Judul: Pengaruh Pendapatan dan Jumlah Tanggungan Keluarga terhadap Konsumsi Ikan pada Keluarga Guru di Kota Tembilahan, Kabupaten Inderagirihilir, Propinsi Riau
Abstrak: Tujuan dari penelitian i n i adalah ( i ) untuk rnengukur tingk a t konsumsi ikan pada kelompok Keluarga Guru, ( i i j mempelajari sampai berapa jauh pengaruh pendapatan dan jumlah tanggungan keluarga guru terhadap konsumsi ikan, ( i i i ) mempelajari kecenderungan kelompok Keluarga Guru dalam mengkonsurnsi ikan di antara bahan pan,gan l a i n , yaitu daging ayam, daging sapi dan tempe, dan mempelajari kecenderungan mengkonsumsi ikan di antara jenis ikan yang t e r s e d i a , s e r t a ( i v ) mengukur e l a s t i s i t a s pendapatan d a r i permintaan (E ) ikan dalarn bentuk segar. P Kelompok Keluarga Guru d i Kota Tembilahan, jauh l e b i h ba: nyak mengkonsumsi ikan dalam bentuk segar dibanding ikan olahan yang t e r s e d i a - s e p e r t i ikan asin dan ikan dalam kaleng. Penelit i a n in,i menunjukkan, 97,5% kelompok Keluarga Guru tersebut mengkonsumsi ikan dalarn bentuk segar. Tingkat konsumsi ikan segar pada kelompok Keluarga Guru sebesar 3,2 Kg/kapita/bulan atau s e k i t a r 38,4 Kg/kapita/tahun, yang b e r a r t i sudah berada d i a t a s tingkat konsumsi ikan menurut ketetapan "Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi Tahun 1983" ( 18,0 ~g/kapita/tahun).
Keyword: 

Judul: Analisis tingkat konsumsi ikan segar di daerah pantai dan daerah pegunungan Kabupaten Subang Jawa Barat : Studi kasus Desa Blanakan Kecamatan Blanakan dan Desa Sindanglaya Kecamatan Tanjungsiang
Abstrak: Tantangan baru pada PJPT II adalah selain tetap mempertahankan kecukupan karbohidrat adalah meningkatkan protein sebagai sumber peningka- tan kualitas sumberdaya manusia. Ikan sebagai salah satu komoditi pangan keter- sediaannya cukup melimpah di berbagai wilayah perairan kita. Konsumsi ikan di Indonesia pada Tahun 1991 sebesar 15,91 kg/kap/tahun, yang berarti masih dibawah kebutuhan protein ikan yang telah ditetapkan. Rendahnya tingkat konsumsi ikan di Indonesia disebabkan oleh banyaknya barang subtitusi, pendapatan/kapita yang masih rendah dan ketersedian ikan secara lokal yang tidak merata. Daerah pantai sebagai daerah produksi ketersediaan dan kemudahan dalam mengkonsumsi ikan lebih baik jika dibandingkan dengan daerah pegunung- an. Namun dalam hal ini perlu adanya suatu peninjauan apakah dengan keadaan tersebut faktor-faktor seperti pendapatan dan jumlah tanggungan keluarga dari kedua daerah tersebut dijadikan sebagai faktor yang perlu dipertimbangkan dalam mengkonsumsi ikan segar. Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengukur dan membandingkan tingkat konsumsi ikan segar nelayan di daerah pantai dan keluarga petani di daerah pegunungan menurut golongan pendapatan dan jumlah tanggungan ke- luarga; (2) untuk mengetahui berapa besar pengaruh pendapatan dan jumlah tanggungan keluarga terhadap konsumsi ikan segar; (3) untuk mengetahui tingkat konsumsi ikan segar jika dibandingkan dengan bahan pangan lainnya yaitu daging, telur dan ikan olahan, serta untuk mengetahui jenis ikan segar yang dikonsumsi terbanyak diantara jenis ikan yang tersedia. milis cipta Penelitian dilakukan di Desa Blanakan Kecamatan Blanakan dan Desa Sindanglaya Kecamatan Tanjungsiang, Kabupaten Subang, selama tiga bulan, mulai Bulan Juni sampai Agustus 1993. Picniversity Data yang diambil adalah data primer dan data sekunder. Analisa yang digunakan adalah analisa deskriptif (tabulasi) dan analisa regresi dengan variabel dummy. Hasil analisa regresi menunjukkan terdapat pengaruh yang nyata dari variabel pendapatan terhadap konsumsi ikan segar dikedua daerah tersebut. Nilai elastisitas pendapatan pada keluarga nelayan di daerah pantai 0,2 sedangkan pada keluarga petani di daerah pegunungan 0,3. Variabel jumlah tanggungan keluarga berpengaruh nyata terhadap konsumsi ikan segar pada keluarga nelayan, tetapi pada keluarga petani tidak nyata. Nilai elastisitas tanggungan keluarga pada keluarga nelayan 1 sedangkan pada keluarga petani 0,6. Terdapat perbedaan peningkatan konsumsi ikan segar keluarga antara keluarga nelayan dan keluarga petani yang disebabkan meningkatnya pendapatan (cateris paribus). Peningkatan konsumsi ikan segar pada keluarga nelayan lebih sedikit dibandingkan dengan keluarga petani. Hal ini disebabkan peningkatan pendapatan pada keluarga nelayan akan menyebabkan mereka mengkonsumsi bahan pangan lainnya. Nilai elastisitas pendapatan menunjukkan bahwa kepe- kaan perubahan pendapatan terhadap konsumsi ikan segar lebih peka di daerah pegunungan….dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: