Judul: Model Ensemble Statistical Downscaling dengan Gamma-LASSO untuk Prediksi Curah Hujan di Jawa Barat
Abstrak: Hujan memiliki peran penting dalam kehidupan manusia. Pemodelan dan prediksi curah hujan penting karena dapat membantu mengambil keputusan. Metode yang memanfaatkan data berskala global untuk memprediksi curah hujan lokal yaitu Statistical Downscaling (SD). SD menggunakan luaran dari model simulasi kompleks yang menggambarkan proses geografis untuk memprediksi parameter iklim global yang disebut General Circulation Model (GCM). Model GCM saat ini telah banyak dikembangkan di berbagai negara dengan spesifikasi yang berbedabeda. Salah satu jenis dari GCM yang menjadi fokus penelitian ini adalah Decadal Climate Production Project (DCPP) yang fokus pada pengembangan prediksi menggunakan data re-analisis. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model ensemble dari 10 model GCM DCPP untuk mengatasi perbedaan karakteristik prediksi dari setiap model agar dapat diterapkan pada daerah dengan karakteristik curah hujan yang beragam di Jawa Barat. Curah hujan memiliki sifat sebaran yang tidak mengikuti sebaran normal sehingga digunakan regresi berbasis sebaran gamma yang dikombinasikan dengan LASSO untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada luaran GCM. Hasil regresi dari setiap model GCM kemudian digabungkan menggunakan metode averaging dan stacking yang menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi yang lebih baik dibanding model individu. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa penggabungan model dengan ensemble dapat mengatasi masalah konsistensi dan meningkatkan kualitas prediksi
Keyword: ensemble model, gamma-lasso regression, general circulation model, rainfall, statistical downscaling

Judul: Pendugaan Nilai Ekstrim Menggunakan Sebaran Champemowne Termodifikasi, Sebaran Pareto Terampat, dan Nilai Gabungan (Studi Kasus Curah Hujan Harian Darmaga Bogor)
Abstrak: Extreme rainfall can give a negative affect for human activity. Negative effect of production failure in agriculture and plantations can be anticipated by extreme rainfall estimation that may occur in the future. The aims of this study is to compare the extreme rainfall estimation using the modified Champernowne distribution and generalized Pareto distribution (GPD), and determine the optimum weights of combined extereme value estimation. Modified Champernowne distribution patern has convergence to the GPD that the distribution function consists of three parameters that describe the data center, the diversity, and characteristics of the end of the distribution. While GPD consists of two parameters that describe the diversity and characteristics of the end of the distribution (heavy tail/tail light). The data used are daily rainfall data in Darmaga Bogor Station during the period 1985-June 2011 were obtained from the Indonesian Agency for Meteorology Climatology and Geophysics. GPD estimation tends to over estimate while modified Champernowne distribution estimation tends to under estimate. The combine of the estimated value by weighted produces more accurate extreme value estimation. Forecasting results for 1, 2, and 3 month ahead show that the best prediction based on modified Champernowne distribution, while forecasting results for 6 and 9 month ahead is very well predicted by GPD and combined value.
Keyword: 

Judul: Struktur, Aktivitas Antibakteri, dan Antioksidan Ekstrak Temu Kunci (Curcuma rotunda).
Abstrak: umumnya dimanfaatkan sebagai tanaman obat tetapi belum banyak dilaporkan tentang komponen kimia beserta aktivitasnya. Penelitian ini bertujuan mengisolasi dan mencirikan senyawa yang terkandung dalam ekstrak rimpang temu kunci, serta menentukan aktivitas antibakteri dan antioksidannya. Sampel dimaserasi, difraksionasi dengan kromatografi radial, dan dipurifikasi dengan kromatografi lapis tipis preparatif. Isolat berbentuk kristal kuning (fraksi K231) dan kristal putih (fraksi A41). Analisis struktur mengunakan spekrum inframerah dan resonansi magnetik inti 1-dimensi (1H, 13C NMR, NOESY) dan 2-dimensi (HMBC, HSQC). Senyawa yang diperoleh ditafsir sebagai pinosembrin (1) dan pinostrobin (2). Kedua senyawa tidak menunjukkan aktivitas antibakteri terhadap bakteri uji Staphylococcus aureus dan Pseudomonas sp. dan IC50 antioksidannya pun tidak dapat ditentukan.
Keyword: antibakteri, antioksidan, pinosembrin, pinostrobin, temu kunci