bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
РАННЯ ДІАГНОСТИКА ТА СКРИНІНГ ЯК ОСНОВНІ СКЛАДОВІ СТРАТЕГІЇ ПРОТИДІЇ ОНКОЛОГІЧНИМ ЗАХВОРЮВАННЯМ
Authors: Skrypnikova O. S. , Yurochko T. P. 
Published: October 2019

Мета: проаналізувати сучасні показники захворюваності та смертності від онкологічних захворювань, роль ранньої діагностики та скринінгу у зниженні показників високої смертності від раку та підходи до скринінгу онкопатологій у світі та Україні.
Матеріали і методи. У дослідженні використовувались бібліосемантичний, структурно-логічний та порівняльний аналізи, а також аналітичний метод.
Результати дослідження та обговорення. Захворюваність та смертність від онкологічних захворювань зростають дуже швидко в усьому світі. Причини високої захворюваності - складні, але відображають як старіння, так і приріст населення, а також зміни поширеності та розподілу основних факторів ризику онкологічних захворювань, деякі з яких пов'язані із соціально-економічним розвитком. Проблема високої смертності від онкологічних захворювань дуже гостра для всіх країн світу, включаючи економічно розвинені. Від 30% до 60% пацієнтів померли від раку через пізнє діагностування онкопатології. Аналіз показав, що стратегії боротьби з раком у Великобританії, Франції, Польщі та Сполучених Штатах Америки засновані на Резолюції Всесвітньої організації охорони здоров’я щодо профілактики та контролю онкологічних захворювань (2005) і включають профілактику, діагностику та скринінг. Завдяки впровадженню скринінгових програм в рутинну медичну практику країн ЄС та Споглучених Штатів, вдалося знизити рівень смертності від раку. В Україні є три обов’язкові скринінг-тести на рак молочної залози, шийки матки та передміхурової залози. Однак програми скринінгу на ці види раку наразі малоефективні. Насправді, рання діагностика раку все ще випливає з самообстеження та усвідомлення змін у власному здоров’ї потенційного пацієнта, що призводить до пізньої діагностики та важкого перебігу захворювання.
Висновки. Згідно з дослідженнями, опублікованими ВООЗ, реєструються мільйони смертей від різних видів раку щорічно у всьому світі. Однак було доведено, що рання діагностика, скринінг та раціональне лікування раку можуть знизити рівні захворюваності та смертності. Досвід країн Західної Європи та США показує, що систематична робота з ранньої діагностики та скринінгу дозволяє зменшити захворюваність та смертність на рак. В Україні існують обов'язкові скринінгові тести на рак молочної залози, шийки матки та передміхурової залози, але вони все ще є несистематичними та, як наслідок, неефективними.
АНАЛІЗ РЕАБІЛІТАЦІЇ УЧАСНИКІВ ОПЕРАЦІЇ ОБ’ЄДНАНИХ СИЛ
Authors: Gavlovsky A. D. , Golovanova I. A. , Kharchenko N. V. 
Published: October 2019

Мета. Аналіз соціально-психологічної реабілітації учасників операції об’єднаних сил.
Матеріали і методи дослідження. Обстежено 1043 учасники ООС для визначення стресового розладу за Місісіпським опитувальником. Для узагальнення даних використовувався статистичний метод.
Результати. Стаття присвячена психологічній допомозі, що включає в себе психологічну підтримку і психологічну реабілітацію. Психологічна допомога необхідна всім військовослужбовцям, котрі беруть участь у військових діях. Розглядаються види психологічних станів. Доведена орієнтовна тематика бесід із військовослужбовцями в контексті психологічної просвіти: етапи переживання травмуючої події, обставини, що впливають на переживання психотравмівної події, шкідливість вживання алкоголю у стресовій ситуації, способи покращення фізичного та психічного здоров’я військових, профілактика постстресових розладів, особливості адаптації до умов перебування в зоні бойових дій, та ін.
Проаналізований розвиток реакції нормальної людини на небезпечну подію. Розглянуті діагностичні критерії дезадаптації особистості. Проаналізована командна робота фахівців, що включає висококваліфікованих психологів, що сертифіковані у різних модальностях психотерапії: гештальттерапія, символдрама, психодрама, психосоматика, сімейна системна психотерапія, які спільно складали сценарій щоденної роботи з учасниками АТО, відповідно до їх запитів. Така різноманітність у підходах до психотерапії дала змогу більш системно підійти до вирішення конкретних психологічних проблем військових, які мають різний ступінь травматизації та особистісної дезінтеграції. Приділена увага психологічній реабілітації, спрямованій на компенсацію втрачених професійних і соціально-адаптивних якостей. Розглянуті види фізичної реабілітації. Фізична реабілітація включає: лікувальну фізичну культуру, лікувальний масаж, фізіотерапію, механотерапію, працетерапію, кінезотерапію, егротерапію, консультування, мануальну терапію, рефлексотерапію, фітотерапію, гомеопатичну терапію, ароматерапію, природні фізичні чинники, загартування. Дано визначення соціальній реабілітації, що означає систему заходів, спрямованих на створення і забезпечення умов для повернення особи до активної участі у житті.
Висновки. Після проходження вищеописаних заходів демобілізовані ветерани почували себе краще, при опитуванні, як зазначають респонденти, їх психологічний стан покращився.
КЛІНІКО-ФУНКЦІОНАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ІШЕМІЧНОЇ ХВОРОБИ СЕРЦЯ У ХВОРИХ НА ХРОНІЧНЕ ОБСТРУКТИВНЕ ЗАХВОРЮВАННЯ ЛЕГЕНЬ
Authors: Lilevska A. A. , Sierkova V. K. , Romanova L. O. , Savytska O. O. 
Published: October 2019

Мета: вивчити клініко-функціональні особливості ішемічної хвороби серця при коморбідній кардіореспіраторній патології і виявити її найбільш інформативні діагностичні критерії у хворих на хронічне обструктивне захворювання легень.
Матеріали і методи. Обстежено 153 пацієнти, у тому числі 44 зі стабільною ішемічною хворобою серця (ІХС), 53 з діагнозом хронічне обструктивне захворювання легень (ХОЗЛ) і 56 хворих із поєднанням ХОЗЛ та стабільної ІХС на базі Вінницької обласної клінічної лікарні імені М. І. Пирогова.
Результати. На сьогодні ХОЗЛ в Україні характеризується високим рівнем захворюваності, смертності та інвалідності, що призводить до значних економічних затрат для суспільства, втрати працездатності населення і суттєвого зниження якості життя. У хворих на ХОЗЛ основною причиною смертності є серцево-судинні захворювання (ССЗ), тому набуває актуальності рання діагностика ішемічної хвороби серця, яку найчастіше спостерігають у хворих.
У хворих на ХОЗЛ виявлено такі особливості перебігу ІХС: атипові прояви стенокардії, велика частота безбольової форми ішемії міокарда і порушень серцевого ритму за даними добового (холтерівського) моніторування електрокардіограми (ЕКГ), збільшення частоти і ступеня задишки, яке достовірно відрізняється від інших груп, ремоделювання лівих відділів серця, що асоціюється зі ступенем бронхіальної обструкції.
Висновки. Приєднання ІХС до ХОЗЛ обтяжує перебіг і модифікує клінічну картину, ускладнюючи діагностику захворювань, що зумовлює необхідність проведення добового моніторування ЕКГ і ехокардіографічного обстеження у хворих на ХОЗЛ.
Predictors of Late Mortality in D‐Transposition of the Great Arteries After Atrial Switch Repair: Systematic Review and Meta‐Analysis
Authors: Venkatesh Prashanth , Evans Arthur T. , Maw Anna M. , Pashun Raymond A. , Patel Agam , Kim Luke , Feldman Dmitriy , Minutello Robert , Wong S. Chiu , Stribling Judy C. , LaPar Damian , Holzer Ralf , Ginns Jonathan , Bacha Emile , Singh Harsimran S. 
Published: October 2019

Background

Existing data on predictors of late mortality and prevention of sudden cardiac death after atrial switch repair surgery for D‐transposition of the great arteries (D‐
TGA
) are heterogeneous and limited by statistical power.

Methods and Results

We conducted a systematic review and meta‐analysis of 29 observational studies, comprising 5035 patients, that reported mortality after
atrial switch repair
with a minimum follow‐up of 10 years. We also examined 4 additional studies comprising 105 patients who reported rates of implantable cardioverter‐defibrillator therapy in this population. Average survival dropped to 65% at 40 years after
atrial switch repair
, with
sudden cardiac death
accounting for 45% of all reported deaths. Mortality was significantly lower in cohorts that were more recent and operated on younger patients. Patient‐level risk factors for late mortality were history of supraventricular tachycardia (
odds ratio [OR]
3.8, 95%
CI
1.4–10.7), Mustard procedure compared with Senning (
OR
2.9, 95%
CI
1.9–4.5) and complex D‐
TGA
compared with simple D‐
TGA
(
OR
4.4, 95%
CI
2.2–8.8). Significant risk factors for
sudden cardiac death
were history of
supraventricular tachycardia
(
OR
4.7, 95%
CI
2.2–9.8), Mustard procedure (
OR
2.2, 95%
CI
1.1–4.1), and complex D‐
TGA
(
OR
5.7, 95%
CI
1.8–18.0). Out of a total 124
implantable cardioverter‐defibrillator
discharges over 330 patient‐years in patients with
implantable cardioverter‐defibrillator
s for primary prevention, only 8% were appropriate.

Conclusions

Patient‐level risk of both mortality and
sudden cardiac death
after
atrial switch repair
are significantly increased by history of
supraventricular tachycardia
, Mustard procedure, and complex D‐
TGA
. This knowledge may help refine current selection practices for primary prevention
implantable cardioverter‐defibrillator
implantation, given disproportionately high rates of inappropriate discharges.
The Effect of Religion on the Effectiveness of Ecological Advertising
Authors: Martinez-Fiestas Myriam , Casado-Aranda Luis , Alzamora-Ruiz Jessica , Montoro-Rios Francisco J. 
Published: October 2019

Abstract
Attitudes toward ecological consumption can trigger environmentally responsible intentions and behaviors. Understanding how ecological messages can influence attitudes is essential to mitigate climate change. This paper analyzes how religious affiliation (or lack of), can influence attitudes toward green advertising and explores the role of religious affiliation in the effectiveness of ecological messages. The findings indicate that religious affiliation has an influence on the degree of effectiveness of each message. So, green communications can be a useful tool to persuade atheists to develop more sustainable attitudes when they are exposed the benefits that can be achieved with green behavior. However, persuasive environmental messages, in general, do not generate major changes of attitude among Catholics. Businesses, NGO s, states, educators and society in general should acknowledge that environmental discourses fostering sustainable behavior. Furthermore, messages depicting the problems of environmental behavior have no repercussion on atheists and little on Catholics.
A new atlas and macroscopic wood identification software package for Italian timber species
Authors: Ruffinatto Flavio , Castro Gaetano , Cremonini Corrado , Crivellaro Alan , Zanuttini Roberto 
Published: October 2019

Abstract
Wood identification has never been more important to serve the purpose of global forest protection, by controlling international illegal timber trade and enabling the enforcement of timber trade regulations. Macroscopic wood identification is the fastest method for the first identification of an unknown timber and, with proper training, it can be performed by operators in the timber industry, restorers and curators of cultural heritage, wood traders, designers, students and customs officers. Here we describe a wood atlas and accompanying software, SIR-Legno, developed for the identification of 48 Italian timber species based on a recently proposed list of macroscopic features for wood identification. For each species the atlas provides a complete macroscopic description plus information on natural durability, end-use class, physico-mechanical properties, conservation status, maximum diameter of the bole and most frequent uses. For each genus covered by the atlas, information about species number, CITES-listed species, main commercial timbers, similarly-named timbers from other genera, geographical distribution and notes on species or species group recognition at macroscopic and microscopic level are provided. SIR-Legno is an educational product, a handy identification key and a tool to search woods by their natural durability, end-use class and physico-mechanical properties. Both the atlas and the software can be freely downloaded from the web. Thanks to the adoption of a codified list of characters and a transferable design, SIR-Legno can be easily replicated or expanded to other databases in order to include new species. SIR-Legno is freeware and works on any version of Windows.
Cross-field pitting characteristics of compression, lateral, and opposite wood in the stem wood of Ginkgo biloba and Pinus densiflora
Authors: Purusatama Byantara Darsan , Kim Nam Hun 
Published: October 2019

AbstractThe characteristics of cross-field pitting among compression wood, lateral wood, and opposite wood, in the stem woods ofGinkgo bilobaandPinus densiflorawere investigated with optical and scanning electron microscopy. InGinkgo biloba, compression wood exhibited piceoid pits, while lateral and opposite wood exhibited cupressoid pits. The compression wood ofPinus densifloraexhibited cupressoid pits and piceoid pits, while lateral wood and opposite wood exhibited pinoid and window-like pits in the cross-field. In both species, compression wood yielded the smallest pit number among each part, while opposite wood yielded the greatest pit number per cross-field. Cross-field pitting diameters of compression wood and opposite wood were significantly smaller than lateral wood inGinkgo biloba, while the cross-field pitting of compression wood was the smallest inPinus densiflora. Radial tracheid diameter of compression wood was slightly smaller than lateral and opposite wood inGinkgo bilobaand significantly smaller than lateral and opposite wood inPinus densiflora. In conclusion, the cross-field pitting type, pit number, and cross-field pitting diameter could be used to identify reaction wood in the stem wood ofGinkgo bilobaandPinus densiflora.
Introduction to the Special Issue on Exploring Global Populisms
Authors: Skonieczny Amy , Wahlrab Amentahru 
Published: October 2019

Abstract
It is now without question that populism is spreading around the globe. However, what populism is, how it should be understood and whether or not it is a useful and functional concept is still decidedly under debate. In this Special Issue of Populism, our authors dive into the heart of an emerging and explosive research agenda, and bring insight, empirical data and new ways of connecting populism to globalism in a worldwide context. In our introduction to the issue Emerging Global Populisms, we situate the contributing articles and discuss the contributions in light of the broader research on populism in a global setting.
Development of a Submonthly Temperature Product to Monitor Near-Real-Time Climate Conditions and Assess Long-Term Heat Events in the United States
Authors: Rennie Jared , Bell Jesse E. , Kunkel Kenneth E. , Herring Stephanie , Cullen Heidi , Abadi Azar M. 
Published: October 2019

AbstractLand surface air temperature products have been essential for monitoring the evolution of the climate system. Before a temperature dataset is included in such analyses, it is important that nonclimatic influences be removed or changed so that the dataset is considered to be homogenous. These inhomogeneities include changes in station location, instrumentation, and observing practices. Many homogenized products exist on the monthly time scale, but few daily and weekly products exist. Recently, a submonthly homogenized dataset has been developed using data and software from NOAA’s National Centers for Environmental Information. Homogeneous daily data are useful for identification and attribution of extreme heat events. Projections of increasing temperatures are expected to result in corresponding increases in the frequency, duration, and intensity of such events. It is also established that heat events can have significant public health impacts, including increases in mortality and morbidity. The method to identify extreme heat events using daily homogeneous temperature data is described and used to develop a climatology of heat event onset, length, and severity. This climatology encompasses nearly 3000 extreme maximum and minimum temperature events across the United States since 1901. A sizeable number of events occurred during the Dust Bowl period of the 1930s; however, trend analysis shows an increase in heat event number and length since 1951. Overnight extreme minimum temperature events are increasing more than daytime maximum temperatures, and regional analysis shows that events are becoming much more prevalent in the western and southeastern parts of the United States.
A Budget Equation for the Amplitude of Rossby Wave Packets Based on Finite-Amplitude Local Wave Activity
Authors: Ghinassi Paolo , Baumgart Marlene , Teubler Franziska , Riemer Michael , Wirth Volkmar 
Published: October 2019

AbstractRecently, the authors proposed a novel diagnostic to quantify the amplitude of Rossby wave packets. This diagnostic extends the local finite-amplitude wave activity (LWA) of N. Nakamura and collaborators to the primitive-equations framework and combines it with a zonal filter to remove the phase dependence. In the present work, this diagnostic is used to investigate the dynamics of upper-tropospheric Rossby wave packets, with a particular focus on distinguishing between conservative dynamics and nonconservative processes. For this purpose, a budget equation for filtered LWA is derived and its utility is tested in a hierarchy of models. Idealized simulations with a barotropic and a dry primitive-equation model confirm the ability of the LWA diagnostic to identify nonconservative local sources or sinks of wave activity. In addition, the LWA budget is applied to forecast data for an episode in which the amplitude of an upper-tropospheric Rossby wave packet was poorly represented. The analysis attributes deficiencies in the Rossby wave packet amplitude to the misrepresentation of diabatic processes and illuminates the importance of the upper-level divergent outflow as a source for the error in the wave packet amplitude.
Cross-Shore Deformation of a Surfzone-Released Dye Plume by an Internal Tide on the Inner Shelf
Authors: Grimes Derek J. , Feddersen Falk , Giddings Sarah N. , Pawlak Geno 
Published: October 2019

AbstractAn inner-shelf (IS) dye plume that formed following a 3.84-h early morning surfzone (SZ) dye release off of Imperial Beach, California, is analyzed with in situ and aerial remotely sensed observations. Midmorning, 5 h after release start, the IS plume extended 800 m offshore (or ≈8Lsz, where Lsz is the surfzone width) and was surface intensified. Over the next ≈2 h, the IS plume deformed (narrowed) cross-shore with the offshore front progressing onshore at ≈5 cm s−1, deepened by up to 3 m, and elongated alongshore at ≈4.5 cm s−1 km−1 (at ≈2.5Lsz). Coincident with IS plume deformation and deepening, IS isotherms also deepened, with relatively stable IS plume joint dye and temperature statistics. Offshore tracer transport and subsequent IS plume deformation and deepening likely resulted from two phases of the diurnal internal tide (DIT). During and after deformation, the IS plume did not reenter the warm surfzone, which potentially acted as a thermal barrier. High-frequency internal waves (HF IWs) propagated through the IS plume at ≈9 cm s−1 and dissipated onshore of 4Lsz. Surface HF IW signal was elevated in the plume elongation region, suggesting a linkage between plume elongation and either the DIT or HF IW. This IS plume evolution differs from previous SZ tracer releases, highlighting the effects of release timing relative to the solar cycle or the internal tide.
Configuration of Statistical Postprocessing Techniques for Improved Low-Level Wind Speed Forecasts in West Texas
Authors: Mitchell Meghan J. , Ancell Brian , Lee Jared A. , Smith Nicholas H. 
Published: October 2019

Abstract
The wind energy industry needs accurate forecasts of wind speeds at turbine hub height and in the rotor layer to accurately predict power output from a wind farm. Current numerical weather prediction (NWP) models struggle to accurately predict low-level winds, partially due to systematic errors within the models due to deficiencies in physics parameterization schemes. These types of errors are addressed in this study with two statistical postprocessing techniques—model output statistics (MOS) and the analog ensemble (AnEn)—to understand the value of each technique in improving rotor-layer wind forecasts. This study is unique in that it compares the techniques using a sonic detection and ranging (SODAR) wind speed dataset that spans the entire turbine rotor layer. This study uses reforecasts from the Weather Research and Forecasting (WRF) Model and observations in west Texas over periods of up to two years to examine the skill added to forecasts when applying both MOS and the AnEn. Different aspects of the techniques are tested, including model horizontal and vertical resolution, number of predictors, and training set length. Both MOS and the AnEn are applied to several levels representing heights in the turbine rotor layer (40, 60, 80, 100, and 120 m). This study demonstrates the degree of improvement that different configurations of each technique provides to raw WRF forecasts, to help guide their use for low-level wind speed forecasts. It was found that both AnEn and MOS show significant improvement over the raw WRF forecasts, but the two methods do not differ significantly from each other.
Predicting rice blast disease: machine learning versus process-based models
Authors: Nettleton David F. , Katsantonis Dimitrios , Kalaitzidis Argyris , Sarafijanovic-Djukic Natasa , Puigdollers Pau , Confalonieri Roberto 
Published: October 2019

AbstractBackgroundIn this study, we compared four models for predicting rice blast disease, two operational process-based models (Yoshino and Water Accounting Rice Model (WARM)) and two approaches based on machine learning algorithms (M5Rules and Recurrent Neural Networks (RNN)), the former inducing a rule-based model and the latter building a neural network. In situ telemetry is important to obtain quality in-field data for predictive models and this was a key aspect of the RICE-GUARD project on which this study is based. According to the authors, this is the first time process-based and machine learning modelling approaches for supporting plant disease management are compared.ResultsResults clearly showed that the models succeeded in providing a warning of rice blast onset and presence, thus representing suitable solutions for preventive remedial actions targeting the mitigation of yield losses and the reduction of fungicide use. All methods gave significant “signals” during the “early warning” period, with a similar level of performance. M5Rules and WARM gave the maximum average normalized scores of 0.80 and 0.77, respectively, whereas Yoshino gave the best score for one site (Kalochori 2015). The best average values of r and r2and %MAE (Mean Absolute Error) for the machine learning models were 0.70, 0.50 and 0.75, respectively and for the process-based models the corresponding values were 0.59, 0.40 and 0.82. Thus it has been found that the ML models are competitive with the process-based models. This result has relevant implications for the operational use of the models, since most of the available studies are limited to the analysis of the relationship between the model outputs and the incidence of rice blast. Results also showed that machine learning methods approximated the performances of two process-based models used for years in operational contexts.ConclusionsProcess-based and data-driven models can be used to provide early warnings to anticipate rice blast and detect its presence, thus supporting fungicide applications. Data-driven models derived from machine learning methods are a viable alternative to process-based approaches and – in cases when training datasets are available – offer a potentially greater adaptability to new contexts.