Judul: Kondisi kualitas air dan komunitas makrozoobenthos di Perairan Pesisir Kabupaten Subang, Jawa Barat
Abstrak: Wilayah perairan pesisir Kabupaten Subang sangat rentan terhadap berbagai jenis pencemaran. Di perairan sekitarnya yaitu Laut Jawa banyak berlangsung kegiatan eksplorasi, eksploitasi, pengolahan, dan distribusi minyak bumi. Berbagai sektor pembangunan dan pemukiman di wilayah daratan Kabupaten Subang dan sekitarnya juga memberikan beban pencemaran terhadap ekosistem wilayah pesisir Kabupaten Subang, yaitu dengan terbawanya limbah oleh aliran sungai. Salah satu organisme di wilayah pesisir yang sensitif terhadap dampak pencemaran adalah benthos. Benthos akan berkembang tergantung dari kualitas air dan substrat di sekitarnya. Sementara itu kualitas air dan sub- strat perairan pesisir sangat dipengaruhi oleh limbah yang datang dari darat maupun dari kegiatan di laut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi kualitas air dalam hubungannya dengan sumber pencemaran dan mengetahui sebaran komunitas makrozoobenthos dalam hubungannya dengan kualitas perairan dan keadaan substrat di wilayah pesisir Kabupaten Subang. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli dan Agustus 1994. Pengambilan contoh air dan pengamatan di lapangan dilakukan tanggal 28 31 Juli 1994. Analisa air dilaksanakan di Laboratorium Limnologi Fakultas Perikanan IPB pada tanggal 28 Agustus 1994.
Keyword: 

Judul: Komunitas Makrozoobentos sebagai Bioindikator Kualitas Lingkungan Perairan Pesisir Probolinggo, Jawa Timur
Abstrak: Perairan pesisir Probolinggo memiliki kondisi lingkungan yang sangat dinamis. Kondisi lingkungan sangat berpengaruh terhadap kelangsungan hidup makrozoobentos. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kondisi kualitas lingkungan perairan pesisir Probolinggo, Jawa Timur dengan menggunakan komunitas makrozoobentos sebagai bioindikator. Pengambilan sampel air, bentos, dan substrat dilaksanakan selama 4 hari di 12 stasiun dengan 3 kali ulangan. Sampel air diambil menggunakan Van Dorn water sampler. Bentos dan substrat diambil menggunakan Ekman grab. Analisis laboratorium dilakukan untuk mengidentifikasi bentos dan mengetahui tipe tekstur subsat. Tipe substrat didominasi oleh substrat lempung liat berpasir yang ditemukan di enam dari 12 stasiun. Di pesisir Probolinggo diperoleh 6 kelas, 22 ordo, 29 famili, 38 genus makrozoobentos. Makrozoobentos yang ditemukan berasal dari kelas yaitu Polychaeta, Malacostraca, Gastropoda, Bivalvia, Ophiuroidea, dan Sipunculidea. Gastropoda sebagai kelas yang paling banyak ditemukan berkorelasi positif dengan suhu dan tekstur substrat berpasir. Kondisi kualitas air di perairan pesisir Probolinggo mendukung kehidupan makrozoobentos. Berdasarkan perhitungan indeks biologis makrozoobentos, menunjukkan lingkungan perairan yang tercemar ringan.
Keyword: bioindikator, gastropoda, makrozoobentos, substrat berpasir

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: