Judul: Penerapan metode klasifikasi dengan algoritma cart pada data status daerah kabupaten di Indonesia
Abstrak: CART (Classifcation and Regression Tree) adalah salah satu metode atau algoritma dari salah satu teknik eksplorasi data yaitu teknik pohon keputusan. CART dikembangkan untuk melakukan analisis klasifkasi pada peubah respon baik yang nominal, ordinal, maupun kontinu. CART mengbasilkan suatu pobon klasifikasi jika peubah responnya kategorik dan menghasilkan pohon regresi jika peubah responnya kontinu. Nilai tingkat kesalahan yang paling kecil pada pohon klasifikasi yang diasilkan akan cendemg membuat pobon ini digunakan untuk memperkirakan respon. Prinsip dari metode pobon klasifikasi ini adalah memilah seluruh amatan menjadi dua gugus amatan dan memilah kembali gugus amatan tersebut menjadi dua gugus amatan berikutnya, hingga diperoleh jumlah amatan minimum pada tiap-tiap gugus amatan berikutnya.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode CART dan Analisis Regresi Logistik serta Penerapannya untuk Klasifikasi Ketertinggalan Kabupaten dan Kota di Indonesia
Abstrak: Setiap kabupaten dan kota di Indonesia diklasifikasikan sebagai tertinggal atau tidak tertinggal. Salah satu kriteria klasifikasinya adalah perkembangan ekonomi di kabupaten atau kota tersebut. Salah satu indikator perkembangan ekonomi adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Dalam penelitian ini dikaji hubungan antara PDRB sektor lapangan usaha sebagai peubah penjelas dengan status kabupaten dan kota, yaitu tertinggal atau tidak tertinggal, sebagai peubah respon. Dua model klasifikasi digunakan yaitu metode Classification and Regression Tree (CART) dan analisis regresi logistik. Kedua metode ini diperbandingkan kinerjanya dalam memodelkan hubungan antara peubah penjelas dan respon. Hasil kajian menunjukkan bahwa berdasarkan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC), ternyata metode CART memiliki kinerja yang lebih baik dibanding model regresi logistik. Selanjutnya dari hasil metode CART dapat ditunjukkan bahwa sektor yang menjadi ciri dari daerah tertinggal adalah sektor pertanian, kehutanan dan perikanan, sedangkan sektor yang paling berpengaruh terhadap daerah tidak tertinggal adalah sektor pengadaan listrik dan gas.
Keyword: himpunan bagian terbaik, ketertinggalan daerah, pohon klasifikasi

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity