Judul: Pengaruh Perbedaan Jenis Umpan terhadap Hasil Tangkapan Sidat (Anguilla sp) di Sungai Sikucing, Kabupaten Purworejo
Abstrak: Salah satu ikan yang bernilai ekonomis tinggi di Sungai Sikucing adalah sidat. Sungai Sikucing merupakan sungai di bagian hulu yang berada di Kabupaten Purworejo, Jawa Tengah. Sidat di Sungai Sikucing biasa ditangkap dengan menggunakan pancing ulur dengan umpan yang masih beragam. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenis umpan yang disukai oleh ikan sidat. Umpan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu cacing, udang, keong mas, dan ulat kelapa. Penelitian menggunakan keempat jenis umpan karena ketersediaan umpan tersebut masih banyak dan terjangkau. Penelitian dilakukan selama 36 hari dan dalam satu hari ada dua kali pemasangan umpan yaitu sore dan malam hari. Pemasangan umpan dilakukan di delapan titik lokasi sepanjang Sungai Sikucing. Berdasarkan penelitian terdapat lima jenis ikan yang tertangkap pada pancing sidat yaitu ikan sidat, ikan mas, ikan gabus, ikan lempon dan labi-labi. Hasil tangkapan dominan dari penelitian ini adalah ikan sidat dengan jumlah hasil tangkapan sebanyak 40 ekor atau seberat 30,173 kg. Sidat yang tertangkap di Sungai Sikucing merupakan jenis sidat Anguilla marmorata yang memiliki corak pada bagian tubuhnya. Sidat tertangkap pada keempat jenis umpan, namun hasil tangkapan tertinggi diperoleh dari jenis umpan ulat kelapa. Umpan udang dan keong merupakan jenis umpan yang memiliki hasil tangkapan sidat terendah yaitu sebanyak 3 ekor.
Keyword: hasil tangkapan, ulat kelapa, umpan, sidat, Sungai Sikucing

Judul: Karakteristik Perikanan Sidat (Anguilla spp): Teknologi Penangkapan dan Aspek Biologi di Kabupaten Kaur, Provinsi Bengkulu
Abstrak: Kegiatan penangkapan ikan sidat untuk konsumsi sehari - hari sudah dilakukan masyarakat Kabupaten Kaur, namun data terkait kondisi perikanan sidat, jenis sidat, komposisi hasil tangkapan, dan aspek biologi ikan sidat di Kabupaten Kaur masih sangat terbatas, khususnya di Sungai Luas dan Sungai Kinal. Data dan informasi mengenai perikanan sidat di Kabupaten Kaur diharapkan dapat digunakan sebagai informasi dasar dalam pemanfaatan perikanan sidat secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan perikanan sidat, menganalisis komposisi hasil tangkapan perikanan sidat, dan menganalisis karakteristik biologi ikan sidat di Kabupaten Kaur, khususnya di Sungai Luas dan Sungai Kinal. Penelitian menggunakan alat tangkap pancing dan bubu sidat dilakukan pada bulan Juni - Agustus 2021 di Sungai Luas dan Sungai Kinal, Kabupaten Kaur, Bengkulu. Hasil identifikasi ciri morfologi dan perbandingan nilai ano - dorsal ditemukan satu spesies sidat, yakni Anguilla marmorata dengan nilai perbandingan ano - dorsal sebesar 14,05 - 18,23. Ikan sidat jenis Anguilla marmorata tertangkap pada setiap stasiun di Sungai Luas dan Sungai Kinal. Nilai indeks keragaman Shannon - Wiener (H‟) hasil tangkapan pancing sidat di semua stasiun di kedua sungai tersebut relatif sama, berkisar antara 1,14 - 1,69. Daerah penangkapan ikan sidat di Sungai Luas dan Sungai Kinal terbagi menjadi 3 lokasi, yakni muara sungai, pertengahan sungai, dan di hulu sungai. Ikan sidat dengan bobot terberat tertangkap pada stasiun 1 (muara sungai) di Sungai Luas. Ikan sidat dengan tingkat kematangan gonad tertinggi (TKG IV) tertangkap di stasiun 1 Sungai Luas dan Sungai Kinal., The fishing activity of eel fish for daily consumption has been carried out by the local people in the Kaur Regency. However, the data related to the eel fishery conditions, species of the eel fish, catch composition, and biological aspect of eel in Kaur Regency is still very limited, especially in the Luas river and Kinal river. Data and information on the eel fisheries in Kaur Regency are expected to be used as basic information in sustainable use of the eel fisheries. This study aims to describe the eel fishery, analyze the composition of the catch of eel fishery, and analyze the biological characteristics of eel in Kaur Regency, especially in the Luas river and the Kinal river. Experimental Fishing using eel hand line was carried out from June to August 2021 in Luas river and Kinal river, Kaur Regency, Bengkulu. The results of identification of morphological characteristics and comparison analysis of ano - dorsal values found one species of the eel in this area, namely Anguilla marmorata with an ano - dorsal ratio of 14.05-18.23. The A. marmorata eel was caught at every station for both rivers. The Shannon - Wiener (H') diversity index of the catches at all stations in both rivers was relatively similar, ranging from 1.14 to 1.69. The eel fishing grounds in the Luas river and Kinal river are divided into 3 areas: estuary, middle part of the rivers, and upstream area. Eel with the heaviest weight was caught at station 1 (river estuary) in the Luas river. The eel with the highest Gonad Maturity Level (TKG IV) was caught at stations 1 Luas river and Kinal river.
Keyword: Anguilla marmorata, Catch composition, Eel gonads, Kinal river, Luas river

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: