Judul: Kekuatan Pasar Pada Perdagangan Bawang Putih Di Indonesia
Abstrak: Bawang putih merupakan komoditas yang umum digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai bumbu masakan dengan tingkat konsumsi per kapita melebihi 300 gram per bulannya. Tingginya konsumsi bawang putih, khususnya untuk konsumsi rumahtangga, tidak didukung oleh produksi dalam negeri yang makin menurun dari tahun ke tahun. Pada tahun 2013, bawang putih domestik hanya mampu memenuhi kurang dari 5 persen kebutuhan bawang putih nasional. Impor merupakan jalan yang dipilih pemerintah untuk memenuhi kebutuhan bawang putih dalam negeri. Dalam melakukan impor, pemerintah memberlakukan kebijakan perdagangan baik dalam bentuk tarif maupun non-tarif untuk mengontrol volume impor maupun harga domestik. Pada tahun 2012, Kementerian Perdagangan mengeluarkan Permendag tentang pembatasan impor produk hortikultura termasuk bawang putih. Dengan pembatasan ini, terjadi limitasi importer dan jumlah yang boleh diimpor. Meskipun harga bawang putih yang diimpor jauh lebih murah dibandingkan harga bawang putih domestik, pada kenyataannya beberapa waktu lalu harga bawang putih di pasar domestik sangat berfluktuasi bahkan sempat melonjak tinggi mencapai Rp 60 000 – 100 000 per kilogram. Terdapat beberapa faktor yang dapat menyebabkan hal tersebut, diantaranya adalah faktor cuaca ekstrim, rendahnya pasokan baik dari dalam negeri maupun luar negeri, serta keterlambatan distribusi dikarenakan terjadinya penimbunan barang oleh pihak lain (Saputotro 2013). Indikasi pengaturan jumlah bawang putih yang beredar juga diperkuat oleh Komisi Pengawas Persaingan Usaha (KPPU), yang menyatakan bahwa terdapat upaya pengaturan jumlah bawang putih yang beredar oleh kartel terselubung yang dilakukan oleh beberapa importir bawang putih. KPPU telah memutuskan bahwa sejumlah 19 importir telah melakukan praktek kartel/monopoli dengan membatasi peredaran bawang putih di pasaran dengan cara menahan pasokan di pelabuhan pada periode November 2012 hingga Februari 2013, sehingga berakibat pada lonjakan harga di pasar. Kesembilanbelas importir ini memiliki keterkaitan kepemilikan, hubungan kekeluargaan sangat dekat, kesamaan gudang penyimpanan, dan lainnya. Pangsa pasar yang dikuasai oleh 19 importir pada periode tersebut melebihi 80 persen pangsa pasar bawang putih impor. Para importir ini diduga memiliki derajat kekuatan pasar yang cukup tinggi sehingga mereka dapat melakukan pengaturan harga bawang putih domestik. Kondisi dimana terdapat beberapa perusahaan yang menguasai sebagian besar penawaran dalam pasar mengindikasikan struktur pasar yang terjadi bersifat oligopolistik. Struktur pasar yang demikian merupakan indikasi dari adanya beberapa perusahaan yang memiliki derajat kekuatan pasar yang relatif tinggi dimana hal tersebut dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan harga diatas biaya marjinalnya. Kebijakan dan inefisiensi dalam pasar yang berakibat pada meningkatnya harga dan menurunnya kuantitas akan menyebabkan terjadinya biaya sosial yang terdiri dari kesejahteraan yang hilang (welfare loss) serta transfer surplus (economic rent) dari konsumen ke supplier dan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti derajat kekuatan pasar yang ada dalam perdagangan bawang putih di Indonesia dan sejauh mana kebijakan dan inefisiensi dalam pasar bawang putih dalam negeri berkontribusi pada biaya sosial yang tercipta. Penelitian ini menggunakan data sekunder bulanan pada periode Januari 2008 hingga Desember 2014. Estimasi derajat kekuatan pasar pada perdagangan bawang putih di Indonesia dilakukan dengan model static Bresnahan-Lau yang diestimasi dengan metode 2SLS. Pendekatan ini berbeda dengan pendekatan SCP (structure-conduct-performance) yang selama ini umum digunakan karena dapat mengestimasi derajat kekuatan pasar langsung dari persamaan struktural yang terdiri dari persamaan permintaan dan persamaan harga. Permintaan bawang putih dipengaruhi secara signifikan oleh harga bawang
Keyword: Market power, elastisitas permintaan, Bresnahan-Lau model, biaya sosial

Judul: Spatial Market Integration of Garlic in Indonesia
Abstrak: Bawang putih merupakan salah satu komoditas hortikultura penting bagi masyarakat Indonesia mengingat ragam dan jumlah pemanfaatannya. Indonesia mengalami defisit bawang putih sebesar 362,42 ribu ton pada tahun 2020. Ketergantungan Indonesia terhadap pasar internasional mengakibatkan harga bawang putih cenderung berfluktuasi. Fluktuasi atau lonjakan harga cenderung mengikuti jumlah produksi dan pasokan impor yang tersedia. Tidak semua provinsi di Indonesia dapat memproduksi bawang putih karena ada beberapa wilayah di Indonesia yang tidak cocok untuk ditanami bawang putih. Hal ini menyebabkan produksi bawang putih terkonsentrasi di beberapa daerah. Sentra produksi bawang putih di Indonesia adalah Provinsi Jawa Tengah, Nusa Tenggara Barat, dan Jawa Timur, yang masing-masing berkontribusi sebesar 40%, 30%, dan 7% terhadap produksi bawang putih nasional. Sementara itu, provinsi dengan tingkat konsumsi bawang putih tertinggi di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Sumatera Utara, yang masing-masing konsumsinya sebesar 18%, 17%, 14%, dan 5% dari total konsumsi bawang putih nasional. Bawang putih impor masuk ke Indonesia melalui tiga pelabuhan besar yaitu Pelabuhan Belawan (Sumatera Utara), Pelabuhan Tanjung Priok (DKI Jakarta), dan Pelabuhan Tanjung Perak (Jawa Timur) dan selanjutnya di distribusikan ke seluruh wilayah di Indonesia. Kondisi Indonesia yang merupakan negara kepulauan membuat harga bawang putih memiliki perbedaan di tiap-tiap provinsi. Ketersediaan dan kebutuhan bawang putih di setiap provinsi yang berbeda-beda serta fluktuasi dan disparitas harga bawang putih antar daerah menjadi faktor pendorong terjadinya perdagangan antar wilayah yang mengindikasikan terjadinya integrasi pasar bawang putih di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji perkembangan produksi, konsumsi, impor dan harga bawang putih di Indonesia, menganalisis integrasi pasar bawang putih Internasional dan Indonesia, menganalisis integrasi pasar spasial bawang putih di Indonesia, dan menganalisis faktor penentu integrasi pasar spasial bawang putih di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dalam bentuk time series tahunan produksi, konsumsi, dan impor bawang putih nasional periode 2002-2019 yang bersumber dari Kementerian Pertanian, data time series bulanan harga bawang putih impor dari China periode Januari 2014-Desember 2020 yang bersumber dari UN Comtrade, data time series bulanan harga bawang putih di tingkat konsumen di 33 provinsi di Indonesia periode Januari 2014-Desember 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik, serta data cross-section jumlah konsumsi bawang putih menurut provinsi, produk domestik regional bruto menurut provinsi, jarak antar provinsi acuan dan pengikut, jumlah produksi bawang putih menurut provinsi, jumlah pasar menurut provinsi, panjang jalan beraspal menurut provinsi tahun 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Google Map. Pasar konsumen yang dianalisis adalah 33 provinsi yang terdiri dari 4 provinsi acuan dan provinsi lainnya sebagai provinsi pengikut. Metode analisis yang digunakan adalah metode deskriptif, uji kointegrasi Johansen, uji kausalitas Granger, Vector Error Correction Model (VECM), dan regresi linear berganda. Software yang digunakan adalah Microsoft Excel dan Eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat kesenjangan yang cukup besar antara konsumsi dan produksi bawang putih di Indonesia. Pada tahun 2002-2019, rata-rata produksi bawang putih sebesar 25.970 ton dan rata-rata konsumsi 429.314 ton. Impor bawang putih di Indonesia memiliki tren yang cenderung meningkat. Indonesia mengalami defisit bawang putih sebesar 403.344 ton (93,95%). Harga bawang putih berfluktuasi tinggi. Provinsi dengan harga bawang putih paling bergejolak adalah DKI Jakarta dengan nilai
Keyword: determinants factor, price at the consumer level, VECM

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak