Judul: Model Perubahan Dan Arahan Penggunaan Lahan Di Kabupaten Brebes Dan Cilacap Untuk Mendukung Ketersediaan Beras Provinsi Jawa Tengah
Abstrak: Kabupaten Brebes dan Cilacap termasuk tiga kabupaten utama penghasil beras di Provinsi Jawa Tengah. Namun, terjadinya konversi yang menyebabkan penurunan luas baku lahan sawah telah menurunkan kapasitas produksi dan ketersediaan beras per kapita di kedua kabupaten tersebut. Pemodelan perubahan penggunaan lahan dapat diaplikasikan untuk mengantisipasi perubahan pemanfaatan ruang terkait konversi lahan sawah di Kabupaten Brebes dan Cilacap. Selanjutnya perlu disusun arahan penggunaan lahan agar produksi dan ketersediaan beras di kedua kabupaten di masa mendatang tetap mampu memenuhi minimal 25% kebutuhan konsumsi penduduk Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola perubahan penggunaan lahan, memprediksi perubahan penggunaan lahan pada tahun 2030, menyusun neraca beras tahun 2030 dan menyusun arahan penggunaan lahan di Kabupaten Brebes dan Cilacap untuk mendukung ketersediaan beras di Provinsi Jawa Tengah. Untuk mencapai tujuan tersebut dibangun model perubahan penggunaan lahan dengan pendekatan cellular automata. Masukan model meliputi data penggunaan lahan, matriks transisi perubahan penggunaan lahan hasil analisis Markov chain, data kesesuaian lahan, serta filter default 5x5. Data penggunaan lahan tahun 2005, 2010 dan 2015 diperoleh dari interpretasi dan klasifikasi data citra Landsat. Uji akurasi klasifikasi dilakukan dengan menghitung overall accuracy dan kappa accuracy. Deteksi pola perubahan penggunaan lahan diperoleh dari hasil cross classification. Analisis kesesuaian lahan didasarkan pada karakteristik fisik lahan menggunakan metode matching dengan pendekatan faktor pembatas. Validasi model didasarkan pada nilai kappa yang merepresentasikan tingkat kesesuaian penggunaan lahan hasil simulasi dengan penggunaan lahan aktual tahun 2015. Pola perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Brebes didominasi perubahan dari penggunaan lahan produktif ke lahan terbangun (permukiman) yang mencapai 85,27% (1.028 ha). Di Kabupaten Cilacap, pola perubahan penggunaan dari lahan kurang produktif ke penggunaan yang lebih produktif mencapai 43,34% (245 ha). Hasil validasi menunjukkan bahwa model dengan 8 iterasi yang menghasilkan nilai kappa 0,9285 merupakan model yang paling optimal. Hasil prediksi penggunaan lahan tahun 2030 di kedua kabupaten menunjukkan bahwa permukiman semakin berkembang sementara lahan sawah mengalami tekanan yang semakin tinggi. Diprediksi pada tahun 2030 terjadi penurunan area lahan sawah seluas 1.554 ha di Kabupaten Brebes dan 333 ha di Kabupaten Cilacap. Kedua kabupaten hingga tahun 2030 diprediksi masih berstatus surplus beras dengan besaran surplus yang terus menurun. Untuk meningkatkan produksi dan menjaga ketersediaan beras, lahan sawah eksisting diarahkan untuk dilindungi, sementara semak belukar diarahkan untuk dikembangkan menjadi lahan sawah.
Keyword: cellular automata, konversi sawah, Markov chain, neraca beras

Judul: Model Spasial Penggunaan Lahan dengan Pendekatan CA-Markov Mendukung Pertanian Berkelanjutan Kabupaten Indramayu, Jawa Barat
Abstrak: Salah satu wilayah di Indonesia yang menjadi penghasil beras adalah Indramayu. Produksi beras di Indramayu tahun 2015 menurun 9.81% dibandingkan tahun 2014 sebagai akibat dari konversi lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk prediksi penggunaan lahan tahun 2031 dengan pendekatan CA-Markov, komparasi penggunaan lahan hasil simulasi dengan RTRW dan analisis strategi kebijakan menekan laju konversi lahan dan mewujudkan pertanian berkelanjutan. Penelitian ini menggabungkan CA-Markov dengan logistik biner untuk menganalisis faktor-faktor pendorong perubahan penggunaan lahan. Prediksi penggunaan lahan kemudian dibandingkan dengan pola ruang di RTRW Kabupaten Indramayu untuk menilai efektivitas RTRW dalam mengurangi tekanan terhadap angka konversi lahan. Prediksi penggunaan lahan diharapkan mampu memberikan informasi yang mendalam mengenai lahan pertanian pada tahun 2031. Penelitian ini juga menggunakan pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menganalisis strategi kebijakan konversi lahan untuk mewujudkan pertanian berkelanjutan. Hasil penelitian menunjukkan overall accuracy dan Kappa accuracy dari prediksi adalah 94% dan 0.9. Penggunaan lahan sawah diprediksi mengalami alih fungsi lahan menjadi permukiman pada tahun 2031 seluas 6 017 ha (82%) dari total luas lahan terkonversi 7 044 ha dimana areal tersebut diperkirakan mampu menghasilkan 26 425 ton beras yang dapat dikonsumsi 231 798 orang. Pola penggunaan lahan hasil simulasi tahun 2031 dan RTRW secara signifikan berbeda. Penggunaan lahan hasil simulasi tahun 2031 menunjukkan luas lahan sawah yang sesuai dengan arahan pertanian tanaman pangan di RTRW seluas 96 148.67 ha (76.47%) dari total luas lahan sawah hasil prediksi 125 723 ha. Luas lahan pertanian sawah yang tidak sesuai dengan kawasan lindung di RTRW adalah 54 142 ha (84.95%). Strategi kebijakan hasil analisis AHP terbaik untuk diimplementasikan dalam pertanian berkelanjutan adalah pengkaderan kelompok tani berkelanjutan.
Keyword: AHP, logistik biner, prediksi, RTRW

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: