Judul: Penerapan Fungsi Diskriminan Linier Dalam Pengklasifikasian Status Kredit Debitur (Studi Kasus Data German Credit Tahun 1992)
Abstrak: Suatu keputusan pemberian kredit kepada debitur oleh pihak bank atau pihak lain tentunya memiliki risiko yang disebut dengan risiko kredit. Risiko tersebut dapat berupa penundaan bahkan kemacetan pembayaran angsuran oleh pihak debitur yang dapat merugikan kedua belah pihak. Untuk meminimumkan masalah tersebut perlu dilakukan identifikasi calon debitur baru dengan mengetahui faktor-faktor apa saja yang membedakan kelancaran kredit debitur. Identifikasi ini dapat dilakukan dengan berbagai pendekatan analisis, salah satunya adalah dengan menggunakan analisis diskriminan. Analisis diskriminan pada penelitian ini digunakan untuk mengelompokkan debitur apakah termasuk ke dalam kredit lancar atau kredit macet Hasil dari analisis diskriminan ini berupa suatu fungsi yang dapat membedakan status kredit debitur, apakah debitur tersebut masuk ke kelompok kredit lancar atau kredit macet. Untuk mendapatkan fungsi diskriminan dengan tingkat ketepatan klasifikasi yang baik, dilakukan pemilihan fungsi diskriminan terbaik dengan menggunakan analisis diskriminan bertatar. Pemilihan fungsi diskriminan terbaik dilakukan dengan melihat sejauh mana fungsi yang dihasilkan dapat mengklasifikasikan amatan dengan tepat. Berdasarkan tabel klasifikasi, dapat diketahui bahwa kemampuan fungsi diskriminan dengan menggunakan analisis diskriminan bertatar lebih baik dibandingkan dengan fungsi awal yang menggunakan seluruh peubah bebas numerik. Pada fungsi diskriminan dengan menggunakan analisis diskriminan bertatar, kemampuan ketepatan klasifikasinya mencapai 74,8%, sedangkan untuk fungsi diskriminan awal ketepatan klasifikasinya sebesar 72,2%.
Keyword: 

Judul: Classification of imbalanced data using weighted k-nearest neighbor in data bank credit card debtors
Abstrak: Manajemen risiko kredit bertujuan untuk meminimalkan potensi kerugian dari kredit macet. Analisis data debitur bermasalah yang sudah ada dapat menjadi model dalam kualifikasi pemberian kredit selanjutnya. Data debitur bank termasuk kasus data tidak seimbang. Proses klasifikasi menjadi tidak optimal karena kelas dengan jumlah data lebih banyak memberikan pengaruh yang sangat besar dalam hasil klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi data debitur kartu kredit menggunakan algoritme weighted k-nearest neighbor dan metode sampling yang bertujuan meningkatkan kualitas klasifikasi pada data tidak seimbang. Metode sampling yang digunakan yaitu oversampling dan undersampling. Metode oversampling acak menghasilkan nilai f-measure terbaik sebesar 86.51%. Metode oversampling duplikasi menghasilkan nilai recall terbaik sebesar 100%., Credit risk management aims to minimize potential losses of non-performing loans. The classification results of existing data debtors can be referred for credit qualifications. The debtors data, most likely, are imbalanced due to the good debtors dominated the bad one. Classification process could not be optimum because of the class with more data had tremendous influence in the classification result. This research aims to develop a data classification model based on credit card debtors using weighted k-nearest neighbor and sampling method which aimed to improve the quality of classification on the imbalanced data. The sampling methods used are the oversampling and undersampling. The random oversampling method obtains the best performance with F-measure of 86.51%. Moreover, the duplication oversampling can obtain 100% recall. Keywords: imbalanced data, oversampling, undersampling, weighted k-nearest neighbor
Keyword: data tidak seimbang, oversampling, undersampling, weighted k-nearest neigbor

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: