Judul: Penerapan Metode Random Forest dalam Menentukan Status Istitaah Kesehatan Jemaah Haji (Studi Kasus: Jemaah Haji di Kecamatan Plered, Kabupaten Purwakarta).
Abstrak: Indonesia merupakan negara dengan jumlah jemaah haji terbesar di dunia. Ibadah haji merupakan ibadah yang wajib dilaksanakan umat Islam yang telah memenuhi syarat istitaah, baik secara finansial, fisik, maupun mental. Istitaah kesehatan jemaah haji adalah kemampuan kesehatan jemaah haji untuk melakukan serangkaian ibadah haji. Mobilitas jemaah haji yang tinggi saat melaksanakan serangkaian ibadah haji dan keadaan cuaca yang ekstrim di Arab Saudi memerlukan kesiapan fisik dan mental jemaah haji. Pemerintah melakukan pemeriksaan dan pembinaan kesehatan jemaah haji untuk memastikan kesiapan tersebut. Pemeriksaan kesehatan jemaah haji menghasilkan status istitaah kesehatan jemaah haji, yaitu status istitaah kesehatan jemaah haji memenuhi syarat dan memenuhi syarat dengan pendampingan. Penelitian ini ingin mengetahui faktor yang berperan penting dalam penentuan status istitaah kesehatan jemaah haji menggunakan metode random forest. Data yang digunakan adalah data jemaah haji tahun 2013 2019 yang terdaftar di Puskesmas Plered, Kabupaten Purwakarta. Metode random forest menghasilkan nilai rata-rata akurasi, area under curve (AUC), sensitivitas dan spesifisitas yang tinggi. Hal tersebut menunjukkan bahwa penerapan metode random forest pada data memberikan kinerja yang baik. Penerapan random forest menghasilkan empat faktor penting yang menentukan status istitaah kesehatan jemaah haji di Kecamatan Plered, Kabupaten Purwakarta yaitu (1) kadar kolesterol total, (2) usia jemaah haji, (3) kadar trigliserida dan (4) tekanan darah jemaah haji.
Keyword: istitaah kesehatan jemaah haji, misklasifikasi, random forest

Judul: Penerapan SMOTE pada Random Forest dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Status Vaksinasi HB Provinsi Aceh
Abstrak: Klasifikasi terhadap status vaksinasi Hepatitis B pada balita penting untuk melindungi dari terjangkit penyakit Hepatitis B dan memperoleh penyelesaian permasalahan secara efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui peranan SMOTE pada metode random forest dan naive Bayes untuk klasifikasi status vaksinasi Hepatitis B di Provinsi Aceh dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhinya. Data yang digunakan adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) BPS tahun 2017. Status vaksinasi Hepatitis B memiliki proporsi tidak seimbang. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan penyeimbangan data dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE pada random forest dan naive Bayes mampu meningkatkan ketepatan status tidak vaksin Hepatitis B masing-masing sebesar 30.08% dan 26.09% dibandingkan tanpa dilakukan SMOTE. Metode random forest dengan SMOTE merupakan model terbaik pada pengklasifikasian status vaksinasi Hepatitis B. Lima faktor paling berpengaruh dalam status pemberian vaksin Hepatitis B di Provinsi Aceh yaitu (1) pendidikan terakhir ibu, (2) pekerjaan ibu, (3) pekerjaan ayah, (4) pendidikan terakhir ayah, dan (5) jumlah fasilitas kesehatan.
Keyword: naive Bayes, random forest, SMOTE, status vaksinasi Hepatitis B

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: