Judul: Akumulasi logam berat Hg dan Cd pada tubuh ikan bandeng (Chanos chanos Forskal)
Abstrak: Logam berat Hg dan Cd diketahui sebagai unsur kelumit yang bukan saja tidak esensial, namun juga bersifat racun baik bagi tumbuhan maupun hewan air. Logam berat tersebut yang terdapat dalam air akan mudah diadopsi dan terakumulasi pada tubuh organisme air. Faktor konsentrasi merupakan suatu indeks yang digunakan untuk mengevaluasi Hg dan Cd melalui penentuan sifat akumulasi logam berat tersebut pada organ ikan (Van Esch, 1977). Hasil penelitian menyatakan bahwa peningkatan akumulasi Hg dan Cd pada otot, hati dan ginjal pada ikan uji berumur 5.5 bulan (minggu ke 14) adalah yang terendah. Secara fisiologis ikan yang hidup di laboratorium dan yang hidup di tambak memiliki mekanisme regulasi dan metabolisme logam berat Hg dan Cd yang tidak jauh berbeda. Selama waktu kurang lebih 5.5 bulan yang dibutuhkan ikan bandeng untuk pertumbuhannya mencapai ukuran konsumsi, otot ikan bandeng uji mengandung Hg dan Cd lebih kecil dari standar yang ditentukan baik U.S. EPA maupun Departemen Kesehatan RI. Karenanya kualitas daging ikan yang demikian masih diperbolehkan untuk dikonsumsi oleh manusia sebagai komoditi hasil laut segar.
Keyword: chanos, Mercury, Cadmium;

Judul: Kontaminasi Logam Berat (Pb dan Cu) pada Tambak Ikan Bandeng Chanos chanos Forskal di Dukuh Tapak, Kelurahan Tugurejo, Kota Semarang
Abstrak: Perubahan kualitas yang terjadi di Sungai Tapak secara tidak langsung berpotensi mempengaruhi produktivitas dan kualitas ikan bandeng yang dibudidayakan di Dukuh Tapak, Kelurahan Tugurejo. Hal tersebut disebabkan Sungai Tapak yang dimanfaatkan sebagai sumber air pasok bagi kelangsungan tambak-tambak di Dukuh Tapak terindikasi mengalami pencemaran. Wilayah tersebut memperoleh masukan limbah kimia akibat penggunaan lahan di sekitar Daerah Aliran Sungai (DAS) Tapak seperti pemukiman, industri, persawahan dan perkebunan. Pencemaran limbah kimia di perairan sungai akan meningkatkan konsentrasi kontaminan termasuk logam berat pada kawasan pesisir yang pada akhirnya terakumulasi pada lingkungan tambak. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemantauan secara periodik untuk mengetahui kondisi eksisting pencemaran logam berat di lingkungan tambak sebagai acuan pengendalian pencemaran di perairan Sungai Tapak. Berkaitan dengan hal tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk: menganalisis kandungan logam berat (Pb dan Cu) pada lingkungan perairan tambak (air dan sedimen) dan organ ikan bandeng (insang, hati dan daging) di kawasan Dukuh Tapak; menganalisis akumulasi logam berat (Pb dan Cu) pada air, sedimen dan organ ikan bandeng (insang, hati dan daging) serta menentukan batas maksimum ikan bandeng yang dapat dikonsumsi agar tidak menimbulkan resiko kesehatan pada manusia. Penelitian berlangsung pada bulan Maret-April 2017 dengan pengambilan sampel pada 3 (tiga) stasiun tambak berdasarkan tambak-tambak yang sedang melakukan panen ikan bandeng. Jenis sampel yang diambil meliputi air, sedimen dan organ ikan bandeng berupa insang, hati dan daging dengan pengulangan pengambilan sampel sebanyak 3 (tiga) kali pada setiap stasiun tambak. Pengukuran kualitas air dilakukan untuk mengetahui kelayakan media budidaya, berupa suhu, salinitas, Dissolved Oxygen (DO), pH dan Total Organic Matter (TOM) yang dilakukan baik secara in situ maupun ex situ. Analisis logam berat (Pb dan Cu) dilakukan pada Laboratorium Produktivitas Lingkungan (Pro-Ling) IPB dengan menggunakan Atomic Absorption Spectrofotometry (AAS). Analisis pengukuran logam berat dalam air, sedimen dan ikan dibandingkan dengan baku mutu yang ditetapkan sedangkan kualitas sedimen diukur menggunakan panduan kualitas sedimen (Sediment Quality Guidelines Quotion, SQG-Q). Analisis data lainnya adalah pengukuran akumulasi logam berat pada sedimen, air dan organ ikan bandeng menggunakan rumus Faktor Konsentrasi (FK) dan Faktor Biokonsentrasi (BCF). Selain itu, dilakukan juga analisis keamanan konsumsi ikan bandeng (Maximum Weakly Intake) berdasarkan nilai Estimated Weekly Intake (EWI) dan PTWI (Provisonal Tolerable Weekly Intake). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata konsentrasi logam Pb dalam air, sedimen, insang, hati dan daging, masing-masing adalah 0.0099±0.0013 mg/l, 66.519±25.462 mg/kg, 3.070±0.354 mg/kg, 5.058±1.035 mg/kg dan 2.071±0.128 mg/kg. Rata-rata konsentrasi logam Cu pada air, sedimen, insang, hati dan daging, masing-masing adalah: 0.0629±0.014 mg/l, 60.360±8.563 mg/kg, 4.799±1.671 mg/kg, 15.701±8.832 mg/kg dan 1.762±1.421mg/kg. Berdasarkan hasil pengukuran tersebut, maka rata-rata konsentrasi logam berat Pb dan Cu dalam air telah melampaui baku mutu yang dipersyaratkan demikian juga konsentrasi logam berat dalam sedimen telah berada di atas baku mutu. Rata-rata konsentrasi logam Pb pada sedimen telah melampaui standar CCME ISQG dan ANZECC-Low Value sedangkan konsentrasi logam Cu pada sedimen telah melampaui baku mutu yang ditetapkan CCME ISQG dan standar Belanda. Hasil perhitungan terhadap indeks kualitas sedimen menunjukkan kisaran nilai SGQ-G berada pada kategori moderate impact potential yang mengindikasikan bahwa sedimen tambak berpotensi menimbulkan efek biologis yang merugikan. Sementara itu, konsentrasi logam Pb pada organ ikan telah melebihi ambang
Keyword: Dukuh Tapak, faktor biokonsentrasi (BCF), ikan bandeng, logam berat, PTWI.

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: