bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
RATING MANAGEMENT OF RESOURCE ALLOCATIONSOFTWARE IN ORGANIZATIONAL SYSTEMSBASED ON EXPERT SELECTION OPTIMIZATION
Authors: Чернышов Б.А. , Чопоров О.Н. 
Published: July 2024

Рациональное распределение ресурсного обеспечения является одной из актуальных задач управления организационными социально-экономическими системами. При этом возникает необходимость сравнения объектов на основе количественно измеримых оценок, интегральная характеристика такого оценивания позволяет указать рейтинг объектов и может быть использована в системах рейтингового управления. В статье рассматривается оптимизационный подход к экспертному выбору варианта распределения ресурсного обеспечения при использовании рейтингового управления в организационных социально-экономических системах. Показано, что источниками многовариантности являются: разнообразие множеств показателей, использованных для внутреннего рейтингового оценивания, разнообразие моделей упорядочения объектов организационной системы по величине интегральной оценки, разнообразие моделей распределения ресурсного обеспечения. Оптимизацию экспертного выбора предложено обеспечить за счет интеграции методов организации групповых экспертиз, обработки их результатов и выбора окончательного решения. Для их сочетания в едином цикле принятия управленческих решений в рамках компьютерного совещания введен вопросно-ответный режим переговорного процесса, позволяющий согласовать мнения группы равнозначных экспертов с доминирующим. Обоснован выбор окончательного варианта распределения ресурсного обеспечения объектам организационной системе на основе сочетания принципов большинства и диктатора.
Rational allocation of resources is one of the most urgent tasks of managing organizational social-and-economic systems. In this case, there is a need to compare objects based on quantifiable estimates. The integral characteristic of this assessment allows you to specify the rating of objects and can be used in rating management systems. The article considers an optimization approach to expert selection of resource allocation options when using rating management in organizational social-and-economic systems. It is shown that the sources of multivariance are: a variety of sets of indicators used for internal rating assessment, a variety of models for ordering objects of the organizational system by the value of the integral assessment, a variety of models for the distribution of resource provision. The optimization of the expert selection is proposed to be ensured by integrating methods of organizing group examinations, processing their results and selecting the final solution. Combining them in a single cycle of decision-making management within the computer meeting, a question/answer mode of the negotiation process was introduced, allowing to coordinate the opinions of a group of equivalent experts with the dominant one. The paper also justifies the final variant choice of resource allocation in the organizational system based on a combination of the majority and dictator principles.
NONLINEAR CRITERIA OF QUASILINEAR REGRESSION MODELS
Authors: Базилевский М.П. 
Published: July 2024

Часто при выборе наилучшей в некотором заданном смысле регрессионной модели таковой оказывается нелинейная регрессия. Например, при реализации технологии «конкурса» моделей наилучшей может оказаться регрессия, относящаяся к классу квазилинейных. Достоинством квазилинейных регрессий является возможность их оценивания с помощью обычного метода наименьших квадратов. Но полученным при этом оценкам параметров квазилинейной модели редко удается дать какую-либо содержательную интерпретацию. В итоге построенную регрессию при условии, что она обладает высоким качеством аппроксимации, можно использовать только для получения прогнозов, что существенно снижает её практическую значимость. Данная работа посвящена проблеме оценивания степени нелинейности квазилинейных регрессионных моделей. На основе коэффициента Джини разработан критерий нелинейности по площади. Также представлен его аналог - критерий нелинейности по длине. Данные критерии нелинейности позволяют оценивать степень нелинейности как однофакторных, так и многофакторных квазилинейных регрессий. Показано, каким образом при низкой степени нелинейности можно интерпретировать параметры квазилинейной регрессии. Рассмотрен конкретный численный пример оценивания степени нелинейности однофакторных квазилинейных регрессий. Разработанные критерии можно использовать при организации технологии «конкурса» моделей для контроля степени их нелинейности.
Often, when choosing the best regression model in some given sense, this is can be non-linear regression. For example, with the implementation of the «competition» of models, the best regression may be quasilinear. The advantage of quasilinear regressions is the possibility of estimating them using the ordinary least squares. But the estimates obtained for the parameters of the quasilinear model rarely provide any meaningful interpretation. As a result, the constructed regression, provided that it has a high quality of approximation, can be used only for obtaining forecasts, which significantly reduces its practical significance. This paper is devoted to the problem of estimating the degree of nonlinearity of quasilinear regression models. Based on the Gini coefficient, a nonlinearity criterion for area has been developed. Also presented is its analogue - a nonlinearity criterion in length. These nonlinearity criteria allow us to estimate the degree of nonlinearity of both single-factor and multifactor quasilinear regressions. It is shown how the parameters of quasilinear regression can be interpreted with a low degree of nonlinearity. A specific numerical example of estimating the degree of nonlinearity of single-factor quasilinear regressions is considered. The developed criteria can be used in organizing the technology of «competition» of models to control the degree of their nonlinearity.
МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТАЛЛО-ДИЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АНТЕННЫ НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННОГО ПОДХОДА
Authors: Lvovich I.Y. , Preobrazhenskiy A.P. , Choporov O.N. , Ruzhitsky E. 
Published: July 2024

The structure of modern radio transmitting devices may include antennas formed of both metal and dielectric components-metal-dielectric antennas. They are compact enough and can be placed on various objects of equipment. The paper presents a simulation of a metal-dielectric antenna based on a combined approach. The scheme of antenna construction in different planes is given. The process of scattering of a plane electromagnetic wave on an antenna is considered. The combined algorithm including the method of the integral equation, parallel approach and genetic algorithm is developed. In this paper, the integral equation is used to determine the unknown surface electric currents on the antenna surface, it is solved on the basis of the method of moments. A parallel algorithm was used to speed up the calculations. The impedance matrix is represented as a block matrix. Each block has its own parallel stream. Taking into account the influence of a plane dielectric waveguide on the scattered field, a method associated with a generalized scattering matrix is used. To solve the problem of multi-alternative optimization associated with determining the linear dimensions of the antenna device at a given operating frequency of the antenna, a genetic algorithm is used. As a result, the dimensions of the designed antenna for the specified dimensions of its components are obtained
В состав современных радиопередающих устройств могут входить антенны, сформированные как из металлических, так и диэлектрических компонентов - металлодиэлектрические антенны. Они являются достаточно компактными и могут размещаться на различных объектах техники. В работе проведено моделирование металлодиэлектрической антенны на основе комбинированного подхода. Приведена схема построения антенны в разных плоскостях. Рассмотрен процесс рассеяния плоской электромагнитной волны на антенне. Разработан комбинированный алгоритм, включающий метод интегрального уравнения, параллельный подход и генетический алгоритм. В работе интегральное уравнение применяется для того, чтобы определить неизвестные поверхностные электрические токи на поверхности антенны, оно решается на основе метода моментов. Для ускорения расчетов использовался параллельный алгоритм. Матрица импедансов представляется как блочная. Для каждого из блоков применяется свой параллельный поток. При учете влияния на рассеянное поле плоского диэлектрического волновода используется метод, связанный с обобщенной матрицей рассеяния. Для решения задачи многоальтернативной оптимизации, связанной с определением линейных размеров антенного устройства при заданной рабочей частотой антенны, используется генетический алгоритм. В результате получены размеры спроектированной антенны для заданных размеров входящих в ее состав компонентов
THE ACCURATE CALCULATION OF PARTS TREATMENT COST FROM SHEET METAL ON THE CNC LASER CUTTING MACHINE IN PROBLEM OF TOOL ROUTING OPTIMIZATION
Authors: Таваева А.Ф. , Петунин А.А. 
Published: July 2024

В статье рассматривается вопрос точного вычисления целевой функции в задаче оптимизации маршрута перемещения режущего инструмента для машин листовой лазерной резки с числовым программным управлением (далее ЧПУ). В качестве целевой функции рассматривается стоимость лазерной резки, которая зависит от ряда числовых параметров. Вычисление этих параметров затруднено по ряду причин: необходимо учитывать тип используемого лазера в машине с ЧПУ, марку и толщину обрабатываемого материала, стоимость расходных материалов, расход и стоимость вспомогательного и лазерного газов, амортизацию оборудования и заработную плату обслуживающего персонала. В работе предлагается математическая модель точного вычисления целевой функции стоимости лазерной резки. На основании предложенной модели произведен расчет основных параметров для СО лазерного комплекса ByStar3015, от которых зависит стоимость резки. На основании полученных формул для расчета основных стоимостных параметров можно вычислить длину дополнительного реза, допустимую при проектировании маршрута режущего инструмента с применением специальных способов резки с дополнительным резом. Таким образом, зная рассчитанную максимально допустимую длину дополнительного реза можно легко оценить эффективность и целесообразность применения специальных способов резки еще на этапе проектирования маршрута перемещения режущего инструмента. Во второй части статьи рассмотрен пример расчета стоимости лазерной резки раскройной карты, разработанной в САПР «СИРИУС». При проектировании управляющей программы маршрут перемещения режущего инструмента был построен для двух случаев: резка «по замкнутому контуру» и применение специальных способов резки. Анализ полученных результатов показал, что применение специальных способов резки позволяет минимизировать стоимость лазерной резки.
The problem of objective function accurate calculation in issue of cutting tool route for CNC laser cutting machines is considered in this paper. The objective function is laser cutting cost depending on some parameters. The calculation of ones is complicated because of the type of laser in CNC machines, grade and thickness of work-in-process materials, cost of expendable materials, gas consumption and cost, amortization and wages of service personals should be considered. The mathematical model of laser cutting cost accurate calculation is presented. Based on proposed model the calculation of basic parameters is performed for CNC CO2 laser machine ByStar3015. The second part of paper considered example of laser cutting cost calculation for nesting. During develop of NC programs in CAD/CAM “SIRIUS” the cutting tool route is built for two cases: standard and special cutting techniques. Analysis of received results shows that application of special cutting technique minimizes the laser cutting cost.
FRAUDULENT TRANSACTIONS DETECTION SYSTEM DESIGN IN INTERNATIONAL LOGISTICS
Authors: Романов Д.В. , Рындин Н.А. 
Published: July 2024

В статье рассматриваются вопросы по разработке эффективной системы для борьбы с мошенническими действиями на основании общедоступных данных клиента сервиса по доставке посылок. Из-за постоянно возрастающих махинаций бизнес несет существенные убытки, а полноценная система фрод-мониторинга способна пресечь подозрительные действия и дать рекомендации по их дальнейшей обработке, что существенно снизит экономические, финансовые и репутационные риски. Система представляет собой отдельный ресурс, выполненный в виде облачного веб-сервиса, который включает в себя интеллектуальное ядро, выполняющее основные трудоемкие операции по анализу и детектированию транзакций. Аналитическая составляющая базируется на хорошо зарекомендовавших себя на практике алгоритмах машинного обучения, в основе которых лежит обучение с учителем. Для определения мошеннических действий строится и тестируется модель, выбирается лучшая. Оперируя исходными данными, она классифицирует каждую транзакцию, и в зависимости от уровня безопасности либо отклоняет ее, либо интерпретирует результат в понятный человеку и дает рекомендации по дальнейшим действиям. Система переобучается каждый раз, после того как уровни безопасности пересматриваются или добавляются новые; данные для обучения хранятся в централизованном хранилище. Разработанный сервис предполагается использовать для компаний, осуществляющих международную логистику, иметь простой и понятный интерфейс интеграции и взаимодействия.
The article is devoted to the design of effective system for combat fraud using client's publicly available data of the package delivery service. Because of the growth of frauds, business incurs heavy losses and complete system for fraud monitoring can stop suspicious actions and make recommendations for their further processing, which will significantly reduce economic, financial and reputational risks. The system is a single resource, which is implemented as a cloud web server and include the intellectual core for execution base labor-intensive operations on transaction analysis and detection. The analysis is based on well-proven machine learning algorithms based on supervised learning. For detection of fraudulent transactions model is built and tested, the best one is chosen. It classifies each transaction during data manipulations and make 2 actions depending on the security level: rejects or interprets it and may give recommendations for further action. After security levels are reviewed or added, the system retrained every time; training data is stored in the centralized repository. The developed service is supposed to be used for companies engaged in international logistics and had a simple and clear interface integration and interaction.
THE INVESTIGATION OF ERROR-CORRECTING CODING OF THE VARIOUS FILES
Authors: Воробьев Э.И. , Преображенский Ю.П. 
Published: July 2024

Задачи, связанные с защитой информации от помех, являются актуальными в различных практических приложениях. Сама информация может быть текстовой, графической, содержать видеофрагменты. Помехи могут быть как непреднамеренные, так и специально создаваемые злоумышленниками. Для обработки и передачи информации на практике используются различные помехоустойчивые коды. В работе рассмотрены характеристики некоторых подобных колов: код Хэмминга, код Рида-Маллера, код БЧХ Боуза-Чоудхури-Хоквингема. Приведены результаты сравнения исправляющих характеристик кодов. Дана иллюстрация закодированного текста и тех бит, которые подверглись искажениям. Приведена графическая зависимость, иллюстрирующая зависимость для трех выбранных кодов числа исправленных ошибок от числа ошибок, которые были добавлены в исходное сообщение. Приведены результаты исследований характеристик избыточности кодов с применением разных файлов. Для тестирования были выбраны коды БЧХ и Рида-Маллера. Анализировались файлы формата txt, midi, wmv и mpeg-2. Составлена таблица по результатам исследований, в которой показано, каким образом размер файла, а также его вид, оказывают влияние на избыточность. Установлено, что код Хэмминга и Рида-Маллера хорошо исправляют одиночные ошибки, код БЧХ подходит для исправления разных ошибок.
Problems related to the protection of information from interference are relevant in a variety of practical applications. The information itself can be text, graphic, contain video clips. Interference can be unintentional as well as specially created by cyber criminals. To process and transmit information in practice, various noise-resistant codes are used. The paper discusses the characteristics of some similar stakes: Hamming code, code, reed-Muller, BCH code Bose-Chowdhury-Hoquinghem. The results of comparison of characteristics-correcting codes are shown. An illustration of the encoded text and those bits that have been distorted. A graphical dependency is given to illustrate the dependence of the number of corrected errors on the number of errors that were added to the original message for the three selected codes. The results of studies of the characteristics of redundancy of codes with different files are shown. The BCH and reed-Muller codes were chosen for testing. Txt, midi, wmv and mpeg-2 files were analyzed. A table on the results of research, which shows how the file size, as well as its appearance, have an impact on redundancy. It is established that Hamming and reed-Muller code fix single errors well, BCH code is suitable for correcting various errors.
MODEL OF SYSTEM DYNAMICS OF PROCESS OF TRAINING
Authors: Ганичева А.В. , Ганичев А.В. 
Published: July 2024

Актуальность данной работы обусловлена важностью учета в учебном процессе личностных качеств обучаемых. Важность решения данной проблемы определяется тем, что компетентностный подход предполагает формирование будущих работников, способных самостоятельно действовать в различных ситуациях, оказывать влияние на других. При обучении в неоднородных учебных коллективах (группах) можно выделить подгруппы учащихся по разным критериям: способностям, успеваемости, дисциплине и т.д. Подгруппы обучаемых оказывают влияние друг на друга. Сила этого влияния зависит от численности подгрупп, коэффициентов влияния и времени воздействия. В результате взаимного влияния возможен переход обучаемого из одной группы в другую. В статье использован метод математического моделирования для анализа и учета динамического взаимовлияния учащихся в коллективе. Модель построена на основе системы дифференциальных уравнений Дж. Форрестера. Получено аналитическое решение системы для типового случая в учебном процессе – наличия трех видов подгрупп обучаемых. Для иллюстрации полученных результатов приведен числовой пример. Результаты его решения представлены графически. Рассмотрены важные частные случаи общей системы дифференциальных уравнений (задание соотношений между коэффициентами влияния). Разработанная математическая модель позволит совершенствовать качество образовательного процесса.
The relevance of this work is caused by importance of account in educational process of personal qualities of trainees. Importance of the solution of this problem is defined by the fact that competence-based approach assumes formation of future workers capable independently to work in various situations, to have an impact on others. When training in non-uniform educational collectives (groups) it is possible to allocate subgroups of pupils by different criteria: to abilities, progress, discipline, etc. Subgroups of trainees have an impact at each other. Force of this influence depends on the number of subgroups, of coefficients of influence and time of impact. As a result of mutual influence, it is possible of the trainee to move from one group to another. The article uses the method of mathematical modeling to analyze and account for the dynamic interaction of pupils in the team. The model is based on the system of differential equations of J. Forrester. The analytical solution of a system for a standard case in educational process - existence of three types of subgroups of trainees is received. A numerical example is given to illustrate the results. Results of its decision are presented graphically. Important special cases of the General system of differential equations (setting of relations between the coefficients of influence) are considered. The developed mathematical model will improve the quality of the educational process.
INTELLIGENT NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEM BASED ON ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM MECHANISMS
Authors: Васильев В.И. , Шамсутдинов Р.Р. 
Published: July 2024

Статья посвящена проблеме обнаружения сетевых атак, как известных, так и неизвестных ранее. Проанализировано применение различных методов искусственного интеллекта к решению данной проблемы в научной литературе, выявлены преимущества искусственной иммунной системы, проанализированы основные ее механизмы: генерации и негативной селекции искусственных лимфоцитов, их периодического обновления, определения факта их реагирования и клональной селекции среагировавших лимфоцитов; описана разработанная система обнаружения атак на основе искусственной иммунной системы, содержащая подсистему сниффинга, что позволяет ей анализировать реальные данные о сетевых соединениях на уровне хоста. Также был описан набор данных о сетевых соединениях KDD99, с использованием которого проведена оценка эффективности разработанной системы. Проанализирована научная литература, предлагающая способы сжатия исходного множества данных, выявлены недостатки предложенных способов, проведено самостоятельное экспериментальное определение значимых параметров сетевых соединений, содержащихся в наборе данных. Было идентифицировано 13 значимых параметров из 41. Описана предварительная обработка и подготовка анализируемых данных, серия проведенных экспериментов, по результатам которых была определена высокая эффективность разработанной системы в обнаружении неизвестных сетевых атак, обнаружении и классификации известных атак.
The article is devoted to the problem of detecting network attacks, both known and previously unknown. The application of various methods of artificial intelligence in the scientific literature to solve this problem was analyzed. The advantages of the artificial immune system were revealed. Its main mechanisms including artificial lymphocytes generation, negative selection, clonal selection, data analysis, and periodic renewal of lymphocytes were analyzed. The article describes the developed intrusion detection system based on artificial immune system. Developed system includes a sniffing subsystem, so that allows it to analyze real data of host network connections. The article also describes network connections dataset KDD99, which used to efficiency evaluation of developed system. The methods of compressing the initial dataset proposed in the scientific literature were analyzed, and the drawbacks of these methods were identified. This article describes the experimental determination of the network connections significant parameters contained in the dataset. The authors identified 13 significant parameters from 41, and also they described the process of preliminary processing and preparation of the analyzed data, a series of experiments. The results of the experiments showed the high efficiency of the developed system in detecting unknown network attacks, detecting and classifying known attacks.