Judul: Komsumsi dan ketahanan pangan rumahtangga menurut tipe agroekologi di wilayah kabupaten Pasuruan, Jawa Timur
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah (1) Mempelajari keragaan konsumsi pangan rumahtangga pada dua tipe agroekologi; (2) Mempelajari tingkat kecukupan gizi rumahtangga dan status gizi pada dua tipe agroekologi; (3) Mempelajari perilaku rumahtangga (coping mechanism) apabila terjadi gangguan ketahanan pangan pada dua tipe agroekologi; (4) Mengidentifikasi indikator dan tingkat ketahanan pangan rumahtangga pada dua tipe agroekologi; (5) Mempelajari faktor-faktor determinan yang mempengaruhi ketahanan pangan rumahtangga pada dua tipe agroekologi.
Keyword: Konsumsi pangan, agroekologi, Ketahanan pangan

Judul: Konsumsi pangan rumahtangga petani lahan kritis dan faktor-faktor yang mempengaruhinya : kasus di Desa Subarang Paninggahan, Kecamatan X Koto Singkarak, Kabupaten Solok, Sumatera Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsumsi rangan rumahtangga petani (yang mencakup kuantitas dan kualitas pangan) serta faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi pangan rumahtangga (yang mencakup struktur rumah- tangga, keadaan sosial ekonomi, tingkat subsistensi, dan kebiasaan makan).. Penelitian dilakukan di Desa Subarang Paninggahan, Kecamatan X Koto Singkarak, Kabupaten Solok, Propinsi Sumatera Barat, pada bulan Mei sampai Juli 1993. Lokasi penelitian diambil secara purposif. Pengambilan contoh di- lakukan secara acak sederhana (Singarimbun, 1989) sebanyak 57 rumahtangga. Data yang diambil terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara dengan responden. Data sekunder diperoleh dari berbagai instansi terkait. Pengolahan data dilakukan secara manual dan dengan bantuan komputer. Analisis data dilakukan secara deskriptif dan statistik. Konsumsi pangan rumahtangga dijabarkan dalam bentuk zat gizi dan dibandingkan dengan kecukupan yang dianjurkan (Widya Karya Nasional Pangan dan Gizi, 1993). Kualitas konsumsi pangan dihitung dengan cara rasio Protein Energi (rasio PE) (Hardinsyah dan Martianto, 1989). Tingkat subsistensi diukur dengan membandingkan jumlah hasil usahatani yang dikonsumsi oleh rumahtangga dengan total produksi. Beras merupakan pangan pokok, oleh sebab itu rata-rata konsumsi beras cukup besar dibandingkan dengan rata-rata konsumsi bahan pangan yang lain yaitu 397,8 g per orang per hari. Ikan segar dikonsumsi 51,7 g dan sayur- sayuran hijau 25,7 g. Rata-rata konsumsi energi dan zat gizi rumahtangga belum memenuhi kecukupan yang dianjurkan (kurang dari 100%). Rata-rata tingkat konsumsi energi adalah 86,4%; protein 95,3%; lemak 77,3%; vitamin A 49,1%; vitamin C 63,8%; dan zat besi 44,5%.
Keyword: konsumsi pangan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm