Judul: Pola mendengar siaran radio kisi 93.4 FM dan pengaruhnya terhadap perilaku remaja : kasus pengaruh program siaran kisi-kisi kita terhadap siswa SMUN 7
Abstrak: Dengan berbekal berbagai macam keistimewaannya, radio sebagai media audio memiliki jangkauan khalayak yang luas terutama dari kalangan remaja. Remaja dalam melaksanakan interaksi sosial sehari-hari dengan sesamanya memerlukan pertukaran informasi yang salah satunya didapat dari radio sebagai sumber informasi. Hal ini akan menyebabkan siaran radio dapat memberikan pengaruh terhadap aspek-aspek pengetahuan (cognitive), sikap (affective) dan tindakan (conative) pada remaja. Berdasarkan hal tersebut di atas, tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengetahui pola mendengar siaran radio KISI 93.4 FM dan pengaruhnya terhadap perilaku remaja. Tujuan penelitian ini secara rinci adalah sebagai berikut: (1) mengetahui pola mendengar siaran radio pada remaja; (2) mengetahui faktor- faktor yang mempengaruhi perilaku remaja dalam mendengar siaran radio dan (3) mengetahui pengaruh mendengar siaran radio, khususnya program siaran Kisi- Kisi Kita di Radio KISI 93.4 FM terhadap aspek-aspek pengetahuan (cognitive) dan sikap (affective) pada remaja. Penelitian ini dilakukan pada pelajar Sekolah Menengah Umum Negeri (SMUN) 7 Bogor yang merupakan pendengar radio KISI di Kelurahan Bantarjati, Kecamatan Bogor Utara, Kota Bogor, Propinsi Jawa Barat. Kelas yang dipilih untuk kerangka sampling adalah kelas II SMUN 7, yang berusia 16 sampai 18 tahun. Kelas ini dipilih dengan pertimbangan bahwa siswa di kelas tersebut tidak sedang menghadapi ujian. Kemudian dari seluruh kelas II dipilih empat dari sembilan kelas secara purposive. Pemilihan kelas dibantu oleh Kepala Bidang Kurikulum SMUN 7 Bogor. Dari pemilihan tersebut diperoleh kelas terpilih, yaitu kelas II-1, II-5, II-7 dan II-9...dst
Keyword: 

Judul: Tingkat Perubahan Perilaku pada Pendengar Radio AGRI FM Program “Remaja (Request malam aja)”.
Abstrak: Program Remaja (Request malam aja) merupakan salah satu program siaran di AGRI FM yang bertujuan memenuhi kebutuhan informasi dan hiburan bagi mahasiswa Institut Pertanian Bogor. Untuk meningkatkan jumlah pendegar, pengelola AGRI FM membuka kesempatan pendengar untuk ikut berkomentar pada setiap informasi atau topik yang sedang dibahas. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis perubahan pada setiap tingkat perubahan perilaku yang terjadi setelah pendengar mendengarkan program Remaja (Request malam aja) di AGRI FM. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif survei dan pendekatan kualitatif dengan melakukan wawancara mendalam. Hasil penelitian menunjukan bahwa terjadi perubahan perilaku pada tingkat pengetahuan dan kecendrungan sikap khalayak pada program Remaja (Request malam aja) di AGRI FM. Perubahan perilaku tersebut terjadi karena dipengaruhi oleh faktor karakteristik khalayak program tersebut dan faktor karakteristik siaran radio itu sendiri.
Keyword: radio komunitas, program Remaja (Request malam aja), perubahan perilaku

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm