Judul: Interpolasi Multinomial Lagrange di Rn dan Implementasinya dalam MATLAB®
Abstrak: Interpolation is a method to construct a function which goes through a given set of data points. Interpolation is usually implemented in two dimensions. Polynomial Lagrange interpolation is one of formulas that used in R². The purposes of this research are to develop the multinomial Lagrange formula in Rn by reconstructing polynomial Lagrange formula and to build an algorithm of multinomial Lagrange in R³ and its implementation. Systems of linear equations are used as illustration in a process of reconstructing polynomial Lagrange formula. The Vandermonde matrix V is the coefficient matrix of the system. The column vectors of the solution of system are coefficients of interpolation function. A method to reconstruct polynomial Lagrange formula is developed by substituting the rows of Vandermonde matrix V with monomial basis. This method is the basic of construction of multinomial Lagrange interpolation in R". The method is applied by adapting the basis used which is a multinomial basis. An algorithm of multinomial Lagrange interpolation in R³ has been constructed and implemented using MATLAB®. The result of the computation shows that the algorithm is able to work properly.
Keyword: Lagrange interpolation, multinomial basis, Vandermonde matrix

Judul: Interpolasi multi dimensi
Abstrak: Interpolasi adalah metode untuk menaksir nilai data yang tidak ada atau hilang di antara nilai-nilai data yang diberikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari metode interpolasi dalam dimensi dua, yaitu Bilinear dan mempelajari pengembangan metode interpolasi Bilinear dalam dimensi banyak, serta mengimplementasikan metode interpolasi Multidimensi sampai dengan dimensi tiga. Pada interpolasi dimensi banyak, suatu penduga y(x1, x2,...,x) diperoleh dari suatu grid berdimensi n yang ditabulasikan ke dalam nilai y, dengan n vektor berdimensi satu adalah merupakan nilai-nilai tabulasi dari masing-masing variabel bebas x1, x2,...,n. Dalam hal ini hanya dibatasi untuk interpolasi pada grafik Cartesian, dan hanya dilakukan pada interpolasi berdimensi dua. Untuk interpolasi pada dimensi tiga atau lebih dilakukan generalisasi dari perhitungan tersebut. Dasar pemikiran yang digunakan pada metode Bilinear adalah pemecahan masalah dalam suatu urutan interpolasi berdimensi satu. Interpolasi dilakukan dalam dua arah, yaitu arah x₁ dan x2. Sedangkan untuk interpolasi dalam dimensi banyak, perhitungan yang dilakukan mengikuti metode Bilinear dengan melakukan interpolasi dalam semua arah x; untuk i=1,2,...,n.
Keyword: 

Judul: Kualitas buah tujuh kultivar Pamelo (Citrus grandis (L.) Osbeck) selama periode penyimpanan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengamati perubahan kualitas buah pamelo (Citrus grandis (L.) Osbeck) selama periode penyimpanan. Buah pamelo berasal dari Sumedang, Magetan dan Kudus. Penelitian dilakukan di laboratorium Ekofisiologi, laboratorium RGCI (Research Group on Crop Improvement) dan laboratorium Pasca Panen Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian IPB, Dramaga. Penelitian menggunakan buah tujuh kultivar pamelo, yaitu: Cikoneng, Adas Nambangan, Adas Duku, Jawa 1, Jawa 2, Bali Merah dan Bageng. Kultivar diamati pada 0, 2, 4, 6, dan 8 MSP (minggu setelah panen). Rancangan percobaan yang digunakan dalam pengolahan data adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL). Secara umum terjadi perubahan kualitas fisik dan kimia pada buah pamelo selama delapan minggu penyimpanan. Kelunakan buah berkisar antara 10.11 – 12.97 mm/50 g/5 detik pada awal pengamatan dan berada di kisaran 14.90 – 23.18 mm/50 g/5 detik pada akhir pengamatan. Susut bobot berkisar antara 5.51 % - 13.09 % pada awal pengamatan, persentase susut bobot semakin meningkat hingga mencapai 23.65 % - 34.19 % pada akhir pengamatan. Rata-rata bagian dapat dimakan (BDD) dari ke tujuh kultivar berkisar 50.80 % - 65.27 %.
Keyword: