bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Конфликты и их взаимосвязь с инновационным поведением персонала в условиях цифровизации
Authors: В. Л. Васильев , Н. Н. Турдыкулова 
Published: November 2024

В статье дано описание конфликта, рассмотрено понятие с точки зрения социологии и теории управления. На основе теоретического и эмпирического анализа выявлены причины конфликтов и условия их успешного разрешения. Через призму понятия «созидательного разрушения» конфликт рассмотрен как обязательное изменение в жизненном цикле любого хозяйствующего субъекта. На основе социологического опроса (лонгитюдного исследования) на базе предприятий и организаций Республики Татарстан выявляется роль конфликтов в процессе инновационного развития. Повышение роли цифровых технологий в современной экономике рассматривается как инструмент снижения рисков неразрешимых конфликтов и как способ эффективного выхода из конфликта на пути к инновационному развитию организации
The article describes the conflict, considers the concept from the point of view of sociology and control theory. Based on theoretical and empirical analysis, the causes of conflicts and the conditions for their successful resolution are identified. Through the prism of the concept of «creative destruction», the conflict is considered as a mandatory change in the life cycle of any business entity. On the basis of a sociological survey (longitudinal research) on the basis of enterprises and organizations of the Republic of Tatarstan, the role of conflicts in the process of innovative development is revealed. The increasing role of digital technologies in the modern economy is considered as a tool to reduce the risks of insoluble conflicts and as a way to effectively get out of the conflict on the way to the innovative development of the organization
Кластер как институт новой индустриализации
Authors: И. К. Шевченко , Ю. В. Развадовская , К. С. Руднева 
Published: November 2024

В статье новая индустриализация рассматривается как процесс модернизации и инновационного развития национальной экономики, сопровождаемый изменением институционального контура. Авторы формулируют предположение о том, что кластер как институт новой индустриализации обеспечивает процесс передачи динамических способностей, важных с точки зрения индустриальных преобразований, для эффективного комбинирования ресурсов и технологий. Обосновывается место динамических способностей, как уникального ресурса, на этапах технико-экономического развития, в том числе на фазе формирования технико-экономической парадигмы. Также в статье формулируется вывод о том, что различные модели новой индустриализации институционально могут быть обеспечены различными типами кластерных образований, в рамках которых динамические способности выполняют разные специфические функции
The article considers new industrialization as a process of modernization and innovative development of the national economy, accompanied by a change in the institutional framework. The authors formulate the assumption that the cluster, as an institution of new industrialization, provides the process of transferring dynamic abilities, which are important from the point of view of industrial transformations, for the effective combination of resources and technologies. The place of dynamic abilities as a unique resource at the stages of technical and economic development, including the phase of formation of the technical and economic paradigm, is substantiated. The article also concludes that different models of new industrialization can be institutionally provided with different types of cluster formations, within which dynamic abilities perform different specific functions
Многофакторная модель расчета финансирования в ИТ-инфраструктуру в условиях цифровой экономики
Authors: С. В. Казарин , О. С. Лобанов 
Published: November 2024

В целях повышения эффективности внедрения инфокоммуникационных технологий в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга, а также подведомственных им государственных казенных учреждениях Санкт-Петербурга СПб ГКУ УИТС, осуществляется централизованная закупка технических средств. В настоящее время в городе существует острая проблема своевременного обновления парка техники, обусловленная недостатком финансирования по данному направлению. Тенденция сокращения финансирования сохраняется из года в год, что является катастрофическим для поддержания ИТ-инфраструктуры города в работоспособном состоянии. Это влечет за собой снижение производительности труда у сотрудников органов государственной власти, а в ряде случаев - полную невозможность выполнения ими поставленных задач. В рамках данного исследования для решения сложившейся проблемы разработана математическая модель, позволяющая с высокой степенью достоверности определить объем средств, необходимый для поддержания работоспособности ИТ-инфраструктуры города, и проведены расчеты на реальных данных по Санкт-Петербургу. Результаты применения разработанной модели являются удобным инструментом для определения необходимого финансирования и повышения эффективности управления инфраструктурой региона
In order to increase the efficiency of infocommunication technologies implementation in the executive bodies of state power of St. Petersburg, as well as state government institutions of St. Petersburg subordinate to them, St. Petersburg State Treasury Department of Information Technologies and Communications is carrying out a centralized procurement of technical assets. Currently, the city has an acute problem of timely renewal of IT equipment due to lack of funding in this area. The downward trend in funding continues from year to year, which is catastrophic for maintaining the city's IT infrastructure in working order. This entails a decrease in labor productivity of employees of government bodies, and in some cases - the complete impossibility of fulfilling their assigned tasks. Within the framework of this study, to solve the current problem, a mathematical model has been developed that allows to determine with a high degree of reliability the amount of funds required to maintain the operability of the IT infrastructure and calculations have been made on real data for St. Petersburg. The results of applying the developed model are a convenient tool for determining the required funding and improving the efficiency of infrastructure management within the region
Инновационная деятельность и пространственная структура обрабатывающей промышленности США
Authors: В. Н. Минат 
Published: November 2024

На основе использования теоретического и статистического материалов выявлены и обоснованы актуальные тенденции изменения пространственной структуры обрабатывающей промышленности, сложившиеся под влиянием территориальных форм инновационной деятельности США, наиболее крупной из которых по масштабу и системной функциональности является инновационный комплекс. Посредством моделирования организационно-функциональной структуры и внешних связей указанной формы, показана сущность современной интеграции науки, технологий и высокотехнологичного производства страны. Рассмотрена зависимость отраслевой специализации обрабатывающей промышленности отдельных штатов США от территориального (регионального) распределения инноваций, процессов концентрации и пространственной локализации промышленных НИОКР, выражающихся в различных территориальных сочетаниях - типах пространственно-инновационной структуры национальной промышленности. В результате проведенного исследования выявлены: значительная зависимость между объемом реализуемой инновационной продукции отраслей американской обрабатывающей промышленности от выполненных промышленных НИОКР; высокая степень концентрации и территориально-отраслевой локализации составных элементов инновационной системы и индустриального комплекса США
Based on the use of theoretical and statistical material, the current trends in the spatial structure of the manufacturing industry, which have developed under the influence of the territorial forms of innovation in the United States, are identified and substantiated, the largest of which in terms of scale and systemic functionality is an innovative complex. By modeling the organizational and functional structure and external relations of this form, the essence of the modern integration of science, technology and high-tech production of the country is shown. The article considers the dependence of the industrial specialization of the manufacturing industry in individual US states on the territorial (regional) distribution of innovations, the processes of concentration and spatial localization of industrial R&D, expressed in various territorial combinations - innovative types of national industry development. As a result of the study, the following was revealed: a significant dependence between the volume of innovative products sold by the American manufacturing industries on the industrial R&D carried out; a high degree of concentration and territorial-sectoral localization of the constituent elements of the innovation system and the industrial complex of the United States
Предпринимательский университет «ТУСУР»: передовой опыт интеграции науки и бизнеса
Authors: Г. Н. Нариманова , Н. Н. Арцемович 
Published: November 2024

В условиях быстро развивающейся экономики, ориентированной на новые знания и передовые технологии вопрос эффективной интеграции науки, бизнеса и государства становится все более очевидным и важным. В статье приведен пример реального успешного взаимодействия современного университета и индустриальных партнеров - высокотехнологичных компаний, составляющих основу региональной экономики. Показана совместная работа по реализации серьезных проектов регионального и федерального масштаба, технология подготовки нового поколения инженеров и предпринимателей в наукоемких отраслях. Описана инновационная инфраструктура вуза, как ключевого участника исследуемого процесса. Рассматриваются механизмы взаимодействия вуза с наукоемким производством, технологии и результаты сотрудничества, обеспечивающего конкурентоспособность партнерам и устойчивое развитие инновационной экосистемы
In a rapidly developing economy focused on new knowledge and advanced technologies, the issue of effective integration of science, business and the state is becoming more obvious and important. The article provides an example of a real successful interaction between a modern university and industrial partners - high-tech companies that form the basis of the regional economy. Shown is the joint work on the implementation of serious projects of regional and federal scale, the technology of training a new generation of engineers and entrepreneurs in high-tech industries. The innovation infrastructure of the university is described as a key participant in the process under study. The mechanisms of interaction of the university with science-intensive production, technologies and the results of cooperation that ensure the competitiveness of partners and the sustainable development of the innovation ecosystem are considered
Интернет коллективных вещей как стратегическая инновация групповой робототехники
Authors: В. К. Абросимов , В. И. Никоноров 
Published: November 2024

Вопросы прогнозирования научных направлений исследований неразрывно связаны с ключевыми инновациями в выбранной предметной области. В статье рассматриваются инновационные циклы применительно к групповой робототехнике в ретроспективе и перспективы ее развития на среднесрочный период. Показано, что ключевым свойством будущих робототехнических средств, функционирующих в условиях неопределенности, станет способность функционировать в среде Интернета вещей и обученность систем управления в парадигме взаимопомощи. Построена своего рода ≪матрица≫ потребностей и возможностей будущего интеллектуального робота, предназначенного для решения групповых задач в условиях неполной исходной информации о среде функционирования
An issues of forecasting research directions are inextricably linked with key innovations at the selected subject area. The article studies the innovative cycles in relation to group robotics in retrospect and its perspectives for the medium time. It is shown that the key property of future robotics, functioning in condition of uncertainty, will be а)the ability to function the environment of the Internet of things and b) the training of control systems in the paradigm of mutual assistance. Built The special “matrix” of the future intelligent robot needs and capabilities for group problems solving in conditions of incomplete init ial information are presented
Экскурсии и тематические лекции на высокотехнологичных предприятиях как важные составляющие профессионального самоопределения и дополнительного образования учащейся молодёжи
Authors: Б. А. Спасский 
Published: November 2024

Статья посвящена профессиональному самоопределению учащихся вне учебного заведения. Проанализирована эффективность различных форматов профориентационной работы научных и промышленных предприятий с учащимися, а именно, организация образовательных проектов, конкурсов профессионального мастерства и интерактивных профориентационных экскурсий, тематические лекции по основам робототехники и другие. Предлагается ряд рекомендаций по повышению качества профориентационных экскурсий и тематических лекций на высокотехнологичном предприятии на примере Музея центрального научно-исследовательского и опытно-конструкторского института робототехники и технической кибернетики (ЦНИИ РТК). Подчеркивается, что достоинством разработанных экскурсий и лекций по робототехнике является свободное планирование объема материала и возможность его адаптации к любому возрасту слушателей
The article is devoted to professional self-determination of students outside of an educational institution. The effectiveness of various formats of career guidance work of scientific and industrial enterprises with students is analyzed, namely, the organization of educational projects, professional skill competitions and interactive career guidance excursions, thematic lectures on the basics of robotics, and others. A number of recommendations are offered to improve the quality of career guidance excursions and thematic lectures at a high-tech enterprise, using the example of the Museum of the Central research and development Institute of robotics and technical Cybernetics (RTC). It is emphasized that the advantage of the developed excursions and lectures on robotics is free planning of the volume of material and the possibility of its adaptation to any age of students
Инновационное развитие северных регионов ресурсного типа
Authors: Н. Е. Егоров , Г. С. Ковров 
Published: November 2024

Статья посвящена исследованию проблем инновационного развития северных регионов ресурсного типа (СРРТ). Изучены вопросы определения и выявления регионов Крайнего Севера к ресурсным типам. Выполнена оценка ресурсной зависимости регионов Крайнего Севера, на основе анализа которых определены критерии отнесения 8 субъектов РФ к СРРТ. Представлены результаты инновационного развития СРРТ на основе анализа инновационной инфраструктуры субъектов и инновационного профиля, который позволяет выявить особенности инновационной системы каждого региона и определить сильные и слабые стороны его инновационного развития. На основе анализа динамики изменения основных показателей за период 2010-2018 гг., гистограммы инновационных профилей и современного состояния объектов инновационной инфраструктуры авторами предложена классификация СРРТ по уровню развития региональной инновационной системы
The article is devoted to the study of the problems of innovative development of the Northern Regions of the Resource Type (NRRT). Questions of definition and identification of regions of the Far North to resource types are studied. The resource dependence of the regions of the Far North was evaluated, based on the analysis of which the criteria for assigning 8 subjects of the Russian Federation to the SRRT were determined. Presents the results of innovative development NRRT based on the analysis of the innovation infrastructure entities and innovative profile, which allow to reveal the peculiarities of the innovation system in each region and identify the strengths and weaknesses of its innovative development. Based on the analysis of the dynamics of changes of main indicators for the period 2010-2018, the histogram of the innovation profile and the current state of innovation infrastructure, the authors propose a classification NRRT the level of development of the regional innovation system
Пространственная неравномерность и неоднородность инновационной деятельности США
Authors: В. Н. Минат 
Published: November 2024

Предметом исследования выступает пространственно неоднородная инновационная деятельность, осуществляемая на региональном уровне США. Анализ и оценка этой деятельности проведены при помощи индикаторов рейтингования инновационного развития и интегральных показателей уровня инновационного потенциала и международного инновационного сотрудничества региональных инновационных систем конкретных штатов. Высокая корреляционная зависимость и взаимосвязь названных показателей в сочетании с показателями инновационной экономики штатов США позволили обосновать пространственную неравномерность инновационной деятельности указанных систем и дать оценку интеграции и, в то же время, разноуровневой дифференциации этих систем, в условиях неоднородности инновационного пространства Соединенных Штатов, соответствующей «центр-периферийному» принципу. Итоговая типологическая группировка региональных инновационных систем штатов США, выполненная на основе логарифмически нормального распределения средних значений показателей за период 2015-2019 гг., результирует их качественное разнообразие, отражающее пространственную неравномерность и неоднородность, как экономические феномены, определяющие инновационную деятельность США
The subject of the research is the spatially heterogeneous innovation activity carried out at the regional level in the United States. The analysis and assessment of this activity was carried out using indicators of rating of innovative development and integral indicators of the level of innovative potential and international innovative cooperation of regional innovation systems of specific states. The high correlation dependence and interconnection of the above indicators in combination with the indicators of the innovation economy of the US states made it possible to substantiate the spatial unevenness of the innovation activity of these systems and to assess the integration and, at the same time, the different-level differentiation of these systems, in the context of the heterogeneity of the innovation space of the United States, corresponding to the «centre-peripheral» principle. The final typological grouping of regional innovation systems of the US states, based on the log-normal distribution of the average values of indicators for the period 2015-2019, results in their qualitative diversity, reflecting the spatial unevenness and heterogeneity as economic phenomena that determine the innovative activity of the United States
Паттерны коммерциализации результатов прикладных исследований и разработок, финансируемых государством
Authors: В. Б. Михайлец , И. В. Радин , И. С. Соцкова , Д. П. Федулкин , Е. В. Чечеткин 
Published: November 2024

Рассмотрены меры государственной научно-технической политики, оказавшие влияние на реализацию федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2021 годы» и коммерциализацию её результатов. Приведены промежуточные итоги коммерциализации результатов прикладных научных исследований и экспериментальных разработок программы. Проведен анализ зависимостей объемов коммерциализации результатов научно-технической деятельности от объемов финансирования исследований и разработок, в ходе которых эти результаты получены. Представленные сведения могут быть учтены при подготовке и планировании государственных программ поддержки науки и технологий
The measures of the state scientific and technical policy that influenced the implementation of the federal target program «Research and Development in priority areas of development of the scientific and technological complex of Russia for 2014-2021» and the commercialization of its results are considered. The interim results of the commercialization of the results of applied scientific research and experimental development of the program are presented. The analysis of the dependence of the volume of commercialization of the results of scientific and technical activities on the amount of funding for research and development, in the course of which these results were obtained, is carried out. The information provided can be taken into account in the preparation and planning of state programs to support science and technology
Этапы развития технологий искусственного интеллекта и уточнение терминологии
Authors: С. М. Евсеенко 
Published: November 2024

После утверждения Национальной Стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации (Стратегия) были разработаны дополнительные рекомендации о включении в программы инновационного развития (ПИР) акционерных обществ с государственным участием (АОсГУ) мероприятий и проектов по внедрению технологий ИИ в процессы производства и выпускаемую продукцию. В статье кратко представлены и сравнимы основные принципы и задачи в области развития технологий ИИ американской инициативы и Стратегии России. Рассмотрена эволюция развития технологий ИИ и предпосылки появления национальных стратегий по ИИ. Особое внимание в Стратегии уделено не знаниям, а данным и разметке данных. Все технологии разметки данных объединяет то, что они позволяют превратить данные в информацию. Однако, интеллектуальный процесс есть взаимодействие мыслительного и познавательного процессов, это взаимодействие имитируется и усиливается в интеллектуальных системах - партнерских человеко-машинных системах. Эти системы не заменяют человека, а являются мощным инструментом в науках о жизни и социальном поведении (в том числе в управлении и медицине), в которых знания слабо формализованы, а данные можно структурировать. Разработка нового поколения опережающих мировой уровень систем поддержки принятия решений требует мобилизации всех сил и возможностей той части интеллектуальной элиты России, которая работает в этой области
After the approval of the National Strategy for the Development of Artificial Intelligence (AI) in the Russian Federation (Strategy), additional recommendations were developed for events and projects related the implementation of AI technologies in production processes and manufactured products to be included in the innovation development programs (IDP) of joint-stock companies with public ownership (JScPO). The article briefly presents and compares the main principles and goals in the development of AI technologies proposed by the American initiative and the Strategy of Russia. The evolution of the AI technologies development and the background causes for national strategies on AI to appear have been examined. Particular attention in the Strategy is paid not to knowledge itself, but to data and data labelling. All data labelling technologies are united by the fact that they assist to turn data into information. However, the intellectual process is the interaction between mental and cognitive processes; this interaction is imitated and enhanced in the intelligent systems - partnering human-machine systems. These systems do not replace humans, but are powerful tools in life and social behavior studies (including management and medicine), where knowledge is poorly formalized and data can be structured. The development of a new generation of decision support systems to be ahead of the world level requires the mobilization of all the forces and capabilities of all Russian intellectual elite working in this sphere