Judul: Studi Kasus: Tumor Kulit Pada Beruang Coklat (Ursus Arctos).
Abstrak: Seekor beruang coklat (Ursus arctos) berjenis kelamin betina yang berasal dari Taman Margasatwa Ragunan, DKI Jakarta-Indonesia didiagnosa menderita tumor kulit. Studi kasus ini bertujuan mengetahui jenis tumor pada beruang coklat yang telah berumur 39 tahun. Beruang sakit (nafsu makan dan aktifitas menurun) sekitar dua bulan dan dilakukan perawatan di kandang individu. Terapi dilakukan dengan pemberian antibiotik dan vitamin. Beruang tersebut mati pada 7 Oktober 2014, kemusian nekropsi segera dilakukan di Divisi Patologi Departemen Klinik, Reproduksi, dan Patologi Fakultas Kedokteran Hewan Institut Pertanian Bogor. Hasil nekropsi ditemukan multinodular berwarna merah tua dengan diameter 5,5 cm. Tumor terlihat menyatu dengan jaringan sekitar tanpa memperlihatkan batas atau tidak terlihat adanya kapsul yang membatasi, pola pertumbuhan yang tidak teratur serta menginvasi jaringan sekitar. Sampel jaringan tumor kemudian diperiksa secara histopatologi. Massa tumor terlihat sel-sel berbentuk pipih atau gelendong(spindled) poligonal dengan ukuran yang bervariasi (Anisositosis). Sitoplasma sel-sel tumor berwarna eosinofilik membentuk penjuluran, dan memiliki nukleus berbentuk bulat sampai oval (tidak seragam) dengan nukleolus berjumlah 1-2. Sel-sel tumor tersusun dalam kelompok yang tidak beraturan dengan jarak yang renggang. Kadang-kadang pada beberapa daerah ditemukan sel-sel tumor yang memiliki pigmen coklat sampai hitam (melanin). Pewarnaan Masson's Trichrome (MT) memperlihatkan adanya pertumbuhan kolagen minimal yang dihasilkan oleh jaringan ikat diantara sel-sel tumor. Pewarnaan imunohistokimia terhadap Desmin, Vimentin, dan S100 memperlihatkan hasil positif dan negatif terhadap Glial Fibrillary Acidic Protein (GFAP). Berdasarkan morfologi dan hasil imunohistokimia, tumor didiagnosa sebagai malignant melanoma.
Keyword: Beruang (Ursus arctos), malignant, melanoma, tumor kulit

Judul: Studi Patogenesis Infark Jantung Pada Beruang Coklat (Ursus Arctos).
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui patogenesis infark miokardium pada beruang coklat (Ursus arctos) betina berusia 39 tahun dengan pengamatan secara makroskopis dan mikroskopis. Pengamatan mikroskopis dilakukan dengan menggunakan pewarnaan hematoksilin-eosin (HE) dan Masson’s Trichrome (MT). Hasil pemeriksaan makroskopis menunjukkan bahwa secara umum mukosa terlihat pucat. Pengamatan makroskopis lainnya menunjukkan adanya pneumonia interstitial dan edema pulmonum, peradangan kataralis dan hemoragi pada saluran pencernaan, adanya kista dan perdarahan pada ovarium kanan, deplesi pulpa putih pada limpa, kongesti dan nekrosis multifokal pada hati, nefritis interstitial dan infark pada ginjal, serta infark multifokal pada jantung. Pengamatan histopatologi menunjukkan adanya kongesti dan degenerasi hidropis disertai nekrosis multifokal pada hepatosit, deplesi pulpa putih dan splenitis pada limpa, nefritis interstitial kronis disertai infark dan pembentukan kolagen pada ginjal, serta infark multifokal, degenerasi dan vaskulitis pada miokardium. Gambaran histopatologi menggunakan pewarnaan Masson’s Trichrome menunjukkan bahwa beberapa daerah miokardium telah digantikan oleh jaringan fibrosis dan kolagen. Nefritis interstisialis pada ginjal diduga menjadi faktor predisposisi pembentukan iskemik dan infark miokardium.
Keyword: Beruang coklat, infark, makroskopis, mikroskopis, miokardium

Judul: Addition of preposition word graph generator module in bogor_delft_construct application
Abstrak: Knowledge graph is a new method used to analyze text and represent in a graph form. Word graph consists of concept and relation which represents the meaning of a word in a graph form. Ontology used in a word graph structure consists of 8 binary relationships, 4 frame relationships, and a focus. Bogor_Delft_Construct is an application that implements knowledge graph method to analyze text written in Bahasa Indonesia, However, this application still has some limitations in analyzing vocabularies such as prepositions. This research aims to add a module to the application that could generate word graph of preposition based on preposition patterns prosposed by Wulan (2009). The addition of preposition word graph generator module that was done in Bogor_Delft_Construct could recognize 23 prepositions which were followed by its auxiliary words. The preposition’s auxiliary words were divided into 12 documents; each has different nominative meaning.
Keyword: