arulpm/triplet_large huggingface dataset:
Judul: Analisis Niat Petani Mengunakan Kartu Tani dengan Pendekatan Theory of Planned Behavior Di Kecamatan Rancaekek Bandung.
Abstrak: Salah satu kebijakan pemerintah Indonesia dalam upaya meningkatkan produksi dan produktivitas komoditas pertanian adalah menyediakan pupuk bersubsidi bagi petani. Saat ini, pemerintah menerapkan program Kartu Tani sebagai upaya untuk memfasilitasi petani dalam pembelian pupuk bersubsidi. Program ini akan dilaksanakan secara serentak pada tahun 2020, tetapi pada tahun 2018 ada beberapa daerah yang akan menerapkan sistem Kartu Tani sebagai daerah uji coba. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis niat petani menggunakan Kartu Tani di Rancaekek. Analisis yang digunakan adalah Theory of Planned Behavior (TPB), analisis statistik, dan structural equation modeling (SEM). Desain penelitian ini menggunakan studi cross-sectional. Metode pengambilan sampel menggunakan metode simple random sampling. Sebanyak 100 petani diwawancarai di Rancaekek dari 1492 petani. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa usia petani berhubungan negatif signifikan dengan sikap terhadap perilaku, sedangkan pendidikan berhubungan positif signifikan dengan sikap terhadap perilaku. Hasil lain menunjukkan bahwa jenis kelamin berhubungan negatif signifikan dengan niat, sedangkan pendidikan dan status lahan memiliki hubungan positif signifikan dengan niat menggunakan Kartu Tani. Berdasarkan analisis statistik menggunakan SEM menunjukkan bahwa sikap terhadap perilaku, norma subyektif, dan kontrol perilaku berpengaruh positif signifikan terhadap niat menggunakan Kartu Tani.
Keyword: Kartu Tani, kontrol perilaku, niat, norma subjektif, sikap terhadap perilaku
Judul: Pengaruh Modal Sosial Terhadap Ketahanan Pangan Rumahtangga Petani di Desa Ciaruteun Ilir Kecamatan Cibungbulang Kabupaten Bogor.
Abstrak: Social capital is an important component in a community. Social capital is used to help each other when in need, such as the need to secure food sufficiency in a household. Social capital consists of trust, networks, and social norms. Household food security is defined as a condition of food suffiency in one household in terms of availability, accesibility and consumability. This study aims to analyze the roles of social capital in household food security in Ciaruteun Ilir village, Cibungbulang subdistrict at Bogor Regency. The data collection was conducted by using a survey on 60 horticultural farmer houselds. The farmer’s household food security is determined by socio economic level, spending level and the number of household members. Farmers use the capital social to get employed to generate income to buy food.
Keyword: horticultural farmer, food security, Social Capital
Judul: Mempelajari karakteristik tanah dan kasuran buatan sebagai media persemaian untuk alat tanam padi mekanis
Abstrak: Proses penanaman, khususnya tanaman pangan padi, membutuhkan tenaga kerja yang banyak, sebesar 20% dari keseluruhan proses budidaya, (Departemen Pertanian). Penggunaan alat tanam mekanis dapat membantu peningkatan efisiensi penanaman padi. Pengembangan teknologi penanaman padi dengan alat mekanis dapat dimulai di Indonesia. Karakteristik media persemaian merupakan hal penting menentukan hasil penanaman dengan alat tanam padi. Karakteristik media yang sesuai dengan kerja alat tanam mekanis adalah unik untuk tipe alat tanam padi mekanis yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari karakteristik media persemaian dengan kasuran buatan dan peranan kasuran buatan dalam penggunaan alat tanam padi mekanis. Miyazawa (1978), membagi alat tanam padi menjadi dua bagian, berda- sarkan semaian yang digunakan pada penanaman, yaitu: 1) alat tanam padi yang penggunaannya dengan semaian dimana terdapat lapisan tanah pada perakarannya dan semaian diperoleh dari kotak persemaian, 2) alat tanam padi yang penggunaannya dengan semaian dimana bersih, tanpa adanya lapisan tanah pada perakarannya. ...
Keyword:
Judul: Identifikasi Dan Analisis Penyebab Banjir Di Kabupaten Lampung Selatan
Abstrak: Banjir di Kabupaten Lampung Selatan merupakan banjir akibat luapan air Sungai Sekampung saat intensitas curah hujan tinggi, baik curah hujan di bagian hulu sungai maupun curah hujan lokal. Wilayah terdampak banjir di Kabupaten Lampung Selatan antara lain Kecamatan Sidomulyo dan Kecamatan Palas. Terdapat beberapa faktor penyebab banjir lainnya yaitu kemiringan lereng, tutupan lahan dan jenis tanah yang dianalisis menggunakan metode Multicriteria Evaluation (MCE). Kontribusi masing-masing faktor penyebab banjir menggunakan analisis Weighted Linear Combination (WLC) (dalam bentuk persentase). Metode WLC menggunakan skor dan bobot untuk menghitung jumlah total nilai masing-masing faktor pada wilayah terdampak banjir. Berdasarkan analisis WLC, faktor dominan penyebab banjir di Kabupaten Lampung Selatan adalah jenis tanah dengan persentase kontribusi senilai 36.55%. Nilai total faktor pada masing-masing kecamatan dapat mengidentifikasi wilayah rawan banjir berdasarkan klasifikasi tingkat kerawanan. Wilayah yang termasuk rawan banjir di Kabupaten Lampung Selatan antara lain Kecamatan Sidomulyo, Way Sulan, dan Natar. Wilayah terdampak banjir dan wilayah rawan banjir dipetakan melalui Sistem Informasi Geografis (SIG).
Keyword: Multicriteria Evaluation, Weighted Linear Combination, wilayah rawan banjir
Judul: Biodegradasi membran selulosa asetat berpori dari limbah kulit nanas menggunakan Bacillus subtillis
Abstrak: One alternative to solve difficult degradation of synthetic membrane is by using waste of pineapple peel to synthesize cellulose acetate (CA) membrane that is biodegradable. Examination of biodegradation was carried out by burying the membrane in soil for 5 weeks and by microbial degradation of membrane which weight had been known using Bacillus subtillis for 1, 2, 3, and 5 weeks. The degradation product were examined qualitatively using scanning electron microscope (SEM) before and after degradation. The weight of membrane after degradation by B. subtillis for 1, 2, 3, and 5 weeks were decreased 3.15, 20.06, 24.59, and 41.57%, respectively whereas with burying method in soil for 5 weeks the decrease was 50.15%. Fehling test of the CA membrane was negative before degradation and positive after degradation with increasing intensity every week. The SEM result of membrane before degradation showed that the membrane surface was relatively flat whereas the surface morphology of the one degraded by B. subtillis and of the one buried in soil changed and had broken and holes indicating that the membrane had been damaged.
Keyword:
Judul: Proses Pengolahan Asinan Salak Pondoh (Salacca edulis Reinw.)
Abstrak: Sallacca edulis Reinw. (pondoh snakefruit) is one of Indonesia’s tropical fruits commodities. It have character easily damage and short shelf life. However, the level of production snakefruits keeps increasing from year to year. Pickle as an alternative process for extend added value of salak. Water activity is important factor that influence shelf life of salak. The stage is determination the concentration of salt and pickle solution (sugar and vinegar). The results of chemical and physical analysis from the research showed the best concentration of salt and pickle solution is salt 12%, sugar 17%, and vinegar 3.5% with parameter the hardness is 18.25 mm/g.sec, vitamin C 0.0023 (mg/100 g), content of acid 0.015 (ml NaOH 0.1 N/100 g), value sensory of taste 4.026, dan water activity is 0.935. The value of water activity showed the formula not effective to prevent growth destroyed bacteri, yeast, and mold at salak pickle.
Keyword: shelf life, pickle, water activity
Judul: Description and Prediction Analysis of the Spread of COVID-19 Cases in East Java Province
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang dapat menyebabkan gangguan sistem pernapasan. Penyakit ini memiliki sifat yang mudah menular antar individu. Laju penyebaran COVID-19 dapat dipengaruhi oleh keadaan sosial-ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Model ARIMA (1,1,1) yang diperoleh mampu memprediksi jumlah kasus penyebaran COVID-19 dengan baik ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12,70%. Nilai tersebut menunjukan bahwa kesalahan peramalan berkisar 12,70% saja dari nilai aktual di lapangan. Model yang diperoleh baik untuk memprediksi dalam jangka pendek harian. Selain itu, dilakukan analisis pengaruh faktor sosial-ekonomi terhadap laju transmisi COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Faktor yang paling berpengaruh terhadap banyaknya jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur adalah Produk Domestik Regional Bruto-Atas Dasar Harga Konstan (PDRB-ADHK), Persentase Penduduk Lansia, dan Jumlah Populasi.
Keyword: COVID-19, deskripsi, ekonomi, prediksi, sosial
Judul: Studi Beberapa Metode Transformasi Genetik Tanaman Tebu (Saccharum officinarum L.) Dengan Gen Fitase Melalui Perantara Agrobacterium tumefaciens GV 2260
Abstrak: Kultivar-kultivar tebu mempunyai karakteristik genetik yang komplek dan fertilitas rendah sehingga mengakibatkan pengembangan genetik kultivar tersebut melalui persilangan secara tradisional rnenjadi sulit. Saat ini, masalah tersebut dapat diatasi dengan adanya metode introduksi gen rnelalui Agrobacterium tumefaciens. Metode ini dapat mengintroduksi gen target ke dalam jaringan tanaman dengan lebih efektif. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengoptimasi beberapa metode introduksi gen kaset fitase ke dalam empat kultivar tebu melalui Agrobacterium tumefaciens GV 2260. Tujuan lain dari penelitian ini adalah untuk menemukan metode introduksi gen yang efisien pada empat kultivar tebu melalui Agrobacterium tumefaciens GV 2260. Jaringan eksplan meristematis dan kalus tebu kultivar PSJT 94-33, PA 183, Triton, BR 194 digunakan sebagai target untuk transformasi. Antibiotik kanamisin dalam media MS dengan konsentrasi 100 mg/L digunakan untuk seleksi ketahanan kalus terhadap kanamisin. Metode Santosa et al., (2004) dan metode Modifikasi dapat menghasilkan jumlah kalus transforrnan lebih tinggi yaitu sebesar 80% transforrnan dibandingkan dua metode transformasi yang lain. Kualitas regenerasi kalus transforman menjadi planlet dari hasil metode Santosa et al., (2004) jauh lebih bagus dibandingkan metode Modifikasi. Kalus transforman dari hasil metode Enriquez obregon et al., (1997) tidak mampu beregenerasi menjadi planlet. Kalus transforman yang mampu beregenerasi menjadi planlet dalam pertumbuhannya mengalami albino. Basil PCR menunjukkan bahwa primer ECl dan EC3 terbukti dapat mengamplifikasi gen fitase yang diintroduksi pada kalus transforman kultivar PSIT 94-33, PA 183, dan Triton. Hasil PCR kalus transforman BR 194 secara visualisasi tidak menunjukkan adanya pita hasil amplifikasi. Analisis molekuler PCR menunjukkan bahwa gen fitase yang diintroduksikan pada kalus tebu PSJT 94-33, PA 183, dan Triton berukuran 900 bp, sesuai dengan ukuran pita yang muncul pada kontrol positof (K +) yang berasal dari plasmid pBINI-ECS yang mengandung gen fitase….dst
Keyword: tebu, tebu transgenik, gen fitase, plasmid pBINl-ECS, Escherichia coli
Judul: (Kasus Dusun Pakemitan II, Desa Pakemitan, Kecamatan Cikatomas, Kabupaten Tasikmalaya, Propinsi Jawa Barat)
Abstrak: Pembangunan Indonesia pada dasarnya ditujukan untuk mengubah masyarakat agraris menjadi masyarakat industri. Sehingga saat ini, pembangunan Indonesia didominasi oleh sektar industri baik di perkotaan maupun di pedesaan. Pembangunan industri diharapkan membawa perubahan fundamental dalam struktur ekonomi Indonesia sebagai produk nasional yang berasal dari sektor non-pertanian menjadi bagian yang semakin besar dan dapat mendorong terwujudnya struktur ekonomi yang semakin seimbang dan kokoh aotara kedua sektor tersebut, yaitu sektar industri yang maju dan sektor pertanian yang tangguh. Selain itu, industri merupakan penggerak utama bagi peningkatan laju pertumbuhan ekonomi dan luasan lapangan kelj. (Rusli, et.al.,1989).
Keyword:
Judul: Analisis Perbandingan Kinerja Algoritme Object Detection Berbasis Deep Learning pada Perangkat Komputasi Terbatas (Studi Kasus: Deteksi Kelainan Daun Tanaman Melon)
Abstrak: Object detection merupakan salah satu metode dalam computer vision untuk mengidentifikasi kelas dan lokasi objek pada suatu gambar. Dibandingkan dengan pendekatan tradisional, metode object detection menggunakan pendekatan deep learning memiliki kinerja yang lebih baik secara signifikan terutama dalam hal akurasi dan presisi. Akan tetapi, metode deep learning ini menghasilkan waktu komputasi yang tinggi dan pemakaian memori yang lebih besar. Kedua hal tersebut, yaitu akurasi dan kecepatan komputasi, menjadi trade off dalam implementasi algoritme deep learning pada perangkat yang memiliki kemampuan komputasi terbatas seperti Raspberry Pi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan terhadap beberapa algoritme object detection berbasis deep learning pada salah satu perangkat dengan kemampuan komputasi terbatas yaitu Raspberry Pi. Penelitian ini merupakan salah satu rangkaian riset pengembangan robot pengawasan (surveillance robot) untuk tanaman melon (Cucumis melo L.). Deteksi kelainan pada daun tanaman yang dilakukan oleh robot mengandalkan citra yang diambil melalui kamera yang dipasang pada robot. Sehingga, penerapan metode object detection diperlukan untuk pengembangan robot. Adapun kontribusi penelitian ini adalah merekomendasikan algoritme object detection berbasis deep learning yang optimal untuk ditanamkan pada robot pengawasan berdasarkan aspek akurasi dan kecepatan komputasi. Pada penelitian ini, kelas objek yang dideteksi dibagi menjadi dua kategori yaitu abnormal dan normal. Adapun algoritme object detection yang dianalisis pada penelitian ini adalah Faster R-CNN, SSD, dan YOLOv3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai mAP berbanding lurus dengan waktu komputasi algoritme, yakni semakin tinggi nilai mAP maka semakin lama waktu komputasi yang dibutuhkan. Faster R-CNN memiliki nilai mAP tertinggi yaitu ~49% dengan inference time selama ~2,5 detik dan penggunaan sumber daya yang paling banyak. Faster R-CNN dapat digunakan untuk proses object detection pada kasus dengan kebutuhan akurasi yang tinggi namun dapat mengabaikan kecepatan komputasi. Selain memiliki inference time yang cukup cepat (2 detik) dan penggunaan sumber daya yang paling kecil (CPU 48,5% dan RSS 551 MiB), SSD MobileNetV2 menghasilkan mAP yang dapat dipertimbangkan (33,16%) sehingga dapat direkomendasikan untuk proses object detection secara realtime. Adapun YOLOv3, meskipun memiliki inference time paling cepat (0,5 detik), tetapi memiliki nilai mAP yang sangat rendah (di bawah 20%). Sehingga, YOLOv3 tidak direkomendasikan karena akan membuat lebih banyak kesalahan deteksi.
Keyword: Cucumis melo L., deep learning, melon, object detection, limited computing device, Raspberry Pi
Judul: Pengelompokan perusahaan/usaha perdagangan besar dan eceran di DKI Jakarta
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan perusahaan/usaha perdagangan besar dan eceran berdasarkan peubah terbaik, yang dipilih dari beberapa peubah yang diamati dengan menggunakan sidik peubah ganda. Data dari hasil Sensus Ekonomi 1986 untuk sub sektor perdagangan besar dan perdagangan eceran adalah bahan yang dimanfaatkan dalam karya ilmiah ini. Metode analisis yang digunakan dalam studi ini meliputi sidik komponen utama, sidik faktor, penggerombolan dengan algoritma K-Means, dan sidik diskriminan. Dengan sidik komponen utama diperoleh dua komponen utama yang mampu menerangkan keragaman total terbesar, yang kemudian dipakai dalam sidik faktor, hingga menghasilkan loding faktor yang dapat memberikan makna yang jelas untuk masing-masing faktor. Berdasarkan skor komponen dan skor faktor setiap unit pengamatan, dilakukan pengelompokan perusahaan/usaha perdagangan besar dan eceran ke dalam beberapa kelompok dengan algoritma K-Means. Pemilihan peubah yang nyata dilakukan dengan metode Wilks secara bertatar. Dengan dasar tiga kelompok, terpilih peubah-peubah terbaik jumlah penjualan, jumlah pembelian, biaya usaha, upah/gaji, dan tenaga kerja sebagai indikator pengelompokan perusahaan/usaha perdagangan besar. Sedangkan peubah-peubah jumlah penjualan, biaya usaha, dan tenaga kerja terpilih sebagai dasar pengelompokan perusahaan/usaha perdagangan eceran.. Untuk membatasi kelompok satu dan kelompok lainnya, disusun fungsi diskriminan yang nyata berdasarkan peubah-peubah terpilih. Selanjutnya dengan menghitung skor diskriminan, titik pusat kelompok, dan peluang Bayes setiap unit pengamatan maka perusahaan/usaha perdagangan besar dan eceran dapat digolongkan ke dalam beberapa kelompok. ...
Keyword:
Judul: Optimasi Proses Produksi Dietary Fiber dari Onggok melalui Perlakuan Asam.
Abstrak: Onggok merupakan produk samping hasil pembuatan tapioka dari ubi kayu. Ketersediaan onggok yang melimpah di Indonesia serta tingginya kandungan pati (69.76%) dan serat (27.4%) merupakan potensi onggok yang belum dimanfaatkan secara optimal. Proses konversi onggok menjadi dietary fiber dengan by-product sirup gula dapat meningkatkan nilai guna dan nilai ekonomi onggok secara signifikan. Onggok mengandung komponen utama pati dan serat, sedangkan dietary fiber merupakan komponen karbohidrat non pati, sehingga perlu konversi yang tepat agar diperoleh karakteristik dietary fiber yang memenuhi spesifikasi industri pengguna. Perlakuan asam digunakan untuk menghilangkan komponen pati, meningkatkan kandungan serat, dan untuk memodifikasi struktur serat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan kondisi operasi optimum (suhu reaksi, waktu reaksi dan konsentrasi asam) dalam proses produksi dietary fiber dari onggok melalui perlakuan asam. Optimasi proses dilakukan untuk memaksimalkan kandungan Total Dietary Fiber (TDF) serta karakteristik Water Holding Capacity (WHC) dan Oil Holding Capacity (OHC). Optimasi proses dilakukan menggunakan Response Surface Methodology (RSM). Rancangan percobaan disusun dengan Central Composite Design (CCD). Dalam penelitian ini dikaji efek konsentrasi asam (H2SO4), suhu, dan waktu reaksi terhadap TDF, WHC, dan OHC. Selain itu, komposisi kimia, struktur morfologi, kristalinitas dan sifat fungsional fisikokimia onggok dan produk dietary fiber hasil optimasi juga dianalisis. Produk hidrolisat yang dihasilkan juga dikarakterisasi. Kondisi proses optimum diperoleh pada konsentrasi H2SO4 6%, suhu 127oC, dan waktu reaksi 45 menit. Nilai prediksi TDF, WHC, dan OHC masing-masing adalah 100.52%, 10.47 g/g, dan 3.6 g/g. Validasi dilakukan dan menghasilkan TDF 96.95%, WHC 10.47 g/g, dan OHC 3.55 g/g. Sifat fisikokimia lain dietary fiber hasil optimasi adalah cation-exchange capacity (12.7meq/kg), emulsifying activity (77.89%, viscosity (0.35cp), swelling capacity (11.7ml/g) and solubility (0.53%). Produk hidrolisat yang dihasilkan mempunyai reducing sugar 5.6%, total sugar 18.7%, dextrose equivalent 30 dan derajat polimerisasi 3.32. Jenis gula yang dihasilkan terdiri dari malto-oligosakarida 7.2%, maltosa 2.43%, glukosa 5.24%, dan arabinosa 0.79%. Perlakuan asam efektif untuk menghilangkan komponen pati dan meningkatkan kandungan TDF. Respon TDF dipengaruhi secara signifikan oleh variabel suhu, konsentrasi asam, dan waktu. Respon WHC dipengaruhi secara signifikan oleh variabel suhu, sedangkan respon OHC dipengaruhi secara signifikan oleh variabel suhu, konsentrasi asam, dan waktu. Perlakuan asam, suhu, dan waktu dapat memodifikasi struktur serat yang ditandai oleh adanya perubahan morfologi dan kristalinitas. Perlakuan asam dan panas dapat meningkatkan sifat fisikokimia onggok menjadi dietary fiber yang layak digunakan sebagai pangan fungsional.
Keyword: dietary fiber, onggok, optimasi, perlakuan asam, sifat fisikokimia
Judul: Proses Produksi Skala Industri dan Analisis Nilai Fungsional Tahu Ungu di UD Djadi Sari
Abstrak: Tahu ungu merupakan produk tahu yang menggunakan kedelai hitam dan salah satu pangan fungsional yang memiliki berbagai manfaat dalam bidang kesehatan. Produk ini telah diproduksi dalam skala pilot plant dan telah diteliti lebih lanjut. Tahu ungu memiliki kandungan protein, serat, dan antioksidan yang cukup tinggi. Efek dari konsumsi tahu ungu pada tubuh juga telah banyak diteliti dan dilaporkan dapat menangani penyakit tidak menular. Manfaat pada tahu ungu dapat dieksploitasi dengan produksi secara komersial. Kurangnya pengetahuan tentang tahu ungu menjadi kendala dalam produksi dan pemasaran. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan produksi tahu pada industri rumahan serta meneliti potensi fungsional yang terkandung didalamnya. Kegiatan penelitian meliputi produksi tahu ungu, analisis kadar pati, analisis kadar gula pereduksi, analisis proksimat, perhitungan indeks glikemik, serta analisis sensori dan profil tekstur. Hasil rendemen tertinggi adalah 199.84%. Analisis yang dilakukan dengan mengukur kadar pati dan gula pereduksi pada tahu ungu menggunakan metode luff schoorl. Nilai kandungan kadar pati dan kadar gula pereduksi sebesar 0%. Kenaikan gula darah diukur dengan glukanometer dan dibandingkan dengan bahan acuan yaitu larutan glukosa. Nilai indeks glikemik tahu ungu sebesar 15.16. Tahu ungu mengandung 81.24% air, 0.84% abu, 10.61% protein, 0.92% lemak, 6.39% karbohidrat dan 3.48% serat pangan. Kandungan karbohidrat serta nilai indeks glikemik yang rendah sangat baik dalam mencegah penyakit diabetes melitus tipe 2. Sifat tekstur tahu ungu tidak berbeda secara signifikan dengan tahu kedelai kuning. Analisis sensori tahu kedelai kuning lebih disukai dibandingkan tahu kedelai hitam. Kesukaan terhadap tahu ungu berada pada kisaran netral dengan nilai hedonik 4.78+1.17. Secara keseluruhan tekstur dan rasa tahu kedelai hitam dapat diterima dengan baik dan menjadi salah satu pilihan alternatif konsumsi tahu
Keyword: diabetes mellitus, gula darah, indeks glikemik, tahu ungu