Patent WO-2007024736-A3 (WO)
Title: Systeme et methode pour recommander des articles interessants a un utilisateur
Inventor: SLOTHOUBER LOUIS P
IPC: H04N21/482
Filed: 2006-08-21
Abstract: L'invention concerne un système et une méthode pour recommander des articles à des utilisateurs individuels, à l'aide d'une combinaison de mise en grappes d'arbres décisionnels et de mappage de termes fondé sur la fréquence. Le système et la méthode de l'invention sont conçus pour recevoir des données en fonction d'une action d'utilisateur notamment une activité de télécommande de téléviseur, ou une entrée de clavier d'ordinateur, et lorsqu'une nouvelle donnée de article est rendue disponible à partir des sources, notamment des guides de programme de télévision, des bases de données concernant des films, des distributeurs de données publicitaires, des sites Web d'enchères en ligne, et des serveurs de courrier électronique, le système et la méthode de l'invention décortique la nouvelle donnée d'article de manière analytique, la compare à des attributs déterminés de données d'article qui ont plu à l'utilisateur dans le passé, et produit un classement numérique,, de cette nouvelle donnée d'article, dynamiquement et sans entrée d'utilisateur subséquente, ni manipulation de données par les distributeurs de données d'article, et le système étant personnalisé pour chaque utilisateur individuel. Un mode de réalisation de l'invention est conçu pour apprendre les centres d'intérêt de l'utilisateur en fonction des actions de l'utilisateur, puis pour appliquer les connaissances acquises pour classer, recommander et/ou filtrer les articles, notamment des spams, en fonction du niveau d'intérêt de l'utilisateur. Ce mode de réalisation de l'invention peut être utilisé pour un apprentissage d'informations personnalisé automatisé, un établissement de recommandations et/ou un filtrage des systèmes, dans des applications, notamment des programmations télévisuelles, des enchères sur le Web, des publicités ciblées, et un filtrage de courrier électronique. Ce mode de réalisation peut être structuré pour générer des descriptions d'article, apprendre quels sont les articles intéressants, apprendre des termes qui décrivent de manière efficace ces articles, rassembler des articles analogues dans une structure de données compacte, puis utiliser cette structure pour classer de nouvelles offres. Dans des modes de réalisation de l'invention, la méthode de l'invention consiste par exemple, de manière non exhaustive à: attribuer des scores de classification à des articles candidats, de sorte qu'un article peut être recommandé par rapport à un autre, créer des arbres décisionnels de manière incrémentielle à l'aide d'un apprentissage non surveillé pour regrouper automatiquement des exemples par catégorie, établir une cohérence avec un calcul informatique de 'bord' (client épais), certains structures de données et la plupart des traitements étant localisés dans la boîte numérique ou dans le PC local, présenter la capacité d'apprendre le contenu d'attributs automatiquement, à la volée, et la capacité de stocker des préférences d'utilisateur dans des structures de données locales opaques, ces modes de réalisation n'étant pas facilement traçables par des utilisateurs individuels.