Judul: The Regional Development Strategy of the Rice Farming Sustainability
Abstrak: Pertanian padi memiliki peran yang sangat strategis dalam menjaga ketahanan dan stabilitas nasional, yaitu sebagai komoditas pangan pokok utama penduduk Indonesia yang harus tersedia sepanjang tahun, kesejahteraan petani, serapan tenaga kerja dan kemiskinan perdesaan. Namun keberlanjutannya masih dihadapkan pada tantangan yang komplek dan multidimensi. Dari sisi permintaan tantangan utama yang dihadapi adalah jaminan kecukupan dan stabilitas harga beras di seluruh wilayah Indonesia. Pada sisi ketersediaan tantangan utama yang dihadapi adalah keberlanjutan produksi pada provinsi sentra, pendapatan petani yang terus menurun dan efisiensi distribusi beras secara adil dan merata di seluruh wilayah Indonesia. Pemerintah telah melakukan upaya strategis dengan menjadikan keberlanjutan pertanian padi, kesejahteraan petani dan kemiskinan perdesaan sebagai program prioritas utama yang harus dicapai setiap tahun dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional Tahun 2020-2024. Namun banyaknya stakeholder yang ikut terlibat di dalam sistem pertanian padi dan ketentuan perdagangan dunia, menyebabkan sering terjadi perbedaan pandangan kebijakan yang menghambat keberlanjutan pembangunan pertanian padi di Indonesia. Untuk itu diperlukan sebuah penelitian yang komprehensif untuk mewujudkan keberlanjutan pertanian padi di tingkat wilayah seluruh Indonesia. Setiap tujuan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan analisis yang berbeda. Untuk tujuan pertama yakni menentukan faktor kunci di masa sekarang dan masa depan menggunakan metode MICMAC. Untuk tujuan kedua yakni menganalisis peran dan tujuan antar-aktor menggunakan metode MACTOR. Untuk tujuan ketiga mengevaluasi kinerja pertanian padi berkelanjutan tingkat provinsi menggunakan metode TOPSIS. Tujuan keempat mengetahui kondisi kausal yang dapat menjelaskan kemiskinan petani tanaman pangan perdesaan menggunakan metode QCA. Selanjutnya untuk tujuan kelima merumuskan strategi dan kebijakan pembangunan wilayah pertanian padi berkelanjutan dianalisis mengunakan Smic-Prob Expert yang dilakukan melalui pendapat ahli dan keterlibatan stakeholder yang memiliki kompetensi pada pembangunan wilayah pertanian padi berkelanjutan. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dan data primer. Data primer diperoleh melalui data hasil kuisioner pada 84 responden di 25 stakeholder yang terlibat secara langsung pertanian padi, serta dilakukan wawancara individual pada sebagian stakeholder untuk menggali data dan informasi secara mendalam tentang peran, tugas dan fungsi stakeholder. Data sekunder menggunakan hasil publikasi instansi pemerintah yaitu: 1) Data produksi padi tahun 2019, Nilai Tukar Petani 2020, Neraca Ketersediaan Beras 2020, Indeks Distribusi Beras 2020, dan Indeks Harga Beras 2020 dari Badan Pusat Statistik; 2) Data luas baku lahan sawah dari Kementerian ATR/BPN, dan 3) Indeks emisi budidaya padi perhektar dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. Analisis faktor kunci merupakan proses awal yang digunakan untuk mengidentifikasi dan klasifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pembangunan wilayah pertanian padi berkelanjutan. Dari hasil analisis hubungan pengaruh langsung maupun tidak langsung dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor dari dimensi kelembagaan dan dimensi teknologi paling mempengaruhi dalam mencapai hasil pada masa sekarang maupun masa depan. Sedangkan faktor yang memiliki ketergantungan sangat tinggi adalah faktor-faktor dari dimensi sosial dan dimensi ekonomi. Terdapat tiga faktor dengan tingkat ketergantungan tertinggi dan harus dicapai di dalam sistem yaitu: 1) ketersediaan beras bermutu dan aman di tingkat provinsi, 2) stabilitas harga beras tingkat konsumen, dan 3) kesejahteraan petani perdesaan. Faktor produktifitas lahan baku sawah per tahun merupakan faktor tujuan antara yang harus dicapai dalam masa sekarang. Sedangkan dampak tidak langsung pada masa depan yang paling dipengaruhi ketika sistem sudah berjalan dengan stabil
Keyword: Rice Farming, sustainable development, regional development, structural analysis, multicriteria analysis, fuzzy set qualitative comparative analysis