Judul: Dampak Kebijakan Domestik Dan Faktor Eksternal  Terhadap Perdagangan Dunia Minyak Nabati
Abstrak: Fenomena perdagangan dunia minyak nabati 1995-1999 menunjukkan kompetisi antar sumber minyak nabati. Perkembangan ekspor dan impor minyak kelapa sawit yang cukup tinggi menjadikan minyak kelapa sawit saingan bagi minyak kedelai. Berdasarkan situasi tersebut, penelitian ini bertujuan mengkaji: (I)fak tor-faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor, permintaan impor dan konsumsi minyak nabati, (2) keterkaitan antara harga minyak nabati. dan (3) dampak kebijakan domestik dan faktor eksternal terhadap perdagangan dunia minyak nabati. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan yang diduga dengan metode 2 SLS (two stage least squares) dan menggunakan data tahun 1970-1997.
Keyword: 

Judul: Dampak perubahan faktor internal dan eksternal terhadap perdagangan internasional minyak kelapa sawit dan minyak kedelai
Abstrak: Konsumsi minyak nabati dunia yang semakin meningkat merefleksikan terjadinya peningkatan permintaan dunia terhadap minyak nabati. Berdasarkan data Oil World tahun 2014, konsumsi minyak nabati dunia pada tahun 2014 meningkat 8,4 kali lipat dibanding tahun 1980 menjadi 151.618 juta ton. Peningkatan produksi minyak nabati didorong oleh permintaan yang relatif meningkat. Kesamaan kegunaan diantara minyak kelapa sawit dan minyak kedelai membuat kedua minyak nabati ini dapat saling bersubstitusi. Pola pergerakan harga tahunan antara minyak kelapa sawit dan minyak kedelai terhadap minyak mentah dunia menunjukkan pola yang hampir sama. Adanya perubahan produksi dan konsumsi dalam perkembangan minyak nabati menyebabkan fluktuasi harga. Peningkatan jumlah produksi minyak kelapa sawit dan minyak kedelai, penetapan pajak ekspor, harga minyak mentah dunia akan mempengaruhi perdagangan internasional minyak nabati. Aspek harga dapat memberi informasi mengenai tingkat integrasi dan mengetahui kecepatan respon pelaku pasar dalam mengahadapi perubahan harga. Tujuan penelitian ini adalah: (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perdagangan internasional minyak kelapa sawit dan minyak kedelai; (2) mengkaji dampak perubahan faktor internal dan eksternal perdagangan internasional minyak kelapa sawit dan minyak kedelai. Penelitian ini menggunakan persamaan simultan yang diestimasi dengan metode 2SLS (two stage least squares) dan menggunakan data time series tahun 1990-2013. Hasil penelitian menunjukkan bahwa volume ekspor minyak kelapa sawit Indonesia dipengaruhi oleh harga ekspor minyak kelapa sawit Indonesia, perubahan harga domestik minyak kelapa sawit Indonesia, dan perubahan jumlah produksi minyak kelapa sawit Indonesia. Kenaikan harga minyak mentah dunia sebesar 12% dan jumlah produksi miyak kelapa sawit dan minyak kedelai negara eksportir (Indonesia, Malaysia, Argentina, dan Brazil) sebesar 10% mengakibatkan penurunan harga minyak kelapa sawit karena pengaruh peningkatan jumlah produksi sebesar 10% akan meningkatkan jumlah ekspor minyak kelapa sawit dunia yang relatif lebih besar jika dibandingkan kenaikan jumlah ekspor minyak kedelai. Harga minyak kedelai dunia meningkat yang menunjukkan kenaikan harga minyak mentah lebih responsif mempengaruhi harga minyak kedelai dunia….
Keyword: International trade, Palm oil, Soybean oil, Vegetable oil production, Export taxes, The price of crude oil, Vegetable oils, Oils world, Minyak nabati, Import, Tarif import

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak