Judul: Pemetaan Habitat Bentik di Pulau Opak Besar, Kepulauan Seribu Berbasis Citra Foto Udara Menggunakan Metode Object Based Image Analysis (OBIA).
Abstrak: Data dan informasi yang akurat mengenai tutupan dasar perairan dangkal penting bagi stakeholder. Penggunaan pesawat tanpa awak memiliki kemampuan untuk menghasilkan data citra foto udara dengan resolusi spasial dan temporal yang lebih tinggi, lebih ekonomis, serta terhindar dari tutupan awan. Penelitian ini dilaksanakan di Pulau Opak Besar, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Analisis data dilakukan menggunakan metode berbasis objek (OBIA) dan diklasifikasikan menggunakan algoritma nearest neighbor classification (NNC). Sebanyak 2481 foto yang diproses menghasilkan satu buah citra foto udara Pulau Opak Besar yang memiliki resolusi spasial 4.68 cm/piksel. Hasil klasifikasi habitat bentik memiliki nilai uji akurasi sebesar 68.57 % pada sembilan kelas tutupan dasar perairan dangkal. Terdapat beberapa faktor yang dapat memengaruhi hasil perhitungan matriks uji akurasi. Faktor sunglint menyebabkan informasi yang berada dibawahnya menjadi bias. Bayangan vegetasi yang terbentuk karena sudut penyinaran matahari menyebabkan terjadinya kesalahan klasifikasi menjadi objek yang berbeda dengan seharusnya. Faktor human error yang terjadi dalam menentukan skema kelas dinilai dapat memengaruhi hasil uji akurasi. Serta pergeseran titik sampling lapang karena penggunaan GPS dengan galat antara 3 – 6 m turut memengaruhi nilai uji akurasi.
Keyword: Habitat Bentik, NNC, OBIA, Pesawat Tanpa Awak

Judul: Pemetaan Habitat Bentik dari Citra SPOT 7 dan Citra Sentinel 2-A di Pulau Opak, Kepulauan Seribu
Abstrak: Pengelolaan sumberdaya secara optimal dapat dilakukan dengan tersedia data spasial yang lengkap dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah memetakan sebaran spasial habitat bentik di Pulau Opak, Kepulauan Seribu dengan menggunakan citra satelit SPOT 7 dan Sentinel 2-A. Penelitian ini dilakukan dengan survei lapangan dan pengolahan citra. Survei lapangan dilakukan untuk mengamati kenampakan objek habitat bentik. Tahapan pengolahan citra yang dilakukan adalah koreksi radiometrik dan koreksi geometrik dengan transformasi algoritma depth invariant index. Metode klasifikasi citra yang digunakan adalah maximum likelihood dengan 4 kelas objek habitat bentik. Hasil klasifikasi pada citra satelit SPOT 7 dan Sentinel 2-A terdapat 4 kelas habitat bentik di perairan Pulau Opak, Kepulauan Seribu adalah dead coral alga, karang, makroalga dan pasir. Klasifikasi objek yang mendominasi di perairan tersebut adalah dead coral alga. Sebaran habitat bentik menggunakan citra satelit SPOT 7 dan Sentinel 2-A terjadi perbedaan luas klasifikasi. Hal tersebut karena kedua citra tersebut memiliki perbedaan terutama resolusi spasial.
Keyword: Depth invariant index, habitat bentik, maximum likelihood, Pulau Opak, Sentinel 2-A, SPOT 7

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: