Judul: Mapping and Predicting Trends Research in International Journal Publications Using Graph and Topic Modeling
Abstrak: Ringkasan informasi seperti perkembangan riset, peta riset dan prediksi tren riset sangat diperlukan peneliti dan pengelola jurnal. Teknik pemetaan riset banyak menggunakan analisis bibliografi, akan tetapi untuk analisis satu jurnal belum optimal karena ruang lingkup terlalu terbatas. Penggunaan analisis isi dokumen berbasis topik dan kata/frasa mengatasi keterbatasan tersebut. Penelitian ini telah menghasilkan topik riset, peta riset, prediksi tren riset, dan visualisasinya sesuai dengan tujuan penelitian. Metode yang digunakan yaitu gabungan beberapa teknik/metode seperti text mining, topic modeling, cosine similarity, network analysis, graph theory, dan prediksi Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Pengujian topic coherence menghasilkan jumlah topik yang optimal sebanyak 6. Hasil topik yang berbentuk kumpulan kata/frasa dievaluasi oleh pakar untuk diberikan label dan bidang fokus. Topic modeling juga menghasilkan distribusi topik pada tiap dokumen untuk pengelompokan dokumen sesuai topik riset. Identifikasi topik pada tiap dokumen digunakan untuk tahap pemetaan dan prediksi tren riset. Pada hasil peta riset per topik didapatkan informasi riset yang menjadi tren, paling populer, menjadi pusat pada grup riset, dan penting pada perkembangan jalur grup. Teridentifikasi juga riset jenis pendahulu, pengembangan, dan research gap. Peta riset ini dapat digunakan untuk identifikasi, evaluasi, menganalisis relasi, dan mendapatkan informasi area riset potensial. Prediksi tren riset yang didapatkan berbasis topik dan berbasis kata/frasa yang memberikan gambaran perbandingan perkembangan tren riset beberapa tahun kedepan. Prediksi tren riset berbasis topik menghasilkan tren topik riset setiap tahun dan prediksinya beberapa tahun kedepan. Prediksi tren riset berbasis kata/frasa yang menggunakan hasil TF-IDF dan n-gram dapat dijadikan perbandingan detail topik. Prediksi tren riset dapat digunakan untuk bahan pertimbangan rencana penelitian oleh peneliti. Pengelola jurnal juga dapat mengevaluasi artikel hasil riset yang akan diterima apakah relevan terhadap tren saat ini. Topik pada jurnal tidak dominan bisa menjadi perhatian dan catatan pengelola jurnal untuk mengisi topik yang masih kosong, agar menjadi lebih terarah sesuai tujuan jurnal. Visualisasi dalam bentuk descriptive dan predictive berupa peta riset dalam bentuk graf dan prediksi tren dalam bentuk time series. Visualisasi ini dapat dimanfaatkan dan dieksplorasi peneliti dan pengelola jurnal sesuai dengan keperluan masing-masing.
Keyword: graph theory, network analysis, research mapping, topic modeling, trend predicting

Judul: Pengembangan Peta Teknologi Menggunakan Text Mining Dan Analisis Jejaring Untuk Manajemen Inovasi Dan Teknologi.
Abstrak: Informasi jalur perkembangan teknologi diperlukan oleh peneliti, pengelola jurnal, dan perencana teknologi. Akan tetapi, aktivitas perkembangan tersebut sulit untuk diukur secara langsung sehingga perlu indikator seperti paten dan jurnal. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode untuk memetakan perkembangan teknologi dari artikel penelitian, yang disebut sebagai peta teknologi, dan mendefinisikan beberapa pengukuran untuk evaluasi penelitian. Memetakan penelitian menjadi peta dua dimensi memerlukan pendekatan similarity-is-proximity. Pendekatan tersebut memerlukan dua asumsi agar dapat digunakan. Pertama, topik penelitian diwakili oleh himpunan T = {W, F}, dengan W adalah himpuan kata yang digunakan dalam artikel, dan F adalah himpunan frekuensi kata-kata tersebut. Kedua, bidang penelitian adalah sebuah ruang multi dimensi yang setiap dimensinya diwakili oleh anggota W. Proses pemetaan terdiri dari dua domain dengan enam tahap. Domain yang pertama adalah information retrieval, dengan empat tahap, yaitu: 1) konversi dokumen, 2) tokenisasi dokumen, 3) ekstraksi kata, dan 4) identifikasi keterkaitan artikel. Domain kedua adalah text mining, dengan dua tahap: yaitu 1) pengelompokan artikel, dan 2) visualisasi. Beberapa metode seperti regular expression (Regex); pembobotan term frequency-inverse document frequency (TF-IDF), stemming Nazief & Adriani, perhitungan association value, pengelompokan Clauset-Newman-Moore, dan visualisasi graf dengan NodeXL adalah bagian dari proses. Beberapa pengukuran dilakukan untuk melakukan evaluasi penelitian di dalam peta. Evaluasi dibagi menjadi dua, yaitu evaluasi individu penelitian, terdiri dari pengukuran degree, betweenness centrality, closeness centrality, dan kategori penelitian (breakthrough atau incremental); dan evaluasi grup penelitian, terdiri dari retention time dan saturation index. Sebanyak 184 artikel diambil dari “Jurnal Teknologi Industri Pertanian” digunakan sebagai data masukan. Hasil analisis menunjukkan terdapat 64 jurnal yang terkait dengan dua hingga sebelas penelitian dan terbagi menjadi 19 grup penelitian. Perkembangan dari setiap grup dapat diamati tiap tahun sehingga informasi tren penelitian yang diperoleh dapat digunakan untuk perencanaan kelanjutan penelitian dan mengisi tempat kosong pada peta. Evaluasi individu penelitian menunjukkan kedudukan setiap penelitian di dalam grup, apakah termasuk penelitian yang tren (dari degree), sebagai pusat grup penelitian (dari closeness centrality), sebagai penelitian penting pada perkembangan jalur grup (dari betweenness centrality), dan kategori penelitian baik breakthrough maupun incremental. Sedangkan dari evaluasi grup penelitian, menunjukkan bahwa setiap grup memiliki retention time yang berbeda-beda dan sebagian besar grup memiliki saturation index di atas satu yang menunjukkan bahwa grup-grup tersebut masih dapat dieksplorasi karena belum jenuh.
Keyword: peta teknologi, text mining, analisis jejaring, manajemen inovasi dan teknologi

Judul: Perancangan Proses Produksi Telur Asin Rendah Kolesterol
Abstrak: Telur asin merupakan produk olahan telur yang digemari masyarakat, tetapi mengandung kolesterol yang melebihi batasan konsumsi harian manusia. Tahap pengolahan, telur asin direndam dalam larutan khusus guna menurunkan kandungan kolesterol di dalam telur. Proses ini melibatkan pengaturan waktu pemeraman, konsentrasi larutan, dan bahan-bahan lainnya untuk mencapai hasil yang diinginkan. Formulasi telur asin yang terpilih yaitu pemeraman selama 12 hari dalam larutan garam 32,5% yang dicampur bawang putih, sereh, dan daun jeruk cincang, perendaman dalam larutan soda 20% selama 4 jam, dan dikukus selama satu jam. Kadar kolesterol sebesar 233,39 mg/100 g pada hari pertama dan mengalami penurunan menjadi 131,61 mg/100 g pada hari kesepuluh., Salted eggs are a popular egg product among the community, but they contain cholesterol that exceeds the daily human consumption limit. In the processing stage, the salted eggs are immersed in a special solution to reduce the cholesterol content inside the eggs. This process involves adjusting the soaking time, solution concentration, and other ingredients to achieve the desired results. The selected salted egg formulation is marinating for 12 days in 32.5% salt solution mixed with garlic, lemongrass, and chopped lime leaves, marinating in 20% soda solution for 4 hours, and steaming for one hour. The cholesterol level was measured at 233.39 mg/100g on the first day and decreased to 131.61 mg/100g on the tenth day.
Keyword: Soda solution, Low Cholesterol Salted Eggs, Process Design, Standardized Salted Eggs