Judul: Pengaruh Praktik Pengasuhan dan Kontrol Diri terhadap Perilaku Cyberbullying Remaja.
Abstrak: Cyberbullying adalah perilaku seseorang yang bertujuan untuk mengganggu dan mengancam seseorang lainnya dengan cara menghina, merendahkan, dan mempermalukannya di dunia maya dengan perantara berbagai jenis teknologi komunikasi seperti handphone, komputer, sosial media, dan lainnya serta memiliki karakteristik dan efek yang sama dengan bully pada umumnya. Angka cyberbullying yang dilakukan oleh remaja kian meningkat seiring semakin banyaknya bermunculan media sosial di dunia maya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh praktik pengasuhan dan kontrol diri terhadap perilaku cyberbullying di kalangan remaja. Praktik pengasuhan yang diberikan oleh orang tua dalam penelitian ini meliputi dua hal utama yaitu asah dan asih. Penelitian ini menggunakan metode cross sectional study yang dilaksanakan di Sekolah Menengah Kejuruan yang berlokasi di Kota Bekasi. Penelitian ini melibatkan 190 siswa SMK Negeri dan Swasta yang dipilih secara purposive. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas remaja memiliki praktik pengasuhan, kontrol diri, maupun perilaku cyberbullying pada kategori rendah. Meskipun ketiganya rendah, temuan penelitian ini menegaskan bahwa kontrol diri berhubungan dan berpengaruh negatif signifikan terhadap perilaku cyberbullying. Sementara itu, praktik pengasuhan berpengaruh positif signifikan hanya terhadap kontrol diri dan tidak berpengaruh terhadap perilaku cyberbullying. Temuan ini juga menunjukkan bahwa praktik pengasuhan orang tua terhadap remaja akan dapat menurunkan perilaku cyberbullying remaja melalui mekanisme pembentukan kontrol diri pada remaja.
Keyword: asah, asih, cyberbullying, kontrol diri, praktik pengasuhan

Judul: The Effect of Parental Psychological Control and Self Control on Adolescents Cyberbullying Behavior
Abstrak: Cyberbullying adalah tindakan agresif yang sengaja dilakukan individu atau kelompok melalui kontak elektronik secara berulang kali dari waktu ke waktu terhadap korban yang tidak dapat dengan mudah membela dirinya sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kontrol psikologis orang tua dan kontrol diri remaja dengan perilaku cyberbullying pada remaja. Desain penelitian berupa penelitian eksplanatori dengan metode kuantitatif. Teknik penarikan contoh berupa voluntary sampling dengan kriteria contoh merupakan remaja usia 15-18 tahun yang aktif menggunakan media sosial dan masih tinggal bersama kedua orang tua di Kabupaten Bogor. Analisis data terdiri atas analisis deskriptif, uji korelasi, dan uji regresi linear berganda. Pengolahan data menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel dan program Statistical Package for Social Science (SPSS). Hasil uji korelasi menemukan bahwa semakin tinggi tingkat kontrol psikologis ayah dan ibu, maka semakin rendah kemampuan kontrol diri pada remaja. Selain itu, semakin tinggi kontrol psikologis ayah maka semakin tinggi pula kontrol psikologis ibu. Hasil uji pengaruh menemukan bahwa kontrol psikologis ibu berupa personal attack memiliki pengaruh signifikan terhadap perilaku cyberbullying. Remaja yang memiliki kontrol diri rendah cenderung berpotensi melakukan perilaku cyberbullying. Remaja laki-laki dalam penelitian ini cenderung lebih terlibat dalam perilaku cyberbullying daripada remaja perempuan.
Keyword: Cyberbullying, kontrol psikologis, kontrol diri, remaja

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm