Judul: Growth and Survival Rate of Climbing Perch Larvae (Anabas testudineus) in pH 4, 5, 6,and 7.
Abstrak: Ikan betok (Anabas testudineus) merupakan jenis spesies blackfish, yaitu ikan yang memiliki ketahanan terhadap tekanan lingkungan. Ikan betok juga merupakan salah satu komoditas ikan air tawar yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Secara umum harga ikan betok di Indonesia berkisar antara Rp 20.000,00 sampai Rp 40.000,00 per kg. Pada saat ini para pembudidaya ikan telah membudidayakan ikan betok di kolam atau keramba. Benih ikan betok untuk usaha budidaya sampai sekarang hanya mengandalkan dari alam. Hal ini kemungkinan dikarenakan daerah pembenihan yang dilakukan masih berada di sekitar rawa yang memiliki tingkat keasaman yang tinggi, yaitu pH pada kisaran 3-5 sehingga menjadikan kondisi lingkungan tidak optimal untuk kelangsungan hidup, pertumbuhan dan reproduksi ikan pada umumnya. Untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu dilakukan penelitian tentang pertumbuhan larva ikan betok pada pH yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pH yang sesuai untuk kelangsungan hidup dan pertumbuhan larva ikan betok. Parameter penelitian yang diamati adalah laju penyerapan kuning telur, perkembangan mulut, laju pertumbuhan bobot harian, pertumbuhan panjang, derajat kelangsungan hidup, dan kualitas air selama pemeliharaan. Media uji yang digunakan adalah air dengan derajat keasaman (pH) 4, 5, 6 dan 7. Hasil penelitian menunjukkan laju penyerapan kuning telur, perkembangan mulut, pertumbuhan panjang dan derajat kelangsungan hidup larva ikan betok terbaik terdapat pada perlakuan pH 6 dan pH 7. Laju pertumbuhan bobot harian tidak berbeda nyata antar perlakuan.
Keyword: 

Judul: Produksi pendederan ikan Betok anabas testudineus di dalam wadah yang berbeda warna
Abstrak: Ikan betok Anabas testudineus merupakan salah satu komoditas budidaya ikan air tawar lokal yang potensial untuk dikembangkan karena memiliki nilai ekonomis tinggi. Selain itu ikan betok dapat hidup pada ekosistem rawa yang yang tidak bisa dihuni ikan-ikan jenis lain. Lahan rawa di Indonesia sangat luas dan tersebar di Sumatera, Kalimantan, Sulawesi dan Papua. Adanya potensi lahan budidaya yang luas, serta nilai ekonomis ikan betok yang tinggi itu menarik minat masyarakat untuk mengembangkan usaha budidaya ikan ini. Usaha pembenihan telah mulai dilakukan oleh masyarakat dan lembaga pemerintah, seperti Balai Budidaya Air Tawar Mandiangin (Kalimantan). Namun hasilnya belum memuaskan, terutama karena pada pembenihan produktivitasnya masih rendah terutama karena tingkat kematian benihnya tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukkan warna wadah yang menghasilkan produktivitas pendederan tertinggi. Penelitian terdiri dari 3 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan berupa warna wadah yang berbeda, yaitu akuarium yang dilapisi lembar plastik yang berwarna putih (P), hitam (H) dan biru (B) serta kontrol (C), yaitu akuarium yang tidak dilapisi lembar plastik. Larva yang berumur 3 hari ditebar ke dalam satu akuarium (yang berisi air 8 liter) dengan kepadatan 400 ekor. Selama pemeliharaan awal larva diberi pakan berupa rotifer, lima hari kemudian hingga 18 hari masa pemeliharaan ikan diberi artemia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelangsungan hidup dan pertumbuhan dipengaruhi oleh warna wadah. Kelangsungan hidup tertinggi dicapai dengan warna wadah biru, sedangkan pertumbuhan warna hitam. Untuk mendapatkan produksi benih yang baik pemeliharaan ikan dapat menggunakan wadah yang tidak dilapisi warna (kontrol) atau dilapisi warna biru.
Keyword: Climbing perch, Nursery, Color of container, Growth and survival

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis