Judul: Ketahanan Hidup dan lama periode parasit glochidia serta ukuran anak kijing pada umur dua bulan sebagai suatu aspek daur hidup dan reproduksi kijing taiwan
Abstrak: Penelitian ini dilakukan sejak bulan Januari hingga Mei 1981, untuk melihat ketahanan hidup glochidia tanpa inang, lamanya periode parasit dan hubungan antara waktu dengan jumlah glochidia yang jatuh pada periode tersebut serta ukuran anak kijing pada umur dua bulan setelah keluar dari induknya dengan menggunakan dua jenis ikan inang yaitu ikan mas (Cyprinus carpio L.) dan ikan seribu (Poecilia reticulata Peters). Pada percobaan ketahanan hidup glochidia tanpa inang, digunakan rancangan acak kelompok dengan waktu sebagai per- lakuan (24, 48, 72, 96, dan 120 jam) serta jenis inang sebagai kelompoknya. Percobaan menggunakan 5 buah akuarium bersekat dengan ukuran 60 x 30 x 30 cm³ dan diisi air se tinggi 26 cm. Induk kijing yang telah siap menyemburkan glochidia diambil dari kolam Lembaga Penelitian Perikanan Darat, Depok, Bogor, berukuran 6,5 cm. Tempat yang sama digunakan juga untuk penelitian lama periode parasit, de ngan perlakuan 7, 8, 9, 10, dan 11 hari serta jenis inang sebagai kelompoknya. Ikan mas yang digunakan pada setiap satuan percobaan adalah 10 ekor dengan ukuran rata-rata 3 gram per ekor, demikian juga ikan seribu dengan ukuran rata-rata 2 gram per ekor.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Beberapa Lama Jenis Inang Terhadap Densitas Penempelan, Lama Periode Parasit Serta Tingkat Kelangsungan Hidup Glochidia Kijing Taiwan (Anodonta woodiana Lea)
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan pengruh lima jenis inang yaitu ikan mas (Cyprinus carpio), koan (Ctenopharingodon idella), beunteur (Puntius binota- tus), koki (Carassius auratus) dan seribu (Poecilia reti- culata), terhadap densitas penempelan, jumlah penempelan pada bagian-bagian tubuh inang,, lama periode parasit ser- ta tingkat kelangsungan hidup glochidia kijing taiwan. Pada percobaan densitas penempelan glochidia pada sirip-sirip inang dipergunakan rancangan acak lengkap, jenis inang sebagai perlakuan dan lima kali ulangan. Hasil percobaan menunjukkan, terdapat perbedaan densitas penempelan glochidia pada ikan seribu dengan ikan mas, koan, beunteur dan koki. Sedangakan pada keempat ikan terakhir tidak menunjukkan perbedaan yang nyata. Percobaan terhadap jumlah glochidia yang menempel pada berbagai bagian tubuh inang dilakukan dengan menggu- nakan rancangan acak kelompok. Jenis inang sebagai perla- kuan dan bagian-bagian tubuh inang sebagai kelompok. Hasil percobaan menunjukkan terdapat perbedaan yang nyata antara jumlah glochidid yang menempel pada sirip ekor dan dada dengan sirip perut, dubur, punggung dan bagian tubuh selain sirip. Penempelan tertinggi terjadi pada sirip ekor dan dada dan terendah pada bagian tubuh selain sirip. Percobaan terhadap lama periode parasit glochidia di- lakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap. Jenis inang sebagai perlakuan dengan lima kali ulangan. Hasil percobaan menunjukkan, terdapat perbedaan yang nyata anta- ra lama periode parasit glochidia pada ikan beunteur de- ngan ikan seribu dan keduanya berbeda nyata pula dengan ikan mas, koan dan koki. Periode parasit berlangsung an- tara 8 - 15 hari, terlama pada ikan beunteur yaitu antara 14- 15 hari, pada ikan seribu 11- 13 hari, mas 8 - 10 hari dan koan serta koki 8 - 9 hari. Pengamatan terhadap tingkat kelangsungan hidup glo- chidia dilakukan 60 hari setelah periode parasit berakhir. Dari hasil pengamatan tidak dijumpai glochidia yang mampu berkembang menjadi anak kijing…
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: