Judul: Aktivitas Antikanker Isolatsinularia Sp. Perairan Teluk Lampung
Abstrak: Kanker merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. Tercatat 8.2 juta orang meninggal karena kanker pada tahun 2012, penyebab utamanya kanker paru, hati, perut, kolorektal dan payudara. Hingga saat ini peneliti terus melakukan pengembangan pengobatan kanker, salah satunya pengembangan obatobatan baru yang bersifat antikanker. Sumber obat-obatan terbaru dapat diperoleh dari hewan atau tumbuhan laut seperti spons, tripang dan karang. Sinularia merupakan karang lunak yang memiliki beragam aktivitas biologis diantaranya sebagai antiinflamasi, antikanker, antibakteri dan antivirus. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan isolatyang berpotensi sebagai antikanker payudara dari Sinularia perairan Teluk Lampung. Sampel dimaserasi dengan pelarut etil asetat, kemudian residu dimaserasi kembali dengan pelarut n-heksana. Ekstrak kasar yang diperoleh di uji tingkat toksisitas menggunakan larva udang A. salina. Ekstrak terbaik difraksionasi menggunakan Kromatografi cair vakum (KCV). Fraksi terbaik hasil KCV, kemudian difraksionasi dengan kromatogravi kolom gravitasi. Fraksi dan subfraksi terbaik didasarkan pada nilai LC50 terkecil. Selajutnya fraksi dan subfraksi terbaik diujikan ke sel kanker MCF-7 serta subfraksi terbaik diidentifikasi kandungan senyawa dengan mengunakan GC-MS. Penapisandengan uji toksisitas menggunakan larva udang menunjukkan ektrak etil asetat dan n-heksana memiliki toksisitas dengan LC50 berurut sebesar 38.29 μg/mL dan 40.84 μg/mL. Ekstak etil asetat tersebut selanjutnya difraksionasi dengan kromatografi cair vakum dan menghasilkan 13 fraksi. Berdasarkan hasil uji toksisitas setiap fraksi, fraksi 12 memiliki toksisitas paling tinggi, yaitu 5.00 μg/mL. Fraksi 12 difraksionasi dengan kromatografi kolom gravitasi dan diperoleh 17 subfraksi. Hasil uji toksisitas subfraksi tersebut menunjukkan subfraksi 9 memiliki toksisitas tertinggi yaitu 9.58 μg/mL. Hasil uji toksisitas larva udang menunjukkan fraksi 12 dan subfraksi 9 memiliki potensi sebagai antitumor dan antikanker. Pengujian fraksi 12 dan subfraksi 9 terhadap sel kanker payudara MCF-7 diperolah IC50 secara berurut 20.49 μg/mL dan 17.94 μg/mL. Hasil analisis GC-MS subfraksi 9 memperlihatkan bahwa subfraksi tersebut memiliki 30 puncak senyawa. Berdasarkan library index spektroskopi massa teridentifikasi 13 senyawa dan dari tinjauan pustaka 8 dari 13 senyawa tersebut diketahui memiliki bioaktivitas yaitu dodecanoic acid, tetradecanoic acid, (-)-loliolide, hexadecanoic acid, oleic acid, 2-Piperidinone, N-[4-bromo-n-butyl]-, myristic acid dan Bis(2-ethylhexyl) phthalate.
Keyword: Sinularia, antikanker, toksisitas, Teluk Lampung

Judul: Isolasi dan Elusidasi Struktur Senyawa Bioaktif dari Karang Lunak Laut Sinularia sp.
Abstrak: Karang lunak laut Sinularia sp. adalah salah satu sumber metabolit sekunder antikanker golongan diterpenoid makrosiklik. Ekstrak EtOH (12.35 g) dipartisi sehingga diperoleh lapisan heksana (1.46 g), CH2Cl2 (1.41 g), dan BuOH (1.10 g). Aktivitas hayati diperoleh berdasarkan asai terhadap embrio ikan zebra. Lapisan CH2Cl2 menunjukkan toksisitas yang paling ampuh (LC50 9.87 μg/mL). Pemurnian lapisan CH2Cl2 dengan kromatografi kolom terbuka menghasilkan 7 fraksi (A–G). Fraksi C dan D merupakan fraksi teraktif dengan LC50 3.08 μg/mL dan 10.94 μg/mL. Elusidasi spektrum LC-ESIMS dan HRESIMS menunjukkan fraksi C adalah diterpenoid yang mengandung [M+H]+ m/z 351.2180, 393.2257, 335.2230, and 409.2219 mmu, konsisten berturut-turut dengan rumus molekul C20H30O5, C22H32O6, C20H30O4, dan C23H36O6. Fraksi D dipisahkan menghasilkan subfraksi D1 yang kemudian dimurnikan kembali menghasilkan D2. Elusidasi spektrum NMR 1H dan COSY pada subfraksi D2 menunjukkan sedikitnya 3 substruktur molekul dengan gugus fungsi hidroksi (OH), asetoksi (OAc), dan alkena. Uji fenotipe pada subfraksi D1 menunjukkan malformasi edema jantung dan penghambatan penetasan telur ikan zebra.
Keyword: diterpenoid, elusidasi struktur, ESIMS, fenotipe, Sinularia sp

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: