Judul: Long-term Prediction of the Cyclic Poisson Process with Known Global Intensity Function.
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dibahas prediksi jangka panjang dari proses Poisson siklik dengan fungsi intensitas global diketahui. Interval prediksi yang disusun hanya menggunakan realisasi tunggal data masa lalu dari proses Poisson siklik yang diamati pada interval [ ]. Data ini digunakan untuk meramalkan kejadian yang akan datang. Diasumsikan bahwa periode dari fungsi intensitas tersebut adalah diketahui. Telah dirumuskan interval prediksi dengan cakupan peluang sebesar ( ) untuk waktu tunggu kejadian ke- pada proses Poisson siklik. Selain itu, telah dibuktikan kenormalan asimtotik penduga fungsi sebaran dan penduga kuantil ke- waktu tunggu kejadian ke- , serta dibuktikan bahwa waktu tunggu kejadian ke- akan berada pada interval prediksi yang dirumuskan memiliki peluang yang konvergen ke ( ) Kajian ini diakhiri dengan contoh penyusunan penduga fungsi sebaran dan penentuan interval prediksi dengan cakupan peluang sebesar ( ) untuk kejadian ke- pada proses Poisson siklik dengan menggunakan data bangkitan.
Keyword: 

Judul: Confidence Intervals for the Mean Function of a Compound Cyclic Poisson Process in the Present of Power Function Trend
Abstrak: Proses stokastik dapat digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan kejadian-kejadian dalam kehidupan sehari-hari di masa mendatang. Salah satu bentuk dari proses stokastik adalah proses Poisson majemuk. Pengembangan model proses Poisson majemuk dapat dilakukan dengan memperumum proses Poisson yang digunakan yaitu menggunakan proses Poisson periodik, sehingga modelnya menjadi proses Poisson periodik majemuk. Tujuan dari penelitian ini adalah (i) merumuskan interval kepercayaan untuk fungsi nilai harapan proses Poisson periodik majemuk dengan tren fungsi pangkat dengan tingkat signifikan 0<α<1, (ii) membuktikan kekonvergenan ke 1-α peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan, (iii) menentukan panjang interval pengamatan proses terkecil sehingga peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan mendekati 1-α, dengan simulasi komputer. … dst, The stochastic process can be used to predict or explain future events in everyday life. One form of a stochastic process is a compound Poisson process. The development of a compound Poisson process model can be done by generalizing the Poisson process used, namely using the periodic Poisson process, so that the model becomes a compound cyclic (periodic) Poisson process. The objectives of this study are: (i) to construct a confidence interval for the mean function of a compound cyclic Poisson process with significance level 0<α<1, (ii) to prove convergence to 1-α for the probability that parameters contained in the confidence interval (iii) to determine the smallest size of observation interval for the process so that the probability of parameters contained in the confidence intervals already close to 1-α, using computer simulation. … etc
Keyword: compound cyclic Poisson process, confidence intervals, mean function, power function trend

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: