Judul: Utilization of Climate Information for Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Model Prediction in Ciamis-West Java
Abstrak: Nyamuk Aedes aegypti sebagai vektor penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dapat bertahan hidup dan berkembang biak pada kondisi iklim yang optimum. Antisipasi kejadian penyakit DBD diharapkan dapat dilakukan secara lebih baik dengan adanya model prediksi yang handal berdasarkan informasi iklim. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh tingkat keeratan hubungan antara unsur iklim dengan jumlah penderita DBD dan menyusun model prediksi tingkat kejadian penyakit DBD berdasarkan unsur iklim di Kabupaten Ciamis. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan analisis korelasi Pearson, komponen utama (PCA) dan regresi logistik ordinal. Tingkat kejadian penyakit dinyatakan dalam tingkat kejadian ringan, sedang dan berat, berdasarkan data jumlah penderita. Data yang digunakan yaitu data sekunder berupa data unsur iklim seperti suhu udara rata-rata (T), suhu udara minimum (Tn), suhu udara maksimum (Tx), kelembaban udara rata-rata (RH), curah hujan (CH), kecepatan angin (v), dan lama penyinaran matahari (LP) bulanan hasil observasi tahun 2015- 2020. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara Tn, Tx, RH, dan CH dengan jumlah penderita DBD. Model terbaik yang diperoleh yaitu model prediksi peluang kejadian ringan, sedang, dan berat berdasarkan 4 parameter iklim yang korelasi nyata tersebut, pada periode sebulan sebelum periode kejadian penyakit DBD dengan akurasi model sebesar 45%. Pengujian model prediksi dengan menggunakan data testing tahun 2021 menghasilkan nilai akurasi sebesar 54%.
Keyword: Aedes aegypti, korelasi pearson, parameter iklim, PCA, regresi logistik ordinal

Judul: Dynamic Models of Climate Variations and the Incidence of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF)
Abstrak: Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit akut, bersifat endemik tetapi secara periodik dapat mendatangkan kejadian luar biasa. Kota Bogor merupakan salah satu kota endemik DBD. Penelitian ini bertujuan memodelkan dampak kerugian dari kejadian DBD Kota Bogor berdasarkan variasi iklim. Data yang digunakan dalam penelitian antara lain curah hujan, hari hujan, suhu, kelembaban relatif, prevalensi penyakit DBD, nilai PDB, dan lainnya. Metode analisis data dilakukan dengan mengkaji korelasi antara faktor iklim dan tingkat prevalensi penyakit DBD, kemudian membuat model perhitungan dampak perubahan kejadian di masa depan pada prevalensi penyakit DBD. Penilaian dampak dilakukan dengan menghitung rasio kerugian yang diakibatkan dari penambahan jumlah prevalensi penyakit di Kota Bogor pada masa depan. Dalam kurun waktu 10 tahun, pola kejadian DBD Kota Bogor terlihat mencapai puncak pada musim hujan mencapai titik terendah saat musim kemarau. Berdasarkan hasil uji statistik, kejadian DBD di Kota Bogor tahun 2010-2019 memiliki korelasi positif yang nyata dengan kelembaban relatif (r = 0.493) dan curah hujan (r = 0,239). Suhu udara memiliki korelasi negatif nyata (r = -0,262), sedangkan hari hujan tidak memiliki korelasi dengan kejadian DBD (r = 0,004). Pada model perhitungan, proyeksi total pasien memengaruhi dampak kerugian kejadian DBD di masa depan. Berdasarkan hasil, jumlah pasien proyeksi DBD di Kota Bogor mengalami peningkatan. Peningkatan tersebut mengakibatkan kerugian di masa depan sebesar 22,8% menjadi 185 milyar rupiah, karena adanya perubahan iklim di masa depan dan secara tidak langsung memengaruhi jumlah kejadian DBD., Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an acute disease, endemic but periodically can cause extraordinary events. Bogor City is one of the dengue endemic cities. This study aims to model the impact of losses from the incidence of dengue fever in Bogor based on climate variations. The data used in the study included rainfall, rainy days, temperature, relative humidity, DHF prevalence, GDP value, and others. The method of data analysis was carried out by examining the correlation between climatic factors and the prevalence level of DHF, then making a model for calculating the impact of changes in future events on the prevalence of DHF. The impact assessment is carried out by calculating the ratio of losses resulting from increasing the number of disease prevalence in the city of Bogor in the future. In a period of 10 years, the pattern of dengue fever in Bogor City is seen to peak in the rainy season and reach its lowest point during the dry season. Based on the results of statistical tests, the incidence of dengue fever in Bogor City in 2010-2019 has a significant positive correlation with relative humidity (r = 0.493) and rainfall (r = 0.239). Air temperature has a significant negative correlation (r = -0.262), while a rainy day has no correlation with the incidence of dengue fever (r = 0.004). In the calculation model, the projection of the total patient affects the impact of the loss on future DHF events. Based on the results, the number of DHF projection patients in Bogor City has increased. This increase resulted in future losses of 22.8% to 185 billion rupiah, due to climate change in the future and indirectly affecting the
Keyword: Bogor City, climate, dengue hemorrhagic fever (DHF), impact loss, model

Judul: Kajian proses pembuatan sabun scrub menggunakan serat oyong (Luffa acutangula) kering
Abstrak: Oyong (luffa acutangula) adalah tanaman asli wilayah tropika Asia dan termasuk dalam suku labu-labuan atau Cucurbitaceae (Rubatzky et al., 1997). Saat muda, oyong digunakan sebagai sayur dan saat tua akan berubah menjadi serat berwarna coklat dan memiliki bobot yang ringan. Serat tersebut dapat dijadikan sebagai scrubber yang sengaja ditambahkan pada produk kebersihan dan kecantikan, salah satunya yaitu sabun mandi. Serat yang berfungsi sebagai scrubber pada sabun ini dapat digunakan untuk memudahkan melepaskan sel - sel kulit mati (www.hanya wanita.com). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh konsentrasi dan bentuk scrubber oyong (Luffa acutangula) terhadap karakteristik sabun secara objektif dan subjektif (penerimaan panelis). Pada penelitian ini, rancangan percobaan yang digunakan yaitu rancangan acak lengkap dengan dua kajian. Kajian yang pertama yaitu pengaruh konsentrasi scrubber oyong dan berikutnya yaitu pengaruh bentuk scrubber oyong. Penelitian ini dilakukan dengan tiga tahapan, yang pertama yaitu pengambilan serat oyong dan analisa serat yang meliputi kadar air dan uji identifikasi saponin. Tahap kedua yaitu proses pembuatan sabun scrub dan ketiga adalah analisa karakteristik sabun sesuai dengan SNI kemudian diilanjutkan dengan uji rangking untuk mengetahui sabun scrub yang mendekati SNI (Standar Nasional Indonesia). Setelah hasil diperoleh, dilakukan uji organoleptik. Hasil karakterisasi serat oyong meliputi kadar air dan uji identifikasi saponin. Nilai kadar air serat oyong yaitu sebesar 10,26% sedangkan untuk uji identifikasi saponin bernilai negatif. Berdasarkan hasil analisa keragaman (uji statistik), kajian pengaruh konsentrasi serta bentuk scrubber oyong tidak berpengaruh nyata terhadap parameter kadar air, jumlah asam lemak, bahan tak larut dalam alkohol, kadar alkali bebas yang dihitung sebagai kadar NaOH, kadar fraksi tak tersabunkan dan pH. Hasil analisa organoleptik dilakukan setelah diketahui sabun scrub yang paling mendekati SNI menggunakan uji rangking yaitu sabun scrub dengan konsentrasi sebesar 0,62 %. Berdasarkan hasil penilaian panelis, sabun scrub dapat diterima dengan baik dari segi parameter penampakan, warna, kesan kesat setelah pembilasan, aroma dan kesan pada kulit.
Keyword: Oyong, Luffa acutangula, Uji organoleptik