Patent ES-2754075-T3 (ES)
Title: Método basado en la visión artificial para extraer características relacionadas con la etapa de desarrollo de los huevos de trichuris spp
Inventor: BRUUN JOHAN MUSAEUS
IPC: G06K9/00
Filed: 2013-03-21
Granted: 2020-04-15
Abstract: Un método basado en la visión artificial para clasificar las etapas de desarrollo de huevos de Trichuris spp., en donde para las etapas finales del desarrollo una larva está presente dentro del huevo, dichos huevos de Trichuris spp. que tienen una forma sustancialmente oblonga o elíptica con un tapón polar sobresaliente en cada extremo, la forma de los huevos de Trichuris spp. que definen de este modo una dirección longitudinal y una dirección transversal de los huevos, dicho método comprende: a) obtener y almacenar una o más imágenes digitales de huevos de Trichuris spp. suspendidos en una solución líquida, b) detectar uno o más huevos de Trichuris spp. en la(s) imagen(imágenes), c) extraer una o más características de una región de la imagen del contenido del huevo que representa al menos parte del contenido del huevo de un huevo detectado, en donde la extracción de una o más características de la región de la imagen del contenido del huevo incluye mediciones de las estructuras dependientes de la dirección del contenido del huevo, dichas mediciones de las estructuras dependientes de la dirección del contenido del huevo incluyen una o más mediciones de las estructuras longitudinales del contenido del huevo y una o más mediciones de las estructuras transversales del contenido del huevo, en donde una o más de dichas mediciones de las estructuras longitudinales del contenido del huevo se basan en una comparación longitudinal de las intensidades de píxeles obtenidas de píxeles direccionados de manera similar en las partes primera y segunda de la imagen que representan al menos parte del contenido del huevo de un huevo detectado, donde la segunda parte de la imagen se obtiene desplazando la primera parte de la imagen uno o más píxeles en una dirección que sigue sustancialmente la dirección longitudinal del huevo, y en donde una o más de dichas mediciones de las estructuras transversales del contenido del huevo se basan en una comparación transversal de las intensidades de píxeles obtenidas de píxeles direccionados de manera similar en la primera parte de la imagen y una tercera parte de la imagen que representa al menos parte del contenido del huevo de un huevo, obteniéndose la tercera parte de la imagen desplazando la primera parte de la imagen uno o más píxeles en una dirección que sigue sustancialmente la dirección transversal del huevo, y d) clasificar, mediante el uso de al menos parte de las características extraídas de una región de la imagen del contenido del huevo que representa un huevo detectado, para cuyas características la extracción incluye una o más mediciones que representan estructuras longitudinales y estructuras transversales del contenido del huevo, la etapa de desarrollo del huevo detectado como una clasificación binaria en donde el huevo detectado se clasifica como que contiene una larva o que no contiene una larva, o como una clasificación de múltiples clases que comprende al menos tres clases de etapas de desarrollo.