Astronomy potential of KM3NeT/ARCA
Authors:   KM3NeT Collaboration, Aiello S. , Albert A. , Alshamsi M. , Alves Garre S. , Aly Z. , Ambrosone A. , Ameli F. , Andre M. , Androutsou E. , Anguita M. , Aphecetche L. , Ardid M. , Ardid S. , Atmani H. , Aublin J. , Badaracco F. , Bailly-Salins L. , Bardačová Z. , Baret B. , Bariego-Quintana A. , Baruzzi A. , Basegmez du Pree S. , Becherini Y. , Bendahman M. , Benfenati F. , Benhassi M. , Benoit D. M. , Berbee E. , Bertin V. , Biagi S. , Boettcher M. , Bonanno D. , Boumaaza J. , Bouta M. , Bouwhuis M. , Bozza C. , Bozza R. M. , Brânzaş H. , Bretaudeau F. , Breuhaus M. , Bruijn R. , Brunner J. , Bruno R. , Buis E. , Buompane R. , Busto J. , Caiffi B. , Calvo D. , Campion S. , Capone A. , Carenini F. , Carretero V. , Cartraud T. , Castaldi P. , Cecchini V. , Celli S. , Cerisy L. , Chabab M. , Chadolias M. , Chen A. , Cherubini S. , Chiarusi T. , Circella M. , Cocimano R. , Coelho J. A. B. , Coleiro A. , Coniglione R. , Coyle P. , Creusot A. , Cuttone G. , Dallier R. , Darras Y. , De Benedittis A. , De Martino B. , Decoene V. , Del Burgo R. , Del Rosso I. , Di Mauro L. S. , Di Palma I. , Díaz A. F. , Diaz C. , Diego-Tortosa D. , Distefano C. , Domi A. , Donzaud C. , Dornic D. , Dörr M. , Drakopoulou E. , Drouhin D. , Ducoin J.-G. , Dvornický R. , Eberl T. , Eckerová E. , Eddymaoui A. , van Eeden T. , Eff M. , van Eijk D. , El Bojaddaini I. , El Hedri S. , Enzenhöfer A. , Ferrara G. , Filipović M. D. , Filippini F. , Franciotti D. , Fusco L. A. , Gabriel J. , Gagliardini S. , Gal T. , García Méndez J. , Garcia Soto A. , Gatius Oliver C. , Geißelbrecht N. , Ghaddari H. , Gialanella L. , Gibson B. K. , Giorgio E. , Goos I. , Goswami P. , Goupilliere D. , Gozzini S. R. , Gracia R. , Graf K. , Guidi C. , Guillon B. , Gutiérrez M. , van Haren H. , Heijboer A. , Hekalo A. , Hennig L. , Hernández-Rey J. J. , Idrissi Ibnsalih W. , Illuminati G. , de Jong M. , de Jong P. , Jung B. J. , Kalaczyński P. , Kalekin O. , Katz U. F. , Kistauri G. , Kopper C. , Kouchner A. , Kueviakoe V. , Kulikovskiy V. , Kvatadze R. , Labalme M. , Lahmann R. , Larosa G. , Lastoria C. , Lazo A. , Le Stum S. , Lehaut G. , Leonora E. , Lessing N. , Levi G. , Lindsey Clark M. , Longhitano F. , Magnani F. , Majumdar J. , Malerba L. , Mamedov F. , Mańczak J. , Manfreda A. , Marconi M. , Margiotta A. , Marinelli A. , Markou C. , Martin L. , Martínez-Mora J. A. , Marzaioli F. , Mastrodicasa M. , Mastroianni S. , Miccichè S. , Miele G. , Migliozzi P. , Migneco E. , Mitsou M. L. , Mollo C. M. , Morales-Gallegos L. , Morga M. , Moussa A. , Mozun Mateo I. , Muller R. , Musone M. R. , Musumeci M. , Navas S. , Nayerhoda A. , Nicolau C. A. , Nkosi B. , Ó Fearraigh B. , Oliviero V. , Orlando A. , Oukacha E. , Paesani D. , Palacios González J. , Papalashvili G. , Parisi V. , Pastor Gomez E. J. , Păun A. M. , Păvălaş G. E. , Pelegris I. , Peña Martínez S. , Perrin-Terrin M. , Perronnel J. , Pestel V. , Pestes R. , Piattelli P. , Poirè C. , Popa V. , Pradier T. , Prado J. , Pulvirenti S. , Quiroz-Rangel C. A. , Rahaman U. , Randazzo N. , Randriatoamanana R. , Razzaque S. , Rea I. C. , Real D. , Riccobene G. , Robinson J. , Romanov A. , Šaina A. , Salesa Greus F. , Samtleben D. F. E. , Sánchez Losa A. , Sanfilippo S. , Sanguineti M. , Santonastaso C. , Santonocito D. , Sapienza P. , Schnabel J. , Schumann J. , M. Schutte H. , Seneca J. , Sennan N. , Setter B. , Sgura I. , Shanidze R. , Sharma A. , Shitov Y. , Šimkovic F. , Simonelli A. , Sinopoulou A. , Smirnov M. V. , Spisso B. , Spurio M. , Stavropoulos D. , Štekl I. , Taiuti M. , Tayalati Y. , Thiersen H. , Tosta e Melo I. , Tragia E. , Trocmé B. , Tsourapis V. , Tudorache A. , Tzamariudaki E. , Vacheret A. , Valer Melchor A. , Valsecchi V. , Van Elewyck V. , Vannoye G. , Vasileiadis G. , Vazquez de Sola F. , Verilhac C. , Veutro A. , Viola S. , Vivolo D. , Wilms J. , de Wolf E. , Yepes-Ramirez H. , Zarpapis G. , Zavatarelli S. , Zegarelli A. , Zito D. , Zornoza J. D. , Zúñiga J. , Zywucka N. 
Published: September 2024

AbstractThe KM3NeT/ARCA neutrino detector is currently under construction at 3500 m depth offshore Capo Passero, Sicily, in the Mediterranean Sea. The main science objectives are the detection of high-energy cosmic neutrinos and the discovery of their sources. Simulations were conducted for the full KM3NeT/ARCA detector, instrumenting a volume of 1 km$$^3$$

3

, to estimate the sensitivity and discovery potential to point-like neutrino sources. This paper covers the reconstruction of track- and shower-like signatures, as well as the criteria employed for neutrino event selection. With an angular resolution below 0.1$$^\circ $$

∘

for tracks and under 2$$^\circ $$

∘

for showers, the sensitivity to point-like neutrino sources surpasses existing observed limits across the entire sky.