Judul: Kondisi oseanografi Perairan Selat Makassar pada Juli 1991 (Musim Timur)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari sebaran menegak dari suhu, salinitas, oksigen terlarut, fosfat, nitrat dan silikat pada Musim Timur. Selain itu juga dipelajari tentang adanya suplai massa air dari Samudera Pasifik ke Selat Makassar dan Upwelling. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Bank Data P30-LIPI, Ancol Timur, Jakarta. Data tersebut adalah hasil ekspedisi Kapal Penelitian Baruna Jaya I pada bulan Juli 1991.
Keyword: 

Judul: Sebaran suhu, salinitas, fostat, nitrat dan silikat musiman secara menegak di Perairan Zee Baratdaya Sumatera
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari sebaran suhu secara menegak yang meliputi ketebalan lapisan homogen, lapisan termoklin serta hubungannya dengan sebaran salinitas, fosfat, nitrat dan silikat secara menegak pada musim timur (Juli) dan musim peralihan I (Maret) serta membandingkan di antara kedua periode tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang dikumpulkan dari Pusat Penelitian dan Pengem-bangan Oseanologi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (P3o - LIPI), Ancel Timur, Jakarta. Data tersebut adalah hasil dari ekspedisi Kapal Penelitian Baruna Jaya I pada bulan Juli 1990 dan Maret 1991. Suhu, salinitas dan kedalaman diukur dengan CTD (Conductivity, Temperature, Depth). Sebaran zat hara yang paling tampak mengikuti struktur lapisan termoklin adalah nitrat. Sedangkan sebaran menegak fosfat dan silikat lebih tampak mengikuti struktur lapisan termoklin pada bulan Maret dari pada bulan Juli.
Keyword: vertical temperature distribution, autumn season, transitional season

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: