Judul: Evaluasi Daya Antioksidatif Oleoresin Jahe (Zingiber officinale) terhadap Aktivitas Superoksida Dismutase (SOD) Hati Tikus yang Mengalami Perlakuan Stres
Abstrak: Jahe yang sudah dikenal dan dimanfaatkan oleh masyarakat Indonesia sejak lama, dilaporkan memiliki kemampuan antioksidatif yang berasal dari kandungan sejumlah senyawa fenolik. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh konsumsi antioksidan dari oleoresin jahe terhadap aktivitas Superoksida Dismulase (SOD) jaringan hati tikus dibawah kondisi stres.
Keyword: 

Judul: Pengaruh konsumsi X-tokoferol terhadap aktivitas superoksida dismutase (SOD) hati dan ginjal tikus yang mengalami perlakuan stres
Abstrak: Terjadinya radikal bebas di dalam tubuh disebabkan antara lain karena adanya proses reduksi molekul oksigen dalam rangkaian elektron transport pada mitokondria atau pada proses lain yang terjadi secara acak dari berbagai proses kimiawi di dalam tubuh. Secara umum sebagai senyawa intermediat, radikal bebas tidak berumur lama, tetapi dalam jangka waktu yang pendek, bila bertemu dengan DNA, enzim, dan asam lemak tak jenuh, maka hal ini akan mengawali terjadinya kerusakan sel (Husaini, 1991). Serangan radikal bebas pada sel-sel tubuh akan mengakibatkan timbulnya berbagai kerusakan, antara lain kerusakan membran sel, kerusakan DNA, peroksidasi lemak dan autoimun. Dalam kondisi stres sistem pertahanan tubuh menjadi kurang reaktif terhadap radikal bebas. Untuk itu diperlukan suplai antioksidan dari luar untuk menyeimbangkan komponen yang bersifat antioksidan dan prooksidan. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai masalah tersebut meka penelitian mengenai pengaruh konsumsi antioksidan dan stres perlu dilakukan terhadap aktivitas superoksida dismutase yang terdapat di dalam tubuh sebagai antioksidan enzimatik. Superoksida dismutase adalah metaloenzim yang mengkatalisis dismutasi anion superoksida radikal menjadi hidrogen peroksida dan molekul oksigen, ditemukan oleh McCord dan Fridovich pada tahun 1969. Aktivitas SOD bervariasi pada beberapa organ tikus. Alfa tokoferol merupakan salah satu dari delapan senyawa turunan kromanol yang mempunyai struktur tokol. Alfa tokoferol dikenal sebagai antioksidan alami di dalam tubuh dan merupakan bagian dari sistem pertahanan fisiologis. Untuk mencapai tujuan dari penelitian ini, maka dilakukan pembagian tikus dalam lima perlakuan yaitu kontrol (tanpa stres dan tanpa pemberian a-tokoferol), stres saja (tanpa pemberian a-tokoferol). pemberian a-tokoferol kemudian stres, stres kemudian pemberian a-tokoferol, pemberian a-tokoferol kemudian stres dan pemberian a-tokoferol. Selanjutnya dilakukan analisis terhadap aktivitas SOD pada hati dan ginjal tikus. Aktivitas SOD diuji dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 550 nm. Stres dilakukan dengan cara mengkombinasikan puasa selama lima hari dan berenang selama tiga hari pada periode puasa. Lamanya waktu berenang adalah sepuluh menit setiap harinya. Pemberian o-tokoferol dilakukan dengan cara disonde selama tujuh hari. Dosis yang diberikan dalam pemberian a-tokoferol adalah sebanyak 60 mg/kg berat badan tikus
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm