Judul: Kinematics Simulation of Glioma Tumor Growth using the Four-Five Order Runge Kutta Method
Abstrak: Glioblastoma atau dikenal sebagai tumor glioma merupakan tumor otak primer dan paling ganas yang sering ditemukan pada orang dewasa. Faktor utama tumor glioma tumbuh dikarenakan seseorang memiliki kadar gula darah (glukosa) serum yang rendah. Saat ini cara penanggulangannya adalah dengan pembedahan, radioterapi dan kemoterapi, tetapi hanya dapat memperpanjang hidup sesorang dalam beberapa minggu. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan perilaku tumor glioma dalam bentuk model matematika, kemudian melakukan simulasi kinematika pertumbuhan glioma berdasarkan nilai beberapa parameter kadar glukosa dengan penyelesaian numerik metode Runge Kutta orde empat-lima. Model ini akan menggambarkan bahwa ketika tumor glioma ada, kadar serum glukosa turun dibawah tingkat orang sehat. Perilaku ini akan menggambarkan bahwa ketergantungan yang erat antara pertumbuhan tumor dan kadar glukosa yang tersedia di dalam darah pasien serta respon sistem kekebalan tubuh pasien. Hasil penelitian ini memiliki tiga kondisi awal pasien dan empat variabel sebagai acuan untuk menganalisis perilaku tumor glioma. Adapun tiga kondisi yaitu pasien penderita glioma tahap awal, tahap lanjut, dan tanpa glioma. Empat variabel lainnya adalah T untuk menyatakan konsentrasi sel glioma, σbrain untuk menyatakan konsentrasi glukosa di otak, I untuk menyatakan konsentrasi sel sistem kekebalan tubuh dan σserum untuk menyatakan konsentrasi kadar serum glukosa. Dengan acuan waktu selama 9 tahun dapat melihat pertumbuhan sel glioma pada pasien sehingga hasil yang digunakan dapat digunakan untuk mencari biomarker darah sebagai deteksi dini tumor glioma., Glioblastoma, also known as glioma tumor, is the primary and most malignant brain tumor that is often found in adults. The main factor for growing glioma tumors is that a person has low serum blood sugar (glucose) levels. Currently the way to overcome it is by surgery, radiotherapy and chemotherapy, but it can only prolong a person's life by a few weeks. The aim of this research is to model the behavior of the glioma tumor in the form of a mathematical model, then to simulate the kinematics of glioma growth based on the values of several parameters of glucose levels with numerical solutions of the Runge Kutta method of the four-five order. This model would illustrate that when a glioma tumor is present, the serum glucose level falls below that of a healthy person. This behavior will illustrate the close dependence of tumor growth and the level of glucose available in the patient's blood and the patient's immune system response. The results of this study had three patient baseline conditions and four variables as a reference for analyzing glioma tumor behavior. The three conditions, namely patients with glioma at the early stage, advanced stage, and without glioma. The other four variables are T to represent the concentration of glioma cells, σbrain to express the concentration of glucose in the brain, I to express the concentration of immune system cells and σserum to express the concentration of serum glucose levels. With a reference time of 9 years can see the growth of glioma cells in patients so that the results used can be used to look for blood biomarkers as an early detection of glioma tumors.
Keyword: glioma, glucose, immune cell activity, mathematic model

Judul: DEVELOPMENT OF TUMOR GROWTH DYNAMIC MODELS GLIOMA BASED ON SUGAR CONCENTRATION CHANGES BLOOD FOR EARLY DETECTION (PRA-DIAGNOSTIC)
Abstrak: Glioma merupakan jenis tumor otak yang sering terjadi. Glioma sulit disembuhkan karena beberapa hal diantaranya sifatnya yang agresif, nilai kematian yang tinggi dan daya invansi yang tinggi. Terdapat hubungan terbalik antara serum glukosa darah dan pertumbuhan glioma. Model matematika yang menggambarkan hubungan terbalik antara serum glukosa darah dan pertumbuhan glioma telah dirumuskan. selain model matematika yang menggambarkan pertumbuhan glioma, model matematika yang menggambarkan pengaruh intervensi seperti kemoterapi dan virotherapy terhadap pertumbuhan glioma juga telah dirumuskan. Model matematika intervensi terhadap glioma memberikan gambaran tentang efektifitas dari jenis intervensi yang diterapkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mensimulasikan pemodelan matematika pertumbuhan glioma dengan menambahkan intervensi kemoterapi, virotherapy dan gabungan antara virotherapy dan kemoterapi. Hasil simulasi intervensi kemoterapi terhadap glioma menunjukan penghambatan pertumbuhan glioma terjadi hanya pada saat interval pengaplikasian dan terjadi pertumbuhan kembali setelah pengaplikasian berhenti. Dinamika sel imun hampir sama dengan simulasi tanpa intervensi namun dalam konsentrasi lebih besar, glukosa di otak dan glukosa darah tetap mengalami penurunan seperti pada simulasi tanpa intervensi namun dengan waktu penurunan yang lebih lambat. Hasil simulasi intervensi virotherapy dan gabungan (virotherapy dan kemoterapi) memberikan hasil yang mirip. Konsentrasi glioma mengalami penekanan pertumbuhan dalam waktu yang cukup lama namun terjadi secara fluktuatif. Konsentrasi sel imun, glukosa di otak dan glukosa darah cukup stabil tidak terdapat kenaikan dan penurunan yang signifikan namun terjadi secara fluktuatif. Glukosa darah masih dalam rentang konsentrasi normal. Dari hasil simulasi dapat disimpulkan bahwa intervensi kemoterapi tidak memberikan efek yang berarti pada pertumbuhan glioma, berbeda dengan intervensi virotherapy dan gabungan (virotherapy dan kemoterapi) yang mampu menghambat pertumbuhan glioma secara signifikan dan dalam jangka waktu yang lama.
Keyword: blood glucose, chemotherapy, glioma, mathematical model, virotherapy

Judul: Perbandingan Keanekaragaman dan Sebaran Spasial Reptil di Pulau Peucang dan Cidaon
Abstrak: Peucang island and Cidaon Forest are part of Ujung Kulon National Park (TNUK). The research was conducted to assess diversity in both locations which have same characteristics as tropical rain forest ecosystem of lowland and coastal forests. Data collection was performed during 7 days on 8 March to 14 March 2013 by Visual Encounter Surveys methods (VES)-time search. There were 14 species of reptils from 8 families recorded, 10 species of 6 families were recorded in Peucang Island, meanwhile 10 species of 6 families were recorded in Cidaon forest. In term of species composition, both locations differ, in which Cidaon was dominated by Eutropis multifasciata (18 individuals) and Peucang island dominated by Cyrtordactylus fumosus (22 individuals). No endangered species found in both locations. Bungarus candidus and Hemidactylus frenatus were the only species recorded in Peucang island, while Psammodynastes pulverulentus and Gonochephalus chamaeleontinus were the only species recorded in Cidaon.
Keyword: Peucang Island, Cidaon, biodiversity of reptiles