Judul: Dampak Pertambangan Emas Tanpa Izin (PETI) Terhadap Kehidupan Sosial dan Ekonomi Masyarakat Desa Bantarkaret
Abstrak: Masyarakat di Desa Bantarkaret khususnya Kampung Ciguha menggantungkan hidup mereka dari kegiatan pertambangan ilegal. Kegiatan pertambangan ini bukan hanya dilakukan oleh masyarakat lokal, namun banyak juga dilakukan oleh masyarakat pendatang di dalam kawasan Taman Nasional Gunung Halimun Salak. Aktivitas ini kemudian berdampak pada kehidupan sosial dan ekonomi masyarakat. Dampak sosial penelitian ini difokuskan pada kelompok sosial di Kampung Ciguha, sedangkan pada dampak ekonomi difokuskan pada struktur nafkah masyarakat dan peluang usaha bagi masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok sosial di Kampung Ciguha semakin beragam karena adanya aktifitas pertambangan emas tanpa izin (PETI). Di sisi lain, pada aspek ekonomi aktivitas pertambangan emas emas tanpa izin ini telah memunculkan peluang usaha di sektor non-pertambangan untuk menambah pendapatan rumahtangga.
Keyword: Livlihood structure, Social interaksi, Mainer household, Human ecology, Mining activity, Aditional income, Metode snwball

Judul: Analisis Dampak Ekonomi Kegiatan Pertambangan Emas (Studi Kasus: Desa Sumber Agung, Pesanggaran, Banyuwangi, Jawa Timur).
Abstrak: Sumber daya mineral merupakan salah satu modal dasar dalam pembangunan nasional termasuk didalamnya adalah emas. Adanya pengembangan sektor pertambangan emas akan meningkatkan pembangunan, selain itu sektor pertambangan emas juga meningkatkan pendapatan negara melalui nilai produksi pertambangan emas. Salah satu pengembangan tambang emas yaitu di Kabupaten Banyuwangi, Provinsi Jawa Timur yang memiliki luas sekitar 11.621,45 Ha. Kegiatan pertambangan emas dapat memberikan kontribusi dalam pembangunan perekonomian daerah khususnya bagi masyarakat sekitar kawasan pertambangan. Selain memberikan dampak positif, kegiatan pertambangan emas juga memberikan dampak negatif yang akan dirasakan oleh masyarakat di sekitar kawasan pertambangan karena adanya perubahan kualitas lingkungan. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi persepsi masyarakat terhadap kegiatan pertambangan; (2) mengestimasi dampak ekonomi dari kegiatan pertambangan; (3) mengidentifikasi dampak sosial; (4) menganalisis alternatif kebijakan dalam kegiatan pertambangan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif kualitatif, skala likert, analisis perubahan produktivitas, multiplier effect dan multi criteria decision analysis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat cukup setuju dengan adanya kegiatan pertambangan emas. Kegiatan pertambangan yang dilakukan menghasilkan nilai multiplier effect sebesar 1,53. Dampak ekonomi yang didapatkan sebesar Rp89.839.380.592/tahun dengan rincian dengan dampak ekonomi langsung sebesar 66%, dampak ekonomi tidak langsung sebesar 2% dan dampak ekonomi lanjutan sebesar 32%. Untuk kerugian ekonomi dari kegiatan pertambangan emas menyebabkan kerugian ekonomi sebesar Rp4.633.664.570/tahun, dengan kerugian penurunan pendapatan dirasakan oleh nelayan sebesar 98% dan oleh petani sebesar 2%. Berdasarkan hasil analisis kebijakan didapatkan bahwa solusi optimal untuk alternatif kebijakan kegiatan tambang emas adalah melanjutkan pemberian izin pertambangan dengan program penguatan ekonomi lokal dan reklamasi lahan bekas tambang.
Keyword: Eksternalitas, Multiplier Effect, Multi Criteria Decision Analysis, Skala Likert, Tambang Emas

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: