bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PENDEKATAN METODE BAYESIAN SELF DAN BAYESIAN GELF UNTUK ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL EKSPONENSIAL DENGAN PRIOR JEFFREYS
Authors: Nurfitri Imro’ah Dewi Puspitawati, Setyo Wira Rizki, 
Published: December 2020

Data survival adalah data yang menunjukan waktu suatu individu atau objek dapat bertahan hidup hingga terjadinya suatu kegagalan atau kejadian tertentu. Tujuan pada penelitian ini adalah menentukan estimasi parameter model survival berdistribusi eksponensial dengan metode Bayesian SELF dan metode Bayesian GELF menggunakan prior Jeffreys, serta menerapkan pada kasus data penderita kanker paru-paru. Setelah diperoleh estimator dengan menggunakan metode tersebut, selanjutnya diterapkan pada data pasien penderita kanker paru-paru yang diambil dari program R versi 3.3.0 untuk mengetahui peluang individu dapat bertahan hidup. Nilai MSE yang diperoleh untuk fungsi survival dan fungsi hazard dari metode Bayesian SELF ialah 0,293363538 dan 6,66149×10-5, sedangkan dari metode Bayesian GELF ialah 3,60504×10-6 dan 3,60158×10-9. Berdasarkan nilai MSE dari estimator pada penelitian ini, diperoleh metode Bayesian GELF lebih baik dari pada metode Bayesian SELF. Hasil olah data dari metode Bayesian GELF prior Jeffreys diperoleh peluang seorang pasien untuk bertahan hidup jika mengidap penyakit kanker paru-paru selama 7 hari adalah 0,94447. Sedangkan selama 63 hari adalah 0,59573, selama 95 hari adalah 0,46053, selama 162 hari adalah 0,26655, dan selama 999 hari adalah 0,0003.Kata Kunci : Distribusi Eksponensial, Bayesian SELF, Bayesian GELF.
BILANGAN DOMINASI EDGE-VERTEX DAN VERTEX-EDGE PADA GRAF LINTASAN, CYCLE, CENTIPEDE DAN MASING-MASING MIDDLE GRAPHNYA
Authors: Fransiskus Fran Evi Utami, Evi Noviani 
Published: December 2020

Sebuah himpunan , adalah himpunan dominasi pada graf jika semua simpul yang tidak berada pada himpunan bertetangga sedikitnya dengan satu simpul dari dan kardinalitas minimum dari disebut bilangan dominasi . Ada banyak jenis bilangan dominasi yang telah dikembangkan diantaranya bilangan dominasi edge-vertex dan bilangan dominasi vertex-edge. Sebuah himpunan adalah himpunan dominasi edge-vertex jika untuk semua simpul pada ada sisi sedemikian sehingga mendominasi dan kardinalitas minimum dari disebut bilangan dominasi edge-vertex . Sebuah himpunan adalah himpunan dominasi vertex-edge jika untuk semua sisi pada ada simpul sedemikian sehingga mendominasi dan kardinalitas minimum dari disebut bilangan dominasi vertex-edge . Hasil dari penelitian diperoleh bilangan dominasi edge-vertex pada graf lintasan, cycle dan centipede serta pada middle graph dari graf tersebut yaitu , , , , dan . Bilangan dominasi vertex-edge pada graf lintasan, cycle dan centipede serta pada middle graph dari graf tersebut yaitu , , , , dan . Kata Kunci: bilangan dominasi, edge-vertex, vertex-edge, graf lintasan, cycle, centipede
KONTROL OPTIMAL PADA MODEL EPIDEMI TIPE SEIT DENGAN METODE PRINSIP MINIMUM PONTRYAGIN
Authors: Yudhi Laila Tul Machfiroh, Helmi, 
Published: December 2020

Model epidemi pada penelitian ini dibagi menjadi empat sub-populasi, yaitu sub-populasi susceptible , sub-populasi exposed , sub-populasi infective , dan sub-populasi treatment . Dari keempat sub-populasi tersebut kemudian dibentuk model epidemi tipe SEIT. Model yang terbentuk kemudian diberikan kontrol, yaitu kontrol pengobatan untuk sub-populasi exposed dan sub-populasi infective . Pemberian kontrol bertujuan untuk meminimalkan jumlah individu exposed dan individu infective. Prinsip minimum Pontryagin merupakan salah satu metode untuk mendapatkan kontrol yang optimal dari suatu sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan keefektifan kontrol dalam mengendalikan penyebaran suatu penyakit sehingga dapat mengurangi jumlah individu infective dan meminimumkan biaya pengobatan. Kata kunci : model epidemi tipe SEIT, kontrol optimal, prinsip minimum Pontryagin
ANALISIS PENCARIAN LINTASAN TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BELLMAN-FORD (Studi Kasus: Pengantaran Paket Pos di Kecamatan Pontianak Kota)
Authors: Fransiskus Fran Hendri, Mariatul Kiftiah, 
Published: December 2020

PT. Pos Indonesia adalah salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak dalam bidang jasa pelayanan lalu lintas berita, uang dan barang dengan memiliki jaringan pelayanan terbesar dan tersebar di seluruh pelosok tanah air. Penentuan lintasan terpendek dalam pengantaran barang menjadi masalah bagi jasa pengiriman barang untuk mempercepat pengiriman barang ke tempat tujuan. Algoritma Bellman-Ford digunakan untuk menyelesaikan permasalahan lintasan terpendek. Algoritma Bellman-Ford menghitung semua jarak terpendek yang berawal dari satu simpul pada graf berbobot. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji dan mengaplikasikan algoritma Bellman-Ford untuk menentukan lintasan terpendek pengantaran paket pos dari Kantor Pos pusat Kalimantan Barat ke Kantor Pos Rahadi Usman. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data tentang lintasan pengiriman paket Pos. Simpul merepresentasikan 2 kantor Pos dan persimpangan antara jalan atau gang, dan sisi merepresentasikan lintasan yang menghubungkan antara simpul satu dengan simpul yang lainnya. Bobot pada graf merepresentasikan jarak (meter) antara simpul satu dengan simpul yang lain. Hasil dari penelitian ini diperoleh lintasan terpendek yang dimulai dari kantor Pos pusat Kalimantan Barat melewati Jl. Sultan Abdurahman, Jl. Tengku Umar, Jl. Hos. Cokroaminoto, Jl. Patimura dan melewati Jl. Zainudin sampai ke tempat tujuan yaitu kantor Pos Rahadi Usman dengan jarak 2870 meter. Kata Kunci: Bellman-Ford, PT. Pos Indonesia, Lintasan Terpendek
RADIUS, DIAMETER DAN CENTER DARI GRAF FUZZY BERARAH
Authors: Fransiskus Fran Ayu Fitriani, Mariatul Kiftiah, 
Published: December 2020

Sebuah graf fuzzy adalah himpunan tak kosong dengan sepasang fungsi dari dan sedemikian sehingga untuk setiap di , . Penelitian ini menggunakan kasus khusus dimana , untuk setiap dan . Penelitian ini menentukan nilai radius, diameter dan center pada graf fuzzy berarah dan mengkaji pengaruh arah pada graf terhadap hasil dari radius, diameter dan center. Pada graf fuzzy roda berarah terbentuk 14 graf berdasarkan arah keluar dari simpul pusat , dimana untuk 1 arah keluar terbentuk 4 graf, untuk 2 arah keluar terbentuk 6 graf dan untuk 3 arah keluar terbentuk 4 graf. Radius, diameter dan center dari graf fuzzy roda berarah diperoleh dengan menggunakan teori eksentrisitas. Radius, diameter yang diperoleh adalah berupa nilai dengan interval tertutup . Center berupa graf trivial, graf kosong dan graf terhubung dan arah mempengaruhi radius, diameter dan center pada graf fuzzy roda berarah hasil radius, diameter dan center ada yang berbeda untuk 1 arah keluar, 2 arah keluar dan 3 arah keluar dari simpul pusat dari graf roda. Kata kunci : graf roda, eksentrisitas, graf fuzzy
ANALISIS JUMLAH PERTUMBUHAN PENDUDUK PEREMPUAN KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN METODE MATRIKS LESLIE
Authors: Mustofa Hasan 
Published: December 2020

Matriks Leslie merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi pertumbuhan suatu populasi penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pertumbuhan populasi penduduk perempuan dikota Pontianak tahun 2019 menggunakan Matriks Leslie. Adapun faktor yang berpengaruh dalam pertumbuhan penduduk adalah tingkat kesuburan dan tingkat ketahanan hidup. Rumus yang digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk p tahun berikutnya dengan menggunakan Matriks Leslie adalah p dengan A merupakan Matriks Leslie dan adalah vector penduduk berisi prediksi jumlah penduduk pada kelas ke-(t+ p) sedangkan adalah vektor populasi yang berisi jumlah penduduk pada kelas umur ke-t. Hasil prediksi pada jumlah penduduk perempuan kota Pontianak tahun 2019 diperoleh sebanyak 315.218 jiwa, sedangkan jumlah penduduk perempuan pada tahun 2017 berjumlah 314.775 jiwa. Hal ini menunjukkan pertumbuhan penduduk perempuan cenderung meningkat. Kata Kunci: Tingkat kesuburan, ketahanan hidup, prediksi
STRUKTUR DAN SIFAT- SIFAT Q-ALJABAR
Authors: Fransiskus Fran Esi Sari, Helmi, 
Published: December 2020

Aljabar abstrak merupakan bagian dari ilmu matematika yang mempelajari struktur aljabar. Pada umumnya struktur aljabar yang dibahas memenuhi sifat asosiatif seperti halnya pada grup, akan tetapi terdapat struktur aljabar yang tidak mensyaratkan sifat asosiatif didalamnya, salah satunya adalah Q-aljabar. Suatu himpunan merupakan Q-aljabar apabila himpunan tersebut tak kosong dan memuat konstanta yang dilengkapi dengan operasi biner serta memenuhi aksioma – aksioma tertentu. Pada penelitian ini mengkaji tentang struktur dan sifat- sifat yang berlaku pada Q-aljabar. Berdasarkan penelitian diperoleh bahwa suatu Q-aljabar yang memenuhi sifat asosiatif merupakan grup. Untuk setiap p-radical merupakan ideal pada Q-aljabar, sedangkan tidak semua G-bagian merupakan ideal pada Q-aljabar. Jika fungsi merupakan homomorfisma Q-aljabar maka merupakan ideal. Kata Kunci : Q-aljabar,G-bagian, ideal, homomorfisma
PERHITUNGAN NILAI CADANGAN PREMI MENGGUNAKAN METODE PREMIUM DIFFERENCE FORMULA DAN PAID-UP FORMULA
Authors: Hendra Perdana Nova Novianti, Neva Satyahadewi, 
Published: December 2020

Nasabah (tertanggung) yang sudah sepakat dengan perjanjian tertulis (polis asuransi) di perusahaan asuransi harus membayarkan premi. Perusahaan asuransi harus menyiapkan dana cadangan, hal ini memungkinkan perusahaan asuransi mendapatkan sumber dana baru untuk menutupi biaya tahun-tahun berikutnya dan mengantisipasi klaim yang akan terjadi pada saat nasabah meninggal dunia. Nilai cadangan asuransi dapat dihitung dengan cara prospektif. Perhitungan cadangan pada penelitian ini menggunakan metode premium difference formula dan metode paid-up formula pada produk asuransi jiwa dwiguna berjangka. Perhitungan metode premium difference formula menunjukkan bahwa cadangan merupakan nilai sekarang aktuaria dari selisih premi (premium difference) yang dibayarkan melebihi dari sisa pembayaran premi berjangkanya. Sementara itu, perhitungan metode paid-up formula diperoleh dengan memfaktorkan nilai sekarang aktuaria santunan yang akan datang dari rumus prospektif. Proses perhitungan nilai cadangan untuk ketiga metode diatas memiliki hasil yang sama dan memiliki perbedaan dalam informasi data. Pada masing-masing metode terdapat satu komponen didalam nilai cadangan yang tidak diketahui. Dalam menyelesaikan sebuah kasus harus diperhatikan setiap komponen yang ada pada masing-masing metode, misalnya pada metode prospektif tidak diketahui besarnya nilai premi bersih tahunan yang dibayarkan mulai tahun ke-t. Pada metode premium difference formula besarnya nilai sekarang aktuaria dari santunan tidak diketahui dan pada metode paid-up formula besarnya nilai anuitas awal tidak diketahui. Kata Kunci: Cadangan prospektif, premium difference, dan paid-up
PEMODELAN AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) DALAM MEMPREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL (CPO)
Authors: Naomi Nessyana Debataraja Ika Ayu Krismawanti, Shantika Martha, 
Published: December 2020

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas perkebunan yang dapat berpengaruh terhadap perekonomian Indonesia. Salah satu hasil olahan tanaman kelapa sawit yaitu minyak kelapa sawit mentah (CPO). CPO memiliki peran strategis dalam perekonomian negara khususnya dalam bidang ekspor ke berbagai negara terutama negara India. Harga CPO yang cenderung mengalami peningkatan dan penurunan akan berpengaruh terhadap penghasilan negara dan masyarakat khususnya petani kelapa sawit. Peningkatan dan penurunan harga CPO yang tidak menentu memerlukan peramalan untuk mengetahui harga CPO dimasa yang akan datang. Peramalan merupakan kegiatan dalam memperkirakan kejadian dimasa depan dengan pengambilan data-data dimasa lalu. Dalam analisis runtun waktu terdapat data yang memiliki ciri proses jangka pendek dan data yang memiliki ciri proses jangka panjang. Model yang dapat menangani kedua jenis data ini adalah model autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA). Model ARFIMA merupakan pengembangan dari model ARIMA, dengan differencing bernilai pecahan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARFIMA pada data harga CPO. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data harga CPO dari periode 1 Januari 2012 sampai 10 Maret 2019. Berdasarkan analisis dapat disimpulkan bahwa model ARFIMA terbaik yang didapat adalah ARFIMA (1; 0,17; 0) dengan nilai AIC sebesar 7,999 dan nilai MAPE sebesar 1,37%. Kata Kunci: CPO, peramalan, ARFIMA
ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Puskesmas Sungai Kakap)
Authors: Setyo Wira Rizki Novianti, 
Published: December 2020

Regresi logistik multinomial merupakan regresi yang digunakan saat variabel dependen mempunyai skala yang bersifat multinomial. Skala multinomial adalah suatu pengukuran yang dikategorikan menjadi lebih dari dua kategori. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data primer tentang karakteristik pengguna alat kontrasepsi di Puskesmas Sungai Kakap. Ukuran data yang digunakan adalah sebanyak 150 dengan variabel dependen berupa jenis alat kontrasepsi, yaitu IUD, MOW, implant, suntik dan pil, sedangkan untuk variabel independen berupa usia ibu, pekerjaan ibu, pendidikan suami, pekerjaan suami, jumlah anak hidup, umur anak terakhir, dan rencana hamil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang berpengaruh terhadap pemilihan alat kontrasepsi dan untuk mengetahui probabilitas pemilihan alat kontrasepsi wanita di Puskesmas Sungai Kakap. Hasil penelitian menunjukkan probabilitas seorang ibu dalam menentukan pemilihan alat kontrasepsi dipengaruhi oleh umur ibu, pekerjaan ayah, jumlah anak hidup, dan rencana hamil. Probabilitas kelompok ibu yang berusia diatas 30 tahun dengan jenis pekerjaan suami terampil, jumlah anak lebih dari 2 orang dan tidak memiliki rencana hamil, untuk memilih IUD-MOW-implant adalah 22,898%. Probabilitas kelompok ibu yang berusia kurang dari atau sama dengan 30 tahun dengan jenis pekerjaan suami terampil, jumlah anak kurang dari atau sama dengan 2 orang dan memiliki rencana hamil, untuk memilih suntik adalah 94,7562% dan probabilitas kelompok ibu yang berusia diatas 30 tahun dengan jenis pekerjaan suami tidak terampil, jumlah anak kurang dari atau sama dengan 2 orang dan tidak memiliki rencana hamil, untuk memilih pil adalah 91,509%. Kata kunci : Regresi Logistik Multinomial, pemilihan alat kontrasepsi
ESTIMASI PARAMETER MODEL INTEGER-VALUED AUTOREGRESSIVE ORDE SATU (INAR(1))
Authors: Shantika Martha Aloysius Billy Saga, Yundari, 
Published: December 2020

Model Integer-value autoregressive orde satu (INAR(1)) adalah salah satu model yang digunakan untuk memodelkan data deret waktu berupa bilangan cacah. Berdasarkan asumsi kestasioneran lemah dari data deret waktu maka sifat-sifat statistik yang dibahas adalah rata-rata dan variansi. Dalam model INAR(1) terdapat parameter yang belum diketahui dan perlu diestimasi yaitu probabilitas bertahan dalam suatu proses (alpha) dan parameter komponen kedatangan (lamda). Pada penelitian ini parameter alpha diestimasi menggunakan metode Yule-Walker dan kuadrat terkecil bersyarat sedangkan parameter lamda diestimasi menggunakan metode maksimum likelihood dan kuadrat terkecil bersyarat. Hasil yang diperoleh adalah rata-rata dari model INAR(1) adalah dan variansinya , sedangkan hasil estimasi parameter yang diperoleh adalah estimasi parameter dan . Kata Kunci: Yule-Walker, Maksimum Likelihood, Kuadrat Terkecil Bersyarat
ANALISIS KESTABILAN GLOBAL MODEL PENYEBARAN PENYAKIT MENINGITIS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI LYAPUNOV
Authors: Evi Noviani Irsya Afifah, Helmi, 
Published: December 2020

Model matematika dalam penelitian ini merupakan model penyebaran penyakit meningitis bertipe . Model tersebut dibentuk dengan membagi seluruh populasi menjadi empat sub-populasi yaitu susceptible (S), carrier (C),infected (I) , dan recovery (R) serta diasumsikan terdapat pengaruh vaksinasi dan pengobatan. Model tersebut dapat dianalisis kestabilannya dengan terlebih dahulu menentukan titik kesetimbangan bebas penyakit (E0), titik kesetimbangan endemik (E1), dan angka reproduksi dasar . Apabila R0<=1 maka titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik global, dan apabila Ro>1 titik kesetimbangan endemik stabil asimtotik global. Sifat tersebut disebut dengan sifat ambang batas. Analisis kestabilan global pada model dilakukan dengan membuktikan adanya fungsi yang memenuhi kriteria kestabilan Lyapunov dan memenuhi sifat ambang batas. Berdasarkan analisis tersebut diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik yang stabil asimtotik global. Adapun grafik penyebaran penyakit yang dipengaruhi oleh vaksinasi dan pengobatan dapat dilihat pada grafik simulasi. Kata Kunci : meningitis, kestabilan global, fungsi Lyapunov, sifat ambang batas
METODE NEWTON MIDPOINT HALLEY (NMH) UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER
Authors: Mariatul Kiftiah Fitri Nur Hidayah, Yundari, 
Published: December 2020

Sistem persamaan nonlinier dapat diselesaikan dengan metode numerik salah satunya metode Newton. Metode Newton telah banyak dimodifikasi menjadi beberapa metode baru dengan tujuan dapat mereduksi jumlah iterasi dalam menyelesaikan sistem persamaan nonlinier. Pada penelitian ini dikombinasikan metode Newton, midpoint Newton dan Halley untuk menyelesaikan sistem persamaan nonlinier. Penyelesaian sistem persamaan nonlinier dengan kombinasi beberapa metode ini diawali dengan mencari solusi sistem persamaan nonlinier melalui metode Newton, kemudian nilai solusi tersebut disubstitusikan ke dalam metode Midpoint Newton. Selanjutnya nilai solusi dari metode Midpoint Newton disubstitusikan ke dalam metode Halley sebagai solusi akhir. Iterasi berhenti jika galat iterasi lebih kecil dari galat toleransi yang diberikan. Hasil numerik dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode NMH dapat menyelesaikan sistem persamaan nonlinier. Kata kunci: metode numerik, metode Halley, metode midpoint, metode Newton, NMH
PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT DI PTPN XIII DENGAN ADDITIVE OUTLIER PADA MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)
Authors: Nurfitri Imro’ah Nada Syaugia Risti Ahmad, Shantika Martha, 
Published: December 2020

Model SARIMA adalah model yang sesuai untuk data yang memiliki pola musiman. Dalam data biasanya terdapat outlier yang dapat mempengaruhi kesesuaian model sehingga dilakukan deteksi outlier pada model SARIMA untuk mendapatkan model peramalan yang terbaik. Salah satu jenis outlier yaitu additive outlier (AO). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data produksi kelapa sawit periode Januari 2010 sampai Desember 2017. Data produksi kelapa sawit di Kalimantan Barat memiliki pola data musiman dan diduga memiliki outlier pada data maka dilakukan pemodelan dan peramalan dengan menggunakan additive outlier pada model SARIMA. Berdasarkan analisis diperoleh bahwa nilai AIC pada model SARIMA adalah sebesar 2.070,72 dan nilai MAPE nya sebesar 25% sedangkan model SARIMA dengan deteksi outlier diperoleh nilai AIC sebesar 1.731,42 dan nilai MAPE sebesar 15,91%. Maka dapat disimpulkan bahwa model SARIMA dengan deteksi outlier adalah model terbaik untuk peramalan produksi kelapa sawit di PTPN XIII. Kata Kunci: Kelapa sawit, peramalan, SARIMA, outlier
PEMETAAN PENGGUNA ALAT KONTRASEPSI DI KALIMANTAN BARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIDIMENSIONAL SCALING
Authors: Haryati Haryati 
Published: December 2020

Multidimensional Scaling (MDS) berhubungan dengan pembuatan grafik (map) yang bertujuan untuk menggambarkan posisi sebuah objek dengan objek lain, berdasarkan kemiripan objek-objek, sehingga jarak antar objek-objek tersebut akan sesuai dengan nilai kedekatan berdasarkan input datanya. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Kantor Perwakilan BKKBN Pontianak berupa data jumlah pengguna alat kontrasepsi pada 14 kabupaten. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan pengguna alat kontrasepsi antar kabupaten/kota di Kalimantan Barat pada tahun 2014. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemetaan pada pengguna alat kontrasepsi antar kabupaten/kota di Kalimantan Barat terbentuk menjadi empat kelompok. Kelompok I: Kabupaten Sambas, Kabupaten Kubu Raya, dan Kabupaten Pontianak. Kelompok II: Kabupaten Ketapang, Kabupaten Sintang dan Kabupaten Landak. Kelompok III: Kabupaten Melawi. Kelompok IV: Kabupaten Mempawah, Kabupaten Sanggau, Kabupaten Kapuas Hulu, Kabupaten Bengkayang, Kabupaten Sekadau, Kabupaten Kayong Utara dan Kabupaten Singkawang. Kata kunci: Multidimensional Scaling, Pemetaan, Pengguna Alat Kontrasepsi
ANALISIS REGRESI DENGAN METODE LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS
Authors: Nurfitri Imro’ah Imi Sartika, Naomi Nessyana Debataraja, 
Published: December 2020

Multikolinearitas merupakan salah satu uji asumsi klasik pada analisis regresi. Terjadinya multikolinearitas berarti antara variabel prediktor yang satu dengan yang lainnya saling berkorelasi. Apabila data penelitian mengandung multikolinearitas akan menimbulkan masalah, yaitu dapat mengakibatkan koefisien regresi yang dihasilkan tidak efisien. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut dapat menggunakan metode least absolute shrinkage and selection operator (LASSO). Metode ini menyusutkan koefisien regresi dari variabel prediktor yang memiliki korelasi tinggi menjadi tepat pada nol atau mendekati nol. Koefisien LASSO dicari dengan menggunakan pemrograman kuadratik sehingga digunakan algoritma least absolute and regression (LARS) yang lebih efisien dalam komputasi LASSO. Data penelitian yang digunakan ialah banyaknya kasus pneumonia pada pada balita di 34 puskesmas di Kota Pontianak dan Kabupaten Mempawah. Pada data tersebut terdapat dua variabel prediktor yang mengalami masalah multikolinearitas, yaitu pemberian imunisasi DPT-Hb3-Hib3 (X2) dan pemberian imunisasi campak (X3), sehingga masalah tersebut akan diatasi menggunakan metode LASSO. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, diperoleh model regresi terbaik menggunakan LASSO pada tahap ketiga saat nilai Cp= 2,62. Hasil analisis tersebut menunjukkan bahwa adanya perubahan koefisien regresi yang mendekati nol dan tepat nol, yaitu pada variabel X2 dari 0,285 menjadi 0,192 dan X3 dari -0,024 menjadi 0. Hal ini menunjukkan bahwa multikolinearitas yang terdeteksi telah teratasi. Kata Kunci : multikolinearitas, LASSO, LARS, pneumonia.
ANALISIS TEKNIKAL PADA INVESTASI TRADING EMAS ONLINE DENGAN STOCHASTIC OSCILLATOR
Authors: Hendra Perdana Mila Damayanti, Setyo Wira Rizki, 
Published: December 2020

Investasi pada hakikatnya merupakan penempatan sejumlah dana dengan harapan memperoleh keuntungan di masa mendatang. Umumnya investasi dibedakan menjadi dua, yaitu investasi pada aset-aset finansial (financial assets) dan investasi pada aset-aset riil (real assets). Salah satu investasi yang bergerak pada investasi aset- aset finansial di pasar modal yaitu investasi trading emas online. Analisis teknikal merupakan salah satu teknik yang digunakan dalam melakukan analisis pergerakan harga saham. Terdapat banyak indikator yang dapat digunakan pada analisis teknikal, salah satunya indikator stochastic oscillator. Stochastic oscillator mempunyai dua garis yang disebut dengan garis %K dan garis %D. Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan sinyal jual dan sinyal beli pada investasi trading emas serta mengetahui seberapa besar keuntungan yang diperoleh dalam menentukan sinyal jual dan sinyal beli menggunakan indikator stochastic oscillator. Penelitian ini menggunakan data harian harga emas yang didapat dari perusahaan PT. Merdeka Copper Gold Tbk (MDKA) dimana periode yang diambil dari periode September sampai dengan Oktober 2019. Terdapat dua sinyal untuk menjual emas dan tidak ada sinyal untuk membeli emas pada periode dua bulan terakhir. Simulasi dilakukan dengan asumsi modal awal sebesar Rp100.000.000,00. Keuntungan terbesar untuk menjual emas dalam periode dua bulan yaitu pada tanggal 23 September 2019 dengan keuntungan sebesar 4.035.171,35 (4,04%). Kata Kunci : Investasi, indikator, sinyal, MDKA.