Judul: Potential Mapping and Optimization of Zakat Collection through Digital in Indonesia
Abstrak: Perubahan teknik penghimpunan zakat dari yang bersifat konvensional menuju ke pola tersistem memanfaatkan teknologi merupakan bagian dari pengaruh ekonomi digital pada sektor keuangan. Transformasi penghimpunan zakat melalui digital menjadi pemicu dimulainnya konsep “Digitalisasi Zakat”, dimana beragam layanan digital digunakan dalam aktivitas lembaga zakat khususnya pada aktivitas fundraising. Penghimpunan dana zakat melalui digital pun mengalami pertumbuhan tiap tahunnya, akan tetapi pada praktiknya masih menemukan kendala pada beberapa Organisasi Pengelola Zakat (OPZ) di beberapa wilayah, baik dari segi internal maupun eksternal OPZ. Oleh sebab itu diperlukan startegi optimalisasi digital pada aktivitas penghimpunan zakat. Adapun tujuan dan metode pada penelitian ini adalah 1) pemetaan potensi penghimpunan zakat melalui digital di Indonesia dengan menggunakan K-means cluster 2) estimasi besaran potensi penghimpunan zakat melalui digital tiap provinsi dengan menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA) 3) merumuskan optimalisasi penghimpunan zakat melalui digital di Indonesia dengan menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menggunakan data cross section untuk sembilan variabel dalam membentuk pemetaan potensi penghimpunan zakat melalui digital, adapun sumber data yang digunakan berasal dari BPS dan Puskas BAZNAS untuk data periode 2019. Hasil penelitian ini menunjukan pemetaan dibagi menjadi 3 cluser dimana cluster 1 sebanyak 30 Provinsi, cluster 2 sebanyak 3 Provinsi dan cluster 3 sebanyak 1 Provinsi. Dengan membagi kategori tinggi, sedang dan rendah, setiap cluster memiliki keunggulan dan kelemahan pada masing-masing variabel pembentuk pemetaan potensi zakat melalui digital. Adapun potensi zakat yang terhimpun melalui digital di Indonesia sebesar 5,328 triliun rupiah per bulan atau sebesar 63,937 triliun rupiah untuk periode 2019 dimana Provinsi Jawa Barat sebagai provinsi dengan potensi zakat melalui digital tertinggi. Pada upaya optimalisasi, urutan alternatif startegi berdasarkan prioritas adalah 1) mengesahkan Undang- Undang terkait zakat digital 2) meningkatkan kemampuan SDM pada OPZ di bidang digitalisasi 3) melakukan pemerataan infrastruktur TIK dan 4) meningkatkan kesadaran masyarakat berzakat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pentingnya sinergisitas dari organisasi pengelola zakat, masyarakat dan pemerintah, dalam mengoptimalkan penghimpunan zakat melalui digital di Indonesia.
Keyword: AHP, EDA, K-means, Potential Mapping, Zakat Collection through Digital

Judul: Muzaki’s Preference in Using E-zakat, Preference in Using E-zakat
Abstrak: Zakat merupakan salah satu instrumen yang mampu meningkatkan kesejahteraan dan mengurangi ketimpangan untuk mendorong pembangunan ekonomi nasional. Potensi penghimpunan zakat Indonesia mencapai 3.4% dari total PDB apabila zakat ditetapkan sebagai pengurang pajak. Adapun besaran potensi zakat penghasilan pada tahun 2017 yaitu sebesar Rp176.65 triliun. Sedangkan, realisasi penghimpunan zakat penghasilan hanya mencapai Rp2.78 triliun dari potensi yang ada. Berdasarkan data bank sentral, rata-rata nilai transaksi harian pengguna uang elektronik sepanjang tahun 2018 naik 120% dibandingkan periode sebelumnya. Dengan demikian, masih diperlukan upaya yang besar dalam mendorong penghimpunan zakat, salah satunya dengan pemanfaatan digitalisasi e-zakat. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi logistik untuk menentukan faktor-faktor preferensi muzaki dalam penggunaan e-zakat. Hasil penelitian ini menunjukkan faktor kepercayaan terhadap e-zakat berpengaruh signifikan terhadap penggunaan e-zakat., Zakat is an instrument that is able to increase welfare and reduce inequality to encourage national economic development. Indonesia's zakat collection potential reaches 3.4% of total GDP if zakat is determined as a tax deduction. The amount of potential zakat income in 2017 is Rp176.65 trillion. Meanwhile, the realization of income zakat collection only reached Rp2.78 trillion from the existing potential. Based on central bank data, the average daily transaction value of electronic money users throughout 2018 rose 120% compared to the previous period. Thus, great efforts are still needed in encouraging the collection of zakat, one of which is the use of digitalization of e-zakat. This study uses logistic regression analysis method to determine the preference factors of muzaki in the use of e-zakat. The results of this study indicate that the trust factor in e-zakat has a significant effect on the use of e-zakat.
Keyword: E-zakat, Preferensi, Regresi Logistik, Zakat, Zakat Online, Preferences, Logistic Regression

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: