arulpm/triplet_large huggingface dataset:
Judul: . Penentuan Jarak Optimum Antar Pipa Pendingin Untuk Pendinginan Terbatas Daerah Perakaran Pada Sistem Hidroponik Substrat
Abstrak: Di Indonesia, penggunaan rumah tanaman ditujukan untuk melindungi tanaman dari hujan, serangga dan angin. Suhu udara di dalam rumah tanaman cenderung terlalu tinggi bagi pertumbuhan tanaman. Metode pendinginan terbatas daerah perakaran dengan pendinginan melalui air yang dialirkan dalam pipa pendingin telah dikembangkan untuk hidroponik substrat. Tujuan penelitian ini adalah menentukan jarak antar pipa pendingin berdasarkan distribusi suhu media tanam dengan menggunakan simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD). Hasil validasi dengan simulasi jarak pipa 14 cm menunjukan bahwa suhu hasil simulasi dan suhu pengukuran memiliki keakuratan lebih dari 90% dengan nilai keseragaman horizontal suhu media tanam 82.9 % dan nilai keseragaman vertikal 95.53 % Oleh karena itu, simulasi CFD ini digunakan untuk simulasi distribusi suhu di dalam media tanam untuk menentukan jarak antar pipa pendingin untuk pendinginan terbatas daerah perakaran pada sistem hidroponik substrat. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jarak pipa pendingin 12 cm memiliki keseragaman horizontal suhu media tanam 91.10% dan keseragam vertikal 98.07%.
Keyword: rumah tanaman, hidroponik substrat, simulasi, zone cooling
Judul: Pemodelan Support Vector Machine Quantile Regression untuk Prediksi Curah Hujan Bulanan pada Musim Kemarau Studi Kasus Kabupaten Indramayu.
Abstrak: Curah hujan adalah salah satu unsur cuaca yang memiliki besar pengaruhnya terhadap sektor pertanian di Indonesia. Sejak tahun 1990, banyak daerah di Indonesia sering dilanda kekeringan dan kebanjiran sebagai dampak dari iklim yang ekstrim. Akibatnya, kegagalan panen atau puso melanda ratusan hektar sawah di Jawa (Iskandar, 2007). General Circulation Model (GCM) merupakan alat utama yang dikembangkan oleh para peneliti untuk mempelajari dan memprediksi perubahan iklim. Prediksi iklim menggunakan mesin pembelajaran dapat diterapkan untuk membantu membuat keputusan di masa depan. Salah satu aplikasi dari mesin pembelajaran yang paling maju adalah Support Vector Machine yang dapat digunakan dalam kasus-kasus klasifikasi dan regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model Statistical Downscaling menggunakan SVMQR dalam memprediksi curah hujan di musim kemarau serta merekomendasikan model GCM dengan kinerja paling baik yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi curah hujan bulanan pada musim kemarau di Kabupaten Indramayu. Penelitian ini mengembangkan metode Support Vector Machine Quantile Regression (SVMQR) dalam memprediksi total curah hujan selama musim kemarau di Kabupaten Indramayu. Fungsi regresi SVMQR didekati menggunakan hyperplane Quantile Regression (QR). QR teknik memiliki kemampuan prediksi dari nilai ekstrim berdasarkan fungsi kuantil yang ditentukan (Koenker 2005). Radial Basis Function (RBF) digunakan sebagai kernel SVMQR. Pencarian parameter yang optimal dilakukan dengan menggunakan metode grid search. Curah hujan bulanan pada musim kemarau yaitu bulan Mei, Juni, Juli dan Agustus diprediksi berdasarkan nilai kuantil yang diperoleh dari posisi distribusi data. Model dengan kinerja paling baik adalah model yang memiliki nilai korelasi terbesar dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) terkecil. Model yang paling direkomendasikan untuk digunakan dalam memprediksi curah hujan bulan Mei, Juni, Juli dan Agustus adalah model GCM CMC1-CanCM3. Korelasi yang dihasilkan model GCM CMC1-CanCM3 untuk prediksi bulan Agustus adalah 99% dengan nilai RMSEP 0.01. Prediksi model GCM CMC1-CanCM3 untuk bulan Mei, Juni dan Juli adalah 99%, 82% dan 95% dengan nilai RMSEP 0.05, 22 dan 8.9. Secara umum, hasil prediksi yang dihasilkan dengan metode SVMQR untuk menduga curah hujan bulan Mei Juni Juli dan Agustus cukup akurat dengan nilai korelasi yang hampir mendekati satu dan nilai RMSE yang kecil.
Keyword: General Circulation Model, Mesin Pembelajaran, Curah Hujan, Statistical Downscaling, Support Vector Machine Quantile Regression
Judul: Analisis Kelayakan Usaha Kosmetika Alami di CV. Saesha Cantika Indonesia
Abstrak: Di era modern saat ini, trend penggunaan kosmetika terus meningkat dan menjadikan produk kosmetika sebagai kebutuhan primer sehari-hari. Adanya trend back to nature mengubah pola pikir masyarakat untuk menggunakan produk kosmetika alami. Saesha Cantika Indonesia merupakan perusahaan kosmetika alami yang memiliki rencana pengembangan yaitu dalam hal diversifikasi produk dan pengadaan rumah produksi baru. Penelitian ini dilakukan untuk menilai perencanaan investasi jangka panjang pada rencana pengembangan yang akan dilakukan Saesha. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian meliputi analisis kelayakan aspek non finansial dan aspek finansial. Berdasarkan aspek non finansial, rencana pengembangan usaha Saesha layak dilakukan dengan skor kelayakan pada masing-masing aspek non finansial diatas 50 persen. Sedangkan pada aspek finansial nilai NPV yang diperoleh adalah sebesar Rp 1 074 651 604, IRR sebesar 19.92 persen, Net B/C sebesar 2.432, dan payback period selama 5 tahun 4 bulan. Berdasarkan analisis switching value menunjukan usaha kosmetika alami Saesha sensitif terhadap perubahan jumlah input lidah buaya dan jumlah penjualan.
Keyword: kelayakan, kosmetika, switching value
Judul: Penilaian Postur Kerja Menggunakan Analisis Biomekanik pada Kegiatan Penebangan Jati di Perum Perhutani KPH Madiun Jawa Timur.
Abstrak: Penanganan dan pencegahan terjadinya gangguan muskuloskeletal pada operator chainsaw telah banyak dilakukan, akan tetapi sebagian besar menggunakan metode kualitatif dan manajerial. Analisis biomekanik merupakan metode perhitungan risiko kerja secara kuantitatif sehingga risiko kerja yang terjadi dapat secara spesifik diketahui. Berdasarkan hasil penelitian, postur kerja penebangan kayu yang paling beresiko terjadinya cidera adalah pada saat pembuatan takik rebah dan takik balas dengan postur berdiri membungkuk. Analisa dari berbagai macam pekerjaan yang menunjukkan rasa nyeri berhubungan erat dengan beban kompresi yang terjadi pada segmen lumbar ke-5 dan sacrum ke-1 tulang belakang operator chainsaw. Nilai gaya tekan pada segmen L5/S1 menyebabkan adanya gangguan musculoskeletal disorders (MSDs) berupa rasa nyeri pada segmen punggung bawah operator chainsaw. Postur yang tepat bagi operator chainsaw adalah postur yang mempunyai nilai selang gerak alami yang rendah seperti postur berjongkok, sedangkan postur yang harus dihindari adalah postur berdiri membungkuk.
Keyword: biomekanik, jati, MSDs, penebangan, postur, ROM
Judul: Isolation and Identification of Pathogenic Vibrio parahaemolyticus in Shrimp Culture
Abstrak: Vibrio parahaemolyticus (Vp) is a halophilic bacterium found in brackish water and is the leading cause of gastroenteritis due to seafood consumption. In Indonesia presence of this pathogen in seafood has caused several export rejection. This research aimed to identify presence of pathogenic Vibrio parahaemolyticus from shrimp cultured in traditional and intensive ponds. Bacterial isolation was carried out using FDA BAM (2004), phenotypic characterization was done using API 20E biochemical test kit and genetic characterization was conducted with Polymerase Chain Reaction (PCR) using a pair of specific primer for each virulent factor gene (tdh and trh genes). Biochemical identification with API 20E biochemical test showed that 16/32(50%) and 6/32 (18.8%) shrimp samples from traditional and intensive ponds contained Vibrio parahaemolyticus, respectively. Eighty one percent (13/16) of Vibrio parahaemolyticus isolated from traditional pond and 50% (3/6) of those obtained from intensive pond were pathogenic due to their possesion of tdh gene. When gen encoding trh was used as the basis for classification, 15/16 (93.8%) and 4/6 ( 66.7%) of Vibrio parahaemolyticus obtained from traditional and intensive ponds, respectively, were pathogenic . Out of the 22 Vibrio parahaemolyticus isolates, 16 (72.7%) were pathogenic based on the possesion of gene encoding for tdh and 19 (86.4%) can be classified as pathogen based on the trh gene. Overall, pathogenic Vibrio parahaemolyticus was found at a frequency of 13-15/32 (43%) of the shrimp samples from traditional pond while 3-4/32 (11%) was found in shrimps from intensive pond, respectively
Keyword:
Judul: Uji antagonisme Bacillus sp., Pseudomonas fluorescens B29 dan Trichoderma harzianum terhadap bakteri Pseudomonas solanacearum E.F. Smith pada benih kacang tanah
Abstrak: Penyakit layu bakteri yang disebabkan oleh P. solanacearum, merupakan salah satu penyakit penting pada pertanaman kacang tanah di Indonesia yang menyebar hampir diseluruh daerah sentra produksi kacang tanah meliputi; Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Lampung, Sulawesi Selatan dan Sulawesi Utara. Pada tanaman yang tahan, kerugian akibat penyakit ini mencapai 15-35 %, sedangkan pada tanaman yang rentan kerugian bisa mencapai 60-90%. Berbagai upaya pengendalian telah dilaksanakan tetapi belum mampu mengontrol permasalahan penyakit layu. Pengendalian biologis saat ini mulai dikembangkan dan perlu dipertimbangkan untuk menekan epidemi penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keefektifan agens antagonis dalam mengendalikan P. solanacearum pada kacang tanah secara in vitro. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Bakteriologi Tanaman, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor mulai bulan Februari sampai Juni 2001 Agens antagonis yang digunakan pada penelitian ini adalah Bacillus sp., P. fluorescens B29, dan Trichoderma harzianum. Pengamatan dilakukan selama tiga hari mulai hari kedua setelah inokulasi agens antagonis pada suspensi bakteri P. solanacearum yang telah disebarkan pada media NA dan PDA. Hasil penelitian pada pengujian antagonis secara in vitro menunjukkan reaksi antagonisme yang berbeda-beda antar bakteri dan cendawan uji. Perlakuan dengan bakteri P. fluorescens B29 menghasilkan reaksi positif dan diduga sebagai ..dst
Keyword:
Judul: Telaah Beberapa Aspek ReProduksi Kodok Lembu (Rana catesbeiana) di Balai Budidaya Aior Tawar (BBAT) Sukabumi
Abstrak: Penelitian ini berlangsung sejak bulan Mei sampai bulan Juli 1991 di Balai Budidaya Air Tawar (BBAT) Sukabumi, Profinsi Jawa Barat. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui beberapa aspek reproduksi kodok lembu meliputi periode pra pemijahan dan pemijahan, serta untuk mengetahui pengaruh pemberian hipofisa kodok sawah terhadap pertumbuhan dan perkembangan ovarium kodok lembu. Dalam penelitian ini menggunakan 30 ekor kodok lembu betina berumur ± 9 bulan dalam kategori tiga kelompok yang terdiri dari 10 ekor untuk setiap kelompok. tidak mendapat perlakuan, kelompok II dengan hipofisa kodok sawah dan kelompok III dengan kodok sawah. Kelompok pemberian 4 I 8 hipofisa Pakan merek Pokphand diberikan 7% dari berat biomassa masing-masing kelompok, dengan frekwensi pemberian pakan 4 kali sehari yaitu 08.00 WIB, 11.00 WIB, 14.00 WIB dan 17.00 WIB. Pemberian makanan berlangsung setiap minggu sekali selama 60 hari yaitu pakan Pokphand dicampur dengan hipofisa tadi.
Keyword:
Judul: Penerapan Rancangan Regresi Diskontinuitas dalam Evaluasi Pengaruh Tutorial Bahasa Inggris
Abstrak: Tutorial Bahasa Inggris diberikan kepada mahasiswa S2 SPs-IPB yang mendapat skor TOEFL < 420 sebagai syarat untuk mengikuti kuliah, sedangkan mahasiswa yang mendapat skor TOEFL 420-449 dapat langsung mengikuti kuliah. Skor TOEFL 420 menjadi cut off dalam penentuan pemberian tutorial. Penelitian ini mencoba menerapkan rancangan regresi diskontinuitas untuk evaluasi pengaruh tutorial Bahasa Inggris pada mahasiswa S2 SPs-IPB tahun ajaran 2009/2010. Rancangan regresi diskontinuitas diperlukan untuk mengetahui pengaruh suatu program dengan penentuan pemberian program berdasarkan pada cut off. Skor TOEFL pada ujian awal digunakan sebagai ukuran pretest dan nilai akhir mata kuliah Bahasa Inggris sebagai ukuran posttest. Hasil yang diperoleh adalah tutorial memberikan pengaruh positif pada kelompok dengan skor TOEFL (pretest) 380-419 meskipun secara statistik tidak signifikan. Pengaruh tutorial belum terlihat pada kelompok mahasiswa dengan skor TOEFL < 380. Selain itu, terdapat faktor lain di luar pemberian tutorial yang berpengaruh terhadap nilai akhir mata kuliah Bahasa Inggris yaitu usia, IPK S1, dan jenis kelamin.
Keyword:
Judul: Penambahan Seng dan Dua Bentuk Kalsium Pada Dedak Padi Serta Pengaruhnya Terhadap Kecernaan Ransum Pedet Fries Holland
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Nutrisi (Bagian Sapi Pedaging), Jurusan Ilmu Nutrisi dan Makanan Ternak Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, pada tanggal 28 Maret 1987 hingga 29 Juli 1987. Tujuan penelitian adalah mempelajari pengaruh penambahan seng (Zn) dan pemberian dua bentuk kalsium (Ca) pada dedak padi yang telah mendapat penambahan nutrisi dengan penambahan sumber protein dan mineral lain terhadap kecernaan ransum pedet Fries Holland. Penelitian ini menggunakan delapan ekor pedet Fries Holland (empat ekor jantan dan empat ekor betina) yang berumur tiga sampai empat bulan dengan bobot ternak jantan 120.38±24.17 kg dan ternak betina adalah 133.12 ± 7.17 kg. Pakan yang digunakan adalah rumput lapang dan makanan penguat. Makanan penguat terdiri dari dedak padi halus dengan penambahan tepung ikan (Chilli), kalsium karbonat (CaCO3 kasar dan halus), sulfur (S), urea, Cattle Mix dan garam. Empat macam ransum perlakuan diperoleh dari penyusunan dua bentuk CaCO3, yang kemudian ditambahkan dua level Zn (0 dan 330 ppm). Peubah yang diamati adalah konsumsi dan kecernaan bahan kering, bahan organik, protein kasar, lemak, serat detergen netral (NDF), serat detergen asam (ADF) dan TDN ransum serta pertambahan bobot badan. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok pola Faktorial 2 x 2. Untuk melihat perbedaan nilai rataan digunakan uji jarak Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat Zn, bentuk kalsium karbonat yang berbeda, serta interaksi antara keduanya tidak mempengaruhi konsumsi dan kecernaan bahan kering, bahan organik, protein kasar (g/kg bobot metabolis), lemak (g/kg bobot metabolis), NDF, ADF tercerna serta TDN ransum dan pertambahan bobot badan tetapi meningkatkan koefisien cerna protein kasar 0.05) dengan pemberian bentuk Ca halus, koefisien (P ; < cerna Lemak (P < 0.01) dengan penambahan Zn dan pemberian bentuk Ca halus, serta interaksi antara keduanya (P < 0.05).
Keyword:
Judul: Permintaan Pangan Sumber Karbohidrat di Indonesia
Abstrak: Pangan menjadi salah satu isu yang sangat krusial untuk dibahas oleh setiap negara. Pada umumnya pemenuhan kebutuhan konsumsi pangan yang paling mudah adalah pemenuhan kebutuhan akan energi yang dapat dengan mudah diperoleh dari pangan sumber karbohidrat. Ketersediaan pangan sumber karbohidrat, utamanya beras, telah menjadi perhatian utama pemerintah sejak dulu hingga sekarang. Pemerintah mencanangkan program diversifikasi pangan yang mengarah pada nonberas dan nonterigu dengan tujuan meningkatkan kualitas konsumsi pangan masyarakat agar lebih beragam, bergizi, serta seimbang dan aman. Selain itu, tujuan pemerintah adalah dapat menurunkan tingkat konsumsi beras karena selama ini masyarakat Indonesia telah membudayakan beras sebagai pangan sumber karbohidrat. Sehubungan dengan program pemerintah tersebut maka diperlukan informasi mengenai preferensi masyarakat Indonesia terhadap pangan sumber karbohidrat. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk: (1) menganalisis konsumsi pangan sumber karbohidrat dalam rumah tangga di Indonesia, (2) menduga faktor-faktor apa yang memengaruhi permintaan komoditas pangan sumber karbohidrat, dan (3) menganalisis pengaruh perubahan harga dan pendapatan pada pemilihan pangan sumber karbohidrat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data sekunder Susenas (Survei Sosial Ekonomi Nasional) Maret 2017 yang dilakukan oleh BPS (Badan Pusat Statistik) secara nasional. Responden Susenas 2017 mencakup 297 276 rumah tangga dari 34 provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan untuk menganalisis tujuan pertama adalah dengan menggunakan deskriptif dan untuk mencapai tujuan kedua dan ketiga digunakan metode AIDS (Almost Ideal Demand System). Komoditas pangan sumber karbohidrat dibagi menjadi enam kelompok, yaitu beras, tepung terigu, padi-padian, umbi, roti, dan makanan jadi yang dikaji dengan variabel sosial ekonomi seperti jumlah anggota rumah tangga, pendidikan, umur kepala keluarga, gender kepala keluarga, dan status istri bekerja. Berdasarkan analisis deskriptif beras masih menjadi sumber karbohidrat yang paling diminati untuk sebagian besar masyarakat Indonesia. Berdasarkan analisis dengan metode AIDS, faktor yang memengaruhi konsumsi pangan sumber karbohidrat antara lain adalah harga, pendapatan/pengeluaran, jumlah anggota rumah tangga, pendidikan, umur kepala keluarga, dan gender kepala keluarga. Perubahan harga pada beras tidak berpengaruh signifikan terhadap permintaan karena sifatnya yang inelastis. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa beras masih menjadi komoditas sumber karbohidrat yang belum dapat disubstitusi oleh pangan sumber karbohidrat yang lainnya. Saat terjadi kenaikan pendapatan, konsumsi pangan akan bergeser pada roti dan makanan jadi sehingga pemerintah perlu mewaspadai lonjakan impor terigu seiring dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi.
Keyword: AIDS, elastisitas permintaan, pangan karbohidrat, konsumsi pangan
Judul: Analisis kepuasan debitur kredit guna bakti di Bank Jabar KCP Darmaga
Abstrak: Kepuasan pelanggan adalah sesuatu yang bersifat abstrak, tetapi dapat dirasakan dan diukur. Mengukur kepuasan pelanggan merupakan suatu hal penting yang dilakukan oleh perusahaan, karena dengan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan, perusahaan akan mengetahui posisinya dalam persaingan bisnis yang semakin kompetitif. Dengan mengukur kepuasan pelanggan akan diketahui, apakah ada kesenjangan antara mutu pelayanan yang diharapkan pelanggan dengan mutu pelayanan yang diterima konsumen. Dalam hal ini, pengukuran kepuasan pelanggan dilakukan untuk mencari masukan bagi perbaikan kinerja perusahaan, sehingga perusahaan dapat terus meningkatan mutu pelayanannya dan pada akhirnya dapat memenangkan persaingan global.
Keyword:
Judul: Pengujian Lentur Balok Komposit Beton-Kayu dengan Berbagai Variasi Bentuk Cekukan Kayu
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk menentukan pengaruh perbedaan bentuk cekukan kayu sebagai penghubung geser terhadap perilaku lentur balok komposit beton kayu, serta perbandingannya terhadap balok beton bertulang. Pengujian ini menggunakan benda uji balok dengan ukuran 15 x15 x 100 cm diatas tumpuan sederhana. Balok ini diberi satu tumpuan beban terpusat dengan bentang 90 cm. Kayu yang dijadikan sebagai lapisan adalah kayu kamper.Posisi lapisan terbagi menjadi lima tipe cekukan yaitu dengan panjang cekukan sebesar 10 cm, kedalaman cekukan sebesar 1,25 cm, dan terdapat empat cekukan setiap satu -lapisan kayu. Semua tipe balok lapisan kayunya disambung dengan menggunakan baut. Data yang diamati berupa pola retak, kekakuan, dan analisis beban dan defleksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan penambahan lapisan kayu pada balok dapat menahan terjadinya panjang retak dan lebar retak pada balok. Adanya cekukan pada kayu juga dapat meningkatkan kekuatan geser maupun lentur pada balok, dengan model retak yang terjadi yaitu retak lentur dan retak geser yang disertai dengan rusaknya lapisan kayu.
Keyword: Composite beam, The pattern of crack, Flexural strength, Shear strength, Forestry, Camper wood, Wood notch, Wood composite, Wood layer
Judul: Ketahanan Beberapa Klon Krisan (Dendranthema grandiflora Tzvelev.) terhadap Penyakit Karat Putih (Puccinia horiana P. Henning.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat ketahanan klon-klon krisan terhadap penyakit karat putih dan pengaruhnya pada penampakan beberapa karakter agronomik. Penelitian dilaksanakan di bawah naungan plastik di Kebun Percobaan Instalasi Penelitian Tanaman Hias (Inlithi) Segunung pada bulan Oktober 1999 sampai Februari 2000.
Keyword:
Judul: Kinerja Model Deret Waktu berbasis Richard dan Logistik dalam Prediksi Kasus Baru COVID-19
Abstrak: A growth curve is a non-linear model to capture the growth process. Growth curves have been applied in many sectors, especially in the health sector. It can capture the growth of bacteria or cancer cells. Recently, the growth curve widely used to capture the future situation of the pandemic situation because of COVID-19 that spread all around the world. The Logistic growth curve is a growth curve that has characteristics such as taking very slowly at the early growth process, then rising sharply, and then slowing as it approaches the maximum carrying capacity. Another growth curve is the Richard growth curve which has a more flexible form than the Logistic growth curve to form the s-line in the cumulative curve. The first derivative of growth curves can be transformed into linear equations and hence, it can be modelled using time series analysis. This research interest is to evaluate performance of time series models based on Logistic and Richard growth curves in predicting new cases of COVID-19. This research used two types of data to evaluate the models. First, it is based on simulation methods to evaluate the bias, RMSE, and variance of the parameter estimates. Furthermore, the RMSEP of forecasting based on testing data is also calculated by means of simulation. The result showed that the Richard model tended to have a small bias and RMSE of parameter estimates when compared to Logistic model if the period of the training data was prolonged. However, if the data is generated from Logistic growth curve bias and RMSE of Logistic model are smaller than Richard model. These results were also shown by the RMSEP calculated based of the testing data. Regarding the evaluation of the variance of the parameter estimate, the result showed that Logistic growth curve tended to produce smaller variance when compared to the variance of Richard growth curve. The second evaluation is based on empirical dataset, in this case the weekly new cases of COVID-19 in Jakarta have been used. Using this empirical data the Richard growth curve performed better than the Logistic growth curve. This has been indicated by the RMSE and MAPE of predicting the training data. Moreover, this was also shown by RMSEP and MAPE calculated based on testing data in which the Richard growth curve tended to produce smaller values than the Logistic growth curve. This situation also has been shown by the 95% prediction interval of forecasting the testing data in which the prediction interval based on Richard model has included more testing data than the prediction interval based on Logistic model.
Keyword: Kurva Pertumbuhan, COVID-19, Peramalan, Kurva Pertumbuhan Richard, Kurva Pertumbuhan Logistik, Growth Curve, Forecasting, Richard Growth Curve, Logistic Growth Curve