Judul: Hubungan pendapatan dengan pengeluaran pangan dan pola konsumsi pangan rumah tangga Program SIMANTRI di Kecamatan Manggis 2013
Abstrak: Kemiskinan merupakan salah satu penyebab terjadinya masalah gizi di Indonesia. Pengentasan masalah gizi akan lebih baik jika sejalan dengan program pengentasan kemiskinan. SIMANTRI merupakan salah satu program pengentasan kemiskinan melalui pengembangan sistem pertanian terintegrasi dengan tujuan dapat meningkatkan pendapatan rumah tangga sasaran. Peningkatan pendapatan akan meningkatkan akses pangan rumah tangga. Tujuan penelitian ini adalah melihat hubungan pendapatan dengan pengeluaran pangan dan pola konsumsi pangan rumah tangga. Penelitian ini menggunakan metode cross sectional study dengan subjek sebanyak 64 subjek. Data yang digunakan adalah data pimer yang terdiri dari karakeristik rumah tangga, pendapatan, pengeluaran, keragaman konsumsi pangan rumah tangga, dan asupan energi dan protein Hasil penelitian diperoleh bahwa tingkat pendapatan per kapita subjek penerima program lebih rendah dibandingkan dengan pendapatan per kapita non-penerima program. Pangsa pengeluaran pangan kedua kelompok subjek masih lebih besar dari 60% yaitu 62.95% untuk subjek penerima dan 63.17% untuk subjek non penerima. Kedua kelompok subjek memiliki keragaman konsumsi pangan yang tinggi. Subjek penerima memiliki tingkat asupan energi dan protein kategori defisit berat sedangkan subjek non penerima memiliki TKE kategori defisit sedang dan TKP defisit berat. Pendapatan memiliki hubungan yang signifikan positif dengan pengeluaran pangan dan tingkat kecukupan energi dan protein. Pendapatan tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan keragaman konsumsi pangan rumah tangga.
Keyword: SIMANTRI, pengeluaran pangan, pendapatan, keragaman pangan, asupan protein, asupan energi

Judul: Hubungan pendapatan dan pengetahuan gizi dengan ragam dan tingkat konsumsi keluarga mitra I-II program diversifikasi konsumsi pangan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mempelajari dan membandingkan pendapatan, pengetahuan gizi, keragaman konsumsi bahan. makanan dan tingkat konsumsi antara kedua mitra, hubungan pendapatan dan pengetahuan gizi dengan keragaman dan tingkat konsumsi keluarga serta hubungan keragaman konsumsi bahan makanan dan tingkat konsumsi. Penelitian dilaksanakan di Desa Kiarasari, Kecamatan Cigudeg, Kabupaten Bogor, Jawa Barat, pada bulan November-Desember 1994 dan bulan Mei-Juni 1995. Contoh yang diambil adalah keluarga yang telah dipilih dalam penelitian Studi Pengembangan Diversifikasi Konsumsi Pangan dan Peningkatan Status Gizi Keluarga Melalui Peningkatan Partisipasi Aktif Masyarakat yang dilaksanakan oleh Tim GMSK dengan dana Hibah Bersaing II/1-3, yaitu keluarga petani yang mempunyai anak balita. Berdasarkan penelitian Studi Diversifikasi Konsumsi Pangan (DKP) tersebut diambil contoh sebanyak 21 keluarga mitra I (mitra yang telah memperoleh penyuluhan dan paket bergulir ternak domba) dan 19 keluarga mitra II (mitra yang belum memperoleh penyuluhan dan paket bergulir).
Keyword: pengetahuan gizi

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: