Judul: Potensi fumigasi berbahan aktif amonia terhadap kayu nangka, angsana, dan petai dari serangan rayap tanah Coptotermes curvignathus Holmgren
Abstrak: Potensi fumigasi berbahan aktif amonia terhadap kayu nangka, angsana, dan petai dari serangan rayap tanah Coptotermes curvignathus Holmgren
Keyword: 

Judul: Efektifitas fumigasi berbahan aktif amonia pada kayu kelas awet rendah terhadap Rayap Tanah (Coptotermes curvignathus Holm.)
Abstrak: Kayu cepat tumbuh (fast growing species) seperti Sengon, Akasia, dan Karet merupakan jenis yang pada saat ini semakin diminati sebagai bahan baku industri pengolahan kayu. Kayu – kayu tersebut memiliki kekuatan dan keawetan yang rendah, namun tergolong kayu yang ringan dan sangat cocok untuk bahan baku palet. Kayu yang tidak awet akan mudah terserang oleh faktor perusak biologis. Fumigasi merupakan cara yang umum digunakan untuk perlakuan pengendalian hama yang berlaku secara internasional untuk kemasan kayu atau lebih dikenal dengan ISPM # 15. Di lain pihak, teknik fumigasi pada masa lalu mengandalkan metil bromida sebagai fumigan. Saat ini penggunaanya semakin dibatasi karena efeknya yang menimbulkan kerusakan lapisan ozon. Alternatif bahan pengganti sebagai fumigan dipilih amonia. Penelitian ini menggunakan kayu mangium (Acacia mangium Wild), kayu karet (Hevea brasiliensis), kayu sengon (Paraserianthes falcataria), dan rayap tanah (Coptotermes curvignathus Holm.). Tujuan untuk mengetahui pengaruh fumigasi berbahan aktif amonia terhadap serangan rayap tanah (C. curvignathus) pada tiga jenis kayu kelas awet rendah. Parameter yang diukur adalah persentase mortalitas rayap tanah. Berdasarkan hasil perlakuan fumigasi didapatkan persentase mortalitas terendah untuk kayu mangium pada perlakuan 2 liter pada jarak satu, tiga, dan lima cm secara berurutan sesebesar 73,33%, 61,67%, dan 55%. Kayu karet memiliki persentase mortalitas terendah pada volume empat liter untuk jarak lubang satu cm yaitu sebesar 96,67% dan jarak lubang tiga cm sebesar 91,67%. Sedangkan untuk jarak lubang lima cm persentase mortalitas terendah didapatkan pada volume dua liter yaitu sebesar 66,67%. Kayu sengon memiliki persentase mortalitas terendah pada perlakuan 2 liter pada jarak satu, tiga, dan lima cm secara berurutan sebesar 96,67%, 88,33%, dan 100%. Nilai mortalitas rata- rata untuk sampel-sampel yang difumigasi dengan amonia volume 6, 8, dan 10 liter lebih besar bahkan mencapai 100% dibandingkan dengan nilai mortalitas sampelsampel yang difumigasi dengan volume amonia 2 dan 4 liter. Hal ini disebabkan karena setiap sampel yang difumigasi dengan volume 6, 8, dan 10 liter mengandung bahan aktif amonia yang lebih banyak. Volume amonia yang paling efektif untuk meningkatkan mortilitas rayap cukup dengan volume sebanyak 6 liter karena mampu melakukan penetrasi sampai jarak lima cm dalam ruang fumigasi berukuran (2x1x1)cm3.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm