Artificial intelligence technologies in the rehabilitation of people with disabilities: analysis of the publication flow
Authors: Суфэльфа А.Р. , Петрищева К.Н. , Щербина К.К. , Пономаренко Г.Н. 
Published: September 2024

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно применяются в медицине, что значительно расширяет возможности профилактики, диагностики, лечения и мониторинга заболеваний. Реабилитация инвалидов, находящаяся на стыке медицины и социальной сферы, традиционно перенимает инновационные подходы развития из сферы здравоохранения. Вопросы применения технологий ИИ в реабилитации инвалидов с учетом особенностей реабилитационных мероприятий для различных пациентов требуют изучения. Цель работы – проанализировать публикационный поток зарубежных исследований по теме применения технологий ИИ в реабилитации инвалидов и выявить наиболее используемые методы ИИ для последующего внедрения в практику. Были проанализированы публикации из международной медицинской базы данных PubMedза последние 5 лет (с января 2019 года по май 2024 года). Среди методов технологий искусственного интеллекта в разбивке по способу обработки информации одними из основных, согласно проведенному анализу публикационного потока, оказались методы машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей в различных сочетаниях. Чаще всего эти методы применяются для создания систем мониторинга показателей здоровья и предсказания (на основе машинного обучения) и систем поддержки принятия (врачебных) решений (на основе нейронных сетей). Они имеют высокий потенциал применения в реабилитации инвалидов в сферах медико-социальной экспертизы, составления индивидуальных реабилитационных программ и мониторинга эффективности реабилитационных мероприятий.
Artificial intelligence technologies are actively used in medicine, which significantly expands the possibilities of disease prevention, diagnosis, treatment and monitoring. Rehabilitation of the disabled, located at the intersection of medicine and the social sphere, traditionally adopts innovative development approaches from the healthcare sector. The issues of using artificial intelligence technologies in the rehabilitation of the disabled, taking into account the specifics of rehabilitation measures for different patients, require study. The purpose of the work is to analyze the foreign studies on the topic of using artificial intelligence technologies in the rehabilitation of the disabled and to identify the most used artificial intelligence methods for subsequent implementation in practice. Publications from the international medical database PubMed over the past 5 years (from January 2019 to May 2024) were analyzed. According to the analysis among artificial intelligence technologies broken down by information processing method, some of the main ones were machine learning, deep learning and neural networks, with different ways of combining all three methods. Most often, these methods are used to create health monitoring and prediction systems (based on machine learning) and (medical) decision support systems (based on neural networks). They have a high potential for use in the rehabilitation of people with disabilities in the areas of medical and social examination, developing individual rehabilitation programmes and monitoring the effectiveness of rehabilitation measures.