Judul: Pola Sebaran Suhu dan Klorofil-a dengan Komposisi Makanan Ikan Kembung Lelaki (Rastrelliger kanagurta Cuvier, 1816) di Selat Sunda
Abstrak: Klorofil-a merupakan pigmen dominan yang terdapat pada fitoplankton dan suhu permukaan laut sebagai faktor penting yang berpengaruh terhadap pertumbuhan fitoplankton. Ketersediaan makanan di perairan ditentukan oleh adanya produsen primer yakni fitoplankton. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pola sebaran suhu permukaan laut dan klorofil-a dengan komposisi makanan ikan kembung lelaki. Penelitian dilakukan pada bulan Mei 2018 hingga September 2018 di Pelabuhan Perikanan Pantai Lempasing, Lampung dengan menggunakan Teknik Penarikan Contoh Acak Sederhana (PCAS). Makanan ikan kembung lelaki didominasi oleh Bacillariophyceae. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa suhu permukaan laut dan klorofil-a memiliki hubungan dengan komponen makanan berupa Bacillariophyceae, tetapi tidak memiliki hubungan dengan komponen makanan lainnya (ikan, copepoda, udang). Suhu permukaan laut memiliki hubungan negatif dengan komponen makanan alami berupa Bacillariophyceae, sedangan konsentrasi klorofil-a memiliki hubungan positif. Kenaikan konsentrasi klorofil-a yang diikuti dengan tingginya proporsi makanan berupa fitoplankton tidak berkaitan dengan tingkat produksi.
Keyword: ikan kembung lelaki, klorofil-a, suhu permukaan laut

Judul: Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a dari Citra Aqua-Modis Dan Hubungannya dengan Hasil Tangkapan Ikan Pelagis di Selat Sunda.
Abstrak: Perairan Selat Sunda merupakan salah satu wilayah yang berperan penting dalam kegiatan perikanan di nusantara. Dinamika perairan Selat Sunda dipengaruhi oleh aliran dari Laut Jawa dan Samudera Hindia, sehingga pencampuran kedua massa air ini mempengaruhi kelimpahan dan produktivitas perikanan pelagis di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabilitas suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a permukaan dengan hasil tangkapan ikan pelagis di perairan Selat Sunda. Hasil tangkapan dalam penelitian ini dikhususkan untuk jenis ikan tongkol (Euthynnus sp.). Penelitian dilakukan dari Februari hingga Agustus 2011, yang meliputi kegiatan pengunduhan dan pemrosesan citra pada bulan Februari-April, serta pengambilan data sekunder perikanan tangkap dilakukan pada Agustus 2011. Data satelit Aqua MODIS yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari tahun 2007 hingga 2010, yang diolah dan ditampilkan dengan menggunakan program SeaDas 5.2. Data hasil tangkapan yang digunakan adalah data berdasarkan Cacth Per Unit Effort (CPUE) yang diperoleh dari TPI Labuan, Banten. Analisis data Aqua MODIS menunjukkan bahwa umumnya pada musim barat (November-Januari) perairan Selat Sunda memiliki SPL dan konsentrasi klorofil-a yang rendah. Hal tersebut diikuti dengan hasil tangkapan yang cenderung menurun atau CPUE rendah. Pada musim timur (Mei-Juli), perairan Selat Sunda memiliki SPL dan konsentrasi klorofil yang tinggi, serta hasil tangkapan ikan yang cenderung meningkat. SPL pada musim timur mempunyai kisaran suhu 29-30,5 °C yang diduga merupakan suhu optimum bagi ikan tongkol. Uji statistik menunjukkan bahwa tidak ada korelasi yang erat antara parameter SPL dan konsentrasi klorofil-a dengan hasil tangkapan ikan tongkol (CPUE) di perairan Selat Sunda. Hal ini dikarenakan adanya waktu tunda (time lag) antara kenaikan konsentrasi klorofil-a dengan puncak hasil tangkapan ikan tongkol
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: