Judul: Identifikasi wilayah miskin dan alternatif upaya penanggulangannya : studi kasus di Kabupaten Lebak Banten
Abstrak: Kemiskinan merupakan isu pokok pembangunan ekonomi setelah krisis ekonomi melanda Indonesia. Kabupaten Lebak, Provinsi Banten, juga menghadapi masalah kemiskinan yang lebih tinggi dari kabupaten-kabupaten lain di provinsi ini. Berbagai upaya dan dan program kemiskinan telah dilakukan, namun, penduduk miskin masih tinggi jumlahnya. Hal ini terutama disebabkan oleh kurang efektifnya program yang dijalankan, karena sebaran penduduk miskin di Kabupaten Lebak belum terpahami secara penuh dan belum menjadi bagian penting dari implementasi program-program kemiskinan. Oleh karena itu pemetaan kantong-kantong kemiskinan ini perlu, agar arah kebijakan yang ditetapkan oleh pemerintah tepat sasaran. Dengan teridentifikasinya wilayah miskin, diharapkan dapat diketahui faktor-faktor penyebab kemiskinan. Penelitian diarahkan untuk memahami permasalahan sebagai berikut: (1) Daerah mana saja yang termasuk wilayah miskin dan tidak miskin di Kabupaten Lebak?; (2) Mengapa daerah-daerah tersebut lebih miskin dari daerah lainnya?; dan (3) Apa alternatif upaya penanggulangan untuk mengatasi masalah kemiskinan itu?. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui (1) Peta wilayah miskin sampai satuan wilayah kecamatan; (2) Identifikasi penyebab kemiskinan; dan (3) Rekomendasi alternatif dan upaya untuk menanggulangi gejala kemiskinan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode K-Means cluster yaitu mengelompokan obyek-obyek (kecamatan) berdasarkan kesamaan karakteristik diantara obyek-obyek tersebut. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Lebak, Provinsi Banten. Data yang digunakan adalah data sekunder pada tahun 2001. Data diperoleh dari BPS, Bappeda, Dinas Pertanian, Dinas Kesehatan dan instansi terkait lainnya yang berhubungan dengan penelitian ini. Hasil analisis clustering menunjukan bahwa 10 dari 19 kecamatan di Kabupaten Lebak adalah wilayah miskin. Pengelompokan kesamaan ini atas dasar 13 variabel yang dipilih yaitu: panjang jalan kabupaten, jumlah sekolah dasar, persentase jumlah rumah permanen, jumlah desa miskin, penduduk buta huruf, penduduk tidak sekolah, putus sekolah, KK miskin, akses terhadap air bersih, persentase gizi buruk, PDRB dan PDRB perkapita. Kesepuluh kecamatan tersebut adalah Cibadak, Warunggunung, Cikulur, Cimarga, Leuwidamar, Bojongmanik, Muncang, Gunungkencana, Maja dan Cipanas. ...
Keyword: 

Judul: Identifikasi Wilayah Miskin dan Alternatif Upaya Penanggulangannya (Studi Kasus di Kabupaten Lebak, Banten).
Abstrak: Kemiskinan merupakan isu pokok pembangunan ekonomi setelah krisis ekonomi melanda Indonesia. Kabupaten Lebak, Provinsi Banten, juga menghadapi masalah kemiskinan yang lebih tinggi dari kabupaten-kabupaten lain di provinsi ini.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: