Judul: Studi Tentang Potensi reproduksi ikan seren ( Cyclocheilichthys apogon C.V ) di Bendung Curug Kabupaten Karawang Jawa - Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi reproduksi ikan seren. Penangkapan ikan contoh dilakukan dengan menggunakan anggoh, jala dan rawe. Pelaksanaannya dimulai dari tanggal 15 Mei sampai tanggal 15 Agustus 1984. Jumlah ikan contoh yang diperoleh sebanyak 203 ekor, dan yang dapat ditentukan jenis kelaminnya ada 183 ekor. Ikan seren jantan sebanyak 105 ekor dan ikan seren betina sebanyak 78 ekor. Dari hasil pemetaan kertas peluang, pada kelas panjang total diperoleh tiga sub-populasi untuk ikan seren jantan dan tiga sub-populasi untuk ikan seren betina. Pada ikan seren jantan, yaitu: (a) P₁ dengan panjang rata-rata 157 mm (b) P2 dengan panjang rata-rata 171 mm (c) P3 dengan panjang rata-rata 197 mm Sedangkan untuk ikan seren betina, yaitu: (a) P₁ dengan panjang rata-rata 131 mm (b) P2 dengan panjang rata-rata 163 mm (c) P3 dengan panjang rata-rata 190 mm Berdasarkan perkembangan diameter telur, ditentukan Tingkat Kematangan Gonada pada masing-masing subpopulasi. Rata-rata diameter telur dengan Tingkat Kematangan Gonada tiap sub-populasi, adalah sebagai berikut: (a) P₁ rata-rata diameter telurnya 0,4096 mm dan 0,6245 mm (hampir masak) (b) P2 rata-rata diameter telurnya 0,5532 mm dan 0,7881 mm (masak) (c) P3 rata-rata diameter telurnya 0,7269 mm, 0,9016 mm dan 1,0452 mm (masak sekali). Fekunditas ikan seren di perairan Bendung Curug cukup tinggi. Hubungan fekunditas total dengan berat gonada lebih kuat dibandingkan hubungan fekunditas total dengan panjang total atau dengan berat tubuh, karena pertambahan berat gonada seimbang dengan pertambahan jumlah telurnya. Sedangkan pertambahan berat tubuh dan panjang total, tidak selalu diikuti dengan pertambahan jumlah telurnya…
Keyword: 

Judul: Biokologi ikan kebo gerang (Mystus cavasius hamilton) di bendung curug, Kabupaten Karawang Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilakukan sejak pertengahan bulan Juni 1986 sampai dengan awal bulan Agustus 1986, di perairan Bendung Curug, Kabupaten Karawang, Propinsi Jawa Barat. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui beberapa aspek biologi ikan kebo gerang dalam hubungannya dengan pemanfaatan sumberdaya makanan dengan Curug. habitat di Bendung Contoh ikan yang dianalisa didapatkan dari tiga sta- siun dengan menggunakan alat tangkap jaring insang (ang- goh) dan rawe. Dari 168 ekor ikan yang tertangkap didapatkan 72 ekor ikan jantan dan 96 ekor ikan betina dengan kisaran panjang total masing-masing 148 256 mm dan 155 304 mm. Se- dangkan kisaran beratnya masing-masing 20,05 dan 19,98203,20 gram. 105,89 gram Analisa kelompok ukuran panjang total ikan kebo ge- rang dengan metoda Bhattacharya (1967) menunjukkan adanya empat kelompok ukuran panjang total, yaitu K1, K2, K3 dan K4 dengan kisaran panjang total masing-masing berturut- turut 140 170 mm, 170 200 mm, 200 270 mm dan 270 - 310 mm. Sifat pertumbuhan dari keempat kelompok ukuran tersebut adalah "isometric". pertumbuhan ikan jantan dan Begitu pula dengan sifat ikan betina sama-sama "iso- metric". Sedangkan nisbah kelamin ikan kebo gerang di perairan Bendung Curug tidak berbeda nyata. Tingkat kematangan gonad (TKG) ikan jantan yang dida- pat, hanya mempunyai TKG I dan II. Sedangkan ikan betina mempunyai TKG I, II, III dan IV dengan kisaran panjang ma- sing-masing 148 - 228 mm, 159 - 242 mm, 179 304 mm dan 189 270 mm. Dari 96 ekor ikan betina, hanya 78 ekor i- kan yang sudah dapat dilihat diameter telurnya. Kisaran diameter telur ikan yang mempunyai TKG II, III dan IV ma- sing-masing berturut-turut 0,090,72 mm, 0,36 - 1,08 mm dan 0,63 1,08 mm. Dari sebaran diameter telur yang terlihat, diduga ikan kebo gerang mempunyai periode pemijahan yang pendek, dimana pada waktu memijah telur-telurnya di- keluarkan sekaligus…dst
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: