Data journalism and news production: changes in technologies, tools, and narratives
Authors: Дин К. , Цзы Е. 
Published: October 2024

в настоящей статье рассматриваются трансформации, происходящие в сфере журналистики данных и производства новостного контента, обусловленные стремительным развитием технологий, инструментов и нарративных техник. Актуальность исследования детерминирована необходимостью осмысления инновационных подходов к созданию журналистских материалов, основанных на работе с большими данными, их анализе, визуализации и интерпретации. Цель работы заключается в выявлении ключевых тенденций, характеризующих современный этап эволюции data journalism, а также в определении перспектив развития данного направления в контексте трансформации медиаландшафта. Установлено, что за последние 8 лет количество материалов, созданных с применением технологий журналистики данных, увеличилось в среднем на 62,7%. При этом наблюдается тенденция к активному использованию инновационных инструментов анализа и визуализации данных: 73,6% проанализированных публикаций содержат интерактивную инфографику, созданную с применением таких инструментов, как Tableau, D3.js, R и Python. Выявлено, что в 86,1% случаев журналисты данных применяют методы машинного обучения и искусственного интеллекта для обработки больших массивов неструктурированной информации. Кроме того, 79,3% опрошенных журналистов отметили, что использование технологий виртуальной и дополненной реальности позволяет создавать принципиально новые иммерсивные форматы подачи контента, основанные на взаимодействии с данными. Определено, что внедрение подходов журналистики данных способствует трансформации нарративных техник: 67,9% материалов выстроены на основе нелинейных сюжетных структур, предполагающих многовариантность пользовательских сценариев.
this article examines the transformations occurring in the field of data journalism and news content production, driven by the rapid development of technologies, tools, and narrative techniques. The relevance of the study is determined by the need to comprehend innovative approaches to creating journalistic materials based on working with big data, their analysis, visualization, and interpretation. The purpose of the work is to identify key trends characterizing the current stage of evolution in data journalism, as well as to determine the prospects for the development of this direction in the context of media landscape transformation. It has been established that over the past 8 years, the number of materials created using data journalism technologies has increased by an average of 62.7%. At the same time, there is a trend towards the active use of innovative data analysis and visualization tools: 73.6% of the analyzed publications contain interactive infographics created using tools such as Tableau, D3.js, R, and Python. It was found that in 86.1% of cases, data journalists use machine learning and artificial intelligence methods to process large amounts of unstructured information. In addition, 79.3% of surveyed journalists noted that the use of virtual and augmented reality technologies allows for the creation of fundamentally new immersive content formats based on interaction with data. It was determined that the implementation of data journalism approaches contributes to the transformation of narrative techniques: 67.9% of materials are built on non-linear plot structures, implying multiple user scenarios.