bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Nationwide Results of COVID-19 Contact Tracing in South Korea: Individual Participant Data From an Epidemiological Survey
Authors: Lee Seung Won , Yuh Woon Tak , Yang Jee Myung , Cho Yoon-Sik , Yoo In Kyung , Koh Hyun Yong , Marshall Dominic , Oh Donghwan , Ha Eun Kyo , Han Man Yong , Yon Dong Keon 
Published: July 2020

Background
Evidence regarding the effectiveness of contact tracing of COVID-19 and the related social distancing is limited and inconclusive.

Objective
This study aims to investigate the epidemiological characteristics of SARS-CoV-2 transmission in South Korea and evaluate whether a social distancing campaign is effective in mitigating the spread of COVID-19.

Methods
We used contract tracing data to investigate the epidemic characteristics of SARS-CoV-2 transmission in South Korea and evaluate whether a social distancing campaign was effective in mitigating the spread of COVID-19. We calculated the mortality rate for COVID-19 by infection type (cluster vs noncluster) and tested whether new confirmed COVID-19 trends changed after a social distancing campaign.

Results
There were 2537 patients with confirmed COVID-19 who completed the epidemiologic survey: 1305 (51.4%) cluster cases and 1232 (48.6%) noncluster cases. The mortality rate was significantly higher in cluster cases linked to medical facilities (11/143, 7.70% vs 5/1232, 0.41%; adjusted percentage difference 7.99%; 95% CI 5.83 to 10.14) and long-term care facilities (19/221, 8.60% vs 5/1232, 0.41%; adjusted percentage difference 7.56%; 95% CI 5.66 to 9.47) than in noncluster cases. The change in trends of newly confirmed COVID-19 cases before and after the social distancing campaign was significantly negative in the entire cohort (adjusted trend difference –2.28; 95% CI –3.88 to –0.68) and the cluster infection group (adjusted trend difference –0.96; 95% CI –1.83 to –0.09).

Conclusions
In a nationwide contact tracing study in South Korea, COVID-19 linked to medical and long-term care facilities significantly increased the risk of mortality compared to noncluster COVID-19. A social distancing campaign decreased the spread of COVID-19 in South Korea and differentially affected cluster infections of SARS-CoV-2.
Data Warehouse Menggunakan Snowflake Schema Pada Virtual Shop
Authors: Novreza Vicky , Munarko Yuda , Husniah Lailatul 
Published: July 2020

AbstrakVirtual shop adalah penerapan teknologi virtual realiy pada toko online guna meningkatkan interaksi pembeli. Penerarapan virtual reality pada online shop menimbulkan pertanyaan untuk penyimpanan data serta pengolahan data sebagai analisa kebutuhan. Data pada toko online sebatas pada data transaksional dan tidak dilakukan pengolahan yang lebih untuk dilakukan analisa. Solusi dari permasalahan tersebut dengan melakukan perancangan data warehouse untuk menyiapkan tempat penyimpanan data agar analisa dapat dilakukan guna pengembangan teknologi virtual shop. Sistem pada data warehouse dapat sebagai repository data yang digunakan oleh virtual shop. Penelitian ini menerapkan multidimensional snowflakes schema dengan tujuan me-normalisasi tabel dimensi sehingga tidak terjadi redudansi data khusus pada tabel dimensi. Menerapkan metode desain data multidimensional dari Moody pada Multidimensional snowflakes schema, from ER models to Dimensional models. Untuk mendukung penelitian ini, Peneliti melakukan analisis pada data warehouse dengan menggunakan OLAP Cube Reporting berbasis web.Abstract A Virtual Shop is kind of Online based store that implement Virtual Reality Technology for their interaction. Usually, Data inside online shop just as transactional data and there is not further process to makes that data as analyse need. So, in this research is to design we can call Data Warehouse as a solution to prepare a repository for data to make use as analyse need for Virtual Shop development. This research implement multidimensional scheme is Snowflake Scheme as Moody’s from ER models to Dimensional Models for it method. For analysis activities, user will do that activities via Web Based OLAP Cube Reporting.
Rekayasa Ulang Iteratif Pada Aplikasi I-Lab UMM
Authors: Rahmadhani Arif , Suharso Wildan , Marthasari Gita Indah 
Published: July 2020

AbstrakSistem informasi adalah hal yang penting bagi suatu perusahaan atau instansi seperti I-Lab yang merupakan sistem informasi pada Laboratorium Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang. Kemudian pihak Laboratorium Teknik Informatika ingin melakukan perubahan sistem untuk meningkatkan layanan kepada mahasiswa maupun dosen serta untuk menanggapi perubahan kurikulum baru yang diterapkan pada jurusan Teknik Informatika. Pada penelitian ini, dilakukan rekaya ulang dengan menggunakan metode rekayasa ulang iteratif yaitu melakukan rekayasa ulang yang dilakukan dengan cara bertahap. Adapun tahapan yang dilalui dalam penelitian ini adalah analisis sistem warisan, klasifikasi data, desain ulang basisdata, adaptasi program warisan, migrasi data, desain ulang fungsi, tes ekivalensi, dan membersihkan data residual. Pada penelitian ini berhasil melakukan rekayasa ulang sebagian pada komponen penilaian akhir praktikum, penjadwalan praktikum, dan menampilkan seluruh user serta dilakukan penambahan komponen penilaian ujian praktikum.Abstract Information systems are important for a company or agency such as I-Lab which is an information system at the Informatics Engineering Laboratory of the University of Muhammadiyah Malang. Then the Informatics Engineering Laboratory wants to make a system change to improve services to students and lecturers as well as to respond to changes in the new curriculum applied to the Department of Informatics. In this study, a re-engineering was carried out using an iterative reengineering method, namely reengineering carried out in a phased manner. The stages passed in this research are analyze legacy system, data classification, redesign database, adapt legacy component, migrate data, redesign function, equivalence tests, and empty residual data. In this study, it succeeded in re-engineering a portion of the components of the final practicum assessment, practicum scheduling, and displaying all users as well as adding a component of the practical exam assessment.
Ekstraksi Informasi Kesehatan Masyarakat Dari Tweet Berbahasa Indonesia Berbasis Klasifikasi Dengan Algoritma Naive Bayes
Authors: Rosikin Khoirir , Basuki Setio , Azhar Yufis 
Published: July 2020

AbstrakKesehatan merupakan kebutuhan utama manusia. Di Indonesia terdapat permasalahan tentang kesehatan, yaitu meningkatnya penyakit menular dan penyakit tidak menular. Untuk mengatasinya perlu dilakukan tidakan pencegahan. Salah satu usaha untuk melakukan pencegahan penyakit, adalah dengan mengetahui informasi penyakit tersebut, temasuk tentang penyebab dan akibat yang ditimbulkan, sehingga bisa melakukan pencegahan. Informasi bisa didapatkan dengan berbagai macam cara, salah satunya diambil dari media sosial, terutama twitter. Twitter digunakan karena banyaknya tweet yang dihasilkan sehingga memunculkan fenomena big data. Karena hal itulah, penelitian ini bermaksud untuk melakukan suatu metode ekstraksi informasi. Ekstraksi informasi merupakan metode penerapan data mining terutama bidang text mining yang digunakan untuk mendapatkan informasi dari kumpulan banyak data. Informasi yang dimaksud adalah penyakit, akibat, dan penyebab. Penelitian ini menggunakan pendekatan ekstraksi informasi berbasis klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan 7 set fitur dan sebuah model algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes. Dalam ekstraksi fitur terjadi imbalance dataset, sehingga dilakukan resample filtering data. Pengujian dilakukan dengan 2 metode, yaitu pengujian model dengan menggunakan 10-folds cross-validation dan pengujian klasifikasi dengan menggunakan 100 data uji. Hasil dari pengujian model mendapatkan nilai akurasi 77,27% dan pengujian klasifikasi mendapatkan nilai akurasi 74,07%. AbstractHealth is a primary human need. In Indonesia there are health problems, namely the increase of infectious diseases and non-communicable diseases. To overcome this need to do precautionary measures. One effort to prevent disease, is to know the disease information, including about the causes and effects caused, so it can do prevention. Information can be obtained in various ways, one of which is taken from social media, especially twitter. Twitter is used because of the number of tweets produced resulting in big data phenomenon. Because of that, this research intends to perform an information extraction method. Information extraction is a method of application of data mining, especially the text mining field used to obtain information from a large collection of data. The information in question is a disease, effect, and cause. This research uses a classification-based information extraction approach with Naive Bayes algorithm. This research uses 7 feature sets and a model of classification algorithm that is Naive Bayes. In feature extraction there is imbalance dataset, so it is done resample filtering data. The test is done by 2 methods, namely model testing using 10-folds cross-validation and classification testing using 100 test data. The result of model test get the accuracy value 77,27% and the classification test get the accuracy value 74,07%.
Analisa Sentimen Tweet Berbahasa Indonesia dengan Menggunakan Metode Pembobotan Hybrid TF-IDF pada Topik Transportasi Online
Authors: Wahyunita Sari , Azhar Yufiz , Hayatin Nur 
Published: July 2020

Abstrak Beberapa tahun belakangan ini, muncul perusahaan-perusahaan penyedia jasa transportasi yang menggunakan aplikasi berbasis android dalam proses pelayanannya atau biasa disebut dengan transportasi online. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan pelayanan terhadap pengguna jasa transportasi. Hadirnya transportasi online seperti Gojek, Grab dan Uber menimbulkan masalah sosial antara supir transportasi online dan supir transportasi non aplikasi. Penyebabnya dikarenakan sebagian besar masyarakat beralih menggunakan transportasi online, sehingga pendapatan supir transportasi non aplikasi menurun. Pada penelitian ini, dilakukan analisa sentimen terhadap tweet berbahasa Indonesia tentang transportasi online dengan menggunakan metode pembobotan Hybrid TF-IDF dan kNN sebagai metode klasifikasinya. Hasil terbaik dari pengujian cross validation pada uji variable k adalah k=5 dengan nilai akurasi 70%, presisi kelas positif 68%, presisi kelas negatif 75%, recall kelas positif 82%, recall kelas negatif 59%, f-measur kelas positif 74% dan f-measure kelas negatif 65%.Abstract In recent years, there are same new companies which uses android applications in their service process or commonly called with online based transportation. This case do for improve their service to online based transportations customers. The presence of online based transportation like Gojek, Grab, and Uber inflict social problem between online based transportations drivers with non-aplication based transportations drivers. The is due to most of the people change over to online based transportation, so non-aplication based transportations drivers income decreased. In this research, sentiment analysis against Indonesian tweets about online based transportation by using Hybrid TF-IDF weighting method and kNN classification method. The best cross validation result on the test k variable are k=5 with accuracy value 70%, positive class precision 68%, negative class precision 75%, positive class recall 82%, negative class recall 59%, positive class f-measure 74%, and negatif class f-measure 65%.
Implementasi Multiple Honeypot pada Raspberry Pi dan Visualisasi Log Honeypot Menggunakan ELK Stack
Authors: Romadhan Ilfan Arif , Syaifudin Syaifudin , Akbi Denar Regata 
Published: July 2020

Perlindungan terhadap keamanan jaringan merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan. Mengingat kemudahan dalam mengakses jaringan memungkinkan adanya gangguan dari pihak yang ingin menyerang, merusak, bahkan mengambil data penting. Honeypot memang tidak menyelesaikan masalah pada keamanan jaringan, namun honeypot membuat penelitian tentang serangan menjadi lebih sederhana dengan konsep yang mudah untuk dimengerti dan dimplementasikan. Penelitian ini menerapkan beberapa honeypot menggunakan Raspberry pi dan ELK stack untuk monitoring hasil yang didapatkan oleh honeypot. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang sistem yang mampu mendeteksi serangan pada jaringan menggunakan honeypot. Raspberry pi digunakan sebagai sensor honeypot untuk pemantauan ancaman keamanan terbukti hemat biaya dan efektif menggantikan komputer desktop. ELK stack memudahkan pemusatan data dari berbagai sumber dan membuat analisis log yang awalnya rumit untuk dianalisis menjadi lebih menarik.
Game Pembuatan Beras Mocaf Berbahan Dasar tepung Mocaf "Beras Mocaf, Let's Do It"
Authors: Astuti Zata Dini , Cahyono Eko Budi , Suharso Wildan 
Published: July 2020

Indonesia merupakan daerah tropis yang kaya akan hasil sumber daya alam. Salah satu hasilnya adalah umbi-umbian seperti singkong. Masih banyak masyarakat yang tidak mengetahui bahwa singkong dapat diolah menjadi beras yang dikenal dengan beras analog yang merupakan beras tiruan berbahan dasar selain beras dan terigu. Telah dilakukan penelitian terhadap klaster industry kecil pengolahan ubi kayu dan klaster industry pengolahan tepung mocaf, yang bertujuan untuk membantu mengembangkan model jaringan bisnis social dan pengembangan prototip teknologi jaringan bisnis sosial pelaku usaha berbahan baku ubi kayu di desa Tirtoyudo Kecamatan Tirtoyudo kabupaten Malang. Telah dibentuk 6 tim untuk membantu penelitian tersebut yang memiliki tugas masing-masing salah satunya Game pembuatan beras mocaf berbahan dasar tepung mocaf, game ini menggunakan metode GDLC (Game Development Life Cycle). Hasil dari game bergendre simulasi ini dapat membantu pola pikir masyarakat dalam memahami dan mengetahui setiap proses cara pengolahan beras mocaf berbahan dasar tepung mocaf.
Rancang Bangun Tabloid Online Bestari dengan Fitur Pencarian berbasis Search Engine Teknologi menggunakan Metode Vector Space Model
Authors: Safitri Mentari Mas'ama , Hayatin Nur , Azhar Yufis 
Published: July 2020

Bestari merupakan lembaga pers mahasiswa yang merupakan media utama untuk menyuarakan dan mendokumentasikan berbagai kegiatan yang dilakukan sivitas akademika Universitas Muhammadiyah Malang. Bestari juga memliki tabloid online yang dapat diakses oleh mahasiswa, namun tabloid online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang saat ini belum memiliki fitur pencarian, sehingga pengguna kesulitan untuk mendapatkan informasi sesuai dengan yang diinginkan. Berdasarkan masalah tersebut pembangunan aplikasi Tabloid Online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang dengan fitur pencarian berbasis search engine ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna khususnya mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang dalam melakukan pencarian.Pada studi kasus ini metode Vector Space Model digunakan untuk memodelkan kumpulan berita dan keyword dari user dalam bentuk vektor yang telah di beri bobot dengan menggunakan metode pembobotan TF-IDF, kemudian akan di hitung kedekatan dari masing-masing dokumen dengan keyword dari user menggunakan cosine similarity.
IMPLEMENTASI ASYMMETRIC ENCRYPTION RSA PADA PORT KNOCKING UBUNTU SERVER MENGGUNAKAN KNOCKD DAN PYTHON
Authors: Amir Zainal , Syaifuddin Syaifuddin , Risqiwati Diah 
Published: July 2020

ABSTRAK Penelitian dalam mekanisme otentikasi telah mengarah pada rancangan dan pengembangan skema baru. Keamanan yang disediakan oleh metode ini harus ditinjau dan dianalisis sebelum dapat digunakan secara luas. Dalam penelitian ini, kami menganalisis beberapa kelemahan dari metode autententikasi port knocking yang membuatnya rentan terhadap banyak serangan. Kami akan menyajikan serangan Sniffing, di mana penggunaan yang tidak sah dapat memperoleh akses ke server yang dilindungi hanya dengan melakukan perekaman lalu lintas data yang ada pada jaringan lokal menggunakan tools wireshark. Untuk itu metode port knocking akan dikembangkan, port knocking ini menggunakan knockd yang ada pada ubuntu server, port knocking merupakan metode melindungi port yang penting agar tidak dapat terlihat segai port yang terbuka. Namun metode port knocking ini masih memiliki kelemahan terhadap serangan seperti TCP replay, bruteforce, dan lain-lain. Penelitian ini mengusulkan metode autentikasi dan end to end connection untuk menambah keamanan pada metode port knocking. user harus melakukan koneksi end to end terlebih dahulu sebelum melakukan knocking, setelah melakukan knocking user juga harus melakukan autentikasi pada server untuk dapat membuka port yang diinginkan.Abstract Research in authentication mechanisms has led to the design and development of a new scheme. Security provided by these methods must be reviewed and analyzed before it can be widely used. In this study, we analyze some of the weaknesses of the port knocking method autententikasi which makes it vulnerable to many attacks. We will present Sniffing attacks, where unauthorized use can obtain access to the protected server just by doing the recording of data traffic on the local network using wireshark's tools. For that port knocking method will be developed, port knocking uses knockd on ubuntu server, port knocking is a method of protecting an important port in order not to be seen as an open port. But the port knocking method still has a weakness against attacks such as TCP replay, bruteforce, and others. This research proposes a method of authentication and end to end connection to increase security at the port knocking method. the user must connect end to end first before doing the knocking, after knocking the user must also perform authentication on the server to be able to open the port that you want.
Otomatisasi Transaksi Toko Online Berbasis Woocommerce Menggunakan Bot Telegram
Authors: Zuhri Syaifudin , Marthasari Gita Indah , Azhar Yufis 
Published: July 2020

AbstrakPenelitian ini mengusulkan satu solusi untuk memaksimalkan pelayanan toko online berbasis Woocommerce dengan otomatisasi. Layanan otomatisasi ini berfungsi untuk pencarian informasi mengenai katalog produk dan pembantu dalam proses pembelian produk toko online. Aplikasi dibangun dengan memanfaatkan Bot Telegram yang ada pada Telegram Messenger. Bot Telegram dipilih karena memiliki dokumentasi Bot API yang cukup lengkap dan semakin berkembang. Bot Telegram dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan memanfaatkan framework Laravel. Metode yang digunakan untuk pembuatan Bot Telegram adalah metode Webhook. Pengambilan informasi katalog dan proses pembelian produk memanfaatkan API Woocommerce yang di integrasikan dengan Bot Telegram. Informasi diperoleh dengan memberikan perintah tertentu kepada Bot Telegram. Beberapa perintah dibuat dengan memanfaatkan fungsi keyboard yang telah disediakan oleh Bot Telegram. Pengujian dilakukan dengan mencoba tombol yang telah disediakan pada menu dan berjalan dengan baik.Abstract This study proposes a solution to maximize Woocommerce-based online shop services with automation. This automation service serves to search for information about product catalogs and helpers in the process of purchasing online store products. The application was built using the Telegram Bot on Telegram Messenger. Telegram Bot was chosen because they have a complete and increasingly developed Bot API documentation. Telegram Bot is designed using the PHP programming language by utilizing the Laravel framework. The method used for making Telegram Bot is Webhook method. Retrieving catalog information and product purchasing processes using Woocommerce API that integrated with the Telegram Bot. Information is obtained by giving certain commands to the Telegram Bot. Some commands are made using keyboard functions that have been provided by the Telegram Bot. Testing is done by trying buttons provided on menu and running well
Aplikasi Rekomendasi Lokasi Pariwisata Menggunakan Metode Profile Matching
Authors: Wardana Bayu Adhitia , Sari Zamah , Akbi Denar Regata 
Published: July 2020

Abstrak Lokasi Pariwisata atau objek wisata adalah sebuah tempat rekreasi atau tempat untuk berwisata. Lokasi Pariwisata dapat berupa objek wisata alam eperti gunung, danau, sungai, pantai dan juga bisa berupa bangunan seperti museum, benteng dan situs peninggalan sejarah. Merancang dan merealisasikan serta menguji aplikasi Android yang dapat memberikan rekomendasi lokasi pariwisata serta panduan wisata Kota Banjarmasin dengan menggunakan metode Profile Matching untuk mencari atau mendapatkan rute terpendek dalam radius tertentu yang akan ditampilkan pada Google Map API. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Metode Profile Matching untuk mencari atau mendapatkan rute terpendek dalam radius tertentu yang akan ditampilkan pada Google Map API. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Metode Profile Matching untuk bisa merekomendasi lokadi pariwisata dalam radius yang telah ditentukan oleh pengguna sehingga pengguna dapat lebih efektif dan cepat dalam mencapai ke tempat lokasi pariwisata yang telah di tentukan dan pengguna bisa memperikirakan bagaimana pengguna akan menuju ke lokasi pariwisata tersebut. Dalam aplikasi juga telah di sediakan berupa petunjuk arah menuju ke lokasi pariwisata yang telah dipilih pengguna menggunakan Google Map API beserta rute alternative jika terjadi sesuatu yang membutuhkan pengalihan rute.Abstract The tourism location or tourist attraction is a recreation place or a place to travel. Tourism location can be a natural attraction such as mountains, lakes, rivers, beaches and also can be buildings such as museums, forts and historical heritage sites. Designing and realizing and testing Android applications that can provide recommendations of tourism locations and travel guides of Banjarmasin City by using the Profile Matching method to find or get the shortest route in the radius will be displayed on the Google Map API. The purpose of this research is to implement the Profile Matching method to recommend tourism in a radius that has been determined by the user so that the user can be more effective and fast in reaching the location Tourism that has been defined and the user can be able to identify how the user will be heading to the location of the tourism. In the application also has been provided in the form of directions to the tourism site that has been selected by users using the Google Map API along with alternative routes if something happens that requires switching route.