Judul: Analisis Penerapan Alternative Fuel Project di Industri Semen (Studi Kasus Plant 8 PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk di Citeureup, Kabupaten Bogor)
Abstrak: Indonesia merupakan negara berkembang yang sedang giat-giatnya melaksanakan pembangunan dalam segala bidang, salah satunya bidang industri. Dewasa ini perkembangan perindustrian di Indonesia semakin meningkat seiring dengan semakin majunya ilmu pengetahuan dan teknologi. Dalam konteks mekanisme Clean Development Mechanism (CDM) khususnya, Indonesia sebagai negara non-Annex I memiliki keuntungan masuknya investasi asing, terutama dari negara Annex I dalam mendukung proyek perindustrian yang ramah lingkungan. Industri semen adalah salah satu kontributor penghasil 5% CO2 secara global. Sebagai salah satu industri semen di Indonesia, PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk dapat menghasilkan produksi 18,6 juta ton semen per tahun. Jumlah emisi CO2 yang diperkirakan bertambah akibat kebutuhan akan semen yang cenderung meningkat akan mempengaruhi dan merusak lingkungan. Sejak tahun 2002, PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk mulai memenuhi syarat untuk ikut dalam carbon fund dalam rangka mempertahankan ISO 14001 mengenai sistem manajemen lingkungan. Dua proyek carbon fund perusahaan ini adalah alternative fuel project dan blended cement project. Penelitian ini dilakukan untuk menjadi bahan evaluasi agar pelaksanaan program carbon fund dapat berkelanjutan dan memberikan informasi kepada perusahaan lain untuk dapat ikut serta dalam mewujudkan sustainable development. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengidentifikasi bagaimana proses persetujuan dan teknis alternative fuel project yang dilakukan perusahaan, (2) Melihat dampak penerapan alternative fuel project yang dilakukan perusahaan.
Keyword: 

Judul: Life Cycle Assessment Produk Semen PT. XYZ - Kabupaten Bogor, Indonesia (Cradle to Gate)
Abstrak: Dalam konsep pembangunan yang berkelanjutan (Sustainable Development) ditekankan bahwa tujuan pembangunan tidak semata-mata untuk mencapai target peningkatan ekonomi tetapi juga harus memerhatikan dampaknya terhadap kehidupan sosial-budaya dan kualitas lingkungan. Pembangunan dengan hanya orientasi pada kemajuan ekonomi telah mengakibatkan dampak sosial-budaya dan degradasi lingkungan yang justru membahayakan keberlanjutan kehidupan di bumi ini. Salah satu isu lingkungan adalah terjadinya pemanasan global (Global Warming) yang merupakan implikasi dari produksi Gas Rumah Kaca (GRK). Dalam tulisan ini, metodologi Siklus Daur Hidup (LCA) telah digunakan untuk kuantifikasi dan evaluasi dampak lingkungan dari penggantian bahan bakar fosil konvensional, batubara dalam proses kiln. Studi ini terbatas tidak hanya pada produksi klinker, namun dari mulai material dan proses produksi didalamnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak lingkungan dari yang dihasilkan dari proses pembuatan semen melalui pendekatan kajian LCA. Ruang lingkup LCA dari PT. XYZ Plant Narogong yang dinilai terdiri dari kegiatan penambangan dan pengolahan bijih semen adalah cradle to gate. Hasil kajian dari PT. XYZ secara umum dibagi menjadi 6 unit proses, yaitu unit proses penambangan, Raw Material Extraction, Raw Mill, Coal Mill, Kiln, Finish Mill dan Packing. Dampak lingkungan yang teridentifikasi dari 1-ton produk yang dihasilkan yakni nilai GWP sebesar 760,11 kg CO2-eq, AP 1,32 kg SO2-eq, POCP 0,0508 kg C2H4-eq, HTP 123,97 kg 1,4-DB-eq dan ADP 2.181 MJ. Berdasarkan data potensi dampak maka penyumbang tertinggi dihasilkan oleh unit proses Kiln. Berdasarkan kajian kondisi eksisting (baseline) sudah dalan kondisi pengelolaan cukup baik namun masih memiliki ruang untuk peningkatan berkelanjutan (Continuous Improvement). Hasil percobaan alternatif skenario menunjukan skenario 4 dengan penambahan bahan bakar alternatif RDF (refuse derived fuels) memiliki penurunan dampak lingkungan yang relatif lebih baik dari skenario lainnya. Dengan nilai 1-ton produk semen yang dihasilkan menghasilkan nilai GWP sebesar sebesar 757,41 kg CO2-eq, AP sebesar 1,19 kg SO2-eq, POCP sebesar 0,0482 kg C2H4-eq, HTP sebesar 113,59 kg 1,4-DB-eq, dan ADP sebesar 2.170 MJ. Hal ini dipengaruhi penurunan penggunaan bahan bakar fosil dan peningkatan dari penggunaan bahan bakar alternatif. Pada data penggunaan intensitas energi diketahui bahwa unit proses Kiln merupakan pengguna energi tertinggi dengan presentase sebesar 92,46 % dari total kebutuhan energi. Secara umum energi yang dibutuhkan untuk menghasilkan per ton produk semen adalah 3,27 GJ/ton semen dengan unit proses Kiln memiliki kontribusi penggunaan energi tertinggi dengan nilai 3,03 GJ/ton semen. Hasil identifikasi terhadap lingkungan internal dan eksternal PT. XYZ menemukan bahwa terdapat masing-masing tujuh (7) kekuatan, tujuh (7) kelemahan, tujuh (7) peluang dan tujuh (7) ancaman. Selain itu, terdapat pula masing-masing tiga indikator SWOT yang ditemukan sebagai indikator tambahan yang memperkuat studi terkait SWOT PT. XYZ. Tahap selanjutnya setelah berhasil menentukan indikator SWOT adalah melakukan pencocokan atau penggabungan dari kekuatan internal dengan peluang eksternal (SO), kelemahan internal dengan peluang eksternal (WO), kekuatan internal dengan acaman eksternal (ST), serta kelemahan internal dengan ancaman eksternal (WT). Hasil analisis matriks SWOT menghasilkan dua belas (12) strategi untuk mendukung Growth Oriented Strategy.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm