Judul: Potensi Asap Cair untuk Penghambatan Penyebab Mati Meranggas (Botryodiplodia theobromae Pat.) pada Tanaman Jeruk
Abstrak: Penyakit mati meranggas Botryodiplodia theobromae merupakan salah satu masalah dalam produksi jeruk di Indonesia. Asap cair dilaporkan memiliki sifat antifungi, memacu pertumbuhan tanaman, dan meningkatkan ketahanan tanaman terhadap serangan hama dan penyakit. Kemampuan asap cair tempurung kelapa dalam menghambat B. theobromae belum pernah dilaporkan sehingga masih perlu dievaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh dosis asap cair tempurung kelapa yang efektif dalam menghambat pertumbuhan B. theobromae penyebab mati meranggas tanaman jeruk. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Mikologi Tumbuhan dan Rumah Kaca Cikabayan IPB pada bulan Februari sampai Juli 2019. Asap cair yang digunakan merupakan koleksi dari Laboratorium Mikologi Tumbuhan Institut Pertanian Bogor, isolat uji B. theobromae berasal dari Situ Gede dan bibit jeruk berasal dari Balai Penelitian Tanaman Jeruk dan Buah Subtropika (Balitjestro), Malang. Pengujian in vitro yang dilakukan dengan mengevaluasi daya hambat asap cair terhadap pertumbuhan B. theobromae pada media PDA. Pengamatan dilakukan terhadap penghambatan pertumbuhan B. theobromae sejak hari pertama setelah isolasi sampai pertumbuhaan B. theobromae pada kontrol memenuhi cawan petri. Pengujian fitotoksisitas asap cair dilakukan dengan penyemprotan asap cair sebanyak 10 ml ke batang tanaman jeruk yang telah dilukai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa asap cair dengan konsentrasi ≥4% tidak direkomendasikan untuk diaplikasikan karena bersifat fitotoksik. Asap cair dengan kosentrasi 1.75% efektif menghambat pertumbuhan cendawan B.theobromae secara in vitro dengan penghambatan sebesar 40.56%.
Keyword: asap cair, Botryodiplodia theobromae, in vitro, jeruk

Judul: Peran FMA dan PGPR dalam Menginduksi Ketahanan Tanaman Jeruk terhadap Penyakit Busuk Pangkal Batang
Abstrak: Salah satu penyakit penting tanaman jeruk adalah busuk pangkal batang (BPB) atau gumosis. Penyakit BPB dilaporkan terdapat di Sumatera, Jawa, Kalimantan Timur, Sulawesi Selatan, dan Bali. Pengendalian BPB relatif sulit dilakukan karena hampir semua jenis jeruk yang dibudidayakan petani bersifat rentan terhadap BPB. Penelitian bertujuan mengkaji peran fungi mikoriza arbuskular (FMA) dan plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) dalam menginduksi ketahanan tanaman jeruk terhadap BPB/gumosis. Penelitian dimulai dengan survei untuk mengoleksi dan mengidentifikasi penyebab BPB jeruk dari daerah sentra produksi jeruk di Indonesia. Pengujian pada bibit jeruk dilakukan menggunakan bibit jeruk dengan batang bawah jenis Japansche citroen (JC) dan batang atas jenis pontianak. Percobaan dilaksanakan dalam rancangan acak lengkap, 8 perlakuan dan 4 ulangan, dan setiap ulangan terdiri atas 2 bibit jeruk. Peubah yang diamati ialah persen kejadian penyakit, keparahan penyakit (panjang dan luas nekrosis), aktivitas enzim peroksidase (PO) dan polifenol oksidase (PPO), dan persentase kolonisasi mikoriza pada akar jeruk. Data hasil pengamatan dianalisis dengan sidik ragam (ANOVA) dan faktor perlakuan yang berpengaruh nyata dilakukan uji lanjut menggunakan uji jarak berganda Duncan (DMRT) pada α0,05. Survei pada dua kebun jeruk di Kabupaten Tulang Bawang Barat (Lampung) diketahui bahwa pada kebun pertama kejadian penyakit lebih dari 90%. Tanaman jeruk dalam kondisi merana dengan banyaknya tetesan gumosis pada batang dan sebagian kulit batang terkelupas serta daun agak menguning, meskipun demikian jeruk masih berbuah. Pada kebun kedua, semua tanaman jeruk telah mati (100%) dan diganti dengan tanaman karet, namun dari sisa-sisa tanaman jeruk nampak adanya gejala penyakit sama seperti pada kebun pertama. Hasil identifikasi berdasar karakter morfologi isolat-isolat cendawan yang diperoleh dari Lampung adalah Botryodiplodia theobromae (Pat.) Griff. & Maubl (syn. Lasiodiplodia theobromae). Isolasi dan identifikasi penyebab BPB jeruk dari 10 daerah juga diperoleh B. theobromae. Khusus dari Soe (NTT) isolat yang diperoleh adalah B. theobromae dan Phytophthora citrophthora. Hasil identifikasi secara molekuler diketahui ukuran fragmen DNA B. theobromae ± 550 bp. Inokulasi patogen pada batang bawah dengan pelukaan menggunakan jarum berhasil menimbulkan infeksi dan gejala nekrosis pada 60 hsi, meskipun perkembangannya sangat lambat. Gejala munculnya gum hingga 60 hsi belum ditemukan. Namun, inokulasi isolat B. theobromae yang sama pada plantlet jeruk berumur 3 bulan, menimbulkan gejala gumosis pada 5 hsi dan tanaman mati pada 8 hsi Hasil analisis sidik ragam (anova) menunjukkan bahwa faktor perlakuan berpengaruh nyata terhadap peubah yang dianalisis yaitu panjang dan luas nekrosis Analisis lanjut menunjukan bahwa aplikasi FMA, PGPR, dan kombinasinya pada perlakuan inokulasi patogen hanya berbeda pengaruhnya pada panjang nekrosis tetapi tidak pada luas nekrosis....dst
Keyword: Botryodiplodia theobromae, induced resistance, citrus, mycorrhizae, PGPR

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm