Judul: Toksisitas logam tembaga terhadap bakteri pelarut fosfat
Abstrak: Fosforus merupakan unsur makro yang sangat diperlukan oleh tumbuhan. Fosforus yang tersedia di tanah umumnya berupa senyawa fosfat organik yang tidak dapat diserap langsung oleh akar tanaman. Keberadaan mikroorganisme tanah, seperti bakteri, mempunyai peranan penting dalam proses penyediaan unsur fosforus. Bakteri dapat menguraikan senyawa fosfat organik menjadi fosfat yang dapat diserap tanaman melalui reaksi enzimatik. Penambangan logam tembaga yang dilakukan oleh PT. Freeport di Papua dapat menghasilkan tailing sekitar 2000 ton perhari. Tailing tersebut terdiri dari bubuk batu gunung, limbah penambangan emas, perak, dan tembaga. Tailing ini miskin akan karbon, nitrogen, fosforus serta kalium, tetapi kaya akan logam berat, seperti tembaga, besi, dan mangan. Dari tanah sisa penambangan tersebut didapatkan dua jenis bakteri yang dapat melarutkan fosfat, yaitu Pseudomonas cepacia (FP1) dan Pseudomonas puttida (FP2). Kedua jenis bakteri ini berbentuk batang dan merupakan bakteri gram negatif. Uji toksisitas dilakukan dengan cara mengukur pertumbuhan bakteri pada media cair yang mengandung tembaga pada konsentrasi tertentu. Hasil uji toksisitas menunjukkan bakteri FP1 lebih resisten daripada bakteri FP2. Bakteri FP1 dapat tumbuh pada konsentrasi Cu 50 ppm sedangkan bakteri FP2 dapat tumbuh pada konsentrasi Cu 20 ppm. Bakteri FP2 tidak dapat tumbuh pada konsentrasi Cu 30 ppm atau lebih. Pertumbuhan bakteri akan mempengaruhi aktivitas enzim fosfomonoesterase yang dihasilkan oleh bakteri. Kadar logam Cu 20 ppm dapat meningkatkan aktivitas enzim fosfomonoesterase yang dihasilkan oleh bakteri FP1. Enzim yang dihasilkan merupakan enzim fosfomonoesterase asam (bekerja pada pH asam). Aktivitas enzim akan mempengaruhi jumlah fosfat bebas. Semakin tinggi aktivitas enzim, maka akan semakin rendah kadar fosfat bebas.
Keyword: 

Judul: Evaluasi ketahanan bakteri strain NHF1 hasil isolasi dari limbah tambang PT Freeport Indonesia terhadap logam Cu
Abstrak: Pembuangan toksikan sebagai hasil samping kegiatan industri ke dalam badan air dap menimbulkan masalah ekologi dan toksikologi yang berpengaruh kepada sistem kehidupan akuati Oleh karena itu perlu dilakukan penetapan toksisitas tingkat satu dari toksikan tersebut untu menganalisis kualitas dari suatu limbah industri sebelum dibuang ke lingkungan akuatik. Bakte sebagai salah satu mikroorganisme yang hidup di dalam lingkungan akuatik dapat dijadikan sebag objek untuk uji pemeriksaan toksisitas tingkat satu dari toksikan di dalam sebuah badan air. Uji i meliputi uji toksisitas dan respirasi. Pendekatan-pendekatan tersebut diterapkan di dalam penelitian it untuk mengevaluasi ketahanan bakteri strain NHF, hasil isolasi dari limbah tambang PT Freepo Indonesia terhadap logam Cu sebagai toksikan. Berdasarkan penelitian ternyata ketahanan bakteri tersebut terhadap logam Cu di dalam med nutrient broth, yaitu pada konsentrasi 4 ppm, dan di atas konsentrasi tersebut bakteri sudah tida mampu melakukan pertumbuhan. Di dalam media akuades yang berisi logam Cu, ternyata ketahana bakteri paling rendah terjadi pada pH 9,20 (basa) dibandingkan pada pH 4,32 (asam), dan 6,8 (netral). Pada pH basa konsumsi O untuk aktivitas respirasi bakteri mulai terhenti dengan keberadaa logam Cu sebesar 4 ppm, sedangkan pada pH asam dan netral masing-masing pada konsentrasi 5 ppm dan 6 ppm. Di dalam media sintetik yang berisi logam-logam berat seperti halnya limbah PT Freepo Indonesia, ternyata ketahanan bakteri di dalam media ini terhadap logam Cu pada pH basa, asan dan netral berturut-turut, yaitu pada konsentrasi 5 ppm, 6 ppm. dan 2 ppm. di atas konsentras konsentrasi tersebut bakteri sudah tidak mampu menggunakan oksigen yang ada di dalam media secam maksimal untuk keperluan respirasinya. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa limbah PT Freeport Indonesia lebih bersifat toksik bawah keadaan pH yang terdapat dalam kebanyakan perairan alami, yaitu pada pH netral. Efek toks yang ditimbulkan dapat direduksi dengan keberadaan asam amino seperti glisina di dalam media u dengan cara mengomplek ion logam, dari hasil penelitian ditunjukkan bahwa derajat pengompleka tersebut cukup besar. Berdasarkan pengalaman di laboratorium, diketahui bahwa metodolog penelitian yang sensitif, cepat, dan efisien untuk menetapkan toksisitas tingkat satu dari toksika adalah metode respirometer (O; uptake test).
Keyword: Bacteria

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm