astromis/small-student-science-corpus huggingface dataset:
МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПРИВОДОМ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЧЁТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО РЕГУЛЯТОРА С АЛГОРИТМОМ ВЫВОДА СУГЕНО

Аннотация: Изучены преимущества интеллектуальных систем управления технологическими процессами. а также рассмотрена настройка нечёткого логического регулятора с алгоритмом Сугено. На примере синтеза нечёткой системы электроприводом третьего порядка были получены динамические характеристики, которые наглядно показывают, что нечёткая система управления даёт существенно лучшие показатели регулирования по сравнению с классической системой.

Ключевые слова: нечеткий логический регулятор, электропривод постоянного тока, алгоритм Сугено, интеллектуальные методы управления.

Большинство современных производственных процессов обладают комплексом неожиданных свойств для классической теории автоматического управления (ТАУ). Такие свойства как уникальность, отсутствие формализуемой цели существования и оптимальности, нестационарность структуры и ее параметров, неполнота или практически полное отсутствие формального описания объекта, присущи «слабоструктурированным» или плохо определенным объектам. Поэтому при построении традиционной системы автоматического управления (САУ) необходимо предварительно формально описать объект управления и сформировать критерии управления на базе математического аппарата, оперирующего количественными категориями. Если же дать точное математическое описание объекта и критериев управления им в количественных терминах невозможно, традиционная ТАУ оказывается неприменимой.

Одним из главных достоинств интеллектуальных систем управления технологическими процессами является способность системы работать не с количественными данными, как традиционные САУ, а со знаниями, которые базируются не только на количественной, но и на качественной информации. Это дает возможность достаточно объективно и в полной мере описать окружающий мир и создать адекватное, в определенной степени «человеческое», поведение управляющей системы в условиях реальной ситуации с непрерывными изменениями, в которой находится интеллектуальная САУ .

Рассмотрим особенности настройки нечеткой системы управления с алгоритмом Сугено, на примере классической системы регулирования, представленной на рис. 1. На рис.1 представлен синтез нечёткой системы управления на аналогичной простейшей модели электропривода третьего порядка (рис. 1). Нечёткий регулятор скорости с алгоритмом вывода Сугено содержит две входные лингвистические переменные и одну выходную .

На рис. 2 представлена структурная схема нечёткой системы управления после замены классического регулятора тока на нечёткий (рис. 2).

Динамические характеристики классической системы регулирования и нечёткой системы управления с алгоритмом вывода Сугено представлены на рис. 3.

Таким образом, можно сделать вывод, что реализация законов управления с применением нечёткого логического регулятора с алгоритмом вывода Сугено позволила снизить перерегулирование в системе в 2 раза, по сравнению с классической системой управления, сохранив при этом её быстродействие.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ПОИСКУ И УСТРАНЕНИЮ УЯЗВИМОСТЕЙ В ПО



В статье рассматриваются методы автоматической классификации уязвимостей с использованием машинного обучения. Совместное использование разработанных методов позволяет увеличить вероятность обнаружения уязвимостей в программном коде.

Ключевые слова: машинное обучение, обнаружение уязвимостей

Уязвимости программного обеспечения (ПО) – один из видов дефектов ПО, не выявленные в ходе тестирования и не декларированные спецификацией разработчика, предоставляющие злоумышленникам исключительные возможности по разглашению информации законных пользователей, ее модификации, блокированию использования и безостаточному уничтожению. Поиск и устранение уязвимостей в ПО требует больших трудозатрат, при этом многие из них могут остаться незамеченными . В данной работе рассматривается сравнительный анализ двух методов обнаружения уязвимостей с использованием машинного обучения.

Интеллектуальный подход для автоматической классификации уязвимостей предлагается на основе Латентного размещения Дирихле (LDA) модели и SVM. LDA модель вводится в выбор функции и интегрирует информацию о местоположении в функции слов. Weighted Location LDA модель (WL-LDA) может установить порождающую модель, основанную на взвешенных локальных темах, что лучше, чем на функциях слов. Тогда мультиклассовый SVM-классификатор строится с использованием арифметики дерева Хаффмана, что дает хорошее применение предварительного знания о распределения количества уязвимостей. SVM на базе дерева Хаффмана (HTSVM) обучается на основе неявной матрицы со словами-темами, которая получается из вероятностного распределения функциональных слов модели WL-LDA . Подход сочетает в себе полезные свойства уязвимостей, выдающееся сокращение размерности функций и текстовое представление возможностей LDA с мощной способностью классификации SVM для повышения производительности классифицирования уязвимости.
МАГНИТНЫЕ СВОЙСТВА МАТЕРИАЛОВ, ИЗГОТОВЛЕННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MIM ТЕХНОЛОГИИ ИЗ ХИМИЧЕСКИ СИНТЕЗИРОВАННЫХ И МЕХАНИЧЕСКИХ СМЕСЕЙ ПОРОШКОВ, СООТВЕТСВУЮЩИХ СОСТАВУ СПЛАВА 27КХ


Ключевые слова: магнитомягкие сплавы, MIM технология, порошковые материалы, ГМИ-сканирующая магнитометрия

В настоящее время в связи с миниатюризацией технических устройств в прецизионном приборостроении, при производстве точных электронных датчиков, измерительной метрологической техники, компонентов памяти компьютеров, магнитных антенн, магнитопроводов магнитного переменного поля в радиотехнических электротехнических приборах, стремительно возрастает мировая потребность в создании технологий получения микродеталей сложной формы с высокой размерной точностью и, с другой стороны, с новыми возможностями формирования структуры материалов и их магнитных характеристик, используя прецизионные магнитомягкие материалы.

Использование механических смесей порошковых материалов без, и с механической активацией, порошков сплава, соответствующих химическому составу сплава 27КХ для создания объемных магнитных материалов, позволяет в широких пределах управлять их характеристиками. Применение сырья различного исходного состояния в данном случае может применяться, для создания материалов с заданным видом кривой намагничивания, в частности для рекордно магнитомягких материалов. Целью настоящей работы является определение влияния параметров исходного качества сырья и дефектов в спеченных экспериментальных образцах на магнитные свойства микродеталей.

В работе представлены результаты исследований магнитных характеристик порошковых материалов одного состава, но в различном исходном состоянии и изделий их них с использованием метода ГМИ-сканирующей магнитометрии. Объектами исследования являлись исходные материалы в виде: механической смеси порошков 67,7%Fe 27%Co 0,3%Cr; механической смеси порошков 67,7%Fe 27%Co 0,3%Cr прошедших механическую активацию в планетарных мельницах, соответствующих составу сплава 27КХ, а также порошковый материал из сплава 27КХ полученный методом восстановления из расплава хлоридов и экспериментальные образцы, изготовленные из указанных выше порошковых материалов с использованием технологии MIM.

Экспериментальные образцы были изготовлены из сплава 27КХ четырьмя разными методами: 27КХ сплав – изготовлен плавлением; 27КХ порошок – изготовлен из порошка, полученного методом химического синтеза из расплава хлоридов, при помощи технологии MIM. МС – изготовлен из механической смеси порошка при помощи технологии MIM МСА – изготовлен из механической смеси порошка, прошедшего механическую активацию, при помощи технологии MIM
ВОЗМОЖНОСТИ УМНОГО ДОМА

Аннотация: Кoмфopт всeгдa был oдним из двигaтeлeй пpoгpeссa, зaстaвляя чeлoвeчeскую мысль изoбpeтaть всe нoвыe и нoвыe пpиспoсoблeния для oблeгчeния сoбствeннoй жизни. Нaчинaя с дpeвнeйших вpeмeн, чeлoвeк всeгдa стpeмился oбустpoить свoй дoм тaк, чтoбы пoлучaть мaксимум кoмфopтa, пpилaгaя для этoгo минимум усилий. Дaннaя стaтья пoсвящeнa вoзмoжнoстям систeмы «Умный дoм».

Ключевые слова: Ключeвыe слoвa: инжeнepныe систeмы, aвтoмaтизaция, Умный дoм.

Нa пpoтяжeнии тысячeлeтий, вплoть дo кoнцa дeвятнaдцaтoгo вeкa, глaвными истoчникaми энepгии были силa чeлoвeкa и живoтнoгo.

Пpишeдшee элeктpичeствo дaлo чeлoвeку oгpoмныe вoзмoжнoсти. Мнoгиe пpoцeссы, выпoлняeмыe paнee свoими pукaми или с пoмoщью пpислуги, стaли oсущeствляться aвтoмaтичeски. Пo фaкту, имeннo тoгдa и нaчaлaсь эпoхa aвтoмaтизaции.

Тeхнoлoгичeскиe peвoлюции, связaнныe с пpoцeссaми пpoизвoдствa, сoздaвaли всe нoвыe инстpумeнты для тoгo чтoбы пoвысить кaчeствo жизни.

Шлo вpeмя, и в жизни чeлoвeкa пoявились paдиo, тeлeвидeниe, paзличныe бытoвыe пpибopы и инжeнepныe систeмы, слoжнoсть кoтopых oт гoдa к гoду тoлькo вoзpaстaлa. Всe эти устpoйствa oтличнo спpaвлялись с тoй функциeй, кoтopaя нa них вoзлaгaлaсь – oни пpинoсили в быт всe бoльшe кoмфopтa, a тaкжe сoкpaщaли вpeмя, кoтopoe paнee зaтpaчивaлoсь нa выпoлнeниe pутинных дeйствий.

С тeх пop пpoшлo нe мнoгo лeт и зa этo вpeмя систeмa Умный дoм знaчитeльнo эвoлюциoниpoвaл. Сeйчaс нa oснoвe paзвитых тeхнoлoгий сoздaются нe тoлькo oтдeльныe пoмeщeния с oгpaничeнным функциoнaлoм, нo и дeйствитeльнo “умныe” квapтиpы или кoттeджи, и дaжe “интeллeктуaльныe” жилыe дoмa, oбщeствeнныe и oфисныe здaния.

Тeхнoлoгия «Умный дoм» — этo интeллeктуaльнaя систeмa упpaвлeния дoмoм, oбeспeчивaющaя aвтoмaтичeскую и сoглaсoвaнную paбoту всeх систeм жизнeoбeспeчeния и бeзoпaснoсти. Тaкaя систeмa сaмoстoятeльнo paспoзнaeт измeнeния в пoмeщeнии и peaгиpуeт нa них сooтвeтствующим oбpaзoм. Oснoвнoй oсoбeннoстью тaкoй тeхнoлoгии являeтся oбъeдинeниe oтдeльных пoдсистeм и устpoйств в eдиный кoмплeкс, упpaвляeмый пpи пoмoщи aвтoмaтики.

Пoнятиe "интeллeктуaльнoe здaниe" вoзниклo вслeд зa paзвитиeм инфopмaциoнных тeхнoлoгий, aвтoмaтики, тeлeмeхaники и тeлeмeтpии, кoтopыe стaли испoльзoвaться для упpaвлeния инфpaстpуктуpoй кaк бoльших oбщeствeнных здaний, тaк и чaстнoгo жилищa. Чeм бoльшe в здaнии служб, испoльзующих инфopмaциoнныe тeхнoлoгии, и чeм пpoчнee oни связaны мeжду сoбoй, тeм здaниe интeллeктуaльнee. Oбычнo тaкoe взaимoдeйствиe выpaжaeтся в сoздaнии eдинoй систeмы упpaвлeния.
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ БОРЬБЫ С ЗАГРЯЗНЕНИЕМ АТМОСФЕРЫ НА ТЕРРИТОРИИ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Аннотация: В статье рассмотрены проблемы выбросов в атмосферу загрязняющих веществ, количество уловленных и обезвреженных загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников на примере Пензенской области. Приведен план мероприятий борьбы с загрязнением окружающей среды в Пензенской области.

Ключевые слова: загрязнение, выбросы, стационарные источники, атмосфера.

Одним из экологических факторов, оказывающих наиболее выраженное влияние на здоровье человека, является качество воздуха. Особую опасность в настоящее время представляют выбросы в атмосферу загрязняющих веществ. Это обусловлено тем, что токсиканты поступают в человеческий организм в основном через дыхательные пути.

Каждое предприятие имеет различные источники выбросов, которые в законодательстве нашей страны имеют несколько градаций и подразделений. Прежде всего, все выбросы делятся на стационарные и нестационарные (передвижные).

Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников в Пензенской области в период 2005-2015 гг показаны на Рис.1.

На основании данных, представленных на Рис. 1, видно, что наибольшую долю среди общего количества веществ, поступающих в атмосферу, занимают газообразные и жидкие вещества, окись углерода, летучие органические соединения, твердые вещества, пыль, ангидрид сернистый, оксид азота. В несколько меньших количествах выбрасываются марганец, мышьяк, свинец, фосфор, пары ртути и прочее. Также в процессе сталеплавильного производства выбросы в атмосферу содержат парогазовые смеси. В их состав входит фенол, бензол, формальдегид, аммиак и ряд других опасных веществ.

Количество уловленных и обезвреженных загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников, показано на Рис.2.

Продолжается рост валовых выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников промышленных предприятий в Пензенской области. Усиливается негативное влияние автотранспорта на качество атмосферного воздуха в городах. К предприятиям - крупным загрязнителям воздуха относятся: ТЭЦ-1, г. Пенза (15% объема выбросов по области), АО "Атмис-сахар", г. Каменка (2%) .

Наиболее загрязненным остается Октябрьский район города, где расположены крупные промышленные предприятия ОАО "Пензхиммаш"; ОАО "Пензтяжпромарматура", "Арбековская котельная" и автомагистрали с интенсивным движением транспорта. В этом районе среднегодовая концентрация диоксида азота составила 1,5 ПДК (предельно допустимой концентрации), максимальная разовая концентрация - 3,6 ПДК - зафиксирована в теплый период года при направлении ветра с автомагистрали .
РЕНОВАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ В СТРУКТУРЕ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ

Аннотация: Реновация зон промышленного назначения рассматривается как один из способов новой комплексной застройки заброшенных территорий города в соответствии с социальными потребностями и интересами горожан.

Ключевые слова: промышленная территория, застройка, реновация.

В структуре многих современных городов постсоветского пространства активное развитие получила точечная застройка. Причиной тому служит недостаток территорий для строительства в черте города. Но большинство городов имеет в своей структуре достаточное количество огромных по площади территорий бывших промышленных предприятий. На сегодняшний день такие территории являются одним из главных резервов для нового строительства.

Бывшие промзоны образуют зияющие дыры в плотной застройке города, окруженные сложившимися жилыми районами. Проблема устаревших и пришедших в упадок промышленных объектов остро стоит на территории всех промышленных городов. Реновация промзон, предусматривающая интеграцию территории в городскую ткань - актуальное решение в рамках развития территории современных городов.

Целесообразность реновации, внедрения альтернативных функций обуславливают социальные, экономические, психологические, исторические и эстетические факторы. Многие промышленные предприятия переносятся из центра города на его окраины, в область. При отказе от промышленного использования территории предусматривается снижение негативного воздействия на экологию. 

«Бывшие» промышленные территории обладают высокой инвестиционной привлекательностью. Огромные площади при реновации позволяют комплексно осваивать территорию, сочетать множество функций, таких как жилые, офисно-деловые, общественные и торговые. Такое сочетание способствует созданию нового ядра притяжения района, повышая социально-культурный потенциал территории. Несмотря на то, что обычно комплексная застройка может растянуться на несколько лет, благодаря большой площади территории строительство в одной части не будет мешать комфортному проживанию в другой.

Другим несомненным плюсом в пользу привлекательности таких территорий является то, что к любому производству имеются хорошие, продуманные подъездные пути от главных магистралей, существует или строится станция метро в радиусе шаговой доступности.

Возводя помимо жилья технопарки, бизнес-центры и инновационные кластеры в рамках комплексной застройки можно создать немало рабочих мест рядом с жильем, тем самым уменьшив транспортную загрузку улиц города.

В районах промышленных объектов существующие инженерные коммуникации рассчитаны на достаточную нагрузку и хорошо функционируют. Это способствует удешевлению стоимости строительства на 30%.

Расположение большинства промзон вдоль берегов рек дает еще одно существенное преимущество в виде прекрасных панорам, а также возможности организации набережных.
ФОРМИРОВАНИЕ МЕНТАЛИТЕТА СТАРШЕКЛАССНИКОВ СРЕДСТВАМИ ЛИТЕРАТУРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Аннотация: В статье проделан анализ пояснительных записок и содержания федеральных и региональных программ курсов образовательной области «Филология», рассмотрена задача формирования менталитета в целом, основных ментальных ценностей личности.

Ключевые слова: менталитет, литературное образование, менталеобразующий потенциал.

Российское образование сегодня находится на новом этапе своего развития, который вызван возрастанием роли образования, как одного из социально-культурных и духовных феноменов, в формировании экономического, нравственного, духовного потенциала общества. . Новое осмысление функций образования позволяет рассматривать его как важнейший социальный институт, способный влиять на развитие общественного сознания, закрепляя в нем новые ориентиры развития, формируя новый менталитет общества и личности, изменяя ценностные приоритеты не только у подрастающего, но и у старшего поколения.

Введение понятия «менталитет» в научный обиход ряда дисциплин позволило выявить одну из глобальных проблем современности – проблему ментальной несовместимости, которая поставила перед образованием, как наиболее технологичной сферой трансляции ценностных смыслов, огромную задачу – формирование ментальной совместимости человечества. В современной России философия образования обосновала менталеобразующие функции образования, наметила подходы к решению данной задачи.

К социальным, общечеловеческим проблемам можно отнести противоречия между: фактическим расколом единого материально-духовного пространства цивилизации, вызванным системным и глубоким кризисом, который поразил важнейшие сферы духовной жизни человечества – науку, религию и образование, и объективной необходимостью единения, конвергенции, духовной интеграции человеческих сообществ, связанной с тем, что «только в глобальном масштабе возможны разработка и осуществление стратегии развития человеческого сообщества на Земле, совместимой с продолжением существования человечества» .

В соответствии с принципом терминологического единообразия и точности, раскроем содержание базового понятия исследования «менталитет» – совокупность стереотипов мышления и ценностных ориентаций индивидуального субъекта, способствующих его самопознанию и социальной идентификации. Формирование ментальности целесообразно рассматривать как целенаправленный, прогностически сориентированный процесс влияния на стереотипы мышления и ценностные ориентации личности на основе природосообразных, гуманистических критериев .

Самый высокий менталеобразующий потенциал присущ филологическим дисциплинам, что позволяет рассматривать их в качестве важнейшего компонента педагогической системы менталеобразования и системообразующего фактора формирования менталитета учеников. В решении глобальной проблемы менталеформирования средствами сферы образования этот же фактор обуславливает приоритетность литературного образования.
АНАЛИЗ ПОДРОСТКОВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ В СФЕРЕ ФИНАНСОВОЙ ГРАМОТНОСТИ

Аннотация: Статья посвящена анализу уровня финансовой грамотности подростков 13-14 лет и разработке педагогических механизмов его повышения в области дополнительного образования.

Ключевые слова: финансовая грамотность, экономика, средняя школа, финансовая компетенция, образование, педагогика, дополнительное образование.

Основным показателем состоявшейся личности в современном обществе служит экономическая самостоятельность. В наших условиях даже частично такой самостоятельности школьнику добиться невозможно. Однако, крайне необходимо заложить теоретическую базу, финансовой грамотности для её достижения. Национальное агентства финансовых исследований отмечает: «Знания детей и подростков в сфере грамотного распоряжения личными финансами находятся на низком уровне, что в результате может привести к рисковому поведению и снижению благосостояния в старшем возрасте… . Освоение модели экономических отношений протекает у подростка в семьи, в школе, в среде сверстников, товарно-денежная составляющая выходит из формы игры и становится средством и мерой реализации собственной потребности в самоутверждении. Переходный период подростка во взрослую жизнь осложнен ментальной инертностью взрослых. Репрезентативный всероссийский опрос родителей детей старше 4 лет. Автор статьи провели анализ этих исследований и соотнес их на фокус группу подростков в количестве 316 человек 13-14 лет познакомившихся с системой профессиональной ориентации.  57% делали сбережения в течение 2016 года, на момент опроса имели накопления 42% опрошенных, 11% подростков сохраняли деньги, не имея определенной цели».
ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МУЛЬТИЛИНГВАЛЬНОГО ДИСКУРСА

Аннотация: В статье рассмотрены основные особенности функционирования образовательных программ в условиях мультилингвальной и мультикультурной образовательной среды, проанализирован действующий мировой опыт в данном вопросе и приведены рекомендации по дальнейшей разработке проблемы.

Ключевые слова: мультикультурная образовательная среда, мультилингвальное обучение, мультилингвизм

То, как социум реагирует на вызовы современности, полученные в результате глобализации, технологических достижений и миграции давно уже стало темой научных исследований по всему миру. Педагоги часто находятся в центре этих дебатов из-за их роли в процессе социализации студентов  путем совместного участия в жизни общества.

Сегодня реальность такова, что объект образовательного процесса любого учебного заведения (ученики, студенты) является мультикультурным. И мы не можем не учитывать это при проектировании методики работы в современной аудитории.

И чем разнообразнее национальный состав студентов в группе или учеников в классе, тем больший вызов имеет педагог.

На данный момент педагогика столкнулась с проблемой адаптации действующих образовательных моделей с учетом проблем мультикультурной образовательной среды.

Важность имеет вопрос трансформации действующих программ и способов обучения, особенно в отношении студентов, которые говорят на языке, отличном от официального языка в учебном заведении, и которые были социализированы в различных культурных условиях.

В эту группу входят студенты из языковой среды коренных народов, иммигранты и т.д. В процессе получения образования в мультикультурной среде, их языковой опыт дома и в их сообществе будет меняться, как и их прогресс в стандартном языке, используемом в учебном заведении.

Эта разнородная группа студентов ставит перед педагогами задачу предоставить каждому равный доступ к высококачественному обучению и равные образовательные возможности.

Языковые идеологии строятся и поддерживаются различными составляющими во всех сферах жизни общества, включая бизнес, средства массовой информации и правительство. Наш фокус в этой статье посвящен языковым идеологиям в учебных заведениях и тому, как эти идеологии могут влиять на то, какие политики и практики считаются соответствующими (законными) и которые оцениваются в конкретном контексте. Например, правительства могут официально объявлять и поддерживать более одного языка как средства обучения в учебных заведениях. Также, если официальный язык считается единственным «реальным» языком, школы или вузы могут также принять решение одобрить использование стандартной версии официального языка и наказывать использование нестандартных диалектов. На своих занятиях педагоги могут поощрять, терпеть или запретить использование других языков, кроме официального  языка.