Judul: Mutu Ikan Selais Asap (Ompok hypophthalmus) Unit Pengolahan Tradisional di Teluk Petai, Kampar, Riau
Abstrak: Ikan selais (Ompok hipophthalmus) merupakan salah satu ikan air tawar dikenal dengan nama daerah selais, selais danau dan lais yang biasanya diolah dengan cara pengasapan. Proses pengasapan dapat menghambat meningkatnya jumlah dan aktivitas mikroorganisme, sehingga masa simpan produk bisa lebih lama. Penyimpanan yang baik akan membantu dalam mempertahankan mutu ikan asap, salah satunya dengan penyimpanan dingin atau penyimpanan pada suhu rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan proses pengolahan dan mutu daya simpan ikan selais asap pada suhu ruang dan suhu dingin (10 oC). Tahap awal penelitian ini yaitu memperoleh informasi mengenai sanitasi proses pengolahan ikan selais asap. Tahap selanjutnya menganalisis perubahan mutu ikan selais asap dilakukan dengan pengujian jumlah total mikroba (TPC), total volatile base dan aktivitas air pada produk. Proses pembuatan ikan selais asap belum sesuai dengan standar sanitasi yang ada, mulai dari penerimaan bahan baku, proses produksi, kondisi peralatan, sanitasi dan pakaian pekerja, penanganan hama dan lain-lain. Komposisi kimia ikan selais asap yang diperoleh yaitu kadar air sebesar 20,60%, abu 9,75%, lemak 13,81%, dan protein 58,68% dengan rata-rata nilai organoleptik 7. Uji mikrobiologi yang dilakukan tidak terdapat bakteri Escherichia coli pada ikan selais asap yang diamati. Perbedaan waktu dan suhu penyimpanan tidak mempengaruhi secara nyata terhadap nilai TVB ikan selais asap, namun memberikan pengaruh yang nyata terhadap jumlah mikroba dan aktivitas air ikan selais asap. Aktivitas air ikan selais asap yang disimpan pada suhu kulkas (10 oC) pada penyimpanan hari ke-20 lebih tinggi daripada penyimpanan pada suhu ruang yaitu sebesar 0,783, sedangkan aw ikan selais asap pada penyimpanan suhu kulkas hari ke-20 yaitu sebesar 0,774.
Keyword: 

Judul: Memepelajari Mutu Ikan Bilih (Mystacoleucus Padangensis BLKR) Asap Tradisional Serta Pengaruh Bumbu Dan Lama Pengasapan Terhdap Perbaikan Mutu
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengamati proses pengolahan dan mutu ikan bilih asap hasil olahan nelayan pengolah yang berada di pinggiran Danau Singkarak, membandingkannya dengan syarat mutu ikan asap menurut Standar Nasional Indonesia (SNI) dan batas kondisi produk hasil perikanan olah yang masih baik untuk dikonsumsi, serta mengkaji pengaruh bumbu dan lama pengasapan terhadap perbaikan mutu ikan bilih asap. Penelitian dilaksanakan dalam dua tahap. Tahap pertama mempelajari mutu ikan bilih asap olahan nelayan pengolah di pinggiran Danau Singkarak, Kecamatan Koto-X Singkarak, Kabupaten, Solok Propinsi Sumatera Barat. Penelitian meliputi pengamatan proses pengolahan ikan bilih asap hasil olahan nelayan pengolah dan menentukan mutunya dengan membandingkan dengan syarat mutu ikan asap menurut SNI (Nomor: 01-2725-1992) dan batas kondisi hasil perikanan olahan yang masih baik untuk dikonsumsi. Parameter yang diamati adalah: mutu kimiawi (kadar air, protein, lemak, abu, TVB, dan TBA), mutu mikrobiologi (Total Koloni Bakteri), dan mutu organoleptik (penampakan, bau, rasa, dan tekstur). Pengamatan parameter dilakukan pada hari ketiga setelah ikan bilih diolah nelayan (1 minggu). Penelitian tahap kedua adalah mengetahui pengaruh perlakuan penambahan bumbu dan lama pengasapan terhadap perbaikan mutu. Perlakuan penambahan bumbu adalah tanpa bumbu (AI), perendaman dalam larutan garam dapur 10% dalam 10 liter air selama 15 menit (A2), dan perendaman dalam campuran bumbu rempah-rempah (bawang putih 1%, asam jawa 5%, laos 2.5%, jahe 2.5%, ketumbar 1) ditambah garam 2.5% (b/b) dalam 2 liter air pengencer, selama 15 menit (A3). Perlakuan lama pengasapan terdiri dari lama pengasapan 3 jam (B1), 4 jam (B2), dan 5 jam (B3)...dst
Keyword: Bilih fish biology, nutritional composition of fresh fish, traditional processing

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis