atepeq/tico19 huggingface dataset:
Among patients aged ≥19 years, the percentage of non-ICU hospitalizations was higher among those with underlying health conditions (27.3%–29.8%) than among those without underlying health conditions (7.2%–7.8%); the percentage of cases that resulted in an ICU admission was also higher for those with underlying health conditions (13.3%–14.5%) than those without these conditions (2.2%–2.4%) (Table 2).
အသက် 19 နှစ်အထက် လူနာများတွင် ရောဂါအခံရှိသူများ (27.3%-29.8%) သည် ရောဂါအခံ မရှိသူများ (7.2%-7.8%) ထက် အထူးကြပ်မတ်ကုသဆောင် (ICU) တွင် မဟုတ်ဘဲ ဆေးရုံတက် ကုသမှု ခံယူရသည့် ရာခိုင်နှုန်းပိုများပြီး ICU တွင် ထား၍ ကုသရသည့် ရာခိုင်နှုန်းသည်လည်း ရောဂါအခံရှိသူများ (13.3%-14.5%) က ရောဂါအခံမရှိသူများ (2.2%-2.4%) ထက် ပိုမိုမြင့်မားသည် (ဇယား 2)။
Small numbers of COVID-19 patients aged &lt; 19 years were reported to be hospitalized (48) or admitted to an ICU (eight).
အသက် &lt; 19 နှစ်အရွယ် COVID-19 လူနာအရေအတွက်အနည်းငယ်သည် ဆေးရုံတက်နေရသည် (48 ဦး) သို့မဟုတ် ICU တွင်နေနေရသည် (ရှစ်ဦး) ဟု သတင်းပို့ထားပါသည်။
In contrast, 335 patients aged &lt; 19 years were not hospitalized and 1,342 had missing data on hospitalization.
.နှိုင်းယှဉ်ချက်အရ အသက် 19 နှစ်အောက် လူနာ 335 ဦးသည် ဆေးရုံမတက်ခဲ့ရဘဲ 1,342 ဦး၏ ဆေးရုံတက်ရောက်မှု ဒေတာများမှာ ပျောက်ဆုံးနေသည်။
Among all COVID-19 patients with complete information on underlying conditions or risk factors, 184 deaths occurred (all among patients aged ≥19 years); 173 deaths (94%) were reported among patients with at least one underlying condition.
ရှိရင်းစွဲ ရောဂါများ သို့မဟုတ် ရောဂါအန္တရာယ်များ အချက်အလက်အပြည့်အစုံရှိသည့် COVID-19 လူနာအားလုံးတွင်၊ 184 ဦး သေဆုံးခဲ့သည် (လူနာအားလုံးမှာ အသက် ≥19နှစ် များ ဖြစ်သည်)၊ သေဆုံးသူ 173 ဦး (94%) တွင် အနည်းဆုံး ရှိရင်းစွဲရောဂါတစ်ခုရှိသည်ဟု သိရပါသည်။
Among 122,653 U.S. COVID-19 cases reported to CDC as of March 28, 2020, 7,162 (5.8%) patients had data available pertaining to underlying health conditions or potential risk factors; among these patients, higher percentages of patients with underlying conditions were admitted to the hospital and to an ICU than patients without reported underlying conditions.
2020 ခုနှစ်၊ မတ်လ 28 ရက်တွင် CDC ထံသတင်းပို့ထားသော U.S. COVID-19 ဖြစ်စဉ် 122,653 တွင်၊ လူနာ 7,162 (5.8%) သည်ရောဂါအခံများ သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်ရှိသည့်အချက်များတွင် သက်ဆိုင်နေသည့်ဒေတာများကို ရရှိခဲ့ပါသည်၊ ထိုလူနာများတွင်၊ ရောဂါအခံများနှင့်ပတ်သက်၍ သတင်းပို့မထားသောလူနာများထက် ရောဂါအခံများရှိနေသည့် လူနာများ၏ ပိုမိုမြင့်မားသောရာခိုင်နှုန်းမှာ ဆေးရုံနှင့် ICU တွင် ရောက်ရှိနေပါသည်။
These results are consistent with findings from China and Italy, which suggest that patients with underlying health conditions and risk factors, including, but not limited to, diabetes mellitus, hypertension, COPD, coronary artery disease, cerebrovascular disease, chronic renal disease, and smoking, might be at higher risk for severe disease or death from COVID-19.
ဤရလဒ်များသည်၏‌ရောဂါအခံများနှင့် ရောဂါအန္တရာယ်ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် အချက်များအပြင် အလားတူရောဂါများ ဖြစ်သည့် ဆီးချို‌သွေးချို‌ရောဂါ၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ COPD၊ နှလုံးသွေးလွှတ်ကြောရောဂါ၊ ရုတ်တရက်လေဖြတ်ရောဂါ၊ နာတာရှည် ကျောက်ကပ်ရောဂါနှင့် ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းတို့ ခံစားနေရသည့် လူနာများက COVID-19 ကြောင့် ရောဂါပြင်းထန်မှု သို့မဟုတ် အသက်သေဆုံးမှုတို့ ဖြစ်နိုင်ခြေပိုများနိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားသည့် တရုတ်နှင့် အီတလီတို့မှ တွေ့ရှိချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
This analysis was limited by small numbers and missing data because of the burden placed on reporting health departments with rapidly rising case counts, and these findings might change as additional data become available.
အမြန်တိုးပွားလာသော ရောဂါကူးစက်သူဦးရေအား ကျန်းမာရေးဌာနများသို့ သတင်းပို့ရသည့် တာဝန်ကြောင့် ဤစိစစ်ချက်အတွက် နံပါတ်ငယ်များနှင့် လွဲနေသော ဒေတာများသာ ရရှိခဲ့ပြီး အဆိုပါ တွေ့ရှိချက်များကလည်း ထပ်တိုး ဒေတာ ရသည်နှင့် ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။
It is not yet known whether the severity or level of control of underlying health conditions affects the risk for severe disease associated with COVID-19.
‌ရောဂါအခံများ၏ ပြင်းထန်မှု သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို ထိန်းချုပ်မှုအဆင့်တို့သည် COVID-19 နှင့် ဆက်နွှယ်သော ပြင်းထန်သော ရောဂါများ ဖြစ်ပွားနိုင်သည့် အန္တရာယ်အပေါ် အကျိုးသက်‌‌ရောက်မှုရှိ မရှိ မသိရ‌သေးပါ။
Many of these underlying health conditions are common in the United States: based on self-reported 2018 data, the prevalence of diagnosed diabetes among U.S. adults was 10.1%, and the U.S. age-adjusted prevalence of all types of heart disease (excluding hypertension without other heart disease) was 10.6% in 2017.
ထို ရောဂါအခံများစွာသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် အဖြစ်များပါသည်- ကိုယ်တိုင်သတင်းပို့ထားသော 2018 ခုနှစ်ဒေတာများကိုအခြေခံ၍၊ အမေရိကရှိ ဆီးချိုသွေးချိုရောဂါခံစားနေရာသော အရွယ်ရောက်ပြီးသူပမာဏမှာ 10.1% ဖြစ်ပြီး၊ 2017 ခုနှစ်တွင် အမေရိက ၌ (အခြားသောနှလုံးရောဂါများမပါဘဲ သွေးတိုးရောဂါကို ချန်လှပ်ထားသည့်) နှလုံးနှင့်ဆိုင်သောရောဂါအမျိုးအစားအားလုံးကို ခံစားနေရသူပမာဏမှာ 10.6% ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။
The age-adjusted prevalence of COPD among U.S. adults is 5.9%, and in 2018, the U.S. estimated prevalence of current asthma among persons of all ages was 7.9%.
အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် COPD ၏ အသက်အလိုက် ပျံ့နှံ့မှုမှာ 5.9% ဖြစ်ပြီး 2018 တွင် အသက်အရွယ်စုံ၌ လက်ရှိ ပန်းနာရောဂါအတွက် အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ ခန့်မှန်း ပျံ့နှံ့မှုမှာ 7.9% ဖြစ်ခဲ့သည်။
CDC continues to develop and update resources for persons with underlying health conditions to reduce the risk of acquiring COVID-19.
CDC သည် COVID-19 ကူးစက်ခံရနိုင်ခြေများကို လျှော့ချရန် ရှိရင်းစွဲ ကျန်းမာရေး အခြေအနေရှိသူများအတွက် အရင်းအမြစ်များကို ဆက်လက်၍ ထုတ်ဖော်ပြီး အဆင့်မြှင့်တင်ပေးသွားမည်။
The estimated higher prevalence of these conditions among those in this early group of U.S. COVID-19 patients and the potentially higher risk for more severe disease from COVID-19 associated with the presence of underlying conditions highlight the importance of COVID-19 prevention in persons with underlying conditions.
ယူအက်စ် COVID-19 လူနာများ၏ အစောပိုင်းအုပ်စုကြား ဤရောဂါဝေဒနာများ၏ ခန့်မှန်း ပိုများလာသော ပျံ့နှံ့မှုနှင့် ရှိရင်းစွဲ ရောဂါဝေဒနာများရှိနေမှုနှင့် ဆက်စပ်၍ COVID-19 ကြောင့် ပိုပြင်းထန်သော ရောဂါများ ဖြစ်နိုင်ခြေတို့က နဂိုရောဂါရှိလူနာများတွင် COVID-19 ကြိုတင်ကာကွယ်ရေး၏ အရေးကြီးပုံကို အသားပေး ဖော်ပြပါသည်။
The findings in this report are subject to at least six limitations.
ဤအစီရင်ခံစာတွင် ပါဝင်သော တွေ့ရှိချက်များမှာ အနည်းဆုံး ကန့်သတ်ချက်ခြောက်ခုအပေါ် မူတည်ပါသည်။
First, these data are preliminary, and the analysis was limited by missing data related to the health department reporting burden associated with rapidly rising case counts and delays in completion of information requiring medical chart review; these findings might change as additional data become available.
ပထမဦးစွာ ဤအချက်အလက်များသည် ပဏာမအချက်အလက်များသာ ဖြစ်ပြီး တစ်ဟုန်ထိုးမြင့်တက်လာသည့် ကူးစက်မှုအရေအတွက်များနှင့် စပ်လျဉ်း၍ ကျန်းမာရေးဌာန၏ သတင်းအချက်အလက် ထုတ်ပြန်ရမှု အဆမတန်များပြားလာခြင်းကြောင့် အချက်အလက် ပျောက်ဆုံးမှုများရှိလာပြီး ယင်းကြောင့် လေ့လာဆန်းစစ်ချက်ကို အကန့်အသတ်ဖြင့်သာ ပြုလုပ်နိုင်ကာ ဆေးဖက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဇယား သုံးသပ်မှုပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည့် အချက်အလက်များကို ဖြည့်စွက်ရာတွင် နှောင့်နှေးမှုရှိလာပါသည်။ နောက်ထပ်အချက်အလက်များ ရရှိလာနိုင်သည့်အတွက် ဤတွေ့ရှိချက်များ အပြောင်းအလဲရှိနိုင်ပါသည်။
Information on underlying conditions was only available for 7,162 (5.8%) of 122,653 cases reported to CDC.
CDC သို့ သတင်းပို့လာသည့် လူနာ 122,653 ဦးတွင် လူနာ 7,162 ဦး (5.8%) အတွက်သာ ရောဂါရာဇဝင် အချက်အလက်များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။
It cannot be assumed that those with missing information are similar to those with data on either hospitalizations or underlying health conditions.
အချက်အလက်ပျောက်နေသူများကို ဆေးရုံတက်ရောက်မှု သို့မဟုတ် ရှိရင်းစွဲ ကျန်းမာရေး အခြေအနေများ စသည့် ဒေတာများရှိသည့် သူများနှင့် အတူတူပင်ဖြစ်သည်ဟု မယူဆနိုင်ပါ။
Second, these data are subject to bias in outcome ascertainment because of short follow-up time.
ဒုတိယအနေဖြင့် ထိုဒေတာများသည် တိုတောင်းသော စစ်ဆေးချိန်ကြောင့် ထွက်လာသော သိရှိအောင်စုံစမ်းလေ့လာမှုတွင် ယူဆချက်ဖြစ်ပါသည်။
Some outcomes might be underestimated, and long-term outcomes cannot be assessed in this analysis.
ရလဒ်အချို့မှာ လျှော့တွက်ထားခြင်းဖြစ်နိုင်ပြီး ကာလရှည် ရလဒ်များကို ဤစိစစ်ချက်ဖြင့် အကဲဖြတ်မရနိုင်ပါ။
Third, because of the limited availability of testing in many jurisdictions during this period, this analysis is likely biased toward more severe cases, and findings might change as testing becomes more widespread.
တတိယအချက်မှာ ဤကာလအတွင်း စီရင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုများစွာတွင် စမ်းသပ်စစ်ဆေးချက်များ ရရှိမှု အကန့်အသတ်ရှိသောကြောင့် ဤစိစစ်ချက်မှာ ပိုမိုပြင်းထန်သော ကူးစက်မှုများဘက်သို့ ယိမ်းဟန်ရှိပြီး စမ်းသပ်စစ်ဆေးမှု ပိုကျယ်ပြန့်လာသည့်အမျှ တွေ့ရှိချက်များ ပြောင်းလဲလာနိုင်ပါသည်။
Fourth, because of the descriptive nature of these data, attack rates among persons with and without underlying health conditions could not be compared, and thus the risk difference of severe disease with COVID-19 between these groups could not be estimated.
စတုတ္ထမြောက်အနေဖြင့် အဆိုပါဒေတာများ၏ သရုပ်ဖော်ပြချက် သဘောသဘာဝကြောင့် ရောဂါအခံရှိသူများနှင့် မရှိသူများတို့တွင် ရောဂါကူးစက်မှုနှုန်းများကို နှိုင်းယှဉ်၍ မရနိုင်ပါ၊ သို့ဖြစ်ရာ အဆိုပါအုပ်စုများကြားရှိ COVID-19 နှင့်ပတ်သတ်သည့် ရောဂါပြင်းထန်နိုင်မှု အန္တရာယ် ကွာခြားချက်ကို ခန့်မှန်း၍ မရနိုင်ပါ။
Fifth, no conclusions could be drawn about underlying conditions that were not included in the case report form or about different conditions that were reported in a single, umbrella category.
ပဉ္စမမြောက်အဖြစ် ကူးစက်မှု အစီရင်ခံစာဖောင်တွင် ထည့်သွင်းမထားသည့် ရှိရင်းစွဲရောဂါများ သို့မဟုတ် တစ်ခုတည်းသော ပေါင်းရုံးအမျိုးအစားဖြင့် သတင်းပို့ထားသည့် ရောဂါဝေဒနာအမျိုးမျိုးနှင့် ပတ်သက်၍ သုံးသပ်ချက် ပြုလုပ်မရနိုင်ခဲ့ပါ။
For example, asthma and COPD were included in a chronic lung disease category.
ဥပမာအားဖြင့် ပန်းနာရင်ကြပ်နှင့် COPD တို့သည် နာတာရှည် အဆုတ်ရောဂါအမျိုးအစားတွင် ပါဝင်သည်။
Finally, for some underlying health conditions and risk factors, including neurologic disorders, chronic liver disease, being a current smoker, and pregnancy, few severe outcomes were reported; therefore, conclusions cannot be drawn about the risk for severe COVID-19 among persons in these groups.
နောက်ဆုံးအနေဖြင့် အာရုံကြောအားနည်းမှုများ၊ နာတာရှည် အသည်းရောဂါ၊ လက်ရှိဆေးလိပ်သောက်သူနှင့် ကိုယ်ဝန်သည်တို့ အပါအဝင် ရှိရင်းစွဲ ကျန်းမာရေး အခြေအနေရှိသူများနှင့် အန္တရာယ်ရှိသူများအတွက် ပြင်းထန်သော ရလဒ်အချို့ကို သိရှိခဲ့ရသည်၊ ထို့ကြောင့် ဤလူစုများအကြားတွင် ပြင်းထန်သော COVID-19 အတွက် အန္တရာယ်နှင့် ပတ်သက်၍ ကောက်ချက်မပေးနိုင်ပါ။
Persons in the United States with underlying health conditions appear to be at higher risk for more severe COVID-19, consistent with findings from other countries.
အခြားနိုင်ငံများမှ တွေ့ရှိချက်များနှင့် အလားတူပင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ရောဂါအခံရှိသောသူများသည် COVID-19 ရောဂါကို ပိုမိုပြင်းထန်စွာခံစားရနိုင်ခြေ ရှိပါသည်။
Persons with underlying health conditions who have symptoms of COVID-19, including fever, cough, or shortness of breath, should immediately contact their health care provider.
ကိုယ်ပူခြင်း၊ ချောင်းဆိုးခြင်း သို့မဟုတ် အသက်ရှူရခက်ခြင်း အပါအဝင် COVID-19 လက္ခဏာများခံစားနေရသည့်၊‌ရောဂါအခံရှိသူများသည် ၎င်းတို့၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူထံ ချက်ချင်းဆက်သွယ်ရပါမည်။
These persons should take steps to protect themselves from COVID-19, through washing their hands; cleaning and disinfecting high-touch surfaces; and social distancing, including staying at home, avoiding crowds, gatherings, and travel, and avoiding contact with persons who are ill.
ထိုလူများသည် COVID-19 မှ မိမိကိုယ်ကို ကာကွယ်ရန် အိမ်တွင်နေခြင်း၊ လူစုလူဝေးများ၊ စုဝေးတွေ့ဆုံမှုများနှင့် ခရီးသွားမှုတို့ကို ရှောင်ကြဉ်ခြင်းနှင့် ဖျားနေသူများနှင့် ထိတွေ့မှု မပြုခြင်းတို့ အပါအဝင် လက်ဆေးခြင်း၊ ထိတွေ့မှုများသော မျက်နှာပြင်များကို သန့်ရှင်းခြင်းနှင့် ပိုးသတ်ခြင်းအပြင် နေ့စဉ်ဘဝတွင် ခပ်ခွာခွာနေခြင်းကို ကျင့်သုံးရပါမည်။
Maintaining at least a 30-day supply of medication, a 2-week supply of food and other necessities, and knowledge of COVID-19 symptoms are recommended for those with underlying health conditions.
ရောဂါအခံရှိသူများအတွက် အနည်းဆုံး ရက် 30 စာ သောက်ဆေးများ၊ 2 ပတ်စာ အစားအသောက်နှင့် အခြားအခြေခံလိုအပ်သည့် ပစ္စည်းများကို စုဆောင်းထားပြီး COVID-19 ရောဂါလက္ခဏာများကို သိရှိထားရန် လိုသည်ဟု အကြံပြုထားပါသည်။
All persons should take steps to protect themselves from COVID-19 and to protect others.
လူတိုင်းလူတိုင်းသည် မိမိကိုယ်ကိုနှင့် အခြားသူများကို COVID-19 ရန်မှ ကာကွယ်ရန် လိုအပ်သည့် အဆင့်များကို လုပ်ဆောင်သင့်သည်။
All persons who are ill should stay home, except to get medical care; should not go to work; and should stay away from others.
ဖျားနာနေသူအားလုံးသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်ကုသမှုရယူရန်မှလွဲ၍ အိမ်တွင်နေထိုင်သင့်ပါသည်၊ အလုပ်သို့မသွားသင့်ပါ၊ အခြားသူများ၏အဝေးတွင် နေသင့်ပါသည်။
This is especially important for those who work with persons with underlying conditions or who otherwise are at high risk for severe outcomes from COVID-19.
အထူးသဖြင့် ၎င်းသည် ရောဂါအခံများရှိနေသူများ သို့မဟုတ် COVID-19 ၏ ပြင်းထန်သောရလဒ်များဖြစ်နိုင်သည့်အန္တရာယ် မြင့်မားသူများနှင့်အတူ လုပ်ကိုင်နေသူများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
Community mitigation strategies, which aim to slow the spread of COVID-19, are important to protect all persons from COVID-19, especially persons with underlying health conditions and other persons at risk for severe COVID-19–associated disease (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).
COVID-19 ကူးစက်မှုကို နှေးကွေးစေရန် ရည်ရွယ်သည့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း လျော့ပါးစေရေး မဟာဗျူဟာများသည် လူအများ အထူးသဖြင့် ရှိရင်းစွဲ ကျန်းမာရေး အခြေအနေများရှိသူများနှင့် ပြင်းထန်သော COVID-19 ဆက်စပ် ရောဂါ ရှိနိုင်ခြေများသူအားလုံးကို COVID-19 မှကာကွယ်ပေးရန် အရေးကြီးပါသည်။ (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).
What is already known about this topic?
ဤအကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်ပြီး ဘာတွေ သိထားပါသလဲ။
Published reports from China and Italy suggest that risk factors for severe COVID-19 disease include underlying health conditions, but data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.
တရုတ်နိုင်ငံနှင့် အီတလီနိုင်ငံမှထုတ်ပြန်သောအစီရင်ခံစာများတွင် ပြင်းထန်သော COVID-19 ရောဂါအတွက် အန္တရာယ်ရှိသောအချက်များတွင် ရောဂါအခံများ ပါဝင်ကြောင်း အကြံပြုထားသော်လည်း U.S. COVID-19 လူနာများကြားတွင် ငုပ်လျိုးနေသောကျန်းမာရေးအခြေအနေများကိုဖော်ပြသည့် ဒေတာကို သတင်းပို့ထားခြင်းမရှိသေးပါ။
What is added by this report?
ဤအစီရင်ခံစာတွင် ဘာကိုထပ်ထည့်ခဲ့ပါသလဲ။
Based on preliminary U.S. data, persons with underlying health conditions such as diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease, appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated disease than persons without these conditions.
အကြိုစမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ U.S. ဒေတာများကို အခြေခံမှုအရ၊ ဆီးချိုသွေးချိုရောဂါ၊ နာတာရှည်အဆုတ်ရောဂါ၊ နှင့် နှလုံးနှင့်ဆိုင်သောရောဂါကဲ့သို့သော ငုပ်လျိုးနေသည့်ကျန်းမာရေးအခြေအနေရှိနေသူများသည် ထိုအခြေအနေမရှိသူများထက် ပြင်းထန်သော COVID-19–နှင့်ဆက်စပ်နေသည့်ရောဂါဖြစ်နိုင်ချေအန္တရာယ် ပို၍မြင့်မားပုံပေါ်ပါသည်။
What are the implications for public health practice?
အများပြည်သူကျန်းမာရေး ကုသမှုများအတွက် ပြဠာန်းချက်များမှာ အဘယ်နည်း။
Strategies to protect all persons and especially those with underlying health conditions, including social distancing and handwashing, should be implemented by all communities and all persons to help slow the spread of COVID-19.
COVID-19 ပျံ့ပွားမှုကိုနှေးအောင်လုပ်ရာတွင် ကူညီပေးရန်အတွက် ငုပ်လျိုးနေသောကျန်းမာရေးအခြေအနေရှိနေသူများနှင့် လူများများအားလုံးကိုကာကွယ်ရန် ခပ်ခွာခွာနေခြင်းနှင့် လက်ဆေးခြင်းတို့ပါဝင်သည့် နည်းဗျူဟာများကို အသိုက်အဝန်းများနှင့် လူများအားလုံးမှ အကောင်အထည်ဖော်လုပ်ဆောင်သင့်ပါသည်။
Emergence of a Novel Coronavirus (COVID-19): Protocol for Extending Surveillance Used by the Royal College of General Practitioners Research and Surveillance Centre and Public Health England
နိုဗယ်ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်စ် (COVID-19) ၏ အရေးပေါ်အခြေအနေ- အထွေထွေရောဂါကုဆရာဝန်များ၏ တော်ဝင်ကောလိပ်၊ သုတေသနနှင့် စောင့်ကြည့်မှုစင်တာနှင့် အင်္ဂလန်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဌာနတို့မှ အသုံးပြုသည့် စောင့်ကြည့်မှု တိုးမြှင့်ရေးအတွက် လုပ်ထုံးလုပ်နည်း
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) and Public Health England (PHE) have successfully worked together on the surveillance of influenza and other infectious diseases for over 50 years, including three previous pandemics.
အထွေထွေရောဂါကုဆရာဝန်များ၏ တော်ဝင်ကောလိပ် (RCGP) သုတေသနနှင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရေးစင်တာ (RSC) နှင့် အင်္ဂလန်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဌာန (PHE) တို့သည် ယခင်ကပ်ရောဂါသုံးခု အပါအဝင် တုပ်ကွေးရောဂါနှင့် အခြားသော ကူးစက်တတ်သည့် ရောဂါများအား စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရေးကို နှစ် 50 ကျော် အောင်မြင်စွာ အတူပူးတွဲ လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။
With the emergence of the international outbreak of the coronavirus infection (COVID-19), a UK national approach to containment has been established to test people suspected of exposure to COVID-19.
ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်စ် ကူးစက်ရောဂါ (COVID-19) ၏ နိုင်ငံတကာတွင် ကူးစက်ပျံ့နှံ့မှု စတင်ဖြစ်ပေါ်လာနှင့်အတူ UK နိုင်ငံ၏ ရောဂါထိန်းချုပ်မှု ချဉ်းကပ်နည်းကို COVID-19 ထိတွေ့ထားသည်ဟု သံသယရှိသူများကို စစ်ဆေးရန် ရေးဆွဲချမှတ်ခဲ့ပါသည်။
At the same time and separately, the RCGP RSC’s surveillance has been extended to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community as well as assess the effectiveness of the containment strategy.
တစ်ချိန်တည်းမှာသော်လည်းကောင်း သီးခြားစီသော်လည်းကောင်း ရပ်ရွာဒေသအတွင်း အချိန်နှင့် နယ်မြေဒေသအလိုက် COVID-19 ရောဂါကူးစက်ပျံ့နှံ့မှုကို စောင့်ကြည့်ရန်အပြင် ရောဂါထိန်းချုပ်မှု ဗျူဟာ ထိရောက်မှု ရှိမရှိ အကဲဖြတ်ရန် RCGP RSC ၏ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုကို တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်ထားသည်။
The aims of this study are to surveil COVID-19 in both asymptomatic populations and ambulatory cases with respiratory infections, ascertain both the rate and pattern of COVID-19 spread, and assess the effectiveness of the containment policy.
ဤလေ့လာမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အသက်ရှူလမ်းကြောင်း ကူးစက်ရောဂါများရှိနေပြီး ရောဂါလက္ခဏာမပြသူများနှင့် စောင့်ရှောက်ခံလူနာများ၏ COVID-19 အခြေအနေကို စောင့်ကြည့်ရန်၊ COVID-19 ကူးစက်မှု နှုန်းနှင့် ပြန့်နှံ့မှုပုံစံတို့ကို သေချာစိစစ်လေ့လာရန်နှင့် ရောဂါထိန်းချုပ်မှု မူဝါဒ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဖြစ်သည်။
The RCGP RSC, a network of over 500 general practices in England, extract pseudonymized data weekly.
အင်္ဂလန်ရှိ အထွေထွေဆေးခန်း 500 ကျော်၏ကွန်ရက်ဖြစ်သော RCGP RSC သည် အပတ်စဉ် အမည်ဝှက်ထားသောဒေတာများကို ကောက်နှုတ်ပါသည်။
This extended surveillance comprises of five components: (1) Recording in medical records of anyone suspected to have or who has been exposed to COVID-19.
ထပ်တိုး စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုမှုတွင် အစိတ်အပိုင်းငါးခု ပါဝင်သည်- (1) COVID-19 ကူးစက်ခံရသည် သို့မဟုတ် ထိတွေ့မှုရှိထားသည်ဟု သံသယရှိသူတိုင်းကို ဆေးမှတ်တမ်းတွင် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း။
Computerized medical records suppliers have within a week of request created new codes to support this.
ကွန်ပျူတာနည်းဖြင့် ဆေးမှတ်တမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသူများက ယင်းကို ပံ့ပိုးပေးရန် တောင်းဆိုသည့် တစ်ပတ်အတွင်း ကုဒ်အသစ်များကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
(2) Extension of current virological surveillance and testing people with influenza-like illness or lower respiratory tract infections (LRTI)—with the caveat that people suspected to have or who have been exposed to COVID-19 should be referred to the national containment pathway and not seen in primary care.
(2) COVID-19 နှင့် ထိတွေ့နိုင်သည်ဟု သံသယရှိထားသော သို့မဟုတ် ထိတွေ့ထားသောလူများရှိသောကြောင့် ကြိုတင်သတိပေးခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်—တုပ်ကွေးရောဂါနှင့်ဆင်တူသော ဖျားနာမှု သို့မဟုတ် အသက်ရှုလမ်းကြောင်းအောက်ပိုင်း ရောဂါကူးစပ်မှုများ (LRTI) ရှိနေသူများကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် လက်ရှိ ပိုးမွှားဗေဒဆိုင်ရာစောင့်ကြည့်မှုကို တိုးချဲ့ခြင်းသည် အမျိုးသားဆိုင်ရာ ဟန့်တားထိန်းချုပ်ရေးလမ်းကြောင်းကို ကိုးကားသင့်ပြီး ကနဦးစောင့်ရှောက်ကုသမှုတွင် မတွေ့ရသင့်ပါ။
(3) Serology sample collection across all age groups.
(3) အသက်အရွယ်အားလုံးတွင် သွေးရည်ကြည်နမူနာ စုဆောင်းမှု။
This will be an extra blood sample taken from people who are attending their general practice for a scheduled blood test.
ဤသည်မှာ သတ်မှတ်ထားသည့် သွေးနမူနာယူစစ်ဆေးခြင်း ဆောင်ရွက်ရန် ၎င်းတို့၏ အထွေထွေဆေးခန်းများသို့ လာရောက်ကြသူများမှ ထပ်ဆောင်း သွေးနမူနာ ရယူခြင်း ဖြစ်သည်။
The 100 general practices currently undertaking annual influenza virology surveillance will be involved in the extended virological and serological surveillance.
လက်ရှိတွင်လုပ်ဆောင်နေသော နှစ်စဉ်တုပ်ကွေးရောဂါဆိုင်ရာ ပိုးမွားဗေဒစောင့်ကြည့်မှု၏ ယေဘုယျဆေးခန်း 100 တို့မှာ ထပ်တိုးထားသော ပိုးမွှားဗေဒဆိုင်ရာနှင့် သွေးရည်ကြည်လေ့လာမှုဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်မှုတွင် ပါဝင်ပါလိမ့်မည်။
(4) Collecting convalescent serum samples.
(4) နာလန်ထလာသူများ၏ သွေးရည်ကြည်နမူနာများကို စုစည်းခြင်း။
We have the opportunity to escalate the data extraction to twice weekly if needed.
ကျွန်ုပ်တို့သည် လိုအပ်ပါက တစ်ပတ်လျှင်နှစ်ကြိမ် ဒေတာကောက်နှုတ်မှုကို အကျယ်ဖြန့်ရန် အခွင့်အရေးရှိပါသည်။
Swabs and sera will be analyzed in PHE reference laboratories.
တို့ဖတ်နမူနာများနှင့် သွေးရည်ကြည်များကို PHE ရည်ညွှန်း ဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် စိစစ်သွားပါမည်။
General practice clinical system providers have introduced an emergency new set of clinical codes to support COVID-19 surveillance.
အထွေထွေကုသရေး ဆေးကုသမှုဆိုင်ရာစနစ် ပံ့ပိုးပေးသူများသည် COVID-19 စောင့်ကြည့်မှုကိုပံ့ပိုးပေးရန် အရေးပေါ် ဆေးကုသမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းအသစ်များကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါသည်။
Additionally, practices participating in current virology surveillance are now taking samples for COVID-19 surveillance from low-risk patients presenting with LRTIs.
ထို့အပြင် လက်ရှိ ရောဂါပိုးမွှားဗေဒ စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုမှုတွင် ပါဝင်နေသော ဆေးခန်းများသည် LRTI များရှိနေသည့် အန္တရာယ်နည်း လူနာများထံမှ COVID-19 စောင့်ကြပ်မှုအတွက် နမူနာများကို ယခု ရယူနေပါသည်။
Within the first 2 weeks of setup of this surveillance, we have identified 3 cases: 1 through the new coding system, the other 2 through the extended virology sampling.
ဤစောင့်ကြည့်မှု စတင်လုပ်ဆောင်သည့် ပထမ 2 ပတ်အတွင်းတွင် လူနာ 3 ဦးကို စိစစ်တွေ့ရှိခဲ့ရပြီး- 1 ဉီးမှာ ကုဒ်နံပါတ်တပ်သည့် စနစ်အသစ်မှတစ်ဆင့် တွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး ကျန် 2 ဦးကို ထပ်တိုး ရောဂါပိုးမွှားနမူနာ ရယူခြင်းမှတစ်ဆင့် တွေ့ရှိခဲ့သည်။
We have rapidly converted the established national RCGP RSC influenza surveillance system into one that can test the effectiveness of the COVID-19 containment policy.
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖွဲ့စည်းထားသော အမျိုးသားဆိုင်ရာ RCGP RSC တုပ်ကွေးရောဂါစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်ကို COVID-19 ဟန့်တားထိန်းချုပ်ရေးမူဝါဒ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စမ်းသပ်နိုင်သောအရာအဖြစ်သို့ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲထားပါသည်။
The extended surveillance has already seen the use of new codes with 3 cases reported.
ထပ်တိုး စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုမှုကို တွေ့ရှိထားသည့် လူနာ 3 ဦးတွင် စည်းမျဉ်းအသစ်များ အသုံးချမှုနှင့်အတူ တွေ့မြင်ပြီးဖြစ်သည်။
Rapid sharing of this protocol should enable scientific critique and shared learning.
ဤပရိုတိုကောကိုအမြန်မျှဝေခြင်းသည် သိပ္ပံဆိုင်ရာဝေဖန်ချက်စာတမ်းနှင့် မျှဝေထားသောသင်ယူလေ့လာခြင်းကို ပြုလုပ်နိုင်စေသင့်ပါသည်။
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) is a network of general practices (GPs) with a nationally representative population that provides pseudonymized data for weekly surveillance of infectious diseases.
အထွေထွေရောဂါကုဆရာဝန်များ၏ တော်ဝင်ကောလိပ် (RCGP)၊ သုတေသနနှင့် စောင့်ကြည့်ရေးစင်တာ (RSC) သည် ကူးစက်ရောဂါများကို အပတ်စဉ်စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် အမည်ဝှက်ထားသည့် အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နိုင်ငံအဆင့်ကိုယ်စားပြု လူထုတစ်ရပ် ပါဝင်သော အထွေထွေရောဂါကုသရေး (GPs) ကွန်ရက်တစ်ခု ဖြစ်သည်။
The disease surveillance program is commissioned by Public Health England (PHE) and covers 37 infectious diseases, including influenza.
ရောဂါစောင့်ကြည့်ရေး အစီအစဉ်ကို အင်္ဂလန်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဌာန (PHE) မှ ဦးစီးညွှန်ကြားပြီး တုပ်ကွေးရောဂါအပါအဝင် ကူးစက်တတ်သောရောဂါ 37 မျိုးကို စောင့်ကြည့်လျက်ရှိသည်။
The RCGP RSC and PHE have an established collaboration of over 50 years in influenza and respiratory disease surveillance and are now in their 53rd season of surveillance and analysis.
RCGP RSC နှင့် PHE တို့က တုပ်ကွေးရောဂါနှင့် အသက်ရှူလမ်းကြောင်း ရောဂါ စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုမှုတွင် နှစ် 50 ကျော် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်လာခဲ့ပြီး ယခုအခါမှာ ၎င်းတို့၏ 53 ကြိမ်မြောက် စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုမှုနှင့် စိစစ်မှုရာသီ ဖြစ်ပါသည်။
The RCGP RSC extracts pseudonymized data from a nationally representative sample of over 500 urban and nonurban GPs each week covering a population of over 4 million.
RCGP RSC သည် တစ်ပတ်လျှင် လူဦးရေ 4 မီလီယံကျော်ကို လွှမ်းခြုံသော မြို့တွင်းနှင့် မြို့တွင်းမဟုတ်သည့်နေရာများ၏ အမျိုးသားဆိုင်ရာကိုယ်စားပြု GPs နမူနာ 500 ကျော်ထံမှ အမည်ဝှက်ထားသောဒေတာများကို ကောက်နှုတ်ထားပါသည်။
Data from these practices are reported online in a weekly return, which includes monitoring weekly rates of influenza-like illness (ILI) and other communicable and respiratory diseases in England.
ဤဆေးခန်းများမှ ဒေတာများကို အွန်လိုင်းတွင် အပတ်စဉ် အစီရင်ခံပြီး ၎င်းတို့တွင် အင်္ဂလန်၌ဖြစ်သော တုပ်ကွေးရောဂါကဲ့သို့ ဖျားနာမှု (ILI) နှင့် အခြား ကူးစက်ပျံ့နှံ့တတ်သောရောဂါနှင့် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းရောဂါများ၏ အပတ်စဉ် နှုန်းထားများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။
We also produce an annual report.
ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် နှစ်စဉ်အစီရင်ခံစာတစ်စောင်ကိုလည်း ပြုစုထားသည်။
The RCGP RSC data set includes all coded data and all prescribed items including vaccine exposure.
RCGP RSC ဒေတာအစုတွင် ကာကွယ်ဆေး စမ်းသပ်ချက် အပါအဝင် ကုဒ်ရေးထားသော ဒေတာများနှင့် ညွှန်းထားသော ဒေတာအားလုံးတို့ ပါဝင်ပါသည်။
The RCGP RSC conducts virology surveillance each influenza season, with 100 GPs participating in the 2019-2020 season (Figure 1).
RCGP RSC သည် တုပ်ကွေးရာသီတိုင်းတွင် ရောဂါပိုးမွှား စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး 2019-2020 ရာသီတွင် အထွေထွေရောဂါကုဆရာဝန် 100 ပါဝင်ခဲ့သည် (ပုံ-1)။
These virology sampling practices are also recruited to be nationally representative (Figure 1).
ဤရောဂါပိုးမွှားဗေဒ နမူနာယူရေး ဆေးခန်းများကိုလည်း နိုင်ငံလုံးဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုဆေးခန်းများအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည် (ပုံ 1)။
GPs take nasopharyngeal swabs from persons showing acute respiratory illness within 7 days of the onset of symptoms.
GP များသည် ရောဂါလက္ခဏာများ စတင်ပြသသည်မှ 7 ရက်အတွင်း ပြင်းထန်သော အသက်ရှူလမ်းကြောင်း နာမကျန်းမှု ဖြစ်နေသူများထံမှ နှာခေါင်း၊ အာခေါင်တို့ဖတ် နမူနာများ ရယူပါသည်။
Nasopharyngeal swabs are taken from children younger than 5 years showing symptoms of acute bronchitis or bronchiolitis.
နှာခေါင်းတွင်းမှနမူနာရယူခြင်းများကို စိုးရိမ်ဖွယ်ရာဖြစ်သည့် လည်ချောင်းနာခြင်း သို့မဟုတ် အဆုတ်ကူးစက်ရောဂါ၏ ရောဂါလက္ခဏာများကိုပြသနေသော အသက် 5 နှစ်အောက်ကလေးများထံမှ ရယူပါသည်။
Additionally, nasopharyngeal samples are taken from anyone 5 years and older showing acute onset of ILI and respiratory synctial virus.
ထို့အပြင် နှာခေါင်းတွင်းမှနမူနာရယူခြင်းများကို ILI နှင့် အသက်ရှုလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ စင်တီရယ်ဗိုင်းရပ်စ်၏ စိုးရိမ်ဖွယ်ရာဖြစ်သော တိုက်ခိုက်မှုကိုပြသနေသည့် အသက် 5 နှစ် နှင့်အထက် မည်သူမဆိုထံမှ ရယူထားပါသည်။
Swabs are tested at the PHE Respiratory Virus Unit for influenza to monitor positivity rates and circulating strains, as well as for measuring vaccine effectiveness.
ရယူထားသောနမူနာများကို ပေါ့စတစ်ဖြစ်သည့်နှုန်းထားများနှင့် လည်ပတ်နေသည့်မျိုးကွဲများသာမက ကာကွယ်ဆေး၏ထိရောက်မှုကိုတိုင်းတာခြင်းအတွက် စောင့်ကြည့်ရန် တုပ်ကွေးရောဂါဆိုင်ရာ PHE အသက်ရှုလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာဗိုင်းရပ်စ်ယူနစ်တွင် စမ်းသပ်စစ်ဆေးပါသည်။
The RCGP RSC successfully conducted a pilot collecting serological samples from adults and linking them to a patient’s medical records during the 2018-2019 influenza season.
RCGP RSC သည် လူကြီးများထံမှ ရှေ့ပြေး သွေးရည်ကြည်နမူနာများ စုဆောင်းခြင်းနှင့် ၎င်းတို့အား 2018-2019 တုပ်ကွေးရောဂါ ရာသီအတွင်း လူနာ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းကို အောင်မြင်စွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
This pilot was in collaboration with the PHE Seroepidemiology Unit and added to the residual blood samples submitted to PHE by National Health Service (NHS) laboratories.
ဤရှေ့ပြေးစမ်းသပ်ချက်ကို PHE ကပ်ရောဂါဆိုင်ရာ သွေးရည်ကြည်ထဲမှ ပဋိပစ္စည်း ​ဖော်ထုတ်မှုအဖွဲ့နှင့်အတူ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး အမျိုးသား ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှု (NHS-National Health Service) ဓာတ်ခွဲခန်းများမှ PHE သို့ ပေးပို့သည့် လက်ကျန်သွေးနမူနာများတွင် ဤစမ်းသပ်ချက်ကိုပါ ထည့်သွင်းခဲ့သည်။
Serology can provide important information about background population immunity, and sentinel networks can provide a mechanism for systematic data collection and linkage to medical records and health outcomes.
သွေးရည်ကြည် လေ့လာမှုက လူအများ၏ ကိုယ်ခံအားစနစ်အကြောင်း အချက်အလက်များ ဖော်ပြပြီး ကင်းစောင့် ကွန်ရက်များက စနစ်ကျသော ဒေတာ စုဆောင်းမှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းများအပြင် ကျန်းမာရေး ရလဒ်များနှင့် ချိတ်ဆက်မှုအတွက် နည်းစနစ်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
The serology pilot has demonstrated the ability of the network to collect serology samples in adults.
သွေးရည်ကြည် ရှေ့ပြေးစမ်းသပ်မှုက လူကြီးများထံမှ သွေးရည်ကြည် နမူနာများကို ရယူစုဆောင်းနိုင်သည့် ကွန်ရက်၏ စွမ်းရည်ကို လက်တွေ့ပြသခဲ့သည်။
With the COVID-19 outbreak, PHE and RCGP RSC have adapted existing influenza surveillance to monitor the spread of COVID-19 in the community, and this protocol sets out the basis for that collaboration.
COVID-19 ကပ်ရောဂါကြီးသဖွယ် ပျံ့နှံ့မှုအတူ PHE နှင့် RCGP RSC တိုက လူထုအတွင်း COVID-19 ပြန့်နှံမှုကို စောင့်ကြည့်ရန် လက်ရှိရှိနေသည့် တုပ်ကွေးရောဂါစောင့်ကြည့်မှု လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို အလိုက်သင့် ပြင်ဆင်ထားပြီး ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။
The primary national strategy for COVID-19 infection is containment, with patients who are at high risk managed via the telephone help system NHS111 and the PHE health protection teams, but the RCGP RSC surveillance is entirely separate.
အန္တရာယ်များသူများက တယ်လီဖုန်းက အကူအညီ စနစ် NHS111 နှင့် PHE ကျန်းမာရေး ကာကွယ်မှုအဖွဲ့များဖြင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့်အတူ COVID-19 ကူးစက်ရောဂါအတွက် အဓိက နိုင်ငံတော် မဟာဗျူဟာမှာ ထိန်းချုပ်ရေးဖြစ်သည်၊ သို့သော် RCGP RSC စောင့်ကြပ်မှုကို သီးခြား လုပ်ဆောင်ပါသည်။
The RCGP RSC, by extending its established work, will provide virological and serological surveillance to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community, and assess the effectiveness of the containment strategy.
၎င်း၏စတင်ပြီးသောအလုပ်ကို တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့် RCGP RSC သည် အသိုက်အဝန်းတွင် COVID-19 ကူးစက်မှု၏ မတည်မြဲမှုနှင့် မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဆိုင်ရာပျံ့နှံ့မှုကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် ပိုးမွှားဗေဒဆိုင်ရာနှင့် သွေးရည်ကြည်လေ့လာမှုဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်မှုကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါလိမ့်မည်။
We would not be working in isolation on this research.
ဤသုတေသနအတွက် သီးသန့်ခွဲနေ၍ လုပ်ကိုင်မရနိုင်ပါ။
We will share the protocol with UK colleagues and the I-MOVE consortium who have recently obtained EU Horizon 2020 funding from the stream “Advancing knowledge for the clinical and public health response to the novel coronavirus epidemic”.
လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို “နိုဗယ် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်စ် ကမ္ဘာ့ကပ်ရောဂါ ကုသမှုနှင့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး တုံ့ပြန်မှုများအတွက် အသိပညာမြှင့်တင်ခြင်း” ခေါင်းစဉ်ဖြင့် EU Horizon 2020 ရန်ပုံငွေများကို မကြာသေးမီက ရရှိထားသည့် UK လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၊ I-MOVE ယာယီအဖွဲ့တို့နှင့်အတူ မျှဝေသွားပါမည်။
It is anticipated that great efficiencies in project management will result through this collaboration than that obtained from countries acting alone.
နိုင်ငံများ သီးခြားစီဆောင်ရွက်ခြင်းထက် ဤသို့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းကြောင့် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ကြီးမားသော ထိရောက်မှုများကို ရနိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်မှန်းပါသည်။
The aim of this study is to identify whether there is undetected community transmission of COVID-19, estimate population susceptibility, and monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community.
ဤလေ့လာမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ရှာဖွေမတွေ့ရှိသေးသည့် COVID-19 ၏ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတွင်း ကူးစက်မှုနှင့် သံသရှိသူ ခန့်မှန်းဦးရေ ရှိမရှိတို့ကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွင်း COVID-19 ကူးစက်ရောဂါ၏ အချိန်နှင့် ဒေသအလိုက် ပျံ့နှံ့မှုကို စောင့်ကြည့်ရန် ဖြစ်သည်။
The objectives of this study are as follows:
ဤလေ့လာမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-
To monitor the burden of suspected COVID-19 activity in the community through primary care surveillance and clinical coding of possible COVID-19 cases referred into the containment pathway
COVID-19 သံသယရှိသူ၏ လူမှုပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း လှုပ်ရှားမှုများအား ပင်မ ကျန်းမာရေးစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုဖြင့် စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ရောဂါထိန်းချုပ်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်အဖြစ် လွှဲပေးလိုက်သော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် COVID-19 ကူးစက်မှုများကို ဆေးဖက်ဆိုင်ရာ ကုဒ်နံပါတ်များဖြင့် မှတ်သားခြင်းအား စောင့်ကြည့်ရန်။
To provide virological evidence on the presence and extent of undetected community transmission of COVID-19 and monitor positivity rates among individuals presenting ILI or acute respiratory tract infections to primary care
COVID-19 ၏ ရှာတွေ့မထားသော လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း ကူးစက်မှု ရှိနေခြင်းနှင့် ပမာဏအတွက် ရောဂါပိုးမွှားဗေဒဆိုင်ရာ အထောက်အထားပေးရန်နှင့် အဓိကစောင့်ရှောက်မှုရှိ ILI သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သော အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ကူးစက်ရောဂါများ ရှိသူများကြားတွင် ‌ရောဂါကူးစက်နှုန်းများကို စောင့်ကြည့်ရန်
To estimate baseline susceptibility to COVID-19 in the community and estimate both symptomatic and asymptomatic exposure rates in the population through seroprevalence monitoring
အသိုက်အဝန်းတွင် COVID-19 နှင့် ဖြစ်လွယ်မှုများ၏ အခြေခံမျဉ်းကို ခန့်မှန်းကာ သွေးရည်ကြည်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုစောင့်ကြည့်ခြင်းမှတဆင့် လူများတွင် ရောဂါလက္ခဏာပေါ်သော၊ ရောဂါလက္ခဏာမပေါ်သော ထိတွေ့မှုနှုန်းထားကို ခန့်မှန်းရန်
To pilot implementation of a scheme for collection of convalescent sera with antibody profiles among recovered cases of COVID-19 discharged to the community
ဆေးရုံဆင်းသွားသော COVID-19 ဖြစ်စဉ်များမှ ပြန်လည်သက်သာလာသူများကြားတွင် ရောဂါကာကွယ်သောပဋိပစ္စည်းပရိုဖိုင်များပါရှိသော နာလန်ထလာသူများ၏သွေးရည်ကြည်စုစည်းခြင်းအတွက် စနစ်တစ်ခုကို အကောင်းအထည်ဖော်ဆောင်ရွက်ရန်
We intend to capture the following.
ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် အောက်ပါအချက်များအား ရယူနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
Clinical workload related to reports of COVID-19 using the codes created to flag cases, those being assessed and where the infection is located are excluded (Figures 2-​-44)
ကူးစက်မှုများ၊ စစ်ဆေးနေဆဲ လူနာများနှင့် ကူးစက်ရောဂါ ဖြစ်ပွားသည့် နေရာများကို မှတ်သားရန် ဖန်တီးထားသည့် ကုဒ်များကို သုံး၍ COVID-19 ရောဂါ အစီရင်ခံစာများနှင့် စပ်လျဉ်း၍ ဆေးကုသမှုပိုင်းတွင် တာဝန်မပိုအောင် လုပ်ဆောင်ထားသည် (ပုံများ 2-​-44)
Foreign countries visited in the last 28 days
လွန်ခဲ့သော 28 ရက်အတွင်း သွားရောက်ခဲ့သည့် ပြည်ပနိုင်ငံများ
Existing codes that may have utility (Tables 1-​-3).3).
အသုံးဝင်နိုင်သည့် လက်ရှိ စည်းမျဉ်းများ (ဇယား 1-​-3).3)။
Many GPs and primary care teams may not realize that important relevant data can be coded.
GPများ နှင့် ကနဦး စောင့်ရှောက်ရေး အဖွဲ့များစွာက အရေးကြီး သက်ဆိုင်ရာ ဒေတာကို ကုဒ်ဝှက်နိုင်ကြောင်း မသိနိုင်ပါ။
There is also the potential during any pandemic to monitor the effectiveness of any transmission control measures.
မည်သည့် ကပ်ရောဂါမျိုးတွင်မဆို ပျံ့နှံ့မှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်မည့် စီမံချက်များ၏ ထိရောက်မှုကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည့် အလားအလာများလည်းရှိပါသည်။
Reliable coding of letters and test results that will show an infection has become either confirmed or excluded
ကူးစက်မှုတစ်ခုကို အတည်ပြု သို့မဟုတ် ဖယ်ထုတ်လိုက်ကြောင်း ပြသမည့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကုဒ်နံပါတ် အက္ခရာများနှင့် စစ်ဆေးမှု ရလဒ်များ
The methods will follow the approach used in the current influenza surveillance system and recent serology study, and includes five components: (1) primary care clinical surveillance; (2) virological surveillance; (3) population serological surveillance; (4) convalescent sera in cases; and (5) data curation.
နည်းစနစ်များသည် လက်ရှိ တုပ်ကွေးရောဂါစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရေးစနစ်နှင့် လတ်တလော သွေးရည်ကြည် စစ်ဆေးလေ့လာမှုတွင် အသုံးပြုနေသော နည်းလမ်းအတိုင်းဖြစ်ပြီး အစိတ်အပိုင်း ငါးခု ပါဝင်ပါသည်။ (1) ပင်မ ဆေးဖက်ဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုဖြင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှု ၊ (2) ရောဂါပိုးမွှား စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှု၊ (3) အများပြည်သူတို့၏ သွေးရည်ကြည်စမ်းသပ်မှုအား စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှု၊ (4) ပြန်လည်သက်သာလာသော ကူးစက်လူနာများ၏ သွေးရည်ကြည်များနှင့် (5) အချက်အလက်များ စုဆောင်းရယူခြင်း။
The NHS uses the Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT) system of coding, which is normally only updated twice annually.
NHS သည် ဆေးဖက်ဆိုင်ရာ ပညာရပ်အသုံးအနှုန်းများကို စနစ်တကျအမည်ပေးနည်း (SNOMED CT) ကုဒ်နံပါတ်စနစ်ကို အသုံးပြုပြီး တစ်နှစ်လျှင် နှစ်ကြိမ်သာ မွမ်းမံပြင်ဆင်လေ့ရှိသည်။
There was added complexity as some computerized medical record (CMR) suppliers use the Read coding systems (Read clinical terms version 3 – CTv3), which is no longer updated.
ထပ်မံဖြည့်စွက်ခြင်းမရှိတော့သည့် အချို့သော တွက်ချက်ထားသည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (CMR) ပံ့ပိုးပေးသူများမှ အသုံးပြုသည့် ကုဒ်ဖတ်ရှုမှုစနစ်များ (ဆေးကုသမှုဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းများ ဗားရှင်း 3 – CTv3 ကို ဖတ်ရှုပါ) ကဲ့သို့ အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ထပ်ထည့်ထားပါသည်။
Additionally, there were no clinical codes to record COVID-19 in early February 2020.
ထို့အပြင် 2020 ခုနှစ်၊ ဖေဖော်ဝါရီလ အစောပိုင်းအထိ COVID-19 ကို မှတ်တမ်းတင်ရန် ကုသရေးစည်းမျဉ်းများ မရှိခဲ့ပါ။
Therefore, the two main GP system suppliers added the five terms shown in Table 4 as system-wide local codes.
ထို့ကြောင့် အဓိက GP စနစ် ပံ့ပိုးပေးသူနှစ်ဦးသည် ကျယ်ပြန့်သောစနစ် ဒေသတွင်းကုဒ်များကဲ့သို့ ဇယား 4 တွင်ပြသထားသော အသုံးအနှုန်းငါးမျိုးကို ထပ်ထည့်ခဲ့ပါသည်။
A UK emergency release of SNOMED CT concepts for COVID-19 was also subsequently made available across all CMR systems (Table 4).
COVID-19 အတွက် SNOMED CT အယူအဆများကို UK ၏ အရေးပေါ် ထုတ်ပြန်မှုဖြင့် နောက်ပိုင်း၌ CMR စနစ် (ဇယား 4) အားလုံးတွင် ရနိုင်အောင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
The intention is that these will eventually be mapped to the new SNOMED CT concepts as they become available, allowing recording of relevant data (Multimedia Appendix 1).
ရည်ရွယ်ချက်သည် အဆိုပါအရာများကို အသုံးပြုနိုင်သည့်နှင့် နောက်ဆုံး၌ ၎င်းတို့ကို SNOMED CT ယူဆချက်အသစ်များတွင် ထည့်သွင်းရန် ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်စေမှာ ဖြစ်ပါသည် (မာလ်တီမီဒီယာ နောက်ဆက်တွဲ 1)။
The key requirements for this release were the ability to code (Table 4) a case of COVID-19, exposure to risk of infection (travel to an area where there may be a higher risk), contact with anyone infected with COVID-19, a report that a person had been tested for COVID-19, and that the disease had been excluded (likely a negative test).
ဤထုတ်ပြန်ချက်၏ အဓိက သတ်မှတ်ချက်များသည် ကူးစက်မှုဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် အန္တရာယ်နှင့် ထိတွေ့မှုရှိဖူး (ကူးစက်မှုအန္တရာယ် ပိုမိုမြင့်မားသည့် ဒေသတစ်ခုခုသို့ ခရီးသွားဖူးသည်) ပြီး၊ COVID-19 ကူးစက်ခံထားရသူ တစ်ဦးဦးနှင့် ထိတွေ့ဖူးပြီး COVID-19 အတွက် စစ်ဆေးထားကာ ရောဂါလက္ခဏာမပြသေးသည့် (ပိုးမတွေ့သည့် စစ်ဆေးမှုတို့ကဲ့သို့) ဖြစ်စဉ်များရှိနေသည့် COVID-19 လူနာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည့် စည်းမျဉ်း (ဇယား 4) ဖြစ်သည်။
In addition, practices are now able to code any foreign travel undertaken, including the ability to record visits to multiple countries (implemented February 8, 2020).
ထို့အပြင်၊ ယခုအခါ ဆေးခန်းများသည် မျိုးစုံသောနိုင်ငံများထံသွားရောက်မှုများကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်စွမ်းအပါအဝင် နိုင်ငံခြားခရီးသွားလာမှုတစ်စုံတစ်ရာကို ထည့်သွင်းနိုင်ပြီဖြစ်ပါသည် (2020 ခုနှစ်၊ ဖေဖော်ဝါရီလ 8 ရက်နေ့တွင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်)။
Figures 2-​-44 show the EMIS web implementation.
ပုံ 2--44 တို့တွင် EMIS ကွန်ယက် အကောင်အထည်ဖော်မှုအား ပြသထားသည်။
Currently, virology samples for influenza surveillance are accompanied by a standard request form.
လက်ရှိတွင် တုပ်ကွေးရောဂါစောင့်ကြည့်မှုအတွက် ပိုးမွှားဗေဒဆိုင်ရာ နမူနာများကို စံထားသော တောင်းဆိုချက်ဖောင်ဖြင့် တွဲဖက်ထားပါသည်။
For COVID-19, we will create a new request form that will record:
COVID-19 အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖော်ပြပါတို့ကိုမှတ်တမ်းတင်မည့် တောင်းဆိုချက်ဖောင်အသစ်ကို ဖန်တီးပါမည်-
Date of onset of symptoms
ရောဂါလက္ခဏာ စတင်ပြသသည့် ရက်စွဲ
Diagnosis of any of the following:
ဖော်ပြပါတစ်စုံတစ်ရာ၏ ရောဂါစမ်းသပ်စစ်ဆေးမှု-
Acute bronchitis/bronchiolitis in those younger than five years
အသက် ငါးနှစ်အောက် ကလေးများတွင် ပြင်းထန်သော လေပြွန်‌ရောင်ခြင်း၊ လေပြွန်ငယ်‌ရောင်ခြင်း
Lower respiratory tract infection (LRTI)
အသက်ရှူလမ်းကြောင်း အောက်ပိုင်း ပိုးဝင်ခြင်း (LRTI)
History of fever (Y/N); measured (Y/N); if yes, level
ဖျားနာမှုရာဇဝင်(ရှိ/မရှိ)- အဖျား တိုင်းတာခဲ့ခြင်း(ရှိ/မရှိ)- ရှိပါက၊ အဖျားပမာဏ
Shortness of breath (Y/N), if measured: oxygen saturation and respiratory rate
သွေးတွင်း အောက်ဆီဂျင်ပါဝင်မှုနှင့် အသက်ရှူနှုန်းကို တိုင်းတာကြည့်ပါက အသက်ရှူမဝခြင်း (ရှိ/မရှိ)
Recent travel (Y/N); if yes, countries visited in last 14 days
မကြာမီက ခရီးသွားမှု (ရှိ/မရှိ)၊ ရှိပါက လွန်ခဲ့သော 14 ရက်အတွင်း သွားခဲ့သည့်နိုင်ငံများ
Contact with a named person with confirmed COVID-19 (Y/N) with a free text comment about the level of certainty
COVID-19 အတည်ပြုလူနာဟု အမည်တပ်ထားသည့် လူတစ်ဦးနှင့် ထိတွေ့မှု(ရှိ/မရှိ) အပေါ် တိကျသေချာမှု အတိုင်းအတာနှင့် ပတ်သက်၍ လွတ်လပ်စွာ မှတ်ချက်စာသားရေးသားခြင်း
These codes will be grouped ontologically into “definite”, “probable”, “possible”, and “not a case” using our standard approach to grouping codes (Table 5), which has been used previously across disease areas.
ရောဂါနယ်ပယ်အနှံ့တွင် ယခင်က အသုံးပြုထားသည့် စည်းမျဉ်းများ အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ စံချဉ်းကပ်နည်း စည်းမျဉ်းများ (ဇယား 5) ကို အသုံးပြု၍ “တိကျသော”၊ “ဖြစ်နိုင်သော”၊ “ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော” နှင့် “ကူးစက်မှုမဟုတ်” အဖြစ်သို့ ဖြစ်ပျက်ပုံအရ အုပ်စုခွဲသွားပါမည်။
The RCGP RSC definition for ILI is shown in Multimedia Appendix 2.
ILI အတွက် RCGP RSC အဓိပ္ပါယ်သတ်မှတ်ချက်ကို မာလ်တီမီဒီယာ နောက်ဆက်တွဲ 2 တွင် ပြသထားပါသည်။
Public Presentation of Data Using an Observatory and Dashboards
စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးစနစ်နှင့် အချက်အလက် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်သော ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို အသုံးပြုပြီး အချက်အလက်များအား လူထုသို့ ရှင်းလင်းတင်ပြခြင်း
We will develop an observatory to present data nationally and a dashboard for feedback to practices about their data quality and collection of virology and serology samples.
တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် အချက်အလက်များအား တင်ပြနိုင်ရေးအတွက် လေ့လာစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေပြီး ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များ တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် ရောဂါပိုးမွှားနှင့် သွေးရည်ကြည်နမူနာများ ရယူခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများအပေါ် အကြံပြုချက်ပေးရန် အချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှု ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်လျက်ရှိပါသည်။
This is based on coding described in Table 4.
ယင်းကို ဇယား4 တွင် ဖော်ပြထားသော ကုဒ်နံပါတ်သတ်မှတ်မှုအပေါ်တွင် အခြေခံသည်။
Definite case will be presented on our dashboard as “cases” of COVID-19.
တိကျသော ကူးစက်ခံရမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒတ်ရှ်ဘုတ်တွင် COVID-19 “ကူးစက်ခံရသူများ” အဖြစ် ဖော်ပြပါမည်။
Possible cases will be presented as “Under investigation” (investigating).
ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောဖြစ်စဉ်များအား “စုံစမ်းနေဆဲ” (စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း) အဖြစ် တင်ပြပါမည်။
“Not a case” will be presented as “Excluded”.
“ကူးစက်ထားသူမဟုတ်” ကို “ချန်လှပ်ထားသည်” အဖြစ် ဖော်ပြပါမည်။
Online data has been established within the initial few weeks in the COVID-19 Observatory (Figure 5), indicating the overall number of patients and rate per 10,000 patients of cases confirmed or under investigation, as well as where the virus is excluded.
COVID-19 စောင့်ကြည့်မှု (ပုံ 5) အစောပိုင်းအပတ်များတွင် အွန်လိုင်းဒေတာကို စတင်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ပြီး ၎င်းက လူနာ အကြမ်းဖျင်းအရေအတွက်နှင့် အတည်ပြု သို့မဟုတ် စစ်ဆေးဆဲ လူနာ 10,000 လျှင် နှုန်းထားအပြင် ဗိုင်းရပ်စ် မဖြစ်သည့်နေရာများကို ဖော်ပြပေးလျက်ရှိသည်။
We have the option to move to twice weekly surveillance reports with a scope to change this to daily reporting.
၎င်းကို နေ့စဉ်သတင်းပို့မှုသို့ပြောင်းလဲရန် အခွင့်အလမ်းပါရှိသော တစ်ပတ်နှစ်ကြိမ်စောင့်ကြည့်သတင်းပို့မှုများသို့ပြောင်းလဲရန် ကျွန်ုပ်တို့၌ ရွေးချယ်ခွင့်ရှိပါသည်။
We will continue virology sampling from our sentinel practices, rather than discontinuing as seasonal influenza declines.
ရာသီတုပ်ကွေး ဖြစ်ပွားမှု ကျဆင်းလာသောကြောင့် ရောဂါပိုးမွှားနမူနာ ရယူခြင်းကို ရပ်လိုက်မည်မဟုတ်ဘဲ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရောဂါရှိမရှိ ညွှန်ပြသည့် လုပ်ငန်းများမှတစ်ဆင့် ရောဂါပိုးမွှားနမူနာများကို ဆက်လက်ရယူသွားပါမည်။
Additionally, we will recruit more surveillance practices.
ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့အနေနှင့် စောင့်ကြည့်ကြည့်ရှုမှုဆေးခန်းများကို ထပ်၍ ဖွင့်လှစ်သွားမည် ဖြစ်သည်။
The RCGP RSC virology practices will aim to undertake 200-300 nasopharyngeal swabs per week across the RCGP RSC sentinel network, collecting specimens across all age bands.
RCGP RSC ၏ ရောဂါပိုးမွှားဗေဒဆိုင်ရာ ဆေးခန်းများသည် RCGP RSC ရောဂါဖြစ်ပွားမှုပြ ကွန်ရက်အနှံ့မှ တစ်ပတ်လျှင် အသက်အရွယ်စုံမှ နမူနာများကို စုဆောင်းခြင်း၊ နှာခေါင်း၊ အာခေါင်တို့ဖတ် နမူနာ 200-300 အထိ ရယူရန် ရည်ရွယ်ပါမည်။
In addition to the inclusion criteria for influenza virology surveillance (ILI, acute bronchitis/bronchiolitis), participating practices will take nasopharyngeal swab samples from any people showing acute symptoms of LRTI if the onset of symptoms is within 7 days.
တုပ်ကွေးရောဂါပိုးမွှားဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်ခြင်း(ILI၊ ပြင်းထန် ချောင်းဆိုးရင်ကျပ်ရောဂါ/အဆုတ်လေပြွန်ငယ်များ ရောင်ရမ်းခြင်း) အတွက် ပါဝင်မှုစံနှုန်းအပြင် ပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များအရ 7 ရက်အတွင်း ရောဂါလက္ခဏာအစပျိုးပါက ပြင်းထန်သော LRTI ရောဂါလက္ခဏာများပြသနေသူများထံမှ နှာခေါင်း၊ အာခေါင်တို့ဖတ်နမူနာများကို ရယူမည်ဖြစ်ပါသည်။
RCGP RSC research officers and practice liaison staff will manage practices to achieve a total national sample of 200-300 swabs per week.
RCGP RSC စူးစမ်းလေ့လာရေးအရာရှိများနှင့် ကျွမ်းကျင်သော ဆက်သွယ်ဆက်ဆံရေးဝန်ထမ်းများသည် တစ်ပတ်လျှင် အမျိုးသားဆိုင်ရာနမူနာစုစုပေါင်း 200-300 ကိုရယူနိုင်ရန် အလုပ်ရုံများကို စီမံခန့်ခွဲပါလိမ့်မည်။
This could be increased if PHE modelers require more samples.
PHE နမူနာပုံစံများတွင် နမူနာများပို၍လိုအပ်ပါက ၎င်းကို တိုးမြှင့်၍ရနိုင်ပါသည်။
Samples from each practice would be spread across the following age groups: &lt; 5 years, 5-17 years, 18-64 years, and 65 years and older
လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ချက်အသီးသီးမှ ရယူထားသည့် နမူနာများတွင် အောက်ပါအသက်အုပ်စုများ ပါဝင်သည်- &lt; 5 နှစ်၊ 5-17 နှစ်၊ 18-64 နှစ်နှင့် 65 နှစ်နှင့် အထက်။
Samples (swabs or serum) collected will be sent via prepaid envelopes addressed to the appropriate PHE laboratory for analysis.
စုဆောင်းရရှိသည့် (နှာခေါင်း၊ အာခေါင်တို့ဖတ်များ သို့မဟုတ် သွေးရည်ကြည်) နမူနာများကို ဓာတ်ခွဲစမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့ကို လိပ်မူထားသည့် ပို့ခပေးချေပြီးသော စာအိတ်များထဲတွင် ထည့်၍ သင့်လျော်ရာ PHE ဓာတ်ခွဲခန်းသို့ ပေးပို့သွားပါမည်။
All samples collected will be tested for the presence of influenza and COVID-19.
စုစည်းထားသောနမူနာများအားလုံးကို တုပ်ကွေးရောဂါနှင့် COVID-19 ရှိနေခြင်း ရှိ မရှိအတွက် စစ်ဆေးစမ်းသပ်ပါမည်။
Additionally, PHE will retrospectively test any influenza virology samples collected between early and mid-February 2020 for COVID-19.
ထို့အပြင် COVID-19 အတွက် 2020 ပြည့်နှစ် ဖေဖော်ဝါရီလ အစောပိုင်းနှင့် အလယ်ပိုင်းတို့တွင် PHE သည် စုဆောင်းထားဖူးသော တုပ်ကွေးရောဂါပိုးမွှားနမူနာများအား ပြန်လည်စမ်းသပ်စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်သွားမည်ဖြစ်သည်။
Practices will still follow the PHE protocol for COVID-19 with respect to people at risk of infection who should be signposted down the containment pathway, rather than physically attend their practice.
ဆေးခန်းများသည် COVID-19 အတွက် PHE လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို လိုက်နာလိမ့်မည်ဖြစ်ပြီး ရောဂါကူးစက်နိုင်ခြေများသူများကို အလေးထားကာ ၎င်းတို့၏ အလေ့အထများအား ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်းထက် ရောဂါထိန်းချုပ်မှုလမ်းကြောင်းအတိုင်း ဖော်ညွှန်းသွားသင့်သည်။
Direct testing of those who attend surgery remains permitted, but we have also rolled out self-swabbing at home.
ကျန်ရှိနေသောခွဲစိတ်မှုများကိုတက်ရောက်ရန် ခွင့်ပြုထားသူများကို တိုက်ရိုက်စမ်းသပ်ထားသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့သည် အိမ်တွင် ကိုယ်တိုင်နမူနာယူခြင်းကိုလည်း လုပ်ဆောင်ပါမည်။
Summary of processes are detailed in Multimedia Appendix 3.
လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ အကျဉ်းကို မာလ်တီမီဒီယာ နောက်ဆက်တွဲ 3 တွင် ဖော်ပြထားသည်။
Everyone with an ILI or a respiratory illness who contacts a GP (eg, phones for an appointment) should be asked specifically about recent travel to China and other countries flagged in current PHE advice, or if they have had contact with other people with COVID-19.
GP များထံသို့ ဆက်သွယ်လာသည့် (ဥပမာ - ဖုန်းများမှတစ်ဆင့် ရက်ချိန်းတောင်းဆိုခြင်း) ILI သို့မဟုတ် အသက်ရှုလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ နာမကျန်းခံစားနေရသူတိုင်းကို တရုတ်နိုင်ငံနှင့် လက်ရှိ PHE အကြံပြုချက် ထုတ်ပြန်ထားသည့် နိုင်ငံများသို့ မကြာသေးမီက ခရီးသွားခြင်း သိုမ့ဟုတ် COVID-19 ကူးစက်ခံထားရသူများနှင့် ထိတွေ့မှုရှိမရှိတို့နှင့် ပတ်သက်၍ အထူးမေးမြန်းသင့်သည်။
If these screening enquiries are positive, the patient would be advised to not come to the practice but instead to follow the PHE flow sheet.
ထိုစစ်ဆေးစုံစမ်းမှုများတွင် ပေါ့စတစ်ဖြစ်ပါက၊ လူနာအား ဆေးခန်းသို့မလာရောက်ရန် အကြံပြုမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းအစား PHE စီးဆင်းမှုစာရွက်ကိုလိုက်နာရန် အကြံပြုပါမည်။
This can be by a reception or clinician staff, depending on individual practice protocol.
တစ်ဦးချင်းအလိုက် ကုသမှု လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအပေါ် မူတည်၍ ၎င်းသည် ဧည့်ခံကြိုဆိုရေးဝန်ထမ်း သို့မဟုတ် တိုက်ရိုက်ထိတွေ့ကုသ ဆရာဝန် ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
These calls should be coded into the GP CMR system and can be reported as part of the RCGP RSC weekly return.
ထိုခေါ်ဆိုမှုများကို GP CMR စနစ်အတွင်းသို့ ထည့်သွင်းသင့်ကာ RCGP RSC အပတ်စဉ်ပြန်လည်ပေးပို့မှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် သတင်းပို့နိုင်ပါသည်။
We have developed training material to support this coding (Multimedia Appendix 4).
ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆိုပါ ကုဒ်နံပါတ်တပ်သည့် နည်းလမ်း (မာတီမီဒီယာ (Multimedia) နောက်ဆက်တွဲ 4) ကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန် လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းများကိုလည်း ဖန်တီးခဲ့ပြီးဖြစ်ပါသည်။
These include prompt cards for:
အောက်ပါတို့အတွက် သဲလွန်စကဒ်များ ပါဝင်သည်-
Practice reception or triage staff: for coding of any patients calling the practice with symptoms of acute respiratory infection with a history of travel to important areas based on PHE advice
အရေးကြီးသောနေရာများသို့ သွားရောက်ခဲ့ဖူးသည့် ခရီးသွားရာဇဝင်ရှိပြီး ပြင်းထန်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ရောဂါလက္ခဏာများရှိသည့် လူနာများ ဆေးခန်းလာပြရာတွင် PHE အကြံပြုချက်ပေါ်အခြေခံ၍ ကုဒ်နံပါတ်ရေးသွင်းရန် ဆေးခန်း စာရေး သို့မဟုတ် အရေးကြီးလူနာ ခွဲခြားသတ်မှတ်သည့် သူနာပြုများကို လေ့ကျင့်ပေးပါ
Administrative staff or clinicians who code: to encourage consistent coding of results for any suspected cases, including coding of negative results for exclusion
ကုဒ်နံပါတ်တပ်သော စီမံခန့်ခွဲရေးဝန်ထမ်းများ သို့မဟုတ် ဆရာဝန်များ- Negative ရလဒ်များကို ဖယ်ထုတ်ရန်အတွက် ကုဒ်နံပါတ်တပ်ခြင်းအပါအဝင် သံသယရှိသော လူနာမှန်သမျှ၏ ရလဒ်များကို တစ်သမတ်တည်း ကိုက်ညီမှုရှိစွာ ကုဒ်နံပါတ်တပ်ဖို့ တိုက်တွန်းရန်
Practices participating in virology surveillance will opportunistically collect blood samples from patients coming into the practice for a routine blood test.
ရောဂါပိုးမွှားဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်မှုတွင် ပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းများအရ ပုံမှန်သွေးစစ်ရန်အတွက် လာရောက်သည့် လူနာများထံမှ သွေးနမူနာများကို အခွင့်သင့်သလို စုဆောင်းရယူမည် ဖြစ်ပါသည်။