Judul: Mangrove Canopy Cover Analysis using High Resolution Multispectral Image
Abstrak: Penginderaan jauh merupakan sumber data penting untuk memperkirakan tutupan vegetasi pada wilayah yang luas dan dapat dimafaatkan dalam menentukan tutupan kanopi mangrove. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis klasifikasi tutupan lahan menggunakan citra foto udara, menganalisis tutupan kanopi vegetasi mangrove dari sensor satelit SPOT6, dan mengevaluasi perbandingan tutupan kanopi dari SPOT 6 dan tutupan lahan dari citra foto udara. Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah Software Agisoft Metashape Professional, eCognition Developer, dan ArcMap 10.4. Analisis yang digunakan yaitu analisis vegetasi NDVI yang dikorelasikan dengan persentase tutupan kanopi mangrove. Hasil analisis didapatkan R2 dari ketiga lokasi yaitu Pabeanudik sebesar 0,9334 (93%), Karangsong sebesar 0,8855 (88%), dan Loasarang sebesar 0,8718 (87%). Hasil tersebut menandakan bahwa korelasi antara analisis vegetasi (NDVI) dengan persentase tutupan mangrove sangat baik., Remote sensing is an important data source for estimating vegetation cover over a large area and can be used to determine mangrove canopy cover. The purpose of this study was to analyze land cover classification using drone imagery, analyze mangrove vegetation canopy cover from SPOT6 satellite sensors, and evaluate the comparison of canopy cover from SPOT 6 and land cover from drone images. The software used in this research is Agisoft Metashape Professional Software, eCognition Developer, and ArcMap 10.4. The analysis used is NDVI vegetation analysis which is correlated with the percentage of mangrove canopy cover. The results of the analysis obtained R2 from the three locations, namely Pabeanudik of 0.9334 (93%), Karangsong of 0.8855 (88%), and Loasarang of 0.8718 (87%). These results indicate that the correlation between vegetation analysis (NDVI) and the percentage of mangrove cover is very good.
Keyword: Mangrove canopy, Remote sensing, Segmentation

Judul: Kajian Tutupan dan Kerapatan Mangrove Menggunakan Citra Satelit di Pulau Sebatik Kalimantan Utara. Dibimbing
Abstrak: Mangrove merupakan jenis pohon kayu yang tumbuh di wilayah pesisir antara darat dan laut yang hanya ditemukan pada daerah tropis dan sub-tropis. Wilayah pesisir Pulau Sebatik Kabupaten Nunukan merupakan wilayah yang memiliki ekosistem mangrove. Keberadaan penduduk di pulau ini menyebabkan adanya interaksi antara penduduk dan ekosistem mangrove yang mengakibatkan degradasi pada kawasan mangrove. Oleh karena itu diperlukan suatu teknologi dan metode yang tepat dalam melakukan pemantauan terhadapat ekosistem mangrove. Teknologi penginderaan jauh merupakan suatu metode yang banyak digunakan untuk memantau kondisi suatu wilayah. Pemantauan ekosistem mangrove dengan citra satelit menggunakan metode klasifikasi dan indeks vegetasi NDVI. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi klasifikasi citra satelit dari resolusi citra yang berbeda dan menganalisis hubungan antara nilai kerapatan mangrove di lapangan (in situ) dengan kerapatan mangrove dari citra satelit (NDVI). Penelitian ini dilaksanakan dalam tiga tahap yaitu akuisisi dan pengolahan awal citra, pengambilan data lapangan, dan analisis data. Data spasial yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 dan SPOT 6, serta data lapangan yang meliputi jenis mangrove dan persentase tutupan kanopi mangrove. Pengambilan sampel mangrove dilakukan menggunakan metode sampling acak sederhana (Simple Random Sampling). Persentase tutupan kanopi mangrove dihitung dengan menggunakan metode hemisperichal photography, metode ini menggunakan kamera dengan lensa wide angle dengan sudut pandang 170o pada satu titik pengambilan foto. Citra satelit kemudian diklasifikasi menjadi 8 kelas. Klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi terbimbing dengan metode maximum likelihood classification (MLC). Tujuan dari klasifikasi ini adalah untuk mengetahui panggunaan lahan dan tutupan lahan (land use land cover/LULC) terutama tutupan mangrove di Pulau Sebatik. Kemudian hasil klasifikasi dilakukan uji akurasi untuk mengetahui tingkat ketelitian hasil klasifikasi. Indeks vegetasi NDVI digunakan untuk mengetahui tingkat kerapatan mangrove yang mana tutupan kanopi mangrove berkorelasi kuat dengan nilai NDVI. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan 12 jenis mangrove di Pulau Sebatik dengan mangrove dominan adalah Sonneratia alba, Rhizophora muncronata dan Nypa fruticans. Akurasi klasifikasi citra satelit Landsat 8 sebesar 83% dan akurasi klasifikasi citra SPOT 6 sebesar 90%. Hubungan antara tutupan kanopi mangrove dengan NDVI pada citra Landsat 8 sebasar r= 0.82 dan pada citra SPOT 6 sebesar r=0.85. Secara kuantitatif, nilai koefisien korelasi antara kedua data tersebut termasuk kedalam korelasi kuat yang artinya tutupan kanopi berpengaruh terhadap nilai NDVI pada citra satelit Kata kunci: kerapatan, mangrove, NDVI, Pulau Sebatik
Keyword: kerapatan, mangrove, NDVI, Pulau Sebatik

Judul: The Dynamic of HIV Virus Infection as a Result of Protease Inhibitor Therapy.
Abstrak: Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is defined as symptoms of deterioration human immune system caused by human immunodeficiency virus (HIV). The virus damages the leucocytes; therefore, once a person infected by the HIV, his/her immune system will be paralyzed and eventually will not be able to survive from any disease. HIV is transmitted in many ways, such as having unsafe sex, using unsterilized syringe, blood transfusion, and many more. So far, there has not been discovered yet a way or a medicine that can totally cure this disease. However, reverse transcriptase inhibitor therapy, protease inhibitor, or combination of those two can decline the growth of virus inside the body of the infected person. Therefore, the immune system will be enhanced back to normal phase. In this paper, will analyze the effect of protease inhibitor therapy on the dynamics of virus inside the blood with different value of effectiveness. There are two mathematical models of protease inhibitor therapy to consider, i.e. perfect and imperfect protease inhibitor. The perfect protease inhibitor therapy hinders the virus to grow well and not to infect healthy leucocytes. On the other hand, the imperfect one cannot completely detained the virus growth.
Keyword: