bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Profil Pemecahan Masalah SPLDV Berdasarkan Kemampuan Metakognisi Siswa Ditinjau dari Self Regulated Learning
Authors: Retnaninggalih Pramesthya Dwi , Trapsilasiwi Dinawati , Putri Inge Wiliandani Setya 
Published: June 2021

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan profil pemecahan masalah SPLDV berdasarkan kemampuan metakognisi siswa ditinjau dari self regulated learning. Penelitian dilakukan di kelas VIII B SMP Negeri 1 Genteng yang terdiri dari 33 siswa. Instrumen yang digunakan terdiri dari angket self regulated learning, tes pemecahan masalah matematika, pedoman wawancara, dan lembar validasi. Subjek yang dipilih sebagai responden wawancara adalah 2 siswa dari setiap kategori self regulated learning yang memiliki perbedaan signifikan pada skor angket self regulated learning, skor tes, dan keakuratan jawaban pada tes pemecahan masalah matematika. Siswa dengan self regulated learning tinggi yakni N1 memiliki skor angket 129 dan skor tes 32, sedangkan N2 memiliki skor angket 127 dan skor tes 32. Siswa dengan self regulated learning sedang yakni N3 memiliki skor angket 108 dan skor tes 23, sedangkan N4 memiliki skor angket 97 dan skor tes 22. Siswa dengan self regulated learning rendah yakni N5 memiliki skor angket 69 dan skor tes 14, sedangkan N6 memiliki skor angket 56 dan skor tes 17. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan kesimpulan yakni siswa dengan self regulated learning tinggi memenuhi ketiga indikator kemampuan metakognisi (perencanaan, pemantauan, dan evaluasi) yang ditunjukkan melalui pemecahan masalah menggunakan keempat tahapan Polya dengan baik dan benar. Siswa dengan self regulated learning sedang hanya memenuhi dua indikator kemampuan metakognisi (pemantauan dan evaluasi) yang ditunjukkan melalui pemecahan masalah menurut Polya yakni tahap melaksanakan rencana dan melihat kembali dilakukan dengan tepat, tahap memahami masalah dilakukan dengan kurang tepat, dan tahap membuat rencana tidak dilakukan. Siswa dengan self regulated learning rendah hanya memenuhi satu indikator kemampuan metakognisi (perencanaan) yang ditunjukkan melalui pemecahan masalah menurut Polya yakni tahap memahami masalah dilakukan dengan tepat, tahap melaksanakan rencana dan melihat kembali dilakukan dengan kurang tepat, dan tahap membuat rencana tidak dilakukan.
Kata kunci: pemecahan masalah, kemampuan metakognisi, self regulated learning
Application of the Theory of Planned Behavior to Identify Nursing Student's Intention to be a Bystander Cardiopulmonary Resuscitation
Authors: Wati Suis Galischa , Wihastuti Titin Andri , Nasution Tina Handayani 
Published: June 2021

Background: Theory of Planned Behavior (TPB) is a social pshycological theory which explained that someone's tendency to behave is affected by their intention. This theory often used to predict behavioral intention in health workers by measuring some aspects such as attitude, subjective norm and self efficacy. As a prospective health worker who equipped with knowledge and skills about Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) during education phase, nursing students are expected to have a good intentions to become bystander CPR in Out of Hospital Cardiac Arrest (OHCA).
Aims: This study intends to apply TPB in identifying factors that influence nursing student’s intention to perform bystander CPR.
Methods: This was a quantitative study with cross-sectional approach. The research population were undergraduate nursing student in Malang, while the 108 samples were taken using proportional sampling technique. Data were collected once using questionnaire included: attitude, subjective norm, self efficacy and intention to be a bystander CPR.
Results: Chi-square test revealed that the relationship between independent variables and intention to be a bystander CPR were: attitude p=0,00, self efficacy p=0,00 and subjective norm p=0,00. The result of multivariate analysis with logistic regression showed that: attitude p=0,004 (OR=5,279), subjective norm p=0,001 (OR=5,824) and self efficacy p=0,001 (OR=5,709).
Conclusion: There were significant relationship between attitude, subjective norm and self efficacy with intention, where subjective norm was the most dominant factor associated with intention of nursing student to be a bystander CPR.
ANALISIS PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA DITINJAU DARI EFIKASI DIRI SISWA
Authors: Farochmah Eka Siti Nur , Leonard Leonard 
Published: June 2021

Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisis pengaruh efikasi diri siswa terhadap prestasi belajar matematika siswa. Metode yang di gunakan adalah metode survey, yaitu metode pengumpulan data primer dengan memberikan pertanyaan-pertanyaan kepada responden individu. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa SMK Bina Karya Mandiri kelas XI TKJ Tahun Pelajaran 2019/2020 yang terdiri dari 10 kelas dengan sampel dalam penelitian ini dilakukan secara random sebanyak 42 siswa. Penelitian yang dilakukan menghasilkan beberapa data, yaitu berupa data kuantitatif berupa nilai rapor matematika siswa dan hasil angket efikasi diri siswa. Hasil analisis menunjukan terdapat pengaruh positif efikasi diri terhadap prestasi belajar matematika siswa. Kata kunci: Efikasi Diri, Prestasi Belajar Matematika Abstract: The purpose of the research is to describe the improvement in mathematics learning achievement after applying self-efficacy to students. The method used is the survey method, which is the primary data collection method by giving questions to individual respondents. The population of this study was all students of SMK Bina Karya Mandiri class XI TKJ 2019-2020 Academic Year consisting of 10 classes with a randomized sample of 42 students. The research conducted produced some data, namely in the form of quantitative data in the form of student report cards and qualitative data in the form of student self-efficacy questionnaires and observations. The analysis shows that there is a positive effect of self-efficacy on students' mathematics learning achievement. Keywords: Self-Efficacy, Mathematics Learning Achievement
Стан та перспективи розвитку командної взаємодії роботів на прикладі змагань світового турніру «RoboСup»
Authors: Романенко Л. , Фіногенов О. , Бондаренко О. 
Published: June 2021

Об’єктом дослідження є алгоритми командної взаємодії, що застосовуються для управління футбольною командою. У статті зроблено огляд сучасного стану розвитку робототехніки на прикладі змагань світового турніру «RoboСup». Описано загальні схеми командної динаміки в підрозділах турніру, апаратні характеристики агентів, надана історія, хронологічний розвиток та поточний стан правил підрозділів. На основі проведеного аналізу турніру «RoboСup» сформована порівняльна таблиця базових технічних параметрів підрозділів та підходів, що використовуються для командного управління. Зроблено висновок щодо недоліків та переваг розроблених методів командної взаємодії та визначено найбільш актуальні напрямки досліджень методів групової взаємодії.
Бібл. 29, іл. 7, табл. 1
Моделювання розподілу максимуму поля Ченцова на ”сходинках”
Authors: Круглова Н. , Диховичний О. , Лисенко Д. , Богданова Н. 
Published: June 2021

В роботі розвинуто результати, отримані Параньяпом, Парком, Клесовим та Кругловою. Розглянуто спосіб знаходження розподілу максимуму звуження поля Ченцова на ламані лінії. Для цього було запропоновано змоделювати випадковий процес, який відповідає звуженню. Для моделювання було застосовано розроблений авторами алгоритм, оскільки він має високу швидкодію, потрібність у якій зумовлена великою кількістю точок розбиття траекторії процесу. Підбір розподілів екстремальних функціоналів від поля здійснено засобами мови статистичного програмування R. Як найбільш підходящий розподіл обрано розподіл Вейбулла, що підтверджено критерієм Колмогорова, а також Q–Q і P–P діаграмами.
Бібл. 10, іл. 7.
Визначення ефективності моделей онлайн–навчання
Authors: Пархоменко А. , Сегол Р. , Лісовиченко О. 
Published: June 2021

Процес визначення ефективності застосування різних моделей онлайн–навчання передбачає використання ряду критеріїв та методів об’єктивного оцінювання моделей за цими критеріями. Запропонований в роботі метод дозволить надалі обирати потрібну модель або кілька моделей під час організації освітнього процесу. В період пандемії коронавірусної хвороби саме правильний підхід до організації процесу навчання дозволить підвищити ефективність та забезпечити необхідний рівень знань потенційних студентів. В дослідженні пропонується метод об’єктивного визначення ефективності онлайн–навчання на основі кількісних даних, що генеруються користувачами під час навчання на онлайн–курсах. Розглянуто класифікації моделей онлайн–навчання та проведено оцінку ефективності 4 поширених в Україні моделей.
Бібл. 15, іл. 1, табл. 2.
Проблеми ефективного керування транспортними потоками
Authors: Рубель Г. , Ліхоузова Т. 
Published: June 2021

З кожним роком рух автотранспорту на дорогах стає все інтенсивнішим, що призводить до дедалі частішого виникнення заторів, особливо у містах. Затори в основному пов'язані з інтенсивним використанням приватних автомобілів, які мають переваги щодо полегшення особистої мобільності, надають відчуття безпеки та навіть підвищеного статусу. Однак вони не є ефективним засобом пасажирського транспорту, оскільки в середньому в години пік кожен пасажир особистого автомобіля викликає приблизно в 11 разів більше заторів, ніж пасажир в автобусі. Ситуація ще більше погіршується в регіонах з проблемами проектування та обслуговування доріг у містах.В статті розглянуто проблеми ефективного керування транспортними потоками в містах. Досліджено існуючі підходи до моніторингу трафіку, виявлено можливості для покращення систем моніторингу за рахунок використання штучного інтелекту.
Бібл. 11.
Гібридний метод обробки зображень на конволюційних нейронних мережах
Authors: Федоряка М. , Мелкумян K. 
Published: June 2021

Стаття присвячена опису моделі конволюційної нейронної мережі для покращення роздільної здатності зображень на мобільних пристроях. В наш час мобільна фотографія стає все більш і більш популярною. Багато людей вибирають у якості основного пристрою для створення фото свій смартфон, оскільки це значно зручніше, швидше та дешевше за спеціалізовану камеру. Нажаль, висока роздільна здатність і якість фото доступна лише покупцям дорогих смартфонів. Саме тому актуальною є проблема покращення роздільної здатності та чіткості фотографій є неймовірно актуальною. Традиційні алгоритми без використання машинного навчання демонструють непогані результати і не потребують великого обсягу часу, потрібного на підбір наборів даних, що необхідні для тренування нейронної мережі, та, власне, на сам процес тренування. Проте, іх ефективність та якість результату значно гірша ніж у підходів з використанням нейронних мереж. Саме тому пропонується застосувати гібридний метод обробки зображень, що базується на конволюційних нейронних мережах. Структура мережі відрізняється від класичних підходів комбінацією обробки нейронною мережею та одним з більш традиційних алгоритмів обробки зображень. Запропонавана системавикористовує конволюційні нейронні мережі замість традиційних генеративних змагальних мереж. Запропонована архітектура мережі використовує автокодувальник, який вчиться на різких зображеннях шляхом вилучення ознак. Після навчання вихідне зображення пропускається через автокодувальник. Після видалення шумів та застосування корекцій, декодер створює з цих даних необхідне різке зображення. Після обробки нейронною мережею, застосовується алгоритм Unsharp Masking з буфером глибини для покращення контрасту і яскравості результуючого зображення. У статті наведено перелік переваг використання вищезазначеної системи.
Бібл. 5, іл. 1.
DISTÚRBIOS OSTEOMUSCULARES RELACIONADOS AO TRABALHO EM ENFERMEIROS DE UM HOSPITAL PÚBLICO EM MANAUS-AM
Authors: Mazalo João Viriato , Mori Bruno , Paulo Thays Ribeiro De , Pinheiro Querolin Natacha , Boechat Antônio Luiz 
Published: June 2021

Os distúrbios osteomusculares relacionado ao trabalho são caracterizados pelo comprometimento e desgaste das estruturas do sistema musculoesquelético, influenciado por vários fatores, que dentre eles pode-se destacar: fatores internos, externos, carga horária de trabalho e movimentos repetitivos. Esta pesquisa teve como objetivo conhecer os distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho em enfermeiros. Trata-se de um estudo transversal com abordagem quantitativa. A amostra foi composta por 25 enfermeiros do Hospital e Pronto Socorro 28 de Agosto, Manaus-AM. Os dados foram coletados através de um questionário aplicado aos enfermeiros, e posteriormente realizou-se análise descritiva. A prevalência dos sintomas osteomusculares foi de 56% (14), sendo que 85,7% (12) relataram que os sintomas pioravam com o exercício da enfermagem, sendo estes, casos sugestivos de distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho. As regiões anatômicas mais afetadas pelos sintomas foram a lombar 72%, seguida pelos ombros e pés com 68%, respectivamente. Concluiu-se que os enfermeiros entrevistados apresentavam casos sugestivos de distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho, pois a sintomatologia piorava com a prática da enfermagem. Deste modo, para evitar o afastamento temporário ou até mesmo definitivo destes profissionais por complicações de saúde, é necessário criar condições de trabalho adequadas que possibilitem prevenir o aparecimento dos distúrbios osteomusculares.
Palavras-chave: Distúrbios Osteomusculares Relacionados ao Trabalho, Enfermeiros, Sintomas Osteomusculares.
Relationship between the Types of Malocclusion and the Localization of Headaches in Adults
Authors: Didenko Natalya , Vyazmin Arcady , Mokrenko Evgeniy , Gazinskiy Vladimir , Suslikova Maria , Darenskaya Marina , Andreeva Victoria , Aksnes Daniil , Gubina Marina 
Published: June 2021

The aim of this study was to investigate the manifestations of headaches in adult patients with types of malocclusion and occlusion deformities. Methods and Results: The study was conducted in 171 adult patients (43 men and 128 women) with malocclusion and occlusion deformities at the age of 18 to 62 years old, who were examined in the orthopedic dentistry clinic. The nature of the dentition closing was studied directly in the patient's oral cavity, and with the help of the "Gnatomat" universal articulator on diagnostic plaster models of the jaws. The occlusal relationships of the teeth were analyzed in the position of the central, anterior, lateral and dynamic occlusions. The biomechanics of the lower jaw movements were studied in 3 mutually perpendicular directions. The detected anomalies and deformities of the occlusion were grouped as sagittal, transversal and vertical. Each group was diagnosed as independent forms of malocclusion, and combined with other anomalies and deformities of the dentoalveolar system. All the subjects were asked to answer the questions of a questionnaire specially developed for our study. The unified questionnaire was developed based on a modified rating questionnaire and the determination of the life disorders index in neck pain. The questionnaire includes blocks of questions aimed at identifying the localization of the headache in the temporal, parietal (in one or both) regions, occipital, frontal regions and in the longitudinal seam region. We identified complaints of patients with pain in adjacent regions of the head. Of the 171 examined adult patients with malocclusion and occlusion deformities, 99 (57.9%) complained of headaches. The presence of a headache in the parietal region of the head was associated most often with sagittal and transversal malocclusions. The presence of a headache in the temporal part of the head was associated often with vertical malocclusion The results of correlation analysis showed that pain in 2 regions of the head was associated with malocclusion: the temporal region (rb=0.9892, P=0.0013) and parietal region (rb=0.9712, P=0.0058). Other regions were not statistically significantly associated with malocclusion.	Conclusion: There is a certain relationship between the types of malocclusion, occlusion deformities and localization of headaches in adults. Headaches in the parietal and temporal regions of the head are associated with malocclusion and occlusion deformities more often. The obtained data can serve as a basis for the development of recommendations for appropriate corrective measures in orthodontic practice.
Heat Transfer Research in Blown-Through Non-Passable Heating Mains Channels. Part 2
Authors: Sednin V. A. , Bubyr T. V. 
Published: June 2021

A schematic and structural solution of regenerative-utilization heat use in centralized heat supply systems was previously proposed in order to increase the efficiency of operation of heating networks located in non-passable channels. The impossibility of creating a full-scale experimental setup covering the required range of factors and the area of their change, the complexity of a passive experiment on existing heating mains led to the need to develop a virtual model based on the ANSYS sofware package. A six-factor experiment has been carried out on this virtual model. Regression equations have been obtained to determine the pressure required to provide air purging of the channel, as well as heat exchange with pipelines of direct and return network water located in the channel, and heat exchange with soil around the channel. In addition, a regression relationship has been derived to find the integral heat flux from the listed washed surfaces to the air flow. The transition from dimensionless to natural factors has been made in the paper. The most significant factors are identified with the help of Pareto cards. The obtained dependencies have been verified in Part 1 of the paper. The adequacy of the obtained regression equations has been determined using standard statistical estimation methods based on the calculated values of the Fisher’s, Student’s and other criteria. The response surfaces are presented and analyzed using two dimensional sections for a number of factor values at fixed values of one and a change in two most characteristic, physically significant for a given response function. They have been validated on the basis of the analysis of regression dependencies. The obtained regression equations cover almost the entire range of possible diameters of heating mains, which makes it possible to use them in the development of energy-saving projects.
Improvement of Water Resistance by Fe2O3/TiO2 Photoelectrocatalysts for Formaldehyde Removal: Experimental and Theoretical Investigation
Authors: Dong Jing , Li Qing , Xia Wenjie , Lv Bihong , Jing Guohua , Shen Huazhen , Yuan Chung-shin 
Published: June 2021

Abstract
TiO2-based photocatalysts are a potential technology for removing indoor formaldehyde (CHOH) owing to their strong photooxidation ability. However, their photooxidation performance is generally weakened when suffering from the competitive adsorption of H2O. In a method inspired by the oxygen evolution reaction (OER) to generate intermediates with hydroxyl radicals on the anode electrode catalysts, an electric field was employed in this research and applied to the photooxidation of CHOH to prevent the competitive adsorption of H2O. Additionally, 0.5-5% Fe2O3 decorated TiO2 was employed to improve the photoelectrocatalytic activity. The influence of an electric field on hydroxyl-radical production was investigated by both density functional theory (DFT) with direct-imposed dipole momentum and photoelectrocatalytic experimental tests. The surface characterization of the photocatalysts, including transmission electron microscopy (TEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and electron paramagnetic resonance (EPR), was conducted. DFT results show that a positive electric field with a strength of 0.05 Å/V was more favorable to produce hydroxyl on Fe2O3/TiO2(010) than was a negative electric field. Fe2O3 decoration can significantly boost hydroxyl formation, resulting from a decrease in the binding energy between the Fe of Fe2O3 and the oxygen and hydrogen atoms of H2O. The dissociated hydrogen atom of the H2O preferentially remained on the catalysts’ surface rather than being released into the gas flow. The experimental results demonstrated that the application of a low-voltage of 150 V could not directly enhance the photooxidation of CHOH by either TiO2 or Fe2O3/TiO2 but that it could relieve the H2O inhibitory effect by more than 10% on the Fe2O3/TiO2.
Survey of practices for the clinical management of febrile neutropenia in children in hematology-oncology units in Latin America
Authors: Melgar Mario A. , Homsi Maysam R. , Happ Brooke , Su Yin , Tang Li , Gonzalez Miriam L. , Caniza Miguela 
Published: June 2021

Abstract
The management of febrile neutropenia (FN) in pediatrics is evolving. Our objective was to describe current practices for the care of patients with FN in pediatric oncology centers in Latin America and identify areas for practice improvement. We used an online survey to enroll eligible healthcare providers who treat children with cancer in Latin America. The survey addressed respondents’ characteristics, the environment of care, and FN care practices, including risk assessment, criteria for hospitalization, initial management of FN, evaluation, antibiotic administration, and discharge. From 220 surveys sent, we received 109 responses and selected 108 from 19 countries for analysis. Most (94%) respondents were working in specialized oncology centers, oncology units within a pediatric or general care hospital. The cohort included oncologists (42%) and infectious diseases physicians (30%). Most (67%) respondents had available guidelines; they used a risk-stratification scoring system (73%) for severe infection; and their guidelines had locally adapted risk stratification (34%) or published risk stratification (51%). The respondents used diverse FN definitions and concepts, including fever definitions, temperature-obtaining methods, neutropenia values for assigning risk, empiric antimicrobials administration, and length of hospitalization. Overall, we detected common practices aligning with standard published recommendations, as well as care variability. These findings can guide further evaluations of care resources and practices to prioritize interventions, and professional networks can be used for FN discussions and consensus in Latin America.
Energy Attentive and Pre-Fault Recognize Mechanism for Distributed Wireless Sensor Network Using Fuzzy Logic Approach
Authors: Talmale Roshani , Bhat Nirupama 
Published: June 2021

Abstract
Wireless Sensor Network (WSN) have transformed over recent years with incredible development in design of smart real time applications. In spite of countless potential, it poses numerous design issues like fault tolerant communication, low latency, scalability, transmission media and coverage problems. One of the foremost design issues of WSN is to detect the run time fault because it is unaware of internal operation of the sensor node. As a result, valuable sensed information is unable to reach its destination and performance start degrading throughout the routing period of the network. To address this issue, the proposed mechanism design a novel Pre-fault detection mechanism based on fuzzy rule based mechanism for multilevel transmission in distributed sensor networks. Many researchers have been focused on fault detection mechanisms without considering the dynamic behavior status of sensor node. In this proposed mechanism the Fuzzy decision rule set is identified to take routing decisions based on fuzzy fault count status. This mechanism helps to recognize the fault in advance and a routing decision has been taken in order to save energy as well as minimize delay. On the basis of node fault status data transmission rate is finalized in order to avoid more energy depletion. The experimented simulations results prove the accuracy of the proposed mechanism. The results demonstrate that the proposed mechanism performed well on judgment evaluation metrics such as energy dissipation ratio, packet drop rate and communication delay.