Judul: Mempelajari  Karakteristik Keju Cheddar yang Dihasilkan dengan Menggunakan Koagulan Protease Lambung Ikan Tuna
Abstrak: Terbatasnya produksi rennet anak sapi sebagai koagulan yang paling umum digunakan pada itidustri keju saat ini mendorong dilakukannya penelitian untuk rnelicari alternatif koagulan baru. Salah satu enzirn protease yang telah diteliti sehubungan dengan sifat-sifatnya sebagai koagulan susu adalah protease lambung ikan tuna, yaitu erizim yang diekstrak dari lambung ikan tuna (Tilrrrznus sp). Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari sifat-sifat keju Cheddar yang dihasilkan dengan menggunakan koagulan protease lambung ikan tuna (PLT) rnaupun cariipuran PLT-rennet arlak sapi dengan perbandingan 75:25 ( P : R ) dan 50:50 (P,,:R,,) clan membandingkannya dengan koagulan rennet anak sapi (RAS) dan Rennilase. PUT diekstrak dari lambung ikan Big Eye Trina (77zuntzrts obeslis) dengan larutan NaCI 10% - H,BO, 2% pada suhu 4°C kernudian dipekatkan dengan arnicon ultrafiltrasi. Jumlah koagulan yang ditarnbahkan pada susu dihitung dengan uji clotting lime. Keju Cheddar dibuat d~!a:n tiga u!zngan ur~tuk setlap jenis koagulan. ICarakteristik yarig diarnati pada keju scgar adalah rendemeri, kadar air, kadar protein, kadar lernak dan nitrogen non protein (Apriyantono et al., 1989). Whey yang dihasilkan diukur lcadar protein, nitrogen non protein dan kadar lernak (Apriyantono et nl. 1989). Aktivitas proteolisis (Vakaleris dan Price, 1959) dan perubahan tekstur diukur selarna rnasa pemeraman sampai 12 rninggu. Uji organoleptik rnenggunakan metode liedonik dan perbandingan jarnak terhadap aroma, rasa dan penerimaan umurn dilakukarl pada akhir rnasa pemeraman.
Keyword: 

Judul: Uji aktivitas renet dari abomasum kambing lokal muda pada kondisi yang berbeda dan karakterisasi keju yang dihasilkan
Abstrak: Keju sebagai salah satu produk olahan susu merupakan bahan pangan yang cukup digemari dan mulai banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Penambahan renet pada susu untuk menghasilkan keju adalah salah satu proses peningkatan mutu pada produk. Ketersediaan renet yang berasal dari abomasum anak sapi masih sangat terbatas di Indonesia. Renet umumnya diimpor sehingga perlu disiasati penyediaannya di dalam negeri dengan mempertimbangkan potensi ternak ruminansia lain. Pemanfaatan hasil ikutan dari rumah potong ternak ruminasia kecil yaitu kambing dan domba berupa abomasum perlu dipertimbangkan sebagai sumber renet. Ekstraksi terhadap abomasum domba muda mendapatkan ekstrak renet yang mempunyai kemampuan mengkoagulasikan susu, sehingga menarik pula untuk mempelajari potensi pemanfaatan abomasum dari kambing muda sebagai sumber renet. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari potensi ekstrak kasar abomasum kambing lokal muda sebagai alternatif sumber renet yang ditunjukkan oleh kemampuannya dalam mengkoagulasikan susu pada kondisi yang berbeda dan melakukan karakterisasi keju yang dihasilkan dengan koagulan renet hasil ekstraksi abomasum kambing lokal muda. Kondisi aktivitas ekstrak kasar renet yang dipelajari meliputi suhu, pH dan konsentrasi terbaik dari jaringan abomasum kambing muda. Karakteristik keju yang dipelajari meliputi rendemen, sifat kimia (nilai pH, total asam tertitrasi, kadar air, kadar lemak, kadar protein, dan kadar laktosa), dan jumlah bakteri asam laktat Streptococcus lactis pada keju, yang awalnya ditambahkan untuk menurunkan pH susu. Karakteristik keju diuji secara statistik dengan uji T dan sebagai pembandingnya adalah keju dengan koagulan renet komersial yang berasal dari abomasum anak sapi muda.
Keyword: 

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: