Judul: Model sistem manajemen ahli untuk perencanaan produksi cabai di daerah Banten, Jawa Barat
Abstrak: Cabai merupakan salah satu produk hortikultura yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Cabai dikonsumsi terutama sebagai bahan masakan atau dalam bentuk segar untuk memberikan rasa pedas, aroma, maupun untuk memenuhi kebutuhan gizi. Sejalan dengan laju pertumbuhan penduduk, konsumsi cabai menunjukkan kecenderungan yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. Harga cabai yang ada di pasaran merupakan fungsi dari 1). keseimbangan antara pasokan dengan permintaan dan 2). tingkat kesesuaian dengan permintaan pasar. Fluktuasi harga cabai disebabkan oleh ketidakseimbangan permintaan dan penawarannya. Kelebihan pasokan akan mengakibatkan turunnya harga sampai ke tingkat yang tidak menguntungkan petani. Kekurangan pasokan akan menyebabkan harga melambung tinggi di atas jangkauan konsumen. Di samping itu, fluktuasi harga cabai juga disebabkan oleh tingkat kesesuaian mutu dan jenis dengan yang dinginkan konsumen. Fluktuasi harga tersebut dapat dikendalikan dengan mekanisme perencanaan produksi yang tepat. Perencanaan produksi yang tepat akan mampu 1). menghindarkan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan, 2). Menyediakan pasokan dan jenis cabai yang sesuai dengan permintaan konsumen, 3), mengoptimasi penggunaan lahan penanaman cabai. Sistem Manajemen Ahli merupakan salah satu pemecahan potensial dalam mengatasi permasalahan pada perencanaan produksi cabai. Sistem Manajemen Ahli merupakan integrasi dari Sistem Ahli, Sistem Penunjang Keputusan dan Sistem Manajemen Basis Data. Pengkajian ini bertujuan untuk mempelajari berbagai faktor yang berpengaruh dalam produksi dan konsumsi cabai, analisis fakta-fakta yang berpengaruh dalam perencanaan produksi cabai serta membentuk model perencanaan produksi dengan sistem manajemen ahli. Ruang lingkup penelitian ini adalah daerah Banten yang terdiri dari tiga kabupaten yaitu Lebak, Serang dan Pandeglang. Hasil pengkajian yang dilakukan adalah model sistem manajemen ahli untuk perencanaan produksi cabai di daerah Banten, Jawa Barat. Model yang dirancang ini diberi nama CHIEXSYS' 2000. Model ini terdiri dari sub sistem basis data, sub sistem inferensi logika, sub sistem basis model dan sub sistem penghubung pengguna dengan komputer. Model sistem manajemen ahli ini terdiri dari enam sub model yaitu 1). Sub Model Sistem Ahli Kesesuaian Lahan. Data kondisi tanah dan agroklimat kecamatan-kecamatan pada ketiga kabupaten dievaluasi dengan sistem ahli tersebut untuk menunjukkan daerah-daerah yang potensial untuk penanaman cabai. Penilaian dalam sistem ahli tersebut dilakukan berdasarkan expert judgement dari pakar cabai dan pengorganisasian dari berbagai buku tentang cabai. 2). Sub Model Sistem Ahli Penentuan Cabai Unggulan. Sub model ini membantu menentukan jenis cabai unggulan berdasarkan beberapa parameter yang menentukan seperti permintaan pasar, harga, daya adaptasi tanaman, daya tahan terhadap penyakit dan lain-lain. Penilaian dilakukan juga berdasarkan expert judgement dari pakar cabai dan pengorganisasian dari berbagai buku tentang cabai. 3). Sub Model Prakiraan Produksi dan Konsumsi Cabai. Sub model ini menentukan produksi dan konsumsi cabai dengan menggunakan teknik forecasting dengan metoda Analisa Trend. 4). Sub Model Penjadwalan Tanam Cabai. Penjadwalan didasarkan pada tingkat konsumsi tahunan. Penanaman dibagi menjadi 12 batch. Masing-masing batch mempunyai selang tanam dua minggu. 5). Sub Model Penentuan Blok Tanam. Blok tanam merupakan satuan batch dari sub model sebelumnya. Satu blok terdiri dari beberapa kecamatan. Penentuan blok dilakukan berdasarkan kesesuaian lahan dari sub model satu dan kedekatan dengan ibukota kabupaten (pasar). 6). Sub Model Analisa Usaha Tani. Analisa usaha tani dilakukan untuk satu hektar lahan dengan masa perhitungan satu tahun (dua kali musim tanam). Parameter kelayakan yang digunakan antara lain persentasi
Keyword: 

Judul: Sistem Enterprise Intelijen untuk Monitoring Tren Produksi, Konsumsi, dan Harga Cabai Segar
Abstrak: Komoditas cabai merupakan bumbu pelengkap yang sangat esensial di Indonesia, bahkan termasuk salah satu komoditas strategis yang digunakan untuk mengukur tingkat inflasi di Indonesia. Penelitian “Sistem Enterprise Intelijen untuk Monitoring Produksi, Konsumsi, dan Harga Cabai” memiliki kompleksitas yang tinggi sehingga perlu ditangani dengan menerapkan kerangka kerja arsitektur enterprise. Hal ini karena sistem enterprise intelijen agrosistem cabai pada hakekatnya melibatkan multi produsen/petani dengan multi sentra produksi di berbagai provinsi serta multi pola rantai pasok distribusi yang panjang. Selain itu, data dan informasi yang tersegregasi (asimetrik) mengakibatkan manajemen distribusi pasokan cabai menjadi kurang efektif dan mengakibatkan fluktuasi harga. Pada penelitian ini, permasalahan utama yang ingin ditangani ialah memperbaiki tata kelola segregasi data dan informasi karena adanya segregasi data (produksi, konsumsi, dan harga) pada data yang dipublikasikan oleh berbagai institusi yang berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem enterprise intelijen cabai serta memodelkan tren produksi, konsumsi, dan harga cabai di Indonesia. Tipe cabai yang dicakup adalah cabai merah besar, cabai keriting, dan cabai rawit merah. Metode penelitian yang akan digunakan terdiri atas tiga tahap, yaitu mengidentifikasi perspektif agrosistem cabai, membuat model penawaran dan permintaan, serta mengembangkan sistem enterprise intelijen agrosistem cabai. Tahap pertama penelitian ialah melakukan state-of-the-art agrosistem cabai dari penelitian-penelitian tahun 2015-2020. Tahap kedua ialah melakukan pemodelan penawaran dan permintaan cabai segar dengan menggunakan data panel sistem persamaan simultan yang diestimasi dengan two-stage least square (2SLS). Adapun tahap ketiga ialah desain sistem enterprise agrosistem cabai (SEAC) dengan menggunakan perspektif eksekutif, perspektif manajemen bisnis, dan perspektif arsitek dari Zachman framework. Ketiga perspektif tersebut dikaji menurut interogatif Why, What, How, Who, Where, dan When. ...
Keyword: chili agrosystem, enterprise system, intelligent system, simultaneous equation system, Zachman framework for enterprise architecture

Judul: Separation of Neodymium from U3Si2/Al Fuel Plate for Burn-Up Determination
Abstrak: Neodymium is a common fission product produced in nuclear fission reactions. Neodymium in this study was chosen as a burn-up indicator for U3Si2/Al fuel element plates because the neodymium isotope is a stable fission product with a fairly high yield. Some procedures were carried out to separate neodymium, starting with the separation of cesium isotopes (137Cs, 134Cs) through the precipitation method, then separation of uranium isotopes (235U, 238U) and plutonium isotopes (239Pu, 238Pu) with Dowex 1x8 ion exchange resin, and separation of neodymium (Nd), samarium (Sm), as well as cerium (Ce) with Dowex 1x4 ion exchange resin. The Cs recovery reached 99.95%. The U and Pu isotopes resulting from the separation are subjected to an electrodeposition process and the weight of each isotope can be measured with an alpha spectrometer. The separation results of Nd from Sm and Ce have been proven using an XRF spectrometer. The neodymium isotopes separation was corrected using the standard addition method, and an average total Nd content of 2.4 ppm was obtained in the PEB U3Si2/Al bottom solution. It is hoped that this separation method can be applied in determining burn-up of nuclear fuel.
Keyword: neodymium, burn-up indicator, U3Si2/Al fuel plate