Judul: Kajian ketersediaan hayati b-karoten minuman emulsi karoten minyak sawit dalam hati dan plasma tikus (Rattus novergicus)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketersediaan hayati ẞ-karoten minuman emulsi karoten dalam hati dan plasma tikus. Dalam penelitian ini minyak sawit hasil pemumian dari minyak sawit kasar (Crude Palm Oil/CPO) yang diproses melalui degumming, netralisasi, deodorisasi dengan modifikasi suhu dan fraksinasi mengandung ẞ-karoten sebesar 216.20 ppm, setelah dibuat menjadi minuman emulsi karoten mengandung ẞ-karoten sebesar 86.52 ppm. Tikus percobaan dipelihara melalui masa adaptasi (10 hari), masa deplesi (70) hari) dan masa replesi (14 hari). Pada masa adaptasi tikus diberi ransum standar, masa deplesi dilakukan untuk menurunkan retinol hati total dengan diet kurang vitamin A kecuali kelompok kontrol standar mendapat diet standar selama masa pemeliharaan. Pada masa replesi tikus dibagi 4 kelompok yaitu kontrol standar, kontrol negatif (tetap diberi diet kurang vitamin A), kontrol positif (diberi diet standar) dan kelompok minuman emulsi (diet mengandung minuman emulsi). Selama masa pemeliharaan tikus untuk semua kelompok memiliki kecenderungan peningkatan berat badan yang sama. Pada masa deplesi tidak terlihat adanya penghambatan berat badan sebagai akibat kurangnya vitamin A. Namun demikian dimungkinkan reaksi-reaksi fisiologis dalam tubuhnya sudah terpengaruh oleh kondisi deplesi tersebut. Deplesi hati dicapai setelah 10 minggu masa deplesi dengan penurunan retinol hati total sebesar 99.29%. Kandungan retinol hati awal sebesar 269.62 µg, pada minggu ke-4 deplesi mencapai 107.46 µg, pada minggu ke-8 deplesi sebesar 32.05 µg dan pada minggu ke-10 deplesi sebesar 1.90 µg. Retinol plasma awal deplesi sebesar 1.09 µg/ml menurun menjadi 0.10 µg/ml pada akhir masa deplesi. Setelah masa replesi akumulasi retinol di hati untuk kelompok kontrol standar sebesar 339.80 µg, kontrol negatif sebesar 13.99 µg, kontrol positif sebesar 115.59 µg dan kelompok minuman emulsi sebesar 221.89 µg. Retinol plasma kontrol standar sebesar 0.74 µg/ml, kontrol negatif sebesar 0.08 µgml, kontrol positif 0.51µg/mi dan kelompok minuman emulsi sebesar 0.97 µg/ml. Berdasarkan hasil analisa HPLC diperoleh faktor akumulasi ẞ-karoten minuman emulsi karoten yang diujikan sebesar 1/9.09. Berarti setiap 9.09 µg 3- karoten minuman emulsi yang dikonsumsi diakumulasi menjadi 1µg retinol dalam hati sebagai cadangan vitamin A. Untuk memenuhi kebutuhan vitamin A pada anak- anak (1-3 tahun) menurut Muhilal et al. (1998) diperlukan vitamin A sebesar 350 RE atau sekitar 36.77 g minuman emulsi karoten minyak sawit setiap harinya sedangkan untuk minuman emulsi minyak sawit sejenis hasil penelitian Wulandari (2000) yang mengandung ẞ-karoten sebesar 153 ppm maka jumlah minuman emulsi yang dianjurkan untuk dikonsumsi adalah sekitar 20.79 g.
Keyword: 

Judul: Ketersediaan Hayati Β-Karoten Dan Α-Tokoferol Pada Minuman Emulsi Minyak Sawit Dalam Plasma Darah Dan Hati Tikus (Rattus Norvegicus).
Abstrak: Minyak sawit merupakan salah satu minyak nabati yang memiliki manfaat sebagai sumber vitamin A. Hal ini dikarenakan minyak sawit mengandung provitamin A yaitu β-karoten yang dapat berfungsi ganda, yaitu sebagai antioksidan dan sumber vitamin A. β-karoten adalah salah satu jenis karotenoid utama yang paling aktif. Namun sebagai salah satu golongan karotenoid, β-karoten bersifat sensitif terhadap paparan cahaya, oksidator dan suhu tinggi. Selain mengandung vitamin A, minyak sawit juga mengandung α-tokoferol yang merupakan salah satu golongan vitamin E yang berasal dari tumbuhan. Vitamin E dapat berperan sebagai antioksidan melalui perannya pada regulasi sinyal seluler, proliferasi sel, ekspresi gen, serta memicu radikal peroksil lipid dengan menyumbangkan atom hidrogen pada oksigen reaktif atau ROS. Seperti vitamin A, vitamin E juga memiliki sifat tidak tahan terhadap pemanasan suhu tinggi dan paparan cahaya. Minuman emulsi minyak sawit dibuat dari emulsifikasi minyak dan air dengan menggunakan emulsifier. Minuman emulsi tersebut tergolong dalam sistem emulsi air dalam minyak atau water-in-oil, dimana fase terdispersinya berupa air dan fase pendispersinya berupa minyak. Komposisi dasarnya adalah minyak, air, dan emulsifier, sementara bahan tambahan lainnya seperti pemanis, perasa, dan pengawet. Minuman emulsi minyak sawit merupakan salah produk olahan minyak sawit yang diindikasikan dapat mempertahankan kandungan β- karoten dan α-tokoferol. Secara teoritis minuman emulsi minyak sawit dapat dinyatakan sebagai sumber vitamin A dan vitamin E karena bahan bakunya, yaitu minyak sawit, telah terbukti mengandung β-karoten dan α-tokoferol. Namun ketersediaan hayati β- karoten dan α-tokoferol pada produk ini belum dibuktikan. Oleh karena itu dilakukan evaluasi terhadap nilai biologis β-karoten dan α-tokoferol pada minuman emulsi minyak sawit secara in vivo dengan menggunakan tikus jenis Rattus norvegicus sebagai hewan coba. Penelitian ini terdiri dari dua tahap. Tahap pertama adalah pembuatan minuman emulsi minyak sawit, sementara tahap kedua adalah pengujian ketersediaan hayati β-karoten dan α-tokoferol pada minuman emulsi minyak sawit. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Mengevaluasi ketersediaan hayati β- karoten dan α-tokoferol pada minuman emulsi minyak sawit bila dibandingkan dengan bentuk murninya dan (2) Menganalisis nilai gizi minuman emulsi minyak sawit melalui analisis proximat serta uji retensi β-karoten dan α-tokoferol. Penelitian ini diharapkan mampu membuktikan bahwa minuman emulsi minyak sawit memiliki ketersediaan hayati β-karoten dan α-tokoferol yang baik. Analisis ketersediaan hayati β-karoten dan α-tokoferol di minuman emulsi minyak sawit dilakukan dengan metode deplesi dan replesi vitamin A dan vitamin E. Setelah 60 hari masa deplesi dan 14 hari masa replesi, 24 ekor tikus Spraguedawley jantan mengalami terminasi untuk diambil plasma darah dan hatinya. iv Tujuan terminasi adalah untuk mendapatkan data kadar retinol plasma dan hati serta tokoferol plasma dan hati. Berdasarkan analisis kromatografi menggunakan instrumen HPLC, kadar β- karoten and α-tokoferol pada minuman emulsi minyak sawit sebesar 211.08 ppm dan 171.32 ppm. Ransum tikus yang digunakan pada masa replesi mengandung 180 μg β-karoten and 30 mg/kg ransum α-tokoferol. Dosis tersebut menjadi dasar pemberian ransum dengan penambahan minuman emulsi minyak sawit atau β- karoten and α-tokoferol murni. Setelah masa replesi selesai, retinol plasma di kelompok minuman emulsi meningkat antara 1.13-1.49 μg/ml, sedangkan tokoferol plasma meningkat antara 0.48-0.76 μg/ml. Tokoferol hati juga meningkat sebesar 17.47-21.89 μg/g. Retinol Accumulation Factor (RAF) kelompok minuman emulsi sebesar 1/9.97, yang berarti bahwa 9.97
Keyword: Ketersediaan hayati, β-karoten, α-tokoferol, minuman emulsi minyak sawit

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm