Judul: Penerapan Algoritme Genetika untuk Penjadwalan Kuliah Kurikulum Mayor Minor Studi Kasus Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) dalam menyelenggarakan pendidikannya menggunakan kurikulum mayor minor. Kurikulum ini memungkinkan mahasiswa mengambil paket mata kuliah atau beberapa mata kuliah lintas fakultas sesuai dengan yang diminatinya. IPB juga menggunakan konsep penggunaan bersama (resource sharing) seperti sarana dan prasarana perkuliahan termasuk ruang kuliah. Dalam prakteknya, penggunaan ruang kuliah bersama sering dilakukan terutama untuk kelas mata kuliah yang tidak membutuhkan ruangan khusus dan memiliki jumlah peserta banyak. Penelitian ini bertujuan membangun sistem penjadwalan kuliah dengan memanfaatkan algoritme genetika. Ruang lingkup penelitian ini adalah: 1) jadwal kuliah yang akan dicari solusinya adalah jadwal kuliah pada program sarjana IPB, 2) algoritme genetika digunakan sebagai suatu metode untuk mencari solusi jadwal kuliah, 3) Dosen tidak dapat memilih atau meminta waktu untuk kuliah, 4) program yang dibangun berbasis desktop. Tahap awal yang dilakukan dalam penelitian adalah tahap akuisisi data. Tahap ini meliputi observasi, wawancara dan studi pustaka. Dari tahap ini diperoleh data kelas matakuliah . Data yang digunakan sebanyak 635 kelas matakuliah dari sembilan fakultas pada program Sarjana IPB. Metode komputasi yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan algoritme genetika. Algoritme genetika memiliki beberapa tahapan yaitu inisialisasi populasi, evaluasi populasi, seleksi individu, pindah silang, dan mutasi. Cara pindah silang (crossover) yang digunakan dalam penelitian ini adalah Two-point Crossover dan metode seleksi yang digunakan adalah metode Mesin Roullete (Roulette Wheel). Pengkodean kromosom dalam penelitian ini menggunakan pengkodean integer atau bilangan bulat. Kromosom yang terbentuk adalah jadwal kelas matakuliah yang dibangkitkan secara otomatis oleh algoritma genetika. Populasi itu sendiri adalah kumpulan jadwal perkuliahan mulai dari hari Senin sampai Jumat. Nilai fitness terbaik dari penelitian ini adalah 0.01 dengan rata-rata fitness dalam populasi sebesar 0.0099901. Nilai ideal algoritme genetika ini adalah 1. Dari nilai fitness terbaik yang diperoleh menunjukkan masih adanya kelas matakuliah yang tidak terjadwalkan dengan baik. Prototipe program menggunakan bahasa pemrograman C# dengan Database Management System menggunakan MySQL. Hasil keluaran dari program tersimpan dalam database agar dapat digunakan untuk menajemen jadwal kuliah.
Keyword: Genetic Algorithm (GA), C#, course scheduling, optimization

Judul: Penjadwalan Perkuliahan Dengan Menggunakan Algortima Genetika
Abstrak: Pembuatan jadwal mata kuliah dalam suatu kampus adalah suatu tantangan dan pekerjaan yang cukup komplek. Selain dilihat dari sisi mahasiswa, juga harus dilihat dari sisi dosen, yaitu kemungkinan-kemungkinan dosen akan mengampu lebih dari satu mata kuliah yang ada, sehingga harus diperlukan solusi agar dosen tidak mengajar dua mata kuliah berbeda pada hari dan jam yang sama. Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan proses pembuatan jadwal penggunaan ruangan dan laboratorium selama ini masih dilakukan secara manual oleh bagian akademik dan Kepala laboratorium. Pada penelitian ini penulis mencoba menyelesaikan masalah penjadwalan perkuliahan menggunakan algoritma genetika dengan metode rank based selection. Percobaan dilakukan sebanyak 7 kali, dimana total pengampuan matakuliah sebanyak 329, jumlah ruang sebanyak 15 kelas terdiri dari 10 ruang teori dan 5 ruang laboratorium, jumlah hari sebanyak 6, sedangkan slot waktu dalam 1 hari yaitu 12 dan hari jumat 10 slot waktu, total 1 minggu sebanyak 70 slot waktu. Pada penelitian ini berhasil memberikan solusi terbaik untuk penjadwalan dengan crossover 0.7 mutasi 0.4, nomor populasi 10, rata-rata waktu adalah 3 jam untuk menghasilkan jadwal terbaik.
Keyword: Penjadwalan Kuliah, Algoritma Genetika, Seleksi Rank

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: