Judul: Pengembangan Metode Klasifikasi Substrat Dasar Laut Menggunakan Data Multibeam Echosounder
Abstrak: Informasi mengenai tipe substrat dasar laut dapat digunakan secara luas, baik oleh para ahli kelautan untuk mengkaji habitat bagi hewan bentik, maupun oleh para pelaku industri, bahkan militer. Dibalik manfaat dari dasar laut, penelitian tentang dasar laut ini lebih kompleks dibandingkan aplikasi dari teknologi hidroakustik lainnya. Berbagai kendala seperti: permukaan dasar laut yang tidak rata, absorpsi di dalam sedimen lebih besar dibandingkan di kolom perairan, serta adanya penghambur sinyal akustik lain yang berada di permukaan maupun di dalam sedimen menjadikan kajian mengenai dasar laut menjadi tantangan tersendiri, namun juga menarik untuk dilakukan. Tujuan dari penelitian ini secara garis besar adalah untuk menghasilkan peta klasifikasi tipe sedimen dasar laut Teluk Jakarta menggunakan beberapa metode klasifikasi yang sudah ada dan yang dikembangkan dalam penelitian ini. Penelitian ini dilakukan pada tanggal 30 Oktober hingga 5 November 2016 di perairan Pulau-G, Teluk Jakarta. Pada penelitian ini akan diterapkan dua teknik klasifikasi, yaitu teknik klasifikasi tidak terbimbing (unsupervised classification) dan teknik klasifikasi terbimbing (supervised classification). Teknik klasifikasi tidak terbimbing yang digunakan adalah metode Angular Response Analysis (ARA), sedangkan teknik klasifikasi terbimbing yang akan digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dan Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor (SVKNN). Data ground truth diambil menggunakan grab sampler pada 7 titik yang tersebar di sekitar area pemeruman. Hasil yang didapatkan adalah klasifikasi sedimen dasar perarairan Pulau-G, Teluk Jakarta dengan 3 hasil berbeda dari masing-masing metode. Metode ARA menghasilkan klasifikasi dengan 9 kelas utama, yaitu kerikil, pasir kasar, pasir medium, pasir halus, pasir berlanau, pasir berlumpur, pasir sangat halus, pasir berlempung, dan lanau. Nilai akurasi keseluruhan dari metode ARA adalah sebesar 48.53% dengan nilai koefisien Kappa sebesar 0.0620 yang dikategorikan ke dalam kelas poor dalam pengklasifikasiannya. Metode kedua yaitu SVM. SVM menghasilkan klasifikasi dengan 5 kelas utama, yaitu lempung, lanau halus, lanau medium, lanau kasar, dan pasir halus. Nilai akurasi keseluruhan dari metode SVM adalah sebesar 80.25% dengan nilai koefisien Kappa adalah sebesar 0.2031 yang dikategorikan ke dalam kelas fair dalam pengklasifikasiannya. Metode terakhir yaitu SV-KNN. SV-KNN menghasilkan klasifikasi dengan 5 kelas utama yang sama dengan SVM, yaitu lempung, lanau halus, lanau medium, dan pasir halus. Nilai akurasi keseluruhan dari metode SV-KNN adalah sebesar 87.38% dengan nilai koefisien Kappa sebesar 0.3093 yang dikategorikan ke dalam kelas fair dalam pengklasifikasiannya. Dari ketiga metode tersebut, dapat diketahui bahwa SV-KNN yang dikembangkan dalam penelitian ini sudah mampu mengklasifikasi tipe dasar perairan dengan baik dengan nilai akurasi yang cukup besar pula.
Keyword: Machine Learning, multibeam echosounder, Revolusi Industri 4.0, support vector machine, Teluk Jakarta

Judul: Identifikasi dan Klasifikasi Dasar Perairan Menggunakan Single Beam Echosounder.
Abstrak: Dasar perairan sangat penting untuk dipelajari dalam bidang kelautan dan perikanan karena merupakan habitat, tempat mencari makan, berlindung dari predator dan memijah untuk berbagai jenis organisme akuatik. Penelitian habitat dasar perairan biasanya menggunakan corer atau van veen grab, tetapi memiliki beberapa kelemahan seperti membutuhkan waktu yang lebih lama, jangkauan yang relatif sempit, dan lokasi yang terbatas. Metode yang dikembangkan saat ini untuk mempermudah penelitian dasar perairan adalah menggunakan teknologi hidroakustik yaitu suatu teknologi yang memanfaatkan perambatan gelombang suara untuk mendeteksi objek bawah air. Sistem identifikasi dan klasifikasi dasar perairan dengan menggunakan teknologi hidroakustik bertipe single beam echosounder dalam memperkirakan tipe substrat dan sifat geologikal dari jarak jauh di perairan Kepulauan Seribu belum banyak digunakan padahal memiliki harga yang lebih murah, mampu mengamati dan memetakan habitat dasar perairan. Simrad EK15 merupakan salah satu instrumen hidroakustik bertipe single beam echosounder yang didesain dengan frekuensi 200 kHz dan lebar beam 26° untuk berbagai macam keperluan baik untuk survei yang bersifat pergerakan maupun yang bersifat menetap pada aspek lingkungan perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasi, menganalisis dan menghitung nilai hambur balik akustik dasar perairan dari rekaman transduser single beam echosounder menggunakan Echoview 4.00 yang diharapkan dapat melengkapi database nilai hambur balik akustik dasar perairan di Kepulauan Seribu dengan menggunakan Simrad EK15 serta dapat memberikan informasi terkait dengan solusi dalam mengetahui kondisi substrat dasar perairan secara mudah dan cepat. Pengambilan data dilakukan pada tanggal 4 – 7 Februari 2017 yang berlokasi di sekitar perairan Pulau Pramuka dan Panggang, Kabupaten Kepulauan Seribu – Jakarta Utara. Pengambilan data akustik dasar perairan dilakukan pada setiap stasiun pengamatan (10 stasiun) menggunakan Simrad EK15 yang dioperasikan secara stasioner selama 5 menit meggunakan frekuensi 200 kHz, transmitted power 46.08 W, ping rate 1000 dan pulse length yang digunakan adalah 0.08 ms. Selain itu, digunakan bantuan seperangkat laptop untuk menyimpan data secara real time, GPS (Global Positioning System) untuk mengetahui posisi lintang dan bujur, kapal nelayan sebagai wahan apung pemasangan alat survei akustik dan transek sebagai wahana penempatan transducer. Pengambilan contoh dasar perairan (sedimen) dilakukan pada 10 stasiun pengamatan di bawah transduser yang memiliki data akustik. Pengambilan contoh sedimen dilakukan setelah mengambil data akustik pada setiap stasiun pengamatan yang dilakukan dengan cara menyelam menggunakan scuba diving dan pipa paralon berdiameter 7.62 cm dengan panjang 30 cm yang ditancapkan ke dalam dasar perairan. Contoh sedimen yang diambil selanjutnya dibawa di laboratorium Pusat Penelitian Oseanografi Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (P2O LIPI), Jakarta Utara untuk dianalisis besar butir (grain size) sedimen melalui proses fraksinasi sedimen. Pengolahan data akustik dasar perairan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Echoview 4.00 pada ketebalan integrasi 6.00 cm di bawah permukaan dasar perairan tiap 20 ping. Nilai threshold yang digunakan untuk mengintegrasi nilai volume backscattering strength (SV) pada hambur balik pertama yang menggambarkan kekasaran (E1) dan hambur balik kedua yang menggambarkan kekerasan dasar perairan (E2) adalah dengan nilai minimum -40.00 dB dan nilai maksimum -20.00 dB. Nilai SV yang diperoleh dapat digunakan untuk mendapatkan nilai surface backscattering strength (SS). Selain itu, parameter sedimen dan nilai hambur balik akustik dasar perairan dianalisis menggunakan analisis komponen utama dan analisis pengelompokan. Hasil penelitian ini menunjukkan
Keyword: dasar perairan, echosounder, identifikasi, klasifikasi substrat, SS

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: