Judul: Pengembangan Model Denitrification Decomposition (DNDC) untuk Pendugaan Emisi Gas Metana (CH4) dari Lahan Padi Sawah.
Abstrak: Budidaya padi sawah yang umum diterapkan di Indonesia saat ini menghasilkan emisi gas rumah kaca (GRK) yang cukup tinggi khususnya gas metana (CH4). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis laju emisi gas CH4 pada berbagai pengelolaan air dan mengembangkan model denitrification decomposition (DNDC) untuk pendugaan emisi gas CH4. Penelitian ini dilakukan dari bulan Januari hingga Mei 2018 di Laboratorium Lapang Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan dengan tiga perlakuan yaitu rezim tergenang (RT) dengan sistem konvensional, rezim basah (RB) dan rezim kering (RK) dengan metode budidaya system of rice intensification (SRI). Total fluks gas yaitu 48.74 kg/ha pada RT dan pada RB sebesar 3.59 kg/ha serta pada RK sebesar -5.40 kg/ha. Diperlukan beberapa input data untuk model DNDC yaitu iklim, fisika tanah, vegetasi dan aktivitas anthropogenic. Dari hasil model DNDC dihasilkan total fluks gas CH4 sebesar 44.44 kg/ha pada RT, dan 17.88 kg/ha pada RB dan 0.02 kg/ha pada RK. Dari hasil perbandingan total fluks gas CH4 aktual dan model DNDC didapat nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.93 sehingga model tersebut dapat digunakan untuk memprediksi total emisi gas CH4.
Keyword: DNDC, gas metana, padi sawah, rezim air

Judul: Pengembangan Model Denitrification Decomposition (DNDC) untuk Menduga Fluks Gas N2O dari Lahan Padi Sawah.
Abstrak: Model denitrification decomposition (DNDC) pertama kali dikembangkan di daerah subtropis untuk menduga fluks gas N2O yang diemisikan dari lahan pertanian. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis emisi gas N2O dari lahan padi sawah, mengembangkan model DNDC untuk memprediksi jumlah emisi gas N2O dan melakukan validasi model DNDC. Pengambilan data dilakukan di Laboratoriun Lapang dan Laboratorium Kualitas Udara Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, IPB dari Januari hingga Mei 2018. Penanaman padi dilakukan dengan tiga perlakuan rezim air yaitu tergenang (RT), basah (RB) dan kering (RK). Model DNDC terdiri dari tiga input utama yaitu informasi iklim, informasi karakteristik tanah, dan informasi teknik penanaman. Adapun total fluks rata – rata gas N2O untuk RT sebesar 0.92 ± 0.03 kg/ha/musim, untuk RB sebesar 3.63 ± 0.52 kg/ha/musim, dan untuk RK sebesar 8.05 ± 1.71 kg/ha/musim. Dari validasi model DNDC total fluks gas N2O didapatkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.97 sehingga model DNDC dapat diterima dan digunakan untuk memprediksi total fluks gas N2O.
Keyword: DNDC, fluks gas N2O, padi sawah, rezim air

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: