Judul: Kajian Penyimpanan Irisan Buah Campuran Nenas, Kedondong, dan Jambu Air dalam Kemasan Atmosfer Termodifikasi.
Abstrak: Penyajian buah sebagai pelengkap kecukupan gizi, selain sebagai buah segar, juga disajikan dalam berbagai bentuk dan olahan. Salah satu penyajian buah ~itu dengan memadukannya dengan buah-buahan lainnya dan diberi tambahan ¥ mba1. Masyarakat menamakan sajian ini dengan sebutan rujak. Berbagai macam ~uah dapat dijadikan bahan baku rujak, akan tetapi masyarakat memiliki !kebiasaan memilih buah-buahan tertentu antara lain nenas, pepaya, kedondong, mambu air, jambu biji, dan belimbing. Masyarakat juga memilih bengkoang :B>ahkan ubi muda sebagai bahan tambahan rujak. Campuran buah-buahan yang ~ring dipakai sebagai bahan rujak yaitu perpaduan antara nenas, kedondong dan g mbu air. -=: Dengan meningkatnya aktivitas kesibukan, membuat konsumen lebih ~emilih produk jadi yang langsung dapat dikonsumsi (produk.fresh cut). Apalagi ~ntuk menyiapkan rujak, diperlukan sejumlah buah-buahan dan persiapan yang ::gdak sebentar. Penelitian telah banyak dilakukan untuk menjawab kebutuhan ini. ! enyimpanan buah terolah minimal pada suhu rendah dengan atmosfer ~nnodifikasi merupakan salah satu jawaban. ~. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik !penyimpanan irisan buah campuran nenas, jambu air, dan kedondong segar dalam clemasan yang dapat mempertahankan mutu dan memperpanjang umur simpan . .3. Pengukuran Iaju respirasi Berdasarkan pengamatan laju respirasi irisan buah campuran kedondong, nenas, dan jambu air pada suhu 5°C lebih rendah dari suhu 10°C, dan laju respirasi pada suhu 10°C lebih rendah dari suhu ruang. Hasil pengukuran laju produksi CO2 pada suhu 5°C, 10°C dan ruang berturut-turut adalah 5.18 ml/kg.jam, 5.6 mllkg.jam dan 45.29 mllkg.jam. Sedangkan laju konsumsi O2 pada suhu 5°C, lOoC dan ruang berturut-turut adalah 6.04 ml/kgjam, 7.56 mllkgjam dan 60.15 ml/kgjam. Sehingga suhu yang dipilih untuk penelitian tahap selanjutnya adalah 5°C. Untuk menentukan komposisi gas optimum kemasan atmosfir termodifikasi digunakan parameter mutu seperti perubahan susut bobot, kekerasan, ~arna dan uji hedonik atau organoleptik untuk mengetahui penilaian konsumen ,~erhadap irisan campuran buah nenas, kedondong, dan jambu air. Pengamatan ~l1akukan setiap dua hari sekali selama sepuluh hari. Komposisi gas yang '11igunakan dalam penelitian adalah yaitu (1) 3-5% CO2 dan 4-6% O2, (2) 3-5% ):;K)2dan 8-10% O2, (3) 7-9% CO2 dan 8-10% O2 dan (4) 7-9% CO2 dan 4-6% O2, ~) 0.03% CO2 dan 21 % O2 sebagai kontro!.
Keyword: 

Judul: Kajian penyimpanan irisan buah campuran nenas, kedondong, dan jambu air dalam kemasan atmosfer termodifikasi
Abstrak: Penyajian buah sebagai pelengkap kecukupan gizi, selain sebagai buah segar,juga disajikan dalam berbagai bentuk dan olahan. Salah satu penyajian buah yaitu dengan memadukannya dengan buah-buahan lainnya dan diberi tambahan sambal. Masyarakat menamakan sajian ini dengan sebutan rujak. Berbagai macam buah dapat dijadikan bahan baku rujak, akan tetapi masyarakat memiliki kebiasaan memilih buah-buahan tertentu antara lain nenas, pepaya, kedondong, jambu air, jambu biji, dan belimbing. Masyarakat juga memilih bengkoang bahkan ubi muda sebagai bahan tambahan rujak. Campman buah-buahan yang sering dipakai sebagai bahan rujak yaitu perpaduan antara nenas, kedondong dan jambu air. Dengan meningkatnya aktivitas kesibukan, membuat konsumen lebih memilih produk jadi yang langsung dapat dikonsumsi (produk.fresh cut). Apalagi untuk menyiapkan rujak, diperlukan sejumlah buah-buahan dan persiapan yang tidak sebentar. Penelitian telah banyak dilakukan untuk menjawab kebu:tuhan ini. Penyimpanan buah terolah minimal pada suhu rendah dengan atmosfer tennodifikasi merupakan sa]ah satu jawaban. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik penyimpanan irisan buah campuran nenas, jam bu air, dan kedondong segar da]am kemasan yang dapat mempertahankan mutu dan memperpanjang umur simpan. Pengukuran laju respirasi Berdasarkan pengamatan laju respirasi irisan buah campuran kedondong, nenas, dan jambu air pada suhu 5°C lebih rendah dari suhu 10°C, dan laju respirasi pada suhu 10°C lebih rendah dari suhu ruang. Hasil pengukuran laju produksi CO2 pada suhu 5°C, 10°C dan ruang berturut-turut adalah 5.18 ml/kg.jam, 5.6 ml/kg.jam dan 45.29 ml/kg.jam. Sedangkan laju konsumsi 02 pada suhu 5°C, 10°C dan ruang berturut-turut adalah 6.04 ml/kg.jam, 7.56 ml/kg.jam dan 60.15 ml/kg.jam. Sehingga suhu yang dipilih untuk penelitian tahap selanjutnya adalah 5°C. Untuk menentukan komposisi gas optimum kemasan atmosfir termodifikasi digunakan parameter mutu seperti perubahan susut bobot, kekerasan, warna dan uji hedonik atau organoleptik untuk mengetahui penilaian konsumen terhadap irisan campuran buah nenas, kedondong, dan jambu air. Pengamatan dilakukan setiap dua hari sekali selama sepuluh hari. Komposisi gas yang digunakan dalam penelitian adalah yaitu (1) 3-5% CO2 dan 4-6% 02, (2) 3-5% CO2 dan 8-10% 02, (3) 7-9% CO2 dan 8-10% 02 dan ( 4) 7-9% CO2 dan 4-6% 02, (5) 0.03% CO2 dan 21 % 02 sebagai kontrol.
Keyword: nenas, jambu air, kedondong, Penyimpanan, suhu rendah Kemasan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm