Judul: Pengembangan Basis Data Ijah Analytics Menggunakan NoSQL [Studi Kasus Menggunakan Struktur Tabel Ijah].
Abstrak: Indonesia jamu herbs (Ijah) Analytics merupakan sebuah sistem yang berisi tentang pengolahan data yang saling berhubungan antara tumbuhan, senyawa, dan protein. Sistem ini dapat memprediksi khasiat jamu. Ijah Analytics menggunakan sistem basis data relasional, sehingga kurang cocok digunakan untuk penyimpanan yang bersifat non-relasional. Penelitian yang sama sebelumnya membandingkan performa antara PostgreSQL, Cassandra, dan MongoDB. Hasil yang menunjukan bahwa MongoDB memiliki hasil eksekusi kueri yang paling cepat untuk menyimpan dan mengambil data. Basis data Ijah yang semula dipresentasikan dalam bentuk model relasional dikembangkan dengan membuat model menggunakan skema basis data document store. Desain, menggunakan skema document store menghasilkan empat collection yang berisi atribut beserta key referensi yang berhubungan dengan collection lain. Evaluasi dilakukan dengan empat kondisi yaitu pengambilan data, pemasukan data, pengambilan data referensi dengan kondisi tertentu, dan pemasukan data referensi atau relasi. Evaluasi dilakukan dengan 10 kali pengulangan dengan mengolah data mulai dari 50 hingga 50000 data. MongoDB menunjukan kinerja yang lebih baik dari yang lain untuk pengambilan data, namun MongoDB tidak menunjukan performa yang baik untuk melakukan beberapa kueri dengan kondisi tertentu dan juga kueri yang kompleks.
Keyword: Bioinformatika, Basis Data, IJAH, MongoDB, NoSQL

Judul: Pertukaran Data Antara Rstudio Dan Mongodb Pada Sistem Informasi Geografis Untuk Kasus Pertanian Indonesia
Abstrak: Twitter. Pengguna Twitter biasa mendiskusikan beragam topik, salah satunya adalah pertanian. Pemetaan bahasan pertanian Indonesia dirasa perlu sehingga dibangunlah Sistem Informasi Geografis Pertanian Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun database sebagai pendukung pembangunan Sistem Informasi Geografis Pertanian Indonesia menggunakan data dari Twitter. Data yang besar membuat penggunaan database relasional menjadi tidak feasible sehingga digunakanlah database NoSQL berbasis dokumen yaitu MongoDB. Tahapan pembuatan database meliputi 6 tahapan yaitu database planning, system definition, requirement collection and analysis, database design, DBMS selection, dan implementation. Hasil dari penelitian ini berupa database untuk data Twitter menggunakan MongoDB yang kemudian diterapkan ke dalam Sistem Informasi Geografis Pertanian Indonesia beserta pertukaran data antara RStudio dan MongoDB.
Keyword: database, media sosial, MongoDB, RStudio, Twitter

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: