Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor komoditi teh Indonesia, serta daya saing komoditi teh di Pasar Internasional
Abstrak: ong no Pada saat ini perdagangan bebas sudah mulai di lakukan, hal ini menjadikan perdagangan menjadi terbuka bagi semua negara, hal ini tentu saja menjadikan persaingan untuk produk atau komoditi tersebut menjadi semakin tajam. Dengan kangla tersebut maka masing-masing negara berusaha untuk meningkatkan keunggulan dari masing-masing potensi yang dimilikinya. Di Indonesia, sektor perkebunan merupakan salah satu sektor pertanian yang dangcap mampu bersaing di pasar International, terutama untuk komoditi teh. Lorena Indonesia merupakan salah satu produsen teh di dunia yang paling besar schale China dan India. Tetapi untuk menguasai pangsa pasar di dunia, Indonesia hanmenguasai kurang lebih 17 persen pada tahun 1992 dan itu pun terus menurun hasekarang Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Melihat gambaran perkembangan komoditas tehdan ekspor di Indonesia; (2) Menganalisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Ekspor teh Indonesia dan melihat seberapa besar pengaruhnya; (3) Mengetahui potensi daya saing komoditi teh di pasar International; (4) Memberikan masukan bagi produsen teh dalam negeri untuk meningkatkan produksi dan ekspornya...
Keyword: 

Judul: Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Komoditi Teh Indonesia, Serta Daya Saing Komoditi Teh Di Pasar International
Abstrak: Pada saat ini perdagangan bebas sudah mulai di lakukan, hal ini menjadikan arus perdagangan menjadi terbuka bagi semua negara, hal ini tentu saja menjadikan persaingan untuk produk atau komoditi tersebut menjadi semakin tajam. Dengan kondisi tersebut maka masing-masing negara berusaha untuk meningkatkan keunggulan dari masing-masing potensi yang dimilikinya. Di Indonesia, sektor perkebunan merupakan salah satu sektor pertanian yang dianggap mampu bersaing di pasar International, terutama untuk komoditi teh. Dimana Indonesia merupakan salah satu produsen teh di dunia yang paling besar setelah China dan India. Tetapi untuk menguasai pangsa pasar di dunia, Indonesia hanya menguasai kurang lebih 17 persen pada tahun 1992 dan itu pun terus menurun hingga sekarang. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Melihat gambaran perkembangan komoditas teh dan ekspor di Indonesia; (2) Menganalisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi ekspor teh Indonesia dan melihat seberapa besar pengaruhnya; (3) Mengetahui potensi daya saing komoditi teh di pasar International; (4) Memberikan masukan bagi produsen teh dalam negeri untuk meningkatkan produksi dan ekspornya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk time series (data deret waktu) dari tahun 1982-2001, yang di peroleh dari BPS, Dirjen Pertanian dan Asosiasi teh Indonesia. Data dan informasi yang diperoleh, dianalisis secara kuantitatif dan secara kualitatif. Metode deskriptif digunakan untuk melihat perkembangan produksi dan ekspor teh di Indonesia sedangkan metode kuantitatif di gunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor. Metode kuantitatif yang digunakan yaitu dengan menggunakan model persamaan regresi berganda. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata pertumbuhan luas areal untuk perkebunan teh selama sepuluh tahun terakhir hanya sekitar 1,56 persen. Dari luas lahan tersebut yang paling besar adalah yang dimiliki oleh pelaku perkebunan rakyat sedangkan perkebunan besar swasta luas arealnya menduduki urutan ketiga setelah perkebunan besar pemerintah. Daerah yang paling luas untuk areal perkebunan teh adalah propinsi Jawa Barat mengingat kondisi iklim dan tanahnya yang paling sesuai untuk tanaman teh sedangkan daerah yang memiliki areal paling kecil adalah DI Aceh hal ini dikarenakan kondisi sosial politik yang tidak kondusif sehingga investasi dibidang perkebunan menjadi terhalang. Untuk perkembangan produksi teh Indonesia selama kurun waktu sepuluh tahun terakhir rata-rata pertumbuhannya hanya sekitar 1,16 persen. Jumlah produksi yang paling besar yaitu pada tahun 2001 yang mencapai 170.000 metrik ton. Daerah penghasil teh terbesar yaitu propinsi Jawa Barat mengingat luas arealnya yang cukup besar….dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm