Judul: Proses Pendataan dan Pendugaan Awal Tingkat Keakuratan Data Hasil Tangkapan di Kecamatan Pelabuhanratu, Sukabumi.
Abstrak: Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Pelabuhanratu merupakan tempat pendaratan ikan utama di Jawa Barat. Pendataan hasil tangkapan di tempat pendaratan utama ini haruslah dilakukan setepat mungkin agar pelaporan data kepada instansi selanjutnya seperti kecamatan dan kabupaten dapat diberikan data yang benar. Data yang benar sangat dibutuhkan dalam menyusun program-program perencanaan pengembangan perikanan tangkap dan mengeluarkan kebijakan-kebijakan yang mendukung perkembangan perikanan tangkap. Karena itu perlu dilakukan penelitian awal tentang pendugaan awal tingkat keakuratan data hasil tangkapan di Kecamatan Pelabuhanratu.
Keyword: 

Judul: Analisis potensi tangkapan dan pendataan hasil tangkapan ikan di Kecamatan Pelabuhan Ratu, Sukabumi
Abstrak: Teluk Pelabuhanratu merupakan salah satu pusat pe- nangkapan ikan di Perairan Selatan Jawa Barat yang memi- liki potensi perikanan yang cukup tinggi (untuk Perairan Selatan Jawa Barat ini termasuk Teluk Pelabuhanratu adalah 92.963 ton/tahun) dan baru dimanfaatkan sekitar 40%. Pada umumnya jenis perahu/kapal yang digunakan untuk menangkap hasil tangkapan tersebut adalah Kapal Motor, (KM) Perahu Motor Tempel (PMT) dan Perahu Tanpa Motor (PTM). Sedangkan alat tangkap yang mendominasi adalah pa- yang, jaring insang hanyut, rawai, bagan tancap dan bagan perahu. Adanya Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Pelabuhan- ratu menyebabkan jenis perahu/kapal yang mendaratkan hasil tangkapannya di PPN Pelabuhanratu tersebut terbatas hanya jenis KM dan PMT dengan alat tangkap jaring insang hanyut, rawai dan payang. Sedangkan jenis PTM dengan alat tangkap diantaranya jaring klitik, dogol dan pancing mendaratkan hasil tangkapannya di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) dan Tempat Konsentrasi Nelayan (Desa perikanan). Hasil tangkapan yang tidak didaratkan di PPN Pelabu- hanratu menyebabkan adanya ketidaksesuaian antara hasil tangkapan yang sebenarnya dengan data yang ada, untuk itu perlu diketahui potensi tangkapan sebenarnya di Kecamatan Pelabuhanratu dan pendataan hasil tangkapan di semua tem- pat pendaratan dan pelaporannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran potensi tangkapan baik untuk masa sekarang maupun untuk 10 tahun mendatang. Selain itu juga untuk mengetahui meka- nisme pendataan hasil tangkapan dan struktur pengorga- nisasian pelaksana pendataan mulai tahap pembongkaran di tempat pendaratan sampai penerbitan data statistik per- ikanan. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Pelabuhanratu, Dinas Perikanan Dati II Sukabumi, Dinas Perikanan Dati I Jawa Barat dan Ditjen Perikanan Jakarta dari Bulan Mei sampai Juli 1994. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah me- tode deskriptif-komperatif yang meliputi pengumpulan data produksi ikan, alat tangkap dan jenis perahu/kapal yang digunakan (tahun 1985-1993) serta wawancara dan studi pustaka mengenai pendataan hasil tangkapan…dst
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: