Judul: Structural Equation Modeling in the Case of Spatial Dependence (Case Study: Happiness Index in Indonesia 2021)
Abstrak: Kesejahteraan masyarakat mencerminkan keberhasilan pembangunan di suatu daerah. Indeks kebahagiaan merupakan indikator subjektif yang dapat menggambarkan kesejahteraan masyarakat di suatu daerah. Pendidikan, ekonomi, kesehatan, dan kemiskinan diasumsikan memiliki pengaruh terhadap indeks kebahagiaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator yang paling berpengaruh pada tiap peubah laten serta mengetahui peubah laten yang memengaruhi indeks kebahagiaan menggunakan model spasial. Data penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan jumlah indikator adalah 22 yang dikelompokkan ke dalam lima peubah laten. Metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar peubah laten adalah Structural Equation Modeling (SEM). Pendekatan pada metode analisis SEM untuk jumlah data yang kecil dan tidak memenuhi asumsi distribusi normal adalah Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Peubah laten yang berpengaruh signifikan terhadap indeks kebahagiaan pada beberapa model spasial adalah lag indeks kebahagiaan dan kemiskinan. Indikator yang paling berpengaruh pada peubah laten kemiskinan adalah indeks kedalaman kemiskinan, sedangkan indikator dari peubah laten indeks kebahagiaan yang paling berpengaruh adalah indeks kepuasan hidup., Community welfare reflects the success of development in an area. The happiness index is a subjective indicator that can describe the welfare of the community in an area. Education, economy, health, and poverty are assumed to have an influence on the happiness index. This study aims to determine the most influential indicator on each latent variable and determine the latent variable that affects the happiness index using a spatial model. The data for this study were obtained from the Badan Pusat Statistik (BPS) with 22 indicators grouped into five latent variables. The method that can be used to analyze latent variables is Structural Equation Modeling (SEM). The approach to the SEM analysis method for a small amount of data and does not meet the assumption of a normal distribution is Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Latent variables that have a significant effect on the happiness index in some spatial models are the happiness index lag and poverty. The indicator has the most influence on the latent variable of poverty is the poverty depth index, while the indicator has the most influence on the latent variable of the happiness index is the life satisfaction index.
Keyword: happiness index, SEM-PLS, spatial

Judul: Penerapan Structural Equation Modeling – Partial Least Square dan Analisis Mediasi dalam Menentukan Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia
Abstrak: Structural Equation Modeling (SEM) adalah analisis multivariat yang menggabungkan analisis faktor dan regresi, sehingga memungkinkan peneliti untuk melihat hubungan antara variabel laten dan indikatornya serta hubungan antara variabel laten. Partial Least Square adalah pendekatan soft modeling pada SEM yang tidak memiliki asumsi sebaran data dan jumlah minimal amatan yang sering disebut dengan PLS SEM. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data provinsi di Indonesia sehingga jumlah amatan penelitian ini adalah 34 amatan. Jumlah amatan ini terlalu kecil dan tidak memenuhi asumsi kenormalan data sehingga metode analisis yang digunakan adalah PLS SEM. Penelitian ini menerapkan PLS SEM untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia berdasarkan data provinsi di Indonesia. Indeks Pembangunan Manusia terdiri dari tiga dimensi, yaitu Ekonomi, Pendidikan, dan Kesehatan yang akan digunakan sebagai variabel laten yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia secara langsung dan secara tidak langsung. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Ekonomi dan Kesehatan mempunyai pengaruh langsung yang signifikan sedangkan Pendidikan memiliki pengaruh tidak langsung yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia yang dimediasi oleh variabel laten Ekonomi. Model yang diuji dalam penelitian ini dievaluasi mengunakan nilai Q2 sebesar 67% yang mengindikasikan bahwa model yang dibangun cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari Indeks Pembangunan Manusia.
Keyword: partial least square, human development index, latent variable

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi