Judul: Pengaruh sub sektor perkebunan terhadap pembangunan wilayah: studi kasus di Kabupaten Jayapura, Propinsi Irian Jaya
Abstrak: Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Propinsi Irian Jaya atas dasar harga yang berlaku selama tahun 1983-1987 didominasi oleh sektor Pertambangan dan Penggalian (rataan 46.8 persen) kemudian menyusul sektor Pertanian (rataan 21.2 persen). Dominasi tersebut ternyata erat kaitannya dengan besarnya nilai ekspor.
Keyword: Farm enterprices, sektor perkebunan, pembangunan wilayah

Judul: Pergeseran peranan subsektor pada sektor pertanian dalam perekonomian propinsi Jawa Barat
Abstrak: Sejalan dengan pembangunan yang terus berlangsung, di Propinsi Jawa Barat telah terjadi penurunan kontribusi sektor pertanian dan peningkatan kontribusi sektor industri. Akan tetapi walaupun sektor pertanian cenderung memberikan kontribusi terhadap PDRB yang semakin menurun, bukan berarti pem- bangunan di sektor tersebut tidak berhasil, bahkan pembangunan pertanian yang terlaksana dapat menunjukkan suatu indikator suksesnya pembangunan. Penelitian ini menganalisis peranan sektor pertanian khususnya di Propinsi Jawa Barat yang dianggap merupakan suatu propinsi yang cukup potensial dalam memberikan sumbangan terhadap PDB nasional, penyerapan tenaga kerja, dan ekspor bahan mentah. Berkaitan dengan hal tersebut maka menarik untuk mengetahui subsektor mana pada sektor pertanian yang mengalami peningkatan maupun penurunan peranan dalam perekonomian Propinsi Jawa Barat. Berdasarkan permasalahan di atas, maka tujuan penelitian ini adalah (1) mengkaji peranan sektor pertanian Propinsi Jawa Barat secara makro dalam situasi dimana terjadi kecenderungan transformasi struktural; (2) mengkaji keter- kaitan sektor pertanian di Propinsi Jawa Barat dengan sektor-sektor perekonomi- an lainnya, terutama dengan sektor industri; (3) menelaah kecenderungan keter- kaitan sektor pertanian dengan sektor-sektor yang lain khususnya industri, dengan membandingkan keadaan pada tahun 1988 dan 1993 di Propinsi Jawa Barat; dan (4) menelaah pengaruh komponen-komponen permintaan akhir, khususnya ekspor, terhadap perkembangan sektor pertanian. Penelitian ini dilakukan dalam waktu empat bulan, yaitu mulai bulan April sampai bulan Juli 1995, mulai dari penyusunan Rencana Kerja Praktek Lapang, pengumpulan data, pengolahan data sampai dengan penulisan laporan. Data yang digunakan dalam penelitian adalah tabel input output Propinsi Jawa Barat tahun 1988 dan 1993. Untuk keperluan penelitian digunakan tabel transaksi input output domestik klasifikasi 26 sektor berdasarkan harga produsen (harga yang diterima produsen untuk barang dan jasa yang dijual). Disamping data tersebut, untuk melengkapi penelitian ini digunakan data sekunder yang menyangkut output, pendapatan, dan tenaga kerja. Data-data tersebut diperoleh dari instansi-instansi terkait seperti Biro Pusat Statistik, Departemen Pertanian, dan lembaga-lembaga penelitian yang lainnya…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm