Judul: Dead Organic Matter’s Carbon Potential Estimation Based on Decomposition Level in Various
Abstrak: Hutan alam merupakan agen penting dalam mengurangi perubahan iklim global melalui penyerapan dan penyimpanan karbon dalam bentuk biomassa. Perubahan iklim global akibat naiknya konsentrasi gas rumah kaca (CO2, CH4, N2O, CFC) ke lapisan atmosfir sudah menimbulkan dampak lingkungan. Kadar CO2 dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan yang diakibatkan oleh aktivitas manusia. Salah satu tipe hutan yang memiliki potensi dalam penyerapan dan penyimpanan karbon ialah hutan rawa gambut. Karbon yang terdapat di hutan gambut tersimpan di atas dan bawah permukaan tanah.Sumber karbon hutan salah satunya terdapat pada bahan organik mati (nekromasa/kayu mati dan serasah) yang berpotensi untuk melepaskan CO2 ke atmosfir melalui proses dekomposisi. Penelitian ini bertujuan untuk menduga besarnya biomassa dan potensi karbon bahan organik mati di berbagai kondisi hutan gambut (primary forest,logged over area/LOA, secondary forest, dan degraded forest) berdasarkan tingkat dekomposisi tidak lapuk, setengah lapuk, dan lapuk untuk nekromasa serta dekomposisi kasar dan halus untuk serasah. Penelitian ini dilaksanakan di areal IUPHHK-HA PT. Diamond Raya Timber pada bulan Juni – Juli 2011, dilanjutkan dengan pengujian contoh nekromasa dan serasah di Laboratorium Departemen Hasil Hutan pada bulan Agustus-September 2011. Metode penelitian terdiri atas metode penelitian di lapangan dan metode penelitian di laboratorium. Metode penelitian di lapangan yaitu pengukuran bahan organik mati (petak ukur nekromasa 100 m x 100 m, dan serasah 1 m x 1 m), analisis vegetasi nekromasa, dan pengambilan contoh bahan organik mati. Sedangkan metode penelitian di laboratorium yaitu penentuan kadar air, berat jenis nekromasa, berat kering/biomassa, kadar zat terbang, kadar abu, kadar karbon (C%), dan potensi karbon bahan organik mati. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa biomassa dan karbon nekromasa berdasarkan dekomposisi dari yang tertinggi sampai terendah yaitu tidak lapuk, setengah lapuk, dan lapuk. Pada serasah yaitu serasah kasar lebih besar dibandingkan serasah halus. Potensi biomassa dan karbon pada nekromasa di setiap kondisi hutan dari yang tertinggi sampai terendah yaitu LOA, degraded forest, secondary forest, dan primary forest. Pada serasah yaitu primary forest, LOA, degraded forest, dan secondary forest. Potensi biomassa pada nekromasa di setiap kondisi hutan rata-rata sebesar 51.12 ton/ha. Sedangkan pada serasah rataratanya sebesar 9.48 ton/ha. Potensi karbon pada nekromasa di setiap kondisi hutan rata-ratanya sebesar 24.22 tonC/ha. Sedangkan pada serasah rata-ratanya sebesar 3.18 tonC/ha.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Biomassa dan Karbon di Atas Permukaan Tanah pada Empat Kondisi Hutan Gambut di Areal IUPHHK-HA PT Diamond Raya Timber, Provinsi Riau
Abstrak: Hutan gambut memiliki potensi dalam penyerapan dan penyimpanan karbon. Dalam keadaan alami hutan gambut merupakan penyimpan karbon yang cukup tinggi namun apabila hutan terdegradasi maka sebagian besar karbon yang tersimpan teroksidasi menjadi CO2. Karbon yang terdapat di hutan gambut tersimpan di atas dan bawah permukaan tanah. Karbon dalam suatu komunitas hutan di atas permukaan tanah yang menjadi objek penelitian terdiri atas karbon pohon dan non pohon seperti tumbuhan bawah, semak dan herba. Penelitian ini bertujuan untuk menduga besarnya biomassa dan potensi karbon di atas permukaan tanah pada empat kondisi hutan gambut (primary forest, logged over area, secondary forest, dan degraded forest). Penelitian ini dilaksanakan di areal IUPHHK-HA PT Diamond Raya Timber, Riau pada Juni–Agustus 2011, dilanjutkan dengan pengujian sifat fisik dan kimia kayu di Laboratorium Departemen Hasil Hutan pada AgustusNovember 2011. Objek penelitian difokuskan pada empat kondisi hutan. Untuk mengetahui potensi tegakan dilakukan inventarisasi tegakan dengan teknik sampling, melalui pembuatan petak ukur masing-masing petak seluas 1 ha. Kandungan biomassa dan karbon diketahui melalui metode pengukuran langsung dengan teknik destructive sampling, kemudian sampel diuji dan dianalisis dengan metode karbonisasi. Data-data hasil penelitian kemudian dibuat persamaan allometriknya dengan metode regresi. Potensi biomassa dan karbon di atas permukaan tanah berdasarkan bentuk tumbuhan non pohon pada setiap kondisi hutan secara berturut-turut mulai dari yang tertinggi sampai terendah adalah kondisi primary forest, degraded forest, secondary forest, dan LOA. Potensi biomassa dan karbon berdasarkan tingkat pertumbuhan pohon secara berturut-turut adalah primary forest, LOA, secondary forest dan degraded forest. Rata-rata potensi biomassa berdasarkan bentuk tumbuhan non pohon sebesar 13.95 ton/ha. Rata-rata potensi biomassa tingkat pertumbuhan sebesar 112.33 ton/ha yang meliputi primary forest sebesar 177.45 ton/ha, LOA sebesar 136.36 ton/ha, secondary forest sebesar 133.16 ton/ha dan degraded forest sebesar 2.34 ton/ha. Sehingga total rata-rata potensi karbon di atas permukaan tanah sebesar 126.28 ton/ha. Rata-rata potensi karbon berdasarkan bentuk tumbuhan non pohon sebesar 4.13 tonC/ha. Rata-rata potensi karbon tingkat pertumbuhan sebesar 65.63 tonC/ha yang meliputi primary forest sebesar 103.86 tonC/ha, LOA sebesar 79.5 tonC/ha, secondary forest sebesar 78.09 tonC/ha dan degraded forest sebesar 1.07 tonC/ha. Sehingga total rata-rata potensi karbon di atas permukaan tanah sebesar 69.76 tonC/ha.
Keyword: Carbon content, Carbon potential, Peat swamp forest, Allometric

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: