موضوع مقاله: هوش مصنوعی مولد | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # هوش مصنوعی مولد | مقدمه: هوش مصنوعی مولد یا زایا نوعی هوش مصنوعی است که در پاسخ به فرمان کاربر، قادر به تولید متن، تصاویر یا دیگر رسانه است. | ## بخش 1: هوش مصنوعی مولد | مدل‌های هوش مصنوعی مولد الگوها و ساختار داده‌های آموزشی ورودی خود را یادمی‌گیرند و سپس داده‌های جدیدی تولید می‌کنند. هوش مصنوعی‌های مولد قابل توجه عبارتند از چت‌جی‌پی‌تی، یک بات مکالمه که توسط اوپن‌ای‌آی با استفاده از مدل‌های زبان اصلی جی‌پی‌تی-۳ و جی‌پی‌تی-۴ ساخته شده است. از مدل‌های هوش مصنوعی مولد هنری می‌توان به استیبل دیفیوژن و میدجرنی و دال-ئی اشاره کرد. هوش مصنوعی مولد کاربردهای بالقوه ای در طیف گسترده‌ای از صنایع از جمله هنر، نوشتن، توسعه نرم‌افزار، مراقبت‌های بهداشتی، مالی، بازی، بازاریابی و مد دارد. در اوایل دهه ۲۰۲۰ سرمایه‌گذاری بر روی هوش مصنوعی مولد افزایش یافت و شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت، گوگل و بایدو به همراه شرکت‌های کوچک متعددی مدل‌های هوش مصنوعی مولد را توسعه دادند. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی مولد مانند ایجاد اخبار جعلی یا جعل عمیق وجود دارد که می‌تواند برای فریب دادن یا دستکاری مردم استفاده شود. یکی از درخواست‌های WGA در سال ۲۰۲۳٫ وضع «قوانین مربوط به استفاده از هوش مصنوعی مولد» بود. با شروع در اواخر دهه ۲۰۰۰، ظهور یادگیری عمیق باعث پیشرفت و تحقیق در پردازش تصویر و ویدئو، تجزیه و تحلیل متن، تشخیص گفتار و سایر وظایف شد. | ## بخش 2: هوش مصنوعی مولد | با این حال، اکثر شبکه‌های عصبی عمیق به عنوان مدل‌های تمایز دهنده که وظایف طبقه‌بندی مانند طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنال را انجام می‌دهند، آموزش دیده‌اند. در سال ۲۰۱۴، پیشرفت‌هایی مانند خودرمزگذار متغیر و شبکه‌های مولد رقابتی، اولین شبکه‌های عصبی عمیق عملی را تولید کردند که قادر به یادگیری مدل‌های مولد، به جای مدل‌های تماییزی از داده‌های پیچیده مانند تصاویر بودند. این مدل‌های مولد عمیق، اولین مدل‌هایی بودند که می‌توانستند نه تنها برچسب‌های کلاس را برای تصاویر، بلکه به عنوان خروجی تصویر تولید کنند. در سال ۲۰۱۷، شبکه ترنسفورمر پیشرفت‌هایی را در مدل‌های مولد ایجاد کرد که منجر به اولین ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده مولد در سال ۲۰۱۸ شد. این متن تولید شده از نظر گرامری و فرمی معتبر و موثق دیده می‌شود.در سال ۲۰۲۱، انتشار دال-ئی، یک مدل مولد پیکسل مبتنی بر ترنسفورمر، و به دنبال آن میدجرنی و استیبل دیفیوژن، ظهور هنر هوش مصنوعی کاربردی با کیفیت بالا را از درخواست‌های زبان طبیعی نشان داد. در ژانویه ۲۰۲۳، وبسایت Futurism.com خبری را منتشر کرد که رسانه سی‌نت از یک ابزار هوش مصنوعی داخلی فاش نشده برای نوشتن حداقل ۷۷ داستان خود استفاده کرده است. این داستان شامل دو افشای احتمالی بود: روی جلد عبارت «به‌طور فریب‌آمیز واقعی» بود، و در داخل مجله در پایان مصاحبه اذعان کرد که مصاحبه توسط هوش مصنوعی ساخته شده است. روش‌ها یک سیستم هوش مصنوعی مولد با استفاده از یادگیری ماشینی بدون نظارت یا خود نظارت بر مجموعه داده ساخته می‌شود. | ## بخش 3: هوش مصنوعی مولد | قابلیت‌های یک سیستم هوش مصنوعی مولد به روش یا نوع مجموعه داده مورد استفاده بستگی دارد. سیستم‌های تک‌وجهی تنها یک نوع ورودی می‌گیرند، در حالی که سیستم‌های چندوجهی می‌توانند بیش از یک نوع ورودی بگیرند. برای مثال، یک نسخه از جی‌پی‌تی ۴ شرکت اوپن‌ای‌آی ورودی‌های متن و تصویر را می‌پذیرد. متن: سیستم‌های هوش مصنوعی مولد آموزش‌دیده بر روی کلمات یا نشانه‌های کلمه عبارتند از جی‌پی‌تی ۳، لمدا، لاما، بلوم، جی‌پی‌تی ۴ و موارد دیگر. تصاویر: سیستم‌های هوش مصنوعی مولد آموزش‌دیده بر روی مجموعه‌هایی از تصاویر با شرح متن شامل Imagen شرکت گوگل برین، دال-ئی، میدجرنی، ادوبی فایرفلای، استیبل دیفیوژن و موارد دیگر هستند. مولکول‌ها: سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را می‌توان بر روی توالی‌هایی از آمینو اسیدها یا نمایش‌های مولکولی مانند SMILES که نشان دهنده DNA یا پروتئین‌ها هستند، آموزش داد. ویدئو: هوش مصنوعی مولد آموزش دیده بر روی ویدئوی حاشیه نویسی می‌تواند کلیپ‌های ویدئویی منسجم زمانی تولید کند. | ## جمع‌بندی | کنش‌های ربات: هوش مصنوعی مولد آموزش دیده بر روی حرکات یک سیستم رباتیک می‌تواند مسیرهای جدیدی را برای برنامه‌ریزی حرکت ایجاد کند.