Judul: Pengaruh pelapisan lilin terhadap daya tahan simpan mangga (Mangifera indica L,) varitas arumanis dan indramayu
Abstrak: Pelapisan lilin merupakan salah satu cara mempertahankan keadaan segar suatu komoditas hortikultura, seperti buah mangga. Pelapisan lilin akan memperpanjang daya simpan buah dengan cara menghambat laju transpirasi dan respirasi sehingga buah dapat dipertahankan segar dalam waktu relatif lebih lama. Dalam penelitian ini dipelajari pengaruh pelapisan lilin terhadap daya tahan simpan mangga Arumanis dan Indramayu selama penyimpanan pada suhu ruang. Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui perubahan sifat fisiko-kimia selama penyimpanan sebagai indikator laju kematangan yang erat hubungannya dengan daya tahan simpannya. Dengan demikian dapat diketahui kelayakan penggunaan lapisan lilin dalam menunjang distribusi komoditas mangga Arumanis dan Indramayu mengingat mangga merupakan komoditas ekspor yang cukup potensial. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Faktorial dari dua varitas mangga dengan dua kali ulangan. Faktor perlakuannya yaitu (A): Kondisi pelapisan lilin sebanyak 3 taraf (kontrol, pelapisan lilin 4 dan 6 persen) dan (B) Lama penyimpanan sebanyak 5 taraf (0.5, 10, 15 dan 20 hari), dengan pengamatan secara visual setiap hari. Parameter yang diamati adalah kekeras- an, susut bobot, kadar air, total padatan terlarut, total asam, pH, vitamin C dan nilai penerimaan secara organoleptik meliputi warna, aroma, rasa dan penampakan. Penentuan tingkat kebusukan berdasarkan besarnya "black dot" pada kulit buah mangga. ...
Keyword: 

Judul: Kajian Pemberian Sitokinin dan Lapisan Lilin dalam Penyimpanan Buah Manggis ( Garcinia Mangostana L.)
Abstrak: Manggis (Garcinia mangostana L.) sebagai buah eksotik tropika merupakan salah satu komoditas buah-buahan yang memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi dan digemari masyarakat saat ini. Bentuk buah yang artistik dan citarasa yang khas menyebabkan buah ini tidak hanya disukai oleh konsumen dalam negeri namun juga dari luar negeri. Manggis adalah salah satu komoditas buahbuahan yang mendominasi pasar eksport Indonesia. Permintaan pasar ekspor buah manggis dari luar negeri dari tahun ke tahun meningkat terus dengan penambahan volume sebesar 10.7% per tahun. Pada tahun 1999 volume ekspor manggis mencapai 4 743.493 ton dan meningkat pada tahun 2003 menjadi 9 304.511 ton. Peningkatan permintaan buah manggis untuk ekspor sudah tentu harus sejalan dengan peningkatan kualitas dari buah manggis ini. Untuk menghasilkan buahbuahan dengan kualitas yang baik, disamping ditentukan oleh perlakuan selama penanganan on-farm, ditentukan juga oleh penanganan pasca panen yang tepat. Pelilinan merupakan salah satu alternatif untuk menahan laju penurunan mutu dan kehilangan dalam penanganan pasca panen buah-buahan. Permintaan terhadap cupat buah manggis yang tetap hijau juga semakin meningkat, sedangkan saat ini belum tersedia metode untuk mempertahankan kesegaran cupat buah manggis. Pemberian sitokinin diharapkan dapat memperpanjang kesegaran cupat dan mempertahankan warna hijau cupat buah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji pemberian sitokinin dalam mempertahankan warna hijau daun pada cupat manggis dan pengaruh pelilinan terhadap laju respirasi serta perubahan mutu buah manggis segar selama penyimpanan. Selain itu juga untuk menentukan konsentrasi pelilinan dan suhu penyimpanan optimum buah manggis segar untuk memperpanjang masa simpannya. Pada penelitian ini, cupat buah manggis terlebih dahulu dicelupkan pada hormon sitokinin 20% selama 30 detik. Selanjutnya buah manggis dicelupkan selama 30 detik ke dalam emulsi lilin. Buah manggis dibagi ke dalam 3 perlakuan yaitu perlakuan 1, perlakuan 2 dan kontrol. Pada perlakuan 1, buah manggis yang cupatnya telah dicelupkan pada sitokinin kemudian dicelupkan pada emulsi lilin dengan konsentrasi 5%. Pada perlakuan 2, manggis dicelupkan ke dalam emulsi lilin dengan konsentrasi 10%. Sedangkan untuk perlakuan 3, buah manggis tidak dicelupkan ke dalam emulsi lilin dan berfungsi sebagai kontrol. Setelah mendapat masing-masing perlakuan, selanjutnya buah manggis disimpan dalam tiga suhu ruang yang berbeda, yaitu suhu 8°C, 13°C dan 20°C. Selama penyimpanan, masing-masing perlakuan dilakukan pengukuran mutu yang meliputi laju respirasi, susut bobot, warna kulit, kekerasan, total padatan terlarut (TPT), warna cupat dan uji organoleptik. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa pemberian lapisan lilin berpengaruh nyata pada perubahan laju respirasi dan uji organoleptik antar perlakuan tetapi tidak berpengaruh nyata pada perubahan nilai TPT , susut bobot, kekerasan, dan warna kulit buah. Sedangkan perbedaan suhu penyimpanan yang digunakan berpengaruh nyata pada pada laju respirasi, susut bobot, warna dan uji organoleptik antar perlakuan tetapi tidak berpengaruh nyata pada perubahan nilai TPT dan kekerasan kulit buah. Perlakuan untuk mendapatkan umur simpan terlama dengan mempertahankan kondisi terbaik melalui pengukuran parameter mutu buah dan uji organoleptik adalah perlakuan P1 yaitu manggis yang diberi lapisan lilin dengan konsentrasi 5% dan disimpan pada suhu 8oC. Perlakuan ini dapat mempertahankan mutu buah manggis hingga hari ke-38 dengan nilai laju respirasi sebesar 8.26 ml.kg-1.jam-1, kekerasan 2.42 kgf, nilai susut bobot terendah sebesar 0.94, dan nilai TPT yang masih diterima konsumen yaitu sebesar 15.55oBrix, serta warna
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: