Análise da representatividade estatística de dados meteorológicos para uma região do Submédio São Francisco (Analysis of the statistical representativeness of meteorological data for a region of São Francisco Submiddle)
Authors: Siqueira Alisson Amorim , Santos Saulo Medrado dos , Lopes Iug , Leal Brauliro Gonçalves , Montenegro Abelardo Antônio de Assunção 
Published: December 2018

Dispor de dados meteorológicos confiáveis e representativos é essencial para todas as etapas do planejamento agrícola, desde manejo de plantios e o cálculo da irrigação até a pós-colheita e armazenamento da produção. Esses dados se fazem ainda mais importantes em regiões cuja economia tem sua base no agronegócio, como é a Região Integrada de Desenvolvimento (RIDE) Petrolina/PE–Juazeiro/BA, onde a atividade agrícola é umas das principais responsáveis pelo crescimento econômico da região. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi analisar a representatividade estatística dos dados medidos, através do Teste de Médias Pareadas, nas 14 Estações Meteorológicas Automáticas do INMET dentro da área de estudo. Tal análise procurou destacar quão representativo são os dados meteorológicos obtidos dessas estações e a área possivelmente coberta por esses dados. Para a realização deste projeto utilizou-se um Sistema de Informações Geográfica (SIG), fermenta gratuita desenvolvida pelos autores, para trabalhar com camadas vetoriais e dados meteorológicos, que permitiu representar visualmente os dados das estações, conferido credibilidade à proposta. Com o programa desenvolvido, foi proposta uma realocação que poderá melhorar os modelos de previsão e contribuir com o agronegócio na região. Espera-se que os indicativos de áreas fornecidos por esse estudo também subsidiem a instalação de novas estações. A B S T R A C TProviding reliable and representative meteorological data is essential for all stages of agricultural planning, from crop management to irrigation to post-harvest and storage of production. These data are even more important in regions whose economy is based on agribusiness, such as the Integrated Development Region (RIDE) Petrolina/PE-Juazeiro/BA, where agricultural activity is one of the main factors responsible for economic growth in the region. Thus, the objective of this work was to analyze the statistical representativeness of the measured data, through the Test of paired means, in the 14 Automatic Weather Stations of INMET within the study area. This analysis sought to highlight how representative are the meteorological data obtained from these stations and the area possibly covered by these data. For this project, a Geographic Information System (GIS) was used, a free tool developed by the authors, to work with vector layers and meteorological data, which allowed to represent the data of the stations visually, conferring credibility to the proposal. With the program developed, a new organization was proposed to improve forecasting models and contribute to agribusiness in the region. It is expected that the indicative of areas provided by this study also subsidize the installation of new stations.Keywords: Weather stations; representativeness of data, GIS; Paired means.