Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor impor minyak sawit ke Jepang
Abstrak: Salah satu hasil perkebunan Indonesia yang dipandang sangat potensial untuk dikembangkan adalah komoditi kelapa sawit. Devisa yang dihasilkan dari komoditi kelapa sawit pada tahun 1993 lalu mencapai sekitar US$ 500 juta (CIC, 1994), yang berarti menempati urutan kelima dalam ekspor non-minyak setelah kayu, karet, kopi dan udang. Jika dilihat dari tingkat pertumbuhan negara-negara pengimpor utama minyak sawit, untuk kawasan Asia, negara Singapura dan Jepang merupakan negara yang memiliki ting- kat pertumbuhan impor di atas tingkat pertumbuhan impor rata-rata dunia (Laporan United States Department of Agriculture atau USDA, 1991). Pemasaran minyak sawit ke Jepang cukup kompetitif dan kompleks, karena selain menghadapi saingan dari negara-negara pemasok terutama Malaysia, juga menghadapi saingan dari berbagai macam minyak nabati yang dapat saling menggantikan dalam peman- faatannya seperti soyabean oil, rape seed oil dan lain- lain. Berpedoman dari perumusan masalah, maka tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Mempelajari gambaran umum pasar minyak sawit Indonesia dan Jepang, perkembangan ekspor minyak sawit ke Jepang dewasa ini dan prospek pengembangan ekspor minyak sawit Indonesia ke Jepang di masa yang akan datang. 2. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah ekspor minyak sawit Indonesia ke Jepang dan factor - faktor yang mempengaruhi jumlah impor minyak sawit Jepang dari Indonesia. 3. Upaya-upaya dalam rangka meningkatkan daya saing dan pangsa pasar minyak sawit Indonesia ke Jepang. Penelitian ini berlangsung dari bulan Agustus-Septem- ber 1994. Data yang digunakan adalah data untaian waktu (time series) selama tahun 1969-1993. Data diolah dengan menggunakan program Shazam versi 6.2. Model analisis yang akan digunakan adalah model persamaan simultan yang diduga dengan menggunakan metode pangkat dua terkecil tiga tahap (Linear Three Stage Least Square 3SLS)...dst
Keyword: 

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi perdagangan tuna Indonesia di Jepang
Abstrak: Ikan tuna merupakan salah satu komoditi andalan ekspor dari subsektor perikanan Indonesia setelah udang, potensinya cukup besar dan belum dimanfaatkan secara optimal. Selain itu ikan tuna juga merupakan jenis ikan yang memiliki pangsa pasar yang besar dan harga pasar yang cukup tinggi. Hingga kini Jepang masih merupakan pasar ekspor utama tuna Indonesia. Besarnya ekspor tuna Indonesia ke Jepang tergantung pada penawaran dan permintaan tuna di Jepang. Selama periode 1985-1997, rata-rata volume ekspor tuna Indonesia ke Jepang baru mencapai 40,31% dari total potensi ikan tuna yang sudah dimanfaatkan. Pada tahun 1995, sekitar 85% total nilai impor perikanan berasal dari negara-negara berkembang dan Jepang sebagai negara importir produk perikanan terbesar, volume impornya mencapai sekitar 30% dari total impor dunia. Dalam periode yang sama, volume impor tuna Indonesia di Jepang mencapai pangsa sebesar 10,54% dari total impor tuna Jepang. Tujuan dari penelitian ini secara umum adalah untuk mengetahui kondisi dan perkembangan ekspor-impor tuna dari Indonesia ke Jepang dan menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi ekspor impor tuna Indonesia ke pasar internasional. Sedangkan secara spesifik penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor tuna Indonesia ke Jepang dan permintaan impor tuna Jepang dari Indonesia. Ruang lingkup dalam penelitian hanya meliputi Jepang, sebagai negara pengimpor tuna Indonesia terbesar. Data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yang merupakan data deret waktu (time series) dari tahun 1980-1997 dan diolah dengan menggunakan program SAS. Analisis yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan model persamaan simultan dan diduga dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Dua Tahap (Two Stage Least Squares).
Keyword: Agricultural economics, Trade

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak