Judul: Prekalibrasi Rumput Gajah Menggunakan NIRS dan Perbandingannya dengan Pengujian Kimia
Abstrak: Penelitian menggunakan near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) masih terbatas di Indonesia. Basis data yang digunakan juga masih mengandalkan data dari negara beriklim sedang. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil dari analisis kimia dengan NIRS dan membuat kalibrasi dengan data lokal. Sampel rumput gajah (Pennisetum purpureum) dikumpulkan dan dilakukan analisis kimia untuk mengetahui kandungan nutrien seperti kadar air, abu, protein kasar (PK), serat kasar (SK), neutral detergent fiber (NDF) dan acid detergent fiber (ADF). Data hasil analisis kimia digunakan untuk proses kalibrasi dan validasi NIRS. Kalibrasi dan validasi menggunakan spektrum yang telah dilakukan pemindaian dengan Buchi NIRFlex N-500. Keakuratan NIRS dapat dilihat dari koefisien determinasi (R2) dan standar eror (SE). Hasil yang didapatkan pada penelitian ini menunjukkan bahwa NIRS dengan data lokal cukup akurat untuk memprediksi kandungan nutrien rumput gajah lokal.
Keyword: analisis kimia, NIRS, Pennisetum purpureum, spektrum

Judul: Comparison of Single and Mixed Calibration Accuracy for Forage and Concentrate Using NIRS
Abstrak: Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) merupakan metode alternatif untuk memprediksi nilai nutrisi bahan pakan ternak. NIRS bersifat cepat, tidak merusak sampel, tidak memerlukan bahan kimia atau menghasilkan limbah kimia, dan efektif biaya. Namun, akurasi NIRS tergantung pada basis data yang digunakan. Saat ini, basis data pakan lokal terbatas, sehingga diperlukan pengembangan basis data lokal yang lebih relevan untuk meningkatkan akurasi prediksi nutrisi bahan pakan. Keseragaman kelompok sampel bahan pakan yang digunakan dalam kalibrasi dapat mempengaruhi akurasi prediksi dan generalisasi penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi pendugaan kualitas pakan menggunakan kalibrasi NIRS dengan basis data pakan tunggal dan campuran. Penelitian ini menggunakan 72 pakan yang terdiri atas 24 jenis bahan pakan lokal yang dikumpulkan dari 3 lokasi (Padang, Bandung, dan Bogor). Sampel dikeringkan, dan dianalisis untuk komposisi proksimat, fermentabilitas dan kecernaan di laboratorium. Spektrum NIRS dikumpulkan, dikalibrasi, dan divalidasi. Analisis statistik dilakukan menggunakan Uji-T dan pemodelan Partial Least Square (PLS). Spektrum setiap sampel dikumpulkan menggunakan FTNIRS. Kalibrasi menggunakan model regresi PLS. Secara bersamaan dengan pengumpulan spektrum NIRS, pemanfaatan nutrisi oleh ternak diamati menggunakan metode in vitro. Parameter yang diukur antara lain analisis proksimat, degradasi bahan kering (DBK), bahan organik (DBO), protein kasar (DPK), pH rumen, konsentrasi VFA Total, dan NH3. Hasil penelitian menunjukkan akurasi prediksi penggunaan nutrien oleh ruminansia bervariasi antara parameter yang diamati. Kalibrasi campuran menghasilkan akurasi yang lebih baik (R2>0,83 dan RPD>2,21) dibandingkan kalibrasi tunggal, kecuali untuk parameter VFA Total. Kalibrasi eksternal pada analisis NIRS membuktikan bahwa prediksi NIRS tidak signifikan berbeda dari hasil in vitro (P > 0,05). Dapat disimpulkan bahwa basis data kalibrasi campuran (hijauan dan konsentrat) dapat digunakan lebih akurat dan luas untuk mendunga penggunaan nutrisi pada ternak ruminansia, Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) merupakan metode alternatif untuk memprediksi nilai nutrisi bahan pakan ternak. NIRS bersifat cepat, tidak merusak sampel, tidak memerlukan bahan kimia atau menghasilkan limbah kimia, dan efektif biaya. Namun, akurasi NIRS tergantung pada basis data yang digunakan. Saat ini, basis data pakan lokal terbatas, sehingga diperlukan pengembangan basis data lokal yang lebih relevan untuk meningkatkan akurasi prediksi nutrisi bahan pakan. Keseragaman kelompok sampel bahan pakan yang digunakan dalam kalibrasi dapat mempengaruhi akurasi prediksi dan generalisasi penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi pendugaan kualitas pakan menggunakan kalibrasi NIRS dengan basis data pakan tunggal dan campuran. Penelitian ini menggunakan 72 pakan yang terdiri atas 24 jenis bahan pakan lokal yang dikumpulkan dari 3 lokasi (Padang, Bandung, dan Bogor). Sampel dikeringkan, dan dianalisis untuk komposisi proksimat, fermentabilitas dan kecernaan di laboratorium. Spektrum NIRS dikumpulkan, dikalibrasi, dan divalidasi. Analisis statistik dilakukan menggunakan Uji-T dan pemodelan Partial Least Square (PLS). Spektrum setiap sampel dikumpulkan menggunakan FT-NIRS. Kalibrasi menggunakan model regresi PLS. Secara bersamaan dengan pengumpulan spektrum NIRS, pemanfaatan nutrisi oleh ternak diamati menggunakan metode in vitro. Parameter yang diukur antara lain analisis proksimat, degradasi bahan kering (DBK), bahan organik (DBO), protein kasar (DPK), pH rumen, konsentrasi VFA Total, dan NH3. Hasil penelitian menunjukkan akurasi prediksi penggunaan nutrien oleh ruminansia bervariasi antara parameter yang diamati. Kalibrasi campuran menghasilkan akurasi yang lebih baik (R2>0,83 dan RPD>2,21) dibandingkan kalibrasi tunggal, kecuali untuk parameter VFA Total. Kalibrasi eksternal pada analisis NIRS membuktikan
Keyword: Degradability, fermentability, in vitro, local feed ingredients, NIRS

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: