Judul: Akuisisi Data pada Sistem Informasi Geografis Berbasis Twitter untuk Kasus Pertanian di Indonesia.
Abstrak: Media sosial memiliki banyak informasi beragam yang menyebar cepat, salah satunya informasi mengenai pertanian. Salah satu media sosial yang banyak digunakan adalah Twitter. Hal ini dapat digunakan untuk membangun sistem informasi geografis berbasis Twitter yaitu SIG Cabertwit. Twitter dapat digunakan sebagai sumber data. Oleh sebab itu, data perlu diakuisisi dari Twitter. Akuisisi data digunakan sebagai modul awal dalam tahapan pembuatan SIG Cabertwit. Akuisisi data mempermudah pengguna untuk pengambilan data Twitter dan mempermudah modul selanjutnya pada penelitian SIG cabertwit yaitu praproses data. Modul akuisisi data menggunakan data dari Twitter API dan dibangun dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Shiny. Pengembangan aplikasi akuisisi data Twitter menggunakan metode incremental. Data hasil akuisisi memiliki 19 atribut yang dapat dipilih sesuai kebutuhan dan dapat diunduh dalam CSV. Hasil dari penelitian ini mendapatkan tweets mengenai kasus pertanian di Indonesia dan membangun aplikasi akuisisi data Twitter berbasis web yang dapat mengategorikan data berdasarkan timeline, jumlah kata kunci, waktu, lokasi, dan gabungan ketiganya.
Keyword: akuisisi data, Shiny, SIG, Twitter

Judul: Praproses Data Teks Twitter pada Sistem Informasi Geografis untuk Kasus Pertanian di Indonesia
Abstrak: Twitter merupakan salah satu jejaring sosial yang populer di kalangan pengguna internet saat ini. Hal ini menyebabkan cepatnya pertumbuhan data yang dihasilkan oleh Twitter. Sebagian besar data yang dihasilkan oleh Twitter berupa data teks. Data teks Twitter berisi informasi yang sangat luas terkait berbagai hal, bisa berupa fakta, peristiwa, perasaan, ataupun pandangan pribadi pengguna terhadap suatu hal, sehingga data teksnya masih banyak mengandung noise, katakata yang tidak bermakna, tidak terstruktur dan tidak baku. Penelitian ini bertujuan melakukan praproses data pada data teks Twitter dengan menerapkan metode text mining yang terdiri atas normalisasi teks dan seleksi fitur. Jumlah kata unik yang didapatkan dari hasil praproses pada data tweet dan data konten URL masing-masing sebanyak 84 kata dan 705 kata. Sedangkan persentase jumlah kata terkait pertanian untuk data tweet dan data konten URL masing-masing sebesar 48.80% dan 23.12%. Hasil praproses disajikan dalam bentuk term document matrix yang kemudian diubah ke dalam bentuk yang sesuai untuk penyimpanan data di MongoDB. Data tersebut selanjutnya dapat digunakan untuk analisis cluster dalam pembangunan sistem informasi geografis.
Keyword: data preprocessing, feature selection, text normalization, Twitter, Pemisahan datateks twitter, Penghapusan stop word, Stemming, Pembuatan TDM, Term document matrix

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: