Judul: Analisis Taksonometri pada Karakter Morfologi Daun Dikotiledon Kelas Magnoliopsida menggunakan SOM Kohonen.
Abstrak: Taksonometri atau taksonomi numerik merupakan cabang dari ilmu taksonomi yang menggunakan metode kuantitatif dengan bantuan teknologi komputasi untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi organisme. Karakter morfologi daun sebagai organ vegetatif tumbuhan diketahui memiliki pola tertentu yang memperlihatkan keteraturan, sehingga dapat dikelompokkan secara sistematis. Penelitian ini menggunakan 126 data spesimen daun kelas Magnoliopsida yang terdiri atas 21 family, 17 ordo, dan 4 subclass untuk membentuk tiga model taksonometri dengan metode SOM Kohonen. Identifikasi dilakukan terhadap 16 karakter primer morfologi daun. Model taksonometri family, ordo, dan subclass dibentuk dengan neuron output masingmasing berjumlah 21, 17, dan 4 neuron, sesuai dengan banyaknya setiap tingkatan taksa. Data latih dan data uji dibentuk dengan metode 3-fold cross validation. Fungsi jarak yang digunakan adalah Mahalanobis, dengan jumlah iterasi maksimum, laju pembelajaran awal (ai) dan lebar tetangga awal (di) yang telah ditentukan. Dari evaluasi terhadap Indeks Davies-Bouldin (IDB) diperoleh model taksonometri family terbaik dengan di bernilai 10 dan ai bernilai 0.9, taksonometri ordo dengan di bernilai 5 dan ai bernilai 0.9, dan taksonometri subclass dengan di bernilai 3 dan ai bernilai 0.5. Evaluasi cluster precision (CP) dan recall (CR) menghasilkan rata-rata CP dan CR dari ketiga model taksonometri sebesar 0.629 dan 0.644. Nilai ini menggambarkan adanya variasi morfologi daun yang cukup tinggi pada kelas Magnoliopsida. Representasi pengetahuan menunjukkan adanya konsistensi pada hasil taksonometri ketiga model tersebut, sehingga SOM Kohonen terbukti dapat digunakan untuk analisis taksonometri terhadap karakter morfologi daun. Dapat disimpulkan pula bahwa karakter morfologi daun memberikan hasil yang prospektif untuk digunakan sebagai salah satu cara dalam identifikasi dan pengelompokan tumbuhan. Kata kunci : analisis taksonometri, cluster, SOM Kohonen, morfologi daun, jarak Mahalanobis, Indeks Davies-Bouldin
Keyword: 

Judul: Morfogenetik Daun Pada Anakan Kelompok Keruing (Dipterocarpus spp.).
Abstrak: Dipterocarpus spp. terutama bagian kayunya memiliki nilai ekonomi yang sangat tinggi dalam dunia industri kehutanan, tetapi di Indonesia jumlahnya semakin menurun. Salah satu upaya untuk mengimbangi kebutuhan kayu masyarakat industri adalah melalui pembangunan hutan tanaman Dipterocarpus spp. Eksplorasi untuk tujuan pembangunan hutan tanaman Dipterocarpus spp. sering kali dilakukan setelah melewati musim berbuah, sehingga pada saat eksplorasi yang tersedia hanya anakan. Identifikasi pada fase anakan sulit untuk dilakukan sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mempermudah proses identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kekerabatan di dalam kelompok Dipterocarpus spp. melalui pengukuran bentuk fisik daun dan warna daun. Metode yang digunakan yaitu analisis clustering dan Principal Component Analysis (PCA). Analisis clustering berdasarkan bentuk fisik daun menunjukkan bahwa D. baudii memiliki hubungan kekerabatan paling dekat dengan D. borneensis dan D. krii, namun paling jauh dengan D. grandiflorus. Hubungan kekerabatan paling dekat berdasarkan warna daun dimiliki oleh D. humeratus dengan D. rigidus, dan memiliki hubungan kekerabatan paling jauh dengan D. kerii.
Keyword: bentuk fisik, cluster, Dipterocarpus, kekerabatan, warna daun

Judul: Synthesis Adsorbent Poly(acrylic acid)-g-Cellulose/Bentonite Using Gamma Ray Irradiation for Uranium (IV) Adsorption, Synthesis Adsorbent Poly(Acrylic Acid)-g-Cellulose/Bentonite Using Gamma Ray Irradiation for Uranium (IV) Adsorption, Synthesis Adsorbent Poly(Acrylic Acid)-g-Cellulose/Bentonite Using Gamma Ray Irradiation for Uranium (IV) Adsorption
Abstrak: Penggunaan teknologi nuklir di Indonesia berkembang pesat ditandai dengan semakin banyak penggunaan nuklir di berbagai bidang. Namun, seiring banyaknya penggunaan teknologi nuklir maka limbah radioaktif yang dihasilkan semakin banyak juga, salah satunya uranium. Limbah yang mengandung uranium berbahaya bagi manusia dan lingkungan karena bersifat radioaktif. Berbagai macam metode telah dikembangkan untuk mereduksi jumlah cemaran logam berat uranium, salah satunya metode adsorpsi. Adsorben dari bahan alam telah banyak dikembangkan untuk adsorpsi ion logam uranium. Dalam penelitian ini, adsorben poli(asam akrilat)-g-selulosa/bentonit disintesis dengan metode pencangkokan dan kapasitas adsorpsi terhadap ion logam uranium serta model isoterm adsorpsinya ditentukan. Adsorben dikarakterisasi menggunakan spektroskopi fourier transform infrared (FTIR). Kapasitas adsorpsi diuji dengan variasi konsentrasi larutan awal uranium sebesar 5, 10, 50, dan 100 ppm menghasilkan kapasitas adsorpsi maksimum pada konsentrasi 100 ppm sebesar 39.76 mg/g. Model isoterm adsorpsi kemudian ditentukan dan dapat diketahui bahwa model isoterm adsorpsi untuk adsorben mengikuti model Freundlich.
Keyword: adsorbent, adsorption capacity, isotherm adsorption, radioactive waste