Judul: Regresi Terboboti Geografis dengan Fungsi Pembobot Kernel Gaussian pada Kekuatan Sinyal Seluler
Abstrak: Kekuatan sinyal jaringan seluler dapat dipengaruhi oleh lokasi sehingga penelitian yang berkaitan dengan kekuatan sinyal membutuhkan informasi berupa lokasi pengamatan dan teknik analisis yang memperhatikan aspek spasial. Analisis regresi spasial memperhitungkan faktor lokasi dalam memodelkan hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon. Salah satu metode analisis regresi spasial adalah Regresi Terboboti Geografis (RTG). Metode ini memanfaatkan faktor lokasi sebagai matriks pembobot yang dibentuk menggunakan fungsi pembobot. Analisis RTG dengan fungsi pembobot kernel Gaussian menghasilkan model yang lebih baik dari model regresi Metode Kuadrat Terkecil. Model yang dihasilkan RTG berupa model lokal dengan penduga parameter yang berbeda-beda pada setiap titik amatan. Penggerombolan titik amatan dilakukan untuk meringkas hasil RTG. Jumlah gerombol optimal pada penggerombolan berdasarkan koefisien penduga parameter adalah lima gerombol sedangkan pada penggerombolan berdasarkan nilai-p hasil uji-t sebanyak empat gerombol.
Keyword: analisis gerombol, kernel gaussian, regresi terboboti geografis

Judul: Penerapan Regresi Terboboti Secara Geografis (RTG) (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Barat)
Abstrak: Pada permodelan regresi dengan menggunakan metode kuadrat terkecil harus memenuhi semua asumsi salah satunya adalah kehomogenan ragam. Terkadang asumsi tersebut dilanggar karena data spasial yang membuat adanya keragaman spasial. Maka dari itu, metode yang cocok untuk mengatasi masalah ini yaitu dengan melakukan permodelan RTG. Regresi terboboti secara geografis (RTG) merupakan metode hasil pengembangan dari model regresi kuadrat terkecil yang bersifat lokal untuk setiap lokasi yang diamati. Pendugaan parameter pada model RTG menggunakan kuadrat terkecil terboboti dengan fungsi pembobot yang digunakan berupa fungsi kernel Gaussian. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan uji kebaikan model RTG secara global, model RTG lebih baik daripada model regresi MKT dalam menjelaskan hubungan peubah respon dengan peubah-peubah penjelas. Selain itu, model RTG memiliki R-kuadrat terkoreksi lebih besar daripada model MKT yaitu R-kuadrat terkoreksi pada model RTG sebesar 0.99 dan R-kuadrat terkoreksi pada model regresi MKT sebesar 0.96.
Keyword: RTG, MKT, spatial, Gaussian

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: