Judul: Analisis Pengaruh Dukungan Organisasi, Karakteristik Pekerjaan dan Perceived Supervisor Support Terhadap Employee Engagement.
Abstrak: Bagi perusahaan, manajemen sumberdaya manusia merupakan suatu hal yang sangat penting. Dengan melakukan pengelolaan sumber daya manusia yang baik, maka akan menghasilkan hasil yang baik pula bagi perusahaan. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan sumberdaya manusia serta menjadi isu teratas dalam dunia human resources development (HRD) saat ini adalah employee engagement. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dukungan organisasi, karakteristik pekerjaan dan perceived supervisor support terhadap employee engagement di PT. Paragon Technology and Innovation. Metode pengolahan dan analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis regresi berganda. Pengaruh dukungan organisasi, karakteristik pekerjaan dan perceived supervisor support secara keseluruhan dapat dikategorikan baik. Hasil penelitian menunjukkan seluruh variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Secara parsial hanya variabel dukungan organisasi yang berpengaruh terhadap employee engagement. Dari ketiga variabel bebas yang digunakan, semua variabel memiliki pengaruh positif.
Keyword: Perceived Supervisor Support, Regresi, Sumberdaya Manusia

Judul: Analisis Pengaruh Budaya Organisasi, Personal Resources, dan Workplace Well-Being terhadap Keterikatan Karyawan di PT XYZ.
Abstrak: Budaya organisasi, personal resources, dan workplace well-being memiliki pengaruh terhadap keterikatan karyawan di suatu perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh ketiga variabel tersebut terhadap keterikatan karyawan dan untuk mengetahui variabel mana yang paling mempengaruhi keterikatan karyawan. Selanjutnya untuk mengetahui pengaruh keterikatan karyawan dengan tingkat turnover intention di PT XYZ. Penelitian ini juga mengidentifikasi korelasi karakteristik responden terhadap keterikatan karyawan menggunakan Spearman Correlation. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) menggunakan perangkat lunak SmartPLS (Partial Least Square). Berdasarkan evaluasi Spearman Correlation, korelasi pendidikan dan masa kerja terhadap semangat (vigor) bernilai negatif (berlawanan). Sedangkan korelasi terhadap dedikasi dan penghayatan bernilai positif untuk usia, masa kerja, maupun pendidikan. Berdasarkan perhitungan chi square contingency, jenis kelamin memiliki korelasi yang sangat lemah terhadap keterikatan karyawan. Penelitian ini menghasilkan indikator yang paling berkontribsusi dalam membentuk tiap variabel: dalam budaya organisasi adalah agresifitas (dibandingkan dengan inovasi dan pengambilan resiko, perhatian terhadap hal rinci, orientasi hasil, orientasi tim, orientasi orang, dan stabilitas), dalam personal resources adalah self-esteem (dibandingkan dengan self efficacy dan optimism), dalam workplace well-being adalah intrinsik (dibandingkan dengan ekstrinsik), sedangkan dalam keterikatan karyawan adalah vigor atau rasa semangat (dibandingkan dengan dedikasi dan penghayatan). Variabel budaya organisasi dan personal resources berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterikatan karyawan. Keterikatan karyawan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap turnover intention.
Keyword: budaya organisasi, keterikatan karyawan, personal resources, turnover intention, workplace well-being

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: