Judul: COMPARATIVE STUDY OF GOLD PRICE TIME  SERIES DATA USING XGBOOST, STL, AND FACEBOOK PROPHET  METHODS
Abstrak: Harga emas merupakan aspek penting bagi para pelaku pasar karena nilainya yang stabil dan cenderung naik. Penelitian ini membandingkan tiga model analisis data time series harga emas yakni Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on LOESS (STL), dan Facebook Prophet. Dalam penelitian ini, ketiga model tersebut dievaluasi dengan mempertimbangkan faktor eksternal seperti inflasi dan nilai tukar mata uang. Data harga emas dan faktor eksternal dikumpulkan dari Januari 2010 hingga April 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pendekatan univariate, model Facebook Prophet memiliki Symmetrical Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) sebesar 6,28% dan Mean Absolute Scaled Error (MASE) sebesar 6,0458. Pada pendekatan multivariate, XGBoost memiliki SMAPE sebesar 12,63% dan MASE sebesar 11,815. Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa Facebook Prophet dengan pendekatan univariate lebih akurat dibandingkan pendekatan XGBoost dan STL. Sementara itu, XGBoost dengan pendekatan multivariate lebih akurat daripada Facebook Prophet dalam kasus yang diujikan
Keyword: Emas, Facebook Prophet, Keuangan, peramalan, STL, XGBoost

Judul: Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Bagging Pemulusan Eksponensial
Abstrak: Gold is one of the precious metals that remain popular among investors nowadays. It provides investors a safe haven when the economy is questionable. It is crucial to provide better information about the prospect of gold prices before investing. One way to do it in the statistical realm is through forecasting using the exponential smoothing method. In order to tackle challenges that may be encountered, an additional approach called bootstrap aggregating (bagging) was proposed. This study aims to compare the performance of exponential smoothing in a condition with and without bagging. Data that were used are gold prices from January 4th, 2010 until February 27th, 2022. As there is only sign of a trend component, it can be modelled using the Holt’s linear and the additive damped trend method. Models were evaluated based on MAPE and RMSE. Based on Wilcoxon signed-rank test, adding bagging is proven to bring statistically proven difference. For the daily and weekly series, the best model is Holt’s linear smoothing with bagging. While for the monthly series, the best one is Holt’s Linear smoothing without bagging. Lastly, it is predicted that gold prices will keep increasing until reaching more than Rp1000000/g in February 2023., Emas merupakan salah satu logam mulia yang popular di kalangan investor. Emas dapat menjadi alternatif investasi yang aman ketika kondisi perekonomian sedang lesu. Tentu peramalan harga emas ke depan menjadi poin pertimbangan bagi investor sebelum menanamkan modalnya. Dalam ranah statististik, salah satu metode yang dapat digunakan ialah pemulusan eksponensial. Untuk mengatasi tantangan yang timbul saat proses pemodelan, bootstrap aggregating diperkenalkan sebagai pendekatan tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa pemulusan eksponensial pada kondisi dengan dan tanpa bagging serta meramalkan harga emas satu tahun ke depan. Data yang digunakan ialah data harian harga emas dari 4 Januari 2010 s.d 27 Februari 2022. Tipe pemulusan eksponensial yang digunakan ialah Holt’s linear dan the additive damped trend method. Model kemudian dievaluasi berdasarkan MAPE dan RMSE. Hasil pengujian dengan Wilcoxon signed-rank test menunjukkan bahwa penggunaan bagging sebagai pendekaan tambahan terbukti memberikan hasil peramalan yang berbeda nyata. Untuk data harian dan mingguan, model terbaik ialah pemulusan Holt’s linear dengan bagging sedangkan untuk data bulanan, model terbaik ialah pemulusan Holt’s linear tanpa bagging. Pada bulan Februari 2023, diprediksi harga emas akan melampaui Rp1000000/g.
Keyword: bagging, exponential smoothing, gold price, mape, rmse

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: