Judul: X Chart Using Moving Blocks Bootstrap Method
Abstrak: Bagan X merupakan salah satu tipe bagan kendali Shewhart yang digunakan untuk pengendalian proses perubahan nilai tengah dengan pengamatan-pengamatan peubah tunggal, bebas, dan menyebar mengikuti sebaran normal. Bagan X yang menggunakan metode baku ini kurang tepat digunakan untuk data yang tidak memenuhi asumsi kebebasan antar pengamatan dan tidak menyebar mengikuti sebaran normal. Oleh karena itu metode mendapatkan bagan X perlu digeneralisasikan agar dapat mencakup berbagai tipe data yang umumnya dijumpai dalam praktek. Secara teoritis, metode moving blocks bootstrap dapat digunakan untuk membuat bagan X yang valid bagi data menyebar mengikuti sebaran normal dan tidak menyebar mengikuti sebaran normal, baik itu pengamatan-pengamatan bebas maupun tidak bebas. Keterandalan metode moving blocks bootstrap ini diuji dengan membandingkannya terhadap metode baku. Hal ini diperlihatkan melalui simulasi dan penerapan dengan contoh data. Berdasarkan hasil simulasi untuk pengamatan-pengamatan bebas, metode moving blocks bootstrap dapat menghasilkan batas-batas kendali yang memberikan kesimpulan sama dengan metode baku pada data menyebar mengikuti sebaran normal. Selain itu, metode moving blocks bootstrap lebih tepat daripada metode baku bagi data menyebar mengikuti sebaran bukan normal. Sedangkan hasil simulasi untuk pengamatan-pengamatan tidak bebas menunjukkan metode moving blocks bootstrap lebih tepat daripada metode baku bagi data menyebar mengikuti sebaran normal dan sebaran bukan normal. Hal ini merupakan petunjuk bahwa metode moving blocks bootstrap dengan pendekatan nonparametrik dan tanpa asumsi sebaran dapat diandalkan untuk membuat bagan X yang valid bagi data bebas dan tidak bebas.
Keyword: 

Judul: Penerapan bootstrap untuk data peubah ganda
Abstrak: Data pengamatan pada beberapa kasus tidak mudah diperoleh dan membutuhkan biaya yang sangat tinggi, sehingga ukuran contoh (n) yang diperoleh seringkali tidak sesuai atau dianggap kurang. Ukuran contoh yang kecil mengakibatkan beberapa asumsi terkait dengan teori peluang dan statistika inferensia tidak terpenuhi. Ukuran contoh yang kecil juga menjadi pennasalahan klasik dalam suatu pendugaan parameter. Semakin kecil ukuran contoh yang digunakan akan semakin mengurangi tingkat keakuratan dan ketelitian pendugaan. Metode resanpling Bootstrap dapat mengatasi permasalahan tersebut, namun memerlukan waktu komputasi yang lama akibat proses pengulangan.
Keyword: 

Judul: Aktivitas Antibakteri dan Toksisitas Minyak Serai Dapur (Cymbopogon citratus) dengan Perlakuan Pemekatan pada Suhu Berbeda
Abstrak: Lemongrass (Cymbopogon citratus) is a species of the genus Cymbopogon that produces essential oils with a distinctive fragrance. Lemongrass oil can be an alternative choice of natural antibacterial agents during the Covid-19 pandemic in hand soap and hand sanitizer because it is easy to obtain and the price is affordable. Lemongrass essential oil is reported to contain many chemical compounds that contribute to its activity. Chemical compounds reported in lemongrass essential oil include β-mirsen, 3-undekuna, neral, geranial, nerol, geranil asetat and juniper camphor. Differences in the composition of chemical compounds in essential oils can affect the bioactivity of this essential oils. The differences in the composition of chemical compounds in lemongrass essential oil are influenced by several factors, including the treatment in the distillation process and after the distillation process. Evaluation of the effect of post-distillation temperature on the chemical components in lemongrass oil is an aspect that we need to work on as an effort to ensure its quality and efficacy. In this study, the procedure was started by distillation of lemongrass at a temperature of 100–105ºC for 3,5 hours and then stored in the refrigerator. As a comparison, commercial lemongrass oil was provided and then concentrated using a rotary evaporator at different temperatures, at 30, 40, and 50 ºC. There are five samples of lemongrass oil which are then ready to be analyzed. The toxicity test was carried out using the brine shrimp lethality test (BSLT). The results of the BSLT test showed that the five samples had an LC50 value of <1000 ppm. In addition to BSLT, antibacterial activity tests were carried out on lemongrass oil which included minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC). Antibacterial test was conducted against S. aureus and S. epidermidis by disc method. The result showed that lemongrass oil has very strong antibacterial properties against S. aureus and is in the strong category against S. epidermidis. Meanwhile, the MIC values of lemongrass oil without evaporation treatment was 1250 ppm and 625 ppm, respectively against S. aureus and S. epidermidis. The MBC values of the sample was 2500 ppm and 10000 ppm against S. aureus and S. epidermidis, respectively. While the MIC values of lemongrass oil concentrated at 40 ºC were 5000 ppm and 2500 ppm against S. aureus and S. epidermidis, respectively. The analysis of chemical composition using GC-MS shows that in lemongrass oil without evaporation treatment there are 13 compounds detected with the abundance of each compound > 1% while in lemongrass oil evaporated at 40 ºC for 11 compounds was detected. The main constituent in lemongrass oil was citral, neral and β-mirsen.
Keyword: antibacterial, BSLT, GC-MS, lemongrass