Judul: Prototipe sistem pakar dianosa penyakit tanaman jagung (Zea mays)
Abstrak: Tanaman jagung adalah salah satu tanaman serealia penting yang tumbuh hampir diseluruh dunia. Tanaman ini merupakan tanaman yang bersari silang, artinya sebagian besar (+95%) dari penyerbukannya berasal dari tanaman lain. Di Indonesia, jagung merupakan bahan makanan pokok kedua sesudah padi. Adapun persentase kegunaan jagung adalah 71.7% untuk bahan makanan manusia, 15.5% untuk makanan ternak, 0.8% untuk industri dan 0.1% untuk ekspor dan 11.9% untuk kegunaan lainnya (Sudjana et al, 1991). Proses diagnosa selama ini dilakukan secara manual yaitu dengan mencocokan data yang didapat di lapangan dengan referensi. Sehingga hasil kesimpulan yang didapat cenderung kurang efektif, tingkat subyektifitasnya cukup tinggi dan proses pengambilan keputusannya memakan waktu yang cukup lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit tanaman jagung infectious (menular) dan kemungkinan pengendaliannya. Pemakai dari software ini diharapkan dapat mengetahui masalah penyakit yang umum menyerang tanaman jagung dan memperoleh informasi mengenai pengendaliannya dengan lebih cepat dan efektif. Program sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini adalah WindowsEXSYS (WINEXSYS) Profesional versi 5.0. WINEXSYS adalah cangkang sistem pakar yang menyediakan fasilitas dan mekanisme penarikan kesimpulan berdasarkan kaidah produksi (production rules). Dalam membuat sistem pakar diperlukan alur atau konsep penyusunan sistem yang dilaksanakan secara bertahap melalui siklus yang telah ditetapkan, yaitu fase intelegensia (intelegence phase), fase penyusunan (design phase), fase pemilihan (choice phase), implementasi hasil dan pengujian. Basis pengetahuan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jagung (SP-DPJ) disusun oleh 107 kaidah (rules), 58 pengkualifikasi (qualifier) dan 49 pilihan solusi (choices). Kapasitas tempat yang terpakai adalah 9.13 MB terdiri dari 1.96 MB untuk sistem dan 7.17 MB untuk 47 buah gambar dalam format .PCX. Pada basis ini termuat tampilan-tampilan tanya-jawab antara pemakai (user) dengan sistem, tampilan informasi untuk pemakai, dan visualisasi dalam bentuk gambar tentang gejala-gejala penyakit yang menyerang tanaman jagung. Basis pengetahuan didesain dengan mengolah hasil akuisisi pengetahuan. Dalam hal ini, basis pengetahuan dikembangkan dalam diagram alir sistem yang dinyatakan dalam diagram pohon. Pertanyaan-pertanyaan untuk proses tanya-jawab didalam basis pengetahuan SP-DPJ dilengkapi dengan penjelasan-penjelasan terhadap isi dari pertanyaan tersebut. Penjelasan-penjelasan tersebut meliputi antara lain gejala penyakit, mikroorganisme penyebab penyakit dan tindakan pengendaliannya. Selain itu juga dilengkapi oleh gambar gejala penyakit tanaman jagung dan gambar pathogen penyebab penyakitnya, sehingga user diharapkan mampu mengenali gejala penyakit dengan jelas dan mengetahui gambar pathogen penyebab penyakit tersebut.
Keyword: sistem pakar, penyakit tanaman jagung

Judul: Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman pisang (Musa paradisiaca) berbasis internet dan multimedia
Abstrak: Pisang (Musa paradisiaca) merupakan komoditi hortikultur yang sangat penting dan mempunyai nilai ekonomi yang cukup tinggi. Namun produktivitas Pisang dari tahun ke tahun terns menurun. Hal ini salah satunya disebabkan karena teknik budidaya dan serangan hama dan penyakit. Umurnnya petani memiliki keterbatasan dalam mendeteksi gejala visual suatu gangguan dan cara menanggulanginya secara prefentif dan kuratif. Untuk itu perlu dibangun suatu sistem yang dapat membantu aktifitas diagnosa penyakit tan!l{llan Pisang dan penanggulangannya yang lebih objektif dan interaktif. Saat ini perkembangan teknologi informasi telah memungkinkan penyimpanan dan pendayagunaan pengetahuan (kepakaran) dalam suatu sistem komputer yang disebut dengan sistem pakar. Namun, sistem p_akar untuk diagnosa penyakit tanaman yang sudah ada dibangun berbasis PC (Personal Computer), sehingga penggunaannya mempunyai keterbatasan dalam hal tempat, waktu dan jumlah pengguna. Untuk itu tujuan dari penelitian ini membangun sebuah sistem pakar diagnosa penyakit tanaman pisang berbasis Internet dan multimedia yang mampu mengatasi ha! tersebut. Dalam membangun sistem pakar diagnosa penyakit tanaman Pisang berbasis internet dan multimedia digunakan metode SDLC (System Development Life Cycle). Adapun tahapan pembangunan sistem pakar dengan pendekatan SDLC adalah tahap investigasi, tahap analisis sistem, tahap desain sistem, tahap implementasi sistem, dan tahap perawatan sistem. Dari tahapan analisis sistem diperoleh basis pengetahuan baik berupa teks maupun gambar yang didapat dari pengamatan Iangsung dilapangan dan hasil dari studi pustaka. Sedangkan tahap desain sistem menghasilkan halaman statis dan dinamis. Desain halaman statis dibuat menggunakan Microsoft Front Page sedangkan halaman dinamis menggunakan Notepad dengan bahasa pemrograman ASP (Active Server Pages). Baik desain halaman statis dan dinamis dilengkapi dengan aplikasi teknologi multimedia berupa gambar maupun video yang dibuat dengan Macromedi Flash, Adobe Photoshop, Adobe Image Ready, dan 3DMax 4.2. Sistem pakar ini telah diimplementasikan dengan mengujinya pada local internet dengan tiga jenis browser engine yaitu Internet Explorer 5.0, Netscape Communicator 4.7. dan Opera 6.0. Sedangkan pengimplementasian sistem pakar ke petani maupun penyuluh tani belum dilakukan. Pengujian pada Internet Explorer 5.0 menghasilkan tampilan halaman baik statis dan dinamis yang sesuai dengan desain awal pada Microsoft Front Page dan Notepad. Sedangkan implementasi pada Netscape Communicator 4.7 dan Opera 6.0 menghasilkan ha!aman statis dan dinamis yang tidak sesuai dengan desain awal yaitu pada format huruf, kop dan tombol menunya. Tetapi diagnosa tetap dapat digunakan sesuai dengan desain awalnya.
Keyword: 

Judul: Enhancement of photon absorbtion on BaxSr1-xTiO3 thin films semiconductor using photonic crystals.
Abstrak: In this research, has been conducted BaxSr1-xTiO3 (BST) thin films manufacturing for mole fraction x = 0.25, 0.35, 0.45, and 0.55; and concentration of 1 molar using chemical solution depositon (CSD) method. The materials, which are used in this research, are barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%], titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28), 97.999%], gallium trioxide [Ga2O3], 2-methoxyethanol [H3COOCH2CH2OH, 99%] and 1 x 1 cm of transparent conductive oxide (TCO) glass as substrate. Two BST thin films are made that for BST thin films which are doped by 10% galium (BGST) as p-type layer and pure BST solution as n-type. BST solution is made by reacting barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%] and titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28)] into 2-methoxyethanol solvent [H3COOCH2CH2OH, 99%] in accordance with mass gram for each x value. While, BGST solution is made in the same way as BST solution, plus adding gallium at 10% of the mass of BST. Once all materials are reacted, then vibrated using ultrasonic for 90 minutes, and followed by coating BGST / BST on the TCO substrate. Once the layer is formed, then annealed for 15 hours at temperature of 500 °C with increasing rate of 1.67 oC/minute. Characterizations of BST thin films with or without photonic crystals include the absorbance and transmittance in the visible light spectrum, as well as the electrical photoconductivity characterizations. From BST thin films without photonic crystals indicate that our thin films have light absorption area on almost the entire range of the visible light spectrum even to the infrared range with absorption value over than 67.6%, in addition, it can be seen that the maximum absorbance of BST thin films for all mole fractions lie in blue to green light spectrum region, 457 nm ≤ λ ≤ 570 nm and the minimum in yellow to red light spectrum region, 570 nm ≤ λ ≤ 678 nm. The largest absorbance is found at x = 0.25 with average absorbance value of 92.04% and maximum and minimum absorbance peaks at wavelength of 500.89 and 657.72 nm, respectively. At x = 0.35, average absorbance value decreased to 83.55% with maximum and minimum peaks at 505.73 and 613.68 nm, respectively. Then increased to 91.16% at x = 0.45 with maximum and minimum peaks at 506.04 and 618.56 nm, respectively. At x = 0.55, average absorbance value decreased to 80.12% with maximum and minimum peaks at 507.85 and 608.79 nm, respectively. Moreover, it can be seen that the addition of barium mole fraction leads to wider maximum absorbance or minimum transmittance peaks and narrower minimum absorbance or maximum transmittance peaks in the same range of the green and blue & red light spectrums, respectively. BST thin films with photonic crystals show increasing in absorption for all x values in the range of 3.04 into 13.33%. At x = 0.25, average absorbance percentage increased 3.96% from 92.4 into 95.68%, for x = 0.35 average percentage increased 7.07% into 89.45 from 83.55%. Furthermore, average absorbance of BST thin films at x = 0.45 increased 3.04% from 91.16 into 93.93% and x = 0.55 has
Keyword: