bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Prediction of Oil Palm Plantation Block Productivity Based On Canopy Area And Vegetation Index Using Multispectral Aerial Photographs
Authors: Sagoro Tri Haryo , Krisdiarto Andreas Wahyu , Hermantoro Hermantoro 
Published: November 2024

The demands of productivity and efficiency of oil palm plantations can be met by implementing Precision Farming (PF), where production analysis is carried out on a narrower area. Currently, yield evaluation or harvest results are carried out based on block area (25-100 Ha). The diverse information in one block is standardized, potentially eliminating detailed information that is useful for management. This study aims to develop an empirical estimation model of oil palm plantation productivity per harvest day through the canopy area approach and oil palm vegetation index with multispectral camera technology. The oil palm productivity estimation method is carried out by comparing the processing results using the Normalized Difference Vegetation Index and Atmospherically Resistant Vegetation Index transformation algorithms. The basis for estimation is per Harvesting Collection Point, namely an area of ± 0.3 ha. The results showed: 1) NDVI, NDRE are strongly and very strongly correlated with FFB production; 2) canopy area has a strong relationship to FFB production; 3) NDVI vegetation index values are strongly correlated with FFB production. The productivity estimation equation from NDRE value: y = 3621.9x – 1153.8, the productivity estimation equation based on canopy area: y = 0.5479x – 717.08, and the productivity estimation equation based on NDVI: y = 11.639x – 9709.2
KAJIAN KRANIOMETRI PERSILANGAN SAPI BELGIAN BLUE DENGAN SAPI PERANAKAN ONGOLE DI JAWA BARAT
Authors: Aditya Natasha Ramanda , Dudi Dudi , Arifin Johar 
Published: November 2024

Research on the craniometric size of crosses of Belgian Blue cattle and Peranakan Ongole was carried out from April to June 2022. The purpose of this study was to determine the distribution and craniometric size of crosses of Belgian Blue cattle and Peranakan Ongole in West Java. This study used 18 crosses of Belgian Blue cattle and Ongole cattle, aged 1 – 9 months. The method used in this research is descriptive exploratory, with census data collection. The variables measured were 11 cranium size parameters consisting of Profile length, Median frontal length, Length of the nasals, Foramen gums length, Condilo basal length, the Greatest breadth of the skull, Least Breadth between the basses of the horn cores, Least frontal breadth, Least breadth between supraorbital foramina, Least breadth between the orbits and Breadth between infraorbital foramina. The results of statistical analysis showed uniform and various coefficients of variation, meaning that the diversity was caused by the effect of heterosis
Empirical Studies conducted with software collections: A mapping study
Authors: Carruthers Juan Andrés , Díaz-Pace Jorge Andrés , Irrazábal Emanuel Agustín 
Published: November 2024

Los proyectos software son insumos en la Ingeniería del Software Basada en Evidencias, aunque estos sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la generalización y replicación de los resultados. Una opción es usar colecciones de proyectos existentes, pero estas deben contar con reglas explícitas de construcción y mantenimiento. El objetivo de este trabajo fue realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos, y conocer: las reglas consideradas, las características de los proyectos, las métricas de código, las herramientas de extracción y los análisis estadísticos practicados. Se utilizó un mapeo sistemático para identificar artículos desde enero de 2013 a diciembre de 2021. Se seleccionaron 150 estudios de los cuales el 67% utilizó reglas propias para la selección de los proyectos y el 31% trabajó con colecciones existentes, y la mayoría (80%) empleó proyectos Java. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos para estudios empíricos en Ingeniería de Software.
Modelado de currículos de ingenierías basados en competencias: un mapeo sistemático de la literatura
Authors: Santucci Viviana , Bourlot Jimena , Ale Mariel , Romero Lucila 
Published: November 2024

La aprobación de los Estándares de Segunda Generación para la Acreditación de Carreras de Ingeniería, por parte del Consejo Federal de Decanos de Ingeniería de Argentina, instaura en las universidades la formación por competencias con fuerte impacto en los currículos. Este proceso es de complejidad tal que es conveniente que los interesados sean asistidos con productos de software. En este trabajo se presenta un mapeo sistemático de la literatura para obtener las investigaciones que detallen la aplicación de modelos legibles por máquinas que soporten el desarrollo de estos sistemas. Dicho mapeo revela la necesidad de continuar investigando y construir un modelo formal que satisfaga los requerimientos de sistemas de generación de currículos para la formaciónpor competencias.
Predicción de la satisfacción del usuario a partir de chats de atención al cliente
Authors: Romanisio Alejandro , Gravano Agustín 
Published: November 2024

Los servicios de atención al cliente son determinantes de la experiencia de usuario de las empresas Fintech. Este trabajo busca entender, empleando técnicas de machine learning, qué factores llevan a los clientes de una Fintech a evaluar de forma positiva su experiencia. Esto se hizo a partir de dos fuentes de datos: los registros de los usuarios y las conversaciones del servicio de atención al cliente vía WhatsApp. Experimentamos con modelos predictivos basados en XGBoost, entrenados con features del contexto del usuario, las características de las conversaciones y la semántica de las palabras utilizadas en las conversaciones. Los resultados fueron menores a lo esperado (AUC = 0.5152), pero dejan aprendizajes valiosos para quienes encaren problemas semejantes en el futuro, relacionados a los desafíos de los siguientes aspectos críticos: i. evitar el data leakage, ii. evaluar modelos y scoring metrics exhaustivamente, iii. realizar chequeos intermedios, iv. no subestimar el tiempo necesario para la transformación de datos, v. realizar un proceso de unit testing y vi. conocer el dominio. Este trabajo describe las distintas etapas de la metodología: extracción y transformación de los datos, generación de features, entrenamiento de modelos predictivos, selección del modelo óptimo y evaluación en datos de test.
Técnicas de Deep Learning aplicadas a un sistema de clasificación de objetos para un recolector de residuos inteligente
Authors: Salina Mauro , Pezet Braian , Osés Lucia , Cappelletti Marcelo , Osio Jorge , Morales Martín 
Published: November 2024

El objetivo principal del trabajo consiste en el desarrollo de un sistema de clasificación de objetos para ser utilizado en un recolector de residuos inteligente, aplicando técnicas de Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Durante el desarrollo del trabajo se crearon modelos de redes neuronales convolucionales (CNN) capaces de identificar distintos objetos reciclables en diferentes imágenes, en tiempo real. También se realizaron pruebas utilizando modelos pre-entrenados con aprendizaje por transferencia (Transfer Learning) para comparar resultados. Estos modelos fueron implementados utilizando como lenguaje de programación Python, apoyándose en el Framework de backend TensorFlow y la librería de alto nivel Keras. Adicionalmente, se fueron evaluando una amplia variedad de herramientas de inteligencia artificial que permiten aplicar las técnicas de Deep learning de forma eficiente. En pos de conseguir mejores resultados, se llevaron a cabo pruebas con distintos datasets y diferentes modelos dejando en evidencia la importancia que tiene el armado de un dataset bien nutrido, con una buena distribución de las muestras al momento de aplicar las métricas. En todos los casos se realizó clasificación multiclase, en donde con los primeros modelos se contó con aproximadamente 8000 imágenes divididas en 4 clases (plástico, vidrio, metal, papel-cartón), y para modelos posteriores se incrementó el dataset contando con más de 15000 imágenes separadas en 6 clases distintas, agregando a las anteriores las clases “orgánico” y “no-reciclable”. La implementación de estos modelos se llevó a cabo utilizando el lenguaje de programación Python, mediante el algoritmo “You Only Look Once” (YOLO). Como parte de la validación, se probó el modelo final en una aplicación (versión beta) desarrollada en Python, utilizando una mini computadora Raspberry Pi y un módulo de cámara (picam). El sistema desarrollado permite analizar en tiempo real los fotogramas capturados por la cámara y aplicar el modelo de clasificación de manera instantánea, accediendo de esta forma a las coordenadas de dichos objetos en el fotograma para poder recolectarlos y separarlos para su posterior reciclaje.
Procesamiento de la información elicitada: buenas prácticas en la ingeniería de requisitos
Authors: Hadad Graciela D. S. , Doorn Jorge H. , Elizalde M. Celia 
Published: November 2024

La obtención de información en el proceso de requisitos se realiza usualmente mediante entrevistas. Sin embargo, pese a su uso frecuente, las indicaciones prácticas disponibles acerca de cómo llevarlas a cabo y cómo usar posteriormente la información obtenida para elaborar modelos que reflejen el conocimiento adquirido, no impiden la aparición de algunos errores sistemáticos relevantes. Tanto en la literatura como en los propios experimentos realizados se ha detectado que el entrevistador y/o el modelador suelen introducir información subjetiva no obtenida de la fuente de información, sino proveniente
de su conocimiento previo. Esa distorsión en la información modelada suele trasladarse a otros modelos y artefactos de software y detectarse tardíamente. Por lo tanto, se realizó un experimento que estudió en detalle cómo la información fue elicitada a través de una entrevista y cómo fue procesada para construir un modelo escrito en lenguaje natural. Se detectó en el modelo el uso de conceptos nombrados incorrectamente, conceptos inexistentes, información mal comprendida, y vocabulario inducido por parte del entrevistador. A partir de las distorsiones encontradas en la información modelada, se elaboraron recomendaciones preliminares acerca de cómo realizar entrevistas y cómo procesar la información para su modelado, con el fin de mitigar los sesgos cognitivos de los ingenieros de requisitos.
Acercando la ciberseguridad a la escuela secundaria desde una perspectiva lúdica
Authors: Suárez Gabriela , Freccero Starnari Benjamín , Venosa Paula , Queiruga Claudia 
Published: November 2024

En el presente trabajo se describe y analiza la experiencia de acercar la ciberseguridad a estudiantes de escuelas secundarias de la provincia de Bs As, Argentina, en el contexto del proyecto Extensión en vínculo con escuelas secundarias" de la UNLP. Se analiza la relevancia de incorporar estos contenidos en la educación obligatoria, entendida como el ámbito fundamental de formación ciudadana, en dónde se plantea como urgente la inclusión de contenidos del campo de la Informática (específicamente de ciberseguridad) en los diseños curriculares y a la vez que orienten una construcción de vocaciones profesionales. Existen experiencias locales y regionales que abordan la ciberseguridad en las escuelas, sin embargo, lo novedoso de esta propuesta es el enfoque adoptado: realizar eventos Capture The Flag orientados a escuelas secundarias del área de influencia de la UNLP, que permitan construir conocimiento de una manera lúdica. Se escriben las experiencias y aprendizajes de los eventos realizados en clave de selección de contenidos, modalidad, conformación de los equipos y rol docente. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos de encuestas realizadas a estudiantes y docentes, que revelan el interés de los estudiantes en continuar participando, y el interés de los docentes en la herramienta y la didáctica empleada.
El Grupo de Documentación Mecanizada (UBA): la Bibliotecología y la Documentación ante el advenimiento de las computadoras a fines de la década de 1960 en Argentina
Authors: Gionco Pamela , Silber Leonardo 
Published: November 2024

En este trabajo, se presentan avances de investigación con perspectiva histórica sobre las actividades del Grupo de Documentación Mecanizada, conformado por investigadores e investigadoras de la entonces carrera de Bibliotecarios de la Universidad de Buenos Aires (UBA), el Instituto Bibliotecológico dependiente de la UBA, el Centro de Cálculo (Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires) y el Centro de Investigación y Aplicación de la Informática de la UBA. A partir del plan de trabajo y los resultados publicados por el Grupo de Documentación Mecanizada, se reconocen las preguntas iniciales formuladas para la aplicación de computadoras en el campo bibliotecario argentino. Es posible reconocer en estas primeras reflexiones por parte de profesionales de la Bibliotecología y la Documentación, la constitución de sólidas bases para los desarrollos de las Ciencias de la Información en las últimas décadas del siglo XX.
Divulgar para desmitificar: Primer Simposio Brasileño de Ordenadores Electrónicos (1961)
Authors: Vianna Marcelo 
Published: November 2024

Este estudio analiza el primer evento sobre informática en el país, el I Simposio Brasileño de Informática Electrónica, celebrado en Río de Janeiro en abril de 1961. Organizado por el Grupo ejecutivo para la Aplicación de los Ordenadores Electrónicos (GEACE), con el apoyo de una nueva asociación organizada para difundir las contribuciones tecnológicas en el procesamiento de datos, Asociación Brasileña de Ordenadores Electrónicos (ABRACE), el evento contó con la participación de los principales fabricantes y especialistas en el nuevo campo de la Informática. Nuestro análisis consiste en comprender la organización, realización y repercusión del seminario, examinando el papel desempeñado por sus participantes. Preliminarmente, en un contexto en el que los ordenadores se pregonaban como esenciales para el tratamiento de los datos relacionados con el Plan de Metas, el evento fue un intento de volver a presentar las tecnologías informáticas como ejemplos de la modernización de las actividades, dentro de una perspectiva de optimismo tecnológico para la época - que incluía la exposición de los "cerebros electrónicos" al público. Fue una oportunidad para comprender una posición acrítica, sin preocupación por la dependencia tecnológica que se imponía, a favor de una modernidad ligada a la informática, así como las cuestiones que rodeaban el mundo de la informática en el Brasil de principios de los años sesenta.
Incorporating model selection and uncertainty into forecasts of economic conditions in companion animal clinical veterinarian labor markets
Authors: MacLachlan Matthew J. , Volk John , Doherty Christopher 
Published: November 2024

Abstract
Following the onset of COVID-19, demand for US veterinary services rapidly increased, similarly driving up demand in upstream veterinary labor markets. This increasing demand starkly contrasted with the “excess capacity” period following the Great Recession, marked by fewer opportunities and low wages for veterinarians. Better models and forecasts of veterinary labor market conditions improve information for decision-making by veterinarians, relevant business owners, professional associations, and educational institutions. Well-performing approaches will adapt to new data as they become available and avoid the assumption that short-term market dynamics will persist permanently. In this paper, we modify an approach often used to identify the forecasting model best suited to the data. Then, using the best forecasting model, we generate forecasts and prediction intervals around them to meet the available data and realities of veterinary labor markets to 2035. This approach removes subjectivity, accommodates model refinements, and acknowledges that the future is unknown. We find that the supply and demand indicators for veterinary services both indicate continued growth. We do not find statistically significant or consistent differences in either supply or demand growth, which would be consistent with a competitive market for veterinary services and labor. The data do not support an expectation of a continued shortage in the US veterinarian labor markets, as suggested in previous studies. We identify several areas where improved data resources and further methodological advancements could shed more light on the economic conditions facing veterinarians.
Transformation of the Ukrainian agrarian model in the context of accession to the EU
Authors: Zolotnytska Yuliia 
Published: November 2024

Abstract
The article determines the strategy for the development and transformation of Ukraine’s agricultural system in the process of accession to the EU. This article analyzes the most common contemporary political systems and business models of agriculture in the world. On this basis, the current model of the agricultural system of Ukraine was compared with the most common models in European and American countries. The scope of the analysis concerned the historical, economic, and organizational conditions of individual models, their properties, and development prospects in the context of the needs of Ukrainian agriculture. For this purpose, SWOT analysis was used, among others, which allowed the most credible scenarios for the development of Ukraine’s agricultural sector to be verified. The conducted research allowed not only to systematize the literature in the area of agricultural business models but also to formulate the author’s vision for agricultural business models and agrarian system models.
¿HAY ACOMPAÑAMIENTO PEDAGÓGICO EN EDUCACIÓN SUPERIOR?
Authors: Poma Irina Giovanna Flores , Valverde Juan Carlos Cardenas , Flores Jean Edward Cárdenas , Flores Kimberly Johana Cárdenas , Riveros Uldarico Inocencio Aguado , Berrios Julima Gisella Chuquin , Villazana Efraín Núñez , Arroyo Gabriela Del Pilar Huamán 
Published: November 2024

Objetivo: Este estudio identificar la existencia de Acompañamiento Pedagogico en educación superior.

Marco Teórico: El AP es un proceso sistemático y reflexivo que brinda apoyo técnico y emocional a los educadores. Su objetivo principal es mejorar las prácticas educativas, lo que impacta positivamente en el aprendizaje de los discentes, reconociendo a los educadores como agentes de cambio fundamentales en el aula.

Método: Estudio cualitativo sobre las experiencias y percepciones de educadores respecto al AP. Diseño de estudio de caso, se involucró a 10 educadores seleccionados mediante un muestreo intencionado. Se emplearon entrevistas semi-estructuradas, grupos focales y observación participante.

Resultados y Discusión: El AP es visto como un proceso sistemático que brinda apoyo técnico y emocional, basado en teorías de aprendizaje constructivista. Este enfoque fomenta la co-construcción del saber y la reflexión crítica en la práctica docente, contribuyendo al desarrollo profesional de los educadores y mejorando su confianza y competencia en la enseñanza.

Implicaciones de la investigación: El estudio empodera a los educadores para ajustar su enseñanza, indicando la personalización del acompañamiento, adaptado a sus necesidades específicas.

Originalidad/Valor: Se observa mejoras en el desempeño académico y una mayor participación en clase. No obstante, se destacó la necesidad de garantizar la sostenibilidad del acompañamiento a largo plazo, promoviendo una cultura institucional que reconozca el desarrollo profesional continuo.
Technological Factor and Technological Adoption in Agricultural Enterprises of the San Quintín Valley: Validity And Reliability of the Instrument
Authors: Garcia Oscar Mendez , Torres Virginia Guadalupe López , Aulcy Lizzette Velasco 
Published: November 2024

Objective: to present the process of validation and reliability of the design of a measurement instrument to measure the variables technological factor and technological adoption in agricultural enterprises.

Theoretical framework: The research addresses the technological factor that emerges from the Technology-Organization-Environment (TOE) model as a determinant of technological adoption, developing the concepts and focusing on their behavior in agricultural companies.

Method: The methodology used is based on a non-experimental cross-sectional study with an explanatory correlational scope, applying statistical analysis techniques to assess the validity and reliability of the instrument.

Results: The values of KMO = 0.853 and Cronbach's Alpha = 0.926 allow us to infer that the instrument has an adequate validity and reliability to measure the constructs.

Discussion and conclusions: Based on the results obtained, it was concluded that the instrument is suitable to measure the influence of the technological factor on the adoption of technology in the case of agricultural companies in the San Quentin Valley.

Implications of research: The research contributes to the understanding of the influence of the technological factor in the technological adoption in agricultural companies, allowing to formulate strategies for their management and with it to increase in this type of companies the level of systematization according to the current digital economy.

Originality/value: The research provides a measurement tool that allows data to be collected to understand the context of agricultural companies regarding technological adoption.
Hydrogeomorphological Characterization and Flood Vulnerability in A Coastal Watershed: Socioeconomic and Environmental Implications
Authors: Guimarães Édson Avelar , Silva Vinicius Vanderley Miguel da , Umbelino Luis Felipe , Molisani Mauricio Mussi 
Published: November 2024

Objective: The aim of this study is to identify areas potentially vulnerable to flooding events through multicriteria analysis, based on hydrogeomorphological variables and land use.

Theoretical Framework: The relationship between humanity and landforms has shaped the occupation and use of space, with human activities altering physiography and disrupting natural processes. Geomorphology is essential to understanding the interaction between natural factors and human activities. Uncontrolled urban growth leads to environmental degradation and ecosystem overload, exacerbated by climate change. In Macaé (RJ), expansion driven by the oil industry has led to the irregular occupation of estuarine and flood-prone areas, increasing risks for the population. This scenario calls for studies that integrate geomorphology and hydrology to understand risk dynamics in watersheds.

Method: In addition to hydrogeomorphological characterization, a multicriteria analysis was conducted, involving land use data, slope, and accumulated flow from the coastal watershed, and potential flood-prone areas and populations were analyzed.

Results and Discussion: The results revealed that around 77% of the basin's coastal plain is at moderate to high risk of flooding, and this region is located in the urban area.

Research Implications: There is a need for integrated management of water resources and urban planning, considering the socioeconomic and environmental vulnerability of flood-prone areas.

Originality/Value: The study contributes to a better understanding of fluvial behavior in coastal watersheds impacted by unplanned occupations in their estuaries.