Judul: Klasifikasi Data Gempa Bumi menggunakan Algoritme Pohon Keputusan C5.0.
Abstrak: Gempa bumi adalah pergerakan mendadak dari lempeng bumi yang disebabkan oleh pelepasan tekanan yang terakumulasi sepanjang patahan geologis secara tiba-tiba. Indonesia memiliki kondisi geologis rawan gempa bumi sehingga klasifikasi gempa bumi diperlukan untuk mengukur tingkat risiko kerusakan/korban dari gempa bumi sehingga dapat memperkirakan tingkat kerentanan suatu daerah terhadap gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model klasifikasi gempa berdasarkan risiko timbulnya kerusakan/korban, baik signifikan maupun nonsignifikan. Pemodelan yang digunakan adalah pohon keputusan dengan algoritme C5.0. Hasil klasifikasi mayoritas dibagi oleh variabel damage diawal dan dipengaruhi variabel lain seperti mag, smaj, areaClass, dan depth dengan tingkat akurasi 89 hingga 100 persen. Visualisasi dilakukan berdasarkan hasil klasifikasi C5.0 pada titik-titik pusat gempa yang terdapat di data gempa bumi. Visualisasi dilakukan menggunakan framework Shiny dengan library Leaflet. Hasil visualisasi menggambarkan skala intensitas risiko tiap kejadian gempa dengan radius wilayah hingga stasiun pengukuran terjauh (smaj).
Keyword: C5.0, gempa bumi, klasifikasi, pohon keputusan, risiko kerusakan/korban

Judul: Klasifikasi Kemunculan Titik Panas Pada Lahan Gambut Di Sumatera Dan Kalimantan Dengan Menggunakan Algoritme Pohon Keputusan C5.0
Abstrak: Prediksi kejadian kebakaran hutan dilakukan menggunakan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi kemunculan titik panas di lahan gambut di Sumatera dan Kalimantan. Algoritme yang digunakan dalam klasifikasi adalah C5.0 dengan model klasifikasi tree dan rule-based. Penerapan algoritme C5.0 pada dataset kebakaran hutan menghasilkan nilai akurasi terbesar pada dataset Sumatera tahun 2001 dan Kalimantan tahun 2001. Model pohon keputusan pada dataset Sumatera 2001 memiliki akurasi 88.98% dan model berbasis aturan memiliki akurasi 89.83%. Dari model pohon keputusan diperoleh 8 aturan klasifikasi sedangkan model berbasis aturan terdiri atas 7 aturan klasifikasi. Dari dataset Kalimantan 2001 dihasilkan model pohon keputusan dengan akurasi 71.91% dan model berbasis aturan dengan akurasi 71.91%. Dari model pohon keputusan diperoleh 2 aturan klasifikasi dan model berbasis aturan terdiri dari 2 aturan klasifikasi. Model dengan akurasi tertinggi diterapkan pada dataset baru 2015. Akurasi yang dihasilkan pada data baru Kalimantan tahun 2015 sebesar 42.22% dan Sumatera tahun 2015 sebesar 50.99%.
Keyword: C5.0, kebakaran hutan, klasifikasi, pohon keputusan, titik panas

Judul: Kandungan Kolesterol dan Vitamin A Ayam Arab yang Diberi Jamu Ternak Melalui Air Minum
Abstrak: Egg as one source of protein needed by the body contains high amount of essential amino acids, however in reality there is a constraint factor in consuming the eggs which is the high level cholesterol in an egg. Nowadays the cholesterol content of eggs is feared by most of the public in relation to its effect. Excess cholesterol can cause health problems, but on the other hand the yolks contain vitamin A which is good for the body. This research was aimed to study the cholesterol and vitamin A content of Arab chicken egg yolks with addition of herbs through drinking water it is expected to reduce the cholesterol level and increase the amount of vitamin A in egg yolks. This experiment was conducted in poultry house in block C of Animal Science Faculty, Bogor Agricultural Institute, it lasted from June to August 2011. Chicken used in this study was 48 arab hens by age 19 weeks. Research procedures include the preparation of cages and equipment, maintenance and provisions of herbal medicine. The design used in this study was a completely randomized design (CRD). The content of cholesterol during 5 weeks of herbal medicine with level of 5 ml per head and 10 ml per head was 535.28 mg/100 g up to 563.51 mg/ 100 g. The addition of herbal medicine for 3 consecutive days (per week) are mixed in hens drinking. The level differences does not affect the content of cholesterol in egg yolk, but the existence of different herbal medicine addition level provides different amount of vitamin A. The content of vitamin A in egg yolks for a treatment P0 (without herbs) amounted to 596.787 μg/ 100 g, P1 (herbs 5 ml/head/day) : 700.034 μg/ 100 g and P2 (10 ml/head/day) : 800.962 μg/ 100 g.
Keyword: