Judul: Physical Carrying Capacity of Tourism in Mount Penanjakan 1 Bromo Tengger Semeru National Park Area
Abstrak: Kelentingan/resilience adalah kondisi terakhir/batas yang bisa ditoleransi atas dampak perubahan dari over carrying capacity akibat aktivitas wisata berlebih pada kawasan baik itu dari segi ekonomi, sosial maupun ekologi. Sebagaimana pada aspek daya dukung fisik area wisata Gunung Penanjakan 1 yang memberikan daya tarik wisata berupa Sunrise dan lanskap Bromo Tengger Semeru tentu akan membuat wisatawan untuk hadir dalam jumlah yang tinggi dan memadati area wisata tersebut, Jumlah pengunjung yang tinggi dan tidak terkendali dapat mengakibatkan over-crowding pada kawasan wisata. Perubahan kualitas pengalaman dan kenyamanan pengunjung dalam daya dukung sosial dapat dipengaruhi oleh tingkat penggunaan kawasan yang tinggi dalam melakukan aktivitas wisata misalnya berkerumun pada satu site destinasi wisata. Pengelola Balai Besar Taman Nasional Bromo Tengger Semeru (BB-TNBTS) mencatat bahwa jumlah kehadiran pengunjung baik dari dalam negeri maupun mancanegara mengalami peningkatan kunjungan sekitar 30% ditahun 2019 jika dibandingkan dengan tahun sebelumnya, yakni mencapai 721.082 orang dimana pada tahun sebelumnya kehadiran pengunjung sebanyak 647.531 orang. Penelitian ini dilakukan dalam kawasan Taman Nasional Bromo Tengger Semeru (TNBTS) Resort Penanjakan, Desa Wonokitri pada area wisata Gunung Penanjakan 1 pada bulan Mei-Agustus tahun 2022. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah tiga langkah pertama batasan perubahan. Pendekatan yang digunakan yaitu metode penelitian deskriptif yang memanfaatkan data kawasan dan objek daya tarik wisata, antara lain: 1) mengidentifikasi isu dan permasalahan yang terjadi, 2) menggambarkan peluang terjadinya suatu dampak pada area tertentu, 3) menentukan indikator pada masing-masing aspek permasalahan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Purposive Sampling yaitu responden yang dikumpulkan adalah mereka yang sudah pernah melakukan kunjungan dalam area wisata Gunung Penanjakan 1. Menurut data yang diperoleh sebanyak 42,85% wisatawan sudah 2 kali pernah melakukan kunjungan pada area wisata Gunung Pananjakan 1, hal ini dikarenakan area wisata Gunung Penanjakan merupakan salah satu destinasi favorit melihat fenomena Sunrise dari puncak Gunung Penanjakan 1 dengan seluruh bentang alam yang ada pada kawasan. Adapun untuk angka daya dukung fisik pada area wisata Gunung Penanjakan 1 pada aktivitas utama melihat panorama Sunrise adalah 164 orang/hari dengan rata-rata kehadiran pengunjung pada area wisata yaitu 648 orang/hari, yang menunjukan bahwa angka daya dukung fisik pada area wisata tersebut sudah jauh terlewati. Tingkat kepuasan pengunjung dalam area wisata Gunung Penanjakan 1 berada pada indikasi cukup puas. Tingkat toleransi pengunjung dari 6 indikator yaitu peduli, menghargai, reseptif, menerima, kenyamanan dan interaksi di area wisata Gunung Penanjakan 1 berada pada indikasi cukup toleransi dengan nilai rata-rata 3,22., Resilience is the last condition / limit that can be tolerated for the impact of changes in over carrying capacity due to excessive tourism activities in the region both in terms of economy, social and ecology. As in the aspect of the physical carrying capacity of the Mount Penanjakan 1 tourist area which provides tourist attraction in the form of Sunrise and Bromo Tengger Semeru landscape will certainly make tourists present in high numbers and crowd the tourist area, the high and uncontrolled number of visitors can result in over-crowding in the tourist area. Changes in the quality of the experience and comfort of visitors in social carrying capacity can be influenced by the high level of use of the area
Keyword: Mount Penanjakan 1, physical carrying capacity, satisfacation, tolerance

Judul: Analisis Dampak Ekonomi dan Daya Dukung Kawasan Wisata Gunung Pananjakan Taman Nasional Bromo Tengger Semeru
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang memiliki berbagai potensi wisata. Banyak tempat yang menjadi daya tarik bagi para wisatawan lokal maupun mancanegara untuk datang berlibur ke Indonesia, salah satunya adalah Taman Nasional Bromo Tengger Semeru (TNBTS). Taman Nasional Bromo Tengger Semeru merupakan salah satu objek wisata di Jawa Timur yang didalamnya terdapat banyak obyek wisata menarik yang bisa dinikmati, seperti Wisata Sunrise di Gunung Penanjakan. Banyaknya jumlah wisatawan yang berkunjung memberikan dampak ekonomi pada masyarakat sekitar, namun hal tersebut juga dapat memberikan dampak negatif bagi lingkungan akibat adanya potensi over carrying capacity. Di sisi lain pembatasan jumlah pengunjung sesuai carrying capacity diduga dapat menurunkan dampak ekonomi kawasan Gunung Pananjakan. Oleh karena itu perlu dikaji dampak ekonomi dari kegiatan wisata dan daya dukung kawasan Gunung Pananjakan terhadap kegiatan wisata, serta pengaruh penerapan jumlah pengunjung sesuai carrying capacity terhadap dampak ekonomi di kawasan wisata Pananjakan. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif, Keynesian Multiplier Effect dan analisis daya dukung kawasan. Hasil penelitian menunjukkan Keynesian Multiplier Effect adalah lebih dari 1 atau wisata Gunung Pananjakan telah memberikan dampak ekonomi pada masyarakat lokal, kawasan wisata Gunung Pananjakan telah mengalami over carrying capacity pada saat peak season, dan bila jumlah pengunjung dibatasi sesuai dengan carrying capacity akan mengakibatkan penurunan dampak ekonomi kawasan.
Keyword: dampak ekonomi, daya dukung kawasan, Gunung Pananjakan, multiplier effect, TNBTS

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm