Judul: Faktor Risiko Dehidrasi pada Ibu Hamil di Wilayah Puskesmas Kebon Jeruk Jakarta Barat
Abstrak: Status hidrasi merupakan indikator untuk mengetahui keadaan keseimbangan antara asupan dan pengeluaran cairan dalam tubuh. Selama masa kehamilan terjadi peningkatan kebutuhan air untuk mendukung produksi cairan amnion, sirkulasi janin dan peningkatan volume darah (Santoso et al. 2012). Pemenuhan kebutuhan air tidak hanya berdasarkan kondisi fisiologis tetapi karena adanya kehilangan cairan yang terjadi selama kehamilan (kondisi tertentu), sehingga rentan menyebabkan terjadinya dehidrasi (Malisova et al. 2014). Penelitian tentang asupan cairan dan status hidrasi pada ibu hamil di Indonesia belum banyak diteliti. Faktor risiko status hidrasi ibu hamil yang terdapat di kota Jakarta menarik untuk dianalisis karena rendahnya pemenuhan akan konsumsi cairan pada ibu hamil di daerah tersebut (Bardosono et al. 2016). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktorfaktor yang mempengaruhi status hidrasi ibu hamil. Tujuan khusus penelitian ini antara lain: (1) mengidentifikasi status hidrasi ibu hamil; (2) mengkaji hubungan karakteristik ibu, sosial ekonomi, asupan cairan, pengeluaran cairan serta keluhan kesehatan dengan status hidrasi ibu hamil; (3) menganalisis faktor risiko dehidrasi pada ibu hamil di wilayah Kebon Jeruk Jakarta Barat. Penelitian ini menggunakan desain penelitian cross-sectional, yang dilaksanakan pada bulan Maret hingga September 2017 di Puskesmas Kebon Jeruk, Jakarta Barat. Subjek penelitian adalah ibu hamil dengan usia kehamilan 16-18 minggu sebanyak 84 orang. Data yang dikumpulkan diperoleh dari hasil wawancara menggunakan kuesioner, pengukuran langsung, serta pengambilan spesimen urin sebanyak 50-70 ml. Data yang dikumpulkan yaitu : data karakteristik berupa usia, paritas, jarak kelahiran, status gizi dan pengetahuan, sosial ekonomi: pendidikan, besar keluarga, pekerjaan, suhu tubuh, aktivitas fisik, asupan cairan, keluhan kesehatan dan status hidrasi. Analisis statistik yang digunakan yaitu uji univariat, bivariat, dan multivariat. Analisis bivariat menggunakan Spearman dan multivariat menggunakan uji regresi logistik. Status hidrasi ibu hamil di trimester dua yaitu 63.1% mengalami dehidrasi. Hasil analisis bivariat, terdapat hubungan status hidrasi dengan paritas (p=0.039), jarak lahir (p=0.027), demam (p=0.014) dan kencing sering (p=0.039). Analisis multivariat menunjukkan mudah lelah (p=0.018; OR=0.154; 95% CI:0.033-0.722) merupakan faktor protektif (OR<1) dehidrasi pada ibu hamil trimester dua di Puskesmas Kebon Jeruk jakarta Barat.
Keyword: asupan cairan, dehidrasi, ibu hamil

Judul: Faktor Risiko Dehidrasi dan Pengaruhnya terhadap Indikator Kerusakan DNA Ibu Hamil serta Berat dan Panjang Badan Bayi Lahir
Abstrak: Selama kehamilan, kebutuhan air meningkat untuk mendukung sirkulasi janin, produksi cairan amnion, dan volume darah yang meningkat. Sebesar 34.0% dehidrasi kehamilan terjadi di Yunani. Perubahan fisiologi dalam periode kehamilan, mengharuskan tubuh untuk beradaptasi dengan lingkungan. Kondisi lingkungan dapat memicu ketidakseimbangan mekanisme tubuh, stress oksidatif dan inflamasi. Pada kehamilan yang sehat, spesies oksigen reaktif (radikal bebas) dan antioksidan tetap seimbang dimana kerusakan DNA dapat diperbaiki secara efektif. Kerusakan DNA merupakan konsekuensi dari metabolisme sel, dimana hidrasi tubuh membantu metabolisme berjalan seimbang. Kurangnya air menyebabkan ganggguan ketidakseimbangan metabolisme di dalam sel yang berdampak pada kurangnya kinerja dan banyaknya kerusakan DNA, sehingga sel kekurangan asupan yang menyebabkan gangguan pada ibu dan janin. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor risiko dehidrasi dan pengaruhnya terhadap kerusakan DNA Ibu hamil serta berat dan panjang badan bayi lahir. Penelitian ini menggunakan desain cohort-prospective dengan beberapa tahapan pengambilan subjek sebagai berikut: 1). tahap skrining terhadap 107 subjek. 2). tahap observasi terhadap 66 subjek. Penelitian berlokasi di 7 wilayah kerja Puskesmas Kebon Jeruk, Jakarta Barat yakni Puskesmas Kebon Jeruk, Puskesmas Sukabumi Selatan, Puskesmas Sukabumi Utara, Puskesmas Kedoya Utara, Puskesmas Kedoya Selatan, Puskesmas Duri Kepa, dan Puskesmas Kelapa Dua. Penelitian dilakukan pada Desember 2016 hingga Januari 2018. Subjek penelitian adalah ibu hamil yang datang ke puskesmas tertuju untuk memeriksakan dirinya pada trimester kedua kehamilan dengan kriteria inklusi sebagai berikut; telah memasuki trimester kedua (>12 minggu – 24 minggu), sehat (tidak menderita infeksi sekunder) berdasarkan hasil pemeriksaan dokter, tidak pernah melahirkan BBLR dan bayi pendek (<48 cm), usia ibu > 18 – 35 tahun, TB ibu 150 – 165 cm, IMT 18.5 – 25.0. Kemudian, ibu pernah mengalami infeksi saluran kemih, pernah mengalami diare, mual dan muntah dari awal kehamilan sampai dengan penelitian, berencana melahirkan di lokasi penelitan, dan tidak pernah melahirkan sesar. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini berupa sampel urin (50 ml) dan darah vena (20 ml) serta darah tali pusat (umbilical cord) (20 ml) untuk kadar IGF-1 (Insulin-like growth factor 1). Penelitian ini telah mendapat persetujuan etik yang berasal dari Komisi Etik Penelitian Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, Jakarta berupa Keterangan Lolos Kaji Etik (Ethical Approval) dengan nomor: No.869/UN2.F1/ETHICS/2016 tanggal 10 Oktober 2016. Data yang dikumpulkan yaitu karakteristik subjek berupa; umur ibu, umur kehamilan, BB Ibu, status gizi, dan sosial-ekonomi rumah tangga; asupan makan dan minum ibu hamil; kadar Zn serum, Natrium serum, Kalsium serum, (IGF-1), dan kadar 8-OHdG; status hidrasi ibu hamil; riwayat kesehatan ibu; output kehamilan (BB, TB/PB, Apgar). Data biokimia darah diambil sewaktu, sementara urin diambil pada pukul 14.01 – 16.00 WIB. Data diolah menggunakan Microsoft Excell dan SPSS meliputi entry, coding, cleaning, pengkategorian data dan analisis. Data di analisis secara deskriptif dan disajikan dalam bentuk nilai rerata (mean), standar deviasi (SD). Uji beda rerata antara kelompok dehidrasi (DG) dan normal (NG) diuji dengan ttwo independent test, uji korelasi menggunakan Spearman rank correlation, Chisquare dan Analisis kovariat. Data dianalisis pada tingkat kepercayaan 95% dan taraf kemaknaan p<0.05. Hasil studi menemukan subjek yang mengalami dehidrasi di trimester kedua dan ketiga masing-masing sebanyak 56.0% dan 51.5%. Sebanyak 52.6% subjek mengalami dehidrasi selama periode kehamilan. Faktor risiko terkuat
Keyword: Kata kunci: asupan air, asupan zat gizi, berat lahir, dehidrasi, ibu hamil, panjang lahir

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm