Judul: Studi Tanggapan Petani Terhadap Penghapusan Kredit BIMAS Padi Di Kecamatan Tomo, Kabupaten Sumedang jawa Barat
Abstrak: Program Bimas Padi beserta sistem kreditnya merupa- kan salah satu upaya pemerintahüntuk merangsang 'para petani agar meningkatkan produksi padinya dengan cara intensifikasi. Program pemerintah tersebut selama per- jalanannya telah berhasil, yakni dapat meningkatkan pro- duksi beras dan tingkat pendapatan petani peserta program pemerintah tadi. Atas dasar keberhasilan tersebut di atas, maka pe- merintah memandang bahwa sudah saatnya kredit Bimas Padi dihentikan, karena dengan kenaikan pendapatan tadi, para petani dipandang sudah mampu membiayai usahataninya sen- diri tanpa bantuan modal dari luar. Di kalangan para ahli ekonomi timbul dua pendapat tentang keputusan pemerintah dalam penghapusan kredit Bimas Padi, salah satu golongan menyatakan sependapat, karena sistem kredit tadi hanya bersifat sementara, dan golongan lain mengungkapkan bahwa sistem kredit Bimas Padi itu belum saatnya dihapuskan karena masih banyak kecil yang membutuhkannya....
Keyword: 

Judul: Afektivitas penyaluran kredit ketahanan pangan dan analisis pendapatan petani pengguna kredit : studi kasus pada petani tebu anggota koperasi Madusari, pabrik gula Tasikmadu Karanganyar, Solo
Abstrak: milil Masyarakat Indonesia sebagian besar mendiami wilayah pedesaan yaitu sekitar 80 persen, dimana mata pencaharian mereka sebagian besar adalah bertani. Salah satu ciri yang sangat identik dengan masyarakat pedesaan Indonesia adalah permodalan yang lemah. Petani menghadapi kesulitan, disatu sisi petani harus meningkatkan produktivitasnya yang secara tidak langung juga meningkatkan pendapatannya namun disisi lain dalam peningkatan produktivitas itu petani harus mengeluarkan biaya-biaya produksi. Adanya permodalan yang lemah dan sumber dana dari luar sangat sulit untuk diperoleh telah membuat semakin sulitnya usaha- usaha untuk meningkatkan pendapatan dan taraf hidup mereka. Oleh sebab itu, ketersediaan kredit program pertanian adalah sangat diperlukan. Mulai tahun 2000 telah diluncurkan skim kredit baru yaitu Kredit Ketahanan Pangan (KKP). KKP merupakan fasilitas permodalan yang diberikan kepada petani atau kelompok tani untuk membiayai usaha tani intensifikasi padi, palawija, pengadaan pangan, tebu rakyat dan perikanan. Tujuan penyelenggaraan KKP adalah untuk peningkatan ketahanan pangan nasional dan sekaligus peningkatan pendapatan petani dan peternak, melalui penyediaan kredit investasi atau modal kerja dengan tingkat bunga yang terjangkau. Kredit yang disalurkan diharapkan dapat menjangkau kelompok sasaran secara luas dan tersalur efektif. Adanya kredit memungkinkan terjadinya perbaikan produktifitas yang dicapai dibandingkan dengan tanpa kredit. Berdasarkan identifikasi yang dikemukakan di atas maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penyaluran kredit baik dari sisi bank maupun sisi pengguna kredit yaitu petani tebu, mendeskriptifkan pelaksanaan dan pemanfaatan kredit serta mengukur besarnya pemanfaatan KKP dalam penggunaan faktor-faktor produksi, sehingga perlu menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi produksi usahatani. Selain itu penelitian ini juga bertujuan mengidentifikasi seberapa besar peningkatan produksi petani tebu dengan adanya KKP tersebut dan pendapatannya sekarang...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm