Математическое моделирование применения звеньев газодымозащитной службы в Республики Казахстан
Authors: Алдабеков А.Т. 
Published: February 2025

В статье предоставлена математическая модель определения количество пожаров в сутки с применением газодымозащитной службы (далее - ГДЗС). Автором предложен стохастический подход к моделированию и прогнозированию параметров, что позволяет оптимизировать распределение сил и средств. Это, в свою очередь, способствует снижению ущерба от чрезвычайных ситуаций. Практическая значимость результатов заключается в возможности применения предложенной методики для планирования деятельности ГДЗС в Республике Казахстан, где этим вопросам уделяется особое внимание. В статье анализируются временные характеристики работы ГДЗС, такие как время прибытия на вызов, подготовка и выполнение действий в непригодной для дыхания среде (НДС). Установлено, что наиболее значимыми показателями являются время занятости звена и вероятность необходимости повторных циклов включения. На основе статистических данных о пожарах разработана модель, позволяющая прогнозировать число случаев использования ГДЗС. Модель подтверждена статистической проверкой и признана адекватной. Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации численности звеньев, распределения резервов и обеспечения безопасности их работы. Таким образом, исследование открывает новые возможности для повышения эффективности и надежности функционирования ГДЗС в условиях чрезвычайных ситуаций. Результаты исследования могут быть применены при организации ГДЗС в подразделениях (распределение количество звеньев в дежурных сутках) в процессе формирования резервных газодымозащитников; при расчете нормы положенности обеспечения средствами ГДЗС и обеспечении безопасности работ, проводимых в непригодной для дыхания среде.
The article presents a mathematical model for determining the daily number of fires requiring the involvement of gas and smoke protection services (hereinafter referred to as GSPS). The author proposes a stochastic approach to modeling and forecasting parameters, enabling the optimization of resource allocation. This, in turn, contributes to reducing damage from emergencies.The practical significance of the results lies in the potential application of the proposed methodology for planning GSPS activities in the Republic of Kazakhstan, where considerable attention is given to these issues. The article analyzes the temporal characteristics of GSPS operations, such as response time, preparation, and execution of actions in an environment unsuitable for breathing (USB). It has been established that the most critical indicators are the time spent by the team and the probability of requiring repeated engagement cycles.Based on statistical fire data, a model was developed to predict the frequency of GSPS usage. The model underwent statistical validation and was deemed adequate. The results can be used to optimize team size, reserve distribution, and work safety measures.Thus, the study unveils new opportunities for enhancing the efficiency and reliability of GSPS operations in emergencies. The findings can be applied to organizing GSPS teams in departments (allocation of teams per shift), forming GSPS reserves, calculating equipment provisioning norms, and ensuring safety during operations in USB environments.