Judul: Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Produktivitas Tanaman Pangan Menggunakan Metode K-Error
Abstrak: Analisis gerombol merupakan analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek pengamatan ke dalam beberapa gerombol. Gerombol-gerombol yang terbentuk memiliki kemiripan antar gerombol rendah dan kemiripan di dalam gerombol tinggi. Analisis gerombol klasik memiliki kelemahan yaitu tidak memasukkan informasi kesalahan pengukuran terkait data. Analisis gerombol dengan metode K-Error dikembangkan untuk mengatasi masalah kesalahan pengukuran data dalam analisis gerombol klasik. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan produktivitas tanaman pangan dengan menggunakan metode K-Error dan K-Means. Metode KError menghasilkan menggerombolan yang lebih baik dibandignkan metode KMeans berdasarkan nilai Sw/Sb. Gerombol optimum yang dihasilkan berjumlah 7 gerombol. Gerombol 5 terdiri atas provinsi-provinsi dengan produktivitas sangat tinggi hampir pada seluruh jenis tanaman pangan. Gerombol 2 dan 3 memiliki produtivitas sangat rendah untuk sebagian jenis tanaman pangan.
Keyword: K-Error, produktivitas, provinsi, tanaman pangan, Analisis gerombol

Judul: Penggerombolan Provinsi-Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Pembangunan Berkelanjutan
Abstrak: Pembangunan berkelanjutan merupakan suatu usaha pembangunan untuk memperbaiki keseimbangan antara bidang ekonomi, bidang sosial, dan bidang lingkungan. Indonesia sebagai salah satu anggota Perserikatan Bangsa-Bangsa sudah menerapkan konsep pembangunan berkelanjutan. Namun pada praktiknya, penerapan pembangunan berkelanjutan di Indonesia tidak merata karena karakteristik provinsi di Indonesia yang berbeda-beda. Pengelompokan provinsi yang memiliki karakteristik yang sama akan memberikan informasi mengenai kondisi pembangunan berkelanjutan di Indonesia. Pengelompokan atau penggerombolan dapat dilakukan dengan analisis gerombol secara berhierarki ataupun tidak berhierarki. Salah satu metode berhierarki adalah metode ward. Metode ward memperhitungan kemiripan berdasarkan perhitungan error sum of square. Metode tidak berhierarki yang umum digunakan adalah k-rataan dengan nilai rataan sebagai pusat gerombolnya. Selain itu, terdapat sebuah metode penggerombolan tidak berhierarki dengan pusat gerombol yang berasal nilai medoid yakni k-medoid. Penelitian ini bertujuan menggerombolkan provinsi di Indonesia dengan tiga metode yakni ward, k-rataan, dan k-medoid. Berdasarkan hasil rasio keragaman gerombol, jumlah gerombol optimal yang dihasilkan setiap metode berbeda-beda. Metode ward menghasilkan tiga gerombol, k-rataan lima gerombol, dan k-medoid tujuh gerombol. Berdasarkan hasil yang diperoleh, tujuh gerombol k-medoid merupakan hasil yang terbaik karena rasio keragaman yang dihasilkan sangat kecil dan karakteristik antar gerombol berbeda satu dengan yang lain sehingga dalam melihat kondisi pembangunan berkelanjutan di Indonesia akan lebih baik.
Keyword: analisis gerombol, gerombol optimal, hierarki, pembangunan berkelanjutan, tidak berhierarki.

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: