Judul: Evaluasi Dan Pengembangan Sistem Penilaian Cepat (Rapid Assessment System) Kinerja Industri Gula (Studi Kasus PG. Krebet Baru Malang)
Abstrak: Industri gula menempati posisi yang penting dalam sejarah perkembangan perekonomian Indonesia sejak jaman penjajahan. Sumbangan industri gula terhadap perekonomian ekspor pada jaman kolonial sangat tinggi dibandingkan industri lainnya. Pada tahun 1930 Indonesia menjadi negara pengekspor gula terbesar kedua setelah Kuba. Sejak akhir tahun 1960-an, perkembangan industri gula mengalami penurunan dan bahkan sejak tahun 1967, Indonesia menjadi negara pengimpor gula karena produksi gula nasional tidak mencukupi dibandingkan konsumsi gula. Jumlah penduduk terus meningkat dan kebutuhan akan gula juga meningkat. Produksi gula Indonesia saat ini masih jauh dari potensi optimal. baik ditinjau dari kapasitas sumberdaya alam maupun kapasitas terpasang pabrik gula. Kondisi ini karena lemahnya kemampuan pabrik gula menyesuaikan diri terhadap segala perubahan yang terjadi baik secara internal maupun eksternal, adanya krisis gula nasional dan rendahnya efisiensi kinerja industri. Salah satu hal yang perlu dilakukan untuk mengatasi masalah pergulaan nasional adalah memperbaiki kinerja PG. Peningkatan manajemen dan proses pabrik gula diharapkan dapat meningkatkan kinerja dan produksi gula nasional, sehingga diharapkan Indonesia dapat memenuhi kebutuhan gula dalam negeri tanpa harus tergantung pada gula impor. Untuk keperluan ini telah disusun model penilaian cepat kinerja industri gula MPG 1.0. Model ini sudah dibuat sejak tahun 2005 oleh Pusat Penelitian Perkebunan Gula Indonesia (P3GI) bekerja sama dengan Departemen Pertanian Indonesia. Model yang telah ada merupakan prototipe awal untuk penilaian kinerja pabrik gula. Tujuan dari penelitian ini adalah menyempurnakan dan mengembangkan perangkat lunak tersebut. Penyempurnaan sistem penilaian cepat kinerja industri gula di rancang dalam sebuah paket perangkat lunak yang diberi nama "MPG 2.0". Perangkat lunak ini tersusun atas empat belas sub-model penilaian kinerja (SMPK), yaitu : 1. SMPK Stasiun Penerimaan dan Persiapan Bahan Baku 2. SMPK Stasiun Penggilingan 3. SMPK Stasiun Pemurnian 4. SMPK Stasiun Penguapan 5. SMPK Stasiun Kristalisasi 6. SMPK Stasiun Sentrifugasi 7. SMPK Stasiun Pengeringan dan Pengemasan 8. SMPK Stasiun Eoergi 9. SMPK Produk 10. SMPK Keuangan 11. SMPK Formasi SDM 12. SMPK Ekonomi 13. SMPK Sosial 14. SMPK Lingkungan Penentuan kinerja dilakukan dengan menghitung nilai penyimpangan (deviasi) terhadap standar kualitas yang dapat diterima (acceptability). Penyimpangan maksimal dikehendaki sebesar 10%. Jika nilai deviasi suatu kriteria kurang dari atau sama dengan 10% maka kriteria tersebut dinyatakan baik, dan jika nilai suatu deviasi kriteria lebih dari 10% maka kriteria tersebut dinyatakan kurang baik. Hasil evaluasi dan pengembangan sistem penilaian cepat kinerja industri gula menunjukkan bahwa model MPG 2.0 memiliki penambahan kriteria pada sub model penilaian kinerja stasiun penerimaan dan persiapan bahan baku, stasiun penggilingan, stasiun pemurnian nira, stasiun penguapan, stasiun kristalisasi masakan, stasiun kristalisasi tetes, stasiun sentrifugasi, stasiun pengeringan dan pengemasan dan kinerja keuangan. Pada model MPG 2.0 ada perbaikan penentuan standar deviasi pada rumah analisis yang pada akhirnya dapat memberikan kesimpulan kinerja yang lebih akurat dan memiliki tampilan interfase yang user friendly sehingga lebih memudahkan pengguna dalam mengaksesnya.
Keyword: 

Judul: Model Penilaian Cepat  Kinerja Industri Gula
Abstrak: Beberapa tahun terakhir ini Indonesia sedang mengalami krisis gula nasional. Krisis gula ini ditunjukkan dengan besarnya gula impor terutama impor ilegal yang masuk ke Indonesia. Krisis gula nasional terjadi karena pabrik gula (PG) di Indonesia saat ini sedang menghadapi berbagai masalah, salah satunya adalah rendahnya kinerja PG baik dalam bidang pabrikasi maupun manajemen. Terjadinya krisis gula nasional dan rendahnya kinerja industri gula menunjukkan bahwa saat ini dibutuhkan upaya-upaya bagi peningkatan kinerja industri gula di Indonesia. Salah satu hal yang perlu dilakukan untuk mengatasi masalah pergulaan nasional adalah dengan memperbaiki kinerja PG yang ada. Peningkatan manajemen dan proses pabrik gula diharapkan dapat meningkatkan kinerja dan produksi gula nasional, sehingga ke depan diharapkan Indonesia dapat memenuhi kebutuhan gula dalam negeri tanpa harus tergantung pada gula impor. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model penilaian cepat kinerja industri gula ke dalam sebuah perangkat lunak aplikatif yang dapat digunakan untuk menilai kinerja PG secara cepat. Model penilaian cepat industri gula di rancang dalam sebuah paket perangkat lunak yang diberi nama “MPG 1.0”. Model ini tersusun atas empat belas sub-model penilaian kinerja (SMPK), yaitu: 1. SMPK Stasiun Penerimaan dan Persiapan 2. SMPK Stasiun Penggilingan 3. SMPK Stasiun Pemurnian 4. SMPK Stasiun Penguapan 5. SMPK Stasiun Kristalisasi. 6. SMPK Stasiun Sentrifugasi. 7. SMPK Stasiun Pengeringan dan Pengemasan 8. SMPK Stasiun Energi 9. SMPK Produk 10. SMPK Keuangan 11. SMPK Formasi SDM 12. SMPK Ekonomi 13. SMPK Sosial 14. SMPK Lingkungan Judgment penentuan kinerja dilakukan dengan menghitung nilai penyimpangan (deviasi). Penyimpangan maksimal adalah sebesar 10%. Jika nilai deviasi suatu kriteria kurang dari atau sama dengan 10% maka kriteria tersebut dinyatakan baik, dan sebaliknya kriteria tersebut dinyatakan kurang baik. Keluaran dari Model Penilaian Cepat Industri Gula berupa tiga kategori penilaian kinerja, yaitu: penilaian kinerja internal PG, penilaian kinerja eksternal PG, dan penilaian kinerja keseluruhan PG. Penilaian kinerja internal PG terdiri dari hasil penilaian kinerja sub-model 1 sampai dengan sub-model 11. Penilaian kinerja eksternal terdiri dari hasil penilaian kinerja dari sub-model 12 sampai dengan sub model 14. Penilaian kinerja keseluruhan PG merupakan gabungan dari penilaian kinerja internal dan penilaian kinerja eksternal PG. Model ini diverifikasi menggunakan data tiga PG, yaitu PG. Candi Baru, PG. Lestari, dan PG. Ngadirejo. Ketiga PG tersebut mewakili PG skala kecil, sedang, dan besar. Dari hasil verifikasi model diperoleh nilai deviasi kinerja PG. Candi Baru adalah sebesar 12.99 %, PG. Lestari 14.79 %, dan PG. Ngadirejo 12.14%, sehingga dapat dinyatakan bahwa kinerja ketiga PG tersebut kurang baik.
Keyword: 

Judul: Light Microscope Study of ConnectiveTissue in The Spleen of Common Rousette Bat (Rousettus amplexicaudatus)
Abstrak: The spleen is the largest lymphoid organ. As a secondary lymphoid organ, in addition to its immune function, the spleen also has functions as blood filtration, storage, and hematopoiesis. The spleen has different morphologies between species that support different physiological functions, one of which is the difference in the structure of the capsule and trabeculae. Capsule and trabeculae of the spleen generally consist of connective tissue and smooth muscle. The thickness of smooth muscle composed together with connective tissue in the capsule and trabecula determines the function of the spleen that is divided spleen into three storage, defense, and intermediate. Bats are the reservoir of various zoonotic diseases. Bats are thought to have unique immune systems compared to other mammals but the characteristics of its immune organs such as the spleen have never been studied before. This study was conducted to examine the characteristics of capsulae and trabecula of the Common Rousette (Rousettus amplexicaudatus).
Keyword: