Judul: Penggunaan analisis gerombol untuk mendapatkan kelas contoh pada klasifikasi hybrid citra digital landsat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh hasil klasifikasi hybrid dengan menggunakan kelas contoh (training set) yang berasal dari pixel-pixel yang diambil secara sengaja dari beberapa lokasi yang berbeda dan dari contoh sistematik. Disamping itu dilakukan pembandingan hasil klasifikasi antara citra asli dan citra difilter. Klasifikasi hybrid merupakan gabungan antara klasifikasi terbimbing dan klasifikasi tidak terbimbing. Klasifikasi tidak terbimbing digunakan untuk mendapatkan kelas-kelas spektral untuk dijadikan kelas contoh pada klasifikasi terbimbing. Pixel-pixel yang diklasifikasikan pada analisis gerombol berasal dari 6 lokasi, masing-masing berukuran 20 X 20 pixel yang dipilih secara sengaja dan dari contoh sistematik berukuran 43 X 61 pixel. Pembatasan ukuran contoh ini didasarkan atas kemampuan program komputer yang ditulis untuk analisis gerombol data digital MSS Landsat. Klasifikasi gerombol yang digunakan adalah metode K- rataan dengan menggunakan jarak Mahalanobis. ...
Keyword: 

Judul: Analisis gerombol pecah - gabung pada klasifikasi hybrid untuk data citra digital
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode klasifikasi tak terbimbing yang kenyal dalam arti kelas tetapi jumlah tidak harus tetap K (seperti pada metode K-Rataan) bisa berubah sesuai dengan keadaan citra. Selain itu pada penelitian ini juga ingin dilihat hasil penggunaan metode ini pada klasifikasi Hybrid. Prinsip dasar analisa gerombol ini adalah pemecahan dan penggabungan kelas. Suatu kelas akan dipecah menjadi dua kelas jika salah satu saluran (band) lebih besar dari ragam maksimum yang ditetapkan. Pixel-pixel suatu kelas-i akan digabungkan ke dalam kelas lain jika proporsi kelasi tersebut tersebut lebih kecil dari proporsi minimum yang ditetapkan. Begitu pula dua kelas akan digabungkan jika jarak (Mahalanobis) kedua pusat kelas tersebut lebih kecil dari jarak maksimum penggabungan yang ditetapkan. Pada penelitian ini digunakan citra MSS Landsat daerah Ciasem yang direkam pada tanggal 6 Juli 1986 dengan- ukuran 215 X 364. Dari citra ini diambil contoh acak sistematik dua kali (terhadap baris dan terhadap kolom)dengan ukuran 50 X 90. Contoh ini digunakan untuk menetapkan fungsi klasifikasi yang diduga dari analisis gerombol Pecah-Gabung. Pada analisis gerombol Pecah-Gabung ini digunakan kelas awal 5, 10, dan 15, yang dikombinasikan dengan jarak maksimum penggabungan sebesar 5 dan 10 sehingga didapat 6 fungsi klasifikasi dugaan. Kemudian keenam fungsi klasifikasi dugaan ini diguna- kan untuk mengklasifikasikan citra asli dan juga citra difilter (hanya untuk fungsi klasifikasi dugaan yang dida- pat dari jarak penggabungan lima) dengan menggunakan fung- si klasifikasi maksimum dengan nilai ambang 95% dan 99%. Hasil klasifikasi dengan jarak penggabungan maksimum sebesar lima ini menghasilkan lebih banyak kelas spektral dibanding menggunakan jarak maksimum penggabungan sepuluh. Hasil klasifikasi terbaik didapat dari hasil klasifikasi data difilter dengan fungsi dugaan dari data asli yang menggunakan kelas awal sepuluh dan jarak penggabungan lima.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: