Judul: Analisis Harga Daging Sapi Menggunakan Ensemble Empirical Mode Decomposition.
Abstrak: Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang diperlukan bagi tubuh. Seiring dengan peningkatan jumlah penduduk, pendapatan, serta kesadaran akan pentingnya protein hewani maka permintaan terhadap daging sapi juga semakin meningkat. Konsumsi daging sapi nasional mengalami peningkatan setiap tahunnya dengan pertumbuhan sebesar 6.24%. Peningkatan populasi sapi potong dan produksi daging belum mencukupi konsumsi daging yang meningkat setiap tahun sehingga ketersediaan daging sapi di dalam negeri dipenuhi dari produksi lokal dan impor. Permintaan daging sapi yang terus meningkat menyebabkan senjang produksi dan konsumsi bertambah besar. Permintaan daging sapi meningkat pada hari-hari besar keagamaan seperti Ramadhan, Idul Fitri, dan Idul Adha. Hal ini menyebabkan terjadinya kenaikan harga. Harga yang tinggi merupakan permasalahan penting yang menjadi perhatian pemerintah karena berpengaruh terhadap daya beli masyarakat dan upaya stabilisasi harga dapat menjadi indikator kinerja pemerintah. Oleh karena itu, penting untuk mempelajari perilaku harga daging sapi. Penelitian ini bertujuan menganalisis perilaku harga daging sapi dengan metode dekomposisi dan melakukan peramalan harga daging sapi dengan model EEMD-ARIMA. Penelitian ini menggunakan metode Ensemble Emprical Mode Decomposition (EEMD) untuk mendekomposisi data harga daging sapi. Hasil dekomposisi data tersebut selanjutnya digunakan untuk melakukan peramalan harga daging sapi dengan dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). EEMD menghasilkan 6 Intrinsic Mode Function (IMF) dan sisaan IMF. IMF dapat menggambarkan karakteristik fluktuasi data sehingga dapat dijelaskan makna ekonominya. Sisaan IMF merupakan komponen yang memberikan kontribusi terbesar yaitu 98.55% terhadap ragam data harga yang berarti harga daging sapi dipengaruhi oleh tren jangka panjangnya. Hal ini sesuai dengan tren sisaan IMF yang searah dengan pergerakan harga daging sapi. Berdasarkan hasil EEMD, kenaikan harga daging sapi terjadi karena beberapa faktor diantaranya: hari besar keagamaan terutama bulan Ramadhan dan hari raya Idul Fitri, kebijakan impor, nilai tukar rupiah, harga BBM, dan hal-hal lainnya yang berpengaruh dalam jangka panjang. Peramalan harga mingguan daging sapi diperoleh dengan menjumlahkan komponen IMF dan sisaan IMF. Model EEMD-ARIMA menghasilkan peramalan dengan nilai MAPE sebesar 0.42%. Nilai ini lebih kecil dibanding hasil peramalan menggunakan model ARIMA dengan nilai MAPE sebesar 0.46%. Walaupun nilai MAPE yang diperoleh kecil, namun perlu kehati-hatian dalam melakukan peramalan harga daging sapi terutama pada jangka waktu yang relatif panjang. Peramalan dalam jangka panjang akan membuat ragam dugaan bertambah besar karena banyak faktor yang mempengaruhi, sehingga bisa membuat hasil peramalan menjadi tidak rasional.
Keyword: arima, dekomposisi, harga daging sapi, peramalan

Judul: Analisis Harga Daging Sapi Menggunakan Ensemble Empirical Mode Decomposition
Abstrak: Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang diperlukan bagi tubuh. Seiring dengan peningkatan jumlah penduduk, pendapatan, serta kesadaran akan pentingnya protein hewani maka permintaan terhadap daging sapi juga semakin meningkat. Konsumsi daging sapi nasional mengalami peningkatan setiap tahunnya dengan pertumbuhan sebesar 6.24%. Peningkatan populasi sapi potong dan produksi daging belum mencukupi konsumsi daging yang meningkat setiap tahun sehingga ketersediaan daging sapi di dalam negeri dipenuhi dari produksi lokal dan impor. Permintaan daging sapi yang terus meningkat menyebabkan senjang produksi dan konsumsi bertambah besar. Permintaan daging sapi meningkat pada hari-hari besar keagamaan seperti Ramadhan, Idul Fitri, dan Idul Adha. Hal ini menyebabkan terjadinya kenaikan harga. Harga yang tinggi merupakan permasalahan penting yang menjadi perhatian pemerintah karena berpengaruh terhadap daya beli masyarakat dan upaya stabilisasi harga dapat menjadi indikator kinerja pemerintah. Oleh karena itu, penting untuk mempelajari perilaku harga daging sapi. Penelitian ini bertujuan menganalisis perilaku harga daging sapi dengan metode dekomposisi dan melakukan peramalan harga daging sapi dengan model EEMD-ARIMA. Penelitian ini menggunakan metode Ensemble Emprical Mode Decomposition (EEMD) untuk mendekomposisi data harga daging sapi. Hasil dekomposisi data tersebut selanjutnya digunakan untuk melakukan peramalan harga daging sapi dengan dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). EEMD menghasilkan 6 Intrinsic Mode Function (IMF) dan sisaan IMF. IMF dapat menggambarkan karakteristik fluktuasi data sehingga dapat dijelaskan makna ekonominya. Sisaan IMF merupakan komponen yang memberikan kontribusi terbesar yaitu 98.55% terhadap ragam data harga yang berarti harga daging sapi dipengaruhi oleh tren jangka panjangnya. Hal ini sesuai dengan tren sisaan IMF yang searah dengan pergerakan harga daging sapi. Berdasarkan hasil EEMD, kenaikan harga daging sapi terjadi karena beberapa faktor diantaranya: hari besar keagamaan terutama bulan Ramadhan dan hari raya Idul Fitri, kebijakan impor, nilai tukar rupiah, harga BBM, dan hal-hal lainnya yang berpengaruh dalam jangka panjang. Peramalan harga mingguan daging sapi diperoleh dengan menjumlahkan komponen IMF dan sisaan IMF. Model EEMD-ARIMA menghasilkan peramalan dengan nilai MAPE sebesar 0.42%. Nilai ini lebih kecil dibanding hasil peramalan menggunakan model ARIMA dengan nilai MAPE sebesar 0.46%. Walaupun nilai MAPE yang diperoleh kecil, namun perlu kehati-hatian dalam melakukan peramalan harga daging sapi terutama pada jangka waktu yang relatif panjang. Peramalan dalam jangka panjang akan membuat ragam dugaan bertambah besar karena banyak faktor yang mempengaruhi, sehingga bisa membuat hasil peramalan menjadi tidak rasional.
Keyword: arima, dekomposisi, harga daging sapi, peramalan

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4