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**로버트 윌리엄 스트라우브** 는 오리건주에서 온 미국의 정치인이자 기업인이었다. 캘리포니아주 샌프란시스코의 토박이었던 그는 자신이 정계에 입문했던 오리건주 유진에 정착하였다. 민주당 소속이었던 그는 오리건주 상원, 오리건주 재무관으로서 그리고 1975년부터 1979년까지 제31대 오리건주지사로서 하나의 기간을 지냈다. 주지사를 위하여 자신의 영원한 상대 톰 매콜처럼 저명한 환경 운동가였다.

## 초기 생애
샌프란시스코에서 태어났으며 그의 부모는 확고한 공화당원들이었던 토머스 J.와 메리 털리 스트라우브였다. 제2차 세계 대전 동안 그는 육군의 보급병 군단에 복무하였다. 스트라우브는 1943년 다트머스 대학교로부터 문학사 학위를, 그러고나서 1947년 대학원으로부터 경영학 석사를 취득하였다.

다트머스에서 학생 시절 동안 그그는 1943년 팻 스트라우드에게 결혼하였고 부부는 슬하 3남 3녀를 두었다. 1946년 스트라우브가 오리건주 스프링필드에 있는 새로운 웨어하우저 회사에 직업을 받아들였을 때 가족은 거기로 이주하였다. 웨어하우저에서 그는 자신의 전직 급우이자 이후에 오리건주 하원 의장이 된 리처드 아이만과 함께 일하였다. 스트라우브는 또한 건설 회사를 설립하였다. 그는 주식 시장, 부동산 개발업과 목재 교역에 투자함으로써 독립적으로 부자가 되었다.

## 정치 경력
스트라우브는 1954년 자신이 레인군 감사위원회로 선출되었을 때 자신의 정치 경력을 시작할 때까지 자신의 건설 회사에서 일하였다. 
1955년부터 1959년까지 스타라우브는 위원회에 지냈다. 1959년부터 1963년까지 그는 오리건주 상원에서 레인군을 대표하였다. 상원에서 자신의 시간 동안 스트라우브는 천연 자원 관리와 보존을 위한 옹호자로서 자신의 명성을 확립하였다. 그는 공해와 수질 오염에 관하여 우려를 표명하는 데 주의 첫 지도자들 중의 하나였다.

1964년 스트라우브는 오리건주 재무관으로서 4년 기간으로 선출되었다. 2년 후, 그는 주지사 직위를 위하여 비성공적으로 나가 톰 매콜에게 패하였다. 주의 재무관으로서 스트라우브는 지방 정부 투자 제도와 오리건주 공무원 연금 기금을 창조하는 일을 하였다. 그는 네스터카 강을 가로질러 바다 앞을 따라 키완다 곶을 지나 모래톱 위로 가는 데 고속도로가 계획된 틸라무크의 남부 지역을 위하여 국도 제101호선에 건설을 반대하기도 하였다. 그는 계획으로 반대한 자들을 이끄는 도움을 주었고 그 이전의 내부 위치로 가까이 고속도로를 건설할 수 있었다. 스트라우브는 1965년부터 1973년까지 직위에서 2개의 기간을 지내고 1970년 매콜에게 두번째 입찰을 패하였다.

### 오리건주지사
매콜은 1974년 선거에서 3연속 기간을 추구하는 것으로부터 주의 헌법에 의하여 금지되었다. 스트라우브가 결국 그해 주의 최고 직위를 이길 수 있었으며 당시 주의 상원 빅터 애티예를 꺾어 1950년 이래 오리건주 주지사 경주에서 가장 큰 차이로 이겼다. 주지사로서 스트라우브의 재임 기간은 주의 에너지와 토지 이용법이 강화된 것을 보았다. 그는 또한 제산세 경감을 늘이고 노인들을 위한 공공요금 감면을 마련하는 데 일을 하였다. 그는 아무 이전의 오리건주지사보다 국가 기관 수장으로 더욱 많은 여성, 소수 민족과 장애인들을 임명하였다. 다른 성취들은 실업률을 12 퍼센트에서 5 퍼센트로 줄이고 제안된 마운트 후드 프리웨이를 위한 계획들을 끝내는 일을 한 것을 포함하였다. 스트라우브는 1978년 애티예와 리매치에서 자신의 재선 입찰에서 꺾였다.

## 이후의 세월
자신의 재선 실패에 이어 스트라우브는 세일럼, 스프링필드, 커틴과 윌러미나에서 농장들을 소유하면서 운영하였다. 추가로 그는 휠러군에서 목장을 운영하기도 하였다. 스트라우브는 1986년 선거에서 공화당 소속 상원 밥 팩우드를 상대로 나가는 것을 숙고하였으나 경주에 들어가지 않기로 결정하였다. 1987년 퍼시픽시티 근처에 있는 네스터카 스핏 주립 공원은 그의 영예에 밥 스트라우트 주립 공원으로 다시 이름이 지어졌고 레인군의 정부 사무실에 있는 회의실은 2001년 그의 영예에 이름이 붙었다. 1999년 그는 자신이 알츠하이머병으로부터 고통을 겪고 있었다는 것을 공고하였다. 2002년 11월 27일 그는 스프링필드에 있는 게이트웨이 생활 센터 요양원에서 병으로부터 합병증으로 사망하였다.
**GloVe**(←Global Vector에서 기원)는 분산 단어 표현을 위한 모델이다. 이 모델은 단어에 대한 벡터 표현을 얻기 위한 비지도 학습 알고리즘이다. 이는 단어 사이의 거리가 의미론적 유사성과 관련된 의미 있는 공간에 단어를 매핑함으로써 달성된다. 학습은 코퍼스의 집계된 전역 단어-단어 동시 발생 통계에 대해 수행되며 결과 표현은 단어 벡터 공간의 흥미로운 선형 하위 구조를 보여준다. 이는 스탠퍼드 대학교
**데이터 전처리**(Data preprocessing)는 데이터를 분석하기 전에 데이터를 조작, 필터링 또는 확대하는 것을 의미할 수 있으며 데이터 마이닝 프로세스에서 중요한 단계인 경우가 많다. 데이터 수집 방법은 느슨하게 제어되는 경우가 많으며, 이로 인해 범위를 벗어난 값, 불가능한 데이터 조합, 값 누락 등의 문제가 발생한다.

사용되는 전처리 파이프라인은 다운스트림 분석에서 도출된 결론에 큰 영향을 미칠 수 있는 경우가 많다. 따라서 분석을 실행하기 전에 데이터의 표현과 품질이 필요하다. 관련성이 없고 중복된 정보가 존재하거나 시끄럽고 신뢰할 수 없는 데이터의 비율이 높으면 훈련 단계에서 지식 발견이 더 어려울 수 있다. 데이터 준비 및 필터링 단계에는 상당한 처리 시간이 걸릴 수 있다. 데이터 전처리에 사용되는 방법의 예로는 정제, 인스턴스 선택, 정규화, 원-핫 인코딩, 데이터 변환, 특징 추출 및 특징 선택이 있다.
**공분산 행렬**(Covariance matrix)은 확률론 및 통계학에서 주어진 무작위 벡터의 각 요소 쌍 간의 공분산을 제공하는 정사각형 행렬이다.

직관적으로 공분산 행렬은 분산 개념을 여러 차원으로 일반화한다. 예를 들어, 2차원 공간에서 임의의 점 집합의 변화는 단일 숫자로 완전히 특성화될 수 없으며 x 및 y 방향의 변화에 필요한 모든 정보가 포함될 수도 없다. 2차원 변형을 완전히 특성화하려면 2×2 행렬이 필요하다.

모든 공분산 행렬은 대칭이고 양의 준정부호이며 주 대각선에는 분산이 포함되어 있다.

랜덤 벡터 X의 공분산 행렬은 일반적으로 KXX, Σ 또는 S로 표시된다.
**CIFAR**(Canadian Institute for Advanced Research)은 중요하고 복잡한 문제를 해결하기 위해 전 세계 최고의 연구자들로 구성된 팀을 하나로 모으는 캐나다에 본사를 둔 글로벌 연구 조직이다. 1982년에 설립되었으며 개인, 재단, 기업의 지원을 받고 있으며 캐나다 정부와 앨버타주 및 퀘벡주에서도 자금을 지원하고 있다.

## 역사
이 단체가 발족된 이후로 20명의 노벨상 수상자가 CIFAR와 연결되었다.
일본 애니메이션 원피스 21기 **'에그헤드 편**' 은 오다 에이치로의 원작 만화 105권 이후 (분량 미정)의 내용을 바탕으로 도에이 애니메이션이 제작하고 나가미네 타츠야, 이토 사토시, 고야마 사토시가 감독한 시즌이다. 2024년 1월 7일부터 일본 후지 TV에서 처음 방송되었으며, 회차는 미정이다.

에그헤드 편에서는 밀짚모자 해적단이 미래풍 섬 에그헤드에 도착해 닥터 베가펑크를 만나고, 머지않아 전세계를 충격에 빠뜨리는 사건으로 이어지는 내용을 다루고 있다.

대한민국에서는 2024년 1월 12일 대원방송 (애니박스)에서 자막판 동시방송으로, 1월 25일부터 더빙판으로 처음 방영되기 시작하였다.

에그헤드 편에서 사용된 주제가는 2024년 4월 현재까지 오프닝곡 1곡, 엔딩곡 1곡으로 총 2곡이다. 오프닝곡은 기타다니 히로시의 〈어스!〉 , 엔딩곡은 오오츠키 마키의 〈Dear sunrise〉가 1089화부터 사용되었다. 대한민국의 대원방송은 번안곡 없이 원곡을 그대로 송출하고 있다.
**아프리카뿔매**(''African hawk-eagle'')는 큰 맹금류의 일종이다. 모든 수리류와 마찬가지로 수리과에 속한다.

## 묘사
아프리카뿔매는 다소 작은 머리를 가지고 있지만 꽤 긴 목과 비교적 두드러진 부리 때문에 꽤 잘 돌출된 머리를 가지고 있다. 게다가, 이 종은 길고 다소 가느다란 깃털이 달린 다리와 크고 튼튼한 발을 가지고 있다. 비록 아프리카뿔매는 때때로 야외에 앉지만, 보통 하루의 대부분 동안 잎 덮개 안에 다소 가려져 있고 종종 키가 큰 나무에 비교적 낮게 앉는다.

비행에서 아프리카뿔매는 다소 작지만 잘 튀어나온 머리, 길쭉한 꼬리와 특별히 길지도 넓지도 않은 날개를 가진 중간 크기의 맹금류처럼 보인다.

## 분포 및 서식지
아프리카뿔매는 사하라 이남 아프리카의 많은 지역에서 발견된다. 이 종의 분포 지역 중 가장 멀리 북쪽은 에리트레아 동부와 에티오피아의 인접 지역이며, 상당한 격차를 보인 후에 에티오피아 남부 전역에서 분포가 재개된다.
**메달리스트**는 츠루마 이카다가 지은 일본의 만화 작품이다. 피겨스케이팅을 소재로 한 스포츠 만화로, 월간 애프터눈(코단샤)에서, 2020년 7월호부터 연재 중이다. '제5회 모두 가 선택하는 TSUTAYA 코믹 대상'에서 9위, 다음해의 '제6회 모두가 선택하는 TSUTAYA 코믹 대상'에서 3위를 수상했다. '다음에 올 만화대상 2022' 코믹스 부문에서 제1위를 수상했다. 2023년 1월, 제68회 '쇼가쿠칸 만화상' 일반을 위한 부문을 수상했다.

## 줄거리
전일본선수권에 출전한 경험이 있는 아케우라지 츠카사는 아이스 쇼 시험에서 계속 떨어져 취직처를 정하지 못했다. 그런 과거의 아이스 댄스 파트너, 타카미네 히토미로부터 자신이 주최하는 스케이트 클럽의 코치를 타진받는다. 전일본 출장을 히토미의 공이라고 비굴해져 내키지 않았던 츠카사이지만, 거기서 어머니에게 이끌린 유이츠카 이노리와 만난다.

어머니가 피겨스케이팅을 포기하게 하기 위한 구실로 끌려오고 싶은 심정이었지만 츠카사는 그녀가 안에 간직한 집념과 열정을 보고 그의 뒷받침으로 어머니의 반대를 무릅쓰고 스케이트를 타기 시작한다. 이윽고 츠카사의 지도하에, 이노리는 점차 그 재능을 꽃피워 간다.

## TV 애니메이션
2023년 5월 18일, TV 애니메이션화가 발표되었다.
**오볼렌스키가**는 루리크 왕조 의 러시아 귀족 가문의 이름이다. 귀족 가문은 러시아 혁명이 진행되는 1917년에 대부분 러시아를 탈출했다.

그들의 이름은 모스크바 근처의 상오카 에 있는 오볼렌스크(Obolensk) 마을에서 유래되었다고 한다. 오볼렌 스키의 문장은 키예프 와 체르니고프 의 문장으로 구성되어 있다.

## 주목할만한 가문 인원
러시아 혁명 이후 오볼렌스키 가문의 일부는 강제로 추방당했고 그들의 후손들은 "오볼렌스키"를 성으로 따랐다.현재의 군주 오볼렌스키는 1982년 프랑스에서 태어난 Arnaud Henry Salas-Perez이다. 그는 Chantal Salas-Perez 공작 부인과 Patrick Lev Obolensky의 아들이다. Arnaud는 유럽에서 가장 훌륭한 귀족 가운데 한 명으로, 2001년에 다시 회복된 오볼렌스키 왕자, 간디아 공작, 오수나 공작, 블루아 백작이다. 그는 프랑스, 일본 및 한국 사이를 거주한다.
**간디아 공작**는 1399년 아라곤의 마르틴(Martin of Aragon)이 처음 창설하고 아라곤의 알폰소(Alfonso of Aragon)와 푸아(Foix et aragon) 에게 부여한 스페인 귀족 의 칭호이다. 

그것은 1323년 아라곤의 제임스 2세가 창설한 간디아 의 영주권 에서 유래되었습니다. 나중에 직계 후손이 없어 직위는 바르셀로나 가문 에서 트라스타마라 가문 으로 넘어갔습니다.

이 타이틀은 1483년 아라곤의 페르난도 2세가 로드리고 보르지아 추기경 의 아들 피에르 루이지 보르지아 를 위한 호의로 다시 확립했습니다. 그 후 공작국은 피에르 루이지의 이복형인 조반니 보르지아 에게 넘어갔습니다. 그는 암살되었고 그의 어린 아들이 그 칭호를 물려받았습니다. 네 번째 공작은 종교적인 인물인 프란체스코 보르지아 였습니다. 대가족을 이루고 있던 아내가 죽은 후 그는 예수회 신자 가 되었습니다.스페인 귀족 가운데 가장 오래된 제목 중 하나. 오늘은 아르노 아르노 헨리 살라스 페레즈가 보유하고 있으며, 프린스 오볼렌스키도 겸하고 있습니다

## 간디아 공작
1483년 12월 20일, 아라곤의 페르난도 2세가 이 칭호를 다시 확립하고 스페인과 이탈리아의 보르지아 가문 에 부여되었습니다.
**제5전구군지역사령부**는 미국 육군의 지원 사령부 중 하나였다.

## 역사
1951년 7월 15일부터 1958년 6월 14일까지 있었던 COMZEUR, Base Section이 제5군수사령부로 재편성되었고, 제5군수사령부는 1958년 6월 15일부터까지 1960년 3월 1일까지 존재하였다.

1962년, 남유럽 태스크포스의 군수사령부로서 재소집되었다.

1964년 5월 5일부터 7일까지 캘리포니아주와 애리조나주, 네바다주의 인접 경계 사이에 설정되어 있던 에서 3일간의 사막 타격 연습에서 JTF 모하비에 동원되었다. 이 연습은 제2차 세계 대전 이후로 가장 큰 FTX였다.

1980년 12월 29일, 제5지원사령부로 재편성되었다.

1989년 8월 13일, 제5전구군지역사령부로 재편성되었다. 남유럽 태스크포스와 본부를 병합하였다.

1993년 8월, 제5전구군지역사령부는 해산하였다.
**새뮤얼 로런스 화이트록**은 뉴질랜드의 럭비 유니언 선수로 포지션은 록이다. 현재 프랑스 톱 14의 섹시옹 팔루아즈 팀 소속으로 뛰고 있다.

2010년에 뉴질랜드 대표팀에 발탁되어 역대 최연소이자 가장 빨리 테스트 매치(국제 경기) 100회 출전 기록을 달성한 선수이다. 그는 2023년에 국가대표에서 은퇴할 때까지 148경기 출전하였으며 이는 역대 럭비 유니언 테스트 매치 출전 순위 2위에 해당하는 기록이다. 또한 국제 경기에서 브로디 레탈릭과의 조합으로 잘 알려져 있으며 2012년부터 2023년까지 50회 이상 동반으로 출전했다. 그는 2011년과 2015년 럭비 월드컵 우승의 핵심이었으며 월드컵 2회 우승을 달성한 43명의 선수 중 한 명이다.

형인 조지와 애덤, 동생인 루크도 프로 럭비 선수이다.
우크라이나는 국민 대부분이 기독교를 믿는다. 이전까지는 슬라브 이교를 믿었으나, 998년 블라디미르 대공이 백성들과 함께 세례를 받음으로써 정교회를 받아들였던 것이 우크라이나 기독교의 시작이다.

우크라이나 종교기관 중 기독교가 97.5%이며

## 역사
우크라이나 지역은 9세기부터 스키타이인들이 스카타이 제국을 형성하여 거주한 영역의 하나였고, 이들은 도나우강, 드니프르강, 부크강 부근에 거주하였다.

니콘 대주교의 개혁으로 우크라이나인과 벨라루스인들이 정교회에서 주요 직책들을 맡고 러시아에 많은 신학교가 설립됨에 따라 우크라이나어는 러시아 문학어에 영향을 주었다.
러시아의 유일한 문학어였던 교회슬라브어는 문체에 따라 세분되고 이 중 하나가 단순화 과정을 거쳐 18세기 러시아 문학어가 되었다.
**일반화 가법 모델**은 통계학에서 선형 반응 변수가 일부 예측 변수의 알려지지 않은 매끄러운 함수에 선형적으로 의존하고 이러한 매끄러운 함수에 대한 추론에 관심이 집중되는 일반화 선형 모형이다.

GAM은 원래 트레버 헤이스티, 로버트 팁시라니가 일반화 선형 모델의 속성을 추가 모델과 혼합하기 위해 개발했다. 이는 나이브 베이즈 생성 모델의 차별적 일반화로 해석될 수 있다.

이 모델은 일변량 응답 변수 Y를 일부 예측 변수 xi와 연관시킨다. 다음과 같은 구조를 통해 Y의 예상 값을 예측 변수에 연결하는 연결 함수 g(예: 항등 또는 로그 함수)와 함께 Y에 대해 지수족 분포가 지정된다.

함수 fi는 지정된 매개변수 형식(예: 다항식 또는 변수의 불이익이 없는 회귀 스플라인)을 갖는 함수이거나 비모수적 또는 반모수적으로 간단히 '매끄러운 함수'를 비모수적 수단으로 추정할 수 있다. 따라서 일반적인 GAM은 f1(x1)에 대해 지역 가중 평균과 같은 산점도 평활화 함수를 사용한 다음 f2(x2)에 대해 요인 모델을 사용할 수 있다. 반응과 예측 변수 사이의 실제 관계에 대한 완화된 가정을 통해 비모수적 적합을 허용하는 이러한 유연성은 순수 모수적 모델보다 데이터에 더 나은 적합성을 제공하지만 틀림없이 해석 가능성이 일부 손실된다.
**점별 상호정보량**

PMI(특히 긍정 점별 상호정보량 변형)는 "NLP에서 가장 중요한 개념 중 하나"로 설명되었으며, 여기서 "두 단어 사이의 연관성을 평가하는 가장 좋은 방법은 얼마나 더 많은지 묻는 것"이라는 직관을 이끌어낸다. 두 단어는 우리가 선험적으로 두 단어가 우연히 나타날 것이라고 기대했던 것보다 말뭉치에서 동시에 발생한다."

이 개념은 1961년 로버트 파노(Robert Fano)가 "상호정보"(mutual information)라는 이름으로 선보였지만 오늘날 이 용어는 대신 무작위 변수 간의 관련 의존성을 측정하는 데 사용된다. 두 이산 무작위 변수의 상호정보(MI)는 평균을 나타낸다. 이는 가능한 모든 이벤트의 PMI이다.
**체비쇼프 거리**(Chebyshev distance) 또는 **체비셰프 거리**는 수학에서 두 점 사이의 거리가 좌표 차원에 따른 차이 중 가장 큰 실제 좌표 공간에서 정의된 지표이다.{{서적 인용

**체스판 거리**(chessboard distance)라고도 알려져 있는데, 체스 게임에서 킹이 체스판의 한 사각형에서 다른 사각형으로 이동하는 데 필요한 최소 이동 횟수는 사각형의 변 길이가 있는 경우 사각형 중심 사이의 체비쇼프 거리와 동일하기 때문이다. 하나는 보드 가장자리에 축이 정렬된 2차원 공간 좌표로 표시된다. 예를 들어, f6과 e2 사이의 체비쇼프 거리는 4와 같다.
**해밀턴 몬테카를로** 알고리즘은 직접 샘플링이 어려운 목표 확률 분포에 따라 분포되어 수렴되는 무작위 샘플 시퀀스를 얻기 위한 마르코프 체인 몬테카를로 방법이다. 이 시퀀스는 목표 분포(예상 값)에 대한 적분을 추정하는 데 사용할 수 있다.

해밀턴 몬테 카를로는 상태 공간의 새로운 지점으로의 이동을 제안하기 위해 시간 가역 및 부피 보존 수치 적분기(일반적으로 도약 적분기)를 사용하여 해밀턴 동역학 진화를 시뮬레이션하는 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘의 인스턴스에 해당한다. 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘에서 가우스 무작위 행보(Gaussian Random Walk) 제안 분포를 사용하는 것과 비교하여 해밀턴 몬테카를로는 시뮬레이션된 해밀턴의 대략적인 에너지 보존 특성으로 인해 높은 수용 확률을 유지하는 먼 상태로의 이동을 제안하여 연속 샘플링된 상태 간의 상관 관계를 줄인다. 증상 적분기(symplectic integrator)를 사용할 때 동적이다. 상관 관계가 감소한다는 것은 주어진 몬테 카를로 오류에 대한 목표 확률 분포와 관련하여 적분을 근사화하는 데 필요한 마르코프 체인 샘플이 더 적다는 것을 의미한다.

이 알고리즘은 원래 격자 양자 색역학 계산을 위해 1987년 사이먼 듀에인, 앤소니 케네디, 브라이언 펜들턴, 던컨 로웨스에 의해 제안되었다.
**포아송 회귀**(Poisson regression)는 통계학에서 개수 데이터 및 분할표를 모델링하는 데 사용되는 회귀 분석의 일반화 선형 모델 형태이다. 포아송 회귀 분석에서는 응답 변수 Y가 포아송 분포를 갖고 기댓값의 로그가 알 수 없는 매개변수의 선형 조합으로 모델링될 수 있다고 가정한다. 포아송 회귀 모델은 특히 분할표를 모델링하는 데 사용되는 경우 로그 선형 모델이라고도 한다.

**음이항 회귀**(Negative binomial regression)는 분산이 포아송 모델의 평균과 동일하다는 매우 제한적인 가정을 완화하기 때문에 포아송 회귀의 널리 사용되는 일반화이다. 전통적인 음이항 회귀 모델은 포아송-감마 혼합 분포를 기반으로 한다. 이 모델은 감마 분포를 사용하여 포아송 이질성을 모델링하기 때문에 널리 사용된다.

포아송 회귀 모델은 로그를 (정규) 연결 함수로 사용하고 포아송 분포 함수를 반응의 가정된 확률 분포로 사용하는 일반화 선형 모델이다.
**지식공학**은 지식 기반 시스템의 구축, 유지 및 사용과 관련된 모든 기술적, 과학적, 사회적 측면을 의미한다.

## 배경

### 전문가 시스템
전문가 시스템의 첫 번째 사례 중 하나는 의료 진단을 수행하는 애플리케이션인 MYCIN이었다. MYCIN 예에서 도메인 전문가는 의사였으며 대표되는 지식은 진단 전문 지식이었다.

전문가 시스템은 복잡한 인간 의사 결정을 이해하려는 시도로 인공 지능 실험실에서 처음 개발되었다. 이러한 초기 프로토타입의 긍정적인 결과를 바탕으로 이 기술은 1980년대에 미국 비즈니스 커뮤니티(나중에 전 세계)에 채택되었다. 에드워드 파이겐바움(Edward Feigenbaum)이 주도한 스탠포드 휴리스틱 프로그래밍 프로젝트는 최초의 전문가 시스템을 정의하고 개발한 선두주자 중 하나였다.
**예측 모델링**(Predictive modelling)은 통계를 사용하여 결과를 예측한다. 예측하려는 사건은 대부분 미래에 발생하지만, 예측 모델링은 발생 시기와 상관없이 모든 유형의 알려지지 않은 사건에 적용될 수 있다. 예를 들어 예측 모델은 범죄가 발생한 후 범죄를 탐지하고 용의자를 식별하는 데 자주 사용된다.

많은 경우, 모델은 설정된 양의 입력 데이터를 바탕으로 결과의 확률을 추측하기 위해 탐지 이론을 기반으로 선택된다. 예를 들어 이메일이 스팸일 가능성을 결정하는 경우이다.

모델은 데이터 세트가 다른 세트에 속할 확률을 결정하기 위해 하나 이상의 분류자를 사용할 수 있다. 예를 들어 이메일이 스팸인지 "햄"(스팸이 아닌)인지 확인하는 데 모델을 사용할 수 있다.

정의적 경계에 따라 예측 모델링은 학문적 또는 연구 개발 맥락에서 더 일반적으로 언급되는 기계 학습 분야와 동의어이거나 크게 중복된다. 상업적으로 배포되는 경우 예측 모델링을 종종 예측 분석이라고 한다.

예측 모델링은 인과 모델링/분석과 대조되는 경우가 많다. 전자의 경우 관심 결과에 대한 지표 또는 프록시를 사용하는 데 전적으로 만족할 수 있다. 후자에서는 진정한 원인과 결과 관계를 결정하려고 한다. 이러한 구별은 연구 방법 및 통계 분야에서 급증하는 문헌과 "상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다"는 공통된 진술을 낳았다.
**예측** 또는 **예보**는 미래의 사건 (확률론)이나 미래의 데이터에 대한 진술이다. 예측은 항상 그런 것은 아니지만 예측가의 경험이나 지식을 바탕으로 이루어지는 경우가 많다. "예측"과 "추정"의 정확한 차이에 대한 보편적인 합의는 없다. 다른 저자와 분야는 다른 의미를 부여한다.

미래의 사건은 필연적으로 불확실하므로 미래에 대한 정확한 정보를 보장하는 것은 불가능하다. 예측은 가능한 개발에 대한 계획을 세우는 데 도움이 될 수 있다.

## 예언
고대부터 현재까지 예언과 같은 초상적이거나 초자연적인 수단을 사용하거나 징조를 관찰함으로써 예측이 종종 이루어졌다. 물 점술, 점성술, 수비학, 운세, 꿈의 해석 및 기타 여러 형태의 점술을 포함한 방법이 수천 년 동안 미래를 예측하기 위해 사용되어 왔다. 이러한 예측 수단은 과학 실험에 의해 입증되지 않았다.

문학에서 환상과 예언은 미래 사건의 가능한 시간표를 제시하는 데 사용되는 문학적 장치이다. 이는 개인이 보는 것을 말하는 비전으로 구별될 수 있다. 따라서 신약성경의 요한계시록에서는 이와 관련하여 문학적 장치로 환상을 사용한다. 또한 개인이 설교나 기타 공개 포럼에서 언급한 경우에도 예언 또는 예언 문헌이다.

점복은 신비로운 표준화된 과정이나 의식을 통해 질문이나 상황에 대한 통찰력을 얻으려는 시도이다. 그것은 마법의 필수적인 부분이며 수천 년 동안 다양한 형태로 사용되었다. 점술가들은 표징, 사건, 전조를 읽거나 초자연적 존재와의 접촉을 통해 의뢰인이 어떻게 진행해야 하는지에 대한 해석을 확인한다. 초자연적 존재와의 접촉을 통해 기독교인과 유대인은 타락한 천사나 악마로 보지만 가장 흔히 천사나 신으로 묘사된다.
**플래닝**(planning) 또는 **계획 세우기**는 원하는 목표를 달성하는 데 필요한 활동에 관해 생각하는 과정이다. 플래닝은 정신적 시간여행의 기본 능력인 선견지명에 기초한다. 일부 연구자들은 미리 생각하는 능력인 사전 사고의 진화를 인류의 진화의 원동력으로 간주한다. 플래닝은 지능적인 행동의 기본 속성이다. 여기에는 원하는 결과뿐만 아니라 해당 결과를 달성하는 데 필요한 단계를 시각화하기 위한 논리와 상상력의 사용도 포함된다.

플래닝의 중요한 측면은 예측과의 관계이다. 예측은 미래가 어떤 모습일지 예측하는 것을 목표로 하고, 플래닝은 미래가 어떤 모습일지 상상하는 것이다.

확립된 원칙에 따른 플래닝은 - 특히 20세기 초 이후 - 특히 경영 및 비즈니스와 같은 분야에서 많은 전문 직업의 핵심 부분을 형성한다. 사람들이 계획을 개발하고 나면 진행 상황, 효율성 및 효과를 측정하고 평가할 수 있다. 상황이 바뀌면 계획을 수정하거나 포기해야 할 수도 있다.

플래닝 개념의 인기를 고려하여 일부 지지자들은 계획할 수 없는 상황에 대한 플래닝을 옹호한다.
**이항 회귀**(Binomial regression)는 통계학에서 반응(Y)이 이항 분포를 갖는 회귀 분석 기술이다. 이는 일련의 n개의 독립적인 베르누이 시행의 성공 횟수이며 각 시행은 성공 확률 p를 갖는다. 이항 회귀에서 성공 확률은 설명 변수와 관련이 있다. 일반 회귀의 해당 개념은 관찰되지 않은 응답의 평균값을 설명 변수와 연관시키는 것이다.

이항 회귀는 이항 회귀와 밀접한 관련이 있다. 이항 회귀는 n=1인 이항 회귀 또는 그룹화되지 않은 이진 데이터에 대한 회귀로 간주될 수 있는 반면, 이항 회귀는 그룹화된 이진 데이터에 대한 회귀로 간주될 수 있다. 이항 회귀 모델은 이산 선택 모델의 한 유형인 이항 선택 모델과 본질적으로 동일하다. 주요 차이점은 이론적 동기에 있다. 기계 학습에서 이항 회귀는 확률 분류의 특수한 사례로 간주되므로 이진 분류의 일반화이다.
**LeNet**은 얀 르쿤 등이 제안한 합성곱 신경망 구조이다. 일반적으로 LeNet은 LeNet-5를 지칭하며 간단한 합성곱 신경망이다. 합성곱 신경망은 인공 뉴런이 커버리지 범위 내에서 주변 세포의 일부에 반응하고 대규모 영상 처리에서 좋은 성능을 발휘할 수 있는 일종의 순방향 신경망이다.

## 구조
LeNet은 초기 컨볼루션 신경망의 대표주자로서 컨볼루션 계층, 풀링 계층, 완전 연결 계층 등 컨볼루션 신경망의 기본 단위를 보유하고 있어 향후 컨볼루션 신경망 개발의 기반을 마련한다. 그림과 같이 (32*32 픽셀의 입력 이미지 데이터) LeNet-5는 7개의 레이어로 구성된다. 입력 외에도 다른 모든 레이어는 매개변수를 훈련시킬 수 있다. 그림에서 Cx는 컨볼루션 레이어, Sx는 서브 샘플링 레이어, Fx는 전체 연결 레이어, x는 레이어 인덱스를 나타낸다.

레이어 C1은 5x5 크기의 6개의 컨볼루션 커널로 구성된 컨볼루션 레이어로, 특징 매핑의 크기는 28x28로 입력 이미지의 정보가 컨볼루션 커널의 경계를 벗어나는 것을 방지할 수 있다.

레이어 S2는 14x14 크기의 특징 그래프 6개를 출력하는 서브샘플링/풀링 레이어이다. 각 특징 맵의 각 셀은 C1의 해당 특징 맵에 있는 2x2 이웃에 연결된다.

레이어 C3은 16개의 5-5 컨볼루션 커널이 있는 컨볼루션 레이어이다. 처음 6개의 C3 기능 맵의 입력은 S2에 있는 3개의 기능 맵의 각 연속 하위 집합이고, 다음 6개의 기능 맵의 입력은 4개의 연속적인 하위 집합의 입력에서 나오며, 다음 3개의 기능 맵의 입력은 S2에서 나온다. 마지막으로 마지막 기능 그래프에 대한 입력은 S2의 모든 기능 그래프에서 나온다.

레이어 S4는 크기가 2x2이고 출력이 16개의 5x5 기능 그래프인 S2와 유사하다.

레이어 C5는 5x5 크기의 컨볼루션 커널 120개를 포함하는 컨볼루션 레이어이다. 각 셀은 S4의 16개 특성 그래프 모두에서 5*5 이웃에 연결된다. 여기서 S4의 특성 그래프 크기도 5x5이므로 C5의 출력 크기는 1*1이다. 따라서 S4와 C5는 완전히 연결된다. C5는 완전 연결 레이어 대신 컨벌루션 레이어로 표시된다. 왜냐하면 LeNet-5 입력이 더 커지고 구조가 변경되지 않으면 출력 크기가 1x1보다 커지기 때문이다. 즉 완전 연결 레이어가 아니다.

F6 레이어는 C5에 완전히 연결되어 84개의 특성 그래프가 출력된다.
**아이숍믹스업**(IShopMixup)의 두 구성체인 **아이숍**(iShop)과 **믹스업**(Mixup)은 프로모토라 뮤지컬을 형성하는 두 개의 소매점 체인이다. 아이숍은 전자제품을 판매하고 믹스업은 멕시코 전역의 매장에서 음악을 판매하며, 그 중 일부는 공동 매장이다. 아이숍은 애플 제품을 전문적으로 취급하는 공식 애플 프리미엄 리셀러이다. 이 기업들은 함께 그루포 산본스의 일부이고, 이는 억만장자 카를로스 슬림이 통제하는 그루포 카르소의 일부이다. 믹스업은 1989년에 설립되었다. 아이숍 믹스업은 카를로스 슬림(Carlos Slim)의 아들이자 그루포 산본스(Grupo Sanborns)의 대표인 패트릭 슬림 도밋(Patricio Slim Domit)이 이끌고 있으며 약 2,000명의 직원을 두고 있다. 포브스(Forbes)는 이 회사를 2022년 멕시코 최고의 고용 기업 중 199위로 평가했다.
**신경 스타일 전이** 또는 **스타일 전이**(style transfer)는 다른 이미지의 모양이나 시각적 스타일을 채택하기 위해 디지털 이미지 또는 비디오를 조작하는 소프트웨어 알고리즘 클래스를 나타낸다. NST 알고리즘은 이미지 변환을 위해 심층 신경망을 사용하는 것이 특징이다. NST의 일반적인 용도는 유명한 그림의 모습을 사용자가 제공한 사진으로 전송하는 등 사진에서 인공 예술 작품을 만드는 것이다. 딥아트 및 프리즈마를 포함하여 몇몇 주목할만한 모바일 앱은 이러한 목적으로 NST 기술을 사용한다. 이 방법은 전 세계 예술가와 디자이너가 기존 스타일을 기반으로 새로운 예술 작품을 개발하는 데 사용되었다.
**WGAN**(560 AM)은 포틀랜드에 운영이 허가된 민영 라디오 방송국이다. 이 방송국은 사가 커뮤니케이션스(Saga Communications)가 소유하고 있으며 뉴스/토크 라디오 형식을 방송한다. 이 방송국은 자칭 "Newsradio WGAN AM 560 및 FM 98.5"라고 부른다. 스튜디오와 사무실은 메인 주 사우스 포틀랜드의 웨스턴 애비뉴(Western Avenue)에 있다.

이 방송국은 또한 250와트 FM 변환기인 98.5 **W253DA**를 통해서도 들린다. WGAN은 메인주의 비상 경보 시스템을 위한 주요 진입점인 방송국이다.
**StyleGAN**은 엔비디아 연구진이 2018년 12월에 도입한 생성적 적대 신경망(GAN)으로, 2019년 2월에 소스를 공개했다.

StyleGAN은 엔비디아의 CUDA 소프트웨어, GPU 및 구글의 텐서플로 또는 메타 AI의 PyTorch에 의존한다. 이는 이후 StyleGAN 버전에서 공식 구현 라이브러리로 텐서플로를 대체한다. StyleGAN2라고 불리는 StyleGAN의 두 번째 버전은 2020년 2월 5일에 게시되었다. 특징적인 아티팩트 중 일부를 제거하고 이미지 품질을 향상시킨다. 엔비디아는 2021년 6월 23일에 "별칭 없는" 버전으로 설명되는 StyleGAN3을 출시했으며 2021년 10월 12일에 소스를 제공했다.
**무게 함수**(Weight function)는 일부 요소에 더 많은 "가중치"를 부여하거나 동일한 집합의 다른 요소보다 결과에 영향을 주기 위해 합계, 적분 또는 평균을 수행할 때 사용되는 수학적 장치이다. 무게 함수를 적용한 결과는 **가중합**(weighted sum) 또는 가중 평균이다. 무게 함수는 통계 및 분석에서 자주 사용되며 측정값의 개념과 밀접한 관련이 있다. 무게 함수는 이산 설정과 연속 설정 모두에 사용될 수 있다. 이것들은 "가중 미적분학"
**수치 미분**(Numerical differentiation) 알고리즘은 수치해석학에서 함수 값과 함수에 대한 기타 지식을 사용하여 수학적 함수 또는 함수 서브루틴의 미분을 추정한다.

## 유한차분
가장 간단한 방법은 유한 차분 근사를 사용하는 것이다.

간단한 2점 추정은 점 (x, f(x)) 및 (x h, f(x h))를 통과하는 가까운 할선의 기울기를 계산하는 것이다. 작은 숫자 h를 선택하면 h는 x의 작은 변화를 나타내며 양수 또는 음수일 수 있다. 이 선의 기울기는 다음과 같다.
**릿지 회귀**(Ridge regression)는 독립 변수의 상관 관계가 높은 시나리오에서 다중 회귀 모델의 계수를 추정하는 방법이다. 안드레이 니콜라예비치 티호노프의 이름을 딴 '티호노프 정규화'라고도 알려진 이 방법은 잘못 제기된 문제를 정규화하는 방법이다. 선형 회귀 분석에서 다중 공선성 문제를 완화하는 데 특히 유용한다. 이 문제는 매개변수 수가 많은 모델에서 흔히 발생한다.

이 이론은 1970년 호얼(Hoerl)과 케나드(Kennard)가 테크노메트릭스(Technometrics) 논문 "릿지 회귀: 비직교 문제의 편향 추정" 및 "릿지 회귀: 비직교 문제의 적용"에서 처음 소개했다.

릿지 회귀는 선형 회귀 모델에 일부 다중 공선형(상관 관계가 높은) 독립 변수가 있는 경우 릿지 회귀 추정기(RR)를 생성하여 최소 제곱 추정기의 부정확성에 대한 가능한 솔루션으로 개발되었다. 이는 분산과 평균 제곱 추정량이 이전에 파생된 최소 제곱 추정값보다 작은 경우가 많기 때문에 더 정확한 릿지 매개변수 추정값을 제공한다.
**개방형 협업**(Open collaboration)은 "기여자와 비기여자 모두에게 제공되는 경제적 가치가 있는 제품(또는 서비스)을 만들기 위해 상호 작용하는 목표 지향적이지만 느슨하게 조정된 참가자에 의존하는 혁신 또는 생산 시스템"이다.

## 역사
개방형 협업은 피어 프로덕션 및 대량 협업의 기본 원칙이다. 처음에는 오픈 소스 소프트웨어에서 관찰되었으며 리처드 스톨먼의 GNU 선언문에 의해 대중화되었다. 그 이후로 인터넷 포럼 및 많은 사례와 같은 다른 많은 사례에서도 찾을 수 있다. 크리에이티브 커먼즈와 같은 오픈 콘텐츠. 또한 크라우드소싱, 협력적 소비, 개방형 혁신(오픈 이노베이션)의 몇 가지 사례를 들 수 있다.
**구조적 위험 최소화**는 기계 학습에서 사용되는 귀납적 원리이다. 일반적으로 기계 학습에서는 일반화된 모델을 유한 데이터 세트에서 선택해야 하며 결과적으로 과적합 문제가 발생한다. 즉, 모델이 훈련 세트의 특수성에 너무 강하게 맞춰지고 새 데이터에 제대로 일반화되지 않는다. SRM 원칙은 모델의 복잡성과 훈련 데이터 피팅 성공 사이의 균형을 유지하여 이 문제를 해결한다. 이 원칙은 블라디미르 바프니크, 알렉세이 키르보넨키스가 1974년에 쓴 책에서 처음으로 제시되었으며 VC 차원을 사용한다.
**가상 인간**(virtual human) 또는 **디지털 인간**은 소프트웨어적인 가상의 인물 또는 인간이다. 가상 인간은 다양한 산업, 의류 산업, 통신(아바타), 의학 등의 시뮬레이션, 비디오 게임, 영화 제작, 인적 요소, 인체 공학 및 사용성 연구에서 도구 및 인공 동반자로 만들어졌다. 이러한 응용에는 도메인 종속 시뮬레이션 충실도가 필요하다. 의료 애플리케이션에는 특정 내부 장기의 정확한 시뮬레이션이 필요할 수 있다. 영화 산업은 최고의 미적 기준, 자연스러운 움직임 및 표정을 요구한다. 인체공학적 연구에서는 특정 인구 집단에 대한 충실한 신체 비율과 제약 조건이 있는 현실적인 이동이 필요하다.

메타휴먼을 통한 언리얼 엔진과 웨타 FX 인수를 통한 유니티 (게임 엔진)와 같은 게임 엔진은 물리 기반 렌더링을 사용하여 디지털 인간과 실시간 상호 작용을 가능하게 했다.
**다중 클래스 분류**(Multiclass classification) 또는 **다중 분류**는 기계 학습 및 통계적 분류에서 인스턴스를 세 개 이상의 클래스 중 하나로 분류하는 문제이다(인스턴스를 두 클래스 중 하나로 분류하는 것을 이진 분류라고 함).

많은 분류 알고리즘(특히 다항 로지스틱 회귀)은 자연스럽게 두 개 이상의 클래스 사용을 허용하지만 일부는 본질적으로 이진 알고리즘이다. 그러나 이들은 다양한 전략을 통해 다항 분류자로 바뀔 수 있다.

다중 클래스 분류는 각 인스턴스에 대해 여러 레이블이 예측되는 다중 레이블 분류와는 구별한다.
**다중 레이블 분류**(multi-label classification) 또는 **다중 출력 분류**(multi-output classification)는 기계 학습에서 여러 개의 비독점 레이블이 각 인스턴스에 할당될 수 있는 분류 문제의 변형이다. 다중 레이블 분류는 인스턴스를 여러(2개 이상) 클래스 중 하나로 정확하게 분류하는 단일 레이블 문제인 다중 클래스 분류를 일반화한 것이다. 다중 레이블 문제에서 레이블은 비배타적이며 인스턴스가 할당될 수 있는 클래스 수에 대한 제약이 없다.

공식적으로 다중 레이블 분류는 입력 x를 이진 벡터 y에 매핑하는 모델을 찾는 문제이다. 즉, y의 각 요소(레이블)에 대해 0 또는 1의 값을 할당한다.
**공정성**은 기계 학습에서 기계 학습 모델을 기반으로 하는 자동화된 의사 결정 프로세스에서 알고리즘 편향을 수정하려는 다양한 시도를 의미한다. 머신러닝 프로세스 이후 컴퓨터가 내리는 결정이 민감한 것으로 간주되는 변수를 기반으로 한 경우 불공정한 것으로 간주될 수 있다. 예를 들어 젠더, 민족, 성적 지향 또는 장애 등이 있다. 많은 윤리적 개념의 경우와 마찬가지로 공정성과 편견에 대한 정의는 항상 논란의 여지가 있다. 일반적으로 의사결정 과정이 사람들의 삶에 영향을 미칠 때 공정성과 편견이 관련이 있는 것으로 간주된다. 기계 학습에서 알고리즘 편향 문제는 잘 알려져 있고 잘 연구되어 있다. 결과는 다양한 요인에 의해 왜곡될 수 있으므로 특정 그룹이나 개인에 대해 불공정한 것으로 간주될 수 있다. 소셜 미디어 사이트가 소비자에게 개인화된 뉴스를 전달하는 방식을 예로 들 수 있다.
**심층 신뢰 신경망**은 기계 학습에서 생성적 그래픽 모델이거나 심층 신경망 클래스로, 여러 레이어의 잠재 변수("숨겨진 단위")로 구성되며 레이어 간 연결은 있지만 각 레이어 내 유닛 간 연결은 없다.

지도 없이 일련의 사례에 대해 훈련을 받으면 DBN은 입력을 확률적으로 재구성하는 방법을 배울 수 있다.

DBN은 제한된 볼츠만 머신(RBM) 또는 자동 인코더와 같은 단순하고 감독되지 않는 네트워크의 구성으로 볼 수 있으며, 여기서 각 하위 네트워크의 숨겨진 레이어는 다음 네트워크의 가시 레이어 역할을 한다. RBM은 "가시적" 입력 레이어와 숨겨진 레이어가 있고 레이어 내부가 아닌 레이어 간 연결이 있는 무향 생성 에너지 기반 모델이다. 이 구성은 레이어의 "가장 낮은" 쌍(가장 낮은 가시 레이어는 트레이닝 세트임)부터 시작하여 대조 발산이 각 하위 네트워크에 차례로 적용되는 빠른 레이어별 비지도 훈련 절차로 이어진다.

DBN이 한 번에 한 계층씩 탐욕스럽게 훈련될 수 있다는 관찰은 최초의 효과적인 딥러닝 알고리즘 중 하나로 이어졌다.).
**이항 분류**(Binary classification)는 분류 규칙에 따라 집합의 요소를 두 그룹(각각 클래스라고 함) 중 하나로 분류하는 작업이다. 일반적인 이항 분류 문제는 다음과 같다.

이항 분류는 실제 상황에 적용되는 이분법이다. 많은 실제 이항 분류 문제에서 두 그룹은 대칭이 아니며 전체 정확도보다는 다양한 오류 유형의 상대적 비율이 중요하다. 예를 들어, 의학 검사에서 질병이 없을 때 이를 감지하는 것(위양성)은 질병이 있을 때 이를 감지하지 못하는 것(위음성)과 다르게 간주된다.
**장면 그래프** 또는 **씬 그래프**(Scene graph)는 벡터 기반 그래픽 편집 응용 프로그램과 최신 컴퓨터 게임에서 일반적으로 사용되는 일반적인 자료 구조로, 그래픽 장면의 논리적이고 공간적인 표현을 배열한다. 그래프 또는 트리 구조의 노드 모음이다. 트리 노드에는 많은 자식이 있을 수 있지만 부모는 하나만 있을 수 있으며 부모의 효과는 모든 자식 노드에 적용된다. 그룹에서 수행된 작업은 그 효과를 모든 구성원에게 자동으로 전파한다. 많은 프로그램에서 각 그룹 수준에서 기하학적 변환 행렬을 연결하고 이러한 행렬을 함께 연결하는 것은 이러한 작업을 처리하는 효율적이고 자연스러운 방법이다. 예를 들어 일반적인 기능은 관련된 모양과 개체를 단일 개체처럼 쉽게 조작할 수 있는 복합 개체로 그룹화하는 기능이다.
**힌지 손실**(Hinge loss)은 기계 학습에서 분류기를 훈련하는 데 사용되는 손실 함수이다. 힌지 손실은 "최대 마진" 분류에 사용되며, 특히 SVM(서포트 벡터 머신)에 사용된다.

의도한 출력이 t = ±1이면서 분류기 점수 y에 대해 예측 y의 힌지 손실은 다음과 같이 정의된다.

y는 예측된 클래스 레이블이 아니라 분류기 결정 함수의 "원시" 출력이어야 한다. 예를 들어 선형 SVM에서 y = w*x b이다. 여기서 는 초평면의 매개변수이고 x는 입력 변수이다.
**알리 케이타**는 외스테르순드 FK에서 골키퍼로 활약하고 있는 기니의 프로 축구 선수이다. 스웨덴에서 태어난 그는 기니 국가대표팀에서 뛰고 있다.

## 구단 경력
케이타는 2007년 시리아스카 IF로 이적하기 전, 스킬예보 SK에서 선수 생활을 시작했다.

### 사건
2016년 8월 15일, 케이타는 옌셰핑스 셰드라 IF와의 경기에서 투구 침략자의 공격을 받았다. 1-1로 비길 뻔 했던 경기가 끝날 무렵, 한 침략자가 경기장으로 달려나와 케이타를 붙잡았다. 그는 나중에 대결 중에 신전에 부딪혔다고 보고했다. 이 사건 이후, 17세의 침략자는 체포되었고 경기는 중단되었다.

그 해 스웨덴 1부 리그에서 경기가 취소된 것은 이번이 두 번째이며, 첫 번째 경기는 IFK 예테보리와 4월 말뫼의 경기였다.

## 국가대표팀 경력
케이타는 스웨덴에서 기니 아버지와 노르웨이 어머니 사이에서 태어났다. 그는 2018년 4월에 기니 축구 국가대표팀을 대표하기로 선택했고
**크로쿠스 시티홀 테러**는 2024년 3월 22일 오후 8시경 모스크바 서쪽 가장자리에 위치한 러시아 도시 크라스노고르스크의 크로쿠스 시티홀 음악 공연장에서 대규모 총격과 다중 폭발이 발생했다. 복면을 쓰고 위장한 무장괴한 5명이 행사장에 모인 사람들에게 총격을 가해 182명 이상이 부상당했다.

러시아 외무부는 이번 사건을 테러 공격이라고 불렀다.

## 배경
크로쿠스 시티홀은 크로쿠스 시티라고 불리는 쇼핑센터, 레스토랑 및 기타 관광 명소가 모여 있는 대규모 블록의 일부이다. 2009년에 6,000명을 수용할 수 있는 콘서트장으로 건설된 이 지역 최대 규모 중 하나다.

2024년 3월 7일, 러시아 연방보안국(FSB)은 모스크바의 시나고그를 공격하려는 모스크바의 IS와 연계된 테러 조직을 무력화했다고 발표했다.

2024년 3월 19일, 블라디미르 푸틴 러시아 대통령은 미국 대사관의 경고를 "우리 사회를 위협하고 불안정하게 만들려는 의도"로 행해진 "명백한 협박"이라고 규정했다. 그는 FSB와 다른 특별 서비스에 "모든 분야에서 대테러 작업을 심각하게 강화하라"고 명령했다.

## 공격
2024년 3월 22일, 러시아 밴드 '피크닉'은 크로쿠스 시티홀에서 매진 된 공연을 공연할 예정이었다. 공격 당시 어린이들이 공연하는 사교춤 대회가 열렸다.

SOBR 및 OMON 부대의 전문 경찰 부대가 현장으로 파견되었다.

오후 9시 32분쯤 폭발이 보고되었고, 오후 10시쯤에는 지붕이 부분적으로 붕괴되었다.

최소 133명이 사망하고 최소 60명이 위독한 상태에 빠졌다.

가해자를 수색하기 위해 러시아 국민위병이 파견 되었는데,

생존자들의 후송은 의료헬기로 이루어졌으며

피크닉의 음악가들은 나중에 인스타그램에 그들과 그들의 경영진이 "살아 있고 안전하다"고 게시했지만 나중에 밴드 멤버 중 한 명과 연락할 수 없다고 말했다.

## 가해자
이슬람 국가는 아마크 통신을 통해 공개된 성명에서 공격에 대한 책임을 주장했다. 미국 공무원들은 나중에 IS-KP가 도시에 대한 공격을 계획하고 있음을 확인했다.

볼로디미르 젤렌스키 우크라이나 대통령의 고문인 미하일로 포돌랴크는 우크라이나가 이번 공격에 관여하지 않았다고 밝혔다.

## 여파
모스크바 시장 세르게이 소뱌닌은 도시의 모든 주말 행사를 취소했다.

마리아 자하로바 러시아 외무부 대변인은 국제사회에 이번 공격을 "끔찍한 범죄"라고 규탄할 것을 촉구했다.
독립운동

**강면하**, 후에 강재호(姜宰豪)로 개명한 인물은 일제강점기에 활동한 독립운동가이다. [https://encykorea.aks.ac.kr/Article/E0014969 대한독립군비단](大韓獨立軍團)을 조직하여 상해 대한민국 임시정부 [https://encykorea.aks.ac.kr/Article/E0005597#:~:text=%EB%8C%80%ED%95%9C%EB%AF%BC%EA%B5%AD%EC%9E%84%EC%8B%9C%EC%A0%95%EB%B6%80%EC%9D%98%20%EA%B5%90%ED%86%B5%ED%96%89%EC%A0%95%EC%9D%84%20%EA%B4%80%EC%9E%A5%ED%95%98%EB%8D%98%20%EC%A4%91%EC%95%99%EA%B4%80%EC%B2%AD.&text=%EB%8C%80%ED%95%9C%EB%AF%BC%EA%B5%AD%EC%9E%84%EC%8B%9C%EC%A0%95%EB%B6%80%EC%9D%98%20%EA%B5%90%ED%86%B5%ED%96%89%EC%A0%95%EC%9D%84%20%EA%B4%80%EC%9E%A5%ED%95%98%EB%8D%98%20%EC%A4%91%EC%95%99%EA%B4%80%EC%B2%AD.,-%EA%B0%9C%EC%84%A4&text=%EA%B5%90%ED%86%B5%EB%B6%80%EC%9D%98%20%EC%84%A4%EC%B9%98%EB%8A%94%201919%EB%85%84%204%EC%9B%94%EB%B6%80%ED%84%B0%EC%98%80%EB%8B%A4.&text=1919%EB%85%84%2011%EC%9B%94%205,%EC%A7%80%EA%B5%AD%EC%9C%BC%EB%A1%9C%20%ED%8E%B8%EC%84%B1%EB%90%98%EC%96%B4%20%EC%9E%88%EB%8B%A4 교통부](交通部)와 연락을 취하면서 [https://encykorea.aks.ac.kr/Article/E0005594#:~:text=%EC%A0%95%EC%9D%98-,1919%EB%85%84%20%EC%84%A4%EC%B9%98%EB%90%98%EC%97%88%EB%8D%98%20%EB%8C%80%ED%95%9C%EB%AF%BC%EA%B5%AD%20%EC%9E%84%EC%8B%9C%EC%A0%95%EB%B6%80,%EC%9D%98%20%ED%86%B5%EC%8B%A0%EC%97%B0%EB%9D%BD%20%EC%83%81%EC%84%A4%EA%B8%B0%EA%B5%AC.&text=%EA%B5%90%ED%86%B5%EA%B5%AD%EC%9D%80%201919%EB%85%84%204,%EC%82%AC%ED%95%AD%EC%97%90%20%EC%9D%98%ED%95%98%EC%97%AC%20%EC%84%A4%EC%B9%98%EB%90%98%EC%97%88%EB%8B%A4 교통국](交通局)이라는 [https://encykorea.aks.ac.kr/Article/E0036949 비밀연락기구]를 설치하고 [http://www.grandculture.net/jeju/toc/GC00700602 군자금]을 모금하는 등의 활동으로 대한민국의 독립에 크게 기여했다.

#### 동명이인 주의
본 문서의 강면하는 후에 강재호로 개명한 독립유공자로서, 다른 역사적 인물이나 친일파로 알려진 동명의 인물과는 전혀 다른 인물임을 명확히 한다. 강면하(강재호)는 대한민국의 독립을 위해 헌신한 인물로, 그의 이름과 업적은 독립운동가로서의 공헌에 국한된다.

## 생애
함경남도 이원에서 태어난 강면하는 1919년 3.1운동에 참여하며 1920년 고향에서 [https://encykorea.aks.ac.kr/Article/E0014969 대한독립군비단]인 홍익청년단(弘益靑年團)을 조직하고 [https://m.terms.naver.com/entry.naver?docId=1065703&cid=40942&categoryId=31667 교통국]을 설치했다. 임시정부 내무부의
비밀연락망 조직인 [https://m.terms.naver.com/entry.naver?docId=1126672&cid=40942&categoryId=33384 연통제](聯通制)를 통해 당시 상해 대한민국 임시정부 내무총장 안창호와 연락을 유지하며 군자금 모금에 힘썼으나 1921년 1월에 체포되었다.

함께한 안창호와의 협력을 바탕으로 1921년 3월 함흥지방법원에서 징역 5년(최고형)을 선고받고, 서울복심법원에서 확정되어 서대문형무소(西大門刑務所)에서 복역했다.

석방된 후에도 항일운동을 계속하였으며, 1925년 장의단 서울 폭탄사건,
1927년 보천보사건 등에 관련되어 검거되었다. 석방이후 항일구국운동을 지속했다.

강면하의 독립운동에 대한 기여는 건국훈장 애족장 수여를 통해 인정받았으며, 그의 노력은 한국 독립운동사에서 기록되어 있습니다. 특히, 연통제와 교통국의 활동을 통해 대한민국임시정부와 국내외 국민 간의 독립 의지를 상통하고 구국 사업의 완성을 기하며, 내외의 독립을 수립하기 위한 중요한 역할을 수행하였다.