ESTUDO AVALIATIVO DA PREVISÃO NUMÉRICA DO TEMPO DE CURTO PRAZO PARA O MUNICÍPIO DE MACEIÓ/AL, UTILIZANDO O MODELO WRF
Authors: Silva Junior Rosiberto Salustiano , Cardoso Bruno César Teixeira , Monteiro Hugo Cainã Ferreira , Silva Ewerton Hallan de Lima 
Published: January 2020

Sendo as diferentes atividades econômicas fortemente influenciadas pela condição do tempo, faz-se necessário antever com dias de antecedência a situação meteorológica favorável ou não para o cotidiano da sociedade. E os modelos atmosféricos são ferramentas amplamente utilizados para avaliar o estado futuro da atmosfera, neste contexto, avaliar a precisão das previsões realizadas por estas ferramentas, tem sido cada fez mais recorrente. Neste trabalho foi utilizado o modelo atmosférico WRF (Weather Research and Forecasting) para realizar previsões diárias com duração de 72h, durante o período de 10 a 19 de julho de 2017 para a cidade de Maceió/AL. Para validar as previsões foram utilizados os dados observados da estação meteorológica automática do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). Para este estudo também foi proposto a atualização da topografia e uso do solo da área de estudo em questão, que gerou melhorias nas comparações realizadas para todas as variáveis analisadas, em destaque a previsão da variável pressão atmosférica, quando atualizada a topografia houve sensíveis melhorias nos indicadores estatísticos em comparação aos demais testes que não contaram com mesma atualização. Além disso, as análises estatísticas e os gráficos apresentados comprovam que o modelo previu melhor para 24h do que para 48h e nesta sequência melhor que 72h, ou seja, existiu a depreciação das previsões com o aumento da duração das previsões. Study of the Efficiency of the Short-Term Numerical Forecast for the City of Maceió / Al, Using the WRF ModelA B S T R A C TThe different economic activities are strongly influenced by the condition of the weather, it is necessary to forecast with days in advance the meteorological situation favorable or not for the daily life of the society. The atmospheric models are tools widely used to assess the future state of the atmosphere, in this context, assess the accuracy of the forecasts made by these tools, has been each made more recurrent. In this work the atmospheric model WRF (Weather Research and Forecasting) was used to make daily forecasts with a duration of 72h during the period from July 10 to 19, 2017 for the city of Maceió / AL, to validate the forecasts were used the observed data of the INMET (National Meteorological Institute) automatic weather station. For this study it was also proposed to update the topography and land user of the study area, which generated improvements in the comparisons made for all variables analyzed, in particular the prediction of the variable atmospheric pressure, when updated the topography there were sensible improvements in statistical indicators compared to the other tests that did not have the same update. In addition, the statistical analyzes and the graphs presented show that the model predicted better for 24h than for 48h and in this sequence better than 72h, that is, there was depreciation of the forecasts with the increase of the forecast duration.Keywords: Weather Forecast, Atmospheric Model, Topography, Land User.