Judul: Pengendalian Mutu Bahan Baku Produk PT. XYZ dengan Statistical Process Control.
Abstrak: Bahan baku berkontribusi besar terhadap mutu produk akhir. Karena itu, Divisi Quality Control PT. XYZ berupaya meningkatkan mutu bahan baku berupa refined bleached deodorized coconut oil (RBDCO) dan krimer non-dairy. Parameter mutu yang digunakan adalah bilangan peroksida untuk RBDCO, dan densitas kamba untuk krimer. Bilangan peroksida merupakan parameter status oksidatif minyak. Densitas kamba merupakan parameter penting dari bahan berbentuk serbuk, karena mempengaruhi volume bahan. Proses perbaikan mutu dilakukan menggunakan statistical process control (SPC). SPC digunakan untuk mengontrol dan mengurangi ragam dalam proses. Pengamatan dilakukan terhadap hasil analisis mutu kedua bahan baku, dan data hasil pengamatan dianalisis menggunakan grafik kendali. Grafik kendali menunjukkan bahwa mutu RBDCO telah terkendali, sedangkan mutu krimer belum terkendali. Ditemukan dua faktor utama yang menjadi fokus untuk perbaikan mutu krimer, yaitu RH laboratorium yang fluktuatif dan ketelitian analisis. Analisis dan perhitungan lebih lanjut menunjukkan bahwa RH laboratorium tidak mengalami fluktuasi yang signifikan. Nilai coefficient of variation (CV) dari analisis densitas kamba lebih besar dari 1.00 %, sehingga masih perlu dilakukan peningkatan ketelitian analisis. Kondisi kedua perangkat densitas yang digunakan berbeda, dan cara pengerjaan analisis dilakukan secara tidak konsisten oleh analis. Kedua hal tersebut dapat mempengaruhi ketelitian hasil analisis. Dibutuhkan studi lebih lanjut untuk mengetahui apakah rencana perbaikan telah sesuai.
Keyword: RBDCO, krimer non-dairy, bilangan peroksida, densitas kamba, statistical process control

Judul: Pengendalian Mutu Minyak Sawit Kasar di PT XYZ dengan Pendekatan Six Sigma dan Data Mining
Abstrak: PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minyak sawit kasar (CPO). Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini adalah rendahnya mutu CPO yang diproduksi dan banyaknya kerusakan mesin yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab rendahnya mutu CPO produksi dan memberikan solusi terhadap permasalahan. Tahapan penelitian menggunakan pendekatan metodologi six sigma (define, measure, analyze dan improve), text mining-TFIDF dan assosiation rule mining. Hasil pengukuran kinerja menggunakan nilai sigma diperoleh rata-rata sigma dari Oktober 2018 sampai Februari 2019 adalah 2.378���������. Mutu bahan baku yang rendah disebabkan oleh tingginya tandan buah restan (inap). Analisis proses produksi minyak sawit kasar menggunakan SPC/control chart menunjukan proses produksi yang tidak terkendali secara statistik. Analisis asosiasi kerusakan mesin menggunakan algoritma Apriori (assosiation rule mining) menunjukan bahwa asosiasi kerusakan tertinggi pada mesin Scraver oleh anjloknya rantai dengan nilai support 4.3%, confidence 60% dan lift 6.4. Analisis kepuasan konsumen menggunakan quality function deployment (QFD) diketahui bahwa konsumen menginginkan perbaikan pada atribut mutu asam lemak bebas (ALB) CPO. Saran perbaikan berdasarkan Five M-Checklist yaitu pemberian sanksi atau teguran bagi perkebunan dengan mutu TBS rendah, melakukan penjadwalan perbaikan mesin, melakukan briefing setiap hari sebelum pergantian shift, melakukan kontrol dan pengawasan kepada operator, melakukan training untuk karyawan baru dan memberikan alat pelindung diri (APD) kepada karyawan.
Keyword: Data Mining, Five M-Checklist, Minyak sawit kasar, Six Sigma, QFD

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: