Judul: Analisis Permintaan Jasa Pengendalian Rayap: Studi Kasus di Provinsi DKI Jakarta.
Abstrak: Industri pengendalian hama merupakan salah satu industri jasa utama di dunia yang pasarnya terus tumbuh. Di Indonesia, dalam lima tahun terakhir ini, pasar industri tersebut tumbuh 7-9% per tahun. Sekitar 34.5% dari pangsa pasar industri tersebut merupakan jasa pengendalian rayap (Sugiarman 2014). Perusahaan jasa pengendalian rayap terus tumbuh baik jumlah maupun wilayah layanannya. Namun demikian, studi mengenai pengendalian rayap dari perspektif ekonomi sangat langka, bahkan di Indonesia permintaan akan jasa tersebut belum pernah dilaporkan, sehingga perlu adanya studi yang menganalisis permintaan industri ini. Suatu penelitian telah dilakukan untuk mengembangkan model permintaan jasa pengendalian rayap di Provinsi DKI Jakarta dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan atas jasa tersebut. Model ad-hoc digunakan dalam mengembangkan model dan mengidentifikasi determinan dari permintaan akan jasa pengendalian rayap karena belum adanya model yang established (Zarnikau 2003). Dua model permintaan jasa pengendalian rayap kemudian diteliti, yaitu model linier dan log berganda dengan dua kategori peubah dummy. Teknik Least Square with Dummy Variable (LSDV) digunakan untuk mengestimasi kedua model karena memiliki dua set kategori peubah dummy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model log berganda lebih baik dibandingkan dengan model linier dalam menjelaskan permintaan akan jasa pengendalian rayap di Provinsi DKI Jakarta. Hal ini terlihat dari parameter variabel harga jasa pengendalian rayap, izin bangunan (building permits) dan dummy untuk perusahaan besar memiliki tanda harapan yang sesuai dengan teori dan signifikan pada tingkat kepercayaan 5%. Elastisitas harga jasa pengendalian rayap termasuk elastis dengan nilai -1.098. Sementara itu, kelas risiko serangan rayap tidak mempengaruhi permintaan yang diindikasikan dengan tidak signifikannya semua peubah dummy untuk kelas risiko pada tingkat kepercayaan 5%. Peubah dummy ukuran perusahaan berpengaruh pada permintaan jasa pengendalian rayap. Dalam hal ini, permintaan untuk perusahaan besar lebih besar dari pada perusahaan kecil dan menengah. Di pihak lain, perusahaan kecil dan menengah tidak memiliki permintaan yang berbeda secara nyata.
Keyword: Analisis permintaan, Hama perkotaan, Pemodelan ekonometri, Pengendalian hama

Judul: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran dan Permintaan Beras di DKI Jakarta
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret hingga Mei 2012 di seluruh wilayah DKI Jakarta, untuk memenuhi data permintaan rumah tangga terhadap beras dilakukan metode convenience sampling pada 60 responden terpilih di pasar modern, pasar tradisonal dan rumah warga yang ada di DKI Jakarta. Sedangkan untuk data pasokan atau penawaran beras DKI Jakarta diperoleh dari Pasar Induk Beras Cipinang (PIBC). Data aktual ini dianalisis dengan analisis dekriptif, metode regresi linear berganda, dan analisis respon (elastisitas) dengan menggunakan aplikasi software Minitab 14.0 dan Microsoft Excel. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda, model penduga penawaran atau pasokan beras di DKI Jakarta menjelaskan ada beberapa faktor yang mempengaruhi jumlah pasokan atau penawaran diantaranya jumlah pasokan beras periode sebelumnya, harga beras IR-64, harga beras IR-42, pemasukan beras, pengeluaran beras, inflasi dan musim panen. Model penduga jumlah penawaran beras di DKI Jakarta dapat dijelaskan oleh variabel independen sebesar 80 persen, selebihnya 20 persen dijelaskan variabel yang tidak dimasukan dalam model. Secara uji F, variabelvariabel independen berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap perubahan jumlah penawaran beras. Dilihat dari uji T, koefesien regresi parsial dan nilai probabilitas hanya variabel harga beras IR-64 dan pengeluaran beras signifikan terhadap perubahan jumlah penawaran beras pada taraf nyata 5 persen terhadap perubahan jumlah penawaran beras di DKI Jakarta. Faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta yaitu jumlah anggota keluarga, harga beli beras, pendapatan rumah tangga, lamanya pendidikan, frekuensi pembelian, dan tempat pembelian. Keragaman jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras 60,4 persen dapat dijelaskan oleh variabel independen tersebut, sedangakn sisanya dijelaskan variabel yang tidak dimasukan dalam model sebesar 39,6 persen. Secara uji F, variabelvariabel independen berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap perubahan jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras. Dilihat dari uji T, koefesien regresi parsial dan nilai probabilitas hanya variabel jumlah anggota keluarga dan pendapatan rumah tangga signifikan terhadap perubahan jumlah permintan beras pada taraf nyata 5 persen, sedangkan harga beli beras di tingkat konsumen signifikan pada taraf nyata 10 persen terhadap perubahan jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta. Selanjutnya berdasarkan analisis respon (elastistas), jumlah penawaran bersifat elastis (responsif) pada perubahan harga IR-64 dengan nilai elastisitas -2,6 persen. Selain itu juga jumlah penawaran beras DKI Jakarta bersifat inelastis (tidak responsif) pada perubahan Pengeluaran beras dengan nilai elastisitas 0,66 persen. Berbeda halnya dari sisi permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta, perubahan jumlah anggota keluarga memberikan pengaruh signifikan pada jumlah permintaan bersifat elastis (responsif) dengan nilai 1,06 persen. Sedangkan jumlah permintaan bersifat inelastis (tidak responsif) terhadap perubahan harga beli beras dan pendapatan rumah tangga secara berurutan masing-masing nilainya sebesar 0,65 dan -0,52 persen.
Keyword: Analisis Regresi Double log, Beras, DKI Jakarta

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: