Judul: Analisis preferensi konsumen pada fragrance untuk pengujian prototipe produk air freshener baru
Abstrak: Perilaku konsumen senantiasa berubah, seiring dengan tuntutan dan kebutuhan mereka yang semakin hari semakin berkembang. Di samping itu, perubahan dan perkembangan yang pesat juga terjadi di bidang teknologi. Keadaan tersebut mendorong timbulnya persaingan yang tajam di antara produsen dalam menghasilkan produk sesuai dengan keinginan konsumen, sehingga untuk dapat tetap mencapai tujuannya, produsen tidak dapat terus bergantung pada produk yang dihasilkan sekarang, namun harus senantiasa mengembangkan produk baru. Tetapi di lain pihak, suatu proses pengembangan produk baru juga memiliki resiko kegagalan. Salah satu penyebab adalah tidak sesuainya konsep produk dengan keinginan dan kebutuhan konsumen. Oleh karenanya, dengan melakukan riset terhadap konsumen, produsen berharap akan dapat mengurangi resiko tersebut dan mengembangkan produk yang mendekati keinginan konsumen. Air freshener adalah produk fragrance yang telah berada di pasaran dalam berbagai jenis aroma, bentuk, kemasan, dan harga. Peningkatan industri akan fragrance dapat dilihat dari kenaikan jumlah perusahaan yang bergerak di bidang kosmetika dan fragrance yaitu dalam jangka tahun 1987-1997 terdapat kenaikan sebesar 84,59 persen dengan laju pertumbuhan rata-rata per tahun sebesar 6,45 persen (Dirjen POM-Depkes, 1998). Hal ini mencerminkan produk tersebut memiliki prospek yang cerah dan peluang yang besar bagi produsen untuk mengembangkan produknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis produk yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan konsumen dengan mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih produk dan menganalisis preferensi konsumen terhadap produk yang telah ada dan produk baru yang diajukan, yaitu dalam aroma baru...
Keyword: 

Judul: Analisis Perilaku Konsumen Minuman Serbuk Aroma Buah Serta Implikasinya Pada Strategi Pengembangan Produk Pt.X""
Abstrak: PT. "X" adalah penghasil produk minuman serbuk serta produk makanan / minuman diet terbesar di Indonesia, menghasilkan produk - produk yang telah dikenal luas di pasar dengan merek merek terkenal seperti Nutri Sari, Nutri Tea, Tropicana Slim, WRP dan Frutillo. Ciri dari produk produk tersebut selain mudah dibuat dan disajikan juga mempunyai rasa yang menyegarkan dan menyehatkan sehingga sesuai untuk orang-orang yang memperhatikan kesehatan. Didalam negeri, PT. "X" merupakan pionir dalam menghasilkan jenis produk minuman serbuk dengan produk unggulannya yakni minuman serbuk aroma buah jeruk asli (jeruk manis, jeruk keprok, jeruk nipis dan lime) dengan merek Nutri Sari. Produk ini ditujukan bagi konsumen menengah keatas dalam kelas ekonomi A dan B. Hingga saat ini, PT. "X" menguasai lebih dari 50% pangsa pasar untuk berbagai produk minuman serbuk (beverage powder). Sejalan dengan meningkatnya persaingan industri dikalangan produsen minuman serbuk, saat ini muncul berbagai produk minuman serbuk lain yang diposisikan sebagai minuman serbuk beraroma buah dengan berbagai variasi aroma buah yang lebih banyak serta kualitas yang hampir sama satau sama lain dengan harga yang lebih murah. Dalam upaya untuk mengantisipasi persaingan yang semakin meningkat dalam industri minuman serbuk aroma buah perlu diadakan analisis pendekatan pelanggan melalui analisis perilaku konsumennya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perilaku konsumen, faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dan karakteristik produk yang sesuai dengan preferensi konsumennya. Penelitian ini menggunakan metode survei serta pengambilan sampel tidak berpeluang (non probability sampling) secara disengaja (purposive sampling). Unit sampel dalam penelitian ini adalah konsumen individu yang berasal dari keluarga kelas ekonomi A dan B. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner yang selanjutnya diolah dengan metode analisis Multivariate Dependence Analysis. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan salah satu tipe dari metode AID (Automatic Interaction Detector) yaitu metode CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detector). Manfaat dari penggunaan metode ini adalah untuk menelusuri struktur keterkaitan antar peubah respons dan peubah penjelas yang masing-masing bertipe kategorik. Metode ini dapat menganalisis sekumpulan data yang berukuran besar dan cukup efisien untuk menduga peubah- peubah penjelas yang paling signifikan terhadap peubah respons beserta interaksi antar peubahnya. Hasil kajian terhadap perilaku konsumen minuman serbuk menunjukkan adanya atribut-atribut tertentu yang mempunyai skala kepentingan yang lebih tinggi dari atribut yang lainnya dan digunakan oleh konsumen sebagai salah satu kriteria pengambilan keputusan untuk mengkonsumsi suatu minuman serbuk. Hasil dari penelitian ini menunjukan adanya tiga pengelompokan atribut, yakni (1) Atribut dengan skala kepentingan yang tinggi seperti atribut-atribut kandungan vitamin yang mempunyai skala kepentingan terbesar yakni 1.386, atribut harga dan rasa yang masing-masing mempunyai skala kepentingan 1.177 dan 1.104 (2) Atribut dengan skala kepentingan menengah, yakni atribut kemudahan membuat, tingkat kepraktisan, kecepatan larut dan kepopuleran merek dengan skala kepentingan masing-masing 0.883, 0.787, 0.625 dan 0.518 dan terakhir (3) Atribut dengan skala kepentingan rendah yakni atribut ukuran kemasan, variasi warna dan desain kemasan dengan skala kepentingan yang lebih rendah yakni 0.0187, 0.054 dan 0. Hasil dari pengukuran skala kepentingan atribut produk ini dapat digunakan untuk mengetahui karakteristik produk minuman serbuk yang sesuai dengan preferensi konsumennya yakni mempunyai kandungan vitamin yang tinggi dengan harga yang kompetitif serta alternatif pilihan rasa buah yang beragam. Dari hasil analisis dengan menggunakan
Keyword: Perilaku  Konsumen, Serbuk Aroma Buah, Strategi Pengembangan, CHAID, Chi-square Automatic Interaction Detector

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm