Judul: Identifikasi kayu juvenil pada kayu afrika (Maesopsis emenii Engl.)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Kayu Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor, selama ± 1,5 bulan mulai dari 4 juni sampai 14 juli 1990. Kayu yang diteliti adalah M. emenii Engl. yang berasal dari BKPH Sukamantri Bogor. Adapun sifat yang diamati dalam mengidentifikasi kayu juvenil ini adalah perubahan panjang serat dari empulur sampai ke dekat kulit dari beberapa bagian pohon yaitu bagian pangkal, tengah dan ujung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat variasi panjang serat dari empulur sampai ke dekat kulit dimana panjang serat terus bertambah sampai suatu jarak tertentu dari empulur panjang serat maksimum dan cenderung untuk tidak bertambah lagi. Dari hasil penelitian juga menunjukkan bahwa pada masing-masing jurusan dari bagian pohon yang diambil sebagai contoh memiliki kecendrungan yang sama dalam mencapai panjang maksimumnya. Untuk bagian pangkal pohon panjang serat maksimum sebesar 1,49 mm, bagian tengah pohon sebesar 1,56 mm dan bagian ujung pohon sebesar 1,52 mm. Panjang serat maksimum menunjukkan bahwa pada kayu tersebut telah terbentuk kayu dewasa, sedangkan panjang serat yang masih bertambah secara progresif dan cepat menunjukkan kayu tersebut adalah kayu juvenil karena masih dipengaruhi oleh aktifitas apikal meristem. ...
Keyword: 

Judul: Perbandingan sifat fisis dan sifat mekanis antara kayu juvenil dengan kayu dewasa pada kayu afrika (Maesopsis eminii Engl.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan beberapa sifat fisis dan mekanis antara kayu juvenil dengan kayu dewasa. Sifat fisis yang diamati adalah berat jenis, kadar air dan kembang susut. Sedangkan sifat mekanisnya adalah modulus patah (MOR), modulus elastisitas (MOE) dan keteguhan tekan sejajar serat (MCS). Contoh uji yang digunakan adalah kayu Afrika (Maesopsis eminii Engl.) yang berumur 26 tahun, diperoleh dari hutan tanaman di desa Tamansari RPH Sukamantri, BKPH Bogor. Penelitian dilaksanakan di laboratorium Ilmu kayu dan Laboratorium Keteknikan Kayu Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor. Data hasil pengamatan dianalisa dengan menggunakan metode Faktorial Berblok, guna melihat faktor-faktor yang berpengaruh terhadap sifat fisis dan mekanis. Sedangkan untuk melihat beda nyata rata-rata dari faktor yang berpengaruh digunakan uji Tukey.
Keyword: kayu afrika

Judul: Analisis Sentimen Terhadap Vaksinasi Covid-19 di Indonesia Menggunakan Data Twitter
Abstrak: Jenis baru virus corona ditemukan di Kota Wuhan, Tiongkok pada Desember 2019 dan terus menyebar ke seluruh dunia. Virus ini menyebabkan penyakit yang dinamakan Coronavirus Disease-19 (Covid-19). World Health Organization (WHO) telah menetapkan wabah ini sebagai pandemi global pada 11 Maret 2020. Salahsatu cara untuk menghentikan pandemi adalah dengan membentuk kekebalan komunitas yang bisa didapat melalui program vaksinasi. Program ini masih menimbulkan pro dan kontra pada awal pelaksanaannya di Indonesia. Masih banyak yang meragukan keamanan dan efek samping yang ditimbulkan dari vaksin. Penelitian ini membagi sentimen menjadi tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral. Proses pelabelan dilakukan secara manual dan kemudian dilakukan pemodelan menggunakan metode Bernoulli naive Bayes dan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan Bernoulli naive Bayes menghasilkan model dengan performa lebih baik dan stabil dengan rataan nilai F1-score sebesar 0,63 dan simpangan baku 0,02. Mayoritas tweet pada tanggal 15 Januari 2021- 28 Januari 2021 memiliki sentimen netral. Banyaknya tweet dengan sentimen negatif mengalami tren penurunan setelah pekan pertama program vaksinasi. Topik yang sering dibicarakan pada tweet dengan sentimen negatif adalah mengenai hasil uji klinis dan efek samping dari vaksin., A new variant of coronavirus was discovered in Wuhan, China on December 2019 and has spread to worldwide. This virus causes a disease called Coronavirus Disease-19 (Covid-19). World Health Organization (WHO) have stated Covid-19 as a global pandemic on March 11, 2020. One way to end this pandemic is to make herd immunity that can be obtained through the vaccination program. This program still raises pros and cons at the beginning of its implementation in Indonesia. Many people doubt the safety and side effects of the vaccine. This research divides sentiment into three classes: positive, negative, and neutral. The labelling process is done manually and modeled using Bernoulli naive Bayes and logistic regression. The result shows Bernoulli naive Bayes produces more good and stable model with 0.63 average F1-score and 0.02 standard deviation. The majority of tweet from January,15 2021 until January,28 2021 have neutral sentiment. There is a decreasing trend on negative sentiment after the first week of vaccination program. Frequently discussed topic for negative sentiment is about clinical trial results and side effect of vaccine.
Keyword: Bernoulli naive Bayes, Covid-19 vaccination, Twitter