Judul: Uji Jumlah Peringkat (Rank-Sum Test) untuk Data Bergerombol
Abstrak: Uji jumlah peringkat Wilcoxon digunakan secara luas dalam menguji dua populasi karena uji nonparametrik ini memakai sedikit asumsi dibandingkan uji parametrik seperti uji-t. Walaupun demikian pada kasus data bergerombol dimana asumsi kebebasan antar data tidak terpenuhi, penggunaan uji jumlah peringkat Wilcoxon menjadi tidak valid. Belakangan ini telah dikembangkan uji XKB dan uji jumlah peringkat untuk data bergerombol yang diharapkan mampu mengatasi tidak terpenuhinya asumsi kebebasan data pada data bergerombol. Penelitian ini mencoba membandingkan ketiga uji tersebut pada data bergerombol serta menerapkan uji jumlah peringkat untuk data bergerombol pada data sekunder berupa nilai IPK mahasiswa TPB IPB. Hasil simulasi menunjukkan bahwa uji jumlah peringkat untuk data bergerombol lebih kekar dibandingkan uji jumlah peringkat Wilcoxon dan uji XKB dalam membandingkan dua grup dalam data bergerombol. Penerapan uji Datta-Satten pada data sekunder menghasilkan nilai statistik uji Z sebesar -4.858559 dan p-value sebesar . Hal ini berarti pada taraf nyata 5% kita dapat menyatakan bahwa ada perbedaan nilai IPK antara mahasiswa perempuan dan laki-laki.
Keyword: 

Judul: Metode bohn wolfe pada contoh gugus berperingkat seimbang
Abstrak: Contoh gugus berperingkat (ranked set sample) merupakan sebuah alternatif baru metode pengambilan contoh menggunakan gugus dan ulangan yang didasarkan pada karakteristik tertentu untuk mendekati nilai objek yang akan dijadikan contoh. Metode ini pertama kali diperkenalkan oleh McIntyre, bermula ketika pengukuran secara aktual dari contoh yang diamati sulit dilakukan (membutuhkan biaya yang besar, bersifat merusak atau membutuhkan waktu yang lama) tetapi relatif cukup mudah untuk dilakukan pemeringkatan berdasarkan karakteristik tertentu. Metode Bohn-Wolfe digunakan untuk menguji perbedaan ukuran lokasi (median) dari dua contoh populasi yang saling bebas. Metode yang lebih umum digunakan adalah metode Mann- Whiney. Pengujian kedua metode tersebut tergantung pada jumlah gugus dan ulangan pada contoh gugus berperingkat namun penambahan jumlah gugus dan ulangan tentu akan menambah biaya dan waktu. Atas dasar tersebut maka dilakukan penggunaan metode Bohn-Wolfe pada sebaran data hasil simulasi dengan berbagai jumlah gugus dan ulangan serta dilihat pengaruhnya terhadap ketepatan dari kesimpulan yang dihasilkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil simulasi dari tiga sebaran yaitu sebaran normal, sebaran seragam dan sebaran khi-kuadrat dengan beberapa kondisi. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari data simulasi dapat disimpulkan bahwa penambahan ukuran contoh dengan menambah jumlah ulangan dan mempertahankan jumlah gugus yang kecil yaitu sebesar dua pada metode Bohn-Wolfe akan memberikan kesimpulan yang lebih baik. Pada metode Bohn- Wolfe dan Mann-Whitney dengan menggunakan contoh yang terdapat pada contoh gugus berperingkat, besar kecilnya ragam tidak terlalu mempengaruhi kesimpulan saat kedua sebaran tersebut memiliki nilai median sama.
Keyword: Ranked set sample, Bohn-Wolfe, Mann-Whitney

Judul: Methane Consumption (CH4) on Upland Rice Cultivation Under Micro Climate Cobdition With N Fertilizer Levels
Abstrak: Methane (CH4) is one of radiatively active trace gases or greenhouse gas, having strong absorbsivity to the infrared outgoing radiation emitted by the earth's surface, hence causing the warming of the atmosphere. Methane concentration in the atmosphere increases with a rate of about 12+1 ppbv/yr, or 36 Tg/yr. The increase of methane was predicted to have a significant impact on the earth's climate. The presence of 1.3 ppmv of methane in the atmosphere causes the globally average surface temperature 1.30C higher than it would be with no methane.
Keyword: