Judul: Morphogenetic of Benthic Dinoflagellate Prorocentrum lima (Ehrenberg) F. Stein 1878 Potentially Toxic in Bintan Island, Belitung Island, Seribu Islands, and Karimunjawa Islands
Abstrak: Prorocentrum lima merupakan salah satu spesies Dinoflagellata bentik yang mampu memproduksi Okadaic Acid (OA) dan Dinophysistoxin (DTX’s), yang dapat menyebabkan Diarrhetic Shellfish Poisoning (DSP). Selain itu, P. lima juga berasosiasi dengan spesies penghasil ciguatoxin, Gambierdiscus toxicus, dan menyebabkan Ciguatera Fish Poisoning (CFP) di perairan tropis. Prorocentrum lima telah ditemukan di beberapa perairan di Indonesia, antara lain di Kepulauan Seribu dan Pulau Belitung (Widiarti 2002; Widiarti 2010; Widiarti 2011; Widiarti dan Pudjiarto 2015). Prorocentrum lima memiliki variasi morfologi yang luas dan keanekaragaman morfotipe yang tinggi (Hoppenrath et al. 2013; Zhang et al. 2015; Chomérat et al. 2018), tapi belum ada penelitian mengenai hal tersebut dari perairan Indonesia. Identifikasi secara detail terhadap karakter morfologi khusus, terutama dengan mikroskop elektron adalah sangat diperlukan. Selain itu, untuk mendukung identifikasi morfologi, diperlukan pula identifikasi secara molekular. Hal tersebut dapat digunakan untuk menghindari kesalahan identifikasi, yang dapat menjadi fatal apabila spesies toksik di suatu perairan diidentifikasi sebagai spesies non toksik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk: mendeterminasi karakter morfogenetik P. lima di perairan Pulau Bintan, Pulau Belitung, Kepulauan Seribu, dan Kepulauan Karimunjawa; dan menentukan karakter dominan yang mencirikan P. lima berdasarkan karakter morfogenetik di empat lokasi perairan yang berbeda tersebut, beserta faktor lingkungan yang mempengaruhi. Pengambilan sampel dilakukan di perairan kepulauan dengan terumbu karang, yang terletak di wilayah dalam perairan Indonesia bagian barat yaitu perairan Pulau Bintan, Pulau Belitung, Kepulauan Seribu, dan Kepulauan Karimunjawa, pada bulan April hingga September 2018. Lokasi pengambilan sampel diprioritaskan pada daerah dengan kondisi terumbu karang yang telah mengalami kerusakan, karena berpotensi untuk menyediakan tempat tumbuh baru bagi bermacam makroalga yang merupakan substrat yang disukai oleh Dinoflagellata bentik yang toksik (deSylva 1994). Keempat lokasi pengambilan sampel memiliki kondisi terumbu karang dengan status sedang - cukup baik (Estradivari et al. 2009; Yusuf 2013; Susetiono et al. 2014). Thallus makroalga diambil secara acak di daerah rataan terumbu, kemudian dimasukkan ke dalam botol plastik yang telah berisi air laut. Makroalga dan air laut dalam botol plastik kemudian diaduk menggunakan mesin vortex (1250 rpm selama 1 menit). Selanjutnya air sampel disaring melalui saringan bertingkat dengan ukuran pori 125 dan 20 m. Pengamatan karakter morfologi dilakukan terhadap ukuran dan bentuk sel menggunakan Light Microscope/LM (Leica DM 500), sedangkan ukuran dan bentuk pori, jumlah pori dan daerah periflagellar diamati menggunakan Scanning Electron Microscope/SEM (ZEISS dengan tipe EVOIMA10). Karakterisasi molekular diperoleh dengan melakukan amplifikasi terhadap gen LSU 28rDNA, meliputi tahap isolasi, ekstraksi, amplifikasi, elektroforesis, dan sekuesing. Ekstraksi dilakukan menggunakan beads dan Mini-Plant Extraction Kit, maupun freeze-thaw yang dilanjutkan dengan metode Single Cell PCR. Analisis filogenetik dan nilai jarak genetik antar populasi dianalisis menggunakan perangkat lunak MEGA. Karakter dominan yang membedakan di setiap stasiun penelitian dianalisis menggunakan Analisis Diskriminan, sedangkan hubungan dengan faktor lingkungan dianalisis menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Berdasarkan karakterisasi morfologi, terdapat tiga morfotipe P. lima di wilayah dalam perairan Indonesia bagian barat, yang sesuai dengan jumlah klaster berdasarkan Analisis Klaster, yaitu morfotipe 1 di Pulau Belitung yang sesuai dengan klaster pertama, morfotipe 2 di Kepulauan Seribu dan Kepulauan Karimunjawa yang sesuai dengan klaster kedua, serta morfotipe 3 di Pulau Bintan yang sesuai dengan klaster ketiga. Berdasarkan analisis molekular, P.
Keyword: analisis klaster, analisis molekular, karakter dominan, morfogenesis pulau, morfotipe

Judul: DNA Barcoding, Rekonstruksi Filogenetik dan Struktur Populasi Makroalga Antar Ekoregion Laut Indonesia
Abstrak: Makroalga memiliki banyak manfaat, baik manfaat secara ekologis maupun ekonomis bagi masyarakat. Berdasarkan pentingnya peranan makroalga, maka perlu dilakukan pendataan atau inventarisasi makroalga di berbagai perairan laut di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis secara molekuler dan morfologi, merekonstruksi pohon filogenetik, menganalisis kondisi dan keterkaitan makroalga melalui penutupan, kepadatan, dan indeks ekologi makroalga antar ekoregion laut yang ada di Perairan Kepulauan Seribu, Karimunjawa, Luwuk, dan Wakatobi. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli hingga bulan Agustus 2016 di Perairan Kepulauan Seribu, Karimunjawa, Luwuk, dan Wakatobi. Pada Perairan Kepulauan Seribu dilakukan identifikasi sekaligus membuat rekonstruksi. Tahapan yang digunakan ada tiga, yaitu ekstraksi, PCR dan elektroforesis. Target penanda untuk amplifikasi DNA adalah tufA. Pada ketiga lokasi lainnya dilakukan sampling yang diwakili oleh tiga stasiun pengamatan di setiap lokasi dan setiap stasiun terdiri dari tiga pengulangan. Transek garis dengan membentangkan rollmeter sepanjang 50 meter diletakkan sejajar dengan garis pantai di daerah terumbu karang pada kedalaman 10 meter dan jarak antar transek adalah 10 meter. Pengamatan penutupan dan kepadatan makroalga pada setiap transek dilakukan dengan menggunakan transek kuadrat berukuran 50 cm x 50 cm dengan jarak antar transek kuadrat sebesar 5 meter. Identifikasi dan perhitungan makroalga dihitung di setiap transek kuadrat menggunakan perangkat lunak Coral Point Count with Excell Extension (CPCe). Analisis data yang dilakukan untuk menghitung penutupan, kepadatan, Indeks Keanekaragaman (H’), Indeks Kemerataan (E), dan Indeks Dominasi (D). Hasil dari Kepulauan Seribu yang teramplifikasi dengan baik berjumlah 3 sampel dari total 9 sampel. Hasil penelitian dari perairan Karimunjawa (Jawa Tengah), Luwuk (Sulawesi Tengah), dan Wakatobi (Sulawesi Tenggara) ditemukan 16 spesies makroalga. Terdapat perbedaan nyata untuk penutupan dan kepadatan makroalga dari ketiga lokasi pengamatan (p<0.05). Spesies Jania adhaerens memiliki penutupan dan kepadatan terbesar di Luwuk, diikuti oleh Wakatobi dan terendah di Karimunjawa. Keanekaragaman dan kemerataan makroalga yang tertinggi terdapat di Wakatobi namun paling rendah untuk indeks dominan. Hasil analisis cluster berdasarkan kepadatan dan spesies-spesies yang ditemukan di ketiga wilayah menunjukkan bahwa Wakatobi dan Luwuk memiliki tingkat kemiripan yang tinggi.
Keyword: DNA barcoding, filogenetik, keanekaragaman, makroalga

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: