Judul: Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan dan Ketimpangan di Provinsi Papua (Periode Tahun 2011−2018).
Abstrak: Penelitian ini menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan dan ketimpangan di Provinsi Papua. Provinsi Papua menjadi provinsi dengan persentase penduduk miskin tertinggi di Indonesia. Selain itu juga gini ratio Provinsi Papua berada diatas gini ratio Indonesia. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah data panel menggunakan software Ms. Excel dan Eviews 10. Periode penelitian yang digunakan dari tahun 2011 sampai 2018 dengan data 29 kabupaten/kota di Provinsi Papua. Hasil estimasi dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif terhadap kemiskinan, dan berpengaruh negatif terhadap ketimpangan sementara kemiskinan berpengaruh negatif terhadap ketimpangan.
Keyword: data panel, kemiskinan, ketimpangan, pertumbuhan ekonomi

Judul: Tingkat Kemiskinan di Pulau Papua Tahun 2011-2017
Abstrak: Pembangunan ekonomi adalah serangkaian upaya dan kebijakan yang bertujuan untuk meningkatkan standar hidup masyarakat secara keseluruhan. Salah satu tujuan pembangunan ekonomi adalah pengentasan kemiskinan. Kemiskinan memiliki arti kehilangan kesejahteraan. Provinsi Papua dan Papua Barat yang terletak di Pulau Papua memiliki tingkat kemiskinan tertinggi pertama dan kedua di Indonesia selama tahun 2011 hingga 2017. Apabila dilihat dalam level kabupaten/kota, tingkat kemiskinan di Pulau Papua sangat beragam. Tujuan studi ini adalah: (1) untuk menganalisis pola penyebaran tingkat kemiskinan di Pulau Papua tahun 2011 dan 2017; (2) untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan masing-masing kabupaten/kota di Pulau Papua dengan mempertimbangkan ruang geografis pada data panel. Pola penyebaran tingkat kemiskinan dianalisis secara deskriptif melalui peta penyebaran tingkat kemiskinan. Faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan masing-masing kabupaten/kota dianalisis secara kuantitatif menggunakan model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) yang menghasilkan model lokal. Data yang digunakan merupakan data tahunan yang mencakup 40 kabupaten/kota di Pulau Papua dengan periode penelitian dari tahun 2011 sampai 2017. Hasil analisis pola penyebaran tingkat kemiskinan di Pulau Papua menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan yang tinggi di Pulau Papua tersebar di daerah pegunungan. Hasil estimasi menggunakan model GWPR menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan berbeda antara satu kabupaten/kota dengan yang lainnya. Hal ini diakibatkan karena adanya heterogenitas spasial atau keragaman spasial. Variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap penurunan tingkat kemiskinan adalah: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh di 18 kabupaten/kota, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita sektor primer berpengaruh di 7 kabupaten/kota; PDRB per kapita sektor sekunder berpengaruh di 26 kabupaten/kota; dan PDRB per kapita sektor tersier berpengaruh di 14 kabupaten/kota. Prioritas kebijakan dalam upaya penurunan tingkat kemiskinan di masing-masing kabupaten/kota adalah: peningkatan output sektor sekunder di Nabire, Paniai, Mimika, Waropen, Puncak, Dogiyai, Intan Jaya, dan Deiyai; peningkatan output sektor tersier di Fakfak, Kaimana, Teluk Wondama, Teluk Bintuni, Manokwari, Sorong Selatan, Sorong, Raja Ampat, Tambrauw, Maybrat, Kepulauan Yapen, Biak Numfor, Supiori, dan Kota Sorong; peningkatan IPM dan output sektor sekunder di Merauke, Jayawijaya, Puncak Jaya, Boven Digoel, Mappi, Asmat, Yahukimo, Tolikara, Mamberamo Raya, Nduga, dan Lanny Jaya; peningkatan IPM, output sektor primer, dan output sektor sekunder di Jayapura, Pegunungan Bintang, Sarmi, Keerom, Mamberamo Tengah, Yalimo, dan Kota Jayapura.
Keyword: GWPR, heterogenitas spasial, kemiskinan, model lokal

Judul: Pembuatan Film Tipis Cu2ZnSnS4 sebagai Lapisan Penyerap Cahaya pada Sel Surya Menggunakan Metode Elektrodeposisi
Abstrak: Thin film of Cu2ZnSnS4 (CZTS) is an alternative semiconductor used as light absorber layer on solar cell. CZTS can replace silicon that commonly used as commercial semiconductor. The advantage of using CZTS as absorber layer is due to the abundance of its chemical composer on earth, and its high value of absorption coefficient. The absorber layer was made by using electrodeposition method on ITO glass substrates. The films were deposited at room temperature using potentiostatic mode with a potential of –1.05 V for 30, 45, and 60 minutes. After that, the films were annealed at two different temperatures, 180 ºC and 500 °C, for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. Based on X-ray diffraction analysis, the polycrystalline thin film obtained fall into kesterite crystal phase. This type of crystal was obtained when the CZTS was annealed at 500 °C in H2S/N2 atmosphere. The value of optical band gap energy for the CZTS thin film was 2.2 eV with the film thickness about 1.228–6.366 μm. The sample of CZTS with electrodeposition time of 45 minutes and annealing temperature of 500 °C showed the best result and in conformity with absorber layers criteria for solar cells.
Keyword: semiconductor, ITO glass, CZTS thin film, electrodeposition