Judul: Estimation and Identification of Wind Speed as a Potential  Renewable Energy Source in Indonesia
Abstrak: Energi angin sebagai energi terbarukan dapat dikembangkan untuk mengurangi penggunaan bahan bakar fosil dalam produksi listrik dan untuk meningkatkan rasio elektrifikasi di Indonesia. Data pengamatan kecepatan angin diperlukan untuk mengetahui potensi angin suatu daerah tetapi pengamatan kecepatan angin dalam skala lokal belum mencakup seluruh wilayah di Indonesia. Penelitian ini bertujuan memodelkan data reanalisis ERA5 untuk menduga data kecepatan angin secara spasial di seluruh Indonesia dan untuk mengidentifikasi potensi energi angin sebagai sumber energi terbarukan di Indonesia. Model jaringan saraf tiruan (JST) digunakan untuk menduga nilai kecepatan angin observasi dari data reanalisis. Model yang dihasilkan menunjukkan nilai Huber loss sebesar 0,19 dan R2 sebesar 0,57. Nilai Mean Squared Error (MSE) model lebih kecil dari nilai MSE data ERA5. Nilai MSE model adalah 0,42 sedangkan nilai MSE data ERA5 adalah 1,7. Hasil potensi energi angin menunjukkan bahwa sebanyak 22 kota di Indonesia memiliki rata-rata rapat daya angin di atas 100 W/m2di ketinggian 100 m dari permukaan. Penambahan titik data observasi kecepatan angin dapat dilakukan untuk meningkatkan performa model., Wind energy as renewable energy can be developed to reduce the use of fossil fuel in electricity production and to increase the electrification ratio in Indonesia. Wind speed observation data is needed to determine the wind potential over particular area. However, the availability of the data is spatially uneven throughout Indonesia. This study aims to model ERA5 reanalysis data to determine observational wind speed data throughout Indonesia and to determine the potential of wind energy as a renewable energy source in Indonesia. The artificial neural network (ANN) model is used to estimate the observed wind speed values from reanalysis data. The resulting model shows the Huber loss value of 0,19 and R2 of 0,57. The value of Mean Squared Error (MSE) of the model is smaller than MSE of ERA5 data. The MSE values of the model is 0,42, while the MSE value of the ERA5 data is 1,7. The results of the potential for wind energy show that as many as 22 cities in Indonesia have an average wind power density above 100 W/m2 at an altitude of 100 m from the surface. The addition of wind speed observation data points can be done to improve the performance of the model.
Keyword: Artificial neural network, electrification ratio, loss function, reanalysis

Judul: Turbin Angin Mini sebagai Alternatif Sumber Energi Listrik untuk Lampu Navigasi pada Kapal Penangkap Ikan
Abstrak: Mengetahui pengaruh waktu (siang dan malam) terhadap besarnya kecepatan angin (km/jam) di daerah penelitian, mengetahui tipe angin berdasarkan kecepatan angin (km/jam) rata-rata di daerah penelitian menurut tabel skala Beaufort, mengetahui pengaruh jumlah 3 sudu dan 6 sudu pada turbin angin terhadap kecepatan putaran per menit (rpm) alternator, mengetahui perbandingan lama waktu pengisian baterai oleh turbin angin dengan 3 sudu dan 6 sudu, mengetahui waktu yang dibutuhkan untuk menghidupkan rangkaian lampu LED. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode percobaan, yaitu melakukan uji coba turbin angin dengan 3 sudu dan 6 sudu. Pengumpulan data penelitian ini dilakukan dengan cara pengamatan/observasi, yaitu dengan cara mengamati turbin angin 3 sudu dan 6 sudu, adapun hal yang diamati pada penelitian ini yaitu sebagai berikut : kecepatan angin (km/jam) dan arah angin, kecepatan putaran (rpm) alternator, arus (ampere) yang dihasilkan, jenis angin dan tipe angin. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu, analisis univariat, bivariat dan analisis lanjut. Waktu (siang dan malam) memberikan pengaruh terhadap besarnya kecepatan angin di daerah penelitian, dimana pada siang hari kecepatan angin lebih besar dibandingkan malam hari. Menurut tabel skala Beaufort, tipe angin yang di daerah penelitian pada saat melakukan pengamatan termasuk dalam tipe angin lemah. Jumlah sudu pada baling-baling memberikan pengaruh terhadap peningkatan kecepatan putaran per menit (rpm) alternator, dimana turbin angin dengan 6 sudu menghasilkan kecepatan putaran per menit (rpm) alternator lebih besar dibandingkan turbin angin dengan 3 sudu. Lama waktu yang dibutuhkan untuk mengisi ampere baterai sampai penuh oleh turbin angin dengan 3 sudu yaitu 1 jam 45 menit, sedangkan oleh turbin angin dengan 6 sudu waktu yang dibutuhkan hanya 1 jam 30 menit. Jadi, turbin angin dengan 6 sudu menghasilkan arus (ampere) yang lebih besar. Energi yang dihasilkan turbin angin mini dengan 6 sudu mampu untuk menghidupkan tiga buah rangkaian lampu LED (putih, merah, dan hijau) selama 125,6 jam atau sama dengan ± 5 hari.
Keyword: 

Judul: Granular venereal disease ( GVD ) lepuh kecil pada vagina sapi teori terbentuknya dan cara pengobatannya
Abstrak: Isseponi pada tahun 1887 (dalam Williams, W.L. 1950) pertama sekali menemukan penyakit ini dengan mengamati ada nya lepuh-lepuh atau nodul dan peradangan pada mukosa vulva dan menduga merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus pada sapi. Sedang beberapa ahli menyatakan bahwa GVD bukan merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus, hanya kemungkinan adanya infeksi sekunder yang menyebabkan terjadinya sterilitas dan abortus. Sampai sekarang agen penyebab penyakit ini masih belum diketahui dengan pasti, ada yang menyatakan disebabkan oleh virus, bakteri, protozoa ataupun micoplasma. - Masa inkubasi penyakit 2 sampai 3 minggu dan dapat berjalan kronis dan ringan tanpa menimbulkan gangguan dan dapat juga berlangsung akut dan parah. Sering penyakit ini dapat sembuh sendiri tanpa diketahui pemunculannya lebih dahulu sehingga pemilik ternak tidak mengetahui hewannya pernah terserang penyakit Venereal Granular ini. Penularan paling sering terjadi melalui perkawinan alam dimana sapi-sapi jantan dapat berperan sebagai penye bar penyakit ke sapi-sapi betina lain. ...
Keyword: