bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Evaluasi Usability Aplikasi Elektronik-Kesehatan Ibu dan Anak (e-KIA)
Authors: Bachtiar Fitra Abdurrachman , Rokhmawati Retno Indah , Pradana Fajar , Habibie Intan Yusuf 
Published: November 2021

Teknologi informasi sudah berkembang disemua bidang dan tidak terkecuali sudah diterapkan ke bidang kesehatan. Salah satu langkah awal penerapan teknologi informasi pada bidang kesehatan adalah dengan membangun aplikasi untuk memonitor kesehatan ibu dan anak yang disebut dengan e-KIA. Aplikasi e-KIA yang sudah dibangun saat ini masih belum diketahui tingkat usabilitas dari penggunaan aplikasi tersebut. Pengujian usability ini penting untuk dilakukan sebelum aplikasi tersebut digunakan oleh masyarakat secara luas dan dapat digunakan sebagai early warning untuk mendeteksi kemungkinan-kemungkinan kesalahan yang terjadi. Untuk mengatasi hal tersebut pengujian usability dilakukan pada aplikasi e-KIA. Pengujian usability dimulai dengan melakukan studi litearatur terkait. Kemudian dilakukan pemilihan evaluator sekaligus melakukan briefing proses evaluasi. Tahap selanjutnya adalah merancang instrumen untuk evaluasi dan merancang skenario evaluasi. Evaluasi usability yang dilakukan difokuskan pada 3 hal yaitu Severity Ranking (SR), Ease of Fixing Ranking (EFR), dan Kategori Masalah. Masalah yang ditemukan kemudian dikategorikan berdasarkan 10 prinsip heuristik Nielsen dan disederhanakan menjadi kategori Selection Driven Command (perbaikan interaksi), Content Organization (kelengkapan konten informasi), dan Visual Representation (pemilihan komponen desain yang tepat). Dari hasil evaluasi tersebut didapatkan temuan masalah Selection Driven Command (perbaikan interaksi) sejumlah 18 temuan, Content Organization (kelengkapan konten informasi) sejumlah 10 temuan, dan Visual Representation (pemilihan komponen desain yang tepat) sejumlah 7 temuan. AbstractInformation technology has emerged in all aspect including in the healthcare field. e-KIA is an application to monitor mother and child healthcare as initial steps in implementing information technology in the healthcare field. As a newly developed application, the usability level of e-KIA is not known yet. Usability testing is important steps to be taken before the application will be used by stakeholders. Usability testing could be used to identify problems that may occur in the early stage and could be used as early warning to application aspects need to be fixed. e-KIA Usability Testing is conducted to overcome the specified problems. Usability testing started by taking the literature review followed by evaluator selection and evaluation briefing. The next step is designing an evaluation instrument and evaluation scenario. The conducted usability testing is focus on Severity Ranking (SR), Ease of Fixing Ranking (EFR), and Problem Category. The identified problems are then categorized into Nielsen’s 10 Heuristic Principal. The identified problems are simplified to three categories of Selection Driven Command, Content Organization, and Visual Representation. The experiment has found 18 problems in Selection Driven category, 10 problem in Content Organization, and 7 problems in Visual Representation category.
Komparasi Metode Klasifikasi untuk Deteksi Ekspresi Wajah Dengan Fitur Facial Landmark
Authors: Bachtiar Fitra A. , Wafi Muhammad 
Published: November 2021

Human machine interaction, khususnya pada facial behavior mulai banyak diperhatikan untuk dapat digunakan sebagai salah satu cara untuk personalisasi pengguna. Kombinasi ekstraksi fitur dengan metode klasifikasi dapat digunakan agar sebuah mesin dapat mengenali ekspresi wajah. Akan tetapi belum diketahui basis metode klasifikasi apa yang tepat untuk digunakan. Penelitian ini membandingkan tiga metode klasifikasi untuk melakukan klasifikasi ekspresi wajah. Dataset ekspresi wajah yang digunakan pada penelitian ini adalah JAFFE dataset dengan total 213 citra wajah yang menunjukkan 7 (tujuh) ekspresi wajah. Ekspresi wajah pada dataset tersebut yaitu anger, disgust, fear, happy, neutral, sadness, dan surprised. Facial Landmark digunakan sebagai ekstraksi fitur wajah. Model klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah ELM, SVM, dan k-NN. Masing masing model klasifikasi akan dicari nilai parameter terbaik dengan menggunakan 80% dari total data. 5- fold cross-validation digunakan untuk mencari parameter terbaik. Pengujian model dilakukan dengan 20% data dengan metode evaluasi akurasi, F1 Score, dan waktu komputasi. Nilai parameter terbaik pada ELM adalah menggunakan 40 hidden neuron, SVM dengan nilai = 105 dan 200 iterasi, sedangkan untuk k-NN menggunakan 3 k tetangga. Hasil uji menggunakan parameter tersebut menunjukkan ELM merupakan algoritme terbaik diantara ketiga model klasifikasi tersebut. Akurasi dan F1 Score untuk klasifikasi ekspresi wajah untuk ELM mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.76 dan F1 Score 0.76, sedangkan untuk waktu komputasi membutuhkan waktu 6.97´10-3 detik. AbstractHuman-machine interaction, especially facial behavior is considered to be use in user personalization. Feature extraction and classification model combinations can be used for a machine to understand the human facial expression. However, which classification base method should be used is not yet known. This study compares three classification methods for facial expression recognition. JAFFE dataset is used in this study with a total of 213 facial images which shows seven facial expressions. The seven facial expressions are anger, disgust, fear, happy, neutral, sadness, dan surprised. Facial Landmark is used as a facial component features. The classification model used in this study is ELM, SVM, and k-NN. The hyperparameter of each model is searched using 80% of the total data. 5-fold cross-validation is used to find the hyperparameter. The testing is done using 20% of the data and evaluated using accuracy, F1 Score, and computation time. The hyperparameter for ELM is 40 hidden neurons, SVM with = 105 and 200 iteration, while k-NN used 3 k neighbors. The experiment results show that ELM outperforms other classification methods. The accuracy and F1 Score achieved by ELM is 0.76 and 0.76, respectively. Meanwhile, time computation takes 6.97 10-3 seconds.
Perancangan Data Warehouse Rumah Sakit Berbasis Online Analytical Processing (OLAP)
Authors: Purwanto Joko , Renny Renny 
Published: November 2021

Pemanfaatan teknologi informasi sangat penting bagi rumah sakit, karena berpengaruh pula terhadap kualitas pelayanan kesehatan yang secara manual diubah menjadi digital dengan menggunakan teknologi informasi.Dalam penelitian ini penulis menggunakan metodologi Nine step sebagai acuan dalam merancang suatu data warehouse, untuk pemodelan menggunakan skema konstelasi fakta dengan 3 tabel fakta dan 11 tabel dimensi. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya terletak pada sumber data yang diekstrak langsung dari database SIMRS yang digunakan rumah sakit, sehingga tidak ada ekstraksi data secara manual.Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan desain data warehouse berbasis Online Analytical Processing (OLAP) sebagai sarana penunjang kualitas pelayanan kesehatan rumah sakit. OLAP yang dihasilkan akan berupa desain data warehouse dengan berbagai dimensi yang akan menghasilkan tampilan informasi berupa Chart maupun Grafik sehingga informasinya mudah dibaca dan dipahami oleh berbagai pihak. AbtractThe use of information technology is very important for hospitals, because it also affects the quality of health services, which manualy changed to digital using information technology. In this study, the authors used the Nine step methodology as a reference in designing a data warehouse for modeling using a fact constellation schema with 3 fact tables and 11 dimension tables. the different in this study from previous research is that the data source was taken directly from the SIMRS database used by the hospital, so there is no manual data extraction.The aim of this research is to be able to produce a Data Warehouse design based on Online Analytical Processing (OLAP) as a means of supporting the quality of hospital health services. The resulting OLAP will be a data warehouse design with various dimensions will produce the displays information in the form of a graph or chart so that the information is easy to read and understand by various parties.
Pengembangan Sistem Pemantauan Sentimen Berita Berbahasa Indonesia Berdasarkan Konten dengan Long-Short-Term Memory
Authors: Liliana Dewi Yanti , Hikmah Nadia Nurul , Harjono Maykada 
Published: November 2021

Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo) memiliki tugas salah satunya untuk mengawasi konten berita yang beredar di media digital. Dengan terus bertambahnya berita online di internet, Kemkominfo dihadapkan pada permasalahan pengklasifikasian sentimen berita yang masih dilakukan secara manual dengan membaca konten berita satu persatu lalu menangkap sentimen dari berita, yaitu sentimen positif, negatif, atau netral. Hal ini sangat melelahkan dan memakan waktu mengingat volume dan kecepatan pertumbuhan berita setiap harinya semakin masif. Untuk itu diperlukan pengembangan sistem pengklasifikasi sentimen berita daring secara otomatis untuk pemantauan berita berbahasa Indonesia. Sistem pengklasifikasi secara otomatis berbasis machine learning dilakukan dengan membangun model pembelajaran dari korpus berita yang berasal dari situs berita daring. Korpus data tersebut kemudian diproses menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). LSTM biasa digunakan untuk menangani kasus klasifikasi dalam berbagai bidang khususnya dengan input berupa teks sekuensial. Model LSTM diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web untuk menentukan jenis dari sentimen berita. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, model LSTM yang dibuat memiliki tingkat akurasi sebesar 86%. Dengan demikian implementasi LSTM mampu menjadi suatu solusi untuk mengatasi masalah pengklasifikasian sentimen berita daring secara otomatis untuk pemantauan sentimen berita di Kemkominfo. AsbtractThe Ministry of Communication and Informatics (Kemkominfo) has one duty to monitor news content circulating in digital media. With the increasing number of online news in the internet, Kemkominfo is facing the problem of classifying news sentiment which is still done manually by reading the contents of the news one by one, and then capturing the sentiment of the news; either positive, negative, or neutral. This is very exhausting and time consuming considering the volume and speed of growth of news every day is getting massive. This requires the development of an automatic online news sentiment classification system for monitoring Indonesian news. Machine learning-based automatic classification systems are carried out by building a learning model from a news corpus originating from news sites. The data is then processed using the Long Short Term Memory (LSTM) algorithm. LSTM is commonly used to handle classification in various fields especially in a sequential input. The LSTM model is implemented into a web-based application to determine the types of news sentiment. Based on the results of the tests carried out, the LSTM model created has an accuracy rate of 86%. Thus, the implementation of LSTM is potentially become a solution to overcome the problem of automatic online news sentiment classification for the news content monitoring system at the Ministry of Communication and Information.
Pengembangan Aplikasi Pemantauan Jaringan Berbasis Web pada Software-Defined Networking dengan Protokol SFLOW
Authors: Ilham Muhammad , Rosyid Nur Rohman 
Published: November 2021

Software-defined networking (SDN) merupakan salah satu arsitektur jaringan yang dapat diprogram untuk memudahkan manajemen jaringan menggunakan aplikasi pengontrol.. SDN controller seperti ONOS hanya berfungsi untuk manajemen flow table dan tidak memiliki fitur pemantauan traffic jaringan yang cukup untuk mendukung proses manajemen jaringan. Oleh karena itu, untuk melakukan pemantauan traffic SDN maka diperlukan protokol lain seperti sFlow. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi sistem pemantauan traffic SDN berbasis web dengan menggunakan ONOS sebagai SDN controller, sFlow-RT sebagai sFlow collector, dan Node.js sebagai web server. Hasil pengembangan aplikasi menghasilkan tiga buah fitur utama yaitu topologi, grafik traffic, dan laporan. Visualisasi topologi dibuat berdasarkan data topologi dari API ONOS dan ditampilkan menggunakan pustaka vis.js. Kemudian untuk grafik throughput dibuat berdasarkan data traffic dari API sFlow-RT dan ditampilkan menggunakan pustaka dygraph. Data topologi dan traffic yang tertampil pada aplikasi diperbarui setiap 10 detik. Pengujian aplikasi dilakukan dengan black-box testing menunjukkan bahwa semua fungsi pada aplikasi berhasil dilakukan. Hasil survei menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tampilan informatif dan ramah pengguna, serta dapat memudahkan pemantauan traffic SDN. AbstractSoftware-defined networking (SDN) is one of the network architectures which programmable to ease network management using the controller application. SDN controllers such as ONOS only function for flow table management and do not have enough network traffic monitoring features to support network management processes. Therefore, to monitor SDN traffic other protocols such as sFlow are needed. In this research, the web-based SDN traffic monitoring system application was developed by using ONOS as SDN controller, sFlow-RT as sFlow collector, and Node.js as a web server. The results of application development produce three main features namely topology, traffic graphs, and reports. The topology visualization is based on topology data from the ONOS API and is displayed using the vis.js library. Then the throughput graph is made based on data traffic from the sFlow-RT API and displayed using the dygraph library. Topology and traffic data displayed on the application are updated every 10 seconds. Application testing is done with black-box testing showing that all functions and features of the application can function properly. The survey conducted shows that the application has an informative and user-friendly display, and can facilitate monitoring of SDN traffic.
РАЗДЕЛЕНИЕ ВОДОНЕФТЯНЫХ ЭМУЛЬСИЙ
Authors: Ковалёва М.А. , Виниченко Т.Н. , Слащинин Д.Г. , Лунёва Т.А. 
Published: November 2021

Статья посвящена исследованию разделения водонефтяных эмульсий. Большинство существующих месторождений находятся на завершающей стадии разработки, что характеризуется ростом обводненности добываемой нефтяной фракции. При наличии высокоустойчивых «застарелых» ловушечных нефтей для повышения эффективности и надежности процессов их обезвоживания используют методы разделения с применением деэмульгаторов. Наибольшее распространение, в настоящее время получили деэмульгаторы неионогенной природы. В работе была оценена эффективность трех деэмульгаторов, соответствующих государственным санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативам: Эмалсатрон R2601-A, Химтехно-527, СНПХ-4114. Исследуемые деэмульгаторы успешно прошли испытания и могут быть рекомендованы к промышленному применению, так как обладают рядом преимуществ.
The article is devoted to the study of the separation of oil-water emulsions. Most of the existing fields are at the final stage of development, which is characterized by an increase in the water content of the extracted oil fraction. In the presence of highly stable "old" trap oils, separation methods with the use of demulsifiers are used to increase the efficiency and reliability of their dewatering processes. The most widespread, at present, are demulsifiers of a non-ionic nature. The work evaluated the effectiveness of three demulsifiers that comply with state sanitary and epidemiological rules and regulations: Emalsatron R2601-A, Chemtechno-527, SNPH-4114. The studied demulsifiers have been successfully tested and can be recommended for industrial use, as they have a number of advantages.
Loise de Rosa, custode assagii della zecca di Napoli, dal tempo di Ladislao di Durazzo a quello di don Ferrante.
Authors: Simonluca Perfetto 
Published: November 2021

Resumen: A través de un privilegio preservado en el Archivo de la Corona de Aragón ha sido posible no solo reconstruir algunos eventos de la vida de Loise De Rosa, autora de los Ricordi, sino también descubrir la existencia del oficio de guardián de los assaggi de oro, de plata y cobre hechos en ceca de Nápoles. También se reconstruyen las características institucionales de esta oficina, que fue ejercida por el De Rosa durante el reinado de tres reyes angevinos y dos aragoneses.
Palabras clave: Loise De Rosa, ceca de Nápoles, guardián de los assaggi, Alfonso El Magnánimo, Corona de Aragón, Ricordi, siglo XV.
Abstract: Through a privilege preserved in the Archive of the Crown of Aragon it was possible not only to reconstruct some events of the life of Loise De Rosa, author of the Ricordi, but also to discover the existence of the office of keeper of the golden assaggi, silver and copper made in the mint of Naples. Furthermore the institutional features of this office are reconstructed, also because De Rosa exercised it during the reign of three Angevin rulers and two Aragoneses.
Keywords: Loise De Rosa, mint of Naples; keeper of the assaggi, Alfonso the Magnanimous, Crown of Aragon, Ricordi, 15th century.
reina María de Castilla y el patronazgo espiritual en Aragón bajo las directrices de la Observancia.
Authors: Rosario Torrejón Carmen 
Published: November 2021

El patrocinio y soporte económico hacia las casas de religiosos fue uno de los métodos mediante el cual las reinas podían demostrar su poder o reforzar su linaje. La creación o reforma de conventos, monasterios u hospitales no cumplió una función meramente piadosa por parte de su promotor, sino que además jugó un papel fundamental con respecto al control político de sus reinos. Para María de Castilla (1401-1458), reina de Aragón, el respaldo hacia ciertos cenobios fue acompañado de la difusión de la Reforma Observante. En ese sentido, el artículo estudia a la reina como benefactora del convento de Santa María de Jesús y el Hospital de Gracia, en Zaragoza, y la iglesia de Magallón, además de destacar su aptitud y manejo en la resolución de los problemas de convivencia de ciertos monasterios aragoneses, a través de las noticias aparecidas básicamente en los registros de la Real Cancillería de la reina custodiados en el ARV y ACA.
Palabras clave: María de Castilla, Reino de Aragón, Reforma franciscana observante, Convento de Santa María de Jesús de Zaragoza, Hospital de Gracia de Zaragoza, Iglesia de Magallón.
Abstract: Patronage and financial support for religious houses was one of the methods by which queens could demonstrate their power or reinforce their lineage. The creation or reform of convents, monasteries or hospitals did not merely fulfil a pious function on the part of their promoter, but also played a fundamental role with regard to the political control of their kingdoms. For María of Castile (1401-1458), Queen of Aragon, support for certain monasteries was accompanied by the spread of the Observant Reformation. This article studies this monarch as benefactress of the convent of Santa María de Jesús and the hospital of Gracia in Zaragoza, and the church of Magallón as well as highlighting her aptitude and management in resolving the problems of coexistence of certain Aragonese monasteries, through the news that basically appeared in the records of the Queen’s Royal Chancery kept in the Archives of the Kingdom of Valencia and the Crown of Aragon.
Keywords: María of Castile, Kingdom of Aragon, Observant Franciscan Reform, Convent of Santa María de Jesús de Zaragoza, Hospital de Gracia of Zaragoza, Church of Magallón.
Ethnic Identity Discourse in Intercultural Education
Authors: Branch André 
Published: November 2021

Teaching intercultural education and communication without personal ethnic identity development exposes students to the possibility of becoming so enamored with the cultures of others that they become disillusioned with their own ethnic heritages. Such circumstances are especially detrimental to children of color living in societies in which everything associated with White people is considered positive, good, and desirable, and much associated with people of color is interpreted to be negative, dangerous and worthy of denigration. In this article, I report and analyze the findings of primary and secondary school teachers who facilitated students’ ethnic identity development using subject matter content. With a strong sense of their ethnic identity, I argue that such students are positioned to benefit from instruction in intercultural education and communication with its requisite new cultural knowledge, feelings and behaviors. These findings reinforce both the need and efficacy of ethnic identity exploration as a necessary component of intercultural education at all levels of schooling. Ethnic identity exploration in education includes making connections with students’ families about ethnic identity, engaging students in ethnic identity dialogue, introducing students to social justice role models in their ethnic groups, and exploration of ethnic histories, traditions, and customs.
Kontribusi Work Life Balance Terhadap Work Engagement Karyawan
Authors: Wijaya Prieska , Dewayani Soeharto Triana Noor Edwina 
Published: November 2021

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh work life balance terhadap work engagement karyawan. Work engagement sebagai kondisi mental yang positif, memuaskan dan berhubungan dengan pekerjaan yang memiliki karakteristik vigor, dedication dan absorption. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Subjek dalam penelitian ini sebanyak 103 yang berasal dari karyawan Politeknik X Yogyakarta. Pengumpulan data menggunakan skala work life balance dan work engagement. Analisis data penelitian menggunakan regresi linear sederhana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada pengaruh positif work life balance terhadap work engagement dengan nilai korelasi Pearson 0,646 (p < 0,01). Sumbangan efektif dari work life balance untuk memprediksi work engagement sebesar 41,2 % dan sisanya 58,2 % dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis dalam penelitian ini diterima. This study aimed to find out the effect of work life balance on work engagement. Work engagement as a mental condition that is positive, satisfying and associated with a job that has characteristics of vigor, dedication and absorption. This research method is quantitative. The subjects in this study were 103 Polytechnic X Yogyakarta employees. The data were obtained using the scales of work life balance and work engagement. The data analysis method in this study used simple linear regression. The results of this study there is a positive effect of work life balance on work engagement with a Pearson correlation value of 0.646 (p <0.01). The effective contribution of work life balance to predict work engagement is 41,2 % and the remaining 58,2 % is influenced by other factors not examined in this study. Thus it can be concluded that the hypotheses in this study are accepted.