Judul: Identifikasi Bakteri Pengoksidasi Metana dan Gen Fungsional Isolat dari Tanah Sawah dan Gambut
Abstrak: Methane is one of green house gases. Methanotrophic bacteria can use methane as their carbon sources, therefore this bacteria has important role to reduce methane emission from soil and wet land. This research aim to isolate methane oxidizing bacteria and identify genes responsible for methane oxidation. Seven isolates of methanotrophic bacterias (AM1, AM2, AM3, AM4, AM5, AM6, dan AM7) were isolated from rice field and wet land through sub-culture in NMS (nitrate mineral salts) added by methane gases method. All of isolates could use 15 mL of methane gases at the third weeks of incubation and 0,7 mL per day in average. Identification of methane monooxygenase (pmoA) gene used two sets primer, 189f - 682r and 189f - 650r. The results showed isolates AM1, AM2, AM4, AM5, and AM6 had pmoA genes. All of the isolates also had functional methanol dehydrogenase (mxaF) gene. The result of 16S rRNA and blast analysis confirmed that six isolates were identified as Methylocystis and one isolate was Mesorhizobium. Phylogenetic analysis shows all strains would be novel species.
Keyword: pmoA gene., mxaF gene, Mesorhizobium, Methylocystis

Judul: Identifikasi dan laju konsumsi metana Bakteri Metanotrof dari lahan sawah Indramayu dan Surabaya
Abstrak: Metana merupakan salah satu gas rumah kaca yang menyebabkan pemanasan global. Bakteri metanotrof memanfaatkan metana sebagai sumber karbon dan energi. Penelitian ini bertujuan mengisolasi bakteri metanotrof dan mengidentifikasi gen pengoksidasi gas metana. Tujuh isolat bakteri metanotrof (IM1, IM2, IM5, SB2, SB3, SB4, dan SB5) diisolasi dari tanah sawah melalui teknik pengayaan dengan media NMS (nitrate mineral salts). Pengukuran laju konsumsi metana dilakukan dengan kromatografi gas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketujuh isolat mampu mengoksidasi gas metana. Laju konsumsi metana tertinggi dimiliki isolat SB3. Identifikasi gen yang mengkode enzim metana monooksigenase (pmoA) menggunakan primer yaitu A189f - mb661r menunjukkan IM2, IM5, SB2, SB3, SB4 dan SB5 memiliki gen pmoA. Hasil perunutan DNA gen pmoA dan analisis blast menunjukkan dua isolat masuk ke dalam genus Methylocystis dan empat isolat masuk ke dalam genus Mesthylosinus. Kedua gen tersebut masuk dalam kelompok metanotrof tipe II yang menggunakan jalur serin untuk mengoksidasi metana.
Keyword: methane, methanotrophic bacteria, pmoA gene

Judul: Penentuan Premi Asuransi Jiwa Berjangka dengan Tingkat Bunga Mengikuti Model Vasicek dan Model Cox-Ingersoll-Ross (CIR).
Abstrak: Penelitian ini menerapkan model suku bunga Vasicek dan model suku bunga CIR untuk menentukan besaran tingkat bunga yang akan digunakan dalam menghitung premi asuransi jiwa berjangka 𝑛������� tahun dan membandingkan nilai premi antara kedua model tersebut. Asuransi jiwa berjangka merupakan jenis asuransi yang memberikan perlindungan asuransi jiwa untuk jangka waktu tertentu. Dengan asuransi jiwa berjangka, cakupan perlindungan berlaku selama jangka waktu tertentu, dengan manfaat akan dibayarkan apabila terjadi sesuatu kejadian tak terduga (meninggal) pada masa perlindungan. Kelebihannya, asuransi jiwa berjangka akan memiliki fleksibilitas untuk memilih berapa jangka tahun yang diinginkan oleh pihak tertanggung. Model suku bunga Vasicek adalah model yang memprediksi pergerakan tingkat bunga untuk waktu berikutnya dengan melihat pergerakan tingkat bunga sebelumnya. Model Vasicek mengikuti fenomena mean reverting, yaitu tingkat bunga akan selalu bergerak menuju titik keseimbangan. Sedangkan model CIR menjamin tingkat suku bunga bernilai positif dan memiliki sifat mean reversion atau mempunyai kecenderungan kembali menuju rata-rata. Dalam tesis ini dilakukan perhitungan premi asuransi jiwa berjangka 𝑛������� tahun, dengan 𝑛�������=5 menggunakan model suku bunga Vasicek dan model suku bunga Cox-Ingersol-Ross (CIR) sebagai simulasi untuk menentukan besaran tingkat bunga 𝑟�������(𝑡�������), dengan ditentukan nilai parameter 𝑐�������, 𝜃�������, dan 𝜎������� terlebih dahulu yang digunakan untuk menentukan nilai suku bunga 𝑟�������(𝑡�������) nya. Nilai parameter dihitung menggunakan data suku bunga tahunan Bank Indonesia dari Juni 2013 sampai Juli 2016. Berdasarkan data sensus tahun 2010-2015 angka harapan hidup penduduk Indonesia berada pada angka 70.1 tahun. Dalam penelitian ini dihitung besaran nilai premi pada usia 0 tahun sampai usia 70 tahun menggunakan data 𝑞�������𝑥������� pada Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk penduduk laki-laki dan penduduk perempuan, dimana 𝑞�������𝑥������� dinyatakan sebagai peluang individu berusia 𝑥������� tahun pada tahun 𝑡������� dan meninggal sebelum usia 𝑥������� + 1 . Untuk menghitung nilai besaran 𝑡�������𝑞�������𝑥������� Untuk 0 < 𝑡������� < 1, digunakan asumsi bahwa tingkat kematian menyebar seragam (0,1), dengan pendekatan 𝑡�������𝑞�������𝑥������� = 𝑡�������𝑞�������𝑥������� . Terdapat dua kasus yang akan dikerjakan untuk menentukan besaran nilai premi, yaitu pembayaran cicilan premi saat besaran konstan tapi berbeda untuk dua periode dan cicilan premi saat besaran meningkat secara linear. Premi yang ditentukan untuk kasus uang pertanggungan dibayarkan di akhir tahun dan di akhir interval 1/𝑚������� tahun, dimana 𝑚������� = 12. Unsur-unsur yang mendasari perhitungan premi asuransi adalah nilai peluang kematian pada tabel kematian (tabel mortalita), usia dan jenis kelamin tertanggung, masa kontrak, tingkat jumlah yang diasuransikan kepada perusahaan asuransi dalam kasus kematian atau pada saat jatuh tempo kontrak asuransi. Hasil dari penelitian ini adalah model suku bunga Vasicek dan model suku bunga CIR berhasil diterapkan untuk menentukan besaran tingkat bunga yang digunakan untuk menghitung nilai premi asuransi jiwa berjangka 5 tahun karena secara keseluruhan hasil besaran premi bernilai positif, baik pada kasus cicilan premi saat besaran konstan tapi berbeda untuk dua periode maupun pada kasus ketika cicilan premi saat besaran meningkat secara linear. Hasil perhitungan premi asuransi jiwa berjangka dengan model Vasicek dan model CIR tidak ada perbedaan yang signifikan dengan tingkat ketelitian enam angka di belakang koma. Dengan rata-rata perbandingan nilai sekarang benefit 4 kali lebih besar daripada nilai preminya.
Keyword: Nilai premi, asuransi jiwa berjangka, suku bunga, Vasicek, CIR