Нейросетевое прогнозирование динамики цен на сельскохозяйственную продукцию
Authors: В. Е. Парфенова 
Published: November 2024

Аграрная отрасль в экономике любой страны занимает особое место. Специфичность роли аграрной отрасли обусловлена, прежде всего, производством продуктов питания, как основы жизнедеятельности людей и воспроизводства рабочей силы, а также производством сырья для многих других отраслей. Поэтому уровень развития сельского хозяйства во многом определяет уровень экономической безопасности страны. В современных условиях развитие агропромышленного производства всецело зависит от ускорения научно-технического прогресса, использования достижений науки и техники. Однако усиление инновационной направленности возможно лишь при дальнейшем развитии и совершенствовании научных исследований и практической их реализации, как в сельскохозяйственном производстве, так и в процессах по его управлению. Важнейшей функцией управления является разработка научно-обоснованных прогнозов, что в условиях нарастающей рыночной неопределенности становится трудно решаемой задачей. В этих условиях классические методы прогнозирования становятся малопригодными. В условиях возросшей неопределенности необходимо применение специальных методов анализа и прогнозирования. В качестве альтернативы классическим методам прогнозирования может служить использование технологий нейронных сетей. Освоение этих инструментов является насущной задачей аграрной науки и практики. Объектом исследования в статье является мясной рынок говядины в России. Предметом исследования выступает динамика цен и ценовой прогноз на рынках говядины
The agrarian industry occupies a special place in the economy of any country. The specificity of the role of the agrarian industry is due, first of all, to the production of food products, as the basis for the life of people and the reproduction of the labor force, as well as the production of raw materials for many other industries. Therefore, the level of development of agriculture largely determines the level of economic security of the country. In modern conditions, the development of agro-industrial production entirely depends on the acceleration of scientific and technological progress, the use of the achievements of science and technology. However, strengthening the innovation orientation is possible only with the further development and improvement of scientific research and their practical implementation, both in agricultural production and in the processes of its management. The most important function of management is the development of scientifically based forecasts, which in the context of growing market uncertainty becomes a difficult task. Under these conditions, classical forecasting methods become of little use. In conditions of increased uncertainty, it is necessary to use special methods of analysis and forecasting. The use of neural network technologies can be used as an alternative to classical forecasting methods. Mastering these tools is an urgent task of agricultural science and practice. The object of research in the article is the beef meat market in Russia. The subject of the research is the dynamics of prices and the price forecast in the beef markets