Judul: Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Pemodelan Prakiraan Curah Hujan Bulanan
Abstrak: Rain is very usefull for life but heavy rainfall will lead to disaster if not anticipated properly. Rainfall forecasting is very usefull to anticipate the occurrence of extreme weather. This study developed artificial neural network models for the next three months rainfall forecasting. The data used in this study was the climate data from 1983 to 2013. The climate data used as model input were rainfall, temperature and relative humadity (RH). Temperature and RH averaged on a month period and observed three times a day. The best result from this study was the model with the highest correlation value. The Correlation values of the best model for rainfall forecasting of the next three months were 0.78, 0.83, 0.77 respectively.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), temperature, RH, rainfall, ANN, forecast

Judul: Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Awal Musim Hujan Berdasarkan Suhu Muka Laut
Abstrak: Anjatan-Indramayu is the one of agriculture regions in Indonesia. The success or failure of the harvest each year depends on water availability in the region. Therefore we need an accurate method to predict the beginning of rainy season. The method used to predict in this research is artificial neural network (ANN) backpropagation. Result of ANN prediction accuracy is measured by R2 and RMSE. This research uses ECHAM4p5_CA sea surface temperature (SST) is one of the sea surface temperature models with the months of June, July and August. The domain of SST is selected based on the correlation of 5% and 10% for each of the month June, July, and August. This research uses ANN architecture with two parameters: neuron hidden (NH) and learning rate (LR). The number of hidden neurons used in this research are 5, 10, 20, and 40, and the learning rates are 0.3, 0.1, and 0.01. The best prediction result correlation of 5% using the ANN is for June with R2 is 51% and RMSE 3.03 at NH 10 and LR 0.01, July with R2 is 48% and RMSE 3.39 at NH 20 and LR 0.1, and August with R2 is 75% and RMSE 2.51 at NH 40 and LR 0.01. The best prediction result correlation of 10% using the ANN is for June with R2 is 44% and RMSE 3.32 at NH 5 and LR 0.3, July with R2 is 42% and RMSE 3.42 at NH 10 and LR 0.1, and August with R2 is 71% and RMSE 3.37 at NH 20 and LR 0.01. The conclusion from this research is the neuron hidden and learning rate with different values affect R2 and RMSE.
Keyword: 

Judul: Pemurnian dan karakterisasi enzim katepsin dari ikan bandeng (Chanos chanos Forskall)
Abstrak: Ikan merupakan salah satu komoditas yang cepat mengalami kemunduran mutu. Kemunduruan mutu ini diakibatkan oleh adanya aktivitas bakteri dan kerja dari enzim proteolitik. Enzim ini bekerja menghidrolisis ikatan peptida pada protein. Salah satunya ialah enzim katepsin. Enzim katepsin dipercaya berperan dalam proses pelunakan daging pada ikan selama proses kemunduran mutu. Karakterisasi enzim katepsin perlu dilakukan untuk melihat faktor lingkungan apa saja yang berpengaruh terhadap aktivitas enzim katepsin, selain itu juga dengan mengkarakterisasi akan diperoleh informasi kondisi optimum enzim katepsin bekerja sehingga pada rantai penanganan ikan dapat dihindari faktor-faktor yang dapat meningkatkan kerja enzim katepsin. Tujuan penelitian ini adalah memurnikan enzim katepsin dari ikan bandeng serta mengkarakterisasi enzim katepsin yang telah dimurnikan. Metode penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap. Tahap pertama yakni ekstraksi kasar daging ikan bandeng. Hasil dari ektrak kasar, lalu dipresipitasi dengan ammonium sulfat, hasilnya kemudian didialisis. Enzim yang telah dimurnikan kemudian dikarakterisasikan suhu, konsentrasi substrat, pengaruh logam, pH dan dilakukan elektroforesis SDS-PAGE dan zimogram untuk mengetahui bobot molekul enzim yang dihasilkan. Enzim katepsin pada tahap ektraksi kasar memiliki aktivitas spesifik sebesar 0,8598 U/mg. Pemurnian lebih lanjut dengan menggunakan ammonium sulfat dengan konsentrasi sebesar 70% (b/v) didapatkan aktivitas spesifik sebesar 4,4643 U/mg. Setelah didialisis menggunakan 12 kDa selama 6 jam diperoleh aktivitas spesifik sebesar 14,4404 U/mg. Karakterisasi katepsin dilakukan untuk mengetahui pengaruh lingkungan terhadap aktivitas dari enzim katepsin, selain itu juga untuk melihat pada titik berapa enzim katepsin bekerja secara optimal. Kondisi optimum enzim katepsin bekerja pada suhu 40 °C, pH 4, dan konsentrasi substrat 3%. Sementara keberadaan ion logam akan menghambat aktivitas enzim katepsin. Enzim Katepsin terestimasi memiliki bobot molekuk sebesar 86,87 kDa.
Keyword: