Judul: Peramalan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Singapura Menggunakan Regresi Linear Sederhana Dan Model ARIMA
Abstrak: Nilai tukar adalah kurs mata uang satu negara yang dinyatakan dalam mata uang negara lain. Tujuan penelitian ini adalah meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Singapura dengan menggunakan metode regresi linear sederhana dan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), serta membandingkan keakuratan hasil ramalan kedua metode dengan melihat ukuran kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode regresi linear adalah pendekatan yang memodelkan hubungan antara dua variabel, yaitu variabel independen dan variabel dependen. Model ARIMA merupakan sebuah metode peramalan data deret waktu yang menggunakan sifat dan karakteristik dari data historis untuk meramalkan data deret waktu selanjutnya. Kedua metode ini menggunakan data harian nilai tukar rupiah terhadap dolar Singapura selama satu tahun untuk meramalkan satu bulan yang akan datang. Model ARIMA memberikan hasil ramalan yang lebih akurat daripada metode regresi linear sederhana.
Keyword: ARIMA, nilai tukar, peramalan, regresi linear sederhana

Judul: Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Menggunakan Model ARIMA dan Metode Fuzzy Time Series
Abstrak: Peramalan merupakan sesuatu yang belum pasti dan sulit untuk diduga. Setiap negara memiliki mata uang sebagai alat tukar, pergerakan nilai tukarnya dapat mempengaruhi perekonomian suatu negara. Tujuan penelitian ini adalah meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar menggunakan metode peramalan konvensional ARIMA dan metode peramalan fuzzy time series serta membandingkan kedua metode tersebut dengan melihat ukuran kesalahan peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Model ARIMA yang menggunakan metode Box Jenkins adalah metode konvesional yang menggunakan himpunan tegas dalam proses peramalannya sementara metode fuzzy time series adalah metode peramalan menggunakan himpunan fuzzy dalam prose peramalannya. Kedua metode ini menggunakan sejumlah data untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap US dolar di masa yang akan datang. Nilai MAPE yang diperoleh untuk validasi peramalan menggunakan ARIMA adalah 2.47%, metode fuzzy time series 25 periode sebesar 1.42% dan metode fuzzy time series 60 periode sebesar 1.80%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy time series menghasilkan peramalan yang lebih baik dibandingkan ARIMA.
Keyword: ARIMA, fuzzy time series, nilai tukar, peramalan.

Judul: Granular venereal disease ( GVD ) lepuh kecil pada vagina sapi teori terbentuknya dan cara pengobatannya
Abstrak: Isseponi pada tahun 1887 (dalam Williams, W.L. 1950) pertama sekali menemukan penyakit ini dengan mengamati ada nya lepuh-lepuh atau nodul dan peradangan pada mukosa vulva dan menduga merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus pada sapi. Sedang beberapa ahli menyatakan bahwa GVD bukan merupakan penyebab terjadinya ketidak suburan dan abortus, hanya kemungkinan adanya infeksi sekunder yang menyebabkan terjadinya sterilitas dan abortus. Sampai sekarang agen penyebab penyakit ini masih belum diketahui dengan pasti, ada yang menyatakan disebabkan oleh virus, bakteri, protozoa ataupun micoplasma. - Masa inkubasi penyakit 2 sampai 3 minggu dan dapat berjalan kronis dan ringan tanpa menimbulkan gangguan dan dapat juga berlangsung akut dan parah. Sering penyakit ini dapat sembuh sendiri tanpa diketahui pemunculannya lebih dahulu sehingga pemilik ternak tidak mengetahui hewannya pernah terserang penyakit Venereal Granular ini. Penularan paling sering terjadi melalui perkawinan alam dimana sapi-sapi jantan dapat berperan sebagai penye bar penyakit ke sapi-sapi betina lain. ...
Keyword: