Judul: Kemampuan regenerasi sel hati mencit (Mus musculus ) dengan pemberian karbon tetraklorida
Abstrak: Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui kemampuan regenerasi sel hati mencit dengan pemberian karbon tetraklorida. Hewan yang digunakan untuk percobaan ini adalah mencit galur CBR (Center for Biomedical Research) yang sudah dewasa (berumur kurang lebih 2 bulan dengan berat badan 25-30 gram). Metoda yang digunakan adalah pengamatan histologi jaringan dari preparat awetan yang dikerjakan dengan metoda parafin dan pewarnaan Hematoksilin-Eosin. Disamping pengamatan histologi, juga dilakukan pengamatan terhadap gejala setelah pemberian karbon tetraklorida dan perubahan warna hati mencit. Karbon tetraklorida tergolong bahan kimia yang bersifat toksik terhadap hati. Kerusakan yang ditimbul- kan adalah penimbunan lemak dan nekrosis (kematian sel atau jaringan pada tubuh yang masih hidup) pada sel-sel hati. Kerusakan tersebut dapat diperbaiki lagi oleh sel-sel hati yang mempunyai kemampuan regenerasi yang cepat. Gejala setelah pemberian karbon tetraklorida adalah berkurangnya nafsu makan, lesu dan gerakan menjadi lamban. Secara makroskopik, warna hati menjadi lebih muda dan memperlihatkan bintik-bintik merah. Waktu yang diperlukan oleh sel-sel hati mencit untuk menjadi normal kembali setelah mengalami kerusakan, untuk dosis 0,75 dan 1 ml/kg bb adalah lima hari. Sedangkan untuk dosis 1,25, 1,50 dan 1,75 ml/kg bb adalah sembilan hari.
Keyword: 

Judul: Studi Histopatologi Organ Hati dan Ginjal Mencit (Mus musculus) dengan Pemberian Air pH Alkali.
Abstrak: Saat ini air pH alkali banyak digunakan masyarakat sebagai air minum untuk kesehatan dan suplemen elektrolit. Konsumsi air alkali oleh masyarakat banyak didasarkan pada pengalaman empiris. Studi mengenai kajian histopatologi pengaruh air pH alkali terhadap tubuh khususnya organ hati dan ginjal belum dilakukan di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari efek pemberian air pH alkali yang ditinjau melalui studi histopatologi organ hati dan ginjal mencit (Mus musculus). Selain itu dalam penelitian ini juga dibedakan respon mencit yang sebelumnya telah diberi pretreatment dan yang tidak diberi pretreatment (non-pretreatment) terhadap pemberian air pH alkali tersebut. Penelitian ini menggunakan 30 ekor mencit jantan yang dibagi menjadi 6 kelompok, yaitu 3 kelompok mencit yang diberi pretreatment dengan Mebendazol, Azitromisin, dan Metronidazol (kelompok A, B, dan C), sedangkan, 3 kelompok mencit lainnya non-pretreatment (kelompok D, E, dan F). Kelompok A dan D diberi air mineral sebagai kontrol, kelompok B dan E diberi air alkali pH 9, serta kelompok C dan F diberi air alkali pH 9 dilanjutkan dengan pH 11. Perlakuan diberikan selama 8 minggu kemudian diistirahatkan selama 5 hari. Struktur histopatologis hati dan ginjal diamati dengan menggunakan pewarnaan Hematoksilin Eosin (HE). Variabel yang diamati adalah jumlah sel normal, sel yang mengalami degenerasi hidropis, degenerasi lemak, nekrosis, dan infiltrasi sel radang. Data dianalisis menggunakan metode One-Way ANOVA dengan uji lanjut Duncan. Hasil pengamatan menunjukkan histopatologi organ hati dan ginjal mencit dengan pemberian air alkali pH 9 yang dilanjutkan dengan pH 11 memberikan efek lebih baik dibandingkan air alkali pH 9 dan kontrol, hal tersebut dilihat dari banyaknya jumlah sel normal yang lebih banyak dan jumlah sel nekrosis yang lebih sedikit pada kelompok C dan F. Penggunaan pretreatment terbukti efektif mengurangi akumulasi sel radang.
Keyword: Air pH alkali, ginjal, hati, histopatologi, mencit

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm