Judul: Pengaruh pengeringan terhadap ketahanan hidup Meloidogyne spp. di dalam tanah
Abstrak: Perkembangan populasi Meloidogyne spp. ditentukan oleh lingkungan yang menguntungkan. Setiap nematoda memerlukan kelembaban optimum untuk aktifitasnya. Kondisi kering dapat menekan aktifitas nematoda. Faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi pergerakan, tingkah laku, pertumbuhan, perkembangan, reproduksi, dan penyebaran nematoda parasit tanaman adalah kelembaban, ukuran pori-pori tanah, aerasi, suhu tanah, cahaya, parasit, dan predator. Tujuan penelitian adalah mengetahui pengaruh berbagai periode pengeringan terhadap ketahanan hidup Meloidogyne di dalam tanah. Rancangan yang digunakan adalah rancangan faktorial 3 x 7 dalam acak lengkap. Faktor pengeringan terdiri dari tujuh taraf periode pengeringan dan faktor sumber inokulum terdiri dari tiga taraf. Ulangan dilakukan sebanyak tiga kali. Parameter yang diamati yaitu faktor reproduksi (R-faktor), jumlah paket telur, jumlah telur per paket telur, indeks bintil, dan persentase infeksi. Perlakuan pengeringan berpengaruh terhadap penurunan R-faktor, jumlah paket telur, jumlah telur per paket telur, indeks bintil, dan persentase infeksi Meloidogyne spp di dalam tanah. Pada taraf &= 0.05, pengaruh pengeringan 10 hari tidak berbeda nyata jika dibandingkan dengan pengaruh pengeringan 20, 30, 40, 50, dan 60 hari, kecuali pada variabel jumlah telur per paket telur dan indeks bintil. Kelima parameter tersebut di atas menunjukkan pengaruh pengeringan terhadap ketahanan Meloidogyne spp.
Keyword: 

Judul: Evaluasi ketahanan lima varietas padi terhadap nematoda puru akar (Meloidogyne spp.)
Abstrak: Salah satu patogen yang mempunyai potensi menimbulkan kerugian pada padi adalah nematoda parasit yang salah satunya adalah Me/oidogyne spp. Serangan Meloidogyne spp. menyebabkan gejala khas, yaitu terbentuknya puru pada sistem perakaran yang dapat mengganggu proses penyerapan air dan unsur hara (Bridge et.al., 1990). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi ketahanan lima varietas padi terhadap Meloidogyne spp. pada tiga tingkat kerapatan populasi awal nematoda. Sumber inokulum Me/oidogyne spp. dalam penelitian ini berasal dari sejumlah pertanaman padi yang diperoleh dari lahan milik petani di Sindang Barang. Varietas padi yang diuji meliputi varietas IR 64, Maros, Memberamo, Cisadane dan Pandan Wangi. Percobaan dilakukan dalam rancangan acak lengkap berfaktor dua yaitu varietas padi (5 taraf) dan tingkat kerapatan populasi awal L-2 Meloidogyne spp. (3 taraf) yaitu 0, 500 dan 3000 L-2/pot. Tiap perlakuan diulang 3 kali Hasil pengujian statistik menunjukkan bahwa pengaruh perlakuan nematoda dan varietas bervariasi tergantung peubah yang diamati. Varietas menunjukkan pengaruh yang berbeda hanya terhadap intensitas serangan dan populasi akhir. Berdasarkan populasi akhir dan intensitas serangan, varietas Maros dan IR 64 menunjukkan ketahanan yang relatif lebih rendah dibandingkan dengan varietas Pandan Wangi, Cisadane dan Memberamo.
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition