Judul: Design Sentiment Analysis System for Customer Relationship Management in Enterprise Resource Planning
Abstrak: Analisis data yang pada Customer Relationship Management (CRM) Analytics umumnya hanya mengandalkan data historis untuk melakukan prediksi. Dengan munculnya microblogging dan jumlah data tidak terstruktur yang dihasilkan setiap hari, perusahaan tidak harus lagi hanya mengandalkan analisis data terstruktur karena hal tersebut memakan waktu dan proses yang panjang untuk mendapatkan umpan balik dari pelanggan. Sentiment Analysis memberikan kemungkinan untuk menganalisis dan mengekstrak pendapat pelanggan dari yang data tidak terstruktur yang tersedia di microblog. Umumnya untuk melihat sentimen konsumen, bisa dilihat dari review atau pendapat konsumen. Sekarang ini pendapat atau opini banyak sekali bertebaran di media digital sperti media sosial dalam bentuk data teks. Akan tetapi data teks ini sulit untuk dianalisis karena bentuknya yang tidak terstruktur. Oleh karena itu dibutuhkan alat atau teknologi yang bisa melakukan analisis terhadap data tidak terstruktur, salah satunya adalah dengan menggunakan machine learning. Proyek desain ini bertujuan untuk melakukan analisis kebutuhan, mendesain, dan mengevaluasi sistem sentiment analysis berbasis machine learning dengan algoritma naive bayes yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk mencapai hal itu kami menggunakan UML untuk menggambarkan desain sistem, SCRUM sebagai metode Software Development Life Cycle (SDLC) dalam pengembangan sistem kemudian dilakukan evaluasi terhadap sistem yang kami kembangankan. Berdasarkan hasil User Acceptance Testing (UAT) yang kami lakukan, diketahi bahwa sistem yang kami desain dan implementasikan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna., Analysis of data in Customer Relationship Management (CRM) generally only relies on historical data to make predictions. With the advent of microblogging and the amount of unstructured data being generated every day, companies no longer have to rely solely on structured data analysis as it takes time and a long process to get feedback from customers. Sentiment Analysis provides the possibility to analyze and extract customer opinions from unstructured data available on microblogs. Generally, to see consumer sentiment, it can be seen from consumer reviews or opinions. Currently, there are a lot of opinions or opinions scattered on digital media such as social media in the form of text data. However, the text of this data is difficult to analyze because of the unstructured forms. Therefore, a tool or technology is needed that can analyze unstructured data, one of which is by using machine learning. This design project aims to conduct a needs analysis, design, and develop a machine learning-based sentiment analysis system with a naive Bayes algorithm that suits user needs. To achieve this, we use UML to describe the system design, SCRUM as a Software Development Life Cycle (SDLC) method in system development and then evaluate the system we have developed. results Based on the User Acceptance Testing (UAT) that we did, it was found that the system we designed and implemented was in accordance with the user's needs.
Keyword: sentiment analysis, digital marketing, machine learning, erp

Judul: System Information Design  Accounting and Finance Module Using Enterprise Resource Planning Odoo for PT. Cipta Agri Pratama
Abstrak: Sistem informasi dalam rantai pasok agroindustry merupakan salah satu bagian sangat penting bagi suatu perusahaan demi tercapainya proses bisnis yang efektif dan efisien. PT. Cipta Agri Pratama merupakah perusahaan yang bergerak di bidang agroindustri. Sistem informasi rantai pasok di perusahaan ini masih belum terintegrasi antara satu divisi dengan divisi lainya, yang menyebabkan proses bisnis menjadi kurang efisien. Enterprise Resource Planning atau biasa disingkat dengan ERP merupakan suatu sistem informasi yang bisa mengintegrasikan semua divisi dalam perusahaan menjadi satu sistem informasi. Oleh karena itu, proyek desain ini bertujuan untuk melakukan analisis kebutuhan, mendesain, dan mengevaluasi sistem informasi berbasis ERP yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Untuk mencapai hal itu kami menggunakan UML untuk menggambarkan desain sistem, SCRUM sebagai metode SDLC untuk mengambakan sistem dan melakukan evaluasi terhadap sistem yang kami kembangankan. Berdasarkan hasil User Acceptance Testing (UAT) yang kami lakukan, diketahi bahwa sistem yang kami desain dan implementasikan sudah sesuai dengan kebuthan pengguna, setiap divisi menyatakan bahwa perlunya sistem ERP supaya sistem informasi di perusahaan bisa terintegrasi antar divisi dengan divisi lainnya., Information systems in the agro-industry supply chain are a very important part for a company to achieve effective and efficient business processes. PT. Cipta Agri Pratama is a company engaged in the agro industry. The supply chain information system in this company is still not integrated from one division to another, which causes business processes to become less efficient. Enterprise Resource Planning or commonly abbreviated as ERP is an information system that can integrate all divisions within the company into one information system. Therefore, this design project aims to conduct a needs analysis, design, and evaluate an ERP-based information system that fits the company's needs. To achieve this, we use UML to describe the system design, SCRUM as an SDLC method for developing the system and evaluating the system we have developed. Based on the results of our User Acceptance Testing (UAT), it is known that the system we have designed and implemented is in accordance with user needs, each division states that an ERP system is needed so that the company's information system can be integrated between divisions and other divisions.
Keyword: ERP, Information System, Supply Chain

Judul: Reproduksi Ikan "Shirogisu" Sillago japonica (Temminck dan Schlegel) di Perairan Teluk Omura, Nagasaki, Jepang
Abstrak: Ikan S. japonica pertama kali matang gonad pada ukuran kelas panjang 185 - 198 mm dan frekuensi terbesar pada ikan jantan pada selang kelas rata-rata 220 mm (100 %) dan ikan betina pada selang kelas rata-rata 234 mm (100 %). Melalui histologi gonad ikan betina, pada TKG II terdapat sel oogonia dimana sel telur belum matang (perinucleolus) yaitu inti sel mulai membesar dan membran sel yang tebal. Pada TKG III, sel telur berkembang menjadi oocyte primer dan kemudian menjadi oocyte sekunder dimana sel telur telah matang (ripe eggs), butiran kuning telur telah terbentuk dan membran sel mulai menipis. Pada TKG IV, sel telur berkembang menjadi ootid, dimana terjadinya penyatuan butiran kuning telur yang menuju salah satu kutub anima (Fusion of yolk globule) dan terdapat membran sel yang menipis pada sel telur yang matang (Oolema of ripe eggs). Pada TKG V, sel telur berkembang menjadi ovum yang akan dikeluarkan pada saat pemijahan, mulai berkurangnya ootid dan terdapat folikel yang kosong. Sedangkan pada testes ikan jantan, TKG I ditunjukkan adanya sel spermatogonia yang berada di dalam kantung tubulus seminifer. Pada TKG I1 sel berkembang menjadi sel spermatogonia. Pada TKG III sel spermatogonia berkembang menjadi spermatocytes primer dimana terjadi pembelahan sel secara miosis (pembelahan pertama) dan kemudian berkembang menjadi spermatocytes sekunder dimana terjadi pembelahan sel yang kedua. Pada TKG IV sel spermatocytes berkembang menjadi sel spermatid, dan pada TKG V sel spermatid herkembang menjadi spermatozoa yang akan dikeluarkan pada saat pemijahan.
Keyword: