МОРФОИНДИКАЦИЯ ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКИХ РАЙОНОВ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
Authors: А.А. ЧИБИЛЁВ , В.П. ПЕТРИЩЕВ , Р.В. РЯХОВ 
Published: November 2024

Рассмотрено одно из основных направлений современного изучения ландшафтной структуры - своевременная актуализация структурно-динамических особенностей геосистем с учетом степени антропогенной нагрузки. Изучены исторические предпосылки развития представлений о физико-географическом делении Оренбургской области и проведен геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования с применением нейросетевых алгоритмов на основе самоорганизующихся карт Кохонена с целью сопоставления структуры природных рубежей с актуальной структурой природно-антропогенных комплексов. Для этого проведен расчет количественных показателей (площадь физико-географического района, количество классов (типы урочищ), количество ландшафтных контуров, среднее количество контуров в классе, средняя площадь одного контура, плотность контуров в физико-географическом районе, коэффициент сложности, максимально возможная сложность ландшафта, абсолютная организация ландшафта (мера неуравновешенности), относительная организация ландшафта, коэффициент ландшафтной раздробленности) и индексов дифференциации ландшафтной структуры (коэффициенты энтропийной сложности и разнообразия Шеннона, индексы неоднородности Ивашутиной-Николаева, Одума, Глизона-Маргалефа, Симпсона) и построены картосхемы территории региона, отражающие их пространственное распределение по ландшафтным районам. По результатам исследования определены тенденции изменения ландшафтной структуры Оренбургской области. К ним относятся: изменения степени контурности геосистем, динамика выраженности межландшафтных рубежей, антропогенная дисперсия геосистем, степень доминирования отдельных элементов ландшафта. Определены различия в тенденциях изменения ландшафтной структуры по лесостепным, петроморфным и гидроморфным геосистемам в сравнении с преобладающими на территории региона аридными степными ландшафтами в зависимости от степени агрогенной и техногенной трансформации.
One of the main directions of the modern study of landscape structure is timely updating of the structural and dynamic features of geosystems, taking into account the degree of anthropogenic load. The article examines the historical prerequisites for the development of ideas about the physical and geographical division of Orenburg oblast. A geoinformation analysis of remote sensing data has been carried out using neural network algorithms based on self-organizing Kohonen maps in order to compare the structure of natural boundaries with the actual structure of natural-anthropogenic complexes. For this purpose, we calculated quantitative indicators (namely, the area of the physical-geographical region, the number of classes (types of tracts), the number of landscape contours, the average number of contours in a class, the average area of one contour, the density of contours in the physical-geographical region, the coefficient of complexity, the maximum possible complexity of a landscape, the absolute organization of a landscape (a measure of imbalance), the relative organization of a landscape, and the coefficient of landscape fragmentation) and indices of differentiation of the landscape structure (coefficients of entropic complexity and Shannon diversity, and indices of heterogeneity of Ivashutina-Nikolaev, Odum, Glison-Margalef, and Simpson). Moreover, schematic maps of the region’s territory were compiled, reflecting their spatial distribution over landscape areas. Based on the results of the study, tendencies of changes in the landscape structure of Orenburg oblast have been determined. They include changes in the degree of contouring of geosystems, dynamics of the severity of interlandscape boundaries, anthropogenic dispersion of geosystems, the degree of dominance of individual elements of the landscape. Differences in the tendencies of changes in the landscape structure of forest-steppe, petromorphic and hydromorphic geosystems in comparison with the arid steppe landscapes prevailing in the region have been identified depending on the degree of agrogenic and technogenic transformation.