Judul: Perubahan Profil Eritrosit Sapi Perah Akibat Infeksi Babesia Sp. di Lembang, Bandung.
Abstrak: Babesiosis adalah penyakit yang disebabkan oleh Babesia sp. yang penyebarannya meluas di dunia. Babesia sp. diklasifikasikan sebagai parasit intraeritrosit sehingga menyebabkan kerusakan pada eritrosit. Penelitian ini bertujuan untuk melihat Perubahan Profil Eritrosit Sapi Perah Akibat Infeksi Babesia Sp. di Lembang, Bandung. Pengambilan sampel darah dilakukan melalui vena coccygea pada pangkal ekor sapi. Penelitian ini menggunakan 12 ekor sapi perah yang dibagi menjadi dua kelompok: 6 ekor sapi sebagai kontrol negatif dan 6 lainnya sebagai sampel positif dengan Babesiosis. Hasil dari kontrol positif menunjukkan persentase rata-rata parasitemia adalah 0.37%, jumlah rata-rata total nilai eritrosit (positif 6.12 ± 0.54 x 106/μl sedangkan negatif 6.83 ± 0.24 x 106/μl), konsentrasi hemoglobin (positif 9.30 ± 0.49 g/dl sedangkan negatif 10.75 ± 0.33 g/dl) dan hematokrit (positif 28.67 ± 1.75% sedangkan negatif 33.33 ± 1.37%). Adapun nilai indeks adalah MCV eritrosit (positif 46.0 ± 3.6 fl sedangkan negatif 48.83 ± 2.64 fl), MCH (positif 14.50 ± 1.52 pg sedangkan negatif 15.83 ± 0.41 pg), dan MCHC (positif 32.5 ± 0.55 gr/dl sedangkan negatif 32.33 ± 0.55 gr/dl). berdasarkan persentase parasitemia menunjukkann bahwa parasitemia pada sapi perah berada di dalam kategori ringan, jenis anemia dalam penelitian ini berdasarkan pada nilai MCV dan MCHC pada sapi perah yang terinfeksi Babesia sp. menunjukkan anemia normositik hipokromik.
Keyword: Babesia sp., Profil Eritrosit, Sapi Perah

Judul: Kejadian Infeksi Parasit Darah pada Ternak Kerbau (Bubalus Bubalis) di SPR Harapan Manis Kabupaten Serang.
Abstrak: Penelitian ini merupakan kajian lintas sektional yang bertujuan untuk mengidentifikasi jenis parasit darah, mengetahui prevalensi infeksi, menghitung tingkat parasitemia, menentukan faktor risiko (umur dan jenis kelamin) dan diferensial leukosit kerbau (Bubalus bubalis) di SPR Harapan Manis Kabupaten Serang. Sampel ulas darah dikumpulkan secara acak dari 57 kerbau kemudian dibuat preparat ulas darah dan diwarnai dengan Giemsa. Informasi tentang umur dan jenis kelamin kerbau diperoleh dengan mewawancarai peternak menggunakan kuesioner. Hubungan tingkat parasitemia dan faktor risiko (umur dan jenis kelamin) dianalisis menggunakan uji kruskal-wallis. Hubungan signifikan pada profil leukosit antara kerbau terinfeksi parasit darah dan tidak terinfeksi dianalisis dengan uji mann-whitney. Hasil penelitian menunjukkan kerbau yang terinfeksi oleh Theileria sp. 36.84%, Anaplasma sp. 24.56% dan Babesia sp. 22.81%. Tingkat parasitemia termasuk infeksi ringan dengan hasil berturut-turut yaitu Theileria sp. sp. 0.39±0.25, Babesia sp. 0.45±0.28, dan Anaplasma sp. 0.48±0.36 Tingkat parasitemia tertinggi pada infeksi ganda disebabkan oleh (Anapasma sp. dan Babesia sp.) 0.94±0.30. Tingkat parasitemia dengan faktor risiko jenis kelamin ditemukan adanya perbedaan nyata antara kerbau jantan dan betina pada infeksi Babesia sp. Sementara Theileria sp. menunjukkan hasil yang berbeda nyata lebih tinggi pada kerbau anakan dibandingkan kerbau pedet dan dewasa pada tingkat parasitemia dengan faktor resiko umur. Hasil uji mann whitney menunjukkan tidak ada perbedaan nyata (P>0,05) pada profil leukosit antara kerbau terinfeksi dan tidak terinfeksi. Hal ini karena Infeksi telah berjalan kronis sehingga tidak mempengaruhi jumlah leukosit.
Keyword: Differensial leukosit, kerbau, parasit darah, parasitemia, prevalensi

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: