Judul: Sebaran Penyakit Surra pada Sapi Potong di Kabupaten Barru Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2015-2017
Abstrak: Trypanosomiasis (surra) merupakan salah satu penyakit yang menjadi kendala dalam upaya pengembangan sapi potong di Kabupaten Barru. Penyakit surra menyebabkan kematian dan menimbulkan kerugian ekonomi yang sangat besar bagi para peternak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data kejadian berdasarkan pola spasial dengan melihat distribusi kasus dan memetakan wilayah berisiko kejadian penyakit surra, serta pola temporal dengan mengukur kecepatan penyebaran penyakit selama tahun 2015-2017 di Kabupaten Barru Sulawesi Selatan. Penelitian ini menggunakan data kasus penyakit surra yang terjadi dari tahun 2015-2017 dari Dinas Peternakan Kabupaten Barru. Informasi yang berkaitan dengan manajemen peternakan serta cara untuk mendiagnosis penyakit diperoleh menggunakan kuesioner yang dikirim ke Dinas Peternakan Kabupaten Barru. Hasil penelitian menunjukan tingginya angka penyebaran penyakit surra di Kecamatan Mallusetasi dengan rata-rata sebesar 7 kasus/10000 ekor/tahun. Tingginya laju insidensi yang terjadi perlu adanya perhatian lebih dari dinas seperti mengoptimalkan lalu lintas ternak, serta membangun sistem pelaporan penyakit surra untuk meningkatkan partisipasi masyarakat untuk melaporkan kejadian dan sosialisasi kepada masyarakat secara rutin.
Keyword: insidensi, kuesioner, sapi, trypanosomiasis

Judul: Incidence of Babesiosis and Anaplasmosis on Cattle in Tanah Datar Regency in 2016-2020
Abstrak: Babesiosis dan anaplasmosis merupakan penyakit yang menyerang sel darah merah, disebabkan oleh Babesia sp. dan Anaplasma sp. dan ditularkan oleh caplak. Penyakit tersebut memiliki dampak yang merugikan, baik dari segi kesehatan maupun ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kejadian babesiosis dan anaplasmosis pada sapi potong di Kabupaten Tanah Datar. Data sekunder mengenai parasit darah didapatkan dari Dinas Pertanian Bidang Peternakan dan Kesehatan Hewan Kabupaten Tanah Datar dengan jumlah sebanyak 375 sampel dari tahun 2016-2020. Hasil menunjukkan rata-rata persentase kejadian anaplasmosis 37,53% lebih tinggi dibanding kejadian babesiosis 11,71% (p<0,05). Sementara itu, tidak terdapat perbedaan rata-rata persentase kejadian babesiosis dan anaplasmosis berdasarkan jenis kelamin dan ras hewan (p>0,05). Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa infeksi parasit darah yang utama pada sapi potong di Kabupaten Tanah Datar ialah infeksi anaplasmosis dan tidak terdapat perbedaan infeksi berdasarkan jenis kelamin dan ras hewan. Kata Kunci: Anaplasmosis, babesiosis, Kabupaten Tanah Datar, kejadian, sapi potong, Babesiosis and anaplasmosis are diseases that infect red blood cells, caused by Babesia sp. and Anaplasma sp., which are transmitted by ticks. The disease have a negative impact in both health and economic perspective. This study aims to examine the incidence of babesiosis and anaplasmosis on cattle in Tanah Datar Regency. Secondary data of blood parasites were obtained from the Department of Agriculture in Animal Husbandry and Animal Health in Tanah Datar Regency with a total of 375 samples during 2016-2020. The result showed that the average percentage of anaplasmosis 37.53% was higher than that of babesiosis 11.71% (p<0.05). However, there were no difference of the average percentage of babesiosis and anaplasmosis among sex and animal breeds (p>0.05). Based on these results, it can be concluded that the main blood parasite infection on cattle in Tanah Datar Regency is anaplasmosis infection and there is no difference in infection based on sex and animal breeds. Keywords: Anaplasmosis, babesiosis, cattle, incidence, Tanah Datar Regency
Keyword: Anaplasmosis, babesiosis, cattle, incidence, Tanah Datar Regency

Judul: Perbandingan Metode Ekstraksi Ciri FFT, PCA, dan FPE dalam Pengenalan Karakter Tulisan Tangan
Abstrak: The main purpose of this research is to create a fully functioned system to translate any handwritten mathematic expression into LaTeX code. This research itself serves as one of the basic part of the system, the handwritten character recognition system. Three feature extraction methods were compared and evaluated. They are Feature Point Extraction, Principle Components Analysis, and Fast Fourier Transform. Classification method used in this research is K-Nearest Neighbors. Accuracy measurement of the three methods shows that the maximum accuracy score by Feature Point Extraction is around 26%, while Principle Component Analysis and Fast Fourier Transform score is approximately 60% and 70%, respectively. FPE, despite its high score on optical character recognition (around 86% accuracy score), did not perform well due to the fact that the FPE method used in this research did not aware of the position of each feature point. PCA and FFT proved to be better for handwritten character recognition, with FFT being the one to have the highest accuracy score.
Keyword: