bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Knowledge Graph Essentials and Key Technologies
Authors: Gurin V.S. , Kostrov E.V. , Gavrilenko Yu.Yu. , Saada D.F. , Ilyushin E.A. , Chizhov I.V. 
Published: December 2024

In recent decades, the amount of information that humankind has accumulated has increased tremendously. People cannot analyze it effectively using simple algorithms, and data structures due to these approaches do not understand the se¬mantics of the data. Thus, there is a need for such a data structure that would store a massive number of entities that would be accessible and easy to understand for machines, and moreover, saves the semantics. One efficient kind of structure is a knowledge graph, which quite recently ap¬peared and became the subject of research for the last few years due to its interesting and sophisticated architecture. The peak of knowledge graph interest came at the time when Google introduced their Knowledge Graph technology in 2012, and since then, it has become apparent what this concept of a knowledge graph is. However, it is still unclear how to use this technology in practice due to the small number of existing infor¬mation on this theme. In this paper, we introduce and review all steps of knowledge graph implementation. In addition to that, this article in¬cludes information about problems that need to be solved for having its instance of the knowledge graph; also, we consider machine learning em¬bedding methods to analyze knowledge graph structure, practical steps for KG usage, and so on.
В последние десятилетия объем накопленной человечеством информации увеличился невероятно. Люди не могут эффективно анализировать такой объем с помощью традиционных алгоритмов и структур данных из-за того, что они не позволяют использовать семантические связи. Таким образом, назрела необходимость в таком представлении информации, которое бы позволяло бы с одной стороны хранить огромное количество объектов и связей между ними, а с другой предоставляло высокоскоростной доступ к хранящимся данным, и, кроме того, сохраняло семантику. Одной из самых эффективных структур данных, позволяющей решать задачи подобного класса, является граф знаний, который относительно недавно появился и стал предметом исследований в последние годы. Пик интереса к графу знаний пришелся на то время, когда Google представил свою реализацию в 2012 году и стал использовать в своей поисковой машине, что значительно улучшило качество поиска. Однако до сих пор неясно, как воспользоваться данной технологией на практике из-за небольшого количества имеющейся информации по этой теме. В этой статье мы рассматриваем все этапы реализации графа знаний, а также проблемы, с которыми возможно придется столкнуться при создании собственного экземпляра данной абстракции. Помимо этого, мы рассмотрим методы создания векторного представления информации для ее эффективного хранения в графе, а также практические шаги по его использованию.
Комплексирование измерителей при некратности частот следования показаний и выходных оценок
Authors: Понятский В.М. , Зенов Б.В. 
Published: December 2024

Рассматриваются вопросы комплексирования измерений с двух датчиков, моменты получения измерений с которых не совпадают по времени, при этом требуемые моменты выдачи результатов их обработки также лежат внутри интервалов между показаниями. Предложено несколько вариантов алгоритмов объединения на основе калмановской фильтрации как с использованием централизованного фильтра, так и на основе параллельно работающих частных фильтров в рамках децентрализованной фильтрации. Описана адаптация параметров фильтра к работе в условиях неэквидистантной сетки рабочих тактов. Рассмотрены варианты объединения оценок состояния процесса внутри контура фильтрации и за его пределами. Сравнение методов выполняется с точки зрения величины относительной среднеквадратической ошибки получаемой на выходе оценки. Отдельно анализируются случай равноточных измерений и случай, когда уровень шумов в показаниях датчиков значительно различается. Работоспособность методов исследуется при различных значениях ширины полосы пропускания, определяемой соотношением интенсивности шума процесса и шума измерения.
The problem of measurement fusion from two sensors with no coincident pairs of measurement at any time is considered. Besides, the required moments of returning the result also lie between indication times. Several association algorithms based on Kalman filtering both with use of the centralized filter, and on the basis of two parallel local filters as a part of decentralized filtration approach are proposed. Filter parameter adjustment to operation at non-equidistant times is described. The options for combining the assessments of the process state inside the filtration loop and outside it are considered. Comparison of methods is carried out in terms of the relative mean square error value of result estimate. The case of uniformly precise measurements and a case when the noise level into indications of sensors considerably differs are separately analyzed. The operability of methods is investigated at various values of bandwidth determined by a ratio of process noise intensity and the measurement noise one.
Индексирование значений нечёткой переменной
Authors: Самойлов Н.К. 
Published: December 2024

В настоящее время, как в научных работах, так и в программных проектах широко используются нечеткие данные, лингвистические переменные и т.д. Однако в современных СУБД отсутствует поддержка операций над нечеткими данными и средства индексирования этих данных. Предлагается решение задачи индексирования набора нечетких значений лингвистической переменной. Нечеткие переменные представляются в виде замкнутых плоских ломаных или полигонов. Для оптимизации обработки строится проекция полигона, которая будет храниться в иерархическом индексе. Предложена модифицированная структура R-дерева, которая оптимизирована для хранения нечетких значений. Внутренние узлы дерева хранят минимальный ограничивающий интервал для всех дочерних узлов, листовые узлы, кроме того хранят сам полигон нечеткого значения и полигоны соответствующие заданным альфа-уровням. Листовые узлы имеют ссылки на соседние листовые узлы для выполнения операций больше, меньше, неравно. Предложены модифицированные алгоритмы вставки и поиска в модифицированном R-дереве. Проведено тестирование предложенных алгоритмов, которое показало не худшее время выполнения по сравнению со стандартными алгоритмами R-дерева.
Currently, fuzzy data, linguistic variables, etc. are used. However, modern DBMS lacks support for operations on odd data and means of indexing this data. A solution to the problem of indexing a set of fuzzy values of a linguistic alternative is proposed. Fuzzy variables are represented as closed planar polylines or polygons. To optimize processing, a polygon projection is built, which will be stored in a hierarchical index. A modified R-tree structure is proposed, which is optimized for storing fuzzy values. Internal tree nodes store the minimum bounding spacing for all child nodes, leaf nodes, in addition, store the fuzzy value polygon itself and the polygons corresponding to the specified alpha levels. Leaf nodes have links to neighboring leaf nodes to perform more, less, unequal operations. Modified algorithms for insertion and search in a modified R-tree are proposed. Testing of the proposed algorithms was carried out, which showed not the worst execution time compared to standard R-tree algorithms.
Визуализация графа зависимостей терминов в учебном материале
Authors: Филипов А.В. 
Published: December 2024

В статье рассматривается проблема создания учебных курсов. У преподавателя при построении курса периодически возникает необходимость в инструментах визуализации структуры будущего курса. Нет исчерпывающих инструментов для выделения системы понятий, ее систематизации и структуризации, на основе которой будет построен будущий курс. Выбор системы понятий и способов ее представления зависит от временных рамок курса, познавательных возможностей учащихся и имеющихся у них знаний. Но при этом в российской системе образования нет качественных инструментов для системного анализа учебного курса. В процессе разработки учебного курса возникает необходимость в использовании средства и методов для анализа учебного материала. Одним из таких методов выступает представление системы понятий учебного материала в виде ацикличного ориентированного графа. Визуализация графа зависимостей терминов в учебном материале позволяет качественнее проанализировать материал, подготавливаемый как содержание для будущего курса. Помогает провести определение основного и второстепенного содержания учебного курса, выделить акценты на важным к изучению понятиям и грамотно определить порядок изучаемых тем. Появляется возможность, на базе одного и того же учебного материала разрабатывать несколько курсов с разным смежным содержанием или уровнем подготовки.
The article deals with the problem of creating training courses. When constructing a course, the teacher periodically needs tools for visualizing the structure of the future course. There are no exhaustive tools for highlighting the system of concepts, its systematization and structuring, on the basis of which the future course will be built. The choice of a system of concepts and methods of its presentation depends on the time frame of the course, the cognitive capabilities of students and their knowledge. But at the same time, the Russian education system does not have high-quality tools for a systematic analysis of the educational course. In the process of developing a training course, it becomes necessary to use tools and methods for analyzing training material. One of these methods is the representation of the system of concepts of educational material in the form of an acyclic oriented graph. Visualization of the graph of dependencies of terms in the educational material allows you to better analyze the material prepared as content for the future course. It helps to determine the main and secondary content of the training course, to highlight the emphasis on concepts that are important to the study, and to correctly determine the order of the topics studied. There is an opportunity, on the basis of one and the same educational material, to develop several courses with different related content or level of training.
Принципы построения и опыт реализации учебного курса "Прикладные вопросы информационной безопасности"
Authors: Зива С.В. , Захаров Д.И. 
Published: December 2024

В статье описаны целевые навыки учебного курса «Прикладные вопросы информационной безопасности» в терминах международного стандарта цифровых навыков SFIA 7 и содержание курса по темам с кратким описанием. Для каждой темы сформулированы ожидаемые результаты обучения и указаны развиваемые с помощью соответствующей темы навыки. Акцент в данном курсе сделан на раскрытие проблематики, связанной с обеспечением надежной информационной безопасности организаций, в частности, на развитие таких навыков, как: цифровая криминалистика, корпоративная информационная безопасность и информационное обеспечение организации. В статье фактически обосновывается инновационная ценность такого курса, поскольку сейчас в профильных вузах практически нет учебного материала по цифровой криминалистике. Важность этих знаний для будущих представителей отрасли ИКТ переоценить невозможно, также как и навыки стратегического подхода к обеспечению информационной безопасности целого предприятия. В статье также приводится оценка опыта реализации первого из этих учебных курсов, успешно проведенного весной 2020 года. В настоящее время авторы статьи продолжают преподавать учебный курс «Прикладные вопросы информационной безопасности» для студентов магистратуры факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова.
The article describes the target skills of the "Applied Information Security Issues" training course in terms of the international standard for digital skills SFIA 7 and the course content by topic with a brief description. The expected learning outcomes for each topic are formulated and the skills developed with the corresponding topic are indicated. The emphasis in this course is made on the disclosure of issues related to ensuring reliable information security of organizations, in particular, on the development of skills such as: digital forensics, corporate information security and information support of the organization. The article actually substantiates the innovative value of such a course, since now in specialized universities there is little educational material on digital forensics. The importance of this knowledge for future representatives of the ICT industry cannot be overemphasized, as well as the skills of a strategic approach to ensuring the information security of an entire enterprise. The article also provides an assessment of the experience of implementing the first of these training courses, which was successfully delivered in spring 2020. At present, the authors of the article continue to teach the training course "Applied Issues of Information Security" for graduate students of the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University.
Задачи классификации управления организацией
Authors: Магеррамов И.М. , Акперов Г.И. , Бочаров А.А. , Гребенюк Е.В. , Чеботков Д.В. 
Published: December 2024

В статье рассматриваются вопросы классификации сущностей при принятии решений в коммерческих организациях, а также предлагается алгоритм и инструментарий для проведения анализа эффективности сотрудников в разрезе обработки клиентских обращений. Алгоритм основан на многопараметрической оптимизации исходного набора данных по нечетким векторам требований. В качестве инструментов используются возможности языков Python (библиотеки TKinter, matplotlib, openpyxl), PHP (обработка данных и их классификация с помощью серверных методов на Yii 2.0), а также SQL (запросы к базе данных корпоративной CRM системы). Представлены методы, виды запросов, обработки массивов, программный код. Для визуализации данных применяются Excel и Power BI. Они позволяют строить разные виды диаграмм и графиков, что реализует наглядное представление как промежуточных, так и итоговых результатов. Инструмент Power BI позволяет получать вывод в удобном JSON-формате. В качестве методической базы используется аппарат нечеткой логики (функции принадлежности, их аргументы и коэффициенты). Используются парадигмы функционального и объектно-ориентированного программирования. В результате формируется набор данных для классификации персонала и принятия решений по каждому сотруднику. Таким образом, предложенная классификация позволяет рационально выстраивать кадровую политику, оптимально распределять нагрузку, и улучшить операционное управление.
In the article are considered entities classification issues for the purposes of decision-making in commercial companies and also there are offered algorithm and tools for employees efficiency analysis conducting in the context of clients’ requests processing. The algorithm is based on multiparameter optimization of the initial dataset by fuzzy requirements vectors. As tools there areused Python (TKinter, matplotlib and openpyxl libraries) PHP (data processing and classification via server methods based on Yii 2.0) and also SQL (corporate CRM database queries) languages abilities. Methods, types of requests, processing arrays, program code are presented. Excel and Power BI tools are used to visualize data. They allow you to build different types of charts and graphs. This provides a visual representation of both intermediate and final results. The Power BI tool allows you to receive output in a convenient JSON format. The methodological base, used in this work, is the fuzzy logics terms (membership functions, their arguments and coefficients). Also, there are used functional and object-oriented programming paradigms. As a result of the operation of the algorithm, a set of data is formed for the classification of personnel and decision-making for each of the employees. Thus, the proposed classification allows you to rationally build a personnel policy, optimally distribute the workload, and improve operational management.
ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНОЙ ПОДЗЕМНОЙ ГЕОТЕХНОЛОГИИ ПРИ ОСВОЕНИИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОХРАНЯЕМЫХ ТЕРРИТОРИЙ
Authors: Смирнов А.А. , Никитин И.В. 
Published: December 2024

Необходимость восполнения сырьевой базы редких металлов актуализирует вопрос о целесообразности вовлечения в эксплуатацию месторождений или их участков, расположенных в зоне влияния на особо охраняемые природные территории. Экологическая безопасность освоения месторождений в условиях охраняемых территорий может быть достигнута применением подземного способа разработки с полным или частичным размещением обогатительного комплекса под землей и использованием выработанного пространства отработанных камер в виде технологических емкостей для утилизации максимального объема отходов горнообогатительного производства. На примере освоения КтиТебердинского вольфрамового месторождения, расположенного в непосредственной близости от Тебердинского государственного биосферного заповедника, рассмотрена техническая возможность и установлена экономическая целесообразность применения экологически безопасной подземной геотехнологии, предусматривающей строительство подземного обогатительного комплекса и поэтапную восходящую отработку запасов системами разработки с сухой или гидравлической закладкой из пустой породы горнопроходческих работ и шламов обогащения, обеспечивающей экологическую безопасность и сохранность окружающей территории.
The need to replenish the raw material base of rare metals actualizes the question of the expediency for involving the deposits or their sites located in the zone of impact on specially protected natural areas into the exploitation. Environmental safety of the deposit development in the protected areas can be achieved by using the underground method of development with full or partial location of the processing plant under the ground and by using the mined out area of mined out stopes in the form of technological tanks for the disposal of the maximum amount of mining and processing wastes. On the example of development of the KtiTeberdinskoe tungsten deposit located in close proximity to the Teberda state biosphere reserve, the paper describes the technical possibility and defines the economic expediency for application of environmentally safe underground geotechnology providing the construction of the mining and processing plant and gradual upward mining of reserves by mining systems with a dry or hydraulic stowing from waste rock of mining operations and slime of enrichment, ensuring the environmental safety and preservation of the surrounding area.
ОЦЕНКА ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОСТИ КАТАЛОГА СЕЙСМИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
Authors: Нестеренко М.Ю. , Капустина О.А. 
Published: December 2024

Проведена аналитическая обработка каталогов сейсмических событий, инструментально зарегистрированных на месторождениях углеводородов Оренбургской области сетью Нефтегазсейсмика. Оценка представительности каталогов сейсмических данных осуществляется с применением общепринятого метода выделения линейного участка в зависимости логарифма числа сейсмических событий, имеющих заданную магнитуду, от магнитуды или определения угла наклона графика повторяемости. В результате получен уточненный и предварительный показатель величины тектонических напряжений для Оренбургского и Байтуганского месторождений углеводородов, соответственно.
The paper describes the analytical processing of catalogues of seismic events instrumentally registered in hydrocarbon deposits of Orenburg region by Neftegazseismic network. The representativity of seismic data catalogues is evaluated using the commonly accepted method of allocation of a linear segment in dependence of the logarithm of the number of seismic events having the prescribed magnitude to the magnitude or the angle of inclination of the recurrence graph. As a result, the refined and preliminary indicator of the magnitude of tectonic stresses respectively for Orenburgskoe and Baituganskoe hydrocarbon deposits has been obtained.
СЕЙСМОАКУСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ГОРНОГО ДАВЛЕНИЯ НА ПОДЗЕМНОМ РУДНИКЕ «МИР»
Authors: Рассказов М.И. , Гладырь А.В. , Терешкин А.А. , Цой Д.И. 
Published: December 2024

На руднике МИР была установлена сейсмоакустическая система контроля горного давления PrognozADS, разработанная в ИГД ДВО РАН для контроля состояния предохранительного целика и прогноза опасных проявлений горного давления при введении горных работ. С помощью системы Prognoz ADS по параметрам и характеру проявления сейсмоакустической эмиссии позволяет на первой стадии осуществить районирование массива по степени нарушенности и оценить его напряженнодеформированное состояние, на последующих стадиях фиксировать этапы разрушения целиков и горных выработок с разделением сигналов техногенного и природного происхождения.
The mine MIR has installed the seismic acoustic mining pressure control system PrognozADS developed in the Institute of Mining of FEB RAS for monitoring the state of safety pillar and the prediction of hazardous manifestations of mining pressure during the mining operations. The system Prognoz ADS in terms of parameters and nature of seismoacoustic emission allows to zone the rock mass by degree of disturbance at the first stage and to evaluate its stressdeformed state, as well as to fix at the subsequent stages the stages of destruction of pillars and mine workings with the separation of signals of technogenic and natural origins.