Judul: Penerapan SMOTE pada Klasifikasi Keberhasilan Mahasiswa PPKU IPB.
Abstrak: Institut Pertanian Bogor (IPB) sebagai urutan ketiga perguruan tinggi Indonesia non politeknik tahun 2017 mewajibkan mahasiswa baru mengikuti Program Pendidikan Kompetensi Umum (PPKU) selama dua semester untuk meningkatkan kualitas SDM. Keberhasilan prestasi mahasiswa PPKU dapat dilihat dari status akademik mahasiswa, dimana status akademik mahasiswa dikategorikan mejadi dua yaitu dikeluarkan atau Drop Out (DO) dan tidak DO. Hanya 1% mahasiswa PPKU yang berstatus akademik DO. Hal ini berarti terjadi ketidakseimbangan data. Metode yang digunakan untuk penanganan hal tersebut adalah metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Analisis klasifikasi yang digunakan adalah metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID) untuk mengidentifikasi faktor yang memengaruhi keberhasilan mahasiswa PPKU IPB. Penerapan SMOTE pada data mahasiswa PPKU IPB tahun ajaran 2016/2017 mampu meningkatkan kemampuan pohon klasifikasi hasil analisis CHAID dilihat dari nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas rataan menjadi 0.718, 0.575, dan 0.72. Faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan mahasiswa PPKU IPB adalah jalur masuk, jenis kelamin, dan asal daerah.
Keyword: CHAID, Keberhasilan Mahasiswa, SMOTE

Judul: Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) pada Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Keberhasilan Studi (Studi Kasus: Mahasiswa Program Magister IPB).
Abstrak: Sekolah Pascasarjana IPB memiliki standar akademik serta daya saing lulusan yang tinggi yang telah tersebar di dalam maupun di luar negeri. Pada penelitian ini metode Regresi Logistik Biner digunakan untuk mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi keberhasilan studi mahasiswa Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (SPs-IPB). Data yang digunakan adalah data mahasiswa SPs-IPB yang lulus tahun 2011 hingga 2015. Peubah respon yang digunakan adalah status keberhasilan studi mahasiswa yaitu lulus dan tidak lulus dan menggunakan 9 peubah penjelas yaitu jenis kelamin, status menikah, status penerimaan saat masuk S2, status perguruan tinggi S1, sumber biaya pendidikan S2, kelompok instansi bekerja, kelompok program studi S2, usia masuk S2 dan IPK S1. Data yang diperoleh tidak seimbang dengan persentase mahasiswa yang lulus lebih besar dibandingkan yang tidak lulus, sehingga ketidakseimbangan data ditangani dengan SMOTE karena apabila tidak ditangani maka akan menyebabkan kesalahan klasifikasi. Perbandingan hasil klasifikasi dilihat pada data testing. Hasil pada model sebelum SMOTE memiliki luas dibawah kurva atau AUC sebesar 0.6760, nilai akurasi sebesar 88.77%, nilai sensitivitas sebesar 99.09% dan nilai spesifisitas sebesar 4.63%. Model setelah SMOTE dengan oversampling 600% memiliki nilai AUC sebesar 0.6642, nilai akurasi sebesar 78.36%, nilai sensitivitas sebesar 83.65%, dan nilai spesifisitas sebesar 35.18%. Meskipun akurasi model dan nilai sensitivitas sebelum SMOTE lebih tinggi daripada model setelah SMOTE namun spesifiitas pada model setelah SMOTE lebih tinggi yang berarti model setelah SMOTE sudah lebih baik dalam memprediksi kelas minoritas (tidak lulus).
Keyword: data tidak seimbang, regresi logistik biner, SMOTE

Judul: Beberapa aspek anatomi alat sirkulasi ruang dada kancil
Abstrak: Telah dilakukan penelitian dengan menggunakan 10 ekor kancil dewasa jantan dan betina dengan tujuan untuk menge- tahui beberapa aspek anatomi alat sirkulasi di dalam ruang dada, meliputi jantung, pembuluh darah yang keluar dan ma- suk jantung serta ukuran-ukuran jantung. Kancil merupakan ruminansia terkecil di dunia, hidup di daerah tropika India, Thailand, Malaysia dan Indonesia bagian barat. Hewan ini dilindungi dan mempunyai prospek yang baik untuk hewan penelitian maupun dibudidayakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berat jantung rаta-rata adalah 0.69% dari berat rata-rata kancil. Dan ini mirip pada jantung kuda dan anjing. Bentuk jantung lonjong seperti halnya ruminansia. Demikian pula letaknya di dalam ruang dada seperti pada ruminansia dengan adanya Ligamentum sternopericardiacum. Di dalam ventrikel kanan membersit sebuah Musculus (M.) papillaris dari dindingnya dan tiga sampai empat Musculi (Mm.) papillares dari Septum interventriculare. Hanya dua buah Mm. papillares yang berukuran besar dibersitkan dari dinding ventrikel kiri. Percabangan Arteri (A.) coronaria sinistra lebih dominan dari pada A. coronaria dextra. Sedangkan A. sub clavia sinistra dicabangkan langsung dari aorta di dorso- caudal pembersitan Truncus (Tr.) brachiocephalicus…
Keyword: