Judul: Analysis of the Impact of Climate Change on Palm Oil Productivity (Case Study: Serdang Bedagai District (North Sumatera))
Abstrak: Perubahan iklim dapat meningkatkan suhu udara dan curah hujan yang dianggap sebagai faktor utama yang dapat membatasi potensi hasil kelapa sawit dan produktivitasnya. Kondisi iklim yang berubah dapat memengaruhi faktor lingkungan tanaman yang akan berdampak pada keberhasilan pengembangan tanaman kelapa sawit. Hal tersebut membuka celah untuk mengkaji perubahan curah hujan dan suhu dimasa yang akan datang serta menganalisis proyeksi produktivitas kelapa sawit akibat perubahan iklim. Penelitian ini menggunakan model Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) dengan dua skenario SSP 245 dan SSP 585 untuk melihat perubahan iklim dari variabel iklim (curah hujan dan suhu) 60 tahun kedepan (2021-2080), dan regresi linear untuk menentukan proyeksi produktivitas kelapa sawit berdasarkan variabel iklim (curah hujan dan suhu) masa depan. Hasil analisis dari penelitian ini menunjukkan perubahan iklim pada variabel curah hujan dan suhu secara umum tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kelapa sawit. Nilai data curah hujan dan suhu terkoreksi baik menggunakan skenario SSP 245 dan SSP 585 yaitu overestimate terhadap data observasi. Produktivitas kelapa sawit berdasarkan kombinasi curah hujan dan suhu menggunakan model CMIP6 dengan skenario SSP 245 tahun 2021-2050 dan 2051-2080 memiliki selisih dengan data produktivitas observasi, yaitu beruturut-turut 1,76 ton/ha dan 4,19 ton/ha. Sedangkan selisih rataan proyeksi produktivitas dengan skenario SSP 585 tahun 2021- 2050 dan 2051-2080 dengan observasi memiliki nilai berturut-turut 2,37 ton/ha dan 7,16 ton/ha.
Keyword: Kelapa Sawit, Analisis Regresi, CMIP6, SSP 245, SSP 585

Judul: Pemodelan Produktivitas Tanaman Padi untuk Analisis Dampak Perubahan Iklim di Kabupaten Malang
Abstrak: Sektor pertanian rentan terhadap dampak perubahan iklim, khususnya tanaman padi. Kabupaten Malang sebagai salah satu daerah lumbung padi di Indonesia mencatat produksi padi terus mengalami fluktuasi 10 tahun terakhir, puncaknya terjadi pada tahun 2016 sebesar 463.233 ton/tahun. Faktor iklim yang tak menentu menjadi salah satu penghambat dalam penetuan produksi pada saat ini dan masa depan, sehingga dibutuhkan pemodelan untuk memperkirakan seberapa besar perubahannya. Penelitian mencoba untuk memodelkan produktivitas dengan input variabel iklim suhu dan curah hujan menggunakan model empiris untuk memperoleh nilai produksinya. Model empiris berupa model berdasarkan akumulasi panas (GDD-HDD) dan model berdasarkan suhu dan curah hujan (T-P) divalidasi dengan data aktual tahun 2015-2016, serta dilihat nilai koefisien korelasi (R²) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil menunjukkan model GDD-HDD lebih baik dalam merepresentasikan data aktual. Proyeksi iklim masa depan memanfaatkan beberapa keluaran model GCM, yaitu CCCMA_CANCM4, GFDL_CM3, CSIRO_MK_6_0, dan Miroc_esm untuk mendapatkan besar rentang perubahan suhu dan curah hujan pada tahun 2020-2045. Diprediksi suhu akan meningkat pada selang 0,8°C hingga 1,4°C dan curah hujan mengalami penurunan hingga peningkatan pada selang -19% hingga 27 %. Selanjutnya, simulasi dilakukan untuk melihat rentang perubahan produksi dimasa depan. Diprediksi akan terjadi penurunan produksi sebesar 2% hingga 20%. Oleh karena itu, diharapkan hasil penelitian dapat menjadi salah satu pertimbangan pemerintah daerah untuk mengambil keputusan terkait kebijakan dalam pertanian, khususnya dalam hal impor beras dimasa yang akan datang.
Keyword: Pemodelan, produktivitas, padi, perubahan iklim

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: