Judul: Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Return Saham Bank di Indonesia (Studi Kasus Kelompok Bank BUKU IV).
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari variabel makroekonomi terhadap kinerja saham bank BUKU IV di Indonesia. Kinerja saham menjadi sangat penting bagi bank penerbit karena menyangkut salah satu sumber pembiayaan. Untuk itu, penelitian ini menggunakan pendekatan ekonometrik dalam mengukur pengaruh variabel makroekonomi berupa indeks harga saham gabungan sektor keuangan, suku bunga JIBOR tenor satu minggu, suku bunga SUN tenor sepuluh tahun, nilai tukar, dan inflasi terhadap Return saham dari masing-masing bank. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang paling signifikan memengaruhi Return saham bank BUKU IV adalah suku bunga SUN tenor sepuluh tahun.
Keyword: Inflasi, OLS, BUKU IV, nilai tukar, Return saham bank, suku bunga

Judul: Pengaruh inflasi, suku bunga, nilai tukar dan PDB terhadap perubahan tingkat pengembalain saham perusahaan yang terdaftar pada bursa efek Indonesia
Abstrak: Pada tahun 2007-2008 terjadi krisis finansial yang berdampak pada ambruknya beberapa perusahaan besar di dunia keuangan seperti Lehmann brothers, Merill Lynch, AIG serta beberapa perusahaan besar lain di seluruh dunia. Krisis ini diawali oleh persoalan kredit macet beresiko tinggi di sektor perumahan (subprime mortgages), yang pada hitungan bulan menjalar menjadi krisis ekonomi global yang melanda seluruh dunia. Pada masa krisis ini juga terjadi perubahan yang menarik pada faktor makroekonomi Indonesia yaitu peningkatan inflasi, naiknya suku bunga, melemahnya nilai tukar, dan berkurangnya produk domestik bruto. Ditemui pula perubahan pada harga saham yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inflasi, tingkat suku bunga, nilai tukar dan produk domestik bruto terhadap return investasi saham pada pasar modal di Indonesia. Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data sekunder bulanan periode Januari 2008 hingga Desember 2011 yang meliputi data inflasi dan Produk Domestik Bruto diambil dari indikator ekonomi Badan Pusat Statistik. Data mengenai tingkat suku bunga dan nilai tukar diperoleh dari Statistik Ekonomi Keuangan Indonesia diterbitkan oleh Bank Indonesia. Data Saham yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia diperoleh dari www.finance.yahoo.com. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan metode analisis regresi berganda dengan menggunakan software Microsoft Excel, Eviews dan SPSS 16. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 17,2 % informasi Return dapat dijelaskan oleh empat faktor makroekonomi yaitu Inflasi, Suku bunga, Nilai tukar dan PDB. Sisanya sebesar 82,8% dijelaskan oleh faktor eksternal diluar model dengan empat variabel tersebut. Secara parsial dapat diketahui bahwa tingkat suku bunga berpengaruh signifikan terhadap return saham dengan tingkat signifikansi 0,009%. Kecenderungan investor untuk menabung yang tinggi pada saat suku bunga mengalami kenaikan menyebabkan kelesuan pada pasar modal. Inflasi tidak signifikan berpengaruh disebabkan nilai rata rata inflasi pada periode penelitian masih dapat diterima pasar yaitu 0,50875. PDB ditemukan tidak berpengaruh signifikan terhadap return saham dengan memperhatikan faktor pemerataan kesejahteraan masyarakat, PDB yang dinilai belum tentu dapat mencerminkan perkembangan investasi di pasar modal. Faktor nilai tukar juga tidak berpengaruh signifikan terhadap return saham disebabkan dalam memperoleh return, investor kurang memperhatikan nilai tukar dalam berinvestasi.
Keyword: 

Judul: Electrochemical Sensor for Detection of Chlorotalonil Residue in Grapes
Abstrak: The use of chlorothalonil in grapes as a pest control agent, could bring potential harm for health and the environment. Therefore it is necessary to test the residue of chlorothalonil pesticides in grapes as part of food safety control. Pesticide residue testing generally uses HPLC, GC-MS/MS dan LC-MS/MS. Although have high sensitivity, these technique require very expensive equipment, long analysis times, high sample volumes of reagents and competent testing personnel. Meanwhile, pesticide residues testing in the field generally required fast procedure, portable, and easy to use. Therefore, this research aims to develope testing methods for chlorothalonil pesticide residues with electrochemical sensors which can be an alternative method for testing chlorothalonil pesticide residues in grapes. In this study, a differential pulse voltammetry (DPV) technique was chosen using a glassy carbon electrode (GCE) with graphene oxide (GO) and poly 3,4- ethylenedioxythiopene (PEDOT:PSS). In this study GO synthesis was carried out using the modified Hummers method. The characterization results using Raman and FTIR spectroscopy showed the successful synthesis of GO from graphite. The results showed that the modified GCE treatment GO/PEDOT:PSS was significantly different from the unmodified GCE (p<0,05). The addition of composites to the modified electrode improved the performance of the sensor in detecting chlorothalonil. Meanwhile, the peak current of chlorothalonil reduction in GCE modified with GO and PEDOT:PSS composites with various ratios gave results that were not significantly different (p>0,05). Furthermore, the GO/PEDOT:PSS composite ratio (1:1) was determined as the best composite composition in this study. Chlorothalonil is only slightly soluble in Britton Robinson Buffer (BRB), so it is necessary to explore the use of electrolyte combinations with organic solvents. In this experiment, the ratio of BRB:ACN (1:1) was the optimum electrolyte ratio and pH 9 as the optimum pH. Analytical performance parameters observed in this study were reproducibility and stability resulted in %RSD < 5% which shows acceptable results. Based on the result of selectivity test from GCE/GO/PEDOT:PSS was selective for chlorothalonil from interferences such as ascorbic acid, calcium, calium, magnesium, natrium, and sucrose with the effect result of interference to chlorothalonil has not significantly different (p>0,05). In addition, there was a linear relationship in the chlorothalonil concentration range of 10-200 µM with a correlation coefficient of 0,9966 and a detection limit was 3 µM and a quantitation limit was 8 µM. Good accuracy was also demonstrated by the %recovery obtained from 97.77 – 103,61% and successful detection of chlorothalonil in grapes by the standard multiple point addition method of 273 µM or equivalent to 29,03 mg/kg. As a result of the confirmation test using GC-MS/MS, the detection result of the residual concentration of chlorothalonil in the grapes was 0.03 mg/kg. The measurement result of the electrochemical method were higher and significantly different from those with GC-MS/MS. The concentration values detected in this experiment were quite high above the allowable MRL (Maximum Residu Limit) and still give the respon false positive result. This is possible due to the interference of the complex matrix effect in the grape samples. Optimizing this electrochemical test, require a more extensive matrix effect test. However, the electrochemical
Keyword: Chlorothalonil, electrochemical sensor, graphene oxide, pesticide