Judul: Analisis kinerja Supply Chain Management susu cair ultra high temperature full cream: studi kasus di PT.Ultrajaya Milk Industry and Trading,Kabupaten Bandung
Abstrak: Tingkat konsumsi susu di Indonesia yang semakin meningkat dari tahun ke tahun merupakan salah satu indikasi bahwa kesadaran masyarakat Indonesia akan manfaat mengkonsumsi susu semakin tinggi. Berdasarkan hal tersebut PT Ultrajaya Milk Industry and Trading sebagai Industri Pengolahan Susu (IPS) terus meningkatkan efisiensi dalam seluruh mata rantai kegiatan bisnisnya. Salah satu produk unggulan perusahaan adalah susu cair ultra high temperature yang dikemas dalam kemasan aseptik. Pentingnya peningkatan efisiensi pada seluruh mata rantai kegiatan bisnis merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan kinerja perusahaan. Penelitian yang dilakukan di PT Ultrajaya Milk Industry and Trading adalah bertujuan untuk menganalisis mekanisme procurement bahan baku susu segar pada tiga aspek yakni mutu, harga, jumlah dan waktu. Tujuan penelitian yang kedua adalah untuk menganalisis tingkat persediaan akhir produk susu UHT -pada periode 2006 dan tingkat perputaran persediaan (inventory turn over ratio). Tujuan yang ketiga adalah menganalisis jaringan kerja supply chain management yang terlibat dalam mata rantai bisnis produk susu UHT. Secara keseluruhan tujuan penelitian ini adalah menganalisis kinerja perusahaan dalam proses aplikasi supply chain management dalam meningkatkan daya saing perusahaan. Metode yang digunakan dalam proses analisis data adalah bersifat deskriptif analitik, yang dipadukan dengan analisis kuantitatif dan disajikan dalam bentuk tabulasi. Hasil penelitian ini adalah pertama berdasarkan hasil analisis brainstroming untuk pengendalian mutu bahan baku dari supplier, PT Ultrajaya Milk Industry and Trading menetapkan tiga standar utama mutu susu segar yaitu total plate count, total solid dan berat jenis. Standar mutu susu segar yang tidak lolos standar PT ultrajaya Milk Industry and Trading untuk jumlah total plate count adalah lebih dari 15x10 unit/ml, untuk kadar total solid kurang dari 10.0 dan untuk berat jenis kurang dari 1.028g/ml. Berdasarkan hasil analisis diagram p Chart untuk total solid, pada periode tahun 2006 untuk pasokan susu segar yang berasal dari KPBS menunjukkan kondisi terkendali dengan rata-rata proses pengamatan 0.000. Untuk mutu TS susu segar yang berasal dari KUD Sarwa Mukti terdapat 2 kondisi di luar kendali mutu dengan rata-rata proses 0.639 hal ini berada di atas batas kendali maksimal sebesar 0.906 dengan frekuensi 3 kali sehingga kondisi ini dinyatakan tidak terkendali. Untuk mutu TS dari koperasi Mitra Yasa, rata-rata proses sebesar 0.260 hal ini dengan batas maksimal UCL 0.535, terdapat 3 kondisi di luar batas kendali mutu sehingga pengendalian mutu susu segar berdasarkan nilai TS dinyatakan tidak terkendali. Status kendali mutu susu segar berdasarkan nilai TS untuk KSU Karya Nugraha dinyatakan terkendali dengan rata-rata proses sebesar 0.008 dan batas UCL sebesar 0.23, karena tidak terdapat kondisi di luar batas maksimum...
Keyword: Definisi susu, Karakterisasi susu, Standar mutu susu segar, Konsep Supply Chain Management, Pengendalian mutu

Judul: Penentuan kebijaksanaan pengendalian persediaan bahan baku di PT Ultra Jaya Milk industry and trading company
Abstrak: PT ULTRA JAYA sebagai perusahaan industri pangan multi produk terutama produk UHT (Ultra High Temperature), telah mengalami perkembangan pada jenis dan jumlah penjualan produk yang cukup pesat. Pengendalian persediaan bahan gula pasir merupakan langkah strategis karena bahan ini merupakan bahan yang tingkat penggunaannya tinggi yaitu digunakan untuk semua jenis produk yang dihasilkan, serta memerlukan bahan dengan mutu yang spesifik sehingga harus diimport. Penyimpanan dalam jumlah yang terlalu besar akan menyebab- kan tingginya biaya simpan dan resiko kerusakan, sedangkan kekurangan bahan juga sangat merugikan. Ketidakpastian tingkat penggunaan bahan gula pasir dan waktu kedatangan gula pasir yang dipesan menimbulkan per- masalahan yang rumit dalam proses pengendalian persediaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menyusun model pengendalian persediaan yang diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Sasaran utama yang hendak dicapai adalah menentukan jumlah pesanan (Q) dan batas pemesanan (S) yang meminimum- kan biaya total persediaan. Penyusunan model dilakukan berdasarkan parameter yang berpengaruh yaitu banyaknya permintaan tiap hari, waktu tunggu serta komponen biaya penyimpanan, pemesanan dan kekurangan bahan. Model kebijaksanaan pengendalian persediaan yang digu- nakan adalah Model (S,Q). Data kondisi persediaan yang dipakai adalah data harian selama satu tahun. Peubah acak permintaan bahan gula pasir dibangkitkan berdasarkan pola sebaran empiris. Pola sebaran waktu tunggu mengikuti sebaran empiris diskrit. Validasi model dilakukan dengan membandingkan hasil simulasi dengan data persediaan aktual, Berdasarkan uji Chi Kuadrat (X²) ), diperoleh nilai X² sebesar 12,232 2 sedangkan nilai X² tabel sebesar 12.592 pada tingkat kepercayaan 95 persen. Hal ini menunjukkan bahwa model tersebut adalah valid. Kondisi persediaan yang optimum dicari dengan mencoba- kan sejumlah kombinasi batas pemesanan (S), yaitu tingkat persediaan yang menunjukkan waktunya dilakukan pemesanan dan jumlah pemesanan (Q) ke dalam model. Nilai Biaya total yang minimum diperoleh pada tingkat batas pemesanan (S) sebesar 190 000 kg dan jumlah pemesanan Q sebesar 231 000 kg, yaitu sebesar Rp 183 764, dimana pada kombinasi ini tidak terjadi kekurangan bahan gula pasir.
Keyword: 

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: