Judul: Spatial Durbin Simultaneous Model for Panel Data with Two-Way Error Component
Abstrak: Pemodelan simultan spasial dikembangkan pertama kali menggunakan Model Otoregresif Spasial dan data cross section. Pada pemodelan persamaan simultan, peubah endogen pada suatu persamaan bisa menjadi peubah eksogen pada persamaan lain, sehingga kemungkinan peubah eksogen berkorelasi dengan galat cukup besar atau peluang terjadinya masalah endogenitas sangat besar. Permasalahan endogenitas dalam pemodelan simultan spasial mengakibatkan parameter spasial tidak dapat diduga secara konsisten dengan Metode Kuadrat Terkecil Biasa. Oleh karena itu Kelejian dan Prucha (2004) menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Dua Tahap Spasial Terampat/Generalized Spatial Two Stage Least Square (GS2SLS) untuk menduga parameter persamaan simultan spasial. Pendugaan parameter dengan menggunakan GS2SLS akan menghasilkan penduga yang konsisten. Pengembangan model simultan spasial dapat dilakukan diantaranya dari sisi pengembangan model spasial dan atau penggunaan data panel. Dari sisi model spasial, pengembangan pemodelan simultan spasial lebih banyak berkembang untuk model spasial pada peubah endogen atau Model Otoregresif Spasial dan Model Galat Spasial, sedangkan untuk model lain misalkan model spasial pada peubah endogen dan eksogen yang dikenal dengan Model Durbin Spasial masih sedikit yang meneliti. Di dalam ekonomi, dependensi atau keterkaitan nilai suatu peubah di suatu wilayah, bisa saja memiliki keterkaitan dengan nilai peubah lain di wilayah di sekitar wilayah acuan, hal ini lah yang melatar belakangi adanya Model Durbin Spasial. Model Durbin Spasial merupakan perluasan dari Model Otoregesif Spasial dengan menambahkan dependensi spasial pada peubah eksplanatori. Pengembangan berikutnya dari model simultan spasial yaitu dari sisi penggunaan data panel, penelitian pemodelan simultan spasial data panel diantaranya masih menggunakan pendekatan model komponen galat satu arah baik baik terhadap waktu atau pun terhadap lokasi, sedangkan dalam kenyataannya untuk data panel ada kemungkinan suatu data memiliki komponen galat pada lokasi dan waktu secara bersamaan atau yang lebih dikenal dengan komponen galat dua arah. Mulai membaiknya pertumbuhan ekonomi dunia tidak terkecuali di Indonesia saat ini diantaranya diduga karena pengembangan dan pemanfaatan teknologi terutama internet, keberadaan teknologi telekomunikasi berpengaruh besar terhadap pertumbuhan ekonomi terutama disaat pandemi Covid 19. Kemajuan teknologi merupakan salah satu faktor kunci yang menentukan pertumbuhan ekonomi baik dalam model pertumbuhan ekonomi eksogen maupun model pertumbuhan ekonomi endogen. Inovasi dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi merupakan salah satu faktor radikal yang dapat mendorong pertumbuhan ekonomi. Selain perkembangan teknologi yang berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan ekonomi juga dipengaruhi oleh kualitas sumber daya manusia yang digambarkan dengan pembangunan manusia. Indeks pembangunan manusia mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Sangat menarik untuk melihat hubungan antara pertumbuhan ekonomi, pembangunan manusia dan pembangunan teknologi informasi dan komunikasi dalam konsep pertumbuhan ekonomi endogen khususnya melalui pendekatan Simultan Durbin Spasial dengan data panel. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya, tujuan dari penelitian ini yaitu mengembangkan model simultan spasial Kelejian dan Prucha menggunakan Model Durbin Spasial untuk data panel dengan komponen galat satu dan dua arah serta pengaruh tetap menggunakan metode pendugaan parameter dengan Spatial Two Stage Least Square (S2SLS) ataupun GS2SLS, tujuan berikutnya yaitu mengaplikasikan model Simultan Spasial Kelejian dan Prucha menggunakan Model Durbin Spasial untuk data panel dengan komponen galat dua arah pada data simulasi dan data model pertumbuhan endogen di Indonesia. Berdasarkan tujuan tersebut, penelitian ini dibagi kedalam empat kajian yaitu Pertama, evaluasi atau perbandingan Model Simultan Spasial Kelejian dan Prucha
Keyword: Komponen Galat Dua Arah, Simultan Durbin Spasial Untuk Data Panel, Two-Way Error Component, Simultaneous Spatial Durbin for Panel Data