Judul: Analisi risiko rantai pasok susu pasteurisasi dengan Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis
Abstrak: Manajemen rantai pasok produk pertanian khususnya susu segar berbeda dengan manajemen risiko rantai pasok produk manufaktur. Produk susu bersifat mudah rusak oleh mikrobial, dan sangat berpotensi tinggi rusak sebelum diproses, sehingga analisis risiko dibuat guna meminimalisasi potensial risiko pada agroindustri susu pasteurisasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis penilaian risiko serta membuat upaya mitigasi risiko pada agroindustri susu pasteurisasi. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi risiko di setiap rantai prosesnya, selanjutnya dengan perhitungan nilai risiko rantai pasok berdasarkan penilaian beberapa pakar dengan pendekatan fuzzy FMEA (Failure Mode Effect Analysis), dari hasil analisis nilai risiko kemudian digunakan sebagai dasar dalam membuat upaya mitigasi. Hasil risiko teridentifikasi yang ada disetiap kegiatan rantai pasok dipilih risiko dengan kategori Sedang sampai Sangat Tinggi untuk selanjutnya dibuat alternatif mitigasi risikonya. Berdasarkan hasil penilaian, risiko yang prioritas untuk ditangani adalah risiko distribusi produk hingga ke retail (850) dengan kategori Sangat Tinggi, risiko kontaminasi mikrobiologi (850), logam berat dan kimia berbahaya (850), risiko kecelakaan dan bencana alam (850), risiko ketidaksesuaian kondisi proses (725) dengan kategori Tinggi, risiko kontaminasi pengotor (725), risiko ternak sakit dan penularan penyakit pada ternak (725) dan risiko serangan hama (334) dengan kategori Sedang. Upaya mitigasi yang dapat dilakukan adalah dengan melaksanakan langkah pencegahan risiko seperti, uji laboratorium berkala untuk memastikan risiko risiko kontaminasi tidak terjadi pada bahan baku serta produk, mengoptimalkan kebersihan peralatan industri dan peternakan, serta mengoptimalkan monitoring setiap kegiatan rantai pasok.
Keyword: Fuzzy Failure Mode Effect Analysis, Milk Pasteurisasi, Supply chain risk, Fresh milk, Dairy product, Risk analysis, Microbiology contamination, FMEA, Risk mitigation

Judul: Analisis kinerja Supply Chain Management susu cair ultra high temperature full cream: studi kasus di PT.Ultrajaya Milk Industry and Trading,Kabupaten Bandung
Abstrak: Tingkat konsumsi susu di Indonesia yang semakin meningkat dari tahun ke tahun merupakan salah satu indikasi bahwa kesadaran masyarakat Indonesia akan manfaat mengkonsumsi susu semakin tinggi. Berdasarkan hal tersebut PT Ultrajaya Milk Industry and Trading sebagai Industri Pengolahan Susu (IPS) terus meningkatkan efisiensi dalam seluruh mata rantai kegiatan bisnisnya. Salah satu produk unggulan perusahaan adalah susu cair ultra high temperature yang dikemas dalam kemasan aseptik. Pentingnya peningkatan efisiensi pada seluruh mata rantai kegiatan bisnis merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan kinerja perusahaan. Penelitian yang dilakukan di PT Ultrajaya Milk Industry and Trading adalah bertujuan untuk menganalisis mekanisme procurement bahan baku susu segar pada tiga aspek yakni mutu, harga, jumlah dan waktu. Tujuan penelitian yang kedua adalah untuk menganalisis tingkat persediaan akhir produk susu UHT -pada periode 2006 dan tingkat perputaran persediaan (inventory turn over ratio). Tujuan yang ketiga adalah menganalisis jaringan kerja supply chain management yang terlibat dalam mata rantai bisnis produk susu UHT. Secara keseluruhan tujuan penelitian ini adalah menganalisis kinerja perusahaan dalam proses aplikasi supply chain management dalam meningkatkan daya saing perusahaan. Metode yang digunakan dalam proses analisis data adalah bersifat deskriptif analitik, yang dipadukan dengan analisis kuantitatif dan disajikan dalam bentuk tabulasi. Hasil penelitian ini adalah pertama berdasarkan hasil analisis brainstroming untuk pengendalian mutu bahan baku dari supplier, PT Ultrajaya Milk Industry and Trading menetapkan tiga standar utama mutu susu segar yaitu total plate count, total solid dan berat jenis. Standar mutu susu segar yang tidak lolos standar PT ultrajaya Milk Industry and Trading untuk jumlah total plate count adalah lebih dari 15x10 unit/ml, untuk kadar total solid kurang dari 10.0 dan untuk berat jenis kurang dari 1.028g/ml. Berdasarkan hasil analisis diagram p Chart untuk total solid, pada periode tahun 2006 untuk pasokan susu segar yang berasal dari KPBS menunjukkan kondisi terkendali dengan rata-rata proses pengamatan 0.000. Untuk mutu TS susu segar yang berasal dari KUD Sarwa Mukti terdapat 2 kondisi di luar kendali mutu dengan rata-rata proses 0.639 hal ini berada di atas batas kendali maksimal sebesar 0.906 dengan frekuensi 3 kali sehingga kondisi ini dinyatakan tidak terkendali. Untuk mutu TS dari koperasi Mitra Yasa, rata-rata proses sebesar 0.260 hal ini dengan batas maksimal UCL 0.535, terdapat 3 kondisi di luar batas kendali mutu sehingga pengendalian mutu susu segar berdasarkan nilai TS dinyatakan tidak terkendali. Status kendali mutu susu segar berdasarkan nilai TS untuk KSU Karya Nugraha dinyatakan terkendali dengan rata-rata proses sebesar 0.008 dan batas UCL sebesar 0.23, karena tidak terdapat kondisi di luar batas maksimum...
Keyword: Definisi susu, Karakterisasi susu, Standar mutu susu segar, Konsep Supply Chain Management, Pengendalian mutu

Judul: The addition of a noun word graph dictionary module in bogordelftconstruct
Abstrak: Knowledge Graph is a new method in Natural Language Processing that is used to describe human language and displaying it into a graph form. BogorDelftConStruct is a tool to analyze Indonesian text, developed by Deni Romadoni (2009). The tool has limited feature, opening many opportunities to add some other features. The goal of this research is to develop a noun word graph dictionary module and add it in BogorDelftConStruct. The patterns of the noun word-graph are based the research of Saleh (2009). In this research, of the 20 patterns in Saleh (2009) only 13 patterns are used, since some of word graph patterns which have the same affix and also have the different meaning. As many as 144 nouns were used in scenario testing, with 1 error was generated (99,33% accuracy).
Keyword: