bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Noise Qualification in Bali Palm Leaf Image with Gaussian Filter Method
Authors: Prathama Wayan Adhitya , Arta Wibawa I Gede 
Published: March 2021

In improving the quality of the image basically makes the appearance of an image better than before. One thing that is done in improving the image quality is noise qualification. This noise qualification aims to reduce the level of noise contained in a digital image. In this study, the image used is the image of Bali palm leaf. There are many methods that can be used to qualify for noise. One of them is the Gaussian filter. In this study, Gaussian Filter is used as a method to qualify the noise contained in the palm leaf image. The image quality after the noise qualification process is calculated using PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). The higher the PSNR value obtained, the better the image quality. In this study, the PSNR value obtained in the palm leaf image after processing the noise qualification is 54.7625 db.
Keywords: Gaussian Filter, Noise, PSNR, Bali Palm Leaf, Image
PENERAPAN METODE CERTINTY FACTOR(CF) DALAM PEMBUATAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK
Authors: Prebiana Kiki Dwi , Astuti Luh Gede 
Published: March 2021

Diagnosis adalah klasifikasi seseorang berdasarkan suatu penyakit atau abnormalitas yang diidapnya. Salah satu jenis penyakit yang memerlukan diagnosis adalah penyakit tumor otak. Akan tetapi dalam proses pemeriksaannya tentu memerlukan sautu biaya yang cukup mahal. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem yang dapat bertindak layaknya serang pakar untuk mengetahui gejala- gejala yang timbul akibat penyakit tumor otak. Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam pembuatan sistem pakar adalah metode Certinty Factor(CF). Metode ini dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan berkaitan dengan ketidakpastian dalam menyelesaikan atau menentukan suatu solusi. Hasil dari penelitian ini adalah prosantase kemungkinan pasien terhadap keempat jenis penyakit tumor otak yang ada.
Sentiment Analysis of Snack Review Using the Naïve Bayes Method
Authors: Yasa I Gede Cahya Purnama , Sanjaya ER Ngurah Agus , Rahning Putri Luh Arida Ayu 
Published: March 2021

Fast food is a product that we often encounter in stores such as convenience stores. Ready-to-eat products can now be easily found by consumers. One of the reason is due to the expansion of minimarkets in areas that are easily reached, such as housing complexes, school areas, and offices. Sentiment analysis is used to determine whether an opinion or comment on a product has a positive or negative interest and can be used as a reference in improving service, or improving product quality. In this research, we study the sentiments of consumers towards snack food products as a reference to improve the level of service and quality of these products..
We classify the sentiment of a review on snack food products as positive and negative. To classify the sentiments we apply the Naïve Bayes and Multinomial Naïve Bayes methods. We compare the two methods to study the most effective and efficient method for classifying sentiments on reviews of snack food products.
Keywords: Sentiment Analysis, TF-IDF, Naïve Bayes,Multinomial, Review, Snack, Preprocessing
The Data Communication Security Design on IoT Based Systems with the Port Knocking Method
Authors: Putra I Made Andre Dwi , Ari Mogi I Komang 
Published: March 2021

Technology is the thing that is familiar among the public and the Internet is something that is always used in everyday to help the work . With the technology and the internet, IOT (Internet of Things) can be realized in any device that is there to build the Smart City. However, there are still people who use the internet to commit crimes. To prevent it is not enough with a firewall alone but need the system of security that is over. In the article it discusses how port knocking would be able to help secure a system that is based IOT it.
Sistem Jaringan Informasi Akademik di Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Negara Berbasis Web
Authors: Maha Ni Made Krisna , Gede Suhartana I Ketut , Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made 
Published: March 2021

Sistem Jaringan Informasi Akademik di Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Negara berbasis Web merupakan sistem yang pada intinya menampilkan semua informasi mengenai kegiatan dan program-program sekolah termasuk informasi dalam penilaian belajar siswa dan siswa juga dapat menyampaikan saran ataupun permasalahan yang berhubungan dengan kegiatan belajar-mengajar kepada pihak sekolah ataupun guru yang dimaksud. Publik atau masyarakat umum juga dapat mengetahui informasi mengenai sekolah dan kegiatannya dengan adanya sistem informasi berbasis web ini.
Ruang lingkup sistem yang meliputi data kelas, data pelajaran, wali kelas, info sekolah dan data lainnya semua telah ditentukan oleh bagian urusan sekolah, jadi administrator hanya bertugas untuk menginputkan data yang telah disusun sebelumnya. Pembuatan sistem informasi berbasis web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database server MySQL. Kedua bahasa pemrograman tersebut sering digunakan untuk membentuk web dinamis, karena kelebihan-kelebihan yang dimilkinya.
Dengan adanya sistem ini diharapkan akan memudahkan penyampaian informasi dengan efektif dan efisien dan dapat memberikan kemudahan dalam berkomunikasi antara instansi dalam hal ini pihak sekolah kepada para siswa, wali/orangtua siswa, guru dan masyarakat umum dimanapun dan kapanpun sepanjang masih terhubung dengan fasilitas internet.
Implementasi Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Bluetooth Pada Program Studi Teknik Informatika FMIPA Universitas Udayana
Authors: Alit Indrawan I Gusti Ngurah , Agung Raharja Made 
Published: March 2021

Seiring perkembangan teknologi yang semakin maju serta penggunaan hardware pada berbagai aktivitas kerja yang di dukung oleh berbagai macam software sebagai penunjang kebutuhan user yang sangat menjanjikan terutama untuk pengabsensian. Sistem absensi merupakan salah satu hal yang utama khususnya dalam suatu kehadiran. Bluetooth adalah sebuah teknologi komunikasi nirkabel (tanpa kabel) yang bekerja dengan cara mengirimkan data melalui sinyal radio pada frekuensi 2,4 GigaHertz. Sistem Absensi menggunakan Bluetooth merupakan sebuah aplikasi berbasis Android yang dapat digunakan untuk melakukan absensi mahasiswa dengan cara mencocokan Bluetooth address pengguna dan Bluetooth address ruangan kuliah sesuai dengan jadwal pengguna.
Keywords: Bluetooth, Android, Absensi
E-Commerce Mobile Based Application Foodienesia
Authors: Imersto Imersto , Mahendra Ida Bagus Made 
Published: March 2021

Abstract
In this day and age the development of the e-commerce market is increasing. Lots of companies are on the rise, such as gojek, tokopedia, jd.id, lazada, blibli and many others. On the basis of this it is good to learn how to create one of these e-commerce. Because if we see now the e-commerce market is very profitable even arguably more profitable than retail stores. It is possible that in the coming years this e-commerce market will completely outperformed the retail market.
From this I saw a huge opportunity from the food industry in Indonesia especially since Indonesia is well known for its food, and I got the idea to create an e-commerce platform that allows someone to buy and sell food online. The platform is "Foodienesia". This platform will allow someone to join to buy and sell food online by using this platform.
Keywords: E-Commerce, Food, Development, Platform, Buy and sell
Pengaruh Membership Function Pada Fuzzy Dempster-Shafer
Authors: Gorianto Frisca Olivia , Santi Astawa I Gede , Arya Kadyanan I Gusti Agung Gede 
Published: March 2021

Proses klasifikasi adalah proses pemberian label kelas terhadap sekumpulan data yang belum memiliki label kelas. Pada proses klasifikasi selalu akan muncul ketidakpastian. Ketidakpastian berupa kemungkinan bahwa label kelas yang dipilih tidak tepat sehingga menyebabkan keraguan. Salah satu metode untuk menangani hal ini adalah menggunakan metode Fuzzy dan Dempster – Shafer (DS). Penelitian ini akan mengkombinasikan tahap Fuzzification dari metode Fuzzy untuk mendapatkan nilai Belief yang kemudian akan digunakan pada perhitungan klasifikasi DS.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari penggunaan Membership Function (MF) yang berbeda – beda dalam proses klasifikasi serta parameter optimal masing-masing MF yang digunakan. Tahap Fuzzification menggunakan bentuk Membership Function (MF) segitiga dan bell untuk menghasilkan nilai kepercayaan atau nilai Belief terhadap kelas. Pengujian parameter kurva MF dibagi menjadi dua bagian perbandingan, yaitu bagian pertama adalah di mana parameter titik pusat kurva berada di dalam rentang data input yang dibandingkan dengan bagian kedua, yaitu menggunakan parameter titik pusta kurva yang berada di luar rentang data input.
Perbandingan parameter titik pusat kurva MF memberikan hasil bahwa parameter yang optimal bagi bentuk MF segitiga adalah a1 = a2 = 4, b1 = b2 = 10, c1 = 0 dan c2 = 11 dan bentuk MF bell adalah a1 = -11, b1 = 0, c1 = 11 dan a2 = 0, b2 = 1, c2 = 22. 2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bentuk MF bell dengan akurasi 88,87% lebih baik daripada MF segitiga.
Peringkas Teks Otomatis Berita Online Menggunakan Metode Cross Latent SemanticAnalysis & Cosine Similarity
Authors: Ubaidillah Muhammad Afif , Dwidasmara Ida Bagus Gede , Muliantara Agus 
Published: March 2021

Ringkasan merupakan suatu cara yang efektif untuk meyajikan suatu karangan yang panjang dalam bentuk yang singkat. Walaupun bentuknya ringkas, namun ringkasan itu tetap memepertahankan pikiran pengarang dan pendekatannya yang asli. Namun dalam membuat ringkasan kita harus membaca berita atau artikel terlebih dahulu, sedangkan ringkasan dibuat dengan tujuan untuk meminimalkan waktu pembaca dan memberikan teks yang isinya langsung mengarah pada tujuan utama atau ide pokoknya. Pada penelitian ini memaparkan peringkasan teks otomatis berita online dari sebuah website menggunakan CLSA (Cross Latent Semantic Analysis) dan Cosine Similarity. Penelitian ini dilakukan untuk menguji seberapa baik hasil dan akurasi ringkasan yang dilakukan oleh CLSA dan cosine similarity. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari berita dari media online yaitu web balipost.com dengan wilayah khusus Denpasar. Proses pengambilan data dilakukan dengan cara crawling. Data berita yang digunakan ialah sebanyak 161 berita, berita hasil ringkasan sistem nantinya akan dibandingkan dengan hasil ringkasan manual untuk mendapatkan akurasinya. Dari hasil pengujian yang dilakukan oleh sistem didapatkan nilai rata – rata akurasi F-Measure sebesar 58%, rata – rata Precision 62% dan rata – rata Recall 57%. Hasil dari penelitian peringkasan teks otomatis dari berita online dengan menggunakan metode CLSA dan cosine similarity memberikan hasil dan akurasi ringkasan yang cukup.
Keywords : ringkasan, peringkas teks otomatis, crawling, CLSA, cosine similarity
Game Edukasi Pengenalan Huruf Latin Menggunakan Template Matching Untuk Anak Usia Dini
Authors: Adiartika Made Harry Dananjaya , Wibawa I Gede Arta , Putra I Gusti Ngurah Anom Cahyadi 
Published: March 2021

Masa Kanak – kanak merupakan masa yang penting bagi perkembagnan bagi seorang anak dimana pada masa tersebut anak – anak berada dalam fase dimana kemampuan motoric, sensorik maupun kognitif anak sedang mengalami perkembangan, tentunya ketiga kemampuan tersebut berkembang secara alami sejalan dengan usia anak, ketiga kemampuan tersebut juga dapat dikembangkan lebih lanjut lewat berbagai aktifitas baik fisik maupun mental, salah satu contoh aktifitas tersebut adalah menulis, menulis sendiri merupakan salah satu bentuk dari kemampuan kognitif yang penting dimiliki oleh seorang anak karena aktifitas menulis mendukung integrasi bahasa dan keterampilan literasi yang muncul meletakan dasar bagi keterampilan membaca anak, terdapat berbagai metode atau cara yang biasanya digunakan untuk mengajarkan anak untuk menulis, salah satu metode yang sering digunakan saat ini adalah belajar menulis sambil bermain, penelitian ini memanfaatkan metode tersebut untuk mengembangkan sebuah media interaktif yang dapat digunakan untuk belajar menulis serta mengenalkan karakter huruf alfabet (A-Z), (a-z) dan angka (0-9) kepada anak yang dibuat dalam bentuk sebuah game edukasi, game edukasi ini menggunakan metode Template Matching untuk menilai hasil tulisan tangan anak dengan mencari tingkat kemiripan atau kecocokan tulisan anak tersebut dengan template karakter yang disediakan.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, pengenalan karakter dengan metode Template Matching dinyatakan berhasil dalam mengenali hasil tulisan karakter anak, dimana didapatkan akurasi dari pengenalan karakter menggunakan metode Template Matching terhadap hasil tulisan karakter huruf alfabet (A-Z),(a-z) dan angka (0-9) yang didapatkan, menghasilkan akurasi pengenalan karakter untuk karakter huruf alfabet (A-Z) sebesar 88%, karakter huruf alfabet (a-z) sebesar 86%, dan karakter angka (0-9) sebesar 87%
Klasifikasi Citra Rontgen Gigi Berdasarkan Analisis Tekstur Untuk Diagnosis Karies Gigi Manusia Menggunakan Metode SVM
Authors: Noak Devin Reness 
Published: March 2021

Gigi adalah suatu struktur berklasifikasi yang keras dan terdapat pada rahang manusia, memiliki struktur bervariasi dan keras yang jika tidak dirawat akan menimbulkan kerusakan yang dikenal dengan karies. Karies merupakan masalah gigi yang sering ditemui di Indonesia dan perlu penanganan dokter gigi dan rontgen untuk menegakan diagnosis yang tepat, namun beberapa dokter gigi kesulitan untuk meneliti hasil rontgen. Sekitar 53.3% dari 15 dokter gigi kesusahan untuk bisa mendiagnosis karies gigi dari hasil rontgen. Dari permasalahan tersebut penulis menggunakan metode SVM (Support Vector Machine) untuk membantu kerja dokter gigi mengidentifikasi gigi yang terdapat karies. Tahap klasifikasi yaitu pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi fitur, klasifikasi dengan SVM. Hasil dari proses pengujian SVM adalah prediksi kelas dari citra inputan yang berupa rontgen. Dari hasil yang didapatkan secara keseluruhan dari pengujian akurasi program pada kasus klasifikasi citra rontgen gigi didapatkan adalah 82.00% dan dikategorikan “baik”.
Development of Augmented Reality (AR) Based Trompong
Authors: Danandjaya Gede Bagus , Wibawa I Gede Arta 
Published: March 2021

In gamelan, one of the most important instruments is trompong. Trompong is an idiphones instrument that has 10 rows of round shaped metal called pencon. Every pencon has its own sound. As a traditional music instrument, of course gamelan especialy trompong must be preserved continuously. But unfortunately, playing Balinese gamelan with real instrument is hard to do because the difficulty to finding gamelan in the real world. By using technolgy such as Augmented Reality, playing trompong possible to do even without having the real instrument. Augmented Reality will be develop using Unity 3D software along with Vuforia SDK, and also this application using Android smartphone as a base of Augmented Reality application. This Augmented Reality application called TrompongAR and will be marker based Augmented Reality, by using a target marker will help Augmented Reality to place where the 3-dimensional trompong will placed. The 3-dimensional trompong will have 10 pencon that can played by tapping the pencon, the touched pencon will produce sound like the real instrument.
The Influence of Changes in ANN Hidden Layer Unit and Feature Selection on Classification
Authors: Wijana Sawendo Eko , Astawa I Gede Santi , Karyawati AAIN Eka 
Published: March 2021

Abstract
Classification is the process of differentiating a set of models into several data classes. There are many methods that can be used for the classification process, one of which is the Artificial Neural Network method. Neural networks are a computational method that mimics biological syafar networks. Artificial condition networks can be used to model complex relationships between input and output to recognize patterns in data [1]. In this study, testing was conducted to determine the effect of uncorrelated or low-correlation features in the data classification process and the effect of changing the number of units in the hidden layer on the classification results. The data used in this study were liver disease dataobtained from the Kaggle Dataset.Where in comparing the results of using feature selection, it is divided into 4 predetermined scenarios through the search for significance values ??with the SPSS correlation test.In the results of the implementation of the Multilayer Perceptron which aims to determine the effect of feature selection on the classification results, the results are that feature selection does not really affect the computation time obtained, and correlated data has more influence on the accuracy obtained when compared to uncorrelated data. In the results of the implementation of the Multilayer Perceptron which aims to determine the effect of changing the number of hidden layer units on the classification results, the results show that changes in the number of units in the hidden layer in Artificial Neural Networks have increased significantly in accuracy in several scenarios, but the computation time increases if the number of units in the hidden layer increases.
Keywords: Classification, Artificial Neural Network, Liver Disease, Accuracy, Time.
Pertumbuhan dan Tingkat Kelangsungan Hidup Transplan Karang Lunak Menggunakan Metode Gantung Pada Lokasi Budidaya yang Berbeda
Authors: Diputra I Gusti Ngurah Bagus Sukertha , Nuarsa I Wayan , Widiastuti Widiastuti 
Published: March 2021

Besides the second largest community in the coral reef ecosystem, the attractive shapes and colors of soft corals establish it an export commodity for the marine ornamental aquarium. The transplantation methods in soft coral are limited. Commonly method for soft coral transplantation is attached to the artificial substrate followed by placed at table frame. However, this method is easily covered by algae and costly. One of the alternative methods is vertically hanging that this method commonly applied in hard corals transplantation. This study aimed to examine the average differences of growth rates among different transplanted soft coral species, different location, and the presence of interaction between soft coral species and location towards the difference of growth rates. Moreover, it determined the average survival rates among different transplanted soft coral species at different location. There were three soft coral species, Lobophytum strictum, Sinularia polydactyla and S. asterolobata. They were fragmented at initial size ± 25 cm2, hanging vertically in 1.5 m length, and 0.03 m diameter followed by located inside and outside the Pegametan bay, Sumberkima village, Buleleng Regency. The increased size of each transplanted soft coral species and the number of survivals and environmental parameters were observed every two weeks for 12 weeks. The average in growth rates among species, location, and interaction was analysed using two ways Anova, whereas the survival rates were tested using Log-Rank. Results showed that the average growth rates of transplanted soft coral inside the bay were significantly higher (4.53 cm2) than outside the bay (1.64 cm2). Moreover, the average growth rates of transplanted S. polydactyla were significantly higher than others (5.22 cm2), (respectively; 2.35 cm2 and 1.7 cm2). It was also indicated that different location and species did not differentiate the transplanted soft corals' average growth rate. The survival rates of the transplanted soft corals in different location were not significantly different as well.
Covid-19: Aspectos da origem, fisiopatologia, imunologia e tratamento - uma revisão narrativa
Authors: Da Silva Cayo Cesar , De Carvalho Camilla Marcelle Ozorio , De Lima Denis Costa , Costa Emmanuela Santos , De Andrade Victória Maria Beltrão , Tenorio Bruno Mendes , Britto Diana Babini Lapa de Albuquerque , Tenorio Fernanda Chagas Angelo Mendes 
Published: March 2021

Objetivo: descrever as principais informações descritas na literatura acerca das informações referentes a infecção pelo coronavírus e aspectos sobre o surgimento da doença, fisiopatologia, imunologia e tratamento.  Revisão bibliográfica: A Covid-19, por meio do vírus SARS-CoV-2, apesar de ser de uma família viral conhecida até mesmo de outra pandemia no passado, possui mecanismos que precisam ser estudados para compreender com detalhes informações acerca da sua etiologia, mecanismos de infecção e tratamentos eficazes no combate da infecção. Análises microscópicas de amostras teciduais além do entendimento da imunologia aplicada à defesa viral podem ser a solução para o desenvolvimento de vacinas que consigam realizar uma proteção eficaz contra o vírus e suas mutações já conhecidas. O tratamento e as vacinas, em sua maioria, ainda se encontram em fase final de testes e sua distribuição para a população a partir da aprovação da eficácia, pode levar um bom tempo, e até lá, muitas pessoas poderão perder a vida. Considerações finais: Estudos voltados a fisiopatologia e principalmente, imunologia da SARS-CoV2 podem facilitar o desenvolvimento de terapêuticas mais eficazes e de vacinas contra a infecção do coronavírus, diminuindo o número de mortos e infectados por todo o mundo e ajudando o reestabelecimento da economia pós normalidade.
Work related injuries sustained by emergency medical technicians and paramedics in Saudi Arabia
Authors: Tarek M. Esmael  , Sami Fawzy  , Hany Hosny  , Omar Al Rashed  , Anas Alnasser  , Tariq Al Anazi  , Arulanantham Zechariah Jebakumar  
Published: March 2021

Emergency medical technicians (EMTs) and paramedics take immediate care of patients who are injured or unhealthy and ensure their transportation to or from the hospital. Almost 10% of all European Union employees work in health and social care systems, and a considerable number of them work in hospitals. The same is the case in Saudi Arabia, where the health care system is well developed and vibrant. With such a large workforce working in an environment where they can face accidents and injuries, accidents do happen. According to the International Labor Organization, there are 270 million occupational accidents causing 2 million deaths annually. The study was conducted at King Fahd Military Complex, Dhahran and Red Crescent. The study was aimed to identify the nature, frequency and causes of work-related injuries among paramedical staff. The present is among the largest studies of WRIs in EMTs in Saudi Arabia. In this study, we found a very high rate of verbal and physical violence against healthcare personnel. Physical violence negatively affects levels of satisfaction in workers. Studies indicate that exposure to both chronic and critical incident stressors increases the risk of EMS personnel developing post-traumatic stress reactions. The risk of WRIs to paramedics and EMTs is obviously high. The most common injuries were verbal/ physical violence, needle stick injuries and motor vehicle accidents. The most common cause for these WRIs was carelessness on part of EMTs.