Judul: Analisis struktural terhadap kebijakan peerdagangan luar negeri dqan perkembangan industri kayu lapis tahun 1973-1992
Abstrak: Peranan kayu lapis sebagai penghasil devisa utama mulai menjadi perhatian sejak diberlakukannya kebijakan pemerintah dalam Surat Keputusan Bersama Tiga Menteri tanggal 8 Mei 1980 mengenai larangan ekspor kayu bulat dan mewajibkan semua pengusaha HPH mendirikan industri kayu terpadu yang berintikan kayu lapis yang mendorong para pengusaha HPH untuk lebih mengarahkan industrinya dengan orientasi ekspor kayu lapis. Kebijakan tersebut merupakan kelanjutan dari kebijakan pemerintah tahun 1977 tentang penetapan tarif pajak ekspor untuk kayu lapis sebesar nol. Sebaliknya pajak ekspor untuk kayu bulat dinaikkan pada tahun 1978. Perkembangan industri kayu lapis ini menghadapi masalah peluang yang pasar yang terbatas dimana produsen berlomba memasarkan produknya ke pasaran tradisional. Untuk mengantisipasi hal tersebut pemerintah memberlakukan Kebija- kan Kuota Ekspor Kayu Lapis yang sifatnya self imposed. Dengan adanya kuota untuk setiap wilayah pemasaran, diharapkan kondisi pasar yang baik tetap stabil dan harga akan terkendali. Selain itu kuota ini pun dapat bermanfaat dalam mengatur penggunaan sumberdaya hutan berupa kayu agar lebih efisien. Berdasarkan pertimbangan adanya prinsip GATT, pemerintah kemudian mencabut pelarangan ekspor kayu bulat dan rotan mentah dan sebagai gantinya, pajak ekspor itu dinaikkan cukup tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) Membangun model struktural untuk menjelaskan penawaran, permintaan, ekspor dan harga dengan adanya berbagai ...
Keyword: 

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor kayu lapis Indonesia
Abstrak: Dampak dari dikeluarkannya SKB 3 Menteri (Pertanian, Perindustrian dan Perdagangan dan Koperasi) pada tanggal 8 Mei 1980 ialah meningkatnya jumlah ekspor kayu lapis Indonesia dan menjadikan kayu lapis Indonesia merupakan komoditi yang penting di pasaran dunia. Hingga saat ini Indonesia menguasai lebih kurang 70 % pangsa pasar dunia. Kayu lapis merupakan komoditi yang berorientasi ekspor, dimana 80 % dari produksinya ditujukan untuk ekspor. Peningkatan dalam jumlah produksi terutama dikarenakan penambahan dalam jumlah pabrik yang berdiri, sedangkan efisiensi dari kapasitas terpasangnya baru sekitar lebih- kurang 75 %. Tetapi sejak tahun 1988, pendirian pabrik untuk industri kayu lapis mulai dilarang dengan alasan dari dalam negeri maupun luar negeri. Peranan kayu lapis Indonesia dalam perekonomian Indonesia dapat dilihat dari sumbangannya terhadap produksi nasional (nilai tambah), pemasukan devisa dalam lapangan pekerjaan. dan penyerapan Usaha-usaha yang dilakukan oleh pemerintah dan Apkindo menerobos pasaran baru atau memperluas pasaran yang untuk ada adalah dalam hal pengaturan dalam tataniaga ekspor, pembentukan Badan Pemasaran Bersama dan Tim Stabilisasi Harga, dan penetapan jatah ekspor kayu lapis yang ditentukan oleh komisi pemasaran. Hasil analisa regresi dari model terbaik, yaitu model regresi linear berganda menunjukan bahwa 99,3 % keragaman penawaran ekspor kayu lapis Indonesia dapat diterangkan oleh variabel-variabel bebasnya, yaitu harga rata-rata internasional, produksi kayu bulat, Produk Domestik Bruto perkapita, jumlah penduduk dan variabel dummy kebijaksanaan pemerintah tentang larangan ekspor kayu bulat. Keempat variabel bebas dan satu variabel dummy tersebut masing-masing berpengaruh secara statistik terhadap jumlah penawaran ekspor kayu lapis Indonesia pada tingkat kepercayaan satu persen dan sepuluh persen.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak