Judul: Pengaruh pengeringan terhadap ketahanan hidup Meloidogyne spp. di dalam tanah
Abstrak: Perkembangan populasi Meloidogyne spp. ditentukan oleh lingkungan yang menguntungkan. Setiap nematoda memerlukan kelembaban optimum untuk aktifitasnya. Kondisi kering dapat menekan aktifitas nematoda. Faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi pergerakan, tingkah laku, pertumbuhan, perkembangan, reproduksi, dan penyebaran nematoda parasit tanaman adalah kelembaban, ukuran pori-pori tanah, aerasi, suhu tanah, cahaya, parasit, dan predator. Tujuan penelitian adalah mengetahui pengaruh berbagai periode pengeringan terhadap ketahanan hidup Meloidogyne di dalam tanah. Rancangan yang digunakan adalah rancangan faktorial 3 x 7 dalam acak lengkap. Faktor pengeringan terdiri dari tujuh taraf periode pengeringan dan faktor sumber inokulum terdiri dari tiga taraf. Ulangan dilakukan sebanyak tiga kali. Parameter yang diamati yaitu faktor reproduksi (R-faktor), jumlah paket telur, jumlah telur per paket telur, indeks bintil, dan persentase infeksi. Perlakuan pengeringan berpengaruh terhadap penurunan R-faktor, jumlah paket telur, jumlah telur per paket telur, indeks bintil, dan persentase infeksi Meloidogyne spp di dalam tanah. Pada taraf &= 0.05, pengaruh pengeringan 10 hari tidak berbeda nyata jika dibandingkan dengan pengaruh pengeringan 20, 30, 40, 50, dan 60 hari, kecuali pada variabel jumlah telur per paket telur dan indeks bintil. Kelima parameter tersebut di atas menunjukkan pengaruh pengeringan terhadap ketahanan Meloidogyne spp.
Keyword: 

Judul: Pengaruh penggenangan terhadap infestasi nematoda bintil akar meloidogyne spp. pada tanaman tomat (lycopersicon esculentum mill)
Abstrak: Nematoda Bintil Akar Meloidogyne spp., berkembang baik pada lingkun- gan yang menguntungkan, keadaan yang dapat mempengaruhi aktifitas dan infes- tasi nematoda bintil akar Meloidogyne spp., adalah kelembaban tanah, ph tanah, aerasi, pori tanah, suhu, inang yang rentan. Keadaan jenuh air dapat mengganggu dan menghambat perkembangan nematoda bintil akar Meloidogyne spp. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggenangan (jenuh air) pada saat tanaman tidak ada di lapang, terhadap infestasi nematoda bintil akar Meloidogyne spp., pada musim tanam berikutnya. Penelitian ini merupakan perco- baan faktorial yang terdiri dari dua faktor yaitu faktor varietas yang terdiri dari varietas Ratna dan Intan dan faktor penggenangan yang terdiri dari penggenangan, 1, 2, 3, 4 minggu, kapasitas lapang dan kontrol (tidak digenangi air). Rancangan yang digunakan ialah rancangan acak lengkap dengan masing-masing perlakuan ada lima ulangan. Hasil uji statistik menunjukkan bahwa, perlakuan penggenangan berpenga- ruh nyata terhadap infestasi nematoda bintil akar Meloidogyne spp. pada musim tanam berikutnya yaitu penurunan jumlah puru, yang menyebabkan berat rata-rata per buah, produksi per batang, dan biomassa meningkat. Penggenangan yang paling efektif adalah penggenangan selama 4 minggu karena keadaan ini merupakan kondisi yang ekstrim bagi nematoda bintil akar Meloidogyne spp., sedang pengge- nangan 1, 2, 3 minggu, kapasitas lapang dan kontrol, kurang berpengaruh terhadap penurunan infestasi nematoda bintil akar Meloidogyne spp., pada tanaman tomat. Kedua varietas yang diuji (Ratna dan Intan) menunjukkan kerentannya terhadap nematoda bintil akar Meloidogyne spp., yaitu dengan terbentuknya bintil pada akarnya. Dari jumlah bintil yang terbentuk, dapat diketahui bahwa varietas Intan lebih resisten daripada varietas Ratna.
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition