Judul: The Application of Genetic Algorithms in Job Shop Scheduling Problems
Abstrak: Job Shop Scheduling Problem (JSSP) merupakan sebuah masalah dengan sekumpulan pekerjaan yang harus diproses pada sekumpulan mesin yang bertujuan untuk memperoleh jadwal pekerjaan dengan makespan seminimal mungkin. Makespan merupakan total waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan semua pekerjaan. Pada karya ilmiah ini, dijelaskan bagaimana algoritme genetika dalam menyelesaikan JSSP dengan beberapa ukuran kasus. Terdapat lima kasus yang digolongkan menjadi 3 jenis kasus, yaitu kasus kecil untuk I dan II, kasus sedang untuk III dan kasus besar untuk IV dan V. Jadwal pada kasus JSSP direpresentasikan sebagai kromosom yang berisikan sekumpulan gen. Hasil percobaan numerik menunjukkan adanya perbaikan nilai makespan jika jumlah iterasi dan ukuran populasi mengalami peningkatan. Hasil nilai makespan terbaik yang diperoleh untuk kasus I, II, III, IV, dan V secara berurutan adalah sebesar 318, 388, 328, 830, dan 1370 satuan waktu, dengan waktu komputasi masingmasing adalah 0.0441, 0.0586, 0.6358, 94.8995, dan 237.7296 detik., Job Shop Scheduling Problems (JSSP) are the problems of processing a set of jobs on a set of machines in order to obtain a job schedule with a minimum makespan (the total time required to complete all the work). In this paper, it is described how genetic algorithm is used to solving JSSPs with several case sizes. There are five case sizes which are classified into 3 categories, namely the small case (case I and II), the moderate case (case III) and the large case (case IV and V). A schedule in JSSP case is represented as a chromosome containing a set of genes. The research result shows that makespan is improved if the iteration number or the population size is increased. The best makespan values obtained from the experiments for cases I, II, III, IV, and V respectively are 318, 388, 328, 830, and 1370 units of time, with computational times of 0.0441, 0.0586, 0.6358, 94.8995 and 237.7296 seconds respectively.
Keyword: genetic algorithm, job shop scheduling problems, makespan

Judul: Optimasi Penjadwalan Pelajaran dengan Algoritme Genetika (Studi Kasus Penjadwalan Pelajaran SMA Insan Cendekia Al Kausar Sukabumi)
Abstrak: Lesson scheduling is a job that takes a good deal of time, especially at SMA Insan Cendekia Al Kausar Sukabumi. This study aims at building a computer-based scheduling system using genetic algorithm. The process of genetic algorithm in this study starts with representation of SMA Insan Cendekia Sukabumi timetable into a chromosome that is composed of genes. This process is followed by crossover, mutation, selection, elitism and population replacement of the previous generation. The usage of probability crossover (Pc) of 0.9 and probability of mutation (Pm) of 0.1 turned out to produce the largest fitness value. The data derived from the chromosome with the largest fitness value then used as the lesson schedule.
Keyword: selection, mutation, genetic algorithm, elitism, crossover

Judul: Kura-kura air tawar (Ordo testudinata) di kawasan cagar alam Gunung Tukung Gede dan rawa danau Kabupaten Serang, Propinsi Banten
Abstrak: AD FARAJALLAH dan TARUNI SRI PRAWASTI. Kura-kura air tawar (Ordo Testudinata) yang menyebar di Indonesia terdiri dari empat famili, yaitu Emydidae, Trionychidae, Chelidae dan Carettochelidae. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keberadaan kura-kura air tawar (Ordo Testudinata) di Kawasan Gunung Tukung Gede dan Rawa Danau Kabupaten Serang, Propinsi Banten. Penelitian dilakukan mulai September 2000 sampai Februari 2001. Kegiatan penelitian ini dibagi menjadi 3 bagian, yaitu penangkapan kura-kura (dengan cara berburu dan memancing), identifikasi kura-kura menggunakan kunci identifikasi dari Ernst & Barbour. Analisis ekologi dilakukan di habitat kura-kura air tawar yang ditemukan. Panjang total sungai yang ditelusuri di Kawasan Cagar Alam Gunung Tukung Gede dan Rawa Danau adalah 51,35 km. Kura-kura air tawar yang berhasil ditangkap selama periode pengamatan sebanyak 9 ekor diidentifikasi sebagai 3 spesies, yaitu Cuora amboinensis, Cyclemys dentata (Famili Emydidae) dan Amyda cartilaginea (Famili Trionychidae). Cuora amboinensis ditemukan sebanyak 5 ekor, Cyclemys dentata 3 ekor dan Amyda cartilaginea sebanyak 1 ekor. Kura-kura air tawar dapat ditemukan di sungai, kolam, pematang sawah dan rawa., Indonesian fresh water turtles could be classified into four families, that are Emydidae. Trionychidae, Chelidae and Carettochelidae. This research was conducted to study fresh water turtles in Mount Tukung Gede and Rawa Danau Nature Reserves (Serang, Banten Province). The animals were caught during September 2000 -February 2001 by means of hunting and fishing. The key identification of Ernst & Barbour was used to identify the specimen. Furthermore, ecological analysis was done in the surrounding area where the specimen were found. The total length of rivers in Mount Tukung Gede and Rawa Danau Nature Reserves is 51.35 km. Nine individuals of fresh water turtle that was found could be identified as 3 species : Cuora amboinensis (5 individuals) and Cyclemys dentata (3 individuals) (Famili Emydidae), and Amyda cartilaginea (1 individual) (Famili Trionychidae). The fresh water turtles could be found in rivers, ponds, rice field and swamps.
Keyword: