bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Hash Based pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan Maju Bersama Purwakarta
Authors: Pujadi Octavia Saramitha , Muttaqin Muhammad Rafi , Sunandar Muhammad Agus , Bayu Bayu 
Published: December 2024

Abstrak - Dengan persaingan bisnis yang semakin ketat, pemahaman yang mendalam terhadap pola pembelian konsumen menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi strategi pemasaran dan pengelolaan persediaan. Analisis terhadap transaksi memungkinkan pengelola toko untuk mengenali kebutuhan pelanggan dengan lebih baik dan merumuskan strategi bisnis yang lebih tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma hash based dalam data mining, yang efektif dalam menemukan frequent itemset dari data transaksi bulan Januari dan Februari 2024. Algoritma ini memungkinkan pemrosesan data dalam jumlah besar dengan lebih efisien, mengidentifikasi pola pembelian yang sering terjadi di antara berbagai item produk. Hasil analisis memungkinkan untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama, dengan association rules yang ditemukan jika membeli triplek 3mm dan triplek 4mm, maka akan membeli triplek 8mm dan papan cor juga dengan nilai support 1.29% nilai confidence 100% dan nilai lift 77.5%. Penelitian ini memberikan wawasan yang bermanfaat bagi pengelola dalam menentukan strategi penempatan produk dan rekomendasi kepada pelanggan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan manfaat praktis bagi pengelola toko tetapi juga berpotensi untuk pengembangan keilmuan dalam penerapan kecerdasan buatan dalam analisis bisnis.Kata kunci : Algoritma Hash Based, Data Mining, Market Basket Analysis Abstract - With increasingly fierce business competition, a deep understanding of consumer purchasing patterns is crucial to improve the efficiency of marketing strategies and inventory management. Analysis of transactions allows store managers to better recognize customer needs and formulate more targeted business strategies. The method used in this study is the hash-based algorithm in data mining, which is effective in finding frequent itemsets from transaction data for January and February 2024. This algorithm allows processing large amounts of data more efficiently, identifying frequent purchasing patterns among various product items. The results of the analysis make it possible to identify combinations of products that are often purchased together, with association rules found if you buy 3mm plywood and 4mm plywood, you will buy 8mm plywood and cor boards too with a support value of 1.29%, a confidence value of 100% and a lift value of 77.5%. This study provides useful insights for managers in determining product placement strategies and recommendations to customers. Thus, this study not only provides practical benefits for store managers but also has the potential for scientific development in the application of artificial intelligence in business analysis.Keywords: Data Mining, Hash Based Algorithm, Market Basket Analysis
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (SIMLITMAS) Berbasis Web (Design of A Web-Based Research and Community Service Management Information System (SIMLITMAS))
Authors: Manikin Josep Antonius , Rema Yasinta Oktaviana Legu , Baso Budiman , Manek Patricia Getrudis 
Published: December 2024

Abstrak - SIMLITMAS merupakan sebuah sistem informasi yang digunakan untuk mengirimkan usulan, melaporkan progres kegiatan, dan melaporkan hasil kegiatan (penelitian dan pengabdian kepada masyarakat) yang berbasis internet (online). SIMLITMAS Pada universitas timor telah diterapkan namun terdapat kekurangan pada beberapa fitur dimana tidak terdapat menu penilaian untuk menilai hasil jurnal yang diupload serta fiturnya masih polos dan kurang menarik. Tujuan penelitian ini untuk membangun sebuah sistem informasi manajemen penelitian dan pengabdian kepada masyarakat (SIMLITMAS) berbasis web di Universitas Timor agar terlihat menarik dan menambah fitur – fitur yang masih kurang pada SIMLITMAS sebelumnya. Penelitian ini menerapkan waterfall sebagai metode pengembangan sistem informasi manajemen penelitian dan pengabdian kepada masyarakat (SIMLITMAS). Hasil penelitian ini yakni sistem SIMLITMAS dapat membantu pihak Universitas timor dalam melakukan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat secara mudah, efektif dan terlihat menarik. Kata Kunci: Simlitmas, Sistem Informasi, Waterfall, Website, Universitas Timor. Abstract - SIMLITMAS is an information system used to send proposals, report activity progress, and report the results of activities (research and community service) based on the internet (online). SIMLITMAS has been implemented at Timor University but there are deficiencies in several features where there is no assessment menu to assess uploaded journal results and the features are still plain and less attractive. The aim of this research is to build a web-based research and community service management information system (SIMLITMAS) at the University of Timor so that it looks attractive and adds features that were still lacking in the previous SIMLITMAS. This research applies waterfall as a method for developing a research and community service management information system (SIMLITMAS). The results of this research are that the SIMLITMAS system can help Timor University carry out research and community service easily, effectively and look attractive.Keywords: Simlitmas, Information Systems, Waterfall, Website, Timor University.
Pengembangan Model Aplikasi E-Learning Menggunakan Metode Rapid Application Development
Authors: Jamaludin Dieng Asep , Henderi Henderi , Ladjamudin Al-Bahra Bin 
Published: December 2024

Abstrak - Sistem evaluasi proses belajar mengajar yang saat ini diterapkan di Jurusan Multimedia SMK Pasundan 1 Kota Serang masih bersifat manual, baik secara teknis maupun administratif dalam pengelolaan proses belajar mengajar.Penelitian ini menggunakan model pengembangan Rapid Application Development (RAD), yang merupakan model siklus pengembangan perangkat lunak (SDLC) yang merupakan bagian dari metodologi penelitian RND.Berdasarkan hasil penelitian, evaluasi validitas oleh 4 validator mendapat nilai rata-rata 86,6% dengan penilaian "Sangat Valid", menunjukkan bahwa e-Learning layak digunakan sebagai sistem pengelolaan kelas. Selain itu, evaluasi efektivitas oleh 35 siswa menunjukkan nilai rata-rata 93,2% dengan penilaian "Sangat Baik", mendapat bahwa e-Learning efektif dalam pengelolaan kelas. Penggunaan e-Learning dalam operasional kelas harus disesuaikan dengan kebutuhan dan keadaan lingkungan sekolah. Harus ada infrastruktur yang memadai agar setiap siswa yang menggunakan e-Learning memiliki smartphone atau laptop dengan akses internet sehingga tidak mengganggu waktu belajar mereka..Kata kunci: e-Learning, Website, Pengelolaan Kelas, RAD Abstract - The teaching and learning process evaluation system currently implemented in the Multimedia Department of SMK Pasundan 1 Serang City is still manual, both technically and administratively in the management of the teaching and learning process.This research uses the Rapid Application Development (RAD) development model, which is a software development cycle (SDLC) model that is part of the RND research methodology.Based on the results of the study, the validity evaluation by 4 validators received an average score of 86.6% with an assessment of “Very Valid”, indicating that e-Learning is feasible to use as a class management system. In addition, the effectiveness evaluation by 35 students showed an average score of 93.2% with a rating of “Very Good”, finding that e-Learning is effective in classroom management. The use of e-Learning in classroom operations must be adjusted to the needs and circumstances of the school environment. There should be adequate infrastructure so that every student using e-Learning has a smartphone or laptop with internet access so that it does not interfere with their learning time..Keywords: e-Learning, Website, Classroom Management, RAD
Prediksi Harga Jagung Menggunakan Support Vector Machine dengan Fitur Seleksi Forward Selection di Kabupaten Pohuwato
Authors: Drajana Ivo Colanus Rally , Betrisandi Betrisandi 
Published: December 2024

Abstrak - Kabupaten Pohuwato yang terletak di bagian paling barat Provinsi Gorontalo merupakan salah satu daerah penghasil jagung terbesar. Menurut Kementerian Pertanian, luas lahan perkebunan di Kabupaten Pohuwato seluas 87.104 hektare dimanfaatkan warga untuk menanam jagung. Jagung merupakan salah satu komoditas tanaman pangan utama sebagai sumber karbohidrat sehingga harga jagung menjadi perhatian penting bagi pemerintah, namun harga jagung berfluktuasi. Solusi yang diberikan pada penelitian ini adalah prediksi harga jagung di masa depan dengan menggunakan Algoritma Support Vector Machine dengan Fitur Forward Selection yang dapat memberikan solusi tepat bagi petani perkebunan, pedagang dan pemerintah. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan, prediksi harga jagung menggunakan algoritma support vector machine dengan fitur forward seleksi telah berhasil dilakukan. Hasil RMSE sebesar 0.682 terdapat pada algoritma support vector machine yang menggunakan fitur forward seleksi, hasil ini dinyatakan lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan fitur seleksi.Kata kunci: Prediction, Corn Price, Support Vector Machine, Forward Selection Abstract - Pohuwato Regency, which is located in the westernmost part of Gorontalo Province, is one of the largest corn producing areas. According to the Department of Agriculture, the area of plantation land in Pohuwato Regency, which is 87,104 hectares, is used by residents to grow corn. Corn is one of the main food crop commodities as a source of carbohydrates so that the price of corn is an important concern for the government, but the price of corn fluctuates. The solution provided in this study predicts future corn prices using the Support Vector Machine Algorithm with the Forward Selection Feature which can provide the right solution for plantation farmers, traders and the government. From the results of the experiments that have been carried out, the prediction of corn prices using the support vector machine algorithm with the forward selection feature has been successfully carried out. The RMSE result of 0.682 is found in the support vector machine algorithm that uses the forward selection feature, this result is stated to be better than without using the selection feature.Keywords: Prediction, Corn Price, Support Vector Machine, Forward Selection
Analisis Sentimen M-Pajak Menggunakan Algoritma Support Vector Machine, Naive Bayes dan KNN
Authors: Faisol Abdullah 
Published: December 2024

Abstrak - M-Pajak adalah aplikasi digital yang dikembangkan oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) untuk membantu masyarakat dalam mengelola perpajakan. Namun, aplikasi ini menerima banyak ulasan negatif di Google PlayStore. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan tersebut, dengan membagi ulasan menjadi sentimen positif dan negatif. Tiga algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Evaluasi dilakukan menggunakan teknik 10-Fold Cross Validation untuk mengukur accuracy, recall, dan precision. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja terbaik dengan accuracy 86,41%, recall positif 42,20%, recall negatif 98,12%, precision positif 85,61%, dan precision negatif 86,50%. Naive Bayes berada di posisi kedua dengan accuracy 66,95%, recall positif 71,81%, recall negatif 65,66%, precision positif 35,65%, dan precision negatif 89,79%. Sementara itu, KNN memiliki performa terendah dengan accuracy 45,01%, recall positif 75,35%, recall negatif 36,97%, precision positif 24,05%, dan precision negatif 84,99%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SVM merupakan metode yang paling efektif untuk analisis sentimen ulasan M-Pajak.Kata kunci: Support Vector Machine, Naive Bayes, KNN, Sentimen. Abstract - M-Pajak is a digital application developed by the Direktorat Jenderal Pajak (DJP) to assist the public in managing their taxes. However, the app has received numerous negative reviews on Google PlayStore. This study aims to analyze these reviews by classifying them into positive and negative sentiments. Three classification algorithms were used: Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, and K-Nearest Neighbors (KNN). The evaluation was conducted using 10-Fold Cross Validation to measure accuracy, recall, and precision. The results showed that SVM performed the best, achieving an accuracy of 86.41%, with a positive recall of 42.20%, a negative recall of 98.12%, a positive precision of 85.61%, and a negative precision of 86.50%. Naive Bayes ranked second with 66.95% accuracy, 71.81% positive recall, 65.66% negative recall, 35.65% positive precision, and 89.79% negative precision. KNN had the lowest performance, with 45.01% accuracy, 75.35% positive recall, 36.97% negative recall, 24.05% positive precision, and 84.99% negative precision. The study concludes that SVM is the most effective method for sentiment analysis of M-Pajak reviews.Keywords: Support Vector Machine, Naive Bayes, KNN, Sentiment.
SURVIVORSHIP MEALYBUGS TRIALEURODES VAPORARIORUM (HEMIPTERA : ALEYRODIDAE) PADA TANAMAN BUKAN INANG
Authors: Hakim Lukmanul , Almukarramah Almukarramah , Surya Erdi , Abdillah Lukman Imam 
Published: December 2024

Survivorship merupakan kemampuan serangga hama untuk mempertahankan hidupnya dari lingkungan yang tidak menguntungkan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui kemampuan hama kutu putih bertahan hidup pada selain tanaman inang. Penelitian ini telah dilaksanakan di Gampong Cot Mesdjid, Kecamatan Lueng Bata, Kota Banda Aceh dari bulan Januari sampai dengan 30 April 2024. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap Non Faktorial pada delapan jenis tanaman dengan tiga kali pengulangan. Kemampuan bertahan hidup hama kutu putih (mealyburgs) sangat dipengaruhi oleh daya persepsi, mobilitas, daya dispersi, daya komunikasi, adaptasi, dan ketersediaan makanan. Apabila makanan atau tanaman inang utama tidak tersedia dilingkungan hidupnya, maka hama kutu putih berpindah ke tanamanan lain yang bukan inang utamanya. Mobilitas dari satu tempat ke tempat lain terjadi dengan bantuan angin, semut, burung, dan serangga predator. Hasil penelitian menunjukkan, bahwa hama kutu putih mampu bertahan hidup pada tanaman lain selain tanaman inang utama. Populasi koloni tertinggi pada tanaman liar, terendah pada tanaman jeruk.
THE RELATIONSHIP BETWEEN NURSES' KNOWLEDGE AND ATTITUDE WITH B3 WASTE MANAGEMENT IN THE INPATIENT ROOM OF SUNDARI GENERAL HOSPITAL MEDAN
Authors: Salmira Cut Saura , Amalia Nur 
Published: December 2024

Introduction: Medical waste is waste produced from infectious materials, used medical equipment, expired medicines, and others, and the amount of medical waste is expected to continue to increase every year. WHO criticizes good hospital medical waste management at 15%, but in Indonesia the disposal rate is 23.3%, containerization 20.5%, and transportation 72.7%. The purpose of the study was to determine the relationship between the knowledge and attitude of nurses and the management of hazardous and toxic waste (B3) in the inpatient room of Sundari General Hospital Medan. The research method uses a quantitative approach with a cross sectional approach. The research population is all nurses with a sample of 50 people using the total sampling technique. Data were collected by interviews using questionnaires. Data analysis uses univariate and bivariate with chi-square test. The results of the study showed that 26 people (52%) had good knowledge, 29 people (58%) had negative attitudes, and 31 people (62%) had poor waste management. The results of the chi-square test were obtained that the p-value of knowledge was 0.007 and attitude was 0.008. The conclusion is that there is a relationship between knowledge and attitude with B3 waste management in the inpatient room of Sundari General Hospital Medan. It is recommended that hospitals make policies on B3 waste management, facilitate B3 waste containers and provide socialization about waste management.
Lika partier leka bäst? Ledande lokala partiföreträdares erfarenheter avkoalitioner mellan Socialdemokraterna och Moderaterna
Authors: Wänström Johan 
Published: December 2024

Under de senaste tio åren har det blivit allt vanligare att de traditionella huvudmotståndarna i svensk politik – Socialdemokraterna och Moderaterna – har gått samman och bildat styrande koalitioner ute i kommunerna. Syftet med den här explorativa studien är att undersöka hur ledande företrädare för de två partierna resonerade när de valde att exklusivt samarbeta med Moderater respektive Socialdemokrater samt hur de upplever att de styrena har fungerat. 29 ledande lokala företrädare för Socialdemokraterna och Moderaterna i 17 kommuner har intervjuats om sina erfarenheter av att bilda och verka i sådana S+M-styren.I intervjumaterialet framkommer två övergripande skäl till att man bildade dessa styren. Dels förfogade den här konstellationen över tillräckligt många mandat för att kunna bilda ett majoritetsstyre utan att behöva ta in flera andra partier. Dels sökte och förväntade man sig en stabilitet och handlingskraft som man hade haft svårt att finna i tidigare koalitioner där andra partier ingått.Lejonparten av de intervjuade upplever att deras S+M-styre fungerar väldigt väl med ett gott samarbetsklimat, vilket i sin tur har resulterat i en handlingskraft som möjliggjort ett stort genomslag för det egna partiets politik. De båda partiernas liknande organisatoriska kapacitet och kultur förefaller ha varit en central förutsättning för det goda samarbetet. Kapacitets- och kulturmässigt lika partier verkar således leka bäst. De resultat som framkommit i den här studien indikerar ett uppbrott från den tidigare gängse ordningen med två politiska block där Socialdemokraterna och Moderaterna har styrt var för sig på var sin ände av den traditionella politiska vänster-högerskalan. Möjligen finns därför behov av att justera de existerande teoretiska förklaringsmodellerna på koalitionsbildande i svenska kommuner. Det förutsätter emellertid ny forskning som också fokuserar på den stora andel kommuner där Socialdemokraterna och Moderaterna inte styr tillsammans. En spännande fråga är om det även där återfinns ett stort fokus på handlingskraft och/eller andra politiska frågor än de som förknippas med den traditionella vänster-högerskalan?
Protein “purity,” proteoforms, and the albuminome: critical observations on proteome and systems complexity
Authors: Woodland Breyer , Coorssen Jens R. , Padula Matthew P. 
Published: December 2024

IntroductionThe identification of effective, selective biomarkers and therapeutics is dependent on truly deep, comprehensive analysis of proteomes at the proteoform level.MethodsBovine serum albumin (BSA) isolated by two different protocols, cold ethanol fractionation and heat shock fractionation, was resolved and identified using Integrative Top-down Proteomics, the tight coupling of two-dimensional gel electrophoresis (2DE) with liquid chromatography and tandem mass spectrometry (LC-MS/MS).Results and discussionNumerous proteoforms were identified in both “purified” samples, across a broad range of isoelectric points and molecular weights. The data highlight several concerns regarding proteome analyses using currently popular analytical approaches and what it means to (i) purify a “protein” if the isolate consists of a wide variety of proteoforms and/or co-purifying species; and (ii) use these preparations as analytical standards or therapeutics. Failure to widely recognize and accept proteome complexity has likely delayed the identification of effective biomarkers and new, more selective drug targets. iTDP is the most logical available analytical technique to effectively provide the necessary critical depth and breadth for complex proteome analyses. Routine analyses at the level of proteoforms will provide the much-needed data for the development and validation of selective biomarkers and drugs, including biologics.
Evaluation of the extended TAM for digital signage augmented roadshow (DiSAR) using PLS-SEM
Authors: Tan Yi-Fan , Leow Meng-Chew , Ong Lee-Yeng 
Published: December 2024

IntroductionWith the advancement in digital signage technology, it is now possible to carry out a roadshow operation with digital signage as the main medium of the roadshow, leading to the development of the Digital Signage Augmented Roadshow (DiSAR) framework. To foster confidence in advertisers in considering DiSAR, understanding user acceptance through a theoretical model is crucial. Therefore, this study proposes an extended Technology Acceptance Model incorporating System Quality, Perceived Interactivity and Perceived Enjoyment as antecedents and empirically analyzes its performance in modelling the user acceptance of the participants in a DiSAR.MethodsThe Technology Acceptance Model was added with constructs that best reflect the unique characteristics of the DiSAR. The additional constructs are System Quality, Perceived Interactivity and Perceived Enjoyment. To investigate the relationship between the additional constructs and the original constructs, Partial Least Squares Structural Equation Modelling was used on a sample of 203 DiSAR participants. The aim is to understand the relationship of the additional constructs towards the user acceptance of DiSAR. The explanatory and predictive power of the model was also examined to provide a more holistic view of the model’s capability to accurately predict user acceptance and identify key factors influencing the user acceptance of DiSAR.ResultsThe statistical analysis revealed that System Quality and Perceived Interactivity have a significant relationship with the Perceived Ease of Use of DiSAR, while Perceived Enjoyment has a significant relationship with the Perceived Usefulness of DiSAR. Structural model analysis also showed that the Technology Acceptance Model has good explanatory power but attenuated predictive power.DiscussionThese findings contributes to understanding the overall performance of the Technology Acceptance Model in modelling the user acceptance of DiSAR participants. The findings also contribute to understanding how the unique characteristics of DiSAR influences user acceptance, which can further drive development to improve the roadshow framework itself.