Judul: Analisis Sifat Fisis Model Dinamika Opini Berbasis Agent-based Model
Abstrak: Dalam aktivitas sehari-hari manusia berinteraksi dengan lingkungan dalam berbagai bentuk. Setiap individu memiliki karakter dan budaya yang berbeda-beda. Interaksi antar individu akan menimbulkan pembentukan opini publik yang beragam sehingga terbentuklah dinamika opini. Penelitian ini akan fokus pada pengamatan interaksi antar individu untuk menentukan metode pengambilan keputusan. Pemodelan matematika dan fisika serta metode komputasi sebagai alat bantu terutama Agent-based Model untuk mengetahui penyebaran dan dinamika opini masyarakat. Dengan pendekatan agen, dinamika opini masyarakat dapat dipelajari secara nyata untuk berbagai kepentingan. Dalam penelitian ini akan digunakan beberapa parameter yang berpengaruh terhadap perubahan opini individu diantaranya adalah atribut individu, pengaruh lingkungan dan arus informasi. Untuk membantu menganalisis sifat fisis model dinamika opini digunakan metode perhitungan entropi shannon.
Keyword: Dinamika opini, Agent-based Model, Entropi shannon

Judul: Developing Algorithm of Opinion Dynamics with Agent-based Model.
Abstrak: Agent-based Model merupakan model yang memanfaatkan analisa perilaku agen. Dinamika opini sangat dipengaruhi oleh prilaku setiap agen yang terlibat. Penelitian ini bertujuan membuat aturan-aturan yang realistis dalam dinamika opini dan membangun algoritma komputasi yang efisien dari dinamika opini berbasis Agent-based Model. Dalam penelitian ini diasumsikan setiap agen memiliki tiga atribut sebagai parameter dinamik yang mempengaruhi koneksi antar agen dan perception index sebagai nilai personal yang dimiliki agen. Sebuah agen berubah opini dengan melihat rataan opini agen yang terkoneksi dengan dirinya, lalu dibandingkan dengan opini awal agen tersebut dan dibobotkan dengan opinion perception index (k1). Koneksi sebuah agen berubah dengan melihat rataan atribut agen yang terkoneksi dengan dirinya, lalu dibandingkan dengan atribut awal agen tersebut dan dibobotkan dengan connection perception index (k2).
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Agent-based model, Opinion dynamics, Dynamic methods, Algoritm, Strengthconnectivity, Opinion perception index, Dynamics methods, Strength of connectivity, Degree of opinion, Index of perception, Stubborn agents

Judul: Uji Serologi Tomato chlorosis virus (ToCV) pada Tanaman Tomat (Lycopersicon esculentum Mill.)
Abstrak: Tomato chlorosis virus (ToCV), a whitefly-transmitted and phloem-limited Crinivirus infecting tomatoes worldwide, is reported for the first time occur in Indonesia in 2006. In tomato, ToCV cause interveinal yellowing that developed initially on lower leaves and then progressed to the upper part of the plant. Affected plants were less vigorous and yielded less due to reduced fruit growth and delayed ripening. Polyclonal antiserum has been already produced using capsid proteins of ToCV expressed in Escherichia coli. Reaction and titer of the antiserum were analyzed in this research. Serological reactions were analyzed using agarose gel precipitation test (AGPT) and dot immunobinding assay (DIBA). The titer of the antiserum was measured using undiluted sap prepared from ToCV-infected tomato leaf tissues. Based on the research result, the ToCV antiserum was specifically reacted with ToCV antigen. AGPT and DIBA gave a strong positive signal if the antiserum was reacted with ToCV-containing sap, but there no any positive signal if the antigen extracted from healthy tomato plant. Using AGPT method, the titer of the antiserum was only 1/2, but using DIBA the titer was reach up to 1/10000. The DIBA, therefore, considered as a reliable serological method for the ToCV using this antiserum.
Keyword: dot immunobinding assay., antiserum titer, agarose gel precipitation test