Judul: Analisis lintas pada pendapatan rumah tangga di Pedesaan Jawa Timur
Abstrak: Lahan merupakan sumber ekonomi terpenting bagi masyarakat pedesaan. Karena itu bila membicarakan masalah pendapatan rumah tangga selalu dihubungkan dengan pemilikan tanah. Tetapi dengan adanya perubahan peranan sektor pertanian yang cenderung menurun maka sebaiknya pendapatan rumah tangga tidak hanya didasarkan pada penguasaan tanah saja tetapi juga dilihat dari penguasaan peubah-peubah produksi lainnya. Hubungan antara pendapatan rumah tangga dengan peubah-peubah yang mempengaruhinya terlebih dahulu disusun dalam suatu diagram lintas berdasarkan pertimbangan dan pengalaman dari penelitian sebelumnya. Kemudian dari diagram lintas tersebut dapat diketahui besarnya pengaruh langsung dan tak langsung masing-masing peubah dengan cara menguraikan koefisien korelasinya. Peubah yang berpengaruh langsung terhadap pendapatan rumah tangga adalah pendapatan sektor pertanian, pendapatan sektor non-pertanian, umur kepala keluarga, banyaknya anggota rumah tangga, dan luas lahan yang dimiliki. Dari kelima peubah tersebut, di desa-desa dataran rendah pendapatan sektor non-pertanian memberikan kontribusi terbesar terhadap pendapatan rumah tangga. Sedangkan di dataran tinggi, pendapatan sektor pertanian masih mendominasi. Keadaan ini dikarenakan adanya pengaruh dari beberapa peubah seperti asesibilitas desa (kemudahan masyarakat suatu desa untuk mencapai kota) dan kepadatan penduduk agraris di desa tersebut. Pendapatan dari kegiatan usahatani dan berburuh tani mempunyai pengaruh yang nyata terhadap pendapatan sektor pertanian di semua desa contoh, kecuali pada Desa Brondong yang merupakan wilayah pantai karena sebagian besar masyarakatnya bekerja sebagai nelayan yang tidak memerlukan buruh dari luar rumah tangga. Hal ini mengakibatkan pendapatannya di sektor berburuh pertanian tidak begitu menonjol. Kegiatan industri perikanan merupakan sumber pendapatan non-pertanian yang paling menonjol di desa-desa iklim kering karena erat kaitannya dengan usaha pengawetan ikan. Kegiatan di sektor perdagangan, industri, pegawai, dan burulı di desa-desa iklim basah memberikan kontribusi yang cukup seimbang bagi pendapatan sektor non-pertanian. Sedangkan di wilayah dataran tinggi, pengaruh yang terbesar di sektor non-pertanian adalah dari kegiatan berdagang sayuran dan ternak.
Keyword: 

Judul: Pola panggunaan tenaga kerja dan pendapatan rumah tangga di daerah pedesaan. ( Kasus Desa Cisaat, Kecamatan Cicurug Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat )
Abstrak: Praktek lapang ini bertujuan untuk mengetahui alokasi dan tingkat pencurahan kerja rumah tangga, hubungan antara pencurahan kerja rumah tangga dengan pendapatan rumah tangga dan produktivitas kerja rata-rata menurut kelompok luas garapan. Data yang digunakan merupakan data primer yang dianalisis dengan tabulasi dan koefisien korelasi Sperman. Jumlah pekerja menentukan besarnya persediaan tenaga kerja rumah tangga. Secara absolut ada kecenderungan bahwa semakin luas garapan semakin besar persediaan kerja rumah tangga. Dengan persediaan tenaga kerja terbesar, kelompok empat mencurahkan kerja terkecil (72.37 persen), dan dari total kerja yang dicurahkan sebagian besar dialokasikan ke non pertanian. Tingkat pencurahan kerja terbesar (98.4 persen) terdapat pada kelompok tiga, dimana sebagian besar kerja yang dicurahkan juga dialokasikan untuk non pertanian. Ada kecenderungan, semakin kecil luas garapan semakin besar kerja dialokasikan untuk kegiatan non pertanian. Pencurahan kerja yang tinggi belum tentu menghasilkan pendapatan yang besar. Pencurahan kerja total rumah tangga terbesar pada kelompok tiga menyebabkan produktivitas kerja rata-rata kelompok ini yang terkecil, karena pencurahan kerja yang besar tidak diimbangi dengan pendapatan yang besar. Pendapatan rumah tangga terbesar diperoleh kelompok empat sedang produktivitas kerja rata-rata terbesar dicapai oleh kelompok satu.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak