Judul: Analisis peningkatan suhu permukaan akibat konversi lahan dengan menggunakan citra landsat ETM: studi kasus Jakarta
Abstrak: Perkembangan dan pemekaran wilayah Jakarta telah memasuki tahap yang mengkhawatirkan. Pembangunan telah merubah lansekap kota itu sendiri. Banyak ruang terbuka hijau yang telah dijadikan sarana dan prasarana publik. Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan perkembangan pembangunan, menyebabkan perubahan di segala bidang, salah satunya adalah perubahan penutup dan penggunaan lahan. Perkembangan dan pemekaran wilayah Jakarta dapat mengakibatkan perubahan unsur-unsur iklim, terutama di pusat kota, akan berbeda dengan wilayah di sekitarnya. Tujuan penelitian ini menganalisis peningkatan suhu permukaan yang diakibatkan oleh konversi lahan. Daerah pengamatan penelitian ini adalah DKI Jakarta pada periode pengamatan tahun 2000 dan 2006. Kanal citra landsat yang digunakan untuk mengetahui perubahan penutupan lahan adalah kanal 5, 4, dan 2 yang masing-masing memiliki resolusi spasial 30 m x 30 m, sedangkan kanal landsat yang digunakan untuk melihat peningkatan suhu permukaannya menggunakan kanal 61 dan 62 yang memiliki resolusi 60 m x 60 m. Hasil analisis menunjukan adanya perubahan lahan yang cenderung menaikan suhu permukaan antara lain urban, lahan terbuka yang semakin luas. Peningkatan luas area tertinggi pada tutupan lahan pemukiman atau urban sekitar 15 % dari tahun 2000-2006, sebaliknya penutup lahan yang bisa meredam suhu seperti Ruang Terbuka Hijau (RTH) dan Ruang Terbuka Air (RTA) justru berkurang, RTH mengalami penurunan luas mencapai (21.1%). Seiring dengan perubahan tutupan lahan yang cukup tinggi, mengakibatkan peningkatan suhu permukaan cukup signifikan. Perubahan suhu permukaan ini secara visual dapat dilihat dari perbedaan antara tahun 2000 dan 2006. Pada tahun 2000 penyebaran suhu permukaan masih merata sekitar (20-32) °C. Suhu permukaan dengan interval (32-35) °C hanya terlihat di beberapa daerah di Jakarta Utara dan sedikit di daerah Jakarta Timur. Tetapi pada tahun 2006 terjadi peningkatan suhu permukaan sekitar (24-38) °C, dan tampak terlihat perbedaan jelas penyebaran suhu dengan interval (32-35)°C distribusinya hampir merata di seluruh Kota Jakarta dan suhu permukaan dengan interval (36-39) °C hanya tersebar di beberapa pusat kota.
Keyword: 

Judul: Dinamika Urban Heat Island dan Kaitannya dengan Peran Vegetasi dalam Menurunkan Suhu Udara di DKI Jakarta
Abstrak: Aktivitas pembangunan di DKI Jakarta menyebabkan terjadinya perubahan pada lingkungan. Peningkatan daerah lahan terbangun dan penurunan ruang terbuka hijau telah menyebabkan peningkatan suhu udara. Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengetahui persebaran suhu udara seiring dengan keterbatasan stasiun klimatologi di permukaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dinamika Urban Heat Island (UHI) berdasarkan tutupan lahan dan suhu udara di DKI Jakarta tahun 1989 - 2014 serta mengidentifikasi peran vegetasi dalam menurunkan suhu udara. Citra Landsat 5 TM tahun 1989 dan Landsat 8 OLI/TIRS tahun 2014 digunakan untuk menganalisis tutupan lahan dan distribusi suhu udara di DKI Jakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UHI pada 8 arah mata angin menunjukkan pola yang berbeda namun cenderung memiliki karakteristik yang sama yaitu memiliki suhu tinggi di Jakarta (daerah urban) dan menurun di daerah sekitarnya (daerah suburban dan rural) karena perbedaan tutupan lahan. Rata-rata suhu di lahan terbangun yang berada di sekitar vegetasi pohon lebih rendah hingga 1.6 oC (pada tahun 1989) and 2.4 oC (pada tahun 2014) dibandingkan dengan yang berada di sekitar tutupan lahan lainnya (vegetasi non pohon dan lahan terbangun).
Keyword: Penginderaan Jauh, Suhu Udara, Urban Heat Island

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: