Judul: Estimasi dampak ekonomi kawasan Taman Wisata Matahari Cilember, Kabupaten Bogor terhadap masyarakat sekitar
Abstrak: Aktivitas sektor pariwisata memiliki kontribusi terhadap perkembangan ekonomi daerah-daerah yang ada di Indonesia. Pengembangan suatu obyek wisata yang dilakukan dengan baik akan menghasilkan pendapatan ekonomi yang baik juga untuk komunitas setempat (Fritgen,1996). Adanya sektor pariwisata dapat mengasilkan pendapatan lanjutan yang berasal dari pengeluaran pengunjung. Kawasan Taman Wisata Matahari (TWM) dulunya adalah sawah masyarakat yang digunakan sebagai sumber kebutuhan sehari-hari masyarakat, kemudian dibeli oleh pengelola dan dijadikan tempat wisata yang memberdayakan masyarakat sekitar. Konversi tersebut menyebabkan hilangnya lahan pertanian yang menjadi sumber mata pencaharian masyarakat sekitar. Namun menurut info dari pengelola hal tersebut tidak terjadi karena masyarakat sekitar telah diberi ganti rugi sesuai kesepakatan dan masyarakat juga dilibatkan dalam kegiatan wisata sebagai tenaga kerja di TWM. Oleh karena itu, perlu dikaji berapa besar dampak ekonomi bagi masyarakat sekitar yaitu dengan menghitung dampak ekonomi langsung, dampak ekonomi tidak langsung, dampak ekonomi lanjutan, dan nilai multiplier effect. Selain itu dampak lingkungan juga pentinguntuk diketahui. Penelitian ini dilaksanakan di kawasan wisata Taman Matahari, Puncak, Cilember, Bogor. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dengan melakukan wawancara langsung kepada wisatawan, pemilik unit usaha, tenaga kerja dan masyarakat dengan panduan kuesioner. Data sekunder diperoleh dari berbagai sumber yang relevan, diantaranya dari pengelola Taman Wisata Matahari, buku referensi, internet, studi pustaka dari penelitian-penelitian terdahulu yang terkait dengan dampak ekonomi wisata. Lebih dari 80% persepsi responden pengunjung mengenai kondisi kawasan Taman Wisata Matahari adalah baik sehingga perlu dipertahankan dan dikembangkan lebih lanjut agar semakin baik dan tetap terjaga. Terdapat tiga faktor yang berpengaruh negatif terhadap permintaan di kawasan Taman Wisata Matahari, yakni biaya perjalanan, jarak dan jumlah tanggungan. Faktor yang berpengaruh positif hanya lama mengetahui. Dampak ekonomi dari kegiatan wisata berupa dampak ekonomi langsung (Rp 488.850.471,00), dampak ekonomi tidak langsung (Rp 673.111.010,00) dan dampak lanjutan (Rp 207.337.424,00). Nilai keynesian income multiplier sebesar 1,00 artinya adanya kegiatan wisata di TWM memberikan dampak ekonomi yang besar bagi masyarakat sekitar, ratio income multiplier tipe I adalah 1,73, dan ratio income multiplier tipe II sebesar 2,80. Selain dampak ekonomi bagi masyarakat sekitar, juga ada kebocoran yang berasal dari pengeluaran pengunjung berupa biaya transportasi dan konsumsi yang dibawa dari rumah. Kebocoran pertahun yang terjadi di TWM adalah sebesar Rp iii 27.927.067.995,00. Adanya TWM juga memberikan dampak berupa penyerapan tenaga kerja yang berasal dari masyarakat sekitar dan memiliki proporsi kurang lebih 90% dengan jumlah 386 orang. Aktivitas wisata di kawasan TWM menurut stakeholder terkait menyatakan bahwa hampir 80% responden menyatakan tidak merasakan dampak negatif lingkungan dengan adanya TWM.
Keyword: 

Judul: Penilaian dampak ekonomi pengembangan kawasan Wana Wisata Curug Cilember terhadap masyarakat lokal
Abstrak: Wana Wisata Curug Cilember merupakan wisata alam yang terletak di Kabupaten Bogor merupakan objek wisata alam air terjun yang unik, selain memiliki enam buah air terjun atau curug yang bisa dijelajahi, objek wisata alam ini juga telah dilengkapi beberapa fasilitas tambahan. Objek wisata yang unik serta fasilitas tambahan tersebut membuat objek wisata ini menjadi objek wisata unggulan Perum Perhutani unit III Jawa Barat dengan tingkat kunjungan wisatawan per tahun relatif tinggi. Selain itu, masyarakat setempat sangat bergantung dengan kegiatan di kawasan Wana Wisata Curug Cilember. Curug Cilember sebagai objek wisata alam memberikan manfaat terhadap masyarakat lokal, salah satu manfaatnya adalah manfaat ekonomi. Dampak ekonomi yang dirasakan oleh masyarakat lokal dapat diestimasi dengan menggunakan pendekatan metode Keynesian multiplier effect, sehingga diketahui manfaat langsung, tidak langsung dan lanjutan. Wisatawan merupakan pelaku kegiatan wisata yang mengeluarkan uang sehingga mengakibatkan dampak ekonomi terhadap masyarakat lokal, sehingga untuk menjaga tingkat kunjungan wisatawan diperlukan pengetahuan mengenai persepsi serta preferensi mengenai objek wisata. Secara umum, persepsi wisatawan mengenai sarana dan prasarana serta keadaan objek wisata alam dalam kondisi yang baik, sementara itu wisatawan menganggap bahwa sarana transportasi merupakan atribut yang paling penting dalam pengelolaan objek wisata alam. Permintaan wisata Wana Wisata Curug Cilember dilakukan dengan pendekatan Individual Travel Cost Method (ITCM) atau metode biaya perjalanan individu, sehingga akan diperoleh fungsi permintaan wisata yang dapat digunakan untuk mengestimasi frekuensi kunjungan wisatawan per tahun. Fungsi Permintaan wisata dibangun dalam bentuk regresi Poisson. Permintaan wisata ke Wana Wisata Curug Cilember dipengaruhi biaya perjalanan, jumlah tanggungan keluarga, jumlah anggota kelompok, jarak tempuh, umur, pengetahuan mengenai lokasi wisata, lama di lokasi wisata, serta jenis kendaraan yang digunakan. Dampak ekonomi langsung kegiatan wisata di Wana Wisata Curug Cilember sebesar 21,41%, dampak ekonomi tidak langsung sebesar 4,96%, dan dampak ekonomi lanjutan sebesar 83,58%. Sementara itu, nilai Keynesian income multiplier adalah 0,51, nilai ratio income multiplier tipe I sebesar 1,18, dan nilai ratio income multiplier tipe II adalah 1,36. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut dapat dinyatakan bahwa kegiatan wisata di Wana Wisata Curug Cilember tersebut memberikan dampak ekonomi yang nyata pada masyarakat lokal.
Keyword: Dampak ekonomi wisata, Permintaan wisata, Individual Travel Cost Method (ITCM), Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Metode Rantai Markov
Abstrak: Proteins are large biological molecules that consist of one or more chains of 20 amino acids sequences. Proteins have various functions such as catalyzing metabolic reactions, replicating DNA, and transporting molecules. Many new protein sequences have been found. Therefore, a new method is required to classify proteins which have similar amino acids sequence, structure and function into the same class. The aim of this research is to apply Markov chain concept for protein family classification based on amino acid sequences. Protein data samples are obtained from Pfam protein family database website. Samples are taken from three different protein family classes, namely: 1-cysPrx_C, 4HBT and ABC_Tran, 100 data samples each. This research utilizes two different extraction methods: first order and second order Markov chain. First order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two adjacent sequences, while the second order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two sequences that are intermittent twice. The results show that the first order method gives 96% as its best accuracy, whereas the second order method gives 89.33% as its best accuracy
Keyword: protein, classification,, Markov chain