Judul: Aktivitas antioksidan minuman serbuk buah buni (Antidesma bunius (L.) Spreng) pada tingkat kematangan yang berbeda
Abstrak: Buah buni yang mengandung antosianin memiliki prospek yang sangat cerah untuk dikembangkan sebagai pangan fungsional. Selama ini pemanfaatan buah buni di Indonesia menjadi bahan olahan yang memiliki masa simpan relatif singkat dan bernilai ekonomis masih terbatas yaitu hanya dikonsumsi segar atau dikonsumsi sebagai rujak. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memanfaatkan hasil panen sekaligus untuk mencegah terjadinya kehilangan hasil ialah dengan cara mengelola buah buni menjadi sebuah produk yang bermutu dan bernilai ekonomis. Dalam satu tandan kematangan buah buni tidak bersamaan. Diversifikasi pemanfaatan dan peningkatan nilai tambah buah buni, antara lain dapat dilakukan melalui pembuatan minuman serbuk buah buni berdasarkan tingkat kematangan buah buni.
Keyword: 

Judul: Seleksi aktivitas antioksidas berbagai bumbu tradisional olahan industri
Abstrak: Bumbu yang merupakan campuran rempah-rempah dan digunakan sebagai penyedap berbagai masakan diduga memiliki sifat sebagai antioksidan seperti rempah-rempah penyusunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari aktivitas antioksidan dari beberapa jenis bumbu masakan khas Indonesia. Seleksi aktivitas antioksidan dilakukan terhadap enam jenis bumbu, yaitu bumbu rendang, rawon, kari, gulai, opor dan ayam goreng. Ekstrak bumbu yang memiliki aktivitas tertinggi akan diaplikasikan ke dalam sistem pangan, yaitu daging. Bumbu diekstrak dengan dua pelarut yang berbeda kepolarannya, yaitu heksana dan metanol. Ekstraksi heksana dilakukan dengan metode Soxhlet, sedangkan ekstraksi metanol dilakukan dengan menggunakan metode dari Hammerschmidt dan Pratt (1978) dengan sedikit modifikasi. Masing-masing ekstrak diuji aktivitas antioksidannya dengan metode tiosianat (spektrofotometri). Aktivitas antioksidan dinyatakan sebagai faktor protektif (FP), yaitu rasio antara periode induksi ekstrak sampel dengan periode induksi kontrol. Periode induksi adalah waktu (hari) yang dibutuhkan oleh sampel untuk mencapai nilai absorbansi 0,3. Semakin tinggi periode induksi/faktor protektif sampel maka aktivitas antioksidannya semakin tinggi. ...
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: