Judul: Pendugaan Tutupan Tajuk pada Hutan Rawa Gambut Menggunakan Data LiDAR (Studi Kasus: PT. Rimba Makmur Utama, Kalimantan Tengah).
Abstrak: Tutupan tajuk adalah salah satu parameter penting dalam mengetahui kondisi hutan. Pengukuran tutupan tajuk dapat dilakukan dengan menggunakan densitometer, akan tetapi biaya yang ditimbulkan akan besar karena memakan waktu dan sumberdaya manusia yang banyak. Tutupan tajuk dapat diduga menggunakan teknologi penginderaan jauh, salah satunya LiDAR. Light Detection and Ranging (LiDAR) adalah sistem penginderaan jauh aktif dimana menggunakan sinar laser yang ditembakkan ke objek yang ingin diukur. Penggunaan LiDAR sangat menguntungkan karena dapat menampilkan objek dalam bentuk 3 dimensi sehingga pendugaan yang dilakukan bisa mendapatkan hasil yang lebih akurat. Tujuan penelitian ini yaitu membangun persamaan regresi untuk menduga tutupan tajuk menggunakan LiDAR. Persamaan yang dipilih untuk menduga tutupan tajuk adalah CCfield = - 6.68 + 1.00 CCARCI . Persamaan mempunyai R2 sebesar 88.7%, standard error sebesar 9.4076, dan nilai uji F sebesar 219.62.
Keyword: tutupan tajuk, LiDAR

Judul: Model Penduga Kerapatan Tajuk pada Ekosistem Hutan Dataran Rendah Menggunakan Data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 (Studi Kasus di PT Restorasi Ekosistem Indonesia).
Abstrak: Tutupan tajuk merupakan parameter struktur hutan yang sangat penting untuk mengetahui banyak aplikasi dalam bidang ekologi, hidrologi, dan pengelolaan hutan. LiDAR merupakan sebuah teknologi sensor jarak jauh untuk menemukan jarak dan informasi mengenai karakteristik topografi permukaan tanah dalam posisi horizontal dan vertikal. LiDAR menjadi pilihan karena dapat menembus tutupan tajuk hutan menggunakan properti cahaya yang ditransmisikan. Metode yang digunakan untuk memberikan data tutupan tajuk lebih tinggi berdasarkan kemampuan penetrasi data LiDAR, yaitu metode First Return Cover Index (FRCI). Penelitian ini bertujuan menyusun model penduga kerapatan tajuk pada hutan dataran rendah menggunakan data Light Detection and Ranging (LiDAR) dan Citra Satelit SPOT 7 di PT Restorasi Ekosistem Indonesia. Model penduga dibangun dengan menggunakan indeks vegetasi dari Citra Satelit SPOT 7 yang memiliki korelasi dengan kerapatan tajuk dari data LiDAR, yaitu TDVI, RDVI, SRVI, NDVI, dan GNDVI. Pemilihan model terbaik berdasarkan R2, simpangan baku (s), simpangan agregat (SA), dan korelasi antara kerapatan tajuk dugaan dengan kerapatan tajuk aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk menduga kerapatan tajuk dari data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 adalah model linear dengan persamaan regresi FRCI = - 1.44 + 3.75 GNDVI dengan R2 68.80%, simpangan baku (s) 0.095, SA 0.00234, dan korelasi (r) 0.425.
Keyword: Tutupan tajuk, indeks vegetasi, First Return Cover Index (FRCI), LiDAR, Citra Satelit SPOT 7, model

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel