Judul: Application of Structural Equation Modeling – Partial Least Square and Mediation Analysis in Determining Factors of Human Development Index in Indonesia.
Abstrak: Structural Equation Modeling (SEM) is a class of multivariate techniques that combine aspects of factor analysis and regression, enabling the researcher to simultaneously examine relationships among measured variables and latent variables as well as between latent variables. Meanwhile, partial least square is soft modeling approach to SEM without any assumptions about data distribution and minimal number of observation that often called as PLS SEM. Data that used in this research are the province’s data in Indonesia that has 34 provinces. The number of observation that equals to 34 observations is too small and could not fulfill the maximum likelihood estimation of SEM. In this research, the estimation method used was PLS, so the analysis called PLS SEM. This research used the PLS SEM to identify the factors that influence the human development index based on the province’s data in Indonesia. Human Development Index consists of three dimensions, which are Economy, Education, and Health that used as latent variables that influence the human development index direct and indirectly. The result of this research show that Economy and Health influence the Human Development Index directly significant. Education influences Human Development Index indirectly with partial mediation that mediated by Economy. The model in this research is evaluated by Q2 value that equals to 67% so the model obtained from this research was good enough In explaining the variance of Human Development Index.
Keyword: partial least square, human development index, latent variable

Judul: Application of SEM-PLS to Evaluate Factors Influencing the Human Development Index
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur seberapa besar keberhasilan suatu negara dalam membangun kualitas hidup manusia. Faktor penunjang kualitas IPM di Indonesia adalah bidang kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Mengetahui hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan masing-masing indikatornya dapat dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling (SEM). Namun demikian diperlukan asumsi kenormalan data. Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS) merupakan solusi untuk asumsi kenormalan data serta tidak mensyaratkan banyaknya minimum contoh. Penelitian ini menggunakan data BPS 2018 yang terdiri dari 4 peubah laten yaitu IPM, kesehatan, pendidikan, dan ekonomi, dengan 18 indikator dari 34 provinsi di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh indikator peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berdasarkan data provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Model yang diuji sudah cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari peubah laten Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai evaluasi 𝑄��2 sebesar 71,9%.
Keyword: Bootsrapping, Human Development Index (HDI), Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS)

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: