Judul: Aktivitas Enzim Transaminase dan Gambaran Histopatologi Hati Tikus yang Diinduksi DMBA dengan Pemberian Ekstrak Temulawak (Curcuma xanthorrhiza).
Abstrak: Rimpang temulawak (Curcuma xanthorrhiza) dengan kandungan kurkumin dan xantorizol telah terbukti memiliki potensi dalam pengobatan kanker payudara dan melindungi kondisi organ hati. Penelitian ini bertujuan menganalisis aktivitas enzim transaminase dan gambaran histopatologi organ hati pada tikus betina Sprague Dawley yang diinduksi DMBA (7,12-Dimetilbenz(α)antrasena) dan pemberian ekstrak temulawak. Sebanyak 28 ekor tikus betina dibagi secara acak menjadi tujuh kelompok, yakni kelompok kontrol (normal dan DMBA) dan kelompok perlakuan ekstrak temulawak secara oral dengan dosis 35, 70, 140, 210, dan 280 mg/kg BB. Hasil analisis menunjukkan pemberian ekstrak temulawak menunjukkan perbedaan yang signifikan namun tidak berbeda nyata terhadap nilai ALT (Alanin transaminase). Nilai AST (Aspartat transaminase) berbeda nyata pada pemberian ekstrak temulawak dosis 35 mg/kg BB. Dosis 140 mg/kg BB mengendalikan nilai rasio De Ritis ke nilai normal. Pemeriksaan secara histopatologis juga menunjukkan adanya perbaikan sel hati dan berkurangnya dilatasi sinusoid optimal pada pemberian ekstrak temulawak dosis 140 mg/kg BB.
Keyword: breast cancer, curcumin, DMBA, hepatoprotector, xanthorrhizol

Judul: Aktivitas Enzim Transaminase dan Histopatologi Hati Tikus pada Toksisitas Subkronis Ekstrak Etanol 70% Temulawak (Curcuma xanthorrhiza).
Abstrak: Temulawak (Curcuma xanthorrhiza) merupakan tanaman yang sudah sering digunakan sebagai obat herbal. Senyawa kurkumin dan xantorizol pada temulawak terbukti dapat menghambat pertumbuhan kanker payudara. Pengembangan sediaan obat tradisional dipersyaratkan melakukan pengujian toksisitas terhadap hewan coba. Pengujian toksisitas yang dilakukan pada penelitian ini adalah toksisitas subkronis. Uji toksisitas subkronis dilakukan dengan pemberian sediaan uji dalam jangka waktu 28 hari. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat toksisitas ekstrak etanol 70% temulawak dengan dosis 45, 225, 1125, dan 5625 mg/kgBB yang diberikan pada uji toksisitas subkronis terhadap perubahan aktivitas enzim transaminase dan histopatologi hati. Sebanyak 30 tikus jantan dan 30 tikus betina galur Sprague dawley digunakan sebagai hewan model dalam pengujian selama 28 hari pengamatan toksisitas. Aktivitas AST dan ALT serum tikus kelompok dosis 5625 mg/kgBB menunjukan perbedaan yang signifikan dan tidak berada dalam kadar normalnya. Gambaran mikroskopik hati menunjukan tidak ada kelainan spesifik pada kelompok normal, dosis 45 mg/kgBB, dosis 225 mg/kgBB, dan dosis 1125 mg/kgBB. Infiltrasi sel radang dan nekrosis nampak pada kelompok dosis 5625 mg/kgBB.
Keyword: ALT, AST, temulawak, toksisitas subkronis

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis