Judul: Pemanfaatan Ransum Ampas Teh (Camellia sinensis) yang Ditambahkan Seng (Zn) Level Berbeda terhadap Reproduksi dan Konsumsi Kelinci pada Setiap Status Fisiologi
Abstrak: Reproduksi merupakan hal penting dalam kelangsungan mahluk hidup. Kelinci merupakan hewan ternak yang memiliki daya reproduksi yang tinggi dengan jumlah anak perkelahiran 1-14 ekor. Tingginya angka perkelahiran h a s pula didukung dengan faktor ektemal dm internal kelinci. Salah satu faktor eksternal yang mempengaruhi reproduksi kelinci adalah pakan. Pakan yang memiliki cukup nutrisi akan membantu dalan mencapai reproduksi dan produksi yang optimal. Kelinci betina yang sedang bunting memerlukan 18% protein, 14% serat kasar, 3% lemak, dan 70 ppm Zn dalam tubuhnya. Kelinci merupakan hewan yang dapat memanfaatkan protein dengan optimal yang tidak dapat dicema langsung oleh tubuhnya dengan cara koprophagy. Di dalam ampas teh terkandung sekitar 27,42% protein. Hanya saja adanya tannin di dalam ampas teh, yang memiliki sifat dapat mengikat senyawa lain dalam suatu bahan temasuk protein dan mineral dapat menghambat penyerapannya. Sehingga dengan adanya sifat coprophagy, yaitu kebiasaan kelinci memakan feses lunak pada pagi hari, dapat meningkatkan efisiensi penggunaan protein. Akan tetapi kehilangan mineral dalam ha1 ini Seng (Zn) akibat pengikatan oleh tannin belum dapat diketahui. Maka dari itu penambahan Seng (Zn) dalam ransum yang mengandung ampas teh dirasakan perlu agar dapat memenuhi kebutuhan terutama pada saat kelinci reproduksi.
Keyword: 

Judul: Pengaruh berbagai level seng (Zn) dalam ransum yang mengandung 30 persen ampas teh terhadap kecernaan bahan kering, bahan organik dan absorpsi Zn pada kelinci new zealand white periode laktasi
Abstrak: The aim of this experiment were to study the effect of different level Zinc (Zn) in the ration contain 30 percent tea waste product (TWP) on dry matter and organic matter digestibilities and Zn absorption on rabbit during lactation periods. The experiment used 20 New Zealand White during Lactation periods Rabbit with body weight average are about 1.85 kg (CV=0.03).
Keyword: 

Judul: The Statistical Bias Correction for Rainfall Data around Lake Toba Using the Quantile Delta Mappings
Abstrak: Danau Toba, terletak di Sumatera Utara, merupakan danau tektonik dan vulkanik terbesar di Indonesia. Danau Toba memiliki iklim ekuatorial dengan ciri curah melimpah sepanjang tahun. Curah hujan tinggi ditambah dengan peningkatan tiap tahunnya akibat perubahan iklim menyebabkan rentannya terjadi cuaca ekstrim yang tidak dapat diprediksi sehingga merugikan warga sekitar. Dengan demikian, diperlukan suatu model prediksi curah hujan yang dapat mengantisipasi dampak curah hujan ekstrim tersebut. Salah satu model prediksi curah hujan adalah ERA5-Land. Namun model prediksi ini memiliki bias yang dapat dihindari. Metode yang dapat digunakan adalah koreksi bias statistik dengan quantile delta mapping (QDM) dengan mengkoreksi data model ERA5-Land terhadap data observasi BMKG. Metode QDM yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dua jenis metode yaitu menggunakan sebaran perbulan dan lengkap. Hasilnya, kedua metode dapat memperbaiki bias pada Stasiun Silaen, Laguboti dan Doloksanggul, dan juga memperbaiki model di musim kemarau iklim ekuatorial di Mei, Juni, Juli, dan Agustus. Namun metode pertama lebih memperbaiki sebaran model di Silaen, dan Laguboti, sedangkan metode kedua memperbaiki sebaran model di Doloksanggul., Lake Toba, located in North Sumatra, is the largest tectonic and volcanic lake in Indonesia. Lake Toba has an equatorial climate characterized by abundant rainfall throughout the year. High rainfall, coupled with annual increases due to climate change, results in vulnerability to unpredictable extreme weather, causing harm to surrounding communities. Consequently, a rainfall prediction model is needed to anticipate the impacts of such extreme rainfall. One of the rainfall prediction models used is ERA5-Land. However, this prediction model has biases that can be avoided. A method that can be used is statistical bias correction using quantile delta mapping (QDM) by correcting ERA5-Land model data against BMKG observation data. The QDM method used in this study employs two types of methods: monthly and full distribution. The results show that both methods can improve biases at Silaen, Laguboti, and Doloksanggul stations, as well as improve the model during the equatorial dry season in May, June, July, and August. However, the first method improves the model distribution more in Silaen and Laguboti, while the second method improves the model distribution more in Doloksanggul.
Keyword: curah hujan, Danau Toba, quantile delta mapping