Judul: Pola Reproduksi Badak
Abstrak: Badak dikenal karena culanya dimana diduga mengandung khasiat yang dapat digunakan untuk mengobati berbagai macam penyakit. Cula badak berasal dari proses aglutinasi rambut yang telah memadat; dalam penelitian lebih lanjut dinyatakan bahwa bahan tersebut bersama-sama dengan serabut keratin membentuk suatu masa yang keras dan kompleks. Kebiasaan cara makan badak adalah dengan merubuhkan pohon kecil dan menekan batang pohon dengan perutnya, kemudian mengambil daunnya. Badak jantan dan betina melakukan urinasi mengarahkan kebelakang. Badak jantan menyemprotkan urine, sedangkan badak betina mengeluarkan secara menetes seperti pancuran. Peranan hormon reproduksi pada badak tidak diketahui. Dua hormon yang telah berhasil diteliti estrogen dan testosteron. banyak adalah Badak termasuk golongan hewan polyestrus yaitu menunjukkan gejala berahi beberapa kali dalam satu tahun. Pada bulan-bulan tertentu mencapai puncak berahi. Lamanya periode siklus berahi badak di Kebun Binatang adalah 21 33 hari ( rata-rata 24 hari). Sedangkan di alam bebas adalah 27 42 hari. Lamanya berahi adalah 24 jam. Umur kebuntingan pada badak rata-rata 15 18 bulan (450 545 hari ). Pada umumnya badak kawin setiap 3 atau 4 tahun sekali. Tingkah laku badak jantan sebelum kopulasi kurang agresif dan pokok rangkaian peristiwa dipegang oleh betina. Selama berahi badak betina jika makan atau istirahat, sering melakukan urinasi. Badak jantan sering mencium urine tersebut dan menunjukkan posisi "flehmen".
Keyword: 

Judul: Pola reproduksi pada anoa (Bubalus (Anoa) sp.)
Abstrak: Tulisan ini bertujuan untuk mengetahui beberapa aspek biologi reproduksi dari anoa dalam hubungannya dengan pelestarian dan usaha pembudidayaannya. Anoa merupakan salah satu anggota Bovidae yang dima- sukkan kedalam genus Bubalus, dengan dua species, yaitu: Bubalus (Anoa) depressicornis dan Bubalus (Anoa) quarlesi. Anoa merupakan satwa langka yang hanya terdapat di Indone- sia pulau Sulawesi, umumnya hidup di hutan-hutan yang le- bat di dekat aliran sungai, danau, rawa-rawa, sumber air panas yang mengandung belerang dan sepanjang pantai. Anoa mempunyai sifat-sifat sebagai berikut: merupakan hewan herbivora, ruminansia, mammalia, hewan yang melindungi anaknya dengan ketat dan hewan yang mempunyai suhu tubuh yang tetap. Organ reproduksi jantan terdiri dari testes, epididy- mis, ductus deferens, uretra, penis dan dilengkapi dengan kelenjar vesikuler, prostata dan cowper. Organ kelamin betina terdiri dari ovarium, tuba fallopii, uterus, ser- viks, vagina, vulva dan klitoris. Anoa mencapai dewasa kelamin pada umur dua tahun, be- rahi pada anoa ditandai dengan tingkah laku betina yang sering menguaknguak dan bila diperiksa vulvanya akan ter- lihat adanya pembengkakan, kemerahan dan pengeluaran cair- an yang transfaran, anoa mempunyai siklus berahi selama satu setengah bulan. Didalam kegiatan reproduksi umumnya seekor pejantan hanya melayani seekor betina atau pasangannya. Secara ga- ris besar periode kopulasi pada anoa dapat dibagi dalam beberapa tahap, yaitu: percumbuan, penunggangan, intromisi dan ejakulasi. Kopulasi dilakukan dengan pejantan menung- gangi si betina. Kebuntingan pada anoa berlangsung selama 276 325 hari. Anoa untuk pertamakali melahirkan, umumnya pada umur tiga tahun, interval beranak selama dua tahun, anak yang dilahirkan akan disusui selama satu tahun dan umumnya melahirkan satu ekor anak setiap kelahiran atau monotocus…
Keyword: 

Judul: Analysis of Text Similarity to Goal Standard Using Levenshtein Distance and Cosine Similarity Algorithm (Case Study: Data Result of Company X Survey)
Abstrak: Text mining merupakan teknik dalam pengolahan data teks untuk mengekstrak informasi tertentu. Salah satu contoh text mining adalah mengukur nilai kemiripan antara dua string. Algoritme Levenshtein Distance dapat digunakan untuk mengukur kemiripan teks dengan menghitung jarak perbedaan antara dua string. Algoritme lain yang digunakan adalah algoritme Cosine Similarity. Algoritme Cosine Similarity melakukan pengukuran dengan membandingkan jarak antara dua string yang dinyatakan dalam dua buah vektor. Penerapan algoritme ini juga dilakukan dengan berbagai teknik text pre-processing yang dapat memberikan hasil yang lebih maksimal. Kedua algoritme tersebut digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur kemiripan teks antara dua dataset. Data yang digunakan yaitu, data hasil survei dengan master data pada database Perusahaan X. Data hasil survei berjumlah 24.659 respon sedangkan pada database Perusahaan X berjumlah 725 daftar nama program kelas online. Objek yang diukur kemiripannya ialah nama program kelas online pada data hasil survei dengan database Perusahaan X. Nilai kemiripan yang dihasilkan digunakan untuk mengidentifikasi daftar nama program kelas online yang diikuti peserta pada hasil survei. Hasil identifikasi dari 24.659 respon hasil survei diperoleh 322 daftar nama program kelas online dengan algoritme Levenshtein Distance dan 327 daftar nama program kelas online dengan algoritme Cosine Similarity., Text mining is a technique in processing text data to extract certain information. One example of text mining is measuring the similarity value between two strings. Levenshtein Distance algorithm can be used to measure the similarity of text by calculating the distance difference between two strings. Another algorithm used is the Cosine Similarity algorithm. The Cosine Similarity algorithm performs measurements by comparing the distance between two strings expressed in two vectors. The application of this algorithm is also carried out with various text pre-processing techniques that can provide maximum results. The two algorithms are used in this study to measure the similarity of the text between the two datasets. The data used are survey results data with master data in Company X database. Data from survey results totaled 24,659 responses, while in Company X database there were 725 lists of online class program names. The object whose similarity is measured is the name of the online class program in the survey data with the Company X database. The similarity value generated is used to identify the list of names for the online class program that participants participated in the survey results. The identification results from 24,659 responses to the survey results obtained 322 lists of names for online class programs with the Levenshtein Distance algorithm and 327 lists of names for online class programs with the Cosine Similarity algorithm.
Keyword: cosine similarity, kemiripan teks, levensthein distance, text mining, cosine similarity, text similarity, levensthein distance, text mining