Judul: Struktur komunitas fitoplankton pada daerah tertutup dan terbuka tumbuhan air di Situ Cipondoh Tangerang
Abstrak: Fitoplankton dan tumbuhan air adalah produsen primer yang ada di perairan. Keduanya merupakan penyuplai oksigen yang berguna untuk kelangsungan hidup organisme di perairan. Tumbuhan air dapat berperan sebagai kompetitor bagi fitoplankton dalanl hal pemanfaatan nutrien yang ada di perairan. Hal ini akan berpengiaruh kepada struktur komunitas fitoplankton. Selain sebagai kompetitor, tumbuhan air juga dapat menyebabkan pendangkalan perairan Menurut Imnendagri No.4 Tahun 1998 Situ Cipondoh merupaka,n salah satu situ yang dicanangkan menjadi sumber air minum, irigasi, dan pengendali bapjir. Kegiatan yang memanfaatkan Situ Cipondoh secara langsung adalah perikanan tangkap (pemancingan) dan pariwisata. Sumber air Situ Cipondoh berasal dari air hujan dan run offdari daerah sekitaruya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaah struktur komunitas fitoplankton yang berada pada daerah yang tertutup dan terbnka thmbuhan air di Situ Cipondoh, Tangerang dan sebagai informasi awal untuk pengelolaan selanjutnya. Penelitian ini dilakukan antara bulan Oktober 1999 sampai Desember 1999. Pengambilan contoh fitoplankton dan parameter fisika-kimia perairan dilakukan pada lima st~siun dengan dua kali ulangan, dengan selang waktu satu bulan. Komposisi fitoplankton yang ditemukan di Situ Cipondor terdiri dari kelas Chlorophyceae, Bacillariophyceae, Xanthophyceae, Euglenophyceae,yanophyceae. Kelas yang mendominasi perairan Situ Cipondoh selama penelitian adalah ke1as Chlorophyceae (15 spesies), namun jika berdasarkan jumlah individu per spesies, maka MJcrocystis aeruginosa (kelas Cyanophyceae) merupakan organisme yang mendominasi pei,airan Situ Cipondoh selama penelitian. i Kelimpahan rata-rata fitoplankton antara daerah yang terbnka (tanpa tumbuhan air) adalah 717 indll dan pada daerah yang tertutup tumbuhan air adalah 671 lind/I. Sehingga dapat disimpulkan adanya tumbuhan air di Situ Cipondoh tidak mempunyai pepgaruh nyata terhadap kelimpahan fitoplankton. i Indeks Canberra antara bulan Oktober 1999 sampai Desember ]999 berdasarkan taraf kesamaan 80 %, maka terdapat satu kelompok habitat. Pengelonipokan tersebut tidak menunjukan perbedaan nutrien antara daerah yang terbuka dan tertutup ~mbuhan air. Indeks Bray-Curtis antara bulan Oktober 1999 sampai Desember 1999 berdasarkan taraf kesamaan 80 %, maka terdapat empat kelompok habitat. Pengelo!npokan tersebut tidak menunjukan perbedaan kelimpahan fitoplankton yang nyata antara da~rah yang terbuka dan tertutup tumbuhan air. ! Pola suksesi di Situ Cipondoh selama penelitian secara umum dapat dilihat dengan Grafik Frontier yang menunjukan stadia 1, kecuali pada bulan Desemberl,1999 berada pada stadia 3 yang menunjukan struktur komunitas perintis yang labiI. AdanYfl perbedaan konstanta pada masing-masing waktu pengambilan contoh menggambarkan adanya perbaikan atau penurunan struktur komunitas fitoplankton. Pada umumnya tidak ada perbedaan yang nyata antara daerab yang terbuka dan tertutup tumbuhan air di Situ Cipondoh, baik dari stmktur komun;itas fitoplankton dan parameter fisika-kimianya. Hal ini disebabkan karena Situ Cipondoh adalab situ yang sebagian besar tertutup tumbuhan air (60 %), sehingga daerah yang ~erbuka tumbuhan air terpengamh oleh daerab yang tertutup tumbuhan air. ' Berdasarkan keputusan Menteri Kependudukan dan Lingkungan Hidup Nomor 2 Tahun 1998, maka air di Situ Cipondoh termasuk Golongan B, yaitu ~apat digunakan untuk keperluan rumah tangga setelab diolah. Untuk pengelolaan Situ Cipon,tloh lebih lanjut perlu adanya pembatasan populasi tumbuhan air agar Situ Cipondoh tidak b!,erubah fungsinya dan teJjaga kelestariannya....
Keyword: 

Judul: Stdctur ICoini~nitas Fitoplankton dan Kaitannya dengan Unsur Nitrogen dan Fosfor di Perairan Situ Cikaret, Cibinong - Kabupaten Bogor
Abstrak: Situ Cikaret secara geografis terletak pada 6 O 29' LS dan 106' BT, sedangltan secara administratif, Situ Cikaret berada di Desa Harapan Jaya, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor. Luas Situ Cikaret-Cibinong berdasarkan hasil pengukuran cabang Dinas Pekerjaan Umum Pengairan Kabupaten DATI I1 Bogor pada tahun 1990 adalah 29,s Ha. Sedangkan genangan air Situ Cikaret yang diukur oleh BAPPEDA Kabupaten DATI I1 Bogor pada tahun 1992, tercatat seluas 10,53 Ha. Situ Cikaret dimanfaatkan oleh masyarakat sekitar untuk kegiatan perikanan (budidaya dan penangkapan), pengairan, dan pariwisata. Situ Cikaret mendapatkan pasokan air dari Sungai Playangan dan Sungai Bantenan. Sedangkan 'outlet' Situ Cikaret adalah pada Sungai Tambakan dan Sungai Cikaret. Adanya berbagai kegiatan di sekitar situ menyebabkan terjadinya perubahan pada kondisi perairan. Perubahan ini akan berpengaruh terhadap kualitas atau kesuburan perairan Situ Cikaret, yang tentunya berpengar~~han tara lain terhadap kondisi fitoplankton. Fitoplankton merupakan kelompok organisme autotrof yang memegang peranan penting sebagai mata rantai makanan yang mampu memanfaatkan senyawa anorganik menjadi bahan organik melalui proses fotosintesa dan selanjutnya menjadi makanan bagi komunitas lain yang berada di atasnya yang merupakan organisme heterot'of. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji struktur komunitas fitoplankton dan beberapa parameter fisika-kimia perairan; menganalisa hubungan antara unsur hara dan kelimpahan fitoplankton; serta memberikan saran bagi pengelolaan Situ Cikaret, sehingga potensi yang ada dapat dimanfaatkan secara optimum. Kegiatan penelitian ini dilakukan pada 6 (enam) stasiun pada bulan September - Oktober 2000 sehanyak 3 kali ulangan yang dilakukan setiap minggu sekali pada tiga titik yaitu permukaan, lapisan tengah, dan dasar pada masing-masing stasiun. .. ..~-. .-~ .-. . - -. .-.. ...~ ~ ~.---..-~ ~ .-.. ~ -~.-.~.-~ ~.-...~~- .~...~ ..~.~-- ~ aralneter fiSiliaXi'm~a yang diamat1 adalah kedalaman, suhu, kecerahan, Itekeruhan, pH, oksigen terlarut (DO), dan unsur hara (nitrat, nitrit, amonia, dan ortofosfat). Sedangkan parameter biologi yang diamati adalah jenis dan kelimpahan fitoplankton. Analisa data meliputi analisa indeks keanekaragaman, indeks keseragaman, dan indeks dominansi. Disamping itu untuk mengetahui tingkat kesamaan komposisi jenis fitoplankton antar stasiun pengamatan digunakan indeks Bray-Curtis, sedangkan untuk melihat kesamaan berdasarkan unsur hara digunakan Indeks Canberra. Adapun untuk mengetahui hubungan antara kelimpahan fitoplankton dengan unsur hara digunakan regresi linier berganda. Hasil pengamatan komposisi fitoplankton di enam stasiun penelitian diperoleh empat divisi fitoplankton yang terdiri dari 21 genera. Keempat divisi fitoplankton tersebut adalah divisi Chlorophyta (13 genera), Cyanophyta (3 genera), Chrysophyta (3 genera), dan Euglenophyta (2 genera). Komposisi fitoplankton pada hampir semua stasiun didominasi oleh divisi Chlorophyta. Secara keseluruhan rata-rata komposisi divisi Chlorophyta berkisar antara 27% - 77%; Cyanophyta berkisar 0% - 42%; Chrysophyta antara 0% - 38%; dan Euglenophyta berkisar antara 0% - 26%. Pada stasiun 1 divisi Chlorophyta mendominasi pada seluruh lapisan perairan. Di stasiun 2 ini, semakin bertambah kedalaman perairan, persentase komposisi divisi Chlorophyta semakin kecil, sedangkan divisi Cyanophyta dm Chrysophyta semakin meningkat. Di stasiun 3, divisi Chlorophyta mendominasi di lapisan permukaan dan tengah, sedangkan di dasar perairan didominasi oleh divisi Cyanophyta. Pada stasiun 4, divisi Chlorophyta mendominasi di semua kedalaman, persentase tertinggi terdapat di lapisan tengah. Komposisi fitoplankton di stasiun 5, divisi Chlorophyta mendominasi, akan tetapi terjadi penurunan persentase jenis dari permukaan sampai ke dasar. Stasiun 6 divisi Chlorophyta mendominasi di tiap lapisan
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm