Judul: Development of Observation and Forecasting System of Rice (Oryza sativa L.) Plant Pest Organism In the Digital Era, Development of Observation and Forecasting System of Rice (Oryza sativa L.) Plant Pest Organism In the Digital Era Age
Abstrak: Peningkatan produksi padi diperlukan untuk memenuhi konsumsi bahan pangan pokok masyarakat. Pemerintah Indonesia telah mengeluarkan program swasembada pangan untuk menjaga ketersediaan bahan pangan. Peningkatan produksi harus diikuti dengan perlindungan selama proses budidaya dari risiko kegegalan panen, seperti serangan organisme pengganggu tanaman. Kementerian pertanian telah menempatkan petugas pengendali organisme pengganggu tumbuhan di seluruh wilayah Indonesia. Petugas pengendali organisme pengganggu tumbuhan memiliki tugas pokok dan fungsi melakukan pengamatan perkembangan organisme penganggu tanaman, peramalan dan pengendalian, membuat rekomendasi pengendalian, dan melakukan bimbingan di kelompok tani. Jumlah petugas pengendali organisme pengganggu tumbuhan di tahun 2018 sebanyak 3731 orang petugas. Jumlah petugas tersebut tidak mencukupi luas wilayah kecamatan yang memiliki potensi pertanian, dibandingkan jumlah kecamatan yang potensial sebanyak 6340 kecamatan. Jumlah sumber daya manusia pengendali organisme pengganggu tumbuhan yang terbatas, serta terlalu luas wilayah kerja akan berdampak pada kinerja petugas di lapangan. Pengumpulan dan sumber data serangan organisme pengganggu tanaman sangat tergantung dari petugas di tingkat kecamatan, sehingga proses penggambaran sebaran dan pelaporan menjadi lama dan lambat. Pemberian daya dukung dalam melakukan pengamatan pada saat ini diperlukan, salah satunya pemanfaatan teknologi remote sensing. Penggunaan teknologi yang mudah dioperasikan, mudah diakses, dan cakupan wilayah pengamatan yang luas sangat dibutuhkan petugas pengendali organisme pengganggu tumbuhan saat ini. Penggunaan teknologi remote sensing mampu mendeteksi suatu vegetasi di permukaan bumi secara detail dengan menggunakan resolusi tinggi (spasial, spektral, temporal). Penelitian ini memiliki beberapa tujuan yaitu mengevaluasi kinerja pengendali organisme pengganggu tumbuhan di era digital saat ini dalam melakukan pengamatan dan peramalan organisme pengganggu tanaman di Kabupaten Subang, mengidentifikasi luas serangan organisme pengganggu tanaman menggunakan citra satelit MODIS/Terra, membangun protokol pengamatan organisme pengganggu tanaman dan dampak perubahan iklim secara spasial menggunakan penginderaan jauh dan sistem infromasi geografis (SIG). Penelitian ini dilakukan pada bulan Januari-September 2020 di Kabupaten Subang, Provinsi Jawa Barat. Proses penelitian dibagi menjadi dua tahap, yaitu wawancara dan interpretasi citra satelit. Penentuan responden berdasarkan metode purposive sampling, responden merupakan petugas pengendali organisme pengganggu tumbuhan terampil yang dipilih berdasarkan jumlah kecamatan dalam satu kabupaten. Kabupaten Subang terdapat 30 kecamatan dengan satu petugas pengendali organisme pengganggu tumbuhan terampil di setiap kecamatan, sehingga didapatkan jumlah responden sebanyak 30 petugas. Hasil wawancara dianalisis menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Pengolahan data citra satelit menggunakan MODIS/Terra untuk indeks vegetasi, DEM SRTM untuk elevasi lahan, CHIRPS v.02 untuk anomali curah hujan dan indeks Standardized Precipitation Index (SPI). Pengolahan data citra satelit untuk mengidentifikasi luas serangan OPT dan DPI yang ada pada akuisisi data tahun 2016-2020 dan data curah hujan tahun 2010-2020. Hasil penelitian menunjukkan petugas pengendali organisme pengganggu tanaman terampil di Kabupaten Subang saat ini mengalami regenerasi. Rentang umur petugas didominasi oleh umur 21-30 tahun dengan status tenaga harian lepas sebesar 87%, pengalaman 1-3 tahun sebesar 27% dan pendidikan SMA/SMK sebesar 47%. Hasil evaluasi kinerja petugas pengendali organisme pengganggu tanaman terampil di Kabupaten Subang saat ini dipengaruhi beberapa faktor yaitu pelaporan, fasilitas, dan pengalaman. Pemberian daya dukung dan penyerderhanaa menggunakan teknologi remote sensing di tingkat kabupaten yaitu sebagai identifikasi awal serangan OPT, dan POPT di tingkat kecamatan melakukan pengamatan serta verifikasi. Hasil analisis penggunaan citra satelit MODIS/Terra diperoleh pola pertumbuhan tanaman padi di tahun 2016-2018 terdapat
Keyword: AHP, EVI, pest management officers, SPI, vegetation index