Judul: Analisis Risko Produksi Cabai Merah Keriting di Kecamatan Pacet Kabupaten Cianjur Jawa Barat.
Abstrak: Cabai merah merupakan salah satu komoditi sayuran yang mempunyai nilai ekonomi yang cukup tinggi. Produktivitas cabai merah keriting antar petani responden di Kecamatan Pacet mengalami fluktuasi hasil dan gap antara produktivitas yang dihasilkan dengan produktivitas potensial cabai merah, sehingga hal tersebut mengindikasikan adanya risiko produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor produksi terhadap risiko produksi cabai merah keriting di Kecamatan Pacet, serta menganalisis tingkat risiko produksi cabai merah keriting di Kecamatan Pacet. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model fungsi produksi Just and Pope untuk menganalisis faktor-faktor produksi yang mempengaruhi risiko produksi. Perhitungan nilai varians, standar deviasi, dan koefisien variasi digunakan untuk menghitung tingkat risiko produksi cabai merah keriting yang dihitung berdasarkan tingkat pendapatan (return). Berdasarkan hasil pendugaan fungsi risiko produksi, peningkatan penggunaan benih dan pestisida padat secara nyata dapat meningkatkan risiko produksi cabai merah keriting. Variabel benih dan pestisida padat merupakan faktor yang dapat menimbulkan risiko (risk inducing factor). Nilai pendapatan yang diharapkan oleh petani (expected return) diperoleh sebesar Rp63 747 167 per hektar dengan nilai coefficient variation yang diperoleh sebesar 0.87.
Keyword: Just and Pope, cabai merah keriting, risiko produksi

Judul: Analisis Risiko Produksi dan Risiko Harga Cabai Merah Keriting di Kabupaten Cianjur
Abstrak: Salah satu komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi yaitu cabai merah. Komoditas cabai telah menjadi komoditas pokok nasional dan perlu dikembangkan. Cabai tercatat memiliki berkontribusi sebesar 6.72 persen atas produksi sayuran Indonesia dengan total produksi 1 074 602 ton. Sehingga hal ini perlu dilakukan pengembangan terhadap komoditas cabai agar terus meningkat. Pengembangan yang dilakukan berdasarkan cluster yang difokuskan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi kawasan. Salah satu persoalan pokok yang berkaitan dalam pengembangan usaha di bidang pertanian khususnya cabai merah adalah masalah produksi. Masalah produksi diantaranya berkenaan dengan sifat usahatani yang selalu tergantung pada alam, didukung faktor risiko karena penggunaan pupuk kimia yang berlebihan, sehingga produktivitas lahan rendah dan tidak stabil, bahkan hal ini dapat menyebabkan tingginya peluang-peluang untuk terjadinya kegagalan produksi. Keragaman dalam hasil produksi membuat harga cabai menjadi tidak stabil, bahkan cenderung mengalami fluktuasi. Hal ini menjadikan cabai merah tidak terlepas dari potensi risiko yang hadir dan dihadapi oleh petani, seperti risiko produksi dan risiko harga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor produksi yang mempengaruhi risiko produksi cabai merah keriting, lalu tingkat risiko harga cabai merah keriting, serta mengetahui preferensi petani dalam menghadapi risiko produksi. Lokasi dalam penelitian ini meliputi wilayah Kecamatan Sukanagara dan Kecamatan Pacet, Kabupaten Cianjur. Sampel yang digunakan sebanyak 66 petani dengan penentuan sampel ditentukan secara purposif. Model yang digunakan untuk menganalisis adalah model Just dan Pope dengan mengaplikasikan model cob douglas dan dianalisis melalui analisis regresi linear berganda, untuk tingkat risiko harga digunakan analisis varians serta analisis fungsi utilitas untuk mengetahui preferensi petani dalam menghadapi risiko produksi cabai merah keriting. Faktor-faktor produksi seperti penggunaan luas lahan, benih, pupuk, pestisida dan tenaga kerja merupakan faktor yang dapat menambah tingkat produksi cabai merah keriting, sedangkan musim tanam merupakan faktor yang dapat mengurangi produksi cabai merah keriting. Untuk tingkat risiko produksi, faktor-faktor seperti luas lahan, benih, pupuk, tenaga kerja dan musim tanam merupakan faktor-faktor yang dapat meningkatkan risiko produksi cabai merah keriting. Sedangkan penggunaan pestisida mampu menjadika faktor produksi yang mengurangi tingkat risiko produksi cabai merah keriting. Secara risiko harga, nilai rata-rata koefisien variasi seluruh petani sampel yaitu 0.59, menunjukkan bahwa risiko harga di tingkat petani cukup tinggi. Preferensi risiko petani terhadap penggunaan input usahatani berupa luas lahan, pupuk, pestisida dan tenaga kerja adalah bersifat risk taker.
Keyword: Cabai, Risiko, Preferensi, Just dan Pope

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm