Judul: Kinerja keuangan perusahaan agribisnis masuk bursa di bursa efek Jakarta tahun 1999-2003 : Analisis dengan metode konvensional dan metode modern
Abstrak: Kebijakan perekonomian Indonesia menitikberatkan pada penciptaan struktur ekonomi yang lebih kokoh dan seimbang yaitu struktur ekonomi dengan titik berat industri yang maju didukung oleh pertanian yang tangguh. Sektor yang menjadi pendorong pada tahap awal pemulihan ekonomi antara lain adalah sektor yang berperan dalam pemenuhan konsumsi masyarakat, sektor yang memiliki nilai tambah lokal yang tinggi dan berorientasi ekspor seperti sektor pertanian termasuk peternakan dan perikanan. Pasar modal dapat menjadi alternatif lain bagi sumber pendanaan perusahaan agribisnis. Bursa efek memberikan dukungan investasi kepada perusahaan perusahaan masuk bursa (go public). Kondisi perusahaan agribisnis masuk bursa merupakan salah satu pertimbangan bagi investor sebelum melakukan investasi. Penilaian kondisi perusahaan yang dilakukan oleh investor menggunakan pengukuran-pengukuran berdasarkan kinerja historis perusahaan di masa lalu. Perusahaan agribisnis masuk bursa harus dapat memberikan nilai tambah yang positif sehingga mampu menyerap investasi di pasar modal. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah menjelaskan kinerja keuangan perusahaan agribisnis melalui pengukuran nilai tambah yang dihasilkan perusahaan, mengukur pengaruh komponen pengukuran kinerja secara tradisional terhadap pengukuran kinerja modern terhadap perusahaan, dan mengidentifikasi faktor - faktor yang memperlemah kinerja perusahaan agribisnis di pasar modal. Penelitian dilakukan terhadap 16 perusahaan agribisnis yang tercatat sebagai emiten di PT. Bursa Efek Jakarta. Populasi yang digunakan yaitu perusahaan agribisnis masuk bursa di BEJ yang telah melakukan emisi dan terdaftar sebagai emiten secara kontinyu di BEJ selama 5 tahun, dari tahun 1999 sampai 2003. Dasar pemilihan periode tahun yaitu berdasar tahun pasca krisis ekonomi sampai data tahun terbaru. Metode penarikan sampel yang dipakai dalam penelitian ini adalah purposive sampling di mana pemilihan sampel berdasarkan kriteria tertentu. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan yang diterbitkan oleh masing-masing perusahaan. EVA sebagai pengukur kinerja total dapat diuraikan ke dalam komponen komponen pembentuknya. Perhitungan EVA dengan pendekatan operasional menurut Tunggal (2001) akan memberikan gambaran jelas mengenai penggerak EVA dengan perspektif keuangan dan hubungannya dengan MVA. Penggerak EVA tersebut adalah turunan dari komponen-komponen pembentuk EVA berupa rasio- rasio keuangan tradisional. Untuk mengukur pengaruh rasio rasio keuangan terpilih dengan EVA dilakukan uji statistik. Uji statistik yang dilakukan yaitu persamaan regresi berganda. ...
Keyword: 

Judul: Nilai tambah ekonomis dan kinerja keuangan yang mempengaruhinya pada perusahaan agribisnis di Bursa Efek Jakarta seputar masa krisis (1996-1998)
Abstrak: Krisis ekonomi yang melanda Indonesia sejak pertengahan tahun 1997 telah membuat banyak perusahaan tidak terkecuali perusahaan-perusahaan agribisnis (pertanian dalam arti luas) terguncang, termasuk perusahaan-perusahaan yang telah "go public" di bursa efek. Bursa Efek Jakarta (BEJ) merupakan salah satu pasar modal yang menjadi standar investasi dan indikator perkembangan investasi atau ekonomi di Indonesia. Sebelum krisis, saham agribisnis kurang diminati oleh para investor, namun pada saat krisis justru saham-saham agribisnis menjadi saham favorit bila dibandingkan dengan saham dari sektor lain. Hal ini memberikan harapan agribisnis sebagai leading sektor dalam pemulihan ekonomi pasca krisis karena sektor ini berbasis pada kekayaan alam dan tidak ada komponen impor sehingga tidak terpengaruh oleh gejolak nilai tukar. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur nilai tambah ekonomis, menilai kecenderungan penciptaan nilai tambah ekonomis dan mengetahui apakah terdapat korelasi yang signifikan antara rasio keuangan dengan nilai tambah ekonomis (Economic Value Added/EVA) pada perusahaan-perusahaan agribisnis seputar masa krisis. Data yang digunakan adalah data sekunder mencakup data tahun 1996 - 1998. Data yang diperoleh diolah secara komputerisasi dengan menggunakan program Microsoft Excel dan Minitab Release 13.20 dan hasilnya disajikan dalam bentuk tabel. Biaya ekuitas dihitung dengan menggunakan Bond Yield Plus Risk Premium Approach. Korelasi diuji dengan menggunakan iju koefisien Pearson. Jumlah sampel penelitian perusahaan agribisnis diambil sebanyak 15 perusahaan dari 33 perusahaan agribisnis yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta; 4 perusahaan dalarn sektor pertanian, 4 perusahaan dalam industri dasar dan kimia, 5 perusahaan dalam industri barang konsumsi, dan 2 perusahaan dalam perdagangan, jasa dan investasi. Jumlah sampel perusahaan non agribisnis sebanyak 15 perusahaan; 4 perusahaan dalam sektor industri dasar dan kimia, 4 perusahaan dalam industri barang konsumsi, 4 perusahaan dalam industri perdagangan, jasa, dan investasi, serta 3 perusahaan dalam industri pertambangan. Jadi jumlah total sampel penelitian sebanyak 30 perusahaan. Pemilihan sample dilakukan dengan Stratified Sampling. Dari hasil analisis EV A pada tahun 1996-1998, nilai EV A perusahaan agribisnis bemilai positif dan lebih besar dibandingkan perusahaan non agribisnis. Nilai EV A positif ini disebabkan biaya modal negatif Pada tahun 1996 dan 1997 perusahaan agribisnis memiliki nilai EV A/capital positif tetapi nilainya lebih rendah bila dibandingkan dengan perusahaan non agribisnis, sedangkan pada tahun 1998 EVA/capital perusahaan agribisnis bemilai positif dan lebih besar dibandingkan non agribisnis. Nilai EVA dan EV A/capital perusahaan agribisnis pada tahun 1998 lebih besar dibandingkan perusahaan non agribisnis, sehingga dapat dikatakan bahwa setelah krisis (1998) perusahaan agribisnis sebagai leading sektor...dst
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: