Judul: Pemanfaatan Fraksi Redistilat Asap Cair dari Cangkang Sawit sebagai Antioksidan untuk Menghambat Ketengikan Minyak Sayur.
Abstrak: Asap cair mengandung banyak senyawa kimia yang bioaktif. Senyawa dominan dalam asap cair dari cangkang sawit adalah asam asetat dan fenol. Kedua senyawa tersebut memiliki aktivitas antibakteri dan antioksidan sehingga berpotensi dimanfaatkan pada bidang pangan, salah satunya sebagai pengawet. Aktivitas antioksidan tersebut dapat digunakan untuk menghambat ketengikan minyak. Fraksi antioksidan yang dapat digunakan sebagai aditif minyak sayur adalah ekstrak dietil eter yang mengandung senyawa fenolik yang mencapai 32%. Ekstrak dietil eter memberikan nilai LC50 830 ppm pada uji toksisitas terhadap larva udang. Nilai IC50 untuk uji antioksidan terhadap radikal bebas 2,2-difenil-1- pikrilhidrazil adalah 273 ppm, yang menunjukkan aktivitas antioksidan yang cukup baik. Kemampuan antioksidan untuk menghambat ketengikan adalah dengan mengukur bilangan total oksidasi. Bilangan total oksidasi yang dihasilkan pada minyak yang ditambahi ekstrak lebih rendah dibandingkan minyak tanpa tambahan ekstrak. Konsentrasi ekstrak yang ditambahkan ke dalam minyak antara 100, 200, dan 300 ppm tidak berbeda nyata pengaruhnya pada bilangan total oksidasi melalui uji Anova dengan aplikasi SPSS.
Keyword: antioksidan, asap cair, cangkang sawit, ketengikan minyak

Judul: Aplikasi antioksidan alami dari beberapa jenis rempah-rempah pada minyak kedele kasar dan minyak kacang tanah kasar
Abstrak: Kekhawatiran mengenai keamanan penggunaan antioksidan sintetik dalam bahan pangan telah merangsang banyak penelitian untuk mencari antioksidan alami yang dianggap jauh lebih aman. Beberapa penelitian telah membuktikan potensi rempah-rempah sebagai antioksidan. Pada penelitian ini antioksidan rempah-rempah diekstrak menggunakan pelarut etanol yang aman bagi manusia. Pengukuran aktivitas antioksidan dengan menggunakan oksi- genmeter yang dilakukan terhadap wijen, pala, jinten, kunyit dan cengkeh menunjukkan adanya aktivitas antioksidan dalam masing-masing ekstrak etanol. Dengan menghitung faktor protektif untuk setiap sampel dan membandingkannya dengan faktor protektif dari BHT, diperoleh hasil bahwa wijen mempunyai aktivitas antioksidan yang terbesar (0.71) dan kunyit yang terkecil dari seluruh sampel yang diuji (0.25). Ekstrak rempah-rempah yang diterapkan pada minyak kedele mempunyai daya paling besar dalam mempertahankan stabilitas minyak adalah biji pala (perbandingan dengan BHT 1.031, dengan rosemary 0.970) dan kunyit adalah yang paling rendah (perbandingan dengan BHT 0.889, dengan rosemary 0.836). Sedangkan pada minyak kacang tanah, cengkeh mempunyai daya yang paling tinggi (perbandingan dengan BHT 1.080, dengan rosemary 1.079) dan biji pala mempunyai daya paling kecil (perbandingan dengan BHT 0.904, dengan rosemary 0.903). Uji stabilitas antioksidan rempah-rempah terhadap suhu tinggi dilakukan dengan minyak kedele yang dipanaskan pada suhu 170°C selama setengah jam. Hasil yang diperoleh, jinten mempunyai stabilitas paling tinggi (perbandin- gan dengan BHT 1.060, dengan rosemary 0.979) dan pala mempunyai stabilitas paling rendah (perbandingan dengan BHT 0.884, dengan rosemary 0.817).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm