Judul: Characteristics and Dynamics of Marine Debris in the Southern Coast of Bali Island
Abstrak: Bali dikenal sebagai daerah tujuan wisata domestik maupun internasional. Namun, keberlanjutan wisata di pesisir selatan Pulau Bali mendapat ancaman karena adanya fenomena sampah laut musiman yang menumpuk di sepanjang pantai. Studi sampah laut makro sebelumnya hanya difokuskan di Pantai Legian - Kuta, sedangkan informasi keberadaan sampah di pantai lain masih belum diketahui. Selain itu, informasi tentang keberadaan sampah mikro (khususnya mikroplastik) di permukaan air di wilayah estuari juga masih sangat terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik sampah laut dan dinamikanya yang berkaitan dengan pola sirkulasi dan transport sampah laut di pesisir selatan Pulau Bali. Adapun pertanyaan riset penting yang akan dijawab pada studi ini adalah bagaimanakah karakteristik spasial dan temporal mikroplastik di Teluk Benoa berdasarkan hasil observasi? Bagaimanakah karakteristik spasial dan temporal sampah makro yang terdampar di pesisir selatan Pulau Bali (pantai barat dan timur Bali)? Bagaimana model sirkulasi laut regional dan analisis trajektori dari pergerakan sampah di pesisir selatan Pulau Bali?. Sampling mikroplastik difokuskan di 8 titik sampling yang mewakili estuari dalam dan luar Teluk Benoa, sedangkan sampah makroplastik dilakukan di 14 pantai wisata (Pantai Pererenan, Petitenget, Legian, Jerman, Jimbaran, Bingin, Melasti, Gunung Payung, Geger, Samuh, Tanjung Benoa, Mertasari, Segara, dan Biaung). Sampling sampah laut dilakukan dari Maret 2018 sampai Januari 2021 pada kondisi musim yang berbeda. Pengambilan sampel mikroplastik dilakukan dengan menggunakan manta trawl net, sedangkan sampling sampah makro mengacu kepada program sampah laut National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Simulasi sirkulasi laut regional dilakukan dengan sistem model Coastal and Regional Ocean COmmunity (CROCO), dimana domain model dibatasi pada posisi geografis 3o LS 112 o BT sampai 11 o LS 120 o BT dengan resolusi horizontal 1/24 (~4.6 km). Hasil simulasi sirkulasi laut dipakai untuk eksperimen trajektori Lagrangian untuk analisis pergerakan sampah laut yang menggunakan perangkat lunak Ichthyop. Bagian pertama dari disertasi ini membahas distribusi mikroplastik di Teluk Benoa. Secara spasial didapatkan bahwa kelimpahan mikroplastik terendah ditemukan pada daerah inlet/outlet dan tengah Teluk Benoa. Hal ini disebabkan karena kedua lokasi tersebut jauh dari muara sungai yang umumnya menjadi sumber utama pencemaran plastik di lautan. Secara khusus, kelimpahan maksimum mikroplastik (1,41 – 1,88 item/m3) di permukaan perairan Teluk Benoa ditemukan di sekitar perairan kanal luar Teluk Benoa yang berdekatan dengan tempat pembuangan akhir sampah Suwung, yang diduga berkontribusi terhadap masukan mikroplastik ke perairan sekitarnya misalnya berupa air lindi. Karena sampling lapangan dilakukan bukan pada puncak monsun, tetapi pada periode monsun transisi, diduga pengaruh musim terhadap kelimpahan mikroplastik tidak berbeda secara signifikan. Misalnya, kelimpahan mikroplastik pada musim transisi satu (Maret-April) dan musim transisi dua (Oktober) masing-masing sekitar 0,61 item/m3 dan 0,62 item/m3. Pada skala-waktu pasang surut, variasi spasial kelimpahan mikroplastik di dalam dan kanal luar Teluk Benoa dipengaruhi oleh arus pasang yang mengalir ke arah utara dan timur teluk, serta arus surut ke arah selatan dan barat teluk. Studi ini juga mencatat bahwa mikroplastik di Teluk Benoa didominasi oleh partikel yang berbentuk fragmen, ukuran 500-1000 µm, dan tersusun oleh polmer sintesis polypropylene, polyethylene, dan polystyrene. Bagian kedua dari disertasi ini membahas distribusi, kelimpahan dan karakteristik sampah makro di sepanjang pantai barat, selatan, dan timur Pulau Bali. Sampling lapangan
Keyword: sampah makro, mikroplastik, pemodelan sirkulasi laut regional CROCO, Analisis trajektori Ichthyop, observasi lapang, Teluk Benoa, pantai selatan Bali

Judul: Distribution and Characteristics of Microplastics in offshore and  Coastal Areas of Banggai Waters, Maluku Sea
Abstrak: Tingkat penelitian mengenai sampah laut di perairan Banggai, masih termasuk rendah, sedangkan perairan ini memiliki potensi terkontaminasi mikroplastik. Pengambilan sampel air pada penelitian BUDEE 2022 menggunakan Rosette Sampler dengan kedalaman kurang lebih 5 meter. Sampling mikroplastik diambil di dua wilayah yang berbeda, yaitu dekat pantai dan laut lepas, sebanyak 6 titik stasiun pengamatan. Pola sebaran arus di perairan Banggai bervariasi secara musiman. Musim barat massa air bergerak dari Laut Sulawesi menuju Laut Maluku, dan Musim timur massa air bergerak dari Laut Seram menuju Laut Maluku dan kemudian mengikuti jalur wilayah Sulawesi menuju Teluk Tomini. Presentasi mikroplastik tertinggi hingga terendah berdasarkan ukurannya adalah adalah 300-500 µm 40,2%, 500-1000 µm 31,2%, >1000 µm 17,3%, dan <300 µm 11,5%, sedangkan berdasarkan bentuknya Fragmen 50,9%, Fiber 34,9%, Film 9,1%, Granula 5,4%. Warna mikroplastik teridentifikasi dalam penelitian ini berwarna kuning sebesar 38.2%. Distribusi kelimpahan mikroplastik antara laut lepas dan wilayah pesisir menunjukkan perbedaan yang signifikan di wilayah pesisir sebanyak 9750 partikel/m3 dan di wilayah laut lepas sebanyak 2602,74 partikel/m3 Sirkulasi massa air di Laut Maluku berperan sebagai media yang mengangkut partikel mikroplastik yang terbawa oleh arus yang bergerak ke arah utara dari Laut Seram melalui Selat Lifamatola menuju Laut Maluku
Keyword: mikroplastik, pantai, BUDEE, Laut lepas, Rosette Sampler

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: