Judul: Kemunduran Mutu Ikan Mas (Cyprinus carpio) selama Penyimpanan pada Suhu Ruang.
Abstrak: Kurangnya pemahaman tentang kualitas ikan menyebabkan banyaknya kerusakan (pembusukan ikan) pada saat pasca panen ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari laju perubahan mutu ikan mas segar dengan cara pembuangan isi perut dan penyusunan melalui uji organoleptik, uji TVB, uji TPC dan uji hiatologis selama penyimpanan pada suhu ruang. Penentuan kesegaran ikan pada penelitian ini dilakukan berdasarkan pengujian Organoleptik, TVB, TPC, dan jaringan daging ikan mas. Pengamatan dilakukan setiap 2 jam sekali selama 8 jam. Nilai uji organoleptik ikan mas selama pengamatan 8 jam yaitu 8. Nilai TVB menunjukkan bahwa terdapat peningkatan, nilai tertinggi ditemukan pada perlakuan gelar dan dengan isi perut sebesar 8,19 mg N/100 g. Jumlah total mikroba ikan mas selama 8 jam mengalami peningkatan pada jam ke-8 untuk semua perlakuan nilai berkisar antara 4,89-6,20 log CFU/g. Perlakuan yang diberikan terhadap ikan mas (gantung dan gelar) dan (tanpa isi perut dan utuh) tidak menunjukkan adanya perbedaan pada keadaan jaringan fillet bagian dorsal dan anal, sedangkan kerusakan miomer terjadi secara massif pada jam ke-8. Ikan mas setelah dilakukan pengujian selama 8 jam masih layak untuk dikonsumsi berdasarkan nilai TVB dan TPC.
Keyword: Ikan mas, jaringan daging ikan mas, organoleptik, TVB, TPC

Judul: Pola perubahan nilai konduktivitas, pH, total plate count, dan organoleptik ikan mas (cyprinus carpio Linn) selama penyimpanan pada suhu ruang
Abstrak: Ikan merupakan salah satu sumber pangan hewani yang memiliki protein yang tinggi dan kadar lemak relatif rendah. Ikan air tawar umumnya dibeli dalam bentuk segar dan mutunya masih sangat baik. Namun ikan merupakan bahan pangan yang mudah rusak, sehingga diperlukan penanganan yang baik dan pengetahuan tentang ikan yang masih baik dan layak dikonsumsi. Studi tentang perubahan-perubahan yang terjadi dalam tubuh ikan setelah ikan mati merupakan hal menarik untuk diteliti, sebagai bahan masukan dalam upaya mempertahankan dan mengukur kesegaran ikan. Adapun tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui korelasi antara kualitas daging ikan segar yang disimpan pada suhu ruang dengan perubahan parameter konduktivitas, pH, total plate count, dan organoleptik. Selain itu untuk mengetahui lama masa rigor mortis dan daya simpan daging ikan mas selama penyimpanan pada suhu ruang. Pengetahuan masa rigor mortis ini akan menunjukkan kondisi tingkat kesegaran ikan yang optimum. Penelitian ini menggunakan Rancangan Faktorial dengan dua kali ulangan. Faktor pertama adalah perlakuan, yaitu ikan utuh, ikan disiangi dan daging ikan giling. Faktor kedua adalah penyimpanan selama 12 jam dengan pengamatan setiap 1 jam untuk konduktivitas, pH dan organoleptik serta setiap 3 jam untuk TPC. Ikan utuh pada awal penyimpanan memiliki nilai konduktivitas 14.573,5 µS, pH 6,75, jumlah bakteri 5,4 x 103 koloni/gram dan organoleptik 9. Setelah 12 jam penyimpanan nilai konduktivitas menjadi 15.452,5 µS, pH 6,28, jumlah bakteri 1,9 x 10 koloni/gram, dan organoleptik 4. Pada ikan disiangi, pada awal penyimpanan nilai konduktivitas 13.050 µS, pH 6,69, jumlah bakteri 6,5 x 10 koloni/gram, dan organoleptik 9. Setelah 12 jam penyimpanan nilai konduktivitas 14.343,5 µS, pH 6,36, jumlah bakteri 1,2 x 10° koloni/gram dan organoleptik 5. Sedangkan pada daging ikan giling pada awal penyimpanan nilai konduktivitas ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm