Judul: Prediction of Total Dissolved Solids (TDS) and Hardness of Avocado Fruit (Persea americana) by  Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Penentuan kandungan total padatan terlarut (TPT) dan kekerasan buah alpukat umumnya dilakukan secara manual yaitu dengan menekan dan melihat warna visual buah. Hal tersebut dapat merusak dinding sel buah dan memar. Memar hasil penekanan dinding buah dapat menurunkan kualitas dari buah alpukat saat pendistribusian dan penjualan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengkaji metode NIRS dalam menentukan kandungan total padatan terlarut (TPT) dan kekerasan buah alpukat berdasarkan spektroskopi NIR. Sampel yang digunakan sebanyak 30 buah pada masing-masing tingkat umur panen 180 dan 210 hari setelah antesis (HSA). Pengukuran reflektan dan absorban buah alpukat diukur dengan alat spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solid dengan panjang gelombang 1000 nm sampai dengan 2500 nm. Pengukuran TPT dan kekerasan secara destruktif menggunakan refraktometer dan rheometer. Hasil pengujian selanjutnya dilakukan kalibrasi dan validasi spektra gelombang menggunakan metode PLS dan pra pengolahan data. Pengolahan data NIRS dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi NIRS. Pendugaan terhadap parameter TPT terbaik menggunakan metode pra pengolahan data normalisasi dengan 11 faktor PLS. Spektrum gelombang terbaik pada pendugaan TPT menggunakan spektrum absorban. Standar deviasi sampel sebesar 1,42°Brix, r sebesar 0,88, R2 sebesar 0,77, SEC sebesar 0,68°Brix, SEP sebesar 0,71°Brix, Ratio of prediction to deviation (RPD) sebesar 2,00, dengan konsistensi 94,55%. Pendugaan pada parameter kekerasan terbaik menggunakan metode pra pengolahan data normalisasi dengan 9 faktor PLS. Spektrum gelombang terbaik pada pendugaan kekerasan menggunakan spektrum reflektan. Standar deviasi sampel sebesar 3,85 N, r sebesar 0,91, R2 sebesar 0,83, SEC sebesar 1,71 N, SEP sebesar 1,99 N, RPD sebesar 2,02, dengan konsistensi 85,63%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TPT dan kekerasan buah alpukat dapat diprediksi secara non-destruktif menggunakan NIRS., Determination of the total dissolved solids content (TDS) and avocado fruit hardness is generally done manually by pressing and looking at the visual color of the fruit. It can give a damage to the fruit cell walls and cause the bruise. Bruises resulting from pressing the fruit epidermis can reduce the quality of the avocados during the distribution and sale. This study aims to examine the NIRS method in determining the total dissolved solids content (tpt) and avocado fruit hardness based on NIR spectroscopy. The samples used were 30 fruit at each level of harvest age of 180 and 210 days after anthesis (DAA). The reflectance and absorbance of avocado fruit was measured using a NIRFlex N-500 solid fiber optic spectrometer with a wavelength of 1000 nm to 2500 nm. Measurement of TDS and hardness destructively using a refractometer and rheometer. The test results are then calibrated and validated the wave spectrum using the PLS method and pre-processing data. NIRS data processing is carried out to improve the accuracy of NIRS predictions. Estimation of the best TDS parameters using the normalized pre-processing data method with 11 PLS factors. The best wave spectrum in TDS estimation uses the absorbance spectrum. The standard deviation of the sample is 1.43°Brix, the r is 0.88, the R² is 0.77, the SEC is 0.68°Brix, the SEP is 0.71°Brix, the Ratio of prediction to deviation (RPD) is 2.00, with 94.55% of consistency. Estimation of the best hardness parameters using the pre-processing method of normalizing data with
Keyword: alpukat, NIR, tingkat kematangan, kalibrasi, PLS

Judul: Nondestructive Prediction of Physicochemical Properties on Passion Fruit (Passiflora lingularis) Using NIR Spectroscopy
Abstrak: Sifat fisiko kimia buah markisa seperti Total Padatan Terlarut (TPT), total asam dan kekerasan menjadi parameter yang penting dalam pemilihan buah markisa, namun selama ini penentuannya menggunakan metode destruktif. Analisis destruktif membutuhkan waktu yang lama dan menyebabkan kerusakan pada buah sehingga tidak sesuai untuk penanganan segar. Diperlukan metode penentuan sifat fisiko kimia buah markisa secara cepat dan nondestruktif, yakni spektroskopi Near Infrared (NIR). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi sifat fisiko kimia pada buah markisa secara nondestruktif menggunakan spektroskopi NIR. Sampel yang digunakan adalah 60 buah markisa dengan tiga umur panen, yakni 104,112, dan 120 hari setelah antesis (HSA). Reflektan buah markisa diukur menggunakan NIRFlex N-500 fiber optic solid, sementara TPT, total asam dan kekerasan secara destruktif diukur menggunakan refraktometer, acidity meter dan rheometer. Kalibrasi dan validasi spektra NIR dan data destruktif dilakukan menggunakan Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Pre-tratment Baseline, D-Trending, Normalisasi, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Smoothing Savitzky-Golay (SGs) dilakukan untuk meningkatkan akurasi NIRS dan dievaluasi berdasarkan nilai koefisien korelasi (r), standar error kalibrasi (SEC), standar error prediksi (SEP), dan Ratio of Standard Error Prediction to Deviation (RPD). Prediksi sifat fisiko kimia buah markisa (Passiflora lingularis) secara nondestruktif dapat dilakukan menggunakan spektroskopi NIR dengan metode PLS dan PCR dengan tingkat akurasi yang berbeda. Prediksi PLS terbaik untuk TPT didapatkan dari pre-treatment SGs faktor PLS 15 (r=0.86, SEC=1.10 oBrix, SEC=1.10, SEP=1.16 oBrix, RPD=1.77, konsistensi=94.53%), total asam dari pre-treatment SGs faktor PLS 15. (r=0.89, RPD=2.04, SEC=0.20%, SEP=0.21%, konsistensi=96.89%), kekerasan dari data original faktor PLS 10. (r=0.74, RPD=2.06, konsistensi=97.78%, SEC=4.89N, SEP=5.00N). Prediksi dengan metode PCR memiliki akurasi yang lebih rendah daripada metode PLS dan belum menghasilkan akuasi yang baik untuk TPT, total asam dan kekerasan. Prediksi TPT, total asam dan kekerasan pada metode PCR menunjukkan hasil yang tidak signifikan antara spektra original dan pre-treatment. Kata kunci: buah markisa, kekerasan, NIRS, total padatan terlarut, total asam, Physicochemical properties such as Total Dissolved Solid (TDS), total acid and hardness were the important things to choose passion fruit. However, destructive methods have been used to determine it. Destructive analysis is not suitable for handling fresh passion fruit because it takes a long time and damages the fruit. It is necessary to determine the physico-chemical properties of passion fruit quickly and non-destructively, such as Near Infrared (NIR) Spectroscopy. The aim of this research is to predict the physicochemical properties of passion fruit using NIR spectroscopy. The samples used were 60 fruits with harvest age of 104, 112, and 120 days after anthesis. The reflectance of passion fruit was measured with NIRFlex N-500 fiber optic solid, meanwhile TDS, total acid and hardness were measured with refractometer, acidity meter and rheometer. Calibration and validation of NIR spectra and destructive data were conducted with Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) method. Baseline pre-treatment, D-Trending, Normalize, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Smoothing Savitzky-Golay (SGs) were conducted to increase the number of NIRS accuration and evaluated by the value of coefficient of correlation (r), Standard Error Calibration (SEC), Standard Error Perdiction (SEP), and Ratio of Standard Error Prediction to Deviation
Keyword: buah markisa, kekerasan, NIRS, total padatan terlarut, total asam, hardness, passion fruit, total acid, total dissolved solid

Judul: Dinamika Sistem Ekonomi dengan Model Overlapping-Generation
Abstrak: This manuscript describes a modern macroeconomic model in discrete time so-called Overlapping-Generation Model. In general, modeling framework of Overlapping-Generation is assumed that each person lives for only two periods, i.e. he/she works in the first period and retires in the second. By maximizing lifetime utility, which depends on consumption in the two periods of life, there will exist a steady state condition. Steady state happens when capital per capita at the first and the second periods are equal. In the end, economics converges to a steady state. Some numerical simulations show the effects of some parameters to the steady state condition.
Keyword: