Judul: Kemunduran Mutu Ikan Baronang (Siganus Javus) Pada Penyimpanan Suhu Chilling
Abstrak: Ikan baronang hidup di perairan mangrove hingga terumbu karang dengan kedalaman mencapai 6 meter. Biasanya ikan baronang dijual dalam kondisi yang segar. Teknik penanganan ikan yang paling umum dilakukan untuk menjaga kesegaran ikan adalah penggunaan suhu rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kemunduran mutu ikan baronang dari Kepulauan Seribu yang disimpan dengan menggunakan es. Perbandingan ikan dan es yang dipergunakan adalah 1:1. Penentuan kesegaran ikan baronang pada penelitian ini dilakukan berdasarkan pengujian pH, TVB, dan TPC. Pengamatan dilakukan setiap 24 jam sekali selama 3 hari. Nilai pH mengalami penurunan pada penyimpanan hari ke-2 dan hari ke-3. Nilai TVB ikan baronang pada hari pertama yaitu 10,57 mg N/100 g. Nilai tersebut menunjukkan ikan pada awal penyimpanan masih dalam keadaan segar. Jumlah total mikroba setelah penyimpanan 3 hari mengalami peningkatan menjadi 7,48 log CFU/g. Ikan baronang setelah penyimpanan 3 hari masih layak untuk dikonsumsi berdasarkan nilai pH dan TVB.
Keyword: Ikan baronang, kesegaran ikan, pH, TVB, TPC

Judul: Karakteristik Ikan Baronang Dari Kepulauan Seribu Sebagai Bahan Pangan Dan Non Pangan Melalui Kajian Molekuler, Kimia Dan Mikroskopis
Abstrak: Ikan baronang termasuk ke dalam famili Siganidae dan merupakan salah satu ikan ekonomis penting di Indonesia. Jenis ikan baronang yang banyak ditemukan di Kepulauan Seribu adalah S. canaliculatus, S. fuscescens dan S. virgatus. Ikan ini terdiri dari beberapa spesies dengan nama lokal yang berbeda-beda. Perbedaan penamaan yang ada di daerah dengan nama ilmiah seringkali menimbulkan kesalahan identifikasi spesies. Identifikasi spesies ikan baronang secara molekuler perlu dilakukan untuk memastikan spesies ikan baronang dari Kepulauan Seribu dengan akurat. Ikan baronang pada umumnya hanya dimanfaatkan sebagai ikan konsumsi. Kandungan gizi ikan baronang dari perairan Kepulauan Seribu belum diketahui sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai karakteristik kimia yang meliputi analisis proksimat, analisis asam amino, asam lemak, vitamin dan mineral. Ikan baronang diketahui memiliki tekstur kulit yang tebal dan lentur. Kulit tersebut memiliki potensi untuk dijadikan sumber kolagen. Identifikasi molekuler berdasarkan DNA barcoding berhasil menunjukkan bahwa ikan baronang dari Kepulauan Seribu teridentifikasi sebagai Siganus canaliculatus, Siganus fuscescens dan Siganus virgatus dan memiliki berat molekul protein 12,86-98,36 kDa. Hasil pemisahan protein menggunakan SDS-PAGE menunjukkan pola pita yang diduga sebagai albumin, alergen dan metaloprotease. Metaloprotease dapat mengurangi inflamasi sehingga dapat dijadikan salah satu bahan non pangan yaitu antiinflamasi. Proporsi bagian tubuh ikan baronang menunjukkan bahwa proporsi daging merupakan komposisi terbesar (45,67%). Hasil analisis proksimat menunjukkan bahwa kadar air ikan baronang 77,95 %, kadar protein 15,94%, kadar abu 1,01%, kadar lemak 0,93% dan kadar karbohidrat 4,33%. Hasil identifikasi asam amino menunjukkan adanya 16 asam amino. Asam amino esensial tertinggi adalah lisina yaitu 1,30% dan asam amino non esensial tertinggi adalah glutamat yaitu 1,98%. Total asam lemak yang teridentifikasi sebanyak 27 jenis yaitu 11 jenis saturated fatty acid (SFA), 7 jenis monounsaturated fatty acid (MUFA), dan 9 jenis polyunsaturated fatty acid (PUFA). Asam lemak tertinggi dari jenis PUFA adalah DHA yaitu 6,45%. Kandungan vitamin A ikan baronang sebesar 187,27 IU/100g dan vitamin B12 sebesar 1,40 μg/100g. Kandungan mineral tertinggi adalah kalium yaitu sebesar 1050,95 mg/100g. Analisis mikroskopi menunjukkan adanya kolagen pada kulit ikan baronang. Hasil karkateristik kimia dan analisis mikroskopi menunjukkan bahwa ikan baronang dapat dijadikan bahan pangan.
Keyword: analisis mikroskopi, asam amino, asam lemak, identifikasi molekuler, ikan baronang

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: