Judul: Estimasi Stok Karbon Menggunakan Citra Worldview-2 di Padang Lamun Pulau Kodingareng, Kepulauan Spermonde, Sulawesi Selatan
Abstrak: The island of Kodingareng Lompo has a seagrass bed, including various species. Kodingareng Lompo Island's carbon stock must be determined to understand the significance of seagrass as one of the carbon-storing marine plants that may reduce/prevent global warming, the carbon stock of Kodingareng Lompo Island must be assessed. Due to the absence of carbon data for seagrass, particularly on Kodingareng Lompo Island, an inventory and mapping of seagrass carbon distribution must be conducted. It is anticipated that WorldView-2 images will map biophysical information about seagrass meadows. Using WorldView-2, this research aimed to quantify the carbon stock in Kodingareng Lompo Island's seas. The classification of seagrass distribution is performed to establish which classification method is acceptable for analysis; the SVM algorithm is the classification algorithm that supports this study. Where the accuracy of the map for rare to dense seagrass cover classes is 81.03%, and the classification of high and low-class cover classes where this map is based on cover classes generalized to high and low cover only produces an accuracy value of 88.46%, the accuracy of the map for high and low cover classes is only 88.46%. Kappa 0.84. Through multi-spectral classification utilizing the support vector machine (SVM) algorithm, the composition of the class of seagrass species was determined to be as follows: ThCrHu (Thalassia hemprichii, Cymodoicea rotundata, Halodule uninervis), SiHo (Syringodium isoethifolium, Halophila ovalis), and Ea (Enhalus acoroides). The low accuracy score of seagrass composition, 38.32%, suggests that identifying biota with several species using high-resolution photography is still a difficulty that researchers must overcome. r2 for empirical modeling of AGC seagrass is 0.700. The DII23 water column correction channel offers the greatest precision for seagrass AGC mapping, with a Standard Error of Estimate (SE) of 2.73. Using the DII23 transformation, the total carbon content of seagrass on Kodingareng Lompo Island is calculated to be 4,874,070 gC/m2 (4.8 Ton C/m2)., Padang lamun dengan berbagai jenis spesies dapat ditemukan di Indonesia, salah satunya terletak di Pulau Kodingareng Lompo. Oleh karena itu, pentingnya lamun sebagai salah satu vegetasi laut penyimpan karbon yang dapat mengurangi/mencegah pemanasan global, maka stok karbon di Pulau Kodingareng Lompo perlu diketahui. Karena kurangnya data karbon untuk lamun, khususnya di Pulau Kodingareng Lompo, maka perlu dilakukan inventarisasi dan pemetaan sebara karbon lamun. Citra WorldView-2 diharapkan dapat memetakan informasi biofisik padang lamun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi stok karbon di atas perairan di Pulau Kodingareng Lompo menggunakan WorldView-2. Klasifikasi sebaran lamun dilakukan untuk menentukan jenis algoritma yang sesuai untuk analisis, jenis klasifikasi algoritma yang mendukung dalam penelitian ini yaitu algoritma SVM. Dimana, hasil nilai akurasi peta kelas tutupan lamun jarang hingga padat 81,03 % dan klasifikasi kelas tutupan kelas tinggi dan rendah dimana peta ini didasarkan pada kelas tutupan yang di generalisasi pada tutupan tinggi dan rendah saja menghasilkan nilai akurasi adalah 88,46% dengan nilai kappa 0,84. Komposisi jenis lamun ditetapkan melalui klasifikasi multispektral menggunakan algoritma support vector machine (SVM), dengan komposisi kelas jenis lamun yang diperoleh adalah ThCrHu (Thalassia hemprichii, Cymodoicea rotundata, Halodule uninervis), SiHo (Syringodium isoetifolium, Halophila ovalis), dan Ea (Enhalus acoroides). Nilai akurasi komposisi lamun yang belum
Keyword: jenis lamun, model empiris, stok karbon, worldview-2, Carbon Stock, Seagrass species

Judul: Estimation of carbon stock in seagrass ecosystems  in Tidung Island waters, Seribu Islands, using Stella 9.02.
Abstrak: ABSTRAK SHEIKA SALSABILA SYARAH. Estimasi stok karbon pada ekosistem lamun di perairan Pulau Tidung, Kepulauan Seribu dengan pendekatan program Stella 9.02. dibimbing oleh RAHMAT KURNIA dan FERY KURNIAWAN. Peningkatan kandungan karbondioksida di udara dapat menyebabkan kandungan gas-gas rumah kaca meningkat sehingga memicu terjadinya pemanasan global. Ekosistem lamun salah satu ekosistem pesisir yang dapat menyerap dan menyimpan karbon. Proses penyerapan karbon oleh lamun melalui proses fotosintesis disimpan atau dialirkan ke beberapa kompartemen berupa biomassa pada atas substrat maupun bawah substrat. Penelitian ini dilakukan di tiga lokasi meliputi wilayah konservasi, pemukiman, dan pariwisata. Metode penelitian kuantitatif dan didukung oleh data sekunder berupa nilai berat kering jenis lamun. Kerapatan dan tutupan lamun di Pulau Tidung termasuk kategori miskin dan kurang sehat. Jenis lamun yang ditemukan di perairan tersebut adalah Enhalus acoreides, Thalassia hemprichii, Cymodecea rotundata dan Halophilla ovalis. Kerapatan lamun di stasiun 1 sebesar 155,5152 ind/m2 sedangkan stasiun 2 sebesar 76,6061 ind/m2 dan pada stasiun 3 sebesar 33,5758 ind/m2. Biomassa lamun sebesar 2.400.000 gbk/m2 dan nilai estimasi stok karbon pertahun sebesar 1.008.000 gramC/ha. Total stok karbon pada ekosistem lamun di Pulau Tidung pada tahun 2040 akan mencapai maksimal dengan nilai 97.713.707.55 gramC/ha. Estimasi total karbon mengalami peningkatan setiap tahun namun seiring berjalannya waktu akan mencapai di titik maksimal dan tidak ada perubahan dalam menyimpan stok karbon. Kata Kunci: biomassa, karbon, lamun, Stella ABSTRACT SHEIKA SALSABILA SYARAH. Estimation of carbon stock in seagrass ecosystems in Tidung Island waters, Seribu Islands, using Stella 9.02. Supervised by RAHMAT KURNIA of 1st supervisor and FERY KURNIAWAN of 2nd supervisor. The increase in carbon dioxide content in the air can lead to an increase in greenhouse gases, triggering global warming. Seagrass ecosystems are one of the coastal ecosystems that can absorb and store carbon. The process of carbon absorption by seagrass through photosynthesis is stored or channeled into several compartments in the form of biomass both above and below the substrate. This study was conducted in three locations, including conservation areas, residential areas, and tourist areas. The research method was quantitative and supported by secondary data in the form of dry weight values of seagrass species. The density and coverage of seagrass in Tidung Island fall into the poor and unhealthy categories. The types of seagrass found in these waters are Enhalus acoreides, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, and Halophila ovalis. The seagrass density at station 1 was 155.5152 ind/m2, while at station 2 it was 76.6061 ind/m2, and at station 3 it was 33.5758 ind/m2. The seagrass biomass was 2,400,000 g/m2 and the estimated annual carbon stock value was 1,008,000 gramsC/ha. The total carbon stock in the seagrass ecosystem on Tidung Island by 2040 will reach a maximum value of 97,713,707.55 gramsC/ha. The estimated total carbon increases every year, but over time it will reach a maximum point with no further changes in carbon storage. Keywords: biomass, carbon, seagrass, Stella
Keyword: biomassa, karbon, lamun, Stella

Judul: Parvovirus Pada Anjing
Abstrak: Penyakit ini menyerang anjing dari semua umur dan dari semua jenis anjing, ssrta bersifat sangat msnular dan sukar untuk diobati. Gejala yang menonjol dari penyakit ini adalah muntah dan diars, dimena muntahan msngandung busa dan diarsnya bsrdarah atau bercampur lendir. Dalam msndiagnosa penyakit ini harus hati-hati karena gejaIa-geja1anya tidak spesifik dan mirip dengan penyakit- psnyakit yang disebabkah oleh agen 1ainnya.
Keyword: