Patent DE-202022105180-U1 (DE)
Title: Analysevorrichtung für Nahrungsergänzungsmittel
IPC: G16H50/30
Filed: 2022-09-14
Abstract: Eine Analysevorrichtung für Nahrungsergänzungsmittel, umfassend:
 ein Erkennungsmodul, das zur Durchführung einer Neurotransmitteranalyse die Probe eines Probanden empfängt, wobei die Neurotransmitteranalyse mehrere Neurotransmitter-Testartikel enthält, um mehrere mit diesen Neurotransmitter-Testartikeln zusammenhängende Erkennungswerte zu generieren, wobei die Erkennungswerte mit Datenparametern verglichen werden, um Beurteilungsdaten für jeden Neurotransmitter-Testartikel zu generieren, sodass durch die Neurotransmitter-Testartikel der Probe des Probanden genaue Risikoergebnisse des neuroendokrinen Untersuchungsberichts generiert werden können, wobei zu den verschiedenen Neurotransmitter-Testartikeln insgesamt sieben Neurotransmitter, nämlich Glutaminsäure (glutamate), γ-Aminobuttersäure (GABA), Serotonin, Phenethylamin (PEA), Dopamin, Noradrenalin und Adrenalin, gehören, die in drei Arten von Neurotransmitterfamilien (Neurotransmitter Families, NF) eingeteilt werden, wobei Adrenalin, Noradrenalin, Glutaminsäure und Phenethylamin erregende NF sind, γ-Aminobuttersäure und Serotonin inhibitorische NF sind und Dopamin eine regulatorische NF ist;
 ein Umfragemodul, das dem Probanden einen Fragebogen zum Risiko neuroendokriner Störungen anzeigt, wobei der Fragebogen zum Risiko neuroendokriner Störungen eine Reihe von Artikeln der NF-spezifischen, klinisch charakterisierten Bedingungen enthält und dem Probanden mittels dessen Punkte gemäß dem Grad der Häufigkeit des Auftretens von Symptomen vergeben werden, um auf dem Fragebogen anhand der klinischen Symptominformationen des Probanden eine Risikoergebnispunktzahl zu erhalten;
 ein Big-Data-Berechnungsmodul zur Risikoeinschätzung, das mit dem Erkennungsmodul und dem Umfragemodul verbunden ist und zum Abrufen der Risikoergebnisse des neuroendokrinen Untersuchungsberichts und der Risikoergebnispunktzahl auf dem Fragebogen dient, wobei unter Verwendung des analytischen Hierarchieprozesses (Analytic Hierarchy Process, AHP) basierend auf der analytischen Hierarchie auf primärer und sekundärer Ebene gemäß der Korrelation von Stoffwechselwegen, der Bedeutung der Auswirkungen auf die klinische Manifestation und der Reihenfolge der NF-Korrelation ein Matrix-Gewichtungsmodell erstellt wird, um die mit den sieben Neurotransmittern verbundenen Gewichtungsfaktoren zu berechnen, anschließend werden die Risikoergebnisse des neuroendokrinen Untersuchungsberichts, die Risikoergebnispunktzahl auf dem Fragebogen und die Gewichtungsfaktoren der sieben Neurotransmitter in eine Risikoschätzungsgleichung eingegeben, um ein Algorithmus für den metabolischen Mechanismus zur Regulation der Nervenleitung auszuführen und somit das umfassende NF-Risiko abzuschätzen, wobei das umfassende NF-Risiko gemäß der Rangfolge des Ungleichgewichtsrisikos zusammengefasst wird, um ein Risikobewertungsdiagramm für neuroendokrine Störungen bei NF zu erstellen, anschließend wird die prozentuale Wahrscheinlichkeit der drei Arten von NF-Ungleichgewichtsrisiken zusammengefasst, um ein Risikotypdiagramm für neuroendokrine Störungen bei NF zu erstellen; und
 ein Anzeigemodul, das mit dem Big-Data-Berechnungsmodul zur Risikoeinschätzung verbunden ist und zum Anzeigen des Risikobewertungsdiagramms für neuroendokrine Störungen bei NF und des Risikotypdiagramms für neuroendokrine Störungen bei NF dient, damit Kliniker gemäß den Ergebnissen des Risikobewertungsdiagramms für neuroendokrine Störungen bei NF und des Risikotypdiagramms für neuroendokrine Störungen bei NF dem Probanden die Arten von Ernährungsrezepten verschreiben können.