Judul: Tutupan Karang Keras (Scleractinia) Dan Organisme Bentik Pada Artificial Biorock Setelah 7 Tahun Di Gosong Pramuka-Dki Jakarta
Abstrak: Ekosistem terumbu karang merupakan sumberdaya perairan yang memiliki peran penting, salah satunya sebagai habitat biota laut. Saat ini, sebagian besar kondisi terumbu karang telah mengalami kerusakan. Hal ini terjadi akibat ulah manusia dan penangkapan ikan yang berlebihan. Akibat ancaman tersebut diperlukan adanya kegiatan rehabilitasi terumbu karang berupa teknologi transplantasi karang yang relatif lebih mudah diterapkan yaitu Artificial Biorock atau Biorock. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui persentase karang keras (Scleractinia) dan organisme bentik pada Artificial Biorock di Gosong Pramuka setelah berusia 7 tahun. Pengambilan data menggunakan metode pengamatan langsung pada modul Biorock dan non Biorock, yaitu menggunakan metode Line Intercept Transect (LIT). Parameter kualitas air pada saat pengambilan data antara lain, suhu perairan sebesar 28 oC, salinitas sebesar 32 ppt, konsentrasi nitrat sebesar 0.035 mg/L, orto fosfat kurang dari 0.002 mg/L, total suspended solid (TSS) sebesar 8 mg/L dan kecerahan hingga dasar perairan dengan kedalaman 6 meter. Pada lokasi penelitian terdapat 3 Biorock besar dan 17 Biorock kecil yaitu masing-masing B1 hingga B3 dan K1 hingga K17. Kondisi Biorock paling baik adalah B2 karena memiliki rata-rata persentase tutupan karang keras sebesar 73.40%. Rataan persentase tutupan karang keras sebesar 17.38%, alga sebesar 12.26%, dan biotik non karang keras sebesar 5.36%.
Keyword: Biorock, Gosong Pramuka, LIT, Scleractinia, terumbu karang

Judul: Studi Recruitment Karang dan Organisme Bentik pada Artificial Biorock, Pulau Pramuka-DKI Jakarta
Abstrak: Rekrutmen karang adalah proses dimana juvenil karang, yang dihasilkan melalui reproduksi, melekat pada substrat dan tumbuh menjadi bagian dari populasi karang. Akresi mineral didefinisikan sebagai proses pembentukan mineral padat dan merupakan salah satu metode pembentukan terumbu karang buatan dengan menggunakan prinsip kalsifikasi, metode ini dikenal dengan istilah biorock. Biorock diharapkan dapat menjadi substrat untuk penempelan larva karang, sehingga dapat dijadikan sebagai salah satu inovasi rehabilitasi terumbu karang yang mengalami kerusakan. Pengamatan rekrutmen karang dan biota bentik lainnya dilakukan sebulan sekali selama bulan April hingga Oktober 2010. Pada umumnya unit yang didominasi alga dan ascidian dengan perlakuan biorock pada bulan pertama pengamatan. Di akhir pengamatan, kami menemukan sepuluh genera karang dari enam famili di biorock. Kami mengamati peningkatan genera karang sebanyak tiga kali lipat selama T0-T6; Pavona, Millepora dan Stylophora. Namun pertambahan spesies karang tidak terjadi pada perlakuan non-biorock, hanya ada enam genera dan tiga famili yang diamati selama periode penelitian. Kepadatan rekrutmen karang tertinggi ditemukan pada perlakuan biorock (45 koloni/unit) dibandingkan non biorock (33 koloni/unit).
Keyword: akresi mineral, biorock, rekrutmen karang, biologi karang, reproduksi karang

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: