Judul: Kajian Statistika Data Spektrum Ftir Meniran (Phyllanthus Niruri) Asal Pulau Jawa
Abstrak: Indonesia adalah rumah bagi berbagai macam tumbuhan obat, salah satunya meniran (Phyllanthus niruri). Tumbuhan ini merupakan salah satu dari 700 tumbuhan asal genus Phyllanthus yang banyak tumbuh di Asia Pasifik seperti Indonesia, Tiongkok, Filipina, dan India. Tumbuhan ini tumbuh di beberapa daerah di Indonesia dengan berbagai kondisi lingkungan pada lokasi tempat tumbuhnya. Variasi kondisi lingkungan ini dapat menyebabkan perbedaan pola spektrum FTIR (Fourier transform infrared) pada meniran, karena adanya perbedaan komposisi senyawa fitokimianya. Dalam penelitian ini diperoleh meniran dari delapan lokasi tempat tumbuh yaitu Bogor, Cianjur, Sukabumi, Garut, Karanganyar, Semarang, Malang, dan Probolinggo. Kabupaten/kota tersebut termasuk dalam beberapa provinsi di Indonesia (Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur). Bogor, Cianjur, Sukabumi dan Garut masuk dalam provinsi Jawa Barat, Karanganyar dan Semarang termasuk dalam provinsi Jawa Tengah, serta Malang dan Probolinggo masuk dalam provinsi Jawa Timur. Spektroskopi FTIR merupakan salah satu instrument dalam kimia yang dikembangkan untuk mengukur keberadaan gugus fungsi yang terkandung dalam suatu senyawa. Kegunaan spektroskopi FTIR yaitu identifikasi bahan yang belum diketahui identitasnya, menentukan kualitas atau konsistensi contoh dan jumlah komponen dalam kasus campuran bahan. Penelitian ini berusaha untuk mengeksplor meniran berdasarkan lokasi tempat tumbuh menggunakan pola spektrum FTIR. Nilai transmitan dari spektrum FTIR yang digunakan berada pada rentang 400-4000 cm-1. Prapemrosesan data untuk memperoleh hasil yang lebih signifikan dari spektrum yang diperoleh. Analisis komponen utama (AKU) digunakan untuk membentuk kelompok spektrum meniran dari berbagai lokasi (Bogor-Cianjur-Sukabumi-Garut (Jawa Barat), Karanganyar-Semarang (Jawa Tengah), Malang-Probolinggo (Jawa Timur)). Dua komponen utama (KU) dari plot skor menjelaskan 75% ragam keseluruhan (KU1 = 45%, KU2 = 30%). Variasi slope, efek pencar dan penyimpangan baseline dihilangkan dengan prapemrosesan data spektrum (baseline dan derivatisasi) untuk mendapatkan pengelompokan yang lebih baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa spektrum FTIR dapat digunakan untuk mengklasifikasikan meniran dari tempat asal (Pulau Jawa). Kelompok meniran yang terbentuk dikaitkan dengan lokasi tempat tumbuh. Analisis komponen utama (AKU) dapat digunakan untuk menduga gugus fungsi dari masing-masing kelompok meniran.
Keyword: AKU, gerombol, gugus fungsi, lingkungan, transmitan

Judul: Metode cepat penentuan flavonoid total meniran, Phyllanthus niruri L. berbasis teknik spektroskopi inframerah dan kemometrik
Abstrak: Teknik spektroskopi inframerah (IR) yang digabungkan dengan kemometrik digunakan sebagai metode alternatif untuk mengukur kadar flavonoid total dalam simplisia tanaman obat. Sampel meniran dari tiga daerah berbeda dianalisis dengan teknik spektroskopi inframerah transformasi Fourier dan kadar flavonoid totalnya diukur menggunakan metode kolorimetrik. Principal component analysis digunakan untuk mengelompokkan spektrum IR berdasarkan pada daerah asal meniran, sedangkan partial least square digunakan untuk membuat model prediksi kadar flavonoid total. Prapemrosesan dan segmentasi spektrum IR dilakukan untuk memperoleh pengelompokan dan model prediksi terbaik. Spektrum IR dengan prapemrosesan menunjukkan pengelompokan yang lebih baik dibandingkan dengan spektrum IR tanpa prapemrosesan. Pengelompokan terbaik dihasilkan dari spektrum IR utuh, yaitu pada kisaran bilangan gelombang 3996 –399 cm-1 (set data ke-5) dan dari spektrum IR gabungan segmen I dan II, yaitu pada 3730–2812 dan 1890–399 cm- 1 (set data ke-8). Dua principal component (PC) pertama pada score plot dari kedua set data ini mampu menjelaskan 91% dari variansi total (PC1 = 70%, PC2 = 21%). Kemampuan prediksi kadar flavonoid terbaik dimiliki oleh model 8, dengan nilai intersep dan kemiringan model kalibrasi sebesar 0.800039 da n 0.270948 (r kal = 0.894449, r val = 0.833810, RMSEC = 0.085661, RMSEP = 0.105997, SEC = 0.88895, SEP = 0.109928, bias kal = 8.515e-09, dan bias val = -0.003801). Model ini mampu memprediksi kadar flavonoid total meniran dari ketiga daerah uji.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: