Judul: Kondisi mangrove dan kaitannya dengan produksi perikanan di pesisir kecamatan Indramayu, Kabupaten Indramayu
Abstrak: Hutan mangrove merupakan sebuah ekosistem yang dinamis dan hidup sepanjang daerah pesisir baik di kawasan tropis maupun subtropis, serta merupakan ekosistem peralihan darat dan laut. Ekosistem ini mampu manjaga dan menstabilkan garis pantai serta tepian sungai, pelindung terhadap hempasan gelombang dan arus, mencegah abrasi pantai, mempercepat pembentukan lahan baru, penyedia nutrien bagi berbagai jenis organisme air, serta sebagai penyerap bahan pencemar. Kabupaten Indramayu termasuk salah satu wilayah yang memiliki tingkat kerusakan hutan mangrove terparah di Jawa Barat, tercatat dari 17.782 ha hutan 50% diantaranya tergolong rusak berat. Sekitar 8.233 ha lahan yang tercakup dalam 8 kecamatan dikategorikan kritis. Penyebaran mangrove yang terdapat di Wilayah Kabupaten Indramayu terutama pada keempat desa di lokasi penelitian tidak merata, di beberapa tempat terdapat vegetasi mangrove rapat, vegetasi mangrove jarang dan tanpa vegetasi mangrove. Hal ini disebabkan oleh adanya pembukaan lahan untuk tambak yang dilakukan sampai ke pinggir pantai dengan menebang pohon-pohon mangrove di sempadan pantai dan sungai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberi gambaran mengenai kondisi ekosistem mangrove di wilayah kecamatan Indramayu, melihat peranan hutan mangrove dalam perkembangan produksi perikanan tambak di Indramayu, dan memberi masukan bagi Pemda Tk. II Kabupaten Indramayu dalam pembangunan wilayah pesisir guna meningkatkan produktivitas perikanan (khususnya tambak). Penelitian ini dilaksanakan pada empat desa di Pesisir Pantai Utara Kecamatan Indramayu, Kabupaten Indramayu, pada bulan Februari sampai Agustus 2001. Desa-desa tersebut yaitu Desa Karangsong, Desa Brondong, Desa Pabean Udik dan Desa Singajaya. Penelitian ini bersifat komparatif. Data yang diperoleh berupa data primer yang meliputi data jenis-jenis vegetasi mangrove, kondisi dan luasan serta kepadatan mangrove, hasil perhitungan indeks nilai penting mangrove, hasil wawancara dengan petani tambak dan penduduk di lokasi penelitian. Data sekunder berupa kumpulan informasi dan data-data yang berasal dari instansi-instansi yang terkait, serta studi literatur. Data yang diperoleh di analisis secara deskriptif dalam bentuk tabel dan grafik. Dari hasil pengamatan diketahui terdapat 12 jenis mangrove sejati, 1 jenis mangrove ikutan dan 15 jenis vegetasi non mangrove (vegetasi pantai). Jenis yang paling dominan ditemukan adalah Api-api (Avicennia marina) dan bakau (Rhizophora mucronata). Tumbuhan ini menyebar sebagian besar di sepanjang pantai, sebagian saluran air (kanal), sebagian lagi agak jauh ke daratan lebih kurang 1,5 km dari pantai dan pada beberapa tambak di lokasi penelitian....
Keyword: 

Judul: Keterkaitan Ekosistem Mangrove dengan Produksi Ikan di Desa Pagirikan dan Pabean Ilir, Kecamatan Pasekan, Indramayu, Jawa Barat
Abstrak: Mangrove sebagai salah satu komponen ekosistem pesisir memegang peranan yang cukup penting, baik di dalam memelihara produktifitas perairan pesisir maupun di dalam menunjang kehidupan penduduk di wilayah pesisir tersebut. Di Kabupaten Indramayu, penurunan luasan mangrove masih terjadi sampai sekarang. Menurunnya luasan mangrove berarti menurunnya kualitas habitat yang akan berakibat pada menurunnya produksi ikan. Penelitian ini bertujuan menentukan pengaruh perubahan ekosistem mangrove terhadap produksi ikan pada kawasan mangrove di pesisir Indramayu. Metode analisis data yang digunakan adalah metode deskriptif korelasional dengan menggunakan pendekatan kuantitaif. Data produksi dari kedua desa tersebut dibandingkan nilai rata-rata dan standar deviasinya (α = 5%) (Barnard et al. 1993). Data penelitian yang dikumpulkan berupa data produksi ikan dari kedua desa dan data kondisi mangrove di kedua desa. Hasil pengamatan menunjukkan produksi rata-rata dari kedua desa berbeda nyata sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat keterkaitan antara kondisi ekosistem mangrove dengan produksi ikan.
Keyword: ikan, mangrove, Pabean Ilir, Pagirikan, produksi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm