Judul: Mempelajari Karakteristik Pengeringan Kemiri (Aleurites moluccana, Wild)
Abstrak: Kemiri (Aleuriies moluccanq WiiId) merupakan salah satu tanaman yang bermanfaat bagi kehidupan manusia karena tanaman ini bermanfaat untuli rumah tangga, industri pangan, kosmetika, farmasi serta kimia. Tanamannya sendiri bermanfaat sebagai tanaman reboisasi karena iinghgan perakarannya yang luas dan dalam. Penanganan pasca panen kemiri merupakan faktor yang penting dan perlu diperhatikan untuk mendapatkan mutu biji kemiri kupas yang baik. Pengeringan merupakan salah satu aspek penting dalam penanganan pasca panen kemiri karena dapat memperpanjang masa simpan dan mencegah kerusakan oleh mikrobiologi selama penyimpanan.
Keyword: 

Judul: Potensi pengembangan dan analisis pemasaran kemiri (Aleuritus moluccana Wild) : Studi kasus Desa Pemunduran dan Teluk Raya, Kecamatan Kumpeh Ulu, Kabupaten Muaro Jambi, Propinsi Jambi
Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang terus meningkat menyebabkan meningkat pula kebutuhan pangan dan menurunnya tingkat kepemilikan lahan tiap orang. Pada masyarakat yang mengandalkan pendapatan tambahan dari kebun perlu suatu cara agar kebun yang dikelola memberikan manfaat yang optimal. Cara-cara tersebut dapat dilakukan dengan cara pemanfaatan ruang kebun secara optimal atau dengan pemilihan jenis tanaman yang sesuai dan memberi manfaat yang optimal. Salah satu tanaman yang dapat digunakan untuk penyusun komponen kebun adalah kemiri. Kemiri merupakan pohon yang dianjurkan pemanfaatannya oleh pemerintah. Hal ini diisebabkan karena selain dapat memberikan pendapatan tambahan dan menjadi cadangan pangan, pohon kemiri dapat berfungsi sebagai tanaman reboisasi dan rehabilitasi lahan kritis dan lahan marginal serta dapat menekan pertumbuhan alang-alang. Budidaya untuk tanaman kemiri saat ini belum banyak dikembangkan dan komoditi kemiri masih memiliki potensi untuk dikembangkan. Penelitian-penelitian tentang pemanfaatan kemiri telah banyak dikembangkan dan pemanfaatan kemiri mulai banyak dan bervariasi. Selama ini pengusahaan tanaman kemiri dilakukan secara tradisional dengan teknologi yang sederhana, sehingga menyebabkan perkembangan luas areal dan produksinya berjalan lambat serta produktivitas yang dicapai masih rendah. Di sisi lain perkembangan penduduk yang semakin cepat menyebabkan permintaan terhadap komoditas kemiri terus meningkat, sehingga kemiri menjadi komoditas yang semakin penting. Berdasarkan data dari Direktorat Jendral Perkebunan tahun 1999 dari data statistik perkebunan menunjukkan bahwa perkembangan luas dan produksi kemiri selama tahun 1996-2000 tidak lebih dari 1% per tahunnya dengan produksi rata-rata berkisar antara 350-450 kg/ha/tahun. Selama ini produksi kemiri 95% diserap untuk kebutuhan lokal, ekspor kemiri pada akhir 80-an berkisar antara 400-600 ton dengan total nilai US$ 200.000 - US$ 500.000, dan didagangkan dalam bentuk kacang, sedangkan pada pasar retail/eceran kemiri dipasarkan dalam bentuk biji. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan diketahui latar belakang petani berkebun kemiri, potensi pemanfaatan dan pengolahan kemiri dan pola saluran pemasaran kemiri yang terbentuk. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Pemunduran dan Desa Teluk Raya, Kecamatan Kumpeh Ulu, Provinsi Jambi. Pemilihan desa dilakukan secara sengaja dengan petani dipilih secara acak. Sedangkan pemilihan responden lembaga pemasaran dilakukan secara sengaja (purposive). Analisis data yang dilakukan meliputi analisis deskriptif untuk pengelolaan kebun yang dilakukan dan pola tataniaga, analisis korelasi harga untuk mencirikan hubungan harga tingkat petani dengan harga konsumen, serta analisis Indeks Keterpaduan Pasar (IMC) untuk memberikan informasi pasar yang terbentuk serta hubungan perubahan harga antara dua pasar yang terpisah.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm