Judul: Karakterisasi Enzim Nitril Hidratase Dan Amidase Dalam Sel Corynebacterium D5
Abstrak: Senyawa nitril seperti asetonitril, akrilonitril merupakan senyawa penting dalam industri yang sccara konvensional mempunyai banyak kendala seperti kondisi sintesis yang sui it diatuf, adanya produk samping, dan biaya yang tinggi. Industri enzim akan masalah Iingkungan menyebabkan teknologi enzim sebagai alternatif guna menggantikan proses kirni~}vi dalam sintesis senyawa organik dan pengolahan limbah. Salah satu alternatif adalah secara inikiobiologis, yaitu biokonversi yang lebih ekonomis karena kondisi yang lebih mudah diatur se~ramah ·lingkungan karena dibasilkan produk dengan tingkat kemumian yang tinggi. Pada penelitian ini ditentukan sejumlah karakter yang meliputi senyawa penginduksi enzim, spesifisitas, kondisi optimum, yaitu pH dan subu, serta pengaruh ion logam terhadap aktivitas enzim nitril hidratase dan amidase dari sel Corynebacterium D5.
Keyword: 

Judul: Biokonversi 3-sianopiridin oleh enzim nitril hidratase dan amidasi dari corynebacterium D5
Abstrak: Senyawa sianida/nitril merupakan senyawa toksik yang banyak terdapal pada limbah industri. Proses biokonversi, misalnya dengan mikrob merupakan salali satu upaya untuk mengubali senyawa tersebut menjadi non toksik dan ballkan menjadi produk yang bennanfaat. Pada penelitian ini beberapa baktcri yang telali diisolasi dari berbagai limbali industri diuji kemampuannya dalam mengkonvcrsi 3-sianopiridin dan mengkarakterisasi alur konversi 3-sianopiridin oleh isolal tcrpilih. Bakteri-bakteri tersebut ditumbullkan pada medium yang mcngandung scnyawa nitril dan diamati pertmnbuhannya dengan melode kerapatan optis (Optical Density). Salali satu isolat uji tcmyata mampu memanfatkan asclonitril sebagai sumber karbon, nitrogen dan energi untuk tumbulmya. Isolat terscbut yang kemudian diidentifikasi sebagai Corynebacterium D5, tumbuh maksimum pada medium yang mengandung 0,5% (v/v) asctonitril dan 20 mM 3-sianopiridin dcngan mcnghasilkan biomassa scbcsar 0,43 g sel bobot kering/1 yang dicapai padajam kc-20. Sel-sel Corynebacterium D5 kemudian diuji kcmampuannya dalam mcngkonversi 3-sianopiridin. Analisis 3-sianopiridin yang terkonversi dan basil konversinya dilakukan dengan Kromatografi Cair Kinerja Tinggi (KCKT) dan ammonium dengan spektrofolometri. Konversi 3-sianopiridin oleh enzim nitril hidratase dan amidase dari Corynebacterium D5 menghasilkan nikotinamida, asam nikotinat dan ammonium dengan aktivitas masing-masing s_ebesar 0,364 Unit dan 0,200 Unit. Aktivitas maksimmn konversi 3-sianopiridin oleh bakteri tersebut dicapai pada suhu 25°C dan pH 7.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm