Judul: Pendugaan Biomassa Atas Tegakan Menggunakan Citra Sentinel-2A di Areal Kerja PT Gunung Meranti
Abstrak: Sentinel-2A merupakan satelit yang dikembangkan oleh European Space Agency (ESA) yang memiliki sensor Multi-Spectral Instrument (MSI) dengan 13 band spektral. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model pendugaan potensi biomassa menggunakan citra sentinel-2A multi temporal yang terkoreksi atmosfer (BOA reflektan) dan yang tidak terkoreksi atmosfer (TOA reflektan), serta membuat peta sebaran biomassa dari model yang terpilih. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik dan destruktif. Pemilihan model terbaik berdasarkan parameter Uji-T berpasangan dan nilai RMSE. Hasil menunjukan bahwa penggunaan citra multi temporal dapat mengatasi keterbatasan citra optik dalam memberikan informasi potensi biomassa di daerah yang berawan. Model terpilih pada TOA reflektan adalah Y = 0.340 e(0.05 band12 - 10.55 NDVIre2 + 24.38 NDVIre2n + 38.3 NDVIre3n), sedangkan pada BOA reflektan adalah Y = 0.844 e(26.45 NDVIre2n - 1.65 NDVIre3 + 2.14 PSRI). Model regresi terbaik digunakan sebagai dasar dalam pembuatan peta sebaran biomassa. Hasil dari evaluasi akurasi menunjukkan nilai Overall accuracy dan Kappa accuracy tertinggi sebesar 70.67% dan 42.71% pada pemetaan dengan 3 kelas.
Keyword: biomassa, sentinel-2A, multi temporal, TOA reflektan, BOA reflektan

Judul: Pendugaan Biomassa Atas Tegakan Menggunakan Citra Landsat 8 Di Sektor Cerenti, Area Kerja Pt Rapp
Abstrak: Landsat 8 merupakan satelit pemantau sumberdaya alam yang memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan saluran pankromatik, multispektral, dan termal berjumlah total 11 band. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa berdasarkan nilai digital band dari citra Landsat 8 dan indeks vegetasi serta membuat peta sebaran biomassa dari model terbaik. Perhitungan biomassa dilakukan menggunakan model alometrik. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan uji-F, nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2-adj), dan nilai RMSE. Hasil pengujian menunjukkan model terbaik adalah model regresi eksponensial dengan persamaan Y= 0.074273578 x e0.001105 Band 1 - 0.000518 Band 6 - 4.22 NDVI. Model regresi terbaik digunakan sebagai dasar pembuatan peta sebaran biomassa. Hasil analisis akurasi menunjukkan bahwa peta sebaran biomassa terbaik adalah peta sebaran biomassa dengan enam kelas dengan nilai overall accuracy 86.27% dan kappa accuracy 86.11%.
Keyword: biomassa atas, Landsat 8, model penduga biomassa, pemetaan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: