Judul: Identifikasi Toko Mainan Anak Edukatif pada Marketplace X Menggunakan Ensemble Clustering
Abstrak: Hadirnya berbagai toko digital pada berbagai marketplace membantu orang tua dalam pemenuhan kebutuhan akan alat permainan anak edukatif. Identifikasi terhadap toko-toko digital tersebut diperlukan agar mendapat informasi toko-toko yang bereputasi baik dan menjual produk yang lengkap. Penelitian ini bertujuan menggerombolkan toko-toko digital dengan pendekatan cluster ensemble based mixed data clustering (CEBMDC). Tipe data yang digunakan pada peubah reputasi toko adalah numerik dan kategorik, sedangkan peubah kelengkapan produk adalah biner. Analisis cluster ensemble yang diterapkan berbasis pada metode hirarki pautan lengkap pada data numerik, squeezer pada data kategorik, dan kesamaan simple matching untuk data biner. Penggerombolan terhadap 260 toko pada marketplace X menghasilkan tiga gerombol. Gerombol pertama berjumlah 76 toko, gerombol kedua 162 toko, dan gerombol ketiga 22 toko. Toko-toko yang terdapat pada gerombol pertama merupakan toko-toko yang memiliki reputasi lebih baik namun produk yang ditawarkan kurang lengkap. Gerombol kedua merupakan tokotoko yang memiliki reputasi lebih baik dan menawarkan produk yang lebih lengkap. Toko-toko pada gerombol ketiga memiliki reputasi yang kurang baik, namun menawarkan produk lebih lengkap.
Keyword: binary clustering, CEBMDC, cluster ensemble, mainan anak edukatif, squeezer, simple matching

Judul: Penggerombolan Babyshop pada Marketplace X Menggunakan Cluster Ensemble berbasis Algoritme Squeezer
Abstrak: Marketplace merupakan salah satu bidang bisnis secara online yang sangat diminati di Indonesia. Salah satu kategori yang mengalami pertumbuhan pada Marketplace X adalah toko-toko yang menjual perlengkapan bayi atau lebih dikenal dengan sebutan babyshop. Dalam rangka memberikan pelayanan terbaik serta menjaga kredibilitas toko-toko khususnya babyshop, penting dilakukan pemantauan kualitas salah satunya melalui penggerombolan. Penggerombolan dilakukan berdasarkan indikator-indikator penilaian reputasi toko yang terdiri atas peubah berskala kategorik dan numerik. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan babyshop pada marketpace X berdasarkan karakteristik toko menggunakan analisis gerombol dengan pendekatan cluster ensemble based mixed data clustering (CEBMDC) berbasis algoritme the weigthed squeezer. Penelitian ini menggunakan data stream dari 218 babyshop pada marketplace X yang terdiri dari faktor pelayanan, tingkat reputasi, jenis dan juga lokasi babyshop. Hasil penggerombolan menunjukkan bahwa terbentuk gerombol optimum sebanyak tiga gerombol dimana gerombol satu terdiri dari 21% babyshop, gerombol dua 48% babyshop, dan 31% babyshop berada pada gerombol tiga. Gerombol pertama merupakan gerombol yang berisikan babyshop-babyshop dengan kecenderungan tergolong reputasi baik, gerombol dua kecenderungan anggotanya bereputasi normal (neutral), sedangkan gerombol ketiga anggotanya memiliki kecendurerungan bereputasi kurang baik.
Keyword: CEBMDC, ensemble, marketplace, penggerombolan, squeezer

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: