Управление рисками с применением современных технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных
Authors: Гоглев Н.Н. , Касаткина Е.В. , Мигалин С.А. , Муштак О.И. 
Published: December 2024

Высокий уровень неопределенности современного мира в сочетании с активным развитием технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных указывают на актуальность и своевременность применения этих технологий для повышения эффективности процессов в таком аспекте государственного и корпоративного управления, как риск-менеджмент. Внедрение подходов к управлению рисками, основанных на применении современных технологий, сегодня становится фактически одним из ключевых условий развития конкурентоспособности в различных отраслях экономики и сферах государственного регулирования. В настоящей статье рассмотрены процессы и задачи управления рисками, установленные международными и российскими стандартами риск-менеджмента. Сформулированы подходы, позволяющие, в отличие от классических технологий, более эффективно решать основные стандартные задачи риск-менеджмента за счет применения современных технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных. Поскольку на текущий момент слабо проработаны методы идентификация новых типов рисков, авторами статьи разработан новый комплексный подход к автоматизированной идентификации новых типов рисков, основанный на применении интеллектуальных методов поиска аномалий в исторических массивах данных о деятельности организации. Рассмотрен подход к оценке вероятности наступления известных рисков и величины вероятных последствий при их наступлении, основанный на применении интеллектуальных классификационных и регрессионных моделей. Сформулированы возможные варианты практического применения интеллектуальных систем, основанных на онтологии предметной области, для повышения эффективности и качества систематизации разнородной информации, относящейся к процессам риск-менеджмента, в том числе за счет сочетания онтологических средств с моделями искусственного интеллекта.
The high level of uncertainty in the modern world, combined with the active development of artificial intelligence technologies and big data analysis, indicate the relevance and timeliness of the use of these technologies to improve the efficiency of processes in such an aspect of public and corporate governance as risk management. The introduction of risk management approaches based on the use of modern technologies is actually becoming one of the key conditions for the development of competitiveness in various sectors of the economy and spheres of state regulation. This article discusses the processes and tasks of risk management established by international and Russian risk management standards. The approaches that allow, in contrast to classical technologies, to more effectively solve the basic standard tasks of risk management through the use of modern technologies of artificial intelligence and big data analysis are formulated. Since methods for identifying new types of risks are poorly developed at the moment, the authors of the article have developed a new integrated approach to automated identification of new types of risks based on the use of intelligent methods for searching for anomalies in historical data arrays about the organization's activities. An approach to assessing the probability of occurrence of known risks and the magnitude of the likely consequences of their occurrence, based on the use of intelligent classification and regression models, is considered. Possible options for the practical application of intellectual systems based on the ontology of the subject area are formulated to improve the efficiency and quality of systematization of heterogeneous information related to risk management processes, including through the combination of ontological tools with models of artificial intelligence.