Judul: Uji Efikasi Bioherbisida Berbasis Umbi Teki (Cyperus rotundus L.) dengan Formulasi Granul terhadap Pertumbuhan Gulma pada Pertanaman Mentimun (Cucumis sativus L.).
Abstrak: Penggunaan herbisida kimia secara terus menerus berdampak buruk bagi tanah. Bioherbisida merupakan salah satu solusi untuk mengurangi dampak buruk tersebut. Kandungan alelopati pada umbi teki potensial dijadikan herbisida pratumbuh. Penelitian ini bertujuan memperoleh informasi tentang efektivitas bioherbisida umbi teki dalam formulasi granul terhadap pertumbuhan gulma pada pertanaman mentimun. Penelitian menggunakan rancangan kelompok lengkap teracak (RKLT) faktor tunggal. Faktor yang digunakan yaitu cara pengendalian gulma yang terdiri atas kontrol, penyiangan manual, bioherbisida umbi teki formulasi granul dengan dosis 22.5 kg tepung ha-1, 45 kg tepung ha-1, dan 67.5 kg tepung ha-1, bioherbisida umbi teki formulasi larutan dengan dosis 45 kg tepung ha-1, mulsa plastik, dan herbisida berbahan aktif oksifluorfen 2.0 l ha-1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi bioherbisida berbahan dasar umbi teki kurang efektif menekan gulma pada pertanaman mentimun, berbeda dengan perlakuan herbisida oksifluorfen dan mulsa yang sangat efektif menekan pertumbuhan gulma. Aplikasi bioherbisida umbi teki tidak menimbulkan gejala keracunan pada tanaman mentimun, tetapi aplikasi herbisida oksifluorfen menimbulkan gejala keracunan yang berat serta secara nyata menghambat pertumbuhan dan menekan produksi tanaman mentimun. Hasil panen mentimun per petak dan hasil per ha pada perlakuan bioherbisida berbasis umbi teki formulasi granul dengan dosis 22.5 kg tepung ha-1 tidak berbeda nyata dengan perlakuan penyiangan manual dan mulsa. Perlakuan bioherbisida umbi teki formulasi granul dengan dosis 22.5 kg tepung ha-1, penyiangan, dan mulsa merupakan perlakuan yang memiliki kelayakan untuk dilanjutkan sebagai usahatani.
Keyword: alelopati, Cucumis sativus L., Cyperus rotundus L., granul, toksisitas

Judul: Effectiveness of Bioherbicide Based on Purple Nutsedge  Bulb Granule Formulation with Various Shapes and Sizes to Control Weeds in  Shallots (Allium cepa L.)
Abstrak: Bawang merah merupakan komoditas hortikultura yang memiliki potensi unggul dan tingkat konsumsinya tinggi di Indonesia. Peningkatan produksi bawang merah secara nasional masih banyak kendala yaitu kehadiran organisme pengganggu tanaman, cuaca, kelembaban, dan kondisi umbi. Bioherbisida dapat menjadi solusi yang ramah lingkungan. Penelitian bertujuan menguji keefektifan bioherbisida berbahan umbi teki (Cyperus rotundus L.) formulasi butiran berbagai bentuk dan ukuran terhadap pertumbuhan gulma dan pengaruhnya pada budi daya bawang merah. Percobaan disusun dengan menggunakan Rancangan Kelompok Lengkap Teracak (RKLT). Perlakuan pada penelitian ini berupa kontrol, penyiangan manual, bioherbisida butiran bulat sangat kecil, bioherbisida butiran bulat kecil, bioherbisida butiran bulat sedang, bioherbisida butiran bulat besar, bioherbisida butiran tabung sangat kecil, bioherbisida butiran tabung kecil, bioherbisida butiran tabung sedang, bioherbisida butiran tabung besar, mulsa plastik hitam perak, dan herbisida oksifluorfen 240 g L-1 . Analisis pendugaan pengaruh dari perlakuan bioherbisida dengan uji F pada taraf nyata a = 5% dan uji lanjut dengan Duncan’s Multiple Range Test (DMRT) pada taraf 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua perlakuan bioherbisida berbasis umbi teki secara efektif mampu menekan pertumbuhan gulma hingga 30 HST. Berdasarkan keefektifannya dalam menekan pertumbuhan gulma dan pengaruh terhadap produksi umbi bawang merah, perlakuan bioherbisida yang terbaik adalah bioherbisida tabung tabung sedang., Shallots are horticultural commodity with superior potential and high consumption levels in Indonesia. National shallot production faces several challenges including the presence of plant pests, weather conditions, humidity, and bulb conditions. Bioherbicides can be an environmentally friendly solution. This research aims to test the effectiveness of bioherbicides based on purple nutsedge (Cyperus rotundus L.) bulb granule formulations of various shapes and sizes on weed growth and their impact on shallot cultivation. The experiment was designed using a Complete Randomized Group Design (RKLT). Treatments in this study included control, manual weeding, very small round granule bioherbicide, small round granule bioherbicide, medium round granule bioherbicide, large round granule bioherbicide, very small tube granule bioherbicide, small tube granule bioherbicide, medium tube granule bioherbicide, large tube granule bioherbicide, black silver plastic mulch, and oxyfluorfen herbicide 240 g L -1 . The influence estimation analysis of bioherbicide treatments was conducted using an F-test at a significance level of a = 5% and further tested using Duncan’s Multiple Range Test (DMRT) at a 5% level. The results showed that all bioherbicide treatments based on purple nutsedge were effective in suppressing weed growth up to 30 days after treatment. Based on their effectiveness in suppressing weed growth and their influence on shallot bulb production, the best bioherbicide treatments is the medium tube granule bioherbicide.
Keyword: Alelopati, Bawang merah varietas SS Sakato, Formulasi butiran, Herbisida pra-tumbuh, Pertanian berkelanjutan

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: