Judul: Formulasi Penyedap dalam Rodentisida untuk Meningkatkan Konsumsi dan Kematian Tikus Rumah (Rattus rattus diardii L.).
Abstrak: Tikus rumah (Rattus rattus diardii L.) termasuk hama permukiman yang merupakan organisme pengganggu pada habitat permukiman, yang kehadirannya tidak dikehendaki karena dapat menimbulkan kerugian. Upaya pengendalian telah dilakukan oleh manusia baik secara kimiawi maupun non kimiawi. Formulasi penyedap dalam rodentisida diperlukan untuk upaya pengendalian kimia. Penelitian bertujuan mengetahui ketertarikan tikus rumah terhadap beberapa jenis penyedap (telur, gula, vetsin, minyak goreng, dan kecap) yang sesuai untuk diaplikasikan dengan rodentisida akut (seng fosfida) dan rodentisida kronis (kumatetralil). Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi dan pengetahuan tentang ketertarikan tikus rumah terhadap jenis penyedap yang sesuai diaplikasikan dengan rodentisida. Uji pendahuluan yang dilakukan yaitu konsentrasi yang berbeda dari bahan penyedap, menunjukkan bahwa telur dengan konsentrasi 10% merupakan bahan penyedap yang paling disukai. Hasil analisis ragam menyimpulkan bahwa konsumsi pada perlakuan campuran rodentisida akut (1,29 g) berbeda signifikan dengan konsumsi kontrol positif (0,24 g). Konsumsi pada perlakuan campuran rodentisida kronis sangat tinggi (3,34 g) dan berbeda signifikan dibandingkan konsumsi kontrol negatif (2,18 g) dan kontrol positif (0,21 g). Tingkat kematian hewan uji pada rodentisida akut 80% dan kronis 90%.
Keyword: kontrol negatif dan positif, rodentisida akut dan kronis, telur

Judul: Preferensi Makan Tikus Pohon (Rattus tiomanicus Mill.) dan Tikus Rumah (Rattus rattus diardii L.) terhadap Umpan dan Rodentisida
Abstrak: Tikus merupakan satwa liar yang berasosiasi dengan kehidupan manusia dan menjadi hama penting dalam bidang pertanian, perkebunan, dan permukiman. Saat ini, tikus pohon (R. tiomanicus) dan tikus rumah (R. rattus diardii) sangat mengganggu dan menimbulkan kerugian. Upaya pengendalian tikus hama yang sering dilakukan adalah pengendalian secara non kimiawi dan kimiawi (rodentisida). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tersedianya rodentisida yang disukai tikus pohon dan tikus rumah untuk mengendalikan tikus pohon dan tikus rumah di gudang gabah, beras, dan jagung secara efektif dan efisien. Kegiatan penelitian ini berlangsung mulai September hingga Desember 2014. Metode yang digunakan adalah uji dua pilihan (bi choice test) selama tiga hari berturut-turut dengan menggunakan rodentisida dengan bahan aktif selulosa, brodifakum 1, brodifakum 2, bromadiolon, seng fosfida, dan umpan dasar (gabah, beras, jagung). Data diolah menggunakan rancangan acak lengkap (RAL). Hasil dari pengujian bi choice test menunjukkan bahwa tikus pohon dan tikus rumah lebih menyukai umpan dibandingkan rodentisida. Rodentisida yang banyak dikonsumsi oleh tikus pohon adalah seng fosfida dan bromadiolon vs jagung, pada tikus rumah adalah bromadiolon vs jagung. Bromadiolon dan seng fosfida dapat digunakan dalam pengendalian tikus pohon, serta bromadiolon terhadap tikus rumah di gudang jagung. Tikus pohon mengalami kematian terbesar pada perlakuan seng fosfida vs umpan dan tikus rumah pada bromadiolon vs umpan masing-masing sebanyak 7 dari 15 ekor. Secara umum, tikus mengalami penurunan bobot tubuh setelah mengonsumsi rodentisida dalam jumlah cukup.
Keyword: brodifakum, bromadiolon, preferensi, seng fosfida, selulosa

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition