Judul: Hibridisasi Algoritme Genetika dan Tabu Search pada Sistem Penjadwalan Perkuliahan (Studi Kasus di Universitas Teknokrat Indonesia).
Abstrak: Penjadwalan matakuliah pada suatu institusi pendidikan merupakan masalah yang sangat kompleks, hal ini disebabkan banyaknya entitas yang terlibat di dalam menyusun jadwal perkuliahan. Algoritme Genetika dan Tabu Search dapat membantu dalam penyusunan jadwal perkuliahan, kususnya jadwal perkuliahan di Universitas Teknokrat Indonesia. Universitas Teknokrat Indonesia memiliki 3 fakultas, yaitu Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Fakultas Sastra dan Ilmu Pendidikan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Dalam kasus penelitian ini, digunakan 2 program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Pada penelitian ini, penulis mencoba melengkapi peneliti-peneliti sebelumnya yang menggabungkan 2 algoritme dalam membuat jadwal perkuliahan dengan mereduksi domain pencarian dan penentuan nilai tabu yang disesuaikan dengan permasalahan yang ada di Universitas Teknokrat Indonesia Percobaan dilakukan dengan menggunakan kombinasi data sebesar 3.753.552 dengan jumlah slot dalam 1 populasi adalah 303 data, menghasilkan nilai fitness 0.022 terdapat di individu 1 pada probabilitas crossover 90% dan probabilitas mutasi 0,2 di mana iterasi dilakukan sebanyak 100 kali
Keyword: Algoritme genetika, fitness, penjadwalan, probabilitas crossover, probabilitas mutasi, tabu search

Judul: Penjadwalan Perkuliahan Dengan Menggunakan Algortima Genetika
Abstrak: Pembuatan jadwal mata kuliah dalam suatu kampus adalah suatu tantangan dan pekerjaan yang cukup komplek. Selain dilihat dari sisi mahasiswa, juga harus dilihat dari sisi dosen, yaitu kemungkinan-kemungkinan dosen akan mengampu lebih dari satu mata kuliah yang ada, sehingga harus diperlukan solusi agar dosen tidak mengajar dua mata kuliah berbeda pada hari dan jam yang sama. Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan proses pembuatan jadwal penggunaan ruangan dan laboratorium selama ini masih dilakukan secara manual oleh bagian akademik dan Kepala laboratorium. Pada penelitian ini penulis mencoba menyelesaikan masalah penjadwalan perkuliahan menggunakan algoritma genetika dengan metode rank based selection. Percobaan dilakukan sebanyak 7 kali, dimana total pengampuan matakuliah sebanyak 329, jumlah ruang sebanyak 15 kelas terdiri dari 10 ruang teori dan 5 ruang laboratorium, jumlah hari sebanyak 6, sedangkan slot waktu dalam 1 hari yaitu 12 dan hari jumat 10 slot waktu, total 1 minggu sebanyak 70 slot waktu. Pada penelitian ini berhasil memberikan solusi terbaik untuk penjadwalan dengan crossover 0.7 mutasi 0.4, nomor populasi 10, rata-rata waktu adalah 3 jam untuk menghasilkan jadwal terbaik.
Keyword: Penjadwalan Kuliah, Algoritma Genetika, Seleksi Rank

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: