Judul: Nilai Hambur Balik Plankton di Perairan Teluk Palabuhanratu Menggunakan SIMRAD EK-15
Abstrak: Plankton adalah salah satu organisme mikroskopis yang berada di perairan dan membutuhkan sinar matahari untuk melakukan fotosintesis. Kelimpahan plankton dapat dideteksi dengan SIMRAD EK-15 yang merupakan alat akustik echosounder single beam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola sebaran nilai Volume Backscattering strength ( ̅̅̅̅ ), menganalisis kondisi lingkungan dan mengamati spesies plankton yang berada di perairan Teluk Palabuhanratu. Metode yang digunakan untuk mengetahui kelimpahan plankton di Teluk Palabuhanratu adalah metode hidroakustik. Metode hidroakustik adalah metode yang menggunakan gelombang suara untuk mengamati dan menjelajahi sumber daya di perairan. Hasil dari kondisi lingkungan perairan di Teluk Palabuhanratu menghasilkan lima parameter yaitu suhu (28,45°C - 29,24°C), Kecerahan (1,5 m - 6,5 m), salinitas (26,63 psu – 33,18 psu), DO (5,95 mg/L - 6,66 mg/L), dan pH (8 - 8,9). Hasil pengamatan spesies plankton yang ditemukan terdiri dari zooplankton (8 genus) dan fitoplankton (109 genus). Kelas Globothalamea adalah kelas terbanyak yang ditemukan pada zooplankton dan kelas Bacillariophyceae adalah kelas terbanyak yang ditemukan pada fitoplankton. Hasil kelimpahan plankton yang direkam menggunakan alat akustik SIMRAD EK-15 menghasilkan tiga data persebaran kelimpahan plankton. Kelimpahan plankton pada persebaran horizontal dan vertikal memiliki nilai ( ̅̅̅̅) tertinggi banyak ditemukan di tengah lokasi penelitian. Hasil kelimpahan plankton secara temporal tidak terdapat perbedaan signifikan antara pagi dan siang karena dipengaruhi oleh musim peralihan II (Oktober). Hasil penelitian di Teluk Palabuhanratu memberikan informasi tentang distribusi kelimpahan plankton yang dapat digunakan untuk memahami kondisi perairan dan potensi kesuburan perairan di Teluk Palabuhanratu., Plankton is one of the microscopic organisms found in aquatic environments, relying on sunlight for photosynthesis. The abundance of plankton can be detected using the SIMRAD EK-15, which is a single-beam acoustic echosounder device. This research aims to analyze the distribution patterns of Volume Backscattering Strength ( ̅̅̅̅ ), assess environmental conditions, and observe plankton species in the waters of Palabuhanratu Bay. The method used to determine the abundance of plankton in Palabuhanratu Bay is hydroacoustic method. Hydroacoustic method employs sound waves to observe and explore aquatic resources. The results of the environmental conditions in Palabuhanratu Bay produced five parameters: temperature (23°C - 30.3°C), brightness (1.5 m - 6.5 m), salinity (37ppt - 28.5ppt), dissolved oxygen (5.95 mg/L - 6.66 mg/L), and pH (8 - 8.9). The observed plankton species consisted of zooplankton (8 genera) and phytoplankton (109 genera). The class Globothalamea was the most common among zooplankton, while the class Bacillariophyceae was the most common among phytoplankton. The recorded abundance of plankton using the SIMRAD EK-15 acoustic device resulted in three data sets of plankton abundance distribution. Plankton abundance in horizontal and vertical distribution had the highest ( ̅̅̅̅) values commonly found in the central part of the research location. Temporally, there was no significant difference in plankton abundance between morning and afternoon due to the influence of the transitional season II (October). The research in Palabuhanratu Bay provides information about the distribution of plankton abundance that can be used to understand the condition of the water and the potential fertility of the waters in Palabuhanratu Bay.
Keyword: Fitoplankton. Hidroakustik, Plankton, SIMRAD EK-15, Teluk Palabuhanratu, Volume Backscattering strength, Zooplankton

Judul: Analysis of The Relation between Plankton’s Volume Backscattering Strength and Environmental Parameters at Tunda Island Waters, Banten.
Abstrak: Plankton merupakan mikroorganisme yang berperan sebagai sumber nutrisi bagi organisme lain dalam mata rantai makanan di suatu perairan sehingga keberadaannya mampu mengindikasikan kesuburan perairan tersebut. Pengukuran sebaran plankton dapat dilakukan dengan metode hidroakustik yang akan menghasilkan nilai volume backscattering strength (SV) yang menggambarkan nilai ukuran patch plankton yang terdeteksi. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan dan menganalisis sebaran nilai SV plankton secara spasial maupun temporal dan mengkaji keterkaitan nilai SV plankton dengan parameter lingkungan seperti suhu, salinitas, DO, kecerahan, pH, arus, dan kedalaman di Perairan Pulau Tunda, Banten. Pada penelitian ini, data diakuisisi secara tracking untuk menghasilkan sebaran spasial dan secara stasioner selama lima menit di 16 titik stasiun untuk memperoleh sebaran temporal menggunakan instrumen singlebeam echosounder SIMRAD EK-15. Nilai SV plankton yang didapatkan pada sebaran horizontal berkisar dari -82,04 dB sampai -76,06 dB sedangkan secara vertikal didapatkan kisaran SV plankton -82,04 dB sampai -75,07 dB dengan nilai maksimum terdapat di kedalaman 25 meter. Analisis yang dilakukan secara spasial menunjukkan bagian utara perairan cenderung memiliki sebaran plankton yang melimpah dibanding bagian perairan lainnya. Secara temporal nilai SV rata-rata plankton terbesar yaitu-76,24 dB terdapat di bagian timur perairan pada waktu 10.18-10.22 WIB. Sebaran plankton di kolom perairan cukup dipengaruhi oleh parameter lingkungan yang dianalisis menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Hal ini ditunjukkan pada informasi persentase kumulatif dari hasil biplot PCA yaitu sebesar 57,2% dengan parameter paling dekat atau berkorelasi dengan nilai SV ialah kecerahan dan kedalaman yang ditunjukkan dengan sudut antar garis yang berdekatan pada grafik biplot., Plankton is a microorganism that acts as a source of nutrients for other organisms in the food chain in water so that its presence can indicate the fertility of these waters. Measurement of plankton distribution can be done with the hydroacoustic method which will produce a volume backscattering strength (SV) value that describes the size of the detected plankton patch. The purpose of this study is to map and analyze the spatial and temporal distribution of plankton SV values and examine the relationship between plankton SV values and environmental parameters such as temperature, salinity, DO, brightness, pH, current, and depth in Tunda Island Waters, Banten. In this study, data were acquired by tracking to produce spatial distribution and stationary for five minutes at 16 station points to obtain temporal distribution using SIMRAD EK-15 singlebeam echosounder instrument. Plankton SV values obtained in horizontal distribution ranged from -82.04 dB to -76.06 dB while vertically obtained plankton SV range from -82.04 dB to -75.07 dB with the maximum value found at a depth of 25 metres. Spatial analysis shows that the northern part of the water tends to have an abundant distribution of plankton compared to other parts of the water. Temporally, the largest average plankton SV value of -76.24 dB was found in the eastern part of the water at 10:18-10:22 am. The distribution of plankton in the water column is quite influenced by environmental parameters analysed using Principal Component Analysis (PCA). This is shown in the cumulative percentage information from the PCA biplot results which is 57.2% with the closest parameter or correlated with the SV value
Keyword: Spatial Distribution, Temporal Distribution, Volume Backscattering Strength (SV) of Plankton

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: