НЕЙРОСЕТИ И ИХ ВОЗМОЖНОСТИ

Аннотация: В статье рассмотрены понятия и принципы работы нейросети, развитие и перспективы данной технологии.

Ключевые слова: нейросети, Алан Тьюринг, искусственный интеллект, машинное обучение.

Как обучить машину мыслить? Чтобы ответить на этот вопрос Алан Тьюринг в середине прошлого века составил простой тест. Если есть машина, которая способна мыслить то, необходимо доказать это сравнив ее с человеком. Эксперимент устроен таким образом: есть две комнаты в одну помещают человека, в другую машину и начинают писать в один общий чат, в котором присутствует еще один человек, экзаменатор. Задачей экзаменатора определить кто из испытуемых машина, а кто человек. Экзаменатор, может задавать любые каверзные вопросы, главное определить кто машина, а кто нет. В реальной жизни с тестом Тьюринга мы сталкиваемся на просторах интернет вводя, так называемые «капчи», так как есть мнение что машина не способна распознать такой текст. Уже созданы программы, которые могут распознавать данные алгоритмы защиты и справляться с ним лучше человека, можно ли их назвать зачатками искусственного интеллекта? Ответ очевиден – нет.

Чтобы создать искусственный интеллект нам придётся обратится к нейронным сетям. Нейронные сети – работают в человеческом мозге и устроены довольно сложно. На первый взгляд может показаться, что это слишком сложно чтобы их повторять. Но это не так, в прошлом веке была предложена модель нейронной сети искусственной, которая имела название персептрон, см. рис.1.  Р

По началу данная модель вызвала ажиотаж, так как она могла повторять базовые особенности человеческого мозга, а также могла обучаться некоторым вещам, распознавать образы. И в начале казалось, что это прорыв в технологиях, но потом ученые пришли к выводам, что из-за такой простой структуры она в корне ограниченна и ничего кроме распознавания картинок делать не может, никакого намека на мышление от нее получить нельзя. И тут же к нейронным сетям отношение стало скептическим, по типу: «Да, есть такой метод, но большего этим методом не достигнуть и нужно продолжать дальше анализировать клетки головного мозга».

Но были люди, которые продолжали работу в этом направление, которые использовали более сложные нейронные связи, в которых сигнал распространяется не от входа к выходу, а циркулирует внутри сети непрерывно, меняет ее состояние и это дало определенные результаты, см. рис.2.

Как пример, создали нейронную модель, которая помнила 120 образов, в этой системе находилось 250 нейронов, затем 60 нейронов из них удалили. И по сути нейронная сеть «забыла» все, кроме каких-то отрывочных воспоминаний. Это практически тоже самое, если удалить 24% мозга – вспомнить что-то будет сложно. Далее этой нейронной сети показали 10 образов из забытой ею, и она их тут же «вспомнила» и при этом какие-то из «забытых» нейросеть начала вспоминать сама. Потом ей показали еще 20 образов, т.е. в сумме 30 и нейросеть начала активную работу над «воспоминаниями» образов, и «вспомнила» около 80% и когда ей показали еще 10 образов, она «вспомнила» и заполнила все «забытые» участки памяти. Т.е. было 120 образов, при удалении 24% нейронов все образы были «забыты» и когда нейросети показали 40 образов она смогла восстановить все 120 образов своей «памяти». Это произошло потому что информация в нейросети хранится не в отдельных нейронах, которые были удалены, а в связях между ними, часть из которых сохранилась.

Да, безусловно – это еще не то мышление, что есть у человека, но это можно уже назвать зачатка мышления, искусственным интеллектом. Пока что, нейросеть находится на стадии фундамента, рефлексии. Это своеобразный кирпичик, из которого можно создать нечто большее, пока нейросеть можно сравнить с одним транзистором, который не даст нам возможности построить компьютер, но соединив их достаточно много, причем не астрономическое число, а миллионы и соединенные миллионы таких нейросетей в итоге могут нам дать интеллект, который может быть сравним с человеческим.

К чему приведет создание такого интеллекта, основанного на нейронных сетях, человек сможет иметь возможность подсоединить эту систему к своему мозгу. Практически человек сможет расширить свои возможности неограниченно, а также это приведет к созданию искусственного интеллекта.

Есть разного рода опасения по поводу того, что если создать такие системы, то в перспективе роботы смогут нас поработить. Это опасение не обоснованно и беспочвенно, т.е. эта система не появилась сразу, за несколько месяцев, а развивается постепенно и абсолютно подконтрольно от распознания текста и умных органайзеров, до помощника в вождении. И по самым оптимистическим прогнозам она сможет достигнуть нужного уровня спустя 30 лет.

Второе опасение связанно с тем, что, если мы подключим данную систему к своему мозгу, мы можем потерять способность ощущать эмоции, т.к. какие могут быть эмоции в кремнии. Но это не так, уже сейчас ведутся работы по созданию идентичных нейросетей человеческому мозгу.