Judul: Kandungan Fonnaldehida Al ami (Endogenous) pada Bahan Pangan.
Abstrak: Bahan atau zat kimia sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan manusia. Paparan bahan kimia dapat masuk ke dalam bahan pangan yang sehari-hari dikonsumsi manusia. Hal yang mengkhawatirkan adalah jika @ manusia terpapar oleh bahan kimia yang berbahaya bagi kesehatan. Salah satu ::I: bahan kimia yang menjadi perhatian dalam kasus keamanan pangan adalah ~ fonnaldehida. Fonnaldehida dapat berada dalam bahan pangan secara alami ~. maupun dalam bentuk cemaran kimia. Fonnaldehida dapat terkandung dalam iii bahan pangan secara alami (endogenous) karena fonnaldehida merupakan ~. produk metabolisme nonnal yang penting bagi biosintesis beberapa asam amino ~ di dalam tubuh (Heck et al., 1985). " Penelitian kandungan fonnaldehida alami (endogenous) pada bahan ~ pangan segar dilakukan selama kegiatan magang di instansi Pusat Riset Obat dan .~. Makanan, Badan POM RI. Tujuan pelaksanaan kegiatan magang adalah melatih ~ kemampuan mahasiswa untuk menganalisis, mengobservasi, meneliti, dan ~ mencoba untuk mengaplikasi ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan ~ dengan mencoba membantu menyelesaikan permasalahan di tempat magang, ~ meningkatkan wawasan, pengetahuan, sikap, dan kemampuan profesionalisme ~. mahasiswa melalui latihan keIja, dan pengamatan di lapangan, selain itu III bertujuan untuk menjalin keIjasama yang menguntungkan antara perguruan ~ tinggi dan dunia keIja. Tujuan khusus dalam kegiatan magang ini adalah untuk .3.. melakukan kajian perbandingan metode analisis fonnaldehida dan meneliti kandungan formaldehida alami pada bahan pangan segar menggunakan metode Spektrofotometri UV -VIS.
Keyword: 

Judul: Tinjauan Keamanan Pangan Mi Basah yang Mengandung Formalin Setelah Mengalami Tahap Persiapan atau Pemasakan
Abstrak: Keamanan pangan merupakan hal yang penting untuk diperhatikan baik oleh produsen, konsumen maupun pemerintah. Hal ini disebabkan karena konsumsi makanan yang tidak aman dapat menimbulkan dampak yang berbahaya bagi tubuh. Konsumsi makanan yang tidak aman dapat menghambat penyerapan zat-zat gizi di dalam tubuh. Berdasarkan hasil penelitian Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) pada tahun 2003 dan lembaga swadaya masyarakat (contohnya tim dari ISTECS dan PIRAC) telah ditemukan berbagai macam bahan pangan yang tidak aman untuk dikonsumsi karena mengandung senyawa berbahaya di antaranya adalah ditemukannya formalin pada mi basah. Sampel akan mengalami beberapa perlakuan yaitu pencucian. perendaman. penyeduhan dan perebusan dengan ganti air dan tidak ganti air saat penyajian. Rancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah rancangan acak lengkap dengan 3 taraf setiap perlakuan. Data diolah menggunakan Software Statistical Analysis System (SAS) versi 6.12. Data dianalisis dengan sidik ragam (ANOVA), jika hasilnya berbeda nyata maka dilanjutkan dengan uji lanjut Duncan. Semua produsen pemasok mi kuning terigu dibeberapa pasar di Bogor menggunakan formalin sebagai bahan pengawetnya. Kandungan formalin pada mi berkisar antara 400-800mg/100 g mi basah. Tahap persiapan dan atau pemasakan pada mi yang mengandung formalin dapat dijadikan salah satu cara agar formalin dalam mi dapat diturunkan sampai seminimal mungkin walaupun keamanannya masih harus dikaji lebih lanjut. Persen penurunan terbesar jumlah formalin pada tiap-tiap perlakuan (basis basah) pencucian sebanyak 3 kali dapat menurunkan jumlah formalin sebanyak 39,97%, sedangkan penerimaannya netral. Perendaman selama 15 menit dapat mengeliminasi 65,05% (penerimaan netral), sedangkan penyeduhan selama 3 menit. dan tidak ganti air saat penyajian dapat mengeliminasi 96,21% sedangkan penyeduhan selama 3 menit dan ganti air saat penyajian dapat mengeliminasi 97,64% (penerimaan netral), perebusan selama 2 menit dan tidak ganti air dapat mengeliminasi 96,98% sedangkan perebusan selama 3 menit dan ganti air saat penyajian memiliki angka pereduksian terbesar yaitu 98,51% (penerimaan agak tidak suka).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm