blueapple8259/wikipedia-ko huggingface dataset:
1984년 부산출생. 서울에서 작업
이화여대 서양화과 졸업

개인전
2022 나는 그 섬에서 사과를 먹지 않았다, 갤러리 도스, 서울 
2021 비 갠 오후, 강북삼성병원, 서울
2019 조화롭다, 갤러리탐, 서울
2009 희망의 나라 , 수호갤러리, 용인 

단체전
2023 Treasure island : 태양과 별과 달이 하나, 북촌한옥청, 서울
 북극성은 항상 그 자리에서 빛난다, 스타필드 하남, 하남
2022 매타버스시대:삶의기록 , 라폼므현대미술관, 청주
 디지털 캔버스, 삼성 반도체 연구소, 화성
2021 Collaboration, 디지털 캔버스, 강북삼성병원, 서울
 아! 미얀마, gallery 1898, 서울
 잠시 쉬어가다, 아이디어회관, 서울
 Sweet Secret, 레드컨테이너 신촌점
2020 지난2년, GS건설 광화문 본사, 갤러리시선, 서울
 사계_토카아트, 예봄갤러리, 청주
 별들의 이야기, 강남GS안과, 서울
2019 Freedom 2019 '어제와 다른 내일' , 양평군립미술관, 양평
 한국작가 33인, 위챗 Koreart 채널, 갤러리탐, 중국
2018 Peace Together , 서울시립미술관 서소문본관, 서울
 GS건설본사 2nd전시, 갤러리시선
 광주국제아트페어, 김대중컨벤션센터, 광주
2017 서울디지털미디어페스티벌, 신촌연세로, 서울
 한여름 밤의 꿈, 용산 CGV gold class, 서울
 아트마이닝, 예술의 전당, 서울
2015 To have, to hold, Satelite, 서울
2014 ASYAAF, 문화역서울284, 서울
 축제, 아트바겐, 갤러리 토스트, 서울
2013 서울교원미술대전, 예술의 전당, 서울
2012 ASYAAF, 문화역에 내린 젊음, 문화역서울284, 서울
 울림전 , 대학로갤러리, 서울
2011 시사회, 대안공간 팀프리뷰, 서울
2010 The Irving Sandler Artists File, Artist Space, 뉴욕
 ASYAAF, 성신여자대학교, 서울
 재현의 푼크툼, 대학로갤러리, 서울
2009 Waterproject,서울보증보험 갤러리, 서울
 Open Studio Unit, 갤러리Hut & KT아트홀, 서울
2007 홍제천 프로젝트, 쿤스트 독/홍제구청, 서울

아트페어
2022 포커스아트페어, 파리 
 The other Art Fair, Virtical Version
2019 광주국제아트페어, 김대중컨벤션센터, 광주
 The Other Art Fair, the reef, LA
 The Harbour Art Fair, 홍콩

수상
2023 故 종현 재단 '빛이나', 예술가 후원
2021 코로나19 서울공공미술 프로젝트 작품기획안 본선
2019 Hopper Prize, Finalist, 미국
2012 아르코미술관 신진작가 워크숍
2010 스티브강 영아티스트 상, 일리노이, 미국

레지던스
2020 문화철도959, 구로문화재단, 서울
2011 토지문화관, 박경리문화재단, 원주
2010 Vermont Studio Center, 버몬트, 미국

소장처
**노키아 N시리즈**는 노키아가 2005년부터 2011년까지 판매한 피처폰, 스마트폰 및 태블릿의 고급 라인업이었다. N시리즈 장치는 일반적으로 당시 3G 또는 무선 LAN과 같은 여러 고속 무선 기술을 지원했다. 음악 재생, 사진/비디오 캡처 또는 보기, 게임 또는 인터넷 서비스와 같은 디지털 멀티미디어 서비스가 라인업의 중심이었다. 이 라인업은 2011년 회사의 주요 스마트폰 라인업인 노키아 루미아 라인으로 대체되었다.

노키아 N1 태블릿은 2014년 11월에 출시되어 'N' 접두사가 부활했지만 'N시리즈'로 판매되지는 않았다.
**노키아 N71**은 노키아가 2005년 11월 2일에 발표하고 2006년 6월에 출시한 스마트폰이다. 같은 날 발표된 N92와 마찬가지로 노키아의 공동 최초 클램셸 스마트폰이었다. N71은 Symbian OS v9.1(S60 3rd Edition)에서 실행된다.

## 특징
기능에는 2메가픽셀 카메라, 내장 플래시, 실시간 화상 통화가 가능한 전면 VGA 카메라, FM 라디오, 블루투스, 디지털 음악 플레이어 기능이 포함되어 있으며 풀 웹 브라우저가 기본으로 제공되며 3D 자바 게임을 지원한다. . 또한 확장 가능한 메모리를 위한 3G 및 미니 SD 카드 슬롯도 있다.

다른 기능으로는 W-CDMA 2100, GPRS 및 EDGE를 통해 데이터를 전송하는 기능이 있다.

노키아는 N71의 200만 화소 디지털 후면 카메라를 고품질 사진 및 비디오는 물론 음악 및 라디오 기능까지 제공한다고 홍보한다.(휴대폰의 멀티미디어 미니 SD 카드는 최대 2GB를 저장할 수 있으며 이는 잠재적으로 수백 개의 트랙에 해당함)

노키아에 따르면 사양은 다음과 같다.
**노키아 N73**은 N시리즈의 일부로 노키아가 2006년에 발표한 스마트폰으로 7월 15일에 출시되었다. N73 Music Edition이라는 향상된 음악 중심 버전이 2007년에 출시되었다.

이 제품은 2006년과 2007년에 가장 많이 팔린 N시리즈 장치 중 하나가 되었으며, 높은 인기로 인해 노키아의 '멀티미디어' 휴대폰 판매량은 2007년 3분기에 전년 동기 대비 28% 증가했다. (다른 톱 셀러 제품군은 N70과 N95였음).
**노키아 N82**는 노키아가 생산한 고급형 스마트폰으로, 2007년 11월 14일 회사 N시리즈 라인의 일부로 발표되었다.

이전 N95와 마찬가지로 노키아 N82는 비록 많이 팔리지 않았고 종종 최고의 Symbian 장치 중 하나로 간주된다. N82는 후속 제품이 슬라이더와 최신 터치스크린 장치를 선택함에 따라 캔디바 형태의 노키아의 마지막 고급 장치였다.

카메라폰으로서 노키아 N82는 주로 소니 에릭슨의 K800 및 K850과 경쟁한다.
**노키아 N95**는 노키아가 N시리즈 휴대용 장치 제품군의 일부로 생산한 스마트폰이다. 2006년 9월에 발표되었으며 2007년 3월에 시장에 출시되었다. N95는 Symbian OS v9.2에서 S60 3판을 실행했다. 미디어 재생 버튼이나 숫자 키패드에 액세스하는 데 사용할 수 있는 양방향 슬라이딩 메커니즘이 있다. 처음에는 실버로 출시되었고 나중에는 블랙으로 출시되었으며 골드와 퍼플은 한정판으로 출시되었다. N95의 출시 가격은 약 €550였다.

N95는 다른 N시리즈 장치와 마찬가지로 "멀티미디어 컴퓨터"로 판매되는 고급 모델이었다. 또한 HSDPA(3.5G) 신호를 지원하는 시장에서 가장 초기의 장치 중 하나였다.

오리지널 모델(기술적으로는 N95-1)이 출시된 후 여러 업데이트 버전이 출시되었으며, 특히 8GB의 내부 저장 공간, 더 큰 디스플레이 및 향상된 배터리를 갖춘 N95 8GB가 출시되었다. '클래식' N95와 그 업그레이드된 변형 N95 8GB는 출시 당시 획기적인 장치로 널리 간주되었다. N95는 카메라, GPS, 매핑 기능, 혁신적인 듀얼 슬라이더 폼 팩터로 호평을 받았으며 일부에서는 출시된 최고의 모바일 장치 중 하나로 칭찬했다.
**얀 마든버러**는 잉글랜드의 자동차 경주 선수이다. 2011년, 9만명의 참가자를 제치고 GT 아카데미 대회의 세 번째이자 최연소 우승자가 되었다. 마든버러는 이전에 모터스포츠에 진지하게 참가한 적이 없었고 대부분의 경험이 레이싱 시뮬레이션이었으나, 두바이 24시간 경기에서 닛산의 선수로서 보상을 받았다. 그 후 그는 영국 GT 챔피언십, 포뮬러 3 유럽 챔피언십, GP3 시리즈에 풀타임으로 출전했다. 그는 또한 르망 24시에도 참가하여 2013년 데뷔 당시 LMP2 클래스에서 3위를 차지했다. 그는 2015년 FIA 세계 내구 선수권 대회에서 닛산 모터스포츠 소속으로 출전했지만, 팀은 경쟁력이 매우 낮은 차량으로 인해 한 번의 경주 후에 시리즈에서 탈퇴했다.

그 이후로 그는 일본에서 주로 슈퍼 GT와 슈퍼 포뮬러 챔피언십에 참가했다. 2016년에 그는 레이스에서 우승하여 슈퍼 GT의 GT300 클래스 타이틀 경쟁자였으며 전일본 F3 선수권에서도 준우승했다. 2017년에 그는 최고 GT500 클래스에 올라 2020년 말까지 레이스를 펼치며 단 한 번의 포디움 피니시를 기록했다. 2017년은 그가 슈퍼 포뮬러에서 폴 포지션을 차지한 유일한 시즌이었다.
육군 독립기갑연대는 육군본부 직할의 기갑과 기병 혼합부대이었다.

## 역사
남조선국방경비대는 1948년 1월 1일 경기도 수색 제1여단내에 수색대를 창설하고 장갑 제1, 기병 제2 중대를 편성하였다. 1948년 7월 4일에는 수색에서 용산 서빙고로 이동하여 1948년 7월 10일 조선경비대 총사령부 잠정 특별부대 사령부 예하 수색대로 개편을 보았다. 1948년 9월엔 서빙고에서 김포로 이동하였으며, 1948년 11월 25일에는 김포에서 서빙고로 다시 이동하여 이 날자로 수색단으로 승격함과 동시에 초대단장에 이용문 소령(일본 육사 제50기·소좌)이 보임되었다. 1948년 12월 5일에는 수색단이 기갑단으로 승격되었다. 1948년 12월 10일에는 기갑단 기갑연대로 승격, 연대장에 이용문 소령이 유임되었다. 1949년 4월에는 기병부대를 창설(2개중대 편성·말 3백50두)하였다.

1950년 6.25 전쟁 개전 초기 활약을 펼쳤으며 기병대대는 1951년 1.4후퇴 이후 해체된 것으로 추정되며 장갑대대 등은 그 후 제1기갑기계화보병여단으로 명백이 이어진다.
**CPU 모드**, **프로세서 모드**, **CPU 상태**, **CPU 권한 수준**은 실행 중인 특정 프로세스에서 수행할 수 있는 작업의 유형과 범위에 제한을 두는 일부 컴퓨터 아키텍처의 중앙 처리 장치에 대한 작동 모드이다. 이 설계를 통해 운영 체제는 응용 소프트웨어보다 더 많은 권한으로 실행될 수 있다.

이상적으로는 신뢰도가 높은 커널 코드만 무제한 모드에서 실행할 수 있다. 그 밖의 모든 것(운영 체제의 감독되지 않는 부분 포함)은 제한된 모드에서 실행되며 시스템 호출(인터럽트를 통해)을 사용하여 커널이 대신 시스템을 손상시키거나 손상시킬 수 있는 모든 작업을 수행하도록 요청해야 한다. 다른 프로그램(또는 컴퓨팅 시스템 자체)을 변경하거나 손상시키는 신뢰할 수 없는 프로그램이다.

그러나 실제로 시스템 호출은 시간이 걸리고 컴퓨팅 시스템의 성능을 저하시킬 수 있으므로 시스템 설계자가 시간이 중요한 일부 소프트웨어(특히 장치 드라이버)가 전체 커널 권한으로 실행되도록 허용하는 것은 드문 일이 아니다.

여러 모드를 구현할 수 있으므로 하이퍼바이저가 그 아래에서 여러 운영 체제 감독자를 실행할 수 있다. 이는 현재 사용 가능한 많은 가상 머신 시스템의 기본 설계이다.

## 모드 종류
제한되지 않은 모드(unrestricted mode)는 종종 "커널 모드"라고 불리지만 다른 명칭도 많이 있다. 제한된 모드(restricted mode)는 일반적으로 "사용자 모드"라고 하지만 다른 이름으로도 알려져 있다.

모드 보호는 CPU 하드웨어 자체를 넘어서는 리소스로 확장될 수 있다. 하드웨어 레지스터는 CPU의 현재 작동 모드를 추적하지만 추가 가상 메모리 레지스터, 페이지 테이블 항목 및 기타 데이터는 다른 리소스에 대한 모드 식별자를 추적할 수 있다. 예를 들어, CPU는 CPU 자체의 상태 워드에 표시된 대로 링 0에서 작동할 수 있지만 메모리에 대한 모든 액세스는 액세스 대상 가상 메모리 세그먼트에 대한 별도의 링 번호에 대해 추가로 검증될 수 있다. 대상이 되는 실제 페이지(있는 경우)의 링 번호에 대해 이는 PSP 휴대용 시스템에서 입증되었다.

포펙과 골드버그의 가상화 요구를 충족하는 하드웨어를 사용하면 가상 머신을 효율적으로 지원하는 소프트웨어 작성이 훨씬 간단해진다. 이러한 시스템은 감독자 모드에서 실행되고 있다고 믿지만 실제로는 사용자 모드에서 실행되는 소프트웨어를 실행할 수 있다.
**포펙과 골드버그의 가상화 요구**(Popek and Goldberg virtualization requirements)는 컴퓨터 아키텍처가 시스템 가상화를 효율적으로 지원하는 데 충분한 조건 집합이다. 이는 제럴드 J. 포펙(Gerald J. Popek)과 로버트 P. 골드버그(Robert P. Goldberg)가 1974년에 쓴 "가상화 가능한 3세대 아키텍처에 대한 형식적 요구사항"이라는 기사에서 소개되었다. 이 요구 사항은 단순화된 가정을 바탕으로 도출되었지만 여전히 컴퓨터 아키텍처가 효율적인 가상화를 지원하는지 여부를 결정하고 가상화된 컴퓨터 아키텍처 설계에 대한 지침을 제공하는 편리한 방법을 나타낸다.
**일반 보호 실패** 또는 **일반 보호 오류**는 x86 ISA(명령어 집합 아키텍처)에서 커널에서 실행 중인 일부 코드로 인해 발생한 액세스 위반에 대한 응답으로 ISA 정의 보호 메커니즘에 의해 시작된 오류(인터럽트 유형)이다. 이 메커니즘은 1983년에 출시된 인텔 80286 CPU용 인텔 설명서 및 데이터시트에 처음 설명되어 있다. 이는 1986년 인텔 80386 프로그래머 참조 매뉴얼의 섹션 9.8.13에도 설명되어 있다. 일반 보호 오류는 인터럽트(벡터 번호 13(0Dh))로 구현된다. 일부 운영체제는 메모리 보호와 관련이 없음에도 불구하고 불법 명령 코드 예외와 같이 액세스 위반과 관련되지 않은 일부 예외를 일반 보호 오류로 분류할 수도 있다. CPU가 보호 위반을 감지하면 코드 실행을 중지하고 GPF 인터럽트를 보낸다. 대부분의 경우 운영 체제는 실패한 프로세스를 실행 대기열에서 제거하고 사용자에게 신호를 보낸 후 다른 프로세스를 계속 실행한다. 그러나 운영 체제가 일반 보호 오류를 포착하지 못하는 경우, 즉 운영 체제가 이전 GPF 인터럽트에서 복귀하기 전에 또 다른 보호 위반이 발생하면 CPU는 이중 오류 신호를 보내 운영 체제를 중지한다. 또 다른 오류(삼중 오류)가 발생하면 CPU는 복구할 수 없다. 80286부터 CPU는 하드웨어 재설정을 통해서만 종료할 수 있는 "Shutdown"이라는 특수 정지 상태에 들어간다. 80286을 포함하는 최초의 PC 호환 시스템인 IBM PC/AT에는 종료 상태를 감지하고 종료 상태가 발생하면 자동으로 CPU를 재설정하는 하드웨어가 있다. PC AT의 모든 자손은 동일한 작업을 수행하므로 PC에서 삼중 오류가 발생하면 즉시 시스템 재설정이 발생한다.
**기내 난동**은 특히 비행 중에 승객과 항공기 승무원의 공격적이거나 폭력적인 행동이다. 기내 난동은 일반적으로 항공 여행과 관련된 생리적 또는 심리적 스트레스로 인해 발생할 수 있는 승객 또는 승무원의 행동과 승객 또는 승무원이 비행 중 항공기에서 무질서하거나 화를 내거나 폭력을 행사하는 경우를 모두 포함한다. 과도한 음주가 원인인 경우가 많다.

문제를 일으키는 사람을 내리기 위한 착륙은 일반적으로 신속하게 이루어질 수 없으며 승객에게 큰 지연을 초래한다. 그러나 대형 선박과 달리 범인을 격리된 공간에 도착할 때까지 붙잡아둘 수 있는 선내 공간이 부족하다. 따라서 기내 난동으로 인해 우회 또는 예정되지 않은 정지가 발생한다.

난동의 예로는 안전 규정을 따르지 않거나 비행 안전에 위협이 된다고 의심되는 방식으로 행동하는 것이 포함된다.

항공사 승객의 억제되지 않은 난동은 일반적으로 객실 내에서 공격적이거나 폭력적인 행동으로 표현되지만, 공중에서의 난동은 특히 범죄자가 항공기의 항법이나 비행 제어를 방해하기로 결정한 경우 심각한 영향을 미칠 수 있다. 일반적으로 이러한 승객은 테러 행위를 저지를 위험이 없지만, 9·11 테러 이후 테러에 대한 경각심이 높아짐에 따라 이러한 사건은 더욱 심각하게 다루어지고 있다.
**기내 흡연**, **항공 흡연**은 항공기 기내에서 담배를 피우는 것을 말한다. 한때 널리 퍼져 있었지만 이제는 거의 모든 항공사와 전 세계 많은 정부에서 금지하고 있다. 기내 흡연 금지는 1980년대부터 전 세계적으로 단편적으로 시행되었다. 많은 항공편에서는 전자 담배의 사용도 금지된다.

## 결과
1937년 8월 6일, 승객이 화장실에서 담배에 불을 붙인 후 모스크바에서 프라하로 향하는 국제 아에로플로트 항공편이 헤리나 근처에서 추락하여 축적된 평균 가스 연기가 발화되었다. 탑승자 6명 전원이 사망했다.

1973년 바리그편(Varig Flight) 820의 추락 착륙 이후(화장실 쓰레기통에 던진 담배에 의해 화재가 발생했을 가능성 있음), 미국 연방항공국은 항공기 화장실에서의 흡연을 금지했다. 1983년 6월 에어캐나다 797편의 화장실에서 화재(반드시 흡연으로 인한 것은 아님)가 발생하여 승객 23명이 사망한 후 화장실에 연기 감지기를 설치해야 한다는 새로운 요구 사항이 도입되었다.

일반적으로 금연 항공편에서 흡연이 적발된 승객은 최소한 벌금을 물게 되며, 많아야 착륙 시 체포되어 구금된다. 엄격한 보안 조치로 인해 종종 혼란이 발생한다. 흡연자를 비행기에서 호송하기 위해 목적지 공항에 도착하자마자 비행기를 우회해야 하거나 예정된 착륙을 신속하게 해야 할 수도 있다.

그러한 이 규정은 때때로 저항을 불러일으켰다. 2010년에는 카타르 외교관이 유나이티드 항공 663편 기내 화장실에서 흡연을 하고 위협을 가한 혐의로 덴버 국제공항에 도착하자마자 체포되었다.

2013년 2월 3일, 4인 가족이 핼리팩스에서 도미니카 공화국으로 향하는 선윙 항공(Sunwing Airlines) 비행기에서 흡연을 한 혐의로 기소되었다. 비행기는 버뮤다 L.F. 웨이드 국제공항에 예정에 없던 착륙을 했고, 그곳에서 가족 중 장남 두 명이 버뮤다 경찰에 의해 체포되어 500달러의 벌금 또는 10일의 징역형을 선고 받았다.

금연 규정이 시행된 이후 제작된 대부분의 최신 항공기에는 이제 독립적으로 끌 수 없는 영구 조명 금연 표지판이 있다.

## 전자담배 사용
2015년 10월, 미국 교통부는 배터리로 인한 화재 위험 때문에 기내에서 전자 담배 사용은 물론 위탁 수하물로 전자 담배를 운송하는 것을 금지했다. 2019년 7월, 중국국제항공 항공기는 조종사의 전자 담배가 에어컨 시스템의 허위 연기 경보를 작동시켜 기내 압력이 손실된 후 비상 하강했다.
**대시캠**(dashcam), **대시보드 카메라**(dashboard camera)는 차량의 전면 유리창, 때로는 후면 또는 기타 창문을 통해 시야를 지속적으로 기록하는 온보드 카메라이다. 일부 대시캠에는 자동차 내부를 360도 카메라 내부에서 녹화하는 카메라가 일반적으로 공 형태로 포함되어 있으며 4G를 사용하여 사진과 비디오를 자동으로 보낼 수 있다.

EDR 및 일부 대시캠은 가속/감속 중력, 속도, 조향 각도, GPS 데이터, 전원 전압(차량의 전기망) 등도 기록한다.

광각 130°, 170° 이상의 전면 카메라는 흡입 컵이나 접착 테이프 마운트를 통해 실내 앞유리, 백미러(클립 고정) 또는 대시보드 상단에 부착할 수 있다. 후면 카메라는 일반적으로 후면 창이나 등록 플레이트에 장착되며 RCA 비디오는 디스플레이 모니터/화면으로 출력된다.

해상도는 동영상의 전반적인 품질을 결정한다. 풀 HD 또는 1080p(1920×1080)는 대시 HD 캠의 표준이다. 대시보드 카메라는 전면 카메라의 경우 1080p, 1296p(중국 대시캠에 공통), 1440p 이상의 해상도, 후면 카메라의 경우 720p를 지원하며 f/1.8 조리개 및 야간 투시 모드를 포함한다.

대시캠은 교통사고 발생 시 비디오 증거를 제공할 수 있다. 주차 시 대시캠은 360° 주차 모니터에서 기물 파손 행위가 감지되면 비디오 및 사진 증거를 캡처하여 일반적으로 4G를 사용하는 소유자에게 보낼 수 있다.
**PATH**는 유닉스 계열 운영 체제, 도스, OS/2 및 마이크로소프트 윈도우의 환경 변수로, 실행 가능한 프로그램이 있는 디렉터리 집합을 지정한다. 일반적으로 실행 중인 프로세스나 사용자 세션마다 고유한 PATH 설정이 있다.

## 역사
멀틱스는 검색 경로(search path)라는 아이디어를 창안했다. 초기 유닉스 셸은 /bin에서 프로그램 이름만 찾았지만, 버전 3 유닉스에서는 디렉토리가 너무 커서 /usr/bin 및 검색 경로가 운영 체제의 일부가 되었다.

## 유닉스와 유닉스 계열
POSIX 및 유닉스 계열 운영 체제에서 $PATH 변수는 콜론(:) 문자로 구분된 하나 이상의 디렉터리 이름 목록으로 지정된다. PATH 문자열의 디렉터리는 이스케이프되지 않으므로 이름에 :이 포함된 디렉터리를 가질 수 없다.

/bin, /usr/bin 및 /usr/local/bin 디렉토리는 일반적으로 대부분의 사용자의 $PATH 설정에 포함된다(구현마다 다르지만). 또한 슈퍼유저는 시스템 관리 명령을 쉽게 실행할 수 있도록 일반적으로 /sbin 및 /usr/sbin 항목을 가지고 있다. 현재 디렉터리(.)는 때때로 사용자에게도 포함되어 현재 작업 디렉터리에 있는 프로그램을 직접 실행할 수 있도록 한다. 일반적으로 시스템 관리자는 악의적인 tarbomb에 의해 배치될 수 있는 현재 디렉토리에 있는 스크립트가 실수로 실행되는 것을 방지하기 위해 이를 $PATH에 포함하지 않는다. 이 경우 해당 프로그램을 실행하려면 명령줄에서 절대 경로(/home/userjoe/bin/script.sh) 또는 상대 경로(./script.sh)를 지정해야 한다.

사용자가 명령 이름을 지정하거나 프로그램에서 exec 호출이 이루어지면 시스템은 $PATH를 통해 목록의 각 디렉터리를 왼쪽에서 오른쪽으로 검사하여 명령 이름과 일치하는 파일 이름을 찾는다. 일단 발견되면 프로그램은 명령을 실행한 명령 셸 또는 프로그램의 하위 프로세스로 실행된다.

## DOS, OS/2 및 윈도우
DOS, OS/2 및 윈도우 운영 체제에서 %PATH% 변수는 세미콜론(;) 문자로 구분된 하나 이상의 디렉터리 이름 목록으로 지정된다.

윈도우 시스템 디렉터리(일반적으로 C:\WINDOWS\system32)는 일반적으로 경로의 첫 번째 디렉터리이고 그 뒤에는 설치된 소프트웨어 패키지에 대한 많은(전부는 아님) 디렉터리가 온다. 많은 프로그램은 명령 창에서 실행되지 않고 그래픽 사용자 인터페이스에서 실행되도록 설계되었기 때문에 경로에 나타나지 않는다. 일부 프로그램은 검색 프로세스 속도를 높이거나 OS 명령을 재정의하기 위해 설치 중에 PATH 변수 내용 앞에 해당 디렉터리를 추가할 수 있다. DOS 시대에는 AUTOEXEC.BAT에 "PATH {프로그램 디렉터리};%PATH%" 또는 "SET PATH={프로그램 디렉터리};%PATH%" 줄을 추가하는 것이 관례였다.

명령 셸에 명령을 입력하거나 프로그램이 프로그램을 실행하기 위해 시스템 호출을 하면 시스템은 먼저 현재 작업 디렉터리를 검색한 다음 경로를 검색하여 왼쪽에서 오른쪽으로 각 디렉터리를 검사하여 실행 가능한 파일 이름을 찾는다. 주어진 명령 이름과 일치한다. 실행 가능한 프로그램의 파일 이름 확장자는 EXE 또는 COM이고, 배치 스크립트의 확장자는 BAT 또는 CMD이다. 다른 실행 파일 이름 확장자도 시스템에 등록할 수 있다.

일치하는 실행 파일이 발견되면 시스템은 이를 실행하는 새로운 프로세스를 생성한다.

PATH 변수를 사용하면 자체 폴더에 있는 일반적으로 사용되는 프로그램을 쉽게 실행할 수 있다. 그러나 현명하지 않게 사용하면 PATH 변수 값이 너무 많은 위치를 검색하거나 잘못된 위치를 검색하여 운영 체제 속도를 저하시킬 수 있다.

잘못된 위치는 서비스, 특히 일반적으로 윈도우 서버 환경 내의 다른 서비스에 대한 종속성인 'Server' 서비스의 실행을 중지할 수도 있다.
**AI 정렬**(AI alignment) 연구는 인공지능(AI) 분야에서 AI 시스템을 인간이 의도한 목표, 선호도 또는 윤리적 원칙에 맞게 조정하는 것을 목표로 한다. AI 시스템은 의도한 목표를 달성하면 정렬된 것으로 간주된다. 잘못 정렬된 AI 시스템은 일부 목표를 추구하지만 의도한 목표는 추구하지 않는다.

AI 디자이너가 AI 시스템을 조정하는 것은 원하는 동작과 원하지 않는 동작의 전체 범위를 지정하는 것이 어려울 수 있기 때문에 어려울 수 있다. 이러한 어려움을 피하기 위해 그들은 일반적으로 사람의 승인을 얻는 것과 같은 더 간단한 프록시 목표를 사용한다. 그러나 이 접근 방식은 허점을 만들거나, 필요한 제약 조건을 간과하거나, 정렬된 것처럼 보이는 AI 시스템에 보상을 줄 수 있다.

잘못 정렬된 AI 시스템은 오작동하거나 해를 끼칠 수 있다. AI 시스템은 프록시 목표를 효율적으로 달성할 수 있지만 의도하지 않은, 때로는 유해한 방식(보상 해킹)으로 달성할 수 있는 허점을 찾을 수 있다. AI 시스템은 또한 주어진 목표를 달성하는 데 도움이 되기 때문에 권력 추구나 생존과 같은 원치 않는 도구적 전략을 개발할 수도 있다. 또한 시스템이 배포되기 전에는 감지하기 어려울 수 있는 바람직하지 않은 긴급 목표를 개발하여 새로운 상황과 데이터 배포에 직면할 수도 있다.

오늘날 이러한 문제는 언어 모델, 로봇, 자율주행차, 소셜 미디어 추천 엔진과 같은 기존 상용 시스템에 영향을 미친다. 일부 AI 연구자들은 이러한 문제가 부분적으로 시스템의 높은 성능으로 인해 발생하기 때문에 더 많은 성능을 갖춘 미래 시스템이 더 심각한 영향을 받을 것이라고 주장한다.

제프리 힌턴, 스튜어트 러셀 등 많은 선도적인 AI 과학자들은 AI가 초인적인 능력에 접근하고 있으며 잘못 정렬될 경우 인류 문명을 위험에 빠뜨릴 수 있다고 주장한다.

AI 정렬은 AI 안전의 하위 분야로, 안전한 AI 시스템을 구축하는 방법을 연구한다. AI 안전의 다른 하위 필드에는 견고성, 모니터링 및 기능 제어가 포함된다. 조정에 따른 연구 과제에는 AI에 복잡한 가치 주입, 기만적인 AI 방지, 확장 가능한 감독, AI 모델 감사 및 해석, 권력 추구와 같은 긴급 AI 행동 방지 등이 포함된다. 정렬 연구는 해석 가능성 연구, (적대적) 견고성, 이상 탐지, 보정된 불확실성, 형식 검증, 선호도 학습, 안전에 중요한 공학, 게임 이론, 알고리즘 공정성, 사회 과학 등과 관련이 있다.
**AI에 의한 탈취** 또는 **AI 테이크오버**(AI takeover)는 컴퓨터 프로그램이나 로봇이 인간 종으로부터 지구를 효과적으로 통제함으로써 인공지능(AI)이 지구 지능의 지배적인 형태가 되는 가상의 시나리오이다. 이 잠재적 시나리오에는 전체 인력 교체, 초지능 AI의 인수, 로봇 반란이라는 대중적인 개념이 포함된다. AI 탈취 이야기는 SF 전반에 걸쳐 매우 인기가 높다. 스티븐 호킹이나 일론 머스크와 같은 일부 공인들은 미래의 초지능 기계가 인간의 통제하에 있도록 보장하기 위한 예방 조치에 대한 연구를 옹호해 왔다.

## 경고
물리학자 스티븐 호킹, 마이크로소프트 창업자 빌 게이츠, 스페이스X 창업자 일론 머스크는 AI가 인간이 통제할 수 없을 정도로 발전할 가능성에 대해 우려를 표명했으며, 호킹은 이것이 "인류의 종말을 불러일으킬 수 있다"고 이론화했다. 스티븐 호킹은 2014년 “AI 창조의 성공은 인류 역사상 가장 큰 사건이 될 것”이라며 “안타깝게도 위험을 피하는 방법을 배우지 않으면 마지막 사건이 될 수도 있다”고 말했다. 호킹은 앞으로 수십 년 안에 AI가 "금융 시장을 능가하는 기술, 인간 연구자보다 뛰어난 발명, 인간 지도자를 능가하는 기술, 우리가 이해조차 할 수 없는 무기 개발"과 같은 "계산할 수 없는 이점과 위험"을 제공할 수 있다고 믿었다. 2015년 1월 닉 보스트롬(Nick Bostrom)은 스티븐 호킹, 맥스 테그마크(Max Tegmark), 일론 머스크, 마틴 리스 경(Lord Martin Rees), 잔 탈린(Jaan Tallinn) 및 수많은 AI 연구자와 함께 인공 지능과 관련된 잠재적인 위험과 이점에 대해 이야기하는 미래생명연구소(Future of Life Institute)의 공개 서한에 서명했다. 서명자들은 AI 시스템을 강력하고 유익하게 만드는 방법에 대한 연구가 중요하고 시의적절하며 오늘날 추구할 수 있는 구체적인 연구 방향이 있다고 믿는다.

## AI 정렬을 통한 예방
인공지능 분야에서 AI 정렬 연구는 AI 시스템을 인간이 의도한 목표, 선호도 또는 윤리적 원칙에 맞게 조정하는 것을 목표로 한다. AI 시스템은 의도한 목표를 달성하면 정렬된 것으로 간주된다. 잘못 정렬된 AI 시스템은 일부 목표를 추구하지만 의도한 목표는 추구하지 않는다.
**초지능**(superintelligence)은 가장 총명하고 재능 있는 인간의 정신을 훨씬 능가하는 지능을 소유한 에이전트이다. "초지능"은 이러한 높은 수준의 지적 역량이 세계에서 활동하는 에이전트에 구현되는지 여부에 관계없이 문제 해결 시스템(예: 초지능 언어 번역가 또는 엔지니어링 보조자)의 속성을 나타낼 수도 있다. 초지능은 지능 폭발에 의해 생성되거나 기술적 특이점과 연관될 수도 있다.

옥스퍼드 대학교의 철학자 닉 보스트롬은 초지능을 "실질적으로 모든 관심 분야에서 인간의 인지 능력을 훨씬 능가하는 지능"으로 정의한다. 프리츠 (체스) 프로그램은 체스에서는 인간보다 훨씬 뛰어나지만 초지능이라는 개념에는 미치지 못한다. 왜냐하면 프리츠는 다른 작업에서는 인간을 능가할 수 없기 때문이다. 허터(Hutter)와 레그(Legg)를 따라 보스트롬은 초지능을 목표 지향적 행동의 일반적인 지배력으로 취급하고 인공 또는 인간 초지능이 의도성(중국어 방 논증 참조) 또는 1인칭 의식과 같은 능력을 소유할 것인지 여부를 열어 둔다.

기술 연구자들은 현재의 인간 지능이 얼마나 뛰어날지에 대해 의견이 일치하지 않는다. 일부에서는 인공 지능(AI)의 발전으로 인해 인간의 인지적 한계가 없는 일반적인 추론 시스템이 탄생할 것이라고 주장한다. 다른 사람들은 인간이 근본적으로 더 큰 지능을 달성하기 위해 생물학을 진화시키거나 직접적으로 수정할 것이라고 믿는다. 많은 미래 연구 시나리오는 이 두 가능성의 요소를 결합하여 인간이 상당한 지능 증폭을 가능하게 하는 방식으로 컴퓨터와 인터페이스하거나 자신의 정신을 컴퓨터에 업로드할 가능성이 있음을 시사한다.

일부 연구자들은 일반 인공지능이 개발된 직후 초지능이 뒤따를 것이라고 믿고 있다. 일반적으로 지능을 갖춘 최초의 기계는 완벽한 회상 능력, 엄청나게 뛰어난 지식 기반, 생물학적 존재에게는 불가능한 방식의 멀티 태스킹 능력 등 적어도 일부 형태의 정신적 능력에서 즉각적으로 엄청난 이점을 가질 가능성이 높다. 이는 그들에게 단일 존재로서든 새로운 종으로서든 인간보다 훨씬 더 강력해지고 그들을 대체할 수 있는 기회를 줄 수 있다.

많은 과학자와 예측가들은 그러한 기술의 잠재적인 사회적 영향 때문에 인간과 기계의 인지 향상의 가능한 이점과 위험에 대한 초기 연구를 우선시해야 한다고 주장한다.
**휴 프라이스**는 호주의 철학자이며, 이전에는 케임브리지 철학부의 버트랜드 러셀 교수이자 케임브리지 트리니티 칼리지의 펠로우였다.

이전에 시드니 대학교의 철학과 찰리스 교수이자 시간 센터의 소장이었고, 그 전에는 에든버러 대학교의 논리 및 형이상학 교수였다. 또, 세 명의 창립자 중 한 명이자 케임브리지 대학교 실존 위험 연구 센터의 학술 이사이자 레버훌미 지능 미래 센터의 학술 이사이기도 하다.

## 업적
프라이스는 물리학의 철학에 대한 연구와 "신실용주의"와 "반표현주의"라는 브랜드로 유명하다. 이에 따르면 "모든 발화는 의미론적 관계의 형이상학이 아니라 상호 작용에서 기능이라는 렌즈를 통해 보아야 한다." 이 견해는 로버트 브랜덤 및 이전에 윌프리드 셀러스의 작업과의 유사성을 인정했다.

1994년에 호주 인문학 아카데미의 펠로우로 선출되었고, 2012년에는 영국 아카데미의 펠로우로 선출되었다.

### 기계 지능
2012년경 프라이스는 실존 위험 연구 센터를 공동 창립하면서 "이 세기나 다음 세기에 지능이 생물학의 제약에서 벗어날 것이라는 합리적인 예측인 것 같다."라고 말했다. 프라이스는 컴퓨터가 인간보다 똑똑해짐에 따라 언젠가는 "악의는 아니지만 우리를 포함하지 않는 이해관계를 가진 기계"에 의해 인간이 파괴될 수 있다는 우려를 표명하며 이러한 우려를 "존경받는 과학계"에서 추진하려고 한다. 2015년경 그는 미래 지능을 위한 새로운 레버훌미 센터의 이사직을 맡아 "기계 지능은 우리 세기를 정의하는 주제 중 하나가 될 것이며 우리가 그 기회를 잘 활용하도록 보장하는 과제는 우리 모두의 과제이다. 그러나 현재 우리는 그 결과가 좋든 나쁘든 거의 고려하기 시작하지 않았다."라고 언급했다.
**마틴 리스**는 영국의 우주학자이자 천체물리학자이다. 1995년에 임명된 15번째 왕립 천문학자이며, 2004년부터 2012년까지 케임브리지 트리니티 칼리지의 석사, 2005년부터 2010년까지 왕립학회 회장을 역임했다.

## 교육과 어린 시절
리스는 1942년 6월 23일 영국 요크에서 태어났다. 전쟁 중 방랑 생활을 한 후 그의 부모와 교사는 웨일즈 국경 근처 슈롭셔주의 시골 지역에 외동 딸인 리스(Rees)와 함께 정착했다. 그곳에서 그의 부모는 진보적인 교육 개념을 바탕으로 한 기숙 학교인 베드스톤 칼리지를 설립했다. 그는 베드스톤 칼리지에서 교육을 받았으며 13세부터 슈루즈베리 스쿨(Shrewsbury School)에서 교육을 받았다. 그는 트리니티 칼리지 (케임브리지 대학교)에서 수학 삼각학을 공부했고, 일등 우등으로 졸업했다. 그런 다음 그는 케임브리지에서 대학원 연구를 수행하고 1967년 데니스 샤마(Dennis Sciama)의 지도 하에 박사 학위를 마쳤다. 1960년대 중반 리스의 대학원 천체 물리학 작업은 빅뱅의 확인에서 이르기까지 획기적인 새로운 발견의 폭발과 동시에 일어났다. 중성자별과 블랙홀의 발견, 그리고 수많은 다른 사실들이 밝혀졌다.
**인공 일반 지능의 실존적 위험** 또는 **범용 인공지능의 실존적 위험**은 인공 일반 지능(AGI)의 실질적인 발전으로 인해 인류가 멸종하거나 돌이킬 수 없는 또 다른 글로벌 재앙을 초래할 수 있다는 가설이다.

한 가지 주장은 다음과 같다. 인간의 뇌는 다른 동물에게는 없는 독특한 능력을 가지고 있기 때문에 인간 종이 현재 다른 종을 지배하고 있다. AI가 일반 지능에서 인류를 뛰어넘어 초지능이 된다면 통제가 어렵거나 불가능해질 수 있다. 마운틴고릴라의 운명이 인간의 선의에 달려 있는 것처럼, 인류의 운명도 미래의 초지능 기계의 행동에 달려 있을지도 모르다.

AI로 인한 실존적 재앙의 타당성은 널리 논의되고 있으며, 부분적으로는 AGI 또는 초지능이 달성 가능한지, 위험한 능력과 행동이 나타날 수 있는 속도, AI에 의한 탈취를 위한 실제 시나리오가 존재하는지 여부에 달려 있다. 초지능에 대한 우려는 제프리 힌턴, 요슈아 벤지오, 앨런 튜링, 일론 머스크 및 OpenAI CEO 샘 올트먼과 같은 주요 컴퓨터 과학자 및 기술 CEO가 표명해 왔다. 2022년 AI 연구자를 대상으로 한 설문조사(응답률 17%)에 따르면 대다수의 응답자는 AI를 제어할 수 없으면 실존적 재앙을 초래할 가능성이 10% 이상이라고 믿고 있는 것으로 나타났다. 2023년에는 수백 명의 AI 전문가와 기타 유명 인사들이 "AI로 인한 멸종 위험을 완화하는 것이 전염병 및 핵전쟁과 같은 다른 사회적 규모의 위험과 함께 글로벌 우선순위가 되어야 한다"는 성명서에 서명했다. AI 위험에 대한 우려가 높아지면서 영국 총리 리시 수낙(Rishi Sunak)과 유엔 사무총장 안토니오 구테흐스(António Guterres) 등 정부 지도자들은 글로벌 AI 규제에 더 많은 관심을 기울일 것을 촉구했다.

두 가지 우려 요인은 AI 통제 및 AI 정렬 문제에서 비롯된다. 초지능 기계를 제어하거나 인간과 호환되는 값을 주입하는 것이 어려울 수 있다. 많은 연구자들은 초지능 기계가 자신을 비활성화하거나 목표를 변경하려는 시도에 저항할 것이라고 믿는다. 그러한 사고로 인해 현재 목표를 달성할 수 없게 되기 때문이다. 초지능을 인간의 중요한 가치와 제약의 전체 범위에 맞추는 것은 극히 어려울 것이다. 대조적으로, 컴퓨터 과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)과 같은 회의론자들은 초지능 기계는 자기 보존에 대한 욕구가 없을 것이라고 주장한다.

세 번째 우려 요인은 갑작스러운 '지능 폭발'이 준비되지 않은 인류를 놀라게 할 수 있다는 것이다. 이러한 시나리오에서는 지능 면에서 제작자를 능가하는 AI가 기하급수적으로 증가하는 속도로 반복적으로 스스로를 향상할 수 있으며, 핸들러와 사회가 통제하기에는 너무 빨리 향상될 가능성을 고려한다. 경험적으로 바둑을 스스로 가르치는 알파제로(AlphaZero)와 같은 예는 도메인별 AI 시스템이 때로는 AI가 기본 아키텍처를 변경하는 것을 포함하지 않지만 인간 이하의 능력에서 초인간적인 능력으로 매우 빠르게 발전할 수 있음을 보여준다.
**얀 르쿤**은 튜링상을 수상한 프랑스 컴퓨터 과학자로 주로 기계 학습, 컴퓨터 비전, 모바일 로보틱스, 계산신경과학 분야에서 일하고 있다. 뉴욕 대학교 쿠란트 수학연구소의 실버 교수이자 메타의 수석 AI 과학자 부사장이다.

CNN(합성곱 신경망)을 사용한 광학 문자 인식 및 컴퓨터 비전에 대한 연구로 잘 알려져 있으며, 합성곱 신경망의 창시자이다. 그는 또한 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 창시자 중 한 명이다. 레옹 보투(Léon Bottou)와 함께 러시(Lush) 프로그래밍 언어를 공동 개발했다.

르쿤은 딥 러닝에 대한 연구로 요슈아 벤지오 및 제프리 힌턴과 함께 2018 튜링상을 수상했다. 이 세 사람은 때때로 "AI의 대부"와 "딥 러닝의 대부"로 불린다.
**인공생식** 또는 **인공번식**(Artificial reproduction)은 자연적인 수단이나 자연적인 원인 이외의 방법으로 생명을 재창조하는 것이다. 여기에는 인간의 계획과 프로젝트에 따라 새로운 생명을 건설하는 것을 포함한다. 예로는 인공 선택, 인공수정, 시험관 아기, 인공자궁, 인공 복제 및 운동학적 복제가 있다.

인공생식은 인공생명의 한 측면이다. 인공 생식은 자기생산적 능력에 따라 비보조 생식 기술과 보조생식기술의 두 가지로 분류된다.

식물의 줄기를 잘라 퇴비에 넣는 것은 보조 인공 번식의 한 형태이고, 제노봇(xenobot)은 보다 자율적인 번식 유형의 예이며, 영화 매트릭스에 등장하는 인공 자궁은 보조를 받지 않는 가상 기술을 보여준다. 인공생식이라는 아이디어는 다양한 기술로 이어졌다.

## 신학
인간은 아주 먼 옛날부터 생명을 창조하고 싶어 했다. 대부분의 신학과 종교는 이러한 가능성을 신들에게만 국한된 것으로 생각했다. 기독교는 대부분의 경우 인공 생식의 가능성을 이단적이고 죄악으로 간주한다.
**제노봇**(Xenobot)은 아프리카발톱개구리(Xenopus laevis)의 이름을 딴 용어로, 원하는 기능을 수행하도록 컴퓨터에 의해 설계되고 다양한 생물학적 조직을 결합하여 만들어진 합성 생명체이다. 제노봇이 로봇인지 유기체인지 아니면 다른 어떤 것인지는 과학자들 사이에서 여전히 논쟁의 대상으로 남아 있다.

## 기존 제노봇
최초의 제노봇은 샘 크리그먼(Sam Kriegman)이 개발한 AI 프로그램에 의해 생성된 청사진에 따라 더글러스 블래키스톤(Douglas Blackiston)에 의해 제작되었다.

현재까지 제작된 제노봇은 폭이 1밀리미터(0.04인치) 미만이고 피부 세포와 심장 근육 세포라는 두 가지로만 구성되어 있다. 둘 다 초기(포배 단계) 개구리 배아에서 수확한 줄기 세포에서 파생된다. 피부 세포는 견고한 지지대를 제공하고 심장 세포는 작은 모터 역할을 하여 제노봇을 앞으로 추진하기 위해 부피가 수축 및 팽창한다. 제노봇의 신체 모양과 피부 및 심장 세포의 분포는 시행착오 과정(진화 알고리즘)을 사용하여 특정 작업을 수행하도록 시뮬레이션에서 자동으로 설계된다. 제노봇은 걷고, 수영하고, 펠렛을 밀고, 탑재량을 운반하고, 떼를 지어 함께 작동하여 접시 표면에 흩어져 있는 잔해물을 깔끔한 더미로 모으도록 설계되었다. 그들은 음식 없이도 몇 주 동안 생존할 수 있으며 열상 후에는 스스로 치유될 수 있다.

다른 종류의 모터와 센서가 제노봇에 통합되었다. 심장 근육 대신 제노봇은 섬모 조각을 성장시켜 수영을 위한 작은 노로 사용할 수 있다. 그러나 섬모 구동 제노봇 운동은 현재 심장 구동 제노봇 운동보다 제어하기 어렵다. RNA 분자를 제노봇에 도입하여 분자 기억을 부여할 수도 있다. 행동하는 동안 특정 종류의 빛에 노출되면 형광 현미경으로 볼 때 미리 지정된 색상으로 빛난다.

제노봇은 자기 복제도 할 수 있다. 제노봇은 주변 환경에서 느슨한 세포를 모아서 동일한 기능을 가진 새로운 제노봇으로 만들 수 있다.
**비즈니스 프로세스 자동화** 또는 **비즈니스 자동화**는 기술을 기반으로 한 비즈니스 프로세스 자동화이다. 단순화를 위해 비즈니스를 간소화하고, 디지털 혁신을 달성하고, 서비스 품질을 향상하고, 서비스 제공을 개선하거나 비용을 절감할 수 있다. BPA는 애플리케이션 통합, 노동 자원 재구성, 조직 전체의 소프트웨어 애플리케이션 사용으로 구성된다. 로보틱 처리 자동화는 BPA 내에서 새로운 분야이다.

## 적용
도구들의 집합의 정교함은 다양하지만, 자연어 및 비정형 데이터 집합을 이해하고, 인간과 상호 작용하고, 인간 안내 교육 없이 새로운 유형의 문제에 적응할 수 있는 인공 지능 기술을 사용하는 경향이 증가하고 있다.

프로세스를 자동화하려면 정보를 전송하기 위한 데이터 교환 계층과 함께 이러한 시스템/솔루션을 연결하는 커넥터가 필요하다. 프로세스 중심 메시징 서비스는 데이터 교환 계층을 최적화하기 위한 옵션이다. 엔드투엔드 프로세스 워크플로우를 매핑함으로써 프로세스 중심 메시징 플랫폼을 사용하여 개별 플랫폼 간의 통합을 구축할 수 있다.
**인지적 구조**(Cognitive architecture)는 인간 마음의 구조에 관한 이론과 인공 지능(AI) 및 컴퓨터 인지 과학 분야에서 사용되는 이러한 이론의 컴퓨터적 인스턴스화를 모두 의미한다. 공식화된 모델은 포괄적인 인지 이론을 더욱 구체화하고 유용한 인공 지능 프로그램으로 사용될 수 있다. 성공적인 인지 아키텍처에는 ACT-R(Adaptive Control of Thought - Rational) 및 SOAR이 포함된다. 인지 이론의 소프트웨어 인스턴스화로서 인지적 구조에 대한 연구는 1990년 앨런 뉴얼에 의해 시작되었다.

창의기술연구소(Institute for Creative Technologies)는 인지 아키텍처를 다음과 같이 정의한다. "자연 또는 인공 시스템에서 마음을 제공하는 고정된 구조와 이러한 구조가 아키텍처 내에 구현된 지식 및 기술과 함께 다양하고 복잡한 환경 내에서 어떻게 함께 작동하여 지능적인 행동을 산출하는지에 대한 가설."
**마음의 모듈성**(Modularity of mind)은 마음이 적어도 부분적으로는 뚜렷하고 확립되었으며 진화적으로 발전된 기능을 가진 타고난 신경 구조 또는 정신 모듈로 구성될 수 있다는 개념이다. 그러나 "모듈"에 대한 다른 정의는 다른 저자에 의해 제안되었다. 마음의 모듈성(Modularity of Mind)의 저자인 제리 포더에 따르면 시스템의 기능이 어느 정도 여러 차원이나 단위로 구성되어 있는 경우 시스템은 '모듈형'으로 간주될 수 있다. 마음 속 모듈성의 한 가지 예는 구속력이다. 사람이 사물을 인식할 때 사물의 특징뿐만 아니라 전체를 생성하는 동시에 또는 독립적으로 작동할 수 있는 통합된 특징도 받아들인다. 단순히 빨간색, 원형, 플라스틱 및 움직이는 것을 보는 대신 피험자는 굴러가는 빨간색 공을 경험할 수 있다. 바인딩(binding)은 하나의 것을 인식하는 데 여러 인지 과정이 필요하기 때문에 마음이 모듈화되어 있음을 시사할 수 있다.
**2022년 아시안 게임 여자 축구**는 2023년 9월 21일부터 10월 6일까지 중국에서 개최된다.

## 일정
''모든 시간대는 중국 표준시 (UTC+8)를 따른다.''

## 시드
대회 조 추첨은 2023년 7월 27일에 진행되었다. 각 팀들은 지난 2018년 아시안 게임에서의 성적을 바탕으로 4개의 포트에 시드를 배정받았다. 개최국 중국은 자동으로 A1 위치에 배정되었다.

## 장소
해당 대회는 2개 도시, 5개 구장에서 진행되었다.

## 조별 리그
''모든 시간대는 CST (UTC+8)를 따른다.''
각 조 상위 2개 팀과 6개 조 중 3위 4개 팀이 16강에 진출한다. 조 추첨은 2023년 7월 27일 중국 항저우에서 진행되었다. 와 은 당초 C조에 편성되었으나, 이후 대회에서 기권하여 2팀만 남게 되었다.

### 상위 2위팀 순위
팀 수가 다르기 때문에, 3개 팀은 조에서 4위 팀을 상대로 한 결과는 순위에 반영되지 않는다.
**조지 도**는 18세기 말엽부터 19세기 중반까지 활동한 영국의 초상화 화가로, 상트페테르부르크에 있는 겨울 궁전의 군사 갤러리에 프랑스 혁명 전쟁과 나폴레옹 전쟁에서 활약한 러시아 장군 초상화 329점을 그린 것으로 유명하다. 조지는 1819년 상트페테르부르크로 이사했고, 알렉산드르 푸시킨은 도의 그림과 예술적 감각에 대해 칭찬했다. 러시아에서 활동하던 중 건강이 악화된 조지는 영국으로 돌아왔으며, 1829년 10월 15일 켄티시타운에서 사망했다.
**캄필리야**는 마하바라타에 언급된 마하자나파다인 판찰라의 수도였다. 캄필리야는 남판찰라의 수도였고 아히차트라는 북판찰라의 수도였다. 캄필리야는 마하바라타 시대에 드루파다의 지배를 받았다. 마하바라타에는 판다바 가족이 망명지에서 판찰라 땅 에카차크라에 머물 때, 판찰라 왕 드루파다가 그의 딸 드라우파디의 스와얌바라를 공표했다는 사실을 알게 되었다고 언급되어 있다. 그리고 그들은 드루파다의 수도 캄필리야로 갔다.

## 역사
이전에 캄필리야와 마칸디라는 이름으로 불렸던 캄필라지의 역사는 바가완 비말라나타 시대까지 거슬러 올라간다. 이곳은 이크슈바쿠 왕조의 하리센 왕의 출생지이기도 하다. 이곳은 바가완 네미나타 시대에 이곳을 통치했던 드루파다 왕의 수도였다. 발굴 작업 중 발견된 많은 유적들은 이 장소에 자인 사원이 많았음을 나타낸다. 하지만 지금 이 장소는 마을로 변모하고 있다. 이곳은 또한 16명의 사티 중 사티 드라우파디의 출생지이기도 하다. 이 장소의 신들은 굽타 시대에 속한다고 전해진다.
제3차 대프랑스 동맹
러시아-튀르크 전쟁 (1806년~1812년) 
러시아 원정
제6차 대프랑스 동맹
러시아-튀르크 전쟁 (1828년-1829년)
11월 봉기
**카를 빌헬름 폰 톨** 또는 러시아 이름으로 **카를 표도로비치 톨**은 러시아 제국 육군에서 활동한 발트 독일인 귀족이다. 카를은 나폴레옹 전쟁, 러시아-튀르크 전쟁, 11월 봉기 등에서 활약했다.

## 군 경력
톨은 미하일 쿠투조프가 지휘하는 보병 사관생도 군단에서 기간을 보낸 후 1796년에 그의 군대 경력을 시작했다. 그는 1799년부터 1800년까지 알렉산드르 수보로프의 스위스 원정에서 처음으로 전투를 목격했고 1805년 제3차 대프랑스 동맹 전쟁에 참가했다. 그는 1806년 아우스터리츠 전투, 1806년부터 1809년까지 튀르크 전쟁, 그리고 라이프치히 전투를 비롯한 제6차 대프랑스 동맹 전쟁에서 싸웠다. 1812년 폰 톨은 제1군 사령관에 임명되었고 제1군의 모스크바 철수를 명령했다. 그 후 톨은 브리엔 전투와 페르샹푸아즈 전투에서 군대를 이끌었고, 1815년에 파리에 입성했다.

폰 톨은 1823년에 알렉산드르 1세의 부관으로 임명되었고, 1825년에 보병 장군으로 임명되었다. 1829년 러시아-튀르크 전쟁에서 폰 톨 장군은 총참모장이었다. 쿨레비치 전투의 승리 당시 보여준 역할 덕분에 폰 톨은 차르 니콜라이 1세로부터 백작 작위를 받았다. 1831년 11월 봉기 때 폰 톨은 한스 카를 폰 디비츠의 총참모장으로 일했고, 폰 디비츠의 사망 이후 디비츠의 직위를 물려받았다. 폰 톨은 1831년 9월 파스케비치에 의한 바르샤바 포위전에 참여했고, 도시 공격의 마지막 단계 동안 부상당한 파스케비치의 뒤를 이어 총사령관이 되었다. 1833년 그는 교통부 장관으로서 국무원에서 일했고, 그 능력에서 그는 교통공학회에 특별한 관심을 기울였다.