Judul: Analisis dan Desain Sistem Adaptif Pengendalian Persediaan Bahan Baku Industri Minuman Jeli di PT XYZ Kabupaten Bogor
Abstrak: Pengendalian persediaan bahan baku adaptif mampu beradaptasi terhadap permasalahan ketidakpastian sehingga kinerja dan stabilitas sistem yang diterapkan oleh industri dapat dipertahankan. Sistem pengendalian persediaan dapat mempengaruhi perputaran keuangan pada industri. Berdasarkan beberapa penelitian di industri makanan dan minuman, persentase biaya persediaan yang dikeluarkan adalah 30% dari total keseluruhan aset. Hal ini dipengaruhi oleh biaya yang dikeluarkan selama pengendalian persediaan, yaitu biaya penyimpanan dan pemesanan. PT XYZ merupakan salah satu industri minuman jeli kemasan cup di Kabupaten Bogor. Produk minuman jeli memiliki perputaran omset yang cepat sehingga dibutuhkan peramalan permintaan yang tepat. Ramalan permintaan yang fluktuatif menyulitkan PT XYZ untuk menyesuaikan jadwal aktual produksi dan bermasalah dengan ketersediaan bahan baku. Jumlah ketersediaan bahan baku ditentukan berdasarkan kebutuhan produksi dari ramalan permintaan, sehingga keakuratan permintaan menjadi sangat penting. Selain itu ketidakseimbangan antara biaya penyimpanan dan biaya persediaan juga terjadi. Pengendalian persediaan bahan baku PT XYZ tidak berjalan baik, dimana permintaan produksi rendah tetapi biaya persediaan yang dikeluarkan tinggi. Pengembangan sistem pengendalian persediaan bahan baku dibutuhkan agar produksi dapat berjalan dengan lancar dan biaya persediaan dapat dikendalikan. Pengembangan sistem adalah salah alternatif pendukung keputusan untuk memprediksi biaya persediaan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis, mendesain dan mengevaluasi sistem adaptif pengendalian persediaan bahan baku minuman jeli di PT XYZ. Entitas sistem dibuat untuk mengidentifikasi persyaratan terbentuknya sistem sedangkan pendekatan Business Process Modeling and Notation (BPMN 2.0) untuk menganalisis kebutuhan pengendalian persediaan yang diterapkan. Sistem adaptif didesain menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems (ANFIS). Model yang dihasilkan dievaluasi menggunakan perhitungan Root Mean Square Error (RSME). Hasil penelitian ini menunjukan model ANFIS yang dikembangkan mampu memprediksi kumpulan data aktual dari sistem pengendalian persediaan bahan baku minuman jeli berbasis penalaran. Tahapan identifikasi persyaratan dan analisis kebutuhan disajikan dalam bentuk diagram input-output dan BPMN 2.0 menggunakan empat parameter masukan dan satu target keluaran dengan melibatkan enam pemangku kepentingan dalam rangkaian sistemnya. Pemodelan ANFIS membentuk 81 aturan yang terdiri dari tiga fungsi keanggotaan dengan tipe Gaussian pada masukan dan tipe linear pada keluaran serta menggunakan algoritma pembelajaran hibrid. Tingkat kesalahan yang diperoleh pada proses pembelajarannya adalah 0,1066 yang berhenti pada epoch 43. Ini berarti nilai kesalahan minimum telah tercapai pada proses pembelajarannya tersebut. Kinerja model ANFIS diketahui melalui proses pengujian dengan membandingkan nilai target keluaran dengan nilai keluaran model. Perolehan nilai galat dari perbandingan tersebut adalah < 0,2. Ini dapat diartikan bahwa nilai galat tersebut dapat mewakili model ANFIS dalam mengenali nilai target keluaran pada kumpulan data aktualnya. Setelah itu dilakukan evaluasi untuk melihat seberapa baik model dalam memprediksi hasil keluaran pada sistem pengendalian persediaan bahan baku minuman jeli. Nilai RMSE yang diperoleh adalah 0,3334 dengan lama komputasi 5,20 menit. Nilai yang diperoleh merupakan nilai toleransi kesalahan minumum dan pola kumpulan data terbaik dengan proses komputasi yang cepat pada proses pembelajaran dan proses pengujian. Model yang dihasilkan mampu memprediksi biaya persediaan dengan akurat. Hasil prediksi model ANFIS terhadap biaya persediaan yang dikeluarkan oleh PT XYZ pada tahun 2016 dapat menghemat 2,7% atau setara dengan Rp 1.196.241.110 dari total tahunan biaya persediaan (aktual). Hasil penelitian ini dapat dijadikan alternatif strategi pengembangan sistem pengendalian persediaan bahan baku yang dipengaruhi oleh permasalahan ketidakpastian
Keyword: ANFIS, pengendalian persediaan bahan baku, sistem adaptif

Judul: Optomalisasi persediaan bahan baku di PT XYZ, Indonesia
Abstrak: Semakin ketatnya tingkat persaingan antar produsen dalam menjalanan aktivitas usahanya, mendorong pihak produsen untuk memiliki keunggulan atau faktor yang dominan dalam memenangkan persaingan. Salah satu faktor yang perlu diperhatikan adalah proses pengendalian persediaan bahan baku. Dalam agroindustri, pengadaan bahan baku merupakan salah satu komponen penting yang perlu dianalisis karena proses produksi dan kesinambungan pengolahan serta mutu produk sangat tergantung dari kontinuitas dan mutu bahan baku yang diolah. Selain itu bahan baku merupakan biaya yang dominan pada sebagian besar agroindustri, sehingga sistem pengadaan bahan baku adalah penentu dari keberhasilan suatu agroindustri. Menyadari akan kondisi tersebut, maka PT XYZ sebagai perusahaan yang bergerak di bidang agroindustri dalam rangka menjaga agar proses produksi tidak terganggu dan sekaligus juga mengadakan penghematan biaya persediaan bahan baku, maka dilakukan berbagai upaya pengendalian bahan baku. Dengan adanya persediaan bahan baku, perusahaan perlu merencanakan dengan tepat sistem pengadaan dan pengendalian bahan bakunya. Jika tidak, maka perusahaan akan dihadapkan pada masalah inefisiensi. Ketidakefisienan ini dapat disebabkan oleh beberapa hal, di antaranya adalah biaya pemesanan dan biaya penyimpanan bahan baku yang belum optimal. Untuk itu perusahaan perlu menggunakan suatu konsep dan standar dalam pengendalian persediaan. Berdasarkan hal ini dirumuskan permasalahan bagaimana biaya persediaan bahan baku dapat ditekan pada tingkat minimum tanpa mengganggu keamanan tingkat produksi. Tujuan praktek lapang ini adalah mempelajari sistem pengadaan bahan baku yang dilakukan perusahaan, mengenalkan konsep persediaan yang sesuai dengan kebutuhan, menentukan tingkat persediaan optimal dengan memperhatikan sistem pembelian, kapasitas produksi dan biaya penyimpanan, menghitung persediaan pengaman yang diperlukan perusahaan untuk menjaga kemungkinan terjadinya kekurangan bahan baku. Praktek lapang ini merupakan studi kasus pada PT XYZ, Indonesia. Data yang dikumpulkan merupakan data primer dan data sekunder. Data yang dianalisis adalah data bulan Juli 1994 sampai dengan bulan Juni 1995. Data diolah berdasarkan tujuan yang ingin dicapai yaitu optimalisasi persediaan bahan baku, sehingga biaya yang relevan minimum dan menghitung persediaan pengaman yang diperlukan perusahaan. Hasil analisis metoda Economic Order Quantity (EOQ) menunjukkan bahwa sistem persediaan bahan baku yang dilakukan perusahaan belum optimal, karena total biaya persediaan yang terjadi belum minimal. Dengan melaksanakan metoda EOQ atau persediaan bahan baku yang ekonomis maka total biaya bahan baku relevan per tahun dapat dihemat Rp 6 873 577 atau 34.5 persen…dst
Keyword: 

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: