Judul: Pendugaan Biomassa dengan Data Penginderaan Jauh (Studi Kasus. Areal Hutan Tanaman Industri PT. Wirakarya Sakti, Jambi)
Abstrak: Saat ini terdapat tiga pendekatan untuk menduga atau memonitor biomassa, yaitu modeling, pengukuran lapangan, dan penginderaan jauh. Diantara ketiga pendekatan tersebut, pengukuran langsung di lapangan dipertimbangkan lebih dapat dipercaya dan lebih teliti dibandingkan dengan dua pendekatan Jainnya. Meskipun demikian, pendekatan ini mahal dan resolusi spasial data dalam studi di lapangan terbatas (Anderson and Richards, 2001). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi potensi penggunaan data penginderaan jauh untuk menduga biomassa atas permukaan (above ground biomass) dan membuat persamaan empirik yang menunjukkan hubungan antara biomassa dengan informasi spektral data penginderaan jauh. Lokasi penelitian merupakan areal Hutan Tanaman Industri dengan tanaman pokok Acacia mangium dan Acacia crassicarpa. Pendugaan biomassa atas permukaan dilakukan metode dengan tidak langsung, yaitu menggunakan persamaan alometrik yang merupakan regresi antara berat kering pohon sebagai variabel tidak bebas dengan parameter biometriknya sebagai variabel bebas. Parameter biometrik yang diambil di lokasi penelitian meliputi tinggi pohon dan lingkar batang yang kemudian dikonversi menjadi diameter setinggi dada (DBH). Data penginderaan jauh yang diteliti adalah indeks vegetasi NDVI, IR/R, sqrt(IR/R), TNDVI, Vegetation Index dan Tasseled Cap yang diturunkan dari data Landsat TM dan hubungannya dengan biomassa. Hubungan antara NDVI, IR/R, sqrt(IR/R), TNDVI. Vegetation Index dan Tasseled Cap dengan biomassa berturut-turut menghasilkan persamaan Power, Polinomial, Polinomial, Power, Eksponensial dan Power. Indeks vegetasi TNDVI dan NDVI memiliki korelasi yang paling tinggi dengan biomassa, dengan nilai R yaitu mencapai 89%. Dengan demikian, kedua indeks vegetasi ini dapat dinyatakan sebagai indeks yang paling baik untuk pendugaan biomassa dibandingkan empat indeks vegetasi lainnya.
Keyword: 

Judul: Model Penduga Biomassa Atas Permukaan Berbasis Citra Resolusi Tinggi di Kalimantan Timur.
Abstrak: Citra dengan resolusi spasial yang sangat tinggi cukup potensial digunakan untuk penyusunan model penduga biomassa. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa di hutan lahan kering dengan pendekatan penginderaan jarak jauh. Model penduga biomassa disusun berdasarkan indeks vegetasi yang memiliki korelasi dengan biomassa. Indeks vegetasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI), dan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Hasil analisis pada penelitian ini menunjukkan bahwa model terpilih untuk menduga kandungan biomassa di PT Ratah Timber adalah B = 305.7599 SAVI4.968 dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 61.31% dan simpangan rata-rata (SR) sebesar 6.48%. Secara keseluruhan, areal PT Ratah Timber didominasi potensi biomassa pada kelas <15 ton/ha.
Keyword: biomassa, karbon, model penduga, penginderaan jauh, SAVI

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: