Judul: Pengaruh Kegiatan Wisata Terhadap Karakteristik Biofisik Ekosistem Gua Di Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung
Abstrak: Gua merupakan salah satu ekosistem unik yang berbeda dari ekosistem lain karena memiliki keterbatasan sinar matahari, sumber bahan organik, kadar oksigen, dan iklim mikro. Perubahan kondisi biofisik di dalam gua dapat mempengaruhi kondisi lingkungan gua, seperti adanya kegiatan wisata di dalam gua. Sehingga sangat penting bagi pengelola untuk memperhatikan dampak kegiatan wisata terhadap kondisi biofisik gua dalam perencanaan dan pengembangan gua wisata. Penelitian ini dilakukan di gua wisata dan gua bukan wisata di dalam kawasan Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung pada bulan Agustus dan September 2014, dengan menggunakan analisis uji t berpasangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara beberapa karakteristik fisik dengan karakteristik biologi gua. Panjang lorong gua memiliki hubungan positif dengan keanekaragaman fauna gua, dan intensitas cahaya dalam gua memiliki hubungan positif dengan jumlah individu spesies. Hasil analisis uji t berpasangan menunjukkan tidak ada perubahan parameter gua biofisik sebelum dan setelah kegiatan wisata, namun terdapat potensi kenaikan di suhu udara. Aktivitas fotografi dan peralatan pencahayaan dapat mempengaruhi peningkatan suhu udara.
Keyword: biofisik, ekosistem gua, pengunjung, wisata

Judul: Studi perilaku pengunjung di taman wisata Bantimurung Sulawesi Selatan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengetahui dampak perilaku pengunjung yang menyebabkan tekanan terhadap Taman Wisata Bantimurung serta usaha-usaha mengurangi dampak perilaku tersebut dengan penyediaan fasilitas rekreasi yang memadai dan sesuai dengan keinginan-keinginan pengunjung. Taman Wisata Bantimurung merupakan tempat wisata yang banyak dikunjungi oleh wisatawan mancanegara maupun wisatawan nusantara karena keindahan alamnya baik flora, fauna terutama jenis kupu-kupu maupun gejala-gejala alamnya (air terjun, gua-gua alam, mata air dari dalam tanah). Jumlah pengunjung naik dari tahun pertambahan rata-rata 5,6% per tahun. pengunjung mencapai 146.912. ke tahun dengan Tahun 1989 jumlah Dengan banyaknya pengunjung berarti juga ada dampaknya pada areal akibat interaksi antara pengunjung dengan jumlah tersebut kawasannya sendiri. Dampak tersebut dapat positif maupun negatif. Perilaku pengunjung yang berdampak negatif adalah membuang sampah tidak pada tempatnya, membawa/membeli kupu- kupu dari taman wisata sebagai souvenir dan berjalan tidak melewati jalan setapak yang telah ada. : Sedangkan dampak positif dari pengunjung adalah menaikkan pendapatan penduduk sekitar taman wisata pemasukan keuangan bagi pengelolaan dan memberikan Taman Wisata Bantimurung.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm