Judul: Analisis Permintaan Solar oleh Unit Penangkapan Ikan Di PPI Muara Angke Jakarta utara
Abstrak: PPI Muara Angke terdapat nelayan kapal motor dan perahu motor tempel. Solar rnerupakan unsur terpenting bagi nelayan, karena bila tidak ada solar nelayan tidak dapat pergi melaut. Pembelian solar untuk kapal motor melalui SPBU sedangkan untuk perahu motor tempel melalui pengecer dengar harga yang lcbih tinggi dari liarga SPBU
Keyword: 

Judul: Analisis sistem distribuasi solar dalam menunjang aktivitas nelayan di PPI Muara angke Jakarta
Abstrak: Salah satu aktivitas kapal di pelabuhan perikanan adalah mempersiapkan perbekalan untuk kegiatan operasi penangkapan ikan. Bahan perbekalan utama dan vital yang dipersiapkan sebelum melaut adalah bahan bakar minyak (BBM) solar, sehingga di PP atau PPI perlu dibangun fasilitas penunjang berupa stasiun pengisian bahan bakar umum (SPBU). Hal ini menunjukkan sangat pentingnya peranan BBM terutama solar dalam menunjang sektor perikanan khususnya perikanan tangkap yang berbasis di pelabuhan perikanan. Kepastian ketersediaan solar yang menjamin kebutuhan operasi penangkapan mutlak diperlukan. Namun dalam tatanan operasionalnya, solar sering menghilang dari peredaran sehingga menimbulkan saling tuding antara pemerintah dan penjual solar tentang penyebab hilangnya solar ini. Penjual solar mengatakan bahwa jatah solar dikurangi, sementara pemerintah mengatakan justru ditambah. Kesimpang siuran ini sering dimanfaatkan oleh orang-orang untuk memanfaatkan situasi dengan menimbun solar, sehingga ketika harga dinaikkan maka dia akan memperoleh keuntungan sesaat. Perbuatan tersebut tentu membuat konsumen susah (Indonesia Forum, 2002). Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Muara Angke merupakan salah satu sentral komoditi perikanan tradisional yang berada di dalam Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Keberadaannya sangat penting dalam memenuhi kebutuhan warga ibukota akan komoditi ikan. Oleh karena itu suatu pengelolaan yang baik dalam penyediaan BBM, khususnya jenis solar di PPI Muara Angke dirasakan sangat perlu. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi dan mengkaji komponen-komponen yang berperan penting dalam sistem pengelolaan distribusi solar dan menentukan mekanisme serta karakteristik dari sistem pengelolaan solar di PPI Muara Angke yang meliputi penyediaan, kebutuhan, dan penyalurannya. Metode penelitian yang dilakukan adalah studi kasus terhadap distribusi solar di PPI Muara Angke. Pengumpulan data meliputi data primer dan sekunder. Data primer didapat dari pengamatan langsung di lapangan dan pengisian kuisioner terhadap komponen atau instansi terkait. diantaranya pihak pengelola SPBU, nelayan Muara Angke, UPT-PKPI Muara Angke sebagai pihak pengelola pelabuhan, dan bagian BBM kapal Pertamina. Sedangkan data sekunder meliputi data penjualan solar di SPBU PPI Muara Angke, data kapal masuk pelabuhan, prosedur tetap penyaluran solar, keadaan umum perikanan Jakarta Utara. Metode analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis distribusi solar berdasarkan pendekatan sistem. Analisis data dilakukan terhadap mata rantai sub-sistem dari sistem distribusi, yaitu: sub- sistem penyediaan sub-sistem kebutuhan, dan sub-sistem penyaluran...
Keyword: pengelolaan distribusi solar, Solar

Judul: Optimasi Algoritme Voting Feature Intervals 5 Menggunakan Algoritme Genetika Pada Data Tuberkulosis Paru
Abstrak: We proposed a genetic algorithm to optimize VFI5 classification algorithm and to get the best feature weights in lung tuberculocis data. This research used a uniform value for this features weights which equals to one. The accuracy obtained was 83%. Genetic Algorithm (GA) is used to optimize VFI5 by determining the optimal weights for each feature. GA will combine each weight and search the best combination to get an optimal solution. In this research, GA can find the optimal weight feature VFI5 classification algorithm in lung tuberculocis data. The optimal feature weights are “the blood cough with average weight 0.91, limp with average weight 0.82, lost of appetite with average weight 0.63, body weight decrease with average weight 0.62, fever and perfiration with average weight 0.62”. in this reseached, 3-fold cross validation was used to divide data into traning and testing and obtained 95% accuracy in each fold. In conclucions, this research has provided with and accurate model to predict TB and Non TB data instances.
Keyword: