Judul: Analisis tingkat kekeringan lahan sawah di wilayah Bekasi Utara menggunakan citra landsat 7
Abstrak: Indonesia adalah negara kepulauan yang terletak di katulistiwa dan sensitif terhadap gejala klimatologis El Nino dan La Nina. Gejala El Nino menghasilkan iklim kering dan sebaliknya La Nina menghasilkan iklim basah yang berlebih di Indonesia. Jika gejala La Nina terjadi di samudera Pasifik, maka di Indonesia ferancam oleh bencana banjir, dan sebaliknya jika gejala El Nino yang terjadi maka Indonesia terancam oleh bencana kekeringan. Ancaman kekeringan sebagian besar berada di Indonesia bagian timur, namun tidak menutup kemungkinan untuk terjadi di Indonesia bagian barat, seperti yang terjadi di Kabupaten Bekasi, terutama yang berada di kecamatan-kecamatan Sukatani, Karang Bahagia, Sukakarya, Cabangbungin, dan Muara Gembong. Tujuan penelitian ini adalah (1) melakukan identifikasi lapangan dan klasifikasi terhadap area-area lahan sawah yang mengalami kekeringan di lima kecamatan tersebut di atas, (2) melakukan penilaian NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan LST (Land Surface Temperature) dari citra Landsat-7 pada lima kecamatan fersebut di atas, dan (3) melakukan analisis hubungan antara data kekeringan di tapangan dengan nilai-nilai NDVI dan LST. Metode penilaian kekeringan Lapangan dilakukan secara kualitatif dengan kategori tertentu, adapun untuk thenilai NDVI dan LST berturut-turut mengacu pada formula Rouse et al. (1973) dan situs http://www.yale.edu/eco. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekeringan yang terjadi di daerah penelitian ini sebagian disebabkan oleh kekeringan alamiah dan sebagian oleh kekeringan antropogenik. Dari 140 titik sampel didapatkan 32,25% termasuk ke dalam kelas tidak kering, 14,71% agak kering, 15,68% kering, dan 37,25% kering sekali. Dari hasil tersebut lahan pertanian tidak kering dan kering sekali tampak lebih dominan di daerah penelitian. Analisis NDVI dan LST dilakukan pada citra Landsat-7 multitemporal, yaitu dari citra tahun 2000, 2005, 2010, dan 2014. Seluruh citra tersebut dipilih dari tanggal akuisisi yang sama yaitu pada bulan kering (22 Juni sampai 28 Juli). Berdasarkan hasil analisis terlihat bahwa NDVI tahun 2014 cenderung memiliki milai yang lebih rendah dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya, sebaliknya nilai LST tahun 2014 cenderung lebih tinggi dari tahun-tahun sebelumnya. Hubungan antara LST dan NDVI bersifat negatif yaitu semakin tinggi suhu permukaan maka indeks vegetasi semakin menurun. Adapun hubungan antara kekeringan lapangan dengan penilaian NDVI dan LST menunjukan adanya kesesuaian. Hasil penelitian setelah dilakuakn pengkelas menggunakan nilai NDVI dan LST menunjukkan bahwa luas lahan tidak kering 54.6 ha, kering 214.2 ha, dan kering sekali 19 ha. Dari hasil tersebut lahan pertanian kering tampak lebih dominan di daerah penelitian.
Keyword: Bekasi, Drought, Landsat-7, LST, NDVI, Wetland, Agriculture, Agriculture land, Dry climate, El Nino, La Nina

Judul: 2019
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara yang sering terdampak kekeringan, terutama pada penggunaan lahan sawah. Berdasarkan data dari Balai Besar Penelitian Tanaman Padi (BBPTP), pada tahun 2015 terdapat lebih dari 10.000 ha sawah yang terdampak kekeringan di Provinsi Jawa Barat, dimana Kabupaten Subang yang menjadi salah satu penghasil produksi terbesar, juga terdampak kekeringan sawah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengetahui dugaan luas kekeringan sawah menggunakan citra Landsat 8 di Kabupaten Subang. Penelitian difokuskan pada analisis indeks kekeringan sawah menggunakan data penginderaan jauh. Metode yang digunakan yaitu Normalized Difference Drought Index (NDDI) yang dihitung berdasarkan indeks vegetasi NDVI dan indeks kebasahan vegetasi NDWI, serta metode Vegetation Health Index (VHI) yang mengacu pada indeks vegetasi EVI dan suhu permukaan lahan LST. Hasil dari penelitian ini berupa peta sebaran kekeringan dan luas dugaan kekeringan sawah di Kabupaten Subang. Berdasarkan transformasi, pada bulan Agustus didapatkan luas dugaan kekeringan sawah 7.855 ha menggunakan indeks NDDI dan 7.939 ha menggunakan indeks VHI.
Keyword: indeks NDDI, indeks VH, kekeringan, Landsat 8

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: