Judul: Peran Perempuan pada Rumah Tangga Petani Rumput Laut
Abstrak: Masyarakat pesisir yang bertempat tinggal di daerah pesisir memanfaatkan potensi sumber daya di sekitarnya untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Salah satu pekerjaan yang dilakukan masyarakat pesisir adalah petani rumput laut. Pada budi daya rumput laut, banyak istri pada rumah tangga petani rumput laut yang turut bekerja guna membantu suami. Oleh karena itu, peran perempuan dalam budi daya rumput laut cukup penting bagi budi daya rumput laut. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik rumah tangga petani rumput laut, menganalisis peran perempuan, dan menganalisis hubungan karakteristik rumah tangga dengan peran perempuan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif didukung oleh data kualitatif. Data dianalisis dengan cara uji korelasi dengan perolehan data kuantitatif menggunakan teknik simple random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perempuan cukup berperan pada budi daya rumput laut. Selain itu, terdapat beban kerja ganda pada perempuan karena perannya pada dua aktivitas yakni aktivitas produktif dan reproduktif.
Keyword: beban kerja ganda, peran perempuan, petani rumput laut

Judul: Peran Perempuan Pada Rumah Tangga Masyarakat Pesisir di Kota Langsa, Aceh.
Abstrak: Potensi perikanan di Kota Langsa Aceh dimanfaatkan oleh masyarakat pesisir sebagai sumber penghasilan. Salah satu desa yang yang memanfaatkan potensi perikanan yaitu Desa Kuala Langsa, dimana pekerjaan utama masyarakat adalah sebagai nelayan. Pendapatan yang diperoleh nelayan sangat kecil sehingga tidak jarang pendapatan yang dihasilkan tersebut tidak dapat mencukupi kebutuhan keluarga. Keadaan inilah yang memaksa perempuan untuk mencari alternatif usaha atau pekerjaan lain untuk menambah pendapatan keluarga. Pada kasus perempuan yang berdomisili di daerah pesisir di Desa Kuala Langsa Kota Langsa Aceh, banyak perempuan yang ikut bekerja untuk mencukupi kebutuhan ekonomi keluarga. Perempuan tersebut biasanya bekerja sebagai pencari tiram, pedagang, pengolahan hasil perikanan, buruh cuci, dan pemasaran hasil laut. Ini semua dilakukan untuk membantu dan mengurangi beban suami dalam menambah penghasilan bagi keluarga. Atas dasar inilah penelitian ini dilakukan dengan tujuan: (1) mengkaji prinsip-prinsip interaksi sosial-ekonomi, sosial-budaya perempuan pada rumah tangga masyarakat pesisir di Kota Langsa, Aceh; (2) memetakan peran perempuan pada rumah tangga masyarakat pesisir di Kota Langsa, Aceh dengan metode analisis Moser Plus; dan (3) menyusun alternatif strategi pengembangan peran perempuan pada rumah tangga masyarakat pesisir di Kota Langsa, Aceh. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei. Responden ditentukan dengan menggunakan metode snowball sampling. Snowball sampling adalah metode di mana sampel diperoleh melalui proses bergulir dari satu responden ke responden yang lainnya. Objek pada penelitian ini adalah perempuan (istri) dan suami dari 120 rumah tangga masyarakat pesisir di Desa Kuala Langsa dengan total perempuan adalah 120 orang dan laki-laki 120 orang. Seluruh data yang dibutuhkan dikumpulkan dengan wawancara mendalam dan observasi serta diperkuat dengan kuesioner. Data yang dikumpulkan pada penelitian ini terdiri dari dua jenis data, yaitu data primer dan data sekunder. Selanjutnya analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis dekriptif menggunakan cross tabulation, analisis moser plus dan analisis SWOT. Hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh bahwa pada kondisi sosial-ekonomi, perempuan memiliki kontribusi yang penting terhadap ekonomi keluarga pada rumah tangga masyarakat pesisir. Perempuan juga memiliki peran yang besar pada kegiatan domestik, produktif dan sosial dalam rumah tangga masyarakat pesisir. Akan tetapi peran pada pola pengambilan keputusan serta unsur kesetaraan masih didominasi oleh laki-laki. Perempuan juga memiliki peran dan kontribusi pada pengelolaan perikanan di Desa Kuala Langsa Kota Langsa. Peran perempuan dalam perikanan mencakup mulai dari proses penangkapan sampai proses distribusi. Kondisi perempuan dalam pemanfaatan sumberdaya perairan di Desa Kuala Langsa ada beberapa tingkatan peranan perempuan di bidang perikanan, yaitu sebagai: (1) isteri yang mengurus keluarga, termasuk menyulam jaring, menjual hasil tangkapan, menyediakan makanan dan sebagainya; (2) pekerja rumahan misalnya pengupas kulit tiram dan kerang; (3) sebagai buruh pada pengolahan ikan; (4) bakul pemasok tiram; (5) bendahara dari perusahaan keluarga; dan (6) eksportir perikanan ke mancanegara. Kontribusi yang diberikan perempuan bagi pengelolaan perikanan di Desa Kuala Langsa yaitu dengan menjadi kelestarian sumberdaya laut yakni dengan cara tidak mengambil ukuran tiram yang kecil dan juga dengan cara tidak membuang limbah rumah tangga ke laut. Selanjutnya perempuan juga berkontribusi bagi memenuhi kebutuhan pangan lokal yaitu dengan cara mengolah hasil tangkapan nelayan menjadi suatu produk makanan yang banyak dikonsumsi masyarakat. Besarnya peran perempuan yang dilakukan pada rumah tangga masyarakat
Keyword: Kota Langsa, peran perempuan, rumah tangga masyarakat pesisir, strategi pengembangan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak