Judul: System dynamic modeling of complex decision making for the development of sugar cane agroindstry
Abstrak: Agroindustri gula tebu merupakan industri dengan karakter sistem dinamis yang kompleks (complex dynamic system), bercirikan adanya hubungan terus menerus antar pelaku atau anggota sistem. Penggunaan pendekatan sistem dinamis dapat diterapkan dalam rangka melakukan kajian agroindustri gula tebu seperti pada kajian proses pegambilan keputusan untuk tujuan pengembangan. Pasokan produksi gula tebu nasional lebih rendah jumlahnya dari pada permintaan, sehingga terjadi defisit pasokan gula. Hingga saat ini persoalan defisit pasokan belum dapat teratasi dengan baik. Kompleksitas permasalahan dimulai ketika tingkat produktifitas pertanian tebu dan pabrik gula masih rendah. Rendahnya produktifitas pertanian tebu ditengarai terjadi karena penurunan luas lahan tanam, pergeseran lahan dari lahan basah ke lahan kering yang disebabkan karena persaingan penggunaan lahan tanam oleh berbagai jenis tanaman lainya serta meningkatnya alih fungsi lahan bagi keperluan lain di luar pertanian. Penurunan produktifitas pabrik gula disebabkan karena semakin tua usia mesin yang kurang diimbangi oleh peremajaan mesin baru yang lebih produktif. Permasalahan non teknis pertanian masih sering timbul, seperti terjadi ketidaktepatan pelaksanaan kebijakan importasi gula yang dilakukan pada saat tingkat persediaan gula dalam negeri masih tinggi dan mencukupi. Persediaan gula yang berlebih ini dapat mengakibatkan penurunan harga. Permasalahan inilah yang secara perlahan telah mengurangi daya mampu petani tebu dan pabrik gula sehingga produktifitas menurun, pasok bahan baku tebu menurun, efisiensi pabrik menurun dan peremajaan pabrik terlantar hingga gejolak harga gula sewaktu-waktu dapat terjadi secara tinggi.
Keyword: 

Judul: Rancang Bangun Model Manajemen Risiko Agroindustri Gula Tebu .
Abstrak: Agroindustri gula tebu merupakan industri yang mempunyai peran stategis karena terkait dengan penyediaan komoditas stategis gula, dimana menjadi kewajiban pemerintah untuk memastikan persediaan mencukupi kebutuhan nasional. Kebutuhan gula nasional sampai saat ini jauh di atas kemampuan produksi dalam negeri. Kekurangan pasokan gula dipenuhi melalui import gula mentah (Raw Sugar) untuk dioleh menjadi gula kristal putih oleh industri gula rafinasi untuk memenuhi kebutuhan industri. Sementara produksi industri gula berbahan baku tebu untuk memenuhi kebutuhan sektor rumah tangga. Ketidakmampuan agroindustri gula nasional untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri tidak lepas dari berbagai faktor baik internal maupun eksternal, seperti produktivitas dan efesiensi yang rendah dan berkurangnya lahan untuk perkebunan tebu karena alih fungsi lahan. Pada skala pabrik produktivitas dan efesiensi yang rendah terjadi karena berbagai risiko yang terjadi dalam proses produksi gula tebu yang belum teratasi dengan baik. Sebagai suatu proses yang berjalan kontinyu dan berbahan baku yang mudah rusak dan bersifat musiman, maka risiko dalam proses produksi gula menjadi kompleks dan bersifat dinamis. Penelitian ini bertujuan melakukan identifikasi risiko dan menganalisis untuk menentukan risiko prioritas. Identifikasi dan analisis risiko dilakukan dengan metode Fuzzy FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). Tujuan berikutnya adalah menentukan tindakan penanganan risiko prioritas dengan menggunakan metode Fuzzy HOR-2 (House of risk) tahap 2 yang dimodifikasi, digabungkan dengan teknik ISM (interpretative structural modellling). Fungsi dari Fuzzy HOR-2 yang dimodifikasi adalah untuk menilai tingkat efektifitas tindakan terhadap penyebab risiko dan tingkat kesulitan implemetasinya sementara teknik ISM untuk menilai sejauh mana hubungan antar tindakan. Sedangkan tujuan terakhir penelitian adalah mensimulasikantindakan penanganan risiko agroindustri gula tebu terpilih dengan pendekatan dinamika sistem. Hasil identifikasi diperoleh 10 risiko prioritas untuk mendapatkan penanganan yaitu: tebangan kurang dari kapasitas giling, tebu Tebangan tidak bersih, tebu menginap di amplasement > 24 jam, laju proses penggilingan terganggu, tekanan hidrolik tidak stabil, kerusakan roll gilingan, kadar CaO Nira Encer masih tinggi, tekanan atau suhu uap di unit evaporasi rendah, tekanan uap uap minimal dari boiler tidak tercapai. Tindakan penanganan risiko-risiko prioritas ini secara berturut-turut adalah sebagai berikut: 1). perbaikan manajemen perencanaan TMA (tebang muat angkut) dengan prakiraan hari hujan; 2). melakukan perencanaan secara terkendali henti giling bersama-sama jadwal perbaikan mesin; 3). pengetatan SOP TMA melalui peningkatan pengawasan, reward & punishment; 4). perbaikan sistem komunikasi antar bagian produksi dengan TMA; 5).perbaikan manajemen TMA dalam manajemen pasokan; 6).pengendalian kualitas bagas melalui pengendalian gilingan, dan pengendalian kebersihan tebu; 7). perawatan dan perbaikan secara berkala mantel roll gilingan; 8)penggunaan kapur dan proses pembuatan susu kapur sesuai standar; 9). kontrol tebu bersih dari tanah/pasir secara ketat sebelum penggilingan. Hasil analisis dengan menggunakan metode fuzzy HOR-2 yang dimodifikasi dan teknik ISM atas tindakan penanganan risiko untuk risiko prioritas di atas terpilih empat tindakan penanganan prioritas yaitu: perbaikan manajemen perencanaan TMA (Tebang muat angkut) dengan prakiraan hari hujan; pengetatanSOP TMA melalui peningkatan pengawasan, reward & punishment; perbaikan sistem komunikasi antar bagian produksi dengan TMA; dan perbaikan manajemen TMA dalam manajemen pasokan. Simulasi dengan model dinamika sistem dilakukan dengan skenario (1) peningkatan proporsi tebang semi mekanis untuk (2) tindakan perbaikan manajemen TMA sebagai upaya (3) mengatasi ketidakstabilan pasokan tebu dan (4) skenario pengetatan SOP TMA sebagai upaya meningkatkan tingkat kebersihan
Keyword: agroindustri gula, dinamika sistem, fuzzy logic, manajemen risiko, risiko

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: