Judul: Model Peramalan Harga Minyak Mentah OPEC Menggunakan ARIMA melalui Ensemble Empirical Mode Decomposition
Abstrak: Harga minyak mentah dunia mengalami fluktuasi setiap harinya. Salah satu sumber minyak mentah yang diperdagangkan pada skala internasional yaitu minyak dari negara-negara pengekspor minyak mentah dunia yang tergabung dalam Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC). Sekitar empat puluh persen dari total produksi minyak dunia merupakan produksi OPEC. Hal tersebut menjadikan peramalan harga minyak mentah OPEC sangat dibutuhkan untuk menjaga keseimbangan pasar minyak dunia. Data harga minyak yang fluktuatif dibuat lebih sederhana dan mudah diinterpretasikan dengan cara menerapkan metode Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD). Metode EEMD menguraikan data menjadi sejumlah Intrinsic Mode Function (IMF) dan sisaan IMF. Pada penelitian ini dibandingkan model peramalan ARIMA dengan menggunakan data asli dan hasil dekomposisi berupa komponen IMF dan sisaan IMF. Perbandingan kedua metode dilihat berdasarkan keseluruhan dan rata-rata nilai MAPE hasil peramalan pada lima rentang waktu. Metode EEMD-ARIMA memiliki rata-rata nilai MAPE sebesar 9,09% dan simpangan baku nilai MAPE sebesar 7,39%. Peramalan harga minyak mentah OPEC pada bulan Januari-Agustus 2021 berkisar antara 42,22 sampai 60,6 US dollar per barel. Hasil akhir analisis pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode ARIMA dengan data dekomposisi (EEMD-ARIMA) lebih baik dibandingkan metode ARIMA menggunakan data asli., World crude oil prices fluctuate every day. One source of crude oil traded is oil from crude oil exporting countries that are members of the Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC). In the total of 40% of world crude oil is produced by OPEC. This makes forecasting the price of crude oil OPEC’s policy very necessary in order to maintain world oil market stability. Fluctuating oil price data is made simpler and easier to interpret by applying the Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) method. The EEMD method decomposes the data into a number of Intrinsic Mode Functions (IMF) and residual of the IMF. In this study, the ARIMA forecasting model is compared using the original data and the decomposition results in the form of IMF components and IMF residuals. The comparison of the two methods is seen based on the overall and average MAPE value of the forecasting results in five time ranges. The EEMD-ARIMA method has an average MAPE value of 9.09% and standard deviation MAPE value of 7.39%. OPEC crude oil price forecast in January-August 2021 ranges from 42.22 to 60.6 USD per barrel. The final result of the analysis in this study shows that the ARIMA method with decomposition data (EEMD-ARIMA) is better than the ARIMA method using original data.
Keyword: ARIMA, EEMD, EMD, forecast, OPEC crude oil price

Judul: Modeling World Crude Oil Prices for 2022 - 2023 using ARIMA, LSTM, and GRU Methods
Abstrak: Minyak mentah adalah sumber daya alam yang berharga dengan dampak ekonomi yang signifikan. Mengingat sifat fluktuasi harga minyak mentah dunia dan jaminan ekonomi yang signifikan, peramalan harga yang akurat sangat penting untuk pengambilan keputusan bisnis yang efektif. Karakteristik harga minyak mentah dunia fluktuatif dan tidak linier. Penelitian ini membandingkan tiga metode peramalan, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-term Memory (LSTM), dan Gated Recurrent Unit (GRU). Meskipun ARIMA dapat menangkap hubungan linier dalam waktu singkat, namun metode ini memiliki kelemahan dalam meramalkan hubungan nonlinier dan jika datanya fluktuatif. Untuk mengatasi keterbatasan ini digunakan metode peramalan LSTM dan GRU. Metode ini dikenal dengan kemampuannya untuk mempelajari pola nonlinier. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling efektif dalam meramalkan harga minyak mentah dunia (WTI) dan melakukan peramalan harga minyak mentah dunia (WTI) sebanyak 23 amatan pada bulan Januari 2024. Evaluasi metrik pada keseluruhan data dengan menggunakan model GRU memiliki nilai MAPE sebesar 2,0883% sedangkan pada model LSTM memiliki nilai MAPE sebesar 2,6335%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam mengevaluasi metrik pada data validasi untuk rentang waktu 5 hari per minggu, 1 bulan, dan 3 bulan, metode GRU menunjukkan keunggulan dalam meramalkan harga minyak mentah dunia (WTI) tahun 2022 sampai 2023., Crude oil is a valuable natural resource with a significant economic impact. Given the volatile nature of global crude oil prices and their substantial economic implications, accurate price forecasting is crucial for effective business decision making. The characteristics of global crude oil prices are volatile and nonlinear. This study compares three forecasting methods: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-term Memory (LSTM), and Gated Recurrent Unit (GRU). While ARIMA can capture short-term linear relationships, it has limitations in forecasting nonlinear relationships, especially with volatile data. To address these limitations, LSTM and GRU forecasting methods are employed. These methods are known for their ability to learn nonlinear patterns. This study aims to determine the most effective forecasting method for predicting global crude oil prices (WTI) and to forecast crude oil prices (WTI) for 23 observations in January 2024. The evaluation metrics on the entire dataset indicate that the GRU model achieved a MAPE of 2.0883%, while the LSTM model achieved a MAPE of 2.6335%. The results of the study show that in evaluating the metrics on the validation data for the time ranges of 5 days per week, 1 month, and 3 months, the GRU method demonstrated superiority in forecasting global crude oil prices (WTI) from 2022 to 2023.
Keyword: ARIMA, gru, LSTM, minyak mentah, peramalan

Judul: Perencanan Lanskap Sunda Kalapa, Jakarta Utara Sebagai Kawasan W isata Sejarah
Abstrak: Perkembangan kota Jakarta dari waktu ke waktu sangatlah cepat, sehingga menyebabkan kota-kota tua banyak yang tergusur untuk dijadikan daerah baru yang lebih modern. Apabila hal tersebut tidak ditanggulangi secara dini maka keberadaan Kota Lama Jakarta akan hilang. Hal inilah yang melatar belakang untuk dilakukan tindakan perlindungan dan revitalisasi kawasan bersejarah Sunda Kalapa.
Keyword: