Judul: Peningkatan Kemurnian Gliserol Minyak Sawit 80% Menggunakan Distilasi Vakum Berskala 25 Liter.
Abstrak: Ikan cakalang dan ikan layang merupakan dua jenis ikan target utama yang menjadi target penangkapan nelayan di Kabupaten Pohuwato, hal ini dikarenakan harga kedua ikan tersebut yang cukup stabil serta stoknya melimpah. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui alokasi upaya penangkapan berdasarkankelimpahan ikancakalang dan ikan layang di Perairan Kabupaten Pohuwato Provinsi Gorontalo, Menganalisis kelayakan usaha perikanan dengan analisis Revenue Per Unit Effort (RPUE), Mengidentifikasi tujuan perikanan berdasarkan persepsi stakeholders. Penelitian ini dilakukan di Perairan Kabupaten Pohuwato, dilakukan selama kurang lebih 8 bulan. Data primer khususnya tentang sumberdaya ikan diperoleh melalui pengamatan langsung di lokasi penelitian dan wawancara dengan para pelaku perikanan (nelayan/ABK, pemilik kapal, pengumpul, petugas TPI dan stakeholders lainnya), dan pilihan dengan menggunakan daftar pertanyaan/kuisioner yang terstruktur sesuai dengan tujuan penelitian. Data sekunder yang dikumpulkan melalui laporan statistik perikanan mencakup data statstik rumah tangga perikanan (RTP), statistik armada dan alat tangkap , data produksi dari Dinas Perikanan dan Kelautan Provinsi Gorontalo, Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Pohuwato, Badan Pusat Statistik Provinsi Gorontalo, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah sertaTomini Bay Sustainable Coastal Livelihoods and Management (SUSCLAM), disamping berbagai literatur yang mendukung penelitian ini misalkan publikasi ilmiah, publikasi daerah dan dokumen lainnya. Metode analisis data yaitu untuk mengetahui alokasi upaya penangkapan terhadap kelimpahan ikan yaitu Indeks kelimpahan stok sumberdaya melalui.pencatatan data hasil tangkapan, jumlah trip/kapal/alat tangkap secara runtun waktu Selanjutnya akan dilakukan penghitungan hasil tangkapan per upaya(CPUE), CPUE (Catch per Unit of Effort), Analisis alokasi usaha penangkapan yaitu dengan indeks musiman bulanan (%), dan prakiraan keuntungan ekonomi dengan analisis Revenue Per Unit Effort (RPUEj). Serta analisis untuk persepsi stakeholder terhadap tujuan pengelolaan perikanan dengan menggunakan analisis conjoint. Hasil analisis menunjukan, berdasarkan hasil uji wald diperoleh faktor jenis alat tangkap, kedalaman dan musim berpengaruh signifikan terhadap hasil tangkapan ikan cakalang dengan p-value<5%. Sedangkan zona tidak berpengaruh terhadap hasil tangkapan ikan cakalang. ikan layang berdasarkan hasil uji wald diperoleh faktor jenis alat tangkap berpengaruh signifikan terhadap hasil tangkapan ikan layang dengan p-value<5%. Sedangkan zona, kedalaman, dan musim tidak berpengaruh signifikan terhadap hasil tangkapan ikan layang. Berdasarkan Indeks Musiman Bulanan (Ij) bahwa Ij bulan Agustus yang tertinggi sebesar 69, 05 % kemudian di ikuti bulan Juli sebesar 65, 94 %. Untuk ikan layang Indeks Musiman Bulanan (Ij), September yang tertinggi sebesar 65, 83 % kemudian di ikuti bulan Agustus sebesar 64, 37 %. Hasil analisa Revenue Per Unit Effort (RPUEj). Nilai RPUE tertinggi untuk ikan layang dan ikan cakalang terjadi pada bulan Oktober. Hasil analisis pengelolaan perikanan dengan metode conjoint dengan melihat atribut yang memiliki skor kepentingan tertinggi adalah environmental quality sebesar 14.69 %, kemudian menunjukkan bahwa tujuan pengelolaan yang dilakukan semestinya memperhatikan kualitas lingkungan perairan agar tetap terjaga, selanjutnya atribut yang memiliki skor tertinggi yaitu inshore/offshore dengan skor kepentingan sebesar 11.52 %.
Keyword: ikan cakalang, ikan layang, indeks musiman bulanan, perikanan berkelanjutan

Judul: Kajian Pengelolaan Berkelanjutan Sumber daya
Perikanan Cakalang Berbasis Risiko : Studi Kasus Perairan Laut Banda, Maluku
Tengah
Abstrak: Indonesia adalah negara tropis dengan kekayaan sumberdaya ikan yang berlimpah dan memiliki peran strategis pada pengelolaan perikanan tuna global. Indonesia merupakan penghasil tuna, cakalang, tongkol (TCT) yang terbesar di dunia. Jumlah hasil tangkapan sekitar 1,3 juta ton (20,06%) dari total produksi dunia dan bernilai US$ 5 milyar atau hampir Rp 71 trilyun setahun (KKP 2019). Salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki potensi sumberdaya perikanan yang begitu besar adalah Provinsi Maluku, yang mana Kabupaten Maluku Tengah dijadikan sebagai daerah sentra unggulan perikanan. Secara umum pengelolaan sumberdaya perikanan cakalang di Kabupaten Maluku Tengah berada pada dua wilayah pengelolaan perikanan (WPP) yakni Laut Banda (WPP 714) dan Laut Seram (WPP 715). Laut Banda memiliki potensi sumber daya perikanan cakalang yang begitu besar namun terindikasi telah mengalami gejala eksploitasi penuh dikarenakan hasil tangkapan nelayan yang terus menurun dan armada yang melakukan penangkapan ikan cakalang multigear. Beberapa hasil penelitian juga menunjukkan bahwa penangkapan ikan pelagis besar terutama cakalang sudah melewati jumlah tangkapan yang diperbolehkan (Waileruny 2014). Agar tidak terjadi kemerosotan terhadap sumber daya cakalang maka perlu dilakukan pendekatan pengelolaan perikanan cakalang berbasis risiko. Pendekatan ini memperhitungkan faktor-faktor seperti keberlanjutan sumber daya ikan secara biologi dan keseimbangan antara habitat dan ekosistem serta faktor lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat kerentanan dan risiko sumber daya cakalang sebagai spesies ikan target dan non target lainnya baik primer, sekunder dan Endangered species, Threatened species, and Protected species (ETP), menganalisis dampak alat tangkap pole and line terhadap habitat dan ekosistem serta merumuskan keputusan taktis dalam pemanfaatan sumber daya cakalang di Laut Banda agar berkelanjutan. Penelitian dilakukan pada bulan Juni sampai Desember 2020 bertempat pelabuhan perikanan swasta milik PT. Aneka Sumber Tata Bahari (ASTB) desa Tulehu Kecamatan Salahutu Kabupaten Maluku Tengah. Data primer meliputi pengukuran panjang cagak FL (fork lenght) dan bobot ikan target cakalang sebanyak 428 ekor serta melakukan wawancara dengan metode purpose sampling untuk 35 responden. Data sekunder merupakan data produksi ikan dan data statistik yang diperoleh melalui dari instansi teknis pemerintah dan lintas stakeholder perikanan lainnya serta studi literatur dikarenakan keterbatasan data (poor data) yang kemudian dianalisis. Analisis data untuk parameter biologi menggunakan bantuan perangkat lunak R versi 4.1.2 (R Core Team 2021) dengan paket-paket tidyverse (Wickham et al. 2019) dan TropFishR (Mildenberger et al.2017) untuk menganalisis distribusi dan hubungan panjang berat, laju dan pola pertumbuhan serta laju eksploitasi ikan cakalang. Selanjutnya menggunakan Consequence analysis (CA) dan Productivity and suceptibility analysis (PSA) untuk menganalisis ikan target. PSA juga digunakan untuk menganalisis spesies primer, sekunder dan ETP . Pada penilaian dampak alat tangkap pole and line terhadap habitat dan ekosistem menggunakan analisis Consequence and spatial analysis (CSA) dan Spatial Intensity Consequence Analysis (SICA) berdasarkan risk based framework (RBF) pada dokumen MSC versi 2.01 agustus 2018. Selanjutnya dilakukan perumusan langkah taktis pengelolaan menggunakan tactical decision. Berdasarkan hasil analisis data penelitian bahwa nilai konsekuensi untuk spesies target diberikan skor 60 sesuai indikator terhadap kategori ukuran populasi dengan skor MSC adalah 78 yang berarti kondisi status ikan target berada pada tingkat menengah (medium) salah satu indikatornya adalah bukan hanya alat tangkap pole and line saja yang melakukan penangkapan ikan cakalang, ada pula
Keyword: Banda Sea, Pole and Line, Tuna, RBF, Tactical Decision

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: