Judul: Analisis Kelayakan Pendirian Pabrik Label Indikator Pendeteksi Kesegaran Fillet Ikan
Abstrak: Label indikator merupakan teknologi kemasan cerdas yang telah dikembangkan sebagai pendeteksi kerusakan produk yang disebabkan oleh mikroorganisme. Label ini diletakkan pada kemasan produk dan akan berubah warna jika terjadi penurunan kualitas dari fillet ikan. Penelitian bertujuan untuk mengkaji kelayakan pendirian industri label indikator kerusakan fillet ikan yang meliputi aspek pasar, aspek teknis dan teknologi, aspek manajemen organisasi, aspek finansial termasuk analisis sensitivitas. Kapasitas produksi label indikator sebanyak 6 000 label perhari. Modal investasi total yang diperlukan dalam industri label indikator adalah sebesar Rp 432 954 504 dengan modal investasi tetap yang diperlukan adalah Rp 302 131 570 dan modal kerja sebesar Rp 130 822 934. Berdasarkan kriteria kelayakan finansial, industri layak untuk dijalankan dengan NPV yang didapatkan sebesar Rp 613 871 627, IRR sebesar 24.88%, gross B/C ratio sebesar 2.42, dan PBP selama 7 tahun 8 bulan. Berdasarkan analisis sensitivitas, jika biaya bahan baku naik 5%, biaya tetap naik 12% dan harga jual turun 3.5% maka industri ini tidak layak untuk didirikan., The indicator label is a smart packaging technology that has been developed to detect product damage caused by microorganisms. This label is placed on the product packaging and will change color if there is a decrease in the quality of the fish fillet. This study aims to assess the feasibility of establishing an industrial fish fillet damage indicator label which includes market aspects, technical and technological aspects, organizational management aspects, financial aspects including sensitivity analysis. The production capacity of indicator labels is 6 000 labels per day. The total investment capital required in the indicator label industry is Rp 432 954 504 with the fixed investment capital required is Rp 302 131 570 and working capital is Rp 130 822 934. Based on the financial feasibility criteria, the industry is feasible to run with an NPV obtained of Rp 613 871 627, IRR of 24.88%, gross B/C ratio of 2.42, and PBP for 7 years and 8 months. Based on the sensitivity analysis, if the cost of raw materials increases by 5%, fixed costs increase by 12% and the selling price decreases by 3.5%, then this industry is not feasible to establish.
Keyword: feasibility study, financial feasibility, indicator label, smart packaging

Judul: Analisis Kelayakan Investasi Perancangan Pabrik Label Indikator Pendeteksi Kerusakan Daging Segar
Abstrak: Label indikator merupakan teknologi kemasan cerdas yang telah lama dikembangkan sebagai pendeteksi kerusakan produk yang disebabkan oleh mikroorganisme. Namun label indikator di Indonesia masih di kembangkan dalam skala labolatorium, sehingga perlu dilakukan peningkatam skala menjadi skala pabrik. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah diperolehnya kelayakan investasi perancangan pabrik label indikator kerusakan daging segar, melalui analisis teknis dan teknologi, perancangan peralatan dan analisis kriteria investasi. Kapasitas produksi label indikator sebanyak 5000 label perhari. Kesesuaian alat yang digunakan dan kondisi steril merupakan hal yang perlu diperhatikan karena produk label indikator rentan dengan kontaminasi mikroba. Analisis kriteria investasi meliputi Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Net Benefit Cost Ratio (Net B/C), Pay Back Period (PBP), dan Break Event Point (BEP). Hasil analisis kriteria investasi menunjukan bahwa pendirian pabrik label indikator layak untuk didirikan. Modal investasi tetap yang dibutuhkan (Rp 741 010 310), modal kerja (Rp 339 964 253), NPV (Rp 1 075 454 656), IRR (57%), Net B/C (5.02), PBP (2.1) dan BEP (26.90 %).
Keyword: label indikator, perancangan pabrik, kelayakan investasi, Perancanngan alat

Judul: Adomian decomposition method for solving abelian differential equation.
Abstrak: In this writing, Adomian Decomposition Method is used for solving Abelian Differential Equation. Abelian Differential Equation is a nonlinear differential equation which is hard to solve analytically. A special case of Abelian Differential Equation is oftenly used to model the population growth of deer in a certain place. In this research, a numerical equation to solve Abelian Differential Equation is constructed using Adomian Decomposition Method. Furthermore, the validity of the results will be compared with the exact solution and numerical using fourth order Runge- Kutta method. The numerical results show that Adomian Decomposition Method is suitable for solving Abelian Differential Equation. Beside that, the procedure of Adomian Decomposition Method is used to solve the population growth of deer in a certain place.
Keyword: