Judul: Pengaruh Proses Sterilisasi terhadap Gugus Fungsi, Derajat Esterifikasi, Pembentukan Gel, dan Aktivitas Antibakteri Pektin Kulit Durian.
Abstrak: Durian (Durio zibethinus) merupakan buah tropis dengan produsen utama adalah Thailand, Malaysia, Indonesia, dan Filipina. Produksi buah yang tinggi diikuti dengan produksi limbah yang tinggi pula, yaitu dapat mencapai 50-70% berat buah utuh. Kulit durian dapat dimanfaatkan untuk mengekstrak gel polisakarida dengan aktivitas antibakteri. Perlakuan modifikasi struktur telah diteliti sebelumnya mampu meningkatkan aktivitas antibakteri berbasis polisakarida. Proses termal dapat menjadi alternatif modifikasi struktur pektin selain metode kimia dan enzimatis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengaruh proses sterilisasi terhadap gugus fungsi, derajat esterifikasi, kemampuan pembentukan gel, dan aktivitas antibakteri pektin kulit durian. Pektin diekstrak dari kulit durian menggunakan metode asam dan diberi perlakuan proses sterilisasi dengan parameter suhu 121oC, 15 menit, dan tekanan 1.6 atm. Rendemen pektin kulit durian adalah 3.99% dari berat tepung kulit durian yang digunakan. Analisis gugus fungsi menggunakan instrumen FTIR memperlihatkan bahwa pektin kulit durian memiliki spektra yang serupa dengan pektin standar asal kulit jeruk dan literatur yang telah ada. Proses sterilisasi menghilangkan puncak pada bilangan gelombang 2950-2850, 1745-1740, 960, dan 833 cm-1. Kehilangan puncak pada bilangan gelombang tersebut mengindikasikan pektin mengalami proses depolimerisasi dan deesterifikasi selama sterilisasi berlangsung. Proses deesterifikasi ini juga teramati dari penurunan nilai derajat esterifikasi pektin kulit durian dari 26.50% menjadi 19.60% setelah diberi proses sterilisasi. Berdasarkan analisis derajat esterifikasi, pektin kulit durian dan pektin kulit jeruk yang digunakan tergolong dalam kelompok pektin dengan kandungan ester rendah (LMP). Perlakuan proses sterilisasi meningkatkan aktivitas antibakteri pektin dengan efek bakterisidal teramati pada Staphylococcus aureus dan Escherichia coli. Penghambatan pertumbuhan kedua bakteri tersebut diduga disebabkan oleh penurunan pH. Larutan pektin sebelum diberi proses sterilisasi memiliki pH sekitar 3-4 yang kemudian turun menjadi pH 1-2 setelah proses sterilisasi. S. aureus lebih rentan terhadap paparan pektin dibandingkan dengan E. coli. Walaupun proses sterilisasi mampu meningkatkan aktivitas antibakteri pektin, pektin kehilangan kemampuan pembentukan gel sehingga tidak dapat dimanfaatkan sebagai pembentuk gel pada pangan. Kemungkinan terbentuknya produk dengan aktivitas sitotoksik juga perlu dievaluasi lebih lanjut sebelum pektin dengan perlakuan proses sterilisasi dapat diaplikasikan sebagai senyawa antibakteri pada pangan.
Keyword: aktivitas antibakteri, kulit durian, pektin, proses sterilisasi, sidik jari FTIR

Judul: Potensi Antibakteri dan Karakteristik Film Edibel dari Pektin Kulit Durian
Abstrak: Durian adalah buah tropis berukuran besar yang memiliki banyak limbah dari kulit buahnya. Dalam beberapa laporan menunjukkan bahwa kulit durian bagian dalam dapat digunakan sebagai sumber alternatif pektin yang dapat menunjukkan aktivitas antimikroba. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengekstrak pektin kulit durian dengan dua metode ektraksi yang berbeda, menentukan konsentrasi hambat minimum pektin kulit durian terhadap Staphylococcus aureus dan Escherichia coli, dan menganalisis karakteristik film edibel dengan bahan dasar pektin kulit durian. Aktivitas penghambatan dari pektin kulit durian terhadap bakteri yang diuji ditentukan dengan metode makrodilusi, dan amoksisilin digunakan sebagai kontrol positif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pektin kulit durian (PKD) dari metode ekstraksi A (pH: 2.00, suhu: 85 oC, dan waktu: 2 jam) memiliki rendemen 5.45 ± 0.14 %, yang lebih besar daripada metode ekstraksi B (pH: 4.5 dan suhu: 90-100 oC, waktu: 20 menit) yang memiliki rendemen 3.46 ± 0.07 %. PKD dari kedua metode ekstraksi tergolong pektin bermetoksil tinggi, karena memiliki derajat esterifikasi lebih besar dari 50 %. Konsentrasi hambat minimum dari PKD pada mueller hinton broth terhadap E. coli adalah 56 mg/mL dan pada S. aureus adalah 28 mg/mL. Dimana pada konsentrasi tersebut tidak menunjukkan adanya pertumbuhan bakteri sebagaimana ditunjukkan pada kontrol positif. Film edibel berbasis PKD dapat dibentuk dengan baik, memiliki ketebalan 0.06 ± 0.00 mm yang tidak berbeda nyata dengan film edibel pektin komersial. Namun, transparansi dan laju transmisi uap air film edibel PKD masih kurang jika dibandingkan dengan film edibel pektin komersial. Transparansi film edibel PKD dan PKD dengan 0.1 mL gliserol secara berurutan adalah 48.13 ± 2.31 dan 49.71 ± 4.62. Laju transmisi uap air film edibel PKD dan PKD dengan 0.1 mL gliserol secara berurutan adalah 5.091 ± 0.360 g/m2jam dan 5.807 ± 0.080 g/m2jam. Secara kualitatif film edibel PKD memiliki sifat mekanis sebagai berikut, yaitu: kekakuan tinggi, kerapuhan rendah, dan elastisitas rendah.
Keyword: film edibel, kulit durian, makrodilusi, pektin

Judul: Overcoming Imbalanced and Overlapping Data in Multiclass Classification
Abstrak: Classification model suffers when the dataset contains imbalanced and overlapping data. Imbalanced data tends to produce models that are only good at classifying the majority class but bat at the minority class. Meanwhile, overlapping data makes classification difficult because of similar characteristics between classes. These two conditions are already challenging separately and even more complex if they occur together. Problems are getting more complicated when it is a multiclass classification case. Multiple Classifier System (MCS) model, a combination of Sequential Logistic Regression (LR) and K-Nearest Neighbour (KNN), is used to handle the existing problems. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) method was also applied to balance the dataset. One Versus One (OVO) Decomposition technique helps the multiclass classification process. Simulation data with 18 scenarios proves the MCS-SMOTE model can handle problems by providing good performance. Empirical Data: Poverty on Jawa Barat in 2021 is also used to prove the model's performance. Its performance, proven by accuracy, F1 Score, and G-Mean, is superior to the others.
Keyword: Simulation, Imbalanced Data, Multiclass, Multiple Classifier System, Overlapping Data