Judul: Pendugaan parameter model dinamik
Abstrak: Tulisan ini mengkaji metode pendugaan parameter model dinamik dari segugus data pengamatan. Pendugaan parameter dilakukan dengan memperkecil kuadrat galat, dengan menggunakan pemrograman fungsional Mathematica. Metode tersebut diimplementasikan pada dua model, yaitu: model dinamik SEI, dan model koalisi untuk populasi penduduk dunia. Model dinamik SEI meliputi tiga kasus, yaitu: 1) Model SEI dengan insidensi simple mass action dan reproduksi seragam, 2) Model SEI dengan insidensi baku dan penurunan reproduksi akibat penyakit, 3) Model SEI dengan insidensi baku dan reproduksi seragam. Dalam pendugaan paramater model SEI, digunakan segugus data hipotetik yang dibangkitkan. Pada model koalisi untuk populasi penduduk dunia, pendugaan parameter menggunakan data populasi penduduk dunia dari tahun 1000 sampai dengan tahun 1999. Keakuratan parameter model penduga yang dihasilkan ditentukan dengan koefisien determinasi, yang mencerminkan keragaman data yang dapat dijelaskan oleh model. Model dinamik SEI menghasilkan nilai koefisien determinasi yang bervariasi dari 59% sampai dengan 90%. Sementara model koalisi untuk populasi penduduk dunia menghasilkan koefisien determinasi yang sangat tinggi, yaitu 96,38%.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik Dengan Metode Median Absolute Deviation Dan Bisquare M-Estimation
Abstrak: Metode Least Square (LS) merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang tahan terhadap kehadiran pencilan, yaitu metode robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Median Absolute Deviation (MAD) dan Bisquare M-Estimation. Parameter yang diduga yaitu parameter model tunggal dinamik Gompertz dan parameter model sistem dinamik SEIV (Susceptible - Exposed - Infected - Vaccinated) dengan data hipotetik yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Nilai SMAPE (Symmetrical Mean Absolute Percentage Error) digunakan untuk mengukur keakuratan pendugaan parameter. Metode Bisquare M-Estimation relatif lebih baik dari metode LS dan MAD pada data dengan pencilan. Ketiga metode dapat diterapkan pada data tanpa pencilan.
Keyword: Bogor Agricultural University, aInstitut Pertanian Bogor, IPB, Model dinamik, Median Absolute Deviation, Bisquare M-Estimation, Last square, Pencilan, Model gompertz, Model SEIV

Judul: Sintesis Krisin dari Floroglusinol
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, widely distributed in vascular plants. Flavones containing hydroxyl groups at 5 and 7 position are quite important regarding their biological activities and their abiquity in nature. Flavone having hydroxyl groups only at position 5 and 7 or 5,7-dihydroxyflavone is known as chrysin. In this study, crude chrysin had been successfully synthesized in 3 steps from phloroglucinol as starting material. Phloroglucinol was acetylated with acetonitrile and HCl gas, resulting phloroacetophenone amount to 74%. Phloroacetophenone benzoylation with 4.5 equivalents of benzoyl chloride produced tribenzoyl phloroacetophenone in 103–107% of yield and the subsequent Baker-Venkataraman rearrangement of the ester by using KOH in dried pyridine produced crude chrysin, with conversion percentage of 71.62%. All synthetic products had been characterized by melting point and spectroscopically.
Keyword: