bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Informational keywords analysis in scientific articles
Authors: Комарица В.Н. 
Published: July 2024

Рассматриваются методы извлечения ключевых слов и реферирования научного текста; показано, что автоматизированные методы реферирования обеспечивают наиболее точную передачу содержания текста и не требуют дополнительного использования лексических средств. Описывается подготовка корпусов текстов для анализа. Ключевые слова, полученные статистическим методом, сопоставляются с ключевыми словами, выделенными авторами. Основным критерием для определения ключевых слов стала частотность их появления в тексте, которая вычислялась с помощью семантико-статистического анализа текста advego.com. Установлено, что все ключевые слова имеют устойчивые дефиниции и на 96% соответствуют терминологии отрасли; ключевые слова, выделенные авторами, имеют до 30% несовпадений с ключевыми словами, полученными статистическим методом.
Characteristics, meaning and methods for extracting keywords are considered. As a result of a review of modern techniques for extracting keywords and summarizing a scientific text, it has been established that when using automated methods, a semantic compression of a scientific text is achieved, which provides the most accurate description of the meaning of the abstracted scientific text using minimal lexical means. The article describes the stages of preparing text corpora and the subsequent selection of keywords using a statistical method. The obtained statistical results are compared with the keywords selected by the authors during the preparation of the article. This article discusses the specifics of applying the statistical approach to extract keywords from scientific and technical texts. As the main criterion for solving the task, the frequency determined by the software product for semantic-statistical analysis of the text advego.com was adopted. The results obtained are presented graphically in the form of a cloud of keywords and tabularly in the form of a comparison of the results of the author's and statistical methods for extracting keywords. Established: all keywords have stable definitions and 96% correspond to industry terminology; the keywords highlighted by the authors have a discrepancy with those obtained by the statistical method within up to 30%; the use of keywords for summarizing the text ensures that it corresponds to the content of the article.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY SUPPORT FOR SMART CITY PROJECTS IN RUSSIA
Authors: Сухоручкина И.Н. , Сухоручкина А.А. 
Published: July 2024

Информационно-технологическое обеспечение проектов «умных городов» в России развивается на основе индустрии искусственного интеллекта, анализа больших данных, машинного обучения и включает информационные технологии, качество жизни, обучение, систему образования, электронные библиотеки, экономику знаний, интеллектуальные транспортные, энергетические системы и сети связи, партнерство граждан с государственными и иными организациями. Представлены законодательные документы о внедрении технологий искусственного интеллекта и «умных городов» в России.
Information technology support for smart city projects in Russia has been developed on the basis of the artificial intelligence industry, big data analysis and machine learning including information technology, quality of life, training and education system, electronic libraries, knowledge economy, intelligent transport, energy systems, communication networks, partnership of citizens with state and other organizations. The legislation on introduction of artificial intelligence technologies and smart cities, Urban Digitalization Project “Smart City” for 2019-2024 in Russia, Smart City Standard, AI Russia Works Database, Smart City Solutions Bank, Urban Digitalization Index “IQ Cities”, “Search for City Growth Points”, Moscow Smart City Strategy, “Electronic Moscow”, “Information City”, “Active Citizen”, Unified Medical Information and Analytical System, “Moscow Electronic School”, “City of Ideas”, “Electronic Home”, “Mosuslugi Online”, ICT.Moscow, “Digital Showcase of Moscow Smart City Projects”, “Moscow CityTech Solutions Map”, “Moscow Digital Ecosystems”, United Nations Program “Joining Efforts to Build Smart Sustainable Cities”, UN Human Settlements Program have been analyzed.
Specifics of Russian Students' Interaction with Scientific Resources: Survey Results
Authors: Трищенко Н.Д. 
Published: July 2024

Представлены результаты опроса студентов российских вузов различных ступеней обучения (бакалавриат, магистратура, аспирантура) о том, как они решают задачи по поиску научной информации и получению доступа к ней. Опрос был проведен в апреле-мае 2023 г., в нём приняли участие 612 студентов. Анализ ответов показал, что заметен явный прогресс по мере продвижения студентов к более высоким ступеням обучения, однако в целом уровень научной грамотности даже в рамках рассматриваемых аспектов остается довольно низким, что может быть связано в первую очередь с отсутствием соответствующего системного обучения.
In this empirical study, we aimed to investigate the approaches employed by students from different educational levels (bachelor's, master's, and doctoral programs) in Russian universities when tackling tasks related to scientific information search and retrieval. The survey was conducted during the period of April to May 2023, with a total of 612 participants representing the sample. Our findings suggest that while discernible progress is observed as students advance to higher academic levels, the overall level of scientific literacy, particularly in the investigated aspects, remains notably limited. This outcome indicates the potential influence of insufficient systematic education on the development of essential scientific literacy skills among Russian students.
Strategies of business media in the analysis of scientific and technological topics
Authors: Фролова Т.И. , Ильченко Д.С. , Стрига Е.А. 
Published: July 2024

Представлены результаты исследования жанровой политики ведущих российских деловых журналов «Forbes Россия», «Эксперт» и «Профиль» при публикации текстов аналитических жанров о технологических инновациях, что позволило сформулировать доминирующие стратегии журналистского анализа научнотехнологической тематики, присущие каждому изданию. Журнал «Forbes Россия» сосредоточен на анализе субъектов(-ами) научно-технологического развития экономики, что отражается в активном использовании жанров кейса и авторской колонки. Редакция «Профиля» отдает предпочтение анализу тенденций научнотехнологического развития экономики и общества и активно публикует тексты в жанрах обзора, прогноза и общеисследовательской статьи. В «Эксперте» доминирует анализ текущих проблем научно-технологического развития экономики и общества, воплощающийся в публикациях таких жанров, как практико-аналитическая статья, кейс и экспертное интервью.
The results of a study of the genre policy of the leading Russian business magazines “Forbes Russia”, “Expert” and “Profile” are presented when publishing texts of analytical genres about technological innovations, which made it possible to formulate the dominant strategies for journalistic analysis of scientific and technological topics inherent in each publication. Forbes Russia magazine focuses on the analysis of the subjects(s) of scientific and technological development of the economy, which is reflected in the active use of the case and opinion column genres. The editors of Profile give preference to the analysis of trends in the scientific and technological development of the economy and society and actively publish texts in the genres of review, forecast and general research article. “Expert” is dominated by an analysis of current problems in the scientific and technological development of the economy and society, embodied in publications of such genres as practical analytical articles, case studies and expert interviews.
PROFILING OF CONCEPTUAL SYSTEMS BASED ON A COMPLEX OF METHODS OF PSYCHOSEMANTICS AND MACHINE LEARNING
Authors: Белоусов К.И. , Баширов Р.К. , Зелянская Н.Л. , Лабутин И.А. , Рябинин К.В. , Чумаков Р.В. 
Published: July 2024

Представлены новый подход к профилированию пользователей социальных Интернет-сервисов и базирующаяся на нем концепция рекомендательных систем. В основе подхода - интеграция методов и моделей машинного обучения с методами психосемантики и визуальной аналитики, реализация которых осуществляется в виде программного комплекса, включающего три клиент-серверные системы сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
A new approach to profiling users of social Internet services and the concept of recommender systems based on this approach are presented. The proposed approach is based on the integration of methods and models of machine learning with the methods of psychosemantics and visual analytics, which are implemented as software package that includes three client-server systems for collecting, processing, analyzing and visualizing data.
Structure of the Common Digital Space of Scientific Knowledge Ontology
Authors: Каленов Н.Е. , Сотников А.Н. 
Published: July 2024

Описывается формализация представления элементов в Едином цифровом пространство научных знаний (онтологии пространства) в виде 5-ти уровневой структуры (ЕЦПНЗ - подпространства - классы объектов - атрибуты объектов - значения атрибутов), в которой выделяются три типа попарных связей между объектами или значениями их атрибутов (универсальные, квазиуниверсальные и специфические). Информация о контенте ЕЦПНЗ хранится в виде совокупности справочников и словарей. Справочники содержат информацию об атрибутах и связях, в том числе о форматах их представления; словари - конкретные значения атрибутов и связей.
The paper describes the formalization of the representation of elements in the Common Digital Space of Scientific Knowledge (ontology of space) in the form of a 5-level structure (CDSSK - subspaces - object classes - object attributes - attribute values). There are three types of pairwise relationships between objects or their attribute values in this structure (universal, quasi-universal and specific). Information about the CDSSK content is stored in the form of a collection of directories and dictionaries. Directories contain information about attributes and relationships, including their presentation formats; dictionaries - specific values of attributes and relationships.
The statistical analysis of simulation data for the evaluation of information processes’ performance
Authors: Мыльников Л.А. , Сунцов В.П. 
Published: July 2024

Рассматривается оценка эффективности информационных процессов управления созданием строительной документации на основе имитационного моделирования. Структурно-функциональные модели были преобразованы в сети Петри, что позволило сравнить два способа организации процесса подготовки документации, опираясь на объективные показатели 100 проведенных экспериментов. Полученные данные позволяют сделать однозначные выводы о производительности рассмотренных организационных решений и стабильности получаемых результатов.
The paper considers the evaluation of the information processes’ management performance of construction documentation development with help of simulation modeling. Structural and functional models were transformed into Petri nets, which allowed to compare two ways of organizing the process of documentation preparation, relying on the objective indicators of 100 experiments carried out. The obtained data allow us to draw unambiguous conclusions about the performance of the considered organizational solutions and the stability of the obtained results.
PHILOLOGICAL INFORMATION RESOURCES IN THE CONTEXT OF DIGITAL HUMANITIES: ANALYSIS EXPERIENCE
Authors: Антопольский А.Б. 
Published: July 2024

Рассматриваются филологические информационные ресурсы (ФИР), создаваемые в рамках проектов цифровой гуманитаристики; приводятся типологические, тематические, структурно-функциональные способы их классификации. Описаны семантические издания и комплексные ФИР; обсуждается терминология их видов, представляющих различные множества произведений или ресурсов. Предлагаются меры по организации ведения каталогов таких ресурсов.
Philological information resources (FIR) created within the framework of digital humanities projects are considered. Typological, thematic, structural and functional methods of classification ofFIR are given. Semantic publications and complex FIR are considered separately. The terminology of the types of FIR representing various sets of works or resources is discussed. Measures are proposed to organize the maintenance of catalogs of FIR
Applying of Graph Theory to Study the Results of JSM-reasoning
Authors: Ефимова Е.А. , Луничева Д.С. 
Published: July 2024

Рассматривается обработка данных, полученных в результате ДСМ-рассуждений. Строятся графы объектов и графы гипотез, в них находятся точки сочленения, которые разделяют объекты, не имеющие общих возможных причин наблюдаемых эффектов, а также сами возможные причины этих эффектов. Кроме того, компоненты двусвязности графов позволяют перегруппировать данные более удобным для их последующего изучения образом.
The data obtained as a result of JSM-reasoning is processed. We construct graphs of objects and graphs of hypotheses. Their articulation points separate objects that do not have common possible causes of the observed effects, as well as the possible causes of these effects themselves. In addition, the biconnected components of graphs make it possible to regroup data in a more convenient way for their further study.
MATHEMATICAL MODELS FOR DETERMINING THE TIME OF PROCESSING REQUESTS ON SERVERS OF SPECIAL-PURPOSE INFORMATION SYSTEMS
Authors: Сумин В.И. , Грачев Е.Д. , Громов Ю.Ю. , Тютюнник В.М. 
Published: July 2024

Для анализа функционирования серверов информационной системы специального назначения при различных режимах работы предложены математические модели, в основу формирования которых положены методы теории систем массового обслуживания. Эти модели позволяют анализировать функционирование серверов системы в двух режимах обработки запросов - синхронном и асинхронном - и оценивать время ожидания запросов, которые находятся в очереди.
To analyze the functioning of servers of a special-purpose information system in different modes of operation, mathematical models are proposed, the basis for the formation of which are based on the methods of the theory of mass service systems. These models allow analyzing the functioning of the system servers in two modes of request processing - synchronous and asynchronous - and estimating the waiting time of requests that are in the queue.
USING GRASSHOPPER OPTIMIZATION ALGORITHM FOR FUZZY CLASSIFIER DESIGN
Authors: Остапенко Р.О. , Ходашинский И.А. , Шурыгин Ю.А. 
Published: July 2024

Описаны три этапа построения нечёткого классификатора: формирование базы нечётких правил, отбор признаков, оптимизация параметров функций принадлежности. Для исследования влияния методов кластеризации на эффективность сформированной базы правил нечёткого классификатора использованы три различные функции пригодности: суммарная дисперсия, индекс Дэвиса-Боулдина и индекс Калински-Харабаса. Бинаризация алгоритма саранчи для отбора информативных признаков проведена с использованием Sи V-образных функций трансформации. Полученные классификаторы протестированы на общедоступных наборах данных из репозитория KEEL.
The paper describes three stages of constructing a fuzzy classifier. First stage is the formation of fuzzy rules, second stage is feature selection, third stage is optimization of membership functions parameters. Сlustering methodsinfluence on the efficiency of the formed fuzzy classifier rules was estimated by three different fitness functions. These functions were total variance, Davies-Bouldin index, and Calinski-Harabasz index. Grasshopper optimization algorithm was binarized using S- and V-shaped transformation functions for feature selection.The constructed classifiers have been tested on datasets from the KEEL repository.
On Empirical Regularities in the JSM Method of Automated Research Support
Authors: Финн В.К. 
Published: July 2024

Определяется множество правил вывода ДСМ-рассуждений. Гипотезы о причинах, порожденные этими правилами, образуют эмпирические закономерности (ЭЗК). Множество типов ЭЗК (они - интенсионал понятия ЭЗК) образуют решетку. Типы эмпирических закономерностей представимы деревьями особого вида.
The article defines the set of inference rules for JSM reasoning. Hypotheses about causes generated by these rules form empirical regularities (ERs). Many types of ERs (they are the intension of the concept of ERs) form a lattice. Types of empirical regularities can be represented by trees of a special type.
METHODS OF DATA TRANSMISSION USING LINEAR FREQUENCY MODULATED SIGNALS
Authors: Сенаторов Л.А. 
Published: July 2024

исследуются различные подходы к передаче данных с использованием линейно-частотно-модулированных (ЛЧМ) сигналов. Целью работы является исследование способов модуляции и демодуляции ЛЧМ сигналов для выбора наиболее подходящего для случая передачи данных по радиоканалу. Исследованы два основных подхода − передача отдельных битов и передача групп бит для дополнительного расширения спектра. При рассмотрении этих подходов в работе исследуются четыре способа передачи данных с использованием ЛЧМ сигналов: обработка при помощи согласованных фильтров, обработка посредством корреляционного метода, обработка с помощью анализа параметров аналитического сигнала, а также метод поиска разрыва фазы передаваемого сигнала. Для каждого из рассмотренных методов составлена и изучена имитационная модель в MatlabR2018b. Исследование моделей позволило выявить основные преимущества и недостатки применения каждого из способов. Отдельно рассматривается способ формирования ЛЧМ сигнала по спектру с помощью обратного преобразования Фурье с помощью фаз Ньюмана. Наиболее перспективным для использования в системах радиосвязи был признан метод модуляции ЛЧМ сигнала при помощи разрыва фазы. В зависимости от выбранного алгоритма поиска разрыва фазы данный способ может проигрывать в скорости обработки, однако за счет своей алгоритмической простоты и хорошей помехоустойчивости он может успешно применяться в реальных системах связи
various approaches to data transmission using linear frequency modulated (chirp) signals are studied. The purpose of the work is to study methods of modulation and demodulation of chirp signals to select the most suitable one for the case of data transmission over a radio channel. The author has explored two main approaches - the transmission of individual bits and the transmission of groups of bits for additional spectrum expansion. When considering these approaches, the work examines four methods of transmitting data using chirp signals: processing using matched filters, processing using the correlation method, processing using analysis of the parameters of the analytical signal, as well as a method for searching for a phase break in the transmitted signal. For each of the considered methods, a simulation model was compiled and studied in Matlab R2018b. The study of models made it possible to identify the main advantages and disadvantages of using each method. Separately, we consider the method of generating a chirp signal from the spectrum using the inverse Fourier transform using Newman phases. The method of modulating a chirp signal using a phase break was recognized as the most promising for use in radio communication systems. Depending on the chosen algorithm for searching for a phase break, this method may lose in processing speed, however, due to its algorithmic simplicity and good noise immunity, it can be successfully used in real communication systems
INDICATOR OF STRUCTURAL EFFICIENCY OF INFORMATION INTERACTION MANAGEMENT IN HETEROGENEOUS DATA TRANSMISSION NETWORK OF SPATIALLY DISTRIBUTED MONITORING SYSTEM
Authors: Шевцов В.А. , Казанцев А.М. , Тимошенко А.В. , Кочкаров Р.А. , Прокопчина С.В. 
Published: July 2024

в настоящее время усложнение условий функционирования и увеличение объемов передаваемых данных в пространственно-распределенные системы мониторинга (ПРСМ) с динамической топологией сети передачи данных затрудняют достижение заданных требований по оперативности, устойчивости и безопасности информационного обмена, в т.ч. в условиях отказов ее подсистем различного уровня. Рассмотрены теоретико-графовая модель ПРСМ и постановка оптимизационных задач с различными критериями: весовыми и топологическими. Отмечено, что для снижения последствий возможных деструктивных воздействий, а также прогнозирования поведения ПРСМ необходима метрика эффективности информационного взаимодействия информационных средств (ИС) в составе системы. Предложено использовать агрегированный топологический индекс, представляющий собой линейную свертку структурно-топологических метрик и реализующий в себе основные требования оперативного управления и контроля структурной устойчивости ПРСМ. Исходя из решаемых задач ПРСМ предложены основные структурно-топологические метрики. Отмечено, что, изучая каждую метрику и применяя к анализу предложенный критерий, можно оценить механизм информационного взаимодействия между ИС ПРСМ как с точки зрения структуры и ее качества, так и с точки зрения характера информационного обмена во времени
at present, the increasing complexity of operating conditions and the increasing volume of transmitted data in spatially distributed monitoring systems (SDMS) with a dynamic topology of the data transmission network make it difficult to achieve the specified requirements for efficiency, stability and security of information exchange, including in the conditions of failures of its subsystems of different levels. The paper considers the graph-theoretical model of SDMS and the formulation of optimization problems with different criteria: weight and topological. It is noted that in order to reduce the consequences of possible destructive influences, as well as to predict the behavior of SDMS, it is necessary to metric the efficiency of information interaction of information means (IM) within the system. It is proposed to use an aggregated topological index, which is a linear convolution of structural and topological metrics and realizes the main requirements of operational management and control of structural stability of SDMS. Based on the solved problems of SDMS, the main structural-topological metrics are proposed. It is noted that by studying each metric and applying the proposed criterion to the analysis, it is possible to evaluate the mechanism of information interaction between IM of SDMS, both in terms of structure and its quality, and in terms of the nature of information exchange in time