Judul: Pengaruh induksi suhu dan konsentrasi rootone-f dengan metode perendaman terhadap pembentukan akar dan tunas stek akar sonokeling
Abstrak: Penelitian bertujuan u~itukm engetahui pengamh induksi suhu yang ideal dan konsentrasi zat pengatur tumbuh Rootone-F yang tepat dengan metode perendaman dalam menginduksi akar dan tunas stek akar sonokeling (Dalbergia latifolia Roxb.) Penelitian berlangsung dari bulan Pebruari sampai Mei 2005 yang dilakukan di laboratorium Ilmu dan Teknologi Benih IPB dan kebun percobaan PT. BioHutanea di Cibedug, Ciawi, Kabupaten Bogor. Penelitian menggunakan Rancangan split plot dengan dua faktor. Faktor I sebagai petak utama adalah induksi suhu dengan tiga taraf suhu penginduksian, yaitu suhu 27 OC, 16 'C dan 7 OC. Faktor I1 sebagai anak petak adalah konsentrasi Rootone-F untuk metode perendaman dengan tiga taraf konsentrasi Rootone-F yaitu 0 ppm (kontrol), 100 ppm dan 200 ppm. Dengan demikian terdapat 9 kombinasi perlakuan, masing-masing perlakuan diulang 3 kali sehingga terdapat 27 satuan percobaan. Masing-masing satuan percobaan terdiri dari 10 stek untuk dua kali pengamatan, sehingga jumlah seluruh stek yaitu 270 stek. Tolok ukur yang diamati adalah: persentase stek hidup, persentase stek bertunas, persentase stek berakar, panjang tunas, panjang akar, jumlah tunas, jumlah akar, bobot basah tunas, bobot basah akar, bobot kering tunas dan terakhir bobot kering akar.
Keyword: 

Judul: Studi pembiakan vegetatif stek akar sokeling (Dalbergia latifolia) dengan menggunakan zat pengatur tumbuh iba dan naa
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dan efektifitas pemberian IBA, NAA dan kombinasinya terhadap pertumbuhan tunas dan akar dari stek akar Sonokeling (Dalbergia latifolia Roxb.). Penelitian dilaksanakan dengan menggunakan rancangan percobaan Faktorial 6 x 6 dalam Rancangan Acak Lengkap, dengan 3 ulangan. Setiap ulangan terdiri dari 5 stek akar. Faktor pertama terdiri atas 6 taraf konsentrasi IBA, yaitu: 0 ppm, 100 ppm, 200 ppm, 300 ppm, 400 ppm dan 500 ppm. Faktor kedua terdiri atas 6 taraf kon- sentrasi NAA, yaitu O ppm, 100 ppm, 200 ppm, 300 ppm, 400 ppm dan 500 ppm. Peubah yang diamati meliputi persentase stek hidup, persentase stek berakar, jumlah akar, panjang akar dan berat kering akar. Data yang diperoleh dianalisa dengan sidik ragam, Uji Beda Nyata Terkecil dan Uji Polynomial Orthogonal. Pertumbuhan tunas dimulai pada hari ke enam dan tertinggi dijumpai pada hari ke 17 sebesar 8,70 persen. Stek mulai mengalami kematian pada hari ke 36. Pada akhir penelitian stek akar yang masih hidup sebesar 44,07 persen. Hasil analisa data menunjukkan bahwa pemberian IBA dan interaksi antara IBA dan NAA berpengaruh nyata terha- dap pertumbuhan stek akar Sonokeling. Pemberian NAA ber- pengaruh tidak nyata terhadap persentase stek hidup, per- sentase stek berakar dan jumlah akar. NAA berpengaruh myata terhadap panjang akar dan berpengaruh sangat nyata terhadap berat kering akar. Dari penelitian dapat disimpulkan bahwa kombinasi IBA 200 ppm dan NAA 125 ppm merupakan perlakuan yang terbaik, sebab perlakuan ini memberikan hasil persentase stek hidup, persentase stek berakar dan jumlah akar tertinggi, yaitu 92,4 persen, 91,7 persen dan 15, serta relatif sama untuk milai respon peubah yang lainnya.
Keyword: 

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: