bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Should military robots that are designed to evacuate injured soldiers from the battlefield carry small arms for self-defence the same way human military personnel does?
Authors: Retter Amelia Erin 
Published: October 2024

While medical personnel are protected from attack under the laws of war, they are permitted to carry small arms for self-defence and the defence of those in their care in acknowledgement of the reality that they are sometimes unlawfully targeted. Robots whose function is to extract wounded combatants are being developed and like human medical personnel, are at risk of being unlawfully targeted. This article argues that extraction robots should be armed to protect themselves and those in their care to achieve the goals of the Geneva Convention for the Amelioration of the Condition of the Wounded and Sick in Armed Forces in the Field (the Convention) to the fullest extent. First, being armed enables the robot to avoid incapacitation which in turn allows it to continue to assist the wounded, reducing human suffering and enlarging the dignity of the wounded. The ability to defend wounded in its care achieves the same ends. However, programming should set a high threshold of certainty of unlawful attack before force is used in order to recognise the complexity and confusion of combat situations and avoid the possibility of the robot losing protected status. In addition, to comply with proportionality and necessity requirements under the doctrine of self-defence, and to further minimise the chance of illegitimate force (particularly lethal force) being exerted, ERs should be equipped with communicative capabilities and non-lethal response options.
Environmentally Friendly Paving Block Based on Wood Waste: The Effect of Rubber Wood Waste Content on the Physical-Mechanical Properties of Paving Block
Authors: Fauzi Daffa Naufalian , Saputra Bagus , Riniarti Melya , Duryat Duryat , Suri Intan Fajar , Hidayat Wahyu 
Published: October 2024

The wood sawing industry generates significant waste, consisting of wood chips, wood scraps, and sawdust. This research aims to evaluate the effect of rubber wood sawdust addition on the moisture content, water absorption capacity, and compressive strength of paving blocks. The study was conducted in August–September 2023, starting with preparing raw materials, composition planning, and test specimen fabrication. The parameters in this study included density testing, moisture content, water absorption capacity, and compressive strength. The density test results for treatments P0 were 1.11 g/cm3, P1 1.09 g/cm3, P2 1.07 g/cm3, P3 1.08 g/cm3, and P4 1.09 g/cm3. The moisture content test yielded values of 11.38% for P0, 12.56% for P1, 12.94% for P2, 13.24% for P3, and 13.80% for P4. The water absorption capacity values obtained were, for P0, 5.17%; P1, 5.40%; P2, 6.36%; P3, 8.11%; and P4, 9.27%. Compressive strength tests produced values for P0 at 7.19 N/mm2, P1 at 5.67 N/mm2, P2 at 4.22 N/mm2, P3 at 3.48 N/mm2, and P4 at 3.07 N/mm2. The addition of rubber wood sawdust to paving blocks significantly influences density, moisture content, water absorption capacity, and compressive strength values. Keywords: Composition, Compressive strength, Paving block, Sawdust waste.
Methodology for optimization of electrical parameters in the design of very large-scale integrated circuits
Authors: Yue Guang , Ren Lin , Wu Xianwei 
Published: October 2024

Abstract
In this paper, we first establish a model of ultra-large-scale integrated circuits and study the model architecture from basic circuit units to complex circuit units. Then, the circuit optimization problem is mathematically analyzed, and the unconstrained and constrained parametric optimization problems with electrical parameters are investigated. Reinforcement learning is introduced to a reasonably one-to-one correspondence between the parametric optimization problem and the environment in reinforcement learning, which transforms the ordinary optimization problem into a task of reinforcement learning and realizes the optimization of electrical parameters in integrated circuit design. Finally, the effect of optimizing the electrical parameters of the method in this paper is evaluated. In the case of 200 DPPM, 300 DPPM, and 400 DPPM, the number of censored test parameters of this paper’s method is distributed in the range of (10,15), while the number of censored test parameters of the other methods are in the interval of (2,10), and this paper’s method outperforms the other methods. This study has an important reference value to improve the efficiency, reliability, and performance of integrated circuit design, and can provide a reference for the design of integrated circuits.
Social media-based e-commerce consumer behavior prediction model in marketing strategy
Authors: Zhou Min 
Published: October 2024

AbstractThe rapid development of information technology has entered the era of network big data, online shopping for young people has become a fashion, and social media platforms have gathered a large amount of consumer purchase data. In this paper, for the current social media facing the problem of user consumption behavior prediction accuracy, data mining technology is referenced to analyze and predict user consumption behavior. The entropy weight method is used to segment e-commerce consumers based on RFM, and on this basis, the simple Bayesian method is used to model consumer behavior and construct an algorithm suitable for analyzing and predicting consumer behavior using social media data. Consumers are categorized into important value customers (7.21%), important development customers (18.76%), important retention customers (7.32%), general value customers (9.86%), general development customers (37.14%), and general retention customers (19.71%). The accuracy rate (ACC) for social media-based e-commerce consumer behavior is 84.92%, which allows for more accurate predictions. The study provides a scientific foundation for e-commerce platforms or enterprise decision-making, incubates emerging industries by analyzing big data, addresses major user needs, and becomes a new engine for promoting social progress.
Construction and Analysis of a Resource Optimization and Allocation Model for Large-Scale Online Classrooms
Authors: Zhang Wei 
Published: October 2024

Abstract
Online classrooms are characterized by a large number of resources and a complex composition of student users, so how to mine the association between students’ learning habits, grades and other characteristics to achieve more effective resource provisioning and optimization. To achieve this objective, this paper proposes an Apriori classroom resource provisioning model that is optimized using the MPM algorithm. The model regards the data points as prime points, uses the MPM algorithm to track the trajectory of the prime points to avoid redundant polling, and then projects the data points onto the background grid, derives the derivation, and then projects it onto the data points to discover the correlation between the data and realize the effective allocation of classroom resources. According to the experimental findings, MPM-Apriori’s average BRPD and average RPD values are 0.32 and 3.33 when dealing with large-scale online classroom resource data, indicating improved optimality and stability. The average post-test mean score of each dimension of “Introduction to International Politics” is 0.378 points higher than the pre-test, and 66.6% of the indicators in the satisfaction survey on the effectiveness of classroom resource allocation have a satisfaction rate of more than 50%. It shows that the proposed online classroom resource allocation model has good application effects.
Research on Optimization Strategies of Algorithmic Models for Digital Visual Communication in Cultural Heritage Protection
Authors: Wang Donglin , Chen Yijun 
Published: October 2024

Abstract
With the development of digital technology, digital visual communication has more diversified forms in cultural heritage protection. This paper proposes to design a series of digital commemorative collection tickets for the Dong painting based on the theme. In the visual aesthetic evaluation, the optimization strategy of the digital visual communication algorithms model for cultural heritage protection is evaluated. In the optimization of image enhancement, based on the Retinex algorithm, we propose a single-scale algorithm that achieves the edge enhancement and dynamic range compression of the image and a multi-scale algorithm that meets the requirements of enhancing the details of the image and preserving the color at the same time and introduces the color recovery factor C to avoid the phenomenon of color distortion of the picture. Based on the K-means algorithm and Gaussian mixture model, the optimization of the way of selecting the initial clustering center and determining the number of class clusters is done to improve the efficiency of color feature extraction. Based on the optimized algorithmic model, the evaluation score of the Dong painting product of intangible cultural heritage designed in this paper is 6.95, which is better than the other comparative products. And the total evaluation value of all design elements in the product is more than 80.
Using Principal Component Analysis to Explore Optimization Strategies for Field Engineer Course Design in Higher Vocational Education
Authors: Li Xinxin , Niu Yali 
Published: October 2024

Abstract
In the process of cultivating field engineers and vocational education in colleges and universities, there are such realistic dilemmas as the imperfect collaborative education platform and the urgent need to reconstruct the whole process of integrated education in the curriculum system. This paper explores the talent cultivation path of field engineers from the realistic dilemma of field engineer cultivation and designs the field engineer curriculum system based on the integration of industry and education and school-enterprise cooperation. Then, construct the index system of influencing factors for field engineer curriculum design and explore the further optimization strategy of curriculum design using principal component analysis. The KMO value is 0.962>0.9, and the Sig. of Bartlett’s spherical test is 0.000<0.05. There is a correlation between the variables of the influencing factors, and it is suitable for principal component analysis. The study extracted six principal components of social demand, practical ability, innovation, and entrepreneurship ability, teaching feedback, comprehensive literacy, and theoretical knowledge using principal component analysis, whose cumulative contribution rate reached 95.428%, and the results of the principal component analysis can better explain the influencing factors of the design of the field engineer course. The purpose of this paper is to provide a strategic direction for further optimizing the design of field engineering courses in higher vocational education.
Integration and development of modern art design and environmental design in the context of deep learning
Authors: Li Juanjuan 
Published: October 2024

Abstract
In the rapid development of digitalization, the combination of artificial intelligence technology and environmental art design is expected to gradually change the design process and promote the sustainable development of design. After specifically exploring the application of deep learning technology in the integration of modern art and environmental design, this paper utilizes the generative adversarial network under the deep learning model to design the intelligent color-matching model integrating visual aesthetics and the intelligent environmental art style generating a model based on CycleGAN, respectively and conducts the perceptual intention analysis of the environmental art design works under the intelligent generation to explore its developmental progression. The results of the eye movement experiment show that the correlation coefficients between the perceptual imagery score data of the four groups of environmental art designs are all in the range of 0.433 to 0.599, with a moderate positive correlation. Among them, the correlation coefficients between the total access time, gaze duration, gaze number, and perceptual imagery score are close to 0.6, and the significance coefficients are all less than 0.05, which indicates that the automatic generation of modern art design and environmental design proposed in this paper has a better user aesthetic preference. Introducing AI-assisted sustainable design can ensure the sustainability and effectiveness of the design solutions in practical applications, thus promoting the entire environmental art design industry to develop in a greener and more sustainable direction.
Research on Precision Strategies for Ideological and Political Education in Universities Driven by Big Data
Authors: Li Cheng , Dong Yinxia 
Published: October 2024

Abstract
For the sake of media literacy and public opinion response ability of college teachers, research on media literacy and public opinion response ability of college teachers based on big data technology is proposed. To summarize and define teachers’ media literacy and public opinion response-ability, literature review and consulting experts in related fields are employed. Based on the survey questionnaire to obtain the research data and using a combination of correlation analysis and regression analysis, the media literacy and public opinion response ability of college teachers driven by big data technology are analyzed by examples. After analysis, it can be obtained that there is a significant positive correlation between the independent variables and the dependent variables, with a P-value of less than 0.05, and their corresponding regression equations are 1.238 + 0.868* media cognitive ability (X1) + 0.663* media application and creativity ability (X2) + 0.856* critical acceptance of media information (X3) + 0.854* curricular integration ability (X4) + 0.988* Precautionary Awareness (X5) + 0.433* Speed of Dealing with Problems (X6) + 0.599* Program Rationality (X7). This study fully reveals the mechanism of improving the media literacy and public opinion response ability of college teachers, driven by big data, which is of great significance in promoting the development of college education.
A novel method based on PSO algorithm and ANN for magnetic flux density estimation near overhead transmission lines
Authors: Turajlić Emir , Mujezinović Adnan , Alihodžić Ajdin 
Published: October 2024

Abstract
This paper introduces a novel method that leverages artificial neural networks to estimate magnetic flux density in the proximity of overhead transmission lines. The proposed method utilizes an artificial neural network to estimate the parameters of a mathematical model that describes the magnetic flux density distribution along the lateral profile for various configurations of overhead transmission lines. The training target data is acquired using the particle swarm optimization algorithm. A performance comparison between the proposed method and the Biot-Savart law-based method is conducted using an extensive test dataset. The resulting coefficient of determination and mean square error values demonstrate the successful application of the proposed method for a range of different spatial arrangements of phase conductors. Furthermore, the performance of the proposed method is thoroughly assessed on multiple test cases. The practical relevance of the proposed method is highlighted by contrasting its results with the field measurements obtained in the proximity of a 400 kV overhead transmission line.
Improved implementation of serial pseudorandom/natural code converters used in absolute position encoders
Authors: Dinčić Milan R. , Miljković Goran S. , Stojanović Milica S. , Denić Dragan B. 
Published: October 2024

Abstract
Pseudorandom encoders represent a significant type of absolute position encoders that can be implemented using only a single code track on a code disk and a single reading head, making them especially suitable for high-resolution position measurements. Since pseudorandom code words used for encoding positions are not compatible with other electronics, pseudorandom encoders include a converter that translates the pseudorandom code into the natural binary code. This paper proposes an improved implementation of the serial Fibonacci pseudorandom/natural code converter used in pseudorandom position encoders. The improvement is based on modifying the way bits are written into the converter’s shift register, which reduces the propagation delay inside the code converter, thus enabling an increase in the clock frequency. Simulations of the proposed solution, performed in Multisim software, provide a realistic picture of its behaviour and performance. Based on the simulation results, the proposed solution enables a significant increase in the clock frequency of the code converter by 180.54% or 57.56%, depending on the encoder resolution. This significantly boosts the speed of code conversion and enhances the overall performance of the position encoder. The proposed solution is highly valuable for numerous position measurement applications, especially in the increasingly relevant high-resolution applications.
ПІВНІЧНОМОЛДАВСЬКІ ВОЛОСТІ ТА БОРОТЬБА ЗА КНЯЖИЙ ПРЕСТОЛ НАПРИКІНЦІ 1530-х – НА ПОЧАТКУ 1570-х рр.
Authors: БАЛУХ Олексій 
Published: October 2024

Мета розвідки – на основі аналізу джерел та монографічної літератури висвітлити військово-політичне становище північних територій Молдавії (Чернівецької та Хотинської волостей) під час боротьби за княжий престол наприкінці 1530-х – на початку 1570-х років. Методологія дослідження базується на принципах конкретно-історичного підходу – історизму, об’єктивності, всебічності, цілісності та системності, а також на методах аналізу та синтезу, історико-порівняльному, проблемно-хронологічному. Наукова новизна полягає в тому, що вперше в українській історіографії здійснено комплексне дослідження перебігу та наслідків збройної боротьби різних претендентів на молдавський князівський престол, яка охопила території Чернівецької та Хотинської волостей Молдавії, а також запроваджено нову періодизацію військово-політичних процесів на території Буковини у 1538 – 1572 рр. Висновки. У першій третині XVI ст. відносини між Туреччиною і Польщею в Центрально-Східній Європі нормалізувалися. У результаті з 1538 р. Молдавія потрапляє у васальну залежність від Порти. Проте польські королі намагалися втримати Молдавію у сфері свого впливу, підтримуючи своїх ставлеників на молдавському престолі та використовуючи антитурецькі настрої в державі. Територія Чернівецької та Хотинської волостей опинилася у вирі цієї боротьби, оскільки знаходилася на польсько-молдавському кордоні і була першою на шляху до столиці Сучави. Поляки, козаки, іноземні найманці, з одного боку, та турецько-татарські війська з іншого, час від часу завдавали цим землям значної шкоди, руйнувань і пограбувань. І Хотинська фортеця знову почала відігравати важливу стратегічну роль як форпост на польсько-молдавському кордоні. Тому північномолдавські (буковинські) землі стали на той час ареною боротьби між претендентами на княжий престол як з боку Османської імперії, так і з боку Речі Посполитої, оскільки обидві країни протягом 1538 – 1572 рр. прагнули поширити свою владу на Молдавію, а згодом на територію Чернівецької та Хотинської волостей.
НАУКОВЕ ТОВАРИСТВО ІМЕНІ ШЕВЧЕНКА ТА ЙОГО СЕРІЙНІ ВИДАННЯ У РЕЦЕПЦІЇ ЧЕСЬКОЇ НАУКОВОЇ ПРЕСИ 1896 – 1918 рр.
Authors: ГАБОР Василь , БЕЛІНСЬКА Людмила 
Published: October 2024

Мета дослідження: проаналізувати корпус публікацій чеських науковців про здобутки Наукового товариства імені Шевченка, його серійні видання та окремі праці українських вчених, вміщені на сторінках чеської наукової преси впродовж 1896 – 1918 рр., тобто до перебування Галичини у складі Австро-Угорської імперії. Наукова новизна: вперше осмислюється оцінка відомих чеських учених (Їржі Полівки (Jiří Polívka), Їржі Горака (Jiří Horák), Йосефа Пата (Josef Páta) і Франтішека Викоукала (František Vladimír Vykoukal) діяльності Наукового товариства ім. Шевченка, його серійних видань та окремих праць українських науковців (Михайла Драгоманова, Івана Франка, Володимира Гнатюка, Зенона Кузелі) у контексті тогочасних європейських історичних та етнографічних досліджень. Методологія дослідження ґрунтується на сукупності історичного, біографічного, порівняльного методів, а також контент-аналізу та критичного аналізу тексту. Висновки. На основі виявлених двадцяти публікацій на сторінках чеських наукових часописів “Národopisný Věstník Českoslovanský”, “Národopisný Sborník Českoslovanský” та “Český Časopis Historický” з’ясовано, що діяльність Наукового товариства ім. Шевченка, низка його серійних видань (“Записки Наукового Товариства імени Шевченка”, “Етноґрафічний Збірник”, “Збірник фільольоґічної секції” та “Материяли до українсько-руської етнольоґії”) й окремі праці українських вчених були в центрі уваги відомих чеських науковців та отримали їхню обґрунтовану високу оцінку. Чеські рецензенти об’єктивно аналізували праці українських вчених у контексті тогочасної європейської історичної науки та етнографії, відзначали їх високий науковий рівень, а нерідко вважали найкращими у своїх галузях та гідним взірцем для наслідування іншими народами, але водночас коректно вказували й на певні їхні недоліки.
СТВОРЕННЯ ПРОУРЯДОВИХ ТАЄМНИХ ОРГАНІЗАЦІЙ В УКРАЇНСЬКІЙ НАРОДНІЙ РЕСПУБЛІЦІ, КВІТЕНЬ 1918 РОКУ
Authors: МАЛИНОВСЬКИЙ Борис 
Published: October 2024

Мета дослідження – з’ясувати, як відбувалося формування мережі таємних збройних осередків, призначених захистити уряд Української Народної Республіки (УНР) від спроб його повалити (квітень 1918 р.). Методологія дослідження ґрунтується на принципах історизму, системності, верифікації, на загальнонаукових та спеціально-наукових методах (історико-генетичний та ін.). Наукова новизна дослідження полягає в тому, що вперше в історичній науці поставлено й розглянуто питання про створення посадовцями УНР навесні 1918 р. мережі підпільних бойових організацій.
Висновки. У березні – квітні 1918 р. становище керівництва УНР швидко погіршувалось. Авторитет уряду падав, політичні противники готувалися силою усунути його від влади. В цих умовах за ініціативи ряду чільних діячів УНР (керівників Української соціал-демократичної робітничої партії та Української партії соціалістів-революціонерів) розпочалося формування мережі таємних збройних організацій, покликаних захистити державний провід від заколотів і змов. У складі мережі було створено Комітет порятунку України в Києві та Комітет товариства “Молода Україна” в Звенигородському повіті. Утворення таємних керівних центрів та комплектування й озброєння підпільних збройних осередків було покладене на державних службовців УНР. До Комітету порятунку України належали члени Ради народних міністрів УНР. Члени бойового підпілля разом із військовими підрозділами УНР мали попередити або придушити антиурядові виступи або, якщо б це не вдалося і уряд був би повалений, розгорнути повстанський рух із метою повернути цей уряд до влади. План дій передбачав, що першими виступлять урядові війська й таємні збройні загони, а до них приєднаються широкі народні маси. Також згідно з планом для попередження антиурядових заколотів мали бути затримані й ув’язнені їх вірогідні лідери. Державні службовці УНР та активісти правлячих партій, посвячені в цей секретний план, були певні, що вчиняють правильно. На їх переконання, українській народ цілком підтримував політику керівництва УНР й неодмінно мав стати на його захист.