Judul: Pendugaan Debit Puncak Menggunakan Model Swat Di Sub Das Cikadu, Bandung
Abstrak: Banjir Terjadi Akibat Melampaui Kapasitas Tampung Sungai Sehingga Air Meluap. Data Debit Puncak Diperlukan Dalam Pengelolaan Banjir. Penggunaan Data Curah Hujan Dalam Interval Satu Jam Dapat Memberikan Nilai Dugaan Debit Puncak Yang Lebih Akurat. Soil And Water Assessment Tool (Swat) Sebagai Model Hidrologi Digunakan Untuk Menganalisis Kondisi Neraca Air Dan Pendugaan Debit Puncak Berbasis Data Curah Hujan Interval Jam Di Sub Das Cikadu. Metode Yang Digunakan Dimulai Dari Pengumpulan Data Input Swat, Deliniasi Sub Das, Pembentukan Hru, Input Data Iklim (Curah Hujan Harian), Simulasi Swat (Harian), Modifikasi Data Input Swat (Variable File.Cio, Bsn Dan Format Input Curah Hujan Per Jam), Simulasi Swat Dan Kalibrasi. Hasil Kalibrasi Menunjukan Bahwa Kalibrasi Model Swat Masuk Dalam Kategori Memuaskan Dengan Nilai R2 Dan Nse Sebesar 0.71 Dan 0.41. Hasil Analisis Model Swat Menunjukan Bahwa Input Neraca Air Yaitu Curah Hujan Selama 4 Bulan (1 April - 31 Juli 2014) Sebesar 653.90 Mm. Output Neraca Air Yaitu Evapotranspirasi Sebesar 385.60 Mm Atau 58.96% Dari Curah Hujan Total, Limpasan Permukaan Sebesar 2.51 Mm Atau 0.38% Dari Curah Hujan Total, Aliran Lateral Sebesar 283.55 Mm Atau 43.36% Dari Curah Hujan Total, Perkolasi Sebesar 3.29 Mm Atau 0.50% Dari Curah Hujan Total Dan Aliran Bawah Tanah Sebesar 3.11 Mm Atau 0.47% Dari Curah Hujan Total. Tingginya Aliran Lateral Disebabkan Topografi Pada Areal Sub Das Cikadu Didominasi Kelas Kelerengan Sangat Curam. Hasil Analisis Output Swat Sub-Daily Menunjukan Debit Puncak Terjadi Pada Kejadian 118 (16:00) Atau Pada Tanggal 28 April 2014 Pukul 16:00 Dengan Nilai Water Yield Sebesar 8.19 Mm. Data Debit Dalam Interval Per Jam Membantu Dalam Perencanaan Pengelolaan Das Yang Lebih Baik.
Keyword: Cikadu, Debit Puncak, Swat, Water Yield

Judul: Aplikasi Model SWAT untuk Memprediksi Debit Aliran Sungai DAS Ciliwung Hulu.
Abstrak: DAS Ciliwung Hulu berfungsi sebagai daerah pelindung dan penyangga wilayah DAS Ciliwung, jika terjadi perubahan pada salah satu komponennya maka pasti mempengaruhi seluruh bagian DAS. Perubahan penggunaan lahan dari vegetasi ke non vegetasi pada DAS cenderung meningkat intensitasnya menurut ruang dan waktu sebagai konsekuensi dari pesatnya peningkatan aktivitas pembangunan dan laju pertumbuhan penduduk. Adanya peningkatan intensitas perubahan alih fungsi lahan tersebut tentunya membawa pengaruh terhadap kondisi hidrologi DAS yaitu meningkatnya debit, yang pada akhirnya banjir pada musim penghujan dan dan kekeringan pada musim kemarau. Selain perubahan penggunaan lahan yang pesat terdapat salah satu faktor iklim penting kaitannya dengan debit sungai, yaitu hujan. Intensitas hujan yang tinggi merupakan salah satu penyebab terjadinya debit sungai yang tinggi, dan debit sungai yang tinggi ini berdampak dalam terjadinya banjir, oleh karena itu penggunaan model sangat dibutuhkan untuk membantu memprediksi proses-proses yang terjadi di dalam suatu DAS. Salah satu model yang dapat digunakan dan telah banyak digunakan di Indonesia adalah Soil and Water Assessment Tool. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kinerja model SWAT dalam memprediksi debit aliran sungai di DAS Ciliwung Hulu. Metode penelitian yang dilakukan yaitu dengan mengumpulkan data primer dan sekunder, pengolahan data input, dan menjalankan model SWAT. Terdapat beberapa tahapan kegiatan yang dilakukan dalam menjalankan model SWAT, diantaranya adalah: (1) mendeliniasi batas DAS, (2) pembentukan Hidrology Respon Unit (HRU) menumpang susunkan (overlay) peta tanah, peta penggunaan lahan serta peta kelas kemiringan lereng, (3) pendefinisian HRU, (4) Input data iklim, (5) membangun input data, (6) menjalankan model SWAT, (7) kalibrasi dan validasi model. Hasil simulasi terbentuk 25 sub DAS dan 1441 jenis HRU dan berdasarkan hasil simulasi terkalibrasi diperoleh nilai R2 dan NSE masing-masing sebesar 0.89 dan 0.87 yang menunjukkan hasil kalibrasi sangat memuaskan serta nilai R2 dan NSE yang dihasilkan pada proses validasi masing-masing sebesar 0.82 dan 0.64 yang menunjukkan hasil validasi memuaskan dalam tingkat performa model. Berdasarkan validasi model SWAT didapatkan rata-rata debit bulanan tertinggi terjadi pada bulan Maret sebesar 50.50 m3 det-1 hal ini tidak jauh berbeda dengan data rata-rata debit lapang sebesar 45.60 m3 det-1, sedangkan debit rata-rata bulanan terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 19.92 m3 det-1 diikuti debit rata-rata lapang pada bulan yang sama sebesar 19.88 m3 det-1. Sehingga model tersebut layak untuk memprediksi debit.
Keyword: Aliran permukaan, ArcSWAT, banjir, debit, daerah aliran sungai

Judul: Karakteristik Emulsifier dari otak sapi yang diekstrak dengan menggunakan pelarut yangberbeda
Abstrak: Brain is an animal by-product which has the highest phospholipids a ~cdho lesterol content. Phospholipids in brain consist of a polar head (phosphate acid) and nonpolar tail (lipid). Therefore, phospholipids can be used as an emulsifier in emulsion products such as cosmetics and pharmaceutical.
Keyword: