Judul: Pemodelan Dinamis Neraca Air di Sub DAS Kali Bekasi Hulu
Abstrak: DAS Kali Bekasi Hulu terletak di wilayah administrasi Kabupaten Bogor dengan luas wilayah 38,679.61 ha. Wilayah Sub DAS Kali Bekasi Hulu sejauh ini telah memanfaatkan air permukaan (Kali Bekasi) dan air tanah untuk memenuhi kebutuhan airnya. Kebijakan daerah terkait pengembangan kawasan menjadi pemukiman dan industri mengakibatkan peningkatan kebutuhan air. Selain itu pertambahan jumlah penduduk, dan sarana prasarana tiap tahunnya juga akan berdampak terhadap peningkatan kebutuhan air baku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui total kebutuhan air serta volume ketersediaan air permukaan dan air tanah di Sub DAS Kali Bekasi Hulu serta membangun model neraca air Sub DAS Kali Bekasi Hulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sistem dinamis dengan perangkat lunak vensim. Analisis data dilakukan dengan menghitung kebutuhan air dan ketersediaan air. Kebutuhan air meliputi kebutuhan domestik, industri, pertanian dan sarana prasarana, sementara ketersediaan air meliputi air permukaan dan air tanah. Model dinamis disusun dengan menggunakan empat skenario. Pada skenario pertama tidak ada intervensi dari sistem, sedangkan pada skenario kedua digunakan asumsi penggunaan air tanah dalam maksimum 30% dari potensi air tanah ditambahkan dengan penggunaan air tanah dangkal sebesar 27% dari total kebutuhan air di Sub DAS Kali Bekasi Hulu. Pada skenario ketiga digunakan asumsi adanya pemanenan air hujan dengan laju 20% (dari perkarangan) dan 90% (dari atap bangunan), sedangkan pada skenario keempat diasumsikan adanya penghematan air 10% pada sektor industri, 30% air domestik dan 30% air pertanian. Dari hasil analisis terhadap kebutuhan air di wilayah Sub DAS Kali Bekasi Hulu diperoleh proporsi kebutuhan air tertinggi berada pada sektor domestik 47%. Kebutuhan untuk sektor pertanian sebesar 45%, untuk industri 5% dan 3% untuk kebutuhan air sarana prasana. Kebutuhan air total wilayah Sub DAS Kali Bekasi Hulu sebesar 157,557,000 m3/tahun. Potensi ketersediaan air permukaan berdasarkan debit andalan Sub DAS Kali Bekasi Hulu sebesar 138,128,000 m3/tahun dan volume air tanah sebesar 67,266,300 m3. Untuk meningkatkan ketersediaan air maka digunakan skenario penghematan air dan pemanenan air hujan. Dari hasil simulasi model, diperoleh skenario keempat yaitu pembatasan penggunaan air tanah, penghematan air dan pemanenan air hujan, dapat menurunkan kebutuhan air total di wilayah Sub DAS Kali Bekasi Hulu dan meningkatkan ketersediaan air.
Keyword: population, rainwater harvesting, simulation of water balance, water management, water resources

Judul: Analisis perubahan kapasitas simpan air pada Sub DAS Cikeas Kali Bekasi
Abstrak: Suatu DAS merupakan suatu sistem ekologis atau ekosistem dimana di dalamnya terjadi hubungan timbal balik antara makhluk hidup, khususnya manusia dengan segala aktivitasnya, dengan lingkungannya yang bersifat alami. Kerusakan DAS dapat ditandai dengan perubahan tata guna lahan dari daerah tangkapan hujan dengan koefisien aliran permukaan (koefisien run off) rendah (sebagian besar air hujan diserapkan ke tanah) berubah menjadi tanah terbuka dengan koefisien run off tinggi (sebagian air hujan menjadi aliran permukaan). Rendahnya daya dukung DAS dapat diamati dengan semakin mengecilnya luas areal hutan, semakin luasnya lahan untuk hunian dan prasarana dan semakin banyaknya tanah terbuka atau lahan kritis. Penerapan analisis neraca air pada Sub DAS Cikeas akan dapat menggambarkan kondisi aktual ketersediaan air serta dampak lainnya pada DAS tersebut. Hasil analisis ini dapat dijadikan dasar usulan rekomendasi yang tepat.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)