Judul: Karakteristik dan Aktivitas Antioksidan Sosis Sapi yang Diberikan Penambahan Daun Torbangun (Coleus amboinicus Lour) Segar.
Abstrak: Daun torbangun mengandung banyak kandungan antioksidan seperti polifenol, glikosida flavonoid, dan minyak atsiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik dan kandungan antioksidan yang terkandung di dalam sosis daging sapi yang diberikan penambahan daun torbangun segar. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan acak lengkap (RAL). Perlakuan yang diberikan adalah 0%, 5%, 10%, dan 15% daun torbangun segar yang ditambahkan ke dalam sosis berbumbu, serta 15% daun torbangun segar ke dalam sosis tanpa bumbu. Analisis sosis meliputi kadar air, stabilitas emulsi, aktivitas air, nilai pH, aktivitas penghambatan diphenylpicrylhydrazyl (DPPH), kapasitas antioksidan, dan kadar malondialdehida (MDA), serta uji organolep. Hasil menunjukkan bahwa sifat fisikokimia sosis sapi tidak berbeda nyata kecuali nilai pH. Peningkatan nilai pH terjadi pada penambahan 15% daun torbangun segar dengan dan tanpa bumbu. Nilai aktivitas penghambatan DPPH dan kapasitas antioksidan sosis sapi dengan penambahan daun torbangun nyata lebih tinggi dibandingkan dengan kontrol. Tidak terdapat perbedaan yang nyata pada kadar malondialdehida sosis daging sapi. Formulasi dengan penambahan 15% daun torbangun menghasilkan aktivitas antioksidan tertinggi dengan karakteristik tidak berbeda dengan kontrol dan masih dapat diterima secara organoleptik.
Keyword: antioksidan, daun torbangun, karakteristik fisikokimia, malondialdehida, sosis sapi

Judul: Karakteristik dan Aktivitas Antioksidan Sosis Ayam dengan Penambahan Daun Torbangun (Coleus amboinicus L.) Segar
Abstrak: Penambahan daun torbangun segar dapat menjadi pangan fungsional yang baik bagi sosis ayam karena daun torbangun memiliki nilai gizi yang baik. Sosis ayam pada penelitian ini menggunakan perlakuan penambahan daun torbangun P0:0% (kontrol); P1:5% daun torbangun; P2:10% daun torbangun; P3:15% daun torbangun; P4:15% daun torbangun (tanpa bawang putih bubuk, merica bubuk, dan pala bubuk). Peubah yang diamati adalah kadar malonaldehida (MDA), aktivitas antioksidan, nilai pH, kadar air, stabilitas emulsi dan uji organoleptik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat fisik (pH, aw, dan stabilitas emulsi) dan kadar MDA pada sosis ayam dengan penambahan daun torbangun segar tidak berbeda nyata. Nilai aktivitas antioksidan dan kadar air pada sosis ayam dengan penambahan daun torbangun segar menunjukkan hasil yang berbeda nyata (P<0.05). Semakin besar penambahan persentase daun torbangun segar pada sosis ayam menyebabkan peningkatan aktivitas antikosidan dan kadar air yang semakin tinggi. Penambahan daun torbangun segar sebanyak 15% dengan bawang putih bubuk, merica bubuk, dan pala bubuk pada P3 menghasilkan formula sosis terbaik dengan karakteristik nilai pH 6.19; aw 0.81; stabilitas emulsi 100%; kadar air 62.81%; kadar MDA 0.35 mg MD kg-1; Penghambatan terhadap DPPH 50.94%; kapasitas antioksidan 98.99 mg vitamin C 100-1 BK dan uji organoleptik yang disukai oleh panelis. Penambahan daun torbangun segar sebanyak 15% pada sosis ayam menghasilkan karakteristik aktivitas antioksidan terbaik.
Keyword: antioksidan, daun torbangun, sosis ayam

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: