts.
Klasterisasi Perguruan Tinggi LLDIKTI V Berdasarkan Indikator Kinerja Utama dan PDDIKTI Menggunakan K-Means Clustering
Authors: Fatmawaty Virdiana Sriviana , Riadi Imam , Herman Herman 
Published: July 2024

Pertumbuhan jumlah perguruan tinggi yang terus meningkat menjadi salah satu faktor krusial untuk memastikan mutu pendidikan tinggi agar berdaya saing. Komposisi perguruan tinggi di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta terdiri atas 77% Perguruan Tinggi Swasta (PTS) dan sisanya adalah Perguruan Tinggi Negeri (PTN). Masing-masing perguruan tinggi memiliki Indikator Kinerja Utama (IKU) yang wajib dilaporkan dan dipenuhi, serta melakukan pendataan aktivitas pembelajarannya pada Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI). Data IKU dan data PDDIKTI ini menjadi bahan evaluasi dan analisis untuk menentukan baseline dalam aktivitas pembinaan di LLDikti Wilayah V khususnya bagi PTS. Salah satu model analisis yang dapat dilakukan adalah dengan metode klasterisasi. Metode ini biasa digunakan pada data mining untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik data. Penelitian ini melakukan klasterisasi PTS di LLDIKTI Wilayah V menggunakan algoritma K-Means Custering. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan kesamaan karakteristik data IKU dan data PDDIKTI terbentuk empat klaster PTS, yaitu klaster 1 terdiri dari 4 PTS, klaster 2 terdiri dari 46 PTS, klaster 3 terdiri dari 21 PTS, dan klaster 4 terdiri dari 33 PTS. Hasil analisis ini akan sangat bermanfaat bagi LLDIKTI Wilayah V dalam melakukan fungsi pembinaan kepada PTS.