Judul: Pemanfatan Minyak Atsiri sebagai Bioaditif Penghemat Bahan Bakar Biosolar.
Abstrak: Oksigen digunakan sebagai penyempurna reaksi pembakaran dalam mesin. reaksi pembakaran yang sempurna dapat menghemat konsumsi bahan bakar. Umumnya, oksigen berasal dari udara yang masuk kedalam sistem pembakaran. Minyak atsiri merupakan senyawa hidrokarbon oksigenat yang kaya akan oksigen. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan komposisi dan konsentrasi terbaik dari penambahan bioaditif ke dalam solar yang mampu menurunkan konsumsi spesifik bahan bakar biosolar. Penelitian ini meliputi pencampuran bahan bioaditif yang terdiri dari eugenol-sitronellal, eugenol-minyak sereh wangi, dan sitronellal-minyak daun cengkeh dengan komposisi formulasi 1:1 dan dicampurkan ke dalam bahan bakar dengan konsentrasi pencampuran 0.1%, 0.5 %, dan 1.0 % serta dilakukan pengujian karakteristik bahan bakar yang meliputi densitas, viskositas, dan nilai kalor serta pengujian performa mesin. Formulasi yang menunjukkan adanya penghematan konsumsi bahan bakar pada putaran daya maksimal adalah formulasi eugenol-sitronellal 0.1 % , 0.5 %, dan 1.0%, Eugenol-minyak sereh wangi 0.1 % dan 0.5 %, Sitronellal-daun cengkeh 0.1 % dan 1%. Formulasi terbaik untuk menurunkan laju konsumsi spesifik bahan bakar adalah Eugenol-sereh wangi dengan konsentrasi 0.1 % yang dapat menurunkan laju konsumsi spesifik sebesar 7.55%
Keyword: Bioaditif, Densitas, Nilai kalor, konsumsi spesifik, Viskositas

Judul: Formulasi Komposisi Campuran Minyak Sereh Wangi dan Minyak Cengkeh sebagai Bioaditif untuk Meningkatkan Kinerja Bahan Bakar Solar.
Abstrak: Bahan bioaditif merupakan bahan yang berasal dari alam yang ditambahkan ke dalam suatu bahan lain (dalam hal ini bahan bakar solar) yang memiliki fungsi spesifik seperti mengurangi emisi gas buang, menghambat terjadinya korosi, dan meningkatkan kinerja mesin. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan komposisi dan konsentrasi dari penambahan bahan bioaditif ke dalam bahan bakar solar terbaik untuk mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi yang dihasilkan. Penelitian ini meliputi pencampuran bahan bioaditif yang terdiri dari minyak cengkeh dan minyak sereh wangi dengan komposisi 1:1; 2:1; 3:1, penambahan bahan bioaditif ke dalam solar dengan konsentrasi 0.6%, 0.8%, dan 1% pada setiap campurannya, serta dilakukan beberapa pengujian yang berupa konsumsi bahan bakar, emisi gas buang, densitas, viskositas, dan nilai kalor. Hasil penelitian terbaik terdapat pada komposisi (cengkeh:sereh) 3:1 konsentrasi 0.6%, dengan penurunan laju konsumsi bahan bakar sebesar 24%, serta mengeluarkan emisi gas buang dengan kadar CO2 terendah 12.3%, CO terendah 218 mg/m3, NO terendah 480 mg/m3 NOx terendah 500 mg/m3, dan SO2 terendah 10 mg/m3. Selain itu pada pengujian viskositas, densitas, serta nilai kalor, hasilnya masih dalam rentang batas dari standar bahan bakar sehingga layak digunakan sebagai bahan bakar kendaraan.
Keyword: bahan bioaditif, bahan bakar solar, emisi gas buang, laju konsumsi bahan bakar

Judul: Quantitative Trait Loci Mapping for Trait in Categorical Scale
Abstrak: Genes or regions on chromosome underlying a quantitative trait are called Quantitative Trait Loci (QTL). Characterizing genes controlling quantitative trait on their position in chromosome and their effect on trait is through a process called QTL mapping. In estimating the QTL position and its effect, QTL mapping basically utilize the association between QTL and DNA markers. However, many important traits are obtained in categorical scale, such as resistance from certain disease. From a theoretical point of view, QTL mapping method assuming continuous trait could not be applied to categorical trait. This research was focusing on the assessment of the performance of Maximum Likelihood (ML) and Regression (REG) approach employed in QTL mapping as well as the performance of Lander and Botstein (LB) and Piepho method in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait by means of simulation study. The simulation study to evaluate the performance of ML and REG approach was conducted by taking into account several factors that may affecting the performance of both approaches. The factors are: (1) marker density; (2) QTL effect; (3) sample size; (4) shape of phenotypic distribution; (5) number of categories; and (6) number of QTL. Moreover, the simulation study for evaluating LB and Piepho method in determining critical value was conducted by generating distribution of the test statistic under null hypothesis. From simulation study, it was obtained that LB and Piepho method showing similar performance in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait. The simulation study also indicating that both methods could be used in determining critical value in QTL mapping analysis for binary trait as well as for ordinal trait if the REG approach is used but not if ML approach is used due to their poor performance. In assessing the performance of ML and REG approach in QTL mapping analysis for binary trait, the two approaches showing comparable performance; whereas for ordinal trait REG approach showing poor performance compared with ML approach in estimating thresholds. As a result, in QTL mapping analysis, ML and REG approach could be used when dealing with binary trait, whereas ML approach is suggested when dealing with ordinal trait.
Keyword: