Judul: Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Dengan Aplikasi Model Clue-S Untuk Arahan Pemanfaatan Ruang Di Kawasan Strategis Nasional Mamminasata, Sulawesi Selatan
Abstrak: Kawasan Strategis Nasional (KSN) Mamminasata (Makassar, Maros, Sungguminasa dan Takalar) di Provinsi Sulawesi Selatan yang meliputi area seluas 246 949 ha ditetapkan pada tahun 2003. Peningkatan pertumbuhan ekonomi di kawasan ini telah memicu terjadinya arus migrasi penduduk ke dalam kawasan tersebut, utamanya ke Kota Makassar sebagai kawasan perkotaan inti. Terbatasnya daya tampung ruang Kota Makassar menyebabkan lahirnya tren persebaran penduduk yang tidak terkendali ke daerah pinggiran kota hingga ke kawasan perkotaan sekitarnya di Kabupaten Maros, Gowa dan Takalar. Fenomena ini dapat mengancam eksistensi sawah dan hutan yang tersebar luas di tiga wilayah tersebut yang telah dialokasikan di dalam RTRW KSN Mamminasata sebagai area lahan pertanian pangan (zona B4 dan B5) dan area lindung (zona L1, L3 dan B6). Dalam perspektif ini, prediksi perubahan penggunaan lahan penting dilakukan untuk dijadikan dasar penetapan arahan pemanfaatan ruang. Berda-sarkan latar belakang tersebut, tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) menganalisis perubahan penggunaan lahan, (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan, (3) mengembangkan dan memvalidasi model perubahan penggunaan lahan, dan (4) menetapkan arahan pemanfaatan ruang di KSN Mamminasata hingga akhir masa berlakunya RTRW pada tahun 2031. Model Conversion of Land Use and its Effect at Small Regional Extent (CLUE-S) diaplikasikan dalam penelitian ini. CLUE-S merupakan model prediksi konversi penggunaan lahan yang mengintegrasikan beberapa varian analisis ke dalam satu sistem kerja analisis statistika, seluler automata dan kebijakan pembatasan yang dikombinasikan dengan mekanisme umpan-balik dan simulasi penggunaan lahan yang kompetitif. Faktor-faktor yang mempengaruhi konversi sawah menjadi lahan terbangun ditetapkan untuk periode 2003-2011 menggunakan analisis regresi logistik biner. Peubah bebas yang digunakan dalam analisis ini meliputi curah hujan, elevasi lahan, kemiringan lahan, jarak ke jalan utama, jarak ke pusat kota, jarak ke pantai dan kepadatan penduduk. Prediksi perubahan penggunaan lahan hingga tahun 2031 dengan aplikasi model CLUE-S disimulasikan dalam format raster dengan ukuran sel 100m x 100m menggunakan sembilan kelas penggunaan lahan, yaitu badan air, tambak, lahan terbangun, sawah-1, sawah-2, kebun, hutan, semak belukar-1 dan semak belukar-2. Penambahan kelas penggunaan lahan „sawah-2‟ dan „semak belukar-2‟ dalam analisis didasarkan atas skenario yang dikembangkan dan diuji. Sawah-2 adalah yang berada di dalam zona B4 [pertanian lahan basah] dan B5 [pertanian tanaman pangan beririgasi], sedangkan sawah-1 adalah yang tersebar di luar kedua zona pertanian tanaman pangan tersebut. Demikian pula halnya, semak belukar-2 adalah yang berada di dalam zona L1 [hutan lindung], L2 [hutan konversi] dan B6 [hutan produksi sebagai penyangga hutan lindung], sedangkan semak belukar-1 adalah yang tersebar di luar ketiga zona lindung tersebut. Skenario yang dikembangkan dan diuji dalam penelitian ini adalah: (1) tanpa pelarangan konversi penggunaan lahan, (2) terdapat pelarangan konversi lahan sawah-2 dan (3) terdapat pelarangan konversi lahan semak belukar-2. Dalam proses simulasi, model CLUE-S membutuhkan empat input data, yaitu: (1) data kebutuhan penggunaan lahan yang diperoleh dari laju perubahan setiap kelas penggunaan lahan per tahun pada periode 2003-2011 untuk uji validasi model dan pada periode 2011-2031 untuk tahap simulasi prediksi perubahan penggunaan lahan, (2) data kesesuaian lokasi yang merupakan nilai koefisien persamaan regresi logistik biner untuk data tahun 2003 dan 2011, (3) data konversi jenis penggunaan lahan yang terdiri atas matriks konversi yang diperoleh dari matriks perubahan penggunaan lahan
Keyword: arahan pemanfaatan ruang KSN Mamminasata, model CLUE-S, prediksi perubahan penggunaan lahan

Judul: Analisis Spasial Perubahan Penggunaan Lahan dengan Aplikasi Model CLUE-S di Kabupaten Bandung
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan merupakan sesuatu yang pasti terjadi di setiap wilayah. Faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan penggunaan berbeda untuk setiap daerah, sehingga diperlukan simulasi dan analisis. Model perubahan penggunaan lahan dapat dijadikan sebagai suatu sarana untuk memprediksi penggunaan lahan di masa mendatang sekaligus mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi dalam perubahan penggunaan lahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini untuk (1) menganalisis perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bandung, (2) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bandung dan (3) membangun model perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bandung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu interpretasi visual, proyeksi penggunaan lahan tahun 2031 menggunakan model CLUE-S. Interpretasi visual citra dilakukan pada citra Landsat tahun 2000, 2010, dan 2015 berdasarkan 7 unsur interpretasi. Data penggunaan lahan tahun periode 2000-2010 dijadikan data awal untuk prediksi pada tahun 2015. Model perubahan penggunaan lahan 2000-2010 digunakan dalam prediksi penggunaan lahan untuk tahun 2031. Jumlah penduduk, ketinggian, lereng, jarak dari jalan, jarak dari pusat kota, jarak dari sungai, tanah aluvial, tanah regosol dan tanah podsolik merupakan faktor yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan sawah menjadi lahan lain. Selain itu faktor curah hujan yang juga mempengaruhi perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan lain. Prediksi penggunaan lahan tahun 2031 dengan Model CLUES dilakukan dengan 3 skenario, yaitu mengikuti pola historis (skenario 1), dengan batasan penggunaan lahan sawah (skenario 2), dan batasan penggunaan lahan hutan (skenario 3). Hasil prediksi penggunaan lahan 2031 menunjukan bahwa pada skenario 1, struktur penggunaan lahan sesuai dengan alokasi kebutuhan, dimana hutan dan sawah berkurang masing-masing 3,854 % dan 10,053 % dibandingkan tahun 2015. Pada skenario 2 luas sawah hanya menurun 3,365 % dan hutan berkurang 5,692 %, sementara pada skenario 3 luas hutan hanya menurun 0,009 % tetapi berimplikasi penurunan luas sawah yang cukup besar, yaitu 19,463 % dibandingkan tahun 2015.
Keyword: Lahan sawah, perubahan penggunaan lahan, model CLUE-S,

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: