Judul: Optimasi Luas Lahan dan Jadwal Tanam Tebu di Lahan Kering di Pabrik Gula Cinta Manis PT Perkebunan Nusantara VII (Persero) Sumatera Selatan.
Abstrak: Kebutuhan gula nasional diperkirakan akan terus meningkat sejalan dengan pertambahanjumlah penduduk dan peningkatan konsumsi gula per kapita. Untuk memenuhi konsumsi gula bagi masyarakat, Pemerintah telah menyusun suatu program pengembangan industri gula, salah satu diantaranya melalui kebijaksanaan ekstensifikasi tebu di luar Jawa yang selurnhnya dilakukan pada lahan kering yang dikelola dengan sistem perkebunan. Masalah utama di dalam budidaya tebu di lahan kering adalah defisit air atau kekurangan air terntama pada periode puncak kebutuhan air karena sumber airnya sebagian besar tergantung dari curah hujan. Masalah tersebut akan berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman tebu, produktivitas dan hablur gula yang dihasilkan. Kebutuhan air tanaman tebu dapat cliusahakan dengan pemberian irigasi curah. Namun pemberian irigasi curah selama periode pertumbuhan sulit dilakukan karena keterbatasan jumlah pompa irigasi yang tersedia dan membutuhkan biaya yang cukup besar. Oleh karena itu pemberian irigasi umumnya hanya dilakukan sekali selama pertumbuhan tanaman tebu yang dilaksanakan setelah pemupukan. Untuk mengatasi masalah kekurangan air perlu ditempuh dengan cara yang lain, diantaran:)'a dengan pengaturanjadwal tanam dan luasannya dengan mempertim­bangkan kapasitas giling dan ketersediaan sumberdaya lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan luas lahan dan jadwal tanam optimum pada Perkebunan Tebu Pabrik Gula Cinta Manis. Untuk mencapai tujuan tersebut dibangun model optimasi yang disusun dengan tujuan memaksimurnkan perolehan hablur gula dengan mempertimbangkan kendala ketersediaan tenaga kerja manusia, kendala ketersediaan tenaga mesin, kendala ketersediaan pompa irigasi, kendala kapasitas giling pabrik dan kendala luas lahan.
Keyword: Saccharum; Officinarum L.

Judul: Penetuan Kebutuhan Alat mekanis Pengolah Tanah Sampai Siap Tanam Berdasarkan Analisa Masa Tanam Di Perkebunan Tebu Cinta Manis Sumatera Selatan
Abstrak: Sasaran utama rencana pengembangan yang telah digaris- kan oleh pemerintah adalah swasembada gula pada akhir Peli- ta IV. Usaha untuk meningkatkan produksi gula tersebut a- dalah merehabilitasi dan meningkatkan efisiensi serta efek- tifitas dalam penyelenggaraan produksi gula serta mendiri- kan pabrik gula baru. Pabrik gula Cinta Manis adalah salah satu dari pabrik gula baru yang dikelola oleh PTF XXI XXII. Karena areal perkebunan P.G. Cinta Manis yang luas, maka diterapkan sis- tim mekanisasi untuk menghindari kemungkinan kurang terse- dianya tenaga kerja yang cukup trampil. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mencari gambaran mengenai masa tanam dalam hubungannya dengan kebu- tuhan air tanaman dan ketersediaan hari kerja alat mekanis untuk pengolahan tanah dengan metoda pengolahan tanah di lokasi penelitian, sesuai dengan proyeksi luas lahan yang harus dipersiapkan. Sistim penentuan masa tanam yang tepat adalah dengan mengambil nilai terkecil dari penjumlahan hari defisit air ...
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)