Judul: Penerapan Metode Pemodelan GSTARIMA untuk Peramalan Data Deret Waktu Penjualan Pulsa Provider X di Wilayah Jabodetabek.
Abstrak: Seiring dengan pesatnya pertumbuhan bisnis pertelekomunikasian menyebabkan persaingan yang ketat antar perusahaan. Perancangan strategi penjualan yang baik sangat dibutuhkan agar suatu perusahaan dapat bertahan. Salah satu bentuk persaingan yang terjadi adalah penjualan pulsa. Penjualan pulsa diduga memiliki keterkaitan antar waktu dan lokasi penjualan. Generalized space time autoregressive moving average (GSTARIMA) merupakan metode pemodelan data deret waktu yang memiliki keterkaitan antar waktu dan keterkaitan antar wilayah. Pemodelan GSTARIMA diterapkan pada data rata-rata penjualan pulsa harian provider X di wilayah Jabodetabek. Hasil dari penelitian ini model GSTARIMA yang terbentuk adalah generalized space time integrated moving average atau GSTIMA (1,1,1). Model terbaik yang diperoleh merupakan model GSTIMA (1,1,1) dengan penggunaan matriks pembobot kebalikan jarak yang memiliki nilai RMSE sebesar 24039.72 dan nilai MAPE sebesar 11.555%.
Keyword: deret waktu, GSTARIMA, GSTIMA, peramalan ABSTRACT

Judul: Forecasting the Gross Regional Domestic Product with the Approachment of ARIMA, Space Time, and Generalized Space Time Model
Abstrak: Model autoregressive integrated moving average (ARIMA) merupakan salah satu pendekatan yang sering digunakan dalam menganalisis data deret waktu. Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan, diperkenalkan kelas model yang dapat memodelkan data deret waktu yang memiliki keterkaitan antar lokasi, yakni space time autoregressive (STAR) dan generalized space time autoregressive (GSTAR). Tujuan penelitian ini adalah mencari model peramalan terbaik produk domestik regional bruto (PDRB) berdasarkan pendekatan ARIMA, space time, dan generalized space time. Data yang digunakan adalah nilai PDRB berdasarkan pendekatan pengeluaran di provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Jawa Timur. Hasilnya menunjukkan berturut-turut model ARIMA untuk provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Jawa Timur adalah ARIMA(0,2,2), ARIMA(1,2,0), dan ARIMA(2,2,0). Selanjutnya, model space time dan generalized space time yang dapat memodelkan ketiga provinsi tersebut, diantaranya STMA(21), STAR(11), STAR(21), GSTMA(21), GSTAR(11), dan GSTAR(21). Berdasarkan nilai root mean square error (RMSE) terkecil, diperoleh bahwa model GSTAR(21) memiliki ketepatan yang paling baik pada peramalan nilai PDRB dua periode berikutnya.
Keyword: Institut Pertanian Bogor, Bogor Agricultural University, IPB, ARIMA, Generalized space time, RMSE, Space time, RMSE, Model peramalan, Pemodelan ARIMA, Model terbaik

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: