Judul: Peranan Laboratorium Pengamatan Hama dan Penyakit Tanaman (LPHPT) dan Keadaan Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Padi dan Pisang di Kabupaten Ogan Komering, Ulu, Sumatera Selatan
Abstrak: Praktek Kerja Pengendalian Hama Terpadu {Praktek Kerja PHT) ini bertujuan untuk mengetahui permasalahan OPT dan pengelolaannya di Kabupaten 0gan Komering Ulu dan meneingkatkan kemampuan profesionalisme mahasiswa dalam memahami dan menghayati pekerjaan yang terkait dengan bidang keahlian HPT
Keyword: 

Judul: Kegiatan Praktek Kerja Pengendalian Hama Terpadu (Pk-Pht) Di Balai Proteksi Tanaman Pangan dan Hortikultura IV (BPTPH IV) DKI Jakarta
Abstrak: Praktek Kerja Pengendalian hama Terpadu (PK-PHT) ini bertujuan untuk mengenal dan memahami organisasi dan mekanisme kerja Satgas BPTPH IV DKI Jakarta, dan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dalam kegiatan perlindungan tanaman pangan dan hortikoltura. PK-PHT ini dilaksanakan di 8atgas BPTPH IV DKI Jakarta dari bulan Maret sampai dengan Juni 1999. Kegiatan yang dilakukan berupa pengkajian profil lembaga, pengkajian kegiatan pengamatan OPT, inventarisasi masalah hama dan penyakit pada tanaman salak, pengawasan pestisida dan kunjungan lapangan. Tugas dan fungsi dari satgas BPTPH adalah membantu Kepala BPTPH IV propinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta dalam melaksanakan I) pengamatan, penetapan diagnosa dan penyebarluasan informasi OPT, 2) peramalan OPT secara spesifik lokasi, 3) penetapan rekomendasi pengendalian OPT, 4) pengawasan mutu dan residu serta pemantauan dampak penggunaan pestisida, dan 5) urusan Tata USaha Balai. Pengamatan OPT bertujuan untuk mengetahui jenis dan kepadatan populasi, luas dan intensitas serangan, intensitas kerusakan bencana alam, daerah penyebaran dan faktor-faktor yang mempengarubi perkembangan OPT. PHP diharapkan dapat menganalisis infonnasi tersebut seeara dini untuk menentukan langkah-langkah penanganan usahatani selanjutnya. Pengamatan OPT pada tanaman pangan dan hortikultura dilakukan dengan dua eara yaitn pengamatan tetap dan pengamatan keliling. Penyebarluasan informasi OPT dilakukan dengan memberikan laporan perlindungan tanaman kepada instansi terkait. Laporan ini terdiri dari laporan peringatan bahaya, laporan setengah bulan, laporan eksplosi, laporan musim dan laporan bulanan. Pengendalian OPT seringkali dilakukan dengan menggunakan pestisida yang tidak memberikan hasil yang memadai dan menimbulkan keeelakaan atau keraeunan pada manusia, tanaman, hewan peliharaan dan juga organisme bukan sasaran. Operasional pengawasan pestisida yaitu suatu tindakan pemantauan, pembinaan dan birnbingan penyuluhan terhadap pemakai dan pengedar pestisida. Kegiatan pengawasan pestisida meliputi pengawasan peredaran pestisida, pengawasan mutu pestisida, pengawasan penggunaan pestisida, petunjuk dan tindakan yang hams dilakukan. Kegiatan inventarisasi hama dan penyakit tanaman salak dilaksanakan di daerah Condet, Jakarta Timur. Hama dan Penyakit yang ditemukan pada tanaman salak adalah kumbang pemsak buah (Omotemnus miniatrocnitlls), bereak daun (Pestalolia sp.) dan eendawan putih (Corticillm salmonicolor). Intensitas serangan hama dan penyakit tertinggi terletak di daerah Pueung. Kunjungan lapangan dilakukan di dua daerah yaitu kunjungan di keeamatan Jagakarsa, kelurahan Ragunan, Jakarta Selatan unt\L.\ mengiluti diskusi hasil kajian pengembangan teknologi pengendalian OPT pada tanaman belimbing, dan kunjungan di kelurahan Cakung, Jakarta Timur untuk melihat gejala awal serangan virus kerdil hampa pada tanaman padi
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: