Judul: Pendekatan Eksploratif untuk Melihat Peubah Penciri Rumah Tangga Berdasarkan Kemiskinan dan Kerawanan Pangan
Abstrak: Pembangunan berkelanjutan pada tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) yang dicanangkan pada resolusi PBB merupakan ambisi pembangunan bersama hingga tahun 2030. Hal ini ada kaitannya dengan permasalahan utama mengenai kejadian rawan pangan dan kesejahteraan masyarakat di suatu negara termasuk Indonesia. Dalam Global Hunger Index 2019, Indonesia masuk ke dalam kategori serius. Badan Pusat Statistik mengukur kerawanan pangan menggunakan Food Insecurity Experience Scale yang dimasukkan ke dalam butir pertanyaan Survei Sosial Ekonomi Sosial. Tujuan penelitian ini adalah melakukan kajian berbagai teknik eksplorasi untuk menentukan kepentingan peubah pada rumah tangga yang dapat mencirikan tingkat kemiskinan dan tingkat kerawanan pangan serta menentukan karakteristik rumah tangga berdasarkan tingkat kemiskinan dan tingkat kerawanan pangan Hasil dari gini gain menyebutkan bahwa peubah bahan bakar memasak, jenis lantai teluas menempati urutan atas kepentingan peubah. Disusul oleh peubah status rumah tangga penabung, pendidikan tertinggi kepala rumah tangga, fasilitas buang air besar, persentase pengeluaran makanan, status penerima bantuan sosial beras sejahtera, dan jenis dinding terluas. Sama halnya dengan pendekatan gini gain, pada pendekatan informatin gain, peubah bahan bakar memasak jenis lantai terluas, status rumah tangga penabung dan pendidikan tertinggi kepala rumah tangga menempati urutan atas kepentingan peubah. Berbeda dengan kedua pendekatan sebelumnya, peubah yang menempati urutas atas pada mean decrease gini adalah peubah prediktor dengan banyak kategori. Peubah yang menempati urutan atas kepentingan peubah adalah peubah bahan bakar memasak, jenis lantai terluas, sumber air mandi dan mencuci, pendidikan tertinggi kepala rumah tangga, fasilitas buang air besar, jenis atap terluas, serta jenis dinding terluas. Hasil korelasi Spearman menunjukkan bahwa gini gain dan information gain memiliki kesepakatan yang tinggi dalam penentuan urutan kepentingan peubah. Pada pendekatan mean decrease gini, penentuan kepentingan peubah memiliki tingkat kesepakatan yang lebih rendah, baik dengan information gain maupun gini gain. Analisis korespondensi berganda menyebutkan rumah tangga miskin dan rawan pangan memiliki ciri-ciri rumah berlantaikan bambu, berdinding anyaman bambu, serta memasak menggunakan arang dan kayu bakar. Rumah tangga tidak miskin dan tidak rawan pangan memiliki ciri-ciri rumah berlantaikan keramik, berdinding tembok, memasak menggunakan listrik, gas, dan tidak memasak, mandi menggunakan air sumur, air kemasan, dan leding, tinggal di perkotaan, merupakan rumah tangga non pertanian, ada penabung, dan KRT dengan pendidikan SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi.
Keyword: gini gain, food insecurity, information gain, mean decrease gini, poverty

Judul: Variable Importance Analysis Based on The Extra-Trees Model for Identification of The Characterizing Variables of Food-Insecure Households in West Java
Abstrak: Sekitar 2,3 miliar orang di dunia mengalami kerawanan pangan. Kerawanan pangan dapat memiliki konsekuensi serius bagi kesehatan dan kesejahteraan. Pengentasan kerawanan pangan menjadi salah satu isu krusial dalam mewujudkan tujuan kedua pembangunan berkelanjutan, yaitu tanpa kelaparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peubah penting yang mencirikan kerawanan pangan rumah tangga di Jawa Barat. Penelitian akan dibagi menjadi dua subpopulasi yaitu rumah tangga perdesan dan perkotaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional tahun 2021. Algoritma yang digunakan untuk melakukan pemodelan klasifikasi kejadian rawan pangan adalah Extremely Randomized Trees (Extra-Trees) dengan penanganan data tidak seimbang menggunakan oversampling ADASYN dan pembobotan kelas peubah respon. Peubah penting yang mencirikan kerawanan pangan diidentifikasi menggunakan SHapley Additive exPlanations (SHAP). Model dengan penanganan menggunakan pembobotan kelas menghasilkan kinerja yang lebih baik dibanding tanpa penanganan dan dengan penanganan ketidakseimbangan data menggunakan ADASYN. Hasil evaluasi menunjukan balanced accuracy model perdesaan sebesar 60,76% dan model perkotaan sebesar 64,08%. Jenis lantai, kepemilikan aset tanah, Bantuan Pangan Non-Tunai (BPNT), bantuan Pemda, jenis dinding, banyaknya penabung, pendidikan KRT, Penerima Bantuan Iuran (PBI) BPJS, bahan bakar masak, dan jenis kelamin KRT merupakan peubah penting yang mencirikan kejadian rumah tangga rawan pangan perdesaan. Banyaknya penabung, PBI BPJS, kepemilikan aset tanah, jenis lantai, pendidikan KRT, BPNT, bantuan Pemda, Program Keluarga Harapan (PKH), sanitasi layak, dan jumlah perokok merupakan peubah penting yang mencirikan kejadian rumah tangga rawan pangan perkotaan., Approximately 2,3 billion people in the world have experienced food insecurity. Food insecurity can have serious consequences for health and well-being. Alleviation of food insecurity is one of the crucial issues in realizing the second goal of the Sustainable Development Goals, zero hunger. This study aims to identify important variables that characterize household food insecurity in West Java Province. This study will be divided into two subpopulations, rural and urban households. The data used in this study is the 2021 National Social and Economic Survey. The algorithm used to classify the incidence of household food insecurity is Extremely Randomized Trees (Extra-Trees) with imbalanced data handling using ADASYN and class weight of response variables. Important variables that characterize food insecurity are identified using SHapley Additive exPlanations (SHAP). Models that handle by using class weights produce better performance than without handling imbalanced data and with handling by using ADASYN. The evaluation results show that the balanced accuracy of the rural model is 60,76%, and the urban model is 64,08%. Floor type, land assets ownership, Non-Cash Food Assistance (BPNT), local government assistance, wall type, number of savers, education of household head, Premium Assistance Beneficiaries (PBI) BPJS, cooking fuel, and gender of household head are important variables that characterize the incidence of food insecurity in rural households. The number of savers, PBI BPJS, land assets ownership, floor type, education of household head, BPNT, local government assistance, Keluarga Harapan Program (PKH), decent sanitation, and number of smokers are important variables that characterize food insecurity in urban households.
Keyword: Extra-Trees, food insecurity, imbalanced data, SHAP, West Java

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: