atepeq/tico19 huggingface dataset:
Continued investigations in this area will elucidate the evolutionary pathway of SARS-CoV-2 in animals, with important implications in the prevention and control of COVID-19 in humans.
इस क्षेत्र में निरंतर जांच मनुष्यों में COVID-19 की रोकथाम और नियंत्रण में महत्वपूर्ण प्रभावों के साथ जन्तुओं में SARS-CoV-2 के क्रमिक विकास मार्गों को स्पष्ट करेगी।
Preliminary Estimates of the Prevalence of Selected Underlying Health Conditions Among Patients with Coronavirus Disease 2019 — United States, February 12–March 28, 2020
कोरोनावायरस रोग 2019 वाले रोगियों में चयनित अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों के प्रसार का प्राथमिक अनुमान - संयुक्त राज्य अमेरिका, 12 फरवरी - 28 मार्च 2020 तक
On March 11, 2020, the World Health Organization declared Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) a pandemic.
11 मार्च, 2020 को, विश्व स्वास्थ्य संगठन ने कोरोनावायरस रोग 2019 (COVID-19) को महामारी घोषित किया।
As of March 28, 2020, a total of 571,678 confirmed COVID-19 cases and 26,494 deaths have been reported worldwide.
28 मार्च 2020 तक, विश्व भर में COVID-19 के कुल 571,678 पुष्टीकृत मामले और 26,494 मृत्यु सूचित की गईं हैं।
Reports from China and Italy suggest that risk factors for severe disease include older age and the presence of at least one of several underlying health conditions.
चीन और इटली की रिपोर्ट सुझातीं हैं कि गंभीर बीमारी के जोखिम कारकों में बुढ़ापा और अनेक अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों में से कम से कम एक की उपस्थिति शामिल हैं।
U.S. older adults, including those aged ≥65 years and particularly those aged ≥85 years, also appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated outcomes; however, data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.
≥65 वर्ष, विशेष रूप से ≥85 वर्ष वाले लोगों सहित U.S. के प्रौढ़ वयस्क भी गंभीर COVID-19 संबंधित परिणामों के उच्च जोखिम पर दिखाई देते हैं; हालांकि, U.S. में COVID-19 रोगियों में अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों का वर्णन करने वाले आंकड़े अभी तक सूचित नहीं किए गए हैं।
As of March 28, 2020, U.S. states and territories have reported 122,653 U.S. COVID-19 cases to CDC, including 7,162 (5.8%) for whom data on underlying health conditions and other known risk factors for severe outcomes from respiratory infections were reported.
28 मार्च 2020 तक, U.S.राज्यों और क्षेत्रों ने CDC को 122,653 U.S. COVID-19 के मामले सूचित किए हैं, जिनमें से 7,162 (5.8%) मामलों में श्वसन संक्रमण के गंभीर परिणामों पर अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों और अन्य ज्ञात जोखिम कारकों पर आंकड़े सूचित किए गए।
Among these 7,162 cases, 2,692 (37.6%) patients had one or more underlying health condition or risk factor, and 4,470 (62.4%) had none of these conditions reported.
इन 7,162 मामलों में से, 2,692 (37.6%) रोगियों में एक या अधिक अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थिति या जोखिम कारक थे और 4,470 (62.4%) में इनमें से किसी भी स्थिति को सूचित नहीं किया गया।
The percentage of COVID-19 patients with at least one underlying health condition or risk factor was higher among those requiring intensive care unit (ICU) admission (358 of 457, 78%) and those requiring hospitalization without ICU admission (732 of 1,037, 71%) than that among those who were not hospitalized (1,388 of 5,143, 27%).
कम से कम एक अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थिति या जोखिम कारक वाले COVID-19 के रोगियों का प्रतिशत उन रोगियों जिन्हें अस्पताल में भर्ती नहीं किया गया था (5,143 में से 1,388, 27%) की अपेक्षा गहन देखभाल इकाई (ICU) में भर्ती की आवश्यकता वाले रोगियों (457 में से 358, 78%) और बिना ICU में भर्ती के अस्पताल में भर्ती की आवश्यकता वाले रोगियों (1,037 में से 732, 71%) में अधिक था।
The most commonly reported conditions were diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease.
सबसे अधिक सूचित की गई स्थितियों में मधुमेह मेलिटस, चिरकालिक फेफड़ों का रोग और संवहनी रोग शामिल थे।
These preliminary findings suggest that in the United States, persons with underlying health conditions or other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections appear to be at a higher risk for severe disease from COVID-19 than are persons without these conditions.
ये प्राथमिक निष्कर्ष सुझाते हैं कि संयुक्त राज्य अमेरिका में अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों या श्वसन संक्रमणों से गंभीर परिणाम के अन्य पहचाने गए जोखिम कारकों वाले लोग बिना इन स्थितियों वाले लोगों की अपेक्षा COVID-19 से गंभीर बीमारी के उच्च जोखिम पर दिखाई देते हैं।
Data from laboratory-confirmed COVID-19 cases reported to CDC from 50 states, four U.S. territories and affiliated islands, the District of Columbia, and New York City with February 12–March 28, 2020 onset dates were analyzed.
12 फरवरी - 28 मार्च, 2020 के बीच शुरुआत वाली तिथियों का 50 राज्यों, चार U.S. क्षेत्रों और संबद्ध द्वीपों, डिस्ट्रिक्ट ऑफ कोलंबिया और न्यूयॉर्क सिटी से CDC को सूचित किए गए प्रयोगशाला-पुष्टीकृत COVID-19 के मामलों से आंकड़ों का विश्लेषण किया गया।
Cases among persons repatriated to the United States from Wuhan, China, and the Diamond Princess cruise ship were excluded.
वुहान, चीन और डायमंड प्रिंसेस क्रूज जलयान से संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रत्यावर्तित लोगों में मामले शामिल नहीं किए गए।
For cases with missing onset dates, date of onset was estimated by subtracting 4 days (median interval from symptom onset to specimen collection date among cases with known dates in these data) from the earliest specimen collection.
बिना शुरुआत की तिथि वाले मामलों के लिए, शुरुआत की तिथि का अनुमान सबसे पहले एकत्रित नमूने से 4 दिन (इन आंकड़ों में ज्ञात तिथियों वाली मामलों में लक्षणों की शुरुआत से लेकर नमूने के एकत्रीकरण की तिथि की माध्यिका अवधि तक) घटाकर लगाया गया।
Public health departments reported cases to CDC using a standardized case report form that captures information (yes, no, or unknown) on the following conditions and potential risk factors: chronic lung disease (inclusive of asthma, chronic obstructive pulmonary disease [COPD], and emphysema); diabetes mellitus; cardiovascular disease; chronic renal disease; chronic liver disease; immunocompromised condition; neurologic disorder, neurodevelopmental, or intellectual disability; pregnancy; current smoking status; former smoking status; or other chronic disease.
सार्वजनिक स्वास्थ्य विभागों ने मानकीकृत मामला रिपोर्ट प्रपत्र का उपयोग करके CDC को मामले सूचित किए हैं जो निम्नलिखित स्थितियों और संभावित स्वास्थ्य जोखिम कारकों पर जानकारी (हाँ, नहीं या अज्ञात) लेता है: चिरकालिक फेफड़ों का रोग (दमा, चिरकालिक प्रतिरोधी फुफ्फुसीय रोग [COPD] और वातस्फीति सहित); मधुमेह मेलिटस; हृदय-संवहनी रोग; चिरकालिक गुर्दे के रोग; चिरकालिक यकृत रोग; प्रतिरक्षा में अक्षम स्थिति; तंत्रिका संबंधी विकार, तंत्रिका के विकास संबंधी या बुद्धि की विकलांगता; गर्भावस्था; वर्तमान धूम्रपान स्थिति; पहले की धूम्रपान स्थिति या अन्य चिरकालिक रोग।
Data reported to CDC are preliminary and can be updated by health departments over time; critical data elements might be missing at the time of initial report; thus, this analysis is descriptive, and no statistical comparisons could be made.
CDC को सूचित किया गया आंकड़े प्राथमिक हैं और स्वास्थ्य विभागों द्वारा समय के साथ अद्यतित किए जा सकते हैं; प्राथमिक रिपोर्ट के समय आंकड़ों में महत्वपूर्ण तत्व गायब हो सकते हैं; इसलिए, यह विश्लेषण वर्णनात्मक है और कोई सांख्यिकीय तुलनाएँ नहीं की जा सकतीं।
The percentages of patients of all ages with underlying health conditions who were not hospitalized, hospitalized without ICU admission, and hospitalized with ICU admission were calculated.
सभी आयु के अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले रोगी, जिन्हें अस्पताल में भर्ती नहीं किया गया था, बिना ICU में भर्ती के अस्पताल में भर्ती किया गया था और ICU में भर्ती के साथ अस्पताल में भर्ती किया गया था, के प्रतिशत की गणना की गई।
Percentages of hospitalizations with and without ICU admission were estimated for persons aged ≥19 years with and without underlying health conditions.
अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों के साथ या उनके बिना ≥19 वर्ष की आयु वाले लोगों के लिए ICU में भर्ती के साथ या उसके बिना अस्पताल में भर्ती होने के प्रतिशत का अनुमान लगाया गया।
This part of the analysis was limited to persons aged ≥19 years because of the small sample size of cases in children with reported underlying health conditions (N = 32).
सूचित अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले बच्चों के मामलों में नमूने का आकार छोटा (N = 32) होने के कारण विश्लेषण का यह भाग ≥19 वर्ष की आयु वाले लोगों तक सीमित था।
To account for missing data among these preliminary reports, ranges were estimated with a lower bound including cases with both known and unknown status for hospitalization with and without ICU admission as the denominator and an upper bound using only cases with known outcome status as the denominator.
इन प्राथमिक रिपोर्टों में गायब आंकड़ों का हिसाब लगाने के लिए, ICU में भर्ती के साथ और उनके बिना अस्पताल में भर्ती वाले ज्ञात और अज्ञात दोनों स्थितियों वाले मामलों को हर के रूप में शामिल करते हुए निचली सीमा और केवल ज्ञात परिणाम स्थिति वाले मामलों का हर के रूप में उपयोग करके ऊपरी सीमा के साथ रेंज का अनुमान लगाया गया।
Because of small sample size and missing data on underlying health conditions among COVID-19 patients who died, case-fatality rates for persons with and without underlying conditions were not estimated.
मर गए COVID-19 के रोगियों का नमूनों का आकार छोटा होने और अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों पर आंकड़े उपलब्ध न होने के कारण, अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों के साथ या उनके बिना वाले लोगों में मामलों की मृत्यु दर पर अनुमान नहीं लगाया गया।
As of March 28, 2020, a total of 122,653 laboratory-confirmed COVID-19 cases (Figure) and 2,112 deaths were reported to CDC.
28 मार्च 2020 तक, COVID-19 के कुल 122,653 प्रयोगशाला-पुष्टीकृत मामले (चित्र) और 2,112 मृत्यु CDC को सूचित की गईं।
Case report forms were submitted to CDC for 74,439 (60.7%) cases.
CDC को 74,439 (60.7%) मामलों के लिए केस रिपोर्ट प्रपत्र जमा किए गए।
Data on presence or absence of underlying health conditions and other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections (i.e., smoking and pregnancy) were available for 7,162 (5.8%) patients (Table 1).
अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों की उपस्थिति या अनुपस्थिति और श्वसन संक्रमण (यानी, धूम्रपान और गर्भावस्था) से गंभीर परिणामों के लिए अन्य पहचाने गए जोखिम कारकों पर आंकड़े 7,162 (5.8%) रोगियों (तालिका 1) के लिए उपलब्ध थे।
Approximately one third of these patients (2,692, 37.6%), had at least one underlying condition or risk factor.
इन रोगियों में से लगभग एक-तिहाई (2,692, 37.6%) में कम से कम एक अंतर्निहित स्थिति या जोखिम कारक था।
Diabetes mellitus (784, 10.9%), chronic lung disease (656, 9.2%), and cardiovascular disease (647, 9.0%) were the most frequently reported conditions among all cases.
सभी मामलों में मधुमेह मेलिटस (784, 10.9%), चिरकालिक फेफड़ों का रोग (656, 9.2%), और हृदय-संवहनी रोग (647, 9.0%) सबसे अधिक बार सूचित की जाने वाली स्थितियाँ थीं।
Among 457 ICU admissions and 1,037 non-ICU hospitalizations, 358 (78%) and 732 (71%), respectively occurred among persons with one or more reported underlying health condition.
457 ICU में भर्ती और 1,037 गैर-ICU अस्पताल में भर्तियों में से, क्रमशः 358 (78%) और 732 (71%) एक या अधिक सूचित अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थिति वाले लोगों में हुईं।
In contrast, 1,388 of 5,143 (27%) COVID-19 patients who were not hospitalized were reported to have at least one underlying health condition.
इसके विपरीत, 5,143 में से 1,388 (27%) COVID-19 रोगी जिन्हें अस्पताल में भर्ती नहीं किया गया था, उनमें कम से कम एक अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थिति सूचित हुई।
Among patients aged ≥19 years, the percentage of non-ICU hospitalizations was higher among those with underlying health conditions (27.3%–29.8%) than among those without underlying health conditions (7.2%–7.8%); the percentage of cases that resulted in an ICU admission was also higher for those with underlying health conditions (13.3%–14.5%) than those without these conditions (2.2%–2.4%) (Table 2).
≥19 वर्ष की आयु वाले रोगियों में, गैर-ICU अस्पताल में भर्ती वाले रोगियों का प्रतिशत बिना अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले रोगियों (7.2%-7.8%) की तुलना में अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले रोगियों (27.3%-29.8%) में अधिक था; उन मामलों का प्रतिशत जिनमें ICU में भर्ती होना पड़ा उन रोगियों जिनमें अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियाँ नहीं थी (2.2%-2.4%) की अपेक्षा जिनमें ये स्थितियाँ थीं (13.3%-14.5%) (तालिका 2) अधिक था।
Small numbers of COVID-19 patients aged &lt; 19 years were reported to be hospitalized (48) or admitted to an ICU (eight).
19 वर्ष से कम आयु के COVID-19 रोगियों के कम संख्या में अस्पताल में भर्ती होने (48) या ICU में भर्ती होने (आठ) की सूचना दी गई।
In contrast, 335 patients aged &lt; 19 years were not hospitalized and 1,342 had missing data on hospitalization.
इसके विपरीत, 19 वर्ष से कम आयु के 335 रोगियों को अस्पताल में भर्ती नहीं किया गया था और 1,342 रोगियों के अस्पताल में भर्ती होने के बारे में आंकड़े उपलब्ध नहीं थे।
Among all COVID-19 patients with complete information on underlying conditions or risk factors, 184 deaths occurred (all among patients aged ≥19 years); 173 deaths (94%) were reported among patients with at least one underlying condition.
अंतर्निहित स्थितियों या जोखिम कारकों पर संपूर्ण जानकारी वाले सभी COVID-19 के रोगियों में से 184 की मृत्यु हो गई (सभी के सभी रोगी ≥19 वर्ष की आयु के थे); 173 मृत्यु (94%) कम से कम एक अंतर्निहित स्थिति वाले रोगियों में सूचित की गयीं।
Among 122,653 U.S. COVID-19 cases reported to CDC as of March 28, 2020, 7,162 (5.8%) patients had data available pertaining to underlying health conditions or potential risk factors; among these patients, higher percentages of patients with underlying conditions were admitted to the hospital and to an ICU than patients without reported underlying conditions.
28 मार्च 2020 तक CDC को सूचित किए गए 122,653 U.S. COVID-19 के मामलों में से, 7,162 (5.8%) रोगियों में अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों या संभावित जोखिम कारकों पर आंकड़े उपलब्ध थे; इन रोगियों में बिना अंतर्निहित स्थितियों की सूचना वाले रोगियों की अपेक्षा अस्पताल और ICU में भर्ती अंतर्निहित स्थितियों वाले रोगियों का प्रतिशत अधिक था।
These results are consistent with findings from China and Italy, which suggest that patients with underlying health conditions and risk factors, including, but not limited to, diabetes mellitus, hypertension, COPD, coronary artery disease, cerebrovascular disease, chronic renal disease, and smoking, might be at higher risk for severe disease or death from COVID-19.
ये परिणाम चीन और इटली के निष्कर्षों के अनुरूप हैं जो सुझाते हैं कि अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों और जोखिम कारक जिनमें उदकमेह, उच्च रक्तचाप, COPD, कोरोनरी धमनी रोग, मस्तिष्कवाहिकीय रोग, चिरकालिक गुर्दे का रोग और धूम्रपान शामिल हैं पर इन तक सीमित नहीं हैं, वाले रोगी COVID-19 से गंभीर बीमारी या मृत्यु के उच्च जोखिम पर हो सकते हैं।
This analysis was limited by small numbers and missing data because of the burden placed on reporting health departments with rapidly rising case counts, and these findings might change as additional data become available.
यह विश्लेषण तेजी से बढ़ रहे मामलों के साथ स्वास्थ्य विभागों पर सूचना देने के भार के कारण कम संख्या और अनुपलब्ध आंकड़ों के कारण सीमित था और जैसे ही अतिरिक्त आंकड़े उपलब्ध होते हैं, ये निष्कर्ष बदल सकते हैं।
It is not yet known whether the severity or level of control of underlying health conditions affects the risk for severe disease associated with COVID-19.
अभी तक यह ज्ञात नहीं है कि क्या अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों की गंभीरता या नियंत्रण का स्तर COVID-19 से संबंधित गंभीर बीमारी के जोखिम को प्रभावित करता है।
Many of these underlying health conditions are common in the United States: based on self-reported 2018 data, the prevalence of diagnosed diabetes among U.S. adults was 10.1%, and the U.S. age-adjusted prevalence of all types of heart disease (excluding hypertension without other heart disease) was 10.6% in 2017.
इन अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों में से कई संयुक्त राज्य अमेरिका में आम हैं: स्व-सूचित 2018 के आंकड़ों के आधार पर, U.S. के वयस्कों में निदान किए गए मधुमेह का प्रसार 10.1% था और 2017 में सभी प्रकार के हृदय रोगों (किसी अन्य हृदय रोग के बिना उच्च रक्तचाप को छोड़कर) का U.S. आयु-समायोजित प्रसार 10.6% था।
The age-adjusted prevalence of COPD among U.S. adults is 5.9%, and in 2018, the U.S. estimated prevalence of current asthma among persons of all ages was 7.9%.
U.S. वयस्कों में COPD का आयु-समायोजित प्रसार 5.9% है, और 2018 में सभी आयु के लोगों में वर्तमान दमा का प्रसार 7.9% अनुमानित किया गया।
CDC continues to develop and update resources for persons with underlying health conditions to reduce the risk of acquiring COVID-19.
CDC COVID-19 से पीड़ित होने के जोखिम को कम करने के लिए अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले लोगों के लिए संसाधनों को विकसित करने और उनका अद्यतन करने में लगी रहती है।
The estimated higher prevalence of these conditions among those in this early group of U.S. COVID-19 patients and the potentially higher risk for more severe disease from COVID-19 associated with the presence of underlying conditions highlight the importance of COVID-19 prevention in persons with underlying conditions.
U.S. COVID-19 के रोगियों के इस शुरुआती समूह में इन स्थितियों का अनुमानित उच्च प्रसार और अंतर्निहित स्थितियों की उपस्थिति से संबंधित COVID-19 से अधिक गंभीर रोग का संभावित रूप से अधिक जोखिम अंतर्निहित स्थितियों वाले लोगों में COVID-19 की रोकथाम की महत्ता विशिष्ट रूप से दर्शाता है।
The findings in this report are subject to at least six limitations.
इस रिपोर्ट के परिणाम कम से कम छः परिसीमाओं के अधीन हैं।
First, these data are preliminary, and the analysis was limited by missing data related to the health department reporting burden associated with rapidly rising case counts and delays in completion of information requiring medical chart review; these findings might change as additional data become available.
पहला, ये आंकड़े प्राथमिक हैं, और यह विश्लेषण तेजी से बढ़ रहे मामलों की संख्या और चिकित्सीय चार्ट की समीक्षा की आवश्यकता वाली जानकारी पूरी करने में देरी से संबंधित और स्वास्थ्य विभाग के सूचना देने के भार से संबंधित अनुपलब्ध आंकड़ों के कारण सीमित था; जैसे ही अतिरिक्त आंकड़े उपलब्ध होते हैं, ये निष्कर्ष बदल सकते हैं।
Information on underlying conditions was only available for 7,162 (5.8%) of 122,653 cases reported to CDC.
CDC को सूचित किए गए 122,653 में से केवल 7,162 (5.8%) मामलों पर ही अंतर्निहित स्थितियों के बारे में सूचना उपलब्ध थी।
It cannot be assumed that those with missing information are similar to those with data on either hospitalizations or underlying health conditions.
यह नहीं माना जा सकता कि अनुपलब्ध जानकारी वाले मामले या तो अस्पताल में भर्ती होने या अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों पर आंकड़ों वाले मामलों के समान हैं।
Second, these data are subject to bias in outcome ascertainment because of short follow-up time.
दूसरा, लघु अनुसरण अवधि के कारण ये आंकड़े परिणाम निर्धारण में पक्षपात के अधीन है।
Some outcomes might be underestimated, and long-term outcomes cannot be assessed in this analysis.
इस विश्लेषण में कुछ परिणामों को कम करके आंका जा सकता है और दीर्घकालिक परिणामों का आकलन नहीं किया जा सकता है।
Third, because of the limited availability of testing in many jurisdictions during this period, this analysis is likely biased toward more severe cases, and findings might change as testing becomes more widespread.
तीसरा, इस अवधि के दौरान कई अधिकार क्षेत्रों में जाँच की सीमित उपलब्धता के कारण, यह विश्लेषण संभावित रूप से अधिक गंभीर मामलों की ओर पक्षपाती है, और जैसे जाँच और व्यापक होती है, निष्कर्ष बदल सकते हैं।
Fourth, because of the descriptive nature of these data, attack rates among persons with and without underlying health conditions could not be compared, and thus the risk difference of severe disease with COVID-19 between these groups could not be estimated.
चौथा, इन आंकड़ों की वर्णनात्मक प्रकृति के कारण, अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले और बिना इन स्थितियों वाले लोगों में आक्रमण दर की तुलना नहीं की जा सकती थी, और इसलिए इन समूहों में COVID-19 से गंभीर बीमारी के जोखिम में अंतर का अनुमान नहीं लगाया जा सकता था।
Fifth, no conclusions could be drawn about underlying conditions that were not included in the case report form or about different conditions that were reported in a single, umbrella category.
पाँचवा, अंतर्निहित स्थितियों जिन्हें मामला रिपोर्ट प्रपत्र में शामिल नहीं किया गया था या एक ही बड़े वर्ग में सूचित की गई विभिन्न स्थितियों के बारे में कोई निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता था।
For example, asthma and COPD were included in a chronic lung disease category.
उदाहरण के लिए, दमा और COPD को चिरकालिक फेफड़ों के रोग वर्ग में शामिल किया गया।
Finally, for some underlying health conditions and risk factors, including neurologic disorders, chronic liver disease, being a current smoker, and pregnancy, few severe outcomes were reported; therefore, conclusions cannot be drawn about the risk for severe COVID-19 among persons in these groups.
अंत में, तंत्रिका संबंधी विकारों, चिरकालिक यकृत रोग, वर्तमान में धूम्रपान करना, और गर्भावस्था सहित कुछ अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों और जोखिम कारकों के लिए कम संख्या में गंभीर परिणाम सूचित किए गए; इसलिए, इन समूहों के लोगों में गंभीर COVID-19 के जोखिम के बारे में निष्कर्ष नहीं निकाले जा सकते।
Persons in the United States with underlying health conditions appear to be at higher risk for more severe COVID-19, consistent with findings from other countries.
संयुक्त राज्य अमेरिका में अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले लोग अन्य देशों से निष्कर्षों के अनुरूप अधिक गंभीर COVID-19 के उच्च जोखिम पर प्रतीत होते हैं।
Persons with underlying health conditions who have symptoms of COVID-19, including fever, cough, or shortness of breath, should immediately contact their health care provider.
अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले लोग जिन्हें बुखार, खांसी या सांस की कमी सहित COVID-19 के लक्षण हैं, उन्हें तुरंत अपने स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं से संपर्क करना चाहिए।
These persons should take steps to protect themselves from COVID-19, through washing their hands; cleaning and disinfecting high-touch surfaces; and social distancing, including staying at home, avoiding crowds, gatherings, and travel, and avoiding contact with persons who are ill.
इन लोगों को अपने हाथ धोने; ज्यादा छुई जाने वाली सतहों को साफ और कीटाणु-रहित करने; और घर पर रहने, भीड़-भाड़, समूह और यात्रा से बचने और बीमार लोगों के संपर्क से बचने सहित सामाजिक दूरी द्वारा स्वयं को COVID-19 से बचाने के लिए कदम उठाना चाहिए।
Maintaining at least a 30-day supply of medication, a 2-week supply of food and other necessities, and knowledge of COVID-19 symptoms are recommended for those with underlying health conditions.
अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले लोगों के लिए 30 दिन की दवा आपूर्ति, 2 सप्ताह की भोजन और अन्य आवश्यकताओं की आपूर्ति बनाए रखने और COVID-19 के लक्षणों के बारे में जानकारी की अनुशंसा की जाती है।
All persons should take steps to protect themselves from COVID-19 and to protect others.
सभी लोगों को स्वयं को और दूसरों को COVID-19 से बचाने के लिए कदम उठाने चाहिए।
All persons who are ill should stay home, except to get medical care; should not go to work; and should stay away from others.
वे सभी लोग जो बीमार हैं, उन्हें चिकित्सा देखभाल प्राप्त करने के अलावा घर पर ही रहना चाहिए; काम पर नहीं जाना चाहिए; और दूसरों से दूर रहना चाहिए।
This is especially important for those who work with persons with underlying conditions or who otherwise are at high risk for severe outcomes from COVID-19.
यह विशेष रूप से उन लोगों के लिए महत्वपूर्ण है जो अंतर्निहित स्थितियों वाले लोगों के साथ काम करते हैं या अन्यथा COVID-19 के गंभीर परिणाम के उच्च जोखिम पर हैं।
Community mitigation strategies, which aim to slow the spread of COVID-19, are important to protect all persons from COVID-19, especially persons with underlying health conditions and other persons at risk for severe COVID-19–associated disease (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).
सामुदायिक शमन रणनीतियां, जिनका लक्ष्य COVID-19 के प्रसार को धीमा करना होता है, सभी लोगों को COVID-19 से बचाने के लिए महत्वपूर्ण हैं, विशेष रूप से अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले लोगों और COVID-19 से संबंधित गंभीर रोग के जोखिम वाले अन्य लोगों को (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf)।
What is already known about this topic?
इस विषय पर पहले से ही क्या जानकारी है?
Published reports from China and Italy suggest that risk factors for severe COVID-19 disease include underlying health conditions, but data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.
चीन और इटली से प्रकाशित रिपोर्ट सुझाती हैं कि गंभीर COVID-19 रोग के जोखिम कारकों में अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियाँ शामिल हैं, लेकिन U.S. COVID-19 रोगियों में अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों का वर्णन करने वाले आंकड़े अभी तक सूचित नहीं किए गए हैं।
What is added by this report?
यह रिपोर्ट क्या जोड़ती है?
Based on preliminary U.S. data, persons with underlying health conditions such as diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease, appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated disease than persons without these conditions.
U.S. के प्राथमिक आंकड़ों के आधार पर, मधुमेह मेलिटस, चिरकालिक फेफड़ों का रोग, और हृदयवाहिका रोग जैसी अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले लोग, बिना इन स्थितियों वाले लोगों की अपेक्षा गंभीर COVID-19 से संबंधित रोग के उच्च जोखिम पर दिखाई पड़ते हैं।
What are the implications for public health practice?
सार्वजनिक स्वास्थ्य अभ्यास के लिए क्या निहितार्थ हैं?
Strategies to protect all persons and especially those with underlying health conditions, including social distancing and handwashing, should be implemented by all communities and all persons to help slow the spread of COVID-19.
सभी लोगों, विशेष रूप से अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों वाले लोगों को बचाने के लिए, रणनीतियों में सामाजिक दूरी और हाथ धोना शामिल है, जिसे सभी समुदायों और सभी लोगों द्वारा COVID-19 के प्रसार को धीमा करने में सहायता करने के लिए अमल में लाई जानी चाहिए।
Emergence of a Novel Coronavirus (COVID-19): Protocol for Extending Surveillance Used by the Royal College of General Practitioners Research and Surveillance Centre and Public Health England
नोवेल कोरोनावायरस (COVID-19) का उद्भव: रॉयल कॉलेज ऑफ़ जनरल प्रैक्टिशनर्स रिसर्च एंड सर्विलांस सेंटर और पब्लिक हेल्थ इंग्लैंड द्वारा निगरानी बढ़ाने के लिए प्रोटोकॉल
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) and Public Health England (PHE) have successfully worked together on the surveillance of influenza and other infectious diseases for over 50 years, including three previous pandemics.
रॉयल कॉलेज ऑफ़ जनरल प्रैक्टिशनर्स (RCGP) रिसर्च एंड सर्विलांस सेंटर (RSC) और पब्लिक हेल्थ इंग्लैंड (PHE) ने 50 वर्षों से पिछली तीन महामारियों सहित इनफ्लुएंजा और अन्य संक्रामक रोगों की निगरानी करने में सफलतापूर्वक मिलकर काम किया है।
With the emergence of the international outbreak of the coronavirus infection (COVID-19), a UK national approach to containment has been established to test people suspected of exposure to COVID-19.
कोरोनावायरस संक्रमण (COVID-19) के अंतर्राष्ट्रीय प्रकोप के उद्भव के साथ, COVID-19 के संपर्क वाले संदिग्ध लोगों की जाँच करने हेतु रोकथाम के लिए UK की राष्ट्रीयव्यापी दृष्टिकोण की स्थापना की गई है।
At the same time and separately, the RCGP RSC’s surveillance has been extended to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community as well as assess the effectiveness of the containment strategy.
वहीं एक ही समय में और पृथक रूप से, RCGP RSC की निगरानी को समुदाय में COVID-19 के संक्रमण के अस्थायी और भौगोलिक फैलाव के साथ-साथ रोकथाम की रणनीति की प्रभावशीलता के मूल्यांकन हेतु देख-रेख करने के लिए बढ़ाई गई है।
The aims of this study are to surveil COVID-19 in both asymptomatic populations and ambulatory cases with respiratory infections, ascertain both the rate and pattern of COVID-19 spread, and assess the effectiveness of the containment policy.
इस अध्ययन का उद्देश्य श्वसन संक्रमण वाली लक्षणहीन जनता और चिकित्सालयी मामलों दोनों में COVID-19 की निगरानी करना, COVID-19 के प्रसार की दर और प्रवृत्ति का निर्धारण करना, और रोकथाम नीति की प्रभावशीलता का आंकलन करना है।
The RCGP RSC, a network of over 500 general practices in England, extract pseudonymized data weekly.
RCGP RSC, इंग्लैंड में 500 से अधिक सामान्य अभ्यासों का तंत्र, साप्ताहिक रूप से छद्मनामी आंकड़ों को उद्धृत करता है।
This extended surveillance comprises of five components: (1) Recording in medical records of anyone suspected to have or who has been exposed to COVID-19.
इस विस्तृत निगरानी में पाँच घटक शामिल हैं: (1) COVID-19 का संदिग्ध या के संपर्क में आए किसी भी व्यक्ति के चिकित्सीय अभिलेखों को रिकॉर्ड करना।
Computerized medical records suppliers have within a week of request created new codes to support this.
कंप्यूटरीकृत चिकित्सा रिकॉर्ड आपूर्तिकर्ताओं ने इसकी सहायता करने के लिए अनुरोध के एक सप्ताह के भीतर नए कोड बना दिए हैं।
(2) Extension of current virological surveillance and testing people with influenza-like illness or lower respiratory tract infections (LRTI)—with the caveat that people suspected to have or who have been exposed to COVID-19 should be referred to the national containment pathway and not seen in primary care.
(2) वर्तमान विषाणु-विज्ञान संबंधी निगरानी को बढ़ाना और इन्फ्लूएंजा-समान बीमारियों या निचले श्वसन मार्ग संक्रमण (LRTI) वाले लोगों की जांच करना - इस चेतावनी के साथ कि COVID-19 के संदिग्ध या उसके संपर्क में आने वाले लोगों को राष्ट्रीय रोकथाम मार्ग पर संदर्भित किया जाना चाहिए, न कि प्राथमिक देखभाल की ओर।
(3) Serology sample collection across all age groups.
(3) सभी आयु समूहों में रक्तोदक-विज्ञान नमूना एकत्रीकरण।
This will be an extra blood sample taken from people who are attending their general practice for a scheduled blood test.
यह उन लोगों से लिया गया रक्त का अतिरिक्त नमूना होगा, जो निर्धारित रक्त जाँच के लिए अपने सामान्य अभ्यास में भाग ले रहे हैं।
The 100 general practices currently undertaking annual influenza virology surveillance will be involved in the extended virological and serological surveillance.
वर्तमान में वार्षिक इनफ्लुएंजा विषाणु-विज्ञान निगरानी करने वाले 100 सामान्य अभ्यास करने वाले स्थलों को विस्तृत विषाणु-विज्ञान संबंधी और रक्तोदक-विज्ञान संबंधी निगरानी में शामिल किया जाएगा।
(4) Collecting convalescent serum samples.
(4) कॉनवेलेसेंट सीरम नमूने एकत्रित करना।
We have the opportunity to escalate the data extraction to twice weekly if needed.
यदि आवश्यक हो, तो हमारे पास आंकड़ों के उद्धरण को सप्ताह में दो बार तक बढ़ाने का अवसर है।
Swabs and sera will be analyzed in PHE reference laboratories.
फाह और सेरा का PHE संदर्भ प्रयोगशालाओं में विश्लेषण किया जाएगा।
General practice clinical system providers have introduced an emergency new set of clinical codes to support COVID-19 surveillance.
सामान्य अभ्यास नैदानिक प्रणाली प्रदाताओं ने COVID-19 की निगरानी को सहायता देने के लिए नए आपातकालीन नैदानिक कोडों के समूह को शुरू किया है।
Additionally, practices participating in current virology surveillance are now taking samples for COVID-19 surveillance from low-risk patients presenting with LRTIs.
साथ ही, वर्तमान विषाणु-विज्ञान निगरानी में भाग लेने वाले अभ्यास अब LRTI के साथ कम जोखिम वाले रोगियों से COVID-19 की निगरानी के लिए नमूने रहे ले रहे हैं।
Within the first 2 weeks of setup of this surveillance, we have identified 3 cases: 1 through the new coding system, the other 2 through the extended virology sampling.
इस निगरानी की व्यवस्था के पहले 2 हफ्तों के भीतर, हमने 3 मामलों की पहचान की है: 1 नई कोडिंग प्रणाली के द्वारा और 2 अन्य विस्तृत विषाणु-विज्ञान नमूनाकरण के द्वारा।
We have rapidly converted the established national RCGP RSC influenza surveillance system into one that can test the effectiveness of the COVID-19 containment policy.
हमने तेजी से स्थापित राष्ट्रीय RCGP RSC इनफ्लुएंजा निगरानी प्रणाली को COVID-19 की रोकथाम नीति की प्रभावशीलता की जाँच करने वाली एक प्रणाली में परिवर्तित कर दिया है।
The extended surveillance has already seen the use of new codes with 3 cases reported.
विस्तृत निगरानी में सूचित 3 मामलों के साथ पहले ही नए कोडों का उपयोग देखा गया है।
Rapid sharing of this protocol should enable scientific critique and shared learning.
इस प्रोटोकॉल को तेजी से साझा करने से वैज्ञानिक समालोचना और साझा अधिगम होना चाहिए।
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) is a network of general practices (GPs) with a nationally representative population that provides pseudonymized data for weekly surveillance of infectious diseases.
रॉयल कॉलेज ऑफ़ जनरल प्रैक्टिशनर्स (RCGP) रिसर्च एंड सर्विलांस सेंटर (RSC) देश भर की जनसंख्या के प्रतिनिधित्व के साथ सामान्य अभ्यास (GP) का एक तंत्र है जो संक्रामक रोगों की साप्ताहिक निगरानी के लिए छद्मनामी आंकड़े प्रदान करता है।
The disease surveillance program is commissioned by Public Health England (PHE) and covers 37 infectious diseases, including influenza.
रोग निगरानी कार्यक्रम का गठन पब्लिक हेल्थ इंग्लैंड (PHE) द्वारा किया गया है और यह इनफ्लुएंजा सहित 37 संक्रामक रोगों को शामिल करता है।
The RCGP RSC and PHE have an established collaboration of over 50 years in influenza and respiratory disease surveillance and are now in their 53rd season of surveillance and analysis.
RCGP RSC और PHE का इनफ्लुएंजा और श्वसन रोगों की निगरानी में 50 वर्षों से अधिक का स्थापित सहयोग है और अब निगरानी और विश्लेषण की अपनी 53वीं ऋतु में हैं।
The RCGP RSC extracts pseudonymized data from a nationally representative sample of over 500 urban and nonurban GPs each week covering a population of over 4 million.
RCGP RSC 4 मिलियन से अधिक जनसंख्या को शामिल करते हुए हर सप्ताह 500 शहरी और गैर-शहरी GP के देश भर का प्रतिनिधित्व करने वाले नमूने से छ्द्मनामी आंकड़े उद्धृत करता है।
Data from these practices are reported online in a weekly return, which includes monitoring weekly rates of influenza-like illness (ILI) and other communicable and respiratory diseases in England.
इन अभ्यासों से आंकड़े साप्ताहिक तौर पर ऑनलाइन सूचित किए जाते हैं, जिसमें इंग्लैंड में इन्फ्लूएंजा-समान बीमारी (ILI) और अन्य संक्रामक और श्वसन रोगों की साप्ताहिक दरों की निगरानी शामिल है।
We also produce an annual report.
हम भी एक वार्षिक रिपोर्ट बनाते हैं।
The RCGP RSC data set includes all coded data and all prescribed items including vaccine exposure.
RCGP RSC के डाटा सेट में टीके से संपर्क सहित सभी कोडित आंकड़े और सभी निर्धारित मदें शामिल हैं।
The RCGP RSC conducts virology surveillance each influenza season, with 100 GPs participating in the 2019-2020 season (Figure 1).
RCGP RSC, 2019-2020 की ऋतु में 100 GP के भाग लेने के साथ इन्फ्लूएंजा की हर ऋतु में विषाणु-विज्ञान निगरानी करता है (चित्र 1)।
These virology sampling practices are also recruited to be nationally representative (Figure 1).
इन विषाणु-विज्ञान संबंधी नमूने लेने वाले अभ्यास स्थलों को राष्ट्रीय प्रतिनिधित्व के लिए भी नियुक्त किया जाता है (चित्र 1)।
GPs take nasopharyngeal swabs from persons showing acute respiratory illness within 7 days of the onset of symptoms.
GP लक्षणों की शुरुआत से 7 दिनों के भीतर तीव्र श्वसन बीमारी प्रदर्शित करने वाले लोगों से नासाग्रसनी फाहे लेते हैं।
Nasopharyngeal swabs are taken from children younger than 5 years showing symptoms of acute bronchitis or bronchiolitis.
नासाग्रसनी फाहे तीव्र श्वसनीशोथ या श्वासनलिकाशोथ के लक्षण दिखाने वाले 5 वर्ष से कम आयु के बच्चों से लिए जाते हैं।
Additionally, nasopharyngeal samples are taken from anyone 5 years and older showing acute onset of ILI and respiratory synctial virus.
साथ ही, ILI और श्वसन संकोशी वायरस की तीव्र शुरुआत दिखाने वाले 5 वर्ष या अधिक आयु के किसी भी व्यक्ति से नासाग्रसनी नमूने लिए जाते हैं।
Swabs are tested at the PHE Respiratory Virus Unit for influenza to monitor positivity rates and circulating strains, as well as for measuring vaccine effectiveness.
फाहों की जाँच इनफ्लुएंजा की सकारात्मकता दर और संचरणी नस्लों की निगरानी करने के साथ-साथ टीकों की प्रभावशीलता मापने के लिए PHE श्वसन वायरस यूनिट में की जाती है।
The RCGP RSC successfully conducted a pilot collecting serological samples from adults and linking them to a patient’s medical records during the 2018-2019 influenza season.
RCGP RSC ने 2018-2019 इनफ्लुएंजा ऋतु के दौरान वयस्कों से रक्तोदक-विज्ञान संबंधित नमूने एकत्रित करके और उन्हें रोगी के चिकित्सा अभिलेखों में जोड़कर प्राथमिक कार्य किया।
This pilot was in collaboration with the PHE Seroepidemiology Unit and added to the residual blood samples submitted to PHE by National Health Service (NHS) laboratories.
यह प्राथमिक कार्य PHE सिरोएपिडेमियोलॉजी यूनिट के सहयोग में था और इसने नेशनल हेल्थ सर्विस (NHS) प्रयोगशालाओं द्वारा PHE को जमा किए गए अवशेष रक्त नमूनों में संकलित किया।
Serology can provide important information about background population immunity, and sentinel networks can provide a mechanism for systematic data collection and linkage to medical records and health outcomes.
रक्तोदक-विज्ञान पृष्ठभूमि जनसंख्या प्रतिरोधकता पर महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकता है, और प्रहरी तंत्र व्यवस्थित आंकड़ा एकत्रीकरण और चिकित्सीय अभिलेखों में संपर्क और स्वास्थ्य परिणामों के लिए क्रियाविधि प्रदान कर सकते हैं।
The serology pilot has demonstrated the ability of the network to collect serology samples in adults.
रक्तोदक-विज्ञान प्राथमिक कार्य में वयस्कों में रक्तोदक-विज्ञान नमूने एकत्रित करने के तंत्र की क्षमता को देखा गया है।
With the COVID-19 outbreak, PHE and RCGP RSC have adapted existing influenza surveillance to monitor the spread of COVID-19 in the community, and this protocol sets out the basis for that collaboration.
COVID-19 के प्रकोप के साथ, PHE और RCGP RSC ने समुदाय में COVID-19 के प्रसार की निगरानी करने के लिए वर्तमान इन्फ्लूएंजा सर्विलांस को अपनाया है और यह प्रोटोकॉल उस सहयोग का आधार निर्धारित करता है।
The primary national strategy for COVID-19 infection is containment, with patients who are at high risk managed via the telephone help system NHS111 and the PHE health protection teams, but the RCGP RSC surveillance is entirely separate.
उच्च जोखिम वाले रोगियों का टेलीफोन सहायता प्रणाली NHS111 और PHE स्वास्थ्य बचाव दलों द्वारा प्रबंधन किए जाने के साथ COVID-19 के संक्रमण के लिए प्राथमिक राष्ट्रीय रणनीति रोकथाम करना है, लेकिन RCGP RSC का सर्विलांस पूरी तरह से अलग है।
The RCGP RSC, by extending its established work, will provide virological and serological surveillance to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community, and assess the effectiveness of the containment strategy.
RCGP RSC अपने स्थापित कार्य को बढ़ाकर समुदाय में COVID-19 के संक्रमण के अस्थायी और भौगोलिक विस्तार की देख- रेख करने और रोकथाम की नीतियों की प्रभावशीलता का आंकलन करने के लिए विषाणु-विज्ञान और रक्तोदक-विज्ञान निगरानी प्रदान करेगा।
We would not be working in isolation on this research.
हम इस शोध पर अकेले कार्य नहीं करेंगे।
We will share the protocol with UK colleagues and the I-MOVE consortium who have recently obtained EU Horizon 2020 funding from the stream “Advancing knowledge for the clinical and public health response to the novel coronavirus epidemic”.
हम प्रोटोकॉल को UK के सहयोगियों और I-MOVE संघ के साथ साझा करेंगे जिन्होंने हाल ही में “नोवेल कोरोनावायरस महामारी की नैदानिक और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रिया पर जानकारी को आगे बढ़ाना” धारा से EU Horizon 2020 वित्तपोषण प्राप्त किया है।
It is anticipated that great efficiencies in project management will result through this collaboration than that obtained from countries acting alone.
यह अनुमान है कि देशों के अकेले काम करने की अपेक्षा इस सहयोग से परियोजना के प्रबंधन में बहुत कार्यकुशलता मिलेगी।
The aim of this study is to identify whether there is undetected community transmission of COVID-19, estimate population susceptibility, and monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community.
इस अध्ययन का लक्ष्य यह पता लगाना है कि क्या COVID-19 का कोई पता न लगाया गया सामुदायिक संचरण विद्यमान है, जनता की ग्रहणशीलता का अनुमान लगाना, और समुदाय में COVID-19 के संक्रमण के अस्थायी और भौगोलिक विस्तार की निगरानी करना है।
The objectives of this study are as follows:
इस अध्ययन के उद्देश्य निम्नलिखित हैं:
To monitor the burden of suspected COVID-19 activity in the community through primary care surveillance and clinical coding of possible COVID-19 cases referred into the containment pathway
रोकथाम की योजना में बताई गई प्राथमिक देखभाल निगरानी और COVID-19 के संभावित मामलों की नैदानिक कोडिंग के द्वारा समुदाय में COVID-19 की संदिग्ध गतिविधि के भार की निगरानी करना
To provide virological evidence on the presence and extent of undetected community transmission of COVID-19 and monitor positivity rates among individuals presenting ILI or acute respiratory tract infections to primary care
COVID-19 के पता न लगाए गए सामुदायिक संचरण की उपस्थिति और विस्तार पर विषाणु-विज्ञान संबंधी साक्ष्य प्रदान करना और ILI या तीव्र श्वसन मार्ग संक्रमण वाले लोगों में प्राथमिक देखभाल के प्रति सकारात्मकता दर की निगरानी करना
To estimate baseline susceptibility to COVID-19 in the community and estimate both symptomatic and asymptomatic exposure rates in the population through seroprevalence monitoring
समुदाय में COVID-19 के प्रति आधारभूत ग्रहणशीलता का अनुमान लगाना और सिरोप्रवैलेंस निगरानी के द्वारा जनता में लाक्षणिक और अलाक्षणिक दोनों तरह की संपर्क दरों का अनुमान लगाना
To pilot implementation of a scheme for collection of convalescent sera with antibody profiles among recovered cases of COVID-19 discharged to the community
समुदाय में छोड़े गए COVID-19 के ठीक हुए मामलों में प्रतिरक्षी प्रालेख वाले कॉनवलेसेंट सेरा को एकत्र करने के लिए योजना का कार्यान्वयन शुरू करने के लिए
We intend to capture the following.
हम निम्न पर जानकारी लेना चाहते हैं।
Clinical workload related to reports of COVID-19 using the codes created to flag cases, those being assessed and where the infection is located are excluded (Figures 2-​-44)
मामलों को सूचित करने के लिए बनाए गए कोडों का इस्तेमाल करके COVID-19 की सूचनाओं से संबंधित नैदानिक कार्यभार, वे जिनका आंकलन किया जा रहा है और जहां संक्रमण है, उनको छोड़कर (चित्र 2--44)।
Foreign countries visited in the last 28 days
पिछले 28 दिनों में घूमे गए विदेश
Existing codes that may have utility (Tables 1-​-3).3).
वर्तमान कोड जिनकी उपयोगिता हो सकती है (तालिका 1--3).3)।
Many GPs and primary care teams may not realize that important relevant data can be coded.
कई GP और प्राथमिक देखभाल दलों को एहसास नहीं हो सकता है कि महत्वपूर्ण संबंधित आंकड़े कोडित किए जा सकते हैं।
There is also the potential during any pandemic to monitor the effectiveness of any transmission control measures.
किसी भी महामारी के दौरान किन्हीं भी संचरण नियंत्रण उपायों की प्रभावशीलता की निगरानी करने की संभावना भी होती है।
Reliable coding of letters and test results that will show an infection has become either confirmed or excluded
अक्षरों और जांच परिणामों की विश्वसनीय कोडिंग जो यह दिखाएगा कि कोई संक्रमण पुष्टिकृत हो गया है या हट गया है
The methods will follow the approach used in the current influenza surveillance system and recent serology study, and includes five components: (1) primary care clinical surveillance; (2) virological surveillance; (3) population serological surveillance; (4) convalescent sera in cases; and (5) data curation.
विधियों में वर्तमान इन्फ्लूएंजा निगरानी प्रणाली और हालिया रक्तोदक-विज्ञान अध्ययन में उपयोग किए गए तरीके का पालन किया जाएगा और इसमें पाँच घटक शामिल हैं: मामलों में (1) प्राथमिक देखभाल नैदानिक निगरानी; (2) विषाणु-विज्ञान संबंधी निगरानी; (3) जनसंख्या रक्तोदकविज्ञान संबंधी निगरानी; (4) कॉनवलेसेंट सेरा; और (5) आंकड़ों का क्यूरेशन।
The NHS uses the Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT) system of coding, which is normally only updated twice annually.
NHS कोडिंग की औषध नैदानिक शब्दों का प्रणालीबद्ध नामकरण (SNOMED CT) प्रणाली उपयोग करता है, जो आमतौर पर वर्ष भर में केवल दो बार ही अद्यतित की जाती है।
There was added complexity as some computerized medical record (CMR) suppliers use the Read coding systems (Read clinical terms version 3 – CTv3), which is no longer updated.
जटिलता बढ़ गई थी क्योंकि कुछ कंप्यूटरीकृत चिकित्सा अभिलेख (CMR) आपूर्तिकर्ता रीड कोडिंग सिस्टम (रीड क्लीनिकल टर्म्स वर्जन 3 - CTv3) का उपयोग करते हैं, जिसका अब और अद्यतन नहीं किया जाता है।
Additionally, there were no clinical codes to record COVID-19 in early February 2020.
साथ ही, फरवरी 2020 की शुरुआत में COVID-19 को रिकॉर्ड करने के लिए कोई नैदानिक कोड नहीं थे।
Therefore, the two main GP system suppliers added the five terms shown in Table 4 as system-wide local codes.
इस प्रकार, दो प्रमुख GP प्रणाली आपूर्तिकर्ताओं ने प्रणाली-व्यापी स्थानीय कोड के रूप में तालिका 4 में दिखाई गईं पाँच मदों को जोड़ा।
A UK emergency release of SNOMED CT concepts for COVID-19 was also subsequently made available across all CMR systems (Table 4).
COVID-19 के लिए SNOMED CT अवधारणाओं का UK आपातकाल प्रदर्शन भी बाद में सभी CMR प्रणालियों में उपलब्ध कराया गया (तालिका 4)।
The intention is that these will eventually be mapped to the new SNOMED CT concepts as they become available, allowing recording of relevant data (Multimedia Appendix 1).
आशय यह है कि अंततः इनका संबंधित आंकड़ों के अभिलेखन को अनुमत कर नए SNOMED CT अवधारणाओं के साथ मेल किया जाएगा, जैसे ही वे उपलब्ध होती हैं (मल्टीमीडिया अपेंडिक्स 1)।
The key requirements for this release were the ability to code (Table 4) a case of COVID-19, exposure to risk of infection (travel to an area where there may be a higher risk), contact with anyone infected with COVID-19, a report that a person had been tested for COVID-19, and that the disease had been excluded (likely a negative test).
इस प्रदर्शन के लिए प्रमुख आवश्यकताएँ थीं, COVID-19 के मामले को कोड करने की क्षमता (तालिका 4), संक्रमण के जोखिम से संपर्क (ऐसी जगह पर यात्रा जहां अधिक जोखिम हो सकता है), COVID-19 से संक्रमित किसी व्यक्ति से संपर्क, एक सूचना कि किसी व्यक्ति की COVID-19 के लिए जांच की गई थी और बीमारी हटा दी गई थी (संभवतः नेगेटिव जाँच)।
In addition, practices are now able to code any foreign travel undertaken, including the ability to record visits to multiple countries (implemented February 8, 2020).
साथ ही, अनेक देशों में यात्राओं को अभिलेखित करने की क्षमता के साथ, अभ्यास अब किसी भी विदेशी यात्रा को कोडित करने में सक्षम हैं (फरवरी 8, 2020 को कार्यान्वित)।
Figures 2-​-44 show the EMIS web implementation.
चित्र 2--44 EMIS वेब कार्यान्वयन दिखाते हैं।
Currently, virology samples for influenza surveillance are accompanied by a standard request form.
वर्तमान में, इनफ्लुएंजा की निगरानी के लिए विषाणु-विज्ञान नमूने मानक अनुरोध प्रपत्र के साथ होते हैं।
For COVID-19, we will create a new request form that will record:
COVID-19 के लिए, हम नया अनुरोध प्रपत्र बनाएँगे जो रिकॉर्ड करेगा:
Date of onset of symptoms
लक्षणों की शुरुआत की तिथि
Diagnosis of any of the following:
निम्न में से किसी का भी निदान:
Acute bronchitis/bronchiolitis in those younger than five years
पाँच वर्ष से कम आयु के लोगों में तीव्र श्वसनीशोथ/श्वासनलिकाशोथ
Lower respiratory tract infection (LRTI)
हल्का श्वसन मार्ग संक्रमण (LRTI)
History of fever (Y/N); measured (Y/N); if yes, level
बुखार का इतिहास (Y/N); मापा गया (Y/N); यदि हाँ, तो स्तर
Shortness of breath (Y/N), if measured: oxygen saturation and respiratory rate
सांस लेने में कमी (Y/N), यदि मापा गया: ऑक्सीजन संतृप्ति तथा श्वसन दर
Recent travel (Y/N); if yes, countries visited in last 14 days
हाल ही में की गई यात्रा (Y/N); यदि हाँ, पिछले 14 दिनों में घूमे गए देश
Contact with a named person with confirmed COVID-19 (Y/N) with a free text comment about the level of certainty
निश्चितता के स्तर के बारे में मुफ्त पाठ टिप्पणी के साथ पुष्टिकृत COVID-19 वाले नामित व्यक्ति से संपर्क (Y/N)
These codes will be grouped ontologically into “definite”, “probable”, “possible”, and “not a case” using our standard approach to grouping codes (Table 5), which has been used previously across disease areas.
इन कोडों को समूहबद्ध करने के लिए हमारे मानकीकृत तरीके (तालिका 5) से “डेफिनेट”, “प्रोबेबल”, “पॉसिबल” और “नॉट ए केस” में समूहबद्ध किया जाएगा, जिसका पहले कई रोग क्षेत्रों में उपयोग किया गया है।
The RCGP RSC definition for ILI is shown in Multimedia Appendix 2.
ILI के लिए RCGP RSC परिभाषा मल्टीमीडिया परिशिष्ट 2 में दिखाई गई है।
Public Presentation of Data Using an Observatory and Dashboards
वेधशाला और नियंत्रण-पट्ट का उपयोग करके आँकड़ों का सार्वजनिक प्रस्तुतीकरण
We will develop an observatory to present data nationally and a dashboard for feedback to practices about their data quality and collection of virology and serology samples.
हम आंकड़ों को राष्ट्रीय स्तर पर प्रदर्शित करने के लिए वेधशाला और अभ्यास स्थलों को उनके आंकड़ों की गुणवत्ता और विषाणु-विज्ञान संबंधी और रक्तोदक-विज्ञान संबंधी नमूनों को एकत्रित करने पर प्रतिपुष्टि देने के लिए नियंत्रण-पट्ट बनाएंगे।
This is based on coding described in Table 4.
यह तालिका 4 में वर्णित कोडिंग पर आधारित है।
Definite case will be presented on our dashboard as “cases” of COVID-19.
हमारे नियंत्रण-पट्ट पर निश्चित मामले को COVID-19 के “मामलों” के रूप में प्रस्तुत किया जाएगा।
Possible cases will be presented as “Under investigation” (investigating).
संभावित मामलों को “जाँचाधीन” (जाँच की जा रही है) के रूप में प्रस्तुत किया जाएगा।
“Not a case” will be presented as “Excluded”.
“कोई भी मामला नहीं” को “अलग किया” के रूप में प्रदर्शित किया जाएगा।
Online data has been established within the initial few weeks in the COVID-19 Observatory (Figure 5), indicating the overall number of patients and rate per 10,000 patients of cases confirmed or under investigation, as well as where the virus is excluded.
COVID-19 वेधशाला (चित्र 5) के शुरुआती कुछ हफ्तों के भीतर ऑनलाइन आंकड़े स्थापित किए गए हैं, जो पुष्टिकृत या जांचाधीन मामलों के साथ-साथ जहां वायरस हटा दिए गए हैं, रोगियों की कुल संख्या और प्रति 10,000 रोगियों पर दर इंगित करता है।
We have the option to move to twice weekly surveillance reports with a scope to change this to daily reporting.
हमारे पास दैनिक रिपोर्टिंग में इसे बदलने की संभावना के साथ सप्ताह में दो बार निगरानी रिपोर्ट का विकल्प है।