Judul: Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Volume Ekspor Kayu Manis Indonesia Ke Negara Tujuan Ekspor Terbesar
Abstrak: Indonesia merupakan produsen dan negara pengekspor kayu manis terbesar di dunia. Rata-rata pertumbuhan volume ekspor kayu manis Indonesia ke negara tujuan ekspor terbesar menunjukkan tren yang positif, akan tetapi volume ekspor ke negara-negara tersebut berfluktuatif. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan perkembangan ekspor kayu manis Indonesia dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi volume ekspor kayu manis Indonesia ke negara tujuan ekspor terbesar.Penelitian ini menggunakan metode data panel, mencakup 9 negara tujuan ekspor pada tahun 2001-2011. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa harga ekspor kayu manis Indonesia ke negara tujuan, harga ekspor kayu manis negara pesaing yaitu China, nilai tukar riil rupiah terhadap mata uang negara tujuan, GDP riil negara tujuan, GDP riil negara Indonesia, dan jumlah produksi berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor kayu manis Indonesia.
Keyword: data panel, kayu manis, volume ekspor

Judul: Analisis Daya Saing dan Faktor-faktor yang Memengaruhi Ekspor Kayu Manis Indonesia ke Negara Importir Utama
Abstrak: Kayu manis merupakan salah satu komoditas rempah-rempah subsektor perkebunan yang cukup berperan dalam memberikan kontribusi terhadap perekonomian Indonesia. Indonesia merupakan negara eksportir atau produsen kayu manis terbesar kedua dunia setelah Sri Lanka. Penelitian ini bertujuan untuk 1) menganalisis daya saing komparatif kayu manis Indonesia diantara negara pesaing utama di negara importir utama, 2) menganalisis kinerja ekspor kayu manis Indonesia diantara negara pesaing utama di negara importir utama, dan 3) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor kayu manis Indonesia di negara importir utama. Penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif. Analisis daya saing komparatif dan kinerja ekspor menggunakan Revealed Comparative Advantage (RCA) dan Constant Market Share (CMS). Analisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor kayu manis Indonesia di negara importir utama menggunakan analisis ekonometrik data panel dengan pendekatan gravity model. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai RCA Indonesia lebih dari satu di negara tujuan dimana Sri Lanka merupakan negara pesaing yang kuat bagi Indonesia sedangkan Cina bukan merupakan negara kompetitor bagi Indonesia. Hasil analisis CMS menunjukkan efek komposisi komoditas merupakan efek yang berpengaruh dalam peningkatan kinerja ekspor. Sementara hasil estimasi Gravity Model didapatkan bahwa variabel GDP riil Indonesia, GDP riil negara tujuan, harga ekspor kayu manis Indonesia di negara tujuan, nilai tukar riil efektif negara tujuan, dan nilai ekspor kayu manis Indonesia tahun t-1 berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor kayu manis Indonesia, sedangkan variabel jarak ekonomi dan populasi negara tujuan tidak berpengaruh signifikan.
Keyword: CMS, data panel, gravity model, kayu manis, RCA

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: