Judul: Metode Eksploratif Pendugaan Jumlah Komponen pada Campuran
Abstrak: Saat ini banyak produk-produk obat herbal yang beredar di pasaran. Namun konsumen harus berhati-hati terhadap keasliannya. Komposisi yang tertera pada produk bisa saja tidak sesuai dengan kenyataan atau dengan kata lain terjadi pemalsuan obat herbal. Hal ini dapat merugikan dan membahayakan konsumen. Ada beberapa macam pemalsuan obat herbal, salah satunya pemalsuan jumlah komponen penyusun. Pada penelitian ini dilakukan pendugaan jumlah komponen penyusun campuran terhadap data keluaran UV-VIS. Data yang digunakan merupakan hasil pengukuran nilai serapan dari tiga macam campuran yaitu campuran 1, campuran 2, dan campuran 3. Campuran 1 terdiri dari Vitamin B1, campuran 2 terdiri dari campuran Vitamin B1 dan Caffein, campuran 3 terdiri dari campuran Vitamin B1, B6, dan Caffein. Sebelum dilakukan pendugaan jumlah komponen, terlebih dahulu dilakukan prapemrosesan data. Prapemrosesan data bertujuan untuk mengurangi noise pada data. Prapemrosesan data yang dilakukan yaitu transformasi dan reduksi data. Dengan demikian data yang dipakai ada sembilan yaitu data asli campuran 1, data asli campuran 2, data asli campuran 3, data transformasi campuran 1, data transformasi campuran 2, data transformasi campuran 3, data reduksi campuran 1, data reduksi campuran 2, dan data reduksi campuran 3. Metode yang digunakan untuk menduga jumlah komponen penyusun campuran yaitu Analisis Komponen Utama (AKU), Penduga Kemungkinan Maksimum (PKM), SIMPLISMA, Orthogonal Projection Approach (OPA), dan Evolving Factor Analysis (EFA). Pada metode Analisis Komponen Utama (AKU) untuk menentukan jumlah komponen campuran menggunakan scree plot. Scree plot merupakan plot antara banyak komponen utama dengan akar cirinya. Banyak komponen dipilih saat gradien dari grafik curam di sebelah kiri dan sangat landai di sebelah kanan. Dengan kata lain banyak komponen utama yang dipilih sedemikian rupa sehingga selisih antara akar ciri yang berurutan sudah tidak besar lagi. Dugaan jumlah komponen pada PKM diperoleh saat kurva PKM mencapai kondisi landai yaitu bila gradiennya kurang dari 0,01. Teknik ekstrapolasi data berupa regresi eksponensial perlu dilakukan apabila dengan jumlah data yang tersedia, nilai gradiennya masih lebih dari 0,01. Proses penentuan banyak komponen pada metode SIMPLISMA dilakukan secara bertahap. Tiap tahap dilakukan identifikasi adanya komponen murni dalam data. Komponen murni diperoleh dari plot nilai kemurnian spektrum yang tertinggi. Pada metode Orthogonal Projection Approach (OPA) diasumsikan bahwa spektra murni tidak mirip satu sama lain dibandingkan spektra campuran. Pada tiap tahap dilakukan identifikasi sebuah komponen baru dalam campuran. Nilai maksimum ketakmiripan menunjukkan komponen murni. Pada metode evolving factor analysis (EFA) dilakukan analisis komponen utama terhadap sub matrik-sub matrik data untuk memperoleh akar ciri....dst
Keyword: principal component analysis, SIMPLISMA, maximum likelihood, OPA, EFA

Judul: Beberapa Metode Pendugaan Jumlah Komponen Dalam Campuran Senyawa Kimia
Abstrak: Pengendalian terhadap mutu produk makanan, minuman dan obat sangat penting mengingat banyaknya kasus adulterasi, yaitu upaya untuk mengurangi komponen penyusun, menggantinya dengan kualitas yang lebih rendah, menambah dengan bahan yang menurunkan kualitas, terutama dengan maksud untuk mengurangi biaya produksi dan meningkatkan keuntungan penjualan. Saat ini diperlukan adanya alternatif metode yang lebih baik untuk mengidentifikasi dan kemudian mencegah munculnya kasus adulterasi tersebut. Salah satu metode yang mudah untuk mengidentifikasi adanya kasus adulterasi adalah dengan memastikan bahwa komponen yang membentuk suatu senyawa produk memiliki jumlah yang sesuai dengan klaimnya. Penelitian ini telah mengevaluasi beberapa metode statistika dalam menduga jumlah komponen, yaitu Plot Korelasi, Plot Jarak Euclid, Analisis Komponen Utama (AKU) dan metode kemungkinan maksimum yang menghasilkan Penduga Kemungkinan Maksimum (PKM). Keempat metode ini diaplikasikan pada data spektra UV-Vis yang dihasilkan dari beberapa senyawa tunggal dan campuran senyawa yang sebelumnya telah dimasukkan ke dalam alat spektrometer UV-Vis. Metode Plot Korelasi mengukur kemiripan antara dua spektra yang berurutan dan diplotkan dengan panjang gelombang sehingga dapat memberikan informasi mengenai perubahan yang terjadi pada data, yang berhubungan dengan jumlah komponen dalam suatu campuran (Wasim et al. 2003). Metode Plot Jarak Euclid memiliki analogi dengan koefisien korelasi dengan makin kecil jaraknya maka makin besar kesamaannya. Metode AKU dimaksudkan untuk meringkas dimensi data menjadi beberapa komponen utama yang lebih sedikit. Hasil dari dua skor komponen utama pertama kemudian diplotkan dan diinterpretasikan hasilnya untuk mengetahui adanya satu atau lebih komponen kimia yang berbeda dari produk yang diuji. Metode PKM dimaksudkan untuk mengetahui dimensi intrinsik dari pola data spektra, yang pada gilirannya juga dapat digunakan untuk menduga banyaknya komponen yang ada dalam suatu senyawa kimia.
Keyword: 

Judul: Performa kecoa madagaskar (Gromphadorhina portentosa) pada tipe tempat sembunyi yang berbeda
Abstrak: Madagascar cockroaches come from Madagascar Island in the southest of Africa Beach. This cockroaches is a giant cockroaches in the world and as big as a giant beetle that called as "giant cockroaches". Madagascar cockroaches is a giant cockroaches and have a different character with another cockroaches, that is big size and types that it make it looks like beetle, fizz, doesn't bite, doesn't have wings and outdorless so that these cockroaches harmless for human and can be keep as pets that quite popular all over the world because of it's unique.
Keyword: