Judul: Model Pendugaan Kebangkrutan Bank di Bursa Efek Jakarta
Abstrak: Masyarakat dapat menyimpan uang dalam bentuk investasi baik berupa tabungan, deposito, tanah, emas, apartemen dan lain sebagainya. Pi!ihan terhadap alat investasi tergantung kemampuannya memberikan keuntungan. Salah satu alat investasi yang memberikan keuntungan besar adalah saham. Oi samping memberikan keuntungan besar, saham juga mempunyai tingkat resiko yang besar karena pemodal (investor) bisa kehilangan semua modal yang telah diinvestasikan jika emiten mengalami kebangkrutan. Pene!itian ini menggunakan ana!isis diskriminan dan probitllogit dalam membangun model pendugaan kebangkrutan bank. Pengklasifikasian bank kedalam satu dari dua kelompok bank yang bangkrut (deUsting) dari tahun 1999-2000 dan tidak bangkrut (daftar bank) tahun 2000. Untuk pembentukan model digunakan data pada tahun yang sama yaitu tahun 1997.
Keyword: 

Judul: Model pendugaan kebangkitan bank di Bursa Efek Jakarta
Abstrak: Masyarakat dapat menyimpan uang dalam bentuk investasi baik berupa tabungan, deposito, tanah, emas, apartemen dan lain sebagainya. Pilihan terhadap alat investasi tergantung kemampuannya memberikan keuntungan. Salah satu alat investasi yang memberikan keuntungan besar adalah saham. Di samping memberikan keuntungan besar, saham juga mempunyai tingkat resiko yang besar karena pemodal (investor) bisa kehilangan semua modal yang telah diinvestasikan jika emiten mengalami kebangkrutan. Penelitian ini menggunakan analisis diskriminan dan probit/logit dalam membangun model pendugaan kebangkrutan bank. Pengklasifikasian bank kedalam satu dari dua kelompok bank yang bangkrut (delisting) dari tahun 1999-2000 dan tidak bangkrut (daftar bank) tahun 2000. Untuk pembentukan model digunakan data pada tahun yang sama yaitu tahun 1997. Pada model probit/logit suatu bank dikatakan bangkrut atau berpotensi mengalami kebangkrutan jika nilai peluangnya lebih dari 0,5. Perbandingan model dikriminan dan probit/logit menunjukkan bahwa model probit/logit lebih tinggi prediksi klasifikasi yang benar dari 2 kelompok bank yaitu bank bangkrut dan tidak bangkrut, sehingga model logit digunakan sebagai model penduga kebangkrutan bank. Model logit yang didapatkan adalah : p= exp(-0,609+0,53 X1 -0,609 X4) 1+exp(-0,609+0,53 X₁ -0,609 X4) Model analisis logit ini dapat digunakan untuk memprediksikan kebangkrutan dengan syarat, rasio keuangan yang diperoleh tidak berasal dari perbandingan 2 nilai yang sama-sama negatif karena secara teori keuangan perbandingan 2 nilai yang sama-sama negatif tidak memiliki makna dan kondisi perbankan yang tidak jauh berbeda dengan kondisi tahun 1997 serta untuk mengetahui hal tersebut. bisa dilakukan uji MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) terhadap variabel-variabel yang digunakan dalam model logit.
Keyword: uji MANOVA, analisis probit, analisis logit, analisis diskriminan, kebangkrutan bank

Judul: Effects of Particle Shapes on Temperature Distribution under Static Ohmic Heating.
Abstrak: The ohmic heating is defined as a process wherein an alternating electrical current is passed through materials resulting in the heat generation inside the product. The excellence of ohmic heating in comparison with other thermal processing is its energy efficiency and ohmic heating could keeping nutritional as well quality attribute of food via blanching, sterilization, pasteurization, extraction, fermentation, and evaporation. Nevertheless, in ohmic heating process, the electrical conductivity of product is a key parameter. The worst case in the ohmic heating of multiphase product could be occurred when the solid phase has very lower or very high electrical conductivity than the liquid. This study aims to reveal the temperature distribution and the heating rate properties of solid and liquid phase as affected by particle shape and its orientation to the electric field. Experiments were conducted with salt solution 1% and carrot that blanched in salt solution 6%. Blanching process was conducted in order to increase the electrical conductivity of carrot close to the salt solution 1%. Ohmic heating was applied to the sample using static cell (4.90 cm diameter and 6.00 cm in length of sample area) at constant voltage gradient (40 V). Each experiment was conducted in triplicate. It was observed that the different particle shape and orientation provide the different heating rate properties. The slice particle had the fastest heating rate. Moreover the perpendicular orientation was heated faster than parallel orientation. The parallel cylindrical shape provides the slowest heating rate. This shape possibly induced the worst-case condition and could be used as sufficiency heat parameter. The heating pattern of each solid and liquid were simulated using COMSOL modeling software. The predicted temperature values were in good agreement with the experimental data with the maximum prediction error of 3 °C.
Keyword: particle orientation, particle shape, electrical conductivity, ohmic heating