Judul: Seagrass Ecosystem Condition After The New Harbour Construction on Pramuka Island, Thousand Islands National Park
Abstrak: Aktivitas pembangunan pelabuhan baru di Pulau Pramuka berada pada area padang lamun, sehingga berpotensi mengganggu fungsi ekologis maupun ekonomisnya. Penelitian ini bertujuan mengkaji kondisi ekosistem lamun setelah adanya pembangunan pelabuhan baru di Pulau Pramuka dan membandingkannya dengan kondisi sebelum adanya pembangunan. Kondisi ekosistem lamun ditentukan dengan pengukuran kualitas perairan habitat lamun, kondisi sebaran, dan pertumbuhan lamun. Pengukuran kualitas perairan menunjukan bahwa TSS sebesar 25,4-50,4 mg/l, nitrat 0,109-0,0125 mg/l, dan fosfat 0,007-0,037 mg/l. Kecepatan arus berkisar antara arus 0,014-0,060 m/s. Kerapatan lamun tergolong agak rapat hingga rapat. Pertumbuhan lamun berkisar 52,25-76,95 mm/mg. Ekosistem lamun di Pulau Pramuka pasca pembangunan pelabuhan menunjukan kondisi kurang baik, tercermin dari laju pertumbuhan lamun di area pembangunan yang rendah dan permukaan daun lamun yang ditempeli alga epifit, serta kondisi lingkungan perairan tidak sesuai dengan standar baku mutu maupun kondisi optimal untuk pertumbuhan lamun. Kondisi ekosistem lamun saat ini lebih buruk dibandingkan kondisi sebelum adanya pembangunan pelabuhan, terutama kondisi lingkungan perairan habitat lamunnya.
Keyword: ekosistem lamun, pembangunan pelabuhan, Pulau Pramuka, port construction, Pramuka Island, seagrass ecosystem

Judul: Struktur komunitas lamun di perairan Pantai Pulau Tidung Besar, Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Komunitas di daerah pesisir terdiri dari komunitas terumbu karang, komunitas padang lamun dan komunitas mangrove. Komunitas padang lamun cukup memegang peranan penting di daerah pesisir. Peranan padang lamun terdiri dari penstabil dan penahan sedimen, tempat ruaya dan menetap berbagai juvenile, sumber makanan biota laut, dan masih banyak lainnya. Padang lamun di perairan pantai Pulau Tidung cukup baik, namun karena penduduk di Pulau Tidung cukup padat, sehingga perlu dilihat keadaan dari Komunitas Lamun di daerah tersebut. Sehingga hasil dari penelitian ini dapat berguna bagi pengelolaan komunitas lamun di kawasan Pantai Pulau Tidung, Jakarta Utara. Penelitian ini dilakukan pada Desember 2003 sampai dengan Februari 2004. Dimana saat pengambilan data, saat itu sedang musim barat. Pengambilan data yang dilakukan satu bulan sekali ini terdiri dari 6 stasiun pengamatan, dimana setiap stasiun dibagi menjadi 3 sub- stasiun, setiap sub-stasiun terdiri dari 4 plot pengamatan yang berukuran 1x1m. Stasiun 1 terletak dekat dengan rumah nelayan, Stasiun kedua terletak 100m berikutnya. Stasiun 3 terletak 100m sebelah Stasiun 2. Ketiga stasiun ini terletak pada bagian sebelah selatan Pulau Tidung. Stasiun 4,5,dan 6 terletak di bagian utara Pulau Tidung. Secara kasat mata, jarak tubir pada bagian utara Pulau Tidung terletak lebih jauh dari pantai dibandingkan dengan bagian selatan Pulau Tidung. Jenis lamun yang ditemukan pada penelitian ini hanya 3 jenis saja, yaitu Thalassia hemprichii, Enhalus acoroides, dan Cymodocea rotundata. Dengan kepadatan tertinggi ditempati oleh Cymodocea rotundata. Untuk parameter fisika kimia di Perairan Pulau Tidung, diperoleh suhu berkisar 28°C-30°C, kedalaman berkisar antara 19.1cm-28.8cm, kecepatan arus berkisar anttara 0.11m/s-0.20m/s, salinitas berkisar antara 28.3% -29%, oksigen terlarut berkisar antara 6.64ppm-7.98ppm, nitrat berkisar antara 0.001mg/1-0.034mg/1, fosfat berkisar anatara 0.001mg/1-0.007mg/l, untuk ph memiliki nilai seragam yaitu 7, demikian juga dengan kecerahan sebesar 100%...
Keyword: komunitas lamun, terumbu karang, mangrove

Judul: Perbandingan Metode Ekstraksi Ciri FFT, PCA, dan FPE dalam Pengenalan Karakter Tulisan Tangan
Abstrak: The main purpose of this research is to create a fully functioned system to translate any handwritten mathematic expression into LaTeX code. This research itself serves as one of the basic part of the system, the handwritten character recognition system. Three feature extraction methods were compared and evaluated. They are Feature Point Extraction, Principle Components Analysis, and Fast Fourier Transform. Classification method used in this research is K-Nearest Neighbors. Accuracy measurement of the three methods shows that the maximum accuracy score by Feature Point Extraction is around 26%, while Principle Component Analysis and Fast Fourier Transform score is approximately 60% and 70%, respectively. FPE, despite its high score on optical character recognition (around 86% accuracy score), did not perform well due to the fact that the FPE method used in this research did not aware of the position of each feature point. PCA and FFT proved to be better for handwritten character recognition, with FFT being the one to have the highest accuracy score.
Keyword: