Judul: Minuman Serbuk Tempe dengan Penambahan Susu Skim sebagai Makanan Tambahan untuk Ibu Hamil
Abstrak: Ibu hamil merupakan kelompok masyarakat yang rentan gizi. Defisiensi gizi pada usia kehamilan dapat berdampak negatif untuk ibu dan janin. Salah satu upaya peningkatan asupan gizi dan status gizi ibu hamil adalah dengan memberikan makanan tambahan. Makanan tambahan yang dapat diberikan yaitu minuman tempe. Tempe merupakan pangan lokal yang memiliki kandungan gizi yang lebih tersedia dibandingkan dengan sumber pangan protein nabati lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pembuatan dan formulasi minuman serbuk tempe dengan penambahan susu skim sebagai makanan tambahan untuk ibu hamil. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancangan acak lengkap dengan perlakuan penambahan susu skim dalam 4 taraf, yaitu 0 g (F1), 50 g (F2), 100 g (F3), dan 150 g (F4). Penentuan formula terpilih didasarkan pada sifat organoleptik hedonik minuman dan kandungan gizi. Formula F4 dengan penambahan susu skim 150 g per 1 L formula merupakan formula terpilih berdasarkan hasil analisis uji sensori dengan skor penerimaan tertinggi dan kandungan gizi 4.5% (b/b) air, 5.4% (b/b) abu, 2.4% (b/b) lemak, 23.4% (b/b) protein, 64.3% (b/b) karbohidrat, 1167% (b/b) kalsium, 0.014% (b/b) besi, dan 0.03% (b/b) Zn. Minuman serbuk tempe tergolong kedalam minuman dengan pH berasam rendah cenderung netral yaitu 6.51 dan memiliki densitas kamba yang rendah yaitu 0.7g/mL. Konsumsi per sajian (30 g) minuman serbuk tempe mampu memenuhi 4.38% energi dan 9.3% protein harian ibu hamil.
Keyword: Ibu hamil, makanan tambahan, minuman serbuk tempe, tempe

Judul: Pengembangan Formulasi Minuman Berbahan Dasar Tempe Untuk Ibu Hamil.
Abstrak: Defisiensi gizi pada masa kehamilan dapat memberikan dampak negatif untuk ibu dan janin. Salah satu upaya untuk mengurangi dampak tersebut adalah meningkatkan asupan gizi pada masa kehamilan dengan suplementasi gizi berupa pemberian makanan tambahan untuk ibu hamil. Makanan tambahan yang dapat diberikan adalah minuman tempe. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pembuatan dan formulasi minuman tempe untuk ibu hamil. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Faktorial dengan perlakuan jumlah tempe segar yang digunakan terdiri dari tiga taraf (250, 300, dan 350 gram tempe segar) dan penambahan flavour yang terdiri dari dua taraf (tanpa ditambah bubuk coklat dan ditambah 10 gram bubuk coklat). Penentuan formula terpilih didasarkan pada hasil uji hedonik, yaitu persentase tertinggi penerimaan panelis yang memberi nilai suka (4) dan sangat suka (5). Formula dengan proporsi tempe segar 250 gram dan ditambah coklat 10 gram merupakan formula terpilih yang mengandung air 70.00%, abu 1.43%, protein 7.87%, lemak 1.79%, karbohidrat 18.91%, kalsium 312.34 mg/ 100 mL, zat besi 1.7 mg/ 100 mL, dan seng 1.22 mg/100 mL. Kandungan gizi tersebut sudah sesuai dengan SNI tahun 2005 tentang minuman khusus ibu hamil dan atau ibu menyusui, kecuali pada kandungan mineral zat besi (1.7 mg/100 mL) yang seharusnya 1.8 mg/100 mL. Minuman tempe tergolong ke dalam kelompok pangan berasam rendah cenderung netral dengan nilai pH 6.4. Hasil perhitungan skor asam amino diperoleh bahwa minuman tempe ini memiliki skor asam amino sebesar 72 dengan asam amino pembatas yaitu asam amino sulfur (metionin dan sistein). Satu takaran saji minuman tempe (100 mL) memenuhi 4.8% energi, 10.4% protein, 2.1% lemak, 5.4% karbohidrat, 12.5% kalsium, 3.7% zat besi, dan 3% seng dari % AKG ibu hamil.
Keyword: defisiensi gizi, ibu hamil, makanan tambahan, minuman tempe, tempe

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis