Judul: Model Penampang Melintang Berulang untuk Analisis Data Pengangguran di Bogor.
Abstrak: Pengangguran merupakan salah satu masalah yang belum terselesaikan secara maksimal. Sehingga upaya pemerintah dalam mengatasi masalah tersebut melalui Survey Ketenagakerjaan Nasional (SAKERNAS). Sakernas bertujuan untuk mengetahui daerah mana yang memiliki tingkat pengangguran tinggi, sehingga pemerintah dapat menindaklanjuti hal tersebut. Sakernas pada tahun 2015 dilaksanakan 2 kali dalam setahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Pengambilan contoh pada bulan Februari terambil kembali di bulan Agustus, tetapi tidak semua contoh yang diambil pada bulan Agustus terambil di bulan Februari. Kondisi tersebut dapat disebut sebagai Data Penampang Melintang Berulang (DPMB). Penelitian ini berfokus pada 119 desa di kabupaten dan Kota Bogor, dengan rincian 38 desa di bulan Februari dan 119 desa di bulan Agustus. Selanjutnya, desa yang diteliti akan dibentuk cohort sesuai dengan yang telah ditentukan oleh peneliti. Terdapat 8 cohort yang terbentuk, dengan 4 kriteria yaitu desa berada di kabupaten atau kota, letak desa dekat atau jauh dengan pusat pemerintahan, sedang berlangsung pembangunan desa atau tidak, serta ketersediaan fasilitas warnet di desa tersebut. Selain itu, penelitian ini menggunakan 5 peubah penjelas, yaitu jumlah industri, jumlah kedai, jumlah kelontong, pendapatan desa dan luas desa. Model Penampang Melintang Berulang dapat digunakan dalam menganalisis data Sakernas dengan unit desa. Nilai RMSE sebesar 8,939 dinilai lebih tinggi dibandingkan dengan RMSE pada model regresi di waktu Agustus 2016 sebesar 6,318. Tetapi bukan diartikan bahwa model penampang melintang berulang tidak dapat digunakan untuk menganalisis data Sakernas. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran adalah jumlah kedai di desa dan kepadatan penduduk di desa.
Keyword: pengangguran, sakernas, data penampang melintang berulang

Judul: Pendugaan Area Kecil dalam Menduga Tingkat Pengangguran di Kabupaten Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil/Small Area Estimation (SAE) merupakan metode pendugaan alternatif untuk mengatasi masalah ukuran contoh yang kecil. Sifat dari pendugaan ini yaitu meminjam kekuatan dari pengamatan contoh area yang berdekatan dengan memanfaatkan adanya informasi tambahan. Contoh yang tersedia pada pendugaan area kecil akan dikuatkan perannya melalui peubah penyerta sehingga mampu meningkatkan efektivitas ukuran contoh. Peningkatan efektivitas tersebut akan meningkatkan presisi dalam pendugaan dikarenakan galat bakunya akan menjadi kecil. Penelitian yang dilakukan mengkaji kasus pengangguran di Kabupaten Bogor yang mempunyai populasi penduduk terbesar di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini akan dilakukan pada level desa yang menjadi contoh maupun tidak menjadi contoh kemudian akan di agregat hingga level kecamatan dan mengasumsikan adanya pengaruh jumlah unit contoh level desa kedalam model. Penelitian difokuskan pada 38 kecamatan area contoh dan 2 kecamatan area nircontoh. Pada 2 area nircontoh digunakan analisis gerombol dan K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai alat bantu dalam pembentukan model. Kejadian pengangguran di Kabupaten Bogor di asumsikan memiliki sebaran Poisson karena kejadian pengangguran merupakan data cacahan dan memiliki angka kejadian yang kecil. Metode pendugaan area kecil yang digunakan dalam penelitian menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi. Hasil yang diperoleh menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi mampu menghasilkan dugaan tingkat pengangguran level kecamatan hingga level kabupaten dengan nilai dugaan pada level kabupaten pada pendugaan area kecil sama terhadap nilai dugaan BPS. Hasil pendugaan area kecil diperoleh 3 kecamatan tertinggi adalah Kecamatan Dramaga sebesar 17.82%, Cigombong sebesar 16.49% dan Nanggung sebesar 14.82%.
Keyword: analisis gerombol, K-Nearest Neighbor (K-NN), model linear terampat campuran, pendekatan kalibrasi

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: