Judul: Aktivitas antioksidasi dan antikanker ekstrak kulit batang langsat [Lansium domesticum L.]
Abstrak: Kematian akibat kanker di Amerika Serikat menempati posisi kedua setelah penyakit jantung. Diperkirakan satu dari tiga orang di AS mengalami perkembangan kanker dalam tubuhnya (Cooper, 1993). Kanker menyebabkan lebih dari 500.000 kematian tiap tahun di Amerika Serikat (Katzung, 1995). Insiden kanker di Indonesia diperkirakan 100 per 100.000 penduduk per tahun atau sekitar 200.000 penduduk per tahun (Puspitasari et al. 2003). Akhir-akhir ini upaya pengobatan kanker dengan kemoterapi banyak dilakukan. Bahan kemoterapi dari tumbuhan mempunyai prospek sebagai penghambat kanker yang lebih sedikit efek sampingnya. Distribusi senyawa fitokimia yang memiliki aktivitas antikanker sangat luas dalam tumbuhtumbuhan. National Cancer Institute melakukan skreening sekitar 114.000 ekstrak tumbuhan dari tahun 1960 sampai 1982 dan menemukan sekitar 35.000 sampel tumbuhan memiliki aktivitas antikanker. Tahun 1991 sekitar 28.000 sampel tumbuhan dari seluruh dunia telah dikoleksi karena memiliki aktivitas antikanker. Sekitar 62 % dari 87 jenis obat antikanker berasal dari bahan alam (Cragg, 1993).
Keyword: 

Judul: Aktivitas Antikanker Dan Antioksidan Ekstrak Cabe Jawa Secara In Vitro Terhadap Sel Mcf-7 Yang Berasal Dari Berbagai Lokasi Di Indonesia.
Abstrak: Kanker adalah penyakit mematikan yang menempati posisi kedua setelah penyakit jantung. Salah satu penyebab penyakit kanker adalah radikal bebas yang mengakibatkan stress oksidatif pada manusia. Antioksidan adalah senyawa yang dapat mengurangi stress oksidatif. Aktivitas antioksidan erat hubungannya dengan aktivitas antikanker. Diketahui bahwa selain sebagai analgetik, afrosidiak cabe jawa juga berpotensi sebagai antikanker. Penelitian ini mengkaji potensi antikanker dan antioksidan dari ekstrak etanol cabe jawa yang berasal dari sembilan lokasi di Indonesia yaitu Pamekasan, Sumenep, Giritontro, Paranggupito, Air Naningan, Karang Asem dan Gianyar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dimulai dengan ekstraksi cabe jawa menggunakan etanol 70%, pengujian fitokimia, penentuan total fenol dan total flavonoid, identifikasi senyawa kimia dengan menggunakan LC-MS/MS, pengujian antikanker menggunakan metode MTT terhadap sel kanker payudara MCF-7 dan pengujian antioksidan dengan menggunakan metode DPPH. Ekstrak etanol cabe jawa menunjukkan aktivitas antioksidan paling baik terhadap radikal bebas 2,2-difenil-1- pikrilhidrazil (metode DPPH) berasal dari lokasi Paranggubito I yaitu sebesar 217.63 μg/mL. Toksisitas terhadap sel kanker payudara MCF-7 dengan menggunakan metode MTT (3-(4,5-dimetiltiazol-2-yl)- 2,5-dipeniltetrazolium bromida yang terbaik berasal dari daerah berasal dari daerah Air Naningan II yaitu sebesar 32.34 μg/mL. Identifikasi senyawa menggunakan LC-MS ekstrak etanol cabe jawa mengandung senyawa paclitaxel dan piperin.
Keyword: Antikanker, Antioksidan, Piper retrofractum Vahl, Sel MCF-7

Judul: Pemodelan chord pada piano menggunakan metode fuzzy learning vector quantization
Abstrak: Seorang pemain piano pemula maupun autodidak umumnya belum melalui tahap latihan yang baik sehingga kemampuan untuk mengenali chord yang dimiliki masih kurang. Oleh karena itu, suatu sistem yang dapat mengenali chord untuk membantu proses pemahaman chord yang dimainkan dibutuhkan. Penelitian ini memodelkan chord yang terdiri atas 3 nada (triad) ke dalam beberapa kelas. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 24 chord mayor dan minor. Data training dan data testing divariasikan dalam 4 model menggunakan 5-fold crossvalidation. Ekstraksi ciri akan dilakukan dengan metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients, dan klasifikasi akan dilakukan dengan metode Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ). Pemodelan FLVQ dilakukan dengan melakukan variasi pada learning rate serta koefisien fuzzyness. Penelitian ini telah berhasil membentuk model FLVQ dengan akurasi rata-rata 79.38% serta akurasi maksimum 100%. Akurasi maksimum dicapai dengan nilai learning rate α sebesar 0.05 dan koefisien fuzzyness β sebesar 0.05 menggunakan epoch sebanyak 20 pada FLVQ model 2.
Keyword: chord, FLVQ, MFCCs, modeling, note.