bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Журналистика данных
Authors: Барабаш В.В. , Водопетов С.В. , Булгарова Б.А. 
Published: December 2024

Data-журналистика – это относительно новое течение в журналистском деле, благодаря чему удается компилировать огромный контент данных, дифференцировать его, либо объединять в массивные статистические наблюдения, позволяющие проводить достоверные исследования в различных сферах человеческой жизнедеятельности. Создание массовых порталов и Интернет-платформ, гаджетов и мобильных приложений открывают широкие возможности для изучения всех проблем человечества: от количества двигательной активности конкретной выборки реципиентов (с помощью данных приложения «Шагомер»), до массового засорения океана или миротворчества. Соответственно, дата-журналистика – это новое течение в публицистике, которое активно развивается с ростом компьютеризации и информатизации общества на глобальном уровне, тесно коррелируя со становлением популярности виртуализации средств массовой информации и восполнением общемирового контента потоковой информацией в международной Интернет-паутине. Актуальность функционала и интеграции даты-журналистики в средства массовой информации заключается в том, что это новое направление позволяет сформировать независимое объективное представление об исследуемых процессах с помощью интерактивных инструментов, отвечая, тем самым, требованиям общества, которое склонно верить цифрам, а не субъективному мнению отдельных высокопоставленных фигур или медиаличностей.
Data journalism is a relatively new trend in journalism, thanks to which it is possible to compile huge data content, differentiate it, or combine it into massive statistical data that allows conducting reliable research in various areas of human activity. The creation of mass portals and Internet platforms, gadgets and mobile applications open up wide opportunities for studying all the problems of humanity: from the amount of motor activity of a specific sample of recipients ("Pedometer"), to the mass clogging of the ocean or peacemaking. Accordingly, data journalism is a new trend in journalism, which is actively developing with the growth of computerization and informatization of society at the global level, closely correlating with the formation of popularity and the replenishment of global content in the international Internet web. The relevance of data journalism lies in the fact that it allows forming an independent objective view of the processes under study with the help of interactive tools, thereby meeting the requirements of a society that tends to believe the numbers, and not the subjective opinion of individual high-ranking figures or media personalities. At the same time, the results of journalistic research are based on video, audio, photo facts, digitized printed materials and documents, which eliminates the need to spend time and material resources on data collection.
Интеллектуальный анализ больших данных: компьютерно ориентированный метод работы с семантикой суждений
Authors: Горемыкина Г.И. 
Published: December 2024

При проведении анализа больших объёмов данных с привлечением экспертов предметной области возникает проблема представления знаний, заключающаяся в описании смыслового содержания суждений с последующей их формализацией, автоматизированным построением логического вывода и компьютерной обработкой, целью которой является преобразование суждений в соответствии с их семантикой. В работе исследуется проблема представления знаний через построение семантики суждений на основе интуиционистской логики. Предлагается компьютерно ориентированный метод, позволяющий эффективно работать со смысловым содержанием суждений и получать компьютерно реализуемые интуиционистские выводы утверждений на основе трансляционного подхода с помощью конвертирования классических выводов в интуиционистские. Суть метода заключается в семантическом оценивании каждого суждения элементами специально подбираемой решётки. Метод позволяет автоматически переходить от выводимости (истинности) некоторого суждения в классической теории к выводимости (соответственно истинности) самого или близкого ему по смыслу суждения в соответствующей интуиционистской теории, если в качестве решёток выбирать полную булеву и полную гейтингову алгебры соответственно. Такой подход особенно актуален при обработке больших объёмов информации, так как позволяет избежать необходимости построения сложных интуиционистских выводов, что, в свою очередь, позволяет значительно увеличить скорость обработки данных. В работе предлагаемый метод используется при построении интуиционистских выводов в языке решёточно упорядоченных колец и при конвертации классической теории в интуиционистскую для многосортных алгебраических систем. Исследуются также особенности метода, доказываются соответствующие утверждения.
The article considers the method of working with the semantics of judgments, its properties are investigated. With its help, it is possible to construct computer-implemented intuitionistic conclusions of statements due to the conversion of the corresponding classical conclusions (the semantic evaluation of which in a Boolean-valued universe is equal to one) into intuitionistic ones. This approach is especially relevant when processing large amounts of information, as it avoids the need to build complex intuitionistic conclusions, which, in turn, allows you to significantly increase the speed of data processing. In particular, the possibility of transferring the properties of l-rings to ordered rings and converting classical theory into intuitionistic theory for multi-grade algebraic systems is shown.
Робастный дизайн модельного прогнозного управления
Authors: Отман Ш.А. , Баландин Д.В. 
Published: December 2024

Развитие робастных систем управления связано с тем, что обычно существует источник неопределенности при моделировании системы, например возмущение, немоделированная динамика, неопределенность параметров и шум измерения. Некоторые характеристики, такие как устойчивость, чувствительность и робастность, определены для оценки того, как система управления может справиться с неопределенностью. Система управления называется робастной, если устойчивость поддерживается, а технические характеристики выполняются при наличии определенного диапазона неопределенности. Основная цель данной статьи - предложить достаточные критерии устойчивости и стабилизации по Ляпунову для линейные системы с переменными параметрами LPV с вероятностной неопределенностью.
Recently, many control designers have worked on design methods that meet several design specifications called multi-objective control design. However, the main challenge for the Model Predictive Control design is the high computational load preventing its application to the fast dynamic control of the system in real time. To meet this challenge, this paper proposes a new modified Model Predictive Control design for nonlinear systems with probabilistic uncertainties that guarantees robust stability and performance of the systems, using the Linear Matrix Inequality"LMI". Introducing our robust Model Predictive Control state feedback, the control law will be calculated by step-by-step optimization, and the LMI solutions can be found to stabilize the Linear Parameter-Varying "LPV"system with disturbance rejection ability. Then, a Tensor Product (TP) model transformation is constructed as a powerful tool in the modeling of the complex nonlinear systems.
Организация работы в удаленном режиме и гибридном формате
Authors: Васильева Е.В. , Громова А.А. 
Published: December 2024

В данной статье анализируются современные методологии и программные средства, позволяющие большему количеству организаций перейти на удаленный или гибридный формат работы. Также в статье приведены результаты опроса сотрудников различных сфер деятельности на предмет удобства работы в формате гибридного офиса, и сравнения данного формата с удаленной работой и оффлайн работой в офисе, проведенного авторами. Данные, полученные в результате опроса, рассматриваются в различных разрезах, таких как пол, возраст, сфера деятельности, позиция, занимаемая в компании, эмоциональное состояние (выгорание или устойчивое эмоциональное состояние), предпочитаемый формат работы. Подчеркнута важность анализа эмоционального состояния работников. Выделены существующие на рынке программные инструменты, которые могут вести прогностический анализ и выявлять случаи выгорания персонала. Представлен прототип системы, позволяющий отслеживать возможность выгорания у сотрудников, и предлагающий пути повышения их эмоциональной стабильности. Также в статье содержатся рекомендации, основанные на исследовании авторов, по тестированию сотрудников, лежащее в основе предлагаемого программного решения. Даны рекомендации для руководства организаций, предотвращающие выгорание сотрудников и повышение их эмоционального уровня.
This article analyzes modern methodologies and software tools that allow more organizations to move to a remote or hybrid work format. The article also provides the results of a survey of employees in various fields of activity for the convenience of working in a hybrid office format, and a comparison of this format with remote work and offline work in the office, conducted by the authors. The data obtained as a result of the survey is considered in various aspects, such as gender, age, field of activity, position in the company, emotional state (burnout or stable emotional state), preferred work format. The importance of analyzing the emotional state of employees is emphasized. Highlighted software tools existing on the market that can conduct predictive analysis and identify cases of staff burnout. A prototype of a system is presented that allows tracking the possibility of burnout in employees, and suggests ways to increase their emotional stability. The article also contains recommendations based on the authors' research on employee testing, which is the basis of the proposed software solution. Recommendations for the management of organizations are given to prevent burnout of employees and increase their emotional level.
Отдельные элементы цифровизации отечественной контрактной системы
Authors: Ежова Л.А. 
Published: December 2024

Современная контрактная система предполагает включение большого количества участников, что приводит к потребности в установлении прозрачной и эффективной системе, обеспечивающей надлежащую степень реализации прав всех заинтересованных субъектов. По мнению авторов, цифровизация отечественной контрактной системы позволит повысить уровень конкуренции на рынке государственных закупок, уменьшить возможность недобросовестного поведения на всех этапах проведения государственных и муниципальных закупок. Достаточно большое количество цифровых систем в настоящее время только разрабатываются, что позволяет оценивать лишь их прикладные возможности в отдельных элементах рассматриваемого механизма. В качестве основных цифровых технологий, внедрение которых возможно в отечественную контрактную систему, взяты искусственный интеллект, BigData, а также деятельность цифровых платформ в целом. На примере функционирования таких технологий продемонстрирована возможность разрешения отдельных практических проблем контрактной системы. Отдельно проанализированы статистические материалы функционирования государственных закупок с учетом применения и реализации отдельных способов определения поставщиков, подрядчиков и исполнителей по государственным и муниципальным контрактам. Особое внимание обращено на взаимосвязи экономических аспектов цифровизации контрактной системы и правовой регламентацией соответствующих общественных отношений.
The modern contract system involves the inclusion of many participants, which leads to the need to establish a transparent and effective system that ensures an appropriate degree of realization of the rights of all stakeholders. According to the authors, digitalization of the domestic contract system will increase the level of competition in the public procurement market, reduce the possibility of unfair behavior at all stages of state and municipal procurement. A sufficiently large number of digital systems are currently only being developed, which makes it possible to evaluate only their application capabilities in individual elements of the mechanism under consideration. Artificial intelligence, BigData, as well as the activities of digital platforms in general are taken as the main digital technologies, the introduction of which is possible in the domestic contract system. On the example of the functioning of such technologies, the possibility of solving certain practical problems of the contract system is demonstrated. The statistical materials of the functioning of public procurement are analyzed separately, taking into account the application and implementation of individual methods for determining suppliers, contractors and performers under state and municipal contracts. Particular attention is paid to the relationship between the economic aspects of digitalization of the contract system and the legal regulation of relevant public relations.
Метод защиты информации цифровых документов с помощью невидимых цифровых меток и его реализация
Authors: Гуртова К.С. 
Published: December 2024

В настоящее время многие цифровые данные, которые передаются через Интернет, часто подвергаются атакам злоумышленников, что приводит к утечке информации и создает серьезные проблемы в области защиты авторского права, защиты права собственности, аутентификации и т.д. В последние годы большое внимание пользователей и исследователей привлекла технология цифровых водяных меток для применения в задачах защиты контента. Особенно требовательной областью цифрового маркирования являются методы маркирования документов, которые очень чувствительны к любым изменениям текста. В данной статье рассматриваются текущие тенденции в области технологий нанесения и извлечения водяных меток на цифровые документы, чтобы определить самые современные методы и их ограничения. Также разрабатывается общая архитектура алгоритма нанесения и алгоритма извлечения надежных и незаметных водяных меток в документ, основанная на изменении глифов текста, для решения проблемы отслеживания источника утечки информации. Применяя такой алгоритм, мы можем извлечь информацию о водяных метках из скриншотов документа. По сравнению с предыдущими алгоритмами нанесения водяных меток в документы, предлагаемая схема гарантирует независимое от контента встраивание, а также невидимость цифровой метки. Кроме того, предлагаемая схема маркирования показывает высокую точность извлечения.
Currently, many digital data transmitted over the Internet are often attacked by intruders. This leads to information leakage and creates serious problems in the field of copyright protection, property rights protection, authentication, etc. In recent years, the technology of digital watermarks for application in content protection problems has attracted great attention from users and researchers. A particularly demanding area of digital marking is the marking of documents, which are very sensitive to any changes of text. This article reviews the current trends in watermarking and watermarking technologies on digital documents to identify state-of-the-art techniques and their limitations. Also, a general architecture of the algorithm for applying and extracting reliable and imperceptible watermarks into a document, based on changing text glyphs, is being developed to solve the problem of tracking the source of information leakage. Using this algorithm, we can extract watermark information from document screenshots. Compared to previous algorithms for watermarking documents, the proposed scheme guarantees content-independent embedding, as well as the invisibility of the digital mark. In addition, the proposed marking scheme shows a high extraction accuracy.
Системы оценки студенческих стартапов на основе технологий нейронных сетей
Authors: Алисултанова Э.Д. , Тасуев У.Р. , Юсупова Р.В. 
Published: December 2024

В статье исследован процесс разработки системы оценки бизнес-идей стартап-проектов на основе фреймворка SWOT с помощью технологий нейронных сетей для использования студентами и начинающими предпринимателями на основе обученной модели. Рассматриваются этапы выполнения проектирования, которые включают в себя разработку клиентской и серверной сторон веб-приложения, создание интерактивного интерфейса приложения для заполнения формы, обучение базовой и расширенной нейронных сетей, разработку экспериментального образца системы анализа бизнес-идей по бизнес-фреймворкам с использованием нейросетей, а также экспериментальное сравнение эффективности обучения различных архитектур нейронных сетей, анализ критериев оценки бизнес-проектов по SWOT-фреймворку выполнено в соответствии с обозначенными задачами. Описываемое в данном исследовании программное приложение предоставляет возможность сохранять истории выполненных оценок проектов, а также имеет функции осуществления взаимосвязи с зарегистрированными экспертами. Разрабатываемая система имеет английскую локализацию, которая определяется на основе данных настроек браузера у пользователя, в которой реализована многоуровневая система прав доступа в приложении. Полученные результаты в целом имеют высокий уровень возможности применения данного программного продукта в коммерческих целях в системах оценки молодежных инновационных проектов экспертным сообществом.
The article explores the process of developing a system for evaluating business ideas for start-up projects based on the SWOT framework using neural network technologies for use by students and aspiring entrepreneurs based on a trained model. The design stages are considered, which include the development of the client and server sides of a web application, the creation of an interactive application interface for filling out a form, the training of basic and extended neural networks, the development of an experimental sample of a system for analyzing business ideas on business frameworks using neural networks, and also an experimental comparison of the effectiveness of training of various architectures of neural networks, an analysis of the criteria for evaluating business projects using the SWOT framework was carried out in accordance with the designated tasks.
О восстановлении параметра размытия в задаче оптического секционирования
Authors: Бажитов С.Д. 
Published: December 2024

В статье рассматривается проблема нахождения параметра размытия между двумя изображениями для задачи оптического секционирования, в которой модель размытия имеет естественное оптическое происхождение, связанное с использованием некогерентного белого света в качестве источника излучения в приближении Френеля. Для её решения предлагается метод и описывается общая схема нахождения коэффициента размытия для функции рассеяния точки на основе сравнения градиентов исходного и размытого изображений. Градиенты изображения вычисляются через частные производные функции Гаусса, что дает возможность сгладить возможные фоновые шумы на изображениях. Приводятся результаты тестирование метода на симулированных и реальных изображениях с различным уровнем шума. Результаты показывают, что разработанный метод устойчиво находил искомые параметры по зашумленным изображениям с погрешностью, не превосходящей уровня шума, а для изображений без шума метод точно находил искомые параметры. Важной конструктивной особенностью метода является возможность замены одного вида функции рассеяния точки на другую, что позволяет адаптировать алгоритм к другим задачам, в которых изображение формируется на основе свертки объекта с функцией рассеяния точки.
The article considers the problem of finding the blur parameter between two images for the optical sectioning problem, in which the blur model has a natural optical origin associated with the use of incoherent white light as a radiation source in the Fresnel approximation. A method for solving this problem is proposed, and a general scheme for finding the blur coefficient for the point spread function based on a comparison of the gradients of the original and blurred images is described. Image gradients are calculated through partial derivatives of the Gaussian function, which makes it possible to smooth out possible background noise in images. The article presents the results of testing the method on simulated and real images with different noise levels. The results show that the developed method well detects the desired parameters in noisy images, and the detection error does not exceed the noise level, and for images without noise, the method accurately finds the desired parameters. An important design feature of the method is the ability to replace one type of point scattering function with another, which allows adapting the algorithm to other problems in which the image is formed on the basis of the convolution of the object with the point scattering function.
Верификация алгоритма забияки для распределенных систем средствами TLA+ и PlusCal
Authors: Поляков А.С. , Нигодин Е.А. , Полупанова Е.Е. , Усов П.Е. 
Published: December 2024

Данная работа посвящена верификации алгоритма забияки для распределенных систем средствами TLA+ и PlusCal. В работе обзорно приводится основная информация о распределенных системах, далее приводится краткая информация о распределенных алгоритмах выбора координатора, и, затем приводится подробный разбор распределенного алгоритма забияки на простом примере распределенной системы из семи узлов. Затем, в работе демонстрируется созданная модель распределенного алгоритма забияки на языках спецификации TLA+ и PlusCal и приводится описание основных частей данной модели. Далее приводится верификация созданной модели. Верификация производится при помощи инструмента TLC – это специализированное средство проверки моделей и симулятор для TLA+ спецификаций. Далее в работе продемонстрирован результат верификации. В результате верификации распределенного алгоритма забияки удалось установить, что заявленные свойства надежности и живучести выполняются в полной мере для всех возможных состояний системы.
This article is devoted to verification of the bully election algorithm for distributed systems with TLA+ and PlusCal. In this work, we show an overview of the basic information about distributed systems, then we show definition of election algorithms for distributed systems, after that we provide a full description of the bully election algorithm for distributed systems. Later in this article, we show the model of the distributed algorithm created with TLA+ and PlusCal. Then we describe the main parts of this model. Next, we illustrate results of verification of this model. The verification was done using TLC ‒ a model checker and simulator for executable TLA+ specifications. As a result of the verification, it was possible to establish that the declared properties of safety and liveness are fully satisfied for all possible states of the system.