Judul: Perubahan selektifitas pukat cincin di perairan selat Bali sebagai upaya untuk memcapai hasil tangkap ikan lemuru ( Sardinella longiceps Cv.) yang optimum
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan ukuran optimum ikan lemuru pada saat pertama kali ditangkap (1c-optimum) oleh alat tangkap pukat cincin di perairan selat Bali dan melihat kemungkinan adanya perubahan besarnya upaya penangkapan pukat cincin pada 1c yang optimum. Berdasarkan analisa sebaran frekuensi panjang selama selama empat tahun (data sekunder) dan hasil tangkapan dari alat tangkap bagan, payang dan pukat cincin dengan menggunakan metode Beverton dan Holt (1957), didapatkan bahwa usaha perikanan lamuru di perairan selat Bali akan memberikan keuntungan terbesar apabila alat tangkap pukat cincin menangkap ikan lemuru mulai pada ukuran 11,5 cm atau kira-kra berumur 0,80 tahun.
Keyword: 

Judul: Selektivitas pukat cincin (Purse Seine) hubungan mesh size pukat cincin dengan ukuran ikan tembang yang dominan tertangkap di Perairan Utara Jawa : Studi kasus di Eretan Wetan Indramayu
Abstrak: Pukat cincin merupakan alat tangkap yang efektif untuk menangkap ikan-ikan pelagis. Selama ini pukat cincin dirancang cenderung berdimensi besar dengan ukuran mata jaring relatif kecil sehingga perkembangannya perlu diwaspadai karena dapat membahayakan sumberdaya ikan pelagis. Penelitian karakteristik biometriks spesies ikan pelagis kecil merupakan langkah awal dalam perhitungan selektivitas alat tangkap yang hasilnya dapat digunakan untuk mendukung perancangan percobaan penangkapan (experental fishing). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ukuran mata jaring pukat cincin dengan menggunakan formula Gyulbanamov, dengan memanfaatkan parameter- parameter biometrik ikan yang dominan tertangkap oleh jaring pukat cincin serta mengetahui panjang ikan optimal dengan ukuran mata jaring yang ditangkap oleh pukat cincin dengan ukuran mata jaring tersebut. Parameter-parameter ikan diambil di TPI Eretan Wetan, Kecamatan Kandanghaur, Kabupaten Indramayu, Propinsi Jawa Barat mulai bulan April sampai dengan bulan Mei 1998. Sedangkan data pendukung diperoleh dari KUD Misaya Mina Eretan Wetan dan KCD Perikanan Kandang Haur. Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Data primer yang diperoleh antara lain meliputi dimensi kapal dan tenaga penggerak serta dimensi alat tangkap. Data biometrik ikan diperoleh dengan melakukan pengukuran sampel ikan hasil tangkapan dominan pukat cincin yang didaratkan di pusat pendaratan ikan. Data biometrik tersebut meliputi: panjang total (TL) dan cagak (FL), tinggi kepala (d) dan keliling kepala (G), tinggi maksimum (dimaks) dan keliling maksimum Gmaks), tinggi mata (de) jarak antara mata dan tutup insang (le).
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: