Judul: Pengaruh Waktu Sakarifikasi Limbah Agar Menggunakan H2SO4 terhadap Gula Pereduksi yang Dihasilkan.
Abstrak: Lanolin pada wol domba berperan sebagai pelapis yang melindungi kulit dan serat wol dari paparan luar. Lanolin dapat digunakan sebagai bahan emolien pada sediaan kosmetika topikal karena fungsinya sebagai pelembap yang bebas dari senyawa toksik. Disisilain, penggunaan lanolin pada cleansing balm masih terbilang baru di Indonesia danbelum ada penelitian yang mendukung untuk menciptakan standar formulasinya. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi sifat mikrobiologi dan organoleptik cleansing balm lanolin yang merujuk pada Peraturan BPOM tentang Kosmetika Wajah. Analisis yang digunakan yaitu uji mikrobiologi dan uji organoleptik. Uji mikrobiologi yang dilakukan adalah uji Angka Lempeng Total (ALT) terhadap empat sampel cleansing balm dengan konsentrasi lanolin yang berbeda (0%, 20%, 40%, dan 60%). Uji organoleptik pada penelitian ini adalah uji hedonik dan mutu hedonik dengan atribut penilaian sensori meliputi warna, aroma, tekstur, dan daya bersih. Rancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial dengan analisis ANOVA. Penelitian ini menunjukkan penambahan konsentrasi lanolin pada bahan dasar cleansing balm berpengaruh terhadap ALT dan daya suka panelis pada setiap atribut sensorisnya.
Keyword: cleansing balm, cosmetic, emollient, lanolin

Judul: Physicochemical Characteristics of Lanolin Lip Balm with Beetroot Extract (Beta vulgaris L.)
Abstrak: Lip balm merupakan lilin substansi yang dioles atau diaplikasikan pada bibir. Pengunaan lip balm yaitu memberikan efek melembapkan pada bibir dan melindungi pengaruh buruk lingkungan pada bibir, agar bibir sehat dan menarik tidak pecah-pecah atau tidak mudah kering. Komponen atau basis utama dari lip balm adalah lilin lebah, lanolin, dan minyak jarak. Komponen lain dalam formula sediaan yaitu buah bit. Buah bit merupakan buah yang mampu memberikan efek yang dapat mencegah bibir pecah- pecah, karena buah bit memiliki aktivitas antioksidan. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis karakteristik fisik dan kimia lip balm lanolin yang mengandung ekstrak buah bit (Beta vulgaris L.) dengan konsentrasi berbeda. Penelitian dilakukan dengan menggunakan konsentrasi 0%, 15%, 20%, dan 25% ekstrak buah bit (Beta vulgaris L.). Uji yang dilakukan adalah uji fisik nilai pH, daya oles, titik leleh, dan analisis tingkat kelembapan yang dilakukan kepada dua orang panelis. Hasil penelitian menunjukan bahwa lip balm dengan penambahan konsentrasi ekstrak buah bit yang berbeda, berpengaruh terhadap pH dan titik leleh yang menurunkan nilai pH dan menaikkan titik leleh, namun tidak mempengaruhi homogenitas dan daya oles, serta kelembapan., Lip balm is a waxy substance that is smeared or applied to the lips. The use of lip balm is to provide a moisturizing effect on the lips and protect the bad influence of the environment on the lips, so that the lips are healthy and attractive not chapped or dry easily. The main components or bases of lip balms are beeswax, lanolin, and castor oil. Another component in the dosage formula is beetroot. Beetroot is a fruit that is able to provide an effect that can prevent chapped lips, because beets have antioxidant activity. This research was conducted to analyze the physical and chemical characteristics of lanolin lip balm containing beetroot extract (Beta vulgaris L.) with different concentrations. The study was conducted using concentrations of 0%, 15%, 20%, and 25% of beetroot extract (Beta vulgaris L.). The tests carried out were phy sical tests, pH values, greasing power, melting points, then analysis of the humidity level which was carried out on 2 panelists. The results showed that lip balm with the addition of different concentrations of beetroot extract, affect the pH and melting point which lowers the pH value and increases the melting point, but does not affect the homogeneity and greasiness, and humidity.
Keyword: buah bit, lanolin, lip balm

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak