Judul: Pemanfaatan Citra RADARSAT-2 Dalam Pemantauan Fase Pertumbuhan Tanaman Padi (Studi Kasus: PT. Sang Hyang Seri, Subang Jawa Barat)
Abstrak: Meningkatnya jumlah penduduk Indonesia, menyebabkan pemenuhan pangan sangat penting dilakukan. Pemenuhan pangan ini erat kaitannya dengan produksi padi karena padi merupakan makanan pokok penduduk Indonesia. Oleh sebab itu, pemantauan lahan sawah perlu dilakukan guna memprediksi produksi padi. Salah satu cara yang dilakukan untuk pemantauan lahan sawah ini adalah dengan teknik penginderaan jauh. Pemantauan dengan penginderaan jauh optik sangat beresiko apabila dilakukan di Indonesia karena Indonesia adalah negara tropik yang memiliki cakupan awan tinggi. Penelitian ini menggunakan citra RADARSAT-2 yang dapat menembus tutupan awan sebanyak 3 scene dengan dua polarisasi yaitu polarisasi HH dan HV yang diakuisisi pada tanggal 08 November, 24 November, dan 20 Agustus 2012. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari keterkaitan nilai hamburan balik terhadap umur tanaman padi dan menguji klasifikasi fase tumbuh padi di PT. Sang Hyang Seri, Subang. Keterkaitan nilai hamburan balik citra RADARSAT-2 dianalisis dari data tebar tanam 2012 dan 2012/2013, data iklim, dan survei lapang. Analisis ini menggunakan analisis deskriptif Boxplot. Nilai backscatter HH dan HV meningkat pada fase vegetatif atau awal masa tanam, kemudian menurun dan meningkat kembali sampai pada fase akhir reproduktif. Pada fase pematangan/pemasakan, nilai hamburan balik HH dan HV menurun karena daun padi yang sudah menggulung sehingga sinyal C-band dipantulkan bersama dengan daun dan permukaan tanah. Namun, terdapat nilai hamburan balik HH dan HV yang tidak konsisten pada fase vegetatif dikarenakan padi terserang hama dan penyulaman. Pada berbagai fase pertumbuhan padi, polarisasi HH memiliki nilai hamburan balik yang lebih tinggi dibandingkan polarisasi HV. Polarisasi HH merupakan polarisasi yang paling sesuai untuk pemantauan padi karena polarisasi HH lebih sensitif terhadap variasi struktur padi. Penelitian ini menggunakan kelas fase pertumbuhan padi berdasarkan klasifikasi IRRI dan Dedatta. IRRI dan Dedatta membagi kelas fase menjadi tiga fase dengan tahapan pertumbuhan yang berbeda. Klasifikasi ini memanfaatkan pendekatan Gaussian Maximum Likelihood. Tahap pertumbuhan paling banyak terdapat pada citra tanggal 20 Agustus 2012 karena rentang umur yang lebih banyak antara 31 – 123 HST. Pada citra RADARSAT-2 tanggal 24 November 2012, nilai akurasinya lebih tinggi dibandingkan citra RADARSAT-2 yang lain yaitu 88%. Hasil analisis menunjukkan nilai akurasi yang paling baik secara konsisten terdapat pada klasifikasi Dedatta di semua citra RADARSAT-2. Oleh sebab itu klasifikasi Dedatta adalah klasifikasi yang cukup relevan untuk pemantauan fase tumbuh padi di kawasan Pantura, Subang.
Keyword: padi, RADARSAT-2, hamburan balik, klasifikasi Gaussian Maximum Likelihood

Judul: Citra Sentinel-2 untuk identifikasi fase pertumbuhan padi dengan analisis pola reflektan di Kabupaten Cianjur.
Abstrak: Beras merupakan makanan pokok lebih dari 90% penduduk Indonesia. Berdasarkan data Badan Pusat Statistika (BPS) menunjukan adanya produksi beras yang mengalami kenaikan dari 65,75 juta ton (tahun 2011) hingga 81,38 juta ton (tahun 2017). Namun, kondisi tersebut belum memenuhi kebutuhan beras (90%) karena konversi lahan sawah yang mengakibatkan produksi padi berkurang. Maka dibutuhkan perencanaan peningkatan produksi padi oleh pemerintah untuk mencapai swasembada pangan. Swasembada pangan dapat dicapai sejalan dengan UU RI No.7 tahun 1996 mengenai ketahanan pangan. Upaya yang dapat dilakukan yaitu melakukan pemantauan kondisi pertanaman padi menggunakan data satelit penginderaan jauh seperti citra Sentinel-2. Citra ini memiliki resolusi spasial cukup tinggi sampai 10 m, sehingga dapat memberikan kenampakan objek dengan lebih detail. Penelitian ini bertujuan mentransformasikan nilai digital number (DN) menjadi nilai reflektan, menganalisis pola reflektan dan mengklasifikasikan fase pertumbuhan padi dengan menggunakan metode maximum likelihood di tiga kecamatan, yaitu Bojongpicung, Ciranjang, dan Haurwangi, Kabupaten Cianjur. Menganalisis perubahan nilai DN ke reflektan melalui histogram citra sebelum dan sesudah koreksi radiometrik. Analisis pola reflektan dengan melihat nilai reflektan di setiap band dan lokasi sampel pada 7 akuisisi citra. Klasifikasi fase pertumbuhan dengan mengkelaskan nilai reflektan melalui training sampel (ROI). Hasil penelitian menunjukan bahwa secara umum kenampakan histogram pada nilai DN dan reflektan memiliki pola yang relatif sama, namun berbeda pada nilainya. Nilai digital number berkisar 0-65.535 (16 bit) sedangkan nilai reflektan berkisar 0–1. Nilai reflektan pada band NIR dapat membedakan 5 fase pertumbuhan padi dibandingkan dengan band biru, hijau dan merah. Berdasarkan nilai reflektan band NIR diperoleh bentukan pola reflektan fase pertumbuhan padi seperti parabola. Keragaman fase di setiap akuisisi citra diperoleh rentang nilai reflektan pada fase bera basah (0.0615–0.1622), vegetatif (0.1622–0.2524), generatif (0.2524–0.2092), harvesting (0.2092–0.1410) dan bera kering (<0.1410). Hasil klasifikasi maximum likelihood menunjukan persebaran fase tumbuh dan dominansi fase di setiap akuisisi citra. Hasil uji akurasi klasifikasi hanya 4 citra yang memilliki overal accuracy >75 %, yaitu 6, 31 Desember 2017 dan 16, 31 Maret 2018, sedangkan citra lainnya <75%. Salah satunya disebabkan oleh kesalahan deteksi piksel fase bera basah sebanyak 95 piksel menjadi fase vegetatif dari 194 piksel. Selain itu, perbedaan ketajaman citra dalam mengidentifikasi fase tumbuh dapat membuat fase vegetatif dengan generatif terlihat sama dan akan sulit dibedakan pada citra.
Keyword: Fase pertumbuhan, Maximum Likelihood, NIR, Pola Reflektan, Sentinel-2

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: