Judul: Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Harga Saham
Abstrak: Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang populer. Untuk berbagai kepentingan, berbagai metode digunakan untuk memprediksi harga saham di waktu yang akan datang. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah mengaplikasikan metode rantai Markov terboboti untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang. Ide dasar dari metode ini adalah menduga kemungkinan harga saham di masa yang akan datang berdasarkan data historis harga saham di masa lampau. Data yang digunakan sebagai contoh dalam karya ilmiah ini adalah harga pembukaan saham PT. Indofood mulai dari 23 Juni 2014 sampai dengan 23 Mei 2016. Penghitungan numerik dilakukan menggunakan software Matlab 7.7.0 dan Microsoft Excel 2016. Penelitian dilakukan menggunakan berbagai kombinasi rentang waktu data historis dan state. Hasil terbaik diperoleh saat menggunakan 100 data historis dan 6 state dengan melibatkan state-state sampai pada dua waktu sebelumnya, yang memiliki keakuratan hasil prediksi sebesar 100%. Meskipun demikian hasil tersebut belum cukup memuaskan karena range harga saham hasil prediksi masih terlalu lebar.
Keyword: harga saham, model rantai Markov, rantai Markov terboboti

Judul: Prediksi Harga Saham Menggunakan Simulasi Monte Carlo dengan Model Geometric Brownian Motion dan Estimasi Value at Risk
Abstrak: Investasi adalah aktivitas penanaman uang atau modal (aset berharga) untuk tujuan memperoleh keuntungan. Salah satu bentuk investasi adalah penanaman modal ke dalam bentuk saham suatu perusahaan. Risiko investasi pada saham lebih tinggi dibandingkan pada bentuk investasi lainnya karena perubahan harga saham yang tidak dapat diprediksi sehingga keuntungan juga tidak pasti. Pergerakan harga saham mengikuti proses stokastik bergerak acak pada selang waktu tertentu yang menyebabkan harga saham tidak menentu, untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang salah satunya menggunakan metode Geometric Brownian Motion berdasarkan harga saham di masa lampau jika return saham berdistribusi normal. Pemodelan saham dengan metode Geometric Brownian Motion yang dilakukan dengan simulasi Monte Carlo pada saham BBCA.JK menghasilkan prediksi saham yang sangat baik berdasarkan nilai MAPE, yaitu sebesar 4.46%. Estimasi kerugian prediksi harga saham dapat diketahui melalui value at risk. Estimasi value at risk pada prediksi harga saham dilakukan pada tingkat kepercayaan 99% , 95%, dan 90% yang menghasilkan -0.003456279, -0.002339218, dan -0.001360275 secara berturut-turut., Investment involves investing money or capital (valuable assets) for profit. Investing capital in the form of company shares is one way to invest. Investing in shares involves a higher risk than other investments because price changes are unpredictable and have an uncertain impact on profits. Stock price movements follow a stochastic process that moves randomly at certain time intervals, which causes stock prices to be uncertain. If stock returns are normally distributed, the Geometric Brownian Motion method can be utilized to predict future stock prices by analyzing past stock prices. Stock price modeling using the Geometric Brownian Motion method on BBCA.JK shares resulted in very good stock predictions based on MAPE value, which is 4.46%. Value at risk can be used to find estimated losses from share price predictions. Value at risk estimates for share price predictions were carried out at 99%, 95%, and 90% confidence levels, which resulted in -0.003456279, -0.002339218, and -0.001360275, respectively.
Keyword: Monte Carlo, Geometric Brownian Motion, Value at Risk, Investasi, Return

Judul: Production of Nanocellulose- Polyvinyl Alcohol- Alginate Based Filaments
Abstrak: Oil palm empty fruit bunches (OPEFBs) are solid waste that are produced from crude palm oil extraction. Generally, it contains around 41-46.5% of cellulose, 25.3-33.8% of hemicellulose, and 27.6-32.5% of lignin (Suriyani 2009). Nanocellulose (NC) was isolated from OPEFBs through several treatments, including delignification, bleaching, ultrafine grinding, and ultrasonication. The obtained nanocellulose was processed further into filaments by mixing with sodium alginate and polyvinyl alcohol (PVA). In this project, nanocellulose- PVA- alginate based filaments were produced by wet spinning method with CaCl2 as coagulant solvent. The effect of several formulations and CaCl2 concentration on the morphological, mechanical, and thermal properties of filaments were observed. The results showed that the increasing of NC concentration produced filaments that have better thermal properties and higher crystallinity, but the morphology of filament surface become rougher. The increasing of NC concentration up to 7% also increased the filament mechanical properties. Meanwhile, the increasing of CaCl2 concentration produced filaments that have better thermal properties, smoother surface, and higher crystallinity (up to 10% CaCl2), but with decreasing of mechanical properties (tensile strength) due to some cracks that occured on the surface of filaments with 13% of CaCl2.
Keyword: coagulant solvent, filaments, nanocellulose, oil palm empty fruit bunches, wet spinning