Judul: Risiko Kebakaran Hutan Dan Lahan Berdasarkan Kajian Proyeksi Iklim Di Kalimantan Barat
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu bencana yang berulang hampir setiap tahun di Sumatra dan Kalimantan. Salah satu kejadian terbesar adalah pada tahun 1997/98 dimana kebakaran hutan dan lahan terjadi hampir di seluruh Sumatra dan Kalimantan termasuk Kalimantan Barat. Dampak yang dihadapi akibat kebakaran hutan dan lahan terutama adalah masalah asap yang tidak hanya mengganggu kesehatan, tetapi juga mengganggu aktivitas perekonomian masyarakat. Kebakaran hutan dan lahan juga menyebabkan degradasi lahan dan fungsinya. Tingginya dampak kebakaran hutan dan lahan tentunya memerlukan tindakan untuk meminimalkan kejadian kebakaran. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji risiko kebakaran hutan dan lahan di Propinsi Kalimantan Barat menggunakan analisis iklim ekstrim dan analisis kerentanan. Dalam analisis iklim ektrim, informasi data iklim hitoris dan proyeksi diperoleh melalui dynamical downscaling menggunakan model iklim regional RegCM4.4. Data curah hujan luaran model RegCM.4.4 untuk Kalimantan Barat secara umum menunjukkan nilai lebih tinggi (overestimate). Oleh karena itu diperlukan proses koreksi bias data luaran model RegCM.4.4 sebelum digunakan dalam analisis iklim ekstrim. Proses koreksi dilakukan melalui dua tahap yaitu (1) koreksi bias data curah hujan CHIRPS menggunakan data curah hujan observasi dan (2) koreksi bias data luaran model RegCM4.4 menggunakan data curah hujan CHIRPS yang sudah dikoreksi. Analisis kerentanan dilakukan dengan metode analisis pemetaan komposit (composite mapping analysis) yang menghubungkan hotspot dengan 11 (sebelas) indikator penentu kerentanan. Indikator mewakili komponen tingkat keparahan dan sensitivitas, sedangkan komponen kemampuan adaptif dianggap konstan. Hasil analisis koreksi bias tahap pertama menunjukkan bahwa data curah hujan CHIRPS memiliki kemiripan dengan data curah hujan observasi. Nilai faktor koreksi untuk data curah hujan CHIRPS berkisar antara 0.82 – 1.26. Pada analisis koreksi tahap kedua, dari simulasi koreksi bias pertama kami mendapati bahwa koreksi bias menggunakan regresi linier yang digunakan untuk seluruh bulan tidak memperbaiki distribusi spasial dan pola hujan. Begitu pula pada simulasi kedua yang menggunakan regresi linier tetapi untuk setiap bulan tidak mampu memperbaiki pola hujan spasial. Namun demikian, dengan menggunakan regresi polynomial seperti pada simulasi ketiga dan keempat, koreksi bias menunjukkan hasil yang lebih baik terutama dengan regresi polinomial orde 3. Lebih dari itu, regresi polinomial orde 3 yang dikombinasikan dengan nilai intersep yang dikembalikan pada titik (0,0) seperti pada simulasi kelima memberikan hasil yang terbaik sehingga digunakan untuk melakukan analisis iklim dan kekeringan lahan. Kekeringan lahan di Kalimantan Barat pada periode historis (periode tahun 1981-2005) secara umum memiliki hubungan dengan kondisi anomali hujan. Akan tetapi kekeringan dengan intensitas kuat terjadi pada tahun El-Nino. Pada periode proyeksi (periode tahun 2016-2040), kondisi kekeringan diproyeksikan akan terjadi sebanyak (7) tujuh kali yaitu periode tahun 2017/2018, periode tahun 2021/2022, periode tahun 2023/2024, periode tahun 2026/2027, periode tahun 2029/2030, periode tahun 2033/2034 dan periode tahun 2037/2038. Periode kekeringan diproyeksikan akan berulang setiap 2 hingga 5 tahun sekali. Periode ulang tersebut berkaitan dengan kejadian El-Nino yang juga memiliki periode ulang 2 hingga 5 tahun. Dari hasil analisis hujan ekstrim kering dapat diketahui bahwa tingkat curah hujan ekstrim kering berada pada wilayah selatan dan sepanjang wilayah pantai barat Kalimantan Barat. Kondisi tersebut dipengaruhi oleh curah hujan tahunan di Kalimantan Barat yang berkisar antara 1753 – 4861 mm. Curah hujan rendah terjadi pada di wilayah bagian selatan
Keyword: dynamical downscaling, koreksi bias, curah hujan ekstrim kering, pemodelan kerentanan, tingkat risiko kebakaran