bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Multi-dimensional early warning of the entire supply chain of power materials based on RFID technology
Authors: Huang Siping , Jiang Jianwu , Chen Yiliang , Song Xinlei , Ma Wanyi 
Published: July 2024

Early warning system needs to process a large amount of real-time data, and carry out in-depth analysis and mining of these data to identify potential risks and hidden dangers. However, existing data processing and analysis capabilities may not be able to meet this demand. To this end, a multi-dimensional early warning of the entire supply chain of power materials based on radio frequency identification (RFID) technology is designed. According to the real-time failure probability of power materials, the probability of early warning accidents is calculated and classified, and the risk is graded based on these probabilities. Through the methods of bonus points, deduction points, and grade evaluation, the risk early warning indicators of different stages in the whole supply chain of power materials were quantified. The objective and rationality of risk assessment can be ensured by means of comprehensive weight. A multi-dimensional early warning system based on RFID technology is established, combining multiple linear regression models and particle swarm optimization algorithms to determine the time window of multi-dimensional early warning, and carry out dynamic monitoring and early warning of the supply chain. The experimental results show that the early warning effect of the design method can reach 95% and the highest early warning effect can reach 98% at 10 s. The average warning error is only 2.91%, and the average warning time is only 1.34 s, which is more accurate in identifying the number of first-level risks, second-level risks, and third-level risks.
Outcomes of Covid-19 Vaccine-Associated Glomerular Diseases (CVAGD) – A Case Series from India
Authors: Rajarathinam Vaishanavi Devi , Seshadri Jayalakshmi , Senthilkumaran Guhan , Jibia VS , Murugesan Vinoj , Devaraju Prem Kumar , Balasubramanian Chelvamalai Muthukumaran , Kumar Dinesh , Lamech Tanuj Moses , Gopalakrishnan Natarajan 
Published: July 2024

Background
Several cases of glomerular diseases following Covid-19 vaccination, especially mRNA vaccines, have been reported. However, there is little data on glomerular diseases associated with the two vaccines widely available in India (Covaxin and Covishield) and their long-term outcomes.

Materials and Methods
This was a prospective observational study conducted between May 2021 and May 2023. Patients with new-onset or relapse of proteinuria, hematuria, or renal failure within 30 days of Covid-19 vaccination were included. Data on pre-existing renal disease, vaccine type, symptomatology, laboratory reports, kidney biopsy findings, and treatment details were collected. The clinical course and long-term renal outcomes were studied.

Results
Sixteen patients with Covid-19 vaccine associated glomerular disease (CVAGD) were studied. The median age was 28 years (IQR 20.5–40) and median time of symptom onset was 14 days (IQR 10–16.5) after vaccination. Renal syndromes at presentation were nephrotic syndrome in seven patients (43.75%), nephritic syndrome in seven patients (43.75%), and rapidly progressive renal failure in two patients (12.5%). Kidney biopsy revealed minimal change disease in five patients (31.2%); IgA nephropathy in four patients (25%); C3 glomerulopathy, lupus nephritis, and focal segmental glomerulosclerosis in two patients each (12.5%); and pauci-immune glomerulonephritis (ANCA-associated vasculitis) in one patient (6.25%). Eleven patients were treated with immunosuppressive drugs. Median duration of follow-up was 20 months (IQR 18–21). At last follow-up, 11 patients had complete recovery of renal failure and proteinuria and 4 patients had partial recovery.

Conclusion
The most common lesions in this series were minimal change disease and IgA nephropathy. The overall long-term outcome of CVAGD appears good.
A comparative study of proximal femoral nail and dynamic hip screw for intertrochanteric fractures of the femur
Authors: Ansari Aabid Husain , Ansari Asif Hussain 
Published: July 2024

Introduction:
Intertrochanteric fracture is one of the most common fractures of the hip. However, the implant of choice for type II intertrochanteric fracture is still under debate. The aim of this study was to compare the functional outcomes of proximal femoral nail (PFN) and dynamic hip screw (DHS) in treatment of intertrochanteric fractures.

Material and Methods:
We did a prospective comparative study on 60 patients of type II intertrochanteric fractures operated with closed/open reduction and internal fixation with either DHS or PFN between October 2018 and March 2023. During each follow-up, the functional outcome of patients was calculated using the Harris hip score.

Results:
There was a statistically significant difference present in average functional scores between the two groups at 1 month, 3 months and 6 months; however, no difference was seen at the end of 12th month follow-up. Functional outcomes in the DHS group were excellent in 34.78%, fair in 17.39%, good in 43.48% and poor in 4.35%. In the PFN group, results were excellent in 56.52%, fair in 8.70% and good in 34.78% and no poor results were seen.

Conclusion:
In stable two-part intertrochanteric femur fractures, both PFN and DHS are equally effective but due to minimal invasiveness. PFN is a better implant of choice than DHS in the treatment of elderly patients with intertrochanteric fractures.
MODELING OF BACKWASHING PROCESS IN SPIRAL RO MEMBRANES
Authors: Разинкин К.А. , Юдин В.М. 
Published: July 2024

В статье рассмотрен способ обратной промывки рулонных мембран, который на сегодняшний день считается одним из перспективных. Принцип обратной промывки мембран заключается в снижении рабочего давления установки путем снижения оборотов электродвигателя подающего насоса или его выключения, вследствие чего продукт из резервуара начинает двигаться обратно от центральной части мембраны на ее периферию, смывая накопленные загрязнения изнутри. Приведена математическая модель процесса прямого осмоса продукта из внутренней части мембраны в ее периферийные области. Отдельно описано разбавление потоком продукта на первой стадии слоя с высокой концентрацией солей в приповерхностном слое мембран, а на второй - снижение концентрации солей во всем объеме мембраны при продолжении односторонней осмотической диффузии продукта. Корректность предложенной модели была проверена путем постановки экспериментов над реальной обратноосмотической мембраной рулонного типа. После ряда экспериментов подтверждена справедливость гипотезы о двухэтапном процессе миграции продукта из центра мембраны на ее периферию. Помимо экспериментального подтверждения модели, также изучено влияние концентрации соли в исходной воде во время процесса обратного осмоса на параметры обратной промывки продуктом.
A promising way of back washing of spiral membranes is considered in the article. The principle of backwashing the membranes is to reduce the working pressure of the installation by reducing the speed of the electric motor of the feed pump or turning it off. The product from the reservoir starts to move back from the central part of the membrane to its periphery, washing away the accumulated pollution from the inside. A mathematical model of the process of direct osmosis of the product from the inside of the membrane to its peripheral regions is given. In the first stage, the product dilutes the layer with a high concentration of salts in the near-surface layer of the membranes, while the second reduces the concentration of salts throughout the entire volume of the membrane. The correctness of the proposed model was verified by setting up experiments on a real reverse osmosis membrane of a roll type. After a number of experiments, the hypothesis of a two-stage process of migration of the product from the center of the membrane to its periphery was confirmed. In addition to experimental confirmation of the model, the influence of salt concentration in the initial water during the reverse osmosis process on the parameters of backwashing with the product was also studied.
THE STUDY MODELS THE DETECTION OF REGULARITIES IN THE STREAM OF MOVING OBJECTS
Authors: Прошкина Е.Н. , Балашова И.Ю. 
Published: July 2024

В статье рассмотрены вопросы моделирования и управления транспортным потоком в зависимости от текущей дорожной обстановки. Актуальность проводимого исследования обусловлена каждодневным ростом автотранспортного парка и, как следствие, возникновением заторовых ситуаций. Проведен анализ автоматизированных систем управления дорожным движением и технологий управления транспортными потоками. Рассмотрены алгоритмы адаптивного управления светофорными объектами. Предложен комбинированный метод адаптивного управления дорожным движением, основанный на методе разъезда очереди и методе поиска разрыва. Данный метод разработан для внедрения в интеллектуальную адаптивную систему управления дорожным движением. Применение предложенного метода позволяет управлять существующей дорожно-уличной сетью с учетом ее плотности и пропускной способности. Построена математическая модель выявления закономерностей в потоке движущихся объектов. Применение данной модели направлено на снижение вероятности возникновения заторовых ситуаций на контролируемых дорожных участках. Выполнено имитационное моделирование работы предложенного метода и метода с предустановкой значений фаз светофорного объекта. Доказана эффективность использования комбинированного метода, реализующего адаптивную модель установки фаз светофорных объектов, как при высокой, так и при малой загруженности дорожной сети.
The article deals with the modeling and management of traffic flow depending on the current road situation. The relevance of the study is due to the daily growth of the vehicle fleet and, as a result, the emergence of congestion. The analysis of automated traffic control systems and traffic flow control technologies is carried out. The algorithms of adaptive control of traffic light objects are considered. A combined method of adaptive traffic control based on the method of queue separation and the method of gap search is proposed. This method is developed for implementation in intelligent adaptive traffic management system. The application of the proposed method allows to manage the existing road network taking into account its density and capacity. A mathematical model of identifying patterns in the flow of moving objects is constructed. The application of this model is aimed at reducing the likelihood of congestion on controlled road sections. Simulation modeling of the proposed method and method with preset phase values of the traffic light object is performed. The efficiency of using the combined method implementing an adaptive model of installation of phases of traffic lights, both at high and low traffic load is proved.
DEVELOPMENT OF PEDESTRIAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UTILIZING UNREAL ENGINE 4 GRAPHIC ENGINE
Authors: Бычковский Д.Ю. , Абу-Абед Ф.Н. 
Published: July 2024

В статье рассмотрен принцип реализации искусственного интеллекта имитирующего поведение городского населения, разработанного для применения в качестве пешеходов в симуляторе вождения средствами графического движка Unreal Engine 4. Рассмотрен принцип работы деревьев поведения в данном графическом движке и их основных составных частей, с помощью которых составляется логика поведения. Приведена внутренняя структура класса искусственного интеллекта пешехода и методы реализации определения объекта в поле зрения и слуха, используя встроенные средства разработки в графическом движке Unreal Engine 4. Показан принцип работы с системой запросов к окружению (Environment Query System), которая входит в состав рассматриваемого графического движка. Приведены визуализации результатов выполнения реализованных запросов, которые используются в процессе работы дерева поведения виртуальных пешеходов. Так как в разрабатываемом симуляторе вождения необходимо добиться высокой частоты смены кадров и малой требовательности к ресурсам вычислительной системы, в статье предложено оптимальное решение для имитации большого числа пешеходов в виртуальном городе. Показано дерево поведения и описан принцип работы основных частей реализованного искусственного интеллекта имитации городского населения в виде блок-схем с пояснениями.
He article demonstrates the implementation of AI for pedestrian simulation in the driving simulator by means of Unreal Engine 4 graphic engine and VR-technologies. The authors review the operation principles of behavior trees and their components. The paper describes the internal structure of a pedestrian AI class and methods of implementing object detection in the field of view and audibility utilizing Unreal Engine 4. The authors give the example of using Environment Query System included in the engine AI system and display the result of executing its queries, which used in the process of the virtual pedestrian behavior tree simulation. Since in the developed driving simulator it is necessary to achieve a high frequency of frame changes and low demands on the resources of the computer system, the article suggests an optimal solution for simulating a large number of pedestrians in a virtual city. The article shows the behavior tree and represents operation algorithms of the pedestrian AI’s basic components in block diagrams with annotations.
MODELING IN A 3D PACKAGE AND BIOMECHANICAL STUDY THE CONDITION OF BLOOD VESSELS FEEDING THE BRAIN
Authors: Башарова Г. , Бегун П.И. , Тихоненкова О.В. 
Published: July 2024

Актуальность проведенного исследования обусловлена необходимостью междисциплинарного подхода к методам диагностики и лечения всё возрастающего числа заболеваний брахицефальных артерий, питающих головной мозг. В связи с этим разработаны алгоритм и методика оценки состояния кровотока в кровеносных сосудах, питающих мозг в норме, при патологических изменениях и коррекции. При выполнении работы использованы компьютерные томограммы и ангиограммы сосудов головного мозга человека компьютерные программы SolidWorks , Сosmos, . По срезам томограмм в программе SolidWorks построены трехмерные компьютерные модели брахицефальных артерий с Виллизиевом кругом. В программе Сosmos проведен анализ напряженно-деформированного состояния сосудов, а в программе Ansys анализ кровотока. Механические свойства структур сосудистого русла введены для людей пожилой возрастной группы (65-75 лет). Проведен анализ скорости кровотока в сосудистом русле при различном уровне стеноза, как в левой так, и одновременно обеих внутренних сонных артериях. Анализ влияния геометрических параметров атеросклеротического осложнения в узле бифуркации, а кровоток в Виллизеевом круге. Перекрытие левой внутренней сонной артерии на 70% вызывает резкое увеличение скорости кровотока в средней мозговой артерии и передней соединительной артерии.
Cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world. A serious problem of modern medicine is the creation of effective methods of treatment and prevention of cardiovascular diseases. Mathematical modeling and numerical calculations of blood flow in a network of vessels with pathologies play an increasing role in their development. They allow to predict surgical operations, to optimize the form of implants, to investigate their effects on hemodynamics. The article discusses the development of algorithm and methodology for assessment of blood vessels that feed the brain is normal, the pathological changes and the correction. To implement this: 1) built a conceptual model of brachiocephalic arteries that supply the brain; 2) sections of computer tomograms built computer geometrical models of the blood vessels of the patients; 3) constructed computer models and the analysis of the flow of blood flow in blood vessels; 4) an analysis of the impact of atherosclerotic deposits on the hemodynamics in the circle Millisievert; 5) an algorithm and a method of studying the stress - strain state of blood vessels during dilation and stenting have been developed. The results of the study can be used as an additional diagnostic tool in the analysis of cerebral circulation in specific anatomical cases or in the case of planning operations with blockage of several arteries.
CONSTRUCTION OF GEODESIC LINES APPLIED TO THE PROBLEM OF PERSECUTION IN THE SYSTEM OF COMPUTER MATHEMATICS «MATHCAD»
Authors: Дубанов А.А. , Билдушкина М.Н. 
Published: July 2024

В данной статье рассматриваются вопросы моделирования геодезических линий, применительно к задаче преследования. При прогнозировании траектории до предполагаемой точки нахождения объекта преследования предпочтительно использование геодезических линий. Для этого выбирается локальная динамическая система координат. Абсциссой данной системы координат является линия, принадлежащая горизонтальной плоскости проекций и соединяющая горизонтальные проекции преследуемой точки с преследующей точкой. При решении краевой задачи с заданными граничными условиями в виде координат точек использовался метод «стрельбы». Для этого из преследующей точки производится серия «выстрелов» в заданном диапазоне углов. По результатам серии «выстрелов» строится интерполирующая кривая, где аргументом является угол из заданного диапазона, а значением является минимальное расстояние до точки преследования от точек траектории. Далее, встроенными средствами систем компьютерной математики ищется такое значение угла, при котором минимальное расстояние до точки преследования от точек траектории равно нулю. В качестве программной среды, для наглядности, выбрана система компьютерной математики «MathCAD». Система «MathCAD» позволяет быстро и наглядно делать анимированные изображения, что позволило результаты работы программы разместить на канале «Youtube.com».
This article deals with the modeling of geodetic lines, with respect to the pursuit problem. When predicting the trajectory to the prospective location of the object of pursuit, it is preferable to use geodetic lines. For this, a local dynamic coordinate system is selected. The abscissa of a given coordinate system is a line belonging to the horizontal plane of projections and connecting the horizontal projections of the pursued point with the pursuing point. When solving a boundary problem with given boundary conditions in the form of the coordinates of points, the "shooting" method was used. To do this, a series of "shots" is produced from the haunting point in a given range of angles. Based on the results of a series of "shots", an interpolating curve is constructed, where the argument is the angle from the specified range, and the value is the minimum distance to the point of pursuit from the trajectory points. Further, by built-in means of computer mathematics systems, an angle is sought such that the minimum distance to the point of pursuit from the points of the trajectory is zero. As a programming environment, for clarity, the computer mathematics system "MathCAD" was chosen. The system "MathCAD" allows you to quickly and clearly make animated images, which allowed the results of the program to be placed on the channel "Youtube.com".
ANALYSIS OF ALGORITHMS FOR DETECTING MOVING OBJECTS IN THE VIDEO IMAGE
Authors: Берников В.В. , Преображенский А.П. , Чопоров О.Н. 
Published: July 2024

Задача, связанная с обнаружением объектов на видеоизображениях, имеет множество практических приложений, касающихся вопросов безопасности, обработки информации в виртуальной реальности, управления мобильными роботами и др. В работе рассмотрены наиболее часто используемые методы выделения движущихся объектов применительно к видеопоследовательностям, полученным с бытовых камер в условиях присутствия шумов на изображениях. Показаны основные особенности обнаружения объектов. Описаны характеристики основных методов, используемых для анализа: метод вычитания фона, метод временного различия, метод оптического потока. Выделены основные проблемы обработки видеопоследовательностей, описана невозможность применения классических методов и предложены пути улучшения качества выделения движущихся объектов. Приведена таблица сравнительного анализа методов, в которой даны: время, затрачиваемое на вычисление, точность обнаружения, достоинства и недостатки подходов. Также приведена таблица сравнения успешности методов при обнаружении объектов, в которой указан процент успешного определения объекта при заданном разрешении видео и определенном окружении объекта. Было продемонстрировано, что разрешение видео заметным образом оказывает влияние на успешность обнаружения движущихся объектов, так как чем больше разрешение, тем больше предварительной информации для обработки алгоритм имеет в каждом кадре.The problem related to the detection of objects on video images, has many practical applications related to security issues, information processing in virtual reality, management of mobile robots, etc. The paper considers the most frequently used methods of allocation moving objects in relation to video sequences obtained from household cameras in the presence of noise in images. The main features of object detection are shown. The characteristics of the main methods used for the analysis are described: the method of background subtraction, the method of time difference, the method of optical flow. The main problems of processing video sequences are identified, the impossibility of using classical methods is described, and ways to improve the quality of moving objects are proposed. The table of comparative analysis of methods is given: time spent on calculation, accuracy of detection, advantages and disadvantages. There is also a table comparing the success of methods when detecting objects, which specifies the percentage of successful object definition at a given video resolution and a certain environment. It has been demonstrated that video resolution has a noticeable effect on the success of the detection of moving objects, as the higher the resolution, the more preliminary information for processing the algorithm has in each frame.