bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Effects of maternal subclinical hypothyroidism on neurodevelopment of offspring- an animal-based study
Authors: Sabah Farhat  , Syeda Sadia Fatima  , Mehirunisa  , Fazal Arain  
Published: September 2024

Background and Objective:
Maternal subclinical hypothyroidism (SCH) during pregnancy is associated with adverse maternal and neonatal outcomes, including cognitive and neuropsychiatric effects. This study aimed to assess the impact of maternal SCH on young rats, examining behavioral and gross brain structure changes, and evaluating reversibility after levothyroxine treatment.
Methods:
This experimental animal study was conducted at the Aga Khan University for a duration of 10 months. The study was approved by the Ethical committee for Animal Care and Use. Fourteen female Sprague Dawley rats were grouped into Treated (induced with SCH, treated with levothyroxine), Untreated (induced with SCH, no treatment), and Control (administered saline). Pups' body weight was monitored, and histological procedures were conducted at postnatal days 7, 14, and 21. Behavioral tests (elevated plus maze, forced swim, and tail suspension) assessed anxiety and depression. The data was analysed using SPSS (version 25.0). The mean, median, and standard deviation were calculated for each quantitative parameter. A one-way ANOVA was performed to identify any variation in mean thyroid levels between groups, and an independent sample t-test was utilized to confirm mean differences in anxiety levels.
Results: On postnatal day 7, untreated pups showed lower body weight compared to treated and control groups. This trend continued on days 14 and 21. By day 21, an elevated plus maze (EPM) test indicated anxiety-like behaviour in untreated pups, while they also exhibited more signs of depression in tests like the forced swim test (FST) and tail suspension test (TST). Brain structure, including the prefrontal cortex, remained intact in offspring affected by maternal thyroid dysfunction, with no significant changes observed in brain morphology across the groups.
Conclusion:
Despite unchanged brain structure, untreated rat pups exhibited significant behavioral differences indicative of depression. This underscores the importance of understanding the behavioral impacts of maternal SCH even in the absence of gross anatomical alterations.
Age-stratified mosaic of neuropathies: a comprehensive analysis of the prevalence and patterns in different age groups
Authors: Ghous Sana , Anjlee Shankar  , Abdul Qadir Baloch  , Dipanty Khastoori  , Tahira Maqsood  , Alam Ibrahim Siddiqui  
Published: September 2024

Background and Objective:
Neuropathies pose significant challenges in diagnosis and management due to their heterogeneous etiologies, varied clinical presentations, and differential prevalence across age groups. The objective of this study was to analyze the distribution of neuropathies among patients in various age brackets, highlighting prevalent neuropathic types and their clinical implications.

Methods:
From September 18, 2018 to September 17, 2019, 405 patients from Neurology Ward of Chandka Medical College Hospital in Larkana were included in this retrospective cross-sectional comprehensive analysis. Nerve conduction studies (NCS) of these patients were conducted in the electrophysiology department. The study cohort was stratified into age groups, allowing us to compare the frequency and NCS findings of various neuropathies. Statistical analysis using SPSS 23 was performed to ascertain the prevalence and distribution of specific neuropathies across different age brackets.
Results:
In the younger age group below 20 years, a prominent prevalence of neuropathies linked to hereditary factors was notable. Contrastingly, within the 20-40 age stratum, distinctive distribution patterns were observed, showcasing prevalent occurrences of Acute Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy (AIDP) and those induced by trauma. Similarly, in the 40-60 and above 60 age cohorts, unique prevalence profiles emerged, spotlighting Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy (CIDP) and neuropathies associated with diabetes and malignancies as most common.
Conclusion:
The findings of this study shed light on the age-related distribution of neuropathies and the corresponding NCS profiles. Such insights can aid in improving the diagnosis and management of neuropathies based on age, ensuring more tailored and effective healthcare strategies.
Inventory and Identification of Natural Dyes of Ikat Woven Fabrics at Sanggar Bliran Sina Watublapi
Authors: Rosdewi Maria , Sada Mariana , Fitriah Fitriah 
Published: September 2024

The aim of this research is to find out kinds of plants that produce natural dye toward traditional woven, part of the plant that used in the process of producing natural dye traditional woven from the plant in Bliran Sina workshop, Watublapi. The research is held on Watublapi on April 13th until June 13th 2021. The approach of this study was descriptive qualitative method with the step of gathering information with explorative survey technique, observation, interview, and documentation. Based on the result of the research found 9 various plants that used as the resources of natural dye for the traditional woven such as Manggoo plant (Mangifera Indica L), Mas Candle(Pachystachys lutea Nees), Tarum (Indigofera tinctoria L), Runner bean (Phaseolus ceccineus L), Mahogany (Swietenia mahoni L), Katuk (Sauropus androgynus L) Noni Plant (Morinda citrifolia L), Greedy (Symplocos fasciculata Zoll), and Tumeric (Curcuma domestic Val) also 3 additional plants that is used in the oiling process before the thread smeared with the natural dye like papaya (Carica papaya L), Candlenut (Aleurites molucana L), Angel’s Trumpet (Bignonia capreolata L). parts of the plants that used for natural dye are the roots, leaves, cortex, and rhizome. Most part of the plants that being used is leave which is 65% and the cortex is 22%, and the part of the plant which is less used are rhizome and the roots which is 11% each. The step of the process is done in different way such as pounded, submerged, and cooked. Based on the process that have been done there are 11 color have been produced such as; black, dark blue, light blue, yellow, light green, dark green, dark brown, light brown, and yellowish red, pink, and red. Those are homemade natural dye
PESQUISAS ARQUEOLÓGICAS PRÉ-COLONIAS NO MUNICÍPIO DE ALEGRETE NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL
Authors: Vargas Lima Tais 
Published: September 2024

Este artigo versa sobre a arqueologia pré-colonial da região oeste da região campanha, especificamente sobre os remanescentes arqueológicos do município de Alegrete. São apresentados aspectos gerais da arqueologia enquanto ciência o seu fazer e como fazer, como também seus propósitos. As tradições arqueológicas definidas pelo PRONAPA, como a Tradição Umbu é compreendida neste texto para as ‘indústrias líticas’ das coleções pesquisadas pelo Núcleo de Ensino e Pesquisas Arqueológicas – NEPA do Museu de Arqueologia e Artes: Dr. José Pinto Bicca de Medeiros – MAARA. Em áreas arenizadas na região foram encontradas milhares de materiais líticos lascados, bem como artefatos como boleadeiras, pontas de projéteis, núcleos e alguns fragmentos de cerâmica o que indica além do potencial arqueológico as inúmeras possibilidades de estudo. Por fim, é apresentada a relação de uma listagem de todos os registros de sítios arqueológicos encontrados na região até o momento.
Policies on the collection, analysis, and reporting of sex and gender in Australian health and medical research: a mixed methods study
Authors: Carcel Cheryl , Vassallo Amy , Hallam Laura , Shanthosh Janani , Thompson Kelly , Halliday Lily , Anderst Jacek , Smith Anthony KJ , McKenzie Briar L , Newman Christy E , Bennett‐Brook Keziah , Wainer Zoe , Woodward Mark , Norton Robyn , Chappell Louise 
Published: September 2024

AbstractObjectiveTo explore the policies of key organisations in Australian health and medical research on defining, collecting, analysing, and reporting data on sex and gender, and to identify barriers to and facilitators of developing and implementing such policies.Study designMixed methods study: online planning forum; survey of organisations in Australian health and medical research, and internet search for policies defining, collecting, analysing, and reporting data by sex and gender in health and medical research.Setting, participantsAustralia, 19 May 2021 (planning forum) to 12 December 2022 (final internet search).Main outcome measuresRelevant webpages and documents classified as dedicated organisation‐specific sex and gender policies; policies, guidelines, or statements with broader aims, but including content that met the definition of a sex and gender policy; and references to external policies.ResultsThe online planning forum identified 65 relevant organisations in Australian health and medical research; twenty participated in the policy survey. Seven organisations reported at least one relevant policy, and six had plans to develop or implement such policies during the following two years. Barriers to and facilitators of policy development and implementation were identified in the areas of leadership, language and definitions, and knowledge skills and training. The internet search found that 57 of the 65 organisations had some form of sex and gender policy, including all ten peer‐reviewed journals and five of ten research funders; twelve organisations, including eight peak body organisations, had published dedicated sex and gender policies on their websites.ConclusionMost of the organisations included in our study had policies regarding the integration of sex and gender in health and medical research. The implementation and evaluation of these policies is necessary to ensure that consideration of sex and gender is adequate during all stages of the research process.
Penerapan Visualisasi Data dan Informasi Kependudukan Berbasis Web
Authors: Mayangsari Descania , Akbar Yuma , Bebriani Serli 
Published: September 2024

Pelaksanaan kegiatan ini bertujuan untuk membantu masyarakat di Rukun Warga 01 Jatinegara dalam memantau pertumbuhan dan perkembangan penduduk dalam kurun waktu 1 tahun kebelakang. Pengabdian ini menerapkan dashboard monitoring berbasis Tableau untuk mempermudah pemahaman dan tren dalam pemantauan perkembangan penduduk berbasis website, data disajikan dalam berbentuk grafik., mempermudah dalam pemantauan yang cepat. Data yang dikumpulkan kualitatif untuk memastikan keakuratan informasi yang diperoleh dengan fokus pada pengumpulan, pengolahan, dan pengembangan data. Hasil dari penelitian yang didapat dengan perbandingan rata – rata data kelahiran : warga meninggal , dan warga pindah dari RW 01 : pindahan ke RW 01 yaitu: 5 :4 dan 55:33. Hal ini menunjukkan penggunaan tablue public berjalan dengan baik dan dapat memonitoring pertumbuhan penduduk di RW 01 Jatinegara. Melalui kegiatan pengabdian ini, diharapkan masyarakat Rukun Warga 01 Jatinegara juga dapat memonitoring data tentang pertumbuhan warga dengan lebih mudah, akurat dan efektif, serta meningkatkan kesadaran akan memantau perkembangan penduduk di suatu organisasi masyarakat.
Evaluasi Pengalaman Pengguna pada Aplikasi Berbasis Seluler Laporkitong Memanfaatkan Kuesioner Pengalaman Pengguna (UEQ)
Authors: Giyai Yepuni , Inan Dedi I. , Baisa Lorna Y. 
Published: September 2024

Penerapan teknologi komputer dan internet di Provinsi Papua Barat melalui aplikasi berbasis seluler Laporkitong dengan menghasilkan solusi yang menekankan efektivitas dan efisiensi. Untuk melaporkan ketidaksesuaian rencana tata ruang, pemerintah Provinsi Papua Barat meluncurkan aplikasi seluler Laporkitong. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna pada aplikasi berbasis seluler laporkitong memanfaatkan kuesioner pengalaman pengguna (UEQ). Menggunakan metode kuantitatif dengan kuesioner pengalaman pengguna (UEQ), sebuah pendekatan yang mudah diimplementasikan, valid, dan dapat diandalkan untuk melengkapi evaluasi data dengan penilaian kualitas yang subjektif. Kuesioner pengalaman pengguna bersifat gratis dan dapat digunakan di semua aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi pengalaman pengguna pada aplikasi berbasis seluler Laporkitong menggunakan UEQ menunjukkan bahwa terdapat 5 variabel yang menyatakan hasil evaluasi positif dan netral, yaitu variabel Daya Tarik (rata-rata = 0,887), Kejelasan (rata-rata = 0,829), Efisiensi (rata-rata = 0,870), Ketepatan (rata-rata = 0,878), dan Stimulasi (rata-rata= 0,850). Namun, variabel Kebaruan mendapatkan hasil evaluasi netral (rata-rata = 0,274). Hasil benchmark untuk aplikasi berbasis seluler Laporkitong menunjukkan seluruh variabel yang termasuk pada kategori below average, yaitu variabel daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Hasil evaluasi pengalaman pengguna aplikasi berbasis seluler Laporkitong menggunakan UEQ menunjukkan perbedaan signifikan pada 5 variabel berdasarkan uji T.
Pengukuran Tingkat Kematangan pada Pelayanan Akademik dengan Cobit 4.1 Menggunakan Domain Monitor dan Evaluate
Authors: Novriyanto Novriyanto , Lesmana Aria , Darmizal Teddie , Oktavia Lola 
Published: September 2024

Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat menjadikannya sebagai suatu kebutuhan yang penting untuk perkembangan suatu organisasi. Universitas Hang Tuah menjadi salah satu Lembaga yang menggunakan teknologi informasi dalm berbagai aktivitas pelayanan akademiknya. Proses pelayanan akademik di Universitas Hang Tuah masih memiliki berbagai kekurangan yaitu terkait sistem atau aplikasi, pelaporan kinerja TI, infrastruktur, dan sumber daya TI lainnya. Pada permasalahan yang terjadi di Universitas Hang Tuah akan dilakukannya pengukuran tingkat kematangan dan memberi rekomendasi perbaikan, setelah mendapatkan hasil GAP antara tata kelola saat ini dengan tata kelola yang diinginkan sesuai ketentuan framework COBIT 4.1 berfokus pada domain Monitor and Evaluate. Pengumpula data pada penelitian ini menggunakan wawancara dan kuesioner yang telah dipilih berdasarkan RACI Chart. Hasil maturity level dari penelitian didapat nilai domain Monitor and Evaluate adalah 3,625 , yang menunjukkan bawah Universitas Hang Tuah mendapatkan level maturity level 4 (Managed and Measureabel) terdapat kesenjangan GAP atau rata-rata menjadi 0,58. Kemudian, Universitas Hang Tuah dapat mengimplementasikan beberapa usulan. Di antara usulan yang diajukan adalah agar manajemen menilai teknik pelatihan yang diberikan kepada pengguna sistem sesuai dengan standar kebutuhan untuk mencapai tujuan universitas
Evaluasi Tata Kelola TI Menggunakan Framework Cobit 5 pada Soraya Shop Palembang
Authors: Devasela Meidick Dias , Febrian Muhammad , Sutabri Tata 
Published: September 2024

Soraya shop adalah Technopreneurship Penjualan yang mempunyai visi untuk menghasilkan IT Scholar denganmentalitas wirausaha. Namun untuk mencapai hal itu, soraya shop perlu mengelola IT Government untuk mendukungnya lingkungan akademik dan non-akademik di sekitar pelanggan serta pegawai yang dikendalikan oleh departemen TI Pengembangan dan Penerapan (PPTI). Pada penelitian ini akan mengevaluasi tingkat kemampuan TI Tata Kelola di Soraya Shop dan menyediakan rekomendasi untuk kesenjangan antara kinerja di proses domain APO03, APO04, dan BAI01 menggunakan metode kuantitatif dan kualitatif. Selain itu, penelitian ini akan menggunakan survei, wawancara, dan studi dokumen untuk data yang diperlukan. Hasil penelitian ini menunjukkan rata-rata tingkat kemampuan dalam proses domain APO03, APO04, dan BAI01 tercapai sebagian. Oleh karena itu, untuk mengisi kesenjangan antara tingkat kemampuan soraya shop saat ini dan tingkat kemampuan yang diharapkan, rekomendasi telah diberikan pada penelitian ini untuk menciptakan perbaikan mengenai ke Soraya Shop Palembang.
Rute Pendistribusian Barang dengan Algoritma Nearest Neighbor
Authors: B Winda Ade Fitriya , Sumardi Sitti Rosnafi’an , Sari Nur Nilam , Simarmata Justin Eduardo 
Published: September 2024

Masalah yang cukup umum dialami oleh distributor dalam melakukan ditribusi adalah penentuan saluran pendistribusian barang. Salah satu bagian dalam saluran distribusi yang memiliki peran sangat penting dalam efektifitas proses distribusi adalah rute pendistribusian barang. Dalam mengoptimalkan biaya, waktu, dan modal lainnya dalam rute pendistribusian barang, dapat diterapkan konsep graf dan diselesaikan menggunakan salah satu algoritma penyelesaian masalah TSP. Pada penelitian ini, digunakan algoritma Nearest Neighbor untuk membentuk rute pendistribusian barang. Penerapan algoritma ini untuk mengolah data cukup sederhana sehingga rute yang diinginkan dapat terbentuk dengan cepat. Namun, berdasarkan langkah kerjanya, algoritma ini akan menjadi cukup sulit untuk diterapkan jika data yang dimiliki cukup besar dan kompleks. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data sekunder mengenai alamat tujuan pendistribusian barang. Titik-titik yang digunakan akan terlebih dahulu diberi label dimana titik gudang dilabeli S sementara titik-titik tujuan dilabeli A hingga O. Hasil penelitian memberikan sebuah rute pendistribusian barang, yaitu dengan total jarak tempuh adalah 61,57 km.
Tinjauan Supervised Reinforcement Learning pada Tindakan Medis Penyakit Diabetes Melitus
Authors: Putri Indah Pratiwi , Marcelina Dona , Yulianti Evi 
Published: September 2024

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit kronis yang memerlukan pengelolaan medis yang berkelanjutan. Pengelolaan pengendalian penyakit diabetes bergantung pada kadar glukosa dalam darah guna mengambil tindakan yang tepat agar dapat mencegah kadar glukosa darah menjadi terlalu rendah atau tinggi. Dalam konteks perawatan medis DM, penggunaan teknologi pembelajaran mesin, khususnya Supervised Reinforcement Learning (SRL) telah mengahadirkan pendekatan yang inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dan merangkum beberapa karya ilmiah yang membahas tentang penerapan SRL dalam konteks tindakan medis untuk penyakit DM. Beberapa percobaan dilakukan oleh para peneliti dengan menggunakan data dari pasien diabetes untuk menentukan parameter model yang optimal, melakukan simulasi dan studi validasi secara real-time sehinga dapat memberikan wawasan lebih lanjut tentang penerapan praktis model pembelajaran penguatan dalam pengaturan klinis. Melalui SRL, agen pembelajaran dapat menggabungkan umpan balik lingkungan dengan informasi eksplisit dari supervisor untuk menghasilkan keputusan yang optimal dalam pengelolaan DM. Dalam makalah ini, penulis menganalisis kajian literatur terkait penerapan SRL pada pengelolaan medis DM, serta mengeksplorasi potensi dan tantangan yang terkait dengan penggunaan pendekatan ini dalam praktik klinis
Question Answering System pada Chatbot Telegram Menggunakan Large Language Models (LLM) dan Langchain (Studi Kasus UU Kesehatan)
Authors: Lubis Anggun Tri Utami BR. , Harahap Nazruddin Safaat , Agustian Surya , Irsyad Muhammad , Afrianty Iis 
Published: September 2024

Di bidang kesehatan, peraturan yang diterapkan dikenal sebagai hukum kesehatan, yang bertujuan untuk melindungi kepentingan pasien dan meningkatkan standar praktik medis. Pada tahun 2023, Indonesia menerapkan UU No 17 Tahun 2023 tentang Kesehatan, mencakup hak pasien, standar layanan, dan partisipasi masyarakat. Omnibus Law ini diharapkan menyelesaikan masalah kesehatan dan melindungi penyedia layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Question Answering System (QAS) berbasis chatbot yang terintegrasi dengan Telegram. Metode yang digunakan adalah Langchain dan Large Language Models (LLM). Langchain digunakan untuk memfasilitasi pembangunan chatbot, sementara LLM adalah jenis model AI yang menggunakan pendekatan pembelajaran mesin untuk menghasilkan teks yang serupa dengan bahasa manusia. Sumber data yang digunakan sebagai basis pengetahuan adalah UU No 17 tahun 2023 tentang kesehatan. Chatbot yang dibangun telah berhasil memberikan jawaban kepada pengguna dengan hasil pengujian menggunakan BERTScore mendapatkan rata-rata nilai precision, recall, f1-score masing-masing sebesar 76%, 80%, 78%. Sedangkan untuk ROUGE-1 sebesar 60%, 45%, 50%, untuk ROUGE-2 sebesar 34%, 25%, 28%, dan untuk ROUGE-L sebesar 45%,34%,38%.
Pengelompokan Data Pendistribusian Listrik Menggunakan Algoritma Density Based Spatial Clustering of Application With Noise (DBSCAN)
Authors: Farid Miftah , Insani Fitri , Agustian Surya , Afriyanti Liza 
Published: September 2024

Pada masa kini, listrik sudah menjadi kebutuhan penting dalam kehidupan, karena kebanyakan aktivitas manusia bergantung pada listrik. Kebutuhan listrik pada setiap wilayah di Indonesia dipengaruhi oleh sejumlah faktor dan karakteristik khusus masing-masing. PLN mempublikasikan statistik penggunaan listrik untuk setiap wilayah di Indonesia dari tahun 2014 hingga 2022, yang terdiri dari 35 provinsi di Indonesia. Data ini menawarkan wawasan berharga untuk prediksi permintaan listrik, pelacakan tren historis untuk memprediksi pengembangan wilayah, memprioritaskan wilayah dengan permintaan tinggi untuk efisiensi dan konservasi energi, dan lain sebagainya. Salah satu alat untuk mencapai tujuan tersebut adalah dengan mengelompokkan (clustering) wilayah berdasarkan karakteristik dan ciri-ciri wilayahnya. Penelitian ini melakukan proses clustering dengan membagi data pada tiga regional utama: Sumatera, Jawa-Bali, dan Kalimantan-Sulawesi, sementara regional Papua tidak dianalisis karena jumlah wilayah/propinsi yang terbatas. Metode yang dipakai adalah Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Tuning parameter dengan cara pencarian grid dilakukan untuk memperoleh hasil optimal berdasarkan silhouette score. Hasil clustering dapat memberikan gambaran keunikan profil konsumsi listrik di tiap wilayah, dengan silhouette score terbaik sebesar 0.62 untuk regional Jawa-Bali, 0,67 untuk Kalimantan-Sulawesi, dan 0,64 untuk Sumatera. Penelitian menunjukkan bahwa algoritma DBSCAN dapat digunakan untuk pengelompokkan distribusi listrik dengan hasil yang efektif.
Pengelompokan Data Pendistribusian Listrik Menggunakan Algoritma Mean Shift
Authors: Utari Roid Fitrah , Insani Fitri , Agustian Surya , Afriyanti Liza 
Published: September 2024

Penelitian ini mengkaji regionalisasi dan klasterisasi data distribusi listrik di Indonesia menggunakan algoritma Mean Shift, dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi distribusi energi di berbagai wilayah geografis yang beragam. Listrik memiliki peran krusial dalam kehidupan modern namun distribusinya masih belum merata, terutama di daerah terpencil dan pedesaan yang terkendala oleh akses dan keterbatasan dana. Sebagai salah satu Bada Usaha Milik Negera (BUMN) utama di sektor ketenagalistrikan, Perusahaan Listrik Negera (PLN) bertanggung jawab dalam menyediakan listrik di seluruh Indonesia, mendukung pertumbuhan ekonomi melalui penyediaan energi untuk sektor industri, pertanian, dan perdagangan. Dengan menggunakan algoritma Mean Shift, penelitian ini mengelompokkan Indonesia menjadi Sumatra, Jawa-Bali, Kalimantan-Sulawesi, dan Papua berdasarkan pola distribusi listrik, dengan menemukan bahwa pengaturan bandwidth optimal 0.5 menghasilkan tiga klaster per wilayah yang mencerminkan infrastruktur serupa, kebutuhan energi, dan sektor ekonomi dominan. Temuan ini menunjukkan fleksibilitas Mean Shift dalam menangani struktur data yang kompleks tanpa jumlah klaster yang telah ditentukan sebelumnya, yang penting untuk perencanaan strategis dalam pengelolaan energi di Indonesia demi mencapai distribusi listrik yang lebih efisien dan berkelanjutan