Judul: Spatial Data Mining untuk Verifikasi Pola Dispersi dan Konsentrasi Polutan Kabut Asap di Sumatr
Abstrak: Lahan gambut di Indonesia sekitar 10 hingga 20 juta hektar yang tersebar berbagai daerah antara lain, yaitu Sumatra, Kalimantan dan Papua. Lahan gambut mempunyai peran dalam pendukung keanekaragaman hayati, pelestarian alam, mencegah bencana banjir dan manfaat bagi manusia. Beberapa dekade terakhir sering terjadi kebakaran lahan gambut di Indonesia, khususnya wilayah Sumatra dan Kalimantan. Pada tahun 2015, telah terjadi kebakaran hutan dan lahan yang besar melanda di Indonesia khususnya wilayah Sumatra dan Kalimantan. Menurut World Wide Fund menerangkan luas area kebakaran lahan gambut mencapai 32.1% di Sumatra dan 25.1% di Kalimantan. Kabut asap akibat kebakaran lahan gambut yang terbawa angin mengandung zat polutan yang berbahaya seperti CO dan CO2. Menurut pantauan Kementrian Kesehatan RI 2015 bahwa pada periode September hingga Oktober 2015, kualitas udara menunjukkan ISPU berada di tingkat sangat berbahaya (>400) di Provinsi Riau, Jambi, dan Sumatra Selatan. Salah satu dampak penyakit yang ditimbulkan yaitu gangguan pernapasan akut (ISPA). Emisi kebakaran lahan gambut menjadi sangat berbahaya, tidak hanya merugikan kesehatan dan mengganggu aktivitas masyarakat hingga dampak kerugian besar secara materi. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara untuk menanggulangi dampak kabut asap. Salah satu caranya adalah mengetahui arah dispersi kabut asap. Penelitian sebelumnya melakukan pengembangan perangkat lunak simulasi kabut asap yang dibangkitkan dari sekuens titik panas dan menghasilkan visualisasi titik dispersi kabut asap. Verifikasi diperlukan berguna untuk memastikan kebanaran dari hasil visualisasi simulasi dispersi kabut asap. Verifikasi pola dispersi kabut asap menggunakan citra satelit Landsat 8 yang menerapkan supervised classification dengan algoritme C5.0 dan mendapatkan akurasi sebesar 99.987%. Sekuens titik panas sebanyak 8 titik panas pada periode 3-5 September 2015 dibangkitkan menggunakan aplikasi simulasi dispersi kabut asap yang telah dikembangkan dalam penelitian sebelumnya. Hasil simulasi berupa lokasi dan waktu kejadian perpindahan kabut asap yang membentuk pola dispersi kabut asap. Citra hasil klasifikasi di tumpang tindih dengan titik dispersi kabut asap dari hasil simulasi dan mendapatkan persentase sebesar 10.83% dari 144 titik dispersi kabut asap yang berada di atas area kabut asap pada citra klasifikasi Muaro Jambi tanggal 3 September 2015. Data meteorologi dibangkitkan untuk mendapatkan nilai konsentrasi polutan CO dan CO2 masing-masing sebesar 5 000 𝜇������𝑔������/𝑚������3 dan 39 000 𝜇������𝑔������/𝑚������3. Hasil perhitungan ISPU menunjukkan kategori udara sedang dan perlu antisipasi dampak kabut asap salah satunya yaitu infeksi saluran pernapasan akut (ISPA).
Keyword: algoritme C5.0, lahan gambut, konsentrasi polutan, klasifikasi terbimbing

Judul: Pengelompokan Data Kabut Asap dan Polutan dari Kebakaran Lahan Gambut di Sumatra SelatanMenggunakan Algoritme K-Means
Abstrak: Kebakaran lahan gambut sering terjadi di Indonesia khususnya di Sumatra dan Kalimantan. Kabut asap yang dihasilkan dari kebakaran lahan gambut dapat menyebabkan gangguan pernapasan sedangkan polutan CO₂ yang dihasilkan dapat menimbulkan efek rumah kaca. Penelitian ini bertujuan mendapatkan pola trajectory kabut asap dari kebakaran lahan gambut di Sumatra Selatan tahun 2015 serta menghitung konsentrasi polutan CO dan CO₂ yang dihasilkan kabut asap menggunakan model hybrid single-particle lagrangian integrated trajectory (HYSPLIT) berbasis command prompt. Algoritme yang digunakan adalah algoritme clustering K-Means. Data yang digunakan adalah data meteorologi dan data sekuens titik panas. Penelitian ini melakukan pengelompokan data kabut asap dan konsentrasi polutan dengan jumlah cluster 5. Hasil penelitian diperoleh bahwa rata-rata konsentrasi polutan secara keseluruhan adalah 145 μg/m³ untuk CO dan 5 400 μg/m³ untuk CO₂ dengan rata-rata ketinggian kabut asap adalah 48.09 m AGL. Ketinggian kabut asap dan kandungan polutan pada kondisi tersebut tergolong sangat berbahaya bagi kesehatan menurut indeks standar pencemar udara (ISPU) karena memiliki tingkat nilai ISPU lebih besar dari 400. Wilayah yang terkena dampak yaitu Sumatra Selatan, Jambi, Riau, Sumatra Barat hingga Malaysia.
Keyword: CO, CO2, HYSPLIT, kabut asap, k-means, trajectory pattern mining

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: