Judul: Pembangunan Metode Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar dengan Teknik Ekstraksi Ciri MFCC
Abstrak: Various types of chords can be produced by a guitar instrument. However, it is difficult to recognize a guitar chord manually. This research develops a system to recognize a chord on the guitar using codebook, MFCC, and K-means clustering. The codebook is used as the pattern recognition method for identification of guitar sound, while MFCC is used as a method of feature extraction. The parameters used in the process of MFCC are the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while the parameter used in the process of K-means clustering is the number of cluster. This research used 1440 guitar sound data that are divided into 72 class, so that each class has 20 guitar sound data. The results showed that the maximum accuracy obtained is 99.72% when the number of cepstral coefficients are 26, overlap value is 0.4, time frame is 30 ms, and the number of cluster is 5.
Keyword: Chord, Codebook, Guitar, K-Means, MFCC

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)

Judul: Diare pada anak sapi akibat infeksi oleh bovine parvovirus
Abstrak: Bovine Parvovirus adalah virus yang sangat stabil dan tahan terhadap pengaruh lingkungan. Oleh karena itu faktor lingkungan dan hygiene yang buruk adalah potensial untuk timbulnya penyakit karena memudahkan kontak antara virus dan hospes. Perkembangan breeding pada suatu peternakan sapi yang tertutup makin menambah generasi ternak yang peka. Infeksi oleh BPV ini akan menyebabkan suatu gejala diare. Anak sapi yang mengalami persembuhan dari infeksi oleh BPV dengan gejala diare akan mengalami yang terhambat dan kurang baik. pertumbuhan BPV ini mempunyai tempat predileksi pada crypta usus sehingga sel-sel crypta usus akan mengalami aplasia dan tidak dapat menggantikan epitel villi. Secara mikrosko pik akan terlihat epitel yang erosi pada villi, sel epitel crypta yang nekrosa dan desquamasi, jaringan lymphoid yang nekrosa dan Intranuclea: Inclusion Body. Kematian oleh kasus diare akibat dari tubuh yang kehilangan cairan dan elektrolit. Oleh karena itu untuk kasus diare ini digunakan therapi pengganti cairan tubuh yang hilang, pemberian Antibiotika serta obat pelindung terhadap selaput lendir usus. Usaha pencegahan dilakukan dengan beberapa jalan a.l: pemberian colostrum sesegera mungkin terhadap sapi neonatal secara alamiah atau manual dan vaksinasi terhadap induk sapi betina yang bunting secara per oral. Mengingat sifat-sifat BPV yang sangat stabil dan infeksius maka bukan tidak mungkin di Indonesia sudah terdapat sapi-sapi yang terinfeksi oleh BPV terutama sapi-sapi yang berasal dari luar negeri, walaupun kejadiannya belum pernah ada yang melaporkan.
Keyword: