Judul: Distribusi Vertikal Meiofauna Interstisiil pada Padang Lamun, di Pulau Kambing, Teluk Banten
Abstrak: Meiofauna adalah kelompok hewan berukuran antara 0.063-1 mm. Meiofauna interstisiil hidup di rongga antar butir sedimen dan dalam distribusi verikal dapat ditemukan sampai dengan kedalaman 10 cm. Tujuan penelitian adalah mempelajari distribusi vertikal meiofauna interstisiil pada padang lamun dengan luasan tutupan berbeda di Pulau Kambing, Teluk Banten. Empat stasiun dipilih berdasarkan persentase kepadatan luasan tutupan lamun yaitu padat, sedang, rendah, dan tidak ditumbuhi lamun. Enhalus acoroides adalah spesies lamun yang mendominasi di P. Kambing. Kepadatan meiofauna meningkat di stasiun dengan tutupan lamun padat dibandingkan daerah tanpa ditumbuhi lamun. Kepadatan meiofauna interstisiil umumnya melimpah sampai dengan kedalaman 10 cm. Kepadatan meiofauna paling tinggi pada kedalaman 1-4 cm karena sedimen relatif stabil dan teroksigenisasi dengan baik. Hasil penelitian ini didapat sebelas taksa meiofauna di P. Kambing yaitu Nematoda, Copepoda, Polychaeta, Oligochaeta, Foraminifera, Ostracoda, Nauplii, Isopoda, Acari, Kinorhyncha, dan Tardigrada. Nematoda adalah taksa yang paling umum di tiap stasiun dan di tiap distribusi vertikal. Lima famili terbesar adalah Leptosomatidae, Linhomoeidae, Monhysteridae, Oxystominidae, dan Pelagonematoidae.
Keyword: 

Judul: Biodiversitas Makrozoobentos dan Keterkaitannya dengan Ekosistem Padang Lamun di Perairan Pulau Tidung, Kepulauan Seribu
Abstrak: Lamun merupakan tumbuhan berbunga yang hidup terbenam di perairan yang memiliki salinitas tinggi serta mampu menunjang kehidupan berbagai organisme laut, salah satunya adalah makrozoobentos. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui keanekaragaman makrozoobentos serta keterkaitannya dengan komunitas lamun di perairan Pulau Tidung, Kepulauan Seribu. Pengambilan sampel dilakukan di 4 stasiun, yaitu Stasiun Barat, Stasiun Timur, Stasiun Utara, dan Stasiun Selatan dengan menggunakan metode garis transek. Tiga garis transek dengan panjang 50 meter ditempatkan di masing-masing stasiun dengan jarak antar stasiun 25 meter. Pada setiap garis transek, kuadran berukuran 0,5 m x 0,5 m ditempatkan. Hasil menunjukkan bahwa tiga jenis lamun ditemukan, yaitu Cymodocea rotundata, Thalassia hemprichii, dan Enhalus acoroides dengan kerapatan lamun berkisar antara 26-226 ind/m2 dan persentase tutupan lamun berkisar antara 5,25-48,60%. Makrozoobentos yang ditemukan adalah Gastropoda, Bivalvia, Echinoidea, serta Holothuriidae dengan kepadatan berkisar antara 4-60 ind/m2. Keanekaragaman makrozoobentos yang didapatkan termasuk ke dalam kategori tinggi yang berkisar antara 3,68-4,36. Kerapatan lamun dan kepadatan makrozoobentos berkorelasi positif sebesar 39,34% serta hasil CA menunjukkan sebaran spasial makrozoobentos di Pulau Tidung berbeda di tiap jenis lamun yang berbeda.
Keyword: Lamun, Makrozoobentos, Moluska, Kepadatan, Pulau Tidung

Judul: Aplikasi Android untuk Pengenalan Citra Karakter Jepang dengan Library Tesseract
Abstrak: Japanese is one of difficult language to learn because the writing is relatively complicated and it has three kind of writing hiragana, katakana, and kanji. In this study, the Japanese character recognition system based on Android is designed to recognize Japanese character image and translate it into Indonesian using the library Tesseract OCR (Optical Character Recognition). OCR is a technique to convert non digital text into digital text or literally be interpreted as optical character recognition. In this study there were five functional requirements taking a picture with a camera, taking pictures form gallery, the conversion from image to text, text editing of Japanese character form OCR results, and display the results of Japanese text translations. Based on 10 samples of Japanese characters that have been tested, the accuracy values obtained from the test image from the camera around 80% and 94% image from the gallery. Besides test of applications using the questionnaire reached 91%. Thus this application is expected to be able to recognize the image of Japanese characters and translate them into Indonesian according to user needs.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Text., Image, Tesseract OCR, Android, Indonesian, Japanase