Judul: A Design of Sustainable Palm Oil Shell Agroindustry Supply Chain System
Abstrak: Cangkang sawit merupakan limbah dari hasil pengolahan minyak kelapa sawit yang belum termanfaatkan secara optimal. Cangkang tersebut adalah salah satu sumber biomassa yang dapat diolah menjadi arang cangkang sawit atau Palm Kernel Shell Charcoal (PKSC). PKSC banyak dimanfaatkan untuk menjadi kokas dan batubara. Jika dibandingkan solar dan batubara, PKSC memerlukan biaya yang lebih rendah, memiliki dampak lingkungan rendah dan ketersediaan cangkang sawit melimpah. Arang cangkang sawit digunakan oleh industri karbon aktif, briket hingga peleburan baja. Karbon aktif dapat digunakan sebagai penghilang warna dan bau pada industri minuman, penyulingan minyak, pembersih warna dan bau pada pengolahan air, penghilangan zat warna pada industri gula, pengambilan kembali pelarut, penghilangan sulfur, gas beracun dan bau busuk gas pada pemurnian gas, serta sebagai katalisator. Pemanfaatan secara optimal cangkang sawit menjadi suatu produk yang bernilai tambah tinggi membutuhkan manajemen rantai pasok berkelanjutan dengan mempertimbangkan aspek lingkungan, ekonomi dan sosial. Tantangan dalam mendesain rantai pasok berkelanjutan adalah memodelkan proses bisnis rantai pasok cangkang sawit yang rumit menjadi suatu model proses bisnis yang mudah dipahami. Desain proses tersebut perlu mempertimbangkan ketidakpastian aliran uang, informasi, dan barang dari pemasok hingga konsumen akhir, pengolahan limbah cangkang sawit menjadi bioenergi, karbon aktif, katalisator dan produk potensial lainnya serta mengkaji dampaknya terhadap aspek keberlanjutan. Selanjutnya menentukan tipe desain rantai pasok efisien untuk mendukung kebijakan berbagai aspek rantai pasok pengolahan cangkang sawit. Penelitian ini juga merancang kelembagaan rantai pasok sesuai aspek keberlanjutan yaitu ekonomi, sosial dan lingkungan. Model matematika tiga tujuan yang diselesaikan dengan Hybrid NSGA-II dan RL menghasilan Pareto Optimum 11 solusi. Jika dibandingkan dengan penelitian sejenis yang dilakukan oleh Nayeri et al 2020. Hasil dari optimasi ini memberikan diversitas Pareto optimum yang lebih beragam yaitu sejumlah 11 titik. Nilai cost lebih kecil yaitu maksimum 874 507 730 dan jumlah karbon yang diolah dari cangkang sawit lebih banyak yaitu minimum 159.23 per hari dengan total serapan tenaga kerja maksimal 1 684 dan minimum 1 608 orang. Secara logis dari penelitian yang dilakukan Nayeri tersebut nilai yang dihasilkan dari perhitungan hybrid NSGA-III dan Reinforcement Learning ini telah terverifikasi. Model yang didesain pada penelitian ini tidak akan berhasil tanpa adanya dukungan desain kelembagaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan ISM fuzzy MICMAC untuk menjawab tantangan ketidakpastian interaksi pada kelembagaan. Secara keseluruhan hasil metode ISM. Desain kelembagaan pada ISM fuzzy MICMAC menghasilkan interaksi antar aktor sesuai kepentingannya. Hasil analisis fuzzy MICMAC terhadap elemen kebutuhan bahwa sub elemen B4 (adanya jaminan kualitas dan kuantitas cangkang sawit) dan B7 (adanya jaminan kontinuitas produksi olahan cangkang sawit) berada pada sektor independent sehingga mempunyai daya dan dorong besar terhadap sistem walaupun ketergantungan pada sistem hampir tidak ada. Sub elemen kebutuhan B1 (tersedianya pergudangan/penyimpanan cangkang sawit) memiliki kekuatan pendorong yang di bawah sub elemen B2 (tersedianya dana untuk investasi tempat penampungan cangkang sawit), B5 (adanya peraturan yang mengatur pelaksanaan sistem ditingkat pemerintahan nasional) dan B6 (adanya peningkatan pendapatan pabrik PKS dari pengolahan cangkang sawit) namun memiliki sedikit ketergantungan dalam sistem. Sementara sub kebutuhan B3 (tersedianya dana untuk sarana dan prasarana logistik), B8 (pembinaan pelaku dalam rantai pasok agroindustri cangkang sawit), B9 (adanya pengembangan teknologi pengolahan cangkang sawit) dan B10 (adanya peraturan pelaksanaan sistem rantai
Keyword: Sustainability, palm shell, supply chain, NSGA-III, reinforcement learning