Judul: Pemetaan Habitat Bentik dari Citra SPOT 7 dan Citra Sentinel 2-A di Pulau Opak, Kepulauan Seribu
Abstrak: Pengelolaan sumberdaya secara optimal dapat dilakukan dengan tersedia data spasial yang lengkap dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah memetakan sebaran spasial habitat bentik di Pulau Opak, Kepulauan Seribu dengan menggunakan citra satelit SPOT 7 dan Sentinel 2-A. Penelitian ini dilakukan dengan survei lapangan dan pengolahan citra. Survei lapangan dilakukan untuk mengamati kenampakan objek habitat bentik. Tahapan pengolahan citra yang dilakukan adalah koreksi radiometrik dan koreksi geometrik dengan transformasi algoritma depth invariant index. Metode klasifikasi citra yang digunakan adalah maximum likelihood dengan 4 kelas objek habitat bentik. Hasil klasifikasi pada citra satelit SPOT 7 dan Sentinel 2-A terdapat 4 kelas habitat bentik di perairan Pulau Opak, Kepulauan Seribu adalah dead coral alga, karang, makroalga dan pasir. Klasifikasi objek yang mendominasi di perairan tersebut adalah dead coral alga. Sebaran habitat bentik menggunakan citra satelit SPOT 7 dan Sentinel 2-A terjadi perbedaan luas klasifikasi. Hal tersebut karena kedua citra tersebut memiliki perbedaan terutama resolusi spasial.
Keyword: Depth invariant index, habitat bentik, maximum likelihood, Pulau Opak, Sentinel 2-A, SPOT 7

Judul: Pemetaan Habitat Bentik Perairan Dangkal dengan Data Citra Satelit SPOT 6 Menggunakan Metode OBIA di Pulau Biawak, Kabupaten Indramayu
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk menyediakan informasi mengenai habitat perairan dangkal secara spasial dan temporal. Tujuan penelitian ini adalah memetakan habitat bentik perairan di Pulau Biawak menggunakan Citra SPOT 6 berbasis objek menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Pada metode Object Based Image Analysis (OBIA) digunakan klasifikasi 2 level yaitu level 1 (reef level) dan level 2 (benthic level). Hasil klasifikasi pada level 1 menghasilkan 3 kelas yang terdiri dari darat, perairan dangkal dan perairan dalam. Segmentasi yang digunakan pada level 1 yaitu scale parameter 100 MRS, shape 0,1, dan compactness 0,5. Klasifikasi level 2 menghasilkan 7 kelas, yaitu karang hidup(Kh) dengan tutupan sebesar 20,82%, karang mati(Km) 13,26%, karang mati rubble(KmRb) 18,63%, rubble(Rb) 14,85%, makroalga(Ma) 4,79%, pasir(Ps) 10,83% dan pasir rubble(PsRb) 16,82%. Hasil Overall Accuracy (OA) pada level 2 adalah 67,92%, dengan nilai User Accuracy (UA) dan Producer Accuracy (PA) yang berkisar antara 33,3%-90,9%. Berdasarkan nilai akurasi tersebut, klasifikasi citra berbasis objek dengan algoritma SVM di Pulau Biawak mendapatkan hasil yang cukup baik.
Keyword: habitat bentik, klasifikasi, OBIA, penginderaan jauh, SVM

Judul: Granular venereal disease ( GVD ) lepuh kecil pada vagina sapi teori terbentuknya dan cara pengobatannya
Abstrak: Isseponi pada tahun 1887 (dalam Williams, W.L. 1950) pertama sekali menemukan penyakit ini dengan mengamati ada nya lepuh-lepuh atau nodul dan peradangan pada mukosa vulva dan menduga merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus pada sapi. Sedang beberapa ahli menyatakan bahwa GVD bukan merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus, hanya kemungkinan adanya infeksi sekunder yang menyebabkan terjadinya sterilitas dan abortus. Sampai sekarang agen penyebab penyakit ini masih belum diketahui dengan pasti, ada yang menyatakan disebabkan oleh virus, bakteri, protozoa ataupun micoplasma. - Masa inkubasi penyakit 2 sampai 3 minggu dan dapat berjalan kronis dan ringan tanpa menimbulkan gangguan dan dapat juga berlangsung akut dan parah. Sering penyakit ini dapat sembuh sendiri tanpa diketahui pemunculannya lebih dahulu sehingga pemilik ternak tidak mengetahui hewannya pernah terserang penyakit Venereal Granular ini. Penularan paling sering terjadi melalui perkawinan alam dimana sapi-sapi jantan dapat berperan sebagai penye bar penyakit ke sapi-sapi betina lain. ...
Keyword: