Judul: Hubungan antara karakteristik mahasiswa dengan persepsi terhadap kemasan acara, minat dan perilaku mahasiswa menonton acara pendidiakan di televisi : kasus mahasiswa Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Acara pendidikan di televisi lebih di "cap" sebagai acara televisi yang paling membosankan. Karena itu tidak banyak pemirsa televisi yang menonton acara pendidikan di televisi, padahal acara pendidikan sangat penting bagi masyarakat. Mahasiswa sebagai kaum intelektual membutuhkan beragam ilmu pengetahuan yang dapat mendukung studinya. Acara pendidikan televisi saat ini sudah mengalami perubahan yang besar dengan tujuan dapat memenuhi kebutuhan pendidikan bagi masyarakat luas khususnya kaum intelektual. Namun, tidak semua mahasiswa mengetahui adanya perubahan tersebut. Minat untuk menonton acara pendidikan dipengaruhi oleh kemasan acara pendidikan tersebut. Bila kemasan acara tidak menarik maka acara tersebut tidak akan di lihat, padahal dengan perubahan yang selalu terjadi setiap harinya, pemirsa televisi membutuhkan pengetahuan (pendidikan). Mahasiswa dalam hal ini memiliki kemampuan yang baik untuk menilai dan mengkritisi acara pendidikan di televisi, mengingat bahwa mahasiswa merupakan orang yang bergerak dalam bidang akademis dan memiliki latar belakang pendidikan yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah (1). Untuk mengetahui sejauhmana hubungan antara karakteristik mahasiswa dengan persepsi mahasiswa terhadap kemasan acara pendidikan di televisi, (2) Untuk mengetahui sejauhmana hubungan antara karakteristik mahasiswa dengan minat mahasiswa untuk menonton acara ..dst
Keyword: 

Judul: Motivasi remaja menonton program acara ajang cari bakat di televisi : kasus mahasiswa tingkat persiapan bersama Institut Pertanian Bogor, tahun Akedemik 2004-2005
Abstrak: yang bertujuan untuk mencari bakat. Hampir semua televisi di Indonesia memiliki program acara tersebut. Program acara ini melibatkan khalayak secara langsung sebagai juri yang menentukan siapa yang akan menjadi juara disetiap acara yang ditayangkan. Keterlibatan khalayak ini melalui SMS dan telepon. Program acara ini mampu menarik perhatian masyarakat, terutama remaja. Hampir disetiap stasiun televisi, program acara seperti ini memiliki ratting yang tinggi. Ketertarikan masa tidak hanya terbatas pada menonton saja, mereka juga ikut memberi dukungan melalui SMS, sehingga mengorbankan uang dan waktu mereka. Oleh karena fenomena tersebut maka diduga bahwa acara tersebut juga berpengaruh pada kegiatan sehari-hari dari masyarakat, terutama remaja yang masih bersekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk (1) Mengkaji karakteristik remaja dalam menonton program acara ajang mencari bakat di televisi, (2) Mengkaji motivasi remaja dalam menonton program acara ajang mencari bakat di televisi, dan (3) Mengkaji hubungan antara karakteristik remaja dengan motivasi remaja dalam menonton program acara ajang mencari bakat di televisi. Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa Tingkat Persiapan Bersama (TPB) Institut Pertanian Bogor (IPB) angkatan 41. Pengumpulan data di lapangan berlangsung selama kurang lebih satu bulan, yaitu pada bulan Januari sampai Febuari 2005. Berdasarkan jumlah mahasiswa TPB, dipilih secara acak sistematis (systematic Random Sampling) mahasiswa yang akan menjadi responden, yaitu 85 orang. Data yang dikumpulkan adalah data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang terkumpul dari responden melalui pengisian kuisioner (daftar pertanyaan) dan wawancara dengan informan yaitu pengelola asrama, dan beberapa mahasiswa senior (SR) yang ada di asrama. Selain itu juga dilakukan focus group discussion (FGD) untuk mendukung kuisioner dan mendapatkan informasi lebih banyak dari responden. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm