Judul: Efektivitas beberapa uji pemalsuan madu kapuk
Abstrak: This study was conducted to determine the effectiveness of several adulteration tests for honey. There were many adulteration tests usually done by people to distinguish between pure and artificial honey. This experiment studied several adulteration tests such as ant test, soluble test, turbidity test, foam test, heated test, pull test, sticky test, hexagon test, raw fish test, and iodine test. The artificial honey were divided into three, namely artificial honey with thickener (CMC and gelatin), artificial honey with sugar (sucrose, fructose and glucose), and artificial honey with sugar and thickener (sugar and sago). Chemical analysis such as pH, moisture, HMF (Hidroxymethylfurfural) and sugar content (sucrose, fructose and glucose) were also conducted to support the result of adulteration tests. From all adulteration tests, the most effective test was soluble test with number of effectiveness 83,3%. The other effective tests that can be applied to distinguish between pure honey and artificial honey were raw fish test (60%), turbidity test (52,5%), and heated test (49,2%). Artificial honey with sugar dan thickener (sugar and sago) was the most easily to be detected, and artificial honey with sugar (sucrose, fructose, and glucose) was the most difficult to be detected.
Keyword: 

Judul: Efektivitas beberapa uji kemurnian madu kapuk dengan penambahan beberapa jenis gula pada konsentrasi yang berbeda
Abstrak: Madu merupakan bahan makanan yang kaya akan manfaat dan harga yang tiggi. Hal tersebut mengakibatkan terjadinya kecurangan yang dilakukan oleh produsen madu untuk meningkatkan keuntungan dengan cara pemalsuan. Pemalsuan dapat merugikan konsumen sehingga dibutuhkan metode yang mudah dilakukan untuk mendeteksi kemurnian madu. Penelitian dimulai pada bulan April sampai dengan September 2012. Penelitian ini menggunakan 13 sampel madu yang terdiri atas madu kontrol dan 12 madu dengan penambahan gula sederhana dengan konsentrasi yang berbeda. Madu kontrol yang digunakan yaitu madu kapuk. Gula sederhana yang digunakan yaitu glukosa, fruktosa, gula merah dan HFS (High Fructose Syrup). Konsentrasi gula yang ditambahkan pada madu murni yaitu 25%, 50% dan 75%. Uji kemurnian madu yang diujikan pada semua sampel madu yaitu uji pemanasan, uji segi enam, uji larut, uji keruh, uji buih, uji rembesan, uji bawang, dan uji ikan mentah. Analisis kimia dilakukan sebagai pendukung data efektivitas yang diperoleh, diantaranya analisis pH, kadar ai, viskositas dan HMF madu. Analisis kimia yang dilakukan kurang begitu efektif untuk mendeteksi kemurnian madu-madu ini. Analisis pH menunjukkan semua madu yang ditambahkan gula memiliki pH yang masih di dalam standar SNI madu yaitu 3,2-4,5. Kadar air diatas SNI madu (22%) dilakukan untuk penyeragaman kadar air sesuai madu murni yang digunakan. Tingkat viskositas madu madu sampel sampai konsentrasi 75% lebih rendah dari madu kontrol yaitu 20-30 dpa.S. Analisis HMF menunjukkan bahwa madu HFS 50% dan 75% memiliki kadar HMF sedikit diatas kadar HMF menurut SNI yaitu 52 mg/kg dibanding 50 mg/kg. Penambahan semua jenis gula pada konsentrasi 25% tidak bisa dideteksi kemurniannya. Penambahan 50% hanya sebagian yang dapat dideteksi sedangkan penambahan 75% sangat mudah dideteksi oleh semua uji. Uji yang paling efektif untuk mendeteksi semua penambahan jenis gula yaitu uji larut, namun uji ini tidak mampu mendeteksi kemurnian madu glukosa sampai konsentrasi 50%. Uji kemurnian madu telah dilakukan pada beberapa jenis gula dan konsentrasi yang berbeda, namun belum dilakukan untuk menguji kemurnian madu dari berbagai sumber nektar
Keyword: Adulteration test, Honey, Hefectiveness

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: