Judul: Analisis Spasial Data Panel Angka Buta Huruf di Provinsi Papua
Abstrak: Angka buta huruf merupakan salah satu indikator penyusun Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM menjadi tolok ukur dalam keberhasilan upaya membangun kualitas hidup manusia dan dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah negara. Provinsi Papua merupakan provinsi di Indonesia dengan angka buta huruf tertinggi dan pendidikan yang sangat minim, sehingga perlu diperhatikan peubah-peubah yang memengaruhi angka buta huruf tersebut. Data penelitian yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2017-2020 yang mencakup 29 kabupaten/kota di Provinsi Papua. Data tersebut meliputi angka buta huruf sebagai peubah respon dengan tujuh peubah penjelas (Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita, banyaknya penduduk miskin, rasio tenaga pendidik terhadap jumlah anak usia sekolah, persentase fasilitas pendidikan, persentase penduduk yang memiliki telepon, angka partisipasi murni SD/sederajat, dan angka kesakitan). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peubah-peubah yang memengaruhi angka buta huruf di Provinsi Papua. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis spasial data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai untuk menggambarkan angka buta huruf di Provinsi Papua adalah model pengaruh acak Spatial Error Model (SEM) dengan menggunakan matriks pembobot spasial jarak eksponensial. Model ini memiliki nilai koefisien determinasi (R^2) sebesar 77,969%. Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap angka buta huruf di Papua pada taraf nyata 5% yaitu PDRB per kapita, rasio tenaga pendidik terhadap jumlah anak usia sekolah, dan banyaknya penduduk miskin. Peubah PDRB per kapita dan rasio tenaga pendidik terhadap jumlah anak usia sekolah memiliki hubungan yang negatif terhadap angka buta huruf di Provinsi Papua,, The illiteracy rate is one of the indicators that make up the Human Development Index. Human Development Index is a benchmark for the success of efforts to build the quality of human life and can determine the ranking or level of development of a country’s territory. Papua Province is the highest illiteracy rate province in Indonesia with a very minimal level of education, so it is necessary to pay attention to what factors affect the illiteracy rate. The research data used is secondary data from the Central Statistics Agency (BPS) from 2017 – 2020 which covers 29 districts/cities in Papua Province. The data includes the illiteracy rate as a response variable, GRDP per capita, the number of poor people, the ratio of educators to the number of school-age children, the percentage of educational facilities, the percentage of the population who owns a telephone, pure enrollment rate for primary school, and the morbidity rate. This study aims to determine the variables that affect the illiteracy rate in Papua Province. The method used in this research is the spatial analysis of panel data. The results show that the appropriate model to describe the illiteracy rate in Papua Province is Spatial Error Model (SEM) with random effect using an exponential matrix which has a model goodness value of 77,969%. The explanatory variables that have a significant effect on the illiteracy rate in Papua Province are GRDP per capita, the ratio of educators to the number of school-age children, and the number of poor people. The GRDP per capita and ratio of educators to number of school age children have a
Keyword: illiteracy rate of Papua Province, panel data analysis, panel data spatial analysis