Judul: Subtitusi kompos azolla (Azolla microphylla Kaulfuss) pada pemupukan N-urea terhadap pertumbuhan tanaman katuk (Sauropus androgynus (l.) Merr.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengetahui pengaruh dosis pemupukan nitrogen yang berbeda terhadap pertumbuhan dan produktivitas tanaman katuk; (2) Mengetahui pengaruh dosis penambahan kompos azolla yang berbeda. terhadap pertumbuhan dan produktivitas tanaman katuk; dan (3) Mengetahui pengaruh interaksi antara dosis pemupukan nitrogen dan penambahan kompos azolla dengan dosis yang berbeda terhadap pertumbuhan dan produktivitas tanaman katuk. Penelitian ini menggunakan Rancangan Petak Terbagi (Split Plot Design) dengan dua faktor, yaitu perbedaan dosis pemupukan nitrogen sebagai petak utama dan perlakuan kompos azolla sebagai anak petak. Faktor pemupukan nitrogen terdiri atas dosis 0, 100, 200 dan 400 kg/ha, sedangkan faktor pemupukan kompos azolla terdiri dari perlakuan 0, 1, 2 dan 4 ton/ha. Seluruhnya terdapat 16 kombinasi perlakuan dengan tiga ulangan sehingga terdapat 48 satuan percobaan. Setiap ulangan terdiri dari 16 petak percobaan, setiap petak berukuran 3 m x 1.2 m. jarak tanam dalam petakan adalah 30 cm x 10 cm dan jarak tanam antar petak 50 cm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penanaman dosis nitrogen nyata meningkatkan parameter Penambahan dosis nitrogen nyata meningkatkan parameter pertumbuhan tanaman katuk. Semakin meningkatnya dosis nitrogen yang diberikan akan meningkatkan tinggi tanaman, jumlah daun, jumlah cabang dan ILD yang dihasilkan. Dosis nitrogen 400 kg urea/ha menunjukkan pengaruh tertinggi. Pemupukan kompos azolla tidak menunjukkan hasil yang berbeda nyata terhadap semua parameter pengamatan. Hal ini diduga karena dosis kompos azolla yang diberikan kurang tinggi sehingga peranan sebagai substitusi pupuk nitrogen tidak nampak, demikian pula pengaruh bahan organik sebagai pembenah tanah (soil conditioner), karena curah hujan yang cukup tinggi.
Keyword: Azolla microphylla Kaulfuss, Sauropus androgynus (l.) Merr., Katuk plant

Judul: Response of Shade and Fertilizer Dosage on Growth and  Yield of Katuk (Sauropus androgynus (L.) Merr.).
Abstrak: Katuk (Sauropus androgynus (L.) Merr.) adalah salah satu jenis sayuran indigenous di Indonesia yang memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai sayuran alternatif untuk memenuhi kebutuhan nutrisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh intensitas naungan dan dosis pupuk yang sesuai guna meningkatkan pertumbuhan dan hasil produksi katuk. Percobaan dilakukan menggunakan Rancangan Kelompok Lengkap Teracak (RKLT) faktor Split plot dengan petak utama adalah naungan dan anak petak adalah dosis pemupukan. Intensitas naungan terdiri dari 4 taraf, yaitu N0 (tanpa naungan), N1 (naungan 55%), N2 (naungan 65%), dan N3 (naungan 75%). Dosis pemupukan juga terdiri dari 4 taraf, yaitu P1 (50 kg ha-1), P2 (100 kg ha-1), P3 (150 kg ha-1), dan P4 (200 kg ha-1). Penelitian dilakukan dengan 3 ulangan sehingga diperoleh 16 kombinasi, dengan 48 satuan percobaan. Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat interaksi antara naungan dan dosis pemupukan. Perlakuan tunggal dosis pemupukan tidak memberikan pengaruh terhadap seluruh parameter pengamatan. Perlakuan naungan berpengaruh terhadap seluruh peubah pengamatan kecuali pada diameter batang saat pengamatan 2 MST dan 3 MST. Bobot panen komersial yang dipanen pada 8 MST mencapai hasil optimum pada aplikasi naungan 65%. Kata kunci: paranet, sayuran indigenous, dan sayuran komersial, Katuk (Sauropus androgynus (L.) Merr.) is one of the indigenous vegetables in Indonesia which has the potential to be developed as an alternative vegetable to meet nutritional needs. This study aims to determine the effect of shade intensity and appropriate dose of fertilizer to increase growth and yield of katuk production. The experiment was carried out using a completely randomized block design (RKLT) with split plot factors with the main plot being shaded and sub-plots being the dose of fertilization. Shade intensity consisted of 4 levels, namely N0 (without shade), N1 (55%), N2 (65%), and N3 (75% shade). The fertilization dose also consisted of 4 levels, namely P1 (50 kg ha-1), P2 (100 kg ha-1), P3 (150 kg ha-1), and P4 (200 kg ha-1). The study was conducted with 3 replications so that 16 combinations were obtained, with 48 experimental units. The results showed that there was no interaction between shade and fertilization dose. Single treatment of dose fertilization did not give effect on all parameter of observation. Shade treatment affected all observation variables except for stem diameter at 2 WAP and 3 WAP. Commercial harvest weights harvested at 8 WAP achieved optimum yields at 65% shading applications. Keywords: commercial vegetable, indigenous vegetable, and paranet
Keyword: commercial vegetable, indigenous vegetable, paranet

Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: