Judul: Produksi dan Perilaku Membuang Sampah Rumah Tangga ke Sungai di Desa Sundawenang, Sub-DAS Cicatih, Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Pembuangan sampah ke sungai dilakukan oleh rumah tangga yang bermukim di sekitar sungai. Aktivitas tersebut menyebabkan pencemaran sampah di sungai, meningkatnya kelimpahan mikroplastik di perairan, dan dapat berdampak terakumulasi mikroplastik di dalam tubuh biota. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perilaku rumah tangga membuang sampah ke sungai dan memproduksi sampah plastik. Wawancara dilakukan terhadap rumah tangga di Desa Sundawenang, Kecamatan Parungkuda, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda untuk melihat faktor yang bepengaruh pada produksi sampah plastik dan logistik biner untuk menganalisis faktor perilaku membuang sampah rumah tangga. Berdasarkan hasil penelitian faktor fasilitas, kesadaran, dan pendapatan berpengaruh terhadap produksi sampah plastik. Sementara, jarak rumah, pengetahuan, dan kesadaran berpengaruh terhadap perilaku membuang sampah ke sungai. Sehingga diperlukan upaya penyediaan fasilitas pengelolaan sampah, peningkatan kesadaran pengelolaan sampah, peningkatan sikap rumah tangga dalam mengelola sampah, dan penegakkan peraturan mengenai larangan membuang sampah ke sungai., Waste disposal into the river is commonly practiced by households around the river. These activities lead to increase of river pollutions, rise the abundance of microplastics in waters, and intensify the microplastics accumulation in the body of aquatic biota. This study aims to analyze the household plastic waste production and behavior of throwing garbage into the river. Interviews were conducted with households in the Sundawenang Village, Parungkuda District, Sukabumi Regency, West Java. The research used multiple linear regression for assessing factors affecting plastics waste production and binary logistic for analyzing factors affecting households’ behavior in discarding plastic waste into the river stream. The research results that waste management facilities, awareness, and income are significantly affecting household’s plastic waste production. Meanwhile, the house distance to the river, knowledge, and awareness are significant factors of household’s waste throwing to the river. Therefore, it is important to improve waste management facilities, increase awareness and knowledge on plastic waste management, and enforcement of regulation on plastic waste control and management.
Keyword: Pencemaran sungai, Perilaku rumah tangga, Produksi sampah plastik, Regresi logistik biner, River pollution, Binary logistic regression, Household behavior, Plastic waste production

Judul: Analisis Perilaku Ibu Rumah Tangga Bantaran Sungai Citampian dalam Mengelola Sampah Rumah Tangga.
Abstrak: Permasalahan utama yang berada di Kabupaten Bogor adalah pencemaran sungai yang berasal sebagian besar dari limbah dari domestik. Salah satu penyebab dari permasalahan utama pencemaran sungai adalah perilaku masyarakat dalam mengelola sampah rumah tangga. Program ecovillage merupakan salah satu upaya untuk mengurangi pencemaran sungai melalui penyuluhan kepada masyarakat dalam mengelola sampah rumah tangga. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis perilaku ibu rumah tangga Bantaran Sungai Citampian dalam mengelola sampah rumah tangga. Metode yang digunakan adalah metode survei dengan menggunakan data kuantitatif berupa kuesioner yang didukung oleh data kualitatif berupa wawancara mendalam dengan ibu rumah tangga. Hasil penelitian ini menunjukkan pendapatan rumah tangga dan dukungan penyuluhan lingkungan mempengaruhi perilaku ibu rumah tangga dalam mengelola sampah rumah tangga, tepatnya pada aspek kognitif, afektif, dan tindakan.
Keyword: masyarakat bantaran sungai, perilaku, sampah rumah tangga

Judul: Perbandingan Metode Ekstraksi Ciri FFT, PCA, dan FPE dalam Pengenalan Karakter Tulisan Tangan
Abstrak: The main purpose of this research is to create a fully functioned system to translate any handwritten mathematic expression into LaTeX code. This research itself serves as one of the basic part of the system, the handwritten character recognition system. Three feature extraction methods were compared and evaluated. They are Feature Point Extraction, Principle Components Analysis, and Fast Fourier Transform. Classification method used in this research is K-Nearest Neighbors. Accuracy measurement of the three methods shows that the maximum accuracy score by Feature Point Extraction is around 26%, while Principle Component Analysis and Fast Fourier Transform score is approximately 60% and 70%, respectively. FPE, despite its high score on optical character recognition (around 86% accuracy score), did not perform well due to the fact that the FPE method used in this research did not aware of the position of each feature point. PCA and FFT proved to be better for handwritten character recognition, with FFT being the one to have the highest accuracy score.
Keyword: