Judul: Pemanfaatan Penglnderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemet Aan Penutup An Dan Penggunaan Laban Di Kawasan Hutan Kabupaten Bogor Tahun 2000
Abstrak: Kabupaten Bogor memiliki tiga fungsi utama dalam kaitannya dengan zona pengembangan wilayah Jabotabek, salah satunya adalah berfungsi sebagai areal konservasi, hal i!li berkenaan dengan posisi geografisnya dibagian hulu dari DAS Ciliwung dan DAS Cisadane maka berfungsi sebagai pengatur tala air bagi daerah Metropolitan Jabotabek. Mengingat fungsinya tersebut , maka keberadaan hutan di wilayah Kabupaten Bogor sangat penting. Berdasarkan pemikiran tersebut maka diperlukan pemantauan terhadap kondisi penutupan dan penggunaan laban khususnya di kawasan hutan, sehingga dibarapkan dapat memberikan infonnasi tentang kondisi butan khususnya kondisi hutan di kawasan hutan wilayah Kabupaten Bogor. Dalam hal penyediaan data dan infonnasi secara cepat, teliti dan akurat Penginderaan Jauh memiliki peranan yang sangat penting. Penginderaan Jauh juga dengan mudah dapat diintegrasikan dengan Sistem Infonnasi Geografis, sehingga proses anal isis spesial dan pemetaan dapat dilakukan dengan cepat. Data Penginderaan yang digunakan dalam penelitian ini adalab Citra satelit Landsat 7 ETM+ path/row 122165 terkoreksi WGS 84 SUTM 48 Tahun 2000, yang ditunjang dengan data lapangan. Klasiftkasi pada citra dilakukan menggunakan prosedur Klasifikasi Terbimbing (Supervised Classification) dengan metode kemungkinan maksimum (maximum Likelihood method}. Analisis spasial yang dilakukan .ad alah analisis overlay yaitu menggabungkan Citra hasil klasiflkasi dengan pets digital RTRW Kabupaten Bogor. HasH analisis visual didapatkan nilai OIF (optimum lndelcs factor) tertinggi adalah pada kombinasi band 2-3-5, menunjukkan kombinasi ini menyajikan informasi yang paling banyak dibandingkan komposit lainnya. Berdasarkan hasil klasifikasi mampu membedakan 25 kelas penutupan dan penggunaan lahan yaitu : hutan rapat, hutan sedang, hutan jarang, hutan pinus, hutan akasia, kebun campuran rapat, kebun campuran sedang, kebun campUlan jarang, perkebunan kelapa sawit, perkebunan teh, perkebunan karet, pemukiman perkotaan, pemukiman pedesaan, daerah industri, sawah baru tanam, sawah siap panen, tegalan, tanah kosong, semak belukar, alang-a1ang, padang rumput, badan air, awan, awan tipis dan bayangan awan. Kelas hutan sedang merupakan kelas yang paling luas diantara kelas yang lainnya, yaitu 9.45 % dari seluruh luasan areal penelitian, sedangkan luasan terkecil dimiliki oleh. tanah kosong yaitu sebesar 0.27 %. Dari keseluruhan penampakan citra, terdapat banyak awan dan kabut (awan tipis). Luas areal tertutup awan, awan tipis dan bayangan awan merupakan 15.03 % dari keseluruhan luasan areal penelitian. Berdasarkan hasil perhitungan ketelitian Idasiftkasi dengan menggunakan kombinasi band 1·2·3-4·5-7 didapatkan nilai overall accuracy sebesar 99.069 % dengan nilai kappa statistik 0.990. Dari Grafik Reflektansi yang dibuat, dapat diberikan inforrnasi untuk masing-masing kelas penutupan dan penggunaan lahan, reflektansi nilai On rata-rata bervariasi pada band 4, hutan rapat memiliki nilai reflektansi yang lebm rendah dibandingkan hutan sedang danjarang, begitu pula dengan kebun campuran rapat, nilai reflektansinya lebm rendah dari kebun campuran sedang dan kebun campuran jarang, hal tersebut disebabkan karena dengan semakin banyakllebat penutupan lahan oleh vegetasi, akan menurunkan rata-rata nilai ON, karena sebagian sinar matahari di serap oleh klorofil daun vegetasi. Pada vegetasi sejenis, akasia memiliki kerapatan tajuk tertinggr dibandingkan karet, sawit, pinus dan teh yang memiliki kerapatan paling rendah. Kelas penutupan laban yang bervegetasi mengalami penurunan nilai ON pada spektrum infra merah sedang yaitu band 5 dan band 7. Kelas-kelas penutupan laban yang mengalami penurunan nilai reflektansi pada band 5 dan band 7 adalah kelas hutan rapat, hutan sedang. hutan jarang. akasia, pinus, sawit, teh, kebun
Keyword: