Judul: Identifikasi dan Sebaran Tanaman Kakao pada Kebun Campuran dengan Mosaik Citra SPOT di Kecamatan Panimbang.
Abstrak: Salah satu komoditas sub-sektor unggulan dalam perkebunan adalah kakao. Kakao (Theobroma cacao L.) merupakan tanaman perkebunan yang bernilai ekonomi tinggi karena dapat meningkatkan perekonomian petani dan negara. Sampai saat ini, kebun kakao masih memiliki kendala ketidakkonsistenan dalam berproduksi, terutama di perkebunan yang diolah oleh rakyat, yang memiliki luasan terbesar dari pada perkebunan swasta dan perusahaan negara yaitu sekitar 1.649.827 ha pada tahun 2017. Kecamatan Panimbang merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Pandeglang yang menjadi daerah sentra produksi kakao dengan luas perkebunan rakyat untuk kakao sebesar 360,67 ha. Penggunaan teknik penginderaan jauh diperlukan untuk mengidentifikasi karakteristik dan penyebaran lahan pertanian karena lebih hemat biaya dan waktu dibandingkan dengan cara teristris di lapangan. Tujuan penelitian ini adalah (1) identifikasi karakter pohon kakao pada mosaik citra SPOT 6 dibantu Google Earth, (2) menentukan pola sebaran tanaman kakao dengan metode Average Nearest Neighbor (ANN), dan potensi populasi tanaman kakao dengan metode Invers Distance Weight (IDW), serta (3) mengetahui faktor yang mempengaruhi produktivitas tanaman kakao. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kenampakan tanaman kakao pada mosaik Citra SPOT yang berada di kebun campuran tidak dapat diidentifikasi secara langsung. Selain itu sebagian besar tanaman kakao berada di bawah pohon naungan yang memiliki keragaman jenis, ketinggian, dan perbedaan lebar kanopi pohon naungan yang membuat vegetasi terlihat sangat rapat dan sulit dibedakan. Identifikasi tanaman kakao dilihat dari kanopi pada hamparan kakao yang tidak memiliki pohon naungan atau naungan yang sedikit. Land unit 8 memiliki sebaran tanaman kakao paling banyak dengan 52 titik sampel yang tersusun dari dataran struktural berombak dengan kemiringan lereng 8-15%. Pola spasial kebun kakao yang ada di Kecamatan Panimbang secara kuantitatif memiliki pola spasial mengelompok (clustered) dengan nilai R kurang dari 1 yaitu 0,9. Hasil analisis regresi berganda menunjukkan bahwa faktor pemupukan dan penyemprotan menjadi yang paling berpengaruh pada produktivitas kakao di Kecamatan Panimbang. Nilai R2 sebesar 0.85 menunjukkan bahwa seluruh variabel secara bersama-sama memiliki hubungan dengan produktivitas.
Keyword: Mosaik Citra SPOT, Kakao, Pola sebaran, Produktivitas

Judul: Identifikasi dan Sebaran Potensi Tanaman Kopi pada Kebun Campuran melalui Mosaik Citra SPOT
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditas ekspor dunia yang berperan penting di negara berkembang, sebagai penghasil devisa ataupun mata pencaharian rakyatnya. Perkembangan kinerja ekspor kopi Indonesia pada tahun 2012 - 2016 mengalami fluktuasi yang ditunjukkan oleh nilai dan volume ekspor tertinggi sebesar 97.3 juta USD dan 33.9 ribu ton pada tahun 2015, sehingga devisa ekspor jenis kopi olahan mengalami kenaikan sebesar 8% dengan nilai 356.79 juta USD. Penelitian terkait pemetaan kopi di Indonesia tergolong minim karena umumnya kopi ditanam pada kebun campuran sehingga relatif sulit untuk dianalisis secara visual dan spektral sehingga perlu adanya upaya sistematis dalam memetakan kopi dari data penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tanaman kopi melalui Citra SPOT yang didukung oleh Google Earth, menganalisis potensi sebaran tanaman kopi pada kebun campuran, dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas tanaman kopi di kecamatan Saketi. Pengambilan sampel untuk identifikasi tanaman kopi berdasarkan land unit dengan intensitas sampling (IS) sebesar 10% serta wawancara kepada 32 responden. Tanaman kopi diidentifikasi menggunakan pedekatan kerapatan kanopi tanaman penaung. Potensi sebaran tanaman kopi dihitung dengan Average Nearest Neighbor (ANN) dan interpolasi dengan Inverse Distance Weighted (IDW). ANN merupakan analisis untuk menghitung jarak antar titik ke titik terdekatnya (uji R). Besarnya R menunjukkan bentuk pola spasial. IDW adalah metode interpolasi permukaan dengan prinsip titik input dapat berupa tersebar acak atau merata. Produktivitas dianalisis menggunakan multiple regression dengan pengelolaan pra hingga pasca panen tanaman kopi serta faktor lingkungan sebagai variabel bebas. Hasil penelitian menunjukkan kopi relatif sulit dilihat langsung melalui citra karena tertutupi oleh kanopi tanaman penaung sehingga untuk mengidentifikasi tanaman kopi dilakukan pendekatan berdasarkan kerapatan tanaman penaung. Gambaran dari kerapatan tanaman penaung menunjukkan karakteristik lahan kopi dan ketersediaannya yang dikategorikan menjadi dua yaitu, tanaman kopi pada kebun campuran sedikit (<10 tanaman kopi) dan banyak (>10 tanaman kopi). Kategori kebun campuran dengan tanaman kopi sedikit ditunjukkan oleh tanaman penaung yang jarang yaitu, bambu, jati, dan mahoni. Kategori kebun campuran dengan tanaman kopi banyak ditunjukkan oleh tanaman penaung yang rapat yaitu, kelapa, melinjo, dan sengon. Berdasarkan analisis pola sebaran spasial, tanaman kopi di Kecamatan Saketi yaitu, mengelompok (clustered) dengan nilai R 0.4 dan 0.6. Potensi sebaran tanaman kopi dipengaruhi oleh faktor lingkungan yaitu, bentuklahan dan lereng. Potensi sebaran tanaman kopi dengan interpolasi IDW menunjukkan informasi gambaran sesuai di lapang. Berdasarkan analisis regresi, variabel yang berpengaruh besar terhadap produktivitas adalah penyiangan gulma, asal bibit, dan bentuklahan.
Keyword: Identifikasi, kanopi, kopi, pola spasial, produktivitas

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: