Judul: Pemodelan Klasifikasi Obat Bahan Alam dengan Metode Partial Least Squares Discriminant Analysis (Studi Kasus: Reflektans Daun Jati Belanda).
Abstrak: Umur memengaruhi kadar senyawa aktif di dalam tumbuhan. Apabila komponen senyawa aktif yang terkandung dalam tumbuhan telah dipastikan keseragamannya, obat bahan alam terjamin keamanan dan khasiatnya. Salah satu cara untuk mengidentifikasi komponen senyawa aktif dari ekstrak tumbuhan secara cepat dan efisien adalah dengan menggunakan spektrofotometer reflektans sinar tampak yang dikombinasikan dengan analisis multivariat. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) karena metode ini tepat digunakan pada data metabolomik yang cenderung berdimensi tinggi, terdapat data hilang, derau, dan multikolinearitas. Kombinasi keduanya digunakan untuk mengklasifikasikan daun jati belanda (Guazuma ulmifolia Lamk.) berumur satu bulan, dua bulan, dan tiga bulan yang digunakan sebagai peubah respon. Nilai akurasi yang diperoleh dari model PLSDA dalam melakukan klasifikasi dan prediksi masing-masing sebesar 95% dan 86.67%. Selain itu, masih terdapat misklasifikasi yang disebabkan oleh pola spektrum dan nilai rataan reflektansnya.
Keyword: daun jati belanda, klasifikasi, PLS-DA, spektrofotometer reflektans sinar tampak

Judul: Pendugaan Nilai Reflectance Menggunakan Transformasi Fourier untuk Menentukan Usia dan Kandungan Pigmen Citra Daun Jati Belanda
Abstrak: Salah satu metode kendali mutu yang digunakan untuk mengetahui kualitas daun Jati Belanda (Guazuma ulmifolia) yaitu dengan melihat usia daun. Penelitian ini mengusulkan pendekatan baru untuk menduga spektrum reflectance berdasarkan warna citra digital untuk menentukan usia dan kandungan pigmen citra daun Jati Belanda. Pendugaan spektrum reflectance dilakukan dengan menggunakan Transformasi Fourier. Usia daun Jati Belanda diklasifikasikan menjadi tiga kategori yaitu 1 bulan, 2 bulan dan 3 bulan menggunakan Probabylistic Neural Network (PNN). Selain itu akan dilihat daya absorbance pada masing-masing usia untuk melihat kandungan usia mana yang memiliki daya absorbance paling tinggi. Metode penelitian ini terdiri atas tiga tahap yaitu estimasi nilai reflectance, pendugaan kandungan pigmen daun dan prediksi usia daun. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra 46 daun tanaman obat yang terdiri atas 23 daun muda dan 23 daun tua sebagai data latih dan 90 daun Jati Belanda sebagai data uji. Selain data citra daun, spektrum reflectance juga dikumpulkan pada setiap daun dengan menggunakan spektrofotometer untuk menentukan model terbaik. Citra daun kemudian dilakukan praproses untuk mendapatkan nilai citra digital pada daerah yang sama dengan pengukuran spektrum reflectance. Terdapat dua dataset yang akan digunakan yaitu dataset 46 dan dataset 276. Pada dataset 46 keenam titik yang telah diukur spektrum reflectance-nya dirata-ratakan. Pada dataset 276 keenam titik tersebut tidak dirata-ratakan namun digunakan langsung sebagai pemodelan. Pendugaan spektrum reflectance dilakukan dengan menggunakan Transformasi Fourier pada kedua dataset. Model transformasi polynomial digunakan untuk memperbanyak nilai RGB sehingga dapat memperbaiki hasil estimasi spektrum reflectance. Hasil estimasi spektrum reflectance paling baik direkonstruksi menggunakan dataset 276 dengan model transformasi polynomial orde 3. Setelah diperoleh model estimasi terbaik, citra daun Jati Belanda direkonstruksi nilai reflectance-nya. Daya absorbance diperoleh dengan melakukan konversi spektrum reflectance menjadi spectrum absorbance. Berdasarkan hasil absorbance-nya, kandungan klorofil dan karotenoid daun Jati Belanda yang paling tinggi terdapat pada daun usia 3 bulan. Tahap akhir yaitu melakukan klasifikasi spektrum reflectance daun Jati Belanda untuk menentukan usia daun. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu menggunakan PNN. Hasil klasifikasi menggunakan pembagian data 5-fold cross validation. Rataan akurasi yang didapat menggunakan 5-fold cross validation yaitu 76.83 %.
Keyword: Model Tranformasi Polynomial, spektrum reflectance, Jati Belanda, Transformasi Fourier

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: