Judul: Perbandingan Metode K-Means dan AG K-Means dalam Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Pendidikan
Abstrak: Pembangunan pendidikan merupakan salah satu investasi sumber daya manusia yang dapat memicu daya saing bangsa di era global. Pendidikan dinilai dapat meningkatkan kualitas SDM sebagai faktor pendukung utama untuk meningkatkan produktivitas nasional di berbagai bidang dan sektor pembangunan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penggerombolan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pendidikan untuk memudahkan pemerintah melaksanakan pembangunan di bidang pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja penggerombolan dengan menggunakan metode k-means dan AG k-means. Kelebihan dari metode k-means adalah algoritmanya yang sederhana dan memberikan hasil yang cukup baik dalam mengelompokkan objek. Namun metode ini sangat bergantung pada penentuan titik pusat awal (initial centroid) yang ditentukan secara acak sehingga solusi gerombol tidak optimal. Metode alternatif yang dapat menentukan initial centroid yang lebih optimal adalah Algoritma Genetika (AG). Penggerombolan dilakukan berdasarkan indikator pendidikan dasar yaitu SD/MI serta SMP/MTs dan pendidikan menengah yaitu SMA/SMK/MA. Berdasarkan nilai rasio keragaman gerombol dari kedua metode, diperoleh hasil bahwa metode AG k-means memberikan hasil penggerombolan yang lebih optimal untuk menggerombolkan data indikator pendidikan di Indonesia
Keyword: AG k-means, algoritma genetika, k-means, pendidikan

Judul: Perbandingan Metode K-Means dan AG K-Means dalam Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Pendidikan
Abstrak: Pembangunan pendidikan merupakan salah satu investasi sumber daya manusia yang dapat memicu daya saing bangsa di era global. Pendidikan dinilai dapat meningkatkan kualitas SDM sebagai faktor pendukung utama untuk meningkatkan produktivitas nasional di berbagai bidang dan sektor pembangunan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penggerombolan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pendidikan untuk memudahkan pemerintah melaksanakan pembangunan di bidang pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja penggerombolan dengan menggunakan metode k-means dan AG k-means. Kelebihan dari metode k-means adalah algoritmanya yang sederhana dan memberikan hasil yang cukup baik dalam mengelompokkan objek. Namun metode ini sangat bergantung pada penentuan titik pusat awal (initial centroid) yang ditentukan secara acak sehingga solusi gerombol tidak optimal. Metode alternatif yang dapat menentukan initial centroid yang lebih optimal adalah Algoritma Genetika (AG). Penggerombolan dilakukan berdasarkan indikator pendidikan dasar yaitu SD/MI serta SMP/MTs dan pendidikan menengah yaitu SMA/SMK/MA. Berdasarkan nilai rasio keragaman gerombol dari kedua metode, diperoleh hasil bahwa metode AG k-means memberikan hasil penggerombolan yang lebih optimal untuk menggerombolkan data indikator pendidikan di Indonesia
Keyword: AG k-means, algoritma genetika, k-means, pendidikan

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography