Judul: Optimisasi Query Citra dengan Relevance Feedback dan Support Vector Machine
Abstrak: Temu kembali citra dilakukan berdasarkan isi citra (CBIR). masing-masing citra memiliki warna, bentuk dan tekstur yang beragam sehingga perlu digunakan teknik klasifikasi agar proses pencarian dapat bekerja optimal. Relevance Feedback (RF) digunakan untuk lebih memaksimalkan hasil temu kembali citra. Penelitian ini menitikberatkan pada temu kembali citra berdasarkan ciri warna. Citra query disegmentasi menggunakan Expectation Maximization kemudian diekstraksi dengan Fuzzy Color Histogram (FCH). Kelas dari citra query diperoleh dari model klasifikasi yang dibentuk menggunakan Support Vector Machine (SVM). RF akan melakukan update pada FCH query sesuai masukan dari pengguna. Penelitian ini mengukur peningkatan yang terjadi pada temu kembali citra dengan SVM dan RF dibandingkan dengan SVM tanpa RF. Evaluasi hasil temu kembali menggunakan rataan precision untuk tiap tingkatan recall. Berdasarkan penelitian ini, hasil temu kembali citra menggunakan SVM tanpa RF memiliki rataan precision 0.74, sedangkan hasil temu kembali ctra menggunakan SVM dan RF memiliki rataan precision 0.82.
Keyword: 

Judul: Fuzzy Rule-Based Sistem Temukembali Citra Bunga
Abstrak: Masalah utama dalam sistem temukembali citra adalah ambiguitas persepsi manusia terhadap suatu citra dan metode pembobotan ciri yang tidak fleksibel untuk pengukuran kemiripan. Penelitian ini mengembangkan metode baru untuk pengukuran kemiripan citra dari ciri (image features) warna dan bentuk dengan menggunakan basis kaidah fuzzy. Basis kaidah fuzzy ini berfungsi sebagai alat untuk merepresentasikan pola pikir manusia dalam menterjemahkan keinginan subyektif pengguna sistem temukembali citra. Proses utama yang terdapat dalam sistem temukembali citra adalah pengindeksan dan temukembali. Proses pengindeksan adalah proses melakukan segmentasi berdasarkan ciri citra yaitu ciri warna dengan metode histogram dan ciri bentuk dengan metode momen invarian. Proses temukembali adalah proses pengimplementasian logika fuzzy yang terdiri dari tahapan fuzzyfikasi nilai crisp ciri citra, melakukan inferensi pada setiap kaidah fuzzy, defuzzyfikasi nilai fuzzy agregat serta visualisasi nominasi citra yang relevan. Basis kaidah fuzzy untuk pengukuran kemiripan citra antara citra query dengan basisdata menggunakan tiga peubah linguistik yaitu sama, mirip dan beda. Peubah linguistik ini digunakan untuk klasifikasi masukan ciri warna dan bentuk serta klasifikasi citra keluaran. Hasil percobaan menunjukkan bahwa kinerja sistem temukembali citra dipengaruhi oleh metode implikasi yang digunakan, dan kinerja basis kaidah fuzzy terbaik adalah yang mempunyai informasi warna lebih dominan dibandingkan dengan bentuk dalam penentuan kemiripan citra. Percobaan dengan tiga metode implikasi yaitu Mamdani, Aljabar dan Einstein memberikan nilai presisi berturut–turut adalah 86,44 %, 87,89 % dan 87,56 %, dimana metode Mamdani menghasilkan citra yang lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya secara persepsi. Basis kaidah fuzzy yang mempunyai kinerja terbaik untuk ketiga metode implikasi adalah : jika citra basisdata warnanya sama atau beda dan bentuknya sama atau mirip atau beda dengan citra query maka diklasifikasikan menjadi sama atau beda dengan citra query tergantung klasifikasi warna ; jika citra basisdata warnanya mirip dan bentuknya sama atau mirip dengan citra query maka diklasifikasikan menjadi mirip dengan citra query ; jika citra basisdata warnanya mirip dan bentuknya beda maka diklasifikasikan menjadi beda dengan citra query.
Keyword: 

Judul: Studi Keberadaan Dugong (Dugong dugon Müller, 1776) dan Habitatnya di Kabupaten Bangka Selatan, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Abstrak: Dugong merupakan salah satu mamalia laut Famili Dugongidae yang terancam punah dan habitatnya di padang lamun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberadaan, distribusi, dan habitat dugong serta keterkaitannya dengan kondisi habitat lamun. Data primer diperoleh dengan menggunakan Kuisioner Survei Dugong CMS-UNEP (CMS-UNEP Dugong Questionnaire Survey) yang telah distandarisasi secara internasional. Adapun data sekunder didapatkan dari beberapa jurnal. Penyajian data dengan menggunakan Microsoft Excel, sedangkan pemetaan data spasial dengan Google Earth dan Arc GIS. Hasil penelitian diketahui bahwa keberadaaan dugong di Kabupaten Bangka Selatan sangat jarang ditemui. Perairan Toboali, perairan Sadai hingga Kurau, dan perairan Tanjung Berikat merupakan tiga lokasi potensi keberadaan dugong terbanyak secara berkala. Distribusi lamun banyak ditemukan di pantai Tanjung Kerasak, desa Tukak, dan Pulau Lepar. Distribusi keberadaan dugong banyak ditemukan di daerah padang lamun dengan kedalaman 5 meter, yang mana padang lamun sebagai habitat dugong mencari makan.
Keyword: dugong, kuisioner survei dugong CMS-UNEP, lamun