Judul: Analisa potensi waduk rukoh dalam memenuhi kebutuhan air di Kabupaten Pidie
Abstrak: Kabupaten Pidie sering mengalami masalah ketersediaan air. Air tersedia sebagian besar berasal dari Krueng Baro Geunik dan Krueng Tiro. Keberadaan air dari sumber-sumber tersebut melimpah pada musim hujan dan menjadi sangat terbatas pada musim kemarau. Oleh karena itu, perlu dilakukan penampungan kelebihan air untuk digunakan di saat kekurangan air, salah satunya yaitu melalui pembangunan waduk. Lokasi yang dipilih sebagai daerah tampungan air waduk yaitu Krueng Rukoh dengan Krueng Tiro sebagai pencatu airnya. Simpanan air waduk diharapkan dapat memenuhi kebutuhan air daerah irigasi Baro (11,950 ha) dan Tiro (6,330 ha) serta kebutuhan air domestik di 13 kecamatan (216,718 jiwa) dengan perkiraan penambahan penduduk sebesar 0.52 % sehingga perlu dilakukan analisa ketersediaan dan kebutuhan air. Tujuannya yaitu untuk mengetahui potensi waduk dalam memenuhi kebutuhan air. Krueng Rukoh dan Tiro belum terdapat pos duga air sehingga digunakan data debit dari pos duga air daerah aliran yang memiliki karakteristik hampir sama untuk menduga ketersediaan air, yaitu Kr. Baro Geunik. Kendala keterbatasan data debit didekati melalui suatu model hidrologi, yaitu model tangki. Input model tangki yaitu curah hujan harian dan evapotranspirasi aktual. Keluaran model tangki berupa debit harian. Bila keluaran model jauh dari harapan maka dilakukan parameterisasi hingga diperoleh debit model mendekati debit observasi. Pendugaan debit Kr. Baro Geunik menghasilkan R2 sebesar 0.7 sehingga model dapat digunakan dengan asumsi bahwa kondisi DAS tidak berubah. Data debit Krueng Tiro dan Rukoh diperoleh melalui proporsi luas daerah pengaliran. Hasil analisa neraca air diperoleh defisit tertinggi sering terjadi pada bulan September periode I, sedangkan surplus tertinggi pada bulan November periode II. Kumulatif defisit terjadi sebesar 83.32 x 106 m3. Hasil analisa tampungan waduk yang dilakukan oleh PT. Wahana Adya (2005) diperoleh bahwa tampungan efektif waduk rukoh sepanjang umur waduk yaitu 120.123 x 106 m3 sehingga tampungan air yang tersedia selama umur waduk akan mencukupi untuk memenuhi kebutuhan melalui pengaturan pola operasi dengan asumsi bahwa persentase penambahan penduduk dan luas daerah irigasi tetap. Kata kunci : model tangki, neraca air
Keyword: 

Judul: Pendugaan kemampuan waduk cacaban dalam memenuhi kebutuhan air irigasi
Abstrak: Kekurangan air simpanan waduk bagi keperluan irigasi akibat musim kering yang panjang menyebabkan kita harus memperhitungkan persediaan air waduk pada waktu-waktu yang akan datang, apakah masih akan mencukupi kebutuhan air irigasi dengan pola tanam sekarang. Penelitian ini bertujuan untuk menduga kemampuan waduk dalam memenuhi kebutuhan air irigasi melalui pendekatan terhadap volume air waduk dan kebutuhan air irigasi, dan kemungkinan kejadian ekstrem dalam masalah hidrologinya. Pendugaan volume waduk untuk masa mendatang dilakukan dengan menggunakan metode Winters, salah satu pemodelan aliran musiman dalam hidrologi stokastik. Metode ini terdapat dalam beberapa software, dan dalam penelitian ini digunakan software Time Series Forecasting. Pendugaan kebutuhan air irigasi dilakukan dengan cara mengambil nilai terbesar deretan data historik dari data pengeluaran air di pintu outlet waduk, dan satuannya kemudian disamakan dengan satuan volume air waduk agar keduanya dapat dibandingkan. Kemungkinan volume ekstrem n-tahunan, baik volume maksimum maupun volume minimum dianalisa dengan metode Gumbel. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm