Judul: Contribution of Processed Potato Consumption to the Intake of Carbohydrates and Fats and the Association with Body Mass Index
Abstrak: Peningkatan penduduk menimbulkan permasalahan sensitif terutama tentang pangan. Permasalahan ini dapat dihindari jika masyarakat berusaha untuk membiasakan mengonsumsi makanan pokok non-beras yang berpotensial sebagai pangan lokal. Kentang merupakan umbi yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat di dunia sebagai makanan pokok dan sumber karbohidrat. Saat ini, Penyakit Tidak Menular (PTM) menjadi masalah kesehatan yang diperhatikan, baik nasional maupun global. Penyebab risiko PTM salah satunya karena banyak mengonsumsi lemak yang terdapat pada produk gorengan. Data primer penelitian ini berasal dari survei online dan in-depth interview menggunakan perhitungan full population dan eater only. Survei berupa survei konsumsi pangan keluarga sedangkan wawancara mendalam dilakukan secara perseorangan. Penelitian ini menggunakan metode survei semi quantitatif food frequency questionnaire (SQ-FFQ) dan selanjutnya diuji korelasi chi-square dengan ketepatan 95% dan ɑ 0,05. Rata-rata konsumsi nasional kentang segar sebesar 7,65 – 36,50 kg/kapita/tahun. Hasil ini lebih tinggi dibandingkan dengan data Susenas yaitu 2,547 kg/kapita/tahun. Konsumsi kentang responden dipengaruhi secara signifikan oleh lokasi tempat tinggal. Kontribusi karbohidrat dari penelitian ini sebesar 1,17% - 8,65% dari 325 g/kapita/hari. Kontribusi asupan lemak dari penelitian ini sebesar 0,98% - 12,57% dari 67 g/kapita/hari. IMT responden penelitian ini termasuk dalam kategori berat normal. Asupan lemak dan IMT memberikan efek jangka panjang terhadap penyakit tidak menular.
Keyword: potato, body mass index, carbohydrate contribution, fat contribution, local food

Judul: Pola Konsumsi Pangan Tinggi Lemak dan Protein Hewani serta Hubungannya terhadap Kejadian Obesitas dan Hipertensi di Nagari Koto Laweh, Sumatra Barat.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola konsumsi pangan tinggi lemak dan protein hewani serta hubungannya terhadap kejadian obesitas dan hipertensi di Nagari Koto Laweh, Sumatra Barat. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional dengan jumlah subjek sebanyak 83 orang. Subjek adalah laki-laki dan perempuan dewasa dengan rentang usia 35-55 tahun, tidak sedang melakukan diet khusus, tidak mengonsumsi obat penurun tekanan darah, dan bersedia menjadi subjek dalam penelitian. Tempat dan pengambilan subjek penelitian dipilih secara purposive. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari 2016. Berdasarkan uji korelasi sederhana (Pearson) terdapat hubungan signifikan antara frekuensi konsumsi makanan tinggi lemak (r=0.189, p=0.043), persentase lemak tubuh (PLT) (r=0.629, p=0.000) dan lingkar perut (r=0.807, p=0.000) dengan indeks massa tubuh (IMT). Namun hanya variabel lingkar perut (X1) dan PLT (X2) yang masuk ke dalam Stepwise model regresi linear berganda. Sehingga diperoleh bentuk persamaan Y= -5.838 + 0.307X1 + 0.133X2. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara beberapa variabel bebas dengan tekanan darah sistolik. Hasil uji korelasi sederhana (Pearson) terdapat hubungan signifikan antara IMT dengan tekanan darah diastolik (r=0.194, p=0.040), namun tidak ada variabel bebas yang dapat dimasukkan ke dalam Stepwise model regresi linear berganda.
Keyword: hipertensi, konsumsi makanan, obesitas

Judul: Best Difference Equation Aproximation to Duffing 's Equation
Abstrak: Persamaan Duffing merupakan persamaan yang sering muncul sebagai model masalah sistem ayun mekanis atau pada masalah rangkaian listrik. Umumnya penyelesaian persamaan ini secara numerik memberikan hampiran dengan gala! yang tinggi, seperti dengan metode Runge-Kutta. Tulisan ini mengkonstruksi suatu persamaan beda untuk menghampiri persamaan Duffing tersebut. Penyelesaian dari persamaan beda ini melibatkan fungsi-fungsi eliptik Jacobi. Berdasarkan penyelesaian ini diperoleh basil bahwa penyelesaian hampirannya persis sama dengan penyelesaian analitiknya. Penyelesaian analitik yang diperolehjuga melibalkan fungsi-fungsi eliptik Jacobi.
Keyword: