Judul: Potensi Senyawa Aktif Serai Wangi (Cymbopogon nardus) sebagai Antiobesitas melalui Penghambatan Lipase Pankreas  In Silico
Abstrak: Obesitas telah menjadi permasalahan gizi yang mendunia. Kejadian ini ditandai oleh IMT ≥ 30 kg/m2. Kandungan β-sitronelal dan β-sitronelol dalam serai wangi pada penelitian in vivo terbukti dapat menurunkan berat badan melalui peningkatan aktivitas saraf simpatik yang berdampak pada penurunan nafsu makan, namun potensinya sebagai inhibitor lipase pankreas in silico belum diketahui. Penelitian ini bertujuan menguji potensi senyawa aktif serai wangi sebagai inhibitor HPL 1LPB in silico. Metode yang digunakan yaitu preparasi protein dan ligan, validasi gridbox, penapisan virtual, visualisasi interaksi residu asam amino, serta analisis bioavailabilitas dan toksisitas. Hasil penelitian menunjukan bahwa sebanyak 26 dari 47 ligan uji hasil studi literatur dan analisis LCMS diketahui memiliki kemampuan yang baik dalam menghambat lipase pankreas (Kode: 1LPB) dibandingkan dengan MUP berdasarkan parameter energi ∆G, Kd, dan %BSS. Ligan uji apigenin-8-C-glucoside yang termasuk ke dalam golongan senyawa fenolik merupakan ligan yang memiliki penghambatan paling kuat dengan nilai ∆G -8,326 kkal/mol, Kd 0,78 µM dan %BSS sebesar 93% serta memenuhi analisis bioavailabilitas dan toksisitas. Oleh karena itu serai wangi diprediksi memiliki potensi sebagai antiobesitas melalui penghambatan lipase pankreas dan aman apabila dikembangkan menjadi kandidat obat., Obesity has been one of nutrient problems in the world. This is indicated by IMT ≥ 30 kg/m2. The component of β-citronellal and β-citronellol in serai wangi, based on this research in vivo discovered that it can reduced the weight through incresing sympathic neuron causing the reducing of apatite, yet its potency as inhibitor as pancreatic lipase in silico was not proved. The research is intended for testing the potency of active compounds of Serai Wangi as inhibitor of HPL 1PLB in silico. The method applied was protein and ligan preparation, gridbox validation, virtual screening, amino acid visualization interaction, with bioavailability and toxicity analysis. The research found that the number of 26 from 47 Ligan as the result of literature study and LCMS analysis was discovered having good ability in inhabiting pancreatic lipase (code: 1LPB) compared with MUP based on ∆G, Kd, dan %BSS parameters. Ligand of apigenin-8-C glucoside belongs to phenolic compounds as the most potential ligan in inhabiting pancreatic lipase with the value ∆G -8,326 kcal/mol, Kd 0,78 μM and % BSS up to 93% and fulfilling bioavailability and toxicity analysis. That is why serai wangi was predicted having the potency of antiobesity through inhabiting pancreatic lipase and safe for candidate medicine.
Keyword: Obesity, pancreatic lipase, serai wangi, in silico

Judul: Identifikasi Senyawa Aktif Lengkuas (Alpinia galanga) Dengan LC-MS dan Potensinya Sebagai Inhibitor Lipase Pankreas Secara In Silico
Abstrak: Prevalensi penderita obesitas yang terus meningkat setiap tahunnya, serta risiko komplikasi yang ditimbulkan membuat perhatian besar saat ini. Orlistat berefek buruk karena sifatnya yang bekerja dengan menginhibisi enzim lipase pankreas secara ireversibel. Lengkuas banyak ditemukan di Indonesia diketahui dapat berperan sebagai antiobesitas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi senyawa aktif lengkuas yang berpotensi memiliki aktivitas inhibisi enzim lipase pankreas dengan menggunakan YASARA. Senyawa aktif lengkuas diekstrak menggunakan etanol 70% dan diidentifikasi menggunakan LC-MS/MS QToF serta dilakukan studi pustaka. Sebanyak 8 senyawa berhasil diidentifikasi menggunakan LC-MS/MS QToF dan termasuk golongan polifenol, fenolik, terpen, dan flavonoid, serta terdapat 38 senyawa yang hasil studi pustaka. Terdapat 4 senyawa aktif lengkuas memiliki potensi antiobesitas dengan empat yang terbaik yaitu, galangin, galaganol C, isorhamnetin, dan kampferide. Galangin menjadi senyawa yang paling potensial menjadi kandidat antiobesitas pada tanaman lengkuas., The prevalence of obesity, which continues to increase every year, as well as the risk of complications caused by it, is of great concern today. Orlistat has adverse effects because it works by irreversibly inhibiting the pancreatic lipase. Galangal, found in Indonesia, is known to act as an antiobesity agent. This study aimed to identify active compounds of galangal that have the potential to inhibit pancreatic lipase using YASARA. The active compounds of galangal were extracted using 70% ethanol and identified using LC-MS/MS QToF and literature study. A total of 8 compounds were successfully identified using LC-MS/MS QToF and included polyphenols, phenolics, terpenes, and flavonoids, and there were 38 compounds from literature studies. There are 4 active compounds that have antiobesity potential with the four best ones, namely, galangin, galaganol C, isorhamnetin, and kaempferol. Galangin is the most potential compound to be an antiobesity candidate in galangal plants.
Keyword: Alpinia galanga, pancreatic lipase, antiobesity, molecular docking

Judul: Analisa deret waktu curah hujan di Daerah Khusus Ibukota Jakarta
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model deret Fourier yang dominan pada harmonik tertentu, guna menjelas- kan gambaran tentang musim untuk keperiodikan curah hujan bulanan setiap tahun, disamping itu ingin diketahui juga pengaruh korelasi diri dari setiap curah hujan bulanan dan rata-rata bergeraknya sebagai usaha untuk mengetahui ke- teraturan periodik atau menghilangkan keadaan yang eratik dari curah hujan bulanan. Bahan penelitian berupa data curah hujan bulanan yang dihimpun menjadi curah hujan tahunan, dari tahun 1953 sampai tahun 1977 atau selama 25 tahun. Dalam penelitian ini diambil data dari lima stasiun penakar hujan yang data- nya paling lengkap, masing-masing stasiun Jakarta Pusat, Kemayoran, Manggarai, Ragunan dan Jatipadang. Data diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika Jakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dominan sebagai gambaran musim untuk keperiodikan curah hujan bulan- an setiap tahun adalah model deret Fourier untuk harmonik pertama, dari model diperoleh sari antaranya, diperkirakan bulan Februari akan terjadi curah hujan tertinggi dan bulan Agustus sebagai bulan dimana curah hujan terendah setiap tahun. Di stasiun penakar Jakarta Pusat, Kemayoran dan Manggarai terjadi tiga bulan kering secara berturut-turut pada bulan Juli, Agustus dan September. Sedangkan bulan basah mulai bulan Januari sampai Mei dan bulan Oktober sampai bulan Desember, kecuali di stasiun penakar Kemayoran pada bulan November dan Desember. Di stasiun Ragunan dan Jatipadang diharapkan tidak akan terjadi bulan kering, sedangkan bulan basah terjadi mulai bulan Januari sampai Juni dan bulan Oktober sampai Desember. Perbedaan antara musim hujan dan kemarau lebih jelas nampak untuk daerah-daerah bagian selatan kota atau di- Ragunan dan Jatipadang, kemudian semakin berkurang untuk daerah-daerah Manggarai dan Jakarta Pusat, sedangkan di- Kemayoran perbedaan antara kedua musim paling kecil. Curah hujan pada suatu bulan tertentu ada hubungannya dengan curah hujan pada bulan berikutnya, hubungan ini semakin berkurang dengan curah hujan pada bulan berikutnya lagi, kemudian dengan curah hujan pada bulan ketiga hubungannya sudah tidak ada. Gambaran fluktuasi curah hujan bulanan memperlihatkan pola yang teratur setelah dilakukan perataan (pemulusan) terhadap rata-rata bergerak curah hujan bulanan pada periode tiga bulan.
Keyword: Rainfall, model deret Fourier, Meteorologi, Geofisika