atepeq/tico19 huggingface dataset:
There are plenty of opportunities that these zoonotic CoVs evolve and recombine, resulting in the emergence of new CoVs that are more transmissible and/or deadly in humans in future.
এই জুনোটিক CoV-সমূহের বিবর্ধিত হওয়ার এবং পুনরায় সংযুক্ত হওয়ার প্রচুর সম্ভাবনা আছে, পরিণামে নতুন CoV-সমূহের উৎপত্তি হতে পারে যা ভবিষ্যতে মানুষের মধ্যে আরও সংক্রমণযোগ্য এবং / অথবা মারাত্মক হবে।
The culture of eating wild animals in some places of China should be abandoned to reduce unnecessary contact between humans and animals.
মানুষ ও প্রাণীর মধ্যে অপ্রয়োজনীয় যোগাযোগ হ্রাস করার জন্য চীনের কিছু জায়গায় বন্য প্রাণী খাওয়ার সংস্কৃতি ত্যাগ করা উচিত।
With the ordeals of SARS, MERS and COVID-19, a better preparedness and response plan should be in place.
SARS, MERS ও COVID-19 এর অগ্নিপরীক্ষার সাথে, আরও ভাল প্রস্তুতি ও প্রতিক্রিয়ার একটি পরিকল্পনা থাকা উচিত।
In fact, many viruses have existed in the planet for a very long time.
অনেক ভাইরাস খুব দীর্ঘ সময় ধরে পৃথিবীতে বিরাজমান।
They stay in their own natural reservoirs until there is a chance for spillover.
ছড়ানোর সুযোগ না পাওয়া পর্যন্ত তারা তাদের নিজস্ব প্রাকৃতিক আধারে থাকে।
Although bats have many features that favours the spreading of viruses, the chance for humans to be in contact with bats and other wildlife species can be minimized if people are educated to stay away from them.
যদিও বাদুড়ের অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা ভাইরাস ছড়ানোর পক্ষে, তবুও মানুষের বাদুড় এবং অন্যান্য বন্যপ্রাণী প্রজাতির সংস্পর্শে আসার সুযোগকে হ্রাস করা যেতে পারে যদি মানুষকে সেগুলি থেকে দূরে থাকতে সচেতন করা হয়।
Continuous surveillance in mammals is necessary for better understanding of the ecology of CoVs and their natural hosts, which will prove useful in preventing animal-to-human transmission and future outbreaks.
CoV-সমুহের এবং তাদের প্রাকৃতিক আশ্রয়দাতার বাস্তুসংস্থান সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার জন্য স্তন্যপায়ী প্রাণীর উপর অবিচ্ছিন্ন নজরদারি করা প্রয়োজন, যা প্রাণী থেকে মানুষের সংক্রমণ এবং ভবিষ্যতের প্রাদুর্ভাব রোধে কার্যকর প্রমাণিত হবে।
To conclude, the most effective way to prevent viral zoonosis is for humans to stay away from the ecological niches of the natural reservoirs of the zoonotic viruses.
উপসংহারে, মানুষের মধ্যে পশুবাহিত রোগ প্রতিরোধের সবচেয়ে কার্যকর উপায়টি হল প্রাণীজ ভাইরাসের প্রাকৃতিক আধারের পরিবেশগত কুলুঙ্গি থেকে দূরে থাকা ।
Several pieces in the puzzle of the zoonotic origin of SARS-CoV-2 are still missing.
SARS-CoV-2 এর প্রাণীজ উৎসের ধাঁধার বেশ কয়েকটি টুকরো এখনও নিখোঁজ রয়েছে।
First, if bats transmit an ancestral virus of SARS-CoV-2 to pangolins, it will be of interest to see under what circumstances bats and pangolins could share the same ecological niche.
প্রথমত, যদি বাদুড়গুলি SARS-CoV-2 এর প্যারেন্টাল ভাইরাসটিকে বনরুইয়ে সংক্রমণ করে তবে কী পরিস্থিতিতে বাদুড় এবং বনরুই একই পরিবেশগত কুলুঙ্গি ভাগ করতে পারে তা দেখতে হবে।
Second, if bats play a more direct role in human transmission, how humans get into contact with bats should be determined.
দ্বিতীয়ত, যদি বাদুড়গুলি মানবিক সংক্রমণে আরও সরাসরি ভূমিকা নেয় তবে কীভাবে মানুষ বাদুড়ের সংস্পর্শে আসে তা নির্ধারণ করা উচিত।
Third, if a third mammal acts as the true intermediate host, how it interacts with the different species including humans, bats and pangolins has to be clarified.
তৃতীয়ত, যদি কোনও তৃতীয় স্তন্যপায়ী প্রাণী প্রকৃত মধ্যবর্তী পোষক হিসাবে কাজ করে তবে এটি কীভাবে মানুষ, বাদুড় এবং প্যাঙ্গোলিন সহ বিভিন্ন প্রজাতির সাথে পারস্পরিক ক্রিয়া করে তা স্পষ্ট করতে হবে।
Finally, since many mammals including domestic animals might be susceptible to SARS-CoV-2, both surveillance and experimental infection should be conducted.
পরিশেষে, যেহেতু গৃহপালিত প্রাণী সহ অনেক স্তন্যপায়ী প্রাণীরা SARS-CoV-2 এর জন্য সংবেদনশীল হতে পারে, তাই নজরদারি এবং পরীক্ষামূলক সংক্রমণ উভয়ই করা উচিত।
Should it be a bat, a pangolin or another mammal, it is expected that SARS-CoV-2 or its parental viruses that are almost identical will be identified in its natural hosts in future.
এটি বাদুড়, প্যাঙ্গোলিন বা অন্য কোনও স্তন্যপায়ী প্রাণী হলে, এটি প্রত্যাশিত যে SARS-CoV-2 বা এটির প্রায় অভিন্ন জনিতৃ ভাইরাসগুলি ভবিষ্যতে এটির প্রাকৃতিক পোষকগুলিতে চিহ্নিত হবে।
Continued investigations in this area will elucidate the evolutionary pathway of SARS-CoV-2 in animals, with important implications in the prevention and control of COVID-19 in humans.
এই ক্ষেত্রে ক্রমাগত অনুসন্ধানগুলি প্রাণীদের মধ্যে SARS-CoV-2 এর বিবর্তনমূলক পথকে ব্যাখ্যা করবে, যা মানুষের মধ্যে COVID-19 রোধে ও নিয়ন্ত্রণে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলবে।
Preliminary Estimates of the Prevalence of Selected Underlying Health Conditions Among Patients with Coronavirus Disease 2019 — United States, February 12–March 28, 2020
করোনাভাইরাস রোগে আক্রান্ত রোগীদের মধ্যে নির্বাচিত অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধির প্রবণতার প্রাথমিক অনুমান 2019 - মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ফেব্রুয়ারি 12 – মার্চ 28, 2020
On March 11, 2020, the World Health Organization declared Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) a pandemic.
11ই মার্চ 2020-তে, বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা করোনা ভাইরাস ডিজিজ 2019 (COVID-19 )-কে একটি বিশ্বব্যাপী মহামারী হিসেবে ঘোষণা করেছে।
As of March 28, 2020, a total of 571,678 confirmed COVID-19 cases and 26,494 deaths have been reported worldwide.
28শে মার্চ, 2020 তারিখ পর্যন্ত, বিশ্বজুড়ে মোট 571,678টি নিশ্চিত COVID-19 সংক্রমণ এবং 26,494টি মৃত্যু ঘটেছে।
Reports from China and Italy suggest that risk factors for severe disease include older age and the presence of at least one of several underlying health conditions.
চীন ও ইতালী থেকে পাওয়া রিপোর্টগুলি নির্দেশ করেছে যে, এই রোগ গুরুতর হওয়ার ঝুঁকির কারণের মধ্যে অর্ন্তভুক্ত রয়েছে বেশী বয়স এবং অনেকগুলি অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যার মধ্যে অন্ততঃ একটির উপস্থিতি।
U.S. older adults, including those aged ≥65 years and particularly those aged ≥85 years, also appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated outcomes; however, data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.
এছাড়াও ≥65 বছর বয়সী সহ U.S.-এর বয়স্ক ব্যক্তিরা, বিশেষ করে ≥85 বছর বয়সীরা গুরুতর COVID-19 সংশ্লিষ্ট ফলাফলগুলির উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছেন বলে দেখা গিয়েছে; তবে U.S. COVID-19 রোগীদের মধ্যে অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ সমস্যাগুলি চিহ্নিতকারী তথ্যাবলী এখনও রিপোর্টকৃত হয়নি।
As of March 28, 2020, U.S. states and territories have reported 122,653 U.S. COVID-19 cases to CDC, including 7,162 (5.8%) for whom data on underlying health conditions and other known risk factors for severe outcomes from respiratory infections were reported.
28শে মার্চ 2020 পর্যন্ত, U.S. স্টেট ও টেরিটরিগুলি CDC-র কাছে 122,653টি U.S. COVID-19 কেস রিপোর্ট করেছে, এর মধ্যে 7,162টি (5.8%) কেসে শ্বাসযন্ত্রের সংক্রমণ জনিত গুরুতর ফলাফল সংক্রান্ত অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যা ও অন্যান্য জ্ঞাত ঝুঁকির কারণগুলি রিপোর্টকৃত হয়েছিল।
Among these 7,162 cases, 2,692 (37.6%) patients had one or more underlying health condition or risk factor, and 4,470 (62.4%) had none of these conditions reported.
এই 7,162 টি কেসের মধ্যে 2,692 (37.6%) রোগীদের এক বা একাধিক অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধি বা ঝুঁকির কারণ ছিল এবং 4,470 (62.4%) এই স্বাস্থ্য ব্যাধিগুলির কোনওটিই ছিল না।
The percentage of COVID-19 patients with at least one underlying health condition or risk factor was higher among those requiring intensive care unit (ICU) admission (358 of 457, 78%) and those requiring hospitalization without ICU admission (732 of 1,037, 71%) than that among those who were not hospitalized (1,388 of 5,143, 27%).
অন্ততঃ একটি অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যা থাকা বা ঝুঁকির কারণ থাকা COVID-19 রোগীদের শতাংশ, হাসপাতালে ভর্তি না হওয়া রোগীদের (5,143 জনের মধ্যে 1,388 জন, 27%) তুলনায়, ইনটেনসিভ কেয়ার ইউনিট(ICU)-এ ভর্তি হওয়ার প্রয়োজন হওয়া রোগীদের (457-এর মধ্যে 358, 78%) এবং ICU প্রয়োজন না হওয়া হাসপাতালে ভর্তি হওয়া রোগীদের ক্ষেত্রে (1,037 জনের মধ্যে 732 জন, 71%) বেশী রয়েছে।
The most commonly reported conditions were diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease.
রিপোর্টকৃত সবচেয়ে পরিচিত স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি ছিল ডায়াবেটিস মেলিটাস, দীর্ঘমেয়াদী ফুসফুসের রোগ ও কার্ডিওভাসকুলার রোগ।
These preliminary findings suggest that in the United States, persons with underlying health conditions or other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections appear to be at a higher risk for severe disease from COVID-19 than are persons without these conditions.
এই প্রাথমিক অনুসন্ধানগুলি প্রমাণ করে যে যুক্তরাষ্ট্রে, অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধি থাকা ব্যক্তিরা এবং শ্বাসনালীর সংক্রমণের ফলে অন্যান্য স্বীকৃত ঝুঁকির সম্মুখীন হওয়া ব্যক্তিরা এই সকল স্বাস্থ্য ব্যাধি না থাকা ব্যক্তিদের তুলনায় COVID-19 থেকে উৎপন্ন গুরুতর রোগের ঝুঁকিতে ভোগার সম্ভাবনা বেশি।
Data from laboratory-confirmed COVID-19 cases reported to CDC from 50 states, four U.S. territories and affiliated islands, the District of Columbia, and New York City with February 12–March 28, 2020 onset dates were analyzed.
12ই ফেব্রুয়ারী-28শে মার্চ 2020 পর্যন্ত, 50টি স্টেট, চারটি U.S. টেরিটরি ও অনুমোদিত দ্বীপপুঞ্জ, ডিস্ট্রিক্ট অফ কলাম্বিয়া এবং নিউ ইয়র্ক সিটি থেকে CDC-র কাছে রিপোর্টকৃত, ল্যাবোরেটরি দ্বারা নিশ্চিতকৃত COVID-19 কেসগুলির তথ্য থেকে উপসর্গ প্রকাশ পাওয়ার তারিখগুলির বিশ্লেষণ করা হয়।
Cases among persons repatriated to the United States from Wuhan, China, and the Diamond Princess cruise ship were excluded.
চীন এর উহান এবং মার্কিন ডায়মন্ড প্রিন্সেস ক্রুজ জাহাজ থেকে যুক্তরাষ্ট্রে প্রত্যাবাসিত ব্যক্তিদের মধ্যে কেসগুলি বাদ দেওয়া হয়েছিল।
For cases with missing onset dates, date of onset was estimated by subtracting 4 days (median interval from symptom onset to specimen collection date among cases with known dates in these data) from the earliest specimen collection.
যে কেসগুলিতে উপসর্গ প্রকাশের তারিখগুলি পাওয়া যায়নি, সেক্ষেত্রে নমুনা সংগ্রহের নিকটতম দিন থেকে 4 দিন বাদ দিয়ে (এই তথ্যে জ্ঞাত তারিখ সম্বলিত কেসগুলির ক্ষেত্রে উপসর্গ প্রকাশ পাওয়া থেকে নমুনা সংগ্রহ পর্যন্ত মধ্যক বিরতি) উপসর্গ প্রকাশের তারিখটির অনুমান করা হয়েছিল।
Public health departments reported cases to CDC using a standardized case report form that captures information (yes, no, or unknown) on the following conditions and potential risk factors: chronic lung disease (inclusive of asthma, chronic obstructive pulmonary disease [COPD], and emphysema); diabetes mellitus; cardiovascular disease; chronic renal disease; chronic liver disease; immunocompromised condition; neurologic disorder, neurodevelopmental, or intellectual disability; pregnancy; current smoking status; former smoking status; or other chronic disease.
পাবলিক হেল্‌থ ডিপার্টমেন্টগুলির দ্বারা CDC-র কাছে রিপোর্টকৃত কেসগুলিতে, একটি স্ট্যান্ডার্ডকৃত কেস রিপোর্ট ফর্ম ব্যবহার করে নীচের স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি ও সম্ভাব্য ঝুঁকির কারণগুলি সংক্রান্ত তথ্য (হ্যাঁ, না, বা অজ্ঞাত) সংগ্রহ করা হয়েছে: দীর্ঘমেয়াদী ফুসফুসের রোগ (যার মধ্যে রয়েছে অ্যাজমা, ক্রনিক অবস্ট্রাকটিভ পালমোনারি ডিজিজ[COPD] ও এম্ফাইসিমা); ডায়াবেটিস মেলিটাস; কার্ডিওভাসকুলার রোগ; দীর্ঘমেয়াদী রেনাল রোগ; দীর্ঘমেয়াদী লিভারের রোগ; ইমিউনোকম্প্রোমাইজ্‌ড স্বাস্থ্যসমস্যা, নিউরোলজিক্যাল সমস্যা, নিউরডেভেলপমেন্টাল, বা বুদ্ধিগত অসামর্থ্য; গর্ভধারণ, বর্তমান ধূমপানের স্থিতি; পূর্বতন ধূমপানের স্থিতি; বা অন্য কোন দীর্ঘমেয়াদী রোগ।
Data reported to CDC are preliminary and can be updated by health departments over time; critical data elements might be missing at the time of initial report; thus, this analysis is descriptive, and no statistical comparisons could be made.
CDC-তে রিপোর্ট করা ডেটা প্রাথমিক এবং এগুলি স্বাস্থ্য বিভাগগুলি দ্বারা সময়ের সাথে সাথে আপডেট হতে পারে; প্রাথমিক প্রতিবেদনের সময় অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ডেটা উপাদানগুলি অনুপস্থিত হতে পারে; সুতরাং, এই বিশ্লেষণ বর্ণনামূলক এবং কোনও পরিসংখ্যানমূলক তুলনা করা যায়নি।
The percentages of patients of all ages with underlying health conditions who were not hospitalized, hospitalized without ICU admission, and hospitalized with ICU admission were calculated.
অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধি থাকা সকল বয়সের রোগীদের যারা হাসপাতালে ভর্তি হননি, যারা আইসিইউ ছাড়া হাসপাতালে ভর্তি হয়েছিলেন এবং যারা হাসপাতালের আইসিইউতে ভর্তি হয়েছেলিন তাদের শতকরা হিসেব গণনা করা হয়েছে।
Percentages of hospitalizations with and without ICU admission were estimated for persons aged ≥19 years with and without underlying health conditions.
অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি সহ বা ছাড়া ≥19 বছর বয়সী ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে ICU-তে ভর্তি হওয়া বা ছাড়া হাসপাতালে ভর্তির শতাংশগুলি হিসাব করা হয়েছে।
This part of the analysis was limited to persons aged ≥19 years because of the small sample size of cases in children with reported underlying health conditions (N = 32).
বিশ্লেষণের এই অংশটি ≥19 বছর বয়সী ব্যক্তিদের মধ্যে সীমাবদ্ধ রয়েছে, কারণ শিশুদের ক্ষেত্রে অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যা থাকা কেসগুলির খুব ছোট নমুনা রিপোর্টকৃত হয়েছে (N=32)।
To account for missing data among these preliminary reports, ranges were estimated with a lower bound including cases with both known and unknown status for hospitalization with and without ICU admission as the denominator and an upper bound using only cases with known outcome status as the denominator.
এই প্রাথমিক রিপোর্টগুলিতে না পাওয়া তথ্যগুলি বিবেচনার জন্য, সীমাগুলি অনুমানের ক্ষেত্রে একটি নিম্ন সীমাকে ICU-তে ভর্তি হওয়া বা না হওয়া সহ হাসপাতালে ভর্তির জ্ঞাত ও অজ্ঞাত উভয় কেসকে অর্ন্তভুক্ত করে ডিনোমিনেটর বা হর হিসেবে ধরা হয়েছে এবং ডিনোমিনেটর বা হর হিসেবে শুধুমাত্র জ্ঞাত ফলাফলের স্থিতি থাকা কেসগুলিকে ব্যবহার করে একটি ঊর্ধ্বসীমা নির্ধারণ করা হয়েছে।
Because of small sample size and missing data on underlying health conditions among COVID-19 patients who died, case-fatality rates for persons with and without underlying conditions were not estimated.
নমুনার ছোট আকার এবং মৃত COVID-19 রোগীদের অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি সংক্রান্ত তথ্য না থাকার জন্য, অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি সহ বা ছাড়া ব্যক্তিদের কেসগত-মৃতুর হার হিসাব করা যায়নি।
As of March 28, 2020, a total of 122,653 laboratory-confirmed COVID-19 cases (Figure) and 2,112 deaths were reported to CDC.
28শে মার্চ 2020 তারিখ পর্যন্ত, CDC-র কাছে, ল্যাবোরেটরী-দ্বারা-নিশ্চিতকৃত মোট 122,653টি COVID-19 কেস (চিত্র) এবং 2,112টি মৃত্যু রিপোর্টকৃত হয়েছে।
Case report forms were submitted to CDC for 74,439 (60.7%) cases.
74,439 (60.7%) কেসের জন্য কেস রিপোর্ট ফর্ম CDC-তে জমা দেওয়া হয়েছিল।
Data on presence or absence of underlying health conditions and other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections (i.e., smoking and pregnancy) were available for 7,162 (5.8%) patients (Table 1).
7,162 জন (5.8%) রোগীর ক্ষেত্রে, শ্বাসগত সংক্রমণ হওয়ার গুরুতর ফলাফল সংক্রান্ত অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি এবং অন্যান্য স্বীকৃত ঝুঁকির কারণগুলির (যেমন ধূমপান ও গর্ভধারণ) উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি সংক্রান্ত তথ্য পাওয়া গিয়েছিল (টেবিল 1)।
Approximately one third of these patients (2,692, 37.6%), had at least one underlying condition or risk factor.
এই রোগীদের প্রায় এক তৃতীয়াংশের (2,692, 37.6%) অন্ততঃ একটি অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যা রয়েছে।
Diabetes mellitus (784, 10.9%), chronic lung disease (656, 9.2%), and cardiovascular disease (647, 9.0%) were the most frequently reported conditions among all cases.
সমস্ত কেসের মধ্যে ডায়াবেটিস মেলিটাস (784, 10.9%), দীর্ঘস্থায়ী ফুসফুস রোগ (656, 9.2%) এবং কার্ডিওভাসকুলার রোগ (647, 9.0%) সবচেয়ে বেশি রিপোর্ট করা স্বাস্থ্য ব্যাধি।
Among 457 ICU admissions and 1,037 non-ICU hospitalizations, 358 (78%) and 732 (71%), respectively occurred among persons with one or more reported underlying health condition.
আইসিইউতে ভর্তি হওয়া 457 জন এবং আইসিইউ-তে না থাকা হাসপাতালে ভর্তি 1037 জনের মধ্যে যথাক্রমে 358 জন (78%) এবং 732 জন(71%) এক বা একাধিক অন্তর্নিহিত শারীরিক অসুস্থতায় ভুগছিলেন।
In contrast, 1,388 of 5,143 (27%) COVID-19 patients who were not hospitalized were reported to have at least one underlying health condition.
এর বিপরীতে, হাসপাতালে ভর্তি না হওয়া 5,143(27%) জন COVID-19 রোগীর মধ্যে 1,388 জনের ক্ষেত্রে অন্ততঃ একটি অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যা পাওয়া গিয়েছে।
Among patients aged ≥19 years, the percentage of non-ICU hospitalizations was higher among those with underlying health conditions (27.3%–29.8%) than among those without underlying health conditions (7.2%–7.8%); the percentage of cases that resulted in an ICU admission was also higher for those with underlying health conditions (13.3%–14.5%) than those without these conditions (2.2%–2.4%) (Table 2).
≥ 19 বছর বয়সী রোগীদের মধ্যে, অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যা না থাকা রোগীদের তুলনায় (7.2% - 7.8%) অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যা থাকা রোগীদের অ-ICU হাসপাতালে ভর্তির শতাংশ অনেকটা বেশী রয়েছে (27.3% - 29.8%); একটি ICU ভর্তিতে পর্যবসিত হওয়া কেসের শতাংশও অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যা না থাকা রোগীদের তুলনায় (2.2%-2.4%) এই স্বাস্থ্যসমস্যা থাকা রোগীদের ক্ষেত্রে অনেকটা বেশী রয়েছে (13.3%-14.5%) (সারণী 2)।
Small numbers of COVID-19 patients aged &lt; 19 years were reported to be hospitalized (48) or admitted to an ICU (eight).
খুব কম সংখ্যক COVID-19 রোগী যাদের বয়স 19 বছর এর কম তারা হাসপাতালে ভর্তি হয়েছে (48) বা একটি আইসিইউ-তে ভর্তি হয়েছে (আট) বলে জানা গেছে।
In contrast, 335 patients aged &lt; 19 years were not hospitalized and 1,342 had missing data on hospitalization.
এর বিপরীতে, <19 বয়সী 335 জন্য রোগীকে হাসপাতালে ভর্তি করা হয়নি এবং 1,342 জনের ক্ষেত্রে হাসপাতালে ভর্তির ব্যাপার কোন তথ্য পাওয়া যায়নি।
Among all COVID-19 patients with complete information on underlying conditions or risk factors, 184 deaths occurred (all among patients aged ≥19 years); 173 deaths (94%) were reported among patients with at least one underlying condition.
অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি বা ঝুঁকির কারণগুলি সংক্রান্ত সম্পূর্ণ তথ্য থাকা সমস্ত COVID-19 রোগীদের মধ্যে 184টি মৃত্যুর ঘটনা ঘটেছে (সমস্ত রোগীই ≥19 বছরের মধ্যে রয়েছেন); 173টি মৃত্যুর ক্ষেত্রে (94%) রোগীদের অন্ততঃ একটি অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যা রিপোর্টকৃত হয়েছিল।
Among 122,653 U.S. COVID-19 cases reported to CDC as of March 28, 2020, 7,162 (5.8%) patients had data available pertaining to underlying health conditions or potential risk factors; among these patients, higher percentages of patients with underlying conditions were admitted to the hospital and to an ICU than patients without reported underlying conditions.
28শে মার্চ 2020 পর্যন্ত, CDC-র কাছে রিপোর্টকৃত 122,653টি U.S. COVID-19 কেসের মধ্যে, 7,162 জন (5.8%) রোগীর ক্ষেত্রে অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি বা সম্ভাব্য ঝুঁকির কারণগুলি সংক্রান্ত তথ্য পাওয়া গিয়েছে; এই রোগীদের মধ্যে রিপোর্টকৃত অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যা না থাকা রোগীদের তুলনায় এই স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি থাকা রোগীদের ক্ষেত্রে অধিক শতাংশকে হাসপাতালে এবং একটি ICU-তে ভর্তি করতে হয়েছে।
These results are consistent with findings from China and Italy, which suggest that patients with underlying health conditions and risk factors, including, but not limited to, diabetes mellitus, hypertension, COPD, coronary artery disease, cerebrovascular disease, chronic renal disease, and smoking, might be at higher risk for severe disease or death from COVID-19.
এই ফলাফলগুলি চীন ও ইতালি থেকে প্রাপ্ত অনুসন্ধানগুলির সাথে ধারাবাহিক রয়েছে, যা নির্দেশ করে যে, অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি ও ঝুঁকির কারণগুলি থাকা রোগীদের COVID-19 গুরুতর মাত্রাতে হওয়া বা এটি থেকে মৃত্যুর অধিক ঝুঁকি থাকতে পারে, যে সমস্যাগুলি ও কারণগুলির মধ্যে অর্ন্তভুক্ত রয়েছে ডায়াবেটিস মেলিটাস, হাইপারটেনশন, COPD, করোনারি আর্টারি ডিজিজ, সেরেব্রোভাসকুলার ডিজিজ, ক্রনিক রেন্যাল ডিজিজ এবং ধূমপান, তবে এতেই তা সীমাবদ্ধ নয়।
This analysis was limited by small numbers and missing data because of the burden placed on reporting health departments with rapidly rising case counts, and these findings might change as additional data become available.
এই বিশ্লেষণটি অল্প সংখ্যক এবং নিখোঁজ তথ্যের দ্বারা সীমাবদ্ধ ছিল কারণ দ্রুত বর্ধমান কেস গণনাগুলির সময় প্রতিবেদন দেওয়া স্বাস্থ্য বিভাগগুলির উপর অনেক ভার ছিল এবং অতিরিক্ত তথ্য উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে এই অনুসন্ধানগুলি পরিবর্তন হতে পারে।
It is not yet known whether the severity or level of control of underlying health conditions affects the risk for severe disease associated with COVID-19.
অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধির তীব্রতা বা নিয়ন্ত্রণের স্তর COVID-19 এর সাথে সম্পর্কিত গুরুতর রোগের ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে কিনা তা এখনও জানা যায়নি।
Many of these underlying health conditions are common in the United States: based on self-reported 2018 data, the prevalence of diagnosed diabetes among U.S. adults was 10.1%, and the U.S. age-adjusted prevalence of all types of heart disease (excluding hypertension without other heart disease) was 10.6% in 2017.
এই অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধিগুলির অনেকগুলি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সাধারণ: স্ব-প্রতিবেদিত 2018 এর তথ্যের ভিত্তিতে, মার্কিন পূর্ণবয়স্কদের মধ্যে ডায়াবেটিস আক্রান্তদের প্রবণতা ছিল 10.1%, এবং 2017 সালে সমস্ত ধরণের হৃদরোগের মার্কিন বয়স-সমন্বিত প্রসার (অন্যান্য হৃদরোগ ব্যতীত হাইপারটেনশন ছাড়া) ছিল 10.6%।
The age-adjusted prevalence of COPD among U.S. adults is 5.9%, and in 2018, the U.S. estimated prevalence of current asthma among persons of all ages was 7.9%.
মার্কিন পূর্ণবয়স্কদের মধ্যে COPD-র বয়স-সমন্বিত প্রবণতা হ'ল 5.9%, এবং 2018 সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমস্ত বয়সের ব্যক্তিদের মধ্যে বর্তমান হাঁপানির আনুমানিক বিস্তার 7.9% ছিল।
CDC continues to develop and update resources for persons with underlying health conditions to reduce the risk of acquiring COVID-19.
CDC অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যা থাকা ব্যক্তিদের জন্য সংস্থানগুলি তৈরি ও আপডেট করে চলেছে, যাতে COVID-19 হওয়ার ঝুঁকি হ্রাস করা যায়।
The estimated higher prevalence of these conditions among those in this early group of U.S. COVID-19 patients and the potentially higher risk for more severe disease from COVID-19 associated with the presence of underlying conditions highlight the importance of COVID-19 prevention in persons with underlying conditions.
মার্কিন COVID-19 রোগীদের এই প্রথম গ্ৰুপের মধ্যে এই স্বাস্থ্য অবস্থাগুলির আনুমানিক বর্ধিত প্রবণতা এবং অন্তর্নিহিত শারীরিক ব্যাধির উপস্থিতির ফলে COVID-19 এর গুরুতর হওয়ার সম্ভাবনা যেসব ব্যক্তিদের অন্তর্নিহিত শারীরিক ব্যাধি রয়েছে তাদের COVID-19 প্রতিরোধ করার গুরুত্ব তুলে ধরে।
The findings in this report are subject to at least six limitations.
এই রিপোর্টের অনুসন্ধানগুলির ক্ষেত্রে অন্ততঃ সাতটি সীমাবদ্ধতা রয়েছে।
First, these data are preliminary, and the analysis was limited by missing data related to the health department reporting burden associated with rapidly rising case counts and delays in completion of information requiring medical chart review; these findings might change as additional data become available.
প্রথমতঃ এই তথ্যগুলি প্রাথমিক তথ্য এবং স্বাস্থ্য দপ্তরের দ্বারা দ্রুত কেসের সংখ্যা বেড়ে যাওয়ার বোঝা এবং মেডিক্যাল চার্ট পর্যালোচনার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সম্পূর্ণ করার ক্ষেত্রে বিলম্ব সংক্রান্ত রিপোর্টের জন্য তথ্য না পাওয়ার কারণে বিশ্লেষণটি অসম্পূর্ণ রয়ে গিয়েছে; অতিরিক্ত তথ্য উপলব্ধ হয়ে যাওয়ার সাথে এই অনুসন্ধানগুলির পরিবর্তন হতে পারে।
Information on underlying conditions was only available for 7,162 (5.8%) of 122,653 cases reported to CDC.
CDC-তে রিপোর্ট করা 122,653 কেসের মধ্যে কেবল 7,162 (5.8%) এর অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধির তথ্য উপলব্ধ ছিল।
It cannot be assumed that those with missing information are similar to those with data on either hospitalizations or underlying health conditions.
এটি ধরে নেওয়া যায় না যে তথ্যবিহীন ব্যক্তিরা হাসপাতালে ভর্তির তথ্য থাকা ব্যক্তি বা অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধি থাকা ব্যক্তিদের অনুরূপ।
Second, these data are subject to bias in outcome ascertainment because of short follow-up time.
দ্বিতীয়তঃ, অনুসরণকারী সময় কম থাকার কারণে ফলাফল অর্জনের ক্ষেত্রে এই তথ্যগুলি পক্ষপাতমূলক হতে পারে।
Some outcomes might be underestimated, and long-term outcomes cannot be assessed in this analysis.
কিছু ফলাফলকে কম গুরুত্ব দেওয়া হতে পারে, এবং এই বিশ্লেষণে দীর্ঘমেয়াদী ফলাফলগুলোকে মূল্যায়িত করা যাবে না।
Third, because of the limited availability of testing in many jurisdictions during this period, this analysis is likely biased toward more severe cases, and findings might change as testing becomes more widespread.
তৃতীয়তঃ, অনেক আওতাধীন ক্ষেত্রে এই সময়কালে পরীক্ষার সীমিত উপলব্ধতার কারণে, এই বিশ্লেষণটির পক্ষপাতমূলকভাবে আরো গুরুতর কেসগুলির দিকে নির্দেশিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, এবং আরো বিস্তৃতভাবে পরীক্ষাগুলি করার সাথে সাথে এর অনুসন্ধানগুলি পরিবর্তিত হতে পারে।
Fourth, because of the descriptive nature of these data, attack rates among persons with and without underlying health conditions could not be compared, and thus the risk difference of severe disease with COVID-19 between these groups could not be estimated.
চতুর্থত, এই তথ্যগুলির বর্ণনামূলক প্রকৃতির কারণে, অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধি থাকা ও না থাকা ব্যক্তিদের মধ্যে আক্রমণের হারের তুলনা করা যায়নি এবং তাই এই গোষ্ঠীর মধ্যে COVID-19 এর সাথে মারাত্মক রোগের ঝুঁকির পার্থক্যের অনুমান করা যায় নি।
Fifth, no conclusions could be drawn about underlying conditions that were not included in the case report form or about different conditions that were reported in a single, umbrella category.
পঞ্চমতঃ, কেস রিপোর্ট ফর্মে অর্ন্তভুক্ত না হওয়া অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি বা একটি একক, ছাতার মত শ্রেণীবিভাগে রিপোর্টকৃত বিভিন্ন স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি সম্পর্কে কোন উপসংহার টানা যায়নি।
For example, asthma and COPD were included in a chronic lung disease category.
উদাহরণস্বরূপ, হাঁপানি এবং COPD দীর্ঘস্থায়ী ফুসফুস রোগের পর্যায়ে অন্তর্ভুক্ত ছিল।
Finally, for some underlying health conditions and risk factors, including neurologic disorders, chronic liver disease, being a current smoker, and pregnancy, few severe outcomes were reported; therefore, conclusions cannot be drawn about the risk for severe COVID-19 among persons in these groups.
অবশেষে, নিউরোলজিক ডিজঅর্ডার, দীর্ঘস্থায়ী লিভার রোগ, বর্তমান ধূমপায়ী এবং গর্ভাবস্থা সহ কিছু অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য পরিস্থিতি এবং ঝুঁকির কারণগুলির জন্য, কয়েকটি গুরুতর ফলাফলের খবর পাওয়া গেছে; অতএব, এই গ্রুপগুলির ব্যক্তিদের মধ্যে গুরুতর COVID-19-এর ঝুঁকি নিয়ে সিদ্ধান্তগুলি টানা যায় না।
Persons in the United States with underlying health conditions appear to be at higher risk for more severe COVID-19, consistent with findings from other countries.
অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধি থাকা যুক্তরাষ্ট্রের ব্যক্তিদের আরও মারাত্মক COVID-19-এর ঝুঁকির সম্ভাবনা রয়েছ, যা অন্যান্য দেশ থেকে প্রাপ্ত তথ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
Persons with underlying health conditions who have symptoms of COVID-19, including fever, cough, or shortness of breath, should immediately contact their health care provider.
অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধির সাথে যাদের জ্বর, কাশি, বা শ্বাসকষ্ট সহ COVID-19 এর লক্ষণ রয়েছে, তাদের তৎক্ষণাৎ তাদের স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহকারীর সাথে যোগাযোগ করতে হবে।
These persons should take steps to protect themselves from COVID-19, through washing their hands; cleaning and disinfecting high-touch surfaces; and social distancing, including staying at home, avoiding crowds, gatherings, and travel, and avoiding contact with persons who are ill.
এই ব্যক্তিদের নিজেদের হাত ধোওয়া; বেশী-স্পর্শকৃত তলগুলি পরিষ্কার ও জীবাণুমুক্ত করা; এবং বাড়িতে থাকা, ভীড়, সম্মিলিত হওয়া ও ভ্রমণ এড়িয়ে চলার মাধ্যমে সামাজিক দূরত্ব বজায় রাখা এবং অসুস্থ ব্যক্তিদের সাথে সংস্পর্শ এড়ানোর মাধ্যমে নিজেদেরকে COVID-19 থেকে সুরক্ষিত রাখার জন্য পদক্ষেপগুলি গ্রহণ করা উচিত।
Maintaining at least a 30-day supply of medication, a 2-week supply of food and other necessities, and knowledge of COVID-19 symptoms are recommended for those with underlying health conditions.
যাদের অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ব্যাধি রয়েছে তাদের অন্তত 30 দিনের ওষুধ মজুদ রাখা, 2 সপ্তাহের খাদ্য এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় সরবরাহ ঘরে রাখা এবং COVID-19 লক্ষণগুলির জ্ঞান থাকা বাঞ্ছনীয়।
All persons should take steps to protect themselves from COVID-19 and to protect others.
সমস্ত ব্যক্তিদের COVID-19 থেকে নিজেদের সুরক্ষিত করার এবং অন্যদের সুরক্ষিত রাখার পদক্ষেপগুলি গ্রহণ করা উচিত।
All persons who are ill should stay home, except to get medical care; should not go to work; and should stay away from others.
অসুস্থ থাকা সমস্ত ব্যক্তির, মেডিক্যাল পরিচর্যা পাওয়ার জন্য বের হওয়া বাদে ঘরে থাকা উচিত; এবং অন্যদের থেকে দূরত্ব বজায় রাখা উচিত।
This is especially important for those who work with persons with underlying conditions or who otherwise are at high risk for severe outcomes from COVID-19.
এটি বিশেষভাবে তাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যারা অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যাযুক্ত লোকেদের সাথে কাজ করছেন বা যারা কোন না কোন ভাবে COVID-19-এ গুরুতরভাবে আক্রান্ত হওয়ার উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছেন।
Community mitigation strategies, which aim to slow the spread of COVID-19, are important to protect all persons from COVID-19, especially persons with underlying health conditions and other persons at risk for severe COVID-19–associated disease (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).
COVID-19 থেকে সমস্ত মানুষকে সুরক্ষিত রাখার জন্য, COVID-19-এর বিস্তারকে ধীর করে দেওয়ার লক্ষ্যকৃত গোষ্ঠীগত সুরাহা কৌশলগুলি খুব গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যা থাকা ব্যক্তিদের এবং COVID-19 সংশ্লিষ্ট গুরুতর রোগের ঝুঁকিতে থাকা অন্যান্য ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে তা বেশী গুরুত্বপূর্ণ (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf)।
What is already known about this topic?
এই বিষয় সম্পর্কে ইতোমধ্যে কি কি জানা গিয়েছে?
Published reports from China and Italy suggest that risk factors for severe COVID-19 disease include underlying health conditions, but data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.
চীন ও ইতালি থেকে প্রকাশিত রিপোর্টগুলি অনুসারে, গুরুতর COVID-19 রোগের ঝুঁকির কারণগুলির মধ্যে অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি অর্ন্তভুক্ত হয়েছে, তবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের COVID-19 রোগীদের মধ্যে অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি বর্ণনাকারী তথ্য এখনও রিপোর্টকৃত হয়নি।
What is added by this report?
এই রিপোর্ট দ্বারা কি যোগ করা হয়েছে?
Based on preliminary U.S. data, persons with underlying health conditions such as diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease, appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated disease than persons without these conditions.
প্রাথমিক U.S. তথ্যের উপর ভিত্তি করে দেখা গিয়েছে যে, ডায়াবেটিস মেলিটাস, দীর্ঘমেয়াদী ফুসফুসের রোগ ও কার্ডিওভাসকুলার রোগের মত অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্যসমস্যা থাকা ব্যক্তিদের, এই স্বাস্থ্যসমস্যাগুলি না থাকা ব্যক্তিদের তুলনায় গুরুতর COVID-19 সংক্রান্ত রোগ হওয়ার উচ্চতর ঝুঁকি থাকে।
What are the implications for public health practice?
জন স্বাস্থ্য কার্যধারাগুলিতে কি কি জটিলতা তৈরি হতে পারে?
Strategies to protect all persons and especially those with underlying health conditions, including social distancing and handwashing, should be implemented by all communities and all persons to help slow the spread of COVID-19.
সব কমিউনিটির সমস্ত ব্যক্তিদের ও বিশেষ করে অর্ন্তনিহিত স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি থাকা ব্যক্তিদের সুরক্ষার জন্য, সামাজিক দূরত্ব বজায় রাখা ও হাত ধোওয়া সহ কৌশলগুলি প্রয়োগ করা উচিত এবং সমস্ত ব্যক্তিকে COVID-19-এর বিস্তারকে ধীর করতে সহায়তা করতে হবে।
Emergence of a Novel Coronavirus (COVID-19): Protocol for Extending Surveillance Used by the Royal College of General Practitioners Research and Surveillance Centre and Public Health England
একটি নভেল করোনা ভাইরাস (COVID-19)-এর উত্থান: রয়্যাল কলেজ অফ জেনারেল প্র্যাকটিশনার্স রিসার্চ ও সার্ভেইলেন্স সেন্টার এবং পাবলিক হেল্‌থ ইংল্যান্ড-এর ব্যবহৃত অতিরিক্ত সার্ভেইলেন্স বা নজরদারী সংক্রান্ত প্রোটোকল।
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) and Public Health England (PHE) have successfully worked together on the surveillance of influenza and other infectious diseases for over 50 years, including three previous pandemics.
রয়্যাল কলেজ অফ জেনারেল প্র্যাকটিশনার্স (RCGP) রিসার্চ অ্যান্ড সার্ভেইলেন্স সেন্টার (RSC) ও পাবলিক হেল্‌থ ইংল্যান্ড (PHE) গত 50 বছর ধরে ইনফ্লুয়েঞ্জা ও অন্যান্য সংক্রামক রোগগুলির নজরদারির ক্ষেত্রে একসাথে সফলভাবে কাজ করেছে, যার মধ্যে গত তিনটি বিশ্বব্যাপী মহামারী অর্ন্তভুক্ত রয়েছে।
With the emergence of the international outbreak of the coronavirus infection (COVID-19), a UK national approach to containment has been established to test people suspected of exposure to COVID-19.
করোনা ভাইরাস সংক্রমণ (COVID-19 )-এর আর্ন্তজাতিক বিস্তারের এই জরুরি পরিস্থিতিতে, COVID-19-এর সংস্পর্শে আসা সন্দেহকৃত ব্যক্তিদের পরীক্ষা করানোর জন্য নিয়ন্ত্রণের একটি UK জাতীয় কার্যধারা প্রতিষ্ঠিত করা হয়েছে।
At the same time and separately, the RCGP RSC’s surveillance has been extended to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community as well as assess the effectiveness of the containment strategy.
একই সময়ে এবং আলাদাভাবে, RCGP RSC-র নজরদারীকে কমিউনিটিতে COVID-19 সংক্রমণের সময়গত ও ভৌগোলিক বন্টনের উপর নজর রাখা এবং তার সাথে সাথে কনটেইনমেন্ট বা নিয়ন্ত্রণের কৌশলের কার্যকারিতার মূল্যায়ন করতে পরিবর্ধিত করা হয়েছে।
The aims of this study are to surveil COVID-19 in both asymptomatic populations and ambulatory cases with respiratory infections, ascertain both the rate and pattern of COVID-19 spread, and assess the effectiveness of the containment policy.
এই গবেষণা সমীক্ষার লক্ষ্য হল উপসর্গহীন জনগণ এবং শ্বাসগত সংক্রমণ থাকা গতিশীল কেসগুলি উভয়ের ক্ষেত্রে COVID-19 নজরদারী চালানো, COVID-19-এর বিস্তারের হার ও ধরণ উভয়ই বুঝতে পারা এবং কনটেইনমেন্ট পলিসি বা নিয়ন্ত্রণ নীতির পর্যালোচনা করা।
The RCGP RSC, a network of over 500 general practices in England, extract pseudonymized data weekly.
ইংল্যান্ডের 500টিরও বেশী জেনারেল প্র্যাকটিসগুলির একটি নেটওয়ার্ক RCGP RSC প্রতি সপ্তাহে ছদ্মনামকৃত তথ্য নিষ্কাশন করে থাকে।
This extended surveillance comprises of five components: (1) Recording in medical records of anyone suspected to have or who has been exposed to COVID-19.
এই বর্ধিত নজরদারিটি পাঁচটি উপাদান নিয়ে গঠিত: (1) যেকোনো ব্যক্তি যিনি COVID-19 এর মুখোমুখি হয়েছেন বা যিনি পজিটিভ হতে পারেন বলে সন্দেহ করা হচ্ছে এমন ব্যক্তির মেডিকেল রেকর্ডে রেকর্ড করা।
Computerized medical records suppliers have within a week of request created new codes to support this.
কম্পিউটারাইজড মেডিকেল রেকর্ড সরবরাহকারীরা অনুরোধের এক সপ্তাহের মধ্যে এটি সমর্থন করার জন্য নতুন কোড তৈরি করেছে।
(2) Extension of current virological surveillance and testing people with influenza-like illness or lower respiratory tract infections (LRTI)—with the caveat that people suspected to have or who have been exposed to COVID-19 should be referred to the national containment pathway and not seen in primary care.
(2) ইনফ্লুয়েঞ্জার-মত অসুস্থতা এবং শ্বাসনালীর নিম্নাংশের সংক্রমণগুলি (lower respiratory tract infections, LRTI) থাকা ব্যক্তিদের উপর বর্তমান ভাইরোলজিক্যাল নজরদারী এবং পরীক্ষার পরিবর্ধন করা – এই সতর্কীকরণের সাথে যে, COVID-19 হয়েছে বলে সন্দেহকৃত বা এর সংস্পর্শে আসা ব্যক্তিদের জাতীয় কনটেইনমেন্ট বা নিয়ন্ত্রণ নির্দেশনাতে রেফার করা উচিত এবং তাদেরকে প্রাইমারী কেয়ারে দেখা উচিত নয়।
(3) Serology sample collection across all age groups.
(3) সমস্ত বয়স শ্রেণী জুড়ে সেরোলজি নমুনা সংগ্রহ।
This will be an extra blood sample taken from people who are attending their general practice for a scheduled blood test.
এটি সেসব ব্যক্তিদের জন্য একটি অতিরিক্ত রক্ত নমুনা হবে, যারা একটি নির্ধারিত রক্ত নমুনা প্রদানের তাদের জেনারেল প্র্যাকটিসে গিয়েছেন।
The 100 general practices currently undertaking annual influenza virology surveillance will be involved in the extended virological and serological surveillance.
বর্তমানে বার্ষিক ইনফ্লুয়েঞ্জা ভাইরাসোলজি নজরদারি করা 100টি সাধারণ প্র্যাক্টিসগুলি বর্ধিত ভাইরোলজিক্যাল এবং সেরোলজিক্যাল নজরদারিতে যুক্ত হবে।বর্তমানে বার্ষিক ইনফ্লুয়েঞ্জা ভাইরাসোলজি নজরদারি করা 100টি সাধারণ প্র্যাক্টিসগুলি বর্ধিত ভাইরোলজিক্যাল এবং সেরোলজিক্যাল নজরদারিতে যুক্ত হবে।
(4) Collecting convalescent serum samples.
(4) কনভেলসেন্ট সিরাম নমুনাগুলিকে সংগ্রহ করা।
We have the opportunity to escalate the data extraction to twice weekly if needed.
আমাদের প্রয়োজনে ডেটা এক্সট্রাকশন সাপ্তাহিক দু'বার অবধি বাড়ানোর সুযোগ রয়েছে।
Swabs and sera will be analyzed in PHE reference laboratories.
PHE রেফারেন্স ল্যাবরেটরিগুলিতে সোয়াব এবং সেরা বিশ্লেষণ করা হবে।
General practice clinical system providers have introduced an emergency new set of clinical codes to support COVID-19 surveillance.
জেনারেল প্র্যাকটিস ক্লিনিক্যাল সিস্টেম প্রদানকারীরা COVID-19-এর নজরদারীতে সহায়তার জন্য ক্লিনিক্যাল কোডগুলির একটি জরুরি নতুন গুচ্ছ চালু করেছে।
Additionally, practices participating in current virology surveillance are now taking samples for COVID-19 surveillance from low-risk patients presenting with LRTIs.
তদুপরি, বর্তমান ভাইরোলজি নজরদারিতে অংশ নেওয়া প্র্যাক্টিসগুলি এখন LRTI-এর সাথে উপস্থাপিত নিম্ন-ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের কাছ থেকে COVID-19 নজরদারির জন্য নমুনা নিচ্ছে।
Within the first 2 weeks of setup of this surveillance, we have identified 3 cases: 1 through the new coding system, the other 2 through the extended virology sampling.
এই নজরদারী সেট-আপ করার প্রথম 2 সপ্তাহে আমরা 3টি কেসকে চিহ্নিত করেছি: 1টি নতুন কোডিং সিস্টেমের মাধ্যমে, অন্য 2টি পরিবর্ধিত ভাইরোলজি নমুনাকরণের মাধ্যমে।
We have rapidly converted the established national RCGP RSC influenza surveillance system into one that can test the effectiveness of the COVID-19 containment policy.
আমরা প্রতিষ্ঠিত জাতীয় RCGP RSC ইনফ্লুয়েঞ্জা নজরদারী সিস্টেমটিকে দ্রুত এরকম একটি ব্যবস্থাতে রূপান্তরিত করেছি, যা COVID-19 কন্টেইনমেন্ট বা নিয়ন্ত্রণ নীতির কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে পারবে।
The extended surveillance has already seen the use of new codes with 3 cases reported.
পরিবর্ধিত নজরদারীতে ইতিমধ্যে রিপোর্টকৃত 3টি কেসের ক্ষেত্রে নতুন কোডগুলির ব্যবহার দেখা গিয়েছে।
Rapid sharing of this protocol should enable scientific critique and shared learning.
এই প্রোটোকল দ্রুত ভাগ করে নেওয়া করে হলে তা বৈজ্ঞানিক সমালোচনামূলক প্রবন্ধ ও ভাগ করে নেওয়া শিক্ষাকে সক্ষম করবে।
The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) is a network of general practices (GPs) with a nationally representative population that provides pseudonymized data for weekly surveillance of infectious diseases.
রয়্যাল কলেজ অফ জেনারেল প্র্যাকটিশনার্স (RCGP) রিসার্চ অ্যান্ড সার্ভেইলেন্স সেন্টার (RSC) হল জাতীয়ভাবে জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বকারী জেনারেল প্র্যাকটিসগুলির (GPs) একটি নেটওয়ার্ক, যা সংক্রামক রোগগুলির সাপ্তাহিক নজরদারির জন্য ছদ্মনামকৃত তথ্য প্রদান করে থাকে।
The disease surveillance program is commissioned by Public Health England (PHE) and covers 37 infectious diseases, including influenza.
এই রোগ নজরদারি কর্মসূচীটি পাবলিক হেল্‌থ ইংল্যান্ড (PHE)-এর দ্বারা অনুমোদিত রয়েছে এবং এতে ইনফ্লুয়েঞ্জা সহ 37টি সংক্রামক রোগ আওতাভুক্ত রয়েছে।
The RCGP RSC and PHE have an established collaboration of over 50 years in influenza and respiratory disease surveillance and are now in their 53rd season of surveillance and analysis.
RCGP RSC ও PHE-র ইনফ্লুয়েঞ্জা ও শ্বাসগত রোগের নজরদারীর ক্ষেত্রে 50 বছরেরও বেশী একসাথে কাজ করার অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং এখন তারা নজরদারী ও বিশ্লেষণের 53তম বর্ষে রয়েছে।
The RCGP RSC extracts pseudonymized data from a nationally representative sample of over 500 urban and nonurban GPs each week covering a population of over 4 million.
RCGP RSC প্রতি সপ্তাহ 500টিরও বেশী শহুরে ও অ-শহুরে GP-গুলির একটি জাতীয় প্রতিনিধিত্বকারী নমুনা থেকে ছদ্মনামকৃত তথ্য নিষ্কাশিত করেছে, যেখানে প্রায় 4 মিলিয়নের বেশী জনগণ আওতাভুক্ত রয়েছে।
Data from these practices are reported online in a weekly return, which includes monitoring weekly rates of influenza-like illness (ILI) and other communicable and respiratory diseases in England.
এই প্র্যাকটিসগুলি থেকে পাওয়া তথ্যকে একটি সাপ্তাহিক ভিত্তিতে অনলাইনে রিপোর্ট করা হয়েছে, যার মধ্যে ইংল্যান্ডে ইনফ্লুয়েঞ্জার-মত অসুস্থতা (ILI) এবং অন্যান্য সংক্রামক ও শ্বাসযন্ত্রের রোগগুলির সাপ্তাহিক হারের উপর নজরদারী অর্ন্তভুক্ত রয়েছে।
We also produce an annual report.
আমরা এছাড়াও একটি বার্ষিক রিপোর্ট তৈরি করেছি।
The RCGP RSC data set includes all coded data and all prescribed items including vaccine exposure.
RCGP RSC তথ্য সেটে সমস্ত কোডকৃত তথ্য এবং টিকাপ্রদান সহ সমস্ত সুপারিশকৃত জিনিসগুলি অর্ন্তভুক্ত রয়েছে।
The RCGP RSC conducts virology surveillance each influenza season, with 100 GPs participating in the 2019-2020 season (Figure 1).
RCGP RSC প্রতি ইনফ্লুয়েঞ্জার মরসুমে ভাইরোলজি নজরদারী পরিচালনা করে থাকে, যেখানে 2019-2020 মরসুমে এতে 100টি GP অংশগ্রহণ করেছিল (চিত্র 1)।
These virology sampling practices are also recruited to be nationally representative (Figure 1).
জাতীয় পর্যায়ে উপস্থাপনার জন্য এই ভাইরোলজি নমুনা প্র্যাকটিসগুলিকেও নিয়োগ করা হয়েছিল (চিত্র 1)।
GPs take nasopharyngeal swabs from persons showing acute respiratory illness within 7 days of the onset of symptoms.
GP-রা উপসর্গগুলি দেখা দেওয়ার 7 দিনের মধ্যে, গুরুতর শ্বাসগত অসুস্থতা প্রদর্শনকারী ব্যক্তিদের কাছ থেকে ন্যাসোফ্যারিঙ্গিয়াল সোয়াব বা লালারস গ্রহণ করবেন।
Nasopharyngeal swabs are taken from children younger than 5 years showing symptoms of acute bronchitis or bronchiolitis.
শুরুতে ব্রঙ্কাইটিস বা ব্রঙ্কিওলাইটিসের উপসর্গ থাকা 5 বছরের কম বয়সী শিশুদের থেকে ন্যাসোফ্যারিঙ্গিয়াল সোয়াব বা লালারস নেওয়া হয়।
Additionally, nasopharyngeal samples are taken from anyone 5 years and older showing acute onset of ILI and respiratory synctial virus.
তদুপরি, ILI ও শ্বাসগত সিঙ্কটিয়াল ভাইরাস গুরুতরভাবে প্রকাশ পাওয়া 5 বছর বা তার বেশী বয়সী যে কোন ব্যক্তির কাছ থেকে ন্যাসোফ্যারিঙ্গিয়াল নমুনাগুলি নেওয়া হয়ে থাকে।
Swabs are tested at the PHE Respiratory Virus Unit for influenza to monitor positivity rates and circulating strains, as well as for measuring vaccine effectiveness.
পজিটিভ আসার হার ও বিস্তারকারী প্রজাতিগুলির উপর নজর রাখা এবং তার সাথে টিকার কার্যকারিতা পরিমাপের জন্য, PHE রেসপিরেটরি ভাইরাস ইউনিটে ইনফ্লুয়েঞ্জা নির্ণয়ের জন্য সোয়াব বা লালারসগুলির পরীক্ষা করা হয়।
The RCGP RSC successfully conducted a pilot collecting serological samples from adults and linking them to a patient’s medical records during the 2018-2019 influenza season.
RCGP RSC 2018-2019-এর ইনফ্লুয়েঞ্জার মরসুমে, পূর্ণবয়স্কদের কাছ থেকে সেরোলজিক্যাল নমুনাগুলি সংগ্রহ করার একটি পরীক্ষামূলক কার্যধারা সফলভাবে সম্পন্ন করেছে এবং সেগুলিকে রোগীদের মেডিক্যাল রেকর্ডগুলির সাথে সংযোগকৃত করেছে।
This pilot was in collaboration with the PHE Seroepidemiology Unit and added to the residual blood samples submitted to PHE by National Health Service (NHS) laboratories.
পাইলট বা প্রথম কার্যধারাটি PHE সেরোপিডেমিওলজি ইউনিটের সাথে সম্মিলিতভাবে করা হয়েছিল এবং ন্যাশনাল হেল্‌থ সার্ভিস(NHS) ল্যাবোরেটরিগুলির দ্বারা PHE-র কাছে জমাকৃত অবশিষ্ট রক্তের নমুনার সাথে যোগ করা হয়েছিল।
Serology can provide important information about background population immunity, and sentinel networks can provide a mechanism for systematic data collection and linkage to medical records and health outcomes.
সেরোলজি ব্যাকগ্রাউন্ড জনসংখ্যার অনাক্রম্যতা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করতে পারে এবং প্রহরী নেটওয়ার্কগুলি পদ্ধতিগত ডেটা সংগ্রহ এবং চিকিৎসার রেকর্ড ও স্বাস্থ্যের ফলাফলের সাথে সংযোগের জন্য একটি পদ্ধতি সরবরাহ করতে পারে।
The serology pilot has demonstrated the ability of the network to collect serology samples in adults.
পরীক্ষামূলক সেরোলজি কার্যধারাতে পূর্ণবয়স্কদের সেরোলজি নমুনাগুলি সংগ্রহের নেটওয়ার্কের সামর্থ্য প্রদর্শিত হয়েছে।
With the COVID-19 outbreak, PHE and RCGP RSC have adapted existing influenza surveillance to monitor the spread of COVID-19 in the community, and this protocol sets out the basis for that collaboration.
COVID-19 অতিমারীর ক্ষেত্রে, PHE ও RCGP RSC কমিউনিটিতে COVID-19 -এর বিস্তারের উপর নজর রাখার জন্য বর্তমান ইনফ্লুয়েঞ্জা নজরদারীর পথটি গ্রহণ করেছে এবং এই প্রোটোকলটি এই মেলবন্ধনের ভিত্তিটিকে নির্ধারণ করেছে।
The primary national strategy for COVID-19 infection is containment, with patients who are at high risk managed via the telephone help system NHS111 and the PHE health protection teams, but the RCGP RSC surveillance is entirely separate.
COVID-19 সংক্রমণের ক্ষেত্রে প্রাথমিক জাতীয় কৌশল হল কনটেইনমেন্ট বা নিয়ন্ত্রণ, যেখানে উচ্চ ঝুঁকি থাকা রোগীদেরকে টেলিফোন সহায়তা ব্যবস্থা NHS111 এবং PHE স্বাস্থ্য সুরক্ষা টীমগুলির মাধ্যমে ব্যবস্থাপনা করা হবে, কিন্তু RCGP RSC নজরদারী সম্পূর্ণভাবে আলাদা।
The RCGP RSC, by extending its established work, will provide virological and serological surveillance to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community, and assess the effectiveness of the containment strategy.
RCGP RSC, তার প্রতিষ্ঠিত কাজের পরিধি বাড়িয়ে সম্প্রদায়ে COVID-19 সংক্রমণের সাময়িক ও ভৌগলিক বিতরণ পর্যবেক্ষণ করার জন্য ভাইরাসজনিত এবং সেরোলজিকাল নজরদারি সরবরাহ করবে এবং নিয়ন্ত্রণের কৌশলটির কার্যকারিতা মূল্যায়ন করবে।
We would not be working in isolation on this research.
এই গবেষণাতে আমাদের বিচ্ছিন্নভাবে কাজ করা উচিত নয়।
We will share the protocol with UK colleagues and the I-MOVE consortium who have recently obtained EU Horizon 2020 funding from the stream “Advancing knowledge for the clinical and public health response to the novel coronavirus epidemic”.
আমরা প্রোটোকলটি যুক্তরাজ্যের সহকর্মীদের সাথে এবং I-MOVE কনসোর্টিয়ামের সাথে শেয়ার করব যারা সম্প্রতি "নোভেল করোনভাইরাস মহামারীর ক্লিনিকাল এবং জনস্বাস্থ্যের প্রতিক্রিয়ার জন্য জ্ঞানের অগ্রগতি" শাখা থেকে ইউরোপীয় ইউনিয়ন 2020 তহবিল পেয়েছে।
It is anticipated that great efficiencies in project management will result through this collaboration than that obtained from countries acting alone.
এটি অনুমান করা হয় যে একা কাজ করা দেশগুলির চেয়ে এই সহযোগিতার মাধ্যমে প্রকল্প পরিচালনায় দুর্দান্ত দক্ষতার দেখা পাওয়া যাবে।
The aim of this study is to identify whether there is undetected community transmission of COVID-19, estimate population susceptibility, and monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community.
এই গবেষণা সমীক্ষার লক্ষ্য হল এটি চিহ্নিত করা যে, কমিউনিটিতে কোনও অ-চিহ্নিতকৃত COVID-19 সংক্রমণ রয়েছে কি না, জনগণের আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করা এবং কমিউনিটিতে COVID-19 সংক্রমণের সময়গত ও ভৌগোলিক বন্টনের উপর নজর রাখা।
The objectives of this study are as follows:
এই অধ্যয়নের উদ্দেশ্যগুলি নিম্নরূপ:
To monitor the burden of suspected COVID-19 activity in the community through primary care surveillance and clinical coding of possible COVID-19 cases referred into the containment pathway
প্রাইমারী কেয়ার নজরদারীর মাধ্যমে, কমিউনিটিতে সন্দেহকৃত COVID-19 কার্যধারার বোঝার উপর নজর রাখা এবং কন্টেইনমেন্ট বা নিয়ন্ত্রণের নির্দেশনাতে রেফারকৃত সম্ভাব্য COVID-19 কেসগুলির ক্লিনিক্যাল কোডিং করা
To provide virological evidence on the presence and extent of undetected community transmission of COVID-19 and monitor positivity rates among individuals presenting ILI or acute respiratory tract infections to primary care
COVID-19-এর চিহ্নিত না হওয়া গোষ্ঠী সংক্রমণের উপস্থিতি ও ব্যপ্তির ভাইরোলজিক্যাল প্রমাণ প্রদান করা এবং প্রাইমারী কেয়ারে ILI বা গুরুতর শ্বাসনালীর সংক্রমণ থাকা ব্যক্তিদের মধ্যে পজিটিভ আসার হারের উপর নজর রাখা।
To estimate baseline susceptibility to COVID-19 in the community and estimate both symptomatic and asymptomatic exposure rates in the population through seroprevalence monitoring
কমিউনিটিতে COVID-19-এর ভিত্তিরেখা সংবেদনশীলতা অনুমান করা এবং সেরোপ্রিভ্যালেন্স নজরদারীর মাধ্যমে, জনগণের মধ্যে উপসর্গযুক্ত ও উপসর্গহীন উভয় ধরণের সংস্পর্শের হার অনুমান করা
To pilot implementation of a scheme for collection of convalescent sera with antibody profiles among recovered cases of COVID-19 discharged to the community
COVID-19 থেকে সুস্থ হয়ে ওঠা কেস গুলোর যারা নিজেদের কমিউনিটিতে ফিরে গেছেন তাদের মধ্যে থেকে অ্যান্টিবডি প্রোফাইল সহ কনভ্যালসেন্ট সেরা সংগ্রহের জন্য একটি পাইলট প্রকল্পের বাস্তবায়ন।
We intend to capture the following.
আমাদের লক্ষ্য হল নীচের তথ্যগুলি সংগ্রহ করা।
Clinical workload related to reports of COVID-19 using the codes created to flag cases, those being assessed and where the infection is located are excluded (Figures 2-​-44)
কেসগুলিকে চিহ্নিত করার জন্য, কোডগুলি ব্যবহার করে করা COVID-19 রিপোর্টগুলি সংক্রান্ত ক্লিনিক্যাল কার্যভারে, পরীক্ষারত থাকা কেসগুলি এবং সংক্রমণটি কোথায় অবস্থিত তা বাদ দেওয়া হয়েছে (চিত্র 2-44)।
Foreign countries visited in the last 28 days
গত 28 দিনে ভ্রমণকৃত বিদেশী দেশগুলি
Existing codes that may have utility (Tables 1-​-3).3).
বর্তমান কোডগুলির কার্যকারিতা থাকতে পারে (সারণী 1-3).3)।
Many GPs and primary care teams may not realize that important relevant data can be coded.
অনেক সাধারণ চিকিৎসকরা এবং প্রাথমিক যত্ন নেওয়া দলগুলি বুঝতে পারে না যে গুরুত্বপূর্ণ প্রাসঙ্গিক ডেটা কোড করা যেতে পারে।
There is also the potential during any pandemic to monitor the effectiveness of any transmission control measures.
যে কোনও বিশ্বব্যাপী মহামারীর সময় কোনও সংক্রমণ নিয়ন্ত্রণ পদক্ষেপগুলির কার্যকারিতার উপর নজর রাখার সম্ভাবনাও তৈরি হয়।
Reliable coding of letters and test results that will show an infection has become either confirmed or excluded
অক্ষরগুলি এবং পরীক্ষার ফলাফলগুলির নির্ভরযোগ্য কোডিং যা দেখাবে কোনো সংক্রমণ নিশ্চিত হয়েছে না বাতিল হয়েছে
The methods will follow the approach used in the current influenza surveillance system and recent serology study, and includes five components: (1) primary care clinical surveillance; (2) virological surveillance; (3) population serological surveillance; (4) convalescent sera in cases; and (5) data curation.
পদ্ধতিগুলিতে বর্তমান ইনফ্লুয়েঞ্জা নজরদারী সিস্টেম ও সাম্প্রতিক সেরোলজি গবেষণা সমীক্ষাতে ব্যবহৃত কার্যধারা অনুসরণ করা হবে এবং এতে পাঁচটি অংশ অর্ন্তভুক্ত রয়েছে: (1) প্রাইমারী কেয়ার ক্লিনিক্যাল নজরদারী; (2) ভাইরোলজিক্যাল নজরদারী; (3) জনগণের সেরোলজিক্যাল নজরদারী; (4) কেসগুলিতে কনভ্যালসেন্ট সিরাম কেসগুলি; (5) তথ্য সঞ্চয়করণ।
The NHS uses the Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT) system of coding, which is normally only updated twice annually.
NHS, কোডিং-এর সিস্টেমেটাইজ্‌ড নমেনক্ল্যাচার অফ মেডিসিন ক্লিনিক্যাল টার্মস (SNOMED CT) সিস্টেম ব্যবহার করে, যা স্বাভাবিক ক্ষেত্রে বছরে শুধুমাত্র দুইবার আপডেট করা হয়।
There was added complexity as some computerized medical record (CMR) suppliers use the Read coding systems (Read clinical terms version 3 – CTv3), which is no longer updated.
তাছাড়াও অতিরিক্ত কিছু জটিলতা রয়েছে, কারণ কম্পিউটারাইজ্‌ড মেডিক্যাল রেকর্ড (CMR) সরবরাহকারীরা রীড কোডিং সিস্টেম (রীড ক্লিনিক্যাল শর্তগুলি সংস্করণ 3-CTv3) ব্যবহার করছেন, যা আর আপডেট করা হয়নি।
Additionally, there were no clinical codes to record COVID-19 in early February 2020.
তদুপরি, ফেব্রুয়ারী 2020-এর শুরুতে COVID-19 রেকর্ড করার মত কোন ক্লিনিক্যাল কোড ছিল না।