Judul: Algoritma genetika untuk manajemen transponder satelit komunikasi
Abstrak: The aim of the research was to develop an optimization model, which is able to optimize transponder capacity based on their parameters, namely: gain flatness, bandwidth, linearity of amplifier, power flux density and characteristic of ground segment. The characteristic as a function of antenna diameter, power transmit, modulation, and forward error correction code rate. The genetic algorithm optimizer have been developed, was able to find 8.88% higher cumulative data rate (capacity) than conventional one. Also, it can prove that the impact of gain flatness is reducing (1.71%) the capacity of transponder. This system needs a uniform antenna diameter of earth stations. The larger antenna of earth station, the higher capacity of transponder. For coming research, it is suggested to design a system that has an un-uniform diameter antenna of earth station, and to optimize the power of transmitter and figure of merit to support the optimal transponder capacity.
Keyword: 

Judul: Optimasi Layout Komponen Satelit Mikro Menggunakan Algoritme Genetika
Abstrak: Penempatan komponen dalam sebuah kontainer termasuk kategori permasalahan non-deterministic polynomial-time hard (NP-hard) yang dalam teori kompleksitas komputasional sangat sulit dipecahkan. Permasalahan ini umumnya dikenal sebagai layout optimization problem (LOP). Penelitian optimasi layout dalam tesis ini mengambil studi kasus layout komponen satelit mikro. Layout komponen satelit mikro tersebut harus memenuhi persyaratan muatan misi, wahana peluncur dan pengendalian sikap. Strategi terbaru untuk mencari layout yang optimal dari berbagai kemungkinan adalah menggunakan algoritme genetika yang dikombinasikan dengan order-based positioning technique (OPT) sehingga kemungkinan solusi sama dengan permutasi sejumlah komponennya. Setiap komponen diberi indeks kemudian ditempatkan dalam kontainer berdasarkan urutan tertentu sesuai dengan algoritme penempatan yang sudah dibangun. Sementara itu, urutan penempatan tersebut dibangkitkan oleh algoritme genetika yang mengeksplorasi berbagai kemungkinan hingga diperoleh urutan yang menghasilkan individu (solusi) terbaik. Algoritme genetika dalam optimasi layout ini menggunakan jumlah populasi, probabilitas penyilangan dan probabilitas mutasi yang teruji secara statistik menghasilkan individu terbaik. Pendekatan ini telah teruji validitasnya dan terbukti menghasilkan layout yang optimal.
Keyword: optimasi layout, algoritme genetika, satelit mikro

Judul: Leaf morphology and Anatomy Characters of Some Sansevieria Species
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakter morfologi dan anatomi daun pada lima spesies tumbuhan Sansevieria. Berdasarkan pengamatan karakter morfologi, dijumpai variasi morfologi daun meliputi ukuran panjang, lebar dan tebal daun serta pola warna pada daun ke lima spesies Sansevieria. S. sufruticosa memiliki daun berbentuk silindris berwarna hijau, dengan ujung daun berduri merah kecoklatan. S. masoniana congo memiliki daun berbentuk jorong, warna hijau tua, dengan tepi daun berwarna merah. S. samurai dwarf memiliki daun berwarna hijau dengan permukaan cekung membentuk saluran. S. trifasciata gold flame memiliki daun berbentuk lanset, tebal berwarna hijau tua bergaris hijau muda dengan tepi daun berwarna kuning, sedangkan S. kirkii brown memiliki daun berbentuk lanset, berwarna coklat dengan bercak putih, permukaannya bergelombang. Pada ke lima spesies Sansevieria daun dilapisi selapis epidermis berbentuk poligonal dengan 4 hingga 6 sisi yang berdinding tipis, kecuali spesies S. samurai dwarf sel epidermis berdinding tebal merata. Stomata dijumpai pada kedua permukaan daun, terdapat lebih banyak pada permukaan bawah daun (abaksial). S. masoniana congo memiliki stomata berukuran (panjang x lebar) terbesar, sedangkan S. kirkii brown memiliki stomata terkecil. S. masoniana congo memiliki kerapatan stomata terkecil dengan indeks stomata terbesar, sebaliknya S. sufruticosa memiliki kerapatan stomata terbesar dengan indeks stomata terkecil. Diantara kelima spesies yang diteliti, daun S. masoniana congo memiliki kutikula yang paling tebal sebaliknya S. trifasciata gold flame memiliki kutikula paling tipis., This research aims to describe leaf morphology and anatomy characters of five Sansevieria species. Based on the morphology characters, there are some variation in the length, width, thickness and leaf color pattern. S. sufruticosa has green cylindrical leaf, with auburn thorny leaf tip. S. masoniana congo has elliptical leaf, dark green with red stripe on the leaf margins. S. samurai dwarf has green leaf blade with concave surface forms thick wide channel. S. trifasciata gold flame has thick lanceolate leaf, light green striped dark green with yellow stripe in the leaf margin, while S. kirkii brown has white spotted brown lanceolate leaf with wavy surface. Sansevieria was leaf covered with a layer of epidermis. Epidermal cells are polygonal in shape with four to six thin wall sides, except S. samurai dwarf with thick cell wall. Stomata were found on both leaf sides, more stomata present on the lower epidermis than the upper epidermis. S. masoniana congo has the biggest (length x width) stomata, while S. kirkii brown has the smallest stomata. S. masoniana congo has the lowest stomatal density with the highest stomatal index, whereas S. sufruticosa has the highest stomatal density with the lowest stomatal index. Among all species, S. masoniana congo leaf has the thickest cuticula while S. trifasciata gold flame has the thinnest. Key words: Leaf anatomy, leaf morphology, Sansevieria, stomata
Keyword: Anatomi daun, morfologi daun, Sansevieria, stomata