THE SIGNIFICANCE OF COLPOSCOPIC SIGNS FOR PREDICTING HIGH-GRADE CERVICAL DYSPLASIA
Authors: Казакова А.В. , Чечко С.М. , Линева О.И. , Кияшко И.С. , Дуфинец И.Е. 
Published: August 2024

Несмотря на стремительный прогресс в области медицины, заболеваемость раком шейки матки остается на неизменно высоком уровне. Необходимость повышения охвата женского населения цервикальным скринингом и его высокая стоимость обусловливают потребность в снижении затрат на его проведение. Этому может способствовать оснащение медицинских учреждений цифровыми портативными кольпоскопами с искусственным интеллектом, использование которых будет помогать в диагностике цервикальных поражений в условиях дефицита узких специалистов с высшим образованием. Для обучения искусственного интеллекта необходимо выявить наиболее значимые кольпоскопические признаки. Цель исследования – выявить наиболее значимые кольпоскопические признаки, характерные для дисплазии шейки матки тяжелой степени. Материал и методы. Проведено проспективное исследование с участием 70 женщин репродуктивного возраста, которые имели аномальную кольпоскопическую картину и были инфицированы вирусом папилломы человека высокого канцерогенного риска. В основную группу вошли пациентки с дисплазией шейки матки тяжелой степени, в группу сравнения – пациентки, у которых по результатам цитологического исследования было установлено отсутствие цервикальных интраэпителиальных поражений. Всем женщинам были выполнены традиционное цитологическое исследование и осмотр шейки матки с помощью цифрового портативного кольпоскопа. Результаты. Наиболее значимыми кольпоскопическими признаками были грубая пунктация и грубая мозаика, также была выявлена умеренная корреляционная связь дисплазии шейки матки тяжелой степени с признаками «ацетобелый плотный ободок вокруг открытых желез» и «быстрое побеление». Выводы. Обнаружение указанных признаков при проведении кольпоскопии позволяет заподозрить наличие цервикальных интраэпителиальных поражений высокой степени и опираться на них при составлении алгоритмов для обучения искусственного интеллекта.
Despite rapid progress in the field of medicine, the incidence of cervical cancer remains at a consistently high level. The need to increase the coverage of the female population with cervical screening and the financial component of this issue dictate the need to reduce the costs of its implementation. This can be helped by equipping medical institutions with digital portable colposcopes with artificial intelligence, the use of which will help in diagnosing cervical lesions in conditions of a shortage of specialized specialists with higher education. To train the artificial intelligence to do this, it is necessary to identify the most significant colposcopic signs. Purpose of the study: to identify the most significant colposcopic signs characteristic of severe cervical dysplasia. Material and methods. A prospective study was conducted involving 70 women of reproductive age who had an abnormal colposcopic picture and were infected with the high carcinogenic risk human papillomavirus. The first group included patients with severe cervical dysplasia, and a comparison group with the absence of cervical intraepithelial lesions according to the results of a cytological study. All women underwent traditional cytological examination and examination of the cervix using digital portable colposcopes. Results. The most significant colposcopic signs were “coarse punctation” and “coarse mosaic” and a moderate correlation with severe cervical dysplasia was identified with the signs “acetowhite epithelium dense rim around open glands” and “rapid whitening”. Conclusions. The detection of these signs during colposcopy allows us to suspect the presence of high-grade cervical intraepithelial lesions and rely on them when creating algorithms for training artificial intelligence.