Judul: Analisis willingness to pay dan willingness to Accept dari Masyarakat yang Terkena Dampak Kabut Asap Kandis, Riau
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan dapat disebabkan oleh faktor alam dan manusia. Kebakaran hutan menyebabkan timbulnya kabut asap yang berdampak negatif terhadap lingkungan. Alokasi hak kepemilikan dapat digunakan sebagai instrumen untuk mencari solusi pencemaran lingkungan yang disebabkan oleh asap. Penelitian bertujuan mengetahui besarnya nilai WTP (willingness to pay) dan WTA (willingness to accept) responden, serta menganalisis nilai rata-rata WTP dan WTA responden. Penelitian dilakukan di Kecamatan Kandis dengan melakukan wawancara terhadap 60 responden. Pemilihan responden dilakukan dengan teknik purposive sampling. Jenis pekerjaan responden terbagi menjadi dua, yaitu petani sebanyak 50% dan non petani 50%. WTP kelompok petani untuk udara bersih rata- rata sebesar Rp208.333,00 per tahun, sedangkan kelompok non petani sebesar Rp171.666,00 per tahun. WTA kelompok petani rata-rata sebesar Rp3.566.666,00 per tahun, sedangkan kelompok non petani sebesar Rp2.943.333,00 per tahun. Terdapat perbedaan signifikan (p<0.05) antara WTP dan WTA, baik pada kelompok petani maupun kelompok non petani, dimana nilai WTA lebih tinggi daripada nilai WTP. Nilai WTP maupun WTA antara kedua kelompok tidak berbeda signifikan (p≥0.05)., Forest and land fires can be caused by natural and human factors. Forestfires cause smog which has a negative impact on the environment. Allocation of property rights can be used as an instrument to find solutions to environmental pollution caused by smoke. This study aims to determine the value of the WTP (willingness to pay) and WTA (willingness to accept) of the respondents, as well as to analyze the average value of the respondents WTP and WTA. The research was conducted in Kandis District by conducting interviews with 60 respondents. The selection of respondents was done by purposive sampling technique. The type of work of the respondents is divided into two, farmers (50%) and non-farmers (50%). The farmer group’s WTP for clean air is Rp208.333,00 per year on average, while the non-farmer group is Rp171.666,00 per year. The farmer group’s WTA has an averages Rp3.566.666,00 per year, while non-farmer group has an average of Rp2.943.333,00 per year. There is a significant difference (p<0.05) between WTP and WTA, both in the farmer and non-farmer group, where the WTA value was higher than the WTP value. The WTP and WTA values between the two groups are not significantly different (p≥0.05).
Keyword: kabut asap, kebakaran hutan, WTA, WTP

Judul: Analisis Willingness to Pay Masyarakat terhadap Perbaikan Lingkungan Perumahan (Kasus Perumahan Bukit Cimanggu City RW 10)
Abstrak: Kehidupan manusia dipengaruhi lingkungan dan kondisi lingkungan pun dipengaruhi oleh perilaku manusia di sekitarnya. Interaksi yang tidak seimbang dan harmonis antara manusia dan lingkungan bisa menyebabkan terjadinya problema lingkungan. Kualitas rumah beserta lingkungan perumahan merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan karena selalu berinteraksi dengan manusia dan dapat berdampak bagi kehidupan penghuninya. Maka dari itu penurunan kualitas lingkungan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah (1) mengetahui besarnya kesediaan masyarakat untuk ikut serta membayar biaya perbaikan lingkungan dan faktorfaktor yang mempengaruhinya serta (2) menilai besarnya kesediaan membayar (Willingness to Pay) masyarakat untuk memperbaiki faktor-faktor lingkungan di wilayah tempat tinggal mereka. Penelitian ini dilakukan di perumahan Bukit Cimanggu City Blok Q dan R (RW 10), Kelurahan Mekarwangi, Kecamatan Tanah Sareal, Kota Bogor terhadap faktor-faktor lingkungan yang mengalami degradasi kualitas yaitu jalan dan saluran air (drainase). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan kuisioner. Data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari Dinas Cipta Karya dan Tata Ruang Kota Bogor, jurnal-jurnal terkait, dan hasil penyusuran data melalui internet. Analisis kesediaan membayar dengan analisis deskriptif sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhinya dengan regresi logit. Analisis besarnya WTP menggunakan pendekatan Contingent Valuation Method dengan alat pengolah data Minitab 14. Sebanyak 56 responden bersedia membayar biaya perbaikan lingkungan sedangkan 14 responden lainnya tidak bersedia. Alasan responden tidak bersedia membayar biaya perbaikan lingkungan adalah (1) kondisi lingkungan yang ada saat ini tidak mempengaruhi kenyamanan responden sehingga tidak ada perbedaan yang signifikan antara adanya perbaikan dengan tidak ada perbaikan (2) pembiayaan dari perbaikan lingkungan sepenuhnya merupakan tanggung jawab pihak pengembang perumahan Bukit Cimanggu City dan pemerintah daerah setempat (3) pembayaran dirasa memberatkan karena saat ini penduduk telah membayar biaya untuk keamanan dan kebersihan. Faktor-faktor yang secara nyata mempengaruhi kesediaan atau ketidaksediaan masyarakat membayara perbaikan lingkungan yaitu pendapatan, luas tempat tinggal, dan status tempat tinggal. Model yang dihasilkan dalam penelitian ini cukup baik dengan R2 sebesar 68%. Hasil analis Willingness To Pay didapat nilai dugaan rataan WTP sebesar Rp69.380,00 untuk setiap rumah tangga. Total WTP responden adalah sebesar Rp5.296.250,00 setiap bulannya, sehingga nilai WTP masyarakat untuk satu tahun adalah sebesar Rp 63.555.000,00. Faktor-faktor yang secara nyata mempengaruhi nilai WTP masyarakat terhadap perbaikan lingkungan adalah pendapatan, tingkat pendidikan, luas tempat tinggal, dan lama tinggal . Nilai tersebut merupakan nilai perbaikan kualitas lingkungan (jalan dan drainase) di perumahan Bukit Cimanggu City RW 10 (blok Q dan R).
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: