Judul: Kajian output yang dihasilkan operasi unit penangkapan jaring kejer di Teluk Banten
Abstrak: Teluk Banten memiliki pantai yang panjangnya sekitar 55,62 km. Kawasan pantai di bagian barat sepanjang 16,62 km dialokasikan untuk kegiatan industri, sementara sisanya sepanjang 39 km dialokasikan untuk kegiatan perikanan. Teluk ini mempunyai ekosistem yang sangat penting, yaitu hamparan padang lamun (seagrass heds), terumbu karang (coral reefs), serta adanya kawasan lindung untuk satwa burung di Pulau Dua. Teluk Banten dikelilingi oleh empat kecamatan yang berada di wilayah pesisir dengan batas-batas sebelah timur adalah Kecamatan Tirtayasa, sebelah barat adalah Kecamatan Bojonegara, sebelah barat daya adalah Kecamatan Kramatwatu, dan sebelah selatan adalah Kecamatan Kesemen. Di teluk ini beroperasi unit penangkapan jaring kejer. Jaring ini termasuk ke dalam kelompok bottom gillnet (jaring insang dasar). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat keramahan lingkungan unit penangkapan jaring kejer yang ada di Teluk Banten dengan melihat hasil tangkapan sampingan, sampah-sampah, dan limbah pada saat operasi penangkapan ikan yang potensial berdampak negatif terhadap kualitas lingkungan laut di perairan tersebut. Tangkapan utama jaring kejer adalah rajungan (Portunus pelagicus); hal ini sesuai dengan nama alat tangkap yang digunakan. Selama penelitian ini, rajungan tertangkap sebanyak 738 individu atau 27,3% dari total hasil tangkapan. Selain rajungan, tertangkap juga 44 jenis biota lain yang dapat dikategorikan sebagai hasil tangkapan sampingan (by-catch). Hasil tangkapan sampingan tersebut terdiri atas 18 spesies ikan (6%), 3 spesies Coelenterata (33,9%), 2 spesies Echinodermata (7,3%), 7 spesies Crustacea (selain Portunus pelagicus) sebesar 14,9%, 12 spesies Molusca ( 36,7%), dan 2 spesies rumput laut atau sebesar 1,2%. Murex trapa adalah hasil tangkapan sampingan (by-catch) dengan proporsi terbesar, yaitu sebanyak 584 individu atau 29,8% dari total hasil tangkapan sampingan. Empat jenis hasil tangkapan sampingan terbanyak lainnya adalah berturut-turut Pennatula scutata sebanyak 448 individu atau sebesar 22,9% dari total hasil tangkapan sampingan, Junceella juncea sebanyak 148 individu atau sebesar 7,5 % dari total hasil tangkapan sampingan, Stichopus chloronotus sebanyak 142 individu atau sebesar 7,2% dari total hasil tangkapan sampingan, dan Charybdis affinis sebanyak 121 individu atau sebesar 6,2 % dari total hasil tangkapan sampingan. Hasil tangkapan sampingan yang diperoleh pada umumnya dibuang di darat setelah dilepas dari alat tangkap. ...
Keyword: 

Judul: Analisis potensi, tingkat pemanfaatan sumberdaya dan upaya pengembangan perikanan tangkap ikan Pelagis Kecil di Perairan Teluk Banten Serang, Jawa Barat
Abstrak: Teluk Banten yang terletak di perairan sebelah utara Jawa Barat merupakan suatu teluk yang telah sejak jaman dahulu menjadi tumpuan mata pencaharian masyarakat nelayan di sekitarnya. Luas perairan teluk yang menjadi daerah penangkapan nelayan disekitarnya relatif kecil yaitu sekitar 150 kilometer persegi, akan tetapi teluk ini dapat dikategorikan sebagai daerah penangkapan yang baik untuk menangkap ikan pelagis. Hal ini terlihat dari nilai laju tangkap rata-rata yang bernilai sekitar 85 kg/trip penangkapan. Pada tahun belakangan ini pemanfaatan sumberdaya ikan di Teluk Banten cenderung meningkat. Jumlah trip penangkapan ditunjukkan dengan persamaan garis trend Y = 13153,3 613,1 x yang berarti terjadi peningkatan trip penangkapan sebesar 613,1 trip per tahun. Jumlah nelayan dengan persamaan garis trend Y Alat tangkap gillnet dengan persamaan Y = 603,839,2 х. 69,6 12,68 x. = Alat tangkap bagan Y dengan persamaan Y = 44,34 + 1,14 x dan pancing kembung 16,58 + 0,40 x. Teluk Banten memiliki potensi lestari untuk ikan pelagis sebesar 1.319 kg per tahun dan dapat dimanfaatkan.. dst
Keyword: 

Judul: Pemodelan Dinamika Glukosa dengan Persamaan Hovorka menggunakan Metode ODE 45 untuk Kasus Diabetes Tipe 1.
Abstrak: Type 1 Diabetes is a case where beta cell in pancreas cannot produce insulin properly. On a type 1 diabetes case, some insulin had to be added into the bloodstream. This simulation used Hovorka equations and ODE 45 methods in MATLAB. To know the amount of dosage for insulin that a type 1 diabetes case need, also how the kinematics and dynamics look like for the glucose rate in the bloodstream can be done by using this simulation. Some variation on the amount of insulin, injection time and weight had been done to get the optimum result of glucose rate in the bloodstream. The result from this simulation is a 70 kg weigh need insulin injection in the morning for about 2 dL, and 21 dL each for afternoon and night times, all of injection time is an hour after eating.
Keyword: ODE 45, Hovorka method, Insulin, Type 1 Diabetes, Blood glucose