МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННЫХ ОПИСАНИЙ
Authors: Насрутдинов М.Н. 
Published: December 2024

Территория России является значительно дифференцированной с ресурсной, климатической, инфраструктурной, культурной и демографической точек зрения. Многие регионы России являются инфраструктурно изолированными, но в то же время богатыми природными ресурсами. Поэтому для комплексной оценки инвестиционной привлекательности региона важно исходить из оценки четырех ее граней: экономической среды, характеризующей прямое воздействие на ключевые бизнес-процессы и деятельность инвестора в рамках региона; инновационной среды как составляющей бизнес среды; социальной среды и экологической среды, подразумевающих развитую инфраструктуру региона. В статье представлены различные подходы для оценки инвестиционной привлекательности региона. Автором построена модель оценки инвестиционной привлекательности региона, основанная на нечетко-множественном подходе. Результирующим показателем модели является интегральная лингвистическая переменная «Уровень инвестиционной привлекательности региона» (I), позволяющая учитывать базовые аспекты инвестиционной привлекательности региона, такие как экономическая, инновационная, социальная и экологическая среды. Автором осуществлено прогнозирование элементов нечетко-множественной модели с использованием инструментария regARIMA. В результате получены прогностические системы эконометрических уравнений, которые дезагрегированы на субсистемы в соответствии с каждой из описываемых сред. Доказана эффективность сформированных моделей для целей прогнозирования значений выявленных факторов. Представлена векторная интерпретация инвестиционной привлекательности региона, определяемая взаимодействием двух показателей — уровня инвестиционной привлекательности региона и вектора ее развития. Результаты такой оценки могут быть полезны не только для государственных органов в целях мониторинга эффективности инвестиционной политики, но и для частных инвесторов.
The territory of Russia is significantly differentiated from the resource, climate, infrastructure, cultural and demographic points of view. Many regions of Russia are infrastructure-isolated, but, at the same time, rich in natural resources. Therefore, for a comprehensive assessment of the investment attractiveness of the region, it is important to proceed from an assessment of its four faces: the economic environment, which characterizes the direct impact on key business processes and investor activities within the region; innovation environment — as part of the business environment; social environment and ecological environment, implying a developed infrastructure of the region. The article presents various approaches to assessment of the investment attractiveness of the region. The author built a model for evaluating the investment attractiveness of the region based on a fuzzy multiple approach. The resulting indicator of the model is an integral linguistic variable “The level of investment attractiveness of the region” (I), which allows taking into account the basic aspects of investment attractiveness of the region, such as economic, innovative, social and environmental conditions. The author predicts elements of a fuzzy multiple model using regARIMA tools. As a result, predictive systems of econometric equations are obtained, which are disaggregated into subsystems, in accordance with each of the described environments. The efficiency of the generated models for the purpose of predicting the values of the identified factors is proved. A vector interpretation of the investment attractiveness of the region is presented, determined by interaction of two indicators — the level of investment attractiveness of the region and the vector of its development. The results of such assessment can be useful not only for public authorities to monitor the effectiveness of investment policies, but also for private investors.