bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Aplikasi Interdigital Capacitor Sensor (IDCS) dalam pengukuran permitivitas relatif Crude Oil
Authors: Rachmanita Risse Entikaria , Ahmadi Haerul 
Published: December 2020

<p class="JIPIAbstractBody"><em>Interdigital Capacitor Sensor</em> (IDCS) telah diaplikasikan dalam berbagai bidang, terutama pada bidang kimia dan biologi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran permitivitas relatif pada <em>crude oil</em> dengan mengaplikasikan IDCS sebagai media sensing. Permitivitas relatif sangat dibutuhkan untuk mendapatkan sifat kelistrikan, yang metodenya masih jarang didapatkan pada <em>special liquid </em>seperti pada <em>crude oil.</em> IDCS dapat dimanfaatkan untuk aplikasi pada pengukuran microlevel <em>crude oil</em>. IDCS dicetak pada <em>printed circuit board</em> (PCB) dengan konfigurasi dua pola sisir elektroda. Sensor yang telah dibuat memiliki 5 elektroda di setiap sisinya, panjang elektroda adalah 40 mm, lebar elektroda adalah 4 mm, tebal elektroda adalah 0,01 mm, dan jarak antar elektroda adalah 5 mm. Kalibrasi IDCS menggunakan RCL meter tipe PM 6303A Philip frekuensi 1 kHz. Pengujian sensor dilakukan dengan pengukuran kapasitansi IDCS sendiri dan pengukuran kapasitansi aquades. Selanjutnya, dilakukan pengukuran kapasitansi <em>crude oil</em> menggunakan IDCS yang telah dikalibrasi. Hasil pengukuran diperoleh nilai rata-rata kapasitansi IDCS (tembaga), air murni, dan <em>crude oil</em> berturut-turut adalah (22,7 ± 0,6) pF, (1,12 ± 0,05) nF, dan (25,6 ± 0,6) pF. Hasil perhitungan dari data kapasitansi diperoleh permitivitas relatif IDCS (tembaga), air murni, dan <em>crude oil</em> berturut-turut adalah 17,2 ± 0,4, 71,89 ± 1,67, dan 2,4 ± 0,2. Nilai kapasitansi bahan uji berbanding lurus dengan nilai permitivitas relatifnya.</p>
Pengaruh Lama Pemanasan terhadap Kerapatan dan Indeks Bias Minyak Zaitun
Authors: Fariyani Qisthi 
Published: December 2020

Penelitian ini bertujuan untuk menguji kualitas minyak zaitun ditinjau dari parameter kerapatan dan indeks bias. Minyak zaitun dipanaskan pada suhu 200<sup>o</sup>C dengan variasi lama pemanasan. Minyak zaitun kemudian didinginkan pada suhu ruang untuk diuji kerapatan dan indeks biasnya. Pengujian kerapatan dilakukan dengan menimbang massa piknometer kosong dan massa piknometer berisi 50 ml minyak zaitun menggunakan neraca digital. Pengujian indeks bias dilakukan dengan menembakkan sinar laser ( = 630 nm) pada plan parallel berisi minyak zaitun dengan sudut datang tertentu. Sudut bias sinar laser kemudian diukur untuk mendapatkan nilai indeks biasnya. Hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh lama pemanasan terhadap kerapatan dan indeks bias minyak zaitun. Semakin lama waktu pemanasan, nilai kerapatan dan indeks bias semakin kecil. Koefisien determinasi lama pemanasan terhadap kerapatan sebesar 95,5% dan koefisien determinasi lama pemanasan terhadap indeks bias sebesar 97,9%. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa kerapatan berpengaruh pada indeks bias, dengan koefisien determinasi 99%.
GRAF PERFECT DAN GRAF IMPERFECT PADA BEBERAPA GRAF
Authors: Fransiskus Fran Zakiah, Helmi, 
Published: December 2020

Graf perfect adalah suatu graf G dengan setiap subgraf induksi dari G memenuhi ω(H)=χ(H), sedangkan jika terdapat H sehingga χ(H)>ω(H) maka G disebut graf imperfect. Terdapat beberapa graf yang pada kondisi tertentu merupakan graf perfect dan pada kondisi yang lain merupakan graf imperfect. Pada tulisan ini dibahas tentang graf perfect dan graf imperfect pada beberapa graf yaitu graf sikel (Cn), graf roda (Wn), dan graf helm (Hn). Untuk C3,C2n, n≥2, W3,W2n, n≥2, H3, H2n, n≥2 merupakan graf perfect, sedangkan untuk C(2n+1), n≥2, W(2n+1) ,n≥2, dan H(2n+1) ,n≥2 merupakan graf imperfect. Kata Kunci : subgraf induksi, pewarnaan graf, bilangan clique, bilangan kromatik
PENYELESAIAN MULTIPLE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (MULTI-TSP) DENGAN METODE ORDER CROSSOVER DALAM ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: Data Pelanggan Agen Surat Kabar di Kota Singkawang)
Authors: Yudhi Synthia Wulandari Helmi 
Published: December 2020

Pendistribusian surat kabar oleh beberapa orang salesman pada suatu agen perlu meminimalisir rute yang ditempuh dari depot tertentu (agen surat kabar) menuju ke alamat pelanggan sehingga dapat diantar tepat waktu. Permasalahan dalam penentukan rute oleh beberapa orang salesman merupakan kasus dari Multiple Travelling Salesman Problem (Multi-TSP). Kasus Multi-TSP dapat diselesaikan dengan menggunakan Algoritma Genetika (AG). Algoritma genetika merupakan metode pencarian yang menggunakan tahapan operasi genetik dan seleksi alam. Pada proses penentukan rute terpendek dengan AG diperlukan langkah-langkah pembentukan populasi awal, penentuan nilai fitness, melakukan proses seleksi, melakukan operasi genetik (crossover dan mutasi), dan terbentuk individu baru. Proses AG menggunakan representasi permutasi untuk pendefinisian gen dalam pembentuk kromosom, pembentukan generasi awal menggunakan random generator, perhitungan nilai fitness. Proses seleksi dengan metode seleksi Roulette Wheel, operasi genetik (Order Crossover dan Swapping Mutation), sehingga diperoleh individu baru. Hasil simulasi dari agen surat kabar dengan probabilitas crossover sebesar 0,5 dan probabilitas mutasi sebesar 0,01 yang dilakukan oleh empat orang loper surat kabar ke 30 alamat pelanggan diperoleh rute terpendek dengan jarak 64,03 km pada generasi pertama. Kata Kunci : Rute Terpendek, Pelanggan Surat Kabar, Optimasi Kombinatorial
PENGUJIAN KORELASI KANONIK PENUMPANG PESAWAT DI BANDAR UDARA INTERNASIONAL SUPADIO
Authors: Hendra Perdana Fery Prastio, Shantika Martha, 
Published: December 2020

Analisis korelasi kanonik berguna dalam menguraikan struktur hubungan dari dua kelompok variabel. Penguraian struktur hubungan dilakukan dengan menginterpretasikan muatan silang kanonik untuk mengetahui urutan variabel mana saja dalam sebuah kelompok yang paling berkontribusi terhadap besaran hubungan antara dua kelompok variabel. Pengujian korelasi kanonik pada penelitian ini dilakukan pada data yang berkaitan dengan penerbangan, dimana satu kelompok variabel dependen yang beranggotakan lima variabel yang memuat data jumlah penumpang bulanan maskapai Kalstar Aviation , Lion Air , Nam Air , Sriwijaya Air dan Xpress Air yang dihubungkan dengan sebuah kelompok variabel independen yang beranggotakan lima variabel diantaranya adalah pergerakan pesawat , banyaknya wisatawan masuk melalui jalur entikong , rata-rata curah hujan , proyeksi jumlah penduduk Kalimantan Barat , dan indeks harga konsumen . Hubungan yang terjadi diantara kedua kelompok variabel tersebut dijelaskan melalui besaran koefisien korelasi kanonik yang dalam penelitian ini menjelaskan bahwa kedua kelompok variabel tersebut berhubungan sangat erat. Kata Kunci: korelasi kanonik, multivariat, analisis penerbangan, bandar udara
PENERAPAN ALGORITMA MAX-MIN ANT SYSTEM DALAM PENYUSUNAN JADWAL MATA KULIAH DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNTAN
Authors: Hendra Perdana Qalbi Aliklas, Neva Satyahadewi, 
Published: December 2020

Penyusunan jadwal mata kuliah merupakan suatu permasalahan yang sering terjadi di suatu perguruan tinggi. Penjadwalan mata kuliah merupakan proses penyusunan jadwal pelaksanaan kuliah yang menginformasikan tempat belajar, waktu, mahasiswa yang mengambil serta dosen yang mengajar mata kuliah tersebut. Satu diantara metode untuk menyusun suatu jadwal yaitu Ant Colony Optimization. Ant Colony Optimization merupakan metode metaheuristik yang terinspirasi dari perilaku semut dalam menemukan rute menuju sumber makanan. Pada penelitian ini digunakan algoritma Max-Min Ant System untuk memperoleh jadwal mata kuliah yang optimal. Data jumlah mata kuliah, mahasiswa, ruangan, waktu dan sesi serta kapasitas ruang diinput kemudian diperoleh suatu jadwal mata kuliah yang optimal dengan menggunakan metode algoritma Max-Min Ant System. Kata Kunci: Penjadwalan mata kuliah, Algoritma, Ant Colony Optimization
METODE ESTIMASI-S PADA ANALISIS REGRESI ROBUST DENGAN PEMBOBOTAN TUKEY BISQUARE
Authors: Evy Sulistianingsih Wira Setiawan, Naomi Nessyana Debataraja, 
Published: December 2020

Analisis regresi adalah suatu analisis yang bertujuan membentuk hubungan antara satu variabel tak bebas (Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (X) dalam suatu model matematis. Metode untuk mengestimasi parameter yang sering digunakan adalah metode kuadrat terkecil. Ketika terdapat data pencilan metode tersebut kurang efektif digunakan karena dapat menyebabkan estimator yang diperoleh menjadi bias. Regresi robust adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter ketika distribusi dari galat tidak normal dan atau terdapat data pencilan. Pembobotan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pembobotan Tukey Bisquare. Tujuan penelitian ini adalah melakukan estimasi parameter dan menunjukkan keefektifan metode estimasi-S pada analisis regresi robust dengan pembobotan Tukey Bisquare. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengaruh IPM (X1), angka partisipasi sekolah usia (APS) 16-18 tahun (X2) dan konsumsi (X3) terhadap kemiskinan (Y) di Indonesia pada tahun 2016. Berdasarkan uji DFFITS dan boxplot data yang digunakan teridentifikasi data pencilan sehingga diperlukan prosedur regresi robust untuk mengestimasi parameter model matematisnya. Dari model regresi robust estimasi-S dengan pembobotan Tukey Bisquare diperoleh model matematis yaitu dimana variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel tak bebas secara simultan dan parsial dengan nilai adjusted-R square sebesar 0,951 dan nilai standard error sebesar 0,01247. Kata Kunci: Estimasi-S, Regresi Robust, Tukey Bisquare
ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI PARETO - GAMMA DENGAN METODE BAYESIAN LINEX LOSS FUNCTION
Authors: Setyo Wira Rizki Mega Putri, Shantika Martha, 
Published: December 2020

Data survival merupakan data yang menunjukkan waktu suatu individu atau objek dapat bertahan hidup hingga terjadinya suatu kejadian tertentu. Data dikatakan tersensor apabila data yang diamati tidak lengkap karena hilangnya objek penelitian atau sampai akhir penelitian objek tersebut belum mengalami suatu kejadian tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan estimasi parameter model survival yang berdistribusi Pareto pada data tersensor dengan metode Bayesian LINEX Loss Function menggunakan prior Gamma. Data yang digunakan adalah data sekunder pasien kanker paru-paru dari penelitian yang dilakukan oleh Kalbfleisch dan Prentice pada tahun 1980. Berdasarkan hasil estimasi metode Bayesian LINEX Loss Function untuk studi kasus penderita kanker paru-paru dapat diketahui peluang seorang penderita kanker paru-paru untuk bertahan hidup semakin lama semakin kecil (mendekati nol), hingga akhirnya mengalami kematian. Nilai MAPE yang diperoleh dari fungsi Survival distribusi Pareto dengan pendekatan Bayesian LINEX Loss Function adalah sebesar 19,66%. Hal ini berarti bahwa metode Bayesian LINEX Loss Function memiliki kemampuan peramalan yang baik dalam mengestimasi peluang hidup pasien penderita kanker paru-paru.Kata Kunci : Distribusi Pareto, Bayesian, LINEX Loss Function, MAPE.
PENCARIAN CLUSTER OPTIMUM PADA SINGLE LINKAGE, COMPLETE LINKAGE DAN AVERAGE LINKAGE
Authors: Hendra Perdana Nur Asiska, Neva Satyahadewi, 
Published: December 2020

Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek/kasus (responden) menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil dimana setiap kelompok berisi objek/kasus yang mirip satu sama lain. Dalam analisis cluster dua prosedur yang digunakan untuk pengelompokan yaitu analisis cluster hierarki dan non-hierarki. Penentuan jumlah cluster optimum yang tepat untuk digunakan diperoleh melalui identifikasi pola pergerakan varian pada cluster yang mencapai global optimum. Penemuan posisi cluster yang mencapai global optimum pada pola pergerakan varian diperoleh melalui penerapan metode valley-tracing. Pada penelitian, digunakan penerapan analisis cluster hierarki untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Kalimantan Barat berdasarkan indikator IPM. Dari hasil analisis pembentukan cluster optimum pada metode single linkage diperoleh cluster optimum sebanyak 4 cluster. Pada metode complete linkage diperoleh cluster optimum sebanyak 5 cluster. Metode average linkage menghasilkan cluster optimum sebanyak 5 cluster Kata Kunci : Analisis Multivariat, Analisis Cluster, Cluster Optimum
PENERAPAN METODE ILLINOIS PADA PENENTUAN BESAR CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA BERSAMA DWIGUNA
Authors: Hendra Perdana Irma Friyanti, Neva Satyahadewi, 
Published: December 2020

Asuransi jiwa dwiguna merupakan perpaduan antara asuransi jiwa berjangka dan asuransi jiwa seumur hidup. Dalam asuransi jiwa dwiguna, peserta asuransi baik meninggal dunia maupun bertahan hidup akan dibayarkan uang pertanggungan. Sebagian dari premi yang diterima oleh perusahaan harus dicadangkan sebagai cadangan premi, sehingga bila dimasa yang akan datang terjadi klaim maka perusahaan tidak kesulitan membayarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan besarnya cadangan yang diperoleh dengan menggunakan metode Illinois yang merupakan perluasan dari cadangan prospektif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk sepasang suami istri dengan usia suami 30 tahun dan usia istri 27 tahun, lama masa pertanggungan asuransi 25 tahun, lama masa pembayaran premi 22 tahun, tingkat suku bunga 2,5% dan besar santunan yang akan diterima sebesar Rp200.000.000,-. Nilai cadangan yang dihasilkan untuk tahun pertama sebesar Rp451.799,- dan akan semakin besar setiap tahunnya selama masa pertanggungan sehingga nilai cadangan akan sama dengan santunan yang diterima oleh tertanggung ketika masa periode berakhir. Kata Kunci: Asuransi Dwiguna, Cadangan Premi, Metode Illinois
ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI PARETO -GAMMA DENGAN METODE BAYESIAN SELF
Authors: Setyo Wira Rizki Bella Amalia, Shantika Martha, 
Published: December 2020

Data survival adalah data yang menunjukkan waktu suatu individu atau objek dapat bertahan hidup hingga terjadinya suatu kegagalan atau kejadian tertentu. Data survival dikatakan tersensor apabila objek pada penelitian hilang atau sampai akhir penelitian objek tersebut belum mengalami kejadian tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan estimasi parameter model survival distribusi Pareto data tersensor dengan metode Bayesian SELF. Data yang digunakan adalah data sekunder pasien kanker paru-paru. Berdasarkan nilai estimasi metode Bayesian SELF untuk studi kasus penderita kanker paru-paru dapat diketahui bahwa dengan menggunakan metode Bayesian SELF perhitungan peluang hidup pada kasus penderita kanker paru-paru menjadi lebih tinggi. Berdasarkan nilai MAPE yang diperoleh dari fungsi Survival distribusi Pareto dengan pendekatan Bayesian SELF adalah sebesar 24,68%. Hal ini berarti bahwa metode Bayesian SELF memiliki kemampuan peramalan yang cukup dalam mengestimasi peluang hidup pasien penderita kanker paru-paru. Kata Kunci: Distribusi Pareto, Metode Bayesian SELF, MAPE.
METODE MAXIMUM LIKELIHOOD DALAM PENAKSIRAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Seluruh Provinsi di Indonesia pada Tahun 2016)
Authors: Helmi Henny Priandini Amalia, Yundari , 
Published: December 2020

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah suatu indikator tingkat kualitas hidup manusia melalui berbagai faktor yang mempengaruhi. Pembangunan manusia terus mengalami kemajuan seiring dengan meningkatnya Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Data IPM setiap tahunnya pasti berbeda-beda, hal ini memungkinkan adanya saling ketergantungan dari faktor-faktor yang mempengaruhi IPM dengan terjadinya korelasi antardaerah. Permasalahan ini dapat dimodelkan dalam bentuk pemodelan spasial. Salah satu pemodelan spasial adalah model Spatial Autoregressive (SAR). Pada penelitian ini dilakukan pemodelan SAR dengan tujuan untuk menganalisis adanya dependensi spasial dari beberapa lokasi dan pengaruh faktor-faktor dari suatu variabel independen. Pada estimasi model SAR digunakan metode Maximum Likelihood dan diterapkan pada kasus IPM seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2016. Hasil penelitian diperoleh bahwa terdapat dependensi lag spasial antarprovinsi yang berarti provinsi yang berdekatan memiliki nilai yang cenderung mirip. Uji dependensi spasial dilakukan pada matriks pembobot dengan metode queen contiguity dan diperoleh nilai p-value signifikan pada 5%. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat dependensi spasial antarprovinsi. Berdasarkan model yang telah diperoleh untuk masing-masing tetangga, disimpulkan bahwa semakin banyak jumlah tetangga sangat berpengaruh terhadap nilai estimasi persentase indeks pembangunan manusia seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2016. Kata Kunci : Regresi Spasial, Dependensi Spasial, IPM, Spatial Autoregressive.
MODEL MULTI STATUS DALAM PENENTUAN ASURANSI KESEHATAN PENDERITA PENYAKIT JANTUNG
Authors: Hendra Perdana Nurmaulia Ningsih, Neva Satyahadewi, 
Published: December 2020

Asuransi merupakan suatu lembaga keuangan, tetapi bukan bank yang memberikan perlindungan atas kerugian. Asuransi Long Term Care (LTC) merupakan asuransi yang menyediakan santunan (manfaat) bagi tertanggung yang membutuhkan perawatan medis atau para penderita penyakit kronis maupun cacat tubuh yang tidak bisa dijaminkan pada asuransi lain. Penelitian ini membahas tentang perhitungan premi untuk asuransi LTC produk Annuity as A Rider Benefit dengan model multi status (tiga status). Tiga status yang digunakan yaitu status sehat, status sakit dan status meninggal. Perhitungan premi berdasarkan matriks peluang transisi dengan data tingkat prevalensi penyakit jantung di Indonesia tahun 2013. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini yaitu seorang pria berusia 30 tahun mengikuti asuransi LTC dengan masa tanggungan 5 tahun. Diketahui bahwa nilai santunan ketika seseorang tersebut mengalami kematian sebesar Rp100.000.000 dan jika seseorang mengalami masa perawatan sebesar Rp20.000.000 setiap tahun masa tertanggung. Suku bunga yang digunakan yaitu 5% berdasarkan BI Rate. Hasil perhitungan diperoleh premi tahunan untuk asuransi LTC dengan produk Annuity as A Rider Benefit adalah Rp6.037.148. Kemudian Nilai suku bunga yang dipilih berpengaruh terhadap nilai pembayaran premi tahunan asuransi. Semakin besar nilai tingkat suku bunga maka semakin kecil nilai premi tunggal asuransi. Kata Kunci: Long Term Care, Model Multi Status.
OPTIMALISASI WAKTU PRODUKSI MINYAK KELAPA DENGAN METODE PERT (Studi Kasus pada Data Produksi Minyak Kelapa CV. Usaha Bersama Kabupaten Sambas)
Authors: Yundari Waliyanti, Helmi, 
Published: December 2020

Proses produksi minyak kelapa memerlukan penjadwalan agar bisa teratur dan selesai dalam waktu yang optimal. Suatu metode yang menganalisis waktu optimal untuk menyelesaikan produktivitas minyak kelapa adalah metode PERT (Program Evaluation and Review Technique). Metode PERT adalah metode analisis yang digunakan dalam situasi memperkirakan waktu yang belum pasti. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dari CV. Usaha Bersama Kabupaten Sambas berupa data durasi waktu setiap aktivitas produksi minyak kelapa. Langkah awal mengidentifikasi setiap durasi waktu aktivitas produksi dan mencari estimasi waktu yang diharapkan (Te). Pengidentifikasian jalur kritis dengan menggunakan Analisis Network dilakukan untuk melihat hubungan ketergantungan antara bagian-bagian aktivitas. Selanjutnya perhitungan varians (σ2) disetiap jalur kritis dan deviasi standar (σ) keseluruhan aktivitas digunakan untuk mengetahui besar probabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengoptimalan waktu yang diharapkan pada produksi minyak kelapa selesai dalam waktu 309 jam. Kata Kunci: metode PERT, analisis network, optimalisasi
PENENTUAN MODEL TERBAIK PADA REGRESI SPLINE MENGGUNAKAN GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV)
Authors: Yundari Susnawati, Dadan Kusnandar, 
Published: December 2020

Regresi nonparametrik merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor jika tidak diketahui bentuk kurva regresinya atau tidak terdapat informasi yang lengkap tentang bentuk pola datanya. Pada penelitian ini, digunakan regresi nonparametrik Spline yang bersifat fleksibel dalam mengatasi pola data yang mengalami kenaikan atau penurunan data dengan bantuan titik knot. Diperlukan beberapa langkah dalam menentukan model regresi Spline terbaik yaitu membuat statistik deskriptif dan matriks plot. Penentuan nilai GCV untuk masing-masing Spline linier, kuadratik, dan kubik dengan satu titik knot. Kemudian dilakukan pengujian asumsi residual. Setelah diperoleh nilai GCV yang paling minimum dan memenuhi asumsi residual, selanjutnya memodelkan persentase penduduk miskin dengan angka melek huruf menggunakan regresi Spline. Studi kasus yang digunakan ialah data persentase penduduk miskin sebagai variabel respon dan angka melek huruf sebagai variabel prediktor. Hasil analisis menunjukkan model regresi nonparametrik Spline linier dengan satu titik knot yang memiliki nilai GCV yang paling minimum. Nilai GCV yang diperoleh adalah sebesar dengan titik knotnya adalah Kata Kunci: Regresi Nonparametrik Spline, GCV, Titik Knot.
RUANG FUNGSI L^2 SEBAGAI RUANG HILBERT
Authors: Helmi Ade Rismayanti, Mariatul Kiftiah, 
Published: December 2020

Ruang vektor yang dilengkapi dengan aksioma inner product disebut ruang inner product (pre-Hilbert). Ruang pre-Hilbert dikatakan lengkap jika setiap barisan Cauchy di dalamnya konvergen. Ruang pre-Hilbert yang lengkap adalah ruang Hilbert. Diberikan ruang fungsi L^2 adalah himpunan semua fungsi bernilai kompleks yang mempunyai integral mutlak kuadrat berhingga dan merupakan suatu ruang vektor. Ruang fungsi L^2 yang dilengkapi inner product membentuk ruang pre-Hilbert. Dalam penelitian ini ditunjukkan bahwa ruang fungsi tersebut merupakan ruang Hilbert. Dari sifat kelengkapan dapat ditunjukkan setiap barisan Cauchy di dalam ruang fungsi konvergen maka ruang fungsi merupakan ruang Hilbert.Kata kunci: Pre-Hilbert, Hilbert, ruang fungsi .
METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS
Authors: Naomi Nessyana Debataraja Nita Anggraini, Dadan Kusnandar, 
Published: December 2020

Regresi linear berganda adalah suatu teknik dalam metode statistika yang digunakan untuk menganalisis pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen. Salah satu asumsi pada analisis regresi linear berganda adalah tidak adanya multikolinearitas di dalam model regresi. Jika terdapat pelanggaran asumsi multikolinearitas, ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk mengatasinya salah satunya yaitu dengan menggunakan metode regresi ridge yang merupakan modifikasi dari metode kuadrat terkecil yang dilakukan dengan menambahkan tetapan bias . Generalized ridge regression (GRR) merupakan pengembangan dari metode regresi ridge, yaitu dengan menggunakan konstanta bias yang berbeda untuk setiap variabel bebasnya . Penelitian ini bertujuan untuk menduga parameter menggunakan metode GRR untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada analisis faktor-faktor tingkat pengangguran terbuka di Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian didapatlah persamaan GRR yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka yaitu: dengan tingkat partisipasi angkatan kerja dan produk domestik regional bruto berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Metode GRR dapat mengatasi masalah multikolinearitas dalam menduga parameter regresi yang dibuktikan dengan nilai variance inflation factors (VIF) untuk masing-masing variabel yang didapatkan kurang dari 10 yaitu sebesar , , , dan dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,6025 yang berarti bahwa besarnya variabel tingkat partisipasi angkatan kerja dan produk domestik regional bruto terhadap tingkat pengangguran terbuka sebesar 60,25% sedangkan 39,75% dipengaruhi oleh variabel lainnya. Kata Kunci: Regresi Linear Berganda, Multikolinearitas, Generalized Ridge Regression