Judul: Model Penduga Biomassa pada Ekosistem Hutan Rawa Gambut Menggunakan LiDAR (Light Detection and Ranging).
Abstrak: Hutan rawa gambut memiliki peran yang sangat penting dalam menyerap emisi karbon dan menyimpan sejumlah besar karbon di atas permukaan tanah maupun di dalam tanah. Telah ada banyak penelitian tentang estimasi biomassa di atas tanah atau Above ground Biomass (AGB), tetapi menduga AGB di ekosistem rawa gambut menggunakan LiDAR masih sangat sedikit, terutama di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model penduga biomassa berdasarkan data LiDAR. LiDAR dapat menghasilkan informasi tentang struktur dan karakteristik vegetasi secara detail dan real-time. Pengambilan dan pengumpulan data dilakukan di Kabupaten Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Perhitungan biomassa lapangan dihasilkan dari dua allometry yang tersedia, yaitu Jaya et al (2007) (BK) dan Chave et al. (2014) (BC). Point cloud LiDAR diekstraksi ke dalam Canopy Cover (CC) menggunakan metode FRCI dan data ketinggian pohon menggunakan metode Local Maxima (LM). Data CC dan tinggi pohon dari LiDAR digunakan sebagai variabel independen dalam membangun model regresi. Model terbaik dihasilkan dari perbandingan (penilaian dan perenkingan) dari beberapa bentuk regresi (linier, kuadratik, power, eksponensial, dan logaritmik). Dari penelitian ini dihasilkan dua model estimasi terbaik dengan perhitungan biomassa (BK dan BC) yang merupakan model regresi kuadratik dengan R2 72,16% (BK) dan 79,11% (BC) dan RMSE 0,0003% (BK) dan 0,000001% (BC). Masing-masing nilai biomassa dari model adalah 250.269 ton/ha (BK) dan 299.141 ton/ha (BC).
Keyword: LiDAR, Biomassa, Hutan Rawa Gambut, Tutupan Tajuk, Allometry

Judul: Pendugaan Nilai Persentase Tutupan Tajuk pada Ekosistem Rawa Gambut Menggunakan Data Leaf Area Index (LAI) dan Data LiDAR.
Abstrak: Hutan rawa gambut merupakan jenis ekosistem unik yang memiliki karakter khas, dalam ekosistem hutan tutupan tajuk merupakan salah satu parameter yang digunakan untuk mengidentifikasi perubahan tutupan lahan di hutan. Informasi mengenai besarnya nilai persentase tutupan tajuk dapat dihitung melalui survei lapangan maupun dengan penginderaan jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi nilai tutupan tajuk pada ekosistem rawa gambut dan membandingkan nilai persentase tutupan tajuk dari data Leaf Area Index dan data LiDAR pada ekosistem rawa gambut PT Rimba Makmur Utama, Katingan, Kalimantan Tengah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Leaf Area Index (LAI) dan Light Detection and Ranging (LiDAR). Penelitian ini menghasilkan model pendugaan nilai persentase tutupan tajuk prediksi terbaik dari jenis regresi linear (LAI = 5.18+0.9631FRCI, R2 = 90.81%, s = 0,076). Nilai persentase tutupan tajuk prediksi yang mengalami underestmate berada pada plot P08 dan P12, dengan nilai error negatif sebesar 16.08% dan 15.35%. Nilai persentase tutupan tajuk prediksi yang mengalami overestimate berada pada plot P03 dengan nilai error positif sebesar 25.99%.
Keyword: First Return Cover Index, hutan rawa gambut, Leaf Area Index, tutupan tajuk

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: