Judul: Pengaruh Pemberian Senyawa Humat Terhadap Karakteristik Erapan Fosfor Pada Tanah Dengan Oksida Fe dan Al yang Tinggi
Abstrak: Indonesia memiliki lahan kering dengan luasan sebesar 102.817.113 ha yang bersifat masam. Tanah masam pada lahan kering umumnya memiliki tingkat kesuburan dan ketersediaan fosfor (P) yang rendah. Rendahnya ketersediaan P di dalam tanah tersebut karena P dierap oleh komponen-komponen tanah antara lain oksida Fe dan Al. Dari penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa oksida Fe dan Al yang tinggi dapat meningkatkan erapan P. Dewasa ini, senyawa humat merupakan bahan yang populer terkait dengan peningkatan tingkat kesuburan tanah-tanah ini. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh senyawa humat terhadap karakteristik erapan dan desorpsi P. Tanah yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rhodic Eutrudox dan Typic Paleudult, dari Kuaro, Kalimantan Timur. Contoh tanah yang digunakan dijenuhi dengan senyawa humat dengan perbandingan tanah : senyawa humat 1:5 dan diinkubasi selama dua hari. Data hasil erapan dan desorpsi P disimulasikan dengan menggunakan persamaan Langmuir. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemberian senyawa humat dari Andisol tidak konsisten dalam erapan P maksimum dan energi ikatan, sedangkan senyawa humat dari tanah Gambut secara statistik nyata meningkatkan energi ikatan pada kedua tanah. Kebutuhan standar pemupukan P (P yang dierap pada konsentrasi kesetimbangan 0.2 mg/L) pada Rhodic Eutrudox nyata meningkat dengan pemberian kedua senyawa, sedangkan pada Typic Paleudult nyata meningkat pada pemberian senyawa humat dari tanah Gambut. Pengaruh senyawa humat dari Andisol tidak konsisten terhadap persentase P yang didesorpsi, sedangkan senyawa humat dari tanah Gambut nyata menurunkan persentase P yang didesorpsi pada kedua contoh tanah. Dari hasil ini dapat diduga bahwa karakterisik erapan P tergantung pada karakteristik dari senyawa humat.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Aplikasi Senyawa Humat dan Polimer Hidroksi Alumunium Terhadap Sifat Fisik Tanah Vertisol.
Abstrak: Tanah vertisol tersebar cukup luas di Indonesia, yaitu sekitar 2.1 juta hektar. Tanah ini tersebar di P. Jawa, Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur dan Sulawesi (Subagyo, Suharta dan Siswanto, 2004). Meskipun tanah vertisol tergolong subur, retakan yang hebat dan konsistensi tanah sangat keras pada musim kemarau, waterlogging, konsistensi tanah sangat lekat pada saat musim hujan merupakan kendala–kendala yang cukup serius apabila tanah ini dimanfaatkan untuk keperluan pertanian. Tanah vertisol mempunyai sifat vertik. Mengembang–mengkerutnya tanah ini akan mengganggu akar tanaman dan menyebabkan tanaman menjadi mati, hal ini tentu saja tidak diinginkan. Dengan memberikan senyawa humat dan senyawa polimer hidroksi aluminium (PHA) diharapkan dapat memperbaiki sifat fisik tanah vertisol. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh aplikasi beberapa dosis senyawa humat dan senyawa PHA terhadap perbaikan sifat fisik tanah vertisol. Penelitian dilakukan di rumah kaca IPB dari bulan September 2008 sampai dengan Februari 2009. Tanah diberi perlakuan kontrol K, dosis senyawa humat 5 lt/ha pada perlakuan H 5, 10 lt/ha pada perlakuan H 10, 25 lt/ha pada perlakuan H 25, 4 mmol/kg pada perlakuan PHA 4, 6 mmol/kg pada perlakuan PHA 6, 10 mmol/kg pada perlakuan PHA 10, dan 15 mmol/kg pada perlakuan PHA 15. Dari hasil penelitian, pemberian senyawa PHA dan senyawa humat meningkatkan permeabilitas dari 4,66 cm/jam, menjadi 15,20 cm/jam pada perlakuan PHA 6 dan 11,90 cm/jam pada perlakuan H 25. Bobot isi turun dari 1,04 gr/cm³, menjadi 0,87 gr/cm³ pada perlakuan PHA 6 dan 0,88 gr/cm³ pada perlakuan H 10. Nilai Cole turun dari 0,176, menjadi 0,098 pada perlakuan PHA 15 dan 0,123 pada perlakuan H 25. Kadar air tersedia cenderung turun dibandingkan dengan kontrol dari K 22,34 %, menjadi 17,72 % pada perlakuan PHA 6 dan 14,53 % pada perlakuan senyawa humat H 5. Nilai stabilitas agregat naik dari 125,07, menjadi 165,94 pada perlakuan PHA 10 dan nilai stabilitas agregat turun pada perlakuan H 5 menjadi 72,89.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak