Judul: Pengaruh pemberian hormon Triiodo-tironin kepada induk terhadap organogenesis, pertumbuhan dan kelangsungan hidup lava ikan bertutu (Oxyeleotris marmorata)
Abstrak: Ikan betiltu merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang memiliki nilai dagang tinggi. Permintaan pasar akan ikan ini cukup meningkat sehingga perlu pengembnagan budidayanya. Namun usaha pengembangan budidaya ikan betutu masih mengalami kesulitan dalam pengadaan benih karena rendahnya kelangsungan hidup larva. Rendahnya kelangsungan hidup larva ikan betutu terutama teIjadi pada fase kritis larva, yaitu ketika cadangan makanan berupa kuning telur habis dan larva harus mulai memanfaatkan pakan dari luar. Salah satu cara untuk meningkatkan kelangsungan hidup larva adalah dengan mempercepat proses organogenesis sebelum kuning telur habis. Hormon triiodo-tironin adalah salah satu hormon yang dapat mempercepat laju metabolisme tubuh sehingga diharapkan akan mempercepat proses organogenesis dan perkembangan larva., Pada penelitian ini hormon triiodo tironin diberikan kepada induk dengan tujuan hormon ini akan ditransfer dari induk ke dalam telur selanjutnya ke larva....
Keyword: 

Judul: Pengaruh perendaman embrio dalam larutan hormon triiodotironin terhadap kelangsungan hidup, derajat penetasan dan perkembangan larva ikan betutu (oxyeleotris marmorata Blkr.)
Abstrak: Ikan betutu merupakan kornoditas air tawar yang rnerniliki nilai dagang yang tinggi karena dagingnya yang tebal dan cita rasa yang enak. Seiring dengan meningkatnya permintaan, maka pengaclaan ilcan betutu rnelalui kegiatan budidaya tengah cligalakkan. Upaya dimulai clengan penyediaan benih. Kendala yang sering ditemui dalarn penyecliaan benih ini aclalah kelangsungan hidup yang sangat rendah terutarna pada larva yang baru menetas. Oleh karena itu dilakukan berbagai upaya perbaikan, antara lain dengan rnempercepat penyempurnaan proses metarnorfosa larva. Zat yang dipakai dalam proses ini adalah horrnon triiodotironin. Penelitian ini bertujuan untuk rnengetahui pengaruh hormon triiodotironin terhaclap kelangsungan hidup larva. Selain itu juga diamati pengarulmya terhadap derajat penetasan, perturnbuhan serta perkernbangan larva ilcan betutu melalui perendaman pada fase embrio. Tempat penelitian aclalah Kolarn Percobaan Babakan Darmaga, jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilrnu Kelautan, IPB, mulai bulan Maret sampai Mei I 998. Induk ikan betutu dipelihara di kolam yang juga berfungsi sebagai ternpat pernijahan. Ke dalarn kolam diletakkan sarang yang terbuat dari asbes yang berbentuk prisma dengan ukuran 30 x 30 cnl. Induk yang mernijah akan rnenernpelkan telur di sisi sarang. Telur yang rnenempel dipindahkan dan cliinkubasi hingga embrio meneapai fase bintik mata. Pada fase ini dilakukan perlakuan perendarnan dengan dosis 0, 0.01 ppm. 0.1 ppm dan 1 ppm dalam akuariurn dengan ukuran 20 x 20 x 20 cm³ dengan volume air 6 liter selama tiga jam. Setelah direndam, telur dipindahkan ke akuarium dengan ukuran 40 x 40 x 40 crn³ clengan volume air 48 liter hingga menetas. Setelah menetas pengarnatan dilakukan setiap
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: