РАЗРАБОТКА УЧЕБНОГО МОДУЛЯ «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ»
Authors: Богатиков В.Н. , Островская О.М. , Тоичкин Н.А. 
Published: December 2024

Статья посвящена рассмотрению вопроса разработки проекта учебного модуля «Интеллектуальные информационные системы промышленных производств» для студентов магистратуры направления подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии». В рамках модуля предполагается разработка трех учебных курсов: «Технологии разработки и архитектура программных систем», «Инженерия машинного обучения», «Интеллектуальные системы в промышленности», направленных на формирование кадрового потенциала промышленных компаний квалифицированными специалистами. В качестве партнера по разработке курса планируется привлечь специалистов горнорудной компании Кировского филиала АО «Апатит» — ФосАгро. Полагаем, что данный учебный модуль будет: способствовать появлению новых, востребованных у работодателей профессиональных компетенций, прививать навыки программирования выше среднего уровня, развивать абстрактное и системное мышление, а также мотивировать на изучение новых технологий в областях программирования, искусственного интеллекта, автоматизации технологических процессов и производств, а работодателям он будет полезен приобретением специалистов, адаптированных к профессиональной деятельности на производстве. Вопросы, рассматриваемые в курсах, будут касаться проектирования потенциально новых и модернизации существующих информационных систем для управления производством и затрагивать такие области, как: системы диагностики и управления безопасностью технологических процессов, системы предиктивной аналитики и прогнозирования неисправностей объектов, информационные системы промышленной роботизации и безлюдные технологии производства. Отдельные части модуля могут быть интегрированы в программы бакалавриата по направлению 09.03.02 и систему дополнительного образования в виде краткосрочных курсов повышения квалификации. Результаты, полученные в процессе работы над данным проектом, могут быть представлены на научно-практических конференциях регионального и всероссийского уровня.
The article is devoted to the development of the project of the educational module “Intelligent information systems of industrial production” for Master’s students in the direction of training 09.04.02 “Information systems and technologies”. Within the framework of the module, it is planned to develop three training courses: “Development technologies and architecture of software systems”, “Machine learning engineering”, “Intelligent systems in industry”, aimed at building the human resources potential of industrial companies by qualified specialists. As a partner in the development of the course, it is planned to attract specialists from the mining company of the Kirovsk branch of Apatit JSC — PhosAgro. We believe that this training module will contribute to the emergence of new professional competences that are in demand among employers, instill programming skills above the average level, develop abstract and systems thinking, and motivate to study new technologies in the fields of programming, artificial intelligence, automation of technological processes. It will allow employers to acquire specialists adapted to professional activities in the workplace. The issues covered in the courses will relate to the design of potentially new and modernization of existing information systemsfor production management, and will coversuch areas as systems for diagnosing and managing the safety of technological processes, systems for predictive analytics and predicting object failures, information systems for industrial robotics and unmanned technologies production. Separate parts of the module can be integrated into undergraduate programs, in the direction of 09.03.02 and the system of additional education, in the form of short-term advanced training courses. The results obtained in the process of working on this project can be presented atscientific and practical conferences at the regional and all-Russian level.