Judul: Prospek, Kajian Pemasaran dan Analisa Permintaan Teh Hiaju Oleh Industri Teh Botol : Studi Kasus di PT Sinar Sosro
Abstrak: Peningkatan produksi teh Indonesia terlihat cukup baik pada tahun-tahun terakhir ini, dimana Indonesia menempati posisi kelima dari negara-negara pengekspor teh terbesar di dunia. Di lain pihak, perekonomian teh dunia dan Indonesia masih memiliki kelemahan struktural, yaitu laju peningkatan penawaran relatif lebih besar dibandingkan dengan laju peningkatan permintaannya. Sehingga volume dan nilai ekspor teh Indonesia tidak menunjukkan peningkatan yang berarti. Implikasinya adalah upaya pengembangan pemasaran teh Indonesia yang sejalan dengan peningkatan produksi, selain peningkatan ekspor harus juga diperhatikan upaya peningkatan konsumsi dalam negeri. Karena tingkat konsumsi teh per kapita per tahun masyarakat Indonesia masih relatip rendah dan dapat lebih ditingkatkan. Dalam hal ini khususnya adalah konsumsi untuk teh hijau, sedangkan teh hitam untuk konsumsi dalam negeri belum begitu populer di Indonesia. Suatu eksperimen yang cukup berhasil dari PT Sinar Sosro, yang mengintroduksi teh kemas cair yaitu teh botol dan teh kotak (tetra pack), turut menunjang peningkatan konsumsi teh hijau dalam negeri. Seperti diketahui permintaan teh hijau merupakan permintaan turunan dari permintaan teh botol dan teh kotak. Hasil analisa faktor-faktor yang diduga mempengaruhi tingkat permintaan teh hijau oleh industri teh botol, dan hasil proyeksi permintaan teh hijau tersebut menunjukkan bahwa perkembangan permintaan teh hijau akan memberi harapan baik bagi perekonomian teh Indonesia di masa mendatang...
Keyword: 

Judul: Analisis positioning teh botol sosro dan implikasinya, terhadap bauran pemasaran PT Sasana Caraka Mekarjaya
Abstrak: Salah satu komoditas tanaman perkebunan yang senantiasa turut memberikan andil bagi PDB Nasional adalah teh. Saat ini Indonesia menduduki peringkat kelima sebagai negara pengekspor teh terbesar di dunia. Teh diproduksi selain untuk tujuan ekspor, juga untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri sebab teh merupakan salah satu produk yang dikonsumsi sehari-hari di Indonesia. Teh digemari karena enak dan menyebabkan peningkatkan gairah makan, karena dengan kandungan alkaoid kafeinnya yang mempunyai efek rangsang terhadap manusia. teh dapat memperkuat daya pikir dan menambah kekuatan badan (Siswoputranto. 1987). Sejalan dengan semakin meningkatnya permintaan teh di Indonesia maka semakin banyak pula produsen minuman teh kemasan di Indonesia sehingga bisnis industri teh semakin kompetitif dengan hadirnya produk-produk inovatif. dari teh celup sampai teh dalam kemasan kotak ataupun botol karena mengikuti kebutuhan konsumen yang selalu ingin mewujudkan kehidupan yang praktis dan higienis sejalan dengan tingkat pendidikan yang semakin tinggi dan penghasilan yang semakin besar. Teh botol Sosro merupakan pemimpin pasar minuman kemasan di Indonesia saat ini dengan kapasitas seluruhnya mencapai 616 juta liter per tahun atau menguasai 66% kapasitas nasional. Saat ini pesaing terbesar Sosro dalam teh kemasan adalah Tekita. kemudian diikuti oleh HiC. Dengan semakin ketatnya persaingan maka salah satu cara untuk meningkatkan daya saing produk teh botol Sosro adalah dengan meningkatkan kepuasan konsumen. Selain itu, Sosro juga harus dapat mengembangkan strategi bauran pemasaran dengan baik untuk melayani pasar sasaran yang dipilihnya, yang terdiri dari 4P yaitu produk, harga, saluran distribusi, dan promosi. PT Sasana Caraka Mekarjaya (PT SCM) sebagai pelaksana pemasaran dan distribusi PT Sinar Sosro harus mengenal pasar sasarannya dengan baik, karena ..dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm