Judul: Pengaruh Risiko Produksi terhadap Perilaku Ekonomi Rumahtangga Petani Rumput Laut di Kabupaten Wakatobi
Abstrak: Rumput laut merupakan komoditas unggulan Kabupaten Wakatobi. Petani rumput laut menghadapi risiko produksi dalam menjalankan usahataninya. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan karakteristik rumahtangga petani dan tingkat risiko produksi rumput laut di Kabupaten Wakatobi, (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku ekonomi rumahtangga petani rumput laut dalam keputusan produksi, keputusan penggunaan tenaga kerja dan keputusan konsumsi rumahtangga petani rumput laut di Kabupaten Wakatobi ketika menghadapi adanya risiko produksi dan (3) menganalisis dampak peningkatan tingkat risiko produksi dan penurunan upah tenaga kerja usahatani rumput laut terhadap ekonomi rumahtangga petani rumput laut di Kabupaten Wakatobi. Petani yang dijadikan sampel dalam penelitian berjumlah 80 rumahtangga yang tersebar di Kecamatan Wangi-Wangi Selatan, Kaledupa, Kaledupa Selatan, dan dan Tomia Timur. Hasil identifikasi model ekonomi rumahtangga petani menunjukkan model over identified sehingga diestimasi menggunakan metode Two Stages Least Squares. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata luas lahan yang dimiliki oleh petani rumput laut berada pada kategori sedang (5 000 - 10 000 m2). Tingkat risiko produksi yang dihadapi sebesar 699.44kg/ha/tahun dengan ekspektasi produksi sebesar 5 532.60kg/ha/tahun. Umur KK, istri dan anggota keluarga sebagian besar berada pada umur produktif. Tingkat pendidikannya hanya pada tingkat SMP atau tidak tamat. Alokasi tenaga kerja lebih banyak pada usahatani rumput laut, kemudian usaha non pertanian dan terakhir usahatani non rumput laut. Hal ini juga sesuai dengan tingkat pendapatan, dimana yang tertinggi beasal dari usahatani rumput laut, dikuti usaha non pertanian, usahatani non rumput laut, dan sumber lain. Model ekonomi rumahtangga petani rumput laut sudah cukup baik dan bisa digunakan untuk proses simulasi. Perilaku ekonomi rumahtangga petani rumput laut yang dibuat terdapat 31 persamaan terdiri dari 14 persamaan struktural dan 17 persamaan identitas. Peningkatan risiko produksi berdampak menurunkan curahan kerja, produksi, pendapatan dan pengeluaran. Penurunan upah tenaga kerja berdampak meningkatkan produksi, pendapatan, dan pengeluaran, sedangkan curahan kerja turun. Kombinasi keduanya berdampak meningkatkan pendapatan, sedangkan curahan kerja, produksi, dan pengeluaran tetap negatif tapi besar dampaknya berkurang jika dibandingkan dengan peningkatan risiko produksi. Diperlukan pemisahan faktor-faktor produksi untuk jenis rumput laut yang berbeda sehingga model yang dihasilkan akan lebih baik. Serta perlu beberapa penambahan dan penyempurnaan lagi untuk model ini dikarenakan model ini belum mengakomodasi luas lahan sebagai variabel endogen. Jika terjadi peningkatan risiko produksi maka dampak negatif dapat dikurangi dengan penurunan upah tenaga kerja. Akan tetapi besaran penurunan perlu diperhatikan mengingat penurunan upah tenaga kerja juga akan berdampak terhadap penurunan penawaran tenaga kerja dari luar keluarga.
Keyword: economic household, production risk, seaweed

Judul: Production and Price Risk in Seaweed Farming in Takalar District, South Sulawesi Province
Abstrak: Rumput laut merupakan produk ekspor komoditas budidaya perikanan yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Salah satu wilayah dengan produksi rumput laut yang tinggi di indonesia adalah Kabupaten Takalar, Provinsi Sulawesi Selatan. Tantangan yang dihadapi dalam usahatani rumput laut di Sulawesi Selatan ialah fluktuasi produktivitas dan harga. Kondisi cuaca yang ekstrim mengakibatkan terjadinya kegagalan panen pada usahatani rumput laut yang dijalankan sedangkan produksi yang serentak pada musim panen menjadikan harga cenderung rendah. Ketidakmampuan petani untuk menentukan harga dari produk usahataninya menjadikan petani bersifat price taker dengan kondisi harga yang berfluktuasi. Adanya fluktuasi produktivitas dan harga menunjukkan bahwa terdapat risiko pada kegiatan usaha rumput laut yang dibudidayakan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor risiko produksi dan tingkat risiko harga serta manajemen risiko usahatani rumput laut di Kabupaten Takalar Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini dilakukan pada salah satu sentra produksi rumput laut Provinsi Sulawesi Selatan yaitu Kabupaten Takalar. Kabupaten Takalar dipilih secara purposive karena memiliki produksi rumput laut yang tinggi dengan dukungan lingkungan perairan yang memadai dan mampu menjadi sentra budidaya rumput laut. Penelitian ini menggunakan data primer yang berasal dari 100 responden yang dipilih secara random dan data sekunder yang berasal dari dinas terkait. Analisis faktor-faktor risiko produksi menggunakan Just dan Pope dengan fungsi produksi Cobb douglas dan tingkat risiko harga dilakukan dengan mengukur koefisien variasi dan batas bawah harga. Sedangkan manajemen risiko terdiri dari strategi preventif, strategi mitigasi dan strategi risk coping. Analisis faktor-faktor risiko produksi menggunakan analisis regresi berganda yang telah memenuhi uji asumsi klasik berupa uji multikolinearitas, uji normalitas, dan uji heteroskedastisitas dengan estimasi ordinary least square (OLS). Hasil pendugaan yang dilakukan menunjukkan bahwa faktor-faktor produksi yang memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan produksi rumput laut adalah variabel luas areal bentangan, dan tenaga kerja. Faktor-faktor produksi yang berpengaruh signifikan terhadap risiko produksi dan memiliki sifat risk inducing factor (dapat meningkatkan risiko) adalah tenaga kerja, dan umur panen. Variabel yang bersifat risk reducing factor berasal dari variabel input bibit, luas areal bentangan dan umur petani yang mengurangi risiko dan variabel kualitas bibit, pendidikan petani, hama penyakit, dan pengalaman memiliki sifat risk inducing factor yang dapat meningkatkan risiko pada usahatani rumput laut. Risiko harga yang dihadapi petani di Kabupaten Takalar ditunjukkan dari nilai koefisien variasi. Nilai koefisien variasi bernilai 0,40 menunjukkan peluang terjadinya risiko ketika petani mengharapkan harga bebesar Rp1000 adalah Rp400. Kategori risiko yang dihadapi petani responden dengan mengukur produktivitas yang diperoleh dan harga yang diperoleh menunjukkan bahwa tidak terdapat petani yang menghadapi risiko produksi dan risiko harga tinggi secara bersamaan berdasarkan kategori nilai koefisien variasi dari analisis tingkat risiko produksi dan tingkat risiko harga. Manajemen risiko produksi dilakukan dengan menggunakan bibit yang baik dan diganti pada musim berikutnya sebagai strategi preventif, mengayunkan bentangan dan menambah berat pelampung sebagai strategi mitigasi risiko dan mengangkat rumput laut yang terdampak sebagai strategi risk coping. Sedangkan, manajemen risiko dalam menghadapi risiko harga dilakukan dengan membuat balai penjemuran dan menjual dalam kondisi basah pada musim hujan sebagai strategi preventif, menghilangkan kotoran dan hama yang menempel sebelum penjemuran sebagai strategi mitigasi dan menampung pada saat kondisi harga rendah sebagai strategi risk coping., Seaweed is an export product of
Keyword: Risiko Harga, Risiko Produksi, Manajemen Risiko, Rumput Laut, Production Risk, Price Risk, Risk Management, Seaweed

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: