Judul: Estimation of Vegetation Density and Carbon Stock in the  Agroforestry Land of Gunung Halimun Salak National Park
Abstrak: Indonesia’s FOLU Net Sink merupakan salah satu komitmen pemerintah Indonesia dalam mengurangi emisi gas rumah kaca dan perubahan iklim melalui sektor kehutanan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk i) menduga kerapatan vegetasi menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), ii) menduga biomassa dan cadangan karbon, serta iii) menganalisis hubungan NDVI dengan keanekaragaman vegetasi dan cadangan karbon di lahan agroforestri Resort Gunung Kendeng, TNGHS. Metode yang digunakan adalah analisis vegetasi dan estimasi karbon menggunakan pendekatan alometrik dan destruktif. Hasil analisis NDVI, kelas kerapatan vegetasi terbagi menjadi kelas 1 dan kelas 2. Komposisi vegetasi di lokasi penelitian terdiri atas 57 jenis tumbuhan dari 31 famili. Lokasi penelitian didominasi oleh Agathis dammara. Struktur horizontal vegetasi membentuk kurva “J” terbalik. Rata-rata biomassa dan cadangan karbon yang diperoleh masing-masing sebesar 52,80 ton/ha dan 24,81 ton C/ha. Konsentrasi karbon memiliki korelasi paling tinggi dengan LBDS (r = 92,1%). Nilai NDVI memiliki korelasi tertinggi dengan Indeks Shannon-Wiener.
Keyword: Agathis dammara, biomassa, FOLU Net Sink, indeks vegetasi

Judul: Estimation of Vegetation Density Using NDVI and  Carbon Stock in the Core Zone of Gunung Halimun Salak National Park, Estimation of Vegetation Density Using NDVI and  Carbon Stock in the Core Zone of Gunung Halimun Salak National Park
Abstrak: Increasing concentrations of greenhouse gas emissions causes climate change and global warming. Gunung Halimun Salak National Park (GHSNP) potentially mitigate CO2 emissions change by increasing carbon stocks. This study aimed to estimate vegetation density using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), biomass and aboveground carbon stocks, as well as to analyze the relationship of NDVI with vegetation diversity and carbon stocks in the core zone of GHSNP. The method used was vegetation analysis and carbon estimation using allometric and destructive testing for seedling and understory levels. The total plots were 15 (a plot size of 50 × 50 m). NDVI was categorized into three classes, specifically class 1 (0,147 – 0,276), class 2 (0,276 – 0,321), and class 3 (0,321 – 0,493). The core zone of GHSNP consists of 82 plant species from 53 families. The most families found were Euphorbiaceae, Lauraceae, Moraceae, Rubiaceae, and Urticaceae. The research location was dominated by african wood (Maesopsis eminii). The average biomass and carbon concentrations based on density class were 124,46 ton/ha dan 58,50 ton/ha, respectively. Carbon concentration strongly correlated with basal area (r = 68,9%). NDVI values had a positive correlation and can be used to estimate species abundance, tree density, Shannon-Wiener index, LBDS, and carbon concentration.
Keyword: aboveground carbon, conservation, FOLU Net Sink, vegetation index

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: