Judul: Penerapan analisis chaid pada data skoring
Abstrak: Penelitian sosial umumnya berkaitan dengan data persepsi yang dibuat dalam bentuk skoring. Penelitian tersebut seringkali bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persepsi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data hasil survey dari tiga perusahaan yang terdiri dari beberapa cabang (objek). Bentuk data yang diperoleh adalah data skoring persepsi responden terhadap objek. Skoring tersebut didasarkan pada kriteria tertentu dengan interval 1 sampai 8. Oleh karena itu diperlukan pemilihan ukuran pemusatan yang tepat dalam analisis data skoring tersebut. Pada penelitian ini dicobakan nilai rataan, modus, rataan yang dibulatkan ke skor terdekat dan rataan yang dibulatkan ke bilangan bulat terdekat sebagai ukuran pemusatannya. Pada tahap awal, data dieksplorasi dengan analisis gerombol. Gerombol yang diperoleh dari ketiga perusahaan masingmasing sebanyak 2 gerombol. Gerombol pertama memiliki karakteristik respon Y rendah sedangkan gerombol kedua memiliki respon Y tinggi. Hasil analisis Chi-Squared Automatic Interaction Detector (CHAID) menunjukkan bahwa penggunaan rataan yang dibulatkan ke skor terdekat lebih baik daripada ukuran pemusatan lainnya. Nilai rataan yang dibulatkan ke skor terdekat memiliki makna sesuai dengan skoring yang ditentukan sehingga hasil analisis CHAID lebih mudah untuk diinterpretasikan. Selain itu, hasil analisis memiliki kekonsistenan dengan analisis gerombol. Kelompok hasil CHAID dengan respon Y tinggi memiliki peubah penjelas yang sesuai dengan karakteristik hasil penggerombolan. Pengelompokkan objek hasil analisis CHAID juga memiliki keterkaitan dengan pengelompokkan dalam analisis gerombol. Objek-objek yang dikelompokkan pada CHAID hampir sama dengan objek-objek yang dikelompokkan pada analisis gerombol.
Keyword: analisis CHAID, analisis gerombol, Agglomerative

Judul: Churn Analysis and Prediction For A Product Customer Based on Survival Analysis and Random Forest
Abstrak: Salah satu tantangan yang dihadapi perusahaan adalah loyalitas konsumen. Loyalitas konsumen biasanya ditunjukkan oleh tingkat churn konsumen. Loyalitas konsumen telah disarankan menjadi salah satu masalah yang dihadapi oleh banyak perusahaan di era sekarang ini. Pada perusahaan dengan skala besar dan luas, churn menjadi masalah berkurangnya laba perusahaan. Oleh karena itu perusahaan perlu mengembangkan metodologi yang konsisten dan sistematis untuk menangani churn konsumen. Hal ini dapat diatasi dengan analisis daya tahan dan random forest untuk menghasilkan solusi penangan konsumen churn. Analisis daya tahan digunakan untuk memberikan label churn atau tidak pada konsumen dengan mempertimbangkan definisi yang diberikan perusahaan untuk konsumen churn seberapa lama konsumen tidak kembali berbelanja. Setelah pelabelan dilakukan, baru dapat dilakukan pembentukan model prediksi untuk konsumen menggunakan random forest. Dalam analisis daya tahan delapan puluh persen dari konsumen loyal di perusahaan ritel ini memiliki karakteristik untuk melakukan pembelian kembali setelah hari ke-121 pasca transaksi pertama mereka, hal ini digunakan untuk melabelkan konsumen agar dapat dibentuk model prediksi. Random forest sebagai salah satu metode supervised learning dapat menggambarkan masalah churn konsumen. Menggunakan nilai hyperparameter random forest yang telah dioptimalkan dapat menghasilkan kinerja random forest yang cukup baik untuk menggambarkan churn konsumen. Akurasi total model ini adalah 77.60% , sensitivitas 82.25% dan spesifisitas 68.76%. Namun untuk dapat menggambarkan konsumen churn dengan data tidak seimbang diperlukan perhitungan precision, recall, dan f1 score. Peneliti mendapatkan 83.35% pada precision, 82.25% pada recall, dan 82.80% pada f1 score. Terakhir nilai AUC yang diperoleh adalah 0.810. Random Forest mengindikasi bahwa rata-rata transaksi dan jumlah pengeluaran rata-rata adalah faktor utama yang dapat membedakan churn konsumen dan bukan. Random Forest juga menyimpulkan bahwa penggunaan saluran otomatis dan manual untuk berbelanja tidak secara signifikan memengaruhi churn konsumen. Setelah performa random forest cukup baik dibentuk web app sederhana untuk melakukan pengotomatisan prediksi churn konsumen.
Keyword: konsumen churn, loyalitas konsumen, analisis survival, random forest

Judul: Granular venereal disease ( GVD ) lepuh kecil pada vagina sapi teori terbentuknya dan cara pengobatannya
Abstrak: Isseponi pada tahun 1887 (dalam Williams, W.L. 1950) pertama sekali menemukan penyakit ini dengan mengamati ada nya lepuh-lepuh atau nodul dan peradangan pada mukosa vulva dan menduga merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus pada sapi. Sedang beberapa ahli menyatakan bahwa GVD bukan merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus, hanya kemungkinan adanya infeksi sekunder yang menyebabkan terjadinya sterilitas dan abortus. Sampai sekarang agen penyebab penyakit ini masih belum diketahui dengan pasti, ada yang menyatakan disebabkan oleh virus, bakteri, protozoa ataupun micoplasma. - Masa inkubasi penyakit 2 sampai 3 minggu dan dapat berjalan kronis dan ringan tanpa menimbulkan gangguan dan dapat juga berlangsung akut dan parah. Sering penyakit ini dapat sembuh sendiri tanpa diketahui pemunculannya lebih dahulu sehingga pemilik ternak tidak mengetahui hewannya pernah terserang penyakit Venereal Granular ini. Penularan paling sering terjadi melalui perkawinan alam dimana sapi-sapi jantan dapat berperan sebagai penye bar penyakit ke sapi-sapi betina lain. ...
Keyword: