Judul: Perhitungan Nilai Goodnes of Variance Fit pada Metode Klasifiksi Equal Interval, Quantile dan Standar Deviasi Menggunakan Python
Abstrak: Metode pengklasifikasian data spasial sangat beragam. Masing-masing metode memiliki kekurangan dan kelebihan. Perbandingan metode klasifikasi dari masing-masing jenis pengklasifikasian dilakukan guna menentukan metode yang paling baik digunakan dalam proses klasifikasi data spasial. Metode pengklasifikasian tersebut antara lain adalah natural breaks, quantile, equal interval, geometrical interval, dan standar deviasi yang terdapat dalam ArcGIS. Perbandingan metode klasifikasi dilakukan dengan cara menghitung nilai Goodnes of Variance Fit (GVF). Dari perbandingan metode klasifikasi tersebut masih terdapat kekurangan, yaitu data yang banyak dan proses perhitungan manual membuat proses klasifikasi memakan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan mempercepat proses perhitungan nilai GFV dari masing-masing metode dengan membuat modul-modul pengklasifikasian menggunakan bahasa pemrograman Python sehingga proses perhitungan nilai GVF menjadi lebih mudah dengan waktu yang cepat. Hasil dari penelitian ini ialah modul-modul pengklasifikasian menggunakan bahasa pemrograman Python.
Keyword: ArcGIS, GVF, Python, Spatial Data.

Judul: Comparative analysis of classification methods based Regioclassification Autocorrelation (ACRC) and Non-ACRC for spatial data
Abstrak: Many methods are available for classification of data including spatial data. This makes it difficult to determine which method is best used to classify a set of data. Each method has advantages and disadvantages in classification. This study aims to determine which method is a good classification method is used for spatial data. The method used in this study include natural breaks, quantile, equal interval, geometrical interval, and standard deviation found in ArcGIS. In addition, to compare we also use Autocorrelation based Regioclassification (ACRC). This method has the aspect of the outlier neighbors. Testing to determine the best between the two methods uses Goodness of Variance Fit (GVF) of each method. The results of this study indicate that ACRC is an excellent method used mainly by GVF value of 0.924., Banyak metode untuk pengklasifikasian data termasuk untuk data spasial. Hal ini membuat kesulitan untuk menentukan metode mana yang baik digunakan untuk klasifikasi sekumpulan data. Masing-masing metode memiliki kelebihan dan kekurangan dalam pengklasifikasian. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode klasifikasi mana yang baik digunakan untuk data spasial. Metode yang digunakan dalam penelitian ini antara lain adalah natural breaks, quantile, equal interval, geometrical interval, dan standar deviasi yang terdapat dalam ArcGIS. Selain itu, untuk membandingkan digunakan juga Autocorrelation based Regioclassification (ACRC). Metode ini memerhatikan aspek tetangga sehingga terdapat outlier. Pengujian untuk menentukan yang terbaik antara kedua metode tersebut menggunakan Goodness of Variance Fit (GVF) dari masing-masing metode. Hasil dari penelitian ini menunjukkan ACRC merupakan metode yang baik digunakan dengan nilai GVF sebesar 0.924.
Keyword: ACRC, ArcGIS, data spasial, GVF

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: