Judul: Pemodelan Regresi Spasial Binomial Negatif pada Angka Kematian Ibu di Pulau Jawa Tahun 2018
Abstrak: Angka Kematian Ibu (AKI) adalah jumlah kematian ibu per 100.000 kelahiran hidup, yang terjadi saat kehamilan hingga 42 hari setelah persalinan. AKI dapat merepresentasikan derajat kesehatan masyarakat di suatu wilayah. Profil Kesehatan Indonesia tahun 2018 mencatat AKI Indonesia sebesar 305 dan AKI di Pulau Jawa sebesar 247. Nilai tersebut masih cukup tinggi dibandingkan dengan target AKI pada Sustainable Development Goals (SDGs) sebesar 70. Faktor-faktor yang dapat menyebabkan kematian ibu memiliki sebaran yang berbeda antar wilayah, sehingga metode yang digunakan adalah regresi spasial. AKI merupakan data cacah sehingga pemodelan AKI menggunakan sebaran diskret binomial negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap AKI. Data yang digunakan diperoleh dari Profil Kesehatan 2018 dari seluruh provinsi di Pulau Jawa. Pemodelan AKI di Pulau Jawa mengandung efek dependensi spasial pada peubah bebas dan lag peubah respon. Model terbaik yang dipilih adalah model Spatial Autoregressive Binomial Negatif dengan matriks pembobot queen contiguity dengan nilai AIC sebesar 1285.037. Peubah yang berpengaruh yaitu persentase kunjungan neonatus lengkap dengan koefisien negatif, artinya kenaikan persentase kunjungan neonatus lengkap dapat menurunkan angka kematian ibu di Pulau Jawa.
Keyword: angka kematian ibu, binomial negatif, spatial autoregressive, spatial autoregressive binomial negatif

Judul: Perbandingan Model Regresi Zero Inflated Poisson (ZIP) dan Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) pada Data Kematian Ibu Bersalin
Abstrak: Model regresi Poisson biasa digunakan untuk menangani data cacah. Model ini memiliki asumsi equidispersi yang menyatakan bahwa nilai ragam sama dengan nilai rataan dari sebaran. Asumsi ini jarang terpenuhi, nilai ragam sering kali lebih besar dari rataan sebaran (overdispersi). Overdispersi menyebabkan peubah penjelas seolah-olah berpengaruh padahal sebenarnya tidak. Hal ini mengakibatkan kesimpulan model regresi tidak valid. Penanganan overdispersi dilakukan dengan menggunakan model regresi Zero Inflated Poisson (ZIP) dan Zero Inflated Negative Binomial (ZINB). Model terbaik didapatkan dengan melihat nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil. Penelitian ini menggunakan data kasus kematian ibu bersalin sebagai salah satu indikator Sustainable Development Goals (SDGs) ketiga yakni kehidupan yang sehat dan sejahtera. Data yang akan digunakan adalah data Provinsi Jawa Barat pada tahun 2020 sebagai Provinsi dengan kematian ibu bersalin terbanyak di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator-indikator penyebab kematian ibu bersalin sebagai langkah awal dalam mengurangi angka kematian ibu dengan menggunakan model ZIP dan ZINB serta mendapatkan model terbaik di antara kedua model. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa indikator yang berpengaruh terhadap jumlah kematian ibu bersalin adalah persentase jumlah Puskesmas dan persentase jumlah dokter, dimana apabila kedua peubah ini bertambah maka kematian ibu bersalin akan berkurang. Adapun model terbaik yang didapatkan adalah model regresi ZINB dengan nilai AIC sebesar 148 dan ZIP sebesar 155,61.
Keyword: Overdispersi, ZIP, ZINB, maternal mortality

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera