Judul: Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP Kepegawaian Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Sistem Kepegawaian IPB saat ini menggunakan SQL Server sebagai Database Management System (DBMS). Namun, sistem ini belum dilengkapi dengan aplikasi yang cukup untuk melakukan analisis data kepegawaian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun data warehouse dan aplikasi OLAP untuk mendukung proses analisis data kepegawaian. Pembangunan data warehouse dan aplikasi OLAP ini menghasilkan tiga tabel fakta dan 10 tabel dimensi. Ketiga tabel fakta tersebut adalah DW_FactBiodataPegawai, DW_FactPendidikan, dan DW_FactPendidikanTime. Sedangkan dimensi yang dihasilkan adalah DW_DimKategoriUsia, DW_DimStatusPekerjaan, DW_DimStatusPegawai, DW_DimPendidikan, DW_DimTahunPendidikan, DW_DimJabatan, DW_DimUniversitas, DW_DimBidangIlmu, DW_DimTime, dan DW_DimDepartemen. Target yang dapat dikerjakan oleh aplikasi ini terdiri dari enam poin yang meliputi tiga inti penekanan kondisi kepegawaian, yaitu kategori usia, tingkat pendidikan, dan jabatan pegawai.
Keyword: Data warehouse, DBMS, Institut Pertanian Bogor, Kepegawaian, OLAP, SQL Server

Judul: Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP  pada Data Akademik Fakultas  Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB
Abstrak: Informasi mengenai nilai akademik dan perkembangan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) penting bagi Dekan, ketua departemen, dan bagian akademik Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam – IPB untuk meningkatkan kualitas pengajaran dan kemahasiswaan. Proses analisis data nilai akademik masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mengakses tabel data yang terhubung. Prosesnya memakan waktu lama karena masih menjalankan query secara manual ke setiap tabel data. Teknologi data warehouse dan On-Line Analytical Processing (OLAP) dapat mempercepat pemrosesan dan analisis data akademik. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun data warehouse dan aplikasi OLAP berbasis web untuk data akademik S1 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam – IPB dengan menggunakan Mondrian 3.1.6 sebagai server OLAP. Tahapan penelitiannya adalah: proses persiapan data, pembersihan data, integrasi dan transformasi data, dan implementasi pengoperasian OLAP. Gudang data menggunakan skema galaksi. Penelitian ini menghasilkan enam dimensi (waktu, jenis penerimaan, jenis kelamin, tahun akademik, jurusan, kota asal, dan jurusan) dan sebuah fakta (fakta_akademik). Pembuatan data warehouse dan aplikasi OLAP untuk data akademik di FMIPA menghasilkan satu kubus data yang disebut kubus data akademik. Kubus data dapat divisualisasikan secara tepat, cepat, dan akurat dalam tiga tata letak berbeda, yaitu diagram batang, diagram garis, dan diagram lingkaran menggunakan Mondrian 3.1.6. Operasi OLAP yang dilakukan adalah roll-up,drill-down, dice dan slice.
Keyword: data warehouse, academic data, OLAP server, Mondrian 3.1.6, data cube

Judul: Performa kecoa madagaskar (Gromphadorhina portentosa) pada tipe tempat sembunyi yang berbeda
Abstrak: Madagascar cockroaches come from Madagascar Island in the southest of Africa Beach. This cockroaches is a giant cockroaches in the world and as big as a giant beetle that called as "giant cockroaches". Madagascar cockroaches is a giant cockroaches and have a different character with another cockroaches, that is big size and types that it make it looks like beetle, fizz, doesn't bite, doesn't have wings and outdorless so that these cockroaches harmless for human and can be keep as pets that quite popular all over the world because of it's unique.
Keyword: