bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Issues of mindfulness implementation for oncology caregivers
Authors: Couillet Audrey , Malatier Mathieu , Le Bris Marie Pierre , Mastroianni Bénédicte , Chvetzoff Gisèle 
Published: November 2021

Abstract

Objectives
Burn out is high in oncology. We aim to evaluate the feasibility and identify the barriers for mindfulness implementation in oncology professionals.

Methods
We conducted a pilot study in which voluntary oncology caregivers entered mindfulness workshops, and complete online questionnaires. We also conducted a qualitative study to better identify the practical reasons which hamper the implementation of mindfulness in oncology caregivers having refused to participate.

Results
83.3% of volunteers for the workshops were women, 60.00% (16/30) of caregivers completed the program. Caregivers’ resistances to mindfulness practice were: a lack of availability and information, complex organisation with limited free time, and accept spending time to take care of themselves.

Conclusions
This work highlights the interest of mindfulness for caregivers in oncology, we have identified specific issues hindering the implementation of such technique which can be further investigated.
A mechanochemical preparation, properties and kinetic study of kaolin–N, P fertilizers for agricultural applications**
Authors: Alrbaihat Mohammad R. , Al-Rawajfeh Aiman E. , AlShamaileh Ehab 
Published: November 2021

Abstract
Solvent-free ball milling was used to activate kaolin, a trioctahedral clay material, with diammonium phosphate[(NH4)2HPO4] to serve as a fast-acting phosphorus and nitrogen releasing fertilizer. Different tests on a mixture of 3:1 weight ratio of kaolin: (NH4)2HPO4 were performed to analyze the level of incorporation of (NH4)2HPO4 in the kaolin and the degree of liberation of

NH

4
+

{\rm{NH}}_4^ +

and

PO

4

3
−

{\rm{PO}}_4^{3 - }

ions into solution. The experimental mill speeds were varied from 200 to 700 rpm rotational rates for a fixed period of 2 hours. Several milling periods of 1, 2, and 3 h. were studied at the fixed milling speed of 600 rpm. To explain the properties of activated materials and to understand the purpose behind the simpler disintegration of phosphorus, several analytical methods such as FT-IR, TGA-DTG and Ion chromatography (IC) were used. The proposed procedure was environmentally friendly, and it helped to maintain a balanced supply of nitrogen and phosphorus fertilizer for agriculture's long-term development by offsetting some of the existing high-cost chemical fertilizer. The results demonstrated that the mechanochemical reaction could yield an intercalated form of kaolin that is a transmitter of N and P sources in fertilizers.
Biochemical predictors of metabolically unhealthy obesity in children and adolescents
Authors: Cho Ah Young , Roh Jung Gi , Shim Young Suk , Lee Hae Sang , Hwang Jin Soon 
Published: November 2021

Abstract

Background
Children and adolescents with obesity can now be classified according to metabolic profile, as those with metabolically healthy obesity (MHO) and those with metabolically unhealthy obesity (MUO). We aimed to determine the prevalence of MUO and identify its biochemical predictors in pediatric patients with obesity.

Methods
We evaluated the medical records of 187 boys and girls with obesity. The children were divided into MHO and MUO groups, and anthropometric and biochemical parameters were assessed. Oral glucose tolerance test (OGTT) was used to identify impaired glucose regulation and hyperinsulinism, and binary logistic regression analysis was used to determine predictors of MUO in children with obesity.

Results
Of the 187 children, MUO was found in 71.7% (n=134) and MHO in 28.3% (n=53); those in the MHO group were younger than those in the MUO group. Blood pressure, triglyceride, total cholesterol, and uric acid levels were significantly higher in the MUO group than in the MHO group. Further, the MUO group exhibited a significantly higher level of insulin resistance (p<0.05) than the MHO group. Serum levels of uric acid and homeostasis model assessment of insulin resistance index (HOMA-IR) were confirmed as biochemical predictors of the MUO phenotype in children with obesity.

Conclusions
The ratio of MUO in children with obesity was relatively high; further, serum levels of uric acid and HOMA-IR can be used as biochemical predictors of MUO.
Habitat type impacts small mammal diversity in the Ukaguru Mountains, Tanzania
Authors: Ademola Olaoluwa John , Massawe Apia W. , Mulungu Loth S. , Hieronimo Proches , Makonda Fortunatus B. S. , Makundi Rhodes H. 
Published: November 2021

Abstract
We assessed the habitat association of the diversity and abundance of small mammals in the Ukaguru Mountains within the Eastern Arc Mountains, Tanzania. An estimation of the vegetation parameters and live-trapping of small mammals for three consecutive nights per month for 21 months were carried out in farmland, disturbed and intact forests. A total of 1196 individual small mammals comprising 13 species were captured. Species diversity and evenness in intact forest were much higher compared to disturbed forest. Principal component analysis (PCA) explained 87.7% of the variance with two factors. The study suggests vegetation and habitat disturbances are factors responsible for the observed diversity of small mammals in the Ukaguru Mountains. Mastomys natalensis, Mus triton and Praomys delectorum accounted for 90.0% of total captures. M. triton and M. natalensis were the most abundant in farmland with 46.8 and 42.8% of total captures respectively and associated with the herbaceous vegetation. P. delectorum correlated with litter depth and trees and accounted for 90.0 and 80.0% total captures in disturbed and intact forests respectively but the mean abundances in both habitats were not significantly different (p = 0.72).
Ideological and implementational spaces for translanguaging in the language introduction programme in Swedish Upper Secondary School
Authors: Wedin Åsa 
Published: November 2021

Abstract
This article investigates to what extent spaces created in the language introduction programme (LIP) in Upper Secondary School in Sweden close or open up for students’ varied linguistic resources, to create an understanding of the implementational spaces of the educational environments that the school represents, and of the ideological underpinnings that these imply. In the analysis, schoolscaping is used based on displayed language on the school premises in combination with language practices in classrooms. The material analyzed consists of photographs, both from classrooms and shared spaces, together with field notes from observations. The analysis made conflicting ideologies visible. Although students were invited to use their languages in classrooms, these were rarely made visible in written form, which is remarkable as written language is given great value in school. The relative invisibility of the LIP students’ languages in the schoolscape, except for in their own classrooms, together with the physical separation from other students at the school, paints a picture of expectations of assimilation and of a monolingual ideology, where the goal is that students become Swedish-speaking. Thus, the conclusion is that there are implementational spaces in the partly closed space that constructs LIP, while ideological spaces are rather closed.
Piezoresistive/piezoelectric intrinsic sensing properties of carbon nanotube cement-based smart composite and its electromechanical sensing mechanisms: A review
Authors: Teng Fei , Luo Jianlin , Gao Yibo , Zhou Xiaoyang , Zhang Jigang , Gao Song , Sun Shengwei 
Published: November 2021

Abstract
Structural health monitoring (SHM) technology based on the mechanical–electrical sensing effect of various intrinsic smart materials has a good application prospect. Carbon nanotube (CNT) has excellent electromechanical properties and hence can be doped into cement by appropriate dispersive means to produce CNT-modified cement-based smart material (CNTCS) with excellent electromechanical (piezoresistive/piezoelectric) capacity. CNTCS can be developed into a static/dynamic intrinsic sensor for SHM after effective packaging and calibration. Based on the characteristics of CNT, the dispersion methods and the dispersity characterization techniques of CNT in the water/cement matrix are summarized, and then the influence laws of various factors on piezoresistive and piezoelectric sensing behaviors of the corresponding CNTCS are also discussed. The full-frequency domain sensing mechanism of CNTCS is analyzed by combining its finite element model and electromechanical coupling theory, and the practicability of applying CNTCS as an SHM static/dynamic intrinsic sensor is further investigated.
Layup sequence and interfacial bonding of additively manufactured polymeric composite: A brief review
Authors: Radzuan Nabilah Afiqah Mohd , Sulong Abu Bakar , Verma Anil , Muhamad Norhamidi 
Published: November 2021

Abstract
Additively manufactured polymeric composites exhibit customised properties beyond those offered by conventionally fabricated ones. However, in many cases, the mechanical performance mainly depends on the processing parameters, tools, and material selection. Yet, one of the issues of the additive manufacturing process especially in the material extrusion process is the inability to control the printing layups, thereby causing interlaminar damage. Thus far, literature and research have focused on improving the mechanical performance of such polymeric composites by focusing on the interlaminar shear strength under a transverse load transfer. Polymeric composites prepared using the material extrusion technique namely fused deposition modelling (FDM) are discussed upon its layup sequence and orientation. This article proposes that by realising a homogenous distribution of the transverse load, the orientation and the printing direction can maximise the printed load bearing. Moreover, the layup sequence and the interlayer diffusion are key for controlling the mechanical properties of the polymeric composites. This brief review presents a comprehensive elucidation of the polymeric composites manufactured using FDM that interprets the needs of having greater load bearing in each layup printing sequence of the polymeric composites. By able to control the layup sequence, one can control the mechanical performance based on specific functionality.
Studying the electrical conductivity and mechanical properties of irradiated natural rubber latex/magnetite nanocomposite
Authors: Abou El Fadl Faten Ismail , Mohamed Maysa A. , Mahmoud Magida Mamdouh , Ibrahim Sayeda M. 
Published: November 2021

Abstract
Nanocomposites have received voluminous interest due to the combination of unique properties of organic and inorganic component in one material. In this class, magnetic polymer nanocomposites are of particular interest because of the combination of excellent magnetic properties, stability, and good biocompatibility. This paper reports the preparation and characterization of nanocomposites films based on natural rubber in latex state (NRL) loaded with different concentrations of semiconducting magnetite nanoparticles (Fe3O4) (MNPs) (5, 10, 15, 20, and 30%). NRL (100%) and NRL/Fe3O4 nanocomposites were prepared by solution casting technique then, exposed to various irradiation doses (50, 70, 100 kGy).The nanocomposite’s morphological, and physical properties were investigated through various spectroscopic techniques such as Fourier-transformed infrared, X-ray diffraction, scanning electron, and transmission electron microscopies. The mechanical properties, including the tensile strength and elongation at break percentage (E

b
%) of the nanocomposites were also studied and compared with the 100% NRL films. Based on the results obtained from the mechanical study, it is found that the NRL/20% Fe3O4 nanocomposite film exhibited the highest tensile strength at 100 kGy. On the other hand, based on the conductivity study, it is found that, NRL/Fe3O4 nanocomposite with 10% magnetite exhibit the highest conductivity as the content of magnetite plays an important and effective role based on the high and homogeneous dispersity.
A Purified Alkaline and Detergent-Tolerant Lipase from
Aspergillus fumigatus
with Potential Application in Removal of Mustard Oil Stains from Cotton Fabric
Authors: Mehta Akshita , Gupta Aashna , Bhardwaj Kamal Kumar , Gupta Reena 
Published: November 2021

Abstract
In the present study, the lipase from Aspergillus fumigatus was purified which was found to be stable to commercial detergents and oxidising agents. A purification fold of 6.96 and yield of 11.03% were achieved when the enzyme was purified using Octyl Sepharose column chromatography. In presence of various oxidizing agents, the highest activity of lipase was 15.56 U/mg with hydrogen peroxide. Among various surfactants used, the maximum activity exhibited by lipase was with Tween 80. While studying the effect of various detergents, the highest activity of 9.3 U/mg was achieved with "Vanish" detergent. Wash performance was studied with various detergents out of which "Vanish" showed highest oil removal of 79%. Lipase from Aspergillus fumigatus possessed better stability with various surfactants and oxidizing agents. The results of this study have shown that the lipase from Aspergillus fumigatus along with detergent "Vanish" (0.7%) under optimized conditions (5 μg/ml lipase, 40°C wash temperature and 40 min wash duration) improved oil removal from cotton fabric stained with mustard oil by 84%.
Surfactant-based therapy against COVID-19: A review
Authors: Rahaman Sk Mehebub , Chowdhury Budhadeb , Acharjee Animesh , Singh Bula , Saha Bidyut 
Published: November 2021

Abstract
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) has led to serious health and economic damage to all over the world, and it still remains unstoppable. The SARS-CoV-2, by using its S-glycoprotein, binds with an angiotensin-converting enzyme 2 receptor, mostly present in alveolar epithelial type II cells. Eventually pulmonary surfactant depletion occurs. The pulmonary surfactant is necessary for maintaining the natural immunity as well as the surface tension reduction within the lung alveoli during the expiration. Its insufficiency results in the reduction of blood oxygenation, poor pulmonary regeneration, lung fibrosis, and finally the respiratory system collapses. Exogenous surfactants have previously shown great promise in the treatment of infant respiratory distress syndrome, and they may also aid in the healing of damaged alveolar cells and the prevention of respiratory failure. Surfactant based therapy has been advised for the prevention of COVID-19, and the trials have begun around the world. Furthermore, greater research on the timing, dose, and the distribution of surfactant to the COVID-19 patients is required before this technique can be implemented in clinical practice.
Simulationsbasierte Steigerung der Energieeffizienz in der variantenreichen Backwarenproduktion
Authors: Patsch Johannes , Zigart Tanja , Kostolani David , Rupprecht Patrick , Schlund Sebastian 
Published: November 2021

AbstractIn Prozessen mit hoher Varianz, kurzen Lieferzeiten sowie veränderlichen Produkten ermöglicht eine simulationsbasierte Planung sowie eine adaptive Anpassung der Produktionspläne eine zielgerichtete Kapazitätsauslastung der Produktion. Die Simulation der Ofenbelegung, die Implementierung einer automatisierten Maschinenansteuerung und die dadurch resultierende Steigerung der Energieeffizienz werden am Beispiel einer variantenreichen Backwarenproduktion gezeigt.
Digitale Prozesslenkung mit ToolProduction
Authors: Ellwein Carsten , Xu Anna , Schniering Bernd , Nötzel Volker , Wüseke Frauke 
Published: November 2021

Abstract
Fertigungsunternehmen, insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), können sich ihre Wettbewerbsfähigkeit über eine Industrie-4.0-gerechte Prozesslenkung sichern. Das Forschungsprojekt ToolProduction liefert eine Gesamtlösung für die digitale Prozesslenkung, die eine flexible Datenplattform für die einheitliche Integration von IT-Modulen und benutzerspezifische Datenbereitstellung bietet. Eine zentrale Datenbasis wurde über die gesamte Wertschöpfungskette geschaffen mit dem Ziel, eine webbasierte Kommerzialisierung digitaler Dienstleistungen zu ermöglichen. In diesem Beitrag wird eine datenbankbasierte Ausführungsumgebung zur Ausführung datengetriebener Mehrwertdienste vorgestellt, um nutzerspezifische Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Für komplexere Anwendungen können zukünftig Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) genutzt werden.
Wertstromkinematik – Produktionssysteme neu gedacht
Authors: Mühlbeier Edgar , Oexle Florian , Gönnheimer Philipp , Fleischer Jürgen 
Published: November 2021

AbstractIndustrie 4.0 ist als Trend des letzten Jahrzehnts inzwischen weltweit bekannt und steht wie kein anderer Begriff für die Innovationsfähigkeit und Kreativität von Forschung und Industrie. Dabei stellt Industrie 4.0 bisher jedoch eine im Wesentlichen digitale Innovation dar. Seitens der Hardware müssen für eine volle Ausschöpfung des Potentials die Produktionsmaschinen und -systeme der Zukunft grundlegend neu gedacht werden. Das Forschungsvorhaben Wertstromkinematik setzt an dieser Stelle an. Das neuartige Produktionskonzept sieht die Gestaltung ganzer Produktionen anhand der Verkettung mehrerer Maschinen einer baugleichen, roboterähnlichen Kinematik vor. Das hierdurch geschaffene Produktionssystem besitzt eine Wandlungsfähigkeit, die die volle Ausschöpfung des Potenzials durch Industrie 4.0 ermöglicht und zur Erhaltung und Anpassung globaler Wertschöpfungsketten beiträgt.
Das Fermi-Problem des innerbetrieblichen Transports
Authors: Klug Florian 
Published: November 2021

Abstract
Als Fermi-Problem bezeichnet man die quantitative Abschätzung für Probleme bei schlechter Datenlage. Im folgenden Beitrag wird aufgezeigt, wie mithilfe von einfachen Transportkettenmodellen logistische Fragestellungen beim Einsatz von Flurförderzeugen im innerbetrieblichen Transport beantwortet werden können. Ein Vergleich der Planungsdaten mit aufwendigeren Ablaufsimulationen zeigt in manchen Bereichen eine erstaunliche Genauigkeit der Ergebnisse, was für einen vermehrten Einsatz von Planungsverfahren auf Basis des Fermi-Ansatzes spricht.
Adaptive Informationsdarstellung in der industriellen Produktion
Authors: Mertes Jan , Klar Matthias , Lindenschmitt Daniel , Glatt Moritz , Schotten Hans D. , Aurich Jan C. 
Published: November 2021

Abstract
Die computergestützte Erweiterung physischer Objekte durch zusätzliche Informationsdarstellung birgt große Potenziale im industriellen Kontext. Diese als Augmented Reality (AR) bezeichnete Technologie benötigt hohe Rechenleistungen zur Verarbeitung der zur Verfügung gestellten Informationen und eine geringe Latenz zur Vermeidung von bewegungsbe dingtem Unwohlsein. Daher werden derzeit kabelgebundene AR-Systeme und solche mit einer integrierten Recheneinheit verwendet, die innerhalb der Produktion wenig akzeptiert sind. Der Mobilfunkstandard 5G kann jedoch die damit einhergehenden Restriktionen lösen. Daher stellt dieser Beitrag die Potenziale von 5G für flexible AR-Anwendungen innerhalb der Produktion anhand eines konzeptionellen Aufbaus eines 5G-fähigen ARSystems zur Darstellung von Maschineninformationen vor.
Planung zukunftsrobuster Fabriken
Authors: Kaucher Christian , Rauch Sebastian , Erlach Klaus 
Published: November 2021

Abstract
Zur Gestaltung zukunftsrobuster Fabriken ist es erforderlich, langfristige Trends und Entwicklungen in die Fabrikplanung einzubeziehen. Die Zukunftsforschung befasst sich mit der systematischen Erkundung der Zukunft und verfügt zu diesem Zweck über eine Vielzahl an Methoden. Im vorliegenden Beitrag wird ausgehend von den Anforderungen der Fabrikplanung hergeleitet, welche Methoden für den Anwendungsfall geeignet sind. Weiterhin wird dargestellt, inwiefern diese Methoden an die Anforderungen der Fabrikplanung angepasst werden müssen.
Digitalisierung als Voraussetzung für den Wissenstransfer in produzierenden KMU
Authors: Jagusch Konrad , Beuß Florian , Nehls Christina , Sender Jan , Flügge Wilko 
Published: November 2021

Abstract
Der Stellenwert von Daten nimmt in der heutigen Zeit rasant zu. Besonders in produzierenden Unternehmen werden sie zum Teil als neue Währung gehandelt. Doch ohne die Erfahrungen und das Wissen der Mitarbeitenden sind viele Ansätze der optimierten Prozessgestaltung nur schwer realisierbar. Ein Sachverhalt, der speziell auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zutrifft, in denen vor allem Erfahrung und das Wissen des Einzelnen zählen. Hinzu kommt, dass der entsprechende Personenkreis stark eingegrenzt ist. Ein Ausscheiden eines Mitarbeitenden geht somit mit dem Verlust von entscheidenden Erfahrungen einher. Um dieser Schwachstelle vorzubeugen, wird ein Ansatz vorgestellt, wie prozessrelevante Informationen gespeichert und Wissen der Mitarbeitenden spezifisch eingesetzt werden können.
Modellkonsistenz in der Entwicklung von Materialflusssystemen
Authors: Wünnenberg Maximilian , Hujo Dominik , Schypula Rafael , Fottner Johannes , Goedicke Michael , Vogel-Heuser Birgit 
Published: November 2021

Abstract
Beim Entwickeln von Materialflusssystemen werden verschiedene Modelle genutzt. Wegen fehlender automatischer Synchronisation können sich die Eigenschaften des gleichen Elements in einzelnen Modellen widersprechen. Um dieses als Inkonsistenz bezeichnete Problem zu untersuchen, ist die Kenntnis der durchgeführten Abläufe und auftretenden Fehler in der Praxis notwendig. In diesem Beitrag wird eine Studie zu Herausforderungen und Potenzialen in der Entwicklung von Materialflusssystemen vorgestellt.
Produktionskennlinien mit Belastungsflexibilität
Authors: Winter Michael , Schoop Bastian , Lödding Hermann 
Published: November 2021

Abstract
Grundidee der Belastungsflexibilität ist es, die Belastung an die verfügbare Kapazität anzupassen. Dieser Beitrag untersucht die Auswirkung einer Belastungsglättung auf den Bestand an einem Arbeitssystem in der Produktion. Die verwendete Logik ist einfach, ermöglicht aber deutliche Pufferbestandseinsparungen und begrenzt die entstehende Terminabweichung. Ziel dieses Beitrags ist es, eine Näherungsgleichung für Produktionskennlinien mit Belastungsflexibilität abzuleiten.
Dynamische Losgrößenoptimierung mit bestärkendem Lernen
Authors: Voß Thomas , Bode Christopher , Heger Jens 
Published: November 2021

Abstract
Die Produktionsplanung und -steuerung hat großen Einfluss auf die Wirtschaftlichkeit und logistische Leistungsfähigkeit eines Produktionsunternehmens. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in die Verwendung von Simulationsmodellen als virtuelles Abbild einer Abfüllanlage in der Prozessindustrie. Weiterhin zeigt er die damit verbundene Möglichkeit eines Ansatzes mit bestärkendem Lernen (RL) zur dynamischen Losgrößenberechnung auf. Er erläutert eine mögliche Implementierung in einem ERP-System und zeigt, wie eine Entscheidungshilfe den Planenden unterstützen kann, um bis zu 5 Prozent Kosten zu sparen.
Aerodynamische Zuführtechnik
Authors: Kolditz Torge , Raatz Annika 
Published: November 2021

Abstract
Um bestehenden Defiziten konventioneller Zuführtechnik hinsichtlich Zuführleistung, Zuverlässigkeit und Variantenflexibilität entgegenzuwirken, wurde eine aerodynamische Zuführanlage entwickelt. Die Anpassung dieser Zuführanlage an unterschiedliche Werkstücke erfolgt autonom über die Konfiguration von fünf Anlagenparametern. In diesem Beitrag werden aktuelle Fortschritte zur Steigerung der Variantenflexibilität, Verkürzung der Rüstzeit sowie Erhöhung der Ausbringung im Batchbetrieb präsentiert und Perspektiven für zukünftige Entwicklungen aufgezeigt.