Judul: Pengaruh bahan pengawet borax ekuivalen terhadap serangan rayap kayu kering Cyptoteremes cynocephalus light dan bubuk kayu kering Dinoderus minutus Fabr. Pada kayu kelapa, bambu dan rotan
Abstrak: Penggunaan borax dan asam borat sebagai bahan pengawet kayu sudah lama berkembang di luar negeri maupun di dalam negeri. Dari beberapa penelitian diketahui bahwa kerusakan kayu yang disebabkan oleh organisma perusak kayu dapat dikurangi dengan memasukkan borax dan asam borat ke dalam kayu tersebut. Berdasarkan hasil penelitian tersebut maka dicoba dilakukan penelitian pengawetan kayu kelapa, bambu dan rotan dengan menggunakan borax ekuivalen sebagai bahan pengawet. Dengan tindakan pengawetan ini diharapkan dapat mengurangi kemungkinan serangan hama. Tujuan uji pengawetan ini adalah untuk mengetahui tingkat efektifitas tes borax ekuivalen sebagai bahan pengawet untuk melindungi kayu kelapa, bambu dan rotan dari serangan rayap dan bubuk kayu kering.
Keyword: pengawetan kayu

Judul: Uji Efikasi Kayu Hasil Pengawetan Rendaman Dingin Berbahan Aktif Boraks dan Fumigasi Amonia terhadap Serangan Rayap Tanah
Abstrak: Kebutuhan kayu bulat penduduk Indonesia lebih tinggi dibandingkan pasokan dari hutan alam. Kesenjangan antara kebutuhan kayu dengan suplai yang ada dapat ditanggulangi dengan penggunaan kayu rakyat. Namun sebagian besar jenis kayu rakyat di Indonesia mempunyai keawetan yang rendah. Beberapa proses pengawetan yang biasa dilakukan, antara lain dengan rendaman dingin dan fumigasi. Namun dengan banyaknya isu-isu lingkungan yang berkembang saat ini, bahan pengawet kayu yang dipakai harus ramah lingkungan contohnya boraks dan amonia. Pengujian efikasi kayu hasil pengawetan rendaman dingin dan fumigasi amonia belum banyak dilakukan terutama tentang efektifitas residu amonia yang tertinggal setelah metode fumigasi amonia terhadap serangan organisme perusak kayu belum diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efikasi kayu hasil pengawetan metode rendaman dingin dengan menggunakan boraks dan residu amonia dalam kayu hasil fumigasi amonia terhadap serangan rayap tanah (Coptotermes curvignathus Holmgren). Pada penelitian ini contoh uji dari kayu manii, mindi, durian, dan mangium diberi perlakuan rendaman dingin dan fumigasi. Rendaman dingin menggunakan konsentrasi boraks 5%, 10%, dan 15%. Contoh uji direndam bahan pengawet boraks selama 2 jam. Fumigasi menggunakan volume amonia sebanyak 2 liter, 4 liter, 6 liter, 8 liter, dan 10 liter yang dimasukkan ke ruang fumigasi dan dipaparkan ke contoh uji selama 4 hari. Contoh uji selanjutnya diuji efikasi berdasarkan standar SNI 01.7207-2006. Contoh uji dimasukkan ke dalam botol uji, kemudian dimasukkan 200 g pasir, 50 ml air destilata, dan rayap tanah pekerja sebanyak 200 ekor. Botol uji lalu disimpan di tempat gelap dan dibiarkan selama 4 minggu lalu dibongkar. Parameter yang diukur adalah persentase kehilangan berat dan persentase mortalitas rayap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk perlakuan rendaman dingin, semakin meningkat konsentrasi bahan pengawet boraks maka semakin kecil kehilangan berat yang terjadi pada contoh uji, dimana konsentrasi 5% merupakan konsentrasi optimum. Mortalitas pada rendaman dingin mencapai 100% pada semua taraf perlakuan, lebih besar dibandingkan dengan kayu kontrol (pinus) yang hanya memiliki persentase mortalitas 58%. Fumigasi juga menunjukkan bahwa semakin meningkat volume amonia yang digunakan maka persentase kehilangan berat semakin kecil dimana volume optimum adalah 6 liter pada ruang fumigasi (2 x 1 x 1) m3. Mortalitas mencapai 100% pada semua taraf perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan rendaman dingin dengan boraks dan fumigasi amonia efektif menahan serangan rayap dan meningkatkan kelas awet kayu rakyat
Keyword: 

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification