موضوع مقاله: پیوستار محاسباتی | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # پیوستار محاسباتی | مقدمه: با این حال، ناهمگونی این پیوستار چالش‌های متعددی در مدیریت برنامه‌ها ایجاد می‌کند. | ## بخش 1: پیوستار محاسباتی | این چالش‌ها شامل تعیین مکان مناسب برای انتقال برنامه از ابر به لبه، به‌منظور تأمین نیازهای محاسباتی و ارتباطی است. این فناوری امکان ایجاد نسل جدیدی از خدمات را فراهم می‌کند که در زیرساخت‌های توزیع‌شده مانند خودروهای خودران، شهرهای هوشمند، و سامانه‌های تحویل محتوا گسترش می‌یابند. این خدمات معمولاً طیف متنوعی از نیازها را دارند که تأمین آن‌ها تنها با مراکز داده ابری دوردست دشوار است. معماری پیوستار محاسباتی معماری پیوستار محاسباتی بر مبنای تعامل و هماهنگی میان رایانش ابری، رایانش مه و رایانش لبه طراحی شده است. این معماری به‌گونه‌ای است که هر لایه نقش خاصی در پردازش و مدیریت داده‌ها ایفا می‌کند، و به صورت سلسله‌مراتبی و توزیع‌شده عمل می‌کند. رایانش ابری به‌عنوان ستون فقرات پیوستار محاسباتی، بخش مرکزی و قدرتمند این معماری محسوب می‌شود. به دلیل فاصله جغرافیایی زیاد با کاربران، این لایه برای پردازش‌هایی مناسب است که نیازی به پاسخ در زمان واقعی ندارند. رایانش مه وظیفه توزیع و پردازش داده‌ها را در نزدیکی منبع داده و کاهش بار روی مراکز داده ابری بر عهده دارد. | ## بخش 2: پیوستار محاسباتی | برخلاف رایانش ابری که به مراکز داده دور متکی است، رایانش مه از گره‌های محلی توزیع‌شده‌ای استفاده می‌کند که در نزدیکی کاربران قرار دارند. این لایه به کاهش بار شبکه کمک کرده و داده‌ها را قبل از ارسال به ابر پردازش می‌کند 3. این لایه وظیفه پردازش فوری و محلی داده‌ها را بر عهده دارد و بیشترین نزدیکی را به منبع داده دارد. این لایه مخصوص پردازش‌هایی است که نیاز به تأخیر بسیار پایین و تصمیم‌گیری سریع دارند. به دلیل نزدیکی به منبع داده، پردازش سریع و بدون نیاز به ارسال داده‌ها به ابر یا مه انجام می‌شود. تعامل میان لایه‌ها معماری پیوستار محاسباتی از تعامل پویا و هماهنگ میان این سه لایه بهره می‌برد: داده‌هایی که نیاز به پردازش سریع دارند، در لبه مدیریت می‌شوند. تعامل میان این سه لایه در معماری پیوستار محاسباتی به‌گونه‌ای طراحی شده است که هر لایه به‌طور مکمل، نیازهای خاصی را برآورده کند. این تعامل شامل موارد زیر است: پردازش توزیع‌شده: داده‌هایی که نیاز به پردازش سریع دارند در لبه پردازش می‌شوند، در حالی که پردازش‌های میان‌مدت به مه منتقل می‌شوند و پردازش‌های سنگین در ابر انجام می‌گیرد. | ## بخش 3: پیوستار محاسباتی | مدیریت داده‌ها: داده‌ها بر اساس اهمیت و نیاز به تأخیر پایین در لایه مناسب ذخیره و مدیریت می‌شوند. این تنوع نیازمند سازگاری نرم‌افزارها و زیرساخت‌ها با پلتفرم‌های مختلف است که پیاده‌سازی آن پیچیدگی‌های زیادی به همراه دارد. این تخصیص به عوامل مختلفی مانند وضعیت شبکه، حجم داده‌ها، و الزامات زمانی وابسته است. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها پردازش داده‌ها در لایه‌های مختلف و توزیع‌شده، خطراتی از جمله دسترسی غیرمجاز، حملات سایبری، و نقض حریم خصوصی را به همراه دارد. مدیریت این چالش نیازمند استفاده از پروتکل‌های امنیتی قوی و رمزگذاری داده‌ها در سراسر پیوستار است. مقیاس‌پذیری و پایداری افزایش تعداد دستگاه‌های متصل و بار کاری متغیر، می‌تواند بر پایداری سیستم تأثیر بگذارد. طراحی معماری‌هایی که توانایی مقیاس‌پذیری افقی و مدیریت بار را داشته باشند، بسیار حائز اهمیت است. هماهنگی و تعامل بین لایه‌ها هماهنگی مناسب میان لایه‌های ابر، مه و لبه برای انتقال پویا و موثر داده‌ها و پردازش‌ها ضروری است. | ## جمع‌بندی | تأخیر در تعامل بین لایه‌ها یا انتقال نادرست وظایف می‌تواند به کاهش عملکرد کلی منجر شود.