Judul: Campuran Arang Aktif Tempurung Kelapa dan Serbuk Kayu Sengon sebagai Adsorben Perekat Urea Formaldehida dan Berbagai Senyawa Gas
Abstrak: Arang aktif merupakan arang yang telah mengalami aktivasi untuk meningkatkan luas permukaan dengan jalan membuka pori-porinya sehingga daya serapnya tinggi. Hampir 70% produk arang aktif digunakan untuk pemurnian dalam sector industri gula, minyak kelapa, farmasi dan kimia. Arang aktif dapat dibuat dari berbagai bahan yang mengandung karbon antara lain kayu, serbuk gergajian, batubara, tempurung kelapa dan limbah pertanian. Perekat Urea Formaldehida sering digunakan dalam industri hasil hutan antara lain industri kayu lapis dan papan partikel. Penggunaan perekat Urea Formaldehida dalam industri hasil hutan menyebabkan terjadinya emisi formaldehida. Pada proses emisi formaldehida menimbulkan bau yang kurang enak dan mengganggu kesehatan. Senyawa hidrokarbon lainnya yang dibutuhkan dan digunakan manusia dalam kehidupannya dapat menyebabkan pencemaran udara. Senyawa tersebut antara lain benzena, formalin, metanol dan naphthalene. Oleh karena itu, perlu adanya penanggulangan terhadap dampak negatif dari penggunaan beberapa senyawa gas di udara. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat campuran arang aktif tempurung kelapa dan serbuk kayu sengon dan menjaga kualitasnya; mengetahui kemungkinan efektifitas penyerapan campuran arang aktif tempurung kelapa dan serbuk kayu sengon dengan perbandingan 100:0, 75:25, 50:50, 25:75 dan 0:100 terhadap perekat Urea Formaldehida dan berbagai senyawa gas serta mengetahui kemungkinan kemampuan campuran arang aktif tempurung kelapa dan serbuk kayu sengon sebagai bahan alternatif pembuatan norit. Hipotesis dari penelitian ini adalah bahwa campuran arang aktif tempurung kelapa dan serbuk kayu sengon memiliki kemampuan sebagai daya serap senyawa polar dan nonpolar serta campuran arang aktif tempurung kelapa dan serbuk kayu sengon mampu digunakan sebagai bahan alternatif pembuatan norit. Penelitian dilaksanakan pada bulan April sampal September 2004 di Laboratorium Kimia Hasil Hutan Departemen Teknologi Hasil Hutan Fakultas Kehutanan IPB dan Laboratorium Kimia dan Energi Hasil Hutan Pusat Penelitian dan Pengembangan Hasil Hutan dan Sosial Ekonomi Kehutanan, Bogor. Bahan baku yang digunakan dalam penelitian ini adalah serbuk gergajian kayu sengon yang diperoleh dari industri penggergajian di Jasinga Jawa Barat, tempurung kelapa, norit Kimia Farma, norit Indo Farma dan Arang Aktif Komersial sebagai pembanding. Arang aktif hasil percobaan diaplikasikan untuk penyerap perekat Urea Formaldehida dan berbagai senyawa gas. Untuk menelaah data kulaitas arang aktif Tempurung Kelapa dan Serbuk Kayu Sengon digunakan rancangan acak lengkap eka arah dengan dua ulangan. Uji lanjut dengan uji jarak Tukey dan kecenderungan respon diuji secara polinomial. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu pembuatan arang, pembuatan arang aktif dan aplikasinya dalam beberap senyawa gas. Proses karbonisasi tempurung kelapa dan serbuk kayu sengon dilakukan pada suhu 500°C selama 5- 6 jam kemudian arang aktif dibuat dalam retort dengan kapasitas 300 gram pada suhu 750°C dan waktu aktivasi 0, 150, 180, 210 menit yang menghasilkan rendemen masing-masing 46,50-72,38% untuk arang aktif tempurung kelapa dan 23,50-87,06% untuk arang aktif serbuk kayu sengon. Kemudian dilakukan pengujian terhadap sifat kualitas arang aktif diantaranya kadar air dengan hasil berkisar 0,59-10,35%, kadar zat terbang dengan hasil berkisar 5.33-8,92%, kadar abu berkisar 1,5938,31%, kadar karbon terikat dengan hasil berkisar 52.77-92,82%. daya serap lodium berkisar 141.10 1233,66% dan daya serap benzena berkisar 0,94-32,63%. Semua sifat kualitas arang aktif memenuhi SNI kecuali kadar abu arang aktif serbuk kayu sengon…dst
Keyword: 

Judul: Sifat Fisis dan Mekanis Papan Partikel Jerami dengan Variasi Kadar Perekat Urea Formaldehyde dan Isocyanate
Abstrak: Kebutuhan bahan baku kayu sebagai penggunaan struktural maupun nonstruktural dari hari ke hari semakin menunjukkan peningkatan. Berdasarkan Statistik Direktorat Jenderal Bina Produksi Kehutanan Tahun 2008, dapat diketahui bahwa realisasi pemenuhan bahan baku industri primer hasil hutan kayu per bulan Juni 2008, untuk kayu bulat tahun 2008 sebesar 46.403.598,76 m3, sedangkan realisasinya tahun 2008 sebesar 36.268.586,25 m3. Dengan kurangnya pemenuhan bahan baku kayu bulat maka industri harus mengurangi kebutuhan bahan bakunya. Industri yang dapat mengganti kayu bulat sebagai bahan baku adalah industri yang dapat memanfaatkan kayu dengan beragam ukuran, misalnya industri papan partikel. Industri papan partikel dapat beralih menggunakan bahan berlignoselulosa lain sebagai pengganti kayu. Alternatif pengganti kayu yang dapat dikembangkan salah satunya adalah jerami. Selama ini, jerami digunakan untuk bahan pembersih atau juga kerajinan tangan, namun masih banyak yang akhirnya hanya dibakar atau jadi bahan pakan ternak. Isroi (2008) menyatakan produksi jerami padi sebesar 15 ton/ha. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan suatu produk papan partikel jerami dengan menggunakan perekat urea formaldehyde (UF) dan isocyanate yang belum banyak ditemukan penelitiannya. Bahan yang digunakan yaitu batang jerami yang masih segar lalu dipotong-potong dan dikeringkan. Setelah itu digiling untuk mendapatkan partikel yang seragam dan menghilangkan rongga batang jerami. Partikel yang akan dibuat papan dioven pada suhu 60-80°C untuk mendapatkan kadar air dibawah 6%. perekat yang dipersiapkan jenis UF dan isocyanate dengan kadar masingmasing 10%, 12%, dan 14%. Perekat diaduk dengan partikel dalam rotary blender, dilanjutkan dengan pencetakan lembaran dan pengempaan dengan suhu 160°C, tekanan 25 kg/cm2 selama 10 menit. Pengujian produk mengacu kepada Japanese Standard Association, JIS A 5908 : 2003, mengenai particleboard. Sifat fisis meliputi kerapatan dengan ratarata antara 0,75 g/cm3 0,90 g/cm3, kadar air dengan nilai rata-rata 4,66-6,30%, daya serap air 2 jam dan 24 jam masing-masing berkisar antara 30,01-83,30% dan 82,11-120,89%, pengembangan tebal 2 jam dan 24 jam berkisar antara 11,91- 40,73% dan 24,99-72,19%. Sifat mekanis meliputi modulus lentur (MOE) berkisar antara 10704,86-13342,53 kg/cm2, modulus patah (MOR) berkisar antara 62,85858-132,7962 kg/cm2, internal bond berkisar dari 0,24 kg/cm2 sampai 1,39 kg/cm2, dan kuat pegang sekrup berkisar antara 32,60-59,43 kg. Sifat fisis dan mekanis papan partikel yang memenuhi standar JIS A 5908 : 2003 adalah kadar air, kerapatan, kuat pegang sekrup dan MOR yang hanya papan dengan perekat isocyanate. Papan partikel isocyanate 14% merupakan papan terbaik dalam hasil penelitian. Hal ini ditunjukkan dengan perolehan nilai daya serap air dan pengembangan tebal paling rendah serta nilai internal bond, kuat pegang sekrup, MOE, dan MOR paling tinggi
Keyword: 

Judul: Identification of Yellowfin Tuna (Thunnus Albacares), Mackarel Tuna (Euthynnus affinis), and Skipjack Tuna (Katsuwonus pelamis) Using Deep Learning
Abstrak: Ikan tuna sirip kuning (Thunnus albacares), tongkol (Euthynnus affinis), dan cakalang (Katsuwonus pelamis) memiliki nilai ekonomis penting bagi sektor perikanan tangkap di Indonesia. Selama ini, kegiatan identifikasi ikan-ikan tersebut dan jenis tuna lainnya dilakukan secara manual yang dapat menimbulkan kesalahan dan pada akhirnya memengaruhi statistik, pendugaan stok, atau ketertelusuran (traceability). Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode deep learning dalam pengidentifikasian tiga spesies tuna, yaitu tuna sirip kuning, tongkol, dan cakalang. Model terbaru YOLO yaitu YOLOv5 digunakan untuk pengidentifikasian ikan tersebut. Salah satu parameter pembelajaran pada proses pembelajaran yaitu epoch. Jumlah epoch yang menghasilkan nilai accuracy optimum untuk digunakan pada model YOLOv5 yaitu jumlah epoch 400. Saat model melakukan pembelajaran dengan jumlah epoch 400 didapatkan training loss yang rendah. Bertambahnya jumlah epoch akan mengurangi training loss dan meningkatkan accuracy yang dapat meningkatkan kemampuan untuk memperbaiki nilai error. Nilai untuk training loss, accuracy, precision, recall dan F1-Score saat model melakukan pembelajaran dengan jumlah epoch 400 yaitu 0.000253, 95%, 98.1%, 93.9%, dan 96%. Berdasarkan hasil tersebut, ketiga spesies dari ikan tuna dapat teridentifikasi dengan accuracy yang tinggi., Yellowfin tuna (Thunnus albacares), mackarel tuna (Euthynnus affinis), and skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) have important economic values for the capture fisheries in Indonesia. Activities of identifying these fish and other types of tuna have been done manually, which can lead to errors and ultimately affect statistics, stock estimates, or traceability. The aim of this research is to use deep learning methods in identifying three species of tuna, specifically yellowfin tuna, mackarel tuna, and skipjack tuna. YOLO's newest model, YOLOv5, was used to identify the fish. One of the learning parameters in the training process is epoch. The number of epochs that produces the optimum accuracy value for use in the YOLOv5 model is the number of epochs of 400. Low training loss is obtained when the model is learning with the number of epochs of 400. Increasing the number of epochs will reduce training loss and increase accuracy which can increase the ability to correct error values. The values for training loss, accuracy, precision, recall and F1-Score when the model is learning with a total of 400 epochs are 0.000253, 95%, 98.1%, 93.9%, and 96%. Based on these results, the three species of tuna can be identified with high accuracy.
Keyword: Deep learning, Epoch, Traceability, Training loss, YOLOv5, Deep learning, Epoch, Traceability, Training loss, YOLOv5