Judul: Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Ikan Hias Indonesia
Abstrak: Potensi sumber daya alam kelautan dan perikanan Indonesia dukung oleh kondisi wilayah berupa negara kepulauan yang sebagian besar wilayahnya terdiri dari perairan. Kekayaan akan daerah perairan ditunjukan oleh panjangnya garis pantai yang mencapai sekitar 81 ribu kilometer. Ini berarti Indonesia kaya akan sumberdaya ikan alam baik ikan laut maupun ikan perairan darat. Ikan hias merupakan salah satu komoditi perikanan yang potensial dalam menghasilkan devisa bagi negara dan sumber pendapatan bagi masyarakatnya. Indonesia merupakan salah satu negara eksportir ikan hias dunia telah melakukan ekspor ikan hias sejak tahun 1970 dengan negara tujuan Singapura dan Hongkong sebagai pasar utamanya. Nilai ekspor saat itu kurang lebih US$ 100.000 sedangkan nilai ekspor pada tahun• 2005 sebesar US$ 14.074.617 dan telah mengekspor ke lebih dari 60 negara tujuan terrnasuk Amerika, Jepang dan Uni Eropa ...
Keyword: 

Judul: Evaluasi kelayakan finansial usaha ekspor ikan hias PT. Harlequin aquatics, Jakarta
Abstrak: Indonesia memiliki 600 spesies ikan hias air tawar dan air laut yang asli dari alam, dan juga telah berhasil dalam mengembangkan pengolahan ikan hias yang bibitnya berasal dari Sungai Amazon di Brasil. Indonesia juga telah sukses dalam mengembangbiakkan 243 spesies ikan hias dan mengekspor ikan hias air tawar selama 10 tahun terakhir kepada 48 negara (Badan Pengembangan Ekspor Nasional, 1999). Nilai ekspor ikan hias Indonesia telah mengalami peningkatan yang cukup signifikan pada tahun 1999, setelah sebelumnya cenderung turun sampai dengan tahun 1998. Potensi ikan hias ini tetap memunculkan perusahaan-perusahaan baru di bidang usaha ekspor ikan hias. Salah satu perusahaannya adalah PT. Harlequin Aquatics. Tetapi, usaha ekspor ikan hias ini masih menghadapi beberapa kendala utama. Pasokan ikan yang didapatkan dari breeder biasanya tidak kontinyu, membuat tidak adanya order tetap di ikan hias. Transportasi juga masih membatasi perkembangan usaha ini. Hal-hal tersebut menjadikan potensi Indonesia untuk menguasai pasar ikan hias dunia belum tercapai. Karenanya masih banyak permintaan dari para importir beralih ke Singapura yang lebih memiliki stok ikan yang lebih baik secara kualitas maupun kuantitas. Usaha ekspor ikan hias kelihatannya merupakan suatu usaha yang mampu menghasilkan keuntungan. Dan layaknya suatu proyek, usaha ini terdiri dari aktivitas-aktivitas yang menggunakan sumber-sumber yang terbatas untuk mendapatkan kemanfaatan (benefit). Namun seringkali suatu proyek meliputi porsi ruang lingkup yang sangat luas sehingga disusun secara kurang cermat (Gitttinger, 1986). Hal ini dapat menimbulkan kerugian dalam jumlah besar. Sehingga perlu diadakan suatu tinjauan terhadap batasan-batasan kegiatan dalam usaha ekspor ikan hias ini beserta biaya-biaya dan manfaat-manfaat yang terjadi di dalamnya. Oleh karena itu dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk (1) mengevaluasi kelayakan finansial investasi usaha ekspor ikan hias, (2) menganalisa ..dst
Keyword: 

Judul: COVID-19 Pneumonia Identification Based  Computed Tomography Imaging Using Deep Transfer Learning
Abstrak: Dunia sedang dilanda pandemi COVID-19 yang menyebabkan pneumonia hingga kematian pada penderitanya. Karena tingkat penyebaran virus SARS-CoV 2 yang tinggi, maka pemberian tes harus dilakukan secara cepat dan masif agar penderita dapat diisolasi sesegera mungkin. Pendekatan standar yang digunakan untuk mendeteksi COVID-19 saat ini adalah RT-PCR. Namun, terdapat beberapa kekurangan seperti sensitivitasnya hanya sebesar 60-70% dan biayanya relatif mahal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun metode pendeteksian alternatif COVID-19 berbasis citra Computed Tomography menggunakan teknik deep transfer learning. Transfer learning dilakukan menggunakan pre-trained model DenseNet-201. Pembuatan model terdiri dari beberapa tahapan yaitu praproses data, pembagian data, augmentasi data, hyperparameter tuning, pembangunan model klasifikasi deep transfer learning, dan evaluasi. Model yang telah dibangun memiliki performa yang cukup baik dalam mengidentifikasi paru-paru dengan pneumonia COVID-19 dan paru-paru sehat dengan akurasi sebesar 93,41%, presisi sebesar 94,19%, sensitivitas (recall) sebesar 93,10%, dan spesifisitas sebesar 93,75%., The world is being stricken by the COVID-19 pandemic, which can cause pneumonia, even the worst case is death. Due to the high level of spread of the SARS-CoV-2 virus, rapid and massive tests must be done. The infected people need to be isolated as soon as possible. The gold standard used to detect COVID-19 is RT-PCR. However, there are some drawbacks, this method only has 60-70% sensitivity, and has a relatively high cost. This study aims to develop an alternative detection method for COVID-19 based on Computed Tomography images using deep transfer learning techniques. Transfer learning is carried out using the pre-trained DenseNet-201 model. The process consists of several stages; data preprocessing, data splitting, data augmentation, hyperparameter tuning, developing a deep transfer learning classification model, and evaluation. The model that has been built has a fairly good performance in identifying lungs with pneumonia COVID-19 and healthy lungs with accuracy 93,41%, precision 94,19%, sensitivity (recall) 93,10%, and specificity of 93,75%.
Keyword: computed tomography, covid-19, densenet-201, transfer learning