Judul: Analisis Sidik Jari Kromatografi Lapis Tipis Rimpang Temu Mangga (Curcuma mangga).
Abstrak: Profil sidik jari kromatografi lapis tipis (KLT) dapat dimanfaatkan untuk kendali mutu bahan baku maupun produk tumbuhan obat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode analisis sidik jari dan mengidentifikasi kandungan fitokimia rimpang temu mangga (Curcuma mangga) untuk kendali mutunya. Rimpang kering temu mangga dihaluskan dan diuji fitokimianya. Kemudian, serbuk rimpang diekstraksi menggunakan metanol dan dianalisis sidik jari KLT. Demetoksikurkumin digunakan sebagai senyawa penciri pada analisis KLT. Setelah itu, validasi metode dilakukan dengan menguji stabilitas, spesifisitas, presisi, presisi antara, dan ketegaran. Hasil menunjukkan serbuk rimpang mengandung senyawa alkaloid, flavonoid, dan triterpenoid. Kloroform:etil asetat (8.5:1.5) merupakan fase gerak optimum yang memisahkan 11 senyawa dengan keterpisahan yang baik yang memiliki pita khas biru tua (RF 0.36). Demetoksikurkumin berpendar pada UV 366 nm berwarna jingga kecoklatan (RF 0.48) setelah diderivatisasi dengan pereaksi asam sulfat 10%. Validasi metode analisis sidik jari KLT memenuhi kriteria keberterimaan, sehingga metode ini dapat digunakan untuk kendali mutu rimpang temu mangga.
Keyword: Curcuma mangga, kromatografi lapis tipis, sidik jari

Judul: Analisis Sidik Jari Kromatografi Lapis Tipis Kulit Buah Manggis (Garcinia mangostana L.)
Abstrak: Analisis sidik jari kromatografi lapis tipis (KLT) dapat digunakan untuk mengevaliasi mutu dan keaslian secara multikomponen dari bahan baku ataupun produk tanaman obat. Metode ini dapat mendeteksi pola pemisahan multikomponen yang khas bagi setiap tumbuhan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan metode analisis sidik jari kromatografi lapis tipis dengan pemilihan fase gerak terbaik pada fase diam silika gel dan tervalidasi sebagai kendali mutu pencegahan pemalsuan bahan baku obat herbal kulit buah manggis (Garcinia mangostana L.). Fase gerak terpilih yang dapat memisahkan 11 pita senyawa dengan keterpisahan yang baik adalah kloroform:etil asetat (85:15). Standar α-mangostin digunakan sebagai senyawa penciri dan dideteksi sebagai pita berwarna hijau kebiruan (Rf = 0,53) di bawah sinar UV 366 nm setelah derivatisasi dengan larutan asam sulfat 10% (v/v). Secara umum, hasil validasi metode sidik jari KLT kulit buah manggis dapat diterima, kecuali untuk parameter ketegaran terhadap jenis bejana. Oleh sebab itu, metode ini dapat digunakan untuk kendali mutu kulit buah manggis., Thin layer chromatographic fingerprint analysis can be used to evaluate the quality and authenticity of multicomponents present in medicinal plant raw materials or products. This method can detect multi-component profiles that are specific to every plant. This study aimed to optimize and validate a method by TLC fingerprint analysis on mangosteen pericarp (Garcinia mangostana L.) as validated quality control for preventing counterfeiting of herbal medicine raw materials by selecting the best mobile phase on silica gel as stationary phase. The best mobile phase in separating 11 bands of mangosteen pericarp was choloform:ethyl acetate (85:15). α-mangostin standard was used as a marker compound and detected as a bluish-green band (Rf = 0,53) under 366 nm ultraviolet light after derivatization with sulfuric acid reagent 10% (v/v). In general, the results of validation revealed that the method is accepted, except for the robustness of different chamber types. Therefore, this method could be used for quality control of mangosteen pericarp.
Keyword: analisis sidik jari, KLT, kulit manggis, fingerprint analysis, Garcinia mangostana, α-mangosteen

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: