Judul: Identifikasi Metode Pemetaan Kerusakan Padi Akibat Serangan Penyakit Hawar Daun Bakteri Sumber Data UAV Berbeda Ketinggian.
Abstrak: Salah satu penyakit yang sering dialami padi di wilayah Cianjur Desa Neglasari adalah penyakit hawar daun bakteri (HDB). Penggunaan teknologi UAV digunakan untuk identifikasi karakter nilai kerusakan penyakit HDB pada padi dengan perhitungan secara langsung dan melalui nilai spektral yang diperoleh pada citra UAV serta pemetaan berbasis interpolasi keparahan penyakit di lapangan dan hasil nilai multiple value dari citra UAV yang dihasilkan dari perbedaan ketinggian. Proses pengolahan data keparahan serangan menggunakan metode yakni perhitungan secara langsung di lapang dan olah data drone UAV dengan proses mozaik foto udara, NDVI, dan proses IDW. Persen keparahan penyakit HDB pada blok 1B berkisar 2% hingga 7%. Mozaik foto menghasilkan citra band Red, near infraRed (NIR) serta NDVI pada kedua ketinggian. Hasil peta interpolasi di lapang memiliki klasifikasi yaitu 3 kelas, kelas pertama skala 0 (0-1%), kelas kedua skala 1 (1-6%), dan kelas ketiga skala 3 (6-13%). Dari ketiga peta yang ada, nilai terbaik terlihat pada band Red ketinggian 100 m. Hal tersebut tidak sesuai dengan teori di mana ketinggian yang lebih rendah seharusnya memiliki nilai yang lebih optimal.
Keyword: UAV Image, Attack Severity, Different altitudes, 50 meters, 100 meters

Judul: Analisis Spasial Kerusakan Padi Sawah Kelompok Tani Silih Asih 1 Desa Bojongpicung Kabupaten Cianjur
Abstrak: Padi merupakan bahan makanan pokok dari 90% penduduk Indonesia. Namun hingga saat ini produksi padi sering mengalami penurunan. Salah satu faktor penurunan produksi padi adalah adanya kerusakan padi yang disebabkan oleh penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB). Analisis spasial dan teknologi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan secara langsung untuk memonitor perkembangan kerusakan padi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sebaran spasial kerusakan padi di lokasi penelitian berbasis pengukuran manual, nilai reflektan, dan citra multispektral, menganalisis pola reflektan kerusakan padi pada spektroradiometer dan citra multispektral, serta menganalisis hubungan kerusakan padi dan faktor yang mempengaruhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara spasial kerusakan padi pada perhitungan secara manual dan dan perhitungan nilai reflektan menunjukkan pola mengelompok dan memiliki akurasi validasi rendah. Peta kerusakan padi pada citra multispektral berdasarkan klasifikasi maximum likelihood menunjukkan pola spasial yang lebih beragam dan detil dengan overall accuracy 81.15% dan memiliki akurasi validasi tergolong tinggi. Nilai reflektan pada band NIR spektroradiometer memiliki rentang nilai pada kerusakan padi 30- 40% (0.24879), kerusakan padi 40-50% (0.224443), dan kelas kerusakan padi <50% (0.19848). Nilai reflektan band NIR citra multispektral memiliki rentang nilai kerusakan padi 30-40% (0.29496), kerusakan padi 40-50% (0.28583), dan kelas kerusakan padi <50% (<0.26915). Semakin tinggi kerusakan padi, nilai reflektan yang terbentuk semakin rendah. Faktor varietas, pengembalian jerami, jumlah pupuk N, jarak tanam dan umur tanaman secara serempak berpengaruh signifikan terhadap kerusakan padi dengan nilai R2 sebesar 0.915. Secara parsial faktor yang berpengaruh nyata terhadap kerusakan padi adalah jarak tanam.
Keyword: citra multispektral, faktor kerusakan padi, hawar daun bakteri, nilai reflektan, spectroradiometer

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: