bluuebunny/crossref_metadata_2025_split huggingface dataset:
Analysis of cardiovascular responses to head-up tilt testing
Authors: Kaur M , Sinha B , Raju AVK 
Published: December 2020

Introduction:
Head-up tilt (HUT) testing is a widely accepted tool in the clinical evaluation of patients presenting with episodic loss of consciousness. The test has assumed its importance in aviation environment, where a single episode of unconsciousness in-flight may have a catastrophic outcome. To rule out this, HUT is carried out in all cases of syncope as a part of aeromedical evaluation. The present study was undertaken to analyze the CVS response to HUT conducted over a period of 11 years at the Department of Space and Environmental Physiology at the Institute of Aerospace Medicine.

Material and Methods:
A total of 168 subjects had undergone HUT testing from 2002 to 2012. The testing equipment was a standard tilt table with a foot board support for the feet and restraint system at the level of chest, waist, and ankle to support the body during tilting. The testing protocol consisted of passive tilting to an angle of 70° from the horizontal position for 45 min in all the cases. The physiological parameters consisting of heart rate (HR) and blood pressure from the database were analyzed to understand the CVS response to HUT.

Results:
Out of the total 168 patients, 147 (88.5%) cases showed normal response. Twenty-one (12.5%) cases showed abnormal response. Out of the cases showing abnormal response, 14 cases had syncope with frank loss of consciousness and could not maintain the postural tone. The remaining seven cases showed postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS), where the HR increased by more than 30 beats per minute.

Conclusion:
A retrospective analysis of 168 cases with history of syncope, in a period of 11 years, revealed an abnormal cardiovascular response to HUT in 12.5% of cases. The abnormal physiological responses were mostly consistent with syncope and POTS.
Concurrent white noise and acute hypobaric hypoxia: Effect on aviation cognitive performance
Authors: Ghosh D , Gaur D , Sinha B , Aravindakshan B 
Published: December 2020

Introduction:
Optimal cognitive performance is the essence of effective execution of a flying mission. Effects of two commonly encountered aviation stressors, hypoxia and noise, on performance have been studied. However, studies on effects of concurrent dual effects of both these stressors on key cognitive parameters are sparse; hence, the objective was to examine these effects.

Material and Methods:
Cognitive performances were assessed among 30 healthy volunteers (28 males and 2 females) sequentially in four different conditions – baseline (without stressors), 85 dB(A) noise, 14,000 ft altitude, and concurrent exposure to 85 dB(A) noise at 14,000 ft altitude. White noise was simulated through software, altitude in the hypobaric chamber and cognitive performance was assessed with tests from Psychology Experiment Building Language (PEBL) test battery. Data were analyzed using descriptive statistics and repeated measures ANOVA.

Results:
The study revealed statistically significant direct detrimental effect of altitude and noise on implicit reaction time independently as well as concurrently. However, there was insignificant interaction effect between the dual stressors on implicit reaction time. There were no statistically significant effects of dual stressors on implicit correctness, visuospatial working memory, and selective attention. Although statistically not significant, noise enhanced the performance level in the form of increased Corsi block memory span and Corsi block total score.

Conclusion:
No significant effect of the dual stressors was observed on most of the cognitive parameters. However, implicit reaction time, a measure of pilot’s risk-taking behavior, was found to be significantly affected by the dual stressors. Further research with a larger sample of aircrew population who differ in age, experience, and other potentially influencing factors is recommended.
Establishment of a normative data for cervical and lumbar spine movements using spinal column analysis system
Authors: Tripathy NK , Praveen MG , Raghunandan V , Mukherjee M , Dahiya M 
Published: December 2020

Introduction:
The current assessment of spine movements during aeromedical evaluation of aircrew is performed using the CMS 20 spinal column analysis system. However, in the present configuration, the normal ranges of cervical and lumbar spine motions depicted by the equipment are based on normative data of German population measured by goniometric method. The study was conducted to generate normative values of cervical and lumbar spine movements with respect to age-specific Indian male population.

Material and Methods:
The study included a total of 225 healthy male Indian volunteers, divided into three age groups; <25 years, 25–35 years, and above 35 years, with 75 subjects in each age group. In each participant, ten cervical spine movements and six lumbar spine movements were recorded using CMS 20 S spinal column analysis system. The data were statistically analyzed to establish normative data for each of the cervical and lumbar spine movements for three age groups (<25 years, 25–35 years, and >35 years).

Results:
The mean age, height & weight of the participants were 21.2, 28.3 and 39.4 years, 173.1, 171.6 and 170.6 cm, 65.9, 68.7 and 70.2 kg respectively for the three different age groups - <25 years, 25-35 years and >35 years. The mean values along with standard deviation of the ten cervical and eight lumbar spine movements were derived and presented for the three different age groups.

Conclusion:
The normative data generated in the present study as per the three age groups may be used as reference values for male Indian personnel for that specific age groups for the assessment of cervical and lumbar spine movements using spinal column analysis system. The data may also be used as baseline data for aeromedical evaluation and future aviation research involving the same equipment.
ANALISIS PERBANDINGAN NILAI VALUE AT RISK PADA METODE SIMULASI HISTORIS DAN METODE TRANSFORMASI JOHNSON (Studi Kasus Pada PT. Astra Agro Lestari, Tbk.)
Authors: Setyo Wira Rizki Gristia Aldilla, Evy Sulistianingsih, 
Published: December 2020

Investor menghadapi risiko dalam kegiatan investasi saham,. Salah satu ukuran risiko yang dapat digunakan adalah Value at Risk (VaR). VaR dapat mengukur peluang kerugian terburuk yang terjadi pada tingkat kepercayaan tertentu. Terdapat beberapa metode yang dapat dilakukan untuk menghitung VaR , namun metode - metode tersebut harus dievaluasi dengan backtesting agar penggunaannya tepat dalam memprediksi risiko. Backtesting dilakukan dengan menggunakan uji kejadian Bernoulli. Metode yang digunakan dalam perhitungan VaR pada penelitian ini adalah Simulasi Historis dan metode transformasi Johnson Su pada data PT. AALI, Tbk (AALI.JK) periode 2 Februari 2015 sampai dengan 1 Februari 2018. VaR relatif dalam menduga risiko pada saham AALI.JK menggunakan tingkat kepercayaan 95%. Berdasarkan hasil penelitian, metode simulasi historis boleh digunakan dengan probabilitas pelanggaran yang diharapkan sebesar 0,0075 ≤ ≤ 0,0440, sedangkan dengan menggunakan metode pendekatan transformasi Johnson boleh digunakan dengan probabilitas pelanggaran yang diharapkan sebesar 0,0154 ≤ ≤ 0,0609. VaR absolut dalam menduga risiko pada saham AALI.JK menggunakan tingkat kepercayaan 95%. Pada VaR absolut, metode simulasi historis boleh digunakan dengan probabilitas pelanggaran yang diharapkan sebesar 0,0032 ≤ ≤ 0,0319, sedangkan dengan menggunakan metode pendekatan transformasi Johnson boleh digunakan apabila probabilitas pelanggaran yang diharapkan sebesar 0,0075 ≤ ≤ 0,0440. Kata kunci: Value at Risk, Simulasi Historis, Transformasi Johnson, Backtesting, uji kejadian Bernoulli
ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPLINE DENGAN METODE PENALIZED SPLINE
Authors: Evy Sulistianingsih Wahyu Kurniasari, Dadan Kusnandar, 
Published: December 2020

Regresi spline merupakan suatu pendekatan ke arah pencocokan data dengan tetap memperhitungkan kemulusan kurva. Salah satu bentuk estimator dari regresi spline ialah penalized spline. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi parameter regresi spline dengan metode penalized spline untuk data yang tidak memiliki pola tertentu. Data penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia pada tahun 2015 yaitu indeks pembangunan manusia, gini rasio, harapan lama sekolah, penduduk miskin, dan kepadatan penduduk. Hasil regresi spline yang diperoleh untuk model terbaik yaitu model spline linier pada setiap variabel dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi spline dengan metode penalized spline menghasilkan estimasi parameter yang signifikan dan memperoleh nilai koefisien determinasi terkoreksi sebesar 76,66% serta nilai MAPE untuk model regresi spline sebesar 1,415%. Kata Kunci: regresi nonparametrik, regresi spline, penalized spline.
IMPLEMENTASI METODE LEAN SIX SIGMA PADA PRODUKSI WAJAN NOMOR 18 DI CV. XYZ
Authors: Nurfitri Imro’ah Siti Hardianti, Neva Satyahadewi, 
Published: December 2020

Pengendalian kualitas dapat dilakukan dengan berbagai cara, diantaranya menggunakan metode Lean Six Sigma. Metode Lean Six Sigma dapat menunjukkan jalannya proses produksi sehingga diketahui pemborosan, kecacatan dan proses terjadinya produksi melalui value stream mapping. Lean Six Sigma dapat diterapkan di bidang industri, satu diantaranya adalah perusahaan CV. XYZ. Perusahaan tersebut memproduksi wajan dengan nomor 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28 dan 30. Wajan nomor 18 adalah wajan yang paling diminati konsumen. Tahapan dalam Lean Six Sigma dimulai dari define, measure dan analyze. Jenis kecacatan diklasifikasikan menjadi empat kelas yaitu sangat serius (A), serius (B), cukup serius (C) dan tidak serius (D) dengan jumlah observasi sebanyak 78 hari. Kecacatan terbesar terjadi di kelas cacat sangat serius yaitu sebesar 44,38%. Level sigma merupakan kemungkinan besar kecacatan yang akan terjadi jika memproduksi satu juta produk. Pada penelitian ini, level sigma yang dihasilkan kecacatan sangat serius adalah 3,2, sehingga dengan menggunakan nilai Defect Per Million Oppertunities (DPMO) dapat disimpulkan bahwa dalam satu juta produksi kemungkinan produk cacat sebesar 44.211 buah. Berdasarkan analisis Failure Mode and Effect Analyze (FMEA), diketahui penyebab kecacatan sangat serius dikarenakan material dengan nilai Risk Priority Number (RPN) sebesar 84. Sehingga dengan menggunakan kriteria penilaian RPN diketahui bahwa kecacatan yang disebabkan oleh material tergolong sedang. Kata Kunci: Demerit, Failure Mode and Effect Analyze.
BILANGAN KROMATIK BINTANG PADA GRAF YANG MEMUAT BINTANG DAN CYCLE
Authors: Fransiskus Fran Fransiska Evalia, Yundari, 
Published: December 2020

Pewarnaan bintang merupakan salah satu jenis pewarnaan simpul pada suatu graf dengan pemberian warna pada setiap lintasan empat simpul tidak menggunakan dua warna. Jumlah warna minimum yang digunakan pada pewarnaan bintang di graf disebut dengan bilangan kromatik bintang yang dinotasikan dengan . Pada penelitian ini dibahas tentang bilangan kromatik bintang pada graf Lilly, graf buku, generalisasi graf pertemanan, dan bayangan graf cycle. Graf Lilly dan graf buku merupakan graf yang dibentuk dari gabungan graf bintang dan graf lintasan sedangkan generalisasi graf pertemanan dan bayangan graf cycle dibentuk dari salinan graf cycle. Berdasarkan penelitian diperoleh bilangan kromatik bintang pada graf Lilly yaitu warna, bilangan kromatik bintang pada graf buku adalah . Bilangan kromatik bintang pada generalisasi graf pertemanan adalah 4 warna untuk dan 3 warna untuk lainnya, bilangan kromatik bintang pada bayangan graf cycle adalah 4 warna untuk dengan merupakan anggota himpunan bilangan asli, 6 warna untuk , dan 5 warna untuk lainnya. Bilangan kromatik yang terkait dengan derajat maksimum suatu graf yaitu dengan merupakan anggota himpunan bilangan asli dan . Kata Kunci : graf Lilly, graf buku, generalisai graf pertemanan, bayangan graf cycle.
PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS KESTABILAN MODEL PADA PENYEBARAN PENYAKIT CAMPAK DENGAN PENGARUH PROGRAM KESADARAN (Data Kasus Penyakit Campak Tahun 2017 di Kabupaten Kubu Raya)
Authors: Yudhi Rimalia, Yundari, 
Published: December 2020

Campak adalah suatu penyakit akut sangat menular yang disebabkan oleh virus. Penyakit ini ditandai dengan gejala awal demam, batuk, pilek dan konjungtivis yang kemudian diikuti dengan bercak kemerahan pada kulit (rash). Pada penelitian ini penyakit campak dimodelkan secara matematika berdasarkan asumsi dan pendefinisian parameter. Model matematika yang digunakan terdiri dari empat subpopulasi pada manusia yaitu subpopulasi rentan (S), subpopulasi terinfeksi (I), subpopulasi sembuh (R) dan subpopulasi rentan yang sadar ( ). Selain itu, terdapat satu pengaruh pada proses penyebaran yaitu pengaruh program kesadaran (M). Model yang telah terbentuk, dicari determinan Routh-Hurwitz dan dianalisis untuk mengetahui perilaku dari sistem dengan menggunakan simulasi numerik. Simulasi model matematika dan nilai parameter menunjukkan bahwa terdapat dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit yang bersifat stabil asimtotik dan titik kesetimbangan endemik penyakit yang bersifat tidak stabil. Kata kunci: model matematika, titik kesetimbangan, Routh-Hurwitz.
VERIFIKASI MODEL ARIMA PADA PERAMALAN JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN STATISTICAL PROCESS CONTROL
Authors: Nurfitri Imro’ah Canseria Yuli Ismayanti, Dadan Kusnandar, 
Published: December 2020

Peramalan adalah alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Salah satu langkah setelah peramalan adalah melakukan verifikasi model untuk memeriksa apakah model yang didapat sudah baik atau tidak untuk peramalan pada periode ke depan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Statistical Process Control (SPC) untuk memverifikasi model ARIMA terbaik dengan grafik pengendali Individual Moving Range (IMR). Grafik pengendali yang digunakan untuk menentukan perubahan dalam pola data menggunakan nilai errornya. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data bulanan jumlah kecelakaan lalu lintas Kota Pontianak dari tahun 2012 hingga tahun 2016 yang diperoleh dari Kepolisian Daerah Kalimantan Barat. Berdasarkan identifikasi model didapat model terbaik yaitu model ARIMA dengan hasil verifikasinya menunjukkan bahwa semua nilai error dalam keadaan terkendali. Perolehan nilai MAPE pada model ARIMA adalah 14,88% dan BIC sebesar 4,23 artinya model ARIMA baik untuk meramalkan jumlah kecelakaan lalu lintas Kota Pontianak satu tahun ke depan. Kata Kunci: Peramalan, SPC, grafik pengendali IMR
JUMLAH BINTANG PADA GRAF BUNGA MATAHARI
Authors: Fransiskus Fran Putra Yudha Pranata, Mariatul Kiftiah, 
Published: December 2020

Graf bunga merupakan graf yang termasuk keluarga graf cycle dan memiliki pola berbentuk seperti bunga. Sebagai contoh yaitu graf bunga matahari yang dinotasikan dengan merupakan keluarga graf cycle. Pada penelitian ini akan membahas tentang jumlah bintang pada graf bunga matahari. Jumlah bintang yang dinotasikan dengan adalah istilah yang digunakan untuk menyatakan jumlah minimum partisi bintang dalam sebuah graf . Partisi bintang didefinisikan sebagai satu atau lebih graf bintang, yaitu graf dengan satu simpul pusat yang bersisian ke simpul lainnya. Graf bunga matahari pada penelitian ini dibangun oleh beberapa graf pembangun yaitu graf yang menjadi dasar terbentuknya graf bunga matahari. Graf pembangun tersebut diantaranya graf lintasan non trivial, graf cycle, graf lengkap, graf bipartisi lengkap, dan graf roda. Penelitian dimulai dengan menganalisis jumlah bintang pada graf pembangun, selanjutnya menganalisis jumlah bintang pada graf bunga matahari dengan meninjau jumlah bintang pada graf pembangun. Jumlah bintang yang diperoleh untuk graf bunga matahari adalah, . Kata Kunci : jumlah bintang, graf bintang, graf bunga matahari
PENENTUAN PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA MENGGUNAKAN METODE LAST SURVIVOR
Authors: Hendra Perdana Aulia Puteri Amari, Neva Satyahadewi, 
Published: December 2020

Asuransi jiwa yang berkembang di Indonesia ada dua macam, yaitu asuransi jiwa perorangan (single life) dan asuransi jiwa bersama (multi life). Asuransi multi life memiliki dua istilah berdasarkan status kematian dari kumpulan tertanggung yaitu joint life dan last survivor. Asuransi joint life memberikan status kematian jika salah satu dari anggota kelompok mengalami kematian selama masa pertanggungan asuransi. Asuransi last survivor memberikan status kematian jika tersisa hanya satu anggota yang bertahan hidup hingga akhir masa pertanggungan asuransi berakhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya premi tahunan asuransi jiwa berjangka last survivor tiga orang tertanggung dengan usia suami 30 tahun, usia istri 25 tahun dan usia anak 5 tahun. Perhitungan premi tahunan yang dibayarkan tertanggung dibagi menjadi dua yaitu pada anak laki-laki dan anak perempuan dengan tingkat suku bunga 6% dan benefit yang didapatkan sebesar Rp300.000.000 adalah Rp4.627.901 untuk anak perempuan dan Rp4.660.859 untuk anak laki-laki. Berdasarkan penelitian ini juga diperoleh besar premi tahunan asuransi jiwa berjangka last surivor bergantung pada tingkat suku bunga, jenis kelamin dan usia tertanggung. Laki-laki membayar premi lebih mahal dari perempuan. Semakin tinggi tingkat suku bunga maka semakin kecil premi yang dibayarkan sedangkan premi semakin mahal jika usia nasabah semakin tinggi. Kata kunci: Asuransi Jiwa Joint Life, Last Survivor, Premi, Santunan.
OPTIMASI JARAK PENJEMPUTAN PENUMPANG CV. EIRA SAUDARA MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Studi Kasus : Travel Taxi Tiga Saudara Pontianak Kalbar
Authors: Yudhi Dessy Natalia, Yundari, 
Published: December 2020

Traveling Salesman Problem (TSP) adalah suatu masalah optimasi untuk menentukan rute optimal perjalanan salesman yang melalui semua kota tujuan tepat satu kali dan kembali ke kota awal. Penyelesaian untuk masalah TSP ini mengharuskan penghitungan terhadap semua kemungkinan rute yang dapat diperoleh, kemudian memilih salah satu rute yang terpendek. Jika terdapat n kota yang harus dikunjungi, maka diperlukan proses pencarian sebanyak rute. Penelitian ini, bertujuan untuk mendapatkan penyelesaian rute terpendek penjemputan penumpang CV. Eira Saudara dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). PSO adalah teknik optimasi berbasis populasi, yang terinspirasi oleh tingkah laku sosial pada kawanan burung yang terbang berduyun-duyun (bird flocking) dan gerombolan ikan yang berenang berkelompok (fish schooling). Pada penelitian ini digunakan metode PSO dengan 8 titik lokasi penjemputan penumpang, dimana Jl. Tanjung Pura No.214 sebagai titik awal serta Bandar Udara Internasional Pontianak sebagai titik tujuan. Jarak penjemputan penumpang yang diperoleh adalah sejauh 59,2 km dengan kriteria pemberhentian , dimana nilai Kata kunci : Traveling Salesman Problem, Particle Swarm Optimization, fitness, rute penumpang.
PREDIKSI OUTFLOW UANG KARTAL DI KALIMANTAN BARAT DENGAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA)
Authors: Yundari Ageng Wicaksono, Helmi, 
Published: December 2020

Uang merupakan komponen penting dalam perekonomian yang digunakan sebagai alat pembayaran dalam melakukan transaksi jual dan beli. Banyaknya uang yang beredar di masyarakat berpengaruh pada kondisi perekonomian suatu negara. Dalam kewenangan untuk mengatur transaksi arus keluar/masuk uang kartal, diperlukan Rencana Kebutuhan Uang (RKU). Banyak aspek yang menjadi dasar pembuatan RKU, salah satunya data historis aliran uang masuk (inflow) dan aliran uang keluar (outflow). Agar perencanaan tersebut tepat maka peramalan outflow sangat diperlukan. Data outflow pada umumnya memuat pola musiman dan trend sehingga dapat dimodelkan dengan analisis deret waktu. Metode SSA merupakan metode yang menggunakan pendekatan nonparametrik. Artinya dalam pengaplikasiannya, metode ini tidak membutuhkan uji asumsi-asumsi parametrik. Metode SSA menguraikan data deret waktu ke dalam komponen-komponen, yaitu trend, musiman, siklis dan noise. Pada penelitian ini metode SSA yang digunakan adalah metode recurrent (R-forecasting). Penelitian ini dilakukan dengan mengelompokkan data sebanyak 3 kelompok yang menggambarkan fluktuasi data untuk 9 periode peramalan. Tingkat akurasi peramalan diukur menggunakan kriteria Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Tracking Signal. MAPE dan Tracking Signal pada peramalan SSA terhadap data aktual sebesar 18,63% dan 0,6377. Hal ini mengakibatkan metode SSA dapat dikatakan baik dan valid untuk meramalkan outflow uang kartal di Kalimantan Barat periode November 2018 sampai Juli 2019.Kata Kunci: singular spectrum analysis, R-forecasting, MAPE, tracking signal
ANALISIS PEMILIHAN PAKET LAYANAN INTERNET MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Authors: Setyo Wira Rizki Filipa Stephani Medyati, Marisi Aritonang, 
Published: December 2020

Banyaknya paket internet yang ditawarkan oleh operator telekomunikasi, membuat pelanggan sulit untuk menentukan pilihan. Dengan demikian, adanya sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan paket layanan internet diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan untuk memilih paket layanan internet yang diinginkan atau yang dibutuhkan. Proses pemilihan paket internet ini merupakan permasalahan yang melibatkan banyak komponen atau kriteria yang dinilai (multikriteria), sehingga dalam penyelesaiannya diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan multikriteria. Metode sistem pendukung keputusan yang multikriteria antara lain adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan karena proses perhitungannya yang lebih mudah dipahami, cepat dan sederhana, sedangkan metode AHP lebih unggul dalam keakuratan data karena dalam menentukan nilai bobot kriteria dilakukan berdasarkan perhitungan. Dalam penelitian ini menerapkan metode snowball atau bola salju sebagai metode pengambilan sampel dengan teknik pengambilan sampel berdasarkan wawancara dan korespondensi. Pada penelitian ini terdapat empat operator telekomunikasi sebagai alternatif yaitu Telkomsel, Tri, Indosat, XL dan tiga kriteria yang digunakan, yaitu kriteria harga paket internet, kualitas jaringan internet dan layanan kartu operator. Hasil analisis dari kedua metode didapatkan alternatif terbaik adalah kartu XL.Kata Kunci : Paket Internet, AHP, SAW, snowball
PREDIKSI HARGA SAHAM JII MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAUBECHIES
Authors: Fransiskus Fran Sari Setia Ningrum, Helmi, 
Published: December 2020

Prediksi harga saham di dunia investasi menjadi hal yang sangat penting untuk kegiatan jual-beli saham. Harga saham berubah-ubah secara tidak pasti dipengaruhi beberapa faktor internal dan eksternal. Pergerakan harga saham dapat diprediksi dengan berbagai metode analisis runtun waktu. Pada umumnya, sebagian besar data runtun waktu bersifat tidak stasioner, sehingga proses analisis dapat menggunakan transformasi wavelet diskrit. transformasi wavelet diskrit ini mengubah data asli ke dalam domain wavelet untuk dianalisis. Filter wavelet yang digunakan berbasis wavelet Daubechies. Pada penelitian ini dilakukan analisis penerapan dari transformasi wavelet diskrit pada data runtun waktu dan memprediksi harga saham JII (Jakarta Islamic Index) menggunakan transformasi wavelet diskrit Daubechies. Langkah dalam proses memprediksi ini yaitu melakukan estimasi thresholding untuk mendapatkan model terbaik. Hasil penelitian menunjukan bahwa parameter minimax dengan fungsi hard thresholding maupun soft thresholding memperoleh model terbaik pada level resolusi pertama dan parameter adaptive dengan fungsi soft thresholding memperoleh model terbaik pada level kedua. Namun, model terbaik untuk memprediksi harga penutupan saham harian JII adalah dengan menggunakan parameter adaptive dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 0,188662%. Kata Kunci : estimasi thresholding, parameter minimax, parameter adaptive