Judul: Pengaruh Solarisasi Tanah dan Bahan Organik terhadap Ketahanan Hidup Rigidoporus lignosus Penyebab Penyakit Busuk Akar Putih
Abstrak: Busuk akar putih (Rigidoporus lignosus) merupakan penyakit paling berbahaya di antara penyakit akar lainnya pada pertanaman karet. Cendawan tersebut dapat menyerang seluruh fase pertumbuhan tanaman, namun keparahan penyakit tertinggi terjadi pada tanaman karet muda. Infeksi patogen ini menyebabkan penurunan populasi dan penurunan hasil pada pertanaman karet yang cukup signifikan. Solarisasi tanah merupakan salah satu cara disinfeksi tanah yang dapat dilakukan sebelum penanaman. Perlakuan solarisasi tanah lebih aman, ramah lingkungan dan efektif dalam mengendalikan hama dan penyakit tular tanah, karena dapat menghindari penggunaan senyawa kimia sintetik pada tanah. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh perlakuan solarisasi tanah dan penambahan bahan organik terhadap daya tahan hidup cendawan patogen R. lignosus. Penelitian menggunakan rancangan acak kelompok dengan enam perlakuan yaitu tanpa penambahan bahan organik + tanpa solarisasi tanah (B0S0), dengan penambahan bahan organik + tanpa solarisasi tanah (B1S0), tanpa penambahan bahan organik + 3 minggu solarisasi tanah (B0S3), dengan penambahan bahan organik + 3 minggu solarisasi tanah (B1S3), tanpa penambahan bahan organik + 4 minggu solarisasi tanah (B0S4), dengan penambahan bahan organik + 4 minggu solarisasi tanah (B1S4). Setiap perlakuan dengan 4 ulangan. Perlakuan solarisasi tanah secara nyata dapat menghambat pertumbuhan R. lignosus pada kedalaman 5 dan 15 cm dari permukaan tanah. Sedangkan penambahan bahan organik pada tanah tidak memiliki pengaruh secara nyata pada pertumbuhan R. lignosus. Lamanya solarisasi tanah mempengaruhi tingkat penekanan pertumbuhan patogen.
Keyword: mikrob tanah, pengendalian biologis, penyakit tular tanah, tanaman karet

Judul: Pengaruh pemberian beberapa jenis bahan organik terhadap intensitas penyakit puru akar yang disebabkan oleh Meloidogyne spp. pada tanaman tomat (Lycopersicon esculentum Mill.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh bebe- rapa jenis pupuk kandang sebagai bahan organik terhadap intensitas serangan penyakit puru akar yang disebabkan o- leh Meloidogyne spp. pada tanaman tomat pada kondisi tanah steril dan tidak steril. Penelitian dilakukan di Rumah Kaca Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertani- an, Institut Pertanian Bogor dan dimulai pada bulan April sampai Juni 1990. Bibit tomat yang telah berumur dua minggu ditanam pada kantung-kantung plastik yang telah berisi dua setengah desimeter kubik campuran tanah dan pupuk kandang. Tanah yang digunakan adalah tanah steril dan tidak steril. Sedangkan pupuk kandang yang digunakan adalah kotoran ayam steril dan tidak steril, kotoran sapi steril dan tidak steril, serta kotoran kambing steril dan tidak steril. Infestasi dengan 500 larva nematoda dilakukan sebelum tanaman tomat ditanamkan ke dalam pot. Bibit tomat ditanamkan ke dalam pot setelah berumur 30 hari. Masing-masing perlakuan diulang enam kali. Parameter yang diamati adalah jumlah puru dan berat tanaman yang di- lakukan saat pencabutan tanaman 36 hari setelah infestasi,. dan tinggi tanaman yang diamati empat hari sekali sejak infestasi sampai pencabutan tanaman. Hasil percobaan menunjukkan bahwa pemberian ketiga jenis kotoran hewan steril pada tanah tidak steril, kotor- an hewan tidak steril pada tanah steril mupun tidak steril dan kotoran ayam steril pada tanah steril, berpengaruh nyata terhadap jumlah puru yang terbentuk. Hasil yang ti- dak berbeda nyata terjadi pada pemberian kotoran sapi dan kambing steril pada tanah steril, dan kotoran ayam steril dan tidak steril pada tanah tidak steril. Pemberian kotoran ayam tidak berpengaruh nyata terha- dap berat dan tinggi tanaman, tetapi pemberian kotoran sa- pi dan kambing berpengaruh nyata…
Keyword: 

Judul: Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) dan Ekstraksi Ciri Menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coeffecients (MFCC) untuk Transkripsi Suara ke Teks
Abstrak: Speech recognition by a computer is not an easy thing to do. Speech to text transcription is a technique that allows a computer to accept input in the form of spoken words and convert it into text. The purpose of this study is to model the neural network namely Learning Vector Quantization (LVQ) for speech to text transcription and determine the accuracy of speech recognition using MFCC feature extraction. The experiments are conducted by recognizing each syllable of the test data. The results show that the highest accuracy is 98.57% when the epoch value is 90, learning rate is 0.007, and learning rate decrement factor is 0.977. This accuracy is obtained by using the following MFCC parameters: sampling rate 11000 Hz, time frame 23.27 ms, overlap 0.39, and cepstral coefficients 13.
Keyword: voice, transcription, Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC), Learning Vector Quantization (LVQ)