bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Empowerment of Dermo Youth Organization with design training, welding techniques and OHS towards the development of economic independence of village communities
Authors: Aisyah Iis Siti , Mokhtar Ali , Kurniawati Dini , Hasanah Nur 
Published: July 2024

Unemployment may cause problems for those who experience it for example depression and cause other social problems including criminal acts such as thuggery. This problem can only be eliminated if the root cause of unemployment is eliminated. Eliminating unemployment must be done comprehensively although every region always has unemployment due to various factors, and it would be wiser if in overcoming the problem of unemployment and its side excesses such as thuggery, the local potential of the region and the communal approach are put forward. Handling of these social problems will be applied in Dermo Hamlet, Dau Subdistrict, where many welding workshops are located, yet there are still many people of productive age who do not have permanent jobs or are unemployed. So that the proposed Science and Technology-Based Community Service program in collaboration with Youth Organization partners in Dermo Hamlet aims to overcome these social problems through organizing design training, welding training and OHS / Occupational Health and Safety socialization. The initial capital constraints in making this business even though it is simple are related to the funding budget that is still not available to buy welding equipment and other supporting tools, besides that it is also constrained related to skills. So that in this PKM, 1 set of welding machines is provided. And the indicator of program achievement is marked by understanding of the material by giving 10 Basic Welding certificates and 10 OHS certificates from the Mechanical Engineering Study Program.
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Apel Menggunakan Metode Dempster Shafer
Authors: Permana Muhammad Rizky Iman , Azhar Yufis , Endartoi Otto 
Published: July 2024

In this study, the identification of pest and disease attack on apple plant on with case study in Balitjestro. The problem faced is the difficulty of determining the information of pests or diseases that attack on apple plants that must meet an expert directly, it takes a long time and cost. The purpose of this study is to accelerate the information obtained from the identification of pests and diseases of the apple plant and its solution without having to meet an expert. Types of pests and diseases that is in pests are Green Lice, Mites, Trips, Leaf Cats, Leaf Sucking Insects, Black Leaf Caterpillars and Fruit Flies. In the disease there are Flour Powder, Leaf Spot, Upas Mushroom, Cancer and Rotten Fruit. From pest and disease data, all symptom data is 38 data. To get the information, made Expert System. Expert system in this study to determine the results of identification using Dempster Shafer calculation method. Demster Shafer is one of the mathematical theories used to perform a proof that is based on the function of trust and also logic makes sense. At the test stage yields an accuracy value of 100%. However there is one test of the expert only producing one and the results of the system show more than one. But one of the results given by the system is the same as the result given by an expert, then it is justified.
Analisa Efisiensi Algoritma Hybrid El Gamal dan Short Range Natural Number pada Keamanan Pesan Berbasis Socket TCP
Authors: Limbong Pitra Nur Dwijayanto , Aminuddin Aminuddin , Arifianto Sofyan 
Published: July 2024

Perkembangan teknologi yang pesat dapat berdampak pada keamanan digital. Pengiriman pesan singkat merupakan salah satu pengimplementasian pada era digital. Pengirman pesan sangat berdampak pada keamanannya. Kriptografi dibutuhkan dalam proses pengamanan pesan. Penelitian ini menguji algoritma Hybrid (El Gamal SRNN) yang merupakan hasil improvisasi dari penelitian sebelumnya. Algoritma Hybrid akan dianalisa efisiensinya dalam segi performa dan keamanannya. Efisiensi performa meliputi tiga hal yaitu waktu proses pembangkitan kunci, waktu proses enkripsi dan waktu proses dekripsi. Efisiensi keamanan akan diuji menggunakan serangan kombinasi baby step-giant step dan factorization attack. Algoritma Hybrid dirancang menggunakan inputan bilangan prima yang akan menghasilkan kunci public dan privat tambahan hasil dari bilangan acak variable u dan a yang akan menghasilkan masing-masing kunci publik (y, g, pEL, n, e, ua) dan kunci privat (x, pEL, d, a, u). Penambahan variable kunci privat dan public ini dimaksudkan agar keamanan dari algoritma ini lebih baik dan sulit untuk dipecahkan. Performa algoritma Hybrid yang diajukan lebih buruk dari segi pembangkitan kunci, waktu enkripsi dan dekripsi yang mana waktu yang diperlukan masing-masing adalah 1.429, 1.407, 1.516 lebih lambat dari algoritma Hybrid (El Gamal RSA). Pengujian keamanan menunjukkan bahwa algoritma Hybrid (El Gamal SRNN) yang diajukan lebih baik ketimbang algoritma Hybrid (El Gamal RSA) dilihat dari waktu eksekusi yang masih belum ditemukan variable u dan a belum bisa dipecahkan.
Klasterisasi Citre Liburan Secara Otomatis Berbasis Segmentasi Area Menggunakan Metode K-Means
Authors: Saputro Linggar Bagas , Azhar Yufis , Minarno Agus Eko 
Published: July 2024

Mengabadikan momen liburan merupakan hal yang biasa dilakukan wisatawan atau wisatawan domestik. Pada kamera digital citra tersimpan dalam bentuk file yang disimpan pada memori. Dalam memori citra yang tersimpan tidak tertata dengan rapi. Banyak dan beragamnya lokasi atau momen yang diabadikan menyulitkan dalam pengelompokan citra. Dalam hal ini diperlukannya pengelompokan citra liburan untuk mempermudal dalam pengelompokkan citra berdasarkan lokasi. Dataset yang digunakan merupakan dataset citra liburan berjumlah 5000 data dari 49 lokasi wisata. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-means. Kmeans merupakan salah satu teknik clustering yang terkenal mudah dan mampu mengklaster data besar dengan cepat. Pada penelitian ini citra disegmentasi menjadi 5 area, segmentasi digunakan pada pengujian untuk membandingkan dengan citra tanpa menggunakan segmentasi, untuk melihat keakuratan yang diperoleh pada penelitian. Penelitian ini dilakukan untuk membuktikan model yang diusulkan mampu mengklaster citra liburan dengan baik. Hal ini dapat dibuktikan bahwa dalam 4 kali pengujian 3 diantaranya model segmentasi 5 lebih unggul dibandingkan model tanpa segmentasi.
Evaluasi Aplikasi Mobile Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) di Kota Malang Ditinjau Dari Aspek Usability
Authors: Annisa Nur , Pradana Dharma Surya , Suharso Wildan 
Published: July 2024

Untuk meningkatkan pelayanan terhadap peserta Jaminan Kesehatan Nasional, BPJS Kesehatan meluncurkan aplikasi mobile JKN. Aplikasi mobile JKN merupakan bentuk transformasi digital model bisnis BPJS Kesehatan, yang semula berupa kegiatan administratif di kantor cabang atau fasilitas kesehatan, kini ditransformasi ke dalam bentuk aplikasi yang dapat digunakan untuk mempermudah peserta dimana saja kapanpun tanpa batasan waktu. Kemudahan dalam mengakses aplikasi jkn merupakan pengaruh dari usability yang ada. Tingkat usability dapat menentukan sejauh mana sebuah aplikasi dapat digunakan pengguna untuk mencapai tujuannya dan seberapa mudah dalam menggunakan antarmuka apikasi tersebut. Dan pada penelitian ini dilakukan penilaian pada aplikasi mobile Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) karena masih terdapat kekurangan yang ada pada system seperti adanya fungsionalitas yang masih belum berjalan sesuai dengan fungsinya sehingga membuat pengguna kurang puas ketika menggunakan aplikasi JKN. Pengujian ini dimulai dengan mengevaluasi aspek usability melalui pengujian kegunaan (usability testing) untuk mengetahui seberapa besar kepuasan pengguna dalam berinteraksi dengan aplikasi. Untuk penilaian tersebut digunakan tools Software Usability Measurement Inventory (SUMI)¸berdasarkan efficiency, affect, helpfulness, control dan learnability pengujian ini menggunakan aplikasi SPSS. Dari hasil penelitian lima variabel yang ada tiga diantaranya memiliki nilai yang masih rendah yaitu efficiency, control dan learnability sehingga menunjukan bahwa tingkat usability yang ada pada aplikasi masih rendah dan belum memenuhi kepuasan pengguna aplikasi.
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Perpustakaan Digital di Universitas Muhammadiyah Malang Menggunakan Model DeLone & McLean
Authors: Yanti Karima Maydina , Marthasari Gita Indah , Nuryasin Ilyas 
Published: July 2024

Perpustakaan UMM (Universitas Muhammadiyah Malang) merupakan salah satu sumber informasi yang disediakan oleh universitas untuk menunjang pendidikan mahasiswa. Sistem informasi perpustakaan digital UMM telah diimplementasikan sejak tahun 2003 dengan pengguna yang mencakup seluruh civitas UMM. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kesuksesan sistem informasi perpustakaan digital UMM dengan menggunakan model kesuksesan sistem informasi Delone & McLean yang telah diperbarui. Variabel dari model DeLone & McLean yang digunakan adalah Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, dan Kepuasan Pengguna. Data penelitian didapatkan dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa aktif pengguna sistem informasi perpustakaan digital UMM. Pengolahan data dilakukan menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Namun secara parsial, Kualitas Layanan tidak memiliki hubungan yang signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Sedangkan Kualitas Sistem dan Kualitas Informasi secara parsial terbukti memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Dari hasil analisis statistik deskriptif, persentase tingkat kesuksesan sistem informasi perpustakaan digital UMM mencapai 75.8% dan termasuk dalam kategori sukses.
Model Simulasi Rational Unified Process (RUP) Pada Pegembagan Perangkat Lunak
Authors: Tia Tuti Karen , Nuryasin Ilyas , Maskur Maskur 
Published: July 2024

Pada pengembangan perangkat lunak terdapat beberapa jenis metodologi yang dapat digunakan, salah satunya adalah Rational Unified Process (RUP). RUP merupakan salah satu jenis proses pengembangan perangkat lunak yang digunakan di berbagai perusahaan perangkat lunak. Terdapat berbagai jenis proyek pada pengembangan perangkat lunak RUP, yaitu proyek yang dibangun dari awal dan memiliki skala kecil, proyek yang memiliki skala besar dan proyek pengembangan dari sistem yang sudah dibangun sebelumnya. Setiap jenis proyek memiliki kebutuhan yang berbeda, terutama dalam penggunaan setiap peran. Pada RUP terdapat beberapa peran penting yang tidak dapat dilakukan oleh satu individu karena harus bekerja pada saat bersamaan. Pada dasarnya tujuan dari RUP adalah dapat menghasilkan perangkat lunak yang berkualitas tinggi. Hal tersebut tidak dapat tercapai apabila penggunaan peran yang kurang tepat. Penelitian ini mengusulkan jumlah peran yang dibutuhkan untuk pengembangan perangkat lunak menggunakan RUP dengan membuat model simulasi. Tujuan dari pembuatan model simulasi ini adalah untuk mengetahui peran yang sesuai berdasarkan setiap jenis proyek. Hasil dari model simulasi yaitu berupa persentase dari setiap peran yang dibutuhkan, project manager memiliki persentase terbesar dibandingkan dengan peran lainnya, yaitu sebesar 76% pada proyek skala kecil dan 60% pada proyek skala besar.
Klasifikasi Kalimat Tanya Berdasarkan Taksonomi Bloom Menggunakan Support Vector Machine
Authors: Rakhmawati Zakiyah , Basuki Setio , Wicaksono Galih Wasis 
Published: July 2024

Klasifikasi adalah suatu teknik dalam melakukan kategori pada dokumen yang memiliki jumlah isi dokumen sangat banyak. Pada penelitian ini mengusulkan sebuah metode yang dapat menghasilkan klasifikasi kalimat tanya sesuai dengan level untuk ranah kognitif pada Taksonomi Bloom. Proses identifikasi soal dilakukan berdasarkan ekstraksi fitur sintaktik dan Bag-of-Words (BoW). Hasil dari ekstraksi fitur tersebut kemudian akan diklasifikasikan menggunakan algoritma klasifikasi SVM.
Tugas akhir ini bertujuan untuk melakukan hasil klasifikasi kalimat tanya berdasarkan taksonomi bloom untuk ranah kognitif yang terbagi dalam 6 level yaitu, mengingat, memahami, menerapkan, menganalisis, mengevaluasi, dan membuat. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). Algoritma tersebut dipilih karena mampu mengklasifikasikan data berdimensi tinggi yang dalam konteks tugas akhir ini adalah data berupa teks. Berdasarkan skenario pengujian yang sudah dilakukan, hasil rata-rata akurasi yang diperoleh pada proses pengklasifikasian kalimat menggunakan fitur sintaktik pada data uji sebesar 89.2%, sedangkan untuk fitur Bag-of-Words (BoW) tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 100%. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem klasifikasi yang telah dilakukan, rata-rata nilai akurasi didapatkan sangat baik, sehingga sistem dapat dikatakan atau layak untuk dikembangkan selanjutnya dengan berbagai variasi fitur atau algoritma pendukung lainnya.
Implementasi Pemantauan Suhu Kelembaban serta Pengendali Penyiraman Tanaman secara Otomatis pada Greenhouse Berbasis Web
Authors: Hidayat Lalu Rahmat , Sari Zamah , Nursandi Fatimah 
Published: July 2024

Aglaonema merupakan tanaman hias daun yang memiliki nilai keindahan pada variasi daun, baik motif warna maupun bentuk daun. Aglaonema tumbuh pada suhu 24-270C dan kelembaban 65-75%, serta tidak terkena sinar matahari langsung. Untuk mendapatkan kondisi ideal maka aglaonema ditempatkan didalam sebuah greenhouse. Sehingga dirancanglah sebuah sistem yang dapat memantau suhu, kelembaban serta pengendalian penyiraman tanaman secara otomatis pada greenhouse. Adapun alat yang digunakan untuk merancang sistem ini adalah sensor DHT22, mikrokontroller Arduino uno, relay, selenoid valve, ethernet shield dan pompa air. Sensor ditempatkan pada 3 loakasi di dalam greenhouse yakni zona atap, zona dinding dan zona tanaman. Pemantauan dilakukan melalui web server dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil pengujian didapatkan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan baik. Dht22 dapat membaca suhu dan kelembaban dengan margin error dari pengukuran ini yakni suhu 0,410C dan kelembaban 2,56%. Pompa air bekerja dengan batasan yang telah ditentukan, ketika melebihi batas maka relay menyala dan pompa air bekerja. Hal ini sudah sesuai dengan yang diharapkan. Pengiriman data hasil sensor ke server dapat membaca dengan benar, hasil pengujian nilai sensor pada serial monitor dan di web server memiliki nilai yang sama, meskipun teradi delay. Web server dapat menampilkan data suhu dalam bentuk grafik dan tabel. Suhu dan kelembaban ideal berhasil berhasil dilakukan. Rata-rata suhu dan kelembaban ruangan sebelum menggunakan sistem yakni 30.20C dan 56,86%. Sedangkan rata-rata suhu dan kelembaban ruangan setelah menggunakan sistem yakni 27.850C dan 73,99%. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi penurunan rata-rata suhu sebesar 2.350C dan kenaikan kelembaban sebesar 17.13%.
Rancang Bangun Tabloid Online Bestari dengan Fitur Pencarian berbasis Search Engine Teknologi menggunakan Metode Vector Space Model
Authors: Safitri Mentari Mas'ama , Hayatin Nur , Azhar Yufis 
Published: July 2024

Bestari merupakan lembaga pers mahasiswa yang merupakan media utama untuk menyuarakan dan mendokumentasikan berbagai kegiatan yang dilakukan sivitas akademika Universitas Muhammadiyah Malang. Bestari juga memliki tabloid online yang dapat diakses oleh mahasiswa, namun tabloid online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang saat ini belum memiliki fitur pencarian, sehingga pengguna kesulitan untuk mendapatkan informasi sesuai dengan yang diinginkan. Berdasarkan masalah tersebut pembangunan aplikasi Tabloid Online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang dengan fitur pencarian berbasis search engine ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna khususnya mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang dalam melakukan pencarian.Pada studi kasus ini metode Vector Space Model digunakan untuk memodelkan kumpulan berita dan keyword dari user dalam bentuk vektor yang telah di beri bobot dengan menggunakan metode pembobotan TF-IDF, kemudian akan di hitung kedekatan dari masing-masing dokumen dengan keyword dari user menggunakan cosine similarity.
Monitoring Jarak Tempuh Lari Menggunakan Sensor Accelerometer
Authors: Arifin Mochamad , Kusuma Wahyu Andhyka , Syaifuddin Syaifuddin 
Published: July 2024

Berlari merupakan frekuensi langkah yang dipercepat sehingga pada waktu berlari terdapat kecenderungan badan melayang. Pada saat berlari kedua kaki tidak menyentuh sekurang – kurangnya satu kaki tetap menyentuh tanah. Seiring perkembangan teknologi yang semakin pesat dan maju, untuk mengukur suatu percepatan ketika berlari dapat menggunakan teknologi accelerometer. Accelerometer dapat digunakan sebagai alat bantu manusia yang memiliki beberapa kelebihan terutama untuk pengecekan percepatan dan jarak tempuh. Selain itu, accelerometer digunakan untuk mengukur percepatan, mendeteksi getaran, dan bisa juga untuk percepatan gravitasi. Pendeteksian gerakan berdasarkan pada 3 sumbu yaitu kanan-kiri, atas-bawah dan depan-belakang. Pada penelitian ini, besaran akselerasi pada sumbu x, y, dan z dari sensor accelerometer dengan menggunakan parameter jarak meliputi 5 meter, 10 meter , 15 meter dan 20 meter. Dari hasil pengujian yang diperoleh sebanyak 5 responden maka dapat diambil kesimpulan bahwa kecocokan data pengujian yang diambil secara manual dengan aplikasi memiliki perbedaan. Dari jarak pengujian 5 meter diperoleh hasil galat presentase error sebanyak 7,96%. Jarak 10 meter diperoleh sebanyak 6,4%. Jarak 15 meter diperoleh 13,68% meter. Selanjutnya, jarak 20 meter yaitu 11 %. Pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi monitoring pada smartphone yang telah terinstall dan diletakkan pada saku celana responden sehingga akan diperoleh nilai data pada sumbu x,y dan z pada aplikasi yang kemudian di konversikan pada grafik gelombang sinus dan perhitungan manual berupa perhitungan jarak dan galat presentase error.
Implementasi Asymmetric Encryption RSA Pada Port Knocking Ubuntu Server Menggunakan Knockd Dan Python
Authors: Amir Zainal , Syaifuddin Syaifuddin , Risqiwati Diah 
Published: July 2024

Penelitian dalam mekanisme otentikasi telah mengarah pada rancangan dan pengembangan skema baru. Keamanan yang disediakan oleh metode ini harus ditinjau dan dianalisis sebelum dapat digunakan secara luas. Dalam penelitian ini, kami menganalisis beberapa kelemahan dari metode autententikasi port knocking yang membuatnya rentan terhadap banyak serangan. Kami akan menyajikan serangan Sniffing, di mana penggunaan yang tidak sah dapat memperoleh akses ke server yang dilindungi hanya dengan melakukan perekaman lalu lintas data yang ada pada jaringan lokal menggunakan tools wireshark. Untuk itu metode port knocking akan dikembangkan, port knocking ini menggunakan knockd yang ada pada ubuntu server, port knocking merupakan metode melindungi port yang penting agar tidak dapat terlihat segai port yang terbuka. Namun metode port knocking ini masih memiliki kelemahan terhadap serangan seperti TCP replay, bruteforce, dan lain-lain. Penelitian ini mengusulkan metode autentikasi dan end to end connection untuk menambah keamanan pada metode port knocking. user harus melakukan koneksi end to end terlebih dahulu sebelum melakukan knocking, setelah melakukan knocking user juga harus melakukan autentikasi pada server untuk dapat membuka port yang diinginkan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pembukuan Keuangan Menggunakan Arsitektur Hierarchical Model view controller Dengan Pendekatan PXP (Studi Kasus : CV. Anugerah Mandiri)
Authors: Hidayat Ahmad , Aminuddin Aminuddin , Nuryasin Ilyas 
Published: July 2024

CV. Anugerah Mandiri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang fotocopy, penjualan ATK, penjualan mesin fotocopy dan penjualan sparepart untuk mesin fotocopy. Masalah yang dialami perusahaan tersebut terjadi disebabkan pengelolaan pembukuan yang masih manual. Berdasarkan permasalahan yang dialami perusahaan, diperlukan sebuah sistem yang dapat mengelola serta menganalisa masalah pembukuan keuangan yang ada pada perusahaan yang diteliti, namun dengan metode ini peneliti harus siap akan kebutuhan client yang dapat berubah-ubah karena pada proses pengembangan client akan terlibat secara langsung sejak analisa kebutuhan dilakukan. Dengan arsitektur HMVC serta pendekatan akan dapat dengan mudah menyelesaikan sistem yang akan dibangun menimbang bahwa sistem yang digunakan iyalah HMVC yang bersifat modularitas sehingga akan dengan mudah memenuhi kebutuhan tambahan dari client dengan cara menambahkan modul baru pada sistem, hal tersebut mudah dilakukan karena ketika ada penambahan fitur maka modul yang daitambahkan tidak mengganggu modul lain sebab modul satu dan lainnya memiliki model view controllernya masing-masing.Development, Design Pattren. Setelah penelitan berhasil dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem informasi pembukuan keuangan CV.Anugerah Mandiri dibangun menggunakan framework codeigniter dengan menggunakan pendekatan Personal Extreme Programming yang terdiri dari dua iterasi dan lima tahapan yaitu Requirment, Planning, Iteration initialization, System testing, dan Retrospective. Hierarchical Model view controller pada sistem ini mampu menangani perubahan yang dilakukan oleh user dibuktikan dengan tiga belas modul MVC yang terdiri dari admin, auth, barang, client, debit, kalender, keuangan, laporan, orderan, profile, sparepart, template dan user.
Parsing Twitter Menggunakan Metode Left-Corner Parsing Dengan Memanfaatkan POS Tagger
Authors: Anitia Dyah , Munarko Yuda , Azhar Yufis 
Published: July 2024

Pada penelitian ini dilakukan investigasi parser dengan pendekatan left-corner untuk data tweet bahasa Indonesia. Total koleksi tweet sebanyak 850 tweet yang dibagi menjadi tiga kumpulan data, yakni data train POS Tagger, data train dan data uji. Left-corner menggabungkan dua metode yakni top-down dan bottom-up. Dimana top-down digunakan pada proses pengenalan kelas kata dan bottom-up digunakan pada proses pengenalan struktur kalimat. Adapun jenis tag yang digunakan dalam proses top-down berjumlah 23 tagset dan frasa yang digunakan untuk menentukan struktur kalimat frasa yakni frasa nomina, frasa verbal, frasa adjektiva, frasa adverbia dan frasa preposisional. Hasilnya adalah untuk pendekatan left corner mencapai nilai precision 88,29%, nilai recall 68,3% dan F1 measure 77,02%. Nilai yang diperoleh dengan pendekatan left-corner lebih besar dibandingkan nilai dengan pendekatan bottom-up. Hasil dari nilai yang diperoleh dengan bottom up mencapai nilai precision 68,79%, nilai recall 47,12% dan F1 measure 55,9%. Hal ini disebabkan penggunaan kelas kata pada proses top-down berpengaruh pada sturuktur kalimat pada proses bottom up.