arulpm/triplet_large huggingface dataset:
Judul: Analisis Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Kointegrasi Pada Produk Safe 1 dan Cypergard (500 ml dan 100 ml) di PT Chemigard
Abstrak: PT Chemigard merupakan industri pestisida pembasmi rayap yang berlokasi di daerah Ciputat Tangerang - Banten. Produk pembasmi rayap yang diproduksi oleh PT Chemigard adalah Cypergard dan Safe 1. Produk Cypergard terdiri dari dua ukuran kemasan yang berbeda yaitu Cypergard 100 ml dan Cypergard 500 ml. Ketiga produk pembasmi rayap ini memiliki tingkat penjualan yang cukup baik setiap tahunnya. PT Chemigard telah memasarkan produk pembasmi rayapnya ke kota-kota besar seperti Jakarta, Surabaya, dan Medan. Peningkatan pembangunan di kota-kota tersebut mendorong penjualan yang juga terus mengalami kenaikan setiap tahunnya. Pada tahun 2007 total penjualan untuk masing-masing produk adalah Cypergard 500 ml 6830 kemasan, Cypergard 100 ml 8500 kemasan, dan Safe 1 1000 kemasan dan pada tahun 2010 untuk Cypergard 500 ml 14621 kemasan, Cypergard 100 ml 18950 kemasan, dan Safe 1 16000 kemasan. Penjualan produk Safe 1 dan Cypergard (100 ml dan 500 ml) berfluktuatif menyebabkan PT Chemigard memerlukan suatu instrumen untuk melihat hubungan dan pengaruh penjualan suatu produk dengan produk lainnya. Hal ini diperlukan untuk membantu PT Chemigard dalam mengontrol penjualan dari ketiga produk dalam beberapa periode ke depan. Pengaruh dan hubungan setiap produk dalam suatu perusahaan terkadang menyebabkan penurunan dan peningkatan penjualan terhadap produk lainnya. Dengan analisis kointegrasi perusahaan dapat melihat hubungan antara produk satu dengan produk lainnya dan dapat mengetahui ramalan penjualan untuk target penjualan kedepannya. Data yang telah didapatkan kemudian diolah dan dianalisis sesuai dengan langkah langkah analisis kointegrasi sehingga dapat memberikan jawaban permasalahan pada penelitian ini. Langkah-langkah analisis kointegrasi yaitu uji stasioner, uji kausalitas granger, uji lag optimal, uji kointegrasi, estimasi vecm, uji stabilitas data, dilanjutkan dengan Impuls response Function (IRF) dan Forecast Error Variance Decomposition (FEVD) untuk mendapatkan peramalan nya. Berdasarkan hasil uji kointegrasi data yang diolah memiliki hubungan kointegrasi pada produk Safe 1 dan Cypergard (500 ml dan 100 ml), dan berdasarkan IRF dan FEVD hasil ramalan ketiga produk tersebut untuk periode 6 bulan cenderung mengalami peningkatan walaupun adanya fluktuasi ringan dan produk yang berpengaruh baik terhadap peningkatan penjualan semua produk adalah produk Cypergard baik kemasan 500 ml maupun 100 ml. Sedangkan produk safe 1 berpengaruh positif terhadap penjualan dirinya sendiri dan penjualan produk Cypergard 500 ml, tetapi berpengaruh negatif terhadap penjualan produk Cypergard 100 ml.
Keyword:
Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword:
Judul: Pendugaan kestabilan rating program televisi dengan rantai markov waktu kontinu tidak homogen
Abstrak: Televisi merupakan media yang paling banyak digunakan untuk memasang iklan. Hal ini disebabkan televisi sebagai salah satu sarana hiburan yang dapat dijangkau berbagai lapisan masyarakat. Jika ingin memasang iklan di televisi pemasang iklan akan mengeluarkan biaya yang sangat mahal. Oleh karena itu pemasang iklan memerlukan strategi agar target penonton yang diinginkan tercapai. Salah satu strategi yang perlu diperhatikan adalah pemilihan program yang akan dijadikan tempat penayangan iklan. Program televisi yang dipilih adalah program yang ratingnya stabil. Pada penelitian ini, peneliti menerapkan rantai Markov waktu kontinu tidak homogen untuk menduga kestabilan rating program televisi, dengan rantai Markov waktu kontinu tidak homogen akan diduga probabilitas transisi dari satu state ke state lainnya, sehingga akan terbentuk satu matriks probabilitas transisi. Sebanyak 52% program yang diamati diduga akan stabil selama dua bulan setelah pengamatan. Pendugaan dengan rantai Markov waktu kontinu tidak homogen dapat dikatakan baik karena ketepatan pendugaannya mencapai 67%.
Keyword: Rating, Matriks, Probabitas transisi, Rantai Markov waktu kontinu tidak homogen, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB
Judul: Perbandingan Pemodelan Dan Peramalan Harga Gula Berdasarkan Model Space Time Arima Dan Generalized Space Time Arima.
Abstrak: Model STARIMA dan GSTARIMA adalah model yang digunakan untuk memodelkan data deret waktu dan lokasi yang mengandung ketergantungan spasial antar lokasinya. Perbedaan pokok antara model STARIMA dan GSTARIMA adalah pada parameter model yang dihasilkan. GSTARIMA menghasilkan parameter yang berbeda untuk setiap lokasi dan lag waktunya, sedangkan STARIMA menghasilkan parameter yang sama untuk setiap lokasi. Model yang lebih kompleks tidak menjamin hasil peramalan akan lebih akurat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan serta mengkaji ketepatan peramalan dari model STARIMA dan GSTARIMA. Kedua model ini diaplikasikan terhadap data deret waktu harga gula pada delapan ibukota provinsi di Pulau Sumatera pada tahun 2008 sampai 2014 menggunakan dua jenis pembobot lokasi yaitu pembobot kebalikan jarak, dan pembobot normalisasi korelasi silang. Pengaruh interaksi spasial yang berkaitan dengan fenomena harga gula antar provinsi dapat dilihat dari efek biaya tataniaga gula. Besaran biaya tataniaga ini sangat bergantung pada jenis komoditas, panjang rantai tataniaga serta lokasi/daerah produsen. Rantai tataniaga inilah yang diduga memberikan pengaruh ternjadinya interaksi spasial antar provinsi. Berdasarkan penelitian ini, harga gula antar ibukota provinsi memiliki korelasi spasial. Dengan demikian, harga gula bervariasi bergantung pada waktu dan lokasi. Model yang layak digunakan adalah model STIMA dan GSTIMA dengan ordo deret waktu MA (2) dan ordo spasial satu. Pemodelan menggunakan pembobot kebalikan jarak dan normalisasi korelasi silang menghasilkan nilai ramalan harga gula yang cenderung sama baik untuk model STIMA dan GSTIMA. Selain itu, model STIMA juga lebih akurat untuk meramalkan harga gula pada delapan ibukota provinsi di Pulau Sumatera dibandingkan model GSTIMA, baik untuk peramalan jangka panjang maupun jangka pendek. Namun demikian, model yang dihasilkan lebih baik digunakan untuk peramalan jangka pendek.
Keyword: STARIMA, GSTARIMA, pemodelan, peramalan
Judul: Spatial Autoregressive Poisson Model for Detecting Influential Factors on the Number of patients with Malnutrition in the Province of East Java
Abstrak: One indicator of poverty can be seen from the large of people with malnutrition. Genesis residents suffer from malnutrition in the Province of East Java is a rare occurrence, so the incidence of people suffering from malnutrition can be assumed to follow a Poisson distribution. Although the incidence of people suffering from malnutrition including a rare occurrence, but malnutrition is a serious problem that requires special handling because it has led to the decline in resource quality. For that use spatial autoregressive Poisson models to detect factors that influence the number of people with malnutrition. Based on the results of this study was obtained that the factors that influence the number of people with malnutrition are spatial and non-spatial. Spatial factor that predispose to a particular location is the location of the neighbors. This means that the number of people with malnutrition in a region or a nearby location will affect the number of malnourished people in the surrounding locations. While non-spatial factors that influence the number of people with malnutrition are the number of families residing in the slums, the area of land use structure is not enough irrigation, the number of health workers living in rural or village, and the number of per capita gross regional domestic product. The coefficient of determination for the SAR Poisson model was 0.57. Based on the scan statistic method obtained four clusters of hotspot areas.
Keyword:
Judul: Bioetanol berbahan dasar amaps rumput laut Kappaphycus alvarezii
Abstrak: Berdasarkan catatan Ditjen Perikanan Budidaya Departemen Kelautan dan Perikanan, produksi rumput laut nasional pada tahun 2007 adalah 1.343.700 ton, dengan areal strategis untuk budidaya rumput laut di seluruh Indonesia adalah 21.500 Ha. Besarnya potensi pengolahan rumput laut masih belum diimbangi dengan penanganan limbah pengolahannya. Kandungan limbah yang dihasilkan oleh pengolahan rumput laut salah satunya adalah karbohidrat yaitu berupa selulosa dan sisa karaginanyang tidak terekstrak. Limbah ini dapat diolah secara fermentasi dengan menggunakan biakan Saccharomyces cerevisiae. Khamir dari jenis Saccharomyces cerevisiae dapat memfermentasi gula sehingga menghasilkan etanol. Tujuan dari penelitian ini adlah untuk memanfaatkan ampas rumput laut Kappaphycus alvarezii sebagai bahan baku pembuatan bioetanol dan mengetahui waktu optimum fermentasi dalam menghasilkan bioetanol dalam jumlah maksimal dengan kadar terbaik
Keyword:
Judul: Keanekaragaman Spesies Kutu Putih (Hemiptera : Pseudococcidae) pada Tanaman Buah-buahan di Bogor
Abstrak: Tanaman buah merupakan komoditas pertanian yang memiliki banyak manfaat terutama bagi kesehatan. Tanaman buah-buahan di Indonesia terus mengalami penurunan produksi dari tahun ke tahun, salah satu penyebabnya adalah serangan hama dan penyakit pada tanaman buah-buahan. Hama pada tanaman buah-buahan dapat menurunkan kualitas dan kuantitas buah, salah satu serangga yang banyak menyerang tanaman buah-buahan adalah kutu putih (Hemiptera: Pseudococcidae). Keberadaan kutu putih Paracoccus marginatus dapat menurunkan produksi buah pepaya di kabupaten Bogor hingga 58% dan disaat bersamaan meningkatkan biaya produksi hingga 84% (Ivakdalam 2010). Oleh karena itu keanekaragaman spesies serangga ini perlu dipelajari. Kutu putih dikoleksi dari berbagai famili tanaman buah-buahan selama Januari – Juli 2012. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 20 spesies kutu putih pada berbagai tanaman buah-buahan, yaitu: Dysmicoccus brevipes (Cockerell), D. debregeasiae (Green), D. lepelleyi (Betrem), D. neobrevipes Beardsley, Exallomochlus hispidus (Morrison), Ferrisia virgata (Cockerell), Hordeolicoccus eugeniae (Takahashi), Maconellicoccus hirsutus (Green), M. multipori (Takahashi), Nipaecoccus viridis (Newstead), Paracoccus marginatus Williams dan Granara de Willink, Planococcus minor (Maskell), Pseudococcus cryptus Hempel, P. longispinus (Targioni), P. viburni (Signoret), Rastrococcus chinensis Ferris, R. expeditionis Williams, R. jabadiu Williams, R. rubellus Williams dan R. spinosus (Robinson). Seluruh kutu putih yang ditemukan tersebar pada 23 tanaman inang, yaitu: alpukat, belimbing, buah naga, duku, jambu air, jambu biji, jambu bol, jeruk manis, jeruk nipis, jeruk pomelo, jeruk sunkist, lengkeng, mangga, manggis, nanas, nangka, pepaya, pisang, rambutan, sawo duren, sawo, sirsak dan srikaya. Kutu putih menyerang berbagai bagian tanaman, yaitu: batang, buah, bunga, daun dan ranting. Bagian tanaman yang paling banyak diserang kutu putih adalah daun.
Keyword:
Judul: Sintesis Mono dan Diasilgliserol (MDAG) dari Palm Kernel Oil (PKO) dengan Metode Gliserolisis Kimia Skala Laboratorium.
Abstrak: Mono dan diasilgliserol (MDAG) PKO merupakan salah satu produk turunan minyak kelapa sawit yang berpotensi sebagai emulsifier di industri pangan. Ketersediaan PKO yang tinggi di Indonesia berpotensi untuk menciptakan produk turunan minyak sawit yang bernilai jual tinggi. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan titik maksimum proses sintesis MDAG sehingga dihasilkan produk dengan kadar MAG maksimum berbasis PKO dengan menggunakan metode gliserolisis kimia pada skala laboratorium serta mengidentifikasi karakter fisikokimia produk MDAG yang dihasilkan. Kondisi proses gliserolisis dilakukan pada dua rasio mol substrat PKO dan gliserol, yaitu 1:2.3 dan 1:1.5 dengan penambahan katalis NaOH 1% pada suhu 160oC selama 240 menit. Pengambilan sampel dilakukan setiap 30 menit untuk mengetahui laju reaksi dan menentukan waktu reaksi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi proses gliserolisis dengan rasio mol substrat 1:1.5 menghasilkan produk MDAG dengan kadar MAG (38.91%) yang lebih tinggi dari pada rasio 1:2.3 (34.06%). Setelah melalui verifikasi, sintesis dengan rasio mol 1:1.5 selama 210 menit menghasilkan produk MDAG dengan persentase fraksi asilgliserol MAG 39.15%, DAG 18.73%, dan TAG 18.66% dengan rendemen sebesar 88.73%. Produk akhir MDAG memiliki kadar asam lemak bebas 1.65%, kadar air 0.01%, gliserol bebas 2.52%, bilangan iod 11.54%, slip melting point 31-32oC, dan warna kuning kecokelatan.
Keyword: emulsifier, gliserolisis, MDAG, PKO
Judul: Faktor-faktor Makroekonomi yang Memengaruhi Non Performing Financing Sektor Industri Pengolahan pada Perbankan Syariah
Abstrak: Sektor industri pengolahan memiliki peran dalam mendorong perekonomian di Indonesia. Dalam mengoptimalkan kinerja sektor industri pengolahan dibutuhkan dukungan struktur modal dari perbankan syariah melalui pembiayaan. Pembiayaan yang disalurkan rentan terhadap pembiayaan bermasalah yang berpotensi mengguncang sektor keuangan khususnya perbankan, sehingga penting untuk menganalisis resiko pembiayaan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor makroekonomi yang memengaruhi pembiayaan bermasalah yaitu diproxikan dengan Non Performing Financing sektor industri pengolahan pada perbankan syariah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Vector Error Correction Model (VECM) dengan data bulanan Januari 2011 hingga Desember 2018. Hasil analisis menunjukkan bahwa guncangan nilai tukar dollar, BI Rate, dan imbal hasil SBIS berpengaruh positif dan permanen terhadap NPF sektor industri pengolahan. Sedangkan guncangan tingkat margin sektor industri pengolahan, inflasi, dan IPI berpengaruh negatif dan permanen terhadap NPF sektor industri pengolahan.
Keyword: VECM, Makroekonomi, Non Performing Financing, Sektor Industri Pengolahan
Judul: Respon Isolat Lokal Cronobacter spp. Terhadap Stres Asam Dan Resusitasinya
Abstrak: Cronobacter spp. telah dilaporkan menyebabkan meningitis, enterokolitis nekrotikans, dan septikemia pada sekelompok bayi melalui konsumsi susu formula bayi. Bakteri ini dilaporkan dapat bertahan dari berbagai kondisi stres seperti pemanasan, pengeringan, aktivitas air rendah, pH rendah, dll. Isolat lokal Cronobacter sakazakii YRt2a telah dilaporkan bertahan hidup dan memasuki kondisi viable but non culturable (VBNC) pada stres kering. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari perilaku isolat lokal Cronobacter spp. sebagai respons terhadap stres asam, dan resusitasinya. C. sakazakii E2 dan YRt2a ditumbuhkan di tryptic soy broth (TSB) pada pH 3.0±0.2 atau 3.5±0.2. Jumlah sel yang dapat terkulturan dan hidup dihitung masing-masing menggunakan metode total plate count (TPC) dan direct viable count (DVC). Resusitasi dilakukan dengan menumbuhkan sel stres atau VBNC dalam TSB dengan atau tanpa natrium piruvat, katalase dan Tween 20 dihitung masing-masing menggunakan metode TPC. Sementara itu, resusitasi dilakukan oleh TSB dengan atau tanpa Cronobacter autoinduksi dihitung menggunakan metode most probable number (MPN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa C. sakazakii E2 dan YRt2a memasuki keadaan VBNC setelah 60 menit terpapar pH 3.0±0.2, sementara mempertahankan kemampuan dapat terkulturkan setelah 120 menit terpapar pH 3.5±0.2. TSB dengan atau tanpa natrium piruvat, katalase, Tween 20, atau Cronobacter autoinduksi dapat meresusitasi sel-sel stres atau VBNC C. sakazakii. Kondisi stres atau VBNC yang dialami C. sakazakii sebagai respons terhadap asam cenderung bersifat sementara dan dapat diresusitasi. C. Sakazakii yang mengalami stres atau VBNC dapat menimbulkan risiko keamanan pangan.
Keyword: Cronobacter sakazakii, keamanan pangan, metode deteksi, resusitasi, stres asam, viable but nonculturable (VBNC)
Judul: Pengaruh pencampuran tanah mineral dan basa dengan tanah gambut pedalaman Kalimantan Tengah dalam budidaya tanaman kedelai
Abstrak: Gambut pedalaman umumnya bereaksi masam sampai sangat masam dengan kapasitas tukar kation (KTK) sangat tinggi, tetapi kejenuhan basa (KB) sangat rendah. Kondisi demikian tidak menunjang terciptanya laju dan kemudahan penyediaan hara yang memadai kebutuhan tanaman, terutama basa-basa seperti K, Mg dan Ca. Dalam suasana kaya bahan organik, ketersediaan hara mikro, terutama Cu juga sangat rendah.
Keyword:
Judul: Perbandingan Pendugaan Parameter Regresi Distribusi Normal dan Distribusi Eksponensial dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE)
Abstrak: Analisis regresi merupakan salah satu analisis statistika yang mempelajari hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Variabel dependen tidak selalu berdistribusi normal, melainkan termasuk ke dalam sifat distribusi yang lebih luas yang disebut dengan distribusi dari famili eksponensial. Untuk variabel dependen yang termasuk ke dalam famili eksponensial, maka dapat dimodelkan dengan Generalized Linear Models (GLM). Metode yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada GLM pada regresi eksponensial adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE) dengan menggunakan konsep Iterative Re-Weighted Least Square (IRLS). Pada data yang menyebar eksponensial, jika dilakukan pendugaan parameter dengan regresi normal akan menghasilkan pendugaan parameter yang kurang baik. Oleh karena itu, data harus dimodelkan sesuai dengan asumsi sebarannya yaitu dengan menggunakan GLM., Regression analysis is a statistical analysis that studies the relationship between the dependent variable and the independent variable. The dependent variable is not always normally distributed but belongs to a wider distribution called the distribution of the exponential family. For the dependent variable that belongs to the exponential family, it can be modeled using Generalized Linear Models (GLM). The method that can be used to estimate the parameters of GLM in exponential regression is Maximum Likelihood Estimation (MLE) using the Iterative Re-Weighted Least Square (IRLS) concept. In exponentially distributed data, if the parameter estimation is carried out with normal regression, it will result in an unfavorable parameter estimate. Therefore, the data must be modeled according to the distribution assumption, namely by using GLM.
Keyword: exponential family, Generalized Linear Model (GLM), Iterative Re- Weighted Least Square (IRLS), Maximum Likelihood Estimation (MLE), regression analysis
Judul: Stndi Tentang Laju Pancing, dan Pola  Musim Penangkapan Tuna Mata Besar (Thunnus obesus) Di Perairan Selatan  Jawa - Sumbawa, Samudera Hindia (Studi Kasus PT. Sari Segara Utama).
Abstrak: Pemilihan Perusahaan Sari Segara Utama yang memiliki pangkalan pendaratan ikan di Pelabuhan Benoa, Bali didasarkan pada letak perusahaan yang strategis yaitu terletak di pelabuhan Benoa, Bali yang merupakan salah satu tempat pendaratan ikan, khususnya ikan tuna yang besar untuk diekspor ke Jepang dan negara - negara Eropa. Selain itu, perusahaan ini termasuk kedalam perusahaan swasta pengekspor tuna yang terbesar di Bali.
Keyword:
Judul: Inventory of Ornamental Plant Diseases in Sukamantri Village, Tamansari District, Bogor Regency, West Java
Abstrak: Tanaman hias merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi dan estetika yang tinggi. Di Indonesia, penelitian hama dan penyakit pada tanaman hias relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menginventarisasi penyakit tanaman hias di Desa Sukamantri, Kecamatan Tamansari, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Penelitian meliputi wawancara, pengambilan sampel, deteksi dan identifikasi penyakit, pengamatan penyakit, serta analisis data. Wawancara dilakukan dengan menggunakan kuesioner terstruktur kepada 20 petani tanaman hias. Sampel diambil dari 13 jenis tanaman hias. Pengamatan dilakukan terhadap tanaman yang bergejala penyakit dan spora fungi patogen diidentifikasi secara mikroskopik. Pengamatan penyakit dilakukan sebanyak empat kali pada 50 tanaman setiap jenisnya. Analisis data pengamatan penyakit dilakukan menggunakan Microsoft Excel 2010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas petani tanaman hias di Sukamantri berumur 41 – 50 tahun, tingkat pendidikan sekolah menengah atas, pengalaman bertani 2 – 10 tahun, dan penyewa lahan. Sebanyak sembilan fungi yang berasosiasi dan menyebabkan penyakit pada tanaman hias yaitu bercak daun Bipolaris (Bipolaris sp.), busuk daun (Colletotrichum sp.), busuk pucuk (Phytophthora sp.), hawar daun Fusarium (Fusarium sp.), hawar daun Pestalotia (Pestalotia sp.), bercak daun Cercospora (Cercospora sp.), karat daun Phakopsora (Phakopsora sp.), mati pucuk (Botryodiplodia sp.), dan karat daun Puccinia (Puccinia sp.). Karat daun Puccinia adalah penyakit yang paling dominan dengan tingkat insidensi penyakit tertinggi.
Keyword: farmer, fungi, Puccinia leaf rust
Judul: Sensory Characterization of Commercial Banana Flavored Milk Drink Using CATA (Check-All-That-Apply) and EsSense Profile® Method
Abstrak: Industri susu melakukan perluasan lini produk untuk meningkatkan penjualan dengan memproduksi sejumlah varian salah satunya rasa pisang. Pengembangan lini minuman susu cair rasa pisang oleh banyak produsen meningkatkan persaingan sehingga produsen perlu untuk memperbaiki kualitas produk agar dapat diterima oleh konsumen. Pengembangan dan perbaikan dilakukan pada aspek sensori dan dengan mengetahui respon emosi konsumen terhadap produk. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi atribut sensori minuman susu cair rasa pisang dengan metode CATA (Check-All-That-Apply) dan EsSense Profile®. Terdapat 4 produk minuman susu cair rasa pisang yang diuji menggunakan 60 panelis. Panelis dipilih berdasarkan kriteria familiar dengan produk, minimal usia 18 tahun, tidak alergi terhadap produk serta intensitas konsumsi 1-3 kali dalam sebulan. Atribut sensori yang diujikan adalah hasil focus group discussion (FGD) dan atribut emosi berdasarkan kuesioner EsSense Profile®. Data diolah menggunakan XLSTAT. Tiga kategori atribut yang digunakan untuk pengembangan dan perbaikan produk yakni must have, liking, dan ideal. Atribut yang termasuk ke dalam tiga kategori tersebut yaitu vanilla aroma, light, caramel aroma, sweet, creamy, banana, banana odor, banana flavor, milky, smooth, dan sweet aftertaste. Respon emosi konsumen terhadap seluruh produk berjenis emosi positif diantaranya calm, friendly, free, adventurous, enthusiastic, secure, dan satisfied. Setiap produk perlu dioptimasi untuk meningkatkan penerimaan konsumen terhadap produk.
Keyword: Banana flavored milk drink, CATA, EsSense Profile®, Sensory characterization