PREDICTING THE EMERGENCE AND DEVELOPMENT OF NEUROTIC DISORDERS PROVOKED BY ENGINEERING LABOUR
Authors: Кореневский Н.А. , Лукаш О.Ю. , Сафронов Р.И. , Родионова С.Н. , Серегин С.П. , Сипливый Г.В. 
Published: October 2024

Целью исследования является синтез нечетких моделей прогнозирования появления и развития неврозов, провоцируемых факторами риска инженерного труда, обеспечивающих приемлемое для практической медицины качество принимаемых решений. Анализ структуры данных и исследуемых классов невротических расстройств показал, что задачи прогнозирования профессиональных заболеваний, включая прогнозирование невротических расстройств, относятся к классу плохо формализуемых задач с нечетким описанием структуры данных, что делает целесообразным в качестве базового математического аппарата использовать методологию синтеза гибридных нечетких решающих правил, разработанную в Юго-Западном государственном университете. Эффективность использования этой методологии многократно проверялась на различных задачах прогнозирования и медицинской диагностики со структурой данных аналогичной нашей задаче. В ходе разведочного анализа были определены информативные признаки в составе длительное или чрезмерно интенсивное психоэмоциональное напряжение, длительное или чрезмерно интенсивное умственное утомление, общие факторы риска появления и развития нервных болезней, уровень адаптационного потенциала центральной нервной системы, уровень напряженности труда, воздействие электромагнитного поля компьютеров в сочетании с другими источниками электромагнитного излучения. По этим группам показателей получены частные прогностические модели, агрегация которых дает финальную модель прогнозирования появления и развития неврозов, провоцируемых факторами риска инженерного труда. В ходе проведенных исследований было реализовано три уровня проверки качества работы полученных моделей принятия решений. На первом уровне оценка производилась экспертами путем определения мер доверия к полученным решающим правилам. На втором уровне эксперты составили модельные контрольные выборки, по которым определялось количество правильных и ошибочных решений прогностической модели. На третьем уровне контроля формировались контрольные выборки, в которых переход от здоровья к неврозам проверялся с использованием независимых общепринятых методов исследования. Качество классификации проверялось по таким общепринятым показателям как: диагностическая чувствительность, специфичность и диагностическая эффективность, а так же прогностическая значимость положительных и отрицательных результатов, которые превысили величину 0,91
The aim of the research is the synthesis of fuzzy models for predicting the occurrence and development of neurosis provoked by risk factors of engineering labour providing acceptable for practical medicine quality of accepted decisions. The analysis of data structure and investigated classes of neurotic disorders has shown that the tasks of prediction of occupational diseases, including prediction of neurotic disorders belong to the class of poorly shaped problems with fuzzy description of data structure, which makes it reasonable to use the methodology of synthesis of hybrid fuzzy solving rules developed at the South-West State University as a basic mathematical apparatus. The effectiveness of using this methodology has been repeatedly tested on various forecasting and medical diagnostics problems with data structure analogue to our problem. In the course of exploratory analysis, informative features were identified as long-lasting or excessively intensive psycho-emotional stress, long-lasting or excessively intensive mental fatigue, general risk factors for the emergence and development of nervous diseases, the level of adaptive potential of the central nervous system, the level of labour intensity, and exposure to the electromagnetic field of computers in combination with other sources of electromagnetic radiation. According to these groups of indicators, private prognostic models were obtained, the aggregation of which gives the final model for predicting the occurrence and development of neuroses provoked by risk factors of engineering labour. In the course of the conducted research three levels of quality control of the obtained decision-making models were realised. At the first level, the evaluation was carried out by experts by determining confidence measures to the obtained decision rules. At the second level, experts formed model control samples, which were used to determine the number of correct and erroneous decisions of the predictive model. At the third level of control, control samples were formed in which the transition from health to neurosis was checked using independent conventional research methods. The quality of classification was checked by such common indicators as: diagnostic sensitivity, specificity and diagnostic efficiency, as well as prognostic significance of positive and negative results, which exceeded the value of 0.91