Construção de cenários futuros da temperatura máxima do ar: Capitais do Nordeste Brasileiro
Authors: Gomes Ana Carla dos Santos , Coutinho Maytê Duarte Leal , Viana Fábio de Paula , Viana Losany Branches , Tavares Sivaldo Filho Seixas , Alfaia Vivianne Martins de , Mendes Ana Vitória Padilha , Silva Safira Noronha da , Sousa Eliane Leite Reis de , Mandú Tiago Bentes 
Published: September 2021

Esta pesquisa busca analisar e estimar cenários futuros da temperatura máxima do ar nas capitais do Nordeste Brasileiro, com o intuito de evidenciar a importância das alterações climáticas hoje e no futuro. Para isso, utilizaram-se dados de precipitação pluvial, velocidade do vento, umidade relativa e temperatura máxima do ar, disponibilizados pelo banco de dados meteorológicos de ensino e pesquisa do Instituto Nacional de Meteorologia, das noves capitais da região nordeste do Brasil no período de 1980 a 2019, e a técnica via regressão dinâmica que combinam a dinâmica de séries temporais e o efeito de variáveis explicativas. Os principais resultados mostraram que o modelo de regressão dinâmica, ajustou de forma satisfatória a associação entre as variáveis meteorológicas. Foram consideradas as funções de tendência (sem defasagem) e de sazonalidade (com defasagem) em todas as capitais, apresentando a ocorrência de diferentes defasagens conforme a capital e a variável. De forma que, as temperaturas mais elevadas dentre as capitais analisadas ocorreram em Teresina/PI e as menos elevadas, em Salvador/BA. Em termos gerais, os cenários otimistas (C1) apresentaram temperatura entre 32,5 e 35 ºC, os pessimistas (C2) entre 36 e 37,5 ºC e os extremos (C3) 35 e 39 ºC, evidenciando que todos os cenários futuros apresentam perigo para a população. Espera-se que os resultados obtidos possam auxiliar políticas públicas. Construction of future scenarios of maximum air temperature: Capitals of the Brazilian Northeast A B S T R A C T This research aims to analyze and estimate future scenarios of maximum air temperature in the capitals of northeastern Brazil, in order to highlight the importance of climate change today and in the future. For this, rainfall, wind speed, relative humidity and maximum air temperature data were used by the database meteorological activities of the National Institute of Meteorology, of the nine capitals of the northeastern region of Brazil from 1980 to 2019, and the dynamic regression technique that combines the dynamics of time series and the effect of explanatory variables.The main results showed that the dynamic regression model satisfactorily adjusted the association between meteorological variables.Trend (without lag) and seasonality (lag) functions were considered in all capitals, presenting the occurrence of different lags according to the capital and the variable. Thus, the highest temperatures among the capitals analyzed occurred in Teresina/PI and the least high, in Salvador/BA. In general terms, the optimistic scenarios (C1) presented temperature between 32.5 and 35 ºC, the pessimists (C2) between 37.5 ºC and extremes (C3) 35 and 39 ºC, evidencing that all future scenarios present danger to the population. It is expected that the results obtained can help public policies.