Judul: Penilaian Ekonomi dan Jasa Lingkungan Pusat Konservasi Tumbuhan Kebun Raya Bogor
Abstrak: Keberadaan KRB sebagai pusat konservasi tumbuhan yang mengkoleksi beragam jenis tumbuhan tropis terbesar di dunia, saat ini menjadi semakin disadari pentingnya baik ditinjau dari segi ekonomi maupun ekologi. Dilihat dari segi ekologi keberadaan KRB sebagai penyerap karbondioksida, penghasil oksigen, daerah peresapan air, nilai estetika, pencipta keseimbangan dan keserasian fisik kota serta mendukung pelestarian keanekaragaman hayati. Secara ekonomi, keberadaan KRB mempunyai andil dalam usaha meningkatkan pendapatan negara serta menambah pendapatan daerah Kota Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui manfaat kesehatan yang diperoleh masyarakat yang bermukim disekitar kawasan konservasi KRB, dilihat dari kemampuannya melakukan proses penyerapan gas pencemar udara, mengetahui nilai ekonomi dari tanaman langka yang terdapat di KRB serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan terhadap rekreasi dan menilai permintaan ekonomi wisata di KRB. KRB memiliki potensi dalam menghasilkan oksigen sebesar Rp 1.657.500.000,00 per hari atau setara dengan Rp 596.700.000.000,00 per tahun. Potensi KRB dalam melakukan penyerapan gas-gas pencemar udara melalui pendekatan biaya kesehatan diperoleh sebesar Rp 9.570.457.800,00. Nilai ini dapat menjadi patokan bagi besarnya subsidi yang harus dikeluarkan oleh pemerintah untuk menanggulangi dampak pencemaran udara yang terjadi di wilayah Kecamatan Bogor Tengah. Penilaian tanaman langka di KRB dengan pendekatan biaya pengganti diperoleh sebesar Rp 217.620.080,00. Penilaian tanaman dihitung berdasarkan harga jual per bibit tanaman langka, hasil kayu per tanaman serta hasil lainnya (non-kayu). Nilai ini sebenarnya lebih besar, karena dalam perhitungan ini tidak semua jenis tanaman dihitung. Namun, yang terpenting adalah bila keberadaan tanaman langka ini terus dipertahankan kelestariannya baik itu melalui upaya reintroduksi maupun konservasi, masyarakat maupun pemerintah tidak hanya mendapatkan manfaat dari segi ekonomi juga dari segi ekologis, biologis, dan sosial. KRB dengan sumberdaya alam yang dimilikinya memiliki nilai pemanfaatan atau kegunaan sebagai obyek wisata yang nilainya dapat diestimasi dengan pendekatan biaya perjalanan (TCM), dengan pendekatan ini juga dapat dianalisis permintaan terhadap wisata KRB. Permintaan wisata KRB dimodelkan dalam bentuk regresi linear berganda. Permintaan wisata KRB (frekuensi kunjungan seseorang ke KRB) dipengaruhi secara negatif oleh faktor biaya perjalanan, jenis kelamin, status pernikahan dan waktu tempuh serta secara positif dipengaruhi oleh faktor jarak tempuh, pendapatan, jenis pekerjaan, tingkat usia dan waktu di lokasi. Surplus konsumen pengunjung KRB sebesar Rp 18.260,87 per kunjungan dan nilai manfaat/nilai ekonomi KRB sebagai tempat wisata adalah sebesar Rp 13.643.152.174,00 per tahun.
Keyword: 

Judul: Analisis Persepsi Wisatawan dan Estimasi Nilai Keberadaan Kebun Raya Bogor.
Abstrak: Kebun Raya Bogor (KRB) merupakan tempat konservasi botani eks-situ di Kota Bogor yang dikelola oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Kekayaan sumberdaya alam yang terdapat di KRB memiliki banyak manfaat yang perlu dilestarikan. Berdasarkan data laporan tahunan LIPI tahun 2019, tingkat kunjungan wisatawan KRB mengalami peningkatan pada sembilan tahun terakhir. Peningkatan kunjungan wisatawan akan berpotensi mengurangi fungsi dan manfaat jasa lingkungan di KRB pada masa mendatang. Hal tersebut disebabkan jumlah wisatawan yang akan melebihi kapasitas daya dukung ekosistem di KRB. Oleh karena itu partisipasi dari wisatawan selaku pemanfaat jasa lingkungan diperlukan dalam menjaga kelestarian KRB. Salah satu upaya untuk meningkatkan partisipasi wisatawan adalah dengan memberikan informasi mengenai nilai ekonomi KRB. Persepsi wisatawan mengenai kondisi lingkungan KRB diperlukan pengelola KRB sebagai pertimbangan untuk mengembangkan KRB. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengetahui persepsi wisatawan terhadap kondisi lingkungan KRB, (2) Mengestimasi nilai keberadaan (existence value) KRB, dan (3) Mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi nilai willingness to pay (WTP) pengunjung KRB. Data penelitian diperoleh dari hasil wawancara dengan wisatawan dan pengelola KRB. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala likert, contingent valuation method, dan regresi logistik ordinal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi wisatawan mengenai kondisi lingkungan KRB sangat baik berdasarkan tujuh aspek penilaian: kebersihan, keindahan, kesejukan, keamanan, kelengkapan fasilitas, kondisi keterawatan fasilitas dan kenyamanan. Hasil estimasi nilai keberadaan KRB sebesar Rp 24.898.614.650 per tahun dengan dugaan rataan WTP sebesar Rp 27.950 per wisatawan per tahun. Faktor-faktor yang memengaruhi nilai WTP pada nilai keberadaan adalah usia, pendapatan keluarga, dan jarak tempat tinggal ke KRB.
Keyword: contingent valuation method, nilai ekonomi, regresi logistik ordinal, skala likert, WTP

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: