Judul: Sistem Penunjang Keputusan Perencanaan dan Pengendalian Produksi di Agroindustri Pengolahan Buah Carica (Carica pubescens).
Abstrak: Persaingan agroindustri pengolahan buah carica semakin meningkat. Diperlukan peningkatan kinerja dari sisi produksi yaitu dengan melakukan perencanaan dan pengendalian produksi yang baik. CV Yuasafood Berkah Makmur merupakan salah satu agroindustri pengolahan buah carica yang memiliki masalah terkait perencanaan dan pengendalian produksi. Karakteristik produksi semakin menambah kompleksitas permasalahan yang ada. Masalah dan kondisi yang dihadapi dapat diselesaikan dengan suatu Sistem Penunjang Keputusan (SPK). Penelitian ini bertujuan mengembangkan SPK berdasarkan analisis sistem perencanaan dan pengendalian produksi di perusahaan serta perancangan dan analisis model. Model prakiraan permintaan produk olahan buah carica dan prakiraan ketersediaan buah carica siap olah dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) mampu memberikan jumlah prakiraan permintaan produk olahan buah carica dan prakiraan ketersediaan buah carica siap olah untuk beberapa periode yang akan datang. Model perencanaan produksi dan pengemasan dengan metode Linear Programming (LP) mampu menghasilkan rencana produksi dan pengemasan yang optimal dengan biaya lebih rendah. Model pengendalian persediaan buah carica dengan metode Material Requirement Planning (MRP) mampu menghasilkan rencana pembelian buah carica sesuai dengan teknik lot sizing yang digunakan. Seluruh model tersebut diimplementasikan dalam SPK. SPK perencanaan dan pengendalian produksi dikembangkan melalui tahap analisis, perancangan, implementasi, verifikasi dan validasi. SPK telah terverifikasi dan tervalidasi sehingga siap digunakan.
Keyword: ARIMA, carica, Linear Programming, SPK, MRP

Judul: A design of intelligent decision support system for adaptive Production Planning and Inventory Control (PPIC) in the food industry
Abstrak: Industri pangan menjadi salah satu industri terbesar di Indonesia dalam hal jumlah perusahaan dan nilai tambah. Dengan meningkatnya jumlah penduduk Indonesia, maka kebutuhan pangan juga semakin meningkat. Hal ini sesuai dengan data Badan Pusat Statistik (BPS) yang menyatakan bahwa pertumbuhan penduduk Indonesia untuk tahun 2010 sebesar 15.21% dengan persentase rata-rata pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi makanan pada tahun 2009 mencapai 50.62% didominasi untuk makanan jadi sebesar 12.63% (BPS, 2010). Dengan meningkatnya kebutuhan pangan, maka peluang bagi industri-industri pangan untuk terus berkembang menjadi semakin besar. Dalam menjalankan kegiatan produksinya, industri pangan melakukan proses transformasi input produksi menjadi output produk pangan dalam suatu sistem yang dinamakan internal sistem produksi. Kegiatan industri ini dilakukan untuk mendapatkan keuntungan berdasarkan nilai tambah yang diperoleh dari kegiatan sistem produksi. Ketersediaan input produksi industri pangan khususnya bahan baku agroindustri yang memiliki karakteristik perishable dan musiman akan mempengaruhi ketersediaan sistem produksi pangan untuk keberlangsungan dan kelancaran berproduksi. Interaksi antar input produksi yang terjadi selama proses produksi berlangsung juga dapat menyebabkan terjadinya penurunan efisiensi produksi. Penurunan efisiensi produksi dalam kegiatan internal sistem produksi ini makin bertambah bila terjadi gangguan dengan adanya input produksi yang tidak berfungsi secara maksimal. Kondisi ketersediaan input produksi dan kegiatan internal sistem produksi yang rawan gangguan, ditambah dengan adanya permintaan yang tidak pasti menjadi permasalahan bagi perusahaan pangan. Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan (Production Planning and Inventory Control) atau umumnya disingkat PPIC menjadi salah satu kegiatan utama sistem produksi. Model PPIC konvensional yang masih banyak digunakan oleh industri saat ini terdiri atas sub model Prakiraan Permintaan, sub model Penjadwalan Induk Produksi, sub model Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku, sub model Penjadwalan Produksi yang umumnya tidak terintegrasi dalam pengelolaan data. Tiap sub model juga masih menggunakan metode yang bersifat heuristik dan belum mampu menyesuaikan secara fleksibel untuk mengendalikan gangguan-gangguan sistem produksi industri pangan. Hal ini dinyatakan oleh Koh dan Saad (2003) dalam Nieuwenhuyse, et.al.(2005) yang mengulas perkembangan aplikasi sistem PPIC pada perusahaan agroindustri modern saat ini dengan pemanfaatan sistem Enterprises Resources Planning (ERP), dimana model PPIC yang dikembangkan dalam ERP masih terdapat banyak kelemahan yang ditunjukkan dengan kurang baiknya performansi ERP dalam menghadapi ketidakpastian.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: