Judul: Prediksi Kadar Particulate Matter (PM10) di Kota Jakarta dengan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan
Abstrak: Pembangunan di Jakarta berkembang dengan pesat, namun kualitas udara di kota Jakarta tidak membaik. Nilai dari Air Quality Index di Jakarta pernah menempatkan kota tersebut sebagai kota dengan kualitas udara terburuk di dunia pada tanggal 25 Juli 2018 sampai 26 Juli 2018. Kegiatan lalu lintas di Jakarta merupakan salah satu kontributor dari buruknya kualitas udara di Jakarta. Emisi dari kendaraan bermotor yang terus-menerus terpapar di udara menghasilkan berbagai macam polutan, salah satunya adalah particulate matter (PM10). Penelitian ini membuat model prediksi kadar PM10 di kota Jakarta berdasarkan data iklim dan kadar PM10 di Jakarta pada tahun 2018. Model prediksi kadar PM10 dibangun dengan metode jaringan saraf tiruan menggunakan bahasa pemrograman R. Model terbaik dibuat dengan pembagian dataset dengan rasio 70:30 dan satu hidden layer. Pemberian nilai learning rate sebesar 0.01 atau 0.05 memberikan hasil yang terbaik. Salah satu model terbaik menghasilkan MSE sebesar 290.707 dan korelasi sebesar 0.414. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut model yang dibangun masih belum dapat memprediksi kadar PM10 di kota Jakarta dengan akurasi tinggi menggunakan data yang tersedia.
Keyword: jaringan saraf tiruan, kualitas udara, PM10, prediksi

Judul: Pemodelan Estimasi Konsentrasi CO dan CO2 di Pulau Sumatera Menggunakan Metode Random Forest Regression
Abstrak: Pencemaran udara memiliki dampak buruk bagi kesehatan tubuh manusia. Salah satu penyebab pencemaran udara adalah kabut asap kebakaran hutan dan lahan yang mengandung polutan CO dan CO2. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model estimasi konsentrasi polutan CO dan CO2 dari titik panas kebakaran hutan dan lahan serta data iklim di Pulau Sumatera pada bulan September hingga Oktober tahun 2015. Model dibentuk menggunakan metode random forest regression. Model yang dihasilkan diharapkan dapat diimplimentasikan pada sistem peringatan dini sehingga sistem dapat mengestimasi konsentrasi CO dan CO2 pada waktu tertentu. Hasil penelitian menunjukkan model estimasi konsentrasi polutan telah berhasil dibangun dengan model estimasi CO terbaik didapatkan menggunakan parameter ntree sebesar 1000 dan mtry sebesar 18 dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0.3023715 dan nilai RMSE sebesar 1.082021×10-7. Sedangkan model estimasi CO2 terbaik didapatkan menggunakan parameter ntree sebesar 1000 dan mtry sebesar 18 dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0.4239955 dan nilai RMSE sebesar 9.710838×10-7.
Keyword: Data iklim, polutan, polutan, random forest regression, titik panas

Judul: Granular venereal disease ( GVD ) lepuh kecil pada vagina sapi teori terbentuknya dan cara pengobatannya
Abstrak: Isseponi pada tahun 1887 (dalam Williams, W.L. 1950) pertama sekali menemukan penyakit ini dengan mengamati ada nya lepuh-lepuh atau nodul dan peradangan pada mukosa vulva dan menduga merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus pada sapi. Sedang beberapa ahli menyatakan bahwa GVD bukan merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus, hanya kemungkinan adanya infeksi sekunder yang menyebabkan terjadinya sterilitas dan abortus. Sampai sekarang agen penyebab penyakit ini masih belum diketahui dengan pasti, ada yang menyatakan disebabkan oleh virus, bakteri, protozoa ataupun micoplasma. - Masa inkubasi penyakit 2 sampai 3 minggu dan dapat berjalan kronis dan ringan tanpa menimbulkan gangguan dan dapat juga berlangsung akut dan parah. Sering penyakit ini dapat sembuh sendiri tanpa diketahui pemunculannya lebih dahulu sehingga pemilik ternak tidak mengetahui hewannya pernah terserang penyakit Venereal Granular ini. Penularan paling sering terjadi melalui perkawinan alam dimana sapi-sapi jantan dapat berperan sebagai penye bar penyakit ke sapi-sapi betina lain. ...
Keyword: