Judul: Exchange Rate Pass-Through di Indonesia: Threshold Vector Autoresion (TVAR) Model.
Abstrak: Nilai tukar Indonesia saat ini cenderung mengalami depresiasi yang dikhawatiran akan meningkatkan tingkat inflasi. Tingkat inflasi yang tinggi akan menyebabkan penurunan daya beli uang dan biasanya mengurangi tingkat pendapatan riil yang diperoleh investor dari investasinya. Dikarenakan hal tersebut penting untuk melihat besarnya Exchange Rate Pass-Through (ERPT) di Indonesia. ERPT digunakan untuk melihat besarnya pengaruh pergerakan nilai tukar terhadap pembentukan harga pada suatu negara. Berdasarkan penelitian sebelumnya ditemukan bahwa adanya sifat nonlinieritas terhadap ERPT di beberapa negara. Penelitian ERPT sudah dilakukan di Indonesia namun masih menggunakan metode linear seperti VAR, VECM, ECM dan ARDL. Tingginya tingkat volatilitas inflasi Indonesia membuat Indonesia cocok menghitung ERPT menggunakan metode Threshold Vector Autoregression (TVAR). TVAR menghitung ERPT nonlinier Indonesia dengan membagi data menjadi dua rezim yaitu rezim inflasi rendah dan rezim inflasi tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data bulanan Januari 2000 hingga Desember 2017. Variabel threshold yang digunakan dalam penelitian ini yaitu DLCPI dengan nilai 0.0083. Nilai ini terjadi pada bulan Maret 2005 dimana aktual inflasi Indonesia saat itu mencapai 1.94 persen. Nilai DLCPI yang berada dibawah 0.0084 akan dikelompokkan ke dalam rezim inflasi rendah sedangkan nilai DLCPI yang berada diatas atau sama dengan 0.0084 akan dikelompokkan ke dalam rezim inflasi tinggi. Hasil menunjukkan guncangan NEER hanya akan mempengaruhi harga, output gap dan JIBOR ketika rezim inflasi tinggi dan tidak stabil ketika rezim inflasi rendah.
Keyword: ERPT, rezim inflasi, TVAR

Judul: The Linkage Exchange Rate Pass-through within the monetary Policy of Inflation Targeting Framework.
Abstrak: Penelitian ini menganalisis mekanisme exchange rate pass-through (ERPT) pada perekonomian Indonesia sebelum dan sesudah implementasi kebijakan moneter inflation targeting (IT). Penelitian ini khususnya menganalisis transmisi perubahan nilai tukar ke harga domestik sepanjang jalur distribusi. Analisis penelitian ini menggunakan model SVAR, dengan tujuan pada estimasi struktural impulse response function sebagai alat untuk menganalisis derajat dan kecepatan dari shock nilai tukar terhadap perubahan harga domestik. Dekomposisi varian juga dihitung untuk menangkap relatif pentingnya guncangan dari shock nilai tukar dalam menjelaskan perubahan harga. Hasil penelitian ini menunjukkan, periode setelah implementasi kebijakan IT volatilitas nilai tukar lebih tinggi daripada sebelum kebijakan IT. Pada periode setelah implementasi kebijakan IT, koefisien ERPT harga produsen dan konsumen mengalami penurunan, sedangkan koefisien ERPT harga impor mengalami peningkatan. Pada periode sebelum implementasi IT, koefisien ERPT tertinggi adalah harga produsen, sedangkan setelah implementasi IT koefisien ERPT tertinggi adalah harga impor.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Exchange rate pass-through, Inflation targeting, SVAR, Impulse response, Domestic price, Transmisi, SUAR

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: