Judul: Dampak Ekonomi dan Analisis Kelembagaan Wisata Alam Laut Pasir Taman Nasional Bromo Tengger Semeru
Abstrak: Wisata Alam Laut Pasir merupakan salah satu kawasan dalam zona pemanfaatan di Taman Nasional Bromo Tengger Semeru yang memiliki keunggulan pada keindahan alam. Keunggulan ini pun menjadi daya tarik wisatawan untuk berkunjung, sehingga jumlah kunjungan wisata ke Laut Pasir mengalami peningkatan setiap tahunnya. Peningkatan jumlah kunjungan menimbulkan dampak positif berupa peningkatan perekonomian masyarakat seperti menambah peluang usaha, menambah lapangan kerja, dan meningkatkan pendapatan masyarakat sekitar kawasan. Peningkatan jumlah kunjungan pun dapat menimbulkan dampak negatif yang mengancam kelestarian lingkungan jika pengelolaan wisata alam tidak dikelola dengan baik. Dalam pengelolaan wisata alam terdapat kelembagaan yang mengatur berjalannya kebijakan-kebijakan. Sedangkan, kebijakan terbentuk dan diikuti jika antar stakeholder terkait memiliki koordinasi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dampak ekonomi wisata alam bagi masyarakat di Laut Pasir, menganalisis peranan dan kepentingan stakeholder kegiatan wisata alam di Laut Pasir, dan menganalisis kelembagaan pengelolaan kegiatan wisata alam dalam mendukung kelestarian di Laut Pasir. Metode yang digunakan adalah keynesian multiplier, analisis stakeholder, dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wisata alam Laut Pasir telah memberikan dampak ekonomi terhadap masyarakat sekitar dengan nilai keynesian multiplier effect memiliki nilai lebih dari satu. Pengelolaan wisata alam di Laut Pasir tergolong cukup baik karena setiap stakeholder dalam kelembagaan terkait kegiatan wisata telah mendukung dalam pengelolaan wisata yang memberikan dampak ekonomi sekaligus tetap menjaga kelestarian lingkungan wisata alam di Laut Pasir, tetapi tetap perlu adanya peningkatan koordinasi antar stakeholder dalam melakukan kontrol dan pengawasan terhadap pelaku usaha.
Keyword: Analisis Stakeholder, Dampak Ekonomi Wisata, Kelembagaan, Keynesian Multiplier

Judul: Manfaat Ekonomi dan Daya Dukung Kawasan Wisata Laut Pasir Taman Nasional Bromo Tengger Semeru
Abstrak: Kawasan Laut Pasir ialah salah satu objek wisata alam utama di Taman Nasional Bromo Tengger Semeru (TNBTS) yang ramai dikunjungi. Kegiatan wisata yang dilakukan di kawasan Laut Pasir bersifat mass tourism sehingga berpotensi over carrying capacity (OCC) disamping dapat memberikan manfaat ekonomi bagi masyarakat sekitar. Adanya OCC akan mengancam fungsi konservasi dan keberlanjutan wisata alam TNBTS, yang pada akhirnya akan mengurangi manfaat ekonomi bagi masyarakat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini ialah mengestimasi manfaat ekonomi dari kegiatan wisata bagi pelaku usaha terkait wsata alam di kawasan Laut Pasir, mengestimasi kapasitas daya dukung fisik yang dimiliki kawasan Laut Pasir, dan mengkaji upaya mitigasi over carrying capacity kawasan Laut Pasir. Metode yang digunakan adalah analisis pendapatan, analisis daya dukung wisata, dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan estimasi manfaat ekonomi wisata alam kawasan Laut Pasir bagi masyarakat memberikan rata-rata pendapatan wisata sebesar Rp 2,527,134 per bulan yang memberikan kontribusi tinggi terhadap pendapatan total (72.15%) dan dapat memenuhi 88.74% pengeluaran rumah tangga. Kawasan Laut Pasir telah mengalami over carrying capacity pada area bibir kawah, area parkir sepeda motor, jalur khusus kuda, dan toilet saat peak season. Pembatasan jumlah pengunjung di kawasan Laut Pasir untuk mencegah over carrying capacity masih dalam rencana berupa pengembangan view point di spot lain, pembuatan beberapa rute tour, dan mengadakan sistem booking ticket secara online.
Keyword: mitigasi, over carrying capacity, TNBTS

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)