bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Implementasi Program Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga dalam Penerapan 8 Fungsi Keluarga Gampong Meunasah Krueng
Authors: Maulana Hafidh , Handayani Sri Wahyu 
Published: August 2024

Program Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) merupakan salah satu program pemerintah dalam mensejahterakan keluarga. Untuk mencapai kesejahteraan keluarga diperlukan keefektifan dalam penerapan 8 fungsi keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah implementasi program PKK dalam menerapkan 8 Fungsi keluarga di Gampong Meunasah Krueng sudah berjalan efektif atau belum. Terdapat 4 indikator penilaian yaitu dari segi komunikasi, sumber daya, disposisi, dan struktur birokrasi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deksriptif. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara dengan para informan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi program PKK dalam penerapan 8 fungsi keluarga di Gampong Meunasah Krueng belum efektif dijalankan. Hal ini dikarenakan PKK terkait 8 fungsi keluarga belum disosialisasikan kepada masyarakat. Penyebab utamanya yaitu kurangnya sumber daya dan belum jelasnya struktur birokrasi PKK, sehingga program PKK hanya menjalankan 2 fungsi keluarga yaitu fungsi agama dan sosial budaya. Meskipun demikian sikap dan kemauan serta komunikasi yang ditunjukkan oleh PKK membuat program PKK di Gampong Meunasah Krueng masih aktif berjalan sampai sekarang. Oleh karena itu, penerapan 8 fungsi keluarga dalam PKK dianggap perlu diterapkan dalam masyarakat, jika program ini tidak diterapkan maka tidak terciptanya kesejahteraan keluarga dalam masyarakat tersebut.
GRAND STRATEGY PENGUATAN RESILIENSI KELOMPOK NELAYAN TRADISIONAL DI DESA PESISIR BENGKULU TENGAH
Authors: Alexsander Alexsander , Harmiati Harmiati 
Published: August 2024

Dilema resiliensi komunitas nelayan tradisional pesisir merupakan refleksi kondisi nelayan untuk terus bertahan dan melestarikan aktivitasnya menghadapi kerawanan ekonomi, ekologi, dan sosial. Penelitian ini bertujuan merumuskan grand strategy penguatan resiliensi kelompok nelayan tersebut. Penelitian menggunakan kerangka analisis Strength-Weakness-Opportunity-Threats(SWOT) dari Steis (2019) dan David(2013). Metode yang digunakan yaitu metode campuran dengan desain exploratoty sequential. Pada tahap kualitatif identifikasi dilakukan untuk menentukan faktor internal dan faktor eksternal. Informan penelitian terdiri dari kepala desa, nelayan, dan masyarakat. Triangulasi dilakukan berdasarkan sumber, waktu, dan metode. Analisis data dilakukan dengan model interaktif. Pada tahap kuantitatif 17 item kuisioner dirumuskan dengan menggunakan skala Likert. Pengujian validitas dan reliabilitas dibantu dengan aplikasi SPSS 28.1.1. Populasi penelitian sebanyak 64 orang nelayan dengan sampel sebesar 54 responden (dk=95%). Analisis data dilakukan melalui pembobotan untuk menentukan nilai IFAS dan EFAS. Nilai tersebut kemudian dimasukkan dalam kuadran grand strategy. Analisis data kualitatif menghasilkan beberapa faktor internal(S-W) dan faktor eksternal(O-T). Hasil IFAS (-1,25) dan EFAS(1,08) menunjukkan posisi kuadran II. Grand strategy konservatif yang perlu dilakukan yaitu; meningkatkan keterampilan nelayan dalam penangkapan dan pengolahan ikan, kaderisasi nelayan muda, dan mengembangkan industri perkapalan rakyat. Penelitian memberikan saran untuk kebijakan dalam bentuk pelaksanaan program yang lebih baik, kampanye bahari, dan pengembangan perkapalan nelayan.
Efektivitas Pembelajaran Melalui Digital Learning System Berbasis Ipad Class Pada Proses Pembelajaran Mata Pelajaran Geografi Di Sma Harapan Mulia
Authors: Agustina Ira Yunita , Sarmita I Made , Citra I Putu Ananda 
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan menganalisis proses pembelajaran geografi menggunakan Digital learning system berbasis I-Pad Class di SMA Harapan Mulia, menganalisis hambatan guru geografi dalam proses pembelajaran menggunakan Digital Learning berbasis I-Pad Class di SMA Harapan Mulia, menganalisis efektivitas Digital learning system berbasis Ipad Class terhadap proses pembelajaran di SMA Harapan Mulia. Penelitian ini dirancang sebagai penelitian deskriptif dengan Subjek penelitian ini adalah yaitu Kepala Sekolah, Guru Geografi, dan peserta didik SMA Harapan Mulia. Data yang dikumpulkan melalui wawancara, dokumentasi dan observasi yang kemudian dianalisis secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Proses pembelajaran terdiri dari 4 tahap yakni perencanaan pembelajaran, pelaksanaan proses pembelajaran, penilaian, sampai dengan pengawasan atau monitoring menggunakan IPad yang dilengkapi dengan Mobile device management (MDM) yang dapat digunakan untuk memonitor, mengontrol dan melindungi perangkat mobile yang digunakan yakni berupa IPad, Proses pembeajaran digital learning berbasis Ipad Class berjalan efektif karena semua indikator efektivitas pembelajaran menunjukkan hasil yang baik dan memenuhi kriteria indikator, dan Terdapat hambatan baik secara teknis seperti gangguan jaringan, dan hambatan non teknis berupa kurangnya kompetensi guru dalam penggunaan IPad sehingga masih diperlukannya pelatihan.
Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan Dengan Metode Klasifikasi Terbimbing Menggunakan Data Google Earth
Authors: Noer Marwah , Wibowo Adi 
Published: August 2024

Identifikasi perubahan tutupan lahan merupakan hal yang penting dilakukan sebagai salah satu bahan analisa maupun evaluasi dalam perencanaan pembangunan di berbagai sektor. Seiring dengan berkembangnya teknologi penginderaan jauh, perubahan tutupan lahan dari tahun ke tahun dapat diidentifikasi dengan lebih mudah dan cepat namun juga cukup akurat. Google Earth merupakan salah satu sumber citra satelit yang mudah didapatkan oleh semua kalangan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi data Google Earth dalam mengidentifikasi perubahan tutupan lahan dan memberikan informasi terkait perubahan tutupan lahan tahun 2011, 2017 dan 2022 di sekitar Waduk Brigif Jakarta Selatan. Tutupan lahan pada setiap tahun dianalisa menggunakan metode klasifikasi terbimbing dan diverifikasi dengan koofisien kappa. Hasilnya dapat terlihat bahwa Data Google Earth merupakan data yang memiliki potensi dan berguna untuk mengidentifikasi tutupan lahan multi-temporal, hal ini dibuktikan dengan nilai indeks kappa yang baik. Terjadi perubahan tutupan lahan didaerah penelitian dan dapat diidentifikasi dengan jelas.
Pengembangan Mobile Learning Berbasis Android Sebagai Media Digital Pada Mata Kuliah Teknik Pendingin
Authors: Wiratmaja I Gede , Widayana Gede 
Published: August 2024

Penelitian ini merupakan jenis penelitian pengembangan yang bertujuan mengembangkan mobile learning berbasis android sebagai media pembelajaran digital yang bertujuan untuk meningkatkan motivasi belajar peserta didik khususnya pada mata kuliah Teknik Pendingin. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan (Research and Development) yang merupakan suatu proses yang dipakai dalam mengembangkan dan memvalidasi suatu produk pendidikan. Setelah melalui tahapan pengembangan, selanjutnya dilakukan pengujian tingkat kelayakan dari media pembelajaran digital berbasis android ini baik dari sisi materi dan media oleh para ahli yang relevan di bidangnya. Proses pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Android Pada Mata Kuliah Teknik Pendingin telah menggunakan model pengembangan 4-D (Four-D Model) yang terdiri atas tahap pendefinisian (define), tahap perancangan (design), tahap pengembangan (development), dan tahap penyebaran (desiminate). Setiap tahap proses pengembangan telah berhasil dilakukan dan telah diuji kelayakannya dari sisi materi dan media. Dari penilaian tingkat kelayakan oleh judges juga dapat dilihat bahwa media pembelajaran digital berbasis android ini dapat dikatagorikan sangat layak dari sisi pendapat ahli materi dengan tingkat pencapaian 95% dan ahli media dengan tingkat pencapaian 93%. Hal ini mengindikasikan bahwa media pembelajaran digital berbasis android ini sangat layak untuk di aplikasikan kepada mahasiswa sebagai media belajar secara mandiri (autonomous learning) sehingga tujuan pembelajaran dapat tercapai.
Studi Pengaruh Variasi Bentuk Mata Pisau Pada Mesin Pemotong Rumput Dengan Simulasi Solidworks
Authors: Rohman Mojibur , Febri Moh. , Meditama Ratna Fajarwati , Bella Cornelia Tjiptady  
Published: August 2024

Rumput adalah tanaman yang mudah dijumpai. Namun untuk memotong rumput masih menggunakan sabit. Maka diperlukan inovasi mesin pemotong rumput. Penelitian ini membuat desain mata pisau yang aman. Metode pengambilan data, mendesain variasi mata pisau, kemudian diberikan beban 650N dengan material plain carbon steel, melihat stress, displacement dan factor of safety. Berdasarkan hasil analisa pengaruh variasi pisau yaitu, Pengujian jajar genjang 1sisi dengan force 650N hasil stress 232,9N/mm2(MPa), displacement 0,22mm, dan factor of safety 2,84, pengujian 2sisi hasil stress 231,4N/mm2(MPa), displacement 0,28mm, dan factor of safety 2,86. Pengujian persegi panjang 1sisi hasil stress 203,9N/mm2(MPa), displacement 0,23mm, dan factor of safety 3,25, pengujian 2sisi hasil stress 201,2N/mm2(MPa), displacement 0,231mm, dan factor of safety 3,29. Pengujian trapesium 1sisi hasil stress 244,1N/mm2(MPa), displacement 0,24mm, dan factor of safety 2,71, pengujian 2sisi hasil stress 233,4N/mm2(MPa), displacement 0,239mm, dan factor of safety 2,83. Kesimpulan dari penelitian ini dapat dipilih dalam pembuatan mata pisau adalah persegi panjang
Kata kunci : Mata Pisau, Solidworks, Inovasi, Variasi Mata pisau, kinerja.
Grass is an easy plant to find. But to mow the grass still use a sickle. Then we need innovation lawn mowers. This research makes a safe blade design. Data collection method, designing a variation of the blade, then given a load of 650N and the material plain carbon steel, sees tress, displacement and safety factors. According to analysis result of knife variations effect, namely, 1-sided parallelogram test with force 650N yield stress 232,9N/mm2(MPa), displacement 0.22mm, and factor of safety 2.84, 2-sided testing results stress 231,4N/mm2(MPa), displacement 0.28mm, and factor of safety 2.86. Testing the 1-sided rectangle results stress 203,9N/mm2(MPa), displacement 0,23mm, dan factor of safety 3.25, 2-sided testing results stress 201.2 N/mm2(MPa), displacement 0.231mm, and factor of safety 3,29. Trapezoid test 1-sided results stress 244,1N/mm2(MPa), displacement 0.24mm, and factor of safety 2.71, 2-sided testing results stress 233,4N/mm2(MPa), displacement 0,239 mm, dan factor of safety 2.83. The conclusion from this research can be chosen in making the blade is rectangular.
Optimalisasi Desain Sepeda Motor Listrik Baby Ganesha 1.0 Generasi II Menggunakan Software Solidworks 2018
Authors: Wijaya Kadek Surya , Dantes Kadek Rihendra , Pasek Nugraha I Nyoman 
Published: August 2024

Abstrak
Aspek aerodinamika adalah aspek yang memperhitungkan gaya yang disebabkan oleh aliran fluida yang ditunjukan dengan nilai CD (Coeficient Of Drag) hal ini akan berpengaruh pada optimalisasi kinerja dan konsumsi energi yang digunakan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memodifikasi desain standar Baby Ganesha 1.0 Generasi II sehingga diperoleh desain yang memiliki nilai CD (Coeficient Of Drag) minimum. Untuk mengetahui nilai CD (Coeficient Of Drag) diperlukannya sebuah simulasi analisis aliran fluida, salah satunya adalah menggunakan software Solidwork, software Solidworks dikenal dengan software yang memiliki kecepatan dan ketepatan dalam menganalisis. Jenis Penelitian yang dilakukan adalah Research and Development (R&D) dengan menggunakan model penelitian R2D2. Setelah dilakukannya proses simulasi analisis aliran fluida diketahui bahwa desain hasil modifikasi 1 kecepatan 60 km/jam Sepeda Motor Listrik Baby Ganesha 1.0 Generasi II memiliki nilai Coeficient Of Drag 0,067 , sedangkan Modifikasi 2 kecepatan 60 km/jam Sepeda Motor Listrik Baby Ganesha 1.0 Generasi II memiliki nilai Coeficient Of Drag 0,062 lebih rendah dibandingkan dengan desain Modifikasi 1 dan standar. Melalui penilaian ahli, desain modifikasi Baby Ganesha 1.0 Generasi II telah mendapat persentase nilai 93% dengan kualifikasi layak.
Kata Kunci: aerodinamika; coefficient of drag; Baby Ganesha 1.0 Generasi II; sofware solidworks.
Abstract

The aerodynamic aspect is an aspect that takes into account the force caused by fluid flow which is indicated by the value Cd (Coefficient of Drag). This will affect the optimization of performance and energy consumption used. The purpose of this research is to modify the standard design of Baby Ganesha 1.0 Generation II in order to obtain a design that has a minimum coefficient of drag. To find out the value of the Cd (Coefficient of Drag), a fluid flow analysis simulation is needed, one of which is using Solidwork software, Solidworks software is known as software that has speed and accuracy in analyzing. The type of research conducted is Research and Development (R&D) using the R2D2 research model. After carrying out the fluid flow analysis simulation process it is known that the modified design of 1 speed 60 km/hour Baby Ganesha 1.0 Generation II Electric Motorcycle has a Cd (Coefficient of Drag) value of 0.067, Modification of 2 speed 60 km/hour Baby Ganesha 1.0 Generation II Electric Motorcycle has a value Coefficient Of Drag 0.062 lower than Modification 1 and standard designs. Through expert assessment, the modified design of Baby Ganesha 1.0 Generation II has obtained a percentage value of 93% with proper qualifications. Keywords: aerodynamics; coefficient of drag; Baby Ganesha 1.0 Generation II; solidworks software.
Persepsi Mahasiswa (Calon Guru) Pendidikan Vokasi Terhadap Pendidikan Science, Technology, Engineering, dan Mathematics (STEM)
Authors: Fatwa Islami , Widya  
Published: August 2024

Abstract

Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) education has been widely discussed by academics, especially vocational education. However, the knowledge of vocational students/prospective teachers about Science, Technology, Engineering STEM is still limited. The purpose of this research is to describe the perceptions of prospective vocational teachers regarding STEM. This research is a descriptive research using survey method. Data collection was carried out through a questionnaire. The data collected was analyzed using percentage techniques. The results of the study show that there are positive perceptions among prospective vocational teachers about STEM education and they agree to implement the education curriculum in Indonesia. Students stated that the relationship between STEM components was integrated with each other. Most students believe that STEM is suitable for application at every level of education, STEM can link the classroom learning process with the phenomena of everyday life, STEM is suitable for Mechanical Engineering Vocational learning, STEM relates to problem solving abilities, and STEM can be a preference for choosing work in future. Write the abstract in English here. If articles in English, abstract in Indonesia language do not need to be included. Writing abbreviations and mathematical formulas in the abstract needs to be avoided.
Navigating the Complexity of Money Laundering: Anti–money Laundering Advancements with AI/ML Insights
Authors: Gandhi Hitarth , Tandon Kevin , Gite Shilpa , Pradhan Biswajeet , Alamri Abdullah 
Published: August 2024

Abstract
This study explores the fusion of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) methods within anti–money laundering (AML) frameworks using data from the US Treasury’s Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN). ML and deep learning (DL) algorithms—such as random forest classifier, elastic net regressor, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, gradient boosting regressor, linear regression, multilayer perceptron (MLP) classifier, convolutional neural network (CNN), random forest regressor, and K-nearest neighbor (KNN)—were used to forecast variables such as state, year, and transaction types (credit card and debit card). Hyperparameter tuning through grid search and randomized search was used to optimize model performance. The results demonstrated the efficacy of AI/ML algorithms in predicting temporal, spatial, and industry-specific money-laundering patterns. The random forest classifier achieved 99.99% average accuracy in state prediction, while the gradient boosting regressor and random forest classifier excelled in predicting year and state simultaneously, and credit card transactions, respectively. MLP and CNN showed promise in the context of debit card transactions. The gradient boosting regressor performed competitively with low mean squared error (MSE) (2.9) and the highest R-squared (R
2) value of 0.24, showcasing its pattern-capturing proficiency. Logistic regression and random forest classifier performed well in predicting credit card transactions, with area under the receiver operating characteristic curve (ROC_AUC) scores of 0.55 and 0.53, respectively. For debit card prediction, MLP achieved a precision of 0.55 and recall of 0.42, while CNN showed a precision of 0.6 and recall of 0.54, highlighting their effectiveness. The study recommends interpretability, hyperparameter optimization, specialized models, ensemble methods, data augmentation, and real-time monitoring for improved adaptability to evolving financial crime patterns. Future improvements could include exploring the integration of blockchain technology in AML.
Predicting Vehicle Pose in Six Degrees of Freedom from Single Image in Real-World Traffic Environments Using Deep Pretrained Convolutional Networks and Modified Centernet
Authors: Kolekar Suresh , Gite Shilpa , Pradhan Biswajeet , Alamri Abdulla 
Published: August 2024

Abstract
The study focuses on intelligent driving, emphasizing the importance of recognizing nearby vehicles and estimating their positions using visual input from a single image. It employs transfer learning techniques, integrating deep convolutional networks’ features into a modified CenterNet model for six-degrees-of-freedom (6DoF) vehicle position estimation. To address the vanishing gradient problem, the model incorporates simultaneous double convolutional blocks with skip connections. Utilizing the ApolloCar3D dataset, which surpasses KITTI in comprehensiveness, the study evaluates pretrained models’ performance using mean average precision (mAP). The recommended model, Center-DenseNet201, achieves a mAP of 11.82% for relative translation thresholds (A3DP-Rel) and 39.92% for absolute translation thresholds (A3DP-Abs). These findings highlight the effectiveness of pretrained models in the modified architecture, enhancing vehicle posture prediction accuracy from single images. The research contributes to autonomous vehicle development, fostering safer and more efficient navigation systems in real-world traffic scenarios.
Przedstawiciele Kościoła katolickiego w Polsce wobec wojny w Ukrainie w 2022 roku (w kontekście nauczania społecznego Kościoła katolickiego o wojnie i pokoju)
Authors: Tasak Agata 
Published: August 2024

Zasadniczym celem artykułu jest opis i analiza wypowiedzi oraz działań Kościoła katolickiego w Polsce wobec wojny w Ukrainie w 2022 roku. Przedmiotem analizy były zarówno publiczne wypowiedzi hierarchów Kościoła katolickiego jak i działania wspólnot katolickich na rzecz pomocy uchodźcom w Polsce oraz aktywność i pomoc na terenie Ukrainy. Problematyka wojny i pokoju zajmuje ważne miejsce w nauczaniu społecznym Kościoła katolickiego. Ważną kwestią było zatem uzyskanie odpowiedzi na pytanie na ile wypowiedzi i postawy przedstawicieli Kościoła katolickiego w Polsce były zbieżne z podstawowymi założeniami nauczania społecznego Kościoła katolickiego odnoszącymi się do problematyki wojny i pokoju oraz z wypowiedziami papieża Franciszka. W oparciu o analizę można stwierdzić, że przedstawiciele hierarchii Kościoła katolickiego w Polsce a zwłaszcza wspólnota wiernych w sposób zdecydowany wyrazili swoje potępienie wobec agresji Rosji oraz wszechstronnie i w różnorodny sposób zaangażowali się w pomoc stronie zaatakowanej.
Build of a Mathematical Model of Pressure in the Working Area of a Multi-Zone Furnace
Authors: Фомин А.В. , Жуков П.И. 
Published: August 2024

Для металлургического производства методическая многозонная печь является крайне энергоемким технологическим объектом, для которого актуальны процессы повышения энергоэффективности. Многозонная печь крайне нестационарный объект, что сильно мешает строить одновременно энергоэффективные и оптимальные контура регулирования. Большинство современных работ в данной области связаны с управлением тепловыми режимами печи, а именно расходом газа, упуская при этом такой важный параметр, как внутрипечное давление. Давление в рабочей области печи является важным параметром при построении энергоэффективных систем управления. В данной работе рассматривается процесс построения математической модели для описания изменения давления в рабочем пространстве многозонной печи нагрева. Приводится два различных подхода к построению моделей: на основе классических уравнений состояния газа и регрессионных уравнений, полученных путем анализа технологических данных. Выводятся и обосновываются основные недостатки и достоинства полученных моделей.
For metallurgical production a continuous multi-zone furnace is an extremely energy-intensive technological object. For it the processes of increasing energy efficiency are relevant, withal a multi-zone furnace is a very non-stationary object and which greatly interferes with the construction of both energy-efficient and optimal control systems. Most of relevant works in this field are related to the control of thermal conditions of the furnace, namely the gas flow rate, while neglecting such an important parameter as the internal furnace pressure. The pressure in the working area of the furnace is an important technological parameter when building energy-efficiency control systems. This paper considers the process of build a mathematical model to describe the pressure change in the working area of a multi-zone heating furnace. Two different approaches to the build of models are given: the fi rst one based on the classical equitation of gas state and second one based on regression equations obtained by analyzing technological data. The main disadvantages and advantages of the that models are derived and substantiated.