bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Gamificación para asistir procesos en ingeniería de software: un estudio terciario
Authors: Maique Naissa , Aguilar Vera Raúl Antonio , Aguileta Güemez Antonio Armando , Díaz Mendoza Julio César 
Published: December 2024

En las últimas décadas la estrategia de la gamificación ha impactado en la mejora de los procesos tanto en la industria del software como en las actividades de formación de recursos humanos en Ingeniería de Software. El propósito de este trabajo es analizar mediante un estudio terciario las revisiones sistemáticas que han sido publicadas en el período de tiempo del 2015 al 2024, con la intención de comprender como se ha abordado la temática del impacto del uso de técnicas de gamificación como estrategia en la IS. La metodología utilizada para el mapeo sistemático se integra por las siguientes fases: (a) Planeación del estudio, (b) Ejecución del estudio y (c) Reporte de resultados. Como resultado del mapeo sistemático se encontraron 10 estudios secundarios, en la mayoría de los artículos informa-ron que están orientados a fomentar habilidades blandas en las personas: la motivación, mejorar la participación, mayor rendimiento y colaboración entre los miembros de los equipos, por otro lado, se observó que los elementos de gamificación más utilizados son los puntos, las insignias y las tablas de clasificación. A pesar de que los estudios secundarios han evidenciado resultados positivos de la gamificación en la IS, se requiere realizar más investigación empírica para consolidar específicamente la aplicación de la gamificación en IS en el contexto del trabajo en equipo para optimizar la colaboración y consolidación de los equipos de desarrollo software.
Upaya Diversifikasi Produk Inovatif Minuman Herbal Fermentasi Bagi Pengrajin Buah Pala Kabupaten Tanggamus Provinsi Lampung
Authors: Widodo Yatim R. , Saputra Anggi , Yulia Meinilwita , Rida Eka , Rina Oktaf 
Published: December 2024

Diversifikasi produk olahan buah pala menjadi minuman herbal fermentasi merupakan langkah strategis untuk meningkatkan nilai tambah dan daya saing produk lokal di Kabupaten Tanggamus, Provinsi Lampung. Salah satu kelompok masyarakat kreatif, yang ada di daerah pedesaan adalah Kelompok Wanita Pengrajin Olahan Pala di Kabupaten Tanggamus. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu upaya membuat produk inovatif baru berbahan sirup buah pala yang difermentasi sehingga memiliki karakteristik yang disukai konsumen. Minuman ini adalah minuman herbal fermentasi yang merupakan produk yang relatif lebih mudah dibuat karena lebih banyak permintaan pasar. Untuk itu, perlu dikembangkan minuman yang memiliki fungsional lain seperti minuman fermentasi buah pala ini, dengan nama Cola Pala. Dengan program pembinaan terhadap 15 produsen minuman pengolahan buah pala ini maka ada 80% berminat mengembangkan produk minuman herbal fermentasi yang berkualitas dan memiliki nilai gizi sesuai standar SNI dan kriteria laik hygiene dari Badan Pengawasan Obat dan Makanan. Kegiatan ini merupakan wujud dari transfer ilmu tentang perbaikan proses produksi makanan yang memenuhi standar baik dalam segi komposisi nutrisinya, kemasan sampai pada saran bentuk pemasaran yang lebih efektif.
Penerapan Metode Stacking Ensemble Untuk Klasifikasi Status Pinjaman Nasabah Bank
Authors: Prameswari Mayesq , Kania Putri Emas , Ayu I Gusti De , Harnoko Sri Namira Putri 
Published: December 2024

Prediksi status pinjaman bank merupakan aspek krusial dalam industri keuangan yang menentukan kelayakan seorang pemohon untuk menerima pinjaman. Bank hanya akan memberikan pinjaman kepada nasabah yang benar-benar dapat membayar kembali pinjamannya. Tujuan penelitian ini mengembangkan model prediksi status pinjaman bank menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Data historis peminjam digunakan untuk mengidentifikasi pola yang berhubungan dengan kemungkinan pinjaman pemohon disetujui atau ditolak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Stacking Ensemble Learning, yaitu teknik yang menggabungkan berbagai model machine learning untuk meningkatkan akurasi model prediksi. Algoritma yang digunakan ada 5 yaitu Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, dan Random Forest. Cara kerjarnya, setiap algoritma difungsikan sebagai meta learner dan pada saat yang sama lainnya sebagai base learner (model individu). Hasil menunjukkan bahwa kombinasi model stacking ensemble mampu memprediksi lebih baik dibandingkan model individu. Namun, kKeberhasilan teknik stacking dalam meningkatkan akurasi bergantung pada kombinasi model individu yang dipilih serta jenis meta learner yang digunakan. Ini ditunjukkan oleh KNN sebagai model individu mencapai akurasi 82,56%, tetapi setelah stacking dan menjadi meta learnernya justru turun akurasinya menjadi 81,40%. Pada penelitian ini, kombinasi meta learner Random Forest dan algoritma lain sebagai model individu mencapai akurasi tertinggi yaitu 90,7%.
Perbandingan Metode Fuzzy C-Means Dan Fuzzy Probabilistic C-Means Dalam Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2022
Authors: Isah Isah , Estri Mutia Nur , Larasati Niken 
Published: December 2024

Salah satu permasalahan yang ada Indonesia adalah peningkatan kesejahteraan masyarakat yang belum merata, terlihat dari perbedaan tingkat IPM antar provinsi. Strategi yang tepat melalui analisis klasterisasi diperlukan untuk mengatasi ketidakmerataan tersebut. Makalah ini membahas analisis perbandingan metode Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) dalam pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tahun 2022. Makalah ini bertujuan untuk menentukan metode klasterisasi yang paling efektif antara FCM dan FPCM dalam kasus tersebut. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh metode terbaik dalam kasus ini adalah metode FCM dengan nilai pembobotan sebesar 2 dan jumlah klaster sebanyak 7. Nilai evaluasi yang diperoleh yaitu Partition Entropy (PE) sebesar 0,3505417, Partition Coefficient (PC) sebesar 0,8170827, dan Modified Partition Coefficient (MPC) sebesar 0,7561103. Hasil klasterisasi yang diperoleh menggunakan metode FCM adalah 1 provinsi memiliki IPM dengan kategori sangat tinggi, 4 provinsi memiliki IPM dengan kategori tinggi, 4 provinsi memiliki IPM dengan kategori cukup tinggi, 8 provinsi memiliki IPM dengan kategori sedang, 6 provinsi memiliki IPM dengan kategori cukup rendah, 7 provinsi memiliki IPM dengan kategori rendah, dan 4 provinsi memiliki IPM dengan kategori sangat rendah. Hasil pengelompokan tersebut dapat digunakan untuk merencanakan strategi pemerataan pembangunan yang lebih efektif berdasarkan karakteristik masing-masing klaster.
Optimasi Biaya Distribusi Beras Pada Perum Bulog Kanwil Maluku dan Maluku Utara Menggunakan Metode Sumathi-Sathiya dan Karagul-Sahin Approximation Method
Authors: Lekatompessy Ellyn Therezia , Rumlawang Francis , Rahakbauw Dorteus 
Published: December 2024

Pangan merupakan kebutuhuan dasar utama bagi manusia yang harus dipenuhi setiap saat, terutama seperti padi. Pangan sering diidentikkan dengan beras karena jenis pangan ini merupakan makanan pokok utama. Berdasarkan data United Stated Department Of Agriculture (USDA) Indonesia adalah salah satu Negara asia yang paling banyak mengkonsumsi beras. Perum BULOG mempunyai tugas membantu pemerintah melalui pengolahaan, persediaan distribusi dan pengendalian harga beras. Pendistribusian RASKIN dilakukan oleh Perum BULOG pada tiap-tiap kecamatan. Untuk memperoleh biaya optimal dalam pendistribusian RASKIN maka Dari hasil penelitian metode Sumathi-sathiya dan Karagul Sahin Approximation Method sebagai solusi awal, ternyata metode Sumathi-Sathiya memiliki biaya yang paling optimal yaitu sebesar Rp. 1.069.845.722,- daripada Karagul Sahin Approximation Method.
PENGOLAHAN DAUN KELOR UNTUK MENGATASI ANEMIA PADA IBU HAMIL DI DESA AGUNG DALAM KECAMATAN BANJAR MARGO KABUPATEN TULANG BAWANG
Authors: Lathifah Neneng Siti , Sunarsih Sunarsih , Rahayu Aris Tri 
Published: December 2024

Kehamilan merupakan kondisi fisiologis, namun kenyataannya dapat timbul masalah selama proses kehamilan, salah satunya berkaitan dengan gizi. Masalah gizi yang banyak terjadi pada ibu hamil adalah anemia. Anemia merupakan kekurangan zat besi dapat meningkatkan risiko terhadap ibu dan bayi. Suplementasi merupakan strategi penting dalam menanggulangi defisiensi zat gizi mikro pada wanita, sedangkan anemia dalam kehamilan merupakan kondisi ibu dengan kadar Hb <11gr% pada trimester 1 dan trimester 3 atau kadar Hb < 10,5gram% pada trimester 2 karena terjadinya hemodilusi pada trimester II. Anemia pada masa kehamilan dapat meningkatkan risiko kelahiran premature dan infeksi ibu post partum, bayi lahir sebelum waktunya, risiko perdarahan postpartum, hipertensi dan gagal jantung saat kehamilan, Berat Badan Lahir Rendah (BBLR). Nutrisi yang baik dapat mencegah terjadinya anemia pada kehamilan, makan makanan yang tinggi kandungan zat besi seperti sayuran berdaun hijau, daging merah sereal, telur dan kacang tanah.Kesehatan lbu dan Anak menjadi fokus utama dalam kegiatan Praktek Klinik Komunitas MMD. Dengan hal ini diharapkan dapat lebih memotivasi masyarakat untuk berperan serta dalam mengatasi Anemia pada Ibu hamil. Salah satu inovasi kegiatan yang telah dilakukan adalah dengan memberikan makanan tambahan berbahan utama daun kelor. Manfaat daun kelor antara lain : salah satunya memperkuat daya tahan tubuh,mencegah anemia, mendukung perkembangan organ janin, mengatasi morning sickness.Metode kegiatan ini dilakukan dengan memberikan penyuluhan menggunakan power point dan bahan peraga untuk pembuatan puding daun kelor. Kegiatan berjalan dengan baik dan telah dilaksanakan pada tanggal 29 Juni 2024 di PMB Imelda, S.ST Desa Agung Dalam, kecamatan banjar Margo kabupaten Tulang Bawang. Jumlah peserta yang hadir sebanyak 25 orang. Peserta mendapatkan edukasi tentang ibu hamil Anemia dan manfaat daun kelor. Diharapkan kegiatan ini dapat bermanfaat dan dapat memotivasi ibu hamil untuk keberhasilan pertumbuhan dan perkembangan bayi di dalam kandungannya. Kegiatan pendampingan kesehatan berupa penyuluhan dan praktik mengenai pemanfaatan daun kelor. Kegiatan penyuluhan memiliki dampak positif terhadap peningkatan pengetahuan peserta penyuluhan tentang ibu hamil Anemia dan manfaat daun kelor dalam rangka upaya mengatasi anemia pada ibu hamil. Kata kunci : ibu hamil Anemia, manfaat daun kelor mengatasi Anemia.
IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN ETNO-STEM BERORIENTASI PERMAINAN TRADISIONAL BENGKULU UNTUK MENINGKATKAN LITERASI SAINS MAHASISWA
Authors: Defianti Aprina , Sakti Indra 
Published: December 2024

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi sains mahasiswa melalui implementasi pembelajaran etno-STEM berorientasi permainan tradisional Bengkulu. Penelitian ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas (Classroom Action Research, dengan empat langkah setiap siklus yaitu: perencanaan (planning), tindakan (acting), Observasi (observation), dan Refleksi (reflection). Subjek dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa semester 1 Program Studi S1 Pendidikan IPA pada semester ganjil tahun ajaran 2023/2024. Instrumen penelitian ini adalah tes literasi sains mahasiswa. Data penelitian dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata literasi sains adalah 44,85 dalam kriteria Tidak Baik pada siklus I dan 62,38 dalam kriteria Cukup Baik pada siklus II. Berdasarkan hasil tersebut, terdapat peningkatan literasi sains mahasiswa setelah dilakukan implementasi pembelajaran ethno-STEM berorientasi permainan tradisional Bengkulu.

Kata Kunci : Etno-STEM, Permainan Tradisional Bengkulu, Literasi Sains

ABSTRACT

This study aims to improve students' scientific literacy through the implementation of ethno-STEM learning oriented towards Bengkulu’s traditional games. This study is a Classroom Action Research (CLSR), with four steps in each cycle, namely: planning, acting, observation, and reflection. The subjects in this study were all first-semester students of the Science Education Undergraduate Program in the odd semester of the 2023/2024 academic year. The research instrument was a student scientific literacy test. The research data were analyzed descriptively. The results showed that the average score of scientific literacy was 44.85 in the Not Good criteria in cycle I and 62.38 in the Fairly Good criteria in cycle II. Based on these results, there was an increase in students' scientific literacy after the implementation of ethno-STEM learning oriented towards Bengkulu‘s traditional games.

Keywords: Ethno-STEM, Traditional Bengkulu Games, Scientific Literacy
ANALISIS KESULITAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL FISIKA BERGAMBAR PADA MATERI LISTRIK STATIS DI MAN KAUR
Authors: Wirahayu Maya , Mayub Afrizal , Sutarno Sutarno 
Published: December 2024

ABSTRAK

Kesulitan belajar mengerjakan soal dapat diartikan sebagai suatu kondisi yang tidak memungkinkan siswa dapat menggunakan informasi dalam soal untuk menyelesaikan permasalahan yang muncul dalam soal disebabkan adanya gangguan yang menghambat belajarnya. Kemampuan dalam menyelesaikan soal bergambar merupakan suatu kemampuam memahami teori-teori dan konsep materi fisika dalam bentuk gambar serta kemampuan berhitung siswa yang baik terhadap materi yang dipelajari. Dalam menganalisis kesulitan siswa menyelesaikan soal fisika bergambar menggunakan teori polya yang memiliki empat tahap penyelesaian, yaitu pemahaman masalah, pemikiran suatu rencana, pelaksanaan rencana dan peninjauan kembali. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesulitan siswa dalam menyelesaikan soal fisika bergambar dan menganalisis bentuk kesulitan yang di alami siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa siswa banyak mengalami kesulitan dalam menyelesaikan soal fisika bergambar sebesar 86,67%. Siswa kesulitan dalan menuliskan diketahui dan ditanya dari soal, kesulitan mengubah bentuk sistematis soal, kesulitan memahami simbol fisika, kesulitan menentukan rumus, kesulitan mensubsitusikan angka ke dalam rumus dan siswa banyak tidak melakukan pengecekan kembali terhadap jawaban.

Kata kunci : Kesulitan, Teori Polya, Soal Fisika Bergambar

ABSTRACT

Learning difficulties in solving problems can be defined as a condition that prevents students from utilizing the information in the questions to resolve the issues presented, due to disruptions that hinder their learning. The ability to solve pictorial problems is a skill that involves understanding theories and concepts of physics through images, as well as the students' proficiency in calculations related to the material studied. In analyzing students' difficulties in solving pictorial physics problems, Polya's theory, which consists of four stages of problem-solving-understanding the problem, devising a plan, executing the plan, and reviewing the solution-was employed. This study aims to analyze students' difficulties in solving pictorial physics problems and to examine the types of difficulties experienced by the students. The method used in this research is descriptive. The results indicate that students face significant challenges in solving pictorial physics problems, with a difficulty rate of 86.67%. Students struggle with identifying knowns and unknowns in the questions, converting problems into systematic forms, understanding physics symbols, determining formulas, substituting numbers into formulas, and many do not perform a review of their answers.

Keywords: Difficulties, Polya's Theory, Pictorial Physics Problems
Development and evaluation of a machine learning model for post-surgical acute kidney injury in active infective endocarditis
Authors: Liu XinPei , Ai SanXi , Yu RuiMing , Zhang ChaoJi , Miao Qi 
Published: December 2024

IntroductionAcute kidney injury (AKI) is notably prevalent after cardiac surgery for patients with active infective endocarditis. This study aims to create a machine learning model to predict AKI in this high-risk group, improving upon existing models by focusing specifically on endocarditis-related surgeries.MethodsWe analyzed medical records from 527 patients who underwent cardiac surgery for active infective endocarditis from January 2012 to December 2023. Feature selection was performed using LASSO regression. These features informed the development of machine learning models, including logistic regression, linear and radial basis function support vector machines, XGBoost, decision trees, and random forests. The optimal model was selected based on ROC curve AUC. Model performance was assessed through discrimination, calibration, and clinical utility, with explanations provided by SHAP values.ResultsPost-surgical AKI was observed in 261 patients (49.53%). LASSO regression identified 25 significant features for the models. Among the six algorithms tested, the radial basis function support vector machine (RBF-SVM) had the highest AUC at 0.771. The 15 most critical features were valve replacement, pre-operative hypertension, large vegetations, NYHA class, alcoholism, age, post-operative low cardiac output syndrome, TyG index, pre-operative creatinine clearance, cardiopulmonary bypass duration, intra-operative red blood cell transfusion, intra-operative urine output, pre-operative hemoglobin levels, and timing of surgery.ConclusionCompared to standard cardiac surgery, AKI occurs more frequently and with a more complex etiology in surgeries for active infective endocarditis. Machine learning models enable early prediction of post-surgical AKI, facilitating targeted perioperative optimization and risk stratification in this distinct patient group.
Leading sustainable school improvement: a meta-synthesis of qualitative research on problems and challenges faced by school leaders
Authors: Karakose Turgut , Ozdogru Mehmet , Malkoc Nedim 
Published: December 2024

IntroductionDeveloping broader insights into the problems or challenges faced by school leaders resulting from various factors both within and out of school is a crucial attempt to provide solutions on scientific grounds and to ensure the sustainability of schools.MethodsThis study aims to contribute to both the theory and practice of sustainable school administration through conducting the meta-synthesis of prior qualitative studies on the problems and challenges faced by school leaders. Data were collected from several databases indexing educational research, and the analysis was conducted using data from 24 studies presenting the perspectives of a total of 614 participants.ResultsThe results showed that school leaders had significant problems particularly with insufficient funds and budgets, shortage of school staff, insufficient or unwilling teachers, an abundance of responsibilities with limited authority, maintenance of school buildings, and tackling excessive and fast-changing legislations. Lack of inspectors’ expertise and their being closed to novel ideas, principal assignments not based on merit, insufficient communication and collaboration among teachers, and pressures from the superiors or unions were also listed among the other serious problems and challenges.DiscussionThese findings suggest putting more effort into improving human resources, school budgets, curriculum and instruction, parental involvement, mechanisms to tackle student problematic behavior, ensuring the professional quality of teachers, school leaders, and inspectors as well as providing school leaders with the necessary support while expecting them to realize an abundance of responsibilities. The challenges caused by bureaucratic pressures, political press, and union discord should also be crucially considered by the higher authorities if school leaders are expected to contribute to the sustainable improvement of schools.
Associations of serum folate and vitamin B12 levels with all-cause mortality among patients with metabolic dysfunction associated steatotic liver disease: a prospective cohort study
Authors: Zhu Jiaxin , Liao Xinyi , Du Lei , Lv Pengju , Deng Jian 
Published: December 2024

IntroductionSerum folate and vitamin B12 levels correlate with the prevalence of fatty liver disease, but it is not clear how they affect mortality. Therefore, this study aimed to investigate the association of serum folate and vitamin B12 concentrations with all-cause mortality in individuals with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD).MethodsMASLD subjects were from the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) in the United States, and mortality follow-up data were obtained by linkage to death records from the National Death Index. Multivariable Cox proportional regression models and restricted cubic spline (RCS) models were used to evaluate the association of serum folate/vitamin B12 with all-cause mortality in the MASLD population.Results3,636 and 2,125 MASLD individuals were included in the analyses related to serum folate and vitamin B12, respectively. During a follow-up period of more than 20 years, the RCS models demonstrated significant nonlinear associations of both serum folate (P &lt;0.001) and vitamin B12 (P =0.016) with all-cause mortality in MASLD. When their serum concentrations were below the median level, the risk of all-cause mortality decreased with increasing concentration, reaching a lowest risk around the median level, and then leveled off. In the multivariable cox regression model, for vitamin B12, the risk of all-cause mortality was reduced by 42% and 28% in the third and fourth quartile groups, respectively, compared with the lowest quartile group (hazard ratio [HR]=0.58, 95% CI: 0.39-0.86, P =0.008; HR =0.72, 95% CI: 0.54-0.96, P=0.026, respectively). For folate, the risk of all-cause mortality was reduced by 28% in the third quartile compared with the lowest quartile (HR =0.72, 95% CI: 0.57-0.91, P =0.005).ConclusionThis longitudinal cohort study suggests that low serum folate and vitamin B12 levels in patients with MASLD are significantly associated with an elevated risk of all-cause mortality.