Judul: Variasi Spasial dan Temporal Struktur Komunitas Makrozoobentos di Daerah Estuari Pantai Mayangan, Jawa Barat.
Abstrak: Ekosistem Pantai Mayangan yang dicirikan oleh keberadaan daerah estuari merupakan suatu kawasan yang subur karena mendapat masukan bahan organik dari sungai maupun dari hasil pendaurulangan serasah mangrove yang tumbuh di sekitar Pantai Mayangan, sehingga daerah ini memiliki produktivitas yang tinggi dan mendukung kelangsungan hidup beragam biota akuatik, akan tetapi kondisi lingkungannya rentan mengalami gangguan baik dari kegiatan antropogenik maupun secara alamiah. Biota makrozoobentos mampu memberikan gambaran kondisi ekologis suatu habitat karena hewan ini hidup relatif menetap di dasar perairan atau hidup di dasar endapan (substrat) sehingga secara langsung dapat terpapar oleh bahan organik yang masuk ke dalam suatu perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi ekologis Pantai Mayangan lewat deskripsi indeks keanekaragaman, indeks keseragaman dan indeks dominansi makrozoobentos serta membandingkan secara spasial dan temporal; mendeskripsikan kondisi fisika-kimia air dan sedimen sebagai indikator kondisi perairan Pantai Mayangan; serta mengetahui hubungan antara komunitas makrozoobentos dengan parameter fisikakimia air dan sedimen dasar perairan. Penelitian ini dilaksanakan dari Mei-Oktober 2011 dengan interval pengambilan sampel satu kali dalam satu bulan. Lokasi penelitian terdiri atas delapan stasiun yang ditentukan berdasarkan keterwakilan lokasi yang ada di Pantai Mayangan. Parameter fisika-kimia yang dikaji meliputi kedalaman, kecerahan, suhu, salinitas, oksigen terlarut (DO) dan pH. Analisis parameter fisika-kimia perairan dilakukan in situ sedangkan analisis C-organik dan tekstur substrat dilakukan di Laboratorium Rutin Ilmu Tanah, Departemen Ilmu Tanah, Fakultas Pertanian, IPB. Identifikasi biota makrozoobentos dilakukan di Laboratorium Biologi Makro Satu dan Biologi Mikro, Departemen Manajemen Sumber Daya Perairan, FPIK, IPB. Analisis data yang digunakan meliputi analisis struktur komunitas, pengelompokan stasiun, analisis kanonikal korespondensi/canonical correspondence analysis (CCA) serta uji parametrik analisis ragam satu arah (ANOVA) dan uji non-parametrik Kruskal Wallis. Makrozoobentos yang ditemukan selama penelitian terdiri atas 41 genera yang termasuk ke dalam 32 famili, 14 ordo dan lima kelas. Kelompok famili Paratanaidae, kelas Malacostraca merupakan jenis makrozoobentos yang paling banyak ditemukan. Secara keseluruhan, kelompok tipe makan yang paling banyak ditemukan adalah detritus feeder, deposit feeder, shredders dan lainnya (gabungan dari beberapa kelompok tipe makan suspension feeder, gathering collector, carnivorous dan omnivorous). Kepadatan jenis tertinggi ditemukan di stasiun VII pada Mei, Juni, Juli, Agustus dan Oktober; sedangkan pada September kepadatan tertinggi ditemukan di stasiun VI dengan nilai kepadatan secara berurutan adalah 2622 Ind./m2, 2733 Ind./m2, 5267 Ind./m2, 4889 Ind./m2, 3800 Ind./m2, 2156 Ind./m2. Kepadatan jenis tertinggi dimiliki oleh Leptochelia sp. dari kelas Malacostraca. Karakteristik lingkungan perairan pada delapan lokasi penelitian di Pantai Mayangan selama enam bulan pengambilan sampel dengan kedalaman yang berkisar antara 0,5-5,5 m, suhu antara 27-35 oC, kecerahan antara 0,20-1,21 m, salinitas antara 22‰-39‰, DO antara 1,60-7,6 mg/l, pH antara 6-8,5, kisaran persentase C-organik pada Mei berkisar antara 0,24%-5,19% dan pada Oktober berkisar antara 0,32%-6,54%. Secara keseluruhan, stasiun I dan II memiliki tekstur substrat pasir dan lumpur liat, stasiun III dan IV memiliki tekstur substrat pasir, stasiun V dan VI memiliki tektur substrat yang seimbang antara pasir, debu dan liat; sedangkan stasiun VII dan VIII memiliki tekstur substrat lumpur debu dan liat. Biota makrozoobentos yang paling banyak ditemukan di stasiun VI, VII dan VIII yaitu Leptochelia sp; sementara di stasiun I sampai V lebih banyak ditemukan jenis Polychaeta. Bivalvia banyak ditemukan pada
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas makrozoobentos di perairan Bojonegara, Teluk Banten
Abstrak: Penelitian dilakukan pada Bulan September dan Oktober 2002 di enam stasiun pengamatan di perairan pantai Bojonegara, Teluk Banten, Kabupaten Serang. Kegiatan penelitian yang pertama dilakukan pada tanggal 1 September 2002 dan penelitian kedua pada tanggal 6 Oktober 2002. Pengukuran parameter dan pengambilan contoh air dan sedimen dasar dilakukan pada saat air surut menggunakan perahu motor berkekuatan 25 PK. Parameter yang di ukur meliputi tekstur subtrat, parameter biologi yaitu Makrozoobentos, parameter fisika yang meliputi kedalaman, suhu, arus, kecerahan, turbiditas, dan parameter kimia meliputi pH, salinitas, DO, BODs, Nitrat dan Orto-fosfat. Kedalaman stasiun pengamatan relatif dangkal antara 0,6-6,5 m. suhu perairan yang terukur antara 29,5-32 °C. Kecepatan arus berkisar antara 0,025- 0,226 m/det. Kecerahan perairan pada saat pengukuran berkisar antara 0,6-1,75 m sedangkan turbiditasnya berkisar antara 1,2-46 NTU. Nilai pH yang terukur berkisar antara 7,6-8,3. Kisaran nilai salinitas yang terukur antara 30-34%. Kisaran oksigen terlarut antara 2,17-7,66 mg/l. Nilai BOD, berkisar antara 0,16-3,65 mg/l. Nilai nitrat saat pengukuran berkisar antara 0,020-0,076 mg/l dan nilai orto-fosfat yang terukur berkisar antara 0-0,39 mg/l. Analisis tekstur subtrat terdiri dari fraksi pasir berkisar antara 0,6-85,38%, fraksi debu berkisar antara 6,18-45,67% dan fraksi liat berkisar antara 8,44-67,49%. Jenis makrozoobentos yang ditemukan selama penelitian terbagi menjadi lima kelas yang terdiri dari Gastropoda 105 genus, Bivalva 14 genus, Polychaeta 6 genus, Oligochaeta 4 genus, dan Krustacea 3 genus. Kepadatan individu berkisar antara 7-3978 ind/m². Makrozoobentos yang memiliki kepadatan tertinggi adalah kelas gastropoda jenis Turitella sp. Nilai keanekaragaman berkisar antara 1,08-3,58 dimana pada setiap stasiun pengamatan menunjukkan nilai indeks yang kecil kecuali di stasiun 6 sehingga dapat disimpulkan bahwa penyebaran jumlah tiap jenis pada perairan tergolong rendah, kestabilan komunitas rendah dan tekanan ekologi perairan cukup besar. Nilai indeks keseragaman pada tiap stasiun menunjukkan kisaran yang tinggi kecuali pada stasiun 4, hal ini berhubungan dengan nilai indeks dominansi pada setiap stasiun yang rendah. Hasil Analisis Komponen Utama menghasilkan tiga sumbu utama, dimana menjelaskan adanya hubungan antara kepadatan makrozoobentos dengan parameter fisika-kimia perairan dan tipe subtrat. Hasil analisis makrozoobentos dengan menggunakan analisis kelompok (Cluster Analysis) memperlihatkan bahwa pada taraf 90% terdapat lima pengelompokkan. Kelompok pertama adalah stasiun 1 dimana letaknya tidak terlalu jauh dari pantai. Kelompok kedua terdiri dari stasiun 2, dan 4 dikarenakan memiliki tipe subtrat yang sama. Kelompok ketiga adalah stasiun 5, kelompok keempat terdiri dari stasiun 3 karena letaknya berada disekitar pembuangan limbah pabrik sehingga keadaan perairan cenderung tercemar. Kelompok kelima adalah stasiun 6 yang terletak di perairan karang dan jauh dari pemukiman. Keadaan perairan di stasiun tersebut relatif nasih bersih sehingga dijadikan stasiun kontrol.
Keyword: 

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice