Modeling the information exchange management process based on complex performance indicators and criteria of their importance in the system of distributed situational centers
Authors: Трахинин Е.Л. 
Published: July 2024

В статье представлен подход к нормированию и приоретизации комплекса показателей эффективности процесса управления информационным обменом узлов перспективной системы распределенных ситуационных центров. Его основой являются процедуры аддитивной или мультипликативной свертки указанного комплекса показателей, представленных производными скалярной функции по векторному аргументу. Обосновывается необходимость решения задач нормирования показателей, определения их приоритетов и свертки в обобщенный показатель, связанная с большой размерностью пространства показателей, разнородностью шкал их оценивания, а также высокой динамикой использования их подмножеств в зависимости от специфики функционирования конкретного узла системы распределенных ситуационных центров. В связи с преимущественно качественной шкалой предпочтительности подмножеств одних показателей эффективности относительно других, методологической основой предлагается использовать энтропийный подход (принцип максимума энтропии). Использование этого подхода позволяет представить систему распределенных ситуационных центров в процессе управления информационным обменом между ее узлами в качестве неопределенной среды с априори заданной информацией о ее поведении, что позволяет определить распределения вероятностей состояний, которые максимизируют указанную меру на разных этапах ее функционирования. Приводится обоснование закона, характеризующегося получением максимального значения оценок энтропии. Предлагается практическая реализация указанного подхода в подсистеме мониторинга процесса управления межузловым информационным обменом системы распределенных ситуационных центров.
The article presents approach to standardization and prioritization for a set of effectiveness indicators of the process information exchange management for nodes promising system of distributed situational centers. It based on the procedures of additive or multiplicative convolution the set of effectiveness indicators, represented by derivatives of a scalar function to a vector argument. The necessity of solving problems of indicators standardization, determining their priorities and convolution into a generalized indicator is substantiated, associated with the large dimension space of indicators, the heterogeneity scales of their assessment, as well as the high dynamics of using their subsets, depending on the specifics functioning of system of distributed situational centers particular node. Insofar as predominantly qualitative scale of preference for subsets indicators relative to others, the use of an entropic approach (principle of maximum entropy) is proposed as a methodological basis, which represents a system of distributed situational centers as an uncertain environment with a priori given information about its behavior in the process of managing information exchange between nodes, which allows us to determine the probability distributions of its states, which maximize the specified measure of uncertainty at different stages of its functioning. The substantiation of the law, characterized by obtaining the maximum value of the entropy estimates, is given. The practical implementation of this approach in the monitoring subsystem of the process of managing the inter-node information exchange of the system of distributed situational centers is proposed.