Judul: Struktur Komunitas Dinoflagellata dan Kondisi Eutrofikasi di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Teluk Jakarta merupakan kawasan perairan yang mendapat masukan bahan organik dari kegiatan domestik yang terbawa ke Teluk Jakarta melalui beberapa sungai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis struktur komunitas dinoflagellata, yaitu dalam hal jumlah jenis dan kelimpahan dinoflagellata serta dikaitkan dengan status trofik di perairan Teluk Jakarta. Pengambilan sampel dinoflagellata dilakukan pada bulan Juli-Oktober 2017 di 15 stasiun yang tersebar dari muara sungai hingga laut lepas. Sebaran dinoflagellata dianalisis menggunakan software ArcGIS 10.7. Analisis data yang digunakan yaitu, jarak euclidean, uji satu arah, analisis Komponen Utama (Principle Component Analysis, PCA), Trophical Index for Marine System (TRIX), dan korelasi pearson. Hasil penelitian di perairan Teluk Jakarta ditemukan 14 spesies kelompok dinoflagellata (harmful species) dengan jenis yang mendominasi yaitu Ceratium sp, Noctiluca sp. dan Peridinium sp. Dalam skala eutrofikasi, Perairan Teluk Jakarta termasuk kedalam tiga kategori yaitu mesotrofik, eutrofik, dan hyper-eutrofik. Korelasi nilai indeks TRIX tidak memiliki keterkaitan kuat dengan kelimpahan dinoflagellata. Akan tetapi keberadaan dinoflagellata dapat membahayakan perairan tersebut.
Keyword: dinoflagellata, status trofik, Teluk Jakarta

Judul: Kajian Terhadap Struktur Komunitas dan Sebaran Fitoplankton di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Teluk Jakarta terletak dibagian utara Kota Jakarta dan merupakan daerah yang sangat penting karena berbagai fungsinya antara lain : 1. Pelabuhan barang dan penumpang ; 2. Daerah penangkapan ikan ; 3. Tempat rekreasi ; 4. 'Tempat pembuangan sampah dan limbah'. Padatnya aktivitas tersebut akan mempengaruhi komponen biotik dan abiotik yaitu fitoplankton dan parameter fisika-kimia perairan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui eksistensi komunitas fitoplankton dengan tujuan melihat distribusi spasial dan perkembangan bulanan ( Juli, September dan Nopember Tahun 2001 ) serta keterkaitannya dengan parameter fisika-kimia di perairan Teluk Jakarta. Penelitian ini dilaksanakan antara bulan Juli sampai Nopember 2001 yang berlokasi di perairan Teluk Jakarta dengan 14 stasiun. Pengambilan contoh dilakukan sebanyak tiga kali dalam selang waktu dua bulan sekali. Parameter fisika-kimia perairan yang dianalisis meliputi salinitas, pH, kekeruhan, DO, suhu, kecerahan. Nilai-nilai parameter nitrat, nitrit, ammonia, fosfat, silika merupakan data sekunder hasil penelitian Damar (2001). Sampel fitoplankton dianalisis dengan metode sedimentasi yang merupakan modifikasi dari metode Utermohl. Analisis data yang dilakukan meliputi kelimpahan, indeks keanekaragaman, keseragaman, dominansi, kesamaan antar stasiun berdasarkan kelimpahan dan nilai parameter fisika-kimia. Untuk melihat hubungan kelimpahan dengan parameter fisika-kimia digunakan analisis regresi berganda.
Keyword: 

Judul: Peramalan Harga Saham SM Entertainment Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Model ARIMA
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dilakukan peramalan harga saham SM Entertainment dengan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Model Autoregressive Intergrated Moving Average (ARIMA), serta membandingkan keakuratan hasil ramalan kedua metode dengan melihat ukuran kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan data yang lebih baru, dan data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Model ARIMA merupakan sebuah metode peramalan deret waktu yang menggunakan sifat dan karakteristik dari data historis untuk meramalkan data deret waktu selanjutnya. Kedua metode ini menggunakan 128 periode data harian harga saham SM Entertainment untuk meramalkan 21 periode di masa yang akan datang. Metode Single Exponential Smoothing memberikan hasil ramalan yang lebih akurat daripada model ARIMA.
Keyword: ARIMA, harga saham, peramalan, Single Exponential Smoothing