Judul: Analisis Ketelantaran Lanjut Usia di Indonesia dengan Metode Biplot dan Gerombol
Abstrak: Lanjut usia (lansia) telantar berdasarkan Peraturan Menteri Sosial Republik Indonesia Nomor 08 Tahun 2012 adalah seseorang yang berusia 60 (enam puluh) tahun atau lebih, karena faktor-faktor tertentu tidak dapat memenuhi kebutuhan dasarnya yaitu sandang, pangan, dan papan, juga telantar secara psikis dan sosial. Kriteria ketelantaran lansia sesuai dengan kesepakatan Badan Pusat Statistik Republik Indonesia dan Kementerian Sosial Republik Indonesia adalah tidak pernah sekolah atau tidak tamat SD, makan makanan pokok kurang dari 14 kali dalam seminggu, makan lauk pauk berprotein tinggi (nabati atau hewani); nabati < 4 kali, hewani ≤ 2 kali atau kombinasinya, memiliki pakaian kurang dari 4 stel, tidak mempunyai tempat tetap untuk tidur, bila sakit tidak diobati, dan bekerja > 35 jam seminggu. Derajat ketelantaran lansia ditentukan dengan syarat, jika memenuhi 1 (satu) kriteria maka dikategorikan lansia tidak telantar, jika memenuhi 2 (dua) kriteria maka dikategorikan lansia hampir telantar dan jika memenuhi lebih dari 2 (dua) kriteria maka dikategorikan lansia telantar. Permasalahan dan penanganan terhadap lansia telantar merupakan tanggung jawab pemerintah dan masyarakat. Dalam rangka penanganan terhadap lansia telantar diperlukan data dan informasi yang dapat memberikan gambaran mengenai lansia telantar di Indonesia. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan peubah-peubah yang menentukan derajat ketelantaran lansia provinsi-provinsi di Indonesia, memetakan dan melihat posisi relatif provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan peubah-peubah yang menentukan derajat ketelantaran lansia serta mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan peubah-peubah yang menentukan derajat ketelantaran lansia. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan penelitian adalah metode biplot dan gerombol. Kedua metode ini merupakan bagian dari analisis peubah ganda yang dapat menganalisis secara simultan peubah dan objek yang diamati. Dengan analisis biplot dapat memetakan dan menentukan posisi relatif objek terhadap peubah, sedangkan dengan analisis gerombol dapat mengelompokkan objek berdasarkan peubah. Data yang digunakan adalah data sekunder lanjut usia telantar 33 Provinsi di Indonesia tahun 2012 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Republik Indonesia dan Kementerian Sosial Republik Indonesia. Data dianalisis dengan menggunakan statistik deskriptif, analisis biplot dan analisis gerombol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lansia telantar yang berada di provinsi di Indonesia memiliki jumlah dan karakteristik yang berbeda-beda, yang ditunjukkan dari hasil analisis biplot dan gerombol. Berdasarkan hasil biplot diperoleh suatu kesimpulan bahwa lansia telantar di Provinsi Papua, Maluku dan Papua Barat memiliki nilai persentase yang tinggi untuk kriteria lansia telantar tertentu, yaitu tidak mempunyai tempat tetap untuk tidur dan bekerja > 35 jam seminggu. Sebaliknya lansia telantar di ketiga provinsi tersebut memiliki nilai persentase yang rendah untuk kriteria tidak pernah sekolah atau tidak tamat SD, memiliki pakaian kurang dari 4 stel, dan bila sakit tidak diobati. Untuk Provinsi Nusa Tenggara Barat dan Bengkulu, nilai persentase tinggi terdapat pada beberapa kriteria lansia telantar, yaitu tidak pernah sekolah atau tidak tamat SD, makan lauk pauk berprotein tinggi (nabati atau hewani); nabati < 4 kali, hewani ≤ 2 kali atau kombinasinya, dan memiliki pakaian kurang dari 4 stel. Sebaliknya kriteria yang memiliki nilai persentase yang rendah untuk Provinsi Nusa Tenggara Barat dan Bengkulu adalah makan makanan pokok kurang dari 14 kali dalam seminggu dan bekerja > 35 jam seminggu. Untuk provinsi lainnya tidak menunjukkan kecenderungan membentuk suatu kelompok tetapi secara individu memiliki kecenderungan terhadap suatu
Keyword: analisis gerombol, biplot, lansia telantar

Judul: Factors Affecting the Percentage of Elderly Workers: Data Analysis of Provinces in Indonesia from 2017-2023
Abstrak: Indonesia mengalami population ageing akibat adanya peningkatan proporsi jumlah penduduk lansia. Persentase pekerja lansia cenderung mengalami peningkatan selama tahun 2017-2023. Tingginya persentase pekerja lansia mengindikasikan bahwa mereka masih mampu produktif secara ekonomi. Namun di sisi lain, peningkatan pekerja lansia dapat menjadi masalah ketika pekerjaan yang dimiliki tidak sesuai dengan kapabilitas fisik dan mental mereka serta menandakan kesejahteraan lansia yang masih rendah. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi persentase pekerja lansia di Indonesia tahun 2017-2023. Metode analisis yang digunakan yaitu regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM) menggunakan data 34 provinsi di Indonesia selama tahun 2017-2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa upah minimum provinsi, kepemilikan jaminan pensiun, dan status kawin lansia berpengaruh positif signifikan terhadap persentase pekerja lansia di Indonesia. Kemudian, variabel ratarata lama sekolah lansia dan angka kesakitan lansia secara negatif berpengaruh signifikan terhadap persentase pekerja lansia di Indonesia. Sedangkan, dummy Covid-19 tidak berpengaruh terhadap persentase pekerja lansia di Indonesia.
Keyword: Panel Data, Indonesia, Elderly Workers

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: