Judul: Perbandingan ikan karang pada terumbu buatan Biorock dengan transplantasi karang di Tanjung Lesung Banten
Abstrak: Penetitian ini bertujuan untuk membandingkan kelimpahan ikan karang yang berada di kawasan terumbu buatan Biorock dan Transplantasi Karang serta metihat struktur trophic level ikan karang yang berada di kawasan terumbu buatan Biorock dan Transphntasi Karang di Tanjung Lesung. Banten. Lokasi pengamatan dibagi menjadi 2 stasiun, yaitu stasiun Biorock (0608'41,9 LS - 106030'30.2” BT) dan stasiun Transphntasi Karang (060'8'42.7” LS - 105o30'3O.7” BT). Waktu pengamatan dilakukan dari buhn Agustus - November 2007. Metode pengambihn data di lapangan dengan menggunakan Station Virtual Cencus untuk data ikan karang dan Fofo Transek untuk data teumbu karang.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Proses Biorock terhadap Struktur Komunitas Ikan Karang pada Terumbu Buatan di Tanjung Lesung, Banten.
Abstrak: Biorock merupakan salah satu metode terumbu buatan sebagai alternatif rehabilitasi terumbu karang. Keuntungan dari metode ini antara lain dapat memacu pertumbuhan karang yang ditransplantasikan dan memiliki struktur kokoh. Struktur kokoh ini dapat menjadi habitat baru bagi biota penghuni ekosistem terumbu karang, salah satunya adalah ikan karang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh biorock terhadap struktur komunitas ikan karang pada terumbu buatan. Penelitian dilakukan di Tanjung Lesung, Banten. Biorock telah diterapkan di Tanjung Lesung berkaitan dengan tingginya tingkat kerusakan terumbu karang di daerah ini. Penelitian dilakukan pada Desember 2007, Januari 2008, Mei 2008 dan Agustus 2008. Penelitian ini juga mengunakan data sekunder dari Medriko Desistiano sejak Agustus 2007 hingga November 2007 yang berlokasi di tempat yang sama. Dua stasiun pengamatan pada penelitian ini yaitu stasiun biorock dimana terdapat perlakuan arus listrik dan stasiun transplantasi karang dimana tidak terdapat perlakuan arus listrik. Pengambilan data dilakukan di lapangan untuk mendapatkan data fisika kimia perairan, data ikan karang yang dilakukan dengan metode stationery visual cencus, dan data komunitas bentik terumbu karang yang dilakukan dengan metode permanent photo quadrat. Data ikan karang diolah dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel sehingga menghasilkan keluaran nilai keanekaragaman Shannon-Wiener, keseragaman, dominansi, kelimpahan, dan komposisi pola pemangsaan. Sedangkan data komunitas bentik diolah dengan perangkat lunak ImageJ sehingga menghasilkan persentase penutupan komunitas bentik terumbu karang. Persentase penutupan komunitas bentik di kedua stasiun menunjukkan adanya peningkatan penutupan karang keras yang dapat berkorelasi positif terhadap keberadaan ikan karang. Komposisi ikan berdasarkan famili di kedua stasiun didominasi oleh ikan dari famili Pomacentridae. Kelimpahan ikan dan keanekaragaman komunitas ikan karang di stasiun biorock relatif lebih tinggi dari di stasiun transplantasi karang. Nilai keseragaman lebih rendah dan nilai dominansi komunitas ikan karang lebih tinggi di stasiun biorock. Berdasarkan uji stasistik dengan uji t, didapatkan hasil bahwa nilai keanekaragaman di kedua stasiun hanya berbeda nyata pada dua bulan pengamatan yaitu pada pengamatan Oktober 2007 dan November 2007 dari delapan bulan pengamatan pada Agustus 2007 hingga Januari 2008, Mei 2008, dan Agustus 2008. Sedangkan untuk komposisi pemangsaan ikan, ikan karnivora menjadi kelompok ikan terbesar dalam komunitas baik di stasiun biorock maupun di stasiun transplantasi karang.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: