Judul: Prediksi Sifat Fisiko-Kimia Buah Tomat Ceri secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Tomat ceri merupakan salah satu jenis tomat yang memiliki harga jual relatif lebih tinggi dibandingkan tomat sayur, serta memiliki kandungan gula dan asam organik yang lebih banyak. Parameter mutu penting dalam pemilihan tomat ceri yaitu berdasarkan sifat fisiko-kimianya yang meliputi kekerasan, Total Padatan Terlarut (TPT), dan total asam. Penentuan mutu tomat ceri selama ini masih dilakukan secara destruktif. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) dikembangkan sebagai salah satu metode alternatif yang lebih efisien untuk penentuan mutu buah karena bersifat tidak merusak (nondestructive). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi sifat fisiko-kimia pada buah tomat ceri secara nondestruktif dengan parameter kekerasan, total padatan terlarut, dan total asam buah menggunakan NIRS dengan metode PCR dan PLS. Bahan yang digunakan sebanyak 90 buah tomat ceri dengan tingkat kematangan yang berbeda, yaitu mature green, pink, dan red. Alat yang digunakan adalah spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solids untuk memperoleh data pengukuran gelombang dengan panjang 1000-2500 nm. Pengukuran secara destruktif dilakukan dengan menggunakan rheometer untuk mengukur kekerasan dan refractometer untuk mengukur TPT dan total asam. Pengolahan data yang digunakan untuk kalibrasi dan validasi spektra NIR dengan data destruktif sifat fisiko-kimia tomat ceri yaitu metode Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Pre-treatment yang digunakan untuk meningkatkan hasil prediksi NIRS yaitu Normalisasi, Standard Normal Variate (SNV), Multiplicative Scatter Correction (MSC), De-Trending (DT), dan Smoothing Savitzky-Golay (SSG). Prediksi terbaik untuk kekerasan diperoleh dengan metode PLS menggunakan pre-treatment SSG faktor 6 dengan nilai r = 0,96; SEC = 2,34 N; SEP = 2,66 N; CV = 18,25%; RPD = 3,14; dan konsistensi 87,97%. Prediksi terbaik untuk TPT diperoleh dengan metode PLS menggunakan pre-treatment SNV faktor 10 dengan nilai r = 0,94; SEC = 0,32 oBrix; SEP = 0,38 oBrix; CV = 6,35%; RPD = 2,44; dan konsistensi = 84,01%. Prediksi terbaik untuk total asam diperoleh dengan metode PLS menggunakan pre-treatment SSG faktor 6 dengan nilai r = 0,53; nilai SEC = 0,23%; SEP = 0,21%, serta nilai CV = 28,41%; RPD = 1,12; dan konsistensi = 106,16%. Prediksi kekerasan dan TPT buah tomat ceri secara nondestruktif dapat dilakukan dengan NIRS, namun belum layak digunakan untuk memprediksi kandungan total asam karena menghasilkan nilai r yang jauh mendekati 1 dan nilai Ratio of Prediction to Deviation (RPD) yang masih kecil di bawah 1,5. Metode PLS menghasilkan keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan metode PCR., Cherry tomatoes are a type of tomato that has a relatively higher selling price than vegetable tomatoes, and contains more sugar and organic acids. Important quality parameters in selecting cherry tomatoes are based on their physico-chemical properties which include hardness, Total Dissolved Solids (TPT), and total acid. So far, determining the quality of cherry tomatoes is still carried out destructively. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) was developed as a more efficient alternative method for determining fruit quality because it is nondestructive. This research aims to predict the physico-chemical properties of cherry tomatoes nondestructively with the parameters of hardness, total dissolved solids, and total fruit acids using NIRS with PCR and PLS methods. The ingredients used were 90 cherry tomatoes with different levels of maturity, namely mature green, pink and red. The tool
Keyword: cherry tomatoes, NIRS, nondestructive, PCR, PLS

Judul: Nondestructive Prediction of Physicochemical Properties on Passion Fruit (Passiflora lingularis) Using NIR Spectroscopy
Abstrak: Sifat fisiko kimia buah markisa seperti Total Padatan Terlarut (TPT), total asam dan kekerasan menjadi parameter yang penting dalam pemilihan buah markisa, namun selama ini penentuannya menggunakan metode destruktif. Analisis destruktif membutuhkan waktu yang lama dan menyebabkan kerusakan pada buah sehingga tidak sesuai untuk penanganan segar. Diperlukan metode penentuan sifat fisiko kimia buah markisa secara cepat dan nondestruktif, yakni spektroskopi Near Infrared (NIR). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi sifat fisiko kimia pada buah markisa secara nondestruktif menggunakan spektroskopi NIR. Sampel yang digunakan adalah 60 buah markisa dengan tiga umur panen, yakni 104,112, dan 120 hari setelah antesis (HSA). Reflektan buah markisa diukur menggunakan NIRFlex N-500 fiber optic solid, sementara TPT, total asam dan kekerasan secara destruktif diukur menggunakan refraktometer, acidity meter dan rheometer. Kalibrasi dan validasi spektra NIR dan data destruktif dilakukan menggunakan Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Pre-tratment Baseline, D-Trending, Normalisasi, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Smoothing Savitzky-Golay (SGs) dilakukan untuk meningkatkan akurasi NIRS dan dievaluasi berdasarkan nilai koefisien korelasi (r), standar error kalibrasi (SEC), standar error prediksi (SEP), dan Ratio of Standard Error Prediction to Deviation (RPD). Prediksi sifat fisiko kimia buah markisa (Passiflora lingularis) secara nondestruktif dapat dilakukan menggunakan spektroskopi NIR dengan metode PLS dan PCR dengan tingkat akurasi yang berbeda. Prediksi PLS terbaik untuk TPT didapatkan dari pre-treatment SGs faktor PLS 15 (r=0.86, SEC=1.10 oBrix, SEC=1.10, SEP=1.16 oBrix, RPD=1.77, konsistensi=94.53%), total asam dari pre-treatment SGs faktor PLS 15. (r=0.89, RPD=2.04, SEC=0.20%, SEP=0.21%, konsistensi=96.89%), kekerasan dari data original faktor PLS 10. (r=0.74, RPD=2.06, konsistensi=97.78%, SEC=4.89N, SEP=5.00N). Prediksi dengan metode PCR memiliki akurasi yang lebih rendah daripada metode PLS dan belum menghasilkan akuasi yang baik untuk TPT, total asam dan kekerasan. Prediksi TPT, total asam dan kekerasan pada metode PCR menunjukkan hasil yang tidak signifikan antara spektra original dan pre-treatment. Kata kunci: buah markisa, kekerasan, NIRS, total padatan terlarut, total asam, Physicochemical properties such as Total Dissolved Solid (TDS), total acid and hardness were the important things to choose passion fruit. However, destructive methods have been used to determine it. Destructive analysis is not suitable for handling fresh passion fruit because it takes a long time and damages the fruit. It is necessary to determine the physico-chemical properties of passion fruit quickly and non-destructively, such as Near Infrared (NIR) Spectroscopy. The aim of this research is to predict the physicochemical properties of passion fruit using NIR spectroscopy. The samples used were 60 fruits with harvest age of 104, 112, and 120 days after anthesis. The reflectance of passion fruit was measured with NIRFlex N-500 fiber optic solid, meanwhile TDS, total acid and hardness were measured with refractometer, acidity meter and rheometer. Calibration and validation of NIR spectra and destructive data were conducted with Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) method. Baseline pre-treatment, D-Trending, Normalize, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Smoothing Savitzky-Golay (SGs) were conducted to increase the number of NIRS accuration and evaluated by the value of coefficient of correlation (r), Standard Error Calibration (SEC), Standard Error Perdiction (SEP), and Ratio of Standard Error Prediction to Deviation
Keyword: buah markisa, kekerasan, NIRS, total padatan terlarut, total asam, hardness, passion fruit, total acid, total dissolved solid

Judul: Formulasi Hamiltonian untuk Menggambarkan Gerak Gelombang Soliter Dimensi Tiga di Permukaan Laut
Abstrak: Gelombang permukaan adalah gelombang yang terjadi perbedaan rapat massa antara air dan udara. Salah satu gelombang permukaan yang ditinjau adalah gelombang soliter. Formulasi gelombang soliter dilakukan dengan menggunakan formulasi Hamiltonian.
Keyword: