bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Investigating stingray skin as a novel material for high-performance textile items
Authors: Mahmood Ali Hasan , Khan Danyal Rashid , Farooq Salma 
Published: October 2024

ish skin leather is a sustainable alternative to traditional leather production. The goal of this study is to create a recipe for turning raw stingray leather into protective gloves for hands. The process flow of Stingray Leather Processing and optimization of each single step has been done. The technique is based on tanning agents, formulating new processing methods, conducting an extensive market analysis, and examining the environmental impact. The processed stingray leather was evaluated for resistance to abrasion, cur, and puncture resistance, and it was found that the stingray skin gloves showed better cut and abrasion resistance than the conventional gloves available in the market.
PENENTUAN KAPASITAS MAKSIMUM PLTS PADA MICROGRID DENGAN MEMPERTIMBANGKAN RAMPING RATE GENERATOR KONVENSIONAL
Authors: Almira Natasya 
Published: October 2024

Microgrid mengintegrasikan berbagai Distributed Energy Resource (DER) salah satunya photovoltaic (PV). Namun, mengintegrasikan sistem PV ke dalam microgrid dapat menimbulkan resiko, terutama ketika menyesuaikan kinerja dan keandalan sistem. Maka dari itu ramp rate pada generator adalah faktor penting lainnya yang harus ditangani untuk memastikan operasi microgrid yang stabil. Studi ini bertujuan untuk menentukan kapasitas maksimum PV di microgrid menggunakan simulasi Load Frequency Control (LFC). Model simulasi mencakup komponen seperti PID Controller, ramp rate, area 1 PLTD, area 2 PLTU, dan PV. Dua skenario digunakan dalam simulasi: tanpa menggunakan ramp rate dan dengan menggunakan ramp rate. Pada hasil simulasi, sistem mampu menjaga frekuensi operasional dalam rentang 48Hz hingga 52Hz berdasarkan Peraturan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral No 20 tahun 2020, yaitu 505%Hz. Ada dua perbedaan dalam hasil simulasi antara kedua skenario, LFC tanpa ramp rate kapasitas maksimum PV yang dihasilkan adalah 101.5MW sedangkan LFC menggunakan ramp rate kapasitas maksimum PV yang dihasilkan adalah 94.25MW.
PREDIKSI BEBAN TRAFO PADA PT PLN (PERSERO) UP3 SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION
Authors: Suhendro Dedi , Batu Bara Dinda Rizki 
Published: October 2024

Perusahaan BUMN yang bergerak dibidang pembangkitan dan pendistribusian listrik merupapakan perusahaan PT PLN (Persero) yang berusaha memberikan pelayanan terbaik kepada semua pelanggan mengingat tingginya kebutuhan masyarakat terhadap tenaga listrik dari waktu ke waktu. Masalah yang timbul dari Jenis gangguan yang sering terjadi pada trafo diantaranya, tegangan lebih akibat petir, overload dan beban tidak seimbang, loss contact pada terminal bushing, bushing pecah, gangguan hewan, dan gangguan tumbuhan. Setiap trafo menurut trafo daya memerlukan pemeliharaan dan perbaikan baik secara berkala maupun tiba-tiba akibat berbagai gangguan dan kerusakan, maka dilakukan pemeliharaan secara berkala, agar trafo tidak mengalami kerusakan dan gangguan saat operasi. Data pemeliharaan tersebut sesuai dengan jumlah beban trafo pada wilayah kerja PT. PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar. Algoritma yang digunakan untuk prediksi adalah jaringan syaraf tiruan backpropagation. Algoritma backpropagation ini menggunakan lima model arsitektur diantaranya 4-10-1-1,4-15-1-1,4-20-1-1,4-75-1-1 dan 4-100-1-1. Di antara kelima model arsitektur yang digunakan, dipilih arsitektur terbaik yaitu 4-15-1-1 yang mempunyai akurasi 63.63%, Epoch sebesar 3478, MSE Pengujian 0.0039047, MSE Pelatihan 0.0009999. Oleh karena itu, model arsitektur ini cukup efektif untuk memprediksi jumlah beban trafo sesuai daya trafonya.
ANALISIS DAN EVALUASI ALGORITMA DBSCAN (DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE) PADA TUBERKULOSIS
Authors: Simbolon Iustisia Natalia , Friskila Prawita Dwi 
Published: October 2024

Tuberkulosis (TBC) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini tetap menjadi ancaman signifikan di Provinsi Sumatera Utara, dengan tingkat kasus yang tinggi menurut Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. TBC merupakan salah satu penyebab kematian di dunia dan terdapat berbagai gejala serta faktor yang dapat meningkatkan risiko infeksi. Tingginya angka kasus TBC di Sumatera Utara menekankan pentingnya identifikasi cluster untuk intervensi yang efektif. Penelitian tentang pengelompokan penyakit dengan teknik clustering menggunakan algoritma DBSCAN telah dilakukan oleh beberapa peneliti sebelumnya dan menunjukkan hasil yang baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyebaran TBC menggunakan DBSCAN. DBSCAN dipilih karena kemampuannya mengidentifikasi cluster dengan baik pada data yang memiliki densitas bervariasi. Algoritma DBSCAN diterapkan dengan parameter optimal yang ditentukan melalui Grid Search. Hasil optimal menunjukkan nilai epsilon 96 dan minPts 5, menghasilkan 3 cluster utama (tinggi, sedang, dan rendah) dengan Silhouette Coefficient 0.41176 dan Davies-Bouldin Index 1,194.
APLIKASI PENGELOLAAN AIR PAM BERBASIS MOBILE STUDI KASUS RW 03 DESA CIMAREME
Authors: Faturrahman Fardan , Rismayana Aris Haris 
Published: October 2024

Perkembangan dunia teknologi saat ini berkembang pesat, semenjak memasuki era Revolusi Industri 4.0. akses untuk mendapatkan informasi sangat cepat dan akurat dengan banyaknya teknologi yang canggih untuk mendapatkan informasi tersebut. Begitupun dengan dunia pengelolaan data dan pembayaran terhadap sesuatu, RW 03 merupakan salah satu dari 10 RW pada kelurahan Desa Cimareme,yang juga menyediakan air PAM untuk warga RW 03. Sejak RW 03 ini menyediakan air PAM, sistem pengelolaan dan pembayaran yang digunakan masih secara manual. Dimana para petugas harus datang ke rumah warga dan mencatat tagihan serta bukti pembayaran dengan manual menggunakan alat tulis kertas, serta warga membayar masih secara manual. Hal ini menyebabkan kurang efektif dan memakan waktu yang lama. Ditambah lagi jika saat dilakukan penagihan oleh petugas pada warga, terkadang warga tersebut tidak ada dirumah ini menjadi hambatan untuk petugas saat melakukan penagihan. Untuk mengatasi masalah dan hambatan ini, dikembangkan Aplikasi Pengelolaan Air PAM Berbasis Mobile yang bertujuan untuk memungkinkan petugas dapat mengelola data tagihan secara terkomputerisasi dan menyimpan data menggunakan teknologi database serta warga dapat melihat tagihan dan membayar tagihan secara online, aplikasi ini diharapkan dapat membuat pengelolaan air PAM lebih efektif dan sistematis.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGERING SEPATU OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBABAN SUHU BERBASIS ARDUINO
Authors: Baskaran Baskaran , Mukramin Mukramin , Sulaeman Budiawan 
Published: October 2024

Dalam kehidupan sehari-hari, penggunaan sepatu merupakan kebutuhan yang esensial bagi mahasiswa dan pegawai toko swalayan. Namun, kondisi cuaca yang tidak dapat diprediksi, terutama cuaca hujan, seringkali menjadi faktor yang menyebabkan sepatu menjadi basah dan lembap dan selama ini perawatan sepatu, jika sepatu dalam kondisi basah masih menggunakan cara konvensional yaitu dijemur dengan memanfaatkan panas sinar matahari. Untuk itu Penelitian ini memaparkan desain sistem pengeringan sepatu otomatis menggunakan sensor kelembaban dan suhu berbasis Arduino. Sistem ini bertujuan untuk mengatasi kelembaban berlebih pada sepatu, yang dapat menyebabkan ketidaknyamanan dan kerusakan. Dengan memantau kondisi lingkungan sekitar sepatu, sistem akan mengaktifkan pengering secara otomatis ketika tingkat kelembaban melebihi batas tertentu. Penggunaan Arduino memungkinkan pengendalian sensor yang efisien dan manajemen proses pengeringan. Hasil dari tingkat kelembaban sepatu dalam kondisi kering pada penelitian ini adalah 20% dan suhu kurang lebih 590C yang di capai dalam waktu kurang lebih 3 jam. Untuk itu hasil penelitian ini berkontribusi pada teknologi pengeringan sepatu yang praktis dan efisien yang dapat diterapkan dalam berbagai konteks, seperti industri alas kaki, perangkat kesehatan, dan penggunaan di rumah tangga, dengan potensi pengembangan sistem yang lebih canggih di masa depan.
GAME EDUKASI PENGENALAN ALAT MUSIK TRADISIONAL 3D UNTUK ANAK USIA DINI
Authors: Jariyah Riza Ainun , Lutfi Moch. 
Published: October 2024

Karena kurangnya penggunaan teknologi untuk melestarikan alat musik tradisional, generasi muda tidak memiliki banyak informasi tentang musik tradisional. Pendidikan seni budaya di sekolah tingkat dasar adalah salah satu cara untuk mempertahankan budaya alat musik tradisional tetap hidup. Namun, kurangnya pengetahuan tentang alat musik tradisional menyebabkan banyak guru kesenian kesulitan menyampaikan materi pembelajaran. Terdapat dua faktor yang dapat menyebabkan pengetahuan tentang alat musik tradisional semakin terkikis, yang pertama kurangnya pemahaman tentang alat musik tradisional, dan yang kedua adalah terbatasnya fasilitas yang terkait dengan alat musik tradisional. Hal tersebut melatarbelakangi peneliti untuk merancang dan mengembangkan game edukasi pengenalan alat musik tradisional 3D. Game ini dibangun dengan menggunakan software Unity 3D sebagai game engine, multimedia development life cycle (MDLC) sebagai metode, dan pengkodingan menggunakan bahasa pemrograman C#. Hasil dari game edukasi ini membuat belajar mengenal alat musik tradisional lebih mudah dengan menggunakan teknologi augmented reality. Kata-kata kunci: Game Edukasi, Augmented Reality, Alat Musik Tradisional, Unity3D
FARAIDH APLIKASI MOBILE UNTUK PENGELOLAAN HAK WARIS BERDASARKAN SYARIAT ISLAM
Authors: Nugraha Fitra Septia 
Published: October 2024

Harta warisan mencakup uang dan materi lain yang ditinggalkan oleh seseorang yang telah meninggal dan dapat diwariskan sesuai syariat Islam kepada ahli waris. Namun, Banyak umat Islam yang tidak lagi menggunakan sistem pembagian warisan berdasarkan syariat Islam, padahal hal tersebut bertentangan dengan ajaran Alquran, kitab suci Islam. Permasalahan utamanya adalah banyak umat Islam yang belum memahami bagaimana pembagian warisannya sesuai syariat Islam. Sistem pembagian yang dianggap rumit dan kurangnya ahli dalam ilmu faraidh (waris) menyebabkan banyak orang tidak menerapkan pembagian ini secara syariat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang bertujuan untuk memberikan solusi praktis. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan platform Android karena sifatnya yang open source dan menggunakan teknik waterfall dan UML untuk perancangan sistemnya. Aplikasi ini memberikan fitur berupa teori tentag warisan, perhitungan dan data mengenai ahli waris dan bagiannya. Pembagian harta warisan terjadi dalam tiga tahap. Pertama, masukkan jumlah harta dan hak yang harus dipenuhi. Kedua, Masukkan detail ahli waris. Ketiga, hasil penghitungan ditampilkan sesuai aturan waris Islam. Aplikasi ini membuat proses penghitungan warisan menjadi lebih mudah dan otomatis.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAPITULASI ABSENSI PEGAWAI BERBASIS WEB PADA PT.CODINGLAB INTEGRASI INDONESIA
Authors: Afrizal Sandi , Aritonang Petrus Rafhael Haholongan , Fachri Barany 
Published: October 2024

Absensi karyawan yang efektif dan akurat merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia dan administrasi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem rekapitulasi absensi karyawan berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data kehadiran. Sistem ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan dari metode absensi manual dan sistem berbasis desktop dengan memanfaatkan teknologi web untuk memberikan solusi yang lebih fleksibel dan terintegrasi. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan aplikasi, dan evaluasi kinerja sistem. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur-fitur seperti pelaporan absensi secara real-time, integrasi dengan sistem manajemen waktu, serta akses mudah bagi pimpinan perusahaan dan karyawan CODINGLAB melalui antarmuka berbasis web.
KLASIFIKASI IMAGE TINGGI TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)"KLASIFIKASI IMAGE TINGGI TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)
Authors: Fauzi Muh Ikbal 
Published: October 2024

ABSTRAK : Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi citra tanaman jagung dengan fokus pada pengidentifikasian tinggi tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani dalam mendeteksi secara dini pertumbuhan tanaman jagung, yang dapat berkontribusi dalam pengelolaan pertanian yang lebih efisien. Model CNN yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan tinggi tanaman dengan akurasi maksimal mencapai 88% pada data uji dengan 1019 citra. Penggunaan CNN menunjukkan hasil yang cukup baik dalam prediksi tinggi tanaman, memberikan indikasi positif untuk pengembangan lebih lanjut dalam aplikasi berbasis citra untuk sektor pertanian.ABSTRACT : This research implements a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm for classifying corn plant images, focusing on identifying plant height. The study aims to assist farmers in early detection of corn plant growth, contributing to more efficient agricultural management. The developed CNN model successfully classified plant height with a maximum accuracy of 88% on a test set of 1,019 images. The use of CNN demonstrated promising results in predicting plant height, indicating positive potential for further development of image-based applications in the agricultural sector.
RANCANG BANGUN WEBSITE GEREJA PROTESTAN INDONESIA LUWU (GPIL) TO’LEMO KABUPATEN LUWU
Authors: Padang Hastuti Liling , Paembonan Solmin , Mukramin Mukramin 
Published: October 2024

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan website yang menjadi pemenuh kebutuhan pelayanan gereja bagi jemaat GPIL To’lemo. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem waterfall. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah melakukan wawancara, observasi dan membagikan kuesioner. Website GPIL To’lemo dirancang menggunakan Bahasa pemodelan Unifed Modeling Language (UML), sistem dibuat dengan menggunakan memanfaatkan Bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) untuk logika pemrosesan dan HTML sebagai dasar desain tampilan antarmuka. Sebagai media penyimpanan data, digunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan basis data (MySQL). Website GPIL To’lemo diuji menggunakan pengujian black box sehingga diperoleh sistem informasi yang berjalan sesuai yang diinginkan dan pengujian usability didapatkan bahwa sistem ini sangat layak digunakan.Keywords: website, gereja, waterfall, GPIL, PHP, HTML, Framework Laravel.
PENGAPLIKASIAN LOGIKA FUZZY PADA ALAT BANTU MOBILITAS TUNANETRA DENGAN MULTISENSOR HC-SR04
Authors: Sulistiyanti Sri Ratna , Fitriawan Helmy , Saputra Muhammad Ifan , - Herlinawati , Dhika Eduar 
Published: October 2024

Penggunaan tongkat pada penderita tunanetra tidak terlalu efektif karena jangkauannya terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat bantu mobilitas tunaterta yang dapat memberikan informasi adanya halangan dari depan, kanan dan kiri pengguna dalam bentuk suara dan getaran dengan intensitas tertentu menggunakan logika fuzzy, alat ini juga mampu mengirimkan pesan darurat berisi koordinat lokasi jika pengguna tersesat. sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan sebagai pendeteksi halangan, informasi suara menggunakan modul mp3 player catalex, Indikator getaran menggunakan mototr getar DC, dan sistem pesan darurat menggunakan modul SIM800L dan modul GPS Ublox NEO 6M. Dari hasil pengujian, sistem dapat menghasilkan getaran yang semakin kuat jika halangan semakin dekat pada bagian depan dari jarak dari 0-140 cm dengan tingkat akurasi 98,03%, pada bagian kanan dari jarak dari 0-60 cm dengan akurasi 98,83% dan pada bagian kiri dari jarak 0-60 cm dengan akurasi 99,50%
IT-services: Green Means Competitive?
Authors: Buniakova A. V. 
Published: October 2024

Introduction. The current stage of economic development is characterised by significant digitalisation and a noticeable shift of corporate strategies in favour of sustainable development. The first of these trends makes IT companies interesting for analysis, since in the era of digitalisation their impact on the global economy is significant and undeniable. The second trend is largely related to the exhaustion of tangible competitive factors and the shift of focus towards intangible competitive factors, in particular, towards catering to the specific needs of consumers, i.e. in the consideration of social and environmental factors throughout value chains. In line with modern trends, meeting these needs is achieved by implementing ESG-principles, including by IT companies, which is where the two major modern trends - digitalisation and corporate sustainability intertwine. In this context, the aim of the research is to analyse the relationship between IT companies’ financial performance and their ESG position.Materials and methods. The study is based on the analysis of correlation between the data of companies' financial statements and their valuations within the framework of S&P ESG-rating. Results of the research. According to the results of the analysis on the basis of the presented data sample, no significant correlation between revenue and profit indicators (on the one hand) and ESG[1]assessments of S&P rating (on the other hand) was revealed.Discussion and conclusion. The results obtained for companies in the IT-services industry generally correspond to the results of similar calculations by the authors for a number of other industries. Of course, they reflect the situation in a particular industry, with specific indicators (profit, revenue), taking into account such limitations of the study as the methodology of the selected ESG-rating and the volume of data sampling. Nevertheless, within the framework of the study we can say that there is no significant correlation between the financial performance of IT services companies and the implementation of ESG principles by these ccompanies.
Construction and Demolition Waste Management and Artificial Intelligence – A Systematic Review
Authors: Lopes Carolina de Melo Nunes , Cury Alexandre Abrahão , Mendes Júlia Castro 
Published: October 2024

Objective: The present study aims to identify how Artificial Intelligence (AI) techniques are being employed in Construction and Demolition Waste (CDW) management through a systematic review.

Method: The methodology adopted for this research comprises a systematic review of 37 papers focusing on AI applications in CDW management. The search for scientific papers was conducted using the Scopus and Web of Science databases. We extracted data on the year of publication, country of the first author, main models used, performance metrics, dataset size, dataset source, and key gaps and limitations identified by the authors.

Results: The incorporation of AI in CDW management is relatively recent, with a significant rise in publications noted from 2021. Most papers have a Chinese first author, and the most frequently used ML algorithms were the RF, GBM, CNN, and ANN. Three primary research topics were identified: CDW Generation Prediction, CDW Classification and Identification, and Decision Support Systems and Logistics. Despite the advancements, challenges such as insufficient data for model training and limited interpretability of AI models persist.

Research Implications: The research provides insights into how AI can enhance recycling processes and supports the integration of AI models with Decision Support Systems and logistics to promote sustainability and circularity in construction practices.

Originality/Value: The research underscores the potential for AI to transform CDW management practices, offering valuable perspectives for both academic research and practical applications.
Perception of Traditional Medicine During Pregnancy, Childbirth, and Postpartum in the Tacueyo Indigenous Reservation, Cauca, Colombia
Authors: Bambague Goldy , Orozco Dainer Stiven , Mosquera Diego Alexander , Giraldo-Jiménez Claudia F. , Marcillo Karen Casanova 
Published: October 2024

Objective: The objective of this study is to investigate the perception of traditional medicine use during gestation processes in the Tacueyo Indigenous Reservation. The aim is to understand how indigenous women in the reservation perceive and utilize this resource during pregnancy, childbirth, and postpartum in the period 2021-2022.

Theoretical Framework: This study is relevant in a context of high maternal and perinatal morbidity rates, focusing on ancestral practices to improve adherence to prenatal and postpartum care, contributing to the reduction of maternal mortality.

Method: The study was guided by qualitative methodology and an ethnographic approach, using semi-structured interviews with 10 women.

Results and Discussion: The results revealed the use of medicinal plants, interculturality as a protective factor, and barriers to accessing effective medical care.

Research Implications: The implications of this research highlight the need to strengthen collaboration between traditional health practices and local health institutions within the framework of the Indigenous Own and Intercultural Health System (SISPI).

Originality/Value: This study contributes to the literature by highlighting its intercultural approach and the integration of ancestral knowledge with modern public health to improve maternal health outcomes in indigenous communities.
Nature's Contributions to People: Systematic Mapping of Studies and Inventory of Methodologies and Indicators for Quantifying Hydrological Ecosystem Services
Authors: Fonseca Fernanda Nunes de Araujo , Bustamante Mercedes Maria da Cunha , Anjos Sérgio Saraiva Nazareno dos 
Published: October 2024

Objective: Evaluate the estimation of nature's contributions to people - NCP (i.e. ecosystem services - ES) through bibliographic mapping and systematization of methodologies, tools and indicators of hydrological ecosystem services (HES).

Theoretical Framework: Predatory exploitation of ecosystems is causing increasingly severe impacts on humanity. Accelerated by population growth, changes in land use and the decoupling of measures recommended by science from those adopted by nations, climate change is triggering alterations in the global hydrological cycle. Adaptation strategies depend on the production of information on the supply and flow of HES.

Method: Consultation of the Web of Science, Scopus and Science Direct databases, and systematic bibliographic mapping (2014-2024), with bibliometric analysis in the VOSviewer software, and recording of information on NCP, ES, metrics, methodologies for quantifying HES and respective indicators.

Results and Discussion: A total of 743 abstracts were analyzed and 196 articles were selected. Of these, 103 estimated HES, with a predominance of studies on a river basin scale. Seventy-nine indicators were mapped, mostly biophysical, associated with water flow regulation and water quality. China was the most represented country in terms of mapped area. The most widely used models were InVEST and SWAT.

Research Implications: Systematization of information for users interested in mapping and quantifying HES, with an indication of established aspects, methods, and knowledge gaps.

Originality/Value: Mapping based on HES indicators, aggregation of studies under different ES frameworks and provision of a dynamic results panel, with spatialization of studies and various data filtering possibilities.