Judul: Analisis Daya Saing Industri Tekstil dan Produk Tekstil (TPT) Provinsi Jawa Barat Tahun 1981-2010
Abstrak: Textile industry and textile product (TPT) in West Java Province is the central of Indonesian TPT industry which has a great potential, but in fact the industry's export production was fluctuating and sometimes had a substantial reduction caused by the high global competition and public interest of imported textile products, it indicates the competitiveness of most businesses in the Indonesian TPT industry particularly in West Java Province is still relatively low, so it has not able to keep the competitiveness of the textile industry from foreign countries. This research is aimed to analyze the competitive and comparative advantages of TPT industry and analyze factors that affect the competitiveness in West Java. The results showed that the level of competitiveness of TPT industry in West Java is still relatively high, but there should be protection from the government through policies to increase the competitiveness of this industry, and the factors that are affecting productivity, exchange rate, positive and significant effect, while the negative effect of inflation rate significantly to the competitiveness of TPT industry in West Java
Keyword: 

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi output industri tekstil di Jawa Barat
Abstrak: Sektor industri diyakini sebagai aktor yang dapat memimpin sektor-sektor lain dalam sebuah perekonomian menuju kemajuan. Produk-produk industri selalu memiliki nilai tukar yang tinggi atau lebih menguntungkan serta menciptakan nilai tambah yang lebih besar dibandingkan produk-produk sektor lain (Dumairy, 2000). Kontribusi sektor industri terhadap PDB cenderung terus mengalami peningkatan, pada tahun 1998 sebesar 25.33 persen kemudian pada tahun 1999 meningkat menjadi 26.11 persen dan pada tahun 2000 meningkat kembali menjadi 26.38 persen (Badan Pusat Statistik, 2001). Begitu besarnya kontribusi sektor industri terhadap pembentukan PDB, memberikan arti bahwa perekonomian nasional sampai saat ini masih didominasi oleh sektor industri tersebut. Dengan demikian apabila sektor industri tersebut kinerjanya terganggu, maka secara tidak langsung perekonomian nasional juga ikut terganggu.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak