Judul: Diferensiasi Temulawak, Kunyit, dan Bangle Berdasarkan Pola Pemisahan Senyawa Menggunakan Kromatografi Lapis Tipis
Abstrak: Differentiation of herbal medicine is very important to authentication test of raw materials and adulteration detection. Temulawak, kunyit, and bangle are herbs which are required in large scale. These plants are usually sold in powder form, so it would be difficult to differentiate them visually. Thus, a differentiation method to evaluate chemical composition of these three plants must be found. Thin layer chromatography (TLC) is a method frequently used for differentiation of herbs. The results showed that the best eluent for doing separation of the chemical compound content of the sample was dichloromethane:chloroform = 32.5:67.5. This eluent was used to separate chemical compounds of herbs on TLC plates. The specific compounds were found differently on TLC plates. TLC results with visible light and ultraviolet detection at a wavelength of 254 and 366 nm indicated that each of the eight areas of medicinal plants in Java has a content characterized by the same band. Based on the characteristic band, temulawak contain two major components of curcuminoids, namely curcumin (Rf 0.4) and demethoxycurcumin (Rf 0.16), kunyit contains three major components namely curcumin (Rf 0.4), demethoxycurcumin (Rf 0.16), and bisdemethoxycurcumin (Rf 0.06), while the bangle contains curcumin (Rf 0.4) and other compounds with Rf 0.6 and Rf 0.31.
Keyword: 

Judul: Differentiation of Temulawak, Kunyit, and Bangle Based on Interpretation of Thin Layer Chromatography Using ImageJ.
Abstrak: Tanaman obat, seperti temulawak, kunyit, dan bangle, secara luas digunakan untuk pengobatan alternatif dan bahan baku kosmetik. Ketiga tanaman tersebut memiliki banyak sekali komponen kimia. Pola sidik jari kromatografi menunjukkan pemrofilan keseluruhan komponen sehingga dapat mempresentasikan keragaman komponen yang ada dalam tanaman obat secara menyeluruh. Teknik kromatografi yang digunakan adalah Kromatografi Lapis Tipis (KLT). Akan tetapi, pengamatan yang dilakukan terhadap hasil pemisahan dengan KLT ini masih bersifat subjektif sehingga perlu dilakukan pengembangan metode pengolahan hasil KLT yang dapat menghasilkan data yang lebih kuantitatif. Pengembangan metode ini antara lain dilakukan dengan kombinasi perangkat digital. Metode yang digunakan adalah metode DETLC. Pada metode ini digunakan peranti lunak imageJ yang dapat mengubah citra dari bentuk pita pada pelat KLT menjadi terkuantifikasi dengan baik yang dikombinasikan dengan teknik pengenalan pola sehingga dapat mendiferensiasikan ketiga jenis tanaman obat berdasarkan nilai area under curve (AUC) yang dihasilkan dari interpretasi gambar pita KLT. Proses smoothing yang dilakukan pada gambar mentah KLT dengan dokumentasi menggunakan sinar tampak, sinar UV (λ 254 nm), dan sinar UV (λ 366 nm) berturut-turut adalah 8, 9, dan 8 kali. Pengelompokkan terbaik dengan metode PCA untuk memisahkan tanaman temulawak, kunyit, dan bangle dimiliki oleh data nilai AUC dari densitogram pita KLT tanpa penyemprotan larutan pendeteksi pita komponen dan data nilai AUC dari densitogram pita KLT dengan penyemprotan menggunakan larutan vanilina pada visualisasi sinar UV (λ 254 nm). Kedua perlakuan tersebut mampu menjelaskan variasi total berturut-turut sebesar 98% dari variasi total (PC1 80%, PC2 = 18%) dan 98% (PC1= 83%, PC2 = 15%). Analisis PLSDA menghasilkan 1 model terbaik dari 9 model yang dihasilkan, yaitu model nomor 3, model dari nilai AUC gambar pita KLT dengan adanya penyemprotan larutan pendeteksi pita komponen vanilina dan dokumentasi dengan sinar UV (λ 366 nm) (R2 kalibrasi = 0,9869, R2 prediksi = 0,9921, RMSEC = 0,0540, RMSEP = 0,0419).
Keyword: 

Judul: Peran Investasi di Sektor Peternakan terhadap Pendapatan dan Penyerapan Tenaga Kerja
Abstrak: Program Swasembada Daging Sapi (PSDS) 2014 diharapkan dapat memenuhi konsumsi daging nasional dengan produksi daging domestik sebanyak 420.30 ribu ton pada tahun 2014 dan dapat menyerap tenaga kerja sebanyak 76 ribu orang/ tahun. Maka dari itu, pemerintah telah menganggarkan dana pagu indikatif tahun 2013 yang ditujukan untuk PSDS sebesar RP 2.50 triliun. Dalam penelitian ini, dana tersebut diasumsikan sebagai investasi yang akan diinjeksikan pada sektor produksi peternakan dan hasil-hasilnya untuk mengetahui dampak investasi tersebut pada pendapatan dan penyerapan tenaga kerja. Kemudian akan dianalisis menggunakan Sistem Neraca Sosial Ekonomi (SNSE). Hasil pengolahan data dan analisis menunjukkan bahwa dengan investasi tersebut dapat meningkatkan pendapatan tenaga kerja di seluruh sektor yang terkait dengan peternakan sebesar Rp 3 227.87 miliar dan penyerapan tenaga kerja berdasarkan domisili mencapai 140 194 orang. Hal ini menunjukkan bahwa target/ sasaran penyerapan tenaga kerja dari adanya PSDS dapat tercapai.
Keyword: PSDS, SNSE, injeksi investasi, tenaga kerja