Judul: Study of Social Capital and its Effect on Household Poverty in Eastern Indonesia
Abstrak: Hingga tahun 2019 tingkat kemiskinan Indonesia secara nasional telah mencapai 9.41 persen, tetapi masih di atas target Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2015-2019 yang ditetapkan yaitu 7-8 persen. Pola penurunan kemiskinan juga cenderung melambat rata-rata hanya 0.9 persen per tahun. Hal ini mengindikasikan program pengentasan kemiskinan yang tengah berjalan belum optimal. Pendekatan dari program-program tersebut juga masih berfokus pada pendekatan fiskal dan implementasinya dirancang secara seragam. Oleh sebab itu, perlu revitalisasi kebijakan dengan memanfaatkan potensi modal sosial untuk mempercepat penurunan kemiskinan. Langkah lain untuk mempercepat penurunan kemiskinan yaitu dengan mengidentifikasi wilayah yang menjadi konsentrasi kemiskinan. BPS mencatat pada tahun 2019 terdapat 3 provinsi di Kawasan Timur Indonesia (KTI) dengan kemiskinan masih di atas 20 persen yaitu: Papua, Papua Barat, dan Nusa Tenggara Timur, sedangkan 6 lainnya memiliki kemiskinan di atas angka nasional (9.41 persen) yaitu: Nusa Tenggara Barat, Maluku, Gorontalo, Sulawesi tengah, Sulawesi Barat, dan Sulawesi Tenggara. Berbeda dengan angka kemiskinan, hasil publikasi Statistik Modal Sosial 2017 BPS memperlihatkan potensi modal sosial KTI relatif tinggi. Ada 7 provinsi dengan nilai indeks modal sosial di atas angka nasional (47.86) yaitu: Kalbar, NTB, NTT, Sulut, Sulteng, Maluku, dan Malut. Sementara itu, menurut wilayah administrasi modal sosial perdesaan lebih tinggi dibandingkan perkotaan yaitu 51.05 berbanding 45.16. Dari kedua fenomena tersebut dapat ditarik hubungan bahwa KTI dengan karakteristik perdesaan semestinya memiliki potensi modal sosial yang besar sehingga dapat dimanfaatkan untuk mempercepat penurunan kemiskinan. Percepatan penurunan kemiskinan di KTI diharapkan juga dapat mempercepat penurunan kemiskinan secara nasional. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemiskinan dan modal sosial di KTI, serta melihat pengaruh dari modal sosial terhadap kemiskinan rumah tangga. Penelitian ini menggunakan data sekunder hasil Susenas September 2014 dengan unit analisis rumah tangga. Kemiskinan diukur menggunakan garis kemiskinan (GK) BPS, serta untuk merespon agenda nol kemiskinan ektrem dunia digunakan GK World Bank yaitu $ 1.9 PPP. Variabel modal sosial yaitu berupa indeks terdiri dari tiga dimensi yaitu trust, network, dan reciprocity. Indeks dibangun berdasarkan perhitungan ekstraksi Principal Component Analysis (PCA), sedangkan untuk menjawab tujuan penelitian maka digunakan analisis deskriptif dan analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukan bahwa rumah tangga miskin di KTI terkonsentrasi di perdesaan dengan mata pencaharian utama adalah sektor pertanian dan mayoritas KRT tidak mengenyam pendidikan. Mereka memiliki kondisi rumah yang lebih padat dan hampir separuhnya belum terakses listrik. Rata-rata modal sosial trust, network, dan reciprocity rumah tangga miskin lebih rendah dibandingkan rumah tangga tidak miskin. Hasil analisis regresi logistik menunjukan bahwa modal sosial network, reciprocity, dan trust berpengaruh terhadap penurunan kemiskinan rumah tangga. Dimensi reciprocity memiliki pengaruh paling kuat terhadap penurunan kemiskinan rumah tangga dan efeknya lebih berarti dalam mengurangi kemiskinan bagi kelompok tidak berpendidikan. Hal ini mengindikasikan bahwa modal sosial dapat menjadi jembatan untuk mempercepat penuntasan agenda global SDGs zero extreme poverty maupun agenda pengentasan kemiskinan nasional. Oleh karena itu, segala upaya untuk meningkatkan modal sosial individu atau rumah tangga perlu mendapat perhatian dari semua pihak. Wujud nyata upaya tersebut yaitu dengan melestarikan dan melembagakan budaya kearifan lokal. Pengembangan institusi sosial sampai wilayah terkecil juga perlu mendapat perhatian. Hal ini berguna dalam meningkatkan partisipasi, kerja sama, dan kepercayaan yang memungkinkan
Keyword: kemiskinan, modal sosial, regresi logistik, timur indonesia