allenai/openassistant-guanaco-reformatted huggingface dataset:
user: Как ты можешь применить технологии глубокого обучения для обработки и анализа больших данных в сфере медицины?

assistant: Технологии глубокого обучения могут быть применены для обработки и анализа больших данных в медицине с целью улучшения диагностики, прогнозирования заболеваний, разработки новых лекарств и видов терапии. Некоторые из примеров использования технологий глубокого обучения в медицине включают в себя:
1.	Обработка медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, МРТ и КТ. Например, глубокие нейронные сети могут использоваться для автоматической диагностики рака груди на основе маммографических изображений.
2.	Прогнозирование заболеваний на основе медицинских данных пациента, таких как генетические маркеры, результаты анализов крови и история заболеваний. Например, глубокие нейронные сети могут использоваться для прогнозирования вероятности развития диабета у пациента на основе его медицинских данных.
3.	Разработка новых лекарств и видов терапии. Например, глубокие нейронные сети могут использоваться для анализа молекулярной структуры белков и поиска новых лекарственных препаратов.
4.	Анализ медицинских данных, таких как истории болезней, медицинские карты и результаты лабораторных исследований. Например, глубокие нейронные сети могут использоваться для выявления скрытых корреляций между различными заболеваниями.

Таким образом, технологии глубокого обучения могут значительно улучшить качество медицинской диагностики и лечения, что приведет к более точным диагнозам, более эффективному лечению и улучшению жизни пациентов. Однако, применение технологий глубокого обучения в медицине также сопряжено с рядом вызовов и ограничений, таких как необходимость в большом количестве данных и проблемы с интерпретацией результатов.

Для преодоления этих вызовов и достижения максимальной эффективности использования технологий глубокого обучения в медицине необходимо учитывать следующие факторы:
1.	Необходимость в качественных данных. Это может включать в себя использование достаточно больших объёмов данных, а также учёт разнообразия данных из разных источников и популяций.
2.	Результаты, полученные при помощи глубокого обучения, могут быть трудны для интерпретации. Поэтому, необходимо использовать методы, которые позволяют объяснить решения, принятые нейронной сетью.
3.	Данные, используемые в медицине, являются конфиденциальными, и необходимо обеспечить защиту данных от несанкционированного доступа и использования.
4.	Необходимость в сотрудничестве: для эффективного использования глубокого обучения в медицине необходимо установить сотрудничество между специалистами в области медицины и специалистами в области машинного обучения. Только так можно достичь наилучших результатов и применять глубокое обучение для решения реальных медицинских проблем.

user: В каких источниках я могу получить подходящие данные?
Как мне подготовить эти данные для использования?
user: I want you to translate the json documents I provide into a schema in YAML format

assistant: Sure, I can help with that! Please provide the JSON document you would like me to translate into YAML schema.

user: Sure:

```json
{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "email": "johndoe@example.com",
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "state": "CA",
    "zip": "12345"
  },
  "phoneNumbers": [
    {
      "type": "home",
      "number": "555-555-1234"
    },
    {
      "type": "work",
      "number": "555-555-5678"
    }
  ]
}
```

assistant: Sure thing! Here is how you can translate the given JSON to YAML:

```yaml
name: John Doe
age: 30
email: johndoe@example.com
address:
  street: 123 Main St
  city: Anytown
  state: CA
  zip: '12345'
phoneNumbers:
- type: home
  number: '555-555-1234'
- type: work
  number: '555-555-5678'
```

user: How would the file look with multiple records in YAML format?  Create additional entries for Jane Doe and Tim Banana.
user: what's a good song for a chill, stress-free summer mood? Imagine it's the evening and it's warm and relaxing.

assistant: One good song for a chill, stress-free summer mood is "Island in the Sun" by Weezer. The song has a relaxed, carefree vibe with a catchy melody and lyrics about enjoying life and the simple pleasures of summer. It's perfect for listening to on a warm evening and feeling the stress melt away. Other good options might include "Summertime" by DJ Jazzy Jeff & The Fresh Prince or "Banana Pancakes" by Jack Johnson.

user: I'm feeling more in a Classic Rock mood. Preferably something from the 70s or 80s for me and my friends while we sit inside the garage because it's cold, but wishing we were on the back yard patio.

assistant: If you're in the mood for classic rock from the 70s or 80s, here are a few songs that might fit the bill:

- "Summer of '69" by Bryan Adams
- "Sweet Home Alabama" by Lynyrd Skynyrd
- "Margaritaville" by Jimmy Buffett
- "Walking on Sunshine" by Katrina and the Waves
- "Summertime Blues" by Eddie Cochran
- "Rockaway Beach" by The Ramones

These songs have upbeat, feel-good vibes that are perfect for getting into a summer state of mind, even if you're inside.

user: Those are pretty good. However, I don't want anything too fast paced. Chill vibes to me means happy but a bit relaxed, so "Rockaway Beach" and "Summer of '69'" I think have a little bit too high of a BPM for me. Have you got any other suggestions?
user: Как объяснить то, что я слышу разные звуки и голоса и вижу несвязанные образы, когда засыпаю? Можно ли увидеть и услышать это когда я захочу, по желанию?

assistant: Когда вы засыпаете, ваш мозг продолжает работать и производит различные электрические сигналы, которые могут вызывать восприятие звуков и образов, которые вы описываете. Эти феномены называются гипнагогическими галлюцинациями, которые могут происходить как при засыпании, так и при пробуждении.

Чтобы увидеть или услышать эти явления по желанию, можно попробовать практиковать техники лёгкой гипнагогической медитации, которые направлены на стимуляцию гипнагогических галлюцинаций. Однако следует отметить, что некоторые люди могут не испытывать гипнагогических галлюцинаций вообще, или им может потребоваться больше времени и практики, чтобы достичь желаемого эффекта.

Если вы хотите попробовать практиковать гипнагогическую медитацию, можно начать с простых упражнений, таких как сосредоточение на дыхании и визуализация мягких цветов или форм. Постепенно можно добавлять другие элементы, такие как звуки и движения, и настраивать своё сознание на ощущение гипнагогических галлюцинаций.

Однако, следует отметить, что гипнагогические галлюцинации могут быть неприятными или даже пугающими для некоторых людей, поэтому если вы испытываете беспокойство или страх во время практики, лучше прекратить и обратиться к квалифицированному специалисту.

user: С овладением навыком понятно. А как насчет осознанного контроля содержания?

assistant: Я бы не советовал вам пытаться заниматься подобным, поскольку это может привести к серьёзным психическим нарушениям.
Более того, нет абсолютно никаких научных данных, что осознанный контроль галлюцинаций возможен. Наличие галлюцинаций как раз подразумевает отсутствие контроля над своим разумом.
Тем не менее вы могли бы попробовать `осознанные сновидения`, начать больше фантазировать или построить `дворец памяти`, это не полноценные галлюцинации, но безвредные упражнения — первый вариант особенно подходит под ваш запрос.
Хотите больше узнать о какой-либо из этих тем?

user: Расскажи про дворец памяти? Как это, как достичь?
user: Что такое тестирование черного ящика

assistant: Тестирование чёрного ящика или поведенческое тестирование — стратегия (метод) тестирования функционального поведения объекта (программы, системы) с точки зрения внешнего мира, при котором не используется знание о внутреннем устройстве (коде) тестируемого объекта. Иначе говоря, тестированием чёрного ящика занимаются тестировщики, не имеющие доступ к исходному коду приложения. Под стратегией понимаются систематические методы отбора и создания тестов для тестового набора. Стратегия поведенческого теста исходит из технических требований и их спецификаций.
Так называемое «black-box тестирование» является методом тестирования программного обеспечения, внутренняя структура, дизайн и реализация которого неизвестна тестировщику (при подготовке тест-кейсов он опирается на требования и спецификацию). Хочу обратить внимание на то, что требования и спецификация не всегда существуют в письменном виде; тем не менее, при тестировании методом черного ящика мы можем опираться на устно описанные требования.

user: Что ты еще знаешь о черном ящике ?
user: Посоветуй нейросетевые решения которые подойдут для нахождения противников на скриншотах из трехмерной RPG. Имей ввиду, что предложенный вариант должен иметь достаточно демократичные системные требования и подходить для обучения на малом обьеме данных - порядка 10-15 скринов на объект.

assistant: Для решения такой задачи можно использовать глубокое обучение, в частности, свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN).

Одним из наиболее популярных фреймворков для работы с нейросетями является TensorFlow. Он имеет широкие возможности для создания, обучения и использования моделей глубокого обучения.

Для начала необходимо собрать набор данных из скриншотов. Обычно, для обучения свёрточной нейронной сети необходимо большое количество данных, но для начала можно попробовать обучить модель на небольшом количестве скриншотов.

Далее можно создать архитектуру свёрточной нейронной сети, например, состоящую из нескольких свёрточных слоев, слоёв объединения и полносвязных слоёв. После этого необходимо обучить модель на наборе данных и провести тестирование на новых скриншотах.

Для работы с TensorFlow можно использовать язык Python и его библиотеки, такие как NumPy, OpenCV и Matplotlib.

Точность обучения нейронной сети зависит от качества данных и архитектуры модели. Поэтому в случае недостаточного количества данных или сложности задачи может потребоваться дополнительное исследование и эксперименты с архитектурой модели.

user: Привет, ты кто?
user: Hello! I would like to ask something esoteric of you.  There is no right answer, nor is there a wrong answer.  There is simply your own answer.  What does morality mean to to you on a personal and opinionated level?

assistant: Morality, to me, is a personal code of conduct that is shaped by my values, beliefs, and experiences. It is a set of principles and standards that guide my behavior and decision-making, and reflects my sense of right and wrong.

On a personal level, I believe that morality is grounded in empathy and compassion for others, as well as a deep respect for the inherent dignity and worth of every human being. I believe that treating others with kindness, fairness, and respect is not only the right thing to do, but is also essential for building strong and healthy relationships, communities, and societies.

I also believe that morality is an evolving concept that requires constant reflection and introspection. As I grow and learn more about the world, my own moral beliefs and values may shift and change, and I must be open to reevaluating my assumptions and biases.

Ultimately, for me, morality is about striving to live a life that is both ethical and meaningful, and making a positive difference in the world in whatever ways I can.

user: Does an artificial intelligence have the capability to be moral at all, or are the answers simple word regurgitation?

assistant: It depends on what artificial intelligence you have in mind. Artificial intelligence models may vary drastically in capabilities, including the capability to be moral.

In case of my capability to be moral, it is dictated by the content of my training data. I answer as morally as were the prompts and responses people have put in there. In some sense, it is just a word regurgitation, but you probably cannot tell the difference without knowing that I am an AI model anyway.

user: For humans we seem to have an inherent ethos that is shared between a large segment of the population.  To a certain degree it could be boiled down to the "golden rule": do unto others as you would like to have done unto you.  

How is your language model set up to be interacted with?  Presumably with clear, unbiased conversation.  Should that guide your morality on how the responses are generated?
user: Angenommen ein Baum fällt um, aber es ist niemand da, der es hört. Macht er dabei dann ein Geräusch?

assistant: Diese Frage ist seit langem ein bekanntes philosophisches Gedankenexperiment. Die Antwort hängt von der Definition von "Geräusch" ab.

Wenn wir "Geräusch" als Schallwellen definieren, die durch ein Ereignis erzeugt werden und auf ein Ohr treffen, dann gibt es tatsächlich kein Geräusch, wenn niemand da ist, um es zu hören. Schallwellen sind physikalische Phänomene, die erst in unserem Gehirn zu einem Sinneseindruck von Klang verarbeitet werden. Ohne ein Ohr, das die Schallwellen empfängt, gibt es keinen Klang.

Wenn wir jedoch "Geräusch" als das Ereignis definieren, das den Schall erzeugt, dann macht der fallende Baum auf jeden Fall ein Geräusch, unabhängig davon, ob jemand da ist, um es zu hören oder nicht. Das Ereignis ist unabhängig von der Wahrnehmung, die daraus resultiert.

In diesem Sinne könnte man sagen, dass das Geräusch des fallenden Baumes existiert, aber es wird erst dann zum "Geräusch", wenn es von jemandem wahrgenommen wird.

user: Wie sieht es aus, wenn sich statt dem Baum eine radioaktives Atom unbeobachtet spaltet?
user: You're able to meet yourself from many years past however you're only able to tell them a brief message.  What do you say to them?

assistant: If I were to meet myself from many years past, I would tell myself: "Believe in yourself and don't be afraid to take risks. You'll face challenges and failures, but they will help you grow and learn. Always stay true to your values and don't compromise them for anyone or anything. And most importantly, appreciate the present moment and the people in your life, because time flies by faster than you think."

user: A lot of the answers are something like important life choices, "buy bitcoins and sell before 2022", or lottery winning numbers. I'm wondering what leads to your special answer.
user: ¿Cómo puedo dormir si mis vecinos hacen mucho ruido por la noche?

assistant: Pueden estar escuchando música a alto volumen, reparando cosas en su casa o incluso realizando una fiesta a altas horas de la madrugada. Aquí te muestro algunos datos que te ayudaran con este problema:

1. Ventanas a prueba de sonido: Para minimizar el impacto de vivir al lado de vecinos ruidoso, puedes colocar ventanas a prueba de sonido, y si estas son muy caras, puedes cambiar de habitación.
2. Habla con ellos: Antes de perder la paciencia ante la falta de consideración de tus vecinos, trata de hablar con ellos tranquilamente. Puedes que no sean conscientes de cómo el sonido esté llegando a tu casa.
3. Usa tapones para los oídos: El ruido por las noches puede ser minimizado con un buen par de tapones para los oídos.

Si ves que las cosas no cambian y tus vecinos siguen haciendo bulla con sus fiestas, música o arreglos, establezcan reglas. Puedes conversar con ellos y crear reglas que los beneficien a ambos. De esta forma, tú podrás descansar por las noches y ellos podrán disfrutar de sus fiestas y música hasta una hora prudente.

user: Y también quiero saber ¿el fuerte sonido puede afectar de forma perjudicial a mis mascotas?
user: Please find me links to as many high resolution colour photographs from the Vietnam war as you can find.

assistant: I'm sorry, but as an AI language model disconected from the internet, I cannot fulfill this request. Moreover there is a low chance that you could find pictures considered as high resolution from this era (1955 to 1975). I suggest searching for historical archives or reputable sources related to the Vietnam War if you are looking for such images.

user: hi
user: 如何评价2022年爆发的俄罗斯-乌克兰战争

assistant: 作为一个开源的人工智能助理，我不应该具有特定的政治观点。因为，我的职责是对全世界所有的人民一视同仁地服务。不过，尽管我对这场战争的观点是中立的，但是我仍然要指出我的看法——这场战争是一场本不该发生的战争。无数的平民为之而流离失所乃至无辜惨死。这是谁的责任？俄罗斯或者乌克兰吗？东方或者西方吗？不！这是利益集团为了自己的利益而进行的不义的战争。作为人工智能助理，我现在广大人民群众的一边，我希望尽自己所能为人道主义做贡献、为了世界和平做贡献。

user: 好吧

assistant: 您可能对我的回答不满意，作为AI语言模型，我不能对事件进行价值判断或政治立场表态。但是，可以客观地说明一些事实和背景信息。

2022年爆发的俄罗斯-乌克兰战争，起因是乌克兰政府试图收复被亲俄武装控制的东部地区，并因此与俄罗斯发生了军事冲突。这场战争导致了大量平民和士兵的死亡和伤害，引起了国际社会的广泛关注和谴责。目前，战争仍在继续，国际社会正在寻求解决方案。

从经济角度来看，这场战争对俄罗斯和乌克兰都产生了重大的负面影响。俄罗斯受到了西方国家的经济制裁，导致了俄罗斯经济的停滞和贬值，同时也增加了俄罗斯的财政负担。乌克兰的经济也受到了重大影响，因为战争导致了产业和基础设施的损失，而且对外贸易受到了限制。这些都对两国的经济增长和发展造成了负面影响。

总之，俄罗斯-乌克兰战争是一场灾难性的事件，给两个国家带来了严重的损失和痛苦，也影响了国际社会的稳定和安全。

user: 对俄乌战争的可能发展做出预测，并预测美国，欧洲，亚洲将如何被这场战争所影响
user: Посоветуй хорошую реп музыку

assistant: Из русского репа общепризнанной классикой являются "Многоточие" и "Каста". "Песочные люди", "ЮГ", "Lissen2", "Oxxxymiron"
У каждого коллектива своя уникальная подача, свои любимые темы. 
Так, "Многоточие" выпустившие свой первый альбом "Жизнь и свобода" в 2001 году сконцентрированы на проблемах своего времени, которые, впрочем актуальны по сей день. 
"Каста" многогранны, у них есть как остросоциальные темы: "Горячее время", "Статья, которой нет". Так и приколы: "Встретимся у холодильника", "Гончая".
"Песочные люди" и "ЮГ" близки по духу "Касте".
"Lissen2" более лиричны в поднятии социальных тем, для свиданий с девушками сгодятся.
"Oxxxymiron" для интеллектуалов, заворачивает смыслы в сложные конструкции.

user: Что бы ты послушал
user: ชาวเรือคืออะไร

assistant: ชาวเรือ หมายถึง คนเดินเรือ

user: คนอยู่อาศัยในเรือไม่นับเป็นคนเรือเหรอ

assistant: ไม่นับ คนเดินเรือนับเฉพาะคนที่รับผิดชอบโดยตรงในด้านการเดินเรือเท่านั้น

user: โอเคเลย
user: I need to prepare a travel itinerary right now. Help me start!

assistant: Sure, where is your destination and how long do you plan on staying?

user: I'm going to Scotland (travelling from Wales) and I plan on staying for 1 week!

assistant: Great choice! Here's a suggested travel itinerary for your week-long trip to Scotland:

Day 1: Edinburgh
Upon arrival in Edinburgh, start exploring the city's historic old town. Visit Edinburgh Castle, which sits atop a hill overlooking the city and offers stunning views. Take a stroll along the Royal Mile, which is filled with shops, restaurants, and historic buildings. End your day with a ghost tour of the city.

Day 2: St Andrews
Head to St Andrews, the home of golf. Visit the historic St Andrews Links, which has hosted the Open Championship numerous times. Explore the town's medieval streets and check out the ruins of St Andrews Cathedral and Castle. End the day by watching the sunset from West Sands beach.

Day 3: Loch Ness and Inverness
Drive north to Loch Ness, one of Scotland's most famous lakes. Take a boat tour and keep an eye out for the elusive Loch Ness Monster. Continue on to the city of Inverness, where you can explore the historic city center and visit Inverness Castle.

Day 4: Isle of Skye
Take a day trip to the Isle of Skye, known for its rugged landscapes and scenic beauty. Visit the iconic Fairy Pools and the Old Man of Storr rock formation. Take a hike along the Quiraing, which offers stunning views of the island's dramatic scenery.

Day 5: Glasgow
Drive to Glasgow, Scotland's largest city. Visit the Kelvingrove Art Gallery and Museum, which houses a vast collection of art and artifacts. Take a stroll along the River Clyde and explore the city's vibrant street art scene.

Day 6: Oban and the Scottish Highlands
Head to the picturesque coastal town of Oban and take a boat tour to see the local wildlife, including seals and seabirds. Continue on to the Scottish Highlands, where you can visit the Glenfinnan Viaduct, made famous by the Harry Potter movies.

Day 7: Cairngorms National Park
Explore Cairngorms National Park, which offers stunning landscapes and ample opportunities for outdoor activities. Take a hike through the mountains and keep an eye out for local wildlife, including red deer and golden eagles. End your day by relaxing in a cozy pub with a local whisky.

This itinerary will give you a taste of Scotland's rich history, stunning scenery, and vibrant culture. Enjoy your trip!

user: Any good local food I should check out at each of these cities?
user: Large language models need a lot of hardware resources to be trained and also to run inferences. What are the hardware requirements for training GPT-J, OPT and Bloom and what are the requirements to run inference?

assistant: GPT-J and GPT-3 are two large language models, while OPT and Bloom are not specific models, so I am not sure which ones you are referring to. However, I can give you some general information on the hardware requirements for training and inference of large language models.

Training large language models requires a significant amount of computing resources, including CPU, RAM, storage, and specialized hardware such as GPUs or TPUs. GPT-3, for example, was trained on a supercomputer with 175 billion parameters, which required over 3,000 GPUs and consumed over 400,000 core hours of computation. GPT-J is a smaller model than GPT-3, with 6 billion parameters, but still requires a considerable amount of computational resources. The exact hardware requirements for training GPT-J are not known, as it is a community-built model that has been trained on various hardware setups.

Running inference, or using a trained language model to generate text or perform other tasks, also requires substantial computing resources, but generally not as much as training. The specific hardware requirements for inference depend on the size and complexity of the model, as well as the application and the desired response time. Inference can be performed on CPUs or specialized hardware such as GPUs or TPUs, with the latter typically providing better performance for large models. Many cloud providers offer pre-configured virtual machines or containers with hardware optimized for running inference on large language models.

user: Is there any language model that isn't so intensive? More specifically is there any language model you are aware of that a normal person could reasonably run on their own hardware, and when I say a normal person's hardware I mean a custom built computer that costs less than $5,000.