Judul: Analisis Pengelompokan Data Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Sumatra Menggunakan Algoritme K-Means dan Openair
Abstrak: Kabut asap dari kebakaran lahan gambut dapat menyebar hingga ke pemukiman penduduk dan membawa polutan yang dapat menurunkan kualitas udara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelompok konsentrasi polutan dari kabut asap kebakaran lahan gambut di Sumatra menggunakan Openair dan algoritme k-means pada bulan Juli–November 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CO2 memiliki konsentrasi tertinggi dan PM2.5 memiliki konsentrasi yang terendah. Tingkat konsentrasi polutan tinggi paling banyak terjadi pada bulan Oktober 2015. Clustering menggunakan algoritme k-means menghasilkan rata-rata konsentrasi polutan tertinggi pada cluster 1 yang terjadi di wilayah Sumatra Selatan. Rata-rata konsentrasi CO sebesar 102 026.1 μg/m2s, CO2 sebesar 827 382.9 μg/m2s, CH4 sebesar 10 105.44 μg/m2s, NH3 sebesar 9 677.902 μg/m2s, dan PM2.5 sebesar 4 398.976 μg/m2s. Perbandingan antara visualisasi polutan di cluster 1–5 dan sebaran titik panas menunjukkan bahwa tingkat konsentrasi polutan yang tinggi memang dipengaruhi oleh kabut asap yang tebal di wilayah tersebut. Kerapatan titik panas menunjukkan potensi tinggi terjadinya kebakaran lahan gambut yang menimbulkan kabut asap yang tebal.
Keyword: algoritme k-means, clustering, Openair, polutan, titik panas

Judul: Clustering Konsentrasi CO dan CO2 dari Kabut Asap Kebakaran Gambut Sumatra Keluaran HYSPLIT Menggunakan Algoritme K-Means
Abstrak: Kebakaran lahan gambut di Indonesia dapat menimbulkan dampak bagi kehidupan manusia seperti timbulnya kabut asap. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mencari sebaran konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran lahan gambut di Sumatra tahun 2015 menggunakan Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) dan algoritme K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa HYSPLIT dapat digunakan untuk mendapatkan konsentrasi CO dan CO2 dari kabut asap. Clustering menggunakan algoritme K-Means menghasilkan rata-rata konsentrasi polutan tertinggi untuk CO adalah 11.1471 μg/m3 dan CO2 adalah 88.5882 μg/m3. Secara umum polutan memiliki rata-rata konsentrasi 0.0487 μg/m3 untuk CO dan 0.3687 μg/m3 untuk CO2. Konsentrasi polutan tersebut terdapat pada 45 525 (95%) posisi trayektori kabut asap dan menyebar luas dari Riau sampai ke Nanggroe Aceh Darussalam.
Keyword: clustering, HYSPLIT, K-Means, smog, trajectory pattern mining

Judul: Kolonisasi dan proliferasi sel testikular ikan nila putih yang ditransplantasikan ke ikan nila hitam triploid
Abstrak: The technology of fish testicular cells transplantation had been established to create a surrogate broodstock. This technology can also be utilized to generate YY-progenies that are useful to produce all-male fish. In this study, as a first step towards all-male tilapia production, white Nile tilapia testicular cells was transplanted into peritoneal cavity of triploid black tilapia larvae. A specific primer was designed to identify colonization and proliferation of transplanted cells in recipient fish using PCR method. Analysis of gonadosomatic index (GSI) was also performed to determine the transplanted cells proliferation in recipient gonad. The result of PCR analysis showed a specific DNA amplification product in the gonad of transplanted fish. The specific DNA donor was detected on the recipient gonad 90 dpt (days post transplantation) and it was not detected on 30 and 60 dpt. The GSI analysis showed that GSI recipient was increased and relatively similar with diploid non-transplanted Nile tilapia and it was higher than triploid non-transplanted Nile tilapia. These results showed that the donor cell could be colonized and proliferated in triploid black tilapia gonad. Thus, it is likely to obtain a broodstock that is able to produce donor-derived gamete in the near future.
Keyword: