Judul: Climate Change, Land Use, and Floods in DAS-Manado City
Abstrak: Maraknya perubahan tata guna lahan di Kota Manado disebabkan oleh adanya pembangunan kota mengakibatkan kerusakan pada daerah aliran sungai. Hal ini mengakibatkan berkurangnya kapasitas resapan air hujan ke dalam tanah. Selain itu, kota ini dilintasi oleh 6 sungai sehingga sering mengalami bencana banjir akibat penumpukan sampah yang menyebabkan luapan air selama periode curah hujan lebat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis hubungan antara perubahan iklim dan perubahan penggunaan lahan berkaitan dengan kejadian banjir yang terjadi di DAS-Kota Manado. Penelitian ini menggunakan data perubahan iklim, perubahan lahan, dan kejadian banjir yang diunduh dari situs data online BMKG, KLHK, dan BNBP pada rentang waktu tertentu. Hasil penelitian ini menunjukkan penggunaan lahan budidaya pada 1990-2022 meningkat sebanyak 86% dan lahan terbangun meningkat sebanyak 91%. Sementara itu, terjadi peningkatan curah hujan rata-rata di wilayah DAS Kota Manado dan St. Sam Ratulangi. Pada tahun 2019, curah hujan rata-rata mencapai 1545.4 mm/th dan 1,873.8 mm/th yang meningkat menjadi 3613.6 mm/th dan 4,250.5 mm/th pada tahun 2023. Dampak dari perubahan lahan dan perubahan iklim yaitu terjadi 10 banjir kurun waktu 2019–2022 dengan dampak terparah terjadi pada 2021 yang melanda 39 desa., The rise of land use change in Manado City due to urban development has damaged the watershed. This has reduced the capacity of rainwater infiltration into the ground. In addition, the city is crossed by six rivers, so it often experiences flood disasters due to the accumulation of garbage that causes water overflow during periods of heavy rainfall. Therefore, this study aims to analyze the relationship between climate change and land use change in flood events occurring in the Manado City watershed. This study uses data on climate change, land use change, and flood events downloaded from the BMKG, KLHK and BNBP online data sites at a specific period. The results showed that cultivated land use in 1990-2022 increased by 86%, and built-up land increased by 91%. Meanwhile, there was an increase in average rainfall in the watershed areas of Manado City and St. Sam Ratulangi. In 2019, the average rainfall reached 1545.4 mm/yr and 1,873.8 mm/yr, which increased to 3613.6 mm/yr and 4,250.5 mm/yr in 2023. The impact of land change and climate change is that there were ten floods in 2019-2022, with the worst impact occurring in 2021, which hit 39 villages.
Keyword: perubahan iklim, penggunaan lahan, banjir, CHIRPS, climate change, land use, flood

Judul: Pemodelan Debit Banjir Pada DAS Sadar Propinsi Jawa Timur Berdasarkan Prediksi Curah Hujan dan Perubahan Penggunaan Lahan
Abstrak: DAS Sadar merupakan salah satu sub DAS Brantas bagian hilir yang memerlukan perhatian khusus dalam pengelolaan banjir. Sejak lima tahun terakhir telah terjadi lebih dari 10 kejadian banjir yang melanda wilayah DAS Sadar, sehingga diperlukan suatu studi untuk memperkirakan kejadian banjir berikutnya. DAS Sadar merupakan sub-DAS dari DAS Brantas yang telah mendapat status kritis sejak tahun 1989. Status kritis ini akan terus bertambah seiring dengan adanya perubahan penggunaan lahan yang tidak tepat. Permasalahan yang sering terjadi pada DAS Sadar diantaranya banjir dan tanah longsor. Penyebab banjir diantaranya adalah adanya perubahan penggunaan lahan serta perubahan iklim yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perubahan penggunaan lahan dan perubahan iklim terhadap debit banjir di DAS Sadar pada tahun 2030. Metode Supervised Classification (Klasifikasi terbimbing) digunakan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan dan prediksi penggunaan lahan menggunakan perangkat lunak QGIS dengan plugin MOLUSCE (Modules for Land Use Change Simulations). Prediksi iklim dianalisis dengan bantuan perangkat lunak SDSM 4.2 (Statistical Downscaling Model). Pendekatan debit banjir dianalisis menggunakan model HEC-HMS yang merupakan salah satu model dengan akurasi yang cukup tinggi untuk analisis aliran. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa perubahan penggunaan lahan terbesar pada tahun 2030 adalah lahan terbangun (permukiman, industri, jalan, dll) yang mengalami peningkatan sebesar 8,1% atau sekitar 31,4 km2, sedangkan lahan pertanian pada tahun 2030 mengalami penurunan sebesar 3,8% atau sekitar 14,7 km2. Prediksi curah hujan pada tahun 2030 berdasarkan kurva PDF mengalami kenaikan hingga 6,3 mm/hari dengan nilai probabilitas yang sama. Debit banjir maksimum untuk penggunaan lahan pada tahun 2020 sebesar 53,7 m3/dtk, sedangkan debit banjir maksimum prediksi pada tahun 2030 dibagi dalam tiga analisis skenario. Skenario pertama (Curah hujan historis dan penggunaan lahan proyeksi tahun 2030) sebesar 63,8 m3/dtk. Pada skenario kedua (Curah hujan proyeksi tahun 2030 dan penggunaan lahan historis), debit banjir maksimum adalah 70 m3/dtk dan skenario terakhir (Curah hujan proyeksi dan penggunaan lahan proyeksi tahun 2030) adalah 72 m3/dtk. Sehingga dapat disimpulkan bahwa faktor dominan penyebab peningkatan debit banjir adalah perubahan iklim dengan peningkatan debit sebesar 16,3 m3/dtk. Kata kunci: perubahan penggunaan lahan, iklim, debit banjir, prediksi, banjir., The Sadar watershed is one of the Brantas downstream sub-watersheds that requires special attention in flood management. Since the last five years there have been more than ten flood events that have hit the Sadar watershed area, so it is needed to estimate the next flood event. The Sadar watershed is a part of the Brantas watershed which has received a critical status since 1989. This critical status will increase if there’s a bad changes in land use. Problems that often occur in the Sadar watershed include floods and landslides. The causes of the flood are changes in land use and climate change. This study aims to analyze the effect of land use change and climate change on flood discharge in the Sadar watershed in 2030. The Supervised Classification method was used to analyze land use changes and land use predictions using QGIS software with the MOLUCE plugin (Modules for Land Use Change Simulation). Climate prediction analysis with SDSM (Statistical Downscaling Model) software. The flood discharge approach was analyzed using the
Keyword: land use change, climate, flood discharge, prediction, flood

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: