Judul: Optimazion cropping pattern for the development agropolitan selupu rejang, Bengkulu Province
Abstrak: Program Agropolitan Selupu Rejang is the flagship to improve people's lives. It was started in 2002. This region is the largest producer of vegetable in Bengkulu province. Contribution of GDP and labor absorption in this region is dominated by the agricultural sector, but income of farmers in the agricultural district is still relatively low. The distribution of commodities and the demands leads to uncertainty price, making difficult for farmers to survive because of the economic value of a commodity decreases. Therefore we need a land use planning to optimize their potential. The purpose of this study was to: (1) know priorities of vegetables in the area and its influence factors, (2) optimize land use through alternative cropping patterns which is able to deliver optimal economic benefit by considering the time of planting and price of a commodity. This research is divided into several stages. The first stage is to establish the priority commodities, including determination of commodities using analysis of Location Quotient (LQ), and analyze characteristics of commodities using Localization Index (LI) and Specialization Index (SI). Analytical Hierarchy Process (AHP) was used to look at the factors and priorities that influence the selections of comodities. The second stage aims to determine the potential location for vegetables by overlaying land use map, RTRW map, and land suitability map. Third stage is arranging the cropping pattern. The fourth stage is to design a distribution pattern of each area and to see the impact of the implementation by optimization using Linear Programming. The analysis showed that red pepper, carrots, onions and cauliflower leaves are plants that have a comparative advantage. Dominant factor that determines the selection of commodities is the physical aspect (44.7%) with cropping capabilities throughout the year as the most influenting factor, economic aspects (33.7%) with capital as the most influenting factor and socio-cultural aspects (21.6%) with government support as the most influenting factor. Optimization results said that cropping pattern using linear programming methods gives farmer higher economic benefit about 637 thousand rupiahs - 2.439 million rupiahs per hectare per year rather than cropping patterns without optimization.
Keyword: 

Judul: Optimasi Pola Tanam pada Lahan Pertanian dengan Mempertimbangkan Potensi Erosi, Land Rent, dan Kecukupan Beras di Wilayah Subang, Jawa Barat
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk menyebabkan peningkatan permintaan akan lahan untuk area produksi pangan, permukiman, dan fasilitas umum. Sementara itu, ketersediaan lahan untuk memenuhi semua kebutuhan hidup manusia relatif tetap dan terbatas, sehingga mendorong terjadinya penggunaan lahan yang tidak sesuai daya dukungnya. Ketidaksesuaian antara pemanfaatan lahan dengan daya dukungnya memberikan dampak buruk secara fisik dan ekonomi. Guna menghindari hal tersebut diperlukan pemilihan pola tanam yang optimal pada lahan pertanian untuk mendukung perencanaan pembangunan pertanian yang berkelanjutan. Model optimasi linear goals programming (LGP) dipilih untuk menyusun alternatif pengelolaan sumberdaya lahan. Wilayah penelitian mencakup empat kecamatan di Kabupaten Subang, yaitu Kecamatan Cipeundeuy, Kalijati, Pabuaran, dan Patokbeusi. Perumusan model optimasi pola tanam pada lahan pertanian di wilayah ini disusun untuk mencapai tiga sasaran, yaitu (1) erosi ditekan seminimal mungkin sehingga dapat menjaga kelestarian lahan, (2) memberikan manfaat ekonomi tertinggi bagi petani, dan (3) memenuhi kebutuhan beras penduduk di wilayah penelitian. Hasil akhir penyusunan model optimasi ini adalah pola tanam optimal untuk setiap satuan lahan yang memenuhi tiga sasaran skenario. Pada penelitian ini disusun 12 skenario dengan sasaran berbeda. Hasil optimasi menunjukkan bahwa skenario VI dan XII memenuhi target yang diharapkan dibandingkan skenario lainnya. Kedua skenario ini menghasilkan pola tanam optimal dengan nilai erosi paling rendah sebesar 85.528,10 ton/tahun, memberikan manfaat ekonomi tertinggi bagi petani sebesar Rp 525.890.970.000,- dan mampu memenuhi kebutuhan beras penduduk di wilayah penelitian sebesar 46.598 ton GKP untuk skenario VI serta 181.730 ton GKP untuk skenario XII. Berdasarkan hasil analisis decision tree, pola sebaran spasial lahan optimal dipengaruhi oleh manfaat ekonomi yang diperoleh petani.
Keyword: cropping pattern, erosion, land rent, linear goals programming, rice sufficiency

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: