Judul: Perkembangan Embrio Ikan Lele (Clarias batrachus Linn.)
Abstrak: Suatu penelitian dilakukan di Laboratorium Darmaga dan Laboratorium Parasit dan Penyakit Ikan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, Bogor, dan berlangsung dari tanggal 6 Juni sampai dengan tanggal 9 Nopember 1983. Penelitian tersebut bertujuan untuk mengetahui perkembangan morfologi embrio lele (Clarias batrachus Linn.) yang meliputi stadia-stadia cleavage, gastrula dan embrionik, serta untuk mengetahui hal-hal yang mempengaruhi perkembangannya. Telur lele diperoleh dari hasil pembuahan buatan. Sebelum pembuahan buatan dilakukan, induk jantan diberi hormon metiltestosteron sebanyak 1 mg per kg, dalam makanan sebanyak 4% berat badan, dua kali sehari selama tiga hari, lalu disuntik dengan ekstraks kelenjar hipofisa ikan mas (Cyprinus carpio Linn.) sebanyak satu dosis, delapan jam sebelum pembuahan buatan. Induk betina disuntik dengan ekstraks kelenjar hipofisa ikan mas sebanyak tiga dosis, yang terbagi dalam dua kali penyuntikan dengan selang waktu tujuh jam, empat belas jam sebelum pembuahan buatan. Perkembangan embrio lele diamali secara langsung dibawah mikroskop. Suatu contoh telur sebanyak 10 butir diambil dan perkembangan embrionya cenderung diikuti. Pergantian contoh telur dilakukan jika telur sebelumnya mati atau rusak. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa telur menetas dalam waktu 34 jam 56 menit dalam kisaran suhu air selama pengeraman antara 26 dan 27°C. Selama perkembangannya embrio lele mengalami stadia-stadia cleavage, morula, blas- tula, gastrula dan organogeni, untuk akhirnya menetas dalam bentuk eleuthero embrionik. Selama perkembangan embrio, stadia yang paling kritis dan menentukan keberhasilan penetasan adalah stadia gastrula, dimana pada stadia tersebut dibentuk perisai embrio. Lama waktu yang dibutuhkan untuk setiap stadia pada proses perkembangannya dipengaruhi oleh suhu air selama pengeraman.
Keyword: 

Judul: Kebutuhan makanan benih ikan lele (Clarias batrachus L.)
Abstrak: Suatu penelitian telah dilakukan dari tanggal 10 Agustus sampai 10 November Fakultas Perikanan 1983 di Laboratorium Budidaya IPB Bogor denganjtujuan untuk Perairan, mengetahui 1) saat larva ikan lele mulai mengambil makanan dari luar tubuhnya, 2) jumlah makanan yang dibutuhkan dan 3) neraca energi makanan yang dikonsumsi. Penelitian dilakukan dalam dua tahap yaitu peneli tian individu dan populasi. Larva ikan lele yang berumur satu hari setelah menetas dengan bobot 1,385 mg digunakan sebagai ikan uji dan nauplii Artemia salina yang berumur satu hari dengan bobot 1,4430 x ,0-5g/ekor dan kandungan energi 4223,6558 kal/ekor digunakan sebagai makanan. Dalam penelitian individu larva ikan lele dibagi dalam dua kelompok yaitu: 1) kelompok yang diberi makan mulai umur satu hari dan 2) kelompok yang diberi makan mulai umur empat hari atau pada saat kuning telurnya hampir habis. Makanan diberikan secara ad libitum dalam jumlah yang diketahui, dan setelah 24 jam sisanya dihitung. Lama penelitian adalah 14 hari.
Keyword: Clarias batrachus;, Larvae;, Feed requirements;

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis