Judul: Aplikasi Image Processing untuk Menentukan Tingkat Mutu Buah Naga (Hylocereus undatus) Secara non-Destructive
Abstrak: Buah naga (Hylocereus undatus) merupakan salah satu tanaman tropis yang cukup kaya dengan berbagai vitamin dan mineral yang dapat membantu meningkatkan daya tahan dan metabolisme tubuh. Meskipun buah naga terbilang baru dikenal di Indonesia, namun prospek buah naga di pasar domestik cukup baik karena penggemarnya berangsur-angsur meningkat. Hal tersebut dapat dilihat dengan semakin membanjirnya buah naga di supermarket atau pasar swalayan di beberapa kota di Indonesia. Untuk memenuhi keinginan pangsa pasar serta dapat diterima oleh konsumen, maka penentuan sortasi dan mutu buah naga harus selalu diperhatikan. Selama ini penentuan sortasi dan mutu buah naga biasanya dilakukan secara visual dengan memperhatikan bentuk fisik, sifat fisik, ukuran buah atau kombinasinya yang dilakukan secara manual. Penentuan mutu secara manual ini masih memiliki banyak kekurangan diantaranya waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilkan produk yang beragam karena keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi tentang mutu buah. Penelitian ini bertujuan mempelajari parameter mutu buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan metode image processing, yaitu panjang, diameter, area, roundness dan intensitas warna RGB (merah, hijau, biru). Mencari korelasi antara data pengukuran langsung dengan hasil image processing, yaitu analisis korelasi antara berat buah dengan luas area objek dari citra, analisis korelasi antara panjang buah aktual dengan panjang objek dari citra, analisis korelasi antara diameter buah aktual dengan diameter objek dari citra, analisis korelasi antara kekerasan buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru), analisis korelasi antara total padatan terlarut buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru) dan menemukan parameter mutu dari hasil pengolahan citra yang dapat digunakan untuk menentukan kelas mutu buah naga (Hylocereus undatus). Berdasarkan parameter tersebut kemudian dilakukan pemutuan buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan parameter mutu citra untuk memperbaiki hasil pemutuan manual. Pelaksanaan penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil Pertanian (TPPHP), Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini berlangsung dari bulan Juli sampai dengan bulan September 2009. Dalam penelitian ini dipergunakan seperangkat alat penangkap citra, seperangkat komputer sebagai alat image processing, jangka sorong sebagai alat untuk mengukur panjang dan diameter buah, timbangan digital sebagai alat untuk mengukur berat buah, rheometer sebagai alat untuk mengukur tingkat kekerasan buah, serta refraktometer yang digunakan untuk mengukur total padatan terlarut (TPT) buah. Bahan yang digunakan yaitu buah naga daging putih (Hylocereus undatus) dengan berbagai kelas mutu yang berbeda, yaitu mutu A, mutu B dan mutu C, masing-masing berjumlah 50 buah.
Keyword: 

Judul: Determination Hardness and Sweetness  level of Red Dragon Fruit (Hylocereus Polyrhizus) Non-Destructively Using Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Produksi buah naga di Banyuwangi pada tahun 2017 mencapai 42.349 ton. Indonesia juga mengimpor buah naga sebanyak 200 ton tahun-1. Metode pemutuan buah naga seperti umur panen, pengolahan citra, dan ultrasonik telah dilakukan. Namun metode pemutuan nondestruktif buah naga menggunakan teknologi Near infrared spectroscopy (NIRS) belum dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kekerasan dan kemanisan buah naga menggunakan NIRS. Sampel yang digunakan 60 buah dengan umur panen 32, 35, dan 38 HSA. Pengukuran reflektan buah naga diukur dengan menggunakan alat spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solid. Pengukuran kekerasan dan kemanisan secara destruktif menggunakan rheometer dan refraktometer. Kalibrasi data NIR dan data kekerasan serta kemanisan dilakukan menggunakan partial least square (PLS) untuk mendapatkan model kalibrasi terbaik dalam memprediksi kekerasan dan kemanisan buah. Pendugaan kemanisan terbaik diperoleh pada spektrum reflektan dengan pra pengolahan data De-trending serta 16 faktor PLS (r = 0,93; SEC = 0,58 obrix; SEP = 0,66 obrix; RPD = 2,09 dan konsistensi = 88,05). Pendugaan kekerasan terbaik diperoleh pada spektrum reflektan data original dengan 17 faktor PLS (r = 0,89; SEC = 1,72 N; SEP = 1,75 N; RPD = 2,02; dan konsistensi = 98,72). Hasil penelitian ini menunjukkan kemanisan dan kekerasan buah naga merah dapat diprediksi secara nondestruktif menggunakan NIRS.
Keyword: De-Trending, NIRSFlex N-500, Original, PLS, Reflectance

Judul: Dinamika Sistem Ekonomi dengan Model Overlapping-Generation
Abstrak: This manuscript describes a modern macroeconomic model in discrete time so-called Overlapping-Generation Model. In general, modeling framework of Overlapping-Generation is assumed that each person lives for only two periods, i.e. he/she works in the first period and retires in the second. By maximizing lifetime utility, which depends on consumption in the two periods of life, there will exist a steady state condition. Steady state happens when capital per capita at the first and the second periods are equal. In the end, economics converges to a steady state. Some numerical simulations show the effects of some parameters to the steady state condition.
Keyword: