context: Retrocalculando la Incidencia de Infección con COVID-19 en la Princesa Diamantehttps://doi.org/10.3390/jcm9030657SHA: 0938d2fb07611897abf38cea727ddbeea77b73d9Autores: Nishiura, HiroshiFecha: 2020DOI: 10.3390/jcm9030657Licencia: cc-byResumen: Para comprender el riesgo de infección dependiente del tiempo en un crucero, la Princesa Diamante, estipulé la incidencia de infección con coronavirus nuevos (COVID-19). Se trazó la curva epidémica de un total de 199 casos confirmados, clasificando a individuos en pasajeros con y sin contacto cercano y miembros de la tripulación. Se utilizó un método de backcalculación para estimar la incidencia de infección. El tiempo máximo de infección se observó para el período comprendido entre el 2 y el 4 de febrero de 2020, y la incidencia disminuyó abruptamente después. El número estimado de nuevas infecciones entre pasajeros sin contacto cercano fue muy pequeño a partir del 5 de febrero, en las que se impuso una política de restricción de movimientos. Sin la intervención del 5 de febrero, se predijo que la incidencia acumulada con y sin contacto cercano habría sido tan grande como 1373 (IC 95%: 570, 2176) y 766 (IC 95%: 587, 946), respectivamente, mientras que estos casos se mantuvieron en 102 y 47, respectivamente. Sobre la base de un análisis de los datos de inicio de la enfermedad a bordo, el riesgo de infección entre pasajeros sin contacto cercano se consideró muy limitado. La restricción del movimiento redujo en gran medida el número de infecciones a partir del 5 de febrero. Texto: Se ha producido un brote de nueva enfermedad por coronavirus (COVID-19) en un crucero, El caso principal sigue siendo desconocido, pero el caso índice, definido como el primer caso identificado, es un pasajero que comenzó a toser desde el 19 de enero de 2020 a bordo, desembarcando el barco en Hong Kong el 25 de enero. Como el caso fue diagnosticado el 1 de febrero, se pidió al buque que permaneciera en el océano cerca de Yokohama a partir del 3 de febrero. Posteriormente, el movimiento de todos los pasajeros se restringió a bordo a partir del 5 de febrero, por una cuestión de 14 días de cuarentena. De un total de 3711 personas (conformadas por 2666 pasajeros y 1045 tripulantes), 199 casos sintomáticos se han diagnosticado a bordo a partir del 24 de febrero, y también se han notificado infecciones asintomáticas adicionales y casos sintomáticos después del desembarco. Uno de los problemas críticos en la epidemiología de enfermedades infecciosas es que el momento del Utilizando un modelo estadístico sofisticado con probabilidad de doble intervalo y truncación derecha con un crecimiento exponencial de casos, el período medio de incubación se ha estimado en unos 5,0 días [3]. Para comprender el riesgo de infección dependiente del tiempo a lo largo del brote y estimar la efectividad de la medida de cuarentena del 5 al 19 de febrero de 2020, mi objetivo fue estimar la incidencia de infección con COVID-19 y también predecir el número probable de infecciones prevenidas por la medida de cuarentena. Analicé la curva epidémica, ct, en el día t, ilustrada por el número de casos confirmados por la fecha de inicio de la enfermedad. El diagnóstico confirmatorio se realizó utilizando la reacción en cadena de la polimerasa transcriptasa inversa (RT-PCR). La fecha de inicio de la enfermedad se definió como la primera fecha de inicio de la enfermedad. Además de la fecha de inicio, los casos se clasificaron por El contacto cercano fue definido como tener al menos un compañero de cabina que fue confirmado por RT-PCR. Estimamos el número de casos por el tiempo de infección, lo. Utilizando la función de masa de probabilidad del período de incubación de longitud s, fs, se sabe que la incidencia de infección se satisface donde E(.) representa el valor esperado. En cuanto a fs, se sabe que la media y desviación estándar son 5,0 y 3,0 días, respectivamente, mejor ajustados por distribución lognormal [3]. Empleando una función escalonada, la incidencia de infección fue estimada estadísticamente a través de un método de máxima probabilidad. La estimación fue implementada independientemente por el historial de contacto y tipo de membresía. En cuanto al pronóstico en tiempo real, se utilizó el llamado modelo Richards, análogo al modelo logístico generalizado [4, 5] :donde está la incidencia acumulativa en el día t, Z es la incidencia acumulativa al final del brote, s es el parámetro que rige la flexibilidad de la curva logística, a es la tasa temprana de crecimiento de los casos y ti es el punto de inflexión de la curva de incidencia acumulativa. Suponiendo que la incidencia acumulativa es gaussiana distribuida, se estimaron cuatro parámetros desconocidos. El modelo Richards se ajustó a dos conjuntos de datos diferentes, es decir, i) el conjunto de datos de todo el curso de la epidemia y ii) el conjunto de datos a 4 de febrero de 2020. Este último conjunto de datos corresponde al período temporal sin ningún impacto de restricción de movimiento que estuvo en vigor a partir del 5 de febrero. La figura 1 muestra la curva epidémica por historia de contacto y tipo de membresía. La curva epidémica en un segundo medio período estuvo dominada por tripulantes cuyo movimiento no fue estrictamente controlado debido a la necesidad de continuar el servicio en el barco. El segundo grupo dominante fue los pasajeros con historial de contacto cercano. La última fecha de inicio de la enfermedad a bordo de un pasajero sin contacto cercano fue el 14 de febrero. Estimando la incidencia de infección, la incidencia máxima fue identificada para el período del 2 al 4 de febrero entre los pasajeros con y sin contacto cercano (Figura 2 ). La incidencia de infección disminuyó abruptamente después del 5 de febrero, la fecha de restricción de movimiento. Entre los pasajeros sin contacto cercano, la incidencia se estimó en cero, excepto para el 8 al 10 de febrero de 2020, durante el cual se estimaron 0.98 personas (intervalos de confianza del 95% (IC): 0, 7.74) por día. El pico epidémico entre tripulantes fue visto para el período del 8 al En presencia de intervención, la incidencia acumulativa entre pasajeros con y sin contacto cercano y tripulantes fue de 102, 47 y 48 casos, respectivamente, a partir del 24 de febrero de 2020, bien realizadas por el modelo Richards. Sin intervención a partir del 5 de febrero, se predijo que la incidencia acumulativa con y sin contacto cercano habría sido de 1373 (IC 95%: 570, 2176) y 766 (IC 95%: 587, 946), respectivamente. Un gran brote de COVID-19 ocurrió en un crucero. Estimando la incidencia, se demostró que el tiempo máximo de infección fue del 2 al 4 de febrero, y la incidencia disminuyó abruptamente después. El número estimado de nuevas infecciones entre pasajeros sin contacto cercano fue muy pequeño a partir del 5 de febrero, sobre el cual se impuso la política de restricción de movimientos, y a lo su vez hubo, en promedio, un caso de infección por día del 8 al 10 de febrero. Aparte de la exposición continua entre los miembros de la tripulación, la incidencia estimada en este estudio indica que la política de restricción de movimientos a partir del 5 de febrero de 2020 tuvo un gran éxito en reducir en gran medida el número de transmisiones secundarias a bordo. Sobre la base de un análisis de los datos de inicio de la enfermedad a bordo (y antes del desembarque de un gran número de pasajeros), se consideró muy limitado el riesgo de infección entre los pasajeros sin contacto cercano entre los pasajeros desembarcados, se han empezado a notificar casos sintomáticos sobre el terreno dentro y fuera de Japón. En particular, los casos derivados de pasajeros sin contacto directo indican una posible vía de infección a través de mecanismos que no estaban cubiertos por el análisis mencionado anteriormente que se basaba en casos sintomáticos.
question: ¿Cuántos casos COVID-19 fueron confirmados en el crucero Diamond Princess?
answers.text: 199