Judul: Pengembangan Front End pada Sistem Rantai Pasok Mangga Berbasis Multi-channel Blockchain Menggunakan Metode Prototyping
Abstrak: Mangga merupakan salah satu produk hortikultura yang memiliki potensi dan peluang menjadi produk unggulan. Akan tetapi, secara umum produk hortikultura cepat rusak sehingga memerlukan penanganan khusus untuk menjaga kualitas produk dan kepercayaan tingkat aktor tetap terjaga. Penangan tersebut dapat berupa pencatatan dan penelusuran informasi produk. Blockchain sebagai buku besar dari transaksi digital cocok digunakan pada lalu lintas produk dan transparansi informasi produk. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan front end pada sistem rantai pasok mangga berbasis multi-channel blockchain menggunakan library React JS dan REST API untuk komunikasi data. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode prototyping. Hasil dari penelitian ini berupa front end sistem rantai pasok mangga yang dapat melakukan pencatatan informasi distribusi produk mangga dan mampu melihat ketertelusuran produk mangga. Sistem ini telah memenuhi kebutuhan pengembangan berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas yang dilakukan menggunakan metode black-box testing., Mango is one of the horticultural products that have the potential and opportunity to become a superior product. However, in general, horticultural products spoil quickly, so they require special handling to maintain product quality and actor-level trust. The handling can be in the form of recording and tracing product information. Blockchain as a ledger of digital transactions is suitable for use in product traffic and product information transparency. The purpose of this research is to develop a front end of a mango supply chain system based on a multi-channel blockchain using the React JS library and REST API for data communication. This research was conducted using the prototyping method. The results of this study are a front end of a mango supply chain system that can record information on the distribution of mango products and be able to see the traceability of mango products. This system has met the development needs based on the results of functionality testing carried out using the black-box testing method.
Keyword: actor, blockchain, channel, front end, mango, supply chain

Judul: Pengembangan Sistem Rantai Pasok Buah Mangga Berbasis Multi-channel Blockchain Pada Sisi Back end Menggunakan Metode Prototyping.
Abstrak: Mangga merupakan salah satu komoditas pertanian yang digemari oleh orang Indonesia. Namun selama ini banyak permasalahan dalam proses rantai pasok buah mangga ini. Kualitas yang buruk dan kurangnya transparansi data menjadi suatu permasalahan yang mana butuh suatu proses yang efektif dalam proses pendistribusiannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rantai pasok buah mangga menggunakan teknologi Multi-channel Blockchain pada sisi back end dengan menggunakan metode Prototyping. Penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat digunakan oleh semua aktor pada rantai pasok mangga dalam melakukan pencatatan pada setiap transaksinya. Selain itu ketertelusuran pencatatan dapat diproses ke dalam dua jalur yang berbeda sesuai dengan channel transaksi yang digunakan. Penelitian ini telah menghasilkan enam buah API yang nantinya dapat diintegrasikan dengan sisi front end sehingga fungsi pada sistem ini dapat digunakan oleh sisi pengguna. Sistem ini telah melakukan proses ketertelusuran dengan baik pada proses rantai pasok buah mangga dan juga setiap transaksi yang dilakukan dapat disesuaikan dengan jalur rantai pasok yang dipilih
Keyword: blockchain, mangga, multi-channel, rantai pasok, transaksi

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: