Judul: Perbandingan Metode CHAID dan CART dalam Pengklasifikasian Infeksi dan Tidak Infeksi pada Ibu Hamil di Indonesia
Abstrak: Infeksi adalah masuknya mikroorganisme virus, bakteri, parasit, atau jamur ke dalam tubuh sehingga menimbulkan gejala penyakit dan merupakan salah satu penyebab kematian ibu tertinggi di Indonesia. Status infeksi dapat diketahui berdasarkan data kadar C-Reactive Protein (CRP) yaitu dinyatakan infeksi apabila kadar CRP > 3 mg/L. Faktor risiko penyebab infeksi perlu mendapat perhatian serius untuk mencegah infeks, dan akhirnya menurunkan infeksi pada ibu hamil. Analisis klasifikasi dengan metode klasifikasi CHAID dan CART dapat digunakan untuk mengetahui peubah faktor risiko yang dapat memisahkan status ibu hamil yang mengalami infeksi dan tidak infeksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peubah-peubah yang memengaruhi kejadian infeksi serta membandingkan kinerja hasil klasifikasi CHAID dan CART. Hasil analisis menunjukkan bahwa dua peubah yaitu status KEK dan status gizi berdasarkan IMT dapat memisahkan infeksi dan tidak infeksi pada kedua metode. Namun dilihat dari nilai sensitivitas yang dihasilkan, model CHAID memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan model CART, yaitu 81,08% banding 51,35%. Metode CHAID merupakan metode terbaik dalam mengklasifikasikan ibu hamil yang mengalami infeksi. Berdasarkan model CHAID, secara umum karakteristik ibu hamil yang mengalami infeksi adalah ibu hamil dengan IMT>25 Kg/m2 dan berstatus KEK., Infection is the entry of microorganisms, viruses, bacteria, parasites, or fungi into the body, causing symptoms of disease and one of the highest causes of maternal mortality in Indonesia. The infection status is known based on data C Reactive Protein (CRP) levels, if >3 mg/L is declared infection. Risk factors that cause infection need serious attention to prevention infection, and finally decrease infection in pregnant women. Classification analysis with CHAID and CART classification methods can use to determine the risk factor variables that separate the status of pregnant woman with infaction and non-infaction. This study aims to know the variables that influence the incidence of infection and compare the performance of CHAID and CART classification results. The analysis showed that two variables, namely KEK status and nutritional status based on BMI can separating infection and non-infection in both methods. However, judging from the sensitivity value generated, CHAID model perfoms better than CART model, which is 81.08% vs 51.35%. The CHAID method is the best method in classifying pregnant women who experience infection. Based on the CHAID model, in general, the characteristics of pregnant women who experience infection are pregnant women with BMI more than 25 Kg/m2 and KEK status.
Keyword: CART, CHAID, infection, pregnancy

Judul: Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Status Anemia pada Ibu Hamil Menggunakan Metode CHAID dan Random Forest
Abstrak: Maternal anemia is one of problem in society. The high rates of maternal anemia in line with lack of awareness to iron consumption. The solution for this problem is classifiying the factors associated with maternal anemia status. CHAID method (Chisquare Automatic Interaction Detection) is one of classification method which type categorical response variable. In this study, CHAID method applied to eight explanatory variable with repetition three times so that the resulting classification tree is different. Differences in classification result with the CHAID method lead to instability identifier variable therefore proceed with the random forest method to see identifier variable that stable. Random forest produced three explanatory variables sequentially stable are upper arm circumference (lila), frequency of prenatal care (anc), and maternal age clinical. Identifier variable be produced random forest method applied to the CHAID method to see its classification. CHAID method with random forest criteria produce that maternal anemia criteria if maternal upper arm circumference (lila) less than 23.5 cm and frequency of prenatal care (anc) less than four times, where as maternal normal if maternal upper arm circumference (lila) more than 23.5 cm and frequency of prenatal care (anc) more than one.
Keyword: anemia, maternal, CHAID, random forest

Judul: Karakteristik Anatomi Skelet Kepala Buaya senyulong (Tomistoma schlegelii).
Abstrak: Buaya sepit atau senyulong (Tomistoma schlegelii) merupakan jenis buaya asli Indonesia yang berhabitat di sungai-sungai Sumatera, Kalimantan, dan juga pedalaman Sulawesi. Salah satu ciri khas buaya senyulong adalah bentuk moncong yang runcing dan sempit, namun hingga saat ini informasi mengenai struktur skelet kepala buaya senyulong sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik anatomi skelet kepala buaya senyulong yang dikatikan dengan fungsi dan perilakunya. Penelitian dilakukan secara eksploratif dengan melakukan pengamatan, pencatatan, dan pengambilan gambar dari skelet kepala buaya senyulong. Skelet kepala berukuran panjang 70 cm, lebar 29 cm, dan tingggi 17 cm dengan permukaan kasar pada os nasale, os frontale, os maxilla, os mandibula, os lacrimale, os jugale. Jumlah gigi pada buaya ini sebanyak 78 buah, terdiri dari 4 buah gigi premaxila, 16 buah gigi maxila, dan 19 buah gigi mandibula. Pada regio orbitalis ditemukan dua pasang fenestrae temporales yang berkembang baik. Fenestra supratemporale merupakan lubang oval yang membentang di sepanjang os parietale. Fenestra infratemporale berbentuk segitiga dan dibatasi oleh os squamosum, os postorbitale, os jugulare, dan os quadratum. Os mandibula hewan ini mempunyai symphysis mandibularis yang panjang yaitu garis yang melintang di corpus mandibulae. Secara fungsional ukuran symphysis mandibularis berkaitan dengan adaptasi hewan terhadap diet makan.
Keyword: kepala, moncong, Tomistoma schlegelii