Judul: Dampak Liberalisasi Perdagangan Di Kawasan Asia Pasifik Terhadap Ekspor Komoditas Non Migas Unggulan Indonesia.
Abstrak: Kerja sama ekonomi di kawasan Asia Pasifik bernilai strategis, karena forum ini merupakan representasi dari 49 persen transaksi perdagangan dunia, GDP kawasan ini mencapai 56 persen dari GDP dunia dan jumlah penduduk kawasan ini mencapai 39 persen dari populasi penduduk dunia. Rencana penerapan perdagangan bebas di kawasan Asia Pasifik (Free Trade Area of the Asia Pacific) pada tahun 2025 merupakan salah satu isu yang banyak mendapatkan perhatian dari negara-negara kawasan Asia Pasifik. Namun, pemerintah Indonesia berpendapat target waktu ini masih perlu dikaji lebih dalam, mengingat perlunya mempersiapkan pelaku usaha dan sektor-sektor terkait serta memperbaiki kelemahan domestik seandainya kerja sama ini dilaksanakan. Sehubungan dengan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komoditas unggulan ekspor Indonesia ke kawasan Asia Pasifik, menganalisis determinan ekspor komoditas unggulan Indonesia ke kawasan Asia Pasifik dan menganalisis dampak liberalisasi perdagangan di kawasan Asia Pasifik terhadap ekspor komoditas unggulan Indonesia. Analisis Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Product Development (EPD), dan Intra Industri Trade (IIT) digunakan untuk memperoleh komoditi unggulan ekspor Indonesia ke kawasan Asia Pasifik. Sementara itu, analisis data panel digunakan untuk memperoleh determinan ekspor komoditi unggulan ekspor Indonesia ke kawasan Asia Pasifik dan dampak liberalisasi perdagangan di kawasan ini terhadap ekspor Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari berbagai sumber seperti Trade Map, Comtrade, CEPII, WTO dan Kementerian Perdagangan dari tahun 2004 hingga 2013. Hasil analisis menunjukkan komoditas unggulan ekspor Indonesia ke kawasan Asia Pasifik diantaranya adalah sepatu olahraga (HS.640319); palm oil (HS. 151190); aluminium (HS.260600); ban (HS.401110); panel (HS.441299); dan kopi (HS. 090111). Secara umum, hasil estimasi data panel menunjukkan bahwa harga riil, tarif impor negara importir, populasi negara importir, GDP riil per kapita negara importir, jarak ekonomi, dan nilai tukar riil rupiah terhadap dolar secara signifikan mempengaruhi volume ekspor dari Indonesia ke negara kawasan Asia Pasifik. Sementara itu, dampak liberalisasi perdagangan di kawasan ini terhadap penerimaan ekspor Indonesia akan lebih menguntungkan pada komoditi yang bersifat elastis. Dengan demikian, pada saat melakukan negosiasi penurunan tarif dalam perundingan FTAAP, sebaiknya pemerintah fokus pada komoditi yang bersifat elastis dan mempertimbangkan komoditi yang berdaya saing tinggi serta memiliki tingkat integrasi yang tinggi.
Keyword: Asia Pasifik, data panel, ekspor, liberalisasi perdagangan

Judul: Pengaruh Fasilitasi Perdagangan Terhadap Ekspor Tpt Indonesia Ke Kawasan Asia Pasifik
Abstrak: Ekspor sangat penting bagi pembangunan ekonomi. Penelitian Wilson et al. (2005) dan Rahman et al. (2013) menunjukkan bahwa fasilitasi perdagangan merupakan salah satu kebijakan yang terbukti mampu meningkatkan perdagangan. Dalam rangka peningkatan ekspor, perlu ditinjau produk yang memiliki daya saing bagus serta pasar yang potensial. Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) merupakan subsektor industri yang penting bagi Indonesia. Ekspor TPT pada tahun 2015 menduduki posisi ketiga diantara sub sektor industri lainnya, selain itu mampu menyerap tenaga kerja paling tinggi pada tahun 2013. APEC merupakan pasar potensial bagi Indonesia. Share total ekspor Indonesia ke APEC rata-rata sekitar 70 persen dari total ekspor Indonesia ke dunia pada tahun 2004 - 2015. Disamping itu, jumlah penduduk APEC mencapai 38.78 persen dari populasi penduduk dunia pada tahun 2015. Untuk itu penelitian ini bermaksud mengidentifikasi daya saing TPT Indonesia di pasar Asia Pasifik serta mengetahui pengaruh fasilitasi perdagangan terhadap peningkatan ekspor TPT Indonesia. Analisis daya saing dilakukan pada produk dengan kode HS 54 (Filamen Buatan), HS 55 (SErat Stafel Buatan), HS 61 (Barang-barang Rajutan) dan HS 62 (Pakaian Jadi Bukan Rajutan). TPT yang dianalisis memiliki daya saing bagus yang ditunjukkan dengan nilai RCA lebih dari satu. Barang-barang rajutan dan pakaian jadi bukan rajutan memiliki daya saing lebih bagus dibanding filament buatan dan serat stafel buatan. Hasil ini didukung oleh hasil analisis daya saing dengan metode EPD, dimana kedua produk tersebut berada pada posisi pasar falling star yang berarti mengalami peningkatan pada share ekspornya. Perdagangan barang-barang rajutan dan pakaian jadi bukan rajutan mempunyai tingkat integrasi lemah dengan nilai ekspor yang lebih besar dibanding impor. Hal ini berarti kedua produk tersebut memiliki keunggulan di pasar Asia Pasifik. Hasil analisis data panel menunjukkan bahwa Port Efficiency dan Regulatory Environment mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ekspor barang-barang rajutan dan pakaian jadi bukan rajutan. GDP negara APEC, jarak ekonomi dan tariff juga bepengaruh signifikan pada kedua produk tersebut. GDP Indonesia mempunyai pengaruh signifikan terhadap ekspor barang-barang rajutan, sedangkan nilai tukar riil berpengaruh signifikan terhadap ekspor pakaian jadi bukan rajutan. Produk TPT yang berdaya saing bagus di pasar Asia Pasifik adalah barangbarang rajutan dan pakaian jadi bukan rajutan. Fasilitasi perdagangan yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap ekspor TPT adalah Port Efficiency dan Regulatory Environment sehingga ekspor barang-barang rajutan dan pakaian jadi bukan rajutan bisa mempertimbangkan negara tujuan yang mempunyai Port Efficiency yang baik dan Regulatory Environment yang lunak.
Keyword: Fasilitasi Perdagangan, Tekstil, Asia Pasifik, Daya Saing, Data Panel

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak