Judul: Perbandingan Penggerombolan K-means dan K-medoid pada Data yang Mengandung Pencilan
Abstrak: Analisis gerombol merupakan salah satu metode peubah ganda yang tujuan utamanya adalah mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan atau ketidakmiripan karakteristik-karakteristiknya, sehingga objek yang terletak dalam satu gerombol memiliki kemiripan sifat yang lebih besar dibandingkan dengan objek pengamatan yang terletak pada gerombol lain. K-means merupakan salah satu metode penggerombolan tak berhirarki yang paling banyak digunakan, namun karena menggunakan rataan sebagai centroidnya, metode ini lebih sensitif terhadap keberadaan pencilan pada data. Sehingga berkembanglah metode baru, k-medoid, dengan berbasis median sebagai pusat gerombolnya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil analisis gerombol metode k-means dengan k-medoid baik pada saat data mengandung pencilan maupun tidak. Metode k-medoid diharapkan lebih kekar terhadap pencilan dibandingkan dengan k-means, sehingga dapat memberikan hasil gerombol yang lebih akurat dengan nilai tingkat salah klasifikasi yang lebih kecil. Hasil penggerombolan menunjukkan bahwa metode k-medoid mempunyai nilai rataan tingkat salah klasifikasi yang lebih rendah dan signifikan pada kondisi proporsi pencilan 5%, sedangkan pada kondisi proporsi pencilan 10% dan 15% hasil nilai rataan salah klasifikasinya tidak berbeda signifikan dengan metode k-means.
Keyword: 

Judul: Perbandingan metode fuzzy c-means dan K-Means pada analisis gerombol
Abstrak: Salah satu metode penggerombolan tak berhirarki yang umum digunakan dalam analisis gerombol ialah metode K-Means yaitu suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan objek ke dalam beberapa gerombol dan banyaknya gerombol awal telah ditentukan sebelumnya dimana tingkat keanggotaannya bernilai 1 bagi anggota gerombol dan bernilai 0 bagi objek yang bukan anggota gerombol. Metode K-Means berkembang menjadi metode Fuzzy CMeans (FCM) dimana untuk menentukan objek masuk dalam suatu gerombol (tingkat keanggotaan) digunakan logika fuzzy yang nilainya berkisar antara 0 hingga 1. Semakin dekat objek terhadap pusat gerombol, maka tingkat keanggotaannya akan semakin mendekati 1 dan mendekati 0 untuk sebaliknya. Pada penelitian ini ingin diketahui ketepatan metode Fuzzy CMeans dan K-Means dalam menggerombolkan data pada beberapa kondisi data dengan membandingkan hasil penggerombolan kedua metode tersebut. Metode Fuzzy C-Means menggunakan besaran tingkat kesamaran. Tingkat kesamaran yang baik besarnya sekitar 2. Sehubungan dengan hal itu, pada penelitian ini juga ingin diketahui pengaruh tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah 3 set data bangkitan yang masing-masing set terdiri dari 3 gerombol dengan kondisi (1) ketiga gerombol terpisah (jarak jauh), (2) ketiga gerombol beririsan (jarak sedang), dan (3) ketiga gerombol bercampur (jarak dekat). Adapun banyaknya data yang akan digerombolkan dengan kondisi tersebut sebanyak 600 data, 150 data, dan 30 data. Pada kondisi ketiga gerombol terpisah dan kondisi ketiga gerombol beririsan metode K-Means lebih tepat digunakan. Sedangkan pada kondisi ketiga gerombol bercampur metode Fuzzy C-Means lebih tepat digunakan. Pengaruh tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means berpengaruh pada tingkat keanggotaan, semakin tinggi tingkat kesamaran yang dipilih akan mengakibatkan tingkat keanggotaan objek pada gerombol sebenarnya akan mengalami penurunan. Sebaliknya, tingkat keanggotaan objek pada gerombol yang salah akan semakin meningkat. Tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means memberikan tingkat keanggotaan yang sesuai pada tingkat kesamaran 2 dan 2.25.
Keyword: Analisis Gerombol, K-Means, Fuzzy C-Means, Bogor Agricultural University

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: