Judul: Masalah kemandirian petani sekitar hutan dalam rangka pengembangan perhutanan sosial : Studi kasus di RPH Wanakarta, Wilayah Desa Sirnabaya, Kec. Telukjambe, Kab. Karawang, Jawa barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamati persepsi petugas kehutanan dan persepsi petani sekitar hutan, mengidentifikasi faktor-faktor sosial dan ekonomi yang mempengaruhi proses kemandirian petani dan menelaah per- bedaan tingkat kemandirian petani anggota Kelompok Hutan (KTH) dengan petani non-anggota KTH. Tani Contoh terdiri dari 34 responden (N=34) yang terdiri dari 2 orang petugas kehutanan, 16 petani anggota KTΤΗ dan 16 petani non-anggota KTH. Data primer dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan menggunakan pedoman wawancara yang telah dipersiapkan sebelumnya serta mene- rapkan metoda pengamatan partisipatis. Sifat penelitian adalah studi kasus, evaluatif dan dokumentatif. Pengolahan dan analisa data dilakukan pada dua tingkatan. Pada tingkat kelompok pengolahan data menghasilkan prosentase dan dianalisa. secara deskriptif. Sedangkan pada tingkat rumah tangga analisa data dengan tabulasi silang dan uji statistik jenjang Spearman disertai dengan kesimpulan dan penafsirannya…dst
Keyword: 

Judul: Evaluasi program perhutanan sosial di RPH Cibatu, BKPH Sadang KPH Purwakarta
Abstrak: Masyarakat sekitar hutan khususnya di RPH Cibatu, sebagian besar penduduknya mempunyai mata pencaharian sebagai buruh tani, kurang lebih 60%. Lahan garapan relatif kecil, yaitu rata-rata 0,18 ha/jiwa, sehingga setiap tahunnya sangat dibutuhkan lahan garapan untuk menopang kehidupannya. Sebagai salah satu usaha untuk mengatasi permasalahan di atas adalah dengan dilaksanakannya Program Perhutanan Sosial oleh Perum Perhutani seluas 25 ha. Program Perhutanan Sosial diharapkan dapat meningkatkan pendapatan masyarakat sekitar hutan dan sebaliknya bantuan dari masya- rakat dalam pengamanan hutan dapat ditingkatkan. Perhutanan sosial dalam kawasan hutan jati banyak dilaksanakan dengan sistem tumpangsari, yaitu pola bercocok tanam terpadu antara tanaman pokok dan tanaman semusim, selama jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pendapatan dan tingkat kesejahteraan petani peserta program perhutanan sosial, baik sebelum dan sesudah program perhutanan sosial; mengetahui perubahan perilaku (pengetahuan dan persepsi) petani penggarap tumpangsari terhadap adanya. kegiatan perhutanan sosial; dan mengetahui keterbinaan pe tani penggarap di dalam Kelompok Tani Hutan (KTH). Pengambilan sampel responden dilakukan dengan strati- fikasi terhadap rumah tangga peserta dan bukan peserta Pro- gram Perhutanan Sosial berdasarkan pemilikan lahan. Stra- ta I rumah tangga dengan pemilikan lahan di atas 0,50 ha, strata II rumah tangga dengan pemilikan lahan 0,26 0,50 ha, strata III rumah tangga dengan pemilikan lahan 0,10 - 0,25 ha dan strata IV rumah tangga yang tidak memiliki la- han. Jumlah sampel untuk masing-masing golongan dilakukan dengan alokasi berimbang atas dasar sampling pendahuluan. Dari hasil sampling pendahuluan didapat jumlah responden terpilih sebanyak 30 kk. Data yang diperlukan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data primer meliputi ciri-ciri rumah tangga, potensi ekonomi rumah tangga, pendapatan rumah tangga, konsumsi rumah tangga, aktivitas petani, komponen biaya produksi tumpangsari dan komponen nilai produk- si. Sedangkan data sekunder meliputi data umum yang ada pada instansi-instansi seperti kecamatan, desa dan instansi kehutanan yang bersangkutan…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm