Judul: Hubungan antara karakteristik ibu rumah tangga dengan motif menggunakan majalah wanita : Kasus kompleks perumahan Ciampea Asri, Kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor
Abstrak: Pada saat ini perkembangan majalah dapat dilihat baik pada aspek kuantitas maupun pada aspek kualitas. Beragam jenis majalah yang yang beredar telah membuat pengguna majalah semakin terspesialisasi. Majalah wanita yang memiliki presentase peredaran tertinggi yaitu sekitar 22 persen dari seluruh sirkulasi majalah yang ada. Berdasarkan presentasi sirkulasi dan penjualan majalah wanita yang begitu tinggi dibandingkan dengan jenis majalah yang lain, dapat disimpulkan bahwa, minat menggunakan majalah wanita lebih tinggi dibandingkan dengan jenis majalah lain. Semakin banyaknya jenis majalah yang beredar serta berbagai keunggulan yang dimilikinya seperti memberikan informasi, hiburan, pengetahuan baru, nenerangkan berbagai isu-isu lainnya yang telah menimbulkan motif bagi wanita, khususnya ibu rumah tangga untuk menggunakan majalah dengan harapan media tersebut dapat memberikan solusi bagi masalah yang dihadapi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik dan motif ibu rumah tangga menggunakan majalah, menganalisis hubungan antara karakteristik ibu rumah tangga dengan motif menggunakan majalah dan menganalisis hubungan antara perilaku dengan motif penggunaan majalah. Penelitian ini dilakukan di Kompleks Ciampea Asri, Kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor. Pemilihan lokasi dilakukan dengan sengaja (purposive). Responden penelitian adalah ibu rumah tangga yang dipilih secara sistematic random sampling sebanyak 38 orang. Pengumpulan data dilakukan dengan survey dan wawancara semi terstuktur. rimer dan data sekunder. Data yang terkumpul dioiah secara kuantitatif dengan menggunakan tabel frekuensi, tabulasi silang dan uji statistik Korelasi Spearman. Ibu rumah tangga yang menjadi responden penelitian memiliki karakteristik yang beragam, apabila ditinjau dari umur, pendidikan, pendapatan, dan pekerjaan. Untuk mendapatkan majalah wanita responden melakukannya dengan berbagai cara, misalnya meminjam bagi yang tidak memiliki anggaran khusus dan membeli untuk responden yang memiliki pekerjaan dan pendapatan menengah keatas. ...
Keyword: 

Judul: Strategi perempuan berkerja dalam menyeimbangkan antara aktivitas pekerjaan dan rumah tangga di Bogor
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi perempuan bekerja dalam menyeimbangkan antara aktivitas pekerjaan dan rumah tangga. Tujuan khususnya adalah (1) mengetahui karakteristik contoh dan keluarga, (2) mengetahui kontribusi dan peran perempuan bekerja dalam mencapai kesejahteraan keluarga, (3) mengetahui strategi perempuan bekerja dalam menyeimbangkan aktivitas pekerjaan dan rumah tangga, (4) mengetahui dukungan sosial dalam membantu perempuan bekerja untuk menyeimbangkan aktivitas pekerjaan dan rumah tangga, dan (5) mengetahui hubungan antar variabel-variabel dalam penelitian. Penelitian dilaksanakan di Kota dan Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Penelitian tepatnya dilakukan di Institut Pertanian Bogor, Pemerintahan Daerah Kabupaten Bogor, Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bogor, Rumah Sakit Marzoeki Mahdi, dan Hotel Salak pada bulan Maret sampai Mei 2005. Contoh penelitian ini adalah perempuan bekerja dengan waktu kerja yang tetap serta mempunyai suami dan anak, dengan jumlah contoh sebanyak 50 orang. Data yang dikumpulkan berupa data primer dan sekunder. Pengambilan data primer menggunakan kuesioner terstruktur, sedangkan data sekunder diperoleh dari instansi pemerintahan dan perusahaan terkait. Analisis statistik yang digunakan adalah analisis deskriptif dan uji korelasi Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar contoh (58%) dan suami (56%) berumur antara 36 sampai 45 tahun dengan tingkat pendidikan baik contoh (38%) maupun suami (52%) adalah Perguruan Tinggi dengan tingkatan Strata 1. Hampir keseluruhan contoh (96%) dan lebih dari setengah suami (56%) berprofesi sebagai pegawai negeri. Berdasarkan pengalaman bekerja, lebih dari setengah contoh (54%) telah bekerja selama lebih dari 15 tahun dan menghabiskan waktu di kantor selama lebih dari 7 jam sehari (56%). Hampir setengah dari contoh (44%) menggunakan kendaraan umum sebagai alat transportasi ke tempat kerja. Berdasarkan besar keluarga, setengah dari keluarga contoh (50%) merupakan tipe keluarga sedang, dan lebih dari setengah keluarga contoh (52%) mempunyai anak usia sekolah (6-12 tahun). Hasil penelitian mengenai keadaan rumah keluarga contoh menunjukkan bahwa mayoritas keluarga contoh (64%) telah mempunyai rumah sendiri dan telah lunas. Rata-rata luas tanah tempat tinggal keluarga contoh adalah 192,98 meter persegi dan rata-rata luas bangunan tempat tinggal keluarga contoh adalah 95,04 meter persegi. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm