Judul: Identifikasi Kebutuhan Informasi Iklim pada Sektor Pertanian Menggunakan Model Subseasonal To Seasonal (S2S).
Abstrak: Informasi tentang prediksi curah hujan pada skala Subseasonal to Seasonal (S2S) dapat berguna sebagai dasar untuk pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk sektor pertanian, oleh karena itu diperlukan sistem informasi iklim yang dapat dipahami oleh petani. Model Subseasonal to Seasonal (S2S) adalah model baru dan masih dalam tahap pengembangan sistem. Model prediksi S2S dapat mewakili kesenjangan prediksi yang berada pada rentang data harian dan musiman. Dengan adanya sistem yang dapat dipahami oleh petani, mereka dapat melakukan adaptasi yang dapat mengurangi kerugian akibat perubahan iklim. Kebutuhan petani akan informasi iklim cukup besar tetapi akses ke informasi prediksi curah hujan masih sulit. Salah satu upaya dalam meningkatkan performa dan akurasi prediksi yaitu dengan menjalankan beberapa model secara berulang-ulang sehingga menghasilkan tumpukan kemungkinan yang disebut sebagai ensemble. Model sistem prediksi ensemble ini mengkombinasikan model sistem prediksi tunggal dari lima penyedia data yang berbeda. Luaran ECMWF dan NCEP memiliki prediksi yang cukup baik karena pada data observasinya masih berada pada rentang maksimum dan minimum model sistem prediksi dan pada beberapa kejadian ekstrim tidak dapat ditunjukkan oleh luaran model sistem prediksi ensemble.
Keyword: Curah hujan, Ensemble, Subseasonal to Seasonal (S2S), Sistem informasi iklim

Judul: Prediksi Curah Hujan Menggunakan Data Parameter Permukaan dari Luaran Model Subseasonal to Seasonal (S2S).
Abstrak: Subseasonal to Seasonal (S2S) berfokus pada fenomena cuaca yang memiliki dampak dominan pada rentang waktu 2 minggu hingga 2 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data parameter permukaan luaran model S2S untuk membangun model prediksi curah hujan, dan melakukan uji validasi model tersebut. Model prediksi dibangun menggunakan metode statistik RAN. RAN merupakan metode postprocessing untuk mereduksi kelemahan data model dengan memanfaatkan data reanalisis sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Metode tersebut dimodifikasi dengan menambahkan perhitungan Principal Component Regression (PCR) dalam pendugaan curah hujan observasi. Prediktor yang digunakan dalam pemodelan ini terdiri dari tiga parameter permukaan diantaranya suhu udara, suhu udara maksimum, dan rata-rata tekanan permukaan laut. Model prediksi pada penelitian ini dievaluasi berdasarkan empat periode prediksi yang berbeda, yaitu Februari, Mei, Agustus, dan November. Berdasarkan hasil validasi Root Mean Squared Error (RMSE), model yang dibangun menggunakan kombinasi suhu udara, suhu udara maksimum, dan rata-rata tekanan permukaan laut menunjukan akurasi yang baik dalam memprediksi curah hujan pada periode Februari dan Agustus. Model prediksi yang memiliki akurasi paling baik pada periode Mei dan November adalah model yang dibangun menggunakan prediktor dengan kombinasi suhu udara dan suhu udara maksimum. Nilai korelasi spasial menunjukan bahwa prediktor dengan kombinasi antara suhu udara dan suhu udara maksimum memiliki performa yang baik pada semua periode, kecuali pada periode Februari.
Keyword: Curah hujan, Model prediksi, Parameter permukaan, Subseasonal to Seasonal

Judul: Gambaran histopatologi jaringan ateroma aorta potong beku dari kelinci New Zealand white (Oryctolagus curiculus) Hiperlipemik dengan dan tanpa antihiperlipidemia
Abstrak: The aim of the research is to investigate the histopathology of atheroma lesion within aorta wall from hyperlipemic rabbit (Oryctolagus cuniculus) with and without antihyperlipidemia drug treatment using Cryo-section method. The research use 12 New Zealand white rabbit (Oryctolagus cuniculuc;) devided into 3 groups, hyperlipemic rabbit group (H), hyperlipemic rabbit group with anti-hyperlipidemia drug treatment (HA) and control group (KN). The hyperlipemic condition of the animal was obtained by giving the rabbit 02g/day pure cholesterol for 3 months, and anti-hyperlipidemia drug of choice is statin dose 1.25glday for 2 month treatment. The examination of aorta wall revealed that the New Zealand white rabbit is responsive for the atherogenesis process, The atherogenesis observed inclllde lipid accumulation on the endothelial surface, lipid initiation in the intimal up to the medial layer of aorta wall and atheroma plaque formation. All the rabbits showed the athrogenesis process. The anti-hyperlipidemia drug could decrease the blood total cholesterol level and damaged the plaque structure. The cryo-section technique with Sudan Black staining could show lipid distribution on arterial wall and fragile atheroma lesion obviously.
Keyword: