Judul: Kajian Pendugaan Proporsi Rumah Tangga Miskin Melalui Metode Pendugaan Area Kecil (Studi Kasus : Proporsi Rumah Tangga Miskin Di Jawa Barat)
Abstrak: Pendekatan klasik untuk menduga parameter area kecil yaitu berdasarkan metode pendugaan langsung (Rao 2003). Namun, metode pendugaan langsung pada area kecil relatif tidak memiliki presisi yang memadai (Kurnia & Notodiputro 2006, Sadik 2009). Salah satu upaya untuk mengoptimalkan penggunaan ketersediaan contoh berukuran kecil dan memperoleh pendugaan untuk area kecil adalah menerapkan metode pendugaan area kecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pendugaan proporsi rumah tangga miskin usaha pertanian dan pertanian di Provinsi Jawa Barat melalui metode pendugaan area kecil. Pendugaan langsung proporsi rumah tangga miskin usaha pertanian dan pertanian level area diasumsikan berdasarkan penarikan contoh acak sederhana/PCAS. Untuk pendugaan tidak langsung terhadap proporsi tersebut akan mengikutsertakan informasi tambahan berupa peubah penyerta dengan pendekatan metode penduga takbias linier terbaik empirik/PTLTE level area. Selanjutnya membandingkan akar kuadrat tengah galat relatif/AKTGR kedua penduga untuk menentukan penduga mana yang lebih baik. Data sekunder yang digunakan pada penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) berupa data survei sosial ekonomi nasional dan hasil sensus pertanian tahun 2013. Peubah penyerta yang digunakan adalah kepemilikan lahan, rasio rumah tangga pengolah, rasio jenis usaha utama, rasio sumber penghasilan utama, rasio rumah tangga pengguna lahan, rasio sapi dan kerbau, rasio rumah tangga usaha pertanian dari setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penduga langsung proporsi rumah tangga miskin usaha pertanian/RTMUP di Provinsi Jawa Barat adalah 19.22% dan untuk level Kabupaten/Kota berkisar antara 0% s.d 33.33%. Untuk Kota Bogor, Kota Bandung dan Kota Cimahi menghasilkan penduga 0% akibat ketidakcukupan ukuran contoh. Hasil penduga langsung proporsi rumah tangga miskin pertanian/RTMP di Provinsi Jawa Barat adalah 46.79% dan untuk level Kabupaten/Kota berkisar antara 2.06% s.d 66.67%. Hasil penduga tidak langsung proporsi RTMUP level Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat berkisar antara 2% s.d 28%, selanjutnya hasil penduga tidak langsung proporsi RTMP level Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat berkisar antara 2% s.d 61%. Berdasarkan AKTGR dari kedua penduga, diperoleh penduga tidak langsung proporsi RTMUP dan RTMP menunjukkan nilai AKTGR yang lebih kecil/lebih baik dibandingkan dengan penduga langsung. Solusi untuk mengatasi contoh berukuran kecil dan memperoleh pendugaan untuk area kecil adalah menerapkan metode pendugaan area kecil yang terbukti memiliki ketelitian lebih tinggi dan presisi lebih baik sehingga memperbaiki hasil penduga langsungnya.
Keyword: proporsi, langsung, pendugaan area kecil, rumah tangga miskin, pertanian

Judul: Kajian Pendugaan Area Kecil Menggunakan Oversampling dan Pendekatan Regresi Kekar M-kuantil
Abstrak: Indikator kemiskinan meliputi persentase penduduk miskin (P0), indeks kesenjangan kemiskinan (P1), dan indeks keparahan kemiskinan (P2) dihitung melalui Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas). Pengambilan contoh Susenas dirancang untuk pendugaan level nasional, propinsi, dan kabupaten. Meskipun memiliki contoh yang sangat besar secara nasional tetapi ketika diterapkan untuk wilayah lebih kecil (kecamatan), jumlah contoh menjadi tidak cukup sehingga pendugaan langsung akan menghasilkan akurasi yang rendah. Untuk mengatasi kelemahan pendugaan langsung, solusi yang digunakan adalah dengan menambah jumlah contoh (oversampling) melalui survei tambahan. Akan tetapi pelaksanaan survei tambahan membutuhkan waktu, sumber daya manusia, dan biaya yang sangat besar. Untuk mengatasi kendala tersebut, diperlukan teknik pendugaan area kecil dengan tetap hanya menggunakan contoh aslinya. Penelitian ini menggunakan teknik pendugaan area kecil yang didasarkan pada model level unit dengan menggunakan data Sensus Penduduk 2010 (SP2010) dan Susenas 2015 sebagai penyedia peubah penyerta dan pengeluaran perkapita rumah tangga sebagai peubah responnya. Metode yang digunakan adalah model regresi M-kuantil yang memiliki karakteristik kekar terhadap pencilan. Model M-kuantil adalah model regresi yang menggunakan fungsi pengaruh �����(�����) dan nilai kuantil (q) tertentu untuk memboboti sisaan dalam pendugaan koefisien regresinya. Penelitian menggunakan tiga peubah penyerta yang diperoleh menggunakan metode stepwise regression yang sebelumnya dipilih dari delapan peubah kuesioner Susenas 2015 yang dianggap mempengaruhi pengeluaran rumah tangga. Pemilihan peubah juga mempertimbangkan ketersediaan dan kesamaan dengan peubah yang ada di SP2010. Ketiga peubah yang terpilih tersebut adalah: jumlah anggota rumah tangga (X1), lapangan usaha/pekerjaan kepala rumah tangga (X2), dan status/kedudukan kepala rumah tangga dalam usaha/pekerjaan (X3). Metode analisis dimulai dengan menentukan koefisien M-kuantil unit contoh (��������������� ) dan koefisien M-kuantil area (��������������� ) yang merupakan rata-rata dari koefisien M-kuantil unit. Matriks ���������������, vektor ���������������, nilai ���������������, dan fungsi pengaruh �����(�����) digunakan dalam prosedur IRLS untuk mendapatkan ����� ����� �����(���������������) dan sisaan ���������������. Penduga ����� ����� �����(��������������� ) dan sisaan ��������������� inilah yang menjadi dasar model dalam menduga indikator kemiskinan level kecamatan. Untuk menguji akurasi pendugaan, digunakan RRMSE terhadap dugaan indikator kemiskinan kecamatannya. Berdasarkan penghitungan, rata-rata RRMSE ����� ���������� (dalam %) level kecamatan adalah sebesar: 38.29%, 30.27%, 29.51%, dan 32.32% berturut-turut untuk pendugaan langsung (dengan oversampling), dan model M-kuantil (fungsi Huber, fungsi Hampel, fungsi Tukey Bisquare). Terlihat bahwa model M-kuantil yang menggunakan fungsi Hampel memiliki rata-rata nilai RRMSE paling kecil. Rata-rata RRMSE ����� ����� ����� dihasilkan oleh model M-kuantil yang menggunakan fungsi pembobot Hampel sebesar 38.78. Rata-rata RRMSE ����� ����� �����, nilai terkecil dihasilkan oleh fungsi pembobot Hampel. Secara umum, model Mkuantil yang menggunakan fungsi Hampel dan fungsi Huber selalu menghasilkan rata-rata RRMSE lebih kecil dibandingkan dengan pendugaan langsung dengan oversampling. Kesimpulan penelitian ini adalah, model M-kuantil dalam pendugaan area kecil mampu memberikan pendugaan yang akurasinya bisa menjadi alternatif bagi pendugaan langsung yang menggunakan oversampling.
Keyword: fungsi pengaruh, M-kuantil, oversampling, pendugaan area kecil

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: