Judul: Kajian Perbandingan Model Regresi Beta-Binomial dengan Model Regresi Logistik dan Penyerapannya untuk Menduga Pola Kelulusan Mahasiswa TPB-IPB
Abstrak: Penggunaan metode statistika yang mengasumsikan ketidakbebasan antara subunit dari gerombol (seperti dalam model regresi logistik) dapat menjadi tidak tepat. Jika terdapat korelasi antara pengamatan, maka nilai penduga parameter dari model yang tidak memperhitungkan adanya korelasi mungkin mempunyai galat baku yang underestimated. Jadi kovariat-kovariat yang ada dalam model bisa dengan keliru dianggap sebagai suatu statistik yang penting, jika keragaman yang sebenarnya di dalam data hams memberi suatu indikasi hasil yang lebih tidak jelas. Metode baku juga tidak dapat digunakan untuk memeriksa suatu permasalahan tentang korelasi diantara peubah respon. Model altematif yang diusulkan sesuai dengan permasalahan yang diamati adalah model regresi beta-binomial. Pemilihan model beta-binomial ini didasarkan pada kemudahan-kemudahannya, baik dalam perhitungan penurunan hngsi kemungkinannya maupun dalam menginterpretasi parameter-parameter yang berada di dalam model.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Faktor-faktor yang Memengaruhi Keberhasilan Akademik Mahasiswa Menggunakan Regresi Logistik Multinomial
Abstrak: Keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi dapat ditentukan berdasarkan nilai indeks prestasi kumulatif (IPK) dan ketepatan waktu kelulusan. Selama ini pemodelan terhadap IPK dan ketepatan waktu kelulusan sebagian besar dilakukan secara terpisah. Dalam penelitian ini, dibentuk empat kategori kombinasi antara IPK dan ketepatan waktu kelulusan, yaitu IPK<3.00 dan lulus tidak tepat waktu, IPK<3.00 dan lulus tepat waktu, IPK≥3.00 dan lulus tidak tepat waktu, serta IPK≥3.00 dan lulus tepat waktu. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa IPB angkatan 48 untuk mengidentifikasi faktor – faktor yang memengaruhi keberhasilan akademik mahasiswa serta mengetahui tingkat ketepatan klasifikasi dari model yang diperoleh. Salah satu analisis yang dapat digunakan yaitu analisis regresi logistik multinomial dengan peubah respon kombinasi antara IPK dan ketepatan waktu lulus. Hasil analisis regresi logistik multinomial tersebut menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan akademik mahasiswa IPB angkatan 48 adalah jenis kelamin, IPK TPB, beasiswa, jalur masuk, asal daerah, dan fakultas. Model regresi logistik multinomial memberikan ketepatan klasifikasi sebesar 65.4%.
Keyword: IPK, ketepatan waktu kelulusan, regresi logistik multinomial

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel