Judul: Detection Fishing Vessel Using Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) and Vessel Monitoring System (VMS) in Indonesia Fisheries Management Zone (WPPN RI)
Abstrak: Pemerataan distribusi kapal penangkapan ikan dari Wilayah Pengelolaan Perikanan Nasional Republik Indonesia yang overfishing ke Wilayah Pengelolaan Perikanan Nasional Republik Indonesia yang statusnya masih under exploited penting dilakukan untuk pengelolaan sumber daya ikan berkelanjutan. Hingga saat ini belum ada informasi mengenai distribusi kapal yang akurat dan lengkap di Indonesia, sehingga menjadi kendala dalam upaya untuk mendistribusikan kapal dari daerah overfishing ke daerah yang under exploited. Saat ini pemetaan distribusi kapal dapat dilakukan melalui sistem Vessel Monitoring System (VMS), Automatic Identification System dan sistem penginderaan jauh. Saat ini diberbagai negara telah dilakukan pendeteksian kapal dengan Vessel Monitoring System (VMS), Automatic Identification System dan sistem penginderaan jauh. Indonesia saat ini untuk pemantauan distribusi kapal telah digunakan Vessel Monitoring System telah dilakukan sejak tahun 2003, namun hanya diwajibkan untuk kapal-kapal berukuran lebih dari 30 Gross Tonnage sehingga semua kapal-kapal di Indonesia belum terpetakan secara lengkap dan akurat. Untuk melengkapi keterbatasan informasi dari Vessel Monitoring System perlu dilakukan sebagai alternatif lainnya seperti pendeteksian kapal dari sistem penginderaan jauh satelit. Salah satu sistem penginderaan jauh yang dapat mendeteksi kapal adalah satelit meteorologi Suomi National Polar-orbiting Partnership (Suomi NPP) yang memiliki sensor visible infrared imaging radiometer suite (VIIRS). Sensor visible infrared imaging radimeter suite memiliki kanal Day Night Band (DNB) yang bekerja dengan mendeteksi cahaya lampu yang digunakan oleh kapal-kapal penangkapan ikan yang beroperasi pada malam hari. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis distribusi kapal penangkapan ikan di perairan Indonesia berdasarkan sensor VIIRS-DNB dan data VMS di perairan Indonesia. Data VIIRS-DNB diperoleh dari Earth Observation Group (EOG) melalui website resmi https://eogdata.mines.edu/vbd data yang digunakan adalah data harian selama satu tahun. Data VIIRS-DNB yang diperoleh merupakan data deteksi semua cahaya lampu yang ada di perairan Indonesia, sehingga dilakukan pemisahan data antara data cahaya lampu kapal penangkapan ikan dan cahaya yang bukan berasal dari lampu kapal penangkapan ikan. Data cahaya lampu kapal ikan yang terdeteksi memiliki nilai kualitas pancaran piksel atau quality of flag (QF) sama dengan 1 untuk deteksi cahaya yang kuat dan nilai 2 untuk deteksi cahaya yang lemah, sedangkan data yang nilai quality of flag lebih dari 2 tidak digunakan untuk pemrosesan lebih lanjut. Data quality of flag yang memiliki nilai 1 dan 2 diolah untuk memetakan distribusi spasial dan temporal kapal penangkapan ikan di perairan Indonesia. Data vessel monitoring system diperoleh dari Direktorat Pemantauan dan Operasi Armada, Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia. Data vessel monitoring system yang digunakan adalah data harian selama satu tahun 2014. Data vessel monitoring system yang tersedia memuat juga informasi tracking kapal dan aktivitas kapal ikan. Sehingga data yang digunakan adalah data pada saat kapal melakukan operasi penangkapan ikan. Distribusi kapal penangkapan ikan dari sensor VIIRS-DNB dan VMS dianalisis secara spasial dan temporal, untuk mengetahuai persentase kecocokan distribusi kapal penangkapan ikan yang terdeteksi oleh VMS dan VIIRS-DNB dilakukan teknik overlay. Berdasarkan data harian VIIRS-DNB bahwa kapal-kapal ikan yang menggunakan lampu terdeteksi di semua Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia. Jumlah kapal yang terdeteksi disetiap WPPN RI berkisar antara 4 sampai 748 kapal. Pada umumnya Hasil analisis spasial data harian VIIRSDNB tahun 2014 menunjukkan menunjukkan bahwa tertinggi di WPP-712 (Laut Jawa) rata-rata harian
Keyword: overfishing, penginderaan jauh, WPPN RI, VIIRS-DNB, VMS, overfishing, remote sensing, crossmatch