Judul: Analisis Mixed Geographically and Temporally Weighted Regression (MGTWR) PDRB Sektor Konstruksi di Jawa
Abstrak: Salah satu sektor/lapangan usaha yang memiliki nilai strategis dalam perekonomian nasional yaitu sektor konstruksi. Sektor industri pengolahan, pertambangan non migas, dan penggalian merupakan penyedia bahan baku sektor konstruksi. Sedangkan sektor usaha lainnya sebagai pengguna produk sektor konstruksi, seperti pertanian, perdagangan, perhotelan, pertambangan migas hingga jasa. Perkembangan sektor konstruksi akan mendukung terciptanya sarana prasarana sosial dan ekonomi yang lebih baik sehingga dapat memacu pertumbuhan sektor ekonomi lainnya. Salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur kegiatan ekonomi di suatu wilayah yaitu produk domestik regional bruto (PDRB). Penghitungan PDRB merupakan nilai tambah atau selisih antara nilai produksi (output) dan biaya antara (biaya yang habis dipakai selama proses produksi) dari suatu produk, baik barang maupun jasa. Penelitian ini menggunakan data PDRB sektor konstruksi pada 119 kabupaten/kota di Jawa tahun 2010-2016 sebagai peubah respon yang diukur di setiap kabupaten/kota dan setiap tahun yang berdimensi lokasi dan waktu. Model Mixed Geographically and Temporally Weighted Regression (MGTWR) adalah salah satu analisis regresi yang bersifat lokal untuk setiap lokasi dan waktu dengan menggabungkan peubah penjelas global dan lokal. Faktor-faktor yang diteliti pengaruhnya terhadap PDRB sektor konstruksi yaitu jumlah penduduk, pendapatan asli daerah (PAD), luas wilayah, dan jumlah perusahaan konstruksi. Data penelitian berdimensi lokasi dan waktu sehingga dimungkinkan menggunakan model MGTWR. Kriteria kebaikan model yang digunakan adalah dengan membandingkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Deviation (MAD) yang lebih kecil. Salah satu masalah yang muncul dalam penerapan MGTWR adalah adanya pengaruh tren dan otokorelasi spasio-temporal pada sisaan. Transformasi untuk mengoreksi adanya tren dan otoregresif untuk mengatasi adanya otokorelasi spasio-temporal. Perbandingan model regresi global, model MGTWR terkoreksi, dan model MGTWR terkoreksi otoregresif dilakukan untuk mengetahui model yang lebih baik untuk diterapkan. Hasil penghitungan kebaikan model tersebut diperoleh bahwa model MGTWR terkoreksi otoregresif dengan menggunakan pembobot fungsi kernel bisquare lebih baik digunakan untuk pemodelan nilai PDRB sektor konstruksi di Jawa. Pengelompokan kabupaten/kota berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh terdapat tiga kelompok yang terbentuk. Kelompok pertama yaitu kabupaten/kota yang PDRB sektor konstruksinya dipengaruhi oleh jumlah penduduk (X1) dan jumlah perusahaan konstruksi (X4). Kelompok kedua yaitu kabupaten/kota yang PDRB sektor konstruksinya dipengaruhi oleh pendapatan asli daerah (X2), dan jumlah perusahaan konstruksi (X4). Kelompok ketiga yaitu kabupaten/kota yang PDRB sektor konstruksinya dipengaruhi oleh jumlah penduduk (X1), pendapatan asli daerah (X2), dan jumlah perusahaan konstruksi (X4). Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap PDRB sektor konstruksi di Jawa tahun 2010-2016 bervariasi di setiap kabupaten/kota dan setiap tahunnya. Sehingga, setiap kabupaten/kota dapat memanfaatkannya untuk menyusun kebijakan berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh saja untuk meningkatkan pertumbuhan PDRB sektor konstruksinya. Peubah luas wilayah sebagai peubah bebas global berpengaruh negatif dan signifikan. Peubah bebas jumlah penduduk dan PAD memiliki pengaruh yang bervariasi setiap kabupaten/kota dan setiap tahun. Peubah jumlah perusahaan konstruksi pengaruhnya negatif dan signifikan di setiap kabupaten/kota dan setiap tahunnya.
Keyword: Konstruksi, MGTWR, PDRB, spasial, spasio-temporal

Judul: Spatial Dependence Pattern of Economic Development in Java Island
Abstrak: Pendekatan analisis pembangunan wilayah harus mampu mencerminkan adanya kerangka berfikir yang menyangkut interaksi spasial antara aktifitasaktifitas ekonomi dan mengarah kepada pemanfaatan sumberdaya secara optimal baik antara kegiatan di pusat dan wilayah di belakangnya (hinterland), maupun juga dengan wilayah-wilayah lainnya yang lebih jauh. Sejauh mana suatu aktifitas di suatu wilayah dipengaruhi oleh aktifitas yang sama di wilayah lainnya, dan juga dipengaruhi oleh faktor pendorong di dalam wilayahnya sendiri. Sebagai contoh suatu wilayah dengan jumlah populasi lebih besar cenderung akan membangkitkan dan menarik aktivitas lebih banyak dibandingkan dengan wilayah lain yang mempunyai populasi lebih sedikit. Sebagai cerminan, Pulau Jawa walau hanya memiliki luas sekitar 7% dari seluruh luas daratan Indonesia namun ditempati sekitar 60% penduduk Indonesia dan juga memiliki nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) tahun 2010 atas dasar harga konstan 2000 mencapai 60 % terhadap Produk Domestik Bruto nasional. Persoalan spasial muncul berkaitan dengan adanya keterkaitan spasial (spatial dependence) dan keberagaman spasial (spatial heterogenity). Spatial dependence secara sederhana dapat dinyatakan bahwa aktivitas di suatu lokasi memiliki keterkaitan dengan aktivitas di lokasi lain, sedangkan spatial heterogenity yaitu adanya perrmasalahan-permasalahan yang terjadi karena perbedaan karakteristik antar lokasi. Untuk itu pendekatan pembangunan yang berbasis kepada konsepsi pengembangan wilayah perlu mempertimbangkan aspek spasial untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketimpangan. Pendekatan untuk memasukkan pengaruh spasial di dalam model-model pengembangan wilayah diantaranya dengan mengembangkan dan mengaplikasikan model geographically weighted regression (GWR). Dengan pemodelan tersebut setiap lokasi sangat mungkin menghasilkan prediksi model yang berbeda. Penggunaan unit spasial seperti kabupaten/kota sebagai unit analisis dalam penelitian ini perlu mempertimbangkan efek spasial. Permasalahan yang menjadi perhatian dalam penelitian ini adalah apakah terdapat efek spasial pada perbedaan PDRB suatu kabupaten/kota terhadap kabupaten/kota lainnya. Analisis spasial dalam penelitian ini difokuskan untuk menguji keberadaan efek spasial perbedaan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) setiap kabupaten/kota terhadap kabupaten/kota lainnya di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan: (1) Mengidentifikasi pengaruh global keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB terhadap total PDRB Pulau Jawa; (2) Menjelaskan pola lokal keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB yang berpengaruh signifikan terhadap pembentukan PDRB Pulau Jawa; dan (3) Menganalisis pengaruh kinerja lokal dan sektoral PDRB kabupaten/kota di Pulau Jawa terhadap pembentukan PDRB Pulau Jawa. Wilayah penelitian yaitu Pulau Jawa terdiri dari enam provinsi yang meliputi 115 kabupaten/kota. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data sekunder. Data-data tersebut berasal dari Badan Pusat Statistik, Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional, Badan Perencanaan dan Pembangunan Nasional dan hasil studi lainnya yang terkait, diantaranya yaitu: peta administrasi kabupaten/kota Pulau Jawa 2010, data PDRB sembilan sektor kabupaten/kota di Pulau Jawa 2010, data jumlah penduduk kabupaten/kota Pulau Jawa 2010, data struktur tenaga kerja kabupaten kota Pulau Jawa 2010, serta data aliran barang berdasarkan wilayah asal dan tujuan kabupaten/kota di Pulau Jawa 2006. Dalam penelitian ini kerangka pendekatan analisis akan diwujudkan dalam bentuk pemodelan global dan lokal yang dibobot berdasarkan matrik contiguity yaitu matriks keterkaitan spasial antar wilayah kabupaten/kota Pulau Jawa berbasis data aliran barang asal tujuan. Pada pemodelan global dikembangkan persamaan spasial ekonometrik untuk mengidentifikasi pengaruh global keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB terhadap total PDRB. Pada pemodelan global ini dapat diidentifikasi sektor-sektor PDRB terpilih yang secara signifikan berpengaruh terhadap pembentukan total PDRB. Selanjutnya dengan Model Otokorelasi Spasial Lokal dijelaskan
Keyword: Spatial dependence, geographically weighted regression, spatial analysis

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: