Judul: Analisis Pelanggan Pengendalian Hama dengan Customer Lifetime Value dan K-Means Clustering (Studi Kasus Pada PT Agricon Putra Citra Optima Cabang Tangerang).
Abstrak: PT Agricon Putra Citra Optima (PT APCO) merupakan perusahaan pengendalian hama dengan merek Terminix yang memiliki kantor cabang di seluruh wilayah Indonesia. Saat ini jumlah pelanggan PT APCO mengalami pertumbuhan rata-rata 40% setiap tahunnya. Dengan semakin bertambahnya jumlah pelanggan yang dimiliki, maka diperlukan strategi dalam mengukur dan memetakan nilai pelanggannya berdasarkan transaksi dengan perusahaan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi profil pelanggan, menganalisis nilai pelanggan dengan Customer Lifetime Value (CLV), dan mengelompokkan pelanggan dengan menganalisis variabel pendapatan, nilai CLV dan indeks kepuasan pelanggan dengan metode K-means Clustering. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diambil dari sistem operasional perusahaan dan laporan-laporan kinerja Cabang Tangerang tahun 2018. Perhitungan CLV menggunakan model yang dikembangkan oleh Gupta, Lehman dan Stuart (2004) dan metode K-means Clustering digunakan untuk mengelompokkan pelanggan dengan variabel pendapatan, CLV, dan indeks kepuasan pelanggan. Hasil perhitungan CLV menunjukkan bahwa tidak semua pelanggan yang dianalisis memberikan keuntungan bagi perusahaan. Rata-rata nilai CLV tertinggi adalah sebesar Rp. 19,170,991 dan terendah sebesar –Rp. 112,566. Hasil analisis nilai CLV terbentuk 4 (empat) segmentasi dengan rata-rata nilai CLV masingmasing segmen sebagai berikut: segmen sangat rendah dengan rata-rata nilai CLV –Rp. 112,566. Segmen rendah dengan rata-rata nilai CLV Rp. 3,026,924. Segmen sedang dengan rata-rata nilai CLV Rp. 7,637,121. Segmen tinggi dengan rata-rata nilai CLV Rp. 19,170,991. Mayoritas pelanggan berada pada segmen rendah dengan populasi sejumlah 51 unit pelanggan. Hasil klastering pelanggan berdasarkan variabel pendapatan, CLV, dan tingkat kepuasan pelanggan menghasilkan 3 (tiga) klaster pelanggan dengan karateristik yang berbeda-beda. Klaster 1 (satu) menghasilkan marjin CLV dan indeks kepuasan tertinggi dengan mayoritas pelanggan adalah tipe warehouse (WD). Klaster 2 (dua) menghasilkan nilai CLV dan pendapatan tertinggi dengan mayoritas pelanggan adalah tipe manufacture (M). Klaster 3 (tiga) menghasilkan nilai CLV, marjin CLV, dan indeks kepuasan terendah dengan mayoritas pelanggan adalah tipe warehouse (WD). Kata kunci: Profil Pelanggan, Customer Lifetime Value, K-means Clustering, Pengelompokan Pelanggan
Keyword: Profil Pelanggan, Customer Lifetime Value, K-means Clustering, Pengelompokan Pelanggan, Profil Pelanggan, Customer Lifetime Value, K-means Clustering, Pengelompokan Pelanggan

Judul: Analisis kinerja pelayanan jasa pest control pada PT Agricon Putra Citra Optima aplikasi konsep balanced scorecard
Abstrak: PT Agricon Putra Citra Optima (APCO) merupakan salah satu perusahaan jasa pengendalian hama terbesar di Indonesia. Untuk menghadapi persaingan diantara perusahaan sejenis yang sangat ketat, perusahaan perlu membenahi beberapa aspek untuk dapat menjadi market leader, salah satunya adalah dengan cara pengukuran kinerja dengan pendekatan konsep Balanced Scorecard. Melalui pengukuran kinerja dengan pendekatan konsep Balanced Scorecard diharapkan perusahaan dapat mengoptimalkan sumberdaya yang ada, menghadapi persaingan yang semakin ketat, meningkatkan jumlah pelanggan, dan akhirnya dapat meningkatkan shareholder atau tingkat pengembalian saham perusahaan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan : (1) melakukan identifikasi untuk mengetahui sistem pengukuran kinerja yang digunakan PT APCO selama ini, (2) merumuskan dan menggambarkan peta strategi Balanced Scorecard yang sesuai dengan visi, misi, dan komitmen PT APCO, (3) menganalisis evaluasi kinerja PT APCO menggunakan pendekatan Balanced Scorecard, (4) merekomendasikan tindakan peningkatan kinerja PT APCO. Konsep Balanced Scorecard yang memiliki empat perspektif, dianalisis dengan pendekatan yang berbeda-beda sesuai dengan kebutuhan informasi. Pada perspektif keuangan, dilakukan dengan melihat pertumbuhan profitabilitas dan pertumbuhan penjualan perusahaan. Perspektif pelanggan diukur melalui survey kepuasan pelanggan dan dibahas dalam bentuk deskriptif. Perspektif proses bisnis internal menggunakan analisis deskripktif evaluatif. Metode ini bertujuan untuk memperoleh deskripsi secara mendalam dan objektif pada objek penelitian. Metode ini juga digunakan untuk menganalisis lingkungan industri perusahaan. Sedangkan perspektif pembelajaran dan pertumbuhan diukur melalui survey kepuasan karyawan dan hasilnya dianalisis menggunakan nilai yang paling sering muncul (modus). Sasaran strategis akhir yang ingin dicapai perusahaan peta Balanced Scorecard PT Agricon Putra Citra Optima adalah pertumbuhan profitabilitas melalui pertumbuhan penjualan. Lag Indicator yang dipilih adalah ROI dan tingkat pertumbuhan penjualan untuk perspektif keuangan; tingkat kepuasan pelanggan untuk perspektif pelanggan; kecepatan dan waktu teknis pelaksanaan, tingkat penyelesaian masalah, penjualan pelayanan baru dan waktu penyelesaian klaim untuk perspektif proses bisnis internal; prestasi karyawan, perputaran karyawan dan indeks kepuasan dan motivasi karyawan untuk perspektif pembelajaran dan pertumbuhan.Sedangkan LeadIndicator yangdigunakanadalahmarjinlaba bersihdan totalassetturnover untukperspektifkeuangan;surveikepuasan pelangganuntukperspektifpelanggan;kerjasamadenganpihakketigadaninovasi produkbaruuntukperspektifbisnisinternal;jumlahkaryawanyangmengikutipelatihan, konferensi dan workshop untuk perspektif pembelajaran dan pertumbuhan. Dalam penelitian ini hanya mengukur Lag Indicator saja. Secara keseluruhan, hasil pencapaian kinerja perusahaan dalam empat perspektif balaced scorecard memuaskan. Hal ini terlihat dari skor akhir pencapaian target sebesar 94,25 persen. Kinerja perusahaan yang baik ini tidak lepas dari pengaruh Terminix sebagai franchisor yang memberikan pedoman kebijakan. Pencapaian target pada perspektif keuangan, proses bisnis internal dan pembelajaran dan pertumbuhan masing-masing adalah 89,5 persen, 91,67 persen dan 90,36 persen. Angka ini menunjukkan perusahaan memiliki kinerja yang sangat baik karena di tiga perspektif tersebut karena telah melewati target. Namun untuk perspektif pelanggan hasil yang diperoleh belum mencapai target yang diharapkan yaitu 94 persen. Hal ini disebabkan oleh beberapa hal seperti kurang tidaktepatnya penjadwalan, pasca pelayanan seperti hasil akhir dari pelayanan. PTAPCO direkomendasikan untuk menggunakan konsep Balanced Scorecard sebagaisistempengukurankinerjaperusahaan. BalancedScorecard selaintetapmempertahankanukuranfinansialsebagaisuaturingkasanpenting kinerjaperusahaan,ukuranpadaperspektif-perspektifyanglainjugamerupakan ukurankinerjaperusahaanyangpentinguntukdiperhatikan.Padaperspektif pelanggandengantujuanstrategisperusahaanmeningkatkankepuasanpelanggan, perusahaanperlulebihdetailuntukmelihatulangteknispelayanankepada pelangganuntukdilakukanperbaikandanpengembangan.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: