Judul: Pengaruh Pemberian Pakan Buatan terhadap Pertumbuhan dan Kelnagsungan Hidup Larva Ikan Betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang Dipelihara di Kolam
Abstrak: Percobaan ini bertujual untuk ~nengetahui pengaruh pemberian pakan buatan pada kondisi pakan alami awal yang dikendalikan oleh diazinon terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva ikan betutu berumur 0 - 14 hari. Percobaan ini berlangsung dari tangggal 1 September sampai 1 November 1992. Media pemeliharaan yang digunakan adalah kolam berukuran 3 x 1,s x 1 m, di dalamnya dipasang empat buah hapa dengan uhran 1 x 0,5 x 0,5 In dan ditutup plastik transparan. Pada setiap hapa ditebar ikan betutu dengan kepadatan 40 ekorlliter. Percobaan ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan menerapkan tiga perlakuan pemberian pakan dan masing-masing diulang tiga kali. Perlakuan yang digunakan adalah pemberian pakan berupa pakan mikrokapsul telur, mikrokapsul komersial dan telur diperkaya. Pemberian pakan dilakukan 5 kali sehari yaitu pada pukul 06, 10, 12, 15, dan 18 WIB. Dosis yang diberikan adalah sebesar 11,84% mikrokapsul telur, 93% mikrokapsul telur komersial, dan 13,2% telur diperkaya dari bobot kering biomasa per hari. Pakan yang diberikan berukuran 0,16 - 0,23 mm.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pengendalian awal pakan alami dengan diazinon 60 EC dan pemberian pakan buatan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.) pada kolam yang dipupuk
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di Kolam Percobaan Babakan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, dari tanggal 3 Pebruari sampai dengan 10 Maret 1991. Percobaan bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengendalian awal pakan alami dengan Diazinon 60 EC dan pemberian pakan buatan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang dipelihara pada kolam yang dipupuk. Wadah yang digunakan berupa hapa bermata jaring 0,8 mm sebanyak 24 buah (12 buah untuk percobaan, 12 buah untuk stok) berukuran 75 x 45 x 60 cm. Hapa-hapa tersebut ditempatkan dalam kolam berukuran 2,00 x 4,28 x 0,64 m sebanyak 4 buah, setiap kolam berisi 6 hapa (3 buah untuk percobaan, 3 buah untuk stok) serta diberi tutup. Air dipertahankan setinggi 47- 50 cm dan diaerasi. Ikan yang digunakan adalah ikan betutu berukuran 10,7 12,7 mm, berumur 20 hari dengan bobot rata-rata 17,6 mg serta dipelihara pada kepadatan 505 ekor/m². Percobaan berfaktor ini dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap 2 X 2 dengan 3 ulangan. Sebagai perlakuan adalah pemberian Diazinon 60 EC + pakan buatan, Diazinon 60 EC, pakan buatan serta kontrol (tanpa Diazinon 60 EC dan tanpa pakan buatan). Pemupukan dengan urea, TSP dan kotoran ayam dilakukan 12 hari sebelum penebaran ikan masing-masing sebanyak 10, dan 250 g/m². Setelah dipupuk, Diazinon 60 EC sebanyak 5 15, ppm segera dimasukkan ke dalam kolam secara merata. Pakan buatan yang lolos dari saringan 670 µm diberikan sebanyak 15 % dari bobot biomas ikan per hari. Pemberian pakan dilakukan 3 kali sehari yaitu 30, 30 dan 40 % dari jumlah pakan per hari, masing-masing pada pukul 10.00, 14.00 dan 18.00 serta penyesuaian pakan dilakukan 6 hari sekali. Peubah yang diukur adalah laju pertumbuhan harian dan kelangsungan hidup. Sebagai data penunjang diukur preferensi pakan dan fisika-kimia air…dst
Keyword: 

Judul: Pengklasifikasian Genre Musik Berdasarkan Sinyal Audio Menggunakan Support Vector Machine
Abstrak: Musical genre is a label for musical art to characterize and categorize music. The determination of musical genre is done based on the similarity between the music. Most of the classification of musical genre is done manually, which requires a lot of effort and time especially when there is a big database of music. The purpose of this research is to build a support vector machine model to automatically classify the musical genre and implement the method to extract the musical surface and rhythm features. The developed model is then utilized to determine the genre from the unknown music. Support vector machine is a learning system whose classification uses a hypothesis space in the form of linear functions in a high dimension of feature space. The extracted musical surface and rhythm features are the centroid, roll off, flux, zero crossings, low energy, and four peaks of the signal‟s autocorrelation calculation. The result of this research is a classification model with an average accuracy of 65%.
Keyword: support vector machine, musical genre, audio signal