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Gravidez na adolescência como fator de risco para baixo peso ao recém-nascido: revisão integrativa da literatura
Authors: Gonçalves Maria Vilmara Batista , Gonçalves Maria Valbilene , Costa Guimara Gonçalves da , Oliveira Vilma Maria Ramos de , Paiva Cleo Siqueira de , Medeiros Maria Aparecida Silva , Oliveira Ana Josélia Pinheiros de 
Published: September 2024

Introdução: A Gravidez na adolescência é indicada como fator de risco para o baixo peso ao nascer (peso < 2.500 g), é considerado um problema de saúde pública e tem sido associado a fatores como escolaridade, idade materna, peso pré-gestacional, tabagismo e pouca assistência ao pré-natal. Objetivos: Investigar a relação entre gravidez na adolescência e BPN, elencar os fatores de risco associados ao BPN. Metodologia: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura com artigos publicados entre os anos de 2010 e 2023, nos idiomas português e inglês. A busca foi realizada na base de dados da Biblioteca Virtual em saúde (BVS), LILACS/MEDLINE. Foram selecionados 7 artigos que atenderam aos critérios de inclusão. Resultado e Discussão: 71,5% dos estudos relacionam à gravidez na adolescência com o BPN e aponta fatores associados que contribuem para esta realidade prevalecendo entre eles, nos estudos analisados, o tabagismo, a prematuridade e número de consultas de pré-natal insuficientes. O número de artigos publicados que estudam esta temática no Brasil apontar os fatores que devem ser combatidos para minimizar um dos problemas de saúde pública associado à gravidez na adolescência que é o BPN. Considerações Finais: A gravidez na adolescência apresenta desafios complexos que exigem um comprometimento em todos os setores da saúde pública, educação e assistência social para mitigar os riscos e promover ambientes de suporte para as jovens mães e seus filhos. Torna-se relevante que as práticas educativas discutam aspectos ligados à sexualidade e a reprodução considerando os diversos fatores relacionados a esses temas.
Perfil granulométrico da silagem de milho produzida em propriedades rurais do Triângulo Mineiro
Authors: Rezende Lais Regis , Alvarenga Cristiane Amorim Fonseca , Mendes Maíza Oliveira 
Published: September 2024

A picagem adequada do milho para a produção de silagem é fundamental para melhorar a digestibilidade do amido através da quebra uniforme dos grãos, facilitando a ação das enzimas digestivas nos animais. Este processo não apenas aumenta a disponibilidade de nutrientes como amido e proteínas, mas também contribui para a conservação da qualidade nutricional da silagem durante o armazenamento. Objetivou-se com este trabalho investigar o perfil granulométrico da silagem de milho em propriedades rurais localizadas na região do Triângulo Mineiro, Estado de Minas Gerais (MG), Brasil, isto é, foram colhidas amostras de 19 produtores rurais a fim de se quantificar e caracterizar sua granulometria, de acordo com a metodologia de análise KPS (Kernel Processing Score), bem como a quantidade de grão que sofreram processos mecânicos, a fim de verificar o padrão digestivo e nutricional das vacas de leite em produção, e consequentemente, o nível tecnológico dos produtores de leite da região. As análises foram realizadas no laboratório do Instituto Federal do Triângulo Mineiro – campus Uberlândia, em que se pode verificar que 63% das propriedades obtiveram ótimo processamento da silagem de milho, 21% apresentaram processamento adequado e somente 16% destas foram classificadas com processamento ruim, demonstrando a necessidade de realizar avaliações mais frequentes e melhorias nos processos de ensilagem para garantir uma qualidade mais consistente da silagem de milho, que não apenas beneficiarão a capacidade de ingestão e digestão dos bovinos, mas também contribuirão para a conservação e eficácia geral da silagem nas propriedades rurais.
Impactos da pandemia por COVID-19 no diagnóstico, tratamento e mortalidade de paciente com Câncer de Cabeça e Pescoço
Authors: Silva Caroline Reis , Almeida Ianca Lopes Macedo de Oliveira , Souza Iasmim Dantas de , Ferreira Lays Araújo , Monteiro Rhayane da Conceição , Pires Alessandra Laís Pinho Valente , Cerqueira Joana Dourado Martins 
Published: September 2024

Introdução: A pandemia da COVID-19 se alastrou a nível mundial, provocando um colapso nos serviços de saúde. Dentre os sistemas afetados, estavam os serviços para o tratamento do Câncer de Cabeça e Pescoço, que diante das medidas sanitárias de isolamento social, tiveram seus os atendimentos de rotina, diagnósticos e tratamento adiados. Objetivo: Realizar uma revisão de literatura sobre os impactos da pandemia por COVID-19 no diagnóstico, tratamento e mortalidade do paciente com Câncer de Cabeça e Pescoço. Método: Este estudo foi realizado a partir da busca por artigos em duas bases de dados bibliográficos - PubMed e SciELO, publicados nos últimos dois anos, nos idiomas português e inglês. Utilizando a combinação dos descritores “Impacto do COVID-19”, “diagnóstico”, “tratamento”, “mortalidade”, “Câncer de cabeça e pescoço” e seus respectivos na língua inglesa, associados por meio dos operadores booleanos “AND” e “OR”. Resultados: Inicialmente, foram encontrados 220 artigos e após o estabelecimento dos critérios de inclusão e exclusão, 13 artigos foram incluídos para a análise qualitativa. Considerações finais: O presente estudo conclui que a dificuldade do acesso a centros especializados, o incentivo ao isolamento e a restrição do contato pessoal, somados a aspectos socioeconômicos no período da pandemia da COVID-19, impactou diretamente no diagnóstico e tratamento do Câncer de Cabeça e Pescoço.
Gestão escolar: Administração, supervisão, orientação e inspeção no decorrer da história da educação
Authors: Evangelista Marcos Antonio , Repolho Patrícia de Almeida Silva , Santos Helena Cruz dos , Rodrigues Maria Miriam Evangelista , Aquino Francisca Martins de , Pinto Weverton Marciel , Oliveira Maria Lúcia do Nascimento de , Lima Mirian Jéssica Encarnação , Deus Elden do Carmo de 
Published: September 2024

O objetivo desta pesquisa é estudar a história do supervisor escolar no decorrer da história da educação. Assim, o presente artigo faz um estudo bibliográfico sobre a Gestão Escolar: Administração, Supervisão, Orientação e Inspeção no decorrer da história da Educação. O artigo se justifica pela necessidade de ampliar e aprofundar discussão a respeito do tema e permanência no ambiente escolar. Neste trabalho busca a trajetória desses profissionais no decorrer da História da Educação, que embora garantido por lei, ainda são falhos possivelmente pela dificuldade de modificar parâmetros em relação ao que se espera da escola. Metodologia utilizada, trata-se de uma pesquisa bibliográfica narrativa de cunho qualitativo. Durante a pesquisa em relação as leituras feitas no contexto de Educação Brasileira, cresce a importância da Gestão educacional, mudanças, que representa uma das pessoas que procura direcionar o trabalho pedagógico na escola em que se efetive a qualidade em todo o processo educacional. Nos estudos o Gestor Escolar é um servidor especializado em manter a motivação do decorrer da história da educação através de sua história educacional e transformação.
Tecido emissor de infravermelho longo: Avaliação dos efeitos sobre a celulite
Authors: Inácio Rodrigo Fabrizzio , Pinto Maria Cecília da Costa , Sene-Fiorese Marcela 
Published: September 2024

A celulite possui uma etiologia multifatorial e causa alterações significativas na camada subcutânea, incluindo edema, lipodistrofia e desvio fibroso do tecido conjuntivo. Essas mudanças estão relacionadas a fatores hormonais e à presença de mediadores inflamatórios. Neste contexto, o infravermelho longo (IVL) tem apresentado efeitos benéficos sobre o metabolismo e função celular, aumentando a biodisponibilidade de óxido nítrico (NO) e Ca2+, melhorando a circulação sanguínea. Este estudo objetivou avaliar os efeitos do uso de uma calça confeccionada com tecido emissor de IVL em mulheres com celulite. Esta pesquisa foi submetida e aprovada por Comitê de Ética em Pesquisa. Foram selecionadas 16 mulheres, sedentárias, de 30 a 55 anos, com grau 1 a 4 de celulite. As participantes receberam duas calças confeccionada com tecido emissor de IVL, tecnologia INFUSION (BEAUTYTECH®, Guariba, SP, Brasil). O uso da calça foi por um período de 6 horas diárias (8:00 as 18:00h), 5 vezes na semana, durante um mês. Avaliações antes e após tratamento foram realizadas (fotografia, ultrassom e termografia). Os dados quantitativos foram tabulados para realização da análise estatística. As imagens foram analisadas qualitativamente. O uso de uma calça confeccionada com tecido emissor de infravermelho longo (IVL), nas condições experimentais apresentadas, demonstrou promover uma discreta redução do edema e uma significativa diminuição da temperatura superficial. Esses efeitos resultaram em uma melhoria qualitativa na aparência das alterações cutâneas, incluindo a textura da pele e a profundidade das depressões. Os resultados preliminares indicam que essa tecnologia pode ser uma estratégia terapêutica promissora no tratamento da celulite.
ІСТОРИЧНИЙ ДОСВІД УЧАСТІ ЗБРОЙНИХ СИЛ ІСПАНІЇ У БОРОТЬБІ З ВНУТРІШНЬОДЕРЖАВНИМ ТЕРОРИЗМОМ
Authors: Трофимович Лілія Володимирівна , Когут Петро Володимирович 
Published: September 2024

Іспанія має багаторічний та унікальний досвід боротьби з внутрішньо­державним тероризмом, насамперед проти баскського сепаратистського угрупо­вання ЕТА (Euskadi Ta Askatasuna), а у ХХІ столітті проти міжнародних екстра­містських рухів. У статті проаналізовано особливості застосування національної жандармерії Цивільної гвардії та Збройних сил (далі – ЗС) Іспанії для протидії внутрішнім терористичним загрозам у останній чверті ХХ та початку ХХІ століть. Описано трансформацію завдань Цивільної гвардії, ЗС Іспанії, реформ у діяльності військових розвідувальних органів, змін у координації дій право­охоронних відомств із Міністерством оборони (далі – МО) Іспанії, що відбулися в епоху транснаціонального тероризму. Терористичний акт Аль-Каїди, який стався у Мадриді 11 березня 2004 року, став точкою відліку від початку карди­нальних змін у системі національної безпеки Іспанії та активної участі військо­вослужбовців у заходах з попередження тероризму – в операції «Ромео-Майк». Військові підрозділи використовувалися для охорони важливих інфраструк­турних об’єктів, а також залізничних сполучень, які були мішенями для атаки. У боротьбі із діяльністю міжнародних терористичних організацій Іспанія побудувала ефективну систему запобігання загрозам, яка складається із скоординованої діяльності силових відомств, розвідувальної спільноти, тісної співпраці із сусідніми країнами та жорсткої судово-правової системи.
ВОЛИНСЬКА ГУБЕРНІЯ В УМОВАХ УКРАЇНСЬКО-НІМЕЦЬКИХ ВІЙСЬКОВО-ПОЛІТИЧНИХ ВІДНОСИН НАВЕСНІ 1918 РОКУ
Authors: Дем’янюк Олександр Йосипович 
Published: September 2024

Розглянуто різні аспекти розвитку Волинської губернії навесні 1918 року, в період, коли спочатку урядовці Української Народної Республіки, а згодом Української Держави вибудовували військово-політичні відносини з країнами Четверного союзу, зокрема німецьким військовим командуванням, політиками та дипломатами. З’ясовано головні питання, компромісу в яких було важко досягнути. Визначено причини конфліктних ситуацій між союзниками, фактори, що впливали на розбіжності у військовому та господарському питаннях, їхній вплив на становище волинського населення.
Проаналізовано основні напрямки перемовин українсько-німецьких представ­ників за урядування республіканських та монархічних (гетьманських) чиновників; обумовлено обставини переорієнтування німецького військового командування в Україні, а згодом німецьких політиків та урядовців на співпрацю з гетьманськими силами.
Наведено висловлювання та цитати зі спогадів безпосередніх учасників того­часних переговорних процесів – голів українського уряду В. Винниченка, В. Голубовича, гетьмана П. Скоропадського, міністра закордонних справ Д. Дорошенка, представника німецької окупаційної адміністрації генерал-лейтенанта В. Ґренера.
Science communication under pressure: perspectives of Dutch researchers and journalists on COVID-19 communication challenges
Authors: de Jong Anouk , Dijkstra Anne M. , MacLeod Miles A. J. , de Jong Menno D. T. 
Published: September 2024

IntroductionHaving access to information about science is essential for citizens to relate to global challenges. The COVID-19 pandemic is a clear example of how citizens’ dependency on scientific information increased. This study aimed to gain an understanding of the challenges researchers and journalists encountered in communicating about COVID-19 and included an analysis of their roles and responsibilities in science-media interactions.MethodSemi-structured interviews were conducted with experienced journalists (n = 10) and prominent academic researchers in fields relevant to COVID-19 (n = 11) in the Netherlands.ResultsResults show that the pandemic highlighted several challenges in science-media interactions. The pandemic’s complexity, uncertainty, and large societal impact put pressure on researchers and journalists who dealt with the societal need for relevant information and combatting misinformation. In response to the challenges they encountered, researchers and journalists had frequent and ongoing interactions with each other. For researchers, this raised the issue of how to balance their responsibilities to inform and advise as public experts. For journalists, this highlighted the need to avoid reporter-source intimacy and remain independent and critical when reporting about science.ConclusionThese findings raise new issues on the roles and responsibilities of researchers and journalists in urgent, fast-moving contexts such as those experienced during the pandemic and other global challenges. Successful responses to challenges such as dealing with misinformation and pre-prints require further reflection on the roles and responsibilities of both actors.
Spatial prediction of ground substrate thickness in shallow mountain area based on machine learning model
Authors: Zhu Xiaosong , Pei Xiaolong , Yang Siqi , Wang Wei , Dong Yue , Fang Mengyang , Liu Wenjie , Jiang Lingxiu 
Published: September 2024

IntroductionThe thickness of ground substrate in shallow mountainous areas is a crucial indicator for substrate investigations and a key factor in evaluating substrate quality and function. Reliable data acquisition methods are essential for effective investigation.MethodsThis study utilizes six machine learning algorithms—Gradient Boosting Machine (GB), Random Forest (RF), AdaBoost Regressor (AB), Neural Network (NN), Support Vector Machine (SVM), and k-Nearest Neighbors (kNN)—to predict ground substrate thickness. Grid search optimization was employed to fine-tune model parameters. The models’ performances were evaluated using four metrics: mean squared error (MSE), root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), and the coefficient of determination (R2). The optimal parameter combinations for each model were then used to calculate the spatial distribution of ground substrate thickness in the study area.ResultsThe results indicate that after parameter optimization, all models showed significant reductions in the MSE, RMSE, and MAE, while R2 values increased substantially. Under optimal parameters, the RF model achieved an MSE of 1,589, RMSE of 39.8, MAE of 26.5, and an R2 of 0.63, with a Pearson correlation coefficient of 0.80, outperforming the other models. Therefore, parameter tuning is a necessary step in using machine learning models to predict ground substrate thickness, and the performance of all six models improved significantly after tuning. Overall, ensemble learning models provided better predictive performance than other machine learning models, with the RF model demonstrating the best accuracy and robustness.DiscussionMoreover, further attention is required on the characteristics of sample data and environmental variables in machine learning-based predictions.
Potential contribution of GST-T1 and GST-M1 polymorphisms in the onset of hepatic steatosis: from radiological to molecular and medico-legal analyses
Authors: Cianci Vincenzo , Mondello Cristina , Baldino Gennaro , Spatari Giovanna , Alibrandi Angela , Cianci Alessio , Cracò Annalisa , Gualniera Patrizia , Asmundo Alessio , Gaeta Michele , Giorgianni Concetto , Sapienza Daniela 
Published: September 2024

IntroductionNon-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most prevalent form of chronic liver disease in the world, and it is characterized by an excessive hepatic fat accumulation in more than 5% of hepatocytes documented by histology in the absence of alcohol consumption. It is a multifactorial pathology, where genetic component plays a fundamental role: the loss-of-function polymorphisms of genes coding for glutathione S-transferases would predispose to the pathology onset, also in the absence of other risk factors. The aim of the study was to evaluate the relation between the “NULL” GST-T1 and GST-M1 polymorphisms and the onset of NAFLD.MethodsA group of 117 “apparently healthy” Caucasian volunteers, selected from a larger population through the analysis of previously administered short questionnaires, underwent both magnetic resonance imaging-proton density fat fraction (MRI-PDFF) and buccal swabs: the aim was to identify the possible presence of hepatic steatosis and of the aforementioned “NULL” polymorphisms of interest.ResultsA statistically significant association between the GST-T1 and GST-M1 “NULL” genotypes and the probability of developing NAFLD has been identified. In particular, the GST-T1 “NULL” genotype has been associated with a greater probability of developing steatosis in early age, while the GST-M1 “NULL” genotype seems to increase the risk of developing a higher grade of steatosis. No statistically significant correlations between the “NULL” genotype and sex have been detected.DiscussionAmong the numerous risk factors capable of predisposing to NAFLD onset and progression, the genetic factors seem to play an important role. In particular, GST-T1 and GST-M1 “NULL” polymorphisms would appear to acquire even greater importance, as their loss of function results in an increase of oxidative stress. At high concentrations, ROS can determine oxidative modifications of cellular macromolecules, such as lipids, determining their accumulation into hepatocytes. The study also highlighted the importance of MRI-PDFF for hepatic steatosis diagnosis: this method allows the acquisition of data comparable to those of conventional biopsy; however, it permits the entire liver parenchyma to be visualized.ConclusionA statistically significant correlation between the presence of GST-T1 and GST-M1 “NULL” genotypes and the presence of hepatic steatosis has been found.
The mechanism of small wear particles entrainment in friction under boundary lubrication
Authors: Tokoroyama Takayuki , Okashita Masahiro , Zhang Ruixi , Murashima Motoyuki , Tsuboi Ryo , Yoshida Takuji , Shiomi Hiroshi , Umehara Noritsugu 
Published: September 2024

When the lubricating oil flowing between the contact surfaces contains simulated wear particles, it is considered that there is a high possibility for the particles to enter between the contact surfaces if the particles are present on the disk side in a friction test between a fixed ball and a rotating disk. For particles with a diameter of 0.8 μm, it has been previously shown that the entrainment frequency changes with the outside oil film thickness, but the effect of the disk material on the amount of particle deposition and the visualization of particle movement direction due to vortices generated between the contact surfaces had not been performed. In this study, by using SiO2 disks and sapphire disks with different Hamaker constants, the effect on the amount of particle deposition in front of the contact surfaces was experimentally clarified by changing the van der Waals forces acting between the particles and the disks. Additionally, assuming that vortices generated in the oil film between the contact surfaces move the particles to the disk surface side, the flow direction of the lubricating oil was visualized using Navier-Stokes simulation.
Deep learning-based Alzheimer's disease detection: reproducibility and the effect of modeling choices
Authors: Turrisi Rosanna , Verri Alessandro , Barla Annalisa 
Published: September 2024

IntroductionMachine Learning (ML) has emerged as a promising approach in healthcare, outperforming traditional statistical techniques. However, to establish ML as a reliable tool in clinical practice, adherence to best practices in data handling, and modeling design and assessment is crucial. In this work, we summarize and strictly adhere to such practices to ensure reproducible and reliable ML. Specifically, we focus on Alzheimer's Disease (AD) detection, a challenging problem in healthcare. Additionally, we investigate the impact of modeling choices, including different data augmentation techniques and model complexity, on overall performance.MethodsWe utilize Magnetic Resonance Imaging (MRI) data from the ADNI corpus to address a binary classification problem using 3D Convolutional Neural Networks (CNNs). Data processing and modeling are specifically tailored to address data scarcity and minimize computational overhead. Within this framework, we train 15 predictive models, considering three different data augmentation strategies and five distinct 3D CNN architectures with varying convolutional layers counts. The augmentation strategies involve affine transformations, such as zoom, shift, and rotation, applied either concurrently or separately.ResultsThe combined effect of data augmentation and model complexity results in up to 10% variation in prediction accuracy. Notably, when affine transformation are applied separately, the model achieves higher accuracy, regardless the chosen architecture. Across all strategies, the model accuracy exhibits a concave behavior as the number of convolutional layers increases, peaking at an intermediate value. The best model reaches excellent performance both on the internal and additional external testing set.DiscussionsOur work underscores the critical importance of adhering to rigorous experimental practices in the field of ML applied to healthcare. The results clearly demonstrate how data augmentation and model depth—often overlooked factors– can dramatically impact final performance if not thoroughly investigated. This highlights both the necessity of exploring neglected modeling aspects and the need to comprehensively report all modeling choices to ensure reproducibility and facilitate meaningful comparisons across studies.