Judul: Enhancing Yield Rate and Quality of Tuna Eye Oil Through Enzymatic Extraction and Multiple Refinement
Abstrak: Docosahexaenoic acid (DHA) merupakan asam lemak omega-3 yang berperan penting dalam perkembangan otak dan retina pada janin serta menjadi penyusun utama di korteks frontal manusia. Defisiensi DHA, terutama pada janin, bayi, dan balita, dapat mengakibatkan perkembangan saraf otak yang tidak sempurna, dan gangguan kognitif. Saat ini, minyak ikan yang kaya DHA belum diproduksi secara massal di Indonesia, dengan impor mencapai 9.124.579 kg pada tahun 2021. Disisi lain, mata tuna yang menjadi hasil samping produk industri ikan tuna dapat menjadi sumber potensial DHA. Ekstraksi minyak ikan secara enzimatik dilaporkan sebagai metode yang lebih aman dengan hasil rendemen yang lebih tinggi dibandingkan dengan ekstraksi konvensional menggunakan suhu tinggi dan pelarut kimia, tetapi minyak yang dihasilkan masih perlu dimurnikan karena masih mengandung pengotor nonlipid yang memengaruhi kualitas dan menyebabkan oksidasi. Pemurnian bertingkat (netralisasi, bleaching) dengan perbedaan jenis adsorben (alumina aktif, arang aktif, magnesol XL) dilakukan dalam rangka meningkatkan kualitas minyak. Penelitian ini bertujuan mendapatkan perlakuan terbaik ekstraksi enzimatis minyak mata tuna dalam menghasilkan rendemen tertinggi dan mendapatkan perlakuan pemurnian terbaik untuk menghasilkan minyak mata tuna sesuai standar. Tahapan penelitian terbagi menjadi 3 (tiga), yakni preparasi dan determinasi profil mata tuna, ekstraksi, dan pemurnian bertingkat minyak ikan mata tuna. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan faktor perlakuan perbedaan konsentrasi enzim (0%; 0,125%; 0,25%; 0,5% dan 1%) dan perbedaan metode pemurnian minyak (N1, N1B1a, N1B1b, N1B1c, N1B1N2a, N1B1N2b, N1B1N2c, N1B1N2B2a, N1B1N2B2b, N1B1N2B2c). Analisis ragam yang menghasilkan pengaruh nyata (p<0,05) dilakukan uji lanjut T (kontrol dan perlakuan terbaik) dan Duncan untuk melihat perbedaan nyata antara perlakuan yang diberikan. Hasil yang diperoleh yakni penambahan konsentrasi enzim menghasilkan peningkatan rendemen minyak, pigmen warna yang semakin pekat, penurunan viskositas, penurunan asam lemak PUFA, dan mutu oksidasi. Perlakuan terbaik dalam menghasilkan rendemen yang optimal adalah enzim papain 1%, 60 oC, 1 jam menghasilkan derajat putih 1,73±0,13% viskositas 561,33±12,36 cPs dan DHA 27,82±0,04%, nilai FFA 2,00±0,25%, bilangan asam 2,09±0,49 KOH/g, bilangan peroksida 88,85±2,76 meq/kg, bilangan anisidin 62,23±1,41 meq/kg, dan TOTOX 239,93±1,41 meq/kg. Rendemen terbaik yang dihasilkan adalah 8,59±0,69% dibanding ekstraksi dingin (sentrifugasi) tanpa penambahan enzim (1,41±0,07%). Pemurnian terbaik pada perlakuan N1B1N2B2 c untuk mereduksi pengotor (FFA, bil. asam, bilangan peroksida, bilangan anisidin, dan TOTOX). Perbedaan jenis adsorben, dan perbedaan tingkatan pemurnian berpengaruh secara nyata (p<0,05) terhadap bilangan oksidasi (bilangan peroksida, bilangan anisidin, dan total oksidasi), namun tidak untuk parameter asam lemak bebas (FFA) dan bilangan asam. Proses pemurnian menghasilkan minyak yang belum sesuai standar, tetapi mampu menurunkan nilai sebesar 50-80%.
Keyword: Bleaching, by-product, netralisasi, papain, PUFA

Judul: Integrasi Sentrifugasi Suhu Rendah dengan Optimasi Ekstraksi Enzimatis Minyak Mata Tuna Menggunakan Response Surface Methodology
Abstrak: Minyak mata tuna yang kaya akan asam lemak omega-3 Eicosapentaenoic acid dan Docosahexaenoic acid dapat diperoleh dengan ekstraksi suhu rendah tetapi rendemen yang diperoleh belum maksimal. Nilai rendemen minyak mata tuna dapat ditingkatkan dengan hidrolisis enzimatis. Response surface methodology (RSM) dapat membantu menganalisis pengaruh faktor-faktor terhadap respon untuk mengoptimalkan kondisi hidrolisis enzimatis. Tujuan penelitian ini adalah maksimalisasi rendemen minyak, menentukan kondisi optimum ekstraksi enzimatis minyak mata tuna dengan faktor konsentrasi papain dan waktu hidrolisis yang berbeda menggunakan permodelan central composite design-face centered (CCDFC) pada RSM, dan determinasi karakteristik minyak. Kondisi hasil validasi optimum hidrolisis enzimatis minyak mata tuna menghasilkan nilai rendemen 11.24±0.09% pada konsentrasi 1.02% enzim papain selama 3 jam. Kandungan EPA dan DHA minyak mata tuna pada kondisi optimum tergolong sangat tinggi yaitu 6.02% EPA dan 30.30% DHA dari 99.90% total asam lemak yang teridentifikasi., Tuna eye oil which is rich in omega-3 fatty acids Eicosapentaenoic acid and Docosahexaenoic acid can be obtained by low temperature extraction however the yield was not optimum yet. The yield value of tuna eye oil can be increased with enzymatic hydrolysis. Response Surface Methodology (RSM) can help analyze the effect of factors on the response to optimize the conditions of enzymatic hydrolysis. The purpose of this study was to maximization of oil yield, determine the optimum conditions for enzymatic extraction of tuna eye oil with different papain enzyme concentration and hydrolysis time using central composite design-face centered (CCDFC) modeling on RSM and determination of oil characteristics. The validation optimum of the enzymatic hydrolysis resulted in a yield value of 11.24±0.09% at the concentration of 1.02% papain enzyme for 3 hours. The EPA and DHA content of tuna eye oil at the optimum condition was classified as very high, 6.02% EPA and 30.30% DHA from 99.90% of the total identified fatty acids.
Keyword: enzymatic hydrolysis, omega-3 fatty acids, response surface methodology, stunting, tuna's eye

Judul: Modelling and simulating spatial distribution pattern of urban growth using integration of gis and cellular automata
Abstrak: This research has a purpose to study and develop a model that can representing and simulating spatial distribution pattern of urban growth in Bandung Area. Integration of GIS and Cellular automata modelling was used to develop the urban growth simulation model. GIS with spatial analysis used to prepare and process necessary data that are later incorporated into CA-based model. Analyze of markov chain change detection during 1991-2007 in Bandung area was done to analyze and detection trend probability conversion from Paddy field, Plantation, shrub and forest into built up-area. The result was shown that the largest increase of built-up area for each year development is the result from land conversion of paddy field into built-up area. Radial sprawl for built-up area development was impact to conversion from Paddy field to built-up area and make paddy field
Keyword: