Judul: Produksi Daun Jawer Kotok (Coleus atropurpureus L.Benth) melalui Tinggi Pangkas dan Periode Panen.
Abstrak: Tanaman jawer kotok merupakan tanaman hias berpotensi sebagai obat, salah satunya sebagai anti luka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tinggi pangkasan dan periode panen yang memiliki respon terbaik terhadap produksi daun jawer kotok (Coleus atropurpureus L.Benth). Penelitian dilaksanakan di Kebun Percobaan Cikabayan Bawah, Institut Pertanian Bogor, Dramaga, Bogor pada bulan Januari-Juli 2018. Rancangan yang digunakan rancangan kelompok lengkap teracak faktorial dua faktor dengan tiga ulangan. Faktor perlakuannya yaitu tinggi pangkasan terdiri dari tanpa pangkas, 15, 20 dan 25 cm dan periode panen 1, 2, 3 bulan sekali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan tinggi pangkas berpengaruh sangat nyata meningkatkan pertumbuhan vegetatif tanaman seperti pertambahan tinggi tanaman, jumlah daun, lebar tajuk dan jumlah cabang, kemudian berpengaruh sangat nyata meningkatkan bobot basah dan kering panen. Periode panen memberikan pengaruh sangat nyata terhadap pertambahan tinggi tanaman, jumlah daun, lebar tajuk, kecuali jumlah cabang. Karoten nyata dipengaruhi oleh tinggi pangkas. Tinggi pangkas terbaik yaitu 25 cm atau periode panen terbaik 1 bulan sekali.
Keyword: miana, periode panen, produksi daun, pupuk kandang, tinggi pangkas

Judul: Pemberian Dosis Pupuk Kandang dan Interval Panen terhadap Produksi Jawer Kotok (Coleus atropurpureus L. Benth).
Abstrak: Jawer kotok merupakan tanaman obat yang berasal dari Indonesia. Tanaman ini memiliki berbagai khasiat untuk kesehatan, tetapi belum banyak diketahui dan dibudidayakan sebagai tanaman obat. Produksi jawer kotok yang optimum memerlukan pertimbangan dari segi produktivitas tanaman serta bahan aktif yang terkandung di dalamnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dosis pupuk kandang dan interval panen yang dapat menunjang produksi jawer kotok sebagai tanaman obat. Penelitian dilaksanakan di Kebun Percobaan Cikabayan, Bogor, Jawa Barat, Indonesia pada bulan Januari hingga Juli 2018. Rancangan lingkungan yang digunakan adalah Rancangan Kelompok Lengkap Teracak dengan 2 faktor yakni dosis pupuk kandang yang merupakan campuran dari pupuk kandang sapid dan kambing dengan perbandingngan 1:1 (0, 9, 13.5 dan 18 ton ha-1) dan interval panen (1, 2 dan 3 bulan sekali) sebanyak tiga ulangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dosis pupuk nyata meningkatkan bobot basah batang total serta variabel pertumbuhan berupa pertambahan tinggi tanaman, lebar tajuk dan jumlah cabang. Interval panen 1 bulan sekali nyata menurunkan bobot basah daun dan variabel pertumbuhan berupa jumlah daun, pertambahan tinggi tanaman, lebar tajuk, jumlah cabang, kadar air dan persentase daun batang, tetapi interval panen 1 dan 2 bulan nyata meningkatkan bobot panen daun total selama 6 bulan penanaman. Interval panen 1 dan 2 bulan sekali nyata menurunkan kadar klorofil a, karoten dan total klorofil daun. Terdapat interaksi antara dosis pupuk dan interval panen pada parameter pertambahan tinggi tanaman pada 10 dan 26 MST. Kombinasi perlakuan yang disarankan adalah penggunaan dosis pupuk kandang 18 ton ha-1 dengan interval panen 1 bulan sekali.
Keyword: lamiaceae, miana, pigmen daun, tanaman obat, umur panen

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: