bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
IMPLEMENTASI STEGANOGRAPHY MENGGUNAKAN ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM
Authors: Faruqi Ahmad Adil , Rozi Imam Fahrur 
Published: March 2019

Steganography merupakan metode yang berbeda dengan metode kriptografi yang mengubah sebuah informasi kedalam sebuah sandi sehingga tidak dapat dibaca tanpa mengetahui kunci atau sandi yang digunakan, namun keberadaannya tetap diketahui dan tidak disembunyikan. Sedangkan pada steganography informasi akan disembunyikan didalam suatu media pembawa sehingga tak seorangpun yang menyadari bahwa terdapat suatu informasi. Algoritma yang digunakan dalam steganography ini adalah algoritma discrete cosine transform. Steganography menggunakan algoritma discrete cosine transform menghasilkan gambar steganography dengan memiliki kualitas yang tidak jauh berbeda dari gambar aslinya hal ini ditunjukkan dengan besarnya nilai rata-rata hasil peak signal to noise ratio (PSNR) dari tiga gambar yang berbeda yaitu sebesar 37.44 db. Hasil pengujian kompresi gambar steganography, menyimpulkan bahwa pesan dalam gambar hasil steganography menggunakan algoritma discrete cosine transform tahan terhadap kompresi gambar.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI DOKUMEN PENAWARAN JASA KONSULTAN MENGGUNAKAN TOPSIS
Authors: Haksomo Randy Purbo , Ariyanto Rudy 
Published: March 2019

Evaluasi dokumen penawaran teknis dilakukan dengan cara memberikan nilai angka tertentu pada setiap kriteria yang dinilai dan di berikan bobot, kemudian membandingkan jumlah perolehan nilai dari peserta dan hasil evaluasi teknis harus melewati ambang batas nilai teknis (passing grade) juga perhitungan yang dilakukan masih secara manual. Agar dapat mengatasi masalah diatas maka Rumah Sakit Jiwa Dr. Radjiman Wediodiningrat Lawang ini memerlukan suatu sistem pendukung keputusan (Decision Support System) atau SPK (Sistem Pendukung Keputusan). Sedangkan penulis memilih salah satu metode dalam pembuatan SPK yaitu Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) yang memiliki Kelebihan antara lain TOPSIS digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah dengan beragam kriteria dengan menerapkan bobot nilai pada setiap kriterianya. Karena kemampuannya untuk menghitung banyak kriteria sehingga sesuai untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi. Berdasarkan penelitian yang dilaksanakan oleh penulis pada pengembangan sistem pendukung keputusan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem ini telah di implementasikan dengan baik, maupun secara validasi sistem dan akurasi yang mencapai 100%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA 33 MACAM PENYAKIT KULIT DAN KELAMIN DENGAN METODE FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO
Authors: Fadli Alfian , Ririd Ariadi Retno Tri Hayati 
Published: March 2019

Dalam dunia kedokteran kita menjumpai berbagai macam penyakit. Seorang dokter berperan sebagai seorang ahli yang memberikan diagnosa kepada pasien mengenai penyakit yang diderita berdasarkan keluhan atau gejala­gejala yang diderita oleh pasien. Masalah penentuan tingkat resiko penyakit sangat berhubungan dengan Clinical Decision Support System (CDSS).CDSS adalah sistem yang dirancang untuk membantu para pekerja klinis dalam mengambil keputusan. Dengan logika fuzzy, proses diagnosa penyakit kulit dan kelamin dapat dianalisa dengan Fuzzy Inference System dengan metode Tsukamoto. Input yang dibutuhkan adalah gejala­gejala yang dialami oleh seorang pasien yang mengalami yang diduga menderita penyakit kulit dan kelamin. Basis pengetahuan dibangun dengan menggunakan kaidah produksi (IF-THEN). Fire strength yang diperoleh pada setiap aturan fuzzy untuk setiap penyakit kulit dan kelamin pada basis pengetahuan, kemudian dikomposisikan dengan menggunakan rata­rata terbobot. Hasil dari rata­rata terbobot ini merupakan output tingkat resiko penyakit yang dialami oleh seorang pasien.
DETEKSI JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH JARAK JAUH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER
Authors: Priska Choirina  , Asmara Rosa Andrie 
Published: March 2019

Saat ini perkembangan teknologi yang berkaitan dengan pengenalan wajah banyak dimanfaatkan pada aplikasi pengenalan data biologis (biometrics) seperti pengenalan jenis kelamin. Penerapan aplikasi yang memerlukan pengenalan jenis kelamin adalah proses segmentasi pasar untuk mengetahui trend demografis dari produk yang dipasarkan berdasarkan jenis kelamin, selain itu juga dapat digunakan untuk pembatasan akses suatu ruangan dan lain-lain. Deteksi jenis kelamin berdasarkan citra wajah jarak jauh dengan metode Haar Cascade Classifier dapat digunakan untuk membedakan wajah wanita dan wajah pria dengan jarak kurang dari 200 cm. Data yang dilakukan untuk proses training adalah 150 wajah laki-laki dan 150 wajah perempuan, dari jumlah wajah tersebut diambil 100 citra wajah untuk setiap jarak berukuran 100, 150, dan 200 cm. Penggunaan fitur-fitur geometris yang diperoleh dari deteksi mata, hidung dan mulut diproses dengan pengukuran jarak antar fitur-fitur dari wajah yang akan dilakukan proses klasifikasi jenis kelamin. Untuk klasifikasi jenis kelamin dilakukan perbandingan 2 metode klasifikasi yaitu
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID
Authors: Budi Harijanto  , Latif Reza Aliful 
Published: March 2019

Kucing sebagai hewan periharaan yang digemarin oleh masyarakat indonesia namun tidak diimbangi dengan tersedianya dokter hewan yang mencukupin. Banyak para pencinta kucing yang kesulitan untuk merawat ketika sakit dan tidak sedikit pula kucing kesayangan mati tanpa diketahuin dengan jelas sebabnya. Maka solusi dengan sistem Pakar yang mengadaptasi kecerdasan buatan di bidang kedokteran hewan yaitu untuk mendiagnosa penyakit pada kucing. Diharapkan dapat menjadi salah satu alternatif bantuan bagi pemilik kucing dalam memperoleh informasi penyakit pada kucing. Dan sekaligus dapat pula mengetahui pemecahan masalah atau solusi yang tepat untuk menangani penyakit tersebut. Dengan menggunakan metode Teorema Bayes dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode Bayes juga merupakan suatu metode untuk menghasilkan estimasi parameter dengan menggabungkan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Dengan menggunakan berbasis android sebagai platform. Karena keunggulannya dibanding platform yang lain serta kemudahan akses aplikasi di Android Market, Berdasarkan Pada pengujian 15 sampel data gejala penyakit menunjukkan bahwa program aplikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 90 %.
OPTIMASI BIAYA DAN WAKTU JALUR ANGKUTAN KOTA (ANGKOT) MALANG DENGAN METODE ANT COLONY BERBASIS PERANGKAT ANDROID
Authors: Fitri Dian Aulia , Rohadi Erfan , Ekojono Ekojono 
Published: March 2019

Kota Malang memiliki beberapa sebutan seperti Kota Pendidikan dan Kota Wisata. Disebut sebagai Kota wisata karena terdapat peninggalan-peninggalan bersejarah yang masih terjaga sehingga banyak wisatawan dalam maupun Luar Negeri dan disebut sebagai Kota Pendidikan karena terdapat banyak perguruan tinggi aktif di Kota Malang dan beberapa diantaranya menduduki peringkat terbaik di Indonesia. Tidak sedikit wisatawan dan mahasiswa baru ingin berkeliling Kota Malang, bagi mereka yang baru pertama kali berkunjung ke Malang membutuhkan informasi tentang angkutan-angkutan apa saja yang harus dinaiki serta jalur mana yang akan dilewati. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi dengan menggunakan metode ant colony atau koloni semut, yaitu sebuah metode yang meniru perilaku semut dalam mencari sumber makanan dan kembali ke sarangnya dengan secara alami mampu menemukan rute terpendek. Semut yang melewati rute terpendek akan meninggalkan aroma pheromone yang lebih tajam dan aroma tersebut akan diikuti oleh semut-semut yang lain menuju makanan.Hasil dari penelitian ini adalah metode ant colony dapat diterapkan dalam aplikasi ini yaitu untuk mencari rute angkutan kota Malang dengan perhitungan pada waktu tempuh dan biaya yang harus dikeluarkan oleh penumpang. Hasil pendapat responden menunjukkan 80% menyatakan bermanfaat dan 80% menyatakan mudah digunakan.
KLASIFIKASI KEHAMILAN BERESIKO DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS DINAS KESEHATAN KABUPATEN MALANG)
Authors: Annisa Diina Itsna , Ariyanto Rudy , Ririd Ariadi Tri Retno Hayati 
Published: March 2019

Masing-masing kehamilan pasti memiliki resiko yang berbeda-beda. Di Kabupaten Malang tingkat kehamilan berisiko ditargetkan hanya 20% dari total ibu hamil yang ada pada masing-masing wilayah, akan tetapi angka yang ditargetkan tidak selalu sesuai dengan hasil yang ada di lapangan. Di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kabupaten Malang tepatnya di bagian selatan, keberadaan dokter spesialis kandungan sangatlah minim sehingga pemeriksaan kehamilan hanya sebatas di puskesmas maupun bidan praktek mandiri saja. Dengan kondisi seperti itu, jika terjadi permasalahan terhadap kondisi kehamilan seseorang akan memerlukan waktu untuk berkonsultasi terhadap dokter yang ada di pusat kota. Dalam penelitian ini akan membahas mengenai klasifikasi kehamilan beresiko dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor, dengan adanya klasifikasi ini diharapkan mampu mendeteksi sejak dini dan mengurangi angka kematian ibu, janin dan bayi akibat kehamilan beresiko. Hasil uji dalam mengukur akurasi metode ini menggunakan metode validasi dengan membandingkan data yang diperoleh dari dinas kesehatan (puskesmas) dengan sistem dan menghasilkan tingkat akurasi nilai sebesar 93 % dengan menggunakan nilai K = 5, maka metode ini dapat dikategorikan baik dalam mengklasifikasi kehamilan beresiko ini.
RANCANG BANGUN GAME FIGHTING PEWAYANGAN BAHURAKSA ARENA
Authors: R Aisy Muhammad , Irawati Dyah Ayu , Faisal Rahutomo  
Published: March 2019

Wayang adalah salah satu pertunjukkan yang dimiliki oleh Indonesia, dan salah satu kisah wayang yang sering digunakan adalah “Mahabharata”. Menceritakan konflik antara Pandawa dan Kurawa, dari kedua belah pihak memiliki prajurit ataupun ksatria yang memiliki kesaktian dan cara bertarung sendiri. Sehingga sangat cocok untuk di kembangkan menjadi sebuah game fighting. Game sangat populer di semua kalangan baik dari dewasa hingga anak kecil, terutama di platform mobile, karena game mobile bisa dimainkan dimana saja. Game fighting sendiri adalah salah satu genre game yang dimana seorang pemain mengendalikan salah satu karakter dan bertarung dengan jarak yang dekat dengan seorang lawan. game ini di buat dengan menggunakan metode NGram untuk menghasilkan kecerdasan buatan yang dapat menentukan pergerakan lawan atau yang di sebut dengan NPC (Non-Player Character). N-gram adalah metode untuk memprediksi gerakan pemain, pemain akan melakukan tindakan seperti gerak maju, mundur, lompat, jongkok, menyerang 1 dan menyerang 2 kemudian kecerdasan buatan. Sehingga metode N-gram sangat cocok untuk di implementasikan pada game ber-genre fighting.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS
Authors: Fahmy Ainun Nazilla  , Nurudin Santoso  , Rozi Imam Fahrur 
Published: March 2019

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang efektif. Namun pada kenyataannya penilaian kinerja karyawan bagian produksi pada PT Pendawa Polysindo Perkasa belum cukup optimal karena belum adanya pembobotan terhadap kriteria penilaian dan untuk menentukan karyawan terbaik masih dinilai secara subyektif. Pada penelitian ini dibuat sistem informasi untuk membantu pembobotan kriteria dan perankingan karyawan guna memperoleh karyawan terbaik dengan mengurangi tingkat subyektifitas penilaian. Kelebihan Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah berdasar pada matriks perbandingan berpasangan dan melakukan analisis konsistensi. Sedangkan metode Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) memiliki konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Setelah dilakukan pengembangan sistem informasi, kemudian penelitiakan membandingkan tiga metode yaitu gabungan metode AHP dan TOPSIS, metode AHP dan metode TOPSIS. Hasil pengujian metode AHP dan TOPSIS yang dilakukan dengan membandingkan hasil pengujian sistem dan pengujian manual perusahaan diperoleh tingkat akurasi 80% dari 10 sampel data penilaian karyawan yang diuji. Untuk perbandingan pengujian manual perusahaan dengan metode AHP diperoleh tingkat akurasi 50%, sedangkan dengan metode TOPSIS 60%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE (Studi Kasus: Dinas Pendidikan Kota Malang)
Authors: Priyanto Febryan Senja , Budi Harijanto  , Yan Watequlis  
Published: March 2019

SPK (Sistem pendukung keputusan) ini digunakan sebagai alat untuk lomba pemilihan guru berprestasi dan ditujukan kepada Dinas Pendidikan Kota Malang dimana pada proses perhitungannya masih menggunakan sistem manual dalam menilai para peserta guru berprestasi. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak dinas dalam proses penilaian dan penentuan guru berprestasi di wilayah Kota Malang secara cepat, tepat dan akurat. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan pemilihan guru berprestasi ini adalah metode Promethee. Yaitu salah satu metode yang termasuk dalam kelompok pemecahan masalah Multi Criteria Decision Making (MCDM). Hasil dari perangkingan dalam sistem ini dipengaruhi oleh pemilihan tipe preferensi dan penentuan threshold yang diinputkan ke dalam sistem. Sehingga, hasilnya ada yang sama dan ada yang tidak sama dengan proses seleksi manualnya. Pengujian sistem ini menggunakan data nilai dari 10 guru, yang perangkingannya dibagi menurut kelompok SMK dan SMA. Dari beberapa ujicoba yang telah dilakukan untuk menentukan guru berprestasi, hasil perangkingannya jauh lebih cepat dan lebih akuntabel.
APLIKASI PENCARIAN JALUR TERPENDEK UNTUK MENEMUKAN LOKASI ATM DI KOTA MALANG
Authors: Nugroho Tommy Purwantoro , Erfan Rohadi  , Arief Prasetyo  
Published: March 2019

Pendatang dan wisatawan di Kota Malang seringkali kesulitan dalam menemukan lokasi ATM terdekat untuk melakukan transaksi keuangan termasuk mengambil uang cash. Mereka belum mengetahui rute jalur terpendek untuk mencapai lokasi ATM. Skripsi ini, mengembangkan sebuah aplikasi yang bisa memberikan informasi mengenai ATM yang akan dituju dan bisa mengoptimalkan pencarian rute terpendek dengan menggunakan algoritma A* yang menerapkan heuristic search. Pencarian tersebut mempunyai informasi tentang cost/biaya untuk mencapai tujuan dari lokasi awal. Aplikasi ini juga telah diuji coba dengan cara menyebarkan kuesioner kepada 20 responden. Hasilnya 90 % responden menyatakan bahwa aplikasi ini friendly user, memiliki proses yang cepat dalam pencarian rute dan membantu pengguna menemukan ATM. Secara umum 80% responden merasakan manfaat aplikasi yang dikembangkan.
IMPLEMENTASI GAME HERBS RESCUE PADA APLIKASI ENSIKLOPEDIA TANAMAN OBAT TRADISIONAL INDONESIA (HerbAR)
Authors: Irawati Dyah Ayu , Anggraeni Sari , Prasetyo Arief 
Published: March 2019

Budidaya tanaman obat telah banyak dilakukan oleh masyarakat Indonesia dengan memanfaatkan berbagai informasi mulai dari pemeliharaan hingga proses pengolahan. Tanaman obat tidak selamanya bisa hidup tanpa gangguan. Terkadang tanaman obat mengalami gangguan oleh binatang atau organisme kecil (virus, bakteri, atau jamur). Hewan dapat disebut hama karena mereka mengganggu tanaman dengan memakannya. Ensiklopedia tanaman obat merupakan sarana pengenalan dan pengetahuan tentang tanaman obat. Salah satu ensiklopedia interaktif yang telah dibuat yaitu HerbAR di mana dalam aplikasi tersebut menampilkan informasi tanaman obat serta khasiat untuk kesehatan menggunakan teknologi AR pada platform mobile. Dalam penelitian ini, dibuat tambahan fitur permainan dalam Aplikasi HerbAR tersebut yaitu Herbs Rescue yang memberikan pengetahuan tentang hama yang menyerang tanaman obat. Permainan ini terdapat 3 level, pada setiap level terdapat 2 jenis musuh yaitu hama kecil dan bos hama. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Sugeno yang diimplementasikan pada bos hama setiap level dalam menentukan tingkah laku terbaik yang akan dilakukan, yaitu patrol, attack 1, dan attack 2. Dari hasil kuisioner pada saat uji coba yang diberikan pada user, dapat disimpulkan bahwa game Herbs Rescue memiliki tampilan gameplay yang menarik dan membuat proses pengetahuan tentang hama dengan sangat menyenangkan. Hal ini dapat dilihat dari prosentase jawaban setiap user atau responden terhadap pertanyaan kuesioner.
A Comparison of Rub Subtypes Verbs in English And Konjo Language
Authors: Syamsir Syamsir 
Published: March 2019

This research focuses on Rub subtype verbs in and English Konjo language. The aims of the research were (1) to identify Rub subtype verbs in Konjo language and English. (2) to investigate the similarities and the differences of Rub subtype verbs in English and Konjo language in the aspect of semantic and grammatical construction. Furthermore, this research used descriptive qualitative method. English data were taken from COCA (Corpus of Contemporary American English). Meanwhile, Konjo language data were taken from observation and interview. Then, the results of this research indicated that (1) there are twelve Rub subtype verbs in English: rub, wipe, scrape, scratch, mark, sweep, brush, shave, rake, polish, lick and wash. Then, in Konjo language, there are nineteen verbs of Rub subtype: a’goso’, assossoro, angngampallasa, a’lu’lu’, angnga’ru’ akkankang, angngara’musu, annanrai, a’ca’ a’barrasa, assika’, accukkuru, kokkoro, assumer, a’lemong, angngemu’, a’bissa, assassa, and angngi’lasi. (2) The similiarities and the differences of Rub subtype verbs in English and Konjo language: The similarities are both of Rub subtype verbs in English and Konjo language can be applied in construction I (Agent + Target + Manip) and construction II (Agent + Manip + Target). The differences are the variant construction of English Rub subtype verbs and the extra constructions of Konjo language Rub subtype verbs. The variant construction of English Rub subtype verbs is variant construction Ib (Agent + Target (Adj) + Manip) and extra constructions of Konjo language are extra construction Ia (Agent + Target), Ib (Target + Agent), Ic (Agent + Target + Agent), Id (Agent), Ie (Target + Agent)*, IIa (Agent + Target + Manip)*, IIb (Manip + Agent + Target), IIIa (Manip + Target + Manip) and IIIb (Manip + Manip + Target).
Translation Technique Analysis of Mandarin Compound Sentence in Novel Huózhe 《活着》
Authors: Wardhana Henry Sani , Nababan M R , Wibowo Agus Hari 
Published: March 2019

The purpose of this research was to describe the translation technique from novel Huózhe 《活着》 written by Yúhuá (余华) and novel to Live (Hidup) by Agustinus Wibowo. The collected data were Mandarin compound sentences taken from novel Huózhe 《活着》 and the translation sentences from novel to Live (Hidup). Here, this research used qualitative descriptive method and provided by field work method. The techniques included content analysis, focus group discussion, and questioner. The researchers also provided the triangulation method, and used Spradley’s theory to analyze the data. This research used Molina & Albir’s theory to study translation technique. The study showed the result of any kind translation techniques which used by the translator in the translation novel. This research only analyzed Mandarin compound sentence and its translation result in the target text. Based on this result, there are sixteen translation techniques that found, i.e established equivalence 831 (71,39%) data, variation 93 (7,99%) data, transposition 61 (5,24%) data, modulation 52 (4,47%) data, natural borrowing 46 (3,95%) data, explicitation 26 (2,23%) data, implicitation 20 (1,72%) data, discursive creation 9 (0,77%) data, addition 7 (0,60%) data, paraphrase 5 (0,43%) data, reduction 4 (0,34%) data, annotation 3 (0,26%) data, literal 3 (0,26%) data, generalization 2 (0,17%) data, adaptation 1 (0,09%) data, and particularization 1 (0,09%) data. Established equivalence is the dominant translation technique used to translate Mandarin compound sentence in novel Huózhe 《活着》.It is used because the translator can keep the messages of the various term in Mandarin compound sentence. The techniques that are applied to translate Mandarin compound sentence in novel Huózhe 《活着》can be used as a consideration to translate Mandarin compound sentence into Indonesia.
Sexual Refusal by Indonesian Female University Students
Authors: Yusuf Marwah Juwita 
Published: March 2019

This research aims to find out the most frequent strategies used by Indonesian female university students in expressing their refusal to sexual intercourse and the refusal strategies that they used to refuse the sexual intercourse. This research was carried out in 14 cities in Indonesia with 638 respondents (307 female respondents and 331 male respondents). The data were collected by using Discourse Completion Task (DCT) and interview to identify the sexual refusal strategies by female university students. The data were analyzed by using reconstructed conversation and Speech Act theory by Searle (1976) and Politeness of Brown & Levinson (1989) as a supporting theory. This research finds seven frequent strategies used by Indonesian female university students to refuse the sexual intercourse. The first is pregnancy risk reason (37,07%), next is legality reason (21,59%), postponement (15,48%) is at the third place, direct refusal non-performative (14,05 %) as the forth and is followed by religiouos reason (7,94%) at the fifth, direct refusal performative (2,24%) is the sixth and the last strategy is topic switch (1,63%). The data also show that most of Indonesian female university students refuse the sexual intercourse by giving pregnancy risk reason such as fear of being pregnant. From the reconstructed conversation, the data analysis show that most of them use Indirect Speech Act to maintain the relationship, the politeness and the positive face want of their boyfriend.
On the Prevalence of Supermassive Black Holes over Cosmic Time
Authors: Buchner Johannes , Treister Ezequiel , Bauer Franz E. , Sartori Lia F. , Schawinski Kevin 
Published: March 2019

Abstract
We investigate the abundance of supermassive black hole (SMBH) seeds in primordial galaxy halos. We explore the assumption that dark matter halos outgrowing a critical halo mass M

c
have some probability p of having spawned an SMBH seed. Current observations of local, intermediate-mass galaxies constrain these parameters: for M

c
= 1011
M
⊙, all halos must be seeded, but when adopting smaller M

c
masses the seeding can be much less efficient. The constraints simultaneously put lower limits on the number density of black holes in the local and high-redshift universe. Reproducing z ∼ 6 quasar space densities depends on their typical halo mass, which can be constrained by counting nearby Lyman Break Galaxies and Lyman-alpha emitters. For both observables, our simulations demonstrate that single-field predictions are too diverse to make definitive statements, in agreement with mixed claims in the literature. If quasars are not limited to the most massive host halos, they may represent a tiny fraction (≈10−5) of the SMBH population. Finally, we produce a wide range of predictions for gravitational events from SMBH mergers. We define a new diagnostic diagram for the Laser Interferometer Space Antenna to measure both SMBH space density and the typical delay between halo merger and black hole merger. While previous works have explored specific scenarios, our results hold independent of the seed mechanism, seed mass, obscuration, fueling methods and duty cycle.