Judul: Pengembangan Database NIRS Pedeteksi Komposisi Kimia dan Fraksi Serat Rumput Alam
Abstrak: Rumput alam adalah jenis rumput yang sudah lama beradaptasi dengan tanah dan iklim di Indonesia. Penggunaan NIRS menggunakan basis data yang mengandalkan data dari negara beriklim sedang. Penelitian ini bertujuan menganalisis komposisi kimia rumput alam menggunakan NIRS dan pengembangan database dengan kalibrasi data komposisi kimia rumput alam. Sebanyak 100 sampel rumput alam dikumpulkan dan dilakukan analisis kimia untuk mengetahui kandungan nutrien seperti Berat Kering (BK), abu, protein (PK), serat kasar (SK) dan lemak kasar (LK), dan fraksi serat untuk mengetahui kandungan neutral detergent fiber (NDF) dan acid detergent fiber (ADF). Data hasil analisis kimia digunakan untuk proses kalibrasi dan validasi database NIRS. Model NIRS dibuat dengan menggunakan regresi PLS (partial least square). Kalibrasi dan validasi menggunakan spektrum yang telah dilakukan pemindaian dengan Buchi NIRFlex N-500. Keakuratan NIRS dapat dilihat dari koefisien determinasi, standar eror dan nilai RPD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi NIRS terbaik untuk parameter BK dan abu sedangkan paling rendah untuk parameter PK. Nilai R2, RPD dan PRL untuk BK dan PK berturut-turut R2 (0.8 dan 0.4), RPD (2.8 dan 1.3) dan PRL (0.6 dan 0.1). Kalibrasi internal memperlihatkan bahwa hasil analisis kimia tidak berbeda dengan pengujian menggunakan NIRS pada parameter abu, LK, SK dan NDF, namun masih berbeda pada BK, PK dan ADF. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa database NIRS yang dikembangkan dapat digunakan untuk memprediksi abu, LK, SK dan NDF namun belum bisa untuk BK, PK dan ADF. Disarankan untuk menambah jumlah sampel dan analisis laboratorium yang lebih akurat untuk meningkatkan akurasi prediksi BK, PK dan ADF menggunakan NIRS., Natural grass is a type of grass that has long adapted to the soil and climate in Indonesia. The use of NIRS uses a database that relies on data from temperate countries. This study aims to analyze the chemical composition of natural grass using NIRS and develop a database with calibration of the chemical composition and fiber fractions of natural grass data. A total of 100 samples of natural grass were collected from Bogor Municipality and Regency. The sample was analyzed for its nutrient content to determine dry matter weight (DM), ash, crude protein (CP), crude fiber (CF), ether extract (EE), neutral detergent fiber (NDF) and acid detergent fiber (ADF). The data from the chemical analysis were used for the NIRS calibration and validation process. The NIRS model was made using PLS (partial least square) regression. Calibration and validation using a spectrum that has been scanned with the Buchi NIRFlex N-500. The accuracy of NIRS can be seen from the coefficient of determination, standard error, and RPD value. The results obtained by NIRS are used to predict the chemical components of natural grass. The best NIRS prediction results for the DM and ash parameters while the lowest for the CP parameters. The R2, RPD, and PRL for DM and CP estimation were R2 (0.8 dan 0.4), RPD (2.8 dan 1.3) dan PRL (0.6 dan 0.1) respectively. External validation test showed that chemical analysis results were similar to NIRS for ash, EE, CF and NDF parameters but different for DM, CP and ADF parameters. It is concluded that the NIRS
Keyword: Natural Grass, NIRS, Proximate, Spectra

Judul: Develop a NIRS database to predict natural grass utilization for dairy cattle
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengembangkan database NIRS untuk menduga utilitas rumput alam bagi ternak perah. Sebanyak 100 sampel rumput alam diperoleh dari berbagai lokasi desa yang terdapat di Kabupaten dan Kotamadya Bogor, Jawa Barat. Sampel dikeringkan, digiling dan dianalisis kecernaan in vitro (kecernaan bahan kering (KCBK), kecernaan bahan organik (KCBO), kecernaan NDF (KCNDF), dan kecernaan ADF (KCADF)) menggunakan metode two stage method. Selain itu diamati juga partisi energi (energi bruto (GE), energi tercerna (DE), energi termetabolis (ME), dan energi neto untuk laktasi (NEL)), serta nilai hijauan untuk sapi perah (unit hijauan untuk laktasi (UFL) dan nilai relatif hijauan (RFV)) yang dihitung berdasarkan data fraksi serat dan kecernaan. Spektrum NIRS dikoleksi, dari seluruh sampel sebanyak masing-masing tiga kali. Data hasil analisis kecernaan, perhitungan partisi energi dan kualitas hijauan diinputkan ke NIRS untuk dilakukan kalibrasi dan validasi internal. Untuk kalibrasi eksternal digunakan sebanyak 10 sampel rumput alam dari berbagai wilayah peternakan sapi perah di Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas rumput alam di Kabupaten dan Kotamadya Bogor bervariasi pada KCADF, GE dan RFV. NIRS dapat mendeteksi parameter secara akurat (R2>0,5; RPD>1,5; SEP/SEL<1) menggunakan database yang di kembangkan dan dapat meningkatkan akurasi prediksi kandungan nutrisi pakan sumber serat kecuali pada KCADF. Disimpulkan bahwa kecernaan dan utilitas rumput alam untuk ternak perah di Bogor bervariasi, namun dapat dideteksi dengan cepat menggunakan NIRS.
Keyword: dairy cattle, forage, natural grass, NIRS, prediction

Judul: Formulasi Hamiltonian untuk Menggambarkan Gerak Gelombang Soliter Dimensi Tiga di Permukaan Laut
Abstrak: Gelombang permukaan adalah gelombang yang terjadi perbedaan rapat massa antara air dan udara. Salah satu gelombang permukaan yang ditinjau adalah gelombang soliter. Formulasi gelombang soliter dilakukan dengan menggunakan formulasi Hamiltonian.
Keyword: