Judul: Allocations of Land Utilization for Leading Food Crops in Purwakarta Regency
Abstrak: Pengembangan Kabupaten Purwakarta selama ini bertumpu pada sektor industri pengolahan. Sektor industri memberikan kontribusi terhadap PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) Kabupaten Purwakarta sebesar 57,14%. Pertumbuhan sektor industri mendorong pembangunan permukiman dan lahan terbangun yang akan mengancam keberlanjutan produksi pangan di Kabupaten Purwakarta dan di Jawa Barat. Dalam upaya meningkatkan perekonomian wilayah dan kesejahteraan untuk petani diperlukan alokasi pemanfaatan lahan serta strategi pengembangan komoditas tanaman pangan. Berbagai analisis standar untuk menilai kesesuaian lahan dan lahan tersedia untuk pengembangan komoditas unggulan juga perlu dilakukan agar bisa disusun skenario dan strategi pengembangan yang sesuai dengan potensi wilayah. Skenario pemanfaatan lahan optimal dengan beberapa sasaran kendala perlu disusun dengan mempertimbangkan kebutuhan pangan, konservasi ekologi dan pendapatan usahatani. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menetapkan komoditas unggulan tanaman pangan di Kabupaten Purwakarta (2) Mengidentifikasi lahan tersedia untuk pengembangan komoditas ungguan tanaman pangan (3) Menetapkan penggunaan lahan yang dikembangkan menguntungkan secara ekonomi dan lingkungan (4) Mengoptimumkan pemanfaatan lahan untuk beberapa skenario yang ditargetkan di Kabupaten Purwakarta; dan (5) Menyusun strategi efektif untuk pengembangan tanaman pangan di Kabupaten Purwakarta. Metode untuk menentukan komoditas unggulan adalah Location Quotient (LQ) dan Differential Shift (DS). Lahan tersedia ditetapkan dengan mempertimbangkan kemampuan dan kesesuaian lahan untuk komoditas tanaman pangan. Multiple Goals Programming (MGP) digunakan untuk mengoptimumkan 4 skenario target yaitu: Skenario I: alokasi pemanfaatan lahan yang menghasilkan erosi kurang dari atau sama dengan TSL, menghasilkan beras untuk memenuhi kebutuhan lokal, dan penerimaan usahatani yang memenuhi standar kebutuhan hidup layak; Skenario II: alokasi pemanfaatan lahan yang menghasilkan erosi kurang dari atau sama dengan Tolerable Soil Loss (TSL), menghasilkan beras 1,5 kali kebutuhan konsumsi lokal, dan penerimaan usahatani paling tidak 1,5 kali standar kebutuhan hidup layak; Skenario III: alokasi pemanfaatan lahan yang menghasilkan erosi kurang dari atau sama dengan TSL, menghasilkan beras 1,5 kali kebutuhan konsumsi lokal, menghasilkan penerimaan usahatani paling tidak 1,5 kali standar kebutuhan hidup layak, serta memproduksi ubi kayu, ubi jalar dan kacang tanah sama dengan 1,5 kali dari produksi saat ini; (skenario IV) Alokasi pemanfaatan lahan yang menghasilkan erosi kurang dari atau sama dengan TSL, menghasilkan beras 1,5 kali kebutuhan konsumsi lokal, menghasilkan penerimaan usahatani paling tidak 1,5 kali standar kebutuhan hidup layak, memproduksi ubi kayu, ubi jalar dan produksi kacang tanah 1,5 kali produksi saat ini dengan kemungkinan perluasan areal produksi tanaman pangan. Strategi Pengembangan komoditas unggulan tanaman pangan dibangun menggunakan A’WOT yang merupakan metodi kombinasi antara Analytic Hierarchy Proces (AHP) dan Strength Weakness Opportunities Threat (SWOT). Komoditas unggulan yang teridentifikasi di Kabupaten Purwakarta adalah Ubi kayu, ubi jalar dan kacang tanah, dipilih 3 berdasarkan kriteria jumlah produksi tertinggi dan luas panen terbesar. Lahan tersedia dipilih berdasarkan lahan yang dimanfaatkan petani untuk budidaya pertanian khususnya tanaman pangan yaitu lahan sawah, pertanian lahan kering dan lahan kering campuran. Lima belas (15) kelas kemampuan lahan adalah; IIIe-SW, IIIw-PLK, IIIw-PLKC, IVe-PLK, IVe-SW, IVs-PLK, IVs-PLKC, IVw-PLK, IVw-PLKC, IVw-SW, VIe-PLK, VIe-SW, VIs-PLK, VIs-PLKC dan VIs-SW. Optimasi ruang diatur dalam 4 skenario yang mempertimbangkan kombinasi target pengendalian erosi, pemenuhan pendapatan usahatani, dan produksi padi. Erosi terkecil diperoleh pada skenario I, II dan III sebesar 12.398 ton/tahun dari luas lahan seluas 38.594 ha dengan rata laju erosi aktual
Keyword: erosion, income, land allocation, Multiple Goals Programming, superior commodity