bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Efektivitas Penggunaan Sistem Pendaftaran Online Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Tingkat II Udayana Denpasar
Authors: Krismilaninghati Ni Putu Lidya , Karsana I Wayan Widi , Miswarihati Ida Ayu 
Published: August 2024

AbstrakPerkembangan berbagai teknologi membuat kemudahan di bidang kesehatan, salah satunya adalah pendaftaran langsung dan tidak langsung yang bertujuan untuk mengidenitifikasi pada penumpukan pasien akibat lamanya waktu pendaftaran.Dalam pelaksanaan sistem lewat whatsapp ini menambah beban kerja petugas, Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis Sistem Pendaftaran Online Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Tk. II Udayana Denpasar. Metode analisis pengembangan sistem yang digunakan System Developempent Life Cycle (SLDC). Hasil pengujian Usability memperoleh nilai persentase sebesar 80,66% atau dapat diklasifikasikan “Baik”. Hasil Uji Independet t-test diketahui signifikan sebesar 0,000 < 0,05 sehingga dapat disimpulkan adanya Efetivitas Penggunaan Sistem Pendaftaran Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Tingkat II Udayana Denpasar. Kesimpulan dari penilitian ini adalah menunjukkan adanya efektivikas penggunaan sistem pendaftaran online pasien rawat jalan terhadap waktu pendaftaran online di Rumah Sakit Tingkat II Udayana dengan menggunakan uji independent t test yang menghasilkan angka signifikan 0,000 < 0,05.AbstractThe development of various technologies makes it easy in the health sector, one of which is direct and indirect registration which aims to identify the accumulation of patients due to the length of registration time. Although at the Hospital Udayana Level II Denpasar, patient registration is applied via WhatsApp. However, implementing the system via WhatsApp, adds to the workload of the officer, namely the officer re-writes the patient registration book. Therefore, this study aims to design and analyze the Online Registration System for Outpatients at Udayana Hospital Level II Denpasar. The research design used was the Pre Experimental Design research method. The system development analysis method used was the System Development Life Cycle (SLDC). Usability test results obtained a percentage value of 80.66% which can be classified as "Good". The results of the independent t-test are known to be significant at 0.000 <0.05 so it can be concluded that there is effectiveness in the use of the Outpatient Registration System at the Udayana Hospital Level II Denpasar. The conclusion of this study was that it showed the effectiveness of using an outpatient online registration system on online registration time at Udayana Hospital Level II by using an independent t-test which produces a significant number of 0.000 <0.05.
IMPLEMENTASI METODE CELLULAR AUTOMATA LOGISTIC REGRESSION UNTUK ANALISIS PENERAPAN DAN SIMULASI PREDIKSI PENGGUNAN LAHAN DI KOTA BOGOR
Authors: Nurfajar Noviana Gumelar Muhammad , Hermawan Erwin , Kamilah Nurul 
Published: August 2024

Lahan di Indonesia digunakan dengan sangat cepat, terutama di kawasan perkotaan seperti Kota Bogor. Dengan pertumbuhan penduduk yang tinggi mengakibatkan lahan yang digunakan untuk tempat tinggal dan aktivitas masyarakat lainnya akan berubah. Fenomena ini menyebabkan peningkatan dan penurunan pada setiap kelasan lahan. Permintaan lahan terbangun, pertumbuhan penduduk, dan permintaan fasilitas umum dapat memengaruhi perubahan penggunaan lahan. Penggunaan lahan dapat berdampak buruk pada lingkungan jika tidak dipantau. Dengan demikian, penggunaan lahan harus dipantau melalui pengindraan jauh dengan Google Earth Engine. Metode Random Forest digunakan untuk mengkategorikan penggunaan lahan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, untuk memprediksi penggunaan lahan pada tahun 2033 menggunakan metode Cellular Automata Logistic Regression pada plug in MOLUSCE. Cellular Automata sendiri adalah model berisi sejumlah sel (cell) yang memiliki nilai tertentu. dijalankan pada format data raster yang menampilkan sel dalam bentuk piksel. Salah satu model yang terintegrasi yaitu Logistic Regression (LR). Model ini mengandung sejumlah sel yang memiliki nilai tertentu, yang memungkinkan setiap sel untuk berubah sesuai dengan prinsip transisi tertentu (rule of Transition).Studi ini menemukan bahwa penggunaan lahan di Kota Bogor cukup cepat, dengan peningkatan jumlah lahan yang dibangun setiap tahun dari tahun 2003 hingga 2023. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan masyarakat akan fasilitas umum dan tempat tinggal di daerah perkotaan. Pemodelan perubahan penggunaan lahan Tahun 2023 menggunakan Plug in MOLUSCE menunjukkan akurasi yang sangat baik dengan nilai koefisien kappa sebesar 82% dan akurasi umum 89%.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN METODE PIECES FRAMEWORK
Authors: Kurnia Dewi Suryani , Dellia Prita , Orsidya Ananta Wilda , Ilma Alfadlilah , Ayu Suhartanti Retno , Anwar Moh.Darirul 
Published: August 2024

Shopee dikenal sebagai e-commerce atau marketplace nomor satu di Indonesia. Kepuasan pengguna menjadi faktor kunci yang menentukan keberhasilan dan keberlanjutan sebuah aplikasi yang dirasakan oleh pengguna. penting untuk melakukan analisis terhadap tingkat kepuasan pengguna agar dapat memahami dan meningkatkan kualitas layanan. Salah satu metode yang efektif untuk melakukan analisa ini adalah PIECES Framework. Ada 6 tahapan/variable Metode PIECES yaitu: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Hasil penelitian pada penerapan Metode PIECES FRAMEWORK mendapatkan data sejumlah 100 responden, dari 6 variabel yang dianalisis diperoleh hasil data Performance memperoleh skor rata-rata (3,9), Information (3,96), Economics (4,03), Control (4,08), Efficiency (3,78), dan Service (3,85). Hal ini dapat di lihat dari nilai rata-rata setiap variable termasuk dalam katagori “PUAS”. Aplikasi Shopee dinilai cukup efektif memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbelanja secara online.
ANALISIS DAN PERANCANGAN MANAGAMENT BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE QUEUE TREE DI SDN WAINGAPU 4
Authors: Malo Damanuna Alvindo , Hariadi Fajar , Mikaela Indri Malo Raynesta 
Published: August 2024

Salah satu fasilitas yang diperlukan dalam sebuah Sekolah Dasar yaitu jaringan internet, penggunaan internet di SDN Waingapu 4 sangat membantu siswa dan tenaga kependidikan. Pada tahun 2022 SDN Waingapu 4 mendapatkan bantuan dari pemerintah pusat berupa chromebook yang harus digunakan pada saat pelaksanaan ANBK. Pada saat pelaksanaan ANBK 2023 di SDN Waingapu 4, siswa tidak dapat menggunakan chromebook dikarenakan jaringan internet di sekolah tersebut kurang stabil. Berdasarkan masalah tersebut pada penelitian ini analisis dan perancangan manajement bandwidth, dengan menggunakan metode queue tree dimana akan dikonfigurasikan pada perangkat jaringan router mikrotik yang ada di SDN Waingapu 4, dengan menerapkan metode queue tree pada jaringan prioritas di laboratorium komputer memberikan fleksibilitas dalam pengaturan alokasi bandwidth. Metode yang akan digunakan untuk merancang jaringan komputer dengan menggunakan model Network Development Life Cycle (NDLC). Penerapan manajemen bandwidth menggunakan metode queue tree di SDN Waingapu 4 dapat digunakan untuk membagi bandwidth untuk ruang laboratorium, ruang kelas atas dan ruang aula serta membagi berdasarkan jumlah pengguna jaringan namun, dengan konsuekuensi terjadi penurunan throughput sebesar 44.38%. Throughput sebelum implementasi sebesar 3.297,31 Kbps dan sesudah implementasi sebesar 1.833,99 Kbps. Penurunan packet loss sebesar 46.69%, dimana sebelum implementasi sebesar 6,96% dan sesudah implementasi sebesar 3,71%. Terjadi kenaikan delay sebesar 68.53% dari sebelum implementasi sebesar 178 ms dan sesudah implementasi sebesar 300 ms. Terjadi pula kenaikan 87.86% jitter sebelum implementasi sebesar 239 ms dan sesudah implementasi sebesar 449 ms.
RANCANG BANGUN ABSENSI SISWA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DENGAN QR CODE PADA SEKOLAH DASAR NEGERI 2 LANGAM
Authors: Mulyanto Yudi , Aning Armanita 
Published: August 2024

Sistem absensi pada Sekolah Dasar Negeri 2 Langam masih dilakukan dengan proses pengambilan daftar kehadiran siswa dilakukan secara manual dengan menuliskan kehadiran siswa pada buku absensi siswa. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menampung data rekapan absensi siswa yang dapat mempermudah guru dalam merekap data siswa. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian yaitu studi pustaka, wawancara, observasi dan dokumentasi. Dalam perancangannya menggunakan Univied Modelling Language (UML) dan metode waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Rancang Bangun Absensi Siswa Berbasis QR Code ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP,dan laraval basis data MySQL sehingga lebih efisien. Adapun metode pengujian perangkat lunak yang digunakan yaitu metode pengujian perangkat lunak black box yaitu menguji perangkat dari segi fungsionalitas.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FASILKOM UNSIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Authors: Ammellia Putri Zahra , Nurina Sari Betha , Maulana Iqbal 
Published: August 2024

Perguruan tinggi adalah lembaga yang menyelenggarakan pendidikan akademik untuk mahasiswa dengan harapan dapat memberikan pendidikan berkualitas. Salah satu keberhasilan pihak perguruan tinggi dilihat dari banyaknya lulusan tepat waktu yang dihasilkan. Oleh karena itu, banyak lembaga pendidikan yang memberikan perhatian khusus terhadap kelulusan tepat waktu mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 pada decision tree untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Fasilkom Unsika. Data yang digunakan didapatkan melalui arsip tata usaha Fasilkom Unsika dan kuisioner google form yang meliputi data lulus tepat waktu, gender, asal sekolah, jalur masuk, pernah mengikuti organisasi, kuliah sambil bekerja dan pernah mengikuti sertifikasi. Penelitian ini mengimplementasikan proses data mining menggunakan tahapan tahapan dari KDD dengan menggunakan variasi 3 skenario perbandingan rasio data training dan data testing 90:10, 80:20, dan 70:30. Penelitian ini juga akan menggunakan postprune dengan cost complexity untuk memastikan bahwa hasil analisis yang diperoleh adalah yang paling optimal. Hasil pruning decision tree dari penelitian ini mendapatkan akurasi yang paling tinggi 74% dimana merupakan perbandingan data training dan data testing 80:20 dengan precision sebesar 80% dan recall sebesar 80%. Model klasifikasi tersebut bahwa atribut “mengikuti sertifikasi” menjadi root node karena mempunyai nilai gain tertinggi dibanding atribut lainnya yaitu sebesar 0.1689.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR PASIEN YANG BERPOTENSI MENGALAMI OBESITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Authors: Nadira Aghniya , Farida Utami Sri 
Published: August 2024

Obesitas adalah penumpukan lemak secara berlebihan yang terjadi di daerah perut. Menurut World Health Organization, pada tahun 2022, 2,5 miliar orang dewasa berusia 18 tahun ke atas mengalami kelebihan berat badan, angka ini akan terus meningkat jika masyarakat umum tidak menyadari gejala yang dapat menyebabkan penyakit obesitas dikemudian hari. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam memprediksi penyakit obesitas, berdasarkan data yang telah diperoleh. Jumlah data yang digunakan adalah 1260 data, dimana 80% data merupakan data training dan 20% nya merupakan data testing, data tersebut memiliki 16 variabel yang relevan terkait obesitas. Berdasarkan hasil perhitungan dengan algoritma C4.5, atribut Weight menjadi akar utama pohon keputusan. Dari data yang telah di uji pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi, presisi, dan recall yang cukup besar, yaitu akurasi sebesar 98.80%, precision 98.48% dan recall 100%. Dari hasil penelitian, diketahui faktor-faktor utama yang dapat menyebabkan penyakit obesitas, yaitu faktor weight yang lebih dari 75,5kg, family_history_with_overweight dengan keterangan iya, dan SCC (Pemantauan Konsumsi Kalori) yang tidak dipantau. Dengan begitu, dapat dilakukan pencegahan agar kasus obesitas tidak cepat meningkat dengan melihat faktor-faktor penyebabnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Authors: Nisa Durotun , Irawan Bambang , Wahyuningsih Puji 
Published: August 2024

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) ialah sebuah program yang dibentuk selaku tunjangan berbentuk pangan, yang diberi pada masyarakat dengan cara non tunai atau disebut uang elektronik yang bersumber dari pemerintah yang dibagikan pada keluarga yang kurang mampu atau Keluarga Penerima Manfaat (KPM). Ketika pelaksanaannya, dana BPNTberbentuk e-warung membagikan bahan berwujud beras, susu, serta bahan pangan pokok lain dengan harga yang sama dengan nominal dana tunjangan. Tetapi masih terdapat masyarakat miskin yang belum teridentifikasi serta terverifikasi bahwasanya warga tekait benar-benar warga miskin yang pantas mendapat BPNT, dikarenakan pada pemberian keputusan penerimaan BPNT masih belum terkomputerisasi serta pencatatannya masih berwujud kertas, maka memerlukan periode yang panjang saat mengolahnya. Maka dari itu dibutuhkan suati sistem yang disebut Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu langkah-langkah guna menemukan solusi untuk sebuah permasalahan di mana proses pengerjaannya dilaksanakan dengan mempergunakan penyelesaian yang selaras dengan teknis kerja komputer. SPK bisa berjalan optimal apabila mempergunakan metode. Pada studi ini penulis menetapkan pilihan pada Metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu suatu prosedur yang bisa diterapkan pada proses menyelesaikan serta melengkapi SPK. Metode ini mempunyai teknis kerja yang mempergunakan kalkulasi matematika. Dari hasil pengujian menggunakan metode Simple Additive Weighting didapat calon Penerima dana BPNT paling baik ialah A6 dengan nama Almi dan A2 dengan nama Tayem dengan nilai 1.00 selaku peringkat pertama.
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS BARANG BERBASIS WEB
Authors: Rimba Asmara Virganda , Yunis Teresa Rizki , Lailatul Mukaromah Bintang , Hartami Santi Indyah 
Published: August 2024

Sistem pengelolaan inventaris barang adalah kegiatan yang sangat penting dilakukan di sebuah instan si karena pengelolaan barang, pengecekan kelayakan barang, restock barang serta pendataan keseluruhan barang apalagi di bidang Pendidikan seperti halnya sekolahan sekolahan yang memiliki banyak barang yang harus dikelola secara teliti untuk memastikan kelayakan setiap barang yang akan digunakan saat pembelajaran. Apalagi di era saat ini yang semua bisa dipermudah menggunakan teknologi, dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang dan didukung oleh sumberdaya manusia yang memadai maka bisa dikembangkan sistem yang bisa membantu memudahkan pekerjaan dalam pengelolaan inventaris barang. Seperti halnya pada salah satu SD Islam di Blitar khususnya di desa suruhwadang yaitu SDI Aisyiyah Suruhwadang yang saat ini masih menggunakan pengelolaan data inventaris secara manual dengan mencatatnya pada buku inventaris kemudian dipindah ke spreadsheet. Oleh karena itu sistem informasi inventaris berbasis web akan sangat efektif dan berguna. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan menggunakan diagram UML. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi inventaris barang berbasis web pada SDI Aisyiyah Suruhwadang. Dari pembuatan aplikasi tersebut mengindikasikan bahwa aplikasi ini berpotensi memiliki keefektifan tinggi, cepat, akurat dan sangat memudahkan para pengelola barang inventaris.
PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN SEMBAKO BERDASARKAN PERILAKU PEMBELI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Authors: Husen Adlun Muhammad , Astuti Rini , Basysyar Fadhil M. 
Published: August 2024

Sembako adalah komoditas yang sangat penting bagi masyarakat. Oleh karena itu, distribusi dan penjualan sembako memiliki peran yang signifikan dalam perekonomian. Supermarket dan toko kelontong berupaya menyediakan produk yang paling diminati konsumen, sambil menyesuaikan strategi penjualan mereka sesuai dengan permintaan dan perilaku pembeli. .Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perilaku pembeli dalam data penjualan sembako dan mengelompokkan data tersebut berdasarkan pola pembelian yang sebanding dengan algoritma pengelompokan K-Means. Diharapkan bahwa pemahaman yang lebih baik tentang demografi pembeli dan pola belanja mereka dapat dihasilkan dari penggunaan kelompokan ini dalam strategi pemasaran. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penjualan sembako dari toko selama satu tahun. Informasi tentang jenis produk, jumlah, waktu, dan identitas pembeli termasuk dalam data ini. Hasil dari Clustering ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan dan uji coba dari penelitian yang sudah dilakukan, terdapat dua cluster yang telah ditentukan, untuk cluster_0 yang memiliki 1237 item dikategorikan laku, dan untuk cluster_1 memiliki 51 item dikategorikan kurang laku. Dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) 0.234.
EKONOMI BERKELANJUTAN: KUNCI KETAHANAN PANGAN DAN KEMAJUAN INDONESIA EMAS DI IKN
Authors: Effendi Rusdiana Dedy , Saputra Wahyu , Yanti Nur 
Published: August 2024

By 2045, Indonesia's ambition is to become a developed country on par with superpowers. In this context, the importance of a sustainable economy as the foundation for achieving this goal becomes increasingly clear. With a focus on food security, this article identifies the multidimensional challenges facing Indonesia. In order to understand the role of a sustainable economy, the article highlights the principles of food self-reliance and food sovereignty that underpin national food policy. As such, it provides a foundation for a deeper understanding of Indonesia's efforts in realizing sustainable food security as an integral part of the country's vision for progress by 2045.

Keywords: food security, sustainable economy, Indonesia Emas, IKN, green economy
ANALISIS KOMPARATIF LAPORAN KEBERLANJUTAN PERUSAHAAN PERTAMBANGAN PADA KATEGORI EKONOMI (SERI 200) SESUAI STANDAR GLOBAL REPORTING INITIATIVE
Authors: Makherta Sutadji Ika , Saraswati Wiwik , Indriastuty Nina 
Published: August 2024

This research aims to analyze and compare sustainability reports disclosed by mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange in the oil and gas production and refinery sub-sector. By using GRI (Global Reporting Initiative) standard guidelines, This research uses the economic category (series 200) as a specific topic focus. The type of research is descriptive-qualitative, with content analysis techniques and comparative methods. The research results show that from the specific topics raised by six companies based on the subsector, six companies were listed. There are 2 companies that, upon accessing the company website, do not report sustainability reports, namely PT. Sugih Energy Tbk SUGI and PT. Super Energy Tbk-SURE. Sustainability Reports were prepared by 4 companies referring to POJK Standards, namely PT. Astrindo Nusantara Infrastruktur Tbk-BIPI, PT. Energi Mega Persada Tbk-ENRG, PT. Medco Energi Internasional Tbk-MEDC, and PT. Mitra Investindo Tbk-MITI. And PT refers to the GRI Standards. Energi Mega Persada Tbk-ENRG and PT. Mitra Investindo Tbk
MITI and PT. Medco Energi Internasional Tbk-MEDC. Level of disclosure of specific topics at PT. Mitra Investindo Tbk-MITI by 29% and PT. Energi Mega Persada Tbk-ENRG by 50% and PT. Medco Energi Internasional Tbk-MEDC by 57%. This indicates that there are still many companies that do not refer to the GRI Standards because of their voluntary nature in making sustainability reports. Not all disclosures based on the GRI Standards have been disclosed, so the percentage results are still not high enough. Based on the results of this research, it is hoped that companies can make better and more complete sustainability reports that refer to the GRI Standards in the coming year
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN BAHAN BAKAR MINYAK PERTALITE
Authors: Halim Abdul , Afkarina Dina 
Published: August 2024

The research method was used to collect data from 248 active users of Gas Stations in Balikpapan City. Sampling was done gradually and randomly to encompass sufficient population variation of Gas Station users. Multiple regression analysis was used to analyze the relationship between independent and dependent variables. The research results indicate that product quality and price have a significant influence on customer satisfaction at Gas Stations in Balikpapan City. These findings underscore the importance of managing and improving the quality of products as well as competitive pricing of Partalite heating oil products to meet customer expectations and needs.
Based on the analysis results, it is concluded that efforts to improve customer satisfaction at Gas Stations in Balikpapan City should focus on improving product quality and adjusting prices more reasonably. Suggestions for enhancing customer satisfaction include developing more effective marketing strategies, enhancing employee training to provide quality service, and implementing customer loyalty programs to strengthen long-term relationships with consumers. The findings of this research are expected to provide valuable insights to gas station operators and other stakeholders in the heating oil industry to enhance customer satisfaction and maintain a competitive market share.
PENGARUH KOMUNIKASI, DISIPLIN KERJA, DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KEPUASAN KERJA KARYAWAN AUTO2000 MT. HARYONO BALIKPAPAN
Authors: Aprilian Riefky , Ariani Misna , Yuliani Tutik 
Published: August 2024

This research aims to determine the influence of communication, work discipline and work environment on job satisfaction of Auto2000 MT. Haryono Balikpapan employees. The population in this study were 97 Auto2000 MT. Haryono Balikpapan employees consisting of 62 permanent employees and 35 contract employees. By using a total/census sampling technique, the sample used was 97 respondents. The data collection method was carried out by distributing questionnaires. This research uses SmartPLS to manage data. The results of this research indicate that the Communication variable influences Auto2000 MT. Haryono Balikpapan Employee Job Satisfaction. Work Discipline Variables influence Auto2000 MT. Haryono Balikpapan Employee Job Satisfaction. Work Environment Variables influence Auto2000 MT. Haryono Balikpapan Employee Job Satisfaction.
PENGARUH LINGKUNGAN KERJA, MOTIVASI DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP KEPUASAN KERJA KARYAWAN PT BORNEO SENTANA GEMILANG BALIKPAPAN
Authors: Emannuel Tanod Graciela , Ariani Misna , Arrywibowo Imam 
Published: August 2024

The purpose of this study was to determine the effect of Work Environmet, Motivation, and Work Discipline on Employee Job Satisfaction at PT Borneo Sentana Gemilang Balikpapan. The type of this study used is quantitative research. The sampling technique in this study was purposive sampling with a sample 31 employees at PT Borneo Sentana Gemilang Balikpapan. Methods of data collection is done by distributing questionnaires. This study uses SmartPLS to processing data. The results of this study indicate that the work environment variable has a positive and insignificant effect on employee job satisfaction PT Borneo Sentana Gemilang Balikpapan. Motivation variable has a significant effect on employee job satisfaction PT Borneo Sentana Gemilang Balikpapan. And work discipline variable has a positive and insignificant effect on employee job satisfaction PT Borneo Sentana Gemilang Balikpapan.