Judul: Dampak Penyaradan Kayu terhadap Komunitas Semut (Formicidae) di PT Dwimajaya Utama Kalimantan Tengah.
Abstrak: Pemanenan hasil hutan adalah kegiatan mengubah tegakan pohon berdiri menjadi sortimen kayu bulat dan mengeluarkannya dari hutan untuk dimanfaatkan sesuai peruntukannya. Salah satu kegiatan pemanenan hutan adalah penyaradan kayu. Proses penyaradan kayu menyebabkan kerusakan terhadap vegetasi hutan, tanah, dan satwa maupun biota khususnya yang hidup dipermukaan maupun didalam tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menilai dampak penyaradan kayu terhadap komunitas semut (Formicidae). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pitfall trap atau perangkap jebak. Hasil uji T dan uji Friedman menunjukan bahwa kegiatan penyaradan kayu tidak merubah kelimpahan dan komposisi semut pada taraf nyata 5%, tetapi terjadi kecenderungan perubahan jumlah morfospesies dan kelimpahan semut akibat kegiatan penyaradan kayu. Kelimpahan semut (Formicidae) berkorelasi signifikan dengan kepadatan tanah dan banyaknya vegetasi pada taraf nyata 5 %.
Keyword: kelimpahan, komposisi, penyaradan, semut

Judul: Keanekaragaman Semut (Hymenoptera: Formicidae) pada Lima Tipe Ekosistem dengan Tiga Metode Perangkap.
Abstrak: Semut adalah serangga sosial yang termasuk ke dalam ordo Hymenoptera dan famili Formicidae. Organisme ini cukup menarik perhatian karena hidup berkoloni dan sarang yang dibuat nampak teratur. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis-jenis semut yang diperoleh dari lima tipe ekosistem dengan menggunakan tiga metode perangkap, menganalisis keanekaragaman, kekayaan, kemerataan, dan pola distribusi jenis semut, menganalisis pengaruh perbedaan keanekaragaman semut pada karakteristik habitat dari masing-masing ekosistem serta peranan semut, dan membandingkan tiga metode perangkap semut yang paling efektif dalam pengambilan sampel semut. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Runtu, Kecamatan Arut Selatan, Kabupaten Kota Waringin Barat, Provinsi Kalimantan Tengah dengan metode pitfall trap, yellow pan trap, sugar trap dan dilakukan identifikasi semut di Laboratorium Entomologi Hutan, Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. Hasil yang diperoleh sebanyak 7 052 individu yang termasuk ke dalam 53 morfospesies, 24 genus, dan 4 subfamili. Sebanyak 47 morfospesies dan 5 931 individu semut diperoleh menggunakan metode pitfall trap, sedangkan pada yellow pan trap terdapat 25 morfospesies dengan 115 individu semut dan pada sugar trap diperoleh 31 morfospesies dengan 1 006 individu semut. Pola distribusi semut mengelompok. Metode efektif pengambilan sampel semut yang lebih baik dalam menghasilkan kelimpahan maupun keanekaragaman ialah pitfall trap.
Keyword: Indeks keanekaragaman, pitfall trap, yellow pan trap, sugar trap, semut

Judul: Aplikasi Android untuk Pengenalan Citra Karakter Jepang dengan Library Tesseract
Abstrak: Japanese is one of difficult language to learn because the writing is relatively complicated and it has three kind of writing hiragana, katakana, and kanji. In this study, the Japanese character recognition system based on Android is designed to recognize Japanese character image and translate it into Indonesian using the library Tesseract OCR (Optical Character Recognition). OCR is a technique to convert non digital text into digital text or literally be interpreted as optical character recognition. In this study there were five functional requirements taking a picture with a camera, taking pictures form gallery, the conversion from image to text, text editing of Japanese character form OCR results, and display the results of Japanese text translations. Based on 10 samples of Japanese characters that have been tested, the accuracy values obtained from the test image from the camera around 80% and 94% image from the gallery. Besides test of applications using the questionnaire reached 91%. Thus this application is expected to be able to recognize the image of Japanese characters and translate them into Indonesian according to user needs.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Text., Image, Tesseract OCR, Android, Indonesian, Japanase