موضوع مقاله: هوش مصنوعی دوستانه | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # هوش مصنوعی دوستانه | مقدمه: هوش مصنوعی دوستانه (همچنین AI دوستانه یا FAI) یک هوش جامع مصنوعی فرضی (AGI) است که تاثیر مثبتی بر بشریت خواهد داشت. | ## بخش 1: هوش مصنوعی دوستانه | در حالی که اخلاق ماشینی به چگونگی رفتار یک عامل هوشمند مربوط است،تحقیقات هوش مصنوعی دوستانه بر چگونگی استفاده عملی از این رفتار و تضمین محدودیت آن به اندازه کافی متمرکز است. برای بحث در مورد عوامل مصنوعی فراهوش که به صورت قابل اعتمادی ارزش های انسانی را پیاده سازی می کنند، ابداع شد. یودکوفسکی (۲۰۰۸) جزئیات بیش تری در رابطه با طراحی هوش مصنوعی دوستانه ارائه می دهد. او ادعا می کند که دوستی (عدم تمایل به آسیب رساندن به انسان ها، باید از همان ابتدای امر طراحی بشود، اما طراحان باید این را هم در نظر بگیرند که هم ممکن است طرح های آن ها دارای نقص باشد و هم ربات در طول زمان فراخواهد گرفت و تکامل پیدا خواهد کرد. بنابراین، چالش، یکی از طراحی های این مکانیزم است - تعریف مکانیزمی برای تکامل سیستم های هوش مصنوعی تحت یک سیستم کنترل و تعادل و دادن توابع سودمندی به سیستم تا آن را در برابر این تغییرات دوستانه نگه دارد. واژه 'دوستانه' در این زمینه، یک اصطلاح فنی است و این منظور را می رساند که که عامل هوشمند، امن و مفید است و لزوماً به معنای محاوره ای آن نیست. او در این باره، داستان های خدمتگذاران مصنوعی انسان نما همچون گولم یا ربات های اولیه از گربرت اوریلاک و راجر بیکن را مثال می زند. در این داستان ها، هوش و قدرت بی اندازه این مخلوقات انسان نما با جایگاه آن ها به عنوان برده دچار تضاد و باعث به وجود آمدن مشکلاتی شد. در سال ۱۹۴۲، این پیش زمینه ها باعث شد تا ایزاک آسیموف "قوانین سه گانه رباتیک" که بسیار سختگیرانه بودند را در داستان هایش به کار گیرد تا از ایجاد آسیب توسط آن ها و یا آشوب علیه خالقشان جلوگیری کند.Isaac Asimov (1964). در زمان معاصر با نزدیک شدن چشم انداز هوش مصنوعی فراهوش، نیک باسترومِ فیلسوف گفته است که سیستم های هوش مصنوعی فوق هوشمند با اهدافی که با اخلاق انسانی همسو نیستند، ذاتاً خطرناک هستند، مگر اینکه اقدامات شدیدی برای اطمینان از ایمنی بشریت انجام شود. او اینگونه بیان می کند:اساساً باید فرض کنیم که یک "فراهوش" می تواند به هر هدفی که دارد برسد. بنابراین، بسیار مهم است که اهدافی که ما برای آن ها تعیین می کنیم و کل سیستم انگیزه آن، "انسان دوستانه" باشد.در سال ۲۰۰۸، الیزر یودکوفسکی، خواستار ایجاد هوش مصنوعی دوستانه در راستای کاهش مخاطرات موجود ناشی از هوش مصنوعی پیشرفته شد. | ## بخش 2: هوش مصنوعی دوستانه | لوک موهولهاوزر، که در مؤسسه تحقیقات هوش ماشینینوسینده است، توصیه می کند محققان در زمینه اخلاق ماشینی آنچه را که بروس اشنایر "ذهنیت امنیتی" خوانده است، بپذیرند: به جای اینکه به چگونگی کارکرد یک سیستم فکر کنید، تصور کنید که چگونه ممکن است از کار بیفتد. اراده منسجم برون یابی شده یودکوفسکی مدل اراده منسجم برون یابی شده(CEV) را پیشرفت می دهد. به جای اینکه یک AI دوستانه به طور مستقیم توسط برنامه نویسان انسانی طراحی شود، باید توسط "هوش مصنوعی هسته ای" برنامه ریزی شود که ابتدا طبیعت انسان را مطالعه کند و سپس هوش مصنوعی ای را تولید کند که بشریت می خواهد با توجه به زمان و بینش کافی، به یک نتیجه مطلوب برسد. توسل به یک هدف از طریق طبیعت مشروط انسانی به عنوان معیار "دوستانه بودن"، جوابی برای مشکل فرااخلاقی بودن تعریف اخلاقیت عینی است. اراده منسجم برون یابی شده در نظر گرفته شده همان چیزی است که بشریت به طور عینی می خواهد ، همه مواردی که در نظر گرفته می شود ، اما فقط در رابطه با ویژگی های روانشناختی و شناختی بشریت فعلی و خارج برون رفت قابل تعریف است. رویکردهای دیگر استیو اوموهوندرو رویکرد "داربست" را برای ایمنی هوش مصنوعی پیشنهاد کرده است ، که در آن یک نسل ایمن سازی هوش مصنوعی قابل اثبات به ساخت نسل بعدی ایمن کمک می کند.Hendry, Erica R. ست باوم استدلال می کند که توسعه هوش مصنوعی ایمن و مفید از نظر اجتماعی یا هوش عمومی مصنوعی تابعی از روانشناسی اجتماعی جوامع تحقیقاتی هوش مصنوعی است، و بنابراین می تواند توسط اقدامات بیرونی محدود شود و با معیارهای ذاتی انگیره داده شود.انگیزه های ذاتی می توانند با طنین انداز شدن پیام های توسعه دهندگان هوش مصنوعی تقویت شوند. در مقابل، باوم استدلال می کند که "پیغام های موجود در رابطه با هوش مصنوعی سودمند همیشه به خوبی تنظیم نمی‌شوند". باوم طرفدار "روابط تعاونی و چارچوب مثبت محققان هوش مصنوعی" است و نسبت به دسته بندی محققان هوش مصنوعی به عنوان "عدم تمایل به دنبال طرح های مفید" هشدار می دهد.Baum, Seth D. او تاکید می کند که این اصول نباید صراحتاً به عنوان کد در ماشین ها استفاده شوند، بلکه این ها برای انسان ها در نظر گرفته شده اند. "اولویت"هایی که راسل به آن ها اشاره می کند، "شامل همه چیز هایی می شود که ممکن است برای شما مهم باشند." به همین ترتیب "رفتار" شامل هر انتخاب میان گزینه هاست و عدم قطعیت به حدی است، که هر احتمالی هر چند ناچیز، باید به اولویت های منطقاً ممکن برای انسان نسبت دهد. سیاست عمومی جیمز بارات، نویسنده کتاب "اختراع نهایی ما "، اظهار داشت که "باید یک مشارکت دولتی-خصوصی ایجاد شود تا سازندگان هوش مصنوعی در آن گرد هم بیایند و ایده های خود را در مورد امنیت به اشتراک بگذارند؛ چیزی مانند آژانس بین‌المللی انرژی اتمی، اما با همکاری شرکت های بزرگ." وی از محققان هوش مصنوعی می خواهد جلسه ای مشابه کنفرانس Asilomar در DNA نوترکیب تشکیل دهند، که در مورد خطرات بیوتکنولوژی صحبت می کند. | ## بخش 3: هوش مصنوعی دوستانه | جان مک گینیس دولت ها را تشویق می کند تا به تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی دوستانه سرعت بخشند. از آنجا که دروازه هدف AI دوستانه لزوماً برجسته نیست، او مدلی مشابه موسسه ملی بهداشت پیشنهاد می کند، جایی که "پانل های بررسی همتای دانشمندان رایانه ای و شناختی پروژه ها را غربال می کنند و آنهایی را انتخاب می کنند که هم برای پیشرفت AI طراحی شده اند و هم اطمینان می دهند که این پیشرفت ها با محافظ های مناسب همراه است."از نظر مک گینیس بررسی همتا از "قاعده سازی برای حل مسائل فنی که در میان فرمان های بوروکراتیک غیر قابل تسخیر هستند" بهتر است. انتقاد بعضی منتقدین اعتقاد دارند که AI هم در سطح انسانی و هم در سطح فراهوش غیرمحتمل اند و در نتیجه AI دوستانه غیرمحتمل است. در نوشته ای در گاردین، آلن وینفیلد هوش مصنوعی سطح انسانی را از نظر سختی با مسافرت سریع تر از نور مقایسه می کند و بیان می کند که اگرچه باید نسبت به مخاطرات احتمالی فراهوش آگاه باشیم اما نباید نسبت به آن وسواس به خرج دهیم.Winfield, Alan. از طرف دیگر بویلز و خواکین استدلال می کنند که به نظر می رسد پیشنهاد لوک موهولهاوزر و نیک بوستروم برای ایجاد هوش مصنوعی دوستانه مبهم باشد. بعضی فلاسفه مدعی اند که هر عامل عقلائی، خواه مصنوعی یا انسان، طبیعتاً خیرخواه خواهند بود. بر اساس این دیدگاه محافظینی که برای تولید هوش مصنوعی دوستانه طراحی شده اند، غیرضروری یا حتی خطرناک به حساب می آیند. شولمن، ویراستاران ژورنال The new Atlantis، می گویند که این غیر ممکن است که بتوان رفتار دوستانه در هوش مصنوعی را تضمین کرد؛ زیرا مشکلات پیچیدگی اخلاقی به پیشرفت نرم‌افزار یا افزایش قدرت محاسبات منجر نمی‌شود. آنها می نویسند که معیارهایی که نظریه های هوش مصنوعی دوستانه بر اساس آن ها کار می کنند، فقط زمانی کار می کنند که "فرد نه تنها قدرت بالایی در پیش بینی شباهت خروجی های بی شمار ممکن داتشه باشد، بلکه در مورد چگونگی ارزیابی نتایج مختلف از یقین و اتفاق نظر برخوردار باشد.Adam Keiper and Ari N. بخش 6 دو دسته از اشتباهات (فنی و فلسفی) را ارائه می دهد که هر دو منجر به ایجاد تصادفی هوش مصنوعی غیر دوستانه می شود. | ## جمع‌بندی | مشکل هوش مصنوعی "دوستانه" — در مورد انگیزه ها و عدم امکان FAI ؛ توسط آدام کیپر و آری ن.