Judul: Morfogenetik Daun Pada Anakan Kelompok Keruing (Dipterocarpus spp.).
Abstrak: Dipterocarpus spp. terutama bagian kayunya memiliki nilai ekonomi yang sangat tinggi dalam dunia industri kehutanan, tetapi di Indonesia jumlahnya semakin menurun. Salah satu upaya untuk mengimbangi kebutuhan kayu masyarakat industri adalah melalui pembangunan hutan tanaman Dipterocarpus spp. Eksplorasi untuk tujuan pembangunan hutan tanaman Dipterocarpus spp. sering kali dilakukan setelah melewati musim berbuah, sehingga pada saat eksplorasi yang tersedia hanya anakan. Identifikasi pada fase anakan sulit untuk dilakukan sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mempermudah proses identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kekerabatan di dalam kelompok Dipterocarpus spp. melalui pengukuran bentuk fisik daun dan warna daun. Metode yang digunakan yaitu analisis clustering dan Principal Component Analysis (PCA). Analisis clustering berdasarkan bentuk fisik daun menunjukkan bahwa D. baudii memiliki hubungan kekerabatan paling dekat dengan D. borneensis dan D. krii, namun paling jauh dengan D. grandiflorus. Hubungan kekerabatan paling dekat berdasarkan warna daun dimiliki oleh D. humeratus dengan D. rigidus, dan memiliki hubungan kekerabatan paling jauh dengan D. kerii.
Keyword: bentuk fisik, cluster, Dipterocarpus, kekerabatan, warna daun

Judul: Morfologi Daun pada Anakan Kelompok Meranti Kuning, Meranti Putih, dan Balau
Abstrak: Shorea merupakan salah satu tumbuhan penghasil kayu terbaik dalam dunia perindustrian yang tersebar di Asia Tenggara bagian barat antara lain Indonesia, Thailand, Malaysia, Serawak, Sabah, dan Filipina. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kekerabatan antara kelompok meranti kuning, meranti putih, dan balau. Kegiatan penelitian dilakukan melalui pengukuran morfologi daun (bentuk fisik dan warna daun). Data dianalisis dengan metode Hierarchical Cluster dan PCA (Principal Component Analysis). Hasil analisis Hierarchical Cluster berdasarkan bentuk fisik daun menunjukkan bahwa S. balanocarpoides memiliki hubungan kekerabatan paling dekat dengan S, collaris dan paling jauh dengan S. bracteolata. Sedangkan berdasarkan warna daun S. atrinervosa memiliki hubungan kekerabatan paling dekat dengan S. hopeifolia dan paling jauh dengan S. collaris. Hasil analisis PCA menunjukan bahwa S. balanocarpoides dan S. collaris cenderung memiliki kesamaan pada besar sudut antara tulang daun primer dan tulang daun sekunder, bentuk pangkal daun, serta nilai form factor. Sedangkan S. atrinervosa dan S. hopeifolia cenderung memiliki nilai klorofil yang sama.
Keyword: Balau, bentuk fisik, kekerabatan, meranti kuning, warna daun

Judul: Development and Performance Enhancement of a Python-Based IoT Server Using the Sanic Framework and the PostgreSQL Database
Abstrak: Kebutuhan manusia terhadap hasil dan kinerja yang baik mendorong munculnya berbagai teknologi baru dalam berbagai aspek, salah satunya Internet of Things (IOT). ThingSpeak merupakan salah satu platform yang menunjang manajemen perangkat IoT dengan batasan penggunaan pada pengguna umum yang tidak berlangganan. Telah dikembangkan sebuah aplikasi server data IoT menggunakan framework Falcon yang dapat dipergunakan secara bebas sebagai alternatif ThingSpeak, Namun, aplikasi ini masih memiliki banyak ruang improvisasi untuk peningkatan performa dan kinerja. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah aplikasi server data IoT berbasis REST API dengan menggunakan framework Python Sanic dengan metode pengembangan iterative waterfall. Harapannya aplikasi ini tidak hanya bebas digunakan akan tetapi juga memiliki kinerja yang optimal dan memberikan hasil yang lebih efisien dari alur dan sistem desain aplikasi untuk penggunaannya. Dari hasil pengujian menggunakan tool Siege, aplikasi yang dikembangkan memiliki performa yang meningkat sebesar 50 kali lipat pada metode GET, 48 kali lipat pada metode POST, dan 59 kali lipat pada metode PUT dengan metrik nilai request per detik., The Internet of Things (IOT) is one of the technology that has emerged as a result of human demand for successful outcomes and performance. ThingSpeak is a platform that allows IoT device administration with usage restrictions for non-subscribed general users. As a free alternative to ThingSpeak, an IoT data server application has been created utilizing the Falcon framework, however there is still much space for improvement in terms of performance. In this study, a Sanic Python framework-based REST API-based IoT data server was created using the iterative waterfall method in the hopes that it would not only be free to use but would also perform at its best and produce more effective outcomes from the flow and application design system. Following testing with the Siege tool, the application's performance increased by 50 times for the GET method, 48 times for the POST method, and 59 times for the PUT method as measured by the number of requests per second.
Keyword: IoT, performance, REST API, Sanic, Siege