Judul: Daya tahan bambu betung (Dendrocalamus asper Backer.) yang dipolimerisasi radiasi dengan stiren terhadap serangan rayap dan bubuk kayu kering
Abstrak: Bambu merupakan tumbuhan yang sudah lama dikenal dan dimanfaatkan secara luas oleh lapisan masyarakat Indonesia. Pada umumnya batang bambu dimanfaatkan untuk berbagai keperluan bahan bangunan, alat-alat rumah tangga, kerajinan tangan, alat musik dan lain-lain. Dilain pihak, bambu merupakan tumbuhan yang mudah diserang organisme perusak kayu, seperti bubuk kayu kering, rayap dan jamur, sehingga dalam penggunaannya diperlukan usaha untuk meningkatkan keawetan bambu (Soemarni, 1980). Selama ini usaha peningkatan keawetan bambu banyak menggunakan bahan pengawet. Semua bahan pengawet adalah racun, sehingga dalam penanganannya harus hati-hati. Penggunaan bahan pengawet yang tidak tepat dapat menimbulkan dampak negatif, yaitu pencemaran lingkungan (Ginuk, dkk., 1989). Dengan perkembangan ilmu dan teknologi usaha peningkatan keawetan bambu yang bebas dari pencemaran lingkungan salah satunya dengan teknik polimerisasi radiasi (Ginuk, dkk. 1989). Teknik polimerisasi radiasi merupakan proses impregnasi monomer ke dalam kayu atau bambu yang diiradiasi dengan sinar gamma atau berkas elektron, yang produknya disebut kayu atau bambu plastik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh tingkat iradiasi (dosis radiasi) dan posisi ketinggian batang bambu betung (Dendrocalamus asper Back- er.) yang dipolimerisasi radiasi dengan stiren terhadap serangan rayap kayu kering Cryptotermes cynocephalus, rayap tanah dan bubuk kayu kering Dinoderus minutus. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh dosis iradiasi dan posisi bambu betung (Dendrocalamus asper) yang diimpregnasi polimerisasi radiasi dengan stirena terhadap serangan jamur pelapuk kayu (Schizophyllum commune)
Abstrak: Bambu merupakan sumber daya yang penting di Indonesia. Bambu telah berabad-abad dikenal dan dimanfaatkan oleh berbagai lapisan masyarakat, sehingga produk dari bambu selalu berhubungan erat dengan perkembangan budaya bangsa Indonesia. Akhir-akhir ini permintaan bambu cenderung meningkat, khususnya negara-negara Asia Fasifik seperti Jepang, Taiwan dan Korea Selatan. Dengan perkataan lain potensi pasar bagi produk bambu akan makin besar, sehingga beberapa negara tertentu telah mengarahkan perhatiannya terhadap potensi bambu di Indonesia (Nandika dkk. 1995). Permasalahan yang dihadapi berkenaan dengan pemanfaatan bambu adalah keawetan alami bambu sangat rendah, sehingga mudah sekali diserang faktor perusak. terutama faktor perusak biologis (jamur, rayap dan bubuk). Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan terus mengembangkan metode pengawetan bambu yang layak diterapkan, baik ditinjau dari aspek teknis, ekonomis maupun ekologis. Salah satu metode yang sedang dikembangkan adalah metode polimerisasi radiasi, yaitu proses polimerisasi dalam kayu atau bambu dengan bantuan iradiasi. Utama (1994) melaporkan, bahwa metode ini telah diterapkan kepada beberapa jenis kayu yang keawetan alaminya rendah, dan hasilnya cukup memuaskan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efek dari tingkat dosis iradiasi dan posisi bambu dalam batang pada proses polimerisasi radiasi dengan monomer stirena terhadap serangan jamur pelapuk kayu...
Keyword: 

Judul: Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) dan Ekstraksi Ciri Menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coeffecients (MFCC) untuk Transkripsi Suara ke Teks
Abstrak: Speech recognition by a computer is not an easy thing to do. Speech to text transcription is a technique that allows a computer to accept input in the form of spoken words and convert it into text. The purpose of this study is to model the neural network namely Learning Vector Quantization (LVQ) for speech to text transcription and determine the accuracy of speech recognition using MFCC feature extraction. The experiments are conducted by recognizing each syllable of the test data. The results show that the highest accuracy is 98.57% when the epoch value is 90, learning rate is 0.007, and learning rate decrement factor is 0.977. This accuracy is obtained by using the following MFCC parameters: sampling rate 11000 Hz, time frame 23.27 ms, overlap 0.39, and cepstral coefficients 13.
Keyword: voice, transcription, Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC), Learning Vector Quantization (LVQ)