موضوع مقاله: هاگینگ فیس | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # هاگینگ فیس | مقدمه: هاگینگ فیس یک شرکت آمریکایی مستقر در منهتن، نیویورک است که ابزارهای محاسباتی برای ساخت برنامه‌ها با استفاده از یادگیری ماشین توسعه می‌دهد. | ## بخش 1: هاگینگ فیس | این شرکت بیش از همه به‌خاطر کتابخانه ترنسفورمر برای برنامه‌های پردازش زبان‌های طبیعی و همچنین پلتفرمی که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین و داده‌مجموعه‌ها را به اشتراک گذاشته و کارهای خود را به نمایش بگذارند، شناخته می‌شود. تاریخچه شرکت در سال ۲۰۱۶ توسط کارآفرینان فرانسوی، کلمنت دلانگ، ژولیان شوموند و توماس ولف در نیویورک تأسیس شد و در آغاز به عنوان توسعه‌دهنده یک اپلیکیشن چت‌بات برای نوجوانان فعالیت می‌کرد. پس از متن-باز کردن مدل پشت چت‌بات، شرکت محوریت خود را به سکویی برای یادگیری ماشین تغییر داد. در مارس ۲۰۲۱، هاگینگ فیس در دور سرمایه‌گذاری سری بی مبلغ ۴۰ میلیون دلار جذب کرد. در ۲۸ آوریل ۲۰۲۱، شرکت کارگاه تحقیقاتی بیگ‌سایِنس را با همکاری چند گروه تحقیقاتی دیگر برای انتشار یک مدل زبانی بزرگ متن‌باز راه‌اندازی کرد. در سال ۲۰۲۲، این کارگاه با معرفی بلوم، یک مدل زبانی چندزبانه با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، به کار خود پایان داد. در دسامبر ۲۰۲۲، شرکت کتابخانه متن‌باز Gradio را که برای توسعه برنامه‌های یادگیری ماشین در پایتون ساخته شده است، خریداری کرد. | ## بخش 2: هاگینگ فیس | در ۵ می ۲۰۲۲، شرکت دور سرمایه‌گذاری سری C را به رهبری کوتو و سکویا اعلام کرد و به ارزش‌گذاری ۲ میلیارد دلاری دست یافت. در ۳ اوت ۲۰۲۲، شرکت نسخه سازمانی «Private Hub» از پلتفرم عمومی خود را معرفی کرد که از استقرار به‌صورت ساس یا بر روی تجهیزات درون شرکتی پشتیبانی می‌کند. در فوریه ۲۰۲۳، شرکت اعلام کرد که با سرویس‌های وب آمازون همکاری کرده است تا محصولات هوگینگ‌فِیس برای مشتریان AWS در دسترس قرار گیرند و بتوانند از آن‌ها به‌عنوان بلوک‌های ساختمانی برای برنامه‌های سفارشی خود استفاده کنند. این شرکت همچنین اعلام کرد که نسل بعدی مدل «بلوم» بر روی تراشه اختصاصی یادگیری ماشین ترِینیوم، ساخته AWS، اجرا خواهد شد. در اوت ۲۰۲۳، شرکت در دور سرمایه‌گذاری سری D مبلغ ۲۳۵ میلیون دلار جذب کرد که ارزش‌گذاری آن را به ۴٫۵ میلیارد دلار رساند. این دور به رهبری سلزفورس و با مشارکت سرمایه‌گذارانی همچون گوگل، آمازون، انویدیا، ای‌ام‌دی، اینتل، آی‌بی‌ام و کوالکام برگزار شد. در ژوئن ۲۰۲۴، شرکت همراه با متا و اِسکِیل‌وِی از راه‌اندازی برنامه شتاب‌دهنده جدید هوش مصنوعی برای استارتاپ‌های اروپایی خبر داد. | ## بخش 3: هاگینگ فیس | هدف این ابتکار، کمک به استارتاپ‌ها برای ادغام مدل‌های پایه متن‌باز در محصولات‌شان و تسریع اکوسیستم هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا است. این برنامه که در مرکز استیشن اف در پاریس مستقر است، از سپتامبر ۲۰۲۴ تا فوریه ۲۰۲۵ اجرا خواهد شد و استارتاپ‌های منتخب از راهنمایی و منتورینگ، دسترسی به مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی و قدرت محاسباتی اِسکِیل‌وِی برخوردار خواهند شد در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۴، به منظور گسترش دهه بین‌المللی زبان‌های بومی، هاگینگ فیس همراه با متا و یونسکو یک مترجم آنلاین جدید راه‌اندازی کردند که بر پایه مدل متن‌باز «بدون زبان باز نمی‌ماند» متا ساخته شده و امکان ترجمه رایگان متون به ۲۰۰ زبان، از جمله زبان‌های کم‌منبع، را فراهم می‌آورد در آوریل ۲۰۲۵، هاگینگ فیس اعلام کرد که استارتاپ رباتیک انسان‌نما پالِن رباتیکس را در فرانسه خریداری کرده است. کلمنت دلانگ، مدیرعامل هاگینگ فیس، در توییتی چشم‌انداز خود را برای متن‌باز کردن ربات‌های هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت. خدمات و فناوری‌ها کتابخانه ترنسفورمرز کتابخانه ترنسفورمرز یک بسته نرم‌افزاری پایتون است که پیاده‌سازی‌های متن‌باز مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف متنی، تصویری و صوتی را در بر می‌گیرد. این کتابخانه با کتابخانه‌های یادگیری عمیق پای‌تورچ، تنسورفلو و جَکس سازگار است و شامل پیاده‌سازی مدل‌های برجسته‌ای مانند برت و جی‌پی‌تی ۲ می‌باشد. پلتفرم هاگینگ فیس هاب پلتفرم هاگینگ فیس هاب (خدمت وب متمرکز) میزبان موارد زیر است: مخازن کد مبتنی بر گیت شامل بحث‌ها و درخواست‌های کشش مدل‌ها با کنترل نسخه مبتنی بر گیت مجموعه داده‌ها، عمدتاً متن، تصویر و صدا؛ برنامه‌های تحت وب («Spaces» و «Widgets») برای نمایش‌های ابتدایی و سطح پایین از برنامه‌های یادگیری ماشین. مدل‌های پیش‌آماده فراوانی وجود دارند که وظایف رایج در حوزه‌های مختلف را پشتیبانی می‌کنند، از جمله: پردازش زبان‌های طبیعی: طبقه‌بندی متن، شناسایی نام‌های خاص، پاسخ به سوال، مدل‌سازی زبان، خلاصه‌سازی، ترجمه، انتخاب چندگانه و تولید متن. | ## جمع‌بندی | این قالب برای ذخیره و بارگذاری تنسورها طراحی شده است و در مقایسه با pickle امکان بارگذاری تنبل و جلوگیری از مشکلات امنیتی را فراهم می‌کند.