Judul: Mitigasi Banjir DAS Citarum Hulu Berbasis Model HEC-HMS
Abstrak: Fenomena banjir yang terjadi di DAS Citarum Hulu mengakibatkan daerah Dayeuhkolot, Bojongsoang, Majalaya, Banjaran, dan beberapa wilayah lain di Kabupaten Bandung tergenang hampir sepanjang tahun selama musim hujan. Selain dipengaruhi oleh pola curah hujan, banjir juga dipengaruhi oleh pola pemanfaatan dan pengelolaan lahan. Penggunaan lahan yang tidak sesuai dengan kapasitas dan daya dukung lahan merupakan faktor pendorong utama terjadinya degradasi lahan yang pada gilirannya menurunkan fungsi hidrologi daerah aliran sungai dalam mengendalikan debit aliran permukaan. Oleh karena itu diperlukan suatu pendekatan terhadap kondisi fisik dan hidrologi DAS dalam mendukung upaya mitigasi banjir di DAS Citarum Hulu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik fisik dan hidrologi DAS Citarum Hulu dan mensimulasikan beberapa skenario mitigasi banjir yaitu: penggunaan lahan berdasarkan pola ruang RTRWP Jawa Barat tahun 2009-2029, Penggunaan lahan aktual tahun 2013, Rencana Teknik Rehabilitasi Hutan dan Lahan (RTk-RHL) DAS Citarum-Ciliwung dan teknik pengendalian aliran permukaan in situ di DAS Citarum Hulu dan penerapan seluruh skenario (RTRWP, RTk-RHL dan Pengendalian aliran permukaan in situ) secara bersama-sama. analisis dilakukan menggunakan model HEC-HMS. Analisis menunjukkan bahwa model HEC-HMS memiliki performa yang baik dalam memprediksi debit puncak banjir dengan nilai R2 antara 0.81-0.96 dan nilai NSE sebesar 0.56-0.87. Upaya mitigasi yang dapat dilakukan adalah menerapkan beberapa skenario yaitu : a Menerapkan pola ruang dari Rencana Tata Ruang Provinsi Jawa Barat tahun 2009-2029 dapat menurunkan debit puncak sebesar 250.08 m3/detik (34.62%), meningkatkan waktu debit puncak selama 0.5 jam (6.45%) dan menurunakan volume aliran sebesar 4 847.38 x 103 m3 (26.47%). b Menerapkan Rencana Teknis Rehabilitasi Hutan dan Lahan (RTk-RHL) dapat menurunkan debit puncak sebesar 242.83 m3/detik (33.61%), dan menurunkan volume aliran sebesar 4 714.01 x 103 m3 (25.74 %). c Menerapkan sistem pengendalikan aliran permukaan in situ dapat menurunkan debit puncak sebesar 436.80 m3/detik (60.46%), meningkatkan waktu debit puncak sebesar 3.75 jam (51.72%) dan menurunkan volume aliran sebesar 8 856.88 x 103 m3 (48.36%). d Menerapkan secara bersama pola ruang dari Rencana Tata Ruang Provinsi Jawa Barat tahun 2009-2029, Rencana Teknis Rehabilitasi Hutan dan Lahan (RTk-RHL) dan sistem pengendalikan aliran permukaan in situ dapat menurunkan debit puncak sebesar 447.65 m3/detik (61.96%), meningkatkan waktu debit puncak sebesar 3.75 jam (51.72%) dan menurunkan volume aliran sebesar 9 079.46 x 103 m3 (49.58%). Berdasarkan hasil analisis, rekomendasi mitigasi banjir di DAS Citarum Hulu adalah dengan menerapkan seluruh skenario mitigasi secara bersama-sama (RTRWP Jawa Barat, RTk-RHL dan sistem pengendalian aliran permukaan in situ).
Keyword: mitigasi banjir, debit puncak, HEC-GeoHMS, HEC-HMS

Judul: Strategi Pengelolaan Banjir Berdasarkan Indeks Risiko Banjir, Studi Kasus: DAS Citarum Hulu, Jawa Barat
Abstrak: Karakteristik banjir di DAS Citarum Hulu cenderung meningkat dari tahun ke tahun; dasar dari informasi ini adalah BBWS Citarum tahun 2010 dan survei kuesioner antara bulan Mei-Juni 2013 dan Februari-Maret 2014. Upaya penanggulangan banjir yang telah dilakukan, baik secara fisik atau non-fisik belum dapat mengurangi besar banjir secara signifikan. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dicari strategi pengelolaan banjir yang tepat untuk mengurangi dampak banjir dari Sungai Citarum Hulu. Dalam upaya pengelolaan banjir, ketersediaan data iklim dan data hidrologi sangat diperlukan. Kendala dari ketersediaan data iklim, terutama curah hujan adalah periode pencatatan yang tidak kontinu dan jumlah stasiun penakarnya tidak mewakili kondisi wilayah yang diukur. Ketidaklengkapan data hujan observasi tersebut dapat diperbaiki dan dilengkapi dengan menggunakan data TRMM dan metode yang diterapkan adalah koreksi bias statistik; dan, hasilnya dapat digunakan sebagai input untuk analisa banjir. Estimasi sebaran banjir sebagai bagian dari analisis banjir dapat dilakukan dengan metode sederhana atau model hidrolika. Metode sederhana ini berasaskan pada hubungan antara curah hujan efektif dan limpasan langsung (DRO). Curah hujan efektif yang berkontribusi terhadap DRO dan menyebabkan banjir di DAS Citarum Hulu adalah hujan akumulasi selama 4 hari berturut-turut sebelum puncak DRO dengan R2 sekitar 0.63; dan, sebaran daerah rawan banjirnya dapat dipetakan dengan teknik GIS dengan tingkat ketelitian sekitar 71%. Berdasarkan metode ini, sebaran daerah rawan banjir di daerah studi dapat dipetakan dengan baik dan waktu yang diperlukan untuk pemrosesan adalah singkat tetapi hasilnya akurat meskipun batas banjirnya masih terikat dengan batas administrasi desa. Metode kedua adalah metode yang lebih kompleks, dalam kasus ini digunakan model HEC-RAS. Dasar dari model ini adalah menghitung profil muka air pada tiap penampang melintang dan menggambarkan sebaran dan kedalaman genangan banjirnya. Pada periode ulang banjir 50 tahun, sebaran daerah rawan banjir di DAS Citarum Hulu membentang dari desa Cilampeni di barat hingga desa-desa di daerah pertemuan Sungai Citarik dan Citarum Hulu di timur. Lebar luapan banjir adalah dari utara ke selatan dan sebarannya bergantung pada kontur topografi di wilayah itu. Hasil model ini telah divalidasi dengan data banjir hasil rekaman Landsat-7, dan tingkat kemiripannya sekitar 74%. Sebaran banjir dari hasil model ini adalah lebih mengikuti pola topografi di wilayah studi dan tidak terikat dengan batas administrasi. Berdasarkan hasil model HEC RAS dapat diidentifikasi luas banjir dan jenis kerusakan yang ditimbulkannya. Kerusakan ini akan menimbulkan kerugian dan besarnya dapat diestimasi dengan menggunakan model estimasi kerugian banjir. Dalam perhitungan kerugian banjir, model estimasi kerugian banjir perlu diintegrasikan dengan model HEC RAS kedalam perangkat lunak GIS. Selain kerugian banjir, model terintegrasi ini mampu menghitung besar biaya pencegahan atau biaya adaptasi banjir. Hasil analisis menunjukkan, biaya adaptasi jauh lebih tinggi daripada jumlah kerugian banjir langsung dan tidak langsung. Tingginya biaya adaptasi hanya terjadi pada awal pembuatan sarana adaptasi sedangkan kerugian banjir akan terus terjadi selama ada kejadian banjir. Besar potensi kerugian banjir ini akan semakin meningkat bila dijumlahkan dengan kerugian non-market, seperti kerusakan lingkungan dan kehilangan nyawa sebagai akibat banjir. Ini berarti upaya adaptasi tetap harus dilakukan di daerah studi. Tingkat kerentanan banjir di DAS Citarum Hulu, sebagian besar masuk dalam kategori Cukup Rentan. Desa yang masuk dalam kategori ini bersifat agak mudah terpapar
Keyword: hujan efektif, kerugian banjir, kerentanan, risiko, aksi adaptasi

Judul: Quality of Eggs Based on Different Age of Chickens from Yong's Farm, Seremban, Malaysia
Abstrak: This study aimed to determine the quality of eggs from different ages of chickens from Yong’s Farm, Seremban, Malaysia. The method used was 60 eggs were collected from three of different ages of chicken; 25 (n=20 eggs), 35 (n=20 eggs) and 58 weeks old (n=20 eggs). The variables included egg weight, shell thickness, yolk color, yolk index, albumen index and Haugh unit. The results showed the highest egg weight was recorded with 58 weeks old chicken. The egg shell thickness found at week 25 week (0,455 ± 0,08 mm), 35 weeks (0,495 ± 0,08 mm) and 58 weeks (0,475 ± 0,08 mm). Yolk color was at the highest mean of.12,6 ± 0,68 (25 weeks) while on week 35 and 58 it ranges between 5,45 ± 0,51 and 5,55 ± 0,51. The yolk index was recorded on week 25 and no specific trends were observed and the yolk index was not significant between 35 and 58 weeks of age. Albumen index was highest at week 25 were (0,129 ± 0,0), week 35 (0,113 ± 0,03) and week 58 (0,088 ± 0,02). The highest HU was recorded at week 25 (94,81 ± 5,33) and decreased to (90,52 ± 6,64) at week 35 and (81,95 ± 6,24) at week 58. It can be concluded that chicken influences both exterior and interior quality, except the yolk color with the quality of eggs decreasing as the age increases.
Keyword: chicken age, external quality, internal quality, Haugh Unit