Judul: Positional Relevance Model untuk Pseudo Relevance Feedback pada Sistem Temu Kembali Berbahasa Indonesia
Abstrak: In document retrieval, it is difficult to user to choose a proper query in order to get relevant information. This problem can be solved by reformulating the query. This research tried to improve the relevance of retrieval result by implementing positional relevance model (PRM) for pseudo relevance feedback (PRF) based on the proximity aspect and the position of a word in the document. The evaluation was conducted by calculating recall and precision. The results show that an 4.38% increase in precision and an 11% increase in recall have been obtained.
Keyword: 

Judul: Direct Term Feedback pada Temu-Kembali Informasi Bahasa Indonesia Menggunakan Model Bahasa
Abstrak: The large amount of information has triggered the development of search engines to help the users in finding the required information. To retrieve information which is relevant to the users’ needs, the queries should be formulated correctly. Direct term feedback is a method that can help a user to directly judge the relevance of individual terms without interaction with feedback documents, taking a full control of the whole query expansion process. This technique uses Pseudo-relevance feedback which takes the top n-ranked documents and takes the top x-ranked terms from the relevant documents to get term feedback for users’ judgement. The purpose of this research is to implement query expansion with direct term feedback for information retrieval in Indonesian language with language models. This research uses 2095 documents and 20 testing queries. The result shows that direct term feedback is a good method to help the users in finding their required information. The performance of direct term feedback for information retrieval with language models gives a good result with around 35% of AVP value.
Keyword: 

Judul: Production and Purification of Glucose Oxidase Enzyme (EC 1.1.3.4) from Aspergillus Niger Isolate (IPBCC.08.610).
Abstrak: Glukosa oksidase (GOD) merupakan enzim yang mengkatalisis oksidasi ß-D-glukosa menjadi glukonolakton dan hidrogen peroksida, dengan molekul oksigen sebagai akseptor elektronnya. Glukosa oksidase diproduksi oleh banyak mikroorganisme seperti Penicillium notatum, Penicillium chrysosporium, Aspergillus niger, dan Botrytis cinerea. A. niger diketahui dapat menghasilkan enzim glukosa oksidase yang lebih stabil dibandingkan Penicillium sp. Penelitian ini bertujuan menentukan waktu inkubasi optimum untuk produksi glukosa oksidase dari isolat A. niger (IPBCC.08.610), serta menentukan aktivitas spesifik dari ekstrak kasar dan fraksi amonium sulfat enzim tersebut. Melalui data tersebut dapat diketahui fraksi terbaik enzim glukosa oksidase yang dapat digunakan dalam aplikasi enzymatic fuel cell. Produksi glukosa oksidase di dalam media dilakukan dengan kecepatan aerasi 200 rpm, suhu 30 oC dengan lima variasi waktu, yaitu 48 jam, 72 jam, 96 jam, 120 jam, dan 144 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa glukosa oksidase pada isolat A.niger (IPBCC.08.610) lebih banyak diproduksi dalam bentuk enzim intraseluler daripada enzim ekstraseluler. Waktu inkubasi optimum untuk produksi glukosa oksidase ialah 72 jam dengan aktivitas spesifik enzim mencapai 1568.20 unit/mg. Nilai aktivitas spesifik enzim semakin meningkat setelah dilakukan pemurnian dengan amonium sulfat 80%, yaitu menjadi sebesar 12409.64 unit/mg. Proses pemurnian tersebut berhasil meningkatkan kemurnian enzim sampai 8 kali, dengan rendemen sebesar 23.21%.
Keyword: