Judul: Estimasi Kandungan Lignin pada Dedak Padi yang Bercampur Sekam Menggunakan Metode KNN Berbasis Tekstur Citra
Abstrak: Meningkatnya konsumsi pakan dan harga dedak padi menyebabkan terjadinya pemalsuan dedak padi dengan cara mencampurkannya dengan sekam. Kadar sekam pada dedak padi dapat dilihat dengan mengestimasi kandungan lignin pada dedak padi, karena kandungan lignin berbanding lurus dengan jumlah sekam yang ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengestimasi kandungan lignin pada dedak padi yang bercampur sekam menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) berdasarkan tekstur citra dedak padi bercampur sekam. Akuisisi citra dilakukan menggunakan mikroskop digital dengan perbesaran 200 kali. Ekstraksi ciri GLCM dilakukan pada sudut 0°, 45°, 90°, dan 135°, serta jarak piksel d = 1. Akurasi terbaik yang dihasilkan adalah sebesar 71.82% pada sudut 90° dan parameter k = 7 dengan menggunakan 8 fitur.
Keyword: dedak padi, GLCM, KNN, lignin, sekam, tekstur

Judul: Estimasi Kandungan Lignin pada Dedak Padi yang bercampur Sekam menggunakan KNN Berbasis Warna Citra
Abstrak: Dedak padi adalah salah satu bahan pakan yang mengalami penurunan kualitas ketika dicampurkan dengan bahan lain seperti sekam. Penurunan kualitas dedak padi yang disebabkan oleh ketersediaan dedak untuk mendapatkan keuntungan yang lebih besar dapat diketahui melalui estimasi kandungan lignin dari proses reaksi pewarnaan. Namun, hasil reaksi pewarnaan memiliki sifat subjektif untuk mengestimasi kandungan lignin. Pada penelitian ini dikembangkan sistem untuk mengestimasi kandungan lignin dari citra reaksi pewarnaan menggunakan pengolahan citra berwarna model RGB dan grayscale, dan k-nearest neighbour sebagai teknik klasifikasinya. Penelitian ini menghasilkan akurasi terbaik sebesar 73 % pada komponen warna hijau.
Keyword: grayscale, k-nearest neighbour, lignin, RGB

Judul: A Continuous Vaccination Strategy in the SVIR Epidemic Model
Abstrak: Vaccination is conducted to minimize the spread of a disease. The vaccination is usually done several times within a fixed time interval. In the SVIR model, it is assumed that individuals do not get immediate immunity following a vaccination program. So according to process of vaccination on SVIR model, there are two strategies, i.e. the continuous vaccination strategy (CVS) and the pulse vaccination strategy (PVS). In this study, only the CVS strategy in epidemic model SVIR is considered. Results of the study indicate that dynamics of the CVS system depends on the basic reproductive number. If the basic reproductive number is less than one, then the disease-free fixed point is asymptotically stable. It means that the disease will eventually disappear from the population. Conversely, if the basic reproductive number is greater than one, then the endemic fixed point is asymptotically stable, which means that the disease will remain exist in the population. Simulation result shows that the vaccination would minimize the spread of disease by reducing the basic reproductive number. If the time for the vaccinated recipients to obtain the immunity, as well as a possibility of vaccinated recipients to be infected are neglected, then the disease will be eradicated. This condition is called an over-evaluating effect of vaccination.
Keyword: