Judul: Dampak Pemupukan Nitrogen Terhadap Emisi N2O Tanah Pada Perkebunan Sawit di Gambut
Abstrak: Sektor pertanian berkontribusi 13.5% dari total emisi Gas Rumah Kaca (GRK) dunia (IPCC 2007). Emisi dari sektor ini umumnya dalam bentuk dinitrogen oksida (N2O) (46%), metana (CH4) (45%) dan karbon dioksida (CO2) (9%) (Baumert et al. 2005). N2O termasuk dalam GRK berumur panjang and memiliki potenti gas rumah kaca (GWP) 300 kali lebih tinggi dibanding CO2. Konsentrasi N2O pada tahun 2005 adalah sebesar 319 ppb dimana konsentrasi ini lebih tinggi 18% jika dibanding konsentrasi sebelum masa industrialisasi (IPCC 2007). Sawit merupakan salah satu komoditas yang berkembang sangat pesat di daerah tropis (Fitzherbert et al. 2008). Malaysia dan Indonesia mulai mendominasi produksi minyak sawit sejak tahun 1966 (Poku 2002) dan Indonesia menjadi negara produsen minyak sawit mentah (CPO) terbesar didunia sejak tahun 2005. Pada tahun 2006 Indonesia memiliki 4.1 juta hektar perkebunan sawit atau sekitar 31% dari luas total perkebunan sawit diseluruh dunia (Koh dan Wilcove 2008). Konversi hutan alam menjadi perkebunan sawit berkontribusi terhadap 10% deforestasi di Indonesia dan Malaysia pada tahun 1990 hingga 2010 (Koh et al. 2011) menyebabkan hilangnya keanekaragaman hayati dan berkontribusi terhadap perubahan iklim (Murdiyarso et al. 2010, Hergoualc’h dan Verchot 2011). Disisi lain sawit merupakan salah satu penyumbang pertumbuhan ekonomi dan sumber bahan bakar alternatif (Sheil et al. 2009). Gambut diklasifikasikan sebagai lahan marginal karena miskin hara (Murdiyarso et al. 2010, Sabiham 2010). Penambahan nutrisi tanah misalnya pupuk untuk meningkatkan hasil pr oduski dapat meningkatkan oksidasi bahan organik tanah dan meningkatkan emisi CO2 dan N2O dari tanah (Murdiyarso et al. 2010, Hadi et al. 2001). Tujuan penelitian adalah untuk (a) mengukur dampak dosis pupuk nitrogen terhadap emisis N2O tanah (b) mengetahui keterkaitan emisi tanah dengan variabel lingkungan termasuk kelembaban tanah, suhu, pori tanah terisi air (WFPS) dan ketersediaan nitrogen. Selama masa pengukuran 85% flux tanah merupakan flux positif (emisi). Flux negatif dan rendah ditemukan pada pengukuran yang dilakukan pada kondisi kering terutama pada tanggal 23 dan 25 Oktober 2012. Peningkatan emisi N2O terlihat 10 hari setelah pemupukan pada semua perlakuan setelah terjadinya hujan. Puncak emisi terjadi 19 hari setelah pemupukan namun tidak sepenuhnya disebabkan oleh aplikasi pupuk. Hasil penelitian ini menunjukkan hubungan yang signifikan antara N2O (P=0.05) dengan variabel lingkungan yaitu tinggi muka air, kadar air volumetrik, WFPS, kadar air gravimetrik namun R2 sangat rendah (R2 =0.02, R2=0.08, R2=0.02, R2=0.03). Tidak ditemukan hubungan yang nyata antara emisi N2O baik dengan NH4+ maupun NO3ˉ. Namun, N2O memiliki hubungan yang nyata dengan rasio NO3ˉ/ NO3ˉ+ NH4+ sebelum atau setelah inkubasi (R2= 0.16 P= 0.02, R2= 0.17 P=0.02). Emisi N2O yang ditemukan dalam penelitian ini jauh lebih besar jika dibandingkan dengan literatur dari penelitian terdahulu tentang emisi sawit yang ditanam di daerah gambut (Melling et al. 2007). Penelitian terdahulu menemukan emisi gambut tahunan sebesar 1.2 kg N ha-1 tahun-1 dengan kisaran flux antara 0.9 - 58.4 mg N m-2 h-1 pada perkebunan sawit berusia 4 tahun yang dipupuk dengan nitrogen sebesar 103 kg N ha-1 tahun-1. Penelitian ini menemukan bahwa emisi N2O masing-masing 18, 10 dan 20 kali lebih besar untuk N0, N1 dan N2. Kajian ini mendapatkan emisi dengan nilai yang lebih dekat dengan default value IPCC yaitu sebesar
Keyword: 

Judul: Carbon dioxide (CO2) and Methane (CH4) emission on Oil Palm Peatland with various peat thickness and plant age.
Abstrak: Gambut menyimpan fraksi besar sumber karbon di daratan bumi hingga 528.000 Mt yang dapat hilang karena proses dekomposisi. Lahan gambut memiliki potensi tinggi dalam memenuhi kebutuhan investasi untuk perluasan kebun kelapa sawit, hal ini terkait dengan Indonesia sebagai negara yang memiliki lahan gambut tropik terluas dari total gambut tropik di Asia Tenggara (20,073 juta ha) dan adanya fakta bahwa kelapa sawit pada lahan gambut mampu berproduksi tinggi terutama pada lahan gambut saprik yang dapat mencapai produksi rata-rata 23,08 ton tandan buah segar per hektar per tahun. Namun pengembangan agribisnis kelapa sawit di lahan gambut dapat merupakan sumber emisi gas rumah kaca seperti gas CO2 and CH4. Oleh karena itu, dengan semakin pesatnya perkembangan agribisnis kelapa sawit, kajian mendalam tentang emisi CO2 dan CH4 yang sangat dipengaruhi oleh teknik pengelolaan kebun kelapa sawit dan karakteristik inhern dari gambut perlu dilaksanakan, karena pelepasan CO2 dan CH4 dari lahan gambut ke atmosfer sangat berpengaruh nyata dalam pemanasan global. Penelitian emisi CO2 dan CH4 dilaksanakan di lahan gambut Meulaboh, Aceh Barat dan di Laboratorium Kesuburan Tanah dan Bioteknologi Tanah Fakultas Pertanian, Program Studi Ilmu Tanah, Institut Pertanian Bogor pada bulan Mei 2008 sampai dengan Mei 2009. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengkarakterisasi sifat fisiko kimia gambut yang berkaitan erat dengan emisi CO2 dan CH4 pada kebun kelapa sawit yang memiliki keragaman dalam ketebalan gambut, umur tanaman dan tingkat kematangan gambut, (2) mempelajari pengaruh dosis N terhadap fluks CO2 pada bahan gambut dengan tingkat kematangan yang berbeda, (3) mengevaluasi emisi CO2 dan CH4 di rhizosfer dan non rhizosfer pada perkebunan kelapa sawit yang memiliki keragaman dalam ketebalan gambut dan umur tanaman. v Sampel bahan gambut yang digunakan untuk karakterisasi sifat fisiko kimia gambut dan percobaan pengaruh dosis N berasal dari kebun kelapa sawit di Desa Suak Puntong, Suak Raya dan Cot Gajah Mati yang dikelompokkan berdasarkan tingkat kematangan gambut. Percobaan pengaruh dosis N disusun dengan menggunakan rancangan percobaan faktorial dalam rancangan acak lengkap (RAL) dengan tiga kali ulangan. Faktor pertama adalah dosis pupuk N (N) yang terdiri dari 5 taraf yaitu: 0 g/100 g gambut (n0), 0,25 g/100 g tanah (n1), 1 g/100 g tanah (n2), 4 g/100 g tanah (n3), 16 g/100 g tanah (n4). Faktor kedua adalah tingkat kematangan gambut (G) yang terdiri dari fibrik (g1), hemik (g2), dan saprik (g3). Dengan demikian diperoleh 15 kombinasi percobaan yaitu n0 g1, n0 g2, n0 g3, n1 g1, n1 g2, n1 g3,n2 g1, n2 g2, n2 g3, n3 g1, n3 g2, n3 g2, n4 g1, n4 g2, n4 g3. Sedangkan untuk mengkaji emisi CO2 dan CH4 dilakukan serangkaian kegiatan yang diawali dengan penentuan lokasi kebun kelapa sawit, pembuatan transek, pemasangan sungkup permanen, pengambilan sampel gas dan analisis gas di lapang dengan menggunakan alat kromatografi gas tipe CP-400 yang dilengkapi dengan program Galaxie CDS. Beberapa karakteristik tanah gambut Meulaboh, Aceh Barat menunjukkan bahwa pH H2O=2,9 - 3,9 dan pH KCl= 2,23 - 3,07, kadar air tergantung pada tingkat kematangan gambut (gambut fibrik= 539,9 - 1187,4%, hemik=268,5 - 479,8%, dan saprik=105,7 - 242,5%), kadar abu 1,8 - 5,9%, kandungan C-organik 53,4-57,6%, kandungan bahan organik 94,1 - 98,1%, kandungan kemasaman
Keyword: 

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice