Judul: Algoritme pemotong akhiran baku untuk kata dalam bahasa Indonesia berbasis algoritme porter
Abstrak: Dalam suatu sistem temu kembali informasi (Information Retrieval / IR) berbasis teks, terdapat kumpulan dokumen yang dideskripsikan dengan istilah-istilah. Proses penghilangan akhiran kata akan mengurangi jumlah total istilah dalam sistem IR sehingga mengurangi ukuran dan kompleksitas data dalam sistem, dan seringkali dapat meningkatkan kinerja sistem IR. Dari algoritme pemotong akhiran yang dibuat oleh Porter, dapat ditelaah kemungkinan pengembangan algoritme pemotong akhiran untuk kata dalam Bahasa Indonesia, dengan fokus pada akhiran baku (-wan, -wati, -man, -nya, -nda, -anda, -wi, - iah, -wiah, -ni, -i, -kan, dan -an). Dalam penelitian ini, selain memodifikasi aturan pemotongan akhiran agar sesuai dengan Bahasa Indonesia, akan diuji juga modifikasi penghitungan ukuran kata yang disesuaikan dengan penghitungan suku kata dalam Bahasa Indonesia. Penghitungan ukuran kata dilakukan oleh Deterministic Finite Automata. Sistem diimplementasikan pada platform Microsoft Windows menggunakan Microsoft Visual Basic, dengan bahan pengujian berupa kata-kata dari Kamus Besar Bahasa Indonesia dan berbagai artikel. Dari hasil uji, cara penghitungan ukuran kata yang sesuai dengan cara penghitungan suku kata dalam Bahasa Indonesia dapat meningkatkan keberhasilan dan ketepatan (correctness) pemotongan dibandingkan dengan menggunakan cara penghitungan ukuran kata dari algoritme Porter.
Keyword: 

Judul: Peringkasan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Pembobotan Fitur Kalimat
Abstrak: Membaca dokumen yang panjang memerlukan waktu yang lama untuk menemukan isi penting dari bacaan tersebut, sehingga diperlukan suatu ringkasan untuk memudahkan dalam memahami isi dokumen. Ringkasan dokumen otomatis dapat digunakan untuk menemukan ringkasan dokumen dengan cepat. Penelitian ini menggunakan 9 fitur kalimat untuk pembobotan kalimat sebagai penentu hasil ringkasan. Hasil ringkasan tersebut menggunakan CR 10%, 20%, dan 30%. Untuk mengetahui keakuratan hasil ringkasan maka dilakukan evaluasi menggunakan precision, recall, f-measure, dan akurasi. Untuk hasil perhitungan precision didapatkan hasil tertinggi 60.99% pada CR 10%, recall tertinggi 41.16% pada CR 30%, f-measure tertinggi 45.42% pada CR 30%, dan hasil akurasi tertinggi 64.18% pada CR 10%.
Keyword: fitur kalimat, pembobotan kalimat, ringkasan dokumen

Judul: Egg drop syndrome 1976 ( EDS '76 )
Abstrak: Dalam Rancangan Pelita Ketiga (1979/80 - 1983/84) dijelaskan bahwa tujuan pembangunan antara lain adalah me ningkatkan mutu gizi pola komsumsi masyarakat melalui pe- ningkatan penyediaan karbohidrat, protein dan vitamin. Selain daging dan susu, telur adalah sumber protein hewani yang sangat penting. Oleh sebab itu dalam rangka peningkatan penyediaan protein pemerintah terus berusaha meningkatakan produksi telur dengan menggalakan peternak- an rakyat dan peternakan komersil yang telah maju. Peter- nakan yang telah maju dapat berfungsi sebagai pusat latih an dan pengembangan usaha peternakan rakyat disekitarnya. Mereka dapat sebagai sumber bibit dan tehnologi bagi pe ternakan rakyat. Menurut data dari Bulletin Statistik dan Ekonomi. Ter nak (1981) produksi telur dari Repelita I sampai Repelita III terus meningkat. Dalam Repelita I terdapat kenaikan produksi telur +4,2% per tahun. Dalam Repelita II produk- si telur meningkat +13,8% per tahun dan dalam 2 tahun Re- pelita III (1979-1980) terdapat kenaikan rata-rata produk si telur +6,93% per tahun. ...
Keyword: