Judul: Pengukuran Similaritas Penyakit Daun Jabon Berbasis Discrete Wavelet Packet Transform Menggunakan Metode Template Matching
Abstrak: Jabon (Anthocephalus sp.) adalah salah satu spesies pohon tropis yang sering dikembangkan di hutan tanaman industri karena memiliki karakteristik pertumbuhan yang cepat. Namun usaha budidaya jabon menghadapi kendala berupa penyakit daun yang mengganggu jabon di persemaian, yaitu bercak daun dan hawar. Untuk menentukan pencegahan dan pengendalian yang tepat, perlu dilakukan identifikasi penyakit pada daun jabon. Namun terdapat tiga kendala yang membuat identifikasi secara manual menjadi sulit dilakukan, yaitu terdapat kemiripan ciri antar penyakit, terdapat keberagaman jenis gejala pada suatu penyakit, dan dapat ditemukan lebih dari satu gejala pada satu daun. Dengan bantuan pengolahan citra digital, proses identifikasi ini dapat menjadi lebih mudah. Metode ekstraksi fitur Discrete Wavelet Packet Transform dipilih karena cocok menganalisis karakteristik gejala penyakit yang beragam. Selain itu, metode Template Matching dipilih karena dapat mengidentifikasi gejala penyakit yang berbeda pada suatu daun. Penelitian ini sudah dapat mengidentifikasi gejala penyakit berserta lokasinya pada citra daun dengan akurasi sebesar 87.40%.
Keyword: Daun Jabon, Discrete Wavelet Packet Transform, Penyakit Daun, Template Matching

Judul: Penggabungan Fitur Morfologi, Fuzzy Local Binary Pattern, dan Fuzzy Color Histogram untuk Aplikasi Mobile Identifikasi Penyakit Daun Tanaman Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq).
Abstrak: Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis sistem operasi Android untuk identifikasi penyakit daun tanaman Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq). Data jenis penyakit yang dijadikan bahan eksperimen ialah bercak daun, hawar daun dan mati pucuk. Identifikasi dilakukan berdasarkan ciri morfologi, tekstur dan warna daun. Proses ekstraksi ciri dilakukan menggunakan fitur morfologi untuk ciri geometri, Fuzzy Local Binary Pattern (FLBP) untuk ciri tekstur, dan Fuzzy Color Histogram (FCH) untuk ciri warna. Hasil dari ekstraksi diklasifikasikan dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN) untuk mendapatkan model dari masing-masing kelas. Model klasifikasi kemudian digabungkan dengan metode Product Decision Rule (PDR). Hasil akhir pengujian menunjukkan bahwa penggabungan ciri morfologi, tekstur dan warna memperoleh akurasi identifikasi penyakit daun tanaman Jabon dengan persentase akurasi rata-rata sebesar 71.66%. Aplikasi ini dapat memberikan dukungan yang signifikan untuk mempercepat proses identifikasi penyakit daun tanaman Jabon.
Keyword: fuzzy color histogram, fuzzy local binary pattern, image processing, jabon, machine learning, morfologi, product decision rule, probabilistic neural network, tekstur, warna

Judul: Perempuan dan Resiliensi Nafkah Rumah Tangga Pedagang Pasar Terapung (Kasus : Pasar Terapung di Banjarmasin, Kalimantan Selatan)
Abstrak: Pasar terapung memiliki keunikan tersendiri dibandingkan dengan pasar lainnya, karena aktivitas jual-beli berlangsung di atas sungai menggunakan perahu. Perbedaan ukuran perahu yang dimiliki oleh pedagang laki-laki dan perempuan dapat menunjukkan kondisi perekonomian yang berbeda. Pemanfaatan modal nafkah rumah tangga dapat berbeda-beda sesuai dengan kemampuan masing-masing dalam memanfaatkannya. Berbagai sumber nafkah juga dimanfaatkan baik dari sektor perdagangan maupun non-perdagangan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang didukung dengan kualitatif. Teknik pengumpulan data melalui kuesioner untuk data kuantitatif dan wawancara mendalam untuk data kualitatif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis struktur nafkah, mekanisme adaptasi nafkah, dan faktor-faktor yang mendukung tercapainya resiliensi nafkah rumah tangga pedagang pasar terapung laki-laki dan rumah tangga pedagang pasar terapung perempuan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pedagang pasar terapung perempuan menjadi pencari nafkah utama dalam rumah tangga. Selain itu, dengan segala keterbatasan yang perempuan miliki, kemampuan adaptasi mereka untuk mencapai resiliensi nafkah lebih baik dibandingkan pedagang laki-laki., Floating market is unique compared to other markets, because trading activity takes place on the river using boats. The difference in boat sizes owned by male and female traders can indicate different economic conditions. Utilization of household capital according to the ability of each to utilize it. Various sources of income are also utilized from both the trade and non-trade sectors. This research is a quantitative supported by qualitative method. Technique of collecting data is through questionnaires for quantitative and in-depth interviews for qualitative. The purpose of this study is to analyze the structure of income, livelihood adaptative mechanism, and the factors that support the achievement of household livelihood resilience of male and female floating market traders. The results of this study indicate that female floating market traders are the main breadwinners in the household. In addition, with all the limitations that women have, their adaptability to achieve livelihood resilience is better than that of male traders.
Keyword: household, livelihood resilience, traders