Judul: Pola distribusi dan peran bahan organik terhadap kualitas air pada zona eufotik di sekitar perikanan net apung di danau Lido Jawa Barat
Abstrak: Danau Lido, Jawa Barat merupakan danau semi alami yang di bangun pada abad ke 18 dengan luas 21 ha, dan berdasarkan perkembangan umur dan proses sedimentasi yang terus menerus dewasa ini luasnya tiggal 16 ha. Disamping sebagai tempat rekreasi yang merupakan fungsi utamanya, sejak tahun 1978 sampai sekarang, di danau ini telah diusahakan kegiatan perikanan net apung. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji pola distribusi dan peran bahan organik terhadap kualitas air pada zona eufotik di sekitar perikanan net apung...dst
Keyword: Fisheries area, Water Quality, Lido lake

Judul: Hubungan antara beberapa parameter fisika-kimia perairan dan struktur komunitas fitoplankton di Danau Lido, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di danau Lido, kecamatan Cijeruk, kabupaten Bogor, Jawa Barat pada tanggal 2 Mei 6 Juni 1994. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan beberapa parameter fisika-kimia dan distribusi struktur komunitas fitoplankton, sebagai indikator tingkat kesuburan perairan danau Lido. Analisa data yang dilakukan meliputi kelimpahan dan komposisi fitoplankton; Indeks keanekaragaman, keseragaman dan dominansi; korelasi linear; pengelompokan habitat dengan Indeks Canberra dan Indeks Bray-Curtis; dan Analisa tingkat suksesi komunitas fitoplankton dengan grafik Frontier. Dari hasil penelitian ditemukan 28 genera fitoplankton yang termasuk dalam 5 kelas. Kelas fitoplankton yang ditemukan adalah Chlorophyceae (14 genera), Bacillariophyceae (8 genera), Cyanophyceae (2 genera), Euglenophyceae (2 genera) dan Dinophyceae (2 genera). Kelimpahan fitoplankton berkisar antara 300 601.731 ind./1. Indeks keanekaragaman berkisar antara 0,013 - 1,847, Indeks keragaman berkisar antara 0,007 Dominansi berkisar antara 0,300 - 0,971 dan 0,998. Genera yang mendominasi adalah genera Ceratium dari kelas Dinophyceae, kecuali pada beberapa pengamatan di stasiun tertentu didominasi oleh genera Zygnema dari kelas Chlorophyceae. Nilai beberapa parameter fisika-kimia yang diukur adalah sebagai berikut kecerahan berkisar antara 20 - 290 cm, kekeruhan berkisar antara 1,327,0 NTU, suhu berkisar antara 24,5 28,0 °C, pH berkisar antara 5,5 7,5, Oksigen terlarut (DO) bekisar antara 4,03 13,31 mg/1, karbondioksida (CO₂) berkisar antara 0 17,98 mg/1, Ammonia (NH,-N) berkisar antara 0,004 - 0,615 mg/l, Nitrat (NO, -N) berkisar antara 0,002 0,879 mg/l, Nitrit (NO₂-N) berkisar antara ttd - 0,017 mg/l dan Ortofosfat (PO-P) berkisar antara 0,012 -0,096 mg/1. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak