bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
ИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА БАЗОВЫХ СЕКТОРОВ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА
Authors: Х.Э. Таймасханов , Т.С. Тасуева 
Published: November 2024

Развитие институционального базиса региональной инфраструктуры выступает фундаментом сбалансированного развития и конкурентоспособности социально-экономической системы. Это подтверждается нынешним вектором цифровых преобразований и перестройки цепей поставок в условиях новой геополитической ситуации, кризисных явлений экономики. В статье исследованы институциональные трансформации в экономике региона, обусловленные усложнением хозяйственных отношений, появлением новых секторов и сфер деятельности, эволюцией законодательной институциализации правовых норм и положений. Сделан вывод, что с точки зрения институциональной поддержки ключевым фактором является развитие инфраструктуры и ее цифровая трансформация.
Development of institutional basis of regional infrastructure serves as foundation for balanced development and competitiveness of socio-economic system. This is confirmed by current vector of digital transformation and restructuring of supply chains in context of new geopolitical situation and economic crisis. Article examines institutional transformations in regional economy, caused by complication of economic relations, emergence of new sectors and areas of activity, and evolution of legislative institutionalization of legal norms and regulations. It is concluded that from the point of view of institutional support, key factor is development of infrastructure and its digital transformation.
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ДИНАМИКИ РЫНКА ИНВЕСТИЦИЙ В ЖИЛЬЕ НА РАЗВИТИЕ КРУПНОЙ ГОРОДСКОЙ АГЛОМЕРАЦИИ
Authors: Т.В. Третьяченко , Г.Б. Пивоварова 
Published: November 2024

Статья посвящена вопросам взаимосвязи и взаимодействия инвестиций в жилищное строительство и развития рынка жилой недвижимости крупной городской агломерации. Авторами исследовано влияние доходов населения на объемы инвестиций в жилье. Обоснована роль инвестиций в жилищное строительство как важнейшего фактора развития первичного рынка жилой недвижимости крупной городской агломерации, связь между инвестициями в жилищное строительство и обеспеченностью жильем.
Article is devoted to the issues of interrelation and interaction of investments in housing construction and development of residential real estate market in large urban agglomeration. Authors investigated the impact of household income on volume of investments in housing. Role of investments in housing construction as the most important factor in development of primary residential real estate market of large urban agglomeration, relationship between investments in housing construction and housing security is substantiated.
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ КЛАСТЕРНОГО ТИПА: ВЗГЛЯД НА ВОСТОК
Authors: В.В. Борисова , С. Чэн 
Published: November 2024

В статье рассмотрены особенности развития кластерной логистики как нового способа организации экономических потоков, дана авторская трактовка термина «логистическая система кластерного типа», обобщен опыт проведения кластерной политики в Китае.
Article discusses the features of development of cluster logistics as new way of organizing economic flows, author's interpretation of the term «cluster-type logistic system» is given, experience of cluster policy in China is summarized.
ПОВЕСТКА ESG И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА РОССИЙСКИЙ БИЗНЕС
Authors: В.И. Нога , М.Н. Данюкова 
Published: November 2024

Статья посвящена анализу способов внедрения и использования повестки ESG в различных аспектах деятельности российских компаний в современных экономических условиях. Обоснована актуальность данного подхода, а также приведены примеры организаций, которые успешно оперируют, согласно принципам ESG. Рассмотрены основные рейтинги и метрики, которые позволяют оценивать компанию в разрезе ESG-подхода.
Article is devoted to the analysis of ways to implement and use the ESG-agenda in various aspects of Russian companies' activities in the current economic environment. Article substantiates the relevance of this approach and provides examples of organizations that successfully operate according to ESG-principles. It also considers the main ratings and metrics that allow evaluating a company in terms of ESG-approach.
РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ МЕТАЛЛОЗАГОТОВКИ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНТОЛЕРАНТНОСТИ
Authors: Т.Б. Ерохина , М.Д. Хакимова 
Published: November 2024

В статье рассматриваются ключевые вопросы, связанные с рынком металлообработки в условиях экономической интолерантности, представлены новые тенденции в ломозаготовке, сбыте и экспорте лома черных металлов в условиях геополитических изменений; охарактеризованы проблемы, связанные с экспортом готовой продукции, санкциями в отношении предприятий и персональными санкциями, нарушением логистических поставок и, в определенные моменты, нехваткой сырья для проката.
Article discusses key issues related to the metalworking market under conditions of economic intolerance, presents new trends in scrap metal harvesting, sales and export of ferrous scrap under conditions of geopolitical changes; characterizes the problems with export of finished products, sanctions against enterprises and personal sanctions, disruption of logistics supplies and, at certain moments, shortage of raw materials for rolled products.
Penerapan Metode Debat untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa dalam Mata Pelajaran Sejarah Kelas X di SMA Negeri 3 Siak Hulu
Authors: Hasibuan Halimatussakdiah , Ahmal Ahmal , Yuliantoro Yuliantoro 
Published: November 2024

Tujuan utama dari penelitian ini adalah meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam pembelajaran sejarah. Hal tersebut dikarenakan dalam pembelajaran sejarah kurang memfasilitasi belajar yang mampu meningkatkan kemampuan berpikir kritis. Ini terlihat dari kondisi pembelajaran sejarah dengan metoed diskusi yang penyampaian materi terpaku pada pemaparan fakta-fakta, konsep, peristiwa, tokoh, ruang dan waktu. Adapun metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Instrumen penelitian yang digunakan yaitu Modul Ajar dan Instrumen pengumpulan data yaitu lembaran observasi guru, siswa, dan tes. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa pada siklus I aktivitas guru memperoleh nilai rata-rata sebesar 46,87 (cukup) dan meningkat pada siklus II dengan nilai rata-rata sebesar 84,37 (baik). Aktivitas siswa pada siklus I memperoleh nilai rata-rata sebesar 55,51 (cukup) dan mengalami peningkatan pada siklus II yaitu 68,42 (baik). Sedangkan untuk kemampuan berpikir kritis siswa pada siklus I diperoleh nilai 67,63 (cukup) dan mengalami peningkatan pada siklus II yaitu 93,05 (sangat baik). Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat disimpulkan kemampuan berpikir kritis siswa dapat meningkat dalam pembelajaran sejarah dengan menggunakan metode debat di kelas X di SMA Negeri 3 Siak Hulu.
An Analysis of Code Mixing Used by Maudy Ayunda on Her Youtube Channel
Authors: Fahlefi Indra , Novitri Novitri , Harfal Zaldi 
Published: November 2024

This study aimed to identify and analyze the types and functions of code mixing used by Maudy Ayunda on Her YouTube Channel. Using a qualitative descriptive research design, it consist of 15 videos from Maudy’s YouTube channel. Data was collected through observation and documentation techniques, and analyzed using Hoffmann’s (1991) theory to determine the types of code mixing, and Hoffmann (1991), Saville-Troike (1986), and Holmes (2013) theories to identify the functions of code mixing. The findings showed that most frequently used types of code mixing was intra-sentential code mixing. Followed by Intra-lexical code mixing and Involving a change of pronounciation was not found in the videos. The function of emphasis was the most common function found in the videos, followed by Lexical Needs, Quoting Somebody Else, Repitition Use for Clarificayion, Talking about Particualr Topic, and Being Emphatic about Something. There are three functions which is not found on Muady’s videos are interjection, Expressing Group Identity or Solidarity, and Clarifying the Speech for the Interluctor. These findings suggest the importance of considering sociolinguistic factors in language education.
Analisis Isi Unsur Environmental Social Governance (ESG) Dalam Konten Iklan Youtube Grab Indonesia 2023
Authors: Pratama Lintang Bagas , Mustikasari Ratih Pandu 
Published: November 2024

Grab, sebagai salah satu perusahaan teknologi besar di Asia Tenggara, telah menunjukkan komitmen kuat terhadap penerapan prinsip-prinsip Environmental, Social, and Governance (ESG) dalam operasionalnya. Dalam upaya untuk mengedukasi dan meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai inisiatif ESG yang diterapkannya, Grab memanfaatkan platform media sosial YouTube sebagai media komunikasi. Youtube dipilih karena merupakan salah satu media sosial mainstream yang memiliki audiens dengan jumlah yang besar. Melalui konten video iklan yang dikemas menarik, Grab menampilkan berbagai konten promosi dan tutorial yang memiliki aspek keberlanjutan. Konten-konten memiliki isi yang memberikan informasi mengenai langkah-langkah yang diambil Grab untuk ikut memiliki andil dalam upaya keberlanjutan yang dikemas dengan unsur ESG. Metode penelitian yang dilakukan adalah kuantitatif deskriptif Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis isi Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat unsur ESG dengan dalam postingan konten di akun Youtube Grab Indonesia selama 2023. Hasil menunjukkan bahwa, unsur ESG yang dominan adalah Governance yang didominasi oleh sub kategor akuntabilitas dan transparansi.
Pengaruh Kompetensi Kepribadian Guru PPKn terhadap Karakter Peduli Sosial Siswa di SMA Nurul Falah Pekanbaru
Authors: Desmita Ferra , Supentri Supentri , Arianto Jumili 
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kompetensi kepribadian guru PPKn terhadap karakter peduli sosial siswa. Jenis penelitian yang digunakan yaitu kuantitatif dengan teknik analisis data menggunakan statistik deskriptif. Instrumen pengumpulan data yaitu menggunakan angket yang terdiri dari 40 pernyataan. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa SMA Nurul Falah Pekanbaru yang berjumlah 89 siswa dan penentuan jumlah sampel di tentukan berdasarkan teknik total sampling. “Hasil uji F diperoleh Fhitung sebesar 15,756 dan Ftabel sebesar 3,95 dimana hal tersebut menunjukkan bahwa Fhitung > Ftabel sehingga Ho ditolak dan Ha diterima”, berdasarkan pernyataan tersebut maka hipotesis penelitian ini di terima dan artinya terdapat pengaruh kompetensi kepribadian guru PPKn terhadap karakter peduli sosial siswa di SMA Nurul Falah Pekanbaru. “Hasil koefisien determinasi diperoleh (R Square) sebesar 0,153 yang mengandung pengertian bahwa pengaruh variabel bebas kompetensi kepribadian guru PPKn (variabel x) terhadap karakter peduli sosial siswa (variabel y) adalah sebesar 15,3%, sedangkan sisanya sebesar 84,7% (100%-15,3%) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak di teliti pada penelitian ini”.
Public Value Kegiatan Keramba Jaring Apung (KJA) dalam Pengelolaan Air Danau Toba di Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan Kabupaten Toba
Authors: Napitupulu Indri E Y , Sihombing R Sally Marisa 
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalis Public Value Kegiatan Keramba Jaring Apung (KJA) dalam Pengelolaan Air Danau Toba. Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti mengenai public value Kegiatan Keramba Jaring Apung (KJA) dalam Pengelolaan Air Danau Toba di Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan Kabupaten Toba dengan menggunakan teori public value Moore (1995) dengan 3 aspek yaitu Legitimacy and Support, Operational Capabilities, dan Substantively Valueable. Maka dapat disimpulkan bahwa aspek Legitimacy and Support atau peraturan dan dukungan terkait penertiban KJA sudah sah dan sudah dilakukan penertibannya oleh pemerintah berdasarkan zona yang diperbolehkan untuk dilakukan kegiatan KJA di kabupaten Toba. Namun, ketetapan tersebut belum sepenuhnya diterima oleh para nelayan KJA. Dalam aspek Operational Capabilities, dapat disimpulkan bahwa aspek ini masih perlu dibenahi oleh Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan Kabupaten Toba. Untuk aspek substantively valueable, disimpulkan bahwa pada setiap kategorinya sangat bermanfaat dan bernilai publik, namun masih perlu pembenahan demi terciptanya kegiatan KJA yang lebih ramah lingkungan dan relevan pemeriharaannya.
Peningkatan Kesadaran dan Keterampilan Masyarakat dalam Pengelolaan Sampah Organik Melalui Pelatihan Pembuatan Pupuk Kompos di Desa Sindanglaya
Authors: Darmaraja Aji Putih , Casini Casini , Jalilah Dini Nurul , Aropah Siti Syadiyatul 
Published: November 2024

Latar Belakang: Pengelolaan sampah rumah tangga menjadi isu yang krusial, terutama di daerah pedesaan seperti Desa Sindanglaya yang tidak memiliki fasilitas pembuangan sampah yang disediakan oleh pemerintah setempat. Tujuan: Program kuliah kerja NYATA (KKN) di Dusun Nanggela mengajarkan warga setempat cara mengubah sampah organik menjadi kompos. Metode: Metode yang diambil dalam penelitian ini menggunakan Partisipatory Action Reasearch di mana, penulis melibatkan masyarakat secara langsung dalam proses penelitian dan pemecahan masalah. Terlepas dari tantangan termasuk kesadaran masyarakat yang rendah, Hasil: Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa dengan pengelolaan sampah yang baik, masyarakat dapat memanfaatkan sampah rumah tangga secara lebih efektif, sehingga tidak hanya menjaga kebersihan lingkungan, tetapi juga memperbaiki kualitas hidup mereka. Kesimpulan: Tujuan dari program ini menunjukkan bahwa pelatihan secara efektif meningkatkan pengetahuan dan kemampuan masyarakat dalam pengelolaan sampah organik.
Uso de los simuladores y modelos computacionales en el aprendizaje de la ingeniería
Authors: Roca García Jorge Luis , Olaya Gil Diana Gabriela , Guartatanga Faicán Moisés Danilo 
Published: November 2024

La ingeniería como ciencia demanda un elevado nivel de aprendizaje por parte del estudiante, tanto desde una perspectiva teórica como práctica, de forma tal que les permita desarrollar habilidades analíticas y operativas en su futuro desempeño como ingeniero. El objetivo planteado se sustenta en indagar cómo el empleo de simuladores y modelos computacionales se articulan con el proceso de enseñanza-aprendizaje en la educación en ingeniería, dicho objetivo unido a la metodología empleada, permite plantear como principales resultados que la integración de simuladores y modelos computacionales le ha permitido a los estudiantes de ingeniería apropiarse de manera más rigurosa y dedicada a los conocimientos teóricos y prácticos complejos como la dinámica de sistemas, la mecánica de fluidos y la simulación de procesos industriales. El uso de herramientas de simulación permiten tambien, el desarrollo de prácticas virtuales, mediante las cuales los estudiantes se apropian de habilidades técnicas antes de incorporarse a la realidad que enmarca a los laboratorios físicos, lo que resulta importante en escenarios donde la disponibilidad de equipos y recursos es restringida, optimizando el uso de la infraestructura y mejorando la preparación práctica de los futuros ingenieros. La enseñanza de la ingeniería que incorpora simuladores y modelos computacionales muestra mejor alineación con las demandas del mundo empresarial. Finalmente se plantea que el empleo de simuladores y modelos computacionales en la enseñanza de la ingeniería en Ecuador ha manifiesto trascendentales beneficios en la formación de los estudiantes, pero a la vez ha revelado desafíos y áreas de mejora para el futuro.
Deep Learning-Based Segmentation and Prediction of Liver Cancer Using CT Images
Authors: Mirza Abdul Wahab , Jaffer Arfan 
Published: November 2024

Background:
Liver cancer presents a significant global health challenge, particularly in Asia, due to high incidence rates and the difficulty of early detection. Despite advances in medical imaging, the accurate segmentation and prediction of liver tumors remain critical for effective treatment planning. Deep-learning is a revolutionary tool in medical imaging, offering promising solutions for automated analysis of liver cancer using CT images.
Methods:
This study develops a framework based on deep-learning- for the segmentation, and prediction cancer of the liver from Computed Tomography images. The framework leverages advanced convolutional neural network (CNN) architectures, including U-Net and its variants, optimized with class balancing methods. The model is trained and authenticated using a high-quality annotated images, dataset of liver CT images. Key techniques such as transfer learning, data augmentation, and hyper parameter tuning are employed to enhance model performance. Evaluation metrics include accuracy, sensitivity, specificity, Dice-coefficient, and (IoU).Intersection over Union
Results:
The design of proposed program achieved significant improvements in segmentation, accuracy, with an average Dice, Similarity-Coefficient (DSC) of 0.96 for liver segmentation and 0.84 for the tumor segmentation. The results demonstrate the superior performance of the model's compared to the other traditional methods and other existing deep learning models. Cascaded fully convolutional networks (FCNs) combined with 3D Conditional Random Fields (CRFs) showed robust performance, achieving true value accuracy rates of approximately 99.55% for liver segmentation.
Conclusion:
This study presents a novel and effective deep learning framework for liver cancer segmentation and prediction, highlighting the clinical applicability and relevance of the developed models in real-world medical settings. The findings highlight the potential in deep-learning for enhancing liver cancer diagnosis, facilitating early detection, timely interventions, and improved patient outcomes. This research contributes in increasing the body of knowledge in medical image analysis, enlighten the way for future advancements in the field.
Keywords: Computed Tomography, Deep Learning, Machine Learning, U-Net, 3D, Segmentation, Fully Convolutional Networks, Conditional Random Fields, Dice Similarity Coefficient, Intersection over Union, Conventional Neural Network
Weather Prediction Using Machine Learning Classifiers
Authors: KHALID AWAIS 
Published: November 2024

This study evaluates machine learning algorithms to increase weather predicting accuracy. However, traditional NWP models are computationally time-consuming and may fail to capture the nonlinear complexities inherent in meteorological observations. This research studies three machine learning algorithms—XGBoost, Gradient Boosting, and Random Forest. For the prediction of future conditions based on detailed patterns of past weather, these methods are adopted. The XGBoost model recorded an accuracy rate of 82.25% which is higher than the Random Forest and Gradient Boosting models. All models performed well in normal weather conditions such as "sun" and "rain," but were least competent at predicting less common phenomena like "drizzle," "fog," and "snow." This demonstrates the challenge of making predictions when unbalanced data sets are used in weather forecasting exercises. The incorporation of such machine learning techniques with conventional NWP models has the potential to result in improved prediction performance in various applications.
InceptionResNetV2 Based Eye Cataract Detection
Authors: Siddique Abu Bakar , Fakhar Ur Rehman  , AbuZar Shahid  , Sabhee Ul Hassan  , Fawad Nasim  
Published: November 2024

An eye lens is a key source for visualizing things. Sometimes it may be cloudy, caused by cataracts, and disturb the visualization process. It is necessary to detect and treat the cataract in its early stages; otherwise, it may lead to blindness. For the early detection of eye cataracts, many solutions have been proposed in past years by experts. However, it requires an expert ophthalmologist or eye surgeon to detect cataracts in its early stages because early detection of cataracts is a challenging task. Now this is the era of digitalization and AI. Everyone is talking about AI. Many researchers use AI to propose a solution to this problem. This study also proposed an AI-based cataract detection solution. A binary class eye fundus images data set was used for this research work. The ”Cataract” data set is a famous dataset for detecting cataracts on KAGGLE. Some image augmentation techniques were used to enhance the data set proficiency. In this study, InceptionResNetV2 was applied with some hyper-parameter tuning. The proposed methodology achieved a training accuracy of 99% and a validation accuracy of 98%.
EpiOracle: Privacy-Preserving Cross-Facility Early Warning for Unknown Epidemics
Authors: Li Shiyu , Zhang Yuan , Song Yaqing , Wu Fan , Lyu Feng , Yang Kan , Tang Qiang 
Published: November 2024

Syndrome-based early epidemic warning plays a vital role in preventing and controlling unknown epidemic outbreaks. It monitors the frequency of each syndrome, issues a warning if some frequency is aberrant, identifies potential epidemic outbreaks, and alerts governments as early as possible. Existing systems adopt a cloud-assisted paradigm to achieve cross-facility statistics on the syndrome frequencies. However, in these systems, all symptom data would be directly leaked to the cloud, which causes critical security and privacy issues. In this paper, we first analyze syndrome-based early epidemic warning systems and formalize two security notions, i.e., symptom confidentiality and frequency confidentiality, according to the inherent security requirements. We propose	extsf{EpiOracle}, a cross-facility early warning scheme for unknown epidemics. EpiOracle ensures that the contents and frequencies of syndromes will not be leaked to any unrelated parties; moreover, our construction uses only a symmetric-key encryption algorithm and cryptographic hash functions (e.g., [CBC]AES and SHA-3), making it highly efficient. We formally prove the security of EpiOracle in the random oracle model. We also implement an EpiOracle prototype and evaluate its performance using a set of real-world symptom lists. The evaluation results demonstrate its practical efficiency.
O Vazio Infinito e o Divertissement em Blaise Pascal
Authors: Bertoldo do Nascimento Francisco Sérgio 
Published: November 2024

O presente artigo seguirá o método de revisão bibliográfica sobre a temática filosófica pascaliana do vazio infinito e do divertissement, presente na Lettre e nos Pensamentos. Ao sentir-se abandonado por seu objeto infinito (Deus), o ser humano busca sem êxito preencher o seu vazio infinito por meio de objetos finitos, ou seja, pela busca constante do divertissement. O vazio infinito e o divertissement em Blaise Pascal, tão presentes em nossas vidas, são consequências do completo abandono de Deus, isto é, do próprio objeto infinito. Por esta razão, ao sentir-se abandonado por seu objeto infinito, o ser humano passa a buscar incansavelmente, de forma consciente ou não, satisfazer o seu vazio infinito por meio de objetos finitos. Diante desse desejo de preenchimento do seu vazio infinito, o homem lança-se no divertissement, conceito que, em síntese, denota as manobras que ele usa para desviar o pensamento das suas misérias existenciais e das suas múltiplas insuficiências a fim de esconder e não encarar seus constantes fracassos. Em Pensamentos, Pascal procura demonstrar que o homem, em todos os tempos, envolveu-se num emaranhado infinito de afazeres diários que o tornou distraído, desviando-o do que é realmente importante, sua quietude e seus momentos de autorreflexão. Portanto, este artigo visa contribuir para entender o pensamento de Blaise Pascal acerca do grande drama existencial do homem em sua busca constante de alívio ao fardo das misérias da sua existência e apontar caminhos de retorno ao objeto infinito, Deus, único capaz de preencher o vazio infinito.

Palavras-chave: Vazio infinito. Objeto infinito. Divertissement. Pascal.