Judul: Karakteristik Mikrobiologi dan Organoleptik Yoghurt Bubuk dengan Kombinasi Maltodekstrin dan Kuning Telur sebagai Agen Mikroenkapsulasi.
Abstrak: Yoghurt bubuk merupakan bentuk kering dari yoghurt segar yang dikeringkan dengan teknik spray drying. Yoghurt bubuk dibuat untuk memperpanjang umur simpan dan memudahkan distribusi. Maltodekstrin dan kuning telur ditambahkan untuk melindungi bakteri asam laktat yang ada di dalam yoghurt dari kontak langsung dengan uap panas selama proses pengeringan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh penambahan kombinasi maltodekstrin dan kuning telur sebagai agen mikroenkapsulasi terhadap karakteristik mikrobiologi dan organoleptik yoghurt bubuk. Perlakuan kombinasi maltodekstrin dan kuning telur yang ditambahkan adalah 3.5%:1.5%; 2.5%:2.5%; dan 2%:3%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan kombinasi maltodekstrin dan kuning telur berpengaruh nyata (P < 0.05) terhadap populasi bakteri asam laktat kecuali terhadap Total Plate Count. Penambahan perlakuan juga berpengaruh nyata (P < 0.05) terhadap aroma dan tekstur yoghurt bubuk serta aroma yoghurt bubuk rekonstitusi. Kombinasi perlakuan terbaik adalah perlakuan ketiga, dengan perbandingan maltodekstrin dan kuning telur 2%:3%.
Keyword: kuning telur, maltodekstrin, mikroenkapsulasi, yoghurt bubuk

Judul: Karakteristik Fisikokimia Yogurt Bubuk dengan Kombinasi Maltodekstrin dan Kuning Telur sebagai Agen Mikroenkapsulasi.
Abstrak: Yogurt bubuk merupakan yogurt segar yang telah dikeringkan hingga teksturnya menjadi seperti tepung. Perubahan tekstur yogurt cair menjadi yogurt bubuk bertujuan untuk memperpanjang umur simpannya dan memudahan untuk distribusi. Maltodekstrin dan kuning telur ditambahkan untuk melindungi bakteri asam laktat yang ada di dalam yogurt dari kontak langsung dengan uap panas selama proses pengeringan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik fisikokimia yogurt bubuk dengan penambahan kombinasi dari maltodekstrin dan kuning telur sebagai agen mikroenkapsulasi. Kombinasi maltodekstrin dan kuning telur yang ditambahkan adalah 3.5%: 1.5%; 2.5%: 2.5%; dan 2%: 3%. Karakteristik yang diuji meliputi nilai aw, nilai pH, kadar air, kadar lemak, kadar abu, kadar protein, kadar karbohidrat, dan total asam tertitrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan kombinasi maltodekstrin dan kuning telur berpengaruh sangat nyata menurunkan (P<0.01) nilai pH dan kadar air, tetapi menaikkan kadar protein dan TAT. Perlakuan terbaik terdapat pada perlakuan 3 yaitu kombinasi maltodekstrin sebesar 2% dan kuning telur sebesar 3%.
Keyword: kuning telur, maltodekstrin, mikroenkapsulasi, yogurt bubuk

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm