Judul: Optimalisasi produksi tuna beku pt Harini asribahari, Jakarta utara
Abstrak: Penelitian mengenai kegiatan perencanaan produksi tuna beku optimal Harini Asribahari dilakukan karena terdapat beberapa kendala yang dihadapi calam kegiatan proses produksi, khususnya dalam memperoleh sumberdaya yang ada. Hal ini membatasi perusahaan dalam memperoleh keuntungan yang aksimum. Perencanaan produksi yang optimal dapat diperoleh melalui metode near programming dengan menggunakan program komputer LINDO. Penggunaan model program linear ini berkaitan dengan penentuan fungsi tujuan, penentuan jenis Kegiatan dan penentuan fungsi pembatas. Fungsi tujuan berupa memaksimumkan keuntungan dari kegiatan produksi tuna beku, aktivitas yang diperhatikan adalah aktivitas dari produksi tuna beku, sedangkan fungsi pembatas terdiri atas Ketersediaan bahan baku, kapasitas ruang pembekuan dan penyimpanan, dan anggaran tenaga kerja yang tersedia di perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rumusan perencanaan produksi optimal PT Harini Asribahari yaitu kombinasi produksi optimal yang memberikan keuntungan maksimum bagi perusahaan, dengan memperhatikan faktor-faktor kendala yang dihadapi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan produksi yang dilakukan di atas Kapal KM Leon PT Harini Asribahari secara keseluruhan belum optimal. Perusahaan telah berproduksi secara optimal hanya pada produk ekspor dan produk non ekspor sirip, sedangkan untuk produk non ekspor reject pada kondisi optimal sebaiknya tidak perlu diproduksi karena hanya mengurangi tingkat keuntungan perusahaan. Pada kondisi aktual, perusahaan tidak mungkin tidak memproduksi jenis produk reject, karena perolehan bahan baku diperoleh dari hasil penangkapan yang dilakukan sendiri oleh perusahaan. Oleh karena itu sebaiknya perusahaan mengolah tersendiri produk reject, sehingga diharapkan dapat memberikan nilai tambah dan meningkatkan harga jual, yang pada akhirnya meningkatkan keuntungan. Pada kondisi optimal diketahui bahwa sumberdaya tidak sepenuhnya digunakan dalam proses produksi, hanya bahan baku untuk produk ekspor dan sirip yang habis digunakan. Untuk kapasitas ruang pembekuan, penyimpanan dan anggaran tenaga kerja tidak sepenuhnya terpakai. Pengaruh perubahan kurs yen dan kenaikan harga BBM pada tahun 2003, mengakibatkan kenaikan pada harga jual dan biaya produksi yang dikeluarkan perusahaan. Hal ini tidak megurangi keuntungan, sebaliknya menambah tingkat keuntungan dalam jumlah kecil, sehingga apabila perusahaan ingin menambah keuntungan lebih besar sebaiknya perusahaan bernegosiasi kembali dengan pihak pelanggan untuk meningkatkan harga jual produk ekspor lebih besar dari 300 yen
Keyword: production planning, frozen tuna

Judul: Analisis pengelolaan usaha penangkapan ikan tuna di PT Harini Asribihari, Jakarta : Studi kasus produk tuna beku untuk sashimi
Abstrak: Pada tahun 1995 jumlah perusahaan penangkapan yang khusus bertujuan untuk menangkap tuna sebagai bahan produk tuna beku sashimi mengalami penurunan dari sebelas perusahaan menjadi enam perusahaan aktif, lima perusahaan lainnya mengalihkan usahanya menjadi pengumpulan ikan dengan memanfaatkan fasilitas ruang pembekuan dan ruang penyimpan berpendingin di atas kapal dan beberapa kapal tidak melakukan operasi pelayaran. Berkurangnya jumlah perusahaan tersebut disebabkan karena usaha penangkapan ikan tuna untuk tuna beku sashimi membutuhkan aya operasi yang sangat besar, sehingga hanya perusahaan-perusahaan yang memiliki permodalan yang tinggi dan yang mempunyai sistem pengelolaan yang baik yang mampu mempertahankan usahanya. (Buletin Tinjauan Ekonomi dalam Nurani et al, 1996) PT. Harini Asribahari (PT. HA) merupakan salah satu perusahaan yang mampu untuk tetap mempertahankan usaha penangkapan ikan tuna untuk produk tuna beku sashimi. Hal tersebut menunjukan bahwa PT. HA telah memiliki satu bentuk pengelolaan usaha yang baik. Keberhasilan PT. HA tersebut melatarbelakangi penulis untuk melakukan penelitian mengenai sistem pengelolaan usaha penangkapan ikan tuna yang dilakukan oleh PT. HA, Jakarta. Dalam penelitian ini penulis memfokuskan pada sub sistem produksi dan sub sistem pemasaran yang terdapat di PT. HA, karena dua sub sistem tersebut merupakan kunci keberhasilan pelaksanaan pengelolaan usaha perikanan. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 3 Agustus sampai 29 Agustus 1998 di PT. Harini Asribahari, Jakarta. Penelitian ini dilakukan dengan mengikuti simulasi hauling dan setting yang dilakukan oleh Balai Latihan Kerja Luar Negeri (BLKLN) PT. HA, serta penelusuran pustaka dan mengumpulkan data realisasi ekspor dan beban kapal penangkap ikan tuna. Data-data teknis operasional tuna longline yaitu konstruksi alat tangkap, armada penangkapan, ABK dan metode operasi alat tangkap longline yang didapatkan di lapangan dibandingkan dengan data yang...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: