Judul: Identifikasi hama dan penyakit pada tanaman melati(Jasminum sambac Alt. var. Grand duke of Tuscany) di taman Buah Mekarsari Cileumgsi, Bogor
Abstrak: Tanaman melati (Jasminum sambac) mempunyai prospek yang cukup baik dan potensi produksi yang cukup besar. Usaha pengembangan produksi tanaman hias khususnya melati perlu ditingkatkan karena permintaan pasar baik di dalam dan di luar negeri semakin meningkat seiring dengan peningkatan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat. Pada tahun 1991 Indonesia hanya bisa memenuhi 20% permintaan pasar ekspor bunga melati. Dalam suatu bangsa yang berbudaya, bunga memiliki arti dan fungsi yang khusus bagi tata cara kehidupan tradisional mapun agama. Bunga melati dalam kehidupan masyarakat Indonesia telah dimanfaatkan sebagai pengharum, bunga rangkai, bunga tabur, dan pewangi teh. Selain sebagai tanaman hias melati juga dapat digunakan sebagai obat tradisional. Mempertimbangkan daya gunanya (melati dicanangkan sebagai puspa bangsa pada tanggal 5 Juni 1990), maka melati sebagai puspa bangsa berpeluang baik untuk ditumbuh kembangkan melalui agribisnis. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh paclobutrazol dan pupuk organik terhadap pembungaan melati (Jasminum sambac var. Menur Mekar Sari
Abstrak: Tanaman melati merupakan salah satu tanaman hias yang sudah banyak dikenal dan banyak manfaatnya. Pada tanggal 5 Juli 1990, secara resmi tanaman melati (Jasminum sambac) ditetapkan sebagai puspa bangsa oleh Presiden Soeharto. Melati jenis Jasminum sambac var. Menur Mekar Sari memiliki bunga yang lebih besar dan bentuk yang menarik dibanding dengan jenis melati lainnya. Pada umumnya, usaha tani melati menggunakan teknik budidaya berdasarkan pengalaman turun temurun dan belum didukung dengan teknologi budidaya yang memadai. Akibatnya produksi tanaman belum optimal, sehingga diperlukan suatu tindakan budidaya yang dapat meningkatkan produksi bunga melati. Salah satu usaha untuk meningkatkan produksi bunga, diantaranya dengan pemberian pupuk organik dan zat pengatur tumbuh (ZPT). Penelitian ini bertujuan mendapatkan dosis paclobutrazol yang optimal dan waktu pemberian Bio P 2000 Z yang dapat mempercepat pembungaan dan meningkatkan produksi bunga tanaman melati. Penelitian dilaksanakan di Taman Buah Mekar Sari, Cileungsi Kabupaten Bogor. Pelaksanaan penelitian dimulai bulan April dan berakhir bulan Juni 2003. Bahan tanaman yang digunakan adalah Jasminum sambac var. Menur Mekar Sari yang berumur 5 tahun. Penelitian menggunakan rancangan percobaan split plot dengan petak utama adalah waktu pemberiaan Bio P 2000 Z yaitu tanpa pemberiaan Bio P 2000 Z (BO), 1 minggu sebelum pemangkasan (B1), 1 minggu setelah pemangkasan (B2) dan 1 minggu sebelum dan setelah pemangkasan (B3), dan sebagai anak petak yaitu dosis paclobutrazol yaitu 0 ppm (PO), 500 ppm (P1) dan 1000 ppm (P2). Setiap perlakuan diulang 3 kali terdiri dari 2 tanaman per ulangan, sehingga total terdapat 72 tanaman melati. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa waktu pemberian Bio P 2000 Z tidak berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan vegetatif dan generatif tanaman sedangkan dosis paclobutrazol memberikan pengaruh yang sangat nyata terhadap panjang dan lebar daun sedangkan pada peubah lainnya tidak memberikan pengaruh yang nyata. Interaksi dari kedua perlakuan berpengaruh nyata terhadap panjang tunas dan sangat nyata terhadap panjang dan lebar daun sedangkan untuk peubah lainnya tidak memberikan pengaruh yang yata.
Keyword: Menur Mekarsari, lasminum sambac Var.

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis