Judul: Pengaruh daur stress air, dosis dan bentuk pupuk N terahadap pertumbuhan, produksi dan susunan kimia daun tembakau virginia varietas coker 319 pada tanah grumusol Bojonegoro
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh tunggal maupun interaksinya dari tingkat daur stress air, dosis dan bentuk pupuk N terhadap pertumbuhan, produksi dan susunan kimia daun dari tanaman tembakau Virginia varitas Coker 319 pada tanah grumusol Bojonegoro. Parameter yang diuji untuk mengetahui respon tanaman terhadap perlakuan meliputi analisis tumbuh yang diamati dengan periode tiga minggu, perkembangan jumlah dan luas daun yang diamati tiap dua minggu, produksi bahan bering pada saat panen, komponen produksi dan produksi, susunan kimia krosok, EPA-krosok, nilai KAR daun dan nilai ft. Peningkatan daur stress air dari 3 menjadi 6 hari dan selanjutnya dari 6 ke 9 hari menurunkan produksi krosok dengan nyata. Penurunan produksi krosok tersebut sejalan dengan penurunan produksi daun basah, jumlah daun produksi, LTP, LTR dan LAN periods 0-3 dan 3-6 minggu, perkembangan jumlah dan luas daun, berat kering akar, berat kering tanaman bagian atas, berat kering total tanaman dan kadar nikotin krosok. Sebaliknya terjadi peningkatan nisbah gula/ nikotin, kadar N total, kadar K dan Ca, EPA-krosok, KAR­ daun dan nilai ft.
Keyword: Nitrate nitrogen;, Nitrogen fertilization;, Chemical composition;, Cigarettes;, Bogor Agricultural University;

Judul: Pengaruh Pemupukan N, P, K, Mg, dan B terhadap Produksi dan Kadar Hara Daun Tembakau (Nicotiana tabacum L.) Muntilan V arietas Bligen pada Vertisol Bojonegoro
Abstrak: Kualitas daun tembakau Jawa/Muntilan atau tembakau rajangan yang diusahakan di daerah Bojonegoro kurang memuaskan terutama berkaitan dengan kualitasnya antara lain: kandungan klor yang cukup tinggi, warna daun buram, dan aroma yang tidak seperti yang diharapkan. Qleh karena itu, dibutuhkan usaha untuk meningkatkan produksi dan mutu tembakau tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan perbaikan metode dan dosis pemupukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian pupuk potassium nitrate, kieserit, dan boronat 3 8% terhadap produksi tanaman tembakau Muntilan. Selain itu juga ditujukan untuk mengetahui pengaruh pupuk tersebut terhadap kandungan unsur dalam daun tembakau tersebut. Penelitian dilakukan dalam 2 tahap, yaitu: 1) budidaya tembakau Muntilan di lahan petani binaan PT. Gudang Garam dari awal bulan Mei hingga awal Oktober 2003; 2) analisis kandungan unsur dalam daun rajangan tembakau Muntilan, dari bulan Februari sampai Juli 2004. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok dengan 1 7 perlakuan, 3 ulangan tiap lokasi, dan 5 formulasi unsur yaitu N, P, K, Mg, B dan pupuk kandang. Masing-masing perlakuan dicobakan pada 3 lokasi, yaitu kecamatan Cekalang, Tluwe, dan Njajar. Secara umum pemupukan tidak berpengaruh nyata terhadap produksi baik bobot daun basah, bobot daun rajangan basah, dan bobot daun rajangan kering. Pemupukan juga tidak meningkatkan kandungan N, P, K, Ca, Mg, B, dan Cl dalam tanaman tembakau. Kandungan N dalam daun tanaman tembakau Muntilan di Kecamatan Cekalang dan Njajar sudah memenuhi kriteria kadar N dalam daun tembakau yang berkualitas baik (Hawks dan Collins, 1983) kecuali perlakuan 10 di Kecamatan Cekalang, sedangkan kadar N di Kecamatan Tluwe belum memenuhi kriteria tersebut kecuali perlakuan 1, 2, dan 3. Kandungan Ca dalam daun tembakau Muntilan kebih tinggi dari kriteria kandungan Ca dalam daun….dst
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Pengenalan Wajah pada Ruang Eigen dengan Jarak Euclid dengan 2DPCA
Abstrak: Face recognition is an issue that is based on object recognition. Objects identified with specific and measurable characteristics. In the process of face recognition methods quite a lot that can be used, one using the Euclidean distance function method. Euclid's method is the method by comparing the image of testing with the minimum distance to the image database training. Feature extraction techniques used in face recognition to find important features of the training image database that will be a reference. One is a technique introduced by Yang and Zhang in 2004 was 2DPCA (2 Dimensional Principal Component Analysis). Our experiments with used 2DPCA for feature extraction techniques at face recognition. The results achieved that the performance of the model with a percentage correct of 98.75%
Keyword: