Judul: Dinamika Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) pada Area Perkebunan Kelapa Sawit di Jambi
Abstrak: Kelapa sawit merupakan salah satu tanaman perkebunan yang rentan terhadap kekeringan. Penelitian untuk meningkatkan produksi kelapa sawit terus dikembangkan, di antaranya adalah penelitian mengenai kekeringan. Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis kekeringan adalah menggunakan standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI). Tujuan dari penelitian ini ingin menganalisis dinamika indeks SPEI dalam skala waktu diurnal, dasarian, dan bulanan, serta korelasinya dengan faktor meteorologi. Pada nilai SPEI diurnal, kekeringan tidak terdeteksi karena tidak ada nilai SPEI yang kurang dari -1. Nilai SPEI dasarian menunjukkan periode kering dimulai dari dasarian ketiga bulan Mei hingga dasarian kedua bulan Oktober. Sedangkan nilai SPEI bulanan menunjukkan sepanjang tahun 2015 mengalami kondisi kekeringan dengan bulan terkering berada pada bulan Oktober dengan nilai SPEI mencapai -2. Radiasi matahari dan evapotranspirasi sangat berpengaruh terhadap dinamika indeks SPEI diurnal dan curah hujan sangat berpengaruh terhadap dinamika indeks SPEI dasarian dan bulanan.
Keyword: Dasarian, diurnal, indeks kekeringan, kelapa sawit, penman-monteith

Judul: Analisis Kekeringan dengan Konsep Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) dan Implikasinya terhadap Produktivitas Kelapa Sawit
Abstrak: Kelapa sawit merupakan tanaman yang tidak toleran terhadap cekaman kekeringan. Cekaman kekeringan pada tanaman kelapa sawit dapat mengakibatkan penurunan pada laju pembelahan sel, laju penyerapan CO2, penyerapan hara, laju fotosintesis, dan produktivitas tanaman. Indeks kekeringan Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) digunakan untuk mendeteksi, memantau, dan menganalisis kekeringan di wilayah perkebunan kelapa sawit PTPN VI Batanghari, Jambi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kekeringan skala harian dan bulanan menggunakan indeks SPEI, menunjukkan besar kontribusi kekeringan harian terhadap kekeringan bulanan, menentukan waktu tunda (lag time) hubungan kekeringan dan produktivitas kelapa sawit, serta menganalisis pengaruh kekeringan terhadap produktivitas kelapa sawit. Secara rata-rata, kejadian kekeringan tidak terdeteksi pada skala harian pada periode basah maupun kering, namun kejadian kekeringan bulanan terdeteksi sebanyak 6 kejadian. Semakin banyak frekuensi kejadian kekeringan harian, nilai SPEI bulanan yang dihasilkan semakin kecil. Lag time yang dihasilkan terdapat pada lag-27 dengan nilai korelasi 0.22. Lag 27 bulan sebelum panen merupakan fase pembentukan bunga dimana kejadian kekeringan akan menghasilkan bunga jantan. Kekeringan bulanan hanya memengaruhi produktivitas kelapa sawit di PTPN VI Jambi sebesar 12.96% sedangkan pada periode empat bulanan, kekeringan memberikan kontribusi sebesar 61.17% terhadap penurunan produktivitas kelapa sawit. Perbedaan ini dapat disebabkan karena adanya sistem manajemen panen yang diterapkan oleh PTPN VI Jambi.
Keyword: x indeks kekeringan, kekeringan, kelapa sawitproduktivitas kelapa sawit, SPEI

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: