Judul: Aplikasi Android untuk Pengenalan Citra Karakter Jepang dengan Library Tesseract
Abstrak: Japanese is one of difficult language to learn because the writing is relatively complicated and it has three kind of writing hiragana, katakana, and kanji. In this study, the Japanese character recognition system based on Android is designed to recognize Japanese character image and translate it into Indonesian using the library Tesseract OCR (Optical Character Recognition). OCR is a technique to convert non digital text into digital text or literally be interpreted as optical character recognition. In this study there were five functional requirements taking a picture with a camera, taking pictures form gallery, the conversion from image to text, text editing of Japanese character form OCR results, and display the results of Japanese text translations. Based on 10 samples of Japanese characters that have been tested, the accuracy values obtained from the test image from the camera around 80% and 94% image from the gallery. Besides test of applications using the questionnaire reached 91%. Thus this application is expected to be able to recognize the image of Japanese characters and translate them into Indonesian according to user needs.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Text., Image, Tesseract OCR, Android, Indonesian, Japanase

Judul: Aplikasi Pengelolaan Parkir Satu Pintu Berbasis Mobile Android Dengan Pengenalan Karakter Optik
Abstrak: Beberapa area parkir di kampus IPB masih menggunakan pencatatan kendaraan parkir secara manual oleh satpam. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi M-Parking pada mobile phone berbasis Android. Aplikasi akan mengenali citra karakter id kartu parkir dengan menggunakan library Tesseract OCR (Optical Character Recogntion). Beberapa kebutuhan fungsional utama pada aplikasi di antaranya mengambil foto id kartu dengan kamera atau galeri, menampilkan teks id kartu hasil OCR, menyimpan id kartu dan foto kendaraan, mencari id kartu berdasarkan rentang waktu, menampilkan foto kendaraan dan biaya parkir. Berdasarkan 350 data uji kartu parkir, nilai akurasi OCR terbaik adalah 100% pada kondisi pencahayaan normal, sangat terang, redup, dan citra dalam keadaan kabur. Faktor yang paling mempengaruhi akurasi adalah kemiringan teks id kartu. Adapun efisiensi waktu yang didapatkan oleh aplikasi dibandingkan dengan sistem manual yakni 3.64 detik lebih cepat pada saat kendaraan masuk dan 2.15 detik lebih cepat pada saat kendaraan keluar. Evaluasi usability pada aplikasi menghasilkan nilai 93.6%.
Keyword: Android, Image, Parking, Tesseract OCR, Text, Proses pengenalan karakter, Pengujian usability

Judul: Parturient Paresis Dan Kemungkinan Kejadiannya Pada Sapi Perah Di Kecamatan Suakraja I, Kabupaten Sukabumi
Abstrak: "Parturient Paresis" ada1ah penyakit metabolisme, menyangkut kalsium, yang erat hubungannya dengan proses me1ahirkan dan laktasi. Secara laboratoris di tandai dengan penurunan kadar kalsium serum darah menjadi 4-5 mg% atau 1ebih rendah lagi, yang lebih dikenal sebagai hipokalsemia. Terutama terdapat pada sapi bangsa Jersey, umur 5-9 tahun, pada waktu laktasi ketiga sampai ketujuh, pada saat mendekati partus atau sehari setelahnya.
Keyword: