新しい技術・データ活用の取組
 ①統合型ガイダンスの開発
 令和12年（2030年）に気象予測の精度を大きく向上させることを目指し、全球モデル、メソモデル、局地
 モデルの解像度や予報時間（10時間～5日）が異なる複数の数値予報の結果について、各モデルの精度や
 特性を踏まえて、AI技術を活用し最適に組み合わせる「統合型ガイダンス」の開発を行っています。
 「統合型ガイダンス」により、高精度な降水量、風、気温等の予測情報の提供が可能となることに加え、
 予測が困難な大雨等の顕著現象についても、誤差の幅やある値を超える確率の情報の提供が可能となること
 から、集中豪雨等に対し数日前から災害への心構えを高め、早めの防災行動を支援することにつながります。
 本技術開発は、国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センター（理研AIP）との共同研究と
 して、平成31年（2019年）1月から取り組んでいます。
 ②民間事業者の観測データの有効活用に向けた取組
 気象庁では、自らが実施する基盤的な気象観測のデータに加えて、地方自治体や政府機関が実施する気象
 観測のデータを収集し、監視・予測に係る気象情報を作成してきました。度重なる風水害を予防・軽減するため、
 更なる監視・予測精度の向上を目指して、民間事業者により行われている気象観測のデータについても気象庁
 における気象情報の作成等に活用する検討を進めています。
 民間事業者においては、それぞれの目的に応じて様々な状況で気象観測が行われています。このデータを
 気象情報の作成等にも有効に活用するためにはデータの品質や観測環境の様子の確認が必要であり、この
 ための調査を進めています。調査結果を基に、民間事業者の気象観測データを解析雨量や推計気象分布等の
 気象情報に試験的に取り込んで効果を検証していきます。

カテゴリ: 地理
質問: 全球モデル、メソモデル、局地モデルの予報時間において、より長い期間を教えてください。
回答: 全球モデル、メソモデル、局地モデルの予報時間において、より長い期間は約5日先です。