Judul: Analisis CHAID untuk Identifikasi Ketepatan Waktu Lulus Berdasarkan Karakteristik Mahasiswa
Abstrak: Bogor Agricultural University (IPB) Under-graduated program is one of the best university in Indonesia which also produces the best graduates. From the data of IPB graduated students in 2010-2013 it shows that the percentage of student who graduates on time is 30.94%. It indicates that there are still many students who do not graduate on time. This study aims to look at the characteristics affecting accuracy of graduation on IPB students using CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection) analysis. The analysis on IPB students CHAID able to classifies students ontime with the highest classification probability the characteristics derived from FEM, have a GPA of more than 3.39 and taking a minor during college at IPB, while the lowest classification probability that clasifies IPB students who graduate on time have the characteristics derived from FAPERTA-FAHUTAN, with GPA of less than or equal to 2.87 and from jabodetabek. The analysis on IPB FMIPA CHAID unable to classifies students on time. More over the classification accuracy value for IPB students is 74.6% and for IPB FMIPA students is 80%.
Keyword: CHAID analysis, accuracy of graduation, classification accuracy value

Judul: Identifikasi Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Prestasi Mahasiswa Program Sarjana Di Institut Pertanian Bogor Menggunakan Metode CHAID
Abstrak: Institut Pertanian Bogor (IPB) merupakan perguruan tinggi terbaik di Indonesia, berdasarkan klasterisasi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) tahun 2020. Sebagai perguruan tinggi terbaik, IPB membutuhkan upaya-upaya dalam meningkatkan kualitas pendidikannya. Salah satu upaya tersebut adalah meningkatkan Prestasi Mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi prestasi lomba maupun nonlomba Mahasiswa tingkat sarjana di IPB. Data yang digunakan adalah data prestasi (tahun ajaran 2016/2017 s.d 2020/2021) dari Direktorat Kemahasiswaan dan Pengembangan Karir (Ditmawa) IPB dan data demografi Mahasiswa IPB tingkat sarjana (tahun masuk 2016/2017 s.d 2019/2020) dari Direktorat Administrasi dan Pendidikan (Dit-Ap) IPB. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode klasifikasi Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID). Terdapat ketidakseimbangan data pada peubah respon Prestasi Mahasiswa. Oleh kerena itu, dalam penelitian ini juga dilakukan penanganan data tidak seimbang dengan melakukan resampling berupa metode oversampling, undersampling, dan over-undersampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan analisis CHAID dengan resampling berupa oversampling dengan balance accuracy sebesar 73.7% menghasilkan kinerja klasifikasi terbaik. Faktorfaktor yang mempengaruhi prestasi Mahasiswa sebanyak 11 peubah, dan 3 peubah yang paling berpengaruh adalah peubah tahun masuk, departemen, dan IPK terakhir.
Keyword: achievement, CHAID, main performance indicators of universities, university, university classification

Judul: Pengaruh vaksin aktif dan inaktif terhadap kekebalan dalam pencegahan penyakit newcastle pada ayam
Abstrak: Penyakit Newcastle adalah penyakit yang bersifat infeksius dan kontagius yang menyerang unggas terutama ayam dan kalkun; menimbulkan kematian, penurunan produksi dan kwalitas telur sehingga menimbulkan kerugian ekonomi yang besar; disebabkan oleh paramyxovirus yang termasuk ke dalam golongan virus yang berinti asam ribonukleat. Virus penyebab penyakit ini terdiri atas beberapa galur yaitu velogenik, mesogenik dan lentogenik. Vaksinasi adalah salah satu cara untuk mencegah timbulnya penyakit dan kerugian yang ditimbulkannya. Vaksin terdiri atas vaksin aktif dan inaktif atau vaksin dalam emulsi minyak. Vaksinasi pada umur dini adalah cara yang paling baik dilakukan. Umur ayam yang tepat mulai dilaksanakan vaksinasi adalah pada umur 4 hari, karena pada saat ini titerantibodi asal induk sudah mulai turun dan kondisi ayam sudah mulai kuat untuk dilakukan vaksinasi jika melakukannya pada ayam umur sehari. ...
Keyword: