Judul: Analisis perilaku konsumen kopi banyuatis serta implikasinya terhadap pemasaran : di Perusahaan Kopi Banyuatis, Bali
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditi perkebunan yang menjadi komoditas perdagangan strategis serta sebagai multiplier effects seperti penyediaan sarana produksi, sarana pengolahan pasca panen, perdagangan kopi biji (green coffee), warung-warung kopi serta tumbuhnya industri hilir dari produk yang berbahan baku kopi. Perusahaan kopi Banyuatis merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pengolahan kopi. Perusahaan mengolah biji kopi kering menjadi kopi bubuk yang siap untuk dikonsumsi. Perusahaan mengambil berbagai kebijakan untuk meningkatkan volume penjualan dan mengembangkan usaha perusahaan agar dapat mempertahankan eksistensi perusahaan Budaya minum kopi sebagai penyegar yang telah berlangsung berabad- abad mendorong perkembangan kegiatan bisnis dalam berkreasi guna mendapatkan kenikmatan minum kopi yang optimal melalui pengembangan peralatan untuk penyangraian, sistem pengepakan dan penyediaan bahan siap minum. Dinamika budaya minum kopi ini menyebabkan pergeseran selera konsumen akan produk kopi yang ditawarkan, antara lain produk non conventional, memiliki karakteristik dan keunikan tertentu. Perkembangan inilah mendorong lahirnya begitu banyak perusahaan yang siap bersaing untuk merebut pangsa pasar yang terbuka luas. Pada kondisi pasar dengan persaingan yang tinggi ini, perusahaan kopi Banyuatis ingin mempertahankan eksistensi perusahaan dengan merebut pasar kopi di Bali. Sehingga perusahaan merasa perlu untuk lebih mengenal dan memahami konsumen kopi melalui analisis perilaku konsumen ini.
Keyword: 

Judul: Produksi dan pemasaran kopi bubuk perusahaan kopi bubuk CV. Sahat Martua : Kabupaten Dairi, Sumatera Utara
Abstrak: Perkembangan ekonomi dunia dewasa ini mengharuskan setiap negara untuk secara aktif mengupayakan kemajuan perekonomiannya. Negara Indonesia dalam upayanya menghadapi persaingan internasional mempunyai keunggulan dalam bidang pertanian. Sub sektor perkebunan sebagai bagian integral dari pertanian dalam arti luas telah menunjukkan peranannya yang cukup penting sebagai penghasil devisa atas ekspor komoditinya. Kopi merupakan penghasil devisa ke-tiga terbesar setelah karet dan kelapa sawit. Persaingan dalam industri kopi bubuk di Indonesia saat ini semakin tajam, persaingan tersebut terutama dalam hal menarik konsumen, perolehan bahan baku dan persaingan teknologi. Selain perusahaan harus menghadapi lingkungan yang terus berubah, perusahaan harus dapat merencanakan pengadaan bahan baku dan menetapkan strategi pemasaran yang tepat. Sehubungan dengan kondisi di atas, yang menjadi tujuan penelitian ini adalah: (1) mempelajari pengadaan bahan baku yang diterapkan perusahaan, (2) menganalisis strategi pemasaran yang telah diterapkan perusahaan, dan (3) menganalisis kondisi lingkungan industri kopi bubuk yang dihadapi perusahaan. Data yang digunakan merupakan data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari staf perusahaan, sedangkan data sekunder diperoleh dari laporan tahunan dan arsip perusahaan serta dari instansi terkait. pengadaan bahan baku dianalisis secara kualitatif dan diuraikan secara deskriptif. Strategi pemasaran dianalisis dengan menggunakan konsep bauran pemasaran dan analisis lingkungan industri menurut Porter. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm