Կոլոկացիա

Կոլոկացիա (անգլ.՝ Collocation) (Լեզվաբանական կորպուսում), բառերի կամ արտահայտությունների շարք, որոնց հաճախակի կից կիրառվելը պատահականության արդյունք չէ։ Դարձվածաբանության մեջ կոլոկացիան արտահայտության/դարձվածքի ենթատեսակ է։ Մայքլ Հոլիդեյը քննարկել է անգլերեն «strong tea» դարձվածքային կոլոկացիայի օրինակը։ Չնայած նույն իմաստը հնարավոր է  փոխանցել «powerful tea» համարժեք արտահայտությամբ, անգլախոսներն այն համարում են չափազանցություն և ոչ այնքան կիրառելի։ Պատկերը հակառակն է տեխնոլոգիայի ոլորտում՝ powerful computer (հզոր համակարգիչ) արտահայտությունը  գերադասելի է strong computer-ից։ Դարձվածային կոլոկացիաները  չպետք է շփոթել իդիոմատիկ արտահայտությունների հետ. իդիոմի իմաստը պատճառաբանված չէ և այն կիրառվում է այլ բանի վերաբերությամբ, մինչդեռ կոլոկացիայի հիմքում բարձր հաճախականությամբ կապակցման գաղափարն է։
Գոյություն ունեն կոլոկացիաների մոտ 6 հիմական տեսակներ.ածական + գոյական, գոյական + գոյական, բայ + գոյական, մակբայ + ածական, բայ + նախդրավոր կառույց և բայ + մակբայ։
Կոլոկացիայի դուրս բերումը հաշվարկային տեխնիկա է ինչի օգնությամբ վեր են հանվում փաստաթղթում կամ կորպուսում առկա բառակապակցությունները՝ օգտագործելով հաշվողական լեզվաբանության տարբեր միջոցներ, ինչպես տվյալների վերլուծության դեպքում։


== Ընդլայնված սահմանում ==
Կոլոկացիաները մասամբ կամ ամբողջությամբ ֆիքսված արտահայտություններ են, որոնք ձևավորվում են կրկնվող համատեքստային կիրառման արդյունքում, ինչպես «crystal clear», «middle management», «nuclear family» «cosmetic surgery» կապակցությունների դեպքում։
Կոլոկացիայի բաղադրիչները կարող են լինել շարահյուսական կապի մեջ (օրինակ՝ բայ – խնդիր՝ «կայացնել» և «որոշում»), բառային կապի մեջ (օրինակ ՝ հականիշություն), կամ հնարավոր է՝ լեզվաբանական որևէ կոնկրետ կապ դիտարկելի չլինի։ Կոլոկացիաների իմացությունը շատ կարևոր է լեզվի գրագետ օգտագործման համար։ Քերականորեն ճիշտ կազմված նախադասության կիրառումն անարդյունավետ կլինի, եթե խախտվեն կոլոկացյիոն նախապատվությունները։ Հենց սա էլ կոլոկացիան դարձնում է լեզվի ուսուցման հետաքրքիր ուղղություն։
Կորպուսային լեզվաբանները համատեքստում առանձնացնում են հանգուցային բառը (KWIC) և դրա հետ կապակցվող հարևան բառերը։ Սրա միջոցով հնարավոր է դառնում գաղափար կազմել  բառերի կիրառման եղանակի մասին։
Կոլոկացիաների մշակումը ներառում է մի շարք չափորոշիչներ, որոնցից ամենակարևորը զուգորդման չափումն է. գնահատվում է՝ արդյոք կապակցումը զուտ պատահական է, թե վիճակագրորեն հիմնավորած։ Լեզվի ոչ պայմանական բնույթով պայմանավորված՝ կոլոկացիաների մեծ մասը հաճախականության հիմքի վրա են ձևավորված, և զուգորդման միավորները պարզապես օգտագործվում են արդյունքները կարգայնացնելու համար։ Զուգորդման սովորաբար օգտագործվող միջոցները ներառում են փոխադարձ տեղեկություն, t-միավորներ և հավանականության գործառույթ։
Մեկ սահմանում դիտարկելու փոխարեն՝ Գլեդհիլը առաջարկում է կոլոկացիան ներկայացնել առնվազն երեք տարբեր մոտեցմամբ.

վիճակագրական մոտեցում, ըստ որի՝ կոլոկացիան բառային հանգույցի և դրա հետ կապակցվող միավորների պարբերաբար միասին կիրառվելն է։
կառուցվածքային մոտեցում, համաձայն որի՝ կոլոկացիան բառույթի և բառաքերականական օրինաչափության հարաբերությունն է, կամ հիմքի և դրա հետ կապակցվող տարբերակների միջև կապը։
գործաբանական մոտեցում, ըստ որի՝ կոլոկացիան արտահայտման պայմանական միավոր է՝ անկախ ձևից։Այս տարբեր մոտեցումները հակադարձում են դարձվածային արտահայտությունների ուսումնասիրություններում կոլոկացիայի ընդունված սահմանմանը։ Իրականում, կոլոկացիան նկարագրվում է միանգամից այս 3 մոտեցումների հրման վրա՝ հետևյալ տեսքով՝ 
ազատ կապակցություն ↔ սահմանազատված բառակապակցություն ↔ կայուն արտահայտություն։


== Բառարաններում ==
1933 թվականին Հարոլդ Փալմերը անգլերեն բառակապակցությունների մասին երկրորդ միջանկյալ զեկույցում ընդգծեց կոլոկացիայի նշանակությունը՝ որպես բնական հնչող խոսքի բանալի միջոց նրանց համար, ովքեր սովորում են օտար լեզու։ Այսպիսով, 1940-ական թվականներից սկսած կոլոկացիաների մասին տեղեկություն պարունակելը դարձավ միալեզու բառարանների ստանդարտ հատկանիշ։ Քանի որ այս բառարանները դառնում էին «պակաս բառակենտրոն և ավելի արտահայտչակենտրոն», ավելի մեծ ուշադրություն էր դարձվում կոլոկացիային։ 21-րդ դարի սկզբից այս միտմանն աջակցում էին խոշոր տեքստային կորպորացիաները և կորպուս մուտք գործելու հարցումով ինտելեկտուալ ծրագրակազմը` հնարավորություն ընձեռելով բառարաններում ավելի համակարգված նկարագրել կոլոկացիան։ Օգտագործելով այս գործիքները՝ բառարանները, ինչպիսիք են Macmillan անգլերեն բառարանը և Longman ժամանակակից անգլերենի բառարանը, առանձին դաշտով ներկայացնում էին հաճախակի կիրառություն ունեցող կոլոկացիաների ցուցակը։
Գոյություն ունեն նաև մի շարք մասնագիտական բառարաններ, որոնք նվիրված են լեզվում հաճախակի օգտագործվող կոլոկացիաների նկարագրմանը։ Դրանք են՝  իսպ.՝ Redes. Diccionario combinatorio del español contemporaneo (2004),  ֆր.՝ Le Robert: Dictionnaire des combinaisons de mots (2007), և անգլ.՝ LTP Dictionary of Selected Collocations (1997) և the Macmillan Collocations Dictionary (2010):


== Վիճակագրորեն հիմնավորված կոլոկացիա ==
«Student's t-test»-ը կիրառվում է` պարզելու, թե արդյոք կորպուսում կոլոկացիայի առաջացումը վիճակագրորեն հիմնավորված է, թե ոչ։ 
  
    
      
        
          w
          
            1
          
        
        
          w
          
            2
          
        
      
    
    {\displaystyle w_{1}w_{2}}
   կապակցության դեպքում 
  
    
      
        P
        (
        
          w
          
            1
          
        
        )
        =
        
          
            
              #
              
                w
                
                  1
                
              
            
            N
          
        
      
    
    {\displaystyle P(w_{1})={\frac {\#w_{1}}{N}}}
   բանաձևը ներկայացնում է 
  
    
      
        
          w
          
            1
          
        
      
    
    {\displaystyle w_{1}}
    
  
    
      
        N
      
    
    {\displaystyle N}
   քանակով կիրառման հավանականությունը կորպուսում, իսկ 
  
    
      
        P
        (
        
          w
          
            2
          
        
        )
        =
        
          
            
              #
              
                w
                
                  2
                
              
            
            N
          
        
      
    
    {\displaystyle P(w_{2})={\frac {\#w_{2}}{N}}}
   բանաձևը՝ 
  
    
      
        
          w
          
            2
          
        
      
    
    {\displaystyle w_{2}}
  -ինը։ 
  
    
      
        
          w
          
            1
          
        
        
          w
          
            2
          
        
      
    
    {\displaystyle w_{1}w_{2}}
   կապակցության համար t-հաշիվը հաշվարկվում է այպես.

  
    
      
        t
        =
        
          
            
              
                
                  
                    x
                    ¯
                  
                
              
              −
              μ
            
            
              
                
                  s
                  
                    2
                  
                
                N
              
            
          
        
        ,
      
    
    {\displaystyle t={\frac {{\bar {x}}-\mu }{\sqrt {\frac {s^{2}}{N}}}},}
  որտեղ, 
  
    
      
        
          
            
              x
              ¯
            
          
        
        =
        
          
            
              #
              
                w
                
                  i
                
              
              
                w
                
                  j
                
              
            
            N
          
        
      
    
    {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {\#w_{i}w_{j}}{N}}}
  -ի կիրառման միջին նշումն է, 
  
    
      
        
          w
          
            1
          
        
        
          w
          
            2
          
        
      
    
    {\displaystyle w_{1}w_{2}}
  -ը 
  
    
      
        #
        
          w
          
            1
          
        
        
          w
          
            2
          
        
      
    
    {\displaystyle \#w_{1}w_{2}}
  -ի դեպքերի քանակն է, 
  
    
      
        μ
        =
        P
        (
        
          w
          
            i
          
        
        )
        P
        (
        
          w
          
            j
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle \mu =P(w_{i})P(w_{j})}
  -ը զրոյական վարկածի դեպքում 
  
    
      
        
          w
          
            1
          
        
        
          w
          
            2
          
        
      
    
    {\displaystyle w_{1}w_{2}}
  -ի հավանականությունն է, որ 
  
    
      
        
          w
          
            1
          
        
        
          w
          
            2
          
        
      
    
    {\displaystyle w_{1}w_{2}}
   առանձին-առանձին հայտնվեն տեքստում, իսկ   
  
    
      
        
          s
          
            2
          
        
        =
        
          
            
              x
              ¯
            
          
        
        (
        1
        −
        
          
            
              x
              ¯
            
          
        
        )
        ≈
        
          
            
              x
              ¯
            
          
        
      
    
    {\displaystyle s^{2}={\bar {x}}(1-{\bar {x}})\approx {\bar {x}}}
   օրինակի շեղումն է։ Մեծատառ 
  
    
      
        N
      
    
    {\displaystyle N}
  –ի հետ t-թեստը համարժեք է z-թեստին։


== Ծանոթագրություններ ==


== Արտաքին հղումներ ==
Ozdic Collocation Dictionary
A Small System Storing Spanish Collocations (Igor A. Bolshakov & Sabino Miranda-Jiménez)
Morphological characterization of collocations and semantic relationships in Spanish (Sabino Miranda-Jiménez & Igor A. Bolshakov)
Example of collocations for the word "Surgery"