Judul: Rekomendasi Pemberian Layanan Terapi Trombolisis (rt-PA) untuk Pasien Stroke Iskemik Akut: Pendekatan Pengambilan Keputusan Multi Kriteria
Abstrak: Stroke masih menjadi salah satu penyebab utama angka kematian dan kecacatan tertinggi di Indonesia. Berdasarkan data global burden diseases study dan Riskesda, 15% penderita stroke beresiko meninggal dan 65% beresiko mengalami kecacatan. Stroke masih menjadi penyakit dengan cost yang sangat tinggi. Angka trombolisis rate di Indonesia masih sangat rendah apabila dibandingkan dengan data trombolisis Asia dan global. Dengan demikian penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor atau kriteria yang mendorong peningkatan layanan terapi trombolisis pada pasien stroke iskemik akut dan penyusunan alternatif strategi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner dan FGD pada 15 responden yang expert terhadap penatalaksaan pasien stroke yang terdiri dari dokter spesialis saraf, kepala IGD, manajemen rumah sakit dengan pengolahan data menggunakan AHP. Penelitian ini menunjukan bahwa faktor atau kriteria efektif menjadi prioritas pertama untuk meningkat layanan terapi trombolisis (rt-PA) utuk pasien stroke iskemik akut. Sedangkan alternatif strategi yang menjadi prioritas pertama adalah standarisasi protokol dan pathway stroke. Prosedur penanganan kasus stroke iskemik akut antara rumah sakit pemerintah dan swasta sama-sama melalui prosedur emergency yaitu penilaian awal pada triage merah IGD, namun terdapat perbedaan kebijakan pada aktivasi code stroke yaitu pada rumah sakit swasta sistem aktivasi code stroke langsung dilakukan setelah penilaian di triage oleh perawat atau dokter umum, sedangkan pada rumah sakit pemerintah activasi code stroke dilakukan setelah dilakukan konsul kepada. Dengan beban penyakit yang tinggi, penatalaksanaan pasien stroke iskemik di rumah sakit perlu dilakukan dengan pedoman bukti ilmiah (evidence based) untuk menghindari angka kematian dan angka kecacatan dini pasien stroke di Indonesia. Manajemen pelayan stroke iskemik yang diharapkan sesuai dengan guidelines yaitu standariasi protokol dan clinical pathway stroke. Saran dari peneliti bahwa perlu dilakukan penelitian terhadap cost effectiveness dan budget impact terhadap pasien stroke iskemik akut yang dilakukan terapi dengan trombolisis (rt-PA) dan pasien dengan terapi konvensional.
Keyword: AHP, Clinical Pathway, Efektif, Stroke, Trombolisis

Judul: Health Analytics for Stroke Disease
Abstrak: Salah satu tantangan dalam penyakit stroke adalah kurangnya alat analisis yang berguna untuk mengidentifikasi data stroke yang berisi hubungan tersembunyi dan tren dari sejumlah besar data. Cara untuk mengatasi masalah ini, kami menggunakan Intuitionistic Fuzzy berdasarkan Pohon Keputusan dengan Intuitionistic Fuzzy Entropy untuk menentukan sejumlah variabel yang memiliki pengaruh besar pada diagnosis berbagai jenis stroke. Selanjutnya, Jaringan Saraf Tiruan untuk memprediksi jumlah stroke berdasarkan hasil diagnosis. Kelebihan dari Intuitionistic Fuzzy bedasarkan Pohon Keputusan adalah kemampuan dalam memberikan banyak informasi kepada para pemangku kepentingan mengenai kebenaran aturan yang ditetapkan dan menggunakan istilah linguistik untuk mengakomodasi ketidakjelasan, ambiguitas, dan keraguan dalam persepsi manusia. Pendekatan ini dilakukan dengan mengonversi data menjadi Fuzzy Intuisionistik. Ini menghasilkan mendapatkan fungsi keanggotaan, fungsi non-keanggotaan, dan tingkat raguraguan. Selanjutnya, hasil Fuzzy Intuisionistik dihitung menggunakan Hamming Distance sebelum diproses dengan Intuitionistic Fuzzy Entropy. Jarak Hamming diterapkan untuk menghitung perbedaan antara nilai-nilai pada variabel yang sama. Hasil Intuitionistic Fuzzy Entropy digunakan untuk menentukan akar dan cabang dalam pembentukan model pohon keputusan berdasarkan perolehan informasi dari variabel dalam data. Salah satu keuntungan dari pohon keputusan adalah bahwa kita dapat mengetahui variabel yang memiliki pengaruh pada penyakit stroke berdasarkan pada perolehan informasi yang telah dihitung. Dalam penelitian ini, hasil menunjukkan bahwa pendekatan berhasil dapat menentukan 20 variabel yang mempengaruhi stroke. Selanjutnya, variabel-variabel tersebut dihitung menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk memprediksi tingkat keparahan penyakit stroke. Variabel-variabel ini digunakan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis stroke. Selanjutnya, hasil menunjukkan bahwa pendekatan telah menghasilkan 90.59% dalam mengklasifikasi penyakit stroke, kemudian analisis prediktif menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan menghasilkan akurasi 95.15%.
Keyword: analitika kesehatan, data mining, Intuitionistic Fuzzy berbasis Pohon Keputusan, jaringan saraf tiruan, penyakit stroke

Judul: Pendugaan umur simpan madu merek X
Abstrak: Honey is a sweet liquid elaborated by honeybee (Apis mellr'feru) fiom nectar collected by them from flowers and plants, transported to hive, ripened and stored in cells of the honeycomb (SII, 1977). Honey is a natural liquid, commonly has a sweet taste, elaborated by honeybee from various nectars or another part of plant or insects secretion (SNI, 2004).
Keyword: