Comparação de imagens multiespectrais utilizando Satélites e VANT para a análise de mudanças estruturais em área de Floresta Seca
Authors: Santos Cloves Vilas Boas dos , Moura Magna Soelma Beserra de , Galvíncio Josiclêda Domiciano , Carvalho Herica Fernanda de Sousa , Miranda Rodrigo de Queiroga , Montenegro Suzana Maria Gico Lima 
Published: September 2021

O sensoriamento remoto é uma ferramenta muito importante na aquisição de informações que permitem o monitoramento das características estruturais e de mudanças da vegetação nos biomas, e com o uso de índices espectrais de vegetação, é possível a análise de sua dinâmica ao longo do tempo. O presente estudo tem o objetivo de analisar a estrutura da cobertura vegetal em uma área do Bioma Caatinga comparando imagens multiespectrais adquiridas por satélite com diferentes resoluções e plataformas de veículos aéreos não tripulados (VANT) de baixa altitude e com câmeras em alta resolução. Foram realizados voos automatizados nos meses de novembro e dezembro de 2019 sobre a área de estudo e as imagens foram processadas para geração de orthomosaicos. Foram adquiridas gratuitamente imagens dos satélites Landsat-8 e Sentinel-2 para fins de comparação com o VANT. O vigor da vegetação verde foi analisado por meio do cálculo do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e verificado por meio da correlação entre produtos de alta resolução e baixa altitude com satélites. Ambos os produtos a partir de satélites mostraram-se eficazes e bons indicadores de vigor da vegetação, com destaque para as imagens do Sentinel-2 que obteve uma melhor correlação com as imagens aéreas de VANT chegando a (R = 0,7) em relação Landsat-8 (R = 0,6). Os produtos de Satélites mostraram bons indicadores para monitoramento de características estruturais da Caatinga, no entanto, não são indicados para avaliações de áreas com maior predominância de solo, agua ou outros alvos, pois eles podem afetar os valores de NDVI e impossibilitar uma avaliação mais detalhada das áreas. Comparison of multispectral images using satellites and UAV for the analysis of structural changes in a dry forest area A B S T R A C TRemote sensing is a very important tool in the acquisition of information that allows the monitoring of structural characteristics and changes in vegetation in biomes, and with the use of spectral indices of vegetation, it is possible to analyze its dynamics over time. This study aims to analyze the structure of vegetation cover in an area of the Caatinga Biome, comparing multispectral images acquired by satellite with different resolutions and low altitude unmanned aerial vehicle (UAV) platforms with high resolution cameras. Automated flights were carried out in November and December 2019 over the study area and the images were processed to generate orthomosaics. Landsat-8 and Sentinel-2 satellite images were acquired free of charge for comparison purposes with the UAV. The vigor of green vegetation was analyzed through the calculation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and verified through the correlation between high resolution and low altitude products with satellites. Both products from satellites proved to be effective and good indicators of vegetation vigor, with emphasis on Sentinel-2 images, which obtained a better correlation with aerial UAV images reaching (R = 0.7) compared to Landsat-8 (R = 0.6). Satellite products showed good indicators for monitoring the structural characteristics of the Caatinga, however, they are not indicated for assessments of areas with a greater predominance of soil, water or other targets, as they can affect the NDVI values and make a more detailed assessment impossible. of the areas. Keywords: Remote Sensing, Satellite Images, Drones, NDVI, Dry Forest.