Judul: Studi mengenai Morfologi dan Komposisi Sel Testikular Ikan Gurame Osphronemus gouramy Lac.
Abstrak: Ikan gurame membutuhkan waktu 2 – 3 tahun untuk mencapai matang gonad, sehingga memerlukan waktu relatif lama untuk memproduksi induk. Lamanya waktu memproduksi induk dapat menyebabkan kurangnya ketersediaan benih yang siap tebar. Saat ini, teknologi yang bisa digunakan untuk mempercepat kematangan gonad ikan gurame belum ada. Baru-baru ini, teknologi rekayasa reproduksi pada ikan telah dikembangkan, yaitu pengembangan induk surrogate (induk semang). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui morfologi dan proporsi komposisi sel spermatogonia ikan gurame dari berbagai ukuran. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli – Desember 2008. Pembuatan preparat histologi dilakukan di Laboratorium Kesehatan Ikan, Departemen Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor (IPB). Dokumentasi hasil histologi dilakukan di Laboratorium Histologi, Departemen Anatomi Fisiologi dan Farmakologi, Fakultas Kedokteran Hewan, IPB. Disosiasi testis dan dokumentasinya dilaksanakan di Balai Besar Pengembangan Budidaya Air Tawar (BBPBAT) Sukabumi. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengamatan preparat histologi yang bertujuan untuk mengetahui perkembangan morfologi sel testikular dan disosiasi gonad yang berfungsi untuk menghitung komposisi sel testikular ikan gurame. Secara keseluruhan nilai rata – rata berat gonad ikan gurame berkisar antara 0,0755 – 0,2517 g. Nilai rata – rata IKG ikan gurame berkisar antar 8,7025 x 10-3 – 9,5382 x 10-3%. Dari hasil pengamatan preparat histologis testis ikan gurame menunjukkan bahwa terdapat perbedaan fase spermatogenesis dan tipe sel – sel spermatogenik yang terdapat pada setiap kelas ikan gurame uji. Ikan gurame yang dikelompokkan ke dalam kelas ikan muda (800 – 1000 g), tipe sel – sel spermatogenik yang ada di dalam testisnya berbeda dengan ikan gurame yang dikelompokkan ke dalam kelas ikan dewasa (1100 – 1300 g) dan ikan yang matang gonad (2250 – 3200 g). Adapun pada ikan yang dikelompokkan ke dalam kelas ikan yang belum berkembang gonadnya (400 – 600 g) belum terlihat atau terdapat adanya gonad. Jumlah spermatogonia terbanyak terdapat pada ikan muda (348.000 sel), yang kemudian jumlahnya semakin menurun baik pada ikan dewasa (192.000 sel) maupun ikan yang matang gonad (116.000 sel). Proporsi spermatogonia tertinggi terdapat pada ikan muda, yaitu sebesar 80,56% dan yang terendah terdapat pada ikan yang matang gonad, yaitu sebesar 6,30%. Adapun sel testikular yang mempunyai diameter terpanjang secara berturut – turut adalah spermatogonia, spermatosit, dan spermatid. Proporsi sel spermatogonia yang paling besar terdapat pada ikan gurame dengan nilai rata – rata IKG paling kecil, yaitu 8,7025 x 10-3 pada ikan yang dikelompokkan ke dalam kelas ikan muda (800 – 1000 g). Jika dilakukan transplantasi maka ikan gurame yang digunakan sebagai ikan donor sebaiknya adalah ikan gurame kelas ikan muda (800 - 1000 g).
Keyword: 

Judul: Motilitas dan Viabilitas Spermatozoa Ikan Gurame (Osphronemus gouramy) pada Larutan Bersalinitas 0, 3, 6, dan 9 ppt.
Abstrak: Gurame merupakan ikan asli indonesia yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Kendala dalam pengembangan Gurame secara besar - besaran adalah pertumbuhannya yang sangat lambat padahal ilmu tentang pemuliaan genetika ikan telah maju sedemikian pesat sampai dengan level transfer gen. Tidak tersedianya teknologi pemijahan buatan pada ikan Gurame menjadi penghambat penerapan teknologi transfer gen. Pengembangan teknolgi pemijahan buatan sendiri memerlukan dukungan informasi yang lengkap dan komperhensif mengenai karakteristik reproduksi ikan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh larutan bersalinitas 0 ppt, 3 ppt, 6 ppt dan 9 ppt terhadap motilitas dan viabilitas sperma Ikan Gurame. Informasi yang diperoleh selanjutnya akan menjadi informasi dasar yang bisa digunakan untuk mengembangkan metode pemijahan buatan pada ikan Gurame. Penelitian ini dilakukan di Kolam Percobanan dan Laboratorium Pengembangbiakan dan Genetika Ikan Departemen Budidaya Perairan, Institut Pertanian Bogor pada bulan Maret 2010. Percobaan ini dilakukan menggunakan empat perlakuan uji dengan tiga kali ulangan untuk masing-masing perlakuan. Parameter yang diukur adalah skor motilitas dan viabilitas sperma yang selanjutnya diolah menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan uji Duncan sebagai uji lanjutan. Percobaan dilakukan dengan mengambil sperma sample dari induk Gurame jantan yang telah diseleksi. Spermiasi dilakukan untuk mendapatkan sperma yang baik dengan cara menyuntik induk dengan hormon LHRH-a dan antidopamin (Ovaprim®). Sperma yang diperoleh kemudian diuji menggunakan larutan uji bersalinitas 0 ppt , 3 ppt, 6 ppt dan 9 ppt. Hasil yand diperoleh dari penelitian ini menunjukan bahwa perbedaan salinitas memberikan pengaruh nyata terhadap skor motilitas dan viabilitas sperma Gurame. Skor motilitas perlakuan 0 ppt yang lebih baik dibanding motilas perlakuan 6 ppt. Viabilitas sperma dalam larutan 3 ppt lebih baik dibandingkan viabilitas sperma pada larutan 6 ppt.
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: