bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Broadband THz emission of long pulses from photomixing process with optical chirped pulses
Authors: Taton Gabriel , Fauquet Frederic , Betka Ilyes , Guillet Jean-Paul , Darracq Frederic , Mounaix Patrick , Bigourd Damien 
Published: December 2024

Terahertz (THz) generation via photomixing on photoconductive antenna
using twin delayed chirped pulses provides a long THz pulse with a
narrow bandwidth. To generate a long pulse with a broad bandwidth, we
propose a new, to the best of our knowledge, method that combines two
long optical pulses with opposite chirps. The pulses exhibit temporal
distributions of their instantaneous frequencies with opposite slopes.
As a result, the interaction between the time-evolving beat frequency
and a photoconductor produces a broad THz spectrum with temporal
variations. In our experimental setup, we generate a 12-ps-long pulse
with a 1 THz bandwidth spectrum, featuring a frequency ramp of
90 GHz/ps, resembling a chirped THz pulse. By lowering optical peak
power, this approach signifies a major advancement toward integrating
photomixer technology, particularly in THz ranging applications.
Auf dem Weg zur digitalen Föderation – Ein Vorgehensmodell für die Realisierung von dezentralen Datenräumen mit Gaia-X
Authors: Heinbach Christoph , Stecenko Christine , Schorr Philipp , Wieker Horst 
Published: December 2024

ZusammenfassungDie digitale Transformation wirkt branchenübergreifend und setzt datenbasierte Wertschöpfungspotenziale, beispielsweise zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, frei. Gleichzeitig ist die transformative Entfaltung durch digitale Innovationen mit Herausforderungen für Organisationen im Bereich des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Dateninteroperabilität verbunden. Mit der Gaia-X-Initiative wurde ein technisches Rahmenwerk für den Aufbau eines Datenökosystems positioniert, das den bestehenden Herausforderungen zur Stärkung einer souveränen Digitalwirtschaft begegnen soll. Obwohl in verschiedenen Domänen derzeit die Anwendung der Gaia-X-Komponenten fokussiert wird, existiert bisher kein einheitliches Verständnis zur Formation digitaler datenorientierter Bündnisse sowie zum gezielten Aufbau dezentraler Datenräume mit Gaia‑X. Dadurch wird ein selbstbestimmter Austausch von Daten und Services sowie die Entstehung neuer Geschäftsmodelle erschwert. Um die bestehende Lücke zu adressieren, entwickelt die vorliegende Studie ein Vorgehensmodell zur Initialisierung digitaler Föderationen und Realisierung inhärenter Gaia-X-Datenräume. Anhand von durchgeführten Workshops im Rahmen des laufenden Konsortialforschungsprojekts Gaia-X 4 ROMS werden Ziele und Designanforderungen an das Vorgehensmodell abgeleitet und anschließend evaluiert. Das exemplarische Vorgehensmodell umfasst insgesamt sechs Ablaufschritte und definiert verschiedene Tätigkeiten, von der Formation der Organisationsgemeinschaft bis zur Operationalisierung des Datenraums. Durch die interoperable und souveräne Ausrichtung digitaler Föderationen werden abschließend Implikationen der Studie herausgestellt sowie ein Ausblick auf zukünftige Weiterentwicklungen gegeben.
Anforderungen für Take-Back Systeme im Zeitalter der digitalen Nachhaltigkeit
Authors: Petrik Dimitri , Truckses Dana , Strobel Gero 
Published: December 2024

Zusammenfassung
Der Übergang zur nachhaltigen Wertschöpfung ist ein wichtiges gesamtgesellschaftliches Ziel. Insbesondere in ressourcenintensiven Domänen gehen die Organisationen und ganze Wertschöpfungsketten zunehmend dazu über, ihre Prozesse an den Prinzipien der Kreislaufwirtschaft (Circular Economy) auszurichten. Zur Realisierung der Kreislaufwirtschaft sind Produktrücknahmesysteme (Take-Back Systems) von grundlegender Bedeutung. Sie konzentrieren sich auf die Rückgewinnung von Ressourcen durch die Rücknahme von Produkten. Vor diesem Hintergrund zeigt dieser Artikel die Rolle von Informationssystemen (IS) bei der Realisierung von Take-Back Systemen auf. Dazu sollen spezifische Aspekte identifiziert werden, wie IS in Bezug auf die Effizienz, Transparenz und Effektivität von Take-Back Systemen von Produkten zur Förderung der Kreislaufwirtschaft beitragen können. Die Analyse dieser Informationen dient der Ableitung von Anforderungen für IS zur Unterstützung von Take-Back Systemen. Zur Ableitung der Anforderungen wurde eine systematische Literaturanalyse durchgeführt, um einen detaillierten Überblick über die Aspekte von Take-Back Systemen zu erhalten und in IS-Funktionen zu überführen. Diese Analyse resultiert in einem Anforderungskatalog für IS zur Unterstützung von Take-Back Systemen. Der Anforderungskatalog wurde von vier Experten evaluiert und erweitert. Abschließend werden die gesammelten Erkenntnisse aus der Literaturrecherche und den Expertengesprächen genutzt, um die Implikationen für die Enterprise-Softwarelandschaften zu diskutieren. Insgesamt verdeutlichen die Ergebnisse die fundamentale Rolle der digitalen Nachhaltigkeit und zeigen, wie digitale Technologien und IS bei der Unterstützung von Take-Back Systemen zur Ressourcenschonung beitragen können. Entsprechend helfen die Ergebnisse dieses Artikels bei der Ausrichtung von Unternehmenssoftware für den Übergang von einer linearen Wirtschaft zu einer Kreislaufwirtschaft.
Integral diagnostic scale in thyroid surgery
Authors: Romashchenko P. N. , Maistrenko N. A. , Krivolapov D. S. , Simonova M. S. 
Published: December 2024

BACKGROUND: An increase in the number of patients with thyroid nodules necessitates a detailed study of diagnostic capabilities that improve the quality of their preoperative verification and the choice of optimal treatment tactics. In this regard, the active improvement and introduction of new high-tech techniques continues, which require justification of the effectiveness of their use in clinical practice.AIM: To develop an integrated diagnostic scale for assessing the risk of malignancy of thyroid nodules, contributing to the choice of the optimal surgical treatment.MATERIALS AND METHODS: To assess the validity of the treatment and diagnostic tactics and select the optimal volume of surgical intervention with the development of an original integral diagnostic scale, a retrospective analysis of the results of the examination and treatment of 244 patients with thyroid nodules, as well as a prospective study, including 65 clinical observations, was carried out.RESULTS: In the course of the study, a systematic approach to the differential diagnosis of thyroid nodules was implemented using the most effective modern methods of laboratory and instrumental examination as part of the development of an original integral scale. It has been proven that the use of an integrated diagnostic scale allows predicting the risk of malignancy of formations: low (3–7%) with 0–5 points, medium (7–35%) — 6–10, increased (35–80%) — 11–15, high (80–96%) — 16–20. It has been established that in patients with an increased and high risk of malignancy, the diagnostic accuracy of the proposed integrated scale in detecting highly differentiated thyroid cancer increases to 90.2% when determining the expression of Galectin-3 above 31.2% in the puncture material, as well as in papillary carcinoma — up to 100% when the BRAF V600E mutation is detected. The treatment and diagnostic algorithm for clinical use has been optimized, allowing individualization of treatment tactics: for patients with an increased and high risk of malignancy, it is advisable to perform thyroidectomy with central lymphadenectomy; with an average risk — hemithyroidectomy; with low risk in the absence of signs of compression of the neck organs — dynamic observation, and if it is present — resection of the thyroid gland. It is shown that the implementation of a modified diagnostic and treatment algorithm, taking into account the use of an integral diagnostic scale, provides good immediate results of treatment.CONCLUSION: The introduction of an improved diagnostic and treatment algorithm, taking into account the use of an integrated scale for a comprehensive laboratory and instrumental assessment of thyroid nodules, makes it possible to increase the efficiency of their preoperative differential diagnosis and to choose an individualized surgical treatment option.
Differential sandwich theorems for p-valent analytic functions associated with a generalization of the integral operator
Authors: Almutairi Norah Saud , Shahen Awatef , Darwish Hanan 
Published: December 2024

Abstract
In this study, subordination, superordination, and sandwich theorems are established for a class of p-valent analytic functions involving a generalized integral operator that has as a special case p-valent Sălăgean integral operator. Relevant connections of the new results with several well-known ones are given as a conclusion for this investigation.
Advancing drug delivery: Neural network perspectives on nanoparticle-mediated treatments for cancerous tissues
Authors: Islam Nazrul , Akhtar Yasmeen , Ahmad Shabbir , Junjua Moin-ud-Din , Hendy Ahmed S. , Alballa Tmader , Khalifa Hamiden Abd El-Wahed 
Published: December 2024

Abstract
The article introduces a machine learning-based approach to enhance drug delivery to cancerous tissues via the human cardiovascular system. It addresses the need for improved drug transport in the presence of cardiovascular obstacles, such as foamy structures, which are implicated in cardiovascular diseases. By examining the impact of nanoparticles on drug transport and biomarkers like hydrogen peroxide, the study refines drug delivery strategies. The motivation is to understand how nanoparticles not only facilitate drug delivery to cancer cells but also mitigate hydrogen peroxide concentration in the blood. This study explores the interaction between nanoparticle behavior, hydrogen peroxide concentration, and drug delivery using machine learning techniques. The integration of modern-day approaches, mainly the Levenberg–Marquardt neural network (LM-NN), offers a healthy assessment of drug delivery systems. Blood flow is exhibited numerically as pulsatile flow in a parallel plate channel, incorporating the properties of foamy structures modeled as porous media. Nanostructures are treated as drug carriers by a concentration equation that considers diffusion, convection, and reaction dynamics in the blood flow. The investigation reveals that nanostructures serve a dual function by augmenting drug delivery to cancer cells and reducing hydrogen peroxide levels in the blood. Machine learning techniques, particularly the LM-NN, identify vital factors affecting drug delivery efficiency, offering insights into optimizing physiological parameters, drug properties, and patient-specific variables. This research presents a novel approach by integrating machine learning, specifically LM-NN, to optimize nanoparticle-mediated drug delivery. It exclusively combines modeling blood flow as pulsatile within a parallel plate channel with the contemplation of foamy structures as porous media. This dual-focus approach advances up-to-date methodologies by providing an inclusive understanding of the interplay between drug carriers and biomarkers, leading to potential enhancements in cancer treatment strategies.
Rescheduling zyklischer Echtzeitkommunikation
Authors: von Arnim Christian , Riedel Oliver 
Published: December 2024

Abstract
In Echtzeitnetzwerken mit mehreren Applikationen sollen zur Laufzeit Applikationen hinzugefügt werden, ohne dass ein Neustart notwendig ist oder die Zeitschranken der Applikationen verletzt werden. Hierfür wird ein Konzept vorgestellt und evaluiert, dass die Anpassung einer auf Zeitschlitzen basierten Echtzeitkommunikation zulässt, indem Änderungen in kleinen Schritten ausgeführt werden. In der Evaluation wird gemessen, wie sich dies auf den Jitter der Zeit zwischen zwei Datenpaketen auswirkt.
Höhere Duktilität durch verhinderte Austenitisierung
Authors: Gerstner Florian , Sommer Andreas 
Published: December 2024

Abstract
In heutigen Automobilkarosserien sind pressgehärtete Leichtbaukomponenten aus Mangan-Bor-Stählen ein fester Bestandteil. Pressgehärtete Bauteile finden im Fahrzeug insbesondere in Bereichen Anwendung, in denen Anforderungen an die Crashsicherheit, die Struktursteifigkeit und den Leichtbau von besonderer Bedeutung sind. Sogenannte Tailored Property Parts (TPP) sind Bauteile, bei denen die mechanischen Eigenschaften lokal eingestellt werden. Die Arbeit gibt einen Überblick über gängige industrielle TPP-Verfahren und beleuchtet speziell die mechanischen Eigenschaften des lokal verhinderten Austenitisierens.
Verursachungsgerechte CO2-Bilanzierung für den Digitalen Produktpass
Authors: Groß Hans Joachim , Metternich Joachim 
Published: December 2024

Abstract
Mit dem Inkrafttreten des Digitalen Produktpasses (DPP) ist u.a. die Ausweisung des in der Produktion angefallenen CO2-Verbrauchs zur Herstellung des betreffenden Produkts verbunden. Vielen Unternehmen fehlt derzeit jedoch das Wissen über die bei der Produktion entstehenden Emissionen sowie Ressourcenverbräuche und wie diese für den DPP erfasst werden können. Für die Erfassung ist es notwendig einen Wertstrom zu befähigen, die während der Produktion entstehenden Ressourcenverbräuche kontinuierlich über entsprechende Sensoren zu erfassen und damit im DPP transparent zu machen. Um die Ressourcenverbräuche einem spezifischen Bauteil zuzuordnen ist eine individuelle Bauteilnachverfolgung unabdingbar. Dieser Beitrag zeigt auf, welche digitalen Systeme, Messgrößen und Messstellen sowie Sensoren hierfür notwendig sind und welche Herausforderungen entstehen.
Prozessmodell zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle
Authors: Kummer Robert , Reuß Maximilian , Kolomiichuk Sergii , Hüttemann Detlef , Thomas Simone , Locher Bernd , Beiersdorff Sandra 
Published: December 2024

Abstract
Künstliche Intelligenz wird zunehmend auch in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) eingesetzt. Im Fokus stehen dabei meist Effizienzsteigerungen bzw. Arbeitserleichterungen. Potenziale, die aus einer Integration von KI in Produkte, Dienstleistungen bzw. Geschäftsmodelle resultieren, bleiben allerdings meist ungenutzt. Diesen Umstand adressierend, wird in diesem Beitrag ein Prozessmodell zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle vorgestellt.
Gemba-Digitalisierung 4.0? Digitale Transformation auf Japanisch
Authors: Holst Hajo , Aoki Katsuki , Mokudai Takefumi , Schröder Martin 
Published: December 2024

Abstract
In der japanischen Automobilindustrie hat sich die digitale Transformation in den letzten Jahren beschleunigt. Anhand von Use Cases zeigt der Beitrag, dass IoT und KI an Bedeutung gewonnen haben, Smart-Factory-Konzepte inzwischen verbreitet sind und viele Unternehmen DX-Abteilungen eingerichtet haben. Zugrunde liegt der Dynamik ein an japanischen Management-Prinzipien anknüpfender Pfad der digitalen Transformation, der sich in mehreren Punkten von der in Deutschland verbreiteten expertengetriebenen Digitalisierung unterscheidet.
Vorgehensmodell zur Analyse und Auswahl einer IoT-Plattform für KMU
Authors: Gartzen Thomas , Liebertz Yannick , Uhlig Luis 
Published: December 2024

Abstract
Für KMU bieten IoT-Plattformen ein enormes Potenzial, ihre Prozesse zu digitalisieren und sich in der vernetzten Welt der Industrie 4.0 zu behaupten. Jedoch sehen sich KMU der vermeintlich komplexen Aufgabe einer IoT-Plattformeinführung nicht gewachsen. Das Vorgehensmodell adressiert diese Herausforderung, indem es eine anwendungsorientierte Systematik bietet. Im Sinne eines Leitfadens werden Architekturgrundsätze definiert und anhand von 33 Anforderungen ein individuelles Profil erstellt, das zur Anbieterbewertung herangezogen wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die IoT-Plattform passgenau auf die Situation der KMU zugeschnitten ist.
Judicial Damage Assessment in Cartel Damages Proceedings in Germany, the United Kingdom, the Netherlands and Spain – A Level Playing Field?
Authors: Mallmann Roman A. , Drießnack Marie 
Published: December 2024

Abstract
This article provides a comparative analysis of judicial approaches to damage assessment in cartel damages proceedings across Germany, the United Kingdom, the Netherlands and Spain as the major jurisdictions for follow-on claims.
The authors contend that, despite a shared standard for the quantum assessment, differences arise primarily from the varied application of factual presumptions and the reliance on expert reports, illustrating the intricate nature of quantifying cartel damages and the challenges faced by courts.
Briefing: Reducing regulatory turbulence for US offshore wind development
Authors: Smead Mathew , Xydis George 
Published: December 2024

With the recent announcement of a joint goal among federal agencies to deploy 30 GW of offshore wind capacity by 2030 and the target for the Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) to approve the Construction and Operations Plans of at least 16 offshore wind farms by 2025, the US offshore wind industry appears to be on the cusp of a major expansion. However, a literature review of the history and current state of the US offshore wind industry indicates that resource constraints within the BOEM and obstacles posed by the complex regulatory process could prevent the industry from reaching its full potential. A critical analysis was conducted on information and data collected from primary and secondary sources to propose strategies for mitigating and avoiding this regulatory turbulence. This paper concludes that BOEM must increase its bandwidth and accelerate the rate of offshore wind project review and approval by pursuing resource augmentation measures and opportunities to introduce efficiencies into its regulatory approach.
The surface of nanostructured (Ni)CoAl2O4 spinel and their study in dry reforming of methane
Authors: Shutilov A. A. , Simonov M. N. , Fedorova V. E. , Marchuk A. S. , Prosvirin I. P. , Sadovskaya E. M. , Eremeev N. F. , Zenkovets G. A. 
Published: December 2024

NixCo1-xAl2O4 (x = 0–0.5) catalysts were prepared by the co-precipitation from solution of Ni, Co and Al nitrates. The dry gel was heated at 700 °C in air and resulting alumina modified by nickel and cobalt ions is formed with spinel structure. The in situ X-ray diffraction study of these precursors in the reduction by a H2-containing gas mixture at 700 °C and ex situ after preliminary reduction in a H2-containing gas mixture and further work under reaction medium conditions showed that ensembles of Ni-Co alloy particles 3-4 nm in size are formed on the spinel surface. The influence of the composition of the catalysts and the duration of their testing on the catalytic properties in the dry reforming of methane reaction (DRM) was studied. The Ni0.35Co0.65Al2O4 catalyst is stable in the DRM for 20 hours with CH4 conversion of 76 % and an H2 yield of 42 % (T = 700 °C, t = 30 ms). The high catalytic activity of the obtained catalysts in DRM is due to the formation of highly dispersed (3–4 nm) nanoparticles of the Ni-Co alloy an active phase in an amount of 17–18 wt. % on the initially large specific surface area of a spinel, stabilized by nickel and cobalt ions, and possessing mobile bulk oxygen under reducing reaction conditions.
Developing Prospective Teachers' skills in Supporting Student Reasoning on Quadratic Functions
Authors: Abdelmalak Mariam 
Published: December 2024

Abstract

This study aims to explore how a Teacher Moves for Supporting Student Reasoning (TMSSR)-based intervention influences the development of prospective middle school teachers' use of high potential versus low-potential teacher moves when supporting student reasoning on quadratic functions. Participants (N = 17) engaged with quadratic functions, practiced the TMSSR framework through scriptwriting tasks, received feedback and revised their scripts, compared and contrasted scenarios, and discussed ways to achieve high-potential moves. Data sources included an initial diagnostic task, a post-intervention task, and take-home assignments, all involving scriptwriting. Results showed that prospective teachers successfully transitioned from using low-potential moves to high-potential moves in the areas of eliciting, responding to, facilitating, and extending student mathematical reasoning. Specific areas of improvement included eliciting understanding, promoting error correction, providing guidance, encouraging reflection, and pressing for generalisation. This study offers practical insights for teacher education programs by demonstrating how teacher educators can guide prospective teachers in using high-leverage moves—such as eliciting, responding to, facilitating, and extending student reasoning—thereby contributing to the development of more effective instructional practices in mathematics classrooms.
Sustainable Management of Fusarium Wilt in Cotton through Biological Applications
Authors: Javed Iqra , Khan Muhammad Arslan , Riaz Hasan , Saeed Shafqat , Ali Haider , Bashair Muhammad , Haider Imran 
Published: December 2024

Abstract

Cotton (Gossypium spp.) is an annual shrub that provides valuable vegetable oil and natural fibers. Fusarium wilt, caused by Fusarium oxysporum, is one of the most devastating diseases that threaten sustainable cotton production. The present study was planned to check the response of Trichoderma harzianum formulation against Fusarium cotton wilt. Trichoderma harzianum formulation was prepared in combination with plant defense activators. The pot trials were conducted under a completely randomized design and replicated thrice. Seeds were treated with bio-control agent Trichoderma, chemical fungicide Dynasty® (Azoxystrobin), and Insecticide Cruiser® (Thiamethoxam). The growth and development of cotton plants were studied under different treatments, including control, fungicide, insecticide, and the application of the beneficial fungus Trichoderma harzianum. Results indicated that T. harzianum exhibited notable impacts over other treatments, showing significant growth improvement during the 7th and 8th weeks after sowing. The biocontrol agent effectively inhibited the growth of F. oxysporum mycelium, highlighting its potential as an efficient disease management tool. Furthermore, T. harzianum treatment induced increased activities of peroxidase (POD), hydrogen peroxide (H2O2), and superoxide dismutase (SOD), from 0.6 to 1.2 folds in cotton leaves. This enhancement of antioxidant defense mechanisms protected against oxidative damage and enhanced plant tolerance to pathogen attack. These findings revealed that Trichoderma harzianum has tremendous potential as a sustainable and environmentally friendly method of managing Fusarium wilt in cotton. Implementing this biocontrol method can help the cotton industry remain sustainable and thrive, helping farmers' income and livelihoods. Further research is encouraged to elucidate the underlying mechanisms of T. harzianum's biocontrol activity and explore its implementation on a larger scale in cotton farming.