Judul: Analisis Media Sosial Twitter Pada Pemerintahan Tingkat Kecamatan di Kota Bandung
Abstrak: Perkembangan media sosial sangat pesat sehingga marak digunakan pada sektor pemerintahan sebagai media komunikasi. Penggunaan media sosial Twitter diharapkan dapat meningkatkan partisipasi antara masyarakat dan pemerintah dalam berinteraksi. Dengan meningkatnya partisipasi aktif masyarakat menggunakan media sosial maka dapat tercipta kolaborasi yang merupakan unsur dari good governance. Penelitian melakukan analisis penggunaan media sosial Twitter pada pemerintahan tingkat kecamatan di Kota Bandung. Ada dua jenis tahapan analisis yaitu,structural analysis dan content analysis. Tahapstructural analysismelakukan analisis dengan melihat atribut data tweet dan informasi akun yang selanjutnya akan dikorelasikan dengan laporan nilai IKM (Indeks Kepuasan Masyarakat) pemerintah Kota Bandung tahun 2016. Hasilstructural analysis menunjukkan nilai korelasi tertinggi terdapat pada nilai IKM dan jumlah followers tetapi belum terbukti dengan Uji-T. Selanjutnya pada tahap content analysis dilakukan analisis untuk mencari pola pada data tweet yang dibagi menjadi 4 topik menggunakan topicmodels dengan LDA (Latent Dirichlet Allocation). Hasil yang diperoleh pada contentanalysis adalah pola tweet dilihat melalui hasil topicmodels adalah sosialisasi, kebersihan, rapat, dan upacara yang disimpulkan berdasarkan wordcloud masing-masing topik dengan menggunakan nilai peluang kata pada metode LDA (Latent Dirichlet Allocation).
Keyword: good governance, topicmodels, Twitter

Judul: Analisis Sentimen pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Pemilihan Gubernur DKI Jakarta 2017).
Abstrak: Pemilihan umum Gubernur DKI Jakarta 2017 menjadi salah satu topik yang ramai diperbincangkan di Twitter. Tweet dan retweet yang beredar pada saat pemilu mengandung opini dari masyarakat kepada setiap pasangan calon Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta. Penelitian ini memprediksi sentimen masyarakat kepada pasangan calon Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta putaran kedua. Data yang diperoleh adalah tweet yang menyebut kata kunci @AhokDjarot dan @JktMajuBersama. Pengambilan data menggunakan library Tweepy dengan bahasa pemrograman Python 2.7 dilakukan pada tanggal 4, 12, 16, 17, 18, dan 19 April 2017. Penelitian ini membagi sentimen menjadi 3 kelas, yaitu positif, negatif dan netral. Pelabelan dilakukan secara manual kemudian dilakukan pemodelan menggunakan metode Naïve Bayes pada library NLTK. Pembuatan model menggunakan 400 data latih dan pengujian model menggunakan 200 data uji. Hasil penelitian diperoleh akurasi data uji sebesar 60.60% dengan tingkat sensitifitas tertinggi terdapat pada kelas positif dan spesifisitas tertinggi terdapat pada kelas netral.
Keyword: klasifikasi, Naïve Bayes, Pemilu DKI Jakarta 2017, Twitter

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: