Judul: Distribusi Spasial dan Karakterisasi Kondisi Biofisik Kimia Lingkungan Perairan Budidaya Tiram Mutiara di Selat Semau- Nusa Tenggara Timur.
Abstrak: Tiram mutiara adalah salah satu organisme laut yang memiliki potensi nilai ekonomi tinggi. Salah satu wilayah Indonesia yang memiliki potensi untuk kegiatan budidaya tiram mutiara adalah perairan Selat Semau-Nusa Tenggara Timur. Tujuan penelitian ini adalah untuk memetakan dan mengkarakterisasi distribusi spasial berdasarkan kondisi biofisik kimia lingkungan di perairan tersebut. Pemetaan stasiun melalui Sistem Informasi Geografis (SIG), pengelompokan dan karakterisasi menggunakan metode hierarchical clustering dan Mann-Whitney. Hasil analisis pengelompokan stasiun berdasarkan kemiripan karakter biofisik kimia perairan membagi ke dalam tiga kelompok, yaitu Kelompok I adalah kelompok yang baik, Kelompok II adalah kelompok yang cukup baik dan Kelompok III adalah kelompok yang kurang baik untuk budidaya tiram mutiara. Kelompok I adalah kelompok yang baik karena memiliki nilai oksigen terlarut, klorofil-a, dan kelimpahan fitoplankton tertinggi. Kelompok III adalah kelompok yang kurang baik karena suhu perairan cenderung tinggi.
Keyword: Analisis spasial, biofisik kimia, budidaya tiram mutiara, Selat Semau

Judul: Penentuan zona potensial budidaya mutiara, Pinctada spp. dengan cell based modeling:studi kasus perairan sekotong, Lombok Barat, NTB
Abstrak: Analisis spasial pada data raster merupakan dasar dari metode Cell Based Modeling-SIG yang dapat digunakan sebagai penentuan kawasan optimum. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan zona potensial budidaya mutiara dengan Cell Based Modeling di Perairan Sekotong, Lombok Barat, NTB Cell Based Modeling merupakan salah satu model dalam aplikasi SIG berbasis grid yang membagi ruang berdasarkan satuan unit sel dengan bentuk dan ukuran yang seragam serta terdistribusi secara sistematis sebagai suatu permukaan ruang. Penelitian ini dilakukan di Perairan Sekotong, Kabupaten Lombok Barat, NTB yang terletak pada 115° 52-115° 57' Bujur Timur dan 8° 42'-8° 46' Lintang Selatan. Survei lapang dilakukan pada tanggal 13 Agustus 2006. Dalam penelitian ini, dilakukan integrasi data penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Alur kegiatan penelitian ini meliputi pengolahan citra awal, survei lapang dan analisis kesesuaian perairan. Parameter budidaya mutiara terdiri atas 14 parameter yang merupakan modifikasi dari Winanto (1991): Bakosurtanal (1996); Pandey et. al (2006) dan diskusi pakar. Parameter terdiri atas faktor biofisik perairan (keterlindungan, kedalaman, kecepatan arus, substrat dasar, klorofil a, muatan padatan tersuspensi dan jarak dari jalur pelayaran komersial). Seluruh data spasial parameter berformat raster. Parameter budidaya yang diturunkan dari hasil transformasi algoritma yaitu suhu, salinitas, ph, oksigen terlarut dan jarak dari muara sungai), faktor konservasi (jarak dari kawasan mangrove) dan aktivitas manusia (jarak dari pemukiman pesisir substrat dasar perairan, suhu permukaan laut, muatan padatan tersuspensi, dan konsentrasi klorofil-a. Kedalaman perairan dispasialkan dengan menginterpolasi titik-titik kedalaman dari peta lingkungan laut Bakosurtanal dengan metode Natural Neighbors. Sebaran salinitas, pH dan oksigen terlarut dispasialkan dengan menginterpolasi titik-titik hasil survei dengan metode Spline. Faktor konservasi Global Function. Selang kelas kesesuaian berkisar antara; Kelas Sangat Sesuai dispasialkan dengan membuat raster buffer dari kawasan ekosistem mangrove, kemudian di tumpang susun dengan metode Weighted Overlay mengikuti fungsi sedangkan faktor aktivitas manusia dispasialkan dengan membuat raster buffer dari pemukiman pesisir dan jalur pelayaran. Seluruh parameter berformat raster tersebut (S1)-2,3335-3,0000, Kelas Sesuai (S2)= 1,6668-2,3334, Kelas Tidak Sesuai (S3)= 1,0000 1,6667 Dari hasil analisis spasial berdasarkan Cell Based Modeling, daerah yang termasuk dalam kategori sangat sesuai untuk budidaya mutiara memiliki luas 131,04 ha terletak di Teluk Batukijuk tepatnya di bagian Selatan dan Timur Gili Sudak, bagian Timur Gili Gede, Desa Gili Genting, bagian Barat Gili Asahan, Teluk Tanjungkaw, dan Teluk Gaok. Daerah dengan kategori sesuai memiliki luas 698,58 ha berada di Teluk Tanjungkaw, Teluk Gaok, Teluk Batukijuk tepatnya di bagian Selatan Gili Tangkong dan Gili Sudak, bagian Timur dan Selatan Gili Gede, bagian Timur Gili Renggit dan bagian Barat Gili Asahan.
Keyword: 

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice