Judul: Keefektifan Ekstrak Annona muricata Linn. dan Tephrosia vogelii Hook. terhadap Mortalitas Bemisia tabaci Genn. pada Tanaman Cabai
Abstrak: Bemisia tabaci merupakan salah satu spesies kutu kebul yang dapat mengakibatkan kerusakan langsung maupun kerusakan tidak langsung pada tanaman. Kerusakan langsung mengakibatkan gejala bintik klorosis pada daun sehingga dapat mengurangi kandungan klorofil. Sementara itu, kerusakan tidak langsung berkaitan dengan peran B. tabaci sebagai vektor virus yang dapat menyebabkan penyakit pada tanaman inang. Virus gemini merupakan salah satu virus penyebab penyakit kuning pada tanaman cabai di Indonesia yang ditularkan oleh B. tabaci. Untuk itu diperlukan tindakan untuk mengendalikan hama tersebut. Pengendalian hama menggunakan sumber daya hayati merupakan salah satu altenatif pengendalian karena termasuk komponen Pengendalian Hama Terpadu (PHT) yang aman terhadap lingkungan. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mempelajari keefektifan ekstrak Annona muricata dan Tephrosia vogelii untuk mengendalikan B. tabaci. Penelitian dilakukan dengan menggunakan dua ekstrak tanaman, yaitu A. muricata dan T. vogelii dengan enam konsentrasi yaitu 1%, 0.5%, 0.25%, 0.125%, 0.0625%, dan kontrol dengan lima kali ulangan untuk setiap perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin tinggi perkembangan serangga uji, tingkat mortalitas semakin rendah. Nimfa instar satu menunjukkan fase yang paling efektif untuk dilakukan tindakan pengendalian. Berdasarkan nilai LC50, ekstrak T. vogelii lebih efektif dalam mengendalikan nimfa instar satu, sedangkan berdasarkan nilai LC75 dan LC90 ekstrak A. muricata lebih efektif dibandingkan ekstrak T. vogelii. Ekstrak A. muricata dan T. vogelii pada konsentrasi 1% berpengaruh terhadap lama perkembangan berbagai fase B. tabaci
Keyword: 

Judul: Kajian Efisiensi Penularan Geminivirus oleh Dua Spesies Kutukebul (Homoptera: Aleyrodidae) pada Tanaman Tomat (Lycopersicon esculentum Mill.) dan Cabai (Capsicum annuum Linn)
Abstrak: Geminivirus merupakan salah satu patogen utama yang menyerang tanarnan tomat dan cabai di Indonesia. Geminivirus ini ditularkan oleh kutukebul Bemisia tabaci. Di lapangan, selain B. tabaci, ditemukan juga spesies kutukebul lainnya yaitu Trialeurodes vaporariorum yang diduga menjadi vektor geminivirus pada tanaman tomat. Tingginya kejadian penyakit pada pertanaman tomat dan cabai diduga disebabkan oleh tingginya populasi kutukebul di pertanaman tersebut. Penelitian bertujuan mempelajari karakteristik hubungan serangga vektor dengan geminivirns yang mencakup periode makan akuisisi (pma), periode makan inokulasi (pmi) dan jumlah serangga yang diperlukan untuk menularkan dan membandingkan tingkat efisiensi penularannya. Metode penelitian meliputi identifikasi serangga vektor, pemeliharaan dan perbanyakkan serangga vektor, pemeliharaan dan perbanyakan tanaman sumber inokulum, penularan dengan vektor dan deteksi virus dengan metode PCR. Pada tomat, B. labaci mampu menularkan geminivirus dengan jumlah minimum serangga 1 ekor dan T'. vaporariorum dcngan jumlah mi nimum 10 ekor. Pada cabai, hanya B. tabaci yang mampu menularkan geminivirus dengan jumlah serangga minimum 5 ekor. Dengan pma dan pmi minimum selama 10 jam, baik B. tabaci maupun T vaporariorum tidak menularkan geminivirus pada kedua tanaman tomat dan cabai. Semakin lama waktu pma dan pmi serangga, kemampuan serangga menularkan virus semakin tinggi. B. tabaci lebih efisien dalam menularkan geminivirus dibandingkan T vaporariorum.
Keyword: 

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: