Judul: Analisis Rencana Bisnis Pendirian Perusahaan Pengemasan Teh Rosella
Abstrak: Berbagai macam teh dapat dimanfaatkan sebagai bahan pangan maupun bahan obat. Salah satu tanaman yang dapat dijadikan bahan obat dan dihidangkan yaitu tanaman Rosella yang dalam bahasa latin dinamakan Hibiscus sabdariffa L. Tanaman Rosella memberikan banyak manfaat di bidang kesehatan Data resmi dari Badan Pusat Statistik mengenai data produksi dan permintaan Rosella di Indonesia hingga saat ini belum ada, namun menurut Rahmawati (2012) ada beberapa potret budidaya dan profil sukses bisnis Rosella di berbagai daerah. Profil sukses bisnis Rosella menurut Rahmawati (2012), hingga tahun 2012 ada 16 orang yang mulai mengembangkan bisnis Rosella. Rata-rata omset dari setiap bisnis Rosella tersebut bisa mencapai Rp. 30.000.000,00 (tiga puluh juta rupiah) per bulan. Mengetahui potensi yang begitu banyak mengenai tanaman Rosella ini, maka timbulah ide untuk mendirikan sebuah perusahaan teh Rosella dalam kemasan. Sebelum mendirikan dan menjalankan suatu usaha maka diperlukan sebuah rencana bisnis agar kegiatan bisnis yang akan dilaksanakan maupun sedang berjalan tetap berada di jalur yang benar sesuai dengan yang direncanakan Tujuan penelitian ini adalah: (1) Menyusun rencana bisnis (business plan) dilihat dari aspek finansial dan aspek non finansial. (2) Menganalisis tingkat kepekaan terhadap perubahan-perubahan yang terjadi pada biaya dan permintaan. Berdasarkan analisis aspek non finansial yang terdiri dari rencana pemasaran, rencana teknis dan teknologi, serta rencana manajemen dan organisasi pengembangan usaha pengemasan teh Rosella ini layak untuk dijalankan. Sedangkan hasil analisis rencana keuangan menunjukan usaha ini layak dimana nilai NPV positif yaitu Rp. 13.501.779,-, nilai IRR 61,94% dimana nilai ini lebih besar dari suku bunga deposito yang digunakan yaitu 6,5%, Net B/C 1,08 dan PP 2,6 tahun. Hasil dari analisis sensitifitas terhadap kenaikan harga bahan baku dan penurunan permintaan, usaha ini sensitif pada kenaikan bahan baku sebesar 43% dan penurunan permintaan sebesar 8%.
Keyword: 

Judul: Analisis proses keputusan pembelian dan kepuasan konsumen produk teh rosela 'Rozelt' (Studi kasus konsumen teh rosela ‘Rozelt’ di sekitar Institut Pertanian Bogor, Dramaga)
Abstrak: Perubahan gaya hidup di masyarakat tentang makanan dan minuman yang sehat, menimbulkan banyak pergeseran terkait pola konsumsi masyarakat. Sekarang ini mulai digalakkan terkait back to nature sehingga masyarakat beralih menggunakan obat-obatan, minuman dan makanan herbal, yang terbukti mempunyai khasiat bagi tubuh. Teh rosela merupakan bentuk olahan minuman yang memanfaatkan tanaman herbal yang mempunyai khasiat bagi tubuh. Bahan baku dari teh rosela ini berasal dari tanaman rosela yang mempunyai nama latin Hibiscus sabdariffa L. Peningkatan jumlah penduduk di Kabupaten dan Kota Bogor merupakan peluang dalam mengembangkan minuman teh rosela ‘Rozelt’. Potensi industri minuman di Bogor sangat baik ditunjukkan dengan terdapat 303 unit usaha minuman kemasan. Sebagai produsen baru dalam produk minuman CV Rozelt Mulia Abadi membutuhkan informasi tentang konsumen untuk membuat keputusan yang tepat bagi pemasaran produk. Hal ini mendorong dilakukannya penelitian analisis keputusan pembelian dan kepuasan konsumen teh rosela ‘Rozelt’. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi karakteristik konsumen teh rosela ‘Rozelt’ di sekitar Insitut Pertanian Bogor, (2) menganalisis proses keputusan pembelian konsumen teh rosela ‘Rozelt’, (3) menganalisis tingkat kepuasan konsumen terhadap atribut teh rosela ‘ Rozelt’, (4) merumuskan rekomendasi yang bermanfaat bagi perusahaan berdasarkan perilaku konsumen teh rosela ‘Rozelt’. Penelitian ini dilakukan di beberapa toko dan warung yang berada di sekitar Kampus Institut Pertanian Bogor, Dramaga. Pelaksanaan pengambilan data dilakukan secara langsung di toko atau warung yang menjual teh rosela ‘Rozelt’ sebagai tempat distribusi CV Rozelt Mulia Abadi. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Februari sampai dengan bulan Maret 2012. Metode penentuan sampel non probability sampling melalui convenience sampling. Respoden dalam penelitian ini berjumlah 80 responden yang diambil pada beberapa toko di sekitar Intitut Pertanian Bogor, Dramaga. Pengujian kuesioner dilakukan dengan menggunakan Cohran Q test untuk uji validitas dan uji reliabilitas dengan menggunakan Alpha Cronbach diketahui 16 atribut produk valid dinyatakan reliabel sebesar 0,724. Metode pengolahan dan analisis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tiga analisis yaitu analisis deskriptif untuk mengidentifikasi karakteristik konsumen, analisis Importance Performance Analysis (IPA) dan Customer Satisfaction Index (CSI) untuk menganalisis kepuasan konsumen. Hasil analisis karakteristik konsumen menunjukkan bahwa sebagian besar konsumen adalah pelajar atau mahasiswa, berjenis kelamin perempuan, umur konsumen 19-24 tahun, belum menikah, pendidikan terakhir Sekolah Menengah Atas (SMA) dan mempunyai pendapatan Rp 500.000-Rp 1.499.999 per bulan. Hasil proses keputusan pembelian menunjukkan bahwa pada tahap pengenalan kebutuhan responden menilai bahwa mengkonsumsi teh rosela ‘Rozelt’ untuk memperoleh khasiat teh rosela. Motivasi responden mengkonsumsi teh rosela hanya sekedar ingin mencoba.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: