bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Association of Prehypertension with Renin Angiotensin System: A Cross-Sectional Study on Tribal Population of Northern India
Authors: Kandpal Vani , Sachdeva Mohinder Pal , Saraswathy Kallur Nava 
Published: December 2024

Abstract

Introduction:
Hypertension (HTN), the third risk factor driving death and disability as per Global Burden of Disease 2019, is a major public health concern. Prehypertension, the intermediate stage between HTN and normal blood pressure (BP), is associated with subclinical atherosclerosis and target-organ damage. Evaluating the prevalence of prehypertension is imperative to prevent disease progression. Prehypertension, alike HTN, is a complex disorder that manifests when genes are triggered by the environment. The current study attempts to evaluate the prevalence of prehypertension in a tribal population of Northern India. Further, the association with extensively studied renin–angiotensin system (RAS) pathway genes with prehypertension has been explored.

Methods:
A cross-sectional study was conducted on adults of 20–60 years old belonging to a tribal community, Rang Bhotia of Northern India. Information on demographic, lifestyle, and anthropometric risk factors was collected. The blood sample was collected for lipid and genetic analysis. DNA extraction and genotyping of five genetic markers of RAS-related pathway were performed. Chi-square and t-tests were used for assessing significant differences between the groups. Logistic regression was used to examine the association of genes with prehypertension and HTN.

Results:
Among 254 adults participating in the study, 39% and 42% had prehypertension and HTN, respectively. T allele of M235T genetic marker was found to be posing two-fold risk for prehypertension (odds ratio [OR] = 2.9; 95% confidence interval [CI] =1.10–7.72; P = 0.03 in dominant model and OR = 1.83; 95% CI = 1.09-3.09; P = 0.02 in additive model) after adjusting for age and sex. On the other hand, G allele of A6G polymorphism was found to be providing protection toward prehypertension (OR = 0.32; 95% CI = 0.11–0.92; P = 0.03 in recessive model and OR = 0.55; 95% CI = 0.32–0.94; P = 0.03 in additive model).

Conclusion:
More than one-third of individuals exhibited prehypertension, suggesting an impending burden of HTN and comorbidities among the tribal population in the near future. Moreover, increased genetic susceptibility toward elevated BP commands immediate attention. Effective management strategies including interventions on lifestyle, diet modification, and weight management need to be introduced to combat increasing HTN among the tribal population.
Comparison of Clinical and Angiographic Profile and Short-term Outcomes in Obese and Nonobese Patients with Acute Coronary Syndrome
Authors: Dhewle Prafull , Bose Subash Chandra , Kandibendla Vinodhkumar , Prakash G. Thiruvikrama 
Published: December 2024

Abstract

Background:
Obesity has reached epidemic proportions in India in the 21st century. Whether obesity is an individual factor affecting patients with acute coronary syndrome (ACS) is unknown. This study was done to compare and evaluate the profile of obese and nonobese patients with ACS and observe their short-term outcomes.

Materials and Methods:
A prospective, observational study was conducted among 300 patients; 138 patients were obese and 162 patients were nonobese based on body mass index (BMI). For all eligible patients, clinical, personal, and family history were collected. The Rose questionnaire was used to identify ischemic heart pain. P < 0.05 was considered statistically significant.

Results:
Obese patients exhibited significantly higher rates of diabetes (52.2% vs. 37.7%, P = 0.012), hypertension (47.1% vs. 30.2%, P = 0.003), and dyslipidemia (67.4% vs. 50.6%, P = 0.003) compared to nonobese patients. Nonobese patients presented more frequently with ST-segment elevation myocardial infarction (69.8% vs. 55%, P = 0.030). Angiographic findings and coronary artery involvement were comparable between groups. At 6-month follow-up, no statistically significant differences were observed in major adverse cardiac events between obese and nonobese patients.

Conclusion:
This study demonstrates that while obese patients with ACS have a higher prevalence of metabolic risk factors, their short-term outcomes are comparable to nonobese patients. These findings challenge the “obesity paradox” in this South Asian population and emphasize the need for tailored risk assessment and management strategies in patients with ACS across different BMI categories.
Identifikasi Faktor-Faktor Proses Pengolahan Kapurung yang Memengaruhi Minat Konsumen dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) di Kota Palopo
Authors: Erni Firdamayanti  , Gita Srihidayati  , Fibri Indira Lisanty  
Published: December 2024

Salah satu makanan tradisional di Tana luwu (Luwu Raya) yang sudah melegenda adalah Kapurung. Tingginya minat konsumsi kapurung di tana luwu khususnya Kota Palopo menjadi peluang bagi UMKM untuk bisa berkembang. Namun eksistensi produk lokal seperti kapurung ini dikhawatirkan akan meredup jika tidak dikembangkan sesuai dengan keinginan dan kebutuhan konsumen.Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor proses pengolahan makanan tradisioanl kapurung yang memengaruhi minat konsumen dengan menggunakan metode QFD di Kota Palopo. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan mix metode, yaitu (1) metode kuantitaif meliputi Voice of Custumer (VOC) tentang atribut makanan tradisional kapurung, Quality Function Deployment (QFD) dan (2) Metode kualitatif diperoleh dari hasil wawancara pihak UMKM (Warung Makanan Tradisional Kapurung). Sampel pada penelitian ini adalah konsumen produk kapurung yang berada di kota palopo sebanyak 100 orang. Hasil penelitian menunjukkan penentuan atribut Voice of Custumer (VOC) terdiri dari 3 golongan antara lain sensory produk, komposisi bahan, kemasan dan penyajian. Hubungan atribut mutu produk kapurung dengan tahapan pengolahan diperoleh teknis penyajian kapurung berhubungan kuat terhadap atribut kualitas produk konsisten. Hubungan antara tahapan pengolahan menunjukkan bahwa pembuatan kaldu kapurung memiliki hubungan sangat kuat dengan pengolahan sagu, pengolahan sayur hingga pencampuran bola-bola sagu dengan kaldu. Prioritas tahapan pengolahan yang utama adalah pengemasan produk dengan nilai prioritas 17,8.
Analisis Pembiayaan Sertifikasi Indonesian Sustainable Palm Oil (ISPO) oleh Pekebun Kelapa Sawit Swadaya di Kabupaten Rokan Hulu
Authors: Johannes Guisandro  , Sakti Hutabarat  , Syaiful Hadi  
Published: December 2024

Indonesian Sustainable Palm Oil (ISPO) merupakan standariasasi untuk perkebunan kelapa sawit berkelanjutan di Indonesia. Perpres Nomor 44 Tahun 2020 mengatur setiap perusahaan dan petani swadaya di Indonesia wajib memiliki sertifikasi ISPO paling lambat 2025. Peraturan Menteri Pertanian No 38 tahun 2020 pasal 53 mengatakan bahwa pekebun dapat mengajukan bantuan biaya sertifikasi ISPO. Namun hingga tahun 2023 tidak ada besaran biaya bantuan yang jelas bagi pekebun untuk mengurus sertifikasi ISPO. Kabupaten Rokan Hulu memiliki suatu Perkumpulan Pekebun Swadaya Kelapa Sawit Rokan Hulu (PPSKS-RH) yang sudah memiliki sertifikasi ISPO pada tahun 2021. Penelitian menggunakan metode survei dengan jumlah sampel 32 pekebun yang sudah memiliki sertifikasi ISPO dari dua desa di Kecamatan Bangun Purba. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pembiayaan pelatihan, pendampingan, dan sertifikasi awal dalam mengurus sertifikasi ISPO oleh pekebun kelapa sawit swadaya. Hasil penelitian menunjukkan pelatihan yang diberikan kepada pekebun peserta ISPO sebanyak 9 jenis pelatihan, pelatihan pendamping sebanyak 18 jenis, dan pelatihan pengurus organisasi/auditor internal sebanyak 10 jenis pelatihan. Pendampingan yang diberikan ada sebanyak 33 pendampingan sesuai indikator ISPO. Rata-rata besaran biaya pelatihan sebesar Rp 1.717.703,- per pekebun peserta sertifikasi ISPO. Rata-rata besaran biaya pendampingan sebesar Rp 2.507.088,- per pekebun peserta ISPO. Rata-rata biaya sertifikasi awal sebesar Rp 535.095,- per pekebun. Total biaya sertifikasi ISPO sebesar Rp 4.759.886,- per pekebun peserta ISPO.
Pengaruh Penambahan Kikil terhadap Kualitas Fisik Bakso Daging Sapi
Authors: Harapin Hafid  , Andi Satna Sari  , Fitrianingsih Fitrianingsih  , Siti Hadrayanti Ananda  
Published: December 2024

Bakso merupakan jenis makanan olahan hasil ternak yang digemari oleh masyarakat baik tua terlebih muda dan anak-anak. Bakso yang berkualitas adalah bakso bersifat kenyal namun mudah dikunyah dengan rasa yang gurih. Menghasilkan bakso kenyal menginspirasi banyak upaya penambahan bahan pengenyal alamiah, seperti kikil sapi yang selain dapat memberikan tekstur kenyal karena sifatnya yang kenyal dan lembut juga dapat memberikan tambahan kandungan nutrisi pada bakso berupa protein berbentuk kolagen yang bermanfaat bagi tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penambahan kikil terhadap kualitas fisik bakso daging sapi. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Ilmu Teknologi Pengolahan Hasil Ternak Fakultas Peternakan Universitas Halu Oleo Kendari pada bulan November sampai dengan Desember tahun 2022. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancangan acak lengkap (RAL) yang terdiri dari 5 perlakuan dan 5 ulangan untuk uji kualitas fisik. Perlakuan yang digunakan adalah P0: 100 % daging Sapi, P1: 95% daging sapi dan 5% kikil, P2: 90% daging sapi dan 10% kikil, P3: 85% daging sapi dan 15% kikil serta P4: 80% daging sapi dan 20% kikil. Variabel penelitian yaitu uji kualitas fisik meliputi derajat keasaman (pH), susut masak (SM), daya ikat air (DIA) dan rendemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas fisik bakso daging sapi berpengaruh nyata terhadap derajat keasaman (pH) yakni 6,36 sampai 6,48, susut masak (SM) yakni 1,60 sampai 2,8% dan rendemen 70,80 sampai 76,94%, akan tetapi tidak berpengaruh nyata terhadap daya ikat air (DIA). Dapat disimpulkan bahwa perlakuan terbaik adalah bakso daging sapi dengan penambahan kikil sebesar 20% (P4).
Analisis Kelayakan Konsep Smart Floating Farming di Indonesia untuk Mendukung Pertanian Berkelanjutan
Authors: Kumbara Kumbara  , Silfia Silfia  
Published: December 2024

Indonesia dihadapkan pada tantangan krisis pangan di masa depan akibat peningkatan populasi, perubahan iklim, dan penurunan kesuburan tanah, dengan potensi solusi inovatif berupa konsep Smart Floating Farm (SFF) yang memanfaatkan teknologi piramid desalinasi dan sistem hidroponik untuk memenuhi kebutuhan pangan dengan memanfaatkan potensi laut Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis faktor-faktor pendukung yang memungkinkan penerapan konsep SFF di Indonesia, menyusun rancangan konsep SFF berdasarkan hasil analisis faktor-faktor pendukung, serta menganalisis kelayakan implementasi berdasarkan strategi analisis SWOT. Metode penelitian menggunakan rancangan kualitatif melalui analisis deskriptif yang akan dikomparasi untuk dilihat perbandingan kelayakannya. Hasil menunjukkan, penerapan konsep Smart Floating Farm (SFF) di Indonesia didukung oleh dua faktor utama, yaitu pertumbuhan penduduk yang pesat yang menyebabkan peningkatan kebutuhan lahan pemukiman dan permintaan pangan yang terus meningkat. Meskipun harga pangan relatif terjangkau, adaptasi terhadap keberlanjutan masih diperlukan. Rancangan model SFF menggunakan teknologi desalinasi piramid yang dapat mengubah air laut menjadi air tawar, didesain dengan ukuran standar 200 x 70 x 70 meter dan diposisikan 100 meter dari titik pasang tertinggi. Rancangan ini mengintegrasikan budidaya tanaman hidroponik dan peternakan, yang dikendalikan melalui AI dan IoT untuk meningkatkan efisiensi produksi pangan. Kajian teoritis dan analisis SWOT menunjukkan bahwa konsep SFF layak direalisasikan, asalkan didukung oleh sistem manajemen terintegrasi yang mengacu pada pengembangan pertanian presisi.
How Do Non-traditional Grading Practices Promote Student Learning: Perspectives from Two Mathematics Teacher Educators
Authors: Casler-Failing Shelli L. , Smithey Montana 
Published: December 2024

This qualitative self-study, conducted as a multiple case study, investigated pre-service teachers (PSTs) experiences with non-traditional grading practices (NTGPs) in two mathematics methods courses taught by the authors – one designed for middle-grade PSTs (grades 4–8) and one designed for elementary PSTs (grades Pk-5). Archival data were analyzed through the lenses of pedagogical content knowledge (PCK), self-efficacy, and growth mindset to investigate how PSTs' experiences with the process of NTGPs supported their learning. Additionally, the course instructors sought to explore which strategies promoted the successful implementation of NTGPs. Data comprised PSTs' assignments/artifacts, reflections, and mid-semester and end-of-semester self-reflections as well as instructors' reflections, data spreadsheets, and notes/debriefs from conversations conducted as part of their critical friendship. Thematic analysis was used to examine data independently by case (each course was identified as an independent case), and then, a cross-case analysis was performed, iteratively repeating for each research question. Throughout each course, feedback on assignments was provided via verbal and written comments to support PSTs' growth in learning and understanding. Key findings describe the development of PSTs' PCK through asking questions, unpacking feedback alongside instructors, and applying feedback to initial submissions. The findings show it is necessary to provide clear expectations, timely and detailed feedback, and access to clear rubrics aligned with learning goals and success criteria. PSTs and instructors must be willing to commit to the time required to successfully implement NTGPs. Additional findings show that PSTs can be supported by NTGPs to improve their self-efficacy and growth mindset to develop their PCK due to the reduced stress felt when instructors remove grades. However, more studies investigating NTGPs are required to support these findings. The authors reiterate that NTGPs are a work in progress and reflection is necessary after each implementation to continue to improve one’s practices for future students.

Received: 19 July 2024 | Revised: 7 November 2024 | Accepted: 27 November 2024

Conflicts of Interest
The authors declare that they have no conflicts of interest to this work.

Data Availability Statement
For information about the data, please contact the first author.

Author Contribution Statement
Shelli L. Casler-Failing: Conceptualization, Methodology, Validation, Formal analysis, Investigation, Data curation, Writing – original draft, Writing – review and editing, Visualization. Montana Smithey: Conceptualization, Methodology, Validation, Formal Analysis, Investigation, Data curation, Writing – original draft, Writing – review and editing, Visualization.
HUBUNGAN TINGKAT PENGETAHUAN IBU HAMIL DENGAN KONSUMSI TABLET FE DI PUSKESMAS SEI TUALANG RASO KOTA TANJUNGBALAI
Authors: Astuti Tanjung Meni Fuzi , Siringoringo Erlina Esther Rotua 
Published: December 2024

Anemia zat besi masih menjadi masalah kesehatan masyarakat sehubungan dengan prevalensinya yang tinggi dan dampaknya terhadap kesehatan ibu serta bayinya. Masalah prevalensi gizi merupakan target paling menentukan dari Substainable Devolopment Goals (SDGs) yaitu di bidang kesehatan yang terkait dengan kemiskinan dan kelaparan. Komitmen ini terbukti dari penetapan perbaikan status gizi yang merupakan salah satu prioritas pembangunan kesehatan. Berdasarkan laporan tahunan Puskesmas Sei Tualang Raso tahun 2023, diperoleh data jumlah ibu hamil sebanyak 389 orang, cakupan pemberian tablet zat besi (Fe) 90 tablet sebesar 78,09%. Penelitian ini bertujuan Untuk mengetahui Tingkat Pengetahuan Ibu Hamil tentang Konsumsi Tablet Fe di Puskesmas Sei Tualang Raso Kota Tanjungbalai tahun 2023 dan Untuk mengetahui Tindakan Konsumsi Tablet Fe di Puskesmas Sei Tualang Raso Kota Tanjungbalai tahun 2023. Tehnik dalam penelitian ini accidental sampling yaitu ibu hamil yang ditemukan pada waktu penelitian dilaksanakan sebanyak 45 orang. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain deskriptif korelasi, yang menggunakan pendekatan cross sectional study. Berdasarkan hasil penelitian pada tabel diatas diketahui bahwa mayoritas tindakan Ibu hamil dalam mengkonsumsi tablet Fe berada pada kategori Ya yaitu sebanyak 26 orang (57,8%). Hasil uji Chi-Square didapatkan nilai p=0,000 (p<0.05), maka terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pengetahuan Ibu hamil dengan tindakan konsumsi tablet Fe di Puskesmas Sei Tualang Raso Kota Tanjungbalai.
PENGARUH TARI KREASI MAENA TERHADAP PERKEMBANGAN MOTORIK KASAR ANAK USIA 5-6 TAHUN DI TK NAJMAH RUGAYAH DARUS MEDAN
Authors: Panggabean Ruth Donda Eleonora , Dabukke Barita Esman , Giawa Resli 
Published: December 2024

Latar belakang: Anak Usia Dini Memiliki Karakteristik Yang Berbeda-Beda Dan Unik, Anak Juga Memiliki Rasa Ingin Tahu Dan Untuk Perkembangan Anak Dapat Meberikan Stimulasi Atau Rasangan Sederhana Agar Anak Dapat Berkembang Sesuai Pertumbuhan Dengan Usianya.
Tujuan: Untuk Mengetahui Pengaruh Tari Kreasi Maena Maena Terhadap Perkembangan Motorik Kasar Anak Usia 5-6 Tahun Di TK Najmah Rugayah Darus Medan.
Metode: Penelitian Ekperimen Dengan Pendekatan Pra-Ekperimen One Grup Pretestand Posttest Design. Sampel Dalam Penelitian Adalah Anak Kelompok B Yang Berjumlah 28 Orang. Teknik Sampling Yang Digunakan Adalah Total Sampling. Data Penelitian Ini Dianalisis Dengan Mengunakan Stastistik SPSS 22 Dengan Rumus Mean, Median, Modus, Uji Normalitas Shapiro-Wilk, Paried- Sampel-T-Test.
Hasil: Ditemukan Bahwa Pengaruh Tari Kreasi Maena Maena Terhadap Perkembangan Motorik Kasar Anak Usia 5-6 Tahun Pada Pretestdi Peroleh Rata-Rata Sebesar 36% Sedangkan Pada Posttest Mengalami Peningkatan Dengan Skor Rata-Rata 87% Berdasarkan Uji Hipotesis, Hasil Analisi Paired Sampel T-Testhasil T Hitung <T Tabel (Nilai Signifikan 0,002<0,014) Dan Nilai Signifikan <0,05 Maka H0 Ditolak HA Diterima.
Kesimpulan: Bahwa Terdapat Pengaruhtari Kreasi Maena Maena Terhadap Perkembangan Motorik Kasar Anak Usia 5-6 Tahun Di TK Najmah Rugayah Darus Medan.
Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi Airbnb di Indonesia melalui Importance Performance Analysis dan Customer Satisfaction Index
Authors: Herliza Herliza , Jazman Muhammad , Saputra Eki , Syaifullah Syaifullah 
Published: December 2024

Aplikasi Airbnb yang bertuju pada penyedia jasa akomodasi dengan tamu yang membutuhkan tempat menginap secara online, perkembangan teknologi saat ini yang mengharuskan memanfaatkan teknologi informasi manusia mulai memanfaatkan teknologi. Dengan adanya aplikasi ini, dapat memudahkan untuk memesan apa yang dibutuhkan untuk mencari penginapan yang sesuai keinginan. Terdapat beberapa permasalahan pada aplikasi Airbnb seperti, Pengguna kesulitan beberapa fitur yang susah dimengerti, customer service ketika ada masalah, Aplikasi sering mengalami gangguan bug seperti aplikasi terkeluar sendiri saat sedang pencarian tempat penginapan dan sulitnya melakukan transaksi karena terjadi kesalahan dalam pengoperasian aplikasi tersebut sehingga dengan adanya customer service gangguan tersebut dapat diperbaiki. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur bagaimana kualitas aplikasi berdasarkan dari kepuasan penggunaan aplikasi Airbnb dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), dan Customer Satisfaction Index (CSI) dengan sampel yang diambil pada penelitian ini sebanyak 106 responden pengguna aplikasi Airbnb, dan terdapat 24 atribut dengan menggunakan 7 dimensi. Hasil penelitian ini menggunakan metode IPA yang menemukan 6 dari atribut -atribut yang mesti ditingkatkan kinerjanya, 6 atribut wajib untuk di pertahankan dalam kualitas pelayanan, 7 atribut yang setara antara tingkat kepentingan pengguna dengan kinerja aplikasi, dan 5 atribut tingkat kinerja lebih tinggi dari tingkat kepentingan pengguna. Untuk nilai yang didapat dari presentase CSI pada penelitian ini 69,62% pengguna merasakan puas dengan kualitas pelayanan Aplikasi Airbnb, dari hasil penelitian ini agar dapat melakukan peningkatan kualitas pada aplikasi Airbnb melalui metode IPA dan untuk meningkatkan nilai pada CSI agar lebih baik dari sebelumnya.
Underwater Detection: A Brief Survey and a New Multitask Dataset
Authors: Wei Yu , Wang Yi , Zhu Baofeng , Lin Chi , Wu Dan , Xue Xinwei , Wang Ruili 
Published: December 2024

Article
Underwater Detection: A Brief Survey and a New Multitask Dataset

Yu Wei 1,2, Yi Wang 1,*, Baofeng Zhu 1, Chi Lin 1, Dan Wu 1, Xinwei Xue 1, and Ruili Wang 3,4

1 School of Software Technology, Dalian University of Technology, Dalian 116620, China
2 Harbin Boiler Co., Ltd, Harbin, 150000, China
3 School of Mathematical and Computational Sciences, Massey University, Auckland 0632, New Zealand
4 School of Computer Science, University of Nottingham Ningbo China, Ningbo 315100, China
* Correspondence: dlutwangyi@dlut.edu.cn

Received: 27 June 2023
Accepted: 25 April 2024
Published: 25 December 2024

Abstract: Underwater detection poses significant challenges due to the unique characteristics of the underwater environment, such as light attenuation, scattering, water turbidity, and the presence of small or camouflaged objects. To gain a clearer understanding of these challenges, we first review two common detection tasks: object detection (OD) and salient object detection (SOD). Next, we examine the difficulties of adapting existing OD and SOD techniques to underwater settings. Additionally, we introduce a new Underwater Object Multitask (UOMT) dataset, complete with benchmarks. This survey, along with the proposed dataset, aims to provide valuable resources to researchers and practitioners to develop more effective techniques to address the challenges of underwater detection. The UOMT dataset and benchmarks are available at https://github.com/yiwangtz/UOMT.
The Combination of Traditional Asset Pricing Models and Machine Learning
Authors: Ma Yanqing 
Published: December 2024

This article combines the CAPM theory with the concept of beta coefficient, proposes a multiple linear regression model and recurrent neural network (RNN), and predicts the stock of representative Apple company in SP500. The multiple linear models introduce the concept of CAPM (beta) and is based on multiple linear regression. It determines the values of these coefficients by minimizing the error between actual and predicted values. The LinearRegression class in the sklearn library is used to train and predict data related to Apple Inc. Recurrent neural network (RNN) is used to predict the stock price of Apple Inc. and combines the beta coefficient calculated from market index data to enhance the performance of the model. The results show that the predicted values are very close to the actual values. In addition, this article also compared and demonstrated the different prediction results of multiple linear regression models and recurrent neural networks (RNN) on whether to introduce CAPM related concepts (beta). The results showed that the citation of related CAPM concepts is very necessary, and it is particularly strong in recurrent neural network (RNN) models. Afterwards, this article diverged from this result and further demonstrated from both positive and negative perspectives whether more parameters would bring better predictive results to the model.