aria-haman/haman-fa-wikipedia-articles-186k huggingface dataset:
موضوع مقاله: کوره خلأ | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # کوره خلأ | مقدمه: نبود هوا یا دیگر گازها از اکسایش-کاهش و هدررفتن گرما از محصول از طریق همرفت جلوگیری می‌کند و به‌علاوه منبع آلودگی را از میان می‌برد. | ## بخش 1: کوره خلأ | خلأ کوره را قادر می‌سازد تا گرمای مواد (به طور معمول برای فلزات و سرامیک) را تا با مواد انتخابی افزایش دهد. کوره‌های خلأ برای انجام فرایندهایی از قبیل بازپخت، لحیم‌کاری سخت، تف‌جوشی و عملیات گرمایی با قوام بالا و آلودگی کم استفاده می‌شود. تحقق خلاء کامل عملاً غیر ممکن است.بنابراین ما با مراتبی از خلاء سروکار داریم.بر این اساس دسته بندی هایی برای مراتب خلاء ارائه شده است. سیستم کوئنچ دمای قطعات حرارت دیده را با استفاده از جریان گاز خنثی بسرعت کاهش می دهد. محفظه محفظه ممکن است بسته به نوع کاربرد دارای ابعادی از یک تا چند صد فوت مکعب داشته باشد. از لحاظ نحوه بارگذاری، کوره های خلاء به چند دسته اصلی زیر تقسیم می شوند: بارگذاری از بالا.(top loading) بارگذاری از جلو یا افقی. بارگذاری از جلو (Front Loading) این نمونه ها معمولاً دارای محفظه استوانه ای با درهای محدب لولا شده به بدنه در دو طرف آن بوده که به وسیله ارینگ درزبندی شده اند. | ## بخش 2: کوره خلأ | بسیاری از آنها دارای چنگک های ویژه برای بالا بردن و انتقال قطعه کار می باشند که به طور دائمی بر روی محفظه نصب شده اند. کوره های عمودی (Vertical Furnace) کوره های خلاء عمودی با قابلیت بارگذاری از بالا یا پایین برای بارهای بلند و باریک (که ممکن است تحت نیروی گرانش خم شوند) و یا بارهای بزرگ و سنگین ترجیح داده می شوند. آنها دارای سرعت گرمایش و سرمایش پاببن بوده و محدود به دماهای زیر1000 درجه سانتیگراد بودند. نوع عایق شده معمولا به شکل جعبه های مستطیلی و از تخته های گرافیتی سخت ، نمد گرافیتی و یا ترکیبی از آنها ساخته می شود. جنس فلز بکار رفته معمولا مولیبدینیوم خالص و یا آلیاژهایی مانند تیتانیوم زیرکونیوم(TZ) می باشد. اجزاء نگهدارنده (Fixtures) در بیشتر کوره های خلاء قطعه کار درون یک سینس و یا سبد از جنس مولیبدینیوم ،فولاد ضد زنگ آستنیتیک و یا اینکونل قرار می گیرد. اجاق از سه یا چهار میله افقی تشکیل شده است که توسط پایه های بیرون آمده از پوسته محظه در زیر آن حمایت می شوند. | ## بخش 3: کوره خلأ | المانهای حرارتی استفاده شده در کوره های خلاء دما بالا از جنس فلزات دیر گداز(تنگستن، مولیبدینیوم و تانتالیوم) و گرافیت خالص(به شکل میله های صلب یا الیاف بافته شده )می باشند. اندازه گیری فشار توسط اندازه گیری یک مشخصه فیزیکی گازدرون محفظه که مستقیما با فشار در ارتباط است(مانند رسانایی حرارتی یا الکتریکی)انجام می شود. عملیات کونچ (Quenching) این عمل توسط پر کردن محفظه با یک گاز خنثی انجام می شود عمده عملیات کونچ از طریق انتقال حرارت جابجایی بین گاز کونچ کننده و اجزاء درون کوره انجام می شود. سه عامل اصلی تأ ثیر گذار در انتفال حرارت درون کوره های خلاء بقرار زبر است: ضریب انتقال حرارت H اختلاف دمای قطعه کار و گاز کونچ کننده. فشار گاز کونچ کننده و توان فن دمنده آن(که سرعت عبور گاز را تغییر می دهد) از عوامل تأثیر گذار بر ضریب انتقال حرارت هستند. کارایی مصرف انرژی در این کوره ها در دماهای بالانر از 850درجه سانتیگراد در مقایسه با کوره های خلاء الکتریکی بشدت کاهش می یابد به دلیل نیاز به مصرف اکسیژن احتمال اکسیداسیون و یا خوردگی قطعه کار در آنها بیشتر لست. | ## جمع‌بندی | البته اخیرا پیشرفت های بسیاری در ساخت آنها بوجود آمده و بسیاری از معایب ذکر شده در مقایسه با انواع الکتریکی از میان رفته است.
موضوع مقاله: توماس مک کیب | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # توماس مک کیب | مقدمه: توماس بیرد مک کیب(۱۱ ژوئیه ۱۸۹۳–۲۷ مه ۱۹۸۲)به مدت ۳۹ سال مدیر عامل بزرگترین شرکت تولیدکننده دستمال کاغذی وقت به نام اسکات بود. | ## بخش 1: توماس مک کیب | او همچنین در سال ۱۹۴۸ توسط هری ترومن به عنوان هشتمین رئیس بانک مرکزی آمریکا منصوب شد. در دوران سه ساله کاریش به دنبال رساندن بانک مرکزی به جایگاه نهادی قدرتمند و مستقل بود. | ## بخش 2: توماس مک کیب | زمانی که در سال ۱۹۵۰ مناقشه ای بین بانک مرکزی و خزانه داری بر سر تعیین سیاست‌های نرخ بهره و خودداری از اعطای اعتبار شکل گرفته بود. رهبری هوشمندانه او در این پرونده که باعث اتخاذ موضعی مقتدرانه در مخالفت با سیاست‌های تحمیلی خزانه داری بر بانک مرکزی مبنی بر تعیین دستوری نرخ بهره بود کاملاً مشهود بود. | ## بخش 3: توماس مک کیب | تفاهم نامه ۱۹۵۱ پایه‌های سیاست پولی ای را بنا نهاد که امروزه بانک مرکزی آمریکا آن را دنبال می‌کند. سر انجام توماس بیرد مک کیب در سال ۱۹۸۲ و در سن ۸۸ سالگی در سوارثمور پنسیلوانیا در گذشت. | ## جمع‌بندی | او از ازدواجش با جنت اورت لاز در سال ۱۹۲۴ صاحب سه پسر شد که یکی از آنها به نام جیمز لاز مک کیب متولد ۱۹۴۳ هنوز در قید حیات است، او مؤسس و رئیس شرکت مشاورین سرمایه درکسل مورگان و همچنین شرکت مدیران سرمایه مک کیب است.
موضوع مقاله: لیگ دسته یک والیبال زنان ایران ۱۳۷۹ | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # لیگ دسته یک والیبال زنان ایران ۱۳۷۹ | مقدمه: لیگ دسته یک والیبال زنان ایران ۱۳۷۹ نهمین دوره مسابقات دسته یک والیبال بانوان کشور و بالاترین سطح والیبال باشگاهی بانوان در ایران است. | ## بخش 1: لیگ دسته یک والیبال زنان ایران ۱۳۷۹ | این دوره از بازی‌ها در مهرماه ۱۳۷۹ آغاز شد و در آبان‌ماه ۱۳۷۹، پس از ۵۴ دیدار، با قهرمانی هما تهران به پایان رسید. در گروه اول: تیم‌های شهرداری منطقه ۱۷ تهران، حجاب تهران، صنعت نفت آبادان و دانشگاه آزاد و در گروه دوم تیم‌های صدرای شیراز، هما تهران، ذوب‌آهن اصفهان و ارس بازار آمل به مصاف یکدیگر رفتند. ۴ تیم هما تهران، صدرای شیراز، حجاب تهران و دانشگاه آزاد اسلامی به مرحله نهایی راه یافتند. | ## بخش 2: لیگ دسته یک والیبال زنان ایران ۱۳۷۹ | تیم‌های هما تهران، و صدرای شیراز مسابقه پایانی را برگزار کردند که در آن هما با نتیجه ۳ بر یک به قهرمانی رسید و تیم صدرای شیراز با مربیگری مربیگری پریسا بحرینی به نایب‌قهرمانی رسید. در دیدار رده‌بندی تیم حجاب تهران با نتیجه مشابه ۳ بر یک دانشگاه آزاد را شکست داد و به مقام سومی رسید. تیم هما با مربیگری سیما صدیقی تمام مسابقات خود در این لیگ را با پیروزی پشت سر گذاشت. | ## بخش 3: لیگ دسته یک والیبال زنان ایران ۱۳۷۹ | رده بندی پایانی رتبهتیمصعود و سقوط۱هما تهران۲ صدرای شیراز۳حجاب تهران۴دانشگاه آزاد ترکیب تیم‌های برتر ترکیب تیم قهرمان هما: شادی طباطبایی، اکرم کشاورز، بهاره محسنی، مینا جعفری، نگین حسینی، اکرم قهرمانی، زهرا محمدی، پرینان بلوری‌زاده، غزال سرشار، پدیده بلوری‌زاده، زیبا سهرابی، هانا گیتی ترکیب تیم نایب قهرمان صدرای شیراز: ایمانه عاصی شیرازی، زهرا ایوبی، زینب راستگو، شیدا زارع، راضیه کارگری، مریم حسین‌زاده، سارا سبزی‌زار، سودابه صالحی، فاطمه مسلط، مریم کدخدا، محبوبه طباطبایی. | ## جمع‌بندی | ترکیب تیم سوم حجاب تهران: افسانه ایراندوست، فایزه فتاحی، مهشید میران، ارکیده کوکبی، مهناز امیر شقاقی، ماریه مافی، نگین فرجاد تهرانی، میترا شعبانی، شکوفه بهرامی، مرجان شجاع.
موضوع مقاله: خسرو جعفرزاده | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # خسرو جعفرزاده | مقدمه: خسرو جعفرزاده(زاده ۱۳۲۰ در همدان _ درگذشته ۲۷ تیر ۱۳۹۸ وین) موسیقی‌شناس، معمار و نویسنده کتاب «موسیقی ایرانی» بود. | ## بخش 1: خسرو جعفرزاده | بعد از تحصیل معماری در دانشگاه فنی وین، در همان شهر به شغل معماری و طرح و نظارت ساختمان پرداخت. آشنایی او با موسیقی از ۱۲ سالگی با مشق ویلن در اصفهان آغاز شد و تا ۱۹ سالگی در ایران ادامه داشت. | ## بخش 2: خسرو جعفرزاده | نخستین دوران فعالیت او در دهه ۵۰ شمسی در وین، به تحقیق در فرهنگ، هنر، موسیقی و بویژه تاریخ هنر و فلسفه غرب گذشت. رویکرد او به فرهنگ، هنر و موسیقی ایرانی از سال ۱۳۵۵ شروع شد، بویژه به دلیل آشنایی‌اش با «هوشنگ ظریف»، در سال‌های اقامت در وین به مشق تار و شناخت ردیف‌های موسیقی ایران نزد این استاد پرداخت و بعد از تأسیس انجمن هنرمندان ایرانی در وین، نشر فصلنامه «ره آورد وین» همنوازی در «گروه شیراز»، برگزاری کنسرت‌های موسیقی ایرانی در وین، بررسی برای شناخت موسیقی ایرانی را از سال ۱۳۵۸ شروع کرد. | ## بخش 3: خسرو جعفرزاده | ## جمع‌بندی | طرح اولیه این بررسی‌ها در هشت شماره از نشریه «ره آورد وین» منتشر شد و در سال‌های بعد همراه با ایراد سخنرانی‌ها، گفتگوها و تألیف مقاله‌ها در اتریش، آلمان، ایالات متحده آمریکا و ایران ادامه یافت.
موضوع مقاله: جام باشگاه‌های تهران ۱۳۳۵ | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # جام باشگاه‌های تهران ۱۳۳۵ | مقدمه: جام باشگاه‌های تهران ۱۳۳۵ دوره‌ای از مسابقات جام باشگاه‌های تهران بود که در سال ۱۳۳۵ انجام شد و با قهرمانی تیم تاج به پایان رسید. | ## بخش 1: جام باشگاه‌های تهران ۱۳۳۵ | نحوه برگزاری بازی‌ها در سال ۱۳۳۵ مسابقات فوتبال باشگاه‌های تهران زیر نظر فدراسیون فوتبال آغاز گردید. در این مسابقات ۱۳ تیم از باشگاه‌های تاج، دارایی، شاهین، بوستان ورزش، تهران‌جوان، شرق، شعاع، نیروی هوایی، شهباز، پولاد و موتوری ارتش حضور داشتند. در این سال بازی‌های قهرمانی باشگاه‌های تهران با سبک و سیاقی متفاوت نسبت به سال‌های گذشته انجام شد. | ## بخش 2: جام باشگاه‌های تهران ۱۳۳۵ | در این مسابقات که در دو گروه برگزار می‌شد، از گروه اول که دو تیم تاج و شاهین در آن حضور داشتند، دو تیم به مرحله بعد صعود می‌کردند، و از گروه دوم فقط یک تیم به مرحله بعد راه می‌یافت، مسابقات به طریق دو حذفی انجام گردید. دو تیم شاهین و تاج به عنوان تیم‌های اول و دوم گروه یک و نیروی هوایی به عنوان تیم اول گروه دوم به مرحله بعدی راه یافتند. در مرحله دوم بازی‌ها ابتدا تاج به مصاف تیم نیروی هوایی رفت که این مسابقه با نتیجه ۲ بر ۱ به سود تیم نیروی هوایی تمام شد ولی این تیم به علت استفاده غیرمجاز از یک بازیکن با نتیجه ۵ بر صفر بازنده اعلام شد و بدین ترتیب بازی فینال بین دو تیم تاج و شاهین برگزار شد. | ## بخش 3: جام باشگاه‌های تهران ۱۳۳۵ | بازی فینال در این دوره از بازی‌ها دو تیم تاج و شاهین چهار بار به عنوان بازی فینال در برابر هم قرار گرفتند تا اینکه در بازی چهارم تیم تاج با کسب برد ۲ بر ۰ برابر تیم شاهین قهرمان این دوره از بازی‌ها شد. بازی اول فینال بین این دو تیم با نتیجه یک بر یک مساوی تمام شد و به همین خاطر قرار شد که دو تیم یک بار دیگر در مقابل هم بایستند. | ## جمع‌بندی | تکرار بازی فینال نتیجه سه بر سه را در پی داشت و تعیین قهرمان به بازی سوم کشید که در این بازی تیم تاج توانست تیم شاهین را با نتیجه سه بر یک شکست بدهد اما چون بازی‌ها به صورت دو حذفی برگزار می‌شد و هر تیم در مقابل یکدیگر یک بار پیروز شده بودند (شاهین در مسابقات مقدماتی همین بازیها تیم تاج را چهار بر یک شکست داده بود) مقرر گردید، که این دو تیم یک بار دیگر در مقابل هم صف آرایی کنند که در این دیدار تیم تاج با با نتیجه دو بر صفر تیم شاهین را شکست داد و فاتح جام قهرمانی باشگاه‌های تهران شد.
موضوع مقاله: لئونی تاشچیان | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # لئونی تاشچیان | مقدمه: لئونی تاشچیان از نقاشان پیشکسوت و نامدار ایرانی است که در شهر مراغه متولد شده و تاکنون در نمایشگاه‌های گروهی و بی ینال‌های نقاشی مختلفی شرکت داشته‌است. | ## بخش 1: لئونی تاشچیان | ابتدای زندگی و خانواده لئونی تاشچیان، در یک خانواده هنری ارمنی در سال ۱۳۰۵ (۱۹۲۶) در شهر مراغه به دنیا آمد.د وی نخستین فرزند مگردیچ و آروسیاک بود.د وی زبان هنر را از دوران کودکی نزد پدر و مادر فرا گرفت و به گفته خود او، از دانشگاه آنان فارغ‌التحصیل شد. تحصیلات فقر و ناتوانی جسمی که لئونی از کودکی گرفتار آن بود، مانع از ادامهٔ تحصیل او در مدارس دولتی شد. وی همواره از بیماری کم خونی رنج می‌برد، اما مشکلات نتوانست مانع ادامهٔ تحصیل وی شود و با این حال لئونی بعد از پایان دورهٔ اول دبیرستان، دورهٔ چهارساله زبان ارمنی را نیز گذراند و فارغ‌التحصیل رشته زبان و ادبیات ارمنی شد و همچنین زبان فارسی را در دوره‌های شبانه فرا گرفت. | ## بخش 2: لئونی تاشچیان | زندگی هنری وی از کودکی به هنر نقاشی روی آورد و زیر نظر پدر تحت تعلیم این هنر قرار گرفت. سایر فعالیت‌ها لئونی در سال ۱۳۴۳ (۱۹۶۳) در مدرسه نائیری و دو مدرسه فارسی‌زبان دیگر به تدریس نقاشی پرداخت. در همین زمان به مؤسسهٔ فرانکلین که کتاب‌های درسی، هنری و پیک‌های دانش‌آموزی را تهیه و نظارت می‌کرد، رفت. | ## بخش 3: لئونی تاشچیان | در آن هنگام مادر لئونی به همراه تعداد دیگری از خیرین، انجمن هنری، فرهنگی و ورزشی "سیپان" را بنیان نهاد و تعداد زیادی از جوانان ارمنی را در آنجا جمع کرد. بعد از فوت مادر، لئونی همکاری با مؤسسهٔ فرانکلین را قطع کرد و به‌طور جدی و پیگیر به آموزش نقاشی پرداخت. زندگی شخصی لئونی ازدواج نکرد.د نمایشگاه‌ها در این نمایشگاه ۳۰ تابلوی نقاشی آبرنگ، رنگ روغن، پاستیل و سیاه قلم با موضوعات پرتره عیسی مسیح، زنان و مردان در لباس محلی تفلیس، ارمنی و ایرانی، در معرض دید عموم قرار می‌گیرد. | ## جمع‌بندی | آثار از دیگر آثار ماندگار تاشچیان تندیس سنگی تمام تنه‌ای از مادرش است که بر روی صندلی نشسته و کتابی در دست دارد.د وی در این‌باره می‌گوید:د قدردانی‌ها در هفتهٔ بزرگداشت مقام زن در سال ۱۳۸۰ش از طرف وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و مرکز امور مشارکت زنان به عنوان یکی از هنرمندان پیشکسوت زن مورد تقدیر قرار گرفت و تندیس و لوح تقدیر دریافت کرد.
موضوع مقاله: روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده | مقدمه: در تجزیه و تحلیل عددی و آمار محاسباتی، روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده یک تکنیک اساسی است که برای تولید مشاهدات از یک توزیع استفاده می شود. | ## بخش 1: روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده | معرفی در آنالیز عددی و محاسبات آماری، نمونه‌برداری بازپس‌زننده روش پایه‌ای برای تولید نمونه از یک توزیع احتمالی است که در آن به جای نمونه‌برداری مستقیم از توزیع که دشوار است، از توزیع پیشنهادی که نمونه‌برداری از آن ساده است استفاده می‌شود. اما توزیع پیشنهادی باید به‌گونه‌ای انتخاب شود که حداقل یک مقدار وجود داشته باشد به‌طوریکه . با استفاده از توزیع نمونه را بدست می‌آوریم اما این نمونه با احتمال پذیرفته می‌شود. دلیل استفاده از بجای این است که با توجه به رابطه نمونه‌برداری از ساده‌تر از است. همچنین احتمال پذیرش هر نمونه برابر است با: به عبارت دیگر با افزایش مقدار احتمال پذیرش نمونه‌ها کاهش می‌یابد. | ## بخش 2: روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده | روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده تطبیقی چالش اصلی در روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده تعیین توزیع پیشنهادی مناسب است. بطوریکه مقدار بگونه‌ای انتخاب شود که احتمال پذیرفته نشدن نمونه‌ها کاهش چشمگیری نداشته باشد. به عبارت دیگر در قسمت بالای منحنی قرار بگیرد و همچنین فاصله زیادی از آن نداشته باشد. در صورتیکه لگاریتم-مقعر باشد باشد با استفاده از روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده تطبیقی می‌توان توزیع پیشنهادی مناسب را بدست آورد. فرآیند اجرا ابتدا با استفاده از توزیع یکنواخت تعدادی نمونه تولید می‌کنیم و برحسب احتمال گفته شده نمونه‌ها را پذیرش و یا رد می‌کنیم. | ## بخش 3: روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده | با نمونه برداری از این توزیع و پذیرفتن نمونه‌ها برحسب نسبت گفته شده، درصورت پذیرفته نشدن هر نمونه یک خط مماس جدید بر توزیع بدست آمده رسم می‌کنیم و فرآیند به همین ترتیب ادامه می‌یابد. در واقع با اجرای این فرآیند توزیعی بدست خواهد آمد که در مقیاس معمولی تکه‌ای نمایی است، که نمونه‌برداری از آن کار دشواری نیست. به عنوان مثال اگر دارای توزیع نرمال و دارای توزیع نرمال باشند بطوریکه و تفاوت بسیار ناچیزی داشته باشند و تعداد ابعاد هر کدام از این دو توزیع برابر باشند، در اینصورت می‌توان متغیر تصادفی را بصورت نمایش داد. رابطه تابع چگالی احتمال برای توزیع نرمال چندمتغیره بصورت که در آن دترمینان ماتریس کواریانس است. ماتریس کواریانس یک ماتریس قطری است و می‌دانیم که دترمینان ماتریس قطری برابر است با حاصل‌ضرب عناصر موجود در قطر اصلی، به عبارت دیگر برابر است با . | ## جمع‌بندی | بنابراین حتی اگر فاصله بسیار کمی با داشته باشد، در ابعاد بالا عدد بسیار بزرگی خواهد بود و در نتیجه احتمال پذیرش نمونه‌ها کاهش می‌یابد و به همین دلیل روش نمونه‌برداری بازپس‌زننده در ابعاد بالا کاربردی نخواهد داشت و در این موارد از روشهایی از جمله گیبز و متروپلیس هستینگز استفاده می‌شود.
موضوع مقاله: ترزا ویلیرز | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # ترزا ویلیرز | مقدمه: ترزا ان ویلیرز ؛ (زادهٔ ) سیاستمدار اهل بریتانیا است؛ و از ۲۰۱۹ در کابینه بوریس جانسون در جایگاه وزارت محیط زیست، غذا و امور روستایی مشغول کار است. | ## بخش 1: ترزا ویلیرز | او از سال ۲۰۰۵ از حوزه انتخاباتی چیپینگ بارنت نماینده ارشد از حزب محافظه‌کار (بریتانیا) در مجلس بریتانیا بوده‌است. ویلیرز از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۲ وزیر ترابری و از ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ وزیر ایرلند شمالی بوده‌است. آغاز زندگی و خانواده ویلیرز در ۱۹۶۸ در هانستانتون زاده شد و سومین فرزند جرج ادوارد ویلیرز و مادرش، آن ویرجینیا ترلفال است. برادر جرج ویلیرز دیپلمات انگلیسی و توماس هاید ویلیرز و هنری مونتاکو ویلیرز و فرزند مستقیم ادوارد دوم انگلستان بوده‌اند. در دبیرستان مستقل فرانسیس هلند تحصیل کرد و در سال ۱۹۹۰ شاگرد اول دوره کارشناسی در رشته حقوق (LLB) از دانشگاه بریستول شد. یک سال بعد در تحصیلات تکمیلی مدرک کارشناسی حقوق مدنی (BCL) را از کالج مسیح آکسفورد دریافت کرد. | ## بخش 2: ترزا ویلیرز | پس از دانشگاه واجد شرایط وکالت در انجمن‌های حرفه‌ای برای کارکنان دادگستری و قضات در لندن شد و از ۱۹۹۴ به عنوان مربی دانشگاه در دانشگاه کینگز لندن استخدام شد و تا سال ۱۹۹۹ مربی بود. عضو پارلمان اروپا ویلیرز در سال ۱۹۹۹ از حوزه انتخاباتی لندن به عنوان عضو پارلمان اروپا انتخاب شد. در سال ۲۰۰۵ در انتخابات عمومی انگلستان به عنوان عضو پارلمان بریتانیا از حوزه چیپینگ بارنت انتخاب شد. او بین ۲۰۰۱ تا ۲۰۰۲ معاون حزب محافظه کار در پارلمان اروپا بود و در این دوره عضویت در هیئت رهبری حزب محافظه کار را نیز دارا بود. پارلمان بریتانیا ورود در سال ۲۰۰۳ که سر سیدنی چاپمن اعلام بازنشستگی خود را برای انتخابات آتی اعلام کرد ویلیرز به عنوان کاندیدای محبوب حزب محافظه کار از حوزه چیپینگ بارنت بود. اگر چه اکثریت آرا چاپمن در انتخابات سرتاسری، تنها ۲۷۰۱ رای بود و حزب برای چاپمن جایگاه امنی را برای آن سال حفظ کرد تا این که در انتخابات سراسری ۲۰۰۵ ویلیرز با اکثریت آرا ۵۹۶۰ رای انتخاب شد و در سال ۲۰۱۰ این آرا را به ۱۱۹۲۷ رای افزایش داد و در سال ۲۰۱۵ از اکثریت افتاد و ۷۶۵۶ رای را به دست آورد و در سال ۲۰۱۷ این آرا به ۳۵۳ رای کاهش یافت. | ## بخش 3: ترزا ویلیرز | به رغم اینکه در مجلس عوام انتخاب شد او از کرسی خود در پارلمان اروپا استعفا داد و سید کمال جایگزین ویلیرز شد. دولت سایه در انتخابات سراسری بریتانیا (۲۰۰۵) در دسامبر آن سال دیوید کامرون انتخاب شد و در سال ۲۰۰۷ دیوید کامرون ویلیرز را به عنوان وزیر ترابری دولت سایه معرفی کرد. دولت محافظه کار در انتخابات سراسری بریتانیا (۲۰۱۰) که حزب محافظه‌کار نزدیک به اکثریت را با ائتلاف حزب لیبرال دموکرات (بریتانیا) به دست آورد پس از انتخاب فیلیپ هموند در وزارت ترابری و سپس رفتن او به وزارت خرانه‌داری ویلیرز به جای وزارت ترابری عهده‌دار وزارت ترابری بریتانیا شد. در سپتامبر ۲۰۱۲ ویلیرز وزیر (ایرلند شمالی) شد ولی همچنان سه روز در هفته را به حوزه انتخاباتی چیپینگ بارنت در لندن شمالی می‌رفت و موضعش را در وزارت ایرلند شمالی تقویت کرد. ویلیرز یکی از شش وزیر کابینه بود که در همه‌پرسی عضویت بریتانیا در اتحادیه اروپا (۲۰۱۶) به پشتیبانی از برگزیت پرداخت. با روی کار آمدن دولت ترزا می در ۱۴ ژوئیه ۲۰۱۶ ویلیرز از سمت خود در وزارت ایرلند شمالی استعفا داد. | ## جمع‌بندی | در همان سال آن دو، کتاب مشترکی را به نام قانون قرارداد و شبه‌قرارداد نوشتند که توسط موسسات بزرگ انتشاراتی منتشر شد.
موضوع مقاله: جستجوی موتیف گماشته‌شده | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # جستجوی موتیف گماشته‌شده | مقدمه: در زمینه زیست شناسی محاسباتی، جستجوی دنباله موتیف کاشته شده (PMS)، که با عنوان جستجوی موتیف (L، d) نیز شناخته شده می شود، مسئله ی شناسایی توالی های حفظ شده در مجموعه ای از توالی های نوکلئیک اسید (مانند توالی دی‌ان‌ای) یا آمینواسید (مانند توالی پروتئین) می باشد. | ## بخش 1: جستجوی موتیف گماشته‌شده | پیچیدگی زمانی اغلب الگوریتم های مطرح شده برای این مسئله، به صورت نمایی به مجموعه حروف الفبای مسئله و طول موتیف (L) بستگی دارد. مسئله‌ی شناسایی الگوهای معنی دار (از جمله موتیف) از داده های بیولوژیکی به شدت مورد مطالعه قرار گرفته است، زیرا آنها نقش حیاتی در درک عملکرد ژن و بیماری های انسانی دارند و ممکن است به عنوان اهداف دارویی درمان قرار بگیرند. نشانه‌های به کاررفته نشانه‌های ریاضی به کاررفته در توصیف مسئله PMS، از قرار زیر است. S = s1, s2, s3, …, sn رشته‌های به طول m هستند که در ورودی داده شده اند هر کدام از الفبای Σ تشکیل شده اند. همچنین اگر s یکی از رشته هایی باشد که در ورودی داده شده است، را برابر فاصله ی همینگ کمینه بین a و همه ی L-mer هایی مانند b از رشته ی s تعریف می کنیم. حال اگر S را برابر مجموعه ی همه ی رشته هایی بگیریم که در ورودی داده شده است، را برابر max تعریف می کنیم. | ## بخش 2: جستجوی موتیف گماشته‌شده | همچنین با فرض اینکه u یک L-mer دلخواه باشد، d-همسایگی u را برابر مجموعه ی همه ی L-mer های v می گیریم که فاصله ی همینگ آن ها از u، کمتر و یا مساوی d باشد و آن را با نشان می دهیم. ورودی مسئله، شامل n رشته ی (s1, s2, … , sn) که هر کدام به طول m می باشد و از حروف الفبای Σ ایجاد شده اند. همه ی رشته هایی مانند X به طول L را می خواهیم، به طوریکه هر کدام از رشته های ورودی، شامل یک زیررشته به طول L می باشند به طوریکه فاصله همینگ آن زیر رشته با X، حداکثر d باشد. معمولاً مسئله ی پیدا کردن موتیف، در توالی دی‌ان‌ای بررسی می شود، که در این حالت دارم: {Σ ={G, C, T, A. در صورتی هم که این مسئله در حوزه ی پروتئین بررسی شود، الفبای آن شامل 20 نوع اسیدآمینه می شود. این الگوریتم های را می توان به دو دسته ی الگوریتم های تقریبی و الگوریتم های دقیق دسته بندی کرد. | ## بخش 3: جستجوی موتیف گماشته‌شده | جوابی که از الگوریتم های دقیق می گیریم، جواب بهینه است، ولی الگوریتم های تقریبی همواره جواب بهینه نمی‌دهند. دقیق روش‌های دقیق پیدا کردن موتیف، به دو دسته‌ی شمارشی و روش‌های بر مبنای الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن تقسیم می‌شوند. الگوریتم YMF با دانستن طول موتیف (L) معلوم می‌شود که موتیف‌ها، از میان رشته به طول L انتخاب خواهند شد. اگر محل شروع موتیف در هر کدام از رشته‌های ورودی را ندانیم، زمان اجرای این الگوریتم، می‌شود، که در آن n، تعداد رشته‌های ورودی و m، طول هر کدام از رشته‌ها می‌باشد. الگوریتم Pavesi با استفاده از این الگوریتم، موتیف با بیشترین امتیاز را پیدا می‌کنیم. روش کار این الگوریتم، مانند هرس آلفا بتا می‌باشد، که بخشی از فضای جستجو هرس می‌شود. | ## جمع‌بندی | هنگامی که امتیاز یک رأس داخلی، بیشتر از بهترین امتیازی باشد که تا کنون پیدا شده‌است، دیگر زیردرخت آن را جستجو نمی‌کنیم و هرس می‌کنیم.
موضوع مقاله: بیان ژن تجزیه کپ | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # بیان ژن تجزیه کپ | مقدمه: سپس توالی لینکر به انتهای 5 'cDNA می چسبد و از آنزیم محدود کننده خاصی برای جدا کردن یک قطعه کوتاه از انتهای 5' استفاده می شود. | ## بخش 1: بیان ژن تجزیه کپ | سپس قطعات حاصل با استفاده از تکنولوژی توالی بسیار موازی با سرعت بالا تبدیل به دنباله می شوند. مراحل بدست امدن داده خام بدست اوردن TSSها از داده در ابتدای این مرحله ما تعدادی tag داریم. اما قضیه به این سادگی ها نیست این tag ها می بایست در ابتدا از مرحله کنترل کیفیت بگذرند و بزیده شوند و سپس این یافتن تناظرها انجام شود. دقیقاً مانند مراحلی که ما در RNA-Seq طی می کنیم در واقع در انجا ما با داده ی خام بدست امده از NGS رو به رو هستیم و در اینجا ما با داده ی خام بدست امده از CAGE رو به رو هستیم. برای این منظور کتابخانه هایی در زبان برنامه نویسی R وجود دارد از معروف ترین ان ها می توان به CAGEr اشاره کرد. | ## بخش 2: بیان ژن تجزیه کپ | نورمال کردن داده ها به این منظور می توان از یک نرمال سازی ساده استقاده کرد یا می توان از روشی مخصوص به نرمال کردن داده های CAGE استفاده نمود در این روش از این قانون تجربی استقاده می شود که توزیع تجمعی متغیر تصادفی <تعداد جایگاه های با دقیقاً Kتا TSS> از یک توزیع نمایی تبعیت می کند. از این روش نه تنها در نورمال کردن این داده ها بلکه در بقیه فرایندهای مشابه نیز استفاده می شود. دسته بندی داده ها برای این منظور ۲ روش کلی داریم: ۲.۱ استفاده از الگوریتم های دسته بندی می توان از روش دسته بندی ساده ای استفاده کرد. در این روش در ابتدا هر جایگاه یک دسته است و بعد اگر فاصله دو دسته کم تر یک عدد معین بود این دو دسته باهم ادغام می شوند و این کار انقدر ادامه می یابد که دیگر ادغام امکان نداشته باشد. ۲.۲ استفاده از یک مدل مرجع می توان از یک مدل مرجع که بازه ی حدودی promoterها را به ما می دهد بهره برد. | ## بخش 3: بیان ژن تجزیه کپ | یافتن حدودی بیان ژن ها با داشتن یک تطبیق از مرحله قبل قسمت دوم یا با یافتن یک تطبیق با استفاده از اشتراک دادن بازه های مرحله قبل قسمت اول با یک مدل مرجع می توانیم تعداد حدودی TSS های یک ژن را بشماریم و با استفاده از ان تقریبی برای بیان ژن ها بدست بیاوریم. ساختار promoterها با بدست اوردن توزیع تجمعی هر بازه و حذف یک درصدی از داده های سر و ته هر بازه با توجه به توزیع تجمعی مثلاً ۰.۱ از ابتدا و ۰.۱ از انتها (که باعث از بین رفتن داده های غیر معمول می شود) می توان طول هر promoter را تخمین زد به این صورت که اختلاف جایگاه ابتدایی ترین TSS را با انتهایی ترین TSS بدست می اوریم. بر اساس این اندازه می توان promoterها را به دو دسته ی کوچک و بزرگ تقسیم کرد و با استقاده از این تقسیم بندی به ویژگی های زیادی از ان ژن به خصوص در دوران جنینی دست پیدا کرد. مقایسه های مختلف می توان با دو دیدگاه مقایسه انجام داد: ۵.۱ در بافت های مختلف که به این صورت است که توزیع کلی طول promoterهای هر بافت باهم مقایسه می شوند. | ## جمع‌بندی | ۵.۲ در ژن ها و همین طور می توان یک ژن خاص را در بافت های مختلق مقایسه کرد و تست های اماری مانند کولوموگرف برای مقایسه و یافتن P-value بهره برد.