Judul: Identifikasi perubahan tutupan lahan menggunakan Citra Landsat multiwaktu di IUPHHK-HA PT Sari Bumi Kusuma Kalimantan Tengah
Abstrak: Salah satu penyebab perubahan kondisi hutan ialah adanya kegiatan pengelolaan hutan yang tidak lestari. Dampak dari pengelolaan yang tidak lestari diantaranya adalah perubahan tutupan hutan menjadi non hutan dan penurunan kuantitas atau kualitas hutan. Upaya monitoring yang efektif dan efisien diperlukan untuk mendapatkan informasi yang akurat dan terkini tentang laju deforestasi dan degradasi hutan serta informasi reforestasi yang terjadi di PT Sari Bumi Kusuma (PT SBK). Upaya ini dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Penginderaan jauh memiliki kemampuan untuk memberikan informasi secara lengkap, cepat, relatif akurat serta dapat memungkinkan untuk melaksanakan analisis multiwaktu dengan menggunakan teknologi citra Landsat. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi kelas tutupan lahan dan menghitung laju deforestasi, degradasi hutan serta reforestasi di areal PT SBK pada tahun 1989, 2000, dan 2014. Hasil pengolahan data menunjukan bahwa terdapat 6 kelas tutupan lahan yang memiliki nilai ketelitian pemetaan yang baik dengan nilai overall accuracy sebesar 93.02% dan kappa accuracy sebesar 89.91%. Luas hutan di IUPHHK-HA PT SBK pada tahun 2014 sebesar 125 823 hektar atau 85.24 % dari total luasan areal konsesi. Laju rata-rata deforestasi dan degradasi hutan pada periode 1989-2000 sebesar 812.63 ha/tahun dan laju rata-rata reforestasi sebesar 347.72 ha/tahun sedangkan pada periode tahun 2000-2014 laju rata-rata deforestasi dan degradasi hutan sebesar 764.50 ha/tahun dan laju rata-rata reforestasi sebesar 539.07 ha/tahun.
Keyword: deforestation, forest degradation, Landsat imagery time series, reforestation, land cover

Judul: Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 (OLI) dan Landsat 5 di PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah
Abstrak: Penginderaan jauh merupakan suatu perkembangan teknologi yang mampu menyajikan informasi terkait penutupan lahan secara cepat, tepat, dan murah. Kombinasi antara informasi lansat multi waktu dengan data pendukung Sistem Informasi Geografis (GIS) akan memudahkan proses monitoring perubahan tutupan lahan khususnya di areal kerja PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelas tutupan lahan di IUPHHK-HA PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah dan mengetahui perubahan luasan hutan primer dari awal perusahaan berdiri hingga saat ini dengan menggunakan Landsat 8 (OLI) dan Landsat 5. Analisis klasifikasi dilakukan secara digital dan didapatkan 6 kelas tutupan lahan yang terdiri atas hutan primer, hutan kerangas, hutan bekas tebangan, semak, lahan terbuka dan badan air. Selama kurun waktu 19 tahun perusahaan beroperasi hutan primer terus mengalami penurunan luasan. Perubahan terbesar adalah berubah menjadi hutan bekas tebangan, yaitu seluas 29 063.43 ha.
Keyword: klasifikasi digital, penginderaan jauh, perubahan tutupan lahan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: