Judul: Pengaruh pemberian bio-organik terhadap penampilan media tumbuh tanaman reklamasi di PT. Koba Tin, Kec. Koba, Kab Bangka, Propinsi Bangka
Abstrak: Indonesia terkenal sebagai negara yang kaya akan sumberdaya alamnya, baik yang dapat diperbaharui maupun yang tidak dapat diperbaharui. Salah satu jenis sumberdaya alam yang tidak dapat diperbaharui adalah mineral logam yaitu timah. Permasalahan yang timbul akibat proses pertambangan ini adalah kerusakan bentang alam yang disebabkan oleh pembukaan lahan untuk areal tambang, pengelolaan tambang dan juga pembuangan limbah dari proses pemisahan bijih tambang (tailing). Salah satu upaya untuk mengurangi dampak negatif tersebut, PT. Koba Tin telah melakukan kegiatan penutupan media bekas tambang dalam rangka perbaikan sifat fisik, kimia dan biologiknya dengan menggunakan bio-organik yang dapat membantu dalam hal tersebut. Hasil penelitian menunjukkan pemberian bio-organik pada media tumbuh sand tailing secara umum dapat membantu memperbaiki sifat fisik (kesarangan), sifat kimia (status unsur hara dan kesuburan) dan sifat biologik (persentase infeksi cendawan dan jumlah jenis binatang tanah). Pemberian cendawan endomikoriza dan asam humat (M1.HM) dapat menurunkan kesarangan media. Pada status kesuburan media, pencampuran tailing dengan top soil dapat menaikkan kandungan bahan organik hingga mencapai 1%, ketersediaan unsur makro N (0,06%). P (75,1 ppm) dan kejenuhan basa (100%). Pencampuran tailing dengan top soil dan pemberian cendawan endomikoriza (M1.TS) meningkatkan ketersediaan unsur K (29,5 ppm), jumlah kation Ca (1,36 me/100 g), Mg (0,74 me/100 g) dan K (0,06 me/100 g). Pencampuran dengan top soil dan diberi asam humat (MO.HMTS) menaikkan jumlah kation Na (0,08 me/100g). Pemberian cendawan endomikoriza dan asam humat (M1.HM) meningkatkan KTK (3,55 me/100g) dan dapat menurunkan kandungan...
Keyword: bio-organik, Media tumbuh

Judul: Pemanfaatan Limbah Organik untuk Produksi Kompos Skala Industri dalam Mendukung Reklamasi Lahan Bekas Tambang
Abstrak: Upaya memulihkan dan memperbaiki kualitas tanah lahan bekas tambang wajib dilakukan perusahaan tambang pasca operasi produksi tambang. Salah satu upaya memperbaiki kesuburan tanah yang telah berjalan hingga saat ini melalui penggunaan kompos. Penggunaan pupuk organik dalam reklamasi lahan bekas tambang telah dijalankan perusahan negara pertambangan batubara, PT Bukit Asam (PT BA) di Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Kebutuhan pupuk organik saat ini berasal dari pupuk bokashi hasil olahan kelompok masyarakat binaan PT BA. Kebutuhan kompos secara rutin dalam jumlah besar menyebabkan permasalahan berupa penurunan kualitas produk dan kuantitas ketersediaan yang terbatas. Oleh karena itu, dibutuhkan alternatif bahan organik yang mampu mencukupi kebutuhan pupuk organik di PT BA. Potensi bahan organik yang memungkinkan untuk produksi skala industri di PT BA yaitu tandan kosong sawit dan rumput. Penelitian terdiri atas tiga percobaan yaitu: a) pengomposan tandan kosong sawit dan rumput, b) kompos tandan kosong sawit untuk meningkatkan pertumbuhan samama (Neolamarckia macrophylla Roxb.) di lahan bekas tambang batubara, dan c) pengaruh aplikasi kompos terhadap kelimpahan makrofauna tanah. Pengomposan tandan kosong sawit dan rumput menggunakan metode passively aerated static pile. Tandan kosong sawit berasal dari PT Bumi Sawindo Permai (PT BSP) dan rumput berasal dari areal PT BA. Hasil menunjukan karakteristik kompos tandan kosong sawit yang memenuhi standar mutu nasional pada penelitian ini adalah warna kuning kecoklatan, pH sebesar 9.3, rasio C/N sebesar 14, dan memenuhi standar unsur hara makro dan mikro. Kompos rumput memiliki karakteristik warna hitam, pH sebesar 7.3, rasio C/N sebesar 7, dan unsur hara makro dan mikro yang juga memenuhi standar mutu nasional. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa kompos tandan kosong sawit mampu meningkatkan respon pertumbuhan N. macrophylla berdasarkan parameter persen hidup tanaman, diamter dan tinggi tanaman, serta jumlah daun. Dosis kompos tandan kosong sawit hasil olahan PT BSP terbaik pada umur 14 minggu dan dosis 5 kg. Teknik pemberian kompos baik secara dihamparkan, ditempatkan di lubang tanam maupun dicampur dengan tanah tetap menghasilkan respon pertumbuhan samama yang sama baiknya. Pengaruh aplikasi kompos terhadap kelimpahan populasi makrofauna sebesar 16 genus dan 680 individu. Makrofauna yang mendominasi populasi adalah semut. Indeks keanekaragaman dan kekayaan tertinggi pada makrofauna tanah ditunjukkan pada aplikasi kompos dosis 5 kg dan umur 14 minggu.
Keyword: kompos, Neolamarckia macrophylla, rumput, tandan kosong sawit

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm