Judul: Evaluation of Nutrient Composition and Protein Fraction of TMR Silage on CGF Substitution with Longevity Spinach Leaf
Abstrak: Daun sambung nyawa (Gynura procumbens (Lour.) Merr.) memiliki potensi sebagai bahan pakan alternatif karena mengandung protein kasar yang tinggi dan berbagai senyawa aktif yang bermanfaat. Total mixed ration dalam silase digunakan untuk menjadikan pakan lebih praktis dalam pemberiannya dan pemenuhan kebutuhan nutrien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas silase TMR yang menggunakan daun sambung nyawa terhadap komposisi nutrien, dan fraksi serat. Penelitian ini menggunakan 20 sampel silase TMR yang terdiri atas 4 perlakuan dan 5 ulangan dengan formulasi iso-protein dan iso-energi. P0 = kontrol (sambung nyawa 0%), P1 = sambung nyawa 10%, P2 = sambung nyawa 15%, P3 = sambung nyawa 20%. Peubah yang diukur meliputi bahan kering (BK), protein kasar (PK), lemak kasar (LK), serat kasar (SK), bahan ekstrak tanpa nitrogen (BETN), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), hemiselulosa, neutral detergent insoluble crude protein (NDICP), acid detergent insoluble crude protein (ADICP) dan nilai fleigh. Data dianalisis menggunakan uji ragam dan yang berbeda nyata diuji lanjut menggunakan uji Duncan. Penggunaan daun sambung nyawa pada silase TMR berbeda nyata terhadap BK, PK, BETN, dan nilai fleigh. Silase TMR yang menggunakan daun sambung nyawa memiliki kualitas nutrien yang sangat baik berdasarkan nilai fleigh dan bahan ekstrak tanpa nitrogen. Penambahan daun sambung nyawa tidak merubah komposisi fraksi serat dan protein pada dinding sel silase TMR.
Keyword: Gynura procumbens, silase, total mixed ration

Judul: Evaluation of The Use of Gynura procumbens Leaves in Total Mixed Ratio Silage on Fermentability and Methane Gas Production
Abstrak: Perbaikan pakan khususnya untuk ternak ruminansia harus memperhatikan aspek lingkungan karena adanya gas metan yang dihasilkan dari proses fermentasi oleh mikroba rumen. Sambung nyawa (Gynura procumbens) memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai hijauan pakan ternak yang mampu menekan emisi gas metan. Namun, belum banyak ditemukan informasi terkait pengolahannya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi penggunaan sambung nyawa dalam silase ransum komplit terhadap fermentabilitas rumen dan produksi gas metan. Penelitian ini menggunakan rumput gajah dan sambung nyawa sebagai hijauan dan beberapa bahan konsentrat untuk pembuatan silase ransum komplit. Formulasi ransum ditujukan untuk sapi perah laktasi dengan bobot badan (BB) 450 kg, produksi susu 10 kg 4% FCM. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan dan masing-masing perlakuan dilakukan ulangan sebanyak 5 kali. Parameter yang diukur adalah kualitas fisik silase ransum komplit (warna, aroma, tekstur, penyusutan), pH silase, pH rumen, NH3, volatile fatty acid (VFA), sintesis protein mikroba (SPM), kecernaan bahan kering (KcBK), kecernaan bahan organik (KcBO), total bakteri, total protozoa, produksi gas total, dan gas metan. Data yang diperoleh dari hasil penelitian dianalisis dan diolah menggunakan sidik ragam (ANOVA) dengan software SPSS Statistic 23 dan Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan penambahan sambung nyawa memberikan pengaruh nyata (p<0,05) terhadap pH silase, SPM, total protozoa, total bakteri, produksi gas, dan gas metan. Perlakuan Gynura procumbens sambung nyawa tidak memberikan pengaruh nyata (p>0,05) terhadap penyusutan silase ransum komplit, pH rumen, NH3, volatile fatty acid (VFA), kecernaan bahan kering, dan kecernaan bahan organik. Simpulan penelitian ini adalah penambahan sambung nyawa hingga taraf 15% dapat diberikan tanpa mempengaruhi kualitas fisik silase, kecernaan bahan kering dan organik, pH silase, pH rumen, penyusutan silase ransum komplit, VFA, dan NH3 masih dalam kisaran normal, meningkatkan SPM, total bakteri, dan total produksi gas, serta mampu menurunkan populasi protozoa dan produksi gas metan., Feed improvement, especially for ruminants, must pay attention to environmental aspects because of the methane gas produced from the fermentation process by rumen microbes. Gynura procumbens has the potential to be developed as forage that can reduce methane emissions. However, not much information has been found regarding its processing. The research was conducted to evaluate the use of hibiscus in complete ration silage on rumen fermentability and methane gas production. The research used elephant grass and Gynura procumbens as forage and several concentrate ingredients for making total mixed ratio silage. The ration formulation was intended for lactating dairy cows with body weight (BW) 450 kg, milk production 10 kg 4% FCM. The experimental design used was a completely randomized design (CRD) with 4 treatments and each treatment was replicated 5 times. Parameters measured were the physical quality of total mixed ratio silage (color, aroma, texture, shrinkage), total mixed ratio silage pH, rumen pH, NH3, volatile fatty acid (VFA), microbial protein synthesis (MPS), dry matter digestibility, organic matter digestibility, total bacteria, total protozoa, total gas production, and methane gas. Data obtained from the results of the study were analyzed and processed using variance analysis (ANOVA) with SPSS Statistic 23 software and Microsoft Excel. The results showed that the treatment of the addition of Gynura procumbens gave a
Keyword: fermentabilty, Gynura procumbens, methane

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: