Judul: Kontrol Optimum dan Analisis Efektivitas Biaya pada Model SVAIR Penyebaran COVID-19
Abstrak: Dalam karya ilmiah ini dibahas mengenai masalah pengendalian penyebaran COVID-19 yang dirumuskan dalam model SVAIR. Tiga variabel kontrol diterapkan ke dalam model, yaitu vaksinasi, isolasi virus, dan pengobatan. Prinsip maksimum Pontryagin diterapkan untuk mendapatkan kondisi optimalitas yang harus dipenuhi oleh variabel state, variabel adjoin, dan variabel kontrol. Metode Runge-Kutta orde-4 dan forward-backward sweep method digunakan untuk menentukan solusi numerik dari masalah nilai awal yang diberikan. Empat strategi dalam masalah kontrol dianalisis untuk menentukan strategi pengendalian yang optimal dan efektif dari segi biaya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa strategi dengan tiga kontrol merupakan strategi yang paling optimal untuk menurunkan jumlah individu asimtomatik dan terinfeksi. Akan tetapi, strategi pengendalian dengan kontrol vaksinasi dan pengobatan merupakan strategi yang paling efektif dari segi biaya., This paper studies the controlling problem of COVID-19 transmission which formulated by the SVAIR model. Three control variables are introduced to the model, namely vaccination, viral isolation, and treatment. Pontryagin’s maximum principle is applied to derive the optimality conditions to be fulfilled by the control variables, state variables, and adjoin variables. The fourth-order Runge-Kutta algorithms and forward-backward sweep method are used in determining the numerical solution of the problem. Four strategies are being analyzed to determine the optimal and the most cost-effective strategy. The results of this study show that the application of strategy with three control variables can reduce the number of asymptomatic and infected individuals. However, strategy with vaccination and treatment as the control variables is the most cost-effective strategy.
Keyword: COVID-19, kontrol optimum, metode Runge-Kutta, prinsip maksimum Pontryagin

Judul: Strategy for Controlling the Spread of Multistrain Infectious Disease with Limited Vaccination Capacity
Abstrak: Karya ilmiah ini membahas mengenai model deterministik untuk penyakit menular multistrain. Model SVEIR multistrain diperkenalkan dalam formulasi persamaan diferensial biasa nonlinear yang merepresentasikan dinamika dari subpopulasi rentan, divaksinasi, terpapar, terinfeksi, dan sembuh. Beberapa sifat seperti titik tetap bebas penyakit dan endemik beserta kestabilannya diselidiki guna menunjang proses perumusan strategi terbaik. Model SVEIR multistrain diperluas dengan penerapan teori kontrol optimal dengan variabel kontrol berupa kapasitas vaksinasi terbatas untuk dua dosis dan pengobatan. Kontrol optimal akan diterapkan dalam empat stategi pengendalian dan diimplementasikan prinsip maksimum Pontryagin untuk memperoleh solusi optimal. Simulasi numerik akan dilakukan untuk studi kasus COVID-19 dengan strain 1 merupakan COVID-19 dengan gelaja yang lebih ringan, sedangkan strain 2 adalah COVID-19 yang menimbulkan gejala lebih berat bagi penderitanya. Secara numerik, strategi 4 dengan menerapkan semua variabel kontrol secara maksimal yang menjadi strategi terbaik guna menekan angka terpapar dan terinfeksi. Strategi 4 membutuhkan biaya yang cenderung lebih mahal untuk diimpelentasikan sebagai kebijakan, mempertimbangkan kendala biaya ditentukanlah keputusan dengan melakukan analisis efektivitas biaya dengan Average Cost Effectiveness Ratio (ACER) dan Incremental Cost Effectiveness Ratio (ICER) dan diperoleh bahwa strategi 1 yang hanya menerapkan vaksinasi dosis pertama dan pengobatan yang menjadi strategi terbaik dari segi kinerja dan biaya., This thesis considers a deterministic model for multistrain infectious diseases. This problem is formulated in the multistrain SVEIR model using nonlinear ordinary differential equations representing the evolution of susceptible, vaccinated, exposed, infected, and recovered individuals. First, we investigate the population dynamics and several properties: disease-free and endemic equilibrium points and the model’s stability. Furthermore, the multistrain SVEIR model for this infectious disease will expand by applying the optimal control theory with limited vaccination capacity and treatment presented in four strategies, supported by Pontryagin’s maximum principle of obtaining optimal conditions. The numerical solution takes COVID-19 as a case study, with the first strain representing milder symptoms and the second strain expressing severe symptoms. The fourth strategy is capable and effective because the peak of endemic spike that occurs when implementing this strategy is much lower than in other scenarios and can reduce the number of individuals exposed to and infected with both strains based on numerical solutions. However, based on cost-effectiveness analysis using the Average Cost Effectiveness Ratio (ACER) and Incremental Cost Effectiveness Ratio (ICER) methods for making decisions, the first strategy is a strategy that can work optimally and cost-effectively.
Keyword: Optimal Control, Infectious Disease, Multistrain SVEIR model, Strategy

Judul: Pembuatan Tepung Rumput Laut (Eucheuma cotonii) Sebagai Sumber lodium dan Dietary fiber
Abstrak: Tepung sebagai baban baku pangan alternatif non beras dan merupakan produk setengah jadi dapat memperkuat keberadaan diversifikasi pangan. Selain itu, dalam bentuk tepung akan lebih mudah dalam penanganan, penyimpanan, transportasi dan pemanfaatannya. Tepung dalam industri pangan dimanfaatkan sebagai bahan baku utama, baban baku tambahan, ataupun sebagai baban pembantu.
Keyword: