Judul: Manipulasi Spektrum Cahaya Lampu LED terhadap Kinerja Pertumbuhan dan Respons Fisiologis Ikan Gurami Strain Padang Osphronemus gouramy Lacepede
Abstrak: Ikan gurami Osphronemus gouramy Lacepede merupakan ikan asli Indonesia yang dikenal memiliki nilai ekonomis tinggi. Beberapa strain lokal gurami telah dikenal oleh masyarakat, seperti strain Soang, Jepang, Paris, Bastar, Bluesafir, Batanghari, dan Padang. Umumnya ikan gurami memiliki warna tubuh yang gelap dan kurang menarik sehingga hanya dimanfaatkan sebagai ikan konsumsi. Berbeda dengan strain lainnya, gurami strain Padang memiliki warna cerah kemerahan sehingga disamping sebagai ikan konsumsi, saat ini banyak kolektor yang tertarik untuk memeliharanya sebagai ikan hias. Usaha untuk meningkatkan produksi ikan gurami strain Padang dalam rangka pemenuhan permintaan masih terkendala tingkat kelangsungan hidup yang rendah, laju pertumbuhan yang lambat, dan rentan terhadap stres. Oleh karena itu diperlukan perbaikan teknologi yang dapat mengatasi kendala-kendala tersebut. Salah satu pendekatan aplikatif yang menjanjikan adalah manipulasi cahaya melalui rekayasa spektrum atau panjang gelombang yang telah diketahui mampu merangsang efek fisiologis ikan (Beuf and Le Bail 1999). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh spektrum cahaya LED terhadap kinerja pertumbuhan, respons fisiologis, dan kualitas warna ikan gurami strain Padang Penelitian dilakukan selama empat bulan terhitung dari bulan November 2016 hingga Februari 2017 di Laboratorium Lingkungan III, Departemen Budidaya Perairan, Institut Pertanian Bogor. Rancangan penelitian yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 5 perlakuan dan 3 ulangan, yang terdiri atas 4 jenis spektrum cahaya lampu LED dengan intensitas 550 Lux dan panjang gelombang ((λ) berbeda: putih (LP = puncak λ 465 dan 550 nm), merah (LM = puncak λ 625 nm), hijau (LH = puncak λ 525 nm), dan biru (LB = puncak λ 450 nm) dibandingkan dengan cahaya lampu TL putih (K = kontrol cahaya ruang) intensitas 50 Lux dengan lama penyinaran 12 jam mengikuti sistem periodik. Benih ikan uji yang digunakan memiliki panjang total 82.90±4.2 mm, dengan bobot 9.87±0.99 g. Parameter uji yang diukur terdiri atas kinerja pertumbuhan (kelangsungan hidup, laju pertumbuhan spesifik, pertumbuhan mutlak, pertumbuhan panjang, koefisien keragaman, efisiensi pakan), respons fisiologis terhadap stres (tingkat konsumsi oksigen, kadar glukosa darah, total protein serum, trigliserida darah, dan uji stamina), dan kualitas warna (persentase rasio warna merah pada komponen RGB, penghitungan jumlah sel kromatofor dan sebarannya), serta parameter kualitas air sebagai penunjang (suhu, pH, oksigen terlarut, salinitas, total amonia nitrogen, dan kesadahan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa spektrum cahaya lampu LED berpengaruh terhadap kinerja pertumbuhan, respons fisiologis, dan kualitas warna ikan gurami strain Padang. Kinerja pertumbuhan dan respons fisiologis benih ikan gurami strain Padang terbaik terdapat pada perlakuan LED biru dengan tingkat kelangsungan hidup sebesar 88.89±10.18%, laju pertumbuhan spesifik sebesar 2.73±0.2%, pertumbuhan mutlak sebesar 0.67±0.10 g ekor-1 hari-1, pertumbuhan panjang sebesar 54.25±4.41 mm, efisiensi pakan sebesar 86.26±2.71%, koefisien keragaman bobot sebesar 25.57±2.38%, keragaman panjang sebesar 7.59±0.59%, konsumsi oksigen sebesar 0.12±0.01 mg g-1 jam-1, glukosa darah sebesar 61.67±3.06 mg dL-1, total protein serum sebesar 3.97±0.12 g dL-1, trigliserida darah sebesar 98.00±6.56 mg dL-1, dan uji stamina sebesar 85.56±5.09%. Performa warna terbaik terdapat pada perlakuan cahaya LED merah berdasarkan persentase warna merah pada komponen RGB tertinggi pada bagian dorsal sebesar 44.57±0.62%, sirip pektoral sebesar 38.41±1.36%, dan sirip anal sebesar 45.33±2.25% serta hasil pengukuran jumlah sel kromatofor pada bagian dorsal sebesar 1973±58 sel mm-2. Diduga spektrum cahaya LED biru (puncak
Keyword: Osphronemus gouramy, LED biru, spektrum warna, intensitas, kromatofor

Judul: Efektivitas Paparan Spektrum Cahaya Lampu LED terhadap Pertumbuhan dan Kualitas Warna Benih Ikan Badut Amphiprion percula
Abstrak: Ikan badut Amphiprion percula merupakan spesies ikan dari famili Pomacentridae yang banyak diminati dan populer di pasar global ikan hias. Daya tarik ikan badut ini adalah dari warna jingga cerah yang mendominasi bagian tubuhnya dan nilai ekonomisnya ditentukan berdasarkan kualitas warna jingga tersebut. Ikan badut ini termasuk ikan hias air laut yang mudah dibudidayakan. Kegiatan budidaya guna meningkatkan produksi ikan badut dalam rangka pemenuhan permintaan masih terkendala kualitas warna. Hal tersebut disebabkan oleh penurunan jumlah kromatofor dan sebarannya. Kondisi demikian dikarenakan spektrum atau panjang gelombang cahaya pada media pemeliharaan ikan badut kurang tepat. Perbaikan teknologi diperlukan untuk dapat mengatasi kendala tersebut. Salah satu teknologi budidaya yang dapat dilakukan guna memanipulasi spektrum atau panjang gelombang cahaya adalah dengan menggunakan lampu light emitting diode (LED). Penelitian ini bertujuan menentukan spektrum cahaya lampu LED yang tepat terhadap pertumbuhan dan kualitas warna pada media pemeliharaan benih ikan badut Amphiprion percula. Penelitian dilaksanakan mulai bulan Desember 2017 sampai Juli 2018 di Balai Besar Perikanan Budidaya Laut Lampung. Ikan uji yang digunakan adalah benih ikan badut Amphiprion percula hasil kegiatan pembenihan dari Balai Besar Perikanan Budidaya Laut Lampung dengan panjang total rata-rata 3.28±0.24 cm dan bobot rata-rata 0.91±0.19 g. Penelitian dilakukan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) terdiri atas lima perlakuan dengan tiga ulangan. Perlakuan terdiri atas: perlakuan kontrol dengan cahaya ruang (K), perlakuan LED putih (P), perlakuan LED merah (M), perlakuan LED biru (B) dan perlakuan LED hijau (H). Wadah yang digunakan dalam penelitian ini akuarium sebanyak 15 unit dengan penempatan acak. Ikan uji dipelihara menggunakan akuarium berukuran 40x50x40 cm3 dengan volume air 50 L dan padat tebar 5 ekor per 10 L. Seluruh sisi akuarium dilapisi dengan plastik mulsa guna meminimalkan pengaruh cahaya luar. Masing-masing akuarium dilengkapi dengan aerator untuk menyuplai oksigen dan sistem sirkulasi. Lampu LED yang digunakan adalah LED 3 mata lampu 5050, 12 volt yang terlebih dahulu diukur panjang gelombang spektrum cahayanya. Panjang gelombang spektrum cahaya yang dihasilkan yaitu lampu LED warna putih dengan puncak panjang gelombang 443 nm dan 539 nm, warna merah dengan puncak panjang gelombang 615 nm, warna hijau dengan puncak panjang gelombang 521 nm dan warna biru dengan puncak panjang gelombang 458 nm. Pengatur waktu dipasang pada stop kontak sehingga lampu menyala otomatis pukul 06.30 WIB dan padam pukul 18.30 WIB. Akuarium diisi air dan didiamkan selama 3 hari, kemudian dilakukan penebaran ikan uji dan diadaptasikan selama 7 hari. Ikan uji diberi pakan (protein 59.48%) secara at satiation sebanyak 3 kali sehari pada pukul 07.00, 12.00 dan 17.00 WIB. Penyifonan dilakukan setiap hari sebelum pemberian pakan yaitu pada pagi hari dan sore hari dengan mengganti 1/3 dari volume air media pemeliharaan. Parameter uji yang diukur terdiri atas: respons fisiologis (kadar glukosa dan kadar malondialdehyde [MDA]), pertumbuhan (laju pertumbuhan spesifik, bobot mutlak, panjang mutlak, efisiensi pakan dan tingkat kelangsungan hidup) dan kualitas warna (persentase rasio warna merah pada red, green and blue [RGB], skor Toca color finder [TCF] dan jumlah kromatofor) serta parameter kualitas air (suhu, pH, oksigen terlarut, salinitas, nitrit dan amonia). Hasil penelitian selama 60 hari pemeliharaan menunjukkan bahwa parameter respons fisiologis dan pertumbuhan terbaik adalah perlakuan lampu LED
Keyword: Amphiprion percula, kualitas warna, spektrum cahaya lampu LED

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: