Judul: Analysis of Spatiotemporal Patterns and Drought Variability in Riau Province Based on CMIP6 Model
Abstrak: Pemahaman dan informasi kekeringan secara spasial dan temporal mengenai potensi perubahan karakteristik kekeringan di masa depan diperlukan untuk mengelola risiko kekeringan, mengurangi kemungkinan dampak bagi lingkungan dan berbagai sektor sosial-ekonomi, terutama di bawah perubahan iklim dengan adanya potensi peningkatan kekeringan. Studi ini menyelidiki pola spasial dan temporal kekeringan di Provinsi Riau, Indonesia, berdasarkan data model CMIP6 dengan indeks Standarized Precipitation Index (SPI) dan Standarized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Perhitungan SPI dan SPEI berdasarkan pada akumulasi nilai 3 bulanan (SPI3 dan SPEI3) dan 12 bulanan (SPI12 dan SPEI12). Proyeksi skenario CMIP6 yang dipilih yaitu SSP245 dan SSP585 periode 2031-2060. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan karakteristik kekeringan yaitu frekuensi, durasi, intensitas, tingkat keparahan, dan luasan area kekeringan di Provinsi Riau. Hasil studi menunjukkan bahwa frekuensi kekeringan historis sebesar 13,72% dengan durasi 4 bulan pada skala 3 bulanan, dan 7% dengan durasi hingga 8 bulan pada skala 12 bulanan. Dibandingkan dengan periode historis, kejadian kekeringan diproyeksikan memiliki frekuensi lebih sering, durasi lebih pendek, dan tingkat keparahan lebih rendah pada skala 3 bulanan. Namun untuk skala 12 bulanan, frekuensi kekeringan lebih jarang, durasi lebih lama, namun dengan tingkat keparahan lebih tinggi. Selain itu, ada kecenderungan potensi penurunan intensitas kekeringan di bawah kedua skenario. Luasan area terdampak kekeringan berpotensi meningkat dan bergeser menjadi lebih besar dan lebih parah hingga 30% di masa depan. Temuan dari riset ini mengindikasikan perlunya antisipasi dampak kekeringan agar potensi kerentanan ekosistem lahan gambut dapat tertangani dengan baik di masa mendatang. Selain itu, penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemahaman tentang bagaimana karakteristik kekeringan di masa depan akan berubah akibat perubahan iklim dari perspektif dinamika spatiotemporal.
Keyword: projected drought, drought characteristic, CMIP6, SPI, SPEI

Judul: Comparison of Bias Correction Methods on ECMWF Precipitation Data as the Basis for Meteorological Drought Analysis
Abstrak: Kekeringan meteorologis disebabkan oleh curah hujan yang rendah dalam kurun waktu tertentu. Riau merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang rawan mengalami kekeringan. Analisis kekeringan dapat dilakukan dengan menghitung indeks kekeringan salah satunya menggunakan metode Standardized Precipitation Index (SPI). Menghitung SPI memerlukan data curah hujan sebagai input yang dapat diperoleh melalui data observasi ataupun data model satelit jika ketersediaan data observasi terbatas. Namun, luaran data model masih memiliki bias terhadap data observasi sehingga perlu dikoreksi sebelum digunakan. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua metode koreksi bias pada data curah hujan model European Center for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) di Provinsi Riau tahun 2007-2016 dan mengidentifikasi metode yang menghasilkan luaran data terbaik, yaitu memiliki korelasi tertinggi dan nilai error (RMSE) terendah terhadap curah hujan observasi. Metode koreksi bias yang digunakan yaitu Quantile Mapping dan Rasio Rata-rata. Curah hujan hasil koreksi terbaik kemudian digunakan untuk menghitung SPI. Hasil analisis menunjukkan bahwa curah hujan ECMWF yang dikoreksi menggunakan metode Rasio rata-rata memberikan hasil terbaik dibandingkan metode Quantile Mapping karena memiliki korelasi tertinggi dan RMSE terendah. Berdasarkan analisis temporal SPI di Provinsi Riau (rata-rata seluruh grid) tahun 2007-2016 menggunakan curah hujan ECMWF terkoreksi metode Rasio Rata-rata, telah terjadi kekeringan sebanyak 17 kali dengan rata-rata durasi kejadian selama 2 bulan dan durasi maksimum hingga 4 bulan. Pada bulan Oktober tahun 2015 Provinsi Riau (bagian selatan) mengalami kekeringan yang diikuti oleh kejadian IOD positif (menandakan kekeringan di Indonesia) dengan nilai SPI mencapai -1,77 dan masuk ke dalam kategori sangat kering., Meteorological drought caused by low precipitation within a certain period of time. Riau is one of the provinces in Indonesia which is prone to drought events. Drought analysis can be done by calculating the drought index named Standardized Precipitation Index (SPI). The drought index (SPI) requires precipitation data as an input that can be obtained through observation data or satellite data model if the observation data are limited. However, satellite data model has a bias against observation data and needs to be corrected before being used as an input. This study aims to compare two different bias data correction methods on European Center for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) precipitation data in Riau Province on 2007-2016 which shows the best corrected data output (highest correlation and lowest RMSE). The bias correction method that used in this study are Quantile Mapping and Average Ratio. The best corrected output of ECMWF precipitation data then used to calculate SPI. The results of this analysis show that the Average Ratio method has the better results than Quantile Mapping method as it has a lower error value (RMSE) and higher correlation (r). Based on temporal SPI analysis in Riau Province (all grids average) on 2007-2016 using corrected ECMWF precipitation by Average Ratio method shows that there were 17 times of drought with 2 months average duration and a maximum duration is 4 months. In October 2015, Riau Province (southern area) suffered drought which was followed by positive IOD (indicating drought in Indonesia) with -1,77 SPI value and classified as the very dry category.
Keyword: average ratio, meteorological drought, quantile mapping, SPI

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography