Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan pupuk urea dan SP-36 di Indonesia
Abstrak: Negara Indonesia terkenal dengan sebutan negara agraris, hal ini dapat ditunjukkan dengan besarnya luas lahan yang digunakan untuk pertanian. Dari seluruh luas lahan yang ada di Indonesia 71,33 persen digunakan untuk usaha pertanian. Pertanian merupakan sektor yang mempunyai peranan strategis dalam perekonomian Indonesia. Hal ini berkaitan dengan fungsinya sebagai penyedia bahan pangan, penyedia lapangan pekerjaan, penyedia bahan baku industri dan sumber devisa bagi negara. Untuk menjaga dan meningkatkan produktivitas dari pertanian dibutuhkan ketersediaan input yang mudah untuk diperoleh. Salah satu input yang memegang peranan penting dalam meningkatkan produktivitas adalah pupuk. Pupuk sebagai salah satu input pertanian memegang peranan penting dalam menentukan produktivitas dari hasil kegiatan pertanian. Dalam usaha meningkatkan produktivitas hasil pertanian, petani cenderung mengalami kesulitan dalam memperoleh pupuk. Berbagai kebijakan yang telah dikeluarkan oleh pemerintah tidak selalu menguntungkan kepada pihak petani. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah permintaan pupuk di Indonesia dan (2) Menganalisis pengaruh perubahan harga pupuk Urea dan SP-36 terhadap permintaannya. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder selama 30 tahun mulai dari tahun 1976 hingga 2005 yang berasal dari instansi terkait, data tersebut adalah (1)Jumlah Permintaan Pupuk Urea (2)Jumlah Permintaan Pupuk SP-36 (3)Harga Pupuk Urea (4)Harga pupuk SP-36 (5)Harga Gabah (6)Luas lahan Pertanian (7)Jumlah Produksi Padi dan (8)Luas lahan panen padi. Dalam melakukan penelitian ini dilakukan analisis terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan pupuk Urea dan SP-36. Analisis dilakukan dengan membangun dua buah model, yaitu model permintaan pupuk Urea dan model permintaan pupuk SP-36. Dalam menganalisis data digunakan model regresi berupa fungsi produksi Cobb-Douglas yang terlebih dahulu diuji dengan asumsi OLS (Ordinary Least Square) dan dianalisis menggunakan program Minitab 14.
Keyword: 

Judul: Analisis permintaan pupuk urea dan TSP untuk padi sawah di Jawa dan Sumatera
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menduga pola permintaan pupuk Urea dan TSP untuk padi sawah di Jawa dan Sumatera. Pola permintaan pupuk Urea dan TSP didekati dengan model-model ekonometrik yang mencari hubungan antara jumlah konsumsi pupuk Urea dan TSP dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Pengetahuan yang baik mengenai faktor-faktor yang dapat memacu perluasan penggunaan pupuk beserta kendala-kendalanya akan berquna untuk mewujudkan pengembangan pemasaran pupuk yang efisien.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak