Judul: Pengaruh dekomposisi limbah pabrik tekstil terhadap beberapa sifat fisik tanah regosol (Tropopsamment) Sindang Barang dan pertumbuhan tanaman selada (Lactuca sativa)
Abstrak: Penelitian dilaksakan di Rumah Kaca dan Laboratorium Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor serta di Laboratorium Sub Kelti Hara Balai Penelitian Tanaman Pangan Bogor, Tujuan Penelitian adalah mempelajari pengaruh limbah pabrik tekstil yang didekomposisikan terhadap beberapa sifat fisik tanah Regosol. Sindang Barang dan pertumbuhan tanaman Selada (Lactuca sativa).
Keyword: Logam berat, Dosis Limbah, Sifat fisik tanah

Judul: Pengaruh pemberian limbah bir dan kotoran sapi terhadap beberapa sipat fisik tanah regosol (Tropopsamment) dari Sindangbarang dan pertumbuhan serta serapan logam berat tanaman kangkung (Ipomoea reptano)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian limbah industri (pabrik bir) dan kotoran sapi terhadap beberapa sifat fisik tanah. Selain itu juga bertujuan untuk mengetahui dosis limbah yang dapat ditambahkan ke dalam tanah yang masih dapat ditoleransi kandungan logam beratnya akibat serapan tanaman sehingga masih dapat dikonsumsi oleh manusia dan juga kemampuan kotoran sapi menetralisir pengaruh logam berat terhadap pertumbuhan tanaman. Penelitian dilakukan di Rumah Kaca, Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Analisis fisik tanah dilakukan di Laboratorium Fisika Tanah, Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor dan di Laboratorium Konservasi Tanah, Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat Bogor. Analisis kimia dilakukan di Laboratorium P3S Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor dan Laboratorium Sub Bagian Zat Hara, Balai Penelitian Tanaman Pangan, Cimanggu, Bogor. Penelitian dilakukan pada bulan Juli 1992 sampai Januari 1993. Perlakuan yang dicobakan adalah limbah industri dan kotoran sapi. Dosis limbah yang digunakan adalah 0%, 2.5%, 5% dan 7.5%, sedangkan dosis kotoran sapi yang diberikan adalah 0%, 0.5% dan 1% terhadap bobot tanah Regosol 5 kg (BKM). Percobaan yang dilakukan terdiri dari 12 perlakuan dengan 6 ulangan, seluruhnya terdiri dari 72 satuan percobaan. Tiga ulangan digunakan untuk penetapan sifat fisik tanah. ..dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: