Judul: Perbandingan Metode Penarikan Contoh Acak Berlapis dan Penarikan Contoh Sistematik dengan Bootstrap pada Populasi Terhingga
Abstrak: Survei lalu lintas merupakan aktivitas penting dalam mengukur kepadatan lalu lintas di tempat dan saat tertentu. Data yang dihasilkan bermanfaat sebagai dasar dalam pengaturan lalu lintas dan juga digunakan untuk menghitung emisi gas buang yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor. Selama ini survei lalu lintas terutama pencacahan kendaraan masih dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang lama. Tidak hanya itu saja, sumberdaya yang dibutuhkan juga tidak sedikit dan berdampak pada biaya yang besar. Penerapan metode penarikan contoh yang tepat akan dapat membuat survei lalu lintas menjadi lebih efisien dari segi waktu, tenaga, maupun biaya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode penarikan contoh terbaik di antara penarikan contoh acak berlapis dan penarikan contoh sistematik. Data populasi yang digunakan adalah hasil survei lalu lintas di Jalan R.E. Martadinata, Kota Sukabumi, Jawa Barat yang berada di kawasan Central Business District (CBD) pada Hari Sabtu mewakili hari libur dan Hari Senin mewakili hari kerja. Data tersebut bersifat terhingga dan dianalisis dengan teknik bootstrap. Bootstrap merupakan teknik pengambilan contoh secara berulang untuk mengetahui sebaran populasi dan menduga parameter populasi, namun pada umumnya populasi yang menjadi perhatian bersifat tidak terhingga. Apabila pendugaan dilakukan terhadap populasi yang terhingga maka dibutuhkan penyesuaian khusus pada tahap analisis data yaitu dengan mempertimbangkan faktor koreksi. Berdasarkan metode terbaik diperoleh dugaan total kendaraan berupa dugaan titik dan selang serta dialokasikan menurut jenisnya menggunakan proporsi masing-masing jenis terhadap total kendaraan. Perbandingan hasil kedua metode dilakukan berdasarkan kriteria validitas, reliabilitas, dan akurasi. Untuk Hari Sabtu maupun Senin, penarikan contoh sistematik lebih baik dari penarikan contoh acak berlapis karena memiliki nilai bias, simpangan baku adjusted dan mean square error (MSE) yang lebih kecil terutama ketika ukuran contoh bootstrap sebesar 32. Penarikan contoh sistematik menghasilkan dugaan berupa selang dan titik yang mendekati nilai parameter sebenarnya.
Keyword: Bootstrap, penarikan contoh, populasi terhingga, survei lalu lintas

Judul: Pembentukan lapisan penarikan contoh pada survey sosial ekonomi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan ingin melihat kemungkinan pengelom- pokan kabupaten berdasarkan kondisi sosial ekonominya. Kelompok yang dihasilkan digunakan sebagai lapisan penarikan contoh. Analisis gerombol dipakai untuk mendapatkan pengelompokan yang dimaksud. Dengan menggunakan analisis ini keragaman data di dalam kelompok relatif kecil dibandingkan dengan tanpa kelompok. Jumlah kelompok/ lapisan minimum yang disarankan adalah tujuh. Semakin banyak ke Tompok terbentuk yang dipilih, semakin kecil keragaman data didalam kelompok masing-masing. Rancangan penarikan contoh yang digunakan adalah rancangan tiga tahap. Berdasarkan rancangan ini diperiksa ketelitian relatif dan pengaruh rancangan akibat pelapisan. Hasil yang diberikan menunjukkan bahwa pelapisan akan meningkatkan ketelitian relatif penduga parameternya. Banyaknya lapisan terbentuk yang digunakan mem- pengaruhi naik/turunnya ketelitian relatif. Secara umum dapat dikatakan bahwa semakin banyak lapisan terbentuk yang digunakan kete- litian relatifnya semakin tinggi. Hasil yang diberikan oleh pengaruh rancangan menunjukkan bahwa rancangan tiga tahap kurang efisien, tetapi secara teknis rancangan ini adalah yang paling layak digunakan. Hal terpenting yang harus diperhatikan, bila membentuk lapisan penarikan contoh berdasarkan analisis gerombol adalah hubungan antara peubah yang digunakan untuk penggerombolan, dengan karakteristik/peubah yang akan diduga. Bila peubah-peubah yang digunakan dalam analisis gerombol tersebut tidak representatif, maka keragaman di dalam lapisan yang terbentuk tidak menunjukkan keragaman karakteristik yang akan diukur dalam survei.
Keyword: 

Judul: Construction on transcriptional fusions of chitinase gene from Aeromonas caviae WS7b and their expression in potato cv desiree
Abstrak: Fungal and nematode disease are a major limiting factor in potato production areas, not only plants are killed and reduced in the field, but also cause significant production areas, not only plants are killed and reduced in the field, but also cause significant production losses (30-100%). Chitin, a β-1,4-linked polymer of N-acetylglucosamine, is a major structural component in the cell walls of Nematode and most fungi except the Oomycetes. Chitinase catalyse the hydrolysis of chitin.
Keyword: