bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Role of EUS in Diagnosis and Therapy of Chronic Pancreatitis
Authors: S. Nallapeta Naren , Sahukar Srushti 
Published: February 2025

Endoscopic ultrasound (EUS) plays a crucial role in the diagnosis and management of chronic pancreatitis. This chapter explores the utility of EUS in detecting early parenchymal and ductal changes, its superiority over other imaging modalities, and its therapeutic applications. EUS provides high-resolution imaging of the pancreas, allowing for the visualization of subtle abnormalities such as hyperechoic foci, stranding, and lobularity. The Rosemont criteria, which standardize EUS findings for chronic pancreatitis diagnosis, are discussed in detail. The chapter also highlights EUS effectiveness in detecting small (<2 cm) and isoattenuating pancreatic tumors, outperforming computerized tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) in this aspect. The ability to perform fine-needle aspiration cytology (FNAC) under EUS guidance further enhances its diagnostic capabilities for neoplasia. In pain management, EUS-guided celiac plexus neurolysis (EUS-CPN) is presented as an effective intervention. The chapter describes various approaches to EUS-CPN, including central, bilateral, and direct techniques, along with their respective advantages and limitations. Other EUS-guided pain relief interventions, such as splanchnic nerve neurolysis and celiac ganglia block, are also discussed. The effectiveness of EUS-CPN in providing significant pain relief for patients with chronic pancreatitis is emphasized, noting that pain control typically lasts between one to 6 months.
Storage Time in Bokashi Alters the Growth and Fruit Production in Cucumber
Authors: López-Atanacio Maribel , Rosas-Guerrero Víctor , Lucas-García Rodrigo , Alemán-Figueroa Lorena , Antonio Gama-Salgado José 
Published: February 2025

Even when there are many studies that assess the response of crops to bokashi fertilization, none have evaluated the effect of the storage time of bokashi on the growth, flowering, and yield of crops. In this study, the effect of five different bokashi storage times on vegetative, flowering, and yield traits of cucumber was evaluated. Six treatments were applied, including freshly made bokashi, bokashis with 1, 5, 9, and 13 months of storage, and without any application of bokashi. It was found that the plants fertilized with bokashi with longer storage time increased their production of commercial fruits and yield and decreased the number of non-commercial fruits compared to plants with no application of bokashi and with plants fertilized with freshly made bokashi. These results indicate that the bokashi should be used after a storage period of at least 5 months for greater effectiveness in the production of organic vegetables.
Kepastian Status Hukum Atas Kegiatan Komersial di Ruang Angkasa oleh Pihak Swasta dan Bentuk Tanggung Jawabnya
Authors: Purisza Alfian , Mau Hedwig A , Ismail Ismail 
Published: February 2025

Semenjak suksesnya penerbangan ke ruang angkasa pertama oleh Rusia pada Tahun 1957 dan didukung dengan semakin berkembangnya teknologi terutama di bidang keanatriksaan, hal tersebut memberikan stimulus terhadap pembentukan pengaturan mengenai pemanfaatan ruang angkasa secara internasional. Space Treaty 1967 mengatur seluruh negara atas seluruh kegiatan pemanfaatan ruang angkasa negara dan tanggung jawabnya. Tidak diaturnya secara jelas untuk keterlibatan pihak swasta dalam melakukan pemanfaatan ruang angkasa pada Space Treaty 1967 menimbulkan banyaknya perdebatan mengenai status hukumnya kegiatan yang dilakukan oleh pihak swasta yang bersifat komersial di ruang angkasa. Penulis menggunakan tiga bentuk pendekatan yakni pendekatan perundang-undangan (statute approach), pendekatan kasus (case approach), dan pendekatan konseptual (conceptual approach). Data diperoleh dari data sekunder yang dikumpulkan melalui studi kepustakaan (library research) atau studi dokumen (documentary study) dalam bentuk bahan hukum primer, bahan hukum sekunder yang dianalisis secara kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Space Treaty 1967 telah mengatur prinsip-prinsip eksplorasi ruang angkasa beserta tanggung jawab yang harus diemban oleh para pihak yang melakukan eksplorasi. Pengaturan mengenai tanggung jawab selanjutnya diatur dengan Liability Convention 1972 yang mengatur lebih detail mengenai mekanisme dan bentuk tanggung jawab dari kerugian yang timbul dari kegiatan di ruang angkasa. Demikian juga pada hukum nasional Indonesia yang mengabungkan prinsip dari kedua konvensi di atas ke dalam satu pengaturan yakni Undang-Undang Keantariksaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa diperlukan harmonisasi hukum internasional serta pembentukan mekanisme tanggung jawab yang lebih jelas untuk mengatur aktivitas komersial ruang angkasa oleh pihak swasta khususnya yang bertujuan untuk tujuan komersial.
Construir la vida desde imágenes insoportables: aura, distancia y eficacia en el Siluetazo
Authors: Rojas Ogáyar Santos 
Published: February 2025

Between September 21 and 22, 1983, the center of the city of Buenos Aires witnessed one of the most singular events in the recent history of Argentina. The Siluetazo, a collective action, a gesture and a multiplied image that required the body and linked aesthetics and politics, memory and imagination, took place within the groups that were demanding the ‘appearance alive of detained-disappeared people’ by state violence. This article proposes to re-read that experience from three vertebral concepts: that of distance, insofar as the elaboration of the silhouettes revealed a dialectic between the distance required by any critical exercise and the urdesvegency of an immediate interpellation; that of aura, which these faceless figures revealed as a notion closer to the operations of memory and the experience of the limit than to the authentic or unrepeatable; that of effectiveness, since the images were inserted in a context of specific political emergencies.
Entre el 21 y el 22 de septiembre de 1983, el centro neurálgico de la ciudad de Buenos Aires fue testigo de uno de los acontecimientos más singulares de la historia reciente de la Argentina. En el seno de los grupos que por entonces reclamaban la ‘aparición con vida de las personas detenidas-desaparecidas’ por la violencia estatal, tuvo lugar lo que se conoce como el Siluetazo, una acción colectiva, un gesto y una imagen multiplicada que requería el cuerpo y hacía sensible la compleja imbricación entre estética y política, memoria e imaginación. Este artículo propone releer aquella experiencia desde tres conceptos vertebrales: el de distancia, en la medida en que la elaboración de las siluetas desvelaba una brecha dialéctica entre la distancia que precisa cualquier ejercicio crítico y la premura de una interpelación inmediata; el de aura, que estas figuras sin rostro revelaban como una noción más cercana a las operaciones de la memoria y a la experiencia del límite que a lo auténtico o irrepetible; y el de eficacia, ya que las imágenes se insertaban en un contexto de urgencias políticas determinadas.
Energy landscape: Petroleum utilization prospects amid global energy transition dynamics
Authors: Saputra Robby 
Published: February 2025

Background: Petroleum has played a critical role in supporting industrialization and global economic growth since the Industrial Revolution. It has not only been the foundation of many economies, particularly transportation and industry, but it remains so today. However, the environmental impacts of petroleum use have become a global concern, prompting a shift to renewable energy. Methods: This study uses a qualitative approach with literature review and descriptive analysis to examine the prospects for petroleum use in Indonesia in the energy transition. Data were obtained from academic journals, government reports, and environmental studies to illuminate patterns of petroleum use, renewable energy developments, and their impacts on energy security and future policies. Findings: Indonesia has large potential for renewable energy sources such as hydropower, geothermal energy, and bioenergy, but their utilization is still minimal. Around 90% of this renewable energy potential has not been utilized. For example, hydropower, geothermal energy, and bioenergy which are environmentally friendly and capable of producing significant energy have not been fully developed. The biggest challenge in the transition to renewable energy lies in changing public perception, as many people still rely on fossil fuels. In addition, the Indonesian government faces the task of building infrastructure that is evenly distributed throughout the country. Conclusion: A proactive and gradual approach is needed to engage the public in renewable energy development and to raise awareness of its long-term benefits. Reducing dependence on petroleum requires strong policies, investment in renewable infrastructure, and public participation in the energy transition process. Novelty/Originality of this article: Unlike previous studies that have focused primarily on energy security and policy frameworks, this study emphasizes the importance of public perception and infrastructure readiness in supporting a successful transition from fossil fuels to renewable energy.
Optimasi Support Vector Machine Dengan PSO Untuk Klasifikasi Kelayakan Export Kerang Batik
Authors: Putro Bagus Prindo Sugihartono , Soeleman M Arief , Pujiono Pujiono 
Published: February 2025

Kerang Batik (Paphia undulata) memiliki pola cangkang yang mirip batik, dengan warna dasar cangkang yang bervariasi dari kuning cerah hingga gelap. Sebagai komoditas ekspor Indonesia yang permintaannya terus meningkat, penting untuk menjaga standar kualitas tinggi agar kerang siap ekspor. Penelitian ini menyelidiki metode kontrol kualitas yang efektif untuk kerang batik yang layak ekspor dengan mengambil sampel dari perusahaan terkait. Setelah proses pra-pemrosesan citra, dilakukan ekstraksi fitur, termasuk fitur bentuk (eccentricity, metric) dan fitur tekstur (GLCM). Fitur-fitur ini digunakan dalam algoritma SVM (Support Vector Machine) dengan kernel RBF, yang dipilih karena kemampuannya menangani data non-linear, untuk mencapai akurasi optimal. Metode optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) juga diterapkan untuk meningkatkan akurasi lebih lanjut. Penelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel RBF mencapai akurasi tertinggi sebesar 96,43% pada sudut 45° dan 90°. Setelah dioptimalkan dengan PSO, akurasi meningkat menjadi 97,86% pada sudut 90°. Dengan demikian, penerapan PSO pada algoritma SVM secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi.

Kata kunci: SVM, PSO, Kerang Batik, Kernel RBF, GLCM
Analisis Performa Deep Embedded Clustering untuk Pendeteksian Topik
Authors: Cahyadi Danu Julian , Murfi Hendri , Satria Yudi , Abdullah Sarini , Widyaningsih Yekti 
Published: February 2025

Pendeteksian topik adalah solusi untuk mengungkap struktur laten dalam sebuah dokumen. Kerangka umum pendeteksian topik berbasis clustering terdiri dari dua langkah: pembelajaran representasi dan pendeteksian topik melalui clustering. Dalam penelitian ini, Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) digunakan untuk pembelajaran representasi karena BERT mampu menangkap konteks setiap kata berdasarkan kata-kata di sekitarnya. Representasi teks yang diperoleh dari BERT digunakan untuk pendeteksian topik dengan clustering. Deep Embedded Clustering (DEC) dan Improved DEC (IDEC) adalah model clustering berbasis deep learning yang digunakan dalam penelitian ini untuk pendeteksian topik. DEC dan IDEC mampu mengubah data ke dalam ruang dimensi yang lebih rendah serta mengoptimalkan cluster secara simultan. Output dari teknik clustering berupa kata-kata kunci yang menggambarkan setiap topik cluster. Setelah mendapat kata kunci yang mewakili topik, evaluasi model dilakukan dengan melakukan perbandingan nilai topic coherence menggunakan Topic Coherence - Word2Vec (TC-W2V) sebagai analisis kuantitatif. Penelitian ini merupakan perluasan dari penerapan DEC dan IDEC pada pendeteksian topik dengan menambahkan analisis visualisasi dan kata kunci. Simulasi menunjukkan bahwa DEC dan IDEC mengungguli Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)-based k-means (UKM) dan Eigenspace-Based Fuzzy C-Means (EFCM) dari segi nilai TC-W2V, hasil visualisasi, dan kata kunci.

Kata kunci: analisis teks, deep clustering, pemrosesan teks
Sistem Personalisasi Pasien Diabetes Berbasis Domain Fitur Menggunakan Algoritma Gradient Boosting Machine
Authors: Praningki Tutus , Kurniawan David Thanlian 
Published: February 2025

Jumlah penderita penyakit diabetes diproyeksikan akan terus meningkat dalam beberapa tahun mendatang. Pengukuran glukosa darah, olahraga, diet, dan pengobatan farmakologis adalah beberapa metode yang dapat digunakan untuk penanganan pasien penderita penyakit diabetes. Penggunaan metode yang sama tidak selalu efektif untuk setiap pasien diabates, karena respons setiap individu terhadap penggunaan metode terapi dapat berbeda-beda. Pendekatan berbasis Machine Learning telah banyak digunakan untuk penanganan penyakit diabetes, baik untuk deteksi dini maupun proses perawatan pasien diabetes. Pada konteks penanganan pasien diabetes mellitus, pemilihan terapi yang tepat bagi setiap pasien sangat penting untuk dapat mencapai kontrol glikemik yang baik dan mencegah komplikasi jangka panjang. Permasalahan dalam penanganan pasien diabetes adalah menentukan model yang tepat untuk setiap pasien yang berbeda, sehingga pendekatan model berbasis domain fitur menjadi sangat penting untuk diterapkan. Domain fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah demografi, riwayat medis, dan gaya hidup. Hasil pengujian didapatkan bahwa domain fitur riwayat medis menjadi faktor penting untuk deteksi kenaikan kadar gula dalam darah pasien diabetes. Tingkat akurasi yang didapatkan algoritma GBM dengan menggunakan domain fitur demografi, riwayat medis, dan gaya hidup adalah 96%. Dengan hasil pengujian aplikasi rekomendasi personalisasi pasien diabetes dapat gunakan oleh tenaga medis pada program Prolanis.

Kata kunci: Gradient Boosting Machine, Machine Learning, Diabetes, Domain Fitur
Evaluasi Performa XGBoost dengan Oversampling dan Hyperparameter Tuning untuk Prediksi Alzheimer
Authors: Yahya Furqon Nurbaril , Anshori Mochammad , Khudori Ahsanun Naseh 
Published: February 2025

Alzheimer adalah gangguan neurodegeneratif yang mempengaruhi kemampuan kognitif dan memori, deteksi dini sangat penting untuk pengobatan yang tepat. Namun, untuk mendeteksi Alzheimer memerlukan biaya yang tinggi, sehingga penggunaan machine learning bisa menjadi alternatif yang lebih efisien. Salah satu tantangan utama dalam penerapan machine learning untuk mendeteksi Alzheimer adalah ketidakseimbangan data, di mana jumlah kasus positif (Alzheimer) jauh lebih sedikit daripada kasus negatif (sehat), yang berdampak pada kinerja model. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh teknik oversampling dan hyperparameter tuning terhadap hasil model XGBoost dalam prediksi Alzheimer. Empat eksperimen dilakukan untuk melihat masing-masing performa terhadap model, yaitu: (1) model dasar XGBoost, (2) XGBoost dengan oversampling, (3) XGBoost dengan hyperparameter tuning, dan (4) XGBoost dengan kombinasi oversampling dan hyperparameter tuning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa eksperimen kedua (XGBoost + Oversampling) menghasilkan performa terbaik yaitu dengan recall 96,1%, Presisi 94%, akurasi 95,3%, dan F1-Score 95%. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan oversampling dapat meningkatkan kinerja model dalam mengatasi masalah ketidakseimbangan data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan model deteksi Alzheimer dengan menekankan pentingnya penanganan ketidakseimbangan data.

Kata kunci: XGBoost, Oversampling, Hyperparameter Tuning, Prediksi Dini, Alzheimer.
Penerapan Algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression dalam Prediksi Temperatur Udara di Malang
Authors: Karnisih Karnisih , Sunarno Sunarno , Iqbal Iqbal , Djuniadi Djuniadi , Pribadi Feddy Setio 
Published: February 2025

Perubahan iklim global dan peningkatan variabilitas cuaca membuat prediksi temperatur udara menjadi salah satu kebutuhan penting di berbagai sektor. Temperatur udara merupakan parameter penting dalam meteorologi yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia. Predisi temperatur udara saat ini banyak memanfaatkan algoritma machine learning, namum nilai akurasi masih belum optimal. Tujuan dari penelitian ini untuk meningkatkan akurasi prediksi temperatur udara rata-rata dengan menggunakan pendekatan berbasis machine learning. Metode dalam penelitian ini menggunakan algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression (linier dan gaussian non linear) karena memiliki akurasi prediksi data yang cukup baik di berbagai bidang termasuk bidang hidrologi. Penelitian ini menggunakan data dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) lokasi Stasiun Klimatologi Jawa Timur periode data tahun 2019-2023 dengan parameter cuaca temperatur rata-rata (TAV), kelembaban udara (HAV), kecepatan angin (WAV), curah hujan (RR), tekanan udara (PPP), Penyinaran matahari (SUN) dan titik embun (DEW_POINT). Kinerja model dievaluasi menggunakan pengukuran metrik MSE, RMSE, MAE, MAPE dan R². Hasil pengukuran kinerja model algoritma Gaussian support vector Regression (non linier SVR) lebih baik dibanding dengan linear support vector Regression (linear SVR) dan algoritma linear regression dengan nilai yang lebih tinggi R² sebesar 0,9891 ± 0,0011 dan nilai error yang lebih rendah pada semua metrik pengukuran.
Kata kunci: Prediksi temperatur udara, machine learning, Linear Regression, Suport Vektor Regression
Integrasi Perangkat Energy Meter iEM3255 Pada Sistem Pemantau Konsumsi Energi Listrik Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Komunikasi ModBus
Authors: Atmajaya Gde KM , Abdullah Muhammad Husein , Wahyudi Aditio , Yuliansyah Harry 
Published: February 2025

Energi listrik merupakan salah satu energi yang banyak dimanfaatkan dalam menjalankan segala aktivitas manusia. Konsumsi energi listrik yang tidak terkendali dapat menjadi potensi pemborosan yang dapat merugikan dari segi ekonomi dan lingkungan. Berdasarkan permasalahan tersebut, dirancang suatu sistem pemantau konsumsi energi listrik berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau konsumsi energi listrik. Sistem ini tersusun dari sensor arus, energy meter iEM3255, Mikrokontroller ESP32, perangkat LoRa, dan suplai daya. Komponen – komponen tersebut diintegrasikan menggunakan komunikasi ModBus dan hasil pengukuran dapat dilihat melalui aplikasi smartphone yang dibuat menggunakan platform Kodular. Berdasarkan hasil implementasi dan pengukuran arus, tegangan, dan daya diperoleh nilai error sebesar 3,84%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan perangkat Energy Meter iEM3255 dapat diintegrasikan dengan sistem pemantau konsumsi energi listrik berbasis IoT dengan menyesuaikan kapasitas beban yang terpasang.

Kata kunci: Sistem Pemantau Energi Listrik, Energy Meter, Komunikasi ModBus, IoT.
Implementasi Generator Set pada Gedung Main Powerhouse 1 untuk Daya Listrik Cadangan di Bandara SAMS Sepinggan Balikpapan
Authors: Pratama Aldi , Prayogi Soni 
Published: February 2025

Penggunaan generator set sebagai sumber daya listrik cadangan di Bandara SAMS Sepinggan Balikpapan merupakan langkah krusial dalam menjamin kontinuitas operasional dan keselamatan penerbangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi generator set di Gedung Main Powerhouse 1, termasuk analisis teknis, operasional, dan efisiensi energi. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui observasi lapangan dan wawancara dengan teknisi, serta data sekunder dari dokumen teknis dan laporan operasional bandara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasangan generator set mampu menyediakan daya listrik cadangan yang andal selama terjadi gangguan pada pasokan utama, dengan waktu respon yang cepat dan kapasitas yang mencukupi untuk memenuhi kebutuhan kritis bandara. Selain itu, sistem pemeliharaan berkala yang diterapkan berhasil menjaga performa optimal generator set, mengurangi risiko kegagalan operasional. Studi ini juga menemukan bahwa efisiensi energi generator set dapat ditingkatkan melalui pengoptimalan beban dan penggunaan teknologi terkini. Implementasi ini tidak hanya meningkatkan keandalan pasokan listrik tetapi juga mendukung operasional bandara yang lebih aman dan efisien. Rekomendasi dari penelitian ini meliputi peningkatan pelatihan teknisi, pembaruan perangkat keras, dan pengembangan prosedur mitigasi risiko untuk memastikan keberlanjutan pasokan listrik cadangan di masa mendatang.

Kata kunci: Generator Set; Daya Listrik Cadangan; Bandara SAMS Sepinggan; Main Powerhouse.
Penerapan Advanced Encryption Standard Pada Aplikasi Payment Gateway Untuk Keamanan Data Transaksi Penjualan
Authors: Huang Aryanto Winata , Kasmawi Kasmawi 
Published: February 2025

Keamanan data transaksi penjualan membership menjadi aspek yang sangat penting untuk melindungi privasi pelanggan dan meningkatkan kepercayaan terhadap sistem, terutama di era digital yang semakin kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan membership di UMKM Gym di bengkalis dengan menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) CBC 128-bit dan integrasi payment gateway. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Waterfall, mencakup identifikasi masalah, analisis sistem, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Penerapan algoritma AES CBC 128-bit dilakukan untuk mengenkripsi data sensitif, seperti payment_va_name dan payment_va_number, yang tersimpan dalam basis data, memastikan keamanan dari akses tidak sah. Keamanan AES CBC 128-bit diuji dengan simulasi serangan bruteforce key menggunakan Cryptool. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma AES CBC 128-bit dapat memberikan keamanan yang kuat terhadap ancaman keamanan data transaksi penjualan membership, sementara payment gateway Midtrans memungkinkan transaksi online yang efisien dan aman. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang aman, efisien, dan terintegrasi dengan payment gateway, memberikan solusi yang signifikan untuk perlindungan data transaksi penjualan membership. Sistem ini mampu meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap layanan online yang ditawarkan oleh UMKM Gym di bengkalis.

Kata kunci: Keamanan Data Transaksi Penjualan Membership; Algoritma AES; Aplikasi Penjualan Membership; Payment Gateway; Bruteforce Key
Verifikasi Quick Response Code dengan Vigenere Cipher dan Multi-Factor RSA
Authors: Yulianto Bagas Dwi , Hadi Said Hirzi 
Published: February 2025

Data personal merupakan hal yang sensitif bagi pemiliknya. Kelalaian dari penggunaan teknologi terkini seperti QR Code yang kurang tepat dapat mengakibatkan kebocoran data atau informasi. Pada hakikatnya QR Code hanya mengubah informasi menjadi gambar dua dimensi yang pembacaannya menggunakan sistem pindai, sehingga informasi yang didalamnya belum terlindungi dan informasi tersebut dapat langsung dibaca oleh semua orang. Penelitian ini berfokus pada kombinasi kriptografi simetris Vigenere Cipher serta kriptografi asimetris RSA yang ditingkatkan lagi menjadi Multi-factor RSA. Kombinasi tersebut untuk meningkatkan keamanan suatu informasi/data sebelum dirubah menjadi QR Code. Metode yang diusulkan membuktikan bahwa QR Code yang dipindai langsung dari berbagai perangkat akan menghasilkan kode enkripsi sehingga pihak tidak bertanggungjawab tidak dapat membaca nilai pesan asli. Pesan asli hanya bisa dibaca dari dari scanner dengan metode yang diusulkan sehingga keamanan QR Code terverifikasi. Serta hasil uji dengan Avalanche effect memenuhi standar baik dengan nilai 53,671875%.

Kata kunci: QR Code, Vigenere Cipher, Multi-factor RSA