Judul: Pengendalian staphylococcus aureus melalui cuci tangan dan pemberian sanitaiser klorin 20 PPM
Abstrak: Tangan manusia merupakan salah satu sumber kontaminasi mikroorganisme pada bahan makanan. Dengan mencuci tangan diharapkan perpindahan mikroba dari tangan ke bahan makanan dapat diputus. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektifitas penggunaan klorin 20 ppm sebagai sanitaiser dalam mengurangi jumlah Staphylococcus aureus pada proses cuci tangan, serta melihat perbedaan penggunaan pengering elektrik dan kertas tisu terhadap penurunan jumlah Staphylococcus aureus sesudah cuci tangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penurunan jumlah Staphylococcus aureus pada proses cuci tangan dengan menggunakan klorin 20 ppm sebagai sanitaiser nyata lebih besar (P<0.05), dengan persentase penurunan rata-rata adalah 99.7%. Sedangkan pada perlakuan tanpa klorin 20 ppm (kontrol) persentase penurunan hanya mencapai 99.2%. Pada kedua perlakuan cuci tangan yaitu klorin 20 ppm sebagai sanitaiser dan kontrol, terlihat bahwa penggunaan pengering tisu dapat menurunkan jumlah Staphylococcus aureus nyata lebih besar (P<0.05) yaitu 99.8% bila dibandingkan dengan penggunaan mesin pengering elektrik yang hanya mencapai 99.6%. Penurunan jumlah Staphylococcus aureus yang tertinggi dicapai dengan mencuci tangan menggunakan klorin 20 ppm sebagai sanitaiser dan pengering tisu (99.8%).
Keyword: 

Judul: Formulasi dan Efektivitas Sabun Cair Penyanitasi dengan Ekstrak Ampas Kopi dalam Menghambat Pertumbuhan Staphylococcus aureus
Abstrak: Higiene pekerja memegang peranan penting dalam aspek keamanan pangan dan area yang menjadi perhatian utama adalah pencucian tangan. Klorin merupakan sanitaiser yang sering digunakan oleh industri pangan untuk mereduksi mikroba pada tangan, namun penggunaan secara terus-menerus akan menyebabkan iritasi pada kulit. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sabun cair penyanitasi berbasiskan ekstrak ampas kopi untuk memperbaiki kondisi higiene pekerja industri pangan sebagai alternatif penggunaan klorin. Ampas kopi yang telah dilaporkan memiliki komponen bioaktif seperti fenolik, kafein, dan melanoidin, merupakan senyawa antimikroba yang baik terutama terhadap bakteri Gram positif seperti Staphylococcus aureus yang banyak terdapat di tangan. Ampas kopi dikeringkan dengan oven sampai kadar air kurang dari 13% (b.k.), lalu diekstrak dengan metode microwave-assisted extraction dengan air sebagai pelarut dan perbandingan ampas kopi kering dan air 1:10. Konsentrasi Hambat Minimum (KHM) ekstrak terhadap Staphylococcus aureus ditentukan dengan metode dilusi cair, kemudian ekstrak ampas kopi ditambahkan pada basis sabun dengan konsentrasi 1 KHM dan 2 KHM (4% dan 8% v/v). Kemampuan sabun berbasiskan ekstrak ampas kopi dalam mereduksi Staphylococcus aureus dan total mikroba diuji dengan menggunakan metode swab. Ekstrak ampas kopi yang didapatkan dari metode Microwave- Assisted Extraction (MAE) menghasilkan rendemen sebesar 748.48% dan KHM terhadap Staphylococcus aureus adalah 4%. Penelitian menunjukkan bahwa sabun berbasis ekstrak ampas kopi dapat mereduksi Staphylococcus aureus dan total mikroba sebesar 1.26 log CFU/cm2 dan 0.47 log CFU/cm2. Untuk meningkatkan efektivitas ekstrak ampas kopi sebagai antimikroba, beberapa hal dapat dilakukan, seperti peningkatan durasi ekstraksi, konsentrasi ekstrak ampas kopi yang ditambahkan pada sabun dasar, jumlah sabun yang digunakan atau durasi kontak dengan sabun.
Keyword: Ampas kopi, antimikroba, higiene pekerja, sabun cuci tangan, Staphylococcus aureus

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: