Judul: Autentikasi Ikan Kerapu Dari Perairan Aceh Berdasarkan Marka Gen Cytochrome Oxydase Subunit I (Coi).
Abstrak: Ikan kerapu atau groupers merupakan ikan karang ekonomis penting yang banyak diekspor ke Singapura, Thailand, dan Hongkong. Perlindungan terhadap sumberdaya ikan di Indonesia perlu dilakukan, terutama yang memiliki nilai ekonomis dan ekspor yang tinggi. Autentikasi jenis sumberdaya perlu dilakukan dalam hal perlindungannya. Autentikasi spesimen ikan kerapu dapat dilakukan dengan teknik identifikasi molekuler yang dapat membedakan hingga ke tingkat spesies. Tujuan penelitian ini adalah autentikasi ikan kerapu melalui penelusuran variasi basa nukleotida gen COI pada ikan kerapu yang berasal dari Aceh dan mengkaji hubungan kekerabatan antar ikan kerapu tersebut berdasarkan marka molekuler gen COI. Hasil konstruksi pohon filogeni membentuk dua klaster utama yang mengindikasikan pemisahan yang jelas antara famili Serranidae dan Nemipteridae. Famili Serranidae terdiri dari tiga subcalde (subklaster) yaitu genus Cephalopholis, Epinephelus, dan Variola. Sedangkan famili Nemipteridae hanya membentuk satu subklaster yaitu genus Scolopsis. Tiga spesies memiliki kemiripan ≥ 97% yaitu Variola albimarginata, Cephalopholis urodeta, Cephalopholis sexmaculata. Akan tetapi tiga spesies lainnya yaitu Cephalopholis boenak, Epinephelus merra, Scolopsis vosmeri memiliki identifikasi kemiripan ≤ 97%.
Keyword: autentikasi, COI, filogeni, kerapu

Judul: Autentikasi Ikan tuna (Thunnus sp) dengan metode berbasis PCR-sequencing
Abstrak: Ikan tuna merupakan salah satu komoditas perikanan yang rawan pemalsuan berupa substitusi dengan daging ikan dari spesies yang mirip namun memiliki harga yang lebih rendah. Konsumen sebagai pembeli akan mengalami kerugian (economical fraud) dari pemalsuan sehingga diperlukan suatu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut. Autentikasi dengan metode berbasis DNA dapat menjadi salah satu cara mengatasi permasalahan pemalsuan bahan baku daging ikan tuna. Metode berbasis DNA memiliki kelebihan dibandingkan dengan metode berbasis protein diantaranya dapat mendeteksi keaslian suatu produk walaupun telah mengalami proses pengolahan berupa panas dan spesifik untuk setiap organisme. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Ekstraksi DNA ikan tuna yang diperoleh dari perusahaan eksportir tuna dan pasar modern (2) Identifikasi spesies berbasis DNA dengan primer spesifik dengan gen target cyt b (3) Karakterisasi DNA ikan tuna hasil autentikasi. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan yang diawali dengan karakterisasi ikan tuna, ekstraksi DNA menggunakan metode CTAB dan kit vivantis, Proses amplifikasi dengan PCR, elektroforesis, dan penentuan urutan nukleotida. Sampel yang diuji berhasil diekstraksi dan teramplifikasi dengan ukuran yang sesuai yaitu 750 pasang basa. Hasil PCR sequencing menggunakan gen target cyt b berhasil mengidentifikasi bahan baku ikan tuna. Urutan nukleotida hasil PCR sequencing yang telah dicocokkan ke bank data menunjukkan tidak ada pemalsuan berupa subsitusi dengan speises lain. Tingkat homologi merupakan persentase kesamaan spesies yang diuji dengan data yang tersedia di bank data. Spesies yellow fin (Thunnus albacores), albacore (Thunnus alalunga), big eye (Thunnus obesus), dan blue fin (Thunnus macoyyi) memiliki tingkat homologi berturut-turut adalah 99%, 99%, 99%, 100%.
Keyword: 

Judul: Analisis statis dan dinamis untuk menentukan maksimum seignorage
Abstrak: Inflasi adalah kenaikan tingkat harga rata rata. Adanya kenaikan dalam tingkat harga, maka mengakibatkan jumlah permintaan uang semakin meningkat. Untuk mengatasi peningkatan jumlah permintaan uang tersebut, maka pemerintah melakukan usaha pencetakan uang. Pencetakan uang ini pada awalnya akan memberikan tambahan pendapatan bagi pemerintah yang dikenal dengan seignorage. Pada periode yang sama, apabila pemerintah mencetak uang tanpa batas, maka pemerintah akan mengalami penurunan seignorage dan bahkan penurunan pendapatan. Untuk itu, pemerintah harus mengetahui tingkat maksimum seignorage yang dapat dicapai. Artsem Boichanka menganalisis tingkat maksimum seignorage di Belarus, Rusia, dan Ukraina dengan menggunakan data periode 1992-2000. Analisis Boichanka ini menggunakan dua model yaitu model analisis statis dan model analisis dinamis. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah mempelajari model analisis statis dan model analisis dinamis untuk menentukan maksimum seignorage. Model analisis statis didasarkan pada fungsi permintaan uang Cagan, dimana fungsi permintaan uang dipengaruhi oleh tingkat bunga nominal dan tingkat pendapatan. Asumsi dari model ini adalah bahwa keadaan suatu negara bersifat stabil dan elastisitas permintaan uang terhadap pendapatan harus sama dengan satu. Maksimum seignorage pada model analisis statis ini dicapai pada saat tingkat pertumbuhan uang adalah kebalikan dari elastisitas permintaan uang terhadap tingkat bunga nominal. Model analisi dinamis didasarkan pada model yang dikembangkan McCallun dan diterapkan Ashauer di Ukraina. Model tersebut menyatakan bahwa tingkat kesetimbangan uang riil pada periode t dipengaruhi oleh kesetimbangan uang riil periode t-1, inflasi harapan dan tingkat pendapatan. Karena kesetimbangan uang riil periode t dipengaruhi oleh kesetimbangan uang riil periode t-1, maka tingkat maksimum seignorage dapat dicapai pada dua periode, yaitu: 1. Pada periode jangka pendek, maksimum seignorage merupakan fungsi dari elastisitas kesetimbangan uang riil pada periode t terhadap inflasi. Hal ini berarti bahwa adanya perubahan dalam inflasi maka akan mengakibatkan perubahan maksimum seignorage yang dicapai pada periode t. 2. Pada periode jangka panjang, maksimum seignorage tidak hanya merupakan fungsi dari elastisitas kesetimbangan uang riil terhadap inflasi tetapi juga merupakan fungsi dari elastisitas kesetimbangan uang riil pada periode t terhadap kesetimbangan uang riil pada periode t-1. Hal ini berarti bahwa adanya perubahan dalam kesetimbangan uang riil (jumlah permintaan uang) pada periode t-1 dan perubahan inflasi, maka akan mengakibatkan perubahan maksimum seignorage yang dicapai pada periode t.
Keyword: