Judul: Teknik pembuatan dan penyimpanan starter cair kapang Eurotium repens untuk fermentasi ikan kayu (Katsuobushi)
Abstrak: lkan kayu (katsuobushi) merupakan· produk olahan tradisional yang mempunyai daya awet tinggi serta rnemiliki 'kedudukan yang cukup istimewa mengingat sifat produknya yang unik, relatif murah dan mudah cara pengolahannya, disamping pemasarannya cukup baik, terutama di Jepang. Proses pembuatan ikan kayu secara umum terdiri atas : perebusan, pengasapan, pengeringan dan penjamuran. Di Indonesia, produk ikan kayu yang dihasilkan secara komersial hanya merupakan produk setengah jadi, yaitu produk yang sudah diasapi, dikeringkan tanpa proses penjamuran. Penjamuran merupakan proses yang menentukan terbentuknya aroma dan cita rasa pada ikan kayu. Kapang yang umum digunakan pada proses penjamuran adalah kapang dari kelompok Aspergi/lus glaucus, Aspergillus me/eus dan Penicel/ium glaucum yang berperan dalam penyederhanaan protein dan lemak. Dalam penelitian ini digunakan arabushi dari ikan tongkol (Euthynnus sp.) dan kapang Eurotium repens.Pada penelitian pendahuluan diperoleh lase logaritmik kapang berkisar antara 5-8 inkubasi dan daya simpan kapang pada suhu kamar (27-30°C), suhu dingin (5-10°C) dan suhu beku (0°C) adalah 14 hari, 20 hari dan 30 hari.
Keyword: 

Judul: Fermentasi Ikan Kayu (Katsuobushi) dari Arabushi Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) Menggunakan Starter Aspergillus Oryzae dan Aspergillus sp. KT13
Abstrak: Katsuobushi merupakan produk fermentasi ikan kayu (arabushi) ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) menggunakan jenis kapang tertentu. Mutu katsuobushi sebagai penyedap masakan dipengaruhi oleh jenis kapang yang digunakan dan lama fermentasi. Pemanfaatan kapang laut jenis Aspergillus sp. KT13 sebagai starter fermentasi katsuobushi belum dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menentukan pengaruh penambahan starter Aspergillus oryzae dan kapang laut (Aspergillus sp. KT13) terhadap perubahan aktivitas air (aw) dan asam amino bebas selama fermentasi, (2) menentukan karakteristik kimiawi dan mikrobiologi produk katsuobushi serta menentukan perlakuan terpilih, dan (3) menentukan komponen senyawa pada ikan kayu (katsuobushi) terpilih menggunakan Liquid Chromatography Mass Spectrometry (LCMS). Tahapan penelitian meliputi preparasi bahan baku, pembuatan starter, fermentasi ikan kayu, dan karakterisasi ikan kayu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan starter Aspergillus oryzae dan kapang laut Aspergillus sp. KT13 berpengaruh terhadap perubahan aktivitas air (aw) dan asam amino bebas selama fermentasi ikan kayu dengan waktu optimal fermentasi pada minggu ke-4. Perlakuan terpilih yaitu penambahan starter 50% Aspergillus oryzae + 50% Aspergillus sp. KT13 dengan nilai total mikroba 2,6 x 109 koloni/g, kadar air 12,73%, nilai pH 5,98 dan nilai aw 0,7. Komponen senyawa pada ikan kayu (katsuobushi) terpilih hasil analisis LCMS antara lain asam propionat, asam butirat, asam galat dan asetofenon.
Keyword: flavor, kapang laut, katsuobushi, lama fermentasi, mutu

Judul: Klasifikasi Kanker Serviks Pada Citra Pap Smear Menggunakan  Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker serviks menempati peringkat kedua sebagai jenis kanker yang paling banyak menyerang wanita dengan angka kematian sebesar 273.000 kasus per tahun. Pemeriksaan pap smear adalah salah satu upaya pencegahan kanker serviks. Pemeriksaan secara manual yang dilakukan dengan intensitas tinggi akan berdampak pada tingginya kesalahan pengamatan akibat kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dengan performa paling baik dalam mengidentifikasi kanker serviks pada citra pap smear. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari SIPaKMeD yang terdiri atas 4049 citra sel dan terbagi menjadi 5 kelas berdasarkan tingkat keganasan kanker serviks. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah tiga model prediksi kanker serviks. Model dengan performa paling baik diraih oleh AlexNet dengan akurasi sebesar 99,02%.
Keyword: convolutional neural network, kanker serviks, pap smear, cervical cancer, convolutional neural network, pap smear