Judul: Pengaruh Sisa Pengapuran Dan Kotoran Ayam Terhadap Kedelai (GLycine max L.Merriill) P0ada Tanah Ltosan
Abstrak: Percobaan dilaksanakan mulai bulan Maret hingga bulan Juni 1987 di Kebun Percobaan IPB Cikarawang, Bogor. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Petak Terpisah dengan empat ulangan. Pengapuran dan pemupukan dengan kotoran ayam telah dilakukan pada bulan Maret 1984. Empat taraf pengapuran (0, 1.5, 3.0 dan 4.5 ton kapur giling x me Al-dd/ha) ditempatkan sebagai petak utama dan lima taraf pemupukan kotoran ayam (0, 2.5, 5.0, 7.5 dan 10.0 ton/ha) ditempatkan sebagai anak petak. Tinggi tanaman, umur panen, jumlah dan bobot kering bintil akar masih meningkat dengan meningkatnya takaran kapur dengan pola linier. Sedangkan sisa pupuk kandang hanya berpengaruh terhadap tinggi tanaman. Sisa kapur dan pupuk kandang berpengaruh positif terhadap hasil dan komponen hasil kedelai. Jumlah polong isi tiap tanaman, bobot brangkasan kering tiap tanaman, bobot biji tiap tanaman, bobot 100 biji dan hasil biji kering meningkat dengan meningkatnya takaran kapur dan pupuk kandang dengan pola linier. Hasil tertinggi, sebesar 15.64 ku/ha, dicapai pada takaran sisa kapur 4.5 x Al-dd dengan 10.0 ton/ha pupuk kandang pada tahun keempat.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian pupuk kandang ayam dan pupuk hijau Calopogonium mucunoides terhadap pertumbuhan dan produksi kedelai, Glycine max L. Merr panen muda dengan budidaya organik
Abstrak: Percobaan ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh pupuk kandang ayam dan pupuk hijau Calopogonium mucunoides terhadap pertumbuhan dan produksi kedelai (Glycine max (L.)) panen muda. Percobaan ini dilaksanakan di Kebun Percobaan IPB Leuwikopo pada bulan Juni 2004 sampai Maret 2005. Percobaan ini menggunakan rancangan petak terbagi yang terdiri dari petak utama dan anak petak. Dalam percobaan ini yang menjadi petak utama adalah perlakuan pupuk kandang ayam dengan dosis 0 dan 10 ton/ha. Sebagai anak petak adalah dosis benih pupuk hijau yang terdiri atas 0, 7.5, 15 dan 30 kg/ha. Pada percobaan ini terdapat 32 satuan percobaan yang terdiri dari 8 kombinasi perlakuan yang diulang sebanyak 4 kali. Seluruh data percobaan diolah dengan sidik ragam menggunakan program SAS. Apabila terdapat pengaruh yang nyata maka dilanjutkan dengan uji Beda Nyata Terkecil atau uji Jarak Berganda Duncan pada taraf 1, 5 atau 10%. Benih kedelai yang digunakan adalah benih kedelai varietas Wilis. Pupuk kandang ayam yang digunakan berasal dari kotoran ayam petelur. Jenis pupuk hijau adalah Calopogonium mucunoides yang ditanam dalam bentuk benih. Umur tanaman pupuk hijau adalah 4 bulan. Tanaman penghambat OPT yaitu Tagetes dan serai yang berfungsi untuk mengurangi serangan hama ditanam bersamaan dengan penanaman pupuk hijau. Setelah 4 bulan pupuk hijau dipanen dan dibalikkan lagi ke dalam tanah. Pada saat pupuk hijau dibenamkan dilakukan juga pemberian kapur Dolomit sebanyak 10 ton/ha. Perlakuan pupuk kandang ayam diberikan bersamaan pada saat pembenaman pupuk hijau. Proses dekomposisi pupuk hijau dan pupuk kandang berlangsung selama 1.5 bulan. Setelah itu dilakukan penanaman kedelai. Sebagai pembanding budidaya organik adalah perlakuan budidaya konvensional, namun seluruh data pengamatan pada budidaya konvensional tidak dianalisis secara statistik, Penanaman kedelai pada budidaya konvensional dilakukan pada waktu yang bersamaan dengan budidaya organik. Pemberian kapur Dolomit sebanyak 10 ton/ha juga dilakukan pada budidaya konvensional. Untuk menunjang pertumbuhan tanaman pada budidaya konvensional, dilakukan pemupukan dengan dosis 100 kg urea/ha, 200 kg SP-36/ha dan 150 kg KCl/ha. Untuk mencegah hama dan penyakit pada budidaya ini digunakan Furadan 3G, Decis dan Dithane M-45, ...
Keyword: 

Judul: Julia as an Innovative Programming Language in Numerical Computing
Abstrak: Julia memadukan keahlian dari beragam bidang ilmu komputer dan ilmu komputasi untuk menciptakan pendekatan baru untuk komputasi numerik. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan Julia sebagai bahasa pemrograman yang dapat menyelesaikan permasalahan matematika khususnya dalam komputasi numerik kepada masyarakat. Komputasi pada Julia dirancang sedemekian rupa agar mudah dan cepat, serta mematahkan asumsi bahwa bahasa pemrograman dinamis (bahasa pemrograman tingkat tinggi) harus lambat. Sintaksi yang serupa antara Julia dengan beberapa bahasa pemrograman seperti Matlab dan Octave memudahkan pengguna untuk bertransisi. Vektorisasi pada Julia tidak menjadi prasyarat dalam hal kinerja. Multiple dispatch pada Julia memungkinkan pengguna untuk menulis fungsi beberapa kali dengan types yang berbeda. Julia didukung dengan paralelisme., Julia combines the expertise of from various field of computer science and computational science to create a new approach to numerical computing. The purpose of this research is to introduce Julia as a programming language that can solve mathematical problems, especially in numerical computing for community. Computing on Julia is designed in such a way as to be easy and fast, and break the assumption that dynamic programming languages (high-level programming languages) must be slow. Julia has similar syntax with several programming languages such as Matlab and Octave. In Julia, vectorization is not prerequisite in term of performance. In Julia, multiple dispatch allows users to write functions multiple times with different types. Julia support parallelism.
Keyword: Julia, multiple dispatch, numerical computing, parallelism, programming languange, vectorization