Judul: Pengaruh ikatan patron-klien terhadap pengelolaan sumberdaya pesisir: studi kasus Pulau Panggang, Kelurahan Pulau Panggang, Kepulauan Seribu
Abstrak: Wilayah pesisir dan lautan Indonesia terkenal dengan kekayaan dan keanekaragaman sumberdaya alamnya. Agar kondisi tersebut dapat terus terjaga diperlukan suatu pengelolaan sumberdaya pesisir yang berkelanjutan baik dari segi ekonomis maupun ekologis. Pengelolaan sumberdaya dapat berjalan secara baik jika terdapat partisipasi dari setiap pihak yang terkait dengan sumberdaya tersebut. Pihak yang secara langsung menerima dampak dari pengelolaan sumberdaya pesisir adalah masyarakat pesisir. Dalam hubungan sosial yang terjadi di wilayah pesisir, terdapat suatu kekhasan hubungan yaitu adanya ikatan patron-klien sebagai upaya penjaminan kehidupan sosial maupun ekonomi masyarakat. Ikatan patron-klien yang terjadi pada usaha perikanan yang dijalankan oleh masyarakat, dapat berpengaruh secara langsung maupun tidak langsung terhadap pengelolaan sumberdaya pesisir.
Keyword: 

Judul: Analisis Penyusunan Model Pengelolaan Sumberdaya Laut: Tinjauan Sosiologi Dan Kelembagaan Di Kelurahan Pulau Panggang, Kepulauan Seribu
Abstrak: Menentukan model pengelolaan sumberdaya laut di daerah dengan menggunakan pendekatan sosiologi dan kelembagaan merupakan salah satu langkah meminimalisasi bias rezim pengelolaan sentralistis. Pertimbangan dilakukannya penelitian di Kelurahan Pulau Panggang adalah melihat degradasi sumberdaya laut akibat pemanfaatan yang tidak bertanggung jawab. Penelitian ini menggunakan analisis sosial untuk mengkaji kondisi sosial yang di Kelurahan Pulau Panggang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari kearifan lokal dan aturan-aturan pusat yang berlaku di Kelurahan Pulau Panggang serta permasalahan dalam pengelolaan sumberdaya laut, menganalisis pengaruh struktur sosial (jaringan sosial dan stratifikasi sosial) terhadap perilaku nelayan, menyusun model pengelolaan sumberdaya laut di Kelurahan Pulau Panggang serta mekanisme pelaksanaannya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rezim pengelolaan berbasis pada pemerintah pusat yang diberlakukan selama ini di Kelurahan Pulau Panggang tidak partisipatif dalam proses perencanaan dan pembuatan aturan. Hal ini menyebabkan kurang terinternalisasinya aturan-aturan tersebut dalam masyarakat Kelurahan Pulau Panggang, sehingga kurang menumbuhkan rasa tanggung jawab masyarakat terhadap kelestarian sumberdaya alam. Pengelolaan berbasis pada pemerintah pusat membutuhkan biaya transaksi yang sangat besar dalam pelaksanaannya, sehingga pengawasan dan penegakan hukum sulit dilakukan. Akibatnya sering terjadi pelanggaran di laut, baik dalam bentuk kegiatan yang merusak {destructive fishing) seperti pemboman dan praktek jaring kolor {purse seine) serta kegiatan terlarang {illegal fishing) seperti menangkap ikan di zona inti dan zona perlindungan. Pola pengelolaan sumberdaya lokal dipengaruhi oleh jaringan sosial dan stratifikasi sosial yang terbangun di masyarakat Kelurahan Pulau Panggang. Penelitian ini membuktikan bahwa jaringan sosial yang terbentuk antara tengkulak dan nelayan tidak bersifat eksploitatif. Sementara stratifikasi sosial yang terbentuk dalam masyarakat lebih dipengaruhi oleh dimensi ekonomi dibandingkan dimensi kehormatan dan kekuasaan. Stratifikasi terjadi karena akses yang berbeda terhadap sumberdaya laut. Pertambahan penduduk menyebabkan persaingan dalam mendapatkan sumberdaya, sehingga mendorong nelayan untuk meningkatkan akses terhadap sumberdaya. Berdasarkan kondisi sosial budaya masyarakat Kelurahan Pulau Panggang, maka model pengelolaan sumberdaya laut untuk daerah ini adalah co-management, dengan mengutamakan peran dari Dewan Kelurahan. Tipe pengelolaan co-management untuk Kelurahan Pulau Panggang adalah tipe konsultatif dan advisory.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak