Judul: Peningkatan kualitas bungkil inti sawit oleh kapang trichoderma reesei sebagai pendegradasi polisakarida mannan dan pengaruhnya terhadap penampilan ayam pedaging
Abstrak: Bungkil inti sawit (BIS) merupakan By product dari pengolahan Crude Palm Oil (CPO) yang proses produksinya dapat melalui expeller extraction atau chemical extraction. Perbedaan pengolahan inilah yang menyebabkan kualitas BIS bervariasi baik kandungan nutrisi maupun sifat fisik bahan tersebut. Pada proses pengolahan bahan pakan, diperlukan kualitas yang keragamannya rendah karena akan berpengaruh terhadap kualitas hasil pengolahannya. Dengan hal tersebut perlu dilakukan pengujian terhadap keragaman BIS baik dari segi fisik maupun kandungan nutrisinya dengan mengambil sampel dari beberapa pabrik yang memproduksi BIS. Sifat fisik bahan sangat diperlukan untuk menerapkan teknologi pengolahan lanjutan yang tepat agar kualitas bahan dapat ditingkatkan. Uji sifat fisik yang umum dilakukan pada bahan pakan yakni : uji berat jenis (BJ), kerapatan tumpukan, kerapatan pemadatan tumpukan, daya ambang, kehalusan bahan dan faktor higroskopis. Uji ini sering dilakukan pada industri pakan ternak, karena berhubungan dengan proses penggilingan, pencampuran, dan pembuatan pellet.
Keyword: Palm kernel cake, Mannan polysaccharides, Broiler chicken, Kapang trichoderma reesei

Judul: Evaluation mannan of palm kernel cake in ration on the performance  of broiler chicken under heat stress
Abstrak: Penggunaan antibiotik growth promoters (AGP) dibatasi di industri perunggasan, karena mempunyai beberapa efek negatif yaitu meninggalkan residu pada produk akhir unggas. Salah satu alternatif AGP adalah polisakarida yang mengandung mannan. Mannan bersifat antimikrobial dan bersifat alamiah sehingga tidak menyebabkan residu pada produk akhir unggas. Salah satu bahan yang berpotensi dijadikan sumber ikatan mannan adalah bungkil inti sawit (BIS). Kandungan mannosa dalam BIS mencapai 68,9% serta ketersediaanya terjamin di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemberian bungkil inti sawit mannan dalam ransum terhadap performans ayam broiler. Sebanyak 234 ekor ayam pedaging strain ross dibagi menjadi 18 kandang dan diberi tiga perlakuan dengan rancangan acak lengkap. Perlakuan terdiri dari P0 = ransum kontrol (mengandung 0% bungkil inti sawit mannan), P1 = ransum yang mengandung mannan bungkil inti sawit 0,25%, dan P2 = ransum yang mengandung mannan bungkil inti sawit 0,50%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa ayam broiler dengan penambahan bungkil inti sawit mannan dengan kadar 0,25% dan 0,50% dapat meningkatkan pertambahan bobot badan, bobot badan akhir, dan menurunkan konversi ransum dan mortalitas ayam broiler namun tidak tidak mempengaruhi konsumsi ransum. IOFC yang dihasilkan dengan menggunakan mannan bungkil inti sawit 0,25% dalam ransum ayam broiler lebih efisien dalam menghemat biaya pakan selama pemeliharaan. Dapat disimpulkan bahwa mannan dari bungkil inti sawit berpengaruh terhadap performa ayam broiler dan IOFC.
Keyword: broiler chickens, mannan palm kernel cake, performance, prebiotic

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: