Judul: Integration of database and single nucleotide polymorphism pipeline for soybean breeding
Abstrak: Upaya penemuan varietas unggul dengan cara pemuliaan tanaman secara konvensional membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang besar. Kendala tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan informasi yang diperoleh dari analisis genom, yaitu berupa markah single nucleotide polymorphism (SNP) beserta asosiasi dengan fenotipenya. Selama ini identifikasi SNP dapat dilakukan menggunakan beberapa program komputer. Informasi SNP disimpan dalam fail berformat variant call format (VCF). Fail dengan format tersebut sulit dimengerti dan diolah oleh peneliti pemuliaan. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan perangkat lunak pipeline yang dihasilkan oleh penelitian sebelumnya dan basis data yang menyimpan informasi berupa SNP dan informasi pendukung lainnya yang terkait dengan identifikasi SNP, antara lain flanking area dan ID kandidat SNP yang terintegrasi dengan data referensi SNP kedelai dari NCBI. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi fitur pencarian yang berbasis web untuk memudahkan peneliti pemuliaan menemukembalikan informasi kandidat SNP yang relevan., Plant breeding using conventional approaches is high cost and time consuming. Researchers started elaborating the oportunities of plant breeding based on genome analysis in order to obtain an efficient process. This approach used single nucleotide polymorphism (SNP) marker and their association with phenotypes. The SNP identification process actually can be conducted using application software. SNP information is stored in a VCF file. However this file format is not easy to be undertood and managed by breeding researchers. This research aims to integrate software pipeline yielded by previous research and database for storing SNP candidates and their supporting information such as flanking area and the SNP’s ID which is automatically integrated to Soybean SNP reference from NCBI. Moreover, the system also provides a web based searching feature for helping researchers retrieving relevant SNP candidate information. Keywords: database, pipeline, plant breeding, SNP, soybean
Keyword: basis data, kedelai, pemuliaan tanaman, pipeline, SNP

Judul: Validasi single nucleotide polymorphisms (SNP) berbasis genom dan pemanfaatannya untuk uji kekerabatan 50 varietas kedelai
Abstrak: Kedelai adalah salah satu tanaman pangan yang banyak diimpor untuk memenuhi kebutuhan masyarakat Indonesia. Usaha peningkatan produktivitas dapat dilakukan dengan marka molekuler Single Nucleotide Polymorphism (SNP) yang dihasilkan dengan metode Next Generation Sequencing (NGS). Single Nucleotide Polymorphism (SNP) perlu divalidasi untuk dapat dimanfaatkan sebagai marka molekuler. Tujuan penelitian ini adalah melakukan validasi SNP hasil sekuensing genom dengan menggunakan marka Single Nucleotide Amplified Polymorphism (SNAP). Metode identifikasi SNP yang digunakan adalah SNAP. Hasil validasi SNP menunjukkan bahwa 11 dari 19 primer SNAP dinyatakan valid. Rerata nilai Polymorphisms Information Content (PIC) yang dihasilkan oleh sebelas marka SNAP tersebut sebesar 0.249 dengan nilai heterozigositas sebesar 0.000. Beberapa varietas dari 50 varietas kedelai belum mampu dibedakan oleh sebelas marka SNAP secara genetik
Keyword: soybean, Single Nucleotide Polymorphisms, Single Nucleotide Amplified Polymorphism

Judul: Metrik Einstein (Anti-) Self-Dual Berdimensi Empat dengan Metode Cartan
Abstrak: Gravitational field equation can be formulated in differential forms (differential geometry), which describes gravity as a manifestation of the curvature of space-time. Curvature of space-time is characterized by a metric that satisfies the gravitational field equation. With differential forms it can be formulated the (anti-) self-dual Einstein equation, which is a modification of the Cartan structure in (anti-) self-dual basis. Calculation of (anti-) self-dual metric with (anti-) self-dual Einstein equation is simpler than the calculation using Christoffel symbols.
Keyword: