Judul: Penerapan Biweight Midcovariance dan Robust Singular Value Decomposition untuk Menangani Pencilan pada Data Curah Hujan
Abstrak: Data iklim dan cuaca merupakan data yang berpotensi mengandung pencilan karena dipengaruhi oleh fenomena-fenomena alam yang sulit untuk diprediksi. Oleh karena itu penerapan metode analisis yang kekar terhadap data iklim dan cuaca sangat diperlukan untuk mengatasi pencilan tersebut. Curah hujan adalah contoh data iklim dan cuaca yang paling umum. Salah satu metode yang biasa digunakan dalam mengolah data curah hujan adalah metode Statistical Downscaling (SD). Kombinasi antara metode Singular Value Decomposition (SVD) dan Analisis Regresi Peubah Ganda dapat digunakan dalam proses SD untuk memprediksi curah hujan. SVD digunakan untuk mereduksi dimensi data yang besar dan menghilangkan efek spasial dalam data, sedangkan Analisis Regresi Peubah Ganda digunakan untuk melakukan prediksi dari hasil penguraian SVD. Pada kenyataannya metode tersebut menghasilkan prediksi yang kurang tepat ketika data mengandung pencilan. Biweight Midcovariance (Bicov) dan Robust SVD merupakan dua metode kekar yang dapat diterapkan pada metode SVD tersebut. Kedua metode tersebut memiliki cara yang berbeda untuk mengatasi pencilan pada data. Bicov berusaha menyusun matriks peragam silang yang kekar dengan menggunakan median sedangkan Robust SVD berusaha menguraikan matriks peragam silang menggunakan median terboboti dan proses iteratif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode SVD bicov memiliki hasil penguraian matriks peragam silang yang konsisten. Sedangkan Robust SVD memiliki hasil penguraian yang sama dengan SVD klasik karena matriks yang diuraikan bukan matriks data awal yang memiliki pencilan tetapi matriks peragam silang. Hasil prediksi ketiga metode memiliki kemampuan yang sama. Hal ini dapat dilihat pada nilai RMSEP dan korelasi antara nilai prediksi dengan nilai aktual yang dihasilkan ketiga metode cenderung sama.
Keyword: Multiple Regression Analysis Variable, Biweight Midcovariance (Bicov), Outliers, Robust SVD, Singular Value Decomposition

Judul: Penggunaan analisis komponen utama kekar dan regresi kekar dalam pendugaan curah hujan lokal di Indramayu
Abstrak: Prediksi iklim akan memberikan kontribusi positif pada berbagai bidang, khususnya informasi mengenai curah hujan. Salah satu cara prediksi curah hujan adalah melakukan Empirical Statistical Downscaling (ESD) terhadap data luaran Global Circulation Model (GCM). Karakteristik data luaran GCM adalah berdimensi tinggi, terdapat multikolinieritas antar grid, dan kemungkinan terdapat pencilan. Metode Analisis Komponen Utama (AKU) klasik yang selama ini digunakan untuk mereduksi dimensi data tersebut tidak bersifat kekar terhadap pencilan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan metode Analisis Komponen Utama Kekar (AKU-K) atau Robust Principal Component Analysis (ROBPCA) dengan penduga Minimum Covariance Determinant (MCD). Pencilan pada data stasiun lokal dapat diatasi dengan penduga M Huber dan penimbang ganda Tukey dalam menyusun model regresi kekar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendugaan curah hujan lokal di wilayah Indramayu menggunakan prosedur AKU-K dengan penduga MCD dan penerapannya pada pemodelan regresi kekar dengan penduga M Huber dan penimbang ganda Tukey, serta membandingkan efektifitas penerapan metode AKU kekar, penduga M Huber, dan penimbang ganda Tukey dengan metode AKU klasik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi komponen utama kekar menghasilkan pendugaan yang lebih unggul dibandingkan model lainnya. Namun performa setiap model hampir sama sehingga dalam penelitian ini metode kekar digunakan sebagai alternatif pendugaan selain metode klasik karena pencilan yang terdapat pada data luaran GCM bukan merupakan amatan berpengaruh.
Keyword: Global circulation model, Empirical statistical downscaling, Minimum covariance determinant, ROBPCA, Penduga Huber M, Penimbang ganda Tukey, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: