Judul: Perbandingan Metode Bayesian Tak Langsung Dan Box- Jenkins Dalam Pengidentifikasian Ordo Proses Regresi Diri Pada Data Deret Waktu
Abstrak: Model regresi diri (autoregressive) yang dinotasikan dengan AR(p) banyak digunakan untuk pemodelan data deret waktu di berbagai bidang studi seperti ekonomi, pertanian, teknik, dan lingkungan. Tahapan yang sangat penting dalam pemodelan adalah pada tahap awal yaitu mengidentifikasi ordo p dari model autoregresive. Metode yang sering digunakan adalah metode Box-Jenkins yaitu mencocokkan fungsi korelasi diri (ACF) yang didapatkan dari data dengan teori ACF untuk model AR(p), kemudian model terbaik didapatkan dengan melihat nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) terkecil dari beberapa kandidat model. Metode lain yang dikembangkan adalah metode Bayesian tak langsung dengan mengombinasikan fungsi kemungkinan dan dua prior yaitu prior natural-conjugate dan prior Jeffrey untuk mendapatkan sebaran posterior dari koefisien AR(p). Metode Box-Jenkins dan Bayesian tak langsung dievaluasi melalui studi simulasi dengan melihat persentase keakuratan dari proses pemilihan ordo model AR(p). Pada hasil simulasi didapatkan bahwa metode Bayesian tak langsung lebih efektif untuk menentukan ordo AR ketika ukuran amatan cukup besar minimum 300 amatan. Pada data aplikasi, suhu rata-rata di Kabupaten Lampung Utara diamati dalam kurun waktu 2 tahun yaitu dari periode 1 Januari 2013 sampai 31 Desember 2014 sehingga terdapat 730 amatan. Oleh karena itu, metode Bayesian tak langsung lebih baik digunakan untuk mengidentifikasi ordo model AR pada data suhu ratarata di Kabupaten Lampung Utara dan model yang tepat adalah AR(3).
Keyword: Autoregressive, Box-Jenkins, Bayesian tak langsung.

Judul: Kajian Perbandingan ARIMA, ARIMAX, dan SARIMA Berdasarkan Data Simulasi.
Abstrak: Data deret waktu merupakan serangkaian pengamatan berdasarkan urutan waktu yang memiliki korelasi dengan variabel itu sendiri yang dikenal dengan regresi diri. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan kajian perbandingan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous (ARIMAX), dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), pada data dengan tren deterministik dan pola berulang aditif. Rataan uji akurasi Akaike’s Information Criterion (AIC) pada set data dengan parameter beta yang kecil maupun besar, menunjukkan bahwa 66.67% menyatakan SARIMA lebih baik digunakan pada data. Rataan Bayesian Information Criterion (BIC) menyatakan 100% bahwa SARIMA lebih tepat digunakan dibandingkan dengan ARIMA dan ARIMAX. Persentase dalam setiap set data juga menunjukkan bahwa SARIMA adalah model terbaik untuk data dengan tren deterministik dan pola berulang aditif.
Keyword: ARIMA, ARIMAX, SARIMA, simulation

Judul: Pengelolaan Kesejahteraan Musang Luwak dan Pemanfaatannya sebagai Satwa Peraga di Taman Margasatwa Ragunan
Abstrak: Ragunan Zoo is one of the conservation organizations that carried animals management based on the principles of ethics and animal welfare. Beside that, it also has a function as recreation place.The purpose of this research is to identify and analyze management of common palm civet welfare and its of prosperity level in Ragunan Zoo, measuring interests of the visitors Zoo about the common palm civet, and also make recommendations for better management in common palm civet welfare.The results showed that management of common palm civet in Ragunan Zoo consists of three main activities, which are housing, feeding, and health. The welfare of common palm civet in Ragunan Zoo also classified as good. This animal is one of the favorite animals viewed by visitors. The recommendation that Ragunan’s management to put a lot of their attention in cages of common palm civet, because many of the cages are need to be repaired
Keyword: