Judul: Analisis Sumber Penyebab Kehilangan (Loss) Minyak Goreng pada Proses Produksi Snack Taro di PT Unilever Indonesia, Tbk
Abstrak: Taro merupakan merek dagang pangan snack yang diproduksi oleh PT Rasa Mutu Utama, Cicadas, Gunung Putri untuk PT Unilever Indonesia Tbk. Pada proses produksi makanan ringan Taro, proses penggorengan merupakan proses penting yang harus diperhatikan. Selama proses produksi, ditemukan fakta bahwa banyak terjadi kehilangan (loss) pada bahan baku minyak goreng. Tingginya loss minyak pada proses produksi mengakibatkan peningkatan biaya produksi. Namun tingginya loss minyak pada proses pembuatan Taro tidak diketahui secara pasti penyebabnya. Hal ini sangat merugikan bagi pihak produsen. Oleh karena itu, perlu dianalisis sumber kehilangan minyak goreng serta seberapa banyak jumlahnya. Melalui kegiatan magang ini, secara umum dilakukan pengamatan pada seluruh proses produksi Taro dan secara khusus akan dilakukan pengamatan pada tahapan penggorengan yang berpotensi menyebabkan terjadinya loss minyak goreng. Dari hasil analisis sumber penyebab loss ini kemudian akan dibuat rancangan solusi alternatif perbaikan proses yang diharapkan dapat meminimalisir terjadinya kehilangan (loss) minyak goreng untuk mencegah kerugian perusahaan. Tahapan yang digunakan dalam menyelesaikan masalah meliputi : observasi masalah, menemukan faktor-faktor penyebab masalah, meneliti faktor yang paling berpengaruh, dan menyusun langkah-langkah perbaikan. Permasalahan yang ditelusuri adalah tingginya loss minyak goreng pada proses pembuatan Taro. Loss minyak goreng yang dimaksud adalah banyaknya minyak goreng yang tidak tercatat penggunaannya pada sistem saat proses produksi sehingga dianggap sebagai bahan yang hilang selama proses produksi dan dihitung sebagai kerugian perusahaan. Observasi awal yang dilakukan adalah observasi langsung pada proses produksi dengan mempelajari proses penggorengan secara spesifik. Faktor penyebab masalah loss minyak goreng pada proses produksi Taro meliputi : minyak yang tercecer di bawah sela-sela oil separator, kelebihan serapan minyak ke produk, adanya minyak yang tumpah dari kotak oil separator, banyaknya BS (bad stock) hasil goreng, serapan minyak pada ampas filter, minyak yang tercecer di bawah tangki filter karena ada pipa bocor, terjadi overweight pada proses pengemasan, banyaknya hasil gorengan terbuang di saluran penyaring oil separator, rejected minyak goreng. Rata-rata sebanyak 46,51 kg minyak terbuang dari ketiga batch fryer karena adanya minyak tercecer di bawah sela-sela oil separator. Pada saat produksi berjalan penuh, kelebihan serapan minyak hasil goreng dapat menyebabkan loss minyak sebesar 244,15 kg dalam sehari. Terdapat sebanyak 1048,50 kg minyak goreng yang hilang karena kelebihan berat saat pengisian produk ke dalam kemasan selama Februari 2010 dan sebanyak 1356,08 kg selama bulan Maret 2010. Berdasarkan analisis diagram Pareto, faktor penyebab yang paling berpengaruh terhadap loss minyak goreng adalah kelebihan serapan minyak pada hasil goreng di batch fryer 1 dan 2. Kelebihan serapan minyak pada hasil goreng, v yaitu sebesar 81,06% dari total semua penyebab di proses penggorengan batch fryer 1 dan 73,79% pada batch fryer 2. Pada batch fryer 3, faktor yang paling berpengaruh adalah minyak yang tumpah pada saluran saringan oil separator di batch fryer 3 sebesar 83,89% dari total semua penyebab di proses penggorengan batch fryer 3. Kadar air pelet berpengaruh nyata terhadap kadar minyak hasil goreng sebelum proses pemisahan minyak di batch fryer 1 dan 2 pada tingkat kepercayaan 95% dengan analisis ANOVA. Semakin tinggi kadar air pelet, maka semakin tinggi kadar minyak hasil goreng sebelum proses pemisahan minyak. Pada batch fryer 1 karakteristik pelet dengan kadar air 10,6 % dan 10,92%
Keyword: 

Judul: Pengaruh Parameter Proses Produksi Mi Instan terhadap Pemborosan Minyak Goreng
Abstrak: Kecacatan produk sebelum dan saat proses penggorengan dapat mengakibatkan kerusakan produk akhir. Hal ini mengakibatkan meningkatnya pemborosan minyak goreng dan jumlah produk cacat. Pemborosan dapat diminimalisir dengan meningkatkan efisiensi produk yaitu dengan menekan fluktuasi nilai kadar lemak produk akhir. Parameter proses yang diatur sesuai dengan kondisi jalannya produksi diduga menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kadar lemak produk akhir. Tujuan dari penelitian ini adalah menekan fluktuasi kadar lemak produk akhir, menganalisis pengaruh parameter proses terhadap pemborosan minyak goreng dan mengidentifikasi solusi untuk menurunkan pemborosan minyak goreng. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya perbedaan waktu sampling menghasilkan nilai parameter mutu yang berbeda. Hasil analisis korelasi dari parameter proses berupa kecepetan cutter, tekanan steam out dan suhu proses penggorengan menunjukkan tidak adanya korelasi signifikan terhadap kadar lemak produk akhir dan potensi pemborosan minyak goreng akibat fluktuasi kadar lemak, namun kecepatan cutter memiliki korelasi signifikan terhadap pemborosan minyak goreng. Selain itu hasil penelitian menunjukkan bahwa proses produksi tidak terkendali. Analisis regresi parameter proses terhadap pemborosan minyak goreng menghasilkan persamaan Y = -188.857 – 3.714 X1 – 8.386 X2 + 2.437 X3 dengan nilai adjusted R2 0.167 menunjukkan bahwa parameter proses yang memiliki pengaruh paling signifikan terhadap pemborosan minyak goreng adalah kecepatan cutter (X1). Kecilnya nilai adjusted R2 menunjukkan hubungan linier yang rendah antara parameter proses dengan pemborosan minyak goreng sehingga diduga terdapat faktor lain yang lebih berpengaruh terhadap kadar lemak produk akhir dengan pemborosan minyak goreng.
Keyword: kadar lemak, mi instan, parameter proses, pemborosan, statistical process control

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: