Judul: Penambahan Jamu Ternak dalam Air Minum terhadap Uji Daya Hambat Bakteri Salmonella dan Escerichia coli serta Performa Ayam Arab Petelur
Abstrak: Jamu ternak adalah ramuan tradisional yang dibuat dari bahan alami terutama tumbuhan dan merupakan warisan budaya bangsa yang telah digunakan turun temurun. Jamu ternak yang dibuat berasal dari kencur, bawang putih, jahe, lengkuas, kunyit, temulawak, daun sirih hijau, dan kayu manis yang masih segar, ditambah molasses dan EM4. Penelitian ini bertempat di Peternakan Ayam Arab Trias Farm Desa Cempelang-Cibatok Leuwiliang, Kabupaten Bogor. Penelitian ini menggunakan jamu tradisional yang dicampurkan dalam air minum ternak. Jamu tradisional ini dibuat dari kencur 750 g, bawang putih 750 g, jahe 375 g, lengkuas 375 g, kunyit 375 g, temulawak 375 g, daun sirih hijau 187,5 g, dan kayu manis 187,5 g yang masih segar, dan penambahan molases dan EM4 (Saenab et al., 2002). Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah ayam arab periode bertelur berumur satu tahun sebanyak 1040 ekor yang dialokasikan ke dalam 4 perlakuan dengan dosis setiap perlakuan 10 ml/ekor/hari, 20 ml/ekor/hari dan 30 ml/ekor/hari dan perlakuan kontrol. Semua bahan diinkubasikan selama 5 hari dan jamu ini diberikan selama tiga hari berturut-turut selama seminggu. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan 4 perlakuan dan 2 ulangan. Data diolah dan dianalisis menggunakan ANOVA (Analysis of Variance) dan jika memberikan hasil yang berbeda nyata maka dilanjutkan dengan uji jarak Duncan. Peubah yang diukur adalah uji fitokimia & daya hambat terhadap bakteri Salmonella dan Escerichia coli, pengaruh jamu ternak terhadap performa ayam Arab (konsumsi ransum, konversi ransum, produksi telur, dan mortalitas).
Keyword: feed consumption, feed conversion, chicken mortality, chicken mortality, hen day production, inhibition ability of herb medicine

Judul: Evaluasi Penambahan Ekstrak Ciplukan (Physalis angulata) dalam Air Minum terhadap Daya Hambat Bakteri Salmonella typhimurium dan Performa Puyuh (Coturnix coturnix japonica) 0-4 Minggu
Abstrak: Tanaman ciplukan merupakan tanaman herbal yang dapat digunakan sebagai salah satu alternatif imbuhan pakan. Tanaman ini mempunyai senyawa aktif polifenol dan flavonoid yang dapat menghambat pertumbuhan bakteri Salmonella typhimurium dan diduga dapat menggantikan colistin sebagai antibiotik untuk meningkatkan pertumbuhan. Penggunaan ciplukan sebagai tanaman herbal dapat mengatasi beberapa dampak negatif yang disebabkan oleh antibiotik, diantaranya resistensi ternak terhadap jenis-jenis mikroorganisme tertentu dan residu dari antibiotik yang akan terbawa dalam produk ternak seperti daging, susu, serta telur. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh ekstrak ciplukan terhadap Salmonella typhimurium dan performa puyuh. Ciplukan yang digunakan adalah bagian daun, batang, dan akar. Ekstrak ciplukan diperoleh dari tanaman ciplukan yang dikeringkan, kemudian direbus selama 26 menit. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 4 ulangan dimana setiap ulangan terdiri dari 32 ekor burung puyuh, sehingga total puyuh yang digunakan 384 ekor. Perlakuan yang diberikan yaitu R1 (air minum + vitamin), R2 (air minum + ekstrak ciplukan sebanyak 5% dari kebutuhan air minum puyuh setiap minggunya), R3 (air minum + ekstrak ciplukan sebanyak 10% dari kebutuhan air minum puyuh setiap minggunya).
Keyword: battery cage, completely randomized design, mortality, feed intake, weight gain, drinking water consume, feed conversion

Judul: Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Standar
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analysing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologist can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depend on the graphologists ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Backpropagation Neural Network (BPNN). This research used 135 images of letter a and 150 images of letter t. This research is divided into three parts which are determining optimal combination of BPNN parameter, identifying personality based on letter a, and identifying personality based on letter t then classifies them into one of three character classes available. The results of this research is that the system has 98.15% accuracy for letter a and 73.33% for letter t. The result shows that Backpropagation Neural Network can be used to classify the personality
Keyword: