Judul: Aktivitas Hambatan HMG-KoA Reduktase dan Sidik Jari Kromatografi Lapis Tipis Formula Jamu Antikolesterol.
Abstrak: Formula jamu daun jati belanda (Guazuma ulmifolia) telah digunakan sebagai antikolesterol. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi aktivitas antikolesterol dari formula jamu berbasis daun jati belanda, daun jambu biji, daun kemuning, dan rimpang temu lawak. Formulasi jamu disiapkan menggunakan rancangan campuran menghasilkan 10 formula dan diuji aktivitas antikolesterolnya secara in vitro berdasarkan penghambatan enzim HMG-KoA reduktase (HMGR) sebagai enzim pengendali proses biosintesis kolesterol. Formula 7 dan 9 pada konsentrasi 50 μg/mL menunjukkan nilai hambatan tertinggi, yaitu masing-masing 75% dan 90%. Penghambatan HMGR diduga dipengaruhi oleh kandungan flavonoid dalam formula. Namun, formula 9 lebih efektif menghambat HMGR dengan IC50 19 μg/mL dan memiliki kadar flavonoid sebesar 0.29 mgEK/g. Analisis sidik jari kromatografi lapis tipis formula 7 dan 9 menggunakan fase gerak kloroform:etil asetat (1/2:1/2) menunjukkan 13 pita pada formula 9 dan 12 pita pada formula 7, semua terpisah dengan baik.
Keyword: anticholesterol, chromatography, HMG-CoA

Judul: Inhibisi Hmg-Koa Reduktase Oleh Campuran Ekstrak Flavonoid Berbasis Daun Jati Belanda (Guazuma Ulmifolia) In Vitro
Abstrak: Daun Guazuma ulmifolia yang dikenal dengan nama jati belanda memiliki aktivitas antikolesterol. Namun, belum ada informasi ilmiah mengenai penghambatan aktivitas HMG-KoA reduktase dari campuran ekstrak flavonoid berbasis daun jati belanda. Enzim HMG-KoA reduktase (EC 1.1.1.34) adalah enzim penting dalam regulasi biosintesis kolesterol. Tujuan penelitian ini adalah menguji potensi campuran ekstrak flavonoid berbasis daun jati belanda dalam penghambatan aktivitas HMG-KoA reduktase in vitro. Aktivitas HMG-KoA reduktase diukur dengan menentukan laju pengurangan NADPH pada spektrofotometer λ 340 nm menggunakan kit Sigma-Aldrich, No. CS1090. Hasil uji menunjukkan bahwa campuran ekstrak flavonoid (50 μg/mL) menghambat aktivitas HMG-KoA reduktase, dengan ekstrak formula G menunjukkan penghambatan tertinggi sebesar 42.37% yang jauh lebih baik dibandingkan dengan pravastatin komersial (18.64%). Apabila dibandingkan dengan standar flavonoid, ekstrak formula G menunjukkan aktivitas penghambatan yang relatif hampir sama baiknya dengan kuersetin (41.10%), namun lebih rendah daripada rutin (60.17%). Oleh karena itu, ekstrak formula G berpotensi dikembangkan sebagai inhibitor HMG-KoA reduktase.
Keyword: antikolesterol, flavonoid, Guazuma ulmifolia, HMG-KoA reduktase, in vitro

Judul: Prediksi Panjang Musim Hujan Menggunakan Cascade Neural Network
Abstrak: In Indonesia, agriculture becomes an important sector for national development and national economy. The length of rainy season is one of the rainfall variables that affect agricultural production. The changing of the rainy season length can impact on crop failures. This research aims to develop a model for predicting the length of rainy season using Cascade Neural Network (CNN). Predictor data used in this research is sea surface temperature from region of NINO 1+2, NINO 3, NINO 4, dan NINO 3.4 from 1982 to 2011. Observational data used is the length of rainy season of Pacitan region in Arjosari, Kebon Agung, and Pringkuku weather stations from 1982/1983 to 2011/2012. This research obtained the best model from Pringkuku weather station with R2 of 0.72 and RMSE of 1.87 using a learning rate of 0.3, 10 hidden neurons and NINO 4 region.
Keyword: sea surface temperature, the length of rainy season, neural network, cascade neural network