text: book_path: /overview/_book.yaml
  project_path: /overview/_project.yaml
  description: <!--no description-->
  landing_page:
    custom_css_path: /site-assets/css/style.css
    nav: left
    rows:
    - classname:
        devsite-landing-row-100
        devsite-landing-row-large-headings
      items:
      - description: >
          <p>
          TensorFlow 2 фокусируется на простоте и удобстве использования, с такими обновлениями, 
          как eager execution, интуитивно понятные высокоуровневые API и гибкое построение 
          моделей на любой платформе.        
          </p>
          <p>
          Многие руководства написаны в виде ноутбуков Jupyter и запускаются непосредственно 
          в Google Colab - среде для ноутбуков, которая не требует установки. 
          Используйте в руководствах кнопку <em>«Запустить в Google Colab»</em>.
          </p>
  
    - heading: Необходимая документация
      classname: tfo-landing-page-heading
      items:
      - classname: tfo-landing-page-card
        description: >
          <a href="/install"><h3 class="no-link">Установка TensorFlow</h3></a>
          Установите пакет или соберите из исходников. 
          Поддержка GPU для карт с поддержкой CUDA®.
        path: /install
      - classname: tfo-landing-page-card
        description: >
          <a href="/guide/effective_tf2"><h3 class="no-link">TensorFlow 2</h3></a>
          Лучшие практики и инструменты TensorFlow 2 для переноса вашего кода.
        path: /guide/effective_tf2
      - classname: tfo-landing-page-card
        description: >
          <a href="/guide/keras/overview"><h3 class="no-link">Keras</h3></a>
          Keras это более легкий для ML новичков высокоуровневый API
          подходящий и для исследователей.
        path: /guide/keras/overview
  
    - items:
      - classname: tfo-landing-page-card
        description: >
          <a href="/guide/eager"><h3 class="no-link">Настройка</h3></a>
          TensorFlow для исследований и экспериментов. Напишите пользовательские слои и модели, прямой проход и обучающие циклы.
        path: /guide/eager
      - classname: tfo-landing-page-card
        description: >
          <a href="/guide/data"><h3 class="no-link">Конвейеры ввода данных</h3></a>
          API <code>tf.data</code> позволяют вам построить сложные конвейеры ввода
          данных из простых переиспользуемых частей.
        path: /guide/data
      - classname: tfo-landing-page-card
        description: >
          <a href="/guide/estimator"><h3 class="no-link">Оценщики</h3></a>
          Высокоуровневый API, представляющий законченную модель, спроектирован 
          для масштабирования и асинхронного обучения.
        path: /guide/estimator
  
    - items:
      - classname: tfo-landing-page-card
        description: >
          <a href="/guide/checkpoint"><h3 class="no-link">Соханение модели</h3></a>
          Сохраняйте модели TensorFlow используя контрольные точки или формат SavedModel.
        path: /guide/checkpoint
      - classname: tfo-landing-page-card
        description: >
          <a href="/guide/distributed_training"><h3 class="no-link">Акселераторы</h3></a>
          Распределите обучение между несколькими GPU, компьютерами или TPU.
        path: /guide/distributed_training
  
    - classname: devsite-landing-row-100
      items:
      - description: >
          <h2 class="tfo-landing-page-heading no-link">Библиотеки и расширения</h2>
          Изучите <a href="/resources">дополнительные ресурсы</a> для создания сложных
          моделей или методов с использованием TensorFlow, получения доступа к специализированным
          пакетам приложений, расширяющих функционал TensorFlow.
  
    - classname: devsite-landing-row-100
      items:
      - list:
        - description: >
            <a href="/tensorboard"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">TensorBoard</h3></a>
            Набор инструментов визуализации для понимания, отладки и оптимизации
            программ TensorFlow.
          path: /tensorboard
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/hub"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">TensorFlow Hub</h3></a>
            Библиотека для публикации, изучения и использования переиспользуемых 
            частей моделей машинного обучения.
          path: /hub
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/model_optimization"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">Model Optimization</h3></a>
            TensorFlow Model Optimization Toolkit представляет собой набор инструментов 
            оптимизации моделей ML для использования в продакшне.
          path: /model_optimization
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/federated"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">TensorFlow Federated</h3></a>
            Фреймворк для машинного обучения и других вычислений на децентрализованных
            данных.
          path: /federated
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/neural_structured_learning"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">Нейронное структурированное обучение</h3></a>
            Учебная парадигма для обучения нейронных сетей путем использования структурированных 
            сигналов в дополнение к входным параметрам.
          path: /neural_structured_learning
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/graphics"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">TensorFlow Graphics</h3></a>
            Библиотека функций компьютерной графики, начиная от камер, источников света и материалов до рендеров.
          path: /graphics
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
      - list:
        - description: >
            <a href="/datasets"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">Датасеты</h3></a>
            Коллекция датасетов готовых к использованию с TensorFlow.
          path: /datasets
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/tfx/guide/serving"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">Serving</h3></a>
            Система обслуживания TFX для моделей машинного обучения, предназначенная для достижения высокой 
            производительности в продакшене.
          path: /tfx/guide/serving
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/probability"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">Probability</h3></a>
            TensorFlow Probability это библиотека для вероятностных рассуждений и
            статистического анализа.
          path: /probability
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/mlir"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">MLIR</h3></a>
            MLIR унифицирует инфраструктуру для высокопроизводительных моделей ML в
            TensorFlow.
          path: /mlir
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="/xla"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">XLA</h3></a>
            Компилятор линейной алгебры для различных областей применения, ускоряющий
            модели TensorFlow потенциально без изменений исходного кода.
          path: /xla
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="https://github.com/tensorflow/addons"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">SIG&nbsp;Addons</h3></a>
            Дополнительная функциональность для TensorFlow, поддерживаемая SIG&nbsp;Addons.
          path: https://github.com/tensorflow/addons
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
        - description: >
            <a href="https://github.com/tensorflow/io"><h3 class="tfo-landing-page-heading no-link">SIG IO</h3></a>
            Расширения баз данных, потоковых передач и файловых систем поддерживаемых SIG&nbsp;IO.
          path: https://github.com/tensorflow/io
          icon:
            icon_name: chevron_right
            foreground: theme
            background: grey
  