Judul: Pengembangan Basis Data Relasional Fuzzy Untuk Pengukuran Tingkat Kemiskinan Penduduk
Abstrak: Dengan semakin kompleksnya permasalahan, informasi yang tepat dan akurat sangat dibutuhkan. Basis data sebagai pusat penyimpanan data diperlukan untuk menyimpan seluruh informasi yang ada. Secara umum basis data yang digunakan adalah basis data model relasional yang nilai datanya bersifat atomic dan bersifat pasti. Pengukuran tingkat kemiskinan penduduk meng!,'llnakan data pengeluaran penduduk perkapita perbulan untuk konsumsi makanan dan bukan makanan. Informasi yang diperlukan pada pengukuran tingkat kerniskinan penduduk pada kenyataannya dapat bersifat fuz""" sehingga untuk menyimpan data )iIZZY diperlukan suatu basis data foz"", yang mampu menyimpan data )iIZ"", dan nOI/fuzzy. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu model perangkat lunak yang menerapkan konsep basis data relasional foz"", pada basis data pengukuran tingkat kemiskinan penduduk. Pada model ini tingkat kemiskinan penduduk dikelompokkan dalam lima kategori, yaitu sangat rniskin, miskin, sedang, kaya, dan sangat kaya. Dalam sistem ini juga dihasilkan tingkat usia penduduk yang dikelompokkan dalam empat kategori, yaitu muda, setengah tua, tua, dan sangat tua. Konsep basis data relasional )i1Z"", yang digunakan adalah model umum basis data relasional foz"",. Dengan konsep ini nilai pengeluaran penduduk perkapita perbulan dan usia penduduk diberikan nilai derajat keanggotaan yang berada dalam selang [0,1]. Untuk mengetahui tingkat kemiskinan penduduk dan tingkat usia penduduk dilakukan dengan proses foz"", query. Pada proses fllz"", query, parameter yang dimasukkan adalah nilai derajat keanggotaan yang diinginkan. Pengukuran tingkat kemiskinan penduduk yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) mengacu pada Garis Kemiskinan, yaitu besar nilai pengeluaran minimum makanan ditambah kebutuhan minimum bukan makanan. Tingkat kemiskinan penduduk dikelompokkan dalam dua kategori yaitu miskin dan tidak miskin. Data masukan sistem adalah data pengeluaran penduduk untuk konsumsi makanan selama seminggu yang lalu dan konsumsi bukan makanan selama sebulan yang lalu. Keluaran sistem berupa tingkat kemiskinan penduduk, yaitu sangat miskin, miskin, sedang, kaya, dan sangat kaya, dan tingkat usia penduduk, yaitu muda, setengah tua, tua, dan sangat tua disertai dengan nilai derajat keanggotaan untuk masing-masing penduduk pada kategori tertentu. Verifikasi sistem digunakan data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS, 1999) yang dilakukan BPS, Jakarta. Basil verifikasi menyatakan bahwa dengan data masukan pengeluaran penduduk untuk konsumsi makanan dan bukan makanan didapatkan tingkat kemiskinan penduduk yang berbeda antara metode yang digunakan oleh BPS dengan metode yang diterapkan pada sistem. Dengan metode BPS, tingkat kemiskinan penduduk yang dihasilkan ada dua kategori yaitu miskin dan tidak miskin. Dari 25 data pengeluaran penduduk didapatkan jumlah penduduk miskin sebanyak 8 orang dan jumlah penduduk tidak miskin sebanyak 17 orang. Dengan konsep BDRF tingkat kemiskinan penduduk yang dihasilkan ada lima kategori sesuai dengan derajat keanggotaannya. Dari 25 data pengeluaran penduduk yang derajat keanggotaannya >=0.80 didapatkan jumlah penduduk sangat miskin sebanyak 2 orang, jumlah penduduk miskin sebanyak 6 orang, jumlah penduduk sedang sebanyak 12 orang, jumlah penduduk kaya sebanyak lorang, dan jumlah penduduk sangat kaya sebanyak 2 orang. Sistem yang diimplementasikan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan mengakomodasikan berbagai model representasi data fuzzy. Sistem perlu diujicoba dan diterapkan pada kasus nyata dalam jumlah yang besar.
Keyword: 

Judul: Analysis of Poverty level and Poor Family Living Standards Based Data Desa Presisi
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah sosial yang belum terselesaikan di Indonesia. Kemiskinan pedesaan memiliki persentase yang lebih tinggi dibandingkan perkotaan. Data Desa Presisi (DDP) merupakan data yang bersumber dari desa yang dihasilkan melalui sintesis tiga pendekatan spasial, partisipatif, dan sensus. Penelitian ini bertujuan menganalisis kemiskinan dari Badan Pusat Statistik (BPS), World Bank, Sajogyo, Dutta dan Kumar berdasarkan ketersediaan Data Desa Presisi. Selanjutnya, kemiskinan yang didefinisikan dari empat pengukuran tersebut dilakukan analisis taraf hidup keluarga miskin. Taraf hidup merupakan tingkat kemampuan yang dimiliki keluarga dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan Drone Participatory Mapping (DPM) dan didukung dengan data kualitatif melalui wawancara mendalam dan observasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kemiskinan dari keempat pengukuran menghasilkan jumlah dan persentase kemiskinan yang berbeda-beda. Walaupun demikian terdapat 84 keluarga miskin yang sama berdasarkan dari keempat pengukuran. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa taraf hidup keluarga miskin kurang dalam kebutuhan akses kesehatan, kesehatan keluarga, akses pendidikan, penerangan rumah, dan fasilitas MCK Kata Kunci : Data Desa Presisi, kemiskinan, taraf hidup, Poverty is an unresolved social problem in Indonesia. Rural poverty has a higher percentage than urban areas. Presisi Village Data is data sourced from villages produced through the synthesis of three spatial, participatory, and census approaches. This study aims to analyze poverty from the Central Statistics Agency (BPS), World Bank, Sajogyo, Dutta and Kumar based on the availability of Badan Pusat Statistik. Furthermore, poverty is defined from the four measurements, an analysis of the living standards of poor families is carried out. The standard of living is the level of ability of the family to meet the needs of life. The research method used is a quantitative method with a Drone Participatory Mapping (DPM) approach and is supported by qualitative data through in-depth interviews and observations. The results of this study indicate that poverty from the four measurements produces different amounts and percentages of poverty. However, there are 84 similar poor families based on the four measurements. In addition, this study also shows that the standard of living of poor families is lacking in the need for access to health, family health, access to education, house lighting, and toilet facilities. Keywords: Precision Village Data, poverty, standard of living
Keyword: Kemiskinan,, Data Desa Presisi, Desa, Data Desa Presisi, poverty, standard of living

Judul: ktivitas antioksidan ekstrak teripang getah (Holothuria sp).
Abstrak: Teripang merupakan hewan laut yang memiliki nilai penting sebagai sumber biofarmaka yang cukup potensial. Salah satu manfaatnya adalah sebagai sumber antioksidan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan komponen aktif dalam ekstrak teripang dan menentukan aktivitas antioksidan ekstrak teripang Holothuria sp. yang diekstraksi dengan pelarut yang berbeda. Metode penelitiannya meliputi ekstraksi bertingkat menggunakan metode maserasi dengan pelarut n-heksana, etil asetat, dan metanol, analisis aktivitas antioksidan, dan komponen aktif. Rata-rata persentase rendemen ekstrak metanol lebih tinggi dibandingkan dengan rendemen ekstrak dengan pelarut heksana dan etil asetat. Semua ekstrak teripang getah mengandung senyawa steroid. Ekstrak etil asetat teripang getah memiliki aktivitas antioksidan tertinggi dengan IC50 sebesar 910,72 ppm. Ekstrak heksana, etil asetat, dan metanol teripang getah menunjukkan aktivitas antioksidan lemah dengan nilai IC50 lebih dari 200 ppm.
Keyword: Antioksidan, DPPH, komponen aktif, teripang getah