ПОСТРОЕНИЕ И КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ ЛОЯЛЬНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКИХ РАЙОНОВ
Authors: Волкова Н.В. , Позднякова Т.В. 
Published: October 2024

В статье анализируется влияние проявлений территориальной лояльности населения на экономическое развитие сельских районов Алтайского края. В качестве инструментария применяется регрессионный анализ: зависимой переменной является объем отгруженных товаров (работ, услуг), произведенных на территории муниципального района, а предикторами численность населения района, среднемесячная заработная плата, а также два индикатора территориальной лояльности уровни рождаемости и миграционного потока населения. В статье рассмотрены два варианта построения уравнений регрессии: для всей совокупности муниципальных районов Алтайского края и с учетом различий в закономерностях влияния предикторов на величину объема отгруженных товаров (работ, услуг) для районов, характеризующихся относительно низким, средним и относительно высоким значением рассматриваемого показателя экономического развития. Обнаружено, что уравнения регрессии, полученные для всей совокупности районов Алтайского края, дают некорректные результаты оценки объема отгруженных товаров (работ, услуг) некоторых районов, тогда как оценки зависимой переменной, рассчитанные по уравнениям регрессии, которые были построены для отдельных групп районов, являются корректными, при этом качество регрессионной модели, построенной для группы районов с высоким значением объема производства, выше, чем моделей, построенных для вех районов Алтайского края. Также обнаружены различия в значимости отдельных факторов в формирование величины зависимой переменной. Так, один из индикаторов территориальной лояльности уровень рождаемости наибольшее влияние оказывает на объем отгруженных товаров (работ, услуг) в группе районов со средним значением данного показателя. А отрицательные коэффициенты перед другим показателем территориальной лояльности уровнем миграционного потока показывают, что высокий миграционный приток населения приводит к снижению объема производства (вероятно за счет притока неквалифицированной рабочей силы).
The article analyzes the influence of manifestations of population territorial loyalty on the economic development of rural areas of the Altai Territory. Regression analysis is used as a tool: the dependent variable is the volume of goods (work, services) shipped produced in the territory of the municipal district, and the predictors are the district population, average monthly wage, and two indicators of territorial loyalty birth rates and migration flow. The article considers two options for constructing regression equations: for the entire aggregate of municipal regions of the Altai Territory and taking into account differences in the patterns of influence of predictors on the volume of goods (works, services) shipped for areas characterized by a relatively low, average and relatively high value of this economic development indicator. It was found that the regression equations obtained for the entire set of regions of the Altai Territory give incorrect results for estimating the volume of goods (works, services) shipped in some areas, while the dependent variable estimates calculated using the regression equations that were built for individual groups of regions are correct Moreover, the quality of the regression model built for a group of regions with a high value of production volume is higher than the models built for milestones in the Altai Territory. Also, differences were found in the significance of individual factors in the formation of the value of the dependent variable. So, one of the indicators of territorial loyalty - the birth rate - has the greatest impact on the volume of goods (work, services) shipped in a group of districts with an average value of this indicator. And the negative coefficients in front of another indicator of territorial loyalty - the level of migration flow show that a high migration influx of the population leads to a decrease in production (probably due to the influx of unskilled labor).