Judul: Eksplorasi dan uji antagonisme bakteri rizosfer tanah dan endofit akar untuk mengendalikan penyakit layu (Fusarium axysporum f.sp. cubense) pada pisang (Musa paradisiaca)
Abstrak: Salah satu penyakit penting pada tanaman pisang adalah penyakit layu Fusarium atau penyakit Panama yang disebabkan oleh Fusarium oxysporum antik IPE University Schlecht f.sp cubense (E.F. Smith). Pengendalian hayati untuk mengurangi inokulum F. oxysporum. F.sp. cubense sulit dilakukan pada sebagian besar daerah penghasil pisang, tetapi pada daerah dimana tidak terdapat patogen kemungkinannya cukup besar untuk mendapatkan mikroba yang dapat melawan serangan patogen. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan bakteri rizosfer dan endofitik pada akar tanaman pisang yang sehat yang bersifat antagonis terhadap F. oxysporum f.sp. cubense penyebab penyakit layu. Penelitian dilakukan di Laboratorium Mikologi, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Isolasi antagonis dilakukan dengan metode pengenceran, uji yang dilakukan pada penelitian ini adalah uji antagonisme in- vitro dengan mengukur lebar zona hambatan dan jari-jari koloni patogen untuk menghitung persentase hambatan; uji antagonisme in-vivo dengan menentukan indeks penyakit berdasarkan skala diskolorisasi pada berkas pembuluh dan menghitung persentase infeksi pada akar; serta uji pengaruh filtrat antagonis terhadap perkecambahan spora patogen dengan menghitung jumlah spora yang berkecambah, spora berkecambah tidak normal dan spora tidak berkecambah. Hasil isolasi calon agen antagonis berdasarkan ciri-ciri dan perbandingan gambar serta sifat-sifat bakteri antagonis diduga agen antagonis ini termasuk ke dalam genus Bacillus sp yang memiliki endospora yang yang tahan pada kondisi ekstrim, Di antara kesembilan isolat yang diuji, isolat yang berasal dari jaringan akar tanaman sehat (endofitik) dan tahan panas (EBT) memiliki daya hambat yang paling besar. Adanya zona hambatan yang merupakan hasil aktivitas metabolit suatu organisme antagonis yang terbentuk pada uji antagonisme in-vitro menunjukkan bahwa mekanisme penghambatan yang terjadi antara F. oxysporum f.sp. cubense dan bakteri antagonis uji adalah antibiosis. Uji antagonisme in-vivo yang dilakukan di dalam pot selama 100 hari menunjukkan bahwa antagonis cukup efektif dalam mengendalikan penyakit layu Fusarium pada pisang yang disebabkan oleh F. oxysporum f.sp. cubense. Penghambatan ini ditunjukkan dengan berkurangnya diskolorisasi pada berkas pembuluh dan berkurangnya infeksi pada akar. Pengaruh filtrat bakteri antagonis uji terhadap perkecambahan spora meliputi dua tipe yaitu spora tidak berkecambah dan spora berkecambah tidak normal. Pada perkecambahan spora yang tidak normal terjadi pembengkakan pada tabung kecambah. Pembengkakan pada tabung kecambah ini menunjukkan bahwa antagonis mengandung antibiotik.
Keyword: 

Judul: Kelimpahan bakteri kitinolitik, tahan panas, dan kelompok fluoresen pada rizosfer tanaman pisang (Musa spp.) serta potensinya dalam menghambat fusarium oxysporum f.sp. cubense
Abstrak: Penyakit layu fusarium merupakan salah satu penyakit pisang yang paling sering ditemukan dan sangat mematikan serta merugikan. Penyebab penyakit layu fusarium adalah cendawan Fusarium oxysporum f.sp. cubense. F. oxysporum f.sp. cubense (Foc) merupakan patogen tular tanah (soil-borne pathogen), oleh sebab itu kejadian penyakit layu fusarium ini sangat dipengaruhi oleh keragaman mikroorganisme tanah, ketersediaan bahan organik di tanah, potensial air tanah, pH dan suhu tanah. Salah satu teknik pengendalian yang potensial untuk dikembangkan adalah pemanfaatan bakteri antagonis. Bakteri – bakteri tersebut diperoleh melalui eksplorasi bakteri yang ada pada rizosfer tanaman pisang baik yang terinfeksi maupun tidak terinfeksi layu fusarium. Mikroorganisme rizosfer tanaman pisang yang bersifat antagonis selanjutnya diharapkan dapat digunakan sebagai pengendalian penyakit layu fusarium. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kelimpahan bakteri kitinolitik, tahan panas dan kelompok fluoresen pada rizosfer pisang, melihat potensi bakteri – bakteri tersebut dalam menghambat pertumbuhan F. oxysporum f.sp. cubense dari tanaman pisang secara in vitro serta mengetahui karakter dan identitas bakteri rizosfer tanaman pisang yang potensial dalam menghambat F. oxysporum f.sp. cubense. Jumlah bakteri rizosfer yang berhasil diisolasi dari tanaman yang tidak terserang (bugar) ternyata lebih banyak dibandingkan dengan tanaman yang terserang (sakit). Kelimpahan Bakteri tahan panas ternyata paling tinggi diikuti bakteri kelompok non fluoresen, bakteri kelompok kitinolitik serta bakteri kelompok fluoresen. Hasil pengujian penghambatan berdasarkan mekanisme antibiosis yang ditunjukkan oleh terbentuknya zona hambatan menunjukkan bahwa isolat bakteri KB1, KB2, KB3 dan KB4 positif menghasilkan zona hambatan terhadap miselium Foc. Persentase penghambatan terhadap pertumbuhan miselium Foc oleh isolat bakteri rizosfer tertinggi ditunjukkan oleh isolat CH4 yakni bakteri kelompok kitinolitik walaupun isolat tersebut tidak menghasilkan zona hambatan.
Keyword: 

Judul: Demographic Segmentation of Cosmetics Product Customers Based on CHAID Method
Abstrak: Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID) is one of decision tree method with chi-square criteria that will build non-binary trees based on a relatively simple algorithm. In this method, nominal, ordinal, and continuous data type can be used. However, the continuous predictors were splitted into categories with approximately equal number of observations. This research used CHAID method on building SHP Inc demographic segmentation. The sampling was performed to obtain relatively balance categories to produce a model that predict each category. There were three explanatory variables having structural linkage toward number of transaction variable. With depth equals to three, there were nine segments related to gender, age, and transaction period variable. These segmentation provided an overview about customers shopping pattern. Therefore, a more targetted campaign could be implemented perfectly according to the segmet characteristics.
Keyword: CHAID, customers, demographic, segmentation