Judul: Penerapan bootstrap aggregating dominance analysis untuk menentukan faktor penting bagi pengguna kosmetik Bodyshop
Abstrak: Pembelian kembali suatu produk kosmetik dipengaruhi oleh banyak faktorfaktor keunggulan yang dimiliki kosmetik tersebut. Pendekatan regresi logistik biner parsial digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap pembelian kembali kosmetik, sementara dominance analysis digunakan untuk menentukan kepentingan faktor-faktor tersebut dengan ukuran kecocokan model McFadden sebagai nilai pembanding. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik biner dihasilkan sepuluh peubah yang berpengaruh nyata pada taraf 1%, kemudian dilakukan pemeringkatan kepentingan peubah menggunakan dominance analysis dengan urutan peubah “efek pemutihannya bagus”, “membuat penampilan saya berbeda”, “desain kemasan yang bagus dan user friendly”, “lembut dan tidak mengiritasi”, “ada efek mencerahkan”, “banyak promosi diskon”, “efek anti penuaannya bagus”, “membuat saya tampil prestise”, “aman dan terpercaya”, dan “banyak iklannya”. Analisis ini mensimulasikan bootstrap aggregating untuk menyelidiki kinerja dari model dominance analysis yang menghasilkan dua kelompok peubah berdasar tingkat kepentingannya.
Keyword: binary logistic regression, bootstrap aggregating, cosmetic, dominance analysis

Judul: Analysis of Green Purchase Intention in Organic Cosmetics using the Theory of Planned Behavior Approach
Abstrak: Persaingan bisnis semakin tinggi membuat perusahaan harus meningkatkan daya saing dari kompetitor dimana tidak fokus ke profit tetapi juga planet dan people contohnya dengan produksi green product. Tingginya pertumbuhan dan pendapatan industri kosmetik per tahun serta semakin banyaknya merek kosmetik organik yang beredar sehingga penting untuk mengetahui faktor dominan dari Theory of Planned Behavior yang mempengaruhi green purchase intention serta pengaruh attitude, subjective norm dan perceived behavior control terhadap green purchase intention. Metode penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner yang disebarkan kepada 200 orang Jabodetabek berusia minimal 18 tahun, serta menggunakan kosmetik organik. Adapun analisis data penelitian ini adalah deskriptif dan SEM PLS menggunakan aplikasi Smartpls 3.0 dan Excel. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa attitude, subjective norm dan perceived behavior control berpengaruh positif signifikan terhadap green purchase intention dan subjective norm merupakan faktor dominan yang mempengaruhi green purchase intention., Business competition is increasingly high that companies must increase their competitiveness from competitors by implementing green products. The high growth and income of the cosmetics industry per year and the increasing number of organic cosmetic brands in circulation make it important to focus on profit but also the planet and people, for example by producing green products. The high growth and income of the cosmetics industry per year and the increasing number of organic cosmetic brands in circulation make it important to know the dominant factors from the Theory of Planned Behavior that influence green purchase intention and the influence of attitude, subjective norms and perceived behavior control on green purchase intention. This research method was descriptive quantitative with data collection used a questionnaire distributed to 200 Jabodetabek people aged at least 18 years, and who used organic cosmetics. The data analysis used SEM PLS and descriptive used the Smartpls 3.0 and Excel applications. The results obtained show that attitude, subjective norms and perceived behavior control had a significant positive effect on green purchase intention and subjective norm was dominant factor influenced green purchase intention
Keyword: Theory of Planned Behavior, green purchase intention, kosmetik organik

Judul: Studi Daerah Penangkapan Ikan Cakalang dan Madidihang diperairan Sumatera Barat Pada Musim Timur
Abstrak: Berkaitan dengan kegiatan penangkapan ikan di laut, perlu dilakukan upaya Agar kegiatan dapat dilakukan secara efisien clan optimal. Salah satunya adalah Dengan lnengurangi waktu yang dibutuhkan untuk rnencari jishing ground jenis ikan Tujuan tangkapan. Laevastu dan hayes (1981) rnenyatakan bahwa ikan ~ne~nilishuh u tertentu Untuk hidup, sehingga penyebarannya cenderung mengikuti suhu lautan. Teknologi Inderaja dapat diaplikasikan untuk mengetahui penyebaran suhu perrnukaan laut, Sehingga dapat dibuat kajian terhadap pola sirkulasi lnassa air sehingga keberadaan Ikan dapat diramalkan. Teknologi penginderaan jauh men~iliki beberapa kelebihan, diantaranya Adalah lnanlpu ~neliput daerah yang luas pada waktu yang salna dan dapat dibuat Nz71ltiten7po1.nl dengan waktu dan biaya yang lebih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari kondisi daerah penangkapan ilcan Cakalang dan madidihang di perairan sumatera barat berdasarkan data hasil Tangkapan dan pola distribusi suhu permukaan laut (spl) dari data satelit noaa / Awirr. Pengumpulan dan penyolahan data satelit dilakukan di lembaga antariltsa Dan penerbangan nasional (lap'an) selama bulan mei sa~npai asustus 1998, Sedangkan data lapangan diperoleh dari pelabuhan perikanan bungus, padang pada Bulan september 1998. Sehubunsan dengan pengu~npulan data satelit, yang pertama dilakultan adalah Pencarian waktu atau tanggal citra yang melniliki tingkat penutupan awatl yang Rendah pada daerah yang diinginkan. Setelah itu, dilakukan cropping (pemotongan) Dan proses digital untuk lnetldapatkan citra suhu permukaan laut. Data satelit yang didapatkan adalah data satelit noanavhrr kana1 1, 2, 4 Dan 5 untuk wilayah sumatera barat tanggal 9 mei 1996, 18 mei 1996, 6 juni 1996, 27 juli 1996, 31 agustus 1996 dan 23 september 1996. Bulan mei san~pai juli Merupakan musi~nti mur sedangkan bulan agustus dan september lnempakan musim Peralihan dari musim ti~nurk e musim barat. Data daerah penangkapan ikan cakalang dati madidihang didapatkan dari hasil Wawancara dengan nelayan sedangkan data hasil tanglcapan diperoleh dari pihak Pelabuhan perikanan bungus, padang. Analisis data meliputi analisis citra satelit dan analisis data lapangan. Analisis Citra satelit meliputi analisis secara digital dan analisis secara visual. Icemudian data Lapangan dihubungkan dengan distribusi spl yang terga~nbar pada citra untulc Lnelihat hubungan antara kondisi oseanografi fisik dengan daerah penangkapan ilcarl. Saat musim timur, arus di perairan barat sumatera bergerak dari utara ke arah Selatan. Selain itu, juga terdapat arus sakal yang suhunya lebih panas yang bergerak Sepaujang garis khatulistiwa dari arah samudera hindia ke arah pantai. Suhu permukaan laut pada citra tanggal 9 mei 1996 berdasarkan jumlah Piksel terbanyak adalah didominasi oleh 27 - 30 'c, citra tanggal 18 mei 1996 Adalah 28 - 30 'c , citra tanggal 6 juni adalah 28 - 29 oc, citra tanggal 27 juli adalah 27 - 29 "c, citra tanggal 31 agustus adalah 24 - 28 oc dan citra tanggal 23 September adalah 24 - 30 'c. Penangkapan optimum ikan cakalang di perairan indonesia adalah pada suhu 28 - 29 'c (gunarso, 1985) , sedangkan untuk ikan tuna adalah 20 - 28 "c . Ilcan Cakalang juga pada ulnumnya terdapat di daerah peltemuan riiassa air dingin dengan Nlassa air yang lebih panas. Berdasarkan informasi nelayan tonda di pelabuhan perikaan bungus Didapatkan lokasi daerah penangkapan ikan cakalang dan tuna di perairan sumatera Barat. Selanjutnya dengan menghubungkannya dengan pola distribusi suhu Permukaan laut
Keyword: