Judul: Fish Distribution Chain Strategy at UD Sumber
Rezeki Laut, Tuban
Abstrak: Usaha Dagang Sumber Rezeki Laut (yang selanjutnya disingkat menjadi UD Sumber Rezeki Laut) merupakan usaha yang bergerak dalam bidang jual beli ikan laut yang berlokasi di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Bulu, Kabupaten Tuban. Jenis ikan yang biasa diperjualbelikan adalah ikan kembung, kembung banjar, layang, dan bentrong. Ikan-ikan tersebut sering diistilahkan oleh pedagang lokal dengan sebutan “ikan pasar”. Aktivitas yang dilakukan oleh UD Sumber Rezeki Laut yaitu pembelian ikan dari nelayan di PPP Bulu dan menjualnya ke pedagang besar di luar daerah PPP Bulu. Salah satu pedagang besar yang diketahui rutin mendapatkan pasokan ikan dari UD Sumber Rezeki Laut berada di Pasar Balekambang, Kota Solo. Pasar ini berjarak 184 km dari dari UD Sumber Rezeki Laut dengan lama waktu pengiriman selama 4-5 jam. Setelah sampai di Pasar Balekambang, “ikan pasar” ini nantinya akan didistribusikan oleh pedagang besar ke pedagang kecil, restoran, hingga konsumen rumah tangga di Kota Solo dan sekitarnya. Jumlah ikan yang dikirimkan oleh UD Sumber Rezeki Laut ke Pasar Balekambang berkisar 0,5 - 1,5 ton ikan untuk satu kali pengiriman. Namun saat kondisi bulan purnama terjadi, UD Sumber Rezeki Laut kesulitan mendapatkan pasokan ikan sesuai dengan minimal pengiriman yaitu 0,5 ton, sehingga harus menunggu satu malam untuk memenuhinya. Kuota minimum tersebut telah ditetapkan oleh UD Sumber Rezeki Laut agar dapat menutupi biaya operasional dalam satu kali pengantaran. Jika jumlah ikan tidak memenuhi kapasitas minimum pengiriman maka ikan akan disimpan dahulu selama satu malam dalam box fibre atau disebut distribusi tertunda, hingga jumlah minimum ikan pendistribusian terpenuhi. Pendistribusian tertunda dapat sering terjadi seiring dengan perubahan musim penangkapan ikan maupun sumber daya ikan yang berpengaruh pada banyaknya pasokan ikan di PPP Bulu Tuban. Penurunan kualitas mutu ikan yang disebabkan adanya waktu tunggu dalam semalam dapat terjadi. Selain itu, dibutuhkan biaya lebih untuk menjaga kualitas ikan selama disimpan semalam. Salah satu kerugian akibat kualitas ikan yang tidak baik adalah terjadi penolakan oleh pembeli di Pasar Balekembang Solo. Kualitas mutu ikan dapat terjaga dengan melakukan berbagai cara. Salah satunya adalah dengan melakukan penanganan ikan yang baik mengikuti prinsip Cara Penanganan Ikan yang Baik (CPIB) serta memiliki strategi yang efektif dan efisien untuk mendistribusikan ikan. Penanganan ikan yang baik perlu dilakukan mulai dari titik pembelian ikan di PPP Bulu, hingga ke titik akhir yaitu Pasar Balekambang. Sesuai dengan pernyataan Mustaruddin et al. (2016) mutu ikan dapat menentukan tingkat penerimaannya di pasaran. Berdasarkan uraian tersebut, UD Sumber Rezeki Laut membutuhkan strategi penanganan dan pendistribusian ikan yang mampu mempertahankan kualitas mutu ikan serta tetap menguntungkan secara finansial, untuk mengatasi potensi kerugian karena penolakan ikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode studi kasus dengan karakteristik masalah yang berkaitan dengan latar belakang dan kondisi saat ini dari subjek yang diteliti serta interaksinya dengan lingkungan. Kasus yang akan diamati adalah distribusi ikan pada UD Sumber Rezeki Laut yang berada di PPP Bulu Tuban. Tahap awal yang akan dilakukan adalah mengidentifikasi aktivitas distribusi pada UD Sumber Rezeki Laut, untuk mengetahui aktivitas yang dilakukan oleh UD Sumber Rezeki Laut. Setelah mengetahui aktivitas distribusi, dilakukan pengambilan data terkait titik kritis berdasarkan aktivitas penanganan ikan, kualitas mutu ikan serta biaya operasional, agar dapat
Keyword: uji organoleptik, titik kritis, distribusi ikan, kualitas ikan, analisis pendapatan

Judul: Pola Distribusi Hasil Tangkapan Jaring Rampus di Pangkalan Pendaratan Ikan Binuangeun, Kabupaten Lebak, Banten
Abstrak: Distribusi ikan merupakan salah satu faktor yang bisa meningkatkan kesejahteraan nelayan. Pola distribusi ikan yang di Binuangeun yang panjang membuat harga ikan semakin tinggi karena melibatkan banyak pelaku pemasaran. Harga ikan yang tinggi dibebankan ke konsumen sedangkan pendapatan nelayan tidak bertambah. Penelitian ini bertujuan melihat 1) perkembangan pola distribusi ikan, 2) hal-hal yang mempengaruhi pola distribusi serta bagi hasil nelayan, 3) hubungan antar pelaku pemasaran dan 4) biaya operasional pemasaran yang dikeluarkan sehingga bisa menghitung efisiensi pemasarannya untuk meningkatkan kesejahteraan nelayan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey untuk melihat aktivitas pelaku pemasaran diberbagai tingkat pasar dan kenaikan harga serta keuntungan di masing-masing pelaku pemasaran. Hasil penelitian menunjukan bahwa pola distribusi ikan di Binuangeun masih banyak melibatkan pelaku pemasaran seperti bakul kecil, pedagang pengumpul, pedagang pengecer dan pengolah ikan. Nelayan juga dirugikan dengan peminjaman modal kepada langgan yang dapat memperkecil bagi hasil nelayan. Bagi hasil nelayan peminjaman kepada langgan lebih kecil dari bagi hasil nelayan dengan modal sendiri. Tingkat nilai efisiensi pemasaran ikan di Binuangeun yang kurang efisien yaitu ikan bentong (Selar crumenophthalamus), ikan layang (Decapterus russelli), udang jerbung (Penaeus indicus) dan ikan tongkol (Auxis sp). Nilai efisiensi pemasaran yang dikatakan efisien pada ikan layur (Trichiurus sp) dan udang jerbung (Penaeus merguiensis) karena nilai yang didapat kurang 5% dari standar yang ditetapkan.
Keyword: Binuangeun, distribusi ikan, efisiensi pemasaran, keuntungan, pelaku pemasaran

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: