Judul: Aktivitas Fosfatase dan Urease serta Ketersediaan Fosfor (P) dalam Podsolik dari Rangkasbitung dengan Pemberian Bahan Organik
Abstrak: Salah satu kendala utama pertanian pada tanah masam (Podsolik) adalah defisiensi P yang disebabkan terjadinya fiksasi P yang tinggi, sehingga ketersediaannya rendah bagi tanaman. Salah satu mekanisme adaptasi tanaman dan mikrob tanah dalam mengatasi kekurangan P adalah mengeluarkan enzim fosfatase. Aktivitas enzim fosfatase berperan mendasar dalam transformasi P dari bahan organik menjadi bentuk tersedia bagi tanaman. Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh pemberian berbagai jenis dan dosis bahan organik terhadap aktivitas enzim fosfatase dan urease dan hubungannya dengan peningkatan P, jumlah populasi mikrob, dan pH tanah pada Podsolik di Rangkasbitung. Penelitian dilakukan menggunakan rancangan acak kelompok faktorial (RAKF) dengan dua faktor dan tiga ulangan. Faktor yang pertama adalah jenis bahan organik dan faktor yang kedua adalah dosis bahan organik. Contoh tanah diambil secara komposit dari beberapa perlakuan pemberian jenis dan dosis bahan organik pada kedalaman 0-10 cm di Rangkasbitung, Lebak, Banten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dosis bahan organik berpengaruh nyata dalam meningkatkan aktivitas enzim fosfatase, aktivitas enzim urease, jumlah populasi mikrob, pH, dan P-tersedia tanah. Jenis bahan organik berpengaruh nyata dalam meningkatkan aktivitas enzim urease. Aktivitas enzim fosfatase berkorelasi positif sangat nyata dengan ketersediaan P, jumlah populasi mikrob, dan pH tanah.
Keyword: Podsolik, Bahan Organik, Fosfatase, Urease

Judul: Pengaruh Konsentrasi Fosfat dalam Media dan Waktu Inkubasi terhadap Aktivitas Enzim Fosfatase dan AAsam Organik Oleh Aspergillus niger BCC F.194
Abstrak: Pupuk merupakan komoditi yang strategis karena menyangkut kepentingan masyarakat luas terutamn petani. Pembuatan pupuk secara kimia dapat menimbulkan dampak lingkungan yang kurang baik karena menygunakan asam sulfat dan asam fosfat sebagai bahan aktivasi fosfat alam. Di samping itu bahan baku dan bahan proses pembuatan~p upuk kimia, juga masih banyak yang diimpor sehingga dapat meningkatkan biaya produksi. Oleh karena itu perlu dicari teknologi lain yang ramah lingkungan dan dapat menurunkan biaya produksi tersebut. Salah satu teknologi yang diharapkan dapat mengatasi kedua masalah ini adalah teknologi mikrobial.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: