Judul: Analysis of the Distribution of Sulfur Dioxide (SO2) Pollutants in Bali for the 2011-2020 Period
Abstrak: Tingginya aktivitas pariwisata di Bali berimplikasi terhadap tingginya mobilitas wisatawan dan aktivitas perdagangan yang terjadi. Oleh karena itu, perlu dilakukan peninjauan lebih lanjut terkait kualitas udara khususnya akibat polutan sulfur dioksida (SO2) di Bali dengan menggunakan pendekatan yang ilmiah dan terukur. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis perubahan konsentrasi dan pola distribusi spasial polutan SO2 di Pulau Bali periode 2011-2020. Data yang digunakan pada penelitian berasal dari Ozone Monitoring Instrument (OMI) SO2 dan data curah hujan satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Prosedur penelitian yang dijalankan yaitu pengumpulan dan pengolahan data sekunder, selanjutnya pembagian periode analisis berdasarkan curah hujan bulanan, analisis perubahan konsentrasi dan spasial polutan SO2, kemudian visualisasi menggunakan aplikasi ArcGis. Nilai konsentrasi polutan SO2 di Pulau Bali mengalami fluktuasi dan cenderung memiliki hubungan berbanding terbalik dengan pola curah hujan rata-rata bulanan yang terjadi. Konsentrasi polutan SO2 selama 10 tahun di Pulau Bali bernilai antara 3 dan 253 μg/m3 dengan konsentrasi rata-rata bulanan berada dalam rentang 34-83 μg/m3. Terdapat konsentrasi polutan SO2 yang melebihi baku mutu berdasarkan PP No. 22 tahun 2021 yaitu sebesar 75 μg/m3 terjadi pada 22 dari 120 bulan pengamatan. Pola distribusi spasial SO2 selama 10 tahun di Pulau Bali dipengaruhi oleh faktor alamiah dan faktor antropogenik.
Keyword: Kualitas udara, pariwisata, Pulau Bali, spasial, sulfur dioksida, Air quality, Bali Island, spatial, sulfur dioxide, tourism

Judul: Analysis Of SO2 Spread In Covid-19 Outbreak Season Using  Aura Satellite In Jabodetabek Area
Abstrak: Jabodetabek area is the area with the highest population in Indonesia. The high activity affects the air quality of the Jabodetabek Area, one of the reasons for the change in air quality is the large use of fossil energy that produces pollutants that are harmful to human health, one of which is SO2. Since it was announced on March 2, 2020, the number of cases of people exposed to Covid-19 continues to increase, prompting the Jabodetabek Regional government to implement a LargeScale Social Restrictions (PSBB) policy to reduce the increase in the number of Covid-19 cases. This study was conducted to determine the change in SO2 concentration before and during the implementation of the PSBB Satelit Aura policy starting from 2019 and 2020. The results of this study showed a decrease in SO2 concentration since January 2019 of 36,918 μg/m3 and at the time PSBB policy was applied SO2 concentrations moved constantly. This can happen due to the increase in the amount of public transportation before the PSBB policy was enacted and the decrease in community activity at the time the PSBB policy was implemented to reduce the use of fossil fuels that produce SO2 pollutants, Wilayah Jabodetabek merupakan wilayah dengan penduduk dengan Aktivitas tertinggi di Indonesia. Tingginya aktivitas tersebut mempengaruhi kualitas udara Wilayah Jabodetabek, salah satu sebab terjadinya perubahan kualitas udara adalah banyaknya penggunaan energi fosil yang menghasilkan polutan pencemar udara seperti SO2. Sejak diumumkan pada 2 Maret 2020, jumlah kasus masyarakat terpapar Covid-19 terus meningkat, hal tersebut mendorong pemerintah Wilayah Jabodetabek untuk melakukan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) untuk menekan kenaikan jumlah kasus Covid-19. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perubahan konsentrasi SO2 sebelum dan pada saat pemberlakuan kebijakan PSBB Satelit Aura terhitung sejak tahun 2019 dan tahun 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya penurunan konsentrasi SO2 sejak Januari 2019 sebesar 36,918 µg/m3 dan pada saat kebijakan PSBB diberlakukan konsentrasi SO2 bergerak secara konstan. Hal ini dapat terjadi akibat kenaikan jumlah transportasi umum pada sebelum kebijakan PSBB diberlakukan dan berkurangnya aktivitas masyarakat pada saat kebjakan PSBB diberlakukan sehingga menurunkan penggunakan bahan bakar fosil yang menghasilkan polutan SO2.
Keyword: air pollution, covid-19, satellite aura

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: