bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
GaussDB: A Cloud-Native Multi-Primary Database with Compute-Memory-Storage Disaggregation
Authors: Li Guoliang , Tian Wengang , Zhang Jinyu , Grosman Ronen , Liu Zongchao , Li Sihao 
Published: November 2024

Cloud-native databases have been widely deployed due to high elasticity, high availability and low cost. However, most existing cloud-native databases do not support multiple writers and thus have limitations on write throughput and scalability. To alleviate this limitation, there is a need for multi-primary databases which provide high write throughput and high scalability.
In this paper, we present a cloud-native multi-primary database, GaussDB, which adopts a three layer (compute-memory-storage) disaggregation framework, where the compute layer is in charge of transaction processing, the memory layer is responsible for global buffer management and global lock management, and the storage layer is used for page and log persistence. To provide multi-primary capabilities, GaussDB logically partitions the pages to different compute nodes and then assigns the ownership of each page to a compute node. For each transaction posed to a compute node, if the compute node owns all relevant pages of this query, the compute node can process the query locally; otherwise, GaussDB transfers the ownership of relevant pages to this node. To capture data affinity and reduce page transmission costs, GaussDB designs a novel page placement and query routing method. To improve recovery performance, GaussDB employs a two-tier (memory-storage) checkpoint recovery method which uses memory checkpoints combined with on-demand page recovery to significantly improve recovery performance. We have implemented and deployed GaussDB internally at Huawei and with customers, and the results show that GaussDB achieves higher throughput, lower latency, and faster recovery than state-of-the-art baselines.
TDSQL: Tencent Distributed Database System
Authors: Chen Yuxing , Pan Anqun , Lei Hailin , Ye Anda , Han Shuo , Tang Yan , Lu Wei , Chai Yunpeng , Zhang Feng , Du Xiaoyong 
Published: November 2024

Distributed databases have become indispensable in contemporary computing and data processing, owing to their pivotal role in ensuring high availability and scalability. They effectively cater to the requirements of data management and high-concurrency access. However, developing a distributed database system that is well-suited for diverse application scenarios, particularly for large-scale applications, presents several challenges. These challenges include ensuring data consistency and achieving high levels of performance.
This paper presents TDSQL, a distributed database system that prioritizes core design principles of distributed systems, including high availability, strong consistency, and scalability. In particular, TDSQL has achieved high performance through over a decade of practical experience and optimization in various modules, such as the kernel, synchronous replication, and transaction processing, in large-scale application scenarios. By conducting the TPC-C benchmark test, TDSQL demonstrated outstanding performance, achieving a throughput of 814 million tpmC across 1650 database nodes, with a jitter rate of less than 0.2%. This jitter rate is an order of magnitude lower than the standard required, showcasing the system's stability and reliability. During the 8-hour TPC-C standard stress test, TDSQL successfully completed over 860 billion transactions and processed 40 trillion order details, with zero forced rollbacks and zero data inconsistency.
Transparent Migration from Datastore to Firestore
Authors: Davisson Ed , Dickopp Tilo , Gay David , Karasuda Eric , Kesavan Ram , Yushprakh Vadim 
Published: November 2024

Datastore was one of Google's first cloud databases, launched initially as part of App Engine, and built over Google's internal Megastore database system. Firestore was launched in 2019, both a re-implementation of Datastore over Google's Spanner database system and a new, mobile and web-friendly Firestore API. Spanner was chosen as the storage engine of Firestore in particular for technical reasons---it provides unrestricted transaction capabilities, strong consistency guarantees, and other improvements over Megastore.
To provide these improvements to all our customers, and simplify our overall system, a non-disruptive, zero-downtime migration was executed of all Datastore databases (stored in Megastore) to Firestore databases (stored in Spanner). This migration took a couple of years to design and plan, and about three to execute. This paper describes both the core engine for migrating databases, and various practical problems that were solved to make this journey successful. As of the writing of this paper, all (over one million) databases have been successfully migrated.
Mach: Firefighting Time-Critical Issues in Complex Systems Using High-Frequency Telemetry
Authors: Solleza Franco , Li Shihang , Sun William , Tang Richard , Schwarzkopf Malte , Tatbul Nesime , Crotty Andrew , Cohen David , Zdonik Stan 
Published: November 2024

To understand the complex interactions in modern software, engineers often rely on high-frequency telemetry (HFT) data generated via tools like eBPF. However, today's database systems are too slow for HFT's rate and volume and cannot process HFT within the limited resources available on individual host machines.
Mach is a new storage engine for collecting and querying HFT. Key to Mach is the Temporal Skip Log (TSL)---a lightweight, write-optimized, log-based data structure specialized for HFT. Mach supports high ingest rates and makes data immediately queryable while operating within a limited on-host resource envelope.
Our demo shows how Mach helps engineers collect and query HFT in near real-time when diagnosing performance problems. In contrast, current systems and data reduction techniques fail to keep up. While a widely used time series database (InfluxDB) drops much of the HFT, the audience will see how Mach loses no data and allows them to interactively explore HFT from application and kernel events as they arrive.
Intelligent Agents for Data Exploration
Authors: Amer-Yahia Sihem 
Published: November 2024

Data Exploration is an incremental process that helps users express what they want through a conversation with the data. Reinforcement Learning (RL) is one of the most notable approaches to automate data exploration and several solutions have been proposed. We first summarize some RL solutions that were built for different applications. In this context, various data exploration operators are leveraged including traditional roll-up and drill-down operations and text-based operations. An RL agent is trained to generate the best policy according to a hand-crafted reward function.
The benefit of training RL policies for specific data exploration tasks has been demonstrated more than once for exploring finding a needle in a haystack, for serendipitous galaxy exploration, for helping a customer land on a satisfactory product, for helping a conference chair build a program committee in a stepwise fashion, for summarizing large datasets, etc.
With the advent of Large Language Models and their ability to reason sequentially, it has become legitimate to ask the question: would LLMs and AI planning outperform an RL policy in data exploration? More specifically, would LLMs help circumvent retraining for new tasks and striking a balance between specificity and generality? This led us to designing LLM-powered approaches that introduce a new way of thinking about data exploration.
Besov regularity for the elliptic p-harmonic equations in the non-quadratic case
Authors: Yao Fengping 
Published: November 2024

Abstract
In this article, we mainly establish the local extra fractional differentiability (Besov regularity) of weak solutions for the following divergence nonlinear elliptic equations of

p

p

-Laplacian type:

div

A

(

D
u
,
x

)

=

div

F
,

\hspace{0.1em}\text{div}\hspace{0.1em}A(Du,x)=\hspace{0.1em}\text{div}\hspace{0.1em}{\bf{F}},

where

A

A

is a Carathéodory function with

p
−
1

p-1

growth for

1
<
p
<
2

1\lt p\lt 2

. The standard example for the aforementioned equations is the classical elliptic

p

p

-Laplacian equation

div

(

∣

D
u

∣

p
−
2

D
u

)

=

div

F
,

for

1
<
p
<
2
.

\hspace{0.1em}\text{div}\hspace{0.1em}({| Du| }^{p-2}Du)=\hspace{0.1em}\text{div}\hspace{0.1em}{\bf{F}},\hspace{1.0em}\hspace{0.1em}\text{for}\hspace{0.1em}\hspace{0.33em}1\lt p\lt 2.

Remarkably, the case

1
<
p
<
2

1\lt p\lt 2

is very different from the case

p
≥
2

p\ge 2

since the modulus of ellipticity in the elliptic

p

p

-Laplacian equation tends to infinity when

∣
D
u
∣
→
0

| Du| \to 0

.
A zinc oxide–tin oxide–nerolidol hybrid nanomaterial: Efficacy against esophageal squamous cell carcinoma
Authors: Jiang Pu , Chen Zujian , Zhang Na , Gao Kun 
Published: November 2024

Abstract
The sixth most common cancer in the world, esophageal cancer, requires aggressive treatment such as surgery, chemotherapy, radiotherapy, and immunotherapy. Phytochemicals and medicinal plants are being used in the green synthesis of nanoparticles. Our study aimed to synthesize ZnO–SnO2 nerolidol nanocomposite and study its effects on esophageal squamous cell carcinoma cells. UV spectroscopy showed significant absorbance at 288 nm, transmission electron microscopy and DLS showed spherical shapes, and transmission electron microscopy also showed 108 nm average diameters. The ZnO–SnO2 nerolidol nanocomposite was also investigated using energy-dispersive X-ray analysis, Fourier transform infrared spectroscopy, photoluminescence, and field emission scanning electron microscopy. A cytotoxic effect was observed against KYSE-150 cells with an IC50 concentration of 14.9 μg/mL. The ZnO–SnO2 nerolidol nanocomposite inhibited cancer cell proliferation in KYSE-150 cells and enhanced apoptosis by altering its mitochondrial membrane potential. The ZnO–SnO2 nerolidol nanocomposite also enhanced oxidative stress, leading to a decrease in superoxide dismutase, catalase, and glutathione and an increase in lipid peroxidation. Ultimately, ZnO–SnO2 nerolidol nanocomposite enhanced the caspase cascade by inducing caspases 3, 8, and 9 in KYSE-150 cells. On the whole, we suggest that the ZnO–SnO2 nerolidol nanocomposite can be an effective treatment strategy against esophageal squamous cell carcinoma in KYSE-150 cells. However, understanding molecular circuits is still warranted.
The sequential Henstock-Kurzweil delta integral on time scales
Authors: Liu Yang , Shao Yabin 
Published: November 2024

Abstract
In this study, the basic theory of the sequential Henstock-Kurzweil delta integral on time scales will be discussed. First, we give the notion and the elementary properties of this integral; then we show the equivalence of the Henstock-Kurzweil delta integral and the sequential Henstock-Kurzweil delta integral on time scales. In addition, we consider the Cauchy criterion and the Fundamental Theorems of Calculus. Finally, we prove Henstock’s lemma and give some convergence theorems. As an application, we consider the existence theorem of a kind of functional dynamic equations.
Heat transfer characteristics in a non-Newtonian (Williamson) hybrid nanofluid with Hall and convective boundary effects
Authors: Alharbi Latifah Falah , Saadeh Rania , Ishak Anuar , Khan Umair , Hussain Syed Modassir , Madhukesh Javali Kotresh , Yılmaz Yalçın , Zaib Aurang 
Published: November 2024

Abstract
Heat transfer (HT) technology is rapidly increasing due to the petition for well-organized heating systems and cooling systems in the requisite posited by chemical, automotive, and aerospace industries. Thus, the present investigation examines mixed convective or buoyancy flow induced by the Williamson fluid closer to the stagnation point worsened by hybrid nanoparticles (alumina [Al2O3] and copper [Cu]) through a flat upright plate by the influence of the Hall effect. The water-based Al2O3 and copper Cu nanoparticles acknowledging convectively-heated as suitable in the industry or engineering are inspected. The dominant equations are non-dimensionalized using the appropriate similarity parameters, and subsequently, using the bvp4c, these are solved numerically. We thoroughly investigate the effects of numerous pertinent parameters on the transverse velocity, the axial velocity, drag force, temperature, and HT. Two dissimilar outputs are perceived in the circumstance of opposing flow, compared to simply one in the assisting flow. The solutions also showed that the thermal boundary layer length increases and the velocity thickness of the boundary layer decreases as a result of the nanofluid. The higher Weissenberg number causes the gradients for the stable result branch to increase, whereas the gradients for the lower result branch drop. The Lorentz force impact can also be utilized to modify the flow and physical characteristics of HT. In addition, the friction factor in the transverse axis enlarges with the magnetic number for both branches.
Ensemble learning and deep learning-based defect detection in power generation plants
Authors: Atemkeng Marcellin , Osanyindoro Victor , Rockefeller Rockefeller , Hamlomo Sisipho , Mulongo Jecinta , Ansah-Narh Theophilus , Tchakounté Franklin , Fadja Arnaud Nguembang 
Published: November 2024

Abstract
One of the key factors driving a country’s economic development and ensuring the sustainability of its industries is the constant availability of electricity. This is normally provided by the national grid. However, the power supply is not always stable in developing countries where new businesses, including the telecommunications industry, are constantly emerging. Therefore, they must rely on generators to ensure their full functionality. These generators rely on fuel to function, and consumption is usually high if not properly monitored. Monitoring is usually done by a (non-expert) human. This can sometimes be a tedious process, as some companies have reported excessively high consumption rates. For anomaly detection in power generating plants, the studies by Mulongo et al. and Atemkeng and Jimoh used the same dataset to train a multilayer perceptron (MLP) and generative adversarial networks (GANs), respectively, achieving an accuracy of 96.1% with MLP and 98.9% with GAN. Through comparative analysis and the use of ensemble learning techniques, we found that ensemble learning models outperform both MLP and GAN as proposed by Mulongo et al. and Atemkeng and Jimoh using the same dataset. Furthermore, we investigated the potential of autoencoders to outperform MLPs, GANs, and ensemble learning models. To this end, we have introduced a label-assisted autoencoder approach for detecting anomalies in power-generating plants. This model includes a labelling assistance module that adjusts the thresholds. Our results indicate that the label-assisted autoencoder outperforms the MLP. However, GANs and all ensemble learning models outperformed the label-assisted autoencoder. Nevertheless, the use of a label-assisted autoencoder offers a distinct advantage in categorizing anomalies based on their severity, a capability not present in ensemble learning models and GANs.
Crystal structure of the hydrogen storage active high entropy phase Tb0.82Sm0.18Ni0.83Co0.17Mg
Authors: Pavlyuk Nazar , Kordan Vasyl , Dmytriv Grygoriy , Pavlyuk Volodymyr 
Published: November 2024

Abstract
Tb0.82Sm0.18Ni0.83Co0.17Mg, orthorhombic, Cmcm (no. 63), a = 3.6707(4) Å, b = 17.723(1) Å, c = 3.9863(4) Å, V = 259.33 (4) Å3, Z = 4, R

gt
(F) = 0.0334, wR

ref
(F
2) = 0.0861, T = 293 (2) K.
Wegetarianizm jako alternatywny sposób odżywiania w kontekście retardacji przekształcania zasobów
Authors: Mroczek Karolina , Janda Daria , Kot Anita , Mroczek Janusz R. 
Published: November 2024

Wegetarianizm staje się w ostatnich latach coraz popularniejszym trendem żywieniowym, nie tylko na świecie, ale również w Polsce. Uznawany jest powszechnie za zdrową dietę i dla wielu osób stanowi jeden z istotniejszych filarów proekologicznej filozofii życiowej. Zasoby środowiska Ziemi są ograniczone i wyczerpywalne, nie tylko na poziomie lokalnym czy regionalnym, ale także globalnym. Konieczne jest zatem spowolnienie konsumowania zasobów, co oznacza zmiany przed którymi muszą stanąć społeczności poszczególnych krajów. Wegetarianizm, który jest wybierany przez ludzi z pobudek etycznych, zdrowotnych, bądź ekologicznych jest obecnie jedną z oznak tych zmian, a jego idea wpisuje się w koncepcję retardacji przekształcania zasobów przyrody.
Możliwości wykorzystania i zastosowania morszczynu (Fucus) w rolnictwie
Authors: Noga Teresa , Ochalska Anna , Bysiek Anna , Moryl Patrycja , Poradowska Anita 
Published: November 2024

Przedstawiciele rodzaju Fucus od wieków mają zastosowanie jako źródło pożywienia dla ludzi i zwierząt, w rolnictwie oraz jako środek leczniczy w medycynie ludowej. Charakteryzują się wysokimi wartościami odżywczymi, stanowiąc dobre źródło błonnika pokarmowego i minerałów, zwłaszcza jodu. Fucus vesiculosus – najczęściej badany – zawiera znaczne ilości specyficznych związków fenolowych (florotaniny PT), barwnika fukoksantyny, minerałów (głównie I oraz Ca) a także bioaktywnych polisacharydów (fukoidanów, laminaranów i alginianów). Uważa się, że makroglony będące podstawowym pożywieniem w wielu krajach azjatyckich, mogą także stać się żywnością lub składnikiem żywności i pasz na rynkach europejskich. Świat zachodni interesuje się makroglonami i postrzega je jako „superżywność”, przede wszystkim przez zwiększone zainteresowanie zdrowym stylem życia i dietą oraz bardziej zrównoważoną produkcją żywności. Praca prezentuje przegląd najnowszego piśmiennictwa dotyczącego możliwości wykorzystania glonów z rodzaju Fucus w rolnictwie, także w kontekście retardacji niekorzystnych przemian ekosystemów.
Antidotum na bakterie chorobotwórcze - nowe spojrzenie na bakteriofagi
Authors: Ochmerak Jakub , Potocki Leszek , Kusliśkiewicz Małgorzata 
Published: November 2024

Rosnąca oporność bakterii na antybiotyki stanowi coraz większe wyzwanie dla systemu opieki zdrowotnej, szczególnie w kontekście zwiększającej się liczby pacjentów z osłabioną odpornością Z tego powodu rozwój alternatywnych metod zapobiegania infekcjom stał się jednym z najwyższych priorytetów współczesnej medycyny i biotechnologii. Obecnie rozważa się terapie nieantybiotykowe w leczeniu infekcji bakteryjnych, a jedną z możliwych opcji jest terapeutyczne zastosowanie fagów, czyli wirusów atakujących bakterie. Terapia bakteriofagowa, odkryta w epoce przedantybiotykowej, zyskuje obecnie duże zainteresowanie ze względu na jej skuteczność i możliwość pozyskiwania fagów z wielu różnych środowisk, w których bytują. Ta specyfika sprawia, że terapia fagowa jest atrakcyjną alternatywą w leczeniu infekcji, szczególnie tych wywołanych przez bakterie wielolekooporne. W publikacji omówiono problem narastającej oporności bakterii na antybiotyki i potrzebę nowych metod ich zwalczania. Przedstawiono terapię fagową, w tym jej zalety jako obiecującą alternatywę dla antybiotyków. Omówiono również wyzwania związane z terapią fagową, m.in. dostępność, standaryzację, regulację i potrzebę dalszych badań klinicznych. W artykule podkreślono potencjał terapii fagowej w leczeniu zakażeń bakteryjnych i jej znaczenie dla przyszłości medycyny.
Zbiorniki wodne w miejsce wyrobisk pokopalnianych
Authors: Stachowski Piotr 
Published: November 2024

Wodny kierunek rekultywacji zazwyczaj stwarza nowe możliwości ekspansji przyrody, szczególnie w obszarach o ubogiej sieci rzecznej, pozbawionej dużych naturalnych zbiorników wodnych. Nowy akwen może stać się istotnym wzbogaceniem środowiska przyrodniczego, podnosząc walory krajobrazowe, czy zwiększając bioróżnorodność. Wraz z budową zbiornika wzrasta lokalny poziom retencji, zwiększa się nawilgocenie gleb, korzystnej zmianie ulega mikroklimat przylegających obszarów. Godząc wymogi przyrodnicze z rekreacyjnymi tworzy się wielofunkcyjne zbiorniki wodne, wzmagając a czasem inicjując ruch turystyczny i ożywienie gospodarcze terenu. Taki kierunek prac staje się obecnie najbardziej pożądanym tak przez jednostki samorządu terytorialnego, jak i wymagania społeczne po dominujących w poprzednich latach kierunkach rekultywacji leśnej i rolniczej, odtwarzających warunki poprzedzające eksploatację. W pracy przedstawiono efekty wykonanych i planowanych prac związanych z rekultywacją wyrobisk pogórniczych w kierunku wodnym, na przykładzie odkrywek należących do dawnej Kopalni Węgla Brunatnego „Adamów”. Aktualnie łączną powierzchnię najważniejszych istniejących i planowanych zbiorników pokopalnianych ocenia się na 3710 ha. Najbardziej istotnym elementem zbiorników są zgromadzone w nich zasoby wodne. W zbiornikach gotowych wynoszą one nieco ponad 106 mln m3 a ponad 390 mln m3 w zbiornikach znajdujących się obecnie w końcowej fazie napełniania. Po zakończeniu rekultywacji terenów górniczych w kierunku wodnym we wszystkich byłych odkrywkach węgla brunatnego wschodniej Wielkopolski zostanie zgromadzonych ponad 900 mln m3 wody. Nastąpi to pod koniec trzeciej dekady obecnego wieku, zaledwie około 40 lat od czasu utworzenia pierwszego zbiornika. Świadczy to o pozytywnych i rozległych zmianach hydrologicznych, które zasadniczo zmienią ukształtowanie sieci wodnej we wschodniej części Wielkopolski, co ma także znaczenie dla odtwarzania różnorodności biologicznej.
Spalanie biomasy pozyskiwanej z owsa jako czynnik prośrodowiskowy
Authors: Tobiasz-Salach Renata 
Published: November 2024

Wykorzystywanie odnawialnych źródeł energii przynosi korzyści środowiskowe. Biomasa jest jednym z podstawowych niekonwencjonalnych źródeł energii w Polsce. Spośród roślin zbożowych uprawianych w Polsce ziarno owsa może być najbardziej przydatne do wykorzystania na cele energetyczne, gdyż ma ono mniejsze znaczenie konsumpcyjne i paszowe, zaś technologia uprawy jest dobrze znana producentom. Wykorzystanie owsa na cele energetyczne jest efektywne ekonomicznie, zwłaszcza jeśli ziarno jest produkowane we własnym gospodarstwie, z wykorzystaniem własnych maszyn i technologii niskonakładowych Wykorzystanie owsa daje korzyści środowiskowe, ponieważ pozwala na ograniczenie zużycia surowców kopalnych oraz zmniejsza emisję uciążliwych gazów i pyłów do atmosfery. Dlatego też podjęto badania w celu określenia wartości opałowej ziarna i zawartość popiołu po jego spaleniu. Wyniki przeprowadzonych badań pozwalają stwierdzić, że formy nieoplewione owsa są bardziej przydatne do produkcji biomasy w porównaniu do form oplewionych. Mają większą wartość kaloryczną i zawierają mniej popiołu.