Judul: Analisis Risiko pada Pengolahan Jamu Tradisional PT Sabdo Palon Menggunakan Metode Failure Mode and Effect Analysis
Abstrak: Usaha pengolahan jamu tradisional PT Sabdo Palon di Kecamatan Nguter, Kabupaten Sukoharjo mengalami kendala berupa fluktuasi produktivitas dan adanya produk cacatyang mengindikasikan adanya suatu risiko. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sumber-sumber risiko, menganalisis tingkat prioritas penanganan, serta menganalisis strategi yang dapat diterapkan untuk mengendalikan risiko pada pengolahan jamu di PT Sabdo Palon. Metode yang digunakan adalah FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) dan Diagram Fishbone. Dari hasil penelitian didapatkan 18 sumber risiko dan 7 di antaranya menjadi prioritas penanganan. Sumber risiko dikelompokan berdasarkan kesesuaian karakteristik yang meliputi, sumber risiko alam (material dan lingkungan), sumber risiko mesin atau peralatan, serta sumber risiko manusia atau karyawan. Alternatif strategi yang dapat dilakukan antara lain pengalihan proses penjemuran dari memanfaatkan sinar matahari menjadi menggunakan oven; antisipasi bencana dengan sistem mitigasi; membuat panduan resep dan menempatkan bahan-bahan ke dalam wadah untuk menghindari salah takaran; membuat sistem sirkulasi udara serta menempatkan rak pada gudang penyimpanan; membuat dummy untuk mengurangi tingkat kesalahan cetak kemasan; membuat SOP kerja dan pakaian berupa safety equipments; serta pembentukan tim evaluator untuk menjaga kualitas kinerja karyawan.
Keyword: fishbone, FMEA, jamu, risiko produksi

Judul: Manajemen Risiko Produksi Jamur Tiram Putih pada Unit Usaha Milik Bapak Sukamto di Desa Cipayung Kecamatan Megamendung Kabupaten Bogor
Abstrak: Sektor pertanian hortikultura memiliki prospek yang besar untuk dikembangkan, hal ini terkait dengan banyaknya varietas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi apabila dibudidayakan secara tepat. Peningkatan konsumsi masyarakat terhadap sayuran disebabkan pola hidup sehat yang telah menjadi gaya hidup masyarakat. Hal ini tentunya berpengaruh terhadap perkembangan bisnis jamur yang merupakan salah satu bagian dari komoditas sayuran yang baik untuk kesehatan. Permasalahan yang dihadapi oleh usaha jamur tiram putih milik Bapak Sukamto adalah produktivitasnya bervariasi setiap bulannya. Hal ini mengindikasi adanya risiko produksi, oleh karena itu diperlukan adanya manajemen dalam mengatur proses produksi untuk dapat meminimalisasi risiko yang dapat mengganggu jalannya proses budidaya jamur tiram putih sehingga pendapatan usaha dapat ditingkatkan. Adanya risiko produksi yang dialami dalam melakukan usaha budidaya jamur berpengaruh terhadap pemenuhan permintaan jamur tiram putih. Produksi jamur tiram putih meningkat setiap tahunnya, akan tetapi belum dapat memenuhi permintaan pasar. Tujuan penelitian ini adalah : (1) mengindentifikasi sumber-sumber risiko produksi dalam usaha budidaya jamur tiram putih pada usaha Bapak Sukamto, (2) menganalisis probabilitas dan dampak risiko yang disebabkan oleh sumber-sumber risiko produksi pada kegiatan usaha budidaya jamur tiram putih milik Bapak Sukamto, dan (3) menganalisis strategi penanganan risiko yang dilakukan untuk mengatasi risiko produksi pada usaha budidaya jamur tiram putih milik Bapak Sukamto. Hasil analisis ini akan menunjukkan status risiko dalam perusahaan yang akan dipetakan ke dalam peta risiko. Peta risiko ini akan menunjukkan posisi risiko dalam perusahaan. Setelah mengetahui posisi risiko, hal selanjutnya yang dilakukan adalah mempelajari penanganan risiko yang tepat untuk meminimalkan risiko yang terjadi. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan pada usaha budidaya jamur Bapak Sukamto, terdapat sumber-sumber risiko produksi yang teridentifikasi pada usaha budidaya jamur tiram ini. Sumber-sumber risiko tersebut berasal dari manusia, alam serta teknologi. Sumber risiko manusia yaitu kurangnya keterampilan tenaga kerja, sumber risiko yang berasal dari alam adalah hama dan penyakit pada jamur tiram putih yang tidak dapat diprediksi serta sumber risiko yang berasal dari teknologi yaitu teknologi pengukusan. Sumber-sumber risiko tersebut dapat menimbulkan produksi jamur tiram putih pada usaha milik Bapak Sukamto mengalami penurunan. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis risiko produksi jamur tiram putih milik Bapak Sukamto. Penilaian risiko dilakukan dengan mengukur tingkat risiko menggunakan ragam (variance), simpangan baku (standard deviation), dan iii koefisien variasi (coefficient variation). Indikasi adanya risiko produksi pada usaha jamur tiram putih milik Bapak Sukamto dapat dilihat dengan adanya fluktuasi produktivitas yang didapatkan setiap periodenya. Dari hasil penilaian risiko yang menggunakan ukuran coefficient variation, diketahui bahwa usaha jamur tiram putih milik Bapak Sukamto menghadapi risiko produksi sebesar 0,10. Artinya, untuk setiap satu satuan rupiah yang diperoleh usaha jamur tiram milik Bapak Sukamto, maka risiko (kerugian) yang dihadapi adalah sebesar 0,10 atau 10 %. Nilai probabilitas sumber risiko yang tertinggi adalah teknologi pengukusan (sterilisasi) yaitu sebesar 46,4 %, diikuti oleh sumber keterampilan tenaga kerja 41,7 % penyakit sebesar 35,2 %, dan sumber risiko hama sebesar 33,7 %. Nilai dampak sumber risiko yang tertinggi adalah teknologi pengukusan (sterilisasi) yaitu sebesar Rp 138.625.507,40 diikuti oleh sumber risiko keterampilan tenaga kerja sebesar Rp 83.156.725,33 sumber risiko akibat penyakit sebesar Rp 41.587.652,21 serta hama sebesar Rp 13.862.550,73. Strategi yang dapat dilakukan oleh usaha budidaya
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm