Judul: Estimation of Data's Variance which Have Outlier with Maximum Likelihood and },I-Estimates Method
Abstrak: Dari suatu contoh data seringkali diternukan adanya pencilan, yang disebabkan oleh kesalahan pada saat pengambilan data, pencatatan atau karena faktor alamiah, seperti penyirnpangan genetik. Adanya pencilan pada data akan rnenyebabkan dugaan terhadap parameter populasi (ragam) berbias. Oleh karena itu suatu upaya untuk rnengatasi hal tersebut rnerupakan suatu ha! yang penting. Metode kernungkinan rnaksirnurn (maximum likelihood estimation atau MLE) rnerupakan salah satu rnetode yang dapat digunakan untuk pendugaan parameter dari data yang rnengandung pencilan, dirnana diasurnsikan bal1wa pencilan berasal dari sebaran lain, sehingga contoh dinyatakan dalam sebaran carnpuran. Pendugaan rnelalui MLE hanya rnungkin, bila sebaran data tersebut diketahui. Sebaliknya, bila sebaran data tidak diketahui, rnaka rnetode robust rnerupakan alternatif yang dapat digunakan. Dalarn metode robust setiap data diboboti oleh suatu nilai yang tergantung pada sirnpangannya CU, = (X; -T) dengan T adalah ukuran pernusatan), sehingga rnelalui cara ini pencilan akan mendapat bobot yang lebih kecil dibandingkan data lainnya. Teknik pembobotan dilakukan tanpa terlebih dahulu hams rnengidentifikasi data. Dengan dernikian rnetode robust dapat berlaku urnurn untuk setiap sebaran. Dalam tulisan ini rnetode robust yang digunakan adalah rnetode penduga-M untuk fungsi objektif Huber, Biweight Tukey, Hampel dan Wave Andrew. Berdasarkan hasil sirnulasi, nilai penduga ragam yang diperoleh rnelalui rnetode MLE lebih bervariasi dibandingkan dengan yang diperoleh rnelalui rnetode penduga-M. Dengan dernikian rnetode penduga-M lebih resisten terhadap data pencilan.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Penduga Minimum Covariance Determinant (MCD) Dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE) pada Analisis Diskriminan untuk Data yang Mengandung Pencilan
Abstrak: Penerapan analisis diskriminan untuk mengelompokkan objek atau individu ke dalam salah satu kelompok yang telah diketahui dalam suatu populasi begitu saja tidaklah cukup, perlu dipertimbangkan adanya pengaruh pencilan peubah ganda. Fungsi diskriminan klasik dibentuk berdasarkan pada pendugaan vektor rata-rata dan mariks ragam peragam yang diukur dengan kriteria rasio kemungkinan maksimum yang disebut sebagai Wilk’s lambda. Seperti yang kita tahu bahwa statistik Wilk’s lambda yang dibangun berdasarkan penduga Maximum Likelihood Estimation (MLE) sangat sensitif terhadap pengaruh pencilan. Dalam penulisan ini, versi kekar dari statistik Wilk’s lambda akan di bangun berdasarkan penduga Minimum Covariance Determinant (MCD) yang mempunyai efisiensi lebih tinggi. Dengan menggunakan metode MCD maka akan menghasilkan vektor rata-rata dan matriks ragam-peragam yang kekar terhadap pencilan sehingga fungsi diskriminan yang dihasilkan juga kekar. Penerapan penduga MCD dan MLE dalam analisis diskriminan juga akan mempengaruhi hasil penduga tingkat kesalahan klasifikasi
Keyword: 

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: