bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Intelligent analysis of video data in system for monitoring compliance with industrial safety rules
Authors: Вульфин А.М. 
Published: July 2024

Использование интеллектуальных камер и датчиков в системах видеоаналитики в сочетании с человеком-оператором, с которого снята большая часть аналитической и зрительной нагрузки, позволяет увеличить эффективность видеонаблюдения и, как результат, повысить безопасность и результативность труда на производстве в целом. Анализ существующих методов обработки данных в системах видеонаблюдения промышленного объекта показал, что применение бесконтактных способ анализа позы и действий человека в поле зрения камеры встречается редко, однако может иметь критическое значение в определенных ситуациях (человек в спецодежде лежит в зоне видимости камеры, но система на него не реагирует, ведь он находится не в запрещенной зоне). Рассмотрено совершенствование алгоритмов интеллектуального анализа видеоданных в системе контроля соблюдения правил промышленной безопасности (анализ типа динамики и контроль «свой-чужой») за счет использования нейросетевых технологий обработки. Оценка эффективности программной реализации алгоритмов анализа натурных видеоданных показала корректность классификации в 97 % случаев. Оценка эффективности классификации 5 субъектов на два класса «свой» и «чужой» производилась методом перекрестной проверки и показала точность 99 % на тестовой выборке.
The use of intelligent cameras and sensors, in combination with the human operator in video analytics systems, from which most of the analytical and visual load has been removed, allows you to increase the efficiency of video surveillance and, as a result, increase the safety and productivity of work in production as a whole. Analysis of the existing data processing methods in the video surveillance systems of industrial facility showed that the use of a non-contact method for analyzing person’s posture and actions in the camera’s field of vision is rare, but it can be critical in certain situations (person in overalls is in the camera’s field of view, but the system is on him does not respond, because he is not in the forbidden zone). The improvement of algorithms for the intellectual analysis of video data in the system for monitoring compliance with industrial safety rules (analysis of the type of dynamics and control "friend or foe") using neural network processing technologies is considered. Effectiveness evaluation of algorithms for analyzing full-scale video data software implementation showed the correctness of classification in 97% of cases. Effectiveness evaluation of the 5 subjects into two classes of “own” and “alien” classification was carried out by cross-validation and showed an accuracy of 99% on the test sample.
Recommendation system’s development for planning tourist routes based on optimization models
Authors: Коцюба И.Ю. , Назаренко А.Е. 
Published: July 2024

В статье рассматривается актуальность использования интеллектуальных информационных технологий в вопросах планирования туристической деятельности как для индивидуального, так и для коллективного использования. В связи с этим, данная статья направлена на раскрытие комплекса проблем применения рекомендательных информационных систем для генерации туристических маршрутов в оптимизационной постановке. Процесс описания сведений о туристической достопримечательности и процесс генерации туристического маршрута представлены в виде формальной модели лингвистического описания для информационной системы и задачи принятия решений, соответственно. Предложенная авторами методика базируется на методах многокритериальной оптимизации целочисленного программирования и методах объектно-ориентированного программирования. В статье представлены функциональная модель процесса разработки туристического маршрута в нотации потоков данных, а также модели системной и программной архитектур с использованием диаграммы последовательностей и диаграммы компонентов, модель данных разработанного программного комплекса с использованием модели «сущность-связь». Представленное методического и программное обеспечение позволяет сокращать трудоемкость проектирования туристических маршрутов, учитывать мнения различных категорий экспертов при его составлении. Приведена специфика и результаты экспериментальной апробации использования разработки для целей образовательного туризма.
The article discusses the relevance of intelligent IT’ use in planning tourism activities for both individual and collective use. In this regard, this article is aimed at revealing a set of problems in the use of recommendation IT for generation of tourist routes based on optimization models. The process of describing information about tourist attractions and the process of generating a tourist route are presented in form of a formal model of linguistic descriptions for IT system and decision-making model. The methodology proposed by authors is based on methods of multicriteria optimization of discrete programming and methods of object-oriented programming. The article presents a functional model of developing a tourist route’ process as well as models of system and software architectures, a data model of developed software package. The presented methodological and software allows to reduce the complexity of tourist routes’ design, analyze expert opinions of various categories of experts. The specificity and results of experimental testing of development’s use for educational tourism are given. Keywords: IT in tourism, educational tourism, multi-criteria optimization
Development of a system of mass monitoring special conditions
Authors: Васильченко В.А. , Бурковский В.Л. 
Published: July 2024

Актуальность исследования обусловлена высоким уровнем заболеваний легких по данным ВОЗ. Ежегодная смертность от хронических болезней нижних дыхательных путей составляет 3 миллиона человек, а от рака легких 1.7 миллиона. Согласно информации министерства здравоохранения Российской Федерации, ранняя диагностика и планирование на ее основе профилактических мероприятий позволит значительно снизить уровень смертности от легочных заболеваний и повысить качество жизни населения. Для реализации задач массовой обработки медицинской информации, повышения эффективности лечебно-профилактических мероприятий по выявлению заболеваний легких на ранних этапах предлагается создание программного комплекса. Разработанное программное обеспечение дает возможность оценки ситуации в исследуемой территориальной области и мониторинга, как состояния здоровья, так и эффективности предпринимаемых мер. В статье представлены методы по автоматизации анализа данных лабораторного анализа, а также данных исследований компьютерного томографа.Материалы статьи представляют практическую ценность для медицинских учреждений, позволяя выявлять патологии легких на ранних этапах, а также для центров принятия решений, где производится оценка качества медицинских услуг в разрезе возрастных и гендерных групп, как в каждом регионе в отдельности, так и на государственном уровне в целом.
The relevance of the study is due to the high level of lung disease according to WHO. The annual mortality from chronic lower respiratory diseases is 3 million, and from lung cancer 1.7 million. According to information from the Ministry of Health of the Russian Federation, early diagnosis and planning of preventive measures based on it will significantly reduce the mortality rate from lung diseases and improve the quality of life of the population. To implement the tasks of mass processing of medical information, increase the effectiveness of treatment and prophylactic measures to detect lung diseases in the early stages, it is proposed to create a software package. The developed software makes it possible to assess the situation in the studied territorial area and monitor both the state of health and the effectiveness of measures taken.The article presents methods for automating the analysis of laboratory analysis data, as well as research data of a computer tomograph.The materials of the article are of practical value for medical institutions, allowing you to identify lung pathologies in the early stages, as well as for decision centers, where the quality of medical services is assessed by age and gender groups, both in each region individually and at the state level whole. Keywords: computer image processing, convolutional neural network, ReLU activation function, disease diagnosis.
The software package for simulation of complex structured reconfigurable objects based on models of typical manufacturing systems
Authors: Лащенов Д.П. , Бурковский В.Л. 
Published: July 2024

В настоящее время в сфере промышленного производства происходит постепенный переход к новому этапу развития, названному Индустрия 4.0. Основная концепция была впервые представлена на выставке в Ганновере в 2011 году. Основной процесс на промышленном заводе по концепции Индустрии 4.0 – цифровое преобразование физической производственной системы в реконфигурируемую цифровую. Реконфигурируемые технологические системы являются последним достижением в развитии производственной системы. Важнейшими характеристиками реконфигурируемых производственных систем являются высокая адаптивная способность аппаратных и программных компонентов для реакции на постоянно меняющиеся рыночные требования к типу и количеству продуктов. Представленный в данной работе программный комплекс предназначен для имитационного моделирования сложноструктурированных систем. К области применения данного комплекса преимущественно относятся реконфигурируемые производственные системы, обеспечивающие выпуск сложной технической продукции с высокими конструктивными и качественными показателями, включающей в себя широкую номенклатуру компонентов и параметров. В основу программного комплекса положено формализованное описание производственной системы как многоканальной многофазной системы массового обслуживания (СМО). При этом моделирование объектов строится на базе типовых моделей производственных систем обработки и сборки. Программный комплекс разработан на языке объектно-ориентированного программирования JAVA с применением инструментальной среды имитационного моделирования AnyLogic.
Currently, in the field of industrial production, there is a gradual transition to a new stage of development, called Industry 4.0. The basic concept was first presented at the 2011 Hannover exposition. The main process in an industrial plant according to the Industry 4.0 concept is the digital transformation of a physical manufacturing system into a reconfigurable digital one. Reconfigurable manufacturing systems are the latest advancement in production system development. The most important characteristics of reconfigurable manufacturing systems are the high adaptability of hardware and software components to respond to constantly changing market requirements for the type and quantity of products. The software package presented in this paper is intended for simulation of complex-structured systems. The application area of this package mainly includes reconfigurable manufacturing systems that provide the production of complex technical products with high constructive and quality indicators, comprising a wide range of components and parameters. The software package is based on a formalized description of the manufacturing system as a multichannel multiphase queuing system. At the same time, object simulation is based on typical models of working and assembly systems. The software package is developed in the object-oriented programming language JAVA using the AnyLogic simulation environment.
Acmeological analysis of expert procedure errors using the method of assessing the degree of confidence in an expert
Authors: Гостюнина В.А. 
Published: July 2024

Экспертная оценка в современных условиях играет все более значимую роль. Существуют задачи, когда точные расчеты не применимы для оценки, выбора и обоснования решений. В таких случаях используют экспертные методы. Предложенный метод оценки степени доверия к эксперту учитывает репутацию эксперта, как долговременный показатель качества его экспертизы, и значение обратной связи, как кратковременный показатель состояния эксперта. Эти 2 показателя в совокупности позволяют рассчитать коэффициент доверия эксперта. С применением описанного метода проводится экспертная процедура. Однако, ошибки при проведении экспертных процедур ставят под сомнение корректность результатов экспертизы. Поэтому анализ такого рода ошибок является необходимым шагом для проверки возможности практического применения предлагаемых новых решений и методов в рамках экспертных процедур. В статье проведен акмеологический анализ ошибок экспертной процедуры с применением метода оценки степени доверия к эксперту. Рассмотрены методологические, технологические, технические, психологические, организационные, нормативно-правовые и другие виды ошибок при выполнении экспертных оценок. В статье приведены примеры выявления различного рода ошибок в описанной экспертной процедуре. Дано обоснованное объяснение вариантов устранения большинства типичных ошибок.
Expert assessment in modern conditions plays an increasingly important role. There are problems when accurate calculations are not applicable to assess, select and justify decisions. In such cases, expert methods are used. The proposed method for assessing the degree of trust in an expert takes into account the reputation of the expert as a long-term indicator of the quality of his examination, and the value of feedback as a short-term indicator of the state of the expert. Together, these 2 indicators make it possible to calculate the expert confidence coefficient. Using the described method, an expert procedure is carried out. However, errors in conducting expert procedures cast doubt on the accuracy of the results of the examination. Therefore, the analysis of such errors is a necessary step to test the feasibility of practical application of the proposed new solutions and methods in the framework of expert procedures. The article carried out an acmeological analysis of the errors of the expert procedure using the method of assessing the degree of confidence in the expert. Methodological, technological, technical, psychological, organizational, regulatory and other types of errors in the performance of expert assessments are considered. The article provides examples of identifying various kinds of errors in the described expert procedure. A reasonable explanation is given of the options for eliminating most common errors. Keywords: acmeological analysis, expert procedure, expert assessment, trust in an expert, reputation, reputation system
The researching of the social networks publications classification problem on the subject of positive attitude identification
Authors: Сазонов М.А. , Шекшуев С.В. 
Published: July 2024

В статье рассматривается актуальность решения класса задач, связанных с анализом публикационной активности пользователей социальных сетей. Приводится анализ существующих подходов к выявлению общественного мнения к публикациям в социальных сетях, в котором обосновывается превалирование методов, основанных на анализе тональности текстов. Приводятся недостатки указанных методов, снижающие эффективность процесса оценивания общественного мнения относительно публикационной активности пользователей социальных сетей. Выдвигается предположение о возможности использования метаданных сообщений без необходимости проведения процедуры анализа тональности текста для устранения указанной проблемы. Определяются первичные и производные показатели сообщений в социальных сетях, получаемые из совокупности метаданных. Рассматриваются подходы к решению задачи бинарной классификации на основе указанных показателей, как на базе статистических методов, так и с использованием методов машинного обучения. Делается предположение о приемлемой точности класса моделей на основе машинного обучения, обеспечивающих решение указанной задачи. Предлагается модель машинного обучения на основе случайного леса для решения задачи классификации положительного отношения к публикациям в социальных сетях, основанная на анализе первичных и производных показателей сообщений.
In article discusses the relevance of solving problems class publication activity analysis for users of social networks. An analysis of existing approaches identifying public opinion about publications in social networks is given, in which the prevalence is substantiated of methods based on the analysis of the texts sentiment. The disadvantages of these methods are given, which reduce the process of assessing public opinion regarding the publication activity of users of social networks efficiency. It is suggested that it is possible to use message metadata without the need a texts sentiment analysis procedure to eliminate this problem. The primary and derived indicators of messages in social networks are determined, obtained from the set of metadata. Approaches to solving the problem of binary classification based on the indicated markers, both based on statistical methods and using machine learning methods, are considered. An assumption is made about the acceptable accuracy of a class of models based on machine learning that provide a solution to the specified problem. A machine learning model based on a random forest is proposed for solving the problem of classifying a positive attitude towards publications in social networks, based on the analysis of primary and derived indicators of messages. Keywords: social network, data, social networks publications indicators, machine learning, random forest.
Models and methods for sentiment analysis of texts in Bashkir language
Authors: Сулейманов А.К. , Шарипова М.А. , Сметанина О.Н. , Сазонова Е.Ю. , Миронов К.В. 
Published: July 2024

Исследования в области автоматического извлечения мнений по-прежнему остаются актуальными. В статье представлено формальное описание термина мнение, постановки задач в зависимости от определяемых свойств мнения. Описаны проблемы решения задачи анализа тональности текста, подходы к ее решению и готовые программные реализации. Приведены имеющиеся корпусы текстов на башкирском языке, а также постановка задачи анализа тональности в текстах на башкирском языке. Рассмотрена методика ее решения, включающая алгоритм разметки текста, методы предобработки, выбора признаков классификации, методы классификации, приведены результаты эксперимента с целью выбора наиболее эффективного метода классификации для программной реализации с учетом метрик качеств. Полученные в работе результаты и разработанное программное решение на основе SVM со стохастическим градиентным спуском, продемонстрировавшим наиболее высокие показатели в критериях точности, полноты и F-меры, могут быть использованы для оценки тональности текстов новостных сайтов на башкирском языке.
The research works on automatic opinion extraction are still relevant. The article presents a formal description of the term opinion, setting tasks depending on the determined properties of opinion. The problems of solving the tasks of sentiment analysis, approaches to its solution and ready-made software implementations are described. Available corpora of texts in the Bashkir language are presented, and also task statement for sentiment analysis in the Bashkir language. Presented solution, which include an algorithm for tagging the texts, a preprocessing algorithm, a choice of classification features, and classification algorithms. Also, the results of computational experiment, which aimed to define the most effective classifier based on quality metric, are present. The results in this work and the developed software solution based on SVM with stochastic gradient descent, which demonstrated the highest indicators in the criteria of accuracy, completeness, and F-measure, can be used to sentiment analysis of news sites in the Bashkir language.
Development of a software complex for optimization of synthesis parameters of metal nanopowder
Authors: Чепкасов И.В. , Замулин И.С. , Байдышев В.С. 
Published: July 2024

В данной работе было проведено моделирование методом молекулярной динамики в программном пакете LAMMPS получения наночастиц металлов (Cu, Au, Ni, Al) из газовой фазы при различных параметрах синтеза, с детальным исследованием влияния температуры и скорости охлаждения на форму, размер и морфологию наночастиц. На основе полученных данных был разработан алгоритм, на основе которого был создан программный комплекс для оптимизации параметров синтеза наночастиц металлов. Для реализации алгоритма в качестве основного был выбран язык программирования С++. Полученные в ходе молекулярно-динамических моделирований эффективные физические величины, параметры моделей, подгоночные коэффициенты, не включены в исходный код программ, а реализованы в виде подключаемых баз данных, которые в дальнейшем можно будет дополнять новыми наборами металлов и их сплавов или уточнять для уже представленных. При помощи этого программного комплекса станет возможным определять требуемые условия установки синтеза (температурный режим, время охлаждения, состав и концентрация паров металла) для получения наночастиц с заданными параметрами (тип частиц, их распределение по размеру, соотношение компонентов в частице).
In this work, we carried out molecular dynamics modeling in the LAMMPS software package for obtaining metal nanoparticles (Cu, Au, Ni, Al) from the gas phase at various synthesis parameters, with a detailed study of the effect of temperature and cooling rate on the shape, size and morphology of nanoparticles. Based on the data obtained, an algorithm was developed, on the basis of which a software package was created to optimize the parameters of the synthesis of metal nanoparticles. To implement the algorithm, the C ++ programming language was chosen as the main one. The effective physical quantities, model parameters, fitting coefficients obtained in the course of molecular dynamics simulations are not included in the source code of the programs, but are implemented in the form of plug-in databases, which can later be supplemented with new sets of metals and their alloys or refined for those already presented. With the help of this software package, it will be possible to determine the required conditions for the synthesis plant (temperature regime, cooling time, composition and concentration of metal vapors) to obtain nanoparticles with specified parameters (type of particles, their size distribution, ratio of components in a particle). Keywords: algorithm, software, computer simulation, condensation, molecular dynamics.