Judul: Potensi Asap Cair untuk Penghambatan Penyebab Mati Meranggas (Botryodiplodia theobromae Pat.) pada Tanaman Jeruk
Abstrak: Penyakit mati meranggas Botryodiplodia theobromae merupakan salah satu masalah dalam produksi jeruk di Indonesia. Asap cair dilaporkan memiliki sifat antifungi, memacu pertumbuhan tanaman, dan meningkatkan ketahanan tanaman terhadap serangan hama dan penyakit. Kemampuan asap cair tempurung kelapa dalam menghambat B. theobromae belum pernah dilaporkan sehingga masih perlu dievaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh dosis asap cair tempurung kelapa yang efektif dalam menghambat pertumbuhan B. theobromae penyebab mati meranggas tanaman jeruk. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Mikologi Tumbuhan dan Rumah Kaca Cikabayan IPB pada bulan Februari sampai Juli 2019. Asap cair yang digunakan merupakan koleksi dari Laboratorium Mikologi Tumbuhan Institut Pertanian Bogor, isolat uji B. theobromae berasal dari Situ Gede dan bibit jeruk berasal dari Balai Penelitian Tanaman Jeruk dan Buah Subtropika (Balitjestro), Malang. Pengujian in vitro yang dilakukan dengan mengevaluasi daya hambat asap cair terhadap pertumbuhan B. theobromae pada media PDA. Pengamatan dilakukan terhadap penghambatan pertumbuhan B. theobromae sejak hari pertama setelah isolasi sampai pertumbuhaan B. theobromae pada kontrol memenuhi cawan petri. Pengujian fitotoksisitas asap cair dilakukan dengan penyemprotan asap cair sebanyak 10 ml ke batang tanaman jeruk yang telah dilukai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa asap cair dengan konsentrasi ≥4% tidak direkomendasikan untuk diaplikasikan karena bersifat fitotoksik. Asap cair dengan kosentrasi 1.75% efektif menghambat pertumbuhan cendawan B.theobromae secara in vitro dengan penghambatan sebesar 40.56%.
Keyword: asap cair, Botryodiplodia theobromae, in vitro, jeruk

Judul: Peran Mikoriza Arbuskular, Kitosan, Dan Trichoderma Harzianum Dalam Pengendalian Penyakit Busuk Pangkal Batang (Botryodiplodia Theobromae Pat.) Pada Tanaman Jeruk
Abstrak: Saat ini, penyakit busuk batang yang disebabkan oleh Botryodiplodia theobromae Pat. telah dilaporkan sebagai penyakit penting pada tanaman jeruk. Beberapa penelitian telah melaporkan keberhasilan agens hayati dalam mengendalikan beberapa penyakit terutama penyakit tular tanah. Oleh karena itu, dilakukan kajian yang bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan mikoriza arbuskular, kitosan, Trichoderma harzianum, dan kombinasinya untuk mengendalikan penyakit busuk batang pada bibit jeruk. Hasil uji in vitro dalam cawan petri menunjukkan bahwa T.harzianum dapat menghambat pertumbuhan B. theobromae hingga 96.35% dalam 5 hari. Hasil uji in planta menunjukkan perlakuan tunggal mikoriza arbuskular, kitosan, T. harzianum dan kombinasinya dapat menekan keparahan penyakit (16% - 27%) serta meningkatkan kekuatan pada bibit jeruk. Tingkat keparahan penyakit yang tinggi (38.89%) terjadi pada perlakuan kontrol tanpa menggunakan agens hayati maupun kitosan pada 63 hari setelah inokulasi (hsi), dengan periode laten 19.8 hsi. Perlakuan mikoriza arbuskular pada 63 hsi memperlihatkan tingkat asosiasi mikoriza pada akar mencapai 37.12%. Perlakuan tunggal mikoriza arbuskular dan T.harzianum, kombinasi mikoriza arbuskular dengan kitosan, serta kombinasi T.harzianum dengan kitosan merupakan perlakuan yang efektif dan efisien dalam mengendalikan penyakit busuk pangkal batang pada bibit jeruk.
Keyword: Botryodiplodia theobromae, busuk pangkal batang, jeruk, mikoriza arbuskular, Trichoderma harzianum.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm