atepeq/tico19 huggingface dataset:
These preliminary findings suggest that in the United States, persons with underlying health conditions or other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections appear to be at a higher risk for severe disease from COVID-19 than are persons without these conditions.
یافته‌های اولیه حاکی از آن است که در ایالات‌متحده، افراد مبتلا به بیماری‌های زمینه‌ای یا دیگر عوامل خطر شناخته‌ شده که منجر به پیامدهای شدید عفونت‌های تنفسی می‌شوند، نسبت به افرادی که این بیماری‌ها را ندارند، در معرض خطر بیشتری برای ابتلای شدید به بیماری کووید-19 قرار دارند.
Data from laboratory-confirmed COVID-19 cases reported to CDC from 50 states, four U.S. territories and affiliated islands, the District of Columbia, and New York City with February 12–March 28, 2020 onset dates were analyzed.
داده‌های مربوط به موارد تایید شده آزمایشگاهی از ۵۰ ایالت، چهار قلمرو حکومتی متعلق به آمریکا و جزایر وابسته، منطقه کلمبیا و شهر نیویورک از تاریخ ۱۲ مارس تا ۲۸ مارس ۲۰۲۰ بررسی شدند.
Cases among persons repatriated to the United States from Wuhan, China, and the Diamond Princess cruise ship were excluded.
موارد مربوط به افرادی که از ووهان چین به ایالات‌متحده برگشته بودند و همچنین کشتی تفریحی پرنسس دیاموند حذف شدند.
For cases with missing onset dates, date of onset was estimated by subtracting 4 days (median interval from symptom onset to specimen collection date among cases with known dates in these data) from the earliest specimen collection.
برای مواردی که تاریخ شروع علایم در آنها مشخص نبود، تاریخ شروع با کم کردن ۴ روز (میانگین فاصله از زمان آغاز علایم بیماری تا تاریخ نمونه‌گیری در بین نمونه‌های این داده‌ها که تاریخ آنها مشخص بود) از اولین نمونه‌گیری تخمین زده شد.
Public health departments reported cases to CDC using a standardized case report form that captures information (yes, no, or unknown) on the following conditions and potential risk factors: chronic lung disease (inclusive of asthma, chronic obstructive pulmonary disease [COPD], and emphysema); diabetes mellitus; cardiovascular disease; chronic renal disease; chronic liver disease; immunocompromised condition; neurologic disorder, neurodevelopmental, or intellectual disability; pregnancy; current smoking status; former smoking status; or other chronic disease.
ادارات بهداشت عمومی موارد گزارش‌شده به CDC را با استفاده از فرم استاندارد گزارش کردند که حاوی اطلاعات (بله، خیر یا نامعلوم) در خصوص بیماریهای زیر و عوامل خطر بالقوه است: بیماریهای مزمن ریه (شامل آسم، بیماری انسداد مزمن ریه [COPD] و آمفیزم)؛ دیابت قندی؛ بیماری قلبی عروقی؛ بیماری مزمن کلیه؛ بیماری مزمن کبد؛ بیماری نقص ایمنی؛ اختلال عصبی، ناسازگاری عصبی یا ناتوانی ذهنی؛ بارداری؛ وضعیت فعلی سیگار کشیدن؛ وضعیت سیگار کشیدن در قبل؛ یا بیماریهای مزمن دیگر.
Data reported to CDC are preliminary and can be updated by health departments over time; critical data elements might be missing at the time of initial report; thus, this analysis is descriptive, and no statistical comparisons could be made.
داده‌هایی که به CDC گزارش می‌شوند اولیه هستند و می‌توانند در طی زمان توسط ادارات بهداشت از دست بروند؛ عناصر حیاتی داده‌ها ممکن است در زمان گزارش اولیه موجود نباشند. در نتیجه این تحلیل توصیفی است و هیچ مقایسه‌ آماری نمی‌توان با آن انجام داد.
The percentages of patients of all ages with underlying health conditions who were not hospitalized, hospitalized without ICU admission, and hospitalized with ICU admission were calculated.
درصد بیماران با سنین مختلف و بیماری زمینه‌ای که در بیمارستان بستری نشدند، در بیمارستان بستری شدند اما به ICU منتقل نشدند و در بیمارستان بستری شدند و به ICU منتقل شدند، محاسبه شد.
Percentages of hospitalizations with and without ICU admission were estimated for persons aged ≥19 years with and without underlying health conditions.
درصد بیماران بستری شده با و بدون پذیرش در ICU برای افراد با سن ۱۹ سال و بیشتر، با و بدون داشتن بیماری زمینه‌ای برآورد شد.
This part of the analysis was limited to persons aged ≥19 years because of the small sample size of cases in children with reported underlying health conditions (N = 32).
به دلیل تعداد کم افراد زیر هجده سال که بیماری زمینه‌ای داشتند (N = ۳۲)، این بخش از تجزیه و تحلیل به افراد با سن ۱۹ سال و بیشتر محدود شده ‌است.
To account for missing data among these preliminary reports, ranges were estimated with a lower bound including cases with both known and unknown status for hospitalization with and without ICU admission as the denominator and an upper bound using only cases with known outcome status as the denominator.
برای در نظر گرفتن داده‌های از دست رفته در بین این گزارش‌های اولیه، محدوده با حد پایین شامل مواردی با وضعیت معلوم و نامعلوم بستری شدن، با و بدون پذیرش در ICU به عنوان مخرج و یک حد بالا با استفاده از فقط موارد دارای پیامد مشخص به عنوان مخرج تخمین زده شد.
Because of small sample size and missing data on underlying health conditions among COVID-19 patients who died, case-fatality rates for persons with and without underlying conditions were not estimated.
به دلیل کوچک بودن اندازه نمونه و داده‌های از دست رفته در مورد بیماریهای زمینه‌ای در بین بیماران کووید-19 که فوت کرده‌اند، نرخ تلفات برای افراد با و بدون بیماری زمینه‌ای برآورد نشده است.
As of March 28, 2020, a total of 122,653 laboratory-confirmed COVID-19 cases (Figure) and 2,112 deaths were reported to CDC.
تا ۲۸ مارس ۲۰۲۰، مجموعا ۱۲۲،۶۵۳ مورد کووید-19 که بصورت آزمایشگاهی تایید شده (شکل) و ۲،۱۱۲ مرگ به CDC گزارش شد.
Case report forms were submitted to CDC for 74,439 (60.7%) cases.
فرم‌های گزارش موارد برای ۷۴،۴۳۹ نفر (۶۰.۷ %) به CDC ارسال شد.
Data on presence or absence of underlying health conditions and other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections (i.e., smoking and pregnancy) were available for 7,162 (5.8%) patients (Table 1).
داده‌های وجود یا عدم وجود بیماریهای زمینه‌ای و سایر عوامل خطر شناخته ‌شده برای پیامدهای شدید ناشی از عفونت‌های تنفسی (یعنی سیگار و بارداری) برای ۷،۱۶۲ بیمار (۵.۸%) در دسترس بود (جدول ۱).
Approximately one third of these patients (2,692, 37.6%), had at least one underlying condition or risk factor.
تقریبا یک سوم این بیماران (۲،۶۹۲، ۳۷.۶٪) حداقل یک بیماری زمینه‌ای یا عامل خطر داشتند.
Diabetes mellitus (784, 10.9%), chronic lung disease (656, 9.2%), and cardiovascular disease (647, 9.0%) were the most frequently reported conditions among all cases.
بیماری دیابت (۷۸۴ مورد، ۱۰.۹٪)، بیماری‌های مزمن ریوی (۶۵۶ مورد، ۹.۲٪) و بیماری‌های قلبی - عروقی (۶۴۷ مورد، ۹٪) شایع‌ترین بیماریهای زمینه‌ای گزارش‌شده در میان همه موارد بودند.
Among 457 ICU admissions and 1,037 non-ICU hospitalizations, 358 (78%) and 732 (71%), respectively occurred among persons with one or more reported underlying health condition.
گزارش شد که در بین ۴۵۷ پذیرش در ICU و ۱،۰۳۷ مورد بدون نیاز به ICU، به ترتیب ۳۵۸ مورد (۷۸٪) و ۷۳۲ مورد (۷۱٪) مبتلا به یک یا چند بیماری زمینه‌ای ‌ بودند.
In contrast, 1,388 of 5,143 (27%) COVID-19 patients who were not hospitalized were reported to have at least one underlying health condition.
در مقابل، ۱،۳۸۸ نفر از ۵،۱۴۳ بیمار مبتلا به کووید-19 (یعنی ۲۷٪)که بستری نشده بودند، حداقل یک بیماری زمینه‌ای داشتند.
Among patients aged ≥19 years, the percentage of non-ICU hospitalizations was higher among those with underlying health conditions (27.3%–29.8%) than among those without underlying health conditions (7.2%–7.8%); the percentage of cases that resulted in an ICU admission was also higher for those with underlying health conditions (13.3%–14.5%) than those without these conditions (2.2%–2.4%) (Table 2).
در بین بیمارانی که بیش از ۱۹ سال سن داشتند، درصد کسانی که بدون پذیرش در ICU بستری شدند در بین کسانی که بیماری زمینه‌ای داشتند (27.3 تا ۲۹.۸ درصد) نسبت به کسانی که بیماری زمینه‌ای نداشتند (۷.۲ تا ۷.۸ درصد ) بیشتر بود؛ درصد مواردی که منجر به پذیرش در ICU شد نیز در بین افرادی که دارای بیماری زمینه‌ای بودند (۱۳.۳ تا ۱۴.۵ درصد) نسبت به کسانی که بیماری زمینه‌ای نداشتند (۲.۲ تا ۲.۴ درصد) بیشتر بود (جدول ۲).
Small numbers of COVID-19 patients aged < 19 years were reported to be hospitalized (48) or admitted to an ICU (eight).
بر اساس گزارش ‌ها، تعداد کمی از مبتلایان کووید-19 که کمتر از ۱۹ سال داشتند در بیمارستان بستری شده (۴۸ مورد) یا به ICU منتقل شدند (۸ مورد).
In contrast, 335 patients aged < 19 years were not hospitalized and 1,342 had missing data on hospitalization.
در مقابل، ۳۳۵ بیمار با سن کمتر از ۱۹ سال بستری نشدند و ۱،۳۴۲ مورد بدون داده‌های بستری هستند.
Among all COVID-19 patients with complete information on underlying conditions or risk factors, 184 deaths occurred (all among patients aged ≥19 years); 173 deaths (94%) were reported among patients with at least one underlying condition.
در بین تمام بیماران کووید-19 که اطلاعات کاملی در خصوص بیماری زمینه‌ای یا عوامل خطر داشتند، ۱۸۴ مورد مرگ رخ داد (همه در میان بیماران با سن بیش از ۱۹ سال بودند)؛ ۱۷۳ مورد مرگ (۹۴٪) در میان بیماران با حداقل یک بیماری زمینه‌ای گزارش شد.
Among 122,653 U.S. COVID-19 cases reported to CDC as of March 28, 2020, 7,162 (5.8%) patients had data available pertaining to underlying health conditions or potential risk factors; among these patients, higher percentages of patients with underlying conditions were admitted to the hospital and to an ICU than patients without reported underlying conditions.
در بین ۱۲۲،۶۵۳ مورد کووید-19 در آمریکا که تا ۲۸ مارس ۲۰۲۰ به CDC گزارش‌شده، ۷،۱۶۲ مورد (۵.۸ درصد) اطلاعاتی در رابطه با بیماری زمینه‌ای یا عوامل خطر بالقوه در اختیار داشتند؛ در بین این بیماران، در مقایسه با افراد بدون بیماری زمینه‌ای، درصد بیشتری از افراد با بیماری زمینه‌ای در بیمارستان بستری شدند و به ICU منتقل شدند.
These results are consistent with findings from China and Italy, which suggest that patients with underlying health conditions and risk factors, including, but not limited to, diabetes mellitus, hypertension, COPD, coronary artery disease, cerebrovascular disease, chronic renal disease, and smoking, might be at higher risk for severe disease or death from COVID-19.
این نتایج با یافته‌های چین و ایتالیا همخوانی دارد، که نشان می‌دهد افراد دارای بیماری زمینه‌ای و عوامل خطر، شامل و نه محدود به، دیابت، فشار خون بالا، COPD، بیماری عروق کرونر، بیماری عروق مغزی، بیماری مزمن کلیه و سیگاری‌ها ممکن است نسبت به دیگران در معرض خطر بیشتر ابتلای شدید به بیماری یا مرگ ناشی از کووید-19 قرار داشته باشند.
This analysis was limited by small numbers and missing data because of the burden placed on reporting health departments with rapidly rising case counts, and these findings might change as additional data become available.
این تجزیه و تحلیل به دلیل تعداد کم موارد و داده‌های از دست رفته که به دلیل فشار وارد بر بخش‌های سلامت بدلیل افزایش سریع تعداد موارد ابتلا بود، محدودیت‌هایی داشت و در صورتی که داده‌های اضافی در دسترس قرار گیرند این یافته‌ها ممکن است تغییر کنند.
It is not yet known whether the severity or level of control of underlying health conditions affects the risk for severe disease associated with COVID-19.
هنوز مشخص نیست که آیا شدت یا میزان کنترل بیماریهای زمینه‌ای بر خطر ابتلای شدید به کووید-19 تاثیر گذار است یا خیر.
Many of these underlying health conditions are common in the United States: based on self-reported 2018 data, the prevalence of diagnosed diabetes among U.S. adults was 10.1%, and the U.S. age-adjusted prevalence of all types of heart disease (excluding hypertension without other heart disease) was 10.6% in 2017.
بیماریهای زمینه‌ای زیادی در ایالات‌متحده شایع است: بر اساس داده‌های مربوط به سال ۲۰۱۸، شیوع دیابت تشخیص داده شده در بین بزرگسالان آمریکایی ۱۰.۱ درصد و شیوع تطبیق سنی تمام انواع بیماری‌های قلبی (به جز فشار خون بدون سایر بیماری‌های قلبی)در سال ۲۰۱۷ به ۱۰.۶ درصد می‌رسید.
The age-adjusted prevalence of COPD among U.S. adults is 5.9%, and in 2018, the U.S. estimated prevalence of current asthma among persons of all ages was 7.9%.
در سال ۲۰۱۸ میزان شیوع COPD با تطبیق سنی در میان بزرگسالان آمریکایی ۵.۹ درصد بود، میزان شیوع آسم در میان افراد با سنین مختلف، ۷.۹ درصد بوده‌ است.
CDC continues to develop and update resources for persons with underlying health conditions to reduce the risk of acquiring COVID-19.
CDC به توسعه و به‌روزرسانی منابع برای افراد مبتلا به بیماریهای زمینه‌ای در جهت کاهش خطر ابتلا به کووید-19 ادامه می‌دهد.
The estimated higher prevalence of these conditions among those in this early group of U.S. COVID-19 patients and the potentially higher risk for more severe disease from COVID-19 associated with the presence of underlying conditions highlight the importance of COVID-19 prevention in persons with underlying conditions.
شیوع تخمین زده شده بالای بیماری‌های زمینه‌ای در میان این گروه اولیه از بیماران کووید-19 در آمریکا و خطر بالقوه برای ابتلای شدیدتر به کووید-19 به دلیل بیماری‌های زمینه‌ای، بر اهمیت پیش‌گیری از کووید-19 در افراد مبتلا به بیماری‌های زمینه‌ای تاکید دارد.
The findings in this report are subject to at least six limitations.
یافته‌های این گزارش حداقل شش محدودیت دارند.
First, these data are preliminary, and the analysis was limited by missing data related to the health department reporting burden associated with rapidly rising case counts and delays in completion of information requiring medical chart review; these findings might change as additional data become available.
اول اینکه، این داده‌ها اولیه هستند و این تجزیه و تحلیل محدودیت دارد، به دلیل داده‌های از دست رفته‌ای که بر اثر فشار کاری بخش بهداشت که ناشی از افزایش سریع موارد و تاخیر در تکمیل اطلاعات بود، رخ داد که نیاز به مرور نمودار پزشکی دارد؛ این یافته‌ها ممکن است با در دسترس قرار گرفتن داده‌های اضافی تغییر کنند.
Information on underlying conditions was only available for 7,162 (5.8%) of 122,653 cases reported to CDC.
اطلاعات مربوط به بیماریهای زمینه‌ای تنها برای ۷،۱۶۲ مورد از ۱۲۲،۶۵۳ مورد (۵.۸ %) که به CDC گزارش شده در دسترس بودند.
It cannot be assumed that those with missing information are similar to those with data on either hospitalizations or underlying health conditions.
نمی‌توان مشخص کرد که افراد بدون اطلاعات، مشابه با افرادی هستند که داده‌های مربوط به بستری شدن دارند یا افرادی که بیماری زمینه‌ای دارند.
Second, these data are subject to bias in outcome ascertainment because of short follow-up time.
دوم اینکه، این داده‌ها به دلیل زمان پیگیری کوتاه، در معرض تعصب در تعیین پیامد هستند.
Some outcomes might be underestimated, and long-term outcomes cannot be assessed in this analysis.
برخی از نتایج ممکن است دست‌کم گرفته شده باشند و نتایج بلند مدت را نمی‌توان در این آنالیز ارزیابی کرد.
Third, because of the limited availability of testing in many jurisdictions during this period, this analysis is likely biased toward more severe cases, and findings might change as testing becomes more widespread.
سوم، به دلیل وجود محدودیت آزمایش در بسیاری از حوزه‌ها در طی این دوره، این تحلیل به احتمال زیاد به سمت موارد شدیدتر انحراف دارد و اگر آزمایشات گسترده‌تر شوند، یافته‌ها ممکن است تغییر کنند.
Fourth, because of the descriptive nature of these data, attack rates among persons with and without underlying health conditions could not be compared, and thus the risk difference of severe disease with COVID-19 between these groups could not be estimated.
چهارم، به دلیل ماهیت توصیفی این داده‌ها، نرخ حمله در میان افراد مبتلا، با و بدون بیماری زمینه‌ای را نمی توان مقایسه کرد و در نتیجه تفاوت خطر ابتلای شدید به بیماری کووید-19 بین این گروه‌ها را نمی‌توان تخمین زد.
Fifth, no conclusions could be drawn about underlying conditions that were not included in the case report form or about different conditions that were reported in a single, umbrella category.
پنجم اینکه، هیچ نتیجه‌گیری نمی‌توان در مورد بیماریهای زمینه‌ای که در فرم گزارش گنجانده نشده یا بیماریهای زمینه‌ای مختلفی که به دلیل طبقه‌بندی گسترده، به عنوان یک بیماری گزارش شده‌اند، استنباط کرد.
For example, asthma and COPD were included in a chronic lung disease category.
به عنوان مثال، آسم و COPD در گروه بیماری‌های مزمن ریوی قرار داشتند.
Finally, for some underlying health conditions and risk factors, including neurologic disorders, chronic liver disease, being a current smoker, and pregnancy, few severe outcomes were reported; therefore, conclusions cannot be drawn about the risk for severe COVID-19 among persons in these groups.
در نهایت، برای برخی بیماریهای زمینه‌ای و عوامل خطر، از جمله اختلالات عصبی، بیماری مزمن کبد، سیگاری بودن در حال حاضر و بارداری، پیامد جدی کمی گزارش شده‌است؛ بنابراین، برای افراد در این گروه‌ها نمی‌توان ریسک بالایی از نظر کووید-19 نتیجه گرفت.
Persons in the United States with underlying health conditions appear to be at higher risk for more severe COVID-19, consistent with findings from other countries.
با توجه به یافته‌های کشورهای دیگر، به نظر می‌رسد که مردم ایالات‌متحده با بیماری‌های زمینه‌ای در معرض خطر بیشتری از سوی کووید-19 قرار دارند.
Persons with underlying health conditions who have symptoms of COVID-19, including fever, cough, or shortness of breath, should immediately contact their health care provider.
افراد مبتلا به بیماری‌های زمینه‌ای که دارای علائم کووید-19 از جمله تب، سرفه، یا تنگی تنفس هستند، باید فورا با مراکز ارائه خدمات درمانی خود تماس بگیرند.
These persons should take steps to protect themselves from COVID-19, through washing their hands; cleaning and disinfecting high-touch surfaces; and social distancing, including staying at home, avoiding crowds, gatherings, and travel, and avoiding contact with persons who are ill.
این افراد باید اقداماتی برای حفاظت از خودشان در برابر کووید-19 انجام دهند از جمله شستن دست‌ها، تمیز کردن و ضد عفونی کردن سطوحی که تماس با آنها زیاد است؛ فاصله‌گذاری اجتماعی، شامل ماندن در خانه، نرفتن به مکان‌های شلوغ، اجتماعات و مسافرت و اجتناب از تماس با افرادی که بیمار هستند.
Maintaining at least a 30-day supply of medication, a 2-week supply of food and other necessities, and knowledge of COVID-19 symptoms are recommended for those with underlying health conditions.
تامین دارو برای حداقل ۳۰ روز، تامین غذا و سایر مایحتاج برای ۲ هفته‌ و شناختن علائم بیماری کووید-19 برای افرادی که بیماریهای زمینه‌ای دارند توصیه می‌شود.
All persons should take steps to protect themselves from COVID-19 and to protect others.
همه افراد باید اقداماتی انجام دهند تا از خود و از دیگران در برابر کووید-19 محافظت کنند.
All persons who are ill should stay home, except to get medical care; should not go to work; and should stay away from others.
تمام کسانی که بیمار هستند باید در خانه بمانند و از خانه خارج نشوند مگر برای دریافت مراقبت‌های پزشکی؛ نباید سرکار بروند؛ و بایستی از دیگران دور بمانند.
This is especially important for those who work with persons with underlying conditions or who otherwise are at high risk for severe outcomes from COVID-19.
این توصیه به خصوص برای کسانی مهم است که با افراد دارای بیماری‌های زمینه‌ای سروکار دارند و در غیر این صورت در معرض خطر بالای کووید-19 قرار می‌گیرند.
Community mitigation strategies, which aim to slow the spread of COVID-19, are important to protect all persons from COVID-19, especially persons with underlying health conditions and other persons at risk for severe COVID-19–associated disease (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).
استراتژی‌های کاهش اجتماعات که هدف آن کاستن از احتمال انتشار کووید-19 است، برای محافظت از افراد در برابر کووید-19، به ویژه افرادی که بیماری‌های زمینه‌ای دارند و افراد دیگری که در معرض ابتلای شدید به کووید-19 هستند، بسیار مهم است (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf)
What is already known about this topic?
قبلاً چه چیزی در مورد این موضوع می‌دانستیم؟
Published reports from China and Italy suggest that risk factors for severe COVID-19 disease include underlying health conditions, but data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.
گزارش‌های منتشر شده از چین و ایتالیا حاکی از آن است که عامل ابتلای شدید به بیماری کووید-19 داشتن بیماری زمینه‌ای است، اما داده‌های مربوط به بیماری‌های زمینه‌ای در بین بیماران کووید-19 آمریکا هنوز منتشر نشده است.
What is added by this report?
این گزارش چه چیزی به دانسته‌های ما اضافه کرد؟
Based on preliminary U.S. data, persons with underlying health conditions such as diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease, appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated disease than persons without these conditions.
براساس داده‌های اولیه بدست آمده در آمریکا، به نظر می‌رسد افراد مبتلا به بیماری‌های زمینه‌ای نظیر دیابت، بیماری‌های مزمن ریوی و بیماری‌های قلبی عروقی نسبت به افرادی که چنین مشکلاتی ندارند، در معرض خطر بیشتری از نظر ابتلای شدید به بیماری کووید-19 قرار دارند.
What are the implications for public health practice?
مفاهیم مربوط به رعایت بهداشت عمومی کدامند؟
Strategies to protect all persons and especially those with underlying health conditions, including social distancing and handwashing, should be implemented by all communities and all persons to help slow the spread of COVID-19.
استراتژی‌هایی که برای محافظت از تمام افراد و به خصوص افرادی که بیماری زمینه‌ای دارند مناسب است شامل فاصله‌گذاری اجتماعی و شستشوی دستها است که باید توسط جوامع و همه افراد برای کمک به کاهش انتشار کووید-19 اجرا شود.
Emergence of a Novel Coronavirus (COVID-19): Protocol for Extending Surveillance Used by the Royal College of General Practitioners Research and Surveillance Centre and Public Health England
پیدایش یک کرونا ویروس جدید (کووید-19): پروتکل توسعه نظارت مورد استفاده توسط مرکز تحقیقات و نظارت پزشکان عمومی کالج سلطنتی و بخش بهداشت عمومی انگلستان.
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) and Public Health England (PHE) have successfully worked together on the surveillance of influenza and other infectious diseases for over 50 years, including three previous pandemics.
مرکز تحقیقات و نظارت (RSC) پزشکان عمومی کالج سلطنتی (RCGP) و بخش بهداشت عمومی انگلستان (PHE) بیش از 50 سال است در زمینه نظارت بر آنفلوانزا و سایر بیماریهای عفونی از جمله سه اپیدمی قبلی همکاری موفقی با هم داشته‌اند.
With the emergence of the international outbreak of the coronavirus infection (COVID-19), a UK national approach to containment has been established to test people suspected of exposure to COVID-19.
با پیدایش شیوع جهانی ویروس کرونا (کووید-19)، یک رویکرد ملی در بریتانیا برای آزمایش افراد مظنون به قرار گرفتن در معرض کووید-19 شروع شده است.
At the same time and separately, the RCGP RSC’s surveillance has been extended to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community as well as assess the effectiveness of the containment strategy.
همزمان و به طور جداگانه، بخش نظارت RCGP RCS گسترش داده شد تا به نظارت بر گسترش زمانی و جغرافیایی عفونت کووید-19 در جامعه و نیز ارزیابی اثربخشی راهبرد مهار بپردازد.
The aims of this study are to surveil COVID-19 in both asymptomatic populations and ambulatory cases with respiratory infections, ascertain both the rate and pattern of COVID-19 spread, and assess the effectiveness of the containment policy.
اهداف این مطالعه عبارتند از نظارت بر کووید-19 هم در افراد بدون علامت و هم موارد سرپایی با عفونت‌های تنفسی، تعیین نرخ و الگوی گسترش کووید-19 و ارزیابی اثربخشی سیاست مهار بیماری.
The RCGP RSC, a network of over 500 general practices in England, extract pseudonymized data weekly.
RCGP RCS، شبکه‌ای متشکل از ۵۰۰ پزشک در انگلستان است که بصورت هفته‌ای، داده‌هایی را بدون گزارش اطلاعات هویتی استخراج می‌کند.
This extended surveillance comprises of five components: (1) Recording in medical records of anyone suspected to have or who has been exposed to COVID-19.
این نظارت گسترده شامل پنج بخش است: (۱)ثبت در سوابق پزشکی افراد مظنون به داشتن ویروس کووید-19 یا کسانی که در معرض خطر قرار دارند.
Computerized medical records suppliers have within a week of request created new codes to support this.
تأمین کنندگانی که در عرصه دیجیتالی کردن سوابق پزشکی فعالیت می‌کنند، ظرف مدت یک هفته از درخواست، برنامه‌های جدیدی را برای حمایت از این اقدام ایجاد کردند.
(2) Extension of current virological surveillance and testing people with influenza-like illness or lower respiratory tract infections (LRTI)—with the caveat that people suspected to have or who have been exposed to COVID-19 should be referred to the national containment pathway and not seen in primary care.
(۲)گسترش نظارت بر وضعیت فعلی ویروس و آزمایش افراد مبتلا به بیماریهای شبیه به آنفولانزا یا عفونت‌های دستگاه تنفسی پایین‌ (LRTI)- با این اخطار که افراد مظنون به ابتلا به کووید-19 یا کسانی در معرض خطر هستند باید به مسیر مهار ملی ارجاع داده شوند و در بخش مراقبت‌های اولیه دیده نشوند.
(3) Serology sample collection across all age groups.
(۳)جمع‌آوری نمونه سرمها از تمام گروه‌های سنی.
This will be an extra blood sample taken from people who are attending their general practice for a scheduled blood test.
این یک نمونه خون اضافی است که از افرادی گرفته می‌شود که در رویه عمومی آزمایش برنامه‌ریزی‌شده خون شرکت می‌کنند.
The 100 general practices currently undertaking annual influenza virology surveillance will be involved in the extended virological and serological surveillance.
در حال حاضر ۱۰۰ پزشک عمومی که در حال حاضر بر ویروس‌شناسی سالانه آنفولانزا نظارت دارند، در بخش نظارت سرم و ویروس درگیر خواهند بود.
(4) Collecting convalescent serum samples.
(۴)جمع‌آوری نمونه‌ سرم از افراد بهبود یافته.
We have the opportunity to escalate the data extraction to twice weekly if needed.
در صورت نیاز، این فرصت را داریم که استخراج داده‌ها را به دو بار در هفته افزایش دهیم.
Swabs and sera will be analyzed in PHE reference laboratories.
سواب‌ها و سرم در آزمایشگاه‌های مرجع PHE مورد تحلیل قرار خواهند گرفت.
General practice clinical system providers have introduced an emergency new set of clinical codes to support COVID-19 surveillance.
ارائه دهندگان سیستم خدمات بالینی عمومی یک مجموعه جدید از قوانین بالینی را برای پشتیبانی از نظارت بر کووید-19 معرفی کرده‌اند.
Additionally, practices participating in current virology surveillance are now taking samples for COVID-19 surveillance from low-risk patients presenting with LRTIs.
علاوه بر این، پزشکان شرکت‌کننده در نظارت ویروسی فعلی، در حال گرفتن نمونه‌هایی از بیماران با ریسک پایین مبتلا به LRTI، برای نظارت بر کووید-19 هستند.
Within the first 2 weeks of setup of this surveillance, we have identified 3 cases: 1 through the new coding system, the other 2 through the extended virology sampling.
در ۲ هفته اول راه‌اندازی این نظارت، ۳ حالت را شناسایی کردیم: ۱ از طریق سیستم کدگذاری جدید، ۲ مورد دیگر از طریق گسترش نمونه‌گیری ویروسی.
We have rapidly converted the established national RCGP RSC influenza surveillance system into one that can test the effectiveness of the COVID-19 containment policy.
ما به سرعت سیستم نظارت ملی آنفولانزای RCGP RCS را به سیستمی تبدیل کردیم که می‌تواند اثربخشی سیاست مهار را در مورد کووید-19 مورد آزمایش قرار دهد.
The extended surveillance has already seen the use of new codes with 3 cases reported.
پیش از این، در طی نظارت‌های گسترده، استفاده از کدهای جدید با ۳ مورد گزارش شده است.
Rapid sharing of this protocol should enable scientific critique and shared learning.
به اشتراک گذاری سریع این پروتکل می‌تواند به نقد علمی و یادگیری جمعی کمک کند.
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) is a network of general practices (GPs) with a nationally representative population that provides pseudonymized data for weekly surveillance of infectious diseases.
مرکز تحقیقات و نظارت (RSC) پزشکان عمومی کالج سلطنتی (RCGP) شبکه‌ای از پزشکان عمومی (GPها) با جمعیت نمونه ملی است که داده‌های بدون اطلاعات هویتی را برای نظارت هفتگی بیماری‌های عفونی در اختیار قرار می‌دهد.
The disease surveillance program is commissioned by Public Health England (PHE) and covers 37 infectious diseases, including influenza.
برنامه نظارت بر بیماری توسط مرکز بهداشت عمومی انگلستان (PHE) آغاز شده و ۳۷ بیماری عفونی از جمله آنفولانزا را پوشش می‌دهد.
The RCGP RSC and PHE have an established collaboration of over 50 years in influenza and respiratory disease surveillance and are now in their 53rd season of surveillance and analysis.
RCGP RSC و PHE بیش از ۵۰ سال است در زمینه نظارت بر آنفولانزا و بیماری‌های تنفسی با هم همکاری دارند و در حال حاضر در ۵۳امین دوره درمان و تجزیه و تحلیل خود هستند.
The RCGP RSC extracts pseudonymized data from a nationally representative sample of over 500 urban and nonurban GPs each week covering a population of over 4 million.
RCGP RSC هر هفته داده‌های فاقد اطلاعات هویتی را از نمونه‌های نماینده ملی بیش از ۵۰۰ پزشک عمومی شهری و غیر شهری استخراج می‌کند که جمعیتی بالغ بر ۴ میلیون نفر را پوشش می‌دهد.
Data from these practices are reported online in a weekly return, which includes monitoring weekly rates of influenza-like illness (ILI) and other communicable and respiratory diseases in England.
داده‌های این پزشکان بصورت آنلاین در یک دوره هفتگی گزارش می‌شوند که شامل نظارت بر نرخ هفتگی بیماری‌های شبیه آنفولانزا (ILI) و دیگر بیماری‌های مسری و تنفسی در انگلستان می‌شود.
We also produce an annual report.
ما یک گزارش سالانه نیز ایجاد می‌کنیم.
The RCGP RSC data set includes all coded data and all prescribed items including vaccine exposure.
مجموعه داده‌های RCGP RSC شامل داده‌های کدگذاری شده و تمام اقلام تجویز شده از جمله تزریق واکسن می‌شود.
The RCGP RSC conducts virology surveillance each influenza season, with 100 GPs participating in the 2019-2020 season (Figure 1).
RCGP RSC در هر فصل از شیوع آنفولانزا، نظارت ویروسی را انجام می‌دهد و در فصل ۲۰۱۹ - ۲۰۲۰ حدود ۱۰۰ پزشک عمومی در آن شرکت کردند (شکل ۱).
These virology sampling practices are also recruited to be nationally representative (Figure 1).
این پزشکان نمونه‌گیری ویروسی استخدام می‌شوند تا بتوانند جمعیت کشور را نمایندگی کنند (شکل ۱).
GPs take nasopharyngeal swabs from persons showing acute respiratory illness within 7 days of the onset of symptoms.
پزشکان عمومی از افراد مبتلا به بیماری تنفسی حاد در عرض ۷ روز از شروع نشانه‌های بیماری، با سواب‌های نازوفارنکس نمونه می‌گیرند.
Nasopharyngeal swabs are taken from children younger than 5 years showing symptoms of acute bronchitis or bronchiolitis.
سواب‌های نازوفارنکس که از کودکان کم‌تر از ۵ سال گرفته شد علائم برونشیت حاد یا برونشیولیت را نشان می‌دهد.
Additionally, nasopharyngeal samples are taken from anyone 5 years and older showing acute onset of ILI and respiratory synctial virus.
علاوه بر این، نمونه‌های نازوفارنکس از افراد پنج سال و بزرگتر نشان دهنده ظهور بیماری حاد ILI و ویروس سین‌سیشیال تنفسی است.
Swabs are tested at the PHE Respiratory Virus Unit for influenza to monitor positivity rates and circulating strains, as well as for measuring vaccine effectiveness.
سواب‌ها در واحد ویروس تنفسی PHE از نظر آنفولانزا آزمایش شدند تا نرخ مثبت‌ها و نژادهای گردشی و نیز ارزیابی اثربخشی واکسن مورد بررسی قرار گیرد.
The RCGP RSC successfully conducted a pilot collecting serological samples from adults and linking them to a patient’s medical records during the 2018-2019 influenza season.
RCGP RSC با موفقیت طرح آزمایشی جمع‌آوری نمونه‌های سرمی را از بزرگسالان انجام داد و ارتباط آن‌ها را با سوابق پزشکی بیمار در طی فصل آنفولانزای 2018-2019 مشخص کرد.
This pilot was in collaboration with the PHE Seroepidemiology Unit and added to the residual blood samples submitted to PHE by National Health Service (NHS) laboratories.
این طرح آزمایشی با همکاری واحد سرواپیدمیولوژی PHE انجام شد و به نمونه‌های باقیمانده خونی ارسال‌شده به PHE توسط آزمایشگاه‌های خدمات بهداشت ملی (NHS) اضافه شد.
Serology can provide important information about background population immunity, and sentinel networks can provide a mechanism for systematic data collection and linkage to medical records and health outcomes.
سرم‌شناسی می‌تواند اطلاعات مهمی در مورد ایمنی جمعیت پس‌زمینه داشته باشد و شبکه‌های نگهبان می‌توانند مکانیزمی برای جمع‌آوری داده‌های سیستماتیک و ارتباط با سوابق پزشکی و نتایج سلامتی فراهم کنند.
The serology pilot has demonstrated the ability of the network to collect serology samples in adults.
طرح آزمایشی سرم‌شناسایی توانایی شبکه را در جمع‌آوری نمونه‌های سرمی در بزرگسالان نشان داده‌است.
With the COVID-19 outbreak, PHE and RCGP RSC have adapted existing influenza surveillance to monitor the spread of COVID-19 in the community, and this protocol sets out the basis for that collaboration.
با شیوع کووید-19، PHE و RCGP RSC بخش‌های نظارت آنفولانزای موجود را برای نظارت بر گسترش کووید-19 در جامعه تطابق دادند و این پروتکل، پایه و اساس این همکاری را تعیین می‌کند.
The primary national strategy for COVID-19 infection is containment, with patients who are at high risk managed via the telephone help system NHS111 and the PHE health protection teams, but the RCGP RSC surveillance is entirely separate.
استراتژی ملی اصلی در برابر کووید-19، مهار است و بیمارانی که در معرض خطر بالایی قرار دارند از طریق سیستم کمک تلفنی NHS۱۱۱ و تیم‌های حفاظت از سلامت PHE مدیریت می‌شوند، اما نظارت RCGP RSC کاملا مجزا است.
The RCGP RSC, by extending its established work, will provide virological and serological surveillance to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community, and assess the effectiveness of the containment strategy.
RCGP RSC، با گسترش فعالیت قبلی خود، نظارت ویروسی و سرمی را برای نظارت بر گسترش زمانی و جغرافیایی عفونت کووید-19 در جامعه فراهم و اثربخشی راهبرد مهار را ارزیابی می‌کند.
We would not be working in isolation on this research.
ما در این تحقیق تنها نیستیم.
We will share the protocol with UK colleagues and the I-MOVE consortium who have recently obtained EU Horizon 2020 funding from the stream “Advancing knowledge for the clinical and public health response to the novel coronavirus epidemic”.
ما این پروتکل را با همکاران انگلیسی و کنسرسیوم I-MOVE به اشتراک گذاشتیم که به تازگی توانسته بودجه ۲۰۲۰ چشم‌انداز اتحادیه اروپا را از جریان «پیشرفت دانش برای پاسخ سلامت عمومی و بالینی به همه‌گیری ویروس کرونای جدید» دریافت کند.
It is anticipated that great efficiencies in project management will result through this collaboration than that obtained from countries acting alone.
پیش‌بینی می‌شود که از طریق این همکاری، بازده عالی در مدیریت پروژه حاصل شود باشد و نسبت به کشورهایی که به تنهایی اقدام می‌کنند، بسیار بهتر باشد.
The aim of this study is to identify whether there is undetected community transmission of COVID-19, estimate population susceptibility, and monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community.
هدف این تحقیق شناسایی این مساله است که آیا انتقال ناشناخته کووید-19 در جامعه وجود دارد، میزان آسیب‌پذیری جمعیت برآورد شود و بر توزیع موقتی و جغرافیایی عفونت کووید-19 در جامعه نظارت شود.
The objectives of this study are as follows:
اهداف این مطالعه به شرح زیر هستند:
To monitor the burden of suspected COVID-19 activity in the community through primary care surveillance and clinical coding of possible COVID-19 cases referred into the containment pathway
نظارت بر بار فعالیت مشکوک کووید-19 در جامعه از طریق نظارت بر مراقبت‌های اولیه و ارجاع کدگذاری بالینی موارد احتمالی کووید-19 به مسیر مهار.
To provide virological evidence on the presence and extent of undetected community transmission of COVID-19 and monitor positivity rates among individuals presenting ILI or acute respiratory tract infections to primary care
ارائه شواهد ویروسی در مورد حضور و گستره انتقال ناشناخته کووید-19 در جامعه و نظارت بر نرخ آزمایشات مثبت در میان افرادی که ILI یا عفونت‌های حاد دستگاه تنفسی از خود نشان می دهند.
To estimate baseline susceptibility to COVID-19 in the community and estimate both symptomatic and asymptomatic exposure rates in the population through seroprevalence monitoring
برآورد حساسیت پایه به کووید-19 در جامعه و تخمین نرخ مبتلایان با و بدون علایم در جمعیت از طریق نظارت شیوع سرمی
To pilot implementation of a scheme for collection of convalescent sera with antibody profiles among recovered cases of COVID-19 discharged to the community
اجرای آزمایشی طرحی برای جمع‌آوری سرم از بهبود یافته دارای پروفایل آنتی‌بادی در میان موارد بهبود یافته از کووید-19 که به جامعه تخلیه می‌شوند
We intend to capture the following.
ما قصد داریم موارد زیر را ثبت کنیم.
Clinical workload related to reports of COVID-19 using the codes created to flag cases, those being assessed and where the infection is located are excluded (Figures 2-​-44)
حجم کار بالینی مربوط به گزارش‌های کووید-19 با استفاده از کد‌های ایجاد شده برای علامت‌گذاری موارد، آن‌هایی که مورد ارزیابی قرار گرفتند و جایی که عفونت در آنجا قرار دارد در نظر گرفته نمی‌شود (شکل‌های ۲--۴۴).
Foreign countries visited in the last 28 days
کشورهای خارجی که در ۲۸ روز گذشته بازدید شده‌اند
Existing codes that may have utility (Tables 1-​-3).3).
کدهای موجود که ممکن است کاربرد داشته باشند (جداول ۱ - ۳).3).
Many GPs and primary care teams may not realize that important relevant data can be coded.
بسیاری از پزشکان عمومی و تیم‌های مراقبت اولیه ممکن است متوجه نباشند که داده‌های مرتبط مهم قابل کدگذاری هستند.
There is also the potential during any pandemic to monitor the effectiveness of any transmission control measures.
همچنین در زمان بیماری‌های همه‌گیر، امکان نظارت بر اثربخشی اقدامات کنترل انتقال وجود دارد.
Reliable coding of letters and test results that will show an infection has become either confirmed or excluded
کد گذاری معتبر حروف و نتایج آزمایش که نشان می‌دهد وجود بیماری تایید یا رد شده است
The methods will follow the approach used in the current influenza surveillance system and recent serology study, and includes five components: (1) primary care clinical surveillance; (2) virological surveillance; (3) population serological surveillance; (4) convalescent sera in cases; and (5) data curation.
این روش‌ها، رویکرد مورد استفاده در سیستم نظارت فعلی آنفولانزا و مطالعه سرمی اخیر را دنبال می‌کنند و شامل پنج بخش هستند: ۱) بررسی بالینی مراقبت اولیه؛ (۲) نظارت ویروسی؛ (۳) نظارت سرمی جمعیت؛ (۴) سرم بهبود یافته در موارد مبتلا و (۵) گزینش داده‎‌ها.
The NHS uses the Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT) system of coding, which is normally only updated twice annually.
NHS از نامگذاری سیستماتیک اصطلاحات بالینی پزشکی (SNOMED CT) برای کد‌گذاری استفاده می‌کند، که معمولا دو بار در سال به روز می‌شود.
There was added complexity as some computerized medical record (CMR) suppliers use the Read coding systems (Read clinical terms version 3 – CTv3), which is no longer updated.
در این مورد پیچیدگی بیشتری وجود داشت چون برخی از تامین کنندگان سوابق پزشکی کامپیوتری (CMR) از سیستم‌های کدگذاری Read استفاده می‌کنند (اصطلاحات بالینی Read نسخه 3 – CTv3)، که دیگر به روز نمی‌شود.
Additionally, there were no clinical codes to record COVID-19 in early February 2020.
علاوه بر این، هیچ کد بالینی برای ثبت کووید-19 در اوایل فوریه ۲۰۲۰ وجود نداشت.
Therefore, the two main GP system suppliers added the five terms shown in Table 4 as system-wide local codes.
بنابراین، دو تامین‌کننده اصلی سیستم پزشکی عمومی پنج اصطلاح را اضافه کردند که در جدول ۴ به عنوان کدهای محلی در سطح سیستم نشان‌ داده شده‌ است.
A UK emergency release of SNOMED CT concepts for COVID-19 was also subsequently made available across all CMR systems (Table 4).
متعاقباً انتشار اضطراری مفاهیم SNOMED CT نیز برای کووید-19 نیز در تمام سیستم‌های CMR در دسترس قرار گرفت (جدول ۴).
The intention is that these will eventually be mapped to the new SNOMED CT concepts as they become available, allowing recording of relevant data (Multimedia Appendix 1).
هدف این است که این اطلاعات در نهایت زمانی که در دسترس قرار می‌گیرند به مفاهیم CT SNOMED جدید نگاشت شوند تا امکان ثبت داده‌های مرتبط را فراهم کنند (ضمیمه چندرسانه‌ای ۱).
The key requirements for this release were the ability to code (Table 4) a case of COVID-19, exposure to risk of infection (travel to an area where there may be a higher risk), contact with anyone infected with COVID-19, a report that a person had been tested for COVID-19, and that the disease had been excluded (likely a negative test).
الزامات کلیدی این انتشار شامل این موارد است: توانایی کدگذاری موارد کووید-19 (جدول ۴)، قرار گرفتن در معرض خطر آلودگی (سفر به منطقه ای که ممکن است ریسک بالاتری داشته باشد)، تماس با افرادی که به کووید-19 مبتلا هستند، گزارش افرادی که آزمایش کووید-19 داده‌اند و آن مورد بیماری در نظر گرفته نشده ‌است (احتمالا آزمایش منفی بوده است).
In addition, practices are now able to code any foreign travel undertaken, including the ability to record visits to multiple countries (implemented February 8, 2020).
علاوه بر این، پزشکان در حال حاضر می‌توانند تمام سفرهای خارجی را کدگذاری کنند، که شامل توانایی ثبت بازدید صورت گرفته از کشورهای مختلف است (به کار گرفته‌شده در ۸ فوریه ۲۰۲۰).
Figures 2-​-44 show the EMIS web implementation.
شکل‌های ۲ - -۴۴ پیاده‌سازی وب EMIS را نشان می‌دهند.
Currently, virology samples for influenza surveillance are accompanied by a standard request form.
در حال حاضر، نمونه‌های ویروسی برای نظارت بر آنفولانزا با یک فرم درخواست استاندارد همراه هستند.
For COVID-19, we will create a new request form that will record:
به عنوان مثال، برای کووید-19، یک فرم درخواست جدید ایجاد خواهیم کرد که موارد زیر در آن ثبت خواهد شد:
Date of onset of symptoms
تاریخ شروع علائم بیماری
Diagnosis of any of the following:
تشخیص هر کدام از موارد زیر:
Acute bronchitis/bronchiolitis in those younger than five years
برونشیت حاد/برونشیولیت در کودکان کم‌تر از پنج سال
Lower respiratory tract infection (LRTI)
عفونت دستگاه تنفسی پایینی (LRTI)
History of fever (Y/N); measured (Y/N); if yes, level
تاریخچه تب (بله/خیر)؛ اندازه‌گیری شده (بله/خیر)؛ اگر بله، مقدار آن
Shortness of breath (Y/N), if measured: oxygen saturation and respiratory rate
تنگی تنفس (بله/خیر)، اگر اندازه‌گیری شده: اشباع اکسیژن و سرعت تنفس
Recent travel (Y/N); if yes, countries visited in last 14 days
سفرهای جدید (بله/خیر)؛ اگر بله، کشورهایی که در ۱۴ روز گذشته به آن مسافرت کرده است
Contact with a named person with confirmed COVID-19 (Y/N) with a free text comment about the level of certainty
با فردی که مبتلا به کووید-19 بوده تماس داشته است (بله/خیر) با توضیح آزاد در مورد میزان قطعیت
These codes will be grouped ontologically into “definite”, “probable”, “possible”, and “not a case” using our standard approach to grouping codes (Table 5), which has been used previously across disease areas.
با استفاده از رویکرد استاندارد ما برای گروه‌بندی، این کدها به صورت "قطعی"، "محتمل"، "ممکن"، و "موردی نیست" گروه‌بندی خواهند شد (جدول ۵)، که قبلا در حوزه‌های مختلف بیماری مورد استفاده قرار گرفته است.
The RCGP RSC definition for ILI is shown in Multimedia Appendix 2.
تعریف RCGP RSC برای ILI در ضمیمه چند رسانه‌ای ۲ نشان‌داده شده‌است.
Public Presentation of Data Using an Observatory and Dashboards
ارائه عمومی داده‌ها با استفاده از محل مخصوص مشاهده و داشبورد
We will develop an observatory to present data nationally and a dashboard for feedback to practices about their data quality and collection of virology and serology samples.
ما یک محل مخصوص را برای ارائه داده‌ها در سطح ملی و یک داشبورد برای بازخورد در مورد کیفیت داده‌ها و جمع‌آوری نمونه‌های ویروسی و سرمی ایجاد خواهیم کرد.
This is based on coding described in Table 4.
این بخش مبتنی بر کدگذاری شرح داده شده در جدول ۴ است.
Definite case will be presented on our dashboard as “cases” of COVID-19.
موارد قطعی در داشبورد به عنوان "موارد بیماری" کووید-19 ارائه خواهد شد.
Possible cases will be presented as “Under investigation” (investigating).
موارد محتمل به عنوان "تحت بررسی" (در حال بررسی) ارائه خواهد شد.
“Not a case” will be presented as “Excluded”.
موردی نیست به عنوان "حذف شده" ارائه خواهد شد.
Online data has been established within the initial few weeks in the COVID-19 Observatory (Figure 5), indicating the overall number of patients and rate per 10,000 patients of cases confirmed or under investigation, as well as where the virus is excluded.
داده‌های آنلاین در چند هفته اول در محل مشاهده موارد کووید-19 مستقر می‌شوند (شکل ۵)، که نشان‌دهنده تعداد کلی بیماران و نرخ در هر ۱۰،۰۰۰ بیمار مورد تایید یا تحت بررسی و نیز مواردی است که ویروس وجود نداشته است.
We have the option to move to twice weekly surveillance reports with a scope to change this to daily reporting.
ما این امکان را داریم که گزارش‌های نظارتی را که دو بار در هفته ارائه می‌شود، به گزارش‌دهی روزانه تغییر دهیم.
We will continue virology sampling from our sentinel practices, rather than discontinuing as seasonal influenza declines.
ما به نمونه‌گیری ویروسی از پزشکان کشیک ادامه خواهیم داد، برخلاف حالتی که با کاهش آنفولانزای فصلی، این فرایند قطع می‌شود.
Additionally, we will recruit more surveillance practices.
علاوه بر این، پزشکان ناظر بیشتری را استخدام خواهیم کرد.
The RCGP RSC virology practices will aim to undertake 200-300 nasopharyngeal swabs per week across the RCGP RSC sentinel network, collecting specimens across all age bands.
پزشکان ویروس‌شناس RCGP RSC قصد دارند هر هفته 300-200 نمونه با سواب نازوفارنکس، در سراسر شبکه RCGP RSC بگیرند که شامل دریافت نمونه از تمام گروه‌های سنی می‌باشد.
In addition to the inclusion criteria for influenza virology surveillance (ILI, acute bronchitis/bronchiolitis), participating practices will take nasopharyngeal swab samples from any people showing acute symptoms of LRTI if the onset of symptoms is within 7 days.
علاوه بر معیارهای شمول برای نظارت ویروسی آنفولانزا (ILI، برونشیت حاد/برونشیولیت)، پزشکان مشارکت کننده نمونه‌های سواب نازوفارنکس را از هر کسی که علائم حاد LRTI را بروز دهد، دریافت خواهند کرد، البته اگر شروع علائم در طی ۷ روز گذشته بود.
RCGP RSC research officers and practice liaison staff will manage practices to achieve a total national sample of 200-300 swabs per week.
مسئولان تحقیق RCGP RSC و کارکنان رابط پزشکان، اقداماتی را برای رسیدن به ۲۰۰ - ۳۰۰ نمونه‌ ملی در هفته انجام خواهند داد.
This could be increased if PHE modelers require more samples.
در صورتی که مدلساز‌های PHE به نمونه‌های بیشتری نیاز داشته باشد این رقم می‌تواند افزایش یابد.
Samples from each practice would be spread across the following age groups: < 5 years, 5-17 years, 18-64 years, and 65 years and older
نمونه‌های دریافتی از هر پزشک در گروه‌های سنی زیر پخش می‌شوند: کمتر از ۵ سال، ۵ تا ۱۷ سال، ۱۸ - ۶۴ سال، و ۶۵ سال و بیشتر
Samples (swabs or serum) collected will be sent via prepaid envelopes addressed to the appropriate PHE laboratory for analysis.
نمونه‌های جمع‌آوری‌شده (سواب یا سرم) از طریق پاکت‌های آماده‌شده به آزمایشگاه مناسب PHE برای آنالیز ارسال خواهند شد.
All samples collected will be tested for the presence of influenza and COVID-19.
کلیه نمونه‌های جمع‌آوری‌شده از نظر وجود آنفلوآنزا و کووید-19 مورد آزمایش قرار خواهند گرفت.
Additionally, PHE will retrospectively test any influenza virology samples collected between early and mid-February 2020 for COVID-19.
علاوه بر این، PHE تمام نمونه‌های ویروسی آنفولانزا را که از ابتدا تا وسط ماه فوریه سال ۲۰۲۰ جمع‌آوری شده‌اند، از نظر کووید-19 بررسی خواهد کرد.
Practices will still follow the PHE protocol for COVID-19 with respect to people at risk of infection who should be signposted down the containment pathway, rather than physically attend their practice.
پزشکان به جای اینکه به طور فیزیکی در فعالیت خود شرکت کنند، با توجه به افرادی که در معرض خطر عفونت هستند و باید به مسیر مهار هدایت شوند، همچنان پروتکل PHE را برای کووید-19 دنبال خواهند کرد.
Direct testing of those who attend surgery remains permitted, but we have also rolled out self-swabbing at home.
آزمایش مستقیم کسانی که در جراحی حضور دارند مجاز است، اما نمونه‌گیری شخصی در خانه را نیز راه‌اندازی کردیم.
Summary of processes are detailed in Multimedia Appendix 3.
خلاصه فرایندها در ضمیمه چندرسانه‌ای ۳ ارائه شده است.
Everyone with an ILI or a respiratory illness who contacts a GP (eg, phones for an appointment) should be asked specifically about recent travel to China and other countries flagged in current PHE advice, or if they have had contact with other people with COVID-19.
باید از تمام افراد مبتلا به ILI یا بیماری تنفسی که با پزشک عمومی تماس می‌گیرند (به عنوان مثال با تلفن برای گرفتن وقت ویزیت) به طور خاص درباره سفرهای اخیر به چین و کشورهای علامت‌دار دیگر که توسط PHE معرفی شده سوال شود و نیز اینکه آیا با افراد دیگری که آلوده به کووید-19 بوده‌اند تماس گرفته اند یا خیر.
If these screening enquiries are positive, the patient would be advised to not come to the practice but instead to follow the PHE flow sheet.
اگر جواب این سوال‌های غربالگری مثبت باشند، به بیمار توصیه می‌شود که به مطب نیاید بلکه به جای آن از جریان کاری PHE تبعیت کند.
This can be by a reception or clinician staff, depending on individual practice protocol.
بسته به پروتکل، این کار می‌تواند توسط بخش پذیرش یا متخصص بالینی انجام شود.
These calls should be coded into the GP CMR system and can be reported as part of the RCGP RSC weekly return.
این تماس‌ها باید در سیستم عمومی GP CMR کدگذاری شوند و می‌توانند بعنوان بخشی از گزارش هفتگی RCGP RSC ارائه شوند.
We have developed training material to support this coding (Multimedia Appendix 4).
ما برای پشتیبانی از این کدگذاری، مطالب آموزشی مورد نیاز را تهیه کرده‌ایم (ضمیمه چندرسانه‌ای ۴).
These include prompt cards for:
این موارد شامل کارت‌های ثبت فوری برای:
Practice reception or triage staff: for coding of any patients calling the practice with symptoms of acute respiratory infection with a history of travel to important areas based on PHE advice
کارکنان پذیرش یا کارکنان تریاژ: برای کدگذاری هر بیماری که با علائم عفونت حاد تنفسی همراه با سابقه سفر به مناطق مهم براساس توصیه‌های PHE، در پی مراجعه به پزشک است
Administrative staff or clinicians who code: to encourage consistent coding of results for any suspected cases, including coding of negative results for exclusion
کارمندان اداری یا متخصص بالینی که کدگذاری را انجام می‌دهد: کدگذاری هماهنگ نتایج، برای هر مورد مشکوک، از جمله کدگذاری نتایج منفی برای حذف
Practices participating in virology surveillance will opportunistically collect blood samples from patients coming into the practice for a routine blood test.
پزشکانی که در فعالیت نظارت ویروسی شرکت دارند، از فرصت استفاده می‌کنند و نمونه‌های خون را از بیمارانی که برای آزمایش خون معمولی وارد درمانگاه می‌شوند، جمع‌آوری می‌کنند.