Judul: Penggunaan komposisi media dasar dan kinetin untuk induksi organogenesis anthurium gelombang cinta [Anthurium plowmanii] secara In Vitro
Abstrak: Penelitian dilakuakn mulai bulan Februari 2008 sampai Januari 2009 di Laboratorium Kultur jaringan Tanaman dan Laboratorium Umum, Departemen Agronomi dan Hortikultura, fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh komposisi media dasar dan kinetin serta interaksinya terhadap organogenesis anthurium gelombang cinta (Anthurium plowmanii) secara in vitro.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Komposisi  Media Dasar dan BAP untuk Induksi Organogenesis Anthurium               Wave of Love (Anthurium plowmanii) Secara  In Vitro
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh komposisi media dasar dan BAP serta interaksinya bagi pertumbuhan kecambah anthurium wave of love (Anthurium plowmanii) dalam kultur in vitro. Penelitian dilakukan mulai bulan Februari 2008 sampai Oktober 2008 di Laboratorium Kultur Jaringan Tanaman dan Laboratorium Umum, Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini disusun secara faktorial menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan dua faktor. Faktor pertama adalah komposisi media, terdiri dari tiga taraf, yaitu media MS (M1), ½MS (M2) dan hyponex (M3). Faktor kedua adalah pemberian BAP dengan empat taraf konsentrasi, yaitu 0.00 µM (B0), 2.22 µM (B1), 6.66 µM (B2) dan 13.32 µM (B3). Kombinasi dua faktor tersebut menghasilkan 12 perlakuan yang masing-masing diberi 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) 0.45 µM dan ditanam sebanyak 15 ulangan, sehingga terdapat 180 satuan percobaan. Setiap ulangan terdiri dari satu botol yang berisi satu eksplan. Pelaksanaan penelitian terdiri atas sterilisasi alat dan media, pembuatan media, sterilisasi dan penanaman bahan tanaman, penanaman eksplan pada perlakuan, dan pengamatan. Eksplan yang digunakan adalah kultur satu buku dari kecambah steril anthurium wave of love. Peubah yang diamati antara lain jumlah dan persentase kontaminasi, waktu munculnya tunas pertama, jumlah dan persentase eksplan bertunas, jumlah dan persentase eksplan berkalus, jumlah total tunas baru per eksplan, tinggi tunas baru, jumlah daun per eksplan, jumlah akar per eksplan, serta jumlah dan persentase plantlet berakar. Hasil penelitian menunjukkan perlakuan media, BAP dan interaksi keduanya tidak berpengaruh nyata terhadap peubah waktu munculnya tunas pertama. Tunas pertama muncul pada minggu ke-1 dan ke-2. Semua eksplan mampu bertunas 100% dalam waktu empat minggu, namun tunas yang tercepat muncul diperoleh dari media MS + BAP 13.32 µM yaitu pada 6.6 HST. Perlakuan tanpa BAP cenderung mendorong pertambahan tinggi tunas. Semakin tinggi konsentrasi BAP, semakin banyak jumlah total tunas baru dan jumlah daun yang diperoleh. Tunas tertinggi diperoleh pada interaksi hyponex tanpa penambahan BAP yaitu 6.2 cm pada 12 MST. Interaksi antara media dan BAP berpengaruh sangat nyata terhadap peubah jumlah total tunas, tinggi tunas serta jumlah daun dan akar. Interaksi antara media ½MS dan BAP 0.00 µM memberikan pengaruh nyata terhadap pertumbuhan akar per eksplan. Jumlah akar terbanyak diperoleh dari perlakuan ½MS + BAP 0.00 µM yaitu 13.9. Hal ini menunjukkan semakin tinggi konsentrasi BAP yang digunakan, semakin sedikit akar yang terbentuk. Kalus terbentuk mulai minggu ke-2. Persentase eksplan berkalus sebesar 100% diperoleh dari perlakuan MS + BAP 13.32 µM. Sedangkan perlakuan BAP 0.00 µM cenderung mendorong persentase plantlet berakar hingga 100%. Media yang optimum untuk multiplikasi anthurium wave of love adalah MS + BAP 6.66 µM dan ½MS + BAP 13.32 µM. Komposisi media MS + BAP 6.66 µM menghasilkan tunas yang banyak dengan menggunakan BAP yang lebih sedikit, sedangkan ½MS + BAP 13.32 µM menghasilkan tunas yang sama banyak dengan hanya menggunakan media setengah MS, namun BAP yang digunakan harus lebih banyak.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: