Judul: Faktor - Faktor yang Berpengaruh dalam Mendapatkan Pekerjaan bagi Lulusan Statistika IPB dengan Menggunakan Metode CHAID
Abstrak: Pengangguran menjadi salah satu masalah perekonomian di Indonesia. Dilihat dari tingkat pendidikan yang ditamatkan terdapat pengangguran yang berasal dari tingkat lulusan perguruan tinggi. Hal tersebut mendorong tingkat persaingan dalam mendapatkan pekerjaan menjadi semakin ketat, sehingga lulusan perguruan tinggi (sarjana Statistika IPB) harus memiliki persiapan dari berbagai faktor untuk tetap menjaga kualitas dari lulusanya. Kualitas lulusan perguruan tinggi dapat dilihat dari jangka waktu menunggu untuk mendapatkan pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh dalam mendapatkan pekerjaan bagi lulusan sarjana Statistika IPB, sehingga metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID) dapat digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis CHAID pada penelitian ini dalam bentuk diagram pohon dengan menggunakan α=10% menjelaskan bahwa faktorfaktor yang berpengaruh terhadap peubah jangka waktu menunggu adalah jenis kelamin, magang, dan kemampuan penguasaan dalam menggunakan software statistika, dimana nilai akurasi yang dihasilkan oleh model klasifikasi sebesar 79.3%.
Keyword: faktor-faktor, mendapatkan pekerjaan, metode CHAID, pengangguran

Judul: Metode CHAID dan Regresi Logistik untuk menganalisis status bekerja penduduk usia produktif di Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Pengangguran selalu menjadi masalah yang sulit diatasi terutama di negara-negara bekembang seperti Indonesia. Untuk mengatasinya perlu dilakukan kajian dari data ketenagakerjaan yang ada. Saat ini data ketenagakerjaan secara rutin dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) melalui program Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Dari data ini dapat dilakukan analisis mengenai karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam mengambil kebijakan. Metode CHAID menghasilkan keluaran berupa pohon klasifikasi sehingga hasil analisis lebih mudah diinterpretasikan. Analisis regresi logistik menghasilkan keluaran berupa model sehingga dapat diduga nilai peluang dari setiap karakteristik penduduk. Kedua metode ini dapat digunakan untuk menganalisis karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan status bekerja penduduk sehubungan dengan karakteristik demografi yang diperkirakan terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara umum penduduk dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan jenis kelamin. Berdasarkan metode CHAID peubah usia, jenis kelamin, status perkawinan dan pendidikan tertinggi adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk. Karakteristik penduduk dengan persentase tidak bekerja tertinggi menurut analisis CHAID adalah penduduk perempuan dan berusia 15 sampai 24 tahun. Sedangkan menurut analisis regresi logistik penduduk yang memiliki nilai dugaan peluang tertinggi adalah perempuan, berusia 15 sampai 24 tahun dan berpendidikan terakhir dibawah SMP. Peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk pada kelompok laki-laki adalah status perkawinan, usia, dan pendidikan terakhir. Sedangkan pada kelompok perempuan peubah usia dan pendidikan terakhir adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk.
Keyword: CHAID, Classification Tree, Logistic Regression

Judul: Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana), Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana
Abstrak: I reevaluated taxonomic of subgenus Papurana position from Halmahera based on morphological and molecular analyses. My results show that two separate species occur on the Halmahera Island, each nested within two distinct clades (hereafter papua clade and celebensis clade), one of which corresponds to H. moluccana (celebensis clade) and the other to an unidentified species (papua clade). By p-distance ranging from 6.9 to 11.5% on the 16S rRNA gene, the unidentified species (Hylarana sp.) is genetically different from all congeners of the papua clade. The Hylarana sp. can be distinguished from all congeners by following combination of charactes: vomer teeth in two oblique rows with narrow inter-vomer distance; snout rounded dorsally; dorsum with few scattered cone-shaped tubercles that are black with white tips; distinct skin folds (ridges) on the dorsal side of the thigh coinciding with dark brown cross bars; a marbled pattern on the ventral side of the thigh and yellowish groin. I also present new data for H. daemeli, H. volkerjane, and H. arfaki from the western region of Papua. Furthermore, I found that H. celebensis has numerous mtDNA lineages, indicating cryptic diversity within the celebensis clade. The discovery of two separate species on Halmahera necessitates more research into the biogeographic history of Hylarana in Northern Moluccas.
Keyword: frog, Halmahera, Hylarana, morphology, Papurana, phylogenetic