Judul: Kajian Kontribusi Pangan Terlupakan terhadap Pemenuhan Konsumsi di Daerah Rawan Pangan, Kabupaten Gunungkidul, Yogyakarta.
Abstrak: Forgotten foods didefinisikan sebagai pangan yang dahulu banyak dikonsumsi penduduk lokal, tetapi saat ini sudah mulai ditinggalkan. Penelitian ini bertujuan mengkaji kontribusi pangan terlupakan terhadap kecukupan konsumsi tingkat rumah tangga di daerah rawan pangan, Kabupaten Gunungkidul, Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari penelitian Palupi et al. (2020) mengenai Studi Rumah Tangga di Daerah Rawan Pangan, Gunungkidul, Yogyakarta. Peneliti sebelumnya menggunakan desain cross sectional study. Lokasi penelitian dilakukan di Desa Mertelu dan Desa Pucung, Kabupaten Gunungkidul, Yogyakarta dengan jumlah sampel masing-masing berjumlah 120 rumah tangga dari setiap desa. Tingkat pendidikan sebagian besar subjek berada di jenjang Sekolah Dasar (58%) dan memiliki pekerjaan petani dengan pendapatan tergolong hampir miskin (46%). Sebanyak 48% rumah tangga termasuk kategori rawan pangan, 39% kurang pangan, 8% rentan pangan, dan 5% tahan pangan. Sebagian besar ibu dan balita memiliki tingkat kecukupan defisit berat pada energi, protein, lemak, dan karbohidrat. Secara garis besar, tidak terdapat perbedaan pola konsumsi forgotten foods pada daerah pantai (Desa Pucung) dan pegunungan (Desa Mertelu). Frekuensi konsumsi forgotten foods berada pada kategori jarang (1-3x/minggu). Protein merupakan zat gizi yang menyumbang kontribusi terbesar pada seluruh kelompok forgotten foods. Akan tetapi, kontribusi forgotten foods terhadap kebutuhan energi dan zat gizi makro sehari terbilang sangat rendah.
Keyword: food consumption pattern, forgotten foods, households food security, nutrient adequacy

Judul: Pergeseran Penerimaan dan Kesukaan terhadap Pangan Terlupakan: Studi Kasus di Kabupaten Gunung Kidul, D.I. Yogyakarta
Abstrak: Pangan terlupakan merupakan pangan yang dahulu umum dikonsumsi tetapi sudah tidak umum dikonsumsi masyarakat Gunung Kidul. Tujuan penelitian adalah mengetahui pergeseran penerimaan dan kesukaan pangan terlupakan di Gunung Kidul, D.I. Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari penelitian Palupi et al. (2019). Desain penelitian sebelumnya yaitu cross sectional study. Total responden yaitu 150 orang (25 keluarga di Desa Pucung dan 25 keluarga di Desa Mertelu) yang terdiri dari tiga generasi, yaitu generasi pertama (kakek-nenek), generasi kedua (orang tua), dan generasi ketiga (remaja). Variabel penelitian ini meliputi karakteristik responden, pengetahuan, penerimaan, dan kesukaan. Pengetahuan pangan terlupakan generasi pertama dan generasi kedua lebih baik dibandingkan dengan generasi ketiga. Limbah bahan pangan disukai oleh generasi pertama (2,02 ± 0,99), generasi kedua (2,00 ± 0,82), dan generasi ketiga (2,00 ± 0,81). Olahan pangan limbah bahan pangan (oseng) disukai oleh generasi pertama (1,48±1,13), generasi kedua(1,22±0,42), dan generasi ketiga(1,24±0,44). Terdapat pergeseran penerimaan pangan terlupakan antara generasi ketiga dengan generasi lainnya. Terdapat pergeseran kesukaan olahan pangan terlupakan antara seluruh generasi. Besar jarak pergeseran tersebut sebesar kurang dari 2 dan 1 skor poin hedonik rating dan ranking. Produk olahan bakso disukai oleh generasi pertama (5,34±1,14), generasi kedua (5,54±0,79), dan generasi ketiga (5,18±1,14) untuk mengembangkan pangan terlupakan.
Keyword: acceptance, forgotten food, generations, preference

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: