Judul: Pendugaan Biomassa di Atas Permukaan Pada Tegakan Jati Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 Resolusi 10 Meter(Kasus KPH Kebonharjo, Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah)
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan juga semakin lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang singkat. Penginderaan jauh optik masih merupakan salah satu pilihan paling menarik untuk memperoleh informasi biomassa, seperti sensor baru yang tersedia dengan resolusi spasial dan spektral halus. Estimasi biomassa yang lebih baik dapat dilakukan jika teknik pengolahan yang cocok untuk sensor ini dapat ditunjukkan. Berdasarkan kelebihan dan kekurangan penginderaan jauh penelitian ini akan menduga kandungan biomassa dengan menggunakan data ALOS AVNIR-2 dengan resolusi 10 m. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis korelasi nilai indeks vegetasi, band asli, umur, dan tinggi dengan biomassa jati menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m; (2) Memetakan pendugaan biomassa jati dengan model yang terpilih. Indeks vegetasi dan band asli yang terpilih dalam penelitian ini adalah NDVI (normalised difference vegetation index), SAVI (soil adjusted vegetation index), MSAVI (modified soil adjusted vegetation index), dan band 3. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan alometrik dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Ekspansion Factor). Pemilihan model terbaik dinilai berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi (R2 ), nilai overall accuracy dan Kappa accuracy paling tinggi serta nilai Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah. Berdasarkan analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, nilai indeks vegetasi yang paling baik digunakan dalam menduga biomassa dengan menggunakan citra ALOS AVNIR-2 adalah NDVI dan band 3 (red). Model yang dihasilkan dengan menggunakan peubah citra saja adalah Y= 101,268 + 600,248NDVI ± 1,559red dengan koefisien determinasi (R2 ) sebesar 30,10%. Model terpilih yang didapatkan setelah ditambah peubah lapangan adalah Y= 101,809 + 1129NDVI2 ± 0,018red2 + 0,017Umur2 (R2 ) sebesar 57,00%. Hasil uji akurasi paling baik menggunakan filtering overall accuracy terbesar sebesar 47,54% untuk biomassa yang hanya diduga dengan peubah citra, sedangkan setelah ditambah peubah umur overall accuracy meningkat sebesar 52,45%. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa adalah 1 : 20.000 untuk citra ALOS AVNIR-2 dengan resolusi 10 m. Peta sebaran biomassa dari citra biomassa yang dipetakan dengan menggunakan filtering 7x7 lebih baik dibandingkan dengan pemetaan menggunakan anak petak. Pemetaan menggunakan anak petak terlihat overestimate dan cenderung terbagi dalam dua kelas.
Keyword: Biomass, ALOS AVNIR-2, Vegetation Index, Tectona Grandis Linn.f

Judul: Pendugaan biomassa atas permukaan pada tegakan Pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m (studi kasus di KPH Banyumas Barat, Jawa Tengah)
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan pun terbilang lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang Angkat. Pemanfaatan citra satelit dengan resolusi spasial yang tinggi sangat diperlukan dalam pengelolaan hutan terutama untuk mendapatkan informasi engenai kandungan biomassa sehingga akan dapat menghasilkan peta sebaran bomassa dengan akurasi yang lebih baik. Salah satu citra satelit beresolusi tinggi aitu citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m dengan sensor optik. Pemanfaatan citra satelit ini dalam pendugaan biomassa belum begitu banyak diteliti sehingga penelitian mengenai kandungan biomassa menggunakan ALOS VNIR-2 sangat menarik untuk diteliti. stitu Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis korelasi nilai biomassa Pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) dengan nilai reflektansi indeks vegetasi, and alami, umur, dan tinggi menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi 10 m; )Memetakan pendugaan biomassa pinus. Indeks vegetasi yang terpilih dalam enelitian ini adalah MSAVI (modified soil adjusted vegetation index) dan untuk band asli yang terpilih adalah band Blue. Perhitungan biomassa menggunakan etode Alometrik Heriansyah 2005 dan konversi biomassa menggunakan BEF Biomassa Expansion Factor) Heriyanto et al 2005. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan model terbaik didasarkan pada kriteria koefisien determinansi (R²), nilai Overall Accuracy, dan Kappa Accuracy paling tinggi dan juga nilai RMSE (Root Mean Square Error) paling rendah. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa dengan peubah citra saja adalah model Y = 878,359 - 350,673 MSAVI² - 0,096 BLUE dengan nilai R² (koefisien determinasi) 22,60 %. Model terpilih yang didapatkan setelah ditambah peubah umur adalah Y-265,717 + 105,903MSAVI + 3,491BLUE +7,485UMUR dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 47%. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa dengan skala maksimum 1: 20.000 untuk citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m. Hasil pemetaan biomassa menggunakan filtering 5x5 lebih baik dibandingkan dengan Cemetaan menggunakan anak petak…
Keyword: Biomass, ALOS AVNIR-2, Vegetation Index, Pinus merkusii Jungh et de Vriese

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: