Judul: Perilaku Konsumen Remaja Terhadap Makanan Tradisional Sunda di Bogor
Abstrak: Makanan Tradisional Sunda merupakan makanan yang biasa dikonsumsi oleh masyarakat Sunda, diolah menggunakan bahan yang ada dan diproduksi dari usaha pertanian sekitarnya serta memiliki rasa khas untuk selera masyarakat sunda. Pacia proses globalisasi modem Indonesia, makanan tradisional Sunda mengalami penurunan pamornya di masyarakat. Untuk mempertahankan perkembangan makanan tradisional sunda diperlukan industri jasa boga yang memahami dengan baik karakteristik dan perilaku konsumen khususnya bagi industri jasa boga atau restoran yang segmentasinya remaja.
Keyword: 

Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian oleh konsumen restoran tradisional sunda : Studi kasus di Kotamadya Bogor
Abstrak: Perubahan gaya hidup yang disebabkan karena adanya peningkatan pendapatan masyarakat mengakibatkan adanya perubahan pada pola konsumsi masyarakat. Perubahan pada pola konsumsi masyarakat dapat mempengaruhi timbulnya tuntutan akan pemenuhan kebutuhan pangan yang berkualitas, daya beli terjangkau dan praktis. Hal tersebut menjadi daya tarik bagi pemilik modal untuk mengembangkan usaha pelayanan makanan yaitu restoran/rumah makan. Pertumbuhan restoran/rumah makan di kota. Bogor dari tahun ke tahun cenderung mengalami peningkatan. Pada tahun 1999 jumlah restoran/rumah makan di kota Bogor adalah sebanyak 87 buah, lalu meningkat di tahun 2000 menjadi 105 buah, pada tahun 2001 peningkatan restoran /rumah makan hanya kecil yaitu meningkat menjadi 107 buah dan pada tahun 2002 jumlah restoran/rumah makan yang ada di Bogor meningkat sebanyak 161 restoran. Restoran tradisional Sunda dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan, dengan meningkatnya jumlah restoran tradisional Sunda, pada tahun 1999 restoran tradisional Sunda berjumlah 10 buah, kemudian meningkat menjadi 23 buah di tahun 2000 dan pada tahun 2001 jumlah restoran tradisional Sunda tetap, yaitu sebesar 23 buah. Dan pada tahun 2004 restoran tradisional Sunda mengalami penambahan satu buah menjadi 24 buah. Hal tersebut menyebabkan timbulnya persaingan yang cukup ketat dalam industri ini, sehingga perlu bagi perusahaan untuk menyusun salah satu strategi pemasaran yang tepat dalam menghadapi persaingan dan untuk meraih pangsa pasar yang tersedia, yaitu dengan memahami perilaku konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis proses keputusan pembelian konsumen restoran tradisional Sunda, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi proses keputusan pembelian di restoran tradisional Sunda. Penelitian dilaksanakan di wilayah Kotamadya Bogor. Pengambilan responden dilakukan di dua lokasi, yaitu Kecamatan Bogor Tengah dan Kecamatan Tanah Sareal. Pada masing-masing lokasi diambil tiga restoran yang dijadikan tempat penelitian. Lokasi Kecamatan Bogor Tengah restoran yang diambil adalah restoran tradisional Sunda Saung Mirah, Bunut Sari dan Sari Sunda. Lokasi Kecamatan Tanah Sareal restoran yang dijadikan tempat penelitian yaitu restoran tradisional Sunda Pondok Bambu Tirza 1, Gang Mushola dan Tasik. Penelitian ini menggunakan dua metode pengambilan sampel, yaitu metode judgment sampling dan metode convenience sampling. Pemilihan responden dilakukan atas dasar rumus Slovin, sehingga jumlah responden adalah sebanyak 100 orang. Dari 100 responden dibagi ke enam tempat penelitian, restoran tradisional Sunda Saung Mirah 23 responden, Bunut Sari 16 responden, Sari Sunda 12 responden, Pondok Bambu Tirza 1 28 responden, Gang Mushola 14 responden dan Tasik 7 responden. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: