Judul: Software system for production planning of  vegetables (case study at Parung Farm, Bogor – West Java)
Abstrak: The development and implementation of software system production planning for vegetables is important to increase accuracy of production. Prediction model using quantitative time series models ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) and trend analysis for period of daily, week, and monthly using Minitab 16 and PHP as language programming. The software utilities for predicting the demand of spinach, caisim, kale, and pak choi. The software also equipped to predicting things of production such as farm, seed, fertilizer, styrofoam, rockwool, jelly cup, and seed plant. There are still some modifications to make a perfect software system production planning for vegetables
Keyword: 

Judul: Optimasi Penjadwalan Produksi Sayuran Organik (Studi Kasus di PT Kebun Sayur Segar, Bogor)
Abstrak: PT Kebun Sayur Segar merupakan salah satu produsen sayuran organik terbesar di Jabodetabek. Salah satu permasalahan yang terjadi dalam industri tanaman di perusahaan ini adalah produksi tanaman yang kurang sesuai dengan permintaan pasar. Tujuan penelitian ini adalah melakukan optimasi penjadwalan produksi sayuran organik melalui pemodelan permintaan pasar untuk komoditas caisim, pakchoy, selada, bayam, kangkung dan jagung muda. Pemodelan dilakukan dengan metode statistik deret waktu ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Model yang ditetapkan dalam penelitian ini yaitu model ARIMA (1,0,1) untuk caisim, ARIMA (1,0,0) untuk pakchoy, ARIMA (0,0,1) untuk selada, ARIMA (0,1,1) untuk bayam, ARIMA (2,1,3) untuk kangkung dan jagung muda. Model-model tersebut digunakan untuk peramalan sebagai rekomendasi perusahaan dalam merencanakan produksi satu periode tanam ke depan., PT Kebun Sayur Segar is one of the largest producer of organic vegetables in Jabodetabek. One of the problems that occur in the company is unappropriate crop production according to market demand. The purpose of this study is to optimize the production scheduling of organic vegetables through modeling the market demand for commodities caisim, pakchoy, lettuce, spinach, kale and sweet corn. Modeling is done by the statistical method of time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). The models decided in this research are ARIMA (1,0,1) for caisim, ARIMA (1,0,0) for pakchoy, ARIMA (0,0,1) for lettuce, ARIMA (0,1,1) for the spinach, ARIMA (2,1,3) for kale and sweet corn. The models will used in forecasting as company recommendations in planning the production for the next planting period.
Keyword: ARIMA, deret waktu, PT. Kebun Sayur Segar, peramalan, sayuran organik

Judul: Sintesis Dan Karakterisasi Ni-Tio2-C Sebagai Fotokatalis Untuk Zat Warna
Abstrak: Biru metilena sebagai bahan pewarna kationikhanya digunakan sebesar 5% sedangkan 95% sisanya adalah limbah. Limbah tersebut dapat didegradasi dengan fotokatalis TiO2 yang dimodifikasi dengan dopan Ni dan C menggunakan metode impregnasi. Hasil pencirian dengan alat difraksi sinar Xmenunjukkan bahwa tambahan dopan Ni dan C meningkatkan ukuran kristal dari 50.59 menjadi 50.63 nm. Fraksi rutil lebih besar daripada fraksi anatase karena tambahan dopan Ni dan perlakuan kalsinasi. Analisis menggunakan spektroskopi energi dispersif menunjukkan keberadaan unsur Ni dan C pada semua sampel kecuali pada sampel Ni-TiO2-C(1%) yang tidak teridentifikasi mengandung C dan Ni-TiO2-C(5%) tidak teridentifikasi mengandung Ni. Hal ini dapat disebabkan oleh kecilnya kedua konsentrasi C dan Ni pada setiapsampel. Analisis menggunakan Brunauer, Emmet, and Tellermenunjukkan luas permukaan sampel menurun dengan bertambahnya dopan Ni dan meningkat dengan tambahan dopan C. Energi celah pita dengan tambahan dopan menurununtuk TiO2 kalsinasi, TiO2-C, Ni-TiO2, dan Ni-TiO2-C berturut-turut sebesar 2.98 eV, 2.96 eV, 2.86 eV, dan 2.79 eV. Hasil uji aktivitas fotokatalis menunjukkan bahwa konsentrasi biru metilena di bawah sinar ultraviolet menurun lebih banyak dibandingkan di bawah sinar tampak.
Keyword: biru metilena, energi celah pita, karbon, nikel