Judul: Biodiversitas Makrozoobentos dan Keterkaitannya dengan Ekosistem Padang Lamun di Perairan Pulau Tidung, Kepulauan Seribu
Abstrak: Lamun merupakan tumbuhan berbunga yang hidup terbenam di perairan yang memiliki salinitas tinggi serta mampu menunjang kehidupan berbagai organisme laut, salah satunya adalah makrozoobentos. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui keanekaragaman makrozoobentos serta keterkaitannya dengan komunitas lamun di perairan Pulau Tidung, Kepulauan Seribu. Pengambilan sampel dilakukan di 4 stasiun, yaitu Stasiun Barat, Stasiun Timur, Stasiun Utara, dan Stasiun Selatan dengan menggunakan metode garis transek. Tiga garis transek dengan panjang 50 meter ditempatkan di masing-masing stasiun dengan jarak antar stasiun 25 meter. Pada setiap garis transek, kuadran berukuran 0,5 m x 0,5 m ditempatkan. Hasil menunjukkan bahwa tiga jenis lamun ditemukan, yaitu Cymodocea rotundata, Thalassia hemprichii, dan Enhalus acoroides dengan kerapatan lamun berkisar antara 26-226 ind/m2 dan persentase tutupan lamun berkisar antara 5,25-48,60%. Makrozoobentos yang ditemukan adalah Gastropoda, Bivalvia, Echinoidea, serta Holothuriidae dengan kepadatan berkisar antara 4-60 ind/m2. Keanekaragaman makrozoobentos yang didapatkan termasuk ke dalam kategori tinggi yang berkisar antara 3,68-4,36. Kerapatan lamun dan kepadatan makrozoobentos berkorelasi positif sebesar 39,34% serta hasil CA menunjukkan sebaran spasial makrozoobentos di Pulau Tidung berbeda di tiap jenis lamun yang berbeda.
Keyword: Lamun, Makrozoobentos, Moluska, Kepadatan, Pulau Tidung

Judul: Struktur komunitas lamun di perairan Pantai Pulau Tidung Besar, Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Komunitas di daerah pesisir terdiri dari komunitas terumbu karang, komunitas padang lamun dan komunitas mangrove. Komunitas padang lamun cukup memegang peranan penting di daerah pesisir. Peranan padang lamun terdiri dari penstabil dan penahan sedimen, tempat ruaya dan menetap berbagai juvenile, sumber makanan biota laut, dan masih banyak lainnya. Padang lamun di perairan pantai Pulau Tidung cukup baik, namun karena penduduk di Pulau Tidung cukup padat, sehingga perlu dilihat keadaan dari Komunitas Lamun di daerah tersebut. Sehingga hasil dari penelitian ini dapat berguna bagi pengelolaan komunitas lamun di kawasan Pantai Pulau Tidung, Jakarta Utara. Penelitian ini dilakukan pada Desember 2003 sampai dengan Februari 2004. Dimana saat pengambilan data, saat itu sedang musim barat. Pengambilan data yang dilakukan satu bulan sekali ini terdiri dari 6 stasiun pengamatan, dimana setiap stasiun dibagi menjadi 3 sub- stasiun, setiap sub-stasiun terdiri dari 4 plot pengamatan yang berukuran 1x1m. Stasiun 1 terletak dekat dengan rumah nelayan, Stasiun kedua terletak 100m berikutnya. Stasiun 3 terletak 100m sebelah Stasiun 2. Ketiga stasiun ini terletak pada bagian sebelah selatan Pulau Tidung. Stasiun 4,5,dan 6 terletak di bagian utara Pulau Tidung. Secara kasat mata, jarak tubir pada bagian utara Pulau Tidung terletak lebih jauh dari pantai dibandingkan dengan bagian selatan Pulau Tidung. Jenis lamun yang ditemukan pada penelitian ini hanya 3 jenis saja, yaitu Thalassia hemprichii, Enhalus acoroides, dan Cymodocea rotundata. Dengan kepadatan tertinggi ditempati oleh Cymodocea rotundata. Untuk parameter fisika kimia di Perairan Pulau Tidung, diperoleh suhu berkisar 28°C-30°C, kedalaman berkisar antara 19.1cm-28.8cm, kecepatan arus berkisar anttara 0.11m/s-0.20m/s, salinitas berkisar antara 28.3% -29%, oksigen terlarut berkisar antara 6.64ppm-7.98ppm, nitrat berkisar antara 0.001mg/1-0.034mg/1, fosfat berkisar anatara 0.001mg/1-0.007mg/l, untuk ph memiliki nilai seragam yaitu 7, demikian juga dengan kecerahan sebesar 100%...
Keyword: komunitas lamun, terumbu karang, mangrove

Judul: Perbandingan Metode Ekstraksi Ciri FFT, PCA, dan FPE dalam Pengenalan Karakter Tulisan Tangan
Abstrak: The main purpose of this research is to create a fully functioned system to translate any handwritten mathematic expression into LaTeX code. This research itself serves as one of the basic part of the system, the handwritten character recognition system. Three feature extraction methods were compared and evaluated. They are Feature Point Extraction, Principle Components Analysis, and Fast Fourier Transform. Classification method used in this research is K-Nearest Neighbors. Accuracy measurement of the three methods shows that the maximum accuracy score by Feature Point Extraction is around 26%, while Principle Component Analysis and Fast Fourier Transform score is approximately 60% and 70%, respectively. FPE, despite its high score on optical character recognition (around 86% accuracy score), did not perform well due to the fact that the FPE method used in this research did not aware of the position of each feature point. PCA and FFT proved to be better for handwritten character recognition, with FFT being the one to have the highest accuracy score.
Keyword: