Judul: Pengaruh tingkat asetilasi dan perendaman panas selumbar papan partikekl kayu karet terhadap daya tahan dari serangan rayap tanah (Macrotermes gilvus Hagen)
Abstrak: Pemanfaatan sumber daya alam kayu di Indonesia masih belum efisien, hal ini ditunjukkan dengan masih banyaknya limbah yang belum dimanfaatkan. Sedangkan kebutuhan akan kayu terus meningkat sejalan dengan pertambahan jumlah penduduk yang meningkat pesat. Banyaknya limbah menimbulkan usaha-usaha untuk memanfaatkannya. Salah satu pemecahannya adalah dengan memanfatkan limbah kayu menjadi bahan baku industri pengolahan kayu lanjutan. Industri papan partikel merupakan salah satu industri pengolahan kayu lanjutan yang dapat menggunakan limbah kayu sebagai bahan bakunya karena tidak memerlukan persyaratan kualitas bahan baku yang tinggi. Selain dapat meningkatkan efisiensi penggunaan kayu dan kelebihan-kelebihan lainnya. Pembuatan papan partikel juga mempunyai kekurangan dalam penggunaannya, misalnya stabilitas dimensinya yang rendah. Masalah lain dalam penggunaan papan partikel adalah adanya ancaman dari organisma perusak kayu terutama penggunaan papan partikel untuk kebutuhan eksterior. Ancaman paling besar datang dari serangga dan jamur pelapuk. Salah satu terbesar adalah dari rayap tanah. ancaman dari serangga yang Salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas dan umur pakai papan partikel yang dapat dilakukan adalah dengan memberikan perlakuan pendahuluan yaitu, partikel kayunya diberi perlakuan tertentu terlebih dahulu sebelum dilanjutkan dengan proses berikutnya, yang dalam hal ini berupa perlakuan asetilasi dan perendaman panas sebelum dibuat papan partikel agar diperoleh sifat papan partikel yang lebih baik. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh tingkat asetilasi dan perendaman panas selumbar terhadap sifat fisis dan mekanis papan partikel kayu karet (Hevea brasiliensis. Muell. Arg.)
Abstrak: Kebutuhan manusia terhadap kayu dari tahun ke tahun semakin meningkat, seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk dan perkembangan teknologi, sehingga perlu pemanfaatan sumberdaya yang efisien. Salah satu usaha pemanfaatan bahan baku atau limbah kayu adalah dengan membuat papan partikel, karena dalam pembuatannya tidak memerlukan persyaratan bahan baku yang tinggi. Tetapi papan partikel masih memiliki kelemahan yang berarti, dalam hal stabilitas dimensinya yang rendah. Asetilasi terhadap selumbar dengan menggunakan bahan kimia anhidrida asetat adalah salah satu usaha untuk memperbaiki sifat-sifat papan partikel. Karena bahan tersebut harganya mahal, maka perlu penggunaan yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat penambahan anhidrida asetat dan perendaman panas terhadap sifat fisis dan mekanis papan partikel, serta untuk mengetahui penggunaan anhidrida asetat yang memadai. Papan partikel dibuat dari selumbar (flake) kayu karet berukuran kasar yang berasal dari Sasmaya T.o di Cibadak Sukabumi.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak