Judul: Kajian inhibitor α-Glukosidase aktinomiset endofit asal brotowali (Tinospora crispa)
Abstrak: Pengobatan diabetes secara tradisional pada umumnya adalah dengan memanfaatkan berbagai jenis tanaman yang memiliki kandungan bahan aktif yang dapat menurunkan kadar gula dalam darah, diantaranya adalah senyawa yang dapat menghambat enzim α-glukosidas. Eksplorasi mikrob endofit diharapkan dapat menghasilkan metabolit sekunder penting yang memiliki khasiat sama dengan metabolit yang dihasilkan tanaman inangnya. Tanaman obat diabetes merupakan sumber mikrob potensial pengahsil inhibitor α-glukosidase. Isolat potensial dari tanaman obat tersebut diharapkan dapat digunakan untuk memproduksi senyawa inhibitor α-glukosidase secara mikrobiologis.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Senyawa Inhibitor -Glukosidase Dari Metabolit Ekstraseluler Bakteri Endofit Streptomyces Sp. Ipbcc.B.15.1539 Brotowali (Tinospora Crispa).
Abstrak: Senyawa bioaktif dari isolat bakteri endofit Streptomyces sp. IPBCC.b.15.1539 tanaman brotowali memiliki aktivitas yang berpotensi digunakan sebagai obat diabetes melitus. Bakteri tersebut ditumbuhkan di media cair ISP-2. Metabolit dihasilkan dari ekstraksi menggunakan etil asetat dan difraksionasi dengan heksana:etil asetat (1:4). Teknik fraksionasi dan isolasi dipandu oleh teknik bioasai, serta senyawa bioaktif diidentifikasi menggunakan kromatografi gas spektrometri massa (GC-MS). Ekstrak etil asetat bakteri diduga mengandung senyawa golongan alkaloid dan flavonoid hasil uji fitokimia. Aktivitas inhibisi α- glukosidase supernatan dan ekstrak etil asetat 500 ppm sebesar 25.57% dan 51.60%, sedangkan akarbosa 500 ppm sebagai kontrol positif sebesar 93.49%. Fraksionasi menghasilkan 8 fraksi dengan pola kromatografi lapis tipis berbeda. Fraksi 1 memiliki aktivitas inhibisi tertinggi, yaitu 29.70% dan memiliki 3 spot pada sinar ultraviolet 254 nm. Spot 1 memiliki aktivitas inhibisi tertinggi, yaitu 12.28%. Kromatogram GC-MS pada fraksi 1 menghasilkan 3 puncak pada kromatogram, yakni bis(2-etilheksil)ester, 9-en-dekanamida, dan griseofulvin.
Keyword: GC-MS, α-glukosidase, kromatografi kolom, Streptomyces sp.

Judul: Peramalan Curah Hujan dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model).
Abstrak: Peramalan curah hujan diperlukan untuk memprediksi curah hujan pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) model peramalan yaitu model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model). ARIMA merupakan model peramalan yang berdasarkan pada data deret waktu peubah amatan itu sendiri sebagai pembentuk modelnya. VECM merupakan model peramalan yang melibatkan 1 (satu) atau lebih data deret waktu peubah penjelas sebagai pembentuk modelnya. Berdasarkan model ARIMA, model yang terpilih sebagai model terbaik adalah ARIMA (1, 1, 2). Validasi model dari data pengujian pada model ARIMA (1, 1, 2) berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 14.06 dan 17.29. Pada VECM, peubah penjelas yang digunakan yakni suhu, kelembaban, dan lama penyinaran. Berdasarkan VECM (1) yang diperoleh, terdapat dua hubungan terhadap perubahan curah hujan, yakni hubungan jangka panjang dan jangka pendek. Pada hubungan jangka panjang, perubahan curah hujan dipengaruhi oleh curah hujan dan lama penyinaran masing-masing 1 (satu) periode sebelumnya. Pada hubungan jangka pendek, perubahan curah hujan hanya dipengaruhi oleh perubahan lama penyinaran 1 (satu) periode sebelumnya. Validasi VECM (1) dari data pengujian berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 13.46 dan 16.81. Sehingga pada penelitian ini, VECM (1) dapat lebih baik meramalkan curah hujan dibanding model ARIMA (1, 1, 2).
Keyword: curah hujan, model ARIMA, VECM