Judul: Tritrichomonas foetus dan kekebalan yang ditimbulkan pada sapi
Abstrak: Tritrichomonas foetus merupakan protozoa yang IPB Un memiliki flagella, costa, aksostil dan tidak memiliki mitokondria tapi memiliki hidrogenosom yang dapat menggantikan fungsi mitokondria. Siklus hidup parasit ini sangat sederhana dan langsung. Perkembangbiakannya jadi secara (pembelahan terlongitudinal) "Longitudinal binary fission". Untuk mempertahankan kelangsungan hidupnya maka Tritrichomonas foetus memerlukan energi. Energi ini diperoleh melalui metabolisme secara aerob dan enaerob. Lingkungan yang mempengaruhi kehidupan parasit ini, meliputi lingkungan di luar tubuh dan lingkungan di dalam tubuh induk senang. Penularan penyakit ini terjadi secara alami yaitu dengan perkawinan alam antara sapi betina yang sakit dengan sapi jantan yang sehat, atau sebaliknya. Untuk menghindari hal tersebut maka dianjurkan untuk menggunakan tehnik Inseminasi Buatan (IB) dengan menggunakan semen yang telah dibekukan, namun demikian penularan masih dapat terjadi apabila dalam proses pembuatannya tidak dilakukan dengan hati-hati. Tritichomonas foetus sebagai antigen dapat merangsang terbentuknya tanggap kebal. Tanggap kebal yang terbentuk, dapat bersifat lokal atau humoral. Dengan adanya tanggap kebal ini, akan memberikan perlindungan pada sapi bila terjadi infeksi ulang.
Keyword: 

Judul: Trichomonosis salah satu penyebab infertilitas pada sapi betina
Abstrak: Trichomonosis adalah salah satu jenis penyakit kelamin menular pada sapi yang bercirikan kemajiran, keguguran dini dan pyometra, dan disebabkan oleh protozoa, Tritrichomonas foetus, yang ditularkan pada sapi-sapi betina oleh perkawinan pejantan yang terinfeksi. Organisme berflagela dengan bentuk tubuh seperti buah pear, berukuran panjang 10 sampai 25 mikron dan lebar 3 sampai 15 mikron itu berkembang biak secara longitudinal binary fission, dan pada preparat segar bergerak memutar, tersendat-sendat seperti spiral dan tidak menentu. T. foetus hanya ditemukan pada saluran kelamin yaitu vagina, cervix, uterus dan isi uterus sapi betina. Segera sesudah mati oleh pengeringan, antiseptika, panas berlebihan dan kondisi negatif lainnya, T. foetus kehilangan bentuk sehingga sulit dibedakan dari reruntuhan sel. Gejala trichomonosis yang paling umum adalah infertilitas atau ketidaksuburan yang ditandai oleh meningkatnya angka Service per Conception (S/C) dan jarak waktu yang lama antara partus dan estrus pertama postpartum. Angka S/C dapat meningkat dari 1,82 pada keadaan normal menjadi rata-rata 5,15 pada trichomonosis. T. foetus menyebabkan perbarahan pada endometrium, selaput lendir cervix dan vagina, dan mempengaruhi perkembangan embrio dan fetus sehingga dapat menyebabkan infertilitas. Terjadinya infertilitas tersebut ialah karena pencegahan implantasi dari ovum terbuahi yang berada dalam uterus yang telah dikolonisasi T. foetus. Pada infertilitas interval antar berahi menjadi panjang karena kematian embrio dini yang sering terjadi pada 15 sampai 80 hari masa kebuntingan. Pada kematian embrio dini, embrio tersebut mengalami maserasi dan diabsorbsi oleh uterus atau dikeluarkan tanpa diketahui. ...
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: