Judul: Development and Performance Enhancement of a Python-Based IoT Server Using the Sanic Framework and the PostgreSQL Database
Abstrak: Kebutuhan manusia terhadap hasil dan kinerja yang baik mendorong munculnya berbagai teknologi baru dalam berbagai aspek, salah satunya Internet of Things (IOT). ThingSpeak merupakan salah satu platform yang menunjang manajemen perangkat IoT dengan batasan penggunaan pada pengguna umum yang tidak berlangganan. Telah dikembangkan sebuah aplikasi server data IoT menggunakan framework Falcon yang dapat dipergunakan secara bebas sebagai alternatif ThingSpeak, Namun, aplikasi ini masih memiliki banyak ruang improvisasi untuk peningkatan performa dan kinerja. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah aplikasi server data IoT berbasis REST API dengan menggunakan framework Python Sanic dengan metode pengembangan iterative waterfall. Harapannya aplikasi ini tidak hanya bebas digunakan akan tetapi juga memiliki kinerja yang optimal dan memberikan hasil yang lebih efisien dari alur dan sistem desain aplikasi untuk penggunaannya. Dari hasil pengujian menggunakan tool Siege, aplikasi yang dikembangkan memiliki performa yang meningkat sebesar 50 kali lipat pada metode GET, 48 kali lipat pada metode POST, dan 59 kali lipat pada metode PUT dengan metrik nilai request per detik., The Internet of Things (IOT) is one of the technology that has emerged as a result of human demand for successful outcomes and performance. ThingSpeak is a platform that allows IoT device administration with usage restrictions for non-subscribed general users. As a free alternative to ThingSpeak, an IoT data server application has been created utilizing the Falcon framework, however there is still much space for improvement in terms of performance. In this study, a Sanic Python framework-based REST API-based IoT data server was created using the iterative waterfall method in the hopes that it would not only be free to use but would also perform at its best and produce more effective outcomes from the flow and application design system. Following testing with the Siege tool, the application's performance increased by 50 times for the GET method, 48 times for the POST method, and 59 times for the PUT method as measured by the number of requests per second.
Keyword: IoT, performance, REST API, Sanic, Siege

Judul: Pengembangan Aplikasi Backend Berbasis REST API pada Model Deteksi Pohon Kelapa Sawit
Abstrak: Luas perkebunan kelapa sawit di Indonesia mencapai 14,59 juta hektar pada tahun 2020. Manajemen efektif dan efisien dari perkebunan ini adalah tantangan utama. Untuk meningkatkan produksi kelapa sawit, penting untuk memastikan jumlah pohon kelapa sawit di perkebunan berada pada tingkat optimal. Hal ini karena biaya pupuk menyumbang sekitar 24% dari biaya produksi. Beberapa penelitian telah mengembangkan machine learning untuk mendeteksi pohon kelapa sawit, namun terdapat kekurangan dari segi pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan aplikasi backend berbasis REST API dengan menggunakan kerangka kerja Python FAST API untuk memudahkan pengguna berkomunikasi dengan model Deep Learning. Dalam proses pengembangannya, ada dua iterasi: iterasi pertama untuk aplikasi backend deteksi pohon kelapa sawit, dan iterasi kedua untuk fitur manajemen model pada aplikasi backend. Hasil akhir adalah aplikasi backend dengan 12 endpoint, yang telah berhasil diuji secara manual melalui browser, otomatis melalui perangkat lunak Postman, dan dengan menggunakan library Pytest.
Keyword: Backend, Deep Learning, Kelapa Sawit, Rest API

Judul: Tumbuhan Gulma dari Famili Malvaceae di Dramaga Bogor
Abstrak: Famili Malvaceae mempunyai banyak jenis sebagai gulma, beberapa gulma Malvaceae dapat dimanfaatkan sebagai obat. Identifikasi tumbuhan, termasuk gulma harus dilakukan secara tepat karena berhubungan dengan penanganan dan pemanfaatan gulma. Penelitian ini bertujuan menyediakan data ciri morfologi vegetatif untuk mengidentifikasi tumbuhan gulma dari Malvaceae di Dramaga. Koleksi spesimen dilakukan di berbagai habitat terbuka di Dramaga, dan diamati morfologi generatif dan vegetatif. Kunci identifikasi untuk jenis-jenis yang ditemukan disusun berdasarkan ciri vegetatif. Empat jenis tumbuhan dari famili Malvaceae, yaitu Sida rhombifolia, Sida alnifolia, Malvastrum coromandelianum, dan Melochia corchorifolia ditemukan di Dramaga Bogor. Keempat jenis tumbuhan dapat dibedakan berdasarkan habitus, bentuk daun, tipe epidermis, dan trikoma daun. Jenis Melochia corchorifolia dicirikan dengan habitus herba, daun berbentuk segitiga sama kaki, dan dijumpai hanya trikoma non glandular bersel tunggal di pertulangan daun utama. Tiga jenis lainnya mempunyai habitus semak. Malvastrum coromandelianum dicirikan dari daun berbentuk bulat telur, memiliki trikoma bintang berlengan empat, dan sel epidermis bertipe Capsicum. Sida rhombifolia dan S. alnifolia memiliki trikoma tipe bintang dan glandular berbentuk perisai. Sida alnifolia dicirikan daun berbentuk obovate dan memiliki trikoma non glandular berbentuk tunggal, sedang S. rhombifolia memiliki bentuk daun rhombic dan elliptic, tanpa trikoma tipe non glandular bentuk tunggal.
Keyword: Malvaceae, Malvastrum, Melochia, Sida, gulma