DIGITAL MODELS OF AGROECOSYSTEMS
Authors: Юрченко И.Ф. 
Published: September 2024

В настоящее время становления отечественной цифровой экономики и умного сельского хозяйства трудно переоценить роль моделирования агроэкосистемы, представляющей объект автоматизированного прецизионного управления интенсивным агропроизводством в условиях экологического императива. Выполнен анализ реализации количественных методов описания продуктивности агроэкосистем, наиболее востребованных в современных исследованиях и практике сельхозпроизводства. Теоретическая основа работы базируется на методах синтеза и анализа, индукции и дедукции в области исследования управления и принятия решений, планирования эксперимента, математической статистики, имитационного и аналитического моделирования продукционного процесса устойчивых агроэкосистем. Представлена классификация действующих агроэкологических моделей в привязке к задачам агропроизводства. Охарактеризованы функциональные возможности практикующихся моделей оценки, прогнозирования и управления агроэкосистемами. Описаны способы информационной поддержки реализации моделей агроэкосистем. Показана необходимость совершенствования теории управления продуктивностью агроценозов в части принятия решений с учетом пространственно-временного разрешения показателей объекта управления на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях. Вместе с тем установлено, что уже достигнутый уровень нормативно-методического обеспечения задач формализованного представления агроэкосистем гарантирует возможность применения моделей их оценки, прогноза и управления на начальном этапе грядущей глобальной эволюции систем автоматизированного управления агропроизводством.
Nowadays while domestic digital economy creating as well as smart agriculture developing it is difficult to overestimate the simulation pf the agroecosystem, representing the object of automated precision control the intensive agricultural production within the environmental standards. The analysis of the implementation of quantitative methods to describing the productivity of agroecosystems, are the most popular in the modern research and practice of agricultural production. The theoretical basis of the research is based on the following methods: synthesis and analysis induction and deduction which are used to study management and decision-making, experimental planning, mathematical statistics, simulation and analytical modelling of the production process in sustainable agroecosystems.The classifi cation of the existing agro-ecological models in relation to the issues of the agricultural production is given. The functional capabilities of practical models on the estimating, forecasting and managing agroecosystems are characterized. The ways of information support as well as implementation of the models of agroecosystems are described. The necessity the theory improving on productivity management to improve agrocenosises in terms of decision-making, which takes into account the spatial and temporal resolution of the control indicators at the strategic, tactical and operational levels is shown. At the same time, it is determined that the achieved level of control and methodological support in the formalized representation of agroecosystems guarantees the use of modelling for their estimating, forecasting and managing at the initial stage of the future global evolution of automated agricultural production management systems.