Judul: Studi Tentang Kandungan Gizi Dan Keamanan Pangan Makanan Tradisional "Lawar" Bali
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk: 1) menganalisa kan- dungan zat gizi "lawar" bali, 2) mempelajari sumber pen- cemaran dan pada tahapan proses pembuatan "lawar" bali, 3) mengukur sumbangan zat gizi "lawar" bali dalam makanan sehari-hari dan 4) mempelajari tingkat pengetahuan produsen dan konsumen tentang gizi dan keamanan "lawar" bali. Jenis "lawar" bali yang dipelajari meliputi "lawar" merah dan "lawar" putih. Penelitian Kecamatan lapang dilaksanakan Denpasar Timur, di tiga Kecamatan kecamatan Denpasar yaitu Selatan dan Kecamatan Denpasar Barat di Wilayah Kotamadia Denpasar Bali. Laboratorium Analisis Teknologi laboratorium Hasil Pertanian dilaksanakan Program di Studi Teknologi Pertanian UNUD Denpasar, Laboratorium Analitik UNUD Denpasar dan Laboratorium Mikrobiologi Balai Pe- nyidikan Penyakit Hewan Wilayah VI Denpasar. Pelaksanaan penelitian berlangsung mulai Agustus 1995 sampai dengan Februari 1996. Studi lapang dilaksanakan dengan tujuan menentukan kelompok produsen "lawar" bali yang dibedakan menurut sumber air yang digunakan dalam pengolahan "lawar" yaitu air sumur produsen dan air ledeng dilakukan (PAM). Pengambilan contoh produsen "lawar" dilakukan secara purposif. Produsen "lawar" diambil secara acak sebanyak 18 produsen dari 30 produsen yang ada di wilayah penelitian yaitu sebanyak enam produsen dari masing-masing kecamatan. Analisis laboratorium dilaksanakan terhadap "lawar" (merah dan putih) dan bahan penyusun (daging, daging cincang dan darah) serta air yang digunakan dalam pengolahan ( air sumur dan air PAM). Analisis laboratorium yang dilakukan meliputi kandungan gizi (kadar air, kadar abu, kadar protein, kadar lemak dan kadar karbohidrat,..dst
Keyword: Lawar, Makanan Tradisional Bali, Aspek Gizi, Keamanan Lawar Bali

Judul: Konsumsi, Status Gizi dan Kesehatan Masyarakat Vegetarian dan Nonvegetarian di Bali
Abstrak: Adanya pola konsumsi vegetarian, masalah gizi dan keuntungan yang bisa ditimbulkan oleh pola hidup vegetarian serta terdapatnya tempat perkumpulan vegetarian, maka peneliti tertarik untuk meneliti tingkat konsumsi gizi, status gizi dan kesehatan masyarakat vegetarian di Bali. Tujuan penelitian ini adalah: menilai dan membandingkan tingkat konsumsi zat gizi, status gizi berdasarkan indeks massa tubuh dan rasio lingkar pinggang-pinggul, status gizi berdasarkan kadar hemoglobin (Hb) dan profil lipid darah antara masyarakat vegetarian dengan nonvegetarian di Bali; membandingkan tekanan darah antara masyarakat vegetarian dengan nonvegetarian di Bali; menganalisis hubungan antara profil lipid darah dengan berat badan dan indeks massa tubuh (IMT); dan hubungan antara IMT dengan tekanan darah. Sampel teridiri pria vegan 24 orang, pria laktovegetarian dan lakto-ovovegetarian 41 orang dan pria nonvegetarian 49 orang. Sampel diambil secara acak stratifikasi. Data konsumsi zat gizi diperoleh dengan metode recall selama 2 hari berturut-turut (2x24 jam). Indeks massa tubuh dinilai berdasarkan hasil pengukuran berat badan dan tinggi badan di lokasi penelitian dengan menggunakan masing-masing timbangan injak digital Camry dengan tingkat ketelitian 0.1 kg dan microtoice dengan ketelitian 0.1 cm. Lingkar pinggang-pinggul diukur dengan menggunakan pita ukur. Kadar Hb darah sampel diukur dengan metode Cyanmethemoglobin dan kadar kolesterol (total dan kolesterol HDL) dan trigliserida dengan metode langsung yang dilakukan oleh petugas laboratorium daerah Dinas Kesehatan Provinsi Bali, demikian juga dengan data tekanan darah, diukur oleh petugas laboratorium yang sama dengan menggunakan alat sphygnomanometer. Kolesterol LDL ditentukan dengan metode indirect (tidak langsung).
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: