МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА У ПАЦИЕНТОВ С НЕДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЙ ДИСПЛАЗИЕЙ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ
Authors: О.Э. Султанова , Е.Н. Чернышева , Т.В. Чивиргина , М.О. Муташева , Р.Н. Имангулова 
Published: October 2024

В статье представлены результаты исследования 220 пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) на фоне недифференцированной дисплазии соединительной ткани (НДСТ) проведённого с целью разработки математической модели прогнозирования риска развития острого коронарного синдрома (инфаркт миокарда с подъёмом сегмента ST, инфаркт миокарда без подъёма сегмента ST, нестабильная стенокардия) у пациентов с недифференцированной дисплазией соединительной ткани. Прогнозирование проводилось на основе анализа следующих показателей: паспортно-анамнестические, клинические и лабораторно-инструментальные показатели, такие как: возраст; пол, степень тяжести НДСТ, систолическое артериальное давление (САД), диастолическое артериальное давление (ДАД), биохимические показатели метаболизма липидов, уровни гомоцистеина (ГЦ), оксипролина (ОР) и магния (МГ) в плазме крови. С помощью пошаговой логистической регрессии был выполнен отбор факторов-предикторов для создания математической модели прогнозирования с наибольшей точностью предсказания. В качестве исхода в прогностической модели рассматривались 2 варианта развития событий в течение 1 года наблюдения: 0 – ОКС не развился, 1 – ОКС развился. Порог отсечения был принят равным 0,5. Если в результате расчётов полученное значение вероятности будет меньше 0,5, то предполагается, что событие не наступит, если это значение равно или превышает 0,5, то предполагается, что событие наступит. Разработанная математическая модель позволяет установить прямую связь содержания гомоцистеина, оксипролина в крови и индекса атерогенности с вероятностью развития ОКС, а также выявлена обратная связь магния с вероятностью развития ОКС.
Məqalədə birləşdirici toxumanın diferensiasiya etməmiş displaziyası (BTDED) fonunda kəskin koronar sindromun (KKS) inkişaf riskinin alqoritmini hazırlamaq məqsədilə 220 xəstə üzərində aparılmış tədqiqat işinin nəticələri təqdim edilmişdir. Bundan ötrü, pasport-anamnestik (yaş, cinsiyyət, displaziya sindromunun şiddəti) və laborator göstəricilər (sistolik və diastolik arterial təzyiq, lipid mübadiləsi göstəriciləri, qanda homosisteinin, oksiprolinin və maqneziumun səviyyəsi) tədqiq edilmişdir. Proqnozlaşdırmanın riyazi modelini yaratmaq üçün mərhələli loqistik reqressiya üzrə prediktor amillər seçilmişdir. Proqnostik model qismində 1-illik müşahidə dövründə hadisələrin 2 variantı nəzərdən keçirilmişdir: 0 – KKS, inkişaf etməmişdir, 1 – KKS inkişaf etmişdir. Fərqləndirmə həddi olaraq, 0,5 qəbul edilmişdir. Hesablama zamanı xəstəliyin inkişaf ehtimalının 0,5-dən az olması hadisənin baş verməyəcini, 0,5-dən yüksək olması isə KKS hadisəsinin inkişaf edəcəyi ehtimalı kimi qəbul edilmişdir. Müəlliflərin nəticələrinə görə, təklif edilmiş riyazi model qanda homosisteinin, oksiprolinin və aterogenlik indeksinin KKS-nin inkişafı ilə bilavasitə əlaqəli olduğunu, həmçinin bu patologiyanın inkişafı ilə qanda maqneziumun səviyyəsi arasında əks-əlaqə olduğunu ehtimal etməyə imkan verir.
The article presents the results of a study of 220 patients with acute coronary syndrome (ACS) against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome (UCTDS) conducted to develop a mathematical model for predicting the risk of acute coronary syndrome in patients with UCTDS. For this purpose, passport-anamnestic data (age, gender, severity of dysplasia syndrome) and laboratory indicators (systolic and diastolic blood pressure, lipid metabolism indicators, levels of homocysteine, oxyproline, and magnesium in the blood) were examined. As an outcome, the prognostic model considered 2 variants of the development of events during 1 year of follow–up: 0 - ACS did not develop, 1 – ACS developed. The cut-off threshold was assumed to be 0.5. If the calculated probability value is less than 0.5, then it is assumed that the event will not occur, if this value is equal to or exceeds 0.5, then it is assumed that the event will occur. The developed mathematical model makes it possible to establish a direct relationship between homocysteine, oxyproline and the atherogenicity index with the probability of developing ACS, and an inverse relationship of magnesium with the probability of developing ACS has also been revealed.