Judul: Analisis  Faktor-Faktor Yang  Memengaruhi Keputusan Pembelian Sayur via Online: Studi Kasus Kedai Sayur Indonesia (KSI).
Abstrak: KSI adalah satu startup yang bergerak di bidang penjualan sayur via online. Tidak hanya sayuran, buah, daging dan bahan olahan ada di dalam aplikasi KSI. Startup ini mulai beroperasi pada bulan januari 2019, memiliki visi untuk mensejahterakan tukang sayur. Target market KSI adalah tukang sayur di Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi (Jabodetabek). Mitra sayur merupakan nama kerja sama tukang sayur dengan KSI yang mencangkup wilayah Jabodetabek. Manajemen menyadari bahwa aplikasi KSI sebagai penghubung dan alat yang digunakan oleh para mitra untuk membeli produk dari perusahaan. The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) merupakan sebuah model yang diakui secara pasti untuk mengetahui konsep pemasaran pada sistem informasi. Aplikasi KSI memiliki dua fokus tujuan yaitu penjualan secara business to business serta business to consumer. Business to business pada aplikasi KSI sampai saat ini menjadi andalan bagi perusahaan dalam aktifitas bisnisnya, dimana pada proses bisnis yang dilakukan memberikan kemudahan kepada para pedagang sayur (mitra) untuk menjalankan bisnisnya. KSI menawarkan kepada mitra untuk merubah life style business, dimana hal ini tergambarkan dari kebiasaan aktifitas bisnis harian. Desain penelitian menggunakan pendekatan Deskriptif. Pendekatan deskriptif ini merupakan atu jenis penelitian yang tujuannya untuk menyajikan gambaran lengkap mengenai setting sosial atau dimaksudkan untuk eksplorasi dan klarifikasi mengenai suatu fenomena atau kenyataan sosial, dengan jalan mendeskripsikan sejumlah variabel yang berkenaan dengan masalah dan unit yang diteliti antara fenomena yang diuji. Penelitian ini dilakukan dengan fokus pada aplikasi KSI dengan responden tukang sayur yang berada di area Jabodetabek. Hal ini disebabkan mayoritas mitra berada di darerah tersebut. Penelitian dilakukan mulai bulan Januari 2019 sampai dengan bulan Agustus 2019. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode waawancara yang dibantu dengan alat bantu kuesioner. Pada penelitian ini diketahui ada sebanyak 32 indikator. Hair et al. (2010) menjelaskan bahwa sampel yang digunakan pada analisis didasarkan pada 5 – 10 kali lipat dari jumlah indikator yang digunakan. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada langkah analisis yang digunakan dalam menemukan tujuan penelitian analisis deskriptif dan analisis Structural Equational Modeling (SEM). Indikator PE1 “performance expetacy”, EE1 “effort expetacy”, SI2 “social influence”, FC3 “facilitating condition”, HM2 “hedonic motivation”, PV1 dan PV2 “price value”, HA1 “Habit”, LS3 “life style”, BI2 “behavior intention”, UB2 “use behavior” dan PB5 “purchase behavior”. Temuan ini menunjukan bahwa keempat variabel tersebut menjadi fokus untuk melakukan peningkatan minat dalam penggunaan aplikasi. Use behavior dari para pengguna aplikasi dapat ditingkatkan dengan variabel behavior intention dan life style. Keputusan pembelian dari aplikasi dipengaruhi oleh perilaku penggunaan.
Keyword: KSI, Purchase Behavior, UTAUT2

Judul: Analisis Efektivitas Social Media Terhadap Keputusan Pembelian Android menggunakan Model Persamaan Struktural (Studi Kasus Mahasiswa Diploma IPB)
Abstrak: Social media adalah konten berisi informasi, yang dibuat oleh orang yang memanfaatkan teknologi penerbitan, sangat mudah diakses dan dimaksudkan untuk memfasilitasi komunikasi, pengaruh dan interaksi dengan sesama dan dengan khalayak umum. Hal ini biasanya dilakukan melalui Internet dan jaringan komunikasi mobile. Tingginya pengguna social media di Indonesia memacu para produsen untuk membuat iklan atau melakukan promosi termasuk produsen Android. Salah satu model yang dapat menganalisis efektivitas iklan terhadap pembelian adalah Consumer Decision Model (CDM). CDM adalah model dengan enam variabel yang saling berhubungan yaitu: Pesan Iklan (F, finding information), Pengenalan merek (B, brand recognation), Kepercayaan Konsumen (C, confidence), Sikap Konsumen (A, attitude), Niat Beli (I, intention) dan Pembelian Nyata (P, purchase). Alur model dalam CDM berawal dari pesan iklan (F) oleh konsumen. Informasi yang diterima dapat menyebabkan tiga kemungkinan pengaruh yang dimulai dari pengenalan merek (B), tingkat kepercayaan (C), atau dari informasi itu yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan konsumen menunjukkan kesesuaian yang akan membentuk sikap (A). Kemudian dari pengenalan merek (B) selanjutnya dievaluasi apakah pengenalan tersebut sesuai dengan keinginan dan kebutuhan konsumen dimana kesesuaian tersebut akan membentuk sikap (A), dan menambah tingkat kepercayaan (C). Pengenalan merek mempunyai sumbangan berupa penguatan terhadap sikap dan keyakinan konsumen terhadap merek yang ditawarkan yang pada akhirnya kesemuanya mampu menimbulkan niat beli (I) dari konsumen. Hal ini tentu saja akan mempengaruhi konsumen untuk melakukan pembelian yang nyata (P). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas social media android dalam mengkomunikasikan pesannya kepada konsumen dengan menggunakan Model Persamaan Struktural. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yaitu dengan penyebaran kuesioner dan data sekunder. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Sofware Social Package for Social (SPSS) 17.0 dan SmartPLS 2.0. Hasil dari analisis PLS didapat bahwa pengaruh F terhadap B signifikan dengan nilai t sebesar 22,12 lebih besar dari t tabel 1,96. Pengaruh F terhadap C k signifikan karena nilai t lebih kecil dari t tabel (2,83>1,96), begitu juga dengan pengaruh F terhadap A signifikan (2,10>1,96). Pengaruh B terhadap C signifikan (4,84>1,96), pengaruh B terhadap A signifikan (6,49>1,96). C terhadap I berpengaruh signifikan (2,58>1,96), begitu juga dengan pengaruh variabel A terhadap I signifikan (3,59>1,96). Selanjutnya pengaruh variabel I terhadap P berpengaruh signifikan karena nilai t statistiknya lebih besar dari t tabel (14,58>1,96).
Keyword: 

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: