Влияние системной цифровой трансформации общества на методы математического моделирования управления экономикой
Authors: Меденников В.И. 
Published: December 2024

В работе рассматриваются последствия формирования единой цифровой платформы управления экономикой России, существенно влияющие на методы математического моделирования управления экономикой. Показано, что в пространстве проектирования информационно-управляющих систем данные, алгоритмы решения функциональных задач, к которым относятся математические модели, и инструментарий автоматизации находятся в комплементарных связях с сильным синергетическим эффектом. При этом комплементарность этих трех основных факторов эффективности цифровой экономики ведет к кардинальной смене методов моделирования, которые приводят к росту эффективности использования информации, так же, как и структурированные, все более интегрированные данные совершенствуют методы их обработки. В результате таких растущих взаимодействий данных, алгоритмов, инструментария, а также человеческих, финансовых и материальных ресурсов, которые также являются в некотором роде комплементарными активами, люди и экономика становятся все более ориентированы на информационные ресурсы, делая их одним из самых ценных активов. В этой ситуации алгоритмы в виде математических моделей приобретают «второе дыхание», получив большое поле структурированных, объективных данных, а также соответствующий инструментарий. В качестве примера новых подходов к моделированию рассматривается математическая модель конкурентоспособности продукции на рынке, а также анализируются огромные возможности для деятельности ученых, занимающихся моделированием управления экономикой, при научном подходе к применению цифровых технологий в сельском хозяйстве в точном земледелии, переживающем сейчас настоящий бум
The paper examines the consequences of the formation of a unified digital platform for managing the Russian economy, which significantly affect the methods of mathematical modeling of economic management. It is shown that in the design space of information and control systems, data, algorithms for solving functional problems, which include mathematical models, and automation tools are in complementary relationships with a strong synergistic effect. At the same time, the complementarity of these three main factors of the efficiency of the digital economy leads to a radical change in modeling methods, which lead to an increase in the efficiency of using information, as well as structured, increasingly integrated data improve the methods of their processing. As a result of such growing interactions of data, algorithms, tools, as well as human, financial and material resources, which are also complementary assets in some way, people and the economy are becoming more focused on information resources, making them one of the most valuable assets. In this situation, algorithms in the form of mathematical models acquire a "second wind", having received a large field of structured, objective data, as well as the corresponding instrumentation. As an example of new approaches to modeling, a mathematical model of the competitiveness of products in the market is considered. It also analyzes the huge scope for the activities of scientists engaged in modeling economic management, with a scientific approach to the application of digital technologies in agriculture in precision agriculture, which is now experiencing a real boom.