Judul: Model Based Analysis Cluster Study in Normal Distribution Multivariate Data
Abstrak: Cluster analysis is data method classify objects into groups based on similarity or dissimilarity. One of approach is model based clustering. The assumptions used is the data derived from a mixture of two or more distribution probability with certain proportions. The final cluster is determined by BIC. The object of each cluster were obtained by EM algorithm. This study aims to assess the effectiveness of the model based clustering on the data are from multivariate normal distribution. Effectiveness would include the percentage of classification errors produced at a several distance, comparing with the k-means, and their application. If the distance between the center of a large and diverse cluster each different variables, then averaging the resulting classification error rate small. generally model based to cluster is more effective than the method of k-means. The MAP was better than the MLE since it can overcome the singularity problem, the rest same as MLE.
Keyword: 

Judul: Kajian Analisis Gerombol Berbasis Model pada Data yang Menyebar Normal Ganda
Abstrak: Analisis gerombol merupakan suatu metode penggerombolan yang bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam beberapa kelompok sedemikian hingga objek yang berada di dalam kelompok yang sama cenderung mempunyai karakteristik yang lebih homogen dari pada objek yang berada di kelompok yang berbeda. Hal ini dilakukan dengan suatu ukuran jarak seperti jarak euclidean. Pengukuran kemiripan antar objek dengan menggunakan jarak akan sangat sulit dilakukan jika ukuran data yang digunakan sangat besar dan kondisi objek yang ada saling tumpang tindih. Dengan memperhatikan sebaran dari data yang digunakan untuk penggerombolan, Mclachlan dan Basford (1988) memberikan suatu pendekatan terbaru dalam analisis gerombol yaitu penggerombolan berbasis model campuran. Metode ini mengasumsikan bahwa sebaran data yang digunakan adalah sebaran campuran dengan setiap subpopulasi mewakili suatu gerombol yang berbeda. Tujuan dari metode ini adalah untuk mengoptimalkan kemiripan antar objek dengan menggunakan pendekatan model peluang. Tehnik perpindahan objek berdasarkan pada algoritma Expectation Maximization (EM) dan penentuan jumlah gerombol ditentukan berdasarkan nilai Bayes Information Criterion (BIC) terbesar. Penggunaan algoritma EM dalam pendugaan parameternya dikarenakan algoritma tersebut merupakan metode perhitungan iterasi yang sangat cocok untuk pendugaan parameter dari fungsi kemungkinan pada data tidak lengkap seperti yang terdapat pada sebaran campuran. Sama halnya dengan metode penggerombolan lainnya, metode penggerombolan berbasis model dilakukan untuk mengetahui jumlah gerombol maupun anggota tiap gerombol. Dengan demikian, efektifitas dari metode ini dibandingkan dengan metode berdasarkan ukuran jarak adalah suatu hal yang sangat penting untuk diketahui. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengkaji efektifitas analisis gerombol berbasis model yang meliputi efektifitas pada beberapa kondisi jarak antar pusat gerombol, perbandingan dengan metode klasik atau k-rataan serta efektifitas analisis penggerombolan berbasis model berdasarkan maximum likelihood (MLE) dan maximum posterior (MAP) pada beberapa contoh penerapan. Perbandingan dengan metode klasik atau k-rataan, keefektifannya dapat dikethaui dengan menghitung persentase rataan tingkat kesalahan klasifikasi yang dihasilkan, sedangkan efektifitas MLE dan MAP dapat diketahui berdasarkan persentase rataan tingkat kesalahan klasifikasi serta nilai BIC yang dihasilkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil simulasi dan data dari paket Mclust ver 3.4.8 pada R 2.12.1. Data simulasi yang dibangkitkan merupakan data himpunan campuran normal ganda dengan kondisi titik pusat gerombol, ragam dan tingkat korelasi antar peubah yang beragam. ...dst
Keyword: analisis gerombol, model campuran, BIC, algoritma EM, maksimum likelihood, konjugasi sebaran awal

Judul: Pelaksanaan proyek lanskap Softscape "Sro Garden" dan hardscape"Taman Botanik" di Puri Botanical Residence, Jakarta
Abstrak: Jumlah penduduk yang meningkat semakin pesar di kawasan perkotaan terutama di kota Jakarta dan sekitamya, menyebabkan kenyamanan dan kualitas lingkungan bagi penghuninya menurun. Oleh karena itu, masyarakat berusaha untuk mencari pemukiman baru yang memiliki kondisi iklim yang nyaman sebagai tempat menetap dan beristirahat. Puri Botanical Residence merupakan kawasan pemukiman dengan konsep kebun raya yang mengutamakan krayamanan lingkungan bagi penghuninya. Puri Botanical Residence (PBR) merupakan proyek dari PT Copylas Indonesia yang merupakan bagian dari Jakarta Setiabudi Internasional Grup, sebuah perusahaan investasi dan pengembangan properti di Indonesia. PBR merupakan tindak lanjut dari pembangunan Mega Kebon Jeruk, Jakarta Barat dengan luasan total sekitar 135 hektar. Sebagai kawasan perumahan dengan konsep kebun raya, PBR menyatukan fungsi ekologi, edukasi dan rekreasi dalam satu kawasan. SRO (Sarana Olahraga) Garden dan Taman Botanik merupakan dua dari implementasi konsep kebun raya tersebut. Selama bulan Maret 2007 hingga Juni 2007, terdapat banyak proyek di PBR, dua diantaranya adalah pelaksanaan konstruksi Sofiscape SRO Garden dan Hardscape Taman Botanik. Sebelum pekerjaan konstruksi dilaksanakan terlebih dahulu memasuki tahap pelaksanaan administrasi. Tahap tersebut terdiri dari penyusunan skedul proyek, perencanaan dan desain, pengajuan proyek, proses tender dan seleksi kontraktor, pembuatan letter of intent dan Surat Perjanjian Kerja serta pelaksanaan administrasi setelah pekerjaan selesai berupa proses serah terima pekerjaan dan pembayaran. SRO Garden merupakan sebuah taman lingkungan seluas 8965 m² yang dibangun sebagai sarana olahraga bagi penghuni perumahan. Pekerjaan konstruksi yang berlangsung selama kegiatan magang berupa pekerjaan sofiscape dengan pekerjaan utama penanaman pohon, semak den groundcover. Sementara itu, Taman Botanik merupakan sebuah area yang berisi berbagai koleksi tanaman seluas 1.8 hektar yang dibangun dibawah kerjasama dengan Kebun Raya Bogor. Hardscape yang dibangun terdiri dari jalur pedestrian, amphitheatre, pergola plaza, pond dan gazebo. Seluruh proyek lanskap tersebut dilaksanakan dibawah pengawasan Divisi Lanskap PT Copylas Indonesia. Kegiatan magang di Divisi Lanskap PT Copylas Indonesia telah dapat memberikan pengalaman kerja secara profesional dan pengetahuan serta wawasan di bidang arsitektur lanskap. Melalui kegiatan magang ini, mahasiswa memperoleh pengalaman dalam mengikuti proses pelaksanaan proyek lanskap But dari tahap pelaksanaan administrasi hingga pelaksanaan pekerjaan fisik di lapangan.
Keyword: Perencanaan lanskap, Lanskap pemukiman, Kebun Raya