Judul: Perbandingan algoritma huffman statistik dengan algoritma huffman adaptif pada kompresi data teks
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan membandingkan unjuk kerja dari algoritma Huffman Statik dan algoritma Huffman Adaptif pada kompresi data. Ruang lingkup penelitian hanya terbatas pada kompresi data teks (*.txt) yang dilakukan pada tiga buah percobaan yaitu percobaan dengan menggunakan file teks yang berasal dari potongan artikel, percobaan dengan menggunakan file teks dengan satu variasi karakter, dan percobaan menggunakan file teks dengan lima dan 256 variasi karakter. Berbagai kriteria yang digunakan dalam perbandingan kedua algoritma diantaranya rasio kompresi, lamanya waktu yang diperlukan untuk mengkompresi file, dan lamanya waktu untuk mendekompresi file menjadi seperti semula. Kompresi menggunakan algoritma Huffman Statik memiliki kompleksitas sebesar O(n Ig m). sedangkan algoritma Huffman Adaptif memiliki kompleksitas sebesar O(nm), dengan nilai n adalah banyaknya karakter dan m adalah besarnya variasi karakter. Dari percobaan potongan artikel menunjukan waktu iterasi yang diperlukan oleh algoritma Huffman Statik untuk melakukan kompresi dan dekompersi adalah cenderung lebih kecil dibandingkan dengan yang dilakukan oleh algoritma Huffman Adaptif. Namun untuk hasil kompresi terlihat unjuk kerja Huffman Adaptif adalah lebih baik dibandingkan Huffman Statik.
Keyword: 

Judul: Pembandingan Metode Huffman dan Lempel-Zivwelch Untuk Pemampatann Berkas Teks
Abstrak: Pemampatan teks bertujuan untuk mengurangi pengulangan penggunaan simbol atau karakter yang menyusun teks dengan eara mengkodekan simbal-simbal atau karakter tersebut sehingga kebutuhan ruang penyimpanan dapat dikurangi dan waktu transfer data dapat lebih cepat. Proses pemampatan teks dapat dilakukan dengan eara mengkodekan segmen-segmen dari teks asli yang kemudian diletakkan dalam kamus. Cara kompresi ini dikenal dengan model kamus yang rnerupakan karakteristik dari metode Lempel-Ziv-Welch. Selain itu ada model lain yaitu model statistik yang merupskan karakteristik dari metode Huffman. Metode ini mengkodekan simbal-simbal atau karakter dengan bantuan binary tree dengan cara menggabungkan dua buah frekuensi kemunculan karakter paling keci! hingga terbentuk pohan kade. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari metode Huffman dan Lempel-Ziv-Welch (LZW) untuk pemampatan teks dan membandingkan hasil pemampatannya. Dalam penelitian ini digunakan program pemampatan teks yang merupakan impiemetasi dari meta de Huffman dan LZW. Berkas yang digunakan adalah : 1) berkas berbahasa Indonesia dan Inggris yang berisi kata ulang dan kata acak dengan diberikan perJakuan perbandingan huruf, angka, dan tanda baca; 2) berkas teks biasa dengan ukuran yang semakin meningkat; dan 3) berkas teks yang berisi kata ulang dengan perbandingan tertentu yang semakin meningkat di dalam berkas acak. Kinerja pemampatan dinilai berdasarkan kebutuhan ruang penyimpanan, rasia pemampatan, waktu proses dan anal isis running time program.
Keyword: 

Judul: Studi Seroprevalensi Newcastle Disease pada Unggas Peliharaan Masyarakat di Kecamatan Lore Utara Kabupaten Poso.
Abstrak: This research aims to determine the seroprevalence of Newcastle Disease (ND) on native birds in North Lore Poso District. The research used serum samples from unvaccinated native birds. A total of 45 samples; 22 from domestic chicken and 23 from Muscovy ducks; were taken from Sedoa, Wuasa, and Napu village. Newcastle Disease was determined by Enzyme-linked Immunosorbent Assay (ELISA) method. The seroprevalence of ND in domestic chicken and muscovy ducks were 40.9% and 69.56%, respectively. It was equal with 9 domestic chicken and 13 muscovy ducks that were positive antibody ND. Based on the results, we can conclude that ND virus was present on those three village in North Lore. The area was determined as ND-endemic.
Keyword: ELISA, Newcastle Disease, Poso, Seroprevalence