Judul: Pola migrasi dan sistim kekerabatan : kasus masyarakat desa Pondok Gede Bali
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mernperoleh monografi migrasi dan sistem kekerabatan masyarakat Bali, sehubungan dengan nilai yang terkandung dalam falsafah "Tri-Hita-Karana". Penelitian dengan analisis data pada tingkat rnikro ini, diharapkan lebih banyak dapat rnengungkapkan faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya pengambilan keputusan melakukan migrasi, pola gerak perpindahan penduduk, dan kaitannya dengan latar belakang sosiobudaya masyarakat yang melakukan migrasi. Di samping itu diharapkan bisa melengkapi studi-studi tentang migrasi atau mobilitas penduduk pada tingkat makro. Dengan demikian halnya dapat menyumbangkan dalam pemahaman yang lebih baik tentang gejala gerak penduduk serta dapat bermanfaat dalam upaya penerapan suatu kebijaksanaan penduduk. Desa Pandak Gede, Kecamatan Kediri Kabupaten Tabanan, Propinsi Bali, dipilih sebagai daerah penelitian karena masyarakatnya banyak melakukan mobilitas kerja di luar desa. "Kuren (Keluarga-Inti) yang melakukan mobilitas kerja merupakan satuan analisis dalam penelitian ini, adalah dipilih sebanyak enam dan merupakan salah satu dari .anggota "pekurenan" (Keluarga-luas). Pada masing-masing "Kuren" ini dilakukan wawancara dan pengamatan berpartisipasi sedangkan pada anggota "pekurenan" yang lain dilakukan wawancara mendalam. Di samping itu wawancara mendalam juga dilakukan terhadap informan kunci yang berkaitan dengan penelitian ini. beberapa Semua data yang dikumpulkan dicatat dalam buku harian dan terhadap buku harian ini dilakukan analisis data. Penelitian ini dilakukan selama enam bulan, yaitu dari Mei sampai Oktober 1987. ...
Keyword: 

Judul: Migrasi dan proses interaksi sosial masyarakat migran Batak Mandailing
Abstrak: Mobilitas penduduk adalah fenomena dunia yang terjadi karena adanya peningkatan kesenjangan kondisi kehidupan antar wilayah desa dan kota. Pembangunan lebih banyak difokuskan pada wilayah perkotaan, sehingga menyebabkan perpindahan penduduk dari desa ke kota. Pembangunan yang tidak seimbang antar daerah menyebabkan perpindahan penduduk yang dapat menimbulkan masalah, baik di daerah yang ditinggalkan maupun daerah yang dituju. Daya tarik kota, kesempatan memperoleh pendidikan, kesempatan memperoleh pekerjaan yang lebih baik dan penawaran jasa lainnya merupakan bagian dari proses modernisasi dan merupakan komponen yang dapat memotivasi sehingga memperbesar arus perpindahan, baik untuk tujuan menetap, sementara ataupun sirkuler. Penelitian ini mengkaji: 1) Motivasi yang melatarbelakangi migran etnis Batak Mandailing untuk bermigrasi, 2) Bagaimana interaksi sosial yang terjalin antara migran dengan penduduk asli dan dengan migran satu etnis, 3) Perubahan pola sikap, pola tindak dan pola sarana yang terjadi pada migran Batak Mandailing di Desa Ciomas Rahayu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan analisis pendekatan eksplanasi. Strategi penelitian yang digunakan adalah studi kasus. Tipe studi kasus yang digunakan yaitu studi kasus instrumental. Pemilihan subyek penelitian ini dilakukan secara sengaja (purposive) dengan unit analisis individu migran Batak Mandailing yang berjumlah 15 orang. Penelitian ini dilakukan di Desa Ciomas Rahayu, Kecamatan Ciomas, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat. Analisis data kualitatif dilakukan melalui tiga jalur analisis yaitu reduksi data, penyajian data secara deskritif dan penarikan kesimpulan.
Keyword: Migrasi, Motivasi masyarakat, Interaksi sosial

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak