Judul: Analisis efektivitas marketing public relations terhadap jumlah penjualan tabungan MD pada Pt. Bank Xyz, Tbk Cabang Bogor
Abstrak: Perbankan melakukan kegiatan promosi untuk memperkenalkan produk barunya atau meningkatkan pangsa pasar dan penjualannya. Kegiatan promosi yang dilakukan perbankan tersebut adalah periklanan, promosi penjualan, penjualan personal, pemasaran langsung dan hubungan masyarakat. Dalam perkembangannya, salah satu bauran promosi, hubungan masyarakat, berkembang menjadi Marketing Public Relations (MPR). MPR dapat menurunkan biaya promosi, karena menghabiskan biaya yang lebih rendah daripada surat langsung dan iklan media. MPR meliputi berbagai program yang dirancang untuk mempromosikan atau melindungi citra perusahaan atau masing-masing produknya.
Keyword: 

Judul: Analisis pengendalian mutu produk corn chips pada PT. Anugrah Cita Era Food
Abstrak: Perkembangan bisnis perbankan kini semakin baik, hal ini dapat dilihat dari semakin beragamnya produk yang ditawarkan hingga kenyamanan dan kemudahan dalam bertransaksi. Keragaman produk yang ditawarkan banyak bank, membuat setiap bank memiliki cara tersendiri dalam berpromosi. Bank XYZ merupakan salah satu bank milik pemerintah tertua di Indonesia, yang selama ini telah melayani masyarakat hampir di seluruh daerah di Indonesia khususnya dalam layanan kredit mikro. Kepercayaan masyarakat yang tinggi terhadap Bank XYZ menjadikan bank ini berusaha keras untuk dapat melayani masyarakat pada semua lapisan. Dalam mewujudkan visi Bank XYZ yaitu menjadi bank komersial terkemuka yang selalu mengutamakan kepuasan nasabah, pengembangan produk terus dilakukan. Kredit di bidang mikro yang menjadi salah satu keunggulan Bank XYZ kini mulai dikembangkan seiring dengan perkembangan dan ekspansi yang besar yang saat ini terjadi di pasar Kredit Pemilikan Rumah (KPR). Tujuan dari penelitian ini adalah (1) untuk mengidentifikasi kegiatan promosi yang dilakukan Bank XYZ dalam memasarkan kredit konsumer yaitu KPR, (2) menganalisis pengaruh bauran promosi terhadap peningkatan angka penjualan KPR. Data pada penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda yang didukung dengan data time series. Data yang telah diolah untuk mengamati pengaruh bauran promosi terhadap peningkatan penjualan KPR, menghasilkan persamaan (Y) Penjualan = 2054581640.055 – 2106.288X1 – 1275.729 X2 + 175.122 X3 + 1494.915 X4 +1316.271 X5 + e . Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa variabel X1 (iklan) dan X2 (promosi penjualan) tidak memiliki pengaruh terhadap peningkatan penjualan KPR Bank XYZ cabang Bogor. Untuk variabel yang signifikan, data hasil dapat diinterpretasikan sebagai berikut (1) Nilai konstanta adalah 2.054.581.640 dimana jika segala sesuatu pada variabel independen lain dianggap konstan maka nilai penjualan (Y) adalah Rp. 2.054.581.640,-. (2) X3 memiliki t hitung 3.144 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.003 (α hitung < 0.05) maka variabel humas berpengaruh secara signifikan terhadap penjualan KPR. Nilai koefisien X3 sebesar 175.122 hal ini menjelaskan bahwa setiap terjadi peningkatan biaya humas sebesar Rp. 1,- akan meningkatkan penjualan sebesar Rp. 175,- asumsi variabel lain bernilai konstan (2) X4 memiliki t hitung 2.038 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.048 artinya variabel personal selling berpengaruh secara signifikan. Nilai koefisien X4 sebesar 1494.915, hal ini menjelaskan bahwa apabila terjadi peningkatan biaya untuk personal selling sebesar Rp. 1,- akan meningkatkan penjualan sebesar Rp. 1494,- (3) X5 memiliki t hitung 2.234 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.031 maka variabel promosi untuk event berpengaruh secara signifikan terhadap penjualan KPR. Nilai koefisien X5 sebesar 1316.272 hal ini menjelaskan bahwa apabila terjadi peningkatan biaya event sebesar Rp. 1,- akan meningkatkan penjualan sebesar Rp. 1316,- .
Keyword: Quality Control, Quality, Graph control

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm