Judul: Perbandingan Algoritme Feature Selection Information Gain dan Symmetrical Uncertainty pada Data Ketahanan Pangan
Abstrak: Regional grouping based on indicators of food security is very important to take the proper policy in terms of deciding the targets and providing recommendations for tackling food insecurity. One method that can be used to classify objects into classes is decision tree algorithm. In this research, two decision tree models are constructed. The first decision tree utilizes information gain feature selection algorithm, whereas the second decision tree uses symmetrical uncertainty feature selection algorithm. These methods are used to classify the indicator of food security data from all districts in the provinces of Indonesia, obtained from the United Nations World Food Programme and Food Security Council. Then, the accuracy of both methods are compared. The result showed that the first decision tree is better than the second decision tree. The average accuracy of the first decision tree is 52.02%, while the average accuracy of second decision tree is 49.84%.
Keyword: 

Judul: Fuzzy C-Means dan Pohon Klasifikasi untuk Mengklasifikasikan Kabupaten di Indonesia berdasarkan Indikator Ketahanan Pangan.
Abstrak: Pemerintah Indonesia bekerja sama dengan World Food Programme (WFP) menerbitkan Food Security and Vulneraibilty of Indonesia (FSVA) pada tahun 2015. FSVA bertujuan untuk mengelompokkan 398 kabupaten di 32 provinsi Indonesia ke dalam enam daerah prioritas berdasarkan sembilan indikator ketahanan pangan. Pengelompokan diperoleh dari hasil analisis gerombol dengan partisi hard clustering yang menempatkan suatu kabupaten tepat ke dalam satu daerah prioritas. Hasil yang diperoleh memiliki kelemahan yang tidak bisa menggambarkan situasi ambigu yaitu suatu kabupaten sebenarnya dapat dikelompokkan kedalam beberapa daerah prioritas. Adanya ambiguitas dalam pengelompokan dapat dijelaskkan melalui analisis gerombol dengan sifat fuzzy clustering. Dalam penelitian ini, kabupaten-kabupaten di Indonesia dikelompokkan ulang dengan menggunakan Fuzzy C-Means (FCM) sebagai salah satu teknik analisis gerombol dengan sifat fuzzy clustering. Hasil FCM dengan menggunakan enam daerah prioritas (FCM 𝑔����� = 6) menunjukkan bahwa terdapat 29.40% dari total kabupaten yang memiliki karakteristik dominan tidak hanya pada satu daerah prioritas. Hasil FCM dengan menggunakan tiga daerah prioritas (FCM 𝑔����� = 3) menunjukkan hanya 0.75% dari total kabupaten yang memiliki karakteristik dominan tidak hanya pada satu daerah prioritas. Selain itu, dalam penelitian ini juga dilakukan analisis klasifikasi terhadap hasil pengelompokan yang diperoleh dari FSVA dan FCM. Analisis klasifikasi dilakukan dengan menggunakan Pohon Klasifikasi C4.5. Pohon klasifikasi berdasarkan hasil pengelompokan FCM 𝑔����� = 3 memiliki akurasi yang paling tinggi, sementara pohon klasifikasi berdasarkan hasil FSVA dan FCM 𝑔����� = 6 memiliki akurasi klasifikasi yang tidak jauh berbeda.
Keyword: fuzzy clustering, Fuzzy C-Means (FCM), hard clustering, ketahanan pangan, Pohon Klasifikasi

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: