Judul: Identifikasi Peubah yang Memengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Papua Menggunakan Analisis Regresi Data Panel
Abstrak: Pertumbuhan ekonomi adalah sebuah proses dari perubahan kondisi perekonomian yang terjadi di suatu negara atau daerah untuk menuju keadaan yang lebih baik selama jangka waktu tertentu. Produk Domestik Bruto (PDB) atau Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator untuk mengukur pertumbuhan ekonomi. Provinsi Papua merupakan provinsi yang mengalami perlambatan pertumbuhan ekonomi paling besar di Indonesia pada tahun 2019. Data penelitian yang digunakan yaitu berupa data panel dengan 29 kabupaten/kota di Provinsi Papua tahun 2015 sampai 2019 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peubah yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi di Provinsi Papua. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi data panel. Berdasarkan hasil penelitian, model pengaruh acak dengan spesifik individu adalah model yang sesuai untuk menggambarkan pertumbuhan di Provinsi Papua. Peubah yang memengaruhi PDRB adalah peubah pengeluaran konsumsi pemerintah dan rata-rata lama sekolah, dengan nilai R2-adjusted sebesar 67,74%. Kenaikan pengeluaran konsumsi pemerintah dan kenaikan rata-rata lama sekolah menaikkan PDRB di Provinsi Papua. Besarnya PDRB yang tidak dipengaruhi oleh pengeluaran konsumsi pemerintah dan rata-rata lama sekolah berbeda-beda di setiap kabupaten/kota., Economic growth is a process of economic condition changes that occur in a country or region towards a better state over a certain period of time. Gross Domestic Product (GDP) or Gross Regional Domestic Product (GRDP) is one of the indicators used to measure economic growth. Papua Province experienced the largest economic growth slowdown in Indonesia in 2019. The research data used consists of panel data from 29 districts/cities in Papua Province from 2015 to 2019 sourced from the Central Statistics Agency (BPS). This study aims to identify variables affecting economic growth in Papua Province. The method used in this study is panel data regression analysis. Based on the research findings, a random effects model with specific individuals is suitable for describing growth in Papua Province. Variables influencing GRDP are government consumption expenditure and average length of schooling, with an adjusted R-squared value of 67.74%. Increases in government consumption expenditure and average length of schooling increase GRDP in Papua Province. The magnitude of GRDP not influenced by government consumption expenditure and average length of schooling varies across each district/city.
Keyword: economic growth, panel data regression, GRDP

Judul: Analisis Pengaruh Anggaran Belanja Pemerintah Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten di Provinsi Papua
Abstrak: Pembangunan suatu daerah merupakan bagian dari pembangunan nasional. Pembanguan suatu negara merupakan proses yang multidimensional yang terdiri dari berbagai perubahan mendasar atas struktural sosial, nilai serta norma masyarakat dalam mengejar ekselerasi pertumbuhan ekonomi. Sehingga pembangunan secara umum difokuskan pada pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu instrumen dalam pembanguan suatu negara. Jika pertumbuhan suatu negara dalam keadaan baik, maka pembangunan ekonomi negara tersebut juga akan membaik. Oleh karena itu, pertumbuhan dapat dijadikan sebagai ukuran keberhasilan dalam pembangunan. Pertumbuhan ekonomi tidak hanya dilihat dari peningkatan produksi barang dan jasa yang berlaku dari tahun ke tahun, namun juga dapat dilihat dari berbagai aspek ekonomi seperti perkembangan pendidikan, kesehatan, perkembangan teknologi, serta peningkatan infrastruktur yang tersedia dan peningkatan dalam peningkatan pendapatan dan kemakmuran masyarakat. Dalam penelitian ini difokuskan pada pertumbuhan daerah khususnya Kabupaten di Provinsi Papua. Data yang digunakan adalah 18 kabupaten/kota dari 29 kabupaten/kota yang ada di Provinsi Papua, dalam periode tahun 2007-2011. Analisis yang digunakan adalah data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model. variabel tak bebas adalah pertumbuhan ekonomi dan variabel bebas yang digunakan antara lain: anggaran belanja pemerintah daerah menurut fungsi pelayanan umum, pendidikan, kesehatan, ekonomi, dan fungsi lainnya. Laju pertumbuhan ekonomi yang sangat rendah dan berfluktuatif merupakan masalah yang terjadi di Provinsi Papua. Dari hasil analisis diperoleh hasil bahwa faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi adalah fungsi belanja pendidikan, pelayanan umum, fungsi ekonomi dan fungsi lainnya. Keempat fungsi tersebut berpengaruh positif, sedangkan belanja fungsi kesehatan tidak memengaruhi pertumbuhan ekonomi dan berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten di Provinsi Papua. Berdasarkan hasil penelitian, maka saran dalam penelitian ini diantaranya pemerintah daerah khususnya Provinsi Papua lebih tegas dalam melakukan pengawasan terhadap penggunaan anggaran belanja pemerintah daerah tersebut agar tidak terjadi penyalahgunaan dana tersebut serta dapat memperioritaskan yang utama.
Keyword: Economic growth, Goverment expenditure function, Panel data, Fixed effect model

Judul: Sintesis dan Pencirian Kompleks Fe(III)-Kuersetin
Abstrak: Quercetin belongs to flavonols which is able to chelate metal ions. Quercetin may chelate metal ions at 3’,4’-catechol, 3- or 5-hydroxycromone sites. In this study, quercetin was complexed with Fe(III). The complex with Fe(III) ions from FeCl3·6H2O was more stable than the complex derived from Fe(NO3)3·9H2O. The quercetin was yellow in color and showed maximum wavelengths (λ􀭫􀭟􀭶) at 250 and 370 nm. The Fe(III)-quercetin complex from Fe(NO3)3·9H2O was yellowish green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 420 nm, whereas that from FeCl3·6H2O was dark green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 430 nm. The 􀟣􀭫􀭟􀭶 shift indicated that the complex was formed at 3-hydroxychromone site. The Fe(III)- quercetin complex was formed with 1:1 metal-ligand mole ratio based on atomic absorption spectrophotometry analysis and the X-ray diffractogram showed that the crystallinity of the complex was 37%.
Keyword: