Judul: Pengaruh Penggunaan Pengeringan, Asam Peroksiasetat, Fumigasi, dan Iradiasi terhadap Nilai Cemaran Mikroba pada Rempah.
Abstrak: Rempah merupakan bahan yang tinggi nilai cemaran mikrobanya. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan metode yang efektif untuk menurunkan nilai cemaran APC, yeast mould, dan Enterobacteriaceae pada rempah kunyit, jahe, ketumbar, dan merica. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengeringan, fumigasi fosfin, asam peroksiasetat, dan iradiasi. Metode yang efektif untuk menurunkan nilai cemaran mikroba pada sampel kunyit adalah iradiasi dengan dosis 5 kGy, pada sampel jahe adalah iradiasi dengan dosis 6 kGy, pada sampel ketumbar adalah iradiasi dengan dosis 4 kGy, dan pada sampel merica adalah iradiasi dengan dosis 5 kGy. Pengeringan tidak menurunkan nilai cemaran mikroba, asam peroksiasetat menurunkan nilai APC dan yeast mould, serta fumigasi dapat menurunkan nilai cemaran yeast mould.
Keyword: APC, Enterobacteriaceae, iradiasi, rempah, yeast mould

Judul: Teknik pengelolaan air melalui pengeringan dan pengaliran pelmukaan dalam hubungannya dengan pertumbuhan bakteri thiobacillus ferrooxidans, total mikroorganisme dan respirasi mikroorganisme pada tanah sulfat masam dari Pulan Petak, Kalimantan Selatan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh teknik pengelolaan air melalui pengeringan dan pengaliran permukaan terhadap pertumbuhan bakteri T. ferrooxidans, Total Mikroorganisme dan Respirasi Mikroorganisme pada tanah sulfat masam dari Pulan Petak, Kalimantan Selatan dan mengamati pembahan yang terjadi setelah pemberian kapur dan vermikompos terhadap pertumbuhan ba1.ieri T. ferrooxidans, Total Mikroorganisme dan Respirasi Mikroorganisme. Analisa sifat Biologi dan Kimia Tanah dalam penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Biologi, Fisika, Kimia dan Kesuburan Tanah, Jumsan Tanah, Fakultas Pertanian, IPB mulai bulan Maret sampai bulan Agustus 1998. Perlakuan yang diberikan meliputi pengeringan (D) dengan 5 taraf yaitu DO = tanpa pengeringan (tergenang air setinggi 5 em), D1 = pengeringan selama 1 minggu. D2 = pengeringan selama 2 ming"cu, D3 = pengeringan selama 3 minggu dan D4 = pengeringan selama 4 ming"ou dan pengaliran permukaan (C) dengan 3 taraf yaitu intensitas 3 hari sekali (C2) dan pengaliran pennnkaan dengan intensitas 6 hari sekali (C3). Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap faktorial dengan 2 fhlctor perlakuan yaitu pengeringan dan pengaliran permnkaan. Setiap kombinasi perlakuan diulang sebanyak 3 kali sehingga diperoleh 45 unit percobaan. Pengeringan dengan peri ode 3 dan 4 min nyata meningkatkan pertumbuhan bakteri 1'. ferrooxida.l1s, kandungan Fe,li, sol, total mikroorganisme dan respirasi dan nyata menurunkan pH dan C-organik tanah dibandillgkan perlal.:uan tanpa pengeringan dan pengeringan selama 1 dan 2 minggu. Pellggenangan air setillggi 5 em setelah tanah mengalami peri ode pengeringan dan pengaliran pennnkaan serta penambahan kapur dengan dosis 2,5 tonlha dan vennikompos dengan dosis 5 tonlha mellurunkan jumlah sel bakteri T. ferrooxidans, kandungan Fe(1), kandungan sol, total mikroorganisme, respirasi dan C-organik tanah dan meningkatkan pH tanah dibandillgkan pada akhir peri ode pengeringan. Pengaliran pennnkaan dan kombillasi antara pengeringan dan pengaliran permukaan tidak nyata mempengaruhi parameter biologi yang diuji. Dibandingkan dengan perlakuan tanpa pengeringan dengan intensitas pengaliran permukaan setiap hari, 3 hari sekali dan 6 hari sekali, perlakuan dengan pengeringan dengan intensitas pengaliran permukaan setiap hari, 3 hari sekali dan 6 hari sekali cenderung meningkatkan pertumbuhan bakteri T. ferrooxidanstotal mikroorganisme dan respirasi dan cenderug menurunkan pH dan C-organik tanah.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm