Judul: Karakteristik terumbu karang dan interaksi pembersihan Mobula alfredi pada hotspot pari manta di Selat Dampier, Raja Ampat, Indonesia
Abstrak: Pari manta Mobula alfredi mengunjungi stasiun pembersihan di ekosistem terumbu karang secara berkala untuk membersihkan ektoparasit, penumpukan alga, dan jaringan tubuh yang mati maupun terinfeksi oleh ikan pembersih pada area tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk melihat karakteristik terumbu pada stasiun pembersihan pari manta di Selat Dampier dan untuk mengamati interaksi pembersihan serta tingkah laku pari manta. Survey bentik dilakukan menggunakan Line Intercept Transect untuk mengetahui keanekaragaman bentik di tiga habitat pembersihan. Pengamatan dilakukan selama 7 hari di 3 stasiun pembersihan pari manta. Foto identifikasi pola pigmentasi pada bagian ventral pari manta diambil saat melakukan penyelaman. Spesies ikan pembersih diindentifikasi, diobservasi dan dicacah jumlahnya pada tiap sesi pembersihan. Ditemui 43 pari manta dalam 12 penyelaman di 3 lokasi yang berbeda. Terdapat 27 individu yang berbeda, 13 individu tidak dapat diidentifikasi. Terdapat 4 spesies ikan pembersih yang teramati melakukan interaksi pembersihan, yaitu Chaetodon klienii, Thalassoma lunare, Labroides dimidiatus, dan Labroides bicolor. Ada 9 individu ikan pembersih yang teramati melakukan pembersihan, 6 di Manta Sandy dan 3 di Manta Rock.
Keyword: habitat pembersihan, pari manta, planktivory, tingkah laku

Judul: Environmental Characteristics, Zooplankton Prey and Habitat Connectivity of Manta Ray  Occurrence Hotspots Manta (Mobula alfredi Mobula birostris) in the Raja Ampat Islands
Abstrak: Konektivitas habitat hotspot merupakan pengembangan konsep konektivitas fungsional yang menyediakan pengetahuan baseline tentang relung ekologi bagi megafauna laut seperti pari manta. Pemahaman tentang konektivitas dalam penelitian ini terkontekstual pada dua komponen utama yakni karakteristik lingkungan dan preferensi sumberdaya zooplankton. Pari manta (Mobulidae) terdiri dari dua spesies yakni Mobula alfredi atau pari manta karang dan Mobula birostris atau pari manta oseanik. Pari manta merupakan kelompok ikan pelagis bersifat planktivora dengan mobilisasi dan pola migrasi yang tinggi. Populasi global pari manta saat ini mengalami penurunan dengan status IUCN endangered terhadap pari manta oseanik dan vulnerable untuk pari manta karang. Perairan Raja Ampat merupakan salah satu habitat agregasi dan lokasi perkembangbiakan pari manta paling banyak di wilayah Indonesia. Status tersebut membutuhkan berbagai informasi untuk memahami relung ekologi pada habitat hotspot yang terintegrasi dengan karakteristik lingkungan dan ketersediaan sumberdaya zooplankton. Penelitian ini bertujuan mengkaji keterkaitan habitat hotspot pada kedua habitat agregasi di Selat Dampier dan Misool bagian tenggara berdasarkan karakteristik lingkungan dan ketersediaan sumberdaya zooplankton. Penelitian ini menerapkan beberapa metode analisis dalam mengkaji karakteristik lingkungan dan struktur zooplankton dengan memanfaatkan data lingkungan dari Marine Copernicus 2019-2021 dan verifikasi lapangan pada habitat hotspot tahun 2021. Data pemantauan secara simultan dilakukan ketika observasi lapangan yakni pada 5 hotspot di Selat Dampier yakni hotspot Manta sandy (MS), Manta reef (MR), Arborek sisi barat (AB), Hool Gam (HG) Yefnabi kecil (YK) dan pada 7 hotspot pada perairan Misool bagian tenggara Magic Mountain (MM), Eagle nest (EN), Tanjung Warakareket (TjW), Tanjung kerikil (TjW), Kanem (K), Boowindows (BW) dan Boowest (BWS). Kemunculan pari manta pada 12 hotspot sebagai data kemunculan yang didominasi oleh pendistribusinya pada reef dengan kedalaman 8–30 m serta pada beberapa hool dengan kedalaman yang relatif dangkal. Pada 12 hotspot kemunculan bervariasi dengan kelimpahan yang rendah dari 1-10 individu. Kemunculan paling tinggi terlihat di Yefnabi kecil Selat Dampier dan Eagle Nest Misool bagian tenggara. Variasi karakteristik lingkungan pada setiap hotspot pari manta. Sebaran SPL pada Selat Dampier berkisar 29,9-30.4 0C, Misool bagian tenggara berkisar 28,9-29,0 0C. Salinitas pada kedua wilayah ini menunjukkan nilai sama 34,50-34,95 ppm. Klorofil-a 0,16-0,47 mg-m3 untuk SD dan MS. Arus permukaan di SD berkisar antara 0,09-0,21m/s dan MS berkisar antara 0,09-0,21m/s. Kisaran pH konsisten sama pada kisaran 8,01-8,02. Analisis PCA dari komponen F1 dan komponen F2 mampu menggambarkan kombinasi linear dari parameter lingkungan pada hotspot pari manta sebesar 69,68%. Hotspot K, EN,TjW dicirikan oleh parameter arus permukaan, oksigen terlarut dan kedalaman dengan nilai tinggi. Salinitas, fitoplankton menjadi penciri pada hotspot MR, MS, MAB dan HG dengan nilai rendah. Parameter pH, klorofil-a, kelimpahan zooplankton menjadi penciri pada hotspot TjK, BW dan MM dengan nilai tinggi. Hotspot YK dan BW dicirikan oleh parameter SPL dengan nilai rendah. Identifikasi metabarcoding menemukan 32 jenis zooplankton pada tiga filum: Krustasea, Chaetognatha dan Cnidaria. Jenis-jenis tersebut dominan di sembilan titik yang terletak di Selat Dampier dan Misool bagian tenggara. Metrik keanekaragaman alfa, termasuk taksa yang diamati, Chao1, dan indeks Shannon, menunjukkan perbedaan yang signifikan antara titik api dan dua wilayah, yang dikonfirmasi oleh uji ANOVA (p = 0,0029 untuk taksa yang diamati, p = 0,0029 untuk Chao1, p = 0,0021 untuk Shannon).
Keyword: konektivitas, habitat, hotspot, pari manta, raja ampat, zooplankton

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: