Judul: Aktivitas Antioksidan dan Pemurnian Ekstrak Metanol Buah Ceremai (Phyllanthus acidus (L.) Skeel).
Abstrak: Stres oksidatif akibat radikal bebas merupakan penyebab banyak penyakit yang terjadi saat ini seperti inflamasi, penyakit kardiovaskular, kanker, dan penyakit gangguan syaraf. Buah ceremai (Phyllanthus acidus (L.) Skeel) merupakan salah satu buah yang memiliki potensi sebagai bahan antioksidan, sehingga perlu diuji aktivitasnya. Ekstrak metanol buah ceremai dimurnikan dengan menggunakan pelarut n-heksana, diklorometana, etil asetat, dan air lalu diuji aktivitas antioksidannya dengan metode DPPH. Kemurnian fraksi antioksidan potensial diuji dengan KCKT. Fraksi diklorometana memiliki aktivitas antioksidan paling kuat dengan nilai IC50 sebesar 85.548 μg/mL. Secara statistik, aktivitas antioksidan ekstrak metanol dan fraksi etil asetat tidak berbeda nyata dengan fraksi diklorometana dengan nilai IC50 sebesar 106.908 μg/mL dan 102.450 μg/mL (p<0.05). Kromatogram hasil analisis KCKT menunjukkan fraksi diklorometana masih merupakan campuran dari beberapa senyawa.
Keyword: buah ceremai, fraksinasi, antioksidan, DPPH, KCKT

Judul: A potential of clove (Syzygium aromaticum L.) bud and leaf extracts-derived fractionation as an antiaging agent at the cellular level
Abstrak: Berbagai produk suplemen dan kosmetik antipenuaan berbasis antioksidan telah banyak diproduksi oleh industri farmasi. Umumnya antioksidan pada produk kosmetik terbuat secara sintetis dan bersifat tidak stabil dalam kandungan formulasi kosmetik serta dapat berdampak negatif pada penggunaan jangka panjang. Badan pengawas obat dan makanan Amerika Serikat (US FDA) melaporkan terjadinya peningkatan kasus pada tahun 2015-2016 yang berdampak merugikan bagi kesehatan pada produk kosmetik. Penuaan di level seluler menjadi salah satu penginduksi terjadinya penurunan fungsi jaringan dan organ yang dapat meningkatkan prevalensi penyakit, salah satunya penyakit degeneratif. Penuaan seluler dapat terjadi akibat paparan dan akumulasi reactive oxygen species (ROS) yang berasal dari sinar UV, asap rokok, polutan dan bahan kimia seperti yang terkandung pada produk kosmetik. Secara nyata, paparan sumber ROS tersebut dapat mempercepat terjadinya penuaan sel, misalnya pada sel kulit. Akumulasi molekul ROS yang terus menerus dan tidak diimbangi dengan aktivitas antioksidan yang kuat dapat menginduksi terjadinya cekaman oksidatif yang akan berakibat merusak aktivitas makromolekul penting seperti DNA, protein, karbohidrat, dan lipid yang dapat menginduksi terjadinya penuaan. Aktivitas antioksidan menjadi mekanisme penting dalam mempertahankan viabilitas sel yang mengalami cekaman oksidatif. Tanaman telah lama dijadikan sebagai sumber antioksidan. Salah satu tanaman yang dilaporkan memiliki aktivitas antioksidan adalah cengkeh (Syzygium aromaticum L.). Telaah pustaka menunjukkan bahwa ekstrak cengkeh memiliki potensi antioksidan dan antipenuaan secara in vitro melalui mekanisme radical scavenging. Namun hingga saat ini, belum banyak tersedia informasi terkait aktivitas fraksi cengkeh sebagai agen antioksidan dan agen antipenuaan pada level seluler. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh fraksi n-heksana dan etanol 70% bunga dan daun cengkeh dalam meregulasi penuaan pada organisme model S. pombe. Penelitian ini dimulai dengan melakukan fraksinasi ekstrak etanol 70% daun dan bunga cengkeh menggunakan 2 jenis pelarut yaitu n-heksana dan etanol 70%. Fraksi n-heksana bunga cengkeh (FHB), fraksi etanol 70% bunga cengkeh (FEB), fraksi n-heksana daun cengkeh (FHD) dan fraksi etanol 70% daun cengkeh (FED) diuji kandungan total flavonoid kemudian ditentukan nilai IC50 aktivitas antioksidan dengan menggunakan radikal DPPH, ABTS dan TBA serta diuji aktivitas antiglikasi. Tahapan selanjutnya dilakukan optimasi konsentrasi keempat fraksi (FEB, FHB, FED, FHD) dan konsentrasi asam askorbat pada uji antipenuaan pada kultur khamir S. pombe berdasarkan konsentrasi IC50 DPPH dengan menggunakan metode spot. Dua konsentrasi pada setiap fraksi FEB, FHB, FED, FHD dipilih dan dilanjutkan dengan pengujian cekaman oksidatif H2O2. Aspek lain yang dianalisis adalah usia kronologis, aktivitas mitokondria dan analisis siklus sel. Hasil rendemen ekstrak tertinggi terdapat pada ekstrak etanol daun cengkeh sebesar 23,28%, sedangkan hasil fraksinasi memperlihatkan daun dan bunga cengkeh fraksi n-heksana menghasilkan persentase rendemen paling tinggi yaitu masing-masing sebesar 15,27% dan 9,13% (b/b). Fraksi n-heksana (FHB dan FHD) menunjukkan nilai total flavonoid lebih tinggi jika dibandingkan nilai total flavonoid fraksi etanol (FEB dan FED) dengan kandungan total flavonoid tertinggi FHD sebesar 25,65 mg/g QE fraksi. Aktivitas antioksidan terkuat pada uji radikal DPPH ditunjukkan oleh FHB (IC50=6,9 g.mL-1) sedangkan aktivitas antioksidan terkuat pada metode ABTS ditunjukkan oleh FHD (IC50=24,2 g.mL-1). FEB memiliki aktivitas antioksidan terkuat pada metode TBA dengan nilai IC50=2,6 μg.mL-1 dan aktivitas antiglikasi terkuat dengan nilai IC50=35,6 μg.mL-1. Analisis antipenuaan metode spot menunjukkan bahwa fraksi etanol (FEB 8 μg.mL-1
Keyword: antioksidan, ekstrak cengkeh, radikal bebas, mitokondria, Schizosaccharomices pombe

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm