Judul: Pengembangan Interpretasi Model Logit Multinomial dengan Metode Analisis berbasis Peluang (Studi Kasus: Pemilihan Presiden Tahun 2009)
Abstrak: Studi perilaku pemilih umumnya bertumpu pada metode analisis statistika. Salah satu metode yang banyak digunakan adalah pemodelan regresi logistik atau model logit. Proses interpretasi model logit bisa ditempuh dengan cara mentransformasi koefisien regresi sehingga diperoleh rasio odds. Namun karena rasio odds relatif sulit dipahami, banyak peneliti di bidang perilaku pemilih beralih ke pendekatan lain yang dianggap lebih mudah, yakni pendekatan interpretasi berbasis peluang. Metode interpretasi berbasis peluang yang cukup banyak digunakan dalam studi perilaku pemilih adalah perbandingan prediktif di nilai pusat (PPNP). Dalam metode ini pengaruh suatu peubah bebas dihitung dengan cara membandingkan peluang munculnya respon bila nilai pada peubah bebas yang menjadi perhatian mengalami perubahan sementara peubah-peubah bebas lainnya dibuat tetap di nilai pusatnya masing-masing. Interpretasi model berbasis peluang dapat pula dilakukan melalui metode rata-rata perbandingan prediktif (RPP). Berbeda dengan metode PPNP, dalam metode RPP perbedaan dugaan peluang dievaluasi pada semua nilai peubah penjelas. Sampai saat ini metode PPNP belum populer dalam studi perilaku pemilih di Tanah Air, sedangkan metode RPP belum pernah digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menerapkan metode PPNP dan RPP dalam rangka mengembangkan interpretasi model logit multinomial dalam kasus pemilihan presiden, (2) menguji pengaruh faktor ekonomi-politik (model pilihan rasional) dan faktor psikologis (model psikologis) terhadap pilihan dalam pemilihan presiden, serta (3) menjelaskan perilaku pemilih di Indonesia dalam konteks pemilihan presiden.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode Williams Dan Beta-Binom Dalam Regresi Logistik Bermasalah Lajak-Ragam (Overdispersion) : Kasus Pemilu Indonesia 2014.
Abstrak: Sistem Pemilihan Umum (Pemilu) saat ini di Indonesia merupakan sistem pemilihan langsung yang memberikan kebebasan sepenuhnya bagi masyarakat pemilih untuk menentukan partai, calon anggota legislatif, dan calon presiden yang akan mereka pilih. Hasil sebuah survei yang dilakukan Lembaga Survei Indonesia pada tahun 2011 (LSI 2011) menemukan bahwa instabilitas pemilihan legislatif (pileg) dan pemilihan presiden (pilpres) kemungkinan terkait dengan rasionalitas dari pemilih. Rasionalitas pemilih tersebut di setiap kabupaten/kota di Indonesia berbeda-beda. Faktor rasionalitas tercermin dari nilai komponen Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yaitu Angka Melek Huruf (AMH) dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Irvani (2012) dalam penelitiannya pada kasus pilpres 2009, menunjukkan bahwa Kondisi ekonomi-politik, identitas partai dan kualitas calon yang bersaing merupakan faktor-faktor yang dapat mendorong keputusan memilih calon presiden. Pada penelitian ini akan dibahas faktor rasionalitas dan faktor ideologis yang tercermin pada pilihan partai pada saat pemilu legislatif terhadap keputusan memilih calon presiden Prabowo Subianto-Hatta Rajasa atau Joko Widodo-Jusuf Kalla Regresi logistik merupakan regresi yang digunakan ketika peubah responnya berupa biner. Akan tetapi pada regresi logistik seringkali terjadi masalah ketika ragam dari peubah respons tidak mengikuti ragam dari sebaran binom, yaitu n (1 ) . Jika ragam dari peubah respons lebih besar dari ragam sebaran binom maka masalah ini di dalam literatur dikenal sebagai masalah lajak ragam. Metode yang digunakan untuk menangani lajak-ragam pada penelitian ini adalah dengan metode Williams dan Beta-Binom. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil perolehan suara pilpres 2014 menurut kab/kotadan data perolehan suara partai politik pada pileg 2014 serta data nilai komponen IPM yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), AMH, RLS, dan Pengeluaran per kapita yang disesuaikan. Berdasarkan analisis regresi logistik terdapat masalah lajak ragam, sehingga dapat ditangani dengan metode Williams dan Beta-Binom. Metode Williams merupakan metode yang lebih baik dibandingkan metode Beta-Binom dalam mengatasi masalah lajak ragam. Hal itu dikarenakan pada metode Williams mempunyai nilai Akaike Information Criterion (AIC) lebih kecil daripada metode Beta-Binom yaitu 8210.747 untuk metode Williams dan 11380.200 untuk metode Beta-Binom. Peubah-peubah yang berpengaruh secara nyata dalam mempengaruhi keputusan pemilih pada pilpres 2014 adalah AHH, AMH, RLS, dan KIH. Nilai rasio odds (Odds Ratio) untuk peubah AHH sebesar 1.079 yang berarti setiap kenaikan 1 tahun AHH, maka akan menaikkan perolehan suara pasangan presiden Joko Widodo-Jusuf Kalla sebesar 1.079 kali dibandingkan pasangan presiden Prabowo Subianto-Hatta. Nilai rasio odds AMH sebesar 0.985 berarti bahwa setiap kenaikan 1 persen AMH akan menurunkan perolehan suara pasangan presiden Joko Widodo-Jusuf Kalla sebesar 0.985 kali dibandingkan pasangan presiden Prabowo Subianto-Hatta Rajasa. Nilai rasio odds RLS sebesar 0.911 berarti bahwa setiap kenaikan 1 tahun RLS, maka akan menurunkan perolehan suara pasangan presiden Joko Widodo-Jusuf Kalla sebesar 0.911 kali dibandingkan memilih pasangan presiden Prabowo Subianto-Hatta Rajasa. Nilai rasio odds KIH sebesar 6.162 berarti bahwa setiap kenaikan 1 persen KIH, maka akan menaikkan perolehan suara pasangan presiden Joko Widodo-Jusuf Kalla sebesar 6.162 kali dibandingkan memilih pasangan presiden Prabowo Subianto-Hatta Rajasa. Faktor rasionalitas pemilih yang memilih Joko Widodo-Jusuf Kalla mempunyai rasionalitas yang lebih rendah dibandingkan pemilih yang memilih Prabowo-Hatta. Hal itu disebabkan nilai AMH dan RLS kab/kota dari domisili pemilih yang memilih Joko Widodo-Jusuf Kalla mempunyai nilai yang lebih rendah dibandingkan kab/kota dari
Keyword: lajak-ragam, metode Williams, pemilu, regresi Beta-Binom, regresi logistik

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: