Judul: Klasifikasi, Tingkat perkembangan dan hubungan titik muatan nol (pHo) dengan beberapa sifat kimia tanah PA-DA tanah - tanah podsolik dari stiung, Sumatera Barat
Abstrak: PB Uni Podsolik merah kuning adalah jenis tanah masam yang terbentuk di bawah pengaruh iklim sedang sampai panas. Ta- nah-tanah ini di Indonesia umumnya terbentuk dari bahan in- duk tufa masam, batu pasir, dan sedimen kuarsa sehingga ta- nahnya bersifat masam, miskin unsur hara, mempunyai kejenuh- an rendah, kapasitas tukar kation rendah dan bahan organik yang rendah. Kondisi iklim, topografi, dan umur geologi biasanya me- nyokong tingkat pelapukan tanah menuju ke tingkat pelapukan yang lebih lanjut. Hal ini dapat didekati melalui berbagai cara, diantaranya: klasifikasi tanah, penetapan pH, serta sifat-sifat kimia tertentu dari tanah yang bersangkutan. Penelitian ini bertujuan: (1) mengklasifikasikan tanah berdasarkan Soil Taxanomy (Soil Survey Staff, 1987), (2) me- nentukan tingkat perkembangan tanah berdasarkan pH, dan (3) melihat hubungan antara pH dengan beberapa sifat kimia tanah pada tanah-tanah Podsolik dari Sitiung, Sumatera Barat. Hasil-hasil penelitian menunjukkan bahwa Podsolik dari Sitiung dapat diklasifikasikan sebagai Typic Paleudult, berliat halus, kaolinitik, isohipertermik (Pedon ST 1 dan ST 2); Typic Dystropept, berliat halus, kaolinitik, isohipertermik (Pedon ST 3); Oxic Dystropept, berliat halus, kaolinitik, isohipertermik (Pedon ST 4); dan Typic Paleudult, berliat sangat halus, kaolinitik, isohipertermik (Pedon ST 5)…dst
Keyword: 

Judul: Tanah podsolik Banten dengan aspek khusus hubungan sifat mineralogik dan kimia tanah
Abstrak: Penelitian Tanah Podsolik Banten dituj ukan untuk mempelajari hubungan antara sifat mineral dan sifat kimia. Sebanyak 20 pedon yang diamati di lapangan diidenti­ fikasi horison-horisonnya menurut Soil Survey Manual (1951) serta dari profil diambil contoh tanah untuk dianalisis di laboratorium mengenai susunan mineral fraksi pasir, fraksi berat dan fraksi liat, serta penetapan sifat kimia-fisik. Pedon-pedon yang diteliti dikelompokkan ke dalam 5 kelompok berdasarkan bahan induk yang homogen mengenai susunan mineral fraksi pasir, fraksi berat dan fraksi liat. Kelompok 1 merupakan endapan berasal dari daerah Tersier Bawah dengan dorninasi kuarsa dan berasosiasi zirkonhipersten dengan kaolinit tersusun teratur, kelompok 2 berupa endapan berasal dari daerah volkanik tua dengan dominasi magnetit dan ilmenit serta berasosiasi hipersten dengan kaolinit tersusun teratur, kelompok 3 berupa endapan berasal dari tufa Banten dengan dominasi oligoklas dan berasosiasi zirkon-hipersten dengan kaolinit tersusun tak teratur, kelompok 4 berupa endapan yang berasal dari daerah volkanik mafik yang didominasi oleh bahan hancuran iklim dengan asosiasi hipersten-zirkon serta kaolinit tersusun tak teratur dan kelompok 5 berupa endapan campuran yang berasal dari daerah Tersier di belakangnya dan tufa Banten yang didominasi oleh oligoklas, andesin dan berasosiasi hipersten-horenblenda serta montmorilonit.
Keyword: Soil chemical properties;, Soil mineral properties;

Judul: Implementasi Algoritme Enkripsi Advanced Encryption Standard secara Paralel dengan GPU NVIDIA CUDA
Abstrak: Processor streaming architecture in GPU has provide general purpose computation which have its own potential to help CPU with its parallel computation capability. One example of supported processor streaming architecture is Fermi which is developed by NVIDIA. Furthermore, NVIDIA has developed its own software development kit namely CUDA, which can integrate many popular existing programming languanges such as C++ for GPU-based parallel computation. This research focus on the implementation of parallel AES algorithm with GPU and analyze the performance result of the implementation in two different NVIDIA devices, namely NVIDIA GeForce GT220 and NVIDIA Quadro 600. In general, the performance of parallel GPU computation is better than sequential computation for large data input. It is obtained that the maximum speedup of NVIDIA GeForce GT220 in 8 MB input is 89.3 with 180% efficiency. Higher speedup of 101.6 can be obtained by NVIDIA Quadro 600 with the same input size with around 100% efficiency.
Keyword: