Judul: Analisis Kadar Lemak Pada Kakao Bubuk Di PT Bumitangerang Mesindotama Dengan Metode Spektroskopi Near Infrared (NIR).
Abstrak: Kakao bubuk adalah produk berbentuk bubuk yang diperoleh dari kakao massa melalui proses pengempaan hidrolik dengan atau tanpa penambahan alkalizing agent. Salah satu karakteristik kimia dari kakao bubuk adalah kadar lemak. Umumnya, analisis kadar lemak menggunakan metode konvensional membutuhkan waktu yang lama, mahal dan membutuhkan tenaga ahli yang intensif. Kendala tersebut dapat diatasi dengan metode spektroskopi Near Infrared (NIR). Spektroskopi NIR dapat menganalisis komposisi kimia dalam suatu bahan dalam waktu yang cepat, tidak membutuhkan bahan-bahan kimia, dan bersifat non-destructive. Tujuan dari kegiatan magang di PT Bumitangerang Mesindotama adalah menentukan nilai span dan trim yang dapat digunakan untuk analisis kadar lemak menggunakan metode spektroskopi NIR. Metode yang dilakukan adalah tahapan persiapan sampel kakao bubuk, analisis kadar lemak menggunakan spektroskopi NIR dan metode konvensional (soxhlet), pengolahan data menggunakan software Gauge Tools XL, dan verifikasi kadar lemak kakao bubuk. Hasil pengukuran dengan metode spektroskopi NIR dan metode ekstraksi soxhlet selanjutnya dianalisis menggunakan uji t (independent t-test). Hasil kalibrasi yang paling baik terdapat pada tipe C (r = 0.9521) dan tipe A (r = 0.9206). Hasil uji t menggunakan tingkat signifikansi 5% menunjukkan hasil analisis NIR tidak berbeda nyata dengan hasil analisis metode ekstraksi soxhlet. Hasil ini menunjukkan bahwa nilai span dan trim pada masing-masing tipe produk dapat digunakan.
Keyword: kakao bubuk, kadar lemak, near infrared, soxhlet, verifikasi

Judul: Prediction of Cocoa Fermentation Level Non-Descriptive with Near Infra Red Spectroscopy
Abstrak: Deteksi tingkat fermentasi yang cepat dan efisien dapat diwujudkan melalui teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS) dengan mengukur kadar gula reduksi pada biji kakao yang telah difermentasi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model kalibrasi terbaik dari metode Partial Least Squares (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) yang dapat digunakan untuk menentukan kadar gula reduksi dan menganalisis korelasi kadar gula reduksi dengan lama fermentasi dari biji kakao. Korelasi data reflektan NIRS dengan kadar gula reduksi biji kakao diolah menggunakan lima pra pengolahan yaitu Normalization, Dg1, Dg2, Multiple Scatter Correction (MSC) dan Kombinasi Normalization dan Dg1. Metode PLS dengan pengolahan data MSC factor 7emiliki nilai R2, rk, SEC, rv, SEP, Konsistensi dan RPD masing-masing 0,7413, 0,9115, 0,0855, 0,9449, 0,1037, 82,4312, 2,1904. Metode PCR dengan pengolahan data Normalization faktor 9 memiliki nilai R2, rk, SEC, rv, SEP, Konsistensi dan RDP masing-masing 0,5823, 0,8511, 0,0002, 0,9222, 0,0002, 98,5492, 1,9550. Pendugaan kadar gula reduksi menggunakan NIRS dapat dilakukan. PLS lebih baik dari PCR untuk menduga kadar gula reduksi. Kadar gula reduksi dapat digunakan sebagai salah satu indikator berdasarkan analisis diskriminan. Namun, analisis diskriminan belum dapat mengkategorikan tingkat fermentasi berdasarkan hari fermentasi., Fast and efficient detection of fermentation rates can be realized through Near Infrared Spectroscopy (NIRS) technology by measuring the reducing sugar content of fermented cocoa beans. The purpose of this study was to determine the best calibration model of the Partial Least Squares (PLS) and Principal Component Regression (PCR) methods that can be used to determine reducing sugar content and analyze the correlation of reducing sugar content with fermentation time of cocoa beans. The correlation of NIRS reflectance data with reducing sugar content of cocoa beans was processed using five pre-processing, namely Normalization, Dg1, Dg2, Multiple Scatter Correction (MSC) and Combination of Normalization and Dg1. The PLS method with MSC data processing factor 7 has the values of R2, rk, SEC, rv, SEP, Consistency and RPD respectively 0,7413, 0,9115, 0,0855, 0,9449, 0,1037, 82,4312, 2,1904. The PCR method with data processing Normalization factor 9 has R2, rk, SEC, rv, SEP, Consistency and RDP values of 0,5823, 0,8511, 0,0002, 0,9222, 0,0002, 98,5492, 1,9550. Estimation of reducing sugar content using NIRS can be done. PLS is better than PCR for predicting reducing sugar content. Reducing sugar content can be used as an indicator based on discriminant analysis with D = -2,589 + 5,654x, where x is reducing sugar content. Discriminant analysis has not been able to categorize the level of fermentation based on the day of fermentation.
Keyword: Analisis Diskriminan, Fermentasi, Gula Reduksi, PCR, PLS

Judul: Granular venereal disease ( GVD ) lepuh kecil pada vagina sapi teori terbentuknya dan cara pengobatannya
Abstrak: Isseponi pada tahun 1887 (dalam Williams, W.L. 1950) pertama sekali menemukan penyakit ini dengan mengamati ada nya lepuh-lepuh atau nodul dan peradangan pada mukosa vulva dan menduga merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus pada sapi. Sedang beberapa ahli menyatakan bahwa GVD bukan merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus, hanya kemungkinan adanya infeksi sekunder yang menyebabkan terjadinya sterilitas dan abortus. Sampai sekarang agen penyebab penyakit ini masih belum diketahui dengan pasti, ada yang menyatakan disebabkan oleh virus, bakteri, protozoa ataupun micoplasma. - Masa inkubasi penyakit 2 sampai 3 minggu dan dapat berjalan kronis dan ringan tanpa menimbulkan gangguan dan dapat juga berlangsung akut dan parah. Sering penyakit ini dapat sembuh sendiri tanpa diketahui pemunculannya lebih dahulu sehingga pemilik ternak tidak mengetahui hewannya pernah terserang penyakit Venereal Granular ini. Penularan paling sering terjadi melalui perkawinan alam dimana sapi-sapi jantan dapat berperan sebagai penye bar penyakit ke sapi-sapi betina lain. ...
Keyword: