bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PENGARUH KADAR SILICA FUME TERHADAP KUAT TEKAN PADA HIGH STRENGTH SELF COMPACTING CONCRETE (HSSCC) BENDA UJI SILINDER D 7,5 CM X 15 CM USIA 14 DAN 28 HARI
Authors: Wicaksono Wahyu Satrio , Wibowo Wibowo , Safitri Endah 
Published: January 2020

<p>Beton mutu tinggi yang mampu memadat mandiri <em>(high strength self compacting concrete-HSSCC) </em>merupakan salah satu inovasi beton yang dapat diaplikasikan pada banyak pekerjaan konstruksi. Penambahan s<em>ilica fume </em>yang memiliki butiran lebih halus jika dibandingkan dengan semen bertujuan untuk meningkatkan kuat tekan, sedangkan <em>superplasticizer </em>jenis BASF tipe 8851 digunakan untuk memberikan kinerja yang baik pada beton. Nilai w/b pada penelitian kali ini dijaga konstan sebesar 0,3, kadar <em>superplasticizer </em>adalah 0,8%, dan variasi kadar <em>silica fume </em>sebesar 0%, 8%, 9%, 10% dan 11%. Pengujian beton segar dilakukan dengan 3 metode, yaitu <em>flow table test, l-box test, </em>dan <em>v-funnel test</em>. Dari hasil pengujian tersebut, <em>silica fume </em>dengan kadar 8% memberikan hasil terbaik yang mana memenuhi seluruh persyaratan dari masing-masing metode. Semakin tinggi kadar <em>silica fume </em>maka kinerja beton semakin berkurang. Hal ini terjadi karena sifat <em>silica fume </em>yang menyerap air. Pengujian beton keras dilakukan pada umur 14 hari dan 28 hari. Sementara hasil analisis data menunjukkan bahwa kuat tekan optimum terjadi pada kadar <em>silica fume</em> sebesar 10,21%, sedangkan hasil penelitian menunjukkan bahwa kuat tekan optimum pada umur 28 hari terjadi pada penambahan <em>silica fume </em>sebesar 9% yang memiliki kuat tekan sebesar 67,65 MPa. Sementara dari hasil analisis data menunjukkan bahwa kuat tekan optimum terjadi pada kadar <em>silica fume</em> sebesar 9,37%.</p>
PENGARUH KADAR ACCELERATOR TERHADAP KUAT TEKAN PADA HIGH STRENGTH SELF COMPACTING CONCRETE (HSSCC) BENDA UJI SILINDER UMUR 3, 7, 14, DAN 28 HARI
Authors: Wibowo Wibowo , Safitri Endah , Hapsari Wahyu 
Published: January 2020

<p>Seiring dengan berkembangnya zaman, perkembangan konstruksi semakin lama semakin meningkat. Salah satu bahan utama yang digunakan dalam konstruksi adalah beton. Oleh karena itu, kebutuhan terhadap beton semakin tinggi. Selain permintaan terhadap beton semakin tinggi, permintaan terhadap beton mutu tinggi juga semakin tinggi. Oleh sebab itu, diperlukan inovasi-inovasi pada beton. Salah satu inovasi beton yang dapat dilakukan adalah dengan membuat beton mutu tinggi yang dapat memadat sendiri <em>(High Strength Self Compaction Concrete – HSSCC), </em>dengan kuat tekan diatas 41,4 MPa. Dalam penelitian ini, dilakukan inovasi dengan menggunakan bahan tambah<em> </em>berupa <em>superplasticizer </em>dan <em>accelerator</em>. <em>Superplasticizer </em>ditambahkan untuk mencapai <em>workability </em>yang tinggi. Sedangkan <em>accelerator</em> adalah untuk mempercepat proses pengikatan dan mengembangkan kekuatan awal beton. <em>Accelerator </em>juga digunakan untuk memperpendek waktu pengikatan semen sehingga mempecepat pencapaian kekuatan beton. Kadar <em>superplasticizer </em>yang digunakan<em> </em>adalah 0,8%, dan variasi kadar <em>accelerator</em> sebesar 0%, 0,4%, 1,2%, dan 2% dari berat semen.</p><p>Penelitian dilakukan secara bertahap mulai dari pengujian agregat, pengujian SCC, dan pengujian kuat tekan beton. Pengujian SCC dilakukan dengan 3 metode, yaitu <em>flow table </em>untuk mengetahui parameter <em>fillingability, l-box test </em>untuk mengetahui parameter <em>passingability, </em>dan <em>v-funnel test </em>untuk mengetahui <em>fillingability </em>serta <em>segregation resistance</em>. Benda uji yang digunakan berbentuk silinder dengan diameter 7,5 cm dan tinggi 15 cm, dimana benda uji ini diuji dengan uji kuat tekan menggunakan <em>Universal Testing Machine (UTM) </em>pada umur 3, 7, 14, dan 28 hari.</p><p>Berdasarkan hasil uji SCC pada beton segar, penggantian semen dengan kadar <em>accelerator </em>sebesar 0,4% memberikan hasil yang baik karena mampu memenuhi seluruh parameter SCC dengan standar EFNARC. Berdasarkan hasil pengujian kuat tekan beton yang menggunakan <em>superplasticizer</em> 0,8% dan variasi penambahan <em>accelerator </em>menunjukkan bahwa semakin tinggi penambahan kadar <em>accelerator</em> dan semakin lama umur beton, maka kuat tekan beton yang dihasilkan semakin tinggi. Persentase maksimum kadar <em>accelerator</em> yang dapat digunakan agar dapat mencapai <em>High Strength Self Compacting Concrete</em> (HSSCC) adalah 0,4%. Dengan nilai kuat tekan sebesar 43,09 MPa, memenuhi standar minimum kuat tekan beton mutu tinggi yang disyaratkan SNI-03-6468-2000.</p>
EVALUASI NILAI KONDISI PERKERASAN JALAN NASIONAL DENGAN METODE PAVEMENT CONDITION INDEX (PCI) MENGGUNAKAN APLIKASI ROAD EVALUATION AND MONITORING SYSTEM (REMS) (Studi Kasus : Ruas Jalan Prambanan - Pakem).
Authors: Muhammad Fakhri , Setyawan Ary , Suryoto Suryoto 
Published: January 2020

<p>Seiring berkembangnya zaman maka teknologi pun juga semakin maju begitu juga dalam evaluasi kondisi permukaan perkerasan jalan raya. Dalam metode PCI dibutuhkan waktu relatif lama dan ketelitian untuk dilakukan, tergantung pada banyaknya segmen yang diteliti. Pada tahun 2017 developer Infrasoft mengeluarkan perangkat lunak berbasis web untuk monitoring, pelaporan survey dan analisa kerusakan jalan yang dinamakan <em>REMS (Road Evaluation and Monitoring System)</em>. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kondisi permukaan perkerasan jalan pada ruas jalan Prambanan – Pakem dengan metode PCI menggunakan lembaran form survey untuk mendapatkan data kerusakan lalu menghitung nilai PCI nya dan metode PCI menggunakan aplikasi REMS.</p><p>Penelitian ini dilakukan dengan membagi 30 segmen yaitu mulai dari STA 0+450 sampai STA 15+000. Evaluasi kondisi permukaan perkerasan menggunakan metode <em>Pavement Condition Index</em> (PCI), dengan data yang diperoleh dari lapangan dan menuliskan hasilnya pada form yang tesedia. Sedangkan evaluasi PCI<em> </em>dengan menggunakan <em>REMS </em>hanya perlu menginput data kerusakan dan hasil analisisnya akan langsung tersedia pada website <em>infrasoft.id</em>.</p><p>Hasil evaluasi kondisi permukaan perkerasan Jalan Prambanan - Pakem STA 0+450 sampai STA 15+000 menggunakan metode PCI Manual menghasilkan nilai sebesar 77.4 dengan kategori <em>“</em><em>Satisfactory</em><em>”.</em> Hasil perhitungan metode <em>Pavement Condition Index </em>(PCI) dengan menggunakan aplikasi <em>Road Evaluation and Monitoring System (REMS)</em> pada ruas tersebut didapatkan nilai sebesar 80.3 dengan kategori “<em>Satisfactory”</em>. Analisis perbandingan nilai kondisi PCI<em> </em>manual dan PCI REMS dari total 30 segmen, diperoleh 15 segmen yang mempunyai pesentase simpangan kurang dari atau sama dengan 1%. Hal ini disebabkan karena perbedaan keakuratan dalam pembacaan grafik <em>(DV</em> dan <em>CDV) </em>dan dalam metode PCI untuk pemilihan nilai CDV, dipilih dari nilai paling tinggi tetapi untuk PCI REMS diambil nilai dengan urutan pertama.</p>
ANALISIS BANJIR BERDASARKAN METODE GABUNGAN O’DONNEL-MUSKINGUM CUNGE DAN PEMETAAN BANJIR DI KELURAHAN SUMBER, KOTA SURAKARTA
Authors: Putri Elsa Sellyana , Hadiani Raden Roro Rintis , Suryandari Endah Sitaresmi 
Published: January 2020

<p>Kelurahan Sumber merupakan salah satu kelurahan di Kota Surakarta yang berada pada elevasi rendah dan mempunyai <em>outlet</em> saluran yang kurang baik sehingga menyebabkan terjadi banjir. Sungai yang menjadi penyebab banjir adalah Kali Gajah Putih. Banjir di kelurahan Sumber dianalisis dengan melakukan penelusuran banjir dengan metode gabungan <em>O’Donnel-Muskingum Cunge</em> dan pemetaan banjir dengan Sistem Informasi Geografis. Debit banjir rencana yang diperhitungkan adalah Q<sub>5</sub>, Q<sub>10</sub>, Q<sub>25</sub>, Q<sub>50</sub>, dan Q<sub>3-harian</sub>.</p><p>Debit banjir rencana pada DAS Kali Gajah Putih dihitung dengan menggunakan metode HSS SCS menghasilkan debit banjir periode ulang 5 Tahun (Q<sub>5</sub>) adalah 16,780 m<sup>3</sup>/detik, debit banjir periode ulang 10 Tahun (Q<sub>10</sub>) adalah 19,729 m<sup>3</sup>/detik, debit banjir periode ulang 25 Tahun (Q<sub>25</sub>) adalah 24,012 m<sup>3</sup>/detik, debit banjir periode ulang 50 Tahun (Q<sub>50</sub>) adalah 27,627 m<sup>3</sup>/detik, serta debit banjir rencana maksimum akibat hujan 3 harian maksimum bulanan terjadi pada bulan Desember dengan debit rencana sebesar 18,838 m<sup>3</sup>/detik. Hasil perhitngan debit banjir rencana akan digunakan sebagai <em>nput </em>penelusuran banjir.</p><p>Berdasarkan hasil penelusuran banjir dengan metode gabungan <em>O’Donnel-Muskingum Cunge</em> pada Kali Gajah Putih didapatkan bahwa tidak terjadi banjir di Kelurahan Sumber akibat hujan pada periode ulang dan hujan 3 harian maksimum bulanan. Peelusuran banjir dilakukan berdasarkan data pengukuran penampang melintang sungai pada bulan April tahun 2018. Berdasarkan penelitian ini didapatkan bahwa normalisasi sungai yang dilakukan Pemerintah Kota Surakarta pada Kali Gajah Putih dapat mencegah banjir di Kelurahan Sumber akibat meluapnya Kali Gajah Putih.</p><p> </p>
ANALISIS KEKERINGAN HIDROLOGI BERDASARKAN METODE AMBANG BATAS (THRESHOLD LEVEL METHOD) DI DAERAH ALIRAN SUNGAI KEDUANG KABUPATEN WONOGIRI
Authors: Purwantoro Bagas Dwi , Hadiani Raden Roro Rintis , Solichin Solichin 
Published: January 2020

<p>Fenomena yang sering terjadi di Indonesia yang juga merupakan bencana tahunan yang melanda beberapa wilayah adalah kekeringan. Salah satu wilayah yang menjadi tinjauan adalah di Daerah Aliran Sungai Keduang yang berada di Kabupaten Wonogiri Jawa Tengah. Kekeringan hidrologi juga dapat dideteksi melalui debit. Penelitian ini bertujuan mengetahui nilai Indeks Kekeringan Hidrologi (IKH) dan mengetahui kriteria kekeringan berdasarkan defisit dan surplus yang terjadi menggunakan analogi kriteria dari Oldeman yang kemudian dapat dipetakan ke dalam <em>ArcGIS</em>.</p><p>Penelitian ini berupa pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna pengambilan keputusan dan kesimpulan. Perhitungan debit dilakukan dengan metode <em>NRECA </em>dan kemudian diambil <em>threshold</em> Q50 dan Q80 dengan distribusi gamma. Analisis kekeringan menggunakan metode <em>Threshold Level Method</em> di DAS Keduang dan kemudian krieria kekeringan berdasarkan pada kriteria bulan kering dari Hadiani, R., tahun 2009 yang merupakan analogi dari kriteria kering Oldeman. Didapat hubungan antara indeks kekeringan hidrologi dengan debit 15 harian dan dilakukan pemetaan pada <em>ArcGIS</em>.</p><p>Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui defisit serta indeks kekringan di DAS Keduang. Hasil analisis menunjukan bulan kering berpotensi terjadi pada bulan Juli – bulan Oktober pada periode kering dengan Indeks Kekeringan Hidrologi paling tajam sebesar – 0,0677 yang masuk pada kategori amat sangat kering di DAS Keduang. Grafik yang didapat dengan <em>scatter plot</em> didapatkan garis yang linear dengan persamaan garis <em>y = 385,24x + 27,876.</em><em> </em>Hasilnya kemudian dipetakan ke dalam <em>ArcGIS</em> agar diketahui bagaimana persebaran kekeringannya.</p>
STUDI GELOMBANG KEJUT PADA SIMPANG BERSINYAL DENGAN MENGGUNAKAN EMP ATAS DASAR ANALISIS HEADWAY (Studi Kasus Pada Simpang Bersinyal Jalan Raya Wonogiri-Sukoharjo – Jalan Gedongan – Jalan Ciu Karangwuni)
Authors: Ghifari YS Burhan , Sumarsono Agus , Mahmudah Amirotul MH 
Published: January 2020

<p>Simpang bersinyal Jalan Raya Wonogiri-Sukoharj – Jalan Ciu Karangwuni – Jalan Gedongan merupakan salah satu simpang bersinyal 3 fase yang ada di Kabupaten Sukoharjo yang sering mengalami kemacetan pada jam sibuk, khususnya pada pendekat simpang Jalan Raya Wonogiri-Sukoharjo Selatan. Untuk itu dilakukan studi gelombang kejut di pendekat simpang Jalan Raya Wonogiri-Sukoharjo Selatan menggunakan nilai EMP dengan dasar analisis <em>headway</em>. Penelitian dilakukan pada hari Kamis, 18 Oktober 2018 pada jam puncak pagi jam 05.30-08.00 WIB. Analisis <em>Headway</em> menghasilkan nilai EMP MC= 0,45 dan HV= 1,29 yang selanjutnya nilai tersebut digunakan untuk merubah jumlah kendaraan menjadi satuan mobil penumpang (smp). Langkah selanjutnya adalah mencari hubungan matematis antara arus, kecepatan dan kepadatan menggunakan model <em>greenshield</em>, yang menghasilkan kecepatan arus bebas (<em>Sff</em>), kepadatan saat macet (<em>Dj</em>), dan Jumlah kendaraan maksimal (Vm). Hasil-hasil tersebut digunakan untuk menghitung nilai gelombang kejut dengan nilai tertinggi yang terjadi pada pendekat simpang Jl. Raya Wonogiri-Sukoharjo Selatan Lajur Luar dengan nilai ωab= -1,42 km/jam, ωcb= -13,75 km/jam, ωac= 12,15 km/jam. Nilai gelombang kejut tersebut digunakan untuk menghitung waktu penormalan dan panjang antrian pada masing-masing pendekat simpang.</p>
ANALISIS BANJIR DENGAN STANDARD STEP METHOD DAN PEMETAAN BANJIR DI KELURAHAN JOYOTAKAN, KOTA SURAKARTA
Authors: Setia Aji Dewanti Anggit , Hadiani Rintis , Suryandari Endah Sitaresmi 
Published: January 2020

<p>Banjir adalah air yang melimpah dari sungai atau saluran karena melebihi kapasitas dari tampungan. Kelurahan Joyotakan merupakan salah satu dari 26 wilayah di Surakarta yang masuk dalam daerah rawan banjir. Penyebab utamanya adalah karena terjadi <em>backwater</em> dari pertemuan Sungai Premulung dan Kali Wingko. Oleh karena itu diperlukan penelitian agar dapat menjadi acuan dalam mengambil keputusan untuk penanggulangan banjir.</p><p>Banjir yang dianalisis merupakan banjir periode ulang berdasarkan Q<sub>2</sub>, Q<sub>5</sub>, Q<sub>10</sub>, Q<sub>20, </sub>Q<sub>25 </sub>dan Q<sub>50 </sub>dan Q<sub>3 harian</sub> dari hasil Hidrograf Satuan Sintesis Limantara. Analisis banjir yang digunakan adalah <em>Standard Step Method</em>, yang kemudian dipetakan dalam peta potensi banjir menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG).</p><p>Hasil analisis banjir permodelan I dengan Pintu Air Plalan tertutup dan pompa tidak aktif pada periode ulang Q<sub>2</sub> adalah 32,4281 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 2,6641 m. Debit periode ulang Q<sub>5</sub> adalah 34,4001 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 2,6592 m. Debit periode ulang Q<sub>10</sub> adalah 35,7058 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 2,6715 m. Debit periode ulang Q<sub>20</sub> adalah 36,9583 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 2,6838 m. Debit periode ulang Q<sub>25</sub> adalah 36,9583 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 2,6878 m. Debit periode ulang Q<sub>50</sub> adalah 38,5794 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 2,7003 m. Debit periode ulang Q<sub>3 Harian</sub> adalah 62,4224 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 3,0243 m. Hasil analisis banjir permodelan II dengan Pintu Air Plalan terbuka maksimum dan pompa aktif pada periode ulang Q<sub>5</sub> adalah 34,4001 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 5,2492 m. Debit periode ulang Q<sub>10</sub> adalah 35,7058 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 5,7415 m. Debit periode ulang Q<sub>25</sub> adalah 36,9583 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 8,2078 m. Debit periode ulang Q<sub>50</sub> adalah 38,5794 m<sup>3</sup>/detik, memiliki elevasi banjir maksimum 8,4303 m.</p>
NERACA SUMBER DAYA AIR DI DAERAH ALIRAN SUNGAI ALANG WONOGIRI
Authors: Pratama Bayu Yoga , Hadiani Raden Roro Rintis , Solichin Solichin 
Published: January 2020

<p>Bayu Yoga Pratama, 2018 Neraca Sumber Daya Air Di Daerah Aliran Sungai Alang Wonogiri. Skripsi. Program Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret, Surakarta.</p><p>Pada Setiap daerah pasti akan mengalami pertumbuhan penduduk. Begitu juga pada daerah Wonogiri yang penduduknya semakin lama terus mengalami pertumbuhan. Ada banyak hal yang akan terjadi jika pertumbuhan jumlah penduduk semakin meningkat, yaitu penggunahan lahan untuk pemukiman, perkotaan, dan industri akan meningkat. Hal ini berpengaruh pada jumlah penggunaan air meningkat, jika penggunaan air meningkat maka otomatis kebutuhan air akan meningkat pula. Seiring perkembangan teknologi maka dapat membantu kita untuk mengetahui tentang perbandingan antara kebutuhan air dengan ketersediaan air yang ada di alam, dengan melihat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi potensi air permukaan yaitu antara lain kondisi DAS, aneka bentuk fisik sumber daya air, luas, volume tampungan, pengaruh iklim, dan aspek pengeoloaan sumber daya air (<em>Sunaryo.et.al.,2015</em>). Dengan mengetahui semua hal itu dan di bantu dengan perkembangan teknologi maka penelitian ini dapat di lakukan.</p><p>Pengumpulan data merupakan langkah awal penelitian ini dilakukan, kemudian analisis data dan melakukan uji validitas data menggunakan metode <em>RAPS</em>. Perhitungan untuk hujan wilayah menggunakan <em>Polygon Thiessen</em>. <em>Polygon Thiess</em>en di peroleh dati bantuan <em>software ArcGIS</em>. Untuk mengetahui evapotranspirasi potensial dilakukan dengan bantuan software cropwatt. Perhitungan debit dilakukan dengan metode <em>NRECA</em> dan selanjutnya diperoleh nilai debit air. Selanjutnya untuk kebutuhan air yaitu kebutuhan RKI, Peternakan, Perikanan, kebutuhan air sungai, dan irigasi di peroleh data yang dapat dilihat dalam Wonigiri Dalam Angka.</p><p>Hasil dari perbandingan kebutuhan air dan ketersediaan air di DAS Alang Wonigiri Jawa Tengah 2017 di dapatkan hasil defisit terbesar bernilai 16460014,494 m<sup>3</sup>/bulan dan peta hasil dari indeks </p><p>Pemakaian air berwarna merah, sedangkan hasil prediksi neraca air untuk tahun 2018 didapat hasil defisit dengan nilai terbesar 23932009,41 m<sup>3</sup>/bulan dan peta hasil indeks pemakain air berwarna merah juga.</p>
ANALISIS BANJIR DAN PEMETAAN KAWASAN TERDAMPAK BANJIR DI KELURAHAN LAWEYAN, KOTA SURAKARTA
Authors: Utomo Edo Suryo , Hadiani Raden Roro Rintis , Suryandari Endah Sitaresmi 
Published: January 2020

<p>Kelurahan Laweyan merupakan salah satu kelurahan di Kota Surakarta yang sering tergenang banjir. Kelurahan Laweyan dilewati oleh Sungai Premulung dan terdapat pertemuan Sungai Premulung dan Sungai Brojo. Salah satu bentuk dari penanganan banjir yaitu dengan memetakan kawasan terdampak banjir. Analisis kawasan terdampak banjir dilakukan berdasarkan data hujan yang terjadi, data sungai dan peta kontur Kelurahan Laweyan. Debit rencana dihitung dengan metode Hidrograf Satuan Sintetis <em>Soil Conservation Service.</em> Analisis banjir dan pemetaan dilakukan dengan bantuan <em>software HEC-RAS. </em>Dengan simulasi aliran <em>unsteady flow, </em>dengan debit periode ulang 5 tahun, 10 tahun, 25 tahun, 50 tahun, dan hujan dua harian maksimum.</p><p>Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis banjir dengan debit periode ulang 5 dan 10 tahun tidak terjadi banjir. Luasan wilayah tergenang banjir dengan debit periode ulang 25 tahun seluas 14.081,59 m<sup>2</sup> dengan durasi genangan 30 menit dan persentase wilayah tergenang sebesar 6,08%. Luasan wilayah terganang banjir dengan debit periode ulang 50 tahun seluas 37.518,82 m<sup>2</sup> dengan durasi genangan 1,5 jam dan persentase wilayah tergenang sebesar 16,20%. Luasan wilayah terganang banjir dengan debit dua harian maksimum seluas 79.824,68 m<sup>2</sup> dengan durasi genangan 2 jam dan persentase wilayah tergenang sebesar 34,46%.</p>
Anterior Capsular Reconstruction Using a Dermal Allograft for an Irreparable Subscapularis Tear After Shoulder Arthroplasty
Authors: Myers Devon , Triplet Jacob J. , Johnson David B. , Strakowski Jeffery A. , Wiseman Stephen P. , Long Nathaniel K. 
Published: January 2020

Case:
A 51-year-old man was noted to have an irreparable subscapularis tear after total shoulder arthroplasty (TSA). Owing to positive reported results with superior capsular reconstruction, his insufficiency was addressed with anterior capsular reconstruction with use of a dermal allograft. Two-year follow-up results demonstrate good functional outcomes, no recurrent instability, and excellent patient satisfaction.

Conclusions:
Anterior shoulder insufficiency after TSA can significantly alter glenohumeral function and is an important cause of patient morbidity. This novel technique exhibits a good outcome and provides an alternative to previous methods of repair.
Intraneural Peroneal Ganglion Cyst Excision in a Pediatric Patient
Authors: Apel Peter J. , Zielinski Julie A. , Grider Douglas J. , Brown Ralph D. , Orfield Noah J. 
Published: January 2020

Case:
A 14-year-old female presented with a profound foot drop after trauma to the right leg. Clinical examination and electrodiagnostic studies demonstrated a dense palsy of the common peroneal nerve. Magnetic resonance imaging revealed an intraneural peroneal ganglion cyst at the fibular neck. Surgical treatment included decompression and transection of the articular branch to the proximal tibiofibular joint. At the 1-year follow-up, the patient demonstrated complete recovery of peroneal nerve function.

Conclusions:
This case demonstrates a rare finding of a pediatric intraneural peroneal ganglion cyst. The presentation and treatment is well-documented and adds depth to the literature on a sparsely reported condition.
Effect of volatile and intravenous anesthesia on long-term survival of cancer surgery patients: a systematic review and meta-analysis
Authors: Gong Li , Dong Chao , Cai Qian , Ouyang Wen 
Published: January 2020

Abstract

Background The impact of volatile anesthesia (INHA) and total intravenous anaesthesia (TIVA) on the long-term survival of patients after oncology surgery is a subject of controversy. The purpose of this study was to make overall evaluation of the association between these two anesthetic techniques and long-term prognosis of oncology patients after surgery. Methods Databases were searched according to the PRISMA guidelines up to September 30, 2018. Hazard ratios (HRs) with its 95% confidence intervals (CIs) were calculated after multivariable analyses and propensity score (PS) adjustments. Eight retrospective cohort articles reporting data on overall survival (OS) and recurrence-free survival (RFS) were included. An inverse variance random effects meta-analysis was conducted. The Newcastle Scale was used to assess methodological quality and bias. Results In total, about 18922 cancer patients observed were included in the meta-analysis, of which 10433 cases were available for analysis in INHA and 8489 in TIVA group. Compared to TIVA, INHA showed a shorter OS (HR =1.27, 95% CI 1.069 to 1.516, p=0.007), with a medium heterogeneity (Q-test p=0.003, I-squared=67.6%). However, no significant differences were identified between INHA and TIVA group (HR =1.10, 95% CI 0.729 to 1.659, p=0.651) concerning RFS albeit from a limited data pool. When a subgroup analysis was performed by race, the association was more likely to be observed in the Asian studies (HR=1.46, 95%CI 1.19–1.8, p =0.00), with a much lower heterogeneity (Q-test p=0.148, I-squared=44%). When comparison was done only in breast cancer patients, no significant differences were found for OS (HR=1.625, 95%CI 0.273-9.67, p=0.594) between INHA and TIVA. Conclusion TIVA for cancer surgery might be associated with better OS compared to INHA. The effect of INHA and TIVA on OS and RFS in the perioperative setting remains uncertain, cancer-specific, and has low-level evidence at present. Randomized controlled trials are required in future work. Registry number The review protocol was registered with PROSPERO (Registration NO.CRD42018109341).