Metode Entropy-SAW dan Metode Entropy-WASPAS dalam Menentukan Promosi Jabatan Bagi Karyawan Terbaik di Cudo Communications
Authors: Rahayu Sarwati , Gumilang Ahmad Juang Teguh , Bharodin Oktia Putri , Faturahman Firya 
Published: October 2020

<p>Manajemen kinerja merupakan proses yang dilakukan oleh perusahaan untuk menilai kinerja dari karyawan, sehingga karyawan dengan kinerja terbaik akan mendapatkan promosi jabatan. Selama ini divisi IT pada Cudo Communications dalam mengelola data karyawan masih belum maksimal, sehingga menimbulkan masalah dalam menilai kinerja karyawan. Tujuan penelitian ini adalah mencari alternatif terbaik dan metode terbaik antara metode <em>Entropy</em>-SAW dan metode <em>Entropy</em>-WASPAS untuk penilaian kinerja karyawan. Metode <em>Entropy</em> digunakan untuk menghitung bobot <em>entropy</em> akhir pada setiap kriteria. Metode yang digunakan untuk mencari alternatif terbaik adalah metode SAW dan WASPAS. Dalam perhitungan metode <em>Entropy</em>, terlebih dahulu harus menentukan kriteria dan bobot awal pada tiap kriteria.<em> </em>Adapun kriteria yang digunakan adalah kehadiran, <em>task</em>, dan <em>assessment</em>. Metode <em>Simple Additive Weighting</em> (SAW) dan metode <em>Weighted Aggregated Sum Product Assessment</em> (WASPAS) untuk menentukan karyawan dengan kinerja terbaik. Data karyawan yang ikut proses <em>assessment</em> diperoleh dari persentase kehadiran yang 80% atau lebih. Oleh karena itu sebanyak 6 orang yang lanjut ke tahap <em>assessment </em>yaitu Muhammad Ridwan, Dirly Try Andhika, Keysa Dwilingga, Kelvin Dylan Hensen, Nesya Ayu Wulandari, dan Yusuf Rizqi Ramanka. Hasil metode <em>Entropy</em>-SAW dan <em>Entropy</em>-WASPAS bahwa alternatif ke-2 ( memiliki nilai tertinggi daripada alternatif lain, sebesar 0,860 untuk metode <em>Entropy</em>-SAW dan sebesar 0,851 untuk metode <em>Entropy</em>-WASPAS. Adapun alternatif ( adalah karyawan bernama Dirly Try Andhika. Karena itu, Dirly Try Andhika yang layak untuk memdapatkan usulan promosi jabatan. Metode yang tepat untuk dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan yaitu metode <em>Entropy</em>-SAW, karena nilai dari tiap alternatif yang diperoleh lebih besar daripada nilai dari tiap alternatif pada metode <em>Entropy</em>-WASPAS.</p><p><em><strong>Abstract</strong></em></p><p class="Abstract"><em>Performance management is a process undertaken by the company to assess the performance of employees so that employees with the best performance will get the promotion of the position. During this time the IT division of Cudo Communications in managing employee data is still not maximal, causing problems in assessing employee performance. The purpose of this research is to find the best alternatives and the best method between the Entropy-SAW method and the Entropy-WASPAS method for employee performance assessment. The Entropy method is used to calculate the final Entropy weight of each criterion. The methods used to find the best alternatives are the SAW and WASPAS methods. In calculating the Entropy method, it must first determine the criteria and the initial weight of each criterion. The criteria used are attendance, task, and assessment. Simple Additive Weighting (SAW) method and the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method to determine the best-performing employees. Employee Data that participates in the assessment process is obtained from the percentage of attendance 80% or more. Therefore, 6 people who continued to the assessment stage namely Muhammad Ridwan, Dirly Try Andhika, Keysa Dwilingga, Kelvin Dylan Hensen, Nesya Ayu Wulandari, and Yusuf Rizqi Ramanka. The results of the Entropy-SAW and Entropy-WASPAS methods that the 2nd alternative ( ) have the highest value than the other alternatives, amounting to 0.860 for the Entropy-SAW method and at 0.851 for the Entropy-WASPAS method. The alternative ( ) is an employee named Dirly Try Andhika. Therefore, Dirly Try Andhika deserves to get the promotion proposal. The right method to serve as a consideration in decision making is the Entropy-SAW method because the value of each alternative obtained greater than the value of each alternative in the method Entropy-WASPAS.</em></p><p><em><strong><br /></strong></em></p>