موضوع مقاله: مایکل جی. بلک | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # مایکل جی. بلک | مقدمه: او مدیر مؤسس مؤسسه ماکس پلانک برای سیستم‌های هوشمند است، جایی که او بخش سیستم‌های ادراک را در تحقیقات متمرکز بر بینایی رایانه‌ای، یادگیری ماشین و گرافیک رایانه رهبری می‌کند. | ## بخش 1: مایکل جی. بلک | بلک برنده هر سه جایزه بزرگ آزمایشی در بینایی رایانه‌ای شده است: جایزه کوندرینک در کنفرانس اروپایی بینایی رایانه‌ای (ECCV) در سال ۲۰۱۰ و ۲۰۲۲، جایزه هلمهولتز در کنفرانس بین‌المللی بینایی رایانه‌ای (ICCV) در سال ۲۰۱۳، و جایزه لانگوت-هیگینز در کنفرانس مؤسسه مهندسان برق و الکترونیک در بینایی رایانه‌ای و تشخیص الگو (CVPR) در سال ۲۰۲۲ و در سال ۲۰۲۳ او جایزه پژوهشگر ممتاز تراکنش‌های آی‌تریپل‌ئی در تحلیل الگو و هوش ماشینی (PAMI) را دریافت کرد. تحقیقات جریان نوری تز بلک تخمین جریان نوری را به عنوان یک مسئله تخمین M قوی دوباره فرموله کرد. مشاهدات اصلی این بود که ناپیوستگی‌های فضایی در حرکت تصویر و نقض فرض ثابت روشنایی استاندارد را می‌توان به عنوان نقاط پرت در نظر گرفت. فرمول‌بندی مجدد مسئله بهینه‌سازی کلاسیک به‌عنوان یک مسئله برآورد قوی نتایج دقیق‌تری تولید کرد. این الگوریتم جریان نوری «بلک و آنندان» به طور گسترده‌ای استفاده شده است، به عنوان مثال، در جلوه‌های ویژه. این روش برای محاسبه جریان نوری برای جلوه‌های نقاشی در چه رؤیاهایی که می‌آیند و برای ثبت اسکن‌های صورت سه بعدی در بارگذاری مجدد ماتریکس استفاده شد. | ## بخش 2: مایکل جی. بلک | نسخه‌ای از این اثر جایزه مقاله برجسته مؤسسه مهندسان برق و الکترونیک را در کنفرانس بینایی رایانه‌ای و بازشناخت الگو ۱۹۹۱ و جایزه هلمهولتز را در کنفرانس بین‌المللی بینایی رایانه‌ای ۲۰۱۳ برای کارهایی که «آزمایش زمان را پس داده‌اند» دریافت کرد. تمرکز اولیه او بر مدل‌سازی آماری حرکت، به‌ویژه در ناپیوستگی‌های حرکتی، منجر به دو مقاله جایزه دیگر شد. کار او با دیوید فلیت در مورد "تشخیص احتمالی و ردیابی مرزهای حرکت" برنده جایزه افتخاری برای جایزه «مار» در کنفرانس بین‌المللی بینایی رایانه‌ای ۹۹ شد. کار بلک با استفان راث «در مورد آمار فضایی جریان نوری» جایزه افتخاری برای جایزه «مار» در کنفرانس بین‌المللی بینایی رایانه‌ای ۲۰۰۵ دریافت کرد. استخدام ۱۹۸۵–۱۹۸۹: پس از مدرک کارشناسی، بلک به منطقه خلیج سان فرانسیسکو نقل مکان کرد و به عنوان مهندس نرم‌افزار در سیستم‌های دولتی GTE و سیستم‌های تصمیم‌گیری پیشرفته (ADS) مشغول به کار شد و سیستم‌های خبره را بر روی ماشین‌های زیراکس و نمادهای لیسپ توسعه داد. در طول این مدت، او کارشناسی ارشد خود را در علوم رایانه در محاسبات نمادین و اکتشافی از طریق برنامه افتخارات Co-Op در استنفورد به پایان رساند. | ## بخش 3: مایکل جی. بلک | ۱۹۸۹-۱۹۹۲: در این دوره، بلک دکترای خود را در دانشگاه ییل دنبال کرد و توسط یک کمک هزینه تحصیلات تکمیلی ناسا حمایت شد. او دکترای خود را در مرکز تحقیقات ایمز ناسا در بخش تحقیقات عوامل انسانی به رهبری اندرو (بو) واتسون به پایان رساند. تاسیس و اداره موسسه‌ها بلک علاوه بر مؤسس موسسه ماکس پلانک برای سیستم های هوشمند (MPI) برای سیستم‌های هوشمند، تأسیس مدرسه بین‌المللی تحقیقات ماکس پلانک (IMPRS) برای سیستم‌های هوشمند را رهبری کرد. در سال ۲۰۱۵، او ابتکاری را پیشنهاد کرد که هدف آن تبدیل منطقه اشتوتگارت-توبینگن آلمان به یک رهبر جهانی در تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی است. کارآفرینی در سال ۲۰۱۳، تیمی از گروه بلک لبز را توسعه دادند که فناوری مدل بدنه سه بعدی را برای صنعت پوشاک و بازی تجاری کرد. | ## جمع‌بندی | این استارت آپ بر روی صدور مجوز فناوری توسعه یافته در MPI-IS و ارائه خدمات تمرکز دارد.