Judul: Dampak Liberalisasi Perdagangan Di Kawasan Asia Pasifik Terhadap Ekspor Komoditas Non Migas Unggulan Indonesia.
Abstrak: Kerja sama ekonomi di kawasan Asia Pasifik bernilai strategis, karena forum ini merupakan representasi dari 49 persen transaksi perdagangan dunia, GDP kawasan ini mencapai 56 persen dari GDP dunia dan jumlah penduduk kawasan ini mencapai 39 persen dari populasi penduduk dunia. Rencana penerapan perdagangan bebas di kawasan Asia Pasifik (Free Trade Area of the Asia Pacific) pada tahun 2025 merupakan salah satu isu yang banyak mendapatkan perhatian dari negara-negara kawasan Asia Pasifik. Namun, pemerintah Indonesia berpendapat target waktu ini masih perlu dikaji lebih dalam, mengingat perlunya mempersiapkan pelaku usaha dan sektor-sektor terkait serta memperbaiki kelemahan domestik seandainya kerja sama ini dilaksanakan. Sehubungan dengan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komoditas unggulan ekspor Indonesia ke kawasan Asia Pasifik, menganalisis determinan ekspor komoditas unggulan Indonesia ke kawasan Asia Pasifik dan menganalisis dampak liberalisasi perdagangan di kawasan Asia Pasifik terhadap ekspor komoditas unggulan Indonesia. Analisis Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Product Development (EPD), dan Intra Industri Trade (IIT) digunakan untuk memperoleh komoditi unggulan ekspor Indonesia ke kawasan Asia Pasifik. Sementara itu, analisis data panel digunakan untuk memperoleh determinan ekspor komoditi unggulan ekspor Indonesia ke kawasan Asia Pasifik dan dampak liberalisasi perdagangan di kawasan ini terhadap ekspor Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari berbagai sumber seperti Trade Map, Comtrade, CEPII, WTO dan Kementerian Perdagangan dari tahun 2004 hingga 2013. Hasil analisis menunjukkan komoditas unggulan ekspor Indonesia ke kawasan Asia Pasifik diantaranya adalah sepatu olahraga (HS.640319); palm oil (HS. 151190); aluminium (HS.260600); ban (HS.401110); panel (HS.441299); dan kopi (HS. 090111). Secara umum, hasil estimasi data panel menunjukkan bahwa harga riil, tarif impor negara importir, populasi negara importir, GDP riil per kapita negara importir, jarak ekonomi, dan nilai tukar riil rupiah terhadap dolar secara signifikan mempengaruhi volume ekspor dari Indonesia ke negara kawasan Asia Pasifik. Sementara itu, dampak liberalisasi perdagangan di kawasan ini terhadap penerimaan ekspor Indonesia akan lebih menguntungkan pada komoditi yang bersifat elastis. Dengan demikian, pada saat melakukan negosiasi penurunan tarif dalam perundingan FTAAP, sebaiknya pemerintah fokus pada komoditi yang bersifat elastis dan mempertimbangkan komoditi yang berdaya saing tinggi serta memiliki tingkat integrasi yang tinggi.
Keyword: Asia Pasifik, data panel, ekspor, liberalisasi perdagangan

Judul: Analisis Potensi Pasar Baru dan Determinan Komoditas Ekspor Indonesia di Kawasan Asia Selatan
Abstrak: Kinerja perdagangan Indonesia selama lima tahun terakhir mengalami kecenderungan menurun, dimana puncaknya tahun 2018 Indonesia mengalami defisit perdagangan yang berdampak pada timbulnya defisit neraca pembayaran nasional. Defisit neraca perdagangan yang diikuti defisit pembayaran dapat menyebabkan terjadinya pelemahan nilai tukar, memicu inflasi dan menguras devisa negara yang berdampak pada melemahnya perekonomian nasional secara menyeluruh. Penurunan kinerja perdagangan Indonesia salahsatunya disebabkan karena melemahnya kinerja ekspor Indonesia dengan negara-negara tradisional. Kementerian Perdagangan dalam mengantisipasi terjadinya pelemahan ekspor dengan negara-negara tradisional menerapkan strategi Diversifikasi Pasar. Melalui strategi ini, Indonesia diharapkan mampu mengeksplorasi perdagangannya ke negara-negara berkembang yang menyediakan potensi pasar yang cukup signifikan untuk dieksplorasi, seperti pasar di negara-negara kawasan Amerika Latin, Timur Tengah, Asia Selatan, Afrika dan Eropa Timur. Kawasan Asia Selatan dinilai menjadi kawasan yang paling potensial dibandingkan kawasan lainnya untuk dijadikan pasar non tradisonal utama Indonesia di pasar global. Hal ini didasari dari kondisi perekonomian dan ukuran pasar Asia Selatan yang relatif besar dibandingkan dengan kawasan lainnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi pasar ekspor baru, komoditas ekspor potensial dan determinan ekspor komoditas potensial Indonesia di kawasan Asia Selatan. Metode penelitian yang digunakan diantaranya metode statistik deskriptif dalam menganalisis potensi pasar ekspor baru Indonesia di kawasan Asia Selatan; perhitungan indikator perdagangan Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Product Dynamics (EPD), Intra Industry Trade (IIT) dan Trade Complemantarity Index (TCI) dalam menganalisis komoditas potensial perdagangan Indonesia di negara-negara Asia Selatan; panel data (Gravity Model) dalam menganalisis determinan ekspor komoditas potensial Indonesia di kawasan Asia Selatan. Hasil studi pasar ekspor baru Indonesia di kawasan Asia Selatan berdasarkan indikator keragaan makro ekonomi negara mitra, pertumbuhan ekspor Indonesia ke negara mitra dan perjanjian perdagangan Indonesia dengan negara mitra, menemukan bahwa, terdapat lima negara yang menarik untuk dijajaki sebagai pasar ekspor potensial Indonesia di kawasan Asia Selatan yaitu India, Pakistan, Bangladesh, Sri Lanka dan Maladewa. Kelima negara tersebut dianggap potensial dengan karakteristik memiliki pertumbuhan perekonomian yang meningkat melebihi perekonomian dunia, pertumbuhan ekspor Indonesia yang positif, serta adanya kesepakatan perjanjian perdagangan antara Indonesia dengan negara mitra tetapi belum efektif yang ditandai dengan masih rendahnya nilai ekspor ke negara tersebut. Analisis komoditas ekspor potensial Indonesia di lima negara kawasan Asia Selatan melalui metode RCA, EPD, IIT dan TCI menemukan bahwa, komoditas ekspor Indonesia yang memiliki potensi untuk dikembangkan di lima negara Asia Selatan, secara umum memiliki karakteristik komoditas yang memiliki daya saing dan posisi pasar yang baik serta sesuai dengan kebutuhan impor dari negara mitra. Secara khusus, komoditas ekspor potensial Indonesia di lima negara tersebut berada pada posisi pasar yang berbeda-beda, yaitu posisi pasar rising star, falling star dan lost opportunity. Komoditas yang berada pada ketiga posisi pasar tersebut berpotensi untuk terus dikembangkan sebagai komoditas ekspor utama Indonesia ke lima negara kawasan Asia Selatan. Analisis determinan ekspor komoditas potensial Indonesia dilakukan pada lima komoditas ekspor yang secara konsisten diekspor oleh Indonesia pada kelima pasar ekspor potensial di kawasan Asia Selatan selama tahun penelitian. Selain menganalisis determinan ekspor kelima komoditas di pasar Asia Selatan, penelitian ini juga menganalisis determinan ekspor kelima komoditas tersebut di pasar ASEAN sebagai pembanding kinerja ekspor Indonesia di pasar tradisional dan target pasar non tradisional Asia Selatan. Komoditas ekspor
Keyword: Diversifikasi pasar, Asia Selatan, Indikator Perdagangan, Gravity Model

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak