Judul: Studi Upwelling Musiman di Barat Daya Sumba dari Model INDESO
Abstrak: Perairan barat daya Sumba termasuk kedalam WPP 573 yang dikenal memiliki potensi perikanan berlimpah. Distribusi ikan dipengaruhi oleh parameter oseanografi sebagai akibat dari terjadinya upwelling. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan kejadian upwelling musiman di perairan barat daya Sumba dengan menganalisis data deret-waktu suhu, salinitas, arus, transpor massa air, dan kecepatan vertikal upwelling sehingga informasi yang didapat bermanfaat dalam memetakan luasan upwelling. Data merupakan keluaran model INDESO dan citra satelit. Hasil penelitian menunjukkan upwelling di barat daya Sumba terjadi secara periodik pada Musim Timur, dimana tercipta transpor Ekman sebesar 0.26 Sv menjauhi pantai dan defisit massa air diisi oleh massa air dari lapisan lebih dalam dengan kecepatan hingga 2.3x10-4 m/s. Fenomena upwelling dicirikan dengan suhu permukaan laut minimum 24.3 oC dan tinggi permukaan laut minimum 0.34 m, tetapi klorofil-a permukaan maksimum 3.02 mg/m3. Stratifikasi suhu 25.5 °C pada Musim Timur berada di kedalaman 10 m dan tersingkap di wilayah sentral upwelling sedangkan pada Musim Barat berada pada kedalaman 80 m. Isohaline 34.10 pada Musim Barat berada di kedalaman 20 m dan pada Musim Timur berada pada kedalaman 40 m. Hal tersebut terjadi akibat masukan ARLINDO yang membawa freshwater pada bulan Agustus. Rerata indeks upwelling berdasar suhu saat Musim Timur adalah 0.3 oC
Keyword: upwelling, model INDESO, citra satelit, ARLINDO, barat daya Sumba

Judul: Studi Mekanisme Upwelling Menggunakan Pemodelan Numerik di Perairan Selatan Sulawesi
Abstrak: Perairan Sulawesi bagian Selatan merupakan perairan yang dikenal penting dalam bidang perikanan karena memiliki kesuburan dan kelimpahan sumber daya laut yang tinggi. Intensitas angin meningkat pada bulan Juni dan suhu permukaan laut menurun setelah angin monsun tenggara melewati semenanjung selatan Pulau Sulawesi yang mengindikasikan adanya upwelling. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan penyebab dan penggerak dari mekanisme upwelling yang terjadi berdasarkan hipotesis dan mendeskripsikan pengaruh interaksi topografi dan arus terhadap intensitas upwelling, sebaran upwelling serta siklus tahunan parameter atmosferik dan oseanik di perairan Sulawesi bagian Selatan. Konfigurasi model dibangun menggunakan versi ROMS AGRIF dalam tiga skenario dan divalidasi dengan suhu permukaan laut hasil pencitraan NOAA AVHRR. Terdapat angin monsun tenggara ke arah barat laut pada Musim Timur. Peningkatan intensitas angin mengakibatkan peningkatan difusi vertikal dan menambah aktivitas pencampuran vertikal yang membangkitkan upwelling. Resirkulasi ARLINDO meningkatkan intensitas upwelling dan adanya Selat Selayar berperan sebagai penghalang arus yang keluar dari perairan Selatan Sulawesi menuju ke Laut Banda.
Keyword: ARLINDO, monsun, ROMS, Sulawesi, upwelling

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: