Judul: Densitas Gizi Konsumsi Pangan Remaja di Kota Bandung dan Yogyakarta.
Abstrak: Tujuan penelitian adalah menganalisis densitas gizi remaja di Bandung dan Yogyakarta dan hubungannya dengan indeks massa tubuh (IMT) dan status anemia. Desain penelitian merupakan desain cross sectional melibatkan 184 contoh (14-17 tahun). Penelitian menggunakan data sekunder dari penelitian Pengembangan Model Pendidikan Gizi Berbasis Web untuk Perbaikan Perilaku Makan Remaja (Dwiriani et al. 2013) dengan menggunakan data karakteristik contoh dan sosial ekonomi, antropometri, kadar hemoglobin, dan data recall 1x24 jam. Hasil penelitian menunjukan densitas energi konsumsi contoh Bandung 2.0 ± 0.4 kkal/g dan contoh Yogyakarta 1.9 ± 0.35 kkal/g dengan densitas asupan protein tergolong cukup, densitas asupan 4 zat gizi mikro kurang kecuali densitas zat besi pada contoh Yogyakarta. Terdapat hubungan positif (p<0.05) antara densitas asupan zat gizi dengan usia, jenis kelamin, pendidikan ibu, pekerjaan ayah, IMT, dan status anemia dan hubungan negatif (p<0.05) antara densitas asupan zat gizi dengan besar keluarga. Pangan dengan kualitas terbaik berdasarkan densitas energi pangan dan indeks Nutrient Rich Food (NRF) 9.3 adalah buah-buahan, sayuran daun, telur, dan pangan nabati. Jajanan merupakan pangan yang tinggi keragamannya namun rendah zat gizi.
Keyword: densitas energi, densitas zat gizi, Nutrient Rich Food Index, remaja

Judul: Densitas Gizi Dan Keterkaitannya Dengan Status Gizi Pada Anak Sdn Pekayon 16 Pagi.
Abstrak: Salah satu masalah gizi yang dialami oleh anak usia sekolah adalah gizi lebih. Masalah ini meningkat dari tahun ke tahunnya baik di negara maju maupun di negara berkembang. Gizi lebih tidak hanya berdampak pada kesehatan fisik namun juga berdampak pada kesehatan psikologis. Provinsi dengan prevalensi gizi lebih tertinggi berdasarkan data RISKESDAS (2013) adalah DKI Jakarta. Fenomena ini tidak hanya terdapat pada masyarakat dengan status sosial ekonomi menengah ke atas saja namun juga pada masyarakat menengah ke bawah. Penurunan daya beli membuat masyarakat mengganti makanan yang relatif mahal dengan makanan yang relatif murah harganya. Beberapa argumen menunjukkan bahwa makanan dengan harga murah biasanya merupakan makanan dengan densitas energi yang tinggi sedangkan makanan yang rendah densitas energi seperti sayur dan buah mahal biayanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui densitas gizi dan faktor-faktor yang mempengaruhi status gizi pada anak SDN Pekayon 16 Pagi. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah 1) untuk mengetahui hubungan densitas energi makanan dengan densitas zat gizi pangan, 2) untuk mengetahui hubungan densitas energi makanan dan densitas zat gizi pangan dengan harga pangan subjek, 3) untuk mengetahui hubungan densitas energi konsumsi dan densitas asupan zat gizi dengan status sosial ekonomi, dan 4) untuk menganalisis densitas asupan zat gizi dan faktor lainnya dengan status gizi. Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional yang dilaksanakan pada bulan Januari 2016 sampai dengan Mei 2016 di SDN Pekayon 16 Pagi. Subjek penelitian berjumlah 158 anak kelas 3, 4, dan 5 yang sehat, bersedia mengikuti penelitian, dan tidak menjalani upaya perbaikan makan seperti diet. Subjek dipilih berdasarkan metode penarikan sampel acak berlapis dengan alokasi proporsional. Data karakteristik anak dan karakteristik keluarga dikumpulkan dengan metode wawancara. Berat badan anak dan ibu diukur langsung menggunakan timbangan injak yang telah dikalibrasi dengan ketelitian 0.1 kg serta pengukuran tinggi badan anak dan ibu menggunakan microtoise dengan ketelitian 0.1 cm. Penyajian data menggunakan distribusi frekuensi dan persentase. Analisis statistik yang digunakan adalah korelasi Spearman dan Pearson serta analisis multivariat menggunakan regresi linier berganda dengan metode Backward. Penelitian menunjukkan bahwa usia subjek berkisar antara 8-13 tahun. Rata-rata z-skor IMT/U pada laki-laki yaitu 0.126 sedangkan pada perempuan sebesar -0.096. Sebagian besar siswa/i SDN Pekayon 16 Pagi memiliki densitas asupan protein yang cukup namun rendah densitas asupan kalsium, vitamin A, dan vitamin C. Model regresi linier sederhana dengan persamaan y=13.23-3.01 Dietary Energy Density menunjukkan bahwa semakin rendah densitas energi makanan maka semakin tinggi densitas zat gizi pangannya. Terdapat hubungan yang negatif antara densitas energi dengan harga pangan (r=-0.622). Akan tetapi, terdapat hubungan yang positif antara densitas zat gizi pangan dengan harga pangan (r=0.614). Berdasarkan konteks nilai zat gizi per unit biaya, nilai tertinggi diperoleh pada pangan nabati, pangan sayuran buah, pangan sayuran daun, dan buah-buahan. Densitas asupan zat gizi tidak berhubungan dengan status gizi dan status sosial ekonomi (p>0.05). Densitas energi konsumsi berhubungan positif dan cukup kuat dengan status gizi (r=0.402). Densitas vitamin C baik pada anak yang berasal dari keluarga dengan pendapatan per kapita bawah, menengah, dan atas masih tergolong rendah. Dari model akhir regresi linier berganda diperoleh bahwa variabel yang berhubungan terhadap status gizi adalah berat lahir, status gizi ibu, pengetahuan gizi ibu, pemberian makanan
Keyword: IMT/U, kualitas konsumsi, densitas energi, harga pangan

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice