Judul: Pola konsumsi pangan dan anemi gizi besi pada ibu menyusui: Studi kasus di Kelurahan Tegal Gundil, kecamatan Bogor Utara, Kodya Bogor, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Secara umum penelitian ini bertujuan mengetahui pola konsumsi pangan dan anemi gizi besi pada ibu menyusui. Secara khusus tujuan penelitian ini meliputi: mengetahui pola konsumsi pangan pada ibu menyusui; mengetahui tingkat konsumsi energi, protein, vitamin C dan Fe pada ibu menyusui; mengetahui anemi gizi besi (kadar Hb) pada ibu menyusui; mengetahui hubungan faktor sosial ekonomi keluarga dengan tingkat konsumsi energi, protein, vitamin C dan Fe pada ibu menyusui; mengetahui hubungan tingkat konsumsi Energi, Protein, Vitamin C dan Fe dengan anemi gizi besi ( kadar Hb) pada ibu menyusui; mengetahui hubungan pola konsumsi pangan sumber zat besi dengan anemi gizi besi (kadar Hb) pada ibu menyusui. Penelitian ini dilakukan di Kelurahan Tegal Gundil, Kecamatan Bogor Utara, Kodya Bogor, Propinsi Jawa Baral, dari bulan Maret sampai April 1997. Unit sampel yang dipilih adalah ibu yang sedang menyusui bayi umur O sampai 12 bulan. Jenis data yang dikumpulkan merupakan data primer dan data sekunder. Data primer tentang identitas responden, besar keluarga, pendapatan keluarga yang didekati dengan pengeluaran pangan dan non pangan keluarga sebulan serta pengetahuan gizi dikumpulkan dengan cara wawancara menggunakan kuesioner. Pola konsumsi pangan meliputi frekuensi, jenis dan jumlah pangan sumber zat besi dan zat gizi lainnya yang sering di konsumsi dikumpulkan dengan daftar pertanyaan. Sedangkan data konsumsi pangan diperoleh dengan menggunakan metode "recall" konsumsi pangan selama dua hari berturut-turut. Pengumpulan data anemi gizi besi dengan menggunakan darah responden dilakukan oleh petugas kesehatan. Sampel darah tersebut kemudian dianalisis kadar hemoglobinnya dengan metode Sahli. Data sekunder sebagai data pendukung diambil dari Kantor Kelurahan Tegal Gundil, Kecamatan Bogor Utara, Kodya Bogor, Propinsi Jawa Barat. Data yang dikumpulkan diolah secara deskriptif dan inferensia. Data pola konsumsi pangan dikelompokkan dalam 3 kriteria: sering apabila dikonsumsi 1 - 7 kali/minggu, jarang apabila dikonsumsi 1 - 3 kali/bulan dan tidak pernah. Data konsumsi pangan dihitung nilai energi dan zat gizinya (protein, vitamin C dan Fe) dengan menggunakan Daftar Komposisi Bahan Makanan (1995). Gambaran deskriptif diolah dengan tabulasi silang apabila mempunyai dua variabel atau lebih sedangkan satu variabel dengan bentuk tabel frekuensi. Analisis inferensia dilakukan menggunakan analisis regresi berganda dan analisis korelasi Spearman.
Keyword: 

Judul: Keragaan konsumsi pangan, status gizi dan status anemia pada remaja wanita
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui: jenis bahan pangan yang dikonsumsi; konsumsi energi dan zat gizi (protein, zat besi dan vitamin C); keragaan status gizi dan status anemia; kebiasaan makan dan hubungan konsumsi pangan dan zat gizi dengan status anemia pada remaja wanita. Penelitian dilaksanakan di SMU Negeri 4, Kecamatan Bogor Selatan, Kotamadya Bogor, Jawa Barat, dari bulan Agustus sampai September 1996. Contoh penelitian adalah siswa wanita kelas 1,2 dan 3 yang berumur 15-18 tahun. Data yang dikumpulkan adalah data primer, meliputi identitas individu (umur, TB, BB, kadar Hb darah, konsumsi dan frekuensi konsumsi pangan) dan data identitas keluarga (pendidikan ibu, jumlah anggota keluarga dan pendapatan keluarga).. Data primer dikumpulkan dengan mengajukan daftar pertanyaan dan wawancara. Data konsumsi diperoleh dengan cara pencatatan konsumsi selama tujuh hari berturut- turut. Data berat badan (BB) diperoleh dari pengukuran BB dengan timbangan injak merk "Krubs" ketelitian 0,5 kg. Pengambilan data tinggi badan (TB) digunakan alat pengukur "mikrotoise". Sedangkan data kadar Hb diperoleh dari pengambilan darah contoh yang kemudian dianalisa dengan metode Cyanmet hemoglobin oleh paramedis dari klinik "Nugraha", Bogor. Data identitas individu dan keluarga contoh ditabulasi dan dianalisis secara deskriptif dan statistik. Data konsumsi pangan dihitung nilai energi dan zat gizinya (protein, zat besi dan vitamin C) dengan menggunakan Daftar Komposisi Bahan Makanan (1993). Konversi konsumsi pangan kedalam energi dan zat gizi ini dibantu dengan komputer program Food Processor. Tingkat konsumsi diperoleh dari konsumsi aktual yang dibagi kecukupan. Kecukupan energi dan protein dihitung menurut FAO, WHO, UNU, (1985). Kecukupan vitamin C untuk remaja berumur 13-18 tahun (60 mg) sedangkan kecukupan zat besi menurut bioavailabilitas atau daya manfaat zat besi yaitu tinggi (15%), sedang (10%) dan rendah (5%) (WKNPG, 1993). Gambaran deskriptif disajikan dalam bentuk tabulasi dan grafik. Analisis statistik dilakukan menggunakan regresi linier sederhana. Hasil penelitian menunjukkan jenis pangan yang dikon- sumsi adalah sayuran (kangkung, bayam, kacang panjang, sawi dan daun singkong), bahan pangan hewani (ikan, telur, daging sapi, daging ayam dan hati), dan jenis buah-buahan (pepaya, pisang dan jeruk). Sedangkan konsumsi pangan hewani (bad) rata-rata contoh adalah 70,05 gram/hari. Bioavailabilitas zat besi contoh terbanyak pada kategori 'sedang yaitu bdd antara 30-90 gram/hari; yaitu kecukupan zat besi adalah 12 fig/hari untuk umur 15 tahun dari 13 mg/hari untuk umur 16-18 tahun. Konsumsi energi dan protein mempunyai variasi antara individu satu dengan yang lain. Variasi ini lebih rendah dibandingkan konsumsi zat besi dan vitamin C. Variasi konsumsi energi inter individu selama tujuh hari berkisar antara 21-31%; protein 19-42%; zat besi 34-83% dan vitamin 43-190%. Sedangkan variasi konsumsi intra individu untuk energi sebesar 24%, protein 32%, zat besi 65% dan vitamin C 183%. Variasi konsumsi intra individu dan inter individu untuk zat besi dan vitamin C lebih besar dibanding energi dan protein. Tingkat konsumsi rata-rata energi 94,9%, protein 98,9%, zat besi 138% dan vitamin C 172%. Dari penelitian ini ditemukan bahwa dengan indeks BB- TB sebanyak 97,5% contoh tergolong normal dan sisanya (2,5%) tergolong kurus. Dengan menggunakan indeks TB-U, ditemukan sebanyak 80% contoh tergolong normal dan sebanyak 20% termasuk pendek. Status anemia berdasarkan klasifikasi WHO, 75% contoh normal (tidak anemia) dan sisanya (25%) anemia. Skor frekuensi pangan sumber
Keyword: status gizi, status anemia, remaja wanita

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm