Judul: Pengaruh Pemberian Bokashi terhadap Sifat Fisik dan Mekanik Tanah serta Pertumbuhan Tanaman Pak Choi (Brassica chinensis L.)
Abstrak: Tanah berperan penting dalam pertumbuhan dan perkembangan suatu tanaman terutama sebagai penyedia unsur hara. Kapasitas tanah dalam menyediakan unsur hara bagi pertumbuhan tanaman relatif terbatas dan tergantung dari sifat dan ciri tanah tersebut. Salah satu usaha yang dilakukan untuk memperbaiki kesuburan tanah adalah dengan menambahkan bahan organik kedalam tanah. Bahan organik berperan untuk meningkatkan ketersediaan unsur hara bagi tanaman, merangsang aktivitas organisme dan memperbaiki sifat fisik, mekanik, kimia dan biologi tanah.
Keyword: 

Judul: Pengaruh bokashi terhadap karakteristik pemadatan tanah
Abstrak: Dalam usaha pertanian tanah perlu diolah agar memiliki sifat-sifat dan kondisi yang sesuai untuk pertumbuhan tanaman. Pengolahan tanah yang dilakukan dengan menggunakan peralatan pertanian dapat menimbulkan peningkatan pemadatan tanah yang ditandai dengan terjadinya peningkatan nilai dry bulk density dan tahanan penetrasi tanah (cone resistance). Terjadinya pemadatan tanah memiliki beberapa dampak negatif, seperti terjadinya penurunan porositas tanah, penurunan aerasi tanah, kekurangan oksigen bagi perakaran tanaman, serta terbentuknya lapisan tanah keras yang dapat menghambat pertumbuhan akar dan membuat daerah di sekitar perakaran menjadi jenuh air karena sukar mengalami perkolasi. Salah satu usaha yang dapat ditempuh untuk menekan terjadinya pemadatan tanah adalah dengan perbaikan sifat fisik tanah melalui pemberian bahan organik. Dalam penelitian ini digunakan bokashi sebagai bahan organik untuk mempelajari pengaruhnya terhadap efek pemadatan tanah akibat pemadatan dengan menggunakan alat tumbuk manual. Bokashi yang digunakan terbuat dari arang sekam, rumput kering, pupuk kandang dan dedak dengan dosis pemberian: tanpa bokashi, 100 g/m², 350 g/m² dan 600 g/m². Selain dosis bokashi juga diberikan perlakuan jumlah tumbukan dan kadar air, yaitu 14 dan 18 kali untuk jumlah tumbukan; 10-15% dibawah kadar air kritis, kadar air kritis, dan 0-5% diatas kadar air kritis untuk perlakuan kadar air. Parameter yang diukur adalah dry bulk density dan cone resistance tanah dengan jumlah ulangan tiga kali untuk masing-masing pengukuran. Nilai dry bulk density diambil pada selang kedalaman 0-5 cm dan 10-15 cm, sedangkan nilai cone resistance pada selang kedalaman 0-5 cm, 5-10 cm, 10-15 cm dan 15-20 cm. Dari hasil uji di laboratorium menunjukkan bahwa bokashi arang sekam yang digunakan mengandung unsur C dan N dalam jumlah yang jauh lebih besar dibandingkan kotoran ayam dan kotoran sapi.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: