Judul: Estimasi Nilai Outgoing Longwave Radiation (OLR) Landsat 8 OLI/TIRS di Provinsi Jambi.
Abstrak: Outgoing longwave radiation (OLR) adalah energi yang memancar dari Bumi dalam bentuk radiasi termal inframerah dengan tingkat energi yang rendah. Penelitian mengenai estimasi radiasi gelombang panjang yang masuk ke permukaan bumi telah banyak dilakukan, tetapi sedikit untuk penelitian radiasi yang keluar dari permukaan bumi (OLR). Salah satu satelit penginderaan jauh yang dapat digunakan untuk menduga OLR adalah Landsat 8 OLI/TIRS. Data reanalisis Climate Forecast System version 2 kemudian digunakan untuk menguji estimasi OLR dari Landsat karena resolusi temporalnya yang tinggi. OLR diduga dari suhu permukaan, sedangkan suhu permukaan diperoleh melalui koreksi nilai emisivitas spektral pada brightness temperature. Emisivitas yang bernilai lebih dari 1 merupakan akibat dari cavity effect. Brightness temperature, suhu permukaan, dan OLR Landsat memiliki pola yang mirip dan ketiga nilai tersebut berbanding lurus (linear). Beberapa nilai negatif suhu permukaan diperoleh karena pengaruh keawanan yang luas di wilayah tropis. Variasi nilai OLR Landsat 8 dan CFSv2 berturut-turut 100–430 W m-2 dan 100–300 W m-2. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh perbedaan metode perekaman dan estimasi kedua data. Selain itu diduga terjadi kebakaran pada wilayah kajian sejak 20 Agustus 2015 yang memengaruhi estimasi OLR Landsat 8.
Keyword: Landsat 8, OLR, penginderaan jauh, tropis

Judul: Identifikasi dan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 (OLI/TIRS) di Provinsi Jambi
Abstrak: Landsat 8 merupakan salah satu teknologi penginderaan jarak jauh yang dapat diakses dengan mudah dan gratis. Penggabungan kanal-kanal spektral pada Landsat 8 akan membuat citra-citra berwarna sehingga para pengguna mampu mengindetifikasi dan membedakan karakteristik dan kondisi-kondisi ciri penutup lahan. Tujuan dari penelitian ini ingin mengidentifikasi tutupan lahan di Kabupaten Muaro Jambi,Tanjung Jabung Barat, dan Tanjung Jabung Timur Jambi menggunakan Citra Landsat 8 (OLI/TIRS) dengan analisis citra secara digital. Penelitian ini ingin melihat jumlah dan jenis kelas tutupan lahan dengan metode klasifikasi terbimbing. Berdasarkan hasil analisis separabilitas menggunakan metode maximum likelihood di peroleh 17 kelas tutupan lahan yaitu pertanian campuran, badan air, lahan terbangun, lahan terbuka, kebun kelapa sawit, hutan tanaman industri Acacia crassicarpa/Eucalyptus pellita umur 1-4 tahun, hutan tanaman industri Acacia crassicarpa/Eucalyptus pellita umur > 4 tahun, sawah, awan, bayangan awan, hutan mangrove, hutan rawa primer, hutan rawa sekunder, hutan sekunder, kebun karet, semak/belukar, rawa belukar. Selain itu, penelitian ini akan melakukan pengurangan beberapa band untuk melihat jumlah kelas maksimal yang dihasilkan. Pemilihan band dilakukan berdasarkan nilai korelasi antar band. Hasil analisis separabilitas dari pengurangan band diperoleh 15 kelas tutupan lahan. Klasifikasi 17 kelas tutupan lahan memperoleh nilai overrall accuracy sebesar 96,50% dan kappa accuracy sebesar 96,24%. Sedangkan klasifikasi 15 kelas memperoleh nilai overrall accuracy sebesar 95,49% dan kappa accuracy sebesar 95,12%. Hasil uji akurasi klasifikasi 17 dan 15 kelas tutupan lahan menunjukkan ketelitian yang cukup baik dan dapat digunakan.
Keyword: klasifikasi terbimbing, separabilitas, tutupan lahan, uji akurasi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: