Judul: Analisis hubungan antara inflasi dan pengangguran di Indonesia
Abstrak: Hubungan antara tingkat inflasi dengan tingkat pengangguran digambarkan sebagai hubungan yang negatif dalam kurva phillips. Namun berbagai penelitian empiris tentang kurva Phillips dalam perekonomian Indonesia memberikan kesimpulan yang berbeda-beda. Padahal pemahaman tentang pola hubungan kedua variabel ini dapat memberikan kemudahan bagi pembuat kebijakan dalam menentukan kebijakan mana yang lebih tepat untuk diterapkan. Berdasarkan hasil penelitian mengenai kurva Phillips di negara-negara maju, berhasil dibuktikan adanya hubungan negatif antara tingkat inflasi dan tingkat pengangguran pada periode 1987-1997 di Jepang dan Jerman (Higo dan Nakada, 1999). Studi penelitian di perekonomian Thailand, pada paruh periode yang sama (1993-1996), tidak terbukti adanya kurva Phillips (Bhanthumnavin 2002). Beberapa studi mengenai keberadaan kurva Phillips di Indonesia menghasilkan kesimpulan yang beragam, diantaranya penelitian di lima negara ASEAN, salah satunya Indonesia, menghasilkan kesimpulan bahwa tidak terdapat hubungan negatif antara inflasi dan pengangguran (Furuoka dan Munir, 2005). Peneliti Indonesia menghasilkan kesimpulan yang berbeda, Solikin (2004) menyimpulkan terdapat kurva Phillips di Indonesia, namun kurva ini berubah dari waktu ke waktu dan Sinuhaji (2006) membuktikan terdapat kurva Phillips di Indonesia pada periode 1971-2004. Belum adanya konsensus mengenai pola hubungan tingkat inflasi dan pengangguran serta belum banyaknya literatur tentang hubungan kedua variabel ini di Indonesia, menyebabkan kesimpulan mengenai keberadaan kurva Phillips dalam perekonomian Indonesia masih perlu dikaji. Permasalahan yang menjadi pijakan dalam penelitian ini adalah: apakah terdapat hubungan antara inflasi dan pengangguran dalam perekonomian Indonesia? Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah tersebut adalah analisis data runtun waktu menggunakan Error Correction Model (ECM). Uji stasioneritas dengan Augmented Dickey Fuller test (ADF), dilanjutkan dengan uji kointegrasi dengan Engle-Granger untuk mengetahui apakah terdapat hubungan jangka panjang antara variabel bebas dan tidak bebas dalam persamaan. Persamaan ECM yang digunakan diadopsi dari penelitian Bhanthumnavin (2002), yang mengestimasi keberadaan kurva Phillips melalui hubungan antara tingkat inflasi dan kesenjangan output. Kesenjangan output diperoleh melalui selisih antara log output riil dengan log output potensial. Output potensial diestimasi dengan metode univariat, yang menggunakan perilaku masa lalu dari output riil. Metode ini didasarkan pada penaksiran trend perkembangan output yang diasumsikan mendekati tingkat...
Keyword: Inflation, Unemployment, Phillips curve, ECM, Bogor Agricultural University

Judul: Analisis Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Di Indonesia Dari Sisi Penawaran Tahun 1998-2010
Abstrak: Inflasi adalah fenomena yang selalu ada di setiap negara dan merupakan salah satu indikator penting dalam perekonomian suatu negara. Kestabilan inflasi merupakan prasyarat bagi pertumbuhan ekonomi yang berkesinambungan yang pada akhirnya akan bermanfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat. Sebagian penelitian yang menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Indonesia melihat dari sisi permintaan atau demand pull inflation (Mardianti, 2006; Devi, 2006). Untuk penelitian yang melihat dari sisi penawaran atau cost push inflation di Indonesia telah dilakukan oleh Permana (2006) dan Babussalam (2004). Berdasarkan latar belakang dan perumusan masalah di atas maka dapat disimpulkan bahwa tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggambarkan perkembangan inflasi di Indonesia dari tahun 1998-2010 dan untuk menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi laju inflasi di Indonesia dari sisi penawaran agregat. Pada penelitian ini untuk melihat perkembangan inflasi di Indonesia akan digunakan analisis deskriptif sedangkan analisis ekonometrika digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Indonesia dari sisi penawaran. Analisisi ekonometrika dengan menggunakan data time series akan dianalisis dengan metode Vector Error Correction Model (VECM) karena data yang digunakan bersifat stasioner di first differencing dan terkointegrasi. Pemanfaatan VAR/VECM menggunakan uji kausalitas Granger Causality, analisis Impulse Response Functions (IRF) dan analisis Forecast Error Variance Decomposition (FEVDs). Berdasarkan hasil uji kausalitas dapat dilihat bahwa yang menyebabkan inflasi adalah variabel nilai tukar rupiah. Berdasarkan analisis IRF dapat dilihat bahwa ada tiga variabel yang jika terjadi guncangan atau shock maka respon inflasi bersifat positif yaitu variabel inflasi itu sendiri, kurs dan indeks harga komoditi pangan dunia. Respon inflasi bersifat negatif yaitu saat terjadi guncangan pada variabel harga minyak dunia, expected inflation dan upah riil. Berdasarkan hasil dekomposisi varian, dapat disimpulkan bahwa pada bulan pertama, variabilitas laju inflasi disebabkan oleh guncangan inflasi itu sendiri yakni sebesar 100 persen. Namun, mulai bulan kedua tampak variabel-variabel lain mulai mempengaruhi variabilitas laju inflasi. Pada tahun pertama peranan laju inflasi dalam menjelaskan fluktuasi laju inflasi itu sendiri masih dominan. Dalam jangka panjang dapat dilihat bahwa variabilitas inflasi paling dominan dijelaskan oleh variabel expected inflation, kemudian inflasi itu sendiri, kurs, indeks harga komoditi pangan, harga minyak dunia dan upah riil.
Keyword: 

Judul: Development of ready-to-drink white tea shot.
Abstrak: White tea leaf has been shown to possess physiological activities and has catechin which is the most abundant antioxidant compound found. This study was conducted to develop white tea shot formulated with white tea extract (WTE), ascorbic acid (AA), and sucrose (SC) in order to get high stability of catechin in the product. The first part of the study was conducted to choose best formula of white tea shot. The amount of water was set at 50 ml while WTE was set at 0.4% water basis. AA and SC amount were varied at 0.02, 0.05, 0.10% for AA and 3.0 and 6.0% for SC. The formula chosen was consists of 50 ml water, 0.4 % WTE, 0.10% AA, and 6.0% of SC. The decision was based on the rating hedonic test and short time storage catechin stability analysis of six formulation which the chosen formula revealed the least catechin lost and acceptable overall product likeness. The study also revealed that addition of AA is significant to lower catechin loss (P<0.05) while addition of SC did not reveal any effect (P>0.05). Physical, chemical, and microbiological characteristic was also observed in this study.
Keyword: Catechin, product development, white tea