Перспективные направления развития теории и практики прогнозирования учебной успешности обучающихся в контексте профилизации
Authors: Канашевич Т.Н. , Синькевич В.Н. 
Published: December 2024

В статье обосновывается актуальность исследования перспектив развития теории и практики в области прогнозирования учебной успешности обучающихся в контексте профилизации. Актуальность проведения исследования продиктована противоречием между признанием важности изучения процессов, сопровождающих становление новых направлений в педагогике и обращенных к прогностической проблематике, потребностью в научном осмыслении тенденций и перспектив развития профильного обучения и отсутствием научных работ, в которых анализируется развитие данного научного направления. В качестве методов исследования применялись: теоретический анализ; статистические и графические методы. В ходе данного исследования были рассмотрены приоритеты государственной политики Республики Беларусь, а также актуальная тематика диссертационных исследований в области наук об образовании. В результате чего были выделены конкретные объекты, подлежащие стратегическому обоснованию. Среди них: мультипрофильное обучение; профильное обучение в цифровой образовательной среде; сетевое взаимодействие учреждений культуры, общего среднего и дополнительного образования при профильном обучении; профильная дифференциация обучения обучающихся с особыми образовательными потребностями; реализация образовательной программы предметно-профессиональной направленности при профильном обучении; социокультурная трансформация профильного образования. Обозначенные возможные направления перспективные направления прогностических исследований не являются единственными; ими не исчерпывается проблематика прогнозирования учебной успешности обучающихся в контексте профилизации. Вместе с тем они позволят сориентировать конкретные исследования и научные разработки в этой области. Для достижения научных и практических образовательных целей выявление перспективных направлений исследований может быть весьма значимым на этапе начала массового проникновения в образование технологий искусственного интеллекта.
The article substantiates the relevance of the study of the prospects of theory and practice development in the field of predicting students' academic success in the context of profiling. The relevance of the study is dictated by the contradiction between the recognition of the importance of studying the processes accompanying the formation of new directions in pedagogy and addressed to the prognostic problem, the need for scientific understanding of trends and prospects of development of profile education and the lack of scientific works that analyze the development of this scientific direction. The following methods were used as research methods: theoretical analysis; statistical and graphical methods. In the course of this research the priorities of the state policy of the Republic of Belarus, as well as the actual topics of dissertation research in the field of educational sciences were considered. As a result, specific objects subject to strategic justification were identified. Among them are: multi-profile education; profile education in digital educational environment; network interaction of cultural, general secondary and supplementary education institutions in profile education; profile differentiation of education of students with special educational needs; implementation of educational program of subject-professional orientation in profile education; socio-cultural transformation of profile education. The outlined possible directions of prospective directions of prognostic research are not the only ones; they do not exhaust the problem of predicting the educational success of students in the context of profiling. At the same time, they will allow to orient specific research and scientific developments in this area. To achieve scientific and practical educational goals, the identification of promising areas of research can be very important at the stage of the beginning of mass penetration of artificial intelligence technologies into education.