Judul: Penggunaan Prediksi Iklim Musiman untuk Manajemen Tanam Tanaman Cabai Merah di Jawa Timur.
Abstrak: Prediksi awal musim hujan dan kemarau penting dalam bidang pertanian, termasuk hortikultura. Pemilihan waktu tanam suatu komoditas dapat berkaitan dengan awal musim dan juga fase pertumbuhan tanaman. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari hubungan antara produktivitas tanaman cabai merah dengan waktu tanam, serta mengkaji penerapan prediksi iklim musiman dalam manajemen tanam tanaman cabai merah di Jawa Timur berbasis data luaran model North American Multi-Model Ensemble (NMME). Perhitungan awal musim kemarau (AMK) menggunakan metode yang digunakan oleh BMKG. AMK dalam wilayah penelitian dipetakan secara spasial menggunakan dua pendekatan, yaitu berdasarkan hasil Analisis Klaster dan berdasarkan batas administratif wilayah. Secara umum AMK kebanyakan terjadi pada musim Maret-April-Mei (MAM). Oleh karena itu, data curah hujan prediksi selama periode ini digunakan sebagai prediktor untuk memprediksi AMK. Data curah hujan yang digunakan berasal dari dua model NMME, yaitu CMC1-CanCMC3 dan GFDL-CM2p1- aer04 dengan lead time 1 dan 2 bulan. Model prediksi awal musim dibangun menggunakan metode Regresi Komponen Utama. Evaluasi model menggunakan kurva Relative Operating Characteristic (ROC) menunjukkan bahwa model CMC1-CanCMC3 lead time 2 bulan dan GFDL-CM2p1-aer04 lead time 1 bulan dapat digunakan untuk prediksi AMK di wilayah kajian. Prediksi produktivitas cabai merah yang ditanam pada musim tanam MAM tahun 2017 untuk wilayah Malang, Lumajang, Jember, dan Banyuwangi berturut-turut adalah 12.7, 14.1, 3.7 dan 13.1 ton/ha. Secara umum, hasil tersebut melebihi rata-rata produktivitas nasional dan produktivitas tahun-tahun sebelumnya, kecuali untuk Kabupaten Jember yang tidak melebihi rata-rata produktivitas nasional karena bukan merupakan sentra cabai merah di Jawa Timur.
Keyword: awal musim kemarau, waktu tanam cabai merah, NMME, ROC

Judul: Simulasi pertumbuhan untuk menganalisis pengaruh jadwal  tanam terhadap produktivitas budidaya Cabai Merah (Capsicum  annuum L.) di Kabupaten Nganjuk
Abstrak: Tanaman cabai merah (Capsicum annuum L.) merupakan tanaman yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi, namun jumlah produksi cabai merah yang fluktuatif di tingkat pasar, dapat mengakibatkan jumlah ketersediaan cabai merah yang tidak mencukupi. Sebagai solusi dibutuhkannya pendugaan jumlah hasil panen cabai merah di sepanjang tahun. Penelitian ini dilakukan untuk membuat simulasi model tanaman cabai merah yang dapat mensimulasikan proses pertumbuhan dan perkembangan tanaman cabai merah. Simulasi model tanaman cabai merah ini menggunakan parameter cuaca harian, yang meliputi: suhu maksimum, suhu minimum, suhu rata-rata, kelembaban, kecepatan angin, curah hujan, radiasi matahari, dan evaporasi potensial. Keluaran dari simulasi model ini adalah komponen biomassa harian berupa organ buah panen cabai merah (kg/ha). Ketelitian pada Kecamatan Gondang sebesar 65.3 %, Kecamatan Pace sebesar 83.1 %, dan ketelitian terhadap data rata-rata panen sebesar 93.2%., Red chilies (Capsicum annuum L.) are plants with a high economic value, but the red chilies production in market is fluctuative, so it makes the availability of red chilies is inadequate. As a solution, an estimation of the number of red chiles production in a year is necessary. This research was conducted to make a red chilies model simulation that could simulate the growth and development processes of red chilies. This red chilies model simulation used daily weather parameters including: maximum temperature, minimum temperature, average temperature, humidity, wind speed, rainfall, sun radiation, and potential evaporation. The outputs of this model simulation were daily biomass components such as red chilies crops organ (kg/ha). Precision value in Gondang Sub-district was 65.3%, precision value in Pace Sub-district was 83.1%, and precision value of average red chilies production was 93.2%.
Keyword: biomassa, cabai merah, cuaca harian, simulasi model

Judul: Peluang Partikel Plasma Berada Pada Dimensi Debye Akibat Gangguan Gelombang Elektromagnetik dengan Menggunakan Persamaan Schrödinger
Abstrak: The solution of Schrodinger equations with plasma Coulomb potential in spherical coordinat results solution wave function and energy plasma particle. Electron probability density at Debye length with thermal effect same as ion, which indicates plasma in neutral state. Electromagnetic waves perturbation of an electric field given to result wave function perturbation system. The probability density of plasma particle due to electromagnetic waves perturbation is the largest when an electromagnetic waves frequency 1.41 times the plasma frequency .
Keyword: Schrödinger, plasma, electromagnetic wave