Judul: Analisis Kandungan dan Identifikasi Protein pada Filter Rokok.
Abstrak: Konsumsi rokok di Indonesia meningkat secara pesat dari tahun ke tahun. Rokok mengandung berbagai komponen kimia yang berbahaya seperti tar dan nikotin, sehingga filter rokok dimanfaatkan sebagai bahan yang dapat menyerap zat toksik yang terkandung di dalam tembakau. Selain itu, filter rokok juga diduga mengandung protein yang dikhawatirkan berasal dari protein hemoglobin babi dan penggunaannya diharamkan bagi umat Islam. Belum ada penelitian yang mengkaji lebih dalam terkait kandungan senyawa asal babi yang terdapat pada filter rokok. Oleh karena itu, diperlukan penelitian untuk mengidentifikasi kandungan protein hemoglobin babi yang terdapat dalam filter rokok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengidentifikasi adanya kandungan protein asal babi yang terdapat pada filter rokok. Sampel filter rokok memiliki kadar protein lebih besar dibandingkan dengan kadar hemoglobin. Kadar protein total dan kadar hemoglobin pada filter rokok impor lebih tinggi yaitu 38.56 mg protein/g filter dan 18.92 mg hemoglobin/g filter, dibandingkan dengan filter rokok lokal yaitu 11.40 mg protein/g filter dan 6.45 mg hemoglobin/g filter. Hasil karakterisasi protein hemoglobin menggunakan elektroforesis SDS PAGE tidak menghasilkan pita protein. Hal ini kemungkinan disebabkan telah terjadinya oksidasi pada protein dan interaksi protein dengan lipid, maupun produk hasil oksidasi lipid.
Keyword: filter rokok, hemoglobin, babi, protein

Judul: Analisis Lipid secara Kimia dan Triasetin dengan Kromatografi Cair Kinerja Tinggi pada Filter Rokok
Abstrak: Triasetin merupakan senyawa turunan gliserol pada filter rokok, fungsi gliserol sebagai penambah rasa manis dan menurunkan titik api sedangkan triasetin sebagai plastisizer. Rumusan masalah penelitian ini adalah Berkembangnya isu yang beredar di masyarakat yang menyebutkan adanya lipid dan turunannya berasal dari lemak hewani pada filter rokok sehingga menjadi polemik bagi umat muslim karena ketidakhalalnya. Tujuan penelitian adalah menganalisis kadar lipid dan turunannya pada filter rokok. Analisis kualitatif secara fisikokimia (Presentase panjang filter terhadap rokok, akrolein, penyabunan dan iodin) serta kuantitatif (kromatogram) dibutuhkan untuk menganalisis senyawa lipid dan turunannya. Analisis secara kualitatif didapatkan bahwa tidak adanya senyawa lipid pada semua sampel melalui bilangan penyabunan namun ada beberapa sampel yang mengandung asam lemak tidak jenuh/senyawa rangkap yang bukan berasal dari molekul lemak melalui bilangan iodin. Analisis triasetin menggunakan kromatografi cair kinerja tinggi didapatkan jumlah konsentrasi triasetin yang signifikan dalam satuan μg/0.1 g filter.
Keyword: Gliserol, Iodin, KCKT, Saponifikasi, Triasetin

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm