text: <!DOCTYPE html>
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  <head>
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
      <title></title>
      <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
      <script type="text/javascript">
          function init() {
              if (window.location.hash) {
                  var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                  helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                      if(helpInfo.indexOf("-")) {
                          helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                          helpId = helpInfoArr[0];
                          helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                      }
                      else {
                          helpId = helpInfo;
                      }
                  parentDiv = document.getElementById("topics");
                  nodes = parentDiv.children;
                      hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                      if(document.getElementsByClassName) {
                          hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                      }
                      else {
                          hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                      }
                  for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                      if(nodes[i].id !== helpId) {
                          nodes[i].style.display ="none";
                      }
                      }
                      for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                          hideNodes[i].style.display ="none";
                      }
                  }
              }
      </script>
  </head>
  <body onload="init()">
  <div id="topics">
      <div id="toolDescription" class="smallsize">
          <h2>多次元ラスターの集約</h2><p/>
          <h2><img src="../images/GUID-2C2320A3-EC6E-4FFC-B59B-9551BB02C545-web.png" alt="多次元ラスターの集約"></h2>
          <hr/>
      <p>既存の多次元ラスター変数をディメンションに沿って結合することによって、多次元ラスター データセットを生成します。
      </p>
      <p>毎月 5 メートル間隔で深度 100 メートルまで収集されている 30 年間の海面温度データがある場合、次のような適用例が考えられます。
          <ul>
              <li>毎月の温度データを毎年のデータに集約します。
              </li>
              <li>毎月の温度データを 4 か月間隔に集約します。
              </li>
              <li>0 ～ 25 メートル、25 ～ 50 メートル、50 ～ 100 メートルの温度データを集約します。
              </li>
          </ul>
          
      </p>
      <p> <b>[現在のマップ範囲を使用]</b> がオンの場合、現在のマップ範囲に表示されるレイヤーの変数が解析されます。オフの場合、レイヤー全体の変数が、現在のマップ範囲内になくても解析されます。
      </p>
      </div>
      <!--Parameter divs for each param-->
      <div id="inputMultidimensionalRaster">
          <div><h2>集約する多次元イメージ レイヤーの選択</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>集約される多次元ラスターの入力画像レイヤー
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="dimension">
          <div><h2>集約対象のディメンションの選択</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>集約のディメンション。このディメンションに沿って変数が集約されます。
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="variables">
          <div><h2>集約する変数の選択</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>指定されたディメンションに沿って集約される変数。変数を指定しない場合、選択したディメンションですべての変数が集約されます。
              </p>
              <p>たとえば、毎日の温度データを毎月の平均値に集約するには、集約する変数として温度を指定します。変数を指定せず、変数として毎日の温度と毎日の降雨量がある場合、両方の変数が毎月の平均に集約され、出力多次元ラスターには両方の変数が含まれます。
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="aggregationMethod">
          <div><h2>集約方法の選択</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>間隔内で集約されたスライスを結合するために使用される数学的手法を指定します。
                  <ul>
                      <li> <b>[平均値]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの値の平均を計算します。これがデフォルトです。
                      </li>
                      <li> <b>[最大値]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの最大値を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[最頻値]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの最頻値を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[最小値]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの最小値を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[最小頻値]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの最小頻値を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[中央値]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの中央値を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[範囲]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの値の範囲を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[標準偏差]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの値の標準偏差を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[合計値]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの値の合計を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[種類]</b> - 間隔内のすべてのスライスで、ピクセルの個別値の数を計算します。
                      </li>
                      <li> <b>[カスタム]</b> - カスタム ラスター関数に基づいて、ピクセルの値を計算します。
                      </li>
                  </ul>
                  
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="aggregationFunction">
          <div><h2>ラスター関数テンプレートの選択</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>集約されるラスターのピクセル値を計算するのに使用されるカスタム ラスター関数。入力は、ポータルのラスター関数テンプレート アイテムです。この入力は、 <b>[集約方法]</b> が <b>[カスタム]</b> に設定されている場合に必須です。
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="aggregationDefinition">
          <div><h2>集約定義の選択</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>データを集約するディメンションの間隔を指定します。
                  <ul>
                      <li> <b>[すべて]</b> - すべてのスライスでデータが集約されます。これがデフォルトです。
                      </li>
                      <li> <b>[間隔キーワード]</b> - 一般的に知られている間隔を使用して、変数データが集約されます。
                      </li>
                      <li> <b>[間隔値]</b> - ユーザーが指定した間隔と単位を使用して、変数データが集約されます。
                      </li>
                      <li> <b>[間隔範囲]</b> - 指定した値または日付のペアの間にある変数データが集約されます。
                      </li>
                  </ul>
                  
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="intervalKeyword">
          <div><h2>キーワードの間隔の選択</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>ディメンションに沿って集約するときに使用されるキーワードの間隔を指定します。この入力は、 <b>[集約定義]</b> が <b>[間隔キーワード]</b> に設定されている場合に必須で、時間に沿って集約する必要があります。
                  <ul>
                      <li> <b>[毎時間]</b> - データ値が毎時の時間ステップに集約され、結果には時系列のすべての時間が含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎日]</b> - データ値が日次時間ステップに集約され、結果には時系列のすべての日が含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎週]</b> - データ値が週次時間ステップに集約され、結果には時系列のすべての週が含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎月]</b> - データ値が月次時間ステップに集約され、結果には時系列のすべての月が含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎四半期]</b> - データ値が毎四半期の時間ステップに集約され、結果には時系列のすべての四半期が含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎年]</b> - データ値が年次時間ステップに集約され、結果には時系列のすべての年が含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎日繰り返し]</b> - データ値が日次時間ステップに集約され、結果にはユリウス通日ごとに 1 つの集約値が含まれます。出力には、最大で 366 個の日次時間スライスが含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎週繰り返し]</b> - データ値が週次時間ステップに集約され、結果には週ごとに 1 つの集約値が含まれます。出力には、最大で 53 個の週次時間スライスが含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎月繰り返し]</b> - データ値が週次時間ステップに集約され、結果には月ごとに 1 つの集約値が含まれます。出力には、最大で 12 個の月次時間スライスが含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[毎四半期繰り返し]</b> - データ値が週次時間ステップに集約され、結果には四半期につき 1 つの集約値が含まれます。出力には、最大で 4 個の四半期時間スライスが含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[10 日ごと]</b> - データ値は、各 10 日間の 3 つの期間に集約されます。最後の期間は、10 日より多くなる場合と少なくなる場合があります。出力には、各月につき 3 つのスライスが含まれます。
                      </li>
                      <li> <b>[5 日ごと]</b> - データ値は、各 5 日間の 6 つの期間に集約されます。最後の期間は 5 日より多くなるか少なくなることがあります。出力には、各月につき 6 つのスライスが含まれます。
                      </li>
                  </ul>
                  
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="intervalValue">
          <div><h2>値の間隔</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>集約に使用される間隔のサイズ。このパラメーターは、 <b>[集約定義]</b> パラメーターが <b>[間隔値]</b> に設定されている場合に必須です。
              </p>
              <p>たとえば、30 年間の毎月の温度データを 5 年ごとに集約するには、 <b>[値の間隔]</b> に 5 を入力し、 <b>[単位]</b> を <b>[年]</b> に指定します。
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="intervalUnit">
          <div><h2>単位</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>間隔値に使用される単位。この入力は、 <b>[ディメンション]</b> が時間フィールドで、 <b>[集約定義]</b> が <b>[間隔値]</b> に設定されている場合に必須です。
              </p>
              <p>時間以外で集約している場合、このオプションは使用できず、間隔値の単位は入力多次元ラスター データの変数の単位と一致します。
                  <ul>
                      <li> <b>[時間]</b> - データ値が指定された間隔で毎時間の時間スライスに集約されます。
                      </li>
                      <li> <b>[日]</b> - データ値が指定された間隔で毎日の時間スライスに集約されます。
                      </li>
                      <li> <b>[週]</b> - データ値が指定された間隔で毎週の時間スライスに集約されます。
                      </li>
                      <li> <b>[月]</b> - データ値が指定された間隔で毎月の時間スライスに集約されます。
                      </li>
                      <li> <b>[年]</b> - データ値が指定された間隔で毎年の時間スライスに集約されます。
                      </li>
                  </ul>
                  
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="intervalRanges">
          <div><h2>範囲の定義</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>間隔範囲が、値のグループを集約するのに使用されます。これらは範囲の最小値と最大値のペアで構成され、データ タイプは Double または Date です。この入力は、 <b>[集約定義]</b> が <b>[間隔範囲]</b> に設定されている場合に必須です。
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="ignoreNodata">
          <div><h2>計算時に失われた値を無視する</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p>解析で失われた値を無視するかどうかを指定します。
                  <ul>
                      <li>オン - 解析は、特定のディメンションに沿って有効なすべてのピクセルを含め、すべての NoData 値のピクセルを無視します。これがデフォルトです。
                      </li>
                      <li>オフ - 特定のディメンションに沿って NoData 値のピクセルが存在する場合、解析結果が NoData になります。
                      </li>
                  </ul>
                  
              </p>
          </div>
      </div>
      <div id="outputName">
          <div><h2>結果レイヤー名</h2></div>
          <hr/>
          <div>
              <p> <b>[マイ コンテンツ]</b> で作成され、マップに追加されるレイヤーの名前。デフォルトの名前は、ツール名と入力レイヤー名に基づいて設定されます。レイヤーがすでに存在する場合は、別の名前を指定するよう求められます。
              </p>
              <p> <b>[出力の保存場所]</b> ドロップダウン ボックスを使用して、結果を保存する <b>[マイ コンテンツ]</b> 内のフォルダーの名前を指定できます。
              </p>
          </div>
      </div>
  </div>
  </html>
  