Judul: Analisis kesesuaian lahan budidaya rumput laut menggunakan penginderaan jauh dan SIG di Taman Nasional Karimunjawa
Abstrak: Taman Nasional Karimunjawa memiliki fungsi utama sebagai kawasan konservasi yang memberlakukan tujuh sistem zonasi, salah satu diantaranya yaitu zona budidaya. Zona budidaya ini yang akan dikaji untuk menganalisis tingkat kesesuaian budidaya rumput laut di daerah tersebut. Tahapan untuk mengetahui kesesuaian lahan budidaya rumput laut dilakukan dalam empat tahapan yaitu : pengumpulan basis data, pengolahan citra, survey lapang, dan analisis tingkat kesesuaian budidaya rumput laut. Penentuan kesesuaian lahan budidaya rumput laut dilakukan dengan menganalisis kesesuaian pada masing-masing bulan (April dan Mei) dianalisis dengan Sistem Informasi Geografi menggunakan metode scoring dan untuk mendapatkan daerah kesesuaian pada satu musim tanam rumput laut yaitu 1,5 bulan (45 hari) dalam penelitian ini bulan April dan Mei maka digunakan metode matching sehingga menghindari kemungkinan terburuk pada saat satu musim tanam. Setelah didapat hasil kesesuaian lahan budidaya rumput laut, maka dilihat dari aspek keamanan dalam hal ini dari data angin. Hasil pengolahan data angin (windrose) menunjukan kecepatan angin pada bulan April – Mei 2009 dominan berkisar antara 3,6 – 5,7 m/s. Berdasarkan skala angin Beaufort (Met Office, 2010) kecepatan angin seperti ini disebut angin sepoi-sepoi lembut dan dampak yang akan timbul di laut yaitu gelombang laut kecil. Kondisi ini menunjukan pada bulan April – Mei aman untuk dilakukan kegiatan budidaya. Kesesuaian budidaya rumput laut pada penelitian ini masuk dalam kategori sesuai dan sangat sesuai. Daerah dengan kategori sangat sesuai (S1) untuk dijadikan lokasi budidaya rumput laut memiliki luas 815,49 ha (88,69 % dari luas lokasi budidaya) dan daerah dengan kategori sesuai (S2) untuk dijadikan lokasi budidaya rumput laut memiliki luas 104,01 ha (11,31 % dari luas lokasi budidaya).
Keyword: 

Judul: Aplikasi sistem informasi geografis dalam penentuan zona potensial budidaya abalone (haliotis asinina) di gugus pulau pramuka, DKI Jakarta
Abstrak: Penentuan lokasi budidaya memegang peranan penting dalam menentukan keberhasilan budidaya. Penentuan zona potensial budidaya abalone harus sesuai dengan karakteristik perairan sebagai syarat tumbuhnya. Oleh karena itu diperlukan suatu kajian dengan perangkat analisis yang tepat, salah satunya adalah dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Penentuan kawasan dengan menggunakan perangkat SIG telah banyak dilakukan pada data spasial berbasis vektor. Kelemahan metode ini yaitu kurang akuratnya area hasil analisis yang direpresentasikan, karena melalui proses vektorisasi (generalisasi). Analisis spasial pada data raster merupakan dasar dari metode Cell Based modeling – SIG, yang dapat digunakan sebagai penentuan kawasan optimum (Suitability Modeling) (ESRI, 2002).Penelitian ini bertujuan untuk menentukan zona potensial budidaya abalone (Haliotis asinina) di Gugus Pulau Pramuka, DKI Jakarta, menggunakan Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini dilakukan di Perairan Gugus Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu – DKI Jakarta yang terletak pada 05°43’30” dan 05°45’30” Lintang Selatan dan 106°35’30” dan 106°37’30” Bujur Timur. Survey lapang dilakukan pada tanggal 18 – 24 April 2008. Penelitian ini dilakukan pengintegrasian data penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Alur penelitian ini meliputi pengolahan citra awal, survey lapang, pembuatan basis data dan analisis kesesuaian perairan. Parameter yang digunakan pada penelitian ini terdiri atas delapan parameter yang merupakan modifikasi dari Tahang,M et. al.(2006); Trisakti, et. al.(2002) dan diskusi pakar. Parameter – parameter tersebut yaitu kedalaman perairan, substrat dasar, kecerahan, pH, oksigen terlarut, kecepatan arus, suhu, dan salinitas. Parameter substrat dan kecerahan perairan merupakan parameter budidaya yang diturunkan dari hasil transformasi algoritma. Parameter yang lain di interpolasikan dengan metode natural neighbors. setelah seluruh parameter sudah dispasialkan dan berformat raster, kemudian di tumpang susun (overlay) dengan metode weighted overlay. Hasil analisis spasial dengan menggunakan metode cell based modeling didapatkan daerah zona potensial budidaya abalone baik menggunakan metode Keramba Jaring Apung (KJA) maupun pen-culture (kurungan tancap). Untuk metode KJA didapatkan daerah sangat sesuai yang terkosentrasi pada selatan Pulau Panggang dan timur laut dari Gosong Pramuka dengan luas 28,7 Ha. Daerah dengan kategori sesuai yang mendominasi hampir diseluruh perairan gugus Pulau Pramuka dengan luasan 970,36 Ha. Pada metode Pen-culture, daerah dengan kategori sangat sesuai yang berada di Sebelah selatan, tenggara, timur laut dan utara dari Pulau Pramuka, sebelah tenggara dari Pulau Panggang serta di sebelah timur laut baik Pulau Karya dengan luasan sebesar 3,74 Ha. Sedangkan daerah dengan kategori sesuai berada mengelilingi pada pulau Pramuka, Panggang, Karya, Gosong Pramuka dan sebelah timur laut dari pulau karya dengan luasan sebesar 73,86 Ha.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Cell based modeling, Grid cells, Abalone

Judul: Egg drop syndrome 1976 ( EDS '76 )
Abstrak: Dalam Rancangan Pelita Ketiga (1979/80 - 1983/84) dijelaskan bahwa tujuan pembangunan antara lain adalah me ningkatkan mutu gizi pola komsumsi masyarakat melalui pe- ningkatan penyediaan karbohidrat, protein dan vitamin. Selain daging dan susu, telur adalah sumber protein hewani yang sangat penting. Oleh sebab itu dalam rangka peningkatan penyediaan protein pemerintah terus berusaha meningkatakan produksi telur dengan menggalakan peternak- an rakyat dan peternakan komersil yang telah maju. Peter- nakan yang telah maju dapat berfungsi sebagai pusat latih an dan pengembangan usaha peternakan rakyat disekitarnya. Mereka dapat sebagai sumber bibit dan tehnologi bagi pe ternakan rakyat. Menurut data dari Bulletin Statistik dan Ekonomi. Ter nak (1981) produksi telur dari Repelita I sampai Repelita III terus meningkat. Dalam Repelita I terdapat kenaikan produksi telur +4,2% per tahun. Dalam Repelita II produk- si telur meningkat +13,8% per tahun dan dalam 2 tahun Re- pelita III (1979-1980) terdapat kenaikan rata-rata produk si telur +6,93% per tahun. ...
Keyword: