Judul: Kajian potensi genetik ternak kelinci (Oryctolagus cuniculus) di Bogor, Jawa Barat dan di Magelang, Jawa Tengah
Abstrak: Penelitian ini bertujuan merancang pola pembibitan ternak kelinci melalui penggalian informasi karakteristik morfometrik, produktivitas dan pemuliabiakan ternak kelinci di Balitnak dan di Magelang. Penelitian terdiri atas evaluasi karakteristik morfometrik, produktivitas serta pembibitan. Karakteristik morfometrik dianalisis menggunakan prosedur General Linear Model (GLM) dan prosedur Proc GLM, Proc CANDISC dan Proc DISCRIM (SAS 1985) dan konstruksi pohon fenogram menggunakan Mega2 (Kumar et al. 2001). Performa produksi ternak kelinci dianalisis menggunakan prosedur GLM dan uji berganda Duncan (Steel dan Torrie 1991). Seleksi di Balitnak dilakukan dengan kriteria bobot sapih dengan metode Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) menggunakan perangkat lunak Prediction and Estimation (PEST) (Groneveld 1999), perhitungan nilai dugaan heritabilitas dengan metode Unvariate Animal Model Restricted Maximum Likelihood (REML) dengan perangkat lunak Variance Component Estimation versi 4.2 (Groeneveld 1998) dan pendugaan kurva pertumbuhan dengan model Gompertz (Blasco and Gomez 1993).
Keyword: morphological characteristics, Mega2 software, Heritability values, West Java, Central Java

Judul: Karakteristik Morfometrik Beberapa Rumpun Kelinci dan Produktivitas Karkasnya (Studi Kasus : Kabupaten Bandung dan Bandung Barat, Jawa Barat)
Abstrak: Salah satu kendala pengembangan kelinci sebagai ternak penghasil daging dalah masih terbalasnya informasi mengoni struktur genetik dan produktivitas Larkas kelinci. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik morfometrik dan mengkaji produktivitas karkas kelinci yang berkembang di Kabupaten Bandung dan Bandung Barat Pengamatan merfometnk dilakukan terhadap 419 ekor kelinci terdiri dari Angora (AG, 83 ekar), Dutch (DT, 22 ekor), Flemish Giant (FG, 22 ekor), Lop (LP, 62 ekor), Netherland Dwarf (ND, 11 Bor), Persilangan (PX, 126 ekor), Rex (RX, 9 chor), Satin (ST, 12 ekor), Rezs (KA, 14 okor) dan New Zealand White (ZW, 58 ckor). Prubah yang diamati yaitu njang kepala (PK), lebar kepala (LK), panjang telinga (PTL), lebar lelings TI.), lebar dada (LD), dalam dada (DD), lingkar dada (LKD), panjang badan FB), lebar panggul (LP), panjang tulang scapula (PS), humerus (PH), radius-ulna (PRU), femur (PF), dan bia (P). Ternak kelinci yang digunakan untuk pengamatan produktivitas dan karakteristik karkas sebanyak 48 ekor kelinci, erdiri dari kelinci New Zealand White (ZW, 26 ckor) dan Persilangan (PX, 22 cor) Pengamatan dilakukan pada produktivitas dan karakteristik karkas serta ropersi dari kedua rumpun kelinci tersebut. Data ukuran tubuh (morfometrik) Relinei dianalisis dengan analisis keragaman, analisis diskriminan dan analisis kononik menggunakan program SAS ver 9 1 3, serta program MEGAS untuk mendapatkan pohon fonogram. Data hasil pengamatan produktivitas dan karakteristik karkas dianalisis menggunakan prosedur General Linier Model (GLM) pada program SAS var 91 3. Pengaruh inseraksi numpun kelinci dan hobor potong menggunakan Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial 2 x 2 dimana faktor A adalah rumgrun (New Zealand White (ZW) dan Persilangan (FX)), faktor B adalah bobet potong (1.7-1.9 kg dan 2.0-2.3 kg). dst ...
Keyword: carcass, genetic distance, morphometric characteristics, rabbit breeds

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: