Judul: Perbandingan Arima Dan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Dalam Peramalan Tingkat Inflasi Nasional.
Abstrak: Pengendalian nilai inflasi agar tetap stabil penting dilakukan demi menjaga kesejahteraan masyarakat. Bank Indonesia yang berwenang dalam membentuk kebijakan moneter menjadikan nilai inflasi yang akan datang menjadi dasar pertimbangan dalam pembentukan kebijakan moneter tersebut. Dibutuhkan metode yang tepat dalam meramalkan nilai inflasi yang akan datang sehingga kebijakan yang terbentuk akan baik dan tepat. Data tingkat inflasi tahunan Indonesia menunjukkan pola musiman pada data. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam melakukan pemodelan data berpola musiman dan melakukan peramalan tingkat inflasi nasional adalah metode ARIMA. Metode ARIMA merupakan metode yang paling sering digunakan dalam melakukan peramalan. Metode lain yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional adalah jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Penelitian ini melakukan perbandingan terhadap kedua metode tersebut untuk menentukan metode yang lebih akurat dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional. Hasil akhir menunjukkan bahwa ARIMA dan jaringan syaraf tiruan memiliki keakuratan yang sama baik dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional.
Keyword: ARIMA, inflasi, jaringan syaraf tiruan, propagasi balik

Judul: Peramalan Tingkat Inflasi dengan Metode Fuzzy Time Series
Abstrak: Inflasi merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk menganalisa tingkat perekonomian suatu negara. Peramalan tingkat inflasi penting dilakukan karena hasil yang diperoleh digunakan sebagai salah satu indikator yang dapat memengaruhi kebijakan yang akan dibuat nantinya. Salah satu kebijakan yang menggunakan hasil peramalan ini sebagai salah satu hal yang dapat memengaruhinya adalah kebijakan ekonomi dan kebijakan moneter. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan peramalan terhadap tingkat inflasi dengan menggunakan metode fuzzy time series serta metode ARIMA, dan membandingkan hasil yang diperoleh. Hasil pendugaan dengan kedua metode memiliki hasil yang mendekati nilai data aktual. Berdasarkan hasil pengukuran kesalahan dengan menggunakan Mean Square Error (MSE), diperoleh bahwa nilai MSE dengan metode fuzzy time series memiliki nilai yang lebih rendah dibandingkan dengan nilai MSE metode ARIMA. Berdasarkan hasil nilai MSE yang didapat, diperoleh hasil bahwa untuk peramalan tingkat inflasi dengan metode fuzzy time series Cheng et al relatif lebih baik dibandingkan dengan metode ARIMA.
Keyword: peramalan, tingkat inflasi, fuzzy time series, ARIMA

Judul: Granular venereal disease ( GVD ) lepuh kecil pada vagina sapi teori terbentuknya dan cara pengobatannya
Abstrak: Isseponi pada tahun 1887 (dalam Williams, W.L. 1950) pertama sekali menemukan penyakit ini dengan mengamati ada nya lepuh-lepuh atau nodul dan peradangan pada mukosa vulva dan menduga merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus pada sapi. Sedang beberapa ahli menyatakan bahwa GVD bukan merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus, hanya kemungkinan adanya infeksi sekunder yang menyebabkan terjadinya sterilitas dan abortus. Sampai sekarang agen penyebab penyakit ini masih belum diketahui dengan pasti, ada yang menyatakan disebabkan oleh virus, bakteri, protozoa ataupun micoplasma. - Masa inkubasi penyakit 2 sampai 3 minggu dan dapat berjalan kronis dan ringan tanpa menimbulkan gangguan dan dapat juga berlangsung akut dan parah. Sering penyakit ini dapat sembuh sendiri tanpa diketahui pemunculannya lebih dahulu sehingga pemilik ternak tidak mengetahui hewannya pernah terserang penyakit Venereal Granular ini. Penularan paling sering terjadi melalui perkawinan alam dimana sapi-sapi jantan dapat berperan sebagai penye bar penyakit ke sapi-sapi betina lain. ...
Keyword: