bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
MENINGKATKAN KUALITAS KUNING TELUR ITIK PEKING DI KELOMPOK PETERNAK KARYA MANDIRI KECAMATAN LABUAPI LOMBOK BARAT
Authors: Indarsih Budi , Tamzil Mohammad Hasil , Haryani Ni Ketut Dewi , Jaya I Nyoman Sukartha , Asnawi Asnawi 
Published: July 2024

Itik Peking merupakan salah satu itik tipe dwiguna yang saat ini oleh peternak itik di Lombok dipelihara sebagai itik petelur. Kuning telur merupakan salah satu indikator kualitas. Jagung kuning merupakan bahan utama pakan itik untuk mensuplai xantofil untuk warna kuning telur, akan tetapi harganya mahal. Ganggang hijau merupakan alternative pewarna kuning telur alami yang mudah didapat tanpa membutuhkan biaya. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan dan ketrampilan peternak itik Peking untuk menghasilkan telur yang berkualitas. Kegiatan ini mendorong peternak mencari bahan pakan alternative itik Peking yang murah. Metode: Kegiatan ini dapat berlangsung atas kerjasama antara Kelompok Peternak Itik Karya Mandiri dengan Fakultas Peternakan Unram. Rangkaian kegiatan dimulai dengan metode ceramah, diskusi dan demonstrasi. Materi meliputi: kualitas telur dan metode meningkatkan kualitas telur serta manfaat menghasilkan produk yang berkualitas. Diskusi dan tanya jawab menunjukkan bahwa kegiatan ini membuka wawasan masyarakat dan mampu membangkitkan semangat usaha. Kegiatab meyakinkan peternak bahwa menuju ke kualitas telur yang lebih baik merupakan langkah yang harus dilakukan untuk mampu bersaing lebih luas. Ganggang hijau merupakan salah satu sumber xantofil alami untuk meningkatkan warna kuning telur. Produksi telur tidak mengalami penurunan dengan pemberian ganggang hijau. Pigmentasi warna kuning telur score 11-12 Roche yolk color fan dengan pakan 4% ganggang hijau. Score kuning telur karena pakan mengandung ganggang hijau ini lebih tinggi dibanding formula peternak tanpa hijauan. Kegiatan membuktikan bahwa kualitas telur dapat dicapai dengan bahan pakan alternative yang murah dan mengharapkan adanya bimbingan secara berkelanjutan.
Usulan Perbaikan Kualitas Pelayanan Stasiun Manggarai dengan Mengintegrasikan Konsep SERVQUAL dan KANO ke dalam QFD
Authors: Saputri Wandha Indah , Mulyanto Tri 
Published: July 2024

Moda transportasi KRL Commuter Line menjadi salah satu transportasi publik yang jumlah penumpangnya mengalami kenaikan secara signifikan selama periode Januari – Maret 2023, sehingga terjadi penumpukan penumpang dan berdesakan di peron stasiun Manggarai saat jam sibuk. Salah satu penyebabnya adanya pembangunan stasiun Manggarai yang akan dijadikan sebagai stasiun sentral, sehingga membuat PT KCI harus menata ulang rute perjalanan kereta dan menjadikan banyaknya pengguna yang melakukan pindah peron di stasiun Manggarai. Kualitas pelayanan pada stasiun perlu dievaluasi dan diperbaiki jika masih belum memenuhi harapan, agar memberikan rasa nyaman dan aman pada pengguna. Penelitian dimulai dengan penyebaran kuesioner Servqual dan Kano kepada 100 responden sesuai kriteria, kemudian diintegrasikan dan dianalisis menggunakan metode Gap 5 dan Kano dengan bantuan SPSS 23.0. Hasil integrasi metode tersebut kemudian diterapkan kedalam metode QFD (Quality Function Deployment). Pengolahan kedua metode tersebut menunjukkan dari 31 atribut pertanya­an yang diajukan kepada pengguna, terdapat 14 atribut yang dijadikan Customer Require­ment untuk selanjutnya dirancang perbaikan kualitas pelayanannya menggunakan HOQ (House of Quality). Technical Requirements yang dijadikan sebagai prioritas perbaikan adalah membuka eskalator/ tangga yang ditutup dengan nilai technical response 15%, sosialisasi SOP 13%, standarisasi waktu pelayanan 13%, dan standarisasi waktu pela­ya­nan 10%. Penelitian menunjukkan informasi faktor-faktor yang menjadi pengaruh kualitas pelayanan di stasiun Manggarai dan dapat dijadikan sebagai benchmarking kualitas pelayanan dengan stasiun lainnya, karena dengan peningkatan kualitas pelayanan dapat membangun reputasi yang baik dan citra yang positif bagi penumpang.
Optimasi Rute Distribusi Unggas Berbasis Network Analysis-GIS Menggunakan Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Window Pickup and Delivery
Authors: Saputro Reza Ardiansyah Teguh , Kasanah Yulinda Uswatun , Marddani Oktaviani Rahma , Niami Khasbi 
Published: July 2024

Produk mudah rusak memiliki karakteristik cepat kadaluarsa atau rusak serta kehilangan kualitas karena faktor eksternal seperti kelembaban, suhu, atau tekanan atmosfer. produk unggas beserta turunannya termasuk barang mudah rusak. CV Sinar Pangan Mandiri (SPM) merupakan perusahaan kelas menengah yang bergerak di bidang peternakan broiler, ayam petelur (layer farm), dan ayam pejantan. Permasalahan yang terjadi pada CV Sinar Pangan Mandiri yaitu kompleksnya jaringan distribusi serta tidak meratanya pembagian jumlah agen yang dilayani setiap Truk. Akibatnya beberapa Truk terlalu padat jumlah muatannya. Akhirnya keterlambatan pengiriman produk, dan terjadinya susut bobot unggas yang didistribusikan dikarenakan unggas mengalami stres selama perjalanan distribusi tidak dapat dihindari. Penelitian ini bertujuan untuk meminimasi biaya pengiriman, serta membagi jumlah muatan untuk setiap Truk supaya lebih merata pada saat mengangkut produk unggas. Metode yang digunakan yaitu VRP berbasis Geographic Information System (GIS). Penelitian ini menggabungkan tiga jenis Vehicle routing problem (VRP) capacitated VRP, VRP with time windows, dan VRP with pick-up delivery, (CVRPTWPD) menggunakan Network Analyst VRP pada software ArcGIS yang meng­gunakan pendekatan Dijkstra dalam penentuan rute optimal. Hasil penelitian menunjuk­kan bahwa rute usulan mampu mengurangi waktu tempuh total sebanyak 163 menit (2,71 jam) dan jarak tempuh total sebesar 77,85 km, yang berarti penurunan waktu tempuh sebesar 10% dan penurunan jarak tempuh sebesar 37% dibandingkan dengan rute distribusi awal. Selain itu pembagian agen untuk setiap kendaraan menjadi lebih merata. Penelitian ini mendukung studi sebelumnya bahwa penggunaan VRP berbasis GIS dapat menghasilkan rute distribusi yang lebih optimal dengan menggabungkan tiga jenis VRP: capacitated VRP, VRP with time windows, dan VRP with pick-up delivery. Namun, penelitian ini belum mempertimbangkan kondisi kepadatan jalan raya secara real-time dan total waktu pengiriman. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan mempertim­bang­kan faktor-faktor tersebut dan mengeksplorasi metode lain untuk menyelesaikan permasalah­an VRP dengan lebih cepat dan efisien.
Usulan Peningkatan Efektivitas Mesin Hammer Milling dengan Metode ORE dan FMECA
Authors: Ilmi Fuad Bahrul , Garside Annisa Kesy , Khoidir Amelia , Wardana Rahmad Wisnu 
Published: July 2024

PT. X adalah bagian dari Kappa Group, sebuah bisnis terintegrasi dalam industri rumput laut Indonesia. Salah satu masalah dalam produksi di PT. X adalah mesin hammer milling sering mengalami downtime sehingga menurunkan efektivitas mesin tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur efektivitas dan memberikan usulan untuk meningkatkan efektivitas mesin hammer milling. Langkah-langkah penelitian terdiri dari pengukuran efek­­­tivitas mesin dengan metode Overall Resource Effectiveness (ORE), identifikasi faktor penyebab rendahnya efektivitas mesin dengan fishbone diagram, perhitungan tingkat kekritisan mode kegagalan dengan Failure Mode Effect and Critical Analysis (FMECA), dan pemberian usulan peningkatan efektivitas mesin berdasarkan critical analysis. Hasil pengolahan data didapatkan nilai ORE sebesar 55,95% yang menunjukkan efektivitas mesin hammer milling cukup baik dan terdapat beberapa indikasi yang perlu dilakukan perbaikan. Usulan peningkatan efektivitas mesin yang direkomen­dasikan adalah penentuan tingkat persediaan suku cadang original dengan menggunakan metode continuous review, preventive maintenance berdasarkan jadwal perawatan yang ditetap­kan, dan implementasi autonomous maintenance.
Pengaruh Terapi Butterfly Hug terhadap Tingkat Kecemasan pada Remaja
Authors: Aulia Azka Widi Zulfa , Yuliastuti Estin , Suyatno Suyatno 
Published: July 2024

Latar Belakang: Remaja merupakan masa transisi di mana ketika terjadi kesalahan dalam bertindak dapat menimbulkan reaksi emosi yang tidak stabil sehingga menyebabkan kecemasan. Salah satu upaya untuk mengatasi kecemasan adalah Terapi Butterfly Hug. Tujuan: Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi pengaruh Terapi Butterfly Hug terhadap tingkat kecemasan pada remaja. Metode: Penelitian ini menggunakan desain quasi-experiment dengan satu kelompok pretest-posttest. Penelitian ini dilaksanakan pada 18-23 Maret 2024 di salah satu sekolah menengah atas di Boyolali. Sebanyak 42 responden dipilih secara purposive sampling. Pengukuran tingkat kecemasan menggunakan HARS (Hamilton Anxiety Rating Scale) sebelum dan setelah tindakan Terapi Butterfly Hug. Terapi Butterfly Hug dilakukan sebanyak satu kali pertemuan terdiri atas 8 sesi yang dilakukan secara berkelompok dengan durasi 10 menit per sesi. Analisis data dilakukan dengan Wilcoxon Rank Test. Hasil: Hasil uji analisis didapatkan bahwa nilai p 0,000 (p<0,05). Kesimpulan: Tindakan Terapi Butterfly Hug pada remaja memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kecemasannya. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memperluas pemahaman tentang efektivitas terapi ini dalam konteks kecemasan remaja, serta memberikan dasar bagi penelitian lebih lanjut atau penerapan klinis lebih lanjut terkait dengan terapi ini.
Edukasi Terapeutik untuk Meningkatkan Kepatuhan Pembatasan Cairan Pasien Gagal Ginjal Kronik
Authors: Marini Lutfiana Arum Putri , Enikmawati Anik , Suyanti Suyanti , Widyastuti Yuli 
Published: July 2024

Latar belakang : Ketidakpatuhan pada pasien hemodialisa dapat menyebabkan komplikasi serius. Salah satu ketidakpatuhan yang sering terjadi yaitu mengenai kepatuhan pembatasan cairan. Akibat dari ketidakpatuhan tersebut dapat menyebabkan penumpukan cairan didalam tubuh dan zat lainya sehingga menyebabkan pasien merasa tidak nyaman hingga berakhir kematian. Warga kota Surakarta yang menjalani hemodialisa terdaftar sebagai penerima JKN berjumlah 586.166 jiwa. Oleh karena itu, Upaya yang dapat dilakukan salah satunya pemberian edukasi yang efektif. Edukasi yang terstruktur dan berkelanjutan dapat membantu pasien menigkatkan kepatuhan dan kualitas hidup. Tujuan : Untuk mengidentifikasi pengaruh edukasi terapeutik terhadap kepatuhan pasien gagal ginjal kronik yang menjalani hemodialisa terhadap pembatasan cairan. Metode : penelitian ini menggunakan quasi-eksperimental dengan rancangan one group pre-test – post-test design. Pengambilan sample penelitian menggunakan purposive sampling dengan jumlah sample sebanyak 36 responden dan menggunakan uji Wilcoxon signed rank test. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner data demografi dan lembar observasi interdialytic body weight gains (IDWG). Hasil : penelitian ini menunjukan hasil nilai kepatuhan pembatasan cairan IDWG sebanyak 75% dan hasil uji analisis 0,004 yang dimana p=<0,05. Kesimpulan : Edukasi terapeutik meningkatkan kepatuhan pembatasan cairan pasien gagal ginjal kronik terhadap pembatasan cairan, mengurangi risiko komplikasi seperti edema, hipertensi dan masalah jantung, serta meningkatkan kualitas hidup pasien.
Optimalisasi Pengetahuan Pasien dan Keluarga dalam Penanggulangan Tuberkulosis Paru di Wilayah Kerja Puskesmas Purbaratu Kota Tasikmalaya
Authors: Widia Chita , Anih Kurnia  , Eli Kurniasih  , Ilham Alifiar  
Published: July 2024

Penyakit tuberculosis (TB) merupakan salah satu penyakit menular, salah satu upaya yang sangat mendukung tugas tenaga kesehatan adalah melibatkan keluarga secara aktif dalam perawatan dan penanggulangan masalah TB Paru. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa optimalisasi peran keluarga sebagai pengawas minum obat pada pasienTB Paru di Wilayah Puskesmas Purbaratu KotaTasikmalaya dilaksanakan pada tanggal 20 Juni sampai dengan 30 Juli 2022. Metode yang dilakukan adalah memberikan edukasi melalui kegiatan penyuluhan berbasis keluarga (kerumah pasien) dan praktek. .Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini diperoleh peningkatan pengetahuan pasien dan keluarga tentang TB Paru dan peran keluarga dalam pengawas menelan obat. Kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan merupakan bentuk upaya perawat dalam pengelolaan TB Paru dengan melibatkan pasien dan keluarga.
Model Regresi Cox Weibull Dengan Metode Penaksiran Parameter Efron Partial Likelihood
Authors: Ihsan Ihsan , Suyitno Suyitno , Wahyuningsih Sri 
Published: July 2024

Survival analysis is an analysis that involves statistical tests to analyze data on the time or length of time until the occurrence of a particular event. One regression model for time duration data modeling is the Cox PH regression model. Cox PH regression applied to time duration data with Weibull distribution is called Cox PH Weibull regression. The purpose of this study is to obtain a Cox PH Weibull regression model and determine the factors that influence the length of treatment for tuberculosis patients. The parameter estimation in this study is Efron partial likelihood method. The Efron partial likelihood method is suitable for estimating Cox PH regression parameters to data containing ties. Based on the results of parameter estimation the best model is obtained by using AIC crtiteria. Based on the partial test, age is factor that influence to the length of treatment. The results of the study show that every increasing age patient one year, then length of treatment until the patient recovered, will increas 1,024 times.
Pengujian Hipotesis Parameter Model Mixed Geographically Weighted Regression Data Indeks Pembangunan Manusia di Kalimantan Tahun 2016
Authors: Utami Riska Putri , Suyitno Suyitno , Hayati Memi Nor 
Published: July 2024

Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) model is a Geographically Weighted Regression (GWR) model with some parameters are global (have the same value) and several other parameters are local (have different values) for each observation location. The purpose of this study is to obtain a MGWR model on the Human Development Index (HDI) data and find out the factors that influence the HDI of each district (city) in the provinces of East Kalimantan, Central Kalimantan and South Kalimantan in 2016. The parameter estimation method is carried out through two stages (backshift), namely local parameter estimation by using the Weighted Least Square (WLS) method and global parameter estimation by using the Ordinary Least Square (OLS) method. Spatial weighting on local parameter estimation is obtained by using an adaptive Bisquare weighting functions, where optimum bandwidth determination uses Generalized Cross-Validation (GCV) criterion. Based on the result of MGWR parameter testing, it was concluded that the school enrollment rates (SMP) affected the HDI of all districts (cities) in East Kalimantan, Central Kalimantan and South Kalimantan, while the population density affects the HDI only in a few districts (cities), namely East Kutai, Balikpapan, Samarinda and Bontang.
Penerapan Latent Class Regression Analysis dalam Segmentasi Pasar
Authors: Musmirani Musmirani , Purnamasari Ika , Suyitno Suyitno 
Published: July 2024

Cluster analysis is a method of grouping observation objects into several classes. One method of mixed-scale data grouping is Latent Class Regression Analysis (LCRA). The purpose of this research is to classify the opinion of Wardah's product consumers on marketing strategies (product aspects, price aspects, location aspects, and promotion aspects) PT. Paragon Technology and Innovation Regional Samarinda in 2017 with covariate variables arelength of subscription, type of work and age of consumers. Estimation of LCRA using the Expectation Maximization (EM) method, solved by the Newton-Raphson method. The result of LCRA analysis that based on consumer opinion on market segmentation, consumers are grouped into two classes.The first class is 31 consumers that strongly agrees the aspects of product, price, promotion and position are appropriate market segmentation, and the second class is 69 that quite agrees product aspects, prices, promotion and position is the appropriate market segmentation.
Model Spatial Autoregressive Moving Average (SARMA) pada Data Jumlah Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Kalimantan Timur dan Tengah Tahun 2016
Authors: Sari Devi Nur Endah , Hayati Memi Nor , Wahyuningsih Sri 
Published: July 2024

Spatial Autoregressive Moving Average (SARMA) is a spatial regression model that uses the regional approach. The weighting matrix used is an adjacency matrix which is based on the intersection between observed locations. This study was conducted to determine the SARMA model and the factors that influence the number of cases of dengue hemorrhagic fever (DHF) in the provinces of East Kalimantan and Central Kalimantan in 2016. Based on the results of the Moran's Index test, there is a spatial autocorrelation on the number of dengue events in East Kalimantan Province and Central Kalimantan in 2016. The Lagrange Multiplier (LM) test has a spatial lag on the dependent variable and the error variable, which is a parameter and that is significant to the significance level . Based on the results of SARMA modeling that the factors that influence the number of dengue events in the provinces of East Kalimantan and Central Kalimantan in 2016 are the percentage of population density, the percentage of healthy houses, and the percentage of puskesmas.
Penerapan Model Mixed Geographically Weighted Regression dengan Fungsi Pembobot Adaptive Tricube pada IPM 30 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Timur, Kalimantan Tengah dan Kalimantan Selatan Tahun 2016
Authors: Safitri Ranita Nur , Suyitno Suyitno , Hayati Memi Nor 
Published: July 2024

Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) model is a Geographically Weighted Regression (GWR) model which has global (equal value) and local (inequal value) parameters at every different observation location. The goal of this study is to obtain MGWR model of the Human Development Index (HDI) data and find out significant factors influencing the HDI in each district (city) East Kalimantan, Central Kalimantan and South Kalimantan province in 2016. Parameter estimation method is conducted in two stages namely local parameter estimation and global parameter estimation. Local parameter estimation method is Maximum Likelihood Estimation (MLE), with spatial weighting is calculated by adaptive tricube weighting function and optimum bandwidth determination uses the Akaike Information Criteria (AIC). Global parameter estimation method is Ordinary Least Square (OLS). Based on the result of MGWR parameter testing, it was concluded that the school enrollment rates (SMP) and poor people percentage affected the HDI of 30 districts (cities) in East Kalimantan, Central Kalimantan and South Kalimantan. Meanwhile the population density affected the HDI of two districts namely HDI of Samarinda and Bontang.
Analisis Cluster Pada Data Kategorik dan Numerik dengan Pendekatan Cluster Ensemble
Authors: Lestari Nur Aini Ayu , Hayati Memi Nor , Amijaya Fidia Deny Tisna 
Published: July 2024

Cluster analysis used to process categorical and numerical data at once is Cluster Ensemble algorithm Based on Mixed Data Clustering (algCEBMDC), which is a cluster algorithm with an ensemble cluster approach. The method used for numerical data is Agglomerative Nesting (AGNES) algorithm and for categorical data is the RObust Clustering using linK (ROCK) algorithm. The best clustering method and the optimum number of clusters in the AGNES algorithm is selected based on the maximum Pseudo-F value and the minimum icdrate value. The optimum number of clusters in the ROCK algorithm is selected using the minimum value of ratio . The purpose of this study was to make a group of 179 Puskesmas in East Kalimantan on December 2017. Based on the results of the analysis, obtained 5 optimum cluster for numerical clustering with the AGNES algorithm and 2 optimum cluster for categorical clustering data with the ROCK algorithm. Final cluster for mixed data clustering obtained 2 optimum cluster at a threshold of 0.2 and 0.3 with value of ratio is . The first cluster consists of 83 Puskesmas and cluster two of 96 Puskesmas.
Estimasi Parameter Model Regresi Linier dengan Pendekatan Bayes
Authors: Katianda Kristin Rulin , Goejantoro Rito , Satriya Andi M Ade 
Published: July 2024

Two types of viewpoints in statistics are Frequentist and Bayesian Method. In Bayesian method sees a parameter as a random variable, so the value is not single. Frequentist method that are often used in linear regression are Ordinary Least Square (OLS) and Maximum Likelihood Estimation (MLE). But along with developments, several studies show the results of modeling that are better at using Bayesian method than the Frequentist method. The data used is Poverty data in 2017 from BPS East Kalimantan. The purpose of this study is to estimate the parameters of the regression model with the Bayesian method on data on the number of poor people and regional domestic products in East Kalimantan Province in 2017. To estimate the parameters of the Bayesian linear regression model it is used by the prior conjugate distribution. Then the markov chain is designed from the posterior distribution with Gibbs Sampler as many as 50.000 iterations and the estimated parameters that are the average of the Gibbs Sampler value are = 0.9149, = 5.462, and = 0.2827. From the Gibbs Sampler values ​​that have been obtained, a density function for each parameter is generated so that the Bayesian confidence interval (credible interval) for estimation is (0.85; 0.9836), (4.484; 6.439) and (0.2694 ; 0,296) for parameters .
Pengelompokan Data Kategorik Dengan Algoritma Robust Clustering Using Links
Authors: Dewi Isma , Syaripuddin Syaripuddin , Hayati Memi Nor 
Published: July 2024

Cluster analysis is a technique of data mining that is used to group data based on the similarity of attributes of data objects. The problem that is often encountered in cluster analysis is the data on a categorical scale. Categorical scale data grouping can be done using the ROCK (RObust Clustering using linKs) algorithm. The ROCK algorithm is included in the of agglomerative hierarchical clustering algorithms in cluster analysis. This algorithm introduces a concept called neighbors and links in grouping data. Categorical data grouping with ROCK algorithm is done in three steps. The first step is counting similarities. The second step is determining the neighbors and the last is calculating the links between the observation objects. The value of the link is affected by θ. The optimum number of clusters in the ROCK algorithm is selected using a minimum ratio value of . The purpose of this study is to group 100 data of insurance customers of PT. Prudential Life Samarinda in 2018. Based on the analysis results, obtained that the optimum group is at θ = 0.1 with a ratio value of is 0.1371. The optimum number of groups formed is 2 clusters. The first group consisted of 42 customers and the second group consisted of 58 customers.