Judul: Model Penduga Sediaan Tegakan Hutan Lahan Kering Menggunakan Citra Resolusi Tinggi Berbasis Piksel dan Visual di Kalimantan Timur.
Abstrak: Pendugaan volume suatu tegakan sangat penting untuk menentukan kemampuan hutan dalam memproduksi kayu. Sediaan tersebut dapat diduga melalui model potensi tegakan yang diperoleh melalui data dan informasi yang objektif dari kegiatan inventarisasi hutan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model yang akurat baik berbasis piksel maupun interpretasi visual dan berguna dalam menduga sediaan tegakan dan memetakan sebaran spasial dari sediaan tegakan visual, khususnya di IUPHHK-HA PT. Roda Mas Timber Kalimantan. Model penduga potensi tegakan dibangun menggunakan beberapa jenis model regresi. Uji asumsi klasik, uji kelayakan, dan uji validasi menjadi parameter-parameter dalam pembangunan model tersebut. Pendugaan potensi berdasarkan interpretasi visual dibangun menggunakan peubah persentase tutupan tajuk, sedangkan nilai indeks vegetasi GNDVI, IPVI, NDVI, dan SAVI merupakan peubah bebas yang menyusun model penduga volume berbasis piksel. Korelasi cukup erat ditunjukkan oleh nilai korelasi antar peubah prediksi (persentase tutupan tajuk dan indeks vegetasi) sehingga pembangunan model tersebut hanya menggunakan satu peubah bebas. Model regresi power dengan indeks vegetasi GNDVI merupakan model terbaik dalam menduga volume. Secara keseluruhan IUPHHK-HA PT. Roda Mas Timber mempunyai sebaran volume paling tinggi pada kelas volume 95 m3/ha hingga 181 m3/ha.
Keyword: indeks vegetasi, model penduga, persentase tutupan tajuk, sebaran sediaan tegakan

Judul: Model Penduga Biomassa Hutan Lahan Kering Menggunakan Citra Resolusi Tinggi Berbasis Piksel dan Visual di Kalimantan Timur.
Abstrak: Hutan lahan kering berperan penting dalam mengurangi emisi karbon, dimana karbon organik hasil fotosintesis disimpan dalam bentuk biomassa. Kandungan karbon tersebut dapat diperoleh melalui pendugaan biomassa. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat diperoleh melalui pengukuran terestris, namun metode tersebut lebih mahal dan memerlukan waktu yang lama. Teknologi penginderaan jarak jauh dapat dijadikan alternatif untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penduga potensi biomassa berbasis piksel dan berbasis visual dengan menggunakan citra resolusi tinggi dan membuat peta sebaran kelas biomassa berdasarkan model terpilih. Hasil analisis berbasis piksel menunjukkan bahwa nilai GNDVI pada citra SPOT 6 memiliki korelasi yang tinggi yaitu sebesar 0.808 dengan biomassa. Hasil analisis berbasis visual menunjukkan bahwa persentase tutupan tajuk memiliki korelasi yang tinggi yaitu 0.80 dengan biomassa. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R2, dan s. Model berbasis piksel yang terpilih yaitu B = 6.42 e 8.14 GNDVI dengan nilai R2 sebesar 60.60%, sedangkan model berbasis visual yang terpilih yaitu B = 25.28 e 0.0277 CC dengan R2 sebesar 68.40%. Secara keseluruhan areal studi memiliki potensi biomassa yang berkisar antara 131 ton/ha hingga 1052 ton/ha.
Keyword: biomassa, GNDVI, karbon, model penduga, tutupan tajuk

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: