Judul: Determining Physiological Maturities of Papaya Seed (Carica papaya L.) Based on Fruit’s Skin Color Observed by Image Processing With RGB (Red Green Blue) Method
Abstrak: Buah pepaya (Carica papaya L.) adalah buah yang memiliki kandungan vitamin yang tinggi serta senyawa bermanfaat lainnya yang dibutuhkan oleh tubuh. Benih pepaya yang bermutu merupakan salah satu faktor utama yang menentukan tingkat produksi buah pepaya. Benih bermutu dapat dihasilkan pada saat benih mencapai masak fisiologis yang biasanya menggunakan kriteria warna kulit buah. Teknik penentuan masak fisiologis benih melalui warna kulit buah masih menggunakan manual. Penelitian ini bertujuan menentukan masak fisiologis benih pepaya melalui warna kulit buah menggunakan pemograman bahasa Python (Image Processing RGB) pada varietas Merah Delima dan Semangko. Penelitian terdiri dari dua percobaan. Percobaan satu adalah penentuan masak fisiologis benih pepaya melalui warna kulit buah dengan lima indeks yaitu, hijau dengan garis putih kekuningan, hijau dengan garis kuning, kuning lebih banyak dari hijau, kuning dengan garis hijau, dan kuning, yang diulang lima kali sehingga terdiri dari 25 satuan percobaan yang masing-masing menggunakan satu buah pada varietas Merah Delima. Lima indeks warna di peroleh menggunakan image processing RGB dari program bahasa Python dengan RAL (Rancangan Acak Lengkap). Pengamatan dilakukan terhadap viabilitas dan vigor benih. Percobaan dua adalah percobaan satu yang menggunakan varietas Semangko. Buah pepaya Merah Delima diperoleh dari Balitbu Tropika sedangkan buah Semangko diperoleh dari petani lokal Kecamatan Limo Kaum, Kabupaten Tanah Datar. Penelitian ini dilakukan di Balai Penelitian Buah Tropika, Aripan, Solok, Sumatera Barat. Berdasarkan hasil penelitian terdapat perbedaan nilai RGB pada lima indeks warna kulit buah pepaya yang diuji. Berdasarkan peubah viabilitas dan vigor benih yang diuji maka buah pepaya dengan kombinasi nilai RGB: red 147, green 166 dan blue 68 dan kombinasi nilai RGB: red 166, green 162 dan blue 65 merupakan kriteria masak fisiologis benih papaya varietas Merah Delima. Buah papaya dengan kombinasi nilai RGB: red 179, green 139 dan blue 48, kombinasi nilai RGB: red 170, green 151 dan blue 47, dan kombinasi nilai RGB: red 162, green 168 dan blue 55 adalah kriteria masak fisiologis benih pada varietas Semangko., Papaya fruit (Carica papaya L.) is a fruit with high vitamin and other beneficial compounds needed by the human body. Papaya qualified seeds as one of the main factors for determining papaya production level. Qualified seed can be generated when the seed is physiological maturated, which is usually used by fruit skin colour’s criteria. People still using the manual technique in the determination of physiological maturities by identifying the fruits skin colour. This study aims to determine the physiological ripeness of papaya seeds by fruit’s skin colour using Python language programming (Image Processing) with the RGB method in Merah Delima variety and Semangko. This research was carried out in two experiments. The first experiment was determining physiological papaya seeds by fruit’s skin colour with five indexes: green skin with light yellow white stripe, green skin with well-defined yellow stripe, one or more orange-coloured stripes in skin, cleary oranged-coloured skin with some light green area, and full yellow which five replica with the result that consist of 25 trial units each using one Merah Delima fruits variety. The five indexes were obtained by using image processing RGB from python language programing with Completely Randomized Design (RAL).
Keyword: Merah Delima, Regresi dan korelasi, RGB Python, Semangko, Regression and correlation

Judul: Aplikasi Image Processing untuk Menentukan Tingkat Mutu Buah Naga (Hylocereus undatus) Secara non-Destructive
Abstrak: Buah naga (Hylocereus undatus) merupakan salah satu tanaman tropis yang cukup kaya dengan berbagai vitamin dan mineral yang dapat membantu meningkatkan daya tahan dan metabolisme tubuh. Meskipun buah naga terbilang baru dikenal di Indonesia, namun prospek buah naga di pasar domestik cukup baik karena penggemarnya berangsur-angsur meningkat. Hal tersebut dapat dilihat dengan semakin membanjirnya buah naga di supermarket atau pasar swalayan di beberapa kota di Indonesia. Untuk memenuhi keinginan pangsa pasar serta dapat diterima oleh konsumen, maka penentuan sortasi dan mutu buah naga harus selalu diperhatikan. Selama ini penentuan sortasi dan mutu buah naga biasanya dilakukan secara visual dengan memperhatikan bentuk fisik, sifat fisik, ukuran buah atau kombinasinya yang dilakukan secara manual. Penentuan mutu secara manual ini masih memiliki banyak kekurangan diantaranya waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilkan produk yang beragam karena keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi tentang mutu buah. Penelitian ini bertujuan mempelajari parameter mutu buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan metode image processing, yaitu panjang, diameter, area, roundness dan intensitas warna RGB (merah, hijau, biru). Mencari korelasi antara data pengukuran langsung dengan hasil image processing, yaitu analisis korelasi antara berat buah dengan luas area objek dari citra, analisis korelasi antara panjang buah aktual dengan panjang objek dari citra, analisis korelasi antara diameter buah aktual dengan diameter objek dari citra, analisis korelasi antara kekerasan buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru), analisis korelasi antara total padatan terlarut buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru) dan menemukan parameter mutu dari hasil pengolahan citra yang dapat digunakan untuk menentukan kelas mutu buah naga (Hylocereus undatus). Berdasarkan parameter tersebut kemudian dilakukan pemutuan buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan parameter mutu citra untuk memperbaiki hasil pemutuan manual. Pelaksanaan penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil Pertanian (TPPHP), Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini berlangsung dari bulan Juli sampai dengan bulan September 2009. Dalam penelitian ini dipergunakan seperangkat alat penangkap citra, seperangkat komputer sebagai alat image processing, jangka sorong sebagai alat untuk mengukur panjang dan diameter buah, timbangan digital sebagai alat untuk mengukur berat buah, rheometer sebagai alat untuk mengukur tingkat kekerasan buah, serta refraktometer yang digunakan untuk mengukur total padatan terlarut (TPT) buah. Bahan yang digunakan yaitu buah naga daging putih (Hylocereus undatus) dengan berbagai kelas mutu yang berbeda, yaitu mutu A, mutu B dan mutu C, masing-masing berjumlah 50 buah.
Keyword: 

Judul: Urolitiasis pada anjing
Abstrak: Urolitiasis adalah suatu penyakit dimana terjadi proses pengendapan batu pada traktus urinaria. Kalkuli yang paling banyak dijumpai pada kasus urolitiasis anjing adalah kalkuli magnesium amonium fosfat (struvite), jika dibandingkan dengan kalkuli oksalat, sistin dan urat (Osborne et al., 1982). Infeksi oleh Staphylococcus aureus pada traktus urinaria memgang peranan penting dalam proses pembentukan kalkuli, karena bakteri tersebut dapat menghasilkan enzim urease, raktor predisposisi tidak dapat dinisankan dari infeksi traktus urinaria. Pada anjing, tempat yang banyak didapati pengandapan kalkuli adalah kantung air kemih dan uretra, sedangkan pada ginjalnya jarang. Pada anjing jantan lebih sering kejadiannya dibanding dengan pada anjing betina, karena anatomi traktus urinaria pada anjing jantan lebih memungkinkan untuk terjadinya obstruksi, yaitu lebih panjang dan sempit. Besarnya, kalkuli bervariasi, dari kecil dan halus seperti pasir sampai besar dan kasar seperti batu karang. ...
Keyword: