Judul: Ketepatan Aplikasi Pestisida pada Pertanaman Sayuran di Kecamatan Kadudampit, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat.
Abstrak: Penerapan praktik budidaya pertanian yang baik merupakan cara untuk mendapatkan komoditas pertanian yang sehat. Aplikasi pestisida yang kurang tepat dapat berdampak buruk bagi kualitas produk, lingkungan, dan kesehatan petani. Penelitian ini bertujuan memperoleh informasi dan mengevaluasi ketepatan aplikasi pestisida pada pertanaman sayuran di Kecamatan Kadudampit, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Penelitian dilaksanakan pada bulan Desember 2016 hingga Februari 2017. Penelitian dilakukan dengan metode survei langsung di lapangan menggunakan kuesioner terstruktur untuk mendapatkan data primer. Data sekunder diperoleh dari Balai Penyuluhan Pertanian, Perikanan, dan Kehutanan Kecamatan Kadudampit. Jumlah petani responden sebanyak 100 petani sayuran yang berasal dari 5 desa di Kecamatan Kadudampit yang dipilih menggunakan metode purposive sampling (terpilih). Data yang diperoleh disajikan dalam bentuk grafik dan tabulasi dan dianalisis secara deskriptif untuk mendeskripsikan ketepatan aplikasi pestisida oleh petani tanaman sayuran. Ketepatan aplikasi pestisida oleh petani sayuran di Kecamatan Kadudampit sudak cukup baik. Aplikasi pestisida yang tidak tepat dipengaruhi oleh tingkat pendidikan, pengalaman bertani, kepatuhan atas rekomendasi dan informasi pada label pestisida, serta kurangnya keahlian dalam aplikasi pestisida.
Keyword: ketepatan aplikasi pestisida, pendidikan, petani sayuran

Judul: Pengetahuan dan Sikap Petani Sayuran di Cipanas Jawa Barat terhadap Residu Pestisida.
Abstrak: Penggunaan pestisida merupakan upaya paling umum yang dilakukan oleh petani untuk mengendalikan organisme pengganggu tanaman. Namun, penggunaan pestisida yang tidak benar dapat menyebabkan berbagai dampak negatif, salah satunya adalah residu pestisida. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengetahuan dan sikap petani sayuran di Kecamatan Cipanas dalam penggunaan pestisida yang berkaitan dengan residu pestisida. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober 2015 hingga Januari 2016. Penelitian dilakukan dengan metode survei langsung di lapangan menggunakan kuesioner terstruktur untuk mendapatkan data primer. Data sekunder didapatkan dari Badan Penyuluh Pertanian Kecamatan Cipanas. Penentuan lokasi pengambilan contoh dilakukan secara terpilih (purposive) yang didasarkan pada populasi penduduk yang bekerja sebagai petani di desa tersebut lebih banyak daripada desa lainnya. Jumlah petani responden sebanyak 100 petani sayuran yang tersebar di Desa Batulawang, Ciloto, Palasari, Sindangjaya, dan Cimacan. Data yang diperoleh dianalisis secara deskriptif untuk mendeskripsikan pengetahuan dan sikap petani terhadap residu pestisida. Analisis data yang diperoleh menggunakan program Microsoft Excel 2013 yang disajikan dalam bentuk grafik dan tabulasi. Hasil survei menunjukkan bahwa sebanyak 78% petani sayuran di Kecamatan Cipanas mengetahui residu pestisida tetapi pengetahuan tersebut tidak diimbangi dengan sikap yang tepat terhadap residu pestisida. Sebanyak 76% petani sayuran di Kecamatan Cipanas melakukan aplikasi pestisida secara terjadwal. Sebanyak 56% petani menggunakan dosis aplikasi pestisida yang tidak sesuai dengan dosis anjuran. Intensitas aplikasi pestisida secara rutin dapat mengakibatkan adanya potensi residu pestisida.
Keyword: aplikasi terjadwal, dosis, petani sayuran, residu pestisida

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: