bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Karateristik Pasien Karsinoma Ovarium Berdasarkan Gejala Klinis, Penyakit Penyerta, Komplikasi, dan Usia di Ruang Rawat Inap Rsud Al-Ihsan Bandung
Authors: Ayuadiningsih Raden Ajeng Wahyu , Trusda Siti Annisa Devi , Rachmawati Meike 
Published: July 2021

Abstract. Ovarian carcinoma is a primary malignant process that occurs in the ovaries. This disease is commonly found in postmenopausal women with various clinical symptoms, comorbidities, and complications. This study aims to determine how ovarian carcinoma is based on the characteristics of clinical symptoms, comorbidities, complications, and age in patients at Al-Ihsan Hospital Bandung for the period January 2018-December 2019. The population in this study were patients with ovarian carcinoma at Al-Ihsan Hospital Bandung. . The sampling technique used in this study was the total sampling technique, covering all patients with ovarian carcinoma at RSUD Al-Ihsan Bandung for the period 2018-2019. The results showed that the number of patients hospitalized in RSUD Al-Ihsan Bandung for no longer than 5 days was 72.5%. In addition, the number of ovarian carcinoma patients at Al-Ihsan Hospital Bandung with the most clinical symptoms detected, namely anemia by 47.83%, comorbidities, namely uterine myoma and gastritis by 40.00%, complications namely sepsis and pleural effusion by 33.33%. , and most have an age between 30-50 years at 47.50%.
Abstrak. Karsinoma ovarium adalah proses keganasan primer yang terjadi pada ovarium. Penyakit ini umumnya dijumpai pada wanita usia pasca menopause dengan berbagai macam gejala klinis, penyakit penyerta, dan komplikasi yang timbul. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana karsinoma ovarium berdasarkan karateristik gejala klinis, penyakit penyerta, komplikasi, dan usia pada pasien di RS Al-Ihsan Bandung periode Januari 2018 – Desember 2019. Populasi dalam penelitian ini adalah pasien penderita karsinoma ovarium di RS Al-Ihsan Bandung. Teknik penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu teknik total sampling, mencangkup seluruh pasien penderita karsinoma ovarium di RSUD Al-Ihsan Bandung periode 2018–2019. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Hasil penelitian menunjukan bahwa jumlah pasien yang dirawat inap di RSUD Al-Ihsan Bandung paling lama kurang dari 5 hari sebesar 72,5%. Selain itu jumlah pasien karsinoma ovarium di RSUD Al-Ihsan Bandung yang paling banyak terdeteksi gejala klinis yaitu anemia sebesar 47,83%, penyakit penyerta yaitu mioma uteri dan gastritis sebesar 40,00%, komplikasi yaitu sepsis dan efusi pleura sebesar 33,33%, serta paling banyak memiliki usia antara 30-50 tahun sebesar 47,50%.
Peramalan Indeks Harga Saham dengan Autoregressive Moving Average Generelized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARMA-GARCH)
Authors: Layla Nur Najmi , Kurniati Eti , Suhaedi Didi 
Published: July 2021

Abstract. The stock price index is the information the public needs to know the development of stock price movements. Stock price forecasting will provide a better basis for planning and decision making. The forecasting model that is often used to model financial and economic data is the Autoregressive Moving Average (ARMA). However, this model can only be used for data with the assumption of stationarity to variance (homoscedasticity), therefore an additional model is needed that can model data with heteroscedasticity conditions, namely the Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) model. This study uses data partitioning in pre-pandemic conditions and during the pandemic, Insample data with pre-pandemic conditions and insample data during pandemic conditions. Based on the research results, the GARCH model (1,1) was obtained with the conditions before the pandemic and GARCH (1,2) during the pandemic condition. The forecasting model obtained has met the eligibility requirements of the GARCH model. If the forecasting model fulfills the eligibility requirements, then MAPE calculations are performed to see the accuracy of the forecasting model. And obtained MAPE in the conditions before the pandemic and during the pandemic in the very good category.
Abstrak. Indeks harga saham merupakan informasi yang diperlukan masyarakat untuk mengetahui perkembangan pergerakan harga saham. Peramalan harga saham akan memberikan dasar yang lebih baik bagi perencanaan dan pengambilan keputusan. Model peramalan yang sering digunakan untuk memodelkan data keuangan dan ekonomi adalah Autoregrresive Moving Average (ARMA). Namun model tersebut hanya dapat digunakan untuk data dengan asumsi stasioneritas terhadap varian (homoskedastisitas), oleh karena itu diperlukan suatu model tambahan yang bisa memodelkan data dengan kondisi heteroskedastisitas, yaitu model Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastisity (GARCH). Penelitian ini menggunakan partisi data pada kondisi sebelum pandemi dan saat pandemi berlangsung data Insample dengan kondisi sebelum pandemi dan insample pada kondisi pandemi. Berdasarkan hasil penelitian, maka didapat model GARCH (1,1) dengan kondisi sebelum pandemi dan GARCH (1,2) saat kondisi pandemi. Model peramalan yang didapat sudah memenuhi syarat kelayakan model GARCH. Apabila model peramalan terpenuhi syarat kelayakannya maka dilakukan perhitungan MAPE untuk melihat keakuratan model peramalannya. Dan diperoleh MAPE pada kondisi sebelum pandemi dan saat pandemi dengan kategori sangat baik.
Pendugaan Data Runtun Waktu Debit Aliran Sungai Cikeruh dengan Metode Thomas-Fiering
Authors: Pesik Meiske Shabrina , Suhaedi Didi , Fajar M. Yusuf 
Published: July 2021

Abstract. The Cikeruh River is a source of water for the people who live in the watershed area. The shift in land management has resulted in problems in the availability of water resources. As a policy to overcome this problem, an estimation of the flow rate of the Cikeruh river was carried out. Cikeruh river flow discharge data is observational data with a monthly period included in time series data or time series data. This data has a seasonal pattern so that the method that can be used to predict the discharge data is the Thomas-Fiering Method. To estimate the discharge data for 2018, the Cikeruh river flow discharge data were used every month from 2011 to 2017 as many as 84 historical data. Then after getting the results of the 2018 debit data estimation, the mean error value calculated using Thomas-Fiering was 0.0291.
Abstrak. Sungai Cikeruh merupakan sumber air bagi masyarakat yang bermukim di wilayah daerah aliran sungai. Terjadinya pergeseran tata kelola lahan mengakibatkan permasalahan ketersediaan sumber daya air. Sebagai suatu kebijakan untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dilakukan pendugaan debit aliran sungai Cikeruh. Data debit aliran sungai Cikeruh merupakan data pengamatan dengan periode bulanan yang termasuk dalam data time series atau data runtun waktu. Data ini memiliki pola musiman sehingga metode yang dapat digunakan untuk membuat pendugaan data debit adalah Metode Thomas-Fiering. Untuk menduga data debit tahun 2018 digunakan data debit aliran sungai Cikeruh setiap bulannya dari tahun 2011 sampai 2017 sebanyak 84 data historis. Kemudian setelah mendapatkan hasil pendugaan data debit tahun 2018 didapatkan nilai Mean Error perhitungan menggunakan Thomas-Fiering adalah 0.0291.
Pengaruh Rasio Keuangan terhadap Profitabilitas pada Perusahaan
Authors: Hidayah Amalia Amanda , Kurniati Eti , Badruzzaman Farid H. 
Published: July 2021

Abstract. This study used a sample of 6 companies. The research objective was to determine the effect of Non Performing Loans (NPL), Operational Costs on Operational Income (OCOI), Net Interest Margin (NIM), Loan to Deposits Ratio ( LDR) and Capital Adequacy Ratio (CAR) to profitability (ROA). Problem solving using multiple linear regression analysis techniques. Based on the analysis, it is known that NPL and LDR have a significant negative effect on profitability (ROA), while CAR have a significant positive effect on profitability (ROA).
Abstrak. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 6 perusahaan. Tujuan penelitian untuk mengetahui pengaruh Non Performing Loan (NPL), Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), Net Interest Margin (NIM), Loan to Deposits Ratio (LDR) dan Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap profitabilitas (ROA). Pemecahan masalah menggunakan teknik analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil analisis maka diketahui bahwa NPL dan LDR berpengaruh negatif signifikan terhadap profitabilitas (ROA), sedangkan CAR berpengaruh positif signifikan terhadap profitabilitas (ROA).
Penentuan Kuantitas Produksi Kue Brownies yang Optimal pada Model Persediaan Periode Tunggal
Authors: Damayanti Vini , Fajar M. Yusuf 
Published: July 2021

Abstract. Inventory is an important part of a manufacturing company, both before the production process begins, during the production process or after the production process is complete. Inventory control in a company must be carried out as optimally as possible. Shortage or excess of inventory will cause losses for the company. Holding costs will be large if there is excess inventory. With the availability of inventory management, it can anticipate a surge in demand from consumers. Inventory management is also used to optimize inventory as possible to reduce inventory costs. In this thesis, analyze the optimal quantity of brownie cake production using a single period model. In this model, it must determine the level of inventory, the holding cost of inventory, and the cost of shortage of inventory. Once determined, it can be seen from the optimal brownies cake production results. Based on the results of the data analysis of the optimal quantity of brownie cake production, it can be seen that the optimal of 8 packages or 200 pcs with an expected total cost of Rp. 12.825.540.
Abstrak. Persediaan merupakan bagian yang penting dalam suatu perusahaan manufaktur, baik sebelum proses produksi dimulai, saat proses produksi berlangsung maupun setelah proses produksi selesai. Pengendalian persediaan dalam suatu perusahaan harus dilakukan seoptimal mungkin. Kekurangan maupun kelebihan persediaan akan dapat menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Biaya penyimpanan akan menjadi besar bila terjadi kelebihan persediaan. Dengan adanya manajemen persediaan dapat mengantisipasi lonjakan permintaan dari konsumen. Manajemen persedian juga berguna untuk mengoptimalkan persediaan seoptimal mungkin guna mengurangi biaya persediaan. Pada skripsi ini, di lakukan analisis penentuan kuantitas produksi kue brownies yang optimal dengan menggunakan model periode tunggal. Pada model ini harus menentukan level inventory, biaya simpan, dan biaya kekurangan persediaan. setelah ditentukan maka dapat dilihat hasil produksi kue brownies yang optimal. Berdasarkan hasil analisis data kuantitas produksi kue brownies yang optimal sebanyak 8 pack atau 200 pcs dengan ekspektasi ongkos total Rp. Rp. 12.825.540.
Pengaruh Pembiayaan Mudharabah, Murabahah dan Musyarakah terhadap Return On Assets
Authors: Irvan Muhamad Rizky  , Azib  
Published: July 2021

Abstract. Mudharabah, Murabahah and Musyarakah Against ROA on Sharia Purchases listed on the Indonesia Stock Exchange. The data in this study are quarterly financial statements at Bank Rakyat Indonesia Syariah with a purposive sampling technique and obtained research samples of 6 samples of 30 data. For the dependent variable (Y) of this study is Return On Assets (ROA). For independent variables (X) published: Murabahah, Mudharabah, and Musyarakah. The method used is a quantitative research method. For the data source is secondary data using SPSS 20.0 data processing analysis. Based on the results of multiple regression analysis, the results of this study indicate that Murabahah and Mudharabah have a positive and significant effect on Return On Assets (ROA), Musyarakah have a negative and significant effect on Return On Assets (ROA), and Inflation does not play a role on Return On Assets (ROA).
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah, Mudharabah, Murabahah dan Musyarakah Terhadap ROA pada Perbankan Syariah yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data dalam penelitian ini adalah laporan keuangan triwulan pada Bank Rakyat Indonesia Syariah dengan teknik purposive sampling dan diperoleh sampel penelitian sebanyak 6 sampel 30 data. Untuk variabel dependen (Y) dari penelitian ini adalah Return On Asset (ROA). Untuk variabel independen (X) meliputi: Murabahah, Mudharabah, dan Musyarakah. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif. Untuk sumber data adalah data sekunder dengan menggunakan analisis pengolahan data SPSS 20.0. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda, maka hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Murabahah dan Mudharabah berpengaruh positif dan signifikan terhadap Return On Asset (ROA), Musyarakah berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Return On Asset (ROA), dan Inflasi tidak berpengaruh terhadap Return On Asset (ROA).
Pengaruh Knowledge Management dan Talent Management terhadap Pengembangan Karir Karyawan
Authors: Hani Darmawati  
Published: July 2021

Abstract. This study aims to; 1) To determine Knowledge Management in KPSBU Lembang; 2) To know Talent Management in KPSBU Lembang; 3) Knowing Employee Career Development in KPSBU Lembang. The sampling technique is saturated sampling. This research use descriptive and verification methods with the number of respondents as many as 67 people using data collection techniques in field research and library research. The result of this study concluded that; 1) Knowledge Management at KPSBU Lembang is included in the high category; 2) Talent Management at KPSBU Lembang is quite good; 3) Employee Career Development is quite good; 4) Knowledge Management affects Employee Career Development; 5) Talent Management affect Employee Career Development; 6) Knowledege Management and Talent Management affect Employee Career Development. In conclusion is a Knowledge Management and Talent Management based on Employee Career Development at KPSBU Lembang.
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk 1) Mengetahui Knowledge Management di KPSBU Lembang. 2) Untuk Mengetahui Talent Management di KPSBU Lembang. 3) Mengetahui Pengembangan Karir Karyawan di KPSBU Lembang. Teknik penarikan sampel adalah sampling jenuh. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dan metode verifikatif dengan jumlah responden sebanyak 76 orang menggunakan teknik pengumpulan, penelitian lapangan dan penelitian kepustakaan. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa : 1) Knowledge Management di KPSBU Lembang termasuk kategori Tinggi; 2) Talent Management di KPSBU Lembang cukup baik; 3) Pengembangan Karir Karyawan di KPSBU Lembang cukup baik; 4) Knowledge Management berpengaruh signifikan terhadap Pengembangan Karir Karyawa; 5) Knowledge Management berpengaruh terhadap pengembangan karir karyawan 6) Talent Management berpengaruh terhadap Pengembangan Karir Karyawan. Kesimpulannya terdapat pengaruh antara Knowledge Managenet dan Talent Managent terhadap Pengembangan Karir Karyawan.
Indonesia Digital Public Diplomacy on @kemlu_ri Instagram: Benefit and Challenges during COVID-19
Authors: Nelam Sari Puja Resma 
Published: July 2021

Abstract. Communication and information systems have crucial roles during this uncertain pandemic era. The practice of public diplomacy demands a fast reconfiguration for efficiency in using digital communication to reach wider audiences. A trusted source of information is a must. At the same time, international cooperation is elusive to defeat the COVID-19 pandemic. Each nation's reputation and credibility are also put to the test through its actions and words. Previous studies stated, digital diplomacy is part of a communication revolution. This paper will be focused on state actors as legitimate sources. This paper seeks to address digital communication as an approach to digital diplomacy on Instagram. It describes the features Instagram has to offer. This paper explains Indonesia's benefit and challenge to increase digital communication use on Instagram as public diplomacy.
Abstrak. Sistem komunikasi dan informasi memiliki peran yang sangat krusial dalam era pandemi yang tidak menentu ini. Praktik diplomasi publik menuntut konfigurasi ulang yang cepat untuk efisiensi masing-masing dalam menggunakan komunikasi digital untuk menjangkau khalayak yang lebih luas. Sumber informasi terpercaya adalah suatu keharusan. Pada saat yang sama, kerja sama internasional sulit dilakukan untuk meredakan dan mengalahkan pandemi COVID-19. Reputasi dan kredibilitas setiap negara juga diuji melalui tindakan dan perkataannya. Pernyataan masalah sebelumnya, diplomasi digital merupakan bagian dari revolusi komunikasi. Makalah ini akan difokuskan pada aktor negara sebagai narasumber yang sah. Makalah ini berupaya membahas komunikasi digital sebagai pendekatan diplomasi digital di Instagram. Ini melibatkan fitur yang ditawarkan Instagram. Namun, tulisan ini menjelaskan manfaat dan tantangan Indonesia untuk meningkatkan penggunaan komunikasi digital di Instagram sebagai diplomasi publik.
Kredibilitas Influencer dalam Membentuk Kepercayaan Konsumen terhadap Brand
Authors: Adrianto Rifqi , Kurnia  
Published: July 2021

Abstract. Advertising and promotion campaigns often involve influencers to deliver messages through the media to increase consumer trust in the brand. In addition, influencers have a level of credibility which has an impact on the level of trust in the brand. Zilingo is one of the fashion e-commerce brands on the online platform, which also takes advantage of influencers' credibility in their advertising campaign strategy. However, in entering the eMarket Platform, Zilingo as a new E-commerce platform is required to be able to build brand trust in order to compete with e-commerce brands that have previously existed as market leaders. Establishing trust in a brand is very important because Brand Trust is the main consideration for consumers to buy products. The research has several variables, namely Trustworthiness, Expertise, Similarity, Attractiveness as the independent variable and Brand Trust as the dependent variable. This research uses a quantitative approach and a positivist paradigm based on observations of social realities that occur. The research population is Zilingo consumers. The data collection technique is done by using non probability sampling. Based on the calculation of the sample formula, it is known that the number of samples in this study was 100 respondents. The results showed that Trustworthiness, Expertise, Similarity, Attractiveness had a significant positive effect on Brand Trust.

Abstrak. Kampanye periklanan dan promosi seringkali melibatkan influencer untuk mengantarkan pesan melalui media guna meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap brand. Selain itu, Influencer memiliki tingkat kredibilitas yang berdampak pada tingkat kepercayaan terhadap brand. Zilingo merupakan salah satu fashion e-comerce brand pada Platform online, yang juga memanfaatkan kredibilitas influencer dalam strategi kampanye iklannya. Namun, dalam memasuki eMarket Platform, Zilingo sebagai new E-comerce dituntut mampu membangun kepercayaan brand agar dapat bersaing dengan e-comerce brand yang telah lebih dahulu ada sebagai market leader. Membentuk kepercayaan terhadap brand merupakan hal yang sangat penting karena Brand Trust menjadi pertimbangan utama konsumen untuk membeli produk. Dalam penelitian memiliki beberapa Variable yaitu Trustworthiness, Expertise, Similarity, Attractiveness sebagai Variable independent dan Brand Trust sebagai Variable dependent. Dalam penelitian ini digunakan pendekatan kuantitatif dan paradigma positivism berdasarkan pengamatan terhadap realitas sosial yang terjadi. Populasi penelitian yaitu konsumen Zilingo. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan non probability sampling. Berdasarkan perhitungan rumus sampel diketahui bahwa jumlah sampel penelitian ini adalah 100 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Trustworthiness, Expertise, Similarity, Attractiveness memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap Brand Trust.
Profil Kepribadian Gamers Esports DotA 2 di Kota Bandung
Authors: Aryo Triutama  , Yanuvianti Milda 
Published: July 2021

Abstract. Currently online games have become one of the branches of sports known as Esports. In the competition of Esports, DotA 2 became game the most profitablein terms of prizes. 2018 became the best year in DotA 2 Esports Indonesia, but the development of Esports Dota 2 in Indonesia has decreased in 2019. Despite having problems, the DotA 2 game is still popular in several internet cafes in the city of Bandung. According to Collins, Freeman, & Chamarro-Premuzic (2012) personality traits related to the behavior of playing online games. As the development of knowledge, personality traits can be measured through the concept of Big Five Personality Traits, according to Strus, Cieciuch, & Rowiński (2014) In big five personality traits there are 5 dimensions, namely Emotional Stability vs. Neurotism, Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness, and Openness / Intellect. In this study, the method used is descriptive with a purposive sampling technique of 34 Esports gamers in the city of Bandung. The purpose of this study was to determine the personality profile of Esports gamers in the city of Bandng. Researchers used the IPIP BFM-25 standard measuring instrument made by Akhtar & Azwar, (2018). The results of this study show the dimensions of Conscientiousness (82.4%), Agreeableness (88.2%), and Intellect (91.2%) became dominant in the score with a high category, and Emotional Stability (64.7%) become the dominant dimension in the low score category.
Abstrak. Saat ini game online sudah menjadi salah satu cabang olahraga yang dikenal dengan Esports. Dalam kompetisi Esports, DotA 2 menjadi game yang paling profit dari segi hadiah. Tahun 2018 menjadi tahun terbaik di Esports DotA 2 Indonesia, namun perkembagan Esports Dota 2 di Indonesia mengalami penurunan pada tahun 2019. Meskipun memiliki permasalahan namun game DotA 2 masih menjadi populer di beberapa warnet di kota Bandung. Menurut Collins, Freeman, & Chamarro-Premuzic (2012) personality traits terkait dengan perilaku bermain game online. Seiring perkembangan ilmunya, personality traits dapat diukur melalui konsep Big Five Personality Traits, menurut Strus, Cieciuch, & Rowiński (2014) Dalam big five personality traits terdapat 5 dimensi, yaitu Emotional Stability vs Neurotism, Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness, dan openness / Intellect. Dalam penelitian ini, metode yang dipakai adalah deskriptif dengan teknik sampling purposive terhadap 34 gamers Esports di kota Bandung. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui profil kepribadian gamers Esports di kota Bandng. Peneliti menggunakan alat ukur baku IPIP BFM-25 yang dibuat oleh Akhtar & Azwar, (2018). Hasil dari penelitian ini menunjukan dimensi Conscientiousness (82,4%), Agreeableness (88,2%), dan Intellect (91,2%) menjadi dominan pada skor dengan kategori tinggi, dan Emotional Stability (64,7%) menjadi dimensi yang dominan pada kategori skor rendah.