Judul: Pengaruh Batas Maksimum Residu Pestisida Pada Ekspor Teh Indonesia
Abstrak: Teh sebagai salah satu komoditas ekspor unggulan Indonesia dituntut untuk memenuhi persyaratan keamanan pangan dalam perdagangan internasional. Salah satu dari persyaratan tersebut adalah Batas Maksimum Residu (BMR) untuk pestisida. Batas ini bertujuan untuk melindungi kesehatan konsumen dari kandungan berlebih residu pestisida dalam pangan. Namun, BMR dapat menghambat perdagangan internasional karena semakin ketatnya batas maksimum yang ditetapkan dan pemberlakuan regulasi baru oleh negara-negara importir. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa pengaruh BMR terhadap ekspor teh Indonesia. Penelitian ini menggunakan data panel dari 28 negara importir dari tahun 2001 sampai dengan 2014 dan dua model gravity dengan tiga metode estimasi yaitu Ordinary Least Square (OLS), Fixed Effect (FE) dan Random Effect (RE). Secara empiris, diperoleh hasil bahwa BMR yang semakin ketat berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor teh Indonesia. Selain itu, hambatan tarif dan harga internasional juga berpengaruh signifikan terhadap ekspor teh Indonesia. Penelitian ini merekomendasikan Good Agricultural Practices (GAP) pada proses penanaman teh serta pengujian laboratorium secara periodik untuk menjaga kualitas teh Indonesia dan meningkatkan ekspor.
Keyword: batas maksimum residu, ekspor, teh

Judul: Estimasi Ekuivalen Tarif Impor dan Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Ekspor Teh Indonesia ke Negara Tujuan Utama
Abstrak: Salah satu komoditi yang memberikan kontribusi terhadap neraca perdagangan dan memilki peran strategis dalam perekonomian adalah teh. Namun ekspor teh ke negara tujuan ekspor berfluktuasi. Salah satu faktor yang memengaruhi kinerja ekspor adalah karena adanya hambatan nontarif. Tujuan penelitian ini adalah mengestimasi nilai hambatan nontarif dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor teh ke negara tujuan ekspor. Analisis ekonometrik menggunakan pendekatan gravity model. Hasil analisis data panel menunjukan bahwa GDP riil negara tujuan, jarak geografis, FTA, populasi negara tujuan, dan tarif impor secara signifikan memengaruhi volume ekspor teh Indonesia. Sedangkan hasil perhitungan hambatan nontarif menunjukkan Amerika Serikat, UEA dan Jerman negara dengan nilai hambatan nontarif tertinggi dibandingkan negara tujuan ekspor lainnya.
Keyword: gravity model, hambatan nontarif, teh

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm