Judul: Effect  of  Climate  Variability  on  the  Spatial  and Temporal  Distribution of Drought Meteorology in  Timor  Island
Abstrak: Kebutuhan terhadap informasi spasial dan temporal (soasio-temporal) kondisi iklim sangat penting untuk ketahanan pangan. Hal ini karena dalam pemanfaatannya, analisis spatio-temporal frekuensi kekeringan dapat memberikan informasi yang lebih rinci bagi pengguna dan pemangku kepentingan di daerah yang sering mengalami kondisi kekeringan. Kekeringan adalah suatu kondisi ketersediaan air berada di bawah rata-rata. Hal ini memberikan dampak pada beberapa sektor, salah satunya sektor pertanian yaitu adanya penurunan produksi padi, khususnya pada daerah yang memiliki ketergantungan pada air hujanseperti di pulau Timor Nusa Tenggara Timur (NTT). Menurut zona agroklimat Oldeman, Pulau Timor tergolong dalam zona D4 sehingga mengalami surplus air hanya pada bulan Desember, Januari dan Februari, dan selebihnya merupakan bulan defisit air. Kondisi tersebut menyebabkan pulau Timor berpeluang mengalami kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis frekuensi kekeringan meteorologi menggunakan pendekatan indeks kekeringan meteorologi Standardized Precipitation Index (SPI) dan Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) dan menganalisis pengaruh El Niño terhadap perubahan frekuensi kekeringan meteorologi di pulau Timor, NTT. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data iklim yang tersedia secara online diantaranya data suhu udara dan curah hujan. Pada penelitian ini menggunakan skala waktu 3 bulan dalam menganalisis kondisi kekeringan di Pulau Timor berupa persentase masing-masing kelas kekeringan secara spasial dan temporal. Kekeringan berdasarkan indeks SPI dan SPEI didefinisikan sebagai kondisi dimana SPI dan SPEI menunjukan nilai indeks ≤1,0. Analisis kekeringan SPI menggunakan data curah hujan yang dideskripsikan berdasarkan fungsi kepadatan peluang (FKP) dari distribusi Gamma dan fungsi kepadatan peluang sebaran log-logistik pada SPEI menggunakan data neraca air iklim. Analisis frekuensi kekeringan dilakukan berdasarkan hasil analisis spasial dengan basis data selama 30 tahun dan total grid sebanyak 28 grid pada pulau Timor, Indonesia. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui persentase kejadian dan persentase area dari masing-masing kelas kekeringan pada skala bulanan, musiman maupun tahunan. Jumlah grid pada masing-masing kelas kekeringan pada periode waktu yang dianalisis menentukan besaran persentase dari kelas kekeringan tersebut. Metode yang sama juga digunakan dalam menganaliss frekuensi kekeringan maupun persentase area kering secara spasial pada tahun kejadian El-niño. Hasil penelitian menunjukkan kemiripan pola antara SPI dan SPEI dalam menjelaskan kondisi kekeringan di Pulau Timor tetapi berbeda dalam nilai frekuensi kejadian kelas kekeringan, terutama pada musim kemarau. Hasil analisis juga menunjukkan kondisi kering di Pulau Timor terjadi dengan persentase area sebesar ≥ 25%. Persentase area kondisi kering menjadi lebih luas terjadi pada tahun kejadian El-Niño. Analisis Tren pada periode tahunan menunjukkan adanya tren penurunan kondisi kering berdasarkan indeks SPI dan SPEI. Untuk periode musiman, SPI dan SPEI menunjukkan adanya kondisi kering yang perlu diantisipasi pada musim kemarau terutama pada bulan September-November (SON) yang ditunjukkan dengan tingginya frekuensi kondisi kering pada musim tersebut. Kondisi kering di Pulau Timor juga pernah terdeteksi pada musim hujan oleh dampak dari adanya kejadian El-Niño. Kejadian kering pada kondisi El-Niño berdampak pada produksi padi di pulau Timor, yang ditunjukkan dengan adanya penurunan produksi padi pada tahun 2015 dan 2016., The need for spatial and temporal (soasio-temporal) information on climate conditions is very important for food security. This is because in its utilization, spatio-temporal analysis of drought frequency can provide more detailed information for users and stakeholders in areas that often experience
Keyword: El Niño, Drought frequency, Timor Island, Spatio-temporal