Judul: Profil Asam Lemak, Total Karoten dan Tokoferol Berbagai Aksesi Jintan Hitam (Nigella sp.) yang Ditanam di Indonesia
Abstrak: Biji jintan hitam berpotensi dijadikan sebagai pangan fungsional karena kandungan komponen aktifnya. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari kandungan asam lemak, total karoten dan total tokoferol dari beberapa aksesi biji jintan hitam (Amerika, Hongkong, Slovenia, India dan Kuwait) yang ditanam di Cianjur, Jawa Barat. Minyak jintan hitam diekstraksi menggunakan pelarut kloroform:metanol (2:1) kemudian dianalisis kandungan asam lemaknya menggunakan alat GC-FID (Agilent, Agilent Technologist, USA). Kelima aksesi minyak jintan hitam kemudian diukur kandungan total karoten dan tokoferolnya menggunakan spektrofotometer UV-Vis (Shimadzu UVmini-1240). Kandungan lemak jintan hitam hasil ekstraksi berkisar 29.0633.65%. Asam lemak tertinggi yang terkandung pada jintan hitam berturut-turut adalah asam linoleat (46.5660.22%), asam oleat (20.2925.67%), dan asam palmitat (9.3513.23%). Total karoten jintan hitam berkisar 5.0710.04 mg/kg sedangkan total tokoferolnya berkisar 6 246.9822 201.23 mg/kg. N.sativa aksesi Slovenia memiliki asam linoleat (60.22±0.76%) dan total tokoferol (22 201.23±0.52 mg/kg) tertinggi, sedangkan N.damascena aksesi Hongkong memiliki asam oleat (25.67±0.37) dan total karoten (10.04±1.06 mg/kg) tertinggi.
Keyword: aksesi, jintan hitam, total karoten, total tokoferol, profil asam lemak

Judul: Identifikasi Morfologi, Agronomi dan Profil Metabolit Beberapa Aksesi Jintan (Nigella sp.).
Abstrak: Jintan (Nigella sp.) merupakan tanaman aromatik semusim yang umumnya tumbuh di daerah Mediterania dengan iklim subtropis. Spesies jintan yang sering digunakan adalah N. sativa dan N. damascena. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakter morfologi, agronomi dan profil metabolit tanaman jintan. Penelitian dilaksanakan dari Maret sampai November 2017 di Kebun Percobaan Pasir Sarongge, Jawa Barat (1 117 m dpl) dan analisis metabolit dilaksanakan di Laboratorium Kesehatan Daerah Provinsi DKI Jakarta. Percobaan menggunakan rancangan acak kelompok dengan satu faktor, yaitu aksesi jintan. Dipakai lima aksesi yaitu dari Amerika, India, Kuwait, Slovenia dan Hong Kong. Setiap perlakuan diulang sebanyak 3 kali sehingga terdapat 15 satuan percobaan, setiap satuan percobaan terdiri atas 5 tanaman contoh. Data iklim selama penelitian sebagai berikut: curah hujan bulanan rata-rata adalah 227.12 mm, suhu minimum harian rata-rata (T) adalah 18.70 °C dan maksimum 26.12 °C, kelembaban relatif udara adalah 85.19%. Tanah memiliki pH (H2O) 7.05 dan N, P dan K masing-masing 57.42 mg kg-1, 70.64 mg kg-1 dan 20.25 cmol kg-1. Hasil penelitian menunjukkan aksesi Slovenia dan Hong Kong memiliki fase hidup yang lebih panjang dibandingkan dengan Amerika, India dan Kuwait. Bobot basah tanaman, bobot kering tanaman, jumlah kapsul/tanaman, bobot biji/tanaman, panjang kapsul, diameter kapsul aksesi Hong Kong secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan aksesi lainnya. Senyawa metabolit tertinggi dalam jintan adalah asam lemak. Asam lemak tertinggi dalam biji jintan adalah senyawa asam oleat, metil ester. Senyawa timokuinon tidak ditemukan diaksesi Hong Kong yang merupakan N. damascena. Kandungan relatif senyawa timokuinon tertinggi terdapat pada aksesi Amerika yaitu sebesar 3.23%.
Keyword: bioaktif, daerah tropis, habbatusauda, produksi, tanaman obat

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: