Judul: Model Potensi Transshipment Berdasarkan Data AIS Satelit LAPAN di Perairan Indonesia
Abstrak: Indonesia adalah negara maritim dan sekaligus negara kepulauan terbesar di dunia. Untuk melakukan pengawasan yang mencakup seluruh wilayah Indonesia, diperlukan sistem pengawasan berbasis satelit. Sensor automatic identification system (AIS) yang dibawa oleh satelit LAPAN-A2/ORARI dan satelit LAPANA3/ IPB dapat digunakan sebagai alternatif pengawasan. AIS membantu kapal dalam menavigasi dan memungkinkan pihak berwenang melacak atau memantau posisi dan pergerakan kapal. Berdasarkan peraturan pemerintah Indonesia nomor 37 tahun 2002, ditetapkan tiga alur laut kepulauan Indonesia (ALKI). Dengan adanya ALKI, semua kapal berbendera asing diizinkan untuk melintasi perairan Indonesia dengan tujuan di dalam dan di luar Indonesia selama kapal tersebut mengikuti jalur ALKI yang telah ditetapkan. ALKI dapat menjadi celah untuk kegiatan ilegal seperti penangkapan ikan ilegal dan transshipment. Transshipment adalah kegiatan pemindahan muatan ke kapal lain yang dilakukan di tengah laut. Penelitian ini bertujuan membuat model potensi transshipment berdasarkan data AIS satelit LAPAN di perairan Indonesia menggunakan metode classification based on association (CBA). Model dibuat karena pola kapal yang terduga transshipment belum diketahui dan belum adanya model yang dapat mendeteksi kegiatan ilegal transshipment. Algoritme CBA dipilih karena lebih akurat dan efisien dibandingkan dengan algoritme C4.5 dan pangkalan data berada dalam disk (tidak perlu di simpan dalam memori utama). Model transshipment yang dibangun menggunakan lima parameter yaitu durasi waktu, rataan kecepatan, jarak dari pantai, jenis kapal, dan lokasi kejadian. Model klasifikasi dibangun dengan beberapa hasil keluaran berupa classification association rules (CARs) memiliki nilai confidence satu dan nilai support yang dihasilkan di atas nilai minSup yang diharapkan yaitu 0.02. Hasil 20 CARs yang diurutkan berdasarkan nilai support tertinggi, encounters paling berpotensi terjadi pada kapal yang memiliki interval durasi waktu 2.1 jam sampai 8.59 jam (DW1), berada di ZEE, bertipe unspecified, dan interval jarak dari tepi pantai 11 km sampai 80 km (JP1). Untuk loitering paling berpotensi terjadi pada kapal yang memiliki interval durasi waktu 8.6 jam sampai 15.09 jam (DW2), berada di ZEE, dan bertipe reefer (kargo berpendingin). Urutan atribut yang mendominasi pembentukan aturan dan kelas (loitering atau encouter) adalah lokasi kejadian berada di ZEE (67.16%), interval durasi waktu 2.1 jam sampai 8.59 jam (61.19%), interval jarak dari tepi pantai 11 km sampai 80 km (32.84%), kapal bertipe unspecified (28.36%), dan interval rataan kecepatan 0.03 knot sampai 0.25 knot (20.90%).
Keyword: alur laut kepulauan Indonesia, automatic identification system, classification based on association, satelit, transshipment

Judul: Development of a Conceptual Model of an Intelligent Fishing Surveillance System at IFMA 711
Abstrak: Kegiatan penangkapan ikan secara ilegal (illegal fishing) merupakan salah satu permasalahan pengelolaan perikanan tangkap di Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia (WPPNRI) 711 yang terdiri atas perairan Selat Karimata, Laut Natuna, dan Laut China Selatan. Keterbatasan pengawasan oleh Pemerintah Indonesia, baik sarana prasarana maupun kondisi sumber daya manusia pengawasan penangkapan ikan di WPPNRI 711 merupakan kendala yang dihadapi. Selain itu, pengawasan saat ini juga belum didukung dengan teknologi pengawasan yang terintegrasi dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik illegal fishing, kondisi objektif terkini dan kebutuhan sistem cerdas pengawasan, merancang model kombinasi pemanfaatan teknologi pengawasan dan optimasi pengawasan, serta merumuskan model konseptual sistem cerdas untuk menjawab tantangan pengawasan penangkapan ikan di WPPNRI 711. Penelitian menggunakan metodologi pendekatan sistem, yaitu Hard System Methodology (HSM) dan Soft System Methodology (SSM). Aspek kajian meliputi aspek teknologi, sarana prasarana, sumber daya manusia, dan kelembagaan. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik illegal fishing di WPPNRI 711 dilakukan oleh kapal perikanan asing (KIA) berbendera Vietnam dan Malaysia, serta kapal perikanan Indonesia (KII). Pada tahun 2021-2022, KIA Vietnam melakukan illegal fishing di perairan ZEE Indonesia di dalam garis batas landas kontinen. KIA Malaysia melakukan illegal fishing di ZEE Indonesia namun di luar garis landas kontinen. Sedangkan KII melakukan illegal fishing di perairan teritorial. Pengawasan penangkapan ikan di WPPNRI 711 menghadapi beberapa permasalahan, yaitu: (i) penggunaan teknologi pengawasan masih terbatas dan belum dapat memenuhi kebutuhan dan tantangan pengawasan penangkapan ikan di WPPNRI 711 saat ini, (ii) sarana dan prasarana pengawasan penangkapan ikan di WPPNRI 711 terbatas dan belum mencukupi kebutuhan pengawasan saat ini, (iii) sumber daya manusia yang berperan langsung dalam pengawasan penangkapan ikan di WPPNRI 711 masih dalam kategori kurang, dan (iv) kebijakan berupa peraturan perundang- undangan dan struktur lembaga pengawasan di tingkat daerah masih kurang. Salah satu hal yang perlu menjadi prioritas untuk mengatasi permasalah tersebut adalah pengembangan teknologi pengawasan yang didukung dengan sistem cerdas. Hasil penelitian mengungkapkan sistem cerdas pengawasan yang dibutuhkan yaitu: (i) mampu menjembatani komunikasi antara kapal pengawas dengan pesawat udara pengawas, dan juga dengan pusat pemantauan kapal perikanan di kantor pusat KKP Jakarta, Pangkalan PSDKP Batam, dan Stasiun PSDKP Pontianak, (ii) mampu mendeteksi seluruh kapal perikanan yang melakukan illegal fishing di WPPNRI 711, serta (iii) mampu menganalisis dugaan pelanggaran secara cepat dan akurat serta menyampaikan peringatan dini pelanggaran kepada nakhoda/pemilik kapal. Komunikasi yang terintegrasi antar subsistem pengawasan penangkapan ikan akan mengoptimalkan pelaksanaan pengawasan. Selain itu, penggunaan teknologi lain untuk memperkuat teknologi pemantauan kapal perikanan yang saat ini digunakan juga menjadi hal prioritas. Untuk memperkuat pengawasan, maka model kombinasi teknologi pengawasan dilakukan melalui pemilihan teknologi dengan mempertimbangkan aspek teknis, biaya, dan sosial. Berdasarkan aspek teknis, maka teknologi radio direction finder (RDF) memiliki peluang tertinggi, selanjutnya visible infra-red imaging radiometer suite (VIIRS) menempati urutan kedua, dan virtual takeoff landing (VTOL) drone menempati urutan ketiga. Sementara itu, apabila dipertimbangkan berdasarkan aspek biaya, maka RDF berada diprioritas pilihan pertama, kemudian urutan prioritas kedua yaitu VIIRS serta diperingkat ketiga, yaitu VTOL drone. Selanjutnya, berdasarkan pertimbangan aspek sosial maka RDF menempati urutan pertama dan VTOL drone menempati urutan kedua, serta VIIRS menempati urutan ketiga. Berdasarkan penilaian terhadap keseluruhan
Keyword: sistem, pengawasan, penangkapan, ikan

Judul: Nutritional Properties of Cocoa Pods as Ruminant Feedstuff
Abstrak: An attempt to increase cocoa pods quality feed for ruminant have been done using fermentation techniques with or without urea addition. Five treatments (Fresh cocoa pod = C; fermentation with addition urea 0 g/kg = U0 or ensilage; 10 g/kg = U1; 20 g/kg = U2 and 30 g/kg fresh substances of cocoa pods) have been examined for their effect on pH, proximate composition, N-fractions, amino acid compositions, cell wall constituents, anti nutritive compounds, in vitro gas production (Gb), estimate organic matter digestibility (OMD) and metabolizable energy (ME) of cocoa pods. Ensilage (U0) improve feed values of cocoa pods by weakening the lingo-cellulose or –hemicellulose bonds, resulting in higher in vitro gas production as well as higher OMD and ME contents compare to fresh cocoa pods. The protein value of cocoa pods, expressed as true protein (TP) or non ammonia nitrogen (NAN) minus urea nitrogen (UR) was also improved. Addition of urea affected the composition of the fibre fraction as to the proportion of NDF, ADF and ADL and the content of TP was slightly increased. Urea treatment increased Gb, OMD and ME compared to ensiled or fresh cocoa pods. The optimum level of urea for maximum Gb was 6.7 g/100 g DM cocoa pods. The optimum level to reach maximum OMD and ME were also reached at urea level 6.5 – 6.7 g/100 g DM cocoa pods.
Keyword: