Judul: Pendekatan nonparametrik dalam pendugaan statistik area kredit:
Abstrak: Pendugaan area kecil biasa ’meminjam kekuatan’ dari area lainnya. Penduga tak langsung tersebut, baik eksplisit atau implisit, berasumsi adanya hubungan linier antara rataan area kecil dengan data pendukung. Rao (2003) menggambarkan berbagai teknik pendugaan area kecil seperti pendugaan sintetik, komposit, EBLUP, Bayes empirik dan Bayes terhirarki. Semua teknik pendugaan tersebut menggunakan pendekatan parametrik. Penambahan peubah penyerta ke dalam model parametrik diharapkan memberikan hasil yang lebih baik. Namun, Kismiantini (2007) menjelaskan bahwa penambahan peubah penyerta ke dalam model Poisson-Gamma dalam kasus pendugaan data demam berdarah di Bekasi ternyata memberikan hasil yang sama dengan tanpa peubah penyerta. Hal ini terjadi karena tidak terdapat hubungan linier antara peubah penyerta dan rataan area kecil.
Keyword: 

Judul: Pendekatan metode pemulusan kernel pada pendugaan area kecil (small area estimation)
Abstrak: Pendugaan area kecil merupakan pendugaan parameter suatu area yang lebih kecil dengan memanfaatkan informasi dari luar area, dari dalam area itu sendiri, dan dari luar survei. Berdasarkan peubah penjelas yang digunakan, terdapat dua model area kecil, yaitu basic area level model dan basic unit level model, dimana kedua model tersebut mengasumsikan bahwa penduga langsung memiliki hubungan yang linier dengan peubah penjelas. Ada kalanya asumsi tersebut tidak dapat dipenuhi dan salah satu solusi untuk mengatasinya adalah dengan menggunakan pendekatan nonparametrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pendekatan pemulusan Kernel sebagai salah satu metode nonparametrik untuk menduga parameter area kecil. Simulasi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa metode pemulusan Kernel dapat mereduksi bias pendugaan pada pola hubungan yang tidak linier. Nilai Mean Square Error (MSE) pendugaan area kecil dengan metode Kernel pada pola hubungan yang tidak liier relatif lebii kecil dibandingkan metode parametrik yang menggunakan model Fay-Hemot. MSE pada metode pemulusan Kernel memilii kecenderungan semakin kecil jika jumlah area semakin banyak.
Keyword: 

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: