Judul: Perancangan Ulang Kawasan Pemakaman Umum Tanah Kusir, Jakarta sebagai Salah Satu Bentuk Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau Ramah Burung
Abstrak: TPU Tanah Kusir merupakan pemakaman umum yang dikelola oleh Suku Dinas Pemakaman Jakarta Selatan di bawah Dinas Pertamanan dan Pemakaman DKI Jakarta. TPU Tanah Kusir merupakan salah satu pemakaman umum terbesar di Jakarta dengan luas tapak secara keseluruhan sebesar 519.503 m2. Lokasi Tanah Kusir secara geografis antara 106°45'53,52" BT - 106°46'24,35" BT dan antara 6°14'43,64" LS - 6°15'30,98" LS. Tapak berada pada ketinggian 10 - 42 mdpl dengan kemiringan relatif datar. Pemakaman umum Tanah Kusir merupakan salah satu Ruang Terbuka Hijau (RTH) yang dapat dimanfaatkan menjadi salah satu lokasi habitat burung di Jakarta karena posisinya yang strategis. Terletak diantara perumahan dan terdapat Kali Pesanggarahan di dalamnya. Keadaan Tanah Kusir yang lebih hijau dibanding dengan daerah sekelilingnya membuat Tanah Kusir menjadi tempat yang nyaman untuk burung bermain, singgah dan mencari makan. Kawasan TPU Tanah Kusir merupakan RTH penghubung dari lima lokasi utama habitat burung di Jakarta. Lokasi-lokasi tersebut adalah Bantaran Kali Pesanggrahan, Perumahan Pondok Indah, Kawasan Kebayoran, Kawasan Senayan, serta Hutan Kota Srengseng. Namun pada saat ini, jumlah keanekaragaman jenis burung di TPU Tanah Kusir semakin berkurang seiring pembangunan proyek normalisasi Kali Pesanggrahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan fungsi RTH pada lanskap pemakaman umum, mengevaluasi kondisi eksisting habitat burung, membuat perancangan lanskap pemakaman umum berbasis RTH yang fungsional dan estetik serta menyediakan green corridor untuk burung agar dapat berpindah-pindah dari suatu tempat ke tempat lain di Kota Jakarta.
Keyword: 

Judul: Green Space Arrangement to Improve Landscape Services at Public Cemeteries in DKI Jakarta
Abstrak: DKI Jakarta adalah salah satu kota yang sangat terdampak perubahan iklim, sehingga terdapat urgensi perbaikan kualitas lingkungan hidup di DKI Jakarta. Ruang terbuka hijau (RTH) pada wilayah urban, salah satunya Tempat Pemakaman Umum (TPU), dapat menyediakan jasa lanskap yang dapat membantu menyeimbangkan lingkungan urban. TPU di DKI Jakarta memiliki potensi besar dalam menyediakan jasa lanskap. Namun, potensi tersebut belum diberdayakan secara optimal, di antaranya karena berlebihnya kebutuhan pemakaman dan kurangnya perhatian mengenai potensi tersebut dari pihak-pihak berwenang. Dengan tujuan mengoptimalkan peran TPU sebagai RTH untuk memperbaiki kualitas lingkungan hidup, penelitian ini berusaha mengkaji nilai jasa lanskap pohon eksisting dari TPU di Jakarta, menyusun rencana penanaman untuk optimalisasi RTH pada TPU percontohan, dan membandingkan nilai jasa lanskap eksisting dan rencana. Metode yang digunakan adalah analisis jasa lanskap dengan i-Tree Canopy, survei online, dan wawancara dengan pendekatan Policy Arrangement Model (PAM) untuk menganalisis pengelolaan TPU. Produk akhir dari penelitian ini adalah perencanaan lanskap untuk optimalisasi RTH pada TPU percontohan yang dituangkan dalam rencana konsep vegetasi, identifikasi ekonomi jasa lanskap, dan site plan.
Keyword: i-Tree, jasa lanskap, optimalisasi ruang terbka hijau, pohon, Tempat Pemakaman Umum

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: