Judul: The Recommendation System of Hyperlink Addition on a Website based on Website's Data Log.
Abstrak: A good website structure is needed by the website visitors. The website structure which is created by the website developer should be in accordance with user preferences. The easier the user can find the target page, the better the website structure is. However if the user still get some difficulties in finding the location of the target page, website developer must change the website structure. Data logs from the website can help developers to improve the structure of the website. Data log should pass through the process of data preprocessing which are data cleaning, user identification, session identification, path completion and transaction identification. After that, expectation location will be searched in the data log by using Find Expectation Location algorithm. Location expectations are then processed using the optimization algorithm (FirstOnly and OptimizeBenefit) to get the recommendation of adding a page link. Finally the improved structure will be displayed using a scalable vector graphic (SVG). Keyword : website structure, find expectation location algorithm, data preprocessing, visualitation, scalable vector graphic (svg).
Keyword: 

Judul: Sistem analisis konten website menggunakan data clickstream pada rekaman sesi log
Abstrak: Situs Web (Website) merupakan satu set halaman web yang saling berhubungan, biasanya meliputi sebuah homepage, umumnya terletak pada server yang sama, disiapkan dan dipelihara sebagai kumpulan informasi oleh perorangan, kelompok atau organisasi. Penggalian data (data mining) pada sebuah server website mengenai data clickstream biasanya dilakukan oleh pengembang dan pemilik web tersebut. Secara umum ada tiga tahap penting dalam penggalian data website yang perlu dilakukan, langkah pertama yaitu untuk membersihkan data sebagai iterasi awal dan mempersiapkan untuk mengambil data pola penggunaan oleh pengguna situs Web. Langkah ke dua adalah mengekstrak pola penggunaan dari data yang sudah diperoleh, dan langkah ke tiga adalah untuk membangun sebuah model prediktif didasarkan pada data yang sudah diekstrak sebelumnya. Penelitian dilakukan dengan mengambil data sekunder Website Kementrian Pertanian Republik Indonesia atau Departemen Pertanian Republik Indonesia (Deptan) dengan menggunakan interval waktu log server selama dua bulan yaitu bulan November 2012 s.d. Desember 2012. Pemilihan data tersebut hanya sebagai sampel untuk dianalisis guna pengembangan perangkat lunak yang bisa mengolah data access log untuk periode kapan pun. Pengolahan data dan proses preprocessing data log menggunakan perangkat lunak yang dikembangkan berbasis web dan disimpan dalam DBMS mysql. Pengembangan perangkat lunak komputer tersebut menggunakan analisis database dengan mengacu pada analisis keranjang belanja dengan minimum support dan confidence yang ditentukan sebesar 1% dan 0.2%. Dari hasil analisis diperoleh halaman yang memiliki akses tertinggi adalah halaman index1.php. Walaupun /index1.php merupakan halaman yang memiliki akses tertinggi hal tersebut tidak menunjukan halaman tersebut paling menarik kontennya karena /index1.php adalah defaultnya halaman utama website Deptan. Halaman yang memiliki hits tertinggi selain halaman utama (/index1.php) adalah halaman /event.php. /respon.php, /pengumuman/cover_es.htm, /wap/index.php, /tampil.php, /diralamatskpd/ tampil.php dan /news/detail.php. Pada proses scan ke2 diperoleh tujuh kaidah assosiasi yang memenuhi. Untuk pengembangan konten yang berkaitan dengan link maka bisa ditempatkan sugesti link dari halamanhalaman yang memenuhi kaidah ke halaman yang memiliki hits yang rendah. Website Deptan memiliki ratarata kunjungan halaman web (hits) yang relatif merata untuk setiap halamnnya, hal tersebut dilihat dari rata-rata nilai support dan confidence yang kecil, dan yang tertinggi nilai support-nya adalah sekitar 8%.
Keyword: Data clickstream, analisis keranjang belanja, analisis database

Judul: Koksidiosis unsur halus pada ayam yang disebabkan oleh infeksi eimeria maxima
Abstrak: Eimeria maxima, suatu jenis protozoa yang ditemukan pertama kali oleh Tyzzer pada tahun 1929, merupakan salah satu penyebab koksidiasis usus halus pada ayam. Di bawah mikroskop, ookista Eimeria maxima yang telah bersporulasi terlihat berbentuk bulat telur dengan ukuran yang besar, berdinding tebal dan kasar, tetapi tidak mempunyai mikropil. Siklus hidupnya terjadi di luar dan di dalam tubuh ayam, tetapi tidak memoutuhkan induk semang antara, sehingga mudah tersebar ke mana-mana. Walaupun angka kematian yang ditimbulkan oleh infeksi jenis Eimeria ini tidak begitu tinggi, tetapi cukup merugikan peternak karena dapat menurunkan produksi telur dan daging serta menaikkan nilai konversi makanan. Selain itu infeksi Eimeria maxima dapat menjadi pemula terjadinya infeksi sekunder, baik oleh jenis Eimeria maupun oleh agens penyakit lainnya. Gejala klinis yang dapat diamati, yaitu penderita nampak murung, kurang nafsu makan, agak pucat, produksi menurun, diare berwarna kemerahan dan kadang-kadang bisa terjadi kematian. Pemeriksaan patologi-anatomi akan memperlihatkan perubahan pada usus halus berupa penebalan dan penggembungan usus disertai tinja berwarna kemerahan di dalamnya. ...
Keyword: