bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Sistem Informasi Managemen Pengelolaan Obat pada Apotek Rumah Sakit Umum Penyangga Perbatasan Betun dengan Menggunakan Metode Spiral
Authors: Kehik Maria Cristalina M.D. , Kelen Yoseph P. K , Risald Risald , Gelu Leonard Peter 
Published: December 2024

Abstrak - Dalam kehidupan sehari-hari dapat ditemukan perkembangan teknologi di berbagai bidang.. Perkembangan teknologi informasi dan sistem informasi yang demikian pesat di era globalisasi sekarang ini telah membuat hampir semua aspek kehidupan tidak terhindar dari penggunaan perangkat komputer. Dalam sebuah organisasi sangat membutuhkan rrmanagemen karena dapat mengelola dan mengatur serta memberikan kemudahan untuk pencapaian dalam organisasi tersebut. Penelitian ini bermaksud untuk merancang suatu Sistem Informasi Managemen Pengelolaan Obat Pada Apotek Rumah Sakit Umum Peyangga Perbatasan Betun berbasis Web untuk mencapai tujuan organisasi secara efektif dan efesien. Metodologi yang digunakan adalah metode spiral karena proses pembuatan prototype yang jelas dan terencana dalam tahapan yang sistematis serta mudah dalam melakukan perubahan kebutuhan dan dokumentasi, sistematika pelayanan, pengelolaan dan pelaporan obat yang digunakan termasuk kategori sederhana karena masih menggunakan pencatatan dan pelaporan secara manual, sehingga sangat menyulitkan tenaga manusia dalam mendata aktivitas yang terjadi dalam apotek Rumah Sakit Umum Penyangga Perbatasan Betun. Perbaikan yang akan dilakukan yaitu membuat sebuah sitem informasi pendataan berbasis web baik dari segi penyediaan sampai keluar atau masuk obat. Kata kunci: Sistem Informasi Managemen, Apoteker, Rumahah Sakit Umum Betun, Web, Metode Spiral Abstract - In everyday life we can find technological developments in various fields.The rapid development of information technology and information systems in the current era of globalization has meant that almost all aspects of life cannot be avoided by the use of computer devices. In an organization, management is really needed because it can manage and regulate and provide convenience for achievements in the organization. This research intends to design a web-based drug management information system at the Betun Border General Hospital pharmacy to achieve organizational goals effectively and efficiently. The methodology used is the spiral method because the process of making a prototype is clear and planned in systematic stages and easy to make changes to requirements and documentation, systematic service, management and reporting of drugs used is in the simple category because it still uses manually recording and reporting, so it is very makes it difficult for human workers to record activities that occur in the Betun Border Buffer General Hospital pharmacy. Improvements that will be made include creating a web-based data collection information system both in terms of supply and entry of medicines.Keywords: Management Information System, Pharmacist, Betun General Hospital, Web, Spiral Method
Implementasi Machine Learning untuk Meningkatkan Penjualan di Pasar Digital Melalui Strategi Point Of Purchase
Authors: Risma Risma , Prastya Septyan Eka , Nurhaeni Nurhaeni , Ansari Rudy 
Published: December 2024

Abstrak - Pasar digital berkembang pesat dengan meningkatnya akses internet, menjadikannya pusat aktivitas ekonomi yang signifikan. Dalam persaingan yang ketat, inovasi seperti Point of Purchase (PoP) menjadi krusial untuk menarik perhatian konsumen dan mempengaruhi keputusan pembelian mereka. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penjualan di pasar digital dengan menggunakan Machine Learning, khususnya melalui algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan pola perilaku yang serupa, membantu perusahaan memahami preferensi dan kebiasaan konsumen secara lebih mendalam. Metode penelitian mencakup pengumpulan dan preprocessing data penjualan, serta penerapan K-Means Clustering untuk membentuk cluster penjualan. Hasilnya menunjukkan peningkatan efektivitas penjualan dan pemahaman yang lebih baik mengenai preferensi konsumen. Pengelompokan data ini dapat mengidentifikasi pola perilaku konsumen yang membantu menyusun strategi pemasaran yang lebih fokus di titik-titik kunci PoP.Kata kunci: k-means clustering, machine learning, point of purchase, pasar digital, strategi pemasaran. Abstract - The digital marketplace has rapidly expanded with the increasing access to the internet, making it a significant hub of economic activity. In a highly competitive environment, innovations such as Point of Purchase (PoP) are crucial for capturing consumer attention and influencing their purchasing decisions. This research aims to enhance sales effectiveness in the digital marketplace by utilizing Machine Learning, specifically through the K-Means Clustering algorithm. This algorithm is employed to segment consumers based on similar behavioral patterns, helping companies gain a deeper understanding of consumer preferences and habits. The research methodology includes data collection and preprocessing of sales data, followed by the application of K-Means Clustering to form sales clusters. The results indicate an increase in sales effectiveness and a better understanding of consumer preferences. This data segmentation can identify consumer behavior patterns that assist in developing more targeted marketing strategies at key PoP points.Keywords: digital marketplace, k-means clustering, machine learning, marketing strategy, point of purchase.
Perancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Hardware di RSI Darus Syifa’ Surabaya
Authors: Mudhofar Nurul , Chotijah Umi 
Published: December 2024

Abstrak–Implementasi Sistem Monitoring Hardware di RSI Daru Syifa; Surabaya bertujuan untuk mempermudah pengelolaan perangkat non-medis penunjang digitalisasi dengan eletronik rekam medis dengan membuat program berbasis website. Sistem ini menyediakan cara yang efisiean untuk mencatat dan mengelola sejumlah besar perangkat keras. Dengan memanfaatkan platform berbasis web yang dapat diakses melalui jaringan lokal, sistem ini memastikan bahwa staf dapat menjalankan tugas pencatatan lebih akurat dan cepat dan mengurangi ketergantungan pada metode manual seperti berbasis kertas atau speadsheet. Sistem ini juga mendukung pemantauan secara real-time, yang berada pada form riwayat perbaikan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, memastikan setiap tahap, mulai dari analisis hingga pemeliharaan dilaksanakan dengan cermat untuk memenuhi kebutuhan IT Hardware rumah sakit.Kata kunci: sistem monitoring, sistem informasi rumah sakit, aplikasi berbasis web, manajemen perangkat, RSI Darus Syifa’ Abstract -.The implementation of the Hardware Monitoring System at RSI Daru Syifa; Surabaya aims to facilitate the management of non-medical devices supporting digitalization with electronic medical records by creating a website-based program. This system provides an efficient way to record and manage a large number of hardware. By utilizing a web-based platform that can be accessed via a local network, this system ensures that staff can carry out recording tasks more accurately and quickly and reduce dependence on manual methods such as paper-based or spreadsheets. This system also supports real-time monitoring, which is in the repair history form. The development of this system uses the Waterfall method, ensuring that every stage, from analysis to maintenance, is carried out carefully to meet the hospital's IT Hardware needs.Keywords: monitoring system, hospital information system, web-based application, device management, RSI Darus Syifa'
Implementasi Sistem Pengambil Keputusan Pemilihan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Metode Analytic Hierarchy Process untuk Menentukan Merek CCTV pada PT. Pilar Utama Jaya
Authors: Ismanto Eko Prasatya , Asfi Marsani , Sevtiana Agus 
Published: December 2024

Abstrak - PT. Pilar Utama Jaya mengembangkan sistem pengambil keputusan untuk memilih merek CCTV, menggunakan kombinasi metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria, sedangkan SAW untuk menghitung hasil akhir peringkat merek CCTV. Sistem dikembangkan dengan model Waterfall dan diimplementasikan berbasis web menggunakan framework Laravel. Pengujian dilakukan dengan metode black box. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat memberikan rekomendasi merek CCTV yang objektif, dengan Hikvision sebagai peringkat tertinggi. Implementasi sistem ini meningkatkan efektivitas dan efisiensi pemilihan merek CCTV, membantu manajemen PT. Pilar Utama Jaya dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat.Kata kunci: Sistem Pengambil Keputusan, SAW, AHP, CCTV, Laravel Abstract - PT. The Utama Jaya pillar developed a decision-maker system to choose the CCTV brand using a combination of the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) method. AHP is used to determine the weight of criteria, while SAW is used to calculate the final results of the CCTV brand ranking. The system is developed with a waterfall model and is implemented web-based using a Laravel framework. Testing is carried out by the Black Box method. The results showed that the system could provide objective CCTV brand recommendations, with Hikvision as the highest ranking. The implementation of this system increases the effectiveness and efficiency of CCTV brand selection, helping the management of PT. The main pillar of Jaya is more appropriate decision-making.Keywords: Decision-maker system, SAW, AHP, CCTV, Laravel
Proyek Sistem Informasi Absensi Karyawan Berbasis Web Desa Bhakti Jaya
Authors: Qona’ah A Raja , Rohman Rohman , Bella Sinta , Zuraidah Eva 
Published: December 2024

Abstrak – Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Informasi absensi karyawan berbasis web di Desa Bhakti Jaya. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pencatatan dan pengelolaan data kehadiran karyawan secara efektif dan efisien. Dengan menggunakan teknologi berbasis web, sistem ini memungkinkan akses real- time dan transparansi dalam pemantauan absensi karyawan. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian dan evaluasi. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework CodeIgniter, dengan basis data MySQL untuk penyimpanan data. Fitur utama dari sistem ini meliputi pencatatan kehadiran harian, laporan bulanan, notifikasi ketidakhadiran, serta integrasi dengan sistem penggajian. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur keamanan seperti autentikasi pengguna dan enkripsi data untuk melindungi Informasi sensitif. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan efisiensi dalam manajemen sumber daya manusia di Desa Bhakti Jaya dapat meningkat, serta mengurangi kesalahan dan kecurangan dalam pencatatan absensi. Sistem ini juga dirancang untuk mudah digunakan dan diakses oleh semua karyawan, sehingga meminimalkan kebutuhan pelatihan tambahanKata kunci: Absensi Karyawan, Web,, PHP, Framework Codelgniter, MySQL Abstract – The project aims to develop a web-based employee attendance information system in Bhakti Jaya Village. The system is designed to facilitate the effective and efficient recording and management of employee attendance data. Using web-based technology, the system enables real-time access and transparency in employee absenteeism monitoring. The methodology used in the development of this system includes needs analysis, system design, implementation, as well as testing and evaluation. The system is built using the PHP programming language and the CodeIgniter framework, with a MySQL database for data storage. The main features of the system include daily attendance logging, monthly reports, absence notifications, as well as integration with payroll systems. The system also comes with security features such as user authentication and data encryption to protect sensitive information. With the implementation of this system, it is hoped that efficiency in human resource management in Bhakti Jaya Village can be increased, as well as reduce errors and fraud in absenteeism recording. The system is also designed to be easy to use and accessible to all employees, thus minimizing the need for additional training.Keywords: Employee Attendance, Web-based, Bhakti Jaya Village, PHP, Codelgniter Framework, MySQL.
Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process dalam Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Terbaik
Authors: Sesfao Yusmiati Farida , Nababan Darsono , Tey Seran Krisantus Jumarto 
Published: December 2024

Abstrak - Dosen merupakan salah satu civitas akademika penting dari universitas yang terlibat langsung dalam proses belajar dan mengajar. Sebagai pengajar tentunya dosen wajib menyiapkan media pembelajaran dan kurikulum sebagai acuan dalam mendukung kelancaran proses kuliah sesuai dengan visi dan misi dari sebuah program studi. Untuk dapat melihat hasil kinerja dosen dalam satu semester maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam proses penilaian dosen terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Saat ini di Universitas Timor proses penilaian dosen terbaik masih dilakukan secara manual. Menanggapi masalah di atas, dalam penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam penetuan dosen terbaik. Pengembangna sistem ini menggunakan metode APH dengan kriteria penilain mencakup Penelitian ini dilakukan dalam prodi Teknologi Informasi Universitas Timor. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SPK yang dikembangkan ini dapat membantu menentukan dosen terbaik berdasarkan hasil analisis menggunakan metode AHP.Kata Kunci: Dosen, Sistem Pendukung Keputusan, AHP Abstract - Lecturers are one of the important academic members of a university who are directly involved in the learning and teaching process. As teachers, lecturers are of course obliged to prepare learning media and curriculum as a reference in supporting the smooth course of the lecture process in accordance with the vision and mission of a study program. To be able to see the results of lecturers' performance in one semester, a system is needed that can assist in the process of assessing the best lecturers based on predetermined criteria. Currently at the University of Timor the process of evaluating the best lecturers is still done manually. Responding to the problem above, in this research a decision support system was developed that can assist in determining the best lecturer. The development of this system uses the APH method... with assessment criteria including This research was conducted in the Information Technology study program at the University of Timor. The implementation results show that the SPK developed can help determine the best lecturers based on the results of analysis using the AHP method.Keywords: Lecturer, Decision Support System, AHP
Implementasi Sistem E-Arsip Berbasis Website (Studi Kasus : Program Studi Informatika Universitas Alma Ata)
Authors: Amalia Ade , Danianti Dita , Wijaya Dhina Puspasari , Gutama Deden Hardan 
Published: December 2024

Abstrak - Pengelolaan arsip yang efektif dan efisien merupakan kebutuhan penting dalam lembaga pendidikan untuk memastikan akses yang cepat dan aman terhadap dokumen-dokumen penting. Program Studi Informatika Universitas Alma Ata saat ini menggunakan Google Drive sebagai media penyimpanan arsip, namun kurangnya integrasi data antar divisi menyebabkan beberapa kendala dalam pengelolaan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem e-arsip berbasis website yang dapat membantu pengelolaan arsip dengan lebih baik, terorganisir, serta memudahkan pencarian dan berbagi dokumen antar divisi di Program Studi Informatika. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall, dengan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai basis data dan antarmuka pengguna yang dirancang menggunakan framework CodeIgniter. Fitur utama dari sistem ini meliputi pengunggahan, pengeditan, pencarian, dan pengunduhan dokumen secara terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mempermudah pengelolaan dokumen, meningkatkan integrasi data antar divisi, serta mendukung kelancaran dan transparansi dalam proses pengarsipan. Pengujian dengan metode black-box testing mengonfirmasi bahwa sistem ini berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna.Kata kunci : Pengelolaan Arsip, E-Arsip, Integrasi Data, Program Studi Informatika, Website, Metode Waterfall, PHP, MySQL, CodeIgniter, black-box testing. Abstract - Effective and efficient archive management is a crucial need in educational institutions to ensure quick and secure access to important documents. The Informatics Study Program at Universitas Alma Ata currently uses Google Drive as its archive storage medium, but the lack of data integration between divisions has caused several challenges in document management. This research aims to implement a web-based e-archive system that can help improve archive management, making it more organized, as well as facilitating document search and sharing between divisions in the Informatics Study Program. The system is developed using the waterfall method, with PHP as the programming language, MySQL as the database, and a user interface designed using the CodeIgniter framework. The main features of this system include document uploading, editing, searching, and downloading in an integrated manner. The implementation results show that this system successfully simplifies document management, improves data integration between divisions, and supports smooth and transparent archiving processes. Testing using the black-box method confirms that the system functions according to user requirements.Keywords: Archive Management, E-Archive, Data Integration, Informatics Study Program, Website, Waterfall Method, PHP, MySQL, CodeIgniter, Black-box Testing
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Judul Skripsi dengan Metode Fuzzy AHP dan Profile Matching
Authors: Briantoro Mustafa , Siregar Farid Akbar 
Published: December 2024

Abstrak - Dalam era digital, mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi di Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (UMSU) menghadapi berbagai pilihan topik skripsi. Kesulitan dalam menentukan judul skripsi yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan potensi riset sering menjadi tantangan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) dan Profil Matching untuk membantu mahasiswa dalam menentukan judul skripsi. FAHP digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam menilai kepentingan kriteria, sementara Profil Matching mencocokkan profil mahasiswa dengan judul skripsi yang tersedia. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel 11 dan diuji dalam konteks Program Studi Teknologi Informasi UMSU. Data dikumpulkan melalui survei dan penilaian dari dosen dan mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memberikan rekomendasi judul skripsi yang sesuai dengan profil mahasiswa, serta mampu mengatasi ketidakpastian dalam penilaian. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi praktis yang dapat diadopsi oleh program studi lain di bidang teknologi informasi.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process, Metode Profil Matching, Penentuan Judul Skripsi Abstract - In the digital era, students of the Information Technology Study Program at Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (UMSU) face various thesis topic options. The challenge of selecting a thesis title that aligns with their interests, abilities, and research potential is common. This research develops a decision support system based on the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) and Profile Matching methods to assist students in selecting a thesis title. FAHP addresses the uncertainty in assessing the importance of criteria, while Profile Matching aligns student profiles with available thesis titles. The system was built using the Laravel 11 framework and tested within the context of UMSU’s Information Technology Study Program. Data were collected through surveys and assessments from lecturers and students. The research results show that the system effectively provides thesis title recommendations that match the students' profiles and can overcome uncertainties in evaluation. Thus, this system offers a practical solution that can be adopted by other study programs in the field of information technology.Keywords: Decision Support System, Fuzzy Analytical Hierarchy Process Method, Profile Matching Method, Determining Thesis Title
Comparative Study of Naive Bayes Data Mining, Decision Tree C4.5 And Fuzzy Decision Tree (ID3) In Analyzing the Financing of Fitness Center Memberships: Case Study PT Fitindo Sehat Sempurna
Authors: Saputro Wahyu Joko , Panggabean Supriadi , Zakiy Faishal Wafiq 
Published: December 2024

Abstract - The business world is always experiencing rapid changes, so it requires companies to be able to respond to these changes quickly and precisely. PT. Fitindo Sehat Sempurna as a company engaged in fitness services wants to do data mining to predict the smooth financing of its members and strive to increase sustainable sales turnover. One of the classification algorithms that is often used and gets a lot of attention from researchers in predicting problematic financing is Naive Bayes, Decision Tree C4.5 and then tries to compare it with the Fuzzy Decision Tree (ID3). Of all the trials of the three methods, the best results were obtained, namely Naive Bayes with the highest calculation result of accuracy of 85,00% and AUC = 0,960 as the best results. This test uses 80 training data and 20 testing data.Keywords: Financing, Membership, ID3, Fuzzy, Decision Tree, C4.5, Naive Bayes. Abstrak - Dunia bisnis selalu mengalami perubahan yang cepat, sehingga menuntut perusahaan untuk dapat merespon perubahan tersebut dengan cepat dan tepat. PT. Fitindo Sehat Sempurna sebagai perusahaan yang bergerak di bidang jasa kebugaran ingin melakukan data mining untuk memprediksi kelancaran pembiayaan para anggotanya dan berupaya untuk meningkatkan omset penjualan yang berkelanjutan. Salah satu algoritma klasifikasi yang sering digunakan dan mendapat banyak perhatian dari para peneliti dalam memprediksi pembiayaan bermasalah adalah Naive Bayes, Decision Tree C4.5 dan kemudian mencoba membandingkannya dengan Fuzzy Decision Tree (ID3). Dari semua uji coba ketiga metode tersebut, didapatkan hasil terbaik yaitu Naive Bayes dengan hasil perhitungan akurasi tertinggi yaitu 85,00% dan AUC = 0,960 sebagai hasil terbaik. Pengujian ini menggunakan 80 data training dan 20 data testing.Kata kunci: Pembiayaan, Keanggotaan, ID3, Fuzzy, Decision Tree, C4.5, Naive Bayes