Judul: Pengaruh pengukusan, perendaman urea, perendaman amonia terhadap pelengkungan, sifat fisis mekanis rotan manau (Calamus manan Miq) dan rotan batang (Daemonorops robustus Warb)
Abstrak: Rotan merupakan salah satu jenis komoditi hasil hutan non kayu yang mempunyai peranan penting bagi Indonesia, karena menghasilkan devisa yang cukup besar melalui ekspor rotan. Bahkan sampai saat ini kebutuhan rotan dunia seba- gian besar (80%) berasal dari Indonesia dimana jumlah ekspor ini meliputi 20% dari seluruh produksi rotan. Rotan dapat digunakan sebagai bahan untuk peralatan rumah tangga, seperti mebel, lampit dan barang kerajinan lainnya. Sifat-sifat alamiah yang dipunyai rotan adalah mudah dikerjakan, sangat ringan, tahan lama dan mempunyai warna kuning alamiah menyebabkan rotan banyak disukai konsumen. Oleh karena itu tidaklah mengherankan apabila permintaan akan rotan semakin meningkat setiap tahun, baik di dalam negeri maupun di luar negeri. Di pihak lain ada beberapa jenis rotan yang rentan atau mudah patah di dalam proses pengolahannya, terutama pada saat proses pembengkokan. Persentase kerusakan terbesar pada proses ini yaitu sebesar 19% sampai 32%. Kerusakan tersebut dapat terjadi karena tingginya kekakuan dari jenis-jenis rotan tertentu....
Keyword: 

Judul: Meningkatkan keawetan rotan batang (daemonorops Robustus) melalui perebusan dan pengukusan untuk pengendalian serangan rayap kayu kering Cryptotermes cynocephalus light.
Abstrak: Rotan merupakan salah satu komoditi ekspor yang penting sebagai sumber devisa negara dari sektor non-migas. Indonesia mempunyai potensi rotan terbesar di dunia, yakni 622.000 ton per tahun untuk semua jenis dan 253.000 ton per tahun untuk jenis komersil. Sejalan dengan itu, kemampuan suplai ke pasar dunia juga sangat besar, yaitu 80 % dari kebutuhan rotan dunia atau 80.000 - 100.000 ton per tahun (Nandika et al., 1992). Rotan batang (Daemonorops robustus) merupakan salah satu tumbuhan rotan yang paling banyak dimanfaatkan oleh masyarakat, tumbuh hampir di seluruh nusantara, batangnya mudah dipanen, kuat, ulet, lurus, mudah dikerjakan serta banyak ragam manfaatnya. Namun keawetan alami rotan batang tergolong rendah dan umur pakainya relatif singkat, sehingga perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan keawetan rotan batang yang menjamin umur pakai rotan batang lebih lama. Metode yang digunakan yaitu metode kimia dan metode tanpa bahan kimia (Willeitner and Liese, 1992). Penggunaan metode kimia secara umum lebih efektif untuk perlindungan rotan batang, namun sering tidak ekonomis dan tidak mudah digunakan, terlebih untuk industri kecil dengan modal usaha yang terbatas. Sebaliknya metode tanpa bahan kimia sangat murah dan dapat dilakukan tanpa peralatan yang rumit. Suatu penelitian mengenai upaya peningkatan keawetan rotan batang (Daemonorops robustus) dengan metode tanpa bahan kimia (perebusan dan pengukusan) dan pengujian ketahanannya terhadap serangan rayap kayu kering Cryptotermes cynocephalus Light. telah dilakukan, disertai pengujian sifat fisis dan mekanis rotan batang setelah mengalami perebusan dan pengukusan, meliputi kualitas warna, berat jenis, MOE (Modulus of) Elasticity) dan tegangan lentur maksimum. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan suatu alternatif peningkatan mutu keawetan rotan batang tanpa bahan kimia dengan biaya yang murah dan dapat dilakukan tanpa peralatan yang rumit, terutama untuk industri kerajinan rotan skala kecil di Indonesia. Hasil pengujian ketahanan rotan batang terhadap rayap kayu kering menunjukkan bahwa rotan batang yang telah mengalami percbusan dan pengukusan pada suhu 100 °C mempunyai nilai rata-rata persentase mortalitas rayap kayu kering dan persentase kehilangan berat lebih baik dari kontrol dengan nilai masing-masing 41,44 % dan 0,62 % untuk pengukusan, 37,33 % dan 0,95 % untuk perebusan, 30 % dan 1,64 % untuk kontrol. Proses pengukusan lebih baik dalam meningkatkan persentase mortalitas rayap kayu kering dan menurunkan persentase kehilangan berat rotan batang dibandingkan perebusan. Pengukusan selama 30 menit menghasilkan nilai rata-rata persentase mortalitas rayap kayu kering dan persentase kehilangan berat terbaik, masing-masing sebesar 51 % dan 0,45 %. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa faktor perlakuan, faktor waktu, serta interaksi kedua faktor tersebut tidak berpengaruh nyata terhadap peningkatan persentase mortalitas rayap kayu kering pada selang kepercayaan 95 %. Semua nilai persentase kehilangan berat rotan baik kontrol, rotan yang direbus maupun rotan yang dikukus, mempunyai derajat proteksi rotan sebesar 100, sebab nilai persentase kehilangan beratnya < 5%. Hal ini berarti tidak ada perbedaan antara kontrol, perlakuan perebusan dan perlakuan pengukusan dalam hal derajat proteksi rotan.
Keyword: Rotan, Daemonorops robustus, Rotan Batang

Judul: COVID-19 Pneumonia Identification Based  Computed Tomography Imaging Using Deep Transfer Learning
Abstrak: Dunia sedang dilanda pandemi COVID-19 yang menyebabkan pneumonia hingga kematian pada penderitanya. Karena tingkat penyebaran virus SARS-CoV 2 yang tinggi, maka pemberian tes harus dilakukan secara cepat dan masif agar penderita dapat diisolasi sesegera mungkin. Pendekatan standar yang digunakan untuk mendeteksi COVID-19 saat ini adalah RT-PCR. Namun, terdapat beberapa kekurangan seperti sensitivitasnya hanya sebesar 60-70% dan biayanya relatif mahal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun metode pendeteksian alternatif COVID-19 berbasis citra Computed Tomography menggunakan teknik deep transfer learning. Transfer learning dilakukan menggunakan pre-trained model DenseNet-201. Pembuatan model terdiri dari beberapa tahapan yaitu praproses data, pembagian data, augmentasi data, hyperparameter tuning, pembangunan model klasifikasi deep transfer learning, dan evaluasi. Model yang telah dibangun memiliki performa yang cukup baik dalam mengidentifikasi paru-paru dengan pneumonia COVID-19 dan paru-paru sehat dengan akurasi sebesar 93,41%, presisi sebesar 94,19%, sensitivitas (recall) sebesar 93,10%, dan spesifisitas sebesar 93,75%., The world is being stricken by the COVID-19 pandemic, which can cause pneumonia, even the worst case is death. Due to the high level of spread of the SARS-CoV-2 virus, rapid and massive tests must be done. The infected people need to be isolated as soon as possible. The gold standard used to detect COVID-19 is RT-PCR. However, there are some drawbacks, this method only has 60-70% sensitivity, and has a relatively high cost. This study aims to develop an alternative detection method for COVID-19 based on Computed Tomography images using deep transfer learning techniques. Transfer learning is carried out using the pre-trained DenseNet-201 model. The process consists of several stages; data preprocessing, data splitting, data augmentation, hyperparameter tuning, developing a deep transfer learning classification model, and evaluation. The model that has been built has a fairly good performance in identifying lungs with pneumonia COVID-19 and healthy lungs with accuracy 93,41%, precision 94,19%, sensitivity (recall) 93,10%, and specificity of 93,75%.
Keyword: computed tomography, covid-19, densenet-201, transfer learning