Judul: Cendawan Patogen pada Bibit dan Kejadian Penyakit Tanaman Krisan di Kota Batu, Jawa Timur
Abstrak: Krisan merupakan salah satu bunga potong yang banyak diminati pasar dan konsumen. Infeksi penyakit pada pembibitan maupun tanaman produksi krisan merupakan salah satu kendala utama dalam budidaya krisan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi cendawan patogen pada bibit dan tanaman krisan serta mengetahui tingkat kejadian dan keparahan yang ditimbulkan. Penelitian dilakukan di sentra pertanaman krisan di Kecamatan Batu dan Bumiaji, Kota Batu. Metode penelitian dibagi menjadi dua bagian, yaitu penelitian pada pembibitan dan pertanaman krisan. Penelitian pada pembibitan meliputi pengambilan bibit contoh, isolasi cendawan dari jaringan bibit, uji patogenisitas, dan identifikasi cendawan patogen. Sedangkan pada pertanaman krisan, metode penelitian meliputi pengamatan gejala dan pengambilan contoh tanaman sakit, isolasi cendawan dari jaringan tanaman, dan identifikasi patogen. Sebanyak tujuh isolat cendawan patogenik dapat diisolasi dari jaringan bibit, yaitu Fusarium sp.1, Fusarium sp.2, Pythium sp., Colletotrichum sp., Alternaria sp., dan dua isolat lain yang tidak teridentifikasi. Lima patogen teridentifikasi menginfeksi pertanaman krisan, yaitu Puccinia sp., Alternaria sp., Capnodium sp., Botrytis sp., dan Fusarium sp.
Keyword: Alternaria sp., bibit, identifikasi, karat putih, patogen

Judul: Pengamatan Hama dan Penyakit Penting pada Tanaman Krisan (Chrysanthemum spp.) di Agro Alam Asli Farm, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor
Abstrak: Krisan (Chrysanthemum spp.) merupakan salah satu tanaman hias penting bagi industri florikutura di indonesia. Krisan banyak di usahakan sebagai bunga potong, bahan dekorasi, dan tanaman dalam pot. Kutu daun, thrips dan penyakit karat merupakan hama dan penyakit penting yang menyerang dan menyebabkan kerusakan pada daun. Thrips juga menyebabkan kerusakan pada bunga yang secara langsung berpengaruh terhadap kualitas akhir dari produk. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat serangan hama thrips, kutu daun dan intensitas penyakit karat pada beberapa varietas krisan potong, serta pengaruhnya terhadap kualitas hasil panen. Penelitian diawali dengan penentuan lima jenis varietas krisan yang paling diminati di pasaran yaitu Reagent White, Reagent Dark, Fiji White, Fiji Yellow, dan Bunga Nusantara. Kelima varietas yang digunakan diamati dalam petak berukuran 1 m x 1 m dan dipilih sebanyak 10 tanaman contoh. Pada akhir pengamatan, bunga potong yang telah dipanen dikategorikan dalam tiga kelas (A, B, dan reject quality). Hasil yang diperoleh yaitu, kutu daun dan thrips tidak ditemukan di tanaman induk dan pembibitan. Patogen penyakit karat menyerang mulai dari tanaman induk, hingga tanaman di lahan produksi. Pada tanaman produksi, gejala penyakit karat teramati mulai tanaman umur 1 minggu sampai 13 minggu. Varietas Bunga Nusantara merupakan varietas yang lebih rentan terhadap kutu daun Brachycaudus helychrysi namun lebih tahan terhadap Thrips parvispinus. Fiji White dan Fiji Yellow merupakan varietas yang lebih rentan terhadap thrips. Ketahanan lima varietas terhadap patogen karat cenderung berbeda pada fase vegetatif awal namun, ketahanan varietas tidak berbeda pada fase generatif hingga waktu panen. Pada lahan pengamatan, varietas Reagent White menghasilkan grade A tertinggi dibandingkan varietas lainnya
Keyword: chrysantemum, cut flower, quality, resistance level, varieties

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm