Judul: Perbandingan Metode ARIMA dan Jaringan Saraf Tiruan pada Peramalan Indeks Saham Syariah Indonesia
Abstrak: Peramalan yang akurat dibutuhkan untuk mendapatkan keuntungan maksimum dan kerugian minimum pada perdagangan saham. Pada penelitian ini ARIMA, jaringan saraf tiruan perambatan balik (BPNN), dan jaringan saraf tiruan Elman (ERNN) dibandingkan untuk meramalkan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI). Data merupakan nilai ISSI mingguan dari Mei 2011 sampai April 2018 dengan 360 observasi dan dibagi menjadi 324 data latih dan 36 data uji. Validasi dilakukan dengan periode peramalan berjumlah 1, 2, 3, dan 4 yang kemudian diulang sampai mendapatkan 36 nilai ramalan. Akurasi peramalan diukur dengan root mean square eror (RMSE), mean abslute percentage eror (MAPE), dan korelasi. Jaringan saraf tiruan menghasilkan peramalan yang cenderung overfit. Pada data ISSI yang fluktuatif dengan adanya beberapa perubahan tren, peramalan dengan jaringan saraf tiruan menghasilkan nilai RMSE dan MAPE lebih kecil sebelum terjadi perubahan tren. Pada sisi lain, ARIMA menghasilkan peramalan yang lebih stabil terhadap perubahan tren sehingga nilai RMSE dan MAPE lebih kecil dibandingkan dengan jaringan saraf tiruan.
Keyword: ARIMA, jaringan saraf tiruan, BPNN, ERNN, peramalan

Judul: Perbandingan Arima Dan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Dalam Peramalan Tingkat Inflasi Nasional.
Abstrak: Pengendalian nilai inflasi agar tetap stabil penting dilakukan demi menjaga kesejahteraan masyarakat. Bank Indonesia yang berwenang dalam membentuk kebijakan moneter menjadikan nilai inflasi yang akan datang menjadi dasar pertimbangan dalam pembentukan kebijakan moneter tersebut. Dibutuhkan metode yang tepat dalam meramalkan nilai inflasi yang akan datang sehingga kebijakan yang terbentuk akan baik dan tepat. Data tingkat inflasi tahunan Indonesia menunjukkan pola musiman pada data. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam melakukan pemodelan data berpola musiman dan melakukan peramalan tingkat inflasi nasional adalah metode ARIMA. Metode ARIMA merupakan metode yang paling sering digunakan dalam melakukan peramalan. Metode lain yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional adalah jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Penelitian ini melakukan perbandingan terhadap kedua metode tersebut untuk menentukan metode yang lebih akurat dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional. Hasil akhir menunjukkan bahwa ARIMA dan jaringan syaraf tiruan memiliki keakuratan yang sama baik dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional.
Keyword: ARIMA, inflasi, jaringan syaraf tiruan, propagasi balik

Judul: Gene Editing  of Two Cyanide Synthesis-related Genes in Cassava using CRISPR/Cas9
Abstrak: Cassava (Manihot esculenta) contain toxic quantities of cyanogenic glucoside. Reducing the potentially toxic cyanogenic glucoside levels in cassava could be achieved by gene editing through Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats – CRISPR associated protein 9 (CRISPR/Cas9), a high- precision genome editing technique in plants. Two cassava UDP- glucosyltransferase (UGT) paralogs, UGT85K4 and UGT85K5, are the genes catalyzing the synthesis of cyanogenic glucosides in plants. The study aimed to construct the CRISPR/Cas9 recombinant vector carrying single guide RNA (sgRNA) to edit UGT85K4 and UGT85K5 genes, and transform sgRNA CRISPR/Cas9 construct into KU50 cassava calli. Five sgRNAs were designed, considering the on/off target efficiency score and GC content. Those sgRNAs were ligated into pRGEB32 plasmid and introduced to competent Escherichia coli DH5a. The PCR colony and DNA sequencing were performed to verify the sgRNA insert. The amplicons showed the expected band size of recombinant vector (180 bp). Based on sequencing results, only one sgRNA was successfully ligated into the plasmid that will be used to edit the UGT85K5 gene. The sgRNA CRISPR/Cas9 construct in pRGEB32 plasmid was successfully transformed into Agrobacterium tumefaciens and introduced into KU50 cassava calli through co-cultivation. The overgrowth of Agrobacterium occurred after the co-cultivation phase.
Keyword: CRISPR/Cas9, Cyanogenic glucoside, Gene editing, sgRNA