Judul: Pengaruh Erosi dan Sedimentasi terhadap Umur Waduk Saguling di Daerah Aliran sungai Citarum
Abstrak: Waduk adalah salah satu bangunan struktur kendali hidrolika yang dibangun pada tempat-tempat tertentu di sepanjang aliran sungai,. Proses pengendapan yang terjadi di waduk, selanjutnya akan berpengaruh terhadap daya guna dan umur waduk, jika endapan yang terjadi melebihi endapan rencana. Tu juan penelitian ini adalah menentukan laju erosi DAS Citarum dan laju sedimentasi Waduk Saguling, menentukan umur waduk dengan menggunakan analisa sedimen deposit, menentukan usaha pengendalian erosi di DAS Citarum.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Erosi dan Sedimentasi Terhadap Umur Waduk Selorejo di Daerah Aliran Sungai Kali Konto
Abstrak: Waduk adalah salah satu bangunan struktur kendali hidro- lika yang dibangun pada tempat-tempat tertentu disepanjang aliran sungai. Proses pengendapan yang terjadi di waduk, se- lanjutnya akan berpengaruh terhadap daya guna dan umur waduk, jika endapan yang terjadi melebihi endapan rencana. Tujuan penelitian ini adalah menentukan laju erosi DAS Kali Konto dan laju sedimentasi Waduk Selorejo, menentukan umur waduk dengan menggunakan analisa sedimen deposit, menen- tukan usaha pengendalian erosi di DAS Kali Konto. Dalam menentukan laju erosi tahunan dengan metoda USLE, diperlukan data curah hujan, hari hujan dan hujan maksimum untuk mengetahui faktor erosivitas hujan (R). Faktor erodibilitas tanah (K) dapat diperoleh melalui nomogram. Faktor kelerengan (LS) diperoleh dari peta topografi DAS Kali Konto. Hasil analisa peta tersebut didapat kemiringan lereng, panjang lereng dan kerapatan drainase. Nilai faktor konservasi tanah (CP) diperoleh dari tabel. Pendugaan erosi dengan metoda USLE menggunakan rumus: Peta hasil pengukuran dengan sonding dalam interval waktu tertentu dianalisis untuk menentukan luas penampang endapan sedimen. Pengukuran luas penampang endapan menggunakan metoda trapesium sederhana atau dengan pengukuran langsung mengguna- kan alat planimeter. Dari peta yang ada didapatkan juga jarak antar penampang, sehingga dalam interval waktu pengukuran ter- sebut akan diketahui volume endapan tahunan dalam waduk. Dari hasil penelitian didapatkan besar erosi aktual yang terjadi di DAS Kali Konto adalah 4.143.770,32 m3/tahun atau 4.607.872,60 ton/tahun. Laju sedimentasi di Waduk Selorejo sebesar 245.848,230 m3/tahun atau 297.476,359 ton/tahun. Laju sebesar ini membuat umur waduk menjadi 24,43% dari yang direncanakan, yaitu dari 203 tahun yang direncanakan menjadi 49,6 tahun…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: