Judul: Hubungan Reflektansi Terhadap Umur Tegakan Acacia mangium Menggunakan Citra Spot 5 Di BKPH Parung Panjang KPH Bogor Perhutani Unit III Jawa Barat
Abstrak: Penginderaan jauh didefinisikan sebagai ilmu dan seni untuk mengamati dan memperoleh informasi terhadap suatu objek di muka bumi tanpa kontak langsung dengan objek yang dimaksud. Pengamatan objek dilakukan dengan memanfaatkan radiasi gelombang elektromagnetik objek yang bersangkutan. Radiasi diterima oleh sebuah sensor yang terdapat pada sebuah platform yang berupa pesawat udara terbang rendah atau satelit. Hampir sebagian besar kegiatan inventarisasi sumber daya alam dilakukan berdasarkan pengamatan terhadap tingkat kecerahan (brightness value) suatu objek yang bersangkutan. Setiap objek pada masing-masing piksel (unit terkecil yang bisa diamati pada citra) memberikan tingkat kecerahan yang berbeda-beda yang merepresentasikan tingkat energi masing-masing objek (nilai brightness value adalah 0-255). Data berupa tingkat kecerahan suatu tanaman dapat dihubungkan dengan variabel umur tanaman yang bersangkutan yang digambarkan dalam sebuah persamaan regresi. Hubungan tersebut dapat digunakan untuk menyusun model pendugaan umur tanaman melalui citra satelit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan nilai reflektansi terhadap umur Acacia mangium melalui SPOT 5 dan untuk melakukan klasifikasi umur Acacia mangium menggunakan model yang dihasilkan. Data lapangan berupa koordinat Acacia mangium semua umur (1 sampai 10 tahun) diambil di BKPH Parungpanjang KPH Bogor pada bulan Februari-Maret 2004. Sedangkan pengolahan data dilakukan di Laboratorium Remote Sensing Dept. Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan IPB. Koordinat setiap umur diwakili oleh 30 titik yang dipilih secara acak dengan jarak antar titik maupun dengan penutupan lahan lain ± 20 m. Bahan yang digunakan adalah citra SPOT 5 terkoreksi tahun 2003 daerah Parungpanjang dan Peta Kelas Hutan BKPH Parungpanjang. Sedangkan peralatan yang digunakan adalah GPS Gannin, 1 set PC dengan software yaitu ER Mapper 5.5, Arc View 3.3 ERDAS 8.5 dan Minitab 14. Koordinat yang diperoleh kemudian di-overlay dengan citra daerah penelitian agar diketahui nilai kecerahan (brightness value) koordinat yang bersangkutan. Hubungan antara peubah nilai reflektansi (nilai kecerahan) dengan peubah umur Acacia mangium pada setiap band dan rasio band dihitung dengan analisis regresi. Sedangkan model persamaan yang digunakan adalah regresi linier sederhana dan logaritmik. Model yang diperoleh kemudian digunakan dalam proses klasifikasi citra dengan bantuan ERDAS 8.5. Nilai kecerahan rata-rata seluruh umur Acacia mangium pada setiap band (panjang gelombang) maupun rasio band menunjukkan kecenderungan menurun dengan bertambahnya umur tanaman tersebut. Nilai kecerahan berbeda-beda pada semua panjang gelombang (SPOT memiliki 4 band). Penyerapan daun terhadap band hijau (band 1) lebih rendah dibandingkan band biru maupun merah (band 2), sehingga dedaunan sehat akan terlihat berwarna hijau pada penglihatan manusia. Daun hijau merefleksikan kira-kira 5 % energi pada band merah dan ± 11 % energi pada band hijau. Pada band 3 (Near Infra Red), daun akan merefleksikan energi ± 76 %. Vegetasi hijau sehat umumnya dicirikan dengan tingginya reflektansi dan relatif rendah penyerapannya pada band 3. Band 4 (Middle Infra Red) memiliki kaitan erat dengan kandungan air daun atau kelembaban. Air merupakan bahan penyerap energi band 4 yang bagus, sehingga jika kandungan air pada daun menjadi lebih banyak maka reflektansi pada band 4 akan semakin rendah (Jensen, 2000). Sedangkan hubungan variabel nilai kecerahan dengan variabel umur Acacia mangium digambarkan dalam persamaan regresi linier sederhana dan persamaan logaritmik. Hubungan yang terbaik digambarkan pada persamaan band 3 dengan nilai R2 sebesar ± 55 %. Persamaan band 3 tersebut
Keyword: 

Judul: Identifikasi Kelas Vmvr Hvtan Tanaman Acacia Mangium Menggunakan Citra Landsat Etm7+ Di Areal Bkph Parung Panjang Kph Bogor
Abstrak: Keberadaan hulan tanaman diharapkan mampu memproduksi kayu sehingga dapat mengurangi tekanan terhadap hutan aIam. Agar hutan tanaman dapat betfungsi sesuai dengan yang diharapkan maka diperlukan suatu manajemen butan yang baik dengan memperhatikan kondisi yang ada. Data dan informasi )'ang cepat dan akurat mengenai kondisi hutan dibutuhkan dalam menentukan kegiatan perencanaan pengeJoJaan bulan yang tepat. Teknologi penginderaanjauh merupakan altematifyang tepat untuk menyediakan infonnasi prakondisi butan dengan cepat. akurat dan andal misal0Y8. menggunakan E1M7+ (Enhanced Thematic Mapper Plus). Berangkat dari keadaan tersebut, penelitian ini juga dilatarbelakangi dengan kemampuan Citra Landsat ETM7+ untuk memproyeksikan suatu produksi (kelas umue) yang saal im masih be1um banyak diteliti untuk KU pada hulan tanamao. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaJuasi kemampuan citra lAndsat ETM7+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) uDtuk mengidentifikasi dan mengetahui keterpisahan kelas hutan lanaman A. mangium dan mengetahui kombinasi band yang terbaik untuk memisahkan kelas~kelas dalam hutan tanamanA. mang;um di daerah penelitian. Data yang digunakan berupa Citra Landsat (Land Satell/te) ETM7+ 28 Juli 2000 (Path 122. Row 65) dengan Fonnat GeoTIFF. Data penunjang iainnya berupa peta bonita. peta rupa bonti digital Indonesia dan peta areal kerja KPH Bogor. Berdasarkan hasil analisis "iSUaJ dengan menggunakan warna komposit yang terdiri dati 3 band Kombinasi band. 5-4-3 merupakan kombinasi dengan niJai tertinggi pada Oprimum lndek..<; Faktor (OIF) sebesar 34.87 yang memberikan infonnasi yang lebih variatlf dibandingkan dengan kombinasi band lainnya. Kombinasi band tersebut selanjutnya digunakan untuk mempermudah imcrpretasi citra secara visual. Kelas penutupan lallan yang diuji mencakup 16 kelas yaitu: A. mangium 1991, A. mangium 1992,A. mangium 1993,A. mangium 1994.A. mangium 1995,A. mangium 1996.A. mangium 1997,A. mangium 1998, A. numgium 1999 dan A. mangium 2000. kelas penutupan lainnya adalah kelas rimba, kelas S<I.""M. badan air, tanab kosong. awan dan bayangan awan. Kelas~kelas tersebut kemudian diuji kcterpisabannya berulang-ulang dcngan memperhatikanlmenggabungkan kelas-kelas yang keterpisabannya inseparable, 3 tahap penggabungan kelas (merged closs) dilakukan untuk mendapatkan keterpisahan yang inseparable tidak ada (0) dengan mempergunakan semua band yang ada (band I, band 2. band 3 , band 4, band 5, band 7 dan band 8). Tahap III merupakan basil akhir dimana semua kelas pada penutupan laban hutanA. mang;um dapat terpisahkan dengan baik dengan Transversed Divergence (fD) ra13·ra13 sebesar 1994.18. User's accuracy sebesar 95.450/.., Producer's accurac::y 95.37%. Overall accuracy 94.02% dan Kappa accuracy 91.48%. Pada tahap ini kelas A. mangium 1998, A. mangium 1999 danA. mangium 2000 digabung (merging) menjadi 1 kelas sebagai. kelas potensi [(potensi rendah) dan kelas A. mangium 1991, A. mang;um 1992. A. mangium 1993, A. mang;um 1994, A. mangium 1995. A. mangium 1996, A. mangium 1997 dan kelas rimba dijadikan 1 kelas sebagai kelas dengan poIensi II (potensi tinggi). Penggunaan semua (aJI) band, kombinasi band 1. band 2. band 3. band 4. band 5, band 7 dan band 8 merupakan kombinasi )1Ulg dipilih sebagai kotnbinasi band terbaik dari kombinasi-kombinasi band lainnya.
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: