bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
DIAGNOSA PENYAKIT DIABETTUS MELLITUS PADA MANUSIA DENGAN SISTEM PAKAR
Authors: Nurhayati Hani 
Published: April 2016

<p>Di masa sekarang segala penyakit bertebaran dimana – mana dengan jumlah dan jenis – jenis yang tidak terhitung jumlahnya. Semakin maju pemanfaatan teknologi, semakin banyak timbul penyakit penyakit baru yang lebih ganas. Sebagai makluk ciptaan Allah yang diberikan akal dan pikiran, kita dituntut mempelajari dan memahami berbagai penyakit dan penyebabnya. Salah satu penyakit pada manusia yaitu Dibettus Mellitus. Oleh karena itu perlu dibuat program komputer sistem pakar yang merupakan salah satu aplikasi dari kecerdasan buatan untuk dapat menentukan tipe jenis penyakit Diabetus Mellitus dan pengobatannya berdasarkan aturan (rule) yang ada dalam basis pengetahuan (knowledge base).</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>Kata kunci</strong> : Diabetus Mellitus, aturan (rule), basis pengetahuan (knowledgw base)</p>
INTEGRASI HIERARCHY FINITE STATE MACHINE DAN LOGIKA FUZZY UNTUK DESAIN STRATEGI NPC GAME
Authors: Arif Yunifa Miftachul , Hariadi Mochamad , S. N Supeno Mardi 
Published: April 2016

<p>Tujuan pengembangan kecerdasan buatan adalah untuk membuat aksi dan reaksi otonom agen atau NPC (Non-Player Character) dari game. Dua NPC bisa saling membantu dalam menjalankan strategi menyerang terhadap musuh. Penelitian ini menjelaskan tentang bagaimana membuat strategi menyerang yang dilakukan oleh NPC dengan menggunakan Hierarchy Finite State Machine untuk mendesain perilaku . Dua NPC yang dimaksud adalah NPC Scout yang bertugas memancing serangan musuh, dan NPC Sniper yang bertugas memberikan back up serangan dari jarak jauh.. Selanjutnya digunakan logika fuzzy untuk menentukan respon perilaku terhadap kondisi yang dihadapi. Perilaku yangdimaksud adalah menyerang brutal, menyerang, bertahan dan melarikan diri. Masing-masing perilaku diujicobakan dalam game First Person Shooter menggunakan Torque Game Engine. Dalam simulasi game terjadi respon perubahan perilaku masing-masing NPC terhadap kondisi yang dihadapi. Strategi menyerang dalam penelitian ini mempunyai tingkat kemenangan hingga 80% ketika diujicobakan dengan musuh yang mempunyai perilaku umum yaitu menyerang dan menghindari tembakan.</p><p> </p><strong>Kata kunci: </strong>NPC, strategi menyerang, HFSM, logika <em>fuzzy</em>.
SIMULASI PENGENALAN TULISAN MENGGUNAKAN LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION )
Authors: Kurniawan Fachrul , Nurhayati Hani 
Published: April 2016

<p>Proses simulasi yang dilakukan untuk menghasilkan sebuah sistem pengenalan meliputi beberapa tahap, yaitu tahap pengolahan citra dan tahap pelatihan dan pengenalan. Tahap pengolahan citra dimulai dari Gray Scale, Thresholding, segmentasi, dan normalisasi. Pengolahan citra diperlukan untuk memudahkan pengolahan data gambar sebelum masuk dalam tahap pelatihan. Kemudian tahap kedua adalah pelatihan dan pengenalan. Pada tahap ini, metode LVQ mulai digunakan dan menentukan bobot, target error, maxepoch, dan laju pelatihan (Learning rate). Data yang dijadikan sebagai input adalah citra huruf yang dinormalisasi sehingga berukuran 20x20 dan berekstensi bitmap (.bmp). Simulasi pengenalan tulisan ini dilakukan dalam beberapa tahapan sehingga bisa dengan membuat pengenalan menjadi lebih tajam. Tolak ukur keberhasilan sistem pengenalan tulisan tangan ini adalah dengan menghitung nilai Termination Error Rate dan tingkat keakuratan dalam pengenalan tanda tangan. Dari simulasi ini diperoleh struktur JST dengan jumlah nilai learning rate 0,003 nilai target error 0,00001 dan jumlah epoch sebesar 10.000 karena dalam rentang epoch 1000 sampai 10000 perubahan epoch tidak mempengaruhi kinerja sistem. Sistem yang terbentuk mampu mengenali citra yang berisi huruf yang digunakan sebagai bobot dengan nilai keakuratan rata – rata sebesar 61,07% dan rata – rata keakuratan hasil pengenalan terhadap citra yang belum dilakukan pembelajaran sebesar 48,17%.</p><p> </p><strong>Kata Kunci</strong> : Pengolahan Citra, Learning Vector Quantization
MODEL PENGENALAN TERBAIK DENGAN TREE-AUGMENTED NETWORK (TAN) DAN ESTIMATOR MAXIMUM LIKELIHOOD (ML) BERDASARKAN FITUR OBJEK
Authors: Santoso Irwan Budi 
Published: April 2016

Pengenalan suatu objek sangat tergantung dari seberapa handal model yang digunakan serta parameter model tersebut. Tree-Augmented Network (TAN) adalah salah satu model yang handal dalam melakukan klasifikasi, yang dibangun dengan memperhatikan hubungan diantara pasangan fitur-fitur objek. Sedangkan Maximum Likellihood (ML) adalah salah satu estimator yang telah banyak digunakan dan telah teruji penggunaannya. Kehandalan model serta estimator yang digunakan pada kenyataan belum cukup untuk menghasilkan model pengenalan terbaik, akan tetapi ada faktor lain yang memberi kontribusi besar yaitu dimensi atau fitur objek yang digunakan dalam membangun model tersebut. Hasil eksperimen untuk data training yang terdiri dari 5 jenis objek ringan menunjukkan untuk dimensi objek 5x5 (25 fitur), 6x6 (36 fitur) dan 7x6 (42 fitur) menghasilkan model TAN terbaik karena memberikan tingkat akurasi sistem 100%, sedangkan untuk dimensi dibawah atau diatas tersebut menghasilkan tingkat akurasi sistem yang lebih rendah. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa tidak selamanya semakin besar dimensi atau fitur objek yang digunakan dalam training akan menghasilkan model yang semakin baik, karena bisa jadi semakin besar dimensi atau fitur objek akan menghasilkan informasi overflow. <br /><br />Kata Kunci: Tree-Augmented Network, Maximum Likelihood, Dimensi (fitur) objek
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM ST BORROMEUS HOSPITAL
Authors: Bunardi Jimmy , Angreani Linda Salma 
Published: April 2016

Customer Relationship Management Information System St.Borromeus Hospitalis anapplication to process data related to the promotion, marketing and cooperation between the St.Borromeus Hospita lwith the Contractor. Data processing is not optimum cooperation with the contractorat the Marketing division of Borromeus Hospital,cause search of information about the contractor, take a bit longer so that hamper the process of promotion and marketing. Therefore it need an application that can support and solve the problem.<br />Based on these problems the author intends arrange final by taking the title of"Customer Relationship Management Information Systems St.Borromeus Hospital ". The technique is observation data collection, interview and library research, while the phase of system development using water fall method.<br />The author hopes that this application can assist the Marketing in the Hospital of St.Borromeusin the process of processing and marketing campaig n to the Contractor, either from the input data, search data, scheduling agreements. The authors also hope that these applications can be made to improve the performance of the Marketing are using this application.<br /><br />Keyword : Customer Relationship Management, Borromeus Hospital, Marketing, Promotions<br /><br />
ANALISA POLA DATA HASIL PEMBANGUNAN KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE
Authors: Sibagariang Dewi , Auliasari Karina 
Published: April 2016

<p>Data of development results in an area divided into several sectors. Each sector has a commodity, government use this data to determine potential comodity in ​​small coverage area. <br /> This paper was based on our research use association rule method, as we know this method commonly used in data mining to discover pattern from huge data. Apriori is an algorithm that is implemented on application in this research, this algorithm is used to generate strong association information (strong linkage) between commodities in each sector. Support, confidence values and relationship between each commodities in 33 districts Kabupaten Malang displayed by application. From test result showed that more higher value of confidence and support make the strong relationships between commodity value. Minimum limit value can not support more than 33, because most transaction data which is calculated from the total number of 33 districts in Malang.</p>
KOMPARASI KINERJA APLIKASI KOMPUTER AKUNTANSI MYOB V.17 DAN ACCURATE V.4 PADA PROSES PENYELESAIAN TRANSAKSI PEMBELIAN DAN PENJUALAN
Authors: Andarwati Mardiana , Pradiani Theresia 
Published: April 2016

<p>Studi komparasi antara Myob dan Accurate untuk membandingkan perangkat lunak buatan lokal (dalam negeri) dan luar negeri. Myob merupakan perangkat lunak buatan Australia. Sedangkan Accurate merupakan produk buatan lokal (dalam negeri) yang secara umum lebih dapat memenuhi permintaan pasar di Indonesia. Hasil komparasi menunjukkan bahwa Accurate v.4 untuk proses IPO pembelian tunai unggul ± 1 menit. Sedangkan untuk proses IPO pembelian down payment dan untuk proses IPO pembelian kredit tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan. Dan dalam penyelesaian langkah proses penjualan, sekali lagi Accurate v.4 menunjukkan keunggulan ± 35 detik.</p> <p> </p><br />
Sistem Kontrol Hexapod robot MSR-H01 Menggunakan Mikrokontroler ATMega 128
Authors: Arif Yunifa Miftachul 
Published: April 2016

<p>Penelitian ini membahas tentang bagaimana model sistem kontrol hexapod robot menggunakan mikrokontroler ATMega 128. Hexapod robot yang digunakan sebagai objek dalam penelitian ini adalah kit MSR-H01. Kit hexapod robot ini dilengkapi dengan sistem pBrain yang mengontrol setiap pergerakan mekaniknya. Komunikasi data antara mikrokontroler AVR ATMega 128 dengan pBrain menggunakan komunikasi serial RS 232. Hexapod robot pada penelitian ini dilengkapi dengan sensor ultrasonik untuk mengetahui kondisi lingkungan dan obstacle di sekitar robot. Selain itu ultrasonik juga menjadi input ATMega 128 untuk menentukan perintah gerak yang dikirimkan ke pBrain. Untuk menentukan gerakan mekanik, mode yang digunakan simkontrol pada pBrain adalah mode offroad. Hasil ujicoba yang telah dilakukan menunjukkan bahwa mode offroad dapat digunakan robot untuk berjalan di track datar, berkarpet maupun track bergelombang dengan kecepatan maksimal 7 s/m pada track datar.</p> <p> </p>
APLIKASI CHATBOT “MI3” UNTUK INFORMASI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA BERBASIS SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Authors: Baiti Zifora Nur , Nugroho Fresy 
Published: April 2016

<p>Chatbot adalah suatu aplikasi yang dirancang untuk berkomunikasi dengan mesin. Komunikasi ini membantu user dalam mencari sebuah informasi. Informasi yang diberikan bermacam-macam, seperti tentang akademik. Chatbot yang dibangun ini dikhususkan untuk sebuah informasi yang melingkupi jurusan Teknik Informatika UIN Maliki Malang. Chatbot ini dibangun dengan menerapkan sistem pakar menggunakan metode forward chianing. Metode forward chaining adalah metode yang digunakan untuk mencari kesimpulan dari fakta-fakta yang terkumpul. Metode forward chaining merupakan algoritma yang baik sebagai penyelesaian proses pencarian jawaban berdasarkan kata kunci dari pertanyaan user. Sistem kerja aplikasi ini adalah dengan memecah susunan kalimat menjadi kata kemudian dari kata tersebut oleh sistem akan dicari kunci yang membuat aplikasi dapat menjawab dengan benar. Dari hasil penelitian dengan menginputkan kalimat-kalimat yang berhubungan dan tidak dengan kategori, aplikasi ini mampu mengenali kata kunci pada kalimat-kalimat tersebut. Hal ini mengacu pada hasil pengujian yang didapatkan persentase sebesar Sangat Setuju 48,88% dan Setuju 51,22% dari 25 responden dengan beberapa kalimat masukan.</p> <p> </p>
DETEKSI SENJATA TAJAM DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER MENGGUNAKAN TEKNOLOGI SMS GATEWAY
Authors: Mahmudi Ali 
Published: April 2016

<p>Minimarket adalah salah satu tempat umum yang kadang merupakan target aksi kejahatan, seperti aksi pencurian, perampokan atau penjarahan. Pemantauan perlu dilakukan untuk meminimalisir aksi kejahatan. Sistem otomatis mengirim sms kepada pihak kepolisian apabila terjadi adanya tindak perampokan. Pada penelitian ini, indikator tindak kejahatan dengan terdeteksinya objek pisau pada citra yang diperoleh dari CCTV.</p> <p>Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi pendeteksi senjata tajam. Keakuratan serta kecepatan sistem dalam mendeteksi pisau menjadi parameter keberhasilan penelitian ini. Jika senjata tajam terdeteksi, hal ini akan memicu sistem untuk mengirim SMS. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Haar cascade classifier. Citra inputan dari CCTV, kemudian diproses dan kemudian diidentifikasi ada tidaknya objek senjata tajam.</p> <p>Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mengenali objek senjata tajam dengan akurasi 63,3% pada cahaya remang-remang, 70% pada cahaya normal dan 86% pada cahaya terang. Cahaya dan jarak merupakan parameter penting yang harus diperhatikan karena mempengaruhi proses pendeteksian objek senjata tajam.</p> <p> </p> Kata kunci : Deteksi senjata tajam, Haar cascade classifier, sms gateway
SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA (Studi Kasus di SMK Ibrahimy Sukorejo-Situbondo)
Authors: Yaqin Muhammad Ainul 
Published: April 2016

<p>Berdasarkan UU No 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional, menyatakan bahwa sistem pendidikan nasional harus mampu menjamin pemerataan kesempatan pendidikan, peningkatan mutu serta relevansi dan efisiensi manajemen pendidikan untuk menghadapi tantangan sesuai dengan tuntutan perubahan kehidupan lokal, nasional, dan global sehingga perlu dilakukan pembaharuan pendidikan secara terencana, terarah, dan berkesinambungan. Berkaitan dengan hal tersebut, kepala sekolah SMK merasa sulit untuk memonitoring kegiatan tersebut secara detail dengan cara manual Untuk itu, perlu adanya suatu aplikasi yang dapat memudahkan kepala sekolah SMK dalam memonitoring penilaian kinerja guru, karyawan serta kegiatan pembelajaran yang terjadi. Sistem Penilaian Kinerja ini mampu menghasilkan informasi berupa tabel dan grafik serta detail dari nilai untuk masing-masing indikator per tahun untuk tiap-tiap jurusan keahliannya.</p> <p> </p> <p><strong><em>Kata Kunci: Sistem Penilaian Kinerja, SMK</em></strong></p>
ANALISIS PENGARUH PERANGKAT LUNAK ACCURATE PADA SIKLUS PENJUALAN
Authors: Uin Supriyono 
Published: April 2016

<p class="Abstract"><em> </em>Informasi di dalam sebuah perusahaan sangat penting untuk mendukung kelangsungan perkembangannya, sehingga terdapat alasan bahwa informasi sangat dibutuhkan bagi sebuah perusahaan. Salah satu fungsi yang erat kaitannya dengan keputusan perusahaan adalah fungsi akuntansi yang bertanggungjawab mengontrol dan melaporkan kinerja keuangan perusahaan. Penelitian ini membahas bagaimana pengaruh penerapan sistem informasi akuntansi siklus penjualan menggunakan perangkat lunak Accurate dengan menggunakan metode <em>Black Box</em> <em>testing</em><em> </em>untuk pengujian sistemnya. Studi kasus dilakukan pada toko Satellite Computer. <em>Black Box</em> <em>testing</em> merupakan strategi testing dimana hanya memperhatikan atau memfokuskan kepada faktor fungsionalitas dan spesifikasi perangkat lunak. Hasil dari pengujian <em>Black Box testing</em> pada perangkat lunak Accurate sangat memuaskan, karena berdasarkan <em>tes case</em> yang telah diuji menunjukkan bahwa tidak ada fungsi atau interface yang <em>invalid </em>atau <em>error</em>.</p> <p class="IndexTerms"><em> </em></p> <em>Kata kunci : Accurate, Black Box testing.</em>
SISTEM INFORMASI KEUANGAN SESUAI STANDAR BAN-PT TERINTEGRASI SISFO KAMPUS 4.1
Authors: Syahiduzzaman Syahiduzzaman 
Published: April 2016

<p class="Abstract"><em>Abstrak-</em>Standar keuangan adalah salah satu standar yang dinilai dalam instrumen BAN-PT, yaitu pada standar 6.1. Pengelolaan keuangan sebuah perguruan tinggi harus memenuhi standar tersebut. Untuk dapat mengetahui seberapa besar tingkat pemenuhan standar diperlukan penilaian. Sistem informasi keuangan yang dikembangkan dalam penelitian ini digunakan untuk memasukkan data transaksi keuangan, mencatatnya dalam sistem akuntansi, dan melaporkannya. Laporan-laporan yang disajikan berbentuk tabel dan grafik yang menyatakan kinerja keuangan dan diukur sesuai dengan standar 6.1. BAN-PT. Sistem informasi keuangan ini, juga terintegrasi dengan SISFOKAMPUS 4.1 yang merupakan sistem informasi akademik open source yang berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi keuangan dengan fungsi khusus yaitu menilai kinerja keuangan yang sesuai dengan standar 6.1. BAN-PT yang dapat digunakan untuk melakukan audit internal.</p> <p> </p> <p class="IndexTerms">Kata kunci: Standar 6.1. BAN-PT, Sistem Informasi Keuangan, SISFOKAMPUS 4.1.</p>
SISTEM INFORMASI SARANA DAN PRASARANA SESUAI STANDAR BAN-PT TERINTEGRASI SISFOKAMPUS 4.1
Authors: Yaqin Muhammad Ainul 
Published: April 2016

<p><em>Abstrak</em>- Standar sarana dan prasarana adalah salah satu standar yang dinilai dalam instrumen BAN-PT, yaitu pada standar 6.2. Pengelolaan sarana dan prasarana sebuah perguruan tinggi harus memenuhi standar tersebut. Untuk dapat mengetahui seberapa besar tingkat pemenuhan standar diperlukan penilaian. Sistem informasi sarana dan prasarana yang dikembangkan dalam penelitian ini digunakan untuk memasukkan data-data usulan pengadaan, penerimaan, distribusi, penggunaan, pemeliharaan, dan pemusnahan. Laporan-laporan yang disajikan berbentuk tabel dan grafik yang menyatakan kinerja keuangan dan diukur sesuai dengan standar 6.2. BAN-PT. Sistem informasi sarana dan prasarana ini, juga terintegrasi dengan SISFOKAMPUS 4.1 yang merupakan sistem informasi akademik open source yang berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi sarana dan prasarana dengan fungsi khusus yaitu menilai kinerja keuangan yang sesuai dengan standar 6.1. BAN-PT yang dapat digunakan untuk melakukan audit internal.</p> <p> </p> <em>Kata kunci</em> : standar 6.2. BAN-PT, Sistem Informasi Sarana dan Prasarana, SISFOKAMPUS 4.1.
DETEKSI BORAKS PADA BAKSO BERBASIS IMAGE DENGAN MENGGUNAKAN GAUSSIAN CLASSIFIER
Authors: Santoso Irwan Budi 
Published: April 2016

<p><em>Abstrak</em>- Bakso adalah salah satu makanan yang bergizi tinggi dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Adanya kompetisi pasar, dan harga daging yang relatif mahal menimbulkan persaingan tidak sehat yang merugikan konsumen, yaitu pemberian bahan tambahan pegawet boraks yang dapat mengganggu kesehatan. Secara kasat mata sulit membedakan bakso boraks dan non-boraks dan untuk mendeteksinya bisa dilakukan secara laboratorium dan dilakukan oleh ahlinya. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan penelitian bagaimana membangun aplikasi deteksi boraks pada bakso berdasarkan image-nya yang diambil dengan kamera digital. Salah satu metode untuk mendeteksi objek berdasarkan image-nya adalah Gaussian Classifier yang mensyaratkan fitur objek berdistribusi Multivariate Normal (Gaussian) dan dengan menggunakan peluang bersayarat dapat dihasilkan fungsi diskriminan. Langkah-langkah dalam mendeteksi boraks berdasarkan image-nya dibagi dua tahap yaitu tahap training dan testing. Tahap training meliputi penentuan sampel image objek bakso, merubah image RGB ke grayscale, dan melakukan estimasi parameter distribusi fitur objek. Sedangkan tahap testing meliputi select image objek bakso yang diuji, merubah image ke grayscale, deteksi boraks boraks dengan fungsi diskriminan dan hasil estimasi parameter distribusi. Hasil training menunjukan ada 4 fungsi diskriminan untuk mendeksi boraks pada bakso. Sedangkan hasil testing dari 70 sampel bakso eksperimen (20 non-boraks, 50 boraks), sistem dapat mendeteksi dengan akurasi 71,4286 %.</p> <p> </p> <p>Kata Kunci: Bakso, Boraks, Fitur, Image, Distribusi Multivariate Normal, Gaussian Classifier</p>
Deteksi Non-RTH(Ruang Terbuka Hijau) Kota Malang Berbasis Citra Google Earth Dengan Menggunakan Naïve Bayes Classifier
Authors: Santoso Irwan Budi 
Published: April 2016

<p> Banjir, polusi udara dan naiknya temperatur udara di perkotaan, dewasa ini semakin marak persoalan tersebut tidak lain bersumber dari aktifitas manusia yang tidak terkendali sehingga mengakibatkan kerusakan. Salah satu upaya yang bisa dilakukan untuk membantu menyelesaikan persoalan tersebut adalah adanya fasilitas yang dapat memantau kondisi lingkungan secara riil berupa non-Ruang Terbuka Hijau (non-RTH), melalui komputer. Penyediaan fasilitas tersebut sangatlah mungkin dilakukan dengan memanfaatkan foto satelit seperti yang disediakan oleh <em>Google Earth</em>. Studi kasus dalam penelitian ini adalah kota Malang, dengan metode yang digunakan untuk mendeteksi objek non-RTH dipermukaan bumi kota Malang berdasarkan <em>image </em>atau citra satelit adalah <em>Naïve Bayes Classifier</em> (NBC).Hasil uji coba dengan menggunakan sampel pengujian, menunjukkan tingkat akurasi metode tersebut dalam mendeteksi objek non-RTH kota Malang adalah 81%.</p>
Composición química y evaluación de degradabilidad de residuos tóxicos de un núcleo ensilado a base de desechos de clavel
Authors: Roberto-López Néstor Dairo 
Published: April 2016

<p>Se determinó la composición química y se cuantificaron los niveles de residuos tóxicos en núcleos ensilados de desechos de clavel (Dianthus caryophillus); los desechos de clavel fueron tomados del cuarto de poscosecha, y se enviaron muestras de clavel fresco al laboratorio de nutrición animal y al laboratorio de toxicología; posteriormente fueron mezclados con otros subproductos en los siguientes porcentajes: desechos de clavel, 50%; gallinaza, 30%; harina de alfalfa, 15%; melaza, 5%, y sal mineralizada, 1%; con esta mezcla se hicieron microsilos para tomar muestras de éstos a los 0, 15 y 30 días de fermentación, las cuales se enviaron a los laboratorios. Los niveles de residualidad presentes en el núcleo ensilado luego de 30 días de fermentación mostraron una notoria reducción de porcentaje de todos los plaguicidas encontrados en la muestra de clavel fresco; algunos de estos plaguicidas tuvieron un mayor porcentaje de reducción que otros; este hecho podría evidenciar un posible efecto de las reacciones bioquímicas y microbiológicas que ocurren durante el proceso de ensilaje, que conducirían a la biotransformación o biodegradación de los compuestos encontrados. Por otra parte, el subproducto del clavel ensilado presentó un contenido en materia seca del 52,8% mayor al fresco, con un 28.6%. La fracción proteica se vio disminuida por el proceso de ensilado hasta el 13,6% frente al 16,7% en fresco. Las cenizas disminuyeron en casi dos puntos, y la grasa aumentó considerablemente, casi en un punto; la relación entre fibra en detergente neutro y fibra en detergente ácido aumentó.</p>
Efectos nutricionales de los polisacáridos no amiláceos en pollo de engorde de la línea Ross
Authors: Alba-Laverde Diana Patricia 
Published: April 2016

<p>Los Polisacáridos no Amiláceos (PNA) son un tipo de carbohidratos presentes en antinutricionales con el fin de disminuir los niveles de grasa corporal. Para esta investigación se contó con tres grupos de pollos de engorde de la línea Ross: al primero se le incluyó alcachofa (Cynara scolymus) en la dieta; al segundo, cebada (Hordeum vulgare), y al tercero se le dejó sólo el alimento balanceado comercial. Como resultado final se obtuvo un menor porcentaje de grasa en canal en los pollos del tratamiento 1, seguido por los pollos del tratamiento 2, y los mayores porcentajes de grasa en canal fueron los de los pollos del grupo 3 o control. Como resultado adicional, en este grupo 3 se presentaron muertes por Síndrome Ascítico (SA), con lo cual se plantea la posibilidad de emplear los PNA, con el fin de disminuir la presentación de enfermedades metabólicas. </p>