Judul: Model Prediksi Kandungan Kimia Tepung Berbasis Ubi Kayu Secara Non-Destruktif Dengan Metode Spektroskopi NIR
Abstrak: Meningkatnya impor ubi kayu beberapa tahun terakhir ini memicu para peneliti di bidang pemuliaan untuk merakit varietas unggul baru yang high yielding dan high starch content. Perbedaan genotipe ubi kayu hasil program pemuliaan berpengaruh terhadap karakteristik fisik dan kimianya. Karakteristik fisik dan kimia ini menentukan arah pemanfaatan (fungsionalitas) dalam pembuatan produk akhir. Penentuan karakteristik fisik dan kimia tepung sampai saat ini dilakukan dengan metode konvensional di laboratorium. Metode konvensional ini membutuhkan biaya yang mahal dan waktu pengerjaan yang cukup lama. Namun saat ini telah dikembangkan teknologi instrumentasi yang dapat memprediksi beberapa kandungan kimia suatu bahan dengan proses yang cepat dan non destruktif yaitu spektroskopi near infrared (NIR). Tujuan penelitian ini adalah mengkaji penggunaan spektroskopi NIR dalam memprediksi komponen kimia pada tepung berbasis ubi kayu dengan metode PLS. Dalam penelitian ini, ubi kayu yang berasal dari 24 genotipe stabil ubi kayu (5 genotipe tetua dan 19 genotipe turunan) hasil pemuliaan diolah menjadi tepung ubi kayu dan mocaf (modified cassava flour). Spektra reflektan tepung berbasis ubi kayu ini diukur menggunakan spektrofotometer NIR pada panjang gelombang 1000-2500 nm. Pada tahap selanjutnya, dilakukan pengukuran kadar air, total pati dan amilosa dengan metode kimia di Laboratorium. Model kalibrasi dikembangkan dengan metode partial least square (PLS) dan beberapa praperlakuan data seperti turunan pertama Savitzky-Golay (dg1), standard normal variate (SNV), kombinasi dg1 dan SNV serta proses transformasi spektra yang dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi. Evaluasi hasil kalibrasi dan validasi NIR dalam memprediksi dengan kadar air dan komponen pati dilakukan berdasarkan analisis statistik meliputi nilai koefisien korelasi (r), koefisien determinasi (R2), standar error of validation (SEC), standar error of validation (SEP), ratio prediction to deviaton (RPD), bias, dan coefficient variation (CV). Model yang dibangun menggunakan spektra reflektan dengan praperlakuan kombinasi dg1 dan SNV merupakan model terbaik untuk menduga kadar air dan total pati, sedangkan model yang dibangun menggunakan spektra absorban dengan praperlakuan kombinasi dg1 dan SNV merupakan model terbaik untuk menduga amilosa. Evaluasi statistik menunjukkan, model prediksi kadar air memiliki r = 0.98, R2 = 0.95, SEC = 0.17%, SEP = 0.19%, CVkalibrasi = 2.64, CVvalidasi = 2.90, Bias = -0.05, dan RPD = 5.01. Model prediksi total pati memiliki hasil evaluasi r = 0.87, R2 = 0.76, SEC = 3.40%, SEP = 3.39%, CVkalibrasi = 4.21, CVvalidasi = 4.15, Bias = -0.16 dan RPD = 2.04. Sementara itu, model prediksi amilosa memberikan hasil evaluasi sebagai berikut: r = 0.97, R2 = 0.93, SEC dan SEP 0.89% dan 0.97%, CVkalibrasi = 3.26, CVvalidasi = 3.57, Bias = -0.11 serta RPD = 3.39. Penelitian ini membuktikan metode NIR sangat baik dan layak digunakan untuk memprediksi kadar air dengan rentang 4.59-8.23%, total pati dengan rentang 61.54-92.70% dan amilosa dengan rentang 16.56-33.86%.
Keyword: NIR, kadar air, komponen pati, tepung berbasis ubi kayu

Judul: Pendugaan Kandungan Kimia Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Spektroskopi NIR
Abstrak: Kondisi buah kelapa sawit sebelum diekstrak menjadi salah satu kunci dalam menghasilkan Crude Palm Oil (CPO) berkualitas. Pengaruh negatif akan muncul jika buah tidak matang ikut diolah. Buah mentah memiliki kandungan minyak yang lebih sedikit dari buah matang, sehingga ketika diproses akan menurunkan rendemen minyak total. Pada buah lewat matang, terdapat kandungan Asam Lemak Bebas (ALB) diatas ambang batas yang berkontribusi menurunkan kualitas minyak. Saat ini penentuan kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit oleh petani dilakukan dengan melihat seberapa banyak brondol sawit dari TBS yang jatuh di atas tanah. Padahal tidak semua TBS mudah melepaskan brondol atau brondol yang terlepas tersangkut di sela pohon, sehingga dapat membiaskan hasil prediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model kalibrasi dari beberapa kandungan kimia kelapa sawit yang dapat dijadikan standar kematangan buah untuk menggantikan penaksiran kematangan konvensional. Terdapat empat tahapan pada penelitian ini, Langkah pertama adalah persiapan sampel. Langkah kedua akuisisi spektrum NIR pada 60 sampel menggunakan NIRFlex N-500. Langkah ketiga adalah mengumpulkan data kimia yaitu kandungan minyak, asam lemak bebas (ALB), kadar air, dan karoten untuk masing-masing sampel. Langkah keempat adalah pembuatan model kalibrasi dengan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS). Digunakan tambahan pretreatment pada spektrum NIR untuk meningkatkan kehandalan model, yaitu First Derivative Savitzky Golay (DG1), Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV) pada analisis PCA dan PLS serta Orthogonal Signal Correction (OSC) pada PLS. Hasil menyatakan bahwa metode PCA mampu membedakan seluruh sampel dalam dua kelompok besar, yaitu kelompok dengan umur kematangan 4 bulan dan kelompok dengan umur kematangan 5, 6, dan 7 bulan. Dari model PLS tanpa menggunakan pretreatment menghasilkan R2 untuk kadar minyak sebesar 0.031, ALB sebesar 0.236, dan karoten sebesar 0.490. Meskipun telah menggunakan tambahan beberapa pretreatment, model pendugaan kadar minyak, ALB, dan karoten tidak bisa digunakan sebagai model kalibrasi. Model PLS untuk kadar air yang paling baik adalah dengan pretreatment DG1 yang menghasilkan nilai R2 sebesar 0.961, RPD 2.27 dan latent variable 4.
Keyword: Tandan Buah Segar (TBS), spektrum NIR, model kalibrasi, kandungan ki kandungan kimia

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: