Judul: Karakteristik Kulit Ceker Ayam dengan Penyamakan Kombinasi Krom dan Penyamak Nabati
Abstrak: Penyamakan kulit merupakan proses yang bertujuan untuk mengubah kulit mentah yang mempunyai sifat tidak stabil menjadi lebih stabil. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kombinasi optimal antara penyamak krom dan nabati, sehingga dampak negatif penyamak krom terhadap lingkungan dapat dihindari. Penelitian ini menggunakan kulit ceker ayam. Perlakuan proses penyamakan kulit terdiri atas 4 taraf konsentrasi yang dimodifikasi dari konsentrasi bahan penyamak awal (8%) yang kemudian dianggap sebagai perlakuan P0 yaitu 100% krom ; P1 75% krom + 12.5% ekstrak daun jambu biji + 12.5% ekstrak daun teh; P2 50% krom + 25% ekstrak daun jambu biji + 25% ekstrak daun teh; dan P3 25% krom + 37.5% ekstrak daun jambu biji + 37.5% ekstrak daun teh, masing-masing dengan 3 ulangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan P0 memberikan pengaruh yang sama dengan perlakuan P1 serta perlakuan P1 sama dengan perlakuan P2 dan P3 pada kekuatan tarik. Perlakuan P0, P1, P2 dan P3 memberikan pengaruh yang sama pada kekuatan regang dan kekuatan sobek. Penggunaan ekstrak daun jambu biji dan ekstrak daun teh sebanyak 25% yang dikombinasikan dengan 75% krom memberikan kekuatan tarik yang sama dengan penggunaan 100% krom.
Keyword: daun jambu biji, daun teh, kulit ceker ayam, penyamak krom

Judul: Kajian profil limbah cair industri penyamakan kulit
Abstrak: Limbah cair industri penyamakan kulit memerlukan penanganan yang serius karena mengandung beban pencemaran yang cukup tinggi, yaitu logam krom, padatan organik dan anorganik, COD, BOD serta sulfida. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji profil limbah cair industri penyamakan kulit dan mencari alternatif pengelolaan air limbah untuk meningkatkan kualitasnya. Metoda penelitian meliputi tahapan pengumpulan data, survei lapangan, penentuan lokasi dan frekuensi pengambilan contoh, pengambilan dan pengawetan contoh, analisa kualitas air (pH, COD, TSS, krom dan minyak lemak) dan perhitungan beban pencemaran. Pengambilan sampel dilakukan di tiap tahapan proses dan di lokasi- lokasi sesudah melewati unit pengolahan limbah cair. Sampel limbah diambil dari dua pabrik kulit yaitu CV. Lengtat Leather dan PD. Abdi Pembangunan Tangerang. Sampel limbah diambil secara sesaat (grab samples) dengan frekuensi satu kali seminggu dalam waktu lima minggu. Pengukuran pH dilakukan langsung di tempat sedangkan analisa parameter yang lain dilakukan di laboratorium. Dari hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa instalasi pengolahan air limbah PD. Abdi Pembangunan telah mampu menurunkan bahan pencemar yaitu COD, TSS, krom, minyak lemak berturut-turut sebesar 88%, 89%, 48% dan 74%; sedangkan CV. Lengtat Leather mampu menurunkan kandungan COD, TSS, khrom dan minyak lemak berturut-turut sebesar 83%, 85%, 45% dan 79%. Beban pencemaran COD dan TSS pada PD. Abdi Pembangunan adalah 15 kg COD/ton bahan baku kulit dan 9 kg TSS/ton bahan baku kulit, sedangkan CV. Lengtat Leather adalah 31 kg COD/ton bahan baku kulit dan 16 kg TSS/ton bahan baku kulit. Efisiensi pengelolaan air limbah terhadap kandungan COD dan TSS cukup tinggi namun jika dibandingkan dengan standar mutu limbah cair kulit maka beban pencemaran limbah pada CV. Lengtat Leather masih tinggi dan perlu penanganan lebih lanjut.
Keyword: 

Judul: Addition of preposition word graph generator module in bogor_delft_construct application
Abstrak: Knowledge graph is a new method used to analyze text and represent in a graph form. Word graph consists of concept and relation which represents the meaning of a word in a graph form. Ontology used in a word graph structure consists of 8 binary relationships, 4 frame relationships, and a focus. Bogor_Delft_Construct is an application that implements knowledge graph method to analyze text written in Bahasa Indonesia, However, this application still has some limitations in analyzing vocabularies such as prepositions. This research aims to add a module to the application that could generate word graph of preposition based on preposition patterns prosposed by Wulan (2009). The addition of preposition word graph generator module that was done in Bogor_Delft_Construct could recognize 23 prepositions which were followed by its auxiliary words. The preposition’s auxiliary words were divided into 12 documents; each has different nominative meaning.
Keyword: