Judul: Performans produksi dan pengukuran keragaman fenotipile itik alabio pada sistem pemeliharaan intensif /
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai performans prodsuksi dan keragaman fenotifik itik Alabio yang dipelihara dalam system pemeliharaan intensif..dst
Keyword: Poultry ducks, Intensive husbandry;

Judul: Egg Production and Qualities of Reciprocal Crosses betweenAlabio and Pekin Ducks
Abstrak: Itik Alabio merupakan sumber daya ternak lokal di Indonesiayang berpotensi untuk dapat dimanfaatkan dan dikembangkan sebagai penghasil daging dan telur.Namun, itik Alabio lebih umum dikenal sebagai itik penghasil telur dibandingkan sebagai itik penghasil daging.Pada umumnya itik Alabio dibudidayakan secara tradisional oleh para peternak yang memungkinkan terjadinya perkawinan tidak terstruktur yang dapat mengakibatkan perubahan sifat produksi dari itik Alabio tersebut. Persilangan resiprokal antara itik Alabio dan itik Pekin yang telah dilakukan oleh BPT Ciawi diamati untuk dapat mengetahui kestabilan sifat produksi dari hasil persilangan resiprokal tersebut.Persilangan resiprokal antara itik Alabio dan itik Pekin yang menghasilkan sebanyak 90 ekor itik betina PA (pejantan Pekin-betina Alabio) dan 90 ekor itik betina AP (pejantan Alabio-betina Pekin) selanjutnya dipelihara selama 11 bulan dalam kandang baterai dengan perlakuan pakan yang sama. Pengamatan dilakukan terhadap sifat produksi dan kualitas telur yang dihasilkan masing-masing genotipa. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa sifat produksi diantaranya umur pertama bertelur (UPB), bobot telur pertama (BTP), bobot badan pertama bertelur (BBPT) dan produksi telur 3 bulan dari itik PA dan AP tidak berbeda nyata (P>0,05). Hasil pengamatan kualitas telur secara umum juga menunjukkan hasil yang tidak berbeda nyata (P>0,05) hanya pada beberapa peubah yang memiliki nilai berbeda nyata (P<0,05). Berdasarkan hasil pengamatan pada sifat produksi dan kualitas telur yang dihasilkan dapat diketahui bahwa kestabilan dari sifat produksi itik Alabio cukup tinggi bahkan persilangan tersebut dapat menghasilkan bangsa itik yang memiliki bobot badan dan produksi telur yang tinggi.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak