Judul: Estimasi Kualitas Udara Ambien di Sekitar Jalan Malioboro Yogyakarta menggunakan Model Finite Length Line Source
Abstrak: Pencemaran udara merupakan permasalahan lingkungan hidup yang sering di temui di kota-kota besar seperti Kota Yogyakarta. Yogyakarta selain sebagai kota pendidikan juga merupakan tujuan wisata. Salah satu destinasi yang sering dikunjungi adalah Malioboro. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga beban emisi pencemar yang bersumber dari aktivitas transportasi serta kualitas udara ambien di sekitar Jalan Malioboro Yogyakarta. Pendugaan konsentrasi polutan di lakukan dengan menggunakan box model dan dispersinya menggunakan FLLS. Berdasarkan hasil model tersebut diperoleh bahwa CO merupakan polutan dengan konsentrasi tertinggi. Selain itu berdasarkan analisis kualitas udara menggunakan ISPU diperoleh bahwa kadar CO di Jalan Malioboro mencapai angka 185 yang artinya sudah berada dalam kondisi tidak sehat, sementara untuk polutan lainnya masih berada dalam kondisi baik. Dalam penelitian ini diperoleh bahwa arah angin di Jalan Malioboro cenderung mengarah ke Barat Laut yang menandakan bahwa daerah yang berpotensi menerima pencemar dari Jalan Malioboro adalah sekitar Jalan Sosrowijayan. Hasil pendugaan konsentrasi pencemar menggunakan model FLLS selama pengamatan menunjukan konsentrasi CO di sekitar Jalan Sosrowijayan mencapai 3 μg/m3 , sementara untuk polutan lainnya <1 μg/m3 yang artinya masih berada dalam batas aman.
Keyword: angin, box model, FLLS, ISPU, kualitas udara, polutan, transportasi

Judul: Penerapan Model Finite Length Line Source untuk Menduga Konsentrasi Polutan dari Sumber Garis (Studi Kasus: Jl. M.H. Thamrin, DKI Jakarta).
Abstrak: Tingginya mobilitas barang dan manusia di Jakarta menjadikan sektor transportasi memegang peranan penting dalam kehidupan sehari-hari. Sehingga potensi pencemaran udara turut mengalami peningkatan akibat emisi kendaraan bermotor, terutama polutan karbonmonoksida (CO) dan nitrogen oksida (NOx). Pelaksanaan pemantauan kualitas udara seringkali memerlukan biaya besar dalam pengadaan sarana dan prasarana, sehingga perlu altenatif lain untuk menganalisa konsentrasi polutan, yaitu dengan menggunakan model. Salah satu model matematika untuk menganalisa hal tersebut adalah finite line length source (FLLS), yaitu model penyebaran pencemar udara yang didasarkan pada prinsip konservasi massa, distribusi Gaussian dan geometri jalan. Pemodelan jenis ini menggunakan pendekatan teori berdasarkan pengamatan di lapang, sehingga hasil dari pemodelan selanjutnya dapat dibandingkan dengan hasil pemantauan yang telah diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kualitas udara ambien menggunakan model FLLS. Selanjutnya membandingkan hasil prediksi tersebut dengan pemantauan kualitas udara disekitarnya. Serta mengidentifikasi konsentrasi polutan sumber garis pada berbagai kondisi stabilitas dan kecepatan angin menggunakan model FLLS. Pada penelitian ini diambil studi kasus Jl. M.H. Thamrin, DKI Jakarta dengan polutan yang diamati adalah CO dan NOx, bersamaan dengan pemantauan kualitas udara yang dilakukan oleh pihak BPLHD pada lokasi yang serupa bulan Desember 2007 – April 2008. Berdasarkan simulasi model FLLS, nilai emisi maksimum CO dan NOx terjadi pada hari kerja. Beban emisi maksimum CO terjadi pada pukul 08:00-09:00 sebesar 53.65 mg/m3 dan nilai emisi maksimum NOx pukul 14:00-15:00 sebesar 3.87 mg/m.s. Sedangkan konsentrasi makimum CO dan NOx terjadi tanggal 24 Maret 2008 pada pukul 06:00-07:00 masing-masing dengan konsentrasi sebesar 3.19 mg/m3 dan 235.32 μg/m3. Nilai konsentrasi CO tersebut secara umum masih dibawah baku mutu udara ambien CO untuk pengukuran 24 jam, yaitu 9 mg/m3. Hal ini mengindikasikan konsentrasi CO dalam waktu paparan 24 jam masih dalam kondisi yang aman bagi kesehatan manusia. Sebaliknya, nilai konsentrasi NOx secara umum sudah berada diatas baku mutu udara ambien NOx untuk pengukuran 24 jam, yaitu sebesar 26 μg/m3. Hal ini mengindikasikan konsentrasi NOx dalam waktu paparan 24 jam sudah dalam kondisi yang berbahaya bagi kesehatan manusia. Perbandingan dengan data pemantauan roadside menunjukkan, sebanyak 55 % hasil pemodelan ≤ 􀬵 􀬶 kali dari hasil pemantauan roadside dengan nilai rata-rata konsentrasi CO hasil pemodelan sebesar 0.81 mg/m3 dan pemantauan sebesar 1.83 mg/m3. Sedangkan perbandingan yang lebih rendah diperoleh dari polutan NOx, yaitu sebanyak 45 % hasil pemodelan ≤ 2 kali dari hasil pemantauan dengan nilai rata-rata konsentrasi NOx hasil pemodelan sebesar 57.16 μg/m3 dan pemantauan sebesar 29.09 μg/m3. Sehingga penggunaan validasi lebih cocok diterapkan pada polutan inert seperti CO. Hasil simulasi menunjukkan pada kondisi stabilitas atmosfer yang sama, semakin tinggi kecepatan angin berhembus maka konsentrasi polutan yang dihasilkan semakin rendah. Pada kecepatan angin 0.81 m/s; 2.11 m/s; dan 3.41 m/s untuk stabilitas atmosfer sangat tidak stabil, konsentrasi maksimum yang terukur pada masing-masing kecepatan angin sebesar 0.0989 mg/m3; 0.0380 mg/m3; dan 0.0235 mg/m3. Sedangkan pada nilai kecepatan angin yang sama, semakin stabil kondisi stabilitas atmosfer maka jarak konsentrasi maksimum yang dicapai semakin jauh. Didapat untuk kondisi atmosfer sangat tidak stabil, jarak konsentrasi maksimum terjadi pada jarak 443 m disusul kondisi tidak stabil sedang dan sedikit tidak stabil masing-masing sebesar 919 m dan 1720 m.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: