Judul: Pengaruh Pennterasan dan Tanaman Palawija Terhadap Aliran Permukaan dan Erosi Tanah di Desa Punung Kecamatan Punung, Kabupaten Pacitan Jawa Timur
Abstrak: Suatu penelitian erosi lapang telah dilakukan di desa Punung dengan metoda pengamatan petak kecil. Tujuan penelitian adalah mempelajari pengaruh pen- terasan tanah dan beberapa jenis tanaman palawija terhadap aliran permukaan dan erosi tanah; mempelajari erodibilitas tanah dan erosivitas hujan; serta mencari hubungan antara sifat-sifat hujan, aliran permukaan dan erosi. Kancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok dengan Percobaan Faktorial. Perlakuan utama terdiri dari dua faktor yaitu pengelolaan tanah dan tanaman. Pengelolaan tanah terdiri dari dua taraf, tanpa teras dan dengan teras. Perlakuan tanaman terdiri dari empat taraf yaitu tanpa tanaman, tanaman cantel (Sorghum vulgare Pers.), tumpangsari cantel dengan kacang tanah (Arachis hypogea L) dan dengan kacang tunggak (Vigna sinensis Endl.) serta tanaman ubi kayu (Maninot utilissima Pohl.). Ulangan dilakukan tiga kali. Pengamatan dilakukan terhadap curah hujan, jumlah aliran permukaan, jumlah erosí, persentase penutupan tanah oleh tanaman dan produksi tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanaman dan pengelolaan tanah berpengaruh sangat nyata terhadap aliran permukaan tetapi interaksinya tidak berpengaruh nyata. Perurunan aliran permukaan maksimal dicapai oleh penterasan dan tanaman tumpangsari, yaitu 33,29 persen dan 15,29 per- sen. Penterasan dan tanaman berpengaruh sangat nyata ter- hadap erosi sedangkan interaksinya berpengaruh nyata. Penurunan erosi maksimal dicapai olen gabungan perlakuan penterasan dan tumpangsari yaitu sebesar 80,99 persen. Intensitas hujan tertinggi selama 30 menit berkorelasi positip sangat nyata terhadap jumlah aliran permukaan. Sebesar 72,78 persen jumlah hujan akan menjadi aliran permukaan. ...
Keyword: 

Judul: Mempelajari pengaruh pengelolaan tanah dan tanaman serta sifat-sifat hujan terhadap erosi tanah dan aliran permukaan
Abstrak: Untuk mempelajari pengaruh pengelolaan tanah dan tanaman serta sifat-sifat curah hujan terhadap erosi tanah dan aliran permukaan, suatu penelitian telah dilakukan dari bulan Nopember 1975 sampai bulan April 1976 di desa Jegu kabupaten Blitar, Jawa Timur. Percobaan dilakukan pada tanah Grumusel dengan kemiringan 7 persen dan terdiri dari 6 perlakuan, (1) tanah ter buka (kontrol), (2) tanaman ketela pohon digulud searah lereng, (3) tanaman ketela pohon, (4) tanaman ketela pohon distrip dengan kacang tanah, kemudian pada rotasi kedua kacang tanah diganti dengan kedele, (5) campuran tanaman ketela pohon dengan kacang tanah, kemudian pada rotasi kedua kacang tanah diganti dengan kedele, dan (6) ketela pohon digulud memotong lereng. Dalam penelitian ini untuk mengukur erosi tanah digunakan dengan metoda petak kecil, dengan pengamatan setiap satu hari kejadian hujan. Pengamatan dilakukan terhadap sifat- sifat curah hujan harian, tanah yang ter-erosi, jumlah aliran permukaan dan persentase penutupan tanah oleh tanaman. Kancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok yang terairi dari 4 kelompok pada kemiringan lereng tanah yang sama. Erosi tanah dan aliran permukaan semakin besar apabila laju aliran permukaan dan pukulan langsung butir-butir hujan pada tanan semakin sedikit mengalami rintangan. Rata-rata erosi dan aliran permukaan terbesar terdapat pada, (a) tanan terbuka mempunyai erosi sebesar 152,79 ton/ha/6 bulan dan jumlan aliran permukaan sebesar 6704,46 m m³/ha/6 bulan, dan (b) tanaman ketela pohon digulug searah lereng mempunyai aliran permukaan sebesar 6727,19 m³/ha/6 bulan. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak