Judul: Pengaruh Penggunaan Bahan Pemucat Terhadap Stabilitas Daging Lumat Ikan Selama Pencucian Dan Mutu Surimi Beku
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menentukan konsentrasi bahan pemucat dan jumlah pencucian yang tepat terhadap stabilitas daging lumat ikan dan mengetahui proses pengolahan surimi dari jenis ikan pelagis (kembung) dan jenis ikan demersal (beloso) serta mengetahui perubahan mutu surimi beku selama penyimpanan beku. Pencucian sebanyak 3 kali dengan masing-masing bahan pemucat air dingin (kontrol), klorin 2.4 ppm dan hidrogen peroksida (H₂O2) 0.3 %, menghasilkan sta- bilitas daging lumat ikan kembung cuci (kadar protein, kadar lemak, derajat putih dan bakteri) yang lebih baik. Analisis surimi dari ikan kembung dan ikan beloso dengan perlakuan masing- masing bahan pemucat yang meliputi rendemen, analisis proksimat, kadar protein miofibriler, derajat putih dan bakteri menunjukkan bahwa surimi dari ikan beloso lebih baik ditinjau dari rendemen, kadar air, kadar lemak, kadar protein total dan kadar protein miofibril. Bahan pemucat klorin lebih baik ditinjau dari rendemen su- rimi dari ikan kembung dan protein miofibriler dari ikan beloso. H₂O, lebih baik di- tinjau dari kadar abu untuk kedua jenis ikan, dan protein miofibriler pada ikan kembung. Selama penyimpanan beku empat bulan nilai kadar lemak, pH, TVB dan TPC meningkat, sedangkan kadar protein, protein miofibriler, nilai WHC, organoleptik (warna, tekstur dan bau), nilai folding test, teeth cutting test dan nilai kekuatan ashi menurun. Derajat putih, kekerasan dan daya tahan pecah gel relatif stabil. Surimi beku dari ikan beloso lebih baik dari ikan kembung ditinjau dari kadar air, abu, lemak, nilai pH, WHC, derajat putih kamaboko, nilai warna, tekstur dan bau….dst
Keyword: Surimi, Daging Lumat Ikan, Protein Ikan, Perikanan Laut Indonesia

Judul: Pengaruh pencucian dan penggunaan krioprotektan dalam penyimpanan beku terhadap karakteristik fisik dan kimia surimi ikan patin
Abstrak: Ikan merupakan salah satu sumber protein dan asam lemak esensial (omega 3) yang penting bagi tubuh manusia. Salah satu jenis ikan yang memiliki protein tinggi adalah ikan patin yaitu 85,00%, Surimi juga merupakan produk olahan yang bisa digunakan sebagai ingridien berbagai jenis produk pangan seperti kamaboko, bakso, dan otak-otak. Pencucian digunakan untuk menghilangkan protein sarkoplasma, darah, dan enzim yang menghambat pembentukan gel. Penyimpanan beku bertujuan memperpanjang umur simpan. Kendala yang dihadapi pada penyimpanan beku adalah terjadi penurunan sifat fungsional surimi dalam kemampuannya membentuk gel akibat denaturasi protein. Proses penyimpanan beku akan menurunkan mutu surimi yang diindikasikan dengan semakin menurunnya karakteristik fisik yaitu kekuatan gel, derajat putih, water holding capacity (WHC), uji lipat dan uji gigit serta semakin menurunnya karakteristik kimia yaitu kadar air, kadar abu, kadar lemak, kadar protein dan kadar karbohidrat. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut yaitu dengan menambahkan krioprotektan pada surimi sebagai zat antidenaturan sebelum dilakukan penyimpanan beku. Pencucian pada daging lumat surimi dengan menggunakan NaCl 0,3 % dan NaHCO3 0,5 % menghasilkan karakteristik surimi terbaik nilai dengan kekuatan gel sebesar 341,7 g.cm dan water holding capacity sebesar 69,87%. Berdasarkan hasil tersebut dapat dilihat bahwa dengan penggunaan krioprotektan, pada minggu ke 7 hingga 8 karakteristik kimia surimi lebih lambat kecepatan penurunan mutunya dibandingkan dengan kontrol, sedangkan karakteristik fisik surimi lebih lambat penurunan mutunya dibandingkan dengan kontrol pada minggu ke 1 hingga 8.
Keyword: surimi, catfish, cryoprotectant, frozen storage, washing agent, Kamaboko, Fish protein, Surimi quality, Fish cake, Organoleptik

Judul: Integrasi Metode Circle Hough Transform, 2DPCA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Model Pengenalan Roda Kendaraan
Abstrak: Detection and recognition vehicles are important things in the transportation systems such as analysis traffic control and fees policy. In order to recognize the vehicle, it needs some features to recognize them such as shape, police number and wheel. This research using side view of vehicle image to recognize the vehicle from its wheels. The purpose of research is to build recognition model of wheel using Circle Hough Transform (CHT), 2DPCA and Artificial Neural Network. The CHT used to detect the circle of wheel in the image, 2DPCA for feature exctraction and Artificial Neural Network to recognize the wheels. The result of the research is the accuracy level of success and the error for wheel recognition. The error consist of two parts including the miss and the false alarm rate. In this research, the highest accuracy of success is 94,4% with 100 neuron in the hidden layer. Its also being tested data with noise and fake circle.
Keyword: