Judul: Prediksi Awal Musim Hujan di Pulau Jawa berdasarkan Indeks Variabilitas Iklim
Abstrak: Southern Oscilation (ENSO), El Nino Modoki, Indian Ocean Dipole (IOD) dan Sea Surface Temperature (SST) sekitar Jawa serta Madden Julian Oscillation (MJO) yang dominan memengaruhi AMH di Jawa (2) menyusun model prediksi AMH di Jawa berdasarkan indeks variabilitas iklim yang dominan tersebut. Model persamaan AMH disusun menggunakan model regresi linier dan skill model prediksi dievaluasi menggunakan Relative Operating Characteristics (ROC). Selain itu, dilakukan validasi menggunakan data yang tidak dilibatkan dalam penyusunan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ENSO (indeks anomali SST Nino 3.4) dapat menjelaskan sebagian besar variabilitas AMH di Jawa. Oleh karena itu, ENSO bulan Juli dan Agustus dapat digunakan sebagai prediktor dalam menyusun model persamaan AMH. Model persamaan yang disusun berdasarkan indeks tersebut mempunyai skill yang baik. Rata-rata skill model prediksi mencapai 84% (ENSO bulan Juli) dan 76% (ENSO bulan Agustus) untuk AMH maju dari normal dan 83% (ENSO bulan Juli) dan 86% (ENSO bulan Juli) untuk AMH mundur dari normal.
Keyword: AMH, ENSO, Jawa, MJO, ROC

Judul: Cascading Arima Dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Prediksi Awal Musim Hujan (Studi Kasus: Wilayah Waingapu, Nusa Tenggara Timur).
Abstrak: Kejadian awal musim hujan (AMH) yang tidak menentu berdampak negatif di berbagai sektor, khususnya pada sektor pertanian sering terjadi kegagalan panen. Oleh karena itu, prediksi AMH perlu dilakukan sebagai suatu strategi untuk meningkatkan hasil produksi pertanian. Informasi prediksi AMH dapat dimanfaatkan untuk menentukan waktu tanam, persiapan sistem pengairan, pemilihan bibit, dan pemupukan. Hujan di Indonesia dipengaruhi oleh fenomena global El Nino Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD). Namun, besar kecilnya pengaruh tersebut beragam di setiap wilayah (Fadholi 2013). Data Sea Surface Temperature (SST) Nino 3.4 digunakan sebagai acuan untuk menentukan seberapa besar kejadian ENSO dan data Dipole Mode Indeks (DMI) sebagai acuan untuk menentukan seberapa besar kejadian IOD (Fadholi 2013). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model Cascading ARIMA dan JST untuk memprediksi AMH pada wilayah Waingapu provinsi Nusa Tenggara Timur. Data yang digunakan terdiri atas: data curah hujan harian, SST Nino 3.4 dan DMI. Metode Liebmann digunakan untuk melakukan penentuan AMH dengan melakukan perhitungan terhadap data curah hujan harian. Berdasarkan metode Liebmann AMH wilayah Waingapu terjadi antara bulan September sampai bulan Desember. Pemodelan ARIMA menghasilkan model terbaik yaitu model ARIMA (3,1,0) dengan persamaan 𝑦�������𝑡������� = 0,3162 𝑦�������𝑡�������−1 + 0,1284 𝑦�������𝑡�������−2 − 0,188 𝑦�������𝑡�������−3 + 0,7434 𝑦�������𝑡�������−4 − 0,934 . Pemilihan prediktor untuk input pada pemodelan JST dilakukan dengan perhitungan korelasi antara data AMH dengan data SST Nino 3.4 dan DMI. Lebih lanjut, data SST Nino 3.4 bulan Juni, Juli, Agustus dan DMI bulan Agustus dijadikan sebagai input dan nilai error dari prediksi ARIMA sebagai target pada pemodelan JST. Prediksi AMH berdasarkan Cascading ARIMA dan JST adalah hasil dari prediksi ARIMA dijumlahkan dengan hasil keluaran dari JST. Prediksi AMH menggunakan Cascading ARIMA dan JST lebih baik dibandingkan hanya menggunakan ARIMA saja. Hasil pengujian dan evaluasi prediksi AMH menggunakan menggunakan Cascading ARIMA dan JST diperoleh nilai r= 0,76 dan RMSE= 21,75, sedangkan hasil prediksi AMH hanya menggunakan ARIMA saja diperoleh nilai r = 0.14 dan RMSE = 32.53.
Keyword: Awal Musim Hujan, ARIMA, JST, SST Nino 3.4, DMI.

Judul: Sintesis dan Pencirian Kompleks Fe(III)-Kuersetin
Abstrak: Quercetin belongs to flavonols which is able to chelate metal ions. Quercetin may chelate metal ions at 3’,4’-catechol, 3- or 5-hydroxycromone sites. In this study, quercetin was complexed with Fe(III). The complex with Fe(III) ions from FeCl3·6H2O was more stable than the complex derived from Fe(NO3)3·9H2O. The quercetin was yellow in color and showed maximum wavelengths (λ􀭫􀭟􀭶) at 250 and 370 nm. The Fe(III)-quercetin complex from Fe(NO3)3·9H2O was yellowish green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 420 nm, whereas that from FeCl3·6H2O was dark green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 430 nm. The 􀟣􀭫􀭟􀭶 shift indicated that the complex was formed at 3-hydroxychromone site. The Fe(III)- quercetin complex was formed with 1:1 metal-ligand mole ratio based on atomic absorption spectrophotometry analysis and the X-ray diffractogram showed that the crystallinity of the complex was 37%.
Keyword: