Judul: Pengurangan Takaran Pupuk Kimia dengan Pupuk Organik Hayati dan Pupuk Hayati pada Tanaman Pakcoy (Brassica rapa L. sub. Chinensis).
Abstrak: Penerapan bioteknologi tanah merupakan solusi untuk mencapai pertanian berkelanjutan. Salah satunya meningkatkan peran pupuk organik hayati dan pupuk hayati dalam memperbaiki tanah yang rusak sehingga tanah menjadi sehat, efisiensi penggunaan pupuk kimia meningkat dan penggunaan pestisida dapat dikurangi. Berbagai penelitian menunjukkan takaran pupuk kimia dapat dikurangi dengan penggunaan pupuk organik hayati dan pupuk hayati. Oleh karena itu, pengaplikasian pupuk organik hayati dan pupuk hayati yang diuji pada tanaman indikator pakcoy diperlukan untuk mengetahui takaran pupuk kimia yang dapat dikurangi dan pengaruhnya terhadap pertumbuhan tanaman. Penelitian ini menggunakan 6 perlakuan pupuk dengan 3 ulangan yang disusun berdasarkan rancangan acak lengkap (RAL). Jenis pupuk yang digunakan yaitu pupuk kimia NPK tunggal, pupuk hayati (PH) cair dan pupuk organik hayati (POH) padat.. Perlakuan percobaan terdiri atas Pupuk NPK 100% (P1), Pupuk NPK 50% + POH (P2), Pupuk NPK 50% + PH (P3), Pupuk NPK 50% (P4), POH (P5), PH (P6). Hasil penelitian menujukkan bahwa perlakuan P2 dan P3 mampu menghasilkan tinggi tanaman, biomassa (bobot basah tajuk/BBT, bobot basah akar/BBA, bobot kering tajuk/BKT, dan bobot kering akar/BKA) dan serapan hara NPK yang sama dengan pupuk kimia NPK 100% dengan hasil produksi mencapai 18 ton/hektar. Peningkatan biomassa perlakuan P2 dan P3 secara berurut BBT sebesar 42.78% dan 45.72%, BBA sebesar 62.35% dan 58.73%, BKT sebesar 23.09% dan 34.17%, BKA sebesar 62.20% dan 50.80%. Peningkatan serapan hara N,P,K perlakuan P2 dan P3 secara berurut sebesar N sebesar 49.12% dan 55.60%, P sebesar 75.68% dan 81.25%, K sebesar 48.93% dan 55.21%.
Keyword: substitusi, dosis, pertumbuhan, serapan hara

Judul: emanfaatan tongkol jagung sebagai bahan organik pada pertanaman pakchoi
Abstrak: Percobaan ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh waktu pemberian dan beberapa dosis tongkol jagung terhadap pertumbuhan tanaman pakchoi. Percobaan dilakukan di Kebun Percobaan Cikarawang IPB Darmaga Bogor, berlangsung dari bulan Desember 1993 sampai April 1994. Rancangan percobaan yang dipakai adalah Rancangan Acak Kelompok Faktorial yang terdiri atas 2 faktor yaitu dosis dan waktu pemberian tongkol jagung dengan 3 ulangan. Faktor dosis tongkol jagung terdiri atas 3 taraf yaitu T₁ = 15% dari volume polybag, T2 = 30% dari volume polybag dan T3 = 45% dari volume polybag. Faktor waktu pemberian tongkol jagung terdiri atas 5 minggu sebelum taraf yaitu Wo = pada saat tanam, W₁ = 2 minggu sebelum tanam, W2 = 4 tanam, W3 = 6 minggu sebelum tanam dan W4 = 8 minggu sebelum tanam. Perlakuan kontrol untuk percobaan ini adalah media yang tidak diberi tongkol jagung. Nisbah C/N pada awal percobaan berkisar 14.14 - 39.33 dan pada akhir percobaan berkisar 9.17 - 11.56. Perlakuan dosis tongkol jagung T3 (45% volume poybag) bila dibandingkan dengan perlakuan dosis tongkol jagung yang lainnya memberikan hasil yang tertinggi pada parame- ter diameter tajuk 2 cm dari permukaan tanah (6.46 cm/polybag), bobot kering tajuk (5.61 g/polybag) dan bobot kering akar (0.71 g/polybag), sedangkan nilai tertinggi kadar air media sebelum tanam (77.92%) terdapat pada perlakuan T2 (30% volume polybag). Interaksi antara dosis dan waktu pemberian tongkol jagung berpengaruh pada bobot,..dst
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: