atepeq/tico19 huggingface dataset:
By the same reasoning, pangolins should be removed from wet markets to prevent zoonotic transmission, in view of the discovery of multiple lineages of pangolin beta-CoVs closely related to SARS-CoV-2.
Dengan alasan yang sama, trenggiling seharusnya dipindahkan dari pasar basah untuk mencegah transmisi zoonotik, mengingat adanya penemuan beberapa garis keturunan beta-CoV trenggiling yang berkerabat dekat dengan SARS-CoV-2.
However, whether and how SARS-CoV-2 is transmitted to humans through pangolins and other mammals remain to be clarified in future investigations.
Meski demikian, kebenaran dan mekanisme SARS-CoV-2 ditransmisikan kepada manusia melalui trenggiling dan mamalia lainnya masih harus diklarifikasi dalam penelitian di masa mendatang.
On the other hand, MERS-CoV has existed in dromedary camels for a long time.
Di sisi lain, MERS-CoV sudah lama berada dalam unta Arab.
These camels serve as an important tool for transportation as well as a main source of meat, milk, leather and wool products for the local people.
Unta ini berfungsi sebagai alat transportasi penting serta sebagai sumber utama untuk daging, susu, kulit, dan produk wol untuk masyarakat setempat.
They are widely distributed across the Middle East and Africa.
Unta Arab tersebar luas di seluruh Timur Tengah dan Afrika.
It is therefore impossible to sacrifice all camels for the control of MERS, as what was done in wild animal markets in China to prevent the spreading of SARS-CoV and SARS-CoV-2.
Karena itu, kita tidak mungkin membunuh semua unta untuk mengendalikan MERS, seperti yang dilakukan di pasar hewan liar di Tiongkok untuk mencegah penyebaran SARS-CoV dan SARS-CoV-2.
To stop the recurrent outbreaks of MERS, a comprehensive approach should be taken to develop effective vaccines against MERS-CoV for camels, in combination with other infection control measures.
Untuk menghentikan wabah MERS, pendekatan komprehensif harus dilakukan untuk mengembangkan vaksin untuk unta yang efektif terhadap MERS-CoV dan dikombinasikan dengan langkah pengendalian infeksi yang lain.
As we are not able to eliminate these viruses, new genotypes might emerge to cause outbreaks.
Sebelum kita berhasil menghilangkan virus ini, genotipe baru dapat muncul dan menyebabkan wabah.
A variety of zoonotic CoVs are circulating in the wild.
Berbagai CoV zoonotik beredar di alam liar.
Particularly, bat CoVs with zoonotic potential are so diverse.
Khususnya, CoV kelelawar yang berpotensi zoonotik sangat beragam.
There are plenty of opportunities that these zoonotic CoVs evolve and recombine, resulting in the emergence of new CoVs that are more transmissible and/or deadly in humans in future.
Ada banyak kemungkinan bagi CoV zoonotik ini untuk berevolusi dan mengalami rekombinasi, yang mengakibatkan munculnya CoV baru yang lebih mudah ditransmisikan dan/atau lebih mematikan bagi manusia di masa depan.
The culture of eating wild animals in some places of China should be abandoned to reduce unnecessary contact between humans and animals.
Budaya memakan hewan liar di beberapa tempat di Tiongkok harus ditinggalkan untuk mengurangi kontak yang tidak perlu antara manusia dan hewan.
With the ordeals of SARS, MERS and COVID-19, a better preparedness and response plan should be in place.
Dengan pengalaman pahit SARS, MERS, dan COVID-19, persiapan dan rencana penanggulangan yang lebih baik harus diterapkan.
In fact, many viruses have existed in the planet for a very long time.
Sebenarnya, banyak virus telah ada di planet ini sejak dahulu kala.
They stay in their own natural reservoirs until there is a chance for spillover.
Virus-virus ini berada di reservoir alaminya sampai ada kesempatan untuk penyebaran.
Although bats have many features that favours the spreading of viruses, the chance for humans to be in contact with bats and other wildlife species can be minimized if people are educated to stay away from them.
Walaupun kelelawar memiliki banyak ciri yang mendukung penyebaran virus, peluang manusia berkontak dengan kelelawar dan spesies alam liar lain dapat diminimalkan jika orang diedukasi untuk menjauhi hewan liar.
Continuous surveillance in mammals is necessary for better understanding of the ecology of CoVs and their natural hosts, which will prove useful in preventing animal-to-human transmission and future outbreaks.
Surveilans berkelanjutan terhadap mamalia perlu dilakukan untuk lebih memahami ekologi CoV dan inang alaminya, yang akan terbukti bermanfaat dalam mencegah transmisi hewan-ke-manusia dan wabah mendatang.
To conclude, the most effective way to prevent viral zoonosis is for humans to stay away from the ecological niches of the natural reservoirs of the zoonotic viruses.
Sebagai kesimpulan, cara paling efektif untuk mencegah zoonosis virus adalah manusia harus menjaga jarak dari relung ekologis reservoir alami virus zoonotik.
Several pieces in the puzzle of the zoonotic origin of SARS-CoV-2 are still missing.
Beberapa bagian teka-teki asal zoonotik SARS-CoV-2 belum ditemukan.
First, if bats transmit an ancestral virus of SARS-CoV-2 to pangolins, it will be of interest to see under what circumstances bats and pangolins could share the same ecological niche.
Pertama, jika kelelawar mentransmisikan virus leluhur SARS-CoV-2 ke trenggiling, kondisi ketika kelelawar dan trenggiling berbagi relung ekologis adalah hal yang penting untuk diketahui.
Second, if bats play a more direct role in human transmission, how humans get into contact with bats should be determined.
Kedua, jika kelelawar memiliki peran yang lebih langsung dalam transmisi ke manusia, cara manusia berkontak dengan kelelawar harus ditentukan.
Third, if a third mammal acts as the true intermediate host, how it interacts with the different species including humans, bats and pangolins has to be clarified.
Ketiga, jika ada mamalia ketiga yang berperan sebagai inang perantara sebenarnya, cara mamalia itu berinteraksi dengan spesies lain, yang mencakup manusia, kelelawar, dan trenggiling harus diperjelas.
Finally, since many mammals including domestic animals might be susceptible to SARS-CoV-2, both surveillance and experimental infection should be conducted.
Akhirnya, karena banyak mamalia, termasuk hewan peliharaan yang mungkin rentan terhadap SARS-CoV-2, baik infeksi percobaan dan surveilans harus dilakukan.
Should it be a bat, a pangolin or another mammal, it is expected that SARS-CoV-2 or its parental viruses that are almost identical will be identified in its natural hosts in future.
Entah kelelawar, trenggiling, atau mamalia lain, diharapkan bahwa SARS-CoV-2 atau virus induknya yang hampir identik dapat diidentifikasi di inang alaminya di masa mendatang.
Continued investigations in this area will elucidate the evolutionary pathway of SARS-CoV-2 in animals, with important implications in the prevention and control of COVID-19 in humans.
Penyelidikan berkelanjutan dalam bidang ini akan menguraikan jalur evolusioner SARS-CoV-2 di hewan, dengan implikasi penting dalam pencegahan dan pengendalian COVID-19 pada manusia.
Preliminary Estimates of the Prevalence of Selected Underlying Health Conditions Among Patients with Coronavirus Disease 2019 — United States, February 12–March 28, 2020
Estimasi Awal Prevalensi Beberapa Kondisi Kesehatan yang Mendasari di Antara Pasien Penyakit Koronavirus 2019 — Amerika Serikat, 12 Februari–28 Maret 2020
On March 11, 2020, the World Health Organization declared Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) a pandemic.
Pada 11 Maret 2020, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan Penyakit Koronavirus 2019 (COVID-19) sebagai pandemi.
As of March 28, 2020, a total of 571,678 confirmed COVID-19 cases and 26,494 deaths have been reported worldwide.
Hingga 28 Maret 2020, ada total 571.678 kasus COVID-19 terkonfirmasi dan 26.494 kematian dilaporkan di seluruh dunia.
Reports from China and Italy suggest that risk factors for severe disease include older age and the presence of at least one of several underlying health conditions.
Laporan dari Tiongkok dan Italia menyatakan bahwa faktor risiko untuk penyakit berat mencakup usia tua dan adanya paling sedikit satu dari beberapa kondisi kesehatan yang mendasari.
U.S. older adults, including those aged ≥65 years and particularly those aged ≥85 years, also appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated outcomes; however, data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.
Lansia Amerika Serikat (AS), yang mencakup orang berusia ≥65 tahun dan terutama orang berusia ≥85 tahun, tampaknya juga memiliki risiko lebih tinggi untuk hasil akhir berat terkait COVID-19; namun, data yang menjelaskan kondisi kesehatan yang mendasari di antara pasien COVID-19 AS belum dilaporkan.
As of March 28, 2020, U.S. states and territories have reported 122,653 U.S. COVID-19 cases to CDC, including 7,162 (5.8%) for whom data on underlying health conditions and other known risk factors for severe outcomes from respiratory infections were reported.
Hingga 28 Maret 2020, negara bagian dan wilayah teritorial AS telah melaporkan 122.653 kasus COVID-19 AS kepada CDC. Data ini mencakup 7.162 (5,8%) kasus yang dilaporkan beserta data tentang kondisi kesehatan yang mendasari dan faktor risiko lainnya untuk hasil akhir berat akibat infeksi pernapasan.
Among these 7,162 cases, 2,692 (37.6%) patients had one or more underlying health condition or risk factor, and 4,470 (62.4%) had none of these conditions reported.
Di antara 7.162 kasus ini, 2.692 (37,6%) pasien dilaporkan memiliki satu atau beberapa kondisi kesehatan yang mendasari atau faktor risiko dan 4.470 (62,4%) tidak memiliki kondisi ini.
The percentage of COVID-19 patients with at least one underlying health condition or risk factor was higher among those requiring intensive care unit (ICU) admission (358 of 457, 78%) and those requiring hospitalization without ICU admission (732 of 1,037, 71%) than that among those who were not hospitalized (1,388 of 5,143, 27%).
Persentase pasien COVID-19 dengan setidaknya satu kondisi kesehatan yang mendasari atau faktor risiko lebih tinggi di antara pasien yang perlu masuk unit perawatan intensif (ICU) (358 dari 457, 78%) dan di antara pasien yang perlu dirawat inap tanpa masuk ICU (732 dari 1.037, 71%) daripada di antara pasien yang tidak dirawat inap (1.388 dari 5.143, 27%).
The most commonly reported conditions were diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease.
Kondisi yang paling banyak dilaporkan adalah diabetes melitus, penyakit paru kronis, dan penyakit kardiovaskular.
These preliminary findings suggest that in the United States, persons with underlying health conditions or other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections appear to be at a higher risk for severe disease from COVID-19 than are persons without these conditions.
Temuan awal ini mengisyaratkan bahwa, di Amerika Serikat, orang yang memiliki kondisi kesehatan yang mendasari atau faktor risiko lain yang diketahui untuk hasil akhir berat akibat infeksi pernapasan tampaknya memiliki rsiko lebih tinggi untuk penyakit berat akibat COVID-19 dibandingkan orang tanpa kondisi ini.
Data from laboratory-confirmed COVID-19 cases reported to CDC from 50 states, four U.S. territories and affiliated islands, the District of Columbia, and New York City with February 12–March 28, 2020 onset dates were analyzed.
Data dari kasus COVID-19 terkonfirmasi laboratorium yang dilaporkan kepada CDC dan berasal dari 50 negara bagian, empat wilayah teritorial AS dan kepulauan yang terkait, Distrik Columbia, dan Kota New York dengan tanggal awitan 12 Februari–28 Maret 2020 dianalisis.
Cases among persons repatriated to the United States from Wuhan, China, and the Diamond Princess cruise ship were excluded.
Kasus di antara orang yang direpatriasi ke Amerika Serikat dari Wuhan, Tiongkok, dan kapal pesiar Diamond Princess tidak disertakan.
For cases with missing onset dates, date of onset was estimated by subtracting 4 days (median interval from symptom onset to specimen collection date among cases with known dates in these data) from the earliest specimen collection.
Untuk kasus yang tanggal awitannya tidak ada, tanggal awitan diestimasi dengan mengurangi 4 hari (median interval mulai dari awitan gejala hingga tanggal pengambilan spesimen di antara kasus dengan tanggal diketahui dalam data ini) dari tanggal pengambilan spesimen pertama.
Public health departments reported cases to CDC using a standardized case report form that captures information (yes, no, or unknown) on the following conditions and potential risk factors: chronic lung disease (inclusive of asthma, chronic obstructive pulmonary disease [COPD], and emphysema); diabetes mellitus; cardiovascular disease; chronic renal disease; chronic liver disease; immunocompromised condition; neurologic disorder, neurodevelopmental, or intellectual disability; pregnancy; current smoking status; former smoking status; or other chronic disease.
Departemen kesehatan masyarakat melaporkan kasus kepada CDC menggunakan formulir laporan kasus terstandarisasi yang mencatat informasi (ya, tidak, tidak diketahui) tentang kondisi dan faktor risiko potensial berikut: penyakit paru kronis (meliputi asma, penyakit paru obstruktif kronis [COPD], dan emfisema); diabetes melitus; penyakit kardiovaskular; penyakit ginjal kronis; penyakit hati kronis; kondisi luluh imun; gangguan neurologi, perkembangan neural, atau disabilitas intelektual; kehamilan; status merokok saat ini; status merokok sebelumnya; atau penyakit kronis lainnya.
Data reported to CDC are preliminary and can be updated by health departments over time; critical data elements might be missing at the time of initial report; thus, this analysis is descriptive, and no statistical comparisons could be made.
Data yang dilaporkan kepada CDC adalah data awal dan dapat diperbarui oleh departemen kesehatan seiring waktu; unsur data penting mungkin tidak ada pada waktu laporan awal; karena itu, analisis ini bersifat deskriptif dan tidak ada pembandingan statistik dapat dilakukan.
The percentages of patients of all ages with underlying health conditions who were not hospitalized, hospitalized without ICU admission, and hospitalized with ICU admission were calculated.
Persentase pasien dari semua umur dengan kondisi kesehatan mendasari yang tidak dirawat inap, dirawat inap tanpa masuk ICU, dan dirawat inap dengan masuk ICU dihitung.
Percentages of hospitalizations with and without ICU admission were estimated for persons aged ≥19 years with and without underlying health conditions.
Persentase rawat inap dengan atau tanpa masuk ICU diestimasi untuk orang berusia ≥19 tahun dengan atau tanpa kondisi kesehatan mendasari.
This part of the analysis was limited to persons aged ≥19 years because of the small sample size of cases in children with reported underlying health conditions (N = 32).
Bagian analisis ini dibatasi untuk orang berusia ≥19 tahun karena kecilnya ukuran sampel yang dilaporkan (N = 32) untuk kasus anak dengan kondisi kesehatan mendasari.
To account for missing data among these preliminary reports, ranges were estimated with a lower bound including cases with both known and unknown status for hospitalization with and without ICU admission as the denominator and an upper bound using only cases with known outcome status as the denominator.
Untuk memperhitungkan data yang hilang di antara laporan awal ini, dibuat estimasi rentang dengan batas bawah mencakup kasus dengan status rawat inap diketahui dan tidak diketahui dengan atau tanpa masuk ICU sebagai denominator dan batas atas hanya menggunakan kasus dengan status hasil akhir diketahui sebagai denominator.
Because of small sample size and missing data on underlying health conditions among COVID-19 patients who died, case-fatality rates for persons with and without underlying conditions were not estimated.
Karena ukuran sampel kecil dan data tidak lengkap mengenai kondisi kesehatan yang mendasari di antara pasien COVID-19 yang meninggal, tingkat fatalitas kasus untuk orang dengan atau tanpa kondisi mendasari tidak diestimasi.
As of March 28, 2020, a total of 122,653 laboratory-confirmed COVID-19 cases (Figure) and 2,112 deaths were reported to CDC.
Hingga 28 Maret 2020, total ada 122.653 kasus COVID-19 terkonfirmasi laboratorum (Gambar) dan 2.112 kematian dilaporkan kepada CDC.
Case report forms were submitted to CDC for 74,439 (60.7%) cases.
Formulir laporan kasus dikirimkan kepada CDC untuk 74.439 (60,7%) kasus.
Data on presence or absence of underlying health conditions and other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections (i.e., smoking and pregnancy) were available for 7,162 (5.8%) patients (Table 1).
Data tentang ada tidaknya kondisi kesehatan mendasari dan faktor risiko lain yang diketahui untuk hasil akhir berat akibat infeksi pernapasan (yaitu, merokok dan kehamilan) tersedia untuk 7.162 (5,8%) pasien (Tabel 1).
Approximately one third of these patients (2,692, 37.6%), had at least one underlying condition or risk factor.
Sekitar sepertiga dari pasien ini (2.692, 37,6%) memiliki setidaknya satu kondisi mendasari atau faktor risiko.
Diabetes mellitus (784, 10.9%), chronic lung disease (656, 9.2%), and cardiovascular disease (647, 9.0%) were the most frequently reported conditions among all cases.
Diabetes melitus (784, 10,9%), penyakit paru kronis (656, 9,2%), dan penyakit kardiovaskular (647, 9,0%) adalah kondisi yang paling banyak dilaporkan di antara semua kasus.
Among 457 ICU admissions and 1,037 non-ICU hospitalizations, 358 (78%) and 732 (71%), respectively occurred among persons with one or more reported underlying health condition.
Di antara 457 rawat inap dengan masuk ICU dan 1.037 tanpa masuk ICU, masing-masing, 358 (78%) dan 732 (71%) terjadi di antara orang dengan satu atau beberapa kondisi kesehatan yang mendasari.
In contrast, 1,388 of 5,143 (27%) COVID-19 patients who were not hospitalized were reported to have at least one underlying health condition.
Sebaliknya, 1.388 dari 5.143 (27%) pasien COVID-19 yang tidak dirawat inap dilaporkan memiliki setidaknya satu kondisi kesehatan yang mendasari.
Among patients aged ≥19 years, the percentage of non-ICU hospitalizations was higher among those with underlying health conditions (27.3%–29.8%) than among those without underlying health conditions (7.2%–7.8%); the percentage of cases that resulted in an ICU admission was also higher for those with underlying health conditions (13.3%–14.5%) than those without these conditions (2.2%–2.4%) (Table 2).
Di antara pasien berusia ≥19 tahun, persentase rawat inap non-ICU lebih tinggi untuk pasien dengan kondisi kesehatan yang mendasari (27,3%–29,8%) dibandingkan pasien tanpa kondisi kesehatan yang mendasari (7,2%–7,8%); persentase kasus yang masuk ICU juga lebih tinggi untuk pasien dengan kondisi kesehatan yang mendasari (13,3%–14,5%) dibandingkan pasien tanpa kondisi ini (2,2%–2,4%) (Tabel 2).
Small numbers of COVID-19 patients aged < 19 years were reported to be hospitalized (48) or admitted to an ICU (eight).
Sejumlah kecil pasien COVID-19 berusia < 19 tahun dilaporkan dirawat inap (48) atau masuk ICU (delapan).
In contrast, 335 patients aged < 19 years were not hospitalized and 1,342 had missing data on hospitalization.
Sebaliknya, 335 pasien yang berusia < 19 tahun tidak dirawat inap dan data tentang rawat inap 1.342 pasien tidak ada.
Among all COVID-19 patients with complete information on underlying conditions or risk factors, 184 deaths occurred (all among patients aged ≥19 years); 173 deaths (94%) were reported among patients with at least one underlying condition.
Di antara semua COVID-19 pasien dengan informasi lengkap tentang kondisi mendasari atau faktor risiko, 184 meninggal (semua pasien berusia di atas ≥19 tahun); 173 kematian (94%) dilaporkan di antara pasien dengan setidaknya satu kondisi mendasari.
Among 122,653 U.S. COVID-19 cases reported to CDC as of March 28, 2020, 7,162 (5.8%) patients had data available pertaining to underlying health conditions or potential risk factors; among these patients, higher percentages of patients with underlying conditions were admitted to the hospital and to an ICU than patients without reported underlying conditions.
Di antara 122.653 kasus COVID-19 AS yang dilaporkan kepada CDC hingga 28 Maret 2020, 7.162 (5,8%) pasien memiliki data tentang kondisi kesehatan mendasari atau faktor risiko potensial; di antara pasien ini, persentase pasien dengan kondisi mendasari yang dirawat inap dan masuk ICU lebih tinggi daripada pasien yang dilaporkan tanpa kondisi mendasari.
These results are consistent with findings from China and Italy, which suggest that patients with underlying health conditions and risk factors, including, but not limited to, diabetes mellitus, hypertension, COPD, coronary artery disease, cerebrovascular disease, chronic renal disease, and smoking, might be at higher risk for severe disease or death from COVID-19.
Hasil ini konsisten dengan temuan dari Tiongkok dan Italia, yang menyatakan bahwa pasien dengan kondisi kesehatan mendasari dan faktor risiko, yang mencakup, tetapi tidak terbatas pada, diabetes melitus, hipertensi, COPD, penyakit arteri koroner, penyakit serebrovaskular, penyakit ginjal kronis, dan merokok, mungkin memiliki risiko lebih tinggi untuk penyakit berat atau kematian akibat COVID-19.
This analysis was limited by small numbers and missing data because of the burden placed on reporting health departments with rapidly rising case counts, and these findings might change as additional data become available.
Analisis ini dibatasi oleh jumlah data yang kecil dan tidak lengkap karena pelaporan menjadi beban bagi departemen kesehatan yang melaporkan kasus yang meningkat sangat cepat, dan temuan ini mungkin berubah saat data tambahan tersedia.
It is not yet known whether the severity or level of control of underlying health conditions affects the risk for severe disease associated with COVID-19.
Belum diketahui apakah keparahan atau tingkat pengendalian kondisi kesehatan yang mendasari memengaruhi risiko penyakit berat yang berkaitan dengan COVID-19.
Many of these underlying health conditions are common in the United States: based on self-reported 2018 data, the prevalence of diagnosed diabetes among U.S. adults was 10.1%, and the U.S. age-adjusted prevalence of all types of heart disease (excluding hypertension without other heart disease) was 10.6% in 2017.
Banyak kondisi kesehatan yang mendasari ini lazim di Amerika Serikat: berdasarkan data swa-lapor tahun 2018, prevalensi diabetes terdiagnosis di antara orang dewasa AS sebesar 10,1% dan prevalensi tersuai umur untuk semua jenis penyakit jantung (tidak mencakup hipertensi tanpa penyakit jantung lainnya) sebesar 10,6% pada tahun 2017.
The age-adjusted prevalence of COPD among U.S. adults is 5.9%, and in 2018, the U.S. estimated prevalence of current asthma among persons of all ages was 7.9%.
Prevalensi tersuai umur untuk COPD di antara orang dewasa AS sebesar 5,9%, dan pada tahun 2018, estimasi prevalensi asma yang sedang diderita di antara semua orang AS di semua usia sebesar 7,9%.
CDC continues to develop and update resources for persons with underlying health conditions to reduce the risk of acquiring COVID-19.
CDC terus mengembangkan dan memperbarui sumber daya untuk orang dengan kondisi kesehatan mendasari guna menurunkan risiko terkena COVID-19.
The estimated higher prevalence of these conditions among those in this early group of U.S. COVID-19 patients and the potentially higher risk for more severe disease from COVID-19 associated with the presence of underlying conditions highlight the importance of COVID-19 prevention in persons with underlying conditions.
Estimasi prevalensi kondisi ini yang lebih tinggi di antara kelompok awal pasien COVID-19 AS, dan potensi risiko yang lebih tinggi untuk penyakit lebih berat akibat COVID-19 yang berkaitan dengan adanya kondisi mendasari, menyoroti pentingnya pencegahan COVID-19 pada orang dengan kondisi mendasari.
The findings in this report are subject to at least six limitations.
Temuan dalam laporan ini setidaknya dibatasi oleh enam hal.
First, these data are preliminary, and the analysis was limited by missing data related to the health department reporting burden associated with rapidly rising case counts and delays in completion of information requiring medical chart review; these findings might change as additional data become available.
Pertama, data ini adalah data awal dan analisis dibatasi oleh data yang tidak lengkap karena beban departemen kesehatan yang melaporkan terkait begitu cepatnya peningkatan jumlah kasus dan penundaan dalam melengkapi informasi yang memerlukan peninjauan bagan medis; temuan ini mungkin berubah saat data tambahan tersedia.
Information on underlying conditions was only available for 7,162 (5.8%) of 122,653 cases reported to CDC.
Informasi tentang kondisi mendasari hanya tersedia untuk 7.162 (5,8%) dari 122.653 kasus yang dilaporkan kepada CDC.
It cannot be assumed that those with missing information are similar to those with data on either hospitalizations or underlying health conditions.
Kasus yang tanpa informasi tidak dapat diasumsikan serupa dengan kasus yang dilengkapi dengan data rawat inap atau kondisi kesehatan mendasari.
Second, these data are subject to bias in outcome ascertainment because of short follow-up time.
Kedua, data ini mungkin bias dalam pemastian hasil akhir karena waktu tindak-lanjut yang singkat.
Some outcomes might be underestimated, and long-term outcomes cannot be assessed in this analysis.
Sebagian hasil akhir mungkin kurang diperhitungkan dan hasil akhir jangka panjang tidak dapat dikaji dalam analisis ini.
Third, because of the limited availability of testing in many jurisdictions during this period, this analysis is likely biased toward more severe cases, and findings might change as testing becomes more widespread.
Ketiga, karena terbatasnya ketersediaan pengujian di banyak yurisdiksi selama periode ini, analisis ini mungkin bias ke arah kasus yang lebih berat, dan temuan mungkin berubah setelah pengujian lebih tersebar luas.
Fourth, because of the descriptive nature of these data, attack rates among persons with and without underlying health conditions could not be compared, and thus the risk difference of severe disease with COVID-19 between these groups could not be estimated.
Keempat, karena sifat data yang deskriptif, tingkat serangan di antara orang dengan atau tanpa kondisi kesehatan mendasari tidak dapat dibandingkan sehingga perbedaan risiko COVID-19 berat antara kelompok ini tidak dapat diestimasi.
Fifth, no conclusions could be drawn about underlying conditions that were not included in the case report form or about different conditions that were reported in a single, umbrella category.
Kelima, tidak ada kesimpulan yang dapat ditarik tentang kondisi mendasari yang tidak disertakan dalam formulir laporan kasus atau tentang berbagai kondisi yang dilaporkan sebagai satu kategori umum.
For example, asthma and COPD were included in a chronic lung disease category.
Misalnya, asma dan COPD dimasukkan dalam kategori penyakit paru kronis.
Finally, for some underlying health conditions and risk factors, including neurologic disorders, chronic liver disease, being a current smoker, and pregnancy, few severe outcomes were reported; therefore, conclusions cannot be drawn about the risk for severe COVID-19 among persons in these groups.
Terakhir, untuk beberapa kondisi kesehatan mendasari dan faktor risiko, yang mencakup gangguan neurologi, penyakit hati kronis, perokok saat ini, dan kehamilan, sedikit hasil akhir berat dilaporkan; karena itu, kesimpulan tidak dapat diambil mengenai risiko COVID-19 berat di antara orang dalam kelompok ini.
Persons in the United States with underlying health conditions appear to be at higher risk for more severe COVID-19, consistent with findings from other countries.
Di Amerika Serikat, orang yang memiliki kondisi kesehatan mendasari tampaknya memiliki risiko lebih tinggi untuk COVID-19 yang lebih berat, temuan ini konsisten dengan temuan dari negara lain.
Persons with underlying health conditions who have symptoms of COVID-19, including fever, cough, or shortness of breath, should immediately contact their health care provider.
Orang dengan kondisi kesehatan mendasari yang mengalami gejala COVID-19, yang mencakup demam, batuk, atau sesak napas, harus segera menghubungi penyedia perawatan kesehatan.
These persons should take steps to protect themselves from COVID-19, through washing their hands; cleaning and disinfecting high-touch surfaces; and social distancing, including staying at home, avoiding crowds, gatherings, and travel, and avoiding contact with persons who are ill.
Orang-orang ini harus menerapkan langkah-langkah untuk melindungi dirinya dari COVID-19, melalui cuci tangan; membersihkan dan mendisinfeksi permukaan yang banyak disentuh; serta pembatasan sosial, yang mencakup tetap di rumah, menghindari kerumunan, perkumpulan, dan perjalanan, serta menghindari kontak dengan orang yang sakit.
Maintaining at least a 30-day supply of medication, a 2-week supply of food and other necessities, and knowledge of COVID-19 symptoms are recommended for those with underlying health conditions.
Orang dengan kondisi kesehatan mendasari dianjurkan untuk memiliki persediaan obat setidaknya untuk 30 hari, persediaan makanan dan keperluan lainnya untuk 2 minggu, dan pengetahuan tentang gejala COVID-19.
All persons should take steps to protect themselves from COVID-19 and to protect others.
Semua orang harus menerapkan langkah-langkah untuk melindungi dirinya dari COVID-19 dan melindungi orang lain.
All persons who are ill should stay home, except to get medical care; should not go to work; and should stay away from others.
Semua orang yang sakit harus tetap di rumah, kecuali untuk mendapatkan perawatan kesehatan; tidak boleh pergi ke tempat kerja; dan harus menjaga jarak dengan orang lain.
This is especially important for those who work with persons with underlying conditions or who otherwise are at high risk for severe outcomes from COVID-19.
Hal ini terutama penting untuk orang yang bekerja dengan orang dengan kondisi mendasari atau karena hal lain berisiko tinggi untuk hasil akhir berat akibat COVID-19.
Community mitigation strategies, which aim to slow the spread of COVID-19, are important to protect all persons from COVID-19, especially persons with underlying health conditions and other persons at risk for severe COVID-19–associated disease (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).
Strategi mitigasi komunitas, yang bertujuan untuk memperlambat penyebaran COVID-19, penting untuk melindungi semua orang dari COVID-19, khususnya orang yang memiliki kondisi kesehatan mendasari dan orang lain yang berisiko untuk penyakit terkait COVID-19 berat (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).
What is already known about this topic?
Apa yang telah diketahui mengenai topik ini?
Published reports from China and Italy suggest that risk factors for severe COVID-19 disease include underlying health conditions, but data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.
Laporan yang dipublikasikan dari Tiongkok dan Italia menunjukkan bahwa faktor risiko untuk penyakit COVID-19 berat mencakup kondisi kesehatan yang mendasari, tetapi data yang menjelaskan kondisi kesehatan yang mendasari di antara pasien COVID-19 AS belum dilaporkan.
What is added by this report?
Apa yang ditambahkan melalui laporan ini?
Based on preliminary U.S. data, persons with underlying health conditions such as diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease, appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated disease than persons without these conditions.
Berdasarkan data AS awal, orang dengan kondisi kesehatan mendasari seperti diabetes melitus, penyakit paru kronis, dan penyakit kardiovaskular, tampaknya memiliki risiko lebih tinggi untuk penyakit terkait COVID-19 berat dibandingkan orang tanpa kondisi ini.
What are the implications for public health practice?
Apa implikasinya untuk praktik kesehatan masyarakat?
Strategies to protect all persons and especially those with underlying health conditions, including social distancing and handwashing, should be implemented by all communities and all persons to help slow the spread of COVID-19.
Strategi untuk melindungi semua orang, khususnya orang dengan kondisi kesehatan mendasari, yang mencakup pembatasan sosial dan mencuci tangan, harus diterapkan oleh semua komunitas dan semua orang untuk membantu memperlambat penyebaran COVID-19.
Emergence of a Novel Coronavirus (COVID-19): Protocol for Extending Surveillance Used by the Royal College of General Practitioners Research and Surveillance Centre and Public Health England
Kemunculan Koronavirus Baru (COVID-19): Protokol untuk Memperluas Surveilans yang Digunakan oleh Research and Surveillance Centre (RSC) Royal College of General Practitioners (RCGP) dan Public Health England (PHE)
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) and Public Health England (PHE) have successfully worked together on the surveillance of influenza and other infectious diseases for over 50 years, including three previous pandemics.
Research and Surveillance Centre (RSC) Royal College of General Practitioners (RCGP) dan Public Health England (PHE) telah berhasil bekerja sama dalam surveilans influenza dan penyakit menular lain selama lebih dari 50 tahun, yang mencakup tiga pandemi sebelumnya.
With the emergence of the international outbreak of the coronavirus infection (COVID-19), a UK national approach to containment has been established to test people suspected of exposure to COVID-19.
Dengan merebaknya wabah internasional infeksi koronavirus (COVID-19), pendekatan pembendungan nasional Inggris Raya (UK) telah ditetapkan untuk menguji orang yang diduga terpapar COVID-19.
At the same time and separately, the RCGP RSC’s surveillance has been extended to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community as well as assess the effectiveness of the containment strategy.
Pada saat yang bersamaan dan secara terpisah, surveilans RSC RCGP telah diperluas untuk memantau penyebaran temporal dan geografis infeksi COVID-19 dalam komunitas serta menilai keefektifan strategi pembendungan.
The aims of this study are to surveil COVID-19 in both asymptomatic populations and ambulatory cases with respiratory infections, ascertain both the rate and pattern of COVID-19 spread, and assess the effectiveness of the containment policy.
Tujuan studi ini adalah untuk mengawasi COVID-19 baik di populasi tanpa gejala maupun kasus rawat jalan dengan infeksi pernapasan, memastikan laju dan pola penyebaran COVID-19, serta mengkaji keefektifan kebijakan pembendungan.
The RCGP RSC, a network of over 500 general practices in England, extract pseudonymized data weekly.
RSC RCGP, jaringan lebih dari 500 praktik dokter umum di Inggris, mengekstrak data yang dipseudoanonimkan setiap minggu.
This extended surveillance comprises of five components: (1) Recording in medical records of anyone suspected to have or who has been exposed to COVID-19.
Surveilans diperluas ini terdiri dari lima komponen: (1) Pencatatan dalam rekam medis setiap orang yang diduga menderita atau terpapar COVID-19.
Computerized medical records suppliers have within a week of request created new codes to support this.
Dalam satu minggu sejak permintaan, pemasok rekam medis terkomputasi telah membuat kode baru untuk mendukung hal ini.
(2) Extension of current virological surveillance and testing people with influenza-like illness or lower respiratory tract infections (LRTI)—with the caveat that people suspected to have or who have been exposed to COVID-19 should be referred to the national containment pathway and not seen in primary care.
(2) Perluasan surveilans virologis saat ini dan pengujian orang dengan penyakit mirip influenza atau infeksi saluran napas bawah (LRTI)—dengan peringatan bahwa orang yang diduga menderita atau terpapar COVID-19 harus dirujuk ke alur pembendungan nasional dan tidak terlihat di fasilitas kesehatan tingkat pertama.
(3) Serology sample collection across all age groups.
(3) Pengumpulan sampel serologi di semua kelompok usia.
This will be an extra blood sample taken from people who are attending their general practice for a scheduled blood test.
Sampel darah tambahan akan diambil dari orang yang datang ke praktik dokter umum untuk pengujian darah terjadwal.
The 100 general practices currently undertaking annual influenza virology surveillance will be involved in the extended virological and serological surveillance.
Seratus praktik dokter umum yang saat ini melakukan surveilans virologi influenza tahunan akan dilibatkan dalam surveilans virologis dan serologis diperluas.
(4) Collecting convalescent serum samples.
(4) Pengumpulan sampel serum konvalesen.
We have the opportunity to escalate the data extraction to twice weekly if needed.
Kami memiliki kesempatan untuk meningkatkan ekstraksi data hingga dua kali seminggu jika diperlukan.
Swabs and sera will be analyzed in PHE reference laboratories.
Usapan dan serum akan dianalisis di laboratorium rujukan PHE.
General practice clinical system providers have introduced an emergency new set of clinical codes to support COVID-19 surveillance.
Penyedia sistem klinis praktik dokter umum telah memperkenalkan set darurat kode klinis baru untuk mendukung surveilans COVID-19.
Additionally, practices participating in current virology surveillance are now taking samples for COVID-19 surveillance from low-risk patients presenting with LRTIs.
Selain itu, praktik yang berpartisipasi dalam surveilans virologi ini kini mengambil sampel untuk surveilans COVID-19 dari pasien berisiko rendah yang menunjukkan LRTI.
Within the first 2 weeks of setup of this surveillance, we have identified 3 cases: 1 through the new coding system, the other 2 through the extended virology sampling.
Dalam 2 minggu pertama penyiapan surveilans ini, kami telah mengidentifikasi 3 kasus: 1 kasus melalui sistem pengodean baru dan 2 kasus lainnya melalui pengambilan sampel virologi diperluas.
We have rapidly converted the established national RCGP RSC influenza surveillance system into one that can test the effectiveness of the COVID-19 containment policy.
Dengan cepat, kami telah mengubah sistem surveilans influenza RSC RCGP nasional yang ada menjadi sistem yang dapat menguji keefektifan kebijakan pembendungan COVID-19.
The extended surveillance has already seen the use of new codes with 3 cases reported.
Dengan 3 kasus dilaporkan, surveilans yang diperluas sudah melihat kegunaan kode baru tersebut.
Rapid sharing of this protocol should enable scientific critique and shared learning.
Pembagian protokol ini dengan cepat akan memungkinkan kritik ilmiah dan pembelajaran bersama.
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) is a network of general practices (GPs) with a nationally representative population that provides pseudonymized data for weekly surveillance of infectious diseases.
Research and Surveillance Centre (RSC) Royal College of General Practitioners (RCGP) adalah jaringan praktik dokter umum (GP) dengan populasi representatif secara nasional yang menyediakan data pseudoanonim untuk surveilans mingguan terhadap penyakit infeksi.
The disease surveillance program is commissioned by Public Health England (PHE) and covers 37 infectious diseases, including influenza.
Program surveilans penyakit ini diamanatkan oleh Public Health England (PHE) dan mencakup 37 penyakit infeksi, yang mencakup influenza.
The RCGP RSC and PHE have an established collaboration of over 50 years in influenza and respiratory disease surveillance and are now in their 53rd season of surveillance and analysis.
RSC RCGP dan PHE telah membangun kolaborasi selama lebih dari 50 tahun dalam surveilans penyakit pernapasan dan influenza, dan kini berada dalam musim ke-53 untuk surveilans dan analisis.
The RCGP RSC extracts pseudonymized data from a nationally representative sample of over 500 urban and nonurban GPs each week covering a population of over 4 million.
RSC RCGP mengekstrak data yang dipseudoanonimkan dari sampel representatif nasional lebih dari 500 GP perkotaan dan nonperkotaan setiap minggu, yang mencakup populasi berukuran lebih dari 4 juta.
Data from these practices are reported online in a weekly return, which includes monitoring weekly rates of influenza-like illness (ILI) and other communicable and respiratory diseases in England.
Data dari praktik ini dilaporkan secara online dalam laporan mingguan, yang mencakup pemantauan angka kesakitan mingguan untuk penyakit mirip influenza (ILI) serta penyakit menular dan pernapasan lain di Inggris.
We also produce an annual report.
Kami juga membuat laporan tahunan.
The RCGP RSC data set includes all coded data and all prescribed items including vaccine exposure.
Set data RSC RCGP mencakup semua data yang dikode dan semua item yang ditentukan, yang mencakup paparan vaksin.
The RCGP RSC conducts virology surveillance each influenza season, with 100 GPs participating in the 2019-2020 season (Figure 1).
RSC RCGP melakukan surveilans virologi setiap musim influenza dengan 100 GP berpartisipasi pada musim 2019-2020 (Gambar 1).
These virology sampling practices are also recruited to be nationally representative (Figure 1).
Praktik pengambilan sampel virologi ini juga direkrut agar respresentatif secara nasional (Gambar 1).
GPs take nasopharyngeal swabs from persons showing acute respiratory illness within 7 days of the onset of symptoms.
GP mengambil usap nasofaring dari orang yang menunjukkan penyakit pernapasan akut dalam 7 hari sejak awitan gejala.
Nasopharyngeal swabs are taken from children younger than 5 years showing symptoms of acute bronchitis or bronchiolitis.
Usap nasofaring diambil dari anak berusia kurang dari 5 tahun yang menunjukkan gejala bronkitis atau bronkiolitis akut.
Additionally, nasopharyngeal samples are taken from anyone 5 years and older showing acute onset of ILI and respiratory synctial virus.
Selain itu, sampel nasofaring diambil dari setiap orang berusia 5 tahun atau lebih tua yang menunjukkan awitan akut untuk ILI dan virus sinsitial pernapasan.
Swabs are tested at the PHE Respiratory Virus Unit for influenza to monitor positivity rates and circulating strains, as well as for measuring vaccine effectiveness.
Usapan diuji di Unit Virus Pernapasan PHE untuk influenza guna memantau angka kepositifan dan galur yang bersirkulasi, serta mengukur keefektifan vaksin.
The RCGP RSC successfully conducted a pilot collecting serological samples from adults and linking them to a patient’s medical records during the 2018-2019 influenza season.
RSC RCGP berhasil mengadakan kajian rintis yang mengumpulkan sampel serologis dari orang dewasa dan menautkannya dengan rekam medis pasien selama musim influenza 2018-2019.
This pilot was in collaboration with the PHE Seroepidemiology Unit and added to the residual blood samples submitted to PHE by National Health Service (NHS) laboratories.
Kajian rintis ini berkolaborasi dengan Unit Seroepidemiologi PHE dan ditambahkan ke sisa sampel darah yang dikirimkan ke PHE oleh laboratorium National Health Service (NHS).
Serology can provide important information about background population immunity, and sentinel networks can provide a mechanism for systematic data collection and linkage to medical records and health outcomes.
Serologi dapat memberikan informasi penting tentang imunitas populasi latar, lalu jaringan sentinel dapat menyediakan mekanisme untuk pengumpulan data sistematik dan penautan ke rekam medis dan hasil akhir kesehatan.
The serology pilot has demonstrated the ability of the network to collect serology samples in adults.
Kajian rintis serologi telah memperlihatkan kemampuan jaringan untuk mengumpulkan sampel serologi pada orang dewasa.
With the COVID-19 outbreak, PHE and RCGP RSC have adapted existing influenza surveillance to monitor the spread of COVID-19 in the community, and this protocol sets out the basis for that collaboration.
Dengan adanya wabah COVID-19, PHE dan RSC RCGP telah mengadaptasi surveilans influenza yang ada untuk memantau penyebaran COVID-19 di komunitas, dan protokol ini menyiapkan dasar untuk kolaborasi.
The primary national strategy for COVID-19 infection is containment, with patients who are at high risk managed via the telephone help system NHS111 and the PHE health protection teams, but the RCGP RSC surveillance is entirely separate.
Strategi nasional utama untuk infeksi COVID-19 adalah pembendungan, dengan pasien yang berisiko tinggi dikelola melalui sistem bantuan telepon NHS111 dan tim perlindungan kesehatan PHE, tetapi surveilans RSC RCGP sepenuhnya terpisah.
The RCGP RSC, by extending its established work, will provide virological and serological surveillance to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community, and assess the effectiveness of the containment strategy.
RSC RCGP, dengan memperluas pekerjaan yang sudah dilakukan, akan menyediakan surveilans virologis dan serologis untuk memonitor distribusi temporal dan geografis infeksi COVID-19 di komunitas, serta mengkaji keefektifan strategi pembendungan.
We would not be working in isolation on this research.
Kami tidak akan bekerja sendirian dalam riset ini.
We will share the protocol with UK colleagues and the I-MOVE consortium who have recently obtained EU Horizon 2020 funding from the stream “Advancing knowledge for the clinical and public health response to the novel coronavirus epidemic”.
Kami akan membagikan protokol ini dengan rekan UK dan konsorsium I-MOVE yang baru-baru ini mendapatkan pendanaan Horizon 2020 Uni Eropa dari jalur “Advancing knowledge for the clinical and public health response to the novel coronavirus epidemic”.
It is anticipated that great efficiencies in project management will result through this collaboration than that obtained from countries acting alone.
Efisiensi yang sangat tinggi diharapkan akan dihasilkan melalui kolaborasi ini dibandingkan dengan efisiensi yang dapat dicapai jika negara-negara bertindak sendiri.
The aim of this study is to identify whether there is undetected community transmission of COVID-19, estimate population susceptibility, and monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community.
Tujuan studi ini adalah untuk mengidentifikasi adanya transmisi komunitas COVID-19 yang tidak terdeteksi, mengestimasi kerentanan populasi, dan memantau distribusi temporal dan geografis infeksi COVID-19 dalam komunitas.
The objectives of this study are as follows:
Tujuan studi ini adalah sebagai berikut:
To monitor the burden of suspected COVID-19 activity in the community through primary care surveillance and clinical coding of possible COVID-19 cases referred into the containment pathway
Untuk memantau beban aktivitas kasus terduga COVID-19 di komunitas melalui surveilans fasilitas kesehatan tingkat pertama dan pengodean klinis kasus kemungkinan COVID-19 yang dirujuk ke dalam jalur pembendungan
To provide virological evidence on the presence and extent of undetected community transmission of COVID-19 and monitor positivity rates among individuals presenting ILI or acute respiratory tract infections to primary care
Untuk menyediakan bukti virologis keberadaan dan tingkat transmisi komunitas COVID-19 yang tidak terdeteksi serta memonitor angka kepositifan di antara orang yang menunjukkan ILI atau infeksi saluran pernapasan akut yang datang ke fasilitas kesehatan tingkat pertama
To estimate baseline susceptibility to COVID-19 in the community and estimate both symptomatic and asymptomatic exposure rates in the population through seroprevalence monitoring
Untuk mengestimasi kerentanan dasar terhadap COVID-19 di komunitas dan mengestimasi tingkat paparan baik bergejala maupun tanpa gejala di populasi melalui pemantauan seroprevalensi
To pilot implementation of a scheme for collection of convalescent sera with antibody profiles among recovered cases of COVID-19 discharged to the community
Untuk merintis penerapan skema untuk mengumpulkan serum konvalesen dengan profil antibodi di antara kasus COVID-19 yang sembuh dan dipulangkan ke komunitas
We intend to capture the following.
Kami bermaksud menangkap hal berikut.
Clinical workload related to reports of COVID-19 using the codes created to flag cases, those being assessed and where the infection is located are excluded (Figures 2-​-44)
Beban kerja klinis terkait laporan COVID-19 menggunakan kode yang dibuat untuk menandai kasus, orang yang dikaji dan lokasi infeksi tidak disertakan (Gambar 2-44)