Judul: Analisis gender dalam rumah tangga petani hortikultura organik^bKasus Desa Sukamahi, Kecamatan Megamendung, Kabupaten Bogor
Abstrak: Rumah tangga memiliki anggota keluarga yang memiliki peran yang berbeda. Kegiatan usahatani, urusan rumah tangga, maupun kegiatan sosial membutuhkan keterlibatan dan juga kerjasama antara laki-laki dan perempuan. Hal ini seperti yang dilakukan pada masyarakat Desa Sukamahi yang mayoritas mata pencaharian suami dan istrinya adalah petani. Penelitan bertujuan untuk menganalisis hubungan karakteristik rumah tangga petani dengan tingkat kesetaraan gender. Penelitian dilakasanakan di Desa Sukamahi, Kecamatan Megamendung Kabupaten Bogor. Sebanyak 32 rumah tangga dipilih dengan metode sensus berdasarkan status keanggotaan kelompok tani. Hasil penelitian membuktikan bahwa terdapat korelasi yang nyata pada variabel karakteristik ekonomi dengan kesetaraan gender pada rumah tangga petani hortikultura organik. Kesetaraan pada pembagian kerja produktif dikatakan setara karena kegiatan produksi hortikultura organik dominan dilakukan bersama oleh suami dan istri. .
Keyword: Analisis gender, petani hortikultura, rumah tangga, organik

Judul: Analisis Gender dalam Rumah Tangga Petani Melinjo
Abstrak: Keterlibatan perempuan memiliki peran yang besar dalam keluarga, baik untuk kegiatan produktif maupun reproduktif khususnya pada kegiatan ekonomi yang sebenarnya dapat menunjang pendapatan rumah tangga. Analisis gender diperlukan sebagai alat untuk mengidentifikasi hubungan dan peran antara laki-laki dan perempuan yang mengacu pada Kerangka Analisis Penelitian Gender Harvard. Lokasi penelitian ini yaitu di Desa Sukalaba, Kecamatan Gunungsari, Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif melalui metode survey dengan kuesioner yang didukung oleh data kualitatif melalui wawancara mendalam kepada informan dan studi literatur. Tujuan penelitian ini adalah (1) Mengidentifikasi karakteristik rumah tangga petani melinjo. (2) Menganalisis tingkat kesetaraan gender dalam rumah tangga petani melinjo. (3) Menganalisis hubungan karakteristik rumah tangga petani melinjo dengan tingkat kesetaraan gender dalam rumah tangga petani melinjo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat ketidaksetaraan gender pada pembagian kerja di mana dalam aktivitas produktif di dominasi oleh laki-laki dan aktivitas reproduktif di dominasi perempuan. Kesetaraan gender dalam akses dan kontrol terhadap sumber daya yang dimiliki rumah tangga masih belum setara karena didominasi oleh laki-laki.
Keyword: kesetaraan gender, pembagian kerja, rumah tangga petani melinjo

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: