Judul: A Study on Accuracy of Paddy Harvest Area Estimation on Area Sampling Frame Method
Abstrak: Ketidaksinkronan data beras nasional hingga tahun 2017 diduga disebabkan perbedaan metode perhitungan yang dilakukan antar instansi pemerintahan. Badan Pusat Statistik (BPS) selaku instansi yang paling bertanggung jawab terhadap data beras nasional, melakukan pengumpulan data luas tanaman padi menggunakan metode pendugaan statistik pertanian padi (SP-Padi). Metode pendugaan tersebut sangat berpotensi terpengaruhi unsur subjektif dari berbagai pihak. Pengembangan metode baru untuk mengatasi hal ini sudah dimulai oleh pemerintah sejak tahun 1993. Pada tahun 2018 metode yang diberi nama kerangka sampel area (KSA) ditetapkan penggunaannya secara resmi oleh pemerintah dibawah koordinasi BPS. Metode KSA membagi wilayah ke dalam bentuk grid yang terbagi menjadi blok berukuran 6 km x 6 km, segmen berukuran 300 m x 300 m, dan subsegmen berukuran 100 m x 100 m. Stratifikasi diterapkan pada lahan sawah pada setiap poligon segmen. Stratifikasi yang dibentuk terbagi menjadi empat kelompok besar, yaitu poligon-poligon bukan persawahan (Strata-0/S0), poligon-poligon persawahan irigasi (Strata-1/S1), poligon-poligon sawah non-irigasi/tadah hujan (Strata-2/S2), dan poligon-poligon lahan kering untuk tanaman pangan yang biasa disebut dengan tegalan (Strata-3/S3). Desain pemilihan sampel yang digunakan adalah aligned systematic random sampling dengan memperhatikan ambang jarak (threshold). Pada setiap sampel segmen terpilih dilakukan pengamatan kategori fase pertumbuhan padi setiap bulan pada sembilan titik pusat subsegmen. Metode baru ini memiliki beberapa isu terkait metodologi yang digunakan dalam penentuan metode penarikan contoh (sampling). Isu pertama adalah penyusunan blok, segmen, dan subsegman yang berbentuk grid, padahal kondisi lahan hampir seluruhnya tidak teratur dan banyak segmen yang areanya tidak 100% lahan sawah. Isu kedua adalah apakah pengambilan 5% segmen pada blok terpilih sudah bersifat representative. Isu ketiga adalah apakah sembilan titik pengamatan pada subsegmen bisa mewakili seluruh area subsegmen. Terakhir, biaya operasional yang cukup tinggi untuk membiayai enumerator mendatangi titik-titik amatan. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji evaluasi akurasi luas panen padi pada metode KSA melalui proses simulasi penarikan contoh metode KSA dengan berbagai skenario. Skenario yang dibangkitkan terbagi menjadi dua jenis, yaitu skenario keragaman proporsi strata pada segmen terpilih (empat skenario) dan skenario keragaman proporsi status panen petakan pada subsegmen (lima skenario). Kedua jenis skenario dikombinasikan sehingga terdapat 20 kombinasi skenario yang disimulasikan. Dari hasil simulasi didapatkan bahwa rataan persentase selisih antara luas panen populasi dan luas panen contoh terhadap luas lahan kecamatan adalah sebesar 0,00062% dan nilai mean square error (MSE) sebesar 0,0041%. Rataan persentase selisih luas panen yang mendekati nol bisa dianggap sebagai tidak adanya bias pada metodologi ini, hal ini juga didukung dengan nilai MSE yang sangat kecil. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa metodologi KSA yang dilakukan oleh BPS merupakan metode yang tak bias dan sudah cukup baik mengakomodasi berbagai keragaman kondisi sebaran strata pada setiap daerah. Selain itu, penerapan KSA dapat juga dikombinasikan dengan citra satelit yang sudah dikenal memiliki banyak informasi vegetasi yang potensial untuk digunakan dalam klasifikasi tanaman. Data citra satelit yang dapat diunduh secara gratis tersebut berpotensi meningkatkan efektivitas operasional dengan mengurangi frekuensi kedatangan enumerator ke titik-titik amatan. Dengan mempertimbangkan umur tanam padi sekitar 100-120 hari, penggunaan citra satelit pada operasional metode KSA dapat mengurangi pengamatan menjadi hanya dua bulan sekali atau paling lama tiga bulan sekali., There was unsynchronized national rice data until 2017,
Keyword: citra satelit, kerangka sampel area, luas panen padi, simulasi