全地域の推計結果が上述のようになった最大の理由は、最上部の図の右上に示される広域先進地域の１人当たりCO₂排出量が他の地域に比べて格段に高い水準の変化となっており、推計結果もその影響を大きく受けたと考えられる。図中の他地域と比べて、広域先進地域の国々は広大な国土のため自動車用燃料からのCO₂排出が占める重みが大きく、それが１人当たりCO₂排出量が高くなる要因である。
　そこで、次に全地域から広域先進地域のデータを外して、近似曲線の推計を行った。図５中の上から２番目の図にその推計結果を示す。広域先進地域を外すと、ボックスで説明を加えた点線の近似曲線が得られた。この場合は、実測データが存在する範囲内に転換点を示す極大値が存在し、環境クズネッツ曲線の考え方が成り立っていることが示された。極大値となる１人当たり実質GDP（転換点）の値は31,700ドルである。ただし、推計された近似曲線の相関係数R²は0.4425で決して高いといえない。
　逆U字型の近似曲線を推計できた上述の結果で相関係数が高くなかった要因は次の２つが考えられる。第一は冬場の暖房用燃料が大きく必要な高緯度・中緯度地域と必ずしも必要としない低緯度地域が含まれていることである。第二は分裂による混乱で経済水準が大きく変動した旧ソ連地域、東欧地域と石油収入の増減で経済水準が大きく変動した中東・北アフリカの産油地域が含まれていることである。
　そこで、分析対象の実測データを高緯度・中緯度地域と低緯度地域の２つに分け、該当する地域から特別の事情で経済水準の変動が大きい旧ソ連地域、東欧地域、産油地域の実測データを外して、次の段階の近似曲線の推計を実施した。

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質問: 図中の他地域と比べて、広域先進地域の国々は広大な国土のため、何燃料からの何の占める重みが大きいですか？
回答: 図中の他地域と比べて、広域先進地域の国々は広大な国土のため、自動車用燃料からのCO₂排出の占める重みが大きいです。

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質問: 何から何のデータを外して、近似曲線の推計が行われましたか？
回答: 全地域から広域先進地域のデータを外して、近似曲線の推計が行われました。

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質問: 分析対象の実測データは何と何の2つに分けられましたか？
回答: 分析対象の実測データは高緯度・中緯度地域と低緯度地域の2つに分けられました。