Judul: Pemodelan Persamaan Simultan Pertumbuhan Ekonomi, Emisi Karbondioksida, dan Kemiskinan di Indonesia dalam Kondisi Data Tidak Lengkap.
Abstrak: Pemanasan global menjadi salah satu perhatian masyarakat dunia saat ini karena dampak yang dirasakan seperti perubahan iklim dan peningkatan rata-rata suhu dunia. Faktor utama penyebab pemanasan global adalah emisi GRK, seperti gas karbondioksida. Indonesia termasuk ke dalam sepuluh besar negara penghasil emisi karbondioksida terbesar di dunia. Emisi karbondioksida Indonesia dari pembakaran bahan bakar fosil cenderung meningkat setiap tahun menyebabkan sumbangan Indonesia terhadap total emisi karbondioksida dunia meningkat. Peningkatan emisi karbondioksida disebabkan oleh peningkatan konsumsi energi untuk pertumbuhan ekonomi. Meskipun demikian, pertumbuhan ekonomi merupakan instrumen penting untuk mengurangi kemiskinan. Presiden Indonesia, Joko Widodo, pada Paris Agreement 2015 UNFCCC menyatakan komitmen Indonesia untuk menurunkan emisi GRK pada tahun 2030 sebesar 29% dengan upaya sendiri, dan hingga 41% dengan bantuan dan kerjasama internasional. Indonesia juga berkomitmen mengurangi tingkat kemiskinan di bawah 4% pada tahun 2025. Pemodelan pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan dan emisi karbondioksida secara simultan menunjukkan hubungan sebab akibat yang penting dalam perumusan kebijakan menurunkan emisi GRK dan kemiskinan di Indonesia. Pemodelan tersebut menggunakan data deret waktu tahunan yang seringkali terdapat data tidak lengkap sehingga harus ditangani sebelum pemodelan. Simulasi Monte Carlo dilakukan untuk mengevaluasi kinerja teknik penanganan data tidak lengkap seperti listwise deletion; imputasi tunggal yaitu LOCF, interpolasi linier, arithmetic mean, rataan bergerak, regresi, regresi stokastik, dan algoritme EM; dan imputasi berganda dengan algoritme MCMC. Simulasi menghasilkan kesimpulan bahwa teknik imputasi berganda dengan algoritme MCMC dan pengelompokan peubah merupakan teknik penanganan data tidak lengkap terbaik karena mampu menghasilkan dugaan koefisien parameter dengan persentase bias terkecil pada sebagian besar skenario data tidak lengkap. Skenario evaluasi kebijakan dengan model persamaan simultan menunjukkan bahwa peningkatan suplai modal berdampak kepada konsumsi energi, pertumbuhan ekonomi, emisi karbondioksida, dan kemiskinan. Peningkatan jumlah tenaga kerja berdampak kepada konsumsi energi, pertumbuhan ekonomi, emisi karbondioksida, dan kemiskinan. Penurunan AKB berdampak kepada sumber daya manusia. Penguatan nilai tukar rupiah berdampak kepada inflasi.
Keyword: data hilang, imputasi berganda, 3SLS, pemanasan global, simulasi monte carlo

Judul: Determinan Emisi Gas Karbon Dioksida dalam Teori Pertumbuhan Ekonomi Endogen
Abstrak: Revolusi industri yang menggantikan sebagian besar tenaga kerja menjadi mesin memiliki dampak terhadap degradasi lingkungan. Pertumbuhan ekonomi yang didorong oleh kegiatan produksi secara masif dengan mesin bersifat trade off terhadap degradasi lingkungan. Permasalahan lingkungan yang utama adalah pengaruh emisi gas rumah kaca yang menyebabkan pemanasan global dan berpengaruh terhadap perubahan iklim. Komposisi emisi gas rumah kaca terbesar berasal dari emisi gas karbon dioksida yang menempati pangsa sebesar 73%, sehingga emisi gas karbon dioksida menjadi relevan untuk diminimalisir emisinya dalam proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk 1) Menganalisis hubungan antara pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat emis gas karbon dioksida di masing-masing kelompok negara berpendapatan rendah hingga tinggi 2) Menganalisis keterkaitan variabel-variabel determinan emisi gas karbon dioksida terhadap tingkat emisi gas karbon dioksida di masing-masing kelompok negara berpendapatan rendah hingga tinggi Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif yang menggunakan statistik deskriptif dan statistik inferensia. Analisis statistik Inferensia yang digunakan adalah analisis Instrumental Variable Panel Data, yang menganalisis dua model empiris yang dibangun dalam penelitian ini. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa di kelompok negara yang memiliki pendapatan per kapita tinggi, hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan emisi gas karbon dioksida bersifat negatif, sedangkan kelompok negara yang memiliki pendapatan per kapita rendah dan menengah menunjukkan hubungan positif antara pertumbuhan ekonomi dan emisi gas karbon dioksida. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi oleh kelompok negara berpendapatan menengah keatas hingga tinggi bersifat ramah lingkungan, sedangkan di kelompok negara berpendapatan rendah menunjukkan hal sebaliknya. Sedangkan variabel seperti HDI menunjukkan hubungan yang negatif terhadap emisi gas karbon dioksida di kelompok negara berpendapatan menengah keatas, dan tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa HDI bersifat sebagai variabel yang berpengaruh terhadap pengurangan emisi gas karbon dioksida. Selain itu juga HDI berpengaruh positif terhadap peningkatan pertumbuhan ekonomi dalam model empiris 2. Fenomena ini menunjukkan bahwa peran HDI yang meningkatkan pertumbuhan ekonomi juga memiliki peran sebagai pengurang emisi gas karbon dioksida. Penelitian ini juga menggunakan variabel determinan lain yang dianggap memiliki hubungan emisi gas karbon dioksida yang memiliki respon terhadap emisi gas karbon dioksida yang berbeda-beda di masing-masing kelompok negara.
Keyword: Pertumbuhan Ekonomi, Karbon dioksida, Lingkungan

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: