Judul: Identifikasi Kelas Vmvr Hvtan Tanaman Acacia Mangium Menggunakan Citra Landsat Etm7+ Di Areal Bkph Parung Panjang Kph Bogor
Abstrak: Keberadaan hulan tanaman diharapkan mampu memproduksi kayu sehingga dapat mengurangi tekanan terhadap hutan aIam. Agar hutan tanaman dapat betfungsi sesuai dengan yang diharapkan maka diperlukan suatu manajemen butan yang baik dengan memperhatikan kondisi yang ada. Data dan informasi )'ang cepat dan akurat mengenai kondisi hutan dibutuhkan dalam menentukan kegiatan perencanaan pengeJoJaan bulan yang tepat. Teknologi penginderaanjauh merupakan altematifyang tepat untuk menyediakan infonnasi prakondisi butan dengan cepat. akurat dan andal misal0Y8. menggunakan E1M7+ (Enhanced Thematic Mapper Plus). Berangkat dari keadaan tersebut, penelitian ini juga dilatarbelakangi dengan kemampuan Citra Landsat ETM7+ untuk memproyeksikan suatu produksi (kelas umue) yang saal im masih be1um banyak diteliti untuk KU pada hulan tanamao. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaJuasi kemampuan citra lAndsat ETM7+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) uDtuk mengidentifikasi dan mengetahui keterpisahan kelas hutan lanaman A. mangium dan mengetahui kombinasi band yang terbaik untuk memisahkan kelas~kelas dalam hutan tanamanA. mang;um di daerah penelitian. Data yang digunakan berupa Citra Landsat (Land Satell/te) ETM7+ 28 Juli 2000 (Path 122. Row 65) dengan Fonnat GeoTIFF. Data penunjang iainnya berupa peta bonita. peta rupa bonti digital Indonesia dan peta areal kerja KPH Bogor. Berdasarkan hasil analisis "iSUaJ dengan menggunakan warna komposit yang terdiri dati 3 band Kombinasi band. 5-4-3 merupakan kombinasi dengan niJai tertinggi pada Oprimum lndek..<; Faktor (OIF) sebesar 34.87 yang memberikan infonnasi yang lebih variatlf dibandingkan dengan kombinasi band lainnya. Kombinasi band tersebut selanjutnya digunakan untuk mempermudah imcrpretasi citra secara visual. Kelas penutupan lallan yang diuji mencakup 16 kelas yaitu: A. mangium 1991, A. mangium 1992,A. mangium 1993,A. mangium 1994.A. mangium 1995,A. mangium 1996.A. mangium 1997,A. mangium 1998, A. numgium 1999 dan A. mangium 2000. kelas penutupan lainnya adalah kelas rimba, kelas S<I.""M. badan air, tanab kosong. awan dan bayangan awan. Kelas~kelas tersebut kemudian diuji kcterpisabannya berulang-ulang dcngan memperhatikanlmenggabungkan kelas-kelas yang keterpisabannya inseparable, 3 tahap penggabungan kelas (merged closs) dilakukan untuk mendapatkan keterpisahan yang inseparable tidak ada (0) dengan mempergunakan semua band yang ada (band I, band 2. band 3 , band 4, band 5, band 7 dan band 8). Tahap III merupakan basil akhir dimana semua kelas pada penutupan laban hutanA. mang;um dapat terpisahkan dengan baik dengan Transversed Divergence (fD) ra13·ra13 sebesar 1994.18. User's accuracy sebesar 95.450/.., Producer's accurac::y 95.37%. Overall accuracy 94.02% dan Kappa accuracy 91.48%. Pada tahap ini kelas A. mangium 1998, A. mangium 1999 danA. mangium 2000 digabung (merging) menjadi 1 kelas sebagai. kelas potensi [(potensi rendah) dan kelas A. mangium 1991, A. mang;um 1992. A. mangium 1993, A. mang;um 1994, A. mangium 1995. A. mangium 1996, A. mangium 1997 dan kelas rimba dijadikan 1 kelas sebagai kelas dengan poIensi II (potensi tinggi). Penggunaan semua (aJI) band, kombinasi band 1. band 2. band 3. band 4. band 5, band 7 dan band 8 merupakan kombinasi )1Ulg dipilih sebagai kotnbinasi band terbaik dari kombinasi-kombinasi band lainnya.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Kelas Potensi Hutan Melalui Citra Spot HRV di Hutan Alam (Areal HPH PT. ITCI, Kalimantan Timur)
Abstrak: Aktifitas pemanfaatan sumberdaya alam yang sering terlihat pada saat ini adalah kegiatan mengkonversi areal hutan menjadi areal non hutan yang diakibatkan peningkatan kebutuhan manusia akan lahan dan sempitnya areal non hutan yang ada. Konversi areal hutan menjadi areal non hutan menyebabkan terjadinya penurunan vegetasi hutan karena umumnya dilakukan dengan menebang vegetasi pohon yang ada. Data tentang penurunan potensi hutan dapat dijadikan sebagai aeuan di dalam kebijakan pengelolaan hutan yang lestari, khususnya dalam pereneanaan dan pemanenan hutan. Salah satu eara yang dapat digunakan untuk mendapatkan data penurunan potensi hutan seeara global adalah dengan menggunakan citra satelit. Citra satelit Systeme Probatoire d'Observation de la Terre High Resolution Visible (SPOT HRV) digunakan dalam penelitian ini karena memiliki resolusi spasial yang tinggi (20m x 20m). Resolusi spasial yang tinggi diharapkan dapat meningkatkan ketelitian hasil analisis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kemampuan citra satelit SPOT HRV dalam mengklasifikasikan kelas-kelas potensi hutan alam tropis seeara dijital. Pengambilan data lapangan dilakukan pada tanggal 19 September - 20 Oktober 2000. di areal HPH PT. ITCI, Kalimantan Timur dengan alat bantu kamera, kompas, tam bang, parang, patok, pita ukur dan tally sheet. Bahan yang digunakan adalah citra satelit SPOT HRV rekaman 5 Juni 1998 dan 19 Desember 1989, peta kerja HPH PT. ITCI skala I : 100000, peta rupa bumi skala I : 50000 dan data hasil pengeeekan lapangan. Peralatan untuk pengolahan dan anal isis data yang dimulai sejak bulan Juli 2000 di Laboratorium Remote Sensing, Fakultas Kehutanan IPB adalah seperangkat komputer pribadi (personal computer) dengan software ER Mapper versi 5.5. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi terbimbing (Supervised Classification) sedangkan untuk citra SPOT 1989 menggunakan klasifikasi tidak terbimbing (Unsupervised Classification). Klasifikasi pada citra SPOT 1998 menghasilkan 9 kelas penutupan lahan yaitu hutan jarang, hutan sedang, hutan rapat, hutan tertutup kabut tip is, hutan terbakar, hutan terbakar tertutup kabut tipis, jalan (tanah kosong), bayangan awan dan awan. Hasil koreksi geometrik memberikan ketelitian yang eukup tinggi dengan nilai RMSE masing-masing 0,205 pixel dan 0,281 pixel untuk citra SPOT 1998 dan SPOT 1989 yang menunjukkan penyimpangan di lapangan sebesar 4,10 meter dan 5,60 meter. Hasil klasifikasi citra SPOT 1998 dengan menggunakan satu band seeara umum hasilnya lebih buruk bila dibandingkan dengan penggunaan dua band dan tiga band Ifullset). Pada klasifikasi menggunakan satu band, ketelitian tertinggi diperoleh daTi klasifikasi menggunakan band 2 dengan nilai overall accuracy mencapai 70,36% dan kappa accuracy mencapai 6650%. Nilai rata-rata TO sebesar 1709.23 dengan jumlah pasangan kelas yang terpisah sangat baik sebanyak 19 pasang, 5 pasang kelas terpisah baik, 3 pasang kelas terpisah cukup baik, I pasang kelas terpisah kurang baik dan 8 pasang kelas tidak dapat dipisahkan. Ketelitian paling rendah diperoleh pada penggunaan band 3. Rata-rata keterpisahannya sebesar 1547,19 dengan 12 pasang kelas terpisah sangat baik, 8 pasang kelas terpisah baik, 5 pasang kelas terpisah cukup baik dan 11 pasang kelas tidak dapat dipisahkan. Kappa accuracy dan overall accuracy masing-masing sebesar 57,12% dan 62,05%. Perhitungan matriks kesalahan dan keterpisahan dengan kombinasi band 3-2 memberikan nilai overall accuracy dan kappa accuracy masing-masing sebesar 98,06% dan 97.81 % dengan nilai ratarata TO sebesar 1990.08. Semua pasangan
Keyword: 

Judul: Sarcosporidiasis in slaughter animals
Abstrak: Sarcocystis which belong to the generally occuring parasites for they are found almost all over the countries of the world. Infection of Sarcocystis usually throught inges- tion of feces or flesh of infected animals. The pathogenesis of Sarcosporidiasis is considered as benign but when the Sarcocystis die in a host, sarcocystin or sarcosporidin is liberated thereby which lead to condemnation of meat in the abattoir. Besides condemnation of meat, Sarcocystis also causes: loss of appetite, anemia, lameness, weakness in the lion, diarrhea, fever, pyrexia, paralysis, emaciation, neuro logical disturbances, etc. " Amprolium "at the rate of 100 mg/Kg body weight per day has been practiced for prevention or to minimize Sarco- sporidiasis. Treatment must be started during incubation period. Shedding of Sarcocystis sporocysts in the feces of carnivores is the key factor in the spread of Sarcocystis infection. Therefore, control efforts must be based primarily on measures designed to break the cycle of Sarcocystis.
Keyword: