Judul: Proses Pengambilan Keputusan Adopsi Inovasi Budidaya Kedelai Jenuh Air Dan Pengaruhnya Terhadap Pendapatan Usahatani
Abstrak: Laju penurunan produksi kedelai di Indonesia yang mencapai 3.83% per tahun selama dua dekade terakhir terutama disebabkan oleh menyusutnya luas lahan panen yang sangat signifikan (lebih dari 60%). Hal ini akibat dari sejumlah besar lahan panen kedelai masih terkonsentrasi di Pulau Jawa (71.8%) dimana pemanfaatan lahannya semakin kompetitif. Oleh karena itu, perluasan areal panen ke lahan suboptimal, terutama di luar Pulau Jawa, perlu dilakukan. Untuk mendukung upaya tersebut, inovasi budidaya jenuh air (BJA) yang memanfaatkan lahan rawa dinilai tepat sebagai salah satu solusi yang menjanjikan karena mampu meningkatkan produktivitas tanaman kedelai hingga 2.9 ton/ha. Selain itu, kesejahteraan petani kedelai dapat turut ditingkatkan seiring dengan tingginya produktivitas yang dihasilkan. Karena BJA merupakan sebuah inovasi yang akan didifusikan secara luas kepada petani, maka kajian tentang proses keputusan adopsinya oleh para petani penting untuk dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah (1) menganalisis proses pengambilan keputusan adopsi teknologi BJA, (2) menganalisis struktur penerimaan, biaya, pendapatan, dan R/C rasio usahatani kedelai BJA berdasarkan tingkat implementasinya, (3) dan menguji perbedaan pendapatan petani berdasarkan tingkat implementasi teknologi BJA yang dilakukan. Penelitian ini melibatkan 25 petani adopter potensial di Kabupaten Lampung Timur, Provinsi Lampung, yang merupakan sasaran program difusi teknologi kedelai BJA LPPM IPB. Terdapat dua pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu difusi inovasi Rogers untuk analisis proses pengambilan keputusan adopsi teknologi dan analisis usahatani untuk struktur biaya dan penerimaan petani. Analisis tentang proses pengambilan keputusan dibagi ke dalam empat hal pokok: (1) deskripsi jaringan komunikasi dan tahapan proses keputusan inovasi yang terbentuk, (2) variabel karakteristik responden yang berpengaruh pada tahap pengenalan, menggunakan uji KruskallWallis, (3) variabel karakteristik inovasi yang berpengaruh pada tahap persuasi, menggunakan uji Korelasi Spearman, dan(4) hubungan antartahapan proses, menggunakan uji Korelasi Spearman dan MannWhitney. Disamping itu, penelitian ini menghitung penerimaan, biaya, dan pendapatan petani kedelai teknologi BJA pada tingkat kategori implementasi yang berbeda, serta menganalisis tingkat perbedaannya dengan uji MannWhitney. Pada proses difusi inovasi BJA yang diamati dalam penelitian ini, saluran interpersonal adalah pendekatan yang dipilih untuk mengenalkan teknologi ini kepada 25 petani adopter potensial melalui diskusi, praktik lapang, dan pendampingan. Pada tahap pengenalan, variabel karakteristik petani yang berpengaruh adalah tingkat pendidikan nonformal dan motivasi (ditunjukkan oleh nilai χ2 hasil uji KruskallWallis berturutturut sebesar 9.064 dan 10.590 yang signifikan pada   5% ). Sedangkan berdasarkan tingkat pendidikan formal dan pengalaman usahatani, tingkat pengenalan petani terhadap BJA tidak berbeda nyata. Dari sepuluh unsur yang disarankan dalam paket teknologi BJA, pengetahuan beberapa petani tentang persiapan lahan, teknik penanaman, dan pemanenan masih kurang. Selanjutnya, dari uji Korelasi Peringkat Spearman pada   5% , tingkat persuasi yang dirasakan oleh petanitentang BJA ternyata berhubungan secara signifikan dengan aspek kerumitan (rs = –0.423) dan kemungkinan dicoba (rs = 0.448), namun tidak dengan kesesuaian dan kemungkinan diamati. Teknik penanaman dan pengairan menjadi unsur yang paling sering dinyatakan tidak suka oleh reponden pada tahap persuasi ini, yakni berturutturut sebesar 32% dan 60%. Kemudian, 10 orang memutuskan untuk mengadopsi BJA, dan 15 orang sisanya menolak. Dari 10 orang tersebut, tujuh orang diantaranya dapat dikategorikan mengimplementasikan BJA dengan tingkat tinggi, dan tiga orang lainnya rendah. Pada akhirnya, hanya enam orang (semuanya dari kelompok kategori
Keyword: pendapatan usahatani, adopsi inovasi, budidaya jenuh air, kedelai