Judul: Restaurant Food Waste Management Strategy in Asia Using the Restaurant Food Waste Map (RFWM) Approach
Abstrak: Food waste merupakan isu global yang sedang meningkat karena masalah jangka panjang yang ditimbukannya terhadap lingkungan, ekonomi, sosial dan gizi. Salah satu sumber food waste adalah restoran. Khususnya di Asia, penelitian mengenai manajemen strategi food waste restoran masih terbatas. Sebagai langkah awal, dilakukan studi literatur untuk mengintegrasikan informasi mengenai manajemen food waste restoran dengan pendekatan Restaurant Food Waste Map (RFWM) dengan tujuan mengidentifikasi pelaku utama, jenis food waste, dan faktor yang mempengaruhi, serta mengkaji manajemen strategi food waste pada setiap tahap operasional restoran di Asia. Tahapan studi literatur ini meliputi identifikasi research questions, pencarian literatur, penyaringan judul dan abstrak, penyaringan teks secara lengkap, ekstraksi, analisis, dan sintesis data. Berdasarkan penelusuran dari 385 artikel teridentifikasi, melalui proses penyaringan, terpilih 12 artikel untuk ditelaah lebih lanjut. Hasil penelitian dapat diidentifikasi pelaku utama food waste adalah manajer, chef, staf dapur, pramusaji, dan pelanggan/konsumen. Sebagian besar jenis food waste yang dihasilkan berupa avoidable food waste kecuali pada tahap kitchen food preparation berupa unavoidable food waste. Faktor-faktor yang mempengaruhi di antaranya pengelolaan persediaan bahan makanan, serving style dan customer behaviors. Manajemen strategi yang dapat dilakukan yaitu memperbaiki persediaan bahan pangan, menggunakan alat makan lebih kecil, dan berbagai intervensi untuk meningkatkan kepedulian pelanggan terhadap food waste., Food waste is a global issue that is on the rise because of the long-term problems it causes, ranging from environmental, economic and social. One source of food waste is restaurant. Particularly in Asia, research on strategic management of restaurant food waste is still limited. As a first step, literature review was conducted to integrate information on restaurant food waste management using the Restaurant Food Waste Map (RFWM) approach with the aim of identifying the main actors, types of food waste, affecting factors, and reviewing food waste management strategies at each restaurant operational stage in Asia. The stages of this research include identifying research questions, literature search, title and abstract screening, complete text screening, data extraction, analysis, and synthesis. Based on a search of 385 identified articles, 12 articles were selected for further study. The results of the research can identify the main actors of food waste are managers, chefs, kitchen staff, waiters, and customers. Most of the types of food waste generated are avoidable food waste except for the kitchen food preparation stage in the form of unavoidable food waste. The affacting factors include food supply management, serving style and customer behaviors. Strategic management that can be done is to improve food supplies, use smaller plates, and various interventions to increase customer awareness of food waste.
Keyword: food waste restoran, manajemen strategi, studi literatur, management strategy, literature review, restaurant food waste

Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Timbulan Sampah Sisa Makanan (Studi Kasus : Cina, Jepang, Korea Selatan, Indonesia)
Abstrak: Sampah sisa makanan saat ini telah menjadi isu dan perhatian global. Terdapat beberapa faktor yang mendasari timbulnya sampah sisa makanan diantaranya laju pertumbuhan penduduk dan urbanisasi yang mendorong pertumbuhan ekonomi serta kebijakan seperti aturan dan program yang ada dalam sistem. Asia merupakan salah satu benua dengan penyumbang sampah sisa makanan tertinggi. Namun beberapa negara-negara maju seperti Cina, Jepang, dan Korea Selatan telah memiliki sistem pengelolaan yang cukup baik. Cina dengan jumlah sampah sisa makanan yang cukup banyak memiliki jumlah per kapita yang lebih kecil dibandingkan dengan Indonesia, sedangkan Jepang dan Korea Selatan merupakan negara yang telah diakui memiliki sistem pengelolaan sampah sisa makanan yang baik. Sampah sisa makanan menimbulkan banyak permasalahan seperti kerugian ekonomi dan kerusakan lingkungan. Sistem pengelolaan yang digunakan perlu dievaluasi secara berkala dengan melakukan comparing study. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui sistem pengelolaan sampah sisa makanan yang diterapkan pada negara maju di Asia Timur dan negara berkembang di Asia Tenggara, menganalisis faktor yang mempengaruhinya, serta memberikan rekomendasi sistem yang dapat diterapkan Indonesia untuk meningkatkan pengelolaan sampah sisa makanan dengan metode analisis deskriptif dan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan, Cina, Jepang, dan Korea Selatan telah memiliki kebijakan serta lembaga yang menangani masalah sampah sisa makanan. Namun Indonesia belum memiliki kebijakan serta lembaga tersebut. Faktor seperti laju pertumbuhan penduduk, laju urbanisasi, serta GNI perkapita memiliki pengaruh pada timbulan sampah sisa makanan. Rekomendasi sistem yang dapat diterapkan adalah menjalin kerja sama antar lembaga pemerintah ataupun dengan non-pemerintah dan membentuk lembaga khusus dalam penanganan masalah sampah sisa makanan
Keyword: Co-Management, Panel Data Regression, Environmental Kuznets Curve (EKC), Food Waste Policy, Food Waste Reduction, Food Waste Reduction

Judul: : Persamaan Tunggal sebagai Representasi Kurva Komposit
Abstrak: A mathematical method is introduced to represent a composite curve based on an extension of analytic geometry. The representation is given either with a single equation or with two equations, in the case of parametric representation. This method permits the representation of composite curves in similar manner to the conventional representation of non-composite curves. Some mathematical tools, including Heaviside unit step function and periodizer function, are used in the establishment of a single equation. In this paper, regular equations of regular and irregular polygon, as well as composite curves of two dimensions, are implemented using a computer algebraic system, Mathematica.
Keyword: