Judul: Ensilase Rurnput Gajah Dengan Bakteri Asam Laktat dan Enzim Selulolitik serta Suplementasi Seng dan Probiotik untuk Mernacu Aktivitas Mikroorganisme Rumen
Abstrak: Pemanfaatan pakan ternak sering terbentur pada masalah kualitas pakan yang berbasiskan hijauan. Pakan yang lazim digunakan tidak mampu memenuhi kebutuhan energi, protein dan seng untuk ternak sehingga diperlukan sentuhan teknologi untuk dapat meningkatkan nilai guna pakan. Penelitian ini dirancang untuk mengetahui pengaruh suplementasi silase rumput gajah, probiotik dan garam Zn-asam lemak tak jenuh untuk kebutuhan ternak. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Mikrobiologi Balai Rekayasa Mikroba dan Genetika Puslitbang Bioteknologi, Cibinong sejak Juli 2000 hingga Januari 2001.
Keyword: 

Judul: Efek suplementasi campuran vitamin dan mineral kedalam ransum silase jagung dan rumput terhadap aktivitas metabolisme mikroba rumen dan produksi susu
Abstrak: Rumput umumnya rendah kandungan energinya, oleh karena itu untuk memenuhi kebutuhan energi sapi yang berproduksi tinggi dibutuhkan leguminosa atau silase jagung yang kandungan energinya lebih tinggi. Namun kandungan vitamin A dan mineral silase jagung lebih rendah daripada rumput. Penelitian ini bertujuan untuk menguji bahwa silase jagung dapat diganti oleh rumput gajah atau rumput raja dan suplementasi campuran vitamin dan mineral akan meningkatkan kegiatan metabolisme mikroba rumen sehingga akhirnya akan berpengaruh baik pada produksi susu. Penelitian ini dilakukan dalam 2 tahap yaitu percobaan vivo dan in vitro. in Pada percobaan in viva digunakan 18 ekor sapi perah laktasi, sapi tersebut dikelompokkan menurut produksi susunya dalam 3 kelompok. Rancangan yang digunakan ialah rancangan acak kelompok faktorial 2 X 3 dengan 3 ulangan. Faktor ke-1 berupa hijauan yaitu rumput raja dan silase jagung, faktor ke-2 ialah mineral yang diberikan sebanyak 0, 0.1 dan 0.15% dari konsentrat. Konsentrat tersusun dari jagung kuning dedak padi, bungkil kelapa, onggok. tepung daun lamtoro, bungkil biji kapok, urea, kapur, dicalcium phosphate dengan TDN 75 dan protein kasar(PK) 18%. Variabel yang diamati ialah produksi susu, konsumsi ransum dan keefisienan penggunaan biaya makananan. Ransum yang digunakan untuk percobaan in vitro disusun untuk sapi perah laktasi berproduksi dari 12 - 18 1/hari, dengan TDN 67 dan protein kasar (PK) 15%. Ransum disusun 2 macam yaitu : ransum-1 terdiri dari rumput gajah 30% dan konsentrat 70%, ransum-2 terdiri dari silase jagung 30% dan konsentrat 70% (dalam bahan kering). Konsentrat terdiri dari dedak padi, bungkil kedele, jagung, bungkil kelapa, urea dan kapur. Rancangan dan perlakuan yang digunakan sama dengan percobaan in vivo, hanya rumput yang digunakan ialah rumput gajah. Variabel yang diamati ialah produksi amonia, produksi asam lemak terbang, koefisien cerna bahan kering koefisien cerna bahan organik. dan Hasil analisis statistik memperlihatkan adanya indikasi bahwa hijauan dan mineral berinteraksi dalam menentukan produksi susu (P<0.10). Nampak jelas bahwa suplementasi campuran produksi untuk vitamin dan mineral bermanfaat untuk meningkatkan susu pada ransum silase jagung saja, sedangkan ransum rumput raja hanya dosis tinggi yang efektif...dst
Keyword: 

Judul: Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Standar
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analysing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologist can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depend on the graphologists ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Backpropagation Neural Network (BPNN). This research used 135 images of letter a and 150 images of letter t. This research is divided into three parts which are determining optimal combination of BPNN parameter, identifying personality based on letter a, and identifying personality based on letter t then classifies them into one of three character classes available. The results of this research is that the system has 98.15% accuracy for letter a and 73.33% for letter t. The result shows that Backpropagation Neural Network can be used to classify the personality
Keyword: