Judul: Studi pencemaran logam berat(Pb,Cd,Cu, dan Hg) pada air untuk konsumsi di daerah penambangan emas tanpa izin(PETI), Kecamatan Nanggung, Kabupaten Bogor
Abstrak: Air adalah sumber daya alam yang mutlak diperlukan oleh semua makhluk hidup. Manusia menggunakan air untuk berbagai keperluan rumah tangga, pertanian, industri, dan yang paling penting adalah untuk konsumsi. Air untuk konsumsi yaitu air yang dimasak untuk memenuhi kebutuhan makan dan minum. Keamanan air untuk konsumsi merupakan persyaratan utama yang harus dipenuhi karena berhubungan dengan kesehatan manusia. Cemaran logam berat merupakan salah satu aspek kimia dalam persyaratan keamanan air. Salah satu penyebabnya yaitu aktivitas pertambangan yang menghasilkan limbah cair bahan-bahan kimia beracun dari logam berat. mengandung Logam-logam berat berbahaya dan sering mencemari lingkungan terutama adalah merkuri (Hg), timbal (Pb), arsenik (As), kadmium (Cd), khromium (Cr), dan nikel (Ni). Logam-logam tersebut diketahui dapat mengumpul dalam tubuh suatu organisme, dan tetap tinggal dalam tubuh untuk jangka waktu lama sebagai racun yang terakumulasi (Fardiaz, 1995). Logam tembaga (Cu) dan besi (Fe) termasuk dalam logam berat yang renik yaitu dibutuhkan sedikit sekali oleh tubuh untuk pertumbuhan dan bila berlebihan bersifat toksik. Aktivitas pengolahan emas oleh Penambangan Emas Tanpa Izin (PETI) di Kecamatan Nanggung dapat mengakibatkan pencemaran logam berat khususnya merkuri. Informasi tentang cemaran logam berat pada air untuk konsumsi di daerah PETI, Kecamatan Nanggung belum tersedia. Oleh karena itu penelitian ini berupaya memberikan informasi tersebut dan bertujuan untuk mengetahui desa- desa yang memiliki aktivitas PETI, untuk mengetahui tingkat cemaran logam berat (Pb, Cd, Cu, Fe, dan Hg) pada air untuk konsumsi, dan untuk memperoleh peta cemaran logam berat di Kecamatan Nanggung. Bahan yang dianalisis adalah air yang berasal dari air tanah Kecamatan Nanggung baik itu sumur timba, sumur pompa, maupun mata air. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi inventarisasi desa-desa yang memiliki aktivitas PETI, pengambilan sampel dan pemetaan berdasarkan sumber air untuk konsumsi, persiapan sampel, analisis logam (Pb, Cd, Cu, dan Fe) dan analisis merkuri (Hg) dengan menggunakan metode Atomic Absorption Specirophotometry (AAS). Desa Nanggung, Parakan Muncang, Pangkal Jaya, Cisarua, Bantar Karet, Malasari, dan Curug Bitung masih memiliki aktivitas PETI. Sebagian besar penduduk menggunakan sumur timba sebagai sumber air untuk konsumsi (70%). Sumur pompa terdapat satu dari 40 lokasi yang diambil, dan sisanya menggunakan mata air...
Keyword: Logam berat, Air

Judul: Studi pencemaran logam berat (Pb,Cd,Cu,Fe dan Hg) pada beras di daerah pengolahan emas tanpa izin, kecamatan Nanggung, kabupaten Bogor
Abstrak: Adanya isu mengenai pencemaran logam berat di Kecamatan Nanggung dan dampaknya terhadap bahan pangan khususnya beras cukup meresahkan sehingga dibutuhkan informasi tentang tingkat pencemaran logam berat tersebut. Wilayah Bogor Barat memiliki pertambangan emas yang terpusat di sekitar Gunung Pongkor, Kecamatan Nanggung. Di daerah ini banyak terdapat aktivitas penambangan dan pengolahan emas tanpa izin. Limbah hasil pengolahan emas tersebut banyak mengandung logam-logam berat beracun dan berbahaya serta dibuang langsung tanpa pengolahan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi desa-desa yang masih memiliki aktivitas pengolahan emas tanpa izin serta lahan-lahan pertanian yang berdekatan dengan lokasi tersebut, mendapatkan informasi mengenai pola konsumsi masyarakat, mengetahui seberapa besar rendemen penggilingan padi asal Kecamatan Nanggung, mengetahui seberapa besar kadar logam berat seperti Pb, Cd, Cu, Fe, dan Hg pada beras, dedak, tanah, dan air disekitar lokasi pengolahan emas, memperoleh data tingkat pencemaran logam berat tersebut serta peta cemaran logam berat pada beras di Kecamatan Nanggung. Penelitian ini dilaksanakan dalam beberapa tahap yaitu Inventarisasi desa- desa di Kecamatan Nanggung yang memiliki aktivitas pengolahan emas tanpa izin, Inventarisari lahan pertanian dan pemetaan lokasi lahan pertanian di sekitar aktivitas pengolahan emas tanpa izin, pengambilan dan persiapan sampel. Pengamatan dilakukan dengan analisis kadar air, analisis kadar logam Pb, Cd, Cu, Fe, dan Hg menggunakan Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS). Hasil analisis digunakan untuk membuat peta cemaran logam berat pada beras di Kecamatan Nanggung. Berdasarkan hasil survey lapang dari 10 desa di Kecamatan Nanggung aktivitas pengolahan emas tanpa izin sampai saat ini masih terlihat di beberapa desa yaitu Desa Parakan Muncang, Nanggung, Pangkal Jaya, Cisarua, Bantar Karet, Curug Bitung, dan Malasari. Tempat pengolahan emas umumnya terletak di samping rumah, di dekat lahan pertanian, ataupun di sungai. Berdasarkan hasil kuisioner yang didapat dengan wawancara terhadap 34 responden diketahui bahwa asal beras yang dikonsumsi penduduk adalah 52.94 % berasal dari sawah milik sendiri, 11.77 % dari Pasar Nanggung, 23.81 % dari warung sekitar, dan 5.88 % dari supermarket di luar Kecamatan Nanggung. Frekuensi makan masyarakat di daerah ini bervariasi, setengah dari responden mengkonsumsi nasi tiga kali dalam sehari, 44.12 % hanya 2 kali dan 5.88% mengkonsumsi lebih dari tiga kali. Jumlah yang dikonsumsi setiap kali makan oleh 82.35% responden adalah sekitar 150-250 g. 11.77% mengkonsumsi 250 350 g, dan 5.88 % mengkonsumsi 350 450 g nasi. Persentase rata-rata - rendemen penggilingan gabah asal Kecamatan Nanggung adalah 58.02 % beras, 14.64 % dedak dan bekatul, 22.76 % sekam, dan 4.58% bagian yang hilang...
Keyword: Logam berat, Beras

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm