Judul: Karakterisasi Kelistrikan Membran Selulosa Mikrobial Dari Limbah Kulit Pisang Kepok
Abstrak: Membran selulosa mikrobial dapat dihasilkan dari proses fermentasi nata yang menggunakan limbah kulit pisang kepok. Tujuan penelitian adalah mengetahui karakteristik listrik membran selulosa mikrobial yang dibuat dari nata de banana skin dan interaksi membran dengan larutan elektrolit. Parameter yang diamati adalah impedansi, kapasitansi, reaktansi dan resistansi membran selulosa yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan frekuensi menyebabkan nilai impedansi, kapasitansi, resistansi dan reaktansi mengalami penurunan. Membran fermentasi 8 hari cenderung memiliki nilai ketahanan listrik yang paling besar. Membran yang diinteraksikan dengan larutan elektrolit menyebabkan nilai impedansi, reaktansi dan resistansi mengalami penurunan, sedangkan nilai kapasitansi membran mengalami peningkatan. Impedansi, reaktansi dan resistansi membran memiliki nilai yang besar setelah berinteraksi dengan larutan elektrolit konsentrasi rendah. Nilai kapasitansi membran lebih besar setelah berinteraksi dengan larutan elektrolit yang memiliki konsentrasi tinggi.
Keyword: impedansi, kapasitansi, reaktansi, resistansi, selulosa mikrobial

Judul: Karakterisasi dan Uji Bioaktivitas Pektin dari Kulit Pisang Kepok (Musa Balbisiana) Hasil Ekstraksi dengan Berbagai Pelarut Asam.
Abstrak: Pisang (Musaceaea ) merupakan salah satu buah dengan produksi tertinggi di Indonesia. Produksi pisang di Indonesia pada tahun 2017 sebesar 7,162,685 ton. Limbah kulit pisang yang dihasilkan dapat mencapai 40% dari total produksi buah pisang segar. Kulit pisang kepok masih mengandung banyak nutrisi dan pektin. Kadar pektin pada kulit pisang berkisar antara 1.92% hingga 3.25% dari berat kering. Pektin adalah polisakarida kompleks yang tersusun atas unit-unit asam D-galakturonat yang terikat oleh ikatan α-1,4-glikosidik sehingga membentuk poligalaturonat. Penelitian ini bertujuan melakukan karakterisasi pektin dari kulit pisang kepok (Musa balbisiana) yang diekstrak menggunakan asam nitrat, asam sitrat, dan HCl serta penapisan potensi bioaktivitas pektin hasil ekstraksi. Rendemen pektin tertinggi diperoleh pada ekstraksi menggunakan buffer sitrat pH 4 yaitu 3.68 ± 1.23 %. Secara umum karakteristik pektin kulit pisang kepok terbaik yaitu pektin yang diekstrak dengan HNO3 pH 4 dengan derajat metoksil 3.74 ± 0.34 %, kadar galakturonat 87.64 ± 8.36%, dan derajat esterifikasi 24.24 ± 0.098%. Berdasarkan nilai LC50 nya pektin hasil ekstraksi dapat digolongkan menjadi dua yaitu pektin komersil dan pektin HCl pH 1.5 yang mempunyai bioaktivitas rendah, serta pektin HNO3 pH 4 dan pektin buffer sitrat pH 4 yang mempunyai bioaktivitas tinggi.
Keyword: Galakturonat, metoksil, pektin pisang kepok, sitotoksisitas

Judul: Indexing Spatio-Temporal Pada Data Hotspot
Abstrak: The spatial information of hotspot is always changing over time. The recording of these changes makes it necessary to add dimension of time (temporal) into database. The database which is capable to store spatial and temporal information is known as spatiotemporal database. This database is bigger than a normal database because it stores all versions of an object over time and not allowed data to be physically deleted. A large database size causes it’s search time increases. It makes an access structure is needed in spatiotemporal database. Indexing is one of the access structure applied in the spatiotemporal database that accelerates data searching process. Spatiotemporal indexing method consists of two parts namely spatial indexing which is based on geographical information, and temporal indexing which is based on data timing information. The process of hotspot data indexing will be done in this research by using R-Tree approach for spatial data and Change Temporal Index (CTI) for temporal data. R-Tree is a hierarchical, height-balanced external memory data structure for multidimensional object. The hierarchical of R-Tree based on list of administrative such as regency, provinces and island. Change Temporal Index makes indexed data based on temporal side like valid time. CTI keeps valid data in current database and previous data according to interval valid time in historical database. This research is expected to accelerate the retrieving process in spatiotemporal databases. Spatial indexing makes searching faster up to 70%, temporal indexing makes searching faster up to 35% and spatiotemporal indexing makes searching faster than without indexing up to 50%.
Keyword: