**인공지능 철학**은 지능, 윤리, 의식, 인식론, 자유 의지에 대한 지식 과 이해 에 대한 인공지능과 그 의미 를 탐구하는 기술 철학의 분야이다.

인공 지능의 철학은 다음과 같은 질문에 답하려고 한다.

이와 같은 질문은 AI 연구자, 인지 과학자 및 철학자의 다양한 관심을 반영한다. 이러한 질문에 대한 과학적 대답은 "지능"과 "의식"의 정의와 정확히 어떤 "기계"가 논의되고 있는지에 달려 있다.

AI 철학의 중요한 명제는 다음 중 일부를 포함한다.

## 기계가 일반 지능을 나타낼 수 있는가?
인간이 지능으로 해결하는 ''모든'' 문제를 해결할 수 있는 기계를 만드는 것이 가능합니까? 이 질문은 미래에 기계가 할 수 있는 일의 범위를 정의하고 AI 연구의 방향을 안내한다. 그것은 단지 기계의 ''행동'' 에만 관련되며 심리학자, 인지 과학자 및 철학자 들이 관심을 갖는 문제는 무시한다. 이 질문에 답하기 위해, 기계가 ''실제로'' 생각하고 있는지(사람이 생각하는 대로) 또는 생각 ''하는 것처럼 행동'' 하는지 여부는 중요하지 않다.

기본 전제에 반대하는 주장은 컴퓨터의 능력에 실제적인 한계가 있거나 지능적 행동에 필요하지만 인간의 정신에는 어떤 특별한 특성이 있기 때문에 작동하는 AI 시스템을 구축하는 것이 불가능하다는 것을 보여야 한다. 기계(또는 현재 AI 연구 방법). 기본 전제에 찬성하는 주장은 그러한 시스템이 가능하다는 것을 보여야 한다.

### 지능
앨런 튜링 Turing의 테스트는 이 정중한 규칙을 기계로 확장한다.

튜링 테스트에 대한 한 가지 비판은 행동의 "지능"이 아니라 기계 행동의 "인간성"만 측정한다는 것이다. 인간의 행동과 지능적인 행동은 정확히 같은 것이 아니기 때문에 테스트는 지능을 측정하지 못한다. Stuart J. Russell 과 Peter Norvig 는 "항공 공학 텍스트는 '다른 비둘기를 속일 수 있을 정도로 정확히 비행하는 기계를 만드는 것'으로 자신의 분야 목표를 정의하지 않다."라고 썼다.

### 기계가 일반 지능을 나타낼 수 있다는 주장

#### 뇌를 시뮬레이션할 수 있다
드레이퍼스는 이 주장을 다음과 같이 주장한다. "만약 신경계가 물리학과 화학의 법칙을 따른다면, 우리는 그렇게 한다고 가정할 수 있는 모든 이유가 있다. 그렇다면 ... 우리는 ... 우리는 ... 어떤 물리적 장치가 있는 신경계". 일찍이 1943년에 소개되었고 년 한스 모라벡에 의해 생생하게 기술된 이 주장은 현재 미래학자 레이 커즈와일과 관련이 있다. 그는 컴퓨터 성능이 완전한 뇌 시뮬레이션에 충분할 것이라고 추정한다. 2029년. 27개의 프로세서 클러스터에서 1초의 뇌 역학을 시뮬레이션하는 데 50일이 걸렸다.

AI에 대한 가장 가혹한 비판자들조차도 이론상 뇌 시뮬레이션이 가능하다는 데 동의한다. 그러나 존 설은 원칙적으로 컴퓨터로 ''무엇이든'' 시뮬레이션할 수 있다고 지적한다. 따라서 정의를 중단점으로 가져오면 모든 프로세스가 기술적으로 "계산"으로 간주될 수 있다는 결론에 도달한다. "우리가 알고 싶었던 것은 마음을 온도 조절 장치 및 간과 구별하는 것이다."라고 그는 쓴다. 따라서 살아 있는 뇌의 기능을 시뮬레이션하는 것 자체가 지능과 마음의 본성에 대한 무지를 인정하는 것이 될 것이다.산재환자발생원인

#### 인간의 사고는 기호 처리다
1963년에 앨런 뉴얼 과 허버트 사이먼은 "기호 조작"이 인간과 기계 지능의 본질이라고 제안했다.

#### 기호 처리에 반대하는 주장
1931년에 쿠르트 괴델은 주어진 일관된 형식 논리 시스템 (예: 고급 기호 조작 프로그램)이 증명할 수 없는 "괴델 진술 "을 구성하는 것이 항상 가능하다는 불완전성 정리 로 증명했다. 참된 진술에도 불구하고 구성된 괴델 진술은 주어진 시스템에서 증명할 수 없다. (구성된 괴델 진술의 진실성은 주어진 시스템의 일관성에 달려 있다. 미묘하게 일관성이 없는 시스템에 동일한 프로세스를 적용하면 성공한 것처럼 보이지만 실제로는 대신 거짓 "괴델 진술"을 산출한다.)  더 사변적으로, 괴델은 인간의 마음이 궁극적으로 어떤 근거가 충분한 수학적 진술(가능한 모든 괴델 진술을 포함하여)의 참 또는 거짓을 정확하게 결정할 수 있으며, 따라서 인간 정신의 힘은 ''메커니즘''으로 환원될 수 없다고 추측했다.

1931년에 쿠르트 괴델은 주어진 일관된 형식 논리 시스템 (예: 고급 기호 조작 프로그램)이 증명할 수 없는 "괴델 진술 "을 구성하는 것이 항상 가능하다는 불완전성 정리 로 증명했다. 참된 진술에도 불구하고 구성된 괴델 진술은 주어진 시스템에서 증명할 수 없다. (구성된 괴델 진술의 진실성은 주어진 시스템의 일관성에 달려 있다. 미묘하게 일관성이 없는 시스템에 동일한 프로세스를 적용하면 성공한 것처럼 보이지만 실제로는 대신 거짓 "괴델 진술"을 산출한다.)  더 사변적으로, 괴델은 인간의 마음이 궁극적으로 어떤 근거가 충분한 수학적 진술(가능한 모든 괴델 진술을 포함하여)의 참 또는 거짓을 정확하게 결정할 수 있으며, 따라서 인간 정신의 힘은 ''메커니즘''으로 환원될 수 없다고 추측했다.

그러나 과학 및 수학 커뮤니티의 현대적 합의는 실제 인간의 추론이 일관성이 없다는 것이다. 인간 추론의 일관된 "이상화된 버전" ''H''는 논리적으로 ''H'' 의 일관성에 대한 건전하지만 반직관적인 열린 마음의 회의론을 채택하도록 강요받을 것이다(그렇지 않으면 ''H''는 일관되지 않은 것으로 판명됨). 그리고 괴델의 정리는 인간이 기계가 복제할 수 있는 것 이상의 수학적 추론 능력을 가지고 있다는 유효한 주장으로 이어지지 않다.

### 기계가 마음, 의식, 정신 상태를 가질 수 있는가?
존 설은 자신이 생각하기에 더 흥미롭고 논쟁의 여지가 있는 문제에 집중할 수 있도록 강력한 AI와 약한 AI를 분리하는 용어를 도입했다. 그는 우리가 인간의 마음과 똑같이 행동하는 컴퓨터 프로그램이 ''있다고 가정하더라도'' 여전히 대답해야 할 어려운 철학적 질문이 있을 것이라고 주장했다.

존 설은 우리에게 사고실험을 고려해 보라고 요청한다. Turing 테스트를 통과하고 일반적인 지능적 행동을 보여주는 컴퓨터 프로그램을 작성했다고 가정한다. 특히 프로그램이 유창한 중국어로 대화할 수 있다고 가정한다. 3x5 카드에 프로그램을 작성하여 중국어를 할 줄 모르는 평범한 사람에게 준다. 그 사람을 방에 가두고 카드의 지시를 따르게 하라. 그는 한자를 복사하여 슬롯을 통해 방 안팎으로 전달한다. 밖에서 보면 중국인 방에 중국어를 할 수 있는 지적인 사람이 있는 것처럼 보일 것이다. 질문은 다음과 같다. 방에 중국어를 이해하는 사람(또는 무엇이든)이 있는가? 즉, 이해의 정신 상태를 가지고 있거나 중국어로 논의되는 내용을 의식적으로 인식하는 것이 있는가? 남자는 분명히 알지 못한다. 방은 인식할 수 없다. ''카드''는 확실히 인식하지 못한다. 설은 중국어 방 ''이나'' 다른 물리적 상징 체계는 마음을 가질 수 없다고 결론지었다.