Judul: Analisis Alasan Penolakan Produk Pangan Ekspor Indonesia Oleh Amerika Serikat Dan Eropa Selama Tahun 2002-2010
Abstrak: Many detention and refusal case of food-product in foreign countries was occurring on each year. Indonesia as one of the country which exporting food-product to the overseas, often having detention and refusal case of food-product in United States and Europe. During the years of 2002-2010, Indonesia had experienced a case of rejection of food products in United States about 2608 cases and in Europe about 35 cases. Fishery products are a product with the highest number of rejection; it is about 1300 cases in United States and about 12 cases in Europe. The development in the case of rejection for food products that occurs every year during the years 2002-2010 showed a fluctuating growth. Based on the pareto chart, it is determined that the main problem of food products rejection cases that occurred in the US and Europe on fishery products is filthy and mercury. There are 2 factors that caused these problems based on the Ishikawa diagram. Those factors are the environments and humans.
Keyword: 

Judul: Analisis Penolakan Produk Pangan Indonesia di Amerika Serikat selama Tahun 2012-2017.
Abstrak: Penolakan produk pangan Indonesia di Amerika Serikat merupakan salah satu konsekwensi dari adanya kebijakan keamanan pangan yang ketat oleh negara Amerika Serikat. Isu keamanan pangan tersebut menjadi perhatian setiap negara untuk melindungi warganya dari pangan yang membahayakan kesehatan manusia. Tujuan penelitian ini ialah menganalisis perkembangan kasus penolakan produk pangan Indonesia di Amerika Serikat selama tahun 2012 sampai 2017, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpeluang menjadi penyebab penolakan ekspor produk pangan Indonesia, dan memperoleh beberapa saran perbaikan agar kasus penolakan produk pangan Indonesia di Amerika Serikat dapat diminimalisir pada tahun-tahun berikutnya. Perkembangan kasus penolakan produk pangan Indonesia di Amerika Serikat selama tahun 2012-2017 mengalami fluktuasi yang cukup bervariasi; untuk dapat mengungkap penyebab terjadinya penolakan yang lebih detail perlu dilakukan kajian khusus pada kasus-kasus tertentu sehingga mudah diketahui solusi apa yang harus dilakukan untuk meningkatkan perdagangan produk pangan yang lebih baik di masa yang akan datang. Dari jumlah 1884 kasus penolakan yang terjadi pada periode 2012-2017 diketahui sebanyak 66% (1237 kasus) adalah produk pangan hasil perikanan dan 34% (647 kasus) produk pangan non perikanan. Data ini menunjukkan bahwa penanganan ekspor produk pangan hasil perikanan memerlukan perhatian yang lebih besar dibanding produk pangan non perikanan. Selama kurun waktu 2012-2017 terdapat 42 jenis alasan penolakan yang menyebabkan produk pangan Indonesia ditolak masuk di Amerika Serikat. Jumlah kasus penolakan berdasarkan jenis alasan seluruhnya tercatat 2.214 kasus, sedangkan jumlah kasus produk pangan yang ditolak adalah 1.884 kasus. Lebih tingginya jumlah alasan penolakan tersebut terjadi karena adanya kasus penolakan produk pangan yang memiliki alasan penolakan lebih dari satu. Analisis jenis alasan penolakan yang terdata dikelompokkan dalam dua kelompok besar, yaitu kelompok alasan adulteration dengan 26 jenis alasan dan kelompok alasan misbranding dengan 17 jenis alasan. Diantara kedua kelompok jenis alasan tersebut - adulteration mendominasi alasan penolakan produk pangan Indonesia. Dari 2.214 alasan penolakan yang terdata sebanyak 88% masuk dalam kelompok alasan adulteration dan 12% masuk kelompok alasan misbranding. Lima jenis alasan dengan jumlah kasus yang tertinggi berasal dari kelompok adulteration. Lima jenis alasan tertinggi yang termasuk kelompok adulteration adalah kotor atau berbau (filthy) dengan 746 kasus, Unsafe diet supplement (unsfdietsp) dengan 398 kasus, Bakteri Salmonella dengan 344 kasus, Residu kimia clhorampenicol dengan 101 kasus, dan mengandung obat untuk hewan yang tidak aman (veteriner druges) dengan 64 kasus. Berdasarkan hasil analisis data dengan menggunakan diagram pareto diketahui alasan penolakan produk pangan yang utama adalah jenis alasan berbau (filthy) dengan persentase mencapai 67%. Sedangkan berdasarkan analisis diagram ishikawa diketahui bahwa faktor utama yang berpeluang terjadinya penolakan produk pangan adalah faktor manajemen. Faktor managamen yang dimaksud dikaitkan dengan sistem manajemen mutu dan keamanan pangan yang universal seperti GMP, SSOP, ISO-22000, HACCP. Selain itu faktor kebijakan pemerintah terkait dengan sistem manajemen mutu dan keamanan pangan menjadi sangat penting dalam usaha meminimalisir kasus penolakan produk pangan Indonesia ke luar negeri khususnya ke Amerika Serikat. Kebijakan pemerintah terkait dengan manajemen mutu dan keamanan pangan dirumuskan dalam bentuk regulasi, lembaga akreditasi, infrastruktur, dan sebagainya.
Keyword: BKIPM, FDA, Filthy, Import refusal, Salmonella, Sistem Keamanan Pangan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak