Judul: Identifikasi Pola Hutan Rakyat dan Penutupan Lahan Lain Menggunakan Citra Landsat 8 OLI (Studi kasus di Asosiasi Petani Hutan Rakyat Wonosobo)
Abstrak: Landsat 8 is new satelit has a sensor Operational Land imager (OLI) with a spatial resolution 30m x 30m and consist of eight spectral bands. Data and informations about comunity forest land cover is rarely done. The aims of this research are to identify comunity forest type and other land cover by use Landsat 8. The using method supervised classification in research are maximum likelihood and Support Vector Machine (SVM). Based on separability analysis using eight spectral bands, the type of comunity forest in APHR Wonosobo turned out not to be identified with either and acquired six land cover classes are residential, water body, shrub/dry land farming, rice field, open land, and mixed farm. The best method to classify land cover in APHR Wonosobo is maximum likelihood method with value of Kappa accuracy of 76.59% and has a high conformity by the visual image interpretation.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), maximum likelihood, supervised classification, Landsat 8, Land cover

Judul: Identifikasi Karakteristik dan Pemetaan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 (OLI) di Kabupaten Bogor
Abstrak: Landsat 8 is the new generation satellite from Landsat Program that is LDCM (Landsat Data Continuity Missions). Landsat 8 has a sensor OLI (Operational Land Imager) with a spatial resolution of 30 x 30 m and consist of eight spectral bands. The result of calculation for the best combination for land cover using OIF (Optimum Index Factor) is band 754 combination. On Landsat 8, band 7 is the spectrum of SWIR-2, band 5 is the spectrum of NIR, and band 4 is the spectrum of red. The results of land cover classification in Bogor Regency using maximum likelihood method is able to distunguish 15 classes of land cover in Bogor Regency, i.e pinus forest, recent planted paddy, rubber plantations, settlement, cloud, cloud shadows, water body, barren land, airports, fruit farms, oil palm, dense forest cover, shrubs/bush, ready harvest paddy, and mixed farms. Accuracy result from classification show a high accuracy value that 92.18% for overall accuracy and 90.61% for kappa accuracy. This result shows that the classification result of Landsat 8 mapping is usable.
Keyword: land cover, Landsat 8 (OLI), combination band

Judul: Parasitemia Dan Kadar Zink Dalam Darah Meneit Setelah Diinfeksi Trypanosoma Evam'; Serta Pemberian Nand Partikel Logam Zink
Abstrak: Penelitian ini menggunakan nano logam Zn terserap tubuh yang memiliki tujuan untuk menguji potensi logam Zn tersebut dan diharapkan dapat dijadikan sebagai antitrypanosoma. Uji ill vivo menggunakan 50 ekor meneit strain DDY dan dibagi menjadi lima kelompok, yaitu: KN (meneit dengan perlakuan normal), KP (meneit yang diinfeksi T evans; namun tidak diberikan nano logam 20), Oasis I (meneil diinfeksi T. evans; dengan pemberian nano logam Zn dosis 175 mgIKg), Dasis U (meneil diinfeksi T evans; dengan pemberian nano logarn Zn dosis 350 mgIKg), dan Oosis rn (mencit diinfeksi 7: evans; dengan pemberian nano logam Zn dosis 700 mgIKg). Parameter yang diamati pada penelitian ini adalah parasitemia, nilai pev, kadar zink dalam darah, dan tingkat kematian mencit. Pada hari ke nol , empat dan tujuh dilakukan pemeriksaan darah untuk mengetahui jumlah parasit dalam darah (parasitemia), nilai pev dan kadar zink dalam darah. Kemudian han ke nol hingga ke tujuh dilakukan juga pengamatan tingkat kematian mencit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian nano logam Zn tidak marnpu menurunkan tingkat parasitemia. Semakin tinggi konsentrasi Zn yang diberikan, mengakibatkan jumlah parasit cenderung semakin banyak. Ni lai pev teruS menurun secara nyata (P<O.05). Kadar zink dalam darah dengan perlakuan Oosis I meningkat pada hari ke tujuh hingga 12.53 ppm, sedangkan Oosis II terjadi penurunan zink hingga hari ke tujuh setelah infeksi 7iypal1osoma, dan Dosis m terjadi peningkatan zink pada hari ke empat lalu mati pada hari ke tujuh.
Keyword: Nano partikellogam Zn, Parasitemia, Triypallosoma evansi