Judul: Gejala burik pada buah manggis: asosiasi trips (Thysanoptera: Thripidae) dengan bunga dan buah manggis (Garcinia mangostana)
Abstrak: Scar or mangosteen fruit is one of the problems in increasing the fruit export volume of Indonesia. Scar is a kind of fruit damage that occurs on the surface of the skin (exocarp) that could reduce consumer's interest. The source of sear appearance in mangosteen fruit has not been explored well, but presumably that is because of the activity of thrips.
Keyword: 

Judul: Studi pertumbuhan buah, gejala getah kuning dan burik pada buah manggis (Garcinia mangostana L.)
Abstrak: Penelitian dilakukan untuk mempelajari pola pertumbuhan buah manggis, penyebab terjadinya serangan hama dan penyakit serta mencari metode pendugaan buah yang terserang getah kuning. Penelitian dilakukan di Taman Buah Mekar Sari, kebun petani di Leuwiliang, Laboratorium Pusat Kajian Buah-buahan Tropika dan Laboratorium Bakteri Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Institut Pertanian Bogor sejak bulan November 2002 sampai Bulan Juni 2003. Penelitian ini terbagi atas beberapa sub penelitian, yaitu penelitian pola pertumbuhan buah manggis, gejala getah kuning dan burik, pendugaan buah yang terserang getah kuning dengan metode pencelupan buah pada larutan garam dan pendugaan penyebab terjadinya getah kuning pada buah manggis. Pada penelitian pola pertumbuhan buah manggis, buah diukur diameternya sejak terjadinya fruitset sampai buah matang untuk mendapatkan model pertumbuhan buahnya. Gejala getah kuning di luar dan di dalam dan burik diamati dengan pengambilan buah secara berkala untuk dilakukan skoring burik dan getah kuning. Metode pencelupan buah dilakukan untuk membedakan antara buah yang sehat dengan yang bergetah kuning, berdasarkan teori bahwa buah manggis yang bergetah kuning memiliki berat jenis yang lebih tinggi dibandingkan buah manggis yang sehat. Buah manggis untuk penelitian ini dicelupkan dalam 8 konsentrasi larutan garam untuk diamati posisi buahnya dalam larutan tersebut dan dibedakan apakah buah tersebut sehat atau terkena getah kuning. Pendugaan penyebab terjadinya getah kuning pada buah manggis dilakukan dengan melakukan isolasi getah kuning dari buah yang terserang getah kuning kemudian dilakukan uji hipersensitifitas pada tanaman tembakau untuk mengetahui gejala umum dari serangan mikroorganisme tersebut. Hasil pengukuran diameter buah manggis menunjukkan buah manggis yang berada di Leuwiliang memiliki grafik pertumbuhan dua (double) sigmoid, sedangkan buah manggis yang berada di Taman Buah Mekar Sari menunjukkan grafik satu (single) sigmoid. Gejala getah kuning dan Burik mulai menyerang sejak awal pengamatan sehingga perlu dilakukan usaha pencegahan terjadinya serangan untuk meningkatkan kualitas buah. Pencelupan buah dalam larutan garam kurang efektif untuk membedakan antara manggis yang sehat dengan yang terserang getah kuning. Gejala yang terlihat pada tanaman tembakau yang digunakan untuk uji hipersensitifitas adalah nekrotik yang merupakan gejala umum tanaman yang terserang bakteri, namun belum dapat dipastikan apakah bakteri tersebut bersifat sekunder atau primer.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm