Judul: Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Algoritme Voting Feature Intervals 5
Abstrak: Graphology is a scientific method to identify, evaluate and understand human personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. Handwriting will indicate the true personality including emotional, fear, honesty, defenses and many others. People who studied graphology called grapohologist. Graphologist has a subjective assessment in handwriting analyzing. Different graphologist can analyze the same handwriting but the result will shown in a different way. The accuracy of handwriting depends on the graphologist ability. Therefore, the computer technology will be needed to apply the science of graphology to help graphologist in analyzing handwriting. This research is concern to developed a model of handwriting analysis based on letter a and letter t using Voting Feature Intervals 5 algorithm. Image as an input for VFI5 algorithm and personality as an output. The result showed that letter a easier to be recognized than letter t.
Keyword: 

Judul: Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Standar
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analysing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologist can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depend on the graphologists ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Backpropagation Neural Network (BPNN). This research used 135 images of letter a and 150 images of letter t. This research is divided into three parts which are determining optimal combination of BPNN parameter, identifying personality based on letter a, and identifying personality based on letter t then classifies them into one of three character classes available. The results of this research is that the system has 98.15% accuracy for letter a and 73.33% for letter t. The result shows that Backpropagation Neural Network can be used to classify the personality
Keyword: 

Judul: Tingkat Penyediaan dan Kebutuhan Es Untuk Kapal Ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Pekalongan
Abstrak: Ketersediaan es dalam jumlah yang cukup sangat mempengaruhi kelancaran kegiatan operasi penangkapan ikan. Sebaliknya kurang optimalnya penyediaan es pada waktu operasi penangkapan dapat menyebabkan ikan hasil tangkapan menjadi kurang baik mutunya Hal ini dapat mengakibatkan daya jual hasil produksi industri perikanan di dalam suatu pelabuhan perikanan menjadi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji mekanisme penyediaan dan distribusi es, peran pihak pelabuhan dalam ·penyediaan es serta rnenghitung kapasitas penyediaan dan kebutuhan es untuk kapal ikan di PPNP . Mekanisme penyediaan es untuk kapal ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Pekalongan saat ini dapat dibilang sederhana, dimana tingkat penyediaan mengikuti besarnya permintaan konsumen. Berdasarkan perhitungan yang dipero leh, diketahui b ahwa kapasitas penyediaan lebih besar dibandingkan dengan kebutuhan es untuk k apal ikan. Dimana total penyediaan es oleh pabrik es di Pelabuhan Perikanan Nusantara PekalongM sebesar 500 ton/hari sehingga penyediaan es dalarn satu tahun sebesar I80.000 ton. Sementara total kebutuhan es untuk kapal ikan selama satu tahun sebesar 173.535 ton. Peran pihak Pelabuhan Perikanan Nusantara Pekalongan dalam hal penyediaan es untuk kapal ikan yaitu rnelakukan peran pelayanan jasa penyediaan es dan pemberian rekomendasi dalam pelaksanaan penyediaan es. Peran pelayanan jasa penyedi aan es diserahkan urusannya pada Perum Prasarana Perikanan Samudera cabang Pekalongan yang melakukan perjanjian kerjasarna dengan KUD dan pihak swasta.
Keyword: