Judul: Pengembangan Library Python untuk Mencari Persamaan Terbaik dalam Perhitungan Kemiripan dan Jarak pada Data Biner
Abstrak: Fitur biner memiliki informasi yang cukup penting dalam analisis data. Pendekatan yang biasa dilakukan dalam menganalisis data tersebut yaitu menggunakan perhitungan kemiripan dan jarak. Namun, banyaknya persamaan untuk menghitung kemiripan ataupun jarak yang ada menyebabkan pemilihan persamaan tersebut sangat penting untuk menghasilkan analisis yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan library Python untuk menentukan persamaan kemiripan dan jarak yang paling baik untuk kasus kardiovaskular menggunakan metode waterfall. Hasilnya terdapat dua class utama yang dikembangkan, yaitu PairBestMeasures untuk menganalisis data berdasarkan pasangan target dan AgglomerativeBestMeasures untuk menganalisis penggunaan persamaan jarak dan kemiripan dalam agglomerative clustering. Pada kasus kardiovaskular, kemiripan Sokal Sneath 4 merupakan persamaan yang didapat untuk analisis berdasarkan pasangan target dan Baroni urbani buser 2 merupakan persamaan kemiripan yang didapat dalam analisis agglomerative clustering. Pada akhir penelitian dilakukan deployment berupa library dan dokumentasi ke situs PyPi dan readthedocs., Binary features have quite important information in data analysis. The common approach in analyzing the data is to use similarity and dissimilarity calculations. However, from the many equations to calculate the existing similarities or distances, the selection of these equations is crucial to produce a better analysis. This study aims to develop a Python library to determine the best similarity equation for cardiovascular case using the waterfall method. As a result, there are two main classes developed, namely PairBestMeasures to analyze data based on target pairs and AgglomerativeBestMeasures to analyze the use of distance and similarity equations in agglomerative clustering. In the cardiovascular case, the Sokal Sneath 4 similarity is the equation obtained for analysis based on target pairs and Baroni urbani buser 2 is the similarity equation obtained in agglomerative clustering analysis. At the end of the research, the deployment of libraries and documentation to the PyPi and readthedocs sites is carried out.
Keyword: binary, python, similarity, waterfall

Judul: Evaluasi konsep jarak dan metode penggerombolan untuk data biner
Abstrak: Analisis gerombol adalah salah satu analisis statistika yang digunakan untuk mengelompokan objek ke dalam kelompok. Prinsip utama analisis ini adalah mengelompokkan objek yang sama/seragam kc dalam satu gerombol. Keseragaman ini didasarkan pada ukuran kedekatan. Ukuran kcdekalan yang digunakm1 dapat berupa ukuranjarak atau uklll'an kesamaan/kemiripan. Belakangan ini, penerapan analisis gerombol sudah sangat luas. Dalam dunia praktisi, terkadang data biner lebih menarik dan mudah diukur dibandingkan data pengukuran (measurement). Sehingga pacla kenyataannya data biner lebih sering dijumpai di lapangmL Untuk jenis data biner, ada beberapa konsep jarak dan metode perbaikan jarak yang dapat digunakan. Untuk mengevaluasi kombinasi setiap metode tersebut, dapat dilakukan dengan simulasi. Dalam penelitian ini evaluasi dilakukan dengan membandingkan nilai salah klasifikasi setiap pasang kombinasi metode. Hasil simulasi menunjukkan bahwa w1tuk jenis data biner konsep jarak kurang mempengaruhi nilai salah klasifikasi mmun lebih dipengaruhi oleh perbedaan metode perbaikan jarak. Jika terjadi kesalahan dalam penentuan jumlah kelompok, konsep jarak semakin berpengaruh terhadap perbedaan nilai salah klasifikasi bila jumlah kelompoknya semakin besar dari jumlah kelompok yang sebenarnya. Apabila jt1111lah kelompoknya semakin kecil dari jrnnlah kelompok yang sebenamya, konsep jarak semakin tidak bcrpengaruh terhadap perbedaan nilai salah klasifikasi.
Keyword: 

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4