Judul: Model sistem ahli untuk penentuan mutu minyak sawit mentah dan jumlah kehilangan minyak selama proses pengolahan
Abstrak: Kelapa sawit merupakan salah satu hasil pertanian yang sangat potensial untuk dikembangkan, karena memiliki peran penting dalam kontribusi pertukaran komoditi non migas Indonesia. Dalam kurun waktu 25 tahun terakhir ini, Indonesia banyak mengolah buah kelapa sawit menjadi minyak sawit mentah (CPO). CPO yang dihasilkan digunakan untuk memenuhi kebutuhan ekspor dan kebutuhan dalam negeri. Dalam proses pengolahan buah kelapa sawit menjadi CPO, perlu diperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi mutu dan jumlah CPO. Faktor- faktor yang mempengaruhi mutu CPO adalah kandungan air, impurities (kotoran dan padatan) dan asam lemak bebas. Faktor yang mempengaruhi jumlah CPO adalah kehilangan minyak selama proses pengolahan, yang meliputi kehilangan minyak dalam air kondensat, serabut atau ampas, tandan kosong, buah yang masih melekat pada tandan kosong, biji, fat pit dan sludge. Faktor- faktor ini perlu diatasi untuk menghasilkan CPO dalam jumlah yang optimal dan sesuai dengan standar mutu. Sistem Ahli (Expert System) merupakan suatu sistem yang potensial untuk mengatasi faktor-faktor yang mempengaruhi mutu CPO dan jumlah kehilangan minyak selama proses pengolahan buah kelapa sawit menjadi CPО. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi mutu CPO dan jumlah kehilangan minyak selama proses pengolahan, mempelajari dan menyerap mekanisme alur pikir para ahli dalam proses pengolahan kelapa sawit serta merancang Model Sistem Ahli untuk mutu CPO dan kehilangan minyak selama proses pengolahan dengan teknik sistem berbasis pengetahuan. Model Sistem Ahli untuk mutu CPO dan kehilangan minyak selama proses pengolahan (EXSPalm1) dirancang dalam bentuk perangkat lunak (software) komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 4.0. Pembentukan Model EXSPalm1 dilakukan melalui tahap akuisisi pengetahuan dari para ahli yang memliki pengetahuan dan berpengalaman dalam bidang pengolahan kelapa sawit, tahap representasi pengetahuan dan tahap mekanisme inferensi. Tahap mekanisme inferensi meliputi strategi penalaran (strategi penalaran pasti / modus ponens dan strategi penalaran tidak pasti / faktor kepastian), strategi pengendalian (pengendalian mata rantai ke depan) dan strategi pelacakan (strategi pelacakan mendalam dan strategi pelacakan meluas). Model EXSPalm1 memuat fasilitas penjelasan, fasilitas konsultasi dan fasilitas input nilai. Fasilitas penjelasan meliputi penjelasan proses pengolahan buah kelapa sawit menjadi CPO, penjelasan model, penjelasan standar mutu CPO dan standar kehilangan minyak selama proses pengolahan. Ruang lingkup konsultasi meliputi faktor-faktor yang mempengaruhi mutu CPO dan jumlah kehilangan minyak selama proses pengolahan. Bentuk konsultasi adalah berupa pertanyaan-pertanyaan yang saling berkaitan dan jawaban-jawaban pertanyaan yang berupa fakta- fakta. Setiap pertanyaan disertai dengan pemasukan nilai tingkat kepastian dari pengguna. Hasil konsultasi adalah berupa kesimpulan dan saran. Keluaran kesimpulan dan saran dari hasil konsultasi bersifat khusus untuk setiap masalah (faktor) yang dikonsultasikan dan dilengkapi dengan nilai tingkat kepastian. Nilai tingkat kepastian kesimpulan dan saran diperoleh dari hasil perhitungan nilal kepastian yang diberikan ahli dan pengguna. Fasilitas input nilai merupakan fasilitas pemasukan nilai mutu CPO dan jumlah kehilangan minyak selama proses pengolahan sebelum pengguna melakukan konsultasi. Apabila nilai yang dimasukkan pengguna berada di luar standar, maka model akan melakukan konsultasi dengan pengguna.
Keyword: 

Judul: Rancang Bangun Penilaian Risiko Mutu dalam Rantai Pasokan Minyak Sawit Kasar dengan Pendekatan Sistem Dinamis
Abstrak: Dalam penelitian yang akan dibahas, manajemen risiko yang bersifat preventif akan diterapkan di sepanjang aliran rantai pasokan CPO sehingga dihasilkan suatu pengelolaan terintegrasi panen-angkut-olah. Penelitian ini bertujuan untuk memformulasikan ukuran kesuksesan manajemen terkait CPO yang diproduksi dan merancang model dinamik sebagai alat bantu untuk mengenal pola penilaian risiko mutu perusahaan dan mensimulasikannya untuk mendapatkan susunan kebijakan pada tingkat manajemen. Penelitian ini dilakukan pada bulan April – Juni 2011, bertempat di perusahaan yang dianggap melakukan best practices dalam pengelolaan minyak sawit kasar yang diproduksi yaitu PT. Perkebunan Nusantara IV (Persero) Unit Adolina. Data-data pendukung dalam pengembangan model dinamik juga diperoleh dari Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS) Medan dalam rentang periode penelitian yang sama. Model dinamik penilaian risiko mutu PKS Unit Adolina, CPOdyn, dirancang bagi praktisipraktisi yang bergerak dalam industri kelapa sawit sebagai laboratorium belajar simulator manajemen pabrik kelapa sawit secara umum. Model CPOdyn dikembangkan untuk membuat proyeksi skenario kebijakan terbaik berdasarkan RKAP yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Model dinamik yang dibangun tersebut merupakan integrasi dari tiga sub-model, yaitu sub-model produksi, sub-model transportasi dan sub-model persediaan. Verifikasi model dilakukan untuk pemeriksaan secara konseptual dan logis dari formulasi matematik dan program simulasi yang dihasilkan. Dalam pengertian lain, verifikasi model juga dimaksudkan untuk menguji apakah program komputer sudah menunjukkan perilaku dan respon sesuai dengan tujuan model. Perangkat lunak yang digunakan dalam pemrograman adalah Powersim Studio 2005, dimana verifikasi dilakukan sebelum hasil tersebut dapat di-running. Apabila dalam worksheet tidak terdapat notasi “#” dan “?” maka program simulasi dinamik sudah lulus tahapan verifikasi. Validasi model dilakukan dengan melihat validasi struktur dari bangunan teori, melihat kinerja keluaran model dengan keluaran model dunia nyata dengan uji kondisi ekstrim, pemeriksaan konsistensi unit analisis dan pemeriksaan konsistensi data secara statistik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah perumusan ukuran kesuksesan manajemen terkait dengan ukuran kesuksesan tiap-tiap rantai pasok CPO dan pengembangan simulasi skenario kebijakan, baik skenario dasar, skenario perilaku dinamik dan juga skenario penilaian risiko dimana terdapat parameter probabilistik dan ketidakpastian didalamnya, sehingga dihasilkan susunan rekomendasi kebijakan pada perusahaan terkait peningkatan kinerja.
Keyword: palm oil industry, supply chain, quality risk assessment, probabilistic, uncertainty, dynamic model

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera