Judul: Rancang Bangun Sistem Informasi Konservasi Tumbuhan Obat Hutan Tropika Berbasis Web
Abstrak: Medicinal plants are tremendous natural richness in Indonesia with at least 2039 species from Indonesian forest. On the other hand, the use of medicinal plants experiencing great challenges such as degradation of either in medicinal plant species or in indigenous knowledge aspects in the use of medicinal plants. The purpose of this study was to produce a web-based information system applications, analyzing the level of people's interest in medicinal plants, and the response of the information system. System development includes planning, analysis, design, implementation and testing including a survey on the public, and system maintenance. Information system that contains data of medicinal plants was successfully built and implemented on the community. Based on the current survey implementation, information system gives effect to the increase in the level of public interest in medicinal plants.
Keyword: 

Judul: Sistem Berbasis Pengetahuan untuk Tumbuhan Obat Pusat Studi Biofarmaka Tropika.
Abstrak: Ijah Analytics adalah sistem informasi yang berkaitan dengan prediksi khasiat ramuan herbal. Obat tradisional dari jamu ini perlu dipelihara untuk menjaga kekayaan hayati yang dimiliki oleh Indonesia. Banyak tumbuhan yang ada di Indonesia digunakan sebagai tumbuhan obat. Tumbuhan obat adalah jenis tumbuhan yang memiliki khasiat obat dan digunakan sebagai obat dalam penyembuhan maupun pencegahan penyakit. Tumbuhan tersebut berkhasiat karena mengandung zat aktif atau senyawa yang berkhasiat sebagai obat. Pengetahuan tentang tumbuhan obat dan senyawa ini perlu dikembangkan dan diberikan wadah agar bisa dilestarikan. Informasi tentang pengetahuan ini dapat disebarluaskan kepada masyarakat umum untuk digunakan agar pengobatan dengan obat tradisional menjadi lebih populer di kalangan masyarakat luas. Basis pengetahuan merupakan wadah yang tepat untuk merangkum pengetahuan tumbuhan obat dan senyawa menggunakan pendekatan ontologi. Konsep ontologi ini digunakan untuk menggantikan konsep basis data relasional karena ontologi memiliki model tree yang menyediakan akses kecepatan data serta memiliki model yang mendekati object oriented sehingga bebas dari paradigma. Penelitian ini menggunakan pendekatan proses manajemen pengetahuan serta untuk menemukan dan menangkap pengetahuan tumbuhan obat menggunakan model SECI sedangkan untuk pengembang ontologi menggunakan metode Ontology Building Life Cycle. Representasi ontologi yang digunakan adalah Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL) menggunakan tools Protege 5.0. Pengembangan model ontologi dengan representasi RDF/OWL dapat menghasilkan pengetahuan dengan melakukan query menggunakan Simple Protocol And RDF Query Language (SPARQL). Hasil query tersebut digunakan untuk diimplementasikan pada mobile. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tanaman obat berupa pengetahuan dasar tumbuhan obat seperti taksonomi, habitat, habitus, cara pelestarian dan lain-lain, serta pengetahuan senyawa yang lebih spesifik meliputi bentuk molekul, berat molekul, aktivitas metabolit, bagian tumbuhan yang mengandung senyawa dan lain-lain.
Keyword: ontologi, pengetahuan, senyawa, tumbuhan obat

Judul: Metrik Einstein (Anti-) Self-Dual Berdimensi Empat dengan Metode Cartan
Abstrak: Gravitational field equation can be formulated in differential forms (differential geometry), which describes gravity as a manifestation of the curvature of space-time. Curvature of space-time is characterized by a metric that satisfies the gravitational field equation. With differential forms it can be formulated the (anti-) self-dual Einstein equation, which is a modification of the Cartan structure in (anti-) self-dual basis. Calculation of (anti-) self-dual metric with (anti-) self-dual Einstein equation is simpler than the calculation using Christoffel symbols.
Keyword: