Judul: Analisis Strategi Pengembangan Usaha Budidaya Udang Galah Pada Kelompok Tani Hurang Galunggung Kecamatan Sukaratu, Tasikmalaya
Abstrak: Sub sektor perikanan memiliki peranan yang sangat besar dalam perekonomian nasional. Hal ini dapat dilihat dari sumbangannya terhadap ekspor, pendapatan nasional, penyediaan lapangan kerja dan penyediaan bahan pangan bergizi untuk dikonsumsi masyarakat. Udang merupakan salah satu komoditas utama sub sektor perikanan yang memberikan kontribusi sangat besar dalam hal penerimaan devisa negara dari subsektor perikanan air tawar, laut maupun air payau. Kelompok Tani Hurang Galunggung (KT-HG) merupakan salah satu kelompok tani yang terdapat di Kecamatan Sukaratu Kabupaten Tasikmalaya. Dalam menjalankan usahanya, KT-HG menghadapi permasalahan utama, diantaranya berasal dari pengaruh lingkungan perusahaan yang berubah. Pengaruh lingkungan internal perusahaan berupa penggunaan lahan dan kapasitas produksi belum optimal. Sementara itu, pengaruh lingkungan eksternal berupa munculnya persaingan dalam bisnis udang galah yang menjadi ancaman perusahaan, adanya fluktuasi harga beli dan harga jual, serta pengaruh lingkungan eksternal lainnya. Penelitian ini bertujuan (1) Mengidentifikasi dan menganalisis peluang dan ancaman yang dihadapi KT-HG, serta kekuatan dan kelemahan yang dimiliki KT-HG dalam menjalankan bisnisnya; (2) Merumuskan formulasi strategi bagi KT-HG berdasarkan faktor eksternal dan internal perusahaan; serta (3) Menentukan prioritas strategi yang tepat untuk diimplementasikan oleh KT-HG dalam pengembangan bisnisnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan sekunder, baik kuantitatif maupun kualitatif. Jumlah responden terdiri dari 4 orang pakar, yaitu ketua KT-HG, wakil ketua, sekretaris dan distributor (agen). Analisis deskriptif kualitatif digunakan untuk menganalisis lingkungan yang menjadi peluang, ancaman, kekuatan dan kelemahan menggunakan Matriks Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats (SWOT) dan Analisis kuantitatif digunakan pada Matriks External Factor Evaluation (EFE), Matriks Intenal Factor Evaluation (IFE), Matriks Internal-External (IE) dan Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM) untuk menghasilkan prioritas strategi. Berdasarkan hasil perhitungan Matriks EFE dan IFE diperoleh total skor 2,513 dan 3,096. Berdasarkan penggabungan hasil dari total skor yang dihasilkan pada matriks IE, maka dapat diketahui posisi perusahaan saat ini berada pada kuadran IV yang berarti perusahaan dalam tahap tumbuh dan bina (Grow and Build) dengan strategi intensif dan integratif. Analisis SWOT yang dilakukan menghasilkan 10 rumusan alternatif strategi yang merupakan hasil pencocokan kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman yang ada pada Matriks SWOT. Hasil tersebut kemudian dilanjutkan dengan analisis QSPM untuk mendapatkan urutan implementasi pilihan strategi terbaik melalui perencanaan manajemen produksi terintegrasi dengan tujuan memenuhi permintaan tepat waktu, tepat jumlah, tepat mutu dan tepat tempat dengan nilai TAS 6,426.
Keyword: 

Judul: Strategi Pengembangan Usaha Ekspor Udang Beku PT. Timur Jaya Cold Unit IV, Muara Baru, Jakarta
Abstrak: Indonesia merupakan negara kelautan yang kaya akan sumber daya lautnya dan menjadi salah satu negara pengekspor terbesar di dunia. Diantara produk hasil perikanan dan kelautan Indonesia, yang merupakan produk primadona yang berpotensi ekspor adalah udang, bahkan devisa negara dari hasil perikanan lebih dari 50 persennya berasal dari ekspor komoditi udang. PT. Timur Jaya CU IV merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang perikanan khususnya ekspor udang beku. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan yang dimiliki serta peluang dan ancaman yang dihadapi perusaahaan dalam usaha udang beku serta untuk mengetahui strategi yang tepat dan dapat diterapkan untuk pengembangan usaha ekspor udang beku PT. Timur Jaya CU IV. Penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam perencanaan strategis perusahaan sehingga perusahaan mampu bertahan dan terus berkembang di rnasa yang akan datang. Hasil penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi sumber pengetahuan tambahan di masyarakat dan bahan informasi bagi penelitian mendatang pada bidang yang sama. Penelitian dilakukan dengan metode studi kasus pada PT. Timur Jaya CU IV yang terletak di Muara Baru, Jakarta Utara pada bulan Agustus - September 2004. Pengambilan data dilakukan dengan pengamatan langsung, wawancara serta pengisian kuesioner oleh responden terpilih. Data sekunder diperoleh dari instansi-instansi terkait. Teknik pengolahan dan analisis data dilakukan melalui tiga tahap, yaitu tahap input, tahap mencocokkan dan tahap keputusan Alat analisis yang digunakan adalah Penilaian bobot dengan metode "Paired Comparison", Matriks EFI (Evaluasi Faktor Internal), EFE (Evaluasi Faktor Eksternal) pada tahap input, Matriks I-E (IntemalEkstemal) dan TOWS (Threats, Opportunities, Weaknesses, dan Strengths) pada tahap mencocokkan dan matriks QSP (Quantitative Strategic Planning) pada tahap keputusan. Faktor-faktor yang menjadi kekuatan utama bagi perusahaan secara berurutan berdasarkan skor bobot tertinggi yang diperoleh antara lain lokasi strategis di kawasan industri Fishing Port, sehingga dekat dengan bahan baku dan fasilitas pendukung ekspor; alat-alat produksi, pabrik pengolahan dan gedung yang semuanya dimiliki sendiri, menjaga mutu produk yang dihasilkan rnelalui penerapan sistem HACCP dan memiliki beberapa anak perusahaan yang dapat dikembangkan menjadi kelompok usaha yang sating menunjang. Sedangkan faktor-faktor kekuatan yang merupakan kekuatan terkecil bagi perusahaan adalah perusahaan merupakan perusahaan pionir di bidang perikanan konsumsi sehingga sudah dikenal di Asia dan Eropa dan adanya beberapa diversifikasi produk yang dilakukan perusahaan selain produk udang. Faktor-faktor internal yang menjadi kelemahan utama bagi perusahaan berdasarkan skor bobot terendah dari variabel kelemahan perusahaan adalah pangsa pasar ekspor udang beku PT. Timur Jaya CU IV masih kecil jika dibandingkan dengan volume ekspor udang beku Indonesia serta fasilitas produksi yang sudah tua dan fasilitas produksi yang sudah tua, sedangkan faktor-faktor internal yang merupakan kelemahan terkecil bagi perusahaan antara lain kurangnya pengembangan kaiyawan terutama di bagian produksi, promosi pemasaran yang dilakukan hanya melalui merk dan mengikuti pameran-pameran yang tidak rutin serta keterbatasan modal untuk melakukan pengembangan usaha. Faktor-faktor eksternal yang menjadi peluang utama berdasarkan urutan skor bobot tertinggi adalah adanya peraturan pemerintah yang mendorong peningkatan ekspor..dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: