Judul: Modul Extract, Transform, Dan Load Untuk Data Warehouse Tanaman Hortikultura Menggunakan Kettle
Abstrak: Kualitas data, kompleksitas sumber data, hubungan dalam data, logging, kepakaran internal, dukungan, ruang penyimpanan dan penjadwalan merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas data warehouse. Proses extraction, transformation, dan loading (ETL) merupakan penghubung antara sumber data dan data warehouse yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas data warehouse. Proses ETL pada data berukuran besar jika dilakukan secara manual merupakan cara yang tidak efisien karena variasi data dari sumber data yang berbeda-beda akan membutuhkan waktu yang lama. Efisiensi waktu, sumber daya, dan biaya dalam implementasi data warehouse membutuhkan tool yang dapat melakukan proses ETL secara otomatis. Penelitian ini membuat modul ETL untuk data warehouse tanaman hortikultura dengan menggunakan Kettle. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tanaman hortikultura di Indonesia dari tahun 1960 sampai tahun 2014. Hasil penelitian ini berupa modul ETL berupa fail transformation dan job serta data warehouse tanaman hortikultura. Penelitian ini melakukan 2 pengujian yaitu pengujian ETL dan pengujian data warehouse.
Keyword: Data warehouse, ETL, Kettle, tanaman hortikultura

Judul: Modul Extract, Transform, dan Load untuk Data Warehouse Pengamatan Cuaca Menggunakan Kettle.
Abstrak: Data warehouse merupakan teknologi yang dinilai dapat menangani permasalahan penumpukan data yang berukuran besar. Tahapan penting dalam pembangunan data warehouse adalah proses extract, transform, dan loading (ETL). ETL merupakan penghubung antara sumber data dengan data warehouse. Proses ETL secara manual dinilai tidak efektif dan efisien karena data yang cukup besar dan tersebar di berbagai sumber. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan implementasi modul ETL untuk data warehouse pengamatan cuaca yang dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Kettle. Data yang digunakan penelitian ini adalah data pengamatan cuaca dari tahun 1986 hingga tahun 2016 yang diperoleh dari 170 stasiun cuaca di Indonesia, data lokasi stasiun cuaca dan data peta wilayah administratif Indonesia. Pengujian dilakukan dengan melakukan verifikasi dan validasi terhadap modul ETL yang dibangun. Penerapan modul ETL diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sumber daya dan menekan biaya dalam implementasi data warehouse.
Keyword: cuaca, data warehouse, ETL, Kettle

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity