Judul: Respons Tingkah Laku Ikan Selar Kuning (Selaroides leptolepsis) terhadap Intensitas Cahaya Lampu Putih dan Biru
Abstrak: Ikan selar merupakan salah satu jenis ikan pelagis yang cukup potensial di Indonesia. Nelayan banyak menangkap ikan selar dengan metode light fishing yang hingga saat ini masih terus dikembangkan teknologinya. Penggunaan cahaya tidak dapat terlepas dari sifat fototaksis positif yang dimiliki ikan. Peranan retina pada mata ikan menjadi penting untuk mengetahui kemampuan adaptasi ikan, sehingga diperlukan penelitian yang lebih banyak mengenai adaptasi retina mata ikan pada ikan hasil tangkapan light fishing guna menunjang pengembangan teknologi penangkapan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkah laku ikan selar kuning (Selaroides leptolepsis) terhadap warna cahaya dan intensitas yang berbeda, menentukan adaptasi mata ikan selar (Selaroides leptolepsis) terhadap cahaya lampu, menentukan intensitas cahaya yang menjadi preferensi ikan selar kuning (Selaroides leptolepsis). Penelitian dilakukan di Laboratorium Tingkah Laku Ikan, Sekolah Tinggi Perikanan, Banten dan Laboratorium Kesehatan Ikan, Departemen Budidaya Perikanan, IPB untuk pengamatan retina mata ikan melalui metode histologi sehingga dapat dilihat rasio penjuluran sel kon mata ikan pada setiap intensitas cahaya, yaitu 10 lux, 20 lux, 35 lux dan 50 lux dengan dua warna cahaya, yaitu putih dan biru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ikan selar kuning memiliki pola tingkah laku yang hampir sama di setiap perlakuan cahaya putih dan biru dengan intensitas berbeda. Pola yang dibentuk setelah ikan mengelilingi sumber cahaya kemudian menyebar setelah mencapai titik jenuh. Ikan selar kuning sensitif terhadap warna cahaya putih dan biru pada hampir semua intensitas yang diujicobakan dengan kisaran penjuluran sel kon antara 79%-90%. Ikan selar kuning lebih cepat bereaksi pada cahaya dengan iluminasi rendah karena penjuluran ikan lebih maksimal terjadi pada pemaparan 10 lux hingga 35 lux.
Keyword: adaptasi, ikan selar kuning, light fishing, retina

Judul: Rekayasa Sistem Mikrokontroler Lampu Pemikat Ikan Pada Perikanan Bagan Tancap.
Abstrak: Penggunaan cahaya lampu dalam pengoperasian penangkapan ikan, pertama kali dilakukan di Jepang pada tahun 1900 untuk menarik perhatian berbagai jenis ikan, kemudian berkembang dengan pesat setelah Perang Dunia II. Di Norwegia penggunaan lampu berkembang sejak tahun 1930 dan di Uni Soviet baru mulai digunakan pada tahun 1948 (Nikonorov 1975). Penggunaan lampu merupakan salah satu teknik modern dan efektif, memanfaatkan tingkah laku ikan yang tertarik dengan cahaya agar berkumpul di sekitar alat tangkap (Anongponyoskun et al. 2011). Menurut Wisudo et al. (2002), perkembangan perikanan lampu semakin pesat setelah ditemukannya lampu listrik (lampu merkuri, halogen, fluorescent dan metal halide) yang memiliki iluminasi cahaya lebih tinggi dibandingkan lampu petromaks. Cahaya digunakan untuk menarik dan mengkonsentrasikan kawanan ikan pada catchable area yang selanjutnya dengan menggunakan alat tangkap tertentu untuk menangkapnya (Setiawan et al. 2015). Beberapa penelitian terdahulu telah menggunakan lampu LED pada kegiatan operasi penangkapan ikan di bagan seperti yang dilakukan oleh (Thenu et al. 2013; Taufiq et al. 2015, Sulaiman et al. 2015; Hamidi 2017; Susanto 2019; Sugandi 2019). Cahaya yang digunakan pada perikanan bagan, biru, hijau, merah, kuning dan putih. Lampu LED biru memiliki panjang gelombang yang sangat pendek, namun jangkauan cahayanya jauh, sehingga lampu LED biru dapat digunakan untuk memikat ikan yang jauh dari sumber cahaya. Menurut Hamidi (2017) jumlah hasil tangkapan terbesar diperoleh pada lampu LED biru sebesar 79%, diikuti oleh lampu LED warna merah 13% dan kuning 8%. Hal ini membuktikan bahwa cahaya lampu biru dapat menjangkau areal yang lebih luas dibanding lampu merah dan kuning. Retina ikan memiliki tiga macam reseptor yaitu reseptor biru, reseptor hijau dan reseptor merah dimana masing-masing reseptor menyerap satu dari 3 warna utama (Verheyen 1959). Ada dua macam sel reseptor pada retina mata ikan yaitu sel kerucut (cone cell) dan sel batang (rod cell) dimana sel cone berfungsi pada lingkungan yang terang untuk membedakan warna, sel ini peka terhadap cahaya merah, hijau dan biru sedangkan sel rod cell berfungsi pada lingkungan kurang terang (Herring et al. 1990). Tingkah laku ikan terhadap warna utama yaitu merah, biru dan hijau membuktikan bahwa retina mata ikan juga hanya dapat menangkap cahaya (Hamidi 2017). Berdasarkan penelitian Sulaiman et al. (2015), pergantian warna menggunakan cara manual dengan menaikan dan menurunkan saklar, mempengaruhi tingkah laku ikan, dimana ikan terkejut dengan adanya perubahan warna tersebut, bahwa pada saat pergantian warna cahaya yang digunakan untuk memikat ikan dan mengumpulkan ikan, tejadi pengaruh terhadap tingkah laku ikan, yaitu ikan menjadi terkejut dan keluar dari catchable area. Berdasarkan penelitian Thenu (2014), pergantian warna cahaya LED menggunakan dimmer, pengaturan dengan menggunakan dimmer ini tidak stabil dan tidak konstan untuk jangka waktu tertentu, dan tidak dapat menggunakan v pengaturan yang sama pada waktu dan tempat berikutnya, karena pemutaran dengan cara manual menggunakan potensiometer. Beberapa permasalahan di atas yaitu pengaturan intensitas cahaya dilakukan secara manual (Thenu et al. 2013; Taufiq et al. 2015, Sulaiman et al. 2015; Hamidi 2017; Susanto 2019), sedangkan pada penelitian ini dilakukan perubahan intensitas cahaya secara konstan dan otomatis dilakukan secara halus menggunakan modulasi lebar pulsa. Tujuan dari penelitian ini pertama, merancang bangun lampu pemikat ikan warna Red, Green dan Blue (RGB) menggunakan LED
Keyword: intensitas cahaya, spektrum intensitas cahaya, microcontroller, modulasi lebar pulsa (PWM), pemikat ikan

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: