Judul: Pendugaan dan Pemetaan Stok Karbon Menggunakan Penginderaan Jauh di Kecamatan Cisarua Kabupaten Bogor
Abstrak: Kecamatan Cisarua merupakan wilayah bagian dari sub DAS Ciliwung Hulu yang memiliki tutupan vegetasi yang cukup tinggi dan tentunya memiliki simpanan karbon yang cukup besar. Data pendugaan karbon yang akurat dapat dihasilkan melalui pengukuran terestris, namun metode ini umumnya sangat mahal dan memakan waktu. Salah satu alternatif solusi untuk mengatasi keterbatasan tersebut adalah penggunaan teknologi penginderaan jauh, yaitu penggunaan citra Landsat 8 dan citra resolusi sangat tinggi Quickbird. Penelitian ini bertujuan untuk menduga potensi stok karbon diatas permukaan tanah, melakukan pemetaan sebaran stok karbon di Kecamatan Cisarua dan pada kawasan hutan di Kecamatan Cisarua. Pendugaan karbon dilakukan dengan metode klasifikasi visual menggunakan citra Landsat 8. Hasil penelitian menunjukkan dugaan rata-rata total stok karbon pada hutan alam jarang sebesar 42.28 ton/ha, hutan tanaman rapat sebesar 31.41 ton/ha, hutan tanaman jarang sebesar 22.79 ton/ha, dan kebun campuran sebesar 14.90 ton/ha. Sedangkan nilai dugaan stok karbon total pada kawasan hutan terbagi atas hutan produksi sebesar 18 733.92 ton, taman nasional sebesar 180 949.17 ton, dan APL sebesar 295 342.96 ton.
Keyword: klasifikasi visual, Landsat 8, penginderaan jauh, stok karbon

Judul: Pendugaan Stok Karbon dengan Stratifikasi Visual Menggunakan Citra SPOT 7 di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Sukabumi.
Abstrak: Pemanasan global merupakan permasalahan yang diakibatkan oleh akumulasi Gas Rumah Kaca (GRK) di atmosfer, salah satu GRK ini adalah CO2. CO2 secara alami diserap oleh pohon selama proses fotosintesis dan sebagian disimpan sebagai stok karbon. Jumlah stok karbon dapat digunakan untuk mengukur peranan hutan dalam menghambat pemanasan global. Salah satu hutan di Jawa Barat adalah Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW). HPGW sudah lama menjadi lokasi penelitian pendugaan stok karbon. Penelitian ini menggunakan metode stratified sampling dengan bantuan penginderaan jarak jauh berupa citra dari SPOT 7 yang diharapkan dapat meningkatkan akurasi pendugaan stok karbon. Stratifikasi dilakukan secara visual pada citra SPOT 7. Stratifikasi visual menghasilkan 16 stratum dan 77 plot contoh 0.1 hektar ( Intesitas Sampilng 2 %) yang disebar secara purposive. Hasil pendugaan selang rata-rata dan total stok karbon tegakan dengan stratifikasi visual secara berurutan 92.87-103.87 ton/ha dan 34 883.48 – 39 014.68 ton. Pendugaan stok karbon tegakan memiliki nilai Sampling Error (SE) sebesar 5.59 %. Dominasi jenis pohon tiap plot dan nilai Koefisien Variasi (CV) tiap stratum menunjukkan stratifikasi visual kurang mampu mengelompokkan jenis tegakan maupun potensi stok karbon yang sama dalam satu stratum. Pendugaan menggunakan stratifikasi visual terbukti mampu meningkatkan akurasi yang ditunjukkan oleh penurunan nilai SE dari 7.07 % tanpa stratifikasi visual menjadi 5.59 % dengan menggunakan stratifikasi visual.
Keyword: citra, stok karbon, stratifikasi

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model