Judul: Analisis Pendapatan dan Keberlanjutan Usaha Pertanian Carica (Carica pubescens) di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo.
Abstrak: Carica (Carica pubescens) merupakan salah satu komoditas buah yang produksinya cukup besar di Kabupaten Wonosobo. Kecamatan Kejajar merupakan satu-satunya kecamatan penghasil komoditas carica di Kabupaten Wonosobo. Saat ini kondisi pertanian carica di Kabupaten Wonosobo semakin berkembang khususnya dalam kurun waktu lima tahun terakhir. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi karakteristik petani dan uasaha pertanian carica di Kecamatan Kejajar, menganalisis pendapatan dan titik impas usaha pertanian carica di Kecamatan Kejajar, dan menganalisis keberlanjutan usaha pertanian carica di Kecamatan Kejajar. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif, analisis pendapatan dan analisis titik impas. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik petani dan usaha pertanian carica di Kecamatan Kejajar sangat beragam, hal ini akan berdampak pada kegiatan usahatani yang dilakukan yang akan mempengaruhi pendapatan usahatani. Hasil analisis pendapatan menunjukkan rata-rata pendapatan atas biaya total sebesar Rp 42 812 953.42, R/C ratio atas biaya tunai sebesar 2.06, R/C ratio atas biaya total sebesar 1.62 dan BEP unit atau kilogram carica per tahun yang minimal harus dihasilkan oleh petani carica adalah sebanyak 7 537.43 kg. Berdasarkan hasil analisis indikator yang telah ditentukan, usaha pertanian carica di Kecamatan Kejajar memiliki tingkat status keberlanjutan yang tinggi.
Keyword: carica, keberlanjutan, pendapatan, titik impas

Judul: Analysis Technical Efficiency and Marketing  Channels Carica Farming in Kejajar district, Wonosobo Regency
Abstrak: Permasalahan usahatani komoditas carica di Kabupaten Wonosobo berupa jumlah produksi komoditas carica di Kabupaten Wonosobo cenderung menurun dari tahun 2016-2018. Penurunan jumlah produksi ini tidak sejalan dengan luas lahan komoditas carica yang mengalami peningkatan dari tahun 2016-2018. Perbedaan harga jual yang diterima oleh petani di tingkat pengumpul dan industri pengolahan carica juga mempengaruhi minat petani untuk budidaya carica. Harga jual dipengaruhi oleh pemilihan saluran pemasaran dalam memasarkan carica. Produk yang dipasarkan oleh petani berupa carica dalam bentuk segar dan tidak dilakukan pengolahan sebelum dijual. Minimalnya informasi harga jual menyebabkan petani tidak mampu menentukan kelembagaan yang memberikan keuntungan maksimal. Penurunan produksi dan harga jual berpengaruh pada saluran pemasaran carica sehingga menyebabkan inefisiensi pasar. Tujuan umum penelitian ini yaitu menganalisis usahatani carica di Kecamatan Kejajar Kabupaten Wonosobo dengan basis efisiensi. Penelitian ini terdiri dari tiga bagian. Bagian pertama membahas mengenai faktor-faktor yang memengaruhi produksi, bagian kedua membahas efisiensi teknis produksi, dan bagian ketiga menganalisis saluran pemasaran usahatani carica di Kecamatan Kejajar Kabupaten Wonosobo. Penetapan Kecamatan Kejajar menjadi lokasi penelitian karena Kecamatan Kejajar memiliki produksi carica lebih tinggi dibandingkan kecamatan lainnya. Penelitian dilakukan pada bulan Oktober-November 2020. Penelitian menggunakan data primer cross section, sebanyak 50 petani dan 15 pedagang pengumpul yang terdiri dari 5 pengecer luar, 5 pegumpul desa dan 5 pengumpul kecamatan. Untuk menganalisis efisiensi dan inefisiensi teknis menggunakan fungsi produksi cobb-douglas dengan model stochastic frontier. Metode structure conduct performance (SCP) digunakan untuk menganalisis saluran pemasaran. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel pupuk kompos dan tenaga kerja berpengaruh signifikan dan mempunyai arah positif terhadap peningkatan produksi usahatani carica (p<0.05). Rata-rata nilai efisiensi teknis pada usahatani carica sebesar 0,61 yang dapat dikategorikan belum efisien secara teknis. Faktor-faktor yang berpengaruh siginifikan terhadap inefisiensi teknis usahatani carica yaitu pendidikan petani. Analisis saluran menunjukkan struktur pasar yang terbentuk pada tingkat petani berupa pasar persaingan murni dan pada tingkat pedagang struktur pasar yang terbentuk oligopoli. Terdapat enam saluran pemasaran carica dengan sistem pembayaran tunai dan harga beli ditentukan oleh pedagang. Saluran pemasaran yang memiliki farmer’s share dan rasio keuntungan terhadap biaya tertinggi berada pada saluran I (petani→industri pengolah) dan VI (petani→pengumpul desa→industri pengolah). Pemasaran carica belum efisien secara operasional karena share yang diterima petani masih kurang dari 40%., The problem of Carica farming in the Wonosobo Regency was the amount of Carica production in the Wonosobo Regency tends to decline from 2016-2018. The decrease of carica production was contrasted with the area of Carica commodity which increased from 2016-2018. Differences in selling prices received by farmers at the level of the collecting and processing industry carica also affect the interest of farmers for cultivation carica. The selling price was influenced by the choice of marketing channels in marketing carica. The product marketed by farmers was a fresh fruit. The minimum selling price information causes farmers to be unable to determine the institutions that provide maximum profit. The decrease in production and selling price affects the Carica marketing channel, causing market inefficiency. The aim of this study was to analyze carica farming in Kejajar District, Wonosobo Regency on an efficient basis. The study consisted of three parts. First, the factors that
Keyword: Carica, Efisiensi Teknis, Faktor-faktor produksi, Saluran pemasaran, Marketing channels, Production factor, Technical efficiency

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm