Judul: Karakteristik Genetik Kelelawar (Microchiroptera) dan Pendekatan Konservasi di Sukabumi dan Sentul Jawa Barat
Abstrak: Kelelawar merupakan salah satu hewan yang sebagian besar berhabitat di gua. Kelelawar berperan sebagai penyeimbang dalam proses ekologi seperti pada penyebaran benih, penyerbukan, dan penyeimbang populasi serangga. Keberadaan kelelawar di dalam gua dapat berperan sebagai kunci penyedia energi ekosistem (key factor in cycle energy) bagi organisme yang ada di dalam gua. Oleh sebab itu, apabila ekosistem gua tidak dikelola dengan baik, dapat mengganggu keseimbangan ekosistem, baik ekosistem yang ada di dalam gua maupun ekosistem yang ada di luar gua. Gua di kawasan Sukabumi dan Sentul Jawa Barat merupakan tempat tinggal bagi komunitas kelelawar. COI (Cytochrome c Oxidase I) merupakan gen mitokondria digunakan untuk membantu konstruksi dari pohon filogeni yang dapat bertindak sebagai gen marker. COI memiliki keakuratan dalam mengidentifikasi spesies dan biasanya digunakan sebagai “DNA Barcoding”. Informasi mengenai karakteristik genetik berdasarkan DNA mitokondria pada kelelawar di Sukabumi dan Sentul Jawa Barat belum banyak dilaporkan. Tujuan dari penelitian untuk mengetahui keragaman genetik kelelawar berdasarkan DNA Mitokondria dengan penanda Cytochrome Oxidase 1 (COI) sebagai DNA Barcoding serta mengetahui pola pengelolaan gua. DNA diekstraksi dari darah kelelawar. Isolasi DNA total dilakukan menggunakan Kit Dneasy® Blood and Tissue Kit cat no 69504 (50) berdasarkan prosedur Spin-Column Protocol (Qiagen 2003) dengan modifikasi. Proses replikasi DNA melalui Polymerase Chain Reaction (PCR) dengan menggunakan bahan kit PCR dan dNTP. Data hasil sekuensing baik forward maupun reverse disejajarkan (alignment) menggunakan software MEGA (Molecular Evolutionary Genetics Analysis) versi 7.0 (Kumar et al. 2016). Pengumpulan data pengelolaan gua menggunakan pendekatan studi observasi dan literatur (pustaka). Hasil identifikasi secara morfologi diketahui bahwa spesies yang berasal dari Sukabumi merupakan spesies Chaerephon plicatus, sedangkan spesies yang ditemukan di Sentul merupakan spesies Hipposideros larvatus dan Rhinolophus affinis. Berdasarkan Barcode DNA menunjukkan populasi Sukabumi merupakan spesies Chaerephon plicatus dengan nilai identitas genetik sebesar 97.08%, sedangkan populasi Sentul menunjukkan perbedaan secara genetik dengan spesies Hipposideros larvatus dengan nilai identitas genetik sebesar 94.85%. Kawasan Gua Lalay Sukabumi dan Gua Agung Garunggang merupakan kawasan obyek wisata yang membutuhkan pengelolaan gua yang tepat agar dapat menjaga kelestarian ekosistem yang ada di dalam maupun ekosistem luar gua (khusus nya kelelawar).
Keyword: COI, Identifikasi, Kelelawar, Pengelolaan Gua

Judul: Keanekaragaman jenis dan pola penggunaan ruang bertengger kelelawar di beberapa gua di Taman Nasional Alas Purwo, Jawa Timur
Abstrak: Bangsa kelelawar menipakan satu-satunya anggota kelas mamalia yang dapat terbang. Kelelawar termasuk dalam ordo Chiroptera yang dibedakan atas jenis makanannya kedalam dua sub ordo, yaitu sub ordo Microchiroptera (pemakan serangga) dan Megachiroptera (pemakan buah dan nektar). Kelelawar di dunia ditemukan sebanyak 977 jenis dimana sebanyak 21% terdapat di Indonesia (205 jenis), dimana salah satu habitatnya adalah gua yang dihuni oleh lebih dari 50% Microchiroptera. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis-jenis kelelawar penghuni gua, menduga populasi setiap jenis, mengetahui karakteristik gua yang dihuni kelelawar dan menganalisis fenomena kohabitasi dalam penggunaan gua oleh setiap jenis kelelawar gua di Taman Nasional Alas Purwo. Pemetaan gua dilakukan untuk mengetahui karakteristik fisik gua dan pengukuran suhu dan kelembaban dilakukan untuk mengetahui karakteristik mikroklimat gua. Penangkapan kelelawar untuk dijadikan spesimen dilakukan untuk identifikasi jenis menggunakan buku panduan lapang dan dianalisis lebih lanjut di Museum Zoologi LIPI Cibinong. Pendugaan populasi kelelawar dilakukan dengan menggunakan metode sampling luas yaitu dengan mengukur proyeksi luas hunian aktual kelelawar yang diproyeksikan dari langit-langit tempat bertengger kelelawar terhadap lantai gua yang dianggap datar. Pola sebaran spasial diketahui dengan menggunakan indeks dispersal (ID) dengan 3 kriteria uji yaitu seragam, acak dan kelompok. Ukuran keanekaragaman yang digunakan yaitu indeks kekayaan Margallef, indeks keragaman Shannon Wiener, indeks kemerataan dan indeks dominasi. Dati 12 gua yang diteliti hanya 8 yang dihuni oleh kelelawar dan ditemukan sebanyak 13 spesies dimana empat diantaranya diantaranya tidak dihuni kelelawar. Gua-gua yang dihuni kelelawar memiliki rata-rata suhu dan kelembaban yang lebih tinggi (26,22+2,56°C dan 90,457,16%) dari gua-gua yang tidak dihuni kelelawar (25,85±2,42°C dan 86,5±10,89%). Jenis kelelawar yang memiliki populasi terbanyak yaitu Rousettus leschenaulti (6356 individu). R celebensis merupakan jenis yang paling sering ditemukan. M. Spasma dan H. ater merupakan satwa spesifik karena masing-masing hanya di temukan di satu gua dan merupakan penghuni tunggal gua tersebut. Sedangkan gua yang memiliki jumlah jenis terbanyak yaitu Gua Dobol I. Sebagian besar jenis kelelawar tersebar secara mengelompok di dalam gua. Fenomena kohabitasi terjadi digua-gua yang dihuni oleh lebih dari satu jenis kelelawar. R. Leschenaulti dan Taphozous sp di Gua Dobol I memiliki pemisahan dalam memilih lokasi bertengger. Fenomena kohabitasi juga terjadi di Gua Istana, Mangleng dan Empat lima oleh R. celebensis terhadap H. larvatus dan R. creaghi yang menempati suatu gua. Setiap jenis kelelawar memiliki tipe pemilihan bentuk atap gua yang berbeda. Jenis R celebensis memiliki kecenderungan preferensi dalam pemilihan letak bertengger karena ditemukan pada formasi koloni dan bentuk atap gua yang sama di 4 gua yang dihuninya.
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: