Judul: Peramalan Jumlah Kunjungan Wisata TMII Menggunakan Metode Seasonal ARIMA (SARIMA).
Abstrak: Taman Mini Indonesia Indah (TMII) telah banyak memberikan kontribusi yang positif terhadap pengembangan ekonomi dan sosial masyarakat di sekitarnya. TMII sebagai salah satu tempat wisata di DKI Jakarta menyajikan wisata hiburan sekaligus edukasi bagi pengunjungnya. Saat hari libur panjang seperti libur sekolah, libur lebaran dan libur tahun baru jumlah pengunjung TMII meningkat dari hari biasanya. Jumlah kunjungan wisata TMII dapat diramal dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) yang merupakan pengembangan dari model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada data runtutan waktu yang memiliki unsur musiman. Pemodelan dilakukan pada data jumlah kunjungan wisata pada periode Januari 2007 sampai dengan Desember 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk data jumlah kunjungan wisata TMII adalah ARIMA(1,0,0)(2,1,2)6 dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 17.9% untuk meramal 3 bulan ke depan dan untuk meramal diperlukan minimal 19 bulan data sebelumnya.
Keyword: kunjungan wisata, peramalan, SARIMA

Judul: Kajian Perbandingan ARIMA, ARIMAX, dan SARIMA Berdasarkan Data Simulasi.
Abstrak: Data deret waktu merupakan serangkaian pengamatan berdasarkan urutan waktu yang memiliki korelasi dengan variabel itu sendiri yang dikenal dengan regresi diri. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan kajian perbandingan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous (ARIMAX), dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), pada data dengan tren deterministik dan pola berulang aditif. Rataan uji akurasi Akaike’s Information Criterion (AIC) pada set data dengan parameter beta yang kecil maupun besar, menunjukkan bahwa 66.67% menyatakan SARIMA lebih baik digunakan pada data. Rataan Bayesian Information Criterion (BIC) menyatakan 100% bahwa SARIMA lebih tepat digunakan dibandingkan dengan ARIMA dan ARIMAX. Persentase dalam setiap set data juga menunjukkan bahwa SARIMA adalah model terbaik untuk data dengan tren deterministik dan pola berulang aditif.
Keyword: ARIMA, ARIMAX, SARIMA, simulation

Judul: Granular venereal disease ( GVD ) lepuh kecil pada vagina sapi teori terbentuknya dan cara pengobatannya
Abstrak: Isseponi pada tahun 1887 (dalam Williams, W.L. 1950) pertama sekali menemukan penyakit ini dengan mengamati ada nya lepuh-lepuh atau nodul dan peradangan pada mukosa vulva dan menduga merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus pada sapi. Sedang beberapa ahli menyatakan bahwa GVD bukan merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus, hanya kemungkinan adanya infeksi sekunder yang menyebabkan terjadinya sterilitas dan abortus. Sampai sekarang agen penyebab penyakit ini masih belum diketahui dengan pasti, ada yang menyatakan disebabkan oleh virus, bakteri, protozoa ataupun micoplasma. - Masa inkubasi penyakit 2 sampai 3 minggu dan dapat berjalan kronis dan ringan tanpa menimbulkan gangguan dan dapat juga berlangsung akut dan parah. Sering penyakit ini dapat sembuh sendiri tanpa diketahui pemunculannya lebih dahulu sehingga pemilik ternak tidak mengetahui hewannya pernah terserang penyakit Venereal Granular ini. Penularan paling sering terjadi melalui perkawinan alam dimana sapi-sapi jantan dapat berperan sebagai penye bar penyakit ke sapi-sapi betina lain. ...
Keyword: