Judul: Aktivitas dan stabilitas lipase Rhizomucor michel dan candida antartica pada reaksi asidolisis antara konsentrat asam lemak omega-3 dengan minyak sawit kasar dalam media bebas pelarut
Abstrak: Asam lemak omega-3 memegang peranan penting bagi kesehatan, terutama DHA berpengaruh pada perkembangan sel otak dan jaringan retina serta EPA yang berpengaruh pada sistem sirkulasi darah. Sumber asam lemak omega-3 dapat diperoleh dari minyak ikan tuna hasil samping industri pengalengan ikan tuna yang jumlahnya mencapai 0.1% dari total kapasitas produksi. Namun minyak ikan tuna mempunyai cita rasa yang amis sehingga diusahakan untuk menginkorporasikannya pada minyak nabati sebagai media pembawa asam lemak omega-3 tersebut, contohnya dengan menggunakan minyak sawit yang banyak dikonsumsi di Indonesia. Sintesis minyak sawit kasar kaya asam lemak omega-3 dilakukan dengan menggunakan reaksi transesterifikasi asidolisis secara enzimatis antara minyak sawit kasar dengan konsentrat asam lemak omega-3 yang diperoleh dari minyak ikan tuna. Biokatalis enzim lipase digunakan pada reaksi ini karena kemampuan kerja enzim pada kondisi yang ringan sehingga asam lemak omega-3 tidak rusak selama proses inkorporasi berlangsung. Pada penelitian ini dipelajari tentang aktivitas lipase dalam proses inkorporasi asam lemak omega-3 pada asilgliserol minyak sawit kasar serta stabilitasnya setelah digunakan dalam proses tersebut. Konsentrat asam lemak omega-3 dipreparasi dari minyak ikan tuna menggunakan teknik kristalisasi urea dengan perbandingan urea:asam lemak = 1:3 pada suhu kristalisasi 4 °C selama semalam. Total asam lemak omega (EPA dan DHA) berhasil dipekatkan dari 33.43% menjadi 74.16%. Setelah itu konsentrat asam lemak omega-3 ini dipakai dalam transesterifikasi asidolisis dengan minyak sawit kasar menggunakan biokatalis lipase Rhizomucor miehei dan Candida antartica imobil komersial yang diperoleh dari Novo Nordisk Bioindustrial Ltd. Kondisi reaksi yang digunakan adalah konsentrat asam lemak omega-3 seberat 0.425 gram dan minyak sawit kasar seberat 0.575 gram (rasio molar CPO/Aln-3 1:2), berat enzim lipase R. miehei yang digunakan 0.15 gram, sedangkan lipase C. antartica seberat 0.05 gram (berdasarkan nilai aktivitas esterifikasi kedua lipase yang sama yaitu 21.85 DLU/gram substrat). Reaktan diinkubasikan pada orbital shaker dengan kecepatan putaran 200 rpm pada beberapa variasi suhu, yaitu 40, 50 dan 60°C. Aktivitas esterifikasi lipase dihitung berdasarkan pembentukan ester dodesil linoleat pada suhu 60°C dalam media heksana. Nilai aktivitas esterifikasi lipase R. miehei adalah 147.25 DLU (Dodecyl Linoleic Unit) dan untuk lipase C. antartica adalah 437 DLU. Kecepatan reaksi asidolisis antara konsentrat asam lemak omega-3 dengan minyak sawit kasar meningkat dengan bertambahnya waktu inkubasi. reaksi mencapai maksimum setelah reaksi berlangsung 360 menit (6 jam) untuk lipase R. miehei dan 180 menit (3 jam) untuk lipase C. antartica. Penambahan waktu inkubasi setelah waktu inkubasi tersebut tidak menyebabkan peningkatan jumlah inkorporasi yang berarti. Total asam lemak omega-3 (EPA dan DHA) yang berhasil diinkorporasikan pada asilgliserol minyak sawit kasar dengan menggunakan lipase R. miehei pada suhu 40, 50 dan 60°C selama 6 jam, masing-masing sebesar 108.5, 115,3 dan 162.4 mg/g, hasil (yield) inkorporasi asam lemak omega-3 pada asilgliserol minyak sawit kasar masing-masing adalah 16.00, 17.00 dan 23.95%. Penggunaan biokatalis lipase C. antartica berhasil menginkorporasikan asam lemak omega-3 sebesar 62.9, 137.6 dan 117.8 mg/g, sehingga hasil (yield) reaksi inkorporasi sebesar 9.28, 20.30 dan 17.38%, untuk masing-masing suhu 40, 50 dan 60°C selama 3 jam.
Keyword: 

Judul: Isolasi asam lemak omega-3 dari minyak hasil limbah penepungan dan pengalengan ikan lemuru (Sardinella longiceps)
Abstrak: Industri penepungan dan pengalengan ikan lemuru menghasilkan limbah minyak ikan yang potensial baik dilihat dari kandungan asam lemak maupun kandungan minyak yang terdapat dalam ikannya. Sampai saat ini, pemanfaatan minyak ikan lemuru belum dilakukan secara optimal sehingga nilai ekonominya rendah. Pemanfaatan limbah minyak ini dapat lebih ditingkatkan dengan cara fraksi- nasi atau isolasi asam lemak omega-3 nya sehingga dapat digunakan sebagai bahan baku untuk pembuatan konsentrat asam lemak omega-3 yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan jenis minyak sebagai bahan baku terhadap konsentrat yang dihasilkan dan mendapatkan jenis pelarut dan suhu kristalisasi yang menghasilkan konsentrat dengan jumlah asam lemak omega-3 dan bilangan iodium yang tinggi dan bilangan peroksida yang rendah dengan menggu- nakan metoda kristalisasi suhu rendah dengan pelarut. Metoda kristalisasi suhu rendah dengan pelarut memisahkan asam lemak berdasarkan kelarutan dan titik cair dari asam lemaknya. Isolasi ini terdiri atas lima tahap, yaitu: (1) saponifikasi atau hidrolisis minyak, (2) ekstraksi asam lemak, (3) kristalisasi asam lemak, (4) ekstraksi asam lemak omega-3, dan (5) stabi- lisasi asam lemak omega-3. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan faktorial acak lengkap dengan dua kali ulangan. Untuk penelitian pendahuluan terdiri dari dua faktor yaitu jenis minyak dan lama kristalisasi (1, 2, 3 hari), sedangkan pada penelitian utama terdiri dari tiga faktor yaitu jenis minyak (M), jenis pelarut (P) dan suhu kristalisasi (S). Jenis minyak yang digunakan adalah minyak hasil limbah pene- pungan (M1) dan minyak hasil limbah pengalengan ikan lemuru (M2). Jenis pelarut yang digunakan yaitu heksana (P1) dan aseton (P2), dengan suhu kristalisasi terdiri dari -20, -10 dan 0° C. ...
Keyword: 

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: