Judul: Pengaruh serbuk briket organik dan pemberian air terhadap beberapa sifat fisik tanah latosol merah Oxic Dystrudept Gunung Sindur, evapotranspirasi, pertumbuhan dan produksi tanaman selada Lactut a sativa
Abstrak: Selada merupakan komoditi sayuran yang banyak dikonsumsi masyarakat. Tanaman sayur ini telah banyak dibudidayakan di sentra-sentra perkebunan sayur. Selada dapat tumbuh pada tegalan maupun perladangan. Jenis tanah yang cocok untuk pertumbuhannya adalah tanah dengan tekstur liat berpasir seperti Latosol maupun Andosol, dengan bahan organik cukup dan tidak tergenang. Latosol merupakan tanah yang telah mengalami perkembangan lanjut. Tanah ini memiliki sifat-sifat fisik yang cukup baik tetapi kurang mendukung bagi pertumbuhan tanaman sayuran karena daya retensinya terhadap air rendah. Daya retensi terhadap air ini dapat diperbaiki dengan menambahkan bahan organik. Salah satu bahan organik yang dipergunakan adalah serbuk briket. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian serbuk briket dan beberapa tingkat kadar air terhadap beberapa karakteristik fisik Latosol Merah Gunung Sindur dan pertumbuhan serta produksi tanaman selada (Lactuta sativa). Penelitian ini dilakukan di rumah kaca dan Laboratorium Fisika dan Konservasi Tanah, Departemen Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian pupuk organik night soil dan beberapa ukuran agregat tanah terhadap sifat fisik tanah dan produksi kacang kedelai (Glycine max. L. Merr) varietas Wilis pada tanah latosol (Oxic dystropept) dari Darmaga
Abstrak: Tanah sebagai sumber daya alam selalu dimanfaatkan manusia untuk kesejahteraan hidupnya. Untuk mengimbangi laju pertumbuhan penduduk dan perkembangan perekonomian dengan laju pertumbuhan produksi pertanian, maka usaha intensifikasi, diversifikasi, dan ekstensifikasi dibidang pertanian merupakan tindakan yang perlu dilakukan. Dalam usaha peningkatan produksi pertanian dengan intensifikasi dan ekstensifikasi perlu adanya pengelolaan yang memperhatikan teknik konservasi tanah dan air serta selalu mempertimbangkan kondisi fisik, kimia, dan biologi tanah. Adapun tujuan penelitian ini untuk melihat pengaruh pemberian pupuk organik Night Soil dan beberapa ukuran agregat tanah terhadap sifat fisik tanah antara lain; bobot isi tanah, total porositas tanah, kadar air tersedia, distribusi ukuran pori, hantaran hidrolik tanah dan produksi kacang kedelai (Glycine max. L. Merr). ... Penelitian ini dilaksanakan di rumah kaca dan laboratorium Fisika Tanah, Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor. Adapun tahap kegiatan di rumah kaca adalah; persiapan dan penanaman tanaman pada 36 pot dengan tanah Latosol samapai panen.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: