Judul: Pendugaan Parameter dari Sebaran Binomial Negatif-Lindley dengan Metode Kemungkinan Maksimum dan Aplikasinya pada Asuransi Kendaraan Bermotor.
Abstrak: Pemodelan frekuensi klaim asuransi memegang peranan penting dalam suatu perusahaan asuransi. Dalam karya ilmiah ini dijelaskan mengenai sebaran binomial negatif-Lindley. Sebaran ini mempunyai nilai peluang di frekuensi nol yang selalu terbesar. Sebaran binomial negatif-Lindley biasanya digunakan untuk memodelkan data yang overdispersi dan yang nilai peluang frekuensi nolnya besar seperti yang sering ditemui pada data asuransi kendaraan bermotor. Untuk pengaplikasiannya parameter sebaran diduga menggunakan metode kemungkinan maksimum dengan software Wolfram Mathematica 11.2 dan R 3.5.1. Pada hasil perhitungan menunjukkan bahwa sebaran binomial negatif-Lindley cocok untuk menduga frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor dengan tingkat akurasi yang sangat baik.
Keyword: asuransi kendaraan bermotor, frekuensi klaim, metode kemungkinan maksimum, sebaran binomial negatif-Lindley

Judul: Pemodelan Frekuensi dan Besarnya Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor.
Abstrak: Perusahaan asuransi non-jiwa sering menghadapi dua tantangan ketika memodelkan data klaim, memilih distribusi statistik yang sesuai untuk data klaim dan menetapkan seberapa baik distribusi statistik yang dipilih sesuai dengan data klaim. Evaluasi yang akurat dari frekuensi klaim dan besarnya klaim memainkan peran penting dalam menentukan premi yang sesuai dan tingkat cadangan yang diperlukan. Tesis ini menyajikan metode untuk memilih distribusi peluang yang cocok yang paling menggambarkan frekuensi dan besarnya klaim asuransi kendaraan bermotor. Distribusi peluang yang dipilih disesuaikan dengan data klaim dan estimasi parameter dilakukan dengan menggunakan prosedur Maximum Likelihood Estimation (MLE). Uji chi-square digunakan untuk memeriksa kesesuaian frekuensi klaim sedangkan uji Anderson-Darling digunakan untuk memeriksa kesesuaian besarnya klaim. Dari frekuensi klaim dan besarnya klaim yang telah dimodelkan peneliti melakukan pembentukan model klaim agregat. ...dst
Keyword: frekuensi klaim, besarnya klaim, klaim asuransi

Judul: Growth, Concentration Chlorophyll-a, and Structure of Macroalgae Gracilaria edulis in the Culture Media Containing Copper
Abstrak: The physiological responses (specific growth rate, concentration of chlorophyll-a, morphological and anatomical structure of the vegetative cells) of the marine macroalga Gracilaria edulis at the different concentrations of copper (0.01 as control, 0.04, 0.06 and 0,5 ppm) delivered continuously for 28 days under controlled laboratory conditions were investigated. Result showed that the degree of copper toxicity depends on both factor the concentration and exposure time. Copper concentration and day of exposure decreased significantly the specific growth rate (SGR) of the Gracilaria edulis but only 0,5 ppm Cu decreased the chlorophyll-a content when compared to control. Of the various physiological end points measured, growth proved to be the most sensitive response than chlorophyll-a with reductions in specific growth rate (SGR). The reason for this could be related to a greater sensitivity of the enzymes involved in growth than those related to chlorophyll-a or a greater energy needs to maintain cellular integrity and metabolic processes under sublethal Cu stress. In all cases, the main effect on vegetative cells were structure changes in cortex and subcortex cells, compared to control, macroalgae exposed to copper showed depigmentation and blending in the lateral branches, heavy staining of the cell wall and severe damage of cell membrane, while the mucilage and the cell walls was densely fibrillar, thick and heavily stained, the cortex cell was clearly vacuolated, the presence of endophytic on the cell wall and endophytic spores in the mucilage. The presence vacuoles should be related to a metal immobilization mechanism, minimizing the Cu toxicity for cells. The epiphytic bacteria can act as a biofilter diminishing the availability of Cu for macroalgae accumulation.
Keyword: