Judul: Uji Performa Image Processing untuk Menduga Mutu Pucuk Teh Segar.
Abstrak: Indonesia memiliki banyak perkebunan teh dan saat ini Indonesia adalah produsen teh terbesar ketujuh di dunia. Namun demikian proses pengendalian mutu masih dilakukan secara manual. Di PTPN VIII analisa mutu teh dilakukan oleh tea taster mengandalkan indra manusia, yakni indra pengecap dan indra penglihatan untuk menentukan rasa dan warna. Pemutuan secara konvensional ini tidak efektif, subjektif, tidak akurat dan lambat yang dipengaruhi oleh manusia. Pengolahan citra dapat meminimalisir kesalahan oleh penguji mutu teh yang belum berpengalaman dan dapat menjadi acuan dalam menjadikan standar mutu teh. Penentuan mutu menggunakan pengolahan citra menggunakan data indeks warna hijau. Pengambilan citra teh dilakukan dengan menempatkan daun teh ke dalam kotak yang telah diberi lampu ultraviolet dan alas karton berwarna putih dan diambil dengan kamera. Pemutuan menggunakan alat memiliki akurasi sebesar 48% dan waktu pemutuan sampel dua kali lebih cepat dibanding pemutuan secara manual. Pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras masih diperlukan agar alat ini dapat digunakan dalam pemutuan mutu pucuk teh segar di lapangan.
Keyword: pemutuan teh, pengolahan citra, penguji mutu teh, C#

Judul: Pengembangan perangkat evaluasi mutu teh hitam menggunakan image processing
Abstrak: Saat ini, pengukuran mutu pada pabrik teh hitam masih bergantung pada keahlian mandor sebagai evaluator mutu manual. Hal ini menyebabkan bias dan inkonsistensi pada hasil sortasi. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat bantu yang objektif dan terstandarisasi sehingga kontrol mutu pada produksi teh hitam konsisten dan tidak dipengaruhi subyektifitas manusia. Penelitian ini menggunakan metode image processing dengan sampel yang diambil dari Pusat Penelgian Teh dan Kina, Gambung, Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan dua buah algoritma jaringan syaraf tiruan. Dalam pengenalan kelas mutu, digunakan input berupa komponen warna RGB, indeks RGB, magenta, yellow, R/G, R/B. Sedangkan untuk mengenali grade mutu dari teh hitam digunakan input tekstur GLCM dan Tamura. Berdasarkan validasi, alat berhasil mengenali dengan sangat baik kelas mutu 1 dengan akurasi mencapai 98%. Sedangkan untuk pendugaan grade mutu, alat yang dibangun berhasil mengenali secara sempurna dust dan BTL…
Keyword: Artificial neural network, Black tea, Device development, Image processing, Mechanical and biosystem engineering, Jaringan syaraf tiruan, Was tangkapan, Kualitas fokus citra, Protipe alat

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model