Judul: Jenis-Jenis Jamur Pelapuk Kayu Koleksi Laboratorium Perlindungan Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Salah satu permasalahan yang dihadapi dalam Pengelolaan Hutan adalah menurunnya kualitas tegakan sebagai akibat terjadinya pelapukan kayu teras oleh jamur pelapuk kayu. Dalam kaitan dengan masalah tersebut maka penerapan sistem silvikultur yang erat kaitannya dengan pelapukan kayu teras oleh jamur pelapuk kayu adalah penetapan daur patologis yang sesuai untuk jenis pohon hutan tertentu pada tempat tumbuh tertentu pula.
Keyword: 

Judul: Performance Resistance of Wood with Five Kinds of Wood Decay Fungi Using the SNI Methods (Standar Nasional Indonesia) 01-7207-2006.
Abstrak: Jamur merupakan suatu organisme yang tidak mengandung klorofil dan memperoleh sumber energi dengan cara menyerap makanan dari bahan-bahan organik lain diantaranya adalah kayu. Kayu mempunyai kandungan selulosa, hemiselulosa dan lignin yang disukai jamur pelapuk kayu. Pohon yang kayunya dikenal dalam perdagangan sampai saat ini diperkirakan 400 jenis botani (spesies). Sekitar 80 - 85% kayu - kayu Indonesia memiliki keawetan rendah yang mudah diserang oleh jamur pelapuk kayu contohnya adalah Sengon, Mangium dan Tusam. Jamur pelapuk kayu yang berpotensi merusak kayu diantaranya yaitu Schizophyllum commune, Pycnoporus sanguineus, Dacryopinax spathularia, Pleurotus ostreatus dan Pleurotus djamor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi serangan lima jenis jamur pelapuk kayu asal Bogor tersebut terhadap tingkat keawetan pada tiga jenis kayu berdasarkan metode SNI 01-7207-2006. Hasil analisis ragam dengan menggunakan selang kepercayaan 99%, menunjukkan bahwa terjadi perbedaan yang sangat nyata antara jenis jamur, jenis kayu, maupun jenis jamur x jenis kayu terhadap persentase penurunan bobot kayu. Parameter keawetan kayu terhadap lima jenis jamur pelapuk dilihat dari persentase penurunan bobot (weight loss) yang diperoleh dari hasil uji laboratorium. Hasil penelitian berdasarkan SNI 01-7207-2006 menunjukkan bahwa persentase penurunan bobot oleh jamur pelapuk kayu diketahui bahwa kayu Sengon termasuk ke dalam kelas awet IV - V (tidak tahan sampai sangat tidak tahan), Mangium dan Tusam masing – masing termasuk ke dalam kelas awet III (agak tahan) dan IV (tidak tahan). Persentase penurunan bobot tertinggi terjadi pada kayu Sengon pada biakan P. sanguineus (31,09%) dan persentase penurunan bobot terendah terjadi pada kayu Tusam pada biakan D. spathularia (2,64%). Berdasarkan hasil pengamatan visual, miselium menyebar dari sisi kayu ke tengah permukaan kayu serta semakin menebal seiring dengan lamanya inkubasi. Warna permukaan kayu menjadi lebih terang setelah diserang oleh jamur pelapuk putih dan warna kayu menjadi kecoklatan setelah diserang oleh jamur pelapuk coklat.
Keyword: 

Judul: Support Vector Regression (SVR) with Optimal Hyperparameters and its Application in Rupiah Exchange Rate Prediction
Abstrak: Nilai tukar Rupiah terhadap United States Dollar (USD) merupakan harga satu unit USD dalam Rupiah. Support Vector Regression (SVR) digunakan untuk memprediksi nilai tukar Rupiah beberapa minggu ke depan. Data yang digunakan pada penelitian ini berada pada periode 6 Januari 2019 hingga 31 Desember 2023. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh dari harga-harga pasar internasional seperti gas alam, nikel, dan minyak bumi, tingkat inflasi di Indonesia, dan tingkat suku bunga Bank Indonesia terhadap nilai tukar Rupiah, membandingkan model Support Vector Regression dengan berbagai kernel dan skenario, dan memprediksi nilai tukar Rupiah menggunakan model paling baik dalam penelitian ini pada periode 7 Januari 2024 hingga 24 Maret 2024. Model SVR paling baik pada penelitian ini adalah model SVR dengan kernel RBF yang dilatih pada data training dengan hyperparameter C = 10, e = 0.2, dan ? = 0.01 menggunakan skenario ke-3. Model tersebut memiliki MAPE sebesar 0.984% dan trend accuracy sebesar 0.635. Nilai tukar Rupiah diprediksi mengalami tren negatif selama 12 minggu ke depan., The Rupiah exchange rate against the United States Dollar (USD) is the price of one USD unit in Rupiah. Support Vector Regression (SVR) model used to predict the Rupiah exchange rate for over few weeks. The data used in this research covers the period from January, 6-th 2019 to December, 31-st 2023. The aim of this research is to see the influence of international market prices such as natural gas, nickel, and petroleum, the inflation rate in Indonesia, and Bank Indonesia interest rate on the Rupiah exchange rate, to compare Support Vector Regression models with various kernels and scenarios, and to predict the Rupiah exchange rate using the best model in this study for the period from January, 7-th 2024 to March, 24-th 2024.The best SVR model in this research is the SVR model with RBF kernel which is trained on training data with hyperparameters C = 10, e = 0.2, and ? = 0.01 using the 3rd scenario. This model has a MAPE of 0.984% and a trend accuracy of 0.635. The Rupiah exchange rate is predicted to experience a negative trend over the next 12 Weeks.
Keyword: Support Vector Regression, Rupiah Exchange Rate, Trend Accuracy, Prediction