Judul: Rancang Bangun Antarmuka Sistem Telemetri Kelautan Berbasis Web
Abstrak: Data hasil pengukuran parameter kualitas perairan dan cuaca diperoleh dari instrumen IMWOS (Integrated Marine and Weather Observation System) dengan sistem telemetri. Interaksi kualitas perairan dan cuaca mempengaruhi suatu fenomena di perairan, sehingga dibutuhkan suatu antarmuka yang dapat memantau parameter kualitas perairan dan cuaca secara bersamaan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan antarmuka berbasis web yang dapat diakses secara online dan real-time. Metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas perancangan basis data, perancangan sistem informasi, implementasi basis data, dan implementasi sistem informasi. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan data dari instrumen pengukur kualitas perairan dan cuaca yang ditransmisikan ke basis data secara online. Data paremeter kualitas perairan terdiri atas suhu perairan, salinitas, dan kekeruhan. Data parameter cuaca terdiri atas suhu udara, kelembaban udara, arah angin, dan kecepatan angin. Hasil dari penelitian ini berupa laman website yang bisa diakses oleh pengguna melalui alamat url http://simetri.teknologi-kelautan.com. Data parameter kualitas perairan dan cuaca ditampilkan dalam bentuk grafik real-time dengan sampling data yaitu lima detik, grafik rata-rata satu jam, data rata-rata selama satu hari, data rata-rata selama satu minggu, dan data rata-rata selama satu bulan. Melalui website ini pengguna dapat memantau data parameter kualitas perairan dan cuaca secara bersamaan.
Keyword: kualitas perairan, cuaca, telemetri, real-time

Judul: Rancang Bangun dan Uji Lapang Peraut (Profiler) Suhu dan Salinitas dengan Sistem Telemetri
Abstrak: Suhu dan salinitas memiliki peran penting dalam pembentukan fenomena fisik yang terjadi di laut. Pemantauan secara in-situ dan real time diperlukan untuk mengetahui fenomena-fenomena yang terjadi dalam jangka waktu tertentu. Penelitian ini menerapkan sistem pemantauan suhu dan salinitas perairan berbasis web telemetri dengan menggunakan jaringan GPRS (General Packet Radio Service). Komponen-komponen utama yang digunakan adalah mikrokontroler, MiniPC, modem GPRS, sensor suhu dan salinitas. Casing terbuat dari bahan polyethylene silindris dengan tinggi 37 cm dan diameter 17 cm. Pemrograman dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Arduino IDE untuk mikrokontroler, sedangkan MiniPC menggunakan bahasa pemrograman Python. Uji laboratorium terdiri dari tiga bagian, yaitu uji kedap, kestabilan data, dan uji coba sistem, yang dilakukan di Watertank AIK IPB. Berdasarkan hasil uji lapang yang dilakukan di Pelabuhan Ratu, Jawa Barat, instrumen berhasil melakukan akuisisi data suhu dan salinitas perairan secara profiler dan mengirim data ke database server.
Keyword: instrumen, real time, salinitas, suhu

Judul: Characterization Of Psen2 Gene Of Amyloid Disorder Of Alzheimer's Disease In Macaca Fascicularis
Abstrak: Presenilin2 (PSEN2) genes are the primary component of γ-secretase, responsible for the amyloid precursor protein sequence of proteolytic cleavage and the subsequent formation of amyloid β peptides. 18 RNA samples from the brain cortex and hippocampal regions of an adult group (10-12 years old); 4 female) and an old group (>15 years old; 5 females) of Cynomolgus monkey (Macaca fascicularis) were analyzed using RT-qPCR. There were no differences in PSEN2 mRNA expression in the cortex in between groups (p=0.063). There were significant differences in mRNA expression in the hippocampus in between groups (p= 0.010). The overall PSEN2 expression level was higher in the adult monkey group and correlated early onset Alzheimer’s disease (EOAD) characteristics in relatively young individuals. The overall PSEN2 expression level was low in the old monkey group. High PSEN2 expression in an adult group might correlate with the regulation of neuronal plasticity, amyloid precursor protein processing, and tau aggregation. It was increased in PSEN2 expression correlated with learning and memory impairment in the cortex and hippocampus. Alteration in PSEN2 expression may be a risk factor for Alzheimer’s disease. This study proposes that PSEN2 informational mutations could be included as useful gene biomarkers for the comprehensive prognosis of Alzheimer's disease in the Omnibus Gene Expression (GEO) database.
Keyword: cortex, Cynomolgus monkey, EOAD, hippocampus, PSEN2, RT-qPCR