Genisys and computer-assisted identification of nematodes
Authors: Milton Jack , Fortuner Renaud , Diederich Jim 
Published: July 2002

AbstractIdentification of species for the study of biodiversity in the phylum Nemata is defined as being able to identify any of the 12 000 described species of nematodes, and being able to recognise when the specimen under study belongs to a species unknown to science. Moreover, this large-scale identification must be done by biologists who are not expert taxonomists. It is argued that printed identification aids are too rigid and unreliable, and molecular identification aid is too limited, to be used in this context. Only computer identification tools are flexible, reliable, and general enough to give a non-taxonomist the possibility to identify any species. However, a review of existing tools and approaches shows that they fall short of reaching this objective. The functionality of a general identification system that could overcome the problems and difficulties encountered in the use of computerised tools is then described. This system (which has been described by the authors in several articles under the name of Genisys) would include a general database with all the characters from all the published descriptions of nematodes species and a set of integrated identification tools. Some of these tools would export the data into formats usable by existing identification and systematics tools. Other tools would have to be developed to support new approaches. A guidance tool would help the non-expert user by suggesting the successive computerised tools to be used during an identification session or by directing the user to other approaches, such as molecular identification in the case of heteroderids or some Meloidogyne species. L’identification des espèces pour l’étude de la biodiversité dans le phylum Nemata est définie comme la possibilité d’identifier n’importe laquelle des 12 000 espèces décrites du groupe et d’être capable de reconnaître que le spécimen étudié appartient à une espèce non encore décrite. En outre, ce type d’identification à grande échelle doit pouvoir être pratiqué par des biologistes qui ne sont pas des taxinomistes. Il est montré que les aides imprimées à l’identification sont trop rigides et trop peu fiables et que l’identification moléculaire est encore de portée trop limitée pour être utilisables dans ce contexte. Seuls les outils d’identification assistée par ordinateur sont suffisamment flexibles, fiables et généraux pour permettre à un non taxinomiste d’accomplir les identifications définies plus haut. Pourtant, une revue des outils existants et des approches utilisées montre qu’ils sont incapables d’atteindre l’objectif fixé. La fonctionnalité d’un système d’identification général capable de résoudre les problèmes soulevés par l’utilisation d’outils informatisés est ensuite décrite. Ce système (décrit par les auteurs du présent article sous le nom de Genisys) doit comprendre une base de données avec tous les caractères inclus dans les descriptions publiées des espèces connues et un ensemble d’outils d’identification intégrés. L’un de ces outils devrait permettre d’exporter les données sous des formats utilisables par les outils existants d’identification et de systématique. D’autres outils devraient être développés pour mettre en œuvre de nouvelles approches. Un outil de guidage aiderait le non-spécialiste en lui suggérant les outils informatiques à utiliser successivement dans le cadre d’une session d’identification ou en le dirigeant vers d’autres approches telles que l’identification moléculaire dans le cas de certains Hétérodérides et d’espèces de Meloidogyne.