Judul: Tanggap kebal sel eosinofil pada ayam petelur yang diinfeksi cacing Ascaridia galli
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh infeksi cacing Ascaridia galli terhadap sel eosinofil ayam petelur. Sebanyak 40 ekor ayam petelur jenis ISA BROWN umur 12 minggu dibagi menjadi dua kelompok yang masing-masing berjumlah 20 ekor. Kelompok pertama diinfeksi dengan dosis sebanyak 4000 telur infektif (1) Ascaridia galli dan kelompok kedua tidak diberi perlakuan infeksi (NI). Pengambilan sampel darah dilakukan setiap seminggu sekali dari minggu -0 hingga minggu -15. Penghitungan sel eosinofil yang terdapat dalam darah dilakukan dengan teknik pewarnaan khusus yaitu metoda Hinkelman menggunakan kamar hitung Neubaeur. Jumlah sel cosinofil meningkat tajam dari minggu 0 ke minggu -1(P<0,05) pada kelompok ayam yang diinfeksi. Rataan jumlah sel eosinofil ayam kelompok 1 pada minggu-1 sampai minggu-8 lebih tinggi dari ayam NI (P<0,05). Penurunan rataan sel eosinofil terjadi dari minggu -9 hingga minggu -15 pasca infeksi dan tidak ada perbedaan yang nyata antara kelompok ayam I dengan ayam NI (P>0,05). Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa tanggap kebal sel eosinofil sangat aktif akibat pemberian dosis 4000 telur infektif Ascaridia galli terutama pada fase jaringan.
Keyword: Ascaridia galli, Laying hens, eosinophils, worm infection

Judul: lnfektivitas Ascaridia galli Pada Ayam Petelur Dengan Dosis Tunggal 4000 Telur Infektif
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan infeksi dosis tunggal 4000 telur infektif Ascaridia galli pada ayam petelur dengan mengamati perkembangan dan distribusi larva dan/atau cacing muda pada mukosa dan lumen usus ayam. Sehingga berdasarkan hasil pengamatan tersebut dapat diperoleh gambaran bahwa infeksi dengan dosisi tunggal 4000 telur infektif Ascaridia galli menghasilan infekstifitas yang relatif tinggi atau justru tertekan. Pengetahuan ini dapat memberi petunjuk tentang titik rawan dalam perjalanan infeksi yang merupakan satu landasan pemikiran untuk mencegah atau menekan infeksi. Penelitian ini menggunakan hewan percobaan berupa ayam petelur ras ISA brown yang dipelihara dalam kandang baterai. Ayam dibebas cacingkan dengan menggunakan albendazole setelah itu divaksinasi dengan vaksin ND. Setelah diketahui jumlah telur tiap gram tinjanya adalah 0, kemudian ayam dikelompokkan menjadi sebelas kelompok dan terdiri dari 3 ekor ayam tiap kelompoknya lalu diinfeksi dengan telur infektif Ascaridia galli. Setiap minggu dinekropsi 3 ekor ayam dan dikeluarkan saluran pencernaannya. Saluran pencemaan dibagi menjadi 5 bagian yang sama mulai dari duodenum hingga ileum ( Ul - US). Dikoleksi larva dan/atau cacing muda dari mukosa dan lumen saluran pencernaan kemudian dihitung dan diamati perkembangannya. Dari pengamatan dapat diketahui bahwa distribusi larva/cacing paling banyak pada 2/5 bagian posterior usus halus ayam. Sehingga dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dosis tunggal 4000 telur infektif Ascaridia galli menghasilkan tingkat infektifitas yang rendah dan dosis tunggal tersebut mampu menggertak sistem kekebalan tubuh inang dengan manifestasi terhambatnya proses pendewasaan cacing Ascaridia galli.
Keyword: Ascaridia galli, Ayam petelur

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: