Judul: Pemodelan Rata-rata Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor dengan Generalized Linear Model.
Abstrak: Asuransi kendaraan bermotor adalah salah satu jenis asuransi umum yang banyak digunakan. Seiring meningkatnya volume kendaraan bermotor, risiko yang ditumbulkan, seperti kecelakaan, juga meningkat. Dalam karya ilmiah ini, dilakukan pemodelan rata-rata besar klaim asuransi kendaraan bermotor dengan Generalized Linear Model (GLM). Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan bermotor di Massachusetts dari tahun 1993-1998 dengan tertanggung memiliki tiga karakteristik, yaitu wilayah geografis, pendapatan perkapita dan populasi penduduk per mil2. Pengujian sebaran dilakukan dengan menggunakan uji Anderson-Darling dan didapatkan sebaran rata-rata besar klaim mengikuti sebaran gamma. Uji-t dilakukan untuk melihat signifikansi parameter. Model dievaluasi dengan memilih nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) terkecil dari dua model GLM. Akurasi model dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan diperoleh hasil sebesar 10.85%.
Keyword: AIC, besar klaim, sebaran gamma, Generalized Linear Model, MAPE

Judul: Sistem Bonus Malus dengan Frekuensi Klaim Berdistribusi Geometrik dan Ukuran Klaim Berdistribusi Weibull
Abstrak: Bonus-Malus system is one of systems implemented by an insurance in calculating the risk premium based on claim history from each policyholder. In this work we discussed two different types of Bonus-Malus system namely the classical Bonus-Malus system and the optimal Bonus-Malus systems. The classical Bonus-Malus system sets the risk premium by taking into account only the number of accidents of each policyholder. While the optimal Bonus-Malus system sets the risk premium by taking into account both the frequency and the severity of the claims of each policyholder. Both of the Bonus-Malus systems are then compared, with the number and size of the claims and insured persons are assumed to follow respectively a geometric and a Weibull distributions. The risks faced by each policyholder are different such that the number and size of the claims experienced by each policyholder are also different. Fu r t h e rmo r e , posterior distribution o f severity and frequency claim parameters is estimated by using Bayes method. Subsequently, solutions of both systems are obtained in term of future premium based on claim history from each policyholder.
Keyword: Bogor Agricultural University, Weibull distribution., geometric distribution, Bonus-Malus systems

Judul: Egg drop syndrome 1976 ( EDS '76 )
Abstrak: Dalam Rancangan Pelita Ketiga (1979/80 - 1983/84) dijelaskan bahwa tujuan pembangunan antara lain adalah me ningkatkan mutu gizi pola komsumsi masyarakat melalui pe- ningkatan penyediaan karbohidrat, protein dan vitamin. Selain daging dan susu, telur adalah sumber protein hewani yang sangat penting. Oleh sebab itu dalam rangka peningkatan penyediaan protein pemerintah terus berusaha meningkatakan produksi telur dengan menggalakan peternak- an rakyat dan peternakan komersil yang telah maju. Peter- nakan yang telah maju dapat berfungsi sebagai pusat latih an dan pengembangan usaha peternakan rakyat disekitarnya. Mereka dapat sebagai sumber bibit dan tehnologi bagi pe ternakan rakyat. Menurut data dari Bulletin Statistik dan Ekonomi. Ter nak (1981) produksi telur dari Repelita I sampai Repelita III terus meningkat. Dalam Repelita I terdapat kenaikan produksi telur +4,2% per tahun. Dalam Repelita II produk- si telur meningkat +13,8% per tahun dan dalam 2 tahun Re- pelita III (1979-1980) terdapat kenaikan rata-rata produk si telur +6,93% per tahun. ...
Keyword: