Judul: Peningkatan mutu papan partikel dari limbah sebuk gergaji kayu sengon (Paraserianthes falcataria) dan limbah plastik polypropilene : peranan maleic anhydride sebagai compatibilizer
Abstrak: Dengan jumlah penduduk yang semakin meningkat, maka jumlah dan jenis kebutuhan manusia semakin banyak. Salah satunya adalah kebutuhan akan kayu. Di lain pihak kemampuan hutan alam untuk menyediakan kayu yang berkualitas semakin menurun. Kondisi ini makin diperparah dengan adanya inefisiensi dalam pemanfaatan kayu seperti pengolahan kayu di industri-industri perkayuan terutama industri plywood dan sawn timber yang menghasilkan limbah kayu berupa potongan log, sebetan, serbuk gergaji (sawdust), potongan finir dan bentuk limbah lainnya yang proporsinya cukup besar yaitu sekitar (40-50) % dari volume kayu bulat yang diolah. Data dari DepHutbun pada tahun 1999/2000 menunjukkan bahwa produksi plywood indonesia mencapai 4,61 juta m³ dan kayu gergajian mencapai 2,06 juta m³. Dari jumlah produksi kedua produk tersebut dapat diperkirakan bahwa limbah kayu pada kedua jenis industri mencapai lebih dari 5 juta m³. Menurut Fabrianto dkk. (1999), limbah kayu berupa log dan sebetan sudah dimanfaatkan sebagai inti papan blok dan bahan baku papan partikel. Namun limbah dalam bentuk serbuk gergaji belum dimanfaatkan secara optimal hanya sebatas untuk bahan bakar boiler atau dibakar tanpa pemanfaatan yang berarti sehingga dapat menimbulkan masalah terhadap lingkungan. Disisi lain terjadi kenaikan impor plastik sebesar 35% yang akan menyebabkan bertambahnya volume limbah plastik (Massijaya dkk., 1998). Limbah plastik adalah limbah yang tidak dapat terdekomposisi oleh mikroorganisme pengurai sehingga dikhawatirkan akan semakin banyak menumpuk...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Jenis Partikel Kayu Terhadap Kualitas Papan Komposit dari Limbah Kayu dan Plastik
Abstrak: Seiring dengan meningkatnya pertambahan penduduk dari tahun ke tahun, menyebabkan permintaan akan kebutuhan papan untuk perumahan, perabotan dan penggunaan lainnya mengalami peningkatan juga. Sementara itu ketersediaan kayu di hutan terus menerus mengalami pennnuian baik dari segi kuantitas maupun kualitas akibat eksploitasi yang melebihi daya dukutng hutan. Banyak usaha yang dapat dilakukan untuk mengatasi keterbatasan suniber daya ini, salali satunya adalali pemanfaatan limbah eksploitasi maupun limbah industri.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak