Judul: Perbandingan model vector autoregressive dan generalized space time autoregressive untuk meramalkan harga daging sapi
Abstrak: Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model data deret waktu peubah ganda dimana model tersebut tidak hanya bergantung pada lag dari peubah itu sendiri tetapi juga dipengaruhi oleh nilai lag peubah lainnya, sedangkan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan pengembangan dari model VAR yang dipengaruhi oleh waktu dan lokasi. Efek waktu pada model GSTAR diperoleh dari VAR, sedangkan efek lokasi dirumuskan oleh matriks pembobot lokasi. Harga daging sapi mengalami perubahan dari waktu ke waktu mengikuti bentuk data deret waktu dan harga ini berbeda-beda antar daerah. Jakarta sebagai sentra konsumsi daging sapi, tidak dapat memenuhi kebutuhannya sendiri sehingga membutuhkan daerah lain dalam pemenuhan kebutuhannya. Hal ini mengindikasikan terdapatnya keterkaitan antar waktu dan lokasi pada data harga daging sapi. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model terbaik dengan membandingkan model VAR dan GSTAR untuk meramalkan harga daging sapi di Jakarta, Surabaya, Mataram dan Kupang dari Januari 2013 hingga Juni 2016. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa VARI (1,1) adalah model terbaik dengan nilai mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.8282046%.
Keyword: Generalized Space Time Autoregressive,

Judul: Perbandingan VARIMA dan Generalized Space Time ARIMA dalam Memodelkan Harga Cabai.
Abstrak: Cabai merupakan komoditas penting bagi perekonomian dan kenaikan harga cabai turut menyumbang besarnya inflasi bahan makanan yang terjadi di Indonesia. Provinsi DKI Jakarta merupakan daerah yang tidak mempunyai produksi cabai, pemenuhan kebutuhan cabai didatangkan terutama dari Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur. Hal tersebut mengindikasikan terdapat keterkaitan antara lokasi pada harga cabai di Pulau Jawa. Permodelan harga cabai pada lima provinsi di Pulau Jawa dimaksudkan untuk meramalkan harga cabai mingguan yang tidak hanya terkait dengan waktu sebelumnya tetapi juga terkait dengan provinsi disekitarnnya. Model Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) adalah model peramalan data deret waktu peubah ganda. Model tersebut tidak hanya bergantung pada lag dari peubah itu sendiri tetapi juga dipengaruhi oleh lag peubah lainnya. Sedangkan pendekatan dengan model Generalized Space Time Autoregressive Intergrated Moving Average (GSTARIMA) merupakan pengembangan model data deret waktu peubah ganda yang memasukan pembobot lokasi. Hasil penelitian menunjukan model yang dihasilkan untuk meramalkan harga cabai menggunakan kedua model tersebut adalah model VAR (3) dan GSTAR(3;1). Nilai mean absolute percentage error (MAPE) yang dihasilkan pada model VAR (3) lebih kecil dibandingkan model GSTAR (3;1). Nilai MAPE yang dihasilan oleh model VAR (3) sebesar 6.8378% dengan R2 sebesar 92.9677%
Keyword: GSTARIMA, harga cabai, VARIMA

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: