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Students’ Perceptions of English Medium Instruction (EMI) in Secondary School Bilingual Classes: A Case Study
Authors: Kurniati Maida 
Published: July 2024

In contemporary international secondary education in Indonesia, English-Medium Instruction (EMI) has gained popularity and expanded into a rising global phenomenon. Recognizing this phenomenon and the importance of English language skills for students from an early age, this study aims to investigate the perceptions of junior high school students in bilingual classes on the use of EMI in schools. A qualitative research design in the form of a case study was adopted in this study. It involved thirteen (13) junior high school students (2 males, 11 females) of two bilingual class programs at a private junior high school in Bandung, West Java, Indonesia. Data were collected through questionnaires, semi-structured interviews, and an FGD (forum group discussion) session. The findings indicate that all participants show positive perceptions of the EMI implementation in terms of the importance of EMI for Learning, the importance of EMI for career, and the use of EMI associated with the preservation of tradition issue. This study also reveals the obstacles that are often faced in the use of EMI such as a lack of understanding of technical terms in the content course and teachers' low proficiency in English. Therefore, it is expected that this study will offer recommendations from the perspectives of EFL practitioners in order to optimize the advantages of the EMI policy in an EFL context.
Generalized Anxiety Disorder as Accentuated in Ann Beattie’s Shifting
Authors: Saputro Dimas Eko , Rosyadi Machfianita Mirza Ayu , Oktafiani Adelia Putri , Pujimahanani Cahyaningsih , Pasopati Rommel Utungga 
Published: July 2024

Generalized anxiety disorder is an anxiety disorder commonly experienced in excessive worry by some people with trauma. In the short story entitled Shifting written by Ann Beattie, Natalie is worried about her marriage because Natalie thinks that Larry's mother will not approve of their marriage, this is because Natalie is rarely accompanying Larry. Then, how are generalized anxiety disorders accentuated in Ann Beattie’s Shifting? In analysis, the main character in this story is over-worrying that makes herself being different in the view of the others. The language that she knows has been over consumed that she has been swallowed by the language itself. In conclusion, the short story indicates how any disorder may come from any small worry. If the worrying is not finished, it could be piled up and be shaped into further anxiety that disturbs life of being individuals and parts of societies.
Hacia el escalamiento de soluciones ágiles en grandes empresas de software: un mapeo sistemático
Authors: Cañizares Hernández Tania Guadalupe , Gómez Campo Cristian Esthibel , Pardo Calvache César Jesús 
Published: July 2024

Introducción— Actualmente, debido a la globalización, las compañías de software están optando por utilizar enfoques de Desarrollo Ágil a Gran Escala (DAGE). Sin embargo, no todos los elementos que se presentan en estos enfoques escalados son fácilmente aplicables al contexto de una organización, y tras llevar a cabo el mapeo sistemático, no se evidenció que describieran una estrategia de adaptación, implementación y control que facilite el proceso de transformación hacia el DAGE.
Objetivos— En este sentido, este artículo presenta un mapeo sistemático en el cual se analiza el conocimiento reciente sobre esta área de investigación, con el fin de identificar y establecer los atributos fundamentales a tener en cuenta en la transformación al DAGE desde la experiencia reportada en la literatura.
Metodología— Se sigue un protocolo para la realización de mapeos sistemáticos de la literatura, el cual plantea un conjunto de preguntas de investigación y se establece una estrategia de búsqueda aplicada en cuatro bases de datos. Posteriormente, se seleccionan los artículos primarios teniendo en cuenta los criterios de inclusión, exclusión definidos y, con base en los hallazgos se resuelven las preguntas de investigación y se realiza la clasificación y caracterización de los resultados. Finalmente, se discuten los resultados y se presentan las conclusiones.
Resultados— Los resultados obtenidos en este estudio presentan los esfuerzos de la comunidad científica por establecer principios, prácticas, roles, artefactos, desafíos y factores que permitan tener éxito en el proceso de escalamiento del enfoque de una organización hacia un enfoque de DAGE. Estos resultados se sintetizan como elementos fundamentales para escalar, respondiendo a qué tener en cuenta y cómo lograrlo.
Conclusiones— A partir de los resultados obtenidos, es posible concluir que no existe una terminología unificada, por lo que es importante estandarizarla para simplificar la comprensión y aplicación de enfoques escalados. Además, este documento muestra la vista previa del Framework para soportar la transformación del DAGE de una organización.
ScraCOVID-19: Plataforma informativa de contenido digital mediante Scraping y almacenamiento NoSQL
Authors: Sánchez Paipilla Ariel Guillermo , Durán Vaca Mónica Katherine , González Amarillo Angela María , Ballesteros Ricaurte Javier Antonio 
Published: July 2024

Introducción— Mantener informada a la comunidad sobre la reciente pandemia causada por el COVID-19, se ha convertido en una necesidad haciéndose indispensable el uso de canales de comunicación confiables, información precisa y basada en la evidencia.
Objetivos— Este trabajo tiene como objetivo principal crear ScraCOVID-19 una plataforma web de contenido digital dedicada a acceder a las noticias actualizadas y de manera rápida. Como caso de estudio se manejan cuatro medios digitales con licencia a nivel nacional. Las noticias se presentan de manera resumida para permitir a los lectores, en función de su interés, leer las noticias mediante algunos filtros como: desempleo, educación, maltrato, corrupción y discriminación.
Metodología— ScraCOVID-19 se crea a partir de la técnica de extracción Scraping, mediante el uso de BeautifulSoup, librería que permite extraer información en formato HTML de varios sitios web, utilizando el lenguaje de programación Python. Resultado: Se describe un modelo para realizar la categorización que extrae información útil para clasificar información en categorías haciendo referencia a las URL.
Conclusiones— A partir de técnicas de extracción utilizadas en conjunto con herramientas de almacenamiento de datos no estructurados, se obtiene información de diferentes páginas web y se administran todos los datos recogidos en una misma web generada dinámicamente.
Programación Óptima de Cargas Eléctricas Flexibles a Nivel Residencial en Tiempos de Covid-19
Authors: Montaña Sergio Daniel , Correa Carlos Adrian 
Published: July 2024

Introducción— En este trabajo se presenta un modelo matemático de programación de cargas eléctricas flexibles y sistemas de almacenamiento de energía, apalancado por la estructuración de cargos horarios de la resolución CREG 015 del 2018 y analizado en el sector residencial en el contexto de nuevas curvas de demanda resultantes de las medidas en contra de la pandemia del COVID-19.
Objetivos— Se plantean tres modelos de optimización matemática en los cuales se busca el menor costo de facturación para el usuario final a través de las características flexibles de la carga.
Metodología— Se implementa para el cálculo de cargos horarios la formulación matemática descrita en la resolución CREG 015 y se obtienen tarifas horarias en tres niveles diferentes siguiendo una lógica similar a los esquemas de respuesta de la demanda denominados Time of Use.
Resultados— Los resultados obtenidos permiten evidenciar que un programa de respuesta de la demanda por cargos horarios efectivamente introduce un incentivo económico durante el periodo evaluado, a través de la posibilidad de la modificación de patrones de consumo que redundan en disminución del pago de factura de electricidad.
Conclusiones— El modelo propuesto de demanda de energía por medio de programación de cargas flexibles seleccionadas y la oportunidad de uso de la energía almacenada por los vehículos eléctricos, genera beneficios económicos para el usuario minimizando el costo de energía consumida diaria durante el periodo de teletrabajo en tiempos de COVID-19.
Efecto de la inclusión de hojas de amaranto (Amaranthus dubius) en las propiedades de un yogurt frutado
Authors: García Pacheco Yair Enrique , Meriño Stand Lourdes Isabel , Morales Pinto Nuris Guillermina , Cassiani Obeso Maria Alicia , Alcalá Botero Linda 
Published: July 2024

Introducción: El Amaranthus dubius es una planta herbácea de alto valor nutricional gracias a su alto tenido de proteína, vitaminas y minerales. Su aprovechamiento agroindustrial representa una alternativa alimenticia, para lo cual es necesario conocer los parámetros de proceso y las concentraciones de uso como materia prima para la elaboración de un yogurt.
Objetivo: Evaluar el efecto de la inclusión de harina de hojas de amaranto sobre las propiedades de un yogurt frutado con pulpa de guanábana (Annona muricata L.).
Metodología: Se diseñó el proceso productivo, incorporando el bledo en forma de harina. Se determinó el tiempo para la humedad en equilibrio a 65°C, se ajustó la curva al modelo de Page y se establecieron cuatro tratamientos (P, T1, T2, y T3), con concentraciones de bledo de 0%, 10%, 15% y 20% respectivamente. Se formuló un DCA (diseño completamente al azar), Para evaluar el efecto de la adición de harina, sobre las propiedades fisicoquímicas, nutricionales y sensoriales del yogurt frutado.
Resultados: Se alcanzó la humedad en equilibrio a las 3h, con constantes del modelo de page (C: 0,9585; K: 0,0133 y n: 2,2830). Se evidenció que el bledo mejoro el perfil proteico de las muestras de yogurt. Además, la formulación T3 presentó el contenido más alto de proteína (7,93%), así como la vitamina C (0,15%), acidez (0,84%) y pH (4,21%). Las formulaciones con adición de bledo presentaron una aceptación menor por parte del panel sensorial.
Conclusiones: La incorporación en el yogurt de 20% de harina de hojas de amaranto permitió incrementar en 6,21% el contenido de proteína, aunque deben mejorarse las propiedades sensoriales.
Obtención de clorofila a partir de cáscaras de sábila (Aloe barbadensis) por medio de solventes
Authors: García Pacheco Yair Enrique , Meriño Stand Lourdes Isabel , Morales Pinto Nuris , Palacio Josefa , Angarita S Anggie , Vargas-Barrios Daniela 
Published: July 2024

Introducción: El aumento del Aloe Vera como materia prima en la industria, ha conllevado a una alta generación de residuos. Los altos contenidos de clorofila contenidos en la cascara puede ser extraídos con solventes y ser aplicados como colorantes en los procesos de agroindustria de tipo alimentaria.
Objetivo: Extraer clorofila en forma de oleorresina por medio de solventes a partir de las cáscaras de sábila (Aloe barbadensis).
Metodología: Se usaron tres solventes (acetona, etanol y tetracloruro de carbono) para la extracción de la clorofila contenida en la cascara de Aloe Vera, mantenido los parámetros fijos de concentración, volumen, velocidad de centrifugado, densidad óptica, temperatura y tiempo de almacenamiento, comparando el contenido de clorofila total y el poder antioxidante por los métodos ABTS y DPPH, los cuales analizan la capacidad de atrapar radicales libres que son los responsables de la degradación oxidativa (DPPH - 2,2-Diphenyl-1-picryl-hidrazil), con los datos de capacidad antioxidante obtenidos de una muestra comercial.
Resultados: Comparando el contenido total de clorofila obtenido con los diferentes solventes, se encontró que el valor más alto fue 155,8 mL/g utilizando acetona, siendo este el mejor solvente extractivo, la prueba de poder antioxidante fue de 13826 mL equivalente de Trolox por 100 gramos de materia prima y 18125 mg eq. Trolox/100g.
Conclusiones: La clorofila en forma de oleorresina extraída de las cáscaras de sábila con acetona presenta los mejores resultados comparado con el uso de etanol y tetracloruro de carbono como solventes.
Mitigation of Distortions in Radio-Over-Fiber Systems Using Machine Learning
Authors: Torres Vahos Diego Fernando , Escobar Pérez Alejandro , Diaz Rodríguez Cristian Alexis , Granada Torres Jhon James 
Published: July 2024

Introduction: The ever-growing number of users connected to internet via mobile devices has driven to increase the research in the paradigm of hybrid optical networks called Radio-over-Fiber. These networks take advantages of the bandwidth given by the optical fiber and the mobility given by wireless transmissions, avoiding the bottleneck of optical-to-electrical conversion interfaces. However, the chromatic dispersion of the optical fiber generates distortions in the radiofrequency signals optically modulated, limiting the reach of transmission.
Objective: To improve the performance of a Radio-over-Fiber system in terms of bit-error-rate, using nonsymmetrical demodulation by means of the machine learning algorithm Support Vector Machine.
Methodology: A Radio-over-Fiber System is simulated in the specialized software VPIDesignSuite. The radiofrequency signals are modulated at 16 and 64-QAM formats with different laser linewidths and transmitted over optical fiber. The Support Vector Machine algorithm is applied to carry out nonsymmetrical demodulation.
Results: The implementation of the machine learning algorithm for signal demodulation significantly improves the network performance, reaching transmissions up to 30 km. It implies a reduction of the bit-error-rate up to two
Introduction: The ever-growing number of users connected to internet via mobile devices has driven to increase the research in the paradigm of hybrid optical networks called Radio-over-Fiber. These networks take advantages of the bandwidth given by the optical fiber and the mobility given by wireless transmissions, avoiding the bottleneck of optical-to-electrical conversion interfaces. However, the chromatic dispersion of the optical fiber generates distortions in the radiofrequency signals optically modulated, limiting the reach of transmission.
Objective: To improve the performance of a Radio-over-Fiber system in terms of bit-error-rate, using nonsymmetrical demodulation by means of the machine learning algorithm Support Vector Machine.

Methodology: A Radio-over-Fiber System is simulated in the specialized software VPIDesignSuite. The radiofrequency signals are modulated at 16 and 64-QAM formats with different laser linewidths and transmitted over optical fiber. The Support Vector Machine algorithm is applied to carry out nonsymmetrical demodulation.
Results: The implementation of the machine learning algorithm for signal demodulation significantly improves the network performance, reaching transmissions up to 30 km. It implies a reduction of the bit-error-rate up to two orders of magnitude in comparison with conventional demodulation.
Conclusions: Mitigation of distortions in terms of bit-error-rate is demonstrated in a Radio-over-Fiber system using nonsymmetrical demodulation by using the Support Vector Machine algorithm. Thus, the proposed technique can be suitable for future high-capacity access networks.
Comparación de la respuesta estructural de un puente viga cajón de voladizos sucesivos durante construcción y en servicio en tres escenarios de humedad relativa de Colombia
Authors: Santos Durán Cesar Mauricio , Díaz Durán Edgar Fabián , Benjumea Royero Jose Miguel 
Published: July 2024

Introducción— La construcción de los puentes viga cajón se ha incrementado en años recientes en Colombia. Algunos estudios previos para estos puentes han mostrado que la omisión en el análisis estructural del proceso constructivo, las propiedades reológicas de los materiales y las condiciones medioambientales pueden generar efectos significativos en los resultados. Debido a la variedad climática en los diferentes territorios de Colombia, resulta interesante determinar el efecto de estas condiciones en la respuesta estructural del puente.
Objetivo— En específico, se busca determinar la variación en la respuesta estructural de los principales elementos de un puente viga cajón postensado, durante construcción y en servicio, debido a los cambios en la humedad relativa del ambiente.
Metodología— Se desarrolló un modelo computacional de un puente representativo de Colombia usando el software Midas Civil. El modelo incluye los efectos dependientes del tiempo en los materiales.Se emplearon tres valores diferentes de humedad relativa (extremo alto, valor mediana y extremo bajo) en los análisis.
Resultados— Se determinó la variación en el momento flector, cortante, carga axial y deflexiones verticales de la viga del puente y en el momento flector de la pila, al modificar el escenario de la humedad relativa.
Conclusiones— Se evidencia variación despreciable en la respuesta del puente durante el proceso constructivo. Por el contrario, en el estado de servicio ocurrieron cambios significativos en algunos valores de los elementos estructurales, en especial en la viga, debido al cambio en la humedad relativa.
Forecasting of yields in Jarillo peach crops at the Province of Pamplona using random variables
Authors: Parra Ortega Carlos Arturo , Quevedo García Enrique , Quiñones César Villamizar 
Published: July 2024

Introduction— As a result of a research project, this article shows the crop yield forecast for a peach variety named jarillo. For this, a model was designed to simulate the production of peach fruits, generating random variables of the number of fruits and total weight, from probability distributions deduced from crop samples.
Objective— Forecasting the yield of a peach crop, by simulating variables that follow a probability distribution associated with it, obtaining a statistical behavior similar to a real production scenario.
Methodology— A bibliographic review was made of studies on production forecasting in other plant species. Production samples were also taken from farms in various zones and a linear regression analysis at a fixed interval (stepwise) was made, taking yield as a dependent variable and the physical dimensions of the branch as an independent variable. In addition, data was collected for determine the production probability distribution and based on it a simulator software was designed and implemented, with which various simulations of production scenarios were made.
Results— Models were obtained with a lower number of variables resulting from applying the stepwise procedure in order to forecasting the number of fruits and performance. When characterizing input variables, the mathematical model was built with random inputs to predict yield, such as crop area, planting system, planting density, crop age and branch length, leaf area, fruit diameters, among others variables.
Conclusions— Is feasible the forecasting of peach crops yield under several assumptions, from samples observed in real production scenarios. It was posible to implement a forecast model based on random variables, whose variability with respect to real data is significantly small.
Propiedades físico-mecánicas de compuestos de partículas de Musa acuminata
Authors: Bermúdez Alexander Gaitán , Fonthal Gerardo 
Published: July 2024

Introducción: Actualmente el desarrollo de materiales a partir de recursos renovables crece a nivel mundial; las fibras lignocelulósicas no maderables provenientes de diferentes especies vegetales o residuos agroindustriales se posicionan como una interesante fuente de materia prima.
Objetivo: El objetivo de este trabajo es el desarrollo y caracterización física y mecánica de un material compuesto en base a partículas del pseudotallo de Musa acuminata y una resina termoestable.
Metodología: El compuesto fue elaborado con partículas de tamaño promedio de 450 µm, lavadas con una solución de NaOH y secadas en horno a 70°C durante 24 h, fue controlado el contenido de humedad. En la fabricación, las partículas fueron encoladas con resina urea formaldehido en mezcladora tipo tambor y prensadas en planchas térmicas a 160°C y 107 psi. Los compuestos fueron analizados mecánicamente, obteniendo datos de módulo de ruptura, modulo elástico y resistencia a la tracción. También, se realizaron pruebas de dureza a la penetración y resistencia a la absorción de agua. Adicionalmente, sobre la superficie del material se realizaron ensayos termográficos. Los resultados fueron comparados con los obtenidos en compuestos comerciales.
Resultados: Se observó que el compuesto de Musa acuminata presentó mayor resistencia a la absorción de humedad, mayor modulo elástico y fue más resistente a esfuerzos de tracción. Además, el compuesto comercial presentó menor resistencia a la penetración. El compuesto Musa acuminata logro mayor aislación térmica en pruebas termográficas.
Conclusiones: La Musa acuminata es una especie con alto flujo agroindustrial y un considerable productor de residuos, la cual posee interesantes características físico-mecánicas viables para la producción de aglomerados de partículas que cumplan con los estándares ingenieriles.
Percepción de los agricultores sobre la resiliencia de los agroecosistemas en el Norte de Colombia.
Authors: Mier-Tous Jesús , Pinto-Osorio Diana , Torregroza-Espinosa Ana Carolina , Moreno-Pallares María Inés , Corrales-Paternina Amaira , Echeverría-González Ana María 
Published: July 2024

Introducción— En el departamento de Sucre, Norte de Colombia los agroecosistemas han sufrido pérdidas a lo largo del tiempo, ya que el cambio climático ha derivado en desastres naturales que han cobrado miles de hectáreas de siembra, vidas animales e incluso pérdidas humanas. El concepto de resiliencia ha sido debatido principalmente en el ámbito científico. Sin embargo, la aplicación del concepto de resiliencia agrícola es escaso y se requiere una mejor consideración de las perspectivas de los agricultores.
Objetivo— El propósito de este artículo consistió en evaluar la percepción de los agricultores sobre resiliencia, teniendo en cuenta la información ambiental e institucional de los eventos climáticos ocurridos en el departamento de Sucre.
Metodología— Se seleccionaron cinco municipios dentro del departamento de Sucre. Por cada municipio se seleccionaron 40 Unidades Productivas Agrícolas (UPAs). A los propietarios o encargados de las UPAs se les aplicó una encuesta de caracterización participativa. La información se analizó utilizando una metodología descriptiva y exploratoria, empleando técnicas de análisis cualitativos y cuantitativos. En la primera sección de la encuesta se evaluó la percepción ambiental de los agricultores y en la segunda sección el apoyo institucional que ha realizado el gobierno en la región.
Resultados— La encuesta de caracterización participativa indicó la percepción de la comunidad sobre resiliencia. El término resiliencia suele ser indiferente para los productores agrícolas porque no es común el uso del término. Sin embargo, en la práctica utilizan técnicas para mejorar la productividad de los cultivos. Conocen el término riesgo, pero no cuentan con planes de acción para la prevención de riesgos. También informaron que el clima ha cambiado en las últimas décadas y que la mayor necesidad es de tipo económico.
Conclusiones— Los agricultores han percibido cómo los eventos climáticos han afectado sus cultivos en las últimas décadas afectando su sustentabilidad y seguridad alimentaria. Entender el nivel de conocimiento de los agricultores es importante para formular estrategias que aumenten significativamente la resiliencia en las comunidades campesinas. En cuanto al nivel de conocimiento de resiliencia y su aplicación en la agricultura, se hace necesario aumentar la divulgación y educación sobre el tema.