bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PERANCANGAN EKSTRAKSI FITUR MOTIF SASIRANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS COLOR HISTOGRAM DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM)
Authors: MUSIAFA ZAYID 
Published: August 2019

Sasirangan adalah kain adat suku Banjar di Kalimantan Selatan yang dibuat dengan teknik tusuk jelujur. Penelitian menggunakan uji algoritma Naive Bayes Klasifikasi terhadap citra kain sasirangan yang diekstrak dengan metode berbasis color histogram dan GLCM data terdiri dari 30 citra digital kain sasirangan terdiri dari 10 data citra motif Hiris Gagatas dengan label g class 0, 10 data citra motif Kulat Kurikit diberi label k class 1, dan 10 data citra motif Absrak diberi label a class 2. Pengujian data menggunakan X-Validation dengan ketentuan Number Validaton uji 10 sampai dengan 2, type validasi yang diuji mulai dari Stratified Sampling, Shuffled Sampling dan Linier Sampling. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil accuracy Stratified Sampling Color Histogram dengan nilai validasi 5 miliki nilai tertinggi dibandingkan Shuffled Sampling dan Linier Sampling dengan accuracy 63.33%. Hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 0°, GLCM 45°, dan GLCMRata-rata dengan nilai validasi 3 miliki nilai tertinggi dengan accuracy 80.00%. Sedangkan hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 90° dengan nilai validasi 3 dan Accuracy Linier Sampling nilai validasi 10 miliki nilai tertinggi dengan accuracy 73.33%. Hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 135° dengan nilai validasi 3 miliki accuracy 76.67%. Kata Kunci : Sasirangan, Naive Bayes, Klasifikasi, Color Histogram, Grey Level Coocurrence Matrix (GLCM)
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PENDUDUK DI KECAMATAN BANJARBARU UTARA
Authors: KHOLDANI AL FATH RIZA 
Published: August 2019

Sistem Informasi pengolahan data penduduk di Kecamatan Banjarbaru Utara membantu menyelesaikan pendataan secara terkomputerisasi pada Data Desa, Data IMB, Data Izin Keramian, Data Izin Usaha, Data Pernikahan, Data Pindah, Data E-KTP, Data Kelakuan Baik, Data Domisili, Data Tidak Mampu, Data Keadaan Tanah dan Data Kartu Keluarga. Sinkronisasi data menghasilkan informasi pendataan penduduk pada Kecamatan Banjarbaru Utara secara terorganisir dengan akurat dan cepat. Waktu yang diperlumakan dalam pemrosesan data menjadi lebih singkat dan mempermudah bagi pegawai Kecamatan Banjarbaru Utara dalam menggunakan Sistem Informasi yang interface dirancang secara user friendly. Aplikasi yang berbasis Web menjadikan sistem ini sangat ringkas dalam instalasi dan penggunaan tidak memerlukan sisi hardware dan sofware yang khusus.Kata kunci : Sistem Informasi, Pendataan, Web
ANALISIS ALGORITMA KLASIFIKASI DAN ASOSIASI TERHADAP ATRTIBUT DATA PELAKU USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM)
Authors: Raharjo Mokhamad Ramdhani 
Published: August 2019

UMKM merupakan pelaku bisnis yang bergerak pada berbagai bidang usaha untuk kepentingan masyarakat. Pada saat ini UMKM dianggap sebagai cara yang efektif dalam pengentasan kemiskinan. UMKM pada saat ini sebagian besar dihadapkan dalam suatu permasalahan yang membuat usaha tersebut menjadi tidak lancar atau tidak berkembang, hal ini disebabkan oleh faktor permodalan, pengembangan kemitraan, promosi, pengembangan usaha dan sumber daya manusia. Penerapan ilmu datamining untuk menganalisa atribut pelaku usaha UMKM diperlukan untuk membantu permasalahan tersebut dengan melihat hasil uji algoritma klasifikasi yaitu Decision Tree dan CHAID serta algoritma Asosiasi Tertius. Pemberian bantuan terhadap pelaku usaha UMKM dengan cara memberi pelatihan strategi pemasaran dan penggunaan sarana prasarana penjualan sesuai proporsi masing-masing pelaku usaha dengan melihat hasil analisa algoritma datamining.Hasil pengujian menunjukan bahwa perbandingan algoritma klasifikasi Decision Tree dengan CHAID akurasi tertinggi 90.49% untuk algoritma Decision Tree sedangkan 89.51% untuk algoritma CHAID. Sedangkan pengujian algoritma asosiasi menggunakan algoritma Tertius mendapatkan kombinasi asosiasi antara nilai atribut umur, jenis kelamin, dan pekerjaan. Kata kunci : Klasifikasi, Asosiasi, UMKM, Decision Tree, CHAID, Tertius
OTOMATIS DETEKSI DAN KLASIFIKASI MASSA PADA MAMMOGRAM
Authors: Megariani Try Viananda Nova 
Published: August 2019

Kanker Payudara tetap menjadi masalah kesehatan masyarakat yang sangat signifikan di dunia. Deteksi dini adalah kunci utama bagi memperbaiki prognosis kanker payudara. Mammography telah menjadi salah satu metode yang paling dapat diandalkan bagi deteksi dini dari karsinoma payudara. Akan tetapi, hal ini sulit bagi radiologis untuk memberikan penilaian yang akurat dan tepat dalam menyeragamkan hasil mammogram dalam lingkup yang sukar dan luas. Hasil yang dapat diperkirakan radiologis pada skrining kanker payudara ini hanya 75 persen keakuratannya. Diharapkan dapat langsung mendiagnosis pemicu kelainan pada lokasi kanker tersebut. Kanker payudara system CAD seperti itu dapat menolong dan memberikan yang sangat diperlukan untuk mengontrol kanker payudara. Microcalfication dan massa adalah dua indicator paling penting dari penyakit berbahaya, dan deteksi otomatis sangat berharga untuk diagnosis dini pada kanker payudara. Karena biasanya massa yan tidak dapat dibedakan dari sekitar parenchymal, dengan mendekteksi dan mengklasifikasikan massa secara otomatis maka akan lebih menantang. Makalah ini membahas metode untuk deteksi dan klasifikasi massa, dan membandingkan keuntungan dan kekurangan mereka. Keywords: Mass; Mammogram; CAD; Wavelet; Fuzzy logic; Contrast enhancement; Feature selection
KOMPARASI PENGGUNAAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM MEMPREDIKSI SUHU UDARA
Authors: Rusdi Muhammad 
Published: August 2019

Algoritma yang dapat dipakai untuk memprediksi data suhu udara,ada yang sebagian yang sudah diketahui algoritma mana yang memiliki kinerja lebih akurat dan sebagian lagi belum di uji kinerja akurasi dari algoritma tersebut. Untuk hal tersebut algoritma perlu diuji untuk mengetahuinya. Metode yang diusulkan adalah SVM-PSO .metode ini di bandingkan dengan algoritma SVM,SVM-PSO yang sudah di uji akurasinya untuk prediksi data suhu udara. Algoritma yang akan diuji adalahSVM-PSO dan SVM, yang digunakan untuk prediksi suhu udara. Masing-masing algoritma akan implementasikan dengan menggunakan RapidMiner 5.3.Pengukuran kinerja dilakukan dengan menghitung rata-rata error yang terjadi melalui besaran Root Mean Square Error (RMSE). Semakin kecil nilai dari masing-masing parameter kinerja ini menyatakan semakin dekat nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Dengan demikian dapat diketahui algoritma yang lebih akurat. Kata Kunci: Suhu Udara, RMSE, support vector machines,svm-pso prediksi suhu udara.
E-COMMERCE KARYA SENI PADA BORNEO ART ENTHUSIAST
Authors: Amanda Luluk Nindy Rizky , Ratna Silvia 
Published: August 2019

Aplikasi Penjualan merupakan suatu hal yang bukan asing lagi di sebuah industri. Pada Borneo Art Enthusiast, Aplikasi Penjualan ini sangat diperlukan untuk melakukan proses jual beli. Di dalam Penjualan banyak hal yang menjadi kendala diantaranya proses jual beli, pemberian informasi dan promosi. Penanganan data menggunakan sistem manual mengakibatkan sering terjadi kesalahan. Dalam perkembangan industri, masih banyak yang melakukan proses jual beli dengan menggunakan sistem manual yang membutuhkan ketelitian dan proses yang sangat lama. Oleh karena itu, Aplikasi Penjualan ini dapat menyelesaikan masalah.Tujuan dari penelitian adalah untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam melakukan proses jual beli yang berbasis web sehingga mampu mendukung kinerja Borneo Art Enthusiast. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode SDLC (Systems Development Life Cycle). Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan Adobe Dreamweaver CS6, Xampp dan MySQL sebagai database.E-Commerce Karya Seni Pada Borneo Art Enthusiast menyediakan beberapa fasilitas yang dapat digunakan oleh pengguna, meliputi : input data pengguna, input kategori produk, input produk, input pengiriman, input ongkos kirim, dan laporan penjualan. Kata Kunci: Adobe Dreamweaver CS6, Aplikasi Penjualan Barang, Metode SDLC, MySql, Xampp
ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN PADA SISWA MADRASAH ALIYAH
Authors: Ekawati Fakhriani 
Published: August 2019

Memilih jurusan saat memasuki semester ganjil di tahun kedua membuat para siswa kebingungan dalam memilih jurusan yang akan mereka pilih, namun disini kasus yang dijumpai adalah sistem kurikulum tidak sama dengan yang dulu, yang awalnya KTSP jurusan ditentukan saat memasuki semester ganjil di tahun kedua dan berubah menjadi K-13 dimana jurusan ditentukan saat awal pendaftaran masuk sekolah. Banyak juga kasus dijumpai bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan bakat, kemampuan, minat dan kepribadian dapat mempengaruhi para siswa pada kegiatan belajar mengajar. Algoritma Naïve Bayes merupakan sebuah metode yang pengklasifikasiannya dengan menggunakan metode probabilitas dan statistic dan telah dibuktikan oleh Xhemali Hinde Stone dalam jurnalnya bahwa Naïve Bayes Classifier bekerja sangat baik dibanding dengan model classifier lainnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji hasil keakurasian yang lebih tinggi dan kemudian mengaplikasikan Algoritma Naïve Bayes pada Data Nilai UN, hasil tes umum tertulis, hasil tes baca tulis Al-Quran dan wawancara. Data yang digunakan adalah Data Nilai UN, hasil tes umum tertulis, hasil tes baca tulis Al-Quran, dan wawancara berpengaruh kepada penentuan jurusan para siswa yang dinyatakan telah lulus di Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Model Banjarmasin. Kata Kunci : Algoritma Naïve Bayes, Penentuan Jurusan MAN
APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN KENDARAAN BERMOTOR
Authors: Ridho Ihda Innar , Raharjo Mokhamad Ramdhani 
Published: August 2019

Analisis perencanaan stok penjualan dari item barang yang dijual untuk semua jenis usaha perlu dilakukan, hal tersebut dilakukan untuk memberikan kepuasan terhadap pelanggan karena permintaan konsumen dari barang yang ingin dibeli dengan stok barang yang tersedia sesuai yang diharapkan. Perencaan tersebut juga diperlukan oleh Dealer Resmi Surya Motor Cabang Banjarmasin yang bergerak dibidang penjualan beberapa jenis tipe kendaran merk honda serta jasa service kendaraan. Pentingnya perencanaan stok jumlah kendaraan untuk dijual merupakan langkah yang penting karena kendaran bermotor merk honda banyak diminati oleh masyarakat dan juga banyaknya pesaing usaha lain yang lumayan banyak baik dari dealer resmi yang menjual kendaraan merk lain. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dibuatkan aplikasi perencanaan prediksi stok kendaraan agar masyarakat merasa puas dan tidak membeli ke dealer dan merk lain. Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah tersebut dengan membuat aplikasi prediksi dengan menerapkan algoritma Least Square dan Geometrik untuk proses prediksi. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan metode Least Square didapatkan hasil prediksi yang sama persis dengan penjualan adalah 58.33% sedangkan untuk hasil mendekati dengan prediksi penjualan adalah 41,67% sedangkan dengan metode Geometrik Rasio peningkatan penjualan dengan data uji kendaraan bermotor tipe NEW CBR 150(DPY) perbulan adalah 0,67. Kata Kunci : Prediksi, Stok, Least Square, Geometrik
APLIKASI PERHITUNGAN TUNJANGAN KINERJA PEGAWAI DI BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN BANJAR
Authors: Dharmawati Adani 
Published: August 2019

Pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Banjar, perhitungan tunjangan kinerja pegawai sudah menggunakan bantuan komputer, yaitu dengan Microsoft Office Excel. Namun dalam pelaksanaannya masih terdapat kekurangan, yaitu berakibat pada jumlah file yang sangat banyak, adanya pemborosan kapasitas memori, dan memungkinkan adanya kesalahan pengetikan dalam proses perhitungan. Untuk itulah diperlukan suatu aplikasi yang dapat menunjang kebutuhan akan penyelesaian masalah, yakni aplikasi perhitungan dan pengolahan data terkomputerisasi. Dengan adanya aplikasi perhitungan dan pengolahan data untuk tunjangan kinerja pegawai secara terkomputerisasi maka perhitungan dan pengolahan data untuk tunjangan kinerja pegawai dapat terkelola dengan baik dan memudahkan dalam pengendalian arus informasi. Dan juga peran komputer dapat membantu dalam pekerjaan tugas-tugasnya secara efektif dan efisien, sehingga kualitas kerja dapat ditingkatkan.Keywords: Badan Pusat Statistik, tunjangan, kinerja pegawai
PERBAIKAN CITRA MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PADA KLASIFIKASI MOTIF SASIRANGAN
Authors: Qur'ana Tri Wahyu 
Published: August 2019

Kain Sasirangan memiliki beragam motif yang telah diakui oleh pemerintah. Untuk membantu upaya pendokumentasian, dibutuhkan sistem klasifikasi yang cukup handal dalam mengklasifikasi dan mengidentifikasi citra motif kain Sasirangan. Pengolahan citra digital merupakan salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk merancang sebuah model klasifikasi motif kain sasirangan melalui proses akuisisi citra. Pada tahap pre-processing digunakan metode Median Filter untuk meningkatkan mutu citra. Pada tahap ekstraksi fitur warna dan tekstur menggunakan metode Local Binary Pattern Variance (LBPV), selanjutnya hasil ektraksi ciri digunakan sebagai data masukan untuk klasifikasi citra motif sasirangan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Median Filter merupakan teknik restorasi citra yang terbukti mampu meningkatkan akurasi klasifikasi citra sasirangan hingga 10,2% pada dataset Zayid dan 6,76% pada dataset Baru, penentuan parameter seperti jumlah bin histogram dan kernel pada metode Support Vector Machine juga terbukti mempengaruhi hasil akurasi. Keywords: Sasirangan , Median Filter, Local Binary Pattern Variance, Support Vector Machine
PENGOLAHAN DAN PERNGARSIPAN DATA PADA FAKULTAS UNLAM BANJARMASIN-BANJARBARU
Authors: Firdaus Iqbal , Ratna Silvia 
Published: August 2019

Aplikasi pengolahan dan pengarsipan data ini dibuat untuk menunjang agar pembuatan, pengarsipan, pencetakan, penyimpanan data dan laporan dapat dilakukan dengan mudah dan waktu yang singkat serta akurat dan lengkap. Aplikasi pengolahan dan pengarsipan data ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Java NetBeans dan database MySQL.Penelitian ini menggunakan jenis penelitian terapan. Data yang dikumpulkan menggunakan teknik observasi dan wawancara dengan menggunakan teori pengembangan software SDLC (Software Development Life Cycle).Aliran data dan perancangan aplikasi pengolahan dan pengarsipan data ini menggunakan Diagram Konteks dan Data Flow Diagram (DFD). Aplikasi pengolahan dan pengarsipan data ini dapat membantu dalam mempermudah pembuatan dan pengarsipan data diri, SK dan surat keterangan gaji di Fakultas Teknik Unlam Banjarmasin-Banjarbaru. Kata Kunci: Aplikasi, Fakultas Teknik Unlam Banjarmasin-Banjarbaru, Java NetBeans, MySQL
RANCANG BANGUN SENSOR TEKANAN BERBASIS KOIL DATAR UNTUK MENGUKUR TEKANAN HIDROSTATIS AIR BENDUNGAN RAWAN BANJIR DI WILAYAH LOMBOK NUSA TENGGARA BARAT
Authors: Islahudin Islahudin , Riadi Fatoni , Rosdaniah Rosdaniah , Yustina Yuyun Yustina Yuyun 
Published: August 2019

Abstrak :Penelitian ini tentang rancang bangun sensor tekanan berbasis koil datar untuk mengukur tekanan hidrostatis air bendungan rawan banjir di wilayah Lombok Nusa Tenggara Barat. Adapun tujuan khusus daripenelitian ini adalah 1) membuat rangkaian pengolah sinyal dari sensor tekanan berbasis koil datar, 2) menentukan besarnya tekanan hidrostatis pada beberapa kedalaman air di bendungan rawan banjir. Jenis penelitian ini adalah eksperimen. Metode penelitian meliputi tahapan yaitu desain elemen sensor koil datar, desain kalibrasi jarak, merancang koil datar, merancang rangkaian digital dan pengiriman data. Variabel yang diukur adalah tegangan keluaran sensor getaran koil datar. Jarak logam pengganggu terhadap koil datar akan berubah setelah rumahan sensor dicelupkan ke dalam air dengan kedalaman h. Semakin besarkedalaman h maka logam pengganggu akan semakin mendekati elemen koil datar. Sensor koil datar diukur responnya terhadap perubahan jarak dari logam pengganggu, kemudian dicatat hasilnya dan dianalisismenggunakan analisis regresi linier pada Ms. Excel. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh hasil berupa persamaan Vout dan PH yaitu Vout = 0.000PH – 60.60. Persamaan ini merupakan persamaan akhir yangmenyatakan hubungan linier antara Vout dan PH. Artinya jika kedalaman diubah-ubah secara sembarang maka setiap saat akan diketahui juga nilai tekanan hidrostatis yang ditandai dengan adanya perubahantegangan keluaran pada sensor. Abstract : This research is about the design of flat coil-based pressure sensors to measure hydrostatic pressure of flood-prone water in the Lombok region of West Nusa Tenggara. The purpose of this study is 1) to make a signal processing circuit from a flat coil based pressure sensor, 2) to determine the amount of hydrostatic pressure at some depth of water in a flood-prone dam. This type of research is an experiment. The researchmethods include stages namely the design of flat coil sensor elements, distance calibration design, flat coil design, digital circuit design and data transmission. The measured variable is the flat coil vibration sensoroutput voltage. The distance of the metal to the flat coil will change after the sensor housing is immersed in water with depth h. The greater the depth of h, the more metal will approach the flat coil element. The flat coilsensor is measured in response to changes in distance from the metal, then the results are recorded and analyzed using linear regression analysis on Ms. Excel. Based on the results of data analysis, the results arein the form of Vout and PH equations, namely Vout = 0.000PH - 60.60. This equation is the final equation which states the linear relationship between Vout and PH. This means that if the depth is changed arbitrarily, at anytime it will be known also the value of the hydrostatic pressure which is indicated by the change in the output voltage on the sensor.
Pemanfaatan Pakan Herbal (Jamu) untuk Meningkatkan Produksi Ikan Budidaya
Authors: Syawal Henni 
Published: August 2019

Produksi ikan budidaya pada tahun 2017 di Desa Koto Tuo sebesar 624 ton, kendala yang dihadapi petani adalah tingginya harga pakan ikan. Tujuan kegiatan adalah dapat membanttu meningkatkan pengetahuan masyarakat pembudidaya tentang bagaimana cara membuat pakan ikan yang mengandung herbal/jamu, dan manfaat pakan jamu dalam meningkatkan pertumbuhan ikan secara cepat. Materi yang diberikan adalah; 1.Teknik mengenali status kesehatan ikan 2. Manfaat pakan herbal/jamu terhadap kesehatan ikan, 3. Teknik pembuatan pakan herbal. Metode yang digunakan adalah ceramah dan diskusi, disampaikan dengan menggunakan alat peraga proyektor/infocus . Kegiatan dilaksanakan di Aula Kantor Desa Koto Tuo yang diikuti oleh aparat desa, pembudidaya ikan, mahasiswa kukerta, dan tim pengabdian yang semua berjumlah 33 orang. Kegiatan praktek dilakukan secara langsung oleh para peserta. Setelah praktek pembuatan pakan dilanjutkan dengan pemeliharaan ikan di dalam keramba jaring yang ditancapkan dalam kolam sebanyak 6 unit berukuran 2x1x1m, dengan padat tebar 150ekor/m3. Jenis ikan yang dipelihara adalah patin (Pangasius hypohthalamus) berukuran 10-12cm (±15g/ekor). Pemeliharaan dilakukan selama 2 bulan, pemberian pakan sebanyak 10% dari berat biomassa/hari. Setelah 6 minggu pemeliharaan dilakukan upgrading (pemisahan antara ikan ukuran besar dengan yang kecil) untuk melihat pertumbuhan ikan. Hasil yang diperoleh setelah dua bulan pemeliharaan adalah pertumbuhan ikan sangat cepat, yakni berat rata-rata per ekor berkisar antara 100-125g dengan panjang total 20-25cm, dan mortalitas ± 8%. Nilai FCR 1,15, dan efisiensi pakan 80,82%.
Association Between Migraine Headaches and Dementia in More than 7,400 Patients Followed in General Practices in the United Kingdom
Authors: Kostev Karel , Bohlken Jens , Jacob Louis 
Published: August 2019

Background: Most previous studies focusing on the migraine headache-dementia relationship have failed to simultaneously adjust for several common comorbidities. Objective: The goal of this retrospective cohort study was to investigate the association between migraine headaches and dementia in general practices in the UK. Methods: The current study sample included patients who received a migraine diagnosis in one of 67 general practices in the UK between January 1997 and December 2016 (index date). Patients without migraine diagnoses were matched 1 : 1 to patients with migraine diagnoses based on propensity scores using a greedy algorithm and derived from the logistic regression using age, sex, index year, and co-diagnoses. The main outcome of the study was the association between migraine headaches and the incidence of dementia within 10 years of the index date. Results: This study included 7,454 individuals with or without migraine diagnoses. Mean age was 67.7 years (SD = 5.8 years), and 72.9% of patients were women. Within 10 years of the index date, 5.2% of participants with and 3.7% of those without migraine headaches were diagnosed with dementia (log-rank p < 0.001). The respective figures were 5.8% and 3.6% in women (log-rank p < 0.001) and 4.5% and 3.4% in men (log-rank p = 0.722). We observed a positive association between migraine diagnoses and all-cause dementia (hazard ratio [HR] = 1.43) as well as Alzheimer’s disease (HR = 1.87). Sensitivity analyses further revealed that these associations were only significant in women (all-cause dementia: HR = 1.65; Alzheimer’s disease: HR = 2.27). Conclusion: Migraine diagnoses were positively associated with all-cause dementia and Alzheimer’s disease in women.
Design and analysis of an outer rotor flux switching permanent magnet machine for light electric vehicles
Authors: Li Yanbin , Qu Boyang , Zhu Yongsheng , Wan Yaning , Zhu Xingheng 
Published: August 2019

With the great concerns on alleviating the environment pollution and traffic congestions, there is a trend for developing light electrical vehicles in urban areas. This paper proposes an outer rotor flux switching permanent magnet machine (FSPMM) for light electric vehicle drive systems. The topology, operational principle and performance of the proposed machine are introduced. Then the procedure for choosing suitable combinations of stator slots and rotor poles is presented by using the sizing equation and finite element method (FEM). It is found that the optimal combination is 6 stator slots and 19 rotor poles for this application. Finally, a 188 W 120 rpm outer rotor FSPMM of the optimal stator/rotor combination is designed and analyzed. The magnetic field distribution and machine parameters are calculated by using FEM, and the performance is predicted based on the current vector control strategy.