Judul: Efek suplementasi mineral Cu anorganik dan Cu organik terhadap fermentabilitas dan kecernaan in vitro ransum sapi perah
Abstrak: Ketersediaan pakan menjadi faktor utama dalam peningkatan produksi, khusüsnya peternakan sapi perah. Suplementasi mineral proteinat, khususnya Cu, diharapkan akan dapat berfungsi sebagai pemacu kinerja produksi susu melalui perubahan metabolisme dalam rumen dan tubuh ternak. Lebih kurang 60% sapi perah laktasi di Indonesia menderita mastitis subklinis sampai klinis. Hal ini menimbulkan kerugian ekonomis yang sangat besar karena susu ditolak konsumen (Sutardi, 2001). Defisiensi Cu didapatkan pada sapi-sapi di Indonesia sedangkan defisien Zn juga pernah dilaporkan di Indonesia sebagai "marginal deficient" (Darmono, 1989). Analisis mineral tanah, pakan, darah dan organ- organ tubuh ternak yang dipotong di 10 Kabupaten Jawa Tengah memperlihatkan defisiensi Zn yang menyeluruh dan defisien Cu yang cukup banyak (Sutrisno, 1983). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mempelajari pengaruh penggunaan mineral Cu-anorganik dan Cu-organik untuk mengoptimalkan aktivitas metabolisrne mikroba rumen secara in vitro. Untuk mengetahui pada level berapakah mineral Cu dimanfaatkan mikroba rumen secara optimal berdasarkan peubah yang dianalisa Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur produksi VFA total dan NH3 adalah Rancangan Acak Kelompok berpola faktorial 10x3 dengan blok adalah inokulum (cairan rumen). Faktor utama adalah ransum perlakuan dan faktor kedua yaitu lama fermentasi (1, 3, 5 jam). Untuk mengukur Kecernaan Bahan Kering dan Bahan Organik (KBK dan KВО), digunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 9 perlakuan dan berulangan 3. Perlakuan terdiri dari KI (Ransum Kontrol), K2 (K1+ tanpa minera!), A (K2 + Cu Anorganik) dengan 4 level Cu anorganik (0,5; 1; 1,5; dan 2 dosis), O (K1+ Cu organik) dengan 4 level Cu organik (0,5; 1; 1,5; dan 2 dosis). Penggunaan level anorganik dan organik disesuaikan dengan kurangnya kebutuhan mineral dalam ransurn, yaitu 10 ppin untuk 1 dosis (NRC, 1988). Penambahan mineral Cu anorganik dan organik pada ransum perlakuan tidak menunjukkan perbedaan yang nyata (p>0,05) terhadap produksi VFA total. Sedangkan rataan produksi VFA total dan produksi NH3 meningkat pada ransum perlakuan Cu organik. Ini berarti bahwa Cu organik lebih efisien dibandingkan anorganik. Lamanya fermentasi mempengaruhi produksi VFA dan NH3 secara nyata (p<0,01). Penambahan kapang tanpa mineral (K2) cenderung menurunkan produksi VFA, NH3, KBK dan KBO, dan tidak berbeda nyata terhadap ransum basal (K1). Oleh karena itu, sangatlah penting untuk menggunakan suplemen Cu organik untuk memperbaiki penggunaan ransum.
Keyword: fermentabilitas, kecernaan, Cu anorganik dan Cu organik

Judul: Kecernaan zat makanan pada sapi laktasi yang diberi pakan bersuplemen mineral organik dan sabun kalsium
Abstrak: Keterpurukan peternakan sapi perah di Indonesia yang ditandai oleh laju pertumbuhan populasi dan produksi yang semakin menurun disebabkan kurang dan mahalnya harga pakan serta rendahnya daya dukung lingkungan. Pengikisan tanah oleh banjir mengakibatkan ternak mengalami defisiensi mineral. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kecernaan pakan pada sapi laktasi yang disuplementasi dengan mineral organik (Zn, Cu, Se dan Cr) dan sabun kalsium serta pengaruhnya terhadap produksi susu. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Ilmu Nutrisi Ternak Perah, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor dan Kawasan Usaha Peternakan Sapi Perah "Swadaya" Pondok Ranggon. Ternak yang digunakan adalah sapi laktasi sebanyak 20 ekor yang dibagi menjadi 4 kelompok. Ransum yang diberikan terdiri dari RB ransum basal (tanpa suplemen); RK RB + kedelai sangrai; RKM RK + campuran mineral organik; RKMJ = RKM + sabun Ca-minyak jagung dan RKMI = ransum C + sabun Ca- minyak ikan. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK). Data dianalisa sidik ragam ANOVA dan jika berbeda dilakukan uji lanjut dengan uji Least Significant Different (LSD) (Steel dan Torrie, 1993). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian ransum perlakuan tidak mempengaruhi konsumsi bahan kering pakan (13,28, 13,22, 12,97,12,97 dan 13,16 kg/ekor/hari) dan kecernaan bahan organik (64,18, 61,83, 52,03, 59,02 dan 61,09%) (P>0.05). Namun berpengaruh nyata meningkat terhadap produksi susu 4% FCM (11,24, 13,27, 9,25, 14.72 dan 12,93 kg/hari) dan menurun terhadap kecernaan bahan kering (62,68, 58,08, 48,20, 54,31 dan 57,14%) (P<0.05). Suplementasi kedelai sangrai mampu menghasilkan kecernaan bahan kering dan produksi susu tinggi. Pemberian campuran mineral organik menghilangkan pengaruh positif kedelai sangrai tetapi dapat diperbaiki dengan suplementasi sabun Ca-minyak jagung maupun minyak ikan. Suplementasi kedelai sangrai, mineral organik dan sabun Ca- minyak jagung dapat memperbaiki kecernaan ransum dan produksi susu. Suplementasi kedelai sangrai, mineral organik dan sabun Ca-minyak jagung memberikan hasil yang paling baik.
Keyword: sabun kalsium, mineral organik, kecernaan, sapi perah

Judul: Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Standar
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analysing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologist can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depend on the graphologists ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Backpropagation Neural Network (BPNN). This research used 135 images of letter a and 150 images of letter t. This research is divided into three parts which are determining optimal combination of BPNN parameter, identifying personality based on letter a, and identifying personality based on letter t then classifies them into one of three character classes available. The results of this research is that the system has 98.15% accuracy for letter a and 73.33% for letter t. The result shows that Backpropagation Neural Network can be used to classify the personality
Keyword: