Judul: Analysis of User Experience Related to the use of the Large Language Model (LLM) for the Agricultural Community
Abstrak: Salah satu cara dalam mengatasi tantangan petani dalam mencari informasi secara efisien di internet adalah penggunaan chatbot yang dapat diimplementasi menggunakan Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT. Pengalaman yang diberikan LLM dapat memengaruhi pengalaman pengguna yang berkaitan dengan kenyamanan dan kepuasan. Cara untuk menilai sejauh mana peran LLM dalam memberikan pengalaman pengguna yang baik adalah dengan melakukan penelitian menggunakan kuesioner dan wawancara untuk menilai informasi yang diberikan LLM dari aspek kepercayaan, pemahaman, dan gaya komunikasi. Kuesioner dibuat berdasarkan wawancara kepada petani dan penyuluh pertanian serta jawaban dari ChatGPT dan dosen pertanian yang dibagikan kepada 11 petani di Kecamatan Dramaga. Sebanyak 6 responden di antaranya diwawancara untuk menjelaskan hasil kuantitatif. Hasilnya, jawaban dari dosen lebih unggul dalam segala aspek. Meskipun demikian, rata-rata respon positif setiap jawaban LLM bernilai cukup tinggi. Akan tetapi, masih ada beberapa kekurangan informasi dari LLM seperti panjang informasi dan penggunaan kata-kata yang dianggap masih asing oleh responden., One way to overcome farmers' challenges in finding information efficiently on the internet is using chatbot that can be implemented using Large Language Model (LLM) such as ChatGPT. The experience provided by the LLM can influence the user experience in terms of comfort and satisfaction. The way to assess the extent of the LLM's role in providing a good user experience is to conduct research using questionnaires and interviews to assess the information provided by the LLM in terms of trust, understanding, and communication style. The questionnaire was made based on interviews with farmers and agricultural extension workers, also responses from ChatGPT and agricultural lecturers, and was distributed to 11 farmers in Dramaga District. A total of 6 respondents were interviewed to explain the quantitative results. The results showed that the responses from the lecturers were superior in all aspects. Nevertheless, the average positive response of each LLM response was quite high. However, there were still some shortcomings in the information provided by the LLM, such as the length of information and the use of unfamiliar words for respondents.
Keyword: LLM, Pertanian, Pengalaman Pengguna, ChatGPT

Judul: Analysis of User Experience Regarding the Use of the Large Language Model (LLM) for Guiding Student’s Undergraduate Thesis
Abstrak: LLM pada chatbot memiliki peran besar dalam pembelajaran untuk meningkatkan produktivitas mahasiswa dan memberikan pengguna pengalaman berkomunikasi dengan chatbot yang realistis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur indikator kepercayaan, pemahaman pengguna dan kecocokan cara berkomunikasi pengguna dengan model LLM dan menganalisis pengalaman pengguna terhadap pemanfaatan LLM dalam pembimbingan tugas akhir terhadap mahasiswa dalam menggunakan SOM AI dan ChatGPT. Riset pengguna dilakukan secara kuantitatif dengan kuesioner, serta kualitatif dengan wawancara kepada mahasiswa. Kuesioner diisi oleh 60 partisipan dan diambil 15 partisipan untuk melakukan wawancara. Berdasarkan hasil dari kuesioner dan wawancara, responden cenderung mempercayai jawaban yang memberikan informasi yang cukup untuk mengerjakan tugas akhir. Responden cenderung lebih mudah paham dengan informasi yang disajikan perpoin. Bahasa yang tidak terlalu baku, namun dikemas dengan formal merupakan preferensi cara berkomunikasi responden ketika menggunakan chatbot untuk tugas akhir., LLM in chatbot has a great role in learning to increase student productivity and provide users with a realistic experience of communicating with chatbot. The purpose of this study is to measure indicators of trust, user understanding and compatibility of the user's way of communicating with the LLM model and analyze the user's experience of utilizing LLM in final project guidance to students using SOM AI and ChatGPT. User research was conducted quantitatively with a questionnaire, and qualitatively with interviews with students. The questionnaire was filled out by 60 participants and 15 participants were taken to conduct interviews. Based on the results of the questionnaire and interviews, respondents tend to trust answers that provide enough information to do the final project. Respondents tend to understand more easily with information presented in bullet points. Language that is not too standardized, but packaged formally is the preference for the way respondents communicate when using a chatbot for the final project.
Keyword: Chatbot, college student, final assignment guidance, LLM, user experience

Judul: Uji sifat listrik dan struktur kristal fotodioda ba0,5sr0,5tio3 dengan variasi pendadahan fe2O3
Abstrak: Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) thin film was doped by Ferium (Fe2O3) has been done with doping variation 2.5%, 5%, 7.5% and 10% above the substrate Si (100) p-type using chemical solution deposition (CSD) methods by spin coating technique at 3000 rpm for ± 30 seconds. Ba0,5Sr0,5TiO3 thin film made with 1 M concentration and the annealing temperature by 850oC. The results of current-voltage (I-V curves) characterization shows that the BST thin film and BFST are photodiodes. Electrical conductivity values BST and BFST thin films are in the range of semiconductor materials and obtain the electrical conductivity increased when the higher intensity light is used. The result of the dielectric constant increases with the addition of Fe2O3 doping. SEM results showed that the BST and BFST material is a thin film with thickness of the order 10-6 m. Result of XRD showed that BST and BFST is cubic.
Keyword: