Judul: Dampak Belanja Pemerintah Sektor Pertanian Terhadap Inklusifitas Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Bagian Barat
Abstrak: Pertumbuhan inklusif adalah pertumbuhan yang mengutamakan peningkatan pertumbuhan ekonomi, penurunan pengangguran, dan penurunan ketimpangan pendapatan. Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis kualitatif dan metode analisis kuantitatif. Metode kualitatif yang digunakan berupa Tipologi Klassen, sedangkan metode kuantitatif yang digunakan adalah analisis regresi berganda data panel statis. Data dimensi sektor (cross-section) berupa 18 provinsi di Indonesia Bagian Barat, sedangkan data dimensi waktu (time-series) berupa data periode 2015 hingga 2019. Tujuan dari penelitian ini, yakni: (1) Menganalisis dan memetakan inklusifitas pertumbuhan ekonomi di Indonesia Bagian Barat (2) Menganalisis dampak belanja pemerintah sektor pertanian terhadap inklusifitas Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Bagian Barat. Variabel terikat yang digunakan dalam penelitian adalah indeks pertumbuhan inklusif yang dihitung berdasarkan ADB (Asian Development Bank). Sementara itu, variabel bebas yang digunakan adalah subsidi pupuk, infrastruktur irigasi, bantuan alat mesin pertanian, infrastruktur jalan pedesaan, dan DAK Pertanian. Variabel bebas yang digunakan bersumber dari Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan dan Kementrian Pertanian. Sedangkan komponen perhitungan indeks pertumbuhan inklusif didapatkan dari Badan Pusat Statistik. Provinsi dengan rata-rata tingkat pertumbuhan inklusif menengah ke atas adalah Provinsi DKI Jakarta, Jawa Timur, Kepulauan Riau, Kepulauan Bangka Belitung, Sumatera Utara, dan DIY Yogyakarta. Sedangkan Provinsi yang kategori menengah ke bawah adalah Provinsi Aceh, Bengkulu, Lampung dan Kalimantan Barat. Analisis tipologi klassen menunjukkan bahwa provinsi yang nilai belanja sektor pertanian dan indeks pertumbuhan inklusif lebih rendah dari rata-rata adalah provinsi Riau, Jambi, Bengkulu, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah. Hasil regresi menunjukkan bahwa melalui uji Chow dan uji Hausman, model FEM adalah model yang paling akurat. Model FEM pada penelitian ini telah dibobotkan dengan Generalized Least Square (GLS) dan Ordinary Least Square (OLS). Melalui uji Chow, didapatkan probabilitas sebesar 0.0000. Sementara itu, melalui uji Hausman, didapatkan probabilitas sebesar 0.0001. Probabilitas dari kedua uji tersebut di bawah taraf nyata (a = 0.05), maka model FEM adalah model yang paling akurat. Hasil penelitian untuk menjawab rumusan masalah kedua adalah variabel subsidi pupuk, irigasi, jalan pedesaan berpengaruh secara positif dan signifikan, variabel alat mesin pertanian dan DAK Pertanian berpengaruh positif namun tidak signifikan. Terdapat saran maupun rekomendasi kebijakan dalam penelitian ini. Pertama, meningkatkan penyediaan data kebutuhan pupuk yang tepat dengan peningkatan kapasitas penyuluh pertanian di setiap wilayah dalam mendukung e-RDKK dan pendampingan Kartu Tani. Kedua, regulasi harus tepat waktu dan perencanaan pengelolaan irigasi yang sistematis. Ketiga, percepatan proses usulan, verifikasi/validasi dan penilaian, peningkatan peran pendamping, monitoring dan evaluasi oleh instansi teknis yang terkait, serta mekanisme pelaporan kegiatan. Keempat, memberikan bantuan alsintan dalam 1 paket dari pra dan pascapanen dan pemberian alsintan harus berdasarkan kebutuhan petani, bersifat bottom-up dan bukan top-down. Kelima, memperbaiki sistem perencaanan dan pelaksanaan anggaran yang tepat waktu. Dan rencana pemberian jenis bantuan sektor pertanian wilayah hendaknya disesuaikan dengan tingkat kebutuhan wilayah tersebut. Wilayah yang lebih maju dengan tingkat pertumbuhan inklusif menengah ke atas lebih diprioritaskan dalam bantuan input seperti subsidi pupuk dan alat mesin pertanian. Wilayah dengan tingkat pertumbuhan inklusif menengah kebawah lebih diprioritaskan untuk bantuan infrastruktur seperti irigasi, jalan pedesaan dan DAK Pertanian., Inclusive growth prioritizes enhancing economic growth, reducing unemployment, and decreasing income inequality. The analytical methods utilized include qualitative and quantitative analysis. The qualitative method employed is the Klassen
Keyword: Belanja Pemerintah, Indonesia Bagian Barat, Pertumbuhan Inklusif, Sektor Pertanian

Judul: Pertumbuhan Inklusif : Faktor-Faktor yang Memengaruhi dan Dampaknya terhadap Kelas Menengah di Indonesia
Abstrak: Walaupun bukan isu baru, tema pertumbuhan inklusif hingga saat ini semakin menarik perhatian dan dianggap penting. Berbagai indikator yang mencirikan pertumbuhan inklusif terus dikembangkan, termasuk bagaimana metode mengukur pertumbuhan inklusif. Isu pertumbuhan inklusif semakin menarik dengan munculnya kelas menengah yang mengindikasikan bahwa pertumbuhan ekonomi yang terjadi telah inklusif. Meskipun ada indikasi bahwa pertumbuhan yang inklusif telah terjadi di Indonesia dengan adanya kebangkitan kelas menengah, tetapi kelas menengah tersebut masih didominasi oleh kelompok menengah bawah. Kelas menengah bawah, yaitu dengan pendapatan $2-$4 per kapita, mendominasi ekspansi dalam periode 2006 hingga 2009. Sedangkan pada tahun 2009 dan 2010, ekspansi terbesar terjadi pada kelompok pendapatan per kapita $4-$6 (mid middle class). Hal itu menunjukkan masih adanya kesenjangan dalam pertumbuhan kelas menengah yang tentunya berlawanan dengan konsep pertumbuhan inklusif dimana pertumbuhan mampu menurunkan ketimpangan. Selain itu, persoalan kesenjangan antara wilayah Indonesia Bagian Barat (IBB) dan Indonesia Bagian Timur (IBT) yang telah lama dibahas di Indonesia sejauh ini masih luput dari pembahasan kelas menengah maupun pertumbuhan inklusif yang dilakukan oleh World Bank dan Asian Development Bank (ADB). Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menganalisis inklusifitas pertumbuhan ekonomi di Indonesia, (2) Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan inklusif di Indonesia, (3) Menganalisis dampak pertumbuhan inklusif terhadap pertumbuhan kelas menengah di Indonesia. Untuk mengetahui ukuran pertumbuhan inklusif, digunakan pengukuran yang dirumuskan oleh Klasen (2010), dimana rumus pertumbuhan inklusif diadopsi dari konsep Poverty-Equivalent Growth Rate (PEGR). Sedangkan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan inklusif dalam hal menurunkan kemiskinan, menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja, serta untuk menganalisis dampak pertumbuhan inklusif terhadap pertumbuhan kelas menengah digunakan metode regresi data panel statis. Pengolahan data dalam penelitian dilakukan dengan menggunakan software Excel dan Eviews 6.1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 2008-2012 tidak inklusif karena pertumbuhan ekonomi tersebut tidak menurunkan kemiskinan, tidak menurunkan ketimpangan, dan tidak meningkatkan penyerapan tenaga kerja. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pertumbuhan yang inklusif dalam menurunkan kemiskinan, menurunkan ketimpangan, dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja bukan fenomena yang konsisten di Indonesia. Fenomena pertumbuhan inklusif dalam menurunkan kemiskinan, menurunkan ketimpangan, dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja lebih banyak terjadi di wilayah Indonesia Bagian Timur (IBT). Meskipun demikian, persentase jumlah provinsi di IBT memiliki kecenderungan semakin menurun terutama sejak tahun 2010. Melalui analisis faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan inklusif, dihasilkan kesimpulan bahwa pendapatan perkapita, investasi pemerintah pada modal fisik, dan angka partisipasi sekolah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menurunkan kemiskinan. Ketimpangan memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menurunkan kemiskinan. Kontribusi sektor pertanian memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menurunkan ketimpangan. Inflasi dan Jumlah penduduk memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menurunkan ketimpangan. Pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menyerap tenaga kerja. Pengangguran memiliki pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menyerap tenaga kerja. Pertumbuhan yang inklusif dalam menurunkan kemiskinan memiliki dampak positif dan signifikan terhadap pertumbuhan kelas menengah di Indonesia. Sedangkan pertumbuhan yang inklusif dalam menurunkan ketimpangan dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja memiliki dampak yang negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan kelas menengah di Indonesia. Dengan adanya hasil penelitian
Keyword: Pertumbuhan, Inklusif, Kelas Menengah, Data Panel, Eviews

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: