Judul: Identification of Plant Diseases with their Causative Agents (Pathogens) Based on Knowledge Graph Analysis
Abstrak: Usaha pertanian tidak terlepas dari gangguan penyakit tanaman. Proses terjadinya penyakit tanaman disebabkan adanya interaksi antara agen penyebab penyakit, tanaman sebagai inang, dan faktor lingkungan yang mendukung. Beragamnya jenis tanaman yang ada di Indonesia, menyebabkan semakin banyaknya data penyakit yang harus dikumpulkan. Banyaknya informasi yang harus kelola menyebabkan kurang efektifnya penggunaan basis data relasional. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan ontologi penyakit tanaman. Ontologi merupakan model pengetahuan yang mendefinisikan hubungan dan klasifikasi dari beberapa konsep dalam domain tertentu. Peneliti akan melakukan analisis pada graf pengetahuan Plant Disease Ontology untuk mengetahui bagaimana ontologi menyimpan data penyakit tanaman, mengetahui hubungan antara penyakit berdasarkan patogennya, serta mengidentifikasi patogen yang paling banyak menyebabkan penyakit pada tanaman dengan menggunakan perhitungan centrality pada setiap node patogen., Agricultural business is inseparable from plant disease disturbances. The process of occurrence of plant diseases is caused by interactions between diseasecausing agents, plants as hosts, and supporting environmental factors. The variety of plant species in Indonesia causes more disease data to be collected. The amount of information that must be managed causes the use of relational databases to be less effective. To overcome this, a plant disease ontology is needed. Ontology is a knowledge model that defines the relationship and classification of several concepts in a particular domain. Researchers will conduct an analysis of the Plant Disease Ontology knowledge graph to find out how the ontology stores data on plant diseases, determine the relationship between diseases based on their pathogens, and identify the pathogens that cause the most disease in plants by using centrality measure at each pathogen node.
Keyword: knowledge graph, ontology, plant disease

Judul: Perbandingan metode knowledge graph dan semantic network untuk analisis teks berbahasa indonesia
Abstrak: Pengetahuan merupakan sesuatu yang berkaitan dengan proses pembelajaran. Pengetahuan dapat diperoleh dari berbagai sumber, salah satunya ialah teks. Di dalam teks sering terdapat ambiguitas dalam pemaknaannya. Knowledge graph dan semantic network adalah metode dalam matematika yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah ambiguitas dalam teks. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan kedua metode untuk menganalisis teks bahasa Indonesia. Pembandingan kedua metode ditekankan pada aspek proses dan aspek struktur graf. Langkah yang dilakukan adalah dengan pembuatan graf pada contoh kalimat dalam teks bahasa Indonesia dengan menggunakan kedua metode. Hasil penelitian menyatakan bahwa berdasarkan aspek proses, langkah-langkah menggunakan metode knowledge graph lebih kompleks namun prosedur automatisasi pada knowledge graph lebih mudah dibandingkan dengan metode semantic network karena batasan konsep pada metode knowledge graph yang lebih jelas. Berdasarkan aspek struktur graf, label relasi antarkonsep dari knowledge graph tidak mengenal makna kata karena mengacu pada delapan binary relationship, sedangkan dalam semantic network label relasi antarkonsep yang memiliki makna kata digunakan untuk menggambarkan hubungan antarkonsep. Kedua metode memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, metode knowledge graph dipercaya lebih fisibel dalam prosedur automatisasi.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Knowledge graph, Semantic network, Text, Graph

Judul: Aspek kehidupan dan reproduksi pada lumba-lumba
Abstrak: Lumba-lumba merupakan mammalia yang hidup di laut dan sebagian hidup di beberapa perairan air tawar. Hewan ini mempunyai bentuk tubuh yang streamline, moncong seperti paruh serta mempunyai gigi kurang lebih 200 buah. Tubuh lumba-lumba dilapisi oleh spermaceti yang terdiri dari lapisan minyak. Hewan yang sering terlihat di gelanggang-gelanggang samudra ini mempunyai ekor horizontal dan panjang tubuhnya berkisar 1,1 meter sampai 9 meter (Yablokov, 1974). Bia- sanya jantan lebih besar daripada yang betina. Di dalam klasifikasinya lumba-lumba termasuk dalam kelas mammalia, ordo Cetacea dan subordo Odontoceti. Di seluruh perairan dunia, terdapat banyak sekali spesies lumba-lumba, yang keseluruhannya termasuk ke dalam kelompok famili Delphinidae yang terdiri atas 19 genus ya- itu : Steno, Sotalia, Stenella, Delphinus, Lissodelphis, Orchinus, Lagenodelphis, Tursiops, Grampus, Lagenorhynchus Orcaella, Cephalorhynchus, Peponocephala, Feresa, Pseu- dorca, Globicephala, Phocoena, Neophocoena, dan yang terakhir Phoconoides (Yablokov, 1974). Tiga genus yang terakhir tidak termasuk lumba-lumba. Selain famili tersebut di atas, terdapat pula lumba- lumba yang hidup di perairan air tawar, yaitu dari famili Platanistidae (Cousteau, J.Y. , 1975). Makanan utama lumba-lumba berupa ikan (tuna, cumi-cu- mi, dan lain-lain), mollusca, cephalopoda dan crustacea. Dalam mencari makanannya, lumba-lumba bermigrasi secara teratur. Mereka menghabiskan musim panas di daerah kutub, kemudian bermigrasi ke daerah selatan selama musim dingin. Habitat lumba-lumba yang mutlak adalah air, baik air asin maupun air tawar. Mereka tidak dapat meninggalkan air, meskipun menurut asal-usulnya lumba-lumba merupakan mammalia darat (Coffey, D.J. 1977). Menurut Yablokov (1974) lumba-lumba betina memiliki sepasang ovarium yang rata/licin yang terdapat dalam ova- rian sac. Pada vagina beberapa spesies lumba-lumba terda- pat sumbat vagina/plug..dst
Keyword: