Judul: Pendugaan Kerapatan Mangrove dengan Algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI).
Abstrak: Pendugaan kerapatan mangrove dengan indeks vegetasi merupakan salah satu indikator dalam memantau kualitas dari kondisi mangrove. Kerapatan mangrove diduga menggunakan citra Sentinel-2 dengan resolusi spasial 10 meter. Citra satelit diklasifikasi dengan klasifikasi supervised dengan algoritma maximum likelihood standard. Indeks vegetasi diperlukan dalam mengidentifikasi piksel yang ditutupi oleh besarnya proporsi vegetasi. Informasi kerapatan didapatkan dari pengolahan citra satelit dan validasi data lapang dalam transek kuadrat ukuran 10x10 meter. Validasi data lapangan dibantu dengan alat GRS Densitometer untuk melihat persentasi kerapatan kanopi mangrove. Nilai NDVI minimum 0,02 dan maksimum 0,70 sementara GNDVI minimum adalah 0,01 dan maksimum 0,66. Koefisien korelasi antara kerapatan kanopi lapang dan NDVI (r = 0,91) lebih besar dari GNDVI (r = 0,88). Nilai persentasi kerapatan mangrove lapang minimum sebesar 10% dan maksimum 75%.
Keyword: Mangrove, kerapatan, NDVI, GNDVI, indeks vegetasi, citra satelit

Judul: Mangrove Vegetation Mapping Using Sentinel-2A Satellite Data Utilizing MVI and NDVI Algorithms on Cirebon Coast
Abstrak: Kondisi ekosistem mangrove yang telah menurun di Desa Mundupesisir, Kecamatan Mundu, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat akibat dari kegiatan antropologis. Hal tersebut memunculkan urgensi pemantauan ekosistem mangrove agar kerusakan tidak memburuk. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran, kerapatan, dan luasan mangrove di Desa Mundupesisir menggunakan citra Sentinel-2A. Terdapat 2 algoritma yang digunakan, yaitu algoritma Mangrove Vegetation Index (MVI) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Algoritma MVI digunakan untuk membedakan vegetasi mangrove dan bukan mangrove dengan nilai ambang batas 2.374–19.409. Algoritma NDVI digunakan untuk memetakan sebaran kerapatan mangrove. Klasifikasi menggunakan metode maximum likelihood menghasilkan 3 kelas kerapatan mangrove dengan total luas 23.07 hektar. Kelas kerapatan tersebut terdiri dari kelas rapat (21.31 ha), sedang (0.67 ha), dan jarang (1.07 ha). Uji akurasi menggunakan metode confusion matrix terhadap kerapatan mangrove yang menghasilkan nilai akurasi keseluruhan sebesar 94.52% dengan nilai koefisien kappa sebesar 0.97. Uji korelasi statistik dari persentase tutupan kanopi mangrove antara nilai NDVI dan data lapang menghasilkan nilai koefisien korelasi (r) yaitu 0.882 serta nilai koefisien determinasi (R2) yaitu 0.778., The condition of the mangrove ecosystem had declined in Mundupesisir Village, Mundu District, Cirebon Regency, West Java due to anthropological activities. This raised the urgency of monitoring the mangrove ecosystem so that damage did not worsen. This research aimed to map the distribution, density, and extent of mangroves in Mundupesisir Village using Sentinel-2A imagery. There were 2 algorithms used, namely the Mangrove Vegetation Index (MVI) algorithm and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The MVI algorithm was used to differentiate mangrove and non-mangrove vegetation with a threshold value of 2.374–19.409. The NDVI algorithm was used to map the distribution of mangrove density. Classification using the maximum likelihood method produced 3 classes of mangrove density with a total area of 23.07 hectares. These density classes consisted of dense (21.31 ha), medium (0.67 ha), and sparse (1.07 ha). The accuracy test using the confusion matrix method for mangrove density resulted in an overall accuracy value of 94.52% with a kappa coefficient value of 0.97. The statistical correlation test of the percentage of mangrove canopy cover between NDVI values and field data produced a correlation coefficient (r) value of 0.882 and a coefficient of determination (R2) value of 0.778.
Keyword: NDVI, MVI, Threshold, Cirebon Coast, Sentinel-2A

Judul: The Control and Eradication of Brucellosis in Cattle from the Standpoint of Human Health
Abstrak: Brucella abotus occurs boyh in man and cattle. The oragnism may trhrive wherever cattle re raised by man for breeding purpose. As such, spread to humans can easily be lessened if the diases is properly cotrolled an/or eradicated in cattle.
Keyword: