Judul: Analisis ekonomi pola konsumsi beras organik konsumen rumah tangga : suatu studi kasus di wilayah kota Jakarta Selatan
Abstrak: Beras organik adalah jenis beras yang budidayanya bersifat ramah terhadap lingkungan dan hasil produksinya aman untuk dikonsumsi manusia. Permintaan akan beras organik diperkirakan cenderung meningkat sejalan dengan meningkatnya kesadaran konsumen akan dampak negatif dari bahan-bahan kimia terhadap kesehatan lingkungan, khususnya kesehatan dirinya, dan meningkatnya pendapatan konsumen. Secara nasional, dewasa ini konsumsi beras organik di Indonesia cenderung terbatas karena beras ini masih merupakan produk baru dan harganya relatif mahal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membahas (1) pola konsumsi konsumen beras organik, termasuk profil dan karakteristik konsumen (2) preferensi dan tanggapan konsumen terhadap beras organik dibandingkan dengan beras lain. Hasil analisis akan berguna bagi semua pihak yang terkait dalam sistem agribisnis beras organik dari tingkat petani produsen, distributor sampai di tingkat konsumen. Penelitian dilakukan di wilayah kota Jakarta Selatan dengan pertimbangan (1) konsumen beras organik yang merupakan konsumen kelas menengah ke atas relatif banyak yang tinggal di wilayah ini, (2) terdapat pasar swalayan Hero dan Carrefour sebagai pengecer beras organik terbesar di Jakarta dan (3) terdapat Koperta Nusantara ..dst
Keyword: 

Judul: Analisis sikap konsumen dan rentang harga pada keputusan pembelian beras organik amani : Kasus pada PT Amani Mastra-Bekasi
Abstrak: Gaya hidup sehat "back to nature" yang berkembang saat ini telah melembaga di negara Indonesia yang mensyaratkan jaminan bahwa produk pertanian harus beratribut aman dikonsumsi (food safety atributes), kandungan nutrisi tinggi (nutrisional atrributes), dan ramah lingkungan (eco-lahelling atributtes). Preferensi konsumen seperti ini menyebabkan permintaan produk pertanian organik meningkat pesat, dan konsumen lebih kritis terhadap pangan serta menginginkan ketersediaan dalam jumlah yang cukup dan aman bagi kesehatan. Indonesia telah mencanangkan program Go Organic 2010 oleh Departemen Pertanian untuk mempercepat terwujudnya pembangunan agribisnis berwawasan lingkungan (ecoagribusiness) dengan tujuan meningkatkan ketahanan pangan dan kesejahteraan masyarakat, dengan visi mewujudkan Indonesia sebagai salah satu produsen pangan organik terbesar di dunia pada tahun 2010. Perkembangan pangan organik di Indoensia meningkat dimana luas lahan yang ditangani (under management) secara organik sekitar 40.000 ha (0,09 persen dari total luas lahan pertanian) dan Indonesia berada pada urutan ke-37 dunia dalam pengembangan pertanian organik Di Sragen yang ditargetkan menjadi daerah sentra produksi beras organik terbesar pada tahun 2010 terus mengalami perkembangan produksi beras organik baik itu produksi serta jumlah kelompok tani. Daerah ini telah mengembangkan lahan padi organik seluas 1.973 hektare pada akhir 2004, areal ini merupakan perluasan dari 232 hektare pada 2001, saat pencanangan padi organik di Sragen. Jumlah kelompok tani dan petani organik juga melejit dari 29 kelompok dengan 639 petani saat program dimulai (2001), menjadi 247 kelompok dengan 1.721 petani pada 2004. Jumlah produksi padi organik pun ikut melonjak tajam, pada 2001 dihasilkan 1.187 ton gabah kering giling, tiga tahun kemudian sudah hampir 11 ribu ton gabah kering giling. Beras yang merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia, terdiri dari dalam berbagai jenis, ukuran dan merek yang beragam. Para produsen dan pemasar beras organik dalam hal ini PT Amani Mastra semakin dihadapkan pada persaingan, karena semakin banyaknya jenis dan bentuk dan macam pangan organik sehingga penting unyuk mengetahui bagaimana konsumen mengambil keputusan dalam memilih dan mengkonsumsi makanan seperti beras organik. Pemahaman ini akan dapat membantu pemasar dalam memasarkan beras organik lebih efektif. Salah satu faktor yang perlu diketahui adalah memahami atribut yang dipertimbangkan dan penerimaan konsumen pada harga beras organik Amani. ..
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm