Judul: Pengaruh Kepribadian Ibu dan Dukungan Sosial terhadap Sosialisasi Emosi Ibu Bekerja pada Keluarga Perdesaan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepribadian ibu dan dukungan sosial terhadap sosialisasi emosi pada ibu bekerja di keluarga perdesaan. Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional study. Populasi dari penelitian ini adalah ibu bekerja dari keluarga perdesaan yang memiliki anak usia remaja dari empat sekolah menegah pertama terpilih. Contoh dari penelitian ini terdiri dari 80 ibu bekerja yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Hasil menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai kepribadian extraversion dan openness ibu maka semakin tinggi pula sosialisasi emosi yang diberikan ibu kepada anak. Selain itu, kepribadian openness ibu secara konsisten juga berpengaruh terhadap sosialisasi emosi. Hasil penelitian menegaskan adanya peran kepribadian ibu terhadap sosialisasi emosi yang dilakukan ibu kepada anak remajanya. Penelitian ini tidak menemukan hubungan antara dukungan sosial dan sosialisasi emosi.
Keyword: dukungan sosial, kepribadian, sosialisasi emosi

Judul: Analisis Kepribadian Ibu, Gaya Pengasuhan Ibu, dan Kemandirian Remaja pada Keluarga Perdesaan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan karakteristik remaja dan keluarga, kepribadian, dan gaya pengasuhan ibu, serta kemandirian remaja di perdesaan. Desain penelitian ini ialah cross-sectional study. Contoh dalam penelitian ini adalah remaja dan ibu dari tiga SMP terpilih di Kecamatan Ciampea. Jumlah contoh dalam penelitian ini adalah 100 remaja dan ibu yang terpilih melalui cluster random sampling. Hasil penelitian menunjukkan kecenderungan tipe kepribadian yang paling banyak dimiliki ibu adalah conscientiousness yang merupakan tipe kepribadian yang teliti, tertib, rajin, tekun, efisien, perencana, dan berfikir sebelum bertindak. Gaya pengasuhan dimensi positif (kehangatan, keteraturan, dan dukungan kemandirian) memiliki capaian yang lebih tinggi dari dimensi negatif (penolakan, ketidakteraturan, dan paksaan). Hasil penelitian tidak menemukan adanya hubungan dan pengaruh kepribadian ibu terhadap kemandirian remaja. Namun, uji regresi menemukan pengaruh kepribadian ibu terhadap gaya pengasuhan ibu dan hanya besar keluarga terhadap kemandirian remaja perdesaan.
Keyword: gaya pengasuhan, keluarga, kepribadian ibu, kemandirian remaja, perdesaan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm