bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Pengelompokan Status Gizi Pada Anak Usia 3â€“5 Tahun Menggunakan Metode K-Means Clustering
Authors: Dewi Siska , Syahra Yohanni , Taufik Faisal 
Published: November 2024

Gizi dapat diartikan sebagai proses organisme menggunakan makanan yang dikonsumsi secara normal melalui proses pencernaan, penyerapan, transportasi, penyimpanan, metabolisme, dan pengeluaran zat gizi untuk mempertahankan kehidupan, pertumbuhan dan fungsi normal organ tubuh serta untuk menghasilkan tenaga. Status giziÂ merupakan salah satu indikator keadaan yang diakibatkan oleh keseimbangan antara asupanÂ giziÂ dari makanan dengan kebutuhanÂ giziÂ yang diperlukan untuk metabolisme tubuh. Pada saat ini penentuan status gizi anak yang dilakukan oleh pihak Puskesmas Medan Amplas masih kurang efektif dan tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data tentang status gizi anak sehingga dibentuknya sistem untuk dapat membantu dan mempercercepat dalam menentukan pengelompokam berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang telah ditentukan maka dibutuhkanlah suatu solusi dengan cara menggunakan metode K-Means Clustering untuk melakukan perhitungan dari kriteria dan atribut yang ada.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Harimau Sumatra Menggunakan Metode Certainty factor
Authors: Setiarno Muklas , Boy Ahmad Fitri , Mariami Ita 
Published: November 2024

Penyakit virus pada hewan Harimau Sumatra sangat mempengaruhi kelangsungan kehidupan hewan ini, menjadi salah satu hewan yang di takuti mengakibatkan kurangnya penanganan dari sector penyakit yang akan mengakibatkan menurunnya dari populasi hewan harimau Sumatra jika tidak dilakukannya penanganan secara langsung..Berdasarkan permasalahan diatass maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sstem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gejala penyakiit virus beserta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi. Hasil dari peneliitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis penyakit virus pada harimau sumatra menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapatÂ memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnose awal penyakit, sehingga penjaga kebun binatang medan zoo mendapatkan solusi untuk mengatasi penyakit tersebut..
Implementasi Data Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Dalam Menetapkan Paket Menu Yang Akan Dipromosikan
Authors: Napitupulu Leni Marsaulina , Zunaidi M , Sari Vina Winda 
Published: November 2024

Ayam Presto Cabe Hijo Cabang Medan merupakan perusahaan yang bergerak dibidang kuliner di Kota Medan. Namun kondisi perusahaan saat ini menurut evaluasi bulanan memiliki hasil pendapatan yang kurang maksimal, karena proses penjualan menu restoran yang ditawarkan kepada pelanggan kurang maksimal. Menu yang dijual kepada pelanggan di restoran tidak terjual secara merata. Menu yang tidak terjual habis mengakibatkan stock menu di restoran mengalami penumpukan bahan baku makanan, sehingga mengakibatkan kerusakan bahan makanan yang telah lama di stock. Sehingga di butuhkan solusi berupa pengelompokan data transaksi pelanggan yang dilakukan penambangan informasi. Cara ini dikenal dengan istilah data mining. Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan didalam database atau sering disebut Â Knowledge Discovery in Database (KDD). Dari hasil penambangan tersebut, maka akan akan dibuat promosi paket menu dimana akan dilakukan penggabungan makanan dan minuman yang diminati oleh pelanggan dan yang kurang diminati, sehingga penjualan makanan dan minuman akan menjadi seimbang dan bisa meningkatkan penjualan. Dengan menggunakan algoritma apriori dapat mengetahui berapa banyak yang terjual makanan dan minuman yang muncul bersamaan dalam suatu transaksi.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tanaman Cabai Rawit Unggulan Menggunakan Metode NaÃ¯ve Bayes Berbasis Web
Authors: Laia Elisman , Dahria Muhammad , Wahyuni Meri Sri 
Published: November 2024

Tanaman cabai rawit merupakan tanaman perdu dari famili terong â€“terongan yang memiliki nama ilmiah capsicum spp. Cabai rawit berasal dari benua Amerika tepatnya daerah Peru dan menyebar ke Negara-negara Amerika, Eropa dan Asia Termasuk Negara Indonesia. Tanaman cabai rawit banyak ragam tipe pertumbuhan dan bentuk buahnya. Diperkirakan terdapat 20 spesies yang sebagian besar hidup di Negara asalnya. Masyarakat pada umumnya hanya mengenal beberapa jenis saja, yakni cabai besar, cabai keriting, cabai rawit dan paprika. Demi menghasilkan bibit unggul cabai rawit yangÂ terbaik haruslah memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Tetapi dalam kualitas terbaik bibit unggul cabai sudah ditetapkan apa-apa sajaÂ kriteria yang harus dipenuhi/nilai tertinggi. Maka dari itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan penentuan tanaman cabai rawit unggulan menggunakan metode naÃ¯ve bayes berbasis webÂ yang telah ditetapkan sebelumnya. Untuk itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan penentuan tanaman cabai rawit unggulan menggunakan metode naÃ¯ve bayes berbasis web. Dengan menggunakan metode ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan nilai tertinggi dan terendah sehingga nilai layak dikatakan sebagai kualitas terbaik.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Teorema Bayes
Authors: Nadeak Yuli Trisna , Pane Deski Helsa , Elfitriani Elfitriani 
Published: November 2024

Stunting adalah salah satu keadaan malnutrisi yang berhubungan dengan ketidakcukupan zat gizi masa lalu sehingga termasuk dalam masalah gizi yang bersifat kronis. Masalah anak pendek (stunting) adalah salah satu permasalahan gizi yang menjadi fokus Pemerintah Indonesia. Stunting patut mendapat perhatian lebih karena dapat berdampak bagi kehidupan anak sampai tumbuh besar, terutama risiko gangguan perkembangan fisik dan kognitif apabila tidak segera ditangani dengan baik. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan suatu sistem yang mampu untuk mendiagnosa secara cepat dan akurat terkait stunting pada bayi agar para orang tua dapat segera mencegah dan mengantisipasi hal yang semakin buruk.. Salah satu bidang dari kecerdasan buatan tersebut yang mampu mengatasi masalah tersebut yaitu sistem pakar (expert system). Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul â€œSistem Pakar Untuk Mendiagnosa Stunting Pada Bayi Menggunakan Metode Teorema Bayesâ€. Â Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat kemudian dapat membantu masyarakat. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang terjadi pada pasien akan memberikan jawaban pasti apakah bayi tersebut mengalami stunting atau tidak berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu masyarakat.
Sistem Pakar Mendiagnosis Polip Usus Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor
Authors: Lafau Yasmina , Azmi Zulfian , Calam Ahmad 
Published: November 2024

Permasalahan utama pada Rumah Sakit Umum Mitra Sejati Medan adalah dokter selaku pakar yang menangani penyakit tersebut tidak tersedia sepanjang waktu atau hanya memiliki jadwal beberapa hari saja dalam kurun waktu satu minggu, hal tersebut mengakibatkan banyak pasien yang merasa kecewa apabila sudah datang ke rumah sakit akan tetapi dokter tidak tersedia sehingga harus pulang kembali dan menunggu sampai beberapa hari kedepan untuk menunggu jadwal dokter tersebut dan tidak mendapat jawaban yang pasti terkait penyakitÂ apa yang diderita pasien tersebut. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah pakar yang akan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosis penyakit polip dengan Metode Certainty Factor (CF), metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosis berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil penelitian ini adalah: pertama, dalam menganalisa permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip secara tepat dan akurat dengan memberikan keluaran berupa hasil diagnosis penyakit dan nilai kemungkinan terkena penyakit yang sama antara sistem dengan perhitungan secara manual. Kedua, dalam menerapkan metode Certainty Factor untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip terlebih dahulu dilakukan dengan mencari nilai MB dan MD pada setiap gejala kemudian menghitung nilai kemungkinan terkena penyakit dengan metode CF. Ketiga, dalam merancang dan membangun sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip dilakukan dengan melakukan desain pemodelan sistem dengan bahasa UML serta desain interface sistem dan keempat, dalam menguji dan mengimplementasikan sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip didapatkan fungsi dan hasilÂ yang sama dengan perancangan sistem yang telah dilakukan sebelumnya.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Mata Katarak Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor
Authors: Br Ginting Tama Litna , Marsono Marsono , Sonata Fifin 
Published: November 2024

Mata berfungsi sebagai indra penglihat khususnya manusia, bila mata terdapat iritasi dan tidak ditangani dengan cepat dapatÂ menyebabkan kebutaan. Kasus kebutaan disebabkan oleh katarak dimana katarak adalah kondisi mata yang lensa mata menjadi keruh dan berawan. Dan katarak tidak terjadi pada usia dini tapi pada semua umur padahal katarak merupakan salah satu jenis kebutaan yang dapat dihindari dan dapat disembuhkan melalui operasi. Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mempermudah pekerjaan dokter serta miinimalisir kesalahan dalam mendiagnosa dengan cepat dan lebih efesien. Hasil dari penelitian ini yaitu dalam proses diagnosa tidak diharuskan menunggu dokter ada di tempat, tetapi bisa melakukan proses diagnosa dengan sistem, Sehingga tidak memakan banyak waktu dan memiliki hasil yang lebih tepat.
Implementasi Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Transmission PIPE (Pipa Transmisi) Saluran Air Dengan Metode Certainty Factor
Authors: Maulana Muhammad Iqbal , Setiawan Dedi , Lumban Gaol Nur Yanti 
Published: November 2024

Transmission Pipe (Pipa Transmisi) adalah pipaÂ yang menyalurkan air (receiving station) ke sistem meter pengukur dan pengatur tekanan. Akan tetapi, hanya sedikit dari orang yang mengetahui Transmission Pipe (Pipa Transmisi), sehingga kebanyakan karyawan PDAM Tirtanadi tidak sadar dan cuek akan gejala kerusakan tersebut hingga Transmission Pipe tersebut benar - benar tidak bisa menyalurkan air. Dari permasalahan tersebut, membutuhkan suatu sistem yang dapat mendeteksi kerusakan dan sistem yang dapat mendeteksi kerusakan adalah sistem pakar dengan menggunakan metode certainty factor. Hasil penelitian dengan menggunakan metode Certainty Factor dapat mengetahui probabilitas atau persentase dari kerusakan yang dialami mesin dan dapat mendeteksi kerusakan Transmission pipe (Pipa Transmisi) lebih akurat dan efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Bibit Jagung Unggulan
Authors: Perangin-Angin Ricky Oktavianta , Ramadhan Mukhlis , Syahputra Trinanda 
Published: November 2024

Bibit jagung unggulan adalah bibit yang memiliki kualitas yang dianggap baik oleh usaha kelompok tani yang akan dipasarkan kemasyarakat, pemilihan bibit terunggul biasanya ditentukan oleh petani itu sendiri ataupun masyarakat, bibit unggulan biasanya dilihat dari beberapa kriteria. Dalam pemilihan bibit jagung unggul, selama ini masih banyak yang menggunakan cara mencoba dari berbagai macam jenis bibit jagung. Sehingga tidak menghasilkan hasil panen yang baik, waktu tanam yang lebih lama hingga gagal panen. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait pemilihan Bibit unggulan maka dibuatlah sebuah program Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System ialah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam melakukan pemecahan suatu masalah yang kompleks dan dapat menghasilkan sebuah solusi. Sistem ini berguna dalam pengambilan sebuah keputusan pada situasi yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dalam menentukan hasil keputusan yang dibuat secara pasti. Program Sistem Pendukung Keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait pemilihan Bibit unggulan Menggunakan Metode MOORA. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang di bahas maka di bangunlah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi metode MOORA dalam pemecahan masalah pemilihan Bibit unggulan dari masalah-masalah yang ada.
Cadaveric Organ Conscription, The Desire-Satisfaction Principle, And Posthumous Wronging
Authors: Hoogerhyde Dan 
Published: November 2024

Abstract
The overall aim of this paper is to argue that the permissibility of a policy of cadaveric organ conscription is compatible with a desire-satisfaction principle according to which all desire frustration is harmful. David Boonin suggests that the contrary may be true in his book Dead Wrong: The Ethics of Posthumous Harm. Put simply, the cases offered by Boonin to support that suggestion are not morally parallel with a policy of cadaveric organ conscription such that one may concede that he has offered cases of wrongful desire frustration without conceding that desires frustrated by a policy of cadaveric organ conscription would constitute wrongful harms. Finally, I will offer a tentative defense of the permissibility of cadaveric organ conscription that is compatible with the desire-satisfaction principle.
Implementasi Pompa Angin Mandiri Bertenaga Surya Sebagai Peningkatan Sarana Di Universitas Bhayangkara Surabaya
Authors: Afianti Hasti , Purwahyudi Bambang , Ahmadi  , Watiasih Richa , Adiananda  , Kiswantono Agus , Febrina Dewi 
Published: November 2024

Sebagai upaya peningkatan layanan kepada civitas academika dan masyarakat di sekitar UBHARA maka kegiatan PkM ini mengambil tema Pompa Angin Mandiri Bertenaga Surya. Pemilihan tema ini didasari oleh kebutuhan para civitas academika dan masyarakat disekitar UBHARA akan adanya pompa angin apabila ban kendaraanya mengalami kekurangan angin. Sebagai inovasi, pompa angin yang dibangun menggunakan panel surya untuk memenuhi kebutuhan dayanya.
Dengan hadirnya pompa angin ini membuat mahasiswa, dosen, karyawan bahkan masyarakat di UBHARA dan sekitarnya tidak perlu repot apabila memerlukan pompa angin untuk menambah angin dari ban kendaraannya.
Использование цифровых ресурсов в целях совершенствования системы внешнего государственного аудита: мировой опыт
Authors: Рахметова Айбота , Урмедилдаева Гульсая 
Published: November 2024

В статье рассматривается актуальный вопрос использования цифровых ресурсов в процессе совершенствования системы внешнего государственного аудита, в частности в деятельности Высшей аудиторской палаты Республики Казахстан в условиях активной фазы перехода к цифровой экономике. Актуальность вопросов, раскрываемых в статье обусловлена не только стремительным развитием цифровизации и развития технологий, но и острой необходимостью развития электронного аудита, который становится все более актуальным и востребованным видом аудита в практике деятельности высших органов аудита по всему миру. В свою очередь, практическое развитие последнего на основе применения инновационных подходов и развитых цифровых технологий позволит трансформировать традиционные методы внешнего государственного аудита и повысить эффективность, точность и прозрачность аудиторского процесса, посредством автоматизации рутинных процессов и существенного повышения качества и эффективности аудиторских и экспертно – аналитических мероприятий за счет трех ключевых факторов: 1) исключения «человеческого фактора»; 2) оперативного доступа к верифицированным данным объектов аудита; 3) минимизации издержек (временные, моральные и материальные), сопровождающих процесс аудита на всех стадиях процесса государственного аудита. Результаты анализа мирового опыта в исследуемой предметной области показали, что, несмотря на все преимущества испорльзования цифровых ресурсов и технологий в аудиторском процессе, развитие данного перспективного направления с целью совершенствования системы внешнего государственного аудита сопряжено с множеством проблем, связанных с качеством информационной инфраструктуры, качеством интернет связи, компетенциями аудиторов в области проведения электронного аудита и др.В заключительной части, авторы приводят рекомендации по адаптации передового мирового опыта в отечественных условиях и практике внешнего государственного аудита.
O fenômeno da metropolização do turismo e seus impactos sócio-espaciais nas dinâmicas territoriais de morro de São Paulo, na Ilha de Tinharé, Cairu, Baixo Sul da Bahia, Brasil
Authors: Santos Cecília Stefane Gomes Bomfim dos , Freitas Mirian da Conceição Souza de , Coelho Taís Pinto Dias , Porciuncula Débora Carol Luz da , Silva Albany Mendonça , Gonçalves Manuel Vitor Portugal 
Published: November 2024

Este artigo investiga a relação entre o fenômeno de metropolização como indutor da expansão do turismo, enquanto apropriação privada da natureza, em constante transformação, sob a ótica da colonialidade do poder, e seus efeitos sobre as dinâmicas territoriais e sobre o processo de urbanização, entre os anos de 2003 e 2023, na localidade de Morro de São Paulo, na Ilha de Tinharé, no município de Cairu, no Território de Identidade do Baixo Sul - TIBS, Bahia, Brasil. Para tanto, adotou-se uma abordagem metodológica que contemplou os seguintes procedimentos: levantamento bibliográfico, iconográfico e documental e a análise qualitativa. Assim, identificou-se que o fenômeno de metropolização do turismo, a especulação imobiliária e as mudanças no uso da terra promoveram o crescimento econômico, em atendimento ao modelo neodesenvolvimentista, neoliberal, ao tempo que infligiram mudanças nas dinâmicas socioculturais e territoriais, além de ameaçarem a proteção, a conservação e os usos da natureza, na localidade de Morro de São Paulo, Ilha de Tinharé, Cairu, no TIBS, Bahia.
Las comidas y bebidas a través de las paremias, locuciones, comparaciones estereotipadas y dichos
Authors: Espejo Olaya María Bernarda 
Published: November 2024

Este artículo se centra en el estudio de la fraseología empleada en Colombia en relación con las comidas y bebidas. Se conformó una base de datos de fuentes orales y escritas, extraídos de algunos refraneros colombianos, del Diccionario de colombianismos (2018), y del Diccionario de americanismos (2010), restringiendo la búsqueda en este último a las locuciones referentes al tema que tuvieran la marca de uso para Colombia. Los productos alimenticios ligados a las paremias, locuciones, comparaciones estereotipadas y a los dichos más representativos de nuestro país son el arroz, el café, el frijol, el maíz, la papa, la caña de azúcar, la leche y sus derivados, entre otros. La gastronomía de nuestro país es fiel reflejo de la diversidad étnica, cultural y geográfica de Colombia, pero, al mismo tiempo, es un punto de encuentro entre las culturas regionales que permite el diálogo, el conocimiento, la intercomprensión y el acercamiento entre las regiones que componen nuestro país. En el contexto colombiano, la fraseología relacionada con alimentos, platos, utensilios, ingredientes y preparaciones propios de la cocina colombiana, hablan de la riqueza y de la importancia de la alimentación y de la gastronomía no solo para sustentarnos o nutrirnos, sino para conformar una identidad cultural y social compartida.
Application of ARIMA model and deep learning in forecasting stock price in Vietnam
Authors: Thanh Loan Nguyen Thi , Ngoc Hung Dang , Thuy Van Vu Thi 
Published: November 2024

Introduction: Time series forecasting is essential in production, business, and policy-making. In Vietnam, statistical models have been used to forecast time series, such as foreign investment and consumer price index. However, only some studies have used deep learning models in predicting economic variables. The study aims to application of ARIMA model and deep learning in forecasting stock price in VietnamMethods: This article aims to review and evaluate the predictive ability of the ARIMA and deep learning models when forecasting the prices of the five stocks with the largest capitalization from January 2018 to April 2023. Results: The deep learning model's prediction results show that the deviation rate between the actual and predicted values is 3.3%. Conclusions: Businesses and stakeholders should increase the use of technology and artificial intelligence for forecasting to support decision-making
Influencia Digital de Instagram en los Hábitos de Compra de Estudiantes de Mercadotecnia de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Authors: Muñoz Mendoza Yatziri , Vega Barrios Alejandra , Alcántara Hernández Ruth Josefina , Goytortúa Coyoli Consuelo 
Published: November 2024

La presente investigación analiza la influencia de Instagram en los hábitos de compra de los estudiantes de la Licenciatura en Mercadotecnia de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, descriptivo-correlacional y transversal, aplicando un cuestionario estructurado a una muestra de 262 estudiantes, seleccionados de una población de 814, con un nivel de confianza del 95% y margen de error del 5%. El instrumento, validado con un Alpha de Cronbach de 0.75, se distribuyó digitalmente entre agosto y septiembre de 2024. Los resultados revelan que Instagram es la red social predominante (45% de uso), seguida por TikTok (31%). Del total de encuestados, el 42% mantiene una postura neutral sobre el dominio de contenido de los influencers en sus decisiones de compra, mientras que un 35% considera probable realizar compras basadas en sus recomendaciones. El 76% de los estudiantes reconoce algún nivel de influencia de los anuncios de Instagram en sus decisiones de compra, y un 93% percibe un impacto de moderado a muy alto de la plataforma en sus hábitos de consumo. Por lo que se concluye que Instagram ejerce una influencia significativa en los hábitos de compra de los estudiantes de Mercadotecnia de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo.