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Identificação dos fatores que dificultam a interrupção do coronavírus (COVID-19) no Brasil
Authors: Nascimento Iramar Baptistella do , Fleig Raquel 
Published: May 2021

A COVID-19 se propaga de forma exponencial, cujas taxas de transmissibilidade apresentam uma ascendência vertical que preocupa o mundo da saúde. O objetivo desse estudo foi o de identificar os fatores que dificultam a interrupção do coronavírus (COVID-19) no Brasil. Revisão integrativa da literatura nas bases de dados PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, LILACS e Cochrane. Esta revisão baseou-se nos critérios do cheklist PRISMA. Vinte nove (29) estudos estavam dentro dos critérios estabelecidos. Os temas avaliados foram: taxas de letalidade e parâmetros de transmissibilidade, resposta da vigilância nacional efetiva da doença, propagação dos patógenos humanos do Sars-CoV-2 no cenário mundial e no Brasil e os recursos para interromper a transmissibilidade da patologia. A COVID-19 apresenta uma rápida ascensão e a missão que se atribui aos nossos governantes parece ser a reavaliação para converter a ascensão vertical. Profissionais capacitados à exposição de agentes patogênicos, estratégias de aconselhamento psicológico aos familiares e equipes multidisciplinares com maior preparo dificultam a desaceleração do coronavírus no Brasil. É necessário preconizar o destino das verbas para a capacitação de profissionais e compra de novos equipamentos que permitam o acompanhamento dos resultados no período do dia e/ou no tempo real, uma vez que no atual cenário as taxas de letalidade são ascendentes. Portanto, é de fundamental importância a ação de resguardo à segurança dos profissionais e agilizar a identificação dos pacientes sintomáticos à COVID-19 e dos indivíduos envolvidos, posto que a sua disseminação e/ou celeridade epidemiológica deve ser contida com a mesma força que ela é produzida.
PERFIL NUTRICIONAL DE ESTUDANTES DO ENSINO FUNDAMENTAL DO MUNICÍPIO DE RIO GRANDE, BRASIL
Authors: Augusto-Ruiz Walter , Augusto Marta Maria Marquezan , Volkmer Ana Maria , Castanheira Juliana Dutra , Limons Bruna Mendonça , Dumith Samuel Carvalho , Paulitsch Renata Gomes 
Published: May 2021

Objetivo: avaliar o perfil nutricional de estudantes participantes do Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE) da rede municipal em Rio Grande, Brasil.Método: a população alvo foram os estudantes de ensino fundamental. A coleta de dados ocorreu em 2013. Os desfechos do estudo (magreza severa, magreza, normal, sobrepeso e obesidade) foram categorizados utilizando as curvas de crescimento de acordo com a World Health Organization, para sexo e idade.Resultados: foi verificado um percentual menor que 2% para estudantes com magreza ou magreza severa. A maioria dos estudantes eram eutróficos, sendo 62,3% das meninas e 53,9% dos meninos. Além disso, 36,7% das meninas estavam com excesso de peso e 14,9% com obesidade. Já os meninos, 44,6% estavam com excesso de peso e 26,5% com obesidade.Considerações finais: esses resultados sinalizam a necessidade de um planejamento para execução de políticas públicas visando garantir um bom estado nutricional dos escolares do ensino fundamental.
Efeito da intervenção fisioterapêutica por meio da dança no desenvolvimento motor da criança com peso elevado para a idade.
Authors: Monteiro Isabella Polo , Loss Igor De Oliveira , Guimarães Elaine Leonezi 
Published: May 2021

Objetivo: Verificar o efeito da intervenção fisioterapêutica por meio da dança, no desenvolvimento motor da criança com peso elevado para a idade. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo longitudinal e intervencionista, com crianças de uma creche. Quatorze crianças entre 2 e 4 anos, de ambos os sexos, foram distribuídas em dois grupos: G1 com 7 crianças de peso elevado para idade, idade de 3,19 ± 0,27 anos e peso 19,7 ±3,8 kg - G2 com 7 crianças eutróficas, de 3,19 ± 0,28 anos e peso 14,7 ± 0,6 kg O desenvolvimento motor foi avaliado por meio da Escala de Desenvolvimento Motor. Foi comparado o desenvolvimento motor das crianças do G1 antes e após o protocolo de dança, com duração de uma hora, realizado uma vez na semana, durante dez semanas. As crianças do G2, sem intervenção, foram avaliadas uma única vez, para comparação com as do G1 pós-intervenção. Resultados: Verificou-se efeito significativo da dança nas variáveis: IMG (Z=2,37, p=0,018), QMG (Z=2,03, p=0,043), IM2 (Z=-2,06, p=0,039), e, IM4 (Z=-2,23, p=0,026). Comparado com a avaliação do G2, observou-se desenvolvimento igual, ou melhor, em 71,43% das crianças do G1 pós-intervenção. Considerações finais: A dança foi efetiva, podendo ser considerado mais um meio terapêutico.
ANÁLISE DA QUALIDADE DE VIDA DE DIABÉTICOS QUE UTILIZAM INSULINAS CONVENCIONAIS VERSUS INSULINAS ANÁLOGAS
Authors: Ely Luísa Scheer , Hanauer Letícia , Ely Carolina Scheer , Gerhardt Daniéli , Rigo Marinês Pérsigo Morais 
Published: May 2021

A Diabetes Mellitus (DM) é uma doença crônica, não transmissível que exige controle, mudanças de hábitos, rotinas e, principalmente, tratamento adequado. O tratamento pode carecer do uso de insulina exógena, estas podem ser convencionais ou análogas. Objetivo: Avaliar a qualidade de vida de diabéticos que utilizam insulinas convencionais versus insulinas análogas. Metodologia: Estudo observacional transversal. Amostra de 30 pacientes maiores de 18 anos, ambos os sexos, portadores de Diabetes mellitus 1 e 2 (DM1 e DM2) que utilizam insulinas no tratamento. Aplicou-se um questionário com 12 questões objetivas sobre o paciente, sua doença e seus conhecimentos acerca desta, além do instrumento DQOL-Brasil (Diabetes Quality of Life Measures) contendo 25 questões dividas em 3 domínios: satisfação, impacto e preocupações. Resultado: Os participantes eram de ambos sexos, sendo que 53,3% do sexo feminino e 46,7 % do sexo masculino. Frente ao tipo de DM, 23,3% apresenta tipo 1 e 76,7% tipo 2, sendo a média de tempo de diagnóstico de ±12 anos. A qualidade de vida foi avaliada no quesito de 1 a 5, quanto mais próximo de 1 melhor a qualidade de vida. Pacientes que utilizam insulinas convencionais tiveram um escore médio de 2,55 no domínio satisfação, 2,50 em impacto e 2,88 em preocupações. Já os pacientes que utilizam insulinas análogas tiveram um escore médio de 2,20 do domínio satisfação, 2,07 em impacto e 2,0 em preocupações. Conclusão: Apesar de não ser estatisticamente significativo, conclui-se que há diferença na qualidade de vida de pacientes que utilizam insulinas convencionais versus análogas, em todos os domínios (satisfação, impacto e preocupações) do DQOL. Tal fato demonstra a necessidade das insulinas análogas estarem disponíveis com mais facilidade no Sistema Único de Saúde (SUS), para pacientes que demonstram baixa resposta as insulinas convencionais e baixa adesão ao tratamento.
NÍVEL DE ESTRESSE OCUPACIONAL E ATIVIDADE FÍSICA EM PROFESSORES DE UMA ESCOLA ESTADUAL
Authors: Horner Andreas - , Horner Christine - , Jacobi Luciane Flores , Serafin Marissa Bolson , Beltrame Valmir , Ribeiro Tiango Aguiar 
Published: May 2021

Introdução: A profissão docente é considerada pela Organização Inter­nacional do Trabalho (OIT), uma das mais estressantes. Estudos envolvendo estresse no trabalho dos professores têm sido crescentes e essa tendência de pesquisas envolvendo o tema deve continuar, uma vez que o estresse ocupacional provoca um impacto negativo na saúde e consequentemente no funcionamento das instituições. Entre os fatores que geram doenças em decorrência do estresse ocupacional estão sobrecarga de trabalho, altos níveis de ansiedade e baixa qualidade de vida. Objetivo: avaliar o nível de estresse ocupacional, atividade física e características biossociais entre os professores de uma escola estadual de ensino fundamental e médio, do interior do Rio Grande do Sul. Métodos: estudo transversal, quantitativo-descritivo, utilizando três questionários de autopreenchimento: um biossocial, a escala de estresse no trabalho (EET) e para os níveis de atividade física o Questionário Internacional de Atividade Física - IPAQ versão curta, inicialmente proposto pela OMS no ano de 1998, e traduzido e validado no Brasil em 2001 por Matsudo et al.. Os dados foram analisados empregando estatística descritiva. Resultados: houve predomínio (72%) de professores do gênero feminino, média de idade de 45,44 anos, casados (50,94 %) que lecionava dois turnos na escola (39,62 %). Em relação escolaridade dois terços (66,04) possuiam um curso de pós-graduação e 33,96% só graduação. A maioria (75,47 %) ganhou peso, média foi de 6,80 Kg; porém a maioria (54,72 %) afirmou não ter sido o estresse o responsável. A maioria (60,38 %) trabalha na sua melhor disposição, 100% gostam de trabalhar nesta escola, mas 13,21% têm intenção de deixar a escola, e 15,09 % de deixar a profissão de professor. 54,72 % dos professores tiraram licenças saúde. Conclusão: a maioria dos professores participantes deste estudo apresentaram médio nível de estresse e o restante apresentou baixo nível.
Une recherche collaborative visant à interroger un dispositif de coévaluation des stages en formation à l’enseignement
Authors: Colognesi Stéphane , Maes Olivier , Van Nieuwenhoven Catherine 
Published: May 2021

Dans cette contribution, nous mettons l’accent sur un groupe de recherche collaborative centré sur les superviseurs de stage. Depuis trois ans, les acteurs interrogent le processus de coévaluation de stage dans des instituts de formation des enseignants. Notre visée est de montrer en quoi le partage de représentations sur l’objet à l’étude, la coévaluation de stage, la coconstruction d’une définition commune et l’analyse collégiale de données issues des pratiques des participants jouent sur la « qualité » de la recherche collaborative. Plus spécifiquement, nous cherchons à identifier les bénéfices et les freins de travailler un dispositif relatif à l’évaluation « en collaboration » au sein même d’une recherche collaborative.
Dynamiques évaluatives en jeu dans une recherche collaborative avec des enseignants et des enseignantes du second degré en France
Authors: Younès Nathalie , Faidit Claire 
Published: May 2021

Cette recherche étudie les dynamiques évaluatives à l’oeuvre dans une recherche collaborative conduite avec deux équipes pluridisciplinaires d’enseignants et d’enseignantes de collège en France. Elle montre comment, dans une démarche réflexive et critique mais aussi prospective, la mise en relation de leurs expériences et d’un référentiel externe, l’évaluation-soutien d’apprentissage (ESA), est productrice à la fois de référentialisation et de processus de subjectivation-intersubjectivation, sources de développement professionnel individuel et social. L’élaboration collective d’un référent commun autour de la conception et de l’usage de grilles critériées par les élèves rend possible une opérationnalisation de l’ESA qui se réalise et se signifie de façon différente pour chaque enseignant et enseignante. L’expérimentation en classe de ce construit évaluatif et sa mise en discussion, qui confronte l’activité réalisée à l’activité projetée, ouvrent de nouvelles compréhensions et perspectives aboutissant à un élargissement de la référentialisation de l’ESA et à des renouvellements identitaires.
Artificial intelligence extension of the OSCAR‐IB criteria
Authors: Petzold Axel , Albrecht Philipp , Balcer Laura , Bekkers Erik , Brandt Alexander U. , Calabresi Peter A. , Deborah Orla Galvin , Graves Jennifer S. , Green Ari , Keane Pearse A , Nij Bijvank Jenny A. , Sander Josemir W. , Paul Friedemann , Saidha Shiv , Villoslada Pablo , Wagner Siegfried K , Yeh E. Ann ,   the IMSVISUAL, ERN‐EYE Consortium
Published: May 2021

AbstractArtificial intelligence (AI)‐based diagnostic algorithms have achieved ambitious aims through automated image pattern recognition. For neurological disorders, this includes neurodegeneration and inflammation. Scalable imaging technology for big data in neurology is optical coherence tomography (OCT). We highlight that OCT changes observed in the retina, as a window to the brain, are small, requiring rigorous quality control pipelines. There are existing tools for this purpose. Firstly, there are human‐led validated consensus quality control criteria (OSCAR‐IB) for OCT. Secondly, these criteria are embedded into OCT reporting guidelines (APOSTEL). The use of the described annotation of failed OCT scans advances machine learning. This is illustrated through the present review of the advantages and disadvantages of AI‐based applications to OCT data. The neurological conditions reviewed here for the use of big data include Alzheimer disease, stroke, multiple sclerosis (MS), Parkinson disease, and epilepsy. It is noted that while big data is relevant for AI, ownership is complex. For this reason, we also reached out to involve representatives from patient organizations and the public domain in addition to clinical and research centers. The evidence reviewed can be grouped in a five‐point expansion of the OSCAR‐IB criteria to embrace AI (OSCAR‐AI). The review concludes by specific recommendations on how this can be achieved practically and in compliance with existing guidelines.
Drawing Inspiration from Developmental Biology for Cardiac Tissue Engineers
Authors: Rafatian Naimeh , Vizely Katrina , Al Asafen Hadel , Korolj Anastasia , Radisic Milica 
Published: May 2021

AbstractA sound understanding of developmental biology is part of the foundation of effective stem cell‐derived tissue engineering. Here, the key concepts of cardiac development that are successfully applied in a bioinspired approach to growing engineered cardiac tissues, are reviewed. The native cardiac milieu is studied extensively from embryonic to adult phenotypes, as it provides a resource of factors, mechanisms, and protocols to consider when working toward establishing living tissues in vitro. It begins with the various cell types that constitute the cardiac tissue. It is discussed how myocytes interact with other cell types and their microenvironment and how they change over time from the embryonic to the adult states, with a view on how such changes affect the tissue function and may be used in engineered tissue models. Key embryonic signaling pathways that have been leveraged in the design of culture media and differentiation protocols are presented. The cellular microenvironment, from extracellular matrix chemical and physical properties, to the dynamic mechanical and electrical forces that are exerted on tissues is explored. It is shown that how such microenvironmental factors can inform the design of biomaterials, scaffolds, stimulation bioreactors, and maturation readouts, and suggest considerations for ongoing biomimetic advancement of engineered cardiac tissues and regeneration strategies for the future.
A Liquid Gripper Based on Phase Transitional Metallic Ferrofluid
Authors: Wang Hongzhang , Chen Sen , Li Haowei , Chen Xianzhe , Cheng Jiashu , Shao Yunlin , Zhang Chenglin , Zhang Jie , Fan Linlin , Chang Hao , Guo Rui , Wang Xuelin , Li Nan , Hu Liang , Wei Yen , Liu Jing 
Published: May 2021

AbstractMagnetic fields enable dexterous, precise, and real‐time control of ferromagnetic materials. However, most materials, including glasses, organics, and metals, are nonmagnetic and often do not respond to a magnetic field. Here, a transitional ferrofluid (TF) made by embedding magnetic iron particles into pure gallium through the treatment of highly concentrated HCl solutions, as well as its switchable interlocking force to objects during the phase change, is introduced to achieve magnetic manipulation of non‐magnetic objects. A gripper made by liquid TF enables intimate contact with arbitrarily shaped objects and then generates a strong interlocking force of as high as 1168 N (using only 10 g TF) upon solidification at room temperature, which can be reversibly eliminated (F < 0.01 N) through melting. Owing to electrical conductivity and magnetism, a solid TF can be melted through electromagnetic induction heating. By coupling the switchable physical force during the phase transition and magnetism of TF, embedded non‐magnetic objects can be manipulated using an applied magnetic field and become impervious to magnetic stimuli again after heating and releasing the TF. This study is expected to inspire numerous potential applications in the reversible magnetic actuation of soft robotics, remote operation systems, drug delivery, and liquid grippers.
Molecular Doping of 2D Indium Selenide for Ultrahigh Performance and Low‐Power Consumption Broadband Photodetectors
Authors: Wang Ye , Wang Hanlin , Gali Sai Manoj , Turetta Nicholas , Yao Yifan , Wang Can , Chen Yusheng , Beljonne David , Samorì Paolo 
Published: May 2021

AbstractTwo‐dimensional (2D) photodetecting materials have shown superior performances over traditional materials (e.g., silicon, perylenes), which demonstrate low responsivity (R) (<1 AW−1), external quantum efficiency (EQE) (<100%), and limited detection bandwidth. Recently, 2D indium selenide (InSe) emerged as high‐performance active material in field‐effect transistors and photodetectors, whose fabrication required expensive and complex techniques. Here, it is shown for the first time how molecular functionalization with a common surfactant molecule (didodecyldimethylammonium bromide) (DDAB) represents a powerful strategy to boost the (opto)electronic performances of InSe yielding major performance enhancements in phototransistors, Schottky junctions, and van der Waals heterostructures via a lithography‐compatible fabrication route. The functionalization can controllably dope and heal vacancies in InSe, resulting in ultrahigh field‐effect mobility (103 cm2 V−1 s−1) and photoresponsivity (106 A W−1), breaking the record of non‐graphene‐contacted 2D photodetectors. The strategy towards the molecular doping of 2D photodetecting materials is efficient, practical, up‐scalable, and operable with ultra‐low power input, ultimately paving the way to next‐generation 2D opto‐electronics.
Nonlinear Optical Properties and Applications of Fluorenone Molecular Materials
Authors: Semin Sergey , Li Xinyue , Duan Yulong , Rasing Theo 
Published: May 2021

AbstractFluorenone molecular materials provide an excellent platform to engineer new materials that are very promising for photonic and optoelectronic applications, such as very efficient optical second harmonic (SHG) and terahertz (THz) generation, light emitting diodes, biomarkers, solar cells, and sensors. More recently, there have been a lot of research efforts dedicated towards the nonlinear optical (NLO) properties of these fluorenone materials because of their unique combination of chemical, structural, and optical properties. This review addresses the state of the art of this very interesting and potent class of molecular materials. In particular, the NLO susceptibilities, their potential for optical SHG and THz generation and their two‐photon luminescence properties and how to optimize these by rational design are reviewed. Flexibility and easiness of modification of their molecular properties combined with their structural polymorphism enable a variety of applications. Perspectives and future research directions for these fluorenone materials are also presented.
Faculty development using a virtual community of practice: Three‐year outcomes of the Academic Life in Emergency Medicine Faculty Incubator program
Authors: Gottlieb Michael , Yarris Lalena M. , Krzyzaniak Sara M. , Natesan Sreeja , Sherbino Jonathan , Lin Michelle , Chan Teresa M. 
Published: May 2021

AbstractIntroductionThe Academic Life in Emergency Medicine (ALiEM) Faculty Incubator program is a longitudinal, 1‐year, virtual faculty development program for early‐ and mid‐career faculty members that crosses specialties and institutions. This study sought to evaluate the outcomes among 3 years of participants.MethodsThis cross‐sectional survey study evaluated postcourse and 1‐year outcomes from three graduated classes of the ALiEM Faculty Incubator program. The program evaluation survey was designed to collect outcomes across multiple Kirkpatrick levels using pre/post surveys and tracking of abstracts, publications, speaking opportunities, new leadership positions, and new curricula.ResultsOver 3 years, 89 clinician educators participated in the program. Of those, 59 (66%) completed the initial survey and 33 (37%) completed the 1‐year survey. Participants reported a significant increase in knowledge (4.1/9.0 vs. 7.0/9.0). The number of abstracts, publications, and invited presentations significantly increased after course completion and continued postcourse. A total of 37 of 59 (62.7%) developed a new curriculum during the course and 19 of 33 (57.6%) developed another new curriculum after the course. A total of 29 of 59 (49.2%) began a new leadership position upon course completion with 15 of 33 (45.5%) beginning another new leadership position 1 year later.DiscussionThe ALiEM Faculty Incubator program demonstrated an increase in perceived knowledge and documented academic productivity among early‐ and mid‐career medical educators.
Estimation and forecasting of soybean yield using artificial neural networks
Authors: Barbosa dos Santos Valter , Santos Aline Moreno Ferreira dos , Rolim Glauco de Souza 
Published: May 2021

AbstractIn science, estimation is the calculation of a current value, while forecasting (or prediction) is the calculation of a future value. Both estimation and forecasting are based on covariates. However, whereas estimation enables greater agility in current decision making, forecasting can reveal different strategies for the future. The use of Artificial Neural Networks (ANNs) has brought improvements in accuracy to the estimation and forecasting of agricultural yield for various crops around the world. These models are part of a set of machine‐learning models, becoming an important ally not only to producers, companies, cooperatives, and to government institutions for decisions making and strategic decisions at all levels of the agricultural system. The main constraints of agricultural production are climatic conditions and soil water availability during crop cycles. We propose the use of ANNs for soybean [Glycine max (L.) Merr.] yield estimation and forecasting 2 mo before harvesting in the region of MATOPIBA, the largest and the last agricultural frontier of Brazil. This tropical agricultural area has about 73,173,485 hectares, corresponding to approximately 1.3 times the area of France. The input features for ANN were the monthly climatic conditions of air temperature, precipitation, and global radiation, as well as components of the water balance such as crop evapotranspiration, soil water storage, actual evapotranspiration, water deficiency, and surpluses during the cultivation cycle. The evaluation of ANN for yield estimation had R2 = .88 and RMSE = 167.85 kg ha–1, while the ANN for forecasting obtained R2 = .86 and RMSE = 185.85 kg ha–1.