Judul: Studi Pengusahaan Minyak Kayu Putih (Cajuput Oil) di PMKP Jatimunggul, KPH  Indramayu Perum Perhutani Unit III Jawa Barat dan Banten
Abstrak: Hutan merupakan sumber daya alam yang mempunyai manfaat dalam segi ekologi, sosial-budaya, maupun manfaat ekonomi. HUtan menghasilkan produk berupa kayu dan non kayu. Pemanfaatam hutan dengan mengeksploitasi kayu secara berlebihan mengakibatkan degradasi hutan yang berakibat terjadinya berbagai bencana alam seperti banjir dan tanah longsor. Namun demikian, hutan harus tetap bermanfaat dalam segi ekonomi. Untuk dapat memanfaatkan hutan tanpa merusaknya, hasil hutan non kayu harus dimanfaatkan secara maksimal. Kayu putih merupakan salah satu tanaman kehutanan yang menghasilkan produk berupa miyak yang didapat dari proses penyulingan daun. Dengan memanfaatkan daun (non kayu), diharapakan hutan dapat lebih terpelihara kelestariannya. Perum Perhutani sebagai perusahaan pengelola hutan harus dapat memanfatkan hutan secara maksimal dengan tetap menjaga kelestariannya. Dengan menanam kayu putih, Perum Perhutani berusaha menggali manfaat ekonomi hutan tanpa banyak mengeksploitasi kayunya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses produksi minyak kayu putih, serta kualitas yang dihasilkan yang mempengaruhi permintaan pasar. Selain itu, penelitian ini juga bermaksud mengetahui peran Perum Perhutani, pabrik minyak kayu putih (PMKP) Jatimunggul dan KPH Indramayu pada khususnya dalam memasarkan minyak kayu putih baik untuk kepentingan dalam negeri mauapun ekspor. Kondisi sosial-ekonomi dan kontribusi Perum Perhutani terhadap masyarakat sekitar pabrik minyak kayu putih dan sekitar hutan kayu putih juga dijadikan objek dalam penelitian ini.
Keyword: 

Judul: Studi efisiensi ekonomi produksi minyak kayu putih di pabrik penyulingan Cipangulah RPH Cinangka BKPH Cikampek KPH Purwakarta Perum Perhutani Unit III Jawa Barat
Abstrak: Hutan produksi yang lebih kurang 64 juta Ha, tidak semata-mata dipungut kayunya saja, melainkan dapat juga dipungut hasil, hutan lainnya seperti; arang, rotan, tengkawang, gondorukem, damar, kopal, minyak kayu putih, terpentin dan lain sebagainya. Pada tahun 1988 ekspor hasil hutan non-kayu memberikan sumbangan devisa negara sebesar US $ 282,306,062 dengan jumlah produksi 176 792 ton, dari besarnya hasil produksi di atas tersebut, banyaknya produksi minyak kayu putih selama tahun 1988/1989 yang diekspor adalah sebesar 207 822 liter. (Departemen Ke- hutanan, 1989) Minyak kayu putih walaupun harganya relatif rendah dibanding minyak atsiri lainnya, tetapi masih tetap merupakan hasil yang perlu diperhatikan, hal tersebut mengingat konsumen minyak kayu putih semakin meningkat baik di dalam maupun di luar negeri. Minyak kayu putih banyak digunakan sebagai obat gosok, obat masuk angin, obat sakit perut, insektisida, wangi-wangian dan lain sebagainya....
Keyword: 

Judul: Detecting Suicidal Ideation of Tweets Using Long Short-Term Memory and Fasttext Word Embedding
Abstrak: Suicide is a global health crisis. It has become the second greatest cause of mortality for people aged 15 to 29. In Indonesia, around five people commit suicide every day. To avert the tragedy of suicide in diverse high-risk groups, early detection of suicidal behaviors and adequate and timely interventions are essential. The younger generation has started to turn to the Internet to seek help and discuss depression and suicide-related topics. The huge amount of textual data generated by users on SNS became the main component in building the early detection tool. For a binary text classification task, LSTM Performs better compared to CNN. Fasttext word embedding can handle uncommon words, misspelled words, and word suffixes and prefixes. This research aims to build an accurate text classification model using LSTM and fasttext to identify tweets containing suicidal ideation. Without applying any text preprocessing or imbalanced class treatments, the model had outstanding performance with a 78% sensitivity, 97% specificity, and an 88% F1 score. No text preprocessing technique led to an improvement in the F1 score. However, improvements in sensitivity were achieved through the implementation of class weighting and oversampling. Notably, the ADASYN technique yielded a substantial sensitivity increase., Bunuh diri merupakan krisis kesehatan global. Bunuh diri telah menjadi penyebab kematian terbesar kedua bagi kelompok umur 15 hingga 29 tahun. Di Indonesia, ada sekitar lima korban bunuh diri setiap hari. Untuk mencegah tragedi bunuh diri dalam berbagai kelompok berisiko tinggi, deteksi dini terhadap perilaku bunuh diri dan intervensi yang tepat dan cekatan menjadi sangat penting. Generasi muda beralih ke Internet untuk mencari bantuan dan mendiskusikan topik terkait depresi dan bunuh diri. Besarnya jumlah data teks yang dihasilkan oleh pengguna di jejaring sosial menjadi komponen utama dalam membangun alat deteksi dini. LSTM memiliki performa lebih baik dibandingkan dengan CNN dalam melakukan klasifikasi teks. Fasttext dapat menangani kata-kata yang tidak umum digunakan, kata-kata yang salah eja, serta kata berimbuhan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi teks menggunakan LSTM dan fasttext untuk mengidentifikasi tweet yang mengandung pemikiran bunuh diri. Tanpa menerapkan metode pra-pemrosesan teks dan penanganan kelas yang tidak seimbang, model telah memiliki performa yang baik dengan sensitivitas 78%, spesifisitas 97%, dan skor F1 88%. Seluruh teknik pra-pemrosesan teks yang digunakan dalam penelitian ini tidak dapat meningkatkan skor F1. Namun, peningkatan sensitivitas tercapai melalui implementasi pembobotan kelas dan oversampling. Terutama, teknik ADASYN menghasilkan peningkatan sensitivitas yang signifikan.
Keyword: fasttext, LSTM, suicidal ideation, text classification, twitter