Judul: Manajemen Pakan dan Perilaku Harian Siamang (Symphalangus syndactylus) di Taman Satwa Taru Jurug, Surakarta.
Abstrak: Siamang merupakan salah satu jenis primata yang dilindungi oleh PP No. 7 tahun 1999, termasuk dalam Appendix I CITES dan memiliki status genting berdasarkan IUCN Red List, sehingga perlu dilakukan upaya konservasi eksitu dengan pengelolaan yang baik. Taman Satwa Taru Jurug (TSTJ) merupakan salah satu lembaga konservasi yang melakukan pemeliharaan siamang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi manajemen pakan siamang dan mendeskripsikan perilaku harian siamang. Penelitian dilakukan pada bulan Maret hingga Mei 2017, dengan menggunakan metode focal animal sampling dan ad libitum sampling. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, jadwal pemberian pakan siamang belum sesuai dengan waktu makan siamang di alam serta konsumsi gizi oleh siamang belum memenuhi standar kebutuhan gizinya. Jenis pakan yang diberikan di TSTJ terdiri dari sembilan jenis buah, tiga jenis sayuran sebagai pakan utama dan dua jenis daun sebagai pakan tambahan. Konsumsi energi, protein, lemak, karbohidrat serta air yang paling tinggi yaitu oleh Tingting. Perilaku harian siamang yang dominan yaitu perilaku istirahat.
Keyword: Konsumsi, manajemen pakan, perilaku, siamang

Judul: Perilaku makan siamang (hylobates syndactylus Raffles, 1812) di Areal HPT PT.Injapsin Campany Propinsi Jambi
Abstrak: Indonesia dikenal sebagai salah satu negara "Mega Biodiversity" yang memiliki keanekaragaman jenis flora dan fauna yang tinggi, termasuk diantaranya jenis primata. secara Primata mempunyai manfaat yang besar baik biologis, ekonomis, politik dan budaya. Siamang (Hylobates syndactylus) adalah salah satu jenis primata yang penyebarannya sangat terbatas, Siamang hanya terdapat di Sumatera dan Semenanjung Malaysia. Di sisi lain keberadaan Siamang mengalami tekanan yang cukup besar baik terhadap populasi maupun habitatnya. Ancaman terhadap kelestarian Siamang juga diakibatkan oleh penebangan pohon yang dilakukan oleh perusahaan HPH. misalnya, dapat mengakibatkan berkurangnya sumber makanan bagi Siamang. Makanan merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan satwa, termasuk Siamang. Siamang perlu makan untuk mendapatkan energi yang dibutuhkan oleh tubuhnya. Seperti setiap makhluk hidup, Siamang juga memiliki strategi-strategi untuk memperoleh energi semaksimal mungkin. Strategi-strategi tersebut dicerminkan dalam bentuk-bentuk perilaku makannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku makan Siamang yang meliputi aktivitas makan, ketinggian tempat makan, bagian tumbuhan. yang dimakan, dan bagian pohon tempat aktivitas makan berdasarkan umur dan jenis kelamin pada beberapa bentuk pengelolaan hutan. Tujuan lainnya adalah untuk mendapatkan data dan informasi tentang aspek-aspek yang berhubungan dengan perilaku makan individu ataupun kelompok serta pengaruh kegiatan HPH terhadap perilaku makan Siamang. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan berupa data dasar yang akurat dan sumbangan pemikiran terhadap upaya perlindungan dan pelestarian Simang di habitat aslinya...
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis