Judul: Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan di Kabupaten Siak, Provinsi Riau, Indonesia Menggunakan Multinomial Logistic Regression
Abstrak: Kabupaten Siak merupakan pemekaran dari beberapa kecamatan di Kabupaten Bengkalis pada tahun 1999. Pembangunan yang telah dilakukan selama ini, telah mengubah penggunaan-penggunaan lahan dari satu tipe lahan menjadi penggunaan lain. Pada penelitian ini, pemodelan perubahan penggunaan lahan dilakukan di Kabupaten Siak dalam rangka memahami proses perubahan penggunaan lahan yang terjadi setelah proses pemekaran kabupaten. Pemodelan perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Siak ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan yang terjadi selama periode 2002 – 2005 dan 2005 – 2008, membangun skema perubahan penggunaan lahan, mengidentifikasi faktorfaktor yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan dan membangun model perubahan penggunaan lahan, dan menguji performa model Multinomial Logistic Regression (MLR) dalam memodelkan perubahan penggunaan lahan. Selama tahun 2002 – 2008, Kabupaten Siak didominasi oleh Lahan Hutan, Lahan Perkebunan, Lahan Rerumputan, sedangkan Lahan Basah, Pemukiman, dan Lahan Lain menempati lahan yang lebih sempit. Berdasarkan matrik-matrik kemungkinan transisi (transition probability matrices), Lahan Hutan, Lahan Perkebunan, Lahan Rerumputan, Lahan Basah, dan Pemukiman cenderung berada dalam kondisi stabil, dan hanya Lahan Lain yang berubah secara dinamis. Namun demikian, kemungkinan masing-masing penggunaan lahan berubah menjadi lahan-lahan lain juga cukup signifikan. Pada penelitian ini, model perubahan penggunaan lahan dibangun menggunakan dua skenario: (1) menggunakan seluruh variabel-variabel penting hasil analisis model MLR dan (2) menggunakan variabel-variabel hasil obeservasi lapangan. Kedua skenario tersebut menunjukkan bahwa model-model perubahan penggunaan lahan yang telah dibangun merupakan model yang baik. Model-model tersebut mampu menjelaskan sebagian besar variasi dari perubahan penggunaan lahan di lokasi penelitian. Akan tetapi, validasi-validasi model yang telah dilakukan secara spasial menunjukkan model-model tersebut tidak dapat mencocokkan data spasial aktual dengan kondisi perubahan penggunaan lahan yang terjadi pada tahun 2005 – 2008.
Keyword: 

Judul: Land Use Change Modelling using Artificial Neural Network (A Case Study of Bengkalis District, Riau Province).
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan merupakan semua bentuk intervensi (campur tangan) manusia terhadap lahan dalam rangka memenuhi kebutuhan hidup baik materiil maupun spiritual. Perubahan tersebut akan terus berlangsung sejalan dengan meningkatnya jumlah dan aktifitas penduduk dalam menjalankan kehidupan ekonomi, sosial dan budaya. Sebagian besar penelitian untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan ke depan didasarkan pada penggunaan suatu model. Pemodelan perubahan penggunaan lahan merupakan suatu metode atau pendekatan yang dapat digunakan untuk memahami penyebab dan dampak yang ditimbulkan dari perubahan yang bersifat dinamis tersebut. Metode Artificial Neural Network (ANN) digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan lokasi atau daerah mana saja dari penggunaan lahan hutan dan semak belukar yang berpotensi berubah menjadi perkebunan serta menguji kemampuan prediksi yang akan dihasilkan model. Penelitian ini bertujuan (1) memprediksi penggunaan lahan dan perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bengkalis pada tahun 2000, 2003, 2006 dan 2009, (2) membangun model perubahan penggunaan lahan dengan metode ANN dan (3) proyeksi penggunaan lahan Kabupaten Bengkalis tahun 2018. Penggunaan lahan terbesar di Kabupaten Bengkalis adalah perkebunan dan hutan sekunder. Luas perkebunan mencapai 403.770 ha (48%) pada tahun 2009, sedangkan hutan sekunder memiliki luas 152.700 ha (18%). Pada periode 2000-2003 hutan primer mengalami penurunan luas cukup besar yaitu 210.480 ha. Hutan tanaman dan perkebunan meningkat sebesar 70.040 ha dan 16.100 ha pada periode 2003-2006. Pada periode 2006-2009 hutan sekunder mengalami penurunan luas sangat drastis (167.470 ha) sementara perkebunan dan pertanian luasnya bertambah cukup signifikan berturut-turut 161.650 ha dan 48.190 ha. Hasil pemodelan dengan ANN menunjukkan hasil akurasi yang cukup baik dengan rata-rata 85%. Terlihat bahwa peluang hutan dan semak belukar untuk berubah menjadi perkebunan cukup tinggi, bahkan mencapai nilai 0,99. Proyeksi penggunaan lahan dengan Markov Chain menunjukkan bahwa pada tahun 2018 perkebunan mendominasi hampir 58% dari total luas wilayah di Kabupaten Bengkalis.
Keyword: 

Judul: Perancangan Proses Produksi Telur Asin Rendah Kolesterol
Abstrak: Telur asin merupakan produk olahan telur yang digemari masyarakat, tetapi mengandung kolesterol yang melebihi batasan konsumsi harian manusia. Tahap pengolahan, telur asin direndam dalam larutan khusus guna menurunkan kandungan kolesterol di dalam telur. Proses ini melibatkan pengaturan waktu pemeraman, konsentrasi larutan, dan bahan-bahan lainnya untuk mencapai hasil yang diinginkan. Formulasi telur asin yang terpilih yaitu pemeraman selama 12 hari dalam larutan garam 32,5% yang dicampur bawang putih, sereh, dan daun jeruk cincang, perendaman dalam larutan soda 20% selama 4 jam, dan dikukus selama satu jam. Kadar kolesterol sebesar 233,39 mg/100 g pada hari pertama dan mengalami penurunan menjadi 131,61 mg/100 g pada hari kesepuluh., Salted eggs are a popular egg product among the community, but they contain cholesterol that exceeds the daily human consumption limit. In the processing stage, the salted eggs are immersed in a special solution to reduce the cholesterol content inside the eggs. This process involves adjusting the soaking time, solution concentration, and other ingredients to achieve the desired results. The selected salted egg formulation is marinating for 12 days in 32.5% salt solution mixed with garlic, lemongrass, and chopped lime leaves, marinating in 20% soda solution for 4 hours, and steaming for one hour. The cholesterol level was measured at 233.39 mg/100g on the first day and decreased to 131.61 mg/100g on the tenth day.
Keyword: Soda solution, Low Cholesterol Salted Eggs, Process Design, Standardized Salted Eggs