Judul: Comparison of Classification Modeling of Land Use Change in Kubu Raya Regency, West Kalimantan (The Case of Modeling Methods of Logistic Regression, Random Forest, and Additive Logistic Regression)
Abstrak: Kabupaten Kubu Raya merupakan sebuah kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat yang memiliki ekosistem lahan basah termasuk ekosistem rawa atau lahan gambut dengan kepadatan tinggi serta kawasan hutan bakau yang luas. Fungsi ekosistem lahan basah sangat penting bagi fauna, sebagai sumber penghidupan masyarakat sekitar dan sebagai penyimpan cadangan karbon. Sebagian besar lahan di Kabupaten Kubu Raya merupakan lahan gambut. Oleh karena itu, gambut telah lama dimanfaatkan untuk pertanian dan sumber penghidupan masyarakat. Selain luasnya lahan gambut, kabupaten ini juga mempunyai potensi risiko kebakaran gambut yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Kubu Raya dengan menggunakan tiga model pembelajaran mesin statistik yaitu Regresi Logistik (RL), Random Forest (RF), dan Regresi Logistik Aditif (RLA). Data peta tutupan lahan diperoleh dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan dan selanjutnya direklasifikasi menjadi enam jenis tutupan lahan pada resolusi 100 m. Data tutupan lahan digunakan untuk mengklasifikasikan penggunaan lahan atau kelas tutupan lahan di Kabupaten Kubu Raya, untuk tahun 2009, 2015 dan 2020. Berdasarkan kinerja model, RF memberikan akurasi dan skor F1 yang lebih baik dibandingkan dengan LR dan ALR. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan dan rekomendasi yang dapat membantu dalam mengembangkan perencanaan dan pengelolaan pembangunan berkelanjutan di Kabupaten Kubu Raya di masa depan.
Keyword: additive logistic regression, land use change modeling, logistic regression, random forest, wetlands

Judul: Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan di Kabupaten Siak, Provinsi Riau, Indonesia Menggunakan Multinomial Logistic Regression
Abstrak: Kabupaten Siak merupakan pemekaran dari beberapa kecamatan di Kabupaten Bengkalis pada tahun 1999. Pembangunan yang telah dilakukan selama ini, telah mengubah penggunaan-penggunaan lahan dari satu tipe lahan menjadi penggunaan lain. Pada penelitian ini, pemodelan perubahan penggunaan lahan dilakukan di Kabupaten Siak dalam rangka memahami proses perubahan penggunaan lahan yang terjadi setelah proses pemekaran kabupaten. Pemodelan perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Siak ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan yang terjadi selama periode 2002 – 2005 dan 2005 – 2008, membangun skema perubahan penggunaan lahan, mengidentifikasi faktorfaktor yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan dan membangun model perubahan penggunaan lahan, dan menguji performa model Multinomial Logistic Regression (MLR) dalam memodelkan perubahan penggunaan lahan. Selama tahun 2002 – 2008, Kabupaten Siak didominasi oleh Lahan Hutan, Lahan Perkebunan, Lahan Rerumputan, sedangkan Lahan Basah, Pemukiman, dan Lahan Lain menempati lahan yang lebih sempit. Berdasarkan matrik-matrik kemungkinan transisi (transition probability matrices), Lahan Hutan, Lahan Perkebunan, Lahan Rerumputan, Lahan Basah, dan Pemukiman cenderung berada dalam kondisi stabil, dan hanya Lahan Lain yang berubah secara dinamis. Namun demikian, kemungkinan masing-masing penggunaan lahan berubah menjadi lahan-lahan lain juga cukup signifikan. Pada penelitian ini, model perubahan penggunaan lahan dibangun menggunakan dua skenario: (1) menggunakan seluruh variabel-variabel penting hasil analisis model MLR dan (2) menggunakan variabel-variabel hasil obeservasi lapangan. Kedua skenario tersebut menunjukkan bahwa model-model perubahan penggunaan lahan yang telah dibangun merupakan model yang baik. Model-model tersebut mampu menjelaskan sebagian besar variasi dari perubahan penggunaan lahan di lokasi penelitian. Akan tetapi, validasi-validasi model yang telah dilakukan secara spasial menunjukkan model-model tersebut tidak dapat mencocokkan data spasial aktual dengan kondisi perubahan penggunaan lahan yang terjadi pada tahun 2005 – 2008.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: