Judul: Analisis Risiko Operasional pada Agribusiness and Technology Park (ATP) IPB
Abstrak: ATP IPB merupakan institusi yang dibawahi oleh Sub Direktorat Teaching Farm Direktorat Pengembangan Bisnis dan Kewirausahaan IPB. Proses operasional ATP dapat menimbulkan risiko. Penelitian ini bertujuan: (1) mengidentifikasi risiko operasional ATP, (2) mengukur risiko berdasarkan kemungkinan dan dampak, (3) menganalisis penyebab dasar risiko operasional ATP, dan (4) memberikan alternatif solusi penyebab dasar risiko operasional ATP. Penelitian dilaksanakan di bulan Januari hingga April 2019. Metode yang digunakan adalah peta tingkat risiko, peta risiko, dan diagram sebab-akibat. Hasil penelitian menunjukan tiga risiko yaitu (R1) hasil produksi petani mitra tidak mencapai target, (R2) hasil produksi petani mitra melebihi target, dan (R3) hasil produksi petani tidak mencapai standar. R2 termasuk kedalam tingkat risiko rendah dan R1 serta R3 termasuk kedalam tingkat risiko ekstrim. Penyebab dasar dari ketiga risiko yaitu hukuman tidak efektif, tidak ada prioritas untuk screenhouse, tidak ada prioritas penambahan tenaga kerja, dan hubungan pendamping dan petani mitra yang masih transaksional. Alternatif solusi berupa pendampingan partisipatif, peninjauan ulang kontrak, penerapan screenhouse, dan kelompok tani.
Keyword: Peta Risiko, Penyebab Dasar, Tingkat Risiko

Judul: Analysis of The Operational Risk Management of Agrotourism PTPN. VIII Gunung Mas Puncak, Bogor West Java
Abstrak: Manajemen risiko merupakan dasar bagi sebuah perusahaan untuk mencapai targetnya. Dengan mengelola risiko, perusahaan dapat mengurangi kerugian, sehingga dapat meningkatkan keuntungan dan keberlanjutan dari sebuah bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi risiko yang berkaitan dengan perusahaan, menilai kemungkinan dan dampak risiko, dan merumuskan saran untuk mitigasi risiko. Penelitian dilakukan di unit bisnis Agrowisata PTPN. VIII Gunung Mas. Data yang dikumpulkan dengan mewawancarai pemangku kepentingan internal dan eksternal (pelanggan). Hasil penelitian menunjukan terdapat 13 risiko yang teridentifikasi yang dikelompokan menjadi empat kategori yaitu SDM, sistem, sarana dan prasarana dan eksternal. dari 13 risiko tersebut, terdapat tiga risiko ekstrem, tiga risiko tinggi, empat risiko sedang dan tiga risiko rendah. Selain itu, penilaian risiko dari perspektif pelanggan menunjukan perbedaan dalam jenjang pemahaman antara pemangku kepentingan internal dan eksternal, terutama pada risiko pelayanan. Strategi diprioritaskan untuk meminimalisir tingkat risiko ekstrem dan risiko tinggi ke tingkat risiko sedang., Risk management is a foundation for a company to meet the company’s target. By managing the risk, a company would reduce losses so that enhance the profit and sustainability of the business. The objectives of the study are to identify operational risks dealing by the company, to assess the probability and the impact of the risks, and to formulate suggestions to mitigate the risks. The study was taken place at the agritourism business at Gunung Mas, a business unit of PTPN VIII. Data were collected by interviewing both internal and external (customer) stakeholders. The results showed there were 13 identified risks which were divided into four categories which is human resources, system, facilities, and external. From the 13 risks, there were three risk in the extreme level, three risk in the high level, four risk in the medium level, and three risk in the low level. In addition, risk assessment from the customer's perspective shows differences in the level of internal and external stakeholders understanding, especially on service risk. The strategy is prioritized to minimize the extreme level and high-level risks to the medium level.
Keyword: agrowisata, manajemen risiko, operasional

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: