Judul: Komputasi Dan Analisis Multi-Processing Data Sub-Bottom Profiler Untuk Karakterisasi Sedimen Permukaan Dasar Laut.
Abstrak: Peningkatan aktivitas manusia di bidang kelautan seperti operasi pengerukan (dredging), eksplorasi minyak dan gas, penambangan pasir mineral, dan berbagai penelitian kelautan telah mengakibatkan permintaan yang mendesak terhadap peta dasar laut yang akurat. Sub-bottom Profiler (SBP) adalah sistem akustik yang digunakan untuk menggambarkan lapisan sedimen dan batuan di bawah dasar laut, serta memberikan informasi tentang ketebalan sedimen dan stratigrafinya. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tiga tujuan utama yaitu sebagai berikut: (1) untuk menentukan profil (2D) dari lapisan sedimen permukaan dasar laut menggunakan pemrosesan sinyal digital; (2) untuk memperoleh nilai koefisien refleksi dari lapisan sedimen permukaan dasar laut dengan pemodelan dan teknik analitis; dan (3) untuk menganalisis lapisan sedimen berdasarkan pada nilai envelope. Proses akuisisi data dilakukan menggunakan SBP jenis sparker single channel oleh BPPT, yaitu survei pemeliharaan pipa migas dan kabel listrik Pertamina tahun 2010 yang berada di sebelah timur pantai Balongan, Indramayu. Pengambilan sampel sedimen dasar laut menggunakan gravity corer. Hasil dari pengolahan data mentah SBP dengan Matlab di dekat lokasi B19 diperoleh profil 2D dari lapisan sedimen. Dimana terlihat jelas dasar laut dan reflektornya serta memiliki nilai koefisien refleksi dari sedimen permukaan berkisar 0.1079 hingga 0.2894. Selain itu, teknik analitis untuk estimasi parameter sedimen dari data laboratorium ditunjukkan sebagai pembanding. Hasil sedimennya berupa silt/lanau dengan nilai koefisien refleksi adalah 0.2807. Hasil analisis dari lapisan sedimen pemukaan dasar laut di dekat lokasi B19 diperoleh nilai rata-rata evelope adalah -18,5825 dB. Principal Component Analysis diterapkan untuk membentuk pendekatan data seismik trace dan diperoleh berupa trace seismik dengan pengurangan noise yang signifikan.
Keyword: SBP, pemrosesan sinyal, 2 dimensi, koefisien refleksi, lapisan sedimen

Judul: Analisis Sinyal Sub Bottom Profiler Untuk Penentuan Parameter Uji Penetrasi Dasar Perairan.
Abstrak: Penyelidikan dan pengujian dasar perairan memegang peranan penting pada konstruksi pondasi kelautan dikarenakan informasi yang dihasilkan akan mempengaruhi desain dan faktor keamanan. Umumnya informasi mengenai dasar perairan dan lapisan dibawahnya disediakan oleh metode konvensional seperti Standard Penetration Test (SPT), yang memerlukan waktu dan biaya lebih tinggi pada pelaksanaan di area laut yang luas. Metode remote sensing akustik bawah air dengan instrument Sub Bottom Profiler (SBP) merupakan metode yang lebih efisien untuk mendapatkan informasi dasar perairan pada area yang luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sinyal SBP dan menggunakannya untuk menentukan parameter SPT (N-value), menggunakan instrumen parametrik SBP. Data SBP diambil pada bulan Desember 2019 di Teluk Kariangau, Balikpapan, dengan membuat 4 jalur survey lurus yang melalui 3 titik borehole eksisting. Pemrosesan sinyal data SBP meliputi proses automatic gain control (AGC), bandpass filtering, fast fourier transform (FFT), dan dekonvolusi spike. Metode inversi sifat fisik sedimen yang menggunakan teori poroelastis Biot diaplikasikan untuk membentuk properti fisik sedimen. Formula empiris Meyerhoff digunakan untuk membentuk parameter SPT (N-value) berdasar hasil inversi. Ekstraksi koefisien refleksi dari pemrosesan sinyal SBP menunjukkan tipe dasar perairan silty clay dengan rentang nilai koefisien refleksi berkisar 0,271 – 0,395, dan carbonaceous clay - claystone dengan rentang nilai koefisien refleksi 0,426 – 0,376. Metode inversi sifat fisik sedimen menghasilkan nilai properti fisik sedimen pada lapisan di bawah dasar perairan. Perhitungan parameter N-value menunjukkan posisi lapisan keras pada kedalaman 28 – 38 m dari dasar perairan, dengan rentang nilai N-value berkisar 15 – 54 blowcount. Pola grafik prediksi N-value memiliki kesesuaian tinggi terhadap log impedansi hasil ekstraksi koefisien refleksi.
Keyword: N-value, sediment physical property inversion, signal processing, Standard Penetration Test, Sub Bottom Profiler

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol.
Keyword: