Judul: Pendugaan Karbohidrat, Protein, dan HCN pada Modified Cassava flour (MOCAF) Menggunakan Spektroskopi Near Infrared (NIR)
Abstrak: MOCAF (modified cassava flour) merupakan salah satu produk turunan dari singkong. MOCAF memiliki karakteristik yang mirip dengan tepung gandum. Penggunaan MOCAF diharapkan dapat menurunkan penggunaan tepung gandum. Singkong banyak tersedia di Indonesia, namun jenis singkong yang berbeda akan menghasilkan karakteristik kimia yang berbeda pula. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian terhadap beberapa karakteristik kimianya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga protein, kadar karbohidrat, dan kadar HCN yang terdapat di dalam modified cassava flour (MOCAF) dari hasi pengujian non destruktif dengan menggunakan instrumen near infrared (NIR). Sampel singkong adalah hasil mutasi stabil dari singkong lokal yang dikembangkan oleh Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian, IPB. Singkong tersebut diolah menjadi MOCAF. Sampel MOCAF sebanyak 2/3 digunakan untuk proses kalibrasi, sedangkan 1/3 sampel digunakan untuk proses validasi. NIRFlex Solid N-500 pada panjang gelombang 10000–4000 cm-1 (1000–2500 nm) digunakan untuk memperoleh spektrum near infrared. Spektrum ini digunakan untuk memperoleh model regresi yang diharapkan dapat digunakan di masa mendatang untuk melakukan pendugaan secara cepat tanpa melalui prosedur pengujian destruktif yang panjang dan rumit. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode partial least square (PLS) dan perlakuan data untuk memperoleh model regresi yang terbaik. Penilaian model ditentukan oleh beberapa parameter statistik seperti koefisien determinasi (R2), standar eror (SE), koefisien keragaman (CV), dan ratio performance to deviation (RPD). Model yang baik memiliki koefisien determinasi yang tinggi, serta standar eror kalibrasi dan validasi yang rendah. Nilai koefisien determinasi (R2), SEC, dan SEP adalah 0.90, 0.15, dan 0.15 untuk kadar protein; 0.90, 0.32, 0.32 untuk kadar karbohidrat; 0.81, 6.40, dan 6.43 untuk kadar HCN. Model regresi yang diperoleh dapat digunakan untuk pendugaan kadar protein dan kadar karbohidrat. Sedangkan untuk HCN mempunyai keakuratan yang rendah.
Keyword: HCN, karbohidrat, MOCAF, near infrared, protein

Judul: Pendugaan komposisi kimia Modified Cassava Flour (Mocaf) dengan metode Near Infrared (NIR)
Abstrak: The objective of this study was to apply NIR method to analyze modified cassava flour (MOCAF) accurately, more simple, requiring no chemicals, and quickly predict the chemical compositions (moisture, ash, pH, amylose contents). The wavelength ranges to predicting MOCAF chemical compositions, from 1000 to 2500 nm (4000-10000 cm-1 at intervals of 4 cm-1). Prediction results represent the reflectance data (R) of 70 samples with 1500 wavelength data, whereas the absorbance data (A) was obtained with transformation log (1/R). Calibration method which used in this study are principal component regression (PCR) and partial least squares (PLS). Data treatment on the reflectance and absorbance spectrum curve estimation MOCAF chemical compositions, among others: smooth average 3 points, second derivative Savitzky-Golay 9 points, and combination both of them. A number of 70 MOCAF were used as samples. Samples were divided into two phases: ± 45 samples (2/3 of total samples) for developing calibration equation and ± 25 samples (1/3 of total samples) for performing validation. NIR data analysis result shows that PLS method with NIR reflectance data and the smooth average 3 points is the best method of calibration and data treatment to predicting moisture contents of MOCAF. Prediction of ash, pH, and amylose contents of MOCAF best obtained with the PLS method, the NIR absorbance data, and combination data treatment of smooth average 3 points and second derivative Savitzky-Golay 9 points. The standard error of prediction (SEP) and coefficient of variability (CV) respectively were 0.49% and 4.2% for moisture contents; 0.02% and 2.8% for ash contents; 0.02 and 0.4% for pH contents; and 0.39% and 1.3% for amylose contents.
Keyword: 

Judul: Prolapsus uteria dan penanggulangannya
Abstrak: Prolapsus uteri adalah penyembulan mukosa uterus dari badan melalui vagina. Penyembulan ini dapat total dan dapat pula sebagian. Umumnya terjadi setelah melahirkan. Prolapsus uteri disebabkan karena pada saat melahirkan, hormon oxytocin yang dihasilkan oleh kelenjar hipofise posterior sangat meningkat, sehingga gerak peristaltik, perejanan urat daging dan diafragma berlangsung terus menerus dengan kuat, meskipun foetus telah lahir. Faktor predisposisi prolapsus uteri adalah hewan yang telah berumur tua dan selalu di kandangkan sepanjang tahun, sehingga menyebabkan relaksasi ligamentum penggantung uterus. Infeksi yang disebabkan oleh kuman penyebab abortus serta batuk yang kronis lebih mendorong terjadinya prolapsus uteri.
Keyword: