Цифровая модель квазипериодиодической динамики эпидемии Covid -19
Authors: Грачев И.Д. , Ноакк Н.В. , Волкова А. 
Published: December 2024

В настоящей работе построена первая цифровая модель квазипериодической динамики Covid -19, на основе аналогии с ранее рассмотренной нами моделью инновационного формирования Кондратьевских циклов в экономических системах. Получено хорошее соответствие инновационной цифровой модели реальным четырём волнам для Москвы. Сопоставление корреляционных и автокорреляционных кривых продемонстрировало потенциальную применяемость цифровой модели для компактных стран, близких к Москве по численности. Совокупность результатов цифровых экспериментов, представленных в параграфе 1, позволяет оценить инновационную эпидемическую модель как плодотворную. В параграфе 2 описано проведенное эмпирическое исследование социальных представлений россиян относительно Covid -19 и вакцинации. Результаты дают картину сложившегося психологического фона массового отказа жителей РФ от вакцинации; одновременно они указывают на возможность ускорения темпов вакцинации, необходимого для подавления последующих волн Covid -19, используя разъяснительную работу. Введение Человеческие и социально-экономические потери от пандемии Covid -19 уже сопоставимы с потерями человечества в первой мировой войне. Как модельные оценки, так и экспериментальные факты по ряду стран и территорий (Сан-Марино, Тайвань и т.д.) показывают, что столь катастрофические результаты главным образом определились противоэпидемическим управлением, очень далёким от оптимального. Так, непосредственно вычисленная в наших работах [Грачев и др. 2020a; 2020b; 2021a; 2021b], а также [Грачёв, Неволин, 2021] и [Грачёв, Ноакк, 2021, нецелесообразность локдаунов и, напротив, необходимость дифференцированного подавления инфицирующих контактов на транспорте и в ритейле в РФ воплощается в законы с опозданием на 1,5 года. К сожалению, повсеместное запаздывание с расчётными противоэпидемическими мерами обеспечили вирус Covid -19 временем и пространством для формирования набора инновационных штаммов, которые, в свою очередь, требуют формирования инновационных экономико-эпидемических моделей с целью корректировки оптимальных противоэпидемических мероприятий.
In this paper, the first digital model of quasi-periodic dynamics of Covid -19 is constructed, based on analogy with the model of innovative formation of Kondratiev cycles in economic systems, which we previously considered. A good correspondence of the innovative digital model to the real four waves for Moscow has been obtained. The comparison of correlation and autocorrelation curves demonstrated the potential applicability of the digital model for compact countries close to Moscow in terms of population. The totality of the results of digital experiments presented in paragraph 1 makes it possible to evaluate the innovative epidemic model as fruitful. Paragraph 2 describes an empirical study of Russians' social perceptions of Covid-19 and vaccination. The results give a picture of the prevailing psychological background of the mass refusal of Russian residents from vaccination; at the same time, they indicate the possibility of accelerating the pace of vaccination necessary to suppress subsequent waves of Covid-19, using explanatory work. transliteration from Russian to English.