Judul: Identification of Land Cover Using Sentinel 2A Imagery in 2021 in Bojong District, Purwakarta Regency
Abstrak: Sistem informasi geografis (SIG) menggunakan citra satelit merupakan salah satu cara untuk mengetahui informasi mengenai tutupan lahan secara cepat, akurat, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi tutupan lahan menggunakan analisis citra secara visual dan digital, serta memetakan tutupan lahan di Kecamatan Bojong, Kabupaten Purwakarta dengan citra Sentinel 2A tahun 2021. Metode yang digunakan adalah interpretasi citra secara visual dan digital menggunakan algoritma Maximum Likelihood. Hasil klasifikasi tutupan lahan di Kecamatan Bojong, Kabupaten Purwakarta menggunakan interpretasi citra secara visual diperoleh 8 kelas tutupan lahan dan menggunakan interpretasi citra secara digital diperoleh 9 kelas tutupan lahan. Hasil analisis akurasi klasifikasi visual lebih tinggi dibandingkan klasifikasi secara digital, namun klasifikasi secara digital dapat mengidentifikasi tutupan lahan lebih detail. Klasifikasi tutupan secara visual mendapatkan overall accuracy sebesar 92,00% dan kappa accuracy sebesar 90,42%, sedangkan klasifikasi secara digital mendapatkan overall accuracy sebesar 88,39% dan kappa accuracy sebesar 85,53%. Hal ini menujukkan bahwa pemetaan hasil klasifikasi secara visual maupun digital menggunakan citra Sentinel 2A tahun perekaman 2021 di Kecamatan Bojong, Kabupaten Purwakarta menghasilkan hasil yang baik., Geographic information system (GIS) using satellite imagery is one way to get information about land cover quickly, accurately and efficiently. This study aims to identify land cover using visual and digital image analysis, as well as map land cover in Bojong District, Purwakarta Regency with Sentinel 2A imagery. The method used is visual and digital image interpretation using the Maximum Likelihood algorithm. The results of land cover classification in Bojong District, Purwakarta Regency using visual image interpretation obtained 8 land cover classes and using digital image interpretation obtained 9 land cover classes. The results of the visual classification accuracy analysis are higher than digital classification, but digital classification can identify land cover in more detail. Visual classification of cover has an overall accuracy of 92.00% and a kappa accuracy of 90.42%. While digital classification has an overall accuracy of 88.39% and a kappa accuracy of 85.53%. This shows that visual and digital mapping of classification results using Sentinel 2A imagery 2021 recording year in Bojong District, Purwakarta Regency produce good result.
Keyword: klasifikasi digital, klasifikasi visual, NDVI, Sentinel 2A, tutupan lahan

Judul: Interpretasi Visual dan Digital untuk Klasifikasi Tutupan Lahan di Kabupaten Kuningan, Jawa Barat.
Abstrak: Informasi tutupan lahan diperlukan dalam upaya mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan sumber daya alam berbasis lahan. Penginderaan jauh satelit telah dapat menyediakan informasi dalam jumlah yang lebih besar mengenai distribusi geografis tutupan lahan pada berbagai skala spasial. Landsat 8 OLI dapat digunakan untuk berbagai penelitian dan aplikasi, termasuk untuk klasifikasi tutupan lahan. Parameter-parameter yang digunakan untuk identifikasi kelas tutupan lahan dapat diekstrasi dari data citra Landsat 8 OLI. Penelitian ini menjelaskan klasifikasi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan menggunakan dua metode yang berbeda, yaitu interpretasi visual dan interpretasi digital dengan menggunakan algoritma maximum likelihood pada Landsat 8 OLI perekaman 5 Agustus 2014. Tujuan penelitian adalah memetakan dan menilai akurasi klasifikasi tutupan lahan pada dua metode yang berbeda. Komposisi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan terdiri atas lahan bervegetasi, yaitu hutan alam, hutan jati, hutan pinus, kebun campuran, sawah, pertanian lahan kering dan semak belukar, sementara lahan non vegetasi, terdiri atas permukiman termasuk di dalamnya perumahan, perkantoran, dan jalan; tanah terbuka; dan badan air terdiri atas sungai dan waduk. Tutupan lahan di kabupaten kuningan didominasi kebun campuran, lahan pertanian yang terdiri atas sawah dan pertanian lahan kering, serta hutan terdiri atas hutan alam, hutan jati dan pinus. Penilaian akurasi klasifikasi didasarkan pada nilai akurasi keseluruhan (overall accuracy) dan nilai Kappa menggunakan matrik kekeliruan (confusion matrix). Akurasi keseluruhan hasil klasifikasi pada interpretasi visual sebesar 94.02 % dan nilai Kappa 0.93, sementara akurasi keseluruhan pada interpretasi digital maximum likelihood sebesar 93.17 % dengan nilai Kappa 0.92.
Keyword: Akurasi, interpretasi digital, interpretasi visual, Landsat 8 OLI, tutupan lahan

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: