Judul: Pola reproduksi Ikan Bilis (Thryssa hamiltonii, Gray 1835) di Perairan Mayangan, Jawa Barat
Abstrak: Perairan Mayangan di Desa Mayangan Kecamatan Legon Kulon Subang, Jawa Barat merupakan kawasan yang memiliki sumberdaya alam yang potensial. Salah satu sumberdaya alamnya adalah ikan bilis. Penangkapan yang dilakukan secara terus-menerus dikhawatirkan akan mempengaruhi terhadap kelestariannya di alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nisbah kelamin, TKG, IKG, fekunditas dan sebaran diameter telur. Informasi ini diharapkan dapat dijadikan sebagai dasar upaya pengelolaan ikan bilis bagi pengelola sumberdaya perikanan. Penelitian dilakukan pada bulan Mei-Oktober 2011 dengan interval waktu pengambilan ikan contoh satu bulan sekali. Ikan contoh yang ditangkap menggunakan jaring rampus. ikan contoh diawetkan dengan formalin 10%. Ikan dibedah dan kemudian gonad diawetkan dengan formalin 4% yang kemudian digunakan untuk analisis TKG, IKG, fekunditas dan pola pemijahan. Ikan contoh yang tertangkap selama penelitian terdiri dari ikan jantan (161 ekor) dan betina (300 ekor). Hubungan panjang-berat ikan bilis jantan dan betina bersifat allometrik positif dengan persamaan W = 0,000003L3,1674 dan W = 0,000003L3,1947 . Ikan bilis mencapai puncak pemijahan pada bulan Juni. Nisbah kelamin antara ikan bilis jantan dengan betina ialah 1:1,86. Jumlah persentase ikan betina TKG IV terbesar ditemukan pada bulan Agustus (70,00 %) sedangkan pada ikan jantan TKG IV terbesar ditemukan pada bulan Juni (20,00%). Ikan bilis jenis kelamin jantan kisaran IKG ikan bilis antara 0,5449% - 1,3096 % mencapai puncak pada bulan Juni, sedangkan ikan betina IKG berkisar antara 2,2476% - 3,7892% mencapai puncak bulan September. Jumlah telur yang diperoleh selama penelitian berkisar antara 1.222 hingga 29.011 butir. Sebaran diameter telur terdapat modus penyebaran lebih dari satu puncak sehingga dapat diduga bahwa ikan bilis memijah secara partial spawner. Perlunya penggunaan ukuran mata jaring alat penangkapan lebih dari 1 inchi. Hal ini dilakukan agar stok ikan bilis di perairan Mayangan terjaga.
Keyword: Reproduction, Thryssa, Mayangan waters

Judul: Variasi Musiman Makanan Ikan Bilis (Thryssa hamiltonii, Gray 1835) di Perairan Pantai Mayangan, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini untuk mengkaji jenis dan komposisi makanan ikan bilis (Thryssa hamiltonii) yang dikaitkan dengan musim di perairan Pantai Mayangan. Penelitian dilakukan selama enam bulan pada bulan Mei-Oktober 2011 dengan interval waktu pengambilan ikan contoh satu bulan sekali. Ikan contoh yang ditangkap menggunakan jaring rampus dengan ukuran mata jaring 1,25 inci, kemudian ikan contoh diawetkan dengan formalin 10%. Identifikasi jenis organisme yang terdapat dalam lambung menggunakan buku Yamaji (1979). Penentuan jenis dan komposisi makanan dihitung dengan metode indeks bagian terbesar (Ii). Ikan contoh yang tertangkap selama penelitian sebanyak 573 ekor, yang terdiri atas ikan jantan (211 ekor) dan betina (362 ekor). Isi lambung yang berisi makanan sebanyak 407 ekor sedangkan lambung yang kosong sebanyak 166 ekor. Ikan contoh dipisahkan menjadi tiga kelompok ukuran panjang yakni: kelompok ikan ukuran kecil (74-117 mm), ikan ukuran sedang (118-160 mm), dan ikan ukuran besar (161-205 mm). Jenis makanan berdasarkan ukuran panjang yaitu kelompok ikan ukuran kecil didominasi oleh copepoda, ikan ukuran sedang didominasi oleh udang-udangan, dan ikan ukuran besar didominasi oleh ikan. Jenis makanan ikan bilis baik jantan maupun betina tidak mengalami perbedaan yaitu makanan didominasi oleh udang-udangan. Perubahan musim tidak memengaruhi jenis makanan ikan bilis, akan tetapi memengaruhi komposisi makanan setiap bulannya. Secara keseluruhan ikan bilis tergolong krustasivora dengan makanan utama yaitu udang
Keyword: Food habits, Thryssa hamiltonii, Pantai Mayangan

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: