bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Konsep Merdeka Belajar Ditinjau Dari Filsafat Pendidikan Paulo Freire
Authors: Cardoso1 Norberto G. , Wahini Ni Made Prema , Toha La Ilham 
Published: August 2024

Pendidikan yang baik merupakan tujuan serta cita-cita hidup bangsa yang merdeka. Peran pendidikan menjadi salah satu indikator penilaian dari suatu bangsa yang maju dalam menghasilkan sumber daya manusia yang unggul. Penelitian ini adalah penelitian filsafat yang membahas konsep Merdeka Belajar dari sudut pandang filsafat pendidikan Paulo Freire. Konsep Medeka Belajar telah menjadi paradigma dalam dunia pendidikan yang menekankan pada kemandirian dan kebebasan belajar setiap individu. Konsep Merdeka Belajar menjadi perbincangan yang hangat dalam dunia pendidikan di Indonesia karena melakukan terobosan baru dalam dunia pendidikan. Konsep Merdeka Belajar disinyalir menjadi solusi atas permasalahan pendidikan di negara Indonesia. Di Indonesia, sistem belajar masih menggunakan sistem menghafal dan gaya bank. Filsafat Pendidikan Freire menyoroti beberapa permasalahan besar dalam dunia pendidikan, yakni pendidikan dengan sistem perbankan, desain kurikulum yang masih kaku dan tidak berkelanjutan, kurangnya infrastruktur, dan metode pengajaran yang masih pasif. Model pembelajaran tersebut membuat peserta didik tidak bebas berkreatifitas dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini adalah penelitian yang menggunakan metode penelitian kualitatif-deskriptif, dengan teknik pengumpulan data adalah studi kepustakaan. Penelitian ini mengusulkan integrasi konsep Merdeka Belajar dan prinsip pendidikan pembebasan Freire yang memberikan landasan filosofis yang kuat bagi pengembangan sistem pendidikan inklusif dan memerdekakan bagi setiap individu. Hasil penelitian ini adalah (1) pentingnya meningkatkan partisipasi aktif siswa dalam pembelajaran; (2) memerbarui kurikulum dan sistem pendidikan menjadi fleksibel, modern, dan esensial; dan (3) pentingnya membangun kritik, dialog, refleksi diri, dan pengembangan kepekaan terhadap realitas sosial.
Nilai dalam Pandangan Perempuan Batak tentang Perniagaan di Pasar Sambu Medan ditinjau dari Perspektif Max Scheller
Authors: Putri Nindya Vera , Sahfutra Suryo Adi 
Published: August 2024

Tulisan ini mengaji tentang nilai berdagang bagi perempuan pada suku Batak yang merupakan mayoritas pedagang di kawasan pasar Sambu Medan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi mengapa perempuan suku Batak menjadi pedagang terbanyak di daerah pasar Sambu Medan, bukankah pada dasarnya yang harus paling berperan dalam pemenuhan ekonomi keluarga adalah laki-laki? Alasan apa yang membuat mereka begitu senang menjadi seorang pedagang di pasar? Jawaban-jawaban itu yang akan kemudian dikaji dengan menggunakan perspektif Filsafat Nilai Max Scheler. Penelitian ini dilakukan secara kualitatif dengan menggunakan sumber data primer dan sekunder. Adapun tahapan nilai yang terkandung dalam filsafat nilai Max Scheler adalah sebagai berikut. Pertama, nilai kesenangan digambarkan dari kebahagiaan mereka ketika dagangan mereka laris terjual sehingga mendapatkan keuntungan yang besar untuk dipergunakan sebagai kelancaran ekonomi keluarga mereka serta pendidikan anak-anak mereka. Kedua, nilai kehidupan, berdagang merupakan kebutuhan hidup bukan hanya bagi mereka pribadi tetapi juga bagi kehidupan keluarga serta ada tujuan kehidupan yang sangat mulia untuk kelangsungan hidup yang bahkan bukan hanya untuk saat ini namun untuk kehidupan yang akan mendatang. Ketiga, nilai spiritual/kejiwaan, berdagang merupakan kebutuhan batiniah bagi perempuan Batak yang ada dipasar Sambu sehingga mereka menganggap berdagang salah satu alternatif penghilang rasa kebosanan, ketentraman jiwa, kebahagiaan, dan menghilangkan stress yang ada di pikiran mereka. Keempat nilai kerohaniaan mereka percaya bahwa setiap manusia yang berusaha dan berdoa untuk mengharapkan rezeki kepada Tuhan akan mendapatkan berkat dari Tuhan.
Perjalanan aktivis Consentrasi Gerakan Mahasiswa Indonesia, Sri Moehajati periode 1961-1965
Authors: Mutiara Mutiara 
Published: August 2024

Pengaruh lingkungan keluarga dan cita-cita Sri Moehajati menuntunya untuk menjadi aktivis perempuan. Tujuan penelitian ini untuk melihat aktivitas seorang aktivis perempuan, Sri Moehajati ketika masih menyandang sebagai mahasiswa di Universitas Gadjah Mada dalam perspektif sejarah. Metode penulisan skripsi yang digunakan adalah metode sejarah yang sistematis, yaitu: heuristik, verifikasi, interpretasi dan historiografi. Teknik analisis digunakan untuk membantu menginterpretasikan data yang dikumpulkan. Penelitian ini mencapai 3 kesimpulan. Pertama, Sri Moehajati tertarik untuk bergabung dengan Consentrasi Gerakan Mahasiswa Indonesia berdasarkan pengalaman pribadi dan pengaruh Moehadi. Kedua, ia aktif menjadi aktivis di kegiatan kemahasiswaan seperti panitia perploncoan, Bendahara I Komisariat Dewan Mahasiswa Fakultas Kedokteran, dan menjadi anggota tim bola voli “GAMA”. Ketiga, Sri Moehajati akhirnya dinonaktifkan sebagai mahasiswa dari Universitas Gadjah Mada karena dituduh terlibat dalam peristiwa G30S.
Forage Plants for Small Ruminant Feeding at Rural and Peri-Urban Sites in the Warm Humid Tropical Environment of Southeastern Nigeria
Authors: Okoli Ifeanyi Charles , Odoemene Elijah Chinedu , Ezenwata Charles Chiedozie , Chinenye Ohanaka Albert Uzochukwu , Odoemelam Victor Udodirim 
Published: August 2024

Summary
This study aimed at determining the diversity of forage plants utilized for small ruminant feeding in rural and peri-urban sites in Imo state, Nigeria. The survey was carried out at rural and peri-urban sites in Aboh Mbaise and Mbaitoli Local Government Areas (LGAs), respectively. Ten small ruminant farmers were purposively selected from each LGA across the study communities. Data on fodder diversity, proximate composition, and mineral concentration were collected and analyzed using descriptive statistics such as frequency counts, percentages, means, and standard deviation. It was observed that a higher diversity of fodder plants existed at the rural sites compared to the peri-urban sites and 43.4% of the fodder plants were common to both sites. Respondents identified 60.8% of the fodder plants also as food-bearing plants, with 55.6% and 80% of these found at the rural and peri-urban sites, respectively. There were no significant differences (p > 0.05) between the relative proximate or mineral supplies to the animals at the two sites. It was, therefore, concluded that despite the diversity and differences in forage selection at the two sites, the relative nutrient supplies to small ruminants will be similar if the cafeteria system of forage provision practiced at the sites is adhered to.
Murine hepatic proteome adaptation to high-fat diets with different contents of saturated fatty acids and linoleic acid : α-linolenic acid polyunsaturated fatty acid ratios
Authors: Liput Kamila P. , Lepczyński Adam , Poławska Ewa , Ogłuszka Magdalena , Starzyński Rafał , Urbański Paweł , Nawrocka Agata , Jończy Aneta , Pierzchała Dorota , Pareek Chandra S. , Gołyński Marcin , Woźniakowski Grzegorz , Czarnik Urszula , Pierzchała Mariusz 
Published: August 2024

Abstract

Introduction
Some health disorders, such as obesity and type 2 diabetes, are associated with a poor diet and low quality of the fat in it. The type and duration of the diet have an impact on the liver. This investigation uses the proteomic approach to identify changes in the mouse liver protein profile in adaptation to high-fat diets with different saturated fatty acid contents and linoleic acid (18:2n-6) to α-linolenic acid (18:3n-3) fatty acid ratios.

Material and Methods
Four groups of male mice were fed different diets: one standard diet and three high-fat diets were investigated. After six months on these diets, the animals were sacrificed for liver dissection. Two-dimensional electrophoresis was used to separate the complex liver protein mixture, which enabled the separation of proteins against a wide, 3–10 range of pH and molecular weights of 15–250 kDa. Protein profiles were analysed in the PDQuest Advanced 8.0.1 program. Differentially expressed spots were identified using matrix-assisted laser desorption/ionisation–time-of-flight tandem mass spectrometry and peptide mass fingerprinting. The levels of identified proteins were validated using Western blotting. Transcript levels were evaluated using a real-time quantitative PCR.

Results
The analysis of mouse liver protein profiles enabled the identification of 32 protein spots differing between nutritional groups.

Conclusion
A diet high in polyunsaturated fatty acids modulated the levels of liver proteins involved in critical metabolic pathways, including amino acid metabolism, carbohydrate metabolism and cellular response to oxidative stress.
Immunodetection of selected pancreatic hormones under intragastric administration of apelin-13, a novel endogenous ligand for an angiotensin-like orphan G-protein coupled receptor, in unweaned rats
Authors: Szymańczyk Sylwia , Kras Katarzyna , Osiak-Wicha Cezary , Kapica Małgorzata , Puzio Iwona , Antushevich Hanna , Kuwahara Atsukazu , Kato Ikuo , Arciszewski Marcin B. 
Published: August 2024

Abstract

Introduction
This study investigated the effects of intragastric administration of apelin-13 on the secretion of critical pancreatic hormones in a cohort of three-week-old Wistar rats. The research aimed to uncover apelin’s modulatory roles in endocrine interactions dictating metabolic homeostasis during early life.

Material and Methods
Rats were randomly assigned to control or experimental groups, receiving apelin-13 or saline for 14 days. The study population consisted of three-week-old Wistar rats of both sexes, weighing between 20 and 25 grams. Histological examination, analysis of variance and t-tests were employed to assess significant differences.

Results
Distinctive alterations in large islet morphology were observed, indicating a notable reduction in size. Additionally, an increase in alpha- and beta-cell density within specific islet sizes was noted, suggesting significant changes in cell populations. The study found a substantial increase in mitotic activity and a decrease in apoptosis in small and medium-sized islets post apelin-13 administration, indicating its potential role in regulating cell survival and proliferation.

Conclusion
The notable reduction in large islet size coupled with increased alpha and beta cell density implies a targeted impact of apelin-13 on pancreatic cell dynamics. Also, the observed increase in mitotic activity and decrease in apoptosis in small and medium-sized islets suggest its potential regulatory role in cell survival and proliferation within the pancreatic microenvironment.
The herd-level prevalence of Fasciola hepatica infection in the goat population of Poland
Authors: Mickiewicz Marcin , Nowek Zofia , Czopowicz Michał , Moroz-Fik Agata , Biernacka Kinga , Potărniche Adrian-Valentin , Szaluś-Jordanow Olga , Górski Paweł , Nalbert Tomasz , Buczek Krzysztof , Mālniece Aija , Markowska-Daniel Iwona , Kaba Jarosław 
Published: August 2024

Abstract

Introduction

Fasciola hepatica, also known as the common liver fluke, is a globally distributed trematode parasite responsible for high economic losses in ruminants. Infection with F. hepatica occurs in Polish cattle and sheep; however, very little is known about its occurrence in goats. Therefore, a serological and coproscopic survey was carried out in Polish goats to determine the herd-level prevalence of F. hepatica infection in the goat population of Poland.

Material and Methods
Between 2014 and 2022, 33 randomly selected goat herds were serologically screened in the regions of Poland for which risk of F. hepatica infection was estimated as increased based on the spatial distribution model developed within the frame of the GLOWORM project. Virtually all adult goats (>1 year-old) were tested using a commercial MM3-SERO ELISA. Risk factors for seropositive herd status were analysed in contingency tables. Also, faecal samples from 214 goat herds monitored for gastrointestinal nematode infections and anthelmintic resistance were examined using a sedimentation method.

Results
At least one seropositive goat was detected in 11 of 33 herds, indicating herd-level seroprevalence of 33.3% (95% confidence interval (CI 95%): 19.7%–50.4%). At the animal level, only 17 of 1,464 tested goats were seropositive (1.2%, CI 95%: 0.7%–1.9%). The within-herd seroprevalence ranged from 0.8% to 11.1%. The serological status of the herd was not significantly associated with the characteristics of the herd or the extent of contact with sheep. In one herd, located in central Poland, a single positive faecal sample was found indicating a herd-level prevalence of F. hepatica infection of 0.5% (CI 95%: 0.1%–2.6%). The animal’s post-mortem examination revealed liver lesions typical of chronic fasciolosis.

Conclusion

F. hepatica infection occurs sporadically in Polish goat population and its prevalence is much lower than in cattle or sheep. Therefore, treatment or prevention of fasciolosis should only be considered if it has been reliably confirmed by an accurate diagnostic test. This applies also to goats inhabiting geographical areas where F. hepatica infection appears to be widespread in cattle and sheep, very likely due to the fact that goats avoid wet areas.
Intelligentization of decision-making processes in risk management systems based on neural networks of the art family
Authors: Антипов С.С. , Бурковский В.Л. , Поцебнева И.В. 
Published: August 2024

В статье рассматривается проблематика применения нейронных сетей семейства ART для оптимизации процесса принятия решений в системах управления рисками. Преимущества такого подхода, такие как способность быстро реагировать на новую информацию и гибкость в обучении, сопоставляются с недостатками, включающими сложности настройки параметров и интерпретации результатов. В следующей части статьи будут изучены различные способы обучения ART-сетей, включая методы без учителя (unsupervised learning) и с учителем (supervised learning), а также ключевые моменты настройки параметров сети. Поднимаются возможные проблемы, связанные с качеством входных данных и сложностью интерпретации выходных данных. В статье также представлен конкретный пример использования нейронных сетей типа ART в сфере строительства для оценки рисков и принятия обоснованных решений. В заключении статьи делается акцент на перспективах использования нейронных сетей семейства ART для кластер-анализа рисков, выявления связанных факторов и группировки их для более эффективного управления. Обсуждаются возможности дальнейшего развития методов принятия решений в управлении рисками с применением нейронных сетей типа ART и их потенциал для обеспечения более точных и прогностических практик.
This article discusses the problems of using neural networks of the ART family to optimize the decision-making process in risk management systems. The advantages of this approach, such as the ability to quickly respond to new information and flexibility in learning, are weighed against disadvantages, including the difficulty of adjusting parameters and interpreting results. The next part of the article will explore various ways to train ART networks, including unsupervised learning and supervised learning methods, as well as key points for configuring network parameters. Possible problems related to the quality of input data and the difficulty of interpreting output data are raised. The article also presents a concrete example of the use of ART-type neural networks in the construction industry to assess risks and make informed decisions. In conclusion, the article focuses on the prospects for using neural networks of the ART family for cluster analysis of risks, identifying related factors and grouping them for more effective management. The possibilities for further development of decision-making methods in risk management using neural networks such as ART and their potential to provide more accurate and predictive practices are discussed.
Metode Deep Learning Untuk Lane Detection Pada Kendaraan Otomatis di Berbagai Skenario Menggunakan CARLA Simulator
Authors: Alhakiim Thomi Aditya , Yamasari Yuni 
Published: August 2024

Dalam upaya meningkatkan keselamatan dan efisiensi kendaraan otomatis, akurasi dan kecepatan sistem lane detection di dalam kendaraan memainkan peranan penting. Namun, penelitian dalam domain itu tidak terlalu banyak. Oleh karena itu, penelitian ini memfokuskan pada analisis komparatif mendalam dari dua model yang digunakan: YOLOPv2 dan CLRNet. Kemudian, kedua model yang terbangun dilakukan simulasi dalam berbagai skenario cuaca dan kondisi lalu lintas. Untuk metrik evaluasi, penelitian ini menggunakan parameter online (FPS) dan offline. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk memandu pemilihan model lane detection untuk kendaraan otomatis berdasarkan aplikasi yang diinginkan dan kondisi cuaca yang berlaku. Hal ini diindikasikan dengan akurasi pada kedua model menunjukkan nilai yang sangat bagus di angka 96% untuk YOLOPv2 dan 98% untuk CLRNet. Kemudian, metrik lain menunjukkan keunggulan YOLOPv2 dalam hal kecepatan dan akurasi di hampir semua skenario yang diuji dengan IoU rata-rata 27% dan F1 Score 41%, dibandingkan dengan IoU rata-rata CLRNet sebesar 15% dan F1 Score 24%. YOLOPv2 juga diamati memiliki False Positive Rate yang lebih tinggi dibandingkan dengan CLRNet, menunjukkan potensi deteksi berlebih dalam beberapa skenario. Di sisi lain, CLRNet, meskipun lebih lambat dan kurang akurat, menunjukkan False Positive Rate yang sangat rendah, menjadikannya pilihan yang konservatif namun andal untuk situasi di mana kesalahan deteksi dapat memiliki konsekuensi yang parah.
Kata Kunci — Kendaraan Otomatis, Deteksi Objek, YOLOPv2, CLRNet, Simulator CARLA, Kontrol Prediktif Model
Penerapan Algoritma Naïve Bayes (NB) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung
Authors: Surya Arum Ayu , Yamasari Yuni 
Published: August 2024

Abstrak—Penyakit tidak menular (PTM) termasuk penyakit jantung, saat ini menjadi penyebab kematian paling umum di seluruh dunia. Salah satu penyebab kematian paling umum diseluruh dunia adalah penyakit jantung degeneratif yang berkaitan dengan gaya hidup dan kondisi sosial ekonomi masyarakat. Kemajuan teknologi yang luar biasa, mendorong sejumlah penelitian yang bertujuan untuk memudahkan diagnosis penyakit jantung dengan penggunaan machine learning. Karena itu, fokus penelitian ini adalah klasifikasi penyakit jantung. Metode Naïve Bayes (NB) digunakan dengan probabilitas pada setiap datanya. Dataset yang digunakan adalah dataset Heart Disease Clasification Dataset yang diambil dari Kaggle dengan jumlah dataset sebanyak 1320 dataset. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menemukan performa terbaik dari model klasifikasi penyakit jantung. Dengan menerapkan dua teknik evaluasi: teknik split data dan cross validaton. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan split data diperoleh accuracy 69,96%, precision 100%, recall 45,94%, dan f1-score 62,92%. Sedangkan dengan mengunakan cross validation diperoleh nilai accuracy 77,25%, precision 82,70%, recall sebesar 81,40% dan f1-score sebesar 76,89%.

Kata Kunci— Penyakit Jantung, Klasifikasi, Naïve Bayes (NB), Split Data, Cross Validation.
Implementasi Deep Transfer Learning untuk Klasifikasi Nominal Uang Kertas Rupiah
Authors: Sadewa Bagas Ahmad , Yamasari Yuni 
Published: August 2024

Penerapan teknologi otomatisasi dilakukan dalam proses transaksi jual beli menggunakan mesin sebagai perantara. Mesin tersebut bertindak sebagai penjual yang memiliki kemampuan serupa dengan otak manusia, termasuk kemampuan membaca dan mengenali nominal uang dengan cepat dan tepat. Penggunaan teknologi otomatisasi ini menjadi solusi kemudahan dalam kegiatan jual beli. Untuk itu, penelitian ini memfokuskan pada pengenalan nominal mata uang kertas rupiah dengan menerapkan teknologi Deep Transfer Learning - algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Lebih jauh, penelitian ini melakukan pemilihan arsitektur pretrained model yang sesuai dan penyesuaian nilai learning rate yang dapat mempengaruhi kinerja model klasifikasi. Jumlah epoch yang optimal juga dipertimbangkan untuk memastikan model memiliki cukup kesempatan untuk belajar dari data pelatihan. Selain itu, penggunaan batch size yang dinilai paling ideal juga dieksplorasi karena hal ini dapat mempengaruhi tercapainya performa tinggi dengan waktu komputasi yang efisien.
Hasil uji coba memperlihatkan bahwa model yang paling optimal dicapai ketika model dibangun dengan menggunakan pretrained model VGG16 dengan kombinasi hyperparameter learning rate 0.0001, batch size 20, dan 15 epochs. Kemudian, hasil evaluasi kinerja model saat pelatihan menunjukkan nilai rata-rata akurasi 94.29%, presisi 95.01%, recall 94.29%, f1-score 94.26%, dan AUC 99.84%. Setelah dilakukan testing dengan data uji diperoleh rata-rata nilai accuracy 92.86%, precision 94.07%, recall 92.86%, f1-score 93.03%, dan AUC 99.64%.

Kata Kunci— Deep Transfer Learning, Convolutional Neural Network, VGG16, Klasifikasi, Uang Kertas Rupiah.
Pengaruh Keterampilan Metakognitif dan Berpikir Kritis terhadap Hasil Belajar SMK Negeri 2 Surabaya
Authors: Puspita Rachma Ika , Wrahatnolo Tri 
Published: August 2024

Penelitian bertujuan mengetahui pengaruh dari keterampilan metakognitif dan berpikir kritis akan hasil belajar siswa program keahlian Teknik Instalasi Tenaga Listrik (TITL) SMK Negeri 2 Surabaya. Metode yang digunakan adalah quasi experiment dengan desain one shot case study yang mengaplikasikan instrumen kuesioner, tes, dan penilaian keterampilan. Analisis data yang digunakan two way ANOVA untuk memahami pengaruh dari tiap variabel. Hasilnya yaitu ada efek dari metakognitif dengan nilai sebesar 98,889 (p<0,05), terdapat efek dari berpikir kritis terhadap hasil belajar dengan hasil perhitungan F adalah 27,139 (p<0,05). Selain itu, jika diamati secara bersamaan ada keterkaitan antara keterampilan metakognitif dan berpikir kritis pada nilai siswa dikarenakan hasil 3,480 (p<0,05). Nilai dari ketiga variabel adalah 3,14 dimana < maka dapat diputuskan bahwa metakognitif dan berpikir kritis berkaitan serta mendapatkan efek terhadap hasil belajar. Dilihat dari data, siswa yang memiliki keterampilan tinggi maka hasil yang didapat juga tinggi dan berlaku sebaliknya, siswa yang keterampilannya rendah hasil belajarnya juga rendah sehingga guru, siswa, dan orang tua perlu untuk melatih dan mengembangkan keterampilan metakognitif dan berpikir kritis dikarenakan pada masa mendatang yang akan dijalani oleh siswa bukan hanya pada bidang jurusannya saja tetapi juga berbagai permasalahan kompleks yang lain baik di sekolah ataupun industri.