Judul: Studi perbandingan analisa finansial antara budidaya tebu dan tembakau di areal konversi dan rotasi : studi kasus pada PT Perkebunan IX, Kuala Bingai, Propinsi Sumatera Utara
Abstrak: Tembakau Deli merupakan komoditas pertanian yang penting karena merupakan penghasil devisa yang cukup besar bagi negara. Akan tetapi prospek pemasaran tembakau Deli tidak menggembirakan karena telah bergesernya selera konsumen dari cerutu ke sigarello, munculnya tembakau substitusi, di samping hambatan aspek agronomis. Kemudian pemerintah mencanangkan program swasembada gula, sehingga terbuka kesempatan bagi PT Perkebunan IX mengembangkan budidaya tebu lahan kering. Untuk itu areal dibagi menja- di areal konversi dan areal rotasi. Bagi PTP IX kondisi pasar tembakau mempunyai pengaruh yang kuat atas keuangan perusahaan, karena semula tembakau merupakan tanaman pokok. Dengan adanya aspek penghambat dalam budidaya tembakau lalu dikembangkan sistem budidaya konversi dan rotasi dengan mengembangkan tebu lahan kering secara monokultur dan tumpang gilir dengan tembakau. Untuk itu perlu dikaji kembali aspek finansial dari kedua jenis areal tersebut. Hasil analisis finansial menunjukkan bahwa ternyata budidaya sistem konversi lebih menguntungkan dibanding dengan sistem rotasi. Di samping itu tingkat resiko di areal konversi juga lebih rendah dibanding areal rotasi.
Keyword: 

Judul: Analisis keunggulan komparatif dan kompetitif serta indeks konsentrasi pasar komoditi tembakau di Indonesia
Abstrak: Di era globalisasi seperti sekarang ini, pembangunan pertanian dalam arti luas di Indonesia merupakan prioritas utama pemerintah sebagai titik sentral pembangunan ekonomi. Salah satu subsektor pertanian yang menjadi perhatian adalah pembangunan sektor perkebunan. Diantara komoditi perkebunan yang ada, tembakau merupakan salah satu komoditi yang memiliki peranan penting dalam pembangunan perekonomian nasional di Indonesia. Peranan tersebut yaitu sebagai sumber pendapatan bagi petani tembakau, kemudian sebagai sumber pendapatan bagi negara dari cukai dan ekspor dan membantu penyerapan tenaga kerja mulai dari sektor industri pengolahan sampai pada pabrik rokok. Mengingat kondisi Indonesia sebagai salah satu negara agraris yang memiliki iklim tropis, tanah yang subur, dan luas wilayah yang sangat luas, sebenarnya Indonesia memiliki potensi besar untuk menjadi salah satu negara eksportir tembakau terbesar di dunia. Namun, pada kenyataannya produksi tembakau di Indonesia masih tertinggal dibandingkan dengan produksi negara eksportir tembakau lainnya. Untuk itu dibutuhkan suatu kajian yang relevan mengenai analisis daya saing komoditi tembakau di Indonesia perlu dilakukan agar dapat membantu dalam upaya peningkatan daya saing komoditi tembakau di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat daya saing komoditi tembakau Indonesia, baik dari sisi keunggulan komparatif dan keunggulan kompetitif. Selain itu akan dilihat pula konsentrasi pangsa pasar tembakau Indonesia di tingkat dunia, sehingga dari situ dapat dirumuskan suatu strategi yang dapat meningkatkan daya saing tembakau Indonesia. Pada penelitian ini, jenis data yang digunakan adalah data sekunder dengan periode waktu 6 tahun dimulai dari tahun 2002 sampai dengan tahun 2007. Jenis data meliputi data produksi, produktivitas, volume ekspor, volume impor, nilai ekspor, nilai impor, total ekspor di Indonesia, total impor di Indonesia, total ekspor dunia, dan total impor dunia. ...
Keyword: Bogor Agriculture University, Institut Pertanian Bogor; IPB, IPB, Commodity tobacco Indoenesia, Comparative advantage and kompetitip

Judul: Pengembangan Model Pengenalan Wajah pada Ruang Eigen dengan Jarak Euclid dengan 2DPCA
Abstrak: Face recognition is an issue that is based on object recognition. Objects identified with specific and measurable characteristics. In the process of face recognition methods quite a lot that can be used, one using the Euclidean distance function method. Euclid's method is the method by comparing the image of testing with the minimum distance to the image database training. Feature extraction techniques used in face recognition to find important features of the training image database that will be a reference. One is a technique introduced by Yang and Zhang in 2004 was 2DPCA (2 Dimensional Principal Component Analysis). Our experiments with used 2DPCA for feature extraction techniques at face recognition. The results achieved that the performance of the model with a percentage correct of 98.75%
Keyword: