bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Penerapan Website Apotek Daring Menggunakan Metode Prototype
Authors: Oktapiani Renny , Prayudi Dicki , Rohman Ramdhan Saepul 
Published: November 2024

Penggunaan teknologi informasi dalam bidang kesehatan, khususnya pada apotek, semakin menjadi kebutuhan yang penting untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah website daring pada Apotek Goalpara di Sukaraja, Sukabumi, dengan menggunakan metode prototype guna meningkatkan aksesibilitas informasi dan efisiensi dalam proses pelayanan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem berbasis prototype. Langkah-langkah pengembangan sistem melibatkan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi prototipe, evaluasi, dan perbaikan berkelanjutan. Prototipe yang dihasilkan bertujuan untuk memberikan gambaran nyata mengenai fungsi-fungsi website yang diintegrasikan dengan kebutuhan sehari-hari di Apotek Goalpara. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap efisiensi pelayanan di Apotek Goalpara, meningkatkan keterjangkauan informasi bagi pelanggan, dan memudahkan proses manajemen data di dalam apotek. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memberikan solusi terkini dalam menghadapi tantangan teknologi informasi dalam bidang kesehatan. Kata kunci: Website Daring, Apotek Goalpara, Metode Prototype, Efisiensi Pelayanan, Teknologi Informasi
Sistem Informasi Administrasi Dan Peminjaman Buku Perpustakaan Berbasis Website Pada SMA Negeri 1 Terusan Nunyai
Authors: Priastanto Donny Raditya , Dwi Imaniawan Fabriyan Fandi 
Published: November 2024

SMA Negeri 1 Terusan Nunyai menjadi salah satu SMA favorit di Kabupaten Lampung Tengah. Namun di era digital saat ini, sekolah belum menerapkan sistem yang terkomputerisasi untuk memenuhi berbagai kebutuhan siswa dalam hal peminjaman buku pada perpustakaan. Hal ini menuntut penggunaan sistem informasi berbasis teknologi komputer atau CBIS (Computer Base Information System) pada perpustakaan SMA Negeri 1 Terusan Nunyai. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan sistem informasi administrasi dan peminjaman buku perpustakaan SMA Negeri 1 Terusan Nunyai berbasis website. Dalam penelitian ini digunakan metode pengembangan dan pengumpulan sistem waterfall dengan cara observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem informasi ini dibuat dengan menggunakan aplikasi Visual Studio Code sebagai editor teks dan XAMPP versi 3.2.2 sebagai server, serta bahasa pemrograman yang digunakan adalah HTML, PHP, dan Javascript. Hasil dari penelitian, dengan adanya sistem informasi administrasi dan peminjaman buku perpustakaan berbasis website dapat memenuhi kebutuhan siswa dan petugas perpustakaan SMA Negeri 1 Terusan Nunyai. Kata kunci: Sistem Informasi, Perpustakaan, Administrasi Perpustakaan
Analisa Minat Pelanggan Terhadap Produk Skincare Msglowskincare Nina Depok Dengan Algoritma Apriori
Authors: Serli Rosi Kusuma , Amelya Utary Ummi 
Published: November 2024

Menentukan minat dari customer dan produk yang banyak terjual pada produk tersebut. Msglow sendiri juga tidak hanya fokus pada skincare kulit wajah saja, melainkan terdapat produk bodycare dan cosmetic. Terdapat penjualan selama 1 tahun pada toko MsglowSkincare_Nina Depok. Metode yang diterapkan pada data mining ini menggunakan metode Assosication Rulues dalam mencari keterkaitan dan banyak produk yang terjual dengan menggunakan Algoritama Apriori . Pengambilan keputusan dengan metode Apriori membutuhkan database dari toko terkait untuk mencari itemset tertinggi dari suatu database. Hasil dari penelitian dengan menggunakan algoritma apriori untuk mengetahui produk yang minatnya paling banyak terjual oleh konsumen dalam melakukan pembelian produk yang telah di analisis dapat ditemukan setelah menggunakan perbandingan yang telah ditentukan pada minimum Support dan minimum Confidence yang berbeda berdasarkan data penjualan yang ada. Pada nilai minimum Supprot yaitu 8% dan Confidence 60% menghasilkan sepuluh auran asosiasi. Salah satu contohnya yaitu jika membeli Acne Series maka 67% (Kepastian customer dalam membeli item) akan membeli Whitening Series. Dari data yang dihasilkan pada aturan yang diperoleh, dapat ditemukan produk apa saja yang sering dibeli atau diminati secara bersamaan oleh setiap customer. Laporan ini dapat membantu pihak pemilik toko dalam persedian stok, agar tidak terjadi kehabisan produk jika customer ingin membeli. Kata kunci: Association rules, Algoritma Apriori, Minat Beli, Confidence, Support, Konsumen.
Klasifikasi Penyakit Daun Kentang Menggunakan Model Logistic Regression
Authors: Hidayat Wahyutama Fitri , Asra Taufik , Setiadi Ahmad 
Published: November 2024

Tanaman kentang merupakan salah satu jenis umbi-umbian yang ditanam di Indonesia. Budidaya kentang dapat dikatakan tidak selalu sesuai yang diharapkan, serangan hama dan penyakit menjadi salah satu faktor penyebabnya. Sebagai upaya indentifikasi penyakit pada tanaman kentang dilakukan penelitian berdasarkan klasifikasi penyakit daun pada tumbuhan kentang. Penelitian ini berisi tentang membuat suatu sistem untuk identifikasi berdasarkan citra daun pada tanaman kentang menggunakan metode klasifikasi Logistic Regression sedangkan untuk ekstraksi fitur digunakan Resnet50. Tahap perancangan sistem diawali dnegan menggumpulkan data berupa data sekunder mengenai penyakit pada daun tanaman kentang, setelah itu dilakukan fitur ekstraksi, data test dan train (pembagian data), serta menghitung nilai akurasi dan prediksi. Model ini dapat mengidentifikasi berdasarkan citra dimana sehingga menghasilkan luaran berupa nilai akurasi dari penerapan model Logistic Regression dan fitur ekstrasi Resnet50. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, menggunakan data latih menghasilkan nilai akurasi sebesar 98%, sedangkan menggunakan seluruh data dengan jumlah 405 citra menghasilkan nilai akurasi sebesar 80%. Kata kunci: Pemrosesan Gambar, Klasifikasi, Resnet50, Logistic Regression
Analisa Kualitas Digimos Software Terhadap Kepuasan Pelanggan PT. Indo Mat Menggunakan Metode Pieces Framework
Authors: Maryani Ina , Rizkah Zahra Ar 
Published: November 2024

Kepuasan pelanggan merupakan suatu perasaan yang dirasakan oleh pelanggan setelah membandingkan suatu produk hasilan perusahaan terhadap harapan yang diinginkan akan produk tersebut. Pelayanan merupakan suatu hal yang sangat penting bagi pengguna, pengguna yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pengguna Digimos Sotware. Pelayanan menjadi tolak ukur apakah pengguna puas dan tertarik untuk terus menggunakkannya. Pelayanan ini mempengaruhi pengguna untuk tetap setia menggunakan Digimos Software atau beralih ke sistem yang lain. Pada penelitian ini menggunakan metode PIECES terdapat enam variabel atau parameter penting yang sering disebut sebagai "PIECES" (Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, dan Service). Metode PIECES digunakan dalam evaluasi sistem karena mencakup aspek-aspek yang penting dan saling terkait untuk mengevaluasi sistem secara menyeluruh. Dengan menggunakan metode PIECES, evaluasi sistem dapat dilakukan dengan lebih komprehensif, menyeluruh, dan sistemik. Ini membantu dalam memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan dan tujuan yang diharapkan serta mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan atau peningkatan. Hasil penelitian menyatakan bahwa dari enam variabel yang dimiliki PIECES framework memiliki nilai rata-rata yaitu nilai performance (3,98), nilai Information and Data (3,99), nilai Economics (4,11), nilai Control and Security (4,28), nilai Efficiency (3,97), nilai Service (4,08). Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan Digimos Software secara umum mendapatkan penilaian yang baik dalam konteks analisis PIECES. Rata-rata nilai untuk setiap variabel berada di atas skala 3 (puas), menunjukkan bahwa kinerja sistem, informasi dan data, aspek ekonomi, kontrol keamanan, efisiensi, dan layanan yang diberikan oleh Digimos Software telah memenuhi atau melebihi harapan pengguna. Kata kunci: kepuasan pelanggan, digimos software, pieces framework
SI KALORI: Sistem Pakar Penghitung Jumlah Ideal Kalori Harian Berbasis Mobile
Authors: Suleman Suleman , Faqih Husni , Lesmana Hendra , Utami Bernadette Cahya Putri 
Published: November 2024

Gaya hidup masyarakat saat ini mengalami perkembangan yang cukup pesat, dengan banyaknya pilihan makanan cepat saji menambah daftar makanan yang memiliki resiko tinggi terhadap kualitas kesehatan manusia jika tidak dibarengi dengan pola hidup yang sehat, baik dan benar. Tidak tertatanya pola makan dan tidak seimbangnya asupan kalori dalam tubuh menjadi paling umum dari penyakit-penyakit yang marak seperti Obesitas, Diabetes, dan Penyakit Jantung. Kalori adalah salah satu nilai terpenting untuk menjaga berat badan seimbang. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menurunkan berat badan yang baik dan benar, mengetahui cara menghitung jumlah kalori yang dibutuhkan untuk menurunkan berat badan, dan membantu orang yang kesulitan menurunkan berat badan. Perancangan sistem pakar ini merupakan solusi yang bisa dipilih bagi masyarakat sebagai upaya untuk menyeimbangkan jumlah kebutuhan asupan kalori dapat diatur secara lebih maksimal dan efektif. Serta, membantu mereka yang memiliki berat badan berlebih atau penyakit yang disebabkan oleh pola makan yang tidak seimbang untuk lebih sadar akan langkah-langkah apa yang harus diambil untuk memiliki tubuh yang sehat dengan kalori yang sesuai dengan tubuh mereka sendiri. Sistem pakar ini akan memvalidasi kebutuhan pengguna untuk mulai bekerja pada penurunan berat badan. Dari hasil pengujian, Sistem Pakar dapat ini dapat mengatasi masalah dalam menjalankan program diet yang tepat dengan menyesuaikan pola makan dengan kalori yang dibutuhkan oleh tubuh pada manusia. Kata Kunci : Sistem Pakar, Kesehatan, Penghitung Kalori, Android
Penentuan Siswa Berprestasi Pada SMP PGRI Kalimulya Menggunakan Metode Weighted Product
Authors: Kholifah Desiana Nur , Komarudin Rachman , Putri Rismawati 
Published: November 2024

Pada umumnya sekolah merupakan tempat untuk menuntut ilmu dan proses belajar akademik maupun non akademik. Sekolah akan melakukan proses penentuan siswa berprestasi setiap semester nya guna untuk meninjau hasil belajar dari setiap siswa. Sebagian besar sekolah termasuk SMP PGRI Kalimulya ini masih menggunakan sistem manual untuk menentukan siswa berprestasi, tetapi dengan cara manual tersebut sangat memakan waktu karena banyaknya jumlah data siswa yang dikumpulkan. Untuk mengefisienkan waktu dalam proses penentuan siswa berprestasi dan mengurangi terjadinya kesalahan dalam menentukan siswa yang berprestasi di sekolah maka dibuatkan perhitungan secara komputerisasi dengan membangun sebuah program sederhana menggunakan metode Weighted Product. Metode weighted product adalah suatu pendekatan untuk mengambil keputusan dengan mengalikan nilai atribut dengan bobot atributnya setelah setiap atribut ditingkatkan (dipangkatkan) terlebih dahulu sesuai dengan bobotnya yang bersangkutan. Faktor dan kriteria yang terlibat dalam penentuan siswa berprestasi sebagai komponen penilaiannya, yakni kriteria pengetahuan, sikap atau perilaku, kehadiran, dan kegiatan ekstrakurikuler. Dengan sampel siswa sebanyak 42 siswa di SMP PGRI Kalimulya ini didapatkan hasil terbesar telah diketahui Bagas Rizkian Pratama menduduki peringkat 1 dengan nilai vektor 0.0338, Muhammad Aryan menduduki peringkat 2 dengan nilai vektor 0.0327 dan Achmad Egie Maulana menduduki peringkat 3 dengan nilai vektor 0.0317.
Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Pada PT. Arina Multikarya Jakarta
Authors: Wijaya Leo Perkasa , Rosyida Susy 
Published: November 2024

Perkembangan zaman saat ini telah memudahkan berbagai aspek kehidupan melalui sistem informasi. Hal ini termasuk kemampuan untuk lebih mudah dan akurat memantau stok gudang. Pada PT. Arina Multikarya Jakarta, barang masuk dan keluar di gudang masih menggunakan metode manual, tujuan utama dari sistem informasi persediaan barang ini untuk pemantauan kinerja dan analisis data yang terkait dengan operasional gudang. Melalui sistem ini, dapat mengakses laporan-laporan yang dihasilkan oleh sistem untuk mengevaluasi kinerja gudang, memahami tren, dan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Analisis ini akan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan gudang dan dalam meningkatkan efisiensi operasionalnya. Sistem informasi persediaan barang juga memungkinkan pengelolaan inventaris atau persediaan barang di gudang menjadi lebih efisien. Dapat dengan mudah melihat stok barang yang tersedia, melakukan pembaruan, mengatur pemesanan, dan memantau pergerakan barang secara real-time. Hal ini membantu mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok barang. Selain itu, sistem ini dapat melakukan pelacakan yang akurat terhadap pergerakan barang di dalam gudang. Dengan sistem pencatatan yang terintegrasi, dapat melacak asal-usul, jumlah, dan lokasi setiap barang yang masuk atau keluar dari gudang. Dapat meningkatkan visibilitas terhadap aliran barang dan memudahkan pengendalian inventaris. Dalam pembuatan sistem informasi persediaan barang berbasis website, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model spiral, yang terdiri dari tahapan komunikasi dengan pelanggan, perencanaan, analisis risiko, perekayasaan, konstruksi, peluncuran, dan evaluasi pelanggan. Penggunaan sistem informasi telah mempermudah PT. Arina Multikarya dalam melihat data stok secara real-time dalam operasional gudangnya. Kata kunci: Persediaan Barang, Sistem Informasi
ОСОБЛИВОСТІ ТА РОЛЬ МАРКЕТИНГУ АГРАРНИХ ПІДПРИЄМСТВ В КОНТЕКСТІ ЇХ КОНКУРЕНТНОГО РОЗВИТКУ
Authors: СЕРГІЄНКО Олександр 
Published: November 2024

Проведене дослідження визначає важливі аспекти ролі маркетингу в діяльності аграрних підприємств в умовах зростаючої конкуренції. Аграрний маркетинг розглядається як система управління діяльністю аграрних компаній, що забезпечує регулювання ринкових процесів та вивчення аграрного ринку, формує умови для визначення потреб споживачів та можливостей їхнього задоволення в умовах сучасних викликів. Визначено етапи розвитку аграрного маркетингу, починаючи від процесів агроіндустріалізації. Досліджено, що в процесі еволюції змінюється розуміння сільськогосподарського маркетингу, у зв’язку із певними інституційними і технічними обмеженнями аграрної сфери, її обмеженими можливостями для управління комплексом маркетингу. В умовах сучасності маркетинг є провідною концепцією у формуванні взаємозв’язків між виробниками та споживачами сільськогосподарської продукції. Визначено, що у науковій літературі існують різноманітні трактування маркетингу у аграрній сфері, такі як «маркетинг у сільському господарстві», «агромаркетинг», «маркетинг в агропромисловій сфері». Узагальнено наукові підходи до розуміння дефініції «аграрний маркетинг» та виокремлено: виробничий, функціональний, системний та результативний підходи з конкретизацією дослідників щодо кожного підходу. Обгрунтовано, що аграрний маркетинг в силу специфіки сільськогосподарської галузі є більш складним у порівнянні з іншими видами маркетингу та виокремлено особивості та ключові виклики для аграрної сфери, що впливають на практичну реалізацію аграрного марктеингу. Проведено узагальнення існуючих наукових підходів до класифікації функцій агромаркетингу та доповнено новими функціями агромарктеингу, які актуалізовані під час війни: комунікаційна, адаптивна, соціальна. Обгрунтовано основне призначення агромаркетингу в умовах сьогодення, що полягає у побудові оптимальної системи товароруху та позиціонуванні виробленої продукції як на внутрішньому так і на міжнародних ринках.
Pengaruh Kemampuan Adaptasi dan Dukungan Pemerintah terhadap Ketahanan Bisnis yang Dimediasi Kemampuan Teknologi Informasi pada UMKM di Koperasi Konsumen Wanita Pengusaha Indonesia (KOWAPI) Srikandi Daerah Istimewa Yogyakarta
Authors: Astuti Sri Endhri , Effendi Irhas , Religia Yoga 
Published: November 2024

This research aims to examine and analyze the influence of adaptability on business resilience, the influence of government support on business resilience, the influence of adaptability on information technology capabilities, the influence of government support on information technology capabilities, the influence of information technology capabilities on business resilience, the influence of adaptability on business resilience mediated by information technology capabilities and the influence of government support on business resilience mediated by information technology capabilities in MSMEs that are members of the Indonesian Women Entrepreneurs Cooperative (Kowapi) Srikandi DIY. The research method used was quantitative with a sample size of 80 respondents. The data collection technique was carried out using a questionnaire survey via Google Form and analyzed using SEM-PLS modeling analysis. The test results show that adaptability, government support and information technology capabilities have a positive effect on the resilience of MSME businesses in DIY. Information technology capability is a variable that explains the relationship between adaptability and government support on business resilience. This research focuses on confirming previous research regarding factors that influence MSME business resilience. It is hoped that future research will have broader and deeper objects, not only on MSME actors in the Kowapi "Srikandi" Cooperative.
Development and validation of a model for predicting in-hospital mortality in patients with sepsis-associated kidney injury receiving renal replacement therapy: a retrospective cohort study based on the MIMIC-IV database
Authors: Li Caifeng , Zhao Ke , Ren Qian , Chen Lin , Zhang Ying , Wang Guolin , Xie Keliang 
Published: November 2024

BackgroundSAKI is a common and serious complication of sepsis, contributing significantly to high morbidity and mortality, especially in patients requiring RRT. Early identification of high-risk patients enables timely interventions and improvement in clinical outcomes. The objective of this study was to develop and validate a predictive model for in-hospital mortality in patients with SAKI receiving RRT.MethodsPatients with SAKI receiving RRT from the MIMIC-IV database were retrospectively enrolled and randomly assigned to either the training cohort or the testing cohort in a 7:3 ratio. LASSO regression and Boruta algorithm were utilized for feature selection. Subsequently, three machine learning models—CART, SVM and LR—were constructed, and their predictive efficacy was assessed using a comprehensive set of performance indicators. Feature importance analysis was performed to determine the contribution of each feature to a model’s predictions. Finally, DCA was employed to evaluate the clinical utility of the prediction models. Additionally, a clinical nomogram was developed to facilitate the interpretation and visualization of the LR model.ResultsA total of 1663 adults were ultimately enrolled and randomly allocated into the training cohort (n = 1164) or the testing cohort (n = 499). Twenty-eight variables were evaluated for feature selection, with eight ultimately retained in the final model: age, MAP, RR, lactate, Cr, PT-INR, TBIL and CVP. The LR model demonstrated commendable performance, exhibiting robust discrimination in both the training cohort (AUROC: 0.73 (95% CI 0.70–0.76); AUPRC: 0.75 (95% CI 0.72–0.79); accuracy: 0.66 (95% CI 0.63–0.68)) and the testing cohort (AUROC: 0.72 (95% CI 0.68-0.76); AUPRC: 0.73 (95% CI 0.67–0.79); accuracy: 0.65 (95% CI 0.61–0.69)). Furthermore, there was good concordance between predicted and observed values in both the training cohort (χ2 = 4.41, p = 0.82) and the testing cohort (χ2 = 4.16, p = 0.84). The results of the DCA revealed that the LR model provided a greater net benefit compared to other prediction models.ConclusionsThe LR model exhibited superior performance in predicting in-hospital mortality in patients with SAKI receiving RRT, suggesting its potential utility in identifying high-risk patients and guiding clinical decision-making.
Identification and validation of interferon-stimulated gene 15 as a biomarker for dermatomyositis by integrated bioinformatics analysis and machine learning
Authors: Wang Xingwang , Hu Hao , Yan Guangning , Zheng Bo , Luo Jinxia , Fan Jianyong 
Published: November 2024

BackgroundDermatomyositis (DM) is an autoimmune disease that primarily affects the skin and muscles. It can lead to increased mortality, particularly when patients develop associated malignancies or experience fatal complications such as pulmonary fibrosis. Identifying reliable biomarkers is essential for the early diagnosis and treatment of DM. This study aims to identify and validate pivotal diagnostic biomarker for DM through integrated bioinformatics analysis and clinical sample validation.MethodsGene expression datasets GSE46239 and GSE142807 from the Gene Expression Omnibus (GEO) database were merged for analysis. Differentially expressed genes (DEGs) were identified and subjected to enrichment analysis. Advanced machine learning methods were utilized to further pinpoint hub genes. Weighted gene co‐expression network analysis (WGCNA) was also conducted to discover key gene modules. Subsequently, we derived intersection gene from these methods. The diagnostic performance of the candidate biomarker was evaluated using analysis with dataset GSE128314 and confirmed by immunohistochemistry (IHC) in skin lesion biopsy specimens. The CIBERSORT algorithm was used to analyze immune cell infiltration patterns in DM, then the association between the hub gene and immune cells was investigated. Gene set enrichment analysis (GSEA) was performed to understand the biomarker’s biological functions. Finally, the drug-gene interactions were predicted using the DrugRep server.ResultsInterferon-stimulated gene 15 (ISG15) was identified by intersecting DEGs, advanced machine learning-selected genes and key module genes from WGCNA. ROC analysis showed ISG15 had a high Area under the curve (AUC) of 0.950. IHC findings confirmed uniformly positive expression of ISG15, particularly in perivascular regions and lymphocytes, contrasting with universally negative expression in controls. Further analysis revealed that ISG15 is involved in abnormalities in various immune cells and inflammation-related pathways. We also predicted three drugs targeting ISG15, supported by molecular docking studies.ConclusionOur study identifies ISG15 as a highly specific diagnostic biomarker for DM, ISG15 may be closely related to the pathogenesis of DM, demonstrating promising potential for clinical application.