Judul: Analisis Dampak Ekonomi, Sosial dan Lingkungan dari Pertambangan Bauksit Terhadap Masyarakat Sekitar (Studi Kasus:PT ANTAM Tbk UBPB Kalbar, Dusun Piasak, Kecamatan Tayan Hilir, Kabupaten Sanggau, Provinsi Kalimantan Barat)
Abstrak: Keberadaan pertambangan bauksit yang melakukan kegiatan eksplorasi dan eksploitasi akan memberikan dampak positif dan negatif terhadap aspek ekonomi, sosial, dan lingkungan bagi masyarakat sekitar areal pertambangan. Besaran dampak positif dan negatif tersebut perlu diketahui secara pasti untuk menentukan pemanfaatan dan pengelolaan bauksit yang menyejahterakan masyarakat. Salah satu perusahaan bauksit di Indonesia adalah PT ANTAM Tbk UBPB Kalbar yang terletak di Dusun Piasak, Kecamatan Tayan Hilir, Kabupaten Sanggau, Provinsi Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengidentifikasi persepsi masyarakat, (2) Mengestimasi besar dampak ekonomi, (3) Mengidentifikasi dampak sosial, dan (4) Mengestimasi dan mengidentifikasi dampak lingkungan dan pengelolaan dari kegiatan pertambangan bauksit. Metode yang digunakan adalah skala likert, multiplier effect analysis, analisis deskriptif kualitatif, replacement cost, dan cost of illness. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dampak ekonomi yang diperoleh masyarakat yaitu sebesar Rp123.781.632.808/Tahun dengan nilai multiplier effect sebesar 1,30 yang terdiri dari dampak ekonomi langsung, tidak langsung, dan imbas. Manfaat yang dirasakan oleh masyarakat yaitu pertambahan aktivitas ekonomi, berkembangnya UMKM masyarakat, dan pembangunan infrastruktur daerah. Dampak lingkungan dari pertambangan PT ANTAM Tbk UBPB Kalbar telah dipantau dan dikelola dengan baik oleh perusahaan berdasarkan hasil pengukuran pada titik pantau yang memenuhi standar baku mutu yang ditetapkan pemerintah. PT Antam berhasil memperoleh penghargaan PROPER Hijau dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) pada tahun 2016-2019.
Keyword: Bauksit, cost of illness, multiplier effect, replacement cost, skala likert

Judul: Dampak penutupan perusahaan penambangan bauksit terhadap masyarakat di Kelurahan Dompak, Provinsi Kepulauan Riau
Abstrak: Penutupan perusahaan penambangan bauksit di Kelurahan Dompak menimbulkan dampak positif dan negatif pada aspek ekonomi, sosial dan lingkungan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana dampak ekonomi, sosial dan lingkungan dari penutupan perusahaan penambangan bauksit terhadap masyarakat di Kelurahan Dompak. Analisis dalam penelitian ini menggunakan metode analisis kualitatif dan kuantitatif, yaitu: deskriptif kualitatif, perubahan pendapatan dan rank spearman. Responden dalam penelitian ini terdiri dari mantan pekerja tambang, masyarakat non pekerja tambang, pelaku usaha, Dinas Kota Tanjungpinang dan Dinas Provinsi Kepulauan Riau yang relevan dengan penelitian ini. Berdasarkan hasil penelitian, penutupan perusahaan penambangan bauksit menyebabkan dampak positif dan negatif. Dampak positif dapat dilihat dari aspek lingkungan, dimana terdapat peningkatan sikap positif yang ditunjukan oleh masyarakat setelah penutupan dibandingkan dengan sebelum penutupan perusahaan penambangan bauksit. Sementara itu, dampak negatif dapat dilihat dari aspek sosial dan ekonomi. Dari hasil analisis deskriptif kualitatif, diketahui bahwa terjadi peningkatan sikap negatif masyarakat pada aspek sosial-ekonomi yang sangat sigifikan setelah penutupan perusahaan penambangan bauksit. Disisi lain, dampak ekonomi secara spesifik dilihat berdasarkan hasil analisis perubahan pendapatan. Hasil analisis tersebut menunjukkan bahwa dampak ekonomi paling besar dirasakan oleh pemilik warung makan dengan total rata-rata pendapatan yang hilang sebesar Rp. 4.775.000 per bulan.
Keyword: Closure of bauxite mining, community’s perception, earned income changes, environment impact, social-economy impact

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: