Single-Well Capacitance Resistive Model (CRM) for Analyzing Well Watercutting by Formation Water in Highly Permeable Reservoirs
Authors: Вольпин С. Г. , Афанаскин И. В. , Солопов Д. В. , Чен-лен-сон Ю. Б. 
Published: July 2024

в статье представлена авторская односкважинная CRM-модель для анализа обводнения скважины законтурной водой в высокопроницаемом пласте. Во введении кратко рассматриваются различные типы CRM-моделей, включая CRMT, CRMP, CRMIP, CRM Omega, CRMs, CRM-Block, ML-CRM и модификации CRMT-M, CRMP-M и CRMIP-M. Преимуществом CRM-моделей является отказ от использования в вычислениях пластового давления, которое заменяется на соотношение, содержащее забойное давление, дебит жидкости и коэффициент продуктивности. Вид соотношения определяется конструкцией скважины. Особое внимание уделено математической модели для прогнозирования забойного давления и дебита жидкости при обводнении одиночных скважин законтурной водой. Приведены формулы для забойного давления при заданном дебите жидкости, дебита жидкости при заданном забойном давлении, средней насыщенности в дренируемом объеме, насыщенности на стенке скважины, обводненности, дебитов нефти и воды, притока воды из законтурной области. Дополнительно приведены эмпирические формулы для средней насыщенности в дренируемом объеме. Рассмотрен промысловый пример на месторождении Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции. Модель позволяет оценить объемы дренирования и коэффициенты продуктивности. Построены прогнозные модели для забойного давления, дебита жидкости, средней насыщенности и обводненности. Результаты показывают различия в точности прогнозов в зависимости от удаленности скважин от других работающих скважин и выбранных моделей насыщенности.
this article presents a single-well Capacitance Resistive Model (CRM) developed by the author for analyzing well flooding by peripheral water in highly permeable formations. The introduction briefly discusses various types of CRM models, including CRMT, CRMP, CRMIP, CRM Omega, CRMs, CRM-Block, ML-CRM, and the modified CRMT-M, CRMP-M, and CRMIP-M versions. The key advantage of CRM models is the omission of reservoir pressure in calculations. It is replaced with a ratio involving bottomhole pressure, fluid flow rate, and productivity factor, determined by well design. The article focuses on a simulation model for predicting bottomhole pressure and fluid flow rate in single wells experiencing peripheral water flooding. It provides equations for calculating bottomhole pressure at a given fluid flow rate, fluid flow rate at a given bottomhole pressure, average saturation in the drained volume, saturation on the well wall, water cut, oil and water flow rates, and water inflow from the aquifer. Additionally, empirical formulas for average saturation in the drained volume are presented. A field example from the Timan-Pechora oil and gas province is examined. The model can estimate drainage volumes and productivity coefficients. We also constructed predictive models for bottomhole pressure, fluid flow rate, average saturation, and watercutting. The results indicate differences in predictive accuracy based on the distance of wells from other operating wells and the selected saturation models.