Judul: Identifikasi Cendawan Pestalotiopsis sp. Penyebab Penyakit Daun Jabon (Neolamarckia spp.) Menggunakan DNA Barcoding
Abstrak: Jabon (Neolamarckia spp.) merupakan salah satu pohon cepat tumbuh untuk hutan tanaman industri (HTI) yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Tanaman jabon memiliki kendala dalam penanaman monokultur yaitu serangan penyakit seperti bercak dan hawar daun oleh cendawan Pestalotiopsis sp.. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan morfologi cendawan Pestalotiopsis sp. secara makroskopis dan mikrokopis, serta mengidentifikasi cendawan Pestalotiopsis sp. penyebab penyakit daun jabon menggunakan DNA Barcoding. Penelitian ini menggunakan 11 isolat cendawan Pestalotiopsis. Identifikasi secara morfologi dilakukan dengan mengamati koloni miselium dan konidia cendawan. Identifikasi molekuler dilakukan melalui tahap isolasi DNA menggunakan CTAB, dengan amplifikasi menggunakan primer ITS 1 dan 4, kemudian disekuen. Hasil DNA barcoding menunjukkan terdapat 5 jenis Pestalotiopsis yaitu Pseudopestalotiopsis theae (B4, B8, B9, dan HS4), Pestalotiopsis microspora (BG1, BS1, BP5, dan HP5), Pestalotiopsis palmarum (B5), Neopestalotiopsis clavispora (B7), dan Pestalotiopsis virgatula (S7). Analisis filogeni mengelompokkan isolat menjadi 3 klad sesuai warna sel median dan bentuk ujung setula. Identifikasi menggunakan DNA barcoding mampu mengidentifikasi hingga tingkat spesies secara akurat.
Keyword: Analisis filogeni, identifikasi, jabon, Pestalotiopsis sp.

Judul: Identifikasi Patogen Daun Jabon Berbasis Citra Mikroskopis Menggunakan Discrete Wavelet Packet Transform dan Template Matching
Abstrak: Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq) merupakan salah satu tanaman berjenis pohon yang memiliki potensi besar sebagai tanaman hutan industri. Usaha budidaya jabon menemui kendala serangan cendawan patogen yang menyebabkan penyakit pada daun Jabon. Setiap jenis patogen memiliki cara pengendalian yang berbeda. Identifikasi patogen harus dilakukan dengan tepat karena suatu penyakit dapat disebabkan oleh lebih dari satu jenis patogen. Identifikasi patogen dapat dilakukan melalui citra mikroskop. Citra mikroskop yang kompleks dan objek patogen yang cukup bervariasi bentuk dan ukurannya membutuhkan metode ekstraksi ciri yang tepat, oleh karena itu metode ekstraksi ciri Discrete Wavelet Packet Transform dinilai cocok untuk menangani karakteristik data tersebut. Objek pada citra mikroskopis patogen dapat bervariasi ukuran dan posisinya, selain itu juga terdapat objek yang bukan merupakan penciri dari suatu jenis patogen. Oleh karena itu metode Template Matching dinilai dapat menangani masalah tersebut. Penelitian yang dilakukan sudah dapat mengidentifikasi posisi objek pada citra yang sesuai dengan template. Metode template matching yang dilakukan menghasilkan akurasi sebesar 87.90%.
Keyword: Citra Mikroskopis, Discrete Wavelet Packet Transform, Patogen, Template Matching

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: