Judul: Hubungan antara Lama Distilasi, Kandungan Senyawa, dan Bioautografi Antioksidan Minyak Atsiri Bangle (Zingiber purpureum).
Abstrak: Bangle merupakan salah satu tanaman obat yang mengandung minyak atsiri. Tujuan penelitian ini adalah menentukan kadar minyak atsiri dari rimpang bangle dan membandingkan kandungan senyawanya berdasarkan waktu distilasi. Minyak atsiri bangle didistilasi dengan perbedaan rentang waktu, yaitu 0-3 jam, 3-6 jam, dan 6-9 jam. Kadar senyawa minyak atsiri berbeda bergantung pada lama waktu distilasi. Perbedaan tersebut ditentukan melalui kromatografi gas-spektrometri massa. Kandungan senyawa sabinena optimum pada waktu distilasi 0-3 jam, osimena pada rentang waktu 3-6 jam, dan naftalena pada rentang waktu 6-9 jam. Selain itu, minyak atsiri bangle juga memiliki profil kromatografi lapis tipis dan bioautografinya.
Keyword: bangle, distilasi, KG-SM, KLT, minyak atsiri

Judul: Volatile Metabolite Profile of Bangle (Zingiber cassumunar) and Bangle Hantu (Z. ottensii) Using GC-MS
Abstrak: Bangle (Zingiber cassumunar) dan bangle hantu (Z. ottensii) merupakan tanaman yang termasuk ke dalam famili Zingiberaceae. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi profil metabolit volatil pada minyak atsiri rimpang bangle dan bangle hantu menggunakan kromatografi gas-spektrometri massa serta mengklasifikasikan minyak atsiri kedua tanaman tersebut dengan metode analisis komponen utama (PCA). Hasil penelitian menunjukkan rendemen minyak atsiri kedua spesies dari proses distilasi uap masing-masing 0,16±0,06% (v/b) dan 0,09±0,03% (v/b). Berdasarkan identifikasinya dengan perangkat lunak MS-Dial, senyawa yang mendominasi antara lain sabinena, γ-terpinena, dan mirsena. Model PCA sudah dapat membedakan minyak atsiri dari kedua jenis rimpang, dengan total PC1 dan PC2 sebesar 96%. Selain itu, diketahui cis-etil linalil asetat, mirsena, α-tujena, α-pinena, γ-terpinena, 1,8-sineol, β-osimena, dan orto-simena berpengaruh besar pada arah pengelompokan minyak atsiri bangle hantu. Sementara itu, sabinena ditemukan sebagai satu-satunya senyawa teridentifikasi yang berkontribusi besar dalam pengelompokan minyak atsiri bangle., Bangle (Zingiber cassumunar) and bangle hantu (Z. ottensii) belong to the Zingiberaceae family. This study aims to identify the volatile metabolite profile in the essential oils in both rhizome species using gas chromatography-mass spectrometry and also classify the essential oils using the principal component analysis (PCA) method. The results showed that the yields of the extracted essential oil through steam distillation process were 0.16±0.06% (v/w) and 0.09±0.03% (v/w), respectively. Based on the identification using MS-Dial software, the dominant compound in the essential oils were sabinene, γ-terpinene, and myrcene. The PCA model successfully distinguished the essential oils from bangle and bangle hantu rhizomes through a score plot with a total PC1 and PC2 of 96%. In addition, cis-ethyl linalyl acetate, myrcene, α-thujene, α-pinene, γ-terpinene, 1,8- cineole, β-ocimene, and ortho-cymene gave a significant effect on the grouping of bangle hantu essential oil. Meanwhile, sabinene was the only compound contributing majorly to the grouping of the bangle essential oil.
Keyword: Zingiber cassumunar, Zingiber ottensii, metabolomic, essential oil

Judul: Analysis of Unequal Income Distribution with Cobb-Douglas Production Function
Abstrak: This paper studies the economic growth model by Moav (2002). Moav model shows the existence of unequal income distribution between low-income with high-income community. That kind of unequal income distribution is caused by uneven distribution of income. On this Moav model, there is one area called the threshold. Threshold becomes a benchmark to determining whether a society is categorized into low- or high- income community. The production function used in this paper is the Cobb-Douglas function. The dynamics of this model is described as difference equation of low-income, threshold, and high-income community. Simulation study on the model is carried out using Maple 13 and Mathematica 7.0 software. Overall, from the observed case, high-income community will reach a stable condition earlier, followed by the threshold, and then the low-income community.
Keyword: