Judul: Pemodelan Spasial untuk Lahan Sawah Berkelanjutan di Kabupaten Gorontalo.
Abstrak: Kabupaten Gorontalo merupakan lumbung padi di Provinsi Gorontalo dengan produksi padi sebesar 147 299 ton (49%). Lahan sawah di Kabupaten Gorontalo merupakan salah satu sumberdaya lahan pertanian yang dapat memberikan manfaat secara ekonomi, sosial dan lingkungan. Populasi penduduk setiap tahunnya mengalami pertumbuhan rata-rata 0.85% sejak tahun 2008-2017. Salah satu prioritas utama dalam upaya percepatan pembangunan daerah adalah pemenuhan infrastruktur wilayah sebagaimana yang tertuang dalam RPJMD Kabupaten Gorontalo tahun 2016-2021. Pertumbuhan penduduk dan percepatan pembangunan secara tidak langsung dapat menyebabkan konversi lahan sawah. Fenomena konversi lahan sawah menimbulkan beberapa kerugian seperti penurunan luas lahan sawah, hilangnya pendapatan usaha tani, berkurangnya produksi beras dan kerugian investasi pemerintah. Sementara itu konsumsi beras terus meningkat seiring bertambahnya jumlah penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan/tutupan lahan tahun 2005, 2010 dan 2015, menganalisis ketersediaan dan kesesuaian lahan yang tersedia untuk padi sawah, menyusun model spasial lahan sawah tahun 2015, 2020, 2025, 2030 dan 2035, menghitung proyeksi kebutuhan luas lahan padi sawah dan ketersediaan beras tahun 2020, 2025, 2030,2035 dan menyusun arahan lahan padi sawah berkelanjutan di Kabupaten Gorontalo. Penggunaan lahan/tutupan lahan tahun 2005, 2010, 2015 dianalisis dari citra satelit Landsat melalui proses interpretasi dan klasifikasi citra serta pengujian akurasi menggunakan persamaan akurasi keseluruhan dan indekss kappa. Ketersediaan dan kesesuaian lahan yang tersedia untuk padi sawah dianalisis menggunakan sistem evaluasi lahan berdasarkan karakteristik dan kriteria persyaratan tumbuh tanaman dengan teknik overlay dan matching. Model spasial lahan sawah dimodelkan menggunakan metode Weighted Linear Combination (WLC) berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Cellular Automata (CA). WLC merupakan suatu model evaluasi multi kriteria yang digunakan untuk memperoleh peluang perubahan penggunaan lahan/tutupan lahan berdasarkan skenario melalui proses identifikasi himpunan kriteria, standarisasi nilai, pembobotan, skenario dan overlay. Skenario yang dibangun terdiri dari skenario 1, skenario 2 dan skenario 3. Skenario 1 diasumsikan bahwa tidak ada larangan konversi lahan sawah oleh pemerintah daerah. Skenario 2 diasumsikan bahwa ada batasan kebijakan terhadap konversi lahan sawah oleh pemerintah daerah. Skenario 3 diasumsikan bahwa ada kebijakan larangan konversi lahan sawah oleh pemerintah daerah berdasarkan RTRW Kabupaten Gorontalo. Cellular Automata (CA) digunakan untuk memprediksi perubahan penggunaan lahan/tutupan lahan dengan mempertimbangkan sel (30 m x 30 m), kondisi sel (penggunaan lahan/tutupan lahan tahun 2010), ketetanggaan (3 x 3), aturan transisi (IF, THEN) dan waktu/tahun prediksi (2015, 2020, 2025, 2030, 2035). Proyeksi kebutuhan luas lahan sawah dan ketersediaan beras menggunakan persamaan matematis dengan mempertimbangkan jumlah penduduk, produktivitas tanaman padi, konsumsi beras perkapita, resiko gagal panen dan indeks pertanaman (IP). Arahan lahan sawah berkelanjutan disusun atas dasar pemilihan skenario yang paling penting untuk keberlanjutan lahan sawah dalam hal pemenuhan kebutuhan beras di Kabupaten Gorontalo. Hasil uji penggunaan lahan/tutupan lahan diperoleh nilai overall accuracy sebesar 93% dan nilai kappa accuracy sebesar 91%, dengan demikian penggunaan lahan/tutupan lahan tahun 2005, 2010 dan 2015 dapat digunakan. Penggunaan lahan/tutupan lahan di Kabupaten Gorontalo yang cenderung mengalami konversi adalah hutan, sawah, semak belukar, sungai, tegalan/ladang dan danau. Periode tahun 2005-2010 hutan terkonversi sebesar 9 780 ha, sawah sebesar 1 666 ha, semak belukar sebesar 9 966 ha, sungai sebesar 151 ha, tegalan/ladang sebesar 10 865 ha dan danau terkonversi sebesar 742 ha. Periode tahun
Keyword: Cellular Automata, Sistem Informasi Geografis, Weighted Linear Combination