Judul: Pembuatan Nanokitosan Ekstrak Daun Kipahit dan Aplikasinya sebagai Antibakteri terhadap Xanthomonas oryzae
Abstrak: Padi (Oryza sativa L.) sangat rentan terhadap penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB) yang disebabkan oleh bakteri Xanthomonas oryzae pv.oryzae (Xoo). Saat ini mulai dikembangkan antibakteri berbahan organik, salah satunya adalah kitosan. Kitosan dapat disintesis dari pupa Black Soldier Fly (BSF) dan diformulasikan dengan daun kipahit (Tithonia diversifolia) ke dalam bentuk nanopartikel. Tujuan penelitian ini adalah membuat nanokitosan berbasis pupa BSF, memformulasikan nanokitosan berbasis BSF dengan ekstrak daun kipahit menggunakan Natrium Tripolifosfat (NaTPP) konsentrasi 0.1 % dan 1 % dan menguji aktivitas antibakterinya terhadap Xanthomonas oryzae. Pengenceran dilakukan menggunakan pelarut etanol 96 %, asam asetat 2 % dan DMSO 20 %. Karakterisasi nanopartikel dilakukan secara kualitatif. Metode yang digunakan dalam uji aktivitas antibakteri adalah difusi cakram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komposit nanokitosan berbasis BSF yang diformulasikan dengan ekstrak daun kipahit memiliki potensi sebagai antibakteri, namun tergolong lemah. Selain itu, nanokitosan BSF yang diujikan secara tunggal memiliki potensi sebagai antibakteri yang lebih besar dibandingkan dengan komposit nanokitosan BSF ekstrak daun kipahit.
Keyword: Antibakteri, daun kipahit, kitosan BSF dan Xoo

Judul: Pengujian Formulasi Konsorsium Bakteri secara In Vitro untuk Mengendalikan Penyakit Hawar Daun Bakteri pada Tanaman Padi
Abstrak: Pengembangan agens biokontrol (agens hayati) sebagai komponen pengendalian penyakit padi perlu dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan formula konsorsium bakteri sebagai pengendali penyakit hawar daun bakteri (HDB). Perlakuan isolat yang digunakan masing-masing ialah A5 (B. firmus E65+ P. aeruginosa C32b), A6 (B. firmus E65+ P. aeruginosa C32b + B. cereus II. 14), A8 (B. firmus E65+ P. aeruginosa C32b + B. cereus II. 14+ S. marcescens E 31) serta penambahan bahan pembawa agensia yang diberikan pada masing-masing perlakuan. Hasil uji konsorsium A5, A6, dan A8 secara in vitro dapat menghambat pertumbuhan Xanthomonas oryzae pv. oryzae masing-masing 84,29%, 75,71%, dan 78,57%. Hasil uji viabilitas menunjukkan konsorsium A8 memiliki jumlah sel yang tinggi yaitu setelah satu bulan penyimpanan pada suhu ruang dibandingkan konsorsium A5 dan A6.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: