Judul: The Effects of Deforestation on the Economic and Greenhouse Gas Emissions: A Case Study of the Palm Oil Industry
Abstrak: Kelapa sawit sering dianggap sebagai penyebab utama deforestasi di Indonesia. Deforestasi untuk perkebunan kelapa sawit dianggap berdampak terhadap peningkatan emisi gas rumah kaca (GRK) yang menjadi penyebab utama perubahan iklim. Di sisi lain, kelapa sawit berkontribusi besar terhadap perekonomian Indonesia. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui pengaruh deforestasi terhadap ekonomi dan emisi GRK di Indonesia. Penghitungan jejak karbon untuk mengetahui jumlah emisi yang dihasilkan akibat deforestasi dan aktivitas perkebunan dan pabrik kelapa sawit perlu dilakukan dan dibandingkan dengan nilai potensi ekonominya. Penelitian ini menunjukan emisi tertinggi dihasilkan proses pembukaan lahan di tahun awal, sedangkan pada tahun-tahun berikutnya hanya bersumber dari kegiatan perkebunan dan pabrik kelapa sawit. Di sisi lain, potensi ekonomi industri kelapa sawit bersifat permanen. Penelitian ini menyimpulkan bahwa deforestasi menjadi perkebunan kelapa sawit baik secara ekonomi dan lingkungan dalam jangka panjang. Namun perli dilakukan studi lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya deforestasi menjadi perkebunan kelapa sawit., Palm oil is often considered the leading cause of deforestation in Indonesia. Deforestation for oil palm plantations is deemed to impact increasing greenhouse gas (GHG) emissions, the leading cause of climate change. On the other hand, palm oil contributes significantly to Indonesia's economy. Therefore, it is essential to know the effect of deforestation on Indonesia's economy and GHG emissions. A carbon footprint calculation to determine the amount of emissions generated by deforestation and the activities of oil palm plantations and mills needs to be carried out and compared with the value of its economic potential. This study shows that the land-clearing process generates the highest emissions in the early years, while in the following years, it is only sourced from plantation activities and palm oil mills. On the other hand, the economic potential of the palm oil industry is permanent. This study concludes that deforestation in oil palm plantations is economically and environmentally beneficial in the long term. However, further studies need to be conducted on the factors influencing deforestation in oil palm plantations.
Keyword: Ekonomi, kelapa sawit, Deforestasi, Emisi GRK

Judul: Kualitas Lingkungan dan Pertumbuhan Ekonomi: Sebuah studi terhadap hubungan Kurva Lingkungan Kuznets (EKC) untuk deforestasi di Indonesia
Abstrak: Indonesia had about 118 million ha (hectare) of tropical forest in 1990 or 65.4% of the land area (World Bank 2019). However, in 26 years (data 2016), the forest cover area of this country declined to about 49.86% of the land area, even though the annual deforestation decreased from 1900 ha per year in 1990 to 500 ha per annum in 2010 (FAO 2015, 2016; World Bank 2019). According to FAO (2015), the forest depletion in Indonesia is caused by land conversion to other land-use (deforestation) and forest degradation or declining in forest quality. Particularly, both drivers caused by intensification in timber concession for agricultural and mining activities, plantations and transmigration (Ministry of Environment and Forestry Indonesia 2018). In addition, unsustainable forest management, illegal logging, encroachment and illegal occupation within forest areas and forest fires are some other factor which have effect on deforestation and forest degradation. These issues then become challenges for the Indonesian Government to gain sustainability, which is not only in the economic growth but also its natural resources, particularly in the forestry sector. Indonesia memiliki sekitar 118 juta hektar hutan tropis di tahun 1990 atau 65.4% dari luas lahan keseluruhan. Namun, dalam 26 tahun berdasarkan data tahun 2016, area tutupan hutan di Indonesia menurun menjadi 49.86% dari luas area, meskipun deforestasi tahunan menurun dari 1900 hektar per tahun ditahun 1990 menjadi 500 hektar per tahun pada tahun 2010. Penurunan luas hutan di Indonesia disebabkan oleh diubahnya lahan dari hutan ke lahan pennggunaan lain dan menurunnya kualitas hutan di Indonesia. Khususnya, kedua faktor tersebut disebabkan oleh intensifikasi konsesi kayu untuk pertanian maupun kegiatan pertambangan, perkebunan dan juga transmigrasi. Selanjutnya, pengelolaan hutan yang tidak berkelanjutan, penebangan liar, pembukaan lahan dan penempatan liar didalam hutan serta kebakaran hutan merupakan beberapa factor lainnya yang berdampak pada deforestasi dan juga degradasi hutan. Permasalahan ini kemudian menjadi tantangan bagi Pemerintah Indonesia dalam mencapai keberlanjutan, tidak hanya dalam perihal pertumbuhan ekonomi namun juga dalam sumber daya alam, terutama disektor kehutanan. Penelitian ini menyajikan temuan tentang bagaimana hubungan deforestasi dengan pendapatan per kapita dari 32 provinsi di Indonesia. Untuk memperkaya diskusi terhadap isu deforestasi, studi ini juga menyelidiki bagaimana dampak dari faktor populasi, produksi kayu bulat, luas lahan dan produksi dari beberapa tanaman perkebunan terhadap deforestasi. Tanaman perkebunan yang dipilih dalam penelitian ini adalah kelapa sawit, kopi, kelapa, karet dan kakao. Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya hubungan Kurva Lingkungan Kuznets (EKC) diantara deforestasi dan pendapatan per kapita di Indonesia. Studi ini juga menemukan bahwa sektor pertanian memberikan dua efek yang berbeda terhadap deforestasi di Indonesia: menurunkan dan meningkatkan deforestasi. Produksi kelapa sawit secara positif memberikan dampak terhadap peningkatan deforestasi, sedangkan produksi dari karet menunjukkan hal yang berkebalikan dari produksi kelapa sawit, yaitu produksi karet menurunkan angka deforestasi.
Keyword: deforestasi, Kurva Lingkungan Kuznets, EKC, Karet, Kelapa Sawit

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: