Judul: Model Peramalan ARIMA Harga Bawang Merah di DKI Jakarta Menggunakan Dekomposisi Ensemble.
Abstrak: Bawang merah merupakan salah satu komoditas tanaman sayuran jenis rempah-rempah yang tidak berdistribusi dan termasuk tanaman musiman yang biasanya digunakan sebagai bumbu masakan, dan obat tradisional. Pada saat musim bukan panen raya atau hari besar keagamaan persediaan bawang merah kerap tidak dapat memenuhi kebutuhan, sehingga salah satu upaya pemerintah dalam mengatasinya dengan melakukan impor bawang merah, namun hal tersebut semakin mendukung fluktuasi dari harga bawang merah. Sebenarnya dengan memanfaatkan fluktuasi harga tersebut akan didapatkan informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhinya yakni dengan mengkaji pola pergerakan harga serta melakukan peramalan yang tepat dari harga bawang merah, dan metode Ensamble Empirical Mode Decomposition (EEMD) dapat diterapkan untuk mengkaji hal ini. EEMD merupakan suatu metode dekomposisi yang dapat digunakan untuk mengubah serangkaian fungsi waktu dari sinyal suatu data menjadi beberapa sub-sinyal hasil dari perataan, atau dikenal dengan Intrinsik Mode Function (IMF) dan sisaan IMF. Dalam penelitian ini, konsep ini diterapkan pada data harga bawang merah mingguan DKI Jakarta periode Juli 2008 sampai April 2018 sebanyak 521 data. Berdasarkan hasil pengolahan data, didapatkan sebanyak 7 IMF dan sisaan IMF yang kemudian digunakan sebagai peramalan IMF dan sisaan IMF untuk beberapa waktu ke depan dengan ARIMA yakni dengan memilih model terbaik dari setiap komponen IMF dan sisaan IMF. Pada akhirnya didapatkan peramalan harga bawang merah mingguan di DKI Jakarta periode bulan Mei – Juli 2018 berkisar antara Rp34295.67,- sampai Rp36133.36,- dengan rata-rata harga peramalan untuk bulan Mei-Juli 2018 masing-masing Rp34482.39,- , Rp 35207.12,-, dan Rp 36024.88,- dengan nilai MAPE sebesar 1.85 %.
Keyword: ARIMA, Bawang Merah, Data Deret Waktu, EEMD, EMD

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga bawang merah dan peramalannya : studi kasus pasar Induk Kramat Jati, DKI Jakarta
Abstrak: Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang penting bagi masyarakat Indonesia. Komoditas ini memiliki banyak kegunaan terutama dalam sektor konsumsi rumah tangga antara lain sebagai bumbu masakan guna menambah cita rasa masakan, bahan pelengkap untuk makanan dan obat-obatan penyakit tertentu, sehingga komoditas ini sudah dapat digolongkan sebagai salah satu kebutuhan pokok utama mengingat perannya tersebut. Pada saat ini konsumsi terhadap bawang merah cenderung mengalami peningkatan seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk, meningkatnya ragam masakan yang menggunakan bawang merah, meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap nilai gizi, dan berkembangnya industri pengolahan. Meskipun demikian komoditas ini mempunyai masalah dalam fluktuasi harga yang cukup besar. Harga bawang merah umumnya berfluktuasi secara musiman. Dengan semakin besarnya fluktuasi harga bawang merah yang diakibatkan oleh berbagai faktor, maka sangat diperlukan suatu peramalan terhadap harga bawang merah. Hal ini dilakukan untuk mengurangi resiko kerugian akibat fluktuasi harga jual bawang merah yang besar. Fluktuasi harga bawang merah yang besar tersebut, dapat merugikan berbagai pihak yang berkepentingan seperti petani dan konsumen. Selain melakukan peramalan terhadap harga bawang merah, diperlukan juga analisis terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga bawang merah di PIKJ beserta upaya untuk memperkecil fluktuasi harganya. Dalam periode waktu Januari 2003 hingga Februari 2007, pola fluktuasi harga bawang merah mengikuti suatu trend yang meningkat. Harga bawang merah di Pasar Induk Kramat Jati (PIKJ) berfluktuasi secara acak disekitar garis trend. Pola fluktuasi harga bawang merah mengikuti suatu pola musiman tertentu, yaitu terjadinya trend penurunan harga bawang merah dalam selang periode bulan Mei hingga bulan September, dan trend peningkatan harga bawang merah pada selang periode bulan Februari hingga bulan Mei yang berulang tiap tahunnya.. Trend penurunan dan peningkatan harga bawang merah tersebut berkaitan dengan pola produksi bawang merah yang mengalami panen puncak pada selang periode bulan Juni hingga bulan September, dan mengalami masa kosong panen pada selang periode bulan Februari hingga bulan Mei. Dari metode peramalan time series yang diuji, metode Box-Jenkins merupakan metode yang terbaik dan sesuai untuk meramalkan harga bawang merah di PIKJ. Penerapan metode ARIMA terbaik dengan panjang musiman 10 (L = 10) adalah ARIMA (2,1,1) (1,1,1)10. Metode Single Exponential Smoothing merupakan pilihan yang terbaik bagi para peramal yang mengutamakan kemudahan dan kesederhanaan penerapan tetapi tetap menuntut tingkat keakuratan yang tinggi.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: