Judul: Pendugaan Kandungan Kimia Tepung Kulit Buah Naga Merah Secara Non-destruktif Menggunakan Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS).
Abstrak: Kulit buah naga merah masih belum dimanfaat secara optimal dan hanya menjadi limbah. Menurut penelitian sebelumnya diketahui bahwa kulit buah naga merah mengandung karbohidrat 72.1%, lemak 0.7%, protein 3.2%, dan serat pangan 46.7% serta mengandung betasianin sebesar 186.90 mg/100g berat kering dan antioksidan sebesar 53.71%. Salah satu cara memanfaatkan kulit buah naga merah adalah dengan mengolahnya menjadi tepung. Pendugaan kandungan kimia tepung kulit buah naga merah yang akurat dan efesien dapat diwujudkan melalui pengembangan teknologi Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS). Penelitian ini bertujan untuk menduga kandungan kimia (kadar air, abu, protein, karbohidrat dan lemak) limbah kulit buah naga merah secara non-destruktif dengan mengkaji akurasi metode NIRS. Sampel yang digunakan dibuat langsung dari limbah kulit buah naga merah dengan proses penepungan, selanjutnya dilakukan pengukuran spektra dengan NIRS dan kandungan kimia sampel secara destruktif. Spektra reflektan yang dihasilkan diubah menjadi spektra absorban. Pengkalibrasian data menggunakan metode Partial Least Squares (PLS) dengan beberapa variasi jumlah faktor serta praperlakuan data berupa normalisasi dan smoothing Savitzky-Golay (SGs) menghasilkan model regresi kalibrasi yang terbaik (r ≥ 0.85; RPD ≥ 1.63; CV ≤ 11.07%, dan konsistensi yang bervariasi) pada pendugaan kadar air, abu, karbohidrat dan protein. Sedangkan untuk lemak tidak dapat dilakukan pendugaan secara non-destruktif dengan menggunakan metode NIRS.
Keyword: chemical content, dragon fruit peel flour, NIRS, PLS

Judul: Determination Hardness and Sweetness  level of Red Dragon Fruit (Hylocereus Polyrhizus) Non-Destructively Using Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Produksi buah naga di Banyuwangi pada tahun 2017 mencapai 42.349 ton. Indonesia juga mengimpor buah naga sebanyak 200 ton tahun-1. Metode pemutuan buah naga seperti umur panen, pengolahan citra, dan ultrasonik telah dilakukan. Namun metode pemutuan nondestruktif buah naga menggunakan teknologi Near infrared spectroscopy (NIRS) belum dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kekerasan dan kemanisan buah naga menggunakan NIRS. Sampel yang digunakan 60 buah dengan umur panen 32, 35, dan 38 HSA. Pengukuran reflektan buah naga diukur dengan menggunakan alat spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solid. Pengukuran kekerasan dan kemanisan secara destruktif menggunakan rheometer dan refraktometer. Kalibrasi data NIR dan data kekerasan serta kemanisan dilakukan menggunakan partial least square (PLS) untuk mendapatkan model kalibrasi terbaik dalam memprediksi kekerasan dan kemanisan buah. Pendugaan kemanisan terbaik diperoleh pada spektrum reflektan dengan pra pengolahan data De-trending serta 16 faktor PLS (r = 0,93; SEC = 0,58 obrix; SEP = 0,66 obrix; RPD = 2,09 dan konsistensi = 88,05). Pendugaan kekerasan terbaik diperoleh pada spektrum reflektan data original dengan 17 faktor PLS (r = 0,89; SEC = 1,72 N; SEP = 1,75 N; RPD = 2,02; dan konsistensi = 98,72). Hasil penelitian ini menunjukkan kemanisan dan kekerasan buah naga merah dapat diprediksi secara nondestruktif menggunakan NIRS.
Keyword: De-Trending, NIRSFlex N-500, Original, PLS, Reflectance

Judul: Dinamika Sistem Ekonomi dengan Model Overlapping-Generation
Abstrak: This manuscript describes a modern macroeconomic model in discrete time so-called Overlapping-Generation Model. In general, modeling framework of Overlapping-Generation is assumed that each person lives for only two periods, i.e. he/she works in the first period and retires in the second. By maximizing lifetime utility, which depends on consumption in the two periods of life, there will exist a steady state condition. Steady state happens when capital per capita at the first and the second periods are equal. In the end, economics converges to a steady state. Some numerical simulations show the effects of some parameters to the steady state condition.
Keyword: