bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
IMPLEMENTASI QUALITY OF SERVICE, LIMIT BANDWIDTH DAN LOAD BALANCING DENGAN MENGGUNAKAN FIRMWARE DD-WRT PADA ROUTER BUFFALO WHR-HP-G300N
Authors: Nasir Januardi , Andrianto Eric 
Published: May 2018

Internet di era sekarang menjadi sebuah keharusan dalam melakukan segala hal. Begitu pula di PT. LFC Teknologi Indonesia, semua kegiatan diperlukan akses internet, baik dari pengaksesan database, berkomunikasi antar konsumen dan supplier melalui aplikasi chat dan e-mail. Pada penelitian ini akan dilakukan optimalisasi jaringan internet dengan mengimplementasikan Quality of Service, Limit Bandwidth dan Load Balancing menggunakan firmware DD-WRT pada router Buffalo WHR-HP- G300N. Hasil pengukuran akan diolah untuk dianalisis nilai throughput, delay, packet loss, jitter, latency dan bandwidth guna untuk mengetahui kualitas jaringan internet sebelum dan sesudah optimalisasi serta ditampilkan dalam bentuk tabel beserta grafik perbandingan dan dibagi dalam dua (2) tahapan analisis. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa jaringan sesudah optimalisasi lebih stabil, cepat dan optimal dengan nilai throughput, delay, jitter, latency dan packet loss terendah. Sedangkan nilai kecepatan bandwidth sesudah optimalisasi mengalami kenaikan. Kata kunci: quality of service, limit bandwidth, load balancing, DD-WRT, router buffalo.
PENENTUAN JENIS TINDAKAN OPERASI LALU LINTAS BERDASARKAN TINGKAT KERAWANAN LALULINTAS MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DAN VISUALISASI PEMETAAN DI WILAYAH KABUPATEN JEPARA
Authors: Aprilia Ayu Riana Devi , Waspada Indra 
Published: May 2018

Jumlah pelanggaran lalu lintas yang terjadi di Indonesia meningkat dari tahun ke tahun. Sejak 2012 hingga 2016, angka pelanggaran melonjak hingga 47 persen. Untuk meningkatkan ketertiban lalu lintas disuatu daerah, aparatur kepolisian memiliki tiga jenis tindakan yaitu penyuluhan, patroli, dan razia. Pada awalnya belum ada metode tertentu yang digunakan atasan dalam memutuskan jenis tindakan disuatu wilayah, hanya berdasarkan pengamatan dari atasan saja, sehingga dalam pelaksanaannya dimungkinkan masih kurang akurat dalam aspek prioritas jenis tindakan yang diambil. Pada penelitian ini telah dibangun suatu sistem menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dapat memberikan informasi lebih cepat dan mudah dipahami dalam penentuan jenis tindakan operasi lalu lintas untuk tiap kecamatan di kabupaten Jepara. Hasil kalkulasi AHP berupa urutan prioritas tindakan. Data-data yang dibutuhkan dalam penghitungan AHP adalah usia pelanggar pelanggar dibawah 17 tahun, usia pelanggar 17 tahun ke atas, dan total kejadian kecelakaan. Untuk memudahkan interaksi dengan pengguna maka hasil urutan prioritas tersebut disajikan dalam bentuk peta yang dapat menampilkan warna merah untuk razia, warna kuning untuk patroli, dan warna hijau untuk penyuluhan. Hasil black box testing menunjukkan bahwa fungsionalitas yang diterapkan pada sistem sudah sesuai, sedangkan hasil dari usability testing menunjukkan sistem dapat diterima oleh pengguna. Kata kunci: pelanggaran lalu lintas, jenis tindakan, analytic hierarchy process.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING PERANGKAT ELEKTRONIK RUMAH MENGGUNAKAN INTERNET
Authors: Prihatmoko Dias 
Published: May 2018

Penghematan energi pada rumah bila dilaksanakan secara sistematis akan berpotensi mengurangi konsumsi energi yang besar, tetapi pada prakteknya program hemat energi tersebut belum maksimal. Perangkat elektronik rumah sering menyala sampai pagi, kondisi ini akan menyebabkan pemborosan energi listrik apabila terjadi berulang-ulang. Oleh karena itu, perlu adanya sistem kontrol dan monitor perangkat elektronik rumah yang praktis dan efisien. Penelitian ini mengajukan perancangan sistem otomatisasi rumah menggunakan internet yang dapat secara otomatis mengontrol dan memonitor keadaan rumah dari jarak jauh. Perancangan ini berupa perancangan perangkat keras dan perangkat lunak menggunakan bahasa pemrograman berbasis android, Bahasa Pemrograman C, dan database. Hasil dari penelitian ini adalah sistem otomatisasi rumah yang dapat digunakan untuk kontrol dan monitor perangkat elektronik rumah dengan rata-rata waktu respon 1,26 detik.
ANALISIS PELUMASAN ELASTOHYDRODYNAMIC PADA SAMBUNGAN TULANG PANGGUL BUATAN UNTUK POSISI SUJUD DALAM SALAT DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK CFD DAN FSI
Authors: Tauviqirrahman Mohammad , Budiman Rifki Ardiansyah 
Published: May 2018

Pelumasan pada sambungan tulang panggul buatan (artificial hip joint) diperlukan untuk menjaga reliabilitas dan umur pakai komponen prostesis ini ketika digunakan oleh pengguna. Berdasarkan tinjauan pustaka, kebanyakan studi tentang sambungan tulang panggul buatan mengasumsikan kondisi tanpa pelumas (synovial fluid), sehingga bisa mengakibatkan kesimpulan penelitian yang keliru. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keberadaan pelumas pada sambungan tulang panggul buatan terhadap karakteristik pelumasan, serta struktur dari komponen penyusun sambungan. Untuk memperoleh hasil yang akurat, teknik CFD (Computational Fluid Dynamic) dan FSI (Fluid Structure Interaction) digunakan untuk menganalisis mekanisme pelumasan elastohydrodynamic pada sambungan. Fokus penelitian ini adalah analisis karakteristik sambungan tulang panggul buatan yang bergerak saat pengguna melakukan gerakan sujud dalam salat. Seperti diketahui, pengguna sambungan tulang panggul buatan disarankan oleh para dokter untuk membatasi gerakan ekstrim yang dapat merusak sambungan buatan ini. Gerakan tersebut misalnya jongkok, berlari, dan beberapa gerakan salat. Hasil simulasi menunjukkan bahwa untuk meningkatkan keakuratan hasil analisis sambungan tulang panggul buatan dalam tubuh, maka pelumas synovial fluid sangat penting untuk dipertimbangkan dan dimodelkan. Selain itu, keberadaan pelumas ini saat gerakan sujud terbukti membantu mencegah kontak antar permukaan sehingga kemungkinan terjadinya tubrukan (impingement) antar komponen dapat dicegah.
MULTILEVEL INDEXING PADA PROSES TEMU KEMBALI DOKUMEN DIGITAL
Authors: Jayanta Jayanta , Pramiyati Titin 
Published: May 2018

Dokumen digital adalah sebuah konsep pengumpulan, penyimpanan dan pengelolaan informasi dalam bentuk cetakan atau gambar elektronik yang dapat dipakai sebagai bukti atau keterangan. Penggunaan dokumen digital yang dianggap lebih efisien dalam pengiriman dokumen terkait dengan kemudahan akses, dan temu kembali dokumen menjadikan dokumen digital menjadi alternatif yang digunakan pada proses administrasi kegiatan tri darma perguruan tinggi tenaga pendidik. Pengambilan kembali dokumen menjadi kemudahan tersendiri ketika dokumen-dokumen disimpan dalam bentuk elektronik yang dapat digunakan kepada pengguna dokumen baik individual maupun organisasi. Penyediaan kemudahan mendapatkan kembali dokumen kegiatan tri darma perguruan tinggi yang dilakukan oleh tenaga pendidik merupakan masalah yang dibahas dalam penelitian yang dilakukan. Permasalahan dalam pencarian dokumen ini dapat diselesaikan dengan membuat mekanisme pencarian dokumen secara otomatis dengan memanfaatkan multilevel indexing pada penyimpanan dokumen yang diorganisasikan berdasarkan kategori menjadi topik dalam pembahasan makalah ini. Metode yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari tahap analisis penyimpanan dokumen digital tenaga pendidik, analisis penggunaan multilevel indexing untuk penanganan temu kembali dokumen tenaga pendidik, tahap penyiapan aplikasi temu kembali, dan tahap ujicoba. Hasil yang diperoleh adalah implementasi pencarian dokumen digital tenaga pendidik menggunakan multilevel indexing, dalam bentuk aplikasi temu kembali yang fleksibel. Kata kunci: dokumen digital, temu kembali dokumen, multilevel indexing.
IDENTIFIKASI FIBRILASI ATRIUM PADA ISYARAT ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Authors: Rofii Mohammad 
Published: May 2018

Jantung merupakan salah satu organ penting yang terdapat pada tubuh manusia. Fungsi vital yang diperankan oleh organ jantung berpengaruh besar terhadap kondisi seseorang yang dapat dilihat dari isyarat fisiologi yang dihasilkan oleh aktivitas kelistrikan jantung yang dapat diukur dan direkam berupa electrocardiogram (EKG). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelainan jantung atau aritmia berupa atrial fibrillation (AF) pada isyarat EKG. Data penelitian yang digunakan berasal dari Rumah Sakit Umum Daerah Tugurejo Semarang yang terdiri dari data pasien dengan kasus atrial fibrillation (AF) dan data ECG normal atau normal sinus rhythm (NSR). Data yang diambil dalam bentuk data cetak, selanjutnya di lakukan scanning untuk mendapatkan data citra digital agar dapat diproses dengan komputer. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan, diantaranya adalah pra-pengolahan, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Proses ekstraksi ciri berdasarkan ciri statistik (mean, standard deviation, kurtosis, variance, skewness) isyarat periodogram dari EKG, selanjutnya diklasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive bayes Classifier (NBC) sebagai algoritma pembanding. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini, SVM memiliki kinerja yang lebih baik dengan nilai akurasi sebesar sebesar 84,0%, sensitivitas 80,5%, dan spesifisitas 92,8%.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PADA PENYEBARAN LOKASI KULIAH KERJA NYATA (KKN)
Authors: Suryadi Alfi Andryan , Mubarok Husni , Gunawan Rohmat 
Published: May 2018

Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan salah satu bentuk kegiatan yang memadukan unsur Tri Dharma Pendidikan Tinggi dalam upaya meningkatkan isi dan bobot pendidikan bagi mahasiswa. Kegiatan KKN juga telah dilaksanakan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas XYZ. Tetapi, masih ada permasalahan dalam penyelenggaraan kegiatan KKN tersebut, diantaranya sulitnya pihak LPPM dalam memetakan lokasi KKN secara visual, sulitnya Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) dan mahasiswa mengetahui lokasi desa tempat KKN secara visual serta belum tersedianya informasi jalur atau rute menuju lokasi KKN. Agar pemetaan lokasi KKN secara visual dapat dilakukan maka, diusulkan untuk dikembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) pemetaan lokasi KKN. Dalam pengembangan SIG pemetaan lokasi KKN ini digunakan metode prototype yang terdiri dari: Communication, Quick Plan, Modelling Quick Design, Contruction of Prototype dan Deployment Delivery and Feedack. Hasil dari penelitian ini, berdasarkan data KKN tahun 2017, SIG yang dikembangkan telah dapat menyediakan informasi pemetaan lokasi KKN sebanyak 91 desa, yang dapat diakses oleh 281 DPL dan 2178 mahasiwa peserta KKN, serta dapat menampilkan lokasi rute menuju desa lokasi KKN beserta koordinat lokasi setiap desa.
PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MENENTUKAN KONDISI MESIN PADA MOTOR TRANSMISI MANUAL (STUDI KASUS HONDA CS-1)
Authors: Ariyanto Eric Teguh , Sutikno Sutikno 
Published: May 2018

Honda CS-1 merupakan salah satu jenis sepeda motor dengan transmisi manual dengan spesifikasi mesin SOHC (Single Overhead Camshaft). Untuk melakukan perawatan mesin tersebut dibutuhkan pengetahuan yang cukup. Beberapa mekanik memiliki tingkat pengetahuan yang berbeda sehingga dimungkinkan terdapat kesalahan dalam melakukan perawatan mesin.Untuk menghindari kesalahan tersebut, maka perlu dirancang sebuah aplikasi untuk membantu mekanik melakukan analisa kondisi mesin tersebut, sehingga mekanik dapat menganalisa letak kerusakan mesin dan memberikan saran penanganan yang tepat.Metode yang digunakan adalah metode mamdani. Dari hasil pengujian aplikasi ini didapatkan bahwa error rate untuk menentukan kondisi kerusakan mesin adalah 10%. Hal ini berarti bahwa aplikasi sudah dapat diterapkan untuk membantu mekanik untuk menentukan kondisi kerusakan mesin motor Honda CS-1.
Information Security Awareness Behavior : A Conceptual Model for Cloud
Authors: Karamizadeh Sasan , Shayan Jafar , Alizadeh Mojtaba , Kheirkhah Atabak 
Published: May 2018

Cloud computing has changed the whole picture that distributed computing used to present such asÂ Grid computing, server client computing. Despite Cloud offers great benefits, it also introduces a myriad of security threats to the information and data which is now being ported from on-premises to off-premises. These security threats must be overcome in order to get full benefit from this new computing exemplar. This paper identifies the importance of awareness behaviour in context of information security for cloud. We investigate four important factors of security awareness behaviour that should be considered when organisations intend to improve their security toward cloud computing environment based on awareness-focused programs. Finally we conclude that a well-structured awareness program that positively affect the level of self-efficacy, security practice care behaviour, security awareness technology behaviour and intention will improve the level of total information security in cloud computing environment
Labeled UML model fragments composition by the SPL strategy
Authors: Bouhaouel Rim , KraÃ¯em Naoufel , Al-Khanjari Zuhoor 
Published: May 2018

The software community intends to make use of a standard approach for the software development to not build software product from scratch. This approach ensures a high quality of software with a controllable cost. It affects the whole process of the softwareÂ development, especially in theÂ early phases e.g. analysis and design. One of the most widespread language to modulate and document those two stages is UML (Unified Modeling Language), but the reuse of the UML model is used in ad-hoc method so why do not build a systematic method for reusing some fragments of UML? To realize it, we need to adopt a reuse approach, so we choose the software product line (SPL), based in collecting variability of the domain (in our case is UML). In fact, UML and SPL have a common issue is the model driven engineering, since both of them based on the modeling approach. This paper overviews the different areas of UML and explains the process of software Product line with its born issues to wit: MDE (Model Driven Engineering) and MDA (Model Driven Architect).
Blind Identification of Transmission Channel with the method of Higher-OrderCummulants
Authors: Badi Imad , Boutalline Mohammed , Safi Said 
Published: May 2018

The modern telecommunication systems require very high transmission rates, in this context, the problem of channels identification is a challenge major. The use of blind techniques is a great interest to have the best compromise between a suitable bit rate and quality of the information retrieved.
In this paper, we are interested to learn the algorithms for blind channel identification. We propose a hybrid method that performs a trade-off between two existing methods in order to improve the channel estimation.
Impact of ICT in Oil and Gas Exploration: A Case Study
Authors: Ike Dike U. , Anthony Adoghe , Anthony Adoghe , Abdulkareem Ademola , Abdulkareem Ademola 
Published: May 2018

Information and Communication Technology (ICT) is of great importance to almost all aspects of oil and gas operations, from upstream to downstream operations. ICTs help to optimize oil and gas processes and thus improves Â the efficiency and viability of oil and gas operations. This paper presents the core areas of application of ICTs in the oil and gas industry using Nigeriaâ€™s oil and gas industry as a case study.
A Digital Watermarking Algorithm Based on Wavelet Packet Transform and RBF Neural Network
Authors: Saxena Poorvi , Vishwakarma Murlidhar 
Published: May 2018

Digital water marking technique suffered some problem of geometrical and some other attack. The process of attack deformed the quality of digital image and violet the rule of copyright protection low. For the roughness of digital image watermarking used wavelet transform function and RBF neural network. The RBF neural network trained the pattern of digital image pixel and finally embedded the image. The processes of validation of blindness of digital image apply some geometrical attack. Our empirical result computed in form of PSNR value and number of correlation of embedded image. Our evolution process shows better result in compression of transform based digital water marking technique.
Printed Telugu Numeral Recognition based on Structural, Skeleton and Water Reservoir Features
Authors: Satyanarayana Y V V , Babu U.Ravi , Permal S Maruthu 
Published: May 2018

Selection of feature extraction method is most important factor in achieving high recognition performance in automatic numeral recognition systems In this paper, a new proposed system for Telugu printed numeral characters recognition using number of contours, skeleton feature, water reservoir features, and ratio of length of Top line to bottom line of the image. Printed Telugu numerals are scan converted to binary images and extract the features irrespective of size of the image. The proposed method is applied with success to a database of 3150 printed multi-font printed Telugu numerals The recognition accuracy is achieved 100%. The experimental results obtained are encouraging and comparable with other methods found in literature survey. The novelty of the proposed method is free from size normalization and without classification method.
A Bootstrap Aggregating Technique on Link-Based Cluster Ensemble Approach for Categorical Data Clustering
Authors: Reddy S Pavan Kumar , Sesadri U 
Published: May 2018

Although attempts have been made to solve the problem of clustering categorical data via cluster ensembles, with the results being competitive to conventional algorithms, it is observed that these techniques unfortunately generate a final data partition based on incomplete information. The underlying ensemble-information matrix presents only cluster-data point relations, with many entries being left unknown. The paper presents an analysis that suggests this problem degrades the quality of the clustering result, and it presents a BSA (Bootstrap Aggregation) is a machine learning ensembleÂ meta-algorithmÂ designed to improve the stability and accuracy along with a new link-based approach, which improves the conventional matrix by discovering unknown entries through similarity between clusters in an ensemble. In particular, an efficient BSA and link-based algorithm is proposed for the underlying similarity assessment. Afterward, to obtain the final clustering result, a graph partitioning technique is applied to a weighted bipartite graph that is formulated from the refined matrix. Experimental results on multiple real data sets suggest that the proposed link-based method almost always outperforms both conventional clustering algorithms for categorical data and well-known cluster ensemble techniques.
Performance Evaluation for VoIP on Campus
Authors: Munadi Rendy , Santoso Iman Hedi , Mulyana Asep 
Published: May 2018

The VoIP Campus implementation is to make the existing VoIP technology become more beneficial for campus stake holder. This VoIP on Campus (VoC) technology make use of a web server, facilitating users to carry out VoIP registration, get and changing account, and also to see others who have register and active in this VoIP network. Basically, this VoC infrastructure uses asterisk as VoIP server and playVoIP as web server interface, those programs included in a server computer. Furthermore, the server interconnected with several servers, such as, PBX, SMS gateway, ENUM server, softphone and smartphone. At this moment, VoC network serve locally, but next time it will be developed so that it could be served in public network, and further VoC network could be connected to VoIP Rakyat, the biggest VoIP network in Indonesia. In this research, VoC network have been tested for several QoS parameters, such as throughput, delay, jitter, packet loss, and MOS. Average value for each parameter, are : 27 kbps throughput, 20.08 ms delay, 3.54 ms jitter, 0.08% packet loss, and 3.3 MOS. Those resultsÂ indicates that VoC network have a good performance.Â Â
University Course Timetabling using Multi-population Genetic Algorithm Guided with Local Search and Fuzzy Logic
Authors: Asiyaban Sedigheh , Mousavinasab Zohreh 
Published: May 2018

Problem of courses timetabling is a time consuming and demanding issues in any education environment that they are involved in every semester. The main aim of timetabling problem is the allocation of a number of courses to a limited set of resources such as classrooms, time slots, professors and students so that some predefined hard and soft constraints are satisfied. Furthermore, the available resources are used to the best.Â Â Â In fact course timetabling is one of optimization problems. It has been proved computational complexity of this problem is NP, so there is no optimal solution for that. Therefore, approximation and heuristic techniques are used to find near optimal solutions. Genetic algorithm for its multidirectional feature has been one of the most widely used approaches in recent years. Hence, in this paper an improved genetics algorithm for timetabling problem has been proposed. In proposed algorithm, the fitness of solutions to satisfy soft constraints due to ambiguous nature of those has been specified using fuzzy logic. Also, local search methods have been applied to avoid the genetic algorithm to be trapped in a local optimum. As well as, the multi-population property is intended to reduce the time to reach the optimum solution. Â Evaluation results show that the proposed solutions are able to produce promising results for the university courses timetabling.
Managing Infrastructure OF Water and Petroleum Demand in KSA
Authors: Mahmoud Magdy Shayboub Ali , Abdalla Samir Mahmud Adam 
Published: May 2018

The purpose of this paper is showing, how Geographical Information Systems (GIS ) can be used to support infrastructure planners and analyst on water and petroleum demand of a local area in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). The first part of this work discusses the issue of analysis, design and creating the geodatabase system of KSA land and infrastructure using Stylus Studio XML editor, describing the components of the whole system of Subareas in Saudi Arabia affecting local infrastructure planning and analyzing which include of specific area and facilities management. The second part defines the creation of the GIS application of the discussed field having the GIS functions of the infrastructure discusses the geodatabase of the application of GIS In infrastructure in Saudi Arabia districts. The third part defines the results of the statistics analysis population in the Subareas, specify the relation between water resources and the elevations of subareas, the data of the layers of roads, railroads existing in Saudi Arabia specially in the eastern area where most petroleums wells are found.
Â Â Â Â Using Google earth to show the elevation of the subareas and the relation with the water resources. Three groups of GISÂ forms was producedÂ they are the geodatabase of the Saudi Arabia (area, subareas and main cities) ,water resourcesÂ layers (waterÂ in land , waterÂ area and land cover ) , roads, railroadsÂ and elevations layers. The main contribution in the paper, discussed the infrastructure and theÂ results of the statistics analysis populationsÂ in the subareas, specify the relation between water resources and the elevations of subareas of the data layers of roads, railroads existing in Saudi Arabia, especially in the eastern area where most petroleum's wells are found production and exploration ofÂ petroleum including the geodatabase of wells of petroleum distributed in Saudi ArabiaÂ finding the locations using Google earth map, satellites to locate the areas of producing petroleum.