bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
A-optimal chemical balance weighing design under certain condition
Authors: Ceranka Bronisław , Graczyk Małgorzata 
Published: December 2021

The paper is studying the estimation problem of individual weights of \(p\) objects using the design matrix \(\mathbf{X}\) of the A-optimal chemical balance weighing design under the restriction \(p_1 + p_2 = q \leq p\), where \(p_1\) and \(p_2\) represent the number of objects placed on the left pan and on the right pan, respectively, in each of the measurement operations. The lower bound of \(\mathrm{Tr}(\mathbf{X}^{\prime}\mathbf{X})^{-1}\) is attained and the necessary and sufficient conditions for this lower bound to be obtained are given. There are given new construction methods of the A-optimal chemical balance weighing designs based on incidence matrices of the balanced bipartite weighing designs and the ternary balanced block designs.
PARA ARZININ ENFLASYON ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: 5 GELİŞMEKTE OLAN ÜLKE ÖRNEĞİ
Authors: UĞUR Burak , ATILGAN Dilek 
Published: December 2021

Enflasyon, en önemli makroekonomik göstergeler arasında yer almaktadır. İktisat teorisinde, para arzının enflasyon üzerindeki etkisine yönelik farklı görüşler bulunmaktadır. Klasik ve Monetarist iktisatçılar, para arzı artışının –tam istihdam varsayımıyla- uzun vadede sadece enflasyon yarattığını savunmaktadır. Fakat Keynesyen yaklaşım para arzı artışının –eksik istihdam varsayımıyla- enflasyon yaratmadan hâsılayı arttırdığını savunmaktadır. Ampirik literatürde, çalışmaların önemli bir kısmında para arzı artışlarının enflasyon üzerinde pozitif bir etkisi olduğu sonucuna varılmıştır. Ancak literatürde para arzı artışlarının enflasyon üzerindeki etkisinin olmadığı ya da negatif etkisi olduğu şeklinde sonuçlar da mevcuttur.
Günümüzde yüksek enflasyon birçok gelişmekte olan ekonomi için halen önemli bir sorundur. Örneğin, çalışmanın örneklemi kapsamında ele alınan Türkiye, Hindistan ve Brezilya’nın 2010-2017 yılları arasındaki yıllık ortalama enflasyon oranları sırasıyla %8,4, %7,6 ve %6,4’dür.
Bu bilgiler ışığında yapılan araştırmada, 1995-2017 dönemi arasında seçilmiş 5 gelişmekte olan ekonomi açısından para arzının enflasyon üzerindeki etkisi reel gelir kontrol değişkeninin eklenmesiyle panel veri analizi ile incelenmiştir. Ulaşılan bulgular, seçilmiş 5 gelişmekte olan ekonomi için para arzı büyüme hızındaki bir artışın, enflasyonu arttırmakla birlikte, bu ülkelerde enflasyonun parasal faktörlerden ziyade reel (GSYİH’daki şoklar) bir olgu olduğunu göstermektedir. Bulgular ilgili literatürde daha önce yapılan çalışmaları destekler niteliktedir. Elde edilen bulgular, ülkelerin enflasyonu düşürebilmeleri için üretim (arz) ve para politikalarını koordineli bir şekilde yürütmesi gerektiğini göstermektedir.
Trách nhiệm xã hội doanh nghiệp, vốn trí tuệ xanh và hiệu quả môi trường: trường hợp các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến, chế tạo ở Thành phố Hồ Chí Minh
Authors: Sơn Đoàn Bảo 
Published: December 2021

Dựa vào các lý thuyết hiện tại, nghiên cứu này phát triển mô hình về mối quan hệ giữa trách nhiệm xã hội doanh nghiệp và hiệu quả môi trường trong ngành công nghiệp chế biến, chế tạo với vai trò thúc đẩy của vốn trí tuệ xanh gồm ba chiều kích là vốn con người xanh, vốn cấu trúc xanh và vốn quan hệ xanh. Tác giả kiểm chứng các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM), với số liệu điều tra từ 395 nhà quản lý của các doanh nghiệp ngành chế biến, chế tạo ở Thành phố Hồ Chí Minh. Dữ liệu được thu thập bằng bảng hỏi và sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện. Kết quả thực nghiệm cho thấy trách nhiệm xã hội doanh nghiệp có ảnh hưởng tích cực đến vốn con người xanh, vốn quan hệ xanh và vốn cấu trúc xanh và ba chiều kích này đã thúc đẩy hiệu quả môi trường của các doanh nghiệp. Đồng thời, hiệu quả môi trường cũng được tăng cường bởi CSR. Kết quả nghiên cứu sẽ giúp cho các doanh nghiệp có các chiến lược phù hợp để tăng cường hiệu quả về môi trường thông qua thúc đẩy các hoạt động trách nhiệm xã hội và vốn trí tuệ xanh.
التربية الجهادية
Authors: حسن إبراهيم إبراهيم 
Published: December 2021

التربية الجهادية
This study tackles the two most important invasions of Muslims and each invasion has its educational lessons and military lessons which deserve to stand before and benefit from , in Muslims life .Also he handles Jihad , its goodness and its rules.
In the second theme the researcher tackled precisely the Greater Badr Invation , its reasons and circumstances concentrating on the educational and Jihadian lessons that led to the victory of Muslims in this invation .
In the third theme the researcher tackled Ohudd Invation which followed "Badr" despite its result in which Muslims were defeated.
Here he showed lessons , benefits and reasons that led to their defeat.
Lastly the researcher concluded with some results and recommendations
الغضب و كيف عالجه في الإسلام
Authors: Ali Abdelnabi 
Published: December 2021

الغضب و كيف عالجه في الإسلام
raise be to God, prayer and peace be upon our master Muhammad and his family and his relatives.
This research has included how to deal with anger, its causes and its effects on the individual, and society.
The researcher has followed the inductive analytical approach.
He divided it into two sections: 1.
The concept of anger, its causes and its ranks.
Treatment and types of anger and its effects The study includes some recommendations
Morphological study of the adrenal gland of the adult sudanese chicken (gallus domesticus)
Authors: Salwa Ismail Abd al-Qadir Al-Bajory, 
Published: December 2021

Morphological study of the adrenal gland of the adult sudanese chicken (gallus domesticus)
شملت هذه الدراسة بحثا عيانيا و مجهريا للغدة الكظرية في الديوك السودانية من الناحية العيانية تتكون الغدة الكظرية من نسيج ضام و قشرة و لب الترتيب العام للقشرة و اللب يختلف عن ذلك الذي في الغدة المماثلة في الحيوانات الأخرى.
و قد وجد أن القشرة و اللب يمتزجان مع بعضهم البعض.
كما شملت الدراسة الألياف العصبية.
وجد أن متوسط حجم الغدة الكظرية اليمنى هو 0.2 سم3 و مع أن حجم الغدة اليمنى يزيد بنسبة 11 % عن الغدة اليسرى إلا أن الحجم النسبي للأجزاء المكونة للغدة كان متماثلا في الغدتين اليمنى و اليسرى.
تكون القشرة حوالي 48 % م الحجم الكلي للغدة.
ترتيب خلايا النورادرلننين المفرزة مختلف من الحيوانات الأخرى إذ نجدها في مجموعات.
La cura del creato: prospettiva Biblico-pastorale del codice sacerdotale (Lv 17-26)
Authors: Dias Elizangela Chaves 
Published: December 2021

Nel cuore della Torah, il libro del Levitico è il centro letterario e teologico del Pentateuco, sia per la sua posizione nella sequenza canonica dei libri sia per la centralità dell'esortazione rivolta ai suoi ascoltatori-lettori passati e presenti: “Siate santi, perché io, il Signore Dio vostro, sono santo” (Lv 19,2). Nonostante i pregiudizi che circondano il libro del Levitico a causa del suo contenuto ritualistico o legale, una lettura attenta del libro alla luce del suo scopo pedagogico è affascinante soprattutto quando questo si riferisce alla cura del creato, poiché il libro si propone di offrire istruzioni e prescrizioni che consentano al suo destinatario di vivere alla presenza di Dio ed in armonia con il creato, poiché la convivenza e la partecipazione alla santità di Dio richiedono un certo impegno da parte della comunità, di ogni uomo e di ogni donna, nell'osservanza di determinate norme riguardo la relazione con Dio, con il prossimo e, come dimostrerà questo articolo, riguardo alla sacralità della vita degli animali (Lv 17,11.14), alla cura della flora (Lv 19,23-25) e alla cura della terra (Lv 25,2.5).
Understanding the Effect of the COVID-19 Pandemic on Management Accounting Students
Authors: Zunckel Sharon , Msomi Mbali Portia , Samuel Stephanie Caroline , Marimuthu Ferina 
Published: December 2021

A switch to emergency remote teaching, learning, and assessment (TLA) has become necessary as a result of the social distancing brought about by the recent COVID-19 pandemic. Higher Education Institutions (HEIs) were forced to switch from face-to-face to online teaching and learning to ensure successful completion of the academic year as well as the safety of their staff and students from a global pandemic. This arrangement has created teaching problems in terms of familiarizing oneself with technology, losing face-to-face contact, and limiting access to essential facilities such as laboratories and libraries. The new normal is when remote learning is employed to fulfil TLA obligations. Therefore, students are expected to adjust from a traditional to a remote learning environment. This change in environment highlights the importance of exploring students’ perceptions as the recipients of this novel learning. Hence, the aim of this study was to explore the impact that the COVID-19 pandemic has had on student learning, underpinned by the activity theory. Quantitative research methods were applied to elicit students’ perceptions of remote learning through the use of an online questionnaire. The target population comprised undergraduate management accounting students. The paper provides interesting implications for government, policymakers, regulatory bodies, and other researchers because it offers a student perspective on the challenges experienced with remote learning.
An analytical study of easterly waves over southern peninsular India during the northeast monsoon 2010
Authors: GEETHA B. , BALACHANDRAN S. 
Published: December 2021

Easterly wave characteristics over southern peninsular India during the northeast monsoon season of 2010 are examined by means of synergetic analysis involving synoptic, statistical and numerical methods. NCEP 6-hourly reanalysis datasets of zonal and meridional winds, vertical velocity, temperature and net long wave radiation at 2.5° × 2.5° grid resolution for the period 20th October to 31st December, 2010 form the main database for the analysis. During this period, 3 easterly waves could be identified to have passed over this region and the time period of these waves are determined to be 4.2 days (4.5 days) by statistical methods (synoptic methods). The speed of movement, wavelength and amplitude of the waves are determined to be 7.28 ms-1, 2800 km and 6.7 ms-1 respectively. While rising motion is observed at most of the tropospheric levels over and behind the trough, subsidence occurs ahead of the trough. Divergence is noted over and behind the trough at upper troposphere while convergence occurs in the lower to mid-troposphere. Concomitantly warming is noted ahead of the trough while colder anomalies are noted in the lower levels over and behind the trough.
Sistem Pendeteksi Pejalan Kaki di Lingkungan Terbatas Berbasis SSD Mobilenetv1 Menggunakan Gambar 360° Ternormalisasi
Authors: Marlina Ni Nyoman Ayu , Ariffin Denden Mohammad , Satyawan Arief Suryadi , Asysyakuur Mohammed Ikrom , Utamajaya Muhammad Farhan , Satria Raden Aditya , Nufus Nafisun , Ema Ema 
Published: December 2021

Seiring dengan perkembangan zaman, setiap produsen mobil selalu menciptakan produkterbarunya lebih canggih. Ide ini kemudian melahirkan konsep kendaraan listrik otonom (KLO). Hal ini dimaksudkan untuk selalu menghadirkan kendaraan yang dapat memenuhi selera konsumen yang terus berkembang, disamping juga ramah lingkungan Kehadiran kendaraan listrik otonom pastinya akan dialami oleh Indonesia yang masyarakatnya sudah mulai bergantung pada alat transportasi mobil. Oleh sebab itu situasi ini mengharuskan kita bersiap menghadapi era Mobility in Society 5.0, dimana kita harus dapat menguasai teknologi pendukungnya. Kendaraan litrik otonom dapat terealisasi jika sistemnya mampu mendeteksi objek dengan baik. Oleh sebab itu pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem pendeteksi pejalan kaki berbasis deep learning dan memanfaatkan gambar 360°. Sistem software deteksi objek yang dibangun menggunakan Single Shot Multibox Detector (SSD) MobilenetV1, sedangkan hardware yang digunakan untuk pengembangan ini adalah Jetson AGX Xavier. Proses pengembangan yang dilakukan dimulai dari pengambilan gambar 360° ternormalisasi berisi informasi pejalan kaki di area kampus Universitas Nurtanio yang dipergunakan sebagai dataset dan data pengujian, melatih SSD MobileNetV1 dengan dataset tersebut (19.038), dan menguji model software terlatih secara real-time maupun offline.Hasil pengujian offline terhadap 735 gambar 360° pada kondisi siang hari menunjukan bahwa55,5% gambar dapat terdeteksi sempurna, sedangkan dari 595 gambar 360° pada kondisi sore hari, 51,2% gambar dapat terdeteksi sempurna. Pada pengujian secara real-time diperoleh kepastian bahwa 98% pejalan kaki pada siang hari terdeteksi, sedangkan pada sore hari hanya 95%. Waktu proses rata-rata pada sebuah gambar kondisi siang hari adalah 32,81283 ms jika menggunakan CPU, sedangkanjika menggunakan GPU adalah 32,79766 ms. Untuk sebuah gambar dengan informasi yang sama pada kondisi sore hari diperoleh waktu proses 37,42598 ms jika menggunakan CPU, sedangkan jika menggunakan GPU adalah 37,45174 ms.
Analysis of WhatsApp Mod User Awareness Information Security with Static Analysis Methods and Quantitative Methods
Authors: Santoso Banu , Ghofur Muhammad Abdul , Kuswanto Jeki 
Published: December 2021

Perkembangan teknologi yang semakin meningkat membuat penggunaan teknologi didunia juga semakin meningkat dan memberi dampak yang baik maupun buruk terhadap keamanan informasi yang ada pada dunia maya, keamanan informasi yang ada ini dapat tersebar dan diakses oleh orang yang tidak bertanggung jawab dengan memanfaatkan celah keamanan dari setiap media informasi yang ada pada dunia maya, Salah satu celah yang memungkinkan adanya tindak kejahatan dengan memanfaatkan aplikasi yang tidak resmi dimana pada aplikasi tersebut menawarkan fiturfitur yang lebih menarik sehingga para pengguna mau untuk menggunakan aplikasi tersebut. Aplikasi yang marak digunakan adalah diantaranya jenis jejaring sosial chatting, dimana pada kasus ini diangkat tema tentang pengguna whatsapp mod, dimana pada whatsapp mod tersebut ditawarkan beberapa fitur yang tidak ada pada aplikasi whatsapp yang resmi ada pada platform android. Hal ini dapat menjadi salah satu celah yang mana pengembangan aplikasi tidak dilakukan secara resmi, dimana data dan informasi yang disebarkan melalui media komunikasi whatsapp mod tersebut tidak dapat dijamin keamanannya. Maka dari itu dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memberikan nilai persentase terkait tingkat kewaspadaan pengguna whatsapp yang dapat dijadikan pembelajaran terkait keamanan informasi yang ada dengan memperhatikan hasil analisis statis terkait celah keamanan yang ada pada aplikasi whatsapp mod.
Kepemimpinan Transformasional Suatu Alternatif Pembelajaran Model Kepemimpinan Di Era Society 5.0 Bagi Taruna Akademi Angkatan Udara
Authors: Maharta An Naas Falag , Sumardi Dody 
Published: December 2021

Era Society 5.0 yang merupakan sebuah konsep dimana pengembangan Internet of Things, Big data, dan Artifical Intelligence diorientasikan untuk kehidupan manusia yang lebih baik, berbeda dengan konsep di Revolusi industri 4.0 dimana teknologi yang dikembangkan berorientasi pada produktifitas proses bisnis, hal ini telah merubah tatanan kehidupan. Kepemimpinan transformasional sebagai alternatif gaya kepemimpinan yang dapat menyesuaikan masa depan dengan perkembangan era society 5.0 dan menghadapi generasi milineal yang kritis yang dilatihkan kepada Taruna di Akademi Angkatan Udara. Penulisan naskah ini menggunakan metoda analisis deskriptif yang mengkaji pustaka dengan pendapat dari para ahli dan beberapa penelitian terdahulu. Berdasarkan penelitian Megawati dkk kepemimpinan transformasional berpengaruh positif dan signifikan terhadap pretasi kerja dengan dibuktikan dengan hasil perhitungan regresi sederhana atau hasil uji t diperoleh nilai t hitung adalah 9,451 sedangkan nilai t tabel 2,024. Artinya nilai t hitung > t tabel dan memperoleh nilai signifikansi tertinggi yaitu 0,00.
Pengembangan Algoritma Pereduksi Noise Pada Point Cloud Data LiDAR Dua Dimensi Untuk Aplikasi Kendaraan Listrik Otonom Sederhana
Authors: Rosyid Mas’ud Abdur , Daulay Yusuf Suhaimi , Arifin Denden Mohamad , Infantono Ardian , Satyawan Arief Suryadi , Ema Ema , Nugraha Raden Aditya Satria 
Published: December 2021

Penerapan teknologi LiDAR 2 dimensi (Light Detection And Rangging) terkadang terkendala oleh adanya anomaly data atau noise sehingga mempengaruhi keakuratan dalam mendeteksi objek yang sesungguhnya. Jika tidak diatasi dengan baik maka dapat menggangu operasional kerjanya, terlebih lagi jika diterapkan pada kendaraan listrik otonom. Oleh sebab itu perlu upaya untuk mereduksi noise yang diimplementasikan pada software pemroses data LiDAR. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan teknologi pereduksi noise yang muncul pada point cloud data LiDAR dua dimensi. Adapun konsep yang diterapkan adalah pengembangan algoritma pengolahan data LiDAR secara sistematis. Desain algoritma ini berisikan visualiasi dari pendeteksian objek, penyimpanan point cloud data LiDAR sebagai informasi objek yang terdeteksi, serta metode pengurangan noise pada point cloud data LiDAR dua dimensi tersebut. Algoritma ini di realisasikan dalam bentuk software pada perangkat keras Raspberry Pi 4, dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Terdapat enam Algoritma yang digunakan untuk mereduksi atau menghilangkan noise, yaitu Algoritma 1, Algoritma 2, Algoritma 3, Algoritma 4, Algoritma 5, Algoritma 6. Hasil percobaan memperlihatkan bahwa dari keenam Algoritma yang di buat mampu menampilkan visualisasi data berdasarkan sistem pemetaan 2 dimensi yang terkoreksi dari noise. Keenam Algoritma tersebut berhasil menyeleksi noise hingga 100%, meskipun kurang lebih 80% data yang dianggap benar tidak dapat disajikan. Meskipun hanya dengan 20% data benar, namun struktur objek masih dapat dikenali.
Peran Perguruan Tinggi Dalam Meningkatkan Sistem Pertahanan Negara Melalui Pendidikan Bela Negara
Authors: Holimin Holimin , Dartono Dartono , Prihantoro Djoko 
Published: December 2021

Proses globalisasi dan kemajuan teknologi informasi telah menimbulkan perubahan besar dalam kehidupan masyarakat dunia. Akses informasi semakin mudah dan cepat menyebar keseluruh negara, menciptakan trasparansi global dimana batas-batas fisik kedaulatan suatu negara seolah-olah tidak ada sehingga menghadirkan dunia tanpa batas. Kemajuan teknologi telah mendorong terbentuknya masyarakat dunia yang makin transparan dan terbuka. Keterbukaan tersebut memberi peluang terjadinya adanya saling ketergantungan antar bangsa, dan tidak jarang mengarah dalam suatu kompetisi. Tingginya tingkat kompetensi dapat mengarah kepada meningkatnya kepentingan suatu negara terhadap negara lain. Indonesia sebagai negara yang merdeka dan berdaulat dengan melimpahnya SDA dan SDM, perlu mengembangkan kesadaran bela negara dalam bentuk meningkatkan kemampuan pertahanan negara melalui peran serta perguruan tinggi baik pengembangan alutsista melalui research maupun pengembangan SDM sebagai kekuatan pertahanan. Amanat Kontitusi pada pasal 27 ayat (3) menyatakan bahwa setiap warganegara berhak dan wajib ikut serta dlm upaya pembelaan negara. Tiap-tiap warga negara berhak dan wajib ikut serta dalam usaha pertahanan dan keamanan negara (pasal 30 ayat 1) dan pada pasal 2 menyatakan pertahanan dan keamanan negara dilaksanakan melalui sistem pertahanan dan keamanan rakyat semesta dimana TNI dan Kepolisian Negara Republik Indonesia, sebagai kekuatan utama, dan rakyat sebagai kekuatan pendukung. Mencermati perintah konstitusi tersebut dibutuhkan peran Perguruan Tinggi dalam mengembangkan kontribusinya dalam pembangunan dan pengembangan sistem pertahanan negara. Perlu mekanisme kerjasama antara kementrian pertahanan dengan kementrian pendidikan dan kebudayaan secara umum serta kerjasama antara kesatuan kesatuan TNI terkait dengan Perguruan Tinggi sebagai penyelenggara pendidikan tinggi.
Research Civil Aircraft Model (RCAM) Dengan Metode Dinamis 6 Derajat Kebebasan Menggunakan MATLAB
Authors: Prameswari Aulia Widya , Satyawan Arief Suryadi , Ariffin Denden Mohamad 
Published: December 2021

Model Pesawat merupakan suatu usaha untuk menciptakan atau membuat simulasi pesawat yang sebenarnya dan model ini bisa disebut Research Civil Aircraft Model (RCAM), yaitu model pesawat sipil bermesin ganda yang dikembangkan oleh Group for Aeronautical Riset dan Teknologi di Eropa (GARTEUR). Model pesawat ini mirip dengan Boeing 757-200. Research Civil Aircraft Model yang dibuat menggunakan 6 derajat kebebasan. 6 derajat kebebasan terdiri dari 3 translasi yaitu 3 derajat untuk koordinat kartesian pada sumbu (x,y,z) dan 3 rotasi yaitu 3 derajat (pitch, roll, dan yaw) yang digunakan untuk mengontrol defleksi surface dan posisi throttle. Untuk membuat model, diperlukan parameter, yaitu parameter dari massa pesawat dan parameter dari chord aero dan juga CoG (Center of Gravity) dari suatu pesawat. Algoritma yang dimasukkan berasal dari control limits/Saturasi, Variabel Intermediate, Koefisien Force, Koefisien Momen, Efek Propulsi, Efek Gravitasi hingga akhirnya disimulasikan menggunakan “Simulink” pada MATLAB. Agar yang dihasilkan tidak hanya grafik maka diperlukannya animasi untuk melihat sikap pesawat sehingga digunakanlah 3D Animation pada MATLAB. Hasil dari permodelan pesawat sipil ini untuk melihat simulasi stabilitas dari aileron, rudder, elevator, dan throttle saat pesawat itu terbang. Hasil yang ada dapat berubah-ubah karena pada 3D Animation, pesawat dapat dikendalikan dari sikap pesawat saat miring kanan atau kiri dan juga saat pesawat berguling. Dengan adanya hal ini diharapkan simulasi tersebut bisa effective untuk melihat hasil yang sebenarnya saat pesawat terbang dan juga bisa dijadikan untuk simulator sebelum pesawat tersebut lepas landas.
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Undang-Undang Cipta Kerja pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Authors: Nurdiansyah Yanuar , Rahman Fatchur , Pandunata Priza 
Published: December 2021

Analisis sentiment atau Opinion Mining merupakan cara memecahkan suatu permasalahan berdasarkan opini masyarakat yang beredar luas di media sosial yang diekspresikan dalam bentuk teks. analisis sentimen sangat membantu pemerintahan/ suatu instansi dalam mengetahui opini publik mengenai suatu kebijakan yang baru saja dikeluarkan tanpa menggunakan metode survey konvensional. Pada analisis sentimen yang dilakukan berfokus pada Trending topik tweet pada Twitter dengan trending topic pada tanggal 5 sampai 10 oktober yaitu #Omnibuslaw, #tolakruuciptakerja, #UUCiptaKerja, dan #tolakomnibuslaw, dan trending topic pada tanggal 21 dan 22 november yaitu "obl makmurkan buruh". Proses Analisis sentimen dilakukan setelah data didapatkan pada tahapan crawling data, dilanjutkan dengan pembersihan kata pada proses preprocessing, dan pembobotan kata dengan algoritma TF-IDF. Analisis sentimen menggunakan metode naive bayes classifier bertujuan agar mendapatkan klasifikasi mengenai opini publik terhadap undang-undang cipta kerja pada twitter. Terdapat dua kelas pada penelitian ini yaitu kelas positif, dan negatif. Dari 2000 dataset yang terdiri dari 1400 tweet yang bersentimen negatif & 600 tweet yang bersifat positif dipakai akan dibagi antara data training dan data testing dengan perbandingan sebesar 60%:40%, 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:10%. Dari hasil evaluasi pada Analisis sentimen mengenai opini publik terhadap undang-undang cipta kerja pada twitter didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 94% dengan data training yang dipakai sebesar 90%, data testing sebesar 10%. Pada implementasinya, hasil dari uji sentimen menunjukkan hasil sentimen negatif yang lebih tinggi dibandingkan sentimen positif.