Judul: Pendugaan NPP (Net Primary Production) Perkebunan Kelapa Sawit pada Berbagai Umur Menggunakan Remote Sensing
Abstrak: Net Primary Production (NPP) merupakan suatu nilai yang menunjukkan total karbon bersih yang diserap oleh tanaman dari atmosfer melalui proses fotosintesis yang digunakan untuk penambahan biomassa. Nilai NPP menunjukkan besarnya peran tanaman kelapa sawit dalam penyerapan CO2 serta dapat digunakan untuk manajemen pengelolaan pertanaman kelapa sawit yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menduga dan membandingkan nilai NPP tanaman kelapa sawit pada berbagai umur menggunakan remote sensing. Pendugaan NPP dapat dilakukan dengan pendekatan remote sensing menggunakan nilai efisiensi penggunaan radiasi matahari yang terkoreksi parameter iklim, nilai fAPAR, nilai PAR dan juga nilai respirasi autotrof (respirasi pertumbuhan dan respirasi pemeliharaan) sebesar 45% dari nilai GPP. Jumlah penyerapan karbon yang ditunjukkan oleh nilai NPP meningkat seiring bertambahnya umur tanaman. Nilai NPP berturut-turut pada umur 1-3 tahun sebesar 1906 gC/m2/tahun, 1894 gC/m2/tahun, 2136 gC/m2/tahun pada umur 4-6 tahun sebesar 2169 gC/m2/tahun, 2293 gC/m2/tahun, 2535 gC/m2/tahun pada umur 8-10 tahun sebesar 2455 gC/m2/tahun, 2530 gC/m2/tahun, 2935 gC/m2/tahun dan pada umur 11-13 tahun sebesar 2935 gC/m2/tahun, 2963 gC/m2/tahun, 3007 gC/m2/tahun. Nilai rata-rata NPP tanaman kelapa sawit di PTPN VIII Cimulang, Bogor sejak umur 1 hingga 13 tahun sebesar 2438 gC/m2/tahun. Berdasarkan hasil tersebut, tanaman kelapa sawit memiliki peran penting sebagai carbon sink.
Keyword: GPP, penyerapan karbon, Pscalar, Tscalar, Wscalar

Judul: Integrasi Remote Sensing Dan Pemodelan Fisisologi Untuk Pendugaan Npp (Net Primary Production) Pada Pertanaman Kelapa Sawit.
Abstrak: Kelapa sawit salah satu tanaman penghasil bahan baku minyak nabati yang memiliki produktivitas tinggi, dan tanaman tersebut terus dibudidayakan dan penanamannya masih diperluas. Kebutuhan lahan untuk pengembangan kelapa sawit menjadi penyebab berlangsungnya konversi lahan dari hutan menjadi perkebunan. Terjadinya konversi lahan tersebut menjadi pemicu konflik utama lingkungan karena penanaman kelapa sawit dianggap telah merusak ekosistem hutan dan memberikan kontribusi terhadap peningkatan CO2 di atmosfer. Disisi lain kelapa sawit termasuk salah satu ekosistem terresterial yang juga berperan pada siklus karbon global. Kelapa sawit berperan sebagai karbon sink yang secara langsung merupakan tanaman yang memiliki potensi sebagai penyerap CO2. Penelitian ini bertujuan menduga kemampuan kelapa sawit dalam menyerap CO2 dengan menggunakan pemodelan fisiologi dan remote sensing. Penelitian dilakukan pada Agroekosistem Kelapa Sawit PT Era Mitra Agro Lestari (EMAL) Jambi, Sumatera, Indonesia. Penelitian ini berfokus pada areal kelapa sawit umur 1, 5, 10, 14, dan 19 tahun dan memanfaatkan data citra Landsat 5 dan Landsat 8 path/row125/62. Pendugaan penyerapan CO2 oleh suatu ekosistem dapat dilakukan dengan terlebih dahulu menduga nilai NPP (Net Primary Production). NPP konsisten dalam mengkuantifikasi aktifitas produksi dan pertumbuhan vegetasi terrestrial dan banyak digunakan dalam menduga penyerapan CO2. Hasil integrasi remote sensing dan pemodelan fisiologi pada berbagai umur menunjukan variasi nilai NPP bergantung pada nilai efisiensi cahaya matahari yang dipengaruhi variasi iklim (suhu). Kemudian variasi nilai NPP akan mempengaruhi nilai penyerapan CO2. Semakin tinggi nilai NPP maka penyerapan CO2 semakin meningkat. Kemampuan penyerapan CO2 kelapa sawit meningkat seiring peningkatan umur, namun peda usia produktif tidak terjadi peningkatan penyerapan secara signifikan, hampir stabil. Umur 1, 5, 10, 14, dan 19 tahun secara berturut memiliki kemampuan menyerap CO2 yaitu 20, 92, 80, 89, dan 98 ton ha-1 tahun-1.
Keyword: CO2, kelapa sawit, penyerapan, fotosintesis, remote sensing

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: