Judul: Kualitas bandeng (Chanos Chanos) dalam Pengoperasian rawai tuna
Abstrak: Penangkapan ikan di laut mempunyai sifat memburu di perairan umum dan berbeda dengan budidaya ikan. Disamping faktor persaingan sesama nelayan, dalam kegiatan ini terdapat faktor ketidakpastian sehingga diperlukan berba- gai usaha untuk mengurangi resiko kegagalan dalam kegiatan penangkapan. Umpan memegang peranan penting dalam menunjang keberhasilan operasi penangkapan ikan dengan rawai tuna terutama jenisnya. Oleh karena itu jenis dan kualitas umpan yang memenuhi syarat sebagai umpan rawai tuna perlu di perhatikan. Penelitian ini dilakukan dengan metode percobaan penangkapan ikan atau experimental fishing. Uji coba dilakukan dengan menggunakan KM. Madidihang (300 GT) lengkap dengan peralatannya. Rawai tuna yang digunakan adalah jenis perairan dalam dengan 10 tali cabang per basket. Jumlah basket yang di gunakan dalam satu kali pemasangan rata-rata 62 atau 620 mata pancing. Umpan yang digunakan adalah bandeng (Chanos-chanos). Pelayaran dilaksanakan pada tanggal 28 Oktober 11 Nopember 1996 di perairan Samudera Hindia Sebelah Barat Sumatera pada 05°30'- 07°34'LS dan 100°17,2 103°39,5' BT, setting hauling dilakukan sebanyak 10 kali. Kondisi umpan setelah selesai operasi penangkapan dilihat secara visual dengan batasan-batasan Umpan yang utuh (U); Umpan yang rusak ringan (RR), yaitu kerusakan kurang dari setengah bagian tubuh ikan; Umpan yang rusak berat (RB), yaitu kerusakan terjadi lebih dari setengah bagian tubuh ikan; dan umpan yang kedapatan hilang (H). Selain iu dicatat pula lama umpan terendam di dalam air antara waktu setting dan hauling. ...
Keyword: 

Judul: Perbandingan jenis umpan bandeng (chanos chanos) dan layang (decapterus russelli) terhadap hasil tangkapan ikan tuna pada penangkapan dengan rawai tuna di perairan samudera Hindia sebelah barat Sumatera
Abstrak: Perairan Samudera Hindia sebelah Barat Sumatera merupakan daerah penangkapan ikan tuna yang sangat potensial dan merupakan daerah tujuan penangkapan bagi beberapa negara maritim seperti halnya Indonesia. Daerah ini memberikan dampak yang sangat positif bagi perkembangan perikanan di Indonesia, sebab selain memberikan devisa yang cukup tinggi, juga mampu menjadi lapangan pekerjaan bagi ratusan kepala keluarga, selain juga memberikan buberapa dampak negatif lainnya. Ikan tuna merupakan ikan pelagis perenang cepat yang memiliki nilai ekonomis tinggi, yang ditangkap dengan menggunakan sejenis pancing yang memiliki jumlah pancing yang sangat banyak dan mencapai kedalaman tinggi yang disebut pancing rawai. Rawai tuna menggunakan ikan kecil sebagai umpan, Bandeng dan layang merupakan jenis yang paling sering digunakan orch kapal-kapal tuna Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis umpan apakah yang mampu memberikan jumlah hasil tangkapan yang lebih baik, disamping untuk mengetahui komposisi hasil tangkapan yang didapatnya. Komposisi tuna hasil tangkapan yang didapatkan pada penelitian terdiri atas jenis madidihang (Thunnus albacares) sebanyak 20 ekor, mata besar (Thunnus obesus) sebanyak 12 ekor, sirip biru selatan (Thunnus maccoyyi) sebanyak 6 ekor dan albakora (Thunnus alalunga) sebanyak 5 ekor. Selain itu juga dijumpai 11 jenis ikan hasil tangkapan lainnya sebagai bycatch, seperti cucut (Isurus oxyrinchus), ikan setan (Sarda chiliensis lineolata), layaran (Istiophorus p' nypterus), setuhuk hitam (Makaira indica), pedang (Xiphias gladius), cakalang (Katsuwonus polamis), alu-alu (Syphraena barracuda), penyu, layur (Thriciurus savala), dan tongkol (Auxis lazard Kelimpahan tiap jenis tuna bervariasi pada setiap kali setting dan posisi. Jenlah hasil tangkapan tertinggi didapatkan pada setting kelima dimana didapatkan sebanyak 9 ekor ikan tuna sedangkan yang paling kecil didapatkan pada setting ke sembilan sebanyak 1 ekor....
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: