Judul: Ekologi Trofik Ikan Kelompok Terapontidae di Teluk Pabean, Jawa Barat.
Abstrak: Teluk Pabean merupakan perairan estuari yang ditempati oleh beragam jenis iktiofauna. Salah satu kelompok ikan yang terdapat di perairan ini adalah kelompok Terapontidae. Untuk memahami peran ekologi trofik ikan kelompok Terapontidae di Teluk Pabean, penelitian mengenai komposisi makanan ikan berdasarkan ontogenetik dan waktu telah dilakukan dari bulan April 2016 sampai Maret 2017. Pengoleksian ikan Terapontidae menggunakan jaring insang dengan berbagai ukuran mata jaring dan sero. Analisis data yang digunakan selama penelitian berupa hubungan panjang bobot, indeks bagian terbesar, luas relung makanan, dan tumpang tindih relung makanan. Selama penelitian, empat spesies Terapontidae yang tertangkap di antaranya Terapon theraps (dengan kisaran ukuran 42-186 mm), Terapon puta (65 mm), Terapon jarbua (44-152 mm), dan Pelates quadrilineatus (57-130 mm). Berdasarkan hubungan panjang bobot ikan Terapontidae memiliki pola pertumbuhan allometrik negatif. Jenis makanan yang dikonsumsi oleh seluruh spesies ikan Terapontidae diklasifikasikan ke dalam dua kelompok yaitu Crustacea dan Pisces. Kelompok Crustacea berupa Acetes sp., Calappidae, Isopoda, Metapenaeus sp., Penaeus sp., danMysis sp.; sedangkan kelompok Pisces berupa Ambassis spp., dan Leiognathidae. Variasi makanan ditemukan pada ikan T. theraps dan T. jarbua secara ontogenik dan musim. Kedua spesies ini memiliki nilai luas relung lebih besar dibandingkan ikan Terapontidae lainnya. Tumpang tindih di antara keempat spesies Terapontidae tergolong tinggi (berkisar 0,82-0,95). Jika terjadi kelangkaan sumber daya makanan utama di Teluk Pabean,maka ikan T. theraps dan T. jarbua akan lebih mudah bertahan dibandingkan ikan P. quadrilineatus.
Keyword: ekologi trofik, krustasivora, makanan, ontogenetik, Terapontidae

Judul: Ekologi Trofik Ikan Belanak (Famili: Mugilidae) di Teluk Pabean, Jawa Barat.
Abstrak: Teluk Pabean memiliki potensi perikanan laut yang cukup besar. Salah satu sumber daya ikan yang melimpah di Teluk Pabean adalah ikan belanak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis makanan dan menjelaskan ekologi trofik ikan belanak (Famili: Mugilidae) di Teluk Pabean. Pengambilan contoh ikan dilakukan pada Juli hingga Desember 2016 dengan menggunakan alat tangkap sero dan jaring insang. Analisis data meliputi panjang usus relatif, indeks bagian terbesar, luas relung dan tumpang tindih relung makanan. Selama penelitian terkoleksi tiga spesies ikan belanak, yaitu Chelon subviridis, Chelon planiceps, dan Moolgarda engeli. Analisis makanan ikan dibatasi pada dua spesies, yaitu C. subviridis dan M. engeli. Panjang rata-rata usus relatif C. subviridis dan M. engeli. adalah 2,20-2,90 kali lebih panjang daripada panjang tubuhnya. Menu makanan ikan belanak terdiri atas tiga kelompok, yaitu perifiton, larva organisme, dan detritus. Perifiton dari kelas Bacillariophyceae menjadi kelompok makanan utama yang dimanfaatkan, khususnya Pleurosigma dan Nitzschia dengan nilai indeks bagian terbesar berturut-turut 35,81 dan 27,89. Luas relung makanan C. subviridis dan M. engeli berturut-turut bernilai 5,995 dan 5,780. C. subviridis dan M. engeli di Teluk Pabean menempati posisi trofik sebagai ikan sedimentivora.
Keyword: Belanak, indeks bagian terbesar, perifiton, sedimentivora

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: