Judul: Impact of fiscal policy for education and health sectors on human development index in Indonesia
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai proksi kinerja pembangunan manusia telah diakui secara nasional maupun internasional. Indonesia dengan nilai nominal indeks pembangunan manusia 72.9 dalam skala 0 sampai 100 termasuk kedalam kelompok menengah (50 > IPM < 80) dan berada pada peringkat ke 111 di dunia pada tahun 2009. Dalam lingkup nasional, dari tahun ke tahun indeks pembangunan manusia masing-masing provinsi menunjukkan disparitas antar provinsi. Fenomena ini apabila dibiarkan akan menimbulkan kecemburuan sosial yang dapat memicu disintegrasi bangsa. Studi ini telah berhasil memformulasikan model persamaan simultan dengan metode panel yang layak digunakan untuk keperluan simulasi maupun peramalan dampak kebijakan fiskal terhadap indeks pembangunan manusia dalam rangka pemerataan pembangunan. Hasil analisis data selama 5 tahun dari tahun 2004 sampai dengan tahun 2008 menunjukkan bahwa kebijakan fiskal melalui sektor pendidikan dan sektor kesehatan mempunyai hubungan kausalitas terhadap indeks pembangunan manusia meskipun dampaknya kecil. Kebijakan fiskal dalam rangka peningkatan indeks pembangunan manusia yang paling efektif adalah melalui upaya yang diarahkan untuk meningkatkan kemampuan daya beli masyarakat. Hasil ramalan mengindikasikan bahwa tujuan pembangunan milenium Indonesia tahun 2015 tidak dapat dicapai. Upaya untuk meningkatkan indeks pembangunan manusia harus disertai dengan kebijakan afirmatif sebagai upaya mengurangi kesenjangan pembangunan antar daerah di Indonesia.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Belanja Pemerintah Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia.
Abstrak: Tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs) yang merupakan agenda internasional terdapat beberapa target yang berhubungan dengan pembangunan manusia yaitu memastikan kehidupan yang sehat dan mendukung kesejahteraan bagi semua usia, memastikan pendidikan berkualitas, mendukung kesempatan belajar seumur hidup bagi semua, pertumbuhan ekonomi dan pekerjaan yang layak. Indonesia sebagai anggota PBB berkomitmen untuk mengimplementasikan SDGs dalam tujuan pembangunannya dengan mengadopsi hasil kesepakatan SDGs yang dituangkan dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024. Pemerintah Indonesia bertujuan meningkatkan sumberdaya manusia berkualitas, mengurangi kesenjangan infrastruktur dan meningkatkan layanan publik. Salah satu upaya dalam meningkatkan sumberdaya manusia berkualitas yaitu meningkatkan kualitas hidup manusia Indonesia melalui peningkatan kualitas pendidikan, kesehatan dan peningkatan daya beli. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menunjukkan pembangunan manusia bukan hanya dalam bentuk pendapatan yang lebih tinggi, tetapi juga memasukkan kesehatan dan pendidikan. Todaro dan Smith (2006) menyatakan indikator kesenjangan pembangunan dan pemeringkatan yang baik harus memasukkan variabel kesehatan dan pendidikan dalam pengukuran kesejahteraan, bukan hanya melihat tingkat pendapatan saja, dan IPM sangat bermanfaat untuk mengukur indikator ini. Berbagai negara termasuk Indonesia mengadopsi konsep pembangunan manusia yang digagas UNDP ini. Tujuan studi ini adalah: (1) Mengkaji belanja pemerintah daerah fungsi pendidikan, fungsi kesehatan, fungsi ekonomi dan variabel ekonomi lainnya; (2) Mengkaji IPM berdasarkan tiap-tiap indikator dan secara spasial di kabupaten/kota di Indonesia; (3) Menganalisis pengaruh belanja pemerintah daerah fungsi pendidikan, fungsi kesehatan, fungsi ekonomi terhadap IPM di kabupaten/kota di Indonesia; (4) Menganalisis pengaruh belanja pemerintah daerah fungsi pendidikan, fungsi kesehatan, fungsi ekonomi terhadap indeks pembentuk IPM (indeks pendidikan, indeks ekonomi dan indeks kesehatan). Hasil estimasi parameter dalam regresi data panel pengaruh belanja pemerintah daerah terhadap IPM, variabel-variabel yang berpengaruh signifikan dengan koefisien positif yaitu: belanja kesehatan, infrastruktur pendidikan, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan dummy kaya. Sebaliknya: belanja ekonomi, infrastruktur kesehatan, kemiskinan dan dummy WTP berpengaruh negatif. Sedangkan yang tidak berpengaruh terhadap IPM yaitu: belanja pendidikan dan infrasatruktur transportasi. Variabel-variabel yang berpengaruh signifikan dengan koefisien positif terhadap indeks pendidikan yaitu: belanja pendidikan dan PDRB, sedangkan infrastruktur transportasi, kemiskinan, dummy WTP dan dummy kaya berpengaruh negatif. Variabel yang tidak berpengaruh terhadap indeks pendidikan yaitu infrastruktur pendidikan. Variabel-variabel yang berpengaruh signifikan dengan koefisen positif terhadap indeks kesehatan yaitu: belanja kesehatan, PDRB dan dummy kaya, sedangkan variabel infrastruktur kesehatan berpengaruh negatif. Infrastruktur transportasi, kemiskinan dan dummy WTP tidak berpengaruh terhadap indeks kesehatan. Variabel-variabel yang berpengaruh signifikan dengan koefisien positif terhadap indeks ekonomi yaitu : PDRB dan dummy kaya, namun belanja ekonomi, kemiskinan dan dummy WTP berpengaruh negatif. Variabel yang tidak berpengaruh terhadap indeks ekonomi yaitu : infrastruktur transportasi. Program-program peningkatan pendidikan, kesehatan dan ekonomi dari pemerintah sebaiknya memprioritaskan kepada kabupaten/kota yang berada pada capaian IPM kategori rendah dan sedang serta berada pada kuadran dengan indeks di bawah rata-rata dan laju pertumbuhan di bawah rata-rata kabupaten/kota lainnya, sehingga capaian IPM pada wilayah yang tertinggal bisa meningkat lebih cepat dan pembangunan manusia di wilayah tersebut dapat konvergen dengan wilayah lainnya. Hal ini berkaitan dengan tujuan pembangunan yaitu pemerataan pembangunan di seluruh wilayah Indonesia. Berdasarkan hasil estimasi model menunjukkan bahwa variabel PDRB berpengaruh paling kuat terhadap IPM, pemerintah perlu memprioritaskan pertumbuhan ekonomi yang terbukti mempunyai dampak paling besar untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat yang
Keyword: belanja fungsi pendidikan, belanja fungsi kesehatan, belanja fungsi ekonomi, kabupaten/kota, IPM

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: