Judul: Studi tentang pengendalian sediaan ikan hias laut di akuarium laut, Gelanggang Samudera Jaya Ancol, Jakarta
Abstrak: Akuarium Laut Gelanggang Samudera Jaya Ancol (AL- GSJA) merupakan salah satu tempat wisata yang memperagakan sumberdaya hayati laut antara lain ikan hias laut. Pengelolaan peragaan ikan hias laut di AL-GSJA memerlukan biaya cukup besar, terutama dalam menjaga kontinuitas pengadaan sediaannya. Pengendalian sediaan dapat mengoptimumkan pemanfaatan sumberdaya ikan hias laut untuk peragaan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) mengetahui pengelolaan ikan hias laut di AL-GSJA, (2) mempelajari pengendalian sediaan ikan hias laut di AL-GSJA dan melaku- kan perhitungan optimisasi. Pengambilan data dilakukan di AL-GSJA, Jakarta selama bulan Juli sampai Agustus 1995. Pengelolaan ikan hias laut meliputi pengadaan, karantina dan peragaan. Pengadaan ikan hias laut dengan cara membeli dari pemasok lokal dan nelayan di Kepulauan Seribu. Karantina dilakukan sebelum ikan dimasukkan ke tempat peragaan agar ikan dapat beradaptasi dengan lingkungan baru. Sediaan ikan hias laut untuk memenuhi kebutuhan peragaan di tempat peragaan berupa sepuluh akuarium berbentuk diorama. Penelitian ini merupakan studi kasus di AL-GSJA, dengan pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Analisis data memakai model pengendalian sediaan deterministik. ...
Keyword: 

Judul: Studi tentang pengendalian sediaan ikan hidup di PT. Seaworld Indonesia, Jakarta
Abstrak: SeaWorld Indonesia (SWI) sebagai tempat wisata yang memperagakan ikan hidup dalam akuarium yang selalu mempertahankan keberadaan dan keindahan akuariumnya supaya tetap dapat dinikmati oleh pengunjung. Dalam pengelolaannya, SWI memerlukan biaya cukup besar, terutama dalam menjaga kontinuitas pengadaan sediaannya. Pengendalian sediaan dapat mengoptimumkan pemanfaatan sumberdaya ikan hidup khususnya ikan laut untuk peragaan tersebut. Penelitian ini bertujuan (1) untuk mengetahui teknik pengelolaan ikan hidup di PT. SeaWorld Indonesia, Jakarta, (2) untuk mempelajari pengendalian sediaan ikan hidup di SWI dan melakukan perhitungan optimasinya. Pengambilan data dilakukan pada bulan Maret sampai bulan April 1996. Metode penelitian adalah metode survei dengan mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara langsung dengan staf yang menangani pengelolaan ikan hidup di SWI. Analisis data memakai riset operasi model pengendalian sediaan deterministik, dan untuk penyajian mengenai teknik pengelolaan ikan hidup dilakukan secara deskriptif. Pengelolaan ikan hidup meliputi penyediaan, karantina, dan peragaan. Pengadaan ikan hidupnya pihak SWI melakukan melalui tiga cara yaitu membeli langsung dari penjual ikan hias, membeli kepada nelayan dan melakukan penangkapan sendiri. Sebelum dipindah ke tempat lain ikan harus di karantina terlebih dahulu selama 14 hari agar ikan dapat beradaptasi dengan lingkungan baru dan membebaskan ikan dari parasit yang dibawa dari lingkungan asal. Hasil penelitian memperlihatkan adanya 3 komponen pembiayaan sediaan yaitu biaya pembelian, biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Biaya pembelian meliputi biaya yang dikeluarkan untuk membeli ikan hidup. Biaya pemesanan terdiri dari biaya transportasi dan biaya honor pegawai. Biaya penyimpanan meliputi biaya pakan, biaya listrik, biaya obat-obatan dan biaya pegawai. Hasil perhitungan menggunakan model pengendalian sediaan deterministik diperoleh jumlah pemesanan optimum (Qopt.) sebanyak 2,536 ekor. Dengan Qopt. diperoleh biaya total sediaan (total annual relevant cost) sebesar Rp 90,569,967.05. Biaya total optimum dicapai pada saat grafik total annual relevant cost berada pada titik perpotongan grafik annual ordering cost dan annual holding cost yaitu pada saat biaya pemesanan (Annual Ordering Cost) optimum adalah sebesar Rp 45,288,381.01 dan biaya penyimpanan (Annual Holding Cost) optimum adalah Rp 45,281,586.04. Jumlah pemesanan optimum dilakukan dalam tenggang waktu antar pemesanan (Topt.) selama 11 hari.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: