Judul: Struktur dan Sebaran Spasial Ekosistem Mangrove, Lamun, dan Terumbu Karang di Bagian Selatan Teluk Saleh Pulau Sumbawa, Nusa Tenggara Barat
Abstrak: Ekosistem pesisir yang diteliti meliputi ekosistem mangrove, lamun, dan terumbu karang. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran dan kondisi ekosistem pesisir Teluk Saleh Pulau Sumbawa, Nusa Tenggara Barat. Metode pengambilan data ekosistem mangrove menggunakan teknik pengambilan contoh berbasis transek plot, data lamun menggunakan metode transek dan petak contoh, dan terumbu karang menggunakan metode Line Intercept Transect (LIT). Hasil penelitian menunjukan bahwa, kecerahan berkisar antara 5.5 – 10 meter, suhu berkisar antara 31.25 – 31.55 oC, pH berkisar antara 7.96 – 8.20, DO berkisar antara 7.57 – 8.11 mg/L, dan salinitas berkisar antara 30.75 – 30.85 psu. Kerapatan mangrove pada Stasiun 1 untuk Rhizophora apiculata sebesar 850 ind/ha, Rhizophora stylosa sebesar 30 ind/ha, dan pada Stasiun 2 untuk Rhizophora apiculata sebesar 2300 ind/ha. Kerapatan lamun Enhalus acoroides sebesar 56 ind/m2 pada Stasiun 1, dan pada Stasiun 2 sebesar 24 ind/m2, Cymodocea rotundata sebesar 23 ind/m2, dan Halophila ovalis sebesar 1 ind/m2. Persentase tutupan hard coral Stasiun 1 sebesar 24.9%, dan pada Stasiun 2 sebesar 23.3%.
Keyword: Mangrove, Lamun, Terumbu Karang, Sebaran Spasial

Judul: Keterkaitan struktur komunitas moluska dengan mangrove di kawasan perairan Pulau Nusa Lembongan, Nusa Penida-Bali
Abstrak: Hutan mangrove adalah suatu formasi hutan yang dipengaruhi oleh pasang surut air laut dengan keadaan tanah yang anaerobik. Formasi hutan ini umumnya tumbuh dengan baik di daerah tropis pada daerah pesisir yang terlindung, seperti estuari. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui (i). kondisi hutan mangrove di kawasan penelitian, (ii). keterkaitan struktur komunitas moluska dengan ekosistem hutan mangrove serta (iii), potensi moluska di kawasan penelitian. Penelitian dilaksanakan pada bulan September 1995 di kawasan hutan mangrove pulau Nusa Lembongan, kecamatan Nusa Penida, kabupaten Dati II Klungkung, Propinsi Bali. Parameter yang diteliti adalah parameter biologi, fisika, dan kimia yang meliputi identifikasi dan telaah terhadap mangrove dan kepadatan moluska hutan mangrove, serta analisa kualitas air dan tekstur substrat. Dari pengamatan yang dilakukan bersamaan dengan berlangsungnya "bulan tilem" di 3 stasiun pada tujuh transek, dengan menggunakan metode transek kuadrat berukuran 10 x 10 m yang dibuat secara sistematik, diperoleh bahwa di kawasan tersebut terdapat 5 famili yang terdiri dari 7 jenis mangrove, yaitu Rhizophora stylosa, Rhizophora apiculata, Bruguiera gymnorrhiza, Sonneratia alba, Avicennia marina, Xylocarpus granatum, dan Lumnitzera racemosa. Mangrove yang ada di kawasan penelitian ternyata didominasi oleh jenis Rhizophora sp. dan juga ditemukan jenis semak berkayu jenis Halosarcia halocnemoides. Mangrove jenis Rhizophora apiculata mempunyai kerapatan tertinggi pada transek II sebesar 4750 pohon/ha. dan kerapatan relatif 80,77 %, sedangkan jenis Rhizophora stylosa mempunyai kerapatan tertinggi pada transek VII sebesar 3150 pohon/ha dan kerapatan relatif sebesar 92,65 %. Mangrove jenis Rhizophora sp. ini tumbuh subur di daerah pantai bersubstrat pasir, sehingga jenis tersebut mendominasi kawasan penelitian karena sebagian besar dari kawasan tersebut bertipe substrat pasir berlempung…dst
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: