Judul: Analisis Produktivitas Padi Musim Tanam Pertama dengan Citra Multispectral Sentinel-2
Abstrak: Padi adalah makanan pokok bagi masyarakat Indonesia. Informasi produktivitas padi menjadi salah satu acuan yang penting bagi pemerintah dalam penyediaan beras untuk masyarakat. Teknologi pengindraan jarak jauh menjadi salah satu metode yang digunakan dalam estimasi produktivitas padi. Penelitian ini bertujuan menduga produktivitas padi pada musim tanam pertama. Citra satelit Sentinel-2 digunakan untuk mendapatkan nilai NDVI pada setiap petakan. Penelitian ini dibagi menjadi 3 tahap yaitu pengumpulan data, pengolahan citra, dan analisis data. Pengambilan citra dibagi menjadi 3 lokasi yaitu Situ Gede, Margajaya, dan Laladon. Nilai NDVI yang didapat kemudian diseleksi untuk menghilangkan data pencilan. Nilai NDVI Sentinel-2 pada fase vegetatif dan generatif cenderung lebih. Tinggi dibandingkan dengan UAV. Sedangkan pada fase reproduksi nilai NDVI UAV lebih tinggi. Produktivitas tertinggi didapat pada lokasi margajaya sebesar 9,56 ton/ha dan produktivitas terendah didapat pada lokasi Situ Gede sebesar 1,036 ton/ha. Model terbaik pada lokasi Situ Gede memiliki R2 senilai 0,692. Pada lokasi Margajaya, model terbaik memiliki R2 senilai 0,997. Pada lokasi Laladon, model terbaik memiliki R2 senilai 0,865.
Keyword: Estimasi, Padi, NDV, Produktivitas, Sentinel-2

Judul: Analisis Produktivitas Padi Berdasarkan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Menggunakan Citra Sentinel-2.
Abstrak: Informasi tentang produktivitas padi menjadi salah satu acuan bagi pemerintah untuk menjaga ketersediaan pangan. Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengetahui produktivitas padi lebih cepat. Penelitian ini bertujuan untuk menduga produktivitas padi dengan satelit Sentinel-2. NDVI Sentinel-2 juga dibandingkan dengan citra Unmanned Aerial Vehicle (UAV) yang diasumsikan memiliki NDVI mendekati kondisi lahan sesungguhnya. Penelitian dilakukan dalam 3 tahap yaitu pengumpulan data, pengolahan citra dan analisis data. Didapatkan hubungan antara NDVI Sentinel-2 dan UAV dengan koefisien determinasi (R2) tertinggi 0.80 saat terjadi fase generatif. Analisis produktivitas padi menggunakan bentuk gelombang NDVI dilakukan dengan 8 kelas hasil algoritma k-means. Jenis kelas 3 dan 4 memiliki produktivitas rata-rata yang paling tinggi dikarenakan umur tanam padi lebih awal dan ketersediaan air tercukupi. Berdasarkan NDVI pada setiap umur tanam, estimasi produktivitas padi dilakukan pada setiap umur dengan R2 tertinggi yaitu pada 63 Hari Setelah Tanam (HST). Model persamaan terbaik terbentuk polinomial ordo 2 yaitu y = 48.657x2 – 56.5x + 17.513. Nilai regresi sebesar 0.35, model estimasi produktivitas padi ini mempunyai R2 yang kecil sehingga keterkaitan hubungan antara NDVI dan produktivitas padi relatif rendah. Standard Error of Estimation (SEE) dari model persamaan ini sebesar 0.96. Nilai SEE ini cukup besar sehingga model estimasi produktivitas padi mempunyai presisi yang tidak cukup baik.
Keyword: K-means, NDVI, produktivitas padi, Sentinel-2

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: