Judul: Sifat Fisik dan Mekanik Tali Sabut Kelapa Berlapis Kitosan sebagai Bahan Alat Penangkapan Ikan
Abstrak: Kelapa (Cocos nucifera L) merupakan salah satu tanaman yang termasuk dalam famili Palmae dan banyak tumbuh di daerah tropis, antara lain di Indonesia. Serat sabut kelapa tahan pelapukan dan pekerjaan mekanis seperti gesekan dan pukulan (Suhardiyono 1999 diacu dalam Wahyudi et al. 2014). Salah satu bahan alami yang dapat dimanfaatkan untuk antimikroba adalah kitosan. Kitosan mengandung enzim lisosim dan gugus amino-poli-sakarida yang dapat menghambat pertumbuhan mikroba. Tujuan penelitian ini adalah menentukan perbedaan sifat fisik tali sabut kelapa tanpa perlakuan dan yang berlapis kitosan, menghitung nilai kemuluran dan kekuatan putus tali sabut kelapa berlapis kitosan, serta mengidentifikasi tali sabut kelapa berkitosan sebagai bahan alat penangkapan ikan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental. Analisis data menggunakan uji normalitas Kolmogorov–Smirnov dan uji t untuk menentukan pengaruh kitosan terhadap sifat fisik, kemuluran dan kekuatan putus tali sabut kelapa. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa tali sabut kelapa berkitosan berwarna coklat lebih gelap, tekstur lebih lentur, dan permukaan tidak terlalu kasar. Diameter rata-rata tali sabut kelapa berkitosan sebesar 6,45 mm, lebih besar dibandingkan tali sabut kelapa tanpa perlakuan sebesar 6,31 mm. Bobot tali sabut kelapa berkitosan sebesar 5,24 gram, lebih berat dari bobot tali sabut kelapa tanpa perlakuan sebesar 5,10 gram. Kadar air pada tali sabut kelapa berkitosan 6,65% lebih tinggi dari tali sabut kelapa tanpa perlakuan, sedangkan berat jenis rata-rata dari kedua tali adalah sama, sebesar 0,91 g/cm3. Kemuluran tali sabut kelapa berkitosan 10,11 cm atau 4,81% lebih tinggi dibandingkan dengan tali sabut kelapa tanpa perlakuan 8,9 cm. Kekuatan putus rata-rata tali sabut kelapa berkitosan di dalam air sebesar 72,63 kgf/cm2 atau 0,004% lebih rendah dari tali sabut kelapa tanpa perlakuan 72,93 kgf/cm2. Tali sabut kelapa berkitosan dapat digunakan sebagai pengganti serat sintetis untuk komponen alat penangkapan ikan. Saran untuk penelitian ini adalah melakukan penelitian lebih lanjut mengenai anatomi tali sabut kelapa berlapis kitosan, perendaman tali sabut kelapa dengan waktu perendaman yang berbeda,serta mengukur kekuatan dan ketahanan tali sabut kelapa yang direndam di dalam air laut.
Keyword: bahan alat penangkapan ikan, kitosan, sifat fisik, sifat mekanik, tali sabut kelapa

Judul: Penambahan Bahan Alternatif dalam Pembuatan Agar-agar Kertas
Abstrak: Agar-agar kertas merupakan salah satu diversifikasi produk hasil perikanan yang diperoleh dengan cara mengekstraksi ganggang agarofita. Pengolahan agar-agar kertas melewati beberapa perlakuan dan tahapan proses terhadap rumput laut. Salah satu parameter dalam mengetahui kualitas agar-agar kertas yaitu melalui tingkat kekuatan gel agar-agar tersebut. Pada pembuatan agar-agar kertas, kadar sulfat dapat menurunkan kekuatan gel agar-agar, karcnanya kadar sulfat direduksi dengan cara penambahan kalium hidroksida (KOH). Selain itu untuk meningkatkan mutu produk agar-agar kertas agar lebih cerah dan menarik minat konsumen maka digunakan khitosan sebagai bahan penyerap kotoran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan khitosan, air kelapa dan abu gosok, serta mencari perlakuan yang paling tepat dalam proses pembuatan agar-agar kertas.
Keyword: 

Judul: COVID-19 Pneumonia Identification Based  Computed Tomography Imaging Using Deep Transfer Learning
Abstrak: Dunia sedang dilanda pandemi COVID-19 yang menyebabkan pneumonia hingga kematian pada penderitanya. Karena tingkat penyebaran virus SARS-CoV 2 yang tinggi, maka pemberian tes harus dilakukan secara cepat dan masif agar penderita dapat diisolasi sesegera mungkin. Pendekatan standar yang digunakan untuk mendeteksi COVID-19 saat ini adalah RT-PCR. Namun, terdapat beberapa kekurangan seperti sensitivitasnya hanya sebesar 60-70% dan biayanya relatif mahal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun metode pendeteksian alternatif COVID-19 berbasis citra Computed Tomography menggunakan teknik deep transfer learning. Transfer learning dilakukan menggunakan pre-trained model DenseNet-201. Pembuatan model terdiri dari beberapa tahapan yaitu praproses data, pembagian data, augmentasi data, hyperparameter tuning, pembangunan model klasifikasi deep transfer learning, dan evaluasi. Model yang telah dibangun memiliki performa yang cukup baik dalam mengidentifikasi paru-paru dengan pneumonia COVID-19 dan paru-paru sehat dengan akurasi sebesar 93,41%, presisi sebesar 94,19%, sensitivitas (recall) sebesar 93,10%, dan spesifisitas sebesar 93,75%., The world is being stricken by the COVID-19 pandemic, which can cause pneumonia, even the worst case is death. Due to the high level of spread of the SARS-CoV-2 virus, rapid and massive tests must be done. The infected people need to be isolated as soon as possible. The gold standard used to detect COVID-19 is RT-PCR. However, there are some drawbacks, this method only has 60-70% sensitivity, and has a relatively high cost. This study aims to develop an alternative detection method for COVID-19 based on Computed Tomography images using deep transfer learning techniques. Transfer learning is carried out using the pre-trained DenseNet-201 model. The process consists of several stages; data preprocessing, data splitting, data augmentation, hyperparameter tuning, developing a deep transfer learning classification model, and evaluation. The model that has been built has a fairly good performance in identifying lungs with pneumonia COVID-19 and healthy lungs with accuracy 93,41%, precision 94,19%, sensitivity (recall) 93,10%, and specificity of 93,75%.
Keyword: computed tomography, covid-19, densenet-201, transfer learning