Judul: Pengaruh perlakuan benih dan pernyimpanan terhadap mutu benih cabai merah, Capsicum annuum L. yang terinfeksi Colletotrichum capsici
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perlakuan matriconditioning plus fungisida nabati, biomatriconditioning, dan biopriming dalam mempertahankan viabilitas serta vigor benih selama periode simpan 0, 6, 12, 18, 24 minggu pada kondisi simpan ruang AC dan non AC. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Ilmu dan Teknologi Benih dan Laboratorium Biomolekuler Tanaman, Fakultas Pertanian IPB pada bulan Maret-September 2005. Dalam penelitian digunakan benih cabai TIT Super yang terkontaminasi C. capsici di lapang dengan persentase kontaminasi 85%. Benih yang terkontaminasi C: capsici diberi perlakuan matriconditioning, matriconditioning plus Dithane 0.2%, matriconditioning plus minyak serai wangi 0.1%, biomatriconditioning Trichoderma harzianum., biopriming T. harzianum, biomatriconditioning Pseudomonas fluorescens, dan biopriming P. fluorescens. Seluruh perlakuan diinkubasi selama 4 hari pada suhu 20 °C. Setelah diberi perlakuan, benih dibilas dan dikeringanginkan selama 3 jam, kemudian dikemas dalam kantong plastik sebelum disimpan. Penelitian menggunakan rancangan split split plot. Petak utama adalah kondisi simpan dengan dua taraf: ruang AC (K1) dan ruang non AC (K2). Anak petak adalah periode simpan dengan lima taraf: 0 (S1), 6 (S2), 12 (S3), 18 (S4), 24 minggu (S5). Anak-anak petak adalah perlakuan benih dengan sembilan taraf : kontrol benih sehat (P1), kontrol benih terinfeksi (P2), matriconditioning (P3), matriconditioning plus Dithane (P4), matriconditioning plus minyak serai wangi (P5), biomatriconditioning T. harzianum (P6), biopriming T. harzianum. (P7), biomatriconditioning P. fluorescens (P8), biopriming P. fluorescens (P9). Masing- masing percobaan terdiri atas 9 × 5 × 2 = 90 perlakuan dan setiap perlakuan diulang sebanyak empat kali untuk uji mutu fisiologis, dua ulangan untuk uji kadar air dan tiga ulangan untuk uji tingkat kontaminasi. Seluruhnya percobaan ini terdiri atas 90 × 4 = 360 satuan percobaan untuk uji mutu fisiologis, 90 × 2 = 180 satuan percobaan untuk uji kadar air dan 90 × 3 = 270 satuan percobaan untuk uji tingkat kontaminasi.
Keyword: 

Judul: Perlakuan Benih dan Bibit Cabai (Capsicum annuum L.) dengan Rizobakteri Meningkatkan Pertumbuhan Tanaman dan Menurunkan Kejadian Penyakit Busuk Phytophthora
Abstrak: Penggunaan rizobakteri dalam mengendalikan penyakit busuk phytophthora merupakan salah satu pilihan ramah lingkungan daripada menggunakan fungisida. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perlakuan benih dan bibit menggunakan agen hayati yang dapat meningkatkan pertumbuhan tanaman dan menurunkan kejadian penyakit busuk phytophthora. Penelitian ini terdiri atas tiga percobaan dengan menggunakan rancangan acak lengkap. Percobaan pertama (in vitro) terdiri atas sepuluh taraf perlakuan yaitu tujuh macam konsentrasi metalaksil, dua metode aplikasi rizobakteri, dan kontrol. Percobaan kedua (persemaian) menggunakan tiga taraf perlakuan terhadap benih yaitu merendam benih dalam larutan metalaksil 800 ppm, suspensi rizobakteri ST116B, atau larutan ekstrak kentang (PDA) sebagai kontrol. Percobaan ketiga (rumah kaca) menggunakan rancangan acak lengkap dua faktor dengan faktor pertama (pemberian metalaksil atau rizobakteri) tersarang pada faktor kedua (kondisi tanah yaitu tanah diinokulasi atau tidak diinokulasi P. capsici). Metalaksil 800 ppm dan isolat rizobakteri ST116B secara in vitro dapat menghambat pertumbuhan P. capsici. Perlakuan benih dengan isolat rizobakteri ST116B dapat menurunkan tingkat kejadian penyakit busuk phytophthora dari 61,9% menjadi 9,5%. Perlakuan benih dengan rizobakteri ST116B dengan atau tanpa perlakuan bibit meningkatkan tinggi tanaman dan jumlah daun dibandingkan kontrol negatif pada kondisi tanah tanpa inokulasi P. capsici. Artinya, rizobakteri ST116B dapat berperan sebagai antagonis P. capsici sekaligus PGPR.
Keyword: metalaksil, PGPR, Phytophthora capsici, vigor benih

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: