Картографирование и моделирование агроландшафтов с использованием геоинформационных систем
Authors: Юферев В.Г. , Ткаченко Н.А. 
Published: December 2024

Картографирование и моделирование агролан- дшафтов, расположенных в переходных природ- ных зонах, одной из которых является террито- рия Малого Сырта, расположенная на границе Саратовской и Волгоградской области, является современным инструментом изучения особенно- стей условий функционирования природно-тер- риториальных комплексов, выявления законо- мерностей процессов изменения их состояния с определением пространственного размещения зон неблагополучия. Космические снимки явля- ются современным источником информации для формирования пространственной базы данных об актуальном состоянии земель сельскохозяй- ственного назначения. Они предоставляются в основном в цифровом виде, представляя собой класс растровых цифровых изображений – в опре- деленном смысле моделей, причем пространст- венно определенных. Такие изображения при их анализе в специализированных компьютерных программах позволяют получить большой объем данных об изучаемой территории. Разрабаты- ваемые математико-картографические модели дают необходимые сведения для определения как существующих характеристик агроландшафтов, так и прогнозирования их изменения в перспек- тиве. Актуальность разработки геоинформаци- онных систем для выявления и прогнозирования состояния агроландшафтов обусловлена необхо- димостью обеспечения агропромышленного ком- плекса актуальной пространственной информа- цией и пространственными моделями, дающими возможность решения научных и прикладных за- дач, связанных с инвентаризацией, анализом, мо- делированием, прогнозированием и управлением территориальной организацией сельскохозяйст- венного использования земельных ресурсов.
Mapping and modeling of agricultural landscapes located in transitional natural zones, one of which is the territory of Maly Syrt, located on the Saratov and Volgograd regions border, is a modern tool for studying the of the natural and territorial complexes functioning conditions features, identifying patterns of changes in their state and determining the spatial location of zones of trouble. Satellite images are a contemporary source of information for forming a spatial database on the agricultural land current state. They are provided mainly in digital form, representing a class of raster digital images – in a certain sense, models, and spatially defined. Such images, when analyzed in specialized computer programs, allow to obtain a large amount of data about the studied territory. The developed mathematical and cartographic models provide the necessary information for determining both the existing characteristics of agricultural landscapes and predicting their changes in the future. The geoinformation systems development relevance for identifying and forecasting the agricultural landscapes state is due to the need to provide the agro-industrial complex with up-to-date spatial information and spatial models that make it possible to solve scientific and applied problems related to inventory, analysis, modeling, forecasting and management of the land resources agricultural use territorial organization.