bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Perbandingan Instance Segmentation Image Pada Yolo8
Authors: Wulanningrum Resty , Handayani Anik Nur , Wibawa Aji Prasetya 
Published: August 2024

Seorang pejalan kaki sangat rawan terhadap kecelakaan di jalan. Deteksi pejalan kaki merupakan salah satu cara untuk mengidentifikasi atau megklasifikasikan antara orang, jalan atau yang lainnya. Instance segmentation adalah salah satu proses untuk melakukan segmentasi antara orang dan jalan. Instance segmentation dan penggunaan yolov8 merupakan salah satu implementasi dalam deteksi pejalan kaki. Perbandingan segmentasi pada dataset Penn-Fundan Database menggunakan yolov8 dengan model yolov8n-seg, yolov8s-seg, yolov8m-seg, yolov8l-seg, yolov8x-seg. Penelitian ini menggunakan dataset publik pedestrian atau pejalan kaki dengan objek multi person yang diambil dari dataset Penn-Fudan Database. Dataset mempunyai 2 kelas, yaitu orang dan jalan. Hasil perbandingan penggunaan model yolov8 model segmentasi yang terbaik adalah menggunakan model yolov8l-seg. Hasil penelitian didapatkan Instance segmentation valid box pada data orang, mAP50 tertinggi pada yolov8l-seg dengan nilai 0,828 dan mAP50-95 adalah 0,723. Instance segmentation valid mask pada orang nilai mAP50 tertinggi pada yolov8l-seg dengan nilai 0,825 dan mAP50-95 adalah 0,645. Pada penelitian ini, yolov8l-seg menjadi nilai terbaik dibandingkan versi yang lain, karena berdasarkan nilai mAP tertinggi pada valid mask sebesar 0,825.

Abstract

A pedestrian is very vulnerable to road accidents. Pedestrian detection is one way to identify or classify between people, roads or others. Instance segmentation is one of the processes to segment people and roads. Instance segmentation and the use of yolov8 is one of the implementations in pedestrian detection. Comparison of segmentation on Penn-Fundan Database dataset using yolov8 with yolov8n-seg, yolov8s-seg, yolov8m-seg, yolov8l-seg, yolov8x-seg models. This research uses a public pedestrian dataset with multi-person objects taken from the Penn-Fudan Database dataset. The dataset has 2 classes, namely people and roads. The results of the comparison using the yolov8 model, the best segmentation model is using the yolov8l-seg model. The results obtained Instance segmentation valid box on people data, the highest mAP50 on yolov8l-seg with a value of 0.828 and mAP50-95 is 0.723. Instance segmentation valid mask on people the highest mAP50 value on yolov8l-seg with a value of 0.825 and mAP50-95 is 0.645. In his study, yolov8l-seg is the best value compared to other versions, because based on the highest mAP value on the valid mask of 0.825.
Pengaruh Tahapan Preprocessing Terhadap Model Indobert Dan Indobertweet Untuk Mendeteksi Emosi Pada Komentar Akun Berita Instagram
Authors: Khairani Ulfia , Mutiawani Viska , Ahmadian Hendri 
Published: August 2024

Platform media sosial seperti Instagram telah membentuk ruang di mana berita dapat dengan mudah ditemukan dan menarik perhatian individu. Pada Instagram, dapat memberikan komentar-komentar terhadap berita yang telah dibaca. Pemahaman terhadap emosi yang mengiringi komentar-komentar yang telah diberikan pengguna pada postingan berita dapat membantu memahami bagaimana berita tersebut diserap, diinterpretasi, dan direspons oleh publik. Penelitian ini mengkategorikan empat emosi yaitu marah, senang, takut, dan sedih dengan menggunakan model terlatih IndoBERT dan IndoBERTweet. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan model IndoBERT dan IndoBERTweet dalam mendeteksi emosi pada komentar akun berita Instagram dan mengeksplorasi dampak penggunaan tahapan preprocessing khususnya remove stopwords dan stemming pada kedua model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang tidak melalui tahapan remove stopwords dan stemming menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan model yang melalui tahapan remove stopwords dan stemming, dengan perolehan akurasi sebesar 92,54% untuk model IndoBERTweet dan 88,81% untuk model IndoBERT.

Abstract

Social media platforms such as Instagram have created a space where news can be easily discovered and attract the attention of individuals. On Instagram, people can provide comments on the news they have read. Understanding the emotions that accompany the comments that users have given on news posts can help understand how the news is absorbed, interpreted and responded to by the public. This research categorizes four emotions, anger, happiness, fear and sadness, using pre-trained models IndoBERT and IndoBERTweet. This research aims to compare the IndoBERT and IndoBERTweet models in detecting emotions in Instagram news account comments and explore the impact of preprocessing stages, especially removing stopwords and stemming on both models. The research results showed that the model that did not go through the remove stopwords and stemming stages produced better performance than the model that went through the remove stopwords and stemming stages, with an accuracy of 92.54% for the IndoBERTweet model and 88.81% for the IndoBERT model.
Perancangan Disaster Recovery Plan Pada Pusat Data Dan Teknologi Informasi Komunikasi Instansi XYZ
Authors: Weni Sari Sefiulki , Ramli Kalamullah 
Published: August 2024

Pusat Data dan Teknologi Informasi Komunikasi (Pusdatik) adalah bagian penting dari Instansi XYZ yang bertanggung jawab atas manajemen teknologi informasi dan pengoperasian pusat data. Dalam menghadapi tantangan dari era digital dan konektivitas yang cepat, Pusdatik harus memiliki kesiapan untuk mengatasi gangguan layanan dan operasional yang disebabkan oleh bencana dan ancaman. Salah satu langkah untuk meminimalkan dampak dari gangguan tersebut dengan melalui penyusunan Disaster Recovery Plan (DRP). Dalam penelitian ini, berdasarkan hasil wawancara dengan pimpinan, ketua tim, dan staf Pusdatik, terungkap bahwa layanan yang dikelola oleh Pusdatik memiliki peran yang krusial dalam mendukung proses bisnis organisasi. Namun, saat ini Pusdatik belum memiliki DRP yang dapat dijalankan dalam situasi bencana. Oleh karena itu, diperlukan perancangan DRP yang akan menjadi panduan dalam menghadapi gangguan dan bencana yang tidak terduga. Metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini. Data dikumpulkan dengan proses wawancara, studi pustaka, dan observasi langsung ke pusat data. Perancangan DRP dilakukan dengan merujuk pada NIST SP 800-34 Rev 1. Tahapan penelitian meliputi analisis proses bisnis, identifikasi aset, penilaian risiko, analisis dampak bisnis, evaluasi kontrol pencegahan sesuai dengan standar SNI 8799-1:2023, dan penyusunan dokumen DRP. Hasil penelitian ini merupakan dokumen DRP yang sesuai dengan kondisi Pusdatik saat ini.

Abstract

The Data Center and Communication Technology Information (Pusdatik) is an essential part of Institution XYZ responsible for managing information technology and operating data centers. In facing the challenges of the digital era and rapid connectivity, Pusdatik must be prepared to address disruptions in services and operations caused by disasters and threats. One step to minimize the impact of such disruptions is through the development of a Disaster Recovery Plan (DRP). In this study, based on interviews with leaders, team leaders, and staff of Pusdatik, it was revealed that the services managed by Pusdatik play a crucial role in supporting the organizational business processes. However, currently, Pusdatik does not have a DRP that can be implemented in disaster situations. Therefore, the development of a DRP is needed to serve as a guide in facing unforeseen disruptions and disasters. The research method used is qualitative with a case study approach. Data was collected through interviews, literature review, and direct observation of the data center. DRP development was carried out with reference to NIST SP 800-34 Rev 1. The research stages include business process analysis, asset identification, risk assessment, business impact analysis, preventive control evaluation in accordance with the SNI 8799-1:2023 standard, and DRP document preparation. The result of this study is a DRP document that aligns with the current condition of Pusdatik.
Analisis Burnout Programmer Terhadap Penerapan Secure Coding
Authors: Saputra Candra Heru , Ujianto Erik Iman Heri , Rianto  
Published: August 2024

Di tengah perkembangan teknologi yang semakin pesat dan meningkatnya insiden keamanan siber, fokus terhadap aspek keamanan dalam pengembangan perangkat lunak menjadi sangat kritikal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak burnout pada programmer terhadap praktik secure coding. Studi ini dirancang untuk menggali korelasi antara tingkat kelelahan emosional programmer dan efektivitas mereka dalam menerapkan teknik secure coding, memberikan wawasan baru terhadap tantangan dalam pengembangan perangkat lunak yang aman. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif, dengan mengumpulkan data menggunakan kuesioner yang didistribusikan ke berbagai forum dan komunitas yang terdiri dari praktisi pengembangan perangkat lunak. Melalui teknik analisis statistik yang komprehensif, termasuk penerapan uji-t independen, studi ini berhasil mengidentifikasi adanya pengaruh yang signifikan dari kondisi burnout terhadap persepsi dan implementasi secure coding. Hasil analisis menunjukkan bahwa programmer yang mengalami burnout memiliki kecenderungan untuk menilai secure coding sebagai sesuatu yang kurang penting, yang berimplikasi pada pengurangan kualitas dan konsistensi dalam menerapkan standar pengkodean keamanan yang direkomendasikan. Temuan ini tidak hanya menekankan urgensi mengatasi isu burnout di kalangan programmer untuk meningkatkan praktik keamanan perangkat lunak tetapi juga berkontribusi pada literatur keamanan siber dengan menghubungkan faktor kelelahan emosional dengan keamanan pengembangan perangkat lunak.

Abstract
In the midst of rapidly advancing technology and increasing cybersecurity incidents, focusing on security aspects in software development has become critically important. This research aims to examine the impact of burnout on programmers regarding secure coding practices. The study is designed to explore the correlation between programmers' levels of emotional exhaustion and their effectiveness in implementing secure coding techniques, providing new insights into the challenges of developing secure software. This research adopts a quantitative approach, collecting data through questionnaires distributed across various forums and communities consisting of software development practitioners. Through comprehensive statistical analysis techniques, including the application of independent t-tests, this study successfully identifies a significant influence of burnout conditions on the perception and implementation of secure coding. The analysis results show that programmers experiencing burnout tend to perceive secure coding as less important, implicating a decrease in the quality and consistency of applying recommended security coding standards. These findings not only underscore the urgency of addressing burnout issues among programmers to enhance software security practices but also contribute to the cybersecurity literature by linking emotional exhaustion to software development security.
ELECTRONIC NOSE UNTUK SKRINING PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN LARIK SENSOR
Authors: Arti Pipit Puji , Yanti Indri , Pauzan Muh 
Published: August 2024

Kadar gula darah dalam tubuh harus dijaga agar tidak melebihi batas normal glukosa atau gula darah pada tubuh manusia. Jika batas ini terlampaui maka dapat menyebabkan diabetes mellitus. Efek penyakit tersebut sangat membahayakan dan dapat menyebabkan komplikasi penyakit lainnya. Diabetes mellitus adalah salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global. Diagnosis dini dan pengelolaan yang tepat dapat membantu meningkatkan prognosis (prediksi) pasien. Penelitian ini mengembangkan penggunaan electronic nose (hidung elektronik) menggunakan kumpulan sensor (larik sensor) yang berfungsi untuk mengumpulkan informasi mengenai gas yang sedang diuji yang terdiri dari sensor gas MQ136 dan TGS822, dengan pemroses berupa Arduino Mega Pro 2560 untuk skrining penyakit diabetes mellitus menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan k = 5. Pelatihan model KNN menggunakan data latih dan menguji kinerja model menggunakan data uji yang terpisah. Data latih yang digunakan sebanyak 100 data, sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 20 data. Perhitungan dengan menggunakan confusion matrix diperoleh presisi sebesar 100%, recall atau sensitivitas sebesar 80% dan akurasi sebesar 90%. Penelitian ini diharapkan akan memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi diabetes mellitus yang cepat, non-invasif, dan berpotensi digunakan dalam skrining awal.

Abstract
Blood sugar levels in the body must be maintained so that they do not exceed the normal limit for human blood glucose. If this limit is exceeded it can cause diabetes mellitus. The effects of this disease are very dangerous and can cause complications from other diseases. Diabetes mellitus is one of the chronic diseases whose prevalence continues to increase globally. Early diagnosis and proper management can help improve patient prognosis. This research develops the use of an electronic nose using a collection of gas sensors (sensor array) which functions to collect information about the gas being tested consisting of MQ136 and TGS822 gas sensors, with a processor in the form of an Arduino Mega Pro 2560 for screening diabetes mellitus using K-Nearest Neighbor (KNN) method with k = 5. The KNN model is trained using training data and the model's performance is tested using separate test data. A total of 100 training data were used, while 20 test data were employed. Calculations using the confusion matrix yielded a precision of 100%, a recall or sensitivity of 80%, and an accuracy of 90%. This research is expected to contribute to the development of fast, non-invasive diabetes mellitus detection technology that has the potential to be used in early screening.
Dramatic Influence of Temperature on Charging
Authors: Bodeau J. Michael , Altshuler Nina 
Published: August 2024

Charging of cables outside of a spacecraft has been cited as the cause of multiple spacecraft anomalies based upon correlations with peaks in the energetic electron environment and because the electron flux exposure of external cables is much higher than internal cables. However, external cables are subject to much wider temperature changes than hardware located inside a thermally regulated spacecraft. Temperature affects bulk resistivity and radiation-induced conductivity, but temperature is often ignored in charging analyses and tests. In this paper, temperature effects are combined with a diurnal temperature variation and an external electron environment to simulate the charging of an external coax. The simulation shows that the coax dielectrics behave as perfect insulators during the cold portion of the 24 h cycle, but the accumulated charge leaks out during the hot portion of the cycle. There is no memory or hysteresis of charge density from one day to the next. This behavior is compared to the behavior of materials inside the spacecraft, where low flux and stable temperatures lead to charging time constants ranging from weeks to months that produce a slow, stair-step increase of trapped charge in response to multiple electron storms. These variations in charging response explain why some anomalies correlate best with peak 24 h average flux, whereas others correlate well with 14- or 21-day averaged flux. Analyses and tests used to qualify designs or investigate anomalies must account for the dramatic effects that temperature variation can have on the charging of insulators and isolated conductors.
Projetos como metodologia para a Educação Física escolar: uma revisão de escopo
Authors: Chultes Luciana , Selmo Carolina Correia , Gaya Adroaldo Cezar Araujo , Cirone João Pedro Goulart , Ferreira Vitor Ribeiro 
Published: August 2024

Projetos como metodologia para a Educação Física escolar: uma revisão de escopo
ResumoEsta pesquisa realizou uma revisão acerca do uso de projetos como proposta metodológica para o ensino da Educação Física. Para tanto, utilizamos como base uma adaptação da metodologia de scoping review para responder a seguinte questão: quais as contribuições presentes na produção acadêmica acerca do ensino da Educação Física através de projetos? Os resultados sugerem que a escola tem se mostrado, em parte, mais flexível quando se trata da organização de seu currículo e da possibilidade de promover a integração entre as diferentes áreas do conhecimento. Também apontaram que docentes vêm publicizando suas práticas dando acesso a todo conhecimento produzido nas aulas de Educação Física, potencializando os processos de aprendizagem produzidos nas escolas brasileiras e aproximando-as da academia.Palavras-chave: Educação Física. Projetos. Escola.
Projects as a methodology for school physical education: a scoping review
AbstractThis research carried out a review of the use of projects as a methodological proposal for teaching Physical Education. To do so, we used as a basis an adaptation of the scoping review methodology to answer the following question: what are the contributions present in academic production regarding the teaching of Physical Education through projects? The results suggest that the school has shown itself, in part, to be more flexible when it comes to organizing its curriculum and the possibility of promoting integration between different areas of knowledge. It also pointed out that teachers have been publicizing their practices, giving access to all the knowledge produced in Physical Education classes, enhancing the learning processes produced in Brazilian schools and bringing them closer to academia.Keywords: Physical Education. Projects. School.
Proyectos como metodología para la educación física escolar: una revisión de alcance
ResumenEsta investigación realizó una revisión sobre el uso de proyectos como propuesta metodológica para la enseñanza de la Educación Física. Para ello, utilizamos como base una adaptación de la metodología scoping review para responder la siguiente pregunta: ¿cuáles son los aportes presentes en la producción académica en torno a la enseñanza de la Educación Física a través de proyectos? Los resultados sugieren que la escuela ha sido, en parte, más flexible en cuanto a la organización de su currículo y la posibilidad de promover la integración entre diferentes áreas del conocimiento. También señalaron que los docentes vienen divulgando sus prácticas, dando acceso a todos los conocimientos producidos en las clases de Educación Física, potenciando los procesos de aprendizaje producidos en las escuelas brasileñas y acercándolos a la academia.Palabras clave: Educación Física. Proyectos. Escuela.
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Berdasarkan Gaya Kognitif pada Siswa
Authors: Azahra Mayfiana , Subekti Fitrianto Eko 
Published: August 2024

Kemampuan pemecahan masalah dibutuhkan untuk memahami dan memecahkan masalah yang tidak memiliki solusi langsung. Artikel ini berfokus pada upaya menemukan, mengevaluasi, dan menarik kesimpulan dari penelitian tentang pengaruh gaya berpikir kognitif terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literature Review. Untuk mengumpulkan data, dilakukan peninjauan terhadap sebuah artikel yang berkaitan dengan kemampuan pemecahan masalah matematika antara tahun 2016 hingga 2024. Penelitian ini menggunakan artikel jurnal nasional yang terakreditasi. Artikel-artikel ini ditemukan dengan bantuan pencari Google Cendekia, Publish or Perish, dan Mendeley. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan siswa dalam memecahkan masalah matematika dipengaruhi oleh gaya kognitifnya. Dalam studi ini, potensi dalam memecahkan masalah dieksplorasi dengan mempertimbangkan gaya kognitif pada Field Independent (FI) dan Field Dependent (FD). Tingkat kemampuan pemecahan masalah matematis siswa dapat bervariasi sesuai dengan gaya kognitif siswa dalam mempelajari matematika. Sebagian besar siswa kategori FI memiliki kemampuan yang lebih unggul dalam menyelesaikan permasalahan matematika dibandingkan dengan siswa kategori FD.
Peningkatan Pemahaman Konsep Matematika Siswa Kelas XI-2 SMAN 2 Bantul dengan Pendekatan Culturally Responsive Teaching (CRT) Berbantuan Google Sites
Authors: Hernita Larasati Vicky , Istihapsari Vita , Widayati Sri 
Published: August 2024

Kurangnya pemahaman konsep matematika dapat menghambat kemampuan siswa dalam memecahkan masalah matematika yang lebih kompleks dan mempersiapkan mereka untuk tantangan di dunia nyata. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan peningkatan kemampuan pemahaman konsep matematika siswa dengan pembelajaran dengan pendekatan Culturally Responsive Teaching (CRT) berbantuan google sites. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode PTK (Penelitian Tindakan Kelas) dengan subjek 36 Siswa kelas XI-2 SMA N 2 Bantul. Hasil tes pemahaman konsep matematika siswa XI-2 SMA N 2 Bantul dengan pendekatan CRT berbantuan google sites setelah dilaksanakan di siklus I memiliki nilai rata-rata 68,61 dengan nilai tertinggi 90 dan terendah 30. Dari 36 siswa hanya 13 siswa (36,11%) yang mencapai nilai KKM dan 23 siswa (63,88%) yang belum mencapai nilai KKM. Dari siklus I yang nilai rata-ratanya 68,61% meningkat menjadi 90,69%. Dari total 36 siswa, 33 siswa (91,67%) diantaranya berhasil mencapai KKM dan yang belum mencapai KKM ada 3 siswa (8,3%). Secara keseluruhan, hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pemahaman konsep matematika siswa kelas XI-2 SMA N 2 Bantul dengan Pendekatan CRT berbantuan Google sites berhasil mengalami peningkatan.
Implementasi Problem Based Learning Berbantuan Papan Statistika untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Kelas VII
Authors: Vina Alvina Aulia , Hadi Muhammad Sofian , Sundi Venni Herli , Sugiyanti Sugiyanti 
Published: August 2024

In the process of teaching and learning activities, especially in mathematics subjects, there are still many students who get low grades. This is because students feel bored with the monotonous models, methods and learning strategies in class. Apart from that, the lack of use of creative and innovative learning media makes student learning outcomes low. This research aims to improve students' mathematics learning outcomes by implementing PASTA learning media. The type of research used is Class Action (PTK). This Classroom Action Research was conducted on 28 students in class VII-1 at SMP Lab School FIP UMJ. The instruments used in this research were observation, documentation and tests. The results of this action research show that implementing PASTA learning media can improve students' mathematics learning outcomes. This can be seen in cycle I, before using learning media, the average score for class VII-1 students was 65, but after action was taken in cycle II using PASTA learning media, the average score for students was 84. As well as an increase in learning outcomes. By implementing the PASTA learning media, the percentage of completeness can also be seen. The percentage of completion in cycle I was 54%, but in cycle II it increased to 93%. Both the percentage of learning completeness and the average student score in cycle II have met the specified criteria.
Keywords: Instructional Media, Statistics board, Mathematics learning outcomes