DESIGUALDAD SOCIAL EN SALUD Y SALUD MENTAL REGIÓN DEL BIOBÍO, 2015–2020
Authors: Sandoval Isabel Barrera , Martínez Sebastián Espinoza 
Published: December 2024

Introducción
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud “las más poderosas de estas causas [de la enfermedad] son las condiciones sociales en las cuales las personas viven y trabajan”, es decir, los Determinantes Sociales de la Salud. La evidencia muestra que “la mayor parte de la carga global de enfermedad y las inequidades en salud son causadas por los determinantes sociales de la salud”.
Bajo este contexto, la sindemia del COVID-19 tuvo repercusiones para los países debido a su alta transmisibilidad y negativas consecuencias para la salud de la población. Este estudio aborda las brechas en algunos indicadores de salud mental entre los años 2015 y 2020, con la finalidad de explorar posibles repercusiones de la pandemia en este ámbito de la salud de la población.

Objetivos
Analizar las brechas de desigualdad social en salud mental producidas entre comunas de la Región del Biobío entre los años 2015 y 2020, en función de indicadores socioeconómicos y de salud

Método
Estudio ecológico, de alcance analítico-descriptivo y carácter cuantitativo; en las comunas de la Región del Biobío.

Fuentes de Información
Encuestas poblacionales y registros institucionales, con indicadores de las 33 comunas de la Región del Biobío.

Análisis
Método de monitoreo de las Desigualdades en Salud (OPS, 2016). Análisis de brechas absolutas, relativas, índices de desigualdad de la pendiente y de concentración en salud.

Resultados principales
La tasa de egresos hospitalarios por trastornos mentales y del comportamiento disminuye (promedio ponderado poblacional) entre el año 2015 y 2020, de 149,77 a 142,87 egresos por cada 100.000 habitantes. Además, disminuye la brecha entre quintiles estratificando los resultados por pobreza por ingresos, hacinamiento en hogares, ruralidad, condición de actividad ocupados y pueblos originarios. En el caso de la escolaridad media, la brecha en la tasa de egresos aumenta debido a un aumento en este indicador en el quintil I y una disminución en el quintil IV.
Tanto en la tasa de mortalidad por suicidio como de años de vida potencialmente perdidos (AVPP) en la tasa de por suicidio se observa un aumento de los indicadores a nivel poblacional (con promedios ponderados de 8,42 a 8,97 y de 3,06 a 3,39 respectivamente). Para AVPP aumenta la brecha según escolaridad media, hacinamiento en hogares, ruralidad, personas ocupadas y pueblos originarios; mientras que en la tasa de mortalidad por suicidio aumenta la brecha según escolaridad media, ruralidad y pueblos originarios. En ambos casos se observa la mayor desventaja en las comunas del Quintil I.

Conclusiones
Las comunas con mayor porcentaje de población ocupada laboralmente muestran mejores resultados de salud para el periodo entre el año 2015 y 2020, lo que puede relacionarse con el ‘Fenómeno del Efecto del Trabajador Sano’.
Los resultados de morbilidad para trastornos mentales y del comportamiento pueden estar subestimados para la tasa de egresos hospitalarios ya que la población afectada podría no estar accediendo a los servicios de salud debido a las restricciones en el contexto de COVID-19 para el año 2020.
Las comunas rurales, con población menos ocupada laboralmente, de baja escolaridad promedio y de mayor pertenencia a pueblos originarios, presentan altas tasas de egresos hospitalarios, mortalidad y AVPP por suicidio.
Políticas públicas que consideren los determinantes sociales de la salud, con enfoque territorial, intersectorial y de participación, son primordiales para reducir el impacto de las desigualdades sociales en la salud de la población.