Judul: Model fungsi transfer dengan  dua peubah bebas (Studi kasus: peramalan indeks harga saham gabungan)
Abstrak: Model fungsi transfer digunakan pada data deret waktu jika terdapat lebih dari satu peubah. Xndeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adaiah satu contoh dari model fungsi transfer yang dipengaruhi oleh nilai tukar Rupiah-DoIlar (AS) dan tingkat suku bunga. Model fungsi transfer dihaxapkan mampu menjelaskan sejauh mana nilai tukar Rupiah-Dollar (AS) dan tingkat suku bunga mernpengaruhi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG).AIat dasar yang digunakan dalarn identifikasi model fungsi transfer adalah plot korelasi silang antara deret input yang telah melalui proses prehtening (0(,) dan deret output yang telah ditransformasi (Br ) . Model terbaik dipiIih berdasarkan nilai SBC (Schwarz Buyesian Criterion) terkecil, perilaku sisaan ( at )yang saling bebas, tidak adanya korelasi silang contoh (SCC) antara a, dan a,,da n kuadrat tengah galat (MSE) terkecil. Perarnalan dilakukan berdasarkan model torbaik.
Keyword: 

Judul: Forecasting Indeks Harga Saham Gabungan Using Multiple Input Transfer Function Method
Abstrak: Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki potensi untuk tujuan investasi baru bagi para investor asing khususnya investasi dalam bentuk saham. Pergerakan harga saham digambarkan pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Pada tahun 2020, pandemi Covid-19 memberikan dampak dalam ketidakstabilan perekonomian Indonesia, dimana kurs nilai tukar rupiah yang menyentuh angka Rp.16.000 dipicu anjloknya IHSG mencapai 3937,6320 pada Maret 2020 hingga Juni 2020. Faktor lain naik turunnya IHSG juga berhubungan dengan Dow Jones Industrial Average (DJIA) Oleh karena itu, peramalan IHSG diperlukan untuk bahan pertimbangan para investor pada saat melakukan investasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan model fungsi transfer input ganda pada pemodelan dengan kurs nilai tukar rupiah terhadap dollar dan DJIA sebagai deret input. Nilai MAPE yang dihasilkan menggunakan metode fungsi transfer input ganda sebesar 12,5788%. Berdasarkan nilai MAPE yang dihasilkan, metode fungsi transfer input ganda memiliki model peramalan yang baik.
Keyword: ARIMA, IHSG, transfer function

Judul: Production of Nanocellulose- Polyvinyl Alcohol- Alginate Based Filaments
Abstrak: Oil palm empty fruit bunches (OPEFBs) are solid waste that are produced from crude palm oil extraction. Generally, it contains around 41-46.5% of cellulose, 25.3-33.8% of hemicellulose, and 27.6-32.5% of lignin (Suriyani 2009). Nanocellulose (NC) was isolated from OPEFBs through several treatments, including delignification, bleaching, ultrafine grinding, and ultrasonication. The obtained nanocellulose was processed further into filaments by mixing with sodium alginate and polyvinyl alcohol (PVA). In this project, nanocellulose- PVA- alginate based filaments were produced by wet spinning method with CaCl2 as coagulant solvent. The effect of several formulations and CaCl2 concentration on the morphological, mechanical, and thermal properties of filaments were observed. The results showed that the increasing of NC concentration produced filaments that have better thermal properties and higher crystallinity, but the morphology of filament surface become rougher. The increasing of NC concentration up to 7% also increased the filament mechanical properties. Meanwhile, the increasing of CaCl2 concentration produced filaments that have better thermal properties, smoother surface, and higher crystallinity (up to 10% CaCl2), but with decreasing of mechanical properties (tensile strength) due to some cracks that occured on the surface of filaments with 13% of CaCl2.
Keyword: coagulant solvent, filaments, nanocellulose, oil palm empty fruit bunches, wet spinning