Judul: The Impact of Convective Available Potential  Energy (CAPE) on Spatio-Temporal Variations of Indonesian Extreme Rainfall
Abstrak: Distribusi curah hujan berkaitan erat dengan dinamika dan termodinamika atmosfer. Umumnya, kondisi stabilitas atmosfer dapat merepresentasi proses pembentukan curah hujan di permukaan. Convective Available Potential Energy (CAPE) merupakan salah satu parameter atmosfer yang dapat menjelaskan kondisi ketidakstabilan atmosfer. Fluktuasi peningkatan CAPE berpotensi pembentukan awan konvektif, sehingga mengakibatkan terbentuknya curah hujan ekstrem suatu wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan berbagai kondisi spasial dan temporal dari variasi Convective Available Potential Energy (CAPE) dan curah hujan ekstrem di Indonesia, serta menganalisis hubungan korelasi nilai CAPE terhadap curah hujan dan beberapa indeks curah hujan ekstrem di Indonesia. Cropping dan subsetting merupakan tahapan awal dalam ekstraksi data curah hujan APHRODITE dan CAPE dalam analisis kondisi wilayah Indonesia. Perhitungan indeks curah hujan ekstrem telah dikembangkan oleh Expert Team for Climate Change Detection Monitoring and Indices (ETCCDMI), diantaranya indeks R95p (very wet days), CDD (consecutive dry days), CWD (consecutive wet days), R10mm (heavy rain), R20mm (very heavy rain), dan SDII (simply daily intensity index). Tahun 1983 – 2007 secara umum, wilayah Indonesia mengalami trend kejadian ekstrem dengan kategori ekstrem kering yang terlihat pada indeks CDD yang meningkat secara signifikan (p-value < 0,05), terutama pada wilayah Papua, berdasarkan uji statistik Mann-Kendall. Kontribusi CAPE terhadap curah hujan di Indonesia signifikan terjadi saat musim MAM, dan SON, dan rendahnya nilai CAPE saat musim JJA berkorelasi positif signifikan terhadap kondisi curah hujan rendah pada periode tersebut. Sedangkan, besarnya nilai CAPE menyebabkan meningkatnya indeks CWD dan R10mm, dengan koefisien korelasi positif yang signifikan, sedangkan pada indeks CDD mengalami penurunan kejadian yang signifikan, dengan koefisien korelasi negatif., Precipitation distribution is closely related to atmospheric dynamics and thermodynamics. In most cases, instability atmospheres describe the process of precipitation formation on the surface. Convective Available Potential Energy (CAPE) is one measure that takes into account instability. An increase in the CAPE parameter has the potential to cause the convective cloud effect, which causes the region's extreme rainfall. The aim of this study is to better understand the spatial and temporal variations in conditions caused by varying convection energy or Convective Available Potential Energy (CAPE) and rainfall extreme events in Indonesia, as well as the relationship between CAPE value and some rainfall extremes index. Cropping and subsetting were carried out using rainfall data from APHRODITE and CAPE from ECMWF. Based on the Expert Team for Climate Change Detection Monitoring and Indices(ETCCDMI), rainfall data was converted into the extreme rainfall index R95p (very wet days), CDD (consecutive dry days), CWD (consecutive wet days), R10mm (heavy rain), R20mm (very heavy rain), and SDII (simply daily intensity index). According to Mann-Kendall statistics, Indonesia experienced an extreme trend from 1983 to 2007, with a higher extreme category reflected in a rising CDD index (p-value<0,05), particularly in Papua. In Indonesia, the CAPE contribution to rainfall is significant during the MAM and SON seasons, and a low CAPE value during the JJA season has a significant positive correlation with low rainfall conditions during that period. Meanwhile, with a p-value of <0,05, the magnitude of the CAPE value showed a significant positive correlation to the CWD and R10mm indices and a negative correlation to
Keyword: Atmospheric convection, ETCCDMI, rainfall extremes, spatio-temporal, trend

Judul: Extreme Rainfall Modeling in DKI Jakarta and Surrounding in 1990−2019
Abstrak: Kejadian curah hujan ekstrem khususnya hujan ekstrem basah memiliki nilai curah hujan yang positif dan cenderung memiliki ekor sebaran yang menjulur ke kanan. Pemodelan curah hujan ekstrem kurang tepat jika menggunakan pendekatan sebaran normal atau sebaran-sebaran dengan bentuk simetrik. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk mempelajari perilaku ekor sebaran yang menjulur ke kanan adalah teori nilai ekstrem (TNE). Dalam pengaplikasiannya, TNE menggunakan dua metode, yakni block maxima (BM) mengacu pada sebaran nilai ekstrem terampat (generalized extreme value/GEV), dan peak over threshold (POT) mengacu pada sebaran pareto terampat (generalized pareto distribution/GPD). Permasalahan yang umum pada TNE adalah metode BM yang menghasilkan satu nilai ekstrem pada setiap periode sehingga ketersediaan data sangat minim atau terbatas. Sementara pada metode POT belum ditemukan cara penentuan ambang batas stabil dan efektif. Penelitian ini membandingkan pendugaan curah hujan ekstrem di DKI Jakarta tahun 1990-2019 menggunakan metode BM dan POT dengan modifikasi pengambilan nilai maksimum pada metode BM dan beberapa pendekatan pemilihan nilai batas ambang pada metode POT. Penilaian metode pendugaan terbaik berdasarkan nilai root mean square error of prediction (RMSEP). Metode dengan RMSEP terkecil akan digunakan untuk meramalkan curah hujan ekstrem di DKI Jakarta tahun 2020 sampai 2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan harian (mm) yang diambil dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) untuk stasiun hujan yang berada di DKI Jakarta dan beberapa stasiun curah hujan di sekitar DKI Jakarta tahun 1990−2019 yakni Stasiun Dramaga, Soekarno Hatta, Tangerang Selatan, Halim Perdana Kusuma, Kemayoran, Tanjung Priok. Total jumlah pengamatan adalah 10.950 yaitu 30 tahun dengan 365 amatan pertahun. Metode terbaik untuk menduga curah hujan ekstrem di DKI Jakarta adalah metode POT dengan pendekatan MOS karena menghasilkan RMSEP terkecil dibandingkan dengan metode dan pendekatan lainnya yakni sebesar 33,52. Selain itu, prosedur pemilihan batas ambang menggunakan MOS lebih mudah untuk dilakukan dan lebih objektif. Metode POT mampu memodelkan seluruh stasiun yang diteliti dengan baik. Khusus Stasiun Halim Perdana Kusuma tidak dapat dimodelkan dengan menggunakan metode BM karena sebaran curah hujan tidak mengikuti sebaran GEV. Hasil peramalan curah hujan ekstrem dengan pendekatan POT tahun 2020 adalah 115,14 mm di Dramaga, 90,35 mm di Halim Perdana Kusuma, 108,08 mm di Kemayoran, 99,63 mm di Soekarno Hatta, 99,30 mm di Tangerang Selatan, dan 114,43 mm di Tanjung Priok., Extreme rainfall events, especially wet extreme rains, have a positive rainfall value and tend to have a tail distribution that extends to the right. Modeling extreme rainfall will be less appropriate if using a normal distribution approach or symmetrical scatters. One statistical method that can be used to study the behavior of the tail of the distribution that extends to the right is extreme value theory (TNE). In its application, TNE uses two methods, namely block maxima (BM) refers to generalized extreme values (GEV) distribution, and peak over threshold (POT) refers to generalized pareto distribution (GPD). A common problem with TNE is the BM method which produces one extreme value at a time so that the availability of data is limited. While the POT method has not been found a way of determining stable and effective thresholds. This
Keyword: extreme rainfall, extreme value, generalized extreme, generalized pareto, return level

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: