Judul: Analisis ekonomi usaha pembangunan timah di Kabupaten Bangka
Abstrak: Tujuan penelitian adalah: (1) mempelajari peranan usaha penambangan timah dalam pembangunan wilayah kabupaten Bangka, (2) mem pelajari tingkat efisiensi ekonomi yang dicapai oleh usaha penambangan yang berbeda status usahanya, (3) mempelajari efisiensi ekonomi yang dicapai oleh usaha penambangan yang berbeda kondisi wilayah penambangannya, (4) mempelajari apakah yang menyebabkan terjadinya perbedaan efisiensi ekonomi pada usaha penambangan tersebut. Untuk mencapai tujuan penelitian, diajukan daftar pertanyaan terhadap semua pengelola dan pengusaha penambangan dengan sistim tambang semprot, dengan perincian 24 pengelola TS UPTB dan 59 pengusaha penambangan swasta (TKK). Daerah penelitian dipilih secara sengaja yaitu wilayah kabupaten Bangka yang merupakan wilayah dengan tingkat kekayaan cadangan terbesar dan memberikan sumbangan sebesar 60 persen terhadap to tal produksi timah Indonesia. Penambangan ti mah di kabupaten Bangka dikelola oleh Unit Penambangan Timah Bangka (UPTB), sebagai salah satu unit produksi P.T. Tambang Timah (Persero). Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya usaha penambangan mem berikan dampak positip terhadap pembangunan ekonomi, sosial dan budaya masyarakat tetapi mengganggu keseimbangan lingkungan hidup. ...
Keyword: 

Judul: Arahan Dan Strategi Pengembangan Areal Bekas Tambang Timah Sebagai Kawasan Pariwisata Di Kabupaten Bangka
Abstrak: Pulau Bangka merupakan bagian dari kawasan “sabuk timah” Asia Tenggara yang menyebar dari daratan Thailand, Malaysia, Kepulauan Riau hingga ke Pulau Bangka dan Belitung. Sebagai penghasil timah terbesar di Indonesia, selain menjadikannya sebagai salah satu sektor perekonomian andalan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, aktivitas pertambangan timah di Pulau Bangka juga menimbulkan kerusakan lingkungan akibat terbentuknya kubangan raksasa serta hamparan tailing dan overburden. Ketergantungan terhadap pertambangan timah harus segera diantisipasi mengingat cadangan ekonomis bijih timah di Pulau Bangka diperkirakan akan habis dalam beberapa tahun kedepan. Oleh karena itu, sektor perekonomian lain perlu dikembangkan. Areal bekas tambang timah yang dimanfaatkan secara optimal dapat meningkatkan perekonomian wilayah. Salah satu tantangan dan kesempatan pemanfaatannya adalah dengan mengembangkannya sebagai bagian dari kawasan pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) mengidentifikasi dan menganalisis sebaran serta luasan areal bekas tambang timah; (2) menganalisis hirarki perkembangan wilayah yang memiliki areal bekas tambang timah; (3) mengidentifikasi jenis obyek wisata yang dapat dikembangkan; serta (4) menganalisis serta merumuskan arahan dan strategi pengembangan areal bekas tambang timah sebagai bagian dari kawasan pariwisata di Kabupaten Bangka, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Pengumpulan data dan informasi dilakukan melalui: (1) studi literatur dan pengumpulan data sekunder yang meliputi peta dasar dan tematik, data sosial ekonomi serta pustaka terkait dan (2) pengumpulan data primer melalui survei lapangan dan wawancara mendalam terhadap responden dengan panduan kuesioner. Responden terdiri dari unsur Pemerintah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah [Bappeda], Dinas Pariwisata dan Kebudayaan [Disbudpar] serta Dinas Pertambangan dan Energi [Distamben]), Pemerintah Kabupaten Bangka (Bappeda, Disbudpar dan Distamben), PT Timah (Persero) Tbk, Lembaga Swadaya Masyarakat (WALHI) serta akademisi (Pusat Pengembangan Pariwisata ITB dan Universitas Bangka Belitung). Metode penelitian yang digunakan adalah analisis Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memetakan areal bekas tambang timah, analisis skalogram untuk mengetahui hirarki wilayah pada areal bekas tambang, Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui jenis wisata prioritas yang dapat dikembangkan menurut persepsi stakeholders, serta A’WOT (kombinasi AHP dan SWOT) untuk merumuskan arahan dan strategi pengembangan areal bekas tambang timah sebagai bagian dari kawasan pariwisata di Kabupaten Bangka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas areal bekas tambang timah di Kabupaten Bangka adalah 18.017 ha yang tersebar di enam kecamatan dan 30 desa, yaitu di kecamatan Belinyu seluas 8.509 ha (8 desa), Riau Silip seluas 5.879 ha (7 desa), Sungailiat seluas 1.023 ha (6 desa), Pemali seluas 1.707 ha (5 desa), Merawang seluas 531 ha (3 desa) dan Bakam seluas 368 ha (1 desa). Dari 30 desa yang dianalisis, empat desa termasuk wilayah dengan kategori Hirarki I, 10 desa dengan Hirarki II, dan 16 desa dengan Hirarki III yang menunjukkan urutan menurun kesiapan wilayah untuk dikembangkan sebagai kawasan pariwisata. Berdasarkan preferensi stakeholders, prioritas jenis wisata yang dapat dikembangkan pada areal bekas tambang timah di Kabupaten Bangka adalah wisata alam, wisata budaya dan selanjutnya wisata buatan. Wisata alam diprioritaskan pada rekreasi air, tempat pemancingan, geotracking/hiking, taman flora dan fauna serta selanjutnya agrowisata. Wisata budaya diprioritaskan pada desa wisata, industri kerajinan, museum dan selanjutnya upacara adat. Wisata buatan diprioritaskan pada eduwisata, taman bermain anak, breeding farm, selanjutnya sirkuit motocross dan arena road race. Dengan mempertimbangkan hirarki wilayah dan pola ruang dalam
Keyword: areal bekas tambang timah, Kabupaten Bangka, mining tourism

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm