Judul: Tingkat Kemiskinan di Pulau Papua Tahun 2011-2017
Abstrak: Pembangunan ekonomi adalah serangkaian upaya dan kebijakan yang bertujuan untuk meningkatkan standar hidup masyarakat secara keseluruhan. Salah satu tujuan pembangunan ekonomi adalah pengentasan kemiskinan. Kemiskinan memiliki arti kehilangan kesejahteraan. Provinsi Papua dan Papua Barat yang terletak di Pulau Papua memiliki tingkat kemiskinan tertinggi pertama dan kedua di Indonesia selama tahun 2011 hingga 2017. Apabila dilihat dalam level kabupaten/kota, tingkat kemiskinan di Pulau Papua sangat beragam. Tujuan studi ini adalah: (1) untuk menganalisis pola penyebaran tingkat kemiskinan di Pulau Papua tahun 2011 dan 2017; (2) untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan masing-masing kabupaten/kota di Pulau Papua dengan mempertimbangkan ruang geografis pada data panel. Pola penyebaran tingkat kemiskinan dianalisis secara deskriptif melalui peta penyebaran tingkat kemiskinan. Faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan masing-masing kabupaten/kota dianalisis secara kuantitatif menggunakan model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) yang menghasilkan model lokal. Data yang digunakan merupakan data tahunan yang mencakup 40 kabupaten/kota di Pulau Papua dengan periode penelitian dari tahun 2011 sampai 2017. Hasil analisis pola penyebaran tingkat kemiskinan di Pulau Papua menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan yang tinggi di Pulau Papua tersebar di daerah pegunungan. Hasil estimasi menggunakan model GWPR menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan berbeda antara satu kabupaten/kota dengan yang lainnya. Hal ini diakibatkan karena adanya heterogenitas spasial atau keragaman spasial. Variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap penurunan tingkat kemiskinan adalah: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh di 18 kabupaten/kota, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita sektor primer berpengaruh di 7 kabupaten/kota; PDRB per kapita sektor sekunder berpengaruh di 26 kabupaten/kota; dan PDRB per kapita sektor tersier berpengaruh di 14 kabupaten/kota. Prioritas kebijakan dalam upaya penurunan tingkat kemiskinan di masing-masing kabupaten/kota adalah: peningkatan output sektor sekunder di Nabire, Paniai, Mimika, Waropen, Puncak, Dogiyai, Intan Jaya, dan Deiyai; peningkatan output sektor tersier di Fakfak, Kaimana, Teluk Wondama, Teluk Bintuni, Manokwari, Sorong Selatan, Sorong, Raja Ampat, Tambrauw, Maybrat, Kepulauan Yapen, Biak Numfor, Supiori, dan Kota Sorong; peningkatan IPM dan output sektor sekunder di Merauke, Jayawijaya, Puncak Jaya, Boven Digoel, Mappi, Asmat, Yahukimo, Tolikara, Mamberamo Raya, Nduga, dan Lanny Jaya; peningkatan IPM, output sektor primer, dan output sektor sekunder di Jayapura, Pegunungan Bintang, Sarmi, Keerom, Mamberamo Tengah, Yalimo, dan Kota Jayapura.
Keyword: GWPR, heterogenitas spasial, kemiskinan, model lokal

Judul: Factors of Affecting The Poverty Level: A Case of Study Papua Province.
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah yang berkaitan erat dengan perekonomian dan kesejahteraan di suatu wilayah. Provinsi Papua merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki angka kemiskinan tertinggi di Indonesia. Kemiskinan di Provinsi Papua didominasi di perdesaan.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Provinsi Papua. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan analisis kuantitatif regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Data-data time- series yang digunakan dalam penelitian dimulai dari tahun 2015 sampai 2019. Hasil penelitian menunjukkan variabel pertumbuhan ekonomi sektor pertanian, infrastruktur jalan dalam kondisi baik, tenaga kerja sektor pertanian, serta rata-rata lama sekolah memiliki pengaruh yang signifikan dalam menurunkan kemiskinan. Sedangkan persentase penduduk menurut keluhan sakit variabel yang tidak menunjukkan hasil signifikan dalam menurunkan tingkat kemiskinan., Poverty is an issue that is linked with economic and prosperity in a region. Papua Province is one of the provinces in Indonesia that has the highest poverty rate in Indonesia. Poverty in Papua Province is dominated in rural areas. This research aims to analyze the factors that generate poverty in Papua Province. The analysis method used is descriptive analysis and quantitative analysis of panel data regression with the Fixed Effect Model (FEM) approach. The time-series datas that are used, began from 2015 until 2019. The results of the regression show that agriculture economic growth, road infrastructure in good condition, agriculture labour, and mean years of schooling have significant effect in reducing poverty. Meanwhile percentage of people who admit their sickness has no significant effect in reducing the rate of poverty.
Keyword: FEM, kemiskinan, perdesaan, Provinsi Papua, sektor pertanian, agriculture, FEM, Papua province, poverty, rural areas

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera