Judul: Pengaruh media tanam dan anti transpirasi selama pengangkutan terhadap daya tahan bibit manggis (Garcinia mangostana L.)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui media ringan yang dapat digunakan sebagai pengganti media tanah yang akan membantu daya tahan bibit, pengaruh anti transpirasi terhadap daya tahan bibit manggis selama pengangkutan dan dapat tidaknya bibit manggis bertahan hidup bila diangkut tanpa media. Penelitian dilakukan di Kebun Tajur I UPT Kebun percobaan IPB Unit Kegiatan Pusat Kajian Buah-Buahan Tropika, Bogor.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pupuk daun dan atonik serta frekuensi pemberiannya terhadap pertumbuhan bibit manggis (Garcinia mangostana)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pemberian pupuk daun dan Atonik pada frekuensi pemberian tertentu terhadap pertumbuhan bibit Manggis. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September 1998 dan berakhir pada bulan Maret 1999 di kebun percobaan kampus IPB Baranangsiang Bogor dengan ketinggian tempat 250 m dpl dan curah hujan 3300 mm/tahun. Penelitian ini menggunakan bibit Manggis yang berumur 8 bulan berjumlah 63 bibit. Pupuk daun yang digunakan adalah Alaska dengan kandungan NPK (2:3:3) dan diberikan dengan konsentrasi 1% dan Atonik dengan konsentrasi 1%. Media tanam adalah campuran antara pasir, kompos dengan perbandingan berat 1:1, dan pupuk NPK 5 g per tanaman untuk semua perlakuan. Alat-alat yang digunakan adalah penggaris, jangka sorong, polybag dengan ukuran diameter 15 cm, sprayer, dan koret. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok. Kombinasi perlakuan berjumlah 7 dengan 3 ulangan dan setiap ulangan terdiri dari 3 tanaman. Faktor pertama terdiri atas 4 taraf pemberian pupuk daun dan Atonik, yaitu: kontrol (PO), pemberian pupuk daun dengan konsentrasi 1% dengan cara disemprotkan pada daun (P1), pemberian Atonik dengan konsentrasi 1% dengan cara disemprotkan ke media tumbuh (P2), dan pemberian kombinasi pupuk daun dan Atonik masing-masing dengan konsentrasi 1% (P3). Sedangkan faktor kedua terdiri atas 3 taraf, yaitu tanpa pemberian pupuk daun dan Atonik (FO), pemberian tiap minggu (F1) dan tiap 2 minggu (F2). Media yang digunakan adalah campuran pasir bersih dan kompos dengan perbandingan 1:1 berdasarkan bobot. Media yang telah tercampur dimasukkan ke dalam polibag 2/3 bagian, kemudian diberi pupuk NPK sebanyak 5 g/polybag. Kemudian bibit Manggis dipindahkan ke dalam media baru. Pemberian pupuk daun dan Atonik sesuai dengan perlakuan. Pengamatan yang dilakukan meliputi pertambahan tinggi tanaman, diameter batang, panjang dan lebar daun pada daun dengan ukuran terbesar, pecah tunas, jumlah daun dan uji jumlah klorofil…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm