Judul: Potensi ekstrak daging bijibuah karet (Hevea brasiliensis Muell.Arg.) dalam pengangkutan ikan Bandeng (Chanos chanos Forskal)
Abstrak: Ikan bandeng (Chanos chanos Forskal) merupakan salah satu ikan konsumsi yang bernilai ekonomis tinggi serta dalam beberapa tahun terakhir dimanfaatkan pula sebagai ikan umpan dalam penangkapan ikan tuna (Thunnus sp.). Sebagai ikan umpan, nilai ekonomis ikan bandeng lebih tinggi dari pada yang mati. Sebagai ikan pelagis yang bentuk tubuhnya seperti "buah kapuk", dengan sirip ekor berbentuk gunting, ikan bandeng termasuk ikan perenang cepat dan aktif. Dengan karakter biologik seperti itu, maka ikan bandeng termasuk jenis ikan yang relatif sulit untuk diangkut hidup-hidup. Penelitian ini dimaksudkan untuk mendapatkan cara pengangkutan ikan bandeng hidup. Untuk mengurangi aktivitas ikan bandeng selama pengangkutan, maka ikan bandeng perlu dipingsankan. Sebagai bahan pemingsan digunakan ekstrak daging buah karet (Hevea brasiliensis, Muell. Arg.). Di Indonesia, buah karet relatif mudah didapat, produksinya melimpah dan relatif belum banyak dimanfaatkan. Daging buah biji karet mengandung senyawa Sianogenik glukosida yang dikenal dengan nama Linamarin yang berisifat racun saraf (Lauw, Samsudin dan Tarwotjo, 1967; Anonymous, 1982). Ekstrak daging biji buah karet dapat memingsankan post larva udang windu (Penaeus mono- don) kadar 58,05 ppb untuk waktu dedah 12 jam; 1,79 ppb untuk waktu dedah 24 jam dan 0,43 ppb untuk waktu dedah 48 jam (Handayani, 1992). Sedang bagi udang windu dewasa masing-masing 4,1 mg/l untuk waktu dedah 12jam; 2,1 mg/1 untuk waktu dedah 24 jam dan 1,0 ppb untuk waktu dedah 48 jam. Sehingga ekstrak daging biji buah karet potensial dapat digunakan sebagai bahan pembius dalam pengangkutan udang (Kasim, 1991; Handayani, 1992). Metoda yang digunakan dalam pelenelitian ini adalah bioassay atau toxicity test statik mengikuti petunjuk Finney (1971). Parameter yang diteliti adalah nilai LC50 dalam waktu dedah 24 dan 48 jam; nilai EC50 dalam waktu dedah 12, 24 dan 48 jam; nilai LT50, waktu paruh dan waktu pulih. ...
Keyword: 

Judul: Toksisitas Tepung Biji Butun (Barringtonia asiatica Kurz) Terhadp Benih Ikan Bandeng (Chanos-chanos Forsk) Pada Berbagai Tingkat Salinitas
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui toksisitas tepung biji butun terhadap benih ikan bandeng pada berba gai tingkat salinitas. Hasil dari penelitian ini diharap- kan dapat menjadi petunjuk bagi penggunaan tepung biji bu tun sebagai salah satu pemberantas hama (khususnya ikan bandeng) udang di tambak. Pelaksanaan penelitian dilakukan di Laboratorium - Ilmu Kelautan Universitas Indonesia Institut - Ilmu Pertanian Bogor, mulai pada awal November 1985 sampai dengan akhir Januari 1986. Penelitian dibagi dalam tiga tahap, yaitu (1) penentuan konsentrasi kritis (2) penentu- an persistensi tepung biji butun dan (3) penentuan nilai LC50 - 48 jam pada berbagai tingkat salinitas. Dari hasil uji toksisitas tepung biji butun dengan waktu peluruhan didapatkan suatu model peluruhan Y = 88.67 - 6.73 X. Konsentrasi tepung biji butun yang dipakai sebanyak 6.6667 mg per liter pada salinitas 25 permil. Hasil uji toksisitas tepung biji butun terhadap kematian 50% hewan uji menunjukan bahwa semakin tinggi salinitas nilai LC50 48 jam semakin kecil. Artinya nilai - toksisitas tepung biji butun terhadap benih ikan bandeng semakin toksik dengan semakin tingginya salinitas. Hasil pengukuran kualitas air media uji selama pengujian berlangsung menunjukan bahwa nilai pH berkisar antara 7.8 8.0, suhu antara 27.5 29°C dan kandungan - oksigen antara 4.8 - 8.0 ppm. Kondisi media uji demikian layak untuk uji biologis…
Keyword: 

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: