Judul: Parameterisasi Biofisik Lahan Sawah dengan Menggunakan Citra Radar dan Optik
Abstrak: Informasi sumberdaya lahan, termasuk sifat-sifat biofisik lahan, menjadi bahan pertimbangan yang penting dalam menentukan perencanaan secara makro maupun pengambilan kebijakan teknis yang akan diterapkan dalam mengelola lahan di suatu wilayah. Karena itu identifikasi dan inventarisasi sumberdaya lahan menjadi bagian yang penting dalam perencanaan pengelolaan lahan pertanian. Pemanfaatan data penginderaan jauh sangat potensial menghemat waktu, biaya, dan mempermudah pekerjaan lapangan. Citra RADAR dan optik adalah dua data penginderaan jauh yang dapat digunakan untuk identifikasi objek di permukaan bumi, seperti identifikasi sifat lahan pertanian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sifat biofisik lahan yang dapat dideteksi oleh citra dengan menggunakan nilai reflektan pada citra optik dan nilai hamburan balik pada citra RADAR. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah; (1) membangun model hubungan antara sifat-sifat biofisik lahan dengan nilai hamburan balik pada berbagai jenis polarisasi (HH, HV,VH, VV) di citra Radarsat 2 dan nilai reflektan pada berbagai band di citra Landat 8, (2) mencari model Indek yang paling tepat dalam mengidentifikasi sifat biofisik lahan sawah dengan citra Radarsat 2 dan citra optik, (3) mencari model untuk menduga sifat biofisik lahan sawah terbaik berdasarkan nilai reflektannya dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra Landsat 8 dan karakteristik lahan lainnya, dan (4) mencari model untuk menduga sifat biofisik lahan sawah terbaik dengan nilai hamburan balik dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra Radarsat 2 dan karakteristik lahan lainnya, dan membandingkan polarisasi-polarisasi pada citra Radarsat 2 resolusi tinggi dan rendah dalam menduga sifat biofisik tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelembaban tanah merupakan sifat biofisik lahan sawah yang paling baik dideteksi dari citra RADAR maupun optik. Namun demikian, nilai koefisien determinan dari model persamaan antara sifat-sifat biofisik lahan dengan parameter citra maupun nilai indeknya tergolong rendah (R2 <0,4). Secara umum Citra Radarsat 2 lebih baik mendeteksi sifat biofisik lahan dibanding citra Landsat 8. Pada Citra Radarsat 2 resolusi tinggi, HV adalah jenis polarisasi gelombang yang paling baik mendeteksi sifat kelembaban tanah dalam kondisi lahan ditanami padi. Penggunaan model dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra dengan sifat fisik lahan sawah memberikan hasil yang baik dengan nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi.
Keyword: Radarsat 2, Landsat 8, biofisik lahan, reflektan, hamburan balik

Judul: Aplikasi transpormasi indeks vegetasi pada citra sar sir-B
Abstrak: Berbagai fase pertumbuhan, sebaran, dan suksesi vegetasi merupakan fenomena yang umumnya diteliti melalui piranti penginderaan jauh citra Landsat. Aplikasi citra Radar untuk keperluan diatas relatif masih jarang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari aplikasi citra SAR SIR - B untuk mendeteksi vegetasi berdasarkan metode transformasi indeks vegetasi. Transformasi indeks vegetasi yang digunakan sebanyak 12 jenis, dan sebagian memerlukan empat citra masukan pada saluran yang bebas. Citra radar hasil transformasi tekstur bersifat arbitrer sehingga perlu diseleksi bagi masukan untuk setiap saluran. Seleksi kombinasi citra masukan dilakukan berdasarkan nilai OIF (Optimum Index Factor) terbesar, dan terdiri dari dua tahap seleksi masukan kombinasi transformasi, dan seleksi masukan. kombinasi klasifikasi. Seleksi pertama memilih 4 kombinasi 3 citra dari 9 citra masukan berdasarkan 84 nilai OIF. Seleksi kedua memilih masing-masing satu kombinasi 3 citra untuk klasifikasi gerombol, dari 880 nilai OIF. Hasil seleksi masukan kombinasi transformasi adalah (1) kombinasi 1 (137/f-a25d1.img, f-a25d3.img, f-a1d1.img); (2) kombinasi 2 (167/ f-a25d1.img, f-a5d3.img, f-aid1.img); (3) kombinasi 3 (179/ f-a25d1.img, f- aid1.img, f-a1d3.img); (4) kombinasi 4 (149/ f-a25d1.img, f-a5d1.img, f-a1d3.img). Untuk seleksi masukan kombinasi klasifikasi terpilih masing-masing adalah; kombinasi 1 (578/e1g1h1), kombinasi 2 (478/d2g2h2), kombinasi 3 (4611/d3f3k3), dan kombinasi 4 (4612/d4f414). Klasifikasi dengan saluran-saluran citra hasil transformasi indeks vegetasi memberikan hasil yang dapat diterima, karena menunjukkan sebaran vegetasi yang lebih detil yaitu 3 kelas hutan pasang surut, dan 1 kelas semak belukar. Sedangkan penutup lahan lainnya adalah kelas sungai dan rawa-rawa. Formasi sungai pada kombinasi 1, 2, dan 3 kurang jelas sedang kombinasi 4 terlihat jelas. Citra kombinasi 4 mempunyai penutup lahan hutan, sungai dan rawa, serta semak masing-masing seluas 2097,31 hektar, 1094,92 hektar, dan 480,52 hektar. Dengan membandingkan terhadap luas penutup lahan yang sama pada foto udara, maka citra kombinasi ini yang paling mendekati…dst
Keyword: 

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: