Judul: Film Edibel Komposit Karaginan-Lilin Lebah dan Kitosan-Lilin Lebah
Abstrak: Film edibel dari bahan hidrokoloid mempunyai kelebihan sifat mekanik yang baik, akan tetapi tidak dapat menahan laju transmisi uap air sedangkan lipid memiliki laju transmisi uap air yang baik. Berdasarkan hal tersebut, bahan dapat dikombinasikan untuk membentuk film komposit dengan sifat mekanik dan penghalang yang baik. Analisis data pada ciri film edibel menggunakan perangkat lunak SPSS dengan uji Duncan dan LSD. Film edibel tunggal terbaik dengan komposisi karaginan:gliserol (2:1) (%b/v:%v/v) dan kitosan:gliserol (2:0.5) (%b/v:%v/v) dijadikan dasar dalam pembuatan film edibel komposit. Film edibel komposit terbaik adalah dengan tambahan lilin lebah 0.1% (b/v) pada karaginan dan 0.2% (b/v) pada kitosan karena memiliki sifat terbaik. Komposit kitosan-lilin lebah memiliki ciri yang baik dalam hal water uptake, elongasi, dan laju transmisi uap air sedangkan karaginan-lilin lebah memiliki ciri yang baik dalam hal kuat tarik. Kedua komposit berciri baik dalam hal ketebalan dan kadar air. Hasil uji mikroskop elektron payaran menunjukkan permukaan film tidak homogen, berpori, dan bergelembung
Keyword: beeswax, carrageenan, chitosan, composite, edible film

Judul: Pengaruh Penambahan Lilin Lebah dan Polietilen Glikol terhadap Karakteristik Film Edibel dari Protein Bungkil Kedelai, Karboksimetilselulosa dan Metilselulosa
Abstrak: Film edibel adalah lapisan tipis yang terbuat dari bahan yang dapat dimakan, seperti protein, polisakarida dan lipid. Film dapat berupa coating atau lembaran, yang selanjutnya digunakan sebagai pengemas. Film edibel adalah pengemas alternatif yang memiliki banyak kelebihan, diantaranya adalah : dapat langsung dikonsumsi, dapat didegradasi sehingga mengurangi polusi lingkungan dan dapat dipakai bersama-sarna dengan pengemas non-edibel sebagai lapisan dalam untuk mencegah migrasi komponen berbahaya ke dalam makanan. Pada penelitian ini, film edibel dibuat dari protein bungkil kedelai, CMC, MC, lilin lebah dan PEG 400. Protein pembentuk film berasal dari susu bungkil kedelai. Lilin lebah ditambahkan untuk mengurangi laju transmisi uap air film, sementara PEG adalah plasticizer yang dapat mengurangi kerapuhan film. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh penarnbahan lilin lebah dan PEG terhadap karakteristik film dan mencoba mengaplikasikan film sebagai pengemas bumbu mie. Konsentrasi CMC-MC (5.5:4.5) yang dipilih 1.25%. Konsentrasi lilin lebah yang digunakan adalah 0.4% dan 0.5%, sedangkan konsentrasi PEG adalah 0.2% dan 0.3%.
Keyword: 

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: