Judul: Visualisasi Pola Sekuens Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan menggunakan Framework Shiny
Abstrak: Lahan gambut merupakan lahan yang potensial di Indonesia. Namun, setiap tahun terjadi kebakaran di lahan gambut khususnya pulau Sumatra dan Kalimantan. Kebakaran pada lahan gambut dapat diidentifikasi dengan mengolah data titik panas menjadi pola sekuens titik panas. Pola sekuens titik panas menghasilkan titik api yang merupakan kandidat lokasi terjadinya kebakaran khususnya lahan gambut. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan yaitu sequential pattern mining dengan menerapkan algoritme SPADE untuk mendapatkan pola sekuens titik panas. Penelitian ini bertujuan 1) mendapatkan pola sekuens titik panas di Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015, dan 2) membangun aplikasi berbasis web untuk visualisasi pola sekuens titik panas berdasarkan karakteristik lahan gambut, berdasarkan cuaca, dan berdasarkan sosial ekonomi. Pola sekuens titik panas diperoleh pada nilai support minimum sebesar 0.01. Contoh pola sekuens dari dataset Kalimantan 2015 adalah <{287},{289}> dengan nilai support tertinggi. Aplikasi web ini dibangun menggunakan framework Shiny yang terdapat pada package R. Fitur-fitur dalam aplikasi telah diuji dan hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur pada aplikasi berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran sesuai dengan skenario uji.
Keyword: R, sequential pattern mining, Shiny, SPADE, titik panas

Judul: Aplikasi Sequential Pattern Mining pada Data Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan.
Abstrak: Salah satu bentuk penanggulangan terhadap bencana kebakaran hutan dan lahan adalah melakukan pemantauan titik panas menggunakan data pola sekuens. Data pola sekuens titik panas dapat diperoleh menggunakan teknik data mining. Penelitian sebelumnya telah membangun aplikasi visualisasi pola sekuens titik panas menggunakan framework Shiny, namun aplikasi tersebut hanya dapat membangkitkan data pola sekuens secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul sequential pattern mining menggunakan framework Shiny dan mengintegrasikan modul sequential pattern mining dengan aplikasi visualisasi sekuens titik panas yang dihasilkan dari hasil penelitian sebelumnya. Data yang digunakan adalah data titik panas pada lahan gambut Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015. Penelitian ini menggunakan metode sequential pattern mining dan menerapkan algoritme SPADE. Pola sekuens yang dihasilkan dengan menggunakan minimum support 0.01 dan rentang antara 2 hingga 5 hari berjumlah 71 sekuens di Sumatra dan 9 sekuens di Kalimantan. Aplikasi ini memiliki dua modul utama yaitu modul SPADE dan modul visualisasi. Penelitian ini bermanfaat untuk menganalisis pola sekuens serta mendapatkan visualisasi sebaran pola sekuens melalui peta gambut di pulau Sumatra dan Kalimantan.
Keyword: R, sequential pattern mining, Shiny, SPADE, titik panas

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan