bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Сравнение алгоритмов машинного обучения для предсказания времени работы пользовательских заданий в рамках оптимизации использования ресурсов суперкомпьютерного кластера МСЦ РАН
Authors: А.А. Рыбаков , С.С. Шумилин 
Published: November 2024

Оценка ресурсов, необходимых для выполнения программы на суперкомпьютерном кластере, является трудновыполнимой задачей. Пользователю необходимо практически угадывать время работы программы, что приводит к тому, что некоторые задания принудительно завершаются планировщиком из-за превышения лимита по времени. Большое число подобных событий приводит к тому, что распределение ресурсов кластера теряет эффективность. Для того, чтобы оптимизировать распределение ресурсов, необходимо, чтобы планировщик получал более точные оценки параметров задания. Ранее для решения этой проблемы были предприняты попытки использовать алгоритмы машинного обучения. В данной статье рассмотрено применение таких алгоритмов к данным суперкомпьютерного кластера МСЦ РАН. Получены результаты по качеству регрессионных моделей на различных дополнительных признаках, среди которых проведен отбор наиболее информативных. Для отбора признаков использованы различные техники, широко используемые в машинном обучении. Данные признаки, которые характеризуют пользователя кластера, могут быть использованы для повышения точности уже полученных моделей
Assessing the resources needed to run a program on a supercomputer cluster is a difficult task. The user needs to practically guess the time of the program, which leads to the fact that some tasks are forcibly terminated by the scheduler due to exceeding the time limit. A large number of such events leads to the fact that the distribution of cluster resources loses effectiveness. In order to optimize the distribution of resources, it is necessary that the scheduler receive more accurate estimates of the task parameters. Earlier, attempts were made to use machine learning algorithms to solve this problem. This article discusses the application of these algorithms to the data of the supercomputer cluster of the JSCC RAS. The results are obtained on the quality of regression models on various additional features, among which the most informative ones were selected. To do this various techniques commonly used in machine learning were used. These features that characterize the user of the cluster can be used to improve the accuracy of already existing models
Модель чувства причинности
Authors: В.Г. Редько 
Published: November 2024

В статье построена и исследована модель чувства причинности автономных агентов. Рассмотрена модель эволюции популяции агентов. В популяцию входят агенты двух типов: 1) агенты с чувством причинности и 2) агенты без такого чувства. Каждый агент имеет свой собственный ресурс. Агенты с чувством причинности запоминают причинно-следственные связи между ситуациями во внешней среде. А именно, такие агенты запоминают многократно повторяющиеся пары ситуаций вида {А(t) → B(t+1)} (t - дискретное время), а затем, при появлении ситуации A, эти агенты готовятся к появлению ситуации B. За счет такой подготовки агенты с чувством причинности более экономно расходуют свой ресурс. Модель проанализирована путем компьютерного моделирования. Показано, что агенты с чувством причинности в процессе эволюции могут вытеснять агентов без чувства причинности из популяции
A model of a feeling of causality of autonomous agents has been created and investigated in the current article. The model of the evolution of a population of agents is considered. The population includes agents of two kinds: 1) agents with a feeling of causality and 2) agents without such a feeling. Each agent has its internal resource. Agents with a feeling of causality remember causal relationships between situations in the external environment. Namely, such agents memorize a repeated pair of situations of the form {A(t) → B(t + 1)} (t is the discrete time), and then, when the situation A appears, these agents prepare for the situation B. Due to this memorizing, agents with a feeling of causality spend their resources more economically. The model is analyzed by means of computer simulation. It is shown that agents with a feeling of causality in the process of evolution can displace agents without a feeling of causality from the population.
Технология формирования мультимедийного виртуального музейного пространства
Authors: Н.Е. Каленов , С.А. Кириллов , А.Г. Рыбакова , И.Н. Соболевская , А.Н. Сотников 
Published: November 2024

В статье рассмотрены мультимедийные и интерактивные технологии, применяемые в музеях мира. Внедрение цифровых технологий в музейное пространство помогает в решении задач сохранения и популяризации культурного и научного наследия в целом. В работе приведен обзор некоторых музеев, внедривших новые мультимедийные технологии для формирования более подробного и яркого представления ряда своих фондов. Рассмотрены понятия «традиционный» музей и центр науки. Приведены сходства и различия этих объектов с точки зрения формирования и использования цифрового контента.
The article presents multimedia and interactive technologies used in museums around the world. The digital technologies introduction into the museum space helps in solving the preserving and popularizing the cultural problems and scientific heritage in general. The work provides some museums overview that have introduced new multimedia technologies to form a more detailed and vivid presentation of a number of their collections. The concepts of a “traditional” museum and a scientific center are considered. The similarities and differences of these objects in terms of the formation and use of digital content are given.
Особенности кинетики реактивно-ионного травления Si и SiO2 в смеси Cl2+O2
Authors: А. М. Ефремов , С. А. Смирнов , В.В. Рыбкин , В. Б. Бетелин 
Published: November 2024

Проведено исследование кинетики и механизмов реактивно-ионного травления Si и SiO2 в плазме смеси Cl2+O2 в условиях индукционного ВЧ (13.56 МГц) разряда. При совместном использовании методов диагностики и моделирования плазмы выявлены механизмы влияния начального состава смеси на стационарные электрофизические параметры и состав газовой фазы. Установлено, что увеличение доли кислорода в плазмообразующем газе приводит к резкому снижению как скоростей травления обоих материалов, так и кинетических коэффициентов, характеризующих гетерогенное взаимодействие - эффективной вероятности и выхода травления. Показано, что причиной последнего эффекта может являться снижение доли свободных центров адсорбции для атомов хлора из-за окисления продуктов травления в менее летучие соединения.
The investigation of kinetics and mechanisms for Si and SiO2 reactive-ion etching processes in induc-tively-coupled rf (13.56 MHz) Cl2+O2 plasma was carried out. The combination of plasma diagnostics and modeling tools allowed one to determine the influence of initial mixture composition on both electro-physical plasma parame-ters and steady-state densities of plasma active species. It was shown that an increase in O2 fraction in a feed gas results in a rapid decrease in etching rates for both materials as well as reduces the kinetic coefficients characterizing the heterogeneous interaction pathways, such as effective reaction probability and etching yield. It was found that the last phenomenon is connected with a decrease in the fraction of free adsorption sited for Cl atoms due to the oxidation of reaction products into the lower volatile compounds.
О преимуществах троичных машин и эффективности троичных вычислений
Authors: А.А. Бурцев , В.А. Бурцев 
Published: November 2024

В статье рассматриваются преимущества троичных машин и демонстрируется эффективность троичных вычислений на примерах разработанных авторами программ решения ряда учебных задач в диалоговой системе структурированного программирования (ДССП), созданной в МГУ им. М.В. Ломоносова для троичной виртуальной машины (ТВМ).
The article considers the advantages of ternary computers and demonstrates the effectiveness of ternary calculations on the basis of examples of programs developed by the authors to solve some of educational tasks in the dialogue system of structured programming (DSSP), created at the Moscow State University named after M.V. Lomonosov for the ternary virtual machine (TVM).
Параметры камеры просмотра видео 360 градусов
Authors: М.В. Михайлюк , Д.В. Омельченко , Д.А. Кононов , Д.М. Логинов 
Published: November 2024

В работе рассматривается выбор параметров виртуальной камеры для просмотра видео 360 градусов, созданного с помощью кубической проекции. Проведены оценки искажения изображения при поворотах камеры для разных углов ее горизонтального поля зрения. Предлагаются алгоритмы реализации поворотов камеры в процессе просмотра видео 360 градусов.
In the paper the virtual camera parameters for watching 360-degree video produced with a cubemap projection are considered. The image distortion estimates for camera rotations given different horizontal FOV angles are provided. The algorithms of virtual camera rotations during the watching 360-degree video are proposed.
Повышение производительности векторного кода с помощью мониторинга плотности масок в векторных инструкциях
Authors: А.А. Рыбаков , А.Д. Чопорняк 
Published: November 2024

Одним из ключевых факторов, влияющих на эффективность векторного кода, создаваемого с помощью AVX-512, является недостаточная плотность масок в векторных инструкциях. Это свидетельствует о том, что возможности векторных инструкций использованы не в полной мере, и во время выполнения кода обрабатывается только часть элементов векторов. Данная статья посвящена работе по созданию библиотеки многоверсионного кода, с помощью которой можно генерировать как векторный код, так и обычный код с эмуляцией векторных инструкций и возможностью мониторинга их отдельных характеристик, и в частности плотности масок. Результаты такого мониторинга можно использовать для повышения производительности векторного кода.
One of the key factors affecting the effectiveness of vector code created using the AVX-512 is the insufficient density of masks in vector instructions. This indicates that the capabilities of vector instructions are not fully used, and only part of the vector elements are processed during code execution. This article is devoted to the creation of a library of multiversion code, with which you can generate both vector code and regular code with emulation of vector instructions and the ability to monitor their individual characteristics, and in particular the density of the masks. The results of such monitoring can be used to improve the performance of vector code.
Способ оценки энергопотребления заданий в суперкомпьютерной системе коллективного пользования
Authors: Е.А. Киселёв , В.И. Киселев , А.В. Баранов , О.С. Аладышев 
Published: November 2024

В статье рассматривается способ оценки энергопотребления заданий пользователей суперкомпьютерных центров коллективного пользования, заключающийся в сравнении энергоэффективности планирования суперкомпьютерных заданий по данным энергопотребления и времени выполнения параллельных программ. Рассмотрены разработанные авторами программные средства, позволяющие определять профиль энергопотребления параллельной программы в автоматическом режиме без внесения изменений в ее исходный код. Приведены результаты сравнения энергопотребления тестовых программ NAS Parallel Benchmarks (BT, EP, IS, LU и SP) на вычислительных системах с микропроцессорами Intel семейства Broadwell, Cascade Lake, Knights Landing и Skylake.
The article discusses the power consumption estimation method of supercomputer user jobs in supercomputer centers. The method consists in comparing power consumption data on scheduling supercomputer jobs based and on jobs execution time. The authors consider software tools that allow automatic determination the parallel program power consumption profile without source code changes. The comparison results of the NAS Parallel Benchmarks (BT, EP, IS, LU, and SP) power consumption on supercomputer MVS 10P OP installed at the JSCC RAS with Broadwell, Cascade Lake, Knights Landing and Skylake Intel microprocessors are presented.
Оценка влияния гистерезиса относительных фазовых проницаемостей при проведении термогазового воздействия с закачкой водовоздушной смеси
Authors: Д.Т. Миронов , П.В. Ялов 
Published: November 2024

Рассматриваются вопросы математического моделирования трехфазной фильтрации в условиях применения термогазового воздействия на пласт (ТГВ) с циклической закачкой водовоздушных смесей с различным соотношением вытесняющих агентов. Расчеты на 2D линейной модели с наличием недренируемых интервалов и со средними фильтрационно-емкостными и геохимическими параметрами, соответствующими показателям для баженовской свиты, показали влияние механизма гистерезиса ОФП на эффективность проведения ТГВ.
Issues of three-phase flow mathematical modeling for thermo-gas enhanced oil recovery method with water-air mixture injection - are discussed. 2D model simulation of thermo-gas method with water-air mixture injection in the kerogen content bazhenov suite rock types with average geological parameters and non-drainable zones, have shown the relative permeability hysteresis effect on the applied technology efficiency.
Сравнение стратегий распараллеливания векторизованного римановского решателя с помощью OpenMP для микропроцессора Intel Xeon Phi KNL
Authors: М.Ю. Воробьев , А.А. Рыбаков , А.Д. Чопорняк 
Published: November 2024

Римановские решатели широко используются в численных методах, при решении задач газовой динамики. При этом во время проведения вычислений требуется решать задачу Римана о распаде произвольного разрыва на каждой итерации расчетов для каждой пары соседних ячеек расчетной сетки. Таким образом, требуется иметь эффективную реализацию римановских решателей. В данной статье рассматривается задача о распараллеливании с помощью OpenMP применения векторизованного точного римановского решателя к массивам входных данных (массивы газодинамических параметров слева и справа от разрыва). Рассматриваются три различные стратегии распараллеливания. Рассматриваемые стратегии распараллеливания были реализованы в программном коде и протестированы на 72-ядерных микропроцессорах Intel Xeon Phi KNL. В результате проведенных численных экспериментов для наиболее эффективной стратегии распараллеливания было получено суммарное ускорение векторизованного римановского решателя в 368 раз (при использовании 139 потоков) на одном микропроцессоре Intel Xeon Phi KNL по сравнению с однопоточной невекторизованной версией решателя.
Riemann solvers are widely used in numerical methods, in the solution of gas dynamics problems. During the calculations, it is required to solve the Riemann problem on the decay of an arbitrary discontinuity at each iteration of the calculations for each pair of neighboring cells of the computational grid. Thus, an efficient implementation of Riemann solvers is required. This article discusses the problem of parallelization using OpenMP of applying a vectorized exact Riemann solver to arrays of input data (arrays of gas dynamic parameters to the left and right of the discontinuity). Three different parallelization strategies are considered. The considered parallelization strategies were implemented in software code and tested on 72-core Intel Xeon Phi KNL microprocessors. As a result of numerical experiments for the most efficient parallelization strategy, the total acceleration of the vectorized Riemann solver by a factor of 368 (using 139 threads) was obtained on one Intel Xeon Phi KNL microprocessor in comparison with the single-threaded unvectorized version of the solver.
Сокращение нейронной сети ResNet-32 с применением структурного прунинга и направленного дропаута
Authors: М.М. Пушкарева , Я.М. Карандашев 
Published: November 2024

В данной статье изучается сокращение сверточных нейронных сетей со слоями батч-нормализации и остаточными связями. Рассматривается такой подход, как структурный прунинг без дальнейшего дообучения. При этом сравниваются различные виды дропаута при обучении исходной сети для повышения устойчивости к прунингу. Также для сокращения требуемой памяти предлагается алгоритм перестроения сети, который позволяет уменьшить нейронную сеть в несколько раз. Сеть ResNet-32 для задачи классификации CIFAR-10 удалось сократить в 4.5 раза при падении точности ~10%.
This article examines the reduction of convolutional neural networks with batch normalization layers and residual connections. Structural pruning without further training is considered. We compared different types of dropouts while training the original network to increase resistance to pruning. Also, it is proposed a network rebuilding algorithm, which reduces the required memory and compresses neural networks several times. The ResNet-32 network for the CIFAR-10 classification problem was reduced 4.5 times with ~ 10% drop of accuracy.
Корреляционный анализ стохастической нестационарной температуры микросхем
Authors: А.Г. Мадера 
Published: November 2024

В статье проведен корреляционный анализ стохастической нестационарной температуры кристалла интегральной микросхемы и получены уравнения для математического моделирования ее математического ожидания, дисперсии и корреляционных моментов. Анализ проведен при стохастическом характере полного теплового сопротивления МС в корпусе, температуры среды или охлаждающей жидкости, начальной температуры МС и мощности ее потребления. Сравнение расчетных и экспериментальных данных для установившейся температуры кристалла МС показывает, что наибольшая температура рассчитанная вероятностными методами хорошо согласуется с данными эксперимента, в то время как пренебрежение ее стохастическим характером приводит к существенно большим погрешностям достигая 70%.
The article presents a correlation analysis of the stochastic unsteady temperature of an integrated microcircuit crystal and obtains equations for mathematical modeling of its mathematical expectation, variance and correlation moments. The analysis was carried out with the stochastic nature of the total thermal resistance of the MS in the housing, the temperature of the medium or coolant, the initial temperature of the IC and the power of its consumption. Comparison of the calculated and experimental data for the steady-state temperature of the IC crystal shows that the highest temperature calculated by probabilistic methods is in good agreement with the experimental data, while neglecting its stochastic nature leads to significantly larger errors reaching 70%.
УСЛОВИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ВНУТРЕННЕЙ СЕГМЕНТАРНОЙ ОТЧЕТНОСТИ
Authors: Л.С. Боташева , И.А. Джанибекова 
Published: November 2024

Данная статья затрагивает ключевые особенности формирования сегментной отчетности предприятия, также условия и принципы построения внутренней сегментарной отчетности. Уточнено понятие «сегмент» с точки зрения его идентификации, определены критерии отнесения сегментов к отчетным (по месту положения или по виду хозяйственной деятельности) и дальнейшего выделения из них приоритетных, а также состав и основное содержание отчетности. Выявлены аналитические возможности, присущие отчетности, составленной по сегментам, и определяющиеся, в первую очередь, показателями, которые на протяжении многих лет активно применяются в зарубежной практике, но мало используются в российской.
СОСТОЯНИЕ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ В РОССИИ
Authors: В.Ф. Васькин , А.А. Кузьмицкая , О.Н. Коростелева 
Published: November 2024

В статье рассматриваются основные тенденции развития сельскохозяйственной отрасли, в зависимости от динамики наличия и эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения, анализируется динамика статистических показателей землепользования, выявлены проблемы в использовании земель сельскохозяйственного назначения. Земля является основным ресурсом сельскохозяйственного производства. Площадь земель сельскохозяйственного назначения за 1990-2020 годы уменьшилась с 638 млн. га до 383 млн. га, а площадь пашни – со 132 млн. га до 116 млн. га. Длительное неиспользование земель ведет к снижению почвенного плодородия и зарастанию древесно-кустарниковой растительностью. Несмотря на положительную динамику, низкая урожайность культур остается одной из главных проблем эффективного использования сельскохозяйственных земель. Основным пользователем земель сельскохозяйственного назначения, остаются крупные сельскохозяйственные организации.
ОСОБЕННОСТИ БИОХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА СЕМЯН ВЫСОКОБЕЛКОВЫХ СОРТОВ СОИ
Authors: С.Ф. БЫКОВА , Е.К. ДАВИДЕНКО 
Published: November 2024

Изучены биохимические особенности современных отечественных сортов высокобелковой сои для целенаправленного подбора сырья для производства пищевых соевых продуктов, особенно с функциональными свойствами. Анализ компонентов состава токоферолов и фосфолипидов масла из семян высокобелковых сортов сои показал широкий диапазон изменчивости в сортовом разрезе по всем группам этих соединений. Высокобелковые семена сои содержат наибольшее количество белка (до 47%) максимально сбалансированного по аминокислотному составу и представляют собой наилучшее сырье для получения концентрированных белковых продуктов, соответствующих общепринятым параметрам. Выявлено, что для получения белковых продуктов глубокой переработки (концентратов, изолятов) наиболее приемлемы семена сои с содержанием белка не ниже 41%. Наилучшими сортами для этих целей являются кубанские сорта специального назначения (высокобелковые) - Веста, Фора, Лакта, Валента, Дельта. Для производства пищевых белковых продуктов с функциональными свойствами следует использовать сорта Веста, Лакта, Валента, содержащих наибольшую долю функциональных компонентов (белков, фосфолипидов, токоферолов).
Biochemical features of modem domestic high-protein soybean varieties for purposeful selection of raw materials for production of food soy products, especially with functional properties, were studied. Analysis of the components of the composition of to-copherols and phospholipids of oil from the seeds of high-protein soybean varieties showed a wide range of variability in the varietal profile for all groups of these compounds. High-protein soybean seeds contain the highest amount of protein (up to 47%) as balanced as possible in amino acid composition and represent the best raw material for obtaining concentrated protein products corresponding to generally accepted parameters. It was revealed that soybean seeds with a protein content of at least 41% are most suitable for obtaining protein products of deep processing (concentrates, isolates). The best varieties for these purposes are the Kuban varieties of special purpose (high-protein) - Vesta, Fora, Lacta, Valenta, Delta. To produce food protein products with functional properties, varieties Vesta, Lacta, and Valenta containing the largest proportion of functional components (proteins, phospholipids, tocopherols) should be used.