Judul: Tingkat pencemaran udara di sekitar Kebun Raya Bogor dalam hubungannya dengan sektor transportasi dan pola curah hujan
Abstrak: Sumber utarna pencemaran udara di sekitar Kebun Raya Bogor (KRB) berasal dari sektor tranportasi. Kendaraan bermotor yang mengelilingi kebun melepaskan cemaran udara (CU) yang mencemari udara di sekitamya. Dalarn penelitian ini dipelajari konsentrasi udara arnbien dengan cara mengukur langsung di lapang dan menduga dengan metode Gaussian untuk sumber garis berdasarkan pencacahan kendaraan bermotor yang mengelilingi kebun clan, selanjutnya membandingkan dengan baku mutu udara arnbien yang disusun berdasarkan KepMen No. KEP-02/MENKLH/1/1988 dan National Ambient Air Quality Standar yang disusun oleh Environmental Protection Agency (EPA) AS. Pencacahan kendaraan bermotor yang mengelilingi kebun dilakukan di empat lokasi pengarnatan yaitu di Karnpus !PB Baranangsiang (K­IPB), Regina Pacis (RP), Musium Zoologi (MZ) serta Kantor Pos (KP). Kepadatan lalu lintas di K-IPB lebih tinggi di banding RP, MZ serta KP. Kepadatan lalu lintas meningkat pada pukul 07.00-12.00. Peningkatanjuga terjadi waktu hari libur pada pukul 15.00-17.00. Pengukuran di lapang dilakukan di luar kebun (K-IPB dan MZ) dan di dalam kebun (Sarnping Bogor Plaza dan K-IPB) pada jarak 30 meter dari pagar kebun. CU yang diukur terdiri dari: NOx, SOx, H2S, NH3 dan debu. CU di 3 lokasi pengarnatan masih di bawah arnbang batas sedangkan CU jenis SOx di Musium Zoologi telah melebihi arnbang batas yang diijinkan. Pendugaan kualitas udara arnbien menunjukkan bal,wa CO, SO2, dan debn masih berada di bawah ambang batas yang diijinkan, sedang HC dan NOx sudah melebihi ambang batas. Analisis curah hujan didasarkan data tahun 1971-1997 yang bertujuan untuk mengetahui keman1puan lingkungan dalam meredarn CU. Analisis curah hujan yang digunakan meliputi: analisis regresi untnk mengetahui trend curali hujan, koefisien keragarnan, simpangan deviasi, rata-rata serta menyusun model kejadian hujan berdasarkan model rantai markov tingkat satu. Analisis regresi menunjukkan bahwa trend curah hujan cenderung menurun Fluktuasi curah hujan pada bulan Juli selarna periode 1971-1997 memiliki nilai koefisien keragaman tertinggi sebesar 75% sedangkan hari hujan sebesar 57%. Basil analisis rata-rata dan model kejadian hujan menunjnkkan baliwa setiap bulan di KRB selalu terjadi hujan. Cural1 hujan terendah terjadi pada bulan Juni sampai dengan Agustus. Pada bulan tersebut, hujan yang membersihkan CU jarang terjadi dan diduga keberadaan CU di udara akan lebih Jama. Apabila kepadatan lalu lintas tinggi, mengakibatkan jumlah CU meningkat dan mungkin konsentrasinya sudah melebihi ambang batas yang diijinkan.
Keyword: 

Judul: Contribution of Long-Range Transport Towards PM 2.5 Concentration (Study Case: Baranangsiang, Bogor)
Abstrak: Fenomena long-range transport (LRT), merupakan pengangkutan polutan dari daerah lain dengan jarak lebih dari 100 km. Perlu dilakukan identifikasi potensi sumber PM2.5 dan melihat fluktuasi konsentrasi PM2.5 di Kota Bogor. LRT dapat divisualisasikan menggunakan lintasan mundur HYSPLIT dan klustering. Selain itu, metode Potential source contribution function (PSCF) digunakan untuk menilai probabilitas dan metode Concentration weighted trajectory CWT untuk melihat nilai konsentrasi dominan. Sumber potensial dan tingkat konsentrasi dapat bervariasi berdasarkan musim di wilayah tersebut. Pada bulan kering sumber polutan dominan berasal dari arah timur-tenggara sebesar 57.7% dan pada bulan basah berasal dari arah barat-barat daya sebesar 67.1%. dan 32.9 %. Konsentrasi maksimum rataan bulanan PM2.5 di Kota Bogor terjadi pada bulan Juli dengan nilai sebesar 25 µg/??3 dan minimum pada bulan November sebesar 10 µg/ ??3 . Secara umum faktor kecepatan angin curah hujan, dan kelembaban memiliki hubungan yang negatif dengan PM2.5. Jika kecepatan angin tinggi maka polutan akan rendah, curah hujan tinggi maka konsentrasi menurun, dan kelembaban tinggi konsentrasi akan turun., The phenomenon of long-range transport (LRT) is that pollutants can be transported from other areas. Identify the potential source of PM2.5 in Bogor City and see the fluctuation of concentration of PM2.5in Bogor City. Transport distance with a backward trajectory using the HYSPLIT model, clustering. Use PSCF for knowing probability and knowing concentration using CWT method. It is important to understand potential sources and concentration levels may vary seasonally in the region, potential sources will follow the season of the area. The dry month was the dominant pollutant from east-southeast was 57.7% and in the wet month from the west-southwest 67.7%. Concentration of PM2.5in Bogor City maximum is 25 µg/??3 and the minimum is 10 µg/??3 in July. Because meteorology factors can impact, such as wind, humidity, and rainfall, they have a negative correlation. If humidity and wind increased the concentration will be decreased, rainfall increases the concentration will be decreased.
Keyword: Concentration weighted trajectory, Long-range transport, PM2.5, Potential Source Contribution Function

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: