Judul: Distribusi Spasial Luas Kebakaran Hutan dan Lahan Akibat Pengaruh Antopogenik di Kalimantan
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan (Karhutla) dianggap sebagai ancaman potensial bagi pembangunan berkelanjutan karena efeknya dapat terjadi secara langsung bagi ekosistem, kontribusinya terhadap peningkatan emisi karbon dan dampaknya bagi keanekaragaman hayati. Karhutla dipengaruhi oleh beberapa faktor utama, dua faktor di antaranya adalah kondisi iklim, dan faktor aktivitas manusia (antropogenik). Aktivitas manusia tersebut melepaskan sejumlah besar karbon dioksida (CO2), karbon monoksida (CO), metana (CH4), oksidanitrat, nitrogen dioksida (NOx) dan partikulat yang bertindak sebagai sumber pemanasan rumah kaca yang telah dipantau oleh satelit beberapa tahun terakhir. Penelitian ini mengkaji luas karhutla dalam beberapa dekade terakhir akibat penaruh faktor antropogenik di Kalimantan menggunakan dua jenis kelompok data yang akan dianalisa yaitu data tanpa dan dengan komponen antropogenik. Analisa data tanpa dan dengan komponen antropogenik dilakukan dengan memanfaatkan data luaran Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) yang merupakan rangkaian eksperimen model iklim yang terkoordinasi. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan luaran model CMIP5 (MRI-CGCM-3, ACCESS1.3 dan CSIRO) untuk mengidentifikasi distribusi spasial luas karhutla, serta untuk mengetahui pengaruh faktor antropogenik terhadap luas karhutla di Kalimantan. Studi ini menggunakan pendekatan statistik teknik Random Forests (RF) untuk mengevaluasi kontribusi faktor iklim dan antropogenik terhadap luas karhutla di daerah Kalimantan. Kondisi umum luas karhutla berdasarkan data observasi yang diperoleh dari data GFED. Dua luas tertinggi yang terjadi di Kalimantan selama periode 1997 hingga 2005 terjadi pada tahun 1997 dan 2002 Menurut ketiga model pada tahun 1997 dan 2002 terlihat bahwa faktor antropogenik memberikan pengaruh lebih dominan terhadap luas karhutla di Kalimantan. Pengaruh faktor alam selalu bernilai positif sepanjang tahun 1997 hingga 2005, artinya selama periode 1997 hingga 2005, pengaruh faktor alam mendukung terjadi karhutla. Pada tahun 1997 dan 2002 luas karhutla akibat pengaruh antropogenik bernilai positif (menyebabkan luas karhutla meningkat). Pola rata - rata bulanan luas karhutla berdasarkan Model MRI-CGCM3 mulai mengalami peningkatan di bulan Juni, mencapai puncak di bulan September dan mulai berkurang pada bulan November. Berdasarkan Model ACCESS1.3 mengalami peningkatan pada bulan Juli, pada bulan September di Kalimantan luas karhutla mecapai luas daerah terbakar tertinggi dibandingkan dengan bulan – bulan lainnya. Sementara, pada bulan Oktober area terbakar di Kalimantan mulai menurun. Model CSIRO-mk3.6.0 luas karhutla di Kalimantan mulai mengalami peningkatan pada bulan Juli dan mengalami puncak pada bulan September dan mulai mengalami penurunan luas kebakaran hutan dan lahan pada bulan November. Luas karhutla di Kalimantan yang dipengaruhi oleh faktor antropogenik menurut model MRI-CGCM3 bahwa pada bulan Juli terjadi di daerah sebagian Kalimantan Tengah dan Kalimantan Selatan. Pada bulan Agustus terjadi ekspansi luas karhutla yang dipengaruhi oleh faktor antropogenik ke Kalimantan Barat. Sementara di bulan September, luas kebakaran menyebar ke Kalimantan Timur. Pada bulan Oktober di Kalimantan Barat dan Kalimantan Timur tidak ada lagi area yang terbakar, area terbakar hanya terfokus di Kalimantan Selatan dan sebagian Kalimantan Tengah. Model ACCESS1.3 menggambarkan bahwa pola distribusi spasial luas kebakaran hutan dan lahan di Kalimantan yang dipengaruhi oleh faktor antropogenik mulai terlihat tinggi pada bulan Agustus. Pada bulan Agustus area yang terbakar di daerah Kalimantan Barat, Kalimantan Selatan dan Kalimantan Tengah. Pada bulan September area yang terbakar semakin meningkat, yakni di Kalimantan Timur. Sementara pada bulan Oktober luas kebakaran hutan dan lahan yang
Keyword: antropogenik, karhutla, random forest

Judul: Pengaruh Antropogenik terhadap Kondisi Iklim yang Berpotensi Meningkatkan Kebakaran Lahan Di Kalimantan
Abstrak: Kalimantan merupakan wilayah dengan hutan primer dan sekunder yang digunakan untuk melindungi berbagai bencana alam, selain itu Kalimantan juga merupakan wilayah yang rentan terhadap fenomena ENSO. Selain disebabkan karena fenomena el nino, potensi peningkatan kebakaran lahan juga dipengaruhi oleh faktor manusia/antropogenik. Pengaruh antropogenik menyebabkan peningkatan temperatur sehingga jumlah hotspot mengalami peningkatan yang dalam hal ini merupakan indikator kebakaran hutan dan lahan. Sehingga diperlukan penelitian mengenai pengaruh antropogenik terhadap curah hujan dan temperatur menggunakan hasil luaran GCM dan RegCM. Penelitian ini belum banyak dilakukan, sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor antropogenik terhadap kondisi iklim yang berpotensi meningkatkan kebakaran hutan di Kalimantan. Penelitian ini menggunakan data curah hujan, temperatur, visibility https://www.ogimet.com/gsodc.phtml.en, serta data hotspot bulanan dari masingmasing propinsi di Kalimantan yang didapatkan dari BMKG dari tahun 2007- 2016. Analisis periode dasarian untuk propinsi Kalimantan Tengah yang digunakan sebagai studi kasus untuk membangun sistem peringatan dini kebakaran hutan. Analisis statistik dari data observasi tidak bisa mengidentifikasi faktor antropogenik karena tidak ada data terkait faktor antropogenik sehingga diperlukan pemodelan iklim dengan menggunakan simulasi RegCM. Simulasi RegCM memerlukan data inputan berupa kelembaban (huss), tekanan (ps), temperatur (ta), angin zonal (ua) dan meridional (va). Simulasi RegCM dilakukan melalui tiga tahap yaitu (1) tahap preprocessing (2) tahap processing dan (3) tahap post-processing. Dalam penelitian ini menggunakan model GFDL-ESM2M dengan resolusi spasial sebesar 30 km x 30 km, dari bulan Juni, Juli dan Agustus (JJA) untuk masing-masing tahun 1993, 1994, 1997, 1998, 2013, 2014, dan 2015. Analisis pengaruh antropogenik didapatkan dengan mengurangkan antara data Historis-NAT. Jumlah hotspot memiliki hubungan yang erat dengan visibility dan kondisi iklim pada periode yang sama. Nilai Pvalue < 0.05 menunjukkan signifikan terhadap faktor iklim, korelasi yang dihasilkan -0.69 tanpa lagtime, dan -0.79 dengan lagtime di wilayah Kalimantan Tengah. Persamaan yang digunakan sebagai sistem peringatan dini disusun dari kondisi iklim 1 dekade sebelumnya. Pengaruh antropogenik akan sangat berperan dalam kondisi iklim yang berpotensi meningkatkan kebakaran hutan apabila meyebabkan curah hujan menurun, dan temperatur meningkat pada musim kemarau. Perubahan curah hujan akibat pengaruh antropogenik pada tahun El Nino, normal dan La nina sebesar -5 ~ 5% per bulan berturut-turut dari (0~450), (-150~450), dan (-150~450) mm/bulan. Kenaikan temperatur akibat pengaruh antropogenik tidak signifikan, karena kenaikannya sangat kecil yaitu 0.002-0.003% untuk tahun el nino, (0.0025- 0.003% & 0.0025-0.0035%) untuk tahun normal, 0.001-0.0035% per bulan untuk tahun la nina dari (-10C~1.80C). Sehingga diperlukan analisis pada bulan JuliAgustus- September (JAS) untuk mendapatkan hasil yang lebih baik pada simulasi lanjutan di RegCM mengenai proyeksi curah hujan dan temperatur 10-20 kedepan.
Keyword: antropogenik, faktor iklim, kebakaran lahan, regcm

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: