Judul: Analisis Pengaruh Faktor Makroekonomi Terhadap Imbal Hasil Saham Sektor Keuangan
Abstrak: Investasi saham merupakan salah satu jenis investasi dan memiliki risiko, mulai dari risiko rendah hingga risiko tinggi. Besarnya imbal hasil saham dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor makroekonomi. Beberapa faktor yang dibahas adalah nilai tukar dan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan periode waktu bulanan dari tahun 2009-2015. Saham sektor keuangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah saham Bank Mandiri dan Bank Central Asia. Pengaruh faktor makroekonomi terhadap imbal hasil saham dapat diestimasi dengan menggunakan model regresi berganda. Penduga parameter model regresi diperoleh dengan metode Ordinary Least Square (OLS) yang bersifat Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Metode tersebut harus memenuhi asumsi-asumsi model regresi. Apabila varian galat model konstan tidak dipenuhi akan menyebabkan penduga OLS mengalami heteroskedastisitas. Hal ini dapat diatasi dengan menggunakan metode Weighted Least Square (WLS). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai tukar dan IHSG berpengaruh nyata terhadap imbal hasil saham sektor keuangan., Stock investment is one type of investment and has risks, ranging from low risk to high risk. The amount of stock returns can be influenced by macroeconomic factors. Some factors to be considered are the exchange rate and the Jakarta Composite Index with monthly time periods from 2009-2015. Financial sector stocks that used in this study are the shares of Bank Mandiri and Bank Central Asia. The effect of macroeconomic factors on stock returns can be estimated using multiple regression models. The estimator of the regression model parameters is obtained by using the Ordinary Least Square (OLS) method which has Best Linear Unexpected Estimator (BLUE) characteristics. The method must accomplish the assumptions of the regression model. If the constant variance of the model error is not accomplished, it will cause the OLS estimator to have heteroscedasticity. This problem can be overcome by using the Weighted Least Square (WLS) method. The results of this study concluded that exchange rate and Jakarta Composite Index have significant effects on financial sector stock returns.
Keyword: multiple regression, exchange rate, jakarta composite index, weighted least square

Judul: Analysis of the Effect of Macroeconomic Variables on the  Stock Market in Indonesia
Abstrak: Pasar saham merupakan salah satu tempat berinvestasi yang dapat memberikan keuntungan besar namun dengan risiko yang tinggi. Indeks yang menjadi tolak ukur kinerja pasar saham di Indonesia yaitu IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan). Salah satu hal yang perlu diperhatikan investor untuk dapat memperoleh imbal hasil yang baik dan upaya untuk menurunkan risiko dalam berinvestasi saham yaitu memperhatikan berbagai variabel makroekonomi suatu negara maupun dunia. Variabel-variabel tersebut diantaranya seperti inflasi, BI rate, nilai tukar (USD/IDR), dan brent oil. Penelitian ini ditujukan untuk melihat perngaruh dari berbagai variabel makroekonomi tersebut pada IHSG. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ARDL-ECM. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pada jangka pendek inflasi, BI rate, nilai tukar (USD/IDR), dan brent oil berpengaruh signifikan terhadap IHSG. Sementara pada jangka panjang, IHSG dipengaruhi oleh inflasi, BI rate, nilai tukar (USD/IDR), dan brent oil. Hanya variabel inflasi yang tidak berpengaruh signifikan terhadap IHSG pada jangka panjang.
Keyword: ARDL-ECM, COVID-19, IHSG, Macroeconomy

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: