Judul: Model spasial pendugaan dan pemetaan biomassa di atas permukaan tanah menggunakan citra ALOS PALSAR resolusi 12.5 m
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh merupakan salah satu teknologi untuk mengetahui seberapa besar kandungan biomassa dalam hutan. Citra ALOS PALSAR memiliki keunggulan dapat menembus lapisan awan tebal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penduga biomassa pada areal revegetasi pertambangan batubara PT Bukit Asam menggunakan Citra ALOS PALSAR resolusi spasial 12.5 m dan memetakan sebaran biomassanya. Biomassa di lapangan diduga dengan menggunakan metode alometrik Chave (2005) dan Ketterings (2001). Model penduga biomassa disusun menggunakan analisis regresi antara nilai-nilai biomassa di lapangan dengan nilai-nilai backscatter polarisasi HH dan HV dari citra ALOS PALSAR. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan model terbaik didasarkan pada kriteria R2adj paling tinggi dan Root Mean Square Error paling rendah. Verifikasi model terpilih dilakukan dengan menggunakan uji t-berpasangan, kemudian dilakukan pemetaan biomassa berdasarkan hasil model terverifikasi. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil Y= EXP (16.724 + (0.387 x BS_HV)), dengan nilai R2adj 87.9%, RMSE 24.19, Overall Accuracy 58.93% dan Kappa Accuracy 19.5%.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Biomass, Backscatter

Judul: Model Spasial Pendugaan dan Pemetaan Biomassa di Atas Permukaan Tanah Menggunakan Citra ALOS PALSAR Resolusi 12.5 M.
Abstrak: Remote Sensing Technology is one of the technology to estimate biomass in the forest. ALOS PALSAR image has a capability to penetrate the thick cloud layer. The aim of this research was to create biomass estimation model in coal mining areas of revegetation PT. Bukit Asam using 12.5 m resolution of ALOS PALSAR image and mapped the distribution of biomass. Field biomass was estimated using allometric Chave (2005) and Ketterings (2001). The biomass estimation models were developed using regression analysis by relating the field biomass values and the backscatter values of HH and HV polarizations of the ALOS PALSAR image. Selection of the best model based on parameters maximum R2adj, Root Mean Square Error as the least. The verification of selected model done by using t-paired test, then the biomass mapping based on models that have been verified. Based on model analysis to estimate biomass obtained results Y = EXP (16.724 + (0.387 x BS_HV)), with value of R2adj 87.9%, RMSE 24.19, Overall Accuracy 58.93% and Kappa Accuracy 19.5%.
Keyword: 

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: