Judul: Suatu studi pengelompokan Kabupaten dan Kotamadya di Jawa Timur berdasar indikator kesejahteraan rakyat
Abstrak: Berdasar peubah indikator kesejahteraan rakyat dilakukan pengelompokan kabupaten dan kotamadya di Jawa Timur dengan menggunakan sidik faktor dan algoritma ditto. Dengan delapan akar ciri terbesar pertama yang mapu menerangkan 84,83% total keragaman, maka semua faktor tadi di- ambil untuk sidik faktor hingga didapat skor faktor setiap unit pengamatan pada masing-masing faktor. Dari skor faktor itu dengan suatu selang tertentu ditentukan nilai masing-masing unit pengamatan pada setiap faktor. Nilai r diberikan pada unit pengamatan (kabupaten dan kotamadya se Jawa Timur) apabila skor faktornya berada di bawah batas bawah selangnya (kecuali faktor 1 dan 8), nilai s bagi yang skor faktornya berada dalam selang yang ditentukan, serta t bagi unit pengamatan yang skor faktornya berada di atas batas atas selangnya (kecuali bagi aktor 1 dan 8) pada faktor yang diteliti. Selanjutnya nilai-nilai itu dikelompokkan menggunakan algoritma ditto yaitu dengan mencari sekumpulan kelompok awal bagi dasar pengalokasian yang dilakukan dengan memadankan atau mencocokkan nilai unit pengamatan dengan nilai pusat kelompok awal. Dengan cara ini akan didapat kelompok baru dengan modus (rata-rata) nilai kelompoknya sebagai dasar pengalokasian berikutnya. Cara demikian diulang terus (iterasi) sampai diperoleh kelompok terakhir. Peubah dipilih dengan memperhatikan matrik korelasi dan matrik loding faktornya. Dari analisa kedua matrik tersebut, peubah-peubah yang dominan akan menjadi pilihan utama dalam kumpulan peubah yang dipakai untuk studi semacam ini pada kesempatan lain, sedang peubah yang kurang berperan bisa disisihkan dari pilihan.
Keyword: 

Judul: Analisis Klasifikasi Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Peubah Kinerja Pembangunan Daerah Tahun 2010
Abstrak: Dalam mendukung keberhasilan program pembangunan nasional, pendekatan regional mempunyai kedudukan yang lebih dominan. Hal ini disebabkan karakteristik dari masing-masing daerah tidak sama. Permasalahan utama dalam pembangunan yang terus terjadi dan selalu diupayakan untuk terus dikurangi adalah masalah ketimpangan (unevenness) dan konsentrasi (concentration). Pembangunan Jawa Timur mempunyai arah dan tujuan yang sejalan dengan pembangunan nasional. Provinsi yang terdiri dari 29 kabupaten dan 9 kota ini cukup berhasil dalam melaksanakan pembangunan ekonomi. Walaupun begitu, jika dilihat pembangunan antarkabupaten/kotanya, masih terdapat ketimpangan. Oleh karena itu adanya klasifikasi wilayah berdasarkan kinerja pembangunannya dapat dijadikan salah satu pedoman dalam merumuskan kebijakan pembangunan. Dalam penelitian ini, kinerja pembangunan daerah dicerminkan oleh tiga peubah yaitu kinerja pembangunan ekonomi, sumberdaya manusia dan prasarana yang masing-masing diukur dengan indikator-indikator yang sesuai. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang dikeluarkan oleh BPS. Analisis yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor untuk meringkas indikator-indikator yang dimaksud. Tiga peubah yang dihasilkan kedua analisis tersebut, yaitu skor faktor ekonomi, skor faktor sumberdaya manusia, dan skor faktor prasarana selanjutnya digunakan untuk melakukan klasifikasi kabupaten/ kota dengan Analisis Cluster. Analisis Cluster menghasilkan lima kelompok kabupaten/kota, yaitu: Kelompok 1 memiliki karakteristik kinerja ekonomi sangat tinggi, sumberdaya manusia tinggi, dan prasarana sangat tinggi beranggotakan 1 kota. Kinerja ekonomi sedang, sumberdaya manusia rendah dan prasarana rendah dimiliki oleh kelompok 2 dengan jumlah anggota 10 kabupaten. Kelompok 3 yang berjumlah 17 kabupaten bercirikan kinerja ekonomi, sumberdaya manusia dan prasarana sedang. Kelompok 4 yang beranggotakan 7 kota memiliki ciri kinerja ekonomi sedang, sumberdaya manusia tinggi dan prasarana tinggi. Sedangkan kelompok dengan karakteristik kinerja ekonomi sangat tinggi, sumberdaya manusia dan prasarana tinggi dimiliki kelompok 5 dengan jumlah anggota 3 kabupaten/kota. Berdasarkan ciri yang dimiliki, selanjutnya dapat dibuat peringkat. Peringkat I diduduki oleh Kelompok 1, disusul kelompok 5 di peringkat II. Peringkat III ditempati oleh Kelompok 4. Kelompok 3 berada di urutan ke IV. Sedangkan peringkat ke V diraih oleh kelompok 2. Saran penulis yaitu pembangunan ekonomi, sumberdaya manusia, dan prasarana pada setiap kabupaten/kota seyogyanya memperhatikan karakteristik masing-masing daerah. Hasil klasifikasi wilayah yang menggambarkan keunggulan ataupun kelemahan daerah bisa menjadi salah satu acuan.
Keyword: 

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography