Judul: Penentuan Jari Tangan Terbaik dalam Pengukuran Glukosa Darah Secara Non-Invasif.
Abstrak: Glukosa merupakan karbohidrat yang paling penting sebagai sumber energi utama metabolisme dalam tubuh manusia. Salah satu kelainan metabolisme glukosa dalam tubuh manusia adalah penyakit diabetes melitus. Penderita diabetes melitus perlu melakukan pemeriksaan glukosa darah secara berkala untuk mengontrol kadar glukosa darah agar terhindar dari risiko komplikasi. Biasanya pengukuran tersebut dilakukan dengan cara melukai anggota tubuh yang dinilai kurang nyaman dan membutuhkan biaya yang tinggi. Oleh karena itu, dikembangkan suatu alat yang dapat mengukur glukosa darah tanpa melukai anggota tubuh menggunakan metode non-invasif. Alat non-invasif ini didesain untuk melakukan pengukuran glukosa darah pada jari tangan. Hasil pengukuran glukosa darah dengan alat non-invasif berupa data spektrum time domain terhadap frekuensi. Penentuan jari tangan terbaik yang akan digunakan dalam pengukuran dilakukan dengan melihat profil dari masing-masing jari tangan. Jari telunjuk, jari tengah, dan jari manis menunjukkan profil yang sama secara grafik maupun dalam pengujian hipotesis pada setiap periode time domain. Hasil ini menunjukkan bahwa pegukuran kadar glukosa darah dengan alat non-invasif dapat dilakukan pada jari tangan manapun diantara ketiga jari tersebut.
Keyword: glukosa darah, jari tangan terbaik, non-invasif

Judul: Penggunaan Gage Linearity and Bias Study Untuk Menduga Kadar Glukosa Darah pada Alat Non-Invasif.
Abstrak: Diabetes adalah penyakit metabolik kronis yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darah. Kontrol metabolik mengupayakan agar kadar glukosa darah berada di batas normal tanpa harus kekurangan glukosa darah. Penelitian ini dilakukan untuk menyusun model melalui pendekatan gage linearity and bias study pada pendeteksian kadar glukosa darah berdasarkan spektrum time domain terhadap frekuensi hasil keluaran alat pengukur glukosa darah non-invasif. Alat pada penelitian ini menggunakan konsep spektroskopi. Hasil dari spektrum residu intensitas cahaya yang kemudian dimodelkan untuk menduga kadar glukosa darah. Metode yang digunakan untuk memodelkan dugaan kadar glukosa darah tersebut menggunakan gage linearity and bias study dengan pendugaan parameter menggunakan regresi ortogonal. Hasil yang diperoleh mengindikasikan bahwa gage linearity and bias study dapat digunakan sebagai model untuk menduga kadar glukosa dalam darah dengan cara non-invasif. Dalam penelitian ini, setelah ditemukan model yang sesuai, validasi dilakukan menggunakan uji hipotesis dua contoh berpasangan antara hasil dari model dengan hasil kadar glukosa darah invasive.
Keyword: gage linearity and bias study, non-invasif, spektroskopi

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: