Judul: Analisis Kandungan Logam Dua Jenis Sayuran Non-Budidaya yang Tumbuh di Sekitar Palangkaraya dan Evaluasi Keamanan Konsumsi Hariannya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keamanan konsumsi harian dua jenis sayuran non-budidaya dan untuk mengetahui pengaruh jenis tanah terhadap kandungan logam pada dua sayuran non-budidaya (Stenochlaena palutris dan Diplazium esculentum) dan satu jenis tumbuhan pembanding yang merupakan akumulator logam Al (Melastoma malabathricum). Bagian akar dan daun dua sayuran non-budidaya dan satu jenis tanaman pembanding tersebut diambil dari lima tempat yang berbeda di sekitar kota Palangkaraya, Kalimantan Tengah (sekitar Universitas Palangkaraya, permukiman penduduk di kota Palangkaraya, pinggir sungai Kahayan, area perkebunan di desa Tangkiling, dan area hutan di desa Kasongan). Selain itu, sebanyak 14 dan 15 jenis sayuran dari pasar tradisional di Palangkaraya dan Bogor pun dianalisis untuk memberikan gambaran lebih jelas tentang pengaruh jenis tanah terhadap kandungan logam pada sayuran. Kandungan logam Al, Fe, Cr, Cu, Mn, Zn, Cs, dan Pb pada tanaman dan tanah dianalisis menggunakan Inductively coupled plasma-mass spectrophotometry (ICP-MS) dan microwave plasma-atomic emission spectrophotometry (MP-AES) setelah proses destruksi. Bagian akar sayuran S. palutris dan D. esculentum mengakumulasi logam lebih banyak dibandingkan dengan bagian daunnya, kecuali pada logam Cs dan Zn. Logam Al merupakan logam yang paling banyak diakumulasi oleh S. palutris dan D. esculentum pada semua lokasi sampling (111.1-158.2 ppm)*. Namun, konsentrasi Al di kedua sayuran tersebut tidak lebih tinggi dari konsentrasi Al di M. malabathricum (497.2 ppm). Kandungan logam Cr dan Pb pada kedua sayuran non-budidaya tersebut berkisar antara 0-2.5 ppm. Logam Cr dan Cu lebih mudah diakumulasi oleh kedua sayuran tersebut. Selain itu, kandungan logam rata-rata pada 14 jenis sayuran dari pasar Palangkaraya dan dua sayuran non-budidaya dari Palangkaraya menunjukkan konsentrasi yang lebih rendah dibandingkan dengan kandungan logam pada 15 jenis sayuran dari pasar tradisional di Bogor yang tumbuh di tanah vulkanik. Saran konsumsi harian yang aman untuk sayuran non-budidaya S. palutris dan D. esculentum adalah 363.2 gram per hari dan 578.9 gram sayur segar per hari per berat segar sayuran. Perbedaan jenis tanah dan pengolahan lahan sangat mempengaruhi kandungan logam yang ada pada sayuran. Kedua jenis sayuran non-budidaya dari Palangkaraya aman dikonsumsi jika tidak dikonsumsi secara berlebihan.
Keyword: akumulator Al, Diplazium esculentum, ICP-MS, Melastoma malabathricum, MP-AES, Stenochlaena palustris

Judul: Analisis kandungan timbal Pb pada sayuran yang ditanam di pinggiran jalan tol jagorawi dan di daerah pegunungan Kampung Sinarwangi Desa Sukajaya Kecamatan Tamansari Kabupaten Bogor
Abstrak: Tujuan umum dari penelitian ini adalah mengetahui kadar logam berat Timbal (Pb) pada sayuran yang ditanam di pinggiran jalan tol Jagorawi dan yang ditanam di daerah pegunungan. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah 1). Mengetahui kadar logam berat Timbal (Pb) pada sayuran yang ditanam di pinggiran jalan tol Jagorawi 2). Mengetahui kadar logam berat Timbal (Pb) pada sayuran yang ditanam di daerah pegunungan 3). Mengetahui kadar logam berat Timbal (Pb) pada sayuran yang ditanam di pinggiran jalan tol Jagorawi setelah mengalami perlakuan pemasakan dengan cara direbus dan ditumis 4). Mengetahui kadar logam berat Timbal (Pb) pada sayuran yang ditanam di daerah pegunungan setelah mengalami perlakuan pemasakan dengan cara direbus dan ditumis 5). Mencari cara pengolahan terbaik untuk menurunkan kadar Timbal (Pb).
Keyword: sayuran, logam berat

Judul: Penggunaan Metode Homotopi untuk Menyelesaikan Persamaan KdV (Korteweg-de Vries)
Abstrak: Natural phenomena can be explained using nonlinear mathematical models. In this paper, we studied the solution of KdV equation using the Homotopy method. The KdV equation is used for describing both surface and internal waves. One of the solutions is called a solitary wave. The use of homotopy method to solve the KdV equation required a nonlinear operator which was determined by the nonlinear form of the KdV equation itself. Based on this operator, a recursive formula was obtained to get a sequence of the KdV solution. The higher the sequence order of the sequence used, the closer to the exact solution of the KdV equation.
Keyword: