Judul: Dampak Pembersihan Telur Itik Terhadap Jumlah Mikroba Pada Kerabang Dan Hasil Tetasnya
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Fakultas Peternakan IPB, mulai bulan Juni 1996 sampai dengan bulan Oktober 1996. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui dampak pembersihan telur itik terhadap jumlah mikroba pada kerabang telur, dan hasil tetasnya Telur itik yang digunakan sebanyak 240 butir, yang berasal pemeliharaan dari peternakan itik rakyat. Sistim pemeliharaan induk itik adalah secara ekstensif. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok Sebagai kelompok adalah periode pengumpulan telur. Perlakuan yang dicobakan yaitu A dibersihkan secara kering, B telur difumigasi, C telur dicuci dengan air suam-suam kuku yang 38°C setelah itu dikeringkan dengan menjemur pada sinar matahari pagi dan D telur tidak diberi perlakuan. Tiap unit ulangan digunakan telur sebanyak 15 butir…dst
Keyword: Pembersih Telur Itik, Mikroba, Kerabang Telur, Fertilitas, Daya Tetes

Judul: Pengaruh pencucian telur terhadap daya tetas telur itik lokal yang dipelihara semi intensif
Abstrak: Ternak itik di Indonesia pada umumnya masih dipe- lihara secara ekstensif walaupun ada juga yang dipelihara secara semi intensif dan intensif. Hal yang perlu diper- hatikan pada penetasan telur itik antara lain kebersihan kerabang, karena telur yang kotor selain menyebabkan kontaminasi bakteri juga menyebabkan sirkulasi udara ter- ganggu. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan mencuci telur itik yang akan ditetaskan. Penelitian ini dilaksanakan tanggal 5 Juni sampai 16 September 1992, di Balai Latihan Pegawai Pertanian (BLPP) Ciawi, Bogor. Tujuan dari penelitian ini adalah mengeta- hui pengaruh pencucian telur terhadap daya tetas telur itik lokal, sehingga diharapkan dapat memberikan informasi dalam usaha meningkatkan produksi ternak itik baik di tingkat peternak maupun di tingkat perusahaan. Materi yang digunakan adalah 1134 butir telur itik lokal, terbagi atas empat perlakuan dan tiga blok / kelom- pok penetasan, di mana masing-masing kelompok dikerjakan pada waktu yang berbeda. Jumlah telur pada blok pertama 414 butir, sedangkan pada blok kedua dan ketiga masing- masing 360 butir. Telur tersebut diperoleh dari salah satu peternak itik di daerah Cianjur, dengan sistim pemelihara- an semi intensif. Pada tiap kelompok penetasan telur-telur yang berha- sil dikumpulkan dibagi secara acak menjadi empat perlaku- an, masing-masing A (telur yang tidak dicuci sebagai kon- trol), B (telur yang dicuci dengan air hangat), C (telur yang dicuci dengan air hangat dan deterjen "Rotomaid"), dan D (telur yang dicuci dengan air hangat dan desinfektan "Clorox"). Pengamatan dilakukan terhadap fertilitas, mortalitas, daya tetas, dan penyusutan bobot telurnya. Rancangan yang daganatas, paan pen penelitian ini adalah rancangan acak kelompok. Untuk mengetahui pengaruh perlakuan terhadap peubah yang diamati digunakan analisis sidik ragam, dan pada hasil yang nyata dilakukan uji Least Significant Difference (LSD) berdasarkan Steel and Torrie (1981)....
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm