alibayram/wikipedia-40-langs huggingface dataset:
Test non parametrico

I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi
usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati. Come per l'ambito parametrico, anche qui abbiamo diversi test in base alle ipotesi o al tipo di variabili considerate.

 Test binomiale, per variabili dicotomiche
 Test dei ranghi equivalenti di Moses
 Test dei run detto anche test di Wald-Wolfowitz o test delle sequenze
 Test dei segni
 Test dei segni per ranghi di Wilcoxon
 Test della mediana, per variabili ordinali
 Test di Budne
 Test di Freund-Ansari-Bradley
 Test di Friedman
 Test di Jonckheere, test di Jonckheere-Terpstra
 Test per la verifica che due campioni provengano da popolazioni con la stessa distribuzione
 test di Kolmogorov-Smirnov, per variabili ordinali e la bontà dell'adattamento o per due campioni indipendenti
 test di Girone, per due campioni di uguale ampiezza, con varianti proposte per superare tale limite
 test di Cramer-von Mises, detto pure test di Fisz-Cramer-von Mises
 test chi quadrato di Pearson, per la bontà dell'adattamento in presenza di variabili nominali, anche per k campioni indipendenti
 test di Anderson-Darling
 Test di Kruskal-Wallis
 Test di Kuiper
 Test di Page
 Test di Siegel-Tukey
 Test di Theil
 Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
 Test esatto di Fisher, per variabili dicotomiche e due campioni indipendenti
 Test Q, per l'identificazione e l'eliminazione di valori estremi
 Test Q di Cochran
 Test di McNemar
 Test di verifica della significatività del coefficiente C di Cramer
 Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione R per ranghi di Spearman
 Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione T per ranghi di Kendall
 Test di verifica della significatività del coefficiente di concordanza W di Kendall
 Test di verifica della significatività dell'indice di cograduazione di Gini
 Test del rapporto di verosimiglianza
 Test di associazione lineare
 Test di omogeneità marginale
 Test della somma dei ranghi bivariati (ingl.: bivariate rank sum test)
 Test di randomizzazione (o di rimescolamento o shuffling test)
 Kappa di Cohen, più che un test è un coefficiente statistico

Bibliografia 
 Hollander M., Wolfe D.A., Chicken E. (2013). Nonparametric Statistical Methods, John Wiley & Sons. .

Voci correlate 
 Frank Wilcoxon
 Statistica non parametrica

Non parametrico

pl:Statystyka nieparametryczna
Teorema della probabilità composta

Il teorema della probabilità composta deriva dal concetto di probabilità condizionata

per cui la probabilità che si verifichino entrambi i due eventi è pari alla probabilità di uno dei due eventi moltiplicato con la probabilità dell'altro evento condizionato al verificarsi del primo.

Nel caso di indipendenza stocastica si ottiene che la probabilità congiunta è pari al prodotto delle probabilità:

A volte la probabilità congiunta viene anche indicata con

Il teorema della probabilità composta può essere generalizzato al caso dell'intersezione di un numero arbitrario di eventi:

Note

Voci correlate
 Probabilità
 Probabilità condizionata
 Teorema della probabilità assoluta
 Teorema di Bayes

Probabilita composta
Teorema della probabilità assoluta

In teoria della probabilità il teorema della probabilità assoluta (detto anche teorema delle partizioni) afferma che se  formano una partizione dello spazio campionario di tutti gli eventi possibili  (ossia  e ) e  è un qualsiasi evento (dipendente dagli eventi ), allora:

Dimostrazione
La dimostrazione di questo risultato segue immediatamente dal fatto che:

dunque, per l'additività della probabilità, essendo gli eventi a due a due incompatibili:

Ma poiché, in base alla definizione di probabilità condizionata: , si ha:

come volevasi dimostrare.

Voci correlate
 Teorema della probabilità composta
 Teorema di Bayes

Collegamenti esterni 
 

Probabilita assoluta
Tasso di attività

Il Tasso di attività misura l'offerta di lavoro (nel breve periodo). Esso è dato dal rapporto tra popolazione attiva e popolazione in età lavorativa. I tassi specifici per età permettono da un lato di seguire determinate fasce della popolazione ma anche di comprendere l'evoluzione del tasso complessivo in funzione all'evolversi della struttura demografica della popolazione (aspetto molto importante per via delle classi di età del baby boom).
 
Dire "forze di lavoro" o "forze di lavoro con 15 o più anni" è la stessa cosa in quanto le fonti statistiche ignorano dalla fine degli anni novanta chi lavora pur avendo meno di 15 anni. Precedentemente la soglia era di 14 anni, legata anche quella alle norme sull'istruzione obbligatoria.

Definizione utilizzata dall'Eurostat 

Corrisponde al tasso specifico per età, con la classe di età "15-64 anni".

Definizione utilizzata dall'ISTAT 

Corrisponde al tasso specifico per età, con la classe di età "15 o più anni".
 
Vedi pure Definizioni nell'indagine forze di lavoro.

Tasso di attività specifico per età 
Viene usato per misurare l'offerta di lavoro suddivisa per età.

Un esempio ne sono il Tasso di attività giovanile, ma anche la definizione usata dall'Eurostat è di fatto un tasso specifico per età, con la classe di età "15 o più anni".

Generalmente quando ISTAT calcola i tassi di attività nelle sue rilevazioni sulle Forze Lavoro, generalmente usa il 
tasso specifico di attività limitando sia denominatore che numeratore alle persone di età comprese tra i 15 ed i 64 anni, omologando la propria definizione a quella Eurostat.

Tasso di attività giovanile 
Si tratta di un Tasso di attività specifico per età dove l'età
corrisponde alla fascia "15-24 anni".
 
Utilizzato dall'ISTAT e dall'Eurostat.
Esistono i corrispettivi tasso di occupazione giovanile
e tasso di disoccupazione giovanile.

Voci correlate 
 rilevazione sulle forze di lavoro
 Popolazione attiva
 Tasso di occupazione
 Tasso di disoccupazione
 Indicatore statistico
 Mercato del lavoro

Econometria
Statistica del lavoro
Tag Image File Format

TIFF (abbreviazione di Tag Image File Format o di Tagged Image File Format) è un formato di file di grafica raster sviluppato da Aldus Corporation. L'ultima versione del formato è la 6.0, pubblicata da Adobe nel giugno 1992.

Descrizione
Le specifiche del formato TIFF permettono una notevole flessibilità. Questo è un vantaggio di per sé, ma rende difficile scrivere un interprete pienamente conforme alle specifiche. Ciò comporta che una stessa immagine possa essere visualizzata con colori differenti a seconda dell'interprete che si utilizza. Il TIFF è largamente utilizzato per lo scambio di immagini raster fra stampanti e scanner perché permette di specificare numerose indicazioni aggiuntive come le tabelle di gamut o informazioni sulla calibratura del colore. Il TIFF quindi è utilizzato per far comunicare più macchine all'interno dello stesso studio fotografico o di editing che hanno la stessa calibratura.

Permette di rappresentare immagini con diversi spazi di colore:
 Scale di grigio
 RGB
 CMYK
 CIELab

Sono possibili anche diversi formati di compressione:
 LZW e ZIP sono di tipo lossless, cioè senza perdita di informazione;
 JPEG di tipo lossy, cioè con perdita di informazione.

Le immagini possono essere memorizzate, oltre che come linee di scansione, anche in riquadri: questo permette di avere un rapido accesso a immagini di grosse dimensioni.
Un file TIFF può contenere immagini divise su più "pagine" (videate): ad esempio, si possono inserire in un unico file tutte le pagine che compongono un fax. Per questo motivo è usato da Apple come formato per le immagini che compongono le sue icone (icns).

Altri formati file per la grafica raster 
 Windows bitmap
 Lossless photo CPD
 DjVu
 Graphics Interchange Format
 Lossless graphic GPD
 JPEG
 PCX
 PICT
 Portable Network Graphics
 TGA (formato di file)

Note

Bibliografia

Altri progetti

Collegamenti esterni 
 
 
 

Formati di file grafici
Tempo terrestre

Il tempo terrestre (TT), o tempo dinamico terrestre (TDT) come si chiamava fino al 1991, è la scala di tempo moderna, introdotta in luogo del tempo effemeride, nel 1976 dall'Unione Astronomica Internazionale, come coordinate temporale consistente con la relatività generale per un osservatore sulla superficie della Terra.

Per scopi pratici, TT può essere calcolato tramite la formula:

TT = TAI +32,184 s

L'Unione Astronomica Internazionale riconosce che TAI è una scala statistica del tempo che ha cambiato spesso le regole per la sua costruzione durante la sua storia. Per questo motivo, le comunità scientifiche internazionali stanno preparando una nuova scala temporale basata su osservazioni di alcune pulsar. Questa scala dovrebbe servire per calcolare TT ed eventualmente per scoprire irregolarità in TAI.

Collegamenti esterni 
 

Sistemi di misura del tempo
Tempo atomico internazionale

Il Tempo atomico internazionale, identificato anche dall'acronimo TAI, è un sistema orario standard ad alta precisione, descrivibile come «una scala di tempo coordinato definita in un quadro di riferimento geocentrico avente come unità di misura il secondo del Sistema Internazionale quale definito sul geoide in rotazione». Il sistema di riferimento fu avviato in via sperimentale nel 1955, diventando pienamente operativo e disponibile per l'utilizzo pubblico il 1º gennaio 1958.

L'alta precisione dei tempi TAI può essere solo misurata per il passato, poiché il tempo è rappresentato dal confronto delle differenze osservate sugli orologi di riferimento mantenuti presso gli istituti di misura di alcuni Paesi.
Il tutto avviene sotto la sorveglianza dell'ufficio internazionale dei pesi e delle misure.
Tuttavia, gli orologi atomici sono così accurati che solo le misure di altissima precisione richiedono tale correzione, per cui la maggior parte dei servizi usa orologi atomici che sono stati precedentemente paragonati ai riferimenti.

Il tempo coordinato universale (UTC) è la base temporale legale per tutto il mondo e segue il TAI, con uno scarto di un certo numero di secondi (al 31 dicembre 2016, data di inserimento dell'ultimo secondo intercalare, il TAI è 37 secondi avanti rispetto all'UTC). Tale scarto è inserito su consiglio dell'International Earth Rotation and Reference Systems Service (IERS), per fare in modo che, come media sugli anni, il Sole sia al meridiano di Greenwich entro 0,9 secondi dalle 12:00:00 UTC.

Note

Voci correlate 
 Tempo
 Tempo coordinato universale
 Orologio atomico

Collegamenti esterni 
 UTC, GPS, LORAN e TAI - Confronto tra gli standard UTC, GPS, LORAN e TAI.

Sistemi di misura del tempo
Tcl

Tlc (acronimo di Tool Command Language, pronuncia ) è un linguaggio di programmazione creato da John Ousterhout. È un linguaggio di scripting multipiattaforma, considerato di facile apprendimento e utilizzato nel rapid application development.

Caratteristiche 
Le caratteristiche del linguaggio TCL comprendono:

 Qualsiasi cosa è un comando, comprese le strutture del linguaggio. Queste ultime utilizzano la notazione polacca detta anche notazione prefissa.
 Qualsiasi cosa può essere ridefinita o sovrascritta dinamicamente.
 Tutti i tipi di dato possono essere manipolati come stringhe, compreso il codice.
 Utilizza regole sintattiche estremamente semplici.
 Possiede un'interfaccia  a eventi per i socket e i file.
 Facilmente estendibile tramite un'API che permette di collegare all'interprete oggetti scritti in C, C++, REXX e Java.
 Completo supporto per l'Unicode già dal 1999.
 Indipendente dalla piattaforma. L'interprete è già stato portato su Win32, Unix, Mac, e altri.
 Buona integrazione con il sistema a finestre grazie all'estensione Tk.

Esempi 
Per un Hello world il codice è
puts "Hello World!"

Semplicissimo esempio di codice:
 puts "dammi un numero"
 gets stdin numero
 puts "Il quadrato è [expr {$numero * $numero}]"
Un altro esempio in stile funzionale:
 proc filter {list script} {
   set res {}
   foreach e $list {
     if {[uplevel 1 $script $e]} {
       lappend res $e
     }
   }
   set res
 }
L'elemento e è incluso nella lista list? Se sì ritorna 1, altrimenti 0.
 
 proc in {list e} {
   expr {[lsearch -exact $list $e] >= 0}
 }
Elementi comuni di due liste, ossia insieme intersezione:
 % filter {a b c} {in {b c d}}
 b c

Tk 
L'estensione Tk è un insieme di strumenti per scrivere GUI (un toolkit di widget) implementato dallo stesso autore di Tcl. Può essere usato anche in combinazione ad altri linguaggi come Perl, Python, Ruby, Lisp e altri, ed è stato portato su varie piattaforme quali GNU/Linux, Apple Macintosh, Unix e Windows.

Esempio Tk, un orologio numerico in tre righe: proc every {ms body} {eval $body; after $ms [info level 0]}
 pack [label .clock -textvar time]
 every 1000 {set ::time [clock format [clock sec] -format %H:%M:%S]}

Note

Bibliografia

Voci correlate 
 Eggdrop
 Expect
 Tkinter
 Freewrap

Altri progetti

Collegamenti esterni 
 

Linguaggi di programmazione
Linguaggi di scripting
Teoria dei linguaggi formali

La teoria dei linguaggi formali è un ramo della matematica applicata che studia gli insiemi di stringhe, cioè i linguaggi formali, e le loro proprietà, seguendo vari approcci. Le proprietà studiate trovano applicazione in logica, informatica e linguistica.
 Approccio generativo: un linguaggio viene definito come l'insieme di tutte e sole le stringhe che vengono prodotte da una grammatica generativa, da un sistema di Lyndenmayer o da qualche altro sistema di riscrittura. 
 Approccio riconoscitivo: un linguaggio viene definito come l'insieme di tutte e sole le stringhe che vengono accettate da un automa.
 Approccio denotazionale: un linguaggio viene definito mediante espressioni simboliche compatte, come le espressioni regolari, che ne denotano (tutte e sole) le stringhe in forma concisa.
 Approccio algebrico: un linguaggio viene definito attraverso sue proprietà algebriche, in particolare proprietà riconducibili alla teoria dei semigruppi e alle algebre di Kleene.
 Approccio trasformazionale: un linguaggio viene definito come ottenuto sottoponendo a una data trasformazione un altro linguaggio, tendenzialmente più semplice.
Topografia degli uccelli

La topografia degli uccelli è la terminologia utilizzata per descrivere parti del corpo degli uccelli. Il termine topografia viene preso in prestito da altri ambiti.

Coda e dorso 
 Timoniere esterne;
 Copritrici della coda (superiori e inferiori) (/Sopracoda e /Sottocoda);
 Groppone;
 Dorso;

Testa e collo 
 Nuca:
 Stria (retroculare, del Capo, del Vertice):
 Vertice: 
 Occipite
 Sopracciglio:
 Anello palpebrale:
 Redini:
 Becco o mandibola (superiore e inferiore):
 Mento:
 Mustacchio
 Guance (o Copritrici auricolari)
 Gola o gozzo

Petto e ventre 
 Petto
 Ventre
 Fianchi

Ali 
 Piega dell'ala
 Carpo o polso
 Barre alari
 Remiganti (primarie, secondarie e terziarie)
 Alula
 Copritrici alari
 Scapolari
 Specchio
 Ascellari
 Marginatura dell'ala
 Margine (anteriore e posteriore) dell'ala

Zampette 
 Tarso

Voci correlate 
 Fauna 
 Vertebrati 
 Uccelli

Altri progetti 

Topografia
Uem

Union Européenne de Motocyclisme – federazione europea di motociclismo
 Unione Economica e Monetaria – integrazione economica e monetaria dell'Unione europea
 Universidade Eduardo Mondlane – università mozambicana
 Universidade Estadual de Maringá – università brasiliana
Uri



Geografia 
 Uri – città del Kashmir (India)
 Uri – comune della provincia di Sassari (Italia)
 Uri – isola di Vanuatu
 Canton Uri – cantone della Svizzera centrale

Sigle 
 Uniform Resource Identifier – in informatica, stringa che identifica univocamente una risorsa generica
 Unione radiofonica italiana – antenata della RAI
 University of Rhode Island – università statunitense

Codici 
 URI – codice aeroportuale IATA dell'aeroporto civile di Uribe (Colombia)
 uri – codice ISO 639-3 della lingua urim

Religione 
 Uri – fanciulle vergini del Paradiso islamico
 Uri – divinità longobarda, signore della caccia e della neve, assimilabile al norreno Ullr

Altro 
 Uri – nome proprio di persona ebraico maschile
 Uro (plurale: uri) – bovino estinto, nome scientifico Bos taurus primigenius
 Lingua uri (codice ISO 639-3 uvh)
 Uro – italianizzazione dell'estinto popolo degli uros, abitanti del lago Titicaca
Urano

Urano – settimo pianeta del sistema solare
Urano – pianeta associato all'imprevisto in astrologia
Urano – Ghiacciaio dell'isola Alessandro I, in Antartide
Urano – operazione bellica sovietica compiuta a Stalingrado nel 1942
Urano – Divinità della mitologia greca

Altri progetti
Codifica UUencode

La codifica UUencode è un sistema che permette di convertire file in formato binario (quali archivi compressi, disegni o programmi eseguibili) in un formato ASCII contenente solo caratteri compresi tra 32 e 95.  Questa codifica esclude i caratteri di controllo e i caratteri a 8 bit, permettendo di trasmettere con sicurezza il file come allegato ad un messaggio e-mail o di inviarlo ad un newsgroup.

Tradizionalmente la codifica è eseguita da un programma chiamato uuencode, e la decodifica (che riporta il file nel formato originario) da uudecode.

Voci correlate 
 Base64
 UUCP

Collegamenti esterni
 

Software di sistema
Unione monetaria scandinava

L'unione monetaria scandinava venne formata nel 1872 da Danimarca, che comprendeva anche l'Islanda, Norvegia e Svezia. I tre paesi si accordarono sull'uso di monete comuni, basate su di una corona in oro, liberamente in circolazione ed aventi valore legale nelle tre nazioni.
La parità aurea comportava inoltre un regime di cambi fissi con i paesi che adottavano il gold standard, in particolare l'Impero britannico e l'Impero tedesco.

L'unione si sciolse nel 1914, con la sospensione della convertibilità dei biglietti in oro, allo scoppio della prima guerra mondiale (2 agosto 1914).

La parità aurea era fissata a 2480 corone per chilogrammo di oro fino.
Il contenuto aureo della corona era quindi pari a 403,225 milligrammi di oro fino.
La parità ufficiale con la lira sterlina era quindi 18,159 corone per sterlina.

Voci correlate 
 Corona svedese
 Corona norvegese
 Corona danese
 Corona islandese
 Unione monetaria latina
 Sistema monetario europeo
 Unione economica e monetaria

Altri progetti 

Unioni monetarie
Monetazione svedese
Scandinavia
Monetazione norvegese
Monetazione danese
Unione (insiemistica)

In matematica, e in particolare in teoria degli insiemi, esiste un'operazione detta unione (simbolo ) di insiemi. Il simbolo  deriva da U, l'iniziale della parola "unione". Dati due insiemi  e , la loro unione è un insieme formato da tutti e soli gli elementi
che appartengono:
al solo insieme ,
al solo insieme ,
a entrambi.

L'unione è un'operazione binaria. Nell'algebra booleana corrisponde all'operatore OR; in logica, corrisponde alla disgiunzione.

Definizione 
L'unione di due insiemi  e  si denota comunemente con . Si ha che  è un elemento di  se e solo se  è un elemento di almeno uno degli insiemi  e , in simboli:

L'unione di due o più insiemi è detta disgiunta se gli insiemi, presi a due a due, hanno intersezione vuota. In generale, data un'arbitraria famiglia  di insiemi, l'unione è definita come l'insieme  a cui un elemento  appartiene se e solo se appartiene ad almeno uno degli .

Esempi 
Ad esempio si possono considerare due insiemi finiti, un insieme con un numero finito di elementi:  e . In questo caso si ottiene l'unione prendendo gli elementi che appartengono ad almeno uno dei due insiemi:

Un altro esempio è dato da due insiemi definiti mediante una proprietà dei loro elementi: Siano:
 l'insieme dei numeri interi divisibili per ,
 l'insieme dei numeri interi divisibili per .
 è l'insieme dei numeri interi divisibili per  e/o per .

Proprietà 

L'unione è un'operazione commutativa, in simboli:

Infatti

L'unione è un'operazione associativa:

Infatti

Per questo si può rinunciare alle parentesi quando si considera l'unione di più di due insiemi, scrivendo

Storia
Il simbolo ∪, così come ad esempio anche i simboli ∈, ∩, ⊂, venne introdotto per la prima volta da Giuseppe Peano nel Formulario mathematico, opera pubblicata nel 1895.

Note

Voci correlate
 Intersezione
 Insieme complemento
 Teoria degli insiemi

Altri progetti

Collegamenti esterni 
 

Teoria degli insiemi
Operazioni binarie
Banda ultralarga

Con banda ultralarga, banda ultra larga o banda ultra-larga (in inglese ultra wideband, ultra-wide-band o ultra-wide band) si indica una tecnica di trasmissione sviluppata per trasmettere e ricevere segnali mediante l'utilizzo di impulsi di energia a radiofrequenza di durata temporale estremamente ridotta (da poche decine di picosecondi a qualche nanosecondo) e quindi con occupazione spettrale molto ampia. Questi impulsi sono infatti rappresentati da pochi cicli d'onda di una portante in radiofrequenza e quindi lo spettro in frequenza associato a questa forma d'onda è estremamente ampio (da cui il nome).

In altra accezione il termine banda ultralarga indica le trasmissioni su fibra ottica (comunicazioni ottiche) ad altissima velocità di trasmissione nella rete di accesso fino all'utente finale (es. 100 Mbit), disponibile nelle reti di prossima generazione (Next Generation Networking).

Descrizione
Ultra wide band è un metodo di modulazione del segnale radio. Secondo ITU-R un segnale si può definire UWB quando la sua banda è molto ampia in valore assoluto (almeno 500 MHz) o in valore relativo (almeno il 20% della frequenza centrale).

La tecnologia nasce negli anni '70, quando venne dimostrata la possibilità di utilizzare impulsi radio per le comunicazioni.  Gli impulsi sono brevissimi e occupano di conseguenza uno spettro molto ampio, con la conseguenza di un'alta immunità alle interferenze agli effetti di multipath, dovuti alla riflessione dell'onda radio sugli ostacoli, unita ad un'alta capacità di penetrazione attraverso i muri.

Segnali UWB sono stati e sono usati in ambito militare per la difficoltà di intercettare le comunicazioni e la capacità di penetrare gli ostacoli, che fra l'altro consente applicazioni di "visione attraverso i muri".

Recentemente le tecniche UWB sono entrate a far parte di diverse suite di protocolli fra cui Bluetooth, USB e IEEE 802.15, per applicazioni di trasmissione dati a grande velocità e piccola distanza e per applicazioni di misurazione della distanza fra un trasmettitore e un ricevitore.

Novità 
La società Camero-Tech con sede a Herzliya in Israele ha inventato un sistema tramite onde radio UWB che consente di far fotografie tridimensionali ad alta risoluzione attraverso pareti di cemento o pareti con rinforzi metallici o per trovare oggetti sottoterra.
Si inizierà con un impiego esclusivo in ambito militare.

La società Multispectral, costituita dal prof.  Robert J. Fontana (collaboratore di Gerry Ross, della ANRO Engineering) ha sviluppato diversi progetti per i militari americani dai quali ha derivato il primo sistema UWB RTL commerciale, con precisione fisica pari a 30 cm portati a circa 5 cm mediante algoritmi da un progetto dell'Università di Milano.

La società Ubisense ha studiato un sistema commerciale che permette di localizzare oggetti e persone nelle tre dimensioni con un margine di errore di 10-15 cm. Il lato negativo di questo sistema di localizzazione è l'elevato costo.

Note

Voci correlate 
 IEEE 802.15.3a
 IEEE 802.15.4a
 Ampiezza di banda
 Bluetooth
 Wireless
 Rete informatica
 Fat Pipe
 Wavelet

Altri progetti 

Protocolli livello fisico
Valerio Da Pos

Nacque a Carfon, oggi frazione di Canale d'Agordo, e vi trascorse quasi tutta la sua vita fatti salvi alcuni periodi a Venezia.

Scrittore spesso avversato dai contemporanei, fece parte dell'Accademia degli Anistamici di Belluno (primavera 1709), ebbe alcuni estimatori tra i suoi conterranei come Paolo Zannini, il prof. Fontana che pubblicherà, postumo, un libro di poesie inedite.

Iniziato da giovane alla lettura e alla scrittura dal Primissario (sacerdote con alta dignità ecclesiastica) della parrocchia, sfruttò i periodi di permanenza a Venezia per acquistare numerosi libri, inizialmente commedie di Goldoni e altri recenti che certamente favorirono in lui una coscienza critica verso molti personaggi e modi di fare dell'epoca.

Come lui stesso ha fatto notare, i libri venivano comprati, letti e subito rivenduti per recuperare più denaro possibile, così da potersi permettere un nuovo libro il giorno successivo.
Morto il padre quando lui era ancora giovane, ritornò in famiglia ad aiutare la madre e lavorò come scrivano per il comune. Quando poi morì anche la madre, si occupò principalmente delle poche faccende di casa e si dedicò allo scrivere nel tempo libero.

Oltre a molti estimatori come il conte Giuseppe Urbano Pagani-Cesa, il vescovo Sebastiano Alcaini (verso il quale era costretto a mille ossequi in ogni occasione, "vizio" che il Da Pos sempre rifiutò), il conte Pietro Crotta, i fratelli Girolamo e Antonio Manzoni, ma particolarmente il dottor Paolo Zannini, poi ancora don Tommaso de Luca (che ebbe in dono tre volumi di copie dell'intera produzione di Valerio Da Pos, volumi donati in seguito dai discendenti alla biblioteca di Belluno e ivi conservati), ebbe comunque molti detrattori, tra cui un sacerdote che curiosò fra i suoi componimenti e il Da Pos, scopertolo, decise di bruciarli tutti.

Tra coloro che ne lessero e lodarono i versi, vi furono inoltre Vincenzo Monti e Giosuè Carducci.
Morì nel 1822 e fu sepolto nella chiesa di San Simon di Vallada Agordina, dove una lapide lo ricorda ai posteri.

Rare sono state le pubblicazioni stampate in vita (una riscosse un modesto successo a pochi mesi dalla sua morte), l'opera più importante venne stampata nel 1898 (in occasione della posa della lapide tuttora visibile sulla parete della chiesa di S.Simon) dal prof. Vittorio Fontana e che riporta un'autobiografia dettata dal poeta all'amico Paolo Zannini (morto nel 1843).

Nel maggio del 2001 il volume del prof. Fontana è stato ristampato anastaticamente dalla Nuovi Sentieri editore.

Altri progetti

Collegamenti esterni 
 

Poeti in lingua veneta
Funzione di ripartizione della variabile casuale normale

Funzione di ripartizione della variabile casuale normale standardizzata

cioè con media zero e deviazione standard pari a uno, per valori non negativi (essendo la funzione simmetrica).

Nota che il valore indicato nella casella (X,Y) rappresenta l'area sottesa dalla funzione gaussiana da "meno infinito" a "X+Y", dove X e Y rappresentano l'intestazione di riga e colonna.

In particolare: Z=X+Y significa che se ad esempio si ricerca la probabilità P{Z< 1.96} allora dobbiamo considerare Z= 1.9 + 0.06 = X + Y; per una questione di praticità di lettura della tabella si è scelto di dividere così il valore di Z.
Dunque si scende a leggere la riga di X=1.9 (la 20ª riga) scorrendo verso destra fino alla casella di Y= 0.06 (la 7ª colonna) così sapremo che P{Z<1.96} = 97.5%

Fonte: valori calcolati con la funzione pnorm(z) di R (software)

Poiché la normale non è integrabile con metodi elementari per sapere la probabilità di un intervallo bisogna ricondurre la propria normale a quella standard e cercare il valore standardizzato nella tabella.

Per ricondursi alla forma standard bisogna porre 

Dove  è la media e  la deviazione standard (o scarto quadratico medio).

L'integrale della normale standard è:

oppure:

dove erf è la funzione degli errori.

Voci correlate 
 Distribuzione normale

Variabili casuali
Distribuzione discreta

In teoria delle probabilità una distribuzione discreta è una distribuzione di probabilità definita su un insieme discreto S. In particolare questo insieme può essere finito oppure numerabile (i suoi elementi possono essere elencati tramite i numeri naturali: ).

Una variabile aleatoria (o stocastica, o casuale dall'inglese random) è discreta se segue una distribuzione di probabilità discreta.

Se l'insieme S è contenuto nei numeri reali, si può definire la funzione di ripartizione della distribuzione, che assume valori su S; se viene rappresentata su tutti numeri reali allora acquista la forma di una funzione a gradini, costante sugli intervalli semiaperti .

Esempi 

Particolari distribuzioni discrete di probabilità sono:
 la distribuzione discreta uniforme,
 la distribuzione binomiale,
 la distribuzione di Bernoulli,
 la distribuzione di Poisson (o degli eventi rari),
 la distribuzione geometrica,
 la distribuzione di Pascal,
 la distribuzione ipergeometrica,
 la distribuzione di Wilcoxon,
 la distribuzione di Benford (o della prima cifra),
 la distribuzione del test di Kolmogorov-Smirnov,
 la distribuzione di Spearman,
 la distribuzione di Rademacher
la distribuzione binomiale negativa

Un caso particolare è la distribuzione degenere su un solo elemento:  e .

Anche le distribuzioni su più dimensioni (multivariate) possono essere discrete, come la distribuzione multinomiale.

Tabella delle distribuzioni discrete comuni 

La tabella seguente riassume le proprietà delle distribuzioni discrete più comuni, si intende  e

Voci correlate 
 Distribuzione continua
 Distribuzione di probabilità
 Funzione di ripartizione

Collegamenti esterni 
 

Discreta
Distribuzione continua

In teoria della probabilità, una distribuzione di probabilità continua è una distribuzione di probabilità che possiede una funzione di densità. Viene anche chiamata distribuzione assolutamente continua, in quanto la sua funzione di ripartizione è assolutamente continua rispetto alla misura di Lebesgue. Se una variabile casuale X ha distribuzione di probabilità continua, allora X è detta variabile casuale continua. Ci sono molti esempi di distribuzioni di probabilità continue, tra cui le distribuzioni normale, uniforme e chi quadrato.

Intuitivamente, le variabili casuali continue sono quelle che possono assumere un insieme continuo di valori, al contrario delle distribuzioni discrete, per le quali l'insieme dei possibili valori ha cardinalità al più numerabile. Inoltre, mentre per una distribuzione discreta un evento con probabilità zero è irrealizzabile (come, ad esempio, ottenere 3½ da un lancio di un dado tradizionale), questo non è vero nel caso di una variabile casuale continua. Ad esempio, misurando la lunghezza di una foglia di quercia, è possibile ottenere il risultato 3½ cm, ma questo ha probabilità zero poiché vi sono infiniti possibili valori tra 3 cm e 4 cm. Ognuno di questi ha probabilità zero,
ma la probabilità che la lunghezza della foglia sia nell'intervallo  è non nulla. Questo apparente paradosso è causato dal fatto che la probabilità che una variabile casuale X assuma valori in un insieme infinito, come un intervallo, non può essere calcolata semplicemente sommando la probabilità dei singoli valori.

Più formalmente, dato che, per definizione, ogni variabile casuale continua X  ha una funzione di densità ƒ(x), allora la probabilità che X cada nell'intervallo  è data dall'integrale

 

In particolare, la probabilità che X assuma un singolo valore c (o, equivalentemente, ) è zero, poiché un integrale con limiti inferiore e superiore coincidenti è sempre uguale a zero.

Come detto, la funzione di ripartizione di una distribuzione continua è assolutamente continua. La condizione che tale funzione sia continua è più debole ed esiste una classe di distribuzioni, le distribuzioni singolari, che non sono né continue, né discrete, né una mistura di queste. Tali distribuzioni tuttavia, non si incontrano mai nelle applicazioni pratiche. Alcuni autori, chiamano distribuzioni continue quelle la cui funzione di ripartizione è continua, andando quindi ad includere anche le distribuzioni singolari.

Tabella delle distribuzioni continue più comuni 
Nel seguito una tabella delle distribuzioni continue più comuni, si sottintende che la funzione di densità vale 0 al di fuori del supporto
e che la funzione di ripartizione vale 0 nei punti precedenti al supporto e 1 nei punti successivi.

Voci correlate 
 Variabile casuale
 Variabile casuale discreta
 Teoria della probabilità

Altri progetti

Collegamenti esterni
 
 Continuous Random Variables.  John Appleby, School of Mathematical Sciences, Dublin City University.
Distribuzione discreta uniforme

In teoria delle probabilità una distribuzione discreta uniforme è una distribuzione di probabilità discreta che è uniforme su un insieme, ovvero che attribuisce la stessa probabilità ad ogni elemento dell'insieme discreto S su cui è definita (in particolare l'insieme dev'essere finito).

Un esempio di distribuzione discreta uniforme è fornito dal lancio di un dado equilibrato: ognuno dei valori 1, 2, 3, 4, 5 e 6 ha eguale probabilità 1/6 di verificarsi.

Questa distribuzione di probabilità è quella che fornisce la classica definizione di probabilità "casi favorevoli su casi possibili": la probabilità di un evento  è data dal rapporto tra le cardinalità dei due insiemi,

Definizione 
La distribuzione discreta uniforme su un insieme finito S è la distribuzione di probabilità  che attribuisce a tutti gli elementi di S la stessa probabilità p di verificarsi.

In particolare, dalla relazione

seguono
 per ogni elemento ,
 per ogni sottoinsieme .

Progressione aritmetica 
Spesso viene considerata la distribuzione discreta uniforme su un insieme S i cui elementi sono in progressione aritmetica, ovvero del tipo
.
In questo caso l'insieme S può essere descritto come un insieme di n elementi in progressione aritmetica, da a a b, con elementi della forma
,
con  e .

In questo modo la distribuzione discreta uniforme diventa una sorta di approssimazione della distribuzione continua uniforme sull'intervallo

Caratteristiche 
La distribuzione  è simmetrica rispetto al punto medio  del segmento . 
Una variabile aleatoria U con questa distribuzione ha quindi speranza  e indice di asimmetria .
Inoltre ha
varianza
,
curtosi
,
funzione generatrice dei momenti

entropia
(il massimo valore possibile per una distribuzione su n elementi).

Altre distribuzioni 
Il parallelo della distribuzione discreta uniforme tra le distribuzioni di probabilità continue è la distribuzione continua uniforme: una distribuzione definita su un insieme continuo S, che attribuisce la stessa probabilità a due intervalli della stessa lunghezza, contenuti in S, ovvero la cui densità di probabilità assume un valore costante su S.

Distribuzione su due valori 
La distribuzione di Bernoulli  con  è una distribuzione discreta uniforme: i due valori 0 e 1 hanno entrambi probabilità       
 .

Ogni altra distribuzione discreta uniforme su due valori a e b può essere espressa tramite una variabile aleatoria X con distribuzione di Bernoulli , considerando la variabile aleatoria .

La distribuzione discreta uniforme sui due valori 1 e −1 è anche detta distribuzione di Rademacher, dal matematico tedesco Hans Rademacher; al pari di altre distribuzioni su due valori, viene utilizzata nel metodo bootstrap per il ricampionamento dei dati.

Voci correlate 
 Variabile casuale
 Distribuzione discreta
 Distribuzione continua uniforme
 Progressione aritmetica

Collegamenti esterni
 

Discreta uniforme
Distribuzione di Fisher-Snedecor

In teoria delle probabilità la distribuzione di Fisher-Snedecor (o F di Snedecor, o Z di Fisher) è una distribuzione di probabilità continua che regola il rapporto "riscalato" tra due variabili aleatorie che seguono due distribuzioni .

Viene impiegata nell'analisi della varianza e in generale per l'omonimo test F.

Prende il nome dai matematici George W. Snedecor (statunitense) e Ronald Fisher (britannico).

Definizione 
La distribuzione di Fisher-Snedecor con parametri i numeri naturali  governa la variabile aleatoria
,
dove  e  sono variabili aleatorie indipendenti con rispettive distribuzioni chi quadrato con  ed  gradi di libertà,  e .

Caratteristiche 
La distribuzione di Fisher-Snedecor di parametri  ha funzione di densità di probabilità
,
dove  è la funzione beta.

La sua funzione di ripartizione è data dalla funzione beta incompleta regolarizzata,
.

La distribuzione ha momenti semplici di ordine  infiniti per , altrimenti pari a
.
In particolare ha
 speranza matematica pari a
 varianza pari a
 indice di asimmetria pari a
 indice di curtosi pari a

La sua moda è  se  e
 se .

Altre distribuzioni 
Per definizione, se una variabile aleatoria  segue la distribuzione di Fisher-Snedecor di parametri , allora la sua inversa  segue la distribuzione di Fisher-Snedecor di parametri .
Questa relazione permette di esprimere i quantili di una distribuzione in termini dei quantili dell'altra:
.

Una generalizzazione di questa distribuzione è la distribuzione di Fisher-Snedecor non centrale, per la quale la variabile aleatoria  nella definizione di  può seguire una distribuzione chi quadrato non centrale.

Se  è una variabile aleatoria con distribuzione t di Student di parametro , allora  segue la distribuzione di Fisher-Snedecor di parametri .

Se  è una variabile aleatoria con distribuzione di Hotelling di parametri , allora  segue la distribuzione di Fisher-Snedecor di parametri .

Se la variabile aleatoria  segue la distribuzione di Fisher-Snedecor di parametri , allora  segue la distribuzione Beta .

Note

Bibliografia

Voci correlate 
 Analisi della varianza
 Distribuzione chi quadrato
 Funzione beta di Eulero

Collegamenti esterni 
 

 

Fisher-Snedecor
Analisi della varianza
Distribuzione di Bernoulli

In teoria delle probabilità la distribuzione di Bernoulli (o bernoulliana) è una distribuzione di probabilità su due soli valori:  e , detti anche fallimento e successo. Prende il nome dallo scienziato svizzero Jakob Bernoulli (1654-1705).

Definizione 
Una variabile aleatoria discreta  ha distribuzione di Bernoulli  di parametro  se e solo se

ossia
  per 

Il valore atteso è

e la varianza è

Altre leggi 
Un processo di Bernoulli è una successione di variabili aleatorie indipendenti  di uguale distribuzione di Bernoulli , dette prove di Bernoulli. Da tale processo si possono definire le seguenti ulteriori leggi. La distribuzione binomiale descrive la probabilità del numero di successi in  prove di Bernoulli, ovvero della variabile aleatoria

La distribuzione geometrica e più in generale la distribuzione di Pascal descrivono il tempo del primo e del -esimo successo rispettivamente, ovvero le variabili aleatorie  e  definite come

Note

Bibliografia

Voci correlate 
 Distribuzione binomiale
 Distribuzione geometrica
 Distribuzione di Pascal
 Variabile casuale
 Processo di Bernoulli

Altri progetti

Collegamenti esterni 
 

Bernoulli
Distribuzione lognormale

In teoria delle probabilità la distribuzione lognormale, o log-normale, è la distribuzione di probabilità di una variabile aleatoria  il cui logaritmo  segue una distribuzione normale.

Questa distribuzione può approssimare il prodotto di molte variabili aleatorie positive indipendenti.

Viene utilizzata anche in matematica finanziaria.

Definizione 
La variabile aleatoria  segue la distribuzione lognormale se e solo se  segue la distribuzione normale .

La sua funzione di densità di probabilità è
 per .

Caratteristiche 
La funzione di ripartizione della distribuzione lognormale è 

dove  è la funzione di ripartizione della distribuzione normale ed  è la funzione degli errori.

I momenti semplici della distribuzione possono essere dedotti dalla funzione generatrice dei momenti della distribuzione normale di 
.
In particolare si trovano
 la speranza matematica

 e la varianza
.
I parametri  possono essere ricavati dalla speranza e dalla varianza, utilizzando la relazione .

Gli indici di asimmetria e curtosi sono
 e .

La moda della distribuzione è .

La mediana è  e si trova immediatamente tramite la mediana  di : .

Proprietà 
Se  è una variabile aleatoria con distribuzione lognormale  allora
  segue la distribuzione normale .
Per ogni trasformazione lineare (invertibile) 
  segue ancora una distribuzione normale 
  segue una distribuzione lognormale .

In particolare seguono una distribuzione lognormale
 i multipli scalari ,
 le potenze 
 e l'inverso  di .

Per la definizione di distribuzione lognormale non è importante che venga scelto il logaritmo naturale, ovvero la base e: due distinti logaritmi  e  differiscono soltanto di un fattore .

La distribuzione lognormale svolge un ruolo simile a quello della distribuzione normale, la quale può fornire un'approssimazione per la somma di "molte" variabili aleatorie indipendenti  aventi una stessa distribuzione (teorema del limite centrale). Se le  sono positive allora la distribuzione lognormale può fornire un'approssimazione per il loro prodotto (così come la distribuzione normale può fornire un'approssimazione per la somma dei loro logaritmi, ).

Voci correlate 
 Distribuzione normale

Altri progetti

Collegamenti esterni 
 

Lognormale
Distribuzione paretiana

In teoria delle probabilità la distribuzione paretiana (o distribuzione di Pareto,  così chiamata in onore di Vilfredo Pareto) è una distribuzione di probabilità continua, utilizzata in particolar modo per descrivere la distribuzione dei redditi.

Metodologia 
La funzione di densità di probabilità associata alla distribuzione paretiana è

La distribuzione paretiana è caratterizzata da due parametri: uno di posizione  positivo, che è il valore minimo che può assumere ,  e un parametro di forma , anch'esso positivo, che viene spesso indicato come "indice coda".

La variabile casuale paretiana è spesso utilizzata per modellizzare la distribuzione del reddito; in tal caso,  viene interpretato come reddito minimo.

Integrando la funzione densità tra  e  si ottiene la funzione di distribuzione:

I suoi principali parametri sono:
Momenti ordinari  
Da cui si ottiene:
 

Da cui si ricava:

In generale un momento di ordine  è definito come:

Funzione generatrice dei momenti 

dove  è una funzione gamma incompleta.

La funzione generatrice di momenti è definita solo per valori non positivi di . 
Varianza 
Da cui ricaviamo:

Si noti che per  la varianza non esiste.
Mediana

Simmetria   per  
Curtosi   per

Caratteristiche 

La variabile casuale paretiana ha elasticità costante (negativa):

 ε(x) = df / f / dx / x = -(α+1)

che può essere interpretato nel senso che, qualunque sia il reddito x0

se per il reddito x0 abbiamo y0 persone che lo guadagnano
allora per il reddito x0+1% ci saranno y0-(α+1)% persone

Note

Voci correlate 
 Effetto Lindy
Variabile casuale di Dagum
 Diagramma di Pareto
 Legge di potenza
 Legge di Zipf
 Variabile casuale logonormale, anch'essa usata per descrivere distribuzioni di redditi
 Vilfredo Pareto
 Principio di Pareto

Altri progetti

Collegamenti esterni 
 

Paretiana
Venere



Arte 
 Venere –  dipinto di Lorenzo di Credi del XV secolo
 Venere –  scultura di Pompeo Marchesi del XIX secolo
 Venere –  film del 1932 diretto da Nicola Fausto Neroni

Geografia

Antartide 
Venere – ghiacciaio dell'isola Alessandro I

Italia 
Venere – frazione di Arezzo
Venere – agglomerato urbano in comune di Pescina, in provincia dell'Aquila

Mitologia
Venere – divinità della mitologia romana
Venere ericina – dea della fertilità della mitologia romana

Musica 
 Venere – album di Mario Castelnuovo del 1987
 Venere – singolo di Carmen Consoli del 1997
 Venere – singolo di Ernia del 2016

Altro
Venere – pianeta del sistema solare
Venere – in astrologia, pianeta del sistema solare 
Venere – nome proprio femminile italiano
Venere – varietà italiana di riso
Venere – fregata della Marineria veneziana

Pagine correlate
 Venere e Adone (disambigua)
 Monte di Venere (disambigua)
 Venus

Altri progetti
Vela

Vela può riferirsi a:

Sport e trasporti
Vela – sistema di propulsione, principalmente nella nautica
Vela – sport nautico

Architettura 
Vela – un quarto di una volta a crociera

Astronomia 
 Vela Molecular Ridge – complesso di nubi molecolari giganti
Vela – nome di una costellazione
Progetto Vela – progetto di monitoraggio nucleare
Vela – rete di satelliti artificiali del Progetto Vela

Aziende
Vela S.p.A. – azienda che gestisce principalmente l'attività commerciale del gestore del trasporto pubblico a Venezia, ACTV
Vela International Marine – impresa sussidiaria del gruppo Saudi Aramco

Geografia
Vela – cittadina in Argentina
Vela – comune del distretto di Dolj in Romania
Vela – torrente della provincia di Trento
Vela – frazione di Trento

Persone 
 Carlos Vela – calciatore messicano
Vincenzo Vela – scultore svizzero

Altro 
Museo Vela – museo sito in Ligornetto (Svizzera)
Nemmara Vallangi Vela – festival indiano

Pagine correlate 
 Velo (disambigua)
 Vele

Altri progetti
Villar Focchiardo

Villar Focchiardo (Ël Vilé in piemontese, Vilar Fuciard in francoprovenzale, Villar-Fouchard in francese) è un comune italiano di  abitanti della città metropolitana di Torino in Piemonte.

Geografia fisica 
Si trova in Val di Susa e fa parte del Parco naturale Orsiera - Rocciavrè. Più precisamente il comune è collocato all'imbocco del Vallone del Gravio, ovvero dove quest'ultimo si diparte dalla valle principale.

Origini del nome 
Villar significa piccola villa, azienda agricola popolata da villici. Fuciard o Fouchard, forse di origine tedesca, deriva probabilmente dal nome di un vassallo. Diversi comuni in Piemonte riportano il toponimo "Villar", probabilmente di derivazione medievale, quando si parlava la lingua occitana.

Monumenti e luoghi d'interesse
 Cascina Roland, posto tappa lungo la Via Francigena della Valle di Susa
 Certosa di Montebenedetto edificata sul finire del XII secolo a 1100 metri di altezza e abbandonata nel XVI secolo
 Correria di Montebenedetto, di cui rimangono alcuni resti dopo una ciclopica frana
 Certosa di Banda utilizzata tra XVI e XVII secolo, a una quota di circa 600 metri di altezza
 Chiesa parrocchiale edificata nel XVIII secolo
 Castello dei conti Carroccio
 Casaforte dei torinesi Visconti di Baratonia e poi dei valsusini Bertrandi

Società

Evoluzione demografica

Etnie e minoranze straniere
Secondo i dati ISTAT al 31 dicembre 2009 la popolazione straniera residente era di 66 persone. Le nazionalità maggiormente rappresentate in base alla loro percentuale sul totale della popolazione residente erano:

Romania 35 1,71%

Castanicoltura e Sagra del Marrone 
La castanicoltura è largamente praticata sul territorio comunale sin dal Medioevo, rendendola ancora oggi una apprezzata risorsa economica: Villar Focchiardo è famoso anche oltre i confini della Valle di Susa per i suoi marroni. Fama dovuta alla qualità dei frutti ed anche all'organizzazione di una importante Sagra del Marrone, ogni anno il terzo fine settimana di ottobre, attestata negli Archivi Comunali fin dal 1863, frequentata da decine di migliaia di visitatori.

Amministrazione 
Di seguito è presentata una tabella relativa alle amministrazioni che si sono succedute in questo comune.

Gemellaggi

Altre informazioni amministrative 
Il comune faceva parte della Comunità Montana Valle Susa e Val Sangone.

Note

Bibliografia 
 Progetto Tesori d'Arte e Cultura alpina, Itinerari di arte religiosa alpina, Valle di Susa, Borgone Susa 2009
 Progetto Tesori d'Arte e Cultura alpina, Itinerari di Cultura e Natura alpina Valle di Susa, Borgone Susa 2010

Altri progetti

Collegamenti esterni
Sito del Comune 
Sito della Pro Loco 
Sito del GAV 
Sito del gruppo Cartusia, per la promozione della conoscenza storico architettonica delle Certose e della Correria 

 
Comuni italiani di lingua francoprovenzale