Judul: Optimasi Penjadwalan Pelajaran dengan Algoritme Genetika (Studi Kasus Penjadwalan Pelajaran SMA Insan Cendekia Al Kausar Sukabumi)
Abstrak: Lesson scheduling is a job that takes a good deal of time, especially at SMA Insan Cendekia Al Kausar Sukabumi. This study aims at building a computer-based scheduling system using genetic algorithm. The process of genetic algorithm in this study starts with representation of SMA Insan Cendekia Sukabumi timetable into a chromosome that is composed of genes. This process is followed by crossover, mutation, selection, elitism and population replacement of the previous generation. The usage of probability crossover (Pc) of 0.9 and probability of mutation (Pm) of 0.1 turned out to produce the largest fitness value. The data derived from the chromosome with the largest fitness value then used as the lesson schedule.
Keyword: selection, mutation, genetic algorithm, elitism, crossover

Judul: Penjadwalan Perkuliahan Dengan Menggunakan Algortima Genetika
Abstrak: Pembuatan jadwal mata kuliah dalam suatu kampus adalah suatu tantangan dan pekerjaan yang cukup komplek. Selain dilihat dari sisi mahasiswa, juga harus dilihat dari sisi dosen, yaitu kemungkinan-kemungkinan dosen akan mengampu lebih dari satu mata kuliah yang ada, sehingga harus diperlukan solusi agar dosen tidak mengajar dua mata kuliah berbeda pada hari dan jam yang sama. Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan proses pembuatan jadwal penggunaan ruangan dan laboratorium selama ini masih dilakukan secara manual oleh bagian akademik dan Kepala laboratorium. Pada penelitian ini penulis mencoba menyelesaikan masalah penjadwalan perkuliahan menggunakan algoritma genetika dengan metode rank based selection. Percobaan dilakukan sebanyak 7 kali, dimana total pengampuan matakuliah sebanyak 329, jumlah ruang sebanyak 15 kelas terdiri dari 10 ruang teori dan 5 ruang laboratorium, jumlah hari sebanyak 6, sedangkan slot waktu dalam 1 hari yaitu 12 dan hari jumat 10 slot waktu, total 1 minggu sebanyak 70 slot waktu. Pada penelitian ini berhasil memberikan solusi terbaik untuk penjadwalan dengan crossover 0.7 mutasi 0.4, nomor populasi 10, rata-rata waktu adalah 3 jam untuk menghasilkan jadwal terbaik.
Keyword: Penjadwalan Kuliah, Algoritma Genetika, Seleksi Rank

Judul: Karakteristik Keragaman Suara Bawah Air di Perairan Teluk Bintuni. Papua Barat.
Abstrak: Kolom perairan bukanlah medium yang homogen, banyak ditemukan suara-suara yang berasal dari alam, biota air maupun buatan manusia. Berdasarkan potensi lingkungan perairan di Teluk Bintuni, maka perlu kiranya mengetahui keragaman suara bawah air di wilayah tersebut melalui teknologi akustik bawah air. Penelitian ini bertujuan untuk mengamati karakteristik keragaman suara bawah air di Perairan Teluk Bintuni, Papua Barat. Pengumpulan data menggunakan transek zigzag serta metode pengamatan satu kelompok pengamat (single observer platform). Pengukuran sinyal suara dilakukan dengan mengukur Signal to Noise Ratio (SNR). Perbandingan sinyal dan suara menggunakan range frekuensi 0 – 150 Hz dengan nilai noise free level -3 dB, -6 dB dan -9 dB serta frekuensi optimal 10 Hz – 150 Hz dan intensitas tertinggi 8.5 mV. Hasil penelitian menghasilkan frekuensi suara yang dihasilkan berkisar 10 Hz - 22900 Hz. Hal ini menunjukkan bahwa keragaman suara di perairan teluk Bintuni berasal dari alam, aktivitas manusia dan kehidupan biota air.
Keyword: Bintuni Bay, diversity, frequency sound, underwater