Judul: Efektivitas Tanaman Herbal Terhadap Fermentasi Rumen, Emisi Gas Metan Dan Populasi Protozoa In Vitro
Abstrak: Sektor peternakan khususnya ternak ruminansia, memegang peranan besar terhadap laju emisi gas metan yang berkontribusi terhadap pemanasan global sekaligus merupakan bentuk representasi dari sejumlah kehilangan energi bagi ternak. Salah satu pendekatan meminimalisasi emisi gas metan pada ternak ruminansia adalah melalui strategi pemberian pakan. Kelor, kunyit dan kedawung merupakan tanaman herbal yang mampu menurunkan populasi bakteri metagonenik. Tanaman-tanaman herbal mengandung saponin yang mampu menurunkan protozoa dan meningkatkan bakteri rumen, sehingga memperbaiki metabolisme rumen. Penelitian ini menggunakan teknik fermentasi in vitro. Media inkubasi yang digunakan adalah cairan rumen + larutan buffer bikarbonat yang ditempatkan dalam botol dan diinkubasi dalam water bath bersuhu 39-41ᵒC selama 72 jam. Cairan rumen diambil dari sapi peranakan Friesian Holstein berfistula di BALITNAK Ciawi, Bogor. Penelitian terdiri dari dua tahap. Tahap 1 adalah screening terhadap tujuh tanaman herbal yang dirancang dengan menggunakan rancangan acak kelompok dengan 7 perlakuan dan 3 ulangan. Kriteria screening berdasarkan tanaman yang dapat menghasilkan produksi gas yang tinggi serta populasi protozoa yang rendah. Tahap 2 adalah pengujian 3 tanaman herbal berdasarkan hasil yang didapat dari pengujian tahap 1 yang dirancang dengan menggunakan rancangan acak kelompok dengan 8 perlakuan dan 3 ulangan. Rancangan perlakuannnya adalah R1= 100% bungkil inti sawit, R2 = 70% bungkil inti sawit + 30 % tepung daun kelor, R3 = 70% bungkil inti sawit + 30 % tepung kunyit, R4 = 70% bungkil inti sawit + 30 % tepung biji kedawung, R5 = 70% bungkil inti sawit + 15% tepung kelor + tepung kunyit, R6 = 70% bungkil inti sawit + 15% tepung kelor + 15% tepung kedawung, R7 = 70% bungkil inti sawit + 15% tepung kunyit + 15% tepung kedawung, R8 = 70% bungkil inti sawit+ 10% tepung kelor + 10% tepung kunyit + 10% tepung kedawung. Hasil tahap 1 menunjukkan bahwa dari 7 tanaman herbal didapatkan 3 tanaman herbal yang dapat meningkatkan produksi gas dan populasi protozoa yang rendah secara in vitro yaitu kelor, kunyit dan biji kedawung. Hasil produksi gas total antar setiap tanaman menunjukkan adanya perbedaan (P<0.05). Produksi gas total paling tinggi terdapat pada tanaman kedawung, kelor dan kunyit. Populasi protozoa yang paling rendah terdapat pada tanaman kelor. Hasil tahap 2 menunjukkan bahwa pemberian tanaman herbal nyata meningkatkan KCBK berkisar 56.72% sampai 65.77%, KCBO berkisar 52.10% sampai 59.54% dan NH3 berkisar 13.20 mM sampai 17.91 mM, VFA parsial, potensi produksi gas total, emisi gas metan dibandingkan kontrol (P<0.05). Simpulan dalam penelitian ini adalah penggunanan tepung daun kelor, kunyit dan tepung kedawung efektif meningkatkan produksi gas total, persentase KCBK dan persentase KCBO yang lebih mudah terdegradasi dan menurunkan emisi gas metan dan populasi protozoa pada fermentasi rumen.
Keyword: metan, protozoa, tanaman herbal, KCBK, KCBO, in vitro

Judul: Kajian Seleksi In Vitro Aktivitas Beberapa Tanaman Tropis Untuk Mengurangi Produksi Metan Dan Meningkatkan Profil Fermentasi Rumen
Abstrak: Emisi metan enterik ruminansia merupakan salah satu kontributor pemanasan global. Metan merupakan salah satu produk gas fermentasi bahan pakan yang dilakukan oleh mikroba rumen secara anaerob. Pola peternakan rakyat yang umumnya memanfaatkan hijauan kualitas rendah mengakibatkan hilangnya energi bruto pakan yang dikonsumsi ternak dan terjadi peningkatan produksi gas metan enterik akibat fermentasi pakan yang tidak optimal pada rumen. Bakteri metanogen yang menempel hidupnya dengan protozoa (host) menggunakan gas H2 yang diproduksi protozoa dan mengkonversinya menjadi CH4 (metan). Agen defaunasi yang berasal dari tanaman tropis mengandung senyawa metabolit sekunder. Penekanan populasi protozoa akan mengurangi bakteri metanogen (sifat simbiosis) juga dimungkinkan dapat mengurangi produksi gas metan dan memperbaiki karakteristik fermentasi rumen. Identifikasi dan screening tanaman tropis Indonesia yang berpotensi sebagai methane inhibitor merupakan tahap awal yang penting untuk dikaji sebagai suplemen pakan ramah lingkungan. Kajian in vitro yang dilakukan tiga tahap (seleksi, konfirmasi dan perbandingan dosis). Kajian seleksi in vitro beberapa spesies tanaman tropis dilakukan untuk mengidentifikasi potensi 32 tanaman dan mendapatkan tiga kandidat tanaman terbaik sebagai methane inhibitor. Kajian konfirmasi dilakukan untuk membuktikan bahwa ketiga kandidat tersebut sebagai tiga kandidat terbaik sebagai agen penghambat metan. Kajian perbandingan dosis dilakukan untuk mendapatkan dosis terbaik dari kandidat terbaik terhadap pengurangan produksi gas metan enterik dan perbaikan profil fermentasi rumen. Ransum percobaan yang digunakan terdiri dari ransum kontrol (85% jerami padi, 10% bungkil kedelai dan 5% dedak gandum) dan ransum perlakuan (5% aditif tanaman mensubstitusi dedak gandum dalam ransum kontrol). Substrat diinkubasi secara anaerob bersama 50 ml campuran cairan rumen dua domba fistula dan media buffer (rasio 1:2) di dalam botol serum pada suhu 39◦C selama 24 jam dengan metode in vitro. Rancangan Acak Kelompok dengan 33 perlakuan dan 5 ulangan digunakan dalam kajian seleksi, 4 perlakuan (triplo) dan 4 ulangan digunakan dalam kajian konfirmasi dan juga kajian perbandingan dosis. Peubah yang diamati dalam kajian seleksi adalah produksi metan dan gas total, konsentrasi total Short Chain Fatty Acid (SCFA), konsentrasi Short Chain Fatty Acid (asetat, propionat, butirat), rasio asetat:propionat, nilai pH rumen, partitioning factor (efisiensi sintesis protein mikroba), degradabilitas bahan kering dan bahan organik. Peubah yang diamati dalam kajian konfirmasi dan perbandingan dosis adalah produksi metan dan gas total, nilai pH rumen, partitioning factor (efisiensi sintesis protein mikroba), rasio CH4:CO2, degradabilitas bahan kering dan bahan organik. Data dianalisis menggunakan Analysis of Variance (ANOVA) dan uji lanjut Duncan. Pada tahap screening, hasil menunjukkan bahwa beberapa kandidat yang efektif yaitu Sapindus rarak, Gnetum gnemon dan Azadirachta indica. Sapindus rarak, Gnetum gnemon dan Azadirachta indica menurunkan 10%, 5.5% dan 4.5% sangat signifikan (P<0.01) terhadap produksi gas metan estimasi (ml/g bahan organik terdegradasi), secara berurut dari 71 ml/g bahan organik terdegradasi pada kontrol. Sapindus rarak dan Gnetum gnemon meningkat secara signifikan 4.4% dan 6.3% (P<0.05) produksi gas total (ml/g bahan organik terinkubasi), secara berurut dari 107.8 ml/g bahan organik terinkubasi pada kontrol. Sapindus rarak menurunkan total SCFA secara tidak signifikan (P>0.05) dari kontrol sebesar 0.6%. Sapindus rarak menurunkan sangat signifikan 10.28% (P<0.01) rasio asetat:propionat dari kontrol. Sapindus rarak meningkatkan secara tidak signifikan (P>0.05) degradabilitas bahan kering (%) sebesar 2.2% dari kontrol. Sapindus rarak meningkatkan secara signifikan 3.2% (P<0.05) degradabilitas bahan
Keyword: kajian seleksi, methane inhibitor, produksi metan, profil fermentasi rumen, tanaman tropis

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: