Модификация общей физической подготовки обучающихся образовательных организаций МВД России
Authors: Б.Г. Лукьянов , З.Р. Малкова , Н.В. Тютюкова , И.С. Бондарев 
Published: November 2024

в данной статье рассматривается вопрос персонализации учебно-тренировочных занятий, для обучающихся образовательных организаций МВД России, с целью оптимизации процесса их общей физической подготовки. Уровень физической подготовленности обучающихся, должен соответствовать требованиям их будущей профессиональной деятельности. Однако, обучающиеся первых курсов, имеют различный уровень физического развития, часто недостаточный для успешного выполнения программы физической подготовки. Эти обстоятельства требуют поиска эффективных методов практической работы с обучающимися, что в значительной степени обусловлено совершенствованием учебного процесса. Ключевым элементом его оптимизации, является индивидуализация физической подготовки, предполагающая дифференцированный подход к обучающимся, учитывающий их социальный статус, состояние здоровья и уровень физического развития. Такой личностный подход к профессиональной прикладной физической подготовке, позволяет наиболее продуктивно оптимизировать выбор средств физической культуры. Главная идея персонализации процесса физического развития будущих сотрудников органов внутренних дел заключается в дифференциации физических нагрузок и их соответствии уровню физической подготовленности. Для повышения эффективности физической подготовки обучающихся, необходима объективная оценка их психофизического развития и комплектование групп с адаптированными тренировочными нагрузками. Для этого, был проведён эксперимент с обучающимися результаты которого были зарегистрированы в базе данных и использованы для кластеризации. Для которых были использованы интеллектуальные алгоритмы, основанные на нейронных сетях Кохонена. Представлено разделение на кластеры обучающегося контингента с учетом их физического состояния, а также предложена направленность физической подготовки для каждого выделенного кластера. В результате были сформированы программы физической подготовки с адаптированными тренировочными нагрузками для каждого кластера. В статье рассматриваются вопросы разработки алгоритмического обеспечения организации процесса физического воспитания, основывающегося на интеллектуальных технологиях.
this article discusses the issue of personalization of training sessions for students of educational organizations The Ministry of Internal Affairs of Russia, in order to optimize the process of their general physical training. The level of physical fitness of students must meet the requirements of their future professional activity. However, first-year students have different levels of physical development, often insufficient for the successful completion of a physical training program. These circumstances require the search for effective methods of practical work with students, which is largely due to the improvement of the educational process. The key element of its optimization is the individualization of physical training, which assumes a differentiated approach to students, taking into account their social status, health status and level of physical development. Such a personal approach to professional applied physical training allows the most productive optimization of the choice of means of physical education. The main idea of personalizing the process of physical development of future employees of the internal affairs bodies is to differentiate physical activities and their compliance with the level of physical fitness. To increase the effectiveness of physical training of students, an objective assessment of their psychophysical development and the recruitment of groups with adapted training loads is necessary. To do this, an experiment was conducted with students, the results of which were registered in the database and used for clustering. For which intelligent algorithms based on Kohonen neural networks were used. The division into clusters of the training contingent is presented, taking into account their physical condition, and the orientation of physical training for each selected cluster is proposed. As a result, physical training programs with adapted training loads for each cluster were formed. The article deals with the development of algorithmic support for the organization of the process of physical education based on intelligent technologies.