Judul: Study of Spatial Distribution Estimation on Surface Biomass Using 50 Meter Resolution of ALOS PALSAR Image in Bangka-Belitung Province (Case Study of Reclaimed Mine Area).
Abstrak: Hutan tropis di Indonesia saat ini mendapat perhatian khusus karena mempunyai peran yang penting dalam mempengaruhi perubahan iklim global. Peningkatan suhu bumi menyebabkan meningkatnya konsentrasi GRK di atmosfer. Salah satu upaya untuk menekan laju pemanasan global adalah mengurangi laju deforestasi dan degradasi hutan. Degradasi lingkungan akibat kegiatan pertambangan telah menyebabkan kerusakan pada struktur vegetasi, keanekaragaman fauna, tanah serta ekosistem yang asli. Salah satu contoh degradasi lingkungan akibat kegiatan pertambangan terjadi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penerapan teknik penggunaan penginderaan jauh telah dilakukan di Indonesia. Namun teknik pengindraan jauh mengalami kendala dalam perekaman khususnya penggunaan data citra optik. Hal ini terkait dengan kondisi geografi Indonesia yang mempunyai dua musim. Sistem penginderaan jauh aktif (RADAR) mempunyai kemampuan dalam perekaman dalam segala cuaca. Salah satu satelit yang membawa sensor RADAR yang diluncurkan pemerintah Jepang adalah satelit ALOS (Advanced Land Observing Sattelite) dengan salah satu sensornya yaitu PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture RADAR). Sensor ini merupakan sensor gelombang mikro aktif yang memiliki keistimewaan dapat menembus lapisan awan tebal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pendistribusian biomassa di lahan bekas tambang Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan menggunakan citra ALOS PALSAR beresolusi 50 m. Biomassa di lapangan diduga dengan menggunakan model alometrik biomassa dan pendekatan kerapatan jenis pohon. Model penduga biomassa disusun dengan menggunakan analisis regresi antara nilai-nilai biomassa di lapangan dengan nilai-nilai backscatter polarisasi HH dan HV dari citra ALOS PALSAR. Berdasarkan hasil penelitian, penutupan lahan yang ditemukan secara umum terdiri dari hutan tanaman, kebun campuran, perkebunan karet, perkebunan kelapa sawit dan lahan terbuka. Hasil perhitungan biomassa pada plot contoh didapatkan nilai biomassa terendah sebesar 6,59 ton/ha dan tertinggi sebesar 264,62 ton/ha dengan rata–rata biomassa 78, 84 ton/ha. Pada perhitungan nilai backscatter kecenderungan nilai HV lebih rendah dibandingkan nilai HH dengan rata–rata secara berturut–turut sebesar -15,66 dan -8,77. Berdasarkan analisis regresi diperoleh pemilihan model terbaik pada polarisasi HV dengan model pendugaan yaitu Y = X /(0,997 + 0,092X) dengan RMSE yaitu 31,50 % serta R2yaitu 57,1 % dengan asumsi kedua model telah memenuhi kriteria normalitas dan homogenitas. Luas biomassa berdasarkan model tersebut masing-masing sebesar 48,93% pada kelas rendah, 41,47% pada kelas sedang, dan 9,60% pada kelas tinggi.
Keyword: 

Judul: Standing Biomass Estimation using ALOS PALSAR Image (Case Study at Simalungun Regency, North Sumatera). Report. Forest Management, Bogor Agricultural University.
Abstrak: Pendugaan biomasa tegakan dapat dilakukan dengan metode inventarisasi terestis maupun pedugaan tidak langsung menggunakan metode penginderaan jauh. Sejalan dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh di dunia kehutanan, penggunaannya dalam pendugaan biomasa semakin diperlukan. Pada umumnya, citra satelit yang sering digunakan untuk pendugaan biomasa adalah citra Landsat. Penggunaan citra Landsat dalam pendugaan biomasa telah mampu memberikan hasil yang baik, sebagaimana dijelaskan pada penelitian-penelitian sebelumnya (Yaya et al. 2005; Michalek et al. 2000; Foody et al. 2003; dan Lu 2005). Salah satu kelemahan dari citra Landsat adalah ketidak mampuannya memberikan data objek permukaan bumi yang terhalang awan atau haze. Oleh karena itu penggunaan citra sistem radar yang mampu merekam pada segala cuaca (menembus awan atau haze) perlu diuji cobakan. Salah satu jenis citra radar adalah ALOS PALSAR (Advanced Land Observing Sattelite Phased Array Type L-band Shynthetic Aperture Radar), yang diluncurkan oleh pemerintah Jepang pada tahun 2006. Oleh karena citra PALSAR merupakan citra baru yang masih dalam proses eksperimen, maka perlu dilakukan eksplorasi tentang penggunannya lebih lanjut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membangun model penduga biomasa tanaman karet dan kelapa sawit menggunakan citra PALSAR resolusi spasial 50 m, dan citra Landsat. Tahapan pelaksanaan penelitian ini meliputi: a) persiapan dan pengumpulan data, b) pengolahan data citra, c) pengambilan data lapangan, dan d) pembangunan model. Pembangunan model dilakukan mengikuti beberapa tahapan yaitu: pemilihan model-model alternatif, perhitungan uji koefisien korelasi, perhitungan uji koefisien regresi dan verifikasi model terbaik. Citra ALOS PALSAR menghasilkan model penduga biomasa yang lebih baik dibanding citra Landsat. Model penduga biomasa karet terbaik menggunakan citra PALSAR adalah Y = 193.1*e0.277*HV dengan nilai R2 sebesar 71.74%, dan Pvalue = 2.67669*10-18; sedangkan model penduga biomasa karet terbaik menggunakan citra Landsat adalah Y = -358.7 + 916.6*MIR/NIR - 568.7*MIR/NIR2 dengan nilai R2 sebesar 59.2%, dan nilai P-value sebesar 0.00024. Model terbaik untuk menduga biomasa kelapa sawit menggunakan citra PALSAR adalah Y = 77.76+14.427*HH-4.213*HV dengan nilai R2 sebesar 76.8%, dan nilai P-value sebesar 4.525*10-6; sedangkan Model penduga biomasa kelapa sawit menggunakan citra Landsat adalah Y = 40.81 + 25.2*NDVI - 198.1*NDVI2 yang memiliki nilai R2 sebesar 60.6%, dan nilai P-value sebesar 1.358*10-10. Dengan model terpilih, selanjutnya dibuat peta sebaran biomasa.
Keyword: 

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: