Judul: Analysis of Banking Credit Responses to Quantitative Easing Policies during the Covid-19 Pandemic in Indonesia
Abstrak: Selama masa krisis atau resesi, peran perbankan mengalami kemunduran dikarenakan peran faktor keuangan lemah pada kondisi ekonomi makro, berupa penurunan distribusi kredit dan naiknya risiko kredit di seluruh sistem keuangan (Gambacorta dan Marques-Ibanez 2011). Sejak dikeluarkannya Undang-Undang No. 21 Tahun 2008 Tentang Perbankan Syariah, menandai diterapkanya sistem keuangan Islam di Indonesia yang meskipun pada praktiknya, perbankan syariah telah ada sebelum dikeluarkannya undang-undang tersebut dan diklaim dapat bertahan dari krisis pada tahun 1998 (Rahman 2015). Salah satu kebijakan moneter pada masa krisis yang tidak konvensional yang dapat mengaktifkan atau memperkuat bank lending channel adalah melalui suntikan dana quantitative easing atau pelonggaran kuantitatif yang diinvestasikan atau disalurkan kembali kepada Masyarakat. Pada 2020, Bank Indonesia telah menambah likuiditas di perbankan sekitar Rp. 726.57 triliun, atau hampir 4.7% PDB, terutama bersumber dari penurunan giro wajib minimum sekitar Rp. 155 triliun dan ekspansi moneter sekitar Rp. 555.77 triliun hingga 30 Desember 2020. Kemudian pada 2021, Bank Indonesia telah menambah likuiditas di perbankan sebesar Rp. 147.83 triliun. Dengan perkembangan tersebut, sejak tahun 2020 kebijakan quantitative easing telah mencapai Rp. 874.4 triliun atau sekitar 5.3% dari PDB (Bank Indonesia 2021b). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi respon kredit/pembiayaan perbankan dan menganalisis variabel karakteristik bank apa saja yang menyebabkan dan berpotensi membedakan respon kredit/pembiayaan perbankan setelah penerapan kebijakan quantitative easing selama pandemi Covid-19 di Indonesia. Penelitian ini menggunakan Tipologi Klaassen, Analisis Diskriminan, dan metode Multinomial Logistic. Dengan data kuantitatif dari 30 bank yang masuk dalam buku 2 dan 3, diperoleh hasil bahwa pada quantitative easing 1 masing-masing terdapat 15 bank yang memiliki pertumbuhan kredit/pembiayaan positif, sedangkan pada quantitative easing 2 terdapat 14 bank yang memiliki pertumbuhan kredit/pembiayaan positif dan 16 bank dengan pertumbuhan kredit/pembiayaan stagnan atau negatif dengan variabel yang dapat membedakan respon kredit bank adalah pertumbuhan deposit. Studi ini juga menyimpulkan bahwa bank yang memiliki rasio aset sekuritas terhadap total aset dan suku bunga kredit yang tinggi juga termasuk kategori bank syariah cenderung memiliki pertumbuhan kredit positif setelah diberlakukannya kebijakan quantitative easing. Sehingga, untuk memperbesar porsi kredit perbankan pada masa resesi, Bank Indonesia perlu berfokus pada stabilitas pertumbuhan deposit perbankan, juga memperhatikan rasio aset sekuritas dan suku bunga kredit perbankan. Selain itu, diperlukan dukungan terhadap pertumbuhan perbankan syariah untuk dapat menambah keragaman dan memperkuat ekosistem perbankan.
Keyword: Covid-19, Pertumbuhan Kredit, Quantitative Easing

Judul: Analysis of Factors Influencing the Volume of Credit Distribution of Bank Rakyat Indonesia
Abstrak: Covid-19 sangat berdampak pada sistem perekonomian, termasuk dalam sektor perbankan. Sejak terjadinya pandemi Covid-19 pada akhir Desember 2019, kemampuan sebagai intermediasi finansial dari perbankan mengalami penurunan. Hal ini ditandai dengan berkurangnya jumlah kredit yang disalurkan kepada masyarakat. Namun, Bank Rakyat Indonesia merupakan salah satu bank yang tidak merasakan dampak dari krisis ekonomi tersebut. Sebagian besar kredit korporasi Bank Rakyat Indonesia terus berjalan dan Rasio Kecukupan Modal (CAR) terus meningkat. Bank Indonesia selaku otoritas moneter di Indonesia memegang peranan yang cukup penting dalam mengatur kondisi perekonomian Indonesia. Salah satu kebijakan moneter yang sering digunakan untuk mempengaruhi jumlah kredit yang disalurkan oleh perbankan di Indonesia adalah operasi pasar terbuka, melalui jual-beli SBI. Perbankan Indonesia saat ini cenderung menanamkan kelebihan likuiditasnya dalam bentuk SBI yang merupakan jenis instrumen yang berlaku dalam jangka pendek dan memiliki risiko yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kondisi Bank Rakyat Indonesia yang diwakili dengan perkembangan CAR, kredit dan total dana pihak ketiga dan juga bertujuan untuk melihat dampak dari perubahan tingkat suku bunga SBI terhadap volume kredit yang disalurkan Bank Rakyat Indonesia pada periode 2020-2021. Di samping itu penelitian ini juga menganalisa pengaruh dari total dana pihak ketiga dan rasio modal terhadap asset yang merupakan proxy dari CAR terhadap volume kredit yang disalurkan Bank Rakyat Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari Bank Rakyat Indonesia, Bank Indonesia serta sumber sumber lain. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan mengenai dampak perubahan tingkat suku bunga sertifikat bank indonesia terhadap volume kredit yang disalurkan oleh Bank Rakyat Indonesia selama pandemi Covid-19, dapat ditarik beberapa kesimpulan, yang pertama adalah tingkat suku bunga SBI memberikan pengaruh yang negatif terhadap jumlah kredit yang disalurkan oleh BRI. Pengaruh dari variabel tersebut bersifat nyata dan signifikan pada taraf 1%. Dampak perubahan tingkat suku bunga SBI terhadap volume kredit yang disalurkan oleh BRI relatif besar jika dibandingkan dengan pengaruh DPK terhadap kredit. Selanjutnya, total dana pihak ketiga yang dihimpun oleh BRI memberikan pengaruh yang nyata dan siginifikan pada taraf 1% terhadap perubahan volume kredit yang disalurkan BRI. Pengaruh yang diberikan oleh dana pihak ketiga bersifat positif. Kata kunci: dana pihak ketiga, CAR, SBI, volume kredit.
Keyword: capital adequacy ratio, credit volume, Indonesian bank certificate, third party funds

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: