Judul: Modul Clustering pada Sistem Solap untuk Visualisasi Persebaran Tanaman Hortikultura di Indonesia menggunakan Spagobi
Abstrak: Data tanaman hortikultura disimpan oleh Kementerian Pertanian Rebuplik Indonesia. Data tersebut disimpan setiap tahun dalam bentuk tabel dan memiliki kumpulan data yang cukup besar. Hal ini mengakibatkan pengguna sulit untuk memperoleh ringkasan data tanaman hortikultura dengan mudah. Penelitian ini membangun modul clustering dalam sistem SOLAP untuk persebaran tanaman hortikultura di Indonesia dan menampilkan visualisasi hasil clustering dalam bentuk peta pada SpagoBI. Algoritme yang digunakan dalam proses clustering adalah K-Means. Data tanaman hortikultura meliputi sayuran, tanaman hias, tanaman obat, dan buah-buahan dari tahun 2000 sampai 2013. Modul clustering dapat menampilkan hasil clustering hortikultura dalam bentuk teks dan tabel pada SpagoBI serta dapat menampilkan visualisasi persebaran tanaman hortikultura dalam bentuk peta pada halaman HTML. Penelitian ini diharapkan mampu memudahkan pengguna dalam memperoleh ringkasan dan pengelompokkan data persebaran tanaman hortikultura serta dapat digunakan oleh pihak terkait untuk melihat potensi daerah di Indonesia untuk komoditas tanaman hortikultura.
Keyword: clustering, K-Means, SOLAP, SpagoBI, tanaman hortikultura

Judul: Integrasi Kubus Data Sektor Pertanian pada Spatial OLAP Tanaman Hortikultura
Abstrak: Kementerian Pertanian (Kementan) Indonesia mengumpulkan semua data komoditas pertanian di Indonesia dalam periode tahunan. Data komoditas pertanian meliputi tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, dan peternakan. Data yang tersedia berbentuk spreadsheet. Penelitian ini membangun kubus data untuk data tanaman pangan, perkebunan, dan peternakan dengan bentuk skema galaxy serta mengintegrasikan kubus data tersebut ke dalam SOLAP Hortikultura menggunakan SpagoBI. Penelitian ini melengkapi data pada SOLAP yang telah dibangun pada penelitian sebelumnya dan menghasilkan SOLAP Komoditas Pertanian. SOLAP tersebut dapat merepresentasikan data pertanian ke dalam bentuk crosstab dan grafik. Penelitian ini juga membangun modul location intelligence yang dapat merepresentasikan data pertanian dalam bentuk peta dinamis. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi-fungsi utama meliputi roll up, drill down, slice, dice, dan pivot telah berfungsi dengan baik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memudahkan pengguna untuk mendapatkan ringkasan data komoditas pertanian dengan mudah dan cepat.
Keyword: data warehouse, komoditas pertanian, location intelligence, OLAP, SpagoBI

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: