Judul: Pengembangan Ekowisata Di Suaka Margasatwa Bukit Batu Kecamatan Bukit Batu Kabupaten Bengkalis Provinsi Riau
Abstrak: Suaka Margasatwa Bukit Bukit (SMBB) merupakan kawasan rawa gambut habitat bagi flora dan fauna endemik. SMBB memiliki luas 21.500 ha yang terletak di Kecamatan Bukit Batu Kabupaten Bengkalis. Keunikan ekosistem serta flora dan faunanya membuat kawasan SMBB menarik untuk dikunjungi. Ekowisata merupakan salah satu kegiatan wisata yang sesuai dikembangkan di SMBB. Pengembangan ekowisata tersebut harus sesuai dengan fungsi kawasan dan daya dukungnya, untuk itu perlu diketahui karakteristik dan potensi obyek dan daya tarik wisata alam (ODTWA) di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk; (1) menganalisis kondisi obyek dan daya tarik wisata alam; (2) menganalisis daya dukung; (3) merumuskan strategi pengembangan ekowisata di SMBB. Analisis potensi obyek dan daya tarik wisata alam menggunakan pedoman Analisis Daerah Operasi-Obyek dan Daya Tarik Wisata Alam (ADO-ODTWA) Ditjen PHKA (2003). Analisis daya dukung menggunakan formula Douglass (1982). Strategi pengembangan ekowisata menggunakan analisis SWOT. SMBB memiliki potensi obyek dan daya tarik wisata alam yang layak untuk dikembangkan. Potensi obyek wisata dan daya tarik wisata yang terdapat di SMBB yaitu: (1) keindahan sungai dan tasiknya; (2) flora dan fauna; (3) kawasan gambut; (4) pondok dan perkebunan masyarakat; (5) stasiun riset ekominawisata Balitbang dan Canopy tower; (6) pondok penelitian jepang; dan (7) wisata jelajah desa. Jumlah wisatawan sesuai dengan daya dukung ekologi kawasan untuk masing-masing kegiatan wisata yaitu: (1) jumlah wisatawan untuk kegiatan berkemah adalah 14.116 orang/tahun; (2) untuk kegiatan berperahu 57.935 orang/tahun; (3) untuk pengamatan burung 2.380 orang/tahun. Perumusan strategi pengembangan ekowisata di SMBB menghasilkan 9 strategi, yaitu: (1) mengembangkan kawasan SMBB sebagai lokasi ekowisata; (2) SMBB sebagai alternatif lokasi ekowisata Provinsi Riau;(3) meningkatkan pemahaman masyarakat pemtingnya kawasan; (4) membuat blok pengelolaan; (5) pengelola harus bekerjasama dengan Pemerintah, LSM dan masyarakat; (6) memperluas promosi; (7) ketegasan terhadap pelanggaran di kawasan harus ditingkatkan; (8)masyarakat sebagai actor ekowisata; (9) kesadaran masyarakat terhadap sampah
Keyword: daya dukung, daya tarik, SWOT, cagar biosfer, wisata

Judul: Kajian Potensi dan Daya Dukung Taman Wisata Alam Bukit Kelam untuk Strategi Pengembangan Ekowisata
Abstrak: Ekowisata merupakan salah satu bentuk kegiatan yang dapat dilaksanakan di Taman Wisata Alam Bukit Kelam (TWABK). Ekowisata diyakini dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan kelestarian sumberdaya alam. Pengembangan ekowisata di TWABK harus sesuai dengan fungsi kawasan dan daya dukungnya, untuk itu harus diketahui karakteristik dan potensi obyek dan daya tarik wisata alam (ODTWA) di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi dan menganalisis potensi ODTWA TWABK; (2) menganalisis daya dukung TWABK untuk pengembangan ekowisata; (3) mengidentifikasi dan menganalisis stakeholder TWABK; dan (4) merumuskan strategi pengembangan ekowisata di TWABK. Analisis potensi obyek dan daya tarik wisata alam menggunakan pedoman Analisis Daerah Operasi – Obyek dan Daya Tarik Wisata Alam (ADO-ODTWA) Dirjen PHKA 2003. Analisis daya dukung TWABK menggunakan kriteria daya dukung fisik (PCC), daya dukung riil (RCC) dan daya dukung efektif (ECC). Analisis stakeholder menggunakan Stakeholder Grid, dan strategi pengembangan ekowisata TWABK disusun menggunakan analisis SWOT. TWABK memiliki potensi obyek dan daya tarik wisata alam yang layak untuk dikembangkan, namun memiliki beberapa hambatan dan kendala untuk dikembangkan sebagai destinasi ekowisata. Obyek dan daya tarik wisataalam yang berpotensi untuk dikembangakan yaitu : (1) panorama alam Bukit Kelam; (2) jalan lingkar kelam; (3) jalur pendakian; (4) puncak Bukit Kelam; (5) daerah kaki Bukit Kelam; (6) lereng tebing Bukit Kelam; (7) wisata rohani Goa Maria; dan (8) wisata agro.Daya dukung efektif (ECC) kawasan TWABK untuk ekowisata adalah sebesar 196 orang/hari, dengan faktor koreksi kelerengan, kepekaan erosi tanah, potensi lanskap, iklim, dan gangguan satwa liar (musim bertelur burung walet). Stakeholder TWABK terbagi dalam empat kategori, yaitu Key players, Context setters, Crowd, dan Subjects. Key players terdiri dari Kementerian Kehutanan, Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif, Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Sintang, Dinas Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Sintang dan masyarakat. Context setters terdiri dari LSM. Crowd terdiri dari swasta. Subjects terdiri dari pengunjung, akademisi dan perusahaan air minum isi ulang. Perumusan strategi pengembangan ekowisata TWABK menghasilkan 9 strategi, yaitu : (1) pemantapan kawasan; (2) penyusunan rencana pengelolaan; (3) pengembangan ekowisata sesuai potensi dan daya dukung kawasan; (4) publikasi dan promosi; (5) perlindungan dan pengamanan kawasan; (6) kolaborasi pengelolaan; (7) pendidikan lingkungan dan penyuluhan; (8) pembinaan masyarakat; dan (9) monitoring dan evaluasi dampak ekowisata.
Keyword: daya dukung, strategi pengembangan, ekowisata

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice