Judul: Kecenderungan hasil tangkapan per satuan upaya (Catch per unit effort) ikan kembung (Rastrelliger spp.) di Perairan Subang, Jawa Barat
Abstrak: Wilayah perairan Indonesia mempunyai luas 5,8 juta km2, terdiri dari perairan Indonesia 3,1 Juta km² dan perairan Zona Ekonomi Eksklusif (ZEf) 2,7 juta km². Masalah yang dihadapi dalam peningkatan produksi, khususnya penangkapan ikan laut adalah belum meratanya pemanfaatan sumberdaya ikan yang tersedia. Tingkat pemanfaatan sumberdaya perikanan laut belum dikelola secara maksimal. (PPPI, 1988). Salah satu sumberdaya ikan laut yang cukup penting adalah ikan kembung (Rastrelliger spp.). Penyebaran ikan kembung di Indonesia cukup luas, hampir meliputi seluruh wilayah perairan Indonesia. Untuk memanfaatkan potensi sumberdaya tersebut maka diperlukan informasi tentang sumberdaya perikanan disuatu daerah atau perairan, agar dapat dikelola dan dikembangkan secara maksimal. Perairan Subang merupakan pantai yang subur dimana potensi sumberdaya ikan laut khususnya ikan kembung, belum dimanfaatkan secara optimal. Untuk mengetahui sumberdaya ikan di perairan tersebut, khususnya ikan kembung (Rastrelliger spp.), maka perlu dilakukan penelitian terhadap tingkat pemanfaatan sumberdaya ikan tersebut agar sumberdaya ikan yang ada dapat di manfaatkan secara optimal.
Keyword: 

Judul: Analisis potensi dan musim Ikan Kembung (Rastrelliger spp.) di Perairan Utara Jawa (dengan pendekatan hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Juwana)
Abstrak: Ikan kembung (Rastrelliger spp) merupakan salah satu komponen perikanan laut yang penting di Laut Jawa, oleh karena itu maka kelestarian hidupnya harus dijaga. Salah satu faktor yang perlu diketahui untuk kelestariannya ialah dengan mempelajari stok yang ada di perairan tersebut, karena pengetahuan stok ikan kembung dapat digunakan untuk mengelola pemanfaatannya. Penelitian ini bertujuan untuk menduga potensi dan musim penangkapan ikan kembung (Rastrelliger spp) serta menganalisis pengaruh pola musim terhadap hasil tangkapan di perairan Laut Jawa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data sekunder yang meliputi data tangkapan ikan kembung (kg) di perairan Laut Jawa yang didaratkan di PPI Juwana, dan tingkat upaya penangkapan yang diukur dalam unit trip purse seine yang mendarat di PPI Juwana, Pati, Jawa Tengah dari tahun 1986-1994. Data hasil tangkapan ikan kembung dan upaya penangkapan dianalisis dengan menggunakan analisis hasil tangkapan per satuan upaya penangkapan (catch per unit effort). Hasil analisis ini digunakan untuk mengetahui potensi dan tingkat pemanfaatan sumberdaya ikan kembung di perairan Laut Jawa. Untuk melihat pola musim ikan kembung, data hasil tangkapan per upaya penangkapan (CPUE) yang diperoleh dari PPI Juwana diolah dengan menggunakan metode rasio rata-rata bergerak (moving average). Produksi ikan kembung berfluktuasi setiap bulannya. Puncak produksi rata- rata ikan kembung dicapai pada bulan Agustus Januari, dengan titik tertinggi terjadi pada bulan Desember yaitu sebesar 521429.1 kg. Masa paceklik ikan kembung terjadi pada bulan April Juni dengan titik terendah pada bulan Mei sebesar 128855.8 kg. Puncak pengoperasian purse seine dicapai pada bulan Agustus Desember, dengan titik tertinggi pada bulan Oktober (197 trip), rata-rata terendah terjadi pada bulan April - Juni dengan titik terendah pada bulan Mei (58 trip). ...
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: