現在、全国的にニホンジカ（Cervus Nippon）が増加しており（環境省自然環境局生物多様性センター2004）、それに伴い各地で農業被害が深刻化している。こうした被害を防除するため、多くの地域でシカの個体数管理や侵入防除柵などの設置が行われている。このような被害防除努力を効率的に活かすためには、シカの生息密度や被害の程度を継続してモニタリングし、管理計画の評価や見直しを行っていく必要がある（三浦1999）。個体数管理の目標密度は、同地域内で一律もしくはかなり広い範囲を単位に設定されることが多い（宇野ほか2007）。しかし最近の研究により、シカ密度と農作物被害の程度との関係性は農地周辺の景観構造により変化することが示されている（坂田ほか2001,2002；Agetsuma2007）。このことは、管理目標とすべき生息密度が局所的な景観構造により変化する可能性を示唆している。景観構造にもとづき個体数管理の目標密度を局所レベルで設定できれば、限られた被害防除努力をより効率的に配分することが可能となるだろう。そのためには、シカ密度と被害の程度との関係を解明することに加えて、被害の程度に影響を与える景観要素やその効果が及ぶ空間スケールを明らかにする必要がある。こうした結果と対象地域の景観構造データから、許容できる被害限界の生息密度を推定し地図化することで、シカによる農業被害のリスクマップを作成することができるだろう。
　千葉県房総半島南部には孤立したシカ個体群が生息しており、近年の分布拡大や密度増加に伴い深刻な農業被害が生じている（千葉県2004）。特に被害が深刻な農作物は水稲である。千葉県は稲作農家を対象とした郵送アンケート調査を行い、その結果をもとに水稲被害の許容密度を3頭/km2以下と設定した（千葉県2004）。しかし本地域は森林や田畑、人家などのさまざまな景観要素が狭い空間スケールでモザイク状に分布することから、水田周辺の環境は著しくばらつくと考えられる。このことは、農作物への被害のレベルはシカの密度が一定であっても局所的に異なる可能性があることを意味する。そこで本研究では、まずシカによる水稲被害のレベルを水田農家へのアンケート調査により定量的に評価し、それをシカの生息密度と水田周辺の景観構造により説明する統計モデルを構築することで、被害が生じやすい景観の特徴と被害レベルの予測に適した空間スケールを明らかにする。本研究で注目する景観要素は、水田周辺の森林と林縁である。森林はシカの主な棲み場所であるため、森林に囲まれた農地ほど被害が大きくなることが示されている（坂田ほか2001,2002；Stewart et al.2007）。また林縁は、シカの栄養状態を改善し（Miyashita et al.2007）、妊娠率を増加させることから（Miyashita et al.2008）、好適な採餌場所であると考えられている。こうした採餌場所付近の水田では被害のレベルが変化すると予想される。次に得られた統計モデルと本地域の景観データを用いて、被害が軽度に維持されるシカの生息密度を局所スケールで推定・地図化することで、シカによる水稲被害リスクマップを作成する。最後に被害予測モデルやリスクマップの有効性や今後の課題について検討する。

カテゴリ: 地理
質問: 最近の研究では、シカ密度と農作物被害の程度との関係性は農地周辺の何により変化することが示されていますか。
回答: 最近の研究では、シカ密度と農作物被害の程度との関係性は農地周辺の景観構造により変化することが示されています。