Judul: Peramalan dan Analisis Permintaan Energi Serta Keterkaitannya dengan Pembangunan Wilayah
Abstrak: Energi adalah salah satu faktor terpenting untuk meningkatkan kualitas hidup, serta ekonomi dan kemajuan sosial. Walaupun Indonesia mempunyai banyak variasi dalam jenis energi tetapi Indonesia saat ini sebagai Net Oil Importir Country. Berdasarkan peringkat yang dikeluarkan oleh Dewan Energi Dunia atau World Energi Council melalui Energi Trilemma Index Rangking Indonesia tahun 2019 di urutan ke 69, dibawah Malaysia yang berada di urutan ke 51, Australia diurutan ke 28, dan Jepang di urutan 31. Posisi Indonesia yang kurang baik dalam peringkat Energi Trilemma Index itu disebabkan ketidakseimbangan laju ketersediaan energi dengan kebutuhan energi di masyarakat. Dalam beberapa tahun terakhir, produksi minyak dalam negeri terus merosot, sedangkan permintaan energi selalu meningkat. Ketahanan energi kita juga terbilang rendah karena tidak seimbangnya laju ketersediaan dengan laju kebutuhan energi. Indonesia pun terlalu bertumpu pada energi fosil sebagai sumber energi. Jika tidak ada solusi yang tepat guna maka Indonesia terancam krisis energi. Oleh karenanya untuk meningkatkan ketahanan energi dan kemampuan Indonesia untuk mengelola energi secara berkelanjutan diperlukan perencanaan dan implementasi yang baik, agar perencanaan pengelolaan energi baik maka diperlukan analisa data dan peramalan energi yang baik. permintaan energi yang semakin meningkat di Indonesia ini mencerminkan peningkatan pembangunan wilayah yang ditandai oleh peningkatan Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB). Oleh kerena itu perlunya pemerintah mengetahui keterkaitan permintaan energi dengan pembangunan wilayah. Penelitian ini menggunakan Artificial Neural Network untuk melakukan peramalan permintaan energi untuk mengetahui kebutuhan energi Indonesia di masa depan secara pesimis, realistis dan optimis yang sangat berguna bagi perencanaan dan implementasi kebijakan energi di Indonesia. Selanjutnya dilakukan analisis dengan regresi panel spasial untuk mengetahui keterkaitan permintaan energi dengan pembangunan wilayah di 34 Propinsi di Indonesia. Setelah itu untuk menghasilkan rekomendasi energi yang tepat guna, keberlanjutan dan mendukung pembangunan wilayah maka dengan menggunakan analisa regulasi energi saat ini dan analisis big data di media sosial untuk mengetahui persepsi netizen tentang energi dan pembangunan wilayah. Hasil penelitian menunjukan bahwa peramalan permintaan energi menggunakan metode Artificial Neural Network dari tahun 2020 – 2029 3 meningkat baik secara pesimis, realistis maupun optimis. Kemudian pada penelitian menggunakan Regresi Panel Spasial diketahui ada faktor dalam pembangunan wilayah yang berpengaruh signifikan terhadap permintaan energi yaitu pdrb, investasi dan infrastruktur listrik, diketahui juga bahwa permintaan energi suatu wilayah akan berpengaruh terhadap permintaan energi tetangganya. Terakhir, pada analisis Big Data diketahui Netizen mengharapkan peningkatan pemanfaatan energi baru terbarukan di Indonesia sehingga energi fosil yang kotor pemanfaatannya berkurang, hal ini sejalan dengan regulasi di Indonesia saat ini yang juga mendukung peningkatan pemanfaatan energi baru terbarukan. Perlunya Pengembangan Energi Baru dan Terbarukan (EBT), Pemerintah harus konsisten untuk mengembangkan energi alternatif yang bisa diperbaharui (renewable energi) dan ramah lingkungan. Dengan membangun semua fasilitas dan infrastruktur pendukungnya, diperlukan juga peningkatan investasi, dan infrastruktur energi baru terbarukan, karena investasi dan infrastruktur energi berpengaruh signifikan terhadap pembangunan wilayah.
Keyword: Artificial Neural Network (ANN), Big Data, New Renewable Energy, Spatial Panel Regression