Judul: Pengenalan citra wajah menggunakan algoritme VFI5 dengan praproses principal components analysis
Abstrak: Pattern recognition is a scientific discipline for the classification of objects into a number of categories or classes. Today, one of the intensive researches in the field of pattern recognition is face recognition. In this research, we tried to perform face recognition by using Voting Feature Interval 5 (VFI5) classification algorithm. VFI5 algorithm is an algorithm that represents a description of a concept by a set of feature intervals and performs classification based on the voting feature. Features used in this research were generated from gray level face images. The face image dimension is 112×92 pixels which means there will be 10304 features which caused difficulties to achieve better accuracy with less storage and computational complexity. For that, Principal Components Analysis is used to reduce the dimensions. This is done by projecting an image on eigenface. Eigenface is obtained by projecting training data on eigen vector. Experiments were performed by using cross validation. Ten fold cross validation was used as cross validation technique with 10 repetition of single observation from the original sample as the validation data and the remaining as training data. The result of 10 observations subset are respectively 80%, 100%, 90%, 100%, 90%, 100%, 100%, 90%, 100% and 90%. Resulting in an average accuracy of 94%. We conclude the VFI5 algorithm good at recognizing face images.
Keyword: Image processing, Face recognition, Principal components analysis, VFI5 algorithm, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Face Recognition Using VFI5 Algorithm with Wavelet Transformation.
Abstrak: Biometrik system is the introduction of the system to identify patterns that physiological characteristics a person with determining the autenticity of a specific psysiolagical and/or behavioral characteristic posessed by that person. Not all physiological characteristics can be used on the system biometrik, several characteristics that must be fulfilled that is universal, distinctiveness, permanent, and collectability. Face is one of the physiological characteristics that can not be falsified, therefore this research using biometrik face. Wavelet is an image processing method that can extraction features and the features that are important will not be lost when the image dimension reduction. Wavelet transformation of the image will be used as an input system in the face recognition of this research and mother wavelet used was the Haar wavelet. Method face recognition used of this research is the algorithm Voting Feature Interval (VFI5). VFI5 algorithm is an algorithm that represents the description of a concept by a set of interval values of the features or attributes. Phases of the training VFI5 algorithm produce the intervals, and each features a manner resulting image data represented by pixels on each element of data. Face image used in this research is measuring 92 × 112 pixels. The image of the face will have a wavelet transformation so that will be quarter of the original dimensions, the transformation level 1 produce image measure 46 × 56, the transformation level 2 produce image measure 23 × 28, and so on until level 6 produce image measure 2 × 2. In this research using training data 6 face images and testing data 4 face images. Rank accuracy the wavelet decomposition level increased from level 2 to level 6, different with level 1 if comparing level 2 is lower accuracy. In first level the accuracy is 72,5%, 90% for second level, 85% for third level, 80% for fourth level, 68% for fifth level, and 30% for sixth level. Keywords : image prosessing, face recognition, wavelet transformation, VFI5 algorithm.
Keyword: 

Judul: Desain dan Uji Kinerja Sistem Penggerak Perahu Tipe 2 GT untuk Aplikasi Bahan Bakar Nabati Minyak Nyamplung.
Abstrak: Untuk mendukung pengembangan nyamplung sebagai bahan baku BBN, diperlukan kajiankajian tentang aplikasi penerapannya. Salah satu kajian tersebut yaitu penerapannya sebagai bahan bakar motor diesel pada perahu nelayan. Hal ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh minyak nyamplung terhadap kinerja mesin pada sistem penggerak perahu tipe 2 GT dibandingkan solar. Pengujian dilakukan terhadap kecepatan perahu, konsumsi bahan bakar, dan daya perahu saat menggunakan masing-masing bahan bakar. Sebelum melakukan pengujian aplikasi bahan bakar ini, terlebih dahulu dilakukan perancangan terhadap mesin dan kesesuaian antara mesin dengan jenis perahu yang akan dipakai pengujian. Pada perancangan ini dilakukan penambahan elemen pemanas minyak nyamplung untuk memanaskan minyak nyamplung guna menurunkan viskositasnya. Untuk mengetahui kesesuaian mesin dengan jenis perahu, dilakukan perhitungan besar hambatan perahu dan daya efektif minimal yang dibutuhkan perahu untuk bergerak pada kecepatan dinas. Kecepatan dinas adalah kecepatan yang biasa dipakai oleh nelayan saat operasional penangkapan ikan. Hasil perhitungan menunjukan bahwa tipe perahu yang digunakan adalah perahu tipe 2 GT dengan tahanan perahu sebesar 2 kN dan daya efektif minimal yang dibutuhkan sebesar 4 HP. Oleh karena itu, dipilihlah motor dengan daya 4.3 HP yang ada di laboratorium. Sistem penggerak perahu terdiri dari engine dan transmisi tenaga. Pada engine dilakukan modifikasi yaitu modifikasi saluran bahan bakar dan mengganti knalpot menjadi elemen pemanas. Elemen pemans mampu memanaskan minyak dengan suhu keluaran minyak nyamplung yang optimum (107.97oC) untuk menurunkan viskositasnya. Adapun pada transmisi tenaga dilakukan pembuatan elemen-elemen yaitu flat belt (ban mesin), flexible Joint (sendi universal), poros propeller (poros baling-baling), dan propeller (baling-baling). Kecepatan perahu saat menggunakan bahan bakar solar berturut-turut adalah 3.01 knot, 3.09 knot, 3.13 knot, 3.15 knot, dan 3.17 knot dengan rata-rata 3.11 knot, sedangkan kecepatan perahu saat menggunakan bahan bakar nyamplung adalah 2.95 knot, 3.03 knot, 3.07 knot, 3.09 knot dan 3.11 knot dengan rata-rata 3.05 knot. Kecepatan perahu saat menggunakan bahan bakar solar lebih cepat dibandingkan nyamplung. Konsumsi bahan bakar solar dalam liter per jam rata-rata menghabiskan 0.98 l/jam dan nyamplung 1.18 l/jam. Konsumsi bahan bakar dalam jarak tempuh per liter rata-rata 6.01 km/l saat menggunakan solar, sedangkan nyamplung 4.83 km/l. Konsumsi bahan bakar dalam liter per jam, nyamplung lebih besar dibandingkan solar. Konsumsi bahan bakar nyamplung dalam jarak tempuh per liternya lebih kecil dibandingkan solar. Konsumsi bahan bakar nyamplung baik dalam jarak tempuh per liter (km/l) maupun dalam liter per jam (l/jam) sama-sama lebih boros dibandingkan solar. Akan tetapi, berdasarkan pada harga solar Rp 4,500/liter (Pertamina, 2011) dan harga minyak nyamplung murni Rp 3,241/l (Kraftiadi, 2011), maka konsumsi harga minyak nyamplung (Rp/jam) lebih murah dibandingkan solar dengan selisih Rp 555/jam. Pada pengujian daya perahu, terjadi penurunan daya sebesar 1.83% saat menggunakan bahan bakar minyak nyamplung dibandingkan solar. Saat menggunakan solar, daya perahu adalah 2.85 kW, 2.92 kW, 2.96 kW, 2.98 kW, dan 3 kW, sedangkan daya perahu saat menggunakan minyak nyamplung menjadi 2.79 kW, 2.87 kW, 2.9 kW, 2.92 kW, dan 2.94 kW. Hal ini menunjukan bahwa solar memiliki daya yang lebih tinggi dibandingkan nyamplung. Akan tetapi dengan rata-rata penurunan daya yang tidak terlalu jauh (<15%) dari solar, maka minyak nyamplung memiliki potensi untuk dijadikan bahan bakar motor diesel pengganti solar. Penurunan daya
Keyword: Calophyllum oil, GT 2 type of boat, boat speed, fuel consumption, power decreased