Judul: Pengaruh lingkungan mikro terhadap respons fisiologis sapi dara peranakan Fries Holland
Abstrak: Perladangan berpindah merupakan suatu bentuk kegiatan paling sederhana dalam perusakan vegetasi alami yang dilakukan dengan cara penebangan dan pembakaran. Kemudian setelah dilakukan perladangan, lahan akan diberakan dan vegetasi alamiah akan memperbaiki dirinya kembali. Berdasarkan data RePProt Departemen Transmigrasi tahun 1985-1989 menunjukkan bahwa luas areal hutan tidak produktif akibat perladangan berpindah diperkirakan 11.402.000 hektar. Sementara Soeryono (1986) menyebutkan bahwa luas areal deforestasi di Indonesia diperkirakan 14.5 juta hektar yang sebagian besar ditemukan di pulau Kalimantan, Sumatera dan Sulawesi. Areal terluas deforestasi per propinsi di Indonesia berturut-turut adalah Kalimantan Tengah, Kalimantan Barat dan Sulawesi Tengah. Dengan demikian yang menjadi permasalahan utama adalah belum adanya data dan infor- masi mengenai potensi hutan, keanekaragaman jenis dan kondisi areal hutan bekas ladang, serta belum adanya penelitian mengenai suksesi sekunder yang terperinci dan dimonitor dalam jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran mengenai kemungkinan penerapan penarikan contoh dua tingkat (two-stage sampling) dalam menduga karakteristik tegakan hutan bekas ladang pada setiap periode waktu setelah dilakukan perladangan. Penelitian ini dilakukan pada 13 kelompok tegakan hutan sekunder bekas ladang yang tersebar pada lokasi-lokasi Sungai Ripi, Jalan Angkutan HPH PT Gelora Dayak Besar di wilayah Desa Tumbang Empas Kecamatan Sepang Kabupaten Kapuas dan Tumbang Liting Kasongan...dst
Keyword: Domba Fries Holland

Judul: Penerapan penarikan contoh dua tingkat dalam menduga karakteristik tegakan hutan sekunder bekas ladang: studi kasus di Kecamatan Sepang dan Katingan Hilir Propinsi Daerah Tingkat I Kalimantan Tengah
Abstrak: Perladangan berpindah merupakan suatu bentuk kegiatan paling sederhana dalam perusakan vegetasi alami yang dilakukan dengan cara penebangan dan pembakaran. Kemudian setelah dilakukan perladangan, lahan akan diberakan dan vegetasi alamiah akan memperbaiki dirinya kembali. Berdasarkan data RePProt Departemen Transmigrasi tahun 1985-1989 menunjukkan bahwa luas areal hutan tidak produktif akibat perladangan berpindah diperkirakan 11.402.000 hektar. Sementara Soeryono (1986) menyebutkan bahwa luas areal deforestasi di Indonesia diperkirakan 14.5 juta hektar yang sebagian besar ditemukan di pulau Kalimantan, Sumatera dan Sulawesi. Areal terluas deforestasi per propinsi di Indonesia berturut-turut adalah Kalimantan Tengah, Kalimantan Barat dan Sulawesi Tengah. Dengan demikian yang menjadi permasalahan utama adalah belum adanya data dan infor- masi mengenai potensi hutan, keanekaragaman jenis dan kondisi areal hutan bekas ladang, serta belum adanya penelitian mengenai suksesi sekunder yang terperinci dan dimonitor dalam jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran mengenai kemungkinan penerapan penarikan contoh dua tingkat (two-stage sampling) dalam menduga karakteristik tegakan hutan bekas ladang pada setiap periode waktu setelah dilakukan perladangan. Penelitian ini dilakukan pada 13 kelompok tegakan hutan sekunder bekas ladang yang tersebar pada lokasi-lokasi Sungai Ripi, Jalan Angkutan HPH PT Gelora Dayak Besar di wilayah Desa Tumbang Empas Kecamatan Sepang Kabupaten Kapuas dan Tumbang Liting Kasongan...dst
Keyword: Two, stage sampling

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak