bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Цифровизация северного завоза
Authors: Никишова М.И. , Остарков Н.А. , Чулошников А.П. 
Published: December 2024

В статье описываются ключевые проблемы организации северного завоза и возможности повышения эффективности мероприятий по доставке жизненно важных товаров, продовольствия и нефтепродуктов жителям труднодоступных арктических территорий с помощью системных решений, локальных мер и современных цифровых технологий, в частности, цифрового двойника северного завоза.
The article describes the key problems of organizing the northern delivery and the possibilities of increasing the efficiency of measures for the delivery of vital goods, food and oil products to the residents of the hard—to—reach Arctic territories using system solutions, local measures and modern digital technologies, in particular, the digital twin of the northern delivery.
Цифровая экономика под прицелом ФАС
Authors: Козырев А.Н. 
Published: December 2024

Рецензия на статью А.В. Доценко[2] и А.Ю. Иванова[3]Антимонопольное регулирование, цифровые платформы и инновации: дело GOOGLE и выработка подходов к защите конкуренции в цифровой среде, Журнал Закон № 2 за 2016 год, с. 31-45, представляет собой отредактированный вариант рецензии с тем же названием, подготовленной в декабре 2017 года и размещенной в свободном доступе.
Review of the article by A.V. Dotsenko and A.Y. Ivanov Antimonopoly Regulation, Digital Platforms and Innovations: the GOOGLE case and the development of approaches to protecting competition in the digital environment, Journal Law No. 2 for 2016, pp. 31-45, is an edited version of the review with the same title, prepared in December 2017 and published in the public domain.
О возможностях компьютерной поддержки проектно-конструкторских решений
Authors: Шевченко В.В. 
Published: December 2024

Предлагается основанный на отечественных и зарубежных достижениях и оригинальных разработках подход к разработке, опережающей достигнутый уровень СППР (системы поддержки принятия решений) в процессе проведения проектно-конструкторских работ в высокотехнологичных корпорациях. Описываются доступный инструментарий, концепция и эскизный проект такой СППР.
An approach based on domestic and foreign achievements and original developments is proposed to develop an advanced DSS (decision support system) in the process of carrying out design work in high-tech corporations. The available tools, concept and draft design of such a DSS are described.
Мартин Форд о развитии технологий и будущем без работы
Authors: Тевелева О.В. 
Published: December 2024

В рецензии рассматривается книга Мартина Форда «Роботы наступают», вышедшая в 2015 году. В книге поднимаются вопросы сокращения рабочих мест в результате внедрения новых технологий, дается описание возможных катастрофических последствий этого процесса. Не случайно эта книга стала бестселлером The New York Times. Книга заслуживают внимания всех, кто интересуется современной экономикой, а поднятые автором темы – обдумывания и обсуждений.
The review examines Martin Ford's book "Robots are Coming", published in 2015. The book raises the issues of job cuts as a result of the introduction of new technologies, describes the possible catastrophic consequences of this process. It is no coincidence that this book became a New York Times bestseller. The book deserves the attention of everyone who is interested in modern economics, and the topics raised by the author are reflections and discussions.
Патенты на бизнес-изобретения и конкуренция
Authors: Миронов В.Н. 
Published: December 2024

В статье на основе литературных источников дан краткий обзор мировых тенденций в разрешении противоречий между легальной монополией, обеспечиваемой институтом патентования, и антимонопольной политикой. Показано, что дискуссия об иммунитетах интеллектуальной собственности, ведущаяся по настоящее время, могла бы быть более плодотворной, если бы стороны критически осмыслили опыт патентования бизнес-изобретений и применения иммунитетов интеллектуальной собственности в развитых странах. Вполне возможно, что мы стоим на пороге радикальных изменений в антимонопольной политике вплоть до ее замены каким-то другим решением противоречий, возникающих в цифровой экономике.
The article provides a brief overview of global trends in resolving contradictions between the legal monopoly provided by the patenting institute, and the antimonopoly policy, based on literary sources. The author shows that the ongoing discussion on intellectual property immunities could be more productive if the parties critically reviewed the experience of patenting business inventions and the application of intellectual property immunities in developed countries. It is possible that we are on the verge of radical changes in the antimonopoly policy, up to its replacement by some other solution to the contradictions that arise in the digital economy.
Перспективы развития информационных технологий в агропромышленном комплексе в условиях цифрового неравенства
Authors: Кушнир И.Б. , Морозова Н.И. 
Published: December 2024

Цель исследования направлена на выявление особенностей цифрового развития сельскохозяйственной отрасли и определение значимых факторов, сдерживающих ее развитие. Для достижения этой цели в исследовании проведен сравнительный анализ влияния государственных мер по инвестиционному стимулированию на динамику инвестиций в основной капитал агропромышленного комплекса, а также анализ влияния уровня доступности и использования средств ИКТ сельскохозяйственными предпринимателями на отраслевые показатели производительности. Выявлен парадокс производительности в условиях цифрового неравенства. Формулируется авторская позиция, суть которой состоит в выстраивании цифровых платформ – экосистем по поддержке механизмов роста отрасли. Результаты, полученные в этом исследовании, могут быть активно использованы в системах сельскохозяйственных производств и производственно-сбытовых цепочках аграрных продовольственных системах.
The purpose of the study is aimed at identifying the features of the digital development of the agricultural industry and identifying significant factors hindering its development. To achieve this goal, the study conducted a comparative analysis of the impact of government investment incentives on the dynamics of investments in fixed assets of the agro-industrial complex, as well as an analysis of the impact of the level of availability and use of ICT by agricultural entrepreneurs on industry performance indicators. The productivity paradox in the conditions of digital inequality is revealed. The author's position is formulated, the essence of which is to build digital platforms – ecosystems to support the mechanisms of industry growth. The results obtained in this study can be actively used in agricultural production systems and supply chains of agricultural food systems.
Перспективы использования комплекснозначных логик в системах искусственного интеллекта
Authors: Сулейменов И.Э. , Витулёва Е.С. , Габриелян О.А. 
Published: December 2024

Показано, что решение проблемы сущности интеллекта (включая интеллект человека) является ключевым для дальнейшего развития систем искусственного интеллекта. На основе рассмотрения интеллекта человека как сложно структурированной системы переработки информации показано, что критерии отличия «машинного» интеллекта от «истинного», восходящие к тесту Тьюринга, следует признать несостоятельными. Показано, что более адекватным является использование такого критерия проявлений интеллекта, как способность лгать. Подчеркивается, что данная способность необязательно несет негативную коннотацию, так как она неразрывно связана со способностями к проявлениям фантазии, а, следовательно, к творчеству. Показано, что первым шагом на пути обеспечения данного критерия является создание систем искусственного интеллекта, оперирующих многозначными логиками различного типа. Обсуждаются возможности использования логических переменных, представляемых комплексными величинами, т.е. использующими логическую мнимую единицу. Показано, что использование комплекснозначных логик позволяет перейти к логикам нового типа, построение которых коррелирует с древневосточными философскими системами. Показано, что аппарат многозначных логик во многих важных случаях допускает приведение к алгебраическим системам. Предложен аналог полинома Жегалкина для многозначных логик, отвечающих небинарным полям Галуа, позволяющий сводить любые логические операции к алгебраическим.
It is shown that solving the problem of the essence of intelligence (including human intelligence) is key for the further development of artificial intelligence systems. Based on the consideration of human intelligence as a complexly structured information processing system, it is shown that the criteria for distinguishing "machine" intelligence from "true" intelligence, dating back to the Turing test, should be considered untenable. It is shown that the use of such a criterion of manifestations of intelligence as the ability to lie is more adequate. It is emphasized that this ability does not necessarily carry a negative connotation, since it is inextricably linked with the ability to manifest fantasy, and, consequently, to creativity. It is shown that the first step towards ensuring this criterion is the creation of artificial intelligence systems operating with multiple-valued logics of various types. The possibilities of using logical variables represented by complex quantities, i.e. using a logical imaginary unit, are discussed. It is shown that the use of complex-valued logics allows us to move to a new type of logics, the construction of which correlates with ancient Eastern philosophical systems. It is shown that the apparatus of multivalued logics in many important cases allows for reduction to algebraic systems. An analogue of the Zhegalkin polynomial for multivalued logics corresponding to non-binary Galois fields is proposed, which allows reducing any logical operations to algebraic ones.
Разработка алгоритма настройки перестраиваемой вычислительной среды в составе аппаратного ускорителя искусственных нейронных сетей
Authors: Шатравин В. , Шашев Д.В. 
Published: December 2024

Возрастающая вычислительная сложность искусственных нейронных сетей поднимает важные вопросы производительности, гибкости и энергоэффективности используемого для их расчёта аппаратного обеспечения. Характеристики вычислительных устройств являются одним из основных факторов, ограничивающих применение сложных алгоритмов машинного обучения в мобильных и маломощных интеллектуальных системах. Проблеме разработки высокопроизводительных и энергоэффективных аппаратных ускорителей нейронных сетей на сегодняшний день уделяется большое внимание и предлагается множество различных решений. Одним из таких решений являются вычислители на основе перестраиваемых вычислительных сред, чьё устройство представляет собой сетку из однотипных настраиваемых вычислительных элементов. Важным аспектом их применения является необходимость настройки элементов для совместного решения сложных задач. В данной работе рассматривается алгоритм координатной настройки перестраиваемых вычислительных сред для применения в составе аппаратных ускорителей искусственных нейронных сетей. Описан процесс настройки сегментированной вычислительной среды, обеспечивающей высокое быстродействие ускорителя благодаря плавающему окну настройки и применению конвейеризации. Приведены результаты оценки длительности настройки сегментов разного размера на основе временных симуляций моделей среды на программируемых логических интегральных схемах (FPGA). Полученные результаты показывают высокое быстродействие предложенного алгоритма настройки. Полная настройка слоя из пятидесяти 15‑входовых нейронов занимает 77.5 нс.
The increasing computational complexity of artificial neural networks raises important questions regarding the performance, flexibility, and power consumption of the hardware used. These characteristics of the hardware limit the use of state-of-the-art machine learning algorithms in low-power and mobile intelligent systems. Many studies pay attention to this problem and propose various solutions. One such solution is hardware based on reconfigurable computing environments. The reconfigurable computing environment is a regular grid of small similar configurable computing units. The process of configuring these units plays an important role in the implementation of complex algorithms on the entire environment. In this paper, we propose an algorithm for the coordinate-based configuration of computing environments for use in hardware accelerators of neural networks. The process of configuring a segmented environment that provides high performance by a floating configuration window and pipelining is described. Estimates of configuration time for environments of various sizes based on simulations for FPGA are presented. The obtained results show high performance of the proposed algorithm. The complete configuration process for an area with 50 neurons with 15 inputs each requires 77.5 ns.
Повышение производительности микроконтроллеров за счёт использования типов данных с фиксированной точкой
Authors: Павлов О.В. , Кейно П.П. , Русак М.А. , Малафеев И.В. , Скрипниченко Ю.С. 
Published: December 2024

В статье рассматривается эффективность применения типов данных с фиксированной точкой, вместо типов данных с плавающей точкой стандарта IEEE-754, для повышения производительности микроконтроллеров. Данный вопрос является актуальным, так как большинство программного обеспечения для микроконтроллеров разрабатывается с помощью языков высокого уровня, в основном С/С++, которые изначально разрабатывались для работы с другими архитектурами, что приводит к заимствованию части программных инструментов, оптимальных для архитектур x86/x64, но неоптимальных и избыточных для многих архитектур микроконтроллеров. Проведён анализ популярных микроконтроллеров на архитектурах AVR, AVR32, ARM, ESP-32 на предмет наличия аппаратной реализации операций с типами данных, стандартизированных в IEEE-754. Анализируются методы эмуляции сопроцессора для чисел с плавающей точкой в микроконтроллерах AVR. Приводится анализ скорости выполнения операций сложения, вычитания, умножения и деления на микроконтроллерах AVR для типов данных с фиксированной и плавающей точкой
This article discusses the effectiveness of using fixed-point data types, instead of floating-point data types of the IEEE-754 standard, to improve the performance of microcontrollers. This issue is relevant since most software for microcontrollers is developed using high-level languages, mainly C / C ++, which were originally developed to work with other architectures, which leads to the borrowing of part of the software tools that are optimal for x86 / x64 architectures, but suboptimal and redundant for many microcontroller architectures. The analysis of popular microcontrollers based on the AVR, AVR32, ARM, ESP-32 architectures was carried out for the presence of a hardware implementation of operations with data types standardized in IEEE-754. The methods of coprocessor emulation for floating point numbers in AVR microcontrollers are analyzed. An analysis of the speed of performing addition, subtraction, multiplication and division operations on AVR microcontrollers for data types with fixed and floating point is given.
Оптимизация процессов планирования запросов баз методами машинного обучения
Authors: Калинина Е.С. , Манохина Т.В. , Ступаков С.А. 
Published: December 2024

В данной статье рассмотрена проблематика оптимизации процессов планирования запросов баз данных методами машинного обучения. Целью статьи является исследование средств решения задач в Machine Learning с помощью SQL Server Machine Learning Services для определения наиболее эффективного метода их программной реализации с использованием встроенных языковых средств SQL Server или классического способа обработки данных. Была осуществлена оптимизация плана выполнения запроса с использованием средств машинного обучения позволяющий увеличения производительности выполнения запросов. С целью уменьшений время его обработки. Проведена разработка специального математического и программного обеспечения системы управления схемой реляционной базы данных с использованием методов машинного обучения для ускорения обработки запросов. Новизна исследования – определение количественной оценки эффективности применения встроенных языковых средств SQL Server Machine Learning Services. Практическая ценность работы – результаты исследований могут быть внедрены во многих сферах: производство, транспортные системы, медицина, образование и т.д.
The article deals with the problem of optimizing database query planning processes using machine learning methods. The purpose of the article is to explore the tools for solving problems in Machine Learning using SQL Server Machine Learning Services to determine the most effective method for their programmatic implementation using the built-in language tools of SQL Server or the classical way of data processing. The query execution plan was optimized using machine learning tools to increase the performance of query execution in order to reduce its processing time. The development of a special mathematical and software system for managing a relational database schema using machine learning methods to speed up query processing. The novelty of the research is the determination of a quantitative assessment of the effectiveness of using the built-in language tools of SQL Server Machine Learning Services. The practical value of the work - the results of research can be implemented in many areas: production, transport systems, medicine, education, etc.
Методика моделирования режимов работы центробежных насосов, работающих с переменной частотой вращения рабочего колеса
Authors: Войтов И.В. , Еловик В.Л. 
Published: December 2024

Приведена методика моделирования режимов работы центробежных насосов, регулируемых изменением частоты вращения рабочего колеса, во всем диапазоне расчетных подач, а также расчет их энергопотребления за расчетный период. Методика ориентирована, в первую очередь, на использование вычислительной техники для расчета и анализа режимов работы центробежных насосов и может быть использована в основе разработки соответствующего программного обеспечения. Применение методики в процессе технико-экономического обоснования внедрения регулируемого электропривода на насосной станции позволит обосновывать целесообразность запланированных мероприятий. Использование цифровой модели режимов работы насосной станции повышает качество проектирования за счет более детальной проработки отдельных элементов.
The method of simulating operation modes of centrifugal pumps regulated by varying the impeller rotation frequency over the entire range of calculated feed rates as well as calculating their energy consumption for the design period is presented. The method is primarily focused on the use of computing technology for calculating and analyzing the operating modes of centrifugal pumps and can be used as the basis for developing the corresponding software. The use of the method in a feasibility study of the introduction of an adjustable electric drive at a pumping station will provide for justifying the feasibility of the planned activities. The use of a digital model of the operating modes of a pumping station improves the quality of design owing to the in-depth development of individual elements.
Определение толщины стенки гибких полимерных рукавов для восстановления трубопроводов класса состояния II
Authors: Захаров Ю.С. 
Published: December 2024

После ввода в эксплуатацию самотечных трубопроводов систем водоотведения через сравнительно небольшой промежуток времени в трубах могут появляться продольные трещины, что обусловлено низким качеством трубной продукции и нарушением технологии строительства. Трубопроводы с продольными трещинами (класс состояния II или III) можно восстанавливать, используя гибкие полимерные рукава, при условии статической устойчивости системы «трубопровод – грунт». Приводится методика оценки статической устойчивости системы «трубопровод – грунт». С учетом свойств грунта, заделки и овализации трубопровода определяются основные нагрузки, действующие на новую полимерную трубу, при восстановлении трубопроводов с продольными трещинами (класс состояния II). Предлагается алгоритм расчета толщины стенки гибкого полимерного рукава для восстановления трубопроводов этого класса состояния в зависимости от действующих нагрузок. В качестве альтернативы использования зарубежных специализированных программ предлагается методика расчета толщины стенки гибкого полимерного рукава, которая позволяет с помощью таблиц и графиков определить толщину стенки рукава при восстановлении трубопровода класса состояния II, при воздействии давления грунта, грунтовых вод и транспортных нагрузок.
Once gravity sewer pipelines are put into operation, longitudinal cracks may appear in the pipes after a relatively short period of time caused by the low quality of pipe products and violation of the construction technology. Pipelines with longitudinal cracks (state class II or III) can be rehabilitated using flexible polymer liner, provided that the «pipeline – soil» system is statically stable. A method for estimating the static stability of the «pipeline – soil» system is given. Taking into account the properties of the soil, backfilling and ovalization of the pipeline, the main loads acting on a new polymer pipe during the rehabilitation of pipelines with longitudinal cracks (condition class II) are determined. An algorithm is proposed for calculating the wall thickness of a flexible polymer liner for the rehabilitation of pipelines of the above-mentioned state class depending on the actual loads. As an alternative to using foreign specialized software, a method is proposed for calculating the wall thickness of a flexible polymer liner that provides for using tables and graphs to determine the wall thickness of the liner for the rehabilitation of state class II pipeline on exposure to the soil pressure, groundwater and transport loads.
Nexus of Tax Law and Non-Profit Organizations: Incentives and challenges in compliance with tax laws by Public Benefit Organizations in South Africa: a scoping review
Authors: Sithole Nompilo , Phesa Masibulele , Sibanda Mabutho 
Published: December 2024

This study examines the tax incentives and challenges faced by Non-Profit Organisations (NPOs) in South Africa, with a focus on those registered as Public Benefit Organisations (PBOs). NPOs play a vital role in addressing socio-economic issues, and serving vulnerable communities. While these organizations operate for non-profit purposes, the tax incentives provided by the government are crucial for their financial sustainability. Therefore, establishing a supportive tax framework is essential to promote their growth and operational capacity. A scoping review methodology was employed, analyzing literature on tax incentives and compliance challenges faced by South African NPOs from 2010 to 2023. Key provisions include income tax exemptions under Section 10(1)(cN), capital gains tax exclusions, and Section 18A tax-deductible donations. The study also explored the legal framework governing tax-exempt status and trading activities. Findings show that while tax incentives provide significant benefits, NPOs face challenges in maintaining compliance, such as complex regulations, limited financial resources, and a lack of expertise. Many struggle with differentiating between exempt and taxable activities. Strategies to address these issues include simplifying tax processes, enhancing financial management education, and improving communication between SARS and NPOs. Introducing user-friendly tax reporting systems and tailored support could further boost compliance and ensure NPOs maximize available benefits. These insights are valuable for policymakers and tax authorities seeking to strengthen the regulatory framework and support the growth of NPOs in South Africa.