Judul: Aktivitas Antioksidan dan Potensi Peptida  Bioaktif Hidrolisat Protein Kulit Ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares)
Abstrak: Industri filet tuna menghasilkan produk sampingan berupa kulit yang melimpah dengan kandungan protein yang tinggi, berpotensi digunakan sebagai produk hidrolisat protein untuk sumber komponen bioaktif. Berbagai eksplorasi peptida bioaktif dari kulit ikan umumnya berupa hidrolisat protein gelatin dan kolagen. Hidrolisat protein ikan (HPI) langsung dari kulit tuna berpotensi sebagai antioksidan dan memiliki berbagai senyawa bioaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan perlakuan terbaik untuk proses defatting, mengevaluasi pengaruh konsentrasi enzim dan waktu hidrolisis terhadap atribut derajat hidrolisat (DH) dan menilai aktivitas antioksidan serta mengidentifikasi berbagai senyawa bioaktif potensial. Penelitian dilakukan dalam dua tahap yaitu: tahap pertama adalah proses defatting menggunakan NaHCO3 dengan konsentrasi dan lama waktu perendaman yang berbeda dengan penentuan perlakuan terbaik berdasarkan penurunan kadar lemak. Tahap kedua berupa proses produksi hidrolisat protein kulit tuna dengan konsentrasi enzim papain dan lama waktu hidrolisis yang berbeda. Penentuan perlakuan terbaik berdasarkan nilai DH, aktivitas antioksidan dengan metode 2.2- diphenil-1-picrylhydrazyl (DPPH), 2,2’-azino-biz ethylbenzthiazoline-6-sulfonic acid (ABTS) dan reducing power, berat molekul dan gugus fungsi, perlakuan terbaik HPI dianalisis komposisi asam amino menggunakan metode ultra performance liquid chromatography (UPLC) dan analisis potensi peptida bioaktif dengan liqud chromatography-mass spectrometry (LC-MS). Hasil penelitian menunjukkan proses penghilangan lemak menggunakan NaHCO3 0,50% selama 30 menit menghasilkan persentasi penurunan kadar lemak terbaik yaitu 80,53%. Penggunaan enzim papain memberikan pengaruh signifikan terhadap DH hidrolisat kulit tuna, dengan nilai 29,72-67,64%. Oleh karena itu, hidrolisat kulit tuna yang diperoleh dari berbagai konsentrasi selama 4 jam dipilih untuk mengkarakterisasi aktivitas antioksidan dan senyawa bioaktif. Hidrolisis menggunakan enzim papain 5% menunjukkan aktivitas antioksidan DPPH, ABTS dan reducing power tertinggi dengan nilai masing-masing IC50 0,965 mg/mL, 0,495 mg/mL dan absorbansi 0,415 nm. HPI memiliki berat molekul 10,15-48,50 kDa dan gugus fungsi yang terdeteksi adalah amida A, B, I, II dan III. Asam amino dari glisina, prolina dan arginina menjadi asam amino yang dominan. Berdasarkan keragaman senyawa biopeptida terdeteksi beberapa kandidat fungsi biologis sebagai antidiabetes, ACE inhibitor, antimikroba dan antioksidan, The tuna filet industry produces a by-product in the form of skin which is abundant with high protein content, which has the potential to be used as a protein hydrolysate product for a source of bioactive components. Various explorations of bioactive peptides from fish skin are generally in the form of protein hydrolysates from gelatin and collagen. Fish protein hydrolysate (HPI) directly from tuna skin has potential as an antioxidant and has various bioactive compounds. This study aims to obtain the best treatment for the defatting process, evaluate the effect of enzyme concentration and hydrolysis time on the attribute degree of hydrolyzate (DH) and assess antioxidant activity and identify various potential bioactive compounds. The research was conducted in two stages: the first stage was the defatting process using NaHCO3 with different concentrations and soaking time with the best treatment based on reduced fat content. The second stage was producing tuna skin hydrolyzate with different concentrations of papain enzymes and different hydrolysis times. The best treatment based on the DH; antioxidant activity: 2.2- diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) method, 2,2'-azino-biz ethylbenzthiazoline-6- sulfonic acid (ABTS) method and reducing power; molecular weight and functional groups, treatment. The best FPH was analyzed the amino acid composition
Keyword: Antioksidan, Defatting, Hidrolisis enzimatik, Hidrolisat kulit Tuna, Peptida bioaktif

Judul: Peptida Bioaktif Hasil Hidrolisis Enzimatis dari Kolagen Kulit Tuna (Thunnus obesus): Kombinasi Studi In Vitro dan In silico
Abstrak: Kulit tuna bigeye (Thunnus obesus) dimanfaatkan dalam penelitian ini dalam memperoleh kolagen dan peptida kolagen. Penelitian ini bertujuan mengkaji peptida bioaktif hasil hidrolisis enzimatis kolagen kulit tuna bigeye melalui metode in vitro dan in silico. Penelitian ini terdiri atas empat tahap. Tahap 1 yaitu ekstraksi kolagen dari kulit tuna bigeye menggunakan asam asetat encer dengan dan tanpa protease (bromelin, papain, pepsin, tripsin) sampai diperoleh kolagen kering. Rendemen kolagen dihitung berdasarkan basis kering untuk acid soluble collagen (ASC), bromelain soluble collagen (BSC), papain soluble collagen (PaSC), pepsin soluble collagen (PSC), dan trypsin soluble collagen (TSC). Kolagen dengan dua rendemen tertinggi dipelajari lebih lanjut karakteristik kimia dan aktivitas antioksidannya. Kulit sebagai sumber kolagen dianalisis terlebih dahulu. Hasil menunjukkan bahwa, kulit memiliki kandungan protein yang tinggi (65,42% (bk) dari total kadar kulit), bebas dari bahaya logam berat (As, Cd, Co, Cr, Cu, Pb) dan tidak ada kandungan histamin. Kulit yang diekstrak kolagennya adalah kulit liofilisasi selama 14 jam. Rasio kulit liofilisasi adalah sebesar 50,06% dari bobot kulit basah tertentu. Hasil ekstraksi kolagen menunjukkan PSC (yakni 52,02%, bk) dan BSC (yakni 42,76%, bk) adalah kolagen dengan rendemen tertinggi. PSC dan BSC ditemukan sebagai kolagen tipe I berdasarkan analisis SDS-PAGE dan FTIR. Mereka larut sangat baik dalam dimetil sulfoksida, yakni 73,48 dan 76,30 %, masing-msaing untuk BSC dan PSC. Kisaran pH adalah 4,60–4,70 dan 4,30–4,40 masing-masing untuk PSC dan BSC. PSC dan BSC bebas dari As, Cd, Co, Cr, Cu, dan Pb. Keduanya menunjukkan aktivitas antioksidan dengan metode DPPH dan metode daya reduksi. Tahap 2 yaitu preparasi dan uji aktivitas antioksidan dari hidrolisat dan fraksi peptida. Hidrolisat diperoleh melalui hidrolisis lanjut kolagen rendemen tertinggi (PSC dan BSC) menggunakan enzim alcalase, neutrase, dan savinase. Hasil hidrolisis adalah enam hidrolisat, yaitu: HBA, HBN, dan HBS, dari hidrolisis BSC masing-masing dengan alcalase, neutrase, dan savinase; serta HPA, HPN, dan HPS, dari hidrolisis PSC masing-masing dengan alcalase, neutrase, dan savinase. Fraksi peptida diperoleh melalui semi-purifikasi hidrolisat menggunakan tabung ultrafiltrasi 10 dan 3 kDa. Tiga fraksi peptida (fraksi peptida > 10, 3−10, dan < 3 kDa) diperoleh untuk setiap hidrolisat, sehingga diperoleh 18 fraksi peptida. Fraksi peptida tersebut adalah fraksi PBA, PBN, dan PBS masing-masing merupakan fraksi ultrafiltrasi dari HBA, HBN, dan HBS; serta fraksi PPA, PPN, dan PPS masing-masing merupakan fraksi ultrafiltrasi dari HPA, HPN, dan HPS. Semua hidrolisat dan fraksi peptida memperlihatkan aktivitas antioksidan menggunakan metode scavenging terhadap radikal DPPH. Dua aktivitas antioksidan tertinggi diperoleh dari fraksi PBN dan PPS < 3 kDa, masing-masingnya yaitu 23,95 dan 17,65 mg AAE/ g protein, atau 135,40 dan 99,78 µmol AAE/ g protein. Aktivitas antioksidan hidrolisat dan fraksi peptida yang diperoleh dikaji lebih lanjut dalam Tahap 3 dan Tahap 4. Tahap 3, aktivitas antioksidan dipelajari sebagai pengaruh dari jenis kolagen (BSC, PSC), enzim penghidrolisis kolagen (alcalase, neutrase, savinase), dan ukuran molekul (hidrolisat, fraksi peptida > 10 kDa, 3−10 kDa, dan < 3 kDa). Pengaruh faktor-faktor ini pada aktivitas antioksidan dinyatakan sebagai profile plots. Terlihat bahwa dalam menghasilkan aktivitas antioksidan: PSC lebih baik dibandingkan dengan BSC; savinase paling baik dibandingkan dengan neutrase dan alcalase; dan untuk fraksi peptida, fraksi peptida kecil lebih baik daripada
Keyword: bioaktivitas, biopep, pepdraw, peptida kolagen, Thunnus obesus

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: