Judul: Pola Sebaran Data Spektroskopi UV-VIS dan Simulasi Data Bermodus
Abstrak: Teknik analisis spektroskopi termasuk salah satu teknik analisis instrumental disamping teknik kromatografi dan elektroanalisis kimia. Spektrofotometri ultraviolet dan visible didasarkan pada absorpsi gelombang elektromagnetik (cahaya) oleh suatu molekul. Spektroskopi UV-VIS telah menjadi salah satu teknik spektroskopi absorpsi yang banyak digunakan dalam berbagai jenis analisis. Selain spektrofotometri UV-VIS, terdapat pula spektrofotometri infra merah (Fourier Transform Infrared / FTIR) yang merupakan salah satu instrumen analitik yang telah popular digunakan untuk penentuan gugus-gugus fungsional suatu senyawa. Hasil spektrofotometri UVVIS dan FTIR selanjutnya akan digunakan untuk analisis lebih lanjut. Sebelum analisis dilakukan terlebih dahulu dilakukan eksplorasi data. Dalam penelitian ini dilakukan eksplorasi terhadap data spektroskopi yang sudah diperoleh untuk mengetahui karakteristik data dan pola sebaran data. Berdasarkan uji Shapiro-Wilk sebaran sampel pada masing-masing panjang gelombang menyebar normal, baik untuk data satu komponen, dua komponen, dan tiga komponen. Secara visual, gelombang UV-VIS mendekati Normal. Dilakukan pula simulasi data bermodus satu, dua, dan tiga pada data yang mempunyai ragam yang sama dan beda. Masing-masing data dibangkitkan sebanyak 100 kali untuk dilihat selang kepercayaannya. Plot data spektrum UV-VIS pada masing-masing komponen sama dengan plot dari rata-rata absorbannya. Data satu komponen membentuk satu puncak, sedangkan data dengan dua komponen dan tiga komponen mempunyai puncak sesuai dengan banyaknya komponen. Untuk data spektrum FTIR cenderung mempunyai nilai korelasi yang sangat tinggi dan mempunyai kecenderungan menyebar Normal. Dilakukan pula simulasi untuk mengetahui secara visual data sebaran Normal campuran. Sebaran campuran yang dibangkitkan merupakan sebaran Normal beragam sama dan beragam berbeda. Pada penelitian ini banyaknya puncak hasil simulasi data menunjukkan banyaknya komponen yang terdapat dalam senyawa. Untuk data yang mempunyai ragam berbeda, pola hasil simulasi hampir sama dengan data spektrum UV-VIS.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Regresi Komponen Utama Fungsional Pada Data Spektroskopi.
Abstrak: Data Spektroskopi adalah data fungsional berupa pengamatan spektrum yang merupakan fungsi dari panjang gelombang. Data spektrum dapat digunakan dalam banyak bidang. Dalam industri farmasi analisis spektrum digunakan dalam mengendalikan mutu untuk menentukan kandungan peubah tertentu seperti jumlah senyawa aktif pada tanaman obat. Pada penelitian ini, data spektroskopi yang digunakan ialah data pengukuran senyawa aktif Kurkumin pada Temulawak. Data Kurkumin diperoleh dari tanaman Temulawak hasil pengamatan dua daerah sentral produksi tanaman obat yaitu Kulonprogo, D.I Yogyakarta dan Karanganyar, Jawa Tengah. Pada data variabel Y merupakan hasil pengukuran senyawa aktif Kurkumin dengan menggunakan HPLC (High Performance Liquid Chromatography) sedangkan variabel X merupakan hasil pengukuran senyawa aktif Kurkumin dengan menggunakan FTIR (Fourier Transform Infrared). Pada penelitian ini data di random kemudian dibagi menjadi dua bagian yaitu 70% data menjadi data untuk pemodelan dan 30 % untuk data validasi dan dilakukan pengulangan sebanyak 150 kali. Data spektroskopi umumnya berdimensi besar dan mengandung multikolinieritas karena biasanya data spektroskopi memiliki jumlah peubah bebas (p) lebih besar dari jumlah pengamatan (p>>n). Kedua masalah tersebut dapat diatasi dengan metode analisis komponen utama fungsional (AKUF). Metode ini merupakan perluasan dari metode analisis komponen Utama (AKU) dengan menggunakan pendekatan fungsional. Data sebelum direduksi dengan metode AKUF terlebih dahulu dilakukan transformasi menggunakan transformasi basis polinomial dan basis B-spline. Pola pada data spektroskopi sebelum dan sesudah ditransformasi akan memiliki pola yang sama namun pada data yang telah ditransformasi pola datanya lebih halus jika dibandingkan dengan sebelumnya. Pemilihan jumlah komponen utama yang digunakan ditentukan berdasarkan proporsi keragaman kumulatif. Pada penelitian ini digunakan 2 komponen dengan rata-rata proporsi keragaman kumulatif sebesar 95.33% pada AKU, 98.84% pada AKUF basis polinomial dan 94.93% pada AKUF basis B-spline. Pemodelan regresi komponen utama (RKU), regresi komponen utama fungsional (RKUF) polinomial dan regresi komponen utama fungsional (RKUF) B-spline menunjukkan bahwa pada data senyawa aktif kurkumin pola prediksi yang dihasilkan mendekati pola data aktual. Model RKUF B-spline memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dan juga kosisten dibandingkan dengan model RKUF polinomial maupun RKU. Hal ini terlihat dari nilai simpangan baku RMSEP RKUF B-spline yang lebih kecil yakni 0.09 sedangkan pada RKUF polinomial simpangan baku RMSEP nya 0.13 yang sedikit lebih kecil dari pada RKU yaitu 0.15. Begitu pula jika dilihat dari nilai simpangan baku korelasi RKUF B-spline lebih kecil yakni 0.10 dibandingkan pada RKUF polinomial yaitu 0.22 dan RKU 0.26 . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model RKUF B-spline sangat baik digunakan dalam memprediksi jumlah senyawa aktif kurkumin yang terkandung dalam tanaman obat temulawak dibandingkan dengan model RKUF polinomial ataupun RKU. Namun jika diperbandingkan antara model RKU dan RKUF polinomial maka model RKUF polinomal lebih baik dalam memprediksi jumlah senyawa aktif kurkumin yang terkandung dalam tanaman obat temulawak.
Keyword: analisis komponen utama fungsional (AKUF), B-spline, spektroskopi.

Judul: Manajemen Pemeliharaan Kuda (Equus caballus) Untuk Upacara Kenegaraan Dan Sarana Kesenjataan Di Detasemen Kavaleri Berkuda (DenKavkud) TNI-AD Parongpong
Abstrak: Cavalry Horse Detachement (Denkavkud) Indonesian National Army-Cavalary Parongpong is one of the Indonesian military units that utilize the horse and train it as a means of purpose of formal state ceremony and armed forces. Skills possessed by the horse cavalry was the result of care management and specialized training provided by the trainer. Aspects of care management are breeding, feeding, and management. Horses that are kept in the Denkavkud, Parongpong are stallions, mares, foals, and military horses. Total populations of horses at Denkavkud are 183 horses. Besides commited horse training (remonte), Denkavkud also did breeding program to produce horses that can be trained and used as a military horse. There are some issues contained in Denkavkud, such as some of the nutrients needed by the horses not being met from feed given. One of these is crude protein and lysine. Lactation mares was crude protein and lysine deficiency. The number of death in 2010 is higher than previous years. Based on the number of horses that died from January until June 2010 is 11 horses. The average mortality was caused by colic. Colic is caused by excessive eating, excessive drinking during hot, moldy food, and even by investment roundworms. Animal welfare in Denkavkud can be enhanced by improvement of feed given and improving the health of livestock through improved sanitation.
Keyword: