Judul: Struktur komunitas makrozoobenthos dan beberapa parameter fisika kimia perairan Situ Rawa Besar, Depok Jawa Barat
Abstrak: Situ Rawa Besar adalah salah satu situ alami yang terdapat di Kelurahan Depok Jaya, Kecamatan Pancoran Mas, Kota Depok, Propinsi Jawa Barat. Situ ini berfungsi sebagai daerah resapan air dan penduduk setempat memanfaatkannya sebagai tempat pemeliharaan ikan dalam karamba jaring apung (KJA), pemancingan umum serta media transportasi penyeberangan. Pesatnya pembangunan pemukiman di sekitar situ dan kesadaran masyarakat sekitar yang rendah yaitu masih membuang sampah ke perairan situ dan belum atau kurang adanya perhatian serta campur tangan dalam pengelolaan secara jelas dan nyata dari PEMDA setempat ikut mempengaruhi penurunan kondisi kualitas lingkungan perairan Situ Rawa Besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi lingkungan Situ Rawa Besar dengan mempelajari struktur komunitas makrozoobenthos dan beberapa parameter fisika kimia air. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan masukan mengenai keadaan lingkungan Situ Rawa Besar bagi pengelola, penduduk setempat dan instansi terkait. Parameter fisika dan kimia air yang diukur adalah suhu, kekeruhan, muatan padatan tersuspensi (TSS), pH, oksigen terlarut (DO), kebutuhan oksigen biokimiawi (BOD) dan ammonia. Selanjutnya struktur komunitas makrozoobenthos yang ditelaah meliputi komposisi, kepadatan, keanekaragaman, keseragaman, dominansi dan pola penyebaran serta analisis Kurva Abundance and Biomass Comparison (ABC) untuk mengetahui kondisi lingkungan dengan menganalisis hubungan kelimpahan dan biomassa (berat kering) total persatuan luas dari komunitas makrozoobenthos. Organisme yang ditemukan selama 3 kali pengambilan contoh selama bulan Mei - Juni 2002 adalah sebelas jenis. Total kepadatan makrozoobenthos terbesar terdapat pada stasiun dua, yaitu 2389 ind/m² den dengan spesies terbanyak adalah Lumbricullus sp. Berdasarkan hasil analisis komunitas makrozoobenthos menunjukkan kisaran indeks keanekaragaman sebesar 0 2,50, indeks keseragaman berkisar antara 0-1 dan indeks dominansi berkisar antara 0,22 1, sedangkan pola penyebaran makrozoobenthos di Situ Rawa Besar berdasarkan indeks penyebaran Morisita berkisar antara 0-3. Hal ini menunjukkan bahwa benthos di situ tersebut cenderung memiliki tipe penyebaran yang mengelompok dan seragam. Kurva ABC yang didapat menunjukkan bahwa Situ Rawa Besar telah mengalami gangguan kondisi perairan yang tercemar sedang hingga tercemar berat. Hasil pengukuran parameter fisika dan kimia perairan Situ Rawa Besar pada bulan Mei dan Juni 2002 diperoleh nilai suhu antara 28,5°C-31,5°C. Kekeruhan dan muatan padatan tersuspensi (TSS) masing-masing berkisar antara 35-61 NTU dan 128-196 mg/l. Nilai pH berkisar antara 7,41-9,31, sedangkan ammonia berkisar antara 0,01-0,08 mg/l. Kandungan DO dan BOD tergolong tinggi masing-masing berkisar antara 7,72-10,97 mg/l dan 8,13 16,26 mg/l. Berdasarkan kandungan BOD tersebut menunjukkan bahwa kondisi perairan juga sudah tergolong tercemar sedang hingga berat….
Keyword: 

Judul: Struktur Komunitas Makrozoobentoz di Situ Citayam, Kecamatan Bojonggede, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Situ Citayam merupakan salah satu perairan di Kabupaten Bogor tepatnya di Kampung Lio Desa Bojong Pondok Terong, Kecamatan Bojonggede, Bogor, Jawa Barat. Sumber air situ tersebut berasal dari mats air (alami) dan buangan dari persawahan. Perairan Situ Citayam yang sampai sekarang keberadaanya masih dikelola oleh Proyek Pengembangan Konsewasi Sumber Air Ciliwung-Cisadane memiliki luas i 7 ha (1998) dengan kedalaman i3.50 meter (Dinas Pengairan Depok). Perairan Situ Citavam oleh masvarakat sekitarnva dimanfaatkan untuk kegiatan mencuci, pembuangan limbah rumah tangga dan pasar, sarana transportasi penyeberangan serta kegiatan perikanan dan pertanian disamping itu juga berfungsi sebagai resapan air.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode Ekstraksi Ciri FFT, PCA, dan FPE dalam Pengenalan Karakter Tulisan Tangan
Abstrak: The main purpose of this research is to create a fully functioned system to translate any handwritten mathematic expression into LaTeX code. This research itself serves as one of the basic part of the system, the handwritten character recognition system. Three feature extraction methods were compared and evaluated. They are Feature Point Extraction, Principle Components Analysis, and Fast Fourier Transform. Classification method used in this research is K-Nearest Neighbors. Accuracy measurement of the three methods shows that the maximum accuracy score by Feature Point Extraction is around 26%, while Principle Component Analysis and Fast Fourier Transform score is approximately 60% and 70%, respectively. FPE, despite its high score on optical character recognition (around 86% accuracy score), did not perform well due to the fact that the FPE method used in this research did not aware of the position of each feature point. PCA and FFT proved to be better for handwritten character recognition, with FFT being the one to have the highest accuracy score.
Keyword: