Judul: Sifat papan serat berkerapatan sedang (MDF) yang terbuat dari berbagai umur dan jenis kayu
Abstrak: Penelitian bertujuan untuk mempelajari sifat fisik dan mekanik papan serat berkerapatan sedang (Medium Density Fiberboard MDF). Jenis kayu yang digunakan dalam penelitian adalah P. falcataria dan M. eminii masing-masing berumur 4 ; 6; 8 dan 10 tahun serta P. merkusii berumur 5; 10; 15 dan 20 tahun. Sifat fisik dan mekanik MDF yang diamati meliputi kadar air, kerapatan, pengembangan tebal. daya serap air, keteguhan tarik sejajar permukaan, keteguhan patah, keteguhan lentur, kekuatan memegang sekrup, kekuatan memegang paku dan internal bond. Untuk mendapatkan pulp yang diperlukan dalam pembentukan lembaran MDF, setiap jenis kayu menurut tingkat umur dijadikan serpih. Selanjutnya serpih berbagai jenis dan. umur kayu serta campurannya dilunakkan dengan pemasakan soda pa- nas terbuka. Kondisi pemasakan menggunakan larutan NaOH de- ngan konsentrasi 35 g/l, suhu pemasakan 100 °C dan waktu pemasakan 2 jam.
Keyword: papan serat

Judul: Hidroksimetilasi Pulp Kenaf untuk Binderless Medium Density Fiberboard (MDF)
Abstrak: Lignin dapat menjadi bahan alternatif perekat komposit kayu yang potensial untuk resin sintetis fenol formaldehida. Namun, kualitas lignin lebih rendah dibandingkan dengan resin fenol, sehingga proses modifikasi penting dilakukan untuk meningkatkan reaktivitas. Dalam penelitian ini, peningkatan reaktivitas lignin dilakukan melalui hidroksimetilasi. Batang kenaf digiling dengan menggunakan disk refiner, kemudian serat diberi perlakuan hidroksimetilasi dengan berbagai tingkat alkalinitas. Konsentrasi NaOH yang digunakan adalah 3%, 6% dan 12%. MDF (30cm x 30 cm x 1 cm) dengan target kerapatan 0,65 g/cm3 dibuat dengan proses basah. Sifat fisis dan mekanis MDF ditentukan menurut standar JIS A 5905 : 2003. Perubahan kimia di permukaan pulp dan perubahan kristalinitas papan masing-masing dievaluasi dengan menggunakan FTIR-metode KBr dan difraksi sinar X (XRD). Konsentrasi NaOH tidak berpengaruh secara signifikan terhadap IB dan konduktivitas panas dari MDF. Kerapatan, kadar air, IB dan kuat pegang sekrup cenderung meningkat dengan meningkatnya konsentrasi NaOH. Sementara itu, pengembangan tebal, daya serap air, MOE dan MOR menurun dengan meningkatnya konsentrasi NaOH. Spektrum FTIR menunjukkan bahwa gugus OH pada 3400 cm-1 cenderung meningkat yang dapat disebabkan dari nilai penyerapan air dan pengembangan tebal yang tinggi dari papan yang dihasilkan. Alkalinitas yang lebih tinggi selama perlakuan hidroksimetilasi dapat meningkatkan gugus cincin aromatik pada 1600 cm-1– 1500 cm-1 ke tingkat yang lebih tinggi dari kontrol. Hal ini mengindikasikan terjadinya reaksi formaldehida yang lebih baik dan mungkin dapat menjadi alasan peningkatan nilai IB. Alkalinitas yang lebih tinggi selama tahap hidroksimetilasi ini cenderung meningkatkan kristalinitas selulosa. Nilai kristalinitas selulosa yang tinggi seiring dengan jumlah kandungan lignin yang lebih tinggi pada papan, diasumsikan berkontribusi secara signifikan dengan meningkatnya kerapatan, kekuatan tarik dan kekakuan dari papan serat yang dihasilkan. Hidroksimetilasi pulp kenaf berhasil meningkatkan sifat papan. Kecuali untuk kadar air, pengembangan tebal dan IB, semua sifat-sifat dari MDF yang dihasilkan memenuhi persyaratan dari standar JIS A 5905: 2003 (tipe 5).
Keyword: 

Judul: Aplikasi Android untuk Pengenalan Citra Karakter Jepang dengan Library Tesseract
Abstrak: Japanese is one of difficult language to learn because the writing is relatively complicated and it has three kind of writing hiragana, katakana, and kanji. In this study, the Japanese character recognition system based on Android is designed to recognize Japanese character image and translate it into Indonesian using the library Tesseract OCR (Optical Character Recognition). OCR is a technique to convert non digital text into digital text or literally be interpreted as optical character recognition. In this study there were five functional requirements taking a picture with a camera, taking pictures form gallery, the conversion from image to text, text editing of Japanese character form OCR results, and display the results of Japanese text translations. Based on 10 samples of Japanese characters that have been tested, the accuracy values obtained from the test image from the camera around 80% and 94% image from the gallery. Besides test of applications using the questionnaire reached 91%. Thus this application is expected to be able to recognize the image of Japanese characters and translate them into Indonesian according to user needs.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Text., Image, Tesseract OCR, Android, Indonesian, Japanase