Judul: Analisis Bahaya Longsor Di Area Rencana Pembangunan Jalur Kereta Cepat Jakarta-Bandung CK 88- CK 114 Kabupaten Bandung Barat.
Abstrak: Longsor merupakan proses pergerakan massa tanah secara cepat dan gravitatif yang mengikuti kemiringan lereng. Menurut BNPB (2014), Provinsi Jawa Barat termasuk daerah yang rawan terhadap bencana longsor karena didukung oleh kondisi topografi yang dominan berbukit dan bergunung serta curah hujan yang tinggi. Kabupaten Bandung Barat dari tahun 2015 hingga 2019 ini akan dibangun sebuah jalur kereta cepat Jakarta-Bandung yang melewati banyak wilayah perbukitan. Oleh karena itu, penelitian yang terkait dengan bahaya longsor di area pembangunan jalur kereta cepat tersebut menjadi sangat diperlukan baik untuk keperluan teknis pembangunan jalur kereta maupun untuk menunjang program mitigasi bencana longsor secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan faset lahan skala 1: 25.000, pemetaan penggunaan lahan skala 1:25.000, pemetaan sub-faset lahan skala 1:25.000, dan pemetaan bahaya longsor skala 1:25.000. Metode penelitian mencakup interpretasi visual citra penginderaan jauh untuk pemetaan faset lahan dan penggunaan lahan dan MCE (Multi Criteria Evaluation) untuk penilaian bahaya longsor Skor dan bobot dari setiap parameter longsor dalam MCE diperoleh dari pendapat para pakar bencana melalui analisis AHP (Analytical Hierarchy Process). Pada penelitian ini, peta sub-faset lahan digunakan sebagai peta satuan analisis dan peta sub-faset lahan diperoleh dari hasil tumpang tindih (overlay) antara peta faset lahan dan peta penggunaan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daerah penelitian tersusun atas 19 jenis faset lahan, 6 jenis penggunaan lahan, dan 68 satuan subfaset lahan. Berdasarkan hasil analisis AHP dan MCE, didapatkan bahwa faktor utama penyebab longsor di lokasi penelitian (rencana pembangunan jalur kereta cepat Jakarta-Bandung CK 88-CK 114) adalah faktor geologi. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa kelas bahaya longsor yang dominan luasannya adalah kelas bahaya longsor sedang, seluas 42% dari total luas lokasi penelitian, kemudian kelas bahaya longsor tinggi seluas 30%, dan kelas bahaya longsor rendah seluas 28%. Jika dilakukan perbandingan antara jumlah titik longsor yang diperoleh di lapangan terhadap luasan kelas bahaya longsor dari titik-titik tersebut maka didapatkan suatu nilai kerapatan longsor dari tinggi hingga rendah yang berturut-turut terdapat pada kelas bahaya tinggi, sedang, dan rendah. Dengan demikian prediksi zona bahaya longsor yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dikategorikan baik.
Keyword: bahaya, longsor, kereta cepat Jakarta-Bandung, faset lahan, Kabupaten Bandung Barat

Judul: Modeling Spasial Kerentanan Longsor. (Studi Kasus Di Propinsi Jawa Barat, Indonesia).
Abstrak: Indonesia sering terkena tanah longsor yang disebabkan oleh hujan dan gempa bumi. Selama periode tahun 1981-2007, frekuensi kejadian longsor tahunan bervariasi dengan rata-rata 49 kejadian per tahun. Ini dilaporkan oleh (Chrisanto et al., 2008). Ada juga informasi berdasarkan katalog global yang telah disajikan oleh (Kirschbaum et al., 2009) di mana pada tahun 2003 dan 2007-2009 ada laporan kejadian 97 tanah longsor di Indonesia yang mengakibatkan 872 kerusakan. Juga dalam periode 2011-2012, di mana pada tahun 2011 ada sekitar 29 kejadian yang terjadi di Jawa Barat. Dan pada tahun 2012, hampir seluruh daerah di Indonesia mengalami longsor tanah akibat intensitas curah hujan yang tinggi dan sistem tektonik yang aktif pada saat itu (Badan Geologi, 2011, 2012). Jumlah kematian di Indonesia yang disebabkan oleh tanah longsor juga tinggi. Penelitian yang dilakukan oleh (Petley, 2007) menunjukan bahwa pada tahun 2007, jumlah total korban jiwa yang disebabkan oleh tanah longsor di Indonesia sendiri adalah 465 jiwa ini angka merupakan tertinggi kedua disamping China. Karena tingginya kejadian tanah longsor dan jumlah korban jiwa akibat longsor, ada kebutuhan dari strategi mitigasi di Indonesia untuk mencegah bencana longsor di masa depan. Salah satu strategi mitigasi adalah pemetaan kerentanan longsor. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode permodelan spasial dalam kerentanan longsor yang dapat menemukan area kerentanan longsor berdasarkan analisis data. Hasil penelitian dapat menunjukan faktor-faktor utama penentu kejadian longsor di wilayah penelitian, memprediksi area yang rawan longsor, dan menghasilkan peta kerentanan area yang rawan longsor dalam daerah penelitian. Penelitian ini dilakukan di wilayah dengan batas administrasi meliputi 4 kabupaten di Jawa Barat, yaitu Kabupaten Cianjur, Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Bandung, dan Kabupaten Garut. Wilayah penelitian ini dipilih karena wilayah dengan karakteristik pegunungan di Propinsi Jawa Barat merupakan daerah yang paling besar dengan kemungkinan terjadinya longsor. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta digital dalam format vektor meliputi peta penggunaan lahan/ tutupan lahan, peta jenis tanah, peta geologi, peta jenis iklim, peta curah hujan tahunan, peta landsystem, peta sungai, dan data longsor. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah komputer, software GIS, software statistik SPSS, Microsoft office (MS Word, dan MS Excel), dan GPS. Setiap faktor-faktor tanah longsor diberi skor berskala berdasarkan korelasi masing-masing faktor dengan kepadatan longsor. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah analisis regresi dan analisis korelasi dalam menentukan faktor yang harus di analisis, dan Principal Component Analysis (PCA) dalam menentukan bobot masing-masing faktor. Dari 9 faktor tanah longsor yang dipilih untuk analisis, berdasarkan hasil penentuan bobot, komponen utama 1 sampai komponen utama 8 dapat menjelaskan 96% dari total varian data. Komponen ini juga memberikan hasil akurasi keseluruhan terbaik untuk kelas kerentanan yang dibagi dalam 3 kelas sebesar 68.20%. Persamaan matematika yang diperoleh dalam penelitian ini adalah: Landslide Susceptibility Index (LSI) = 0.231 * Penggunaan/Tutupan Lahan + 0.188 * Kemiringan Lereng + 0.112 * Jarak Terhadap Sungai + 0.107 * Tipe Jenis Tanah + 0.100 * Curah Hujan Tahunan + 0.073 * Kepadatan Penduduk + 0.068 * Umur Geologi + 0.066 * Tipe Iklim + 0.054 * Geomorfologi. Hasil penentuan bobot menyimpulkan pangkat setiap faktor dalam kontribusi terhadap kejadian longsor di wilayah penelitian. Berdasarkan penentuan bobot, faktor
Keyword: Kerentanan Longsor, Modeling Spasial, PCA, Propinsi Jawa Barat

Judul: Synthesis of Molybdenum Trioxide (MoO3) by Electrochemical Method for Electrochromics Application
Abstrak: Molybdenum trioxide (MoO3) thin films have been deposited on glass substrates by electrochemical method using ammonium heptamolybdate tetrahydrate ((NH4)6Mo7O244H2O). The films were deposited onto glass substrates as the control temperature at 25○C and annealing treatment at 350○C for 30 mins. The MoO3 thin films were investigated by UV-Vis, X-ray diffraction techniques (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM). The JCPDS card show that orthorhombic MoO3 (α- phase) has been formed. Molybdenum trioxide MoO3 formation was also confirmed by JCPDS card no. 35-0609. The SEM photographs revealed that the spherical and rod-like morphology and their grains size increased with increasing of heating temperatures. The measurement results show that the MoO3 thin film prepared at 350°C transmited about 80% of the visible spectrum. The effect of different heat treatments on surface morphology, thickness and optical properties of the films are discussed in this thesis.
Keyword: Institut Pertanian Bogor, Bogor Agricultural University, IPB, Electrophoretics, electrodeposide, electrochromics, electrochromic materials, electrochromic mechanism