Judul: Kajian Literatur Identifikasi Komponen Bioaktif Antiinflamasi Rimpang Jahe (Zingiber officinale) dan Stabilitasnya terhadap Suhu Pengolahan
Abstrak: Jahe (Zingiber officinale R) adalah rempah-rempah yang sejak dahulu dikenal oleh masyarakat Indonesia. Pemanfaatan jahe adalah sebagai penambah cita rasa makanan dan obat tradisional. Berbagai penyakit yang mewabah dunia mendorong ilmuwan untuk mencari herbal yang membantu meringankan gejala penyakit yang salah satunya bersumber dari jahe. Jahe diketahui memiliki aktivitas antiinflamasi sehingga dapat mengendalikan inflamasi yang merupakan gejala berbagai penyakit infeksi. Aktivitas antiinflamasi pada jahe terutama karena kandungan gingerol dan shogaol yang bekerja dengan cara menghambat kerja enzim COX dan produksi NO. [6]-shogaol adalah senyawa bioaktif yang paling efektif dalam menghambat inflamasi. Pengolahan jahe yang melibatkan pemanasan memberikan dampak positif terhadap aktivitas antiinflamasi jahe. Kadar [6]-shogaol jahe meningkat selama pemanasan akibat reaksi dehidrasi [6]gingerol menjadi [6]-shogaol.
Keyword: Antiinflamasi, jahe, pengolahan jahe, stabilitas panas, [6]-shogaol

Judul: Composition and Antioxidant Activity of Indonesian Ginger (Zingiber officinale) Essential Oil: Study on Different Variety and Rhizome Storage Time
Abstrak: Jahe merupakan tanaman rempah dan herbal yang banyak digunakan terutama pada bidang pangan dan kesehatan. Selain karena aroma dan rasanya yang khas, jahe juga dimanfaatkan karena bioaktivitasnya sebagai antioksidan. Antioksidan sangat penting karena tidak hanya mampu mencegah, menghambat atau menunda beberapa penyakit kronis pada manusia, tetapi juga memperpanjang masa simpan bahan pangan dan mempertahankan karakteristiknya. Potensi antioksidan salah satu bentuk ekstrak jahe Indonesia, yaitu minyak esensialnya masih sangat terbatas dilaporkan. Secara umum, sifat antioksidan minyak esensial jahe sangat dikaitkan dengan zingiberena, namun informasi terkait bagaimana level aktivitas antioksidan akibat variasi komposisi, terutama ketika zingiberena rendah, akibat perbedaan jenis varietas serta masa simpan, masih belum banyak dilaporkan. Studi ini berfokus mengkaji komposisi dan level aktivitas antioksidan minyak esensial dari tiga jenis varietas jahe Indonesia dan masa simpan rimpang berbeda-beda. Untuk mendapatkan informasi tersebut, maka penelitian dibagi menjadi dua tahap, yaitu tahap pendahuluan dan utama. Penelitian pendahuluan dilakukan untuk mengkaji potensi minyak esensial jahe sebagai antioksidan, terutama mencegah atau menghambat penyakit yang melibatkan radikal bebas yaitu inhibitor enzim penuaan kulit. Sementara itu penelitian utama dilakukan dengan maksud mendapatkan informasi terkait potensi kemampuan mencegah, menghambat atau memusnahkan radikal bebas yang terdiri atas dua tahap. Tahap pertama mengkaji profil komposisi dan aktivitas antioksidan minyak esensial dari jenis varietas berbeda serta mengidentifikasi komponen antioksidan yang bertindak sebagai peredam radikal bebas secara langsung maupun menghambat enzim pro-oksidan. Sementara itu tahap kedua berfokus pada komposisi dan aktivitas antioksidan dari rimpang yang disimpan pada waktu berbeda-beda. Riset pendahuluan berfokus pada studi potensi komponen minyak esensial sebagai bahan anti penuaan kulit dari dua varietas jahe yang umumnya digunakan untuk kesehatan, yaitu jahe merah dan emprit. Komponen diidentifikasi dengan gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), sedangkan pembedaan kedua varietas dilakukan melalui analisis kemometrik. Potensi anti penuaan kulit dievaluasi melalui simulasi docking dan molecular dynamics. Hasil studi menunjukkan 66 komponen teridentifikasi pada kedua minyak esensial dengan eukaliptol (17,92%) dan kamfena (15,12%) masing-masing merupakan komponen utama pada jahe merah dan emprit. Analisis kemometrik mengungkap dua kelompok diskriminan dengan germakrena D dan α-zingiberena sebagai senyawa penanda untuk diferensiasi. Simulasi docking dan molecular dynamics menunjukkan empat komponen yang kadarnya lebih tinggi pada jahe emprit, yaitu α-kurkumena, α-zingiberena, β-bisabolena dan β-seskuifelandrena, memiliki skor docking terbaik dan berinteraksi dengan enzim kolagenase, hyaluronidase, elastase dan tirosinase dengan interaksi yang relatif stabil. Evaluasi AdmetSAR keempat komponen juga menunjukkan bioavailabilitas yang baik dan dinyatakan aman digunakan untuk manusia. Penelitian utama tahap satu berfokus mengidentifikasi aktivitas dan komponen antioksidan minyak esensial tiga varietas jahe Indonesia. Minyak esensial diisolasi pada berbagai waktu distilasi dan komposisinya ditentukan dengan GC-MS. Aktivitas antioksidan ditentukan melalui analisis in vitro dan in silico, sedangkan analisis korelasi Pearson dan deskriptor reaktivitas global berbasis density functional theory (DFT) diterapkan untuk mengidentifikasi komponen antioksidannya. Total 29 komponen teridentifikasi dengan geranial sebagai komponen utama pada jahe merah (28,3%) dan gajah (20,4%), sedangkan zingiberena (16,2%) pada jahe emprit. Secara umum, minyak esensial jahe gajah menunjukkan aktivitas antioksidan dengan mekanisme transfer elektron dan atau atom hidrogen terbaik. Analisis korelasi Pearson menunjukkan 9 komponen, yang terdiri atas β-mirsena, D-limonena, α-sabinena, geranil asetat, α-kurkumena, α-zingiberena, α-farnesena, β-bisabolena dan β-seskuifelandrena, diduga kuat berkontribusi sebagai komponen antioksidan. Deskriptor reaktivitas global
Keyword: Antioksidan, jahe Indonesia, minyak esensial, varietas, Zingiber officinale

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm