Patent DE-102020101721-B9 (DE)
Title: Anomaliedetektionssystem für motorkühlwasserrezirkulationssystem
Inventor: MUTO HARUFUMI
IPC: F01P7/16
Filed: 2020-01-24
Granted: 2023-12-28
Abstract: Anomaliedetektionssystem eines Motorkühlwasserrezirkulationssystems, umfassend:einen Kühlergrill (50), der in der Lage ist, einen laufenden Luftdurchfluss einzustellen, der von außerhalb eines Fahrzeugs zum Umfeld eines Motorkörpers (1) einströmt,eine Klimaanlageneinrichtung (61), die ein für die Klimaanlage verwendetes Heizelement (65), dem Motorkühlwasser zugeführt wird, und ein Gebläse (63), das Luft zum für die Klimaanlage verwendeten Heizelement (65) bläst, damit erwärmte Luft aus dem für die Klimaanlage verwendeten Heizelement (65) herausströmt, aufweist, undein Motorkühlwasserrezirkulationssystem,wobei das Motorkühlwasserrezirkulationssystem Folgendes umfasst: eine Wasserpumpe (27), einen Kühlwasserhauptrezirkulationskanal (74), durch den Kühlwasser, das aus der Wasserpumpe (27) herausströmt, durch einen Wassermantel (13, 14) und einen Radiator (28) im Motorkörper (1) zur Wasserpumpe (27) zurückläuft, einen Kühlwasserunterrezirkulationskanal (90), durch den Kühlwasser, das aus der Wasserpumpe (27) herausströmt, durch das für die Klimaanlage verwendete Heizelement (65) zur Wasserpumpe (27) zurückläuft, einen Bypasskanal (75), der vom Kühlwasserhauptrezirkulationskanal (74) abzweigt und den Radiator (28) überbrückt, und einen Thermostat (78), der einen Kühlwasserdurchfluss einstellt, der vom Kühlwasserhauptrezirkulationskanal (74) und dem Bypasskanal (75) zur Wasserpumpe (27) zurückläuft, wobei eine Anomalie im Motorkühlwasserrezirkulationssystem auf Basis einer Motorkühlwassertemperatur detektiert wird, wobeivier gelernte neuronale Netze (150A, 150B, 150C und 150D) gespeichert sind, die durch Verwenden von wenigstens fünf Parametern ermittelt werden, die aus folgenden bestehen: einer Motorkühlwassertemperatur zum Zeitpunkt des Motorstarts, einer in den Motor aufgenommenen Luftmenge, einer in den Motor eingespritzten Kraftstoffmenge, einer Außentemperatur und einer Fahrzeuggeschwindigkeit als Eingabeparameter der neuronalen Netze (150A, 150B, 150C und 150D), und durch Verwenden eines gemessenen Werts der Motorkühlwassertemperatur als Trainingsdaten, um Gewichte für vier Zustände zu lernen, die folgende umfassen: einen Zustand, in dem der Kühlergrill (50) geschlossen ist und die durch das Gebläse (63) geblasene Luft nicht durch das für die Klimaanlage verwendete Heizelement (65) zirkuliert, einen Zustand, in dem der Kühlergrill (50) geöffnet ist und die durch das Gebläse (63) geblasene Luft nicht durch das für die Klimaanlage verwendete Heizelement (65) zirkuliert, einen Zustand, in dem der Kühlergrill (50) geschlossen ist und die durch das Gebläse (63) geblasene Luft durch das für die Klimaanlage verwendete Heizelement (65) zirkuliert, und einen Zustand, in dem der Kühlergrill (50) geöffnet ist und die durch das Gebläse (63) geblasene Luft durch das für die Klimaanlage verwendete Heizelement (65) zirkuliert,wobei die Motorkühlwassertemperatur aus den fünf Parametern unter Verwendung irgendeines der gelernten neuronalen Netze (150A, 150B, 150C und 150D), das einem aktuellen Zustand des Kühlergrills (50) und einem Zirkulationszustand der durch das Gebläse (63) in das für die Klimaanlage verwendete Heizelement (65) geblasenen Luft entspricht, unter den vier gelernten neuronalen Netzen (150A, 150B, 150C und 150D) geschätzt wird, undwobei eine Anomalie des Motorkühlwasserrezirkulationssystems auf Basis eines geschätzten Werts der Motorkühlwassertemperatur detektiert wird.