Judul: Pemetaan Zona Geomorfologi dan Habitat Bentik dengan Menggunakan Citra SPOT-7 dengan Menggunakan Metode OBIA di Pulau Kelapa Dua.
Abstrak: Keberadaan habitat bentik di perairan dangkal sangat penting karena memiliki banyak manfaat. Tujuan penelitian ini adalah memetakan distribusi habitat bentik berdasarkan zona geomorfologi karang menggunakan citra SPOT-7. Penelitian ini dilakukan di Pulau Kelapa Dua, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Penelitian ini menggunakan metode Object Based Image Analysis (OBIA) dan diklasifikasikan menggunakan algoritma Supported Vector Machine (SVM) untuk level 3 segmentasi. Hasil klasifikasi pada level 1 berupa 3 kelas yaitu laut dangkal, laut dalam dan darat. Hasil pada level 2 terdiri dari 3 kelas zona geomorfologi yaitu reef flat, reef crest dan reef slope. Hasil klasifikasi Level 3 memiliki 6 kelas habitat bentik yaitu lamun, pasir, makroalga, karang hidup, Karang mati dengan alga dan rubble. Hasil klasifikasi menghasilkan nilai akurasi keseluruhan sebesar 60.64% .
Keyword: Citra SPOT-7, Habitat Bentik, Metode OBIA, Pulau Kelapa Dua, Zona Geomorfologi

Judul: Klasifikasi Habiat Bentik Menggunakan Citra SPOT-7 di Perairan Dangkal Pulau Harapan dan Pulau Kelapa, Kepulauan Seribu.
Abstrak: Penggunaan citra satelit merupakan cara yang efektif untuk melakukan pemetaan habitat bentik dasar perairan dangkal. Citra satelit yang memiliki resolusi tinggi mampu memberikan hasil kelas habitat bentik dengan baik. Akurasi citra merupakan hal penting dalam pemetaan klasifikasi habitat bentik dasar perairan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat bentik perairan dangkal di Pulau Harapan dan Pulau Kelapa dan menguji tingkat akurasinya. Metode yang digunakan adalah algoritma komposit RGB 321 dan transformasi DII serta menggunakan klasifikasi maximum likelihood. Skema klasifikasi yang digunakan sebanyak 11 kelas. Hasil klasifikasi citra komposit RGB 321 dan klasifikasi maximum likelihood menunjukkan habitat dasar karang hidup dan habitat pasir rubble lebih mendominasi. Pada hasil klasifikasi dengan metode DII dan klasifikasi maximum likelihood kelas habitat rubble alga dan pasir rubble alga lebih mendominasi. Akurasi dari hasil klasifikasi dengan komposit RGB 321 dengan maximum likelihood menunjukkan nilai yang lebih besar dibanding dengan transformasi DII, yakni mencapai 66,66%, sedangkan klasifikasi dengan transformasi DII adalah sebesar 24,07%.
Keyword: habitat bentik, SPOT-7, klasifikasi, akurasi

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: