Judul: Penilaian Kerusakan Hutan Mangrove di Desa Pantai Bahagia, Kecamatan Muaragembong, Kabupaten Bekasi berbasis Remote Sensing dan GIS
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi perubahan luas hutan mangrove dari tahun 2017 hingga 2023; memetakan kerusakan mangrove berdasarkan model spasial tutupan tajuk mangrove; dan memformulasikan arahan penanaman dalam rehabilitasi hutan mangrove berdasarkan status kawasan hutan di wilayah studi dengan menggunakan pendekatan remote sensing dan GIS. Pemodelan tutupan tajuk dengan indeks vegetasi digunakan untuk mengestimasi tutupan tajuk untuk diklasifikasikan berdasarkan kriteria kerusakan mangrove KepMenLH Nomor 201 Tahun 2004. Perubahan luas hutan mangrove di Desa Pantai Bahagia dianalisis menggunakan pendekatan klasifikasi terbimbing Random Forest (RF) melalui platform Google Earth Engine (GEE). Beberapa indeks spektral digunakan untuk input komputasi RF, yaitu NDVI, NDMI, MNDWI, SR, Band Ratio, dan GCVI. Sedangkan, pemetaan kerusakan mangrove memiliki beberapa tahapan dalam mengalkulasikannya. Pertama, tutupan tajuk mangrove insitu dihitung menggunakan metode hemispherichal photography. Kedua, model regresi dibuat denggan variable independent (x) adalah NDVI, SAVI, NDMI dan tutupan tajuk in-situ sebagai variable dependent (y). Sebelum melakukan analisis regresi, uji asumsi klasik perlu dilakukan. Data harus berdistribusi normal, tidak ada gejala heteroskedastisitas, tidak ada autokorelasi, dan tidak ada multikolinearitas untuk model menggunakan multivariabel independen. Penelitian ini menggunakan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov, sedangkan uji heteroskedastisitas dengan Uji Glejser. Ketiga, setelah membangun model regresi, dilakukan uji validasi untuk mengetahui keakuratan model yang dibuat. Pengujian validasi dihitung menggunakan bias/error (e), simpangan agregat (SA), simpangan rata-rata (SR), dan root mean square error (RMSE). Pemilihan model regresi terbaik dilakukan dengan memeringkatkan nilai pembanding (R, SA, SR, RMSE). Keempat, pemetaan kerusakan mangrove dianalisis dengan memasukkan hasil persamaan model regresi terbaik. Kemudian, nilai dikategorikan berdasarkan Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No. 201 Tahun 2004. Selanjutnya, arahan rehabilitasi diformulasikan secara analisis deskriptif kualitatif berdasarkan pertimbangan fungsi kawasan, dan tingkat kerusakan mangrove.
Keyword: damaged mangroves, NDMI, rehabilitation, spatial models, vegetation index

Judul: Permodelan Spasial Dinamis Perubahan Hutan Mangrove dan Strategi Rehabilitasinya di Kabupaten Indramayu Jawa Barat
Abstrak: Peningkatan kebutuhan lahan di Kabupaten Indramayu terutama kebutuhan lahan tambak dan permukiman mengakibarkan tingginya deforestasi mangrove di sepanjang garis pantai Kabupaten Indramayu. Pada tahun 1980 an masyarakat berbondong-bondong membuka lahan untuk kawasan budidaya tambak sehingga banyak kawasan mangrove dikonversi menjadi lahan budidaya tambak, dan peruntukan lainnya, misalnya untuk pemukiman, sawah, dan lainnya yang mengakibatkan lahan mangrove di Kabupaten Indramayu terus mengalami penurunan (Ditjen Perikanan, 1991). Berdasarkan data Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Indramayu (2012) Kabupaten Indramayu termasuk salah satu wilayah yang memiliki tingkat kerusakan hutan mangrove terparah di Jawa Barat. Dari 17.782 ha hutan, 50% diantaranya tergolong tergolong rusak berat. Oleh karena itu, sebagian besar daerah pantai Indramayu terkena abrasi dengan kecepatan 9-10 m per tahun. Sekitar 8.233 ha lahan yang tercakup dalam 8 kecamatan di kategorikan sebagai kritis. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis perubahan mangrove di Kabupaten Indramayu tahun 1989 sampai dengan 2015 (2) Menganalisis faktor yang mempengaruhi peluang terjadinya perubahan mangrove di Kabupaten Indramayu. (3) Menganalisis tingkat partisipasi dan kesesuaian lahan untuk mangrove di Kabupaten Indramayu (4) Menyusun permodelan spasial dinamis peluang deforestasi mangrove di Kabupaten Indramayu pada tahun 2031 (5) Menyusun Arahan Rencana dan Strategi rehabilitasi mangrove di Kabupaten Indramayu. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini, untuk deforestasi mangrove diawali dengan mengunduh citra landsat dari http://glovis.usgs.gov/. kemudian dilakukan analisis untuk mengetahui luasan mangrove pada tahun 1989, 2002, dan 2015, untuk analisis prediksi peluang deforestasi mangrove dilakukan dengan menggunakan analisis regresi logistik biner, dari persamaan regresi yang diperoleh disubstitusikan dengan variabel bebas yang mempengaruhi deforestasi mangrove. Untuk analisis kesesuaian lahan untuk mangrove menggunakan parameter fisik, antara lain salinitas, tekstur tanah, kecepatan arus, gelombang, kandungan organik tanah, dan interaksi lahan dengan arus laut. Hasil penelitian menunjukan bahwa mangrove di Kabupaten Indramayu tahun 1989 sampai dengan tahun 2015 telah mengalami penurunan sebesar 2.345.02 ha. Dari sebelas kecamatan yang terdapat mangrove berada seluruhnya telah mengalami deforestasi. Namun deforestasi terparah periode 1989-2015 adalah pada Kecamatan Cantigi. Berdasarkan hasil analisi regresi logistik biner faktor-faktor yang mempengaruhi peluang perubahan mangrove di Kabupaten Indramayu adalah variabel kepadatan penduduk dan luas silvofishery. Model spasial deforestasi mangrove diperoleh dari persamaan Logit (p) = (- 0.341) + 3.630 (x1) – 0.002 (x2) + 0.001 (x3) – 0.001 (x4) – 0.003 (x5). Validasi dilakukan dengan membandingkan peta prediksi peluang deforestasi mangrove pada tahun 2015 hasil model dengan peta deforestasi mangrove aktual tahun 2015. Perbandingan hasil model prediksi peluang deforestasi mangrove tahun 2015 dengan peta aktual deforestasi mangrove tahun 2015. Uji validasi dilakukan dengan menggunakan Overal Kappa, dari hasil uji validasi tersebut dihasikan nilai Overral Kappa (K Standar) sebesar 81.2% (baik). Untuk membuat model prediksi peluang deforestasi mangrove dilakukan dengan menerapkan beberapa skenario, skenario 1 dilakukan dengan hanya merubah variabel kepadatan penduduk yang disesuaikan dengan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2031 dan variabel lain tetap, skenario 2 dilakukan dengan merubah variabel kepadatan penduduk yang disesuaikan dengan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2031 dan variabel luas silvofishery disesuaikan dengan prediksi luas silvofishery tahun berdasarkan trand peningkatan luas pada tahun 1989,2002, dan 2015. Skenario 3 dilakukan dengan merubah variabel kepadatan penduduk yang disesuaikan dengan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2031 dan variabel luas
Keyword: Deforestasi mangrove, Indramayu, permodelan spasial, strategi rehabilitasi

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: