Judul: Pengaruh perlakuan invigorasi terhadap viabilitas benih semangka (Citrullus vulgaris Schard), benih melon (curcumis melo L) dan benih ketimun (Cucumis sativus) pada beberap periode simpan
Abstrak: Penelitian ini terdiri atas tiga percobaan, yaitu percobaan dengan benih semangka, melon dan ketimun, yang disusun secara faktorial dengan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dua faktor. Faktor 1 adalah perlakuan invigorasi dengan GA (50 ppm, 100 ppm, 150 ppm), KNO; (1%, 2%, 3%), dan shiimarocks (500 ppm, 1000 ppm, 1500 ppm) dan kontrol (kering dan perendaman air). Faktor 2 adalah periode simpan (0, 1, 2, 3 bulan). Benih semangka, melon dan ketimun masing-masing sebanyak ± 4000 butir di kemas dalam kantung polietilen ukuran 30 15 cm dan disimpan di ruang penyimpanan dengan suhu kamar (RH-80-90% dan suhu-27-31°C) selama 0, 1, 2, 3 bulan. Pada akhir setiap periode simpan dilakukan perlakuan perendaman benih didalam GA (50 ppm, 100 ppm, 150 ppm), KNO (1%, 2%, 3%), dan shiimarocks (500 ppm, 1000 ppm, 1500 ppm) dan kontrol (kontrol I adalah benih kering tanpa direndam dan kontrol 2 adalah benih dengan perendaman air). Benih semangka direndam selama 18 jam, benih melon direndam selama 10 jam dan benih ketimun direndam selama 18 jam. Tiap-tiap perlakuan dilakukan 3 ulangan. Pengujian viabilitas setelah perlakuan invigurasi dilakukan dengan menanam benih pada media pasir. Parameter yang digunakan adalah viabilitas potensial dengan tolok ukur daya berkecambah (DB) dan berat kering kecambah normal (BKKN), vigor benih dengan tolok ukur cepatan tumbuh (Ker) serta vigor kecambah dengan tolok ukur tinggi kecambah Toulan panjang akar (PA). IPB University Percobaan I. Perlakuan invigorasi benih semangka (Citrullus vulgaris Schard) dengan perendaman dalam air, GA, 150 ppm, dan KNO, 3% mampu meningkatkan viabilitas potensial dengan toloi: ukur daya berkecambah (DB) pada periode simpan 3 bulan. Perlakuan dengan menggunakan perendaman dalam air dan KNO, 3% juga mampu meningkatkan vigor kekuatan tumbuh benih ersebut dengan tolok ukur kecepatan tumbuh (Ker) kecambah.
Keyword: cucumber seeds, two-factor Randomized Block Design, invigoration treatment

Judul: Perlakuan Benih antar Periode Simpan untuk Meningkatkan Daya Simpan Benih Kedelai (Glycine max (L.) Merr.)
Abstrak: Perlakuan benih merupakan bagian dari sistem produksi benih. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan perlakuan benih antar periode simpan untuk meningkatkan daya simpan benih kedelai. Faktor perlakuan benih yang diaplikasikan yaitu (1) pencucian dengan air panas (50 °C), (2) pencucian dengan air dingin (27 °C), (3) pencucian dengan fungisida dengan bahan aktif mankozeb, (4) penjemuran di bawah matahari. Benih yang telah dicuci kemudian dikeringkan hingga mencapai kadar air 8–9% dengan cara dijemur di bawah matahari. Benih disimpan di ruang suhu rendah (±5 °C) dan di ruang kamar (26– 30 °C) menggunakan plastik polipropilen (0.8 mm). Hasil penelitian menunjukkan bahwa benih yang tidak diberi perlakuan hanya mampu mempertahankan daya berkecambah 80% hingga 6 minggu. Perlakuan pencucian benih dengan fungisida dengan bahan aktif mankozeb, pencucian dengan air dingin dan penjemuran benih tanpa dicuci terlebih dahulu dapat meningkatkan viabilitas benih serta dapat mempertahankan daya berkecambah > 80% hingga akhir penyimpanan, 16 minggu setelah perlakuan baik pada penyimpanan suhu rendah maupun suhu kamar. Perlakuan penjemuran di bawah sinar matahari dapat menjadi pilihan terbaik sebagai perlakuan invigorasi benih diantara periode penyimpanan karena murah dan mudah dilakukan serta memberikan hasil yang baik.
Keyword: viabilitas, vigor, invigorasi

Judul: Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Standar
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analysing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologist can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depend on the graphologists ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Backpropagation Neural Network (BPNN). This research used 135 images of letter a and 150 images of letter t. This research is divided into three parts which are determining optimal combination of BPNN parameter, identifying personality based on letter a, and identifying personality based on letter t then classifies them into one of three character classes available. The results of this research is that the system has 98.15% accuracy for letter a and 73.33% for letter t. The result shows that Backpropagation Neural Network can be used to classify the personality
Keyword: