Judul: Karakteristik Ekologis Hasil Tangkapan Perikanan Pancing Ulur di Perairan Sendang Biru, Malang.
Abstrak: Perkembangan sektor perikanan di Malang tidak terlepas dari daerah perairan Sendang Biru, dimana Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Pondokdadap merupakan salah satu basis pendaratannya. Ikan tuna merupakan salah satu hasil tangkapan utamanya. Penangkapan tuna yang terus-menerus dilakukan akan berdampak secara ekologis. Oleh karena itu, penelitian mengenai dampak ekologis penangkapan ikan tuna penting dilakukan. Indikator ekologis berupa produktivitas hasil tangkapan, indeks keragaman hasil tangkapan, hubungan panjang dan bobot hasil tangkapan serta tingkat trofik hasil tangkapan digunakan untuk mengevaluasi dampak penangkapan. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung produktivitas dan keragaman hasil tangkapan, menghitung ukuran ikan layak tangkap serta hubungan panjang dan bobot hasil tangkapan dan menganalisis tingkat trofik hasil tangkapan. Penelitian ini dilakukan di PPP Pondokdadap, mulai dari bulan Juli-September 2017. Metode yang digunakan adalah metode survei, sedangkan pengambilan sampel menggunakan teknik accidental sampling. Data yang diambil utamanya yaitu panjang dan bobot hasil tangkapan, data produksi perikanan tahun 2013-2017, serta posisi rumpon tempat nelayan menangkap ikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat tangkap terbanyak di PPP Pondokdadap adalah pancing ulur dengan hasil tangkapan dominan adalah kelompok ikan tuna. Produktivitas hasil tangkapan pancing ulur tertinggi pada tahun 2017 sebesar 1664.48 kg/trip, sedangkan terendah pada tahun 2016 sebesar 314.82 kg/trip. Tangkapan pancing ulur memiliki nilai indeks keragaman hasil tangkapan H’ = 1.47, relatif lebih rendah dibandingkan dengan nilai H’ hasil tangkapan di PPN Prigi H’ = 1.64. Jenis tuna albakora memiliki nilai persentase layak tangkap sebesar 99.42%, sedangkan ikan bigeye tuna sebesar 35.93%, ikan yellowfin tuna sebesar 49.8% dan ikan cakalang sebesar 62.2%. Nilai korelasi hubungan panjang dan bobot hasil tangkapan albakora sebesar 43.41%, ikan bigeye tuna sebesar 97.22%, ikan yellowfin tuna sebesar 98.9%, dan ikan cakalang sebesar 90.43%. Ikan yang tertangkap oleh alat tangkap pancing ulur didominasi oleh kelompok top predator. Pada ikan bigeye tuna dan yellowfin tuna ikan yang tertangkap ada dua kelompok umur yaitu dewasa dan juvenile, masing-masing ikan tersebut berada pada kelompok tingkat trofik (trophic level) 4 dan (trophic level) 5. Oleh karena itu walaupun pancing ulur relatif selektif, namun dalam jangka panjang berpotensi mengancam keberlanjutan sumberdaya ikan di daerah penangkapan ikan tersebut.
Keyword: ikan tuna, karakteristik ekologis, pancing ulur, Sendang Biru, tingkat trofik

Judul: Keberlanjutan perikanan tuna skala kecil yang berbasis di Pelabuhan Pondokdadap Kabupaten Malang
Abstrak: Ikan tuna memiliki nilai ekonomis penting dan tersebar hampir di seluruh wilayah di perairan Indonesia. Nilai ekonomis yang dimiliki ikan tuna menjadikannya sebagai salah satu komuditi utama dari subsektor perikanan nasional baik untuk konsumsi maupun komoditi eksport. Kegiatan pemanfaatan sumberdaya tuna telah memberikan kontribusi yang besar bagi sektor perikanan di Indonesia. Ikan tuna merupakan ikan pelagis besar yang mempunyai nilai ekonomis tinggi dan memiliki pangsa pasar ekspor yang sangat luas. Kebutuhan dan tingginya permintaan pasar terhadap ikan tuna menyebabkan intensitas penangkapan ikan ini semakin meningkat. Peningkatan intensitas penangkapan ikan tuna terjadi di seluruh wilayah perairan Indonesia. Tingginya intensitas penangkapan ikan tuna khususnya di daerah Selatan Jawa dikhawatirkan akan mengancam kelestarian dan keberlanjutan pemanfaatan sumberdaya ikan tuna. Daerah Sendangbiru di Kabupaten Malang merupakan salah satu daerah penghasil tuna terbesar di Jawa Timur. Analisis keberlanjutan dari kegiatan perikanan tuna sangat perlu dilakukan dalam rangka pengelolaan perikanan yang berkelanjutan. Penelitian ini memiliki 2 tujuan, yakni : (1) Menentukan tingkat keberlanjutan kegiatan perikanan tuna di perairan Sendangbiru dan (2) Untuk mengetahui tingkat pemanfaatan daerah penangkapan ikan tuna di perairan Sendangbiru. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pendekatan EAFM (Ecosystem Approach to Fisheries Management) dan pendekatan LB-SPR (Length-Based Spawning Potential Ratio). Untuk menentukan tingkat keberlanjutan dari kegiatan perikanan tuna di daerah Sendangbiru digunakan pendekatan berbasis ekosistem (EAFM). Pendekatan ekosistem untuk pengelolaan suatu perikanan digunakan dengan tujuan menjamin pemanfaatan perikanan jangka panjang atau berkelanjutan. Analisis tingkat pemanfaatan daerah penangkapan ikan tuna di daerah Sendangbiru digunakan pendekatan rasio pemijahan dengan menggunakan data panjang ikan. Hasil dari penelitian ini menunjukan tingkat keberlanjutan kegiatan perikanan tuna di daerah Sendangbiru tergolong baik. Hasil ini diperoleh dengan mengunakan pendekatan EAFM. Perolehan nilai dari analisis komposit dari setiap domain dalam indikator EAFM sebesar 75,5 yang tergolong baik. Namun untuk tingkat pemanfaatan daerah penangkapan ikan tuna di daerah ini menunjukan berada pada tingkat over exploited. Analisis SPR yang dilakukan menunjukan nilai yang didapat adalah sebesar 16,98% (<20%). Untuk mencegah semakin menurunnya sumberdaya ikan tuna yang ada di daerah Sendangbiru, perlu suatu upaya pengelolaan perikanan yang berkesinambungan untuk pemulihan dan peningkatan stok.
Keyword: EAFM, LB-SPR, Malang, Perikanan tuna, Sendangbiru

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: