Judul: Peramalan penjualan pulsa PT X di DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten berdasarkan model variasi kalender
Abstrak: Model variasi kalender merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan peramalan pada data deret waktu berdasarkan pola musiman dengan panjang periode bervariasi. Variasi tersebut biasanya disebabkan oleh suatu kegiatan budaya dan agama masyarakat tertentu yang tidak mengikuti pola penanggalan Masehi, misalnya hari besar agama Islam yang terjadi berdasarkan penanggalan Hijriyah. Pemodelan efek variasi kalender dilakukan dengan menggunakan autoregressive integrated moving average with exogenous variables (ARIMAX) yang merupakan pengembangan dari model ARIMA klasik dengan tambahan peubah prediktor variasi kalender, yaitu peubah boneka. Studi kasus dilakukan pada data total penjualan pulsa PT X yang mencakup wilayah DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten dengan peubah boneka untuk efek hari khusus. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik dalam peramalan penjualan pulsa PT X adalah model ARIMAX(0,1,1) (0,1,2), dengan Idul Adha, Maulid Nabi Muhammad SAW, Tahun Baru Masehi, Idul Fitri, dan Pemilihan Umum Legislatif sebagai hari khusus yang berpengaruh….
Keyword: ARIMAX, calendar variation model, time series, Deret waktu, Pemeriksaan kesesuaian model

Judul: Penerapan Metode Pemodelan GSTARIMA untuk Peramalan Data Deret Waktu Penjualan Pulsa Provider X di Wilayah Jabodetabek.
Abstrak: Seiring dengan pesatnya pertumbuhan bisnis pertelekomunikasian menyebabkan persaingan yang ketat antar perusahaan. Perancangan strategi penjualan yang baik sangat dibutuhkan agar suatu perusahaan dapat bertahan. Salah satu bentuk persaingan yang terjadi adalah penjualan pulsa. Penjualan pulsa diduga memiliki keterkaitan antar waktu dan lokasi penjualan. Generalized space time autoregressive moving average (GSTARIMA) merupakan metode pemodelan data deret waktu yang memiliki keterkaitan antar waktu dan keterkaitan antar wilayah. Pemodelan GSTARIMA diterapkan pada data rata-rata penjualan pulsa harian provider X di wilayah Jabodetabek. Hasil dari penelitian ini model GSTARIMA yang terbentuk adalah generalized space time integrated moving average atau GSTIMA (1,1,1). Model terbaik yang diperoleh merupakan model GSTIMA (1,1,1) dengan penggunaan matriks pembobot kebalikan jarak yang memiliki nilai RMSE sebesar 24039.72 dan nilai MAPE sebesar 11.555%.
Keyword: deret waktu, GSTARIMA, GSTIMA, peramalan ABSTRACT

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: