Judul: Analisis Spasial Indeks Pertanaman dan Produktivitas Padi Sawah di Dusun 1 Desa Purwasari, Kabupaten Bogor
Abstrak: Peningkatan indeks pertanaman (IP) padi merupakan salah satu upaya yang dilakukan Badan Litbang Pertanian untuk meningkatkan produksi padi (Supriatna 2012). Selain melalui peningkatan IP, upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan ketersediaan beras di suatu wilayah adalah meningkatkan produktivitas padi. Menurut Nduru et al. (2014), agar dapat menghasilkan produktivitas yang cukup tinggi perlu pemahaman mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi, seperti benih, tenaga kerja, pupuk, dan lainlain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran IP dan produktivitas padi sawah serta hubungan dan faktor-faktor yang mempengaruhi keduanya. Analisis spasial IP dan produktivitas padi menggunakan Analyzing Patterns dengan pendekatan Average Nearest Neighbor yang menunjukkan pola spasial obyek. Analisis faktor yang mempengaruhi produktivitas menggunakan multiple regression. Sedangkan analisis hubungan IP dan produktivitas menggunakan analisis korelasi. Penelitian diawali dengan mengidentifikasi petakan sawah menggunakan citra Ikonos tahun 2010. Unsur interpretasi yang digunakan dalam mengidentifikasi petakan lahan sawah adalah bentuk, warna, ukuran, tekstur, dan pola. Hasil analisis akurasi petakan sawah yang diperoleh sebelum dan setelah verifikasi adalah 80.88%. Indeks Pertanaman (IP) padi yang diterapkan petani di lokasi penelitian antara lain: 300, 200, 100, dan <100. Kelompok IP 200, 100, dan <100 memiliki pola menyebar, sedangkan kelompok IP 300 memiliki pola bergerombol. Kemiringan lereng mempengaruhi penerapan IP padi, yaitu sawah yang terletak di daerah datar lebih sering ditanami padi dibandingkan sawah yang terletak di daerah berlereng. Berdasarkan hasil wawancara, penerapan IP 300 paling banyak dipengaruhi oleh kondisi tanah selalu basah, penerapan IP 200 paling banyak dipengaruhi oleh keinginan petani untuk mengistirahatkan tanah, penerapan IP 100 paling banyak dipengaruhi oleh lebih menguntungkan palawija, dan penerapan IP <100 paling banyak dipengaruhi oleh masalah irigasi. Produktivitas padi di lokasi penelitian terbagi menjadi tiga kelompok, yaitu <50 kw/ha, 50-75 kw/ha, dan 76-100 kw/ha. Ketiga kelompok produktivitas tersebut memiliki pola menyebar. Hasil analisis multiple regression menunjukkan bahwa benih, tenaga kerja, pupuk urea, pupuk SP-36, pupuk KCl, pupuk NPK, pestisida, dan jarak terhadap irigasi secara serempak tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas padi. Kemudian dilakukan analisis secara deskriptif, yang menunjukkan bahwa penggunaan benih, tenaga kerja, dan pupuk berpengaruh terhadap produktivitas padi. Produktivitas rata-rata paling tinggi terdapat pada sawah yang menerapkan IP 100, sedangkan paling rendah pada sawah dengan IP 300. Hasil analisis korelasi dan nilai R square sebesar 0.0224 menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara produktivitas dan IP padi.
Keyword: Indeks Pertanaman, Produktivitas, Analyzing Pattern, Multiple regression

Judul: Analisis faktor-faktor fisik yang mempengaruhi produktivitas padi sawah dengan aplikasi sistem informasi geografis (Rani Yudarwati)
Abstrak: Padi merupakan tanaman pangan utama bagi penduduk Indonesia. Kebutuhan akan pangan ini akan terus meningkat sejalan dengan pertumbuhan penduduk dan peningkatan konsumsi per kapita akibat peningkatan pendapatan. Namun dilain pihak, upaya peningkatan produksi padi saat ini terganjal oleh banyak kendala, seperti konversi lahan yang menurunkan luas panen dan penyimpangan iklim yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas. Salah satu cara untuk dapat mengoptimalkan sumber daya lahan untuk tanaman padi adalah dengan mempelajari secara obyektif hubungan antara produksi padi di suatu wilayah dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya, sehingga dapat diketahui faktor yang paling berpengaruh terhadap produksi padi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor fisik terhadap produktivitas, serta menentukan faktor fisik mana yang mempunyai pengaruh paling besar terhadap produktivitas. Faktor fisik yang dianalisis adalah jenis tanah, fisiografi, kemiringan lereng, elevasi, curah hujan, luas area garapan, dan aksesibilitas. Untuk melihat faktor yang memiliki pengaruh besar tehadap produktivitas padi sawah di kabupaten Bogor digunakan analisis Hasayashi I. Analisis ini ditujukan untuk menduga parameter koefisien keterkaitan antara peubah-peubah penjelas dengan dengan produktivitas. Berdasarkan hasil analisis, diketahui produktivitas tertinggi umumnya berada pada jenis tanah Aluvial, fisiografi berupa dataran, kemiringan lereng kurang dari 15%, elevasi kurang dari 500 m, curah hujan rendah (< 3000 mm), luas area garapan kurang dari 2000 m2 dan aksesbilitas dari mudah sampai sedang. Hasil analisis metode Hayashi I menunjukkan bahwa aksesibilitas, fisiografi, dan luas area garapan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap produktivitas padi sawah. Aksesibilitas memiliki nilai korelasi parsial paling tinggi sebesar 0.44. Aksesibilitas mudah dan sedang berkorelasi positif terhadap tinggi-rendahnya produktivitas padi sawah. Sedangkan aksesibilitas sulit berkorelasi negatif terhadap produktivitas padi sawah. Dari ketiga faktor tersebut, dapat dilakukan upaya peningkatan produktivitas padi sawah dimulai dengan memperbaiki aksesibilitas, dengan aksesibilitas mudah petani akan lebih mudah dan lebih murah untuk pengangkutan input yang dibutuhkan dalam penanaman padi sawah.
Keyword: 

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: