Judul: Identifikasi tanaman hias secara otomatis menggunakan Metode Local Binary Patterns descriptor dan Probabilistic Neural Network
Abstrak: Identification house plant species automatically still be a problem for recognizing various kind of house plants. This research proposes a new method for identifying a house plant using Local Binary Patterns (LBP) descriptor and Probabilistic Neural Network (PNN). There are three kinds of LBP descriptor used in this research, i.e. , , and . Database of 300 house plant images belong to 30 different types of house plant in Indonesia are extracted using , , and based on texture feature and classified using PNN. The experimental result shows that has the best accuracy to indentify house plants with accuracy 73.33%. The proposed system is promising since it is capable to identify house plants species efficienty and accurately
Keyword: Plant extraction, Local binary patterns, Texture feature, Probabilistic neural network, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Identifikasi Jenis Aglaonema Menggunakan Probabilistic Neural Network
Abstrak: Aglaonema is an ornamental plant that is quite popular in Indonesia. It is estimated that there are nearly 8000 species Aglaonema in the world both native and hybrid. The many types of Aglaonema in the world causes difficult in identifying some types of Aglaonema. This research attempts to identify the type of Aglaonema based on the image using Probabilistic Neural Network (PNN). The data used in this study have 900 images of leaves, which consists of 30 types of Aglaonema. Each image of Aglaonema that will be identified by the system will first be subjected to two stages, texture feature extraction and colour feature extraction. The texture feature extraction used Local Binary Pattern Variance (LBPV) and Co-occurrence Matrix while the colour feature extraction used Histogram-162 (HSV-162). We perform two type of experiment, one where we uses each feature seperately and another where the two features are combine. For classifier we used Probabilistic Neural Network (PNN). The results indicates that the combination of Co-occurrence Matrix with HSV-162 yield a better accuracy compact two when the feature are used seperately. On the other hand, the combination of Local Binnary Pattern Variance (LBPV) and HSV-162 does not yield an increase in accuracy, however the accuracy on this case is better than the accuracy of the combination between Co-occurrence Matrix and HSV-162. The highest accuracy is obtained in the case of the Local Binnary Pattern Variance (LBPV) and HSV-162 with the value of 55.56%
Keyword: 

Judul: Sarkosporidiosis pada sapi yang di sebabkan oleh sarcocystis cruzi
Abstrak: Sarkosporidiosis merupakan penyakit protozoa yang dapat berjalan akut dan kronis. Sarkosporidiosis pada sapi dapat diakibatkan oleh 3 jenis sarkosporidea dengan S. cruzi yang bersifat patogen dan paling banyak menyerang hewan sapi. Kejadian sapi yang terserang, mempunyai hubungan dengan umur dan musim. Sapi dari segala umur dapat terserang, tetapi sapi dengan umur di atas 2 tahun lebih banyak terserang. Mengenai musim, di Indonesia kejadian sarkosporidiosis lebih banyak terjadi pada musim hujan, dan kejadian di Eropa lebih banyak terjadi pada musim semi dan musim panas. Siklus hidup S. cruzi harus mempunyai dua induk semang yaitu herpifora sebagai induk semang antara dan karnifora sebagai induk semang akhir. Secara morfologi, hanya kista yang berisi bradyzoit yang menyebabkan infeksi terhadap karnifora. Bila dirangkumkan, perjalanan siklus hidupnya dapat dibagi dalam 3 tahap, yaitu tahap sporogoni, tahap skizogoni dan tahap gamelogoni. Tahap skizogoni merupakan tahap aseksual pada induk semang antara dan tahap gametogoni merupakan tahap seksual pada Induk semang akhir. togenitas Sarcocystis tidak begitu berat, yang membahayakan adalah toksinnya yang disebut sarkocystin atau sarkosporidin yang dapat merusak susunan syaraf, kelenjar adrenal, jantung dan dinding usus. Pengaruhnya pada penyakit yang bersifat akut, hanya terjadi dalam sejumlah kecil induk semang dan harus pula terhadap jumlah yang besar dari sporokista. Gejala-gejala klinis yang tampak adalah sebagai berikut: gejal umum, kerontokan bulu, hipersalivasi, ikterus kepucatan membaan mukus, limfadenopati periferal, diare, perasaan kedinginan, otot kejang, otot dan kepala tremor, dan paralisis-posterior. Pada sapi perah, gejala klinis yang terlihat umumnya terjadi setelah laktasi dimulai dengan sebelumnya tidak terlihat tanda-tanda yang jelas. Gejala yang ada, adalah demam (41.1°C 12.0°C), hipersalivasi, pengeluaran cairan dari hidung (nasal discharge), dan kehilangan pengkilapan bulu kulit serta kehilangan gerakan dari ekor ("ekor tikus"). ...
Keyword: