Patent ES-2843688-T3 (ES)
Title: Sistema para la detección y la predicción precoz de la aproximación de reagudizaciones en pacientes que padecen una bronconeumopatía obstructiva crónica
Inventor: ANTONELLI INCALZI RAFFAELE FRANCO
IPC: G16H50/30
Filed: 2015-06-03
Granted: 2021-07-20
Abstract: Un sistema (S) para la detección y la advertencia precoz de las situaciones graves próximas en pacientes con una enfermedad pulmonar obstructiva crónica, que comprende: al menos un dispositivo (D) para la detección de parámetros fisiológicos (R) que se pueden aplicar a dicho paciente del que se desea realizar un seguimiento; al menos un temporizador para detectar intervalos de tiempo, tales como la fecha y la hora, asociados con dichos parámetros fisiológicos detectados (R); al menos un dispositivo de emisión de señales de alarma de sonido y/o visuales, que puede emitir una señal de advertencia de salida de sonido y/o visual, asociado con dichos parámetros fisiológicos detectados (R); una unidad de lógica de control (C), que se puede conectar a dicho al menos un dispositivo (D) y al menos un temporizador, y que puede controlar dicho al menos un dispositivo de emisión de señales, adecuada para recibir, en entrada, dichos parámetros fisiológicos detectados (R) y dichos intervalos de tiempo, estando dicha unidad de lógica de control (C) provista de un programa de procesamiento, en el que se almacenan inicialmente umbrales de valores predeterminados alcanzados por dichos parámetros fisiológicos (R), el cual ejecuta las siguientes etapas: asociar dichos parámetros fisiológicos detectados (R) con los intervalos de tiempo en los que ha tenido lugar la detección; para cada instante de tiempo de detección, enviar dichos parámetros fisiológicos (R) medidos en un algoritmo de cálculo de índices estadísticos; comparar dichos índices estadísticos obtenidos en la etapa anterior con dicho umbral predeterminado y activar dicho al menos un dispositivo de emisión de señales para la emisión de una señal de advertencia de sonido y/o visual si al menos uno de dichos índices estadísticos excede dicho umbral predeterminado correspondiente, estando dicho sistema (S) caracterizado por que dicho al menos un dispositivo (D) es un pulsioxímetro que detecta los siguientes datos fisiológicos: - saturación de hemoglobina (SpO); y - frecuencia cardíaca (FC); en los siguientes marcos temporales preestablecidos, y escaneados por dicho temporizador: - intervalo de horas de mañana (CMañana); - intervalo de horas de tarde (CTarde); - intervalo de horas de noche (CNoche), por que dicha unidad de lógica de control (C) comprende una primera unidad (C) configurada para llevar a cabo dicha asociación de dichos parámetros fisiológicos detectados (R) con los marcos temporales en los que ha tenido lugar la detección, obteniendo los siguientes registros: - registros de mañana (**(Ver fórmula)**); - registros de tarde (**(Ver fórmula)**); y - registros de noche (**(Ver fórmula)**); y una segunda unidad (C2) que comprende una red de trabajo neuronal implementada con un autómata finito binario (BFSM) configurado para procesar dichos datos de entrada agrupados, de acuerdo con dicho programa de procesamiento, por que dicho programa de procesamiento realiza las siguientes etapas para el cálculo de dichos índices estadísticos: - cálculo del promedio de dichos registros de la mañana (**(Ver fórmula)**), tarde (**(Ver fórmula)**) y noche (**(Ver fórmula)**), obteniendo los valores del promedio de la mañana (**(Ver fórmula)**), tarde (**(Ver fórmula)**) y noche (**(Ver fórmula)**); - calcular la desviación estándar de dichos registros de la mañana (**(Ver fórmula)**), tarde (**(Ver fórmula)**) y noche (**(Ver fórmula)**), obteniendo los valores de la desviación estándar de la mañana (**(Ver fórmula)**), de la tarde (**(Ver fórmula)**) y de la noche (**(Ver fórmula)**); - calcular una combinación ponderada o puntuación ponderada de oximetría (Oximetry Weighted Score [WOS]) para cada clase de tiempo: **(Ver fórmula)** - comparar dichos índices estadísticos obtenidos en las etapas previas con dichos umbrales de valores predeterminados, y por que dicho autómata finito binario (BMSF) evoluciona en los siguientes estados asociados con situaciones de advertencia críticas: alarma de FC cuando, para dos registros (R) consecutivos, se produce la condición **(Ver fórmula)**, en la que el valor K se determina en dicha etapa de autoaprendizaje; alarma de puntuación de oximetría puntual cuando se produce la condición **(Ver fórmula)**; alarma de SpO2 cuando **(Ver fórmula)** [80,95]; alarma de datos ausentes en el caso de dos registros (R) ausentes consecutivos; alarma de puntuación de oximetría asociada con una ubicación de alarma alcanzada cuando el registro cumple una de las siguientes condiciones: **(Ver fórmula)** en donde B1, B2, B3 ε [0, 1] Y SpO2crítico es el valor crítico de saturación de oxígeno, normalmente igual a 0,9 %.