Judul: Optimization of the Rice Supply Chain Using Blockchain: A Case Study in Bekasi Regency
Abstrak: Beras adalah makanan pokok bagi masyarakat Indonesia, dengan tingkat konsumsi yang tinggi sebesar 81,044 kg per kapita per tahun dan produksi mencapai 31,54 juta ton pada tahun 2022. Produksi ini menurun menjadi 30.9 juta ton pada tahun 2023. Industri beras di Indonesia menghadapi tantangan logistik yang kompleks, termasuk ketidakakuratan manajemen inventori, variabilitas kualitas produk, dan keterlambatan distribusi. Penyebab dari masalah ini antara lain, infrastruktur yang belum memadai, kurangnya koordinasi antar lembaga, dan sistem informasi yang belum terintegrasi dengan baik. Salah satu contoh spesifik dari tantangan logistik ini dapat dilihat pada unit penggilingan beras Menata Citra Selaras (MCS), yang menghadapi masalah inefisiensi operasional dan potensi kehilangan pendapatan. Penggunaan sistem manual di MCS menghambat proses pengambilan keputusan dalam merespons permintaan pasar akibat keterlambatan dalam pembaruan dan analisis data. Hal ini juga berdampak pada ketertelusuran, dimana kesulitan untuk menelusuri perjalanan beras dari ladang ke konsumen menghambat kemampuan MCS dalam menjamin kualitas dan keaslian produknya. Dalam penelitian ini kami mengembangkan Ricetrack, sebuah prototipe aplikasi yang menggunakan teknologi blockchain Sawtooth untuk meningkatkan ketertelusuran, transparansi, dan akurasi manajemen inventori dalam rantai pasok beras. Metodologi yang digunakan meliputi identifikasi aktor dan user stories, pemodelan dan desain sistem, diikuti dengan pengujian prototipe dalam lingkungan operasional, yang memungkinkan evaluasi langsung terhadap efektivitas solusi dalam konteks nyata. Pendekatan iteratif dilakukan antara pengembangan dan pengujian, dengan penyesuaian berdasarkan umpan balik untuk memastikan bahwa aplikasi memenuhi kebutuhan spesifik industri beras. Analisis data dikumpulkan melalui metode kuantitatif dan kualitatif untuk mengevaluasi peningkatan dalam ketertelusuran, transparansi, dan akurasi manajemen inventori yang dihasilkan melalui penelitian ini. Berdasarkan hasil survei untuk mengukur waktu proses, volume kesalahan, dan kepuasan pemangku kepentingan serta umpan balik kualitatif dari para pemangku kepentingan, penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam ketertelusuran, transparansi, dan akurasi inventori. Ini memvalidasi efektivitas Ricetrack dalam mengatasi masalah inefisiensi operasional MCS. Implikasi penelitian ini penting tidak hanya bagi MCS, tetapi juga bagi perusahaan di industri beras Indonesia dan manajemen rantai pasok pada umumnya dalam mengadopsi teknologi blockchain untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi literatur dengan membuktikan manfaat praktis blockchain dalam industri beras dan potensi transformasi operasional yang lebih efisien dan transparan., Rice is a staple food for the Indonesian population, with a high consumption rate of 81.044 kg per capita per year and a production of 31.54 million tons in 2022. This production decreased to 30.9 million tons in 2023. The rice industry in Indonesia faces complex logistical challenges, including inaccuracies in inventory management, product quality variability, and distribution delays. These issues are caused by inadequate infrastructure, lack of coordination among institutions, and poorly integrated information systems. A specific example of these logistical challenges can be seen in the rice milling unit Menata Citra Selaras (MCS), which faces operational inefficiencies and potential revenue loss. The use of manual systems at MCS hinders decision-making processes in responding to market demands due to delays in data updates and analysis. This also impacts traceability, as difficulties in tracking the journey of rice from the field to the consumer hinder MCS's ability to ensure the quality and authenticity of its products. In this research, we developed Ricetrack, a prototype application
Keyword: blockchain, Sawtooth, rice supply chain, traceability