Judul: Potensi Teknik Pengolahan Citra dari Kamera Handphone Menggunakan Image J untuk Mengukur Kadar Darah pada Daging Burung Puyuh Berdasarkan Prinsip Kolorimetri
Abstrak: Terdapat berbagai metode yang dapat digunakan untuk mengukur kadar darah. Namun, metode yang diterapkan pada daerah maju seringkali tidak dapat diterapkan pada daerah berkembang atau terpencil. Pengukuran kadar darah menggunakan teknik pengolahan citra dari kamera handphone menggunakan Image J diharapkan menjadi salah satu inovasi metode kuantitatif yang cepat dan praktis untuk mengukur kadar darah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi teknik pengolahan citra dari kamera handphone menggunakan Image J yang dibandingkan dengan spektrofotometer dalam mendeteksi kadar darah pada daging puyuh yang mengalami perdarahan dan yang tidak mengalami perdarahan. Sebanyak 27 ekor burung puyuh dibagi menjadi 3 kelompok perlakuan, yaitu 9 ekor bangkai burung puyuh (mati selama 4 jam) digunakan sebagai parameter daging puyuh yang tidak mengalami perdarahan (kelompok 1), 18 ekor burung puyuh digunakan sebagai parameter daging puyuh yang mengalami perdarahan masing-masing sebanyak 9 ekor disembelih tanpa penggantungan (kelompok 2) dan disembelih dengan penggantungan (kelompok 3). Pemeriksaan kadar darah pada penelitian ini dilakukan berdasarkan uji malachite green. Kadar darah diukur berdasarkan prinsip kolorimetri menggunakan spektrofotometer yang dapat langsung menghasilkan nilai absorbansi dan kamera handphone sebagai alat pengambilan citra digital sampel. Gambar yang diperoleh kemudian diolah menggunakan software Image J. Hasil menunjukkan konsentrasi darah pada puyuh kelompok 1, kelompok 2, dan kelompok 3 yang diukur menggunakan spektrofotometer secara berturut-turut adalah 0.453 g/dl, 0.421 g/dl, dan 0.381 g/dl dan hasil menggunakan kamera handphone secara berturut-turut adalah 0.688 g/dl, 0.566 g/dl, dan 0.247 g/dl. Hasil menunjukkan adanya perbedaan nyata pada masing-masing kelompok sampel yang menggunakan spektrofotometer dan kamera handphone. Nilai absorbansi juga diuji dengan paired t-test. Hasil menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan (p>0.05) di antara kadar darah yang diukur dengan spektrofotometer dan kamera, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode pencitraan digital menggunakan kamera berpotensi sebagai metode alternatif spektrofotometer.
Keyword: perdarahan, darah, kolorimetri, citra digital, Image J

Judul: Digital Image Processing for the Analysis of Completeness Bleeding Process of Femoral Layer Based on Colorimetry
Abstrak: Kasus penjualan daging ayam bangkai atau dengan proses pemotongan yang tidak sempurna sangat merugikan masyarakat karena keberadaan darah dalam daging menyebabkan kualitas karkas menurun dan daging cepat membusuk. Hal ini mengakibatkan aspek keamanan dan kehalalan daging menjadi tidak terjamin. Penelitian ini bertujuan menganalisis penggunaan pengolahan citra digital yang dibandingkan dengan alat spektrofotometer dalam mengukur konsentrasi darah pada daging ayam layer dengan perlakuan yang berbeda. Ekstrak sampel daging direaksikan dengan malachite green dan H2O2 diuji menggunakan spektrofotometer, scanner dan kamera telepon genggam. Hasil gambar diolah menggunakan ImageJ dan dianalisis menggunakan uji T pada aplikasi SPSS. Konsentrasi darah dalam daging ayam dengan perlakuan sembelih tanpa digantung lebih tinggi dibandingkan dengan perlakuan sembelih digantung. Ini juga menunjukkan hasil yang signifikan (P<0,05) baik diukur dengan menggunakan spektrofotometer maupun scanner dan kamera telepon genggam. Uji korelasi spektrofotometer A–spektrofotometer B, spektrofotometer A-scanner dan spektrofotometer A-kamera telepon genggam terhadap larutan standar yaitu 0,9972; 0,9757 dan 0,9702 yang menunjukkan adanya hubungan erat. Berdasarkan hasil tersebut scanner dan kamera telepon genggam dapat digunakan sebagai alat pengolahan citra digital dalam menganalisis kesempurnaan pengeluaran darah., The case of the sale of chicken carcasses or with imperfect slaughtering process is very detrimental for the community because the blood existence in the meat causing the decrease quality of carcasses and the meat quickly to rot. These aspects affect to safety and halal meat become unsecured. The study aimed to analyze the use of digital image processing compared with spectrophotometer in measuring the blood concentration on chicken meat layer with different treatments. Meat sample extracts reacted with malachite green and H2O2 were analyzed using spectrophotometer, scanner and mobile phone camera. The images were processed using ImageJ and analyzed using T test in SPSS application. The concentration of blood in chicken meat with non hanging slaughter treatment is higher than a hanged one. It is also indicated the significant result (P<0,05) both measured using spectrophotometer as well as scanner and mobile phone camera. The correlation test of spectrophotometer A–spectrophotometer B, spectrophotometer A-scanner and spectrophotometer A-mobile phone camera against the standard solution was 0,9972; 0,9757 and 0,9702 which show a close relationship. Based on these results, scanner and mobile phone camera can be used as an digital image processing tools in analyzing the completeness bleeding process of blood.
Keyword: blood drain, colorimetry, layer, mobile phone camera, scanner

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: