Judul: Pengaruh salinitas terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan kepiting bakau Scyila serrata (Forskal)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dari tanggal 4 Juni hingga 2 Agustus 1990, di Desa Buni Asih, Kecamatan Tegal Buleud, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Maksud dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi ilmiah, mengenai salinitas yang optimal bagi kehidupan kepiting. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji pengaruh salinitas bagi kelangsungan hidup dan pertumbuhan kepiting bakau. Penelitian menggunakan rancangan acak lengkap dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan dalam hal ini adalah tingkat salinitas 50/00, 150/00, 250/oo dan 35 0/00. Dalam pelaksanaannya digunakan kepiting bakau dengan ukuran berat tubuh awal individu berkisar antara 40,17 sampai 153,91 gram dengan bobot rata-rata 94,01 gram dan ukuran lebar karapas awal berkisar antara 62,7 sampai 101,3 mm, rata-rata 76,42 mm. Wadah penelitian digunakan 12 bak kayu ukuran 100 x 80 x 60 cm³ (panjang, lebar, tinggi) yang berlapis plastik hitam. Masing-masing bak diberi substrat pasir pantai setebal 10 cm dan air dengan ketinggian 25 cm. Padat penebaran kepiting bakau masing- masing bak yaitu empat ekor. Makanan yang diberikan masing bak yaitu empat ekor. Makanan yang diberikan berupa campuran ikan rucah dan udang yang dipotong-potong menjadi potongan kecil. Frekuensi pemberian pakan dilaku- kan satu kali sehari setiap menjelang malam (pk. 18.00). Jumlah pakan yang diberikan adalah 5-6 o/o biomasa. Setiap pagi sisa pakan disipon dan pergantian air dilakukan setiap tiga hari sekali. Fungsi regresi dari respon pertumbuhan kepiting bakau pada perlakuan salinitas 50/00, 150/00, 25 0/00 dan 35 0/oo masing-masing sebagai berikut: 5 0/00 : In Wt = 4,5391 + 0,0174.t ;r2 = 0,8 15 0/00 : In Wt = 4,4401 + 0,0248.t ; r2 = 0,8 25 0/00 : In Wt = 4,6766 + 0,0162.t ; r2 = 0,8 35 0/00 : In Wt = 4,5674 + 0,0052.t ; r2 = 0,5 Ternyata dari hasil analisis koefisien laju pertum- buhan dalam analisis peragam, menunjukkan bahwa tingkat salinitas tidak berpengaruh terhadap laju pertumbuhan kepiting bakau (P > 0,05)…dst
Keyword: 

Judul: Kinerja Pertumbuhan Kepiting Bakau Betina (Scylla serrata forsskal) Pada Berbagai Salinitas Media dan Evaluasinya Pada Salinitas Optimum dengan Kadar Protein Pakan Berbeda
Abstrak: Salinitas merupakan salah satu faktor lingkungan penting yang berpengaruh pada kelangsungan hidup dan pertumbuhan kepiting bakau. Penelitian ini bertujuan mengkaji kinerja pertumbuhan kepiting bakau yang dipelihara pada berbagai salinitas dan menentukan salinitas optimum yang menghasilkan pertumbuhan kepiting bakau yang maksimal. Penelitian dilakasanakan di Balai Budidaya Air Payau (BBAP) Takalar, Sulawesi Selatan mulai bulan Oktober 2003 sampai Februari 2005. Penelitian dilaksanakan dalam 4 tahapan percobaan yaitu (I) pengaruh salinitas pada osmoregulasi kepiting bakau, (2) pengaruh salinitas pada metabolisme kepiting bakau, (3) pengaruh salinitas pada kelangsungan hidup dan pertumbuhan kepiting bakau, dan (4) pengaruh kadar protein pakan pada kelangsungan hidup dan pertumbuhan kepiting bakau. Penelitian dirancang dengan pola rancangan acak lengkap dengan 4 perlakuan salinitas (5, 15, 25, dan ppt) dan 3 ulangan Salinitas terbalik yang diperoleh diaplikasikan pada percobaan penggunaan kadar protein pakan 30, 35, 40, dan 45%. Data dianalisis dengan menggunakan sidik ragam dan dilanjutkan dengan uji respon. Uji Tukey digunakan untuk membandingkan perbedaan antar perlakuan.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing