Judul: Estimation of Particulate Pollutant Source Contribution in Bandung City Area using HYSPLIT CWT Model
Abstrak: Kota Bandung, sebagai salah satu kota metropolitan dan pariwisata di Jawa Barat, berpotensi mengalami peningkatan aktivitas antropogenik yang dapat mempengaruhi kualitas udara. Salah satu parameter penting yang berpengaruh terhadap kesehatan masyarakat adalah partikulat. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik konsentrasi partikulat di Kota Bandung dan estimasi sumber emisi potensialnya menggunakan model HYSPLIT backward trajectory dan Concentration Weighted Trajectory (CWT). Hasil analisis menunjukkan rata-rata konsentrasi partikulat selama tahun 2020-2023 mengalami peningkatan, terutama pada tahun 2023. Konsentrasi rata-rata PM2.5 bahkan sudah melampaui nilai BMUA 1 tahun. Analisis antar musim menunjukkan bahwa konsentrasi partikulat pada musim hujan lebih rendah dibandingkan musim kemarau. Pola konsentrasi diurnal menunjukkan pola dua puncak dengan puncak pertama di pagi hari pada pukul 08.00 WIB dan puncak kedua di malam hari pada pukul 22.00 WIB¬. Konsentrasi maksimum pada pagi hari lebih tinggi dibandingkan konsentrasi maksimum pada malam hari. Berdasarkan analisis HYSPLIT CWT, persentase massa udara yang memasuki Kota Bandung pada musim hujan didominasi dari Purwakarta, Cianjur, Bandung Barat, dan Cimahi (24-44%). Sementara itu, pada musim kemarau persentase massa udara didominasi dari Sumedang, Garut, dan Kabupaten Bandung (36-98%). Aliran massa udara tersebut melalui sumber emisi potensial berupa kawasan industri, pariwisata, dan rute padat transportasi. Distribusi CWT selama musim kemarau menunjukkan konsentrasi PM10 mencapai 45-50 µg/m³, sedangkan konsentrasi PM2.5 mencapai 40-45 µg/m³. Sementara itu, distribusi CWT tertinggi pada musim hujan bernilai 25-30 µg/m³ untuk PM10 dan 20-25 µg/m³ untuk PM¬2.5., Bandung City, as one of metropolitan and tourism cities in West Java, has a potential to has an increase on anthropogenic activites that can affect air quality. One of crusial parameter for public health is particulate matter. This study aims to analyze the characteristics of particulate concentrations in Bandung City and estimate the potential emission sources using HYSPLIT backward trajectory and Concentration Weighted Trajectory (CWT) model. The analysis showed that the average of particulate concentration during 2020-2023 has increased, especially in 2023. The PM2.5 concentration has even exceeded the 1-year AQI value. Inter-seasonal analysis showed that particulate concentrations in the rainy season are lower than the dry season period. The diurnal concentration pattern showed a two peak pattern with the first peak in the morning at 8.00 AM and the second peak in the evening at 22.00 PM. The maximum concentration in the morning was higher than the maximum concentration at night. Based on the HYSPLIT CWT analysis, the air mass percentation that entered Bandung City in rainy season came from Purwakarta, Cianjur, West Bandung, and Cimahi (24-44%). Meanwhile, the air mass percentation in dry season came from Sumedang, Garut, and Bandung Regency (36-98%). Those air mass flowed through potential emission sources such as industrial area, tourism area, and heavy route transportation. CWT distribution during the dry season showed PM10 concentration reached 45-50 µg/m³, while PM2.5 concentration reached 40-45 µg/m³. Meanwhile, the highest CWT distribution during the rainy season was 25-30 µg/m³ for PM10 and 20-25 µg/m³ for PM2.5.
Keyword: backward trajectories, HYSPLIT, CWT, particulate matter

Judul: Estimation of PM2.5 Pollutant Source Contribution in Sub-urban Areas using HYSPLIT CWT (Case Study: Serpong and Bogor City 2023)
Abstrak: Partikulat berukuran halus (PM2.5) merupakan salah satu polutan yang penting dalam masalah kualitas udara. Peningkatan konsentrasi PM2.5 di suatu wilayah dipengaruhi oleh sumber emisi lokal maupun sumber emisi dari wilayah sekitarnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis fluktuasi konsentrasi PM2.5 beserta faktor meteorologi, serta sumber emisi lokal maupun antar wilayah yang berkontribusi terhadap kualitas udara di wilayah Serpong dan Kota Bogor. Serpong dan Kota Bogor merupakan wilayah sub-urban yang memiliki perkembangan kota yang cukup pesat, namun dengan karakteristik berbeda. Serpong cenderung berkembang di bidang industri, sedangkan Kota Bogor merupakan tempat destinasi wisata. Estimasi kontribusi sumber emisi PM2.5 di kedua lokasi tersebut dianalisis menggunakan polar plot untuk emisi lokal dan HYSPLIT CWT untuk emisi antar wilayah. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata konsentrasi PM2.5 bulan Januari-Desember tahun 2023 di wilayah Serpong dan Kota Bogor berturut-turut sebesar 40,0 ????/??3 dan 33,5 ????/??3. Estimasi kontribusi sumber emisi lokal wilayah Serpong bersamaan dengan angin yang bertiup dari arah barat daya, selatan, dan tenggara. Sementara estimasi kontribusi sumber emisi lokal Kota Bogor bersamaan dengan angin yang bertiup dari barat dan barat daya. Estimasi kontribusi sumber emisi antar wilayah berdasarkan analisis aliran massa udara menunjukkan massa udara dominan yang memasuki Serpong berasal dari Kabupaten Bogor, Kabupaten Tangerang, Tangerang Selatan dan Depok (45-95%). Sementara aliran massa udara dominan yang memasuki Kota Bogor berasal dari Kabupaten Bogor (52-93%).
Keyword: PM2.5, sub-urban air quality, HYSPLIT CWT, air mass flow, emission source contribution

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: