Judul: Perancangan basis data hama pertanaman jagung di Indonesia dengan menggunakan perangkat lunak komputer
Abstrak: Pertanian pada masa modern sekarang ini menghadapi tantangan besar yang terkait dengan kemajuan teknologi informasi yang pesat. Database atau basis data dalam hal pertanian sangatlah penting untuk diperhatikan. Adanya basis data akan memudahkan ketersediaan informasi yang sangat berguna bagi perkembangan pertanian. Di Indonesia, sebelumnya sudah banyak informasi dan data tentang hama jagung, namun belum ada media yang menggabungkan keseluruhan data ini menjadi satu, maka sangatlah diperlukan suatu usaha dalam menyatukan informasi-informasi yang tercerai berai tersebut untuk membangun suatu basis data, Perancangan basis data hama ini ditujukan pada pertanaman jagung karena tanaman jagung merupakan tanaman pokok kedua setelah padi yang menjadi bahan pangan penduduk Indonesia, dan dapat juga digunakan sebagai bahan pakan ternak. Namun beberapa jenis serangga dan arthropoda lainnya menyerang pertanaman jagung mulai dari pembibitan sampai dengan saat pemanenan, bahkan juga pasca panen. Jenis-jenis serangga yang sering merusak pertanaman jagung diantaranya adalah ulat, belalang, kumbang, dan kutu-kutuan. Dengan mengetahui jenis serangga perusak dan gejala kerusakan pada pertanaman secara lebih awal, akan sangat berguna untuk mengurangi kerugian hasil yang ditimbulkan. Penelitian ini dilakukan untuk menggabungkan keseluruhan data penelitian mengenai hama pada pertanaman jagung yang ada di Indonesia menjadi satu, yang dikemas dalam suatu perangkat lunak komputer. Dalam pelaksanaannya, dikumpulkan informasi yang berkaitan dengan semua hama pertanaman jagung yang ada di Indonesia yang dikumpulkan dari berbagai sumber seperti buku-buku, jurnal, CD-ROM, dan internet yang kemudian dikemas dalam bentuk multimedia. Sistem yang dibangun harus memuat informasi terkini dan memiliki kemudahan dalam penggunaannya. Informasi yang dikumpulkan mencakup taksonomi, morfologi, gejala, musuh alami dan gambar- dambar dari hama yang bersangkutan. Software basis data yang dihasilkan dinamakan Corn Pest Database of Indonesia (CPDId). CPDId memuat data hama-hama pertanaman jagung yang ada di Indonesia, mulai dari fase pembibitan hingga pasca panen. Pengguna dapat mencari keterangan tentang hama yang diinginkan dengan mengklik gambar atau teks hyperlink pada halaman-halaman web. Beberapa kelebihan pada CPDId ialah tanpa proses instalasi, menampilkan animai, dan ukuran file yang kecil. Analisis yang dapat dilihat bahwa banyak hasil penelitian-penelitian yang di Indonesia kurang dipublikasikan pada masyarakat karena keterbatasan sumber daya manusia yang mengerti bidang teknologi informasi. Penelitian di Indonesia terkonsentrasi pada hama-hama utama seperti Spodoptera litura, Spodoptera exigua, dan Helicoverpa armigera, yang memang merupakan masalah terbesar di Indonesia. Untuk hama-hama lainnya penelitian yang dilakukan tidak terlalu mendalam. Penelitian hama jagung di Indonesia juga telah banyak ditekankan pada aspek pengendalian hayati dalam mengendalikan serangan hama-hama jagung.
Keyword: 

Judul: Pembangunan basis pengetahuan hama dan penyakit Cabai Merah (Capsicum annum L.) tropika
Abstrak: Hampir semua jenis masakan di Indonesia menggunakan cabai merah sebagai bahan bumbu utamanya. Alasan tersebut yang membuat cabai merah menjadi salah satu produk holtikutura yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Belum lagi, produk olahan cabai merah yang semakin beragam antara lain: cabai giling, bubuk cabai dsb. Namun, tingginya permintaan terhadap cabai merah ataupun prduk olahannya tidak diimbangi dengan produktivitas cabai merah itu sendiri. Salah satu penyebab penurunan produktivitas cabai merah adalah karena serangan hama dan penyakit (BPS 2012). Maka untuk menjaga produktivitas panen melimpah, tindakan pengendalian serangan OPT menjadi salah satu faktor penting dalam sebuah kegiatan budidaya. Saat ini, pengendalian serangan OPT masih berorientasi pada penggunaan pestisida berbahan kimia sintetis yang tidak ramah lingkungan dan berbahaya bagi kesehatan. Fakta tersebut yang membuat sebagian orang, lembaga penelitian, dan lembaga pendidikan tinggi mengembangkan bahan pestisida atau metode pengendalian serangan OPT yang ramah lingkungan dan baik untuk kesehatan, misalnya penggunaan daun sirsak sebagai bahan utama pestisida nabati untuk pengendalian thrips pada cabai.Belum tersebarnya pengetahuan tersebut pada petani menjadi permasalahan utama hingga saat ini dan belum adanya bank pengetahuan yang berfungi menghimpun pengetahuan yang terpisah. Untuk mengatasi masalah tersebut maka penelitian ini bertujuan membangun basis pengetahuan tentang pengendalian hama dan penyakit cabai merah yang seluruh pengetahuannya disimpan dalam sistem basisdata. Basis pengetahuan merupakan inti dari sistem pakar sebab berisi relevansi kebutuhan pengetahuan pakar yang digunakan yang berupa pemahaman, perumusan dan penyelesaian masalah. Basis pengetahuan dikembangkan melalui lima tahapan, yaitu: identifikasi, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, implementasi dan validasi. Akuisisi pengetahuan adalah tahap paling penting dan krusialkarena ditahap ini sumber pengetahuan bagi basis pengetahuan diperoleh. Pengetahuan tacit yang menjadi salah satu sumber pengetahuan didapatkan dari hasil wawancara tidak terstruktur dengan variasi teach-through dengan pakar hama dan penyakit cabai merah. Hasil proses tersebut diperoleh pengetahuan cara identifikasi, pengetahuan tentang serangan OPT dan pengetahuan tindakan pengendalian serangan OPT. Fakta dan aturan dari hasil akuisisi pengetahuan kemudian direpresentasikan agar cocok dijalankan dengan komputer. Metode pohon keputusan (decision trees) dan jaringan semantik (semantic net) digunakan untuk proses representasi ini. Hasil representasi pengetahuan menjadi acuan dalam mengkodifikasikan pengetahuan melalui pembangunan sistem basisdata yang berfungsi sebagai penyimpanan fakta dan aturan tersebut. Simpulan dari penelitian ini, basis pengetahuan hama dan penyakit cabai merah di wilayah tropis telah dibangun yang dikodifikasi menggunakan PostgreSQL dan diimplementasikan dalam bentuk prototipe aplikasi pengetahuan berbasis web. Basis pengetahuan tersebut terdiri atas pengetahuan identifikasi serangan OPT, pengetahuan tentang serangan OPT, pengetahuan pengendalian serangan OPT dan pengetahuan secara visual gejala serangan OPT. Terdapat 31 jenis, pengetahuan dan pengendalian serangan OPT khusus wilayah tropis yang ada pada basis pengetahuan ini. Hasil verifikasi terhadap sistem manajemen basisdata pada pengujian basis pengetahuan tersebut didapatkan bahwa masih terdapat anomali di dalam basisdata basis pengetahuan tersebut. Namun, adanya anomali tersebut tidak mempengaruhi hasil proses validasi karena hasil keluaran basis pengetahuan sesuai dengan spesifikasi pengetahuan yang digunakan pada tahap akuisisi pengetahuan.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Knowledge base, Chilli pepper, Pest, Disease

Judul: Peran Surfaktan Setiltrimetilamonium Bromida dan Natrium Dodesil Sulfat pada Sintesis ZnO dengan Metode Hidrotermal
Abstrak: Zno crystal is the main preference material in various applications recently, such as in semiconductors, ultraviolet lasers, and catalysts. This study aims to synthesize ZnO with addition of surfactant. ZnO crystals were synthesized by reacting ZnSO4, KOH, and surfactants using hydrothermal method. The first step was to determine the best ratio of ZnSO4: KOH (1:2; 1:3; 1:4, and 1:5) based on X-ray diffraction. The second step was to evaluate the role of surfactan cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) and sodium dodecyl sulfate (SDS) on the synthesis of ZnO crystals. The result of this study showed the best ratio of ZnSO4:KOH was 1:3, based on the least of impurities and the highest degree of crystallinity (85.64%). The addition of surfactant CTAB and SDS in the synthesis of ZnO increased the degree of crystallinity, which were 98.28% and 92.17%, respectively. Based on mathematical calculation using Scherrer equation, the crystal size without surfactant was 32 nm, whereas with CTAB and SDS the crystallited size were 28 nm and 29 nm, respectively. The degree of crystallinity and crystal size indicated that CTAB surfactant produce ZnO crystals with the best characteristics as compared to SDS surfactant or without surfactant.
Keyword: