Judul: Dampak Aglomerasi Industri terhadap Disparitas Regional di Indonesia tahun 2008-2015.
Abstrak: Sektor industri memiliki kontribusi besar terhadap pertumbuhan ekonomi dan lapangan kerja, tetapi distribusi sektor industri yang tidak merata antara Jawa dan luar Jawa menyebabkan aglomerasi industri hanya terjadi di daerah tertentu. Studi ini menggunakan indeks Hoover’s coefficient of localisation (HL) dan indeks Krugman’s specialisation (KS) untuk menjelaskan aglomerasi industri dan menggunakan indeks Coefficient of variation (CV) dan indeks Locational gini coefficient (LG) untuk menjelaskan disparitas regional. Untuk menganalisis dampak aglomerasi industri terhadap disparitas regional di Indonesia digunakan analisis data panel statis fixed effect model. Untuk mengetahui dampak aglomerasi industri terhadap disparitas regional di Indonesia secara spasial digunakan analisis Geograpichally Weigthted Panel Regression (GWPR). Data yang digunakan adalah data panel dari 33 provinsi di Indonesia dari 2008 hingga 2015. Aglomerasi industri dan disparitas regional terjadi di Indonesia. Di tahun 2008 sebanyak 21 provinsi di Indonesia atau sebesar 64.65% mengalami aglomerasi dan di tahun 2015 jumlahnya menurun menjadi 15 provinsi atau sebesar 45.45%. Penurunan ini terjadi karena adanya perpindahan industri ke lokasi industri yang baru dan pertambahan jumlah pusat industri di lokasi yang baru. Industri di Indonesia terkonsentrasi di Pulau Jawa. Hasil uji data panel menunjukkan disparitas regional terjadi untuk semua kelompok industri di Indonesia dilihat dari tenaga kerja dan nilai tambah. Hasil uji juga memberikan hasil bahwa lokalisasi industri dan factor intensity meningkatkan disparitas regional, sedangkan pengaruh spesialisasi industri, scale economies, dan resources intensity terhadap disparitas regional belum dapat disimpulkan. Hasil uji data secara spasial menunjukkan bahwa aglomerasi mampu menurunkan disparitas regional. Hasil uji juga memberikan hasil bahwa lokalisasi industri, spesialisasi industri, scale economies, resource intensity, dan factor intensity meski menunjukkan hasil yang berbeda untuk setiap kelompok industri.
Keyword: aglomerasi industri, dampak, disparitas regional

Judul: Analysis of Industrial Agglomeration's Impact on Inequality between Districts/Cities within Provinces in Indonesia
Abstrak: Perbedaan sumber daya alam dan kondisi geografis menyebabkan terjadinya aglomerasi industri di wilayah tertentu. Dampak dari hal tersebut adalah pembangunan ekonomi cenderung terfokus pada wilayah-wilayah dengan aglomerasi industri tinggi, sehingga berpotensi meningkatkan ketimpangan pembangunan antar wilayah. Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi ketimpangan pembangunan dan aglomerasi industri di Indonesia, serta menganalisis pengaruh aglomerasi industri dan faktor lain terhadap ketimpangan pembangunan di Indonesia pada tahun 2016-2022. Analisis dilakukan dengan metode kuantitatif melalui penghitungan indeks dan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas provinsi memiliki ketimpangan pembangunan yang tinggi. Provinsi dengan aglomerasi industri tinggi berada di Pulau Jawa. Dengan Fixed Effect Model, diperoleh hasil bahwa aglomerasi industri tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ketimpangan pembangunan antar provinsi di Indonesia. Faktor-faktor lain berupa pertumbuhan ekonomi dan investasi memberikan pengaruh yang positif dan signifikan, sementara Indeks Pembangunan Manusia (IPM) serta infrastruktur jalan memiliki pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap ketimpangan pembangunan.
Keyword: aglomerasi, FEM, ketimpangan pembangunan, sektor industri

Judul: Pola Pewarisan Karakter Suara Kicauan Pada Burung Perkutut
Abstrak: Turtledove (Geopelia striata) is a singing birds that has a better melodious voice. The inheritance of this character has not been determined, so that research on the voice inheritance is important. This study was aimed to characterize the voice patterns turtledove. Materials consisted of 12 pairs of parents and their progenies. Twelve of their turtledove was ranked based on their sound quality. The parameters observed included voice patterns, the presence of elements of sound, the type of sound, harmonious sound (frequency and level of sound intensity) and duration of the total sound. Voice analysis was done by using computer software Cool Edit Pro version 2.1. Sound visualization was displayed in waveform shape. Sound intensity level was determined using the formula TI = 10 log I/I0, with the value I0 at 10-12 W/m2. Based on the inheritance analysis sire voices is a better chance in herediting of the voice and the number of beats sound of the middle voice. Dam plays an role in giving voice rhythm modification and sound tip inheritance. Based on the sound analysis, sound quality the voice rank from the highest to the lowest were: ♂AK, ♂ FQ, ♂HHa, ♂ ISS, ♂HRR, ♂ BL, ♂CM, ♂ EQ, ♂GQ, ♂DO, ♂DN, and ♂DP. The frequency value and the highest intensity level displayed by AK turtledove were 929.49 Hz and 91.5 dB, whereas the lowest value displayed by ♂DP were 633.59 Hz, and 67.83 dB. The best rhythm of the turtledove indicated by high frequency with a stable pattern, harmonious the intonation, as well as clear basic voice.
Keyword: