Judul: Optimasi Multirespon Metode Taguchi Menggunakan PCA-TOPSIS dan Metode VIKOR
Abstrak: Mengoptimalkan masalah multirespon telah menjadi isu yang semakin relevan ketika lebih dari satu karakteristik kualitas produk harus dinilai secara bersamaan dalam proses manufaktur yang rumit. Metode Taguchi menjadi salah satu metode perancangan percobaan yang sering digunakan, karena pertimbangan efektif dan efisien. Namun metode Taguchi hanya dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi respon tunggal. Ketika berhadapan dengan persoalan multirespon, maka respon dianalisis masing-masing (tidak secara bersamaan). Penyelesaian persoalan multirespon menggunakan metode Taguchi, menyebabkan kombinasi level parameter optimal yang tidak konsisten antar respon dikarenakan tidak semua respon memiliki karakteristik yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk optimasi multirespon dari rancangan Taguchi menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR. PCA dikombinasikan dengan TOPSIS untuk menyelesaikan masalah korelasi antar respon. TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Signal-to-noise-ratio (rasio ) dalam Taguchi awalnya digunakan untuk menilai kinerja setiap respon. PCA kemudian dilakukan pada nilai-nilai untuk mendapatkan satu kumpulan komponen yang tidak berkorelasi. Akhirnya, kedekatan relatif terhadap solusi ideal yang dihasilkan dari TOPSIS ditentukan sebagai indeks kinerja keseluruhan (Overall Performance Index/OPI) untuk multirespon. Metode VIKOR merupakan suatu metode peringkat yang mempertimbangkan kondisi antar respon yang digunakan untuk multicriteria decision making (MCDM). Prosedur MCDM dapat digunakan untuk menentukan solusi optimal antara beberapa alternatif yang bertentangan. Metode optimasi akan menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor-faktor yang dicobakan, namun hasilnya terkadang tidak konsisten sehingga produknya kurang berkualitas. Hal tersebut terjadi karena prosedur optimasi yang ada mengabaikan keragaman dalam kerugian kualitas untuk multirespon. Kelemahan ini dapat diatasi dengan metode VIKOR. Baik optimasi menggunakan PCA-TOPSIS maupun metode VIKOR tergantung dari keragaman antar respon sehingga tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis menggunakan metode Taguchi terhadap masing-masing respon serta membandingkan PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dalam kondisi terdapat berbagai korelasi antar respon. Berdasarkan kondisi tersebut, akan dilihat apakah tingkat korelasi diantara respon mempengaruhi nilai-nilai dari metode PCA-TOPSIS maupun metode VIKOR. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penelitian Tong et al (2005) sedangkan respon-responnya dibangkitkan berdasarkan hasil simulasi. Metode simulasi yang digunakan yaitu dengan membangkitkan galat yang menyebar multivariat normal dalam kondisi terdapat berbagai korelasi antar respon sehingga didapatkan nilai-nilai respon yang baru. Metode ini diulang sebanyak 10 kali dan setiap gugus data dianalisis menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dan dipilih berdasarkan nilai yang optimum untuk memperoleh kombinasi optimal level dari faktor. Berdasarkan analisis Tauchi, ketiga respon yang dianalisis terpisah menghasilkan kombinasi optimal antar level yang berbeda sehingga menunjukkan bahwa metode Taguchi tidak konsisten dalam menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor ketika berhadapan dengan persoalan multirespon, sehingga dibutuhkan metode tambahan sebagai metode optimasi Taguchi dalam menyelesaikan masalah multirespon, diantaranya menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR. Optimisasi menggunakan PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dalam kondisi memiliki berbagai macam variasi korelasi antar respon menunjukkan pola dan solusi optimal yang sama untuk semua kondisi. Oleh karena itu, korelasi antar respon tidak mempengaruhi perhitungan PCA-TOPSIS dan VIKOR dalam menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor.
Keyword: kombinasi optimal level dari faktor, metode PCA-TOPSIS, metode Taguchi, metode VIKOR, optimasi multirespon

Judul: Optimalisasi percobaan banyak faktor menggunakan perancangan Taguchi
Abstrak: Penelitian dalam bidang industri akhir-akhir ini khususnya dalam perancangan kualitas banyak bergeser dari pengendalian proses atau produk menuju tahap yang lebih awal yaitu perancangan proses atau produk. Salah satu perancangan yang digunakan dalam dunia industri adalah perancangan Taguchi yang dikembangkan oleh Dr. Genichi Taguchi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji rancangan Taguchi dalam percobaan dan teknik analisis datanya. Perancangan Taguchi mendasarkan percobaan dengan menggunakan orthogonal array . Orthogonal array adalah matrik dari sejumlah baris dan kolom. Setiap kolom merepresentasikan faktor atau kondisi tertentu yang dapat berubah dari suatu percobaan ke percobaan lainnya dan baris dari orthogonal array mendefinisikan banyaknya jumlah kombinasi perlakuan yang dilakukan. Hasil percobaan dari rancangan taguchi dapat dianalisis menggunakan Signal to Noise Ratio (SNR), analisis dari rataan dan analisis ragam (ANOVA). Dalam rancangan Taguchi fokus utama dalam pengolahannya adalah dengan memaksimalkan nilai dari SNR. Perancangan Taguchi dilandasi konsep rancangan yang dikembangkan oleh RA Fisher, tetapi rancangan Taguchi tidak berdasarkan sebaran normal. Tujuan utama dari rancangan Taguchi adalah untuk mendapatkan kombinasi level pada tiap faktor yang mengoptimalkan output dari proses atau produk. Dibandingkan dengan rancangan statistika klasik, rancangan Taguchi hanya menerapkan sebagian dari semua kemungkinan kombinasi perlakuan. Namun demikian pengacakan perlakuan dalam satuan percobaan tetap menggunakan prinsip-prinsip pada rancangan statistika klasik. Dalam analisis data, rancangan Taguchi lebih menekankan pada analisis untuk mengetahui faktor mana yang memiliki kontribusi terbesar terhadap respon, bukan uji hipotesis sebagaimana dilakukan dalam uji-F di ANOVA.
Keyword: 

Judul: Aspek kehidupan dan reproduksi pada lumba-lumba
Abstrak: Lumba-lumba merupakan mammalia yang hidup di laut dan sebagian hidup di beberapa perairan air tawar. Hewan ini mempunyai bentuk tubuh yang streamline, moncong seperti paruh serta mempunyai gigi kurang lebih 200 buah. Tubuh lumba-lumba dilapisi oleh spermaceti yang terdiri dari lapisan minyak. Hewan yang sering terlihat di gelanggang-gelanggang samudra ini mempunyai ekor horizontal dan panjang tubuhnya berkisar 1,1 meter sampai 9 meter (Yablokov, 1974). Bia- sanya jantan lebih besar daripada yang betina. Di dalam klasifikasinya lumba-lumba termasuk dalam kelas mammalia, ordo Cetacea dan subordo Odontoceti. Di seluruh perairan dunia, terdapat banyak sekali spesies lumba-lumba, yang keseluruhannya termasuk ke dalam kelompok famili Delphinidae yang terdiri atas 19 genus ya- itu : Steno, Sotalia, Stenella, Delphinus, Lissodelphis, Orchinus, Lagenodelphis, Tursiops, Grampus, Lagenorhynchus Orcaella, Cephalorhynchus, Peponocephala, Feresa, Pseu- dorca, Globicephala, Phocoena, Neophocoena, dan yang terakhir Phoconoides (Yablokov, 1974). Tiga genus yang terakhir tidak termasuk lumba-lumba. Selain famili tersebut di atas, terdapat pula lumba- lumba yang hidup di perairan air tawar, yaitu dari famili Platanistidae (Cousteau, J.Y. , 1975). Makanan utama lumba-lumba berupa ikan (tuna, cumi-cu- mi, dan lain-lain), mollusca, cephalopoda dan crustacea. Dalam mencari makanannya, lumba-lumba bermigrasi secara teratur. Mereka menghabiskan musim panas di daerah kutub, kemudian bermigrasi ke daerah selatan selama musim dingin. Habitat lumba-lumba yang mutlak adalah air, baik air asin maupun air tawar. Mereka tidak dapat meninggalkan air, meskipun menurut asal-usulnya lumba-lumba merupakan mammalia darat (Coffey, D.J. 1977). Menurut Yablokov (1974) lumba-lumba betina memiliki sepasang ovarium yang rata/licin yang terdapat dalam ova- rian sac. Pada vagina beberapa spesies lumba-lumba terda- pat sumbat vagina/plug..dst
Keyword: