Judul: Pengaruh Perendaman Larva Dalam Larutan Hormon Triiodotironin (T3) Selama 24 Jam Dengan Dosis Berbeda Terhadap Perkembangan, Pertumbuhan Dan Kelangsungan Hidup Larva Gurame (Osplzronemus Gourarny Lac.)
Abstrak: Ikan gurame (Osphronernus gouramy Lac.) merupakan salah satu ikan yang bernilai ekonomis tinggi bagi masyarakat di Indonesia. Namun produksi dari usaha budidaya saat ini masih rendah, belum mampu memenuhi permintaan pasar sehingga pengembangan budidaya ikan gurame saat diperlukan. Masalah yang dihadapi dalam budidaya ikan gurame antara lain adalah pertumbuhannya yang relatif lambat. Untuk itu diperlukan usaha yang dapat mengatasi masalah tersebut. Salah satunya adalah dengan pemberian hormon yang dapat mengontrol proses metabolisme dan pertumbuhan ikan, yaitu triiodotironiil (T3). Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus-Oktober 2001, beriempat di Laboratorium Pengembangbiakan dan Genetika Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Lama gurame yang digunakan adalah larva berumur satu hari setelah menetas. Konsentrasi hormon T3 yang digunakan adalah 0 (kontrol), 0.001, 0.01, 0.1 dan 1 ppm yang diperoleh melalui pengenceran 10 kali. Perendaman larva dalam hormon T3 pada dosis yang telah ditentukan dilakukan dalam akuarium berukuran 26x21~20c m3 selama 24 jam dengan volume perendaman sebanyak dua liter per akuarium. Kepadatan larva pada setiap akuarium sebanyak 150 ekor. Selama masa pemeliharaan, yaitu delapan minggu, larva diberi pakan berupa cacing sutera sebanyak 2-3 kali sehari. Selain itu, dilakukan penyifonan dan pergantian air 10-30% setiap hari
Keyword: 

Judul: Pengaruh lama perendaman di dalam larutan hormon triiodotironin terhadap kelangsungan hidup, pertumbuhan dan perkembangan larva ikan gurame (Osphronemus gouramy Lac)
Abstrak: kan Gurame (Osphronemus gouramy Lac) merupakan salah satu komoditas air tawar yang bernilai tinggi, karena rasanya yang gurih, dagingnya yang kesat dan tidak banyak mengandung duri. Permintaan pasar yang semakin meningkat sehingga perlu adanya perbaikan mutu benih. Upaya memproduksi benih ikan gurame terus dilakukan antara lain dengan memberikan pakan yang bernutrien lengkap, manipulasi lingkungan dan perlakuan hormon dengan harapan dapat mempercepat perkembangan dan pertumbuhan serta dapat meningkatkan kelangsungan hidup. Pemberian hormon triiodotironin diharapkan dapat merangsang pertumbuhan dan mengurangi resiko kematian pada ikan. Harmon ini juga dapat membantu proses pembentukkan dan perkembangan organ. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh lama perendaman di dalam hormon triiodotironin terhadap kelangsungan hidup, pertumbuhan dan perkembangan larva ikan gurame. arameter-parameter yang diuji adalah perkembangan larva, laju penyerapan kuning telur, pertumbuhan, dan keiangsungan hidup. Rancangan Acak Lengkap (RAL) digunakan untuk mengetahui pengaruh perlakuan terhadap laju penyerapan kuning telur, pertumbuhan dan kelangsungan hidup. Larva ikan gurame pada umur satu hari sudah memiliki sirip dada tetapi jumlah jari-jari sirip dada dan bentuknya belum sempurna. Perkembangan pigmen, sirip ekor, sirip punggung dan usus pada larva ikan yang diberi perlakuan lebih cepat 4 sampai 8 jam dari larva ikan kontrol. Pembentukan gelembung renang pada perlakuan maupun kontrol tidak ada perbedaan. Pembentukan sirip dan gelembung renang yang iebih cepat dapat membantu larva berenang dengan bebas mencari pakan tambahan dari luar sebelum kuning telur habis. Hal ini dapat mengurangi kematian larva pada saat kritis. Pemberian hormon triiodotironin tidak berpengaruh terhadap laju penyerapan kuning telur.
Keyword: Osphronemus gouramy Lac., riiodotironin hormone, larval development

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: