Judul: Penyelesaian Vehicle Routing Problem Menggunakan Algoritme Genetika
Abstrak: Vehicle routing problem (VRP) adalah masalah penentuan rute terpendek sekelompok kendaraan yang harus mengunjungi beberapa kota. Penyelesaian VRP berukuran besar dengan metode eksak akan memerlukan waktu komputasi yang lama, sehingga pada umumnya VRP berukuran besar diselesaikan dengan metode pendekatan (heuristik). Algoritme genetika adalah salah satu metode pendekatan untuk masalah optimasi seperti VRP. Secara umum, tahapan algoritme genetika adalah pengodean, pembangkitan populasi awal, seleksi induk, kawin silang, mutasi, dan penggantian generasi. Banyak pilihan metode yang dapat digunakan dalam tahapan-tahapan algoritme genetika tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan cara kerja algoritme genetika untuk menyelesaikan VRP. Dalam penelitian ini, VRP dengan 9 kota diselesaikan dengan algoritme genetika menggunakan metode stochastic universal sampling untuk seleksi induk, order crossover untuk kawin silang, dan insertion untuk mutasi dengan bantuan software MATLAB R2008b. Algoritme genetika menghasilkan rute terpendek 29 km, sedangkan hasil dengan metode eksak diperoleh rute terpendek 27 km.
Keyword: algoritme genetika, kawin silang, mutasi, seleksi, VRP

Judul: Penentuan Rute Traveling Salesman Problem Menggunakan Algoritme Ant Colony Optimization
Abstrak: Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu permasalahan yang sering muncul dalam sistem distribusi. Seiring berjalannya waktu, pemecahan masalah TSP berkembang dengan begitu cepat. Para ilmuwan berusaha mencari cara agar dapat menemukan hasil yang semakin baik dengan waktu eksekusi yang semakin cepat. Ada beberapa metode yang dikembangkan untuk permasalahan ini. Pada karya ilmiah ini, digunakan metode eksak Integer Linear Programming (ILP) dan metode meta-heuristic Ant Colony Optimization (ACO) untuk menyelesaikan TSP. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa waktu eksekusi metode ACO jauh lebih cepat dibandingkan dengan metode eksak. Akan tetapi, ACO masih menghasilkan selisih jarak yang relatif besar dibandingkan ILP.
Keyword: ant colony optimization, integer linear programming, metode meta-heuristic, traveling salesman problem

Judul: Gambaran Leukosit Domba Ekor Tipis yang Diinfeksi Haemonchus contortus.
Abstrak: The aim of this study was to investigate the effect of Haemonchus contortus infection to white blood cell profile of Javanese thin tail sheep. Twenty males Javanese thin tailed sheep were divided into five groups, namely infected group of 500 L3, 1000 L3, 2000 L3, 4000 L3 and uninfective group as control. The blood and fecal samples were collected from rectum before and three weeks after infection. The blood samples were collected using venoject® from Jugular vein. The fecal samples were collected directly from rectum. The blood samples were examined to determine total of white blood cell (leukocytes) and white blood cell differential, whereas fecal samples to determine egg per gram. The result showed that Haemonchus contortus infections cause an increased total of leukocyte but were not significantly different among of level infection doses (P>0.05). Number of eosinophils were significantly different among uninfected group (P<0.05), but were not significantly different in number of lymphocyte, monocyte, and neutrophil (P>0.05). There where positively correlated significantly between the amount of egg per gram (EPG) and profile of eosinophil (P<0.05), however were negatively correlated significantly between the amount of egg per gram (EPG) and neutrophil’s profile (P<0.05). There where no correlation significantly between the amount of egg per gram (EPG) and profile of white blood cell, lymphocyte, and monocyte (P>0.05).
Keyword: differential leukocyte, Haemonchus contortus, leukocyte, sheep