Математическая модель управления научно-образовательными ресурсами в целях повышения эффективности науки
Authors: Меденников В.И. 
Published: December 2024

Рассматривается на примере аграрных научно-исследовательских учреждений математическая модель управления эффективностью выполнения информационными научно-образовательными ресурсами следующих основных функций: коммуникационной – среди ученого сообщества; образовательной, играющей ключевую роль в повышении интеллектуального потенциала значительно более широкой аудитории страны, нежели одних студентов, с включением в нее управленцев, специалистов, будущих абитуриентов, всего населения, что особенно важно для успешной цифровизации экономики, низкий уровень которого ведет к человеческой неготовности к передовым технологиям, отторжению их; инновационной – для трансфера указанных ресурсов в экономику с целью выработки цифрового инструмента для адекватной и своевременной реакции регулирующих органов на последние громадные политические, экономические, социальные события, происходящие в мире, усиленные пандемией COVID-19, всеобщей цифровизацией и тотальными санкциями. Требования реформирования функций науки исходят уже со стороны всех слоев общества, бизнеса, менеджмента, руководства страны, особую важность на данном этапе приобретает социальный заказ на цифровые инструменты трансфера научных разработок в экономику из-за очень жестких временных рамок перехода в новое политико-экономическое состояние России. Анализируются результаты мониторинга сайтов указанных научных организаций для определения качества, объемов и структурных изменений информационных научно-образовательных ресурсов с последующей разработкой методики оценки эффективности использования ресурсов и с расчетом рейтингов их на основе представленной математической модели. В работе приведено сравнение рейтингов за 2017 и 2022гг. всех аграрных научно-исследовательских учреждений, претерпевших преобразование в научные центры за период проведения мониторинга их в 2017г., а также тех, которые сохранили свой статус и вошли в список первых 40 организаций рейтинга 2022г. Показано, что модель и методика адекватно отражают стимулирующие воздействия Минобрнауки на научные организации. Так, лидеры общего рейтинга откликнулись на требования Министерства об увеличении наукометрических показателей, но полностью проигнорировали проблему трансфера знаний в экономику.
On the example of agricultural research institutions, a mathematical model for managing the effectiveness of information scientific and educational resources in the following main functions is considered: communication among the scientific community; educational, which plays a key role in increasing the intellectual potential of a much wider audience of the country than students alone, with the inclusion of managers, specialists, future applicants, the entire population, which is especially important for the successful digitalization of the economy, the low level of which leads to human unpreparedness for advanced technologies, their rejection; innovative for the transfer of these resources to the economy in order to develop a digital tool for an adequate and timely response of regulatory authorities to the latest huge political, economic, social events taking place in the world, enhanced by the COVID-19 pandemic, universal digitalization and total sanctions. The requirements for reforming the functions of science are already coming from all sectors of society, business, management, and the country's leadership, of particular importance at this stage is the social order for digital tools for transferring scientific developments to the economy due to the very strict time frame for the transition to a new political - economic condition of Russia. The results of monitoring the sites of these scientific organizations are analyzed to determine the quality, volumes and structural changes of information scientific and educational resources, followed by the development of a methodology for assessing the effectiveness of the use of resources and calculating their ratings based on the presented mathematical model. The paper compares the ratings for 2017 and 2022. all agricultural research institutions that have been transformed into research centers during the monitoring period in 2017, as well as those that have retained their status and entered the list of the first 40 organizations in the 2022 rating. It is shown that the model and methodology adequately reflect the stimulating effects of the Ministry of Education and Science on scientific organizations. Thus, the leaders of the overall rating responded to the requirements of the Ministry to increase scientometric indicators, but completely ignored the problem of knowledge transfer to the economy.