Judul: Identifikasi Kantong-Kantong Kemiskinan di Jawa Tahun 2011-2015 dengan Cylindrical dan Flexible Space Time Scan Statistic
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah global yang sampai saat ini masih menjadi perhatian utama negara-negara di dunia. Indonesia sebagai negara berkembang tentunya tidak luput dari masalah kemiskinan. Pemerintah Indonesia membentuk Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K) untuk mengatasi permasalahan kemiskinan. TNP2K memerlukan identifikasi wilayah prioritas atau kantong kemiskinan sehingga programnya dapat tepat sasaran. Scan statistic menjadi salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk mengidentifikasi kantong-kantong kemiskinan. Space Time Scan Statistic (STSS) merupakan metode scan statistic untuk analisis spatiotemporal. Cylindrical STSS menggunakan jendela pemindaian berbentuk silinder sedangkan sebagian besar wilayah geografis tidak berbentuk lingkaran. Flexible STSS mampu mendeteksi kantong-kantong kemiskinan dengan bentuk yang fleksibel dan pada saat yang bersamaan kantong kemiskinan dibatasi dalam daerah yang lebih kecil pada setiap wilayah. Sebelum melakukan analisis dengan metode STSS, perlu ditentukan ukuran jendela pemindaian maksimum (K). Pemilihan K optimal dapat dilakukan dengan membandingkan log likelihood ratio (LLR) zona gabungan pada setiap K. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kantong-kantong kemiskinan menggunakan Cylindrical dan Flexible STSS kemudian membandingkan hasil keduanya dan selanjutnya menentukan metode yang terbaik. Metode STSS terbaik ini kemudian dipakai untuk mengidentifikasi kantong anak usia 7-12 tahun yang tidak bersekolah. Hal ini dilakukan untuk menganalisis hubungan antara kantong kemiskinan dengan kantong anak usia 7- 12 tahun yang tidak bersekolah. Cylindrical dan Flexible STSS menghasilkan kantong-kantong kemiskinan yang signifikan untuk tahun 2011 sampai 2015. Hasil Kantong kemiskinan prioritas pertama berada di beberapa kabupaten wilayah Provinsi Jawa Tengah. Kantong kemiskinan prioritas kedua berada di beberapa kabupaten wilayah Provinsi Jawa Timur. Kantong-kantong lainnya tersebar di beberapa kabupaten wilayah Provinsi DI Yogyakarta dan Provinsi Jawa Barat. Cylindrical STSS cenderung memiliki kantong yang lebih luas dibandingkan Flexible STSS. Terdapat beberapa kabupaten yang tidak layak masuk sebagai kantong kemiskinan jika dilihat dari nilai resiko relatif dan indikator kemiskinannya. Hasil yang berbeda ditunjukkan oleh Flexible STSS. Flexible STSS mampu menghasilkan kantong-kantong kemiskinan yang lebih baik dengan tidak memasukkan kabupaten-kabupaten tersebut. Terdapat perbedaan urutan prioritas kantong kemiskinan yang dihasilkan oleh Cylindrical dan Flexible STSS. Urutan prioritas ditentukan oleh nilai LLR. Kantong dengan prioritas pertama memiliki nilai LLR tertinggi. Kantong prioritas kedua memiliki nilai LLR tertinggi kedua dan seterusnya. Berdasarkan urutan prioritasnya, kantong-kantong kemiskinan yang dihasilkan oleh Flexible STSS memiliki nilai LLR yang lebih tinggi dibandingkan pada Cylindrical STSS. Urutan prioritas yang dihasilkan oleh Flexible STSS lebih sesuai dengan resiko relatif dan indikator kemiskinan berupa ����������, ���������� , ����������, dan LLR dari kantong kemiskinan. Penentuan K optimal dilihat berdasarkan LLR zona gabungan. K optimal merupakan nilai K yang memiliki LLR zona gabungan yang paling tinggi dibandingkan nilai K lainnya. Cylindrical STSS memiliki nilai K optimal saat K = 8 dan 9. Flexible STSS memiliki nilai LLR yang konstan saat K = 5 sampai K = 15. Flexible STSS memiliki nilai LLR yang lebih tinggi dibandingkan Cylindrical STSS pada setiap nilai K. Metode STSS terbaik memiliki nilai K optimal dan kesesuaian yang tinggi dengan wilayah prioritas TNP2K. Cylindrical STSS dengan K = 8 dan 9 memiliki persentase kantong kemiskinan yang merupakan wilayah prioritas TNP2K sebesar 56.76 persen dan persentase wilayah prioritas TNP2K yang teridentifikasi sebagai kantong kemiskinan sebesar 80.77 persen. Flexible STSS memiliki nilai terbaik saat K
Keyword: anak tidak bersekolah, hotspot, kemiskinan, space time scan statistic

Judul: Pola Sebaran Spasial dan Determinan Kemiskinan Seluruh Kabupaten/Kota di Indonesia serta Strategi Pengentasannya
Abstrak: Tujuan pembangunan ada tiga yaitu pertumbuhan (growth), pemerataan (equity), dan keberlanjutan (sustainability). Namun pada kenyataannya, sampai dengan saat ini pembangunan masih belum mampu menghapus salah satu musuh utamanya dalam tujuan pembangunan pemerataan (equity), yaitu kemiskinan. Kemiskinan masih menjadi persoalan utama hampir seluruh negara di dunia termasuk Indonesia. Penghapusan kemiskinan menjadi tujuan utama dalam tujuan pembangunan berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SGDs). Pembangunan yang dilakukan pada hakikatnya adalah proses memanusiakan manusia dengan memberi berbagai alternatif pilihan untuk meningkatkan kualitas hidup sehingga bisa terlepas dari belenggu kemiskinan. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) kemiskinan adalah ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari Garis Kemiskinan. BPS mendefinisikan penduduk miskin adalah penduduk yang berada di bawah Garis Kemiskinan. Sampai dengan saat ini upaya penanggulangan kemiskinan di Indonesia masih belum maksimal. Walaupun ada penurunan persentase penduduk miskin, namun penurunan tersebut tidak signifikan dibandingkan dengan anggaran pengentasan kemiskinan yang dikucurkan oleh pemerintah. Rata-rata laju penurunan persentase penduduk miskin tahun 2010-2017 adalah 0,46%/tahun namun rata-rata laju kenaikan anggaran pengentasan kemiskinan tahun 2010-2017 adalah 24,629 triliun rupiah/tahun atau setara dengan 23%/tahun. Angka-angka ini menjelaskan bahwa upaya pengentasan kemiskinan di Indonesia belum berhasil karena ada ketimpangan antara anggaran pengentasan kemiskinan yang dikucurkan dengan hasil yang diperoleh. Upaya penanggulangan kemiskinan harus memperhatikan unsur spasial atau lokasi sehingga kegagalan program dapat diminimalisasi. Faktanya saat ini upaya penanggulangan kemiskinan di Indonesia masih bersifat global, tidak memperhatikan aspek kewilayahan. Artinya upaya-upaya tersebut sama dan seragam di seluruh wilayah Indonesia, padahal karakteristik dan faktor penyebab kemiskinan yang dalam analisis kemiskinan disebut determinan kemiskinan di tiaptiap wilayah berbeda-beda. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis pola sebaran spasial kemiskinan seluruh kabupaten/kota di Indonesia; (2) menganalisis determinan kemiskinan yang mempertimbangkan aspek spasial seluruh kabupaten/kota di Indonesia; (3) menganalisis tingkat perkembangan wilayah seluruh kabupaten/kota di Indonesia; (4) menyusun strategi pengentasan kemiskinan seluruh kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan pola sebaran spasial, determinan kemiskinan yang mempertimbangkan aspek spasial, dan tingkat perkembangan wilayah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis Indeks Moran, analisis Moran’s Scatterplot, analisis Local Indicator of Spatial Autocorrelation (LISA), analisis regresi berganda, analisis Geographically Weighted Regression (GWR), dan analisis deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola sebaran spasial kemiskinan kabupaten/kota di Indonesia dari tahun 2005 sampai dengan tahun 2017 semakin mengelompok (clustered) atau membentuk kantong-kantong kemiskinan. Kantongkantong kemiskinan tersebut mengalami pergeseran dari tahun 2005 sampai dengan tahun 2017. Kantong kemiskinan kondisi High-High di Pulau Sumatera pada tahun 2017 berubah menjadi lima kabupaten dan kondisi Low-Low menjadi 21 kabupaten/kota. Pada tahun yang sama kantong kemiskinan di Pulau Jawa bergeser sehingga kantong kemiskinan kondisi Low-Low berjumlah 15 kabupaten/kota. Keadaan Kepulauan Nusa Tenggara berbeda. Kantong kemiskinan kondisi High- High di Kepulauan Nusa Tenggara berubah menjadi delapan kabupaten dan kondisi Low-Low menjadi sembilan kabupaten/kota. Pada tahun 2017 kantong-kantong kemiskinan dengan kondisi Low-Low di Pulau Kalimantan semakin bertambah menjadi 40 kabupaten/kota. Lain lagi dengan Pulau Sulawesi dan Kepulauan Maluku. Tidak ada kantong kemiskinan yang terbentuk baik pada kondisi High- High, Low-High, Low-Low atau High-Low. Masih pada tahun yang sama, kantong kemiskinan di Pulau Papua berjumlah paling banyak. Pada tahun 2017 kantong kemiskinan kondisi High-High semakin
Keyword: determinan, GWR, kabupaten, kemiskinan, kota, LISA, moran, skalogram, spasial, wilayah

Judul: Synthesis of Molybdenum Trioxide (MoO3) by Electrochemical Method for Electrochromics Application
Abstrak: Molybdenum trioxide (MoO3) thin films have been deposited on glass substrates by electrochemical method using ammonium heptamolybdate tetrahydrate ((NH4)6Mo7O244H2O). The films were deposited onto glass substrates as the control temperature at 25○C and annealing treatment at 350○C for 30 mins. The MoO3 thin films were investigated by UV-Vis, X-ray diffraction techniques (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM). The JCPDS card show that orthorhombic MoO3 (α- phase) has been formed. Molybdenum trioxide MoO3 formation was also confirmed by JCPDS card no. 35-0609. The SEM photographs revealed that the spherical and rod-like morphology and their grains size increased with increasing of heating temperatures. The measurement results show that the MoO3 thin film prepared at 350°C transmited about 80% of the visible spectrum. The effect of different heat treatments on surface morphology, thickness and optical properties of the films are discussed in this thesis.
Keyword: Institut Pertanian Bogor, Bogor Agricultural University, IPB, Electrophoretics, electrodeposide, electrochromics, electrochromic materials, electrochromic mechanism