bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Análisis Comparativo de Indicadores Energéticos de Países Miembros de la Comunidad Andina de Naciones
Authors: Castro M.P. , Castro P.L. , Cunha M.P. 
Published: January 2020

La condición simétrica de los países miembros de la CAN y sus semejanzas de mercados, permitió el cálculo de indicadores económicos energéticos para el desarrollo. Dentro del análisis se destaca la condición excedentaria de energía del bloque, la cual se ve opacada por la baja integración energética existente.
El análisis consta de una serie histórica de datos que van desde el año 2000 hasta el 2015, basados en la información disponible obtenida de las agencias energéticas oficiales. Como resultados principales, tenemos que los Países miembros: Colombia, Ecuador y Perú tienen tendencias semejantes conformando un conglomerado, mientras que Bolivia presenta valores distantes del mismo. No obstante, después del 2010, la sociedad boliviana presenta avances progresivos en el resultado de los indicadores.
Como conclusión general, el bloque tiene muchas oportunidades para dar avances significativos en el aspecto económico energético y llegar a altos niveles de desarrollo, definiendo estrategias comunes y fortaleciendo su integración.
Modelo de Simulación Jerárquico para la Proyección Espacio Temporal de la Demanda Eléctrica: caso de estudio en CENTROSUR
Authors: Zambrano S. , Molina M. , Chumbi W. , Patiño C. 
Published: January 2020

Este artículo propone un modelo de Proyección Espacial de la Demanda (PED) aplicado a un sistema eléctrico de distribución para el corto, mediano y largo plazo, lo cual incluye la estimación de la magnitud y la ubicación geográfica de la demanda de energía eléctrica de nuevos clientes.
El modelo propuesto es un híbrido tendencia-simulación y utiliza una estructura jerárquica: desde abajo hacia arriba para adicionar y analizar datos; y, desde arriba hacia abajo para asignar el crecimiento de carga en sub-áreas y micro-áreas. El enfoque de pequeñas áreas es combinado con modelos de regresión de series espacio-tiempo y análisis de tendencia, en grandes regiones. Se utilizan factores locales, de proximidad y contorno para crear un mapa de preferencias. En cada región, se asigna el crecimiento de clientes en función de los valores del mapa de preferencias y una técnica autómata celular, luego se combina este uso del suelo con los datos de la curva de carga y así se obtiene las cargas en estas pequeñas áreas.
Hemos probado el modelo de PED con el sistema de distribución de CENTROSUR; el resultado es un mapa de densidad de demanda que muestra las áreas más probables donde se asignaron los nuevos clientes, proporcionando así información sobre dónde, cuánto y cuándo cambiará la demanda, con el suficiente detalle y precisión requerida.
Este artículo propone un modelo de Proyección Espacial de la Demanda (PED) aplicado a un sistema eléctrico de distribución para el corto, mediano y largo plazo, lo cual incluye la estimación de la magnitud y la ubicación geográfica de la demanda de energía eléctrica de nuevos clientes.
El modelo propuesto es un híbrido tendencia-simulación y utiliza una estructura jerárquica: desde abajo hacia arriba para adicionar y analizar datos; y, desde arriba hacia abajo para asignar el crecimiento de carga en sub-áreas y micro-áreas. El enfoque de pequeñas áreas es combinado con modelos de regresión de series espacio-tiempo y análisis de tendencia, en grandes regiones. Se utilizan factores locales, de proximidad y contorno para crear un mapa de preferencias. En cada región, se asigna el crecimiento de clientes en función de los valores del mapa de preferencias y una técnica autómata celular, luego se combina este uso del suelo con los datos de la curva de carga y así se obtiene las cargas en estas pequeñas áreas.
Hemos probado el modelo de PED con el sistema de distribución de CENTROSUR; el resultado es un mapa de densidad de demanda que muestra las áreas más probables donde se asignaron los nuevos clientes, proporcionando así información sobre dónde, cuánto y cuándo cambiará la demanda, con el suficiente detalle y precisión requerida.
Metodología basada en Cadenas de Markov para la Predicción de la Demanda y Toma de Decisiones en el corto plazo. Caso de Estudio: Empresa Eléctrica Quito
Authors: Sanchez Roberto , Barrera Patricio 
Published: January 2020

La investigación del presente trabajo está centrada en determinar el pronóstico de la demanda de potencia eléctrica en corto plazo. Para ello, se utilizó y se comparó los “perfiles de demanda” y la señal en tiempo real de la demanda eléctrica de la Empresa Eléctrica Quito S.A, EEQ, para llegar a determinar el perfil más esperado en el día. En este sentido, se utilizó el Modelo Oculto de Markov (Hidden Markov Model, HMM) para el pronóstico de la demanda en horizonte de tiempo de corto plazo. Para esto, primeramente se realizó un proceso de aprendizaje/entrenamiento al modelo con la base de datos Sistema de Información Validada Operativa, SIVO. Posteriormente, se realizó el proceso de descubrimiento de perfiles de demanda, que permitirá en pasos posteriores encontrar el perfil más esperado a ocurrir durante el día. La propuesta establece un “área de demanda esperada” que se convierte en una referencia que define el comportamiento de la demanda lo largo del día.
Se realizó una evaluación en un periodo de 30 días de la metodología aplicada al sistema de la EEQ, y se observó que la herramienta acierta en un 86% de los casos y el valor de demanda en tiempo real se encuentra dentro de la banda de demanda esperada.
El propósito de este trabajo es brindar una aplicación a los operadores del Sistema Nacional Interconectado, SNI, del Operador Nacional, CENACE, que permita tomar decisiones en el periodo de corto plazo optimizando los recursos de generadores existentes.
Implementación de Aplicaciones EMS en un Sistema de Subtransmisión
Authors: Rosés Rodolfo , Carestía Dario , Gizzi Guillermo 
Published: January 2020

Se describen las tareas realizadas para la implementación de Aplicaciones EMS en un Centro de Control de una empresa eléctrica de subtransmisión y distribución en los niveles de tensión de 132 kV y 33 kV en Argentina. En el Centro de Control se desea supervisar hasta el nivel de tensión de 500kV en equipamiento de empresas eléctricas vecinas.
La implementación se realiza mediante el Sistema ProSOL, el cual brinda una plataforma de manejo de una base de datos de tiempo real que integra Aplicaciones EMS en sistemas SCADA en Centros de Control de Redes Eléctricas de Transmisión y Subtransmisión, y tienen como objetivo tareas de vigilancia y de evaluación de seguridad de la operación en tiempo real. En Modo Estudio se realizan diversas tareas para la generación y puesta a punto de la base de datos; el análisis de la topología de medición y el ajuste de parámetros eléctricos.
Se presentan las dificultades de la implementación y se dan recomendaciones para facilitar este tipo de tarea en Centros de Control.
Palabras clave-- EMS, SCADA, Centro de Control, Estimador de Estado, Subtransmisión
Diseño de un Sistema Fotovoltaico Conectado a la Red en el Bloque B de la Universidad Técnica de Cotopaxi
Authors: Potes Paúl , Proaño Xavier 
Published: January 2020

El presente proyecto de investigación cuantificó la cantidad de energía que un sistema fotovoltaico conectado a la red, puede suministrar al bloque B de la Universidad Técnica de Cotopaxi, con el propósito de disminuir la facturación del servicio eléctrico.
En el proyecto se recolectó la radiación global por el periodo de un año, datos que ayudaron a determinar el potencial solar de la institución. La mayor irradiación promedio presentada fue en noviembre con un valor de 5,4 kW∙h/(m2∙día) e irradiancia media máxima de 931 W/m2 a la 1:00 pm.
La demanda semanal del bloque académico B fue estimada con el Analizador Fluke 435 series II, mismo que registró una potencia promedio máxima de 35,11 kW el día miércoles a las 18:00 h. Además, a la 1:00 pm del jueves donde se encontró la mayor irradiancia, midió un valor medio de 29,88 kW. El generador fotovoltaico cuenta con 66 paneles solares, cuya capacidad instalada es de 26,4 kW dividida en dos grupos: 14,4 kW y 12 kW, respectivamente ubicados sobre la azotea del edificio en un área libre de 573,47 m2. De esta manera, el sistema podría entregar anualmente 30336 kW∙h a la institución, a la vez; evitar la emisión de 18,42 toneladas de CO2 al año.
Finalmente, en el estudio financiero del proyecto con una inversión de 83.290,88 USD, se consideró tres escenarios; el segundo la mejor opción, cuando el precio de la energía eléctrica es de 0,6812 USD/kW∙h. Esto implica tener un ingreso anual de 21.078,37 USD, un valor actual neto de 116.363,42 USD, tasa interna de retorno del 24,07% y relación beneficio/costo de 2,28.
TARIFACIÓN ÓPTIMA DE SERVICIOS DE TRANSMISIÓN EN UN MERCADO COMPETITIVO DE ENERGÍA PARTE I: ELIMINACIÓN DE CARGOS POR CONGESTIÓN Y PÉRDIDAS
Authors: Salazar Gabriel 
Published: January 2020

Este artículo presenta un nuevo enfoque metodológico para la tarifación de la transmisión en mercados competitivos de energía eléctrica, considerando los costos de transmisión en la función objetivo de corto plazo del problema de despacho óptimo. La remuneración a la empresa de transmisión se propone mediante la diferencia de cobros y pagos a precios spot, de esa forma se persiguen los bojetivos de distribuir los costos de transmisión en forma directa dentro del proceso de optimización en función del uso marginal que cada agente realiza a la re (factores de distribución) y, recuperar, a través de la diferencia de precios nodales, exactamente los costo de tranmisión modelados en la FOCP.
Para lograr que la remuneración a la empresa de transmisión sea la requerida aún cuando se consideran pérdidas en la red y se activan restricciones de capacidad en las líneas de transmisión, se presentan dos métodos complementarios a la metodología de tarifación propuesta que logran eliminar las componenetes debidoa pérdidas y restricciones activas de transporte de la remuneración a la empresa de transmisión .
ALGORITMO EVOLUTIVO PARA OPTIMIZACIÓN DE LA PLANIFICACIÓN ENERGÉTICA DE MEDIANO PLAZO
Authors: Nina Galo 
Published: January 2020

El objetivo de este trabajo es investigar la aplicación de la metodología de estrategias evolutivas para resolver el problema de la planificación energética de mediano plazo. Este problemas ha sido solucionado en la mayoría de los casos, mediante algoritmos de programación matemática, éstos por lo general necesitan cumplir condiciones especiales para su aplicación.
El problema es definico como no programación no lineal y es resuelto con un algoritmo de estrategias evolutivas. éste toma en cuenta como variable descriptiva del sistema a los turbinamientos de los embalses equivalentes del sistema y realiza la recombinación y mutuación de esta variable para encontrar la solució. Esta metodología es una alternativa para solucionar los complejos problemas de la planificación energética del SNI ecuatoriano.
RENTAS DE CONGESTIÓN EN LAS TRANSACCIONES INTERNACIONALES DE ELECTRICIDAD; ANÁLISIS PARA LAS TRANSACCIONES ECUADOR – COLOMBIA
Authors: Salazar Gabriel , Argüello Gabriel 
Published: January 2020

El proceso de integración regional realizado en la CAN fue un proceso muy participativo que tiene un hito fundamental en la Decisión CAN 536 donde se establecen las directivas generales en base a las cuales se establecieron e implementaron los acuerdos de interconexión y el cuerpo reglamentario y regulatorio vigente actualmente en Ecuador, Colombia y Perú. Toda negociación entre países tiene un punto de equilibrio distinto que tiene que ver con la valorización que cada parte hace de los beneficios obtenidos y la fortaleza con la que enfrenta la negociación.
Un ejemplo de ello es por ejemplo la integración en el MERCOSUR donde Brasil acepto que la venta de energía eléctrica desde Argentina sea por contrato y a riesgo de los inversores produciéndose la misma a un precio cercano al costo de oportunidad de Brasil al mismo momento que Argentina vendía su gas a su costo de oportunidad y no al de Chile que era el comprador. Estos beneficios nunca son explicitados y valorizados objetivamente porque dependen de las alternativas futuras disponibles; y por lo tanto, muy subjetivas, si se analizan a futuro y mucho más si se desean analizar en relación a interconexiones en servicio.
LICITACIONES DE ENERGÍA ELÉCTRICA Y TEORÍA DE SUBASTAS
Authors: Salazar Gabriel , Hinojosa Víctor 
Published: January 2020

El objetivo de este trabajo es mostrar la experiencia en las modificaciones en el modelo de mercado que han sido llevadas a cabo en países como Brasil, Chile y Perú. La atención se centrará en el modelo de subastas para el desarrollo de nueva generación y contratos a plazo a través de licitaciones y diferentes tipos de subastas.
Se detallan los aspectos más importantes de las reformas adoptadas en cada uno de los países y el estudio se centra en el modelo desarrollado en el mercado brasileño, del cual han acogido muchos aspectos los mercados peruano y chileno.
Además, se citan algunos resultados de las licitaciones en estos mercados y se detallan algunos aspectos importantes de los procesos mismos de licitación, contratación y subastas.
ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD DEL SISTEMA DE GENERACIÓN ECUATORIANO EN EL ÁMBITO DEL CORTO PLAZO
Authors: Hernández Eddison , Hugo Arcos Hugo x 
Published: January 2020

Las reformas adoptadas en el sector eléctrico ecuatoriano, el surgimiento del Mercado Eléctrico Mayorista y una deficiente participación tanto del sector público como privado en inversiones encaminadas a la incorporación de nuevos proyectos de generación, ha significado una explotación intensiva del sistema eléctrico ecuatoriano con el consecuente deterioro de sus índices de confiabilidad. En el presente trabajo se realiza un análisis del nivel de confiabilidad del Sistema Nacional Interconectado – SNI, en el ámbito del corto plazo y considerando únicamente al sistema de generación. Como principales resultados de este análisis se presentan los niveles de reserva de generación requeridos con la finalidad de cumplir con un nivel de confiabilidad adecuado.
El estudio incluye un levantamiento cronológico de datos estadísticos de las unidades de generación del SNI y la obtención de parámetros probabilísticos que permiten modelar y simular el comportamiento de dichas unidades en el tiempo. A partir de las desviaciones en la proyección de la demanda y de los modelos obtenidos para cada una de las unidades de generación se aplica el método recursivo que permite obtener la probabilidad de déficit para los diferentes escenarios de despacho de la programación de la operación de una semana.
La probabilidad de déficit conjuntamente con el valor esperado de energía no suministrada representa índices de confiabilidad que se encuentran sujetos a variación en función de la reserva de generación de corto plazo programada. Bajo este esquema se realiza un análisis de sensitividad que relaciona a la variación de los índices de confiabilidad con los niveles de reserva, permitiendo la determinación de estos últimos de una forma adecuada.
CÁLCULO DE ÍNDICES DE CONFIABILIDAD DEL SISTEMA DE GENERACIÓN ECUATORIANO
Authors: Narváez Andrés 
Published: January 2020

La operación del sistema de potencia está sujeta a contingencias, la magnitud de algunas de ellas puede implicar el corte del suministro de energía eléctrica a un porcentaje de la demanda. Es necesario determinar los índices de confiabilidad de cada componente y del sistema.
En el presente trabajo se considera el caso específico del sistema de generación, el cual está sujeto a contingencias debidas a diversas causas y con una duración específica. Luego de determinar el nivel de confiabilidad, se plantearán los niveles de reserva requeridos para mantener el suministro de la demanda a pesar de la ocurrencia de ciertas contingencias.
PLAN DE COMPRAS DE COMBUSTIBLES EN PLANTAS DE GENERACIÓN TÉRMICA DEL SISTEMA ELÉCTRICO ECUATORIANO
Authors: Peña Sonia 
Published: January 2020

Uno de los principales objetivos en las empresas de generación y distribución con generación no escindida, es la producción de energía eléctrica. Para el cumplimiento de dicho objetivo se requiere una alta disponibilidad de las unidades de generación y contar con el recurso primario para la operación, el combustible. El aprovisionamiento oportuno de combustible permite obtener beneficios económicos, por venta de energía eléctrica y por el pago en concepto de Potencia Remunerable Puesta a Disposición; de aquí la necesidad de elaborar un adecuado plan de compras de combustible que permita maximizar beneficios y minimizar costos de abastecimiento del mismo.
Este trabajo presenta una propuesta de modelación matemática para la determinación de un plan de compras de combustible en centrales de generación del Sistema Eléctrico Ecuatoriano (SEE), en el cual se considere: un horizonte de tiempo definido en días con definición de demandas diarias de combustible, volúmenes de producción de combustible en refinerías, restricciones de almacenamiento, recurso económico disponible, restricciones de transporte de combustible, tiempos de bombeo de combustible desde Refinería a buques y de buques a tanques de almacenamiento, tiempos de transporte desde refinería hasta las centrales de generación eléctrica.
El modelo matemático propuesto permite obtener resultados que guían al agente generador a realizar compras de combustible con volúmenes requeridos, en días adecuados para el cumplimiento de un programa de generación eléctrica y una política de stock de combustible en tanques de almacenamiento a final de horizonte, minimizando los costos por abastecimiento de combustible y obteniendo un plan semanal de entregas de combustibles para PETROCOMERCIAL.
SELECCIÓN DE UNIDADES CON RESTRICCIÓN DE COMBUSTIBLE Y FLUJO ÓPTIMO DE POTENCIA PARA EL SISTEMA NACIONAL INTERCONECTADO
Authors: Espinosa Santiago , Arcos Hugo 
Published: January 2020

El artículo establece una metodología para la selección de unidades y despacho óptimo de un sistema térmico, considerando las restricciones establecidas por la disponibilidad de combustibles.
El problema modelado para la selección de unidades permite considerar las reservas diarias de combustible de cada una de las centrales térmicas de un sistema de potencia y es resuelto utilizando algoritmos de programación lineal - entera mixta. Para la selección de unidades no se toma en cuenta la red de transmisión y se circunscribe a un período de 24 horas. La función objetivo de la selección de unidades (Unit Commitment) considerará la minimización del costo operativo más el costo de arranque de las unidades.
Una vez obtenida la selección de unidades se realiza, para períodos horarios, la solución de flujos óptimos de potencia que consideran como función objetivo la minimización de costos operativos en base de costos variables de producción. Este problema es resuelto mediante la utilización de algoritmos de programación no lineal y considera restricciones de balance nodal tanto de potencia activa como reactiva, límites de capacidad de las unidades de generación y valores mínimos y máximos de los voltajes en cada uno de los nodos del sistema. Los flujos óptimos de potencia son ejecutados para horas representativas de los escenarios de demanda mínima, media y máxima.
EXPANSIÓN DEL SISTEMA NACIONAL DE TRANSMISIÓN ECUATORIANO USANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS
Authors: Hinojosa Víctor H. 
Published: January 2020

Este artículo presenta el análisis a considerarse en uno de los subsistemas parciales del sistema eléctrico de potencia como es la planificación de la red de transmisión, donde por medio de un algoritmo heurístico se estima la mejor opción de expansión en la red tomando en cuenta un horizonte de planificación estático a largo plazo.
El algoritmo evolutivo se encuentra aplicado considerando la Expansión del Sistema de Transmisión de un sistema de prueba de 6 barras y del Sistema Nacional de Transmisión Ecuatoriano a 230 [kV] y 500 [kV].
Implementación Básica de un Ambiente de Nube Privada en CENACE a Través de la Tecnología de Virtualización Hyper-V de Microsoft
Authors: Paredes H. , Chanatasig M. 
Published: January 2020

El aprovechamiento de las nuevas tecnologías no solo requiere la actualización del hardware existente hacia equipos nuevos, sino que requiere de la aplicación de conceptos modernos y paradigmas de avanzada.
Siendo CENACE una institución donde su core de negocio está soportado en ambientes tecnológicos robustos, es de su interés el introducir en la organización este nuevo paradigma tecnológico que ha surgido recientemente en el ámbito de TI denominado “Computación en Nube” o “Cloud Computing” a fin de beneficiarse de las bondades que este nuevo modelo tecnológico ofrece.
Para el caso específico de CENACE, es factible su implementación inicial a través del modelo de “Nube Privada”, para lo cual se han realizando inversiones en cuanto a hardware, software y servicios.
El presente trabajo, pretende presentar el ambiente básico que sería implementado en CENACE para soportar un modelo de Nube Privada mediante tecnología de virtualización Hyper-V de Microsoft.
Implementación del Sistema de Gestión y Control de Combustibles (SICOMB) para el Sector Eléctrico
Authors: Hierro C.A. Del , Sánchez R.G. 
Published: January 2020

El propósito de este artículo es exponer la implementación del Sistemas de Gestión y Control de Combustibles haciendo referencia a cada uno de sus componentes:

a) Sistemas de medición de combustible en las centrales Termoeléctricas.
b) Arquitectura implementada del sistema.
c) Sistema de información de combustibles SICOMB.

Se realizará una breve descripción de cada componente del sistema y la experiencia adquirida en la implementación de las centrales: Santa Elena II, Santa Elena III, Quevedo II, Jaramijó y Jivino III.

a) En cada uno de los componentes del sistema se resaltará las siguientes particularidades:
b) Referente a los sistemas de medición implementados en las centrales mencionadas, se hará énfasis a las observaciones del equipamiento mecánico y electrónico que son una parte fundamental para la adquisición de datos.
c) Referente a la arquitectura, se describirá brevemente la plataforma utilizada así como la virtualización de hosts para procesar los servicios del SICOMB y la creación de un ambiente de prueba para el desarrollo de aplicaciones web para el sistema.
d) Referente al sistema de información implementado, se analizará los reportes publicados en el portal web enfatizando la utilidad de esta información para el control del uso del combustible en generación termoeléctrica
MODELLING THE RISK OF DEFAULT ON FOREIGN ECONOMIC CONTRACTS
Authors: Kontseba S.M. , Skurtol S.D. , Rodashchuk H.Iu. 
Published: January 2020

In this article, you can read about the usage of a model for evaluation of the risk of non-payments for foreign economic contracts based on the law of exponential distribution. Approbation of this model revealed that timely evaluation of risks of non-payments to counterparties for foreign economic contracts provides successful work and development of the business. It also helps to decrease the negative impact of risks on the business' economy.