Judul: Performance Comparison of Medicinal Plant Journal Information Retrieval System Using Vector Space Model and Okapi BM25 Method
Abstrak: Dokumen tanaman obat merupakan salah satu hasil penelitian yang dapat digunakan sebagai landasan penelitian berikutnya maupun sumber informasi yang relevan. Semakin banyaknya dokumen publikasi mengenai tanaman obat maka dibutuhkan metode text mining untuk mengektraksi informasi sesuai kebutuhan pengguna. Temu kembali informasi merupakan salah satu bidang ilmu di text mining yang digunakan untuk menemukembalikan informasi yang relevan sesuai kebutuhan pengguna pada kumpulan dokumen, dalam hal ini adalah jurnal tanaman obat pada laman www.jamumedicine.com. Untuk melakukan proses temu kembali informasi, terdapat beberapa jenis metode yang bisa digunakan beberapa diantaranya adalah Vector Space Model (VSM) dan Okapi BM25. Vector Space Model merepresentasikan setiap dokumen menjadi vektor di dalam ruang vektor. Dalam vektor ini, setiap dimensi mewakili kata-kata unik yang terdapat di dalam korpus sedangkan Okapi BM25 menghitung skor relevansi antara dokumen dan kueri dengan mempertimbangkan beberapa faktor, seperti frekuensi kata dalam dokumen, frekuensi kata dalam kueri, panjang dokumen, panjang rata-rata dokumen dalam koleksi dokumen, dan jumlah total dokumen dalam koleksi. Berdasarkan penelitian sebelumnya metode BM25 lebih baik dibandingkan dengan metode Vector Space Model. Namun, karena perbedaan data dan ruang lingkup penelitian maka perbandingan ini perlu dilakukan kembali untuk menguji efektivitas kedua metode tersebut. Setelah mengevaluasi perbandingan temu kembali informasi kedua metode maka diperoleh hasil bahwa metode vector space model efektif pada kueri satu kata dan BM25 efektif pada kueri dua dan tiga kata. Kesimpulan dari penelitian ini adalah vector space model cocok diterapkan pada kueri satu kata dan BM25 cocok digunakan untuk kueri dua kata atau lebih. Kedua metode disarankan untuk diimplementasikan bersamaan pada www.jamumedicine.com agar mendapat hasil yang optimal.
Keyword: Information retrieval, Medicinal plant documents, Okapi BM25, Text Mining, Vector Space Model

Judul: Ontology Design for Indonesian Medicinal Plants and Diseases
Abstrak: Tanaman obat digunakan masyarakat secara turun temurun sebagai obat tradisional untuk pencegahan dini dan pengobatan penyakit. Terdapat 9600 spesies tanaman yang diketahui berkhasiat sebagai obat herbal. Tanaman yang diketahui memiliki khasiat sebagai obat herbal belum dikelola secara optimal karena kurangnya pengetahuan tentang tanaman obat. Pengetahuan obat harus disimpan dan dikelola dengan baik agar tidak mengalami degradasi atau pengetahuannya terkikis dari ke waktu sebagai obat herbal. Pengetahuan tanaman obat tidak hanya sebatas manfaat tanaman, tetapi harus dilihat dari segi farmakologi, yaitu efek samping, kontraindikasi dan kandungan senyawa tanaman obat. Informasi tentang efek samping dan kontraindikasi dibutuhkan agar masyarakat lebih berhati-hati dalam penggunaan tanaman obat. Informasi tentang kandungan senyawa dibutuhkan untuk mengetahui aktivitas biologi yang terdapat pada tanaman obat, karena satu tanaman obat dapat memiliki lebih dari satu efek farmakologis. Data tanaman obat berupa suatu uraian pengetahuan sehingga untuk menyimpan informasi tersebut dibutuhkan model yang dapat menyimpan uraian pengetahuan secara hierarkis dan melakukan inferensi pengetahuan. Inferensi adalah proses pengambilan kesimpulan untuk menghasilkan pengetahuan baru dari suatu domain. Tahapan inferensi yaitu mengambil informasi dari setiap data yang dikumpulkan dengan berfokus pada pembangunan relasi antar data bukan pada individu dari suatu data, sehingga jika data yang dikumpulkan tidak lengkap, proses inferensi tetap dapat menghasilkan informasi dari suatu domain. Pada penelitian ini, model penyimpanan data yang digunakan adalah ontologi. Pada penelitian sebelumnya, digunakan model data ontologi untuk membangun pengetahuan tanaman berbasis mobile. Kekurangan pada penelitian tersebut yaitu belum adanya relasi antara istilah ilmiah tanaman obat dengan istilah khasiat yang masyarakat ketahui. Misalnya, istilah ilmiah tanaman obat yaitu antiacne sedangkan masyarakat ketahui secara umum yaitu obat jerawat. Pada penelitian lainnya terkait ontologi juga telah membangun prototipe ontologi, tetapi pada penelitian ini belum adanya kelas protein penyakit. Kelas protein penyakit dibutuhkan untuk memperkaya dan memperluas pengetahuan tentang tanaman obat, sehingga diharapkan semakin kaya pengetahuan tanaman obat dapat membantu dalam pembangunan obat herbal berstandar Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun relasi atau hubungan antara istilah tanaman obat dengan istilah khasiat yang masyarakat ketahui, serta menambahkan kelas protein penyakit untuk memperluas pengetahuan tanaman obat, yang belum dilakukan pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan Simple Protocol and RDF Query Language (SPARQL) untuk menguji model data ontologi tanaman obat dan membentuk kueri dari aturan yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan relasi antara istilah ilmiah tanaman obat dengan istilah yang masyarakat ketahui, serta menghasilkan pengetahuan tentang protein yang mempengaruhi suatu penyakit.
Keyword: inference, medicinal plants, ontology, SPARQL

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: