Методика проектирования интеллектуальной системы анализа транспортно-логистических потоков внутренних водных путей мегаполиса
Authors: Лукомская О.Ю. , Стариченков А.Л. 
Published: December 2024

В работе представлены новые подходы к проектированию интеллектуальных элементов транспортно-логистической системы (ИТЛС) водного кластера мегаполиса, исследования выполнены на примере кластера реки Невы города Санкт-Петербург. Важность исследований связана с интеграцией российских транспортно-логистических путей в глобальные транспортные платформы. Для этого проводят оценку параметров транспортного потока, движущегося по рекам, каналам и другим водным путям в черте мегаполиса – пропускную способность, интенсивность, а также технико-метрических показателей водного пути. В статье показана разнородность движущихся транспортных объектов для выполнения транспортно-логистических задач. Объясняется многомерность нелинейной аналитической функции, описывающей работу транспортно-логистической системы водного кластера СПб в части анализа транспортных потоков. В концепции системного подхода к проектированию ИТС (V-model) значимыми будут показатели увеличения и детальной проработки туристических маршрутов, маршрутов городских аквабусов, строительство новых причалов, логистических центров грузовых перевозок, отвечающих современным экологическим, информационным требованиям и другим вызовам технического прогресса. Последовательность реализации системы анализа транспортных потоков можно представить в виде алгоритма или функциональной схемы. Включенные в методику алгоритмы сбора, хранения и визуализации данных транспортного потока по водному кластеру обеспечивают наполняемость модели интеллектуальной системы анализа транспортно-логистических потоков внутренних водных путей мегаполиса. Визуализация результатов моделирования представлена в виде тепловой карты интенсивности движения на участках кластера водного пути и графики выходных характеристик кластера – интенсивности движения судов в течение дня и график среднего времени прохождения участков водного кластера, позволяют наблюдать пики активности в определенные часы дня, дней недели, осуществлять планирование графиков движения и управление трафиком на воде. Приводится разработанная функциональная схема интеллектуальной системы анализа водного причала, как элемента ИТЛС.
The report presents new approaches to the design of intelligent elements of the transport and logistics system (ITLS) of the water cluster of a megalopolis, the research is carried out on the example of the Neva River cluster of St. Petersburg. The importance of the research is associated with the integration of Russian transport and logistics routes into global transport platforms. For this purpose, an assessment is made of the parameters of the transport flow moving along rivers, canals and other waterways within the metropolis - throughput, intensity, as well as technical and metric indicators of the waterway. The article shows the heterogeneity of moving transport objects for performing transport and logistics tasks. The multidimensionality of the nonlinear analytical function describing the operation of the transport and logistics system of the St. Petersburg water cluster in terms of analyzing transport flows is explained. In the concept of a systems approach to the design of ITS (V-model), the indicators of increasing and detailed development of tourist routes, city waterbus routes, construction of new berths, freight logistics centers that meet modern environmental, information requirements and other challenges of technical progress will be significant. The algorithms for collecting, storing and visualizing traffic flow data for the water cluster included in the methodology ensure the filling of the model of the intelligent system for analyzing transport and logistics flows of inland waterways of a metropolis. The sequence of implementing the transport flow analysis system can be presented in the form of an algorithm or a functional diagram. Visualization of the modeling results is presented in the form of a heat map of traffic intensity in the sections of the waterway cluster and graphs of the output characteristics of the cluster - the intensity of vessel traffic during the day and a graph of the average time of passage of sections of the water cluster, allow you to observe peaks of activity at certain hours of the day, days of the week, plan traffic schedules and manage traffic on the water. The functional diagram of the intelligent system for analyzing a water berth is given as a result of designing intelligent elements of the ITLS.