Judul: Pengaruh substitusi klordioksida pada proses pemutihan terhadap sifat-sifat fisik dan optik pulp sulfat bambu tali (Gigantochloa apus (BL.EX Schult.F.) kurz)
Abstrak: mulai peduli pada lingkungan, menuntut produsen untuk tidak hanya menjamin kualitas produk yang dihasilkan namun juga menuntut suatu jaminan bahwa bahan baku, proses produksi dan pengelolaan limbah dalam memproduksi barang dan jasa dila- kukan dengan mempertimbangkan aspek lingkungan. Kepedulian akan lingkungan bukan hanya muncul dari kon- sumen semata tetapi juga terlihat dari meningkatnya pera- turan yang diterapkan oleh pemerintah mengenai limbah indus- tri melalui proses produksi yang bersih. Kesemua upaya itu memacu peningkatan teknologi pembuatan pulp dan kertas khu- susnya proses pemutihan pulp kimia yang menghasilkan zat-zat pencemar lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pulp putih dengan mensubstitusi klor dengan klordioksida pada berbagai persentase dalam proses pemutihan untuk mengurangi pence- maran tanpa menurunkan kualitas dari pulp putih yang diha- silkan. Peubah yang diukur pada penelitian ini adalah ren- demen, indeks sobek, indeks retak, indeks tarik, derajat putih dan opasitas. Bahan baku yang digunakan dalam penelitian adalah bambu tali (Gigantochloa apus (Bl.ex Schult.f.) Kurz) yang dipu- tihkan dengan tahapan proses OC+DEOD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa substitusi klor de- ngan klordioksida dapat mengurangi penggunaan klor pada ta- hap awal klorinasi sehingga pembentukan senyawa organik ter- klorinasi dapat dikurangi. Der.gan substitusi klordioksida terlihat bahwa klordi- oksida dapat melindungi karbohidrat dari degradasi yang tercermin dengan meningkatnya nilai rendemen pemutihan serta kekuatan lembaran sejalan dengan meningkatnya substitusi klordioksida...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Teknik Pemulihan Pulp Sulfat Kayu Eucalyptus urophylla dan Podocarpus sp. terhadap Mutu Limbah Cair dan Mutu Lembaran Pulp
Abstrak: Masalah yang dihadapi oleh industri pulp saat ini adalah limbah cair proses produksi pulp yang dapat memsak lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari modifikasi proses pemutihan pulp yang dapat mengurangi pencemaran lingkungan oleh limbah cair temtama kandungan klor bebas tanpa menumnkan mutu pulp yang diproduksi. Proses pemutihan yang dilakukan adalah tahap CDEoDED, tahap DEopDED, tahap DEoDEpD, dan sebagai pembanding digunakan pernutihan tahap CEHEH, dimana pemutihan dengan tahap CEHEH ini adalah teknik pemutihan yang saat ini dipakaj oleh industri pulp. Bahan baku yang digunakan adalah kayu Eucalyptus urophylla dan Podocarpus sp. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak blok dengan masing-masing kayu dianalisis secara terpisah dan bilangan permanganat dari hasil pemasakan digunakan sebagai blok. Dari analisis keragaman diperoleh bahwa teknik pemutihan (perlakuan) yang diberikan terhadap kayu E. urophylla menghasilkan limbah cair yang berbeda nyata pada nilai SS (padatan terlarut), pH, dan estirnasi nilai AOX. Untuk kayu Podocarpus sp, teknik pemutihan (perlakuan) yang diberikan menghasilkan limbah cair yang berbeda nyata pada nilai BOD, SS (padatan terlamt), pH, dan estimasi nilai AOX. Pulp yang telah diputihkan diuji sifat fisik dan optiknya. Dari analisis keragaman untuk kayu E. urophylla teknik pemutihan (perlakuan) yang diberikan menghasilkan sifat fisik dan optik lembaran yang berbeda nyata pada indeks sobek, indeks tarik, panjang putus, ketahanan lipat dan opasitas cetak. Untuk kayu Podocarpus sp. teknik pemutihan (perlakuan) yang diberikan menghasilkan sifat fisik dan optik lembaran berbeda nyata pada derajat putih dan opasitas cetak.
Keyword: 

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification