Judul: Karakterisasi Habitat dan Perilaku Mencari Makan Semut Monomorium pharaonis (Linnaeus) (Hymenoptera: Formicidae).
Abstrak: Semut Monomorium pharaonis (Linnaeus) umumnya dikenal sebagai semut Firaun yang merupakan spesies semut yang berasal dari kawasan khatulistiwa benua Afrika dan saat ini telah menyebar ke seluruh dunia dan menjadi hama permukiman. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakter habitat dan perilaku makan M. pharaonis (L.) di kampus IPB Dramaga. Pengamatan karakter habitat M. pharaonis (L.) dilakukan di sekitar area bangunan, dan variabel yang diamati meliputi posisi sarang, suhu permukaan tanah, kelembapan relatif dan intensitas cahaya matahari. Pengamatan perilaku makan dilakukan di lokasi yang sama dengan pengamatan karakter habitat meliputi kecepatan menemukan umpan dan jumlah M. pharaonis (L.) yang tertangkap umpan. Koloni semut Firaun terdiri dari ratu, jantan, pekerja, dan tahap pra-dewasa (telur, larva, pra-pupa, dan pupa). Habitat M. pharaonis (L.) di lingkungan kampus IPB Dramaga menunjukkan kisaran suhu antara 23.5–26.1°C, kelembapan relatif antara 74.0%–88.0% dan kisaran intensitas cahaya matahari berkisar antara 91–1963 lux di dekat sumber makanan atau air, seperti di rongga dinding. Faktor perbedaan cuaca tidak berpengaruh terhadap perilaku mencari makan M. pharaonis. (L.) Berdasarkan hasil uji korelasi Pearson, suhu lingkungan berkorelasi positif dengan waktu M. pharaonis (L.) mencapai umpan dan jumlah individu M. pharaonis (L.) yang terekrut pada umpan.
Keyword: koloni, umpan, pearson, sarang, semut firaun

Judul: Karakterisasi Habitat dan Perilaku Mencari Makan Semut Pheidole (Hymenoptera: Formicidae) di Area Kampus Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Semut Pheidole merupakan salah genus semut yang bersifat agresif sekaligus invasif. Genus ini dapat hidup di berbagai habitat dan berasosiasi dengan manusia sehingga berpotensi menjadi hama permukiman. Penelitian ini bertujuan memberikan informasi mengenai karakteristik habitat dan perilaku mencari makan semut Pheidole di area kampus Institut Pertanian Bogor (IPB). Penentuan lokasi pengamatan berdasarkan metode purposive sampling. Pengamatan karakter habitat dilakukan pada 10 lokasi yang berada di sekitar bangunan kampus IPB Dramaga dengan mengamati karakter habitat yang meliputi posisi sarang, vegetasi sekitar, suhu, kelembapan relatif, dan intensitas cahaya. Pengamatan perilaku mencari makan dilakukan pada dua kondisi cuaca, yaitu saat cuaca cerah dan cuaca berawan dengan menggunakan dua jenis umpan, yaitu umpan madu (5 ml) dan umpan potongan ayam goreng (4 gram) di lokasi yang sama. Indikator yang diamati saat pengamatan adalah jangka waktu dalam menemukan umpan dan jumlah semut yang tertarik pada umpan. Pada saat pengamatan, habitat semut Pheidole di area kampus IPB Dramaga terpantau suhunya yang berkisar antara 26.8-35.2 °C, kelembapan relatif 54-69%, dan intensitas cahaya berkisar 1073- 11830 lux. Semut Pheidole lebih tertarik pada umpan potongan ayam goreng daripada madu. Faktor cuaca memengaruhi jumlah semut Pheidole yang mendatangi umpan. Semakin tinggi suhu dan intensitas cahaya, maka semakin banyak jumlah semut yang mendatangi umpan. Sebaliknya, semakin tinggi kelembapan relatif, maka semakin sedikit jumlah semut yang mendatangi umpan.
Keyword: invasif, faktor lingkungan, preferensi umpan, sarang

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: