Judul: Hama tunggau (Tetranychus sp.) dan beberpa hama lainnya pada tanaman krisan (chrysanthemum sp.) di Desa Sindanglaya, Kecamatan Pacet, Kabupaten Cianjur, Jawa Barat
Abstrak: Survei hama ini berlangsung selama dua bulan sejak 12 Juni sampai 12 Agustus 1989 di Desa Sindanglaya. Tujuan survei adalah untuk mengetahui sebaran hama tungau pada tanaman krisan dan untuk menghitung intensitas dan luas serangan tungau dan beberapa hama lainnya. Metoda pengumpulan data dilakukan dengan jalan mengamati langsung keadaan hama di lapang dengan cara penarikan tanaman contoh. Wawancara dengan petani dan petugas Balai Penyuluhan Pertandan (BPP) Pacet dilakukan dengan maksud untuk melengkapi data.
Keyword: 

Judul: Pengamatan Hama Pada Tanaman Kapulaga (Elettaria cardamomum Maton) Di Desa Sukabungah dan Cibanggala Kemantrenan Cempaka Mulya Kabupaten Cianjur
Abstrak: Tujuan survei adalah menginventarisasi serangga hama pada tanaman kapulaga sabrang di desa Sukabungah dan Cibanggala serta mengetahui intensitas serangan dan luas serangan serangga hama yang paling banyak dijumpai. Kedua desa tersebut diatas terletak di Kemantren Campaka Mulya, Kabupaten Cianjur, Propinsi Jawa Barat. Pengamatan dilaksanakan mulai akhir Juli sampai awal September 1986. Dari ke dua desa dipilih 10 petani contoh, yaitu 5 petani yang memiliki pertanaman kapulaga dengan naungan jeunjing (Albizzia sp.) dan 5 petani yang memiliki pertanaman kapulaga dengan naungan pisang (Musa paradisiaca L.). Dari masing-masing petani diambil satu petak, dan dari tiap-tiap petak diambil secara acak 10 rumpun tanaman contoh. Pengamatan dilakukan tiga kali, selang 2 minggu. Dijumpai lima jenis hama pada pertanaman kapulaga sabrang, tiga hama pada daun dan dua hama pada batang. Hama pada daun adalah kutu perisai (Homoptera: Diaspididae), ulat penggulung daun (Lepidoptera: Hesperidae) dan Ceratovacuna sp. (Homoptera: Aphididae). Hama pada batang yaitu, penggerek pangkal batang (Coleoptera: Curculionidae) dan penggerek batang (Coleoptera: Scolytidae). Kutu perisai merupakan hama yang paling banyak dijumpai pada setiap petak pengamatan. Luas serangan dan intensitas serangannya meningkat selama tiga periode pengamatan. Intensitas serangan kutu perisai pada naungan pisang pada periode pengamatan I, II dan III masing-masing adalah 19%, 23% dan 26%. Sedangkan pada naungan jeunjing masing-masing adalah 16%, 24% dan 27%. Luas serangan kutu perisai pada naungan pisang dan jeunjing pada periode pengamatan I, II dan III adalah sana yaitu masing-masing 100%. Luas serangan ulat penggulung daun pada naungan pisang pada periode pengamatan I, II dan III masing-masing adalah 66%, 72% dan 78%. Cara bercocok tanan dan pemeliharaan yang kurang baik dapat meningkatkan populasi hama dan kerusakan yang diakibatkannya….
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm