Использование фиктивных переменных при моделировании числа зарегистрированных преступлений по республике Саха (Якутия)
Authors: Крылова Е.А. , Ефимова Н.Р. 
Published: October 2024

Аннотация: В настоящее время, когда преступность приобретает новые формы и ее объем растет, ее исследование является актуальной проблемой. Для борьбы с преступностью и профилактики правонарушений требуется разработка новых, современных методов ее исследования и принятия оперативных решений. Метод математического моделирования преступности представляет собой один из способов опережающего анализа криминальной ситуации. Правильно построенная математическая модель позволяет прогнозировать динамику преступности и предпринимать соответствующие меры для ее предупреждения, дает возможность применять в ее исследовании методы количественного анализа для описания реальных процессов. В настоящее время математическое моделирование в криминологии ещё недостаточно развито. Не в полной мере применяются методы корреляционного, кластерного, структурного, факторного, причинного анализа и некоторых других математических методов с использованием современных программных средств. Цель работы построение качественной математической модели сезонных колебаний преступности, в максимальной мере приближенной к объективной реальности. В статье на основе статистических данных числа зарегистрированных преступлений по Республике Саха (Якутия) применен метод моделирования сезонных колебаний для прогнозирования преступности. Суть данного метода заключается в построении модели регрессии, которая наряду с фактором времени включает сезонные фиктивные переменные, что позволяет учитывать сезонную (цикличную) компоненту временного ряда. Объектом исследования выступает преступность в пределах территории Республики Саха (Якутия). Предметом исследования является математическое моделирование числа зарегистрированных преступлений. Практическая значимость результатов заключается в том, что разработанная математическая модель может быть применена в практической работе аналитических подразделений МВД Республики Саха (Якутия). Результаты расчета показывают, что сезонные пики преступности в целом чаще всего падают на II квартал, а провалы регистрируются зимой.
Abstract.Nowadays with crime acts increasing and changing their forms its exploratory development is a highly topical issue. In order to prevent crime and for precrime activities it is necessary to develop new and con temporary methods of its researches for taking operating actions. Method of mathematical model approach of crimes appears as one of the ways of anticipatory analysis of criminal situation. The wellformed mathematical model makes possible to predict crime dynamics and take actions for its prevention. It allows quantitative analysis to be used in its research for the description of real time events. Mathematical method in criminalistics is not developed enough today. Also it can be said that methods of correlation, cluster, structure, factor and causeandeffect analysis and some other mathematical methods which apply current software tools are not put in use in full. Goal of research is to form a proper mathematical model of seasonal variations of crime acts which tend to the full objective reality. This article considers the modeling method of seasonal variations of crime acts based on statistics of recorded crimes in Yakutia for its data forecasting. The key point of this method is forming of the regression model that includes not only the time factor but seasonal indicator variables which allows accounting for seasonal (cyclic) component of temporal series. The study object is actual criminal acts on the territory of the Republic of Sakha (Yakutia). The subject of the research is mathematical modeling of number of recorded crimes. Practical relevance of the research results is thus due to the fact that the developed mathematical method can be applied to in actual work of the analytical subdivisions of the MIA of the Republic of Sakha (Yakutia). Performed calculations depict that the highest rate of criminal acts is in spring and the lowest rate is in winter.