Judul: Penentuan Konstanta Laju Glukosa dan Insulin pada Oral Minimal Model dengan Latihan Fisik menggunakan Particle Swarm Optimization
Abstrak: Diabetes Mellitus (DM) tipe 2 ditandai dengan naiknya kadar gula dalam darah akibat penurunan sekresi insulin oleh sel β pancreas atau gangguan fungsi insulin. Oral Minimal Model (OMM) termodifikasi adalah permodelan matematika untuk mengetahui laju penurunan glukosa dan insulin dengan konstanta tertentu. Konstanta laju glukosa dan Insulin yaitu 𝛾, 𝐺𝑏, 𝐼𝑏, 𝑘, 𝑝1(𝑆𝑔), 𝑝2, dan 𝑆𝑖 dapat dicari dengan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) yang meniru perilaku kawanan serangga. Hasil dari konstanta-konstanta yang dicari disubsitusi kedalam OMM termodifikasi sehingga menghasilkan grafik dengan nilai koefisien determasi di atas 0.87. Nilai Sg dan Si dari permodelan yang dipengaruhi latihan fisik ringan ataupun berat memiliki nilai lebih tinggi dari permodelan tanpa latihan fisik.
Keyword: Diabetes Mellitus tipe 2, Oral Minimal Model, Particle Swarm Optimization

Judul: Penentuan efektivitas glukosa dan sensitivitas insulin menggunakan modifikasi minimal model dan particle swarm optimization
Abstrak: Diabetes mellitus is a condition when the concentration of glucose in the blood is chronically higher (hyperglycemia) than the normal value in the body. In diabetics, glucose metabolism process does not work well characterized by intervals of glucose effectiveness (Sg) and insulin sensitivity (Si) beyond the limits of the value of healthy people. Glucose metabolism in the body system is affected by the ability of glucose uptake in a network without the help of insulin and insulin secretion process. Mechanism of regulation of glucose in the blood can be explained with minimal modification of the proposed model in this study both for the case of healthy people and people with diabetes. Optimization is used to obtain these parameters are Particle Swarm Optimization algorithm which mimics the behavior of insect swarms. So that modified minimal model and Particle Swarm Optimization algorithm can be used to detect diabetes based on the value of Sg and Si obtained. The results of the modified model is not much different from the experimental data which is shown by the value of R2 or correlation between the simulation and the experimental data exceed 80% for all subjects.
Keyword: particle, diabetes mellitus, insulin sensitivity, glucose effectiveness

Judul: Pengusahaan tanaman teh di P.T. Perkebunan XII cianten, bogor
Abstrak: Sejarah menyebutkan bahwa Teh (Camellia sinensis) pada mulanya hanya terdapat didataran Asia perbatasan negara negara Muangtai, Burma, India, Laos, Kamboja, dan Cina yang berupa vegetasi hutan liar di wilayah dengan sifat keadaan tanah dan iklim seragam yang baik bagi pertumbuhan teh secara alami. - Cina merupakan negara yang pertama kali mengguna- kan teh sebagai bahan minuman. Buku "Pen Tsao" di ja- man kerajaan Shen Nung pada tahun 2737 SM antara lain telah menulis mengenai teh sebagai hidangan bagi para raja raja di negeri Cina. Pada tahun 780 seorang pe nulis dan ahli tentang teh bernama Lu Yu dalam bukunya yang berjudul "Cha Ching" telah menguraikan mengenai pertanaman teh, cara pemeliharaan, pemetikan daun, pe- ngolahan dan me amu teh sebagai minuman. - Akhir abad keenam teh telah mulai dikenal di ne geri Jepang. Pada tahun 1738 Soichiro Nagatani menemu kan sistim pengolahan teh hijau, dan sejak itu tanaman teh tumbuh dan berkembang dalam suatu areal perkebunan luas. ...
Keyword: