Judul: Pengembangan Sistem Manajemen Pengetahuan Berbasis Ontologi Dan Semantic Network Untuk Pengelolaan Standard Operating Procedure Ipb
Abstrak: Standard Operating Procedure (SOP) merupakan suatu bentuk pengetahuan eksplisit pada tingkatan teknis. Dokumen SOP adalah dokumen yang sangat penting karena merupakan panduan bagi proses bisnis yang ada dalam organisasi. Dokumen SOP merupakan sesuatu yang sangat diperlukan pada sebuah organisasi, tetapi tidak dapat dimanfaatkan dengan mudah kapanpun dan dimanapun pada saat diperlukan padahal pengetahuan yang terdapat pada dokumen SOP merupakan aset yang sangat berharga bagi sebuah instansi. Untuk itulah dibutuhkan suatu sistem manajemen pengetahuan yang dapat mencari, menampung, dan mengelola pengetahuan yang terdapat dalam dokumen SOP. Ontologi digunakan untuk menangkap keterkaitan antar pengetahuan pada dokumen SOP dan semantic network digunakan untuk menampilkan representasi dari pengetahuan. Metode pengembangan sistem manajemen pengetahuan mengacu pada metode pengembangan KMSLC (Knowledge Management System Life Cycle) dengan penyesuaian yang meliputi analisis, akuisisi pengetahuan, desain cetak biru sistem manajemen pengetahuan, dan verifikasi dan validasi sistem manajemen pengetahuan. Dokumen SOP yang digunakan pada penelitian ini adalah dokumen SOP teknis bidang teknologi informasi, dokumen administrasi mahasiswa Program Pascasarjana, dan dokumen SOP administrasi kepegawaian. Pengetahuan yang terdapat pada dokumen SOP dikodifikasi ke dalam model semantic network berupa node-node yang saling berelasi. Node-node dan relasi tersebut memiliki properti yang berbeda sesuai dengan pengetahuan yang dimilikinya. Pemodelan tersebut disimpan di dalam sebuah basis data graph yang memungkinkan pengguna untuk mengelola data SOP. Prototipe dari sistem manajemen pengetahuan yang dikembangkan dinamakan SOP Navigator yang memiliki fungsi utama untuk melakukan pencarian, navigasi informasi, dan mengelola data SOP.
Keyword: basis data graph, ontologi, semantic network, sistem manajemen pengetahuan, standard operating procedure

Judul: Sistem manajemen pengetahuan berbasis ontologi pada perekayasaan pipa apung di Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi
Abstrak: This research proposes a model of specifications for ontology-based Knowledge Management System (KMS) for floating pipe engineering case study at the Agency for Assessment and Application of Technology (BPPT).The ontology is used as a basis for floating pipe engineering knowledge representation and will be managed through ontology browser. KMS is applied as a system that manages the knowledge assets of an organization. KMS is built to support the identification, acquisition, development, sharing, distribution, utilization, and retention of knowledge on a particular ontology. The research methodology consists of information technology infrastructure evaluation: analysis, design, development, installation, and evaluation of KMS. Unified Modeling Language (UML) knowledge ontology model is attached to the Semantic Media Wiki software bundled with Halo Extension. The evaluation result shows that deployed KMS can assist knowledge management in PTIP BPPT to facilitate learning process and decision-making based on the most efficient and effective methods in the floating pipe engineering.
Keyword: 

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: