Judul: Sistem Penunjang Keputusan Cerdas Spasial Pengendalian Avian Influenza H5n1 Pada Unggas Peternakan Rakyat Non Komersial: Studi Kasus Provinsi Lampung
Abstrak: Pemerintah telah mentargetkan Indonesia bebas virus Avian Influenza (AI) H5N1 pada tahun 2020. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah dalam menanggulangi permasalahan AI di Indonesia. Meskipun AI telah terdeteksi keberadaanya sejak tahun 2003, akan tetapi AI pada unggas masih terus terjadi pada beberapa wilayah di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem cerdas untuk membantu pemerintah dalam mengatasi permasalahan AI di Indonesia. Provinsi Lampung dipilih sebagai tempat penelitian karena memiliki intensitas kejadian AI yang tinggi. Sistem penunjang keputusan cerdas spasial yang dibangun menggunakan masukan data spasial kejadian AI, peta dasar provinsi lampung dan inferensi pakar tetang kebijakan penanggulangan AI yang terdiri dari model konsentrasi AI dan model cluster AI. Model konsentrasi AI dibangun menggunakan SpatialStructured Query Languageuntuk menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai rekomendasi kebijakan untuk Pemerintah Kabupaten/Kota. Model cluster AI dibangun menggunakan Morans Spatterplot untuk menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai rekomendasi kebijakan untuk Pemerintah Provinsi.Hasil analisis kemudian divisualisasikan dalam bentuk peta digital dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Kabupaten atau kota yang memiliki risiko tertinggi kejadian AI adalah Bandar Lampung, Metro, Lampung Selatan, Lampung Timur dan Pesawaran. Rekomendasi kebijakan penanggulangan AI untuk pemerintah kabupaten/kota terbagi atas 2 (dua) macam yaitu: rekomendasi kebijakan untuk wilayah endemis AI dan rekomendasi kebijakan untuk wilayah terancam atau berpotensi AI. Rekomendasi Kebijakan penanggulangan AI untuk pemerintah provinsi terdiri atas 4 (empat) macam yaitu: rekomendasi kebijakan untuk wilayah High-High, rekomendasi kebijakan untuk wilayah Low-High, rekomendasi kebijakan untuk wilayah Low-Low dan rekomendasi kebijakan untuk wilayah High-Low. Hasil penelitian dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kondisi kejadian AI di Provinsi Lampung serta sebagai rekomendasi dalam menentukan kebijakan penanggulangan AI bagi Pemerintah Kabupaten atau Kota dan Pemerintah Provinsi.
Keyword: Sistem Penunjang Keputusan Cerdas Spasial, model kebijakan Avian Influenza, Klaster AI, Lampung

Judul: Pola Kejadian dan Faktor Risiko Penyakit Avian Influenza pada Peternakan Sektor 4 di Provinsi Lampung
Abstrak: The Study of pattern of occurance and risk factors of avian influenza (AI) outbreaks can be used in formulating AI prevention and control program. The aims of this research were to detect the hotspot area and analyze pattern of AI outbreaks in dimensions of time and space during 2010–2011, identify risk factors associated with AI outbreaks on backyard poultry farm in Lampung Province. The data of AI outbreaks were collected from Balai Penyidikan dan Pengujian Veteriner Regional 3 (BPPV Regional 3) and Local Disease Crisis Center (LDCC) Lampung Province and were analyzed using SatScan version 9.1.1 and visualized using ArcGIS version 9.3.1. In addition, identification of risk factor associated with AI outbreaks was done using the Case Control Study of Observational Epidemiology. The data were collected by structured interviews in three selected districts (Bandar Lampung, Metro and Pesawaran). Data analysis was carried out in three steps, consisting of univariate, bivariate with chi-square and multivariate analysis with logistic regression. All analysis was processed with SPSS 16.0. The result of analysis showed that subdistricts of Pekalongan, Metro Barat, Metro Timur and Metro Utara were most likely cluster or the hotspot area with relative risk (RR) values of 3.53. The risk factors which contributed to AI outbreaks in Lampung Province were raising poultry whereas free ranged or combined with caged at night with odds ratio (OR) values of 8.94 (confidence interval (CI):2.85-28.02), origins of poultry from live bird markets OR of 5.18 (CI:1.8-14.92) and fenced off <75 cm OR of 5.03 (CI:1.86-13.62). It is therefore recommended that subdistricts of Pekalongan, Metro Barat, Metro Timur and Metro Utara become to priority of surveillance. Formulating AI prevention and control program must be affecting risk factors that assosiated with AI outbreaks on backyard poultry farm in Lampung Province., Penyakit avian influenza (AI) merupakan penyakit unggas yang sangat menular dan telah menimbulkan kerugian ekonomi yang sangat besar bagi peternak. Provinsi Lampung merupakan satu diantara provinsi di Indonesia yang sampai dengan sekarang merupakan wilayah dengan kasus tinggi dan memiliki kasus suspek AI pada manusia sehingga dikategorikan sebagai wilayah dengan endemisitas dan risiko tinggi terhadap AI. Program pengendalian terhadap penyakit ini telah dilaksanakan dan menjadi program strategis nasional. Pengendalian tersebut memerlukan pendekatan yang terintegrasi berdasarkan data dan analisis epidemiologik seperti pola kejadian dan faktor risiko penyakit sehingga pengendalian AI sesuai dengan kondisi lokal Provinsi Lampung. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini dilakukan dengan fokus pola kejadian dan faktor risiko terhadap kejadian AI pada peternakan sektor 4 di Provinsi Lampung.
Keyword: 

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan