Judul: Decision Support System for Optimizing the Selection of Horticultural Crops on Agricultural Land
Abstrak: Tanaman hortikultura memiliki klasifikasi kesesuaian lahan yang berbeda setiap tanaman sehingga dibutuhkan ketepatan dalam pemilihan tanaman pada lahan yang akan ditanami. Namun, pemilihan tanaman hortikultura di masyarakat umumnya tidak mempertimbangkan kesesuaian karakteristik agroekologi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan tanaman hortikultura untuk pengoptimalan penggunaan lahan hingga analisis finansial terhadap tanaman yang dipilih. Penelitian ini bertujuan merancang SPK dalam penentuan jenis tanaman hortikultura yang disesuaikan dengan karakteristik agroekologi. Metode yang digunakan yaitu MOORA, BC ratio, NPV, IRR, dan Software Development Life Cycle (SDLC). Hasil menunjukkan bahwa SPK yang dibuat mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan keadaan agroekologi pada lahan sebenarnya dan kategori tanaman yaitu tanaman semusim dan tahunan. Proses validasi dilakukan menggunakan data lahan Kecamatan Panyingkiran dan Kecamatan Cikalongkulon. Hasil rekomendasi Kecamatan Panyingkiran untuk tanaman tahunan yaitu jeruk, durian, rambutan, pisang serta salak dan untuk tanaman semusim yaitu lengkuas, timun, semangka, jahe serta sawi. Pisang dan lengkuas merupakan komoditas utama Kecamatan Panyingkiran. Hasil rekomendasi Kecamatan Cikalongkulon untuk tanaman tahunan yaitu jeruk, durian, rambutan, alpukat serta pisang dan untuk tanaman semusim yaitu semangka, tomat, cabai, timun serta lengkuas. Pisang dan timun merupakan komoditas utama Kecamatan Cikalongkulon. Analisis finansial yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik pada SPK ini., Horticultural crops have different classifications of land suitability for each plant so accuracy is needed in the selection of crops on the land to be planted. However, the selection of horticultural crops in society generally does not take into account the suitability of agroecological characteristics. Therefore, a decision support system (DSS) for horticultural crop selection is needed for land use optimization to financial analysis of the selected crop. This study aims to design DSS for determining the type of horticultural crops adapted to agroecological characteristics. The methods used are MOORA, BC ratio, NPV, IRR, and Software Development Life Cycle (SDLC). The results show that the DSS made is able to provide recommendations that are in accordance with the state of agroecology on the actual land and plant categories, namely annual plants and perennial plants. The validation process was carried out using land data from Panyingkiran District and Cikalongkulon District. The recommendations of Panyingkiran District for perennial plants are oranges, durians, rambutan, bananas, and snake fruit and for annual crops namely galangal, cucumber, watermelon, ginger, and mustard greens. Bananas and galangal are the main commodities of Panyingkiran District. The recommendations of Cikalongkulon District for perennial plants are oranges, durians, rambutan, avocados and bananas, while for annual plants namely watermelon, tomato, chili, cucumber and galangal. Bananas and cucumbers are the main commodities of Cikalongkulon District. The financial analysis that has been made can run well on this DSS.
Keyword: DSS, Horticultural crops, MOORA

Judul: Sistem Pendukung Keputusan Cerdas Kesesuaian Lahan Dengan Jenis Tanaman Pangan: Studi Kasus Kabupaten Sikka
Abstrak: Kabupaten Sikka merupakan daerah dengan iklim tropis kering, sebagian besar tanaman terutama tanaman pangan di Kabupaten Sikka bergantung pada curah hujan. Kurangnya curah hujan ditambah dengan adanya anomali cuaca yang terjadi di Kabupaten Sikka membuat Kabupaten Sikka masuk dalam daerah dengan ancaman rawanan pangan. Tanaman yang dapat tumbuh pada suatu lahan adalah tanaman yang dapat beradaptasi dengan lingkungan sekitarnya. Karena itu tidak semua jenis tanaman, terutama tanaman pangan dapat tumbuh di sembarang lahan. Budidaya tanaman pangan sering mengalami kendala, salah satunya dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian untuk budidaya tanaman pangan tertentu karena produktivitas tanaman pangan tergantung pada kualitas lahan yang digunakan. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem pendukung keputusan cerdas untuk pemilihan alternatif tanaman pangan yang terbaik dengan lahan yang sesuai di Kabupaten Sikka. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy analytic hierarchy proses untuk menentukan nilai dari alternatif tanaman pangan berdasarkan parameter yang mempengaruhi kesesuaian lahan dengan jenis tanaman pangan tersebut dan menggunakan metode fuzzy inference system untuk menghitung nilai kelas kesesuaian lahan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, telah berhasil dibuat suatu sistem pendukung keputusan cerdas dengan menggabungkan metode fuzzy analytic hierarchy proses dan metode fuzzy inference system untuk pemilihan alternatif tanaman pangan yang terbaik dengan lahan yang sesuai. Dengan menggunakan metode fuzzy analytic hierarchy proses berdasarkan kriteria yang digunakan maka diperoleh hasil bahwa tanaman pangan jagung merupakan alternatif tanaman pangan terbaik dengan nilai 0.339 dari tiga alternatif tanaman pangan yang dikaji. Kemudian dengan menggunakan metode fuzzy inference system berdasarkan kriteria yang digunakan dengan inputan nilai bobot alternatif dari delapan desa yang dikaji maka diperoleh hasil bahwa Desa Kopong dan Desa Geliting merupakan desa terbaik dengan nilai kesesuaian lahan 81.
Keyword: fuzzy analytic hierarchy process, fuzzy inference system, sistem pendukung keputusan cerdas, kesesuaian lahan

Judul: Peluang Partikel Plasma Berada Pada Dimensi Debye Akibat Gangguan Gelombang Elektromagnetik dengan Menggunakan Persamaan Schrödinger
Abstrak: The solution of Schrodinger equations with plasma Coulomb potential in spherical coordinat results solution wave function and energy plasma particle. Electron probability density at Debye length with thermal effect same as ion, which indicates plasma in neutral state. Electromagnetic waves perturbation of an electric field given to result wave function perturbation system. The probability density of plasma particle due to electromagnetic waves perturbation is the largest when an electromagnetic waves frequency 1.41 times the plasma frequency .
Keyword: Schrödinger, plasma, electromagnetic wave