Judul: Uji Kinerja Lapang Alat Pengering Efek Rumah Kaca (ERK) Tipe Rak Dengan Energi Surya Untuk Pengeringan Kerupuk Udang
Abstrak: Kerupuk merupakan makanan ringan yang dikomsumsi sebagai makanan ringan yang mampu membangkitkan selera makan, sehingga kerupuk dapat dijadikan makanan saat berkumpul bersama keluarga. Salah satu kerupuk yang potensial dikembangkan adalah kerupuk udang karena selain rasanya yang enak dan nikmat , kerupuk udang mempunyai peluang bisnis yang cukup menjanjikan. Proses pembuatan kerupuk udang dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu persia pan bahan baku, proses pembentukan adonan, pencetakan, pengukusan, pendinginan, pra pengeringan, pemotongan, pengeringan, sortasi dan pengemasan. Tujuan penelitian ini yaitu melakukan uji kinerja lapang alat pengering efek rumah kaca (ERK) tipe rak berenergi surya pada proses pengeringan kerupuk udang dengan melakukan analisis efisiensi, analisis teknis dan analisis finansial. Penelitian dilakukan di Desa Puger Wetan, Kabupaten Jember, Propinsi Jawa Timur pada bulan Januari sampai bulan Februari 2002.
Keyword: 

Judul: Uji Performansi Mesin Pengering Efek Rumah Kaca (ERK) Hibrid untuk Pengeringan Kerupuk Tulang Ikan
Abstrak: Proses pengeringan kerupuk tulang ikan selama ini dilakukan dengan cara tradisional, yaitu penjemuran langsung dibawah panas matahari. Pengeringan dengan cara ini memang relatif murah, tetapi memiliki banyak kekurangan yaitu membutuhkan lahan terbuka yang luas, tergantung pada penyinaran matahari, kelembaban dan kondisi angin. Produk yang dihasilkan dari pengeringan dengan cara ini juga dapat terkontaminasi material asing seperti debu, tidak aman dari burung dan serangga. Hal ini mengakibatkan produk tersebut menjadi kurang higienis. Oleh karena itu pada tahun 2011, salah satu industri kerupuk (La-Rest) Bekasi mulai menggunakan pengering surya efek rumah kaca hibrid sebagai pengganti metode penjemuran langsung. Penelitian ini bertujuan melakukan uji kinerja pengering efek rumah kaca (ERK) berenergi surya hibrid hasil rancangan Tambosoe et al. (2011) untuk pengeringan kerupuk tulang ikan. Pengamatan terhadap sistem pengering dilakukan secara terpisah menjadi tiga sub sistem. Pengamatan terhadap sub sistem tersebut terdiri dari: pengamatan pada tungku biomassa, pengamatan pada penukar panas (heat exchanger), dan pengamatan pada ruang pengering. Sehingga dapat diketahui kinerja total sistem pengering tersebut. Parameter-parameter yang diukur untuk menentukan performansi mesin adalah suhu ruang pengering dan sebarannya, waktu pengeringan dan laju pengeringan, kebutuhan energi untuk pengeringan, efisiensi penggunaan energi dan mutu kerupuk. Metode pengambilan data dilakukan dengan empat kali percobaan. Percobaan pertama dan kedua dilakukan tanpa beban pengeringan pada pagi, siang dan malam untuk mengetahui profil sebaran suhu di dalam ruang pengering. Dari kedua percobaan tersebut, percobaan dengan profil suhu cenderung merata digunakan untuk pengeringan kerupuk tulang ikan. Percobaan menggunakan input energi dari pembakaran biomassa dan kombinasi antara biomassa dan surya. Penggunaan biomassa pada malam hari, sedangkan kombinasi biomassa dan surya pada pagi sampai siang hari. Pengaturan pemakaian dua buah blower yang masing-masing dengan daya 45 Watt dapat membantu mendistribusikan panas ke ruang pengering. Percobaan tanpa beban pengeringan ditujukan untuk mengetahui pola sebaran suhu ruang pengering berdasarkan pengoperasian biomassa yang diumpankan. Hasil pengujian tanpa beban pengeringan menunjukkan sebaran suhu berfluktuatif. Penggunaan biomassa sebagai sumber energi tambahan pada percobaan tanpa beban pengeringan memberikan 96.96% dan 95.81% energi yang digunakan selama pengeringan, sedangkan peran energi surya pada masing-masing percobaan adalah sebesar 2.53%, 3.53%.
Keyword: Drying, Solar dryer, Biomass

Judul: Quantitative Trait Loci Mapping for Trait in Categorical Scale
Abstrak: Genes or regions on chromosome underlying a quantitative trait are called Quantitative Trait Loci (QTL). Characterizing genes controlling quantitative trait on their position in chromosome and their effect on trait is through a process called QTL mapping. In estimating the QTL position and its effect, QTL mapping basically utilize the association between QTL and DNA markers. However, many important traits are obtained in categorical scale, such as resistance from certain disease. From a theoretical point of view, QTL mapping method assuming continuous trait could not be applied to categorical trait. This research was focusing on the assessment of the performance of Maximum Likelihood (ML) and Regression (REG) approach employed in QTL mapping as well as the performance of Lander and Botstein (LB) and Piepho method in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait by means of simulation study. The simulation study to evaluate the performance of ML and REG approach was conducted by taking into account several factors that may affecting the performance of both approaches. The factors are: (1) marker density; (2) QTL effect; (3) sample size; (4) shape of phenotypic distribution; (5) number of categories; and (6) number of QTL. Moreover, the simulation study for evaluating LB and Piepho method in determining critical value was conducted by generating distribution of the test statistic under null hypothesis. From simulation study, it was obtained that LB and Piepho method showing similar performance in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait. The simulation study also indicating that both methods could be used in determining critical value in QTL mapping analysis for binary trait as well as for ordinal trait if the REG approach is used but not if ML approach is used due to their poor performance. In assessing the performance of ML and REG approach in QTL mapping analysis for binary trait, the two approaches showing comparable performance; whereas for ordinal trait REG approach showing poor performance compared with ML approach in estimating thresholds. As a result, in QTL mapping analysis, ML and REG approach could be used when dealing with binary trait, whereas ML approach is suggested when dealing with ordinal trait.
Keyword: