Judul: Studi pembentukan lapisan perusahaan industri pakaian jadi di propinsi Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan peubah yang layak dijadikan dasar pelapisan, menentukan titik batas pelapisan optimum, dan menentukan ukuran contoh optimum. Di samping itu diteliti pula sebaran karakteristik-karakteristik populasi, dan tingkat efisiensi teknik penarikan contoh yang ditetapkan dalam penelitian ini. Penelitian ini dilakukan dengan meneliti karakteristik pokok industri pakaian jadi yang berlokasi di wilayah Barat. Jawa Karakteristik pokok yang diteliti meliputi: jumlah tenaga kerja, nilai upah, nilai bahan baku dan bahan peno- long, nilai bahan bakar dan listrik, nilai pengeluaran lain, dan nilai keluaran. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah merupakan hasil Survai Industri Besar/Sedang Tahunan yang dilaksanakan oleh Biro Pusat Statistik melalui Perwakilan-perwakilan Cabangnya pada tahun 1988. Dengan memanfaatkan ringkasan-5 angka dan ringkasan-3 angka dapat diketahui, bahwa sebaran keenam karakteristik populasi menjulur ke arah kanan Ini berarti, bahwa terdapat frekuensi yang tinggi pada nilai-nilai rendah, akan tetapi terdapat pula yang sangat besar. ..
Keyword: 

Judul: Suatu Study Klasifikasi Dua Sub Sektor Industri di Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari indikator- indikator yang dapat dipakai sebagai dasar pembuatan klasi- fikasi industri baik untuk satu sub sektor maupun sub-sub sektor industri lainnya. Sub sektor industri yang ditelaah adalah industri makanan, minuman dan tembakau serta indus- tri tekstil, pakaian jadi dan kulit. Berdasarkan analisis komponen utama, dua jenis perusa- haan industri tersebut dibagi dalam tiga kelompok berdasar- kan selang kepercayaan rata-rata skor komponen utama perta- ma atau kedua. Dengan menggunakan analisa gerombol dan kemudian ana- lisis diskriminan, dua sub sektor perusahaan industri ter- sebut juga dibagi dalam tiga kelompok. Setelah diadakan penyederhanaan jumlah peubah yang digunakan dalam fungsi diskriminan, peubah jumlah tenaga kerja dan jumlah upah atau gaji dapat dipakai sebagai indikator pengklasifikasian. Jika digunakan tiga peubah sebagai indikator, maka pe- ubah jumlah tenaga kerja, jumlah upah atau gaji dan jumlah PK tenaga kerja mekanik terpilih untuk digunakan. Banyaknya indikator yang dianggap menghasilkan pengelompokan terbaik terdiri atas empat peubah ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak