bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Desain Hypothetical Learning Trajectory (HLT) pada Materi Statistika Konteks Adiwiyata di SD Inpres Waioti
Authors: Irma Maria Ade , Nada Yohanes H. 
Published: December 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui desain hypothetical learning trajectory pada materi statistika di SD Inpres Waioti. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu desain research yang memfokuskan pada pengembangan desain pembelajaran dalam bentuk hypothetical learning trajectory. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan dua siklus yaitu pilot experiment dan teaching experiment. Pada siklus pilot experiment 4 orang siswa terlibat aktif dan teaching experiment melibatkan 12 orang siswa. Penelitian ini dilakukan di SD Inpres Waioti. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah tes tertulis, catatan lapangan, dan wawancara. Sedangkan teknik analisis data dilakukan secara kualitatif. Penelitian ini menghasilkan suatu learning trajectory melalui pendekatan PMRI yang dapat digunakan untuk mendukung proses pembelajaran terkait statistika ukuran pemusatan data di SD Inpres Waioti kelas VI. Learning trajectory yang dihasilkan terdiri atas 7 aktivitas dengan menggunakan pendekatan PMRI sebagaii acuan utama atau dasar dalam setiap aktivitas yang ada. Konteks yang digunakan pada penelitian ini adalah adiwiyata (sekolah peduli dan berbudaya lingkungan). Siswa diminta melakukan observasi lingkungan sekolah dengan tujuan agar siswa mengumpulkan data secara langsung. Kemudian siswa diminta menyajikan data hasil pengamatannya ke dalam tabel dan diagram batang dengan terlebih dahulu mengurutkan data tersebut. Aktivitas selanjutnya siswa menyelesaikan kasus yang diberikan dan diakhiri dengan menentukan modus dan median sekumpulan data serta menemukan rumus dan menentukan mean suatu kumpulan data
PENGARUH KOMPENSASI BERBASIS INSENTIF TERHADAP KINERJA MANAJERIAL DENGAN BIG FIVE PERSONALITY TRAITS SEBAGAI VARIABEL MODERASI
Authors: Dewinda Mutty Claudia , R Mandasari 
Published: December 2024

This study aims to test and provide empirical evidence of the effect of incentive-based compensation as extrinsic motivation on managerial performance. This study also used individual intrinsic motivation, namely the big five personality traits to test the moderating role affecting the relationship between incentive-based compensation and managerial performance. This quantitative research was conducted using a survey method of managers, with a total of 115 participants. The results showed that incentive-based compensation affects managerial performance. The big five personality traits, extraversion, and conscientiousness, significantly weakened the relationship between incentive-based compensation and managerial performance in this study. However, agreeableness and openness had no significant effect in weakening the relationship. Neuroticism also did not significantly strengthen the relationship between incentive-based compensation and managerial performance.
Keywords: Incentive-based Compensation; Managerial Performance; Big Five Personality Traits
IMPLEMENTATION OF AUGMENTED REALITY TECHNOLOGY FOR MARKETING STRATEGIES AND USER EXPERIENCE IN RETAIL SME INDONESIA
Authors: Fernando Ricky , Turangan Kerenhapukh Piay , Suphangat Felix Mario , Kembau Agung Stefanus 
Published: December 2024

This study investigates the impact of Augmented Reality (AR) technology on the customer experience at Miracle MacBook, contextualized within the Indonesian SME landscape. AR enhances user engagement by blending virtual elements with the physical world, offering an immersive shopping experience. The study uses interviews, observations, surveys, and analytical frameworks (STP, SWOT, Porter's Five Forces, VRIO, SDLC, and Augmented Reality Maturity Model) to assess the impact of AR as a business transformation. The results highlight the significant benefits of implementing AR to increase consumer engagement and loyalty in a competitive SME environment. The study recommends implementing AR technology to increase consumer trust and reduce reliance on price competition for Miracle MacBook and similar SMEs in Indonesia. Strategically integrating AR into online platforms can mitigate existing weaknesses and threats by enriching transactional experiences and differentiating brands through innovation. Recommendations include initiating AR pilot projects on websites with basic 3D interaction features, investing in advanced AR capabilities, and expanding AR applications to enhance customer service and marketing initiatives. Ongoing evaluation and training programs are essential to sustain AR innovation and meet evolving consumer demands. By strategically embracing AR, SMEs like Miracle MacBook can increase customer engagement, drive sales growth, and strengthen their market position amidst the digital transformation of Indonesia’s SME sector.
Keywords : Augmented Reality; User Experience; AR Prototype; Small Business Enterprise
PENGARUH BEBAN KERJA DAN KOMPENSASI TERHADAP TURNOVER INTENTION DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA KARYAWAN PT HONORIS INDUSTRY
Authors: Ismartaya Ismartaya , Kartini Tini , Rahmanissa Nurul Febrianti 
Published: December 2024

This study aims to test the direct effect of workload and compensation on turnover intention through job satisfaction with 100 workers from PT Honoris Industry as the sample. Study findings revealed that workload has a direct, negative, and significant effect on job satisfaction, and compensation has a positive and significant effect directly on job satisfaction. Workload has a positive and significant direct effect on turnover intention and compensation has a negative and significant effect directly on turnover intention. Job satisfaction can mediate the indirect influence of workload on employee turnover intentions and job satisfaction can mediate the indirect positive and significant influence of compensation on turnover intention.
Keywords: Workload; Compensation; Turnover Intention; Job Satisfaction
PENERAPAN DIGITAL LEADERSHIP DALAM MENDORONG INOVASI DAN KREATIVITAS SDM DI SEKTOR PARIWISATA
Authors: Dewi Irra Chrisyanti 
Published: December 2024

The study investigates the impact of digital leadership on the innovation and creativity of human resources (HR) within the tourism sector, employing a survey-based quantitative approach. Digital transformation in this industry necessitates leaders who can effectively integrate technology to foster an innovative and creative work environment. Data were collected through questionnaires distributed to 120 respondents, comprising managers and employees from various tourism organizations across different regions. The analysis utilized linear regression to explore the relationships between the variables of digital leadership, innovation, and HR creativity. The results indicate that digital leadership exerts a positive and significant influence on both HR innovation and creativity. Specifically, digital leaders who empower their employees through technology, maintain effective communication, and encourage continuous learning play a crucial role in fostering creative ideas and implementing innovations within their organizations. These findings offer valuable insights for stakeholders in the tourism industry, suggesting that adopting effective digital leadership strategies can enhance competitiveness. By prioritizing digital leadership, organizations can better navigate the challenges posed by rapid technological advancements and changing market demands. In conclusion, the study underscores the essential role of digital leadership in driving innovation and creativity among HR in the tourism sector. As the industry continues to evolve with digital transformation, leaders must adapt their strategies to cultivate an environment conducive to creativity and innovation, ultimately contributing to organizational success.
Keywords: Digital Leadership; Innovation; Creativity; Tourism; Human Resources
ANALISA METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT PERTANIAN DI TOKO MITRA PAJAPRO
Authors: Izmi Apriosa Silvia , Orisa Mira , Rudhistiar Deddy 
Published: December 2024

Toko Mitra Pajapro menyediakan beragam produk pertanian yang dibutuhkan oleh para petani di Kabupaten Probolinggo. Toko Mitra Pajapro menghadapi kesulitan dalam permeperkirakan penjualan produk pertanian di masa mendatang, yang berdampak pada pendistribusian jumlah stok. Kesulitan ini dapat menyebabkan kelebihan stok, yang merusak barang karena kadaluarsa, atau sebaliknya, kekurangan stok yang dapat mengecewakan pengguna. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem peramalan menggunakan Metode Double Exponential Smothing (DES). Sistem ini efektif karena memberikan bobot lebih besar pada data terbaru dan melakukan proses perataan dua kali. Data penjualan adalah objek analisis Toko Mitra Pajaopro Januari 2022 hingga Desember 2023, disajikan per bulan. Penjualan produk pertanian Golma pada periode tersebut menghasilkan nilai rata-rat terkecil 15,26% dengan nilai alpha 0,1 dan nilai rata-rata MAPE terbesar 30,72% dengan nilai alpha 0,9.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SMART FARMING PADA SARANG BURUNG WALET
Authors: Nouval Saputra Mochammad , Dedy Irawan Joseph , Xaverius Ariwibisono Fransiscus 
Published: December 2024

Burung walet adalah burung yang sayapnya lancip, ekor x panjang, bagian bawah hitam tubuh cokelatBurung ini tinggal di gua, ruang lembab, dan pantai., serta menghasilkan liur bernilai tinggi. Banyak orang tertarik membudidayakan sarang walet, namun menghadapi berbagai kendala seperti menjaga kestabilan suhu dan kelembaban. Burung walet memerlukan suhu di rentang 26-29°C dan kelembaban di rentang 75-95 % RH,. Pembudidaya harus menyesuaikan dengan kondisi gua. Dengan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto alat dapat menyala secara otomatis dengan durasi aktif yang dihasilkan oleh hasil defuzzifikasi fuzzy Tsukamoto,. Penelitian mengungkapkan bahwa sistem ini berhasil mengumpulkan dan mengirimkan data dengan baik . Sensor DHT22 menunjukkan tingkat akurasi 97,75 % untuk suhu dan 98,73 pada kelembaban, lalu 91,62 % untuk tingkat akurasi pada sensor BH-1750, pada implementasi rumah burung walet sistem ini dapat menurunkan suhu dan menaikkan kelembaban yang optimal dengan kurun waktu ±6 menit pada rumah burung walet dan kontrol mist maker menggunakan fuzzy Tsukamoto berjalan dengan sesuai pada prototipe Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi efektif untuk meningkatkan kuantitas dari sarang burung walet pada rumah burung walet.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN METODE KLASIFIKASI DALAM MENENTUKAN SISWA PENERIMA BANTUAN PROGRAM INDONESIA PINTAR
Authors: Purnama Oktavia Irma , Lestari Anggreini Novita 
Published: December 2024

Pendidikan memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM) di Indonesia. Namun, faktor ekonomi sering kali menjadi hambatan dalam mendapatkan pendidikan yang layak. Pemerintah telah mengatasi hal ini dengan Program Indonesia Pintar (PIP), sebuah beasiswa untuk siswa kurang mampu. SMPN 3 Cihampelas merupakan salah satu penerima program ini, namun penentuan siswa penerima PIP masih menemui kendala, terutama dalam memastikan bantuan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan kelayakan siswa penerima bantuan PIP berdasarkan beberapa atribut seperti Jenis Tinggal, Alat Transportasi, Pekerjaan dan Penghasilan Orang Tua, serta penerima KPS dan KIP. Pengujian dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan teknik Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 97.24%, precision 72.73%, recall 88.89%, dan nilai AUC 0.886, yang dikategorikan sebagai Good Classification. Sehingga dapat disimpulkan, bahwa algoritma ini dapat diimplementasikan dengan sangat baik untuk mendukung pengambilan keputusan terkait penerima bantuan PIP di SMPN 3 Cihampelas.
PERBANDINGAN PERFORMA METODE SVM DAN KNN DALAM MENGKLASIFIKASIKAN CITRA INFEKSI TELINGA
Authors: Ariadi Kuncoro , Tri Anggraeny Fetty , Nugroho Sihananto Andreas 
Published: December 2024

Infeksi telinga merupakan salah satu masalah kesehatan pada organ telinga yang sering terjadi pada manusia. Dengan perkembangan teknologi di bidang medis, metode klasifikasi citra menjadi salah satu pendekatan yang menjanjikan untuk membantu dalam mendeteksi infeksi telinga dengan cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa metode klasifikasi citra, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mengklasifikasikan infeksi telinga pada citra telinga tengah. Citra telinga tengah yang digunakan merupakan citra otoskopi telinga yang terdiri dari beberapa kategori diantaranya adalah kategori Myringosklerosis, Telinga Normal, Sumbatan Kotoran Telinga, dan Otitis Media Kronik (COM). Data citra tersebut diolah dengan beberapa tahapan, yatu peningkatan kontras dan kualitas citra, ekstraksi Region of Interest (ROI) pada citra, ekstraksi fitur berbasis tekstur, dan tuning hyperparameter dari kedua metode SVM dan KNN. Berdasarkan hasil penelitian, metode SVM dengan kernel Linear berhasil mencapai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode KNN dengan nilai k yang terbaik yaitu k = 1. Masing-masing metode dievaluasi menggunakan confusion matrix yang mencakup matriks akurasi, presisi, sensitivitas atau recall, dan F1-score. Dari tahapan pengujian yang dilakukan, didapatkan skor akurasi untuk SVM sebesar 87,50%, skor presisi sebesar 87,94%, skor sensitivitas sebesar 87,50%, dan F1-Score sebesar 87,50%, sedangkan untuk KNN didapatkan skor akurasi sebesar 72,50%, skor presisi sebesar 76,66%, skor sensitivitas sebesar 72,50%, dan F1-Score sebesar 71,80%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PEGAWAI DI KAP GPAA
Authors: Kustyanti Kusnadi Hani , Abdussalaam Falaah , Permadi Dika 
Published: December 2024

Teknologi dapat mempermudah proses pekerjaan manusia dalam berbagai aspek kehidupan, khususnya proses tata kelola pada suatu perusahaan. Transaksi dalam suatu perusahaan terdiri dari berbagai macam transaksi, salah satunya adalah penggajian. Proses penggajian perlu dilakukan secara efektif dan efisien agar tidak memakan waktu yang lama. Pemanfaatan teknologi dalam proses penggajian dapat mempermudah perusahaan untuk mengelola perhitungan gaji yang tepat sekaligus pengelolaan data pegawai yang valid. Permasalahan yang dihadapi adalah proses penggajian manual yang rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini menggunakan beberapa bahasa pemrograman, yaitu HTML, CSS, dan Javascript untuk mengimplementasikan hasil rancangan yang telah dibuat untuk menjalankan sistem informasi penggajian berbasis web yang dapat mengotomatisasi proses penggajian pegawai. Perancangan sistem informasi penggajian bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penggajian. Metode yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang melibatkan analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat menjalankan fungsi mulai dari input data, perhitungan gaji, hingga pencetakan slip gaji secara otomatis. Pengujian blackbox yang berhasil dilakukan oleh 7 user memastikan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik, termasuk login, dashboard, input data, perhitungan gaji, dan cetak laporan.
PROGRAM PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN MEDIAPIPE
Authors: William Lijaya Therry Renaldy , Junaidi Achmad , Nugroho Sihananto Andreas 
Published: December 2024

Komunikasi adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan sehari-hari, namun bagi komunitas tuna rungu dan tuna wicara, komunikasi dapat menjadi tantangan besar. Bahasa isyarat Indonesia (BISINDO) merupakan salah satu alat komunikasi yang digunakan oleh komunitas ini, namun masih banyak masyarakat umum yang tidak memahami bahasa isyarat tersebut. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan dalam berkomunikasi dan membatasi akses komunitas tuna rungu dan tuna wicara dalam berpartisipasi dalam kegiatan sosial dan ekonomi. Oleh karena itu, pengembangan sistem deteksi bahasa isyarat yang akurat sangat penting untuk memfasilitasi komunikasi antara komunitas tuna rungu, tuna wicara dan masyarakat umum. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan program penerjemah bahasa isyarat Indonesia menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan MediaPipe, program ini memiliki keterbatasan, yaitu arah pembacaan proses deteksi berada pada tangan kanan dan program ini hanya dapat mendeteksi abjad BISINDO. Hasil pelatihan model menunjukkan akurasi sebesar 98.59%, loss sebesar 13.03%,, akurasi validasi sebesar 93.78%, validation loss sebesar 32.15%. Hasil evaluasi model, model dapat mendeteksi abjad bahasa isyarat Indonesia dengan akurasi sebesar 94%.,. Hasil pengujian akurasi deteksi pada empat skenario Hasil deteksi terbaik diperoleh pada skenario pertama, yaitu pencahayaan baik dan latar belakang gelap dengan nilai akurasi sebesar 72%, presisi sebesar 69.5%, recall sebesar 68% dan F1-score sebesar 68.7%.
PENERAPAN METODE CASE BASE REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG PADA MANUSIA DI PUSKESMAS DELLU DEPA
Authors: Kalli Ghoba Apliana , Elefri Neno Friden , Adis Alexander 
Published: December 2024

Penyakit lambung adalah penyakit yang sangat berbahaya yang tidak dianggap remeh oleh manusia karena merupakan penyakit yang sakit berkepanjangan apabilah dibiarkan dalam pengobatan akan tumbuh penyakit yang lain yang akan terjadi resiko kematian. terjadi Penyakit lambung karena faktor makan yang tidak teratur serta beban pikiran tinggi. Awal penyakit lambung terjadi karena maag sehingga muncul penyakit lambung dengan jenis penyuakitnya, pada umumnya pengetahuan masyarakat terbatas yang hanya mengetahui penyakit maag sedangkan penyakit lambung banyak jenisnya yang terdiri dari 3 (tiga) jenis penyakit , yaitu Gastritis, Dispepsia, dan Gerd dengan keterbatasan akse informasi penderita penyakit kesulitan dalam menentukan penyakit yang dialaminya, oleh karena itu pada hasil penelitian ini mendesain sistem pakar diagnosa penyakit lambung dengan memberikan informasi jenis penyakit, gejala dan Solusi dengan metode yang digunakan adalah Case Base Reasoning adalah metode yang menghitung untuk mencari nilai kimiripan kasus lama dengan kasus baru. Sistem Pakar adalah pengetahuan pakar atau dokter yang akan ditransfer ke machine inferensi untuk menggantikanya ketika pasisen melakukan konsultasi penyakit tidak langsung dengan diokter tetapi akses ke sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit yang dideritanya.
ANALISA SENTIMENT PENGUNJUNG TERHADAP PARIWISATA BUDAYA PADA KAMPUNG SITUS PRAIJING DENGAN METODE KNN
Authors: Umbu Kii Ikson , Elefri Neno Friden , Wulla Rato Karolus 
Published: December 2024

Pengunjung yang telah datang ke kampung sistus Praijing tersebut memberikan review atau pendapat mereka.Secara geografis dan sosiologis, Kota Waikabubak memiliki daya tarik pariwisata yang signifikan.Karakter dan keistimewaan yang unik dibandingkan dengan kota-kota lain di Indonesia. Kampung situs Praijing memiliki karakteristik unik budaya dari tempat wisata lain di Kabupaten Sumba Barat Daya sehingga bisa menjadi tujuan wisata yang menarik jika dikelola dengan baik dan terus dikembangkandengan kualitas yang bagus. Tempat Wisata di kampung Situs Praijing memiliki fasilitas menarik dari tempat budaya yang lain. Analisis sentimen digunakan dalam text mining untuk mendapatkan pendapat atau evaluasi pengguna terhadap produk dan layanan yang ditawarkan Salah satu tempat wisata di kampus Situs Praijing dapat direview Sejumlah pengunjung telah memberikan review positif, negative Diperlukan analisis sentimen untuk menentukan pengklasifikasian ulasan dari para pengunjung Studi ini memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengkategorikan sentimen sebagai negatif, positif Penelitian menemukan bahwa menggunakan metode K-Nearest Neighbor menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 78% saat K = 36 dan dengan rasio 90:10
RANCANG BANGUN SISTEM PELACAK (GPS) UNTUK MEMONITORING PENDAKI GUNUNG BERBASIS ARDUINO
Authors: Abdurrafy Hasibuan Rifky , Abdi Prawira Tanjung Mahardika 
Published: December 2024

Mendaki gunung merupakan salah satu kegiatan outdoor yang digemari di berbagai negara, termasuk Indonesia yang memiliki banyak gunung yang indah dan menantang. Namun aktivitas ini juga memiliki risiko yang tinggi, terutama bagi para pendaki pemula atau yang kurang paham dengan jalur pendakian. Salah satu permasalahan utama yang sering terjadi adalah pendaki tersesat atau kesulitan dalam melakukan navigasi, terutama di daerah yang minim sinyal internet atau komunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pelacakan berbasis GPS untuk memantau pendaki gunung menggunakan Arduino. Tingginya risiko pendaki yang tersesat karena kurangnya akses internet di pegunungan dan minimnya pengetahuan navigasi. Masalah lainnya adalah minimnya pengetahuan pendaki mengenai navigasi dan penggunaan alat-alat navigasi konvensional seperti kompas dan peta topografi. Banyak pendaki yang hanya mengandalkan aplikasi berbasis internet untuk navigasi, namun aplikasi-aplikasi ini tidak selalu dapat digunakan di daerah pegunungan yang minim jangkauan sinyal. Sistem ini memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini memungkinkan lokasi secara real-time melalui penggunaan perangkat GPS dan GSM yang terhubung ke ponsel melalui SMS. Sistem dirancang menggunakan Arduino, modul GPS Neo-6M, SIM800, dan modul Stepdown, yang diuji melalui beberapa tahap untuk memanfaatkan keakuratan okasi pengiriman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat dapat berfungsi dengan baik, mengirimkan koordinat lokasi pendaki dengan akurat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan keselamatan pendaki gunung. Penelitian ini menggunakan metode perancangan sistem, pengembangan perangkat lunak, pengujian fungsional dan akurasi.
PENERAPAN METODE PIECES FRAMEWORK UNTUK MENGANALISA KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI M.TIX
Authors: Firmansyah Icel , Suparni Suparni 
Published: December 2024

Perkembangan teknologi yang sangat pesat berdampak menjadi kemajuan besar dalam berbagai bidang kehidupan secara signifikan salah satunya pada industri perfilman Aplikasi M.Tix merupakan salah satu aplikasi pembelian tiket bioskop online. Berdasarkan ulasan dari Google Play Store hingga bulan Juni 2024, aplikasi M.Tix masih terus menerima beberapa keluhan yang disampaikan dari pengguna selama pengoprasiannya, masalah yang sering dikeluhkan oleh pengguna yaitu potongan biaya admin terlalu tinggi, tidak bisa registrasi, dan tidak bisa pesan tiket ketika 5 menit sebelum film dimulai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi M.Tix menggunakan metode PIECES Framework. Metode PIECES Framework digunakan untuk menganalisa kepuasan pengguna aplikasi M.Tix dengan 6 variabel yaitu performance, information and data, economics, control and security, efficiency, service. Keberhasilan aplikasi tidak hanya seberapa baik aplikasi bekerja, tetapi juga membuat pengguna merasa puas. Berdasarkan hasil analisis dari perhitungan pada keseluruhan variabel PIECES Framework mendapatkan total jumlah rata-rata nilai sebesar 4,15 dengan keterangan PUAS, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi M.Tix telah memberikan hasil yang memuaskan bagi penggunanya