Judul: Simulasi spiking neuron terstimulasi arus searah eksternal dengan menggunakan model Izhikevich
Abstrak: Tulisan ini menjelaskan simulasi spiking neuron ketika diberi stimulus eksternal berupa arus searah dengan menggunakan model Izhikevich. Metode numerik yang digunakan untuk simulasi adalah metode Runge-Kutta-Fehlberg (RKF45). Simulasi dengan metode ini memiliki akurasi yang lebih tinggi dibanding dengan metode Euler yang dipakai oleh E.M Izhikevich. Bentuk spiking neuron dipengaruhi oleh kuat arus searah yang diberikan, skala waktu recovery membran, sensitivitas recovery membran, potensial setelah spiking, dan recovery membran setelah spiking. Pada umumnya, semakin besar skala waktu dan sensitivitas recovery membran maka respon neuron akan semakin cepat. Hal ini menandakan bahwa terjadi perubahan potensial membran neuron pada waktu yang singkat, karena meningkatnya kecepatan transfer keluar masuknya ion sodium dan ion potasium pada membran neuron. Skala waktu recovery membran memiliki nilai minimum dan nilai maksimum untuk setiap bentuk spiking. Jika skala waktu recovery membran kurang dari nilai minimum atau lebih dari nilai maksimum, maka bentuk spiking neuron yang diharapkan tidak akan terjadi. Sedangkan nilai minimum dan nilai maksimum sensitivitas recovery membran sulit ditentukan, karena bentuk spiking neuron langsung berubah secara signifikan ketika nilai sensitivitas recovery membran dirubah.
Keyword: 

Judul: Desain dan implementasi komputasi paralel dengan algoritma genetik untuk prapemrosesan probabilistic neural network
Abstrak: Probabilistic Neural Network (disingkat PNN) merupakan salah satu jaringan saraf tiruan yang banyak dikembangkan bagi kepentingan manusia. PNN memiliki tingkat akurasi klasifikasi yang cukup tinggi dan waktu pelatihan yang cukup singkat. Salah satu faktor yang mempengaruhi akurasi klasifikasi PNN adalah parameter penghalus (o). Proses pencarian nilai o yang optimum merupakan salah satu prapemrosesan yang harus dilakukan sebelum masuk ke PNN. Nilai parameter o tidak dapat ditentukan secara langsung. Oleh sebab itu algoritma genetik dapat digunakan untuk mencari nilai o yang optimum. Pada umumnya solusi dari algoritma genetik semakin baik apabila jumlah populasi yang dibangkitkan cukup besar dan proses alamiah evolusi sering terjadi. Hal ini tentunya membutuhkan banyak iterasi dan sumberdaya komputasi yang cukup besar. Permasalahan ini dapat diatasi dengan menggunakan komputasi paralel yang menerapkan metode pelemparan pesan. Dengan mengkombinasikan metode algoritma genetik dan pemrosesan paralel untuk menduga parameter penghalus (σ), maka diharapkan akan diperoleh model PNN yang optimum. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan membandingkan kinerja dari algoritma genetik sekuensial, algoritma genetik paralel mode vektor baris, dan algoritma genetik mode vektor kolom. Penelitian menggunakan basis data bunga iris yang dikembangkan oleh R.A. Fisher. Berbagai kriteria yang digunakan untuk uji analisis adalah akurasi klasifikasi PNN, waktu eksekusi total, rasio kebergantungan mesin, peningkatan kecepatan, dan efisiensi. ...
Keyword: 

Judul: Evaluasi kesesuaian lahan untuk tanaman alpukat (Persia americana Mill) pada andosol Sukamantri, latosol Ciawi dan latosol Dramaga, Bogor
Abstrak: Today in Indonesia, avocado crop still represent as a farm yard, not yet cultivated commercially in agribusiness scale. Spreading not yet flattened and rather tardy, only two provinces that are West Java and East Java, which becoming especial centre production in Indonesia.
Keyword: