Judul: Analisis dan Desain Sistem Penunjang Keputusan Penjadwalan Penebangan Tebu (Studi Kasus di PT. Rajawali II unit PG. Jatitujuh Majalengka)
Abstrak: Tebu merupakan salah satu bahan baku utama pada proses produksi gula kristal dalam skala industri. Di Indonesia, Rata-rata Rendemen tebu berkisar di antara 6-7%. Tanaman musiman ini hanya akan menghasilkan rendemen tertinggi di saat musim kemarau Oleh karena itu, proses produksi gula di pabrik akan menyesuaikan dengan ketersediaan bahan baku optimal, yaitu sekitar bulan Mei September. Proses produksi gula kristal di pabrik idealnya akan berlangsung secara kontinu. Kebutuhan bahan baku yang akan diproses juga harus tersedia secara terus-menerus. Tanaman tebu akan ditebang dari kebun, kemudian dimuat dan diangkut menuju cane yard. Kekurangan bahan baku tebu di cane yard akan menghambat jalannya proses produksi, sedangkan kelebihan ketersediaan tebu akan berakibat pada penurunan angka rendemen gula. Hal ini yang sering terjadi di pabrik gula BUMN di Indonesia. Sistem Penjadwalan Penebangan Harian sudah diterapkan di PG. Rajawali II unit PG. Jatitujuh, Majalengka. Secara garis besar, perencanaan produksi gula per tahunnnya sudah tercantum di dalam Anggaran Prognosa (AP) yang dikeluarkan oleh Direksi Pusat. Kemudian, dari Anggaran Prognosa tersebut diturunkan lagi menjadi rencana produksi periodikal dan rencana produksi hanan. Perencanaan produksi periodikal dilakukan selama 15 hari kerja sedangkan rencana produksi harian dilakukan sehari sebelum proses produksi. Perencanaan produksi harian ini termasuk di dalamnya terdapat penjadwalan tebang tebu harian untuk 2.418 petak kebun. Penjadwalan penebangan ini sangat penting dilakukanagar tebu yang akan dilakukan penebangan setiap harinya selalu menghasilkan rendemen yang paling optimal dan untukmemenuhi kebutuhan bahan baku pabrik secara kontinu. Lahan tebu yang sudah berusia 10 bulan dengan skor tertinggi atau memiliki perlakuan khusus akan diprioritaskan untuk ditebang. Proses pengambilan keputusan penebangan pertama kali dilakukan berdasarkan umur tebu dan tingkat rendemen tertinggi, kemudian dari lahan-lahan tersebut dianalisa lagi kelayakan tebangnya menurut pengamatan Kondisi Lahan secara subjektif oleh Sinder Kebun Hasil dan penilaian tersebut dibahas lagi di dalam Rapat Forum Tebang, yaitu suatu rapat untuk menentukan kebijakan penebangan tebu esok han. Rapat ini menghasilkan kebun-kebun yang akan ditebang, persiapan kebun, alokasi SDM dan transportasi, serta waktu tebang. Rapat Forum Tebang akan dilaksanakan setelah semua data yang diperlukan terutama rendemen tebu di lahan sampel telah terkumpul dan diserahkan kepada bagian Tebang Angkut Pengumpulan data masih dilakukan secara manual sehingga menyulitkan dalam melakukan perekapan data guna menentukan lahan tebang esok hari. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu komputerisasi pengambilan keputusan penjadwalan penebangan tebu untuk mempermudah penentuan lahan sampel, perhitungan analisis, dan lahan tebang per harinya Komputerisasi ini dibangun berdasarkan sistem yang telah ada di PG. Jatitujuh dan dimodelkan secara sistematis serta dapat diukur tingkat prioritasnya. Sehingga proses pengambilan keputusan penjadwalan tebang harian dapat dilakukan. tanpa harus melalui Rapat Forum Tebang dalam waktu yang relatif lebih singkat dan praktis. Pemodelan sistem penebangan tebu ini dibangun dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pemodelan ini dirancang dengan sistem realtime, artinya prototipe yang dibuat dikondisikan seminp mungkin dengan keadaan aktual dan meminimalisir penggunaan asumsi serta prakiraan dalam waktu yang relatif lebih lama (lebih dari sehari). Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk lebih mempermudah, mempercepat, dan mengakuratkan pengambilan keputusan,…dst
Keyword: Penjadwalan, T-Score, Tebu, UML, SPK, DSS, Jatitujuh, Penebangan

Judul: Desain Sistem Penunjang Keputusan Penjadwalan Tebang Muat Angkut Giling Tebu di PG Rajawali II Unit Jatitujuh, Majalengka.
Abstrak: Peningkatan produksi gula dapat dilakukan dengan mengoptimalkan kinerja manajemen penanganan tebu di lahan sampai pengolahan tebu di pabrik. Perbaikan tersebut dilakukan dengan mendesain sistem penunjang keputusan penjadwalan tebang muat angkut giling tebu. Identifikasi proses bisnis mekanisme penjadwalan menggunakan BPMN 2.0 menunjukkan activities perhitungan kebutuhan tebu giling sampai pelaksanaan penebangan tebu dengan stakeholders dari bagian tanaman dan pabrikasi. Analisa pemilihan dengan MPE menghasilkan lima dan sembilan kriteria dan bobot penting dalam pemilihan 13 jenis varietas bibit dan lima sistem tebang muat angkut tebu. Peramalan model ARIMA pada data historis produksi tebu per petak menunjukkan data peramalan tiga tahun mendatang. Hasil optimasi penjadwalan tebang tebu dengan algoritma dynamic programming pada knapsack problem dapat memaksimalkan jumlah potensi hablur pada jadwal harian, memenuhi kapasitas penggilingan maksimal dan mempersingkat jadwal tebang menjadi kurang dari 29 hari. Analisa antrian menghasilkan rekomendasi pengoperasian dua unit pembongkaran tebu yang dapat menurunkan tingkat kesibukan sistem, waktu antrian dan panjang antrian. Hasil analisa penilaian komponen kritis proses produksi gula tebu menghasilkan nilai total ECR berturut-turut yaitu pada stasiun penggilingan : 236.92, penguapan : 216.47, pemurnian : 193.21, kristalisasi : 191.99 dan sentrifugasi : 176.94. Desain SPK penjadwalan tebang muat angkut giling tebu dapat membantu pengambilan keputusan pada penjadwalan.
Keyword: Dynamic Programming, ECR, MPE, Penjadwalan Tebang Tebu, SPK

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan