Judul: Low Carbon Development to Support National Food Security
Abstrak: Sejak konsep pembangunan rendah karbon diadopsi pada pertemuan KTT Bumi Rio de Janeiro tahun 1992, Indonesia berkomitmen mengimplementasikan penurunan emisi gas rumah kaca dengan mengeluarkan Peraturan Presiden No. 18 Tahun 2020 menjadikan Pembangunan Rendah Karbon sebagai salah satu program prioritas nasional yang bertujuan mempertahankan pertumbuhan ekonomi dan sosial melalui kegiatan pembangunan rendah emisi dan mengurangi eksploitasi sumber daya alam secara berlebihan. Penerapan peraturan tersebut memerlukan perhatian yang serius dikarenakan selama ini Indonesia mengadopsi pembangunan yang hanya berorientasi pada pertumbuhan ekonomi, pembangunan rendah karbon merupakan jalan keluar untuk mengatasi trade off antara pertumbuhan ekonomi dan degradasi lingkungan. Indonesia sebagai negara agraris dimana sebagian besar penduduk hidup pada hasil pertanian sehingga sektor pertanian berperan besar dalam kesejahteraan masyarakat. selain itu sektor pertanian juga berkontribusi terhadap penghasil emisi gas rumah kaca (GRK), seperti CH4, N2O, dan CO2 merupakan gas yang sebagian besar dihasilkan dari aktivitas pertanian, hal ini juga berdampak pada ketahanan pangan. Penelitian terkait pembangunan rendah karbon khususnya pada sektor pertanian masih sangat jarang, tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini untuk: 1) mengevaluasi keberlanjutan eksisting pembangunan nasional; 2) Memprediksi pembangunan rendah karbon yang dapat mendukung ketahanan pangan dan ketersediaan pangan pada pembangunan nasional; dan 3) Menganalisis strategi pembangunan rendah karbon sektor pertanian. Penelitian ini menggunakan beberapa metoda analisis, yaitu multidimensional scalling (MDS) untuk mengevaluasi keberlanjutan pembangunan nasional, metode indeks komposit untuk mengukur indeks pembangunan rendah karbon, metode Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi pembangunan rendah karbon, dan metode MULTIPOL untuk menganalisis strategi pembangunan rendah karbon sektor pertanian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembangunan nasional selama ini sebagian besar masih belum dapat dikatakan berkelanjutan dari segala dimensi berkisar antara kurang (less sustainable) dan cukup (quite sustainable) di setiap provinsi, hanya ada beberapa provinsi saja dengan status baik (very sustainable), dan didominasi di Pulau Jawa. Kemudian hasil analisis yang diuji dengan menggunakan dimensi rendah karbon menunjukkan bahwa hampir semua provinsi kurang berkelanjutan sedangkan Indonesia sudah berkomitmen untuk mengurangi emisi carbon. Penelitian dengan pengukuran indeks komposit ini telah mengembangkan Indeks pembangunan rendah karbon yang sangat bermanfaat diimplementasikan sampai tingkat provinsi. Metode pengukuran sangat sederhana dengan menggunakan data-data yang tersedia di daerah, dibandingkan dengan metode sebelumnya yang lebih mengarah ke pembangunan berkelanjutan, penelitian ini lebih difokuskan pada pembangunan rendah karbon yang menjadi paradigma baru dan menjadi arah kebijakan pemerintah Indonesia saat ini. Pembangunan rendah karbon meminimalisir trade off antara pembangunan ekonomi dengan pelestarian lingkungan. Indikator-indikator yang berpengaruh seperti IKLH, ILLS, IDTC, dan IEGRK berkontribusi terhadap pembangunan rendah karbon. Simulasi metode ANN untuk memprediksi pola pembangunan rendah karbon sektor pertanian menunjukkan bahwa peningkatan luas tanam padi (Ha), peningkatan jumlah penggunaan pupuk urea (Ton), peningkatan luas lahan terdegradasi/kritis (Ha), peningkatan jumlah emisi CO2 eq (giga gram), peningkatan laju pertumbuhan penduduk (persen), dapat mempengaruhi nilai indeks pembangunan rendah karbon setiap provinsi. Strategi pembangunan rendah karbon sektor pertanian dengan nilai rerata skor tertinggi pada skenario speed dibandingkan skenario gradual dan moderat. Alternatif kebijakan dengan skor tertinggi pada ketiga skenario, yaitu circular economy, strategi adaptasi co-benefit, dan penguatan jaringan (network) pertanian rendah karbon. Hasil analisis menunjukkan bahwa aksi dengan skor tertinggi adalah menerapkan substitusi pupuk organik. Hasil penelitian diharapkan dapat dijadikan acuan pemerintah
Keyword: Pembangunan rendah karbon, ketahanan pangan, pertanian, emisi gas rumah kaca, low carbon development, food security, agriculture, greenhouse gas emissions

Judul: Development of Sustainable Rice Agricultural Development Indicators and Strategies in Indonesia
Abstrak: Pertanian adalah salah satu sektor pembangunan yang memiliki peran penting antara lain sebagai penyedia bahan pangan bagi penduduk, bahan baku industri, dan penyangga sumber daya alam dan lingkungan. Penerapan pertanian padi secara konvensional awalnya memang mampu meningkatkan produktivitas dan produksi padi secara nyata, namun kemudian efisiensi produksi semakin menurun karena pengaruh umpan balik berbagai efek samping yang merugikan. Padi sebagai salah satu tanaman pangan yang paling banyak dikonsumsi di dunia merupakan komoditas yang perlu diperhatikan keberlanjutannya. Beberapa kendala yang mempengaruhi keberlanjutan pertanian padi antara lain adalah: menurunnya kualitas lahan; konversi lahan pertanian; lahan petani semakin menyempit; serangan hama penyakit; dampak perubahan iklim; terjadinya bencana alam seperti kekeringan dan banjir; yang menyebabkannya menurunnya kesejahteraan petani. Peningkatan produksi padi tanpa merusak lingkungan merupakan sebuah tantangan yang besar. Untuk itu dibutuhkan strategi pembangunan pertanian berkelanjutan guna menjamin sistem produksi pangan yang mampu meningkatkan produksi dengan menjaga ekosistem tetap lestari, memperkuat kapasitas adaptasi terhadap perubahan iklim, cuaca ekstrim, kekeringan, banjir, dan bencana lainnya, serta memperbaiki kualitas tanah dan lahan secara progresif. Pembangunan pertanian padi berkelanjutan menjadi penting, baik untuk kepentingan saat ini maupun generasi mendatang. Indikator penilaian sistem pertanian padi berkelanjutan diperlukan sebagai acuan evaluasi program pembangunan dan melakukan penilaian keberlanjutan pertanian padi di Indonesia. Indikator tersebut mencakup dimensi lingkungan, ekonomi, sosial, teknologi dan kelembagaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dan merumuskan indikator pembangunan pertanian padi berkelanjutan; menganalisis status keberlanjutan pertanian padi pada tingkat provinsi di Indonesia; dan merumuskan kebijakan dan strategi pembangunan pertanian padi berkelanjutan di Indonesia. Tahap penyusunan indikator terbagi atas dua bagian, yaitu: identifikasi awal indikator berdasarkan masukan dari hasil FGD dan penelitian terdahulu, dan penilaian indikator menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Selanjutnya dilakukan analisis status keberlanjutan pertanian padi di Indonesia, dengan menggunakan Metode RAPSUSAGRI/Multi-Dimensional Scalling. Untuk merumuskan strategi kebijakan pertanian padi berkelanjutan digunakan metode MULTIPOL, yang terdiri atas dua tahap, yaitu: (1) penentuan kriteria evaluasi yang digunakan, (2) penetapan pembobotan kriteria, policy dan skenario, dan (3) dampak dari action, policy dan skenario terhadap tujuan yang ingin dicapai. Dari hasil FGD dan analisis PCA diperoleh 10 indikator pada dimensi ekonomi, 8 indikator pada dimensi lingkungan, 7 indikator pada dimensi sosial, 6 indikator pada dimensi teknologi, dan 8 indikator pada dimensi kelembagaan. Indikator tersebut membentuk komponen utama pada masing-masing dimensi. Pada Dimensi Ekonomi, diperoleh empat komponen utama, yang terdiri atas: Komponen volume produksi padi dan inflasi, Komponen produktivitas padi, Komponen akses fasilitas, dan Komponen kelayakan finansial. Untuk Dimensi Lingkungan diperoleh tiga komponen utama, yaitu: Komponen pupuk dan konversi lahan, Komponen pestisida, dan Komponen pencemaran dan bencana. Pada Dimensi Sosial dihasilkan dua komponen utama, yaitu: Komponen sumber daya manusia dan aksesibilitas desa; dan Komponen masalah sosial. Untuk Dimensi Teknologi diperoleh dua komponen utama, yaitu: Komponen teknologi lingkungan dan Komponen teknologi produksi. Sedangkan untuk Dimensi Kelembagaan dihasilkan dua komponen utama, yaitu: Komponen kapasitas kelembagaan dan Komponen kelembagaan penyuluhan. Indikator hasil analisis PCA digunakan untuk analisis keberlanjutan dengan metode RAPSUSAGRI/MDS. Hasil analisis RAPSUSAGRI menunjukkan bahwa Provinsi di Pulau Jawa memiliki nilai keberlanjutan yang lebih tinggi dibanding provinsi di luar Jawa untuk semua dimensi, kecuali Dimensi Sosial. Dimensi teknologi memiliki skor keberlanjutan yang paling rendah dibandingkan dimensi
Keyword: indikator, padi, pertanian berkelanjutan, analisis keberlanjutan, analisis prospektif

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography