IMPROVING ACCOUNTING SYSTEMS USING NEURAL MODELING METHODS: PROSPECTS AND APPLICATIONS
Authors: МУРТАЗОВА Л.З. , КУМЫШЕВА М.М. 
Published: August 2024

Целью данной статьи является исследование возможностей усовершенствования систем бухгалтерского учета с использованием методов нейронного моделирования. В работе рассматриваются задачи, связанные с обоснованием внедрения нейронного моделирования в бухгалтерскую сферу, определением ключевых технологических аспектов и выявлением потенциальных проблем и преимуществ данного подхода. Авторы предлагают методы решения актуальных задач, таких как: анализ научных исследований в области совершенствования систем бухгалтерского учета; выявление ключевых технических аспектов применения нейронного моделирования в бухгалтерском учете.; исследование проблем функционирования бухгалтерской системы.; разработка алгоритма совершенствования системы бухгалтерского учета; формирование концепции внедрения нейронного моделирования в систему бухгалтерского учета; разработка математической модели. В работе использовался аналитический подход для изучения текущего состояния систем бухгалтерского учета, а также методы сравнительного анализа для оценки эффективности применения нейронного моделирования. Также был проведен обзор литературы и анализ существующих исследований в области применения систем нейронного моделирования в бухгалтерском учете. Исследование выявило потребность в формировании концепции совершенствования систем бухгалтерского учета на основе принципов нейронного моделирования. Была разработана база для дальнейших исследований по применению нейронного моделирования в данной области. Предложены методы решения актуальных задач, направленных на оптимизацию процессов бухгалтерского учета и повышение качества финансовой отчетности предприятий.
The purpose of this article is to explore the possibilities of improving the accounting system using neural modeling methods. The research tasks involved justifying neural research in the accounting field, identifying key technological aspects and identifying potential problems and benefits of a given situation. The authors develop methods for solving current problems, such as: analysis of scientific research in the field improving accounting systems; identifying key technical aspects of the use of neural modeling in accounting; research into problems of functioning of the accounting system; development of an algorithm for improving the accounting system; formation of the concept of introducing neural modeling into the accounting system; development of a mathematical model. The work used an analytical approach to study the current state of accounting systems, as well as comparative analysis methods to assess the effectiveness of neural modeling. A literature review and analysis of existing research in the field of application of neural modeling systems in accounting was carried out. The study revealed the need to formulate a concept for improving accounting systems based on the principles of neural modeling. A basis for further research on the application of neural modeling in this area has been developed. Methods for solving current problems aimed at optimizing accounting processes and improving the quality of financial reporting of enterprises are proposed.