Judul: Analisis ekonomi usaha pembangunan timah di Kabupaten Bangka
Abstrak: Tujuan penelitian adalah: (1) mempelajari peranan usaha penambangan timah dalam pembangunan wilayah kabupaten Bangka, (2) mem pelajari tingkat efisiensi ekonomi yang dicapai oleh usaha penambangan yang berbeda status usahanya, (3) mempelajari efisiensi ekonomi yang dicapai oleh usaha penambangan yang berbeda kondisi wilayah penambangannya, (4) mempelajari apakah yang menyebabkan terjadinya perbedaan efisiensi ekonomi pada usaha penambangan tersebut. Untuk mencapai tujuan penelitian, diajukan daftar pertanyaan terhadap semua pengelola dan pengusaha penambangan dengan sistim tambang semprot, dengan perincian 24 pengelola TS UPTB dan 59 pengusaha penambangan swasta (TKK). Daerah penelitian dipilih secara sengaja yaitu wilayah kabupaten Bangka yang merupakan wilayah dengan tingkat kekayaan cadangan terbesar dan memberikan sumbangan sebesar 60 persen terhadap to tal produksi timah Indonesia. Penambangan ti mah di kabupaten Bangka dikelola oleh Unit Penambangan Timah Bangka (UPTB), sebagai salah satu unit produksi P.T. Tambang Timah (Persero). Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya usaha penambangan mem berikan dampak positip terhadap pembangunan ekonomi, sosial dan budaya masyarakat tetapi mengganggu keseimbangan lingkungan hidup. ...
Keyword: 

Judul: Pengembangan wilayah berkelanjutan di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung (studi kasus transformasi perekonomian wilayah berbasis pertambangan timah)
Abstrak: Perekonomian Provinsi Kepulauan Bangka Belitung selama satu abad lebih sangat tergantung kepada keberadaan timah. Sebagai komoditas yang tidak dapat diperbaharui, timah cadangan dipastikan akan habis dan tidak dapat dieksploitasi lagi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Menurut data USGS, cadangan timah terukur pada tahun 2005 adalah 900.000 ton dan akan habis pada tahun 2020 jika produktivitas timah rata-rata 60.000 ton per tahun.Provinsi Kepulauan Bangka Belitung harus mempersiapkan diri menghadapi berakhirnya era ekonomi timah. Karena itu persiapan yang matang harus dilakukan. Penelitian ini mengkaji transformasi perekonomian Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menghadapi berakhirnya era timah di provinsi ini. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa proses transformasi perekonomian sudah mulai berlangsung di provinsi Kep. Bangka Belitung, yaitu adanya kecenderungan bahwa timah tidak lagi memberikan sumbangan terbesar terhadap PDRB Provinsi Bangka Belitung pada tahun 2005, walaupun sempat meningkat pada tahun-tahun berikutnya, tetapi kecenderungannya mengalami penurunan dan diganti oleh sektor industri pada posisi teratas disusul sektor pertanian. Penelitian ini menggunakan sistem dinamis untuk menganalisa proses transformasi perekonomian Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, dengan menggunakan tahun dasar 2005, serta menggunakan data base IRIO 2005 sebagai data dasar dalam simulasi sistem dinamik. Hasil simulasi memperlihatkan bahwa produksi tambang timah yang optimal harus dikurangi menjadi sekitar 32.000 ton pertahun, sehingga keberadaan tambang timah dapat dipertahankan hingga tahun 2033.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm