Judul: Handling Spatial Heterogeneity in Life Expectancy Rates for Jawa Timur Province from 2019 to 2021 Using Geographically Weighted Panel Regression
Abstrak: Perserikatan Bangsa Bangsa menekankan bahwa manusia adalah kekayaan utama bangsa. Oleh karena itu, tujuan utama pembangunan manusia adalah menciptakan lingkungan yang memungkinkan orang menikmati umur panjang, hidup sehat, dan menjalani kehidupan yang produktif. Harapan hidup, sebagai bagian penting dari penelitian ini, adalah komponen perhitungan Indeks Pembangunan Manusia. Jawa Timur adalah salah satu provinsi dengan harapan hidup di bawah rata-rata nasional. Harapan hidup merupakan sudut pandang yang kompleks dan tidak hanya terjadi pada satu waktu, tetapi dapat dipengaruhi oleh aspek regional atau spasial, hal ini menunjukkan perlunya penelitian yang melibatkan efek spasial selama beberapa periode. Dalam hal ini, data spasial dengan struktur panel digunakan dalam penelitian ini. Data ini membuka kemungkinan adanya pengaruh spasial seperti heterogenitas spasial. Uji heterogenitas spasial dilakukan menggunakan uji Breusch-Pagan. Berdasarkan uji ini, ditemukan adanya heterogenitas spasial dalam data harapan hidup di Jawa Timur pada tahun 2019-2021, sehingga analisis lebih lanjut dilakukan menggunakan model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Hasil menunjukkan bahwa model terbaik dengan nilai AIC terendah dan adjusted R^2 tertinggi adalah adaptive kernel bisquare, dengan nilai AIC sebesar 67,62 dan nilai adjusted R^2 sebesar 95,95%. Peubah harapan lama sekolah, persentase penduduk miskin, dan pengeluaran per kapita disesuaikan memiliki pengaruh signifikan terhadap indeks harapan hidup di sebagian besar wilayah di Jawa Timur., The United Nations emphasized that humans are the true wealth of the nation. Therefore the primary purpose of human development is to create an enabling environment for people to enjoy longevity, live healthily, and lead productive lives. Life expectancy, as an important part of this research, is a component of the Human Development Index calculation. Jawa Timur is one of the provinces with a life expectancy below the national average. The life expectancy is a complex viewpoint that does not only occur at one time and can be influenced by regional or spatial aspects, this indicates the need for a research involving spatial effects over several periods. In this regard, spatial data with panel structure is used in this research. Spatial data with a panel structure results in the possibility of the emergence of spatial influences such as spatial heterogeneity. Spatial heterogeneity test was performed using the Breusch-Pagan test. Based on the test, it was found that there is spatial heterogeneity in life expectancy data in Jawa Timur in 2019-2021, so further analysis was carried out using the Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) model. The result showed the best model with the lowest AIC and the highest adjusted R^2 was the adaptive kernel bisquare, with an AIC value of 67,62 and an adjusted R^2value of 95,95%. The variables of expected years of schooling, percentage of poor population and consumption per capita had significant effect on the life expectancy index in most region in Jawa Timur.
Keyword: GWPR, life expectancy, panel data, spatial heterogeneity

Judul: Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten dan Kota di Pulau Jawa Tahun 2022 Menggunakan Geographically Weighted Regression
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sangat penting untuk melihat capaian pembangunan manusia di suatu wilayah. Pulau Jawa memiliki ketimpangan nilai IPM baik antarprovinsi maupun antarkabupaten/kota yang memungkinkan adanya heterogenitas spasial. Heterogenitas spasial dapat menimbulkan adanya hubungan yang berbeda antara peubah respons dengan peubah penjelas di setiap lokasinya yang disebut nonstasioneritas spasial. Oleh karena itu, metode yang dapat digunakan adalah Geographically Weighted Regression (GWR). Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan fungsi pembobot kernel terbaik karena sangat memengaruhi model GWR dan menentukan peubah-peubah yang berpengaruh signifikan terhadap IPM kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2022. Penelitian ini menggunakan data IPM yang disediakan oleh Badan Pusat Statistik dan Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi pada tahun 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fungsi pembobot kernel terbaik adalah adaptive Gaussian dengan AICc sebesar 601,422. Terdapat tiga kelompok kabupaten/kota berdasarkan peubah penjelas yang signifikan. Persentase penduduk miskin, persentase rumah tangga dengan akses terhadap sanitasi layak, produk domestik regional bruto per kapita, upah minimum, banyaknya rumah sakit umum, dan angka partisipasi kasar SMA/sederajat berpengaruh signifikan terhadap IPM pada semua kabupaten/kota di Pulau Jawa, sedangkan tingkat partisipasi angkatan kerja tidak berpengaruh signifikan. Peubah yang memiliki pengaruh paling besar pada setiap kabupaten/kota di Pulau Jawa adalah persentase penduduk miskin., Human Development Index (HDI) is very important to see the achievements of human development in a region. Java Island has inequality in HDI values both between provinces and districts/cities, which allows spatial heterogeneity. Spatial heterogeneity can have a different relationship between dependent variable and independent variables at each location, which is called spatial nonstationerity. Therefore, a method that can be used is Geographically Weighted regression (GWR). The purpose of this research is to determine the best kernel weighting function because it greatly affects the GWR model and determine the variables that have a significant effect on the HDI of districts/cities in Java Island in 2022. This research used HDI data provided by Statistics Indonesia and the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology in 2022. The results showed that the best kernel weighting function was adaptive Gaussian with AICc of 601,422. There were three groups of districts/cities based on significant independent variables. The percentage of poor people, percentage of households with access to proper sanitation, gross regional domestic product per capita, minimum wage, number of public hospitals, and gross enrollment rate of senior high school/equivalent had a significant effect on HDI in all districts/ cities in Java Island, while the labor force participation rate had no significant effect. The variable that has the largest effect in each district/city in Java Island is the percentage of poor people.
Keyword: regresi, regression, spatial heterogeneity, geographically weighted regression, heterogenitas spasial, indeks pembangunan manusia, pulau jawa, human development index, java island

Judul: Sintesis kompleks salen Cu/Ni sebagai katalis oksidasi gliserol
Abstrak: Biodiesel sebagai salah satu alternatif pengganti minyak bumi telah menghasilkan produk samping berupa gliserol kasar. Salah satu cara pemanfaatan adalah dengan mengoksidasinya menjadi dihidroksiaseton menggunakan kompleks senyawa salen yang telah dihidrogenasi dengan logam atom pusat Cu dan Ni. Katalis yang dihasilkan dicirikan menggunakan spektrofotometer inframerah transformasi Fourier dan spektrofotometer serapan atom. Kinerja kedua katalis dalam mengoksidasi gliserol telah dibandingkan dengan baik dalam penelitian ini. Oksidasi gliserol dilakukan dengan tambahan katalis sebanyak 5 mol% gliserol dalam campuran gliserol-asetonitril. Reaksi dilakukan dengan melewatkan gas oksigen selama 4 jam pada suhu ruang dalam campuran tersebut. Hasil oksidasi dianalisis menggunakan kromatografi cair kinerja tinggi. Puncak kromatogram dari hasil oksidasi yang muncul setelah menit ke-9 menunjukkan terjadinya perubahan gliserol. Produk oksidasi gliserol diduga memiliki gugus fungsi keton karena nilai Rf-nya lebih besar daripada gliserol, yang menandakan senyawa tersebut lebih nonpolar daripada gliserol. Kromatogram yang diperoleh menunjukkan bahwa aktivitas katalis Cu(salen) mengoksidasi gliserol lebih baik ditinjau dari rendemen produk yang dihasilkan dibandingkan dengan Ni(salen). Oksidasi baik dengan Cu(salen) maupun Ni(salen) menghasilkan satu produk oksidasi.
Keyword: Katalis, Ligan salen, Biodiesel