Judul: Energi, Pola Pekerjaan Wanita Desa dan Kecukupan Pangan Keluarga
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola penggunaan tenaga kerja d i tingkat rumah tangga pedesaan, baik pekerjaan yang langsung menghasilkan pendapatan dan yang tidak langsung menghasilkan (pekerjaan mengurus rumah tanqga); melihat pola pendapatan dan pengeluaran rumah tangga (termasuk keadaan ke~ukupan pangan) ; serta melihat sampai sejauh mana penyediaan dan penggunaan energi (kayu bakar) yang ada dalam rumah tangga, Desa ArasoE dipilih sebagai lokasi penelitian karena di desa ini merupakan lokasi pabrik gula yang mulai berproduksi tahun 1975. Adanya pabrik gula ini ternyata telah merubah "kehidupan" penduduk Desa ArasoE dan sekitarnya, khususnya dalam pola pekerjaan wanita.
Keyword: 

Judul: Penyediaan dan penggunaan bahan bakar pola pekerjaan wanita dan pola konsumsi keluarga: studi kasus di desa Sukaambit, kabupaten Sumedang Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan (1) Melihat sampai sejauh mana penyediaan dan penggunaan bahan bakar di rumahtangga Mengetahui pola penggunaan tenaga kerja di tingkat pedesaan; (2) rumahtangga pedesaan, yaitu pekerjaan yang langsung menghasilkan pendapatan dan yang tidak langsung menghasilkan pendapatan; (3) Mengetahui pola konsumsi dan cara memasak bahan makanan utama dihubungkan dengan pemakaian bahan bakar; (4) Mengetahui pengaruh perubahan pola penggunaan tanah terhadap pola pekerjaan wanita dan anggota rumahtangga lainnya, pendapatan dan pengeluaran rumahtangga. Penelitian ini dilakukan di kampung Sukarasa dan Cijeruk di desa Sukaambit, yang dipilih secara "purposive" dengan kriteria utama yaitu tipe kampung termiskin dan telah mengalami pola penggunaan tanah dari tanah kering menjadi tanah sawah, perubahan yang disebabkan oleh adanya "dam Sentig". Dengan adanya perubahan ini diperkirakan terjadi pula perubahan ketersediaan bahan bakar, pola pekerjaan wanita dan pola konsumsi rumahtangga. Pengumpulan data dilakukan secara bertahap. Tahap pertama, sensus rumahtangga di kedua kampung terpilih, yang dilakukan terhadap 50 rumahtangga miskin yang punya anak balita dalam rumahtangga itu. Tahap kedua, sampel survey terhadap 44 rumahtangga yang diambil secara acak dari populasi sensus. Untuk dapat melihat perkembangan desa penelitian, dilakukan pengambilan stratifikasi terhadap sampel yang ada. Dasar yang dipakai untuk stratifikasi adalah penguasaan tanah dan pendapatan dari usaha perikanan, peternakan dan usaha non pertanian. Pengumpulan data dilakukan dengan metoda wawancara, observasi dan metoda pendalaman (indepth study), dengan menggunakan daftar pertanyaan, sejumlah pedoman kwalitatif dan pengumpulan data sekunder. Karena penenetuan stratifikasi ini dilakukan setelah data-data terkumpul, maka jumlah sampel untuk masing-masing strata tidak proporsional, yaitu strata I (miskin) 6 rumah tangga, strata II (menengah) 32 rumahtangga dan strata III (mampu) 6 rumahtangga. ...
Keyword: Homework; Curahan kerja, Social economics, Bogor Agricultural University

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak