Judul: Pengaruh Stunting terhadap Kondisi Fisiologis Benih Ikan Sidat (Anguilla bicolor bicolor McClelland, 1844)
Abstrak: Stunting adalah tehnik yang digunakan pada proses penahanan pertumbuhan ukuran bobot atau panjang ikan. Salah satu tujuan stunting adalah menyediakan stok ikan pada ukuran yang dibutuhkan. Stunting diterapkan hanya pada ikan-ikan yang memiliki pertumbuhan somatik (umur hidup) yang panjang, misalnya bandeng, kerapu dan sidat. Sidat merupakan jenis ikan yang bernilai ekonomis tinggi, dan mengandung EPA dan DHA yang tinggi. Permintaan sidat terus meningkat dan sebagian besar (92 %) sidat ukuran konsumsi dihasilkan dari kegiatan budidaya. Budidaya sidat menggunakan benih yang masih diperoleh dari alam, karena benih sidat belum dapat dihasilkan dari kegiatan pembenihan. Keberadaan benih sidat di alam hanya terdapat pada musim penghujan, sehingga benih untuk kebutuhan budidaya tidak tersedia sepanjang tahun. Dengan demikian, teknik stunting perlu dilakukan pada benih sidat agar kebutuhan stok benih dapat terpenuhi sepanjang tahun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh lama stunting terhadap kondisi fisiologis benih ikan sidat ukuran 1-2 g. Penelitian dilakukan dari bulan September 2013 hingga Februari 2014 di Laboratorium Fisiologi Hewan Air FPIK IPB. Penelitian melalui dua tahap penelitian, penelitian tahap pertama untuk menentukan kebutuhan pakan (maintenance, optimum dan maksimum) dan penelitian tahap kedua untuk menganalisis pengaruh lama stunting terhadap kondisi fisiologis benih ikan sidat. Pakan yang digunakan pada penelitian ini adalah pakan komersial ukuran 1.5 mm berbentuk pelet dengan kadar protein 46 %. Ikan sidat yang digunakan berbobot awal 1-2 g/ekor dan panjang tubuh awal 10-12 cm/ekor. Penelitian tahap pertama diberi 4 perlakuan persentase pakan (0 %, 5 %, 10 % dan 15 %) dari biomass benih ikan sidat yang dipelihara pada akuarium berukuran 40x30x30 cm3 dengan kepadatan 8 ekor/akuarium. Ikan diberi pakan 2 kali sehari secara kontinu selama 30 hari dan penimbangan bobot tubuh ikan dilakukan setiap dua minggu sekali. Pemeliharaan tahap kedua, benih ikan diberi pakan pada level maintenance yaitu 3.3 % (hasil dari percobaan tahap satu) selama satu, dua, dan tiga bulan yang dipelihara pada akuarium berukuran 60x40x30 cm3 dengan kepadatan 30 ekor/akuarium. Ikan diberi pakan 2 kali sehari secara kontinu selama 30, 60 dan 90 hari. Setiap 30 hari sekali dilakukan penimbangan bobot tubuh ikan, analisis proksimat dan analisis darah. Hasil pemeliharaan menunjukkan bahwa stunting selama satu bulan merupakan yang terbaik dengan laju pertumbuhan spesifiknya paling rendah (0.1 %), nilai koefisien keragaman bobot <20 % (19.90 %) dan kondisi fisiologis mendekati normal (tidak jauh berbeda dengan kontrol), serta kelangsungan hidup sebesar 96 %. Sedangkan stunting benih sidat selama dua dan tiga bulan menunjukkan laju pertumbuhan spesifiknya 0.2 %, nilai koefisien keragaman bobot >25 % (27.96 % dan 30.37 %) dan kondisi fisiologisnya jauh berbeda dengan batas normal benih sidat, serta kelangsungan hidup sebesar 89 %. Kata kunci:
Keyword: benih ikan sidat, kebutuhan pakan, pertumbuhan, stunting

Judul: Pengaruh tingkat salinitas air (0,3,6 dan 9 ppt) terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih Ikan Sidat (Anguilla bicolor bicolor McClelland)
Abstrak: Percobaan dilaksanakan pada bulan Juni sampai dengan Juli 1994, bertempat di Kolam Percobaan Babakan Fakultas Perikanan, Institut Perta- nian Bogor. Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui salinitas optimal benih ikan sidat pada masa pemeliharaan 02, 24, dan 46 minggu setelah masa aklimatisasi di laboratorium. Wadah yang digunakan berupa akuarium berukuran 30 x 30 x 40 cm³ sebanyak 12 buah yang berisi 10 liter air bersalinitas 0, 3, 6 dan 9 ppt. Setiap wadah dilengkapi dengan penyaring air, aerasi, tempat berlin- dung, wadah pakan dan pemanas otomatis, sehingga suhunya dapat diper- tahankan 28°C. Padat penebaran pada setiap wadah sebanyak 4 ekor/liter atau berisi 40 ekor/wadah. Pakan yang digunakan adalah cacing rambut (Tubifex sp.) dengan tingkat pemberian 30-50% dari bobot basah biomassa dan frekuensi pemberian pakan 4 kali sehari. Penyesuaian jumlah pakan yang diberikan dilakukan setiap 1 minggu setelah penimbangan ikan. Parameter yang diamati adalah kelangsungan hidup, laju pertumbuhan harian, efisiensi pakan serta parameter fisika dan kimia air yang meliputi: suhu, pH, oksi- gen terlarut, salinitas, ammonia dan nitrit. Masa pemeliharaan benih pada percobaan ini dibagi menjadi 3 periode, yaitu masa pemeliharaan benih 02, 24 dan 46 minggu setelah aklimatisasi di laboratorium selama 1 minggu. Percobaan ini menggunakan RAL dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan, untuk melihat ada tidaknya pengaruh perlakuan dilakukan analisa sidik ragam. Selama percobaan, parameter fisika-kimia air media pemeliharaan masih berada dalam batas toleransi untuk pemeliharaan benih ikan sidat. Sehingga tidak memberikan pengaruh negatip terhadap parameter utama. Pada masa pemeliharaan 0-2 minggu tingkat kelangsungan hidup tertinggi adalah pada salinitas O ppt dan 3 ppt, yaitu sebesar 100%. Sedangkan terendah pada salinitas 9 ppt. Laju pertumbuhan harian tertinggi pada salinitas 9 ppt yaitu sebesar 6,19% dan terendah pada salinitas 0 ppt yaitu sebesar 4,92%. Efisiensi pakan tertinggi pada salinitas 9 ppt yaitu 22,50%, sedangkan terendah pada salinitas O ppt, yaitu sebesar 18,57%. Berdasarkan analisa sidik ragam, perlakuan antar salinitas yang berbeda pada ketiga parameter di atas tidak berbeda nyata pada selang kepercayaan 95%...dst
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing