Judul: Struktur komunitas mangrove dan implikasinya pada kegiatan rehabilitasi di pesisir Brebes, Jawa tengah
Abstrak: Penelitian bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai struktur komunitas mangrove di kawasan pesisir Brebes dan kondisi lingkungannya serta mengkaji manajemen rehabilitasi mangrove di kawasan tersebut. Parameter yang diamati terdiri dari luas, sebaran, kerapatan (pohon, anakan dan semai) dari setiap jenis yang ditemukan, tingkat kehadiiannya (frekuensi) dan penutupan jenis. Untuk itu dilakukan penelitian dengan memanfaatkan citra satelit Landsat TM dan pengamatan langsung di lapangan. Berdasarkan hasil klasiflkasi citra satelit Landsat TM tanggal 13 September 2002, luas hutan mangrove di pesisir Brebes adalah 246,24 Ha. Jenisjenis mangrove yang dapat ditemukan adalah Rhizophora mucronata, Rhizophora apiculata, Avicennia marina, Avicennia alba, Hibiscus sp., Aegiceras corniculatum, dan Sonneratia sp. Kerapatan dan penutupan paling tinggi adalah pada stasiun 4 yaitu 5 200 individaa dan 32,74. Berdasarkan INP, tidak terdapat jenis-jenis mangrove tertentu yang mendominasi di suatu stasiun pengamatan, namun jenis mangrove yang memiliki INP paling tinggi adalah Rhizophora mucronata pada stasiun 2 dengan nilai 193,9776.
Keyword: 

Judul: Struktur Komunitas Kepiting di Habitat Mangrove Pantai Tanjung Pasir, Tangerang
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa struktur komunitas kepiting dan kondisi mangrove. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui hubungan kepiting dengan kondisi mangrove yang diharapkan dapat bermanfaat untuk pengelolaan lingkungan pesisir Pantai Tanjung Pasir, Tangerang, Banten. Data yang diambil pada penelitian ini adalah sampel biota kepiting dan data pendukung berupa data parameter fisika-kimia perairan. Analisis data meliputi kepadatan kepiting, indeks keanekaragaman (H'), keseragaman (E), dominansi (C), pola penyebaran (Indeks Morisita), pengelompokkan habitat (Indeks Canberra dan Indeks Bray-Curtis), serta korelasi antara kepadatan kepiting dengan mangrove. Hasil penelitian menunjukkan parameter lingkungan perairan di habitat mangrove relatif baik untuk kehidupan organisme mangrove dan kepiting. Terjadi perubahan nilai komposisi jenis famili kepiting mangrove pada setiap bulan. Kepadatan kepiting di setiap lokasi pengamatan berbeda-beda. Pola penyebaran kepiting pada ekosistem mangrove terdiri dari pola penyebaran acak dan mengelompok. Indeks keanekaragaman kawasan termasuk kategori keanekaragaman rendah. Indeks keseragaman kawasan cukup tinggi yang menggambarkan bahwa penyebaran individu relatif sama. Indeks dominansi termasuk dominansi rendah. Stasiun-stasiun tertentu memiliki kesamaan kondisi parameter fisika-kimia perairan dan jenis kepitingnya. Model regresi yang paling sesuai menggambarkan keterkaitan hubungan korelasi kepadatan kepiting dengan kerapatan atau INP mangrove adalah persamaan polinomial ordo tiga. Hasil uji regresi linier berganda menunjukkan tidak ada perbedaan yang nyata antara kepadatan kepiting dan kerapatan pohon, anakan, dan semai. Tetapi hasil uji regresi linier berganda antara kepadatan kepiting dan INP Avicennia marina semuanya menunjukkan perbedaan yang nyata. Hal ini menggambarkan bahwa terdapat hubungan yang erat antara kepadatan kepiting dan INP pohon, anakan dan semai Avicennia marina.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: