Patent ES-2863554-T3 (ES)
Title: Aparato de análisis predictivo lineal, método, programa y soporte de registro
Inventor: KAMAMOTO YUTAKA
IPC: G10L25/21
Filed: 2015-01-20
Granted: 2021-10-11
Abstract: Un método de análisis predictivo lineal para obtener un coeficiente que puede convertirse en un coeficiente predictivo lineal correspondiente a una señal de serie temporal de entrada para cada trama que es un intervalo de tiempo predeterminado, la señal de serie temporal de entrada siendo una señal de audio digital o una señal acústica digital, el método de análisis predictivo lineal que comprende: una etapa de cálculo de autocorrelación para calcular la autocorrelación Ro(i) entre una señal de serie temporal de entrada Xo(n) de una trama actual y una muestra de señal de serie temporal de entrada Xo(n-i) i antes de la señal de serie temporal de entrada Xo(n) o una muestra de señal de serie temporal de entrada Xo (n + i) i después de la señal de serie temporal de entrada Xo(n) para cada uno de al menos i = 0, 1, ..., Pmax; y una etapa de cálculo de coeficiente predictivo para obtener un coeficiente que se puede convertir en coeficientes predictivos lineales desde el primer orden hasta el ordne Pmax utilizando autocorrelación modificada R'o(i) obtenido multiplicando la autocorrelación Ro(i) por un coeficiente para cada i correspondiente, caracterizado por que el método de análisis predictivo lineal comprende además una etapa de determinación de coeficientes para adquirir el coeficiente de una tabla de coeficientes entre las tablas de coeficientes t0, t1 y t2 utilizando un período, un valor de cuantificación del período o un valor que tiene correlación negativa con una frecuencia fundamental basada en un señal de serie temporal de entrada en la trama actual o una trama pasada y un valor que tiene una correlación positiva con una ganancia de altura de tono de la señal de serie temporal de entrada que es la señal de audio digital o la señal acústica digital en la trama actual o la trama pasado suponiendo que un coeficiente wt0(i) se almacena en la tabla de coeficientes t0, un coeficiente wt1(i) se almacena en la tabla de coeficientes t1, y un coeficiente wt2(i) se almacena en la tabla de coeficientes t2; y por al menos parte de i, wt0(i) <wt1(i) <= wt2(i), para al menos parte de cada i entre otros i, wt0(i) <= wt1(i) <wt2(i), y para el resto de cada i, wt0(i) <= wt1(i) <= wt2(yo y en la etapa de determinación de coeficientes, se selecciona una tabla de coeficientes y se adquiere un coeficiente almacenado en la tabla de coeficientes seleccionada para comprender un caso donde, en al menos dos rangos entre tres rangos que constituyen un rango posible del período, el valor de cuantificación del período o el valor que tiene una correlación negativa con la frecuencia fundamental, un coeficiente determinado cuando el valor que tiene una correlación positiva con la ganancia de altura de tono es pequeño es mayor que un coeficiente determinado cuando el valor que tiene una correlación positiva con la ganancia de altura de tono es grande, y un caso donde, en al menos dos rangos entre tres rangos que constituyen un rango posible del valor que tiene correlación positiva con la ganancia de altura de tono, un coeficiente determinado cuando el período, el valor de cuantificación del período o el valor que tiene correlación negativa con la frecuencia fundamental es grande es mayor que un coeficiente determinado cuando el período, el valor de cuantificación del período o el valor que tiene una correlación negativa con la frecuencia fundamental es pequeña, donde el período se obtiene mediante un análisis de periodicidad.