Judul: Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Produk Tepung Agar dan Karagenan (Studi Kasus di PT. XYZ Pasuruan)
Abstrak: Rumput laut Indonesia menguasai lebih dari separuh rumput laut dunia. Indonesia menempati peringkat kedua sebagai produsen jenis rumput laut Gracilaria sp terbesar dunia dan posisi pertama sebagai produsen jenis rumput laut Eucheuma cottonii. Gracilaria sp dan Eucheuma cottonii termasuk jenis rumput laut alga merah (Rhodophyceae). Gracilaria sp dimanfaatkan menjadi sumber bahan baku tepung agar, sedangkan Eucheuma cottonii dimanfaatkan menjadi sumber bahan baku tepung karagenan. Tepung agar dan karagenan banyak dimanfaatkan untuk memenuhi kebutuhan industri baik pangan maupun non pangan, sehingga memacu pengembangan industri rumput laut di Indonesia. Pengembangan industri rumput laut tidak hanya memberikan dampak positif berupa keuntungan, tetapi juga memberikan dampak negatif terhadap lingkungan. Dampak lingkungan berasal dari penggunaan bahan material berupa bahan baku dan bahan tambahan berupa bahan kimia dan bahan kemasan, penggunaan energi dan limbah yang dihasilkan oleh unit proses. Dampak lingkungan yang dihasilkan berpotensi mencemari udara, air dan tanah. Metode yang dapat digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan dari suatu produk adalah Life cycle assessment (LCA). LCA merupakan teknik untuk menilai aspek lingkungan yang terkait dengan siklus hidup suatu produk. Kajian LCA ini bertujuan untuk mengindentifikasi input, output dan dampak lingkungan dari daur hidup produk tepung agar dan karagenan di PT XYZ. Batasan ruang lingkup yang dikaji yaitu cradle to gate dari mulai pengadaan bahan baku, transportasi dan produksi di industri. Tahapan kajian LCA dilakukan berdasarkan ISO 14040 : 2016 yang terdiri dari empat tahapan diantaranya penentuan tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, analisis dampak lingkungan dan interpretasi hasil untuk upaya perbaikan. Dampak lingkungan yang dikaji ada tiga kategori yaitu pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi. Berdasarkan analisis kajian LCA pada daur hidup produk tepung agar dan karagenan, untuk 1 kg tepung agar memberikan dampak lingkungan pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 26,28 kg-CO2eq ; 0,18 kg SO2eq dan 0,03 kg-PO4eq dan 1 kg tepung karagenan menghasilkan dampak lingkungan pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 47,73 kg-CO2eq ; 0,30 kg-SO2eq dan 0,06 kg-PO4eq. Unit proses produksi pada daur hidup produk tepung agar dan karagenan menghasilkan sumber emisi terbesar pada ketiga kategori dampak. Skenario perbaikan dirumuskan pada setiap unit proses pada daur hidup produk untuk mengurangi dampak lingkungan. Skenario perbaikan pada unit proses budi daya rumput laut Gracilaria sp yaitu mengganti penggunaan pupuk urea dengan pupuk NPK 15:15:15. Skenario perbaikan pada unit budi daya rumput laut memberikan persentase perbaikan dengan penurunan dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 70,73 ; 71,98 dan 62,19 %. Skenario perbaikan pada unit proses transportasi bahan baku yaitu mengganti supplier terdekat ke industri. Skenario perbaikan pada unit transportasi daur hidup produk tepung agar memberikan persentase perbaikan dengan penurunan dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 43,74 ; 39,31 dan 45,61 % , dan daur hidup produk tepung karagenan memberikan persentase perbaikan dengan penurunan dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 84,44 ; 84,86 dan 84,61%. Skenario perbaikan pada unit proses produksi yaitu mengganti penggunaan batu bara dengan bahan bakar gas alam berupa Compressed Natural Gas (CNG). Skenario perbaikan pada unit produksi tepung agar memberikan persentase perbaikan dengan penurunan dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 63,18 ; 71,46 dan 25,85
Keyword: asidifikasi, eutrofikasi, pemanasan global, penilaian daur hidup, tepung  agar, tepung karagenan

Judul: Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Gula Tebu Di Pg Subang, Jawa Barat
Abstrak: Pabrik gula menggunakan sumber daya dan menghasilkan dampak terhadap lingkungan seperti GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi yang harus dikelola. Suatu metode yang dapat berfungsi untuk menganalisis daur hidup gula tebu yang berkaitan dengan penggunaan sumber daya yaitu metode LCA. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi input (resources) dan output (produk, emisi, limbah, dan produk samping) berdasarkan data inventori di pabrik gula, menganalisis potensi dampak lingkungan berupa GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi, serta mengidentifikasi alternatif perbaikan dalam upaya penurunan dampak lingkungan. Metode LCA dilakukan berdasarkan pedoman pelaksanaan LCA menurut Framework ISO 14040 yang terdiri dari 4 tahap, yaitu definisi tujuan dan ruang lingkup (goal and scope definition), menginventarisasi input dan output (inventory analysis), perkiraan dampak lingkungan dari semua input dan output (impact assessment), dan interpretasi hasil (interpretation and improvement analysis). Penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan analisis inventori pada setiap tahapan proses dalam siklus hidup gula tebu diperoleh input berupa bahan baku, bahan bakar, air, listrik, dan bahan tambahan, serta output berupa gula sebagai produk utama, produk samping, limbah, dan emisi terhadap lahan, badan air dan udara. Setiap polutan yang terkandung pada output yang dihasilkan kemudian dikelompokkan berdasarkan 3 kategori dampak, yaitu GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi. Berdasarkan hasil analisa dampak diperoleh bahwa dampak GRK merupakan dampak tertinggi yang dihasilkan setiap tahunnya dari 2011-2014, kemudian diikuti oleh asidifikasi dan eutrofikasi. Urutan kategori polutan penyebab GRK berdasarkan yang paling tinggi adalah CO2, N2O, dan CH4, sedangkan peringkat rata-rata sumber GRK berdasarkan sumber emisi berturutturut adalah pembakaran tebu, solar, listrik, pupuk, blotong, IDO, limbah cair, dan residu. Kategori polutan yang mengakibatkan dampak terhadap asidifikasi dari yang paling tinggi adalah NO2, NH3 dan SO2, sedangkan peringkat rata-rata sumber asidifikasi berdasarkan sumber emisi berturut-turut adalah NO3 leaching, pembakaran tebu, bagasse, NH3 (urea volatilization), listrik, pupuk, IDO, solar, residu, dan blotong. Kategori polutan yang mengakibatkan dampak terhadap eutrofikasi dari yang paling tinggi adalah PO4 3-, NOx, dan NH3, sedangkan peringkat rata-rata sumber eutrofikasi berdasarkan sumber emisi berturut-turut adalah P runoff, NO3 leaching, pembakaran tebu, urea volatilization, abu ketel, bagasse, pestisida runoff, listrik, pupuk, IDO, limbah cair, residu, dan solar. Dalam upaya menurunkan emisi terhadap GRK, asidifikasi dan eutrofikasi, dalam penelitian ini menggunakan 4 alternatif. Pada alternatif 1 yaitu dengan melakukan perbaikan proses berdasarkan perhitungan neraca massa yang menunjukkan bahwa terjadi peningkatan rendemen dari 5.58% menjadi 6.55%, penurunan emisi GRK sebesar 402.895 tCO2-eq/tahun, penurunan dampak asidifikasi sebesar 0.136 tSO2-eq/tahun, serta penurunan dampak eutrofikasi sebesar 53.221 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 2 yaitu dengan melakukan perbaikan proses berdasarkan perhitungan analisis energi dapat menghasilkan peningkatan energi untuk nilai NEV dari -55.566 menjadi 17.608 dan nilai NER dari 0.929 menjadi 1.022. Selain itu pada alternatif 2 juga dapat menurunkan emisi GRK sebesar 177.727 tCO2-eq/tahun, penurunan dampak asidifikasi sebesar 1.339 tSO2-eq/tahun, serta penurunan dampak eutrofikasi sebesar 0.114 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 3 menunjukkan bahwa dengan pemanfaatan limbah di pabrik gula, seperti blotong, abu ketel, dan residu sebagai kompos yang diaplikasikan untuk pemupukan dapat menurunkan emisi terhadap dampak GRK sebesar 341.639 tCO2-eq/tahun, asidifikasi sebesar 10.367 tSO2-eq/tahun, dan eutrofikasi sebesar 117.529 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 4 yaitu dengan pemanfaatan limbah blotong dan molases menjadi bahan baku
Keyword: penilaian daur hidup, industri gula, gas rumah kaca, asidifikasi, eutrofikasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: