Judul: Pengembangan Aplikasi Backend Berbasis REST API pada Model Deteksi Pohon Kelapa Sawit
Abstrak: Luas perkebunan kelapa sawit di Indonesia mencapai 14,59 juta hektar pada tahun 2020. Manajemen efektif dan efisien dari perkebunan ini adalah tantangan utama. Untuk meningkatkan produksi kelapa sawit, penting untuk memastikan jumlah pohon kelapa sawit di perkebunan berada pada tingkat optimal. Hal ini karena biaya pupuk menyumbang sekitar 24% dari biaya produksi. Beberapa penelitian telah mengembangkan machine learning untuk mendeteksi pohon kelapa sawit, namun terdapat kekurangan dari segi pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan aplikasi backend berbasis REST API dengan menggunakan kerangka kerja Python FAST API untuk memudahkan pengguna berkomunikasi dengan model Deep Learning. Dalam proses pengembangannya, ada dua iterasi: iterasi pertama untuk aplikasi backend deteksi pohon kelapa sawit, dan iterasi kedua untuk fitur manajemen model pada aplikasi backend. Hasil akhir adalah aplikasi backend dengan 12 endpoint, yang telah berhasil diuji secara manual melalui browser, otomatis melalui perangkat lunak Postman, dan dengan menggunakan library Pytest.
Keyword: Backend, Deep Learning, Kelapa Sawit, Rest API

Judul: Pengembangan Modul Back-end E-commerce pada Aplikasi Digital Tani Berbasis REST API
Abstrak: Pertanian memiliki peranan penting dalam perekonomian nasional Indonesia. Petani, yang merupakan aktor penting dalam pertanian, masih banyak yang hidup dalam garis kemiskinan. Salah satu penyebabnya adalah panjangnya rantai distribusi komoditas pertanian yang membuat harga komoditas di tingkat petani rendah. Jumlah pengguna internet di Indonesia yang tinggi dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah tersebut dengan membuat sistem untuk petani menjual hasil pertaniannya melalui internet dan mendapatkan keuntungan lebih besar. Aplikasi digital tani adalah sistem informasi pertanian pemerintahan untuk pelaporan harga komoditas dari masyarakat yang menggunakan teknologi REpresentational State Transfer Application Progamming Interfaces (REST API) dan basis data yang digunakan adalah basis data non relasional. Namun, aplikasi tersebut masih dapat dikembangkan pada modul e-commerce sehingga menjadi lebih baik lagi. Pada pengembangan modul ini dibagi menjadi dua bagian yaitu front-end dan back-end, penelitian ini berfokus hanya pada bagian back-end. Metode penelitian yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah prototyping dengan iterasi sebanyak tiga kali. API yang dibuat meliputi penjualan hasil pertanian oleh petani, penambahan pesanan, real time chat sebagai salah satu alat komunikasi antara penjual dan pembeli, dan eskport laporan penjualan serta modul tambahan berupa notifikasi untuk pemerintah.
Keyword: back-end, e-commerce, JSON, protoyping, REST API

Judul: Pengaruh Penambahan Mgo Pada Sifat Fisik Dan Mekanik Keramik Β"-Al2o3
Abstrak: Keramik P" Ai20, mempunyai sifat berbeda dengan sifat umUlll keranlik yaitu konduktivitas iomlya cllkup tinggi sellillgga ballan ini dapat dimallfaatkan sebagai bahan elektrolit padat. Beberapa pelleliti membuat fasa p" -AhO, denganmenambahkall MgO dan atau Li20. Karena itu dalam penelitian ini dibuat sanlpel P"-AI20, dengan menambahkan MgO secara bervariasi agar teranlati pengamh penamballan MgO pada sifat fisik dan mekanik p" -AI20,. Sampel P"-A120, dibuat dari serbuk a-AhO, , Na20, Li20 dengan menamballkan MgO secara bervariasi dari 0 wt% sampai 3 wt% kemudian sampel disintering pada suhu 1500'C selanm 2 jam, lalu dilakukan karakterisasi melipllti struktur kristal dengan XRD, kerapatan dengan piktiometer, pengukuran termal dengan DTA, kekerasan dengan Vickers Hardness Tesler dan kondllktivitas ion dengan metode dua titik. Dari hasil karakterisasi diperoleh bahwa penambahan MgO pada 0"-AI20, hingga 3 wt% mempengaruhi pembentukan fasa P"-AhO, menjadi lebih banyak tetapi fasa yang terbentuk tidak munli masih ada tasa lain yaitu P-Ai20,. Nilai kerapatan sampel eendemng meningkat dengan penamballan MgO hingga 3 wt% nilai terenck'lll 2,4139 glem' dan tertinggi 3,4314 glem'. Nilai kekerasan sampel meningkat empat kali lipat dari 20,78 kg/nuu2 menjadi 82,2 kglnu1l2 dengan ditamballkannya MgO hingga 3 wt%. Dari pengukuran termal terlillat ballWa pada suhu dibawah 500°C terjadi dehidrasi uap air. Pada SUh1l26-150 ('C) konduktivitas ion tertinggi pada sanlpel 2 (O,5wt% MgO) dengan nilai Ea sebesar 0,0524 eV dan terendah pada sampell (tanpa MgO) dengan nilai Ea sebesar 0,1084 eY. Pada sllh1l250-400 (,C) kondaktivitas ion tertinggi pack'! sampel 4 (2 wt% MgO) dengan Ea sebesar 0,6315 eV dan terendall pada sampel2 (0,5 wt% MgO) dengan Ea sebesar 0,8448 eV San1
Keyword: