Judul: Aktivitas antimikroba streptococcus pediococcus dan lactococcus terhadap patogen dan perusak ikan
Abstrak: Bakteri asam laktat, sudah diketahui mempunyai aktivitas antimikroba. Seperti Pediococcus, Streptococcus, Lactobacillus dan Lactococcus diketahui dapat menghambat baik terhadap bakteri patogen maupun perusak. - - Dalam penelitian ini dilakukan seleksi bakteri asar: laktat yang mempunyai aktivitas antimikroba terhadap bakteri patogen dan perusak. Bakteri asam laktat yang diteliti termasuk isolat yanq diisolasi dari fermentasi garam produk tauco yang menghasilkan 5 spesies Streptococcus. Kultur bakteri asam laktat lain yang diqunakan adalah Pediococcus acidilactici DSM 20238, P. pentosaceus DSM 20206, P. acidilactici IPBCC 89223, P. pentosaceus Balitvet 0018, Streptococcus thermophilus (GAMA) , Streptococcus ta.85 (isolat nomor 5 dari tauco pada 8 hari fermentasi garam), Lactococcus lactis subsp. cremoris DSM 20069 dan LC. lactis subsp. lactis DSM 20729.
Keyword: 

Judul: Aktivitas antimikroba dari Lactobacillus terhadap bakteri patogen  dan bakteri perusak ikan rucah
Abstrak: Bakteri asam laktat telah diketahui dapat memproduksi senyawa antimikroba seperti asam laktat, hidrogen peroksida dan bakteriosin. Senyawa antimikroba ini dapat menghambat berbagai jenis bakteri perusak maupun bakteri patogen seperti Listeria monocytogenes, S. aureus dan Clostridium botulinum. Penelitian ini ditujukan untuk menyeleksi beberapa spesies Lactobacillus yang paling potensial dalam menekan pertumbuhan bakteri patogen dan perusak ikan rucah. Spesies Lactobacillus yang diseleksi adalah L. plantarum, L. casei subsp. rhamnosus, L. reuteri, L. bulgaricus, L. lactis, L. helveticus dan L. acidophilus. Sedangkan bakteri uji yang digunakan adalah berbagai bakteri patogen seperti Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Vibrio parahaemolyticus, Listeria monocytogenes dan bakteri perusak yaitu Pseudomonas fluorescens dan Alcaligenes sp. Seleksi awal dilakukan dengan menggunakan uji difusi sumur. Selanjutnya dilakukan identifikasi senyawa antimikroba yang dihasilkan meliputi hidrogen peroksida, bakteriosin dan asam laktat. Spesies Lactobacillus yang unggul dari hasil seleksi diuji lebih lanjut pengaruh waktu kontaknya terhadap pertumbuhan bakteri perusak dalam media ekstrak ikan rucah Hasil uji difusi sumur menunjukkan L. plantarum meru- pakan bakteri asam laktat yang paling potensial dalam menekan ketujuh bakteri uji kecuali Alcaligenes sp dan L. monocytogenes. Sedangkan bakteri asam laktat yang menunjukkan penghambatan yang tinggi terhadap Alcaligenes sp. adalah L. lactis. Identifikasi senyawa antimikroba menunjukkan bahwa aktivitas penghambatan dari Lactobacillus yang digunakan terutama berkaitan dengan produksi hidrogen peroksida dan asam laktat. Produksi hidrogen peroksida maksimum dari Lactobacillus rata-rata terjadi pada hari pertama yaitu 12,23-44,96 µg/ml. Uji bakteriosin terhadap ketujuh bakteri uji yang digunakan memberikan hasil negatif. Penambahan L. lactis dan L. plantarum cukup efektif dalam menekan pertumbuhan P. fluorescens dan Alcaligenes sp. dalam media ekstrak ikan rucah pada suhu 30°C. Kemampuan L. lactis relatif lebih tinggi dalam menghambat pertumbuhan P. fluorescens dan Alcaligenes sp. sampai waktu kontak 8 jam. Bahkan pertumbuhan Alcaligenes sp. dapat ditahan sampai dengan waktu kontak 24 jam.
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: