Patent DE-202023101925-U1 (DE)
Title: Erkennungssystem für handschriftlich ziffernnotierte Musiknoten
IPC: G06V30/304
Filed: 2023-04-15
Abstract: Ein Erkennungssystem für handschriftlich ziffernnotierte Musiknoten, wobei das System eine zentrale Verarbeitungseinheit und einen Hauptspeicher enthält; wobei der Hauptspeicher zur Speicherung von notwendigermaßen verwendeter Software und die zentrale Verarbeitungseinheit zur Ausführung der verwendeten Prozesse dient, wobei das System Folgendes umfasst:
 eine Kodierregeldatenbank zum Bereitstellung von Kodierregeln für die Umwandlung bekannter Musiksymbole, wobei die Kodierregeln Codes umfassen, welche Musiksymbolen und Teilungssymbolen zur Isolierung der Musiksymbole entsprechen;
 eine Musikdateidatenbank zur Speicherung einer großen Anzahl von Musikausdrucksdateien, welche durch computergenutzte Formate zur Bearbeitung von Musik gesammelt und editiert werden;
 eine Konvertierungseinheit, welche mit der Musikdateidatenbank in Verbindung steht; die Konvertierungseinheit wird zur Umwandlung von Musikausdrucksdateien in der Musikdateidatenbank in ziffernnotierte Musiknotendateien basierend auf den Konvertierungsregeln verwendet; wobei das Erkennungssystem so ausgebildet ist, dass die Musikdateien in der Musikdateidatenbank die vom Computer verwendeten Formate anzeigen und danach die Kodierungsregeln in der Kodierungsregeldatenbank verwendet werden, um die Musiknotendateien in jeweilige ziffernnotierte Kodierungssequenzen für Musiknoten umzuwandeln, welche dann in einer ziffernnotierte Kodierungssequenzdatenbank für Musiknoten gespeichert werden;
 eine Handschriftdatenbank zur Speicherung von Beziehungen zwischen Musiksymbolen und Handschriftspurdaten für ziffernnotierte Musiknoten und die Basis-Codes und Basiskodierungsblöcke, wie oben definiert;
 eine Handschriftkombinationseinheit, welche mit der Handschriftspurdatenbank und der Datenbank mit kodierten Sequenzen für ziffernnotierte Musiknotationen in Verbindung steht; wobei das Erkennungssystem so ausgebildet ist, dass basierend auf den Musiksymbolhandschriftspuren in der Handschriftdatenbank und den ziffernnotierten Musiknotenkodierungssequenzen von Musikdateien in der ziffernnotierten Musiknotatenkodierungssequenzdatenbank für jedes Musiksymbol in den nummerierten Musiknotenkodierungssequenzen mit einer jeweiligen Handschriftspur gebildet wird, um eine Handschriftfolge zu erfassen, welche einer echten handschriftlichen ziffernnotierten Musiknote ähnlich sieht, die in einer Musiknotendatenbank gespeichert ist; und die ziffernnotierten Musiknotenkodierungssequenzen der Handschriftsequenz eine Aufschriftsequenz darstellen, welche auch in der Musiknotendatenbank abgespeichert wird; und die Handschriftsequenz und die jeweilige Aufschriftsequenz als ein Aufschriftensatz gebildet sind; wobei auf diese Weise eine große Anzahl an Aufschriftensätzen erhalten werden kann, welche beim Training eines Erkennungsmodells verwendet werden können; und
 ein handschriftlich ziffernnotierte Musiknotenserkennungsmodell, welches zur Erkennung der Handschriftsequenz verwendet wird; wobei das Erkennungssystem so ausgebildet ist, dass erstens die Daten in einen Trainingssatz, einen zertifizierten Satz und einen Testsatz klassifiziert werden; wobei der Trainingssatz dazu genutzt wird, um ein Erkennungsmodell zu trainieren, der zertifizierte Satz wird genutzt, um das Erkennungsmodell zu zertifizieren, und der Testsatz genutzt wird, um das Erkennungsmodell zu testen und die Qualität des Erkennungsmodells zu bestimmen, ob das Erkennungsmodell mit dem voreingestellten Wert zufrieden ist.