Judul: Penilaian Daur Hidup Kegiatan IPA dan IPAL Industri Pupuk Urea (Studi Kasus PT X)
Abstrak: Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis daur hidup instalasi pengolahan air (IPA) dan instalasi pengolahan air limbah (IPAL) PT X dengan metode penilaian daur hidup, diantaranya identifikasi input (sumber daya), dan output (produk, emisi/limbah, dan produk samping) berdasarkan data inventori. Ruang lingkup kajian LCA kegiatan IPA dan IPAL dibatasi hanya dilakukan pada industri pupuk urea PT X. Ruang lingkup atau batasan sistem dalam studi ini yaitu gate to gate. Penetapan unit fungsional yaitu kegiatan IPA dan IPAL pertahun. Analisis potensi dampak lingkungan yang digunakan yaitu gas rumah kaca (kg CO2eq), eutrofikasi (kg PO4eq), dan asidifikasi (kg SO2eq). Metodologi LCIA yang digunakan pada SimaPro® yaitu CML IA Baseline database dengan menggunakan dataset dari Ecoinvent 3. PT X mempunyai empat instalasi pengolahan air (IPA) dan dua jenis instalasi pengolahan air limbah (IPAL). Analisis inventori menunjukkan bahwa input pada IPA berupa air sungai, aluminium sulfat, caustic soda, aluminium klorohidrat, dan klorin, dan air bersih keluaran IPA sebagai pengenceran bahan kimia yang dibutuhkan. Output yang dihasilkan IPA berupa air bersih serta emisi. Input pada IPAL yaitu, air limbah, asam sulfat, alumunium sulfat, dan steam dengan output berupa air standar baku mutu dan emisi. Sedangkan, bahan baku effluent treatment yaitu, steam, air pendingin, dan air demin dengan output berupa off gas dan treated water. Semua proses pengolahan air dan air limbah menggunakan listrik sebagai energi utamanya. Analisis dilakukan untuk mendapatkan dampak lingkungan yang dapat ditimbulkan pada tahun 2018. Hasil penilaian dampak pada IPA yaitu potensi pemanasan global sebesar 11.028.246,1 kg CO2eq/tahun, potensi asidifikasi sebesar 24.384,3 kg SO2eq/tahun, dan potensi eutrofikasi sebesar 5345,3 kg PO4eq/tahun. Hasil penilaian dampak pada IPAL yaitu potensi pemanasan global sebesar 132.371.612,4 kg CO2eq/tahun, potensi asidifikasi sebesar 492.993,2 kg SO2eq/tahun, dan potensi eutrofikasi sebesar 89.255,8 kg PO4eq/tahun. Pada ketiga kategori dampak didapatkan hasil hotspot pada IPA adalah penggunaan energi listrik, sementara hotspot pada IPAL adalah penggunaan steam. Direkomendasikan untuk memperbaiki hotspot dengan melakukan penelitian lebih lanjut tentang penggunaan listrik dan steam., The purpose of this study is to analyze the life cycle of water treatment plant (WTP) and wastewater treatment plant (WWTP) PT X using a life cycle assessment method, including identification of inputs (resources) and outputs (products, emissions/waste, and products) based on inventory data. The scope of the study of LCA for WTP and WWTP is limited to the urea fertilizer industry of PT X. The scope in this study is gate to gate. Determination of functional units namely WTP and WWTP activities per year. Analysis of the potential environmental impacts used are greenhouse gases (kg CO2eq), eutrophication (kg PO4eq) and acidification kg SO2eq). The LCIA methodology used in SimaPro® namely the CML IA Baseline database using the dataset from Ecoinvent 3. PT X has four water treatment plants (WTP) and two types of wastewater treatment plants (WWTP). Inventory analysis shows that the inputs to the WTP are river water, aluminum sulfate, caustic soda, aluminum chlorohydrate, and chlorine, and clean water from WTP as a dilution of the required chemicals. The output produced by WTP is in the form of clean water and emissions. Inputs to the WWTP are wastewater, sulfuric acid,
Keyword: environmental impact, life cycle, urea fertilizer industry, WTP, WWTP

Judul: Karakterisasi kondisi operasi dan optimasi instalasi pengolahan air limbah industri pangan
Abstrak: PT. XXX Indonesia adalah perusahaan makanan dengan produk utama berupa kecap manis, kecap asin, dan minuman ringan kemasan tetrapax. Limbah yang dihasilkan selama produksi adalah limbah cair, padat, dan gas. Limbah cair yang dihasilkan antara lain limbah produksi, limbah konsentrat serta limbah domestik. Pengolahan air limbah pada instalasi pengolahan air limbah (IPAL) dilakukan dengan menggunakan sistem lumpur aktif. Air limbah proses produksi, air limbah domestik diproses secara batch pada kolam aerasi sehingga konsentrasi COD influen turun pada nilai di bawah 500 mg/l. Peningkatan produksi pada perusahaan akan menyebabkan terjadinya peningkatan jumlah air limbah yang dihasilkan. Pada konsentrasi bahan organik yang makin besar akan terjadi penurunan kemampuan degradasi. Dengan demikian peningkatan laju beban dan konsentrasi COD influen yang terjadi dikhawatirkan akan menganggu proses pengolahan air limbah dalam instalasi pengolahan air limbah yang dijalankan sehingga akan menurunkan tingkat efisiensi pengolahan yang dihasilkan. Untuk mengantisipasi meningkatnya laju beban dan konsentrasi COD influen pada saat-saat mendatang, maka perlu dilakukan karakterisasi kondisi operasi dan optimasi proses pengolahan air limbah sehingga diperoleh tingkat efisiensi pengolahan yang optimal. rta Tujuan penelitian ini adalah melakukan karakterisasi fisik Instalasi Pengolahan Air Limbah dan pengukuran kinerja instalasi pengolahan air limbah. Kemudian dilakukan optimasi proses instalasi pengolahan air limbah untuk memaksimalkan kualitas efluen dan meminimasi cost dengan menentukan alternatif dosis nutrisi pada proses biologi. gor Metode penelitian dibagi menjadi tujuh bagian, yaitu persiapan bahan dan alat, karakterisasi fisik dan kondisi operasi IPAL, identifikasi kebutuhan perbaikan fisik dan kondisi operasi, penentuan kinerja IPAL, optimasi IPAL, pengolahan data, dan penyusunan laporan. Penelitian dilakukan dengan tiga tahapan utama. Pertama, penelitian untuk karakterisasi fisik dan kondisi operasi. Kedua, penelitian untuk penentuan kinerja IPAL berdasarkan data primer dan data sekunder dari perusahaan. Ketiga, penelitian untuk optimasi IPAL berdasarkan permasalahan yang diperoleh dari penelitian karakterisasi fisik, kondisi operasi serta kinerja IPAL. Karakterisasi fisik instalasi dilakukan terhadap semua unit yang meliputi unit proses fisika, biologi, dan kimia. Pada unit proses fisika terdapat pre-clarifier, clarifier, dan balance tank. Pada unit proses biologi terdapat suatu proses lumpur aktif yang disebut dengan Cyclic Sequencing Aerobic System (CSAS). Pada unit proses kimia terdapat unit flokulasi dan koagulasi. Masing-masing unit Lersebut dilakukan karakterisasi secara fisik dan dibandingkan kondisi aktual dengan desain awal. Hampir semua unit terdapat perbedaan antara kondisi aktual dan desain sehingga menyebabkan ..dst
Keyword: Wastewater treatment, Characterization, Operating condition, Nutrient, Optimization

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: