bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Perbandingan Keakuratan Dari Model Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok Antara Metode Sturges Dan Metode Scott
Authors: Sari Wanda Maya , Darnius Open , Sembiring Pasukat 
Published: January 2019

Distribusi Frekuensi berkelompok adalah penyusunan urutan data tunggal ke dalam tabel kelas-kelas interval, untuk kemudian ditentukan frekuensinya. Penyusunan ini berguna untuk menyelidiki kumpulan data sehingga dapat membawa informasi dengan cara yang pintas. Metode Sturges adalah aturan yang paling dikenal untuk menentukan jumlah kelas interval dalam distribusi frekuensi, namun terdapat kelemahan di dalamnya sehingga pada penelitian ini dilakukan analisis perbandingan keakuratan model tabulasi antara Metode Sturges dengan Metode Scott yang merupakan aturan untuk menentukan panjang kelas dalam distribusi frekuensi. Perbandingan dilihat dari hasil perhitungan selisih ukuran pemusatan, ukuran lokasi, serta dispersiantara kedua model terhadap ukuran dari data simulasinya (data aktual), kemudian dianalisis perbandingannya melalui jenis distribusi data, yang dalam penelitian ini menggunakan data berdistribusi normal dan eksponensial. Hasil perbandingan keakuratan dari masing- masing tabel distribusi frekuensi dari data normal maupun data eksponensial, menunjukkan persentasi keakuratan dari tabel distribusi frekuensi dengan metode scott lebih tinggi dibandingkan dengan metode sturges, hal ini dikarenakan, pada tabel distribusi frekuensi dengan metode sturges, terdapat data yang tidak masuk ke dalam tabel distribusi frekuensi diakibatkan nilai panjang kelas interval tidak dapat mencakup pengelompokkan sampai data tertinggi.
Group Frequency Distribution is the arrangement of a single data sequence into a table of interval classes, for which frequency is then determined. This arrangement is useful for investigating data sets so that they can carry information in a shortcut way. The Sturges method is the best known rule for determining the number of interval classes in frequency distribution; however, there are weaknesses in it. In this study, a comparative analysis of the tabulation model between the Sturges Method and the Scott Method, which is a rule for determining class length in frequency distribution, was conducted. Comparison was seen from the calculation of the difference in concentration size, location size, and dispersion between the two models to the size of the simulation data (actual data). Then the comparison through the type of data distribution was analyzed, which this study used normal and exponential distribution data. The results of the comparison of the accuracy of each frequency distribution table from normal and exponential data showed that the percentage accuracy of the frequency distribution table with the Scott method was higher than the Sturges method. It occurred because in the frequency distribution table with the Sturges method, there were some data not included in the frequency distribution table. It was caused by the value of the interval class length that could not comprise the highest grouping of data.
Perbandingan Algoritma Huffman Dan Run Length Encoding Untuk Kompresi File Audio
Authors: Sinaga Helbert , Sihombing Poltak , Handrizal Handrizal 
Published: January 2019

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perbandingan hasil kompresi dan dekompresi file audio*.mp3 dan *.wav. Kompresi dilakukan dengan mengurangi jumlah bit yang diperlukan untuk menyimpan atau mengirim file tersebut. Pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma Huffman dan Run Length Encoding yang merupakan salah satu teknik kompresi yang bersifat lossless.Algoritma Huffman memiliki tiga tahapan untuk mengkompres data, yaitu pembentukan pohon, encoding dan decodingdan berkerja berdasarkan karakter per karakter. Sedangkan teknik run length ini bekerja berdasarkan sederetan karakter yang berurutan, yaitu hanya memindahkan pengulangan byte yang sama berturut-turut secara terus-menerus. Implementasi algoritma Huffman dan Run Length Encoding ini bertujuan untuk mengkompresi file audio *.mp3 dan *.wav sehingga ukuran file hasil kompresi lebih kecil dibandingkan file asli dimana parameter yang digunakan untuk mengukur kinerja algoritma ini adalah rasio kompresi, kompleksitas yang dihasilkan. Rasio kompresi file audio *.mp3 menggunakan Algoritma Huffman memiliki rata-rata 1.204% sedangkan RLE -94.44%, dan rasio kompresi file audio *.wav memiliki rata-rata 28.954 % sedangkan RLE -45.91%.
This research was conducted to analyze the comparison of the results of compression and decompression of *.mp3 and *.wav audio files. Compression was completed by reducing the number of bits needed to save or send the file. In this study, the researcher used the Huffman algorithm and Run Length Encoding which is one of the lossless compression techniques. The Huffman algorithm has three stages to compress data, namely tree formation, encoding and decoding which work based on characters per character. On the other hand, the run length technique works based on a sequence of sequential characters that only move the repetitions of the same byte in succession continuously. The implementation of the Huffman algorithm and Run Length Encoding aimed to compress audio files *.mp3 and *.wav so that the size of the compressed file was smaller than the original file where the parameter used to measure the performance of this algorithm was the compression ratio, and the resulting complexity.*.Mp3 audio file compression ratio using Huffman Algorithm had an average of 1.204% while RLE -94.44%, and compression ratio *.wav audio files had an average of 28.954% while RLE -45.91%.
Kajian Tentang Metode Zero Suffix Menggunakan Teknik Robust Ranking Pada Masalah Transportasi Dengan Variabel Fuzzy
Authors: Ramadhani Siti , Sinulingga Ujian , Nababan Esther 
Published: January 2019

Permasalahan transportasi merupakan permasalahan yang sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Masalah transportasi dengan jumlah supply, jumlah demand, dan biaya angkutannya dinyatakan dengan bilangan fuzzy disebut sebagai masalah transportasi fuzzy. Dalam menyelesaikan masalah transportasi fuzzy, tabel fuzzy harus diubah terlebih dahulu ke bentuk linier agar lebih mudah dalam mengerjakannya.Teknik Robust Ranking merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengubah masalah transportasi fuzzy menjadi permasalahan transportasi linier. Untuk mencari solusi yang optimal metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah transportasi dengan variabel fuzzy adalah metode Zero Suffix. Metode Zero Suffix dimulai dengan pengurangan biaya di dalam tablo baris dengan biaya yang paling minimum pada baris, kemudian dilanjutkan pengurangan biaya di dalam tablo kolom dengan biaya paling minimum pada kolom. Selanjutnya mencari suffix value dari masing-masing kolom, dengan memilih suffix value terbesar. Dilanjutkan memilih biaya nol pada tablo transportasi lalu memilih minimum dari permintaan dan persediaan dilanjutkan mengalokasikannya ke dalam tablo. Pencarian suffix value ini tetap berlanjut sampai semua baris dan kolom sudah jenuh.
Transportation problems are issues that often occur in everyday life. The problem of transportation with the amount of supply, number of demand, and transportation costs expressed by fuzzy numbers is referred to fuzzy transportation problems. In solving fuzzy transportation problems, fuzzy tables must be changed first to linear shapes so that they are easier to do. Robust ranking technique is a technique used to convert fuzzy transportation problems into linear transportation problems. To find the optimal solution, the Zero Suffix method was used to solve transportation problems with fuzzy variables. The Zero Suffix method started with the reduction of costs in the table row with the minimum cost in the row, then continued to reduce costs in the table column with the minimum cost in the column. Subsequently, it looked for the suffix value of each column, by selecting the largest suffix value. It proceeded to choose zero costs for the transportation tableau, chose the minimum of the demand and the inventory, and then continued to allocate it to the tableau. Searching for the suffix value continued until all rows and columns were saturated.
Analisis Kinerja Antrian Pelanggan Restoran Cepat Saji (Studi Kasus : Kfc Jln. Gajah Mada, Medan, Sumatera Utara)
Authors: Harahap Nurmahayati Sari , Nababan Esther , Rosmaini Elly 
Published: January 2019

Antrian merupakan suatau keadaan menunggu giliran untuk dilayani dengan suatu model antrian tertentu. Pengaplikasian teori antrian pada penelitian ini bertujuan untuk meminimalisir banyaknya antrian yang ada dan agar tercapinya kinerja antrian yang optimal pada KFC Jln. Gajah Mada, Medan, Sumatera Utara. Hasil yang diperoleh dari permasalahan yang ada berupa jumlah optimal kasir yang beroperasi setiap harinya yang akan dibagikan atas kondisi ramai, sepi dan normal. Dalam Penelitian ini digunakan analisis sistem antrian jalur berganda (M/M/S). Proses perhitungan data menggunakan manual dan perangkat lunak ―Quantitative for windows‖ dengan modul Waiting Lines. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa kinerja sistem antrian yang ada kurang optimal karena mempunyai tingkat kegunaan fasilitas yang rendah dan tingkat kesibukan kasir masih rendah, seperti pada jam sepi kegunaan kasir hanya berkisar 17% dan pada jam ramai kegunaan kasir berkisar 42% serta pada jam normal kegunaan kasir hanya berkisar 38% sehingga untuk menyelesaikan permasalahn tersebut akan digunakan teori antrian dengan hasil akhir diperoleh bahwa banyak kasir yang beroperasi pada kondisi sepi adalah 2 kasir, kondisi ramai sebanyak 4 kasir dan pada kondidi normal dengan 3 kasir.
Queues are a state of waiting for their turn to be served with a particular queue model. The application of queuing theory in this study aimed to minimize the number of existing queues and to achieve optimal queuing performance at KFC Gajah Mada St., Medan, North Sumatra. The results obtained from the problem were in the form of the optimal number of cashiers operating each day which would be distributed on crowded, quiet and normal conditions. In this research, the analysis of multiple line queuing systems (M/M/S) was used. The process of calculating data employed manuals and software "Quantitative for Windows" with the Waiting Lines module. Based on the results of the study, it was known that the performance of the existing queuing system was not optimal because it had a low level of utility and cashier activity. In the quiet hours, the use of cashiers was only 17%. At peak hours the use of cashiers ranged from 42% and at normal hours about 38%. Therefore, to solve the problem, queuing theory was utilized. The final results obtained showed that there were 2 cashiers operating in quiet conditions, 4 in crowded conditions and 3 in normal conditions.
Kajian Masalah Transshipment Tidak Seimbang Menggunakan Metode Least Cost - Stepping Stone Dan Metode Least Cost - Modi
Authors: Batubara Putri , Rosmaini Elly , Nababan Esther 
Published: January 2019

Penelitian ini merupakan kajian masalah transshipment tidak seimbang menggunakan metode Least Cost - Stepping Stone. Metode Least Cost - MODI juga digunakan untuk membandingkan uji optimalitas mana yang lebih baik dalam menyelesaikan masalah transshipment ini. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode Least Cost - SteppingStone dan metode Least Cost - MODI dapat menyelesaikan masalah transshipment tidak seimbang. Menurut uji perbandingan metode MODI lebih efisien dari pada metode Stepping Stone dalam menguji optimalitas suatu masalah transshipment karena metode MODI memerlukan lebih sedikit iterasi dibandingkan dengan metode Stepping Stone. Pada Metode MODI nilai indeks perbaikan dapat dicari tanpa harus mencari loop dari setiap sel kosong, yakni hanya membutuhkan satu loop yang didapat setelah menentukan sel dengan indeks perbaikan terbesar, sedangkan pada metode Stepping Stone nilai indeks perbaikan dicari dengan membuat loop untuk setiap sel kosong pada setiap iterasi. Selain itu Metode Least Cost menghasilkan biaya transportasi yang berbeda apabila posisi penempatan biaya diubah, sedangkan dengan metode Stepping Stone biaya transportasi akan tetap sama dan optimal apabila posisi penempatan biaya diubah.

This research is a study of unbalanced transshipment problems using the Least Cost - Stepping Stone method. The Least Cost - MODI method was also used to compare which optimality test was better in solving this transshipment problem. The results of the study showed that the Least Cost - Stepping Stone method and the Least Cost - MODI method could solve unbalanced transshipment problems. According to the comparison test, the MODI method was more efficient than the Stepping Stone method in testing the optimality of a transshipment problem because the MODI method required less iteration than the Stepping Stone method. In the MODI method, the repair index value could be searched without having to search for loops from each empty cell, which only requires one loop after determining the cell with the largest repair index. On the other hand, in the Stepping Stone method, the repair index value was searched by making a loop for each empty cell at each iteration. In addition, the Least Cost method produced different transportation costs if the placement position costs were changed. Meanwhile, the Stepping Stone method transportation costs would remain the same and optimal if the placement position costs were altered.
Implementasi Metode Elemen Hingga Untuk Persoalan Aliran Air Pada Jaringan Pipa
Authors: Hayani Cici , Tulus Tulus , Sawaluddin Sawaluddin 
Published: January 2019

Pada zat cair yang mengalir di dalam bidang batas (contohnya pipa) akan terjadi tegangan geser dan gradien kecepatan pada seluruh medan aliran karena adanya kekentalan (viskositas). Penelitian ini bertujuan untuk melihat persoalan aliran air pada jaringan pipa yang diselesaikan dengan mengimplementasikan metode elemen hingga pada persamaan Navier-Stokes yang merupakan persamaan diferensial dasar yang menggambarkan aliran dari fluida Newtonian tak mampu-mampat. Dalam metode elemen hingga, medan aliran dipecah menjadi sekumpulan elemen-elemen fluida kecil (diskritisasi domain). Dalam penelitian ini peneliti menggambarkan aliran air pada bidang dua-dimensi (2D), kemudian dipilih fungsi interpolasi linier untuk elemen 2D, dan menurunkan elemen matriks dan vektor dengan metode Galerkin untuk mendapatkan persamaan Global. Hasil dari penelitian dengan bantuan komputer, memperlihatkan distribusi tekanan dan kecepatan aliran air untuk beberapa variasi bentuk pipa, yaitu pipa I dan pipa T, masing-masing juga dengan variasi posisi inlet/oulet. Hasil simulasi dengan COMSOL menunjukkan, bahwa terdapat hubungan antara tekanan dan kecepatan aliran air, kehilangan tekanan pada salah satu cabang pipa menyebabkan kecepatan aliran air menjadi tidak merata.

In liquid that flows inside the boundary field (e.g., pipe) there will be shear stress and velocity gradient in all flow fields due to viscosity. This study aimed to look at the problem of water flow in the pipe network solved by implementing the finite element method in the Navier-Stokes equation. This equation is a basic differential equation that describes the flow of incompressible Newtonian fluid. In the finite element method, the flow field is broken down into a set of small fluid elements (domain discretization). In this study the researcher described the flow of water in two-dimensional (2D) fields; then linear interpolation functions for 2D elements were selected and lowered the matrix and vector elements with the Galerkin method to obtain the Global equation. The results of the study with the help of computers showed the distribution of pressure and velocity of water flow for several variations in the shape of the pipe, namely pipe I and pipe T, each also with variations in position of inlet/outlet. The simulation with COMSOL showed that there was a relationship between the pressure and velocity of water flow, and the pressure loss on one of the pipe branches caused the water flow velocity to be uneven.
Analisis Dan Implementasi Algoritma Kriptografi Playfair Chiper Dan Algoritma Kompresi Run Length Encoding Dalam Pengamanan Dan Kompresi Data Teks
Authors: Putri Ananda Dwi , Rachmawati Dian , Heriyance Heriyance 
Published: January 2019

Komunikasi dan bertukar informasi secara jarak jauh sudah sangat mudah dan praktis. Kemudahan ini menuntut peningkatan keamanan terhadap kerahasiaan data yang dikirim. Kriptografi adalah salah satu cara yang digunakan untuk menjaga kerahasian dari sebuah pesan, dimana pesan disamarkan menjadi sandi. Selain keamanan data yang perlu diperhatikan juga adalah kecepatan dalam pengiriman data tersebut. Kecepatan pengiriman ini tergantung dari ukuran informasi tersebut. Kompresi adalah proses pengubahan sekumpulan data menjadi bentuk kode dengan tujuan untuk menghemat kebutuhan tempat penyimpanan dan waktu untuk transmisi data. Dalam penelitian ini penulis mengkombinasi algoritma kriptografi Playfair Cipher dengan algoritma kompresi Run Length Encoding, serta menganalisa kedua algoritma menggunakan kompleksitas algoritma. waktu eksekusi pesan dengan 16 karakter adalah 0.54423 sekon, waktu eksekusi pesan dengan 78 karakter adalah 1.14617 sekon, dan waktu eksekusi pesan dengan 189 karakter adalah 1.51715 sekon. Hasil pengujian proses kompresi string Homogen dengan kompresi rasio rata-rata sebesar 33.83% dan sring Heterogen dengan kompresi rasio rata-rata sebesar 15,54%. Dapat disimpulkan jumlah karakter pada pesan berbanding lurus terhadap waktu.
Communication and exchanging information remotely are very easy and practical. This convenience requires increased security against the confidentiality of the data sent. Cryptography is one way used to maintain the confidentiality of a message, where the message is disguised as a password. In addition to data security, the speed in sending the data also needs to be considered. This speed of delivery depends on the size of the information. Compression is the process of converting a set of data into a code form with the aim of saving storage needs and time for data transmission. In this study, the researcher combined the Playfair Cipher cryptographic algorithm with the Run Length Encoding compression algorithm and analyzed both algorithms using algorithmic complexity. Message execution time with 16 characters was 0.54423 seconds. Message execution time with 78 characters was 1.14617 seconds, and message execution time with 189 characters was 1.51715 seconds. The result test was an average of 33.83% for the Homogeneous string compression process with compression ratios, and 15.54% for the Heterogeneous string with compression ratios. It could be concluded that the number of characters in the message was directly proportional to time.
Sintesis Cmc-G-Epiklorohidrin/Etilendiamina Melalui Reaksi Selulosa Membentuk Cmc Dilanjutkan Dengan Esterifikasi/Aminasi Menggunakan Epiklorohidrin/Etilendiamina
Authors: Ginting Adil , Ginting Mimpin , Situmeang Hotlan Heber 
Published: January 2019

Cellulose from paper pulp was alkalized with NaOH 30%; then carboxymethylated with monochloroacetic acid producing carboxymethyl cellulose (CMC). CMC resins was subsequently alkalized again with NaOH 30% producing sodium carboxymethyl cellulose (Na-CMC) before esterification/amination reaction with epichlorohydrin/ethylendiamine. Esterification/amination reaction with epichlorohidrin/ethylendiamine was carried out in two steps as well. Na-CMC was reacted with epichlorohydrin, and in the second step, 2-oxiranylmethyl carboxymethyl cellulose was reacted with ethylendiamine producing cellulose-g-epichlorohydrin/ethylendiamine. FT-IR spectroscopy analysis indicated CN Amine vibration in the region 1417 cm-1 and in the 1600 cm-1 region attributed to vibration of C=O group. Morphological analysis using SEM showed homogeneous and porous at their structure.
Isolasi dan karakteristik bakteri lignoselulolitik rumen kerbau sebagai pendegradasi komponen serat
Authors: Hanafi N.D. , Tafsin M. , Purba D.R. 
Published: January 2019

Meningkatkan kecernaan komponen serat dalam rumen dapat melalui penambahan bakteri lignoselulolitik yang berasal dari rumen kerbau dalam ransum berserat pada ternak ruminansia. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi dan mengkarakterisasi bakteri lignoselulolitik rumen kerbau sehingga akan memperoleh isolat bakteri yang mempunyai kemampuan degradasi komponen serat yang tinggi. Penelitian ini menggunakan metode isolasi Hungate yaitu menggunakan medium selektif yang ditumbuhkan pada media roll tube. Medium selektif yang digunakan yaitu Carboxy Methyl Cellulosa/CMC sebagai substrat bakteri selulolitik, xylan sebagai substrat bakteri silanolitik dan asam tanat sebagai substrat bakteri lignolitik.Dari hasil penelitian ini diperoleh 14 isolat lignoselulolitik yaitu 5 isolat selulolitik, 5 isolat silanolitik dan 4 isolat lignolitik. Berdasarkan uji semikuantatif diperoleh zona bening dan zona difusi warna coklat yang memiliki diameter terluas antara lain isolat CMC1 (bakteri selulolitik), XY5 (bakteri silanolitik) dan AT4 (bakteri lignolitik) sehingga ketiga isolat tersebut yang memilki kemampuan mencerna serat terbaik.

Increasing the digestibility of a fiber component in the rumen can be done through the addition of lignocellulolytic bacteria originating from the rumen of buffalo in fibrous rations in ruminants. This study aimed to isolate and characterize buffalo lignocelulolytic bacteria to obtain bacterial isolates that had high fiber component degradation ability. This study employed the Hungate isolation method utilizing selective medium grown on roll tube media. The selective medium used was Carboxy Methyl Cellulosa/CMC as a cellulolytic bacterial substrate, xylan as a silanolitic bacterial substrate, and tanic acid as a lignolytic bacterial substrate. From this study, 14 lignocelulolytic isolates, 5 cellulolytic isolates, 5 silanolitic isolates and 4 lignolytic isolates were obtained. Based on the semiquantative test, clear zone and brown diffusion zone were achieved which had the widest diameter and the best fiber digestibility, namely, CMC1 isolates (cellulolytic bacteria), XY5 (silanolitic bacteria) and AT4 (lignolytic bacteria).