Judul: Utilization of Climate Information for Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Model Prediction in Ciamis-West Java
Abstrak: Nyamuk Aedes aegypti sebagai vektor penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dapat bertahan hidup dan berkembang biak pada kondisi iklim yang optimum. Antisipasi kejadian penyakit DBD diharapkan dapat dilakukan secara lebih baik dengan adanya model prediksi yang handal berdasarkan informasi iklim. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh tingkat keeratan hubungan antara unsur iklim dengan jumlah penderita DBD dan menyusun model prediksi tingkat kejadian penyakit DBD berdasarkan unsur iklim di Kabupaten Ciamis. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan analisis korelasi Pearson, komponen utama (PCA) dan regresi logistik ordinal. Tingkat kejadian penyakit dinyatakan dalam tingkat kejadian ringan, sedang dan berat, berdasarkan data jumlah penderita. Data yang digunakan yaitu data sekunder berupa data unsur iklim seperti suhu udara rata-rata (T), suhu udara minimum (Tn), suhu udara maksimum (Tx), kelembaban udara rata-rata (RH), curah hujan (CH), kecepatan angin (v), dan lama penyinaran matahari (LP) bulanan hasil observasi tahun 2015- 2020. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara Tn, Tx, RH, dan CH dengan jumlah penderita DBD. Model terbaik yang diperoleh yaitu model prediksi peluang kejadian ringan, sedang, dan berat berdasarkan 4 parameter iklim yang korelasi nyata tersebut, pada periode sebulan sebelum periode kejadian penyakit DBD dengan akurasi model sebesar 45%. Pengujian model prediksi dengan menggunakan data testing tahun 2021 menghasilkan nilai akurasi sebesar 54%.
Keyword: Aedes aegypti, korelasi pearson, parameter iklim, PCA, regresi logistik ordinal

Judul: Pemanfaatan Informasi Iklim Dalam Pengembangan Model Peringatan Dini Dan Pengendalian Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue Di Indonesia
Abstrak: Model Peringatan Dini Penyakit Demam Berdarah Dengue (DEWM) diperlukan dalam upaya antisipasi dan penanggulangan kejadian penyakit, yang pada akhirnya diperlukan untuk memberantas atau minimal menekan jumlah kasus DBD hingga batas yang dapat ditoleransi. Kejadian penyakit DBD berkaitan dengan kejadian iklim karena kehidupan vektor, patogen, dan perilaku maupun pengaturan fisiologi tubuh manusia dipengaruhi oleh iklim. Pengamatan, pencatatan, bahkan prediksi kejadian iklim secara rutin dan melembaga telah dilakukan. Oleh karena itu iklim berpotensi menjadi peubah penduga dalam model prediksi kejadian penyakit DBD sebagai bahan penyusun DEWM.
Keyword: 

Judul: Kajian proses pembuatan sabun scrub menggunakan serat oyong (Luffa acutangula) kering
Abstrak: Oyong (luffa acutangula) adalah tanaman asli wilayah tropika Asia dan termasuk dalam suku labu-labuan atau Cucurbitaceae (Rubatzky et al., 1997). Saat muda, oyong digunakan sebagai sayur dan saat tua akan berubah menjadi serat berwarna coklat dan memiliki bobot yang ringan. Serat tersebut dapat dijadikan sebagai scrubber yang sengaja ditambahkan pada produk kebersihan dan kecantikan, salah satunya yaitu sabun mandi. Serat yang berfungsi sebagai scrubber pada sabun ini dapat digunakan untuk memudahkan melepaskan sel - sel kulit mati (www.hanya wanita.com). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh konsentrasi dan bentuk scrubber oyong (Luffa acutangula) terhadap karakteristik sabun secara objektif dan subjektif (penerimaan panelis). Pada penelitian ini, rancangan percobaan yang digunakan yaitu rancangan acak lengkap dengan dua kajian. Kajian yang pertama yaitu pengaruh konsentrasi scrubber oyong dan berikutnya yaitu pengaruh bentuk scrubber oyong. Penelitian ini dilakukan dengan tiga tahapan, yang pertama yaitu pengambilan serat oyong dan analisa serat yang meliputi kadar air dan uji identifikasi saponin. Tahap kedua yaitu proses pembuatan sabun scrub dan ketiga adalah analisa karakteristik sabun sesuai dengan SNI kemudian diilanjutkan dengan uji rangking untuk mengetahui sabun scrub yang mendekati SNI (Standar Nasional Indonesia). Setelah hasil diperoleh, dilakukan uji organoleptik. Hasil karakterisasi serat oyong meliputi kadar air dan uji identifikasi saponin. Nilai kadar air serat oyong yaitu sebesar 10,26% sedangkan untuk uji identifikasi saponin bernilai negatif. Berdasarkan hasil analisa keragaman (uji statistik), kajian pengaruh konsentrasi serta bentuk scrubber oyong tidak berpengaruh nyata terhadap parameter kadar air, jumlah asam lemak, bahan tak larut dalam alkohol, kadar alkali bebas yang dihitung sebagai kadar NaOH, kadar fraksi tak tersabunkan dan pH. Hasil analisa organoleptik dilakukan setelah diketahui sabun scrub yang paling mendekati SNI menggunakan uji rangking yaitu sabun scrub dengan konsentrasi sebesar 0,62 %. Berdasarkan hasil penilaian panelis, sabun scrub dapat diterima dengan baik dari segi parameter penampakan, warna, kesan kesat setelah pembilasan, aroma dan kesan pada kulit.
Keyword: Oyong, Luffa acutangula, Uji organoleptik