Judul: Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pemodelan Kalibrasi dengan Prapemrosesan Analisis Komponen Utama dan Transformasi Fourier Diskret
Abstrak: Pemodelan data akan mengalami kesulitan jika terdapat dua masalah, dimensi peubah jauh lebih besar dibandingkan pengamatan dan atau terjadinya korelasi tinggi diantara peubah. Kasus tersebut ditemui pada pemodelan kalibrasi yang memodelkan data transmitan dengan dimensi peubah yang sangat besar dan data contoh konsentrasi dengan pengamatan yang sangat sedikit. Tujuan penelitian ini adalah mencari model terbaik metode Jaringan Syaraf Tiruan {JST) untuk pemodelan kalibrasi dengan prapemrosesan Analisis Komponen Utama (AKU) dan Transformasi Fourier Diskrit (TFD}. Enam jenis data transmitan disimulasikan dan data konsentrasi merupakan fungsi data transmitan. Kriteria seleksi model terbaik ditentukan berdasarkan : Kriteria Out­Sample {MSE dan NRMSE) dan Kriteria In-Sample (AIC, SIC, SBC dan MSEtr). Model terbaik untuk kedua metode adalah JST dua lapis dengan satu node pada lapis tersembunyi. Pembandingan AKU-JST dan TFD-JST menghasilkan kesimpulan JST-TFO lebih tepat menduga data konsentrasi daripada AKU-JST.
Keyword: 

Judul: Pendekatan Regresi Kontinum dalam Model Kalibrasi
Abstrak: Pada pemodelan regresi ganda (nx1) (nxp) (px1) (nx1) y =X β +ε permasalahan serius akan muncul jika di antara peubah bebas saling berkorelasi (dikenal sebagai masalah ill conditioned) dan banyaknya pengamatan jauh lebih kecil dari pada banyaknya peubah bebas (n<< p dan disebut masalah singularitas). Regresi kontinum (RK) merupakan pendekatan yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ill conditioned, tetapi bila n << p akan mengalami kendala komputasi, sehingga diperlukan metode prapemrosesan dalam bentuk pereduksian dimensi peubah bebas. Terdapat beberapa metode prapemrosesan di antaranya : analisis komponen utama, transformasi Fourier, dan transformasi wavelet. Dari hasil kajian empiris dan pustaka dapat ditunjukkan bahwa transformasi wavelet diskret (TWD) memberikan hasil pendugaan model regresi yang lebih baik dibandingkan dengan metode prapemrosesan yang lain. Pada penelitian ini akan dikaji kombinasi antara RK dengan TWD sebagai metode prapemrosesan untuk mengatasi masalah ill conditioned dan singularitas. Kajian dilakukan secara empiris maupun teoritis. Kedua masalah tersebut sering terjadi pada pemodelan kalibrasi peubah ganda. Salah satu penerapan kalibrasi di bidang kimia adalah pemodelan hubungan antara konsentrasi zat aktif yang diukur oleh High Performance Liquid Chromatography dengan absorbans spektrum Fourier Transform Infrared. Pola spektrum diharapkan dapat menduga nilai konsentrasi zat aktif. Eksplorasi terhadap tiga metode, yaitu : RK, regresi komponen utama (RKU), dan regresi kuadrat terkecil parsial (RKTP) yang dilakukan terhadap data simulasi pada berbagai struktur korelasi matriks peubah bebas menunjukkan bahwa RK mempunyai kinerja yang lebih unggul dibanding metode lainnya. Jika ketiga metode tersebut masing-masing dikombinasikan dengan TWD menunjukkan bahwa RK-TWD mempunyai ukuran kebaikan model yang lebih unggul dibandingkan dengan metode RKU-TWD maupun RKTP-TWD. Aplikasi pendekatan RK-TWD pada data konsentrasi senyawa gingerol dan senyawa kurkuminoid memberikan hasil root mean squares error of prediction (RMSEP) 0.0453 dan 0.0867. Nilai ini lebih kecil dibandingkan dengan hasil pendekatan RKU-TWD maupun RKTP-TWD.
Keyword: Temulawak, Jahe, Spektroskopi Fourier Transform Infrared, Kromatografi, Transformasi wavelet

Judul: Lizard (Mabuya multifasciata) Behavior in Captivity
Abstrak: The Mabuya multifasciata lizard are known as common lizard and spread out widely in Indonesian archipelago. Traditionally, this lizard is used as skin medicine for human, protein source, raw material for leather industry and reared as a pet. To increase lizard population and to prevent lizard from extinction, it is important to breed the lizard in captivity. Therefore, their behavior in captivity was conducted.
Keyword: