Judul: Analysis Utilization Terpenoid Compounds with Different Concentrations as an Antifouling Agent for Suppress Growth Barnacles (Balanus sp.).
Abstrak: Biota avertebrata seperti teritip (Balanus sp.) merupakan organisme biofouling. Biofouling dapat diatasi dengan cat antifouling, namun mengandung bahan beracun seperti TBT, untuk itu perlu dilakukan penelitian terhadap bahan aktif yang berasal dari alam untuk menemukan bahan alternatif yang ramah lingkungan. Salah satu bahan alternatif yang memiliki potensi sebagai antifouling adalah terpenoid. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penambahan senyawa antifouling yaitu terpenoid untuk menekan pertumbuhan teritip dengan konsentrasi senyawa yang berbeda-beda. Penelitian bertempat di Pelabuhan Kali Adem Muara Angke, Jalan Dermaga, Pluit, Penjaringan, Jakarta Utara dan dilaksanakan pada bulan Juli-September 2020. Penelitian menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) terdiri atas empat perlakuan dan enam ulangan, yaitu kontrol (cat dan tiner tanpa penambahan senyawa terpenoid), tiga perlakuan lainnya masing-masing ditambahkan senyawa terpenoid 10 g, 20 g, dan 30 g. Hasil penelitian menunjukkan hasil terbaik pada perlakuan dengan penambahan senyawa terpenoid sebanyak 30 g.
Keyword: antifouling, Balanus sp, biofouling, terpenoid

Judul: Analisis Pemanfaatan Senyawa Terpenoid Sebagai Antifouling Agent untuk Menekan Pertumbuhan Teritip (Balanus sp.)
Abstrak: Teritip merupakan inveterbrata yang masuk ke dalam gologan crustacea dan termasuk ke dalam biota biofouling. Banyaknya penggunaan TBT dan tembaga sebagai bahan antifouling yang merupakan bahan yang berbahaya bagi lingkungan maka mendorong terciptanya bahan antifouling dari bahan alami yang ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efek penambahan senyawa antifouling (Terpenoid) terhadap jumlah dan biomassa teritip yang menempel pada substrat yang di tenggelamkan di Pelabuhan Dermaga Muara Angke. Setiap subtrat yang di lapisi formula antifouling, menggunakan dosis yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan empat perlakuan dan enam ulangan. Perlakuan pertama terdiri dari kontrol yang menggunakan cat tanpa campuran senyawa terpenoid dan tiga perlakuan lainnya yang menggunakan tambahan senyawa terpenoid dengan dosis masing-masing 40, 50, dan 60 ml. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa hasil terbaik yang di peroleh menggunakan formula dengan tambahan senyawa terpenoid sebanyak 60 ml yang menunjukkan jumlah dan bobot teritip yang paling rendah., Teritip is an inveterbrata that is included in the crustacean field and is included in the biofouling biota. The large number of uses of TBT and copper as anti-fouling materials which are harmful to the environment encourages the creation of anti-fouling materials from natural, environmentally friendly materials. This study aims to determine the effect of the addition of antifouling compounds (Terpenoids) on the amount and biomass of trite attached to the substrate submerged in Muara Angke Harbor. Each substrate is coated with an antifouling formula, using a different dosage. This study used a completely randomized design with four treatments and six replications. The first treatment consisted of control using paint without a mixture of terpenoid compounds and three other treatments that used additional terpenoid compounds with doses of 40, 50, and 60 ml, respectively. The results of this study indicate that the best results are obtained using a formula with the addition of 60 ml of terpenoid compounds, which shows the lowest number and weight of teritip
Keyword: Teritip, biofouling, antifouling, Terpenoid

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: