Judul: Pengembangan Aplikasi Pengolahan Citra untuk Menduga Kematangan Buah Melon Golden Alisha
Abstrak: Melon terkenal karena rasanya yang manis dan enak, permintaan pasar tinggi terutama musim kemarau. Namun masih ditemukan kendala dalam penanganan pascapanen buah melon, salah satunya adalah dalam menentukan tingkat kematangan karena persepsi visual mata manusia yang bervariasi. Begitu pula bagi banyak orang penampilan adalah salah satu kriteria utama saat melakukan pembelian buah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari parameter kematangan visual dan fisiko-kimia buah melon Golden Alisha pada beberapa umur panen yang berdekatan dan membangun program pengolahan citra untuk menganalisis dan menentukan umur panen dan tingkat kemanisan buah melon Golden Alisha sebelum dipanen. Dalam penelitian ini pengambilan data pengukuran sampel melon Golden Alisha dilakukan dengan cara destruktif dan non-destruktif. Dua karateristik yang ingin diketahui dari pengukuran destruktif yaitu kekerasan buah dan total padatan terlarut. Dua sifat ini dipengaruhi oleh tingkat kematangan, maka sampel melon Golden Alisha terdiri dari tiga umur panen berbeda, yaitu 63, 70, dan 75 Hari Setelah Tanam (HST). Pembuatan perangkat lunak pengolahan citra meliputi fungsi menghitung luas pixel, menghitung indeks warna merah, hijau, biru, nilai Hue, nilai saturasi, dan nilai Value. Setelah dilakukan analisis menggunakan metode analisis regresi antara total padatan terlarut aktual dan prediksi didapatkan nilai R-Square diperoleh sebesar 10.6%. Kemudian, dilakukan analisis menggunakan metode analisis diskriminan untuk meduga umur panen dan tingkat kemanisan, nilai akurasi menduga umur panen yang diperoleh adalah 80.9% sedangkan nilai akurasi dalam menduga tigkat kemanisan adalah 46.9% Hasil klasifikasi dengan teknik analisis fungsi diskriminan linear terbukti menunjukkan kinerja yang cukup baik.
Keyword: alisha, golden, raspberry pi, melon, pengolahan citra

Judul: Aplikasi Image Processing untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Melon Varietas Golden Apollo
Abstrak: Klasifikasi tingkat kematangan buah melon masih dilakukan secara manual, dengan melihat keadaan kulit, warna dan keharuman buah melon. Metode manual seperti ini sering menghasilkan tingkat kesalahan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter kematangan buah melon varietas Golden Apollo dan mengklasifikasikan tingkat kematangan buah melon berdasarkan umur panen menggunakan parameter hasil pengolahan citra. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat perubahan nilai parameter kematangan buah aktual pada buah melon dengan umur panen 46 HST, 53 HST, 60 HST dan 67 HST. Terdapat hubungan korelasi indeks warna merah, indeks warna biru, nilai hue dan nilai saturasi dengan nilai TPT serta kekerasan daging buah, dengan nilai koefisien determinan (R²) lebih dari 0.4. Namun hanya indeks warna merah dan nilai hue yang dapat dijadikan parameter pendugaan nilai kekerasan daging buah melon karena memiliki korelasi yang cukup kuat, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0.72. Pengelompokan buah melon berdasarkan umur panen berhasil dilakukan dengan parameter indeks warna hijau, nilai hue dan nilai intensitas. Ketepatan model analisis diskriminan yang terbentuk mencapai 78.6%...
Keyword: Melon, Image processing, Maturity, Agriculture, Green index

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: