Judul: Bioavailabilitas Besi Konsumsi Pangan pada Remaja Putri Anemia dan Non Anemia
Abstrak: The objective of this research was to assess bioavailability of iron intake among anemic and non anemic adolescent girls. The subjects were 80 high school student of SMAN 1 Cibungbulang Bogor. The dietary assessment was applied among 30 anemic and 50 non anemic student. The heme iron source student are 5.9 ± 7.7 mg and from non heme iron source are 8.6 ± 9.5 mg. Iron bioavailability are 1.4 ± 0.8 mg on anemic student and 1.2 ± 0.9 mg on non anemic student. The result of Pearson test showed that there is no significant corelation (p>0,05) between iron absorbed with adolescent anemic status.
Keyword: 

Judul: Food consumption and Estimation of Bioavailability of Iron in Adolescent Girls 10 up to 18 Years in Indonesia
Abstrak: Anemia merupakan salah satu masalah gizi utama di Indonesia. Remaja putri rentan mengalami anemia dikarenakan terjadinya peningkatan kebutuhan besi yang disebabkan oleh perubahan fisiologis seperti pertumbuhan pubertas yang cepat, menstruasi, serta diikuti oleh pola konsumsi jenis makanan yang bioavailabilitas besi rendah. Diperlukan estimasi nilai bioavailabilitas zat besi dari pola konsumsi pangan agar dapat menetapkan nilai kecukupan zat besi yang sesuai dapat memenuhi kebutuhan zat besi dalam tubuh. Belum ada penelitian yang mengestimasi bioavailabilitas zat besi remaja putri di Indonesia. Tujuan umum dari penelitian ini adalah menganalisis konsumsi pangan dan bioavailabilitas zat besi pada Remaja Putri 10-18 tahun di Indonesia. Tujuan khususnya yaitu: (1) Menganalisis perbedaan konsumsi kelompok pangan berdasarkan karakteristik subjek; (2) Menganalisis perbedaan asupan zat besi berdasarkan karakteristik subjek; (3) Mengkaji kontribusi setiap kelompok pangan pada total asupan zat Besi; dan (4) Mengkaji estimasi bioavailabilitas zat besi pada remaja putri. Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu survei konsumsi makanan Individu (SKMI) 2014. Desain penelitian menggunakan cross sectional dengan total subjek sebesar 11.766 subjek. Kriteria inklusi penelitian ini yaitu berjenis kelamin perempuan, berusia 10-18 tahun, memiliki data lengkap (meliputi usia, pendidikan ibu, pekerjaan ayah, status ekonomi, jumlah anggota dalam rumah tangga, wilayah tempat tinggal, informasi konsumsi makanan), serta responden dalam kondisi sehat. Adapun kriteria eksklusi dalam penelitian ini yaitu responden yang berusia dibawah 10 tahun dan lebih dari 18 tahun, berjenis kelamin laki-laki, wanita yang sedang hamil, menyusui, sakit, dan sedang mengkonsumsi obat-obatan dan suplemen. Analisis univariat menggunakan uji deskriptif, analisis bivariat menggunakan uji mann whitney untuk perbedaan karakteristik subjek dengan konsumsi pangan dan asupan zat besi. Analisis multivariat yang digunakan uji regresi linear berganda. Konsumsi kelompok pangan subjek terdiri dari 15 kelompok pangan dan 1.023 bahan pangan berdasarkan data base pangan SKMI 2014 untuk remaja putri usia 10-18 tahun. Berdasarkan anjuran PGS, rata-rata konsumsi kelompok serealia sudah mencapai 84,0% dari 500 g/hari, konsumsi sayuran hanya mencapai 15,9% dari 300 g/hari, konsumsi buah hanya mencapai 13,4% dari 200 g/hari, konsumsi kacang-kacangan hanya mencapai 19,7% dari 150 g/hari, dan konsumsi pangan hewani mencapai 81% dari 115 g/hari. Terdapat perbedaan konsumsi kelompok pangan dan asupan zat besi berdasarkan karakteristik subjek. Rerata total asupan zat besi subjek sebesar 10 mg/hari (median = 9 mg) dengan asupan besi heme lebih kecil (4 mg/hari (median = 2,8 mg)) dibandingkan dengan asupan besi non heme (6 mg/hari (median = 4,2 mg)). Pangan nabati berkontribusi lebih besar (61,0%) terhadap total asupan zat besi dibandingkan pangan hewani (32,2%). Kelompok pangan serealia dan olahan (45,7%), ikan dan hasil laut (16,7%), kacang dan olahan (11,0%), daging dan olahan (6,2%), serta 5 sayuran dan olahan (6,0%) merupakan kelompok pangan yang paling besar berkontribusi terhadap total asupan zat besi pada subjek. Bahan pangan yang dapat direkomendasikan untuk pembuatan menu sesuai dengan preferensi remaja putri adalah nasi putih untuk kelompok serealia; tempe dan tahu untuk kelompok kacang- kacangan; tomat merah, kol merah putih, daun singkong, kangkung, daun kelor untuk kelompok sayuran; pisang, mangga, pepaya, jambu, salak untuk kelompok buah-buahan; dan telur ayam ras, daging ayam, dan ikan tongkol untuk kelompok pangan hewani. Bioavailabilitas zat besi pada subjek sebesar 9,7% sehingga total besi terserap sebesar 1,0
Keyword: adolescent girls, heme iron, iron adequacy, iron bioavailability, non-heme iron

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm