Judul: Akumulasi Logam Berat Tembaga (Cu) pada Ikan Nila (Oreochromis niloticus) yang Dipelihara pada Media Berisi Sedimen dari Waduk Cirata
Abstrak: Tembaga di perairan akan berikatan dengan koloid dan partikulat tersuspensidan akhirnya terakumulasi dalam sedimen. Tembaga dalam sedimen akan terdaur ulang kedalam air yang berada di atas sedimen. Tentu saja sangat berbahaya untuk dikonsumsi karena tembaga dapat terbawa oleh ikan nila yang ada di Waduk Cirata melalui bioakumulasi.Tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor biokonsentrasi antara sedimen, air, dan ikan serta mengukur efek akumulasi terhadap pertumbuhan ikan. Desain akuarium penelitian di buat mirip dengan keramba jaring apung dengan skala yang diperkecil. Hasil nilai faktor biokonsentrasi (BCF) antara tembaga pada ikan dan tembaga pada sedimen memiliki sifat akumulatif rendah yaitu 0,6069, sedangkan faktor biokonsentrasi antara tembaga pada ikan dan tembaga pada air memiliki sifat akumulatif tinggi yaitu 7467. Konsentrasi tembaga didalam sedimen tidak memberikan pengaruh langsung terhadap akumulasi pada ikan dan konsentasi tembaga didalam air memberikan pengaruh secara langsung terhadap akumulasi pada ikan. Keberadaan tembaga yang tinggi didalam tubuh dan lingkungan memberikan pengaruh terhadap laju pertumbuhan spesifik ikan nila selama penelitian, dimana terjadi penurunan yang signifikan selama 6 minggu pengamatan.
Keyword: 

Judul: Analisis Kandungan Logam Berat Pb, Cu, dan Cd pada Ikan Nila (Oreochromis niloticus Linnaeus, 1758) Budidaya di Waduk Cirata, Jawa Barat
Abstrak: Waduk Cirata memiliki potensi yang besar baik dalam bidang ekonomi, maupun ekologi. Meskipun begitu, Waduk Cirata sangat rentan terhadap tekanan akibat aktivitas manusia, baik yang berasal dari dalam perairan waduk maupun dari Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum. Penelitian ini bertujuan menentukan kontaminasi kandungan logam berat timbal (Pb), tembaga (Cu) dan kadmium (Cd) pada ikan nila yang dibudidayakan dan hubungannya dengan kualitas perairan di Waduk Cirata. Konsentrasi logam berat dianalisis menggunakan AAS. Kandungan logam berat tertinggi pada ikan nila adalah Cu pada organ ginjal yakni 7,8 mg/kg. Kandungan logam berat tertinggi pada air yaitu Pb yakni 0,210 mg/L. Nilai Bioconcentration Factor (BCF) pada logam Pb sebesar 0,559, Cu 49,166 dan Cd 1,000. Nilai MTI (Maximum Tolerable Intake) untuk orang dewasa (60 kg) pada logam berat Pb sebesar 16,67 kg/minggu, Cd 0,13 kg/minggu dan Cu 11052,63 kg/minggu. Penelitian menunjukkan bahwa kadar Pb, Cu dan Cd tidak sesuai dengan baku mutu yang telah ditetapkan., Cirata Reservoir is great potential both in the economic and ecological fields. However, this Cirata Reservoir is very vulnerable to pressure due to human activities, both from within the reservoir waters and from the Citarum River Watershed (DAS). This study aimed to determine the contamination of the heavy metal content of lead (Pb), copper (Cu) and cadmium (Cd) in cultivated tilapia and its relationship with the quality of waters in the Cirata Reservoir. Heavy metal concentrations were analyzed using AAS. The highest heavy metal content in tilapia is Cu in the kidney, with concentration 7.8 mg/kg. The highest heavy metal content in water is Pb, with concentration 0.210 mg/L. Bioconcentration Factor (BCF) values of Pb 0.559, Cu 49.166 and Cd 1,000. The MTI (Maximum Tolerable Intake) value for adults (60 kg) for heavy metal Pb is 16.67 kg/week, Cd 0.13 kg/week and Cu 11052.63 kg/week. The research shows that the levels of Pb, Cu and Cd are not in accordance with the established quality standards.
Keyword: Cirata reservoir, heavy metals, nile, MTI, tilapia, water

Judul: Addition of preposition word graph generator module in bogor_delft_construct application
Abstrak: Knowledge graph is a new method used to analyze text and represent in a graph form. Word graph consists of concept and relation which represents the meaning of a word in a graph form. Ontology used in a word graph structure consists of 8 binary relationships, 4 frame relationships, and a focus. Bogor_Delft_Construct is an application that implements knowledge graph method to analyze text written in Bahasa Indonesia, However, this application still has some limitations in analyzing vocabularies such as prepositions. This research aims to add a module to the application that could generate word graph of preposition based on preposition patterns prosposed by Wulan (2009). The addition of preposition word graph generator module that was done in Bogor_Delft_Construct could recognize 23 prepositions which were followed by its auxiliary words. The preposition’s auxiliary words were divided into 12 documents; each has different nominative meaning.
Keyword: