Judul: Rancang Bangun Rantai Pasok Agroindustri Sagu Berkelanjutan di Kabupaten Kepulauan Meranti Provinsi Riau
Abstrak: Provinsi Riau merupakan provinsi penghasil pati sagu terbesar di Indonesia dan lebih dari setengah luas area tanaman sagu di Provinsi Riau dimiliki oleh Kabupaten Kepulauan Meranti. Agroindustri sagu di Kabupaten Kepulauan Meranti menduduki posisi penting dalam menggerakan ekonomi daerah. Namun belum mencerminkan aspek keberlanjutan berdasarkan pengamatan awal di lapangan dan diskusi dengan beberapa orang pakar. Permasalahan yang dihadapi diantaranya adalah: 1) tidak efisiennya rantai pasok dari hulu hingga hilir; 2) lemahnya posisi tawar petani; 3) petani memiliki kelemahan modal, akses pasar, dan teknologi; 4) risiko tertinggi ada di petani dan pendapatan terendah di petani; 5) kemitraan antar pelaku rantai pasok belum sesuai harapan; 6) belum ada keterbukaan informasi; 7) kurangnya infrastruktur penunjang kegiatan rantai pasok; 8) limbah yang dihasilkan belum dikelola dengan baik. Rancang bangun model rantai pasok ini sangat berguna untuk meningkatkan keberlanjutan agroindustri sagu di Kabupaten Kepulauan Meranti. Penelitian ini bertujuan merancang model rantai pasok agroindustri sagu yang berkelanjutan di Kabupaten Kepulauan Meranti Provinsi Riau. Tujuan umum dikembangkan pada tiga tujuan khusus yang menjawab tiga pertanyaan penelitian, yaitu: (1) Menganalisis nilai kinerja keberlanjutan rantai pasok agroindustri sagu untuk merekomendasikan tindakan peningkatan kinerjanya, (2) Meningkatkan keberlanjutan pada tiap dimensi, (3) Merancang prototipe sistem pendukung keputusan (SPK) rantai pasok agroindustri sagu berkelanjutan. Penelitian ini menganalisis nilai kinerja keberlanjutan rantai pasok agroindustri sagu dengan merancang model penilaian kinerja keberlanjutan pada tiap dimensi menggunakan fuzzy inference system (FIS) dan agregasi nilai kinerja keberlanjutan secara keseluruhan dengan adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). Analisis indikator kunci pada tiap dimensi menggunakan cosine amplitude method (CAM). Metode lainnya yang digunakan dalam menghasilkan rancang bangun rantai pasok agroindustri sagu berkelanjutan di Kabupaten Kepulauan Meranti adalah fuzzy Shapley value, fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), Hayami, kerangka soft systems methodology (SSM), interpretive structural modeling (ISM), strategic assumptions surfacing and testing (SAST), non-numeric multi-expert multi-criteria decision making (non-numeric MEMCDM), dan system development life cycle model prototype. Nilai keberlanjutan dimensi ekonomi pada agroindustri sagu kering sebesar 37,74 dan agroindustri sagu basah 56,61. Indikator kunci untuk peningkatan keberlanjutannya adalah distribusi keuntungan yang adil antar aktor rantai pasok. Proporsi distribusi keuntungan saat ini pada petani sagu sebesar 10,03%, pedagang 15,29%, agroindustri sagu basah 1,7% dan agroindustri sagu kering 72,98%. Hasil model fuzzy Shapley value menghasilkan proporsi keuntungan untuk petani sagu, pedagang, agroindustri sagu basah, dan agroindustri sagu kering adalah 17,77%, 29,69%, 9,91%, dan 42,63% secara berurutan. Nilai kinerja keberlanjutan dimensi ekonomi pada agroindustri sagu kering akan naik menjadi 54,27 dan agroindustri iv sagu basah menjadi 56,93 bila model distribusi keuntungan fuzzy Shapley value diterapkan pada rantai pasok agroindustri sagu. Nilai keberlanjutan dimensi sosial pada agroindustri sagu kering sebesar 55,29 dan agroindustri sagu basah 50 dan indikator kunci untuk peningkatan keberlanjutannya adalah dukungan kelembagaan rantai pasok. Strategi untuk penguatan kelembagaan rantai pasok agroindustri sagu adalah 1) mendorong kemitraan masyarakat dengan perusahaan untuk pasokan bahan baku secara langsung (tanpa perantara); 2) dukungan Perguruan Tinggi dan Lembaga Penelitian dalam memperbaiki efisiensi dan produktivitas serta pengembangan produk baru dan pengembangan teknologi sagu; 3) infrastruktur logistik untuk mendukung kegiatan rantai pasok; 4) penguatan kapasitas petani dan kelembagaan masyarakat untuk mendorong pengelolaan kawasan sagu secara berkelanjutan melalui bantuan edukasi, pendampingan,
Keyword: decision support, system prototype, sago agro-industry supply chain, sustainability assessment, sustainability improvement, sustainability practice

Judul: Model Penilaian dan Peningkatan Keberlanjutan Rantai Pasok Agroindustri Gula Tebu
Abstrak: Agroindustri gula tebu di Indonesia memiliki peranan penting terhadap pembangunan ekonomi nasional, namun dalam perkembangannya, agroindustri gula tebu dihadapkan berbagai isu keberlanjutan dari hulu sampai hilir yang mengancam eksistensinya. Manajemen rantai pasok yang ideal dan berkelanjutan merupakan sebuah solusi untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan pada agroindustri gula tebu dengan meningkatkan kolaborasi antar anggota rantai pasok sehingga agroindustri gula tebu dapat tetap melangsungkan proses bisnisnya dari hulu sampai hilir. Untuk implementasi rantai pasok yang berkelanjutan, terlebih dahulu diperlukan identifikasi mekanisme rantai pasok yang terjadi pada agroindustri gula tebu dan pengukuran kinerja keberlanjutan pada rantai pasok agroindustri gula tebu sehingga dapat diketahui kinerja yang telah dicapai pada jangka waktu tertentu dan selanjutnya dapat dilakukan perumusan strategi yang tepat untuk mendukung keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu, mendefinisikan dimensi dan indikator yang mempengaruhi keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu, merancang model penilaian kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu untuk mengetahui nilai indeks keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu dan menyusun strategi untuk meningkatkan keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Identifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu dilakukan dengan mengikuti kerangka Vorst, kemudian perumusan indikator keberlanjutan dilakukan dengan deskriptif-kuantitatif, tinjauan pustaka dan observasi lapang yang selanjutnya divalidasi oleh pakar. Adapun model penilaian keberlanjutan agroindustri gula tebu dirancang dengan pengembangan teknik machine learning, yaitu Artificial Neural Network (ANN) dan Adaptive Neuro fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memperoleh hasil penilaian yang tepat, akurat dan sesuai kondisi aktualnya. Berdasarkan hasil penilaian yang diperolah, maka dilakukan perumusan strategi untuk mempertahankan dan meningkatkan keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu dengan menggunakan teknik Analytical Network Process (ANP). Penelitian dimulai dengan melakukan analisis situasional untuk mengetahui kondisi rantai pasok agroindustri gula tebu. Melalui analisis situasional diperoleh juga struktur dan mekanisme rantai pasok agroindustri gula tebu yang terdiri dari petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor. Ruang lingkup penelitian ini hanya berfokus pada stakeholder supplier tebu (petani) dan pabrik gula. Petani memegang peranan penting terhadap kontinuitas bahan baku tebu bagi pabrik gula sehingga pabrik gula menerapkan program kemitraan untuk mendukung keberlanjutan proses bisnisnya. Upaya menciptakan keberlanjutan pada agroindustri gula tebu memerlukan identifikasi dimensi dan indikator yang mempengaruhi status keberlanjutannya. Hasil identifikasi dimensi keberlanjutan diperoleh bahwa terdapat 3 dimensi dasar, yaitu dimensi ekonomi, sosial dan lingkungan yang mempengaruhi status keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Adapun indikator keberlanjutan dirumuskan berdasarkan tiap-tiap aktor, dengan mempertimbangkan aspek ekonomi seperti produktivitas, biaya, fleksibilitas, ketepatan, produktivitas, dan kualitas; aspek sosial seperti kepuasan tenaga kerja, kepuasan konsumen, kesehatan, employment dan keselamatan kerja; aspek lingkungan seperti konsumsi energi, penggunaan sumber daya, kebisingan, emisi dan limbah yang dihasilkan. Berdasarkan indikator yang telah ditetapkan selanjutnya dilakukan perancangan model penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu menggunakan kerangka model ANN. Model ANN terdiri dari tujuh (7) buah dengan tersusun oleh tiga (3) model berupa model penilaian tiap-tiap dimensi keberlanjutan pada supplier (petani), tiga (3) model berupamodel penilaian dimensi keberlanjutan pada industri gula dan satu (1) model berupa model agregasi penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Dalam perancangan model ANN dilakukan pemilihan topologi jaringan terbaik dengan parameter Mean Square Error (MSE) dan nilai
Keyword: ANFIS, ANN, ANP, Supply Chain, Sustainability Assessment, Sustainability Improvement

Judul: Studi Histopatologi Organ Hati Hamster (Mesocricetus auratus) yang Diinfeksi Coxiella burnetii
Abstrak: Coxiella burnetii (C. burnetii) is a bacterial like organism that causes Query fever. The aim of this study was to describe the liver histopathology of hamsters after infected by C. burnetii intraperitoneally. Hamster were divided into two groups. All hamster liver were collected for histopathological examination using hematoxylin-eosin staining (HE) and immunohistochemical staining (IHC). HE staining results in hamsters group I which were injected with C. burnetii’s antigen showed 3 out of 4 has granuloma which are typical of C. burnetii infection. All hamsters group II which were injected with hamsters group I’s spleen extracts showed granuloma in microscopic observation. IHC staining revealed all hamsters liver has positive result. Beside granuloma lesion, all hamster’s liver show acute hepatitis symptoms. The microscopic lesion of acute hepatitis showed the inflammatory cell accumulated in liver perifer, degeneration of hepatocytes cells, activation of lymphoid follicles, as well as congestion in small and large blood vessels.
Keyword: C. burnetii, granuloma, hamster, HE, histopathology, IHC