Judul: Pengelolaan Sumber Daya Ikan Kerapu secara Terpadu dengan Pendekatan Ekosistem di Perairan Kepulauan Spermonde Kota Makassar
Abstrak: Banyaknya aktivitas penangkapan ikan kerapu di perairan sekitar pulaupulau kota Makassar telah membawa pada pola pemanfaatan yang saling berkompetisi sehingga sangat memungkinkan terjadinya upaya tangkap berlebih. Beberapa permasalahan seperti minimnya kajian status sumber daya, tingginya permintaan pasar serta banyaknya kepentingan yang terlibat telah memberi dampak terhadap kondisi ekologi, ekonomi dan sosial di pulau-pulau kota makassar. Hal ini diperparah dengan buruknya koordinasi antara stakeholders sehingga yang menyebabkan pengelolaan perikanan menjadi tidak terarah. Hal ini berdampak pada perlunya tinjauan orientasi pengelolaan perikanan yang ada. Pendekatan EAFM (Ecosystem Approach to Fisheries Management) adalah pendekatan yang direkomendasikan dalam pengelolaan perikanan, memberi peluang menuju pengelolaan yang berkelanjutan dan penyeimbangkan dimensi pengelolaan perikanan. Tujuan umum penelitian ini adalah memberi opsi pengelolaan perikanan tangkap ikan kerapu di Perairan Makassar untuk mendukung pengelolaan sumber daya pesisir yang berorientasi pada pengelolaan EAFM yang keberlanjutan, adapun tujuan khususnya: 1) Mengetahui kondisi dan potensi sumber daya ikan kerapu di Perairan Makassar; 2) Melihat pengaruh eksploitasi/penangkapan terhadap sumber daya ikan kerapu di Perairan Makassar; 3) Merumuskan opsi pertimbangan pengelolaan sebagai strategi pengelolaan sumber daya ikan kerapu di Makassar melalui EAFM Jenis data terdiri dari data primer dan data sekunder dengan pengumpulan data dilakukan dengan metode survei. Pengumpulan data primer dilakukan dengan teknik wawancara terstruktur dimana daftar pertanyaan telah disusun sebagaimana karakteristik stakeholders. Penelitian ini menggunakan prinsip indikator dan aksi/langkah pengelolaan pada EAFM yang ada dalam Keragaan Pendekatan Ekosistem Dalam Pengelolaan Perikanan sebagai orientasi pengelolaan ikan kerapu. Digunakan empat analisis utama yaitu, pendekatan bioekonomi untuk mengetahui status sumber daya ikan kerapu, pendekatan sistem dinamik untuk melihat kecenderungan pemanfaatan ikan kerapu beberapa tahun kedepan, analisis stakeholder untuk mengenali hubungan fungsi antar stakeholder perikanan kerapu dan Multi Attribute Decision Making (MADM) untuk mendekati opsi pengelolaan yang dapat diberikan pada pemangku kepentingan dan pengambil kebijakan setempat. Hasil penelitian menunjukkan sumber daya perikanan kerapu di perairan Kepulauan Spermonde Kota Makassar mengalami overfishing. Pada kondisi MSY seharusnya tingkat effort sebesar 3,336 trip per tahun kenyataannya tingkat effort aktualnya telah mencapai 8,669 trip per tahun. Sedangkan produksi pada rejim MSY sebesar ton per tahun dan 64.22 per tahun, sedangkan pada rejim MEY produksinya hanya sebesar 64.20 ton per tahun. viii Berdasarkan prinsip EAFM, ditemukan stakeholder utama (primary stakeholder) adalah Polisi Perairan, Dinas Kelautan dan Perikanan kota maupun propinsi, Dinas Pariwisata kota maupun propinsi, Pemerintah Kota, Kelompok Pemodal, Pedagang Kerapu dan Kelompok Nelayan. prinsip EAFM ke-lima yaitu pemerintah harus menjamin EAFM akan berdampak terhadap kesejahteraan masyarakat dan kesehatan ekosistem secara seimbang merupakan prinsip dengan nilai bobot tertinggi, merupakan tantangan berat bagi implementasi EAFM Dalam hubungan entitas, kelompok stakeholder utama ini terbagi dua kelompok entitas yakni entitas pemanfaat/pengguna (nelayan kerapu, kelompok nelayan lainnya, kelompok pemodal, pedagang pengumpul) dan kelompok stakeholder yang merupakan entitas penyedia infrastruktur (Polisi perairan, Dinas kelautan dan perikanan kota /propinsi, dinas pariwisata kota/propinsi, serta pemerintah kota). Kompleksitas dan koneksitas dalam implementasi EAFM merupakan tantangan berat baik bagi hubungan inter entitas maupun antar kedua entitas. Solusi alternatif yang dapat diambil dalam pengelolaan sumber daya ikan kerapu di perairan Kepulauan Spermonde Kota Makassar berdasarkan kriteria indikator tersebut adalah dioptimalkan. Adapun kriterianya yaitu Indikator habitat. Dengan variabel/kriteria yang dapat digunakan adalah: 1) Persen
Keyword: Kerapu, EAFM, Spermonde

Judul: Pengelolaan Sumberdaya Perikanan Kerapudengan Pendekatan Ekosistem (Studi Kasus Di Pulau Karimunjawa) Taman Nasional Karimunjawa
Abstrak: Kerapu adalah anggota dari famili Epinephelidae yang memainkan peran penting secara ekologi pada ekosistem terumbu karang sebagai predator tingkat atas. Secara ekonomi, kerapu merupakan target penangkapan nelayan yang mempunyai nilai ekonomis yang tinggi.Pulau Karimunjawamerupakan pulau yang termasuk dalam 26 gugusan pulau di Taman Nasional Karimunjawa. Di sekitar perairannya merupakan daerah kaya akan terumbu karang yang merupakan habitat khusus kerapu. Nilai ekonomis kerapu yang tinggi mendorong intensitas eksploitasi penangkapan dengan berbagai cara dan sering berpotensi merusak terumbukarang. Penelitian dilakukan pada April 2015 di Desa Karimunjawa Kecamatan Karimunjawa, Kabupaten Jepara, Propinsi Jawa Tengah. Desa Karimunjawa merupakan pulau yang termasuk dalam gugusan kepulauan Karimunjawa di bawah pengelolaanTaman Nasional Karimunjawa.Pendataan dilakukan dengan mencatat hasil tangkapan ikan (spesies, panjang total, alat tangkap, dan lokasi tangkapan harian kerapu)yang didaratkan pada tiga tempat pendaratan ikan terbesar di Desa Karimunjawa dan ditangkap dari perairan Taman Nasional Karimunjawa.Wawancara dilakukan terhadap nelayan (bubu, pancing, panah), rumah tangga perikanan (pengepul/pedagang) dan lembaga (pemerintahan/non pemerintahan). Dari penilaian perikanan melalui indicator EAFM didapatkan kondisi pengelolaan perikanan kerapu di Karimunjawa termasuk dalam kategori sedang (nilai70.59).Penerapan indikator EAFM dalam praktek pemanfaatan kerapu di Karimunjawa pada domain SDI, habitat dan ekosistem dinilai baik, pada domain teknologi penangkapan, sosial, dan kelembagaan dinilai sedang, dan pada domain ekonomi dinilai buruk. Strategi pengelolaan perikanan kerapu dimulai dari strategi pengembangan social sampai dengan mempertahankan strategi yang sudah ada (maintain existing strategy). Rumusan langkah taktis tersebut yaitu: pembuatan rencana pengelolaan perikanan kerapu, pengaturan selektifitas alat tangkap sesuai Lm spesies, waktu dan lokasi penangkapan, pembatasan jumlah alat tangkap panah dan pancing serta memberi penyuluhan penggunaan alat tangkap, penambahan zona inti untuk lokasi Spawning Aggregation(SPAG) yang tidak termasuk pada zona inti, peningkatan pengawasan penangkapan destruktif/ilegal, penggunaan panduan alat tangkap, pengurangan alat tangkap panah dan pancing, pendampingan kesepakatan disesuaikan kondisi sumberdaya ikan, sosialisasi zona inti dan perlindungan yang lebih massif dan penegakan hokum terhadap nelayan yang menangkap di zona tersebut, optimasi penegakan aturan, pembentukan kelompok kerja dan mengadakan pertemuan rutin.
Keyword: Keputusan taktis, Kerapu, Strategi, Pendekatan ekosistem

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice