Judul: Kajian Pendugaan Area Kecil Menggunakan Peubah Penyerta yang Mengandung Galat (Studi Kasus: Rata-rata Lama Sekolah di Kabupaten Kampar).
Abstrak: Kebutuhan data semakin meningkat dan berkembang, namun ketersediaan data masih terbatas. Data sensus tersedia setiap sepuluh tahun dan survei-survei yang dilakukan oleh BPS masih didesain untuk pendugaan sampai tingkat kabupaten, sehingga kebutuhan data tingkat kecamatan belum terpenuhi. Pendugaan tingkat kecamatan menggunakan data survei yang didesain untuk tingkat kabupaten, akan menghasilkan presisi yang tidak memadai. Maka penelitian ini dimaksudkan untuk mengkaji solusi masalah tersebut melalui metode pendugaan tak langsung. Salah satu metode pendugaan tak langsung yang berkembang adalah Pendugaan Area Kecil (Small Area Estimation, SAE). SAE disebut pendugaan tak langsung karena melibatkan data penyerta (auxiliary data) ke dalam model. Peubah penyerta yang digunakan pada pendugaan area kecil idealnya adalah peubah yang mampu menjelaskan keragaman antar area kecil dan tidak mengandung galat. Namun pada kenyataannya, peubah penyerta yang diharapkan sering kali tidak tersedia atau tidak bersesuaian baik secara konsep maupun periode waktu (Chandra et al. 2015). Terbatasnya ketersediaan data tanpa galat menyebabkan perlu dilakukan suatu kajian ilmiah metode pendugaan area kecil dengan menggunakan informasi penyerta atau kovariat yang mengandung galat. Penelitian ini mengkaji model SAE yang menggunakan data peubah penyerta yang mengandung galat. Kajian juga dilakukan melalui simulasi berbasis model dan kajian terapan yang berbasis desain untuk menduga rata-rata lama sekolah sebagai salah satu indikator pendidikan di Kabupaten Kampar tahun 2016. Kajian simulasi dilakukan dengan membangkitkan data populasi dan pengambilan contoh yang diulang 100 kali. Pendugaan dilakukan melalui metode langsung, metode Fay-Herriot dan metode Ybarra-Lohr. Evaluasi model pendugaan menunjukkan bahwa Bias metode Ybarra-Lohr lebih mendekati nol. Hal ini berarti bahwa model SAE dengan peubah penyerta mengandung galat dapat dipertimbangkan untuk diterapkan. Kajian terapan menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) 2016 untuk menduga rata-rata lama sekolah menurut kecamatan di kabupatenn Kampar. Hasil menunjukkan bahwa model pendugaan yang dikaji mampu menduga nilai MSE yang lebih kecil dibandingkan dengan pendugaan langsung.
Keyword: model tingkat area, model Ybarra-Lohr, rata-rata lama sekolah, ukuran contoh

Judul: Pendugaan Area Kecil Rata-rata Lama Sekolah di Kabupaten Bogor dengan Pendekatan Semiparametrik  P-Spline
Abstrak: Kebutuhan akan data dan informasi untuk wilayah yang lebih kecil semakin tinggi, sementara penyediaan data untuk wilayah kecil seringkali terkendala karena terbatasnya jumlah contoh pada kegiatan survei. Pendugaan secara tidak langsung menggunakan Small Area Estimation (SAE) dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model SAE berbasis level area yaitu semiparametrik Fay-Herriot dengan pendekatan spline terpenalti (P-Spline) dalam menduga angka rata-rata lama sekolah (RLS) tingkat kecamatan di Kabupaten Bogor. Model Fay-Herriot (FH) dengan metode pendugaan EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Prediction) dianggap kurang fleksibel dalam menyesuaikan pola data hasil survei karena adanya asumsi linearitas. Model semiparametrik FH merupakan modifikasi dari model FH saat asumsi linearitas tidak terpenuhi, dimana pendekatan ini mampu mencakup tidak hanya komponen parametrik tetapi juga komponen nonparametrik. Penelitian ini juga mempertimbangkan pengaruh acak korelasi spasial untuk dimasukkan ke dalam model SAE, atau yang dikenal dengan metode SEBLUP (Spatial Empirical Best Linear Unbiased Predictor), dengan pertimbangan bahwa pada umumnya kondisi di suatu area dipengaruhi oleh area sekitarnya. Data RLS yang digunakan bersumber dari hasil SUSENAS Kor 2019, sedangkan data peubah penyerta bersumber dari publikasi Kabupaten Bogor dalam Angka serta PODES 2018. Peubah penyerta yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak lima peubah yaitu persentase keluarga pertanian, jumlah warga peserta BPJS kesehatan PBI, jumlah desa yang memiliki sekolah, kepadatan penduduk, dan laju pertumbuhan penduduk. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa terdapat satu peubah yang dideteksi tidak berkorelasi linear dengan RLS, yaitu peubah laju pertumbuhan penduduk, sehingga terdapat tiga model SAE yang akan dibangun. Model 1 yaitu model FH dengan lima peubah penyerta, model 2 yaitu model semiparametrik FH dengan empat peubah penyerta parametrik dan satu peubah penyerta nonparametrik, serta model 3 yaitu menambahkan informasi spasial ke dalam model 2 yang selanjutnya disebut model spasial semiparametrik FH. Hasil pendugaan ketiga model tersebut dievaluasi menggunakan relative root mean squared error (RRMSE). Pemilihan model spline serta banyaknya knot yang digunakan didasarkan pada nilai GCV, dimana model spline kubik dengan tiga knot menghasilkan nilai GCV minimum, sehingga pendekatan ini yang akan diterapkan pada model 2. Uji autokorelasi spasial menggunakan uji Moran menghasilkan kesimpulan bahwa terdapat autokorelasi spasial nilai RLS kecamatan di Kabupaten Bogor, sehingga cukup beralasan untuk melakukan pendugaan RLS tingkat kecamatan dengan memasukkan pendekatan spasial dalam pendugaanya. Hasil analisis data menunjukkan bahwa pendugaan RLS menggunakan model 2 melalui pendekatan spline kubik dengan tiga knot mampu menghasilkan rataan RRMSE yang lebih kecil dibandingkan model 1. Hasil tersebut menunjukkan bahwa modifikasi model FH dengan pendekatan semiparametrik P-Spline lebih baik dalam menduga RLS level kecamatan di Kabupaten Bogor. Model 3 menghasilkan nilai dugaan RLS kecamatan yang tidak jauh berbeda dengan hasil dugaan pada model 2. Nilai dugaan rataan RRMSE yang dihasilkan juga tidak lebih baik daripada rataan RRMSE model 2, dengan demikian penambahan efek spasial ke dalam pendugaan area kecil belum mampu memperbaiki nilai dugaan RLS hasil semiparametrik FH dengan pendekatan P-Spline.
Keyword: mean years school, spatial FayHerriot, semiparametric PSpline, small area estimation

Judul: Tinjauan Efek Biokimiawi Dan Efek Biologis Aflatoksin
Abstrak: Aflatoksin adalah toksin yang dihasilkan terutama oleh jamur Aspergillus flavus dan jamur Aspergillus parasitiues. Selain itu dikenal juga beberapa spesies lain dari Aspergillus, Penicillium , dan Rhizopus yang juga mampu menghasilkan aflatoksin.
Keyword: