Judul: Sistem informasi pengolahan gaji karyawan Departemen Pertanian
Abstrak: Departemen Pertanian memiliki sistem informasi pengolahan gaji karyawan yang masih menggunakan komputer jenis mainframe IBM RISC 6000 dengan sistem operasi AIX Ver. 3.2 dan printer" MANNESMANN TALLY kecepatan tinggi. Sistem Informasi ini hanya dikelola oleh satu unit kerja, yaitu Pusat Data Pertanian (PUSDATA). Permasalahan yang dihadapi adalah menyangkut perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software). Hardware yang digunakan hanya ada satu unit, akibatnya terjadi sentralisasi pengolahan gaji karyawan sehingga masing-masing unit kerja tidak bisa mengelola gaji pegawainya secara langsung. Disamping itu biaya pemeliharaan masih sangat mahal. Perangkat lunak yang digunakan tidak bisa diterapkan pada PC dan memiliki beberapa kekurangan yaitu, hanya menyediakan fasilitas pencetakan laporan bulan yang berjalan dan tidak bersifat interaktif dengan pengguna. PUSDATA membutuhkan aplikasi baru yang dapat diterapkan pada PC di setiap Unit kerja. Sistem yang dibangun ini diberi nama Sistem Informasi Pengolahan Gaji Karyawan Departemen Pertanian (SIAPGAJI Karyawan DEPTAN). Sistem ini menggunakan sistem operasi berbasis Windows, sistem manajemen basis data, dan bahasa pemrograman Visual Basic versi 5.0. SIAPGAJI Karyawan DEPTAN akan berjalan baik pada di PC dengan spesifikasi minimal prosesor 486DX4, RAM 8 Mb, monitor SVGA. mouse dan printer dot matriks jenis LQ seperti LQ 1170 atau LQ 2170. SIAPGAJI Karyawan DEPTAN dapat melakukan updating data pegawai dan dapat mengeluarkan output berupa laporan gaji pegawai, laporan rekapitulasi, laporan backup gaji, dan laporan backup rekapitulasi. Laporan-laporan tersebut bisa di cetak setiap saat atau hanya ditampilkan di layar monitor. SIAPGAJI Karyawan DEPTAN diharapkan dapat memperlancar pengolahan gaji dan efisiensi kerja dari masing-masing unit kerja di Departemen Pertanian.
Keyword: 

Judul: Pengembangan komputerisasi sistem informasi manajemen unutk pemantuan pengadaan dan penyaluran beras di depot logistik
Abstrak: Bidang Pengadaan dan Bidang Penyaluran di DOLOG berfungsi untuk membantu BULOG dalam menganalisa dan melaporkan perkembangan permintaan dan penawaran bahan pokok dan berbagai bahan lainnya di tingkat propinsi. Salah satu bahan pokok yang ditangani DOLOG adalah beras. Laporan manajerial dan ketatalaksanaan yang dihasilkan saat ini oleh DOLOG dipersiapkan secara manual. Laporan- laporan tersebut digunakan sebagai masukan program-program aplikasi di tingkat BULOG. Kelemahan dari sistem ini adalah terjadinya penyimpanan arsip yang berlebihan, penggandaan pekerjaan serta terjadinya kesalahan perhitungan dalam pembuatan laporan yang menyebabkan keterlambatan dalam pengiriman laporan ke BULOG. Sedangkan bagi BULOG keterlambatan satu jenis laporan akan menghambat seluruh sistem aplikasi guna pengambilan keputusan. Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk mempelajari aliran informasi yang berkaitan dengan aktifitas pengadaan dan penyaluran beras di DOLOG, mempelajari kemungkinan pengembangan Sistem Informasi Manajemen yang lebih efisien serta merancang paket program komputer interaktif yang didukung oleh Sistem Manajemen Pangkalan Data. Paket program THI87 merupakan perangkat lunak yang dirancang untuk mendukung pengembangan Sistem Informasi Manajemen pada Bidang Pengadaan dan Bidang Penyaluran di DOLOG. Paket TM187 yang menggunakan fasilitas pangkalan data dan. bahasa pemrograman dari perangkat lunak dBase III ini mengelola lima subsistem, yaitu Subsistem Pengadaan, Subsistem Angkutan, Subsistem Penyaluran, Subsistem Harga dan Pasar serta Subsistem Persediaan dan Pergudangan. Kelima subsistem tersebut saling terkait dan terorganisir dalam 69 program komputer dan 36 file data yang mudah dikendalikan dan dijalankan oleh pengguna. Dari analisa biaya diperkirakan terjadi penurunan biaya pembuatan laporan dari Rp 4 414 per laporan pada sistem manual menjadi Rp 2 967 per laporan pada sistem yang dikomputerkan. Keuntungan yang lain berupa penurunan rata-rata waktu penyajian laporan dari 3.5 jam per laporan pada sistem manual menjadi 0.63 jam per laporan pada sistem yang dikembangkan. Beberapa keuntungan lain yang tidak dapat diekspresikan dalam nilai uang antara lain adalah kemudahan dalam membuat laporan, kemudahan dalam mencari informasi tertentu serta ketepatan dalam perhitungan pengolahan data menjadi infomasi…dst
Keyword: 

Judul: Fullerenes C20, C28, C60, C78, C84 Molecular Docking Study with Spike Glycoprotein SARS-CoV-2
Abstrak: Spike glycoprotein pada SARS-CoV-2 berperan penting dalam proses infeksi virus. Carbon based nanomaterials memiliki banyak alotrop seperti graphene, carbon dots, dan fullerene yang memiliki peran dan interaksi tertentu pada spike glycoprotein. Penelitian ini menggunakan fullerene sebagai ligan dan spike glycoprotein SARS-CoV-2 sebagai reseptor dan mempelajarinya dengan metode molecular docking. Hasil docking didapatkan nilai energi ikat paling negatif dari semua ligan yaitu fullerene C84 dengan nilai -15,9 kcal/mol. Jenis interaksi yang didapatkan yaitu interaksi hidrofobik. Variasi ukuran fullerene mempengaruhi interaksi dan potensi fullerene dalam menginhibisi spike glycoprotein. Berdasarkan targeted docking presentase moda pengikatan sisi aktif reseptor pada fullerene C20 dan C28 sebesar 0%, fullerene C60 sebesar 85%, fullerene C78 dan C84 sebesar 100%. Semakin besar ukuran fullerene maka semakin kuat ikatannya dan potensinya dalam memblok sisi aktif pengikatan ACE2., The spike glycoprotein in SARS-CoV-2 plays an important role in the viral infection process. Carbon based nanomaterials have many allotropes such as graphene, carbon dots, and fullerenes that have specific roles and interactions in spike glycoproteins. This research used fullerenes as ligands and spike glycoprotein SARS-CoV-2 as receptors and studied them by molecular docking method. The docking results obtained the most negative binding energy value of all ligands, namely fullerene C84 with a value of -15,9 kcal/mol. The type of interaction obtained is a hydrophobic interaction. Variations in the size of fullerenes affected the interaction and potential of fullerenes in inhibiting spike glycoproteins. Based on targeted docking, the percentage of the active site binding mode of the receptor on C20 and C28 fullerenes are 0%, C60 fullerenes are 85%, C78 and C84 fullerenes are 100%. The larger the size of the fullerene, the stronger the bond and its potential to block the active site of ACE2 binding.
Keyword: fullerene, molecular docking, SARS-CoV-2, spike glycoprotein