Judul: Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengenalan Jenis Kayu Berbasis Citra
Abstrak: Pengenalan jenis kayu yang sering dilakukan dengan menggunakan panca indra manusia adalah kegiatan yang sudah lazim dilakukan. Cara ini membutuhkan pengalaman yang cukup banyak, selain itu akurasi cara pengenalan seperti ini pun kurang akurat. Ilmu komputer yang berkembang pesat dan kini masuk kesegala bidang, salah satu penerapan ilmu komputer adalah dalam bidang pengenalan pola. Cukup dengan pelatihan beberapa pola yang ada, maka sistem mampu mengenali pola baru yang sejenis. Jaringan syaraf tiruan (JST) sangat terlibat dalam hal ini. Tekstur dapat digunakan sebagai informasi citra untuk memprediksi kondisi objek dari sifat permukaannya. Pengukuran tekstur dilakukan denga mengukur energi, kontras, homogenitas, dan entropy (Haralic, 1973). Dengan ini citra pori kayu dapat diambil unsur teksturnya untuk mengidentifikasi jenis kayu dengan menambah unsur RGB, standar deviasi dan derajat keabuan (gray level). Dengan teknik ini, ternyata dapat mengidentifikasi kayu hingga 100%.
Keyword: 

Judul: Aplikasi jaringan syaraf tiruan dan analisis komponen utama untuk sortasi mentimun
Abstrak: Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pengenalan terhadap suatu objek adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan merupakan sistem pemrosesan informasi yang mempunyai karakteristik kinerja tertentu yang menyerupai jaringan syaraf biologi Jaringan syaraf tiruan Propagası Balik Standar merupakan salah satu jaringan syaraf tiruan dengan arsitektur lapis janak. Untuk menekan waktu komputasi jaringan syaraf tiruan, dimensi data yang digunakan direduksi terlebih dahulu menggunakan Analisis Komponen Utama. Untuk membangun prototipe perangkat lunak untuk sortasi mentimun, terlebih dahulu dilakukan percobaan untuk mencari nilai-nilai yang optimal untuk beberapa faktor pembelajaran jaringan syaraf tiruan Propagasi Balik Standar. Faktor-faktor pembelajaran yang dimaksud yaitu jumlah neuron lapis tersembunyi, toleransi galat, dan laju pembelajaran. Hal tersebut dilakukan untuk mendapatkan nilai-nilai yang optimal untuk masing-masing faktor pembelajaran tersebut yang kemudian digunakan untuk membentuk jaringan syaraf tiruan yang optimal. Jaringan syaraf tiruan tersebut kemudian digunakan pada sortasi mentimun. Hasil percobaan yang didapat menunjukkan bahwa jaringan syaraf tiruan Propagasi Balik Standar optimal pada saat jumlah neuron lapis tersembunyi sebesar 80, toleransi galat 0.01, dan laju pembelajaran 0.1.
Keyword: jaringan syaraf tiruan

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: