Judul: Aktivitas sinergistik ekstrak biji srikaya (Annona squamosa L.) dan minyak wijen (Sesanum indicum L.) terhadap Callosobruchus maculates (F.) (Coleoptera: Bruchidae)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menguji aktivitas sinergistik ekstrak biji srikaya dan minyak wijen terhadap Callosobruchus maculatus. Penelitian dilakukan di Laboratorium Fisiologi dan Toksikologi Serangga, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, mulai bulan Januari sampai Mei 1995.
Keyword: 

Judul: Toksisitas dan Kompatibilitas Ekstrak Biji Srikaya (Annona squamosa) dengan Dua Spesies Piperaceae pada Mortalitas Callosobruchus maculatus
Abstrak: Hama gudang Callosobruchus maculatus (Coleoptera: Bruchidae) merupakan hama penting yang menyerang biji kacang hijau di tempat penyimpanan. Hama C. maculatus dapat menurunkan kualitas dan kuantitas kacang hijau. Penyemprotan permukaan (surface spraying) dan fumigasi merupakan teknik pengendalian dengan insektisida yang umum dilakukan. Berbagai jenis tumbuhan yang diketahui memiliki aktivitas insektisida terhadap serangga hama perlu dikembangkan sebagai alternatif pengendalian yang aman terhadap manusia maupun lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan informasi tentang kemampuannya sebagai alternatif pengendalian C. maculatus yang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan mempelajari toksisitas campuran ekstrak biji srikaya dengan dua spesies tanaman Piperaceae (Piper aduncum dan P. retrofractum) terhadap C. maculatus. Setiap bahan tumbuhan diekstraksi dengan pelarut etil asetat. Setiap ekstrak diuji toksisitasnya secara tunggal dan campuran terhadap imago betina C. maculatus dengan metode aplikasi topikal. Nilai LD50 untuk ketiga ekstrak tunggal berturut-turut 16.97 μg/μl, 3.83 μg/μl, dan 68.64 μg/μl untuk ekstrak biji A. squamosa, buah P. retrofractum, dan buah P. aduncum. Ekstrak buah P. retrofractum lebih toksik secara tunggal dalam mematikan imago C. maculatus dengan LD50 3.83 μg/μl. Berdasarkan nilai indeks kombinasi pada 72 JSP nilai LD50 dan LD95 pengujian ekstrak campuran A. squamosa dan P. retrofractum serta A. squamosa dan P. aduncum pada nisbah 1:2 dan 1:4 menunjukkan aktivitas insektisida yang bersifat antagonistik. Dengan demikian penggunaan tumbuhan ini sebagai insektisida nabati lebih baik diaplikasikan secara tunggal dari pada dalam bentuk campuran ekstrak.
Keyword: Annonaceae, aplikasi topikal, mortalitas, Piper aduncum, Piper retrofractum

Judul: The Statistical Bias Correction for Rainfall Data around Lake Toba Using the Quantile Delta Mappings
Abstrak: Danau Toba, terletak di Sumatera Utara, merupakan danau tektonik dan vulkanik terbesar di Indonesia. Danau Toba memiliki iklim ekuatorial dengan ciri curah melimpah sepanjang tahun. Curah hujan tinggi ditambah dengan peningkatan tiap tahunnya akibat perubahan iklim menyebabkan rentannya terjadi cuaca ekstrim yang tidak dapat diprediksi sehingga merugikan warga sekitar. Dengan demikian, diperlukan suatu model prediksi curah hujan yang dapat mengantisipasi dampak curah hujan ekstrim tersebut. Salah satu model prediksi curah hujan adalah ERA5-Land. Namun model prediksi ini memiliki bias yang dapat dihindari. Metode yang dapat digunakan adalah koreksi bias statistik dengan quantile delta mapping (QDM) dengan mengkoreksi data model ERA5-Land terhadap data observasi BMKG. Metode QDM yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dua jenis metode yaitu menggunakan sebaran perbulan dan lengkap. Hasilnya, kedua metode dapat memperbaiki bias pada Stasiun Silaen, Laguboti dan Doloksanggul, dan juga memperbaiki model di musim kemarau iklim ekuatorial di Mei, Juni, Juli, dan Agustus. Namun metode pertama lebih memperbaiki sebaran model di Silaen, dan Laguboti, sedangkan metode kedua memperbaiki sebaran model di Doloksanggul., Lake Toba, located in North Sumatra, is the largest tectonic and volcanic lake in Indonesia. Lake Toba has an equatorial climate characterized by abundant rainfall throughout the year. High rainfall, coupled with annual increases due to climate change, results in vulnerability to unpredictable extreme weather, causing harm to surrounding communities. Consequently, a rainfall prediction model is needed to anticipate the impacts of such extreme rainfall. One of the rainfall prediction models used is ERA5-Land. However, this prediction model has biases that can be avoided. A method that can be used is statistical bias correction using quantile delta mapping (QDM) by correcting ERA5-Land model data against BMKG observation data. The QDM method used in this study employs two types of methods: monthly and full distribution. The results show that both methods can improve biases at Silaen, Laguboti, and Doloksanggul stations, as well as improve the model during the equatorial dry season in May, June, July, and August. However, the first method improves the model distribution more in Silaen and Laguboti, while the second method improves the model distribution more in Doloksanggul.
Keyword: curah hujan, Danau Toba, quantile delta mapping