Judul: Profil Triasilgliserol pada Susu Formula di Indonesia.
Abstrak: Kandungan lemak air susu Ibu (ASI) menyumbang 45 – 50% energi bagi bayi. Daya cerna lemak ASI lebih baik dibanding lemak susu hewan ruminansia atau minyak nabati pada susu formula sehingga ASI sering dijadikan standar susu formula. Studi mengenai lemak susu formula masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk karakterisasi profil triasilgliserol (TAG) dan mengidentifikasi campuran minyak nabati pada susu formula di Indonesia. Penelitian dimulai dengan identifikasi produk susu formula yang terdaftar di BPOM dan sampling produk di pasar dengan teknik stratified random sampling, ekstraksi lemak (Folch et al. 1957), analisis TAG (AOCS Ce 5b-89 2005 modifikasi), identifikasi jenis minyak nabati menggunakan marker TAG berdasarkan literatur dan profil peak TAG, analisis data menggunakan ANOVA (Duncan) untuk melihat perbedaan antar kategori susu formula dan principle component analysis (PCA) untuk melihat pola campuran minyak nabati. Sebanyak 50 sampel susu formula diklasifikasikan berdasarkan kategori pangan 13.1 dan kelompok umur bayi yaitu formula bayi (FB, n=11, 21%), formula lanjutan (FL, n=16, 32%), formula pertumbuhan (FP, n=15, 30%), dan formula untuk keperluan medis khusus (FK, n=8, 17%). Secara umum, kategori susu formula tidak memberikan perbedaan nyata terhadap komposisi TAG (p≥0.05). TAG dominan yang ditemukan adalah OOO, POO, POP, LLL, OLL, OLO, PLO, PLP, LaLaM, dan LaLaP/LaMM. FK memiliki komposisi POO dan POP lebih rendah dari kategori lain (p<0.05). Hasil identifikasi campuran minyak nabati pada susu formula berdasarkan marker dan profil peak TAG menemukan 9 pola campuran minyak nabati yang tersusun dari olein sawit, bunga matahari tinggi oleat, kedelai, kelapa, kanola dan MCT (medium chain trigliseride). Namun, MCT hanya ditemukan pada FK. Sebanyak 14 sampel yang mencantumkan jenis minyak nabati secara rinci pada label sesuai dengan hasil identifikasi. Hasil penelitian dapat dijadikan sebagai acuan dalam formulasi lemak susu formula untuk tujuan klinis bagi bayi di masa yang akan datang.
Keyword: Minyak nabati, susu formula, triasilgliserol

Judul: Studi mutu kimia dan mutu biologi protein susu formula lanjutan komersial
Abstrak: Masa bayi merupakan masa yang penting dalam pertumbuhan fisik dan mental anak, karena itu pada masa bayi dibutuhkan makanan yang bernilai gizi tinggi. Air Susu Ibu (ASI) adalah makanan utama yang harus diberikan pada masa bayi. Namun seiring dengan perkembangan jaman, susu formula khususnya susu formula lanjutan juga sering diberikan pada bayi sebagai makanan tambahan maupun sebagai pengganti ASI Kenyataan yang terjadi di masyarakat adalah kurang disadarinya aspek mutu, baik mutu kimia maupun mutu biologi protein dalam memilih dan membeli susu formula. Seringkali masyarakat beranggapan bahwa semakin mahal harga susu formula, maka semakin baik mutu produk tersebut. Padahal menurut Widiastuti (1995) ditinjau dari harga susu formula dapat dilihat bahwa harga yang mahal tidak menjamin kandungan zat gizinya lebih tinggi daripada produk lain yang lebih murah. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari mutu kimia yaitu kadar karbohidrat protein, lemak, abu, air dan mutu biologi protein meliputi Protein Effeciency Ratio (PER), Net Protein Ratio (NPR), True Digestibility (TD), Biological Value (BV) dan Net Protein Utilization (NPU) dari susu formula lanjutan komersial dan mengetahui hubungan mutu dengan harga produk. Pada tahap awal penelitian dilakukan survei pasar untuk menentukan 4 merek susu (2 merek dengan harga relatif murah dan 2 merek dengan harga relatif mahal) yang akan digunakan, lalu dilakukan analisis kimia (protein, lemak, abu, air) pada 4 produk tersebut. Selanjutnya dilakukan uji biologi menggunakan 30 ekor tikus putih (Rattus novergicus) selama 28 hari untuk uji PER dan 10 hari untuk uji NPR, TD, BV, dan NPU. Data mutu biologi protein dianalisis secara statistik dengan menggunakan rancangan acak kelompok 5 kali ulangan dan dilanjutkan dengan uji pembanding ganda Duncan bila terdapat beda nyata antar perlakuan (taraf <0,05). Data mutu kimia dianalisis secara deskriptif. Dari hasil survei ditentukan 4 merek susu, yaitu Lactogen dan SGM untuk harga relatif murah, sedangkan Promil dan Nutrima untuk harga relatif mahal. Hasil analisis kimia menunjukkan bahwa kadar karbohidrat pada merek Lactogen, Promil, SGM, dan Nutrima berturut-turut adalah 11,59; 13,33; 11,06; 11,80 gram (dalam 100 Kalori), kadar protein adalah 4,56; 4,43; 3,81; 4,11 gram (dalam 100 Kalori), kadar lemak adalah 3,94; 3,21: 4,50; 3,94 gram (dalam 100 Kalori) kadar abunya adalah 1,07 1,03; 0,91; 0,89 gram (dalam 100 Kalori), sedangkan kandungan energi adalah 70, 68, 73, 71 Kalori (dalam 100 ml larutan susu). Kadar air produk adalah 2,13; 1,97; 1,66 1,65 gram (dalam 100 gram berat basah). Komposisi kimia semua produk telah memenuhi standar ESPGAN, kecuali kadar karbohidrat Promil melampaui standar yaitu maksimal 12 gram / 100 Kalori. Nilai PER pada Lactogen, Promil, SGM, Nutrima dan kontrol (kasein) berturut-turut adalah 2, 98; 3,33; 3,20; 2,74; 2,63; nilai NPR adalah 3,89; 5,13; 5,14; 4,30; 4,27. Nilai TD (dalam persen) adalah 89,28; 88,39; 90,11; 90,13; 95,35; BV (dalam persen) adalah 96,92; 97,11; 97,23; 96,35; 97,82; dan nilai NPU (dalam persen) adalah 86,50; 85,78; 87,62; 86,85; 93,09. Hasil uji sidik ragam menunjukkan adanya beda nyata antar perlakuan terhadap nilai PER dan NPR pada taraf uji 5 persen dan beda sangat nyata antar perlakuan terhadap TD dan NPU pada taraf uji 1 persen, tetapi tidak beda nyata pada BV. Grafik pertumbuhan berat badan tikus menunjukkan bahwa tikus
Keyword: mutu kimia, mutu biologi, protein susu

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: