Judul: Pembangunan Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan dengan Ekstraksi ciri Zoning dan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: Sistem identifikasi plat nomor kendaraan memiliki peran penting dalam sistem transportasi. Pada penelitian ini proses identifikasi plat nomor kendaraan terbagi menjadi 3 tahap yaitu lokalisasi plat nomor, pemisahan karakter, dan pengenalan karakter. Penelitian ini menggunakan citra kendaran yang memiliki plat nomor standar Indonesia, pengujian dilakukan pada 60 data citra kendaraan. Pada tahap lokalisasi plat nomor, vertical edge analysis menjadi metode dasar pencarian plat. Tingkat akurasi lokalisasi plat pada pengujian ini sebesar 95%. Plat hasil lokalisasi dilakukan proses pemisahan karakter menggunakan 8-connected. Karakter yang telah terpisah dilakukan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ dengan zona berjumlah 14, 20, dan 25. Klasifikasi K-NN dengan k=3 digunakan dalam identifikasi karakter. Hasilnya akurasi pengenalan karakter per plat nomor kendaraan menggunakan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ dengan nilai k=3 memiliki tingkat akurasi terbaik pada zona berjumlah 14 yaitu 26.32% tanpa toleransi kesalahan dan 63.16% untuk toleransi kesalahan tidak lebih dari 1 karakter.
Keyword: sistem pengenalan plat nomor kendaraan, K-NN, zone based feature extraction.

Judul: Perbandingan dalam Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Image Centroid and Zone dengan Klasifikasi K-Nearest Neighbour dan Probabilistic Neural Network
Abstrak: Sistem pengenalan pola merupakan konsep keilmuan yang terus dikembangkan dengan berbagai metode. Salah satu contohnya adalah pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Plat nomor memiliki nomor seri yakni susunan huruf dan angka yang dikhususkan bagi kendaraan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi ciri image centroid and zone (ICZ) dengan jumlah zona 14. Selain itu penelitian ini menggunakan dua metode klasifikasi yaitu k-nearest neighbour (KNN) dan probabilistic neural network (PNN), dan bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut. Data yang digunakan adalah 100 buah citra plat nomor kendaraan. Nilai k pada KNN yang digunakan meliputi 1, 3, 5, 7, dan 9, sedangkan nilai bias pada PNN yang digunakan adalah 0.1, 0.2, 0.8, 1, 2, 4, dan 8. Akurasi untuk pengenalan plat nomor menggunakan metode klasifikasi KNN mencapai 60.00%, sedangkan jika menggunakan metode klasifikasi PNN mencapai 58.46%.
Keyword: image centroid and zone (ICZ), k-nearest neighbour (KNN), plat nomor, probabilistic neural network (PNN)

Judul: Pengaruh Lama Reaksi dan Laju Alir SO3 pada Produksi Surfaktan Methyl Ester Sulfonate Acid (Mesa) dari Metil Ester Jarak Pagar (Jatropha curcas L)
Abstrak: Surfactant is an active agent which could reduce surface tension. Surfactant could be found in cleaning agent, emulsifier, and homogenizer. Applications of surfactant are in detergent industry, food and beverage industry, and oil industry. According to its hydrophilic complex we could divide surfactant into four groups which is anionic surfactant, cationic surfactant, amphoteric surfactant, and non-ionic surfactant. Anionic surfactant is the most needed surfactant in the world Methyl ester sulfonates Acid (MESA) are one of the anionic surfactant which is renewable. One of the prospective feedstock of MESA is jatropha curcas. The dominant fatty acid of jatropha curcas oil is C16 unti 18. This fatty acid will have good detergency if it converted to surfactant. Jatropha curcas also doesn’t compete with food as a industry feedstock. Sulfonation method to produce MESA are falling film method with Single Tube Falling Film Reactor (STFR) 5 liter scale. The feedstock are jatropha curcas oil which is converted to methyl ester trough esterification process and continued with trans-esterification process (es-trans). The reactant which is used is sulfur trioxide (SO3). This reactant is chosen because it more reactive and produce less sludge than H2SO4 or Na2SO3 reactant. This research scope is only cover MESA production. MESA is an intermediate product for MES which is not purified yet. The goal of this research is to know the effect of reaction time and reactant flow rate to physic-chemical characteristic of MESA. The levels of reaction time are 30, 45, 60, 75, and 90 minutes. The SO3 reactant flow rate levels are 2,2, 2,8 dan 3,0 kg/hour. Analyses of MESA cover interfacial tension, surface tension reduction, iodine value, active matter content, acid value, and pH. . The range of interfacial tension of MESA are 1,1-4,43 dyne/cm. The
Keyword: