Judul: Analisis Hubungan Inisiasi Menyusu Dini dan Pemberian ASI Eksklusif dengan Morbiditas dan Status Gizi Bayi di Sumatera
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan inisiasi menyusu dini dan ASI eksklusif dengan morbiditas dan status gizi bayi di Sumatera. Penelitian ini menggunakan data Riskesdas 2013 dengan desain cross sectional study. Contoh yang termasuk kriteria penelitian ini adalah bayi umur 6–12 bulan yang berjumlah 1 129. Hasil penelitian menunjukkan 94.2% contoh memperoleh ASI dari ibunya. Contoh yang dapat melakukan inisiasi menyusu dini (IMD) sebanyak 61.0% sedangkan yang mendapat ASI eksklusif hanya 31.0%. Hasil uji Chi-Square menunjukkan terdapat hubungan antara IMD dengan ASI eksklusif. Tidak terdapat hubungan antara IMD dan ASI eksklusif dengan morbiditas. Hasil uji korelasi Rank Spearman menunjukkan tidak ada hubungan antara ASI eksklusif dengan status gizi bayi menurut indeks BB/U, PB/U, dan BB/PB. Faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi IMD adalah proses persalinan, berat lahir, dan tempat persalinan. Faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi ASI eksklusif adalah inisiasi menyusu dini (IMD) dan tidak memakai dot sebelum berumur 6 bulan. Contoh yang mendapat IMD berkemungkinan 3.2 kali lebih besar untuk mendapatkan ASI secara eksklusif.
Keyword: asi eksklusif, inisiasi menyusui dini, morbiditas, status gizi

Judul: Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pemberian Asi Eksklusif Pada Ibu Tidak Bekerja Dan Status Gizi Bayi Usia 6-12 Bulan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pemberian ASI eksklusif dan status gizi bayi usia 6-12 bulan. Desain penelitian yang digunakan adalah cross sectional dengan jumlah subjek 55 orang. Subjek adalah bayi serta ibu menyusui dan tidak bekerja yang memiliki bayi usia 6-12 bulan dengan kelahiran normal serta bersedia untuk menjadi responden penelitian. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret–April 2015. Pengambilan data dilakukan melalui kunjungan langsung kepada para subjek di rumah masing-masing. Kota Bogor dijadikan sebagai lokasi penelitian dikarenakan kota ini diduga mendapat pengaruh pola hidup modern ibukota serta menerima arus informasi yang tinggi terkait susu formula atau makanan pendamping ASI lainnya. Berdasarkan uji korelasi Spearman terdapat hubungan signifikan antara praktik ibu dalam pemberian ASI (r=0.359, p=0.007), kondisi kesehatan ibu (r=0.282, p=0.037), peran suami (r=0.542, p=0.000), dan tindakan bidan (r=-0.352, p=0.008) dengan pemberian ASI eksklusif. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara umur ibu (r=-0.047, p=0.735), pendidikan formal ibu (r=0.166, p=0.225), pendapatan/kapita/bulan (r=0.264, p=0.052), jumlah persalinan (r=0.007, p=0.958), jumlah balita (r=-0.012, p=0.933), besar keluarga (r=-0.179, p=0.192), pengetahuan ibu tentang ASI (r=0.033, p=0.809), sikap ibu terhadap ASI (r=0.135, p=0.326), pengalaman menyusui (r=0.124, p=0.368), frekuensi ANC (r=0.252, p=0.064), dan lingkungan sosial keluarga (r=-0.021, p=0.877) dengan pemberian ASI eksklusif. Hasil uji beda Mann Whitney menunjukkan tidak ada perbedaan status gizi bayi antara yang diberikan ASI eksklusif dan non-eksklusif, baik BB/U (p=0.445), PB/U (p=0.285), maupun BB/PB (p=0.752). Berdasarkan analisis multivariat yang menggunakan Multiple Logistic Regression menunjukkan bahwa variabel praktik ibu dalam pemberian ASI dan peran suami merupakan variabel dominan yang berpengaruh terhadap pemberian ASI eksklusif.
Keyword: ASI eksklusif, ibu menyusui, ibu tidak bekerja, status gizi bayi

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: