Judul: Analisa makanan ikan nila (Oreochromis niloticus) dan ikan beloso (Glossogoblus gluris) yang berada di luar jaring tancap di Situ Malangnengah, Kecamatan Ciseeng, Kabupaten Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan panjang-berat dan kebiasaan makanan ikan nila dan ikan beloso. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi tentang potensi sumberdaya ikan sehingga dapat membantu usaha pengelolaan untuk menjaga kelestariannya. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari dan Agustus 2003 di Situ Malangnengah yang terletak di Desa Parigi Mekar, Kecamatan Ciseeng, Parung, Kabupaten Bogor. lkan contoh ditangkap dengan menggunakan gillnet yang dipasang sekitar jaring tancap milik penduduk. Pengambilan ikan contoh dilakukan 4 kali selama bulan Januari dan 7 kali pada bulan Agustus. lkan contoh didapat juga dengan cara membeli ikan hasil tangkapan nelayan setempat.
Keyword: 

Judul: Studi kebiasaan makanan ikan beloso (Glossogobius giuris) di perairan ujung pangkah, Jawa Timur
Abstrak: Ikan beloso G. giuris hidup di laut dan di sungai-sungai (Weber and de Beaufort, 1953). Tergolong jenis ikan karnivor makanannya berupa anak-anak kepiting, udang-udang kecil, ikan-ikan kecil dan lain-lain. Upaya pengelolaan terhadap sumberdaya ikan beloso belum dilakukan secara optimal sehingga informasi mengenai pemanfaatan dan pengembangannya masih kurang. Oleh sebab itu, berbagai informasi mengenai aspek biologis dan ekonomisnya sangat diperlukan. Salah satu aspek biologis yang penting yaitu mengenai kebiasaan makanan ikan beloso. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kebiasaan makanan ikan beloso dengan melihat komposisi jenis makanannya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan dasar untuk pengelolaan perikanan ikan beloso G. giuris, baik pemanfaatan maupun budidayanya. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Januari 2002 sampai Juni 2002. Analisa contoh dilakukan di laboratorium Ekobiologi Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan dan di laboratorium Biologi Hewan, Pusat Studi Ilmu Hayati, Institut Pertanian Bogor. Ikan contoh yang diteliti merupakan hasil tangkapan nelayan di Perairan Ujung Pangkah, Jawa Timur. Analisa data menggunakan persentase konsumsi pakan relatif (ISC=SCW/BWX100%), Indeks bagian terbesar (IP = ((Vixoi)/V,XO) X00%)), dan Indeks similaritas (B=Χ - Χ/Σ + Χα X 1 Ikan contoh yang diambil di Perairan Ujung Pangkah berjumlah 259 ekor terdiri dari 98 ekor ikan jantan dan 161 ekor ikan betina, membentuk 10 selang kelas panjang dengan kisaran antara 85 mm sampai 254 mm, jumlah terbanyak terdapat pada selang kelas 153-169 mm dan berat tubuh berkisar antara 5,01 gram sampai 95,69 gram. Berdasarkan hubungan panjang-berat pada ikan beloso jantan dan betina didapatkan nilai b>3 bersifat allometrik positif artinya pertumbuhan berat lebih cepat dibandingkan pertumbuhan panjang. Persentase konsumsi pakan relatif tertinggi terdapat pada bulan Februari untuk ikan beloso jantan dan betina, sehingga ikan beloso pada bulan Februari diduga aktif mencari makan. Berdasarkan nilai IP makanan ikan beloso didapatkan nilai IP tertinggi pada Crustacea yang merupakan makanan utama (ikan jantan 92,01%, dan...
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: