Judul: Indonesian Natural Rubber Export to Japan and Its Determinants
Abstrak: Karet alam merupakan salah satu komoditas perkebunan unggulan Indonesia yang sebagian besar ditujukan untuk kegiatan ekspor. Kinerja ekspor karet alam Indonesia ke beberapa negara tujuan utama mengalami tren penurunan selama periode 2011-2019. Jepang merupakan salah satu negara tujuan utama ekspor karet alam Indonesia yang mengalami tren penurunan nilai ekspor. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ekspor karet alam Indonesia ke Jepang dan faktor-faktor yang memengaruhinya selama periode 2011-2019 dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif dan Error Correction Model (ECM). Hasil penelitian menunjukkan harga karet alam dunia dan penerapan kebijakan AETS berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor karet alam Indonesia ke Jepang dalam jangka panjang. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika Serikat berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor karet alam Indonesia ke Jepang dalam jangka pendek. Indonesia perlu meningkatkan kualitas produksi dan produktivitas lahan karet alam serta memperbaiki kinerja industri hilir karet agar dapat meningkatkan kinerja ekspor karet alam Indonesia ke Jepang., Natural rubber is one of Indonesia's leading plantation commodities, which is mainly intended for export activities. The export performance of Indonesian natural rubber to several destination countries experienced a downward trend during the 2011-2019 period. Japan is one of the leading export destinations for Indonesian natural rubber, which experienced a downward trend in export value. This study aims to analyze Indonesian natural rubber exports to Japan and its determinant factors during the 2011-2019 period using descriptive qualitative and the Error Correction Model (ECM) method. The results show that the natural rubber price and the implementation of AETS policy had significant effect on the export value of Indonesian natural rubber to Japan, in the long term. The results also show that the rupiah exchange rate against the US dollar had significant effect in the short term. Indonesia needs to improve the quality of natural rubber production and productivity as well as improve the rubber industry performance to increase the performance of Indonesian natural rubber export to Japan.
Keyword: ECM, Export Value, Natural Rubber

Judul: Analysis of Indonesian Natural Rubber Export Performance to Destination Country
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara eksportir terbesar karet di dunia, namun demikian nilai ekspor cenderung berfluktuatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja nilai karet alam Indonesia ke negara tujuan utama dengan kode HS 4001 pada periode 2012-2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dalam menganalisis daya saing adalah Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Dynamic (EPD), dan X model. Penelitian ini juga menggunakan gravity model dalam mengestimasi determinan permintaan ekspor karet alam Indonesia ke negara tujuan utama. Berdasarkan hasil RCA menunjukkan karet alam Indonesia berdaya saing tinggi. Analisis EPD menunjukkan pangsa pasar lost opportunity di USA, Kanada, dan China, falling star di Jepang, India, dan Korea Selatan, dan retreat di Brazil dan Turki. Analisis X-Model menunjukkan pengembangan pangsa pasar potensial hampir di seluruh negara kecuali Brazil dan Turki. Hasil analisis gravity model menunjukkan, GDP negara tujuan utama dan harga komoditas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai ekspor karet alam Indonesia. Nilai GDP riil Indonesia dan jarak ekonomi memiliki pengaruh negatif terhadap nilai ekspor karet alam Indonesia. Sementara nilai tukar tidak berpengaruh signifikan., Indonesia is one of the largest rubber exporters in the world, however, the export value tends to fluctuate. The purpose of this study was to analyze the value performance of Indonesian natural rubber to the main destination countries with the HS code 4001 in the 2012-2021 period. The method used in this study in analyzing competitiveness is Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Dynamic (EPD), then X model. This research also uses gravity model in estimating the determinants of demand for Indonesia's natural rubber exports to the main destination countries. Based on RCA results, Indonesia's natural rubber is highly competitive. EPD analysis shows market share lost opportunity in the USA, Canada, and China, falling star in Japan, India, and South Korea, and retreat in Brazil and Turkey. X-Model analysis shows the potential market share development in almost all countries except Brazil and Turkey. Analysis results gravity model shows, the GDP of the main destination countries and commodity prices have a positive and significant effect on the export value of Indonesia's natural rubber. Indonesia's real GDP value and economic distance have a negative effect on the value of Indonesia's natural rubber exports. While the exchange rate has no significant effect.
Keyword: EPD, Gravity Model, Natural rubber, RCA, X-Model

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak