ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОБОСНОВАННОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ ПОЛУНАТУРНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ НИР
Authors: Воронина Н.Ф. , Соболева Э.И. 
Published: December 2024

В статье рассматриваются вопросы, связанные с актуальностью проведения предварительного расчета на затраты при реализации научноисследовательских и опытноконструкторских работ (НИОКР), как важного экономического обоснования проведения полунатурных испытаний по сравнению с натурными. Автором проведен расчет себестоимости и определения экономической эффективности полунатурного моделирования на примере ближнего воздушного боя при реализации научноисследовательских работ (НИР). В настоящее время методы полунатурных испытаний, их экономическая обоснованность являются важной составляющей при формировании итоговой стоимости НИОКР, что приобретает большую значимость в рыночных условиях функционирования научноисследовательских организаций и постоянной деятельности по снижению издержек. При этом отмечается, что зачастую стоимость работ становится решающим фактором, определяющим их проведение. Вне зависимости от выбранной модели формирования цены на НИОКР любая цена рассчитывается на основе себестоимости разработки, даже в том случае, когда рыночная цена на собственную коммерческую разработку определяется на основе изучения рынка. В связи с этим вопрос калькуляции себестоимости является первостепенным для расчета прибыли, определения рентабельности работы. Автор провел расчеты методом калькулирования с использованием инструментов финансового анализа. В статье представлен расчет оценки трудозатрат по каждому этапу работы расчет фонда оплаты, включая надбавки и дополнительную заработную плату расчет отчислений в пенсионный фонд и в фонды социального страхования и медицинского страхования расчет расходов на потребление электроэнергии расчет амортизационных отчислений расчет элементов и статей затрат расчет экономической эффективности или цены. Проведенные исследования подтверждают гипотезу, что проведение полунатурного моделирования по сравнению с натурными испытаниями экономически обосновано. В результате проведенных расчетов показано, что реализация полунатурных испытаний позволяет сократить затраты на проведение НИОКР
The article deals with the issues related to the relevance of the preliminary cost calculations in the implementation of research and development (R AND D), as an important economic justification for conducting seminatural tests in comparison with the fullscale. The author has calculated the cost and determine the economic efficiency of seminatural modeling on the example of close air combat in the implementation of research works (R AND D). Currently, the methods of seminatural tests, their economic feasibility are an important component in the formation of the final cost of R AND D, which is of great importance in the market conditions of the functioning of research organizations and, in this regard, the constant focus on reducing costs. It is noted that often the cost of work becomes a decisive factor in determining their implementation. Regardless of the R AND D pricing model chosen, any price is calculated on the basis of the cost of development, even when the market price of its own commercial development is determined on the basis of market research. In this regard, the issue of costing is paramount to calculate the profit, determine the profitability of the work. The author made calculations by calculation method using financial analysis tools. The article presents the calculation of labor costs estimation for each stage of work calculation of the payment Fund, including allowances and additional wages calculation of contributions to the pension Fund and social insurance and health insurance funds calculation of electricity consumption costs calculation of depreciation charges calculation of elements and cost items calculation of economic efficiency or price. The studies confirm the hypothesis that the conduct of seminatural modeling in comparison with fullscale tests is economically justified. As a result of the calculations, it is shown that the implementation of seminatural tests can reduce the cost of R AND D