Judul: Penambahan Jumlah Informasi Pada Qr Code Menggunakan Teknik Kompresi Data Lossless.
Abstrak: Quick Respond (QR) code adalah barcode dua dimensi yang dirancang untuk memberikan informasi yang tersimpan dengan cepat. QR code diciptakan oleh Denso Wave untuk melakukan pengecekan terhadap suku cadang pada saat produksi. Berkat dorongan dari seorang user, QR code dikembangkan sehingga dapat digunakan untuk mengkodekan karakter alphanumerik, dan kanji. Kemampuannya untuk dibaca dari bermacam sudut dan kecepatannya dalam memberikan informasi tersimpan yang melebihi jenis barcode serupa, serta dapat menyimpan informasi hingga 2000 jenis karakter biner dan menggunakan karakter kanji menjadikan QR code sebagai sarana yang populer dalam menyampaikan informasi terutama sejak meningkatnya perkembangan pada teknologi smartphone. Seperti jenis barcode lainnya, semakin banyak informasi yang tersimpan akan membuat ukuran dari QR code semakin besar sehingga dapat membuatnya sulit untuk memberikan informasi yang tersimpan. Penelitian ini memfokuskan pada informasi yang dikompresi menggunakan kompresi data lossless. Pengujian data dilakukan menggunakan identitas pribadi berupa Kartu Tanda Penduduk (KTP), Surat Izin Mengemudi (SIM), Surat Tanda Nomor Kendaraan (STNK) dan Kartu Keluarga (KK) yang ditulis dalam bentuk teks dengan mengambil sample dari setiap data pribadi sebanyak 10 kali. Pengujian dilakukan dengan membagi setiap sample dalam tiga jenis penulisan, yaitu menggunakan huruf besar dan kecil, seluruh penulisan menggunakan huruf besar, dan menggunakan karakter spesial sebagai pengganti huruf vokal. Informasi dikompresi menggunakan algoritme kompresi data lossles dengan karakter unicode sebagai hasil dari kompresi yang akan digunakan dalam membentuk QR code dengan jenis pengkodean unicode UTF-8. QR code yang telah dibentuk diuji terlebih dahulu dengan melakukan dekompresi untuk mendapatkan informasi asli. Bila informasi asli tidak bisa didapatkan maka perlu dilakukan modifikasi pada algoritme yang digunakan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. QR code yang menggunakan informasi terkompresi akan dibandingkan dengan QR code yang menggunakan informasi asli untuk mengetahui pengaruh tingkat kompresi pada informasi terhadap ukuran pada QR code. Hasil pengujian diperoleh tingkat kompresi pada informasi yang mencapai lebih dari 25% yang dapat mengurangi ukuran dari QR code pada informasi yang sama. Tingkat kompresi dari informasi yang berada kurang dari 25% akan menambah ukuran pada QR code. Faktor lain yang mempengaruhi perubahan pada QR code adalah jenis karakter yang dapat disimpan pada QR code, karena bila ada karakter yang tidak bisa disimpan pada QR code akan menyebabkan rusaknya informasi.
Keyword: QR Code, Data Pribadi, Kompresi Data Lossless, Unicode, UTF-8

Judul: Pengkodean aritmetika untuk kompresi data teks
Abstrak: Perkembangan komputer yang memberikan banyak kemudahan menyebabkan penggunaan komputer meluas di berbagai bidang. Banyak perusahaan atau organisasi yang menyimpan datanya dalam bentuk digital Bertambahnya data yang disimpan akan membutuhkan ruang penyimpanan yang semakin besar dan semakin penuh hard disk akan menyebabkan kinerja komputer menjadi lambat. Untuk mengatasi masalah tersebut dikembangkan suatu teknik untuk menghasilkan file baru yang merupakan hasil pengkodean dari file asli dengan ukuran yang lebih kecil. Pada penelitian ini dilakukan analisa teknik kompresi terhadap file teks menggunakan pengkodean aritmetika. Pengkodean aritmetika merupakan teknik kompresi yang menggunakan peluang kemunculan dari karakter yang terdapat pada teks sumber untuk menghasilkan suatu kode hasil kompresi. Untuk implementasi pengkodean aritmetika, digunakan bahasa pemrograman Visual Basic untuk proses kompresi dan dekompresi. Hal yang dikaji antara lain, rasio kompresi yang dihasilkan, diha waktu kompresi dan dekompresi serta menganalisa algoritma pengkodean aritmetika. Hasil percobaan menunjukkan bahwa rasio kompresi akan dipengaruhi oleh variasi karakter yang terdapat dalam teks sumber. Semakin kecil variasi karakter maka rasio kompresi akan semakin tinggi, yang berarti hasil kompresi semakin bagus. Kasus terbaik akan diberikan oleh teks sumber yang memiliki karakter dengan peluang mendekati satu, sedangkan kasus terburuk akan diberikan oleh teks sumber yang memiliki seluruh 256 karakter ASCII.
Keyword: 

Judul: The Fern of West Timor  East Nusa Tenggara
Abstrak: Based on this study there are 58 species belonging to 36 genera. They are Achrosticum (1 species), Adiantum (5 species), Amphineuron (3 species), Asplenium (4 species), Athyrium (1 species), Belvisia (1 species), Botrycium (1 species), Ceratopteris (1 species), Christella (4 species), Ctenitis (1 species), Ctenopteris (1 species), Cyathea (1 species), Davallia (2 species), Dennstaedtia (1 species), Diplazium (2 species), Doryopteris (1 species), Drynaria (2 species), Dryopteris (1 species), Gleichenia (1 species), Heterogoniurn (1 species), Humata (1 species), Lycopodium (1 species), Microlepia (1 species), Microsorium (1 species), Nehprolepis (2 species), Oleandra (1 species), Platycerium (1 species), Pleocnemia (1 species), Pteris (5 species), Pyrrosia (1 species), Sellaginela (1 species), Selliguea (1 species), Sphaerostephanos (2 species), Tectaria (1 species), Trichomanes (1 species), and Vittaria (1 species).
Keyword: