Judul: Korelasi Karakteristik Partikel Debu PM10 / PM2,5 Dan Resiko Kesehatan Masyarakat di Rumah-Rumah Sekitar Industri Semen (Studi Kasus Pencemaran Udara di Pabrik Semen, Citeureup -  Bogor)
Abstrak: Masalah pencemaran udara oleh partikel padat yang berdiameter kurang dari 10 µm di luar rumah (biasa disebut PM₁₀(particulate matter) dan kurang dari 2,5 µm di dalam rumah (PM₂‚₅) diyakini oleh para pakar lingkungan dan kesehatan masyarakat sebagai pemicu timbulnya infeksi saluran pernafasan. Berdasarkan PEraturan Pemerintah RI No. 41 tahun 1999 (PP No.41/1999) tentang pengendalian pencemaran udara yang lebih ketat yaitu baku mutu udara ambien nasional untuk PM₁₀ sebesar 150 µg/m³ (24 jam) dan 50 µg/m³ (1 tahun), untuk PM₂‚₅ sebesar 65 µg/m³ (24 jam) dan 15 µg/m³ (selama 1 tahun).
Keyword: 

Judul: Evaluasi Pencuplik PM10 dan PM2.5 Untuk Pengukuran Partikulat di Udara Ambien
Abstrak: PMlO dan PMB, merupakan partikel padat halus dalam bentuk debu yang masing-masing berdiameter kurang dari 10 JIIII dan kurang dari 2.5 JUII. Pencemaran udara oleh paTlikel ini diyakini oleh para pakar lingkungan dan kesehatan masyarakat sebagai penyebab timbulnya ISPA. Untuk itu perlunya dilakukan pemantuan kua1itas udara secara kontinu khususnya di kawasan yang berpotensi besar menimbulkan pencemaran udara, seperti kawasan industri ataupun tenninal, Maka dalam penelitian ini akan dilakukan pengembangan dan pembuatan prototipe pencuplik PMiO dan PM2.S dalam rangka mengantisipasi PP No. 41 tahuo 1999, yang pada akhimya nanti diharapkan dapat dijadikan standar dalam penentuan kadar udara ambien dan membantu pemerintah dan segi penghematan devisa, karena pencuplik buatan luar Degeri sangat mahal sekitar 12 juta rupiah lebih, serta membantu masyarakat mengetahui dan memperkirakan 6ngkat resiko kesehatan yang diterima, khususnya dikawasan yang berpotensi besar menimbulkan pencemaran udara. Pembuatan prototipe ini didasarkan pada tipe Impactor Konvensional yang menggunakan proses pemisahan inersia. Pencuplik terbuat dari bahan alumunium yang terdiri dari 3 bagian yaitu: katub, badan pencuplik dan mulut pencuplik. Kemudian pencuplik diuji pada skala lab dan skala lapangan Pada uji lab dilakukan dua uji banding dengan dua sampel berbeda. Uji banding antara prototipe dengan impaktor 8 tingkat Andersen-USA menggunakan sampe! debu tanah dan uji banding antara prototipe dengan impaktor 8 tingkat Andersen~USA menggunakan sampel asap. Pada uji skala Japangan juga dilakukan dua uji banding, uji banding antara prototipe dengan impaldor 8 tingkst Andersen-USA dan prololipe dengan Gen~Stage-Auslria
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm