Judul: Pemodelan Celular Automata Untuk Visualisasi Dan Prediksi Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah.
Abstrak: Pemodelan adalah penyederhaan dari sebuah masalah atau fenomena di dunia nyata yang bertujuan untuk mempelajari dan memahaminya. Pada epidemiologi, pemodelan pada umumnya digunakan untuk melihat proses epidemik. Oleh karena itu, visualisasi diperlukan sebagai langkah awal, antara lain pada analisis epidemiologi untuk memahami karakter spasial dari dataset, mengidentifikasi pola penyebaran penyakit pada area geografis tertentu, dan memprediksi pola penyebaran penyakit pada periode selanjutnya. Selama ini, Ordinary Diferential Equation (ODE) atau statistik, sebagai model yang paling umum digunakan pada analisis epidemiologi, tidak dapat mengelaborasi proses dari pola spasial dan interaksinya, seperti pada kasus visualisasi dan prediksi penyebaran penyakit. Model Cellular Automata (CA) diperkenalkan sebagai model yang dapat mengatasi keterbatasan dari model ODE dan statistik tersebut. Penggunaan model CA pada banyak kasus, seperti analisis proses epidemik dan analisis pola spatio-temporal memperlihatkan CA cukup baik dalam memecahkan permalahan yang berkaitan dengan pola spasial. Model CA adalah pendekatan sistem dinamik yang mengimplementasikan konsep diskritasi ruang dan waktu. Model ini terdiri atas sel-sel yang disebar pada ruang selular, sebuah koneksi lokal yang menghubungkan sel yang satu dengan sel yang lain, serta kondisi batas. Setiap sel berada pada nilai state tertentu yang dapat berubah ke nilai state lain setiap waktu. Perubahan state dipengaruhi oleh state sel tersebut dan lingkungannya (neighborhood) pada periode sebelumnya. Oleh karena itu, konsep neighborhood menjadi penting. Aspek penting lainnya yang menentukan akurasi model CA adalah aturan trasmisi perubahan state untuk setiap sel yang merupakan sebuah fungsi yang bersifat probabilistik. Pada penelitian ini, diusulkan suatu pendekatan dalam mengembangkan model penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) berbasis CA. Penelitian ini difokuskan pada penentuan fungsi probabilisitik, sebagai CA rule, menggunakan pendekatan Hidden Markov Model (HMM) yang belum pernah digunakan oleh peneliti-peneliti sebelumnya untuk model CA. HMM adalah model probabilistik yang sesuai untuk memecahkan permasalahan data sekuensial temporal. Untuk memperlihatkan efektivitas model yang diusulkan, pendekatan ini diimplementasikan pada kasus DBD di wilayah Bogor Barat tahun 2013. Dari dataset ini didefinisikan beberapa kriteria state untuk memodelkan proses spasial kondisi terinfeksi (infective state) kelurahan-kelurahan di Bogor Barat. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil simulasi data dari model yang diusulkan terhadap hasil simulasi data yang diperoleh dari model Susceptible-Infected-Recovered (SIR), yaitu salah satu pendekatan klasik yang paling sering digunakan dalam bidang epidemiologi karena sudah diakui tingkat keakuratannya. Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model CA dapat menghasilkan pola yang serupa dengan pola yang dihasilkan model SIR dengan nilai similaritas sebesar 0.95.
Keyword: Cellular Automata, Dengue Fever, HMM, Neighborhood, SIR

Judul: Model Matematik Demam Berdarah Dengue dengan Nyamuk Aedes albopictus sebagai Vektor
Abstrak: Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit demam akut yang disebabkan oleh virus Dengue. Virus ini memiliki empat serotype virus, yaitu Dengue I – IV (Gubler 1998). Virus ini ditularkan oleh berbagai nyamuk spesies Aedes. Nyamuk ini merupakan vektor yang sangat efisien, sehingga penyakit ini menjadi wabah (epidemi). Berbagai program pengendalian epidemi DBD menjadi prioritas utama WHO dan departemen kesehatan di banyak negara selama ini. Di Indonesia, upaya ini terbilang belum berhasil karena adanya berbagai kendala baik secara teknis maupun non-teknis. Sehubungan dengan banyaknya kendala tersebut, perlu adanya suatu penelitian dan pemikiran yang dilakukan. Pemodelan Matematika dapat membantu memahami dan mengidentifikasi hubungan penyebaran penyakit DBD dengan berbagai parameter epidemiologi. Model matematik yang dimaksud diantaranya ialah model Susceptible, Infected, Recovered (SIR) dan model Susceptible, Exposed, Infected, Recovered (SEIR). Dalam tesis ini dibahas model SEIR yang dikenalkan oleh Erickson et al. (2010). Vektor utama dalam model ini adalah nyamuk Aedes albopictus, sehubungan dengan banyaknya kasus DBD yang disebabkan oleh nyamuk ini dan juga, mempunyai cakupan yang lebih besar dan lebih sulit dikendalikan. Pada model SEIR dilakukan analisis kestabilan dan simulasi numerik dengan pemrograman berbasis fungsional menggunakan software Mathematica 8.0 (Wolfram Research, Inc, Champaign, IL). Dalam proses analisis kestabilan, ditentukan titik-titik tetap, bilangan reproduksi dasar dan kestabilan dari titik-titik tetap tersebut. Simulasi dilakukan untuk melihat pengaruh perubahan laju kematian nyamuk dan rata-rata gigitan nyamuk terinfeksi terhadap populasi manusia dan nyamuk. ..dst
Keyword: Dengue Hemorrhagic Fever, Aedes albopictus, SEIR Model, Equilibrium Point; Stability Analiysis, Equilibrium Point, Stability Analiysis

Judul: Optimization of Tuna (Thunnus sp.) Oil Transesterification Process Using Response Surface Method and Stability Test of Their Ethyl Ester Product
Abstrak: Minyak ikan tuna kasar dari hasil samping produksi pengalengan belum dapat dimanfaatkan untuk pangan karena kualitas yang rendah. Minyak ikan umumnya dalam bentuk trigleserida. Minyak ikan selain dalam bentuk trigliserida, juga disajikan dalam bentuk struktur kimia etil ester yang mempunyai kestabilan terhadap oksidasi yang lebih tinggi dibandingkan trigliserida. Kandungan asam lemak omega-3 yang tinggi pada trigliserida minyak ikan menyebabkan minyak tersebut cenderung tidak stabil terhadap kerusakan oksidasi, sehingga perlu dibuat minyak ikan dalam bentuk etil ester yang lebih stabil dengan proses transesterifikasi. Transesterifikasi dipengaruhi oleh berbagai faktor, yaitu suhu, kecepatan pengadukan, rasio molar etanol-minyak dan konsentrasi katalis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh perbedaan konsentrasi NaOH dan suhu terhadap parameter oksidasi minyak etil ester dari hasil samping minyak ikan tuna hasil pengalengan yang sesuai dengan standar IFOS serta uji kestabilan produk etil ester. Penelitian dilakukan dalam empat tahap yakni karakterisasi minyak ikan tuna kasar, uji pendahuluan dengan transesterifikasi minyak ikan tuna dengan perlakuan NaOH (0; 0,5; 1; 1,5)% (b/b) dari reaktan dengan suhu (60; 70 dan 80)°C, mengoptimalisasi konsentrasi NaOH dan suhu transesterifikasi menggunakan metode Response Surface Methodology dan mengevaluasi kestabilan minyak etil ester terpilih selama penyimpanan dengan schaal oven test. Total asam lemak jenuh (SFA) pada minyak ikan tuna kasar sebesar 31,59%. Adapun asam lemak tak jenuh tunggal (MUFA) sebesar 30,34%, sedangkan asam lemak tak jenuh majemuk (PUFA) adalah sebesar 24,94%. PUFA didominasi DHA (14,15%), sementara kandungan asam lemak EPA sebesar 2,90%. Minyak ikan tuna ditransesterifikasi menjadi etil ester terpilih yakni perlakuan dengan konsentrasi NaOH 0,5% dan suhu 60 °C, dengan total oksidasi (totoks) 7,14±0,4 mEq/kg. Selanjutnya dilakukan optimalisasi menggunaan pendekatan response surface methodology dengan variasi konsentrasi NaOH dan suhu. Kombinasi kedua faktor menghasilkan kondisi optimum suhu reaksi 55 ̊C dan konsentrasi NaOH 0,7% (b/b). Validasi kondisi optimum menghasilkan nilai rendemen 92,33±0,31%, bilangan peroksida 1,73±0 mEq/kg, bilangan p-anisidin 1,1±0,09 mEq/kg dan total oksidasi 4,4±0,09 mEq/kg. Hasil optimum tersebut dilanjutkan dengan uji kestabilan, penyimpanan etil ester dilakukan dengan metode schaal oven test dengan suhu 40 ºC. Berdasarkan hasil pengukuran nilai totoks yang disesuaikan dengan standar IFOS (2014), penambahan tokoferol 0,06 ppm mampu menjaga kestabilan etil ester selama 180 hari jika dikonversi sama dengan 6 bulan., Crude tuna fish oil from the by-product of canning production cannot be used for food because of its low quality. Fish oil is generally in the form of triglycerides. Apart from being in the form of triglycerides, fish oil is also presented in the form of an ethyl ester chemical structure which has a higher stability to oxidation than triglycerides. The high content of omega-3 fatty acids in fish oil triglycerides causes the oil unstable against oxidation, so it is necessary to make fish oil in the form of a more stable ethyl ester by transesterification process. Transesterification is caused by various factors, temperature, stirring speed, ethanol-oil molar ratio and catalyst concentration. This study aims to evaluate the effect of differences in NaOH concentration and temperature on the oxidation parameters of ethyl ester oil from by-products of canned tuna oil according to IFOS standards and the stability test of ethyl ester products. This research was carried out
Keyword: ethyl ester, Fish oil, IFOS, Oxidation