Judul: Dampak Belanja Pemerintah Sektor Pertanian Terhadap Inklusifitas Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Bagian Barat
Abstrak: Pertumbuhan inklusif adalah pertumbuhan yang mengutamakan peningkatan pertumbuhan ekonomi, penurunan pengangguran, dan penurunan ketimpangan pendapatan. Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis kualitatif dan metode analisis kuantitatif. Metode kualitatif yang digunakan berupa Tipologi Klassen, sedangkan metode kuantitatif yang digunakan adalah analisis regresi berganda data panel statis. Data dimensi sektor (cross-section) berupa 18 provinsi di Indonesia Bagian Barat, sedangkan data dimensi waktu (time-series) berupa data periode 2015 hingga 2019. Tujuan dari penelitian ini, yakni: (1) Menganalisis dan memetakan inklusifitas pertumbuhan ekonomi di Indonesia Bagian Barat (2) Menganalisis dampak belanja pemerintah sektor pertanian terhadap inklusifitas Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Bagian Barat. Variabel terikat yang digunakan dalam penelitian adalah indeks pertumbuhan inklusif yang dihitung berdasarkan ADB (Asian Development Bank). Sementara itu, variabel bebas yang digunakan adalah subsidi pupuk, infrastruktur irigasi, bantuan alat mesin pertanian, infrastruktur jalan pedesaan, dan DAK Pertanian. Variabel bebas yang digunakan bersumber dari Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan dan Kementrian Pertanian. Sedangkan komponen perhitungan indeks pertumbuhan inklusif didapatkan dari Badan Pusat Statistik. Provinsi dengan rata-rata tingkat pertumbuhan inklusif menengah ke atas adalah Provinsi DKI Jakarta, Jawa Timur, Kepulauan Riau, Kepulauan Bangka Belitung, Sumatera Utara, dan DIY Yogyakarta. Sedangkan Provinsi yang kategori menengah ke bawah adalah Provinsi Aceh, Bengkulu, Lampung dan Kalimantan Barat. Analisis tipologi klassen menunjukkan bahwa provinsi yang nilai belanja sektor pertanian dan indeks pertumbuhan inklusif lebih rendah dari rata-rata adalah provinsi Riau, Jambi, Bengkulu, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah. Hasil regresi menunjukkan bahwa melalui uji Chow dan uji Hausman, model FEM adalah model yang paling akurat. Model FEM pada penelitian ini telah dibobotkan dengan Generalized Least Square (GLS) dan Ordinary Least Square (OLS). Melalui uji Chow, didapatkan probabilitas sebesar 0.0000. Sementara itu, melalui uji Hausman, didapatkan probabilitas sebesar 0.0001. Probabilitas dari kedua uji tersebut di bawah taraf nyata (a = 0.05), maka model FEM adalah model yang paling akurat. Hasil penelitian untuk menjawab rumusan masalah kedua adalah variabel subsidi pupuk, irigasi, jalan pedesaan berpengaruh secara positif dan signifikan, variabel alat mesin pertanian dan DAK Pertanian berpengaruh positif namun tidak signifikan. Terdapat saran maupun rekomendasi kebijakan dalam penelitian ini. Pertama, meningkatkan penyediaan data kebutuhan pupuk yang tepat dengan peningkatan kapasitas penyuluh pertanian di setiap wilayah dalam mendukung e-RDKK dan pendampingan Kartu Tani. Kedua, regulasi harus tepat waktu dan perencanaan pengelolaan irigasi yang sistematis. Ketiga, percepatan proses usulan, verifikasi/validasi dan penilaian, peningkatan peran pendamping, monitoring dan evaluasi oleh instansi teknis yang terkait, serta mekanisme pelaporan kegiatan. Keempat, memberikan bantuan alsintan dalam 1 paket dari pra dan pascapanen dan pemberian alsintan harus berdasarkan kebutuhan petani, bersifat bottom-up dan bukan top-down. Kelima, memperbaiki sistem perencaanan dan pelaksanaan anggaran yang tepat waktu. Dan rencana pemberian jenis bantuan sektor pertanian wilayah hendaknya disesuaikan dengan tingkat kebutuhan wilayah tersebut. Wilayah yang lebih maju dengan tingkat pertumbuhan inklusif menengah ke atas lebih diprioritaskan dalam bantuan input seperti subsidi pupuk dan alat mesin pertanian. Wilayah dengan tingkat pertumbuhan inklusif menengah kebawah lebih diprioritaskan untuk bantuan infrastruktur seperti irigasi, jalan pedesaan dan DAK Pertanian., Inclusive growth prioritizes enhancing economic growth, reducing unemployment, and decreasing income inequality. The analytical methods utilized include qualitative and quantitative analysis. The qualitative method employed is the Klassen
Keyword: Belanja Pemerintah, Indonesia Bagian Barat, Pertumbuhan Inklusif, Sektor Pertanian