Judul: Optimasi Multirespon Metode Taguchi Menggunakan PCA-TOPSIS dan Metode VIKOR
Abstrak: Mengoptimalkan masalah multirespon telah menjadi isu yang semakin relevan ketika lebih dari satu karakteristik kualitas produk harus dinilai secara bersamaan dalam proses manufaktur yang rumit. Metode Taguchi menjadi salah satu metode perancangan percobaan yang sering digunakan, karena pertimbangan efektif dan efisien. Namun metode Taguchi hanya dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi respon tunggal. Ketika berhadapan dengan persoalan multirespon, maka respon dianalisis masing-masing (tidak secara bersamaan). Penyelesaian persoalan multirespon menggunakan metode Taguchi, menyebabkan kombinasi level parameter optimal yang tidak konsisten antar respon dikarenakan tidak semua respon memiliki karakteristik yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk optimasi multirespon dari rancangan Taguchi menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR. PCA dikombinasikan dengan TOPSIS untuk menyelesaikan masalah korelasi antar respon. TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Signal-to-noise-ratio (rasio ) dalam Taguchi awalnya digunakan untuk menilai kinerja setiap respon. PCA kemudian dilakukan pada nilai-nilai untuk mendapatkan satu kumpulan komponen yang tidak berkorelasi. Akhirnya, kedekatan relatif terhadap solusi ideal yang dihasilkan dari TOPSIS ditentukan sebagai indeks kinerja keseluruhan (Overall Performance Index/OPI) untuk multirespon. Metode VIKOR merupakan suatu metode peringkat yang mempertimbangkan kondisi antar respon yang digunakan untuk multicriteria decision making (MCDM). Prosedur MCDM dapat digunakan untuk menentukan solusi optimal antara beberapa alternatif yang bertentangan. Metode optimasi akan menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor-faktor yang dicobakan, namun hasilnya terkadang tidak konsisten sehingga produknya kurang berkualitas. Hal tersebut terjadi karena prosedur optimasi yang ada mengabaikan keragaman dalam kerugian kualitas untuk multirespon. Kelemahan ini dapat diatasi dengan metode VIKOR. Baik optimasi menggunakan PCA-TOPSIS maupun metode VIKOR tergantung dari keragaman antar respon sehingga tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis menggunakan metode Taguchi terhadap masing-masing respon serta membandingkan PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dalam kondisi terdapat berbagai korelasi antar respon. Berdasarkan kondisi tersebut, akan dilihat apakah tingkat korelasi diantara respon mempengaruhi nilai-nilai dari metode PCA-TOPSIS maupun metode VIKOR. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penelitian Tong et al (2005) sedangkan respon-responnya dibangkitkan berdasarkan hasil simulasi. Metode simulasi yang digunakan yaitu dengan membangkitkan galat yang menyebar multivariat normal dalam kondisi terdapat berbagai korelasi antar respon sehingga didapatkan nilai-nilai respon yang baru. Metode ini diulang sebanyak 10 kali dan setiap gugus data dianalisis menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dan dipilih berdasarkan nilai yang optimum untuk memperoleh kombinasi optimal level dari faktor. Berdasarkan analisis Tauchi, ketiga respon yang dianalisis terpisah menghasilkan kombinasi optimal antar level yang berbeda sehingga menunjukkan bahwa metode Taguchi tidak konsisten dalam menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor ketika berhadapan dengan persoalan multirespon, sehingga dibutuhkan metode tambahan sebagai metode optimasi Taguchi dalam menyelesaikan masalah multirespon, diantaranya menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR. Optimisasi menggunakan PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dalam kondisi memiliki berbagai macam variasi korelasi antar respon menunjukkan pola dan solusi optimal yang sama untuk semua kondisi. Oleh karena itu, korelasi antar respon tidak mempengaruhi perhitungan PCA-TOPSIS dan VIKOR dalam menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor.
Keyword: kombinasi optimal level dari faktor, metode PCA-TOPSIS, metode Taguchi, metode VIKOR, optimasi multirespon

Judul: Kajian Penggunaan Model Linear untuk Respon Ordinal pada Rancangan Campuran.
Abstrak: Salah satu metode analisis yang dapat digunakan untuk mengoptimasi formula pencampuran bahan suatu produk dengan efisiensi waktu dan biaya yang lebih baik adalah rancangan campuran. Faktor pada rancangan campuran berupa komponen atau bahan-bahan yang digunakan dalam suatu pencampuran dengan tarafnya berupa proporsi dan jumlah proporsi untuk semua faktor harus sama dengan 1 (Cornell 2002). Model yang sering digunakan pada rancangan campuran adalah model polinomial kanonik. Model polinomial kanonik digunakan saat respon yang diamati berupa data numerik. Penggunaan rancangan campuran di bidang industri sering kali mengamati peubah respon berupa data kategorik, misalnya data berskala ordinal. Penelitian rancangan campuran dengan respon data kategorik, khususnya skala ordinal masih sangat sedikit sehingga masih ada penelitian dengan respon berskala ordinal yang di rancang berdasarkan model linear (polinomial kanonik). Penggunaan model linear untuk rancangan campuran dengan respon berskala ordinal akan berbias. Dalam hal ini perlu adanya rancangan campuran berdasarkan respon berskala ordinal. Mancenido (2016) mengembangkan algoritma untuk menyusun rancangan optimal dengan respon yang berskala ordinal menggunakan model non-linear yaitu model proportional odds. Rancangan optimal bertujuan untuk meminimumkan ragam penduga (Atkinson et al. 2007). Selain rancangan optimal terdapat beberapa rancangan lain yang dapat digunakan yaitu rancangan simplex-lattice dan rancangan simplex-centroid. Upaya untuk menentukan satu rancangan campuran yang terbaik dari beberapa rancangan dapat dilakukan dengan mengevaluasi kinerja rancangan menggunakan D-efisiensi dan I-efisiensi serta grafik fraction of design space. Penelitian ini akan berfokus melakukan kajian yang bertujuan untuk mengevaluasi rancangan menggunakan model linear untuk respon berskala ordinal berdasarkan kriteria optimal. Penelitian ini menggunakan tiga studi kasus rancangan campuran yang bekerjasama dengan salah satu perusahaan mitra. Penelitian ini melibatkan dua bahan tepung untuk studi kasus 1, tiga bahan tepung untuk studi kasus 2 dan tiga bahan pengembang untuk studi kasus 3. Studi kasus 1 dan 2 memiliki batas bawah pada proporsi bahan-bahan yang digunakan, sedangkan pada studi kasus 3 terdapat batas atas dan batas bawah pada proporsi bahannya. Rasa merupakan respon yang akan diamati pada penelitian ini. Rasa akan diukur menggunakan skala likert 1-6 yaitu sangat tidak suka, tidak suka, agak tidak suka, agak suka,suka dan sangat suka. Langkah pertama yang dilakukan pada penelitian ini adalah menentukan asumsi model. Model yang akan digunakan adalah model polinomial kanonik derajat dua. Langkah kedua, menyusun rancangan simplex-lattice, rancangan simplex-centroid, rancangan D-optimal dan rancangan I-optimal. Langkah ketiga, menghitung kriteria D-optimal dan kriteria I-optimal berdasarkan model linear serta kriteria D-optimal berdasarkan model nonlinear pada masing-masing rancangan di setiap studi kasus. Langkah terakhir, menentukan rancangan terbaik berdasarkan perhitungan D-efisiensi model linear dan model non linear, berdasarkan perhitungan I-efisiensi serta identifikasi melalui fraction of design space plot. Berdasarkan hasil evaluasi, rancangan D-optimal yang disusun menggunakan model polinomial kanonik derajat dua merupakan rancangan yang optimal berdasarkan D-efisiensi model linear dan model nonlinear. Rancangan D-optimal untuk studi kasus 1 terdiri dari tiga titik rancangan yang masing-masing diulang 4 kali yaitu (𝑥1,𝑥2)={(0.8,0.2), (0.85,0.15), (0.9,0.1)}, sedangkan untuk studi kasus 2 terdiri dari enam titik rancangan yang masing-masing diulang 2 kali yaitu (𝑥1,𝑥2,𝑥3) = {(0.8,0.1,0.1), (0.7,0.1,0.2), (0.7,0.2,0.1), (0.6,0.1,0.3), (0.6,0.3,0.1), (0.6,0.2,0.2)}. Pada studi kasus 3 titik rancangan terdiri dari tujuh titik rancangan dengan ulangan yang berbeda. Titik rancangan (𝑥1,𝑥2,𝑥3) = {(0.008,0.492,0.5), (0.033,0.5,0.4967), (0.033,0.4967,0.5), (0.008,0.5,0.492), (0.008,0.496,0.496)}
Keyword: 

Judul: Aspek kehidupan dan reproduksi pada lumba-lumba
Abstrak: Lumba-lumba merupakan mammalia yang hidup di laut dan sebagian hidup di beberapa perairan air tawar. Hewan ini mempunyai bentuk tubuh yang streamline, moncong seperti paruh serta mempunyai gigi kurang lebih 200 buah. Tubuh lumba-lumba dilapisi oleh spermaceti yang terdiri dari lapisan minyak. Hewan yang sering terlihat di gelanggang-gelanggang samudra ini mempunyai ekor horizontal dan panjang tubuhnya berkisar 1,1 meter sampai 9 meter (Yablokov, 1974). Bia- sanya jantan lebih besar daripada yang betina. Di dalam klasifikasinya lumba-lumba termasuk dalam kelas mammalia, ordo Cetacea dan subordo Odontoceti. Di seluruh perairan dunia, terdapat banyak sekali spesies lumba-lumba, yang keseluruhannya termasuk ke dalam kelompok famili Delphinidae yang terdiri atas 19 genus ya- itu : Steno, Sotalia, Stenella, Delphinus, Lissodelphis, Orchinus, Lagenodelphis, Tursiops, Grampus, Lagenorhynchus Orcaella, Cephalorhynchus, Peponocephala, Feresa, Pseu- dorca, Globicephala, Phocoena, Neophocoena, dan yang terakhir Phoconoides (Yablokov, 1974). Tiga genus yang terakhir tidak termasuk lumba-lumba. Selain famili tersebut di atas, terdapat pula lumba- lumba yang hidup di perairan air tawar, yaitu dari famili Platanistidae (Cousteau, J.Y. , 1975). Makanan utama lumba-lumba berupa ikan (tuna, cumi-cu- mi, dan lain-lain), mollusca, cephalopoda dan crustacea. Dalam mencari makanannya, lumba-lumba bermigrasi secara teratur. Mereka menghabiskan musim panas di daerah kutub, kemudian bermigrasi ke daerah selatan selama musim dingin. Habitat lumba-lumba yang mutlak adalah air, baik air asin maupun air tawar. Mereka tidak dapat meninggalkan air, meskipun menurut asal-usulnya lumba-lumba merupakan mammalia darat (Coffey, D.J. 1977). Menurut Yablokov (1974) lumba-lumba betina memiliki sepasang ovarium yang rata/licin yang terdapat dalam ova- rian sac. Pada vagina beberapa spesies lumba-lumba terda- pat sumbat vagina/plug..dst
Keyword: