Judul: Pendugaan Produktivitas Cabai Berdasarkan Pola Panen untuk Wilayah Kabupaten Cianjur
Abstrak: The most important data in horticulture were harvest area, production and productivity. During this period of time, horticulture productivity data was calculated based on harvested area and production. Harvest area and production data was collected through an agricultural survey by interview and eyes estimate method. However, the data obtained was not valid and accurate statistically due to causing bias. Under these conditions, the productivity data collection method was developed directly by enumeration method clumps (clump counting). Clump counting is a method of measuring productivity by calculating productivity of plants in selected clump. In the field, measuring horticulture productivity faced many problem especially for measuring productivity with harvest repeatedly, such as chili. The productivity of chili can be estimated by modeling the pattern of productivity of each crop at harvest period. Estimation productivity of chili in Kabupaten Cianjur in tri wulan II was 4.696 ton/ha. Estimated that was carried out with sampling and used all harvest time produced bias but relatively small revolved between 0.02 to 0.07 ton/ha. In the measuring for sample size 110 produced RSE 5.46 %. Productivity estimation can be performed using specific harvest time (one time, two times, three times) with the proviso that the amount of harvest known. Alleged productivity using two times of harvest on sample size 50 produced relatively small range of varians and bias.
Keyword: 

Judul: Pendugaan produktivitas cabai berdasarkan pola panen untuk wilayah Kabupaten Cianjur
Abstrak: Komoditas hortikultura meliputi sayur-sayuran, buah-buahan, tanaman hias dan obat-obatan merupakan salah satu komoditas unggulan sektor pertanian karena memberikan kontribusi yang cukup besar terhadap devisa negara. Selain itu beberapa komoditas hortikultura seperti cabai dan bawang merah sangat besar pengaruhnya terhadap tingkat inflasi. Oleh karena itu, perencanaan dan penanganan komoditas hortikultura yang tepat akan memberikan dampak yang sangat baik bagi perekonomian Indonesia. Masalah yang dihadapi dalam penanganan komoditas hortikultura salah satunya adalah ketersediaan data hortkultura. Data hortikultura yang sangat penting meliputi data produksi, luas panen dan produktivitas. Data produktivitas dihitung berdasarkan data produksi dan luas panen dikumpulkan melalui survey pertanian. Namun metode yang digunakan masih bersifat subjektif sehingga data yang diperoleh tidak akurat sehingga dilakukan pengukuran langsung produktivitas tanaman hortikultura dengan menggunakan metode Rumpun Counting(RC). Metode Rumpun Counting merupakan metode pengukuran produktivitas langsung dengan cara mengukur produktivitas pada rumpun tanaman pada plot terpilih. Pengukuran produktivitas langsung di lapangan masih mengalami kendala khususnya pada komoditas hortikultura seperti cabai yang memiliki waktu panen yang berulang. Petugas harus lebih teliti dalam mengamati dan mencatat hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk menduga produktivitas cabai dengan menyederhanakan pengumpulan data di lapangan. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari dua jenis, yaitu data primer dan data simulasi. Data primer merupakan data produksi dari 19 plot contoh pada empat Kecamatan di Kabupaten Cianjur, sedangkan data simulasi yang digunakan adalah data produktivitas 1000 petani yang dibangkitkan sebanyak 300 kali. Penelitian ini dibagi menjadi tiga tahap. Tahap 1 eksplorasi data, Tahap 2 membangun model, Tahap 3 simulasi dan analisis. Kesalahan (error) yang terjadi pada saat pengumpulan data di lapangan antara lain pada proses listing petani, penentuan plot contoh serta pengukuran produksi plot contoh. Hasil eksplorasi produksi plot contoh menunjukkan bahwa pola produktivitas cabai di Kabupaten Cianjur dapat dikelompokkan menjadi enam kelompok. Pengelompokan dilakukan berdasarkan pola produktivitas dan karakteristik dari plot contoh di lapangan. Karakteristik plot contoh antara lain adalah jenis cabai, varietas cabai, cara tanam, teknik perawatan dan budidaya serta lokasi. Model yang digunakan untuk menduga produktivitas setiap kelompok..dst
Keyword: Produktivitas cabai, Rumpun Counting, Pola panen, RSE (Relative Standard Error)

Judul: Membran Komposit Kitosan-Nanopartikel Magnetik Fe3O4-Hidroksiapatit untuk Rekayasa Jaringan Tulang.
Abstrak: Composite membrane implants from biodegradable and biocompatible polymers such as chitosan, added with Fe3O4 magnetic nanoparticleshydroxyapatite (MHAP) is an alternative that is appropriate for bone tissue engineering. The MHAP was first synthesized using coprecipitation method with 3 different composition, with the ratio of Fe3O4 : hydroxyapatite is 3:7, 4:6, and 5:5 by mass. The composite membrane chitosan-MHAP (MK K-MHAP) was then synthesized by mixing a chitosan solution and the best MHAP composition (10, 20, 30, and 40% w/w of the mass of chitosan). Characterization using X-ray diffraction confirmed the formation of Fe3O4 and hydroxyapatite phase on the MHAP. The magnetic saturation value and size of Fe3O4 magnetic nanoparticles increase with the increasing Fe3O4 composition in MHAP and MK K-MHAP which characterized based on its magnetic hysteresis and particle size distribution curve, respectively. The morphology of the best composition of MHAP composite was analysed using transmission electron microscope. Molecular interactions in MK K-MHAP was characterized based on infrared spectra. Immersion test of MK K-MHAP showed optimum state at 30% mass MHAP composition in chitosan matrix with calcium concentration released about 1000 ppm within 144 hours.
Keyword: biomedical, chitosan, composite membrane, hydroxyapatite, magnetite