Объект и образ
Authors: Крюков В. А. , Глущенко К. П. 
Published: November 2019

<p class="_7Osnovnoi-text">Анализ и управление социально-экономическими (как и любыми другими) процессами немыслимы без опоры на достоверные данные. Степень их достоверности зависит не только от качества проводимых измерений и обобщений, но во многом определяется еще на этапе формирования видения окружающего мира. Чем ближе это видение к реальности, тем больше шансов получить надежную и точную информацию для дальнейшего анализа и выработки управленческих решений. Понятно, что меняющаяся реальность как объект изучения и ее застывший образ никогда не совпадают. Ключевая проблема науки состоит в степени приближения одного к другому.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Проблема расхождения объекта и образа имеет объективную и субъективную стороны. Первая состоит в сложности и многогранности социально-экономических процессов и вытекающей отсюда неполноте знания об объекте, вторая связана с интересами и мотивами субъектов, вовлеченных в изучение или управление. Не случайно во всех странах, включая Россию, так много претензий и споров вызывает «картина мира», отраженная в данных официальной статистики.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Проблемы отечественной статистики не раз обсуждались на страницах нашего журнала<span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><span id="footnote-004-backlink"><a class="_idFootnoteLink _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-004">1</a></span></span>. Сегодня мы решили сделать акцент на том, как и почему зарождается несоответствие образа и объекта. Сам процесс формирования статистической картины окружающего мира, как убедительно показывают наши авторы, предопределяет появление значительных неточностей и искажений. В том числе потому, что часть «первичной» для статистических органов информации на самом деле представляет собой результат обработки исходных данных<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceBefore"> </span>–<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceAfter"> </span>их «подгонки» под желаемый образ.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Часть подобных искажений вскрывается при перекрестной проверке статистики различных ведомств. Так, <span class="mw-headline">Всероссийская сельскохозяйственная перепись 2016 г. </span><span class="mw-headline">выявила, что текущая статистика завышала имеющуюся</span> у сельхозпроизводителей площадь многолетних насаждений в три раза, площадь пастбищ<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceBefore"> </span>–<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceAfter"> </span>в два раза; были завышены площади посадок картофеля и овощей, плодовых насаждений, а также поголовье молочного скота<span class="myFootnotes CharOverride-1"><span id="footnote-003-backlink"><a class="_idFootnoteLink _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-003">2</a></span></span>.</p><p class="_7Osnovnoi-text">В других случаях искажения и приписки видны лишь тем, кого они непосредственно затрагивают, а в общей картине мира отражаются как некие парадоксы. Хрестоматийный пример<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceBefore"> </span>–<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceAfter"> </span>выполнение «майских указов» 2012 г. о повышении зарплаты медиков, педагогов и научных сотрудников<span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><span id="footnote-002-backlink"><a class="_idFootnoteLink _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-002">3</a></span></span>. Согласно официальным статистическим данным, поставленные цели достигнуты. Вот только учителя, врачи, преподаватели вузов и учёные видят в зарплатных ведомостях совершенно иную картину, а экономисты и аналитики отмечают противоречащее всем теориям снижение располагаемых доходов домохозяйств на фоне роста зарплат и замедления инфляции.</p><p class="_7Osnovnoi-text">В приведенных примерах статистика плохо справляется с обеими своими главными задачами<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceBefore"> </span>–<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceAfter"> </span>быть информационным фундаментом для подготовки и принятия управленческих решений и служить средством обратной связи, призванным показать, как выполняются эти решения.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Задача подборки статей настоящего номера<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceBefore"> </span>–<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceAfter"> </span>рассмотреть источники и причины возникающих искажений. При этом у нас не было умысла переложить ответственность за недостаточно реальную картину действительности с органов государственной статистики на тех, кто предоставляет им первичную отчётность. Мы исходили из того, что лишь «препарировав» проблему, можно приступить к её решению, и надеемся, что наши публикации помогут Росстату в совершенствовании методик сбора и контроля входящих данных.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Чрезвычайно важно как иметь представление об ограниченной объективности статистической информации и причинах, её порождающих, так и понимать те современные возможности формирования информационных потоков, которые предоставила нам эпоха цифровизации. Сопоставление и соотнесение данных, полученных традиционными методами, с результатами обработки «биг-дата» может намного повысить точность исходной информации, помочь избежать ошибочных выводов о состоянии и тенденциях развития исследуемой области.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Попытка выявить и систематизировать причины возникновения неточностей и недостоверности первичных статистических данных предпринята О. А. Моляренко. Материал её статьи базируется на обширных социологических исследованиях, многочисленных опросах и интервью непосредственных исполнителей, готовящих статистическую отчётность. Другие статьи подборки рассматривают конкретные сферы деятельности.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Объект анализа С. А. Самусенко интересен, пожалуй, для каждого жителя страны<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceBefore"> </span>–<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceAfter"> </span>это жилищно-коммунальное хозяйство. Статья проливает свет на животрепещущие вопросы: почему мы платим больше, чем нужно, и куда деваются наши деньги? Ответы на них скрыты в недостоверной первичной отчётности данной отрасли. Тут анализ основан уже не на интервью с исполнителями, а на объективных материалах аудиторских проверок и бухгалтерских экспертиз.</p><p class="_7Osnovnoi-text">В. В. Юмагузин и М. В. Винник обсуждают один из аспектов демографической статистики<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceBefore"> </span>–<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceAfter"> </span>статистику смертности<span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><span id="footnote-001-backlink"><a class="_idFootnoteLink _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-001">4</a></span></span>, искажения которой тоже затрагивают интересы всего общества. Манипулирование в отчетах причинами смерти от каких-то болезней искажает общую картину заболеваемости, препятствует эффективной организации отечественного здравоохранения.</p><p class="_7Osnovnoi-text">М. А. Алексеев, В. В. Глинский и Л. К. Серга представляют свое видение того, как на основе анализа нарушений природоохранного законодательства можно выявлять склонность компаний к искажениям финансовой отчётности. Анализ с помощью методов математической статистики показал, что такая связь действительно существует: если фирма проявляет оппортунистическое поведение в какой-то одной области, то, с большой вероятностью, оно распространяется и на другие.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Статьи номера носят во многом «постановочный» характер и далеко не исчерпывают проблему соответствия объекта и образа. Например, есть устойчивое ощущение, что реляции и отчеты о буме инновационных процессов в различных секторах российской экономики очень слабо коррелируют с ее реальным состоянием. Поэтому с точки зрения перехода от сырьевой модели экономики к росту, основанному на научно-техническом прогрессе, было бы весьма интересно проанализировать состояние статистики инноваций, в которой много неясного<span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><span id="footnote-000-backlink"><a class="_idFootnoteLink _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-000">5</a></span></span>.</p><p class="_7Osnovnoi-text">Однако ключевая задача<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceBefore"> </span>–<span class="myHorizontalScaleForEmDashSpaceAfter"> </span>не только и не столько выявление искажений первичной статистики, сколько определение образа той экономики, который задает процесс формирования и сбора данных. Современные технологии могут многое, но без ясно поставленной задачи их применение малорезультативно. Приглашаем читателей и авторов журнала принять участие в дальнейшем обсуждении данных злободневных вопросов и тем.</p><p class="_7Osnovnoi-text">____________________</p><div id="footnote-004" class="_idFootnote"><p class="Primechanie-verkhnee-N ParaOverride-1"><span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><a class="_idFootnoteAnchor _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-004-backlink">1</a></span>См., например, «ЭКО». 2012. № 3, 4.</p></div><div id="footnote-003" class="_idFootnote"><p class="Primechanie-verkhnee-N ParaOverride-1"><span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><a class="_idFootnoteAnchor _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-003-backlink">2</a></span> <span class="myItalicChars">Узун В.</span> Белые пятна и неиспользуемые сельхозугодья: что показала сельскохозяйственная перепись 2016 года // Мониторинг экономической ситуации в России. 2017. № 21. С. 14–21. [С. 16].</p></div><div id="footnote-002" class="_idFootnote"><p class="Primechanie-verkhnee-N ParaOverride-1"><span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><a class="_idFootnoteAnchor _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-002-backlink">3</a></span> Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2012 г. № 597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной политики» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2012. № 19. Ст. 2334.</p></div><div id="footnote-001" class="_idFootnote"><p class="Primechanie-verkhnee-N ParaOverride-1"><span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><a class="_idFootnoteAnchor _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-001-backlink">4</a></span> Ряд других проблем демографической статистики уже рассматривался нашем журнале: <span class="myItalicChars">Ершов Ю. С</span>. Тайны и загадки демографической статистики // ЭКО. 2018. № 11. С. 177–192.</p></div><div id="footnote-000" class="_idFootnote"><p class="Primechanie-verkhnee-N ParaOverride-1"><span class="myFootnotes _idGenCharOverride-1"><a class="_idFootnoteAnchor _idGenColorInherit" href="file:///Y:/2019-10/HTML/Column_10.html#footnote-000-backlink">5</a></span> См., например, <span class="myItalicChars">Ганичев Н</span><span class="myItalicChars">. А., Кошовец О. Б</span>. Российский рынок нанотехнологий: высокотехнологичная индустрия или статистический феномен // Проблемы прогнозирования. 2018. № 1. С. 18–28.</p></div>