Judul: Pengembangan Modul Extract, Transform, Load Data Warehouse Hasil Komoditas Pertanian Indonesia Menggunakan Talend
Abstrak: Kementerian Pertanian Indonesia menghimpun data hasil komoditas pertanian Indonesia dalam fail yang tidak saling terintegrasi. Solusi terbaik untuk melakukan integrasi data tersebut adalah data warehouse dengan proses extract, transform, load (ETL). Penelitian ini membangun ETL data warehouse hasil komoditas pertanian Indonesia yang memungkinkan praproses dan pembersihan data lebih cepat sebelum dimuat ke data warehouse. Pembangunan ETL diawali dengan merancang data warehouse menggunakan skema bintang dan merancang pemodelan ETL untuk melakukan transformasi. Transformasi dilakukan dengan membagi fail menjadi header dan body file. Implementasi model transformasi dilakukan menggunakan tool Talend. Hasil pengujian transformasi menunjukkan bahwa proses ETL berjalan dengan baik. Pengujian nilai menunjukkan bahwa nilai keluaran pada DBMS dan operasi OLAP menghasilkan nilai yang sama dengan nilai masukan yang berasal dari fail masukan.
Keyword: data warehouse, ETL, komoditas pertanian, Talend

Judul: Development and Testing of the Extract, Transform, Load (ETL) Module on the Indonesian Agricultural Commodity Data Warehouse
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris yang menghasilkan berbagai komoditas pertanian setiap tahunnya. Kementerian Pertanian Republik Indonesia telah menyediakan data komoditas pertanian Indonesia yang terdiri dari beberapa subsektor dalam bentuk spreadsheet, sehingga sulit untuk mendapatkan ringkasan data. Data komoditas tersebut terdiri atas hortikultura, perkebunan, peternakan, dan tanaman pangan dalam periode tahunan, sehingga pertumbuhan data akan menghasilkan sebuah dataset yang sangat besar. Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan penyimpanan data komoditas pertanian Indonesia dalam sebuah data warehouse. Data warehouse adalah ruang penyimpanan jangka panjang untuk menyimpan koleksi data dari berbagai sumber dalam suatu skema untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan. Pengambilan keputusan untuk mendapatkan pengetahuan dari data yang disimpan dalam sebuah data warehouse menggunakan OLAP. OLAP yang mendukung operasi-operasi pada data spasial disebut dengan Spatial online analytical processing (SOLAP). SOLAP komoditas pertanian telah dibuat pada penelitian sebelumnya, yang merupakan suatu sistem penyajian data dari website Kementerian Pertanian yang disajikan dalam bentuk tabel, grafik, dan peta. Namun sistem SOLAP belum dapat memperbarui data. Hal ini disebabkan adanya kesalahan pada proses Extract, Transform, Load (ETL), sehingga data di SOLAP tidak sesuai dengan data di website Kementerian Pertanian. Penelitian sebelumnya mengintegrasikan ETL dengan data warehouse. Namun, hasil penelitian yang telah dilakukan masih belum dapat melakukan pembaruan data. Selain itu, terdapat kesalahan pada proses ETL dan pada pengambilan sumber data, sehingga pemetaan komoditas dan lokasi masih terdapat ketidaksesuaian dengan data sumber yaitu dari website Kementerian Pertanian Indonesia. Data warehouse yang digunakan pada SOLAP Komoditas Pertanian Indonesia menggunakan skema galaksi yang berisi tiga tabel dimensi dan tujuh tabel fakta. Tiga tabel dimensi diantaranya adalah tabel dimensi waktu yang berisi daftar tahun, tabel dimensi lokasi yang berisi daftar pulau, provinsi dan kabupaten/kota, dan tabel dimensi komoditas yang berisi daftar nama komoditas dan klasifikasi subsektornya. Tujuh tabel fakta yang ada pada SOLAP adalah tabel yang berisi informasi luas panen, produksi, produktivitas, luas tanam, serta populasi dan produksi dari setiap komoditas di setiap lokasi pada setiap tahunnya berdasarkan subsektor komoditasnya. Tabel dimensi dan tabel fakta menjadi hal yang krusial dalam proses penyajian data pada SOLAP, namun pemetaan untuk tabel dimensi lokasi dan tabel dimensi komoditas terdapat ketidaksesuaian dengan data sumber dari website Kementerian Pertanian Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan proses ETL mulai dari pengumpulan data hingga pembuatan modul ETL tambahan untuk tabel dimensi lokasi dan tabel dimensi komoditas. Penelitian ini berfokus pada pengujian fungsional menggunakan dua jenis data, yaitu data sumber dan data target. Data sumber merupakan data komoditas pertanian Indonesia yang terdiri atas empat subsektor dan berbagai indikator turunannya. Data target yaitu data warehouse pada SOLAP komoditas pertanian Indonesia yang telah dibangun pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data, Pemodelan ETL, implementasi ETL, pembuatan Source-to-Target Mapping yang digunakan untuk pembuatan skenario pada pengujian kesesuaian data, pembuatan aturan kualitas data yang digunakan untuk pembuatan skenario pada pengujian kualitas daya, pengujian ETL, dan melakukan analisis terhadap hasil uji. Hasil penelitian ini memberikan data yang akurat dan terkini pada data warehouse komoditas pertanian Indonesia dengan hasil pengujian kesesuaian data mencapai 100 persen dan hasil pengujian kualitas data yang sesuai dengan harapan. Selain itu, hasil penelitian ini memungkinkan pemutakhiran data dilakukan
Keyword: agricultural commodities, data warehouse, ETL, functional testing, SOLAP

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity