bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Problems of Improving Criminal Law Measures of Counteracting Crimes in the Sphere of Computer Information
Authors: Gladkikh Viktor , Mosechkin Ilya 
Published: November 2021

The paper discusses the improvement of criminal law norms regulating liability for cybercrimes. The goal of the conducted research was to develop recommendations for improving clauses of the Criminal Code of the Russian Federation that determine liability for unauthorized access to digital information as well as for deve­loping, using and distributing computer malware. The methodological basis of this research was the dialectic method, while the results were obtained and processed using the formal-legal and the comparative-legal methods as well as the methods of quantitative and qualitative analysis. The examined materials included normative legal acts regulating liability for cybercrimes, and data from court practice. The examination of court sentences allowed the authors to state that cybercrimes are often just a first link in a chain of illegal activities. The results of such crimes are used to commit further delicts. The formal components of crimes under Art. 272–274.1 of the Criminal Code of the Russian Federation do not include, either as a constructive or a qualifying feature, the goal of hiding another crime or facilitating it. The authors suggest including this goal, as a feature that aggravates liability, into Part 2, Art. 272 and Part 2, Art. 273 of the Criminal Code of the Russian Federation. Besides, the authors found out that malware is often not only developed, but also purchased for further use. As the purchase of such software is connected with public danger, it is suggested that this action should be criminalized through amendments in Art. 273 of the Criminal Code of the Russian Federation. Finally, the authors prove that it is necessary to specify the wording of Part 1, Art. 273 of the Criminal Code of the Russian Federation to delineate criminal and non-criminal activities. Literal interpretation of Art. 273 of the Criminal Code of the Russian Federation does not preclude criminal prosecution in cases when malware is developed for research, educational and expert purposes. The authors conclude that it is necessary to add an indication of the illegal character of actions to the wording of Art. 273 of the Criminal Code of the Russian Federation.
ОЦЕНКА ОПАСНЫХ ИНЖЕНЕРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКИХ И ГИДРОГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ТЕРРИТОРИИ ГОРОДА АЛМАТЫ
Authors: Zhakyp Altynay E. , Mirlas Vladimir M. , Auelkhan Yergali S. 
Published: November 2021

Ссылка для цитирования: Жакып А.Е., Мирлас В.М., Ауелхан Е.C. Оценка опасных инженерно-геологических и гидрогеологических процессов на территории города Алматы / // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 10. – С. 45–56.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью изучения опасных инженерно-геологических и гидрогеологических процессов, развивающихся на территории г. Алматы, представляющих угрозу жизнедеятельности населения, промышленному и гражданскому строительству, а также необходимостью оценки влияния хозяйственной деятельности человека на компоненты геологической среды. Цель: описание и районирование территории алматинской агломерации по опасным геологическим процессам для выбора наиболее характерных участков для их детального изучения; обоснование выбора экспериментального участка для создания геофильтрационной модели, оценки развития процесса подтопления зданий и сооружений данной территории. Объекты: оползни, обвалы, селевые явления, развивающиеся в предгорных районах; подъем уровня подземных вод в центральной части города на участках действующих водозаборов и подтопление отдельных районов в северной части города. Методы: исследование и классификация развивающихся опасных геологических процессов в г. Алматы, систематизация и анализ основных факторов их возникновения и развития на территории по результатам ранее проведенных полевых исследований и опубликованных работ; полевые исследования и картографирование выбранного экспериментального участка; создание базы данных, включающей климатические, геологические, гидрологические, гидрогеологические данные; маршрутное обследование площадки, контроль уровня грунтовых вод в наблюдательных скважинах; наблюдение за состоянием речного стока и паводковыми явлениями. Результаты. На территории алматинской городской агломерации выделено три основные группы опасных геологических процессов, приуроченных к определенным районам: 1 – оползни, обвалы, селевые явления, развивающиеся в предгорных районах города; 2 – подъем уровня подземных вод в центральной части города на участках действующих водозаборов; 3 – подтопление отдельных районов в северной части города. Подтопление участков в северной части города Алматы происходит вследствие уменьшения естественной дренированности территории за счет засыпки и планировки существующих понижений в рельефе и речек «карасу». Оценка потенциальной подтопляемости территории позволила отнести данную территорию к первой степени по потенциальной подтопляемости. При этом расчетный срок подтопления территории составит от 4 до 5 лет. Учитывая динамику процесса подтопления территории в северной части города, возникает необходимость создания геофильтрационной модели для прогнозной оценки развития процесса подтопления зданий и сооружений данной территории.
УТИЛИЗАЦИЯ РАЗНОРОДНЫХ НЕФТЯНЫХ ГАЗОВ В УНИВЕРСАЛЬНОЙ МАЛОЭМИССИОННОЙ ГАЗОТУРБИННОЙ УСТАНОВКЕ С ВНЕШНИМ ПОДОГРЕВОМ ТОПЛИВНОГО ГАЗА
Authors: Shilova Alena A. , Bachev Nikolay L. 
Published: November 2021

Ссылка для цитирования: Шилова А.А., Бачев Н.Л. Утилизация разнородных нефтяных газов в универсальной малоэмиссионной газотурбинной установке с внешним подогревом топливного газа // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 10. – С. 95–104.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания отечественных газотурбинных энергоустановок с универсальной малоэмиссинной камерой сгорания для утилизации нефтяных газов с различным содержанием балластирующих компонентов. В последнее время предложены и исследуются различные способы снижения эмиссии вредных веществ в газотурбинных двигателях (гомогенное горение, впрыск воды или пара, диффузионное горение по схеме «богатое горение – резкое разбавление – бедное горение» (RQQL) и т.д.). В данной работе предлагается и исследуется вариант низкотемпературного и малоэмиссионного горения с внешним подогревом нефтяного газа перед его подачей в утилизационную камеру сгорания. Цель: разработать термодинамические модели определения режимных параметров утилизационной энергоустановки с подогревателем топливного газа в ее составе и выявить влияние степени забалластированности нефтяного газа на коэффициенты избытка воздуха и расходные характеристики в камере сгорания для мощностного ряда энергоустановок. Объекты: утилизационная газотурбинная энергоустановка, подогреватель топливного газа, малоэмиссионная камера сгорания. Методы: термодинамическое моделирование утилизационной газотурбинной установки с подогревом нефтяного газа перед его подачей в камеру сгорания и термодинамический расчет параметров низкотемпературного малоэмиссионного горения обедненной газо-воздушной смеси. Результаты.Получены режимные параметры утилизационной газотурбинной установки и подогревателя топливного газа в ее составе. Для нефтяных газов с различным содержанием балластирующих компонентов определены минимальные температуры подогрева, при которых возможно устойчивое горение. Определены потребные значения коэффициента избытка воздуха и расходные характеристики для семейства энергоустановок. Даны рекомендации по выбору диаметра камеры сгорания для мощностного ряда утилизационных энергоустановок.
АНАЛИЗ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В СИСТЕМЕ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ОБОГАТИТЕЛЬНОЙ ФАБРИКИ
Authors: Klyuev Roman V. , Golik Vladimir I. , Bosikov Igor I. , Gavrina Oksana A. 
Published: November 2021

Ссылка для цитирования: Анализ потерь электроэнергии в системе электроснабжения обогатительной фабрики / Р.В. Клюев, В.И. Голик, И.И. Босиков, О.А. Гаврина // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 10. – С. 7–16.
Актуальность работы обусловлена необходимостью комплексного исследования системы электроснабжения обогатительных фабрик. Для этого следует разработать эффективную методику расчета потерь электроэнергии по отдельным технологическим механизмам и фабрике в целом, что даст возможность существенно сократить энергетическую составляющую затрат в ходе выпуска продукции. Цель: разработать методику определения потерь электроэнергии по отдельным технологическим механизмам в различных режимах работы, которая может быть использована на аналогичных предприятиях. Объекты: горно-обогатительные фабрики, которые характеризуются сложностью определения энергетических характеристик технологического оборудования. Методы: совокупность детерминированных и вероятностно-статистических методов определения потерь электроэнергии. Детерминированные методы включают расчет максимальных потерь, средних нагрузок, графического интегрирования, среднеквадратичного тока. В свою очередь, вероятностно-статистические основаны на исследовании статистических характеристик и применении статистических выборок схем сети. Результаты. На основании экспериментальных исследований разработана методика определения потерь электроэнергии в элементах системы электроснабжения обогатительной фабрики в номинальном и в эксплуатационном режиме. Установлено, что отношение коэффициентов потерь в номинальном и эксплуатационном режимах работы, определяющее степень использования пропускной способности кабельной сети 6 кВ, находится в пределах 1,02–2,57. В среднем кабельная сеть 6 кВ недогружена на 25–30 %. Фактические потери электроэнергии в кабельной сети 6 кВ оказались меньше номинальных и составляют менее 1 % от общей потребляемой электроэнергии, следовательно, проведение каких-либо мероприятий для уменьшения потерь электроэнергии нецелесообразно. Средневзвешенный коэффициент мощности по обогатительной фабрике равен 0,82, поэтому может оказаться целесообразным проведение мероприятий по компенсации реактивной мощности. Расчет параметров компенсирующих устройств и выбор места их установки предусмотрены планом работ на будущий период.
МОНИТОРИНГ АЭРОТЕХНОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ СЫКТЫВКАРСКОГО ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА
Authors: Vasilevich Maria I. , Kondratenok Boris M. , Ocheretenko Dmitry P. , Vasilevich Roman S. , Gabov Dmitry N. , Lodygin Evgeny D. 
Published: November 2021

Ссылка для цитирования: Мониторинг аэротехногенного воздействия Сыктывкарского лесопромышленного комплекса / М.И. Василевич, Б.М. Кондратёнок, Д.П. Очеретенко, Р.С. Василевич, Д.Н. Габов, Е.Д. Лодыгин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 10. – С. 33–44.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью оценки уровня воздействия крупного целлюлозно-бумажного предприятия, расположенного к северу от г. Сыктывкара, на основе экохимического анализа зимних атмосферных осадков (снега), показать целесообразность применения такого подхода в экологических исследованиях. Цель: показать динамику аэротехногенной нагрузки на территорию вблизи АО «Монди СЛПК» по данным о химическом составе снежного покрова за период мониторинга. Объекты: образцы снежного покрова, отобранные в зоне воздействия предприятия и на условно фоновых территориях. Методы: снегосъемка с использованием трансект на постоянных пунктах отбора проб, применение аналитических методов согласно руководству по контролю загрязнения атмосферы (РД 52.04.186-89), картографические методы оценки распространения загрязнения в снежном покрове с использованием метода интерполяции (метод обратных взвешенных расстояний), применение алгебры карт для расчета площадей зон воздействия. Результаты. Представлены результаты экохимического мониторинга снежного покрова в зоне воздействия выбросов АО «Монди СЛПК» за многолетний период. Дана общая характеристика распределения компонентов выбросов относительно источника эмиссии. Мониторинг снежного покрова в импактной зоне предприятия позволил провести анализ динамики аэротехногенной нагрузки. Результаты расчета поступления веществ на территорию предприятия в 2019 г. показали наиболее низкий уровень загрязнения снежного покрова за весь период наблюдений, 66 % относительно объемов 2002 г. Отмечено снижение поступления загрязнителей, начиная с 2016 г. после реконструкции предприятия. Талая вода за пределами санитарно-защитной зоны не превышала санитарно-гигиенических нормативов. По данным мониторинга снежного покрова показан тренд к снижению аэрогенного воздействия.
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЛАСТОВОГО ДАВЛЕНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
Authors: Martyushev Dmitriy A. , Ponomareva Inna N. , Zakharov Lev A. , Shadrov Timur A. 
Published: November 2021

Ссылка для цитирования: Применение машинного обучения для прогнозирования пластового давления при разработке нефтяных месторождений / Д.А. Мартюшев, И.Н. Пономарева, Л.А. Захаров, Т.А. Шадров // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 10. – С. 140–149.
Актуальность исследования обусловлена тем, что появление искусственного интеллекта в нефтяной промышленности привело к увеличению его использования при разведке, разработке, добыче, проектировании месторождений и планировании управления, чтобы ускорить принятие решений, сократить затраты и время. Машинное обучение приобрело большую популярность в установлении взаимосвязи между сложными нелинейными наборами данных и продемонстрировало свое превосходство над методами регрессии в нефтяной инженерии с точки зрения ошибок прогнозирования данных большой размерности, вычислительной мощности и памяти. В представленной статье рассматривается применение машинного обучения для оценки его эффективности и потенциала для определения и прогнозирования значений пластового давления при разработке нефтяных месторождений по сравнению с обычными статистическими моделями нефтегазовой инженерии. Цель: оценка возможностей расчета и прогнозирования пластового давления методом машинного обучения «случайный лес». Объект: динамика пластового давления при разработке терригенных отложений нефтяных месторождений Пермского края. Методы: методы вероятностно-статистического анализа и машинного обучения «random forest regression» («случайный регрессионный лес»). Результаты. Предлагается новый метод прогнозирования пластового давления с использованием машинного обучения, основанный на непараметрической многомерной модели, связывающей показатели эксплуатации скважины во времени. Предлагаемый метод учитывает динамику показателей, характеризующих эксплуатацию скважин, а прогнозируемое пластовое давление хорошо коррелируется с измеренными с помощью гидродинамических исследований скважин значениями. Установлено, что метод машинного обучения «случайный лес» обеспечивает лучшую достоверность прогнозирования пластового давления, чем метод линейной регрессии. Перспективами дальнейшего развития является дополнительное «обучение» модели «случайного леса» и оценка возможности применения других методов машинного обучения для решения поставленной задачи, в том числе расширение набора факторов для более точного моделирования пластового давления.
Professional pedagogical formation of the competence of the teacher-manager
Authors: Nazira Magzumova , Natalya Mirza , Galiya Zhumasultanova , Karas Kaziyev , Gulbarshyn Belgibayeva 
Published: November 2021

Recent studies have considered the practical aspect of professional and pedagogical competence formation of students of pedagogical specialties as future managers of the educational environment. Aim of the research is to develop theoretical foundation, methodology and psychological experimentation of psychological and pedagogical conditions for formation professional competence of managers in educational system. The research methods include description and classification, semantic data interpretation, methods of graphical representation of data, ranking as well as content analysis. The received results can be used in the development of competence of psychological and pedagogical field of knowledge, ability to have an active influence on the development process and self-development of social and valuable characteristics of the personality of future expert of the educational environment.
Key words: Competence; Communicative competence; Pedagogical education; Multilevel training; Teacher-manager.
History of creating curricula, programs and textbooks on foreign language for universities of Kazakhstan
Authors: Aida Nurbayeva , Aliya Ongarbayeva , Mekhirnis Khavaidarova , Feruza Smailova , Gulzhan Kalambayeva 
Published: November 2021

Like any private didactics the methodology of teaching foreign languages, has its own history, knowledge of which is necessary for understanding the main stages of development of the theory and practice of teaching, the variety of approaches and methods of teaching foreign languages in the modern world. This study aims to research the history of creating curricula, programs and textbooks on foreign language for universities of Kazakhstan. The research conducted a Historical and pedagogical analysis which showed that foreign language teaching has its roots in the deep past, and played a huge role in the development of human society, since it determined the progress of the transferring the methodological experience and contributed to the social development of mankind.
Keywords: foreign language; ideological principles; historical; pedagogical analysis .
Exploring work engagement in the context of person-centred practices: a qualitative study in municipal long-term care facilities for older people
Authors:   University of South-Eastern Norway, Drammen, Norway, Midje Hilde Hovda , Øvergård Kjell Ivar ,   University of South-Eastern Norway, Horten, Norway, Torp Steffen ,   University of South-Eastern Norway, Horten, Norway
Published: November 2021

Background: To provide high-quality and cost-effective person-centred care, organisations need employees who are committed to perform at their best. Employee work engagement, defined as a positive, fulfilling approach to work, is known to correlate favourably with employee wellbeing and performance and with the service climate. Extended understanding about the meaning of work engagement can promote the development of environments that are both conducive to person-centred practices and good places to work. Aim: To explore the meaning of work engagement in the context of person-centred practices in municipal healthcare facilities for older people. Methods: A total of 16 individual interviews were conducted with a purposive sample of registered nurses and nursing assistants working in municipal healthcare facilities for older people in Norway. Data were analysed using a stepwise-deductive-inductive approach. Findings were generated inductively from the themes that emerged in the interviews and were later reflected on in relation to both theory and practice. Findings: Work engagement is manifest at individual and collective levels, involving intrapersonal, interpersonal and social/group components. Engagement is experienced as contributing to employee work capacity and team effectiveness with respect to person-centred processes. Conclusion: At individual, collective and environmental levels, employee engagement facilitates the development of person-centred practices in organisations providing long-term care for older people, to the benefit of residents and staff. Implications for practice: •	Work engagement should be recognised as a condition that fosters employees’ ability and willingness to suspend judgment and appreciate the service user’s perspective •	Individual-level engagement is contagious, facilitating development of supportive work environments, which, in turn, enables person-centred practices •	Engagement should be approached simultaneously as an intrapersonal, interpersonal, and social/group process, with individual- and group-level outcomes
Classification of Drilled Lithology in Real-Time Using Deep Learning with Online Calibration
Authors: Arnø Mikkel Leite , Godhavn John-Morten , Aamo Ole Morten 
Published: November 2021

Summary
Decision making to optimize the drilling operation is based on a variety of factors, among them real-time interpretation of drilled lithology. Because logging while drilling (LWD) tools are placed some meters above the bit, mechanical drilling parameters are the earliest indicators, although they are difficult to interpret accurately. This paper presents a novel deep learning methodology using mechanical drilling parameters for lithology classification. A cascade of deep neural networks (DNNs) are trained on historical data from wells on a field operated by Equinor. Rather than an end-to-end approach, the drilling parameters are used to estimate LWD sensor readings in an intermediate step using the first DNNs. This allows continuous updates of the models during operation using delayed LWD data. The second DNN takes the virtual LWD estimates as input to predict currently drilled lithology, similar to manual expert interpretation of logs. This configuration takes into account case-dependent [mud, bottomhole assembly (BHA), wellbore geometry] and time-varying (bit wear, wellbore friction) relationships between drilling parameters and LWD readings while assuming a constant rule when using LWD data to classify lithology. Upon completion of training and validation, the system is tested on a separate, unseen wellbore, for which results are presented. Visualizations for true lithology alongside the estimates are given, along with confusion matrices and model accuracy. The system achieves high accuracy on the test set and presents low confusion between classes, meaning that it distinguishes well between the lithologies present in the wellbore. It can be seen that the borders between successive layers of lithology are detected rapidly, which is crucial seen from an optimization standpoint, so the driller may immediately adjust accordingly. It shows promise as an advisory system, capable of accurately classifying currently drilled lithology by continuously adapting to changing downhole conditions. Although we cannot expect perfect estimates of lithology purely based on drilling parameters, we can obtain a preliminary map of the subsurface this way. This novel configuration gives a real-time interpretation of the currently drilled lithology. Thus, the drilling operation can be improved through early information and prompt drilling parameter adjustments to accommodate the current drilling environment.