Judul: Mapping of Landslide-Vulnerability Areas in Sukajaya  District, Bogor Regency
Abstrak: Longsor dapat menyebabkan bencana yang menyebabkan kerugian material maupun immaterial. Risiko dan dampak bencana longsor dapat diminimalisir dengan berbagai upaya mitigasi bencana longsor. Salah satu upaya mitigasi bencana longsor adalah pembuatan peta wilayah rawan longsor. Peta wilayah rawan longsor berupa Peta Zona Kerentanan Gerakan Tanah (ZKGT) sudah tersedia dalam skala 1:100 000 yang diterbitkan oleh Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG). Peta ZKGT skala 1:100 000 belum cukup menggambarkan area rawan longsor untuk skala kecamatan, sehingga diperlukan peta skala lebih besar untuk skala kecamatan. Penelitian ini bertujuan memetakan wilayah rawan longsor di Kecamata Sukajaya menggunakan pendekatan klasifikasi Resiko Bencana Indonesia (RBI), Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) 2016 yang dimodifikasi dengan menambahkan parameter tutupan lahan. Keandalan peta dievaluasi menggunakan data kejadian longsor di Kecamatan Sukajaya pada tahun 2020 dan membandingkannya dengan Peta ZKGT PVMBG. Hasil pemetaan area rawan longsor RBI BNPB – Modif menunjukkan 75,4% wilayah Kecamatan Sukajaya memiliki tingkat kerawanan tinggi terhadap longsor. Evaluasi keandalan peta membuktikan bahwa Peta Area Rawan Longsor RBI BNPB–Modif untuk Kecamatan Sukajaya lebih andal dibandingkan Peta ZKGT PVMBG., Landslides potentially lead in disasters that result in both material and immaterial damages. Reducing damages from landslides can be accomplished through a variety of mitigation measures, one of which is the development of a landslide-venerability areas map. The Center for Volcanology and Geological Hazard Mitigation (PVMBG) has issued a map showing landslide venerability areas in the form of a Land Movement Vulnerability Zone (ZKGT) Map, scale 1:100 000. The ZKGT map at that scale is less sufficient to describe landslide venerability areas at the dstrict scale. Therefore, a larger map scale is required. The purpose of this study is to map landslide venerability areas in Sukajaya District, Bogor Regency utilizing the Indonesian Disaster Risk Mapping (RBI) approach of National Disaster Management Agency's (BNPB) 2016, which has been modified to include land cover data. The map's reliability was determined by comparing it to landslide events in Sukajaya District in 2020 and the ZKGT PVMBG Map. The results of the Modified RBI-BNPB–mapping of landslide vulnerability areas indicate that 75.4 percent of the Sukajaya District area is highly vulnerable to landslides, and the Modified RBI BNPB Landslide Map is more reliable than the ZKGT PVMBG Map.
Keyword: Sukajaya, landslide, disaster mitigation, mapping

Judul: Landslide Hazard Modeling in Sukajaya District, Bogor Regency, using Machine Learning
Abstrak: Kejadian bencana longsor cukup berat telah terjadi di Kecamatan Sukajaya, Kabupaten Bogor di awal tahun baru 2020 yang menelan banyak korban jiwa. Kejadian ini menyebabkan kecamatan ini menjadi daerah waspada longsor di waktu mendatang. Pemodelan bahaya longsor sangat berguna untuk kecamatan ini baik untuk mendukung perencanaan mitigasi bencana maupun pembangunan daerah sektor lainnya. Penelitian ini mengambil lokasi di Kecamatan Sukajaya dan bertujuan untuk membuat model bahaya longsor berdasarkan parameter morfometri bentuklahan (slope, elevasi, aspect, TWI, curvature), NDVI, dan curah hujan tahunan. Metode yang digunakan menggunakan machine learning dengan model random forest. Dalam pemodelan ini digunakan 3040 titik sampel, yang terdiri atas 2019 titik tidak ada kejadian longsor dan 1021 titik kejadian longsor. Kelas bahaya dibagi menjadi dua kelas, yaitu kelas tidak bahaya longsor (1) dan kelas bahaya longsor (2). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa daerah yang tergolong bahaya longsor mencakup wilayah seluas 4.536 ha dan sisanya 12.023 ha tidak tergolong bahaya longsor; adapun pola persebaran daerah bahaya secara umum mengumpul di wilayah tengah daerah penelitian. Hasil permodelan ini diuji dengan penyetelan parameter dan didapatkan nilai akurasi sebesar 93% pada nilai ntree 500. Sementara itu perhitungan variable importance memperlihatkan bahwa prediktor yang paling berpengaruh dalam kejadian longsor di Kecamatan Sukajaya adalah curah hujan, diikuti oleh elevasi, slope, aspect, NDVI, TWI dan curvature. Klasifikasi bahaya longsor dengan pemodelan random forest ini menghasilkan akurasi yang tinggi, sehingga bermanfaat baik untuk mendukung program pembangunan Kecamatan Sukajaya terutama mitigasi bencana.
Keyword: Classification, Landslide hazard, Random forest, Variable importance

Judul: Penggunaan protein sel tunggal ( prutten ) dalam ransum ayam petelur terhadap umur mulai bertelur
Abstrak: Penelitian Penggunaan Pruteen dalam Ransum Ayam Pe- telur dilaksanakan di Laboratorium Ilmu Nutrisi Ternak Unggas, Jurusan Nutrisi dan Makanan Ternak Fakultas Pe- ternakan, Institut Pertanian Bogor dari tanggal 10 Juli sampai 18 Desember 1984 ( 6 bulan.), Tujuan Penelitian adalah mempelajari penggunaan Pru teen sebagai pengganti tepung ikan dalam ransum ayam pe- telur terhadap umur mulai bertelur. Penelitian ini menggunakan DOC Super Harco betina sebanyak 240 ekor dengan rancangan percobaan, Rancangan Acak Lengkap. Ransum disususn sendiri dan berkadar Pru teen 0, 3, 6, 9, 12 dan 15 persen. Dalam periode starter, grower I dan grower II, pem berian Pruteen sangat nyata berpengaruh terhadap konsum si, konversi ransum dan pertambahan bobot badan. Dalam periode starter nilai rataan konsumsi ransum dan pertam bahan bobot badan menunjukkan penurunan pada Pruteen 12 dan 15 persen. Penurunan nilai rataan konsumsi ransum dalam periode grower I, terdapat pada Pruteen 9, 12 dan 15 persen dan pertambahan bobot badannya pada Pruteen 12 dan 15 persen. Umur bertelur, bobot cadan mulai bertelur dan bobot telur tidak dipengaruhi oleh pemberian Pruteen dalam ran sum sampai 15 persen, tetapi sangat nyata berpengaruh terhadap produksi telur. Pada akhir penelitian, perlaku an Pruteen 12 persen belum bertelur 10 ekor dari 39 ekor dan perlakuan Pruteen 15 persen belum bertelur 32 ekor dari 35 ekor ayam. Keterlambatan bertelur pada perlaku- an Pruteen 12 dan 15 persen diduga, akibat dari pertumbu han yang terlambat.
Keyword: