Judul: Dampak perubahan faktor internal dan eksternal terhadap ekonomi rumahtangga petani karet rakyat di Kabupaten Kotawaringin Barat, Kalimantan Tengah
Abstrak: Indonesia memiliki luas areal karet terbesar di dunia, namun dengan jumlah produksi terbesar kedua setelah negara Thailand. Hal ini diakibatkan oleh nilai produktivitas karet Indonesia yang rendah akibat dari kurangnya pengembangan Perkebunan Rakyat (PR) karet yang memiliki proporsi terbesar dari total luas perkebunan karet di Indonesia. Pelaksanaan program Perkebunan Inti Rakyat (PIR) bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan petani rakyat dengan memberikan teknologi, pelatihan dan informasi serta meningkatkan produktivitas perkebunan. Salah satu daerah di Indonesia yang mengimplementasikan program PIR adalah Kabupaten Kotawaringin Barat, Kalimantan Tengah. PR di Kabupaten Kotawaringin Barat terbagi menjadi PR karet plasma (PIR) dan mandiri. Tujuan penelitian adalah untuk: (1) mendeskripsikan karakteristik petani karet rakyat dan pelaksanaan pola PIR, (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan rumahtangga petani karet rakyat dalam alokasi waktu kerja, produksi, pendapatan, dan pengeluaran rumahtangga, dan (3) menganalisis dampak perubahan faktor internal dan eksternal terhadap ekonomi rumahtangga petani karet rakyat di Kabupaten Kotawaringin Barat, Kalimantan Tengah. Penelitian menggunakan data cross section dengan sampel rumahtangga petani karet plasma dan mandiri di Desa Sungai Hijau dan Pangkalan Satu pada tahun 2013. Model ekonomi rumahtangga petani dibangun sebagai suatu sistem persamaan simultan dan diestimasi menggunakan metode Two Stage Least Squares (2SLS). Petani karet rakyat plasma dapat meningkatkan kesejahteraan dengan adanya kombinasi antara peningkatan pendapatan selain usahatani karet dengan peningkatan investasi sumberdaya manusia sedangkan petani karet rakyat mandiri dapat meningkatkan kesejahteraan dengan adanya penetapan umur tanaman karet dan penambahan luas kebun karet.
Keyword: household economic, rubber, welfare, Nucleus Estate Smallholder

Judul: Dampak Pertambangan Batubara terhadap Kesejahteraan Petani Karet (Kasus: Desa Padang Panjang, Kecamatan Tanta, Kabupaten Tabalong, Kalimantan  Selatan)
Abstrak: Pertambangan di daerah pedesaan dapat dilihat sebagai pedang bermata dua. Di satu sisi, pertambangan membawa kemakmuran bagi penduduk setempat. Namun, di sisi lain, pertambangan juga menyebabkan perubahan kepemilikan lahan dan strategi mata pencaharian masyarakat, sehingga masyarakat menjadi rentan dalam hal sumber pendapatan dan mata pencaharian. Penelitian ini menggali dampak pertambangan batubara terhadap kesejahteraan petani karet di Desa Padang Panjang. Penelitian ini menggunakan metode triangulasi, menggabungkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Kami menemukan bahwa masyarakat Desa Padang Panjang mengalami perubahan sosial yang signifikan karena banyak yang beralih dari mata pencaharian agraris menjadi pekerja tambang. Pergeseran ini mendorong penduduk untuk mengadopsi strategi mata pencaharian yang berbeda, seperti intensifikasi-ekstensifikasi pertanian dan diversifikasi mata pencaharian ganda. Masyarakat lokal tidak bermigrasi karena masuknya orang luar yang mencari pekerjaan di perusahaan tambang batubara. Analisis regresi logistik, penelitian ini mengidentifikasi dua faktor yang secara signifikan memengaruhi kesejahteraan petani karet yang terkena dampak pertambangan batubara, yaitu aksesibilitas pendidikan dan akses terhadap teknologi informasi dan komunikasi. Peningkatan aspek-aspek ini berpotensi mengurangi dampak buruk pertambangan batubara terhadap kesejahteraan petani karet di desa tersebut.
Keyword: kesejahteraan, petani karet, pertambangan, perubahan sosial, strategi nafkah

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: