Judul: Aspek Biologi Ikan Janjan Merah (Taenioides anguillaris Linnaeus, 1758) di Perairan Singaraja-Majakerta, Indramayu, Jawa Barat.
Abstrak: Ikan janjan merah (Taenioides anguillaris) merupakan salah satu jenis ikan yang dikonsumsi masyarakat pantai. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis berbagai aspek biologi yang terdiri atas pola pertumbuhan, kebiasaan makanan, dan reproduksi ikan janjan merah untuk proses pengelolaan yang tepat dan berkelanjutan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret hingga Mei 2015 di perairan Singaraja-Majakerta, Indramayu, Jawa Barat. Berdasarkan pengamatan hasil pola pertumbuhan ikan janjan merah jantan dan betina ialah alometrik negatif, nilai faktor kondisi rata-rata sebesar 3.6 (jantan) dan 0.6 (betina). Polychaeta menjadi jenis makanan utama, nilai ISC adalah 0.018 (jantan) dan 0.017 (betina), dan nilai tumpang tindih adalah 0.99. Perbandingan jantan terhadap betina 2:1. Ikan yang ditemukan berada pada TKG I-IV. Ukuran pertama kali matang gonad ikan janjan merah jantan dan betina ialah 198 mm dan 184 mm. Fekunditas ikan janjan merah yang didapatkan pada penelitian ini berkisar antara 1 900-15 100 butir. Ikan janjan merah termasuk ikan pemijah bertahap.
Keyword: Aspek biologi, ikan janjan merah, perairan Singaraja-Majakerta

Judul: Beberapa Aspek Biologi Reproduksi Ikan Tetet (Johnlus belangerii C.V) di Perairan Pantai Mayangan, Pamanukan, Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui aspek biologi reproduksi ikan tetet yaitu nisbah kelamin, tingkat kematangan gonad, indeks kematangan gonad, fekunditas dan pola pemijahan. Lebih lanjut penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang penting dalam pengelolaan perikanan bersangkutan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan November 2002 sampai April 2003 di perairan Pantai Mayangan, Pamanukan, Jawa Barat. Pengambilan sampel dilakukan satu bulan sekali. Analisis sampel dilakukan di Laboratorium Ekobiologi Perairan, FPIK, IPB. Ikan tetet diukur panjang dan berat totalnya kemudian dilakukan perhitungan faktor kondisi berdasarkan panjang dan berat total tersebut. Gonad ikan ditimbang dengan menggunakan timbangan digital kemudian dilakukan perhitungan indeks kematangan gonad (IKG) dan diamati secara morfologi untuk mengetahui tingkat kematangan gonadnya berdasarkan modifikasi Cassie (Effendie, 1997). Fekunditas ikan ditentukan dengan menggunakan metode gabungan gravimetrik dan volumetrik. Diameter telur ikan diamati untuk menentukan pola pemijahannya. Ikan tetet yang diamati sebanyak 1548 ekor yang terdiri dari 778 ekor ikanjantan dan 770 ekor ikan betina dengan ukuran panjang total bervariasi antara 71 - 235 mm dan berat 2,89 - 161 gram. Jumlah ikanjantan paling banyak pada ukuran panjang 116 - 130 mm (34,8 %) dan ikan betina pada pada ukuranpanjang 131-145 mm (28,96%). Nilai faktor kondisi yang dihubungkan dengan waktu pengambilan sampel menunjukkan bahwa nilai faktor kondisi ikan betina berkisar antara 1,0169 - 1,1414 sedangkan pada ikanjantan berkisar antara 0,9564 - 1,0762 dan keduanya memiliki puncak pada bulan Januari. Faktor kondisi yang dihubungkan dengan panjang total menunjukkan tidak adanya hubungan yang erat baik pada ikan jantan maupun betina (~jantan = 0,4762 dan R2 betina = 0,0624). Faktor kondisi yang dihubungkan dengan TKG menunjukkan tidak adanya hubungan yang erat baik pada ikanjantan maupun betina (R2 jantan = 0,5972 dan R2 betina = 0,0006).
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: