Judul: Seleksi dan Pemeringkatan Kepakaran Dari Publikasi Ilmiah Berdasarkan Language Model
Abstrak: Pakar merupakan orang yang mempunyai keahlian, pengetahuan, dan pengalaman pada bidang tertentu. Tingkat keahlian, pengetahuan, dan pengalaman seorang pakar disebut juga kepakaran. Salah satu cara untuk menilai tingkat kepakaran seseorang adalah melalui dokumen ilmiah yang sudah ditulis oleh orang tersebut. Berbagai sumber dan bentuk data telah digunakan dalam pencarian pakar, antara lain web log, struktur link, dan komentar pada forum tanya jawab. Salah satu sumber data untuk pencarian pakar yang paling mudah didapatkan adalah publikasi ilmiah. Publikasi ilmiah adalah salah satu bentuk pengetahuan yang mudah diakses dan dibaca yang dipublikasikan secara umum atau berkala. Publikasi ilmiah diterbitkan melalui proses reviu oleh pakar pada bidangnya, sehingga kaidah-kaidah keilmuan yang ada bisa diterima oleh orang lain. Kandidat pakar sendiri merupakan penulis pada publikasi ilmiah. Language model (LM) merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk menghitung kepakaran seseorang dari publikasi ilmiahnya. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang hanya menggunakan judul dan abstrak, penelitian ini menggunakan seluruh isi dari publikasi ilmiah untuk menghitung nilai LM. Selain itu, penelitian ini mengembangkan sebuah model baru dengan mengunakan panjang dokumen sebagai peluang prior. Ide di balik penggunaan panjang dokumen didasari pada sebuah intuisi yang mengatakan bahwa dokumen yang lebih panjang tentu lebih dalam dan meliputi lebih banyak topik dari pada dokumen yang pendek tanpa ada query yang diketahui. Enam fitur dihitung untuk menentukan dominasi penulis dalam satu dokumen menggunakan metode learning to rank (L2R). Jumlah data latih yang tidak lebih dari 1% dalam satu topik membuat presisi model menggunakan dominasi penulis tidak lebih baik dari pada model yang sudah ada. Namun, hasil evaluasi menggunakan lima metode evaluasi membuktikan bahwa modifikasi pada model yang sudah ada menggunakan panjang dokumen dapat meningkatkan presisi dari model sebelumnya.
Keyword: kepakaran, language model, publikasi ilmiah

Judul: Clustering Scientific Publication Documents Based on Field of Expertise Using the DBSCAN Algorithm
Abstrak: Salah satu cara untuk memvalidasi keahlian para pakar adalah dengan dokumen-dokumen publikasi ilmiah yang dimiliki. Jika kepakaran divalidasi secara manual akan membutuhkan waktu yang tidak singkat. Pengelompokan dokumen publikasi ilmiah menjadi salah satu alternatif untuk memverifikasi keparakan seorang dosen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu model yang dapat mengelompokkan dokumen berdasarkan bidang kepakaran. Penelitian ini menggunakan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk ekstraksi fitur dan Density-Based Spatial Application with Noise (DBSCAN) yang ditingkatkan dengan menambahkan metode Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP). Hasil penelitian ini berhasil mengelompokkan dokumen dengan nilai koefisien Silhouette sebesar 0,567. Model yang dibangun dievaluasi dengan mencocokkan klaster yang dihasilkan dengan klaim yang diberikan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa sebanyak 63,9% hasil pencocokan sesuai dengan klaim kepakaran dosen, 27,6% tidak sesuai dengan klaim kepakaran dosen, dan 8,4% tidak diketahui sesuai atau tidak dengan klaim kepakaran, One way to validate experts' expertise is through their scientific publications. If expertise is validated manually, it will take a long time. Grouping scientific publication documents is one alternative to verify the expertise of a lecturer. This research aims to build a model that can classify documents based on their field of expertise. This research uses Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm to extract feature and Density-Based Spatial Application with Noise (DBSCAN) which is enhanced by adding Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) method. The results of this study successfully clustered documents with a silhouette coefficient value of 0,567. The built model was evaluated by matching the resulting clusters with the given claims. The results showed that 63,9% of the matching results were in accordance with the lecturer's expertise claim, 27,6% were not in accordance with the lecturer's expertise claim and 8,4% were unknown whether or not it was in accordance with the expertise claim.
Keyword: DBSCAN, pakar, klasterisasi, validasi, dokumen

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell