Judul: Empirical Orthogonal Function (EOF) Analysis for Identificating Spatial and Temporal Pattern of Transportation Passenger (Case Study: Indonesian Cruise Passenger Data)
Abstrak: Memahami pola spasial dan temporal dari data sistem transit penumpang merupakan hal yang penting dalam melakukan pengoperasian layanan transportasi umum, sehingga pengelola dapat menyesuaikan interval pelayanan untuk mengurangi adanya gangguan ketika jumlah penumpang yang sangat banyak. Pengelola juga dapat membuat rencana perbaikan operasional demi kenyamanan penumpang ke depannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data penumpang pada 5 pelabuhan utama pelayaran di Indonesia dengan menggunakan metode Empirical Orthogonal Function (EOF). Selanjutnya adalah menentukan pelabuhan yang memiliki pengaruh besar terhadap variasi data penumpang pada 5 pelabuhan utama pelayaran Indonesia. Berdasarkan hasil analisis, pola spasial data penumpang pelayaran pada 5 pelabuhan utama (Belawan, Tanjung Priok, Tanjung Perak, Balikpapan, Makassar) didominasi oleh 4 variabel yaitu: data keberangkatan penumpang pelabuhan Makassar sebesar 25,83%, data kedatangan penumpang pelabuhan Makassar sebesar 24,6%, data kedatangan penumpang pelabuhan Belawan sebesar 13,02%, data kedatangan penumpang pelabuhan Balikpapan sebesar 9,46%, dan data keberangkatan penumpang pelabuhan Belawan sebesar 7,81%. Pola temporal data penumpang pelayaran menunjukkan bahwa peningkatan penumpang terbesar terjadi pada bulan Juli setiap tahunnya, sedangkan untuk penurunan jumlah penumpang terjadi pada bulan Februari, Maret, dan April., Understanding the spatial and temporal pattern of passenger transit system data is important in operating public transportation services, so that the decision makers can adjust service intervals to reduce disruptions when the number of passengers is very large. The decision makers can also make an improvement to serve passengers in the future. The purpose of this study is to analysis passenger data at 5 major shipping ports in Indonesia by employing the Empirical Orthogonal Function (EOF) methods and to determine the ports that have a major influence to the variation of passenger data at 5 major shipping ports in Indonesia. Based on the analysis, the spatial pattern of shipping passenger data at 5 main ports (Belawan, Tanjung Priok, Tanjung Perak, Balikpapan, Makassar) is dominated by 4 variables, namely: Makassar port passenger departure data of 25.83%, Makassar port passenger arrival data of 24.6%, Belawan port passengers arrival data of 13.02%, Balikpapan port passengers arrival data of 9.46%, Belawan port passengers departure data of 7.81%. The temporal pattern of cruise passenger data shows that the largest increase in passengers occurs in July each year, while the data for the decrease in passenger numbers occurs in February, March and April.
Keyword: EOF, Port, Passenger

Judul: Masalah Penjadwalan dan Penentuan Jumlah Kapal: Studi Kasus di Pelabuhan Merak dan Bakauheni
Abstrak: At peak season, the number of passengers and vehicles that uses ferry transport services is significantly increased. The increase of the number of passengers and vehicles can cause problems such as congestion on roads leading to the port and also hoarding of passengers and vehicles at the port. In order to minimize the impact of the increase of the number of passengers and vehicles, the provider of the ferry transport services must determine the optimum number of ships to be operated and develop appropriate scheduling. The problems can be modeled as an integer linear programming. This model is implemented in the case of the ports of Merak Banten and Bakauheni Lampung. With this model one can obtain the optimum number of ships and ferry schedule from one port to another port.
Keyword: ship, scheduling, port

Judul: Hematuria akibat asam jengkolat pada marmut (Guinea pig)
Abstrak: Asam jengkolat merupakan asam amino yang terdapat bebas dalam buah jengkol yang letaknya tersebar rata dalam buah jengkol, tidak tertimbun di bagian tertentu, ikut termakan bila memakan buah jengkol. Ganggguan keracunan jengkol berasal dari kandungan asam jengkolat yang terdapat dalam buahnya. Jumlah asam jengkolat yang ikut termakan tidak dapat dikurangi dengan cara menghindari memakan bagian-bagian tertentu dari buahnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan adanya hematuria akibat asam jengkolat pada marmut. Asam jengkolat diekstrak dari buah jengkol tua dan segar. Ekstrak buah jengkol berupa serbuk kristal asam jengkolat yang berwarna putih diperoleh sebanyak 1,1117 g. Serbuk kristal asam jengkolat ini sebelum dicekokkan pada marmut dilakukan beberapa pengujian terlebih dahulu yaitu, uji ninhydrin, uji belerang, uji kromatografi lapis tipis (KLT) dengan eluen butanol, asetat, air dengan perbandingan 4: 1:1, dan uji kelarutan dalam air. Dari uji-uji tersebut terbukti bahwa, asam jengkolat memberikan reaksi yang positif dengan uji ninhydrin dengan memberikan hasil warna visualisasi coklat keunguan, membentuk endapan hitam PbS pada uji belerang, memiliki Rf sebesar 0,30 dan sulit larut dalam air dengan daya larut sebesar 1,02 g asam jengkolat dalam 1 liter air pada suhu 30°C. Kemudian serbuk kristal asam jengkolat ini dicekokkan pada marmut dengan berbagai dosis yaitu, 0, 1, 4, 8 dan 14 dosis standar (g asam jengkolat/ 100 g berat badan marmut). Penentuan hematuria akibat asam jengkolat dilakukan pada jam ke- 0. 1, 2, 3 sampai jam ke-8 dengan menggunakan mikroskop. Respon hematuria akibat pemberian asam jengkolat mengalami kenaikan dengan semakin naiknya jumlah dosis asam jengkolat, mulai dari dosis 1. 4. 8 dan 14 dosis standar jumlah eritrosit meningkat secara teratur, yaitu 19 eritrosit/LPB. 22 eritrosit/ LPB, 27 eritrosit/ LPB dan 37 eritrosit/ LPB. Pemberian asam jengkolat dengan dosis yang berbeda memberikan respon hematuria yang berbeda nyata (p<0,01) pada marmut. Kemudian rataan jumlah eritrosit (respon hematuria) meningkat tajam pada jam ke-4 untuk setiap dosis, dan mengalami penurunan pada jam ke-5 dan ke-6. Dari pemeriksaan urin secara mikroskopis terhadap adanya hematuria dan adanya kristal asam jengkolat memberikan nilai (p>0.01), artinya tidak ada asosiasi antara adanya kristal asam jengkolat. Ini menunjukkan bahwa kristal asam jengkolat bukan penyebab hematuria pada marmut yang diberi asam jengkolat.
Keyword: acid