Judul: Analisis Spasial Citra Satelit LANDSAT untuk Penentuan Lokasi Budi Daya Keramba Jaring Apung Ikan Kerapu di Perairan Pulau Semujur, Kabupaten Bangka Tengah.
Abstrak: Pengembangan kawasan konservasi sebagai wilayah pemanfaatan dan pelestarian sumber daya alam sangat tepat dilakukan di sekitar pulau-pulau kecil. Salah satu pengembangan sea farming adalah lokasi budi daya Keramba Jaring Apung (KJA). Usaha budi daya KJA ikan kerapu memberikan beberapa keuntungan yaitu penerapan teknologi yang relatif mudah dibandingkan budi daya lain dan dapat memelihara ikan dengan kepadatan tinggi tanpa khawatir akan kekurangan oksigen. Permintaan pasar terhadap ikan kerapu masih sangat tinggi dan diminati di pasar internasional. Penggunaan teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografi (SIG) telah banyak dimanfaatkan untuk memetakan kawasan pesisir dan pengkajian budi daya perikanan termasuk KJA. Penelitian ini bertujuan mengkaji wilayah potensial budi daya KJA ikan kerapu di perairan Pulau Semujur, Kecamatan Pangkalan Baru, Kabupaten Bangka Tengah. Metode yang digunakan untuk menganalisis parameter kesesuaian adalah metode IDW (Inverse Distance Weighted). Untuk mendeteksi substrat dasar perairan dari citra satelit LANDSAT digunakan algoritma “indeks dasar perairan” yaitu transformasi kanal biru dan hijau dari citra dengan algoritma Y = ln a – ki/kj*ln b. Nilai ki/kj sebesar 0,8780 yang diperoleh dari citra dengan melakukan komposit RGB 421 dan training area yang berwarna cyan sebagai pendugaan awal keberadaan substrat dasar perairan berupa terumbu karang. Analisa spasial dilakukan dengan metode cell based modeling, dengan hasil dikelompokkan atas 3 kategori kesesuaian lokasi budidaya yaitu sangat sesuai, sesuai, dan tidak sesuai. Lokasi dengan kategori sangat sesuai meliputi stasiun 9,10, dan 11 dengan luas sebesar 0,1169 km2. Wilayah dengan kategori sesuai hanya terdapat di stasiun 12 dengan luas sebesar 0,3932 km2 sedangkan wilayah tidak sesuai meliputi sebagian besar wilayah pengukuran lapang dengan luas sebesar 0,8010 km2. Perairan yang sangat sesuai dan sesuai terdapat di bagian barat laut dan barat Pulau Semujur. Sementara itu,juga dapat diketahui bahwa lokasi budi daya ikan kerapu yang ada saat ini tidak termasuk dalam kategori perairan yang sesuai untuk budidaya. Selain itu, lokasi penelitian bersesuaian dengan lokasi yang ditetapkan oleh pemerintah Kabupaten Bangka Tengah, yaitu perairan yang mempunyai kedalaman perairan ≥7 m.
Keyword: 

Judul: Evaluasi Kesesuaian Kawasan untuk Budidaya Ikan Kerapu (Studi Kasus Perairan Pulau Semujur Kabupaten Bangka Tengah).
Abstrak: Ikan kerapu (famili serranidae) merupakan salah satu jenis ikan karang yang bernilai ekonomis di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Kegiatan budidaya ikan kerapu dengan Keramba Jaring Apung (KJA) di perairan Pulau Semujur, Kabupaten Bangka Tengah menunjukkan pertumbuhan yang lambat dan volume produksi yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengevaluasi kesesuaian lahan dan daya dukung lingkungan untuk budidaya ikan kerapu; (2) mengetahui kondisi perairan, terutama konsentrasi logam berat dalam air dan ikan kerapu yang hidup di perairan Pulau Semujur; dan (3) menghitung kelayakan usaha terhadap kegiatan budidaya ikan kerapu dengan sistem KJA. Evaluasi kesesuaian lahan dilakukan melalui analisis spasial dengan aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) terhadap parameter fisika kimia perairan. Analisis daya dukung lingkungan dilakukan untuk mengestimasi jumlah unit budidaya yang dapat didukung pada lahan yang berpotensi. Analisis logam berat dilakukan untuk mengukur konsentrasi logam Pb, Cd, Cu dan Zn yang terkandung di dalam air dan daging ikan kerapu. Kelayakan usaha budidaya ikan kerapu dengan sistem KJA dihitung dengan analisis pendapatan usaha dan analisis kelayakan finansial terhadap R/C Ratio, Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Net Benefit-Cost Ratio (Net B/C) dan Payback Periods (PP). Hasil analisis spasial menunjukkan luas kawasan yang sangat sesuai untuk budidaya ikan kerapu sistem KJA di perairan Pulau Semujur mencapai 43,236 Ha yang mampu menampung hingga 138 unit KJA. Hasil evaluasi juga menunjukkan bahwa lokasi KJA yang terletak di perairan barat daya Pulau Semujur termasuk ke dalam kelas cukup sesuai. Aktivitas penambangan timah di pesisir Pulau Bangka diduga berdampak terhadap penurunan kualitas air dan berpengaruh terhadap kualitas ikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi logam berat di perairan Pulau Semujur telah melebihi baku mutu yang ditentukan, yakni Cu (0,071±0,014 mg/l), Pb (0,528±0,106 mg/l), Cd (0,096±0,041 mg/l) dan Zn (2,810±6,440 mg/l. Kondisi tersebut menyebabkan konsentrasi logam berat pada daging ikan kerapu, yakni Pb (1,167±0,629 mg/kg) dan Cd (0,450±0,692 mg/kg) berada diatas batas maksimum cemaran, sedangkan logam Cu (1,933±2,343 mg/kg) dan Zn (5,667±2,005) masih berada dibawah batas maksimum. Hasil analisis kelayakan usaha pada kegiatan budidaya ikan kerapu sistem KJA menunjukkan nilai R/C ratio 1,15; NPV Rp. 38.684.539, 00; IRR 20,54%; Net B/C 1,19 dan PP 3,56 tahun. Kondisi ini mengindikasikan bahwa usaha budidaya ikan kerapu dengan sistem KJA di perairan Pulau Semujur layak dijalankan.
Keyword: Budidaya ikan kerapu, daya dukung, kelayakan usaha, logam berat, Pulau Semujur

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice