Judul: Identifikasi Penyakit dan Gangguan Kesehatan Karang di Pulau Sebuku dan Pulau Sebesi, Kabupaten Lampung Selatan
Abstrak: NUREZA FARWATI. Identifikasi Penyakit dan Gangguan Kesehatan Karang di Pulau Sebuku dan Pulau Sebesi, Kabupaten Lampung Selatan. Dibimbing oleh ENDANG SUNARWATI SRIMARIANA dan BEGINER SUBHAN. Pengamatan terumbu karang di Pulau Sebuku dan Pulau Sebesi, yang terletak di Selat Sunda, Kabupaten Lampung Selatan, Indonesia dilakukan untuk mengidentifikasi penyakit dan gangguan kesehatan karang. Survei belt transek dilakukan di tujuh lokasi dengan kedalaman ±5 meter pada bulan September 2021. Sebanyak 1.171 koloni karang teramati, terdampak oleh enam kategori penyakit dan gangguan kesehatan. Gangguan Kesehatan merupakan kategori yang paling umum terjadi di kedua pulau, dengan nilai kelimpahan sebesar 170,50 ind/40 m² di Sebuku dan 57,67 ind/40 m² di Sebesi. Kategori ini mencakup gangguan kesehatan karang akibat persaingan dengan organisme lain seperti alga dan spons, serta sediment damage. Hasil pengamatan ini memberikan data dasar yang penting mengenai kesehatan karang di pulau-pulau tersebut dan menggaris bawahi perlunya pemantauan dan pengelolaan terkait penyebab stres lokal untuk meningkatkan ketahanan terumbu karang., NUREZA FARWATI. Identification of Coral Diseases and Health Disorders on Sebuku Island and Sebesi Island, Regency South Lampung. Supervised by ENDANG SUNARWATI SRIMARIANA and BEGINER SUBHAN. Coral reefs in Sebuku and Sebesi Islands, South Lampung, Indonesia, were surveyed to identify the coral diseases and health compromises. Belt transect surveys were conducted at seven sites at a depth of ±5 meters in September 2021. A total of 1171 coral colonies were observed, affected by six categories of diseases and health compromises. Compromised Health was the most prevalent category in both islands, with the abundance 170.50 ind/40 m² in Sebuku and 57.67 ind/40 m² in Sebesi. This category includes coral health compromises due to competition with other organisms such as algae, sponges, and sediment damage. The study highlights the need for monitoring and management of these coral reef ecosystems to mitigate the impacts of diseases and health compromises on the coral communities in Sebuku and Sebesi Islands
Keyword: gangguan kesehatan karang, penyakit karang

Judul: Coral Reef Health and  The Distribution of Soft Coral Abundance in Banten Bay
Abstrak: Teluk Banten berada di utara bagian barat Pulau Jawa yang memiliki terumbu karang di sekitarnya. Beberapa diantaranya adalah Pulau Panjang, Pulau Lima dan Pulau Pamujan Besar. Penelitian ini dilakukan sejak Oktober 2021 - Maret 2022 pada 9 titik pengamatan yang tersebar di ketiga pulau. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesehatan terumbu karang dan distribusi kelimpahan karang lunak tiga pulau tersebut. Data terumbu karang diambil melalui penyelaman dengan menggunakan metode Underwater Photo Transect (UPT). Transek garis dibentangkan sejajar garis pantai sepanjang 50 m. Data berupa foto diambil menggunakan transek kuadrat (58 cm x 44 cm) yang diletakkan selang-seling di setiap meternya. Berdasarkan hasil pengamatan keberadaan soft coral ditemukan pada 9 stasiun, masing-masing adalah 0.21%, 0.99%, 0.70%, 13.89%, 7.61%, 16.80%, 5.78%, dan 4.62%. Terumbu karang lunak ditemukan pada 8 stasiun dan tidak ditemukan pada 1 stasiun. Nilai kepadatan yang cukup besar ditemukan pada Stasiun 4 dan Stasiun 6, sedangkan nilai kepadatan yang kecil ditemukan pada Stasiun 1, Stasiun 2 dan Stasiun 3). Berdasarkan KEPMEN LH No. 4 Tahun 2001, terumbu karang di sekitar Pulau Panjang termasuk kategori buruk dan sedang (tidak sehat)., Banten Bay is located in the north west part of Java Island which has coral reefs around it. Some of them are Panjang Island, Lima Island, and Pamujan Besar Island. This study was carried out from October 2021 - March 2022 at 9 observation points spread across the islands. This study aims to determine the health of coral reefs and the distribution of soft coral abundance in the three islands. Coral reef data was taken through diving using the Underwater Photo Transect (UPT) method. Line transect was stretched parallel to the shoreline for a length of 50 m. The data in the form of photos were taken using a square transect (58 cm x 44 cm) which was placed alternately in each meter. Based on the observation, the presences of soft coral found at 9 Stastion, each is 0.21%, 0.99%, 0.70%, 13.89%, 7.61%, 16.80%, 5.78%, and 4.62%, respectively. Fairly large value of abundance was found at Station 4 and Station 6 while small value of abundances were found at Station 1, Station 3 dan Station 2 Based on Decree of Ministry of Environment No. 4 of 2001, the coral reefs around Pulau Panjang are categorized as bad and fair (unhealthy).
Keyword: Abundance, Panjang Island, Soft coral, Karang lunak, Kepadatan, Pulau Panjang

Judul: Julia as an Innovative Programming Language in Numerical Computing
Abstrak: Julia memadukan keahlian dari beragam bidang ilmu komputer dan ilmu komputasi untuk menciptakan pendekatan baru untuk komputasi numerik. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan Julia sebagai bahasa pemrograman yang dapat menyelesaikan permasalahan matematika khususnya dalam komputasi numerik kepada masyarakat. Komputasi pada Julia dirancang sedemekian rupa agar mudah dan cepat, serta mematahkan asumsi bahwa bahasa pemrograman dinamis (bahasa pemrograman tingkat tinggi) harus lambat. Sintaksi yang serupa antara Julia dengan beberapa bahasa pemrograman seperti Matlab dan Octave memudahkan pengguna untuk bertransisi. Vektorisasi pada Julia tidak menjadi prasyarat dalam hal kinerja. Multiple dispatch pada Julia memungkinkan pengguna untuk menulis fungsi beberapa kali dengan types yang berbeda. Julia didukung dengan paralelisme., Julia combines the expertise of from various field of computer science and computational science to create a new approach to numerical computing. The purpose of this research is to introduce Julia as a programming language that can solve mathematical problems, especially in numerical computing for community. Computing on Julia is designed in such a way as to be easy and fast, and break the assumption that dynamic programming languages (high-level programming languages) must be slow. Julia has similar syntax with several programming languages such as Matlab and Octave. In Julia, vectorization is not prerequisite in term of performance. In Julia, multiple dispatch allows users to write functions multiple times with different types. Julia support parallelism.
Keyword: Julia, multiple dispatch, numerical computing, parallelism, programming languange, vectorization