Judul: Model SI-SIRS pada penyakit flu burung
Abstrak: Penyakit flu burung adalah penyakit yang disebabkan oleh virus influenza tipe A yang memiliki beberapa subtipe yang ditandai adanya Hemagglutinin (H) dan Neuramidase (N), salah satunya adalah H5N1. Penyebaran flu burung dari burung ke manusia dapat diformulasikan dalam model SIRS (Suspectible Infected Recovered Suspectible) dan model SI (Suspectible Infected). Analisis kestabilan terhadap model SI-SIRS ini menghasilkan dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik di mana kestabilannya dipengaruhi oleh bilangan reproduksi dasar virus (Ro). Ketika R < 1 titik tetap tanpa penyakit bersifat simpul stabil, dan titik tetap endemik bersifat spiral takstabil sehingga virus akan hilang dari populasi. Ketika Ro > 1 titik tetap tanpa penyakit bersifat sadel, dan titik tetap endemik akan bersifat spiral stabil sehingga virus akan bertahan dalam populasi. Dalam karya tulis ini, dinamika populasi manusia dan burung digambarkan dalam beberapa contoh ilustratif dengan banyaknya burung yang terinfeksi sebesar 10% dan 50%. Diperoleh hasil bahwa untuk Ro <1, populasi burung yang dengan 10% terinfeksi mencapai kestabilan lebih cepat daripada populasi burung dengan 50% terinfeksi. Untuk Ro > 1, terjadi situasi yang berkebalikan. Secara umum dapat dikatakan dinamika penyakit flu burung dipengaruhi intensitas interaksi antara manusia yang rentan dan burung yang terinfeksi.
Keyword: Stability, Avian Influenza, Hemagglutinin

Judul: Stability Analysis of the Bilinear Incidence and Half-Saturated Incidence Models in the Avian Influenza Epidemic
Abstrak: Flu burung H5N1 adalah contoh patogen yang diketahui sebagai penyebab terjadinya wabah penyakit pada manusia. Penelitian ini berfokus pada pemilihan strategi pengendalian penyakit flu burung dengan menggunakan Model Insidensi Bilinear (BI) dan Insidensi Setengah Jenuh (HSI). Tujuan penelitian ini adalah merekonstruksi model, menganalisis sifat kestabilan titik tetap dengan menggunakan fungsi Lyapunov, dan melakukan simulasi numerik dengan beberapa perlakuan. Dalam penelitian ini ditunjukkan bahwa parameter yang berpengaruh adalah parameter populasi yang menerapkan perlindungan diri dan efektivitasnya, parameter tingkat isolasi unggas yang terkena flu burung, serta parameter cakupan vaksin dan efektivitasnya. Peningkatan nilai parameter ini dapat menurunkan bilangan reproduksi dasar sehingga kondisi bebas penyakit dapat terjadi. Sehingga pengontrolan dinamika penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan meningkatkan nilai parameter tersebut., The H5N1 avian influenza is an example of a pathogen that is known to cause human disease outbreaks. This study focuses on selecting avian influenza control strategies using Bilinear Incidence (BI) and Half-Saturated Incidence (HSI) Models. This study aims to reconstruct the model, analyze the stability of a fixed point using the Lyapunov function, and perform numerical simulations with several treatments. This study shows the parameters that influence are the parameters of the population that apply personal protection and its effectiveness, the parameters of the rate of isolation of birds with avian influenza, and the parameters of vaccine coverage and its effectiveness. Increasing the value of this parameter can reduce the basic reproduction number so that disease-free conditions can occur. Hence, controlling the dynamics of disease spread can be done by increasing the value of these parameters.
Keyword: avian influenza, bilinear incidence, H5N1, half-saturated incidence, Lyapunov function

Judul: Membran Komposit Kitosan-Natrium Alginat untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Composite of chitosan and sodium alginate can be utilized as base material of proton exchange membrane (PEM). The composite membranes were produced by various concentrations of chitosan-sodium alginate, namely 3:3, 3:4, 3:5, 3:6, 4:3, 5:3, and 6:3 (% b/v). The composites were characterized by using Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR), scanning electron microscope (SEM), and were tested for the performance as PEM from the proton conductivity obtained by using impedance spectrometer. The FTIR spectrum indicated the NH3C group at 1637.29 cm-1 and symmetrical COO group at 1253.68 cm-1 indicating interactions between chitosan and sodium alginate. SEM micrographs showed that the composite membrane was nonporous. Composite membrane with 3:5 chitosan-sodium alginate composition had the highest proton conductivity, namely 9.594 × 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-sodium alginate composite membrane can be applied well in direct methanol fuel cell system.
Keyword: