Judul: Pengaruh residu insektisida thiodan 35 EC terhadap mortalitas Spodoptera litura Fabr, (Lepidoptera : Noctuidae) pada daun tembakau dan kertas saring
Abstrak: Waktu aplikasi insektisida di lapang yang terlalu dekat dengan saat pemanenan daun tembakau, dapat membahayakan konsumen, khususnya pada perokok. Untuk itu, perlu diperkirakan batas waktu terakhir bagi penyemprotan insektisida agar bahaya tersebut tidak terlalu besar dan residu insektisida masih efektif untuk mengendalikan hama S. litura. Penelitian ini dilakukan di rumah kaca jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor pada tanggal 29 Juli sampai 14 Agustus 1990. Penelitian tersebut menggunakan 2 buah metoda yaitu metoda residu pada daun tembakau dan metoda residu pada kertas saring. Masing-masing metoda terdiri atas 5 perlakuan yaitu 0, 2, 5, 9, dan 14 hari setelah aplikasi insektisida, ditambah kontrol. Masing-masing perlakuan di ulang sebanyak 6 kali. Rancangan percobaan ini menggunakan rancangan acak lengkap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa residu insektisida Thiodan 35 EC masih dapat mematikan S. litura pada daun tembakau dalam 5 hari setelah aplikasi insektisida tersebut. Sedangkan pada kertas saring, hanya 2 hari setelah aplikasi.
Keyword: 

Judul: Pengaruh ekstrak daun ketepeng (Cassia alata L.) terhadap mortalitas larva Spodoptera litura F. (Lepidoptera : Noctuidae)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh ekstrak daun ketepeng (Cassia alata L.) terhadap perkembangan larva Spodoptera litura F. Penelitian dilakukan di Laboratorium Taksonomi Serangga Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, dan ekstraksi daun ketepeng di Laboratorium Kimia Anorganik, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Dalam penelitian ini dibuat dua jenis ekstrak baku yang diperoleh dengan pelarut yang berbeda yaitu alkohol dan eter. Metode yang digunakan yaitu pemberian ekstrak pada makanan serangga. Penelitian dilakukan dua kali dengan menggunakan rancangan acak lengkap dengan lima perlakuan termasuk kontrol. Pada penelitian I, dosis perlakuan adalah (5/ul/cm² daun/larva) 1% (v/v), (5/ul/cm² daun/larva) 2,5% (v/v), (5ul/cm² daun/larva) 5% (v/v), dan (5/ul/cm² daun/larva) 10 % (v/v) ekstrak baku, sedang pada penelitian II adalah (5/ul/cm² daun/larva) 10% (v/v), (5/ul/cm² daun/larva) 20% (v/v), (5/ul/cm² daun/larva) 40% (v/v), dan (5/ul/cm² daun/larva) 80% (v/v) ekstrak baku. Pada kedua penelitian tersebut digunakan aseton sebagai kontrol.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak