Judul: Dinamika Sel Heterokis Pada Anabaena Azollae Dalam Media Dengan Konsentrasi Nitrogen Berbeda
Abstrak: Anabaena azollae merupakan Cyanophyceae berheterokis yang bersimbiosis dengan Azolla sp. Anabaena azollae memiliki sel heterokis yang membuatnya mampu mengikat nitrogen (N2) dari udara dan mengubahnya menjadi amonium (NH4 +). Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji dinamika sel heterokis pada Anabaena azollae yang bersimbiosis dengan Azolla sp. dalam media dengan konsentrasi nitrogen berbeda. Penelitian dilakukan dengan mengamati heterokis dan perubahan konsentrasi nitrogen pada media selama 21 hari pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah sel heterokis tertinggi terdapat pada media dengan konsentrasi nitrogen 0 mg/L. Jumlah sel heterokis berfluktuasi selama 21 hari pengamatan mengikuti konsentrasi nitrogen dalam media hidupnya. Pada awal pengamatan, peningkatan konsentrasi amonium terjadi pada perlakuan 0 mg/L dan 5 mg/L. Selanjutnya, peningkatan amonium juga terjadi pada akhir pengamatan pada semua perlakuan. Peningkatan konsentrasi amonium yang terjadi akibat dari matinya Azolla sp. dan menyebabkan terlepasnya N ke dalam media.
Keyword: Anabaena azollae, Azolla sp, Heterokis

Judul: Perembesan senyawa nitrogen dari Azolla pinnata R. BR.
Abstrak: Azolla pinnata R.Br., sejenis pakis air yang hidup mengambang di permukaan air tawar bersimbiose dengan sekutunya Anabaena azollae dapat memfiksasi nitrogen molekuler dari biosfer. Nitrogen yang difiksasi ini selain digunakan untuk keperluan azolla-anabaena itu sendiri ternyata dirembeskan juga ke media artifisial cair bebas N dalarn bentuk senyawa N. Dengan menggunakan metode Kjeldahl ternyata dimulai dengan 1 gram biomas azolla-anabaena selama 21 hari, jumlah senyawa N yang dirembeskan ke media sebesar 0.3063 gram dengan bobot biomas 38.26 gram dan luas perrnukaan 1176.26 cm2. Secara statistik ada hubungan antara senyawa N yang dirembeskan dengan bobot biomas pada taraf signifikan 1 persen (koefisien korelasi positip 0.93) , hubungan antara perembesan senyawa N dengan luas permukaan yang dihasilkan pada taraf signifikan 1 persen tidak ada, baru terlihat pada taraf signifikan 5 persen (koefisien korelasi positip 0.43). Sedangkan hubungan antara hasil luas perrnukaan dengan bobot biornas pada taraf signifikan 10 persen tidak memperlihatkan koefisien korelasi.
Keyword: Azolla pinnalla;

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: