Judul: Dampak Kebijakan Penurunan Tingkat Suku Bunga dan Peningkatan Penawaran Minyak Sawit terhadap Produksi Fatty Acid di Indonesia
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya berusaha di bidang pertanian. Dengan tersedianya lahan dan jumlah tenaga kerja yang besar, diharapkan sektor ini dapat mendorong pertumbuhan perekonomian nasional. Menurut data BPS (2010), jumlah penduduk yang bekerja di sektor pertanian sebesar 41.49 juta jiwa, kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia cukup besar yaitu 15.90 persen pada tahun 2010. Pembangunan sub sektor perkebunan khususnya kelapa sawit merupakan salah satu bagian penting dalam pembangunan pertanian serta merupakan bagian integral pembangunan nasional. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas perkebunan utama sumber minyak nabati yang berperan penting dalam perekonomian Indonesia. Selain sebagai sumber pendapatan bagi jutaan keluarga petani, sumber devisa negara, penyedia lapangan kerja, pemicu dari pertumbuhan sentra-sentra ekonomi baru, kelapa sawit juga berperan dalam mendorong tumbuh dan berkembangnya industri hilir berbasis minyak sawit di Indonesia. Pengembangan industri hilir CPO perlu diprioritaskan sebagai kebijakan pengolahan produk pertanian, mengingat kita tidak dapat selamanya menjadi pengekspor minyak sawit. Potensi minyak sawit yang tinggi sebaiknya dimanfaatkan untuk pengembangan industri hilirnya, karena mempunyai nilai tambah yang tinggi dan menimbulkan efek ganda (multipler effect) yang sangat signifikan. Apabila kegiatan mengekspor CPO dipertahankan, ini menunjukkan industri nasional tidak berkembang dan tidak mengalami kemajuan. Kajian tentang industri turunan minyak sawit sangat strategis untuk dilakukan karena saat ini baru 10 persen produk turunan sawit yang diproduksi di Indonesia, padahal nilai tambah produk turunan berlipat ganda dibandingkan minyak sawit, khususnya untuk produk oleokimia yaitu fatty acid. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi produk turunan minyak sawit di Indonesia yaitu fatty acid. Faktor-faktor tersebut digunakan untuk menganalisis dampak penurunan tingkat suku bunga dan kenaikan penawaran minyak sawit domestik terhadap produksi, penawaran, permintaan dan harga dari komoditas fatty acid serta harga dan permintaan dari komoditas minyak sawit domestik. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan dengan metode two-stage least squares (2-SLS). Hasil estimasi model yang diperoleh selanjutnya diuji dengan uji statistik-F, uji statistik-t, uji ekonometrika yaitu uji statistik Durbin-Watson dan Durbin-h. Setelah model dinyatakan valid, selanjutnya dilakukan simulasi kebijakan dengan menggunakan software SAS 9.0 for Windows. Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap produksi fatty acid domestik adalah perubahan harga riil minyak sawit domestik, perubahan tingkat suku bunga, dan teknologi. Penurunan suku bunga Bank Indonesia sebesar 20 persen menyebabkan peningkatan terhadap produksi fatty acid domestik, permintaan fatty acid domestik, penawaran fatty acid domestik. Penurunan suku bunga Bank Indonesia menyebabkan penurunan terhadap harga riil fatty acid
Keyword: 

Judul: Dampak Faktor Eksternal dan Internal terhadap Pasar Minyak Nabati Dunia dan Biodiesel Indonesia
Abstrak: Indonesia adalah produsen sekaligus eksportir utama minyak sawit di pasar minyak nabati dunia. Sejalan dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk dunia dan perkembangan program hilirisasi (khususnya bahan bakar/ fuel), kebutuhan minyak nabati dunia juga mengalami peningkatan setiap tahun. Perdagangan minyak nabati dunia didominasi (90%) oleh minyak sawit, kedelai, rapeseed dan bunga matahari yang dipengaruhi oleh faktor eksternal termasuk kebijakan perdagangan dan faktor internal di dalam negeri. Pada tahun 2050, proyeksi konsumsi minyak nabati dunia mencapai 25 kg/kapita sehingga diperlukan ketersediaan minyak nabati total sebesar 230 juta ton atau tambahan 60 juta ton dari produksi tahun 2015. Peningkatan penggunaan minyak nabati dunia sebagai bahan baku biodiesel (blending minyak fosil) sejalan dengan kebijakan mandatori biodiesel yang dilakukan oleh semua negara eksportir dan importir minyak nabati. Minyak sawit merupakan komoditas terbesar dalam produksi, konsumsi dan perdangangan di pasar dunia. Bagi Indonesia, minyak sawit dan produk turunannya adalah penyumbang terbesar dalam penerimaan negara, yaitu mencapai Rp 239 triliun pada tahun 2017. Indonesia sedang melakukan upaya pengembangan biodiesel yang bersumber dari minyak sawit dalam kebijakan mandatori biodiesel. Biodiesel adalah sumber energi terbarukan dan rendah emisi. Kebijakan perdagangan diperlukan untuk mempercepat pencapaian pengembangan biodiesel Indonesia. Penelitian bertujuan untuk: (1) Membangun model ekonometrika perdagangan minyak nabati dunia dan biodiesel Indonesia; (2) Menganalisis kinerja perdagangan minyak nabati dunia dan biodiesel Indonesia; (3) Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pasar minyak nabati dunia dan biodiesel Indonesia; dan (4) Menganalisis dampak kebijakan tarif dan larangan impor oleh negara importir minyak sawit dunia, kenaikan harga minyak mentah, GDP importir minyak nabati, depresiasi nilai tukar, pajak ekspor minyak sawit Indonesia, DMO, Replanting terhadap pasar minyak nabati dunia dan biodiesel Indonesia. Minyak nabati yang dianalisis adalah minyak sawit, kedelai, rapesed dan bunga matahari. Pengembangan biodiesel sebagai hilirisasi industri minyak sawit dibatasi hanya pada negara Indonesia. Analisis menggunakan data sekunder tingkat nasional periode 1991-2015. Penelitian menggunakan model sistem persamaan simultan terdiri dari 88 persamaan struktural dan 18 persamaan identitas dan estimasi model menggunakan metode Two Stage Least Square (2SLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan peningkatan tarif impor oleh negara importir (India, Uni Eropa,China dan Amerika Serikat), larangan impor minyak sawit oleh Uni Eropa dan kebijakan pajak ekspor minyak sawit Indonesia berdampak positif bagi pengembangan biodiesel Indonesia, namun berdampak menurunkan total penerimaan nilai ekspor. Kenaikan penerimaan ekspor biodiesel belum mampu mengompensasi penurunan nilai ekspor minyak sawit. Kebijakan pajak ekspor akan lebih efektif meningkatkan total penerimaan ekspor (minyak sawit dan biodiesel) apabila dibarengi dengan kebijakan peremajaan kelapa sawit (replanting). Kebijakan ini berdampak positif bagi kinerja pasar minyak kedelai dunia, namun menurunkan kinerja pasar minyak rapeseed dan minyak bunga matahari di pasar dunia. Hasil simulasi faktor eksternal Indonesia yaitu peningkatan harga dunia minyak mentah berdampak positif terhadap peningkatan ekspor dan impor minyak sawit dunia. Peningkatan impor lebih besar dibandingkan dengan peningkatan ekspor sehingga mendorong kenaikan harga dunia. Impor minyak sawit tertinggi dilakukan oleh negara China diikuti oleh negara Amerika Serikat, Eropa dan India. Apabila negara eksportir dan importir memiliki tujuan mengembangkan industri produk turunan dari minyak sawit, maka dapat dilakukan pada saat harga dunia minyak mentah meningkat cukup tinggi. Kinerja perdagangan minyak rapeseed dan minyak bunga matahari juga semakin baik pada saat harga
Keyword: minyak nabati, kebijakan perdagangan, faktor eksternal, biodiesel

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak