Judul: Weather Element Observation using Wireless Sensor Networks
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Wireless Sensor Networks (WSN) dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, LoRa, dan sensor BME280 sebagai salah satu pilihan alternatif observasi di dunia meteorologi dengan biaya yang relatif murah serta membantu meningkatkan resolusi spasial pengamatan unsur cuaca. Metode dalam penelitian ini adalah membangun sistem menggunakan sensor BME280 yang dihubungkan ke ESP32, dan LoRa sebagai metode komunikasi. Sistem dilengkapi dengan website, aplikasi android, dan panel kendali berbasis Command Line Interface (CLI). Website menyediakan tampilan grafik dari pengamatan real-time. Aplikasi android digunakan untuk tag lokasi, tracking lokasi untuk pengamatan bergerak, serta melihat data pengamatan real- time. Panel kendali berfungsi mengendalikan sistem dari jarak jauh menggunakan internet. Sistem bekerja dengan cara membaca hasil sensor lalu dikirimkan ke node- node terdekat menggunakan metode komunikasi LoRa sampai ke base station, lalu dikirim ke database menggunakan internet. Pengujian sistem WSN ialah untuk mengukur parameter cuaca yaitu suhu, kelembaban relatif, dan tekanan udara. Pengamatan parameter cuaca hanya sebagai contoh kecil penggunaan sistem WSN, karena penggunaannya bisa untuk bebagai unsur lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem WSN berfungsi dengan baik dan dapat memantau perkembangan kondisi cuaca di berbagai titik pengamatan. Konfigurasi node harus diperhatikan untuk kelancaran komunikasi LoRa dan sebaiknya menggunakan sangkar cuaca sesuai standar., This study aims to develop a Wireless Sensor Networks (WSN) system using ESP32 microcontroller, LoRa, and BME280 sensor as an alternative option for meteorological observation with relatively low cost and helps in increasing the spatial resolution of weather parameters observation. WSN composed using a BME280 sensor connected to ESP32, and LoRa as a communication method. The system is equipped with website, android application, and a Command Line Interface-based control panel. The website provides graphical display of real-time observations. Android application is used for location tags, location tracking for moving observations, and real-time data monitoring. The control panel functions to control the system remotely using the internet. System reads and send the sensor value to the nearest nodes using LoRa to the base station, then upload it to the database. WSN system is tested to measure weather parameters, namely temperature, relative humidity, and air pressure. Observation of weather parameters is only a small example of the use of the WSN system, because its use can be for various environmental elements. The test results shows that the WSN system is functioning properly and can monitor the development of weather conditions at various observation points. Node configuration must be considered for smooth LoRa communication and it is recommended to use a weather cage according to standards.
Keyword: command line interface, esp32, firebase database, LoRa, sensor

Judul: Sistem Pemantauan Cuaca Berbasis Komputasi Paralel
Abstrak: Perubahan kondisi lingkungan mempengaruhi bidang pertanian sehingga perlu diukur. Pengukuran perubahan kondisi lingkungan dilakukan untuk memperoleh informasi yang tepat untuk penanganan lebih lanjut. Salah satu perubahan kondisi lingkungan berupa cuaca meliputi suhu, kelembaban udara, tekanan udara, kecepatan angin, arah angin, dan hujan. Teknologi yang dapat digunakan untuk melakukan pengukuran kondisi lingkungan menggunakan jaringan sensor yang dikenal wireless sensor network. Kegiatan pengukuran kondisi cuaca pada beberapa titik pengamatan membutuhkan sumber daya yang besar untuk melakukan pengolahan data. Teknik dalam pengolahan yang besar menggunakan komputasi paralel pada sejumlah prosesor secara terdistribusi. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pemantauan cuaca dan penggunaan komputasi paralel pada pengolahan data pemantauan cuaca. Tahapan dalam penelitian ini meliputi identifikasi masalah, perancangan sistem monitoring cuaca, implementasi dan pengujian sistem monitoring cuaca, analisis terhadap data monitoring, dan evaluasi terhadap hasil analisis data cuaca hasil monitoring. Kegiatan dalam perancangan sistem pemantauan cuaca meliputi pemilihan sensor dan alat. Pemilihan sensor dan alat untuk melakukan pengukuran kondisi cuaca diperlukan untuk mendapatkan hasil sesuai. Sensor yang digunakan pada pemantauan cuaca meliputi: DHT22, BMP180, wind wave sensor, anemometer, dan rain bucket. Peralatan lain yang digunakan dalam pemantauan adalah Arduino dan Raspberry Pi. Sensor DHT22/AM2302 digunakan untuk pengukuran suhu dan kelembaban udara, sensor BMP180 digunakan untuk melakukan pengukuran tekanan udara, arah angin diukur dengan wind wave sensor, kecepatan angin diukur dengan anemometer, dan volume hujan diukur menggunakan rain bucket. Arduino merubah sinyal-sinyal yang didapatkan oleh sensor-sensor yang terpasang dan menghasilkan nilai dan memprosesnya untuk dikirimkan. Raspberry Pi digunakan dalam penyimpanan data sementara yang diperoleh selama pengamatan cuaca dilakukan pada lokasi tertentu. Pada Raspberry Pi juga dilakukan pemrosesan pada data pengamatan cuaca pada rentan waktu tertentu berupa penghitungan minimum data, rata-rata data, dan maksimum data. Pengiriman data ke server juga dikerjakan pada Raspberry Pi setiap jam dengan memanfaatkan modem sebagai peralatan komunikasi nirkabel. Server pada sistem pemantauan cuaca ini berfungsi sebagai media penampung data dari berbagai lokasi. Implementasi sistem pemantuan cuaca dengan melakukan pemasangan alat pemantauan pada lokasi dan waktu tertentu. Implementasi dilakukan dengan melakukan pengukuran kondisi cuaca dan pengiriman data ke server. Informasi yang dihasilkan berupa tampilan halaman informasi pada website, dan basis data. Pada penelitian ini pengukuran terhadap kondisi cuaca diujicobakan pada satu lokasi. Data hasil pengamatan pada lokasi tersebut diperoleh dengan melalui tahapan pembacaan sensor, preprocessing data, dan pengiriman data. Pembacaan sensor dilakukan setiap detik pada Arduino. Informasi cuaca yang diperoleh melalui pembacaan sensor disimpan, diproses, dan dikirim ke server oleh Raspberry PI. Pemrosesan awal pada Raspberry Pi meliputi pembacaan data dari Arduino, penyesuaian data berdasarkan rentang minimum dan maksimum historis data cuaca pada lokasi pengamatan. Pemrosesan terhadap data pada setiap titik pengamatan cuaca dilakukan untuk memperoleh data minimum, data maksimum, dan rata-rata pada rentang waktu tertentu. Pemrosesan dan pengiriman data cuaca tersebut dilakukan secara otomatis oleh Raspberry Pi pada setiap jam dan setiap lokasi. Analisis terhadap data historis cuaca yang tersimpan di server dianalisis menggunakan ARIMA berdasarkan lokasi pengamatan cuaca dan rentang waktu tertentu. Pengolahan data cuaca menggunakan komputasi paralel dilakukan dengan membagi jenis/kelompok data. Pemrosesan dilakukan dengan memanfaatkan prosesor yang terdapat pada server. Pada penelitian ini diujicobakan pemrosesan komputasi paralel pada satu lokasi
Keyword: cuaca, monitoring, paralel, raspberry, wireless sensor network

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: