aria-haman/haman-fa-wikipedia-articles-186k huggingface dataset:
موضوع مقاله: معجزه‌های خواربار فروشی نامیا | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # معجزه‌های خواربار فروشی نامیا | مقدمه: داستان در سال ۱۹۸۰، خواربار فروشی نامیا پس از اینکه مالک آن، یوجی نامیا، نامه‌های مشاوره‌ای مردم را می‌پذیرد و برای هر چیزی که آن‌ها را ناراحت می‌کند مشاوره می‌پذیرد. | ## بخش 1: معجزه‌های خواربار فروشی نامیا | وقتی خواربار فروشی بسته می‌شود، مردم نامه‌های خود را از سوراخی در درب جمع‌آوری شده در صندوق پستی می‌اندازند و پاسخی دست‌نویس از نامیا در جعبه‌ای که بیرون آویزان شده بود دریافت می‌کنند. در سال ۲۰۱۲، سه دزد، آتسویا، شوتا و کوههی، پس از برخی جنایات کوچک، در خواربار فروشی متروکه نامیا پناه می‌شوند. | ## بخش 2: معجزه‌های خواربار فروشی نامیا | تا صبح آنجا می‌مانند، پسران با انداختن یک نامه از دریچه صحبت‌شان را متوقف می‌کنند، اگرچه هیچ‌کس بیرون نیست. این نامه خطاب به خواربار فروشی است و توسط شخصی برای مشورت در مورد نگرانی‌ها نوشته شده‌است. | ## بخش 3: معجزه‌های خواربار فروشی نامیا | ## جمع‌بندی | پسرها با خواندن آن متوجه می‌شوند که این نامه در سال ۱۹۸۰ یعنی ۳۲ سال پیش نوشته شده‌است.
موضوع مقاله: جی‌پی‌تی ۲ | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # جی‌پی‌تی ۲ | مقدمه: ترنسفورمر تولیدگر از پیش آموزش‌دیده ۲ یا به اختصار جی‌پی‌تی ۲ یک مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی متن‌باز است که توسط اوپن‌ای‌آی در فوریه ۲۰۱۹ منتشر شد. | ## بخش 1: جی‌پی‌تی ۲ | جی‌پی‌تی ۲ متن را ترجمه می‌کند، به سؤالات پاسخ می‌دهد و پاراگراف‌ها را خلاصه می‌کند و گاهی متنی را تولید می‌کند که تشخیص غیرانسانی بودن آن دشوار است ولی در هنگام ایجاد پاسخ‌های زیاد ممکن است پاسخ‌های تکراری یا بی‌معنی ارائه دهد. این مدل زبانی یک یادگیرنده همه منظوره است که حتی می‌تواند برای کارهایی که آموزش ندیده، توانایی‌هایی از خود نشان دهد. | ## بخش 2: جی‌پی‌تی ۲ | جی‌پی‌تی ۲ بدون دریافت ویژگی خاص، مستقیما از مدل زبانی جی‌پی‌تی-۱ در سال ۲۰۱۸ ایجاد شد که با افزایش ده برابری در تعداد پارامترها و اندازه مجموعه داده آموزشی آن همراه بود. جی‌پی‌تی ۲ معماری ترنسفورمر تولیدگر از پیش آموزش‌دیده را دارد که یک شبکه عصبی مصنوعی یادگیری عمیق است که از سازوکار توجه به جای معماری‌های مبتنی بر تکرار و پیچیدگی قبلی استفاده می‌کند. | ## بخش 3: جی‌پی‌تی ۲ | سازوکارهای توجه به مدل اجازه می‌دهد تا به‌طور انتخابی بر بخش‌هایی از متن ورودی که پیش‌بینی می‌کند مرتبط‌ترین است، تمرکز کند. | ## جمع‌بندی | اوپن‌ای‌آی نسخه کامل مدل زبان جی‌پی‌تی ۲ (با ۱٫۵ میلیارد پارامتر) را در نوامبر ۲۰۱۹ منتشر کرد.
موضوع مقاله: اتیفوکسین | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # اتیفوکسین | مقدمه: اتیفوکسین یک داروی ضد اضطراب غیر بنزودیازپینی است که در درمان کوتاه مدت اختلال سازگاری (افسردگی موقعیتی) همراه با اضطراب، به عنوان مثال اضطراب ناشی از استرس استفاده می‌شود. | ## بخش 1: اتیفوکسین | عوارض جانبی اتیفوکسین شامل خواب‌آلودگی خفیف، سردرد، جوش‌های پوستی و واکنش‌های آلرژیک است. به ندرت، اتیفوکسین می‌تواند باعث مسمومیت شدید پوستی و سمیت کبدی و همچنین خونریزی قاعدگی بین دوره‌ها شود. اتیفوکسین به عنوان یک تعدیل کننده آلوستریک مثبت گیرنده گاباآ و به عنوان لیگاند پروتئین انتقال دهنده عمل می‌کند. موارد منع مصرف و احتیاط اتیفوکسین در افراد مبتلا به شوک گردش خون، نارسایی شدید کبدی، نارسایی شدید کلیه، میاستنی گراویس، گالاکتوزمی (به دلیل لاکتوز موجود در فرمولاسیون دارو)، نارسایی شدید تنفسی و حساسیت مفرط (آلرژی) به اتیفوکسین منع مصرف دارد. این دارو در کودکان یا نوجوانان زیر هیجده سال توصیه نمی‌شود و در دوران بارداری و شیردهی به دلیل اطلاعات ناکافی توصیه نمی‌شود. احتیاط در مورد ترکیب اتیفوکسین و سایر داروهای مضعف مرکزی مانند بنزودیازپین‌ها، مسکن‌های مرکزی، داروهای ضد روان پریشی، آنتی هیستامین‌های آرام بخش و الکل ضروری است. | ## بخش 2: اتیفوکسین | به ندرت، اتیفوکسین می‌تواند باعث جوش‌های پوستی خوش‌خیم یا بثورات و واکنش‌های آلرژیک مانند کهیر و آنژیوادم شود. اتیفوکسین در مقایسه با بنزودیازپین‌ها، اثرات نامطلوب کمتری از فراموشی آنتروگراد، آرام بخشی، اختلال در عملکرد روانی حرکتی و سندرم‌های ترک نشان می‌دهد. هیچ موردی از استفاده نادرست یا وابستگی به اتیفوکسین در یک بررسی دارویی در فرانسه شناسایی نشد، که آن نیز برخلاف بنزودیازپین‌ها است. اختلالات پوستی و زیر جلدی شایع‌ترین موارد گزارش شده‌است، اما معمولاً پس از قطع دارو برطرف می‌شود. بررسی اتیفوکسین در سال ۲۰۱۲ توسط کمیته ملی مراقبت دارویی فرانسه مشخص کرد که اتیفوکسین بی خطر است و همچنان جایگزین مطلوبی برای داروهای ضد اضطراب بنزودیازپین است. کمیته دریافت (برای یک دوره ده ساله مراقبت دارویی) که نگرانی‌های ایمنی نادر یا بسیار نادر است و بروز مشکلات کبدی (کبدی) خاص بسیار نادر است. | ## بخش 3: اتیفوکسین | فارماکولوژی فارماکودینامیک برخلاف بنزودیازپین‌ها، اتیفوکسین ممکن است اثرات ضد اضطراب خود را از طریق یک مکانیسم دوگانه، با اتصال مستقیم به گیرنده‌های گاباآ و (به ظاهر، محل اتصال دقیق مشخص نشده) به پروتئین انتقال‌دهنده میتوکندری (TSPO) ایجاد کند. این منجر به تحریک بیوسنتز نورواستروئیدهای درون زا، به عنوان مثال آلوپرگنانولون، یک تعدیل کننده آلوستریک مثبت گیرنده گاباآ بسیار قوی می‌شود. در گیرنده‌های گاباآ، اتیفوکسین در رابط α+β- متصل می‌شود و ترجیحاً انواع گیرنده‌های α۲β۳γ۲ و α۳β۳γ۲ را تقویت می‌کند. این تقویت مستقیم آلوستریک را می‌توان تنها در غلظت‌های نسبتاً بالا مشاهده کرد (شروع از > ۱ میلی مولار) و شاید از نظر فیزیولوژیکی در دوزهای طبیعی انسانی مرتبط نباشد. | ## جمع‌بندی | این با بنزودیازپین‌ها متفاوت است و اتیفوکسین را می‌توان در کنار بنزودیازپین‌ها برای تقویت اثرات آن‌ها بدون رقابت برای مکان‌های اتصال استفاده کرد؛ با این حال، همچنین به این معنی است که اثرات مستقیم اتیفوکسین توسط آنتاگونیست بنزودیازپین فلومازنیل وارونه نمی‌شود.
موضوع مقاله: گونو جی‌ایکس۵ | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # گونو جی‌ایکس۵ | مقدمه: گونو جی‌ایکس۵ (奥轩 GX5) یک کراس‌اوور اس‌یووی اندازه متوسط است که از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۴ توسط خودروساز چینی گوانگژو اتومبیل با نام تجاری گونو تولید شد. | ## بخش 1: گونو جی‌ایکس۵ | این خودرو که در اصل گونو جی۵ نام داشت، اولین بار در نمایشگاه خودرو گوانگژو ۲۰۱۰ در ۲۱ دسامبر ۲۰۱۰ به نمایش درآمد. یک فیس لیفت و به‌روز رسانی در سال ۲۰۱۲ برای این خودرو عرضه شد و در این به‌روزرسانی نام خودرو به گونو جی‌ایکس۵ تغییر یافت تا در کنار مدل لوکس‌تر جی‌ایکس۶ به فروش برسد. | ## بخش 2: گونو جی‌ایکس۵ | بررسی گونو جی۵ از موتور ۲٫۴ لیتری میتسوبیشی با گشتاور ۱۹۶ نیوتن متر نیرو می‌گیرد که با گیربکس ۵ سرعته اتوماتیک هیوندای جفت می‌شود و بسته به نوع زمین می‌تواند بین دو حالت 4WD و 2WD تغییر حالت دهد. قیمت جی۵ در زمان عرضه در بازار چین از ۸۶ هزار و ۸۰۰ یوان تا ۱۴۸ هزار و ۸۰۰ یوان متغیر بود. | ## بخش 3: گونو جی‌ایکس۵ | مدل به‌روز شده جی‌ایکس۵ دارای سپرهای جلو و عقب کمی تغییر شکل یافته و یک موتور جدید ۲٫۰ لیتری و یک موتور ۲٫۵ لیتری دیزلی است که در کنار موتور قدیمی برای این خودرو قابل انتخاب هستند. | ## جمع‌بندی | قیمت گونو جی‌ایکس۵ در زمان عرضه در بازار چین از ۱۰۹ هزار و ۸۰۰ یوان تا ۱۵۱ هزار و ۸۰۰ یوان متغیر است.
موضوع مقاله: تیاگابین | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # تیاگابین | مقدمه: این دارو همچنین بدون برچسب در درمان اختلالات اضطرابی و اختلال هراس استفاده می شود. | ## بخش 1: تیاگابین | کاربرد پزشکی تیاگابین توسط سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) به عنوان یک درمان کمکی برای تشنج های جزئی در افراد بالای دوازده سال تایید شده است. همچنین ممکن است توسط پزشکان برای درمان اختلالات اضطرابی و اختلال هراس و همچنین دردهای عصبی (از جمله فیبرومیالژیا) بدون برچسب تجویز شود. برای اضطراب و دردهای عصبی، تیگابین در درجه اول برای تقویت سایر درمان ها استفاده می شود. تیاگابین ممکن است در کنار مهارکننده‌های انتخابی بازجذب سروتونین، مهارکننده‌های بازجذب سروتونین-نوراپی‌نفرین، یا بنزودیازپین‌ها برای اضطراب، یا داروهای ضد افسردگی، گاباپنتین، سایر داروهای ضد تشنج یا مواد افیونی برای دردهای عصبی استفاده شود.Stahl, S. | ## بخش 2: تیاگابین | 523-526 به عنوان تک درمانی و درمان ترکیبی با سایر داروهای ضد صرع در درمان تشنج جزئی موثر است. سایر عوارض جانبی که با میزان اهمیت آماری نسبت به دارونما مشاهده شده‌اند عبارتند از استنی، خواب‌آلودگی، عصبی بودن، اختلال حافظه، لرزش، سردرد، اسهال و افسردگی. عوارض جانبی مانند گیجی، آفازی (مشکل در صحبت کردن واضح) / لکنت زبان و پارستزی (احساس سوزن سوزن شدن در اندام های بدن، به ویژه دست ها و انگشتان) ممکن است در دوزهای بالاتر دارو (به عنوان مثال، بیش از ۸ میلی گرم در روز) رخ دهد. تیاگابین ممکن است در افراد بدون صرع باعث تشنج شود، به ویژه اگر داروی دیگری مصرف می کنند که آستانه تشنج را کاهش می دهد. | ## بخش 3: تیاگابین | ممکن است خطر روان پریشی با درمان تیگابین افزایش یابد، اگرچه داده ها مختلط و غیرقطعی هستند. فارماکولوژی تیاگابین با مسدود کردن ناقل گابا 1 (GAT-1)، سطح γ-آمینوبوتیریک اسید (GABA)، انتقال دهنده عصبی بازدارنده اصلی در سیستم عصبی مرکزی را افزایش می دهد و از این رو به عنوان یک مهارکننده بازجذب گابا (GRI) طبقه بندی می شود. فارماکودینامیک تیگابین در درجه اول به عنوان یک ضد تشنج در درمان صرع به عنوان مکمل استفاده می شود. اگرچه مکانیسم دقیق اثر ضد تشنج تیاگابین ناشناخته است، تصور می‌شود که با توانایی آن در افزایش فعالیت گاما آمینوبوتیریک اسید (گابا)، انتقال‌دهنده عصبی بازدارنده اصلی سیستم عصبی مرکزی، مرتبط باشد. | ## جمع‌بندی | تصور می‌شود که تیاگابین در نتیجه این عمل، جذب گابا به نورون‌های پیش‌سیناپسی را مسدود می‌کند، و اجازه می‌دهد تا گابای بیشتری برای اتصال گیرنده بر روی سطوح سلول‌های پس سیناپسی در دسترس باشد.
موضوع مقاله: مجموعه ناچیز | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # مجموعه ناچیز | مقدمه: در ریاضیات، مجموعهٔ ناچیز به مجموعه‌ای گفته می‌شود که به اندازه کافی کوچک باشد که بتوان آن را برای اهدافی نادیده گرفت. | ## بخش 1: مجموعه ناچیز | به عنوان مثال، هنگام مطالعهٔ حد یک دنباله، مجموعه‌های متناهی را می‌توان نادیده گرفت و هنگام مطالعه انتگرال یک تابع قابل اندازه‌گیری، مجموعه‌های پوچ را می‌توان نادیده گرفت. مجموعه‌های ناچیز چندین مفهوم مفید را تعریف می‌کنند که می‌توانند در موقعیت‌های مختلف، مانند درستی در تقریباً همه‌جا، به کار روند. | ## بخش 2: مجموعه ناچیز | برای اینکه این مفاهیم کار کنند، عموماً فقط لازم است که مجموعه‌های ناچیز یک ایدئال را تشکیل دهند؛ یعنی مجموعهٔ تهی ناچیز باشد، اجتماع دو مجموعه ناچیز ناچیز باشد و هر زیرمجموعه از مجموعهٔ ناچیز ناچیز باشد. برای برخی اهداف، نیاز داریم که این ایدئال یک سیگما-ایدئال باشد، یعنی اجتماع‌های شمارای مجموعه‌های ناچیز نیز ناچیز باشند.اجتماع شمارا اجتماعی است که مجموعهٔ اندیس‌گذار در آن شمارا باشد. | ## بخش 3: مجموعه ناچیز | ## جمع‌بندی | اگر I و J هر دو ایدئال‌های زیرمجموعه‌های مجموعه X باشند، می‌توان از زیرمجموعه‌های I-ناچیز و J-ناچیز سخن گفت.
موضوع مقاله: جانوران در فضا | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # جانوران در فضا | مقدمه: جانوران در فضا در ابتدا برای آزمایش مانایی پروازهای فضایی، پیش از انجام پروازهای فضایی انسانی، خدمت می‌کردند. | ## بخش 1: جانوران در فضا | بعدها، جانوران غیرانسانی دیگری برای بررسی فرآیندهای مختلف زیست‌شناختی و تأثیر ریزگرانش و پرواز فضایی بر روی آنها به پرواز درآمدند. زیست‌فضانوردی شاخه‌ای از پژوهش‌های مهندسی زیستی است که مطالعه و پشتیبانی از حیات در فضا را دربر می‌گیرد. تا به امروز، هفت برنامه ملی فضایی جانوران را به فضا پرتاب کرده‌اند: ایالات متحده، اتحاد جماهیر شوروی، فرانسه، آرژانتین، چین، ژاپن و ایران. جانوران مختلفی از جمله میمون‌ها، سگ‌ها، گربه‌ها، لاک‌پشت‌ها، موشها، خرگوش‌ها، ماهی‌ها، قورباغه‌ها، عنکبوت‌ها، تخم بلدرچین‌ها (که در سال ۱۹۹۰ در میر از تخم بیرون آمدند) و حشرات به فضا پرتاب شده‌اند. | ## بخش 2: جانوران در فضا | ایالات متحده نخستین زمینی‌ها را به فضا پرتاب کرد - مگس‌های میوه در سال ۱۹۴۷ - و پروازهای حامل نخستی‌ها عمدتاً بین سال‌های ۱۹۴۹ تا ۱۹۶۱، همراه با یک پرواز در سال ۱۹۶۹ و یک پرواز در سال ۱۹۸۵. اتحاد جماهیر شوروی و روسیه بین سال‌های ۱۹۸۳ تا ۱۹۹۶ میمون‌ها را به فضا پرتاب کردند. در طول دهه ۱۹۵۰ و ۱۹۶۰، برنامه فضایی شوروی از تعدادی سگ برای پروازهای فضایی زیر مداری و مداری استفاده کرد. دو لاک‌پشت و چندین نوع گیاه نخستین ساکنان زمین بودند که در مأموریت Zond 5 در سال ۱۹۶۸ به دور ماه چرخیدند. | ## بخش 3: جانوران در فضا | در ۲۸ ژانویه ۲۰۱۳، خبرگزاری‌های ایران گزارش دادند که ایران یک میمون را با موشک «پیشگام» به ارتفاع فرستاد و یک «محموله» را بازیابی کرد. در ۳ فوریه ۲۰۱۳، در سی‌ویکمین سالگرد انقلاب، ایران آخرین کشوری بود که جانوری را به فضا پرتاب کرد. | ## جمع‌بندی | این جانوران (یک موش، دو لاک‌پشت و تعدادی کرم) بر بالای موشک کاوشگر ۳ پرتاب شدند و زنده به زمین بازگشتند.
موضوع مقاله: جنگ چماق | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # جنگ چماق | مقدمه: جنگ چماق یک شورش بزرگ دهقانی در فنلاند در زمستان ۱۵۹۶–۱۵۹۷ بود که به جنگ تبدیل شد. | ## بخش 1: جنگ چماق | دهقانان علیه جنگ سالاران، اشراف و شوالیه‌هایی که از آنها مالیات می‌گرفتند شورش کردند. جنگ قدرت بین زیگیسموند سوم و کارل نهم مرتبط بود، یعنی جنگ بین پادشاه زیگیسموند، که در لهستان زندگی می‌کرد، و عمویش، کارل نهم ( دوک چارلز )، که برای تثبیت موقعیت برای تاج و تخت سوئد در تلاش بود. هدف محلی شورش، متوجه کلاوس فلمینگ، فرمانده فنلاندی وفادار به زیگیسموند و سپاه نظامی وحشی و سنگدل او بود که دهقانان را در طول سالها به عناوین مختلف مورد بهره‌کشی قرار می‌دادند. از سوی دیگر، دوک چارلز، دهقانان فنلاندی را تشویق می کرد که نظامیان تحت امر فلمینگ را مورد آزار و اذیت قرار دهند. پیشینه نام این شورش دهقانی در بازه زمانی اتفاق افتاد که فنلاند بخشی از پادشاهی سوئد بود. | ## بخش 2: جنگ چماق | نام این قیام از آنجا گرفته شده بود که دهقانان خود را به سلاح‌های مختلف مانند چماق، کلنگ، چنگک و گرز مسلح می‌کردند، زیرا این ابزارها را مؤثرترین سلاح در برابر دشمنان زره پوش خود می‌دانستند. در مقابل مخالفان آنها سربازان کلاس اریکسون فلمینگ، افراد مسلح حرفه ای، مسلح و زره پوش بودند. تاریخ‌نگاری مدرن فنلاند این قیام را در چارچوب درگیری بین دوک چارلز و زیگیسموند سوم، پادشاه سوئد و لهستان ( جنگ علیه زیگیسموند ) می‌بیند. چارلز دهقانان را به شورش علیه اشراف فنلاندی که در طول درگیری از سیگیزموند حمایت کرده بودند تحریک کرد. عوامل ایجاد جنگ جنگ‌های روسیه و سوئد (۹۵–۱۵۹۰) بار مالیاتی را افزایش داده بود که منفورترین آنها اسکان، حمایت و پرداخت هزینه‌های ارتش به دوش دهقانان تعبیر می‌شد. | ## بخش 3: جنگ چماق | قیام دهقانان در شب کریسمس ۱۵۹۵ آغاز شد و در ابتدا موفقیت‌آمیز بود، اما این شورش به زودی توسط نیروی سواره نظام سرکوب شد. به‌طور رسمی، جنگ چماق در اوستروبوتنیا با حمله دهقانان به کلیسای ایسوکورو در ۲۵ نوامبر ۱۵۹۶ آغاز شد. کلاوس فلمینگ شروع به مذاکره برای آتش‌بس کرد که مستلزم تسلیم شدن رهبر دهقانان یاکو ایلکا بود. | ## جمع‌بندی | ایلکا برای جلوگیری از تسلیم و متفرق شدن ارتش دهقانان که توسط سربازان تعقیب می‌شد، فرار کرد.
موضوع مقاله: طراحی به کمک کامپیوتر واکنشگرا | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # طراحی به کمک کامپیوتر واکنشگرا | مقدمه: طراحی کامپیوتری واکنشگرا طراحی کامپیوتری واکنشگرا (که به طور ساده به طراحی واکنشگرا نیز خلاصه می شود) یک روش طراحی کامپیوتری (CAD) است که از حسگرها و داده های دنیای واقعی برای تغییر یک مدل کامپیوتری سه بعدی (3D) استفاده می کند. | ## بخش 1: طراحی به کمک کامپیوتر واکنشگرا | این مفهوم به سامانه های سایبر فیزیکی از طریق مبهم شدن دنیای مجازی و فیزیکی مرتبط است، اما به طور خاص به طراحی دیجیتال اولیه یک شئ قبل از تولید اعمال می شود. این فرآیند با یک طراح که با استفاده از نرم افزار CAD با روابط پارامتریک یا الگوریتمی، یک طرح ابتدایی از یک شئ ایجاد می کند، شروع می شود. این روابط سپس به حسگرهای فیزیکی تصل می شوند، که به آنها اجازه می دهد تغییرات را در مدل CAD در داخل پارامترهای تعریف شده، اعمال کنند. دلایلی که به حسگرها اجازه می دهد مدل CAD را تغییر دهند عبارتند از سفارشی کردن یک طرح برای تناسب با بدن کاربر(آنتروپومتری)، کمک به افراد بدون مهارت CAD برای شخصی سازی یک طرح، یا خودکارسازی بخشی از فرآیند طراحی تکرارشونده به شکل مشابه با طراحی مولد است. | ## بخش 2: طراحی به کمک کامپیوتر واکنشگرا | هنگامی که حسگرها طراحی را تحت تاثیر قرار دادند، ممکن است سپس به عنوان یک قطعه یکبار مصرف با استفاده از یک فناوری ساخت دیجیتال تولید شود یا از طرف یک طراح توسعه بیشتری پیدا کند. طراحی کامپیوتری واکنشگرا با استفاده از محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا فعال می شود، مفاهیمی که ظرفیت اشیای روزمره برای دارا بودن فناوری های محاسباتی و حسگر را توصیف می کنند. همچنین توسط توانایی ساخت مستقیم اشیاء یکبار مصرف از داده های دیجیتال، با استفاده از فناوری های مانند چاپ سه بعدی و دستگاه های کنترل عددی کامپیوتر (CNC) فعال می شود. چنین فناوری های ساخت دیجیتال اجازه سفارشی سازی را می دهند، و راننده های پدیده سفارشی‌سازی انبوه هستند. | ## بخش 3: طراحی به کمک کامپیوتر واکنشگرا | آنها همچنین فرصت های جدیدی را برای مشارکت مصرف کنندگان در فرآیند طراحی، به عنوان طراحی مشارکتی، فراهم می کنند. همانطور که این مفاهیم کاملتر می شوند، طراحی واکنشگرا به عنوان فرصتی برای کاهش اتکا به رابط کاربری گرافیکی (GUI) به عنوان تنها روش طراحان و مصرف کنندگان برای طراحی محصولات پدیدار می شود، که همسو با ادعاهای گلدن کریشنا است که می گوید "بهترین طراحی کار را کاهش می دهد. | ## جمع‌بندی | بهترین رابط بدون رابط است." فراخوان برای کاهش اتکا به رابط‌های کاربری گرافیکی و خودکار کردن برخی از فرآیندهای طراحی، با دیدگاه اصلی مارک ویزر از محاسبات فراگیر و همه جانبه مرتبط است.
موضوع مقاله: پژمان نوزاد | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # پژمان نوزاد | مقدمه: پژمان نوزاد (؛ زادهٔ ) یک سرمایه‌دار ایرانی-آمریکایی است که به‌خاطر سرمایه‌گذاری خطرپذیرقاسمی‌پناه، عمادالدین. | ## بخش 1: پژمان نوزاد | او پیش از مهاجرت و اشتغال در سرمایه‌گذاری، کارهای روزنامه‌نگار، مجری رادیو و بازیکن حرفه‌ای فوتبال می‌کرده‌است. پژمان نوزاد در سال ۲۰۲۱ و همچنین ۲۰۲۲ در رتبه پانزدهم فهرست سالانه میداس فوربس قرار گرفت و در سال ۲۰۲۳ به رتبه نخست این فهرست رسید. سنین جوانی و تحصیلات پژمان نوزاد زاده ۱۳۴۸ در محله تهران‌پارس در تهران استژافره، پوریا. او در یک مدرسه آلمانی در تهران تحصیل کرد که در نهایت به دلیل درگیری‌های ادامه‌دار تعطیل شد. نوزاد در ۱۶ سالگی برای روزنامه‌های ابرار ورزشی و دانش ورزش مطالبی می‌نوشت و در ۱۸ سالگی یک برنامه رادیویی ورزشی را ایجاد کرد که خود، مجری آن بود. پژمان نوزاد حتی مدتی در تیم جوانان استقلال بازی کرد و دو بار هم با این تیم، قهرمان باشگاه‌های تهران در این رده شد. او سه دورهٔ جام جهانی فوتبال را به عنوان خبرنگار پوشش داد و از جمله نخستین کسانی بود که مطالب فنی و تاکتیکی را در روزنامه‌های ورزشی ایران مطرح کرد. | ## بخش 2: پژمان نوزاد | زندگی حرفه‌ای نوزاد، سه سال در ایران به صورت حرفه‌ای فوتبال بازی کرد تا اینکه در دهه ۱۹۸۰ با بورسیه تحصیلی به آلمان رفت. او در سال ۱۹۹۲ با جیب خالی و فقط ۷۰۰ دلار و بدون حامی مالی به ایالات متحده آمریکا مهاجرت کرد نوزاد پیش از ورود به دنیای سرمایه‌گذاری به عنوان کارگر کارواش، کارمند مغازهٔ ماست‌فروشی و فروشگاه فرش در گالری فرش مدالیون کار کرد. نوزاد شرکت سرمایه‌گذاری «شرکای عمیدزاد» را در سال ۱۹۹۹ به همراه رحیم و سعید عمیدی که صاحب گالری فرش مدالیون و مرکز فناوری پلاگ اند پلی هستند تأسیس کرد. در شرکت «ساندهاند» (Soundhound) نیز پژمان نوزاد همراه با کیوان مهاجر یکی از جذاب‌ترین پروژه‌ها برای تشخیص امضاهای صوتی منحصر به فرد افراد و موسیقی را شروع کرد. این شرکت یکی از پیشروترین شرکت‌های تکنولوژی و هوش مصنوعی در بخش اصوات نیز هست که موجب پیشرفت‌های شگرفی در صنعت خودروسازی شده‌است. شرکت «گواردانت هلث» (Guardant Health) که یکی از پیشروهای جهان پزشکی برای درمان سرطان است نیز از جمله پروژه‌هایی است که پژمان نوزاد با یک ایرانی دیگر به نام امیرعلی طلاساز شروع کرد. افزون بر این‌ها شرکت «اپ‌لاوین» (AppLovin) هم پروژه‌ای است مشترک بین پژمان نوزاد و آرش فروغی که برای توسعه اپلیکیشن‌ها طراحی شده‌است. | ## بخش 3: پژمان نوزاد | او همچنین در سال ۲۰۱۳ شرکت سرمایه‌گذاری «پِر وی‌سی» (Pear VC) را با مار هرشنسون، کارآفرین اسپانیایی، با نام پژمان مار در سال ۲۰۱۳ تأسیس کرد. امروزه مدل سرمایه‌گذاری شرکت «پر وی‌سی» در بعضی از بهترین دانشگاه‌های آمریکا تدریس می‌شود. او موفق شد تا سرمایه بیش از ۱۰۰ استارتاپ را تأمین کند که بسیاری از آن‌ها به شرکت‌های موفق چند میلیون دلاری تبدیل شده‌اند. پژمان نوزاد پس از موفقیت در صندوق «پر وی‌سی»، اقدام به تأسیس مرکز رشد «گاراژ» نمود. گاراژ به دانشجویان و کارآفرینان نوپایی که خلاقیت بالا و ایده‌های خوبی دارند کمک می‌کند تا به اهدافشان برسند. این جایزه به افرادی تعلق می‌گیرد که قادر به حفظ ارتباط و پاسداشت میراث قومی و گذشته خود نیز هستند. | ## جمع‌بندی | پژمان نوزاد برای کارش با Pear VC، در رتبه پانزدهم فهرست سالانه میداس مجله معتبر فوربس در سال ۲۰۲۱ قرار گرفت.
موضوع مقاله: کنترل کننده مفصلی مدل مخچه | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # کنترل کننده مفصلی مدل مخچه | مقدمه: کامپیوتر محاسباتی مدل مخچه ای (CMAC) نوعی شبکه عصبی مبتنی بر مدل مخچه پستانداران است. | ## بخش 1: کنترل کننده مفصلی مدل مخچه | CMAC برای اولین بار به عنوان یک مدل‌ساز عملکرد برای کنترل‌کننده‌های رباتیک توسط جیمز آلبوس در سال 1975 پیشنهاد شد (از این رو نام آن است)، اما به طور گسترده در یادگیری تقویتی و همچنین برای طبقه‌بندی خودکار در جامعه یادگیری ماشین استفاده شده است. فضای ورودی به بیش‌مستطیل‌هایی تقسیم می‌شود که هر کدام با یک سلول حافظه مرتبط هستند. معمولاً بیش از یک کوانتیزه سازی فضای ورودی استفاده می شود، به طوری که هر نقطه در فضای ورودی با تعدادی بیش مستطیل و در نتیجه با تعدادی سلول حافظه همراه است. خروجی یک CMAC مجموع جبری وزن های تمام سلول های حافظه است که توسط نقطه ورودی فعال می شوند. تغییر مقدار نقطه ورودی منجر به تغییر مجموعه ای از فضاهای فعال مستطیلی می شود و به همین دلیل تغییر در مجموعه سلول های حافظه شرکت کننده در خروجی CMAC رخ می دهد. | ## بخش 2: کنترل کننده مفصلی مدل مخچه | بنابراین، خروجی CMAC به صورت توزیع شده ذخیره می شود، به گونه ای که خروجی متناظر با هر نقطه در فضای ورودی از مقدار ذخیره شده در تعدادی از سلول های حافظه به دست می آید (ز این رو به آن حافظه انجمنی می گویند). بلوک‌های ساختاری در تصویر مجاور، دو ورودی به CMAC وجود دارد که به عنوان یک فضای دو بعدی نشان داده شده‌اند. دو تابع کوانتیزاسیون برای تقسیم این فضا با دو شبکه همپوشان استفاده شده‌اند (یکی از آن‌ها در خطوط سنگین نشان داده شده است). یک ورودی تنها در نزدیکی مرکز نشان داده شده است و این چندین سلول حافظه را فعال کرده است که با منطقه‌ای که رنگ شده، مطابقت دارند. اگر نقطه دیگری در نزدیکی نقطه نشان داده شده وجود داشته باشد، برخی از سلول های حافظه مشترک خواهند بود و تعمیم پذیری فراهم می‌شود. | ## بخش 3: کنترل کننده مفصلی مدل مخچه | CMAC با ارائه جفت نقاط ورودی و مقادیر خروجی آموزش داده می‌شود و با تنظیم وزن در سلول های فعال با توجه به نسبت خطای مشاهده شده در خروجی، آموزش داده می‌شود. معمول است که یک تابع هسته به هایپر-مستطیل اضافه شود، به طوری که نقاطی که به سمت لبه های هایپر-مستطیل می‌افتند، فعال سازی کمتری نسبت به نقاطی که در نزدیکی مرکز قرار دارند، داشته باشند. یکی از مشکلات عمده در استفاده عملی از CMAC، اندازه حافظه مورد نیاز است که به طور مستقیم با تعداد سلول های استفاده شده مرتبط است. | ## جمع‌بندی | این معمولا با استفاده از یک تابع هش، و فقط فراهم کردن حافظه ذخیره‌سازی برای سلول‌های واقعی که توسط ورودی‌ها فعال شده‌اند، بهبود یافته است.
موضوع مقاله: استخراج دانش | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # استخراج دانش | مقدمه: دانش حاصل باید به صورت خوانا و قابل تفسیر برای ماشین باشد و باید دانش را به گونه ای نشان داده شود که استنتاج را آسان شود. | ## بخش 1: استخراج دانش | اگرچه این روش به صورت روشنفکرانه شبیه به استخراج اطلاعات (پردازش زبان طبیعی) و (انبار داده) است، معیار اصلی آن این است که نتیجه استخراج فراتر از ایجاد اطلاعات ساختار یافته یا تبدیل به یک طرح رابطه ای باشد. برای این منظور، نیاز به بازیافت دانش رسمی موجود (با استفاده از شناسه ها) یا تولید یک طرح بر اساس داده های منبع است. پس از استانداردسازی زبان های نمایش دانش مانند RDF و OWL، تحقیقات زیادی در این حوزه انجام شده است، به خصوص در مورد تبدیل پایگاه داده های رابطه ای به RDF، حل مسئله هویت، کشف دانش و یادگیری انطباق. | ## بخش 2: استخراج دانش | به طور معمول، هر موجودیت به عنوان یک جدول پایگاه داده نمایش داده می شود، هر ویژگی موجودیت به عنوان یک ستون در آن جدول تبدیل می شود و روابط بین موجودیت ها با استفاده از کلیدهای خارجی نشان داده می شود. هر جدول به طور معمول یک کلاس خاص از موجودیت را تعریف می کند، هر ستون یکی از ویژگی های آن است. هر ردیف در جدول یک نمونه از موجودیت را توصیف می کند که با استفاده از یک کلید اصلی شناخته می شود. | ## بخش 3: استخراج دانش | در یک نمایش RDF معادل همان مجموعه موجودیت: هر ستون در جدول یک ویژگی (به عنوان فرض) است هر مقدار ستون یک مقدار ویژگی (به عنوان شیء) است هر کلید ردیف یک شناسه موجودیت (به عنوان موضوع) را نشان می دهد هر ردیف یک نمونه از موجودیت را نشان می دهد هر ردیف (نمونه انتیتی) با استفاده از یک مجموعه از تریپل ها با یک موضوع مشترک (شناسه موجودیت) در RDF نشان داده می شود. بنابراین، برای نمایش معادل بر اساس معناهای RDF، الگوریتم نگاشت پایه به شرح زیر خواهد بود: برای هر جدول یک کلاس RDFS ایجاد کنید تمام کلیدهای اصلی و خارجی را به IRI تبدیل کنید برای هر ستون یک IRI فرضی تعیین کنید برای هر ردیف که بخشی از یک کلید اصلی یا خارجی نیست، یک تریپل شامل IRI کلید اصلی به عنوان موضوع، IRI ستون به عنوان فرضی و مقدار ستون به عنوان شیء ایجاد کنید. | ## جمع‌بندی | اشاره اولیه به این نگاشت پایه یا مستقیم می توان در مقایسه مدل ER با مدل RDF توسط تیم برنرز-لی پیدا کرد.