generate_histogram.py

import json
import matplotlib.pyplot as plt

# JSONファイルからデータをロード
file_path = 'reazonspeech-all-wada-snr.json'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

# WADA-SNR値のリストを抽出
snr_values = [item['SNR値'] for item in data]

# ヒストグラムを描画
plt.figure(figsize=(8, 6))  # 図のサイズを指定
plt.hist(snr_values, bins=200, edgecolor='black')  # binsは適宜調整してください
plt.xlabel('SNR value')
plt.ylabel('Number of occurrences')
plt.title('Histogram of SNR values')
plt.grid(True)

# 画像をローカルに保存
output_path = 'histogram_snr_values.png'
plt.savefig(output_path)
print(f"Histogram image saved as: {output_path}")

count_snr_above_100 = sum(1 for item in data if item['SNR値'] >= 100)

print(f"SNR値が100以上のデータの数: {count_snr_above_100}")