Judul: Penerapan Metode Dua Tahap Dalam Penggerombolan Data Berskala Campuran (Studi Kasus: Potensi Desa di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2011)
Abstrak: Umumnya metode penggerombolan mengasumsikan data memiliki skala numerik saja atau kategorik saja. Namun pada kenyataan, sering didapatkan data berskala campuran, yaitu memiliki skala kategorik dan juga numerik. Jenis data berskala campuran apabila diterapkan metode penggerombolan klasik menjadi kurang efektif. Salah satu alternatif yang dapat digunakan dalam penanganan data berskala campuran, yaitu dengan pendekatan metode dua tahap. Pendekatan ini merupakan analisis gerombol dua tahap untuk menggerombolkan data yang memiliki peubah campuran. Tahapan dalam pendekatan ini ialah mengubah peubah kategorik menjadi peubah numerik sehingga penerapan analisis gerombol berskala numerik dapat diterapkan. Berdasarkan hasil pengerombolan pada data Podes 2011 wilayah Jawa Barat dihasilkan 2 gerombol sebagai gerombol akhir, yaitu gerombol perkotaan dan gerombol perdesaan. Peubah yang menjadi ciri pada gerombol perkotaan ialah Peubah Jumlah Penduduk, Kepadatan Penduduk, dan Peubah Jumlah Minimarket. Sedangkan peubah yang menjadi ciri pada gerombol perdesaan ialah Peubah Sumber Penghasilan Utama berupa pertanian, tidak adanya pertokoan atau Peubah Pertokoan, dan tidak adanya Bank Umum atau Peubah Bank Umum.
Keyword: clutering analysis, mixed scale data, two-step method

Judul: Aplikasi Metode TwoStep Cluster pada Ukuran Data Berbeda, Studi Kasus: Data Potensi Desa 2006 untuk Wilayah Jawa Barat.
Abstrak: Analisis gerombol dilakukan untuk mengidentifikasi struktur kelompok data sebenarnya dimana masing-masing kelompok memiliki kemiripan tersendiri. Permasalahan yang biasa ditemukan pada analisis gerombol yaitu data yang ada umumnya tidak hanya bertipe kontinu namun juga bertipe kategorik, serta dalam menentukan jumlah gerombol akhir yang dilakukan secara subyektif oleh peneliti. Metode TwoStep Cluster mampu memberi solusi untuk peubah data yang bertipe campuran antara peubah kontinu dan kategorik serta secara otomatis membentuk gerombol yang optimal bagi kebutuhan data yang sangat besar. Penerapan metode TwoStep Cluster dilakukan pada data Podes SE2006 untuk wilayah Jawa Barat yang memiliki ukuran data besar, kemudian dilakukan kembali pada data Bandung yang memiliki ukuran data kecil. Penggerombolan pada data Jawa Barat menghasilkan tiga gerombol yaitu gerombol perkotaan, pedesaan, dan industri. Sedangkan penggerombolan pada data Bandung menghasilkan dua gerombol yaitu gerombol perkotaan dan pedesaan. Terbentuknya gerombol yang berbeda pada data besar dan data kecil disebabkan oleh jumlah data yang berbeda sehingga rataan centroid pada gerombol yang terbentuk saat proses algoritma TwoStep Cluster berbeda. Perbandingan penerapan metode TwoStep Cluster pada data berukuran besar dengan data berukuran kecil, menghasilkan persentase kesesuaian cukup baik yaitu sebesar 66,32%.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity