Judul: Pemodelan Persamaan Simultan Pertumbuhan Ekonomi, Emisi Karbondioksida, dan Kemiskinan di Indonesia dalam Kondisi Data Tidak Lengkap.
Abstrak: Pemanasan global menjadi salah satu perhatian masyarakat dunia saat ini karena dampak yang dirasakan seperti perubahan iklim dan peningkatan rata-rata suhu dunia. Faktor utama penyebab pemanasan global adalah emisi GRK, seperti gas karbondioksida. Indonesia termasuk ke dalam sepuluh besar negara penghasil emisi karbondioksida terbesar di dunia. Emisi karbondioksida Indonesia dari pembakaran bahan bakar fosil cenderung meningkat setiap tahun menyebabkan sumbangan Indonesia terhadap total emisi karbondioksida dunia meningkat. Peningkatan emisi karbondioksida disebabkan oleh peningkatan konsumsi energi untuk pertumbuhan ekonomi. Meskipun demikian, pertumbuhan ekonomi merupakan instrumen penting untuk mengurangi kemiskinan. Presiden Indonesia, Joko Widodo, pada Paris Agreement 2015 UNFCCC menyatakan komitmen Indonesia untuk menurunkan emisi GRK pada tahun 2030 sebesar 29% dengan upaya sendiri, dan hingga 41% dengan bantuan dan kerjasama internasional. Indonesia juga berkomitmen mengurangi tingkat kemiskinan di bawah 4% pada tahun 2025. Pemodelan pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan dan emisi karbondioksida secara simultan menunjukkan hubungan sebab akibat yang penting dalam perumusan kebijakan menurunkan emisi GRK dan kemiskinan di Indonesia. Pemodelan tersebut menggunakan data deret waktu tahunan yang seringkali terdapat data tidak lengkap sehingga harus ditangani sebelum pemodelan. Simulasi Monte Carlo dilakukan untuk mengevaluasi kinerja teknik penanganan data tidak lengkap seperti listwise deletion; imputasi tunggal yaitu LOCF, interpolasi linier, arithmetic mean, rataan bergerak, regresi, regresi stokastik, dan algoritme EM; dan imputasi berganda dengan algoritme MCMC. Simulasi menghasilkan kesimpulan bahwa teknik imputasi berganda dengan algoritme MCMC dan pengelompokan peubah merupakan teknik penanganan data tidak lengkap terbaik karena mampu menghasilkan dugaan koefisien parameter dengan persentase bias terkecil pada sebagian besar skenario data tidak lengkap. Skenario evaluasi kebijakan dengan model persamaan simultan menunjukkan bahwa peningkatan suplai modal berdampak kepada konsumsi energi, pertumbuhan ekonomi, emisi karbondioksida, dan kemiskinan. Peningkatan jumlah tenaga kerja berdampak kepada konsumsi energi, pertumbuhan ekonomi, emisi karbondioksida, dan kemiskinan. Penurunan AKB berdampak kepada sumber daya manusia. Penguatan nilai tukar rupiah berdampak kepada inflasi.
Keyword: data hilang, imputasi berganda, 3SLS, pemanasan global, simulasi monte carlo

Judul: Analisis Pengaruh Konsumsi Energi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Emisi Karbon Dioksida di Indonesia
Abstrak: Energi merupakan kebutuhan vital untuk kelangsungan hidup suatu bangsa, seiring dengan semakin tingginya konsumsi energi yang diharapkan akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi, maka hal ini akan memberikan efek terhadap kualitas lingkungan. Terlebih lagi, sumber energi yang digunakan masih didominasi dari sumber energi fosil atau energi tidak terbarukan. Mendominasinya pemakaian sumber energi fosil, maka hal ini akan meningkatkan emisi karbon dioksida di udara terutama dari penggunaan bahan bakar minyak pada kendaraan maupun industri serta pembangkit listrik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh konsumsi energi terhadap pertumbuhan ekonomi dan emisi karbondiosida, mengetahui hubungan kausalitas antara ketiga variabel tersebut serta mengetahui bagaimana peramalan jumlah emisi karbon dioksida di masa yang akan datang. Model Vector Autoregression (VAR) digunakan untuk melihat bagaimana pengaruh antar variabel jika data yang digunakan adalah stasioner dan tidak terdapat kointegrasi. Namun jika data yang digunakan kemudian diketahui tidak stasioner dan terdapat kointegrasi maka digunakan model Vector Error Correction Model (VECM). Kerangka uji granger causality digunakan untuk melihat jenis hubungan kausalitas antar variabel. Selanjutnya, untuk melakukan peramalan terhadap emisi karbon dioksida menggunakan model sistem dinamik. Hasil estimasi model VECM menunjukan bahwa dalam jangka pendek, konsumsi energi berpengaruh positif namun tidak secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, namun berpengaruh positif dan signifikan terhadap emisi karbon dioksida. Hasil estimasi jangka panjang, konsumsi energi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap emisi karbon dioksida. Hasil analisis kausalitas granger menunjukan bahwa terdapat hubungan dua arah antara konsumsi energi terhadap emisi karbon dioksida. Hal ini mengandung arti bahwa konsumsi energi akan menyebabkan emisi karbon dioksida dan juga sebaliknya. Hasil ini menunjukan bahwa penggunaan energi di Indonesia yang masih didominasi oleh penggunaan energi fosil menyebabkan semakin meningkatnya jumlah emisi karbon dioksida. Peramalan dengan sistem dinamik menggunakan dua skenario yaitu skenario dasar dan skenario kebijakan Rencana Umum Energi Nasional (RUEN). Kedua skenario tersebut menunjukan bahwa emisi karbondiosida terus mengalami peningkatan pada tiap tahunnya. Namun pada skenario RUEN, peningkatan emisi karbon dioksida lebih rendah dibandingkan dengan skenario dasar. Hal ini disebabkan karena pada skenario RUEN, bauran konsumsi energi yang berasal dari energi baru dan terbarukan lebih tinggi dibandingkan dengan bauran energi fosil. Oleh karena itu, kebijakan RUEN perlu diterapkan agar penggunaan energi baru dan terbarukan yang lebih bersih dapat memberikan dampak yang positif bagi kualitas lingkungan.
Keyword: konsumsi energi, VECM, kausalitas granger, sistem dinamik, konsumsi energi, VECM, kausalitas granger, sistem dinamik

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: