Judul: Studi nilai sosial konsumsi makanan tradisional dadih di Sumatera Barat
Abstrak: Secara unun penelitian ini bertujuan mempelajari nilai sosial dan konsumsi makanan tradisional dadih. Tujuan khusus penelitian ini mencakup: 1) Mempelajari cara dan sejarah pembuatan dadih: 2) Hempelajari faktor-faktor yang mempeng- aruhi preferensi terhadap dadih: 3) Mempelajari faktor- faktor yang mempengaruhi konsumsi dadih : 4) Hempelajari nilai sosial dadih 5) Henilai sumbangan energi dan protein yang dihasilkan dadih terhadap konsumsi energi dan protein keluarga: 6) Hempelajari karakteristik organoleptik dadih kaitannya dengan daya terina konsumen. Tempat penelitian ditentukan secara sengaja di dua di Kecamatan Lembah Gumanti, desa Kabupaten Solok, Propinsi Sumatera Barat. Desa pertama adalah Alahan Panjang yang merupakan pusat kecamatan atau ibu kota Kecamatan Lenbah Gumanti. Di desa ini dipelajari tentang: 1) Preferensi: 2) Konsumsi: dan 3) Nilai sosial dadih. Desa kedua adalah Air Dingin Barat, ± 9 K arah selatan ibu kota kecamatan. Di desa ini dipelajari tentang cara dan sejarah pembuatan dadih. Penelitian lapangan dilakukan mulai tanggal 30 1991 sampai 30 September 1991. Di Desa Alahan Panjang rumah tangga yang dijadikan contoh diambil secara acak. Di desa Air Dingin Barat, krite- ria rumah tangga yang dijadikan contoh adalah rumah tangga. yang mempunyai kerbau, yang pada waktu-waktu tertentu hasilkan dadih. Di meng- Desa Alahan Panjang contoh diambil sebanyak 61 rumah tangga (10 % dari populasi). Sedangkan di 30 rumah tangga produsen dadih. Desa Air Dingin Barat jumlah contoh yang diambil Data yang dikumpulkan meliputi keadaan umum lokasi penelitian, komposisi rumah tangga, usia anggota keluarga, status ekononi rumah tangga, pendidikan anggota keluarga, suku anggota keluarga, pengetahuan gizi ibu nilai rumah tangga, sosial dadih, sejarah dan cara pembuatan dadih, preferensi konsumen terhadap dadih. dan Pengumpulan data dila- kukan dengan wawancara dan pengamatan. Nilai gizi secara kinia diperoleh dari hasil analisis di dadih laboratorium. Data konsumsi makanan dikumpulkan dengan metode recall.
Keyword: Dadih, Fermentation, Foods, Traditional foods, Social, Consumption;

Judul: Studi perbandingan tingkat pengeluaran dan konsumsi pangan serta pengetahuan gizi ibu pada keluarga petani dan keluarga perajin : studi kasus di desa Sintuk Barat, Kecamatan Lubuk Alung Kabupaten Padang Periaman, Propinsi Sumatera Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pengeluaran dan konsumsi pangan serta pengetahuan gizi ibu rumah tangga pada keluarga petani dan keluarga perajin. Penentuan daerah penelitian didasarkan pada daerah yang mempunyai jumlah perajin yang terbanyak di Propinsi Sumatera Barat. Responden adalah keluarga petani dengan luas pemilikan lahan 0,5-1,0 ha dan keluarga perajin terdapat di Desa Sintuk Barat. yang Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer terdiri dari identitas keluarga yang meliputi nama, umur jenis, kelamin, berat badan, tinggi badan, konsumsi pangan keluarga yang diperoleh dengan cara "recall" selama dua hari berturut-turut, pendapatan keluarga, pengeluaran keluarga serta pengetahuan gizi ibu rumah tangga yang diperoleh melalui wawancara langsung dan pengisian kuesioner.
Keyword: konsumsi pangan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm