Judul: Pemanfatan Minyak Atsiri sebagai Bioaditif Penghemat Bahan Bakar Biosolar.
Abstrak: Oksigen digunakan sebagai penyempurna reaksi pembakaran dalam mesin. reaksi pembakaran yang sempurna dapat menghemat konsumsi bahan bakar. Umumnya, oksigen berasal dari udara yang masuk kedalam sistem pembakaran. Minyak atsiri merupakan senyawa hidrokarbon oksigenat yang kaya akan oksigen. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan komposisi dan konsentrasi terbaik dari penambahan bioaditif ke dalam solar yang mampu menurunkan konsumsi spesifik bahan bakar biosolar. Penelitian ini meliputi pencampuran bahan bioaditif yang terdiri dari eugenol-sitronellal, eugenol-minyak sereh wangi, dan sitronellal-minyak daun cengkeh dengan komposisi formulasi 1:1 dan dicampurkan ke dalam bahan bakar dengan konsentrasi pencampuran 0.1%, 0.5 %, dan 1.0 % serta dilakukan pengujian karakteristik bahan bakar yang meliputi densitas, viskositas, dan nilai kalor serta pengujian performa mesin. Formulasi yang menunjukkan adanya penghematan konsumsi bahan bakar pada putaran daya maksimal adalah formulasi eugenol-sitronellal 0.1 % , 0.5 %, dan 1.0%, Eugenol-minyak sereh wangi 0.1 % dan 0.5 %, Sitronellal-daun cengkeh 0.1 % dan 1%. Formulasi terbaik untuk menurunkan laju konsumsi spesifik bahan bakar adalah Eugenol-sereh wangi dengan konsentrasi 0.1 % yang dapat menurunkan laju konsumsi spesifik sebesar 7.55%
Keyword: Bioaditif, Densitas, Nilai kalor, konsumsi spesifik, Viskositas

Judul: Mutu Minyak Daun Cengkeh dan Minyak Sereh Wangi sebagai Bioaditif Bahan Bakar Solar
Abstrak: Bioaditif bahan bakar solar berbasis minyak atsiri merupakan bahan yang ditambahkan pada bahan bakar agar terbakar sempurna. Komponen oksigen yang terkandung di dalam struktur kimia minyak atsiri serta sifat minyak atsiri yang dapat larut dalam bahan bakar solar diharapkan dapat menyempurnakan sistem pembakaran di dalam mesin yang bertujuan untuk menghemat penggunaan bahan bakar. Indonesia merupakan salah satu negara penghasil utama beberapa jenis minyak atsiri. Minyak atsiri yang digunakan pada penelitian ini adalah minyak daun cengkeh dan minyak sereh wangi, serta eugenol, kariofilen, sitronellal dan rhodinol yang diisolasi dari kedua minyak atsiri tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji komposisi senyawa yang dikandung minyak atsiri daun cengkeh dan sereh wangi dan mengkaji peranan dari komposisi minyak atsiri tersebut dalam menurunkan laju konsumsi bahan bakar solar dan emisi yang dihasilkan. Metode penelitian terdiri dari persiapan bahan baku bioaditif, pencampuran minyak atsiri ke bahan bakar solar, dan pengujian ke mesin diesel. Berdasarkan pengukuran densitas solar ditambahkan bioaditif yaitu densitas 844-856 kg/m3, pengukuran viskositas menghasilkan viskositas sampel uji 2.44-2.66 mm2/s. Hasil dari pengujian nilai kalor menunjukkan bahwa penggunaan eugenol sebagai bioaditif bahan bakar solar meningkatkan nilai kalor 10% dan Sitronellal meningkatkan nilai kalor solar sebanyak 17%. Hasil terbaik yang diperoleh dari pengujian konsumsi bahan bakar spesifik (SFC) yaitu penambahann eugenol pada bahan bakar solar menurunkan konsumsi 29% dan penambahan sitronellal menurunkan konsumsi sebesar 36%. Uji emisi gas buang memberikan hasil yang baik, yaitu dengan berkurangnya konsentrasi gas CO, NO, SO dan total partikulat pada gas buang hasil pembakaran bahan bakar solar pada kisaran 20-38%.
Keyword: bahan bakar minyak (solar), bioaditif, emisi, minyak atsiri, SFC

Judul: Quantitative Trait Loci Mapping for Trait in Categorical Scale
Abstrak: Genes or regions on chromosome underlying a quantitative trait are called Quantitative Trait Loci (QTL). Characterizing genes controlling quantitative trait on their position in chromosome and their effect on trait is through a process called QTL mapping. In estimating the QTL position and its effect, QTL mapping basically utilize the association between QTL and DNA markers. However, many important traits are obtained in categorical scale, such as resistance from certain disease. From a theoretical point of view, QTL mapping method assuming continuous trait could not be applied to categorical trait. This research was focusing on the assessment of the performance of Maximum Likelihood (ML) and Regression (REG) approach employed in QTL mapping as well as the performance of Lander and Botstein (LB) and Piepho method in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait by means of simulation study. The simulation study to evaluate the performance of ML and REG approach was conducted by taking into account several factors that may affecting the performance of both approaches. The factors are: (1) marker density; (2) QTL effect; (3) sample size; (4) shape of phenotypic distribution; (5) number of categories; and (6) number of QTL. Moreover, the simulation study for evaluating LB and Piepho method in determining critical value was conducted by generating distribution of the test statistic under null hypothesis. From simulation study, it was obtained that LB and Piepho method showing similar performance in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait. The simulation study also indicating that both methods could be used in determining critical value in QTL mapping analysis for binary trait as well as for ordinal trait if the REG approach is used but not if ML approach is used due to their poor performance. In assessing the performance of ML and REG approach in QTL mapping analysis for binary trait, the two approaches showing comparable performance; whereas for ordinal trait REG approach showing poor performance compared with ML approach in estimating thresholds. As a result, in QTL mapping analysis, ML and REG approach could be used when dealing with binary trait, whereas ML approach is suggested when dealing with ordinal trait.
Keyword: