Judul: Studi biomassa diatom perifitik pada substrat biocrete dengan konsentrasi p yang berbeda
Abstrak: Diatom merupakan salah satu penyusun komunitas mikroalga perifitik. Keberadaan nutrien dalam perairan sangat mempengaruhi kehid~~padni atom perifitik. Konsentrasi nutrien pada perairan sangat menentukan pertumbuhan dan biomassa diatom perifitik. Nutrien utarna yang berperan dalam pertumbuhan diatom adalah N, P, dan Si. Sebagai media hidup, substrat biocrete (pasir, semen, dan ijuk) bernutrien diharapkan dapat digunakan untuk menyimpan cadangan unsur hara serta melepaskan unsur hara sediaan biologis yang diperlukan untuk pertumbuhan diatom perifitik. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mempelajari biomassa dari diatom perifitik yang ditumbuhkan pada substrat biocrete dengan konsentrasi P yang berbeda pada rasio N:P:Si=30: 1 :I melalui pengukuran kandungan klorofil.
Keyword: 

Judul: Komposisi diatom pada substrat biocrete dengan rasio N : P yang berbeda
Abstrak: Diatom merupakan salah satu penyusun algae perifitik yang memiliki peranan penting pada suatu perairan, diantaranya sebagai pakan alami bagi zooplankton, larva ikan, larva udang serta organisme lainnya. Keberadaan diatom di perairan tergantung pada nutrien yang tersedia. Rasio N:P diperlukan untuk mendapatkan gambaran kebutuhan nutrien bagi pertumbuhan diatom yang sesuai dengan yang diharapkan. Nutrien di perairan biasanya berada dalam kondisi yang tidak stabil. Oleh karena itu diperlukan suatu substrat bemutrien yang dapat menyediakan nutrien sediaan biologis serta menjaga agar rasio N:P tetap stabil sehingga dapat mendukung pertumbuhan diatom. Substrat yang digunakan pada penelitian ini adalah biocrete yang diberi tambahan nutrien dengan rasio N:P yang berbeda dan biocrete tanpa tambahan nutrien. Terdapat empat perlakuan yang dilakukan pada penelitian ini yaitu substrat biocrete tanpa tambahan nutrien (BRO), substrat biocrete yang ditambah nutrien dengan rasio N:P=IO: I (BRI), rasio N:P=20: 1 (BW), dan rasio N:P=30: 1 (BR3). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi dan biomassa diatom pada substrat biocrete dengan rasio NP yang berbeda.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: