Judul: Perbandingan Keanekaragaman Jenis Herpetofauna pada berbagai Tipe Tutupan Lahan di Kebun Kelapa Sawit (Studi kasus: Kebun KJNP, Kabupaten Kampar).
Abstrak: Perkebunan kelapa sawit menghasilkan devisa yang besar di Indonesia. Banyak LSM menganggap bahwa perluasan area perkebunan kelapa sawit sama dengan tingkat penggundulan hutan pada periode tertentu. Ketika hutan diubah manjadi lahan pertanian, perkebunan atau pemukiman, membuat persebaran satwa akan terbatas khususnya herpetofauna. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi keanekaragaman jenis herpetofauna dan membandingkan komposisi keanekaragaman herpetofauna di berbagai tipe tutupan lahan perkebunan kelapa sawit. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2018, di Perkebunan Kelapa Sawit KJNP, Riau, dengan 5 Jalur di tutupan lahan yang berbeda, menggunakan metode Visual Encounter Survey (VES) yang dikombinasikan dengan metode transek sepanjang 2 km. Penelitian ini menemukan 19 spesies herpetofauna dari 10 famili (6 amphibi dan 4 reptil). Sebagian besar spesies ditemukan pada tutupan lahan sawit muda dan tutupan lahan palawija dengan total 12 spesies. Indeks nilai keanekaragaman jenis tertinggi terdapat pada kebun palawija sebesar H’= 2,26. Terdapat 4 jenis herpetofauna yang ditemukan di semua tipe tutupan lahan yaitu Fejervarya limnocharis, Humerana miopus, Pulchrana baramica, dan Microhyla sp.
Keyword: keanekaragaman hayati, herpetofauna, tutupan lahan, perkebunan kelapa sawit

Judul: Komunitas Amfibi di Perkebunan Kelapa Sawit Kabupaten Kotawaringin Barat, Provinsi Kalimantan Tengah.
Abstrak: Pembangunan pertanian dan perkebunan saat ini merupakan ancaman utama yang menyebabkan fragmentasi hutan dengan kelapa sawit (Elaeis guineensis) sebagai salah satu komoditas budidaya paling pesat pertambahan luas kebunnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi komposisi jenis amfibi, mengukur keanekaragaman jenis amfibi, dan mengukur kesamaan komunitas jenis amfibi antar tutupan lahan di perkebunan kelapa sawit. Pengamatan dilakukan di areal hutan sekunder lahan basah dan lahan kering, sawit tua, sawit muda, areal pemukiman, dan areal sekitar danau. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah kombinasi Visual Encounter Survey dengan transect. Total jenis amfibi yang ditemukan adalah 13 jenis dari 5 famili, dengan jumlah individu total 203 individu. Indeks keanekaragaman Shannon tertinggi terdapat di habitat sawit tua (H’=2.09). Indeks kekayaan jenis Margalef dan kemerataan jenis tertinggi terdapat di habitat hutan sekunder lahan basah dengan nilai DMg=3.85 dan E=0.94. Kesamaan komunitas amfibi tertinggi ditemukan antara areal danau dengan sawit muda (IS=0.81). Amfibi di areal penelitian dapat dikelompokkan ke dalam dua kelompok, yakni jenis-jenis yang cenderung menempati habitat lahan kering dan lahan basah.
Keyword: amfibi, keanekaragaman, kelapa sawit

Judul: Penjadwalan dokter kamar darurat di RSCM menggunakan pemrograman linear integer
Abstrak: At an emergency unit of a hospital are generally posted several physicians for 24 hours for each and every day. The management unit of an emergency room usually has to deal with schedulling problem of physicians with time constraint of availability. This scheduling problem can be modeled as an integer linear programming (ILP) problem. ILP is an optimization problem with linear objective function, linear constraints, and integer variables. Scheduling problem is formulated in an optimization model, where the objective function is to minimize the operational cost of emergency room with the following constraints: (i) the time availability of physicians, (ii) the balanced work load for every physicians, (iii) holiday and dayoff determination of each physician. This paper discusses the schedulling of an emergency room’s physicians problem in the form of ILP, with a case study at Emergency Unit of Cipto Mangunkusumo Hospital (RSCM), Jakarta. The model is solved using Lingo 8.0 software. The solution obtained using ILP scheduling method is found to be more balanced than the corresponding solution using conventional method.
Keyword: