Judul: Monitoring Kesehatan Tanaman Tebu Dengan Menggunakan Citra Satelit.
Abstrak: Agroindustri tebu merupakan industri yang mempunyai peran yang penting karena terkait dengan penyediaan komoditas strategis gula. Pada tahun 2017 produksi gula lokal hanya mencapai 343.747 ton dan menurun menjadi 335.839 ton pada tahun 2018. Menurunnya produksi gula ini disebabkan faktor cuaca serta tidak ada sistem untuk monitoring kesehatan tebu. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik remote sensing menggunakan satelit Landsat-8 untuk mengestimasi nilai NDVI tanaman tebu berdasarkan citra satelit dan mengestimasi nilai index NDVI untuk satu, dua dan tiga pertama berdasarkan nilai NDVI beberapa bulan sebelumnya menggunakan algoritme Prophet. Ada 5 proses yang perlu dilakukan untuk membuat sistem ini. Pertama pengumpulan data, praproses, ekstraksi fitur di mana ekstraksi ini menghasilkan nilai indeks NDVI. Pembuatan model menggunakan Prophet dan evaluasi menggunakan MAE serta implementasi. Model terbaik dihasilkan dengan data train Juli 2017 - Juni 2019 dan prediksi bulan pertama dengan nilai MAE sebesar 0.104.
Keyword: Landsat-8, monitoring kesehatan tebu, NDVI, remote sensing

Judul: Sugarcane Health Monitoring based on Region using Remote Sensing
Abstrak: Gula merupakan komoditas strategis bagi perekonomian di Indonesia. Gula juga salah satu kebutuhan utama masyarakat dan sumber kalori yang populer. Konsumsi domestik gula Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Namun meningkatnya kebutuhan gula di Indonesia tidak diimbangi dengan laju hasil produksi gula dalam negeri, sehingga mengharuskan Indonesia melakukan impor. Penyebab Indonesia melakukan impor karena berkurangnya bahan baku tebu yaitu produksi tebu giling. Salah satu cara untuk meningkatkan produktivitas dan produksi tebu yaitu melakukan monitoring kesehatan tanaman tebu, apalagi pada areal lahan perkebunan tebu yang luas. Di Indonesia kebanyakan lahan tanaman tebu pengawasannya masih dilakukan secara manual, sehingga sangat tidak efektif karena membutuhkan biaya, waktu dan padat karya. Tidak adanya sistem monitoring juga berpotensi membuang sumber daya seperti penggunaan pupuk dan pestisida yang berlebihan. Apalagi pada kasus tertentu seperti tidak terjangkau bagian dalam kebun oleh petugas, sehingga tidak terawasi dan sangat merugikan pihak petani. Pada areal monitoring kerap terdapat objek yang bukan fokus kajian. Seperti areal tanam yang heterogen (vegetasi selain tanaman tebu dan non vegetasi) ataupun perbedaan masa tanam pada tanaman tebu yang mengakibatkan sukar untuk diidentifikasi, sehingga perlu dilakukan teknik segmentasi untuk mendeteksi kerapatan wilayah dan memisahkan objek selain tebu sebagai masukkan untuk menentukan region monitoring. Hal inilah yang melatarbelakangi dilakukannya penelitian tentang “Monitoring Kesehatan Tanaman Tebu berbasis Region menggunakan Pengindraan Jauh”. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan teknologi remote sensing dengan teknik segmentasi untuk monitoring kesehatan tanaman tebu berdasarkan nilai indeks spektral NDVI, NDBaI, NDWI dan NDDI. Metode yang digunakan yaitu algoritme Simple Non-Iterative Clustering (SNIC) dan Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk segmentasi, dan algoritme Random Forest untuk klasifikasi akhir yang diimplementasikan pada platform cloud Google Earth Engine (GEE). Hasil yang diperoleh yaitu klasifikasi berbasis objek terbaik (overall accuracy) mencapai 90,8% dengan kappa 0,85 dan perkiraan musiman tebu puncaknya berada pada bulan Januari hingga Mei. Sedangkan untuk monitoring kesehatan (region C) dalam kondisi tidak sehat disebabkan berkurangnya air atau kekeringan., Sugar is a strategic commodity for the economy in Indonesia. Sugar is also one of the main needs of society and a popular source of calories. The domestic consumption of Indonesian sugar from year to year has increased. However, the increasing demand for sugar in Indonesia has not been matched by the rate of domestic sugar production, thus requiring Indonesia to import. The reason for Indonesia to import is due to reduced sugarcane raw materials, namely milled sugarcane production. One way to increase the productivity of sugarcane production is to monitor the health of sugarcane, especially in large areas of sugarcane plantations. In Indonesia, control of most sugarcane fields is still done manually, so it is very ineffective because it requires money, time and is laborintensive. The absence of a monitoring system also has the potential to waste resources such as excessive use of fertilizers and pesticides. Especially in certain cases, such as when the officers cannot reach the inside of the garden, so they are not monitored and can lead to losses for the farmers. In the monitoring area, there are often objects that are not the focus of the study. As with heterogeneous planting areas (vegetation other
Keyword: Google Earth Engine (GEE), monitoring kesehatan, object-oriented, remote sensing, tebu

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: