Judul: Simulasi model neraca air tanaman gandum untuk menentukan waktu tanam dan potensi produksi optimal di Pasir Sarongge
Abstrak: Gandum merupakan bahan pangan yang banyak dibutuhkan dan selama ini masih diimport. Untuk mendapatkan potensi hasil yang optimal, usaha pengembangan gandum di Indonesia menghadapi berbagai tantangan terutama dalam hal kesesuaian agroklimat dan waktu tanam. Salah satu alat analisis yang dapat digunakan adalah dengan model neraca air. Dalam penelitian ini model tersebut digunakan untuk mengevaluasi dan mengestimasi potensi produksi optimal di Pasirsarongge berdasarkan waktu tanam.. Model ini menggunakan input cuaca harian, data agronomis, data tanah dan potensi produksi optimal berdasarkan literatur. Keluaran model ini berupa persen resiko penurunan hasil (RPH) dengan kategori: <20% RPH rendah (cocok untuk dikembangkan), 20-50% RPH sedang (kurang cocok dikembangkan) dan >50% RPH tinggi (tidak cocok untuk dikembangkan). Berdasarkan potensi hasil aktual dan potensi hasil simulasi pada waktu tanam 17 April 2001, wilayah Pasirsarongge potensial untuk budidaya tanaman gandum dengan resiko penurunan hasil 9%. Untuk simulasi sepuluh harian sepanjang tahun 2001, periode tanam 1 Juli sampai 11 Agustus beresiko mengalami penurunan hasil >20%, ini ditunjukan dengan akumulasi nilai ETr/ETm yang lebih kecil dari koefisien stres tanaman terhadap air pada periode tersebut.
Keyword: 

Judul: Validasi Model Simulasi Tanaman Padi Shierary-Rice Untuk Menduga Produktivitas Dan Waktu Tanam Optimum
Abstrak: Padi merupakan komoditi utama bidang pertanian di Indonesia karena menjadi bahan pangan pokok sebagian besar masyarakatnya. Usaha ketahanan pangan sangat diperlukan agar tidak terjadi penurunan hasil produksi padi. Salah satu usaha untuk meningkatkan ketahanan pangan adalah pemanfaatan model simulasi tanaman padi Shierary-rice. Model simulasi Shierary-rice dapat memberikan gambaran prediksi waktu tanam yang baik dan prediksi hasil produksi padi. Masukan model simulasi berupa data iklim resolusi harian meliputi curah hujan, suhu udara, kelembaban udara, radiasi matahari, dan kecepatan angin. Wilayah kajian penelitian ini berada di Kabupaten Indramayu dan Kabupaten Cirebon sebagai sentra produksi beras di Jawa Barat. Running model simulasi menggunakan software visual basic 2010 dan proses validasi model dilakukan uji grafis plot 1:1 antara hasil prediksi model dan data aktual produksi padi BPS (Badan Pusat Statistik). Potensi produksi hasil keluaran model pada kedua wilayah kajian memiliki sebaran produktivitas yang sama, yaitu produktivitas tertinggi terjadi pada musim tanam pertama (Januari-April) dan diikuti pada musim tanam ketiga (September-Desember) sedangkan produktivitas rendah terjadi pada musim tanam kedua (Mei-Agustus). Curah hujan yang cukup akan memenuhi kebutuhan air tanaman. Suhu udara yang tinggi menyebabkan proses pematangan biji semakin cepat dan umur tanaman menjadi lebih singkat. Radiasi matahari mempengaruhi radiasi yang diintersepsi oleh tanaman. Waktu tanam yang optimum untuk petumbuhan dan perkembangan tanaman padi di kedua wilayah kajian adalah pada saat musim penghujan di musim tanam pertama (Januari-April) dan musim tanam ketiga (September-Desember) dengan waktu tanam pada awal musim tanam yaitu bulan Januari dan September. Validasi hasil model simulasi dengan data aktual menggunakan uji grafis plot 1:1 menunjukan hasil prediksi model sudah dapat menjelaskan data aktual dengan baik dengan nilai R2 sebesar 94%.
Keyword: neraca air, perkembangan, pertumbuhan, Shierary-rice, uji grafis

Judul: Impact Analysis of Influencer Credibility TikTok and Content Quality Dimensions on Behavioral Intentions (Case Study: Intentions in Covid-19 Booster Vaccines)
Abstrak: Program vaksin booster menjadi upaya utama untuk meningkatkan kekebalan tubuh dalam mengahdapi Covid-19 di Indonesia. Perilaku individu dapat dilihat dari minat melakukan vaksin Covid-19 yang penting untuk diteliti sebagai indikator keberhasilan dalam mencapai target vaksin di Indonesia. Influencer sebagai sarana komunikasi melalui media sosial TikTok dengan memberikan informasi dan himbauan terkait vaksin booster Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kredibilitas Influencer, kualitas konten, dan kepercayaan pada postingan terhadap minat masyarakat dalam melakukan vaksin booster Covid-19. Sampel penelitian ini sebanyak 185 pengguna TikTok dengan metode penentuan sampelnya yaitu non-probability sampling jenis convenience sampling. Diolah dengan analisis Structural Equation Modeling – Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Influencer credibility dan content quality mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap trust in post yang pada akhirnya dapat meningkatkan minat untuk melakukan vaksin booster (0.664)., The booster vaccine program is the main effort to increase the body's immunity in dealing with Covid-19 in Indonesia. Individual behavior can be seen from interest in taking the Covid-19 vaccine, which is important to research as an indicator of success in achieving vaccine targets in Indonesia. Influencers as a means of communication via social media on TikTok by providing information and advice regarding the Covid-19 booster vaccine. This research aims to analyze the impact of Influencer credibility, content quality, and trust in posts on people's intentions in taking the Covid-19 booster vaccine. The sample for this research was 185 TikTok users with the sample determination method, namely non-probability sampling, convenience sampling type. Processed using Structural Equation Modeling - Partial Least Square (SEM-PLS) analysis. The results of this research show that the Influencer credibility and content quality variables have a positive and significant influence on trust in post which in turn can increase intentions in taking the booster vaccine (0.664).
Keyword: Content Quality, Influencer Credibility, Trust in Post, Intentions, SEM-PLS