Judul: Evaluasi Penambahan Ekstrak Ciplukan (Physalis angulata) dalam Air Minum terhadap Daya Hambat Bakteri Salmonella typhimurium dan Performa Puyuh (Coturnix coturnix japonica) 0-4 Minggu
Abstrak: Tanaman ciplukan merupakan tanaman herbal yang dapat digunakan sebagai salah satu alternatif imbuhan pakan. Tanaman ini mempunyai senyawa aktif polifenol dan flavonoid yang dapat menghambat pertumbuhan bakteri Salmonella typhimurium dan diduga dapat menggantikan colistin sebagai antibiotik untuk meningkatkan pertumbuhan. Penggunaan ciplukan sebagai tanaman herbal dapat mengatasi beberapa dampak negatif yang disebabkan oleh antibiotik, diantaranya resistensi ternak terhadap jenis-jenis mikroorganisme tertentu dan residu dari antibiotik yang akan terbawa dalam produk ternak seperti daging, susu, serta telur. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh ekstrak ciplukan terhadap Salmonella typhimurium dan performa puyuh. Ciplukan yang digunakan adalah bagian daun, batang, dan akar. Ekstrak ciplukan diperoleh dari tanaman ciplukan yang dikeringkan, kemudian direbus selama 26 menit. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 4 ulangan dimana setiap ulangan terdiri dari 32 ekor burung puyuh, sehingga total puyuh yang digunakan 384 ekor. Perlakuan yang diberikan yaitu R1 (air minum + vitamin), R2 (air minum + ekstrak ciplukan sebanyak 5% dari kebutuhan air minum puyuh setiap minggunya), R3 (air minum + ekstrak ciplukan sebanyak 10% dari kebutuhan air minum puyuh setiap minggunya).
Keyword: battery cage, completely randomized design, mortality, feed intake, weight gain, drinking water consume, feed conversion

Judul: Suplementasi Infusa Daun Sirih (Piper betle L.) pada Air Minum terhadap Salmonella sp. Pada Usus Halus Puyuh (Cortunix cortunix japonica) 0-4 Minggu
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kontaminasi Salmonella typhimurium pada puyuh dengan menambahkan infusa daun sirih dalam air minum. Penelitian ini terdiri dari tiga tahapan penelitian. Penelitian pertama merupakan evaluasi daya hambat daun sirih terhadap Salmonella typhimurium. Penelitian kedua bertujuan untuk mengetahui daya simpan dosis tersebut dalam beberapa hari (1, 3, 5, dan 7 hari). Penelitian ketiga bertujuan untuk mengevaluasi cemaran Salmonella sp. pada usus halus puyuh yang diberi perlakuan selama empat minggu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan dosis infusa yang tepat adalah 10%, 20%, dan 30% dari minuman. Penelitian ini memiliki 4 perlakuan yaitu: R0 = ransum komersial + Vita Stress; R1 = ransum komersial + 10% infusa daun sirih dalam air minum; R2 = ransum komersial + 20% infusa daun sirih dalam air minum; R3 = 30% infusa daun sirih dalam air minum. Hasil menunjukkan bahwa perlakuan pemberian infusa daun sirih (R1, R2, dan R3) jika dibandingkan dengan kontrol (R0), pemberian infusa mampu memberikan pengaruh yang signifikan (P<0,05) dalam menurunkan koloni bakteri Salmonella sp. dalam usus halus puyuh.
Keyword: antibiotik herbal, infusa, Piper betle Linn, Salmonella typhimurium

Judul: Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Standar
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analysing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologist can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depend on the graphologists ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Backpropagation Neural Network (BPNN). This research used 135 images of letter a and 150 images of letter t. This research is divided into three parts which are determining optimal combination of BPNN parameter, identifying personality based on letter a, and identifying personality based on letter t then classifies them into one of three character classes available. The results of this research is that the system has 98.15% accuracy for letter a and 73.33% for letter t. The result shows that Backpropagation Neural Network can be used to classify the personality
Keyword: