Judul: Geographically and Temporally Weighted Regression with Kernel Function to Identify Factors that Influence the HDI in West Java
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terbentuk dari tiga indeks, yaitu indeks pengeluaran, indeks pendidikan, dan indeks kesehatan. Sebagai salah satu indikator penting alat ukur keberhasilan pembangunan kualitas sumber daya manusia pada waktu tertentu di suatu wilayah, IPM menjadi Indeks yang memiliki daya saing. Nilai IPM dapat diperbandingkan antar satu wilayah dengan wilayah lain. Jawa Barat sebagai salah satu provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak dan wilayah cukup luas di Indonesia, memiliki tantangan tersendiri dalam menjaga keberlangsungan pembangunan sumber daya manusia. Tujuan penelitian ini meliputi eksplorasi secara spasial dan temporal pada data IPM kabupaten/kota di Jawa Barat, lalu mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi IPM di masing-masing kabupaten/kota tersebut. Data yang digunakan merupakan gabungan data cross-section berupa kabupaten/kota di Jawa Barat dan data deret waktu dengan tujuh periode tahunan, yaitu tahun 2015-2021. Geographically And Temporally Weighted Regression (GTWR) merupakan pengembangan dari Geographically Weighted Regression (GWR), sedangkan GWR merupakan pengembangan dari Global OLS. Kajian dilakukan dengan membandingkan penggunaan berbagai fungsi Kernel, diantaranya Kernel Gaussian, Eksponensial, Bisquare, dan Tricube dalam model dengan memilih bandwidth optimum yang diperoleh dari kalibrasi cross validation minimum dari masing-masing fungsi. Pemilihan model GTWR Kernels dilakukan dengan membandingkan kebaikan model yang terbentuk dari pembobot standar (Euclidean Distance) dan dengan Great Circle Distance (GCD) dari berbagai fungsi Kernel yang digunakan. Tahapan analisis meliputi eksplorasi data, pengecekan korelasi antar peubah dengan menggunakan korelasi Pearson, pengecekan multikolinieritas dengan melihat nilai VIF, identifikasi keragaman lokasi dan waktu dengan uji Breusch Pagan, dan pemilihan model terbaik berdasarkan berbagai matrik pembobot geografis dan temporal yang digunakan. Seleksi peubah penjelas menghasilkan lima peubah yang berpengaruh nyata terhadap IPM yaitu Produk domestik regional bruto (PDRB), Tingkat Kemiskinan, Angka Partisipasi SMA, Angka Partisipasi SD, dan Jumlah Keluhan Kesehatan. Uji kesesuaian model (goodness of fit test) dari model GTWR terhadap model Global OLS dilakukan dengan statistic uji F, sedangkan uji signifikansi parameter model GTWR secara parsial di setiap lokasi dilakukan dengan menggunakan uji T. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan menggunakan Koefisien determinasi (R²), Akaike Information Criterion (AIC), dan Residual Sum of Square (RSS). IPM Provinsi Jawa Barat baik pada tingkat provinsi maupun kabupaten/kota secara umum berada pada tren kenaikan setiap tahunnya. PDRB dan Angka Partisipasi Murni SMA berpengaruh positif terhadap IPM. Artinya, semakin tinggi nilai kedua peubah tersebut, maka semakin tinggi nilai IPM. Sebaliknya tingkat kemiskinan, Angka Partisipasi Murni SD, dan jumlah keluhan kesehatan memiliki pengaruh negatif terhadap IPM. Semakin kecil nilai ketiga peubah tersebut, akan semakin tinggi nilai IPM suatu wilayah. Analisis pembentukan model IPM di Jawa Barat menggunakan model GTWR terbukti memberikan hasil yang lebih baik jika dibandingkan dengan model Global OLS. Tiga ukuran kebaikan, baik Adjusted R^2, RSS, maupun AIC, menunjukkan bahwa model GTWR memiliki ukuran kebaikan yang lebih baik dari model Global OLS. Model GTWR terbaik adalah model GTWR Great Circle Distance Fixed Exponential Kernel. Analisis menggunakan model ini memberikan hasil bahwa peubah yang selalu berpengaruh nyata secara rata-rata terhadap IPM di setiap lokasi dan waktu adalah Angka Partisipasi SMA. Peubah lain yang berpengaruh nyata di hampir semua lokasi dan waktu adalah PDRB. Sedangkan peubah yang paling sedikit memberikan pengaruh di kabupaten/kota di Jawa Barat adalah Tingkat Kemiskinan, yaitu Kabupaten Tasikmalaya
Keyword: IPM, Global OLS, GTWR, spatio temporal, Kernel, Great Circle Distance

Judul: Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Barat
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan komponen utama pembangunan ekonomi. Dampak pembangunan manusia mempunyai pengaruh yang besar dalam pertumbuhan ekonomi. Dengan pembangunan manusia yang baik, pembangunan negara dapat tercapai dan derajat sosial bangsa akan meningkat sehingga mendorong pembangunan manusia yang berkualitas. IPM memiliki tiga aspek yaitu berkaitan dengan peluang hidup (longevity), pengetahuan (knowledge), dan hidup layak (decent living). Peluang hidup dihitung berdasarkan angka harapan hidup ketika lahir; pengetahuan diukur berdasarkan rata-rata lama sekolah angka melek huruf penduduk usia 15 tahun keatas; dan hidup layak diukur dengan pengeluaran perkapita yang didasarkan pada Purchasing Power Parity (paritas daya beli dalam rupiah). Penelitian ini membahas faktor apa saja yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Jawa Barat dan bagaimana efektivitas kebijakan yang dibuat Pemerintah Provinsi Jawa Barat dalam peningkatan IPM dalam selang tahun 2005-2009. Faktor yang dimasukkan dalam penelitian ini meliputi indikator pembangunan daerah, indikator kemiskinan, indikator pendidikan, dan indikator kesehatan. Dari indikator-indikator tersebut ditetapkan variabel-variabel independent yang diuji dalam mempengaruhi IPM yaitu jumlah penduduk miskin, PDRB per kapita, rasio jumlah sekolah SD dan SMP terhadap usia penduduk 5-14 tahun, rasio jumlah guru SD dan SMP terhadap murid SD dan SMP, rasio jumlah sarana kesehatan terhadap jumlah penduduk, rasio jumlah pelayan kesehatan terhadap penduduk, dan rasio panjang jalan terhadap jumlah penduduk. Dengan menggunakan metode regresi berganda dengan model panel data yang terdiri dari 25 unit cross section yaitu Kabupaten/ Kota di provinsi Jawa Barat dan 5 unit time series yaitu tahun 2005-2009, penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa seluruh faktor-faktor yang dianalisis berpengaruh secara signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Jawa Barat. Berdasarkan hasil regresi tersebut diketahui seluruh faktor-faktor yang dianalisis yaitu PDRB perkapita, kemiskinan, sarana pendidikan, pelayan pendidikan, sarana kesehatan, pelayan kesehatan dan sarana infrastruktur berpengaruh nyata terhadap indeks pembangunan manusia di Jawa Barat. Selain itu, dari penelitian ini disimpulkan Kabupaten Sukabumi, Kabupaten, Kuningan, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Sumedang, dan Kabupaten Purwakarta merupakan daerah yang memiliki IPM rendah di Provinsi Jawa Barat, dengan demikian kebijakan di daerah-daerah ini belum efektif dijalankan. Kelima kabupaten ini perlu menekankan kebijakan pada PDRB per kapita yang tergolong rendah dan tingkat kemiskinan yang masih tinggi.
Keyword: HDI, West Java, PDRB percapita, Poverty, education facilities, health facilities, health care

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: