aria-haman/haman-fa-wikipedia-articles-186k huggingface dataset:
موضوع مقاله: الگوریتم ادمون | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # الگوریتم ادمون | مقدمه: در نظریه گراف، شاخه‌ای از ریاضیات، الگوریتم ادمون برای پیدا کردن انشعاب بهینهٔ بیشینه یا کمینه به کار می‌رود. | ## بخش 1: الگوریتم ادمون | زمانی که راس‌ها با یال‌های وزن دار و جهت دار به یکدیگر متصل شده باشند، دیگر نمی‌توانیم از الگوریتم درخت پوشای کمینه استفاده کنیم. بنابراین از الگوریتم انشعاب بهینه استفاده می‌کنیم که در سال ۱۹۶۷ توسط ادمون ارائه شد. بعد از آن به سراغ یال بزرگتر بعدی رفته و همین کار برای باقی یال‌ها نیز انجام می‌شود. برای پیدا کردن مسیر با طول کمینه نیز، یال‌ها از کوچک به بزرگ مرتب می‌شوند و کار با یال کوچکتر شروع می‌شود. پیاده‌سازی سریعتری از این الگوریتم، توسط روبرت تارجان ارائه شد که زمان اجرای آن برای یک گراف نا متراکم و برای گراف متراکم برابر با است. بعدها در سال ۱۹۸۶، گابو، گلیل، اسپنسر، و تارجان پیاده‌سازی سریعتری را ارائه کردند که زمان اجرای آن برابر است با . | ## بخش 2: الگوریتم ادمون | الگوریتم تابعی مانند را در نظر می‌گیریم که به عنوان ورودی، یک گراف وزن دار و جهت دار و یک راس به عنوان ریشه می‌گیرد و به عنوان خروجی، یک درخت فراگیر ریشه دار، با ریشهٔ ، به ما می‌دهد. با گرفتن یک گراف وزن دار و جهت دار مانند ، با ریشهٔ ، به این صورت عمل می‌کنیم که در ابتدا، مجموعهٔ یال‌های موازی(یال‌هایی که بین دو راس یکسان قرار دارند و دارای یک جهت می‌باشند) را با یک یال که وزن آن برابر با مینیمم مقدار وزن آن یال‌های موازی است، جایگزین می‌کنیم. این تابع به عنوان ورودی، گراف وزن دار و جهت دار ، با یک راس به عنوان ریشه را می‌گیرد و به عنوان خروجی، یک درخت فراگیر ریشه دار، با کمترین هزینه، می‌دهد. با گرفتن یک گراف وزن دار و جهت دار با ریشهٔ ، در ابتدا به این صورت عمل می‌کنیم که مجموعه‌ای از یال‌های موازی (یال‌های بین دو راس یکسان که دارای یک جهت هستند)را با یک یال که وزن آن برابر با مینیمم مقدار وزن آن یال‌های موازی است، جایگزین می‌کنیم. حالا برای هر راس به جز ریشه، یال ورودی به آن راس که دارای کمترین هزینه‌است را علامت(به‌طور قراردادی) می‌زنیم. اگر یال‌های علامت زده شده، تشکیل یک SRT(درخت فراگیر ریشه دار) را می‌دادند، یعنی تابع این SRT را مشخص کرده‌است. | ## بخش 3: الگوریتم ادمون | به این صورت که، راس‌های مانند راس‌های هستند نه ، به اضافه یک راس جدید که با مشخص می‌شود. اگر یالی در باشد، با این شرط که ، یال را به صورت شرح داده شده در زیر به اضافه می‌کنیم. حالا مجموعه یال‌های علامت زده شده، یک SRT می‌سازند که ما می‌توانیم آن را مقدار تابع در نظر بگیریم. و تابع که یک گراف وزن دار، جهت دار و ریشه دار است، نسبت به گراف به شدت تعداد راس‌هایش کمتر است و استفاده از برای یک گراف تک راس، کاری بیهوده‌است. پیاده سازی BV را یک مجموعه‌ای برای رئوس و BE را مجموعه‌ای برای یال‌ها در نظر بگیرید. | ## جمع‌بندی | اگر V را یک راس در نظر بگیرید و e هم یالی با بیشترین وزن مثبت و متصل به V باشد، Ci یک دور خواهد بود.
موضوع مقاله: تی‌اف‌تی‌پی | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # تی‌اف‌تی‌پی | مقدمه: این پروتکل به کاربران دسترسی برای قرار دادن یا دریافت فایل از ریموت هاست را می‌دهد. | ## بخش 1: تی‌اف‌تی‌پی | از عمده‌ترین کاربرد آن می‌توان به انتقال خودکار فایل‌های مربوط به تنظیمات یک دستگاه یا فایل‌های مورد نیاز یک دستگاه برای بوت شدن در یک شبکه محلی اشاره کرد. این پروتکل اولین بار در سال ۱۹۸۱ استانداردسازی شد که مشخصات فعلی این پروتکل را می‌توان در RFC 1350 یافت. بررسی اجمالی تی‌اف‌تی‌پی دارای طراحی ساده‌ای است که به‌کارگیری آن را آسان کرده است. در واقع تی‌اف‌تی‌پی یکی از عناصر PXE یا پروتکل بوت شدن دستگاه‌ها از محیط شبکه است که در واقع درون بایوس کارت شبکه رایانه‌های میزبان، الگوریتمی برای استفاده از آن پیش‌بینی و نهادینه شده است. از تی‌اف‌تی‌پی برای انتقال دیسک ایمیج‌های سیستم عامل‌ها و پرونده‌های پیکربندی به روتر، آی‌پی‌های تلفن و فایروال‌ها نیز استفاده می‌شود. | ## بخش 2: تی‌اف‌تی‌پی | طراحی این پروتکل از پروتکل ای‌اف‌تی‌پی که بخشی از مجموعه پروتکل‌های PUP است تأثیر گرفته است. امروزه به‌دلیل امنیت پایین این پروتکل از آن در انتقالات فایل در اینترنت استفاده نمی‌شود و تقریباً تنها استفاده آن در شبکه محلی (LAN) می‌باشد. پس از آن در سال بعد در ماه ژوئن تجدیدنظر دوم این پروتکل به عنوان RFC 783 منتشر شد. بعد از آن آپدیت‌های مختلفی برای این پروتکل ارائه شد که آپدیت‌های کلی آن به ترتیب عبارتند از: شماره آراف‌سی عنوان انتشار مؤلف اطلاعات منسوخ و به‌روزRFC 783پروتکل تی‌اف‌تی‌پی (نسخه ۱)ژوئن ۱۹۸۱کی. ماسوتا - پروتکل تی‌اف‌تی‌پی که یکی از ساده‌ترین پروتکل‌های انتقال است با استفاده از پروتکل UDP از پورت شمارهٔ ۶۹ استفاده می‌کند. | ## بخش 3: تی‌اف‌تی‌پی | کار با این پروتکل بسیار آسان است و از بسیاری از تنظیمات و امکانات پیشرفته‌ای که بسیاری از پروتکل‌های انتقال داده پیشنهاد می‌کنند مستثنا است. این پروتکل تنها برای خواندن و نوشتن اطلاعات به ریموت سرور یا از ریموت سرور طراحی شده است و نمی‌تواند اطلاعات را تغییر نام دهد، حذف یا لیست کند. تفاوت تی‌اف‌تی‌پی و اف‌تی‌پی در مقایسه با پروتکل انتقال داده تی‌اف‌تی‌پی، اف‌تی‌پی بسیار ساده‌تر عمل می‌کند. به‌عنوان مثال در تی‌اف‌تی‌پی خبری از احراز هویت استفاده‌کننده نیست و هر کسی که دسترسی شبکه به آن داشته باشد می‌تواند از آن استفاده کند درحالی‌که برای استفاده از اف‌تی‌پی احراز هویت اهمیت بالایی دارد. دلیل این موضوع این است که اف‌تی‌پی در هنگام انتقال اطلاعات نیاز به تصدیق کردن بسته فرستاده‌شده(Packet) دارد ولی تی‌اف‌تی‌پی منتظر تصدیق بسته فرستاده‌شده نمی‌ماند و فایل بعدی را ارسال می‌کند. | ## جمع‌بندی | در نتیجه سرعت آن بسیار بالاتر از اف‌تی‌پی است و می‌تواند فایل‌های با حجم بالایی را انتقال دهد.
موضوع مقاله: آنالیز استهلاکی | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # آنالیز استهلاکی | مقدمه: تحلیل سر‌شکن: در این نوع آنالیز، n عمل انجام می‌شود و هزینه زمانی آن روی n عمل سرشکن می‌شود. | ## بخش 1: آنالیز استهلاکی | در واقع ممکن است عملیات انجام شده هزینه‌های مختلفی داشته باشند و برخی هزینه زیادی داشته باشند ولی هزینه متوسط هر عمل کوچک باشد. لازم به ذکر است که آنالیز استهلاکی با آنالیز در حالت میانگین متفاوت است و روش‌های آماری را شامل نمی‌شود. مثلاً n عمل روی پشته s که در ابتدا خالی است انجام داده ایم (عنصر از پشته pop می کند، البته اگر کمتر از k عنصر در پشته باشند، همه عناصر pop می شوند) درست است که هزینه ممکن است باشد ولی n عمل از عملیات فوق روی هم هزینه باشد ولی N عمل از عملیات فوق روی هم هزینه دارند پس هزینه هر عمل به صورت سرشکن شده برابر است. روش حسابرسی در این روش به عملیات مختلف، شارژهای مختلفی نسبت می دهیم که ممکن است شارژی که نسبت می دهیم، از هزینه واقعی عمل کمتر یا بیشتر باشد . | ## بخش 2: آنالیز استهلاکی | اگر « هزینه استهلاک » یک عمل از «هزینه واقعی » آن عمل بیشتر باشد، تفاوت این دو به عنوان «اعتبار» به عناصر خاصی از ساختمان داده تخصیص می یابد. این اعتبار را می توان بعداً برای عملیاتی که هزینه استهلاکشان کمتر از هزینه واقعی شان است، صرف کرد. ولی ما هزینه استهلاکی زیر را به عملیات نسبت می دهیم : با این مقادیر، می توان هر دنباله از عملیات را پشتیبانی کرد. هر push که انجام می شود، هزینه واقعی اش 1 است، پس از شارژ 2 مقداری آن ، 1 مقدار برای هزینه اش صرف می‌شود و 1 مقدار در عنصر push شده به عنوان اعتبار ذخیره می شود، پس تمام عناصری که در پشته هستند، اعتبار 1 مقداری دارند. | ## بخش 3: آنالیز استهلاکی | روش پتانسیل روش قبلی، اعتبار را به عنصر تخصیص می داد ولی این روش، اعتبار را به صورت پتانسیل به کل ساختمان داده تخصیص می دهد. هزینه واقعی عمل i ام ، وضعیت ساختمان داده است پس از انجام عمل i ام روی تابع پتانسیلی تعریف می کنیم به اسم که به هر وضعیت ساختمان داده، یک عدد حقیقی نسبت می دهد: یک عدد حقیقی= بنابراین هزینه استهلاکی عمل i ام برابر است با : پس کل هزینه استهلاکی برابر است با : مثلاً فرض کنید در عملیات پشته ، تابع پتانسیل را برابر عناصر موجود در پشته فرض کنیم . پس هزینه کل مستهلک شده برای عمل با توجه به تابع ، یک کران بالا برای هزینه واقعی است. اگر عمل ام روی پشته باشد و در حال حاضر تعداد عنصر در پشته باشد آنگاه: بنابراین هزینه مستهلک شده برابر است با : به همین ترتیب نشان دهید که هزینه مستهلک شده برابر صفر است. | ## جمع‌بندی | بنابراین از آنجایی که هزینه مستهلک شده کران بالای هزینه واقعی است پس هزینه واقعی عمل برابر است.
موضوع مقاله: الگوریتم مقیاس‌دهی گبو برای کوتاه‌ترین مسیرها از یک مبدأ واحد | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # الگوریتم مقیاس‌دهی گبو برای کوتاه‌ترین مسیرها از یک مبدأ واحد | مقدمه: الگوریتم مقیاس دهی گبو برای کوتاهترین مسیرها از یک مبدأ واحد الگوریتم مقیاس دهی ابتدا با در نظر گرفتن فقط بالاترین بیت یک مقدار ورودی مناسب (مانند وزن یال‌ها)، مسئله را حل می‌کند. | ## بخش 1: الگوریتم مقیاس‌دهی گبو برای کوتاه‌ترین مسیرها از یک مبدأ واحد | به همین ترتیب بیت‌های بیشتر و بیشتری را در نظر می‌گیرد و در هر بار جواب را پالایش می‌کند تا این که همه بیت‌ها در نظر گرفته شوند و جواب صحیح محاسبه شود. دراین مسئله، الگوریتم محاسبه کوتاهترین مسیرها از یک مبدأ واحد را به وسیله مقیاس دهی وزن یال‌ها بررسی می‌کنیم. الگوریتم در نمایش دودویی وزن‌های یال‌ها، هربار یک بیت را به ترتیب با ارزش‌ترین بیت، وارد حل مسئله می‌کند. | ## بخش 2: الگوریتم مقیاس‌دهی گبو برای کوتاه‌ترین مسیرها از یک مبدأ واحد | را به عنوان وزن کوتاهترین مسیر از راس به راس با استفاده از تابع وزن تعریف می‌کنیم؛ بنابراین برای همه داریم . را محاسبه می‌کند و به همین ترتیب ادامه می‌دهد تا این که برای همه δ_k (u_,v)v∈V محاسبه شود. فرض می‌کنیم است و خواهیم دید که محاسبه به اندازه ، و لذا کل الگوریتم به اندازه زمان می‌برد. | ## بخش 3: الگوریتم مقیاس‌دهی گبو برای کوتاه‌ترین مسیرها از یک مبدأ واحد | مراحل فرض کنید برای همه راس‌های داریم نشان دهید برای همه می‌توانیم را در زمان محاسبه کنیم. سپس ثابت کنید که برای همه داریم برای و تعریف زیر را داریم ثابت کنید برای و همه, یال یعنی مقدار وزن جدید آن یال، یک عدد صحیح غیر منفی است. | ## جمع‌بندی | ثابت کنید برای و همه داریم و نشان دهید چگونه برای همه می‌توان را از در زمان به دست آورد و نتیجه بگیرید که برای همه , می‌تواند در زمان محاسبه گردد.
موضوع مقاله: مسئله بهینه‌سازی | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # مسئله بهینه‌سازی | مقدمه: در ریاضیات و علوم رایانه و علم اقتصاد یک مسئله بهینه‌سازی، مسئله یافتن بهترین راه حل از میان همه راه حل‌های عملی می‌باشد. | ## بخش 1: مسئله بهینه‌سازی | مسئله‌های بهینه‌سازی می‌تواند به دو دسته تقسیم شود که متغیرها پیوسته یا گسسته باشند. یک مسئله بهینه‌سازی با متغیرهای گسسته به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی ترکیبی یا ترکیبیاتی شناخته می‌شوند. در یک مسئله بهینه‌سازی ترکیبی، ما به دنبال مجموعه‌ای از اشیاء از قبیل عدد صحیح، جایگشت یا گرافی می‌گردیم که تعداد اعضایش محدود (و یا به‌طور قابل شمارش نامحدود) باشند. مسئله بهینه‌سازی پیوسته شکل استاندارد مسئله بهینه‌سازی (پیوسته) به صورت زیر است: به طوری که: تابع مورد نظر ماست که می‌خواهیم بر روی کمینه شود. مسئله بهینه‌سازی ترکیبی به‌طور رسمی یک بهینه‌سازی ترکیبی A یک چهارتایی است به طوری که: مجموعه نمونه هاست. برای یک مورد داده شده و راه حل ممکن برای ، اندازه را مشخص می‌کند که معمولاً یک عدد حقیقی مثبت است. | ## بخش 2: مسئله بهینه‌سازی | هدف این است که برای یک نمونه ، یک راه حل بهینه پیدا کنیم که یک راه حل ممکن است با این شرط که برای هر مسئله بهینه‌سازی ترکیبی، یک مسئله تصمیم متناظر وجود دارد که می‌پرسد ببیند آیا یک راه حل ممکن برای مقدار خاص وجود دارد یا نه. به عنوان مثال یک گراف وجود دارد که شامل رئوس و یک مسئله بهینه‌سازی ممکن است «یافتن یک مسیر از به که از کمترین یال‌ها بگذرد» باشد. یک مسئله تصمیم متناظر این خواهد بود که «آیا یک مسیر از به با استفاده از ۱۰ یال یا کمتر وجود دارد؟» این مسئله با یک «بله» یا «خیر» ساده جواب داده می‌شود. در زمینه الگوریتم‌های تخمین، الگوریتم‌ها برای مسائل سخت برای یافتن راه حل‌های نزدیک بهینه طراحی می‌شوند؛ بنابراین یک نسخه معمول تصمیم، یک توصیف ناکافی از مسئله است زیرا فقط راه حل‌های قابل قبول را مشخص می‌کند. اگرچه می‌توانیم مسائل تصمیم مناسبی مطرح کنیم، این مسائل دیگر بیشتر به‌طور طبیعی، یک مسئله بهینه‌سازی می‌شوند. مسئله بهینه‌سازی NP یک مسئله بهینه‌سازی NP یا به‌طور مخفف NPO یک مسئله بهینه‌سازی ترکیبی است با شرایط اضافی زیر. | ## بخش 3: مسئله بهینه‌سازی | توجه داشته باشید که چندجمله‌ای‌های اشاره شده در زیر، توابعی با سایز متناسب با ورودی‌های تابع هستند، نه مجموعه‌ای مطلق از نمونه ورودی‌ها. زبان‌های و می‌توانند در زمان چندجمله‌ای مشخص شوند و m در زمان چندجمله‌ای قابل محاسبه است. در علوم کامپیوتر، معمولاً مسائل بهینه‌سازی جالب توجه، ویژگی‌های بالا را دارند و بنابراین مسائل NPO هستند. یک مسئله به علاوه یک مسئله بهینه‌سازی نوع P یا PO خوانده می‌شود اگر الگوریتمی وجود داشته باشد که در زمان چندجمله‌ای راه حل بهینه را پیدا کند. معمولاً هنگام کار کردن با دسته NPO، مسائل بهینه‌سازی جالبی وجود دارد که نسخه‌های تصمیم، NP-سخت هستند. | ## جمع‌بندی | به علت ارتباط بین الگوریتم‌های تخمین و مسائل محاسباتی بهینه‌سازی، مسائل بهینه‌سازی با نسخه‌های تصمیم NP-تکمیل لزوماً NPO-تکمیل نامیده نمی‌شوند.
موضوع مقاله: مرتب‌سازی فلش | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # مرتب‌سازی فلش | مقدمه: مرتب‌سازی Flash الگوریتم مرتب‌سازی ای بر اساس توزیع احتمال است که برای داده‌های با توزیع یکنواخت، با حافظه نسبتا بیشتر، دارای پیچیدگی زمان اجرای است. | ## بخش 1: مرتب‌سازی فلش | مفهوم ایده اصلی مرتب‌سازی Flash این است که برای مجموعه داده‌ای که دارای توزیع احتمال یکنواخت است، با داشتن حد بالا و پایین مجموعه، می‌توان مکان هر عضو را تخمین زد. برای مثال برای مجموعه ای که کمینه آن ۱ و بیشینه آن ۱۰۰ است و ۵۰ هم عضوی از آن مجموعه است منطقی به نظر می‌رسد که پس از مرتب‌سازی، مکان ۵۰ در وسط آرایه مرتب شده باشد. اگر اعضای مجموعه را از ۱ تا m شماره گذازی کنیم، کلاس A_i به این صورت محاسبه می‌شود: که A مجموعه ورودی است و حاصل عبارت شماره کلاسی است که عضو i ام به آن تعلق دارد. حد بالا و پایین پوشش داده شده برای تمام کلاس‌ها، به غیر از کلاس آخر که شامل بیشینه هاست، یکسان است. | ## بخش 2: مرتب‌سازی فلش | این کلاس بندی اطمینان می‌دهد که هر داده در یک کلاس از داده‌های کلاس پایین‌تر بزرگتر است. تا جایی که توزیع احتمال یکنواخت باشد، اندازه کلاس‌ها ثابت می‌ماند و مرتب‌سازی درجی بهینه خواهد بود. پیاده‌سازی با حافظه بهینه برای بهینه کردن حافظه، الگوریتم از ساختمان داده‌های اضافه برای ذخیره کلاس‌ها استفاده نمی‌کند، بلکه حدود بالا و پایین هر کلاس را در وکتوری ای به نام L ذخیره می‌کند. کلاس بندی توسط تعدادی دور انجام می‌شود، به این صورت که یک سر دور از آرایه ورودی A گرفته می‌شود و کلاس اش محاسبه می‌شود. | ## بخش 3: مرتب‌سازی فلش | وقتی الگوریتم روی عناصر ورودی حرکت می‌کند از عناصر کلاس بندی شده پرش می‌شود و عناصر کلاس بندی نشده برای ساخت دور جدید استفاده می‌شوند. سرعت در حالت ایده آل داده‌ها به گونه‌ای کلاس بندی می‌شوند که اندازه کلاس‌ها تقریباً مساوی باشد، از آنجا که هزینه مرتب‌سازی هر کلاس است و با فرض این که کلاس داشته باشیم و کلاس‌ها را با مرتب‌سازی درجی در کنار هم قرار دهیم هزینه برابر یا می‌شود و چون ضریبی از است پس هزینه نهایی می‌شود. در بدترین حالت کلاس بندی به گونه‌ای انجام می‌شود که تعداد کلاس‌ها زیاد و در هر کلاس تقریباً یک عنصر قرار می‌گیرد، در این حالت هزینه نهایی برابر هزینه مرحله آخر که قرار دادن کلاس‌ها در کنار هم با مرتب‌سازی درجی است، می‌شود. | ## جمع‌بندی | انتخاب تعداد کلاس‌ها بر هزینه الگوریتم بسیار تأثیرگذار است، طی تحقیقی که Neubert انجام داده است مقدار بهینه برای خواهد بود.
موضوع مقاله: فدراسیون بسکتبال ایران | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # فدراسیون بسکتبال ایران | مقدمه: فدراسیون بسکتبال ایران نهاد حاکم در بسکتبال ایران می‌باشد که در سال ۱۳۲۴ تأسیس شده‌است و از سال ۱۹۴۷ عضو فدراسیون بین‌المللی بسکتبال نیز بوده‌است و همچنین عضو فیبا آسیا و از نهادهای مسئول سازماندهی تیم ملی بسکتبال ایران می‌باشد. | ## بخش 1: فدراسیون بسکتبال ایران | رؤسای فدراسیون کمال مشحون (۱۳۵۶–۱۳۵۷) محمود مشحون (۱۳۵۸–۱۳۵۹) علی مقدسیان (۱۳۵۹–۱۳۶۴) ناصر بیگلری (۱۳۶۴–۱۳۶۸) محمود مشحون (۱۳۶۸–۱۳۷۳) مهرداد آگین (۱۳۷۳–۱۳۷۶) علی غضنفری (۱۳۷۶–۱۳۸۱) محمود مشحون (۱۳۸۱–۱۳۹۶) نصرالله پریچهره (سرپرست) (۱۳۹۶) رامین طباطبایی (۱۳۹۶–۱۴۰۰) رامین طباطبایی رئیس فدراسیون بسکتبال شد مهیار عسگریان (سرپرست) (۱۴۰۰) جواد داوری (۱۴۰۰–اکنون) مسابقات مسابقات داخلی فدراسیون بسکتبال، برگزار کننده مسابقات داخلی در زمینه بسکتبال در ایران می‌باشد. مهم‌ترین مسابقات داخلی در ایران، لیگ برتر بسکتبال مردان و لیگ برتر بسکتبال زنان ایران است. | ## بخش 2: فدراسیون بسکتبال ایران | همچنین مسابقات باشگاهی، در رده‌های پایین‌تر (دسته یک و دسته دو) از جمله دیگر مسابقات برگزار شده توسط فدراسیون بسکتبال ایران می‌باشد. مسابقات بین‌المللی تیم ملی بسکتبال مردان ایران، علاوه بر مسابقات قاره‌ای (مسابقات قهرمانی آسیا و بازی‌های آسیایی)، در بازی‌های المپیک و جام جهانی نیز حضور داشته‌است. | ## بخش 3: فدراسیون بسکتبال ایران | بهترین عنوان ایران در مسابقات بین‌المللی، قهرمانی در مسابقات قهرمانی بسکتبال آسیا می‌باشد. در رده زنان، به علت ممنوعیت حجاب در مسابقات بین‌المللی، تیم ملی ایران پس از انقلاب اسلامی ایران، اجازه حضور در هیچ مسابقه بین‌المللی را نداشته‌است. | ## جمع‌بندی | پیش از انقلاب، این تیم یک بار در بازی‌های آسیایی (۱۹۷۴، پنجم) و یک بار در مسابقات قهرمانی آسیا (۱۹۷۴، چهارم) شرکت کرده‌است.
موضوع مقاله: زیست‌کش | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # زیست‌کش | مقدمه: زیست‌کش یک مادهٔ شیمیایی یا میکروارگانیسم است که می‌تواند هرگونه میکروارگانیسم زیان‌آور را با استفاده از روش‌های شیمیایی یا زیستی از میان ببرد، خنثی یا کنترل کند. | ## بخش 1: زیست‌کش | مواد نگهدارنده مانند نگهدارندهٔ چوب، پلاستیک و فیبر، رنگ‌ها، پارچه و نیز مواد گندزدا و ضد رسوب زیست‌کش هستند. زیست‌کش می‌تواند آفت‌کش باشد؛ مانند قارچ‌کش، علف‌کش، آفت‌کش، جلبک‌کش، راب‌کش، موش‌کش و جونده‌کش، دافع حشرات یا ضد میکروب باشد؛ مانند مواد شوینده و پاک‌کنندهٔ بدن و مو، آنتی‌بیوتیک، ضدباکتری، ضد ویروس، ضد قارچ، ضدانگل و نیز ضد تک‌یاخته باشد. پیشگیری بیماری‌های عفونی زیست‌کش‌ها در پیشگیری بیماری‌های عفونی گوناگون به‌کار می‌روند. بیماری‌های عفونی که توسط ناقل آلوده، یعنی بندپایان آلوده منتقل می‌شوند، مانند بیماری انگلیمالاریا و بیماری‌های ویروسی تب دنگی و چیکونگونیا. عفونت‌های بیمارستانی مانند ام.آر.اس.آ, تقسیم‌بندی زیست‌کش‌ها زیست‌کش‌ها را می‌توان به دو گروه عامل‌های اکسیدکننده و عامل‌های غیر اکسیدکننده تقسیم کرد. | ## بخش 2: زیست‌کش | عامل‌های اکسیدکننده عبارت‌اند از: کلر کلر دی‌اکسید کلرویزوسیانورات‌ها هیپوکلریت ازون عامل‌های غیر اکسیدکننده عبارت‌اند از: آکرولئین آمین‌ها کلرینیتد فنولیک‌ها نمک‌های مس ترکیب‌های ارگانو سولفور نمک‌های چهارتایی آمونیم در موارد بسیاری عامل‌های اکسیدکننده، کارایی لازم را نداشته و عامل‌های غیراکسیدکننده افزوده می‌شود. دربارهٔ برخی مواد زیست‌کش ترکیبات آلی قلع با نام تری بوتیل تین (TBT) ارگانوتین‌ها ترکیباتی با خاصیت باکتری‌کشی و قارچ‌کشی قوی هستند، به همین دلیل بسیاری از تری‌ارگانوتین‌ها به عنوان زیست‌کش در محیط زیست کاربرد دارند. از سال ۱۹۶۰ ترکیبات تری بوتیل تین به‌طور گسترده‌ای در سراسر جهان در رنگ‌های ضد خزه برای جلوگیری از رشد ارگانیسم‌های رسوبگذار بر روی تجهیزات ثابت و متحرک مورد استفاده بوده‌اند. ورود این ترکیبات به محیط دریا برای موجودات آبزی اکوسیستم دریا پیامدهای زیست‌محیطی مهمی را به دنبال دارد. این امر منجر به ممنوعیت تولید رنگ‌های ضد خزه دارای تری بوتیل تین تا سال ۲۰۰۳ و ممنوعیت استفاده از آن‌ها تا سال ۲۰۰۸ در تمامی آب‌های دنیا شده‌است. | ## بخش 3: زیست‌کش | علیرغم ممنوعیت استفاده از این ترکیبات در بسیاری کشورها، تری بوتیل تین (TBT) در آب، رسوب و نمونه‌های زیستی بسیاری از مناطق ساحلی و مناطق مصبی قابل اندازه‌گیری است., ترکیب‌های هالوژنه هیدانتوئین ترکیبات چهارتایی آمونیم به عنوان زیست‌کش در مواد نگهدارنده پلاستیک، در صنایع مرغداری و نیز در محیط‌های آبی، سنتزهای ارگانیک و … به‌کار می‌روند.، مس یک ابزار زیست‌کش یون‌های مس به تنهایی یا در ترکیب‌ها، قرن‌ها است که برای ضدعفونی کردن جامدات، مایعات و بافت انسانی به‌کار رفته‌است. امروزه نیز، مس در تصفیهٔ آب و به‌عنوان جلبک‌کش، قارچ‌کش، نماتدکش، راب‌کش و نیز به عنوان عامل ضد باکتری و ضدرسوب به‌کار می‌رود.، مس یک زیست‌کش است. آژانس حفاظت محیط زیست ایالات متحدهٔ آمریکا در سال ۲۰۰۸ با معرفی ۴۷۹ آلیاژ مس، آن‌ها را به عنوان سطوح ضدمیکروب به ثبت رسانده‌است. پیش از این، تنها مواد مایع و گازی شکل مانند اسپری‌ها و پودرهای کنسانتره به عنوان استریلیزه‌کننده، ضدعفونی‌کننده و ضد میکروب شناخته می‌شدند. | ## جمع‌بندی | حتی پس از آلودگی مجدد نیز، سطح آلیاژ مس، مانع شکل‌گیری و رشد باکتری در عرض مدت دو ساعت می‌شود.
موضوع مقاله: میوزین | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # میوزین | مقدمه: میوزین (Myosin) یک پروتئین خیلی مهم در ماهیچه‌هاست که کارش کمک به حرکت و انقباض است. | ## بخش 1: میوزین | وقتی ماهیچه می‌خواهد منقبض شود، سرهای میوزین به رشته‌های اکتین می‌چسبند و آن‌ها را به سمت خود می‌کشند. با این کشیدن و رها کردنِ پیاپی، رشته‌های ماهیچه روی هم می‌لغزند و طول ماهیچه کوتاه می‌شود. همین فرآیند ساده باعث می‌شود ما بتوانیم چیزها را بلند کنیم، بدویم یا حتی پلک بزنیم. خانواده میوزین‌ها، دربرگیرنده میوزین‌های گوناگونی هستند که هر یک کارکرد ویژه‌ای دارند و در سلول‌های ویژه‌ای بیان می‌شوند. | ## بخش 2: میوزین | برای نمونه، میوزین ۲، میوزینی است که در ماهیچه‌ها بیان می‌شود و برای فرایند حرکت ماهیچه‌ها نیاز است. برخی از میوزین‌ها یک زیرواحد دارند و برخی دیگر از میوزین‌ها دو یا چند زیرواحدی هستند و از زنجیره‌های سبک و سنگین درست شده‌اند. هرکدام از آن‌ها می‌توانند با چسبیدن به رشته‌های اکتین با حرکت پارویی شکل، ماهیچه را منقبض کنند. زنجیره‌های سبک میوزینی هر مولکول میوزینی دارای چهار زنجیره سبک است دو تا از آن‌ها پایه‌ای و دوتای دیگر تنظیمی و قابل فسفریله شدن هستند و می‌توانند نقش مهمی در تنظیم برهم‌کنش‌های اکتین-میوزینی و دینامیک ضربه-نیرو داشته باشند. | ## بخش 3: میوزین | زنجیره‌های سبک مولکول‌های میوزین می‌توانند سرعت حرکت اکتین در سرتاسر میوزین را به صفر کاهش دهند بدون اینکه بر فعالیت ای‌تی‌پاز تأثیری داشته باشد. زنجیرهای سبک پایه ایزوفرم MLC، در حالت پایه می‌تواند سرعت بیشینه کوتاه شدن تار ماهیچه‌ای و سارکومر را کم کند. زنجیره‌های سبک تنظیمی زنجیره‌های سبک تنظیمی، در سنجش با زنجیره سبک پایه دورتر از سر میوزین قرار گرفته‌اند، ولی هنوز هم در شرایطی هستند که دینامیک اکتین و پل عرضی میوزین را کاهش می‌دهند، نقش نخستین آن‌ها تغییر عملکرد پل عرضی از راه فسفریلاسیون آن‌ها است. | ## جمع‌بندی | به نظر می‌رسد فسفریلاسیون MLC حساسیت عناصر انقباضی به کلسیم را افزایش می‌دهد به گونه‌ای که فرآوری نیرو در فرکانس‌های تحریکی پایین و اما نه در تتانی افزایش می‌یابد.
موضوع مقاله: جیم برودبنت | مخاطب: عمومی | لحن: دانشنامه‌ای | ساختار: عنوان، مقدمه، 3 بخش، جمع‌بندی | مقاله: | # جیم برودبنت | مقدمه: وی در سال ۲۰۰۱ برای بازی در فیلم آیریس برنده جایزه اسکار بهترین بازیگر نقش مکمل مرد و جایزه گلدن گلوب بهترین بازیگر نقش مکمل مرد شد. | ## بخش 1: جیم برودبنت | از نقش‌های برجسته جیمز برودبنت می‌توان به بازی در فیلم‌های برزیل (۱۹۸۵)، سوپرمن ۴: در جستجوی صلح (۱۹۸۷)، قرض‌کنندگان (۱۹۹۷)، دارودسته‌های نیویورکی (۲۰۰۲)، دور دنیا در ۸۰ روز (۲۰۰۴)، ایندیانا جونز و قلمرو جمجمه بلورین (۲۰۰۸)، سالی دیگر (۲۰۱۰) و بانویی در ون (۲۰۱۵) اشاره کرد. | ## بخش 2: جیم برودبنت | او در سال ۲۰۱۷ برای بازی در فصل هفتم سریال بازی تاج‌وتخت به جمع بازیگران این مجموعه اضافه شد. | ## بخش 3: جیم برودبنت | ## جمع‌بندی | در سال ۲۰۰۱ کاندیدای بفتا بهترین بازیگر نقش اول مرد برای فیلم آیریس در سال ۲۰۰۱ کاندیدای بفتا بهترین بازیگر نقش مکمل مرد برای فیلم بانوی آهنی در سال ۲۰۱۱ جایزه امی کاندیدای جایزه امی بهترین بازیگر نقش مکمل در سریال یا فیلم برای فیلم تلویزیونی طوفان انباشته‌شده در سال ۲۰۰۲ کاندیدای جایزه امی بهترین بازیگر در یک سریال یا فیلم برای فیلم تلویزیونی لانگفورد در سال ۲۰۰۷ جایزه گلدن گلوب برنده جایزه گلدن گلوب بهترین بازیگر نقش مکمل مرد برای فیلم آیریس در سال ۲۰۰۱ کاندیدای جایزه گلدن گلوب بهترین بازیگر نقش مکمل مرد – سریال، سریال کوتاه یا فیلم تلویزیونی برای فیلم طوفان انباشته‌شده در سال ۲۰۰۲ برنده جایزه گلدن گلوب بهترین بازیگر مرد مینی‌سریال یا فیلم تلویزیونی برای فیلم لانگ‌فورد در سال ۲۰۰۷ جایزه انجمن بازیگران فیلم کاندیدای جایزه انجمن بازیگران فیلم بهترین اجرای گروهی برای فیلم مولن روژ!