Judul: Pengembangan hidden markov model untuk pengenalan tingkat kemanisan buah belimbing
Abstrak: Starfruit (Averrhoa Carambola L) is one of agroproducts which is useful for many people. The fruit looks like a star when it is sliced athwartly. In post-harvest, one of the most important treatment is to classify the fruits based on its sugariness. This treatment aim is to give the best quality information of fruits. In this research, the characteristics of starfruit that can be used to indicate its sugariness is the color intensity. Fruits are grouped by size and ripe phase. In each group, starfruit pictures are analyzed based on their components, (red), (green), and (blue). These components are used to determine the total soluble solids using linear regression. Then the total soluble solids are used in order to determine the sugariness of the fruits. Certainly, an intelligent method is needed to solve this problem. Hidden markov model (HMM) is one the most popular method to recognize some instance in pattern recognition. By using HMM, the sugariness of the fruits can be detected. In order to compare accuracy of HMM, this research uses some different HMMs based on its sum of the hidden state. Finally, conclusion of this research is that the HMM gives good result to recognize the starfruit sugariness and it reaches the maximum accuracy of 75%.
Keyword: Starfruit, Linear regression, Hidden markov model(HMM), Bogor Agricultural University

Judul: Pemutuan belimbing manis dengan citra pelatihan tunggal menggunakan algoritme VF15 berbasis histogen warna
Abstrak: Information on starfruit grading is necessary to professional distributor to give the best service. One of modern technique is digital image processing which using image and manipulating it to get one or more information. RGB, HSV, and YCbCr are standard models used in various color imaging applications. This research uses histogram of RGB, HSV, and YCbCr models and to show that not all of information is effective to classify starfruit. Image histogram is the basic for numerous spatial domain processing technique. Image histogram is used as input to Voting Feature Interval 5 (VFI5) algorithm. Histogram will be divided into several intervals and On training stage, it will be determined vote value from single training image per class. The vote value is used to classify testing data. This research shows that R, H, and Cr give the best accuracy to classify testing data with accuracy reaches 90.20%.
Keyword: Starfruit classification, color models, Voting Feature Interval 5 (VFI5), single training image

Judul: Kekerasan Terhadap Perempuan Dalam Surat Kabar (Analisis Isi terhadap Berita Perkosaan dalam Surat Kabar Pikiran Rakyat dan Galamedia Periode (April - September 2004)
Abstrak: Kasus kekerasan terhadap perempuan di Indonesia, dalam hal ini perkosaan, menurut data dari Komite Nasional Perempuan menunjukkan peningkatan. Pada tahun 2002 tercatat sekitar 5.163 kasus kekerasan terhadap perempuan, setahun kemudian kasus tersebut meningkat menjadi 5.934 (Pikiran Rakyat, 11 Februari 2004). Kasus yang tercatat ternyata jauh lebih kecil dibandingkan dengan kenyataan yang ada dalam masyarakat karena seringkali kasus tersebut disembunyikan (Pikiran Rakyat, 20 Juni 2004). Hal ini disebabkan karena diancam oleh pelaku dan juga adanya anggapan bahwa peristiwa perkosaan merupakan peristiwa yang memalukan sehingga membuat korban maupun keluarganya jarang melaporkan ke pihak yang berwajib. Padahal, dengan melaporkan peristiwa perkosaan berarti memberi kesempatan kepada surat kabar untuk membuka peristiwa tersebut kepada khalayak lebih luas agar peristiwa itu mendapat perhatian dan dijadikan pelajaran bagi pembacanya untuk dapat mengurangi terjadinya peristiwa itu (Abrar, 1997). Ha ilik IPBU Namun, pada kenyataannya, surat kabar justru memberitakan berita perkosaan dengan tidak adil, dalam arti membuat posisi korban menjadi semakin terpojok, misalnya, dengan mendeskripsikan fisik korban yang akan membuat peristiwa itu seolah-olah disebabkan oleh perempuan itu sendiri (Eriyanto, 1998). Pemberitaan seperti itu dapat membentuk opini dalam masyarakat, yaitu masyarakat akan menganggap bahwa peristiwa perkosaan merupakan peristiwa yang wajar yang terjadi karena perempuan itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui signifikansi berita perkosaan dalam surat kabar dan pembahasan teks berita perkosaan yang dilakukan surat kabar Pikiran ..dst
Keyword: