Judul: Pengaruh Penambahan Tanin Komersil pada Sapi Perah yang diberi Konsentrat RC-Super terhadap Produksi dan Kualitas Susu
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh penambahan tanin komersil pada sapi perah yang diberi konsentrat RC-Super terhadap produksi susu dan kualitas susu. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) menggunakan 12 ekor sapi perah FH dengan rataan bobot badan awal 386.7 ± 27.6 kg dan rataan produksi susu awal 8.67 ± 2.54 L ekor-1 hari-1 dengan 3 perlakuan dan 4 ulangan. Penelitian berlangsung selama 42 hari terdiri dari 14 hari masa adaptasi dan 28 hari masa pencatatan. Ransum perlakuan yang diberikan yaitu P0: kontrol (rumput gajah/fermentasi daun jagung + ampas bir + RC-Super), P1: P0 + 10 g tanin komersil, P2: P0 + 15 g tanin komersil. Parameter yang diamati terdiri dari konsumsi nutrient, produksi susu 4% FCM (fat corrected milk), kualitas susu, efisiensi produksi susu, bobot badan, dan BCS (body condition score). Data dianalisis menggunakan ANOVA (analysis of variance) menggunakan SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan tanin tidak berpengaruh nyata (P>0.05) terhadap konsumsi total nutrien, produksi susu 4% FCM, kualitas susu, efisiensi produksi susu, bobot badan, dan BCS.
Keyword: produksi susu, RC-Super, sapi perah, tanin

Judul: Pengaruh pola pemberian dan kualitas konsentrat yang berbeda terhadap produksi dan kualitas susu di Pangalengan Jawa Barat
Abstrak: Koperasi Peternakan Bandung Selatan memproduksi dua kualitas konsentrat yang berbeda untuk meningkatkan kualitas pakan, yaitu konsentrat reguler (RC reguler) (PK 15%, TDN 70%) dan konsentrat super (RC super) (PK 18%, TDN 75%). Sementara itu peternak sapi perah menggunakan konsentrat dengan formula yang berbeda. Peternak mencampurkan konsentrat bahkan menambahkan bahan pakan lainnya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi penggunaan konsentrat terhadap produksi dan kualitas susu di peternakan rakyat. Sapi perah laktasi sebanyak 60 ekor digunakan dalam penelitian ini dengan rancangan penelitian rancangan acak lengkap. Sapi diberi pakan dengan 6 jenis ransum, yaitu: R1= hijauan dan RC reguler, R2= hijauan dan RC super, R3= hijauan, RC reguler dan bahan pakan lain, R4= hijauan, RC reguler, dan RC super, R5= hijauan, RC reguler, RC super, dan pakan lain, dan R6= hijauan, silase, RC super, dan pakan lain Data yang diukur yaitu konsumsi bahan kering (BK), protein kasar (PK), serat kasar (SK), lemak kasar (LK) dan TDN, serta produksi dan kualitas susu (TS, SNF, lemak, protein dan laktosa). Hasil menunjukkan bahwa konsumsi BK berbeda secara signifikan (P <0,05), di mana R5 memiliki konsumsi lebih tinggi, diikuti oleh R4, R3, R6, R1, dan R2 terendah(16.05, 15.30, 15.03, 14.83, 14.16, 12.94 kg hari-1). Konsumsi BK sesuai dengan konsumsi gizi (PK, SK, LK, dan TDN). Berdasarkan produksi susu, sapi yang diberi campuran dua jenis konsentrat ditambah bahan konsentrat lainnya (R5) menghasilkan susu tertinggi (16.6 liter hari-1), sedangkan sapi yang hanya diberi ransum RC reguler (R1) menghasilkan susu terendah (11.0 hari liter-1). Sapi yang diberi R5 juga memiliki kualitas susu terbaik, sedangkan sapi yang diberi R3 menghasilkan kualitas susu yang paling rendah. Percobaan ini menyimpulkan bahwa produksi dan kualitas susu pada peternakan sapi perah lokal secara signifikan ditentukan oleh tingkat konsumsi BK dan nutrisi.
Keyword: Konsentrat, Kualitas Susu, Produksi Susu, Sapi Perah

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: