Judul: Profil Sel Darah Merah dan Mineral Makro pada Sapi Perah Penderita Endometritis di Jawa Barat
Abstrak: Endometritis adalah peradangan pada selaput lendir uterus, yang pada umumnya disebabkan oleh infeksi bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui profil sel darah merah dan mineral makro sapi perah penderita endometritis di Jawa Barat. Sapi perah 1-5 bulan postpatus diperiksa menggunakan ultrasonografi (USG) untuk mendeteksi kondisi endometritis. Pengambilan sampel darah dilakukan melalui vena coccygea kemudian disimpan dalam vacutainer EDTA dan vacutainer plain. Pemeriksaan hematologi yang dilakukan meliputi jumlah sel darah merah, kadar hemoglobin, nilai hematokrit dan indeks sel darah merah, sedangkan pemeriksaan mineral makro meliputi kadar kalsium, kadar fosfor dan kadar magnesium. Hasil menunjukkan bahwa sapi perah positif endometritis 30.77% anemia normositik hipokromik yang ditandai dengan penurunan jumlah sel darah merah, kadar hemoglobin, nilai hematokrit, dan indeks sel darah merah. Sapi perah penderita endometritis postpartus sebanyak 55.56% menunjukkan hipokalsemia subklinis, 5% menunjukkan hipofosfatemia, dan 58.83% menunjukkan hipermagnesemia.
Keyword: Endometritis, Mineral Makro, Sapi Perah, Sel Darah Merah

Judul: Pengobatan endometritis non spesifik pada sapi perah
Abstrak: Endometritis adalah peradangan pada selaput lendir ute rus, pada umumnya disebabkan oleh infeksi jasad renik jahat yang masuk kedalam uterus melalui serviks dan vagina serta adakalanya sampai ke endometrium secara hematogen. Endometritis secara alami lebih banyak disebabkan oleh infeksi kuman non-spesifik, yaitu: Streptococcus, Staphylo coccus, E. coli dan C. pyogenes. Streptococcus dan Staphylococcus sering ditemukan pada radang superfisial. E. coli secara normal ditemukan dida- lam feses. Karena penanganan kelainan reproduksi dan Inse- minasi Buatan yang kurang baik E. coli dapat masuk kedalam saluran reproduksi. C. pyogenes umumnya didapatkan pada mukosa saluran genitalia dan masuk kedalam uterus juga mela lui penanganan kelainan reproduksi dan Inseminasi Buatan yang kurang baik. Streptococcus, Staphylococcus dan E. coli bukanlah kuman yang patogen (mild pathogenic) tetapi oleh karena sesu- atu sebab dapat menjadi patogen. Streptococcus, Staphylococcus, E. coli memperlihatkan patogenitas pada kasus derajat satu dan dua. Sedangkan C. pyogenes lebih menyolok pada kasus derajat tiga. Uterus yang mengalami endometritis dapat menghasilkan eksudat sebagai hasil reaksi tubuh dalam menghalau kuman, temperatur menjadi naik. Pada endometritis yang lebih berat akan didapatkan eksudat yang bersifat kataral, mukopurulen, purulen. Keadaan ini mengakibatkan kondisi lokal tidak sesuai bagi ovum dan spermatozoa, sehingga menggang- gu fertilitas dan implantasi. niversity Pada kasus yang ringan sulit dilihat adanya gejala klinis. Jika tidak terlihat eksudat maka perlu diperhatikan keadaan rambut thuft. Kekakuan rambut thuft dapat diambil sebagai petunjuk adanya peradangan. Sedangkan pada kasus yang berat dapat dilihat adanya eksudat yang bersifat muko purulen dari uterus. Umumnya sapi yang mengalami endometri tis telah beberapa kali kawin tapi tidak berhasil bunting…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm