Judul: Development of a Stoichiometric Model for Predicting Producer Gas from Biomass Gasification Using Thermodynamic Equilibrium Analysis
Abstrak: Disertasi ini menyajikan hasil penelitian simulasi numerik “Pengembangan Model Stoikiometri untuk Prediksi Gas Produser Hasil Gasifikasi Biomassa Menggunakan Analisis Kesetimbangan Termodinamika”. Fokus penelitian adalah mengembangkan model kesetimbangan termodinamika stoikiometri dengan faktor koreksi untuk konstanta kesetimbangan reaksi. Terdapat empat tahapan yang dilakukan untuk mengembangkan model prediksi gas produser hasil gasifikasi biomassa. Tahap pertama. META Analysis Produksi Syngas Gasifikasi Biomassa. Metode PRISMA dan meta analysis digunakan untuk mengetahui pengaruh komposisi biomassa, jenis reaktor (downdraft, fluidized bed reaktor (FDR), updraft), agen gasifikasi (udara dan uap), dan temperatur terhadap produksi syngas. Terdapat sembilan jenis biomassa yang terdiri atas yaitu corn, rice husk, coconut shell, palm kernel oil, limbah kayu (termasuk woodchips, wood pellet, sawdust dan woodchar) dan MSW. Metode analisis menggunakan pendekatan analisis statistik maximum-minimum, polynomial regresi dan surface response, t-test, dan one-way ANOVA. Dengan metode maksimum-minimum diperoleh produksi syngas yang optimal menggunakan gasifikasi udara dapat dikontrol oleh sifat biomassa (O/C, VM, FC, HC, dan kadar abu). Biomassa yang dapat digunakan untuk mendapatkan hasil maksimum adalah woodchips, sawdust, dan MSW pada gasifikasi udara, serta palm kernel oil dan sawdust pada gasifikasi uap. Pada gasifikasi udara atau uap, jika temperatur naik maka produksi syngas naik. Menggunakan udara sebagai agen gasifikasinya, temperatur konstan, jika ER naik maka produksi syngas turun. Pada gasifikasi uap pada temperatur konstan, jika S/B naik maka produksi syngas naik. Oleh karena itu, produksi syngas optimal menggunakan gasifikasi uap dapat didorong secara efektif oleh nilai S/B. Model regresi polinomial yang dikembangkan dari data ekperimen belum dapat memprediksi hasil syngas yang optimal dari seluruh biomassa yang ditinjau dalam penelitian ini. Visualisasi model menggunakan RSM menunjukkan tiga bentuk optimasi yaitu optimasi maksimum, minimum dan saddle-point tergantung pada agen gasifikasi dan jenis reaktor. Hasil t-test dan one-way ANOVA, gasifikasi udara dari MSW dan wood pellet, serta gasifikasi uap dari wood pellet dan sawdust, dapat dilakukan dengan menggunakan reaktor downdraft, FBR atau reaktor updraft. Tahap kedua. Kajian perkembangan model-model gasifikasi. Model-model gasifikasi yang dikaji terdiri atas 4 (empat) model yakni termodinamika, kinetik, computational fluid dynamics (CFD), Artificial Neural Network (ANN). Model kesetimbangan termodinamika terdapat dua model yakni model stoikiometri dan non-stoikiometri. Keunggulan model kesetimbangan termodinamika adalah modelnya sederhana dan hasil prediksinya maksimum. Keunggulan model kinetik dapat memprediksi komposisi gas secara akurat, profil temperatur pada berbagai zona gasifikasi, dan model distribusi partikel. Akurasi model kinetik tergantung pada dinamika fluida dan bentuk reaktor gasifikasi, parameter kinetik dan transportasi. Model CFD merupakan salah satu model yang dapat memprediksi komposisi gas produser secara akurat dan valid. Keunggulan model 3D antara lain dapat menvisualisasikan model distribusi temperatur, distribusi partikel, letak posisi umpan, tekanan dalam reaktor, aliran massa, pola aliran padat, prediksi komposisi syngas dalam reaktor. Artificial Neural Network (ANN) adalah model metode komputasi yang terinspirasi dari cara kerja syaraf manusia. Struktur model ANN terdiri atas input layer, hidden layer, output layer, bobot dan bias, fungsi aktivitas. Keunggulan model ANN adalah prediksinya akurat, walaupun data yang digunakan terbatas. Prospek kedepan diperlukan Big Data gasifikasi biomassa agar prediksinya lebih akurat sesuai kondisi nyata eksperimen. Tahap ketiga. META Analisis Validasi Model Kesetimbangan Stoikiometri dan Non-stoikiometri. Pada kajian ini masing-masing model dikelompokan menjadi empat klasifikasi, (1) model tanpa
Keyword: prediksi hidrogen akurat, model stoikiometri, gasifikasi biomassa, faktor koreksi baru, konsentrasi tar, steam reforming of tar

Judul: Studi potensi dan perkembangan teknologi produksi biogas serta aplikasi pemanfaatannya
Abstrak: Kebutuhan energi dunia semakin meningkat seiring meningkatnya jumlah penduduk. Energi yang umum digunakan selama ini berasal dari bahan fosil yang sifatnya tidak dapat diperbaharui (unrenewable resources) seperti minyak bumi dan batu bara. Salah satu cara untuk mengatasi masalah energi yaitu dengan biogas. Biogas merupakan energi alternatif yang tergolong ke dalam kelompok energi terbarukan. Biogas merupakan gas yang dihasilkan dari fermentasi bahan organik dengan menggunakan bantuan mikroorganisme dan enzim secara anaerobik. Tahap pertama, material organik akan didegradasikan menjadi asam lemah dengan bantuan bakteri pembentuk asam. Bakteri ini akan menguraikan material organik melalui proses hidrolisis dan asidifikasi. Setelah material organik berubah menjadi asam, maka tahap kedua yaitu metanogenesis. Dari bakteri pembentuk metana akan menghasilkan gas metana. Sumber bahan baku untuk menghasilkan gas metana dapat menggunakan berbagai macam bahan organik baik dari limbah pertanian maupun limbah peternakan. Adapun tujuan dari kajian pustaka ini yaitu mengevaluasi model dan bahan yang digunakan untuk memproduksi biogas serta menganalisis potensi ekonomi dalam pemanfaatan biogas skala rumah tangga. Berdasarkan cara pengisiannya, ada dua jenis reaktor (pengolahan gas) yaitu batch feeding dan continuous feeding. Tipe-tipe reaktor yang sudah berkembang selama ini yaitu model mengambang, model kubah tetap, dan model balon. Dari hasil penelitian sebelumnya dijelaskan bahwa ketiga alat reaktor tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan. Model reaktor tipe kubah tetap ini berada di bawah tanah sehingga terlindungi dari suhu rendah pada malam hari dan sinar matahari. Kelebihan model reaktor mengambang yaitu dapat melihat secara langsung volume gas yang tersimpan pada drum karena pergerakannya. Total biaya/m3 yang diperlukan lebih tinggi karena desainnya mengambang. Sementara, reaktor tipe balon lebih murah dan lebih mudah untuk menggunakannya, biaya pemeliharaan lebih murah melalui penggantian kantong polietilena secara periodik. Kelemahan utama dari desain ini adalah kecenderungan menyumbatnya padatan internal dari waktu ke waktu, yang menyebabkan hasil metana berkurang. Instalasi reaktor biogas dapat terbuat dari plastik, semen dan fiber glass. Harga instalasi reaktor biogas dari tiga bahan baku reaktor berbeda-beda yaitu untuk reaktor dari semen sebesar Rp 3.501.000,00/5 m 3 , plastik harganya sebesar Rp 746.000,00/5 m3 , dan fiber glass sebesar Rp10.050.000,00/5 m3 . Syarat yang perlu diperhatikan dalam membuat unit instalasi reaktor biogas antara lain rancangan yang mudah dan sederhana, bahan yang diperlukan mudah didapat, pemeliharaannya tidak rumit, dan hasil sampingannya mudah dimanfaatkan.
Keyword: Biogas, Reactor materials, Reactor models, Anaerobic, Fossil material, Polyethylene, Pengertian biogas, Pembuatan biogas

Judul: Prevalence of Bird Lice on Rock Pigeon (Columba livia) in 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia
Abstrak: Rock Pigeon (Columba livia) have coexisted with humans for thousands of years and are used for various purposes such as food and in sports. Rock pigeons may have the potential to be infested with a wide range of ectoparasites, which can have a significant impact on their life cycle. This study aims to measure the prevalence of Columba livia with bird lice in 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia in the year 2020 and to ascertain the impact of bird lice on the health of these infested birds. Data were collected from clinical records for the month of January to December in the year 2020 from 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia. Lice were identified in 42 of the 80 Rock pigeons examined so, the overall prevalence of lice infestations was 52.5%. The prevalence of ectoparasites was found to be higher in young Rock pigeons (60.4%) as compared to adult Rock pigeons (37.4%). Columbicola columbae (wing lice) and Colpocephalum turbinatum (body lice) are two species of lice that have been detected. Body lice were more prevalent in young Columba livia birds at 47.6% whereas wing lice were more prevalent in adult Columba livia birds at 16.7%. Most of the lice were found in the thorax and abdomen area followed by the head and neck area., Merpati Batu (Columba livia) telah hidup berdampingan dengan manusia selama ribuan tahun dan digunakan untuk berbagai keperluan seperti makanan dan olahraga. Merpati batu dapat terinfestasi dengan berbagai ektoparasit, yang dapat berdampak signifikan pada siklus hidup mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prevalensi Columba livia dengan kutu burung di 99 Wonderland Park, Selangor, Malaysia pada tahun 2020 dan untuk memastikan dampaknya terhadap kesehatan burung yang terinfestasi. Data dikumpulkan dari catatan klinis dari bulan Januari hingga Desember tahun 2020 dari 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia. Kutu diidentifikasi pada 42 dari 80 merpati batu yang diperiksa sehingga, prevalensi keseluruhan infestasi kutu adalah 52,5%. Prevalensi ektoparasit ditemukan lebih tinggi pada merpati batu muda (60,4%) dibandingkan dengan merpati batu dewasa (37,4%). Columbicola columbae (kutu sayap) dan Colpocephalum turbinatum (kutu badan) adalah dua spesies kutu yang telah ditemukan. Kutu badan lebih banyak ditemukan pada burung Columba livia muda sebesar 47,6% sedangkan kutu sayap lebih banyak ditemukan pada burung Columba livia dewasa sebesar 16,7%. Sebagian besar kutu ditemukan di daerah dada dan abdomen diikuti daerah kepala dan leher.
Keyword: Columba livia, prevalence, ectoparasite, wing lice, body lice, Columba livia, prevalensi, ektoparasit, kutu sayap, kutu badan