Judul: Technical and Financial Feasibility Analysis of Hydrothermal and Composter Technologies for Organic Waste Management in  IPB Campus
Abstrak: Gas metana merupakan GRK yang memiliki tingkat kontribusi sangat tinggi dan konsentrasinya telah meningkat sekitar 0,6% per tahun. Tumpukan sampah di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) berkontribusi dalam produksi emisi gas metana karena sampah yang tertumpuk dan membusuk tanpa pengelolaan. Kampus IPB Dramaga berupaya untuk mencapai predikat Green Campus dengan melakukan upaya pengurangan emisi GRK, salah satunya berasal dari sampah organik. Saat ini, kampus IPB menggunakan teknologi komposter dalam mengolah sampah organiknya tetapi tidak maksimal karena masalah faktor produksi. Teknologi pengelolaan sampah organik dapat menjadi solusi karena memberikan dampak signifikan terhadap pengurangan emisi GRK, contohnya hidrotermal. Penelitian ini bertujuan untuk: 1) mengestimasi potensi emisi gas metana yang dihasilkan oleh sampah organik di kampus IPB, 2) mengestimasi potensi reduksi emisi gas metana yang dihasilkan dari penerapan teknologi hidrotermal, 3) mengestimasi potensi reduksi emisi gas metana yang dihasilkan dari penerapan teknologi komposter. Metode yang digunakan adalah metode Clean Development Mechanism (CDM) dan Profit Comparison Method (PCM). Hasil penelitian ini menunjukan emisi GRK sebelum adanya proyek adalah sebesar 29,71 ton gas metana per tahun. Potensi emisi GRK tergantung pada jumlah sampah organik yang diolah, emisi GRK teknologi hidrotermal sebesar 16,26 (45%). Teknologi hidrotermal terbukti mampu memberikan upaya pengurangan jumlah sampah organik di TPA Cikabayan. Teknologi hidrotermal juga mampu memberikan keuntungan bagi Kampus IPB karena penerimaan yang tinggi sebesar Rp1.752.000.000 dengan biaya total sebesar Rp408.272.800 per tahun.
Keyword: sampah organik., emissions, greenhouse gases, green campus, hydrothermal, organic waste

Judul: Economic Value Analysis of Reducing Carbon Emissions Alternatives on Bogor Agricultural University Campus in Dramaga District
Abstrak: Sejalan dengan meningkatnya jumlah civitas dan aktivitas di dalam Kampus IPB, kualitas udara semakin menurun. Salah satu hal yang dapat mempengaruhi kualitas udara adalah terjadinya pencemaran udara oleh Gas Rumah Kaca (GRK). IPB kemudian mencanangkan inovasi untuk menjadi Green Campus sebagai upaya mengurangi emisi karbon. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi jejak karbon yang terdapat di dalam Kampus IPB; (2) menganalisis skenario penurunan emisi karbon di dalam Kampus IPB, dan; (3) mengestimasi nilai ekonomi yang dihasilkan terhadap skenario penurunan emisi karbon yang akan dijalankan. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif kuantitatif, metode Weighted Sum Model (WSM), metode analisis biaya manfaat, dan metode benefit transfer untuk mengkaji tujuan-tujuan penelitian. Hasil penelitian menunjukkan 21 jenis aktivitas sumber penghasil emisi karbon di Kampus IPB selama tahun 2020 menghasilkan total emisi sebesar 69.210.132.584 kg/CO2e. Terpilih tiga alternatif upaya penurunan emisi karbon, yaitu alternatif “Zonasi parkir dan menggunakan transportasi umum yang disediakan kampus apabila ingin berkeliling” untuk aspek transportasi, alternatif “Membawa alat makan dan tas belanja sendiri” untuk aspek sampah, dan alternatif “Menggunakan energi seperlunya” untuk aspek energi. Nilai ekonomi dari alternatif aspek transportasi, aspek sampah, dan aspek energi secara berurutan adalah sebesar Rp62.509.413.531, -Rp234.548.061 (tahun pertama) dan -Rp189.735.061 (tahun berikutnya), dan Rp4.677.239.959., In line with the increasing number of civitas and activities on the IPB University, the air quality has kept decreasing. One of the things that can affect air quality is the occurrence of air pollution caused by greenhouse gasses. IPB then launched an innovation to become a Green Campus as an effort to reduce carbon emissions. This study aims to: (1) identify the carbon footprint contained in the IPB University; (2) analyze the scenarios of reducing carbon emissions in the IPB University, and; (3) estimate the economic values of the carbon emissions reduction scenarios that will be implemented. This study uses a quantitative descriptive analysis method, the Weighted Sum Model (WSM) method, the Cost Benefit Analysis (CBA) method, and benefit transfer method to examine research objectives. The results showed that 21 types of carbon emissions source activities on the IPB University during 2020 produced a total emissions of 69.210.132.584 kg/CO2e. Three alternatives for reducing carbon emissions were chosen are the alternative “Parking zonation and use public transportation provided by the campus if you want to stroll around the campus” for the transportation aspect, the alternative “Bringing your own eating utensils and shopping bags” for the waste aspect, and the alternative “Using energy as necessary” for the energy aspect. The economic values of the alternatives aspect of transportation, aspect of waste, and aspect energy respectively are Rp62.509.413.531, -Rp234.548.061 (first year) and -Rp189.735.061 (following year), and Rp4.677.239.959.
Keyword: pollution, campus activities, emission, greenhouse effect, greenhouse gasses

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: