Judul: Pengelolaan Perikanan Rajungan (Portunus Pelagicus Linnaeus, 1758) Dengan Pendekatan Ekosistem (Studi Kasus : Perairan Kabupaten Pati, Provinsi Jawa Tengah)
Abstrak: Rajungan termasuk kelompok kepiting (Portunidae), yang banyak diperdagangkan dan merupakan salah satu komponen perikanan skala kecil bernilai tinggi banyak negara di daerah tropis. Volume produksi rajungan tangkapan yang cenderung meningkat dalam 10 tahun terakhir, harga komoditi yang tinggi, dan pasar yang jelas tersebut mendorong terjadinya peningkatan eksploitasi rajungan dari alam (wild catch) di wilayah perairan Pantai Utara Jawa, termasuk perairan Kabupaten Pati, dengan melakukan kegiatan penangkapan secara terus-menerus tanpa memperhatikan kondisi sumberdaya dan lingkungan. Tingkat pengusahaan rajungan yang demikian dikhawatirkan tidak akan memberikan keberlanjutan baik sumberdaya maupun ekonomi nelayannya. Penelitian ini bertujuan mengkaji status pengelolaan perikanan rajungan dan merumuskan strategi pengelolaan perikanan rajungan dengan pendekatan ekosistem di perairan Kabupaten Pati. Penelitian dilakukan mulai Desember 2014 hingga Februari 2015. Daerah penelitian dibagi menjadi dua zona penangkapan dengan tempat pendaratan di Alasdowo dan Banyutowo (Kecamatan Dukuhseti) serta Keboromo dan Sambiroto (Kecamatan Tayu). Analisis nilai rata-rata, standar deviasi, uji-t, dan analisis komponen utama dilakukan terhadap variabel/indikator dari masing-masing daerah penangkapan rajungan. Performa status pengelolaan perikanan rajungan dinilai dan dianalisis menggunakan indikator pengelolaan perikanan dengan pendekatan ekosistem (EAFM). Status pengelolaan perikanan rajungan di perairan Kabupaten Pati dan sekitarnya termasuk dalam kategori sedang (nilai = 41,03) pada zona 1 dan baik (nilai = 64,72) pada zona 2. Hasil identifikasi konektivitas (densitas) antar indikator EAFM baik dalam satu domain maupun antar domain berkisar antara 13 – 21 atau tergolong kategori tinggi hingga sangat tinggi. Strategi perbaikan pengelolaan diprioritaskan mulai dari strategi pengelolaan konservasi sampai dengan mempertahankan strategi pengelolaan yang sudah ada berdasarkan nilai reference point tiap indikator. Langkah taktis yang dirumuskan dibedakan menjadi : (1) langkah proteksi untuk indikator yang nilainya tergolong kurang atau sedang, dan (2) langkah antisipasi untuk indikator yang nilainya tergolong baik. Langkah proteksi yang dapat menjadi alternatif antara lain mengurangi jumlah trip atau jumlah bubu per trip, penerapan ukuran minimum yang boleh ditangkap, melarang menangkap rajungan kondisi hidup yang sedang bertelur, pengaturan daerah penangkapan terutama pada musim paceklik, dan peningkatan kapasitas SDM dalam pengelolaan SD rajungan berpendekatan ekosistem. Langkah antisipasinya, antara lain mempertahankan penggunaan alat tangkap rajungan yang selektivitas tangkapannya tinggi, menciptakan mata pencaharian alternatif bagi rumah tangga perikanan, meningkatkan komunikasi dan kerjasama antar lembaga, serta peningkatan peran asosiasi/forum rajungan dalam pengelolaan rajungan berpendekatan ekosistem di Kabupaten Pati.
Keyword: rajungan, perairan Pati, EAFM, langkah taktis

Judul: Model Konektivitas Sistem Sosial-Ekologi Perikanan Rajungan (Portunus pelagicus) di Pesisir Kabupaten Pati
Abstrak: Pesisir Kabupaten Pati di Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu daerah penangkapan yang produktif perikanan rajungan di Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP-NRI) 712. Perikanan rajungan termasuk kategori perikanan skala kecil dengan sistem yang sangat kompleks. Tujuan penelitian ini yaitu (1) memetakan dan menganalisis interaksi sistem sosial-ekologi; (2) menganalisis ketidakpastian perikanan; (3) merumuskan skenario pengelolaan perikanan rajungan. Penelitian dilakukan dari bulan Desember 2020 sampai dengan Maret 2021 di Desa Alasdowo, Kecamatan Dukuhseti, Kabupaten Pati. Jenis data yang digunakan adalah data primer yaitu data biologi dan sosial-ekonomi. Data bersumber dari log book harian 5 supplier/pengumpul rajungan, yang meliputi hasil tangkapan dari 368 individu nelayan dari bulan Januari 2019 sampai dengan bulan Maret 2021 dan wawancara terstruktur terhadap 65 nelayan. Adapun metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu analisis deskriptif keterkaitan sistem sosial-ekologi (Social-ecology network analysis), ketidakpastian perikanan, dan skenario pengelolaan perikanan. Berdasarkan pemetaan dan hasil analisis keterkaitan sistem sosial-ekologi menunjukkan bahwa nodes yang memiliki peranan penting dalam jaringan berdasarkan nilai degree adalah Fishing activity (FA). Hubungan atau interaksi antar variabel berdasarkan nilai betweenness yang memiliki nilai paling tinggi adalah Fishing Activity (FA) terhadap stok rajungan (Stck) yaitu 78,99 (FA| Stck). Terdapat 2 (dua) kelompok hubungan/ klaster dalam jaringan sistem sosial-ekologi perikanan rajungan yang diestimasi berdasarkan matriks kesamaan seperti kesamaan vertex dan edge betweenness. Perikanan rajungan dengan jenis alat tangkap bubu lipat dengan trip harian di zona 2, memiliki ketidakpastian yang tinggi. Nilai Produksi rajungan di zona 2 sekitar 724,6±889,7 kg/hari dengan koefisien keragaman sebesar 1,23 dan jumlah effort penangkapan 188±137 trip dengan koefisien keragaman sebesar 0,73. Adapun nilai produktivitas sekitar 3,2±3,7 kg/trip dengan koefisien keragaman 1,16. Penelitian ini menggunakan pemodelan dan simulasi untuk tujuan pengelolaan perikanan rajungan. Berdasarkan hasil analisis, opsi yang ditawarkan yaitu kebijakan peraturan upaya penangkapan dan adanya pemberdayaan masyarakat. Opsi ini memberikan konsekuensi biomasa rajungan dan rente ekonomi pada level yang lebih baik dibandingkan dengan skenario yang lainnya. Pemilihan strategi ini diharapkan dapat melengkapi dan menyempurnakan berbagai instrumen pengelolaan perikanan rajungan yang saat ini sedang dilakukan.
Keyword: Pati Regency, management, blue swimming crab, social-ecological system (SES)

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: