Judul: Analisis pengadaan dan pengendalian persediaan bahan baku susu olahan ( Studi kasus di PT. Indomilk )
Abstrak: Industri susu olahan saat ini mengalami persaingan yang cukup ketat karena saat ini sudah banyak timbul produsen susu olahan baik yang berskala besar maupun berskala kecil. Pada waktu yang dekat para produsen susu olahan akan dihadapkan pada pasar persaingan bebas dimana para produsen akan bersaing bukan hanya dengan produsen dalam negri tetapi juga produsen luar negri. Selaku salah satu dari produsen susu olahan PT. Indomilk harus mampu berproduksi seefisien mungkin agar dapat bertahan dari persaingan yang semakin ketat. Salah satu cara untuk meningkatkan keefisienannya ialah dengan melakukan pengendalian terhadap biaya produksi, dan dari beberapa komponen biaya produksi yang akan diteliti dan dianalisis pada penelitian ini adalah biaya pengendalian den pengadaan bahan baku. Tujuan dari penelitian ini adalah: dapat mengetahui pengadaan dan pengendalian persediaan bahan baku susu olahan yang dilakukan di PT. Indomilk, menganalisis besarnya biaya yang dikeluarkan dalam rangka pengadaan dan pengendalian persediaan bahan baku di PT. Indomilk, dan memberikan model alternatif pengendalian persediaan bahan baku yang efektif dan efisien bagi perusahaan. Sistem persediaan merupakan serangkaian kebijaksanaan dan pengendalian persediaan yang memonitor dan menentukan tingkat persediaan. Untuk menganalisis..dst
Keyword: 

Judul: Kajian kebijakan sistem pengendalian persediaan bahan baku di PT Indolakto, Sukabumi
Abstrak: Kemajuan dan perkembangan teknologi mendorong semakin tingginya tingkat persaingan antar industri dalam memenuhi permintaan konsumen. Salah satu upaya dalam memenuhi permintaan ini adalah dengan cara produk harus tetap ada di pasaran, yang berarti proses produksi harus lancar. Hal ini dilakukan dengan penyediaan bahan baku yang baik dengan total biaya yang minimum PT. Indolakto sebagai perusahaan yang bergerak dalam bidang pengolahan. susu yang sedang berkembang, memerlukan pengendalian persediaan untuk menjamin lancarnya proses produksi. Skim Milk Powder merupakan salah satu bahan dengan tingkat pemakaian sangat tinggi, karena digunakan pada semua produk PT. Indolakto. Ketersediaan SMP memerlukan pengendalian yang tepat agar tidak merugikan perusahaan. Kelebihan persediaan mengakibatkan penumpukan bahan dan adanya resiko kerusakan, sedangkan kekurangan akan menghambat ataupun menghentikan proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari sistem pengendalian persediaan SMP dan menyusun suatu kebijakan pengendalian persediaan optimal yang dapat digunakan oleh perusahaan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan berencana. Model pengendalian persediaan yang dijalankan di perusahaan adalah model persediaan periodik. Hal ini berdasarkan pada sistem pemesanan yang dilakukan perusahaan adalah secara periodik yaitu tiap 2 bulan. Batas persediaan maksimum (R) di gudang yang ditetapkan adalah 850000 kilogram, sesuai dengan kebijakan perusahaan. Data mengenai kondisi persediaan bahan yang digunakan adalah data permintaan SMP selama 1 tahun. Tingkat permintaan bervariasi mengikuti sebaran tertentu. Setelah diuji dengan uji Kolmogorov-Smirnov, data berdistribusi normal. Model pengendalian persediaan periodik yang diusulkan ini terdiri dari tiga sub model, dimana keluaran dari sub model yang satu merupakan masukan bagi sub model yang lain. Sub model olah akan menghitung rata-rata permintaan, standar deviasi permintaan dan rata-rata permintaan selama waktu tunggu. Sub model bijak akan menghitung komponen yang dipengaruhi oleh batas persediaan maksimum dan interval pemesanan. Total biaya persediaan paling minimum dipilih sebagai parameter utama. Hasil dari model yang diusulkan adalah kombinasi waktu pemesanan (T) dan batas persediaan maksimum (R) dengan total biaya persediaan paling minimum. Kombinasi optimal didapat dengan mencoba sejumlah alternatif T pada R tetap. Kombinasi ini ditentukan dengan mengubah-ubah T pada R tetap dan kemudian menghitung total biaya dari tiap alternatif T. Total biaya paling minimum dihasilkan pada waktu pemesanan (T) 39 hari yaitu Rp 708.503.512 dimana pada kondisi ini tidak terjadi kekurangan bahan baku. Analisis sensitivitas dilakukan untuk menguji kepekaan model yang disusun terhadap perubahan berbagai nilai inputnya. Analisis ini dilakukan terhadap tingkat permintaan, biaya penyimpanan, harga bahan SMP dan waktu tunggu yang dinaikkan dan diturunkan 10 %. Model yang diusulkan sensitif terhadap perubahan tingkat permintaan dengan berubahnya interval waktu pemesanan. Perubahan biaya penyimpanan dan harga bahan SMP tidak mempengaruhi interval waktu pemesanan. Hasil analisis sensitivitas terhadap semua perubahan mempengaruhi besar-kecilnya total biaya pengendalian persediaan. Berdasarkan analisis sensitivitas, maka model yang disusun layak untuk diterapkan di perusahaan karena penurunan atau kenaikan input menentukan total biaya persediaan di perusahaan.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)