Judul: Identifikasi Cepat Segmentasi Konsumen Susu Cair dalam Kemasan.
Abstrak: Segmentasi konsumen adalah proses pengelompokan konsumen ke dalam segmen-segmen berdasarkan kemiripan karakteristik yang dimiliki oleh masing-masing konsumen. Segmentasi konsumen memungkinkan perusahaan untuk memahami karakteristik konsumen pada masing-masing segmen sehingga memudahkan perusahaan membangun strategi pemasaran yang sesuai dengan karakteristik masing-masing segmen. Strategi pemasaran yang banyak dilakukan oleh perusahaan cenderung menggunakan skema segmentasi konsumen yang didasarkan pada demografi dan perilaku konsumen sehingga memudahkan perusahaan untuk mengidentifikasi konsumen melalui karakteristik yang mudah diukur. Segmentasi dilakukan dengan menggunakan metode K-means dan peubah yang menjadi dasar segmentasi yaitu pola gaya hidup dari 419 konsumen susu cair dalam kemasan yang menjadi responden. Selain itu, klasifikasi dilakukan dengan menggunakan analisis pohon keputusan untuk mengklasifikasikan karakteristik konsumen baru. Banyaknya segmen (K) ideal yang terbentuk yaitu 4 segmen berdasarkan perubahan indeks Hartigan terbesar yaitu sebesar 26.2433. Hasil pemodelan klasifikasi menggunakan metode CART menghasilkan akurasi sebesar 54.61% setelah dilakukan tahap pemangkasan pohon.
Keyword: CART, pohon keputusan, K-Means, klasifikasi, segmentasi konsumen

Judul: Metode Analisis Diskriminan Kuadrat Terkecil Parsial untuk Klasifikasi Segmen Loyalitas Konsumen Susu Pertumbuhan
Abstrak: Segmentasi konsumen adalah proses membagi konsumen menjadi segmen-segmen yang berbeda berdasarkan karakteristik konsumen sehingga memudahkan perusahaan membangun strategi pemasaran. Segmentasi dilakukan berdasarkan loyalitas konsumen menggunakan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary) dari 7753 anggota program loyalitas suatu produk nutrisi. Pemodelan klasifikasi analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial dilakukan dengan hasil segmentasi konsumen sebagai peubah respon. Model yang dihasilkan tidak cukup baik berdasarkan nilai AUC (Area Under Curve) kurva ROC (Relative Operating Characteristic) setiap segmen yang cukup rendah. Peubah penjelas yang memiliki kontribusi tinggi terhadap model adalah X5, X9, dan X2 dengan nilai VIP (Variable Importance in the Projection) lebih dari 1.
Keyword: analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial, klasifikasi, RFM, segmentasi konsumen

Judul: Sintesis BaTiO3 dari Campuran Ba(OH)2 dan TiO2 dengan Tambahan PbO
Abstrak: Piezoelectric material can generate electric field in response to applied mechanical stress. Conversely, they can stretch and contract in response to an electric field. This material can be used for many applications such as transducer, microphone, ultrasound, and pressure gauge. Barium titanate is a ferroelectric material with piezoelectric properties that can be synthesized easily. The aim of this study is to synthesis barium titanate from mixture of Ba(OH)2 and TiO2, also observe its optimum temperature and the effect of PbO addition. The method of synthesis was solid-state reaction and sol-gel method, then the products were characterized with x-ray diffraction (XRD). Based on XRD analysis, the optimum temperature for both methods was 800°C. Addition of PbO to BaTiO3 in the solid-state reaction formed a compound with formula of Ba1-xPbxTiO3. The addition has changed diffraction pattern peak at 2θ and strengthened its tetragonal structure. The best result was obtained at x of 0.5 which will form a compound of Ba0.5Pb0.5TiO3.
Keyword: