Judul: Analisis Bahaya Banjir di Kecamatan Bojongsoang Kabupaten Bandung.
Abstrak: Banjir merupakan suatu peristiwa terjadinya genangan pada daerah datar di sekitar sungai sebagai akibat dari luapan air sungai yang tidak tertampung lagi di alur sungai. Bencana banjir di Indonesia umumnya terjadi pada wilayah-wilayah yang mempunyai curah hujan tinggi seperti halnya wilayah-wilayah di Provinsi Jawa Barat. Di provinsi ini Kabupaten Bandung merupakan wilayah yang sering mengalami banjir di musim penghujan. Dari 31 kecamatan di Kabupaten Bandung, terdapat beberapa kecamatan yang memiliki frekuensi banjir tinggi dan luas genangannya, salah satunya adalah Kecamatan Bojongsoang. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis bahaya banjir yang diawali dengan pemetaan penggunaan lahan skala 1:10.000 dan dilanjutkan dengan penilaian dan pemetaan bahaya banjir skala 1:10.000. Metode penelitian mencakup interpretasi visual dari citra Quickbird hasil akuisisi tahun 2017 yang terdapat pada Google Earth dan mempunyai resolusi 2,5×2,5 meter. Pairwise Comparation digunakan untuk penilaian bobot dan skor dari setiap faktor dan sub-faktor penentu bahaya banjir. Penilaian bahaya banjir dan klasifikasinya diperoleh melalui analisis Multi Criteria Evaluation (MCE). Hasil Penelitian menunjukkan bahwa citra dari Google Earth yang digunakan sangat baik untuk mengidentifikasi objek berupa penggunaan lahan pada skala 1:10.000. Hasil interpretasi mendapatkan 13 jenis penggunaan lahan untuk daerah penelitian yang didominasi oleh jenis penggunaan lahan sawah, yaitu sebesar 1.762,96 ha atau 62,96 % dari total luas daerah penelitian. Adapun dari hasil Pairwise Comparation didapatkan bahwa faktor utama bahaya banjir adalah lama genangan (0.50) dibandingkan dengan faktor yang lain, seperti frekuensi dan kedalaman genangan banjir. Sementara itu berdasarkan hasil analisis Multi Criteria Evaluation (MCE) didapatkan bahwa kelas bahaya banjir yang dominan luasannya di daerah penelitian adalah kelas bahaya banjir kelas tinggi, yaitu seluas 741,23 ha atau 60,31% dari total luas daerah genangan banjir. Kemudian kelas bahaya banjir sedang, seluas 458,02 ha (35,84 %), dan kelas bahaya banjir rendah, seluas 49,47 ha (3,87 %). Mengingat bahwa dalam analisis ini perbedaan kelas bahaya banjir ditentukan oleh tinggi rendahnya nilai sub-faktor dari masing-masing parameter, maka upaya penurunan nilai sub-faktor lama genangan perlu mendapat perhatian untuk program mitigasi bencana.
Keyword: bahaya, banjir, Google Earth, Kabupaten Bandung, Pairwise Comparation

Judul: Analisis Kerentanan Banjir di Kecamatan Bojongsoang Kabupaten Bandung.
Abstrak: Indonesia adalah salah satu negara yang sering mengalami bencana banjir. Berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dalam kurun waktu tahun 2000 – 2016 tercatat ada 7.106 kejadian banjir di seluruh provinsi di Indonesia. Salah satu provinsi yang sering mengalami kejadian banjir adalah Provinsi Jawa Barat, yaitu di Kabupaten Bandung. Kejadian banjir disebabkan oleh meluapnya aliran sungai Citarum yang terjadi di setiap tahun terutama di musim penghujan, sehingga kondisi tersebut selalu membuat tiga wilayah kecamatan di Kabupaten Bandung, yakni Bojongsoang, Baleendah, dan Dayeuhkolot sering terendam oleh banjir. Kejadian banjir ini banyak menimbulkan dampak bagi masyarakat Kabupaten Bandung, baik yang berbentuk fisik, ekonomi, maupun sosial. Penelitian ini akan lebih memfokuskan pada analisis kerentanan banjir di Kecamatan Bojongsoang melalui analisis spasial dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan penggunaan lahan, melakukan penilaian bobot dan skor faktor-faktor kerentanan banjir, serta melakukan analisis kerentanan banjir. Metode yang digunakan yaitu interpretasi visual citra satelit untuk pemetaan penggunaan lahan, metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk memberikan penilaian bobot dan skor dari tiap faktor kerentanan yang digunakan, serta metode MCDA (Multi Criteria Decision Analysis) untuk menduga tingkat kerentanan banjir dengan menggabungkan kerentanan fisik, sosial, dan ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki 12 jenis penggunaan lahan yang didominasi oleh penggunaan lahan sawah seluas 1.762,96 ha atau 62,96%. Berdasarkan hasil analisis AHP dan MCDA, lokasi penelitian didominasi oleh kerentanan banjir kelas sedang seluas 1883,37 ha atau 67,14%, tersebar pada penggunaan lahan sawah dan pabrik, diikuti oleh kelas kerentanan banjir tinggi yang tersebar pada penggunaan lahan permukiman dan kelas kerentanan banjir rendah tersebar pada penggunaan lahan badan air, lahan terbuka, kebun campuran, dan tegalan. Hal ini disebabkan wilayah permukiman memiliki nilai kerentanan fisik, sosial, dan ekonomi yang lebih tinggi dibandingkan dengan nilai kerentanan penggunaan lahan yang lain. Secara administratif Desa Cipagalo memiliki sebaran permukiman yang paling luas di Kecamatan Bojongsoang, sehingga wilayah yang paling rentan terhadap banjir adalah Desa Cipagalo. Untuk itu, daerah permukiman khususnya di area yang sering tergenang banjir perlu mendapat perhatian yang lebih pada saat terjadinya banjir di musim penghujan.
Keyword: AHP, Bahaya, Kerentanan, MCDA, Mitigasi, Risiko

Judul: Enrichment of organic selenium, inorganic selenium and  vitamin E in quail products through its supplementation in the diet and its potency  of quail eggs as an ingredient in selenium-rich egg juice
Abstrak: This study was aimed to achieve an optimum level of combine organic selenium, inorganic selenium and vitamin E in obtaining the best production and reproduction as well as the highest level of selenium in quail eggs. This study was conducted from January to August 2008. Numbers of observed quails were 720 (360 females and 360 males). The treatments were applied when the quails were six weeks old. Nine treatment diets were: To (commercial diet), T1(0.46 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T2 (0.46 ppm inorganic Se + 87.00 ppm vitamin E), T3 (0.92 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T4 (0.92 ppm inorganic Se +87.00 ppm vitamin E), T5 (0.46 ppm organic Se + 43.50 ppm vitamin E), T6 (0.46 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E), T7(0.92 ppm organic Se + 43.50 vitamin E) and T8(0.92 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E).
Keyword: egg yolk, glutathione peroxidase ( GSH-Px), hedonic test, rank test