Judul: Analisis Urban Heat Island dan Indeks Kekritisan Lingkungan Kota Purwokerto berdasarkan Data Satelit OLI/TIRS Landsat 8.
Abstrak: Kota Purwokerto mengalami perubahan penggunaan lahan dari tahun ke tahun, akibatnya terjadi perubahan keseimbangan energi permukaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tutupan lahan terhadap suhu permukaan, mengetahui pesebaran Urban Heat Island, dan memetakan indeks kekritisan lingkungan berdasarkan rasio antara Land Surface Temperature (LST) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) di wilayah Purwokerto. Penelitian ini menggunakan pendekatan penginderaan jauh satelit. Data satelit yang digunakan adalah Landsat 8 tahun 2013, 2015 dan 2017 dengan nilai radians spektral dari sensor optik dan thermal. Suhu permukaan pada daerah perkotaan lebih tinggi di bandingkan daerah pinggiran kota. Tahun 2013 suhu permukaan yang dihasilkan sebesar 21,7˚C – 27,0˚C, tahun 2015 sebesar 23,3˚C – 30,4˚C serta tahun 2017 sebesar 23,3˚C – 29,6˚C0C. Sebaran nilai NDVI menunjukkan perubahan tutupan lahan bervegetasi. Di wilayah perkotaan, rata-rata nilai NDVI lebih rendah dibandingkan dengan wilayah pinggiran kota. Besaran nilai suhu permukaan di pengaruhi oleh tutupan lahan bervegetasi dan curah hujan. Nilai NDVI yang tinggi menghasilkan suhu permukaan yang rendah. Curah hujan yang rendah pada tahun 2015 juga mempengaruhi suhu permukaan. Kota Purwokerto bagian tengah memiliki tingkat kritisan lingkungan yang tinggi dan diidentifikasi sebagai wilayah Urban Heat Island (UHI).
Keyword: NDVI, suhu permukaan, tutupan lahan, UHI

Judul: Analisis Indeks Vegetasi dan Indeks Lahan Terbangun terhadap Suhu Permukaan (Studi Kasus: Kota Padang)
Abstrak: Informasi mengenai tutupan lahan penting dalam pemantauan, pengelolaan, dan perencanaan lingkungan perkotaan. Pembangunan infrastruktur kota yang meningkat setiap tahun disertai dengan bertambahnya jumlah penduduk menyebabkan terjadinya perubahan tutupan lahan di Kota Padang. Penelitian ini bertujuan menganalisis distribusi spasial dan perubahan nilai pada suhu permukaan, NDVI, dan NDBI akibat perubahan tutupan lahan, serta menganalisis hubungan antara suhu permukaan, NDVI, dan NDBI di Kota Padang tahun 2014, 2018, dan 2021. Proses pengolahan data spasial menggunakan citra satelit Landsat 8. Analisis dimulai dengan melakukan klasifikasi tutupan lahan hingga perhitungan korelasi regresi NDVI dan NDBI terhadap suhu permukaan. Hasil penelitian menunjukkan terjadi perubahan tutupan lahan di Kota Padang yang ditandai pada tahun 2014 tutupan lahan didominasi oleh vegetasi hutan, sedangkan pada tahun 2021 lebih didominasi oleh tutupan lahan vegetasi campuran. Suhu permukaan tergolong klasifikasi sedang yang meningkat dari tahun 2014 sebesar 19,47°C; 2018 sebesar 21,42°C; dan 2021 sebesar 22,8°C. Suhu permukaan tertinggi berada di daerah pesisir yang didominasi oleh lahan terbangun dengan nilai NDBI yang tinggi. Sedangkan suhu permukaan terendah berada di wilayah dataran tinggi didominasi oleh vegetasi hutan dengan nilai NDVI yang tinggi. NDVI berpengaruh kuat dan signifikan terhadap suhu permukaan sebesar 69,5-74,4%. Sedangkan NDBI berpengaruh kuat dan signifikan terhadap suhu permukaan sebesar 78,5-80,2%.
Keyword: building density, landsat 8, surface energy balance, surface temperature, vegetation density

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: