Judul: Analisis Uajaran Kebencian pada Twitter Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes.
Abstrak: Ujaran kebencian bertujuan untuk menghasut dan menyulut kebencian terhadap kelompok masyarakat/komunitas berbeda dalam aspek: suku, agama, ajaran keagamaan, keyakinan atau kepercayaan, ras, antar-golongan, warna kulit, etnis, jenis kelamin, difabel, dan orientasi seksual. Ujaran kebencian dapat berdampak pada diskriminasi, kekerasan, penghilangan nyawa, dan atau konflik sosial. Oleh karenanya, ujaran kebencian perlu dijelaskan, diidentifikasi, dan diklasifikasikan. Penelitian ini berfokus mengklasifikasikan tweet menjadi ujaran kebencian atau bukan ujaran kebencian menggunakan algoritme klasifikasi Naïve Bayes dengan seleksi fitur Index Document Frequency (IDF). Tahapan penelitian yaitu pengumpulan data, pelabelan data secara manual, praproses, klasifikasi dan evaluasi. Evaluasi terhadap model dihitung menggunakan confusion matrix untuk menghitung akurasi. Penelitian ini menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 78.9% untuk IDF lebih kecil dari 2 dan 85.4% untuk IDF lebih kecil dari 2.3.
Keyword: Naïve Bayes, tweet, ujaran kebencian, twitter, IDF

Judul: Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes pada Data Twitter Bahasa Indonesia.
Abstrak: Penelitian ini mengklasifikasi analisis sentimen dalam 3 jenis yaitu positif, negatif, dan netral pada data Twitter Bahasa Indonesia yang terkait dengan Institut Pertanian Bogor, IPB, dan Bogor Agricultural University menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Klasifikasi analisis pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui isu tertentu dan melakukan perbandingan hasil akurasi antara metode klasifikasi Multinomial Naive Bayes dan metode klasifikasi Bernoulli Naïve Bayes. Hasil klasifikasi yang diperoleh dari penelitian ini sebesar 73.84% untuk metode klasifikasi Multinomial Naïve Bayes dan 74.77% untuk metode klasifikasi Bernoulli Naïve Bayes. Adanya peningkatan hasil akurasi dari penelitian sebelumnya sebesar 7.42% untuk metode klasifikasi Multinomial Naïve Bayes dan 3.68% untuk metode klasifikasi Bernoulli Naïve Bayes, peningkatan yang terjadi dikarenakan penggunaan pemilihan fitur Tf-idf dalam penelitian ini. Pemilihan fitur Tf-idf memiliki peran untuk menambah akurasi dari klasifikasi.
Keyword: Analisis Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes, Pemilihan Fitur, Twitter

Judul: Pertumbuhan dan Produksi Lamun Cymodocea rotundata dan Cymodocea serrulata di Pulau Pramuka dan Pulau Panggang, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta.
Abstrak: Growth and production of seagrass of species Cymodocea rotundata and Cymodocea serrulata were conducted at Pramuka Island and Panggang Island, Kepulauan Seribu, using leaf and rhizome marking method. Period of this study in June-July 2011. The data were initiated on June 8, for seagrass marking leaf and rhizome for Cymodocea rotundata at Pramuka Island and for Cymodocea serrulata at Panggang Island. Studied biological growth parameters were rhizome length and diameter, leaf length, above ground production and below ground production. Result of the study showed that growth of Cymodocea rotundata faster than Cymodocea serrulata both leaf and rhizome growth. The mean absolute growth of rhizome length for Cymodocea rotundata is 9,36 cm/month and Cymodocea serrulata is 0,75 cm/month. The mean absolute growth of diameter rhizome for Cymodocea rotundata is 0,06 cm/month and 0,02 cm/month for Cymodocea serrulata. Leaf growth of seagrasses mostly be distinguished between new leaves and old leaves. The mean leaf growth of Cymodocea rotundata is 7,10 cm/month for new leaves and 4,97 cm/month for old leaves. The leaf growth of Cymodocea serrulata is 2,94 cm/month for new leaves and 1,64 cm/month for old leaves. The growth rate of new leaves faster than old leaves for both spesies. The leaf growth of Cymodocea rotundata faster than Cymodocea serrulata. The total production of Cymodocea rotundata is 36,26 gdw/m2/month was acquired from 21,17 gdw/m2/month of above ground production and 15,09 gdw/m2/month of below ground production. Cymodocea serrulata have lower total production is 26,39 gdw/m2/month was acquired from 15,80 gdw/m2/month of above production and 10,59 gdw/m2/month of below ground production. The conclusion of this study showed that the total production of seagrass Cymodocea, above ground production higher than below ground production for both spesies.
Keyword: