Judul: Pengelompokan Trayektori Kabut Asap dari Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau menggunakan Model HYSPLIT berbasis Command Prompt dan Algoritme K-Means.
Abstrak: Kabut asap dari kebakaran lahan gambut telah merugikan masyarakat di Sumatra dan wilayah sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan pola trayektori kabut asap dan mengidentifikasi pergerakan kabut asap dari kebakaran lahan gambut. Pola trayektori kabut asap diperoleh dari model Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) berbasis command prompt. Trayektori kabut asap dikelompokkan menggunakan algoritme K-Means. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data meteorologi dan data sekuens titik panas di Provinsi Riau pada tahun 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa trayektori yang dihasilkan oleh HYSPLIT berbasis command prompt sama dengan trayektori yang dihasilkan oleh HYSPLIT berbasis Graphical User Interface (GUI). Clustering trayektori kabut asap menghasilkan 9 cluster. Cluster terbesar memiliki 964 lokasi pergerakan dengan 486 lokasi berada pada ketinggian ≤ 10 meter AGL yang berbahaya bagi pernapasan. Lokasi pergerakan tersebut berada pada 3 kabupaten dan kota di Provinsi Riau yaitu Indragiri Hulu, Indragiri Hilir, dan Pelalawan.
Keyword: clustering, HYSPLIT, kabut asap, K-Means, trayektori

Judul: Analisis Trayektori Kabut Asap dari Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau menggunakan Algoritme Clustering Dbscan dan K-Means
Abstrak: Kabut asap merupakan salah satu dampak yang disebabkan oleh kebakaran hutan. Untuk mengetahui seberapa jauh pergerakan kabut asap dan dampak dari kebakaran hutan, pada penelitian ini dilakukan penentuan pola trayektori kabut asap di Provinsi Riau tahun 2015 menggunakan HYSPLIT. Kemudian pola trayektori kabut asap dikelompokkan menggunakan algoritme DBSCAN dan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diperoleh sebanyak 4 887 lokasi trayektori kabut asap yang cenderung bergerak ke arah Timur Laut dan Barat Laut. Hasil clustering trayektori kabut asap menggunakan DBSCAN menunjukkan bahwa cluster terbesar memiliki 1 429 lokasi dengan ketinggian kabut asap ≤ 10 meter yang dikategorikan berbahaya bagi kehidupan manusia. Lokasi tersebut berada di Riau, Sumatra Utara, dan Malaysia. Hasil clustering trayektori kabut asap menggunakan K-Means menunjukkan bahwa cluster terbesar memiliki 3 702 lokasi trayektori kabut asap dengan rata-rata ketinggian kabut asap yaitu 23.554 m AGL. Lokasi kabut asap tersebut berada di Riau, Sumatra Utara, Malaysia, dan Selat Malaka.
Keyword: clustering, DBSCAN, HYSPLIT, kabut asap, K-Means, trajectory pattern mining

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: