Judul: Selektivitas Celah Pelolosan Terhadap Hasil Tangkapan Sampingan Dominan Bubu Tambun di Pulau Panggang, Kepulauan Seribu
Abstrak: Penelitian selektivitas celah pelolosan terhadap hasil tangkapan sampingan dominan bertujuan untuk menentukan proporsi hasil tangkapan utama dan hasil tangkapan sampingan, menentukan peluang tertangkapnya babarapa hasil tangkapan sampingan dominan, dan menentukan kurva selektivitas celah pelolosan terhadap hasil tangkapan sampingan pada bubu tambun. Metodologi yang digunakan adalah experimental fishing, dengan menggunakan bubu tambun yang diberi umpan bantal raja dan bulu babi yang dioperasikan di Kepulauan Seribu. Data berupa jumlah dan spesies hasil tangkapan dianalisis dengan menggunakan Index Shannon Wiener untuk mendapatkan keragaman hasil tangkapan. Adapun untuk mendapatkan kurva selektivitas data berupa panjang total dianalisis dengan menggunakan fungsi logistik. Pada penelitian ini dapat dinyatakan bahwa total hasil tangkapan sampingan sebanyak 58% dari total hasil tangkapan atau setara dengan 379 ekor, sedangkan total hasil tangkapan utama sebanyak 42% dari total hasil tangkapan atau setara dengan 275 ekor. Hasil tangkapan sampingan berupa ikan kepe-kepe mempunyai peluang tertangkap sebesar 50% pada ukuran panjang total 7,38 cm, ikan kupas-kupas mempunyai peluang tertangkap sebesar 50% pada ukuran panjang total 11,45 cm, dan ikan betok hitam mempunyai peluang tertangkap sebesar 50% pada ukuran panjang total 11,26 cm. Kurva selektivitas escape gap pada bubu tambun berbentuk sigmoid yang landai yang berarti bahwa bubu yang menggunakan celah pelolosan dapat menangkap ikan hasil tangkapan sampingan dominan yang terdiri dari ikan kepe-kepe (Chaetodon octofasciatus), kupas-kupas (Cantherhines fronticinctus), dan betok hitam (Neoglyphidodon melas) dengan rentang ukuran yang panjang.
Keyword: 

Judul: Perbedaan Jumlah Mulut Bubu Tambun terhadap Hasil Tangkapan di Pulau Panggang, Kepulauan Seribu
Abstrak: Kepulauan Seribu merupakan salah satu sentral perikanan karang. Salah satu alat tangkap yang digunakan nelayan setempat pada penangkapan ikan karang adalah bubu. Jenis bubu yang banyak digunakan di perairan Kepulauan Seribu untuk menangkap ikan-ikan karang adalah bubu tambun. Permasalahannya sampai saat ini jumlah dan bobot hasil tangkapan bubu tambun belum optimal. Faktor yang mempengaruhi keberhasilan dalam penangkapan ikan salah satunya yaitu jumlah mulut bubu. Oleh karena itu peneiti tertarik melakukan penelitian ini, apakah dengan menambahkan jumlah mulut bubu hasil tangkapan dapat di tingkatkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi hasil tangkapan dan efektivitas bubu tambun dengan jumlah mulut yang berbeda dan distribusi ukuran ikan yang dominan tertangkap. Penelitian ini dilakukan dengan metode exsperimental fishing total bubu yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 20 buah, dengan bubu yang memiliki mulut satu bauh sebanyak 10 bubu, dan bubu dengan jumlah mulut dua buahsebanyak 10 bubu. Penelitian menunjukan bahwa komposisi hasil tangkapan bubu tambun terdiri dari ikan keya-keya sebanyak 169 ekor (7.099 gram), betok hitam 161 ekor (6.187 gram), strip delapan 152 ekor (1.850 gram). Berdasarkan uji t, bubu tambun dengan jumlah mulut dua buah signifikan lebih efektif dibanding bubu dengan jumlah mulut satu buah ditinjau dari bobot (P = 0,018) Berdasarkan nilai index keanekaragaman menggunakan Shannon Wiener bubu tambun dengan mulut sebanyak dua buah memiliki nilai Index Shannon Whiener lebih tinggi dibandingkan mulut bubu satu buah.
Keyword: bubu tambun, hasil tangkapan, mulut bubu, pulau panggang, kontruksi

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice