Judul: Multidimensional Scaling Analysis and Procrustes Analysis of the Poverty of Nusa Tenggara Barat Province
Abstrak: Kemiskinan masih menjadi salah satu permasalahan di Indonesia dan berbagai upaya penanggulangannya telah dilakukan. Upaya penanggulangan kemiskinan dapat dievaluasi dengan membandingkan kondisi kemiskinan pada periode waktu tertentu. Penelitian ini membandingkan kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) pada tahun 2013, 2018, dan 2019 serta membandingkan pola kemiripan kemiskinan di setiap kabupaten/kota. Perbandingan kemiskinan tersebut akan diukur menggunakan analisis Procrustes, sedangkan pola kemiripan kemiskinan di setiap kabupaten/kota dapat diketahui dengan metode Multidimensional Scaling (MDS). Data yang digunakan merupakan hasil SUSENAS tahun 2013, 2018 dan 2019. Data tersebut mencakup indikator atau peubah yang terkait dengan isu kemiskinan di setiap kabupaten/kota di Provinsi NTB. Hasil pemetaan konfigurasi dengan MDS pada ketiga tahun tersebut menunjukkan bahwa karakteristik kemiskinan di Kota Mataram berbeda dengan kabupaten/kota lainnya. Hasil analisis Procrustes menunjukkan bahwa kemiskinan tahun 2013 dan 2018 sangat mirip dengan nilai R^2 sebesar 95,42% dan perbedaan persentase kemiskinan tahun 2013 dan 2018 sebesar 3,27%. Data kemiskinan tahun 2018 dan 2019 sangat mirip dengan nilai R^2 sebesar 98,03% dan perbedaan persentase kemiskinan tahun 2018 dan 2019 sebesar 0,19%. Hal tersebut menunjukkan bahwa penanggulangan kemiskinan di Provinsi NTB masih belum mencapai hasil yang signifikan., Poverty is one of the problems in Indonesia and the efforts to reduce the poverty have been made. Poverty reduction efforts can be evaluated by comparing poverty conditions over a certain period of time. The study compared poverty in Nusa Tenggara Barat (NTB) Province in 2013, 2018 and 2019 and compared the pattern of poverty similarity in each district/city. The poverty comparison will be measured using the Procrustes analysis, while the pattern of poverty similarities in each district/city can be determined using the Multidimensional Scaling (MDS) method. The data used are the results of SUSENAS in 2013, 2018 and 2019. The data includes indicators or variables related to poverty issues in each district/city in NTB Province. Mapping results with MDS in the three years showed that the characteristics of poverty in Mataram is different from other districts/cities. The results of the Procrustes analysis showed that poverty in 2013 and 2018 was very similar to the value of 95,42% and the difference of the percentage of poverty in 2013 and 2018 was 3,27%. The poverty data for 2018 and 2019 were very similar with a value of 98,03% and the difference of the percentage of poverty in 2018 and 2019 was 0,19%. This showed that poverty reduction in NTB Province had not yet achieved significant results.
Keyword: Multidimensional Scaling, poverty, Procrustes analysis

Judul: Analysis of Determinants of Poverty in Underdeveloped Regions in Sumatra Island
Abstrak: Pulau Sumatra memiliki kinerja ekonomi yang baik bila mengacu pada kontribusi terhadap PDB Nasional. Namun Pulau Sumatra masih memiliki tujuh daerah tertinggal. Kondisi ini diperparah dengan persentase penduduk miskin yang sangat tinggi di tiap daerah tertinggal. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan perkembangan kemiskinan daerah tertinggal di Pulau Sumatra dengan menggunakan tipologi Klassen, serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Daerah Tertinggal di Pulau Sumatra dengan metode analisis regresi data panel. Hasil analisis pemetaan yang dilakukan dengan tipologi klassen menunjukkan Kabupaten Nias Utara konsisten berada di kuadran dengan persentase kemiskinan tinggi dan PDRB per kapita rendah selama periode penelitian. Sedangkan mayoritas kabupaten lainnya berpindah posisi kuadran. Hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan menurunkan kemiskinan adalah Panjang jalan dengan kondisi baik, IPM, Belanja modal dan PDRB per kapita. Sementara tingkat pengangguran terbuka (TPT) berpengaruh signifikan meningkatkan kemiskinan. Sedangkan belanja bantuan sosial tidak berpengaruh terhadap kemiskinan daerah tertinggal di Pulau Sumatra., Sumatra Island has shown a strong economic performance in terms of its contribution to the national GDP. However, the island still has seven underdeveloped regions. This situation is further exacerbated by a high percentage of poverty in each of these underdeveloped areas. This research aims to map the progress of poverty in these underdeveloped regions of Sumatra Island using the Klassen typology, and to analyze the faktors influencing poverty in these regions through panel data regression analysis. The mapping analysis conducted using the Klassen typology consistently places North Nias Regency in the quadrant with a high poverty percentage and low per capita gross regional domestic product (PDRB) throughout the study period. Meanwhile, most other regencies have shifted their quadrant positions. The panel data regression analysis results indicate that significant faktors reducing poverty include the length of well-maintained roads, the Human Development Index (HDI), capital expenditure, and per capita PDRB. On the other hand, the open unemployment rate (TPT) significantly increases poverty. Social assistance spending does not have an effect on poverty in the underdeveloped regions of Sumatra Island
Keyword: Determinants of poverty, panel data regression, Sumatra Island, Underdeveloped Regions

Judul: Peranan leukosit dalam sistem imun ikan teleost
Abstrak: Menurut Lagler, Bardach, Miller dan Passino (1977) leukosit merupakan salah satu jenis sel darah. Leukosit ikan terbagi menjadi leukosit granular dan leukosit agra nular. Selanjutnya leukosit granular terdiri dari eosin ofil, basofil dan neutrofil, sedangkan leukosit agranul- ar terdiri dari monosit, limfosit dan trombosit. Dalam keadaan normal leukosit ikan jumlahnya berkisar antara 3 20.000-150.000 butir tiap mm (Lagler et al, 1977). Eosinofil dan basofil Atlantic salmon dapat ditemu- kan dalam darah perifer dan limpa. Namun jumlah terba- nyak ditemukan dalam pronefros (Anderson, 1974). Keada- an demikian juga ditemukan pada neutrofil trout (Ander- son, 1974), plaice (Ellis, 1988b) dan carp (Suzuki dan Hibiya, 1988). Selanjutnya limfosit teleost dapat dite- mukan dalam pronefros (Anderson, 1974; Ellis, 1988b), timus (Anderson, 1974), darah perifer (Conroy, 1972) dan limpa (Anderson, 1974). Sedangkan makrofag dapat ditemu kan dalam jumlah sedikit pada limpa dan darah perifer (Conroy, 1972) dan dalam jumlah banyak pada pronefros (Anderson, 1974). Fagositosis bakteri oleh eosinofil telah dilaporkan pada goldfish (Rijkers, 1980) dan carp (Pliszka, 1939 da lam Rijkers, 1980). Sedangkan Bell (1976) melaporkan fagositosis bakteri oleh neutrofil. Makrofag ikan dila- porkan mampu memfagositosis bakteri (Anderson, 1974; Bell, 1976; McArthur dan Fletcher, 1985), partikel kar- bon (Anderson, 1974) dan runtuhan sel (Klontz et al, 1966 dalam McArthur dan Fletcher, 1985). Selanjutnya te lah dilaporkan pula bahwa trombosit ikan mempunyai sifat fagositik (Yokohama, 1960; Fange, 1968; Ferguson, 1976 dalam Rijkers, 1980). Sedangkan limfosit ikan berperan dalam respon imun yang diperantarai sel dan respon imun humoral (Rijkers, 1980; Ellis, 1988b). Respon imun ikan dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu: suhu (Ellis, 1982; Rijkers, 1980), polutan (Rij kers, 1980; Ellis, 1988a), penyinərən (Rijkers, 1980), makanan (Ellis, 1988a) dan antibiotik (Rijkers, 1980)….
Keyword: