Judul: Pengaruh naungan dan periode aklimatisasi terhadap pertumbuhan dan ketahanan dalam ruang pada tanaman hias puring (Codiaeum variegatum pictum)
Abstrak: Peranan tanaman hias dewasa ini semakin dibutuhkan dalam ruang ini selain untuk estetika karena dapat memperindah ruangan juga dapat menghadirkan terciptanya suasana segar dan nyaman. Seiring dengan berkembangnya tanaman dalam ruang dibutuhkan unsur elemen taman yang dapat memberikan warna kontras dalam pembuatan taman dalam ruang tersebut.
Keyword: 

Judul: Pengaruh jumlah air dan frekuensi penyiraman terhadap pertumbuhan dan kualitas visual tanaman hias dalam terarium
Abstrak: Taman yang asri betapa pun kecilnya dapat menyejukkan mata dan lebih menarik daripada lantai semen dan batu. Dalam ruangan dengan kondisi yang serba terbatas pun taman dapat dibuat dan mampu memberikan nilai estetika tinggi. Salah satu cara membuat taman dalam ruang yaitu memindahkannya ke dalam wadah kaca yang disebut terarium. Terarium merupakan koleksi tanaman dalam wadah tunggal yang tertutup maupun terbuka yang juga merupakan salah satu bentuk taman tidak permanen. Kehidupan tanaman dalam terarium dapat diperpanjang melalui proses penanaman dan pemeliharaan yang baik, tapi hal ini tidak akan membuat terarium menjadi taman permanen. Terdapat suatu permasalahan dalam pemeliharaan terarium yaitu penyiraman. Penyiraman yang berlebihan merupakan suatu kesalahan yang sering dilakukan oleh para pemilik terarium sehingga perlu diketahui penyiraman yang tepat untuk pertumbuhan dan kualitas visual tanaman hias dalam terarium. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jumlah air dan frekuensi penyiraman yang terbaik untuk pemeliharaan 4 jenis tanaman hias dalam terarium yang dilaksanakan di Laboratorium Produksi Tanaman, Kampus IPB Darmaga pada bulan Mei Agustus 2002. Perlakuan penyiraman terdiri dari 2 faktor yaitu frekuensi penyiraman (setiap 3, 7, dan 10 hari sekali) dan jumlah air penyiraman (50 dan 75 ml) sehingga terdapat 6 kombinasi perlakuan yang masing-masing diulang 4 kali. Tanaman yang digunakan adalah Cryptanthus sp., Peperomia caperata, Sanseviera trifasciata var. "Golden Hahnii", dan Anthurium crystallinum yang berukuran kecil dan cukup proporsional untuk ditanam dalam akuarium bervolume 7 liter dengan menggunakan media tanam zeolit dan arang kayu. Setelah penanaman, tanaman disiram jenuh dengan 500 ml air dan dibiarkan dalam wadah tanpa disiram selama satu minggu agar tanaman dapat beradaptasi dalam lingkungan tumbuh yang baru (terarium) kemudian penyiraman dilakukan pada setiap terarium sesuai perlakuan masing-masing. Pengamatan dilakukan terhadap pertumbuhan dan kualitas visual tanaman, meliputi pengamatan terhadap jumlah daun, tinggi tanaman, diameter tajuk, warna daun tanaman, kondisi umum tanaman, dan ketahanan tanaman. Selain itu diamati pula kondisi media tanam zeolit. Penilaian terhadap masing-masing faktor yang diamati dilakukan dengan metode skoring dengan menggunakan kisaran nilai tertentu sesuai kriteria yang ditetapkan. Nilai total tertinggi dari seluruh faktor yang diamati menunjukkan terarium dengan perlakuan penyiraman yang terbaik bagi pemeliharaan tanaman. Adapun keadaan lingkungan yang turut diamati adalah suhu rata-rata harian dalam ruang, kelembaban relatif (RH) dalam ruang, intensitas cahaya matahari yang masuk ke ruang penelitian, dan intensitas cahaya lampu dalam ruang. Berdasarkan hasil pengamatan, suhu rata-rata harian dalam ruang penelitian selama bulan Mei-Agustus 2002 berkisar antara 27.8-28.2 °C dengan rata-rata kelembaban relatif 57.768.4%. Pengamatan terhadap intensitas cahaya dilakukan hanya pada bulan Mei dan Juni karena ada kerusakan teknis pada alat ..dst
Keyword: 

Judul: Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) dan Ekstraksi Ciri Menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coeffecients (MFCC) untuk Transkripsi Suara ke Teks
Abstrak: Speech recognition by a computer is not an easy thing to do. Speech to text transcription is a technique that allows a computer to accept input in the form of spoken words and convert it into text. The purpose of this study is to model the neural network namely Learning Vector Quantization (LVQ) for speech to text transcription and determine the accuracy of speech recognition using MFCC feature extraction. The experiments are conducted by recognizing each syllable of the test data. The results show that the highest accuracy is 98.57% when the epoch value is 90, learning rate is 0.007, and learning rate decrement factor is 0.977. This accuracy is obtained by using the following MFCC parameters: sampling rate 11000 Hz, time frame 23.27 ms, overlap 0.39, and cepstral coefficients 13.
Keyword: voice, transcription, Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC), Learning Vector Quantization (LVQ)