Judul: Pengaruh dosis hormon 17 a_metiltestosteron terhadap perubahan jenis kelamin ikan mas (Cyprinus carpio Linn.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dosis hormon 17a-metiltestosteron terhadap keberhasilan perubahan jenis kelamin ikan mas berusia duapuluh hari hasil proses ginogenesis. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Pengembangbiakan Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor dari awal Bulan November 1991 sampai akhir Mei 1992. Rancangan penelitian yang digunakan adalah sebagai berikut. Perlakuan A, ikan uji diberi makanan yang dicampur hormon dengan dosis 50 mg/kg makanan. Perlakuan B, ikan uji diberi makanan yang dicampur hormon dengan dosis 100 mg/kg makanan. Perlakuan C, ikan uji diberi makanan yang dicampur hormon dengan dosis 150 mg/kg makanan. Perlakuan D, merupakan kontrol dengan ikan uji diberi makanan yang tidak dicampur hormon. Kepadatan awal tiap perlakuan sebanyak 150 ekor yang dibagi rata ke dalam enam wadah akuarium…dst
Keyword: Dosis hormon 17a_metiltestosteron, Cyprinus carpio L., Jenis kelamin ikan mas, Kualitas air, Ginogenesis

Judul: Pengaruh hormon 17 alpha-metiltestosteron terhadap perubahan jenis kelamin ikan Mas (Cyprinus carpio Linn.) berumur 5, 10, dan 15 hari
Abstrak: Percobaan dilakukan di kolam percobaan Babakan, Drama- ga, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor selama 210 hari dari tanggal 30 Oktober 1992 sampai dengan 30 Mei 1993. Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh hormon 17a-MT dengan dosis 100 mg/kg makanan terhadap perubahan kelamin ikan mas berumur 5, 10 dan 15 hari hasil perkawinan biasa (PB) dan hasil ginogenesis (G-2N). Wadah yang digunakan adalah akuarium berukuran (25X25X25) cm³, (60X60X35) cm³ dan bak semen berukuran (100X100X50) cm³ untuk pembesaran. Perlakuan dalam percobaan ini adalah pemberian hormon lewat makanan buatan pada ikan-ikan uji dengan umur ikan pada awal perlakuan berbeda, yaitu perlakuan (A) umur 5 hari (B) umur 10 hari (C) umur 15 hari dan (D) kontrol. Makanan yang digunakan adalah makanan alami dan makanan buatan. Makanan alami terdiri dari artemia dan tubifeks sedangkan makanan buatan terdiri dari dua bagian yaitu makanan yang mengandung hormon untuk ikan uji perlakuan A, B dan C selama 40 hari serta makanan buatan yang tidak mengandung hormon untuk ikan kontrol dan makanan semua ikan pada waktu pembesaran. Makanan diberikan secara terus menerus hingga kenyang dengan frekuensi pemberian empat kali sehari. Pemberian dilakukan tiap harinya dengan per- bandingan tiga kali makanan berhormon dan sekali makanan tanpa hormon. Untuk ikan kontrol diberi makanan tanpa hor- mon dari mulai percobaan hingga akhir pembesaran dengan frekuensi pemberian yang sama yaitu empat kali sehari, pada pukul delapan pagi, dua belas siang, empat sore dan pukul lima sore. Untuk pukul lima sore semua perlakuan diberi makanan alami berupa artemia atau tubibeks dengan jumlah yang tidak berlebihan (sekedarnya), dengan maksud untuk melengkapi nilai gizi dari makanan buatan yang berupa pelet tersebut. Parameter yang diamati adalah persentase kelangsungan hidup (SR), pertumbuhan dan jenis kelamin ikan. Data yang diperoleh dianalisa secara deskriptif…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm