Judul: Implementasi Strongsort Dengan Yolov5 Untuk Pendeteksian Posisi Bangkai Ayam Dari Data Video
Abstrak: Dalam peternakan ayam, jika bangkai ayam tidak dibuang dengan cepat dari kandang ayam, akan meningkatkan resiko tersebarnya penyakit unggas. Oleh karena itu, suatu metode yang dapat mendeteksi bangkai ayam secara cepat akan sangat berguna untuk peternak ayam. Penelitian ini mengajukan untuk menggunakan Object Tracking sebagai metode pendeteksian bangkai ayam. Model Object Tracking yang digunakan adalah StrongSORT yang dibantu dengan metode Object Detection YOLOv5. Data video dari 8 kamera CCTV kandang ayam Fakultas Peternakan akan digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian. Object Tracking akan dijalankan terhadap data tersebut. Akan disimulasikan data yang akan merepresentasikan data bangkai ayam. Hasil penelitian mendapatkan akurasi klasifikasi terbaik terendah 92% dan tertinggi 99%, In poultry farming, if carcasses are not quickly disposed of, they will increase the risk of spreading diseases. Therefore, a method that can quickly detect chicken carcasses will be very useful to poultry farmers. This research proposes to use Object Tracking as said method. StrongSORT is chosen as the object tracking model with the help of YOLO v5 as an Object Detection model. Video Data from 8 CCTV from Faculty of Animal Science’s chicken shed will be used as training and testing data. Object Tracking will be executed on said data. Data will be simulated which will represent chicken carcass data. The result of the research the best accuracy of classifiers at worst is 92% and at best 99%
Keyword: Chicken Carcass, Object Tracking, StrongSORT

Judul: Multi-Object Tracking (MOT) Algorithm Implementation for Poultry Behavioral Analysis
Abstrak: Ayam merupakan salah satu hewan ternak yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia. Selain itu kesadaran akan kesejahteraan hewan (animal welfare) juga semakin meningkat di dalam maupun luar negeri. Dengan meningkatnya persaingan dagang antar peternak dan kebutuhan untuk memenuhi standar yang berlaku, dibutuhkan cara untuk melakukan efisiensi jumlah dan jadwal pemberian pakan serta pengawasan terhadap ternak ayam. Analisis kebiasaan ternak ayam dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritme Multi-Object Tracking untuk deteksi pergerakan banyak ternak ayam sebagai landasan awal pembuatan model analisis perilaku ternak ayam. Model yang dihasilkan berhasil menelusuri pergerakan banyak objek dengan tingkat presisi 60.4%.
Keyword: ayam, deteksi objek, multi-object tracking, pergerakan

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: