Judul: Biodiversitas Makroavertebrata pada Substrat  Buatan di Perairan Pulau Ponelo, Gorontalo
Abstrak: Pulau Ponelo merupakan salah satu pulau di Kecamatan Ponelo Kepulauan, Gorontalo Utara, Gorontalo. Posisi Pulau Ponelo yang berdekatan dengan garis Wallace memiliki konsekuensi Pulau Ponelo berpotensi memiliki biodiversitas yang tinggi, salah satunya makroavertebrata. Penelitian ini bertujuan membandingkan biodiversitas makroavertebrata yang ditemukan pada substrat buatan di kawasan antropogenik, habitat lamun, habitat mangrove, dan habitat terumbu karang di perairan Pulau Ponelo, Gorontalo. Pengambilan sampel dilaksanakan pada bulan Agustus hingga Oktober 2019. Sampel yang ditemukan lalu diidentifikasi dan dihitung kelimpahan dan kepadatan jenisnya. Analisis data yang digunakan yaitu indeks keanekaragaman jenis, indeks dominansi, indeks keseragaman, analisis similaritas antarlokasi, dan pengujian hipotesis menggunakan uji ANOVA. Jumlah jenis sampel makroavertebrata yang ditemukan selama penelitian pada seluruh lokasi penelitian adalah 58 jenis atau spesies, yang terdiri atas kelas Polychaeta, Bivalvia, Gastropoda, dan Krustasea. Spesies makroavertebrata yang memiliki kepadatan jenis tertinggi pada kawasan antropogenik dan habitat mangrove yaitu Clypeomorus bifasciata, sedangkan pada habitat lamun dan terumbu karang yaitu Nassarius olivaceus dan Sesarma sp. secara berturut-turut. Selain itu, makroavertebrata yang dapat ditemukan di semua lokasi penelitian yaitu Acetes sp., Clypeomorus bifasciata, dan Sesarma sp. Nilai keanekaragaman makroavertebrata yang didapatkan pada habitat lamun dan habitat terumbu karang lebih tinggi dibandingkan pada kedua lokasi lainnya. Makroavertebrata yang ditemukan pada antar lokasi penelitian beragam karena struktur similaritas yang terbentuk relatif rendah. Lokasi dan lama penempatan substrat buatan tidak berpengaruh nyata terhadap kepadatan jenis makroavertebrata yang ditemukan.
Keyword: artificial substrates, biodiversity, habitats, macroinvertebrates

Judul: Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang dengan Metode OBIA dan Nilai Ekonominya di Pulau Ponelo, Gorontalo
Abstrak: Ekosistem terumbu karang secara ekologi maupun ekonomi mampu menghasilkan produk akhir yang melimpah baik barang maupun jasa. Metode untuk mengetahui nilai ekonomi suatu sumberdaya adalah valuasi ekonomi. Penelitian dengan menyertakan variabel nilai ekonomi sudah banyak dilakukan, namun belum banyak yang menyajikan nya dalam bentuk peta. Dimensi spasial untuk nilai ekonomi belum banyak diteliti. Penerapan pendekatan spasial dengan bantuan Sistem Informasi Geografis untuk valuasi ekonomi diharapkan menghasilkan peta sebaran nilai ekonomi sumberdaya alam yang lebih detil. Penelitian ini bertujuan melakukan pemetaan kondisi terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo, Gorontalo, menggunakan Citra Sentinel-2A dengan metode OBIA, kemudian mengembangkannya menjadi sebaran spasial nilai ekonomi berdasarkan kondisi terumbu karang tersebut. Pengamatan dilaksanakan observasi lapangan pada bulan Juni hingga Juli 2017. Metode yang digunakan untuk memetakan habitat bentik yakni Object-Based Image Analysis, sedangkan dalam melakukan penilaian ekonomi ekosistem terumbu karang menggunakan metode perkiraan harga pasar. Pemetaan habitat bentik dapat menghasilkan sebanyak 5 kelas habitat bentik yaitu: kelas karang hidup 56,81 Ha; karang mati 90,57 Ha; lamun 18,08 Ha; pasir 82,5 Ha; dan rubble 6,3 Ha. Nilai manfaat yang diidentifikasi untuk menghitung valuasi ekonomi ekosisem terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo diantaranya ialah manfaat perikanan terumbu, manfaat perlindungan pantai, dan manfaat keanekaragaman hayati. Nilai ekonomi total yang didapat sebesar Rp 144.850.924.637 per tahun atau Rp 569.696.077 per Ha per Tahun.
Keyword: nilai ekonomi, OBIA, Ponelo, terumbu karang

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: