Judul: Komunitas Makrozoobenthos Sebagai Indikator Biologi Perairan Sungai Ciliwung
Abstrak: Sungai Ciliwung mengalir melintasi wilayah Kabupaten Bogor, Kotamadya Bogor, dan DKI Jakarta. Sungai ini melintasi kawasan pertanian, perkebunan, pemukiman penduduk, perikanan, pariwisata, dan berbagai macam industri. Hal ini sangat berpengaruh terhadap kondisi perairan Sungai Ciliwung dimana berbagai pemanfaatan tersebut dapat menimbulkan persoalan seperti penurunan kualitas air di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pencemaran yang terjadi pada Sungai Ciliwung dan gangguan ekologi pada komunitas makrozoobenthos sebagai obyek studinya, yang didukung dengan parameter fisika dan kimia perairan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni 2002 dan didukung oleh data fisika - kimia air pada bulan Juli dan Agustus 2002 yang dikaji oleh Tim Surveyor Pusiit Limnologi LIP1 Cibinong.
Keyword: 

Judul: Studi kualitas perairan sungai Ciliwung di tinjau dari struktur komunitas makrozoobentos
Abstrak: Sungai Ciliwung adalah salah satu sumberdaya perairan yang dimanfaatkan' oleh masyarakat di wilayah itu untuk keperluan rumah tangga, pertanian, perikanan dan pembuangan Iimbah industri. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kualitas Sungai Ciliwung, kualitas perairan diidentifikasikan melalui sifat fisika-kimia perairan dan Makrozoobentos. Hasil penelitian diharapkan sebagai salah satu masukan bagi pemerintah daerah Jawa Bara! dan DKI Jakarta terutama dalam rangka pengelolaan dan pemanfaatan lingkungan perairan sungai. Penelitian ini dilakukan dari bulan Oktober sampai dengan Desember 1992. Pengambilan sampel di Japangan sebanyak 3 kali ulangan dilakukan pada IS stasiun pengamatan. Pengamatan dan pengambilan contoh me-Iiputi parameter fisika-kimia air dan makrozoobentos. Hasil penelitian yang diperolah dari pengukuran sifat fisika-kimia dan telah dibandingkan dengan kriteria sesuai dengan peruntukannya, menunjukkan terdapatnya faktor-faktor pembatas kelayakan untuk bahan baku air minum, rumah tangga, disebabkan menurunnya kualitas air ungai tersebut. Hasil analisis terhadap kualitas air Sungai Ciliwung berdasarkan Indeks Mutu Lingkungan Perairan mempunyai nilai IMLP berkisar antara 43,30-68,40 dimana stasiun-stasiun di bagian hulu dan tengah, stasiun S 1 - S6 kecuali stasiun S7 tergolong kriteria sedang, sedangkan stasiun-stasiun di daerah hilir stasiun S8 - SIS tergolong kriteria buruk. Pengelompokan habitat berdasarkan kesamaan sifat fisika-kimia, pada tingkat kesamaan 80% terdapat tujuh (7) kelompok yang berbeda. Pengelompokan habitat berdasarkan kesamaan biota pada tingkat kesamaan SO% pada periode I terdapat tigabelas (13) kelompok sedangkan pada periode II dan III masing-masing terdapat sepuluh (10) kelompok. Hasil analisis berdasarkan struktur komunitas Makrozoobentos ditemukan 18 jenis yang termasuk dalam empat (4) golongan yaitu : Gastropoda, Crustacea, Insecta dan. Oligochaeta. ...
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: