Judul: Optimization Of Fuzzy Local Binary Pattern In Threshold And Operator Selection Using Multi Objective Genetic Algorithm
Abstrak: This research proposes multi-objective genetic algorithm non-dominatedsorting (MOGA NSGA-II) of fuzzy local binary pattern to optimize LBP operator and fuzzy threshold for identification of Indonesia medicinal plant. Multiobjective genetic algorithm (MOGA) is genetic algorithm (GA) which developed specifically for problems with multiple objectives. We evaluated 1,440 medicinal plant leaf images which are belonging to 30 species. The images was taken from Biofarmaka IPB, Cikabayan Farm, Green house Center Ex-Situ Conservation of Medicinal Plant Indonesia Tropical Forest and Gunung Leutik. FLBP is used to handle uncertainty on images with various patterns. FLBP approach is based on the assumption that a local image neighbourhood may be characterized by more than a single binary pattern. The experimental results show that the correct selection of FLBP operator and threshold can improve the identification from 66.44% to 85%. It can be concluded that this propose method is capable to improve medicinal plants identification species efficiently and accurately.
Keyword: 

Judul: Penggabungan Fitur Fuzzy Local Binary Pattern dan Fuzzy Color Histogram untuk Aplikasi Mobile Identifikasi Citra Tumbuhan Obat.
Abstrak: This research develops a mobile application based on Android operating system for identifying medicinal plant images. The identification is conducted based on texture and color feature. This research uses medicinal plants leaf images. The total medicinal plants used in this research is 51 species taken from Biofarmaka IPB, Cikabayan Farm, Green house Center Ex-Situ Conservation of Medicinal Plant Indonesia Tropical Forest and Kebun Raya Bogor. Each species consist of 48 images, thus the total image used in this research is 2448. This research investigates effectiveness of the fusion between the Fuzzy Local Binary Pattern (FLBP) and the Fuzzy Color Histogram (FCH) in order to identify medicinal plants. The FLBP method is used for extracting medicinal plants texture. This method extends the Local Binary Pattern (LBP) approach by employing fuzzy logic for representing the local patterns of texture images. Fuzzification allows the distribution of the LBP values is used as a feature vector. Moreover, the FCH method is used for extracting medicinal plants color. This method considers the color similarity of each color pixel associated with all the histogram bins through fuzzy-set membership function. Next, Fuzzy C-Means (FCM) algorithm is used to compute the membership values. The fusion of FLBP and FCH is done by using Product Decision Rules (PDR) method. This research uses Probabilistic Neural Network (PNN) method to classify the FLBP and FCH feature vector. The experimental results show that the fusion between FLBP and FCH can improve the accuracy of medicinal plants identification (FLBP: 59.61%, FCH: 50.78%, fusion of FLBP and FCH: 74.51%).
Keyword: 

Judul: Kekerasan Terhadap Perempuan Dalam Surat Kabar (Analisis Isi terhadap Berita Perkosaan dalam Surat Kabar Pikiran Rakyat dan Galamedia Periode (April - September 2004)
Abstrak: Kasus kekerasan terhadap perempuan di Indonesia, dalam hal ini perkosaan, menurut data dari Komite Nasional Perempuan menunjukkan peningkatan. Pada tahun 2002 tercatat sekitar 5.163 kasus kekerasan terhadap perempuan, setahun kemudian kasus tersebut meningkat menjadi 5.934 (Pikiran Rakyat, 11 Februari 2004). Kasus yang tercatat ternyata jauh lebih kecil dibandingkan dengan kenyataan yang ada dalam masyarakat karena seringkali kasus tersebut disembunyikan (Pikiran Rakyat, 20 Juni 2004). Hal ini disebabkan karena diancam oleh pelaku dan juga adanya anggapan bahwa peristiwa perkosaan merupakan peristiwa yang memalukan sehingga membuat korban maupun keluarganya jarang melaporkan ke pihak yang berwajib. Padahal, dengan melaporkan peristiwa perkosaan berarti memberi kesempatan kepada surat kabar untuk membuka peristiwa tersebut kepada khalayak lebih luas agar peristiwa itu mendapat perhatian dan dijadikan pelajaran bagi pembacanya untuk dapat mengurangi terjadinya peristiwa itu (Abrar, 1997). Ha ilik IPBU Namun, pada kenyataannya, surat kabar justru memberitakan berita perkosaan dengan tidak adil, dalam arti membuat posisi korban menjadi semakin terpojok, misalnya, dengan mendeskripsikan fisik korban yang akan membuat peristiwa itu seolah-olah disebabkan oleh perempuan itu sendiri (Eriyanto, 1998). Pemberitaan seperti itu dapat membentuk opini dalam masyarakat, yaitu masyarakat akan menganggap bahwa peristiwa perkosaan merupakan peristiwa yang wajar yang terjadi karena perempuan itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui signifikansi berita perkosaan dalam surat kabar dan pembahasan teks berita perkosaan yang dilakukan surat kabar Pikiran ..dst
Keyword: