-- Module: Mathlib.CategoryTheory.Sites.DenseSubsite.OneHypercoverDense
Goal:
C₀ : Type u₀
C : Type u
inst : Category.{v₀, u₀} C₀
inst_1 : Category.{v, u} C
F : Functor.{v₀, v, u₀, u} C₀ C
J₀ : GrothendieckTopology.{v₀, u₀} C₀
J : GrothendieckTopology.{v, u} C
inst_2 : IsDenseSubsite J₀ J F
X : C
data : OneHypercoverDenseData.{w, v₀, v, u₀, u} F J₀ J X
i₁ i₂ : data.I₀
W : C
p₁ : W ⟶ F.obj (data.X i₁)
p₂ : W ⟶ F.obj (data.X i₂)
w : p₁ ≫ data.f i₁ = p₂ ≫ data.f i₂
this : F.IsCoverDense J
S : Sieve.{v, u} W :=
  Sieve.bind (Sieve.coverByImage F W).arrows fun (Y : C) (f : Y ⟶ W) (hf : (Sieve.coverByImage F W).arrows f) ↦
    Sieve.pullback (Nonempty.some hf).lift
      (Sieve.functorPushforward F
        (F.imageSieve ((Nonempty.some hf).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some hf).map ≫ p₂)))
T : Sieve.{v, u} W :=
  Sieve.bind S.arrows fun (Z : C) (g : Z ⟶ W) (hg : S.arrows g) ↦
    Sieve.pullback
      ((Presieve.getFunctorPushforwardStructure (S :=
            (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows) ⋯).lift
        (S := (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows))
      (Sieve.functorPushforward F
        (data.sieve₁₀
          (Exists.choose (p :=
            fun
              (l :
                (Presieve.getFunctorPushforwardStructure (S :=
                        (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows)
                        ⋯).preobj
                    (S :=
                    (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows) ⟶
                  data.X i₁) ↦
            F.map l =
              F.map
                  ((Presieve.getFunctorPushforwardStructure (S :=
                        (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows)
                        ⋯).premap
                    (S :=
                    (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows)) ≫
                (Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁)
            ⋯)
          (Exists.choose (p :=
            fun
              (l :
                (Presieve.getFunctorPushforwardStructure (S :=
                        (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows)
                        ⋯).preobj
                    (S :=
                    (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows) ⟶
                  data.X i₂) ↦
            F.map l =
              F.map
                  ((Presieve.getFunctorPushforwardStructure (S :=
                        (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows)
                        ⋯).premap
                    (S :=
                    (F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₁) ⊓ F.imageSieve ((Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)).arrows)) ≫
                (Nonempty.some ⋯).map ≫ p₂)
            ⋯)))
hS : S ∈ (J : (a : C) → Set (Sieve a)) W
hT : T ∈ (J : (a : C) → Set (Sieve a)) W
refine : T ≤ data.toPreOneHypercover.sieve₁ p₁ p₂
⊢ data.toPreOneHypercover.sieve₁ p₁ p₂ ∈ (J : (a : C) → Set (Sieve a)) W

Tactic:
refine J.superset_covering ?_ hT

Premises used: CategoryTheory.GrothendieckTopology.superset_covering