Judul: Peramalan dan Analisis Permintaan Energi Serta Keterkaitannya dengan Pembangunan Wilayah
Abstrak: Energi adalah salah satu faktor terpenting untuk meningkatkan kualitas hidup, serta ekonomi dan kemajuan sosial. Walaupun Indonesia mempunyai banyak variasi dalam jenis energi tetapi Indonesia saat ini sebagai Net Oil Importir Country. Berdasarkan peringkat yang dikeluarkan oleh Dewan Energi Dunia atau World Energi Council melalui Energi Trilemma Index Rangking Indonesia tahun 2019 di urutan ke 69, dibawah Malaysia yang berada di urutan ke 51, Australia diurutan ke 28, dan Jepang di urutan 31. Posisi Indonesia yang kurang baik dalam peringkat Energi Trilemma Index itu disebabkan ketidakseimbangan laju ketersediaan energi dengan kebutuhan energi di masyarakat. Dalam beberapa tahun terakhir, produksi minyak dalam negeri terus merosot, sedangkan permintaan energi selalu meningkat. Ketahanan energi kita juga terbilang rendah karena tidak seimbangnya laju ketersediaan dengan laju kebutuhan energi. Indonesia pun terlalu bertumpu pada energi fosil sebagai sumber energi. Jika tidak ada solusi yang tepat guna maka Indonesia terancam krisis energi. Oleh karenanya untuk meningkatkan ketahanan energi dan kemampuan Indonesia untuk mengelola energi secara berkelanjutan diperlukan perencanaan dan implementasi yang baik, agar perencanaan pengelolaan energi baik maka diperlukan analisa data dan peramalan energi yang baik. permintaan energi yang semakin meningkat di Indonesia ini mencerminkan peningkatan pembangunan wilayah yang ditandai oleh peningkatan Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB). Oleh kerena itu perlunya pemerintah mengetahui keterkaitan permintaan energi dengan pembangunan wilayah. Penelitian ini menggunakan Artificial Neural Network untuk melakukan peramalan permintaan energi untuk mengetahui kebutuhan energi Indonesia di masa depan secara pesimis, realistis dan optimis yang sangat berguna bagi perencanaan dan implementasi kebijakan energi di Indonesia. Selanjutnya dilakukan analisis dengan regresi panel spasial untuk mengetahui keterkaitan permintaan energi dengan pembangunan wilayah di 34 Propinsi di Indonesia. Setelah itu untuk menghasilkan rekomendasi energi yang tepat guna, keberlanjutan dan mendukung pembangunan wilayah maka dengan menggunakan analisa regulasi energi saat ini dan analisis big data di media sosial untuk mengetahui persepsi netizen tentang energi dan pembangunan wilayah. Hasil penelitian menunjukan bahwa peramalan permintaan energi menggunakan metode Artificial Neural Network dari tahun 2020 – 2029 3 meningkat baik secara pesimis, realistis maupun optimis. Kemudian pada penelitian menggunakan Regresi Panel Spasial diketahui ada faktor dalam pembangunan wilayah yang berpengaruh signifikan terhadap permintaan energi yaitu pdrb, investasi dan infrastruktur listrik, diketahui juga bahwa permintaan energi suatu wilayah akan berpengaruh terhadap permintaan energi tetangganya. Terakhir, pada analisis Big Data diketahui Netizen mengharapkan peningkatan pemanfaatan energi baru terbarukan di Indonesia sehingga energi fosil yang kotor pemanfaatannya berkurang, hal ini sejalan dengan regulasi di Indonesia saat ini yang juga mendukung peningkatan pemanfaatan energi baru terbarukan. Perlunya Pengembangan Energi Baru dan Terbarukan (EBT), Pemerintah harus konsisten untuk mengembangkan energi alternatif yang bisa diperbaharui (renewable energi) dan ramah lingkungan. Dengan membangun semua fasilitas dan infrastruktur pendukungnya, diperlukan juga peningkatan investasi, dan infrastruktur energi baru terbarukan, karena investasi dan infrastruktur energi berpengaruh signifikan terhadap pembangunan wilayah.
Keyword: Artificial Neural Network (ANN), Big Data, New Renewable Energy, Spatial Panel Regression

Judul: Proyeksi Energi Listrik Jangka Panjang Pulau Jawa dan Bali serta Kontribusinya dalam NDC Indonesia
Abstrak: Proyeksi kebutuhan dan penyediaan energi dilakukan sebagai dasar pembuatan kebijakan terkait perencanaan energi di tingkat nasional maupun provinsi. Perencanaan energi listrik sangat diperlukan guna menjamin keamanan pasokan listrik terutama untuk sistem interkoneksi Jawa-Bali sebagai pengguna listrik terbesar di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah memproyeksi kebutuhan dan penyediaan energi listrik serta mengukur emisi yang dihasilkan proses pembangkitan listrik. Proyeksi kebutuhan listrik Pulau Jawa dan Bali tahun 2030 sebesar 411,143.4 GWh, meningkat 172% dari total kebutuhan listrik tahun 2015. Energi listrik yang diproduksi tahun 2030 dengan skenario dasar sebesar 357,456 GWh dan mencapai 385,461 GWh dengan skenario pemanfaatan energi terbarukan. Peningkatan kebutuhan energi listrik akan memicu peningkatan emisi melalui peningkatan produksi energi listrik oleh pembangkit listrik. Emisi yang dihasilkan akibat pembangkitan listrik tahun 2030 dengan skenario dasar dan skenario energi terbarukan masing-masing sebesar 286.2 juta ton CO2e (karbon dioksida ekuivalen) dan 266.7 juta ton CO2e. Penurunan emisi gas rumah kaca dari tingkat skenario dasar berkontribusi sebesar 11.4% dari target penurunan emisi sektor energi pada subsektor energi terbarukan Indonesia tahun 2030 yaitu sebesar 170.42 juta ton CO2e sesuai dengan Nationally Determined Contribution (NDC) Indonesia.
Keyword: emisi, energi terbarukan, Long Range Energy Alternative Planning System, NDC, proyeksi energi listrik

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography