bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Deterioração da madeira de Pityrocarpa moniliformis por macrofungos causadores de podridão branca
Authors: Araujo Poliana Coqueiro Dias , Silva Françóyse Dávilla de Souza , Maciel Elen Raquel Ferreira , De Castro Vinícius Gomes 
Published: December 2021

As madeiras, sejam elas coníferas ou folhosas, possuem suas próprias resistências naturais diante da ação de microrganismos xilófagos que interferem nas propriedades físicas, químicas e biológicas. A Caatinga é um bioma rico em diversidade de espécies, contudo, não estão imunes a ação dos agentes deterioradores. Em razão disso, este trabalho teve como objetivo avaliar a resistência natural da madeira de Pityrocarpa moniliformis (Catanduva), espécie nativa da Caatinga, a fim de analisar o ataque ocasionado pelos fungos Ganoderma sp. e Daldinia sp., causadores da podridão branca. Os corpos de prova foram submetidos a ensaio de deterioração em laboratório, permanecendo em câmara de refrigeração, tipo B.O.D, a temperatura de 28°C durante 18 semanas após inoculados. Os valores de perda de massa da madeira de Catanduva após o ensaio, para ambos os fungos, foram superiores que os observados para a madeira de pinus. Contudo, ficou abaixo do valor médio de 10%, que a classifica como uma madeira de alta resistência à podridão branca. A resistência pode estar relacionada à alta densidade da madeira resultante do crescimento lento da espécie. Após avaliação do teor de solubilidade em NaOH 1%, pode-se observar a diferença do mecanismo de ataque dos fungos. O ataque dos fungos Ganoderma sp. resultou num aumento de solubilidade que indicou a degradação dos polissacarídeos, enquanto o ataque de Daldinia sp. não afetou o teor de solubilidade provavelmente por atacar inicialmente a lignina das paredes celulares.
THÀNH PHẦN HÓA HỌC CỦA TINH DẦU TỪ LÁ VÀ CÀNH LOÀI BÁCH TÁN ĐÀI LOAN (TAIWANIA CRYPTOMERIOIDES HAYATA) Ở LÀO CAI
Authors: Thái Trần Huy , Hiền Nguyễn Thị , Thủy Đinh Thị Thu , Hùng Đào Việt , Lê Vũ Thị Thu 
Published: December 2021

Tinh dầu từ lá và cành của loài Bách tán Đài Loan (Taiwania crypomerioides) thu mẫu tại Văn Bàn, Lào Cai, được chưng cất bằng phương pháp lôi cuốn hơi nước hồi lưu. Hàm lượng tinh dầu từ lá và cành loài Bách tán Đài Loan đạt 0,14 % và 0,18% (theo nguyên liệu khô không khí). Tinh dầu có màu vàng nhạt, nhẹ hơn nước. Bằng phương pháp sắc ký khí ghép khối phổ (GC/MS), 47 hợp chất từ tinh dầu lá loài Bách tán Đài Loan đã được xác định, những thành phần chính của tinh dầu gồm: α-pinene (36,84%), limonene (27,04%), α-terpinyl acetate (3,44%), spathulenol (3,48%) và δ-cadinene (1,83%); 44 hợp chất từ tinh dầu của cành loài Bách tán Đài Loan đã được xác định, những thành phần chính của tinh dầu gồm: α-pinene (44,24%), limonene (27,19%), α-terpinyl acetate (2,64%), spathulenol (2,58%) và epi-α-cadinol (1,34%). Đây là dẫn liệu mới về thành phần hóa học của tinh dầu lá và cành loài Bách tán Đài Loan ở Việt Nam.
Molecular dynamic simulations of plasticity and phase transition in Mg polycrystalline under shock compression
Authors: Jian Zhiyong , Chen Yangchun , Xiao Shifang , Wang Liang , Li Xiaofan , Wang Kun , Deng Huiqiu , Hu Wangyu 
Published: December 2021

Abstract
We have investigated the shock-induced plasticity and phase transition in the hexagonal columnar nanocrystalline Mg by large-scale nonequilibrium molecular dynamics simulations. The preexisting grain boundaries (GBs) induce the nucleation of the {10–12} twins for the local stress relaxation. The twins grow up in grains leading to the orientation rotation. The phase transition from the hexagonal close-packed phase to the body-centered cubic phase begins when the migrating twin GBs meet in A- and C-type grains, and continues in the plastic deformation regions. The phase-transition pathway involves two steps: the reorientation and phase transformation.
KEBUTUHAN PENDAMPINGAN PASTORAL UNTUK MENGATASI KECANDUAN GAME ONLINE REMAJA DI JEMAAT GMAHK PIONEER TOMPASO
Authors: Tumundo Micle Edwin , Sagala Rudolf , Hutagalung Stimson 
Published: December 2021

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pentingnya pendampingan pastoral bagi remaja gereja yang kecanduan game online. Metode yang di gunakan adalah survey dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan non probability sampling. Jumlah kuesioner yang terkumpul adalah 66 dari populasi Jemaat yang aktif 130 orang. Subyek penelitian adalah Jemaat Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh Pioneer Tompaso Jl. Pemuda Desa Kamanga 2 Kecamatan Tompaso Kabupaten Minahasa Provinsi Sulawesi Utara. Data di analisa sesuai dengan 5 preferensi responden atas jawaban kuisioner mulai dari sangat setuju sampai pada sangat tidak setuju. Hasil menunjukan 75.8% setuju dan sangat setuju bahwa game online berdampak buruk pada masa depan mereka dan 71.4% berkeinginan untuk terlepas dari kecanduan game online. Hasil juga menunjukan bahwa 62.1% responden membutuhkan pendampingan pastoral dan percaya kepada bimbingan dan nasehat pendeta
Optimasi Travelling Thief Problem Menggunakan Algoritma Tree Physiology Optimization Berbasis Hiper Heuristik
Authors: Nugraha Lanang Alun 
Published: December 2021

Travelling thief problem (TTP) merupakan gabungan dari permasalahan travelling salesman problem dan knapsack problem. travelling thief problem sendiri merupakan permasalahan NP-Hard sehingga permasalahan sebagian besar diselesaikan menggunakan algoritma heuristic dan terus berkembang seiring berjalanya waktu.
Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah simple random untuk pemilihan low level heuristic (LLH) dan tree physiology optimization (TPO) untuk langkah move acceptance dengan menggunakan model Hyper-Heuristics. Pada penelitian yang telah dilakukan sebelumnya algoritma TPO mampu menghasilkan nilai yang cukup kompetitif dengan waktu komputasi yang baik, sedangkan pemodelan Hyper-Heuristics dapat menghasilkan nilai yang konsisten pada data yang beragam. Penelitian diawali dengan memodelkan algoritma TPO menjadi Hyper-Heuristics dan diuji coba dengan data dari TSPLib. Dari hasil uji coba yang dilakukan dapat dilihat bagaimana performa algoritma baru pada data yang diuji.
Berdasarkan hasil yang didapat dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa algoritma LLH TPO dapat mengolah data TTP dengan ukuran di bawah 100 dengan cukup baik terbukti dengan hasil yang lebih baik dari metode genetic programming based hyper-heuristic (GPHS) yang telah ada sebelumnya, namun pada data di atas 100 performa LLH TPO menurun jika dibandingkan dengan metode GPHS.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS
Authors: Lestari Umikulsum Indah 
Published: December 2021

Diabetes melitus merupakan penyakit tidak menular (PTM) yang telah menyebar ke seluruh dunia. Faktor yang dapat menyebabkan seseorang menderita diabetes melitus diantaranya tekanan darah tinggi, obesitas, riwayat penyakit diabetes melitus dalam keluarga, usia, serta pola hidup dan diet tidak sehat. Faktor lain yang menjadi pemicu tingginya tingkat kematian akibat diabetes melitus adalah lambatnya diagnosa karena jumlah tenaga medis yang sedikit terutama di kota kecil. Beberapa uji klinis harus dilakukan untuk mengetahui seseorang terjangkit penyakit diabetes melitus atau tidak, proses uji klinis tersebut memakan waktu yang tidak sebentar. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk identifikasi penyakit diabetes melitus dengan menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dengan 8 variabel yaitu jumlah kehamilan, kadar glukosa, tekanan darah, ketebalan lipatan kulit trisep, insulin, index masa tubuh (IMT), riwayat penyakit diabetes mellitus dalam keluarga, serta usia. Berdasarkan implementasi dan pengujian, dengan nilai k=23 didapatkan tingkat akurasi sebesar 0.96 atau 96%, tingkat akurasi tersebut dinilai cukup tinggi sehingga penelitian ini dinilai telah berhasil menerapkan metode KNN untuk sistem pendukung keputusan identifikasi penyakit diabetes melitus sejak dini.
Klasifikasi Jenis Ikan Laut Menggunakan Metode SVM dengan Fitur HOG dan HSV
Authors: Rachmat Nur , Yohannes Yohannes , Mahendra Adhytio 
Published: December 2021

Ikan merupakan hewan vertebrata yang hidup di dalam air. Ikan memiliki insang yang berfungsi sebagai alat pernapasan untuk mengambil oksigen dalam air dan sirip digunakan untuk berenang. Dalam kelompok hewan vertebrata, ikan memiliki jumlah terbesar diperkirakan 40.000 spesies, sementara yang tercatat hingga saat ini sekitar 25.000. Terdapat sekitar 13.630 spesies ikan yang berada di perairan laut, dikarenakan hampir 70% permukaan bumi terdiri dari air laut dan perairan tawar hanya sekitar 1% saja. Penelitian ini menggunakan citra ikan laut yang diambil dari public dataset yang memiliki 7 jenis ikan laut dimana setiap jenis ikan laut ada 7.000 gambar yang akan dilakukan tahap segmentasi warna HSV dengan mengambil nilai value sehingga menjadi grayscale yang akan dilanjutkan ke proses HOG dan untuk mengklasifikasikan jenis ikan laut menggunakan SVM. Untuk teknik pengujian dan pembagian dataset menggunakan metode Fold Cross Validation jenis Leave One Out (LOO). Berdasarkan hasil pengujian klasifikasi SVM baik kernel linear maupun polynomial dengan menggunakan 3-Fold, 4-Fold, dan 5-Fold. Accuracy tertinggi jenis ikan Black Sea Sprat senilai 94,06%. Untuk jenis ikan Gilt Head Bream tertinggi didapat senilai 94,31%. Selanjutnya jenis ikan Hourse Mackerel mendapatkan nilai accuracy tertinggi 94,74%. Kemudian jenis ikan Red Mullet nilai accuracy tertinggi sebesar 94,76%. Selanjutnya jenis ikan Red Sea Bream memperoleh nilai accuracy tertinggi 94,86%, jenis ikan Sea Bass yang dengan nilai accuracy tertinggi 77,86% dan ikan Striped Red Mullet memperoleh nilai accuracy tertinggi 94,41%.
Optimalisasi Laju Pengeringan Pada Alat Pengering Pakaian Yang Tidak Terpengaruh Waktu Dan Cuaca
Authors: Edy Susanto Eko , Rahmadianto Febi , Pohan Gerald Adityo 
Published: December 2021

Penggunaan energi matahari unruk proses pengeringan pakaian tidak dapat dihandalkan ketika musim hujan tiba.Dimana proses pengeringan menggunakan energi matahari. Penggunaan energi matahari unruk proses pengeringan pakaian tidak dapat dihandalkan dikarenakan Perubahan cuaca yang tidak menentu karena itu dibuatlah “Alat Pengering Pakaian”. Pembuatan alat pengering pakaian bertujuan untuk membantu proses pengeringan diwaktu cuaca tibak bagus.
Alat pengering pakaian mempunyai dua fungsi yang berbeda yaitu alat pemanas dan lemari pemanas atau pengering pakian. Alat pemanas terdapat Hand Blower dengan kecepatan 6 Speed dengan tujuan agar pengguna dapat menyesuaikan kecepatan udara panas yang ingin dialirkan ke lemari pemanas untuk mendapatkan hasil yang efisien untuk mengeringkan pakaian, dan menggunakan panas kompor sebagai sumber energi panas.
Temperature panas kompor 400 °C pada temperature ruangan 28°C, Kemudian didapatkan Temperatur udara panas yang masuk ke lemari pemanas atau pengering 53 – 72 °C pada kecepatan putaran blower yang digunakan. Dan temperature udara panas Hasil pengujian dari alat pengering pakaian didapat efisiensi pada ruang pengering yang terbesar pada kecepatan putaran blower 3000 Rpm sebesar 6,42 % dan efisiensi terkecil pada kecepatan putaran blower 9000 Rpm sebesar 0,38.
ANALISIS KRITERIA BANGUNAN HIJAU BERDASARKAN GREENSHIP HOMES V.1.0 PADA PERUMAHAN DI KOTA MALANG
Authors: Arafah Diniari  , Maranatha Wijayaningtyas  , Sutanto Hidayat  
Published: December 2021

Greenship Homes V.1.0 merupakan perangkat penilaian di Indonesia, berperan sebagai alat transformasi dalam mewujudkan terciptanya suatu rumah ramah lingkungan yang efisien dan efektif dalam penggunaan energi dan air, memperhatikan konservasi material dan sumber daya alam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa peringkat greenship homes pada bangunan perumahan hijau serta menganalisa faktor yang paling penting bagi penghuni perumahan hijau di Kota Malang berdasarkan standar Greenship Rating Tools untuk Rumah Tinggal Versi 1.0 milik GBCI. Analisa dan perhitungan dengan menentukan rating dan analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar variable bebas. Hasil dari penelitian pemeringkatan Greenship ketiga perumahan masuk dalam kategori GOLD dengan persentase perumahan Perumahan C sebesar 71%, Perumahan B 70% dan Perumahan A 65%. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh t hitung faktor efisiensi dan konservasi energi (2,854) > t tabel (0,660) artinya faktor tersebut secara dominan merupakan harapan dari penghuni perumahan sesuai dengan yang diterapkan oleh Green Building Council Indonesia (GBCI).
APLIKASI MESIN MIXER BATAKO UNTUK PENGADUKAN ADONAN SEMEN, PASIR, KORAL DAN PASIR UNTUK MENIGKATKAN KUALITAS BATAKO
Authors: Basuki Widodo  , Wahyu Panji Asmoro  , Eko Yohanes Setyawan  
Published: December 2021

Batako saat ini merupakan salah satu bahan utama dalam pembuatan rumah dan perkantoran, sehingga perlu ditingkatkan kwalitas dari produksi batako agar memiliki waktu pemakaian yang lama dan aman dalam pemakaiannya. Sehingga tim pengabdian memilih salah satu UKM pengerajin batako di Ds. Sumberbendo yang banyak masyakatnya sebagai pengerajin batako selain pergi ke sawah untuk bertani. Setelah tim pengabdian melakukan survei dan diskusi dengan mitra akhirnya dibuat mesin mixer batako yang digunakan untuk mencampur semen, pasir, koral dan pasir menjadi satu adonan yang digunakan untuk proses pembuatan batako yang sesuai standar yang sudah ditentukan, dengan harapan batako ini memiliki nilai jual yang tinggi karena sekarang ini banyak masyarakat banyak membuat rumah tinggal, perumahan dan juga banyak dibangun perkantoran bisa menjadi salah satu alternatif sebagai pilihan dalam membuat dinding. Setelah pengabdian ini dilakukan dan mencoba menganalisis secara sederhana bila dilihat dari produksi batako mengalami peningkatan sebesar 18% dari yang sebelumnya menghasilkan 270 buah per hari setelah pengabdian dilakukan pembuatan mesin peraduk batako mengalami peningkatan jumlah batako menjadi 330 buah batako secara otomatis akan menigkatkan penghasilan mitra dari yang sebelumnya.
PELATIHAN PENGISIAN KONTEN WEBSITE KAMPOENG HERITAGE KAJOETANGAN
Authors: Irmallia itn  , Febriana Santi W  , Widhy Wahyani  
Published: December 2021

Kota Malang merupakan kota terbesar kedua setelah Surabaya di Jawa Timur, dan merupakan salah satu hasil perencanaan kota kolonial terbaik Hindia Belanda. Hal ini dapat dilihat dari banyaknya peninggalan arsitektur kolonial yang hingga saat ini masih berdiri megah dan tata lingkungan yang memiliki nilai historis. Pusat Kota Malang pada masa tahun 1914 terletak dikawasan Kajoetangan hingga alun alun kota Malang. Area Kajoetangan kota Malang terletak di Jalan Basuki rahmat gang VI, Kelurahan Kauman Kecamatan Klojen. Sejak tanggal 22 April 2018 kampung Kajoetangan ditetapkan sebagai kawasan warisan budaya (heritage) oleh pemerintah kota Malang. Kampung Kajoetangan menawarkan wisata budaya bermuatan edukasi sejarah, dengan memperlihatkan arsitektur rumah peninggalan kolonial Belanda yang masih terjaga hingga saat ini. Ada sekitar 60 rumah yang teridentifikasi sebagai bangunan kolonial. Tidak hanya arsitektur bangunan, peralatan atau barang–barang kuno yang ada disana tapi juga kampung Kajoetangan masih menyimpan banyak sisa peradaban masa lalu semisal makam mbah Honggo Kusumo, kuburan tandak, pasar krempyeng, irigasi Belanda, saluran air, tangga seribu dan titik lain yang memiliki nilai sejarah tinggi di Kota Malang. Dengan segala kelebihannya sebagai kampung heritage menimbulkan dampak sosial terhadap perkembangan perekonomian di kampung tersebut. Sekarang kampung tersebut banyak dikunjungi oleh wisatawan lokal dan juga ada wisatawan mancanegara. Berdasarkan hal tersebut maka dibuat sebuah website untuk dapat mempublikasikan kampung Kajoetangan. Kegiatan abdimas bertujuan melatih dan mendampingi pemuda Kampung Heritage dalam pengisian konten website ini agar mereka dapat mengupdate website dengan keadaan yang terkini dari perkembangan kampung heritage. Manfaat yang diharapkan dari pelatihan ini adalah: Kampung Heritage dapat lebih terkenal dan diharapkan ekonomi masyarakat meningkat dengan banyaknya wisatawan yang berkunjung
ANALYSIS OF THE STRUCTURE AND PREDICTION OF THE MORBIDITY OF CHILDREN IN THE KAMENSKY DISTRICT
Authors: Коровин Евгений Николаевич , Белоусова Виктория Николаевна 
Published: December 2021

В статье приведены анализ и прогнозирование основных статистических показателей, характеризующих распространенность различных нозологических форм заболеваний среди детского населения Каменского района. Для определения качества медицинской помощи, предоставляемой в детской поликлинике, среди жителей района был проведен опрос, в ходе которого была выявлена частота посещения данного амбулаторно-поликлинического учреждения по поводу заболевания и с целью профилактики, оценен уровень оказываемой помощи по различным критериям, определены как положительные, так и отрицательные аспекты деятельности, а также предложены методы повышения эффективности работы поликлиники. С целью предвидения основных показателей заболеваемости был построен прогноз. В качестве данных для прогнозирования были использованы показатели заболеваемости детского населения прошлых лет. Прогнозирование осуществляется с помощью метода экспоненциального сглаживания с использованием линейного тренда и выбором оптимальных параметров сглаживания. Экспоненциальное сглаживание является интуитивным методом, который взвешивает наблюдаемые временные ряды неравномерно. Последние наблюдения взвешиваются более интенсивно, чем отдаленные наблюдения. Основной целью анализа и прогнозирования является выявление основных тенденций в изменении структуры заболеваемости, а также определение влияния качества и доступности оказываемых медицинских услуг в поликлинике на здоровье детского населения Каменского района
The article presents the analysis and prediction of the main statistical indicators characterizing the prevalence of various nosological forms of diseases among the children of the Kamensky district. To determine the quality of medical care provided in the children's polyclinic, a survey was conducted among the residents of the district, during which the frequency of visits to this outpatient clinic for the disease and for the purpose of prevention was revealed, the level of care provided was assessed according to various criteria, both positive and negative aspects of activity were identified, and methods of improving the efficiency of the polyclinic were proposed. In order to anticipate the main indicators of morbidity, a forecast was built. The indicators of morbidity of the child population of previous years were used as data for forecasting. Forecasting is carried out using the exponential smoothing method using a linear trend and the choice of optimal smoothing parameters. Exponential smoothing is an intuitive method that weighs the observed time series unevenly. Recent observations are weighed more intensively than distant observations. The main purpose of the analysis and forecasting is to identify the main trends in the change in the structure of morbidity, as well as to determine the impact of the quality and availability of medical services provided in the polyclinic on the health of the children's population of the Kamensky district
Monetary incentives do not reduce the repetition-induced truth effect
Authors: Speckmann Felix , Unkelbach Christian 
Published: December 2021

AbstractPeople rate and judge repeated information more true than novel information. This truth-by-repetition effect is of relevance for explaining belief in fake news, conspiracy theories, or misinformation effects. To ascertain whether increased motivation could reduce this effect, we tested the influence of monetary incentives on participants’ truth judgments. We used a standard truth paradigm, consisting of a presentation and judgment phase with factually true and false information, and incentivized every truth judgment. Monetary incentives may influence truth judgments in two ways. First, participants may rely more on relevant knowledge, leading to better discrimination between true and false statements. Second, participants may rely less on repetition, leading to a lower bias to respond “true.” We tested these predictions in a preregistered and high-powered experiment. However, incentives did not influence the percentage of “true” judgments or correct responses in general, despite participants’ longer response times in the incentivized conditions and evidence for knowledge about the statements. Our findings show that even monetary consequences do not protect against the truth-by-repetition effect, further substantiating its robustness and relevance and highlighting its potential hazardous effects when used in purposeful misinformation.
An R toolbox for score-based measurement invariance tests in IRT models
Authors: Schneider Lennart , Strobl Carolin , Zeileis Achim , Debelak Rudolf 
Published: December 2021

AbstractThe detection of differential item functioning (DIF) is a central topic in psychometrics and educational measurement. In the past few years, a new family of score-based tests of measurement invariance has been proposed, which allows the detection of DIF along arbitrary person covariates in a variety of item response theory (IRT) models. This paper illustrates the application of these tests within the R system for statistical computing, making them accessible to a broad range of users. This presentation also includes IRT models for which these tests have not previously been investigated, such as the generalized partial credit model. The paper has three goals: First, we review the ideas behind score-based tests of measurement invariance. Second, we describe the implementation of these tests within the R system for statistical computing, which is based on the interaction of the R packages mirt, psychotools and strucchange. Third, we illustrate the application of this software and the interpretation of its output in two empirical datasets. The complete R code for reproducing our results is reported in the paper.
PyPlr: A versatile, integrated system of hardware and software for researching the human pupillary light reflex
Authors: Martin Joel T. , Pinto Joana , Bulte Daniel , Spitschan Manuel 
Published: December 2021

AbstractWe introduce PyPlr—a versatile, integrated system of hardware and software to support a broad spectrum of research applications concerning the human pupillary light reflex (PLR). PyPlr is a custom Python library for integrating a research-grade video-based eye-tracker system with a light source and streamlining stimulus design, optimisation and delivery, device synchronisation, and extraction, cleaning, and analysis of pupil data. We additionally describe how full-field, homogenous stimulation of the retina can be realised with a low-cost integrating sphere that serves as an alternative to a more complex Maxwellian view setup. Users can integrate their own light source, but we provide full native software support for a high-end, commercial research-grade 10-primary light engine that offers advanced control over the temporal and spectral properties of light stimuli as well as spectral calibration utilities. Here, we describe the hardware and software in detail and demonstrate its capabilities with two example applications: (1) pupillometer-style measurement and parametrisation of the PLR to flashes of white light, and (2) comparing the post-illumination pupil response (PIPR) to flashes of long and short-wavelength light. The system holds promise for researchers who would favour a flexible approach to studying the PLR and the ability to employ a wide range of temporally and spectrally varying stimuli, including simple narrowband stimuli.