Judul: Kajian tentang seeminglly unrelated regression (SUR) dan penerapannya pada model almost ideal demand system (AIDS)
Abstrak: Model AIDS terdiri dari beberapa persamaan perminta- yang saling terkait satu sama lain. pada fungsi permintaan (konsumsi) sangat kasus heteroskedastisitas. Oleh karena Di sisi lain, mungkin itu terjadi diperlukan suatu metode untuk menduga koefisien sistem persamaan regresi untuk masalah tersebut. Zellner (1962) memperkenalkan suatu metode SUR memperhatikan adanya keterkaitan antara persamaan sistem, sedangkan setiap persamaan dianggap memenuhi semua asumsi klasik. Jika terjadi pelanggaran salah yang dalam se- satu asumsi, misalnya masalah heteroskedastisitas, maka metode SUR tidak dapat digunakan. Oleh karena itu diperlukan suatu pengembangan metode SUR untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas. Tujuan penelitian ini adalah (1) mempelajari metode SUR dan pengembangannya pada kasus heteroskedastisitas yang diberi nama Metode Weighted Seemingly Unrelated gression (WSUP), (2) membandingkan hasil pendugaan ALLS yang menggunakan metode WSUR dengan metode remodel kuadrat drat terkecil tertimbang Cweighted least squares, WLSO. dan SUR, serta (3) menerapkan metode WSUR pada model AIDS untuk melihat dampak pola usahatani minapadi terhadap kesejahteraan petani di Binong Subang Jawa Barat. Data diperoleh dari Bagian Sosek Bogor. Balittan Pengumpulan data dengan menggunakan Cimanggu metode farm record keeping selama satu tahun dimulai pada musim hujan 1989/1990 sampai musim kemarau 1990. di Kecamatan Binong Subang Jawa Barat. Lokasi penelitian Sedangkan penarikan contoh dilakukan dengan teknik penarikan contoh cak berlapis. Ada tiga lapisan petani berdasarkan pola usahataninya, yaitu yang a- dianalisis mi napadi -minapadi - ikan (MMI), padi-padi-ikan (PPI) dan padi-padi-bera (PPB). Tiap responden diamati pola konsumsinya yang pada nya di bagi menjadi dua, yaitu konsumsi makanan makanan. dasar- dan bukan Dari hasil kajian diperoleh metode pendugaan SUR dengan memperhatikan masalah heteroskedastisitas yang diberi nama metode pendugaan Weighted Seemingly Unrelated Regression CWSURO. Keunggulan metode WSUR adalah mengantisipasi adanya kasus heteroskedastisitas pada tiap persamaan dalam sistem. skedastisitas, maka metode WSUR dapat Jika terjadi kasus hetero- akan mengecilkan galat baku yang akhirnya akan mempengaruhi hasil pengujian hipotesis parameter regresi.
Keyword: seeminglly unrelated regression, almost ideal demand system

Judul: Pemodelan Data Panel Spasial Menggunakan Model Sur-Sar Dengan Pendekatan Bayesian.
Abstrak: Seemingly Unrelated Regression (SUR) adalah sebuah sistem model yang merupakan perluasan dari model regresi umum ketika terjadi permasalahan adanya hubungan antar model individu yang dibangun secara simultan. SUR merupakan hasil penelitian Zellner (1962) yang pertama mengakomodasi masalah hubungan antar model individu terhadap efisiensi pendugaan parameter dan informasi yang diperoleh. Konsep SUR telah banyak dikembangkan, salah satunya dalam kajian statistika spasial (Anselin 1988). Pada penelitian ini dikaji model individu yang merupakan regresi otoregresif spasial (SAR) yang dibangun berdasarkan tahun yang berbeda. Adanya hubungan model-model SAR ini diakomodasi dengan model SUR sehingga menjadi model SUR-SAR berdasarkan data panel spasial. Permasalahan yang dihadapi model SUR-SAR tidak hanya terbatas pada hubungan model-model individu penyusunnya, tetapi juga terkait permasalahan metode/pendekatan pendugaan parameternya yang memberikan solusi yang tidak closed form dan sulitnya menentukan pengujian parameter secara statistik. Pendekatan Bayesian merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang dapat mengatasi permasalahan tersebut karena lebih praktis (Griffiths 2001) dan secara statistika memiliki banyak keuntungan (LeSage 2005). Kajian model SUR-SAR dengan pendekatan Bayesian ini merupakan kajian empiris pada data kejadian DBD dan faktor-faktor penyertanya dari 68 kelurahan di Kota Bogor tahun 2009 - 2011. Proses pendugaan parameter dilakukan menggunakan algoritma Gibbs Sampler dan Metropolis-Hasting melalui simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampai tercapainya konvergen dalam hal stasioneritas sebaran posterior parameter model. Berdasarkan analisis diperoleh hasil bahwa otokorelasi spasial lag, kontribusi peubah prediktor yang berubah setiap tahun, dan korelasi model individu (tahunan) dapat ditangkap oleh model SUR-SAR yang didukung oleh data. Model SUR-SAR merupakan model yang lebih baik daripada model-model individu SAR dalam mengepas data DBD Kota Bogor 2009-2011 karena lebih efisien dalam menduga parameter dan memiliki derajat kecocokan model yang lebih tinggi.
Keyword: DBD, Panel Spasial, Regresi Otoregresif Spasial, Seemingly Unrelated Regression, Markov Chain Monte Carlo

Judul: Synthesis of CaTiO3 by Using Eggshell as Source of CaO.
Abstrak: Selama ini, cangkang telur hanya menjadi limbah yang berpotensi mencemari lingkungan tanpa dimanfaatkan lebih lanjut. Tingginya kandungan CaCO3 menjadikan cangkang telur sebagai komoditas yang berpotensi sebagai prekursor dalam sintesis material, seperti kalsium titanat (CaTiO3). CaTiO3 sering digunakan sebagai bahan dielektrik untuk kapasitor, selain itu juga berfungsi sebagai katalis pada proses fotokatalis dan fotoluminesens. CaTiO3 dapat disintesis dengan mereaksikan CaO dari kalsinasi cangkang telur dan TiCl4 melalui metode hidrotermal. Sintesis dilakukan pada 3 kondisi pH, yaitu pH 1, 4, dan 14, dengan suhu 150 oC selama 8 jam. Berdasarkan hasil analisis difraksi sinar-X, sintesis pada pH 1 dan pH 4 hanya menghasilkan kristal TiO2. Kristal CaTiO3 berhasil disintesis pada kondisi pH 14. Hasil uji penganalisis ukuran partikel menunjukkan bahwa kristal CaTiO3 yang terbentuk masih belum homogen dengan ukuran kristal 400–1400 nm.
Keyword: