Подходы к управлению системой обеспечения пожарной безопасности на основе анализа обстановки с пожарами Республики Таджикистан с 2019 г. по 2023 г.
Authors: Андросенко С.Г. , Блинов Д.Л. , Джамолидинзода М.Д. , Истратов Р.Н. , Мироненко Р.В. 
Published: February 2025

В статье рассмотрены подходы к моделированию процессов управления системой обеспечения пожарной безопасности в государстве. Определено, что составной частью управления системой обеспечения пожарной безопасности государства является анализ обстановки с пожарами на территории государства. Произведен анализ обстановки с пожарами Республики Таджикистан с 2019 г. по 2023 г. позволяющий выявить распределение вызов на пожары по месяцам, дням недели, часам суток, а также регионам страны. На основе данного анализа возможно разработать модель машинного обучения, которая позволит прогнозировать обстановку с пожарами в стране, а в последствии разработать программу перераспределения ресурсов пожарной охраны Республики Таджикистан. Исследование подчеркивает важность сбора и анализа статистических данных, которые в настоящее время хранятся в аналоговом формате, что затрудняет оперативное планирование. Применение имитационной системы «КОСМАС», доказавшей свою эффективность в России и 45 других странах, предлагается для моделирования деятельности экстренных служб. Используются законы Пуассона и гамма-распределения для прогнозирования потоков вызовов и временных характеристик работы служб. Анализ архивных данных по пожарам с 2019 по 2023 годы выявил распределение пожаров по месяцам, дням недели и времени суток, а также их географическую концентрацию. Среднегодовое число пожаров составляет 1145, с равномерным распределением по дням недели и ростом частоты в дневное время. На основе данных предлагается разработать модель машинного обучения для прогнозирования пожаров и перераспределения ресурсов Государственной противопожарной службы МВД Таджикистана. Внедрение цифровой базы данных повысит эффективность управления и обеспечения пожарной безопасности.
The article considers approaches to modelling the processes of fire safety management in the state. It is determined that the integral part of management of the system of fire safety of the state is the analysis of the situation with fires on the territory of the state. The analysis of the situation with fires in the Republic of Tajikistan from 2019 to 2023 has been made, which allows to identify the distribution of calls for fires by months, days of the week, hours of the day, as well as regions of the country. On the basis of this analysis it is possible to develop a machine learning model that will allow to predict the situation with fires in the country, and subsequently develop a programme for the redistribution of firefighting resources of the Republic of Tajikistan. The study highlights the importance of collection and analysis of statistical data, which are currently stored in analogue format, which makes operational planning difficult. The use of the COSMAS simulation system, which has proven its effectiveness in Russia and 45 other countries, is proposed for modelling the activities of emergency services. Poisson's laws and gamma distributions are used to predict call flows and temporal characteristics of service operation. Analysis of archived fire data from 2019 to 2023 reveals the distribution of fires by month, day of the week and time of day, as well as their geographical concentration. The average annual number of fires is 1145, with a uniform distribution by day of the week and an increase in frequency during the daytime. Based on the data, it is proposed to develop a machine learning model for fire forecasting and reallocation of resources of the State Fire Service of the Ministry of Internal Affairs of Tajikistan. The introduction of a digital database will improve the efficiency of management and fire safety.