Judul: Valuasi Ekonomi Ekosistem Lamun Pulau Waidoba Kabupaten Halmahera Selatan Provinsi Maluku Utara
Abstrak: Lamun adalah tumbuhan tingkat tinggi dan berbunga (angiospermae) yang telah beradaptasi untuk dapat hidup terbenam di air laut. Ekosistem lamun memberikan manfaat dengan menghasilkan barang dan jasa yang dapat dikonsumsi baik secara langsung (direct) maupun tidak langsung (indirect). Di perairan padang lamun, terdapat beberapa famili ikan komersial sebagai penyumbang produksi perikanan, di antaranya : Serranidae, Siganidae, Scaridae, Lethrinidae, dan Lutjanidae. Beberapa biota lain yang penting adalah sotong (Sepia, Sepiateuthis), bulu babi (Diadema, Tripneutes), lola (Trochus niloticus), gurita (Octopus), kima (Tridacna, Hippous), teripang (Holothuria), kerang darah (Anadara) dan lain-lain. Pulau Waidoba merupakan kepulauan yang saat ini menjadi isu pengelolaan kawasan pesisir dan pulau-pulau kecil di Provinsi Maluku Utara. Pulau ini memiliki karakteristik geografis dan karakteristik masyarakat yang khas, karena terletak pada garis khatulistiwa dan didominasi oleh suku Bajo sebagai salah satu suku yang hidup dan berinteraksi secara langsung dengan laut. Tujuan penelitian ini adalah 1. Mengidentifikasi pola pemanfaatan dan permasalahan ekosistem lamun Pulau Waidoba, Kabupaten Halmahera Selatan Provinsi Maluku Utara. 2. Mengestimasi nilai ekonomi dari fungsi dan manfaat ekosistim lamun Pulau Waidoba, Kabupaten Halmahera Selatan Provinsi Maluku Utara. 3. Menentukan alternative pengelolaan ekosistem lamun yang berkelanjutan di Pulau Waidoba, Kabupaten Halmahera Selatan Provinsi Maluku Utara. Pemanfaatan ekosistem padang lamun di Pulau Waidoba dilakukan oleh masyarakat maupun swasta sebagai daerah penangkapan ikan, penangkapan biota non ikan dan sebagai areal budidaya perairan (rumput laut, kerang dan ikan). Beberapa aktivitas yang dianggap secara langsung maupun tidak langsung berdampak pada degradasi habitat (habitation) dan keanekaragaman hayati (biodiversity), seperti pengambilan kerang darah (anadara sp) dan adanya kegiatan penangkapan ikan menggunakan bahan peledak (dinamit botol) dan bahan beracun (tuba dan potassium sianida) baik yang dilakukan oleh masyarakat maupun oleh swasta. Berdasarkan hasil penelitian rekapitulasi nilai ekonomi ekosistem lamun di Pulau Waidoba menunjukkan total nilai ekonomi (total economic value) mencapai Rp 255.324.598.410 per tahun. Nilai ekonomi ini terdiri dari nilai ekonomi manfaat langsung (use value) sebesar Rp 241.054.041.785. per tahun, nilai ekonomi manfaat tak langsung (direct use value) sebesar Rp.4.694.820.081 per tahun, nilai keberadaan (existensi value) sebesar Rp. 9.448.756.247 per tahun,nilai pilihan (option value) sebesar Rp 33.766.994 per tahun dan nilai warisan (bequest value) adalah sebesar Rp 93.213.303 per tahun.
Keyword: Lamun, Pulau Waidoba, Total Nilai Ekonomi, pemanfaatan ekosistem, degradasi habitat

Judul: Kajian Keterkaitan Sistem Sosial-Ekologi Lamun dalam Meningkatkan Nilai Ekonomi Sumberdaya Ikan di Wilayah Pesisir Pulau Bintan
Abstrak: Ekosistem lamun (seagrass) adalah salah satu penyusun kesatuan ekosistem pesisir bersama dengan mangrove dan terumbu karang. Tujuan penelitian ini adalah (i) mengkaji, menganalisis dan memetakan besaran keterkaitan sistem sosial ekologi ekosistem lamun melalui jasa-jasa ekosistem lamun yang bermanfaat bagi masyarakat pesisir di wilayah studi; (ii) mengkaji dan menganalisis besaran keterkaitan sistem sosial ekologi lamun dengan nilai ekonomi sumberdaya ikan serta mengestimasi nilai ekonomi jasa ekosistem yang disediakan ekosistem lamun untuk masyarakat pesisir di wilayah studi; dan (iii) mengembangkan instrumen ekonomi sumberdaya dalam pengelolaan kawasan konservasi padang lamun yang berguna bagi pertumbuhan ekonomi wilayah secara berkelanjutan. Hasil penelitian menunnjukkan bahwa ekosistem lamun mempunyai keterkaitan kuat dengan masyarakat pesisir. Hal ini ditunjukkan dengan adanya kegiatan sosial-ekonomi masyarakat pesisir di wilayah studi yang memanfaatkan keberadaan ekosistem lamun di sekitarnya sebagai daerah penangkapan ikan. Kehadiran pengunjung yang berwisata di sekitar pantai yang berasosiasi dengan keberadaan lamun juga memberikan dampak ekonomi yang bermanfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat. Nilai ekonomi dampak wisata mencapai sebesar Rp 245,32 juta tahun/tahun atau sebesar Rp 1,48 juta/hektar/tahun. Ekosistem lamun mampu mensuplai integritas ekologi dan jasa ekosistem yang sangat dibutuhkan dalam alokasi penggunaan lahan yang berkelanjutan di wilayah pesisir daerah studi. Status kapasitas ekosistem lamun ditinjau dari komponen integritas ekologis dan jasa ekosistem masih berada pada tingkat tidak optimal, karena masih adanya penggunaan lahan yang belum terpenuhi suplainya. Potensi ekonomi kehilangan habitat lamun akibat kerusakan dapat mencapai sebesar Rp 251,68 juta/hektar/tahun. Nilai ini berpotensi mengakibatkan turunnya tingkat pendapatan nelayan artisanal Kabupaten Bintan sebesar Rp 535.493,88/nelayan/tahun. Keberadaan ekosistem lamun mampu meningkatkan daya dukung perairan (K) sebesar α. Pada penelitian ini nilai α sebesar 9.049,28, atau dengan kata lain bahwa ekosistem lamun di wilayah studi mampu memberikan peningkatan daya dukung perairan sebesar 9.049,28 kg/hektar. Sistem sosial-ekologi ekosistem lamun mampu meningkatkan nilai ekonomi sumberdaya ikan di wilayah studi berupa peluang dampak ekonomi langsung yang diperoleh dari nilai potensi ekonomi perikanan yang mencapai sebesar Rp 23,72 miliar/tahun dan ekosistem lamun dipertahankan pada luas 166,10 hektar. Nilai ekonomi jasa ekosistem lamun di wilayah pesisir pulau Bintan diestimasi sebesar Rp 1.623,16 juta/hektar/tahun atau sebesar USD 121.914,09/ hektar/tahun. Nilai ini terdiri dari nilai ekonomi jasa penyediaan/produksi sebesar Rp 394,51 juta/hektar/tahun, nilai ekonomi jasa pengaturan sebesar Rp 101,39 juta/hektar/tahun, nilai ekonomi jasa budaya/informasi sebesar Rp 198,33 juta/hektar/tahun dan nilai ekonomi jasa pendukung/habitat sebesar Rp 928,92 juta/hektar/tahun. Nilai ini di atas range nilai referensi yang ada yaitu Rp 0,34 juta/hektar/tahun hingga Rp 1,30 miliar/hektar/tahun. Pembayaran Jasa Ekosistem (PJE) dapat menjadi sumber pembiayaan baru bagi pengelolaan ekosistem lamun. PJE dapat dijadikan sebagai instrumen ekonomi bagi Pengelolaan Kawasan Konservasi Padang Lamun Berkelanjutan, karena dengan melakukan penerapan PJE ini, maka keberlanjutan ekologi, sosial dan ekonomi dapat diselaraskan implementasinya. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan PJE melalui mekanisme entrance fee sebesar Rp 53.921,38 per orang yang dihitung berdasarkan nilai ekonomi dan daya tampung ekosistem lamun dapat meningkatkan pendapatan asli daerah sebesar 5,99 persen, sedangkan bilamana nilai pungutan ditetapkan menjadi sebesar Rp 60 ribu per orang, maka pendapatan asli daerah dapat meningkat sebesar 6,66 persen. Peningkatan pendapatan asli daerah ini setidaknya berbanding linear dengan pendapatan regional dan pada gilirannya dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Keyword: ekosistem lamun, sistem sosial ekologi, ekonomi perikanani, nilai kehilangan habitat, nilai jasa ekosistem, kesejahteraan masyarakat, pembayaran jasa ekosistem, pertumbuhan ekonom

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak