Judul: Komposisi dan Kelimpahan Zooplankton Berkaitan dengan Perubahan Kedalaman Perairan di Situ Perikanan, Kampus Institut Pertanian Bogor, Dramaga, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan komposisi dan kelimpahan zooplankton berkaitan dengan perubahan kedalaman perairan Situ Perikanan dan perubahan kualitas perairan lainnya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan untuk pegambilan kebijakan dalam pengelolaan Situ Perikanan dan pemanfaatan sumberdaya secara optimal Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2002 Penelitian ini dilengkapi dengan data sekunder marfometri danau Pengambilan eontoh dilakukan pada tanggal 2, 9, 16, dan 23 Maret 2002 Pengambilan contoh air dan zooplankton di Situ Perikanan dilakukan pada 5 stasiun. Stasiun 1 berada dekat outlet, Stasiun 2 di bagian tengah situ, Stasiun 3 dekat pulau terapung, Stasiun 4 di sekitar inlet dan LSI, dan Stasiun 5 di sekitar inlet yang bersumber dan buangan limbah nata de coco. Parameter fisika yang diamati adalah kecerahan, tinggi muka air, suhu, dan padatan tersuspensi. Parameter kimia meliputi pH, oksigen terlarut, amonia, dan bahan organik total. Parameter biologi yang diamati adalah komposisi dan kelimpahan zooplankton
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas fitoplankton di Situ Perikanan, Kampus Institut Pertanian Bogor, Dramaga, Kabupaten Bogor
Abstrak: Secara keseluruhan pada saat ini situ-situ yang ada di wilayah Jabotabek belum dikelola secara optimal dan mengalami berbagai permasalahan. Situ Perikanan merupakan situ buatan yang terdapat di komplek kampus IPB Dramaga, berfungsi sebagai sarana dan prasarana penunjang pendidikan, daerah resapan air, sumber air bagi kolam BDP, laboratorium lapang bagi kegiatan penelitian, penampung limbah sekitar, dan sebagai tempat memancing bagi penduduk sekitar. Aktivitas manusia di sekitar situ dapat berpengaruh terhadap kualitas perairan yaitu terhadap faktor biotik dan abiotik yang mempunyai hubungan timbal balik. Oleh karena itu diperlukan pengamatan terhadap struktur komunitas fitoplankton. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi fisika, kimia, dan struktur komunitas fitoplankton. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu masukan dalam upaya mengoptimalkan pengelolaan dan pemanfaatan sumberdaya situ. Kegiatan penelitian dilaksanakan pada bulan Maret-April 2001, di Situ Perikanan, kampus IPB Dramaga, pada 4 stasiun dengan 4 kali pengamatan. Stasiun 1 berada di dekat outlet, Stasiun 2 di bagian tengah situ (dekat pulau mengapung), Stasiun 3 diantara pulau mengapung dan dinding situ, dan Stasiun 4 di bagian inlet situ. Parameter fisika yang diamati adalah suhu, kecerahan, kekeruhan, dan TSS. Parameter kimia yang diamati adalah pH, alkalinitas, DO, nitrat, nitrit, amonia, dan ortofosfat. Parameter biologi yang diamati adalah kelimpahan fitoplankton sehingga diperoleh data mengenai keanekaragaman, keseragaman, dan dominansi. Metode yang digunakan metode survei lapang sehingga didapatkan data primer mengenai fisika, kimia, dan biologi. Selain itu juga digunakan data-data sekunder dari hasil penelitian yang lainnya. Metode untuk analisis parameter fisika dan kimia mengikuti standar APHA, sedangkan metode pengambilan contoh fitoplankton menggunakan metode langsung, yaitu tanpa penyaringan. Analisis fisika kimia dilakukan di Laboratorium Fisika Kimia Perairan Jurusan MSP IPB, analisis fitoplankton dilakukan di Lab Bio Mikro I Jurusan MSP IPB. Selanjutnya dilakukan penentuan indeks keanekaragaman, indeks keseragaman, indeks dominansi. Untuk mendapatkan gambaran mengenai Situ Perikanan berdasarkan kondisi fisika-kimia perairan dan kelimpahan fitoplankton dilakukan analisis indeks kesamaan Canberra dan Indeks kesamaan Bray Curtis. Fitoplankton yang ditemukan terdiri dari 4 kelas, 10 ordo, 23 Famili, 58 genus. Kelas fitoplankton tersebut adalah Chlorophyceae (26 genus), Euglenophyceae (3 genus), Bacillariophyceae (18 genus), dan Cyanophyceae (12 genus). Kelas Bacillariophyceae mendominasi komposisi kelimpahan fitoplankton pada semua pengamatan. Dari seluruh pengamatan, kisaran komposisi fitoplankton adalah sebagai berikut: Bacillariophycae (36,1%-60%), Chlorophyceae (23,1%-39,9%), Cyanophyceae (5,4%-30,3%), dan kelas Euglenophyceae (0,5%-3,8%). Pada kelas Bacilariophyceae, ordo Pennales mempunyai kelimpahan yang lebih besar dari ordo Centrales. Dari ordo Pennales, Synedra tabulata adalah spesies yang mempunyai kelimpahan total yang yang jauh lebih tinggi. Selain itu Navicula, Nitzschia, Cocconeis. Dari ordo Centrales, Cyclotella merupakan genus yang mempunyai kelimpahan tertinggi. Kelimpahan total berkisar antara 110021-312690 ind/I. Indeks keanekaragaman berkisar antara 1,91-2,88. Indeks keseragaman fitoplankton berkisar antara 0,53-0,74. Indeks dominansi berkisar antara 0,11-0,27. Hasil pengamatan terhadap parameter fisika adalah sebagai berikut: Suhu berkisar antara 24,9-30,8 °C. Kecerahan umumnya 100%. Kecerahan berkisar antara 0.33-1.02 m. TSS berkisar antara 3-27 mg/l. Hasil pengamatan parameter kimia adalah...
Keyword: 

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice