ВЛИЯНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ПРОГНОЗНЫЕ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ

Аннотация: В данной статье рассматриваются альтернативные стратегии экономического развития, вопросы влияния интеллектуальных систем на формирование  данных прогнозных стратегий.

Ключевые слова: информационные технологии, интеллектуальные системы, человеческий капитал, экономический рост, факторы экономического роста.

Дискуссия об альтернативных стратегиях экономического развития бессодержательна вне контекста той или иной модели экономического роста. Сегодня проблема выбора такой модели вновь обострилась, поскольку необходимо осознание процессов роста национальной экономики, выявление его факторов, а также выстраивание стратегии. Концепция экономического роста может быть представлена тремя сценариями (табл. 1) [1, с. 59]:

В условиях ослабления экономической значимости нефтегазового сектора, можно констатировать, что основной задачей отечественной экономики на современном этапе является создание условий для реализации сценария инновационного развития.

Можно выделить следующие факторы, определяющие потенциал экономического роста по инновационному сценарию: – создание эффективной инновационной системы и развертывание долгосрочных программ и проектов, обеспечивающих лидирующие позиции России на рынках высокотехнологичных товаров; – глубокая модернизация социальной инфраструктуры, включая образование, здравоохранение, жилищный сектор, обеспечивающая значительное повышение качества человеческого капитала и стандартов жизни населения; – создание новых региональных центров экономического развития; – развитие многовекторной модели интеграции в мировой рынок, опирающийся на расширение внешнеэкономических отношений с США, Евросоюзом, Китаем, Индией.

В 2015 году рецессия в России, которая началась в IV квартале 2014 года, существенно углубилась. Потребительский спрос упал в рекордно короткие сроки вследствие обесценения реальных зарплат и доходов на фоне двузначной инфляции. Реальная заработная плата начала сокращаться с самого начала рецессии на фоне всплеска инфляции и снижения спроса на рабочую силу (рис. 1).

На фоне обесценения реальных доходов существенно повысился уровень бедности, который достиг 21,7 млн человек. [2, с. 7]. Падение нефтяных доходов осложнило возможности государства по сдерживанию спада реальных доходов. Так, пенсии и социальные пособия были проиндексированы на величину, намного ниже инфляции. Это ускорило уже тревожную тенденцию повышения уровня бедности, который поднялся с 13,1% в первом полугодии 2014 года до 15,1% в первом полугодии 2015 года  (рис. 2). Сокращение объема нефтегазовых доходов ограничивает способность правительства использовать бюджетные трансферты для компенсации снижения реальной заработной платы.

Согласно базовым прогнозам Росстата, к 2050 году общая численность населения России сократится примерно на два миллиона человек. В то же время коэффициент демографической нагрузки возрастет более чем на 50% –  с 0,4 пенсионера на активного работника до примерно 0,64. Прогнозируемые изменения численности и структуры населения потенциально могут повлечь за собой серьезные экономические последствия.

Современные проблемы российской экономики позволяют определить стратегические вызовы предстоящего периода, а именно: – усиление глобальной конкуренции, охватывающей рынки не только  товаров, но и капиталов, технологий, рабочей силы; – возрастание роли человеческого капитала в социально-экономическом развитии (уровень конкурентоспособности инновационной экономики определяется качеством профессиональных кадров).

Без экономического роста мы не решим эти проблемы, они будут только нарастать и усугубляться. Интенсивным фактором развития экономики является человеческий капитал. В состав человеческого капитала входят инвестиции и отдача от них в инструментарий интеллектуального и управленческого труда, а также инвестиции в среду функционирования человеческого капитала, обеспечивающие его эффективность.

В 2015 году Россия в рейтинге развития человеческого капитала заняла 26 место . Наиболее сильные стороны России связаны с доступностью образования в любом возрасте. В то же время Россия отстает от многих стран с сопоставимым уровнем экономического развития по всем другим критериям, характеризующим реализацию человеческого капитала.

Основными драйверами развития человеческого капитала являются конкуренция, инвестиции, инновации. Процессы развития человеческого капитала и инновационной экономики составляют единый процесс формирования и развития инновационно-информационного общества и его экономики. Понятие человеческого капитала и информации, информационных технологий тесно переплетаются между собой. Более того, сами ИТ возникают именно на стыке категорий информации и человеческого капитала – без потребителя информация мертва. Важность же значения информации для современной экономики вытекает из самого названия – «инновационно-информациононная экономика» .

Если текущий кризис был предопределен заранее, на основе анализа циклов Кондратьева и с использованием различных теорий, то возникает закономерный вопрос о существовании каких-либо факторов, причин, не учтенных при построении данных циклов или не оценена степень их влияния. Особенности возникновения колебания макроэкономических моделей в среднесрочном периоде связаны в первую очередь с человеческим фактором.

Краеугольным камнем цикличности экономики, по Дж. Соросу, являются понятия ошибочности и рефлексивности присущие человеку. Понимание ошибочности диктует человеку необходимость постоянно анализировать ситуацию, искать свои ошибки и минимизировать их последствия.

Одна из ключевых проблем современного общества, для которой характерна, с одной стороны, глобализация информационной системы, а, с другой стороны фрагментация сознания человека, является изучение влияния информационно-управляющих систем на формирование установок.

Поскольку информация – есть интегральная часть всякой человеческой деятельности, то все процессы нашего индивидуального и коллективного действия непосредственно формируются новым технологическим способом.

Изучение причинно-следственной связи между информационной и интеллектуальной базой индивида или коллектива необходимо с целью определения степени и оценки уровня их взаимоотношений при принятии решений, как «экономической элитой», так и каждым индивидом.

Сфера производственной деятельности интеллектуальной базы «экономической элиты» смещается к получению услуг от информационных систем поддержки принятия решения (роботов).

Учитывая, что заключительный этап преобразования информации в знание принадлежит специалисту в области информационных технологий, можно предполагать о формировании «неявных» отношений между теми, кто использует информационно-управляющие системы и теми, кто обеспечивает данные системы соответствующим программным обеспечением.

По данным ResearchandMarkets, в 2013 году мировой рынок искусственного интеллекта оценивался в 900 млн долларов. В соответствии с прогнозом TechSciResearch, к 2018 году данная сумма может превысить 37 млрд долларов. Исследования прогнозируют в 2014-2016 годах ежегодный рост продаж продуктов искусственного интеллекта на 6%.

Оценивая перспективность развития информационных систем, можно с большой долей вероятности говорить об использовании их при решении неформализованных задач с неполными и неточными данными.