Judul: Penentuan Kandungan Kimia Kopi Arabika Gayo Secara Non Destruktif Dengan Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditas ekspor andalan Indonesia yang mendatangkan devisa bagi negara. Kadar air dan kadar kafein merupakan kandungan yang penting pada biji kopi, selama ini analisis yang digunakan adalah metode destruktif secara kimiawi dalam penentuan mutu biji kopi. Cara ini kurang efisien dari segi waktu dan biaya serta menghasilkan mutu yang kurang seragam, sehingga diperlukan metode pengukuran non destruktif salah satunya metode Near Infrared Specroscopy (NIRS). Aplikasi NIRS untuk kopi dan produk turunannya sudah banyak dilakukan dalam bentuk bubuk, namun belum dilakukan pada biji kopi utuh. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji metode NIRS untuk penentuan kandungan kimia biji kopi arabika Gayo secara non destruktif. Secara rinci penelitian ini bertujuan untuk (1) menentukan metoda pengukuran reflektan biji kopi arabika Gayo, (2) menentukan metode pengolahan data NIRS dan kalibrasi terbaik untuk prediksi kadar air dan kafein. Biji kopi Arabika Gayo diperoleh dari kebun kopi di Aceh dan disortir untuk mendapatkan biji kopi yang seragam. Biji kopi diletakkan dalam cawan petri dalam dua kelompok pengukuran: 3 lapisan (65 g) dan 4 lapisan (95 g). Reflektan biji kopi diukur menggunakan FT-NIR Spectrometer pada panjang gelombang 1000 sampai 2500 nm. Dilanjutkan dengan penentuan kadar air dan kadar kafein kopi dengan metode kimia. Beberapa pengolahan data NIRS seperti normalisasi antara 0-1 (n01), derivatif pertama Savitzky-Golay 5 point (dg1), derivatif kedua Savitzky-Golay 5 point (dg2), dan kombinasi n01 dan dg1 serta kalibrasi dengan PLS dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi metoda NIRS. Ketepatan dan ketelitian metode NIRS dalam memprediksi kadar air dan kafein biji kopi dikaji dari koefisien korelasi (r), standar error of calibration set (SEC), standar error of validation set (SEP), coefficient of variation (CV), dan residual predictive deviation (RPD). Prediksi NIRS terbaik untuk kadar air diperoleh dengan metode pengukuran 4 lapisan biji kopi dengan pengolahan data NIRS kombinasi normalisasi antara 0-1 (n01) dan Savitzky-Golay 5 point (dg1) dan 4 faktor PLS (r = 0.95, SEC = 0.20% , SEP = 0.25%, CV = 1.57% dan RPD 4.35). Untuk kafein, prediksi yang paling stabil adalah dengan metode pengukuran 4 lapisan, pengolahan data NIRS derivatif kedua Savitzky-Golay 5 point (dg2) dan PLS 5 faktor menghasilkan koefisien korelasi yang tinggi (r = 0.98), SEC, SEP, dan CV yang rendah (0.005%, 0.007%, 1.76%) dan RPD yang tinggi (5,93). Penelitian ini membuktikan metode NIRS berpotensi untuk analisis kadar air dan kafein biji kopi secara non destruktif.
Keyword: Biji kopi, kadar air, kadar kafein, NIRS, PLS

Judul: Penentuan Kandungan Kimia Utama Biji Kopi Arabika Bondowoso secara Nondestruktif dengan Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Java Coffee adalah jenis kopi yang cukup terkenal di pasar kopi dunia, salah satunya yaitu kopi arabika Bondowoso dengan ekspor sekitar 144 ton. NIRS dapat diterapkan dalam penentuan kandungan utama kopi. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kandungan kimia utama (kadar abu, air, protein, lemak, dan karbohidrat) biji kopi arabika Bondowoso secara nondestruktif dengan menggunakan near infrared spectroscopy. Data spektra NIRS diolah menggunakan turunan pertama Savitzky-Golay (dg1), turunan kedua Savitzky-Golay (dg2), multiplicative scatter correction (MSC) dan juga kombinasi normalisasi (no) dan dg1. Metode kalibrasi yang digunakan adalah partial least square (PLS), principal component regression (PCR), dan multiple linear regression (MLR). Model kalibrasi terbaik yaitu berbasis PLS untuk kadar air diperoleh pada pengolahan data turunan kedua 3 poin (dg2) dan 7 faktor (R=0,86, SEC= 0,51%, SEP=0,59%, CV=5,11%, RPD=1,98). Model kalibrasi terbaik kadar abu pada turunan pertama faktor 6 poin 3 yaitu R=0,99; SEC=0,05%; SEP=0,06%; RPD=7,31; CV=1,18%. Model kalibrasi terbaik untuk kadar karbohidrat pada kombinasi normalisasi dengan turunan pertama (no,dg1) pada faktor 6, poin 3 yaitu R=0,94; SEC=0,55%; SEP=0,65%; RPD=2,84; CV=0,94%. Kalibrasi terbaik untuk prediksi kadar lemak pada pengolahan data kombinasi normalisasi dengan turunan pertama (no,dg1) faktor 5, poin 3 yaitu R=0,94; SEC=0,37%; SEP=0,45%; RPD=2,94; CV=2,82% sedangkan pada protein, diperoleh dengan pengolahan data turunan pertama (dg1) pada faktor 4 poin 3 yaitu R=0,92; SEC=0,28%; SEP=0,35%; RPD=2,59; CV=1,91%. Penelitian ini membuktikan metode NIRS berpotensi untuk memprediksi kandungan kimia utama pada biji kopi secara nondestruktif dengan menggunakan metode PLS sebagai model kalibrasi yang terbaik.
Keyword: biji kopi Java, kandungan kimia utama, MLR, NIRS, PCR, PLS

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model