Judul: Kajian perdagangan kakao Indonesia ke Malaysia
Abstrak: Kakao atau dalam bahasa Latinnya Theobroma cocoa L. adalah salah satu komoditas penting perkebunan. Dalam perekonomian suatu negara, komoditas kakao adalah komoditas ekspor, sehingga dapat menambah devisa negara, selain itu dalam proses produksi dan pengolahannya, kegiatan usaha komoditas kakao mampu menyerap tenaga kerja yang cukup besar dan dapat memberikan sumber pendapatan yang kontinyu bagi petaninya. Di Indonesia, kakao adalah komoditas ekspor. Seperti ditunjukkan oleh data dari Badan Pusat Statistik, volume ekspomnya rata-rata meningkat sebesar 28,89 persen per tahun, sedangkan nilainya meningkat rata-rata 28,41 persen per tahun. Oleh karena itu, seperti tercatat dalam Laporan Tahunan ICCO, untuk tahun 1998 pangsa pasar komoditas kakao Indonesia di pasar internasional mencapai 9,97 persen. Ekspor kakao ini bentuknya adalah biji kakao kering. Tujuan ekspor biji kakao kering Indonesia antara lain Amerika Serikat, Singapura, Malaysia, Cina dan Brazillia. Negara-negara tersebut selama sepuluh tahun terakhir merupakan pasar bagi Indonesia. Bagi Indonesia negara-negara tersebut adalah "sepuluh besar pembeli biji kakao kering". Di samping itu, seperti Malaysia atau Brazillia, sebenarnya merupakan negara penghasil kakao. Bahkan sebagai penghasil kakao, Malaysia dan Brazillia termasuk "sepuluh besar produsen kakao dunia". Oleh karena itu, mempelajari hal tersebut khususnya perdagangan komoditas kakao Indonesia ke Malaysia penelitian ini selanjutnya akan mengangkat masalah "Mengapa Indonesia mengekspor kakao ke Malaysia, sementara posisi Malaysia masuk pada sepuluh besar produsen dunia dan bagi Indonesia ekspor kakao tidak hanya ditujukan ke pasar Malaysia saja?" serta "Mengapa Malaysia mengimpor kakao dari Indonesia, mengingat posisi Malaysia adalah produsen yang termasuk dalam sepuluh besar produsen kakao dunia?"..dst
Keyword: kakao, usahatani kakao, perdagangan internasional

Judul: Analisis daya saing kakao Indonesia di Pasar Internasional
Abstrak: Sektor pertanian yang merupakan komoditas primer yang memiliki peranan penting dalam perekonomian dan pembangunan bangsa Indonesia. Selain sebagai sumber pendapatan atau devisa bagi negara, sektor pertanian juga sebagai penyedia lapangan kerja. Hal ini terjadi karena sebagian besar penduduk Indonesia bekerja di sektor pertanian. Sub sektor pertanian yang memiliki nilai ekspor terbesar adalah dari sub sektor perkebunan. Komoditas unggulan yang dapat dikembangkan di sektor perkebunan antara lain: kelapa sawit, karet dan kakao. Sebagian besar kakao Indonesia yang diproduksi setiap tahunnya, diekspor keluar negeri. Apabila dilihat dari potensi yang dimiliki oleh Negara Indonesia seperti lahan yang masih tersedia dan iklim yang sesuai dengan tanaman kakao, seharusnya Indonesia mampu bersaing dengan negara-negara eksportir kakao lainnya. Perkebunan kakao di Indonesia lebih didominasi oleh perkebunan rakyat. Hal ini yang mengakibatkan kualitas kakao tergolong rendah karena dalam penanganannya masih bersifat tradisional. Persaingan diantara negara eksportir kakao sangat ketat karena negara importir selaku konsumen menuntut tidak hanya kuantitas yang kontinu namun juga kualitas kakao yang baik. Meskipun komoditas kakao Indonesia memiliki kualitas yang rendah namun cenderung memperlihatkan pertumbuhan ekspor yang fluktuatif setiap tahunnya, begitu juga dengan nilai ekspornya
Keyword: 

Judul: COVID-19 Pneumonia Identification Based  Computed Tomography Imaging Using Deep Transfer Learning
Abstrak: Dunia sedang dilanda pandemi COVID-19 yang menyebabkan pneumonia hingga kematian pada penderitanya. Karena tingkat penyebaran virus SARS-CoV 2 yang tinggi, maka pemberian tes harus dilakukan secara cepat dan masif agar penderita dapat diisolasi sesegera mungkin. Pendekatan standar yang digunakan untuk mendeteksi COVID-19 saat ini adalah RT-PCR. Namun, terdapat beberapa kekurangan seperti sensitivitasnya hanya sebesar 60-70% dan biayanya relatif mahal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun metode pendeteksian alternatif COVID-19 berbasis citra Computed Tomography menggunakan teknik deep transfer learning. Transfer learning dilakukan menggunakan pre-trained model DenseNet-201. Pembuatan model terdiri dari beberapa tahapan yaitu praproses data, pembagian data, augmentasi data, hyperparameter tuning, pembangunan model klasifikasi deep transfer learning, dan evaluasi. Model yang telah dibangun memiliki performa yang cukup baik dalam mengidentifikasi paru-paru dengan pneumonia COVID-19 dan paru-paru sehat dengan akurasi sebesar 93,41%, presisi sebesar 94,19%, sensitivitas (recall) sebesar 93,10%, dan spesifisitas sebesar 93,75%., The world is being stricken by the COVID-19 pandemic, which can cause pneumonia, even the worst case is death. Due to the high level of spread of the SARS-CoV-2 virus, rapid and massive tests must be done. The infected people need to be isolated as soon as possible. The gold standard used to detect COVID-19 is RT-PCR. However, there are some drawbacks, this method only has 60-70% sensitivity, and has a relatively high cost. This study aims to develop an alternative detection method for COVID-19 based on Computed Tomography images using deep transfer learning techniques. Transfer learning is carried out using the pre-trained DenseNet-201 model. The process consists of several stages; data preprocessing, data splitting, data augmentation, hyperparameter tuning, developing a deep transfer learning classification model, and evaluation. The model that has been built has a fairly good performance in identifying lungs with pneumonia COVID-19 and healthy lungs with accuracy 93,41%, precision 94,19%, sensitivity (recall) 93,10%, and specificity of 93,75%.
Keyword: computed tomography, covid-19, densenet-201, transfer learning