Judul: Identifikasi Titik Kritis dan Tingkat Kepatuhan Pedagang Minuman Es di Kota Bogor.
Abstrak: Minuman es merupakan pangan yang sering dikonsumsi masyarakat Indonesia. Namun, minuman es berpotensi mengandung bahaya mikrobiologi. Bahaya tersebut dipengaruhi oleh kualitas mikrobiologi, kimia atau fisik komponen di dalamnya, yaitu es batu, air atau campuran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi titik kritis dan sumber cemaran minuman es, mengetahui tingkat kepatuhan pedagang terhadap pelaksanaan good practices selama proses pengolahan minuman es dan menganalisis hubungan antara elemen kritis dengan tingkat kepatuhan pedagang dalam menerapkan CPPB (Cara Produksi Pangan yang Baik). Penelitian dilakukan dengan cara survei dan observasi responden, responden distratifikasi berdasarkan skala ekonomi. Penentuan titik kritis dilakukan dengan menggunakan prinsip pertama dan kedua Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP). Prinsip pertama yaitu dengan mengidentifikasi potensi bahaya yang muncul pada setiap tahapan proses. Prinsip kedua yaitu berdasarkan bahaya yang terindentifikasi signifikan kemudian ditentukan titik kritisnya. Hasilnya menunjukkan bahwa terdapat titik kritis di rantai penyediaan minuman es, baik di tingkat kelas bawah, menengah maupun atas. Titik kritis pada penyediaan minuman es kelas bawah adalah es batu, air PAM yang tidak direbus, santan, sirup atau gula cair, minuman serbuk, perebusan air, pencucian es, pengecilan ukuran es, penyimpanan es, pemotongan buah dan campuran, penyimpanan buah dan campuran, serta proses pencampuran. Sedangkan titik kritis untuk pedagang minuman es kelas menengah adalah perebusan air, pemotongan buah dan campuran, serta proses pencampuran. Titik kritis untuk pedagang minuman es kelas atas adalah pada saat proses pencampuran. Penentuan tingkat kepatuhan pedagang berdasarkan latar belakang pendidikan, skala ekonomi dan tempat berjualan.
Keyword: Iced beverages, surveys, HACCP, critical points, compliance levels

Judul: Pola Konsumsi Minuman Es di Bogor Berdasarkan Karakter Responden
Abstrak: Minuman es merupakan pangan jajanan yang mudah tercemar mikroba bila penyiapan dan penanganannya kurang baik. Tingkat risiko bahayanya bergantung dari paparan yang ditentukan oleh prevalensi mikroba dan takaran konsumsi individu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah konsumsi minuman es di Bogor menggunakan metode SQ-FFQ serta mengetahui tingkat pengetahuan dan kepedulian masyarakat kota Bogor terhadap keamanan pangan. Survei dilakukan terhadap 300 responden laki-laki dan perempuan pada tiga golongan usia dengan tiga strata penghasilan dan tingkat pendidikan akhir. Jenis minuman yang paling banyak dipilih oleh responden adalah jenis minuman berperisa, yaitu sebanyak 156 dari 990 kali (15.8 %), sedangkan rata-rata konsumsi harian tertinggi adalah jus buah yaitu 197 mL/hari/orang. Analisis compare means menunjukkan jumlah konsumsi minuman es tidak dipengaruhi oleh usia, jenis kelamin, namun dipengaruhi oleh besarnya pendapatan. Tingkat pengetahuan dan kepedulian masyarakat Kota Bogor terhadap keamanan pangan sudah baik (> 80%). Berdasarkan analisis chi-square, tingkat pengetahuan dan kepedulian tidak dipengaruhi oleh usia, jenis kelamin, maupun pendidikan akhir. Hal ini menunjukkan pengetahuan dan kepedulian masyarakat terhadap keamanan pangan sudah merata tidak dibedakan golongan apapun.
Keyword: minuman es, jumlah konsumsi, suvei, pengetahuan, kepedulian

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm