Judul: Kebijakan Rehabilitasi Lahan Kritis Pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Berbasis Pengambilan Keputusan Fuzzy (Studi Kasus DAS Cisangkuy).
Abstrak: Dalam dekade terakhir ini, frekuensi dan intensitas terjadinya bencana alam yang berkaitan dengan lahan seperti longsor dan banjir semakin meningkat. Salah satu faktor lain yang menyebabkan terjadinya bencana alam adalah degradasi lahan akibat pengelolaan lahan yang salah (Indrayati, 2013; Rosyidie, 2013). DAS Cisangkuy merupakan salah satu DAS yang dikategorikan sebagai DAS yang kritis, sehingga perlu diupayakan pengelolaan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun strategi rehabilitasi lahan kritis di DAS Cisangkuy, didahului dengan melalukan evaluasi terhadap kondisi DAS, dilanjutkan dengan pengklasifikasian lahan kritis. Telaahan terhadap kondisi umum DAS Cisangkuy dilakukan dengan mengevaluasi peta penutupan/penggunaan lahan yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Perencanaan Lingkungan dan Kehutanan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, antara tahun 2011 sampai 2015 sehingga diperoleh kecerenderungan perubahan penggunaan lahan pada DAS tersebut. Evaluasi juga dilakukan terhadap program rehabilitasi yang dilaksanakan oleh Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungan dan Hutan Citarum Ciliwung (BPDHLCC). Klasifikasi lahan kritis dilakukan berbasis Hydrologic Response Unit (HRU) yang dihasilkan dari simulasi perangkat lunak Soil and Water Analysis Tool (SWAT). Pada Klasifikasi lahan kritis digunakan citra satelit SPOT 6 tahun 2015 sebagai data dasar tutupan/penggunaan lahan, sedangkan perhitungan nilai kekritisan lahan dilakukan dengan dua metoda yaitu metoda crisp dan metoda fuzzy Sugeno. Penyusunan strategi rehabilitasi lahan kritis dilakukan berdasarkan hasil klasifikasi lahan kritis dengan metoda fuzzy. Hasil evaluasi berdasarkan peta tutupan/penggunaan lahan yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Perencanaan Lingkungan dan Kehutanan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, antara tahun 2011 sampai 2015 menunjukkan pada perioda tersebut DAS Cisangkuy mengalami penurunan tutupan. Kegiatan konservasi melalui program agroforestri yang dilakukan oleh BPDAS Citarum- Ciliwung menunjukkan hasil yang positif, selain memperbaiki tutupan dan konservasi tanah, program ini juga memberikan edukasi kepada masyarakat setempat. Pelaksanaan kegiatan agroforestry di kawasan hutan lindung dan kawasan konservasi harus dipersiapkan dan dikaji secara seksama sehingga tujuan kegiatan rehabilitasi lahan dapat tercapai. Persiapan harus mencakup kebijakan dalam bentuk aspek hukum, kriteria dan peraturan pelaksanaan, dan metode pemantauan dan evaluasi. Pelaksanaan program argoforestry sebagai program rehabilitasi lahan kritis di kawasan lindung, jika diimplementasikan dengan baik tidak hanya akan mengembalikan daya dukung lingkungan namun juga akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat setempat. Hasil deliniasi DAS Cisangkuy menggunakan perangkat lunak SWAT, menunjukkan bahwa wilayah penelitian terbagi menjadi 9 DAS Sub DAS. Pembagian lebih lanjut berdasarkan kemiripan tutupan lahan, kemiringan kemiringan, dan jenis tanah di setiap sub-DAS membentuk 744 HRU. Evaluasi lahan kritis berdasarkan HRU memberikan beberapa keuntungan termasuk efisiensi dalam menghitung skor kritis dibandingkan perhitungan secara manual untuk masing-masing "plot". Pada klasifikasi berbasis HRU, perhitungan dilakukan hanya sekali untuk semua "plot tanah "yang termasuk dalam HRU yang sama. Keuntungan lainnya adalah dihasilkannya nilai erosi juga diperlukan pada perhitungan nilai kritis lahan. Hasil simulasi SWAT menunjukkan variasi tingkat erosi di wilayah studi berkisar antara sangat ringan (1,68 ton / ha / tahun) sampai sangat berat (879,83 ton / ha / tahun). Besarnya erosi hasil simulasi SWAT masih berada dalam kisaran tingkat erosi DAS Citarum hulu, yaitu antara 0,1 ton / ha / tahun sampai 7,3 x 104 ton / ha / tahun (Poerbandono et al., 2006). Hasil klasifikasi lahan kritis menggunakan metoda Crisp menunjukkan bahwa 110 HRU termasuk klasifikasi Sangat Kritis, 341 HRU
Keyword: DAS, Fuzzy, GIS, HRU, lahan kritis