Judul: Landslide Hazard Modeling in Sukajaya District, Bogor Regency, using Machine Learning
Abstrak: Kejadian bencana longsor cukup berat telah terjadi di Kecamatan Sukajaya, Kabupaten Bogor di awal tahun baru 2020 yang menelan banyak korban jiwa. Kejadian ini menyebabkan kecamatan ini menjadi daerah waspada longsor di waktu mendatang. Pemodelan bahaya longsor sangat berguna untuk kecamatan ini baik untuk mendukung perencanaan mitigasi bencana maupun pembangunan daerah sektor lainnya. Penelitian ini mengambil lokasi di Kecamatan Sukajaya dan bertujuan untuk membuat model bahaya longsor berdasarkan parameter morfometri bentuklahan (slope, elevasi, aspect, TWI, curvature), NDVI, dan curah hujan tahunan. Metode yang digunakan menggunakan machine learning dengan model random forest. Dalam pemodelan ini digunakan 3040 titik sampel, yang terdiri atas 2019 titik tidak ada kejadian longsor dan 1021 titik kejadian longsor. Kelas bahaya dibagi menjadi dua kelas, yaitu kelas tidak bahaya longsor (1) dan kelas bahaya longsor (2). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa daerah yang tergolong bahaya longsor mencakup wilayah seluas 4.536 ha dan sisanya 12.023 ha tidak tergolong bahaya longsor; adapun pola persebaran daerah bahaya secara umum mengumpul di wilayah tengah daerah penelitian. Hasil permodelan ini diuji dengan penyetelan parameter dan didapatkan nilai akurasi sebesar 93% pada nilai ntree 500. Sementara itu perhitungan variable importance memperlihatkan bahwa prediktor yang paling berpengaruh dalam kejadian longsor di Kecamatan Sukajaya adalah curah hujan, diikuti oleh elevasi, slope, aspect, NDVI, TWI dan curvature. Klasifikasi bahaya longsor dengan pemodelan random forest ini menghasilkan akurasi yang tinggi, sehingga bermanfaat baik untuk mendukung program pembangunan Kecamatan Sukajaya terutama mitigasi bencana.
Keyword: Classification, Landslide hazard, Random forest, Variable importance

Judul: The Characteristics and Causes of Lanslides in Sukajaya District, Bogor Regency
Abstrak: Longsor sering menimbulkan bencana alam di Indonesia, antara lain kejadian longsor di Kecamatan Sukajaya, Kabupaten Bogor pada 1 Januari 2020 yang mengakibatkan kerugian materiil hingga korban jiwa. Faktor penyebab longsor tersebut diduga karena adanya interaksi antar faktor penyebab biofisik maupun aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik dan penyebab longsor paling berpengaruh di Kecamatan Sukajaya, Kabupaten Bogor. Total sebanyak 748 longsor terdeteksi berdasarkan data dan informasi longsor BPBD Kabupaten Bogor. Penelitian dilakukan pada longsor yang memiliki keterwakilan kelas kemiringan lereng, jenis batuan, dan jenis tanah yaitu sebanyak 30 longsor contoh. Karakteristik longsor contoh diamati melalui pengecekan lapangan dan analisis peta. Pengecekan lapangan dilakukan untuk mengukur koordinat lokasi, kemiringan lereng, kedalaman solum tanah dan parameter lainnya. Analisis peta digunakan untuk mengamati kelas kemiringan lereng, jenis batuan, jenis tanah, curah hujan dan tata guna lahan. Analisis faktor penyebab longsor paling berpengaruh dilakukan dengan analisis secara parsial pada masing-masing parameter, pada interaksi antar parameter biofisik dan aktivitas manusia, dan pada interaksi antar keseluruhan parameter penyebab longsor. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas longsor terjadi pada kemiringan lereng 70%-140%, solum tanah >120 cm, tekstur tanah lempung berpasir, jenis batuan vulkanik, terdapat rembesan air atau mata air pada lereng, curah hujan >3.000 mm/tahun, tipe vegetasi berupa tumbuhan jati, kayu afrika, pisang, dan bambu, terdapat kegiatan penggalian atau pemotongan lereng, dan terdapat pembangunan konstruksi. Sistem drainase yang tidak memadai dan tata guna lahan persawahan tidak termasuk faktor penyebab paling berpengaruh terhadap longsor Kecamatan Sukajaya.
Keyword: biophysical, human activities, landslides, most influential

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: