bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
In Vitro Inhibition of Rhizoctonia oryzae-sativae Using Bacterial Strains as a Sustainable Alternative for Controlling Sheath Blight in Rice
Authors: Quiñones-Pezo Liz Cheril , Ríos-Ruiz Winston Franz , Pompa-Vásquez Danny Fran , Rios-Reategui Franz , Hernández-Amasifuen Angel David , Corazón-Guivin Mike Anderson 
Published: October 2024

The control of ‘sheath blight’ in rice (Oryza sativa L.), which is caused by the fungus Rhizoctonia oryzae-sativae, has become problematic due to the excessive application of fungicides and their consequent harmful effects. Hence, the search for less contaminating alternatives to conventional chemical products is necessary. This study evaluated the in vitro inhibitory activity of four bacterial strains on the growth of R. oryzae-sativae in both tryptone soy broth (TSB) and mineral medium (MM). The results demonstrated that all evaluated strains (Bacillus tequilensis SMNCT17-02, Priestia aryabhattai SMNCH17-07, Burkholderia vietnamiensis TUR04-01, and Burkholderia vietnamiensis TUR04-03) inhibited the growth of R. oryzae-sativae. Specifically, the activity of B. tequilensis SMNCT17-02 resulted in the smallest area of R. oryzae-sativae growth in both TSB medium (8.54 cm2) and MM (5.53 cm2), suggesting a notable antifungal effect. When evaluating the action of supernatants generated by the growth of the four bacterial strains in TSB and MM culture media, significant inhibition of R. oryzae-sativae growth was only observed for supernatants produced in MM. This inhibition was attributed to the presence of soluble secondary metabolites. These results offer new perspectives in biotechnology, suggesting the possibility of developing effective products based on easily extractable soluble secondary metabolites, thus promoting sustainable agriculture.
I. AHÍ ME VE CONVIRTIÉNDOME EN MAESTRA. REPRESENTACIONES SOCIALES DE MADRES DE FAMILIA ENSEÑANDO DURANTE LA PANDEMIA.
Authors: Martín Genaro Gutiérrez Cristóbal 
Published: October 2024

RESUMEN En el cúmulo de análisis social que se está produciendo acerca del fenómeno reciente de la pandemia y su relación con situaciones educativas, pocas veces se remite a la voz de las madres de familia. Si bien se empieza a reconocer los efectos, contradicciones y dificultades que vivieron las familias durante el largo periodo de encierro determinado por la pandemia, como lo fue en el caso de México, vale la pena explicitar el modo en que las madres de familia asumieron un papel relevante en la compleja labor de escolarizar a los niños resguardados en casa. En este trabajo se describe la experiencia de un grupo de madres de familia de alumnos de educación primaria en la Ciudad de México, para analizar las representaciones sociales que movilizaron la forma en que enseñaron a sus hijos durante la pandemia. A partir de una exploración cualitativa orientada por la perspectiva de la teoría fundamentada, y con base en entrevistas a profundidad, se reconoce parte socialmente significativa del complejo proceso en el que durante la etapa de encierro concretaron pautas de enseñanza en casa. Se concluye que asumieron un conjunto de prácticas fundadas en lo que ellas reconocen como el acto de enseñar, construido a través de sus referentes, estrategias y expectativas.
Penggunaan Metode Case Based Reasoning dalam Identifikasi Temuan Audit Ketaatan pada Inspektorat Kota Payakumbuh
Authors: Vidyanti Angela , Sumijan  , Hendrik Billy 
Published: October 2024

Audit ketaatan merupakan salah satu tugas pokok Inspektorat dalam menjalankan fungsi pengawasan terhadap Organisasi Perangkat Daerah (OPD) di Pemerintah Kota Payakumbuh yang bertujuan untuk menilai ketaatan terhadap peraturan perundang-undangan, kebijakan, prosedur yang berlaku serta peraturan terkait yang telah ditetapkan atas area, proses, sistem, fungsi, program / kegiatan. Pada pelaksanaannya audit ketaatan menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan sumber daya dan kompleksitas peraturan yang sering berubah, yang menyebabkan proses identifikasi temuan berjalan lambat dan kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan metode Case Based Reasoning (CBR) dalam mengidentifikasi temuan audit ketaatan berbasis web di Inspektorat Kota Payakumbuh, dengan harapan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses audit. Sistem ini bekerja dengan membandingkan kasus baru dengan basis data kasus yang ada, menggunakan algoritma CBR untuk memberikan rekomendasi atau solusi berdasarkan kasus-kasus sebelumnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Laporan Hasil Audit Ketaatan Inspektorat Kota Payakumbuh tahun 2021-2023, serta wawancara dengan pakar audit. Data yang diambil sebanyak 100 data kasus temuan dan sampel pengujian sebanyak 25 data kasus yang sering terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem pakar berbasis CBR dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelaksanaan audit ketaatan sebesar 75% dengan tingkat akurasi sebesar 85%. Sistem ini tidak hanya mempercepat proses identifikasi temuan audit, tetapi juga mengoptimalkan penggunaan sumber daya manusia dan meningkatkan kualitas laporan hasil audit. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode CBR merupakan pendekatan yang tepat untuk mendukung proses audit ketaatan yang lebih efektif dan akurat di lingkungan Pemerintahan Kota Payakumbuh.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Dalam Analisis Data Penjualan
Authors: Rustam Camila , Defit Sarjon , Nurcahyo Gunadi Widi 
Published: October 2024

Pertumbuhan data penjualan dari waktu ke waktu yang signifikan terlebih pada bisnis berskala besar dengan melakukan analisa secara manual dapat menjadi tidak efesien dan kurang mampu mengungkapkan pola yang tersembunyi. Perubahan pola pembelian konsumen dapat mempengaruhi strategi penjualan. CV Tiga Putra adalah perusahaan yang bergerak di bidang makanan ringan dan minuman. Berbagai barang yang tersedia di perusahaan tersebut tanpa adanya pengelompokkan antara barang yang diminati dan yang tidak diminati oleh konsumen dengan jumlah barang yang tidak releva sehingga terjadi penumpukan barang dan penjualan barang yang mengakibatkan kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan strategi penjualan dan mengoptimalkan hasil analisis data penjualan dengan memanfaatkan algoritma FP Growth. Data Mining adalah metode yang umum digunakan untuk mencari informasi dalam big data. FP-Growth adalah salah satu dari algoritma yang diterapkan untuk mengidentifikasi catatan yang sering muncul dalam kumpulan data. Data yang digunakan data penjualan selama 2 minggu pada bulan Maret 2024 dengan 30 item barang dan 12 data transaksi. Metode yang digunakan adalah algoritma FP-Growth. Dengan menerapkan nilai minimum support 75% dan nilai minimum confidence 80%. Hasil Analisa ialah terdapat 36 pengetahuan dari kombinasi 2 item yang memenuhi nilai minimum support dan confidence. Salah satu rule asosiasinya yakni ‘Jika membeli Spix Mie Goreng 500 (K26) maka akan membeli Golda (K8)’ dengan nilai support 75% dan nilai confidence 82%. Penelitian ini berhasil menerapkan Data Mining menggunakan algoritma FP-Growth untuk meningkatkan strategi penjualan CV Tiga Putra, sehingga perusahaan dapat ebih efektif dalam mengurangi kerugian, dan meningkatkan keuntungan secara signifikan. Oleh karena itu, CV Tiga Putra dapat meningkatkan penjualan dan mengoptimalkan hasil analisis data penjualan.
Penerapan Convolutional Neural Network Untuk Mengidentifikasi Penyakit Tanaman Kelapa Sawit
Authors: Riati Itin , Yuhandri  , Nurcahyo Gunadi Widi 
Published: October 2024

Pemanfaatan teknologi dapat dikembangkan di segala bidang seperti dalam bidang perkebunan kelapa sawit. Tanaman kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan di Indonesia yang telah berkembang dengan pesat, faktor – faktor yang mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas kelapa sawit harus diperhatikan seperti adanya hama dan penyakit tanaman kelapa sawit. kecerdasan buatan merupakan teknologi masa kini yang konsepnya memindahkan kecerdasan manusia ke dalam mesin. Terdapat beberapa jenis kecerdasan buatan yang digunakan dalam pendidikan yakni Machine learning dan Deep Learning, salah satu algoritma Deep Learning yang merupakan pengembangan dari Multilayer Perceptron (MPL) yang dirancang untuk mengolah data dalam bentuk dua dimensi, misalnya gambar atau suara yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Metode yang dapat digunakan dalam melakukan identifikasi ini yaitu Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat memplajari objek pada pola citra. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dalam deteksi penyakit serta hama pada bibit kelapa sawit, menggunakan dataset yang terdiri dari gambar bibit yang terinfeksi dan sehat. Data yang di ambil yaitu 800 data gambar bibit kelapa sawit yang di bagi menjadi 3 kelas yaitu bagus, kulvularia sp dan antraknosa. Parameter yang diujikan pada penelitian ini yaitu hidden layer dan optimizer berpengaruh terhadap performa sistem yang berupa nilai akurasi, precision, recall, fl-score, dan loss. Pada penelitian ini didapatkan hasil terbaik dengan penggunaan empat hidden layer dan optimizer Adam didapatkan hasil akurasi sebesar 91,66%, precision, recall, fl score sebesar 90% dan loss sebesar 0,0047 serta grafik performa akurasi dan loss secara good fit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN dapat secara efektif mendeteksi berbagai jenis hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit dengan akurasi lebih dari 90%. penelitian ini menunjukkan potensi besar dalam pertanian modern dan dapat memfasilitasi praktik pertanian yang lebih berkelanjutan dan efisien.
Penerapan Metode Live Forensik Untuk Analisis Serangan DoS Pada Router Mikrotik
Authors: Syahputra Afriadi , Nurcahyo Yuhandri , Arlis Syafri 
Published: October 2024

Serangan Denial of Service pada perangkat router dapat menyebabkan kerusakan pada jaringan dan menghambat konektivitas. Serangan Denial of Service merupakan salah satu serangan terhadap situs, jaringan, router firewall dan server yang sering terjadi. Jenis serangan yang sering digunakan oleh hacker adalah yang bersifat mengirimkan sejumlah paket melalui internet protocol secara terus menerus yang dapat mengganggu organisasi dari jaringan komputer dengan tujuan melumpuhkan server. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan solusi atau alternatif pencegahan terjadinya serangan DoS terhadap perangkat router mikrotik. Sehingga organisasi yang menggunakan perangkat router mikrotik dalam aktivitas operasionalnya dapat terhindar dari kerugian material dan nonmaterial akibat kondisi jaringan router yang down karena serangan dari orang yang tidak bertanggung jawab. Serangan Denial of Service bertujuan untuk membuat jaringan down sehingga tidak mampu melayani permintaan user yang memiliki hak akses yang sah. Akibatnya akan mengganggu aktivitas operasional organisasi dan menimbulkan kerugian material maupun nonmaterial. Penerapan metode Live Forensik dapat digunakan untuk menganalisis serangan DoS pada perangkat router. Live forensics merupakan keadaan atau proses analisis Forensik yang dilakukan ketika sistem jaringan Komputer sedang beroperasi. Hal ini dikarenakan informasi bukti digital hanya bisa didapatkan pada saat sistem berjalan dan informasi tersebut bisa hilang jika sistem jaringan dalam keadaan mati. Metode ini meliputi tahap-tahap seperti analisis data, investigasi dan presentasi hasil. Dari proses penyerangan yang di analisa bahwa serangan Denial of Service menggunakan aplikasi Hping3 dari Sistem Operasi Kali Linux dengan cara mengirim pesan secara bertubi-tubi sehingga membuat jaringan Router menjadi Down. Data yang digunakan adalah data dari perangkat jaringan dan log aktivitas Router Mikrotik Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Bukittinggi. Dari hasil penelitian diperoleh bukti digital serangan Denial of Servic berupa IP Address dan log activity penyerang. Selain itu peningkatan keamanan router dari segi software dengan menggunakan Firewall Filter dan Firewall Raw terbukti efektif dalam mencegah terjadinya serangan. Penerapan metode Live Forensik dapat digunakan untuk menganalisis serangan DoS pada perangkat router dan membantu dalam mengambil tindakan untuk mencegah serangan selanjutnya.
Metode AHP dan WASPAS untuk Menentukan Prioritas Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK)
Authors: Nadia Nadia Aini Hafizhah , Nurcahyo Gunadi Widi , Ramadhanu Agung 
Published: October 2024

Pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) menjadi krusial dalam meningkatkan efisiensi dan ketepatan di berbagai sektor, termasuk dalam instansi pemerintahan. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh Kementerian Agama Kabupaten Tanah Datar adalah proses penentuan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini tidak hanya memakan waktu, tetapi juga rentan terhadap kesalahan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mengintegrasikan dua metode, yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), untuk menentukan prioritas calon PPPK secara lebih objektif dan efisien. Penelitian ini memanfaatkan metode AHP untuk menghitung bobot dari berbagai kriteria yang dianggap penting dalam seleksi PPPK, seperti kualifikasi pendidikan, usia, lama honor serta kesesuaian latar belakang pendidikan dan pengalaman kerja saat ini. Setelah bobot kriteria ditentukan, metode WASPAS digunakan untuk mengkalkulasi dan menentukan peringkat akhir dari setiap kandidat berdasarkan bobot yang telah diperoleh. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu 152 sampel data tenaga honorer di Kantor Kementerian Agama Kabupaten Tanah Datar. Diperoleh 50 tenaga honorer yang masuk daftar prioritas dengan nilai Qi (Nilai alternatif) yang terbaik yaitu nilai yang tertinggi dengan rentang nilai 0.920 sampai 0.858. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan yang dilakukan secara manual sama hasilnya dengan sistem yang dibangun, sehingga sistem pendukung keputusan yang dibaangun mampu meningkatkan akurasi dan mengurangi keandala dalam proses penentuan prioritas PPPK, dibandingkan dengan metode manual. Dengan kombinasi AHP dan WASPAS, sistem dapat memberikan rekomendasi yang lebih objektif, memungkinkan pengambil keputusan di Kementerian Agama Kabupaten Tanah Datar untuk melakukan seleksi yang lebih tepat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan kualitas proses rekrutmen PPPK di masa mendatang.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, WASPAS, Penentuan Prioritas, PPPK.
Sistem Pakar Deteksi Dini pada Penderita Stunting dengan Menggunakan Metode Forward Chaining
Authors: Eka Benny Syaputra  , Yuhandri  , Sumijan  
Published: October 2024

Stunting mencerminkan terhambatnya pertumbuhan akibat buruknya gizi dan gangguan kesehatan pada periode sebelum dan sesudah kelahiran. Periode sebelum kelahiran merupakan faktor penentu dalam mendeteksi dini kelompok sasaran berisiko stunting yaitu pada calon pengantin, ibu hamil dan ibu pasca kelahiran dan periode sesudah kelahiran pada anak berumur di bawah 2 tahun. Penyebab stunting terbagi menjadi 2 kategori yakni penyebab langsung dan penyebab tidak langsung. Penyebab langsung, dikarenakan kurangnya asupan gizi ibu saat hamil dan kebutuhan gizi tidak tercukupi saat masih berusia di bawah umur 2 tahun dan penyebab tidak langsung adalah keluarga tidak paham cara mengolah dan menyajikan menu beragam bergizi seimbang dan aman (B2SA), rumah tidak sehat, lingkungan dengan sanitasi buruk, tidak memiliki akses air bersih, terbatas atas layanan kesehatan ibu hamil dan perilaku tidak sehat. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi angka stunting yang terjadi dengan melakukan penanganan lebih awal terhadap penderita berisiko stunting. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining. Metode Forward Chaining pada sistem pakar deteksi dini berisiko stunting memiliki 4 komponen yaitu Knowledge Base, Inference Engine, Database dan User Interface. Dataset yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari data kelompok sasaran berisiko stunting pada 2 puskesmas yaitu Puskesmas Singkarak dan Puskesmas Sirukam di lingkup Pemerintah Kabupaten Solok. Dataset terdiri dari 380 balita, 10 calon pengantin , 40 ibu hamil dan 24 ibu pasca persalinan berisiko stunting. Hasil penelitian ini dapat mengidentifikasi dini berisiko stunting pada setiap kelompok sasaran yaitu balita 45,31% dari 10 data uji, calon pengantin 59,5% dari 5 data uji, ibu hamil 50,52% dari 5 data uji dan ibu pasca persalinan 58,01% dari 5 data uji juga membantu tim satgas penurunan angka stunting Pemerintah Kabupaten Solok dalam mengambil langkah-langkah kebijakan yang akan dilaksanakan oleh Organisasi Pemerintah Daerah (OPD) terkait baik secara sensitif dan spesifik. Penelitian ini dapat menjadi acuan dalam penanganan pada kelompok sasaran berisiko stunting lebih awal pada setiap daerah dalam menurunkan angka stunting
PERAN REPUTASI SEKOLAH, NILAI-NILAI PELAYANAN, DAN KUALITAS PELAYANAN PADA KEPUASAN SISWA
Authors: Sudibjo Niko , Agustin Maria Imaculata Rini 
Published: October 2024

Persepsi masyarakat atas reputasi, nilai-nilai dan kualitas pelayanan sekolah memilikipengaruh kuat terhadap kecenderungan masyarakat untuk memilih sekolah.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh reputasi sekolah, nilai-nilai pelayanan dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan siswa. Desain penelitian ini adalah korelasional dan data diperoleh melalui survey yang dianalisis dengan metode PLS SEM. Adapun subjek penelitian adalah 275 murid kelas XI dan XII SMA Strada St. Thomas Aquino. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa reputasi sekolah, nilai-nilai pelayanan berpengaruh positif terhadap kualitas pelayanan, reputasi sekolah berpengaruh positif terhadap kepuasan siswa, namun nilai-nilai pelayanan tidak berpengaruh terhadap kepuasan siswa.
PENGEMBANGAN MODEL PEMBELAJARAN KETERAMPILAN FUNGSIONAL PADA PENDIDIKAN KESETARAAN PROGRAM PAKET B UNTUK PENINGKATAN KEMANDIRIAN WARGA BELAJAR
Authors: Hidayat Syarif 
Published: October 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model pengembangan pembelajaran keterampilan fungsional dalam meningkatkan kemandirian warga belajar. Penelitian ini menggunakan metode riset dan pengembangan dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, kuesioner, studi dokumentasi, dan diskusi kelompok. Subjek penelitian adalah pengelola, tutor, dan warga belajar pendidikan kesetaraan program paket B di PKBM Al-Salaam dan PKBM Citra Purwakarta. Untuk mengetahui efektifitas model, data diolah dengan menggunakan uji perbedaan dua rata-rata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemandirian warga belajar Pendidikan Kesetaraan Program Paket B yang menggunakan model pembelajaran keterampilan fungsional lebih tinggi dibandingkan dengan yang tidak menggunakan model pembelajaran keterampilan fungsional. Sehubungan itu dalam upaya merekonstruksi pendidikan kesetaraan, merekomendasikan bahwa pada program pendidikan kesetaraan paket B dengan penerapan keterampilan fungsional yang mampu meningkatkan kemandirian warga belajar, menekankan pada upaya diversifikasi bahan ajar, media, serta strategi pembelajaran yang lebih sesuai dengan pembentukan kemandirian warga belajar.
OPEN GOVERNMENT MELALUI SISTEM KEUANGAN DESA (SISKEUDES) PADA KANTOR DESA KAMBITIN KECAMATAN TANJUNG KABUPATEN TABALONG
Authors: Muna Nurmalinda  , Muhammad Riyandi Firdaus  
Published: October 2024

Open Government adalah suatu gerakan yang ditujukan untuk membangun pemerintahan lebih terbuka, yang saat ini menjadi istilah yang digunakan di dunia internasional untuk meningkatkan kualitas keterbukaan dan pelayanan publik dalam peningkatan layanan publik berbasis teknologi informasi. Tujuan penelitian ini yaitu Bagaimana penerapan open government melalui sistem keuangan desa pada kantor desa Kambitin Kecamatan Tanjung Kabupaten Tabalong, Apa faktor pendukung dan faktor penghambat sistem keuangan desa pada kantor desa Kambitin Kecamatan Tanjung Kabupaten Tabalong. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif dengan informan berjumlah 7 orang dan pengumpulan data dengan menggunakan teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan peneliti adalah model interaktif yaitu pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini bahwa penerapan open government melalui sistem keuangan desa (siskeudes) sudah terlaksana dari aspek transparansi informasi, keterlibatan publik, dan akuntabilitas, namun dari aspek transparansi belum terlaksana salah satu indikator yakni keterbukaan informasi untuk semua orang bisa mengakses aplikasi siskeudes karena ada keterbatasan akses. Faktor pendukung Siskeudes yaitu sarana prasarana cukup lengkap, kemudahan dalam mengakses keuangan desa, adanya grup bendahara se-Tabalong dan se-Tanjung untuk saling komunikasi, serta sumber daya yang memadai, dan faktor penghambat Siskeudes yaitu wifi gangguan serta jaringan yang lemah, perubahan versi aplikasi siskeudes setiap tahun, jadi operator yang mengoperasikan aplikasi siskeudes harus menyesuaikan.
Kata Kunci : Open Government, sistem keuangan desa, faktor pendukung dan penghambat siskeudes
Initial variations and optimization of electro-optic properties in CdSe/ZnS quantum-dot light-emitting diodes with ZnO nanoparticle electron transport layers
Authors: Hyeong Da-Yeon , Lee Honyeon 
Published: October 2024

Abstract
This study delves into the performance and stability of quantum-dot light-emitting diodes (QLEDs), with a specific focus on the initial variations in device properties and the effectiveness of various stabilization strategies. We assess the impact of initial bias conditions, reverse bias treatment, thermal annealing of the zinc oxide electron transport layer (ZnO electron transporting layer), and the effects of shelf storage on device reliability and efficiency. Our findings reveal that QLEDs are highly sensitive to initial bias conditions, yet this sensitivity can be significantly reduced through strategic interventions such as thermal annealing and reverse bias applications. These treatments are shown to markedly enhance the operational reliability of the devices. By providing deep insights into the mechanisms behind the initial variations in QLED properties, our research outlines practical measures for improving their performance and reliability, with profound implications for the advancement of high-performance display technologies.
Formation of n-type polycrystalline silicon with controlled doping concentration by flash lamp annealing of catalytic CVD amorphous silicon films
Authors: Wang Zheng , Tu Huynh Thi Cam , Ohdaira Keisuke 
Published: October 2024

Abstract
We investigated the properties of polycrystalline silicon (poly-Si) films formed by the flash lamp annealing (FLA) of hydrogenated amorphous Si (a-Si:H) films. Phosphorus- (P-) doped a-Si:H films with a thickness of several micrometers deposited by catalytic chemical vapor deposition (Cat-CVD) on a silicon nitride- (SiN
x
-) coated textured glass substrate are crystallized by FLA. P doping was achieved by flowing phosphine (PH3) during Cat-CVD, and the P concentration was controlled within a range of 1016–1021 cm−3, which was measured by secondary ion mass spectrometry. We also fabricated simple back-contact Si heterojunction solar cells to estimate a potential of flash-lamp-crystallized poly-Si as an absorption layer. The current-density–voltage (J–V) characteristics of the cells measured under 1 Sun light irradiation show an open-circuit voltage (V
OC) of >0.4 V.