Judul: Estimasi Pola Dispersi Debu, SO2 dan NOx dari PT Holcim Indonesia Tbk, Bogor Menggunakan Model Gauss
Abstrak: Pencemaran udara merupakan masuknya atau dimasukkannya zat, energi, dari komponen lain ke dalam udara ambien oleh kegiatan manusia sehingga mutu udara turun sampai pada tingkat tertentu yang menyebabkan udara ambien tidak dapat memenuhi fungsinya. Salah satu sektor yang melepaskan polutan ke udara adalah sektor industri. Polutan dari sumber pencemar akan mengalami dispersi di udara yang dipengaruhi oleh faktor meteorologi seperti suhu udara, kecepatan angin, arah angin, turbulensi dan stabilitas atmosfer. Hal ini akan mengakibatkan kontaminasi udara ambien di wilayah sekitar pusat pencemar yang luas penyebarannya dipengaruhi oleh kondisi atmosfer saat itu, sehingga diperlukan suatu upaya pemantauan kualitas udara untuk mengantisipasi dampak terburuk dari pencemaran udara. Pemantauan kualitas udara yang real time tidak mudah dilakukan karena keterbatasan waktu, tenaga, biaya dan teknologi sehingga dikembangkan model Gauss sebagai alternatif pemantauan kualitas udara. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pola dispersi debu, SO2, dan NOx di udara dengan menggunakan Model Dispersi Gauss yang diintegrasikan dengan program Screen3, menganalisis kualitas udara di sekitar kawasan industri dan merumuskan rekomendasi pemantauan dan pengendalian pencemaran udara berdasarkan output model dispersi Gauss. Penelitian mengambil lokasi di PT Holcim Indonesia Tbk, Narogong, Bogor, dengan data emisi dan data meteorologi diperoleh dari PT Holcim Indonesia Tbk, dan sebagian data meteorologi diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika, Kelas I Dramaga, Bogor. Data diolah berdasarkan persamaan model Gauss, kemudian output model dipetakan untuk mengatahui wilayah sebaran debu, SO2 dan NOx. Data yang digunakan adalah data pada pukul 07.00 – 22 WIB karena pengamatan data meteorologi dari BMKG hanya dilakukan pada periode waktu tersebut. Hasil model Gauss menunjukkan bahwa pola dispersi debu, SO2 dan NOx, yaitu terjadi akumulasi pencemar pada daerah tertentu (konsentrasi tertinggi pencemar) sepanjang arah downwind. Pola dispersi ketiga zat yang berasal dari industri semen hampir memiliki pola yang sama, yaitu saat polutan sudah melewati konsentrasi permukaan maksimum (ground level concentration), konsentrasi pencemar lebih tinggi saat kecepatan angin rendah (< 1.5 m/s). Selain itu, ketinggian cerobong juga mempengaruhi konsentrasi permukaan pencemar, yaitu semakin tinggi cerobong, maka konsentrasi permukaan maksimum polutan akan terjadi semakin jauh dari sumber emisi (cerobong industri). Pola diurnal konsentrasi debu, SO2 dan NOx di permukaan (ground level concentration) menunjukkan bahwa konsentrasi permukaan maksimum ketiga zat pencemar tersebut terjadi pada malam hari, yaitu pukul 19.00 – 22.00 WIB saat kondisi atmosfer stabil dengan konsentrasi maksimum permukaan debu, SO2 dan NOx berturut-turut adalah 13.16 μg/Nm3, 32.69 μg/Nm3, 100.21 μg/Nm3 (sumber dari cerobong N1) dan 14.65 μg/Nm3, 36.65 μg/Nm3, 128.10 μg/Nm3 (sumber dari cerobong N2). Hasil analisis data menunjukkan bahwa jarak terjadinya konsentrasi maksimum semakin jauh dari sumber emisi (pencemar) seiring dengan peningkatan kestabilan atmosfer. Jarak maksimum mempunyai korelasi kuat negatif dengan kecepatan angin ( -0.82 ≤ r ≤ -1), artinya semakin besar kecepatan angin, semakin dekat terjadinya konsentrasi maksimum polutan dari sumber pencemar. Pemetaan output model Gauss memperlihatkan bahwa konsentrasi polutan yang tinggi cenderung terjadi di daerah Gunung Putri, Klapanunggal dan Cileungsi mengikuti arah angin dominan. Berdasarkan keluaran model dispersi Gauss, pemantauan kualitas udara sebaiknya dilakukan lebih intensif saat malam hari, yaitu saat kondisi atmosfer stabil terutama saat tidak ada angin karena konsentrasi polutan bisa mencapai dua kali lipat dibandingkan dengan konsentrasi polutan
Keyword: dispersi, konsentrasi polutan, model gauss, pemantauan kualitas udara

Judul: Dispersion Modeling Of Pm10 And So2 Based On Atmospheric Boundary Layer Stability Over Industrial Area
Abstrak: Aktivitas pembangunan tidak bisa dilepaskan dari perkembangan sektor industri dan transportasi. Namun konsekuensi berupa emisi pencemar ke udara tidak dapat dihindari. Konsentrasi pencemar udara di suatu lokasi berfluktuasi, mengikuti kondisi meteorologi setempat. Proses pencemaran udara terjadi di lapisan atmosfer terbawah yang dikenal sebagai lapisan perbatas (boundary layer). Pemahaman mengenai dispersi pencemar udara di lapisan perbatas menjadi penting untuk menduga lokasi-lokasi yang rawan terpapar pencemar udara dengan konsentrasi maksimum. Pemantauan kualitas udara yang kontinu memerlukan biaya tinggi, sehingga penentuan lokasi pemantauan yang efektif dan representatif sangat diperlukan. Pemodelan terintegrasi meteorologi dan kualitas udara menjadi salah satu pilihan untuk dapat menganalisis kualitas udara secara spasial dari waktu ke waktu (dinamis), sehingga dapat membantu menganalisis lokasi-lokasi yang rawan pencemaran udara, juga dapat membantu mengenali karakteristik atmosfernya. Salah satu model yang dapat digunakan adalah Weather Research Forecasting-Chemistry (WRFChem). Bagi wilayah industri PM10 dan SO2 menjadi pencemar utama, sehingga perlu dipelajari pola dispersi kedua jenis pencemar tersebut. Salah satu wilayah industri di Indonesia adalah Kabupaten Tangerang. Di daerah ini belum ada pemantauan kualitas udara ambien yang kontinu, sehingga bantuan pemodelan untuk menganalisis sebaran pencemar terutama PM10 dan SO2 menjadi sangat bermanfaat. Wilayah ini berbatasan dengan DKI Jakarta yang merupakan wilayah urban dengan emisi yang tinggi, juga berada di pinggir pantai, sehingga dalam analisis dispersi pencemar kedua kota ini menjadi satu wilayah kajian. Berdasarkan hasil pemodelan didapatkan bahwa pola sebaran PM10 dan SO2 mengikuti pola angin, terutama pola angin laut-darat, yang terjadi di Jakarta bagian Utara. Konsentrasi maksimum kedua pencemar pada malam hari cenderung terjadi di wilayah Jakarta Pusat dan Jakarta Utara, dengan nilai berturut-turut > 200 μg m-3 untuk PM10 dan 471 μg m-3 untuk SO2. Nilai tersebut berpotensi melebihi nilai Baku Mutu Udara Ambien Nasional. Siang hari konsentrasi maksimum cenderung terjadi di sekitar Jakarta bagian Selatan, Tangerang Selatan, serta Kabupaten Tangerang. Pada bulan Agustus maupun Desember kondisi tersebut hampir sama, hanya sedikit bergeser ke arah Timur, karena pada bulan Desember dominan angin Baratan mulai terjadi. Pola angin gunung turut mempengaruhi, karena di bagian Selatan wilayah kajian terdapat Gunung Gede-Pangrango, serta dataran yang relatif lebih tinggi di bagian Selatan Kabupaten Tangerang. Pada malam hari, angin gunung menuruni lereng dan menuju ke arah Jakarta yang lebih rendah. Pada siang hari angin laut bertiup cukup dominan terutama pada bulan Desember, saat matahari di Selatan. Kecepatan angin turut berpengaruh, sebagaimana hasil pemantauan di daerah Jakarta Utara kecepatan angin menurun pada malam hari sehingga mempengaruhi akumulasi pencemar di daerah tersebut. Sementara siang hari, kecepatan angin yang rendah terdapat di bagian Selatan Jakarta, sehingga di wilayah ini pada siang hari konsentrasi pencemar mengalami peningkatan. Validasi model menunjukkan model WRFChem dapat merepresentasikan kondisi meteorologi cukup baik, tetapi untuk konsentrasi pencemar masih rendah. Berdasar analisis stabilitas atmosfer di lapisan perbatas menggunakan model WRFChem, didapatkan bahwa pada malam hari lapisan atmosfer stabil terbentuk pada ketebalan hingga 100 m. Di atas lapisan stabil terdapat lapisan atmosfer netral dan lapisan dengan turbulensi lemah pada ketinggian 100-200 m. Menurut teori dasar, lapisan ini disebut lapisan residual (residual layer). Lapisan ini dapat dimanfaatkan untuk melepaskan emisi pencemar bagi cerobong industri. Terdapat perbedaan karakteristik stabilitas atmosfer antara Balaraja (Tangerang) dan
Keyword: dispersi pencemar, model WRFChem, tinggi cerobong, stabilitas atmosfer, risiko kesehatan

Judul: Lizard (Mabuya multifasciata) Behavior in Captivity
Abstrak: The Mabuya multifasciata lizard are known as common lizard and spread out widely in Indonesian archipelago. Traditionally, this lizard is used as skin medicine for human, protein source, raw material for leather industry and reared as a pet. To increase lizard population and to prevent lizard from extinction, it is important to breed the lizard in captivity. Therefore, their behavior in captivity was conducted.
Keyword: