Influência topoedafoclimática na produção primária bruta no semiárido
Authors: Lacerda Aldenice Correia , Galvíncio Josiclêda Domiciano , Morais Ygor Cristiano Brito , Pimentel Rejane Magalhães de Mendonça , Moura Magna Soelma Beserra de 
Published: April 2021

O relevo influencia a precipitação, a produção de biomassa e a produção primária bruta (Gross Primary Production-GPP). Em ecossistemas secos qualquer variação GPP tem importância cientifica uma vez que são ecossistemas bastante vulneráveis devido a alta variabilidade espacial e temporal do clima. Além disso, avaliar a relação entre o relevo e GPP em ecossistemas secos se torna mais fácil por existir um período bem definido com zero de precipitação. O estudo objetivou avaliar a influência do relevo, da altitude, da precipitação e do solo na Gross Primary Production-GPP no Bioma Caatinga. Foram utilizados os produtos MOD17 (GPP), sensor MODIS do satélite Terra e dados de precipitação para os anos de 2015 e 2016, com a aplicação de estatísticas descritivas e multivariadas para identificar correlações e similaridades entre áreas e amostras. Ocorreu grande variação espacial e temporal da GPP em áreas de Caatinga, devido ao relevo, clima e solo. A quantificação da GPP nas áreas de maiores altitudes apresentou médias de 46,87 e 55,84 gC m-2 e menores valores de GPP, de 2,49 e 3,75 gC m-2, em 2015 e 2016, respectivamente. Nas áreas planas, as maiores médias foram 46,03 e 55,84 gC m-2 e as menores 3,75 e 2,49 gC m-², em 2015 e 2016, respectivamente. Ocorreu uma diferença de quase 40% para os menores valores de GPP, quando comparados aos relativos às áreas mais altas e mais baixas. Foi possível avaliar a influência do relevo na GPP devido existir um período seco bem definido e de precipitação zero. Os anos de maiores precipitação têm forte influência nos menores valores de GPP das áreas planas. Assim, no período chuvoso é mais difícil identificar a influência de outros fatores, que não sejam a precipitação, na GPP. Esses resultados são de grande importância para mitigar ou avaliar os efeitos das mudanças climáticas sobre os ecossistemas secos.Palavras-Chave: relevo, sensoriamento remoto, produção primária bruta, sensor MODISEdapho-topo-climatic Influence on gross primary production in semi-arid A B S T R A C TRelief influences formation, biomass production and gross primary production (Gross primary production-GPP). In dry ecosystems any GPP variation is of scientific importance since they are very vulnerable ecosystems due to the high spatial and temporal variability of the climate. In addition, assessing the relationship between relief and GPP in dry ecosystems makes it easier to have a well-defined period with zero special. The study aimed to evaluate the influence of relief, altitude, exclusion and soil in the Primary Gross Production-GPP in the Caatinga Biome. The products MOD17 (GPP), MODIS sensor from the Terra satellite and capacity data for the years 2015 and 2016 were used, with the application of descriptive and multivariate statistics to identify correlations and similarities between areas and accounts. There was a great spatial and temporal variation of the GPP in Caatinga areas, due to the relief, climate and soil. Quantification of GPP in areas of higher altitudes showed averages of 46.87 and 55.84 gC m-2 and lower values of GPP, of 2.49 and 3.75 gC m-2, in 2015 and 2016, respectively. In the flat areas, the highest averages were 46.03 and 55.84 gC m-2 and the lowest 3.75 and 2.49 gC m-2, in 2015 and 2016, respectively. There was a difference of almost 40% for the lowest values of the GPP, when compared to those related to the highest and lowest areas. It was possible to evaluate the influence of the relief on the GPP because there is a well-defined dry period with zero capacity. The years of greater capacity have a strong influence on the lower values of GPP in flat areas. Thus, in the rainy season, it is more difficult to identify the influence of factors other than exclusion on GPP. These results are of great importance to mitigate or assess the effects of climate change on dry ecosystems.Keywords: relief, remote sensing, gross primary production, MODIS sensor