Judul: Development of Pectinase Enzyme production from Actinomycetes for Pectiologosaccharide production
Abstrak: Indonesia mempunyai megabiodiversitas mikroba yang luar biasa baik dari mikroba darat maupun mikroba laut yang potensial untuk digunakan sebagai sumber enzim baru termasuk pektinase. Aktinomisetes diketahui mempunyai potensi sebagai penghasil berbagai senyawa bioaktif dan penghasil enzim untuk aplikasi di berbagai industri termasuk industri pangan. Oleh karena itu perlu dilakukan penapisan terhadap koleksi isolat Aktinomisetes laut koleksi InaCC untuk mendapatkan kandidat isolat unggul penghasil pektinase yang mempunyai kemampuan menghidrolisis pektin untuk produksi pektioligosakarida (POS). Penapisan aktinomisetes darat dan identifikasi secara molekuler 16S rRNA yang dilakukan pada penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa aktinomisetes darat penghasil pektinase teridentifikasi sebagai Kitasatospora sp. Penelitian ini difokuskan untuk melakukan penapisan aktinomisetes laut penghasil enzim pektinase serta melakukan penelitian lanjutan yaitu proses produksi, purifikasi, karakterisasi, dan analisis potensinya untuk produksi POS dari substrat pektin. Penapisan dilakukan dengan menggunakan metode Double Layer Agar (DLA), kemudian dilakukan tahapan purifikasi enzim pektinase menggunakan kolom kromatografi penukar anion, dilanjutkan dengan uji karakterisasi serta hidrolisis substrat pektin untuk produksi pektioligosakarida serta analisis produk hidrolisis dengan TLC. Hasil penapisan diperoleh satu isolat unggul penghasil pektinase dengan diameter zona bening sekitar 3,7 cm pada larutan pH 7,0 yaitu isolat BLH 1-20. Hasil identifikasi secara molekular dengan sekuen 16S rRNA menggunakan BLAST menunjukkan bahwa isolat BLH 1-20 tersebut adalah Streptomyces sampsonii. Hasil karakteriasai uji pH diperoleh nilai aktivitas 5,141 U/mL pada pH .6.0, sedangkan pada uji suhu diperoleh suhu optimum pektinase pada suhu 30 °C dengan aktivitas sebesar 5,395 U/mL. Hasil pemurnian enzim pektinase dari Kitasatospora sp. dengan metode anion exchange menggunakan kolom kromatografi 5 mL QFF secara parsial menunjukkan kromatogram dengan satu puncak utama pada aktivitas enzim pektinase maupun protein enzim dengan nilai aktivitas berturut-turut sebesar 0,089 U/mL dan 1,096 mg/mL. Karakterisasi enzim dengan uji pH dan suhu menunjukkan pH optimum pektinase terdapat pada larutan fosfat pH 8,0 dengan nilai aktivitas sebesar 0,271806 U/mL, suhu optimum diperoleh pada suhu 40 °C dengan aktivitas sebesar 0,294 U/mL, dan stabilitas pektinase dicapai pada suhu 40 °C dengan waktu inkubasi 30 menit sebesar 0,275 U/mL. Hasil analisis TLC menunjukkan pektioligosakarida yang terbentuk dari hasil hidrolisis pektinase Kitasatospora sp. terjadi pada jam ke 24 – 96
Keyword: aktinomisetes, hidrolisis, karakterisasi, pektinase, purifikasi

Judul: Isolasi Mikroba Penghasil Pektinase dan Optimalisasi Produksinya pada Penjernihan Sari Buah Apel (Malus domestica).
Abstrak: Pektinase merupakan kelompok enzim yang mampu menghidrolisis polimer pektin, yaitu polisakarida yang banyak ditemukan dalam dinding sel tumbuhan, terutama pada bagian lamela tengah. Kandungan polisakarida seperti pektin tersebut menyebabkan terbentuknya kekeruhan dalam pengolahan sari buah. Saat ini pektinase memegang peranan penting dalam industri minuman karena kemampuannya meningkatkan kejernihan dan mengurangi kekentalan sari buah. Pektinase secara alami dapat ditemukan pada hewan, tumbuhan dan mikroba. Saat ini mikroba menjadi sumber utama dalam menghasilkan pektinase karena sifatnya yang mudah ditumbuhkan, proses pemanenan enzim lebih mudah dan hasil akhir yang dapat ditingkatkan melalui rekayasa genetika. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan eksplorasi mengenai mikroba pektinolitik potensial yang dapat diaplikasikan dalam bidang industri. Penelitian ini diawali dengan tahap isolasi mikroba pektinolitik dari sampel fermentasi kakao dan limbah kulit kakao yang berasal dari Perkebunan Kakao, Balitri Sukabumi, Jawa Barat. Pemilihan sampel fermentasi kakao didasari oleh berbagai penelitian yang melaporkan bahwa adanya peranan mikroba pektinolitik yang bekerja mendegradasi daging buah kakao yang mengandung pektin sehingga mampu mempercepat pengelupasannya dari biji kakao. Isolat-isolat yang diperoleh selanjutnya diseleksi berdasarkan pembentukan zona bening dengan tujuan mendapatkan isolat unggul pektinolitik. Optimasi produksi pektinase dilakukan berdasarkan sumber karbon dan nitrogen. Pektinase yang dihasilkan selanjutnya diuji aktivitasnya terhadap variasi pH dan suhu untuk mengetahui karakternya. Tahap akhir penelitian ini adalah menguji kemampuan pektinase dalam aplikasi penjernihan sari buah apel. Isolat-isolat hasil isolasi di tahap awal diseleksi dengan mengamati diameter zona bening yang terbentuk. Berdasarkan data diameter tersebut diperoleh berbagai nilai indeks pektinolitik dan isolat 2P11 memiliki nilai indeks paling besar yaitu, 4.13. Hasil identifikasi 16S RNA menyatakan isolat 2P11 merupakan bakteri jenis Bacillus sp.. Sitrus pektin dan pepton merupakan komponen yang optimal untuk produksi enzim pektinase. Hasil karakterisasi enzim menyatakan bahwa enzim pektinase yang dihasilkan oleh isolat 2P11 memiliki aktivitas optimum pada pH 5, suhu 40 °C dan aktivitas tertingginya diperoleh pada satu jam pertama penyimpanan. Kemampuan pektinase dalam menghidrolisis pektin diuji pada proses penjernihan sari buah apel. Pektinase dengan berbagai nilai aktivitas (0.118, 0.329, 0.509, 0.999 U/mL) ditambahkan pada sari buah apel selanjutnya diukur pH, kejernihan dan nilai viskositasnya. Hasil menunjukkan bahwa pektinase dengan aktivitas 0.999 U/mL mampu menurunkan nilai pH dan meningkatkan kejernihan sari buah apel dibandingkan sari buah apel tanpa pemberian enzim. Berdasarkan hasil tersebut diketahui bahwa pektinase dapat diaplikasikan untuk meningkatkan kualitas sari buah apel.
Keyword: apel, Bacillus, enzim, karakterisasi, pektinase, penjernihan, sari buah

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: