Judul: Identifikasi Pemalsuan Kumis Kucing dari Babadotan dan Tekelan Menggunakan Machine Learning
Abstrak: Identifikasi pemalsuan terhadap tanaman obat merupakan hal penting dalam kendali mutu. Pemalsuan tanaman obat pada kumis kucing (Orthosiphon Aristatus) dengan tanaman lain yang mirip seperti babadotan dan tekelan sulit untuk diidentifikasi, hal ini disebabkan karena tingkat kemiripan yang tinggi. Metode yang diterapkan pada penelitian sebelumnya menggunakan PCA dan discriminant analysis untuk praproses dan klasifikasi termasuk dalam metode reduksi dimensi. Metode reduksi dimensi memiliki keunggulan yaitu kompresi data, efisiensi waktu komputasi, dan juga menghapus fitur-fitur yang redundant namun memiliki kelemahan seperti akan mengubah representasi aslinya, sulit memahami hubungan antar fitur sehinga tidak informatif. Selain itu, metode reduksi dimensi belum bisa memisahkan dengan jelas, tingkat kemiripan yang tinggi sehingga sulit untuk mengidentifikasi pemalsuan kumis kucing dengan tekelan dan babadotan. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning untuk mengklasifikasikan absorban campuran kumis kucing dengan babadotan dan tekelan serta hasil validasi silang tergolong rendah yaitu 74% (Fitria et al. 2018). Penelitian ini menggunakan dataset absorban dari penelitian Fitria (2018) yang terdiri atas 29 sampel yaitu 10 sampel kumis kucing, 10 sampel babadotan, dan 9 sampel tekelan. Tahapan selanjutnya dilakukan praproses dan didapatkan variabel dependen yaitu panjang gelombang sebagai fitur sebanyak 1201, sedangkan variabel independen yaitu kelas. Kelas terdiri atas enam kelas yaitu kelas kumis kucing dengan 5%, 25%, 50% babadotan dan kumis kucing dengan 5%, 25%, 50% tekelan. Data yang telah dilakukan praproses selanjutnya diidentifikasi dengan menggunakan metode klasifikasi antara lain Support Vector Machine, k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, serta seleksi fitur yaitu PCA dan Recursive Fitur Elimination (RFE). Pembentukan model klasifikasi dengan tiga skenario percobaan yang pertama tanpa menggunakan PCA, dengan PCA, dan Recursive Feature Elimination untuk dilakukan seleksi fitur yang bertujuan mereduksi dimensi data dan optimalisasi kinerja model. Berdasarkan tiga percobaan tersebut didapat dua model yang terbaik yang pertama metode SVM dan PCA tingkat akurasi 79,55% dengan waktu training dataset 4.300 detik, sedangkan hasil tertinggi didapat dengan metode Random Forest dan (RFE) mencapai akurasi 81,82% dengan waktu training 259.000 detik dan jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya mengalami peningkatan sebesar 8%.
Keyword: Klasifikasi, Machine Learning, Pemalsuan, Random Forest, Recursive Fitur Elimination

Judul: Deteksi Pemalsuan Kumis Kucing dari Babadotan dan Tekelan Menggunakan Kombinasi Spektrum UV─Vis dan Analisis Diskriminan
Abstrak: Java tea (Orthosiphon aristatus) merupakan tanaman yang umum digunakan untuk mengatasi asam urat dan demam. Ketersediaan kumis kucing dapat dipalsukan dengan tanaman lain, seperti babadotan dan tekelan dengan alasan kesamaan morfologi daun. Tujuan penelitian ini yakni mengembangkan metode autentikasi Orthosiphon aristatus dari daun babadotan dan tekelan menggunakan kombinasi spektrum UV─Vis dan kemometrika, seperti analisis komponen utama (AKU) dan analisis diskriminan (AD). Dalam AKU, apabila nilai total komponen utama 1 (KU1) dan KU2 diatas 70% maka model dapat digunakan untuk mengelompokkan data. Hasil dari evaluasi menunjukkan bahwa model cukup baik mendeteksi pemalsuan ketika ditinjau dari nilai Wilk’s lambda 0.004 dan korelasi kanonik 0.973. Namun, model tersebut belum dapat mendeteksi pemalsuan dengan sempurna ketika ditinjau dari nilai validasi silang sebesar 74% karena nilai tersebut belum mendekati 100%.
Keyword: analisis diskriminan, analisis komponen utama, kumis kucing, spektrofotometer UV─Vis

Judul: Basis of Social Theories for Social Enterprises: Integrative Literature Review
Abstrak: Social enterprise is a hybrid organization aiming to achieve economic and social values that exist as an effective mechanism for creating value in the form of society, economy and environment. The development of social enterprise is considered to have contributed in increasing innovation as well as being a mechanism for ensuring economic development that is in line with social justice. However, the development of theory and study of social enterprise is still lagging behind in practice. The social enterprise conception is a conception that is still considered as a "young term" category in the social sciences and has not shown clear consistency linking social theories to the development of social enterprise. This study aims to identify the basic theories of social enterprise and social theories for social enterprise with used an integrated literature review approach with data sources from Scopus and ProQuest. The results of the study found that socio-economic theory is the basis for social enterprise theory. This study also found the linkages of 7 social theories for social enterprise and the mapping of social theory architecture for social enterprise which is studied on classical and contemporary social theories.
Keyword: integrative literature review, social economic, social enterprise, social theory