Judul: Komposisi dan kelimpahan Diatom (bacillariophyceae) Pada eadaan Pasang surut di Perairan Teluk Hurun Lampung
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan sejak Juni 1986 sampai Oktober 1986. Sedangkan pengambilan sampel ke lapangan dimulai pada tanggal 4 sampai 16 Agustus 1986. Diatom merupakan anggota komunitas fitoplankton yang berperan sebagai produsen primer di perairan. Penelitian ini bertujuan menelaah komposisi dan kelimpahan diatom pada saat air naik dan saat air surut di perairan Teluk Hurun, Lampung. Jumlah pengambilan sampel berdasarkan tipe pasang surut di perairan Teluk Hurun, sebanyak 4 kali ke lapangan dalam waktu 1 hari. Waktu pengambilan sampel ke lapangan didapat- kan dari peramalan, yaitu dengan cara penambahan nilai ke- terlambatan rata-rata datangnya pasang surut dari masing- masing dua hari sebelumnya dengan pasang surut yang terjadi pada hari tersebut. Pengelompokan sampel berdasarkan pengam- bilan saat air naik dan saat air surut, juga berdasarkan stasiun pengambilannya. Tipe pasang surut di perairan Teluk Hurun adalah Pasang Surut Campuran, dengan Dominasi Harian Ganda (Mixed Tide, predominantly Semi-Diurnal) yang mengalami 2 kali air naik dan 2 kali air surut dalam 1 hari. Kisaran pasang surutnya (tidal-range) kecil yaitu sekitar 0,75 m. Perairan Teluk Hurun termasuk perairan laut Mesohalin dengan salinitas yang tetap tinggi, yaitu antara 29 0/00 32°/00, dimana jumlah masukan massa air sungai ke dalam teiuk sedikit. Volume massa air yang masuk ke dalam teluk saat air naik (15%) kecil. Debit massa air yang masuk ke dalam teluk saat air naik sekitar 62.000 liter/detik, dan debit massa air yang ke luar teluk saat air surut sekitar 60.000 liter/detik. pH perairan Teluk Hurun saat air naik atau saat air surut sebesar 7,2. Kecerahan perairan saat air naik lebih besar dari pada saat air surut. Batas kedalaman dimana cahaya matahari dapat menembus lapisan perairan dari stasiun III, I, dan II antara 2,5 m - 11 m. Nitrat, posfat, dan silikat terlarut di perairan tersebut belum menjadi faktor pembatas. Kandungan nitrat berkisar antara 2,23 ppm - 2,74 ppm, kandungan posfat berkisar antara 0,03 ppm - 0,05 ppm, dan kandungan silikat berkisar antara 1,59 ppm - 1,98 ppm…dst
Keyword: 

Judul: Produktivitas Primer Fitoplankton Serta Keterkaitannya dengan Nutrien dan Intensitas Cahaya di Perairan Teluk Hurun, Bandar Lampung
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat produktivitas primer fitoplankton di perairan Teluk Hurun berdasarkan sebaran horizontal dan vertikal serta keterkaitannya dengan beberapa parameter fisika-kimia perairan Teluk Hurun. Penelitian ini dilakukan pada tanggal 30 maret - 4 april 2000 di perairan Teluk Hurun. Secara horizontal dibagi 3 stasfun pengambilan sampel pada masingmasing stasiun di tiga kedalaman yaitu 0.1 m, 4.0 m, dan 7.0 m dari permukaan, dimana setiap kedalaman diulang dua kali amatan. Sampel air dan fitoplankton diambil dengan Vandorn Water Sampler dengan volume 2000 mi. Contoh air ditempatkan dalam wadah dengan volume 600 mi. Sampel plankton dikumpulkan dengan menyaring 10 liter air laut dengan planktonnet yang berporositas 20 flm. Analisis data untuk nutrien, produktivitas primer, fitoplankton dan intensitas cahaya dilakukan dengan mengamati sebaran horizontal dar! pantai ke arah laut dan juga sebaran vertikal (per lapisan perairan). Hubungan nutrien dan intensitas terhadap produktivitas primer dilakukan dengan analisis regresi dengan sistem komputasi SPSS 7.0dan Excell Secara horizontal pada kedalaman 0, m dan 4,0 m ditemukan rata-rata nitrat tertinggi pada mulut teluk dan terendah d! dekat pantai, diduga adanya proses oksidasi ammonia menjadi nitrat di bagian mulut teluk. Ammonia meningkat di bagian tengah tel uk, karena adanya aktifitas budldaya semiintensif oleh BBL kondisi in! mengakibatkan adanya peningkatan ammonia pada kolom perairan yang berasal dari sisa-sisa buangan ikan budidaya. Selain itu juga diduga adanya pencucian oleh air dari daratan (sungai) dekat pantai yang membawa bahan-bahan yang mengandung ammonia ke bagian tengah teluk. Nilai rata-rata ortofosfat menunjukkan sebaran yang sama dengan ammonia tetapi dengan nilai yang berbeda. Kondisi ini terutama karena adanya buangan domestik sebagai sumber utama ort()rosrat, selainituJugadTduga olehada-ny~l 6uangan -6i6takhususnya sisa pakan ikan yang tenggelam ke dasar perairan. Nilai silikat tertinggi diperoleh dekat pantai, hal ini disebabkan oleh adanya run off dari daratan. Secara vertikal nilai tertinggi untuk semua nutrien ditemukan pada kedalaman 7,0 m dari permukaan, karena adanya intensitas yang optimum untuk menunjang laju fotosintesis sehingga oksigen masih tersedia secara cukup, terutama untuk merubah ammonia menjadi nitrat. Sedangkan ortofosfat dan silikat memiliki daya penenggelaman yang cukup besar sehingga cenderung mengendap di dasar. Peningkatan ammonia di dasar disebabkan oleh kecenderunngan ammonia terserap kedalam bahan-bahan tersuspensi dan koloid menyebabkan terjadinya peneggelaman bahan tersebut ke dasar. Selain itu diduga ada proses ammonifikasi nitrogen organik selama proses dekomposisi. Hasil analisa laboratorium ditemukan 4 kelas dengan 20 genus yaitu 8 genus Bacillariophyceae, 2 genus Chlorophyceae, 9 genus Dlhophyceae, dan 1 genus Chripsophyceae. Secara harizontal pada kedalaman 0.1 m dan 4.0 m kelimpahan tertinggi adalah kelas Dinophyceae dan terendah adalah Chlorophyceae. Sedangkan per-kolom perairan ditemukan tertinggi pada kedalaman 4.0 m. Kelimpahan fitoplankton pada kedalaman 4.0 m didominasi oleh klas Dinophyceae yaitu dengan kisaran 233 - 376 Ind / I. Berdasarkan nilai indeks biologi ditemukan nilai indeks keanekaragaman fitoplankton di perairan Teluk Hurun adalah antara 2,23 sampal 2,56 yang termasuk dalam kategori sedang. Nilai keseragaman mendekati 1, berarti penyebaran individu fitoplankton selama penelitian merata. Nilai dominasi sangat rendah. Berdasarkan nilai indeks biologi diduga, komunitas fitoplankton di perairan Teluk Hurun relatif stabil, dengan kepadatan tiap jenis relatif homogen, dan tidak terdapat dominansi. Secara horizontal pada kedalaman 0,1 m dan 4,0 m intensitas
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis