Judul: Analisis asosiasi hasil penilaian kriteria komponen fisik adipura
Abstrak: Adipura is a government program that aims to achieve clean and green cities in Indonesia. It is an annual program that results in a lot of data. Data mining is the process of extracting previously unknown information from a large amount of data. One of the techniques in data mining is association rule, i.e., a technique to discover the relationships among itemsets. Association rule correlates itemsets grouped into transactions and then draws conclusions based on relationships formed from a large itemset. In this study, association rule was applied in the physical component criteria in Adipura program. The aim of this study is to give some considerations for developing the next Adipura program. The considerations can be used to determine the weight of assessment component in order to get a better criterion. This study used the combination of minimum support (minsup) of 50% and 40% and minimum confidence (minconf) of 90%, 80%, and 70%. The result shows that the highest value is established by the occurence of hospital/health center together with the occurence of office by minsup 50.78% and minconf 89.55%. The smallest association value is established by the occurence of forest city together with the occurence of office and hospital/health center by minsup 40.31% and minconf 70.13%.
Keyword: Adipura program, Data mining, Large itemse, Association rules, Minimum support, Minimum confidence, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Pengembangan aplikasi data mining menggunakan fuzzy association rules
Abstrak: Banyaknya kegiatan yang dilakukan secara terkomputerisasi menyebabkan penyimpanan data menjadi semakin mudah. Namun data yang dibiarkan menumpuk tanpa dianalisis lebih dalam mengakibatkan data tersebut tidak mempunyai nilai guna lebih di masa mendatang. Persoalan tersebut merupakan salah satu persoalan yang dapat diatasi oleh data mining. Data mining merupakan proses ekstraksi informasi atau pola dalam basis data yang berukuran besar. Salah satu teknik dalam data mining yaitu association rule mining berguna untuk menyingkap keterkaitan antara suatu item data dengan item data lainnya yang digambarkan dengan aturan-aturan asosiasi. Konsep fuzzy yang diterapkan dalam association rule mining dapat lebih baik dalam menangani nilai numerik, karena himpunan fuzzy ”memperhalus” batasan yang tegas. Terlebih lagi dengan konsep fuzzy, aturan asosiasi yang ditemukan dapat lebih dipahami oleh manusia. Pada penelitian ini dikembangkan suatu aplikasi data mining yang dapat menemukan aturan-aturan asosiasi pada data Potensi Desa (PODES) 2003 di pulau Jawa. Proses data mining dalam aplikasi yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan algoritma Fuzzy Quantitative Association Rules Mining yang secara garis besar dibagi menjadi tiga bagian, yaitu transformasi dari basis data awal ke dalam bentuk himpunan fuzzy menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM), pembentukan frequent itemset, dan pembentukan aturan asosiasi. Setelah dicobakan berbagai kombinasi nilai minimum fuzzy support (minsup) dan minimum fuzzy confidence (minconf) didapatkan bahwa sebagian besar aturan asosiasi memiliki nilai fuzzy confidence yang tinggi karena nilai fuzzy support gabungan antecedent dengan consequent-nya juga tinggi. Parameter yang paling mempengaruhi jumlah aturan asosiasi yang dihasilkan adalah nilai minsup. Dengan menggunakan kombinasi yang tertinggi dari seluruh kombinasi yang dicobakan dalam menemukan aturan asosiasi, yaitu nilai minsup sebesar 90% dan minconf 90%, dihasilkan 16 aturan asosiasi. Setelah dievaluasi menggunakan nilai lift 1.04 didapatkan 2 aturan asosiasi mengenai keterkaitan antara jumlah keluarga pengguna listrik PLN dan jumlah bangunan permanen. Di lain pihak, jika dievaluasi menggunakan nilai mincorr 0.8, didapatkan 5 aturan asosiasi mengenai keterkaitan antara jumlah pengangguran, jumlah murid SD yang DO, jumlah keluarga pengguna listrik PLN, dan jumlah bangunan permanen.
Keyword: 

Judul: Theileriosis pada domba dan kambing akibat infeksi theileria ovis dan theileria hirci
Abstrak: Theileriosis adalah penyakit menular yang disebabkan Boleh protozoa dari genus Theileria dan ditularkan melalui vektor caplak. Theileria ovis dan Theileria hirci pernah dimasukkan dalam genus Gonderia sehingga penyakit yang disebabkan oleh penyakit ini mempunyai beberapa nama diantaranya Benign Ovine and Caprine Gonderiosis atau Benign Ovine and Caprine Theileriosis (disebabkan oleh infeksi Theile- ria ovis). Sedang yang disebabkan oleh infeksi Theileria hirci diberi nama Malignant Ovine and Caprine Gonderiosis Malignant Ovine and Caprine Theileriosis (Levine, 1961). Soulsby (1982) dan Jensen (1983), memasukkan Theileria hirci dan Theileria ovis dalam genus Theileria, famili Theileriidae, ordo Piroplasmida, subklas Piroplasmia dan dalam kelas Sporozoa. Menurut hasil pemeriksaan theileriosis pada domba dan kambing di Indonesia periode 1 April 1981 sampai 31 Maret 1982 di Propinsi Sumatera Barat di Daerah Tingkat II Pasaman Kecamatan Talamun ditemukan pada 2 ekor kambing kacang, Kecamatan Sungai Beremas ditemukan pada 3 ekor kambing kacang dan di Daerah Tingkat II Padang Pariaman, Kecamatan Pariaman ditemukan pada 1 ekor kambing kacang (Informasi Keswan, 1982). Daerah penyebaran Theileria ovis yang pernah dilapor- kan adalah Afrika Tengah, Afrika Barat, Afrika Timur, Afrika Selatan, Perancis, Jerman, Hongaria, Sardinia dan diduga India. Sedangkan penyebaran Theileria hirci meli- puti Afrika Utara, Eropa Selatan, Irak dan Turki. Bentuk Theileria ovis dan Theileria hirci pada domba dan kambing dalam eritrosit disebut piroplasma dan bentuk dalam limfosit disebut Koch bodies atau skizon. Bentuk dalam vektor caplak adalah zigot dan kinet. Di dalam eritrosit parasit ini mempunyai beberapa macam bentuk yaitu, bentuk bulat, oval, batang, bentuk buah pir atau koma dan bentuk seperti anaplasma. Bentuk dalam limfosit berupa skizon yang terdiri dari makroskizon dan mikroskizon. Penularan Theileria ovis dan Theileria hirci dari hewan satu ke hewan lain secara alam dilakukan oleh vektor caplak secara stage to stage. Vektor dari Theileria ovis adalah caplak dari genus Rhipicephalus, Dermacentor, Hae- mophysalis dan Ornithodorus. Sedangkan vektor dari Thei- leria hirci yaitu caplak dari genus Rhipicephalus dan di- duga Ornithodorus. Penularan secara buatan dapat dilakukan dengan cara mekanik (penyuntikan dengan aplikasi intravena, subkutan dan intraperitoneal)…dst
Keyword: