Judul: Kualitas Lingkungan dan Pertumbuhan Ekonomi: Sebuah studi terhadap hubungan Kurva Lingkungan Kuznets (EKC) untuk deforestasi di Indonesia
Abstrak: Indonesia had about 118 million ha (hectare) of tropical forest in 1990 or 65.4% of the land area (World Bank 2019). However, in 26 years (data 2016), the forest cover area of this country declined to about 49.86% of the land area, even though the annual deforestation decreased from 1900 ha per year in 1990 to 500 ha per annum in 2010 (FAO 2015, 2016; World Bank 2019). According to FAO (2015), the forest depletion in Indonesia is caused by land conversion to other land-use (deforestation) and forest degradation or declining in forest quality. Particularly, both drivers caused by intensification in timber concession for agricultural and mining activities, plantations and transmigration (Ministry of Environment and Forestry Indonesia 2018). In addition, unsustainable forest management, illegal logging, encroachment and illegal occupation within forest areas and forest fires are some other factor which have effect on deforestation and forest degradation. These issues then become challenges for the Indonesian Government to gain sustainability, which is not only in the economic growth but also its natural resources, particularly in the forestry sector. Indonesia memiliki sekitar 118 juta hektar hutan tropis di tahun 1990 atau 65.4% dari luas lahan keseluruhan. Namun, dalam 26 tahun berdasarkan data tahun 2016, area tutupan hutan di Indonesia menurun menjadi 49.86% dari luas area, meskipun deforestasi tahunan menurun dari 1900 hektar per tahun ditahun 1990 menjadi 500 hektar per tahun pada tahun 2010. Penurunan luas hutan di Indonesia disebabkan oleh diubahnya lahan dari hutan ke lahan pennggunaan lain dan menurunnya kualitas hutan di Indonesia. Khususnya, kedua faktor tersebut disebabkan oleh intensifikasi konsesi kayu untuk pertanian maupun kegiatan pertambangan, perkebunan dan juga transmigrasi. Selanjutnya, pengelolaan hutan yang tidak berkelanjutan, penebangan liar, pembukaan lahan dan penempatan liar didalam hutan serta kebakaran hutan merupakan beberapa factor lainnya yang berdampak pada deforestasi dan juga degradasi hutan. Permasalahan ini kemudian menjadi tantangan bagi Pemerintah Indonesia dalam mencapai keberlanjutan, tidak hanya dalam perihal pertumbuhan ekonomi namun juga dalam sumber daya alam, terutama disektor kehutanan. Penelitian ini menyajikan temuan tentang bagaimana hubungan deforestasi dengan pendapatan per kapita dari 32 provinsi di Indonesia. Untuk memperkaya diskusi terhadap isu deforestasi, studi ini juga menyelidiki bagaimana dampak dari faktor populasi, produksi kayu bulat, luas lahan dan produksi dari beberapa tanaman perkebunan terhadap deforestasi. Tanaman perkebunan yang dipilih dalam penelitian ini adalah kelapa sawit, kopi, kelapa, karet dan kakao. Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya hubungan Kurva Lingkungan Kuznets (EKC) diantara deforestasi dan pendapatan per kapita di Indonesia. Studi ini juga menemukan bahwa sektor pertanian memberikan dua efek yang berbeda terhadap deforestasi di Indonesia: menurunkan dan meningkatkan deforestasi. Produksi kelapa sawit secara positif memberikan dampak terhadap peningkatan deforestasi, sedangkan produksi dari karet menunjukkan hal yang berkebalikan dari produksi kelapa sawit, yaitu produksi karet menurunkan angka deforestasi.
Keyword: deforestasi, Kurva Lingkungan Kuznets, EKC, Karet, Kelapa Sawit

Judul: Pengaruh Faktor Ekonomi Terhadap Dinamika Penggunaan Lahan Di Indonesia
Abstrak: Sumberdaya lahan merupakan modal utama dalam pembangunan ekonomi. Tujuan pembangunan ekonomi yang ditetapkan akan berdampak pada dinamika penggunaan lahan yang pada akhirnya menentukan dinamika tutupan hutan. Indonesia kaya dengan sumberdaya hutan. Di samping menghasilkan produk hutan baik kayu dan non kayu, hutan juga memberikan manfaat lain seperti jasa lingkungan dan lahan yang dapat digunakan untuk berbagai penggunaan, seperti perkebunan, pertanian tanaman pangan. Keputusan penggunaan lahan dan perubahan penggunaan lahan dipengaruhi oleh banyak faktor diantaranya adalah faktor ekonomi. Aktvitas pembangunan ekonomi yang diterapkan oleh pemerintah daerah berimplikasi terhadap perbedaan dinamika tutupan hutan. Keberagaman dinamika tutupan hutan tersebut diindikasikan dengan perbedaan laju deforestasi yang terjadi. Dimana deforestasi tersebut sebagai hasil akhir dari adanya persaingan penggunaan lahan yang terjadi sebagai upaya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Di samping itu, keputusan penggunaan lahan dan perubahan penggunaan lahan menjadi isu perubahan iklim, dimana Indonesia telah berkomitment untuk menurunkan emisi gas rumah kacanya sebesar 26% pada tahun 2020. Lebih jauh lagi kontribusi hutan dan lahan gambut berkontribusi sekitar 87% dalam komitmen tersebut. Menjaga hutan atau meningkatkan tutupan hutan berimplikasi pada pembatasan alokasi lahan untuk penggunaan lain. Oleh karena itu diperlukan upaya konservasi hutan dan bahkan meningkatkan tutupan hutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika tutupan hutan Indonesia dengan menggunakan kerangka transisi hutan, menganalisis faktor-faktor yang mempercepat terjadinya penurunan laju deforestasi, dan menganalisis pengaruh faktor ekonomi terhadap persaingan penggunaan lahan di Indonesia. Dengan meng-gunakan data tutupan lahan dan peubah ekonomi selama periode 2000-2013 dikem-bangkan model peluang ordered logistic regression (OLR) untuk menganalisis transisi hutan dan model seemingly unrelated regression (SUR) untuk menganalisis persaingan penggunaan lahan. Berdasarkan laju deforestasi pada periode 2000-2013, provinsi-provinsi di Indonesia dapat dikelompokan menjadi 3 kelompok, yaitu tinggi, sedang dan rendah. Dari model OLR diperoleh hasil bahwa tinggi rendahnya pangsa tutupan hutan, kepadatan penduduk, dan lokasi mempengaruhi peluang tercapainya laju deforestasi yang rendah. Sementara itu pendapatan per kapita dan kerapatan jalan tidak berpengaruh secara nyata. Pangsa tutupan hutan dan kepadatan penduduk meningkatkan peluang terjadinya penurunan laju deforestasi. Kepadatan penduduk meningkatkan kesadaran untuk melakukan kegiatan penanaman. Untuk mem-percepat tercapainya penurunan laju deforestasi dapat dilakukan melalui kejelasan tenurial, peningkatan kebijakan perbaikan lingkungan seperti pengembangan sistem imbal jasa lingkungan, peningkatan nilai tambah output untuk meningkatkan daya saing produk, serta pemberian insentif kepada masyarakat untuk melakukan reforestasi dan peningkatan teknologi pertanian dalam rangka peningkatan produktivitas pertanian. Model SUR yang dikembangkan mampu menangkap persaingan penggunaan lahan di Indonesia, dimana penggunaan lahan untuk perkebunan lebih responsif terhadap perubahan harga. Terkait dengan upaya mitigasi perubahan iklim berbasis lahan dalam bentuk mempertahankan hutan dan meningkatkan luas hutan, maka dilakukan melalui kebijakan harga kayu dan pembangunan infrastruktur jalan. Harga kayu yang berlaku sekarang cenderung under valued. Harga tersebut masih didasarkan pada biaya penebangan saja dan menimbulkan biaya eksternalitas yang tinggi karena adanya dampak lingkungan, biodevisersitas dan sosial, sehingga dengan internalisasi eksternalitas akan meningkatkan nilai kayu. Meningkatkan keintegrasian industri kayu dari hulu hilir antara pasar domestik dan internasional akan meningkatkan daya saing kayu terhadap harga perkebunan dan tanaman pangan. Investasi memberikan dampak terhadap penurunan pangsa luas hutan. Dari realisasi investasi berbasis lahan, investasi untuk hutan sangat kecil sementara untuk pertanian dan perkebunan jauh lebih besar. Dari hasil
Keyword: persaingan penggunaan lahan, deforestasi, transisi hutan, faktor ekonomi, ordered logistic regression, seemingly unrelated regression

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: