Judul: Keragaan perawatan masa nifas dan pola konsumsi jamu tradional pada ibu nifas di Desa Sukajadi, Kecamatan Tamansari, Kabupaten Bogor
Abstrak: Berdasarkan data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 1997, Indonesia tercatat sebagai negara yang memiliki Angka Kematian Ibu (AKI) tertinggi di ASEAN yaitu sebesar 343 per 100.000 kelahiran hidup (Anonymous, 2003). Disamping itu diperkirakan 60% kematian ibu akibat kehamilan terjadi setelah persalinan dan 50% kematian masa nifas terjadi dalam 24 jam pertama (Saifudin, Andriaansz, Wiknjosastro dan Waspodo, 2001). Oleh karena itu perawatan masa nifas diperlukan dalam periode ini karena merupakan masa kritis baik bagi ibu maupun bayinya. Disamping perawatan nifas yang umum dilakukan, ibu nifas di pedesaan melakukan perawatan tradisional setelah melahirkan. Bentuk perawatan tradisional yang umum dilakukan adalah perawatan tubuh dan konsumsi jamu tradisional (Nizma & Darnaedi (1995), Ajijah & Iskandar (1995) dan Setyowati-Indarto & Siagian (1992)). Berdasarkan hal tersebut diatas perlu diidentifikasi bagaimana keragaan perawatan nifas dan pola konsumsi jamu tradisional pada ibu yang baru melahirkan serta manfaat yang dirasakan setelah mengkonsumsi jamu tradisional tersebut bagi kesehatan. Secara umum penelitian ini bertujuan untuk mempelajari keragaan perawatan masa nifas dan pola konsumsi jamu tradisional pada ibu nifas di Desa Sukajadi, Kecamatan Tamansari, Kabupaten Bogor. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah: mengetahui karakteristik ibu nifas (umur, pendidikan formal, pekerjaan, pendapatan keluarga dan pengetahuan gizi dan kesehatan serta status gizi); mengetahui praktek perawatan masa nifas (pemeriksaan kesehatan, perawatan tubuh dan kebiasaan makan), mengetahui pola konsumsi jamu tradisional (jenis, komposisi, frekuensi, fungsi/manfaat dan cara penggunaan jamu tradisional) dan mengetahui status kesehatan melalui penilaian secara kualitatif berdasarkan keluhan kesehatan dan produksi ASI selama masa nifas. Desain penelitian ini adalah cross sectional study. Penelitian dilakukan di Desa Sukajadi, Kecamatan Tamansari, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat. Contoh penelitian adalah ibu nifas yang berada pada masa nifas terakhir yaitu >2 minggu-6 minggu setelah melahirkan sebanyak 30 orang. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data sekunder. Jenis data primer yang dikumpulkan adalah identitas contoh, pengetahuan gizi dan kesehatan ibu nifas, perawatan masa nifas, pola konsumsi jamu tradisional dan status kesehatan ibu nifas. Data identitas contoh, pengetahuan gizi dan kesehatan, perawatan masa nifas, keluhan kesehatan selama nifas dan produksi ASI dikumpulkan melalui wawancara menggunakan kuesioner. Data status gizi ibu nifas diperoleh dengan pengukuran LILA (Lingkar Lengan Atas) menggunakan pita LILA untuk wanita subur usia 15-45 tahun. Data sekunder berupa data geografi dan demografi diperoleh...dst
Keyword: 

Judul: Produk Jamu dari Desa Sukajadi. Kecamatan Tamansari. Kabupaten Bogor
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mempelajari kandungan gizi dan senyawa aktif jamu tradisional untuk kesehatan ibu melahirkan dan ibu menyusui. Tujuan khususnya adalab menginventarisir dan mempelajari komposisi bahan-bahan yang digunakan dalam pembuatan jamu, mempelajari proses pembuatan jamu, menganalisis kandungan gizi dan senyawa aktif yang terdapat dalam jamu tersebut dan kemungkinan hubungannya dengan kesehatan/kesegaran ibu nifas, mempelajari daya simpan jamu dan pengaruhnya terhadap kandungan kimia jamu
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm