Judul: Penyalutan Nanotube Paduan Logam Ti-6Al-4V dengan Komposit Hidroksiapatit-Kitosan Menggunakan Metode Elektroforesis Deposisi
Abstrak: Paduan logam Ti-6Al-4V digunakan sebagai bahan implan tulang karena sifatnya yang biokompatibel dan tahan korosi. Akan tetapi, kelemahan paduan logam ini tidak bersifat bioaktif dan mudah melepas kation Al dan V ketika diimplankan ke dalam tubuh manusia. Untuk itu, tujuan penelitian ini ialah membentuk struktur nanotube pada permukaan paduan logam Ti-6Al-4V serta menyalutkan komposit hidroksiapatit(HAp)-kitosan pada nanotube paduan logam Ti-6Al-4V. Nanotube dibentuk melalui metode anodisasi dalam larutan NH4F 5% pada tegangan 20 V selama 1 jam. Hasil pencirian dengan mikroskop elektron payaran menunjukkan nanotube terbentuk secara heterogen dan tidak seragam dengan diameter lubang 2‒3 μm. Komposit HAp-kitosan disalutkan pada nanotube tersebut dengan metode elektroforesis deposisi pada tegangan 100 V selama 1 jam. Hasil penyalutan merata, tidak ada perbedaan yang cukup jelas antara penyalutan komposit HAp-kitosan pada bagian nanotube dan bagian tanpa nanotube. Hasil pencirian difraksi sinar-X dan inframerah transformasi Fourier menunjukkan komposit HAp-kitosan telah menyalut paduan logam Ti-6Al-4V.
Keyword: anodisasi, hidroksiapatit, kitosan, nanotube, Ti-6Al-4V

Judul: Penyalutan Nanotube Paduan Logam Ti6Al4V dengan Komposit Hidroksiapatit-Gelatin-Polivinil Alkohol Menggunakan Metode Dip-Coating.
Abstrak: Paduan logam Ti6Al4V digunakan sebagai bahan implan karena sifatnya kuat, ringan, dan tahan korosi. Permukaan paduan logam perlu dimodifikasi untuk meningkatkan ketahanan terhadap korosi. Penelitian ini bertujuan memodifikasi permukaan paduan logam Ti6Al4V membentuk struktur nanotube serta menyalutkan komposit hidroksiapatit(HAp)-gelatin-PVA pada paduan logam Ti6Al4V. Nanotube dibentuk melalui metode anodisasi dalam larutan etilena glikol-H2O (9:1) yang mengandung NH4F 0.6% pada tegangan 20 V selama 3 jam. Hasil pencirian mikroskop elektron payaran menunjukkan diameter lubang nanotube sekitar 30−40 nm dan terbentuk secara homogen. Hasil penyalutan paduan logam nanotube merata dan lebih tebal. Morfologi komposit penyalut berbentuk granula kecil yang homogen. Difraksi sinar-X menunjukkan bahwa ukuran kristal komposit HAp-gelatin-PVA yang tersalut pada paduan logam nanotube lebih kecil dibandingkan dengan non-nanotube. Nanotube paduan logam Ti6Al4V yang tersalut dengan komposit HAp-gelatin-PVA memiliki bioaktivitas yang kurang baik sehingga belum dapat meningkatkan ketahanan korosi paduan logam Ti6Al4V.
Keyword: anodisasi, gelatin, hidroksiapatit, nanotube, Ti6Al4V

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: