Judul: Analisis Confidence Titik Panas sebagai Indikator Kebakaran Lahan Gambut dengan Pendekatan Sequential Pattern Mining
Abstrak: Kejadian kebakaran hutan di pulau Sumatra dan Kalimantan setiap tahunnya mengakibatkan degradasi lahan gambut yang cukup signifikan. Kebakaran lahan gambut dapat diidentifikasi dengan pengolahan data titik panas menjadi pola sekuens. Setiap titik panas dari FIRM MODIS NASA memiliki nilai confidence yang menyatakan tingkat keyakinan suatu titik panas menjadi titik api. Penelitian bertujuan untuk membangkitkan pola sekuens titik panas menggunakan algoritme SPADE lalu menganalisis aspek confidence dari sekuens tersebut. Penelitian ini memperoleh 28 pola sekuens dengan panjang 2-frequent sekuens pada minimum support 0.02%. Sebanyak 484 titik panas ditemukan dari 28 pola sekuens tersebut, yang sebagian besar terjadi di bulan September hingga November. Dari 484 titik panas pada pola sekuens, 58 di antaranya mengalami penurunan confidence menjadi di bawah 70%, namun hanya 21 titik yang dapat diverifikasi oleh citra Landsat. Hasil verifikasi menunjukkan sebesar 85.71% titik panas mengalami penurunan confidence disebabkan adanya tutupan awan atau kabut asap.
Keyword: confidence, kebakaran lahan gambut, sequential pattern mining, SPADE, titik panas

Judul: Pola Asosiasi Data Sekuens Kemunculan Titik Panas dengan Aspek Sosial dan Ekonomi Masyarakat di Lahan Gambut di Sumatra
Abstrak: Setiap tahun hutan Indonesia terdegradasi akibat penebangan liar serta kebakaran hutan dan lahan. Kebakaran hutan dan lahan paling parah terjadi pada jenis lahan gambut. Penelitian bertujuan untuk identifikasi pola berurutan dari titik panas sebagai indikator kebakaran di lahan gambut Sumatra tahun 2014 menggunakan algoritme SPADE. Penelitian ini mendapatkan 25 pola sekuens dengan kejadian minimal dua hari dengan minimum support 1%. Pola sekuens menunjukkan bahwa kejadian berurutan titik panas terjadi di bulan Maret dan April tahun 2014. Pola sekuens yang terbentuk diteliti asosiasinya dengan aspek sosial ekonomi penduduk pada lokasi pola sekuens. Asosiasi tersebut ditentukan menggunakan algoritme Apriori. Penelitian ini mendapatkan 1632 aturan asosiasi yang mengandung lokasi sekuens titik panas. Berdasarkan aturan asosiasi yang dihasilkan, dapat dinyatakan kejadian berurutan titik panas umumnya terjadi di wilayah dengan sumber penghasilan berupa perkebunan, ada kejadian kebakaran hutan selama tahun 2011 hingga 2013, tidak ada kekeringan pada selang tahun yang sama, serta jumlah sekolah sedikit hingga sedang.
Keyword: apriori, association rule mining, sequential pattern mining, spade, titik panas

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: