Judul: Pengaruh Alkalinitas Berbeda terhadap Kinerja Produksi Benih Ikan Batak Tor soro pada Sistem Air Mengalir
Abstrak: Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah ertumbuhan yang lambat ikan Tor sor adalah rekayasa nilai alkalinitas agar menjadi lebih optimal untuk pertumbuhan ikan tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh alkalinitas terhadap kinerja produksi benih ikan batak Tor soro pada sistem air mengalir. rancangan acak lengkap (RAL) dengan empat perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan yang digunakan adalah perbedaan rentang alkalinitas, dengan nilai 25±10, 45±10, 75±10, dan 95±10 mg L-1 CaCO3. Uji pendahuluan dilakukan untuk mengetahui dosis kapur CaCO3 yang ditambahkan ke media pemeliharaan untuk memenuhi rentang alkalinitas yang dibutuhkan pada tiap perlakuan. Hasil uji pendahuluan menunjukkan jumlah kapur CaCO3 yang digunakan adalah 200 mg L-1 untuk alkalinitas 100 ± 10 mg L-1, 110 mg L-1 untuk alkalinitas 75 ± 10 mg L-1 dan 50 mg L-1 Pengukuran alkalinitas dilakukan setiap sebelum dan setelah pergantian air. Pergantian air dilakukan sebanyak 95%. Panjang dan bobot rata-rata benih ikan yang digunakan adalah 2.93 cm, 0.32 gram dengan padat tebar 1 ekor L-1. Pemeliharaan dilakukan selama 30 hari dengan metode pemberian pakan sekenyang-kenyangnya (ad satiation) dan frekuensi sebanyak tiga kali sehari. Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai alkalinitas 75±10 mg L-1 CaCO3 mempunyai nilai kinerja produksi terbaik.
Keyword: alkalinitas, Batak, Tor soro

Judul: Pengaruh Alkalinitas Berbeda terhadap Kinerja Produksi Benih Ikan Batak Tor soro pada Sistem Air Mengalir
Abstrak: Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah ertumbuhan yang lambat ikan Tor sor adalah rekayasa nilai alkalinitas agar menjadi lebih optimal untuk pertumbuhan ikan tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh alkalinitas terhadap kinerja produksi benih ikan batak Tor soro pada sistem air mengalir. rancangan acak lengkap (RAL) dengan empat perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan yang digunakan adalah perbedaan rentang alkalinitas, dengan nilai 25±10, 45±10, 75±10, dan 95±10 mg L-1 CaCO3. Uji pendahuluan dilakukan untuk mengetahui dosis kapur CaCO3 yang ditambahkan ke media pemeliharaan untuk memenuhi rentang alkalinitas yang dibutuhkan pada tiap perlakuan. Hasil uji pendahuluan menunjukkan jumlah kapur CaCO3 yang digunakan adalah 200 mg L-1 untuk alkalinitas 100 ± 10 mg L-1, 110 mg L-1 untuk alkalinitas 75 ± 10 mg L-1 dan 50 mg L-1 Pengukuran alkalinitas dilakukan setiap sebelum dan setelah pergantian air. Pergantian air dilakukan sebanyak 95%. Panjang dan bobot rata-rata benih ikan yang digunakan adalah 2.93 cm, 0.32 gram dengan padat tebar 1 ekor L-1. Pemeliharaan dilakukan selama 30 hari dengan metode pemberian pakan sekenyang-kenyangnya (ad satiation) dan frekuensi sebanyak tiga kali sehari. Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai alkalinitas 75±10 mg L-1 CaCO3 mempunyai nilai kinerja produksi terbaik.
Keyword: alkalinitas, Batak, Tor soro

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: