bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Studies on effective solar photovoltaic integration in distribution network with a blend of Monte Carlo simulation and artificial hummingbird algorithm
Authors: Barutcu Ibrahim Cagri , Sharma Gulshan , Çelik Emre , Bokoro Pitshou N. 
Published: November 2024

AbstractIn this paper, the two level stochastic optimisation approach has been suggested. In the lower level, the probability distribution functions (pdfs) for bus voltages and branch currents have been determined using the Monte Carlo simulation (MCS) to be employed in chance‐constrained probabilistic optimisation by taking into account solar radiation and power consumption uncertainties in the distribution networks (DNs). In the upper level, artificial hummingbird algorithm (AHA) handles the expected power loss minimisation subjected to chance constraints, which are related to bus voltages and branch currents, by optimising photovoltaic (PV) system capacities. This research examines the effect of uncertainties in PV system performing under diverse solar radiation and varying PV penetration level scenarios on expected power losses with stochastic DN limits. The stochastic optimisation approach has been compared with the deterministic method for observing the efficiency with optimal power usage. This research improves the knowledge base for optimal PV installation in DN by combining AHA with MCS and emphasising chance‐constrained methods. To indicate the efficacy of proposed strategy, the optimisation outcomes are tested utilising MCS under various uncertainty circumstances and DN parameters are assessed in terms of probabilities of exceeding limitations. The results are compared with the application of firefly algorithm (FA) using stochastic assessment and simulations. The simulation results show that the AHA technique outperforms the FA method in terms of effectively minimising power losses with less simulation time.
Enhancing power transformer health assessment through dimensional reduction and ensemble approaches in Dissolved Gas Analysis
Authors: Hechifa Abdelmoumene , Dutta Saurabh , Lakehal Abdelaziz , Illias Hazlee Azil , Nanfak Arnaud , Labiod Chouaib 
Published: November 2024

AbstractTransformer health analysis using Dissolved Gas Analysis is crucial for diagnosing power transformer faults. This paper proposes an innovative approach to diagnose power transformer faults by integrating machine learning algorithms with Ensemble techniques. The method involves fusing reduced dimensional input features through Principal Component Analysis with Ensemble techniques such as Bagging, Decorate, and Boosting. Various machine learning algorithms, including Decision Tree (DT), K‐Nearest Neighbours, Radial Basis Function Network, and Support Vector Machine, are employed in conjunction with Ensemble techniques. The long short‐term memory algorithm was used to create synthetic data to solve the issue of data imbalance. A dataset of 683 samples is used in the study for training, testing, validation, and comparison with current techniques. The results highlight the effectiveness of Ensemble techniques, particularly Boosting, which demonstrates superior performance across all classification algorithms. The Boosting with DT algorithm achieves an impressive accuracy of 98.32%, surpassing alternative methods. In validation, the proposed Boosting Ensemble technique outperforms various approaches, showcasing its diagnostic accuracy and superiority over alternative methods. The research emphasises the model's effectiveness in smoothing input vectors, enhancing harmony with ensemble techniques, and overcoming limitations in prior methods.
Prograde and retrograde stars in nuclear cluster mergers
Authors: Mastrobuono-Battisti A. , Amaro Seoane P. , Fullana i Alfonso M. J. , Omarov C. , Yurin D. , Makukov M. , Omarova G. , Ogiya G. 
Published: November 2024

Context. Nuclear star cluster (NSC) mergers, involving the fusion of dense stellar clusters near the centres of galaxies, play a pivotal role in shaping galactic structures. The distribution of stellar orbits has significant effects on the formation and characteristics of extreme mass ratio inspirals (EMRIs).
Aims. In this study, we address the orbital distribution of stars in merging NSCs and the subsequent effects on supermassive black hole binary (SMBHB) evolution.
Methods. We ran dedicated direct-summation N-body simulations with different initial conditions to do a detailed study of the resulting NSC after their progenitors had merged.
Results. Our findings reveal that prograde stars form a flattened structure, while retrograde stars have a more spherical distribution. The axial ratios of the prograde component vary based on the presence and mass ratio of the SMBHs. The fraction of prograde and retrograde stars depends on the merger orbital properties and the SMBH mass ratio. The interactions of retrograde stars with the SMBHB affect the eccentricity and separation evolution of the binary. Our analysis reveals a strong correlation between the angular momentum and eccentricity of the SMBH binary. This relationship could serve as a means to infer information about the stellar dynamics surrounding the binary. We find that prograde orbits are particularly close to the binary of SMBHs, a promising fact regarding EMRI production. Moreover, prograde and retrograde stars have different kinematic structures, with the prograde stars typically rotating faster than the retrograde ones. The line-of-sight velocity and velocity dispersion, as well as the velocity anisotropy of each NSC, depend on the initial merger orbital properties and SMBH mass ratios. The prograde and retrograde stars always show different behaviours.
Conclusions. The distribution of stellar orbits and the dynamical properties of each kinematic population can potentially be used as a way to tell the properties of the parent nuclei apart, and has an important impact on expected rates of EMRIs, which will be detected by future gravitational wave observatories such as the Laser Interferometer Space Antenna (LISA).
Population of giant planets around B stars from the first part of the BEAST survey
Authors: Delorme P. , Chomez A. , Squicciarini V. , Janson M. , Flasseur O. , Schib O. , Gratton R. , Lagrange A.-M. , Langlois M. , Mayer L. , Helled R. , Reffert S. , Kiefer F. , Biller B. , Chauvin G. , Fontanive C. , Henning Th. , Kenworthy M. , Marleau G.-D. , Mesa D. , Meyer M. R. , Mordasini C. , Ringqvist S. C. , Samland M. , Vigan A. , Viswanath G. 
Published: November 2024

Context. Exoplanets form from circumstellar protoplanetary disks whose fundamental properties (notably their extent, composition, mass, temperature, and lifetime) depend on the host star properties, such as their mass and luminosity. B stars are among the most massive stars and their protoplanetary disks test extreme conditions for exoplanet formation.
Aims. This paper investigates the frequency of giant planet companions around young B stars (median age of 16 Myr) in the Scorpius-Centaurus (Sco-Cen) association, the closest association containing a large population of B stars.
Methods. We systematically searched for massive exoplanets with the high-contrast direct imaging instrument SPHERE using the data from the BEAST survey, which targets a homogeneous sample of young B stars from the wide Sco-Cen association. We derived accurate detection limits in the case of non-detections.
Results. We found evidence in previous papers for two substellar companions around 42 stars. The masses of these companions are straddling the ~13 Jupiter mass deuterium burning limit, but their mass ratio with respect to their host star is close to that of Jupiter. We derived a frequency of such massive planetary-mass companions around B stars of 11−5+7%, accounting for the survey sensitivity.
Conclusions. The discoveries of substellar companions b Centaurib and μ2 Sco B happened after only a few stars in the survey had been observed, raising the possibility that massive Jovian planets might be common around B stars. However, our statistical analysis shows that the occurrence rate of such planets is similar around B stars and around solar-type stars of a similar age, while B-star companions exhibit low mass ratios and a larger semi-major axis.
KMT-2024-BLG-1044L: A sub-Uranus microlensing planet around a host at the star–brown dwarf mass boundary
Authors: Han Cheongho , Ryu Yoon-Hyun , Lee Chung-Uk , Gould Andrew , Albrow Michael D. , Chung Sun-Ju , Hwang Kyu-Ha , Jung Youn Kil , Shvartzvald Yossi , Shin In-Gu , Yee Jennifer C. , Yang Hongjing , Zang Weicheng , Kim Doeon , Kim Dong-Jin , Park Byeong-Gon , Pogge Richard W. 
Published: November 2024

Aims. We analysed microlensing data to uncover the nature of the anomaly that appeared near the peak of the short-timescale microlensing event KMT-2024-BLG-1044. Despite the anomaly’s brief duration of less than a day, it was densely observed through high-cadence monitoring conducted by the KMTNet survey.
Methods. Detailed modelling of the light curve confirmed the planetary origin of the anomaly and revealed two possible solutions, due to an inner–outer degeneracy. The two solutions provide different measured planet parameters: (s, q)inner = [1.0883 ± 0.0027, (3.125 ± 0.248) × 10−4] for the inner solutions and (s, q)outer = [1.0327 ± 0.0054, (3.350 ± 0.316) × 10−4] for the outer solutions.
Results. Using Bayesian analysis with constraints provided by the short event timescale (tE ~ 9.1 day) and the small angular Einstein radius (θE ~ 0.16 mas for the inner solution and ~ 0.10 mas for the outer solutio), we determined that the lens is a planetary system consisting of a host near the boundary between a star and a brown dwarf and a planet with a mass lower than that of Uranus. The discovery of the planetary system highlights the crucial role of the microlensing technique in detecting planets that orbit substellar brown dwarfs or very low-mass stars.
Improving accuracy in parametric reduced-order models for classical guitars through data-driven discrepancy modeling
Authors: Cillo Pierfrancesco , Brauchler Alexander , Gonzalez Sebastian , Ziegler Pascal , Antonacci Fabio , Sarti Augusto , Eberhard Peter 
Published: November 2024

Recently developed high-fidelity finite element (FE) models represent a state-of-the-art approach for gaining a deeper understanding of the vibrational behavior of musical instruments. They can also be used as virtual prototypes. However, certain analyses, such as optimization or parameter identification, necessitate numerous model evaluations, resulting in long computation times when utilizing the FE model. Projection-based parametric model order reduction (PMOR) proves to be a powerful tool for enhancing the computational efficiency of FE models while retaining parameter dependencies. Despite their advantages, projection-based methods often require complete system matrices, which may have limited accessibility. Consequently, a systematic discrepancy is introduced in the reduced-order model compared to the original model. This contribution introduces a discrepancy modeling method designed to approximate the parameter-dependent effect of a radiating boundary condition in an FE model of a classical guitar that cannot be exported from the commercial FE software Abaqus. To achieve this, a projection-based reduced-order model is augmented by a data-driven model that captures the error in the approximation of eigenfrequencies and eigenmodes. Artificial neural networks account for the data-driven discrepancy models. This methodology offers significant computational savings and improved accuracy, making it highly suitable for far-reaching parametric studies and iterative processes. The combination of PMOR and neural networks demonstrate greater accuracy than using either approach alone.
This paper extends our prior research presented in the proceedings of Forum Acusticum 2023, offering a more comprehensive examination and additional insights.
Proximal femoral nailing for unstable trochanteric fractures: lateral decubitus position or traction table? A case-control study of 96 patients
Authors: Abulsoud Mohamed I. , Ibrahim Mohamed A.A. , Mohammed Ahmed Saied , Elmarghany Mohammed , Gaber Usama , Elsherbiny Elsherbiny Ali , Nematallah Samir A. , Mohamed Mohamed Amer , Elhalawany Mohamed F. , Hasanien Yahia A. , Abonnour Mostafa 
Published: November 2024

Purpose: This study aimed to compare the treatment of unstable intertrochanteric femoral fractures with short proximal femoral nailing in elderly patients in the lateral decubitus position versus the supine position on traction tables. Methods: From June 2020 to January 2022, a prospective case-control study was performed on 96 patients who presented with unstable trochanteric fractures treated by internal fixation via short proximal femoral nail (PFN). Patients were divided into two groups: Group A, which included patients who underwent surgery in the lateral position; and Group B, which included those in the supine position. Both groups were subjected to follow-up for 12 months. Results: The mean setup time, surgery time, and blood loss were significantly greater in Group B than in Group A, while the hospital stay and fluoroscopy duration were similar in both groups. Regarding reduction quality and fixation (TAD (tip-apex distance), CDA (collodiaphyseal angle), and Reduction CRQC (change reduction quality criterion)), there were no statistically significant differences between the two groups; moreover, there were no intraoperative or postoperative complications in either group or the Harris hip score (67.65 ± 17.06 in Group A vs. 67.15 ± 17.05 in Group B). Conclusion: The lateral decubitus and supine positions on a traction table are suitable for proximal femoral nailing with comparable outcomes, and surgeons can use either position according to their preferences and resources.
Update zur ESC-Leitlinie Kardioonkologie
Authors: Romann Sebastian Welf , Frey Norbert , Lehmann Lorenz 
Published: November 2024

Zusammenfassung
WAS IST NEU?

Die kardioonkologische Leitlinie, veröffentlicht in Zusammenarbeit mit der EHA (Europäische Gesellschaft für Hämatologie), der ESTRO (Europäische Gesellschaft für therapeutische Radiologie und Onkologie) und der ESC (Europäische Gesellschaft für Kardiologie), bietet 272 Empfehlungen zur Risikostratifizierung vor Therapiebeginn, zum Monitoring während der Therapie und zur Behandlung therapieassoziierter kardiovaskulärer Nebenwirkungen.
Risikostratifizierung Bei allen onkologischen Patienten soll vor Beginn einer neuen Systemtherapie eine Risiko-Einordnung durchgeführt werden. Anhand dieser staffelt sich die Empfehlung zur weiteren kardiologischen Betreuung während der Chemotherapie.
Individualisierte Strategien In einzelnen Bereichen, bspw. bei Immuncheckpoint-Inhibitoren oder zur möglichen protektiven Wirkung von Statinen bei Anthrazyklin-Therapie, gibt es neuere Daten, die noch nicht in der Guideline berücksichtigt werden konnten.
Protektion und Behandlung toxischer Nebenwirkungen Generell sollte bei moderater oder schwerer Kardiotoxizität eine Unterbrechung oder ein Abbruch der Therapie erwogen werden. Gegebenenfalls kann die Hinzunahme eines ACE-Blockers, Angiotensin-Rezeptor-Blockers oder eines Betablockers erwogen werden.
Echokardiografische Parameter Die Leitlinie empfiehlt die Parameter LVEF und GLS, doch muss eine Therapieentscheidung, basierend auf dem GLS allein, nach aktueller Datenlage abgelehnt werden.
Praktische Umsetzung Die Leitlinie betont die Bedeutung interdisziplinärer Betreuung zwischen Onkologen und Kardiologen.
Wie geht es weiter in der Kardioonkologie? Eine weitere Individualisierung der kardioonkologischen Therapie ist wünschenswert und sollte das Ziel sein. KI-gestützte Systeme sollten weiterentwickelt und etabliert werden.
Retrospective Evaluation of C-reactive Protein for Ruling Out Infection After Cesarean Section
Authors: Enengl Sabine , Oppelt Peter , Mayer Richard Bernhard , Brandlmayr Elisabeth , Trautner Philip Sebastian 
Published: November 2024

AbstractInfection after cesarean section is a major contributor to maternal morbidity. Measurement of C-reactive protein (CRP) is a laboratory test frequently conducted to rule out or confirm postoperative infection. The present study aimed to evaluate whether CRP is a suitable tool for ruling out infection after cesarean section and whether there are any reliable cut-off values.2056 patients with cesarean section (CS) over a 3-year period were included in a retrospective analysis. Outcome parameters and risk factors for postoperative infection were collected. CRP values from preoperative and postoperative tests were compared. Cut-offs for ruling out infection were assessed.Among 2056 CSs, postoperative infection occurred in 78 cases (3.8%). The prevalence of infection in emergency CS was lowest, at four out of 134 (2.9%), and the highest prevalence was seen in secondary CS, at 42 of 903 (4.6%; p = 0.35). CRP values in the infection group were significantly higher (preoperative, 1.01 mg/dl vs. 0.62 mg/dl; day 1 postoperative, 7.91 mg/dl vs. 6.44 mg/dl; day 4 postoperative, 8.44 mg/dl vs. 4.09 mg/dl; p = 0.01). A suitable cut-off value for ruling out infection was not identified.Although CRP values were significantly higher in the infection group, the clinical relevance of this appears to be negligible. CRP testing does not appear to be a reliable tool for diagnosing or ruling out postoperative infection.
Large Language Modelle zur schnellen Vereinfachung der Eingabe von Qualitätssicherungsdaten: Performance-Test mit Echtdaten am Beispiel der Tumordokumentation in der Urologie
Authors: Frank Johannes , Merseburger Axel S. , Landmesser Johannes , Brozat-Essen Silvia , Schramm Peter , Freimann Laura , Kleehaus Alexander , Elsner Christian 
Published: November 2024

Zusammenfassung
Einleitung Large Language Modelle (LLMs) wie ChatGPT haben innerhalb kürzester Zeit die Anwendung von künstlicher Intelligenz in die breite Anwendung gebracht. Neben vielen verschiedenen Use-Cases der Textgenerierung und Verarbeitung ist eine Anwendung die Extraktion von Daten aus vorhandenen Dokumenten und Gesprächen zur vereinfachten und automatisierten Befüllung von Formularen.

Zielsetzung Gerade im Bereich der Qualitätssicherung und Dokumentation von Tumorerkrankungen fällt aktuell ein hoher Arbeitsaufwand an, Daten unter verschiedenen Aspekten in leicht variierenden Formaten und unter Anwendung von Interpretationen wie z.B. der TNM-Klassifikation von Tumoren zu übertragen. Zur Beurteilung der Anwendbarkeit von LLMs unterstützen Prozessen in diesem Bereich fehlen jedoch Feldversuche mit Echtdaten, die eine Beurteilung der Effizienz und Praktikabilität ermöglichen. Diese Arbeit soll einen Performance-Test dazu umsetzen und beurteilen.

Methodik Es wurde ein Performance-Test mit N=153 datenschutztechnisch und durch eine Ethikkommission zu dem Zweck freigegebenen Arztbriefen von 25 Patienten vorgenommen. Mit der öffentlich verfügbaren Version von ChatGPT 4.0 wurden dazu mit einem automatisierten Programmskript die Aufgaben der Extraktion eines Erstdiagnosedatums sowie gängiger Tumorklassifikationen vorgenommen. Die Ergebnisse wurden dann einzeln auf Richtigkeit geprüft. Daran wurde dann der Nutzen eines Systems zum geführten Support bei Aufgaben im Kontext der Tumordokumentation indikativ beurteilt. Weiterhin wurde das Vorgehen auch im Kontext von Betriebskosten sowie potenzieller Hürden bis zur Anwendbarkeit beurteilt.

Ergebnisse In Summe kommt die Arbeit zum Schluss, dass der Einsatz generativer KI in diesem Feld vielversprechend ist und bereits im untrainierten Zustand als Hilfe tauglich ist. In einer simplifizierten Kalkulation stehen Kosten von 35 Cent einer Wertschöpfung von 61,54 Euro gegenüber. Es wird jedoch auch klar, dass die KI nur unterstützend tätig sein kann und die richtige Einbettung mit vorgefertigten spezifischen natürlichsprachigen Abfragen (=Prompts) und Werkzeugen in den Arbeitsablauf entscheidend für die Performance ist.

Schlussfolgerung Der Einsatz von generativer KI im Kontext von Such-, Übertragungs- und Interpretationsarbeiten bei der Erstellung einer Tumordokumentation ist ein vielversprechender Ansatz. Die Umsetzung muss jedoch in praktischer Anwendung eng begleitet werden und das beste Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine weiter evaluiert und mit spezifischen Werkzeugen begleitet werden.
Behandlungs- oder Hotelqualität – was bestimmt stärker
Reha-Zufriedenheit und subjektiven Behandlungserfolg in der Psychosomatischen
Rehabilitation?*
Authors: Schmidt Jürgen , Nübling Rüdiger , Kaiser Udo , Kupferschmitt Alexa Alica , Köllner Volker 
Published: November 2024

Zusammenfassung
Hintergrund Reha-Zufriedenheit und Behandlungserfolg sind im
Qualitätssicherungsprogramm der Deutschen Rentenversicherung als
Qualitätskriterien für die medizinische Rehabilitation fest verankert. Im
Bereich der Psychosomatischen Rehabilitation gibt es bislang kaum Arbeiten, in
denen der relative Stellenwert von Behandlungsvariablen und von Hotel- und
Serviceleistungen für die Vorhersagbarkeit dieser Kriterien überprüft wurde.
Methodik In einer Sekundäranalyse wurden anonyme Befragungsdaten aus 25
psychosomatischen Kliniken/Fachabteilungen analysiert. Die Stichprobe umfasst
etwa 50 000 stationäre Rehabilitand*innen der Jahre 2018–2022. Die Befragungen
fanden zum Zweck der internen Qualitätssicherung mit einem weitgehend
einheitlichen Fragebogen statt. Regressionsanalytisch überprüft wurde, in
welchem Maße die beiden Ergebniskriterien aus 14 Prädiktoren (Bewertungen von
Teilleistungsbereichen) und aus einem heuristischen Modell mit drei
Variablenblöcken (KV=Kontrollvariablen, RB=Reha-Behandlung, HL=Hotelleistungen)
vorhergesagt werden können.
Ergebnisse Alle 14 Prädiktoren korrelieren signifikant mit beiden
Kriterien und können etwa 67% (Kriterium Reha-Zufriedenheit) bzw. 40% (Kriterium
Behandlungserfolg) erklären. In schrittweisen Regressionen tragen die
Prädiktoren „Psychotherapeutische Betreuung“ und „Nachsorgevorbereitung“ am
meisten zur Vorhersage der Kriterien bei. Hierarchische Regressionen zeigen,
dass der inkrementelle Anteil des RB-Blocks an der Vorhersage beider Kriterien,
also derjenige Anteil, der mit Sicherheit den Reha-Behandlungsvariablen
zugeschrieben werden kann, um ein Vielfaches größer ist als derjenige der
Hotelleistungen.
Diskussion Die Daten weisen darauf hin, dass eine als hochwertig erlebte
psychotherapeutische Betreuung und eine gute Nachsorgevorbereitung bezüglich der
selbstberichteten Reha-Zufriedenheit und dem subjektiven Behandlungserfolg am
wichtigsten sind. Die hierarchischen Regressionsanalysen stützen frühere
Befunde, dass Merkmale der eigentlichen rehabilitativen Versorgung für die
Rehabilitand*innen hinsichtlich beider Ergebniskriterien eine wesentlich größere
Rolle spielen als Hotel- und Serviceleistungen. Es spricht einiges dafür, dass
diese Befundlage auch für die psychosomatische Krankenhausbehandlung gültig
ist.
Essenziell, umfassend und immer wichtiger
Authors: Kretzschmar Alexander 
Published: November 2024

ZusammenfassungAuf einem ExpertInnen-Workshop der Arbeitsgemeinschaft Supportive Maßnahmen in der Onkologie (AGSMO) wurde das Update der S3-Leitlinie „Supportive Therapie bei onkologischen PatientInnen“ vorgestellt. Der Umfang von rund 1000 Seiten dokumentiert die wachsende Bedeutung der Supportivtherapie in der Versorgung onkologischer Patient*innen, stellten die Koordinatorinnen Prof. Karin Jordan, Heidelberg und Prof. Petra Feyer, Potsdam, fest. Beteiligt waren 57 Fachgesellschaften, Arbeitsgemeinschaften und Organisationen. Bereits ein Überblick über alle Erweiterung aller bestehenden Kapitel und neu aufgenommenen Themen hätte den Workshop gesprengt. Die Leitlinienmacher*innen konzentrierten sich daher auf die Vorstellung einiger neuer Highlights.