Judul: Study of Biofloc Technology for Controlling  Streptococcus agalactiae in Cultivated Tilapia Oreochromis niloticus
Abstrak: Sistem intensifikasi yang diterapkan dalam budidaya ikan nila saat ini semakin meningkat. Namun, seringkali ditemukan permasalahan pada teknologi budidaya dan infeksi patogen terutama bakteri dan virus penyebab penyakit. Salah satu jenis bakteri penyakit yang sering menyerang budidaya ikan nila adalah Streptococcus agalactiae. Untuk mengatasi masalah ini, peningkatan teknologi budidaya sangat penting untuk dapat memodulasi resistensi penyakit. Teknologi bioflok (BFT) saat ini terus disempurnakan karena kemampuannya dalam mencegah infeksi S. agalactiae. Efektivitas BFT telah dibuktikan dan dievaluasi secara luas oleh banyak penelitian dalam meningkatkan ketahanan respons imun dan kinerja pertumbuhan ikan nila. Tujuan dari studi literatur yangdilakukan adalah untuk merangkum dan membandingkan pengaruh penerapan BFT pada perlakuan dan kondisi yang berbeda terhadap respons imun ikan nila untuk mencegah infeksi S. agalactiae. Penelitian ini menggunakan kajian antar pustaka dan metode yang telah dipublikasikan dalam 20 tahun terakhir. BFT tidak hanya meningkatkan respons imun ikan nila budidaya, tetapi juga dapat memodulasi mikrobiota usus, meningkatkan ketahanan terhadap penyakit, meningkatkan pertumbuhan, dan menjaga kualitas air. BFT mampu meningkatkan respons imun non-spesifik sehingga mampu menurunkan angka kematian ikan nila yang disebabkan oleh bakteri S. agalactiae., Intensification system applied in tilapia cultivation is increasing tremendously. However, there are often problems encountered with cultivation technology and pathogenic infections especially bacterial and viral that cause disease. One species of bacterial disease that often attacks tilapia fish farming is Streptococcus agalactiae. To overcome this problem, an improved cultivation technology is crucial to be able to modulate the disease resistance. Biofloc technology (BFT) is currently continuing to be refined due to its ability to prevent S. agalactiae infection. The BFT effectiveness has been widely proven and evaluated by many studies in improving the immune response survival and growth performance of tilapia. The aim of the literatures study carried out was to summarize and compare the effect of the application of BFT in different treatments and conditions on the immune response of tilapia to prevent S. agalactiae infection. The study uses an inter library reviews and methods that has been published in the last 20 years. BFT is not only improve the immune response of farmed tilapia, but can also modulate the gut microbiota, increase the disease resistance, increase the growth, and maintain the water quality. BFT is able to increase non-specific immune responses so that it can reduce the death rate of tilapia caused by S. agalactiae bacteria.
Keyword: ikan nila, respons imun, immune response, nile tilapia, teknologi bioflok, S. agalactiae, studi pustaka, biofloc technology, literature study

Judul: Patogenisitas Streptococcus agalactiae pada ikan nila (Oreochromis niloticus)
Abstrak: Streptococcosis akibat infeksi Streptococcus agalactiae merupakan penyakit pada ikan nila yang biasa dihadapi oleh pembudidaya dan dapat menyebabkan kematian yang tinggi. Serangan bakteri S. agalactiae ini telah menyebabkan kematian hingga 60% pada budidaya ikan nila di Sumatera Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari proses patogenitas bakteri S. agalactiae tipe 1 dan tipe 2 yang diinfeksikan pada ikan nila Oreochromis niloticus sehingga dapat bermanfaat dalam upaya pengendalian penyakit bakterial pada budidaya ikan nila. Penelitian ini meliputi pengujian kerentanan ikan nila terhadap infeksi bakteri S. agalactiae, distribusi bakteri S. agalactiae di dalam tubuh ikan nila, dan perubahan makroskopis dan mikroskopis akibat infeksi bakteri S. agalactiae pada ikan nila. Parameter yang diamati adalah LD50, distribusi bakteri S. agalactiae di dalam tubuh ikan nila, gejala klinis, mortalitas, dan perubahan makroskopis dan mikroskopis akibat infeksi S. agalactiae pada ikan nila. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai LD50 yang didapatkan dari penginfeksian bakteri S. agalactiae tipe β-hemolitik adalah 106 CFU/ml, sedangkan pada tipe nonhemolitik sebesar 105 CFU/ml. Proses infeksi S. agalactiae di dalam tubuh ikan nila ditunjukkan dengan distribusi bakteri yang ditemukan di dalam hati, otak, ginjal, dan darah pada hari ke- 3 sampai hari ke-15. Gejala klinis dari serangan bakteri S. agalactiae baik tipe β-hemolitik maupun non-hemolitik tidak berbeda, hanya saja kecepatan timbulnya gejala klinis pada ikan nila berbeda. Bakteri S. agalactiae tipe non-hemolitik pada hari ke-3 banyak menimbulkan gejala klinis dibandingkan dengan tipe β-hemolitik yang muncul banyak pada hari ke-5. Bakteri S. agalactiae tipe non-hemolitik lebih virulen dibandingkan dengan tipe β-hemolitik dilihat dari tingkat kematian yang menginfeksi ikan nila. S. agalactiae baik tipe β-hemolitik maupun non-hemolitik juga menyebabkan perubahan makroskopis dan mikroskopis pada organ hati, otak dan ginjal. Kata kunci : ikan nila, Streptococcus agalactiae, LD50 (Lethal Doses), distribusi bakteri, histopatologi
Keyword: 

Judul: Cycle Hamilton pada Graf Lengkap, Graf Regular, dan Graf 2-Connected 4-Regular Berorder Kurang dari Sepuluh
Abstrak: Suatu graf disebut graf Hamilton apabila graf tersebut memuat cycle Hamilton, yaitu cycle yang melewati setiap vertex tepat satu kali. Menentukan keberadaan cycle Hamilton pada suatu graf dapat menggunakan syarat cukup yang berupa teorema-teorema yang telah diperkenalkan sejak tahun 1950-an. Beberapa syarat cukup yang dibahas dalam karya ilmiah ini adalah syarat cukup yang berhubungan dengan graf lengkap dan graf regular. Suatu graf lengkap berorder 𝑛������ ≥ 3 dan graf r-regular berorder 𝑛������ ≤ 2𝑟������ + 1 merupakan graf Hamilton, Karena kedua graf tersebut memuat cycle Hamilton. Selanjutnya, syarat cukup tersebut digunakan untuk menentukan keberadaan cycle Hamilton pada graf 2-connected 4- regular berorder kurang dari 10.
Keyword: graf Hamilton, graf regular, graf lengkap, graf 2-connected 4-regular