Judul: Pengaruh pemupukan Urea dan Nitrogen Slow Release Terhadap Pertumbuhan dan Kualitas Rumput Lapangan Golf (Cynodoll dactyloll var. Tifdwarf)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pupuk urea dan pupuk nitrogen slow release terhadap respon pertumbuhan rumput golf dan untuk mengetahui kualitas rumput yang akan diperoleh serta untuk memperoleh dosis pupuk yang tepa, bagi pertumbuhan rumput. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok dengan 3 ulangn dan 6 taraf perJakuan N. Sehingga dalam penelitian ini terdapat 18 satuan percobaaJl. Urea (45 % N) dan Polymer Coated Urea dengan merek dagang POLYON(42 % N) digunakan dosis masing-masing setara dengan 4,5 g N/m2/aplikasi, 9 g N/m2/aplikasi dan 13,5 g Nlm2/aplikasi. Selama penelitian aplikasi pemupukan dilakukan setiap dua minggu sebanyak enam kali. Sehingga perlakuan terdiri dari : Urea (45 % N) dengan dosis : Nl = setara 4,5 g Nlm2/aplikasi yaitu 10 glm2/aplikasi N2 = setara 9,0 g N/m2/aplikasi yaitu 20 glm2/aplikasi N3 = setara 13,5 g Nlm2/aplikasi yaitu 30 g/m2/aplikasi Polymer Coated Urea (42 % N) dengan dosis : N4 = setara 4,5 g Nlm2/aplikasi yaitl! 10,7 glnl/aplikasi N5 = setat'a 9,0 g N/m2/aplikasi yaitu 21,4 g/nhaplikasi N6 = setara 13,5 g N/m2/aplikasi yaitu 32,1 g/m2/aplikasi Parameter yang diamati adalah : tinggi, jumlah pucuk, kepegasan, wama, bobot basah, bobot kering, bobot kering akar dan rizoma dan analisis jaringan rumput. Pada peubah tinggi rumput, jumlah pucuk, kepegasan, wama, bobot basah dan bobot kering biomassa rumput pada akhir percobaan (bulan 3), hasil terbaik ditunjukkan oleh perlakuan N6 (slow release) setara 13,5 g Nlrn2/aplikasi. Semakin tinggi dosis yang diberikan untuk jenis pupuk slow release semakin tinggi kualitas rumput yang diperoleh. Pemupukan yang diaplikasikan untuk peubah bobot kering akar dan kandungan nitrogen total hasil terbaik ditunjukkan oleh perlakuan N3 (urea) setara 13,5 g N/m2/aplikasi. Perlakuan N4 (slow release) setara 4,5 g Nlm2/aplikasi memberikan hasil yang terbaik untuk peubah berat kering rizoma. Perlakuan pemupukan dengan slow release (peU) memberikan respon awal yang lebih lambat dibandingkan pemupukan dengan quick release (urea). Hal ini terjadi karena pupuk peu lambat tersedia bagi rumput, sedangkan pupuk urea cepat tersedia bagi rumput sebagai nutrisi tanaman. Perlakuan N6 dengan dosis 32,1 g/ m2/aplikasi setara 13,5 g Nlm2/aplikasi dianjurkan untuk digunakan dalam memperoleh kualitas rumput golf yang diinginkan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Paclobutrazol Dan Pemupukan Npk Slow Release (18-3-18) Terhadap Retardasi Pertumbuhan Dan Kualitas Rumput Lapangan Golf (Cynodon Dactylon Var. Tifdwarl)
Abstrak: Pemangkasan, irigasi dan pemupukan merupakan pemeliharaan yang diperlukan uotuk menjaga kualitas rumput baik fungsional maupun visual. Pemangkasan rumput merupakan kegiatan yang menghabiskan banyak waktu, tenaga dan biaya. Selain itu pemangkasan yang terlalu sering dapat memperbesar resiko terserang penyakit. Penyebaran penyakit sangat mudah teIjadi pada rumput lewat luka akibat pemotongan, apaJagi jika pemotongan dilakukan dalam kondisi basah (Tjahjono, 2000). Pada industri turf dewasa ini penggunaan retardan uotuk menanggulangi dikembangkan. masalah yang ditimbulkan akibat pemangkasan terns Hal ini terutama dilakukan untuk mengurangi penggunaan bahan bakar, mengurangi biaya perawatan mesin dan mengurangi buangan rumput karena itu diperlukan mctode yang dapat mengurangi intensitas pemangkasan tanpa menurunkan kualitas. PemeJiharaan rumput golf membutuhkan keahlian, keterampilan, pengalaman dan biaya yang tinggi. Untuk itu penggunaan teknologi seperti aplikasi paclobutrazol untuk menghambat pertumbuhan dan penggunuan pupuk slow-release perlu diteliti lebih lanjut untuk mendukung kegiatan pemeliharaan rumput golf untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitas visual maupun fungsional rumpu!.
Keyword: 

Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: