Judul: Clustering Konsentrasi Polutan Kebakaran Lahan Gambut Kalimantan Tengah Keluaran WRF-Chem Menggunakan Algoritme K-Medoids
Abstrak: Lahan gambut memiliki peran yang sangat penting bagi makhluk hidup. Namun lahan gambut yang ada di Indonesia kini mulai berkurang disebabkan oleh kebakaran. Kebakaran lahan gambut dapat menyebabkan kabut asap yang dapat merugikan makhluk hidup. Selain itu, kabut asap yang ditimbulkan dari kebakaran mengandung konsentrasi polutan seperti CO dan CO2. Oleh karena itu, perlu metode yang dapat mengetahui konsentrasi polutan yang terkandung pada kabut asap berdasarkan cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk menyimulasikan konsentrasi polutan akibat kebakaran lahan gambut menggunakan Weather Research Forecasting and Chemistry (WRF-Chem) dan mengelompokannya dengan menggunakan algoritme K-Medoids. Hasilnya menunjukkan bahwa rata-rata konsentrasi polutan CO dan CO2 masih dibawah ambang batas yaitu masing-masing sebesar 5-200 ppmv dan 350-700 ppmv. Kenaikan konsentrasi polutan terlihat signifikan yaitu pukul 10:00 sampai dengan pukul 12:00 dan mengalami penurunan pada pukul 15:00.
Keyword: Kebakaran lahan gambut, K-Medoids, WRF-Chem

Judul: Analisis Trayektori Kabut Asap Dan Konsentrasi Polutan Dari Kebakaran Gambut Di Kalimantan Menggunakan Algoritme Clustering K-Means
Abstrak: Kabut asap hasil dari kebakaran hutan dan lahan gambut mengandung konsentrasi karbon dioksida (CO) dan karbon monoksida (CO2) yang berdampak pada kesehatan dan pemanasan global yang mengalami perpindahan dari satu lokasi ke lokasi lainnya karena dipengaruhi kondisi meteorologi. Trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan mengandung informasi spatio temporal sehingga dapat dianalisis dengan menggunakan pendekatan trajectory pattern mining. Data sekuens titik panas yang kemunculannya terjadi secara berurutan digunakan sebagai penentuan lokasi awal dari trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan dengan menggunakan model Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), periode sekuens yang digunakan sebagai koordinat awal trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan adalah pada tanggal 14 hingga 16 Oktober 2015 berlokasi di Provinsi Kalimantan Tengah, sehingga dapat diketahui trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan dari kebakaran lahan gambut. Kemudian penggabungan nilai ketinggian trayektori kabut asap dengan nilai konsentrasi CO, CO2 dari kebakaran lahan gambut di Provinsi Kalimantan Tengah 2015 dilakukan dengan menggunakan Postgres SQL. Algoritme clustering K-Means digunakan sebagai pengelompokan ketinggian kabut asap dan konsentrasi polutan. Analisis dilakukan pada ketinggian trayektori kabut asap 10 – 30 mater diatas permukaan tanah (m AGL) yang berada dilapisan troposphare. Pada ketinggian trayektori kabut asap di 10 – 30 meter mengandung nilai konsentrasi polutan yang banyak, sehingga dapat berkontribusi terhadap gangguan kesehatan bagi masyarakat sekitar serta berdampak pada pemanasan global. Penelitian ini menghasilkan enam kelompok dari trayektori ketinggian kabut asap dan konsentrasi (CO dan CO2). Ketinggian kabut asap memiliki nilai Sum of Squared Errors (SSE) 21.4280 dengan total within sebesar 21.667.22 akurasi ketinggian kabut asap dan konsentrasi polutan dari cluster yang terbentuk sebesar 97.2 %. Ketinggian minimal kabut asap adalah 7.267 m AGL konsentrasi polutan pada tingkat ini mengandung 0.375 μg/m3 CO dan CO2 1.492 μg/m3. Rata-rata dari setiap cluster ketinggian kabut asap sekitar 7.2 – 13.4 m AGL. Polutan CO di ketinggian 10.0 m AGL menghasilkan 7.48 μg/m3, kandungan CO2 pada ketinggian 10.8 m AGL menghasilkan 69.90 μg/m3. Kabut asap dan konsentrasi (CO dan CO2) menyebar dari Kota Waringin, Provinsi Kalimantan Tengah menuju ke kota Palangkaraya hingga daerah sekitarnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai konsentrasi CO2 yang tertinggi merupakan hasil dari pembakaran sempurna di lahan gambut didomenasi oleh kebakaran permukaan. Sehingga dapat berkontribusi terhadap pemanasan global dan perubahan iklim global di area terdampak. Selain itu, konsentrasi CO yang tinggi memberikan kontribusi terhadap gangguan pernafasan (dampak kesehatan) bagi masyarakat sekitarnya.
Keyword: kabut asap, HYSPLIT, polutan, K-Means clustering, trajectory patern mining

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera