Judul: Pemodelan Perubahan Tutupan Lahan Kota Pekanbaru dengan Menggunakan Metode Celullar Automata (CA) - Markov
Abstrak: Tutupan lahan di Kota Pekanbaru mengalami perubahan yang dinamis. Hal ini terjadi karena Kota Pekanbaru adalah ibu kota Provinsi Riau yang merupakan lokasi strategis sebagai kota transit yang menghubungkan kota-kota utama di Pulau Sumatera dalam perkembangan ekonomi. Hasil analisis perubahan tutupan lahan di Kota Pekanbaru dari tahun 2013 sampai tahun 2021 menunjukkan bahwa, tutupan lahan yang mengalami penurunan luasan adalah hutan yaitu sebesar 1.037,88 ha (1,55%) dan tanah terbuka yaitu sebesar 1.348,95 ha (2,02%). Hasil prediksi tutupan lahan tahun 2029 menunjukkan bahwa akan terjadi penurunan luas pada beberapa tutupan lahan yaitu badan air, hutan, pertanian lahan kering, semak belukar dan tanah terbuka. Hasil analisis keselarasan terhadap RTRW Kota Pekanbaru tahun 2020 – 2040 dengan tutupan lahan hasil prediksi tahun 2029 menunjukkan ketidak selarasan yang terdapat pada tutupan lahan badan air, hutan, perkebunan, lahan terbangun dan pertanian lahan kering. Ketidakselarasan ini terjadi dikarenakan adanya tutupan lahan yang tidak selaras peruntukkannya yang berada pada kawasan-kawasan tersebut dan diprediksi semakin menurun pada masa berakhirnya RTRW Kota Pekanbaru.
Keyword: Analisis perbandingan tutupan lahan, Cellular Automata Markov, kesesuaian dengan Rencana Tata Ruang Wilayah, pemodelan tutupan  lahan

Judul: Model Prediksi Perubahan Tutupan Lahan pada Area Kebakaran Lahan Menggunakan Model Cellular Automata Markov
Abstrak: Selama tahun 2016 Provinsi Riau mengalami kebakaran hutan dan lahan (karhutla) seluas 10,676 hektar lahan terbakar, dimana Kabupaten Rokan Hilir merupakan wilayah kebakaran hutan dan lahan terluas yaitu sekitar 3,416 hektar. Luasan lahan gambut di Indonesia saat ini mengalami degradasi, salah satunya karena banyaknya kebakaran hutan yang terjadi sehingga mengakibatkan penggunaan lahan, perubahan penggunaan lahan dan kehutanan atau yang dikenal dengan land-use, land-use changes and forestry. Penelitian ini bertujuan membuat model prediksi perubahan tutupan lahan di area kebakaran lahan menggunakan model Cellular Automata Markov. Model Cellular Automata Markov digunakan untuk memprediksi perubahan tutupan lahan karena model tersebut sangat cocok diterapkan untuk fenomena spasial pada tingkat kedetilan yang tinggi. Model prediksi dibangun dengan menggunakan data tutupan lahan 3 periode, yaitu tahun 2000-2003, 2006-2009, dan 2014-2016, dimana tahun 2000, 2006, dan 2014 untuk melihat lahan sebelum terjadinya kebakaran dan tahun 2003, 2009, dan 2016 untuk melihat lahan setelah terjadinya kebakaran. Sedangkan untuk data kebakaran yang digunakan adalah data citra MCD64A1 pada bulan Maret tahun 2002, bulan Juli tahun 2007, dan bulan Juni tahun 2015. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada periode 2000-2003 hutan rawa sekunder mengalami penurunan luas wilayah sebesar 1.78% dan belukar rawa mengalami peningkatan luas wilayah sebesar 0.92%. Untuk periode 2006- 2009 hasil penelitian menunjukkan bahwa hutan rawa sekunder mengalami penurunan luas wilayah sebesar 17.61% dan pertanian lahan kering campur mengalami peningkatan luas wilayah sebesar 18.07%. Sedangkan untuk periode 2014-2016 hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hutan tanaman mengalami penurunan luas wilayah sebesar 17.44% dan tanah terbuka mengalami peningkatan luas wilayah sebesar 24%. Periode tahun 2000-2003 yang memprediksi perubahan tutupan lahan tahun 2006 berdasarkan karhutla pada Maret 2002 menunjukkan bahwa perkebunan mengalami perubahan sebesar 25.36% dengan nilai Kappa sebesar 95.74%. Periode 2006-2009 yang memprediksi perubahan tutupan lahan tahun 2012 berdasarkan kejadian karhutla pada bulan Juli 2007 menunjukkan bahwa belukar rawa mengalami perubahan sebesar 74.94% dengan nilai Kappa sebesar 93.22%. Sedangkan untuk periode 2014-2016 yang memprediksi perubahan tutupan lahan tahun 2018 akibat adanya karhutla pada bulan Juni 2015 menunjukkan bahwa kelas tutupan lahan belukar rawa mengalami perubahan sebesar 55.07% dengan nilai Kappa sebesar 68.59%. Hasil prediksi dari ketiga periode menunjukkan hasil yang baik dan dapat diterima, akan tetapi luasan tutupan lahan hasil prediksi untuk setiap kelas cukup berbeda dari luasan tutupan lahan aktual.
Keyword: cellular automata Markov, kebakaran lahan, lahan gambut, land-use land-use changes and forestry

Judul: Konsentrasi IgY Ayam D2 IPB pada Berbagai Intensitas Parasit Gastrointestinal
Abstrak: Native chickens are more likely to become domesticated livestock and industrial livestock that cannot be replaced by other types of chicken. IPB-D1 chickens are a new breed of native Indonesian chickens created by cross-breeding native chickens and broiler parent stock. The IPB D1 chicken has a high concentration of immunoglobulin IgY and resistance again Newcastle disease infection. IPB D2 chickens are a potential candidate for a new line of selection results from IPB D1 chickens for disease resistance and fast growth. Helminthiasis is a disease caused by helminth infection that causes health problems such as lose weight and production decrease. Helminthiasis can reduce the immune system, so it is necessary to research to determine the IgY concentration of IPB D2 chicken in chickens with various levels of helminth infection. The study aims to investigate the IgY infection in various helminth infections. Twenty-two chickens IPB D2 chicken 27-week-old were used for this research. The faecal and blood sample were collected. Observed data is obtained from blood and faecal sample. The Ig Y titer was measured by the ELISA method, and the presence of helminth was observed by McMaster and simple flotation technique. The result shows that the IgY concentration of IPB D2 chicken was 5.6-12.36 mg/mL, 65% of the chicken was categorized as a high titer of IgY, i.e., > 7.5 mg/mL and the rest (35%) categorized low titer (< 7,5mg/mL). The egg of nematode and cestode was found in the chicken. The genus that was found is Strongyloides, Trichuris and Capillaria. Other gastrointestinal parasites include oocytes and protozoa of the genus Eimeria. Chicken with a high IgY titer has higher infection than chicken with a low IgY. It is indicated that helminth infection induces antibodies by increasing the IgY titer
Keyword: Chicken, Helminth, Immunity, IPB D2 Chicken, Ig Y