Judul: PREDICTION OF PHENOLIC AND FLAVONOID CONTENT OF PURWOCENG (Pimpinella pruatjan Molk.) LEAF POWDER USING NIR AND UV FLUORESCENCE SPECTROSCOPY
Abstrak: Tanaman purwoceng sebagai tanaman obat yang kaya akan antioksidan membutuhkan jangka waktu lama dan perawatan intensif dalam budidayanya. Kualitas antioksidan tanaman purwoceng dapat ditentukan melalui kandungan senyawa fenolik yang terkandung di dalam daunnya, yaitu kandungan flavonoid. Pengujian kimia dalam jumlah besar akan membutuhkan waktu yang lama, biaya yang mahal, dan jumlah bahan yang cukup banyak untuk dijadikan sebagai sampel uji. Diperlukan metode khusus yang dapat menentukan kualitas kandungan kimia secara cepat dan akurat sebagai ganti dari uji kimia yang memakan waktu lama dan mahal. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) dan spektroskopi fluoresensi UV diharapkan dapat mengukur kandungan kimia purwoceng secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kandungan senyawa kimia fenolik dan kandungan flavonoid bubuk daun purwoceng (Pimpinella pruatjan Molk.) menggunakan spektroskopi NIR dan spektroskopi fluoresensi UV. Data spektrum NIRS dan fluoresensi UV diolah dengan metode kalibrasi Partial Least Square (PLS). Beberapa praperlakuan yang digunakan adalah normalization, de-trending, Multiple Scatter Correction (MSC), dan Standard Normal Variate (SNV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi prediksi untuk fenolik dan flavonoid pada pengukuran spektroskopi UV fluoresensi masing-masing menghasilkan nilai r sebesar 0,867 dan 0,736, SEC sebesar 0,030% dan 0,019%, SEP sebesar 0,034% dan 0,071%, CV sebesar 7,183% dan 8,058%, RPD sebesar 4,276 dan 5,232, dan konsistensi sebesar 87,155% dan 109,374%. Juga diperoleh akurasi prediksi untuk fenolik dan flavonoid pada pengukuran spektroskopi NIR masing-masing menghasilkan nilai r sebesar 0,891 dan 0,867, SEC sebesar 0,040% dan 0,021%, SEP sebesar 0,041% dan 0,020%, CV sebesar 8,253% dan 10,216%, dan konsistensi sebesar 96,997% dan 101,503%. Berdasarkan dari keseluruhan data yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa kedua spektroskopi dapat dimanfaatkan secara layak untuk menganalisis kandungan senyawa fenolik dan flavonoid pada bubuk daun purwoceng., The purwoceng plant, known for its rich antioxidants, required a long period of time and intensive care in its cultivation. The antioxidant quality of purwoceng plants was determined through the content of phenolic compounds contained in the leaves, namely flavonoids. Chemical testing in large quantities required a long time, expensive costs, and a large amount of material to be used as test samples. Special methods were needed that could determine the quality of chemical content quickly and accurately instead of time-consuming and expensive chemical tests. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) and UV fluorescence spectroscopy were expected to measure the chemical content of purwoceng quickly and accurately. The study aimed to predict the phenolic chemical compound content and flavonoid content of purwoceng (Pimpinella pruatjan Molk.) leaf powder using NIR spectroscopy and UV fluorescence spectroscopy. The NIRS and UV fluorescence spectra data were processed with the Partial Least Square (PLS) calibration method. Some of the pretreatments used were normalization, de-trending, Multiple Scatter Correction (MSC), and Standard Normal Variate (SNV). The results showed that the prediction accuracy for phenolics and flavonoids in UV fluorescence spectroscopy measurements resulted in r values of 0,867 and 0,736; SEC of 0,030% and 0,019%; SEP of 0,034% and 0,071%; CV of 7,183% and 8,058%; RPD of 4,276 and 5,232; and consistency of 87,155% and 109,374%; respectively. Additionally, prediction accuracy for phenolics and flavonoids in NIR spectroscopy measurements resulted in r values of 0,891 and 0,867; SEC of 0,040%
Keyword: partial least squares (PLS), flavonoid, NIR, fluoresensi, Purwoceng

Judul: Machine Vision Design to Evaluate Performance of Purwoceng (Pimpinella pruatjan)  with Nutrition Dosage and Photo Periodicity
Abstrak: Tanaman purwoceng merupakan salah satu tanaman herba asli Indonesia yang berkhasiat obat dan dikategorikan hampir punah yang tumbuh di dataran tinggi. Budidaya tanaman purwoceng dilakukan pada ruang terkendali plant factory. Penelitian ini bertujuan membangun program computer untuk mengamati bentuk fisik tanaman purwoceng menggunakan dimensi fraktal, luas tajuk tanaman, dan luminosity untuk mengevaluasi keragaan tanaman purwoceng pada berbagai perlakuan dosis nutrisi dan lama penyinaran. Tahapan penelitian ini mengacu pada tahapan pembangunan program komputernya. Mengevaluasi keragaan tanaman purwoceng pada berbagai perlakuan dosis nutrisi dan lama penyinaran dengan menggunakan image processing. Terdapat 9 perlakuan untuk nutrisi dan lama penyinaran. Program luas daun mengacu pada nilai jumlah piksel yang memiliki presentase MAPE sebesar 5,67%. Pada 9 perlakuan nutrisi dan pencahayaan, perlakuan 1000 ppm-14 jam memiliki nilai rata-rata dimensi fraktal terbesar dan perlakuan 1000 ppm-16 jam memiliki luas tajuk daun terbesar, dan nilai luminosity terkecil ada pada perlakuan 1500 ppm-16 jam. Melalui nilai luas daun, luminosity, dan dimensi fraktal sistem ini mampu memberikan informasi perlakuan terbaik untuk pertumbuhan tanaman purwoceng., Purwoceng is one of Indonesia's native herbaceous plants that has medicinal efficacy and categorized as almost extinct that grows in the plateau. Cultivation of purwoceng is carried out in the Plant Factory. This research aims to build a computer program to observe the physical form of purwoceng using fractal dimensions, leaf area, and luminosity to performance of purwoceng with nutrition dosage and photo periodicity. The stages of the research refers to computer development program. Evaluate the performance of purwoceng on nutrition dosage and photo periodicity using image processing. There are 9 treatments for nutrition and photo periodicity. The leaf area program refers to the value of the total pixels that have Mean Absolut Percentage error of 5.67%. In 9 nutrient and lighting treatments, the 1000 ppm-14 hours treatment has the largest fractal dimension value and the 1000 ppm-16 hours treatment has the largest leaf area, and the smallest luminosity value is in the 1500 ppm-16 hours treatment. This system is able to provide the best treatment information for the growth of purwoceng through the leaf area, luminosity, and fractal dimensions.
Keyword: fractal dimension, image processing, leaf area, luminosity, purwoceng

Judul: Cycle Hamilton pada Graf Lengkap, Graf Regular, dan Graf 2-Connected 4-Regular Berorder Kurang dari Sepuluh.
Abstrak: Suatu graf disebut graf Hamilton apabila graf tersebut memuat cycle Hamilton, yaitu cycle yang melewati setiap vertex tepat satu kali. Menentukan keberadaan cycle Hamilton pada suatu graf dapat menggunakan syarat cukup yang berupa teorema-teorema yang telah diperkenalkan sejak tahun 1950-an. Beberapa syarat cukup yang dibahas dalam karya ilmiah ini adalah syarat cukup yang berhubungan dengan graf lengkap dan graf regular. ,,,
Keyword: graf Hamilton, graf regular, graf lengkap, graf 2-connected 4-regular.