Judul: Penurunan kadar protein lateks pekat dengan enzim proteolitik
Abstrak: Seiring dengan meningkatnya jumlah pemakaian produk jadi lateks ternyata ditemukan kasus alergi tipe I dan IV yang cukup berbahaya yang disebabkan oleh tingginya kadar protein terekstrak di permukaan partikel karet. Usaha yang dilakukan untuk mengurangi kadar protein tersebut telah dilakukan dengan menggunakan enzim proteolitik savinase yang dikombinasikan dengan surfaktan anionik. Protein yang telah terhidrolisis disingkirkan dengan jalan sentrifugasi berulang. Pengaruh penambahan enzim ini dapat dilihat melalui parameter kadar nitrogen dan protein terekstrak (EP) lateks pekat, selain itu juga dilakukan analisis terhadap mutu lateks. Hasil percobaan menunjukkan bahwa kadar N dan EP lateks pekat dapat dikurangi dengan jalan menambahkan enzim savinase dengan dosis optimum antara 0,4-0,6 phr (part per hundred rubber) dan dilakukan sentrifugasi berulang sebanyak 2-3 kali. Dengan kondisi suhu kamar, pH 11, dan tanpa pengadukan pada saat inkubasi selama 24 jam, kadar N lateks pekat turun dari 0,36% manjadi 0,06% dan kadar EP turun dari sekitar 300 µg/g menjadi 35 µg/g. Lateks pekat berprotein rendah tersebut telah diuji kualitasnya menurut standar mutu ASTM D1076- 97. Parameter yang memenuhi standar adalah kadar amonia, bilangan asam lemak eteris, dan bilangan KOH sedangkan parameter mutu lainnya yang mencakup kadar karet kering, kadar jumlah padatan dan waktu kemantapan mekanik belum mencapai standar.
Keyword: 

Judul: Pengaruh penambahan Fumed Silica dan pengenceran terhadap kadar protein lateks
Abstrak: Mulai akhir tahun 1980-an muncul kasus alergi akibat penggunaan barang jadi lateks. Permasalahan ini mendapatkan perhatian yang cukup serius dari dunia industri lateks. Lateks karet alam mengandung sekitar 2 persen protein yang sebagian diantaranya merupakan alergen berbahaya bagi individu tertentu. Hingga saat ini sudah banyak teknologi yang dihasilkan untuk mengatasi permasalahan alergi barang jadi lateks tersebut melalui penurunan protein lateks. Fumed silica diduga dapat digunakan untuk menurunkan kadar protein lateks. Menurut Anand dan Morris (1997) penggunaan fumed silica hingga 1,5 persen (b/b) dapat mengurangi protein dan meningkatkan ketahanan sobek vulkanisat lateksnya. Amdur (1999) juga menyebutkan bahwa pada penggunaan fumed silica hingga 5 persen (b/b) dapat menurunkan protein film lateks. Dilaporkan pula oleh Thiangchanya et al. (2002) bahwa penambahan fumed silica hingga 3 bsk (bagian per seratus karet) bersama dengan 0,17 bsk ZnO pada lateks yang divulkanisasi secara radiasi dapat mengurangi protein larut air vulkanisat lateksnya hingga kurang dari 30 µg/g. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh fumed silica yang ditambahkan terhadap penurunan kadar protein lateks yang telah dipravulkanisasi. Selanjutnya ditentukan formula terbaik untuk lateks pravulkanisasi berprotein rendah yang dihasilkan berdasarkan pengaruh konsentrasi fumed silica yang ditambahkan dan pengaruh pengenceran yang dilakukan. Lateks pravulkanisasi berprotein rendah yang dihasilkan tersebut juga diharapkan mempunyai karakteristik yang lebih baik daripada lateks pravulkanisasi berprotein rendah yang dihasilkan oleh RRIM (Rubber Research Institute of Malaysia). Fumed silica ditambahkan dalam lateks pravulkanisasi pada ragam konsentrasi 0, 1 dan 3 persen (b/b), selanjutnya dilakukan pengenceran pada masing-masing konsentrasi fumed silica hingga 30, 20 persen total padatan dan tanpa pengenceran (50 persen). Kadar protein dalam lateks yang ditentukan dengan pengujian kadar nitrogen menunjukkan adanya penurunan dan berada pada kisaran nilai 0,17-0,45 persen. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa kadar nitrogen dipengaruhi secara nyata oleh pengenceran pada tingkat kepercayaan 95 persen, sedangkan fumed silica tidak memberikan pengaruh terhadap kadar nitrogen lateks pravulkanisasi yang dihasilkan. Uji Tukey yang dilakukan memperlihatkan bahwa perlakuan tanpa pengenceran (50 persen TP) berbeda nyata jika dibandingkan dengan taraf pengenceran 30 dan 20 persen, namun taraf pengenceran 30 dan 20 persen tidak berbeda nyata. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak