Judul: Penilaian Tingkat Serangan Hama dan Penyakit Padi dengan Spektroradiometer.
Abstrak: Penilaian tingkat serangan hama dan penyakit pada padi biasanya dilakukan dengan pengamatan langsung secara konvensional, yang seringkali memberikan hasil yang kurang akurat. Hal ini yang menjadi alasan perlunya menggunakan kemajuan teknologi, salah satunya adalah penggunaan spektroradiometer untuk mengatasinya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji penggunaan spektroradioometer untuk mendeteksi serangan hama dan penyakit di tanaman padi. Pengamatan gejala dan tingkat serangan hama di Bogor dilakukan pada fase vegetatif akhir, generatif awal, dan akhir generatif, dan di Cianjur hanya pada fase generatif akhir. Di Bogor, pengamatan pada setiap fase dilakukan di 3 sawah, masing-masing plot terdiri atas 6 titik sampel. Di Cianjur, pengamatan pada fase generatif akhir dilakukan pada 5 sawah yang masing-masing terdiri atas 6 titik sampel. Pada setiap titik sampel, pengamatan terhadap serangan hama dan penyakit tanaman dilakukan menggunakan cara konvensional dan spektroradiometer. Hama dan penyakit tanaman padi di Bogor adalah hawar daun bakteri (HDB) dengan tingkat keparahan 25,65%, penggerek batang padi (PBP) 6% dan blas 1,92% sedangkan di Cianjur adalah tingkat keparahan hawar daun bakteri 30,36%, blas 10,49% dan intensitas penggerek batang padi 0,07%. Korelasi antara serangan PBP, HDB, dan blas dengan nilai reflektan dari spektroradiometer kurang erat. Organisme pengganggu tumbuhan (OPT) yang berkontribusi besar terhadap nilai reflektan di Bogor adalah HDB dan PBP, sedangkan di Cianjur adalah HDB dan blas. Nilai NDVI bervariasi menurut fase pertumbuhan tanaman.
Keyword: blas, hawar daun bakteri, penggerek batang padi, spektroradiometer

Judul: Severity Prediction Model for Bacterial Leaf Blight based on Multispectral Imagery and Enviromental Factors in Rice Plants
Abstrak: Penyakit hawar daun bakteri (HDB) menjadi salah satu penyakit penting tanaman padi yang diakibatkan oleh Xanthomonas oryzae pv. oryzae. Kerusakan akibat penyakit HDB ini mengakibatkan kehilangan hasil mencapai 50% sehingga perlu dilakukan pencegahan berupa pengendalian preventif yang memerhatikan faktor lingkungan. Besarnya pengaruh faktor lingkungan dapat diperkirakan melalui pemodelan dengan analisis regresi linier berganda. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi keparahan penyakit HDB berbasis citra multispektral dan faktor lingkungan. Model disusun dengan memasukkan 7 variabel penjelas yang meliputi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), umur tanaman, suhu udara, kelembapan udara relatif, lahan basah, lahan kering, dan varietas tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel penjelas memiliki pengaruh yang nyata terhadap keparahan penyakit HDB dengan nilai koefisien determinasi (R2 ) sebesar 0,9157 atau 91,57%. Seluruh variabel penjelas kecuali umur tanaman menunjukkan hubungan yang berbanding terbalik dengan keparahan penyakit HDB. Model yang telah disusun menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,6008 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,4579 sehingga layak digunakan sebagai model prediksi keparahan penyakit HDB.
Keyword: bacterial leaf blight, multiple linear regression, multispectral image

Judul: Cycle Hamilton pada Graf Lengkap, Graf Regular, dan Graf 2-Connected 4-Regular Berorder Kurang dari Sepuluh
Abstrak: Suatu graf disebut graf Hamilton apabila graf tersebut memuat cycle Hamilton, yaitu cycle yang melewati setiap vertex tepat satu kali. Menentukan keberadaan cycle Hamilton pada suatu graf dapat menggunakan syarat cukup yang berupa teorema-teorema yang telah diperkenalkan sejak tahun 1950-an. Beberapa syarat cukup yang dibahas dalam karya ilmiah ini adalah syarat cukup yang berhubungan dengan graf lengkap dan graf regular. Suatu graf lengkap berorder 𝑛������ ≥ 3 dan graf r-regular berorder 𝑛������ ≤ 2𝑟������ + 1 merupakan graf Hamilton, Karena kedua graf tersebut memuat cycle Hamilton. Selanjutnya, syarat cukup tersebut digunakan untuk menentukan keberadaan cycle Hamilton pada graf 2-connected 4- regular berorder kurang dari 10.
Keyword: graf Hamilton, graf regular, graf lengkap, graf 2-connected 4-regular