Judul: Identifikasi Plat Nomor Menggunakan Fitur Zoning dengan Klasifikasi Support Vector Machine
Abstrak: Vehicle identification detection is one of the significant problems with the increasing number of vehicles. Therefore, a computer-based method is needed that can identify the vehicle based on license plate numbers quickly and accurately. Previous research have applied the image centroid and zone (ICZ) feature extraction method to identify vehicle license plates. In this research, ICZ and support vector machine (SVM) will be used for license plate identification. SVM which is used is the multi class SVM one against all using linear kernel, the polynomial, and RBF. The testing is performanced twice, on each character and on the overall plate (with or without fault tolerance). From the three kernels, the kernel which produces the best accuracy is the polynomial kernel with a value of C equals to 0.125 and d equals to 2 with on accuracy of 95.44%, while the accuracy produced at plate testing without fault tolerance is 81.54% and testing with fault tolerance equal to 1 is 90.77%
Keyword: number plate identification, multi class SVM one against all, kernel, image centroid and zone (ICZ)

Judul: Pembangunan Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan dengan Ekstraksi ciri Zoning dan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: Sistem identifikasi plat nomor kendaraan memiliki peran penting dalam sistem transportasi. Pada penelitian ini proses identifikasi plat nomor kendaraan terbagi menjadi 3 tahap yaitu lokalisasi plat nomor, pemisahan karakter, dan pengenalan karakter. Penelitian ini menggunakan citra kendaran yang memiliki plat nomor standar Indonesia, pengujian dilakukan pada 60 data citra kendaraan. Pada tahap lokalisasi plat nomor, vertical edge analysis menjadi metode dasar pencarian plat. Tingkat akurasi lokalisasi plat pada pengujian ini sebesar 95%. Plat hasil lokalisasi dilakukan proses pemisahan karakter menggunakan 8-connected. Karakter yang telah terpisah dilakukan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ dengan zona berjumlah 14, 20, dan 25. Klasifikasi K-NN dengan k=3 digunakan dalam identifikasi karakter. Hasilnya akurasi pengenalan karakter per plat nomor kendaraan menggunakan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ dengan nilai k=3 memiliki tingkat akurasi terbaik pada zona berjumlah 14 yaitu 26.32% tanpa toleransi kesalahan dan 63.16% untuk toleransi kesalahan tidak lebih dari 1 karakter.
Keyword: sistem pengenalan plat nomor kendaraan, K-NN, zone based feature extraction.

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: