Judul: Studi Hubunga Konsumsi dengan Status Iodium dan Selenium pada Anak Sekolah Dasar di Daerah Pantai
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mempelajari hubungan konsumsi dengan status iodium dan selenium pada anak sekolah dasar di daerah pantai. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah mengetahui : konsumsi pangan anak sekolah dasar, kandungan iodium dan selenium pada bahan pangan, konsumsi zat gizi anak sekolah dasar (meliputi energi, protein, vitamin A, iodium dan selenium), status iodium dan selenium anak sekolah dasar di daerah pantai endemik dan non endemik GAKI, serta mempelajari hubungan antara konsumsi zat gizi, status iodium dan status selenium.
Keyword: 

Judul: Konsumsi Pangan Sumber Iodium dan Garam Dapur serta Status Iodium Siswa Sekolah Dasar di Wilayah Barat Kabupeten Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsumsi pangan sumber iodium serta hubungannya dengan status iodium pada anak sekolah dasar. Desain penelitian ini berupa cross sectional study dengan subjek sebanyak 91 orang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pangan sumber iodium yang sering dikonsumsi subjek adalah telur ayam goreng, ikan, dan susu kental manis dengan rata-rata konsumsi sehari 41.05±46.59 gram. Rata-rata asupan iodium dari garam subjek sebanyak 126.27±106.66 μg sehari. Rata-rata asupan iodium total sehari subjek sebanyak 173.26±111.60μg, dengan sebagian besar tingkat kecukupan iodium subjek termasuk kategori cukup (78.02%). Status gizi subjek sebagian besar termasuk kategori normal, baik TB/U (68.13%) maupun IMT/U (89.01%). Median nilai analisis kadar Urinary Iodine Excretion (UIE) yang menunjukkan status iodium subjek dikategorikan cukup yaitu 199μg/L. Hasil uji Spearman menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan baik antara konsumsi iodium dari garam dengan status iodium subjek, maupun antara tingkat kecukupan iodium dengan status iodium (p<0.05).
Keyword: anak sekolah dasar, asupan iodium, garam, status iodium

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: