bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
PROFILING AKUMULASI TRANSKRIP GEN PADA AKAR BIBIT KELAPA SAWIT (Elaeis guineensis JACQ.) RENTAN DAN TOLERAN TERHADAP Ganoderma boninense
Authors: Putranto Riza Arief , Faizah Rokhana , Sari Dini Astika , Raharti Vivi Restu , Martiansyah Irfan , Hadi Sapto Nugroho , Wening Sri , Yono Pri , Budiani Asmini 
Published: April 2020

Dalam penelitian ini, analisis akumulasi transkrip menggunakan Reverse-Transcriptase Quantitative PCR (RT-qPCR) diikuti dengan analisis interaksi statistik telah dilakukan pada akar dari dua genotipe tanaman kelapa sawit (A09 dan 23) yang rentan dan toleran terhadap Ganoderma boninense. Tiga gen putatif (Eg#001, Eg#004, dan Eg#007) dari kelapa sawit diprediksi dapat digunakan sebagai biomarker dalam seleksi varietas tanaman kelapa sawit terhadap Ganoderma. Optimasi analisis RT-qPCR dilakukan dengan melakukan serial dilusi cDNA (1/5, 1/10, 1/25 dan 1/50) untuk mendapatkan nilai amplification plot dan melting curve yang ideal. Hasil analisis memperlihatkan serial dilusi 1/10 atau setara konsentrasi cDNA 50 ng/µL mendapatkan nilai Ct pada ambang 22-24 serta nilai melting curve sebesar 83,06. Secara umum, akumulasi transkrip gen pada genotipe 23 lebih melimpah dibandingkan dengan genotipe A09. Gen Eg#007 secara statistik memiliki akumulasi transkrip yang berbeda nyata pada genotipe 23 yang lebih tinggi (5,21E+00) dibandingkan pada genotipe A09 (1,93E+00). Di sisi lain, hasil identifikasi lokus ID pada genom kelapa sawit memperlihatkan bahwa gen Eg#007 merupakan penyandi protein yang tergolong dalam famili sulfotransferase (SOT) yang terkait dengan sistem pertahanan tanaman. Gen tersebut berpotensi mengungkap mekanisme aksi-reaksi antara G. boninense dan akar kelapa sawit. Kata kunci: kelapa sawit, Ganoderma, profil akumulasi transkrip, RT-qPCR, biomarker.
Peningkatan Produktivitas Konstruksi Melalui Pemilihan Metode Konstruksi
Authors: Nugroho Paulus Setyo 
Published: April 2020

<p>Productivity growth in the construction is lower than that of in the industry sector. Level of innovation in this sector is too low. Many problems of inefficiency in the construction process are a lotof waste of resources that do not produce value. According to LCI (Lean ConstructionInstitute) waste in the construction industry is about 57% while the activity that adds value is only 10%. The construction industry has a lot to learn from manufacture industry. Some innovations by applying an appropriate and efficient methods in the field of construction adopted many of the manufacturing, including modular systems/fabrication (precast concrete). Construction materials are mass produced in acontrolled environment and then assembled inthe site. The use of precast on any project shows that there are advantages obtained are: cheaper, faster/more productive and guaranteed quality. The duration of the Rusunawa (Simple Flats for Rent) Structure construction phase in Cilacap for precast method is 168 days while for the implementation of the conventional method is 196 days. The duration of the construction of precast structures is faster 28 days (14%) faster than that of the conventional structures. In high-speed rail project on the border of Belgium and the Netherlands, use Rheda 2000 NL method, which development of Rheda method, can increase productivity and lower overtime costs as 24.6%. In the residential case, quicklyconstructed building criteria can be categorizedinto several aspects, such as dimensions, weight components and connection systems.The suitable selection criteria will accelerate instalment proses of the wall panel.</p>
PRIORITAS PENGEMUDI UNTUK KENYAMANAN LAYANAN PENUMPANG DI LINGKUNGAN AKADEMIK BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR
Authors: Setiawan Aries , Winarno Agus 
Published: April 2020

<p>Peran pengemudi adalah sebagai komponen penggerak sarana transportasi yang memobilisasi penumpang yang ada didalamnya. Sudah sepantasnya calon penumpang menginginkan rasa nyaman ketika berkendara dan terjamin keselamatannya, berdasarkan penelitian sebelumnya menyatakan bahwa 82,39% dari kecelakaan yang terjadi disebabkan oleh faktor pengemudi, sisanya dipengaruhi faktor kendaraan dan kondisi jalan raya. Sebuah instansi pendidikan yang didalam operasional kegiatan akademiknya tidak lepas dari masalah transportasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan prioritas pengemudi yang sesuai untuk setiap order pesanan transportasi. Metode yang digunakan adalah <em>K-Nearest Neighbor dengan </em>mengelompokkan data berdasarkan kedekatan jarak dengan tetangga terdekat (k). Nilai k merupakan nilai acuan dalam menentukan optimalisasi kedekatan data testing terhadap data sample. Berdasarkan hasil uji pada 20 data sample dihasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu 43 % dengan memanfaatkan pendekatan k = 7 , sehingga k=7 dapat dijadikan k optimal pada proses penentuan prioritas pemilihan driver</p>
The Effects of The Oxytocin Hormone Induction on The Value of The Composition of Etawah Crossbred Goat Milk
Authors: Resthu Muhammad , Araby Dzarnisa , Wahyuni Sri 
Published: April 2020

This study aims to see the extent of influence of oxytocin hormone induction on the nutritional composition of milk in the Etawah Crossbred goat. This research was conducted in December 2018 in Syiah Kuala District, Banda Aceh, Indonesia. The examined parameters were the levels of fat, nonfat dry matter (BKTL), protein content, lactose content and milk density. The research used 18 Etawah goats and oxytocin hormone. A statistical unpaired t test indicated a highly significant influence (P <0.01) on the increase of milk fat injected with oxytocin hormone, i.e. 4.86% or 37.2% or higher than that without hormone injection. The milk density results showed a significant effect (P <0.05) on the decrease in goat milk density (28.81% ) which was lower by 10.65% from that without hormone treatment. The level of nonfat dry matter (BKTL), protein content and lactose content had no effect (P> 0.05) in milk, i.e. 8.39%, 3.91% and 3.76%, respectively. In conclusion, hormone oxytocin injection had a highly significant effect on increasing milk fat levels and significantly affected the decrease in milk density but did not affect the level of nonfat dry matter (BKTL), lactose and protein.
Nurse Perceptions and Satisfaction of Assessments Competencies Process: A Cross Sectional Study
Authors: Hariyati Rr.Tutik Sri , Handiyani Hanny , Setyowati Setyowati , Sukihananto Sukihananto , Purwaningsih Sri , Sugihasih Sugihasih 
Published: April 2020

Professional Competency is a topic of great issues in care and practice, particularly health care disciplines such as nursing. Nursing competence is the ability to demonstrate knowledge, skill, professional attitude and ability to take a clinical decision practice. <strong>The purpose of the study</strong> was explored nurse perception of a competencies assessment process. Data were collected using a questionnaire and involved a proportional random sample of 410 nurses practitioner. They were analyzed using descriptive statistical methods: mean, median and standard deviation. <strong>Result:</strong> Many nurses not satisfied taken assessment competencies using examination approach and summative by assessor (mean: 48.07, SD: 4.7, CI: 47.6-48.52) and education background correlated significant with satisfaction, in while BN has lower satisfaction than Diploma (Dip:48.35; BN:47.1; p=0.18) <strong>Conclusion and Implication</strong>: many nurses felt unsatisfied using examination and summative assessment approach and better for management to evaluate of process and improve assessment competency process. Ongoing professional performance evaluation (OPPE) can be developed to improve the competency evaluation
Design of New 2,4-Substituted Furo [3,2-B] Indole Derivatives as Anticancer Compounds Using Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) and Molecular Docking
Authors: Syahri Jufrizal , Hidayah Nurul , Hilma Rahmiwati , Nurohmah Beta Achromi , Yuanita Emmy 
Published: April 2020

This study aimed to propose new indole derivatives as anticancer through Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) and molecular docking method. The best predicted anticancer activity of indole derivatives was recommended based on the QSAR equation. A data set consist of 18 indole derivatives from literature with anticancer activity against the A498 cell line was used to generate a QSAR model equation. The data set was divided randomly into training (14) and test (4) set compounds. The structure of indole compound was optimized first using AM1 semi-empirical methods, and the descriptors involved were analyzed using Multiple Linear Regression (MLR). The best QSAR equation obtained was Log IC50 = 65.596 (qC2) + 366.764 (qC6) – 92.742 (qC11) + 503.297 (HOMO) – 492.550 (LUMO) – 76.966. Based on the QSAR model, varying electron-withdrawing groups in C2 and C6 atom, as well as adding electron-donating groups in C11 were proposed could increase the anticancer activity of the indole derivatives. The QSAR analysis showed that compound 15 has the best predicted anticancer activity, supported by molecular docking results that showed hydrogen bond interaction with essential amino acids to build anticancer activity such as MET769, THR830, and THR766 residues.
PENGGUNAAN MODEL PROBLEM SOLVING DAN MODEL PROBLEM POSING DISERTAI BRIDGE CARD GAME TERHADAP PRESTASI BELAJAR BIOLOGI DITINJAU DARI KREATIVITAS DAN KEMAMPUAN BERPIKIR ANALITIS SISWA KELAS X SMA WAHIDIYAH KOTA KEDIRI TAHUN PELAJARAN 2015/2016
Authors: Subandiyantoro Subandiyantoro , Prayitno Baskoro Adi , Masykuri Mohammad 
Published: April 2020

<p>Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan model problem solving dan problem posing disertai bridge card game, kreativitas, kemampuan berpikir analitis, dan interaksinya terhadap prestasi belajar ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik siswa. Penelitian ini menggunakan kuasi eksperimen dan dilaksanakan dari bulan Juli 2015-Juli 2016. Populasi penelitian adalah semua siswa kelas X SMA Wahidiyah Kediri semester II Tahun Pelajaran 2015/2016. Sampel terdiri dari dua kelas yaitu kelas X-2 dan X-4 yang diperoleh menggunakan teknik cluster random sampling. Kelas X-2 diberi pembelajaran model <em>problem solving</em> disertai <em>bridge card game</em> dan kelas X-4 diberi pembelajaran model <em>problem posing</em> disertai <em>bridge card game</em>. Data dikumpulkan dengan teknik tes untuk prestasi belajar kognitif, ranah psikomotor serta kemampuan berpikir analitis sedangkan teknik non tes menggunakan angket untuk kreativitas dan ranah afektif. Hipotesis diuji Anava melalui software SPSS 23 pada taraf signifikansi 5%. Berdasarkan hasil analisis data disimpulkan: 1) Ada pengaruh model problem solving dan model problem posing disertai bridge card game terhadap prestasi belajar kognitif, afektif, dan psikomontorik; 2) Ada pengaruh kemampuan berpikir analitis siswa terhadap prestasi belajar kognitif, afektif, dan psikomotorik; 3) Ada pengaruh kemampuan Berpikir analitis siswa terhadap prestasi belajar kognitif, afektif, dan psikomontorik; 4) Ada interaksi antara model problem solving dan model problem posing disertai bridge card game dengan kemampuan berpikir analitis terhadap prestasi belajar kognitif, dan afektif, sedangkan terhadap prestasi belajar psikomontorik siswa tidak ada interaksi; 5) Tidak ada interaksi antara model problem solving dan model problem posing disertai bridge card game dengan kreativitas belajar terhadap prestasi belajar kognitif, afektif, dan psikomotorik; 6) Tidak ada interaksi antara kemampuan berpikir analitis dengan kreativitas belajar terhadap prestasi belajar kognitif, afektif, dan psikomotorik; 7) Tidak ada interaksi antara model problem solving dan model problem posing disertai bridge card game, kemampuan berpikir analitis, dan kreativitas belajar terhadap prestasi belajar kognitif, afektif, dan psikomotorik.</p>
PENGARUH MODUL FISIKA BERBASIS SAINS TEKNOLOGI MASYARAKAT UNTUK MENINGKATKAN PRESTASI BELAJAR SISWA
Authors: Firmanto Tofan P. , Sarwanto Sarwanto , Sukarmin Sukarmin 
Published: April 2020

Penggunaan modul pembelajaran pada tahap proses pembelajaran akan sangat membantu keefektivan proses pembelajaran dan penyampaian pesan dan materi fisika yang akan disampaiakan. modul juga dapat membantu siswa meningkatkan pemahaman, menyajikan yang menarik, memudahkan penafsiran, dan menambah informasi baru. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh modul fisika berbasis sains teknologi masyarakat terhadap prestasi belajar siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Eksperimen dengan pretest-posttest control (rancangan tes awal-tes akhir kelompok kontrol). Jenis data yang diperoleh merupakan data kuantitatif dalam bentuk skala interval didasarkan pada hasil eksperimen di dalam kelas, hasil eksperimen tersebut berupa hasil belajar mahasiswa dan merupakan hasil dari perhitungan nilai pre-test dan post-test yang dinyatakan dalam Ngain skor. Ngain untuk penilaian kognitif siswa didapat Ngain 0,7, sdangkan untuk penilaian ketrampilan siswa di dapat rata-rata Ngain sebesar 0,35 dan penilaian sikap siswa sebesar 0,38. Dapat disimpulkan bahwa modul fisika berbasis sains teknologi masyarakat dapat meningkatkan prestasi belajar siswa Adanya peningkatan hasil belajar tersebut disebabkan oleh pembelajaran yang menggunakan modul pembelajaran fisika berbasis sains teknologi masyarakat, langkah langkah atau tahapan-tahapan dalam pelaksanaan pembelajarannya telah tersusun dan terlaksana dengan baik.
PENGEMBANGAN MODUL IPA BERBASIS SAINTIFIK PADA MATERI INTERAKSI MAHLUK HIDUP DENGAN LINGKUNGAN UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS DAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VII SMP
Authors: Dewi Imega Syahlita , Sunarno Widha , Dwiastuti Sri 
Published: April 2020

<p>Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: 1) karakteristik modul IPA berbasis saintifik pada materi interaksi makhluk hidup dengan lingkungan; 2) kelayakan modul IPA berbasis saintifik pada materi interaksi mahluk hidup dengan lingkungan yang telah dikembangkan dalam pembelajaran IPA;</p><p>3) keefektifan modul IPA berbasis saintifik pada materi interaksi mahluk hidup dengan lingkungan. Penelitian yang dilakukan merupakan penelitian pengembangan atau <em>research and development </em>(R&amp;D). Model pengembangan yang digunakan adalah model <em>Four-D </em>yang diadaptasi dari Thiagarajan (1974) yang terdiri dari empat tahapan meliputi: pendefinisian <em>(define),</em>perancangan <em>(design),</em>pengembangan <em>(develop), </em>dan penyebaran <em>(disseminate)</em>. Subyek uji coba terbatas dilakukan kepada 9 siswa kelas VII F di SMP Negeri 1 Weru dan uji coba skala luas dimplementasikan kepada 30 siswa di kelas VII D di SMP Negeri 1 Weru. Uji coba pemakaian dilakukan menggunakan <em>pre- experimental design </em>jenis <em>One-Shot Case Study</em>. Teknik analisis yang digunakan adalah deskriptif kualitatif-kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) karakteristik modul IPA berbasis saintifik untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan hasil belajar pada materi interaksi makhluk hidup dengan lingkungan telah berhasil dikembangkan menggunakan model pengembangan <em>Four-D</em>, 2) hasil kelayakan modul yang divalidasi oleh validator ahli, praktisi pendidikan, teman sejawat, serta respon yang diberikan oleh guru dan siswa setelah pembelajaran menggunakan modul maka didapatkan hasil bahwa modul dengan kategori sangat baik dan layak digunakan dalam pembelajaran, 3)Keefektifan modul dapat dilihat dari tingkat keterbacaan yang tinggi serta sesuai dengan kemampuan atau penguasaan pemahaman siswa terhadap modul yang dikembangkan, dalam penelitian ini yang diuji adalah keefektifan modul terhadap kemampuan berpikir kritis dan hasil belajar siswa. Keefektifan modul dapat dilihat dari rata-rata persentase kemampuan berpikir kritis siswa yang tinggi pada setiap kegiatan belajar yaituKB I 72,97% dengan kategori cukup, KB II mengalami peningkatan 85,72% dengan kategori baik, dan pada KB III meningkat 89,32% dengan kategori baik. Rata-rata hasil belajar siswa aspek pengetahuan pada KB I- KBIII meningkat dengan rincian pada KB I 80% siswa sudah mencapai KKM, KB II 83,34% siswa sudah mencapai KKM, KB III 96,64% siswa sudah mencapai KKM.Rata-rata hasil belajar siswa aspek sikap meningkat dari KB I– KB III berturut-turut menjadi 3,25; 3,36; 3,47 dengan kriteria baik. Rata-rata hasil belajar siswa aspek keterampilan meningkat dari KB I – KB III berturut-turut menjadi 3,07; 3,30; 3,45 dengan kriteria baik. Dapat disimpulkan bahwa modul IPA berbasis saintifik pada materi makhluk hidup dengan lingkungan efektif untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan hasil belajar siswa.</p>
ANALISIS DAYA SERAP UN SISWA SMP DI TINJAU DARI STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN
Authors: Mustikasari Intan , Sajidan Sajidan , Karyanto Puguh 
Published: April 2020

<p class="Abstract">Tuntutan di era kemajuan pendidikan dalam abad 21 dalam kurikulum 2013 revisi 2017 memiliki keterampilan yang harus saling berkesinambungan dalam mencetak peserta didik yang berkarakter dan memiliki wawasan ilmiah. Dalam proses pembelajaran sains di tingkat satuan Pendidikan khususnya tingkat menengah pertama dalam mata pelajaran ipa masih perlu adanya perbaikan bahan ajar yang di perbaharui guna peningkatan kompetensi siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa daya serap UN pada satuan pendidikan tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan metode penelitian deskriptif. Subjek penelitian ini adalah peserta didik kelas XI SMP Boyolali. Data hasil UN siswa 3 tahun terakhir dikumpulkan menggunakan data Pusat Penilaian Pendidikan Nasional (PusPenDikNas) dan dianalisis menggunakan instrumen Standar Nasional Pendidikan (SNP) sebanyak 8 Standar. Hasil analisis dari bahan ajar yang digunakan di sekolah tersebut menunjukkan bahwa persentase gab atau permasalahan tertinggi pada standar proses yaitu sebesar 4,63 %. Hal ini menunjukkan bahwa bahan ajar yang masih di gunakan di sekolah perlu untuk ditingkatkan, oleh karena itu bahan ajar harus menjadi perhatian dalam proses pembelajaran sains siswa.</p>
Asphaltenes: A Complex and Challenging Flow Assurance Issue To Measure and Quantify Risk
Authors: Wylde Jonathan , Punase Abhishek 
Published: April 2020

Asphaltenes represent a highly polar component of crude oil, insoluble in n-alkanes and soluble in aromatic solvents. The interactions between asphaltene-water, asphaltene-clay, or asphaltene-asphaltene molecules can cause severe flow assurance issues in an oil field. Such issues could lead to pore-throat blockages within the reservoir and the plugging of production and transportation flowlines.
To overcome these issues, it is necessary to first understand the overall stability and dispersancy state of the asphaltenes within the native crude.
Most techniques currently used are based on light-scattering and transmittance phenomenon. Since crude oils are intrinsically dark colored, these techniques require dilution of the oil sample with solvents or precipitants. The addition of these chemicals alters the nature and thermodynamic equilibrium of the various solubility fractions within the crude oil. Moreover, the performance of asphaltene inhibitor (AI) on low-asphaltene crude oil samples is very difficult to analyze using traditional optical transmission methods.
Researchers from Clariant Oil Services have recently created a more efficient method to evaluate asphaltene stability and inhibitor efficiency using native crude oil samples. This technique can overcome the limitations associated with the optical transmission method. It also presents a more realistic approach to understanding asphaltene stability since it investigates the state of asphaltene within the native crude oil medium rather than the pseudo system of oil precipitant.
A Novel Technique
For the first time, AI performance is being evaluated by measuring the thermoelectric properties of the native crude oil medium using asphaltene differential aggregation probe test, or ADAPT methodology. For the performance testing part of this work, asphaltene inhibitors were examined. Analyzing multiple crude oil samples with a high degree of variation provides the opportunity to foster a better understanding of asphaltene behavior in bulk crude oil samples. It enables the development of a universal testing method for assessing asphaltene stability and inhibitor performance. It is important to note that interactions between crude oil constituents and a given AI formulation are specific since each oil sample may respond differently. To corroborate this behavior using ADAPT, one of Clariant’s AI formulations (AI-1) was tested together with 10 crude oil samples as shown in Fig. 1, where blank and treated crude oil samples are represented with blue and red bars, respectively. Fig. 2 shows the ADAPT readings for the blank (blue bars) and treated (red bars) crude oil samples. The blank oil samples have a minimum reading of 2.24 units for Oil 6 as com-pared to the maximum value measured of 6.02 units for Oil 2. The addition of 500 ppm of AI-1 formulation to each of the crude oil samples increased overall asphaltene dispersancy and resulted in higher ADAPT readings.
Technology Focus: Intelligent Operations (May 2020)
Authors: Narayanan Keshav 
Published: April 2020

Intelligent operations have been a focus for many parts of our industry for close to 2 decades. Our understanding of what this means, how it can be realized, and the boundaries of what is possible have advanced significantly in this period.
Initial industry focus was around acquiring more real-time data (e.g., pressures and temperatures) along the flow path from reservoir to the point of sale and optimizing overall field performance. From the initial, simpler integrated-asset models, we have advanced to integrated work flows that enable optimal management of very large and complex fields and their equally complex surface facilities (papers SPE 196564 and SPE 197361).
Another area of focus was using smart well completions to optimize production and injection reactively and proactively. Downhole technology and capabilities have matured significantly since the original installations in the late 1990s. The first paper highlighted here, SPE 195935, describes learnings from more than 100 intelligent well completions in presalt fields located in the ultradeepwater Santos Basin offshore Brazil. The industry continues to push the boundary on how this technology can be applied further (papers SPE 195850 and SPE 195361).
The future of intelligent operations in our industry is being driven by advances from other sectors that have been embraced for petroleum applications. Foundational changes already taking place include advances in the type and volume of data being acquired (e.g., distributed-temperature- and distributed-acoustic-sensor data through fiber) and how the data are used. Paper SPE 194127 describes how smarter gauges with microelectromechanical-system inertial measurement sensors can enable more-accurate wellbore-trajectory estimation. We are leveraging the Internet of things, artificial intelligence, and machine-learning technologies capable of handling large volumes of data to analyze and optimize all aspects of upstream operations in real time, as seen in the next two papers highlighted in this section.
In paper SPE 194084, electrical engineers, computer scientists, and drillers collaborate to use deep-learning techniques for real-time classification of cutting volumes at the shale shakers using a video feed from the rig. All of the technology advances also come together in paper OTC 29531, where live data streams from multiple sources, including wave states, motion sensors, and pressure and temperature gauges, are used with machine learning to develop a live fatigue counter for the risers on a floating production, storage, and offloading vessel and establish that facility life extension is possible.
However, especially in these uncertain times, frequent hand washing with soap might indeed be the most intelligent operation of all. Stay safe!