Judul: Pengaruh berbagai pengencer terhadap daya tahan (Motilitas) Semen ayam
Abstrak: Meningkatnya pengetahuan masyarakat terhadapa kebutuhan gizi keluarga merupakan salah satu faktor yang mendorong perkembangan industri unggas sebagai salah satu sumber proteins hewani. Perkembangan industri unggas yang pesat ini memer an suatu penunjang. Untuk itulah perlu adanya pengetrepan tehnologi maju dalam semua yang terkait di dalamnya. Sabah industri satu bentuk tehnologi maju bagi perkembangan unggas adalah inseminasi buatan (IB). Inseminasi buatan pada ayam atau unggas lainnya adalah deposisi penempatan) semen ke dalam saluran reproduksi betina yang dilakukan dengan bantuan manusia untuk menghasilkan telur tetas yang fertil atau subur. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh berbagai macam pengecer semen dan dosis inseminasi buatan terhadap fertilitas dan daya tetas telur pada ayam buras
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Balai Penelitian Ternak Ciawi Bogor dan Kelompok Peternak Unggas Mekar Desa Karangkamulyan Kecamatan Cijeungjing Kabupaten Ciamis, mulai bulan Desember 1993 sampai Mei 1994. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh pengencer semen NaCl kuning telur, Ringer, air kelapa kuning telur terhadap motilitas sampai 40% dan persentase hidup spermatozoa pada suhu 5°C dan 25°C; mengetahui hasil IB terhadap fertilitas dan daya tetas telur dengan menggunakan ber- bagai tingkat dosis spermatozoa dalam pengencer tersebut diatas. Sepuluh ekor ayam buras jantan (peranakan Sentul) digunakan untuk penelitian di Laboratorium dengan pengencer NaCl kuning telur (4:1); Ringer; air kelapa kuning telur (4:1) dengan dosis 100 juta spermatozoa/ml. Pengamatan kualitas semen secara makroskopis meliputi volume, bau, warna, konsistensi dan pH, serta secara mikroskopis meliputi gerakan massa, motilitas dan persentase hidup spermatozoa, yang selanjutnya dilakukan..dst
Keyword: Insemination, chicken housing, Ayam buras

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition