Judul: Pemodelan dan Transmisi Volatilitas Return Saham Utama Dunia terhadap Indonesia
Abstrak: Volatilitas pada pasar keuangan, khususnya pada pasar saham, merupakan salah satu fenomena yang sangat menarik karena dampaknya terhadap eksistensi pasar keuangan global. Keberadaan volatilitas berhubungan dengan resiko dari sebuah saham. Dalam era globalisasi sekarang ini, keuangan internasional menjadi semakin terintegrasi dan terbuka, yang pada gilirannya akan menyebabkan mobilitas modal dari salah satu negara di dalamnya terhadap negara lain juga semakin besar. Pasar keuangan dunia yang tanpa batas memungkinkan adanya peningkatan resiko melalui guncangan yang terjadi pada pasar tertentu menjadi semakin sulit diisolir dari pasar-pasar lainnya. Dampak dari terjadinya guncangan di sebuah negara dapat menular (spill over) ke pasar negara lainnya melalui mekanisme transmisi, sehingga untuk pasar-pasar terkait akan mengalami ketidakstabilan keuangan. Akibatnya, analisis mengenai keberadaan volatilitas dalam suatu pasar saja sering kali tidak cukup bagi pelaku pasar. Sehingga, perlu dilakukan kajian lanjutan terkait transmisi volatilitas antar pasar. Penelitian ini dibagi menjadi dua bagian. Bagian pertama fokus pada proses pemilihan model terbaik dalam menggambarkan volatilitas return saham serta mengidentifikasi adanya efek asimetris yang merujuk pada perbedaan respon saat terjadi good news dan bad news pada suatu pasar. Selanjutnya, bagian kedua menganalisis speed of response dan dekomposisi keragaman volatilitas return pasar saham Indonesia terhadap volatilitas return pasar saham asing, di antaranya Singapura, Hong Kong, Jepang, Australia, Amerika Serikat, dan Inggris. Selain itu, bagian kedua penelitian ini juga mengidentifikasi adanya perubahan struktur interaksi dinamis pasar saham Indonesia setelah krisis 2007. Data yang digunakan adalah data harian indeks harga saham dari tujuh pasar saham selama periode 1990- 2016. Proses pemodelan volatilitas return saham dengan menggunakan model simetris GARCH dan berbagai macam model asimetris GARCH, yakni EGARCH, GJR-GARCH, TGARCH, IGARCH, APARCH, dan CGARCH. Sedangkan, untuk analisis transmisi volatilitas return saham menggunakan sistem Vector Autoregression (VAR). Hasil yang ditemukan dari bagian pertama penelitian ini yakni secara keseluruhan model asimetris GARCH menunjukkan estimasi yang lebih baik dalam menggambarkan volatilitas return saham dibandingkan model simetris GARCH. Hal ini dapat dilihat dari nilai AIC model asimetris GARCH terbaik masing-masing pasar saham lebih kecil dibandingkan AIC model simetris untuk masing-masing pasar saham. Lebih jauh lagi, model asimetris GARCH terbaik tersebut mengungkapkan keberadaan efek asimetris dan signifikan secara statistik pada ketujuh pasar saham yang diamati. Keberadaan efek asimetris ini, mengindikasikan bahwa saat bad news pada satu periode sebelumnya (t-1) akan meningkatkan volatilitas return saham pada saat ini (t). Selain itu, hasil model yang didapatkan untuk masing-masing negara berbeda-beda. Volatilitas return dari pasar saham Amerika Serikat, Inggris, Jepang, Singapura, dan Australia digambarkan oleh model asimetris TGARCH. Sementara itu, gambaran volatilitas return saham pada pasar saham Indonesia dan Hong Kong diwakilkan oleh model asimetris APARCH. Bagian kedua penelitian ini menemukan beberapa hal mengenai transmisi volatilitas return pasar saham asing yang digunakan dalam penelitian ini terhadap volatilitas return pasar saham Indonesia. Hasil dari analisis impulse response menemukan bahwa transmisi volatilitas terbesar baik pada periode sebelum maupun setelah krisis 2007 berasal dari guncangan pasar saham Hong Kong dan disusul oleh pasar saham Singapura. Hasil lain yang didapatkan dari analisis tersebut, yakni adanya peningkatan secara substansial derajat interdependensi pada pasar saham Indonesia terhadap pasar saham asing pada periode setelah krisis 2007. Sementara itu, hasil analisis variance decomposition menunjukkan
Keyword: asimetris GARCH, pasar saham, pemodelan, transmisi volatilitas, volatilitas return

Judul: ASEAN Stock Markets Return and Volatility Response due to Domestic and Foreign Monetary Policies
Abstrak: Pemahaman terhadap dampak guncangan eksternal pada return dan volatilitas pasar modal sangat penting bagi para pelaku pasar karena volatilitas identik dengan risiko. Evaluasi dampak kebijakan moneter pada pasar modal sangat penting bagi para pembuat kebijakan, ekonom, serta investor saham. Kebijakan moneter ini dapat bersumber dari kebijakan domestik dan kebijakan negara asing. Penelitian ini dibagi menjadi dua bagian: Bagian pertama fokus pada proses pemilihan model terbaik untuk mengidentifikasi dampak kebijakan moneter domestik dan asing terhadap return dan volatilitas pasar modal suatu negara anggota ASEAN. Pemodelan untuk menguji adanya efek asimetris merujuk pada perbedaan respon saat ada berita positif (good news) dan berita negatif (bad news) di pasar modal. Bagian kedua menganalisis hasil estimasi model terbaik pasar modal setiap negara anggota ASEAN yang diteliti, terkait dampak kebijakan moneter domestik dan asing terhadap return dan volatilitas saham di pasar modalnya. Studi ini memberikan bukti yang komprehensif tentang dampak penyebaran (spillover) dari perubahan kebijakan moneter domestik dan asing di empat pasar modal negara anggota ASEAN (Singapura, Malaysia, Indonesia, dan Thailand) dalam periode 2 November 2012 hingga 15 Mei 2017. Penulis menggunakan analisis perbandingan model GARCH simetris (IGARCH) dan asimetris (EGARCH dan APARCH) untuk mengevaluasi dampak dari kejutan kebijakan moneter yang tidak diantisipasi (unexpected) dan perubahan kebijakan moneter yang diantisipasi, bersumber dari domestik dan negara asing (dari negara anggota ASEAN lain dan negara ekonomi maju, dalam penelitian ini, adalah Amerika Serikat, Eropa, dan Inggris). Perubahan yang mengejutkan atau tidak diantisipasi dari kebijakan moneter diproksikan oleh perubahan satu hari dalam 3 (three) months interbank offered rate. Sementara perubahan yang diantisipasi dari kebijakan moneter diproksikan oleh satu hari perubahan dalam tingkat kebijakan suku bung a. Hasil yang ditemukan dari bagian pertama penelitian ini, bahwa secara keseluruhan model asimetris GARCH menunjukkan estimasi yang lebih baik dalam mengidentifikasi dampak kebijakan moneter domestik dan asing terhadap return dan volatilitas pasar modal suatu negara anggota ASEAN dibandingkan model simetris GARCH, kecuali kasus pasar modal Singapura. Model asimetris GARCH terbaik juga mengungkapkan keberadaan efek asimetris dan signifikan secara statistik di tiga pasar modal yang diamati. Hasilnya menunjukkan bahwa berita kebijakan moneter adalah asimetris pada pasar saham ASEAN (Singapura, Malaysia, Indonesia dan Thailand). Hasil model yang didapatkan untuk masing-masing negara berbeda-beda. Bagian kedua penelitian ini menganalisis dampak kebijakan moneter yang diteliti secara rinci serta unsur integrasi antar pasar modal negara anggota ASEAN dan world leading economy countries yang diteliti. Penulis juga membahas hasil estimasi beserta rekomendasi atau implikasi kebijakannya., Understanding to the impact of external shocks in return and volatility of the capital market is very important for market participants because volatility is identical to the risk. Evaluation the impact of monetary policies on the capital markets plays an important role for policy makers, economists, and stock investors. These monetary policies can be categorized into two sources: domestic policy and foreign policy. These research is divided into two parts: The first part focuses on the best model selection process for identifying the impact of domestic and foreign monetary policies to the return and volatility of capital markets in ASEAN countries. The model for examined the asymmetric effect refers to the differenciation in responding when there
Keyword: Foreign Policy, Garch Model, ASEAN Stock Market, Monetary policies, GARCH

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: