Information_d’identification:

  Citation:

    Information_de_citation:

      Créateur: 

        Centre canadien de télédétection (CCT), Secteur des sciences de la Terre,

        Ressources naturelles Canada

      Créateur: 

        Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Créateur: Comisión Nacional Forestal (CONAFOR)

      Créateur: Insituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

      Créateur: U.S. Geological Survey (USGS) 

      Date_de_publication: 2010

      Titre: Couverture terrestre de l’Amérique du Nord à 250 mètres, 2005

      Édition: 1.0

      Formulaire_de_présentation_des_données_géospatiales: Données numériques matricielles

      Information_sur_la_publication:

        Lieu_de_publication: Ottawa, Ontario, Canada

        Éditeur: Centre canadien de télédétection (CCT)

      Information_sur_la_publication:

        Lieu_de_publication: Sioux Falls, South Dakota, États-Unis

        Éditeur: U.S. Geological Survey

      Information_sur_la_publication:

        Lieu_de_publication: Mexico, Mexique

        Éditeur: INEGI

      Information_sur_la_publication:

        Lieu_de_publication: Montréal, Québec, Canada

        Éditeur: Commission de coopération environnementale

      Lien_en_direct: 

  Description:

    Résumé:

      Le jeu de données sur la couverture terrestre de l’Amérique du Nord a été produit

      dans le cadre du Système de surveillance des changements dans la couverture

      terrestre en Amérique du Nord (NALCMS), une initiative trilatérale du Centre

      canadien de télédétection, de l’United States Geological Survey et de trois 

      organisations mexicaines, soit l’Instituto Nacional de Estadistica y Geografia, la 

      Comisión Nacional Para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad et la Comisión 

      Nacional Forestal. La collaboration est facilitée par la Commission de 

      coopération environnementale, organisation internationale créée par le Canada, 

      le Mexique et les États-Unis en vertu de l’Accord nord-américain de coopération 

      dans le domaine de l’environnement afin de promouvoir la collaboration entre les

      trois pays dans le domaine de l’environnement.

      L’objectif général du NALCMS consiste à instaurer, dans le cadre d’un effort 

      concerté, une approche harmonisée de surveillance de la couverture terrestre à 

      échelles multiples, ce qui garantit une grande précision et une grande uniformité

      de la surveillance des changements dans la couverture terrestre en Amérique du Nord

      et répond aux exigences de chaque pays. Le jeu de données établies à une résolution

      de 250 mètres est un premier pas vers cet objectif.

      Le jeu de données initial utilisé pour générer l’information sur la couverture 

      terrestre de l’Amérique du Nord a été produit par le CCT à partir d’observations 

      du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS/Terra). Les sept bandes de

      données spectrales ont été traitées à partir des granules de niveau 1 jusqu’à la 

      réflectance au sommet de l’atmosphère couvrant l’Amérique du Nord à une résolution

      spatiale de 250 mètres et une résolution temporelle de 10 jours. 

      Pour produire une carte continue et uniforme de la couverture terrestre de

      l’Amérique du Nord, des cartes nationales ont été dressées par le CCT (Canada),

      l’INEGI, la CONABIO et la CONAFOR (Mexique), et l’USGS (États-Unis). Chaque pays a

      utilisé des données d’apprentissage et des méthodes de cartographie de la

      couverture terrestre précises pour créer des jeux de données nationales. Ce jeu de

      données nord-américaines est le résultat du regroupement des jeux de données

      nationales.   

      Le jeu de données sur la couverture terrestre est provisoire tant qu’on n’aura pas

      officiellement évalué son exactitude.  

    But:

      L’information sur la couverture terrestre en Amérique du Nord sera utile à divers

      publics, dont des organisations internationales comme le Programme des Nations

      Unies pour l’environnement, des ONG du secteur de la conservation, des responsables

      de la gestion des terres et des chercheurs scientifiques. Les données sur la

      couverture terrestre continentale générées par le NALCMS peuvent servir à étudier,

      par exemple, les changements climatiques, la séquestration du carbone, la perte de

      biodiversité, les changements dans la structure et le fonctionnement des

      écosystèmes, et ce, en aidant à mieux comprendre la dynamique et les modèles

      continentaux de l’environnement de l’Amérique du Nord.  

      Les données de l’Atlas de l’Amérique du Nord sont destinées à l’analyse et à la

      visualisation géographiques à l’échelle nationale et continentale. Elles devraient

      être visualisées et analysées à des échelles adaptées aux données présentées à une

      échelle de 1/10 000 000. Ressources naturelles Canada, l’Instituto Nacional de

      Estadística y Geografía, le U.S. Geological Survey et la Commission de coopération

      environnementale n’assument aucune responsabilité quant à leur utilisation. 

    Information_supplémentaire:

      Pour obtenir de plus amples renseignements sur le NALCMS, voir le site 

http://www.cec.org/Page.asp?PageID=924&SiteNodeID=565

      Pour obtenir de plus amples renseignements sur le MODIS, voir le site

http://modis.gsfc.nasa.gov/

      Le tableau ci-après illustre la classification de la couverture terrestre en

      format .img:

      >Valeur  Catégorie                                    Valeurs RVB

      >----------------------------------------------------------------------------

      >1     **Forêt de conifères tempérée ou subpolaire      0     0.24  0**

**>2     Forêt de conifères (taïga) subpolaire          0.58  0.61  0.44**

**>3     Forêt de feuillus sempervirente tropicale**

**>      ou subtropicale                                0     0.39  0**

**>4     Forêt de feuillus caducifoliée tropicale**

**>      ou subtropicale                                0.12  0.67  0.02**

**>5     Forêt de feuillus caducifoliée tempérée**

**>      ou subpolaire                                  0.08  0.55  0.24**

**>6     Forêt mixte                                    0.36  0.46  0.17**

**>7     Arbustaie tropicale ou subtropicale            0.7   0.62  0.18**

**>8     Arbustaie tempérée ou subpolaire               0.7   0.54  0.2**

**>9     Prairie tropicale ou subtropicale              0.91  0.86  0.37**

**>10    Prairie tempérée ou subpolaire                 0.88  0.81  0.54**

**>11    Arbustaie à lichens et à mousses polaire**

**>      ou subpolaire                                  0.61  0.46  0.33**

**>12    Prairie à lichens et à mousses polaire**

**>      ou subpolaire                                  0.73  0.83  0.56**

**>13     Toundra à lichens et à mousses polaire**

**>       ou subpolaire                                0.25  0.54  0.45**

**>14     Terre humide                                 0.42  0.64  0.54**

**>15     Terre agricole                               0.9   0.68  0.4**

**>16     Terre stérile                                0.66  0.67  0.68**

**>17     Milieu urbain et bâti                        0.86  0.13  0.15**

**>18     Eau                                          0.3   0.44  0.64**

**>19     Neige et glace                               1     0.98**  1

      >

      La Commission de coopération environnementale (CCE) de l’Amérique du Nord est un

      organisme international qui a été fondé par le Canada, le Mexique et les États-Unis

      en vertu de l’Accord nord-américain de coopération dans le domaine de l’environnement

     (ANACDE). La CCE a été formée afin d’aborder des questions environnementales, 

      de contribuer à la prévention de différends en matière d’environnement et de commerce,

      ainsi que de promouvoir l’application efficace des lois environnementales. L’ANACDE

      complète les dispositions environnementales de l’Accord de libre-échange nord-américain

     (ALÉNA). Il est possible d’obtenir de plus amples renseignements sur la CCE sur le site

      Web http://www.cec.org/ ou à l’adresse suivante : 

      >Commission de coopération environnementale de l’Amérique du Nord

      >393, rue St-Jacques Ouest, bureau 200

      >Montréal (Québec)

      >H2Y 1N9 Canada

      >

      >Téléphone: 1-514-350-4300

      >Télécopieur.: 1-514-350-4314

      >Courriel: info@cec.org

      >

      Les ouvrages suivants fournissent un complément d’information sur les méthodes

      de traitement et peuvent être utiles tout au long du processus.

      Beaubien, J., J. Cihlar, G. Simard et R. Latifovic (1999). Land cover from 

      multiple thematic mapper scenes using a new enhancement-classification methodology, 

      Journal of Geophysical Research, no 104, p. 27909 – 27920.

      Cihlar, J., Q. Xiao, J. Beaubien, K. Fung et R. Latifovic (1998) Classification 

      by progressive generalization: a new automated methodology for remote sensing 

      multichannel data, International Journal of Remote Sensing, vol. 19, p. 2685-2704.

      Khlopenkov, K. et A. Trichtchenko (2008). Implementation and evaluation of 

      concurrent gradient search method for reprojection of MODIS level 1B imagery, IEEE 

      Transaction on Geoscience and Remote Sensing, vol. 46, p.2016–2027.

      Latifovic, R. et I. Olthof (2004). Accuracy assessment using sub-pixel fractional 

      error matrices of global land cover products derived from satellite data, Remote 

      Sensing of Environment, vol. 90, p. 153-165

      Latifovic, R., Z. Zhu, J. Cihlar, C. Giri et I. Olthof (2004). Land cover 

      mapping of North and Central America - Global Land Cover 2000, Remote Sensing of 

      Environment, vol. 89, p. 116-127.

      Luo, Y., A. Trishchenko et K. Khlopenkov (2008). Developing clear-sky, cloud and 

      cloud shadow mask for producing clear-sky composites at 250-meter spatial 

      resolution for the seven MODIS land bands over Canada and North America, Remote 

      Sensing of Environment, volume 112, p. 4167-4185.

      Trichtchenko, A., Y. Luo et K. Khlopenkov. (2006). A method for downscaling MODIS 

      land channels to 250m spatial resolution using adaptive regression and 

      normalization, Proceedings of SPIE – The International Society for Optical 

      Engineering vol.6366 (2006) art. no 636607, 8 p.

  Période_de_temps_du_contenu:

    Information_sur_la_période_de_temps:

      Fourchette_de_dates/périodes:

        Date_de_début: 200501

        Date_de_fin: 200512

    Référence_à_l’actualité: Condition du sol

  État:

    Progrès: Terminé

    Fréquence_de_mise_à_jour_et_d’actualisation: Annuelle

  Domaine_spatial:	

    Coordonnées_de_délimitation:

      Coordonnées_de_délimitation_Ouest: 170 

      Coordonnées_de_délimitation_Est: -50

      Coordonnées_de_délimitation_Nord: 84

      Coordonnées_de_délimitation_Sud: 14

  Mots_clés:

    Thème:

      Thésaurus_de_mots-clés_du_thème: mots-clés scientifiques du GCMD

      Mot-clé_du_thème: Surface terrestre > Utilisation des terres/Couverture terrestre >

        Couverture terrestre 

      Mot-clé_du_thème: Surface terrestre > Propriétés radiatives de la surface >

        Réflectance 

    Thème:

      Thésaurus_de_mots-clés_du_thème: Catégorie de sujet ISO 19115

      Mot-clé_du_thème: imagerie > Cartes de base > Couverture terrestre

    Thème:

      Thésaurus_de_mots-clés_du_thème: Aucun

      Mot-clé_du_thème: Télédétection

      Mot-clé_du_thème: Couverture terrestre

      Mot-clé_du_thème: MODIS

      Mot-clé_du_thème: Réflectance

    Lieu:

      Thésaurus_de_mots-clés_de_lieu: Aucun

      Mots-clés_de_lieu: Latitude moyenne

      Mots-clés_de_lieu: Hémisphère ouest

      Mots-clés_de_lieu: Hémisphère nord

      Mots-clés_de_lieu: Amérique du Nord

      Mots-clés_de_lieu: ALÉNA

      Mots-clés_de_lieu: Accord de libre-échange nord-américain

      Mots-clés_de_lieu: Canada

      Mots-clés_de_lieu: Mexique

      Mots-clés_de_lieu: États-Unis

  Contraintes_d’accès: Aucune.

  Contraintes_d’utilisation:

    Aucune. Tous les produits basés sur ces données doivent être accompagnés de

    remerciements adressés à Ressources naturelles Canada, à l’Instituto Nacional de

    Estadística y Geografía, et à l’U.S. Geological Survey. Il serait apprécié que des

    remerciements soient également adressés à la CCE.

  Contact:

    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: Centre canadien de télédétection

        Personne_contact: Rasim Latifovic

      Adresse_du_contact

        Type_d’adresse: Adresse postale et adresse municipale

        Adresse: 588, rue Booth 

        Ville: Ottawa

        État_ou_province: Ontario

        Code_postal: K1A 0Y7

        Pays: Canada

      Numéro_de_téléphone_du_contact: 1-613-947-1816

      Numéro_de_télécopieur_du_contact: 1-613-947-1383

      Adresse_de_corriel_du_contact: Rasim.Latifovic@nrcan.gc.ca

  Contact:

    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

      Poste_du_contact: Directeur de l’information sur les ressources naturelles et

        l’environnement

      Adresse_du_contact: 

        Type_d’adresse: Adresse postale et adresse municipale

        Adresse: Av. Héroe de Nacozari Sur 2301. Fraccionamiento Jardines del Parque.

        Ville: Aguascalientes

        État_ou_province: Aguascalientes

        Code_postal: 20270

        Pays: Mexique

      Numéro_de_téléphone_du_contact: 52 449 442 47 29

      Numéro_de_télécopieur_du_contact: 52 449 442 41 76

      Adresse_de_corriel_du_contact: francisco.jimenez@inegi.org.mx

      Heures_de_service: 8 h – 16 h (-6 h GMT)

  Contact:

    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: U.S. Geological Survey

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale et adresse municipale

        Adresse: USGS, Center for Earth Resources Observation and Science (EROS) 

        Adresse: 47914 252nd Street

        Ville: Sioux Falls

        État_ou_province: Dakota du Sud

        Code_postal: 57198-0001

        Pays: États-Unis

      Numéro_de_téléphone_du_contact: 1-605-594-2843

      Contact_TDD/TTY_Telephone: 1-605-594-6933

      Numéro_de_télécopieur_du_contact: 1-605-594-6589

      Adresse_de_corriel_du_contact: hossain@usgs.gov

Information_sur_la_qualité_des_données:

  Précision_d’attribut:

    Rapport_sur_la_précision_d’attribut:       Canada: 

      On a évalué l’exactitude des données canadiennes selon les 12 classifications de

      l’IGBP. Les échantillons de référence ont été sélectionnés au hasard à l’intérieur

      des zones où on pouvait obtenir une image de haute résolution. On a ainsi obtenu

      838 échantillons. 

      On a analysé les échantillons et attribué à chacun un identificateur principal, un

      identificateur secondaire et un niveau de confiance. L’identificateur principal

      correspondait à la catégorie qui était le plus susceptible d’être attribuée à un

      pixel, de l’avis de l’analyste, et l’identificateur secondaire correspondait à une

      deuxième catégorie qui pouvait être jugée acceptable dans les cas où il y avait

      ambiguïté dans l’analyse ou si plus d’un identificateur pouvait être jugé exact. 

      Les exemples de ce dernier cas ont surtout été relevés le long des zones de

      transition où deux catégories étaient quasi équivalentes dans un pixel de 250 m. On

      a attribué un niveau de confiance élevé aux pixels lorsque l’image haute résolution

      Google Earth a été obtenue à un moment approprié de l’année pour la catégorie en

      question (par exemple, entre l’été et l’automne pour les feuillus), et qu’une

      catégorie dominait nettement la couverture terrestre à l’intérieur du pixel.  

      Pour l’identificateur principal, la précision globale était de près de 59 %, avec

      un coefficient Kappa de 0,54. Si on supposait que soit l’identificateur principal 

      soit l’identificateur secondaire était exact, la précision passait à 69 % et le

      coefficient Kappa, à 0,65. Les identificateurs principaux qui avaient un niveau de 

      confiance élevée - ils représentaient 365 des 838 échantillons de référence - la

      précision globale passait à 75 % et le coefficient Kappa était de 0,72. La plus

      grande exactitude de la classification et un niveau élevé de confiance dans

      l’interprétation des données de référence étaient le fait d’une plus grande 

      homogénéité de la couverture à l’intérieur de la zone de couverture des données de

      référence et d’une moins grande ambiguïté attribuable à la qualité de l’image de

      référence.  

      Mexique: 

      L’exactitude des données du Mexique n’a pas été évaluée, mais les proportions et la

      répartition de la couverture terrestre sont conformes aux estimations de couverture

      et d’utilisation des terres indiquées dans Mapa de Vegetación y Uso de Suelo, Série 

      III de 2007, produite par l’INEGI.  

      États-Unis: 

      L’exactitude des données des États-Unis n’a pas été évaluée, mais les proportions

      et la répartition de la couverture terrestre sont conformes aux estimations

      indépendantes de la 2001 National Land Cover Database, publiée par l’USGS à une

      échelle de 30 m. On effectuera une évaluation officielle à une date ultérieure.

      Dans le cas des États-Unis, l’information sur la qualité des données relatives à

      la couverture terrestre a été générée au moyen d’estimations de validation croisée

      de l’algorithme de l’arbre de décisions utilisé pour établir la classification et

      les prévisions. L’algorithme de l’arbre de régression utilisé pour ce produit

      permet une validation croisée pour l’évaluation de la fiabilité de la

      classification et des prévisions. La validation croisée peut produire des

      estimations relativement fiables pour les prévisions relatives à la couverture 

      terrestre si les données de référence utilisées pour la validation croisée sont

      collectées selon une méthode d’échantillonnage statistiquement valide. Les

      utilisateurs doivent savoir que les résultats de la validation croisée ne

      fournissent que des estimations de premier ordre de la qualité des données, et ne

      doivent pas être utilisés pour évaluer l’exactitude.  

      Ce jeu de données sur la couverture terrestre est provisoire tant qu’on n’aura pas

      évalué son exactitude.  

    Évaluation_de_la_précision_d’attribut_quantitatif:

      Valeur_de_précision_d’attribut: 70

      Explication_de_la_précision_d’attribut:  

        La valeur inscrite correspond à la précision globale obtenue pour les données

        sur la couverture terrestre du Canada à partir de l’ensemble de données de

        référence.  

    Évaluation_de_la_précision_d’attribut_quantitatif:

      Valeur_de_précision_d’attribut: 69

      Explication_de_la_précision_d’attribut:  

        La valeur inscrite correspond à la précision globale obtenue pour les données

        sur la couverture terrestre des États-Unis à partir dune estimation de validation

        croisée faite avec le modèle de l’arbre de décision.  

    Évaluation_de_la_précision_d’attribut_quantitatif:

      Valeur_de_précision_d’attribut: 85

      Explication_de_la_précision_d’attribut:  

        La valeur inscrite correspond à la précision globale obtenue pour les données

        sur la couverture terrestre du Mexique avec un sous-ensemble de 20 % des 

        échantillons d’apprentissage du modèle de l’arbre de décision.  

  Rapport_de_cohérence_logique: 

    La cohérence logique de ce jeu de données n’a pas été vérifiée.

  Rapport_de_complétude:

    La complétude des données reflète le contenu des données originales du MODIS.  

  Lignage:

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: 

            Centre canadien de télédétection, Secteur des sciences de la Terre,

            Ressources naturelles Canada

          Date_de_publication: 2008

          Titre: Données de fauchée de niveau 1B du MODIS à 250 m, granules de 5 min

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Ottawa, Ontario, Canada

            Éditeur: NASA

          Lien_en_direct: http://ladsweb.nascom.nasa.gov/

      Type_de_média_source: En ligne

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2005

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Condition du sol

      Citation_abrégée_de_la_source: MOD02QKM

      Contribution_de_la_source: Données spatiales et d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: 

            Centre canadien de télédétection, Secteur des sciences de la Terre,

            Ressources naturelles Canada

          Date_de_publication: 2008

          Titre: Données de fauchée de niveau 1B du MODIS à 250 m, granules de 5 min

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Ottawa, Ontario, Canada

            Éditeur: NASA

          Lien_en_direct: http://ladsweb.nascom.nasa.gov/

      Type_de_média_source: En ligne

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2005

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Condition du sol

      Citation_abrégée_de_la_source: MOD02QKM

      Contribution_de_la_source: Données spatiales et d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: 

            Centre canadien de télédétection, Secteur des sciences de la Terre,

            Ressources naturelles Canada

          Date_de_publication: 2008

          Titre: Données de géolocalisation de niveau 1 du MODIS, données de fauchée à

            1 km, granules de 5 min 

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Ottawa, Ontario, Canada

            Éditeur: NASA

          Lien_en_direct: http://ladsweb.nascom.nasa.gov/

      Type_de_média_source: En ligne

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2005

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Condition du sol

      Citation_abrégée_de_la_source: MOD03

      Contribution_de_la_source: Données spatiales et d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: 

            Centre canadien de télédétection, Secteur des sciences de la Terre,

            Ressources naturelles Canada

          Date_de_publication: 2009

          Titre: Images mensuelles du MODIS 

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

      Type_de_média_source: En ligne

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2009

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Date de la compilation des données

      Citation_abrégée_de_la_source: Images mensuelles de l’AN

      Contribution_de_la_source: Données spatiales et d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: Variés

          Date_de_publication: Inconnue

          Titre: Données accessoures 

          Autres_détails_de_citation:

            Les jeux de données suivants ont servi à la désignation des grappes :

            >Jeu de données                      Source

            >--------------------------------------------------------------------------

            >Carte des fractions d’eau du        http://www.geobase.ca

            >  Canada créée à partir de la Base

            >  nationale de données

            >  topographiques (BNDT)

            >

            >Données numériques d’élévation du   http://www.geobase.ca

            >  Canada, niveau 1 

            >

            >Réseau routier national, Canada     http://www.geobase.ca

            >

            >La base de données satellites sur   CCRS

            >  la couverture terrestre du Canada

            >  est un exemple d’images LANDSAT

            >  TM/ETM+ représentant la répartition

            >  de la couverture terrestre au

            >  Canada.

            >

            >Classification de la couverture      http://eosd.cfs.nrcan.gc.ca

            >  terrestre de l’Observation de la 

            >  Terre pour le développement durable 

            >  (OTDD) des forêts

            >

            >National Land and Water             http://www4.agr.gc.ca/AAFC-AAC/display- 

            >  Information System (NLWIS)        afficher.do?id=1227635802316&lang=eng

            >  Land Cover for agricultural 

            >  regions of Canada, circa 2000 

            >

            >Couverture terrestre du Nord du      http://geogratis.cgdi.gc.ca

            >  Canada vers 2000

            >

            >Classification des terres            Agricultural Financial Services 

            >  agricoles en Alberta, en           Corporation Saskatchewan Crop 

            >  Saskatchewan et dans la région     Insurance Corporation 

            >  de la rivière de la Paix           ministère de l’Agriculture et des 

            >  en Colombie-Britannique            Terres de la Colombie-Britannique

            >                                     (Business Risk management Division)

            >

            >Northern Treeline (Timoney         http://data.arcticatlas.org

            >  et coll., 1992)

            >

            >North American Regional            http://nomads.ncdc.noaa.gov

            >  Reanalysis, Daily Dataset

            >  Degree days

            >

            >Base de données sur les incendies  CCT

            >

            >Données de terrain                 CCT

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Variés

            Éditeur: Variés

      Type_de_média_source: Divers 

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2009

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Date d’acquisition 

      Citation_abrégée_de_la_source: Données auxiliaires du Canada

      Contribution_de_la_source: Données d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: Divers

          Date_de_publication: Inconnue

          Titre: Données auxiliaires 

          Autres_détails_de_citation:

            Les jeux de données suivants ont servi à la désignation des grappes :

            >Jeu de données                           Source

            >--------------------------------------------------------------------------

            >Nbre total de jours de précipitations     CONAFOR

            >  par année (1970 – 2000) 

            > 

            >Évaporation totale en mm par année       CONAFOR

            >  (1970 – 2000) 

            >

            >Température maximale moyenne par         CONAFOR

            >  année en °C (1970 – 2000)

            >

            >Température mensuelle moyenne par        CONAFOR

            >  année en °C (1970 – 2000)

            >

            >Température mensuelle minimale moyenne   CONAFOR

            >  par année en °C (1970 – 2000)

            >

            >Modèle d’élévation numérique             CONAFOR

            >  du Mexique, 250 m

            >

            >Classification des terres                Colegio de Posgraduados

            >  agricoles du Mexique                     (COLPOS)

            >                                         Secretaría de Agricultura,

            >                                           Ganadería, Desarrollo Rural,

            >                                           Pesca y Alimentación de 

            >                                           México (SAGARPA)

            >

            >Données de terrain sur les zones         CONAFOR

            >  boisées du Mexique

            >

            >Zones urbaines du Mexique                INEGI

            >

            >Mapa de Uso de Suelo y Vegetacion        INEGI

            >

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Variés

            Éditeur: Variés

      Type_de_média_source: Divers 

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2009

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Date d’acquisition 

      Citation_abrégée_de_la_source: Données auxiliaires du Mexique

      Contribution_de_la_source: Données d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: NASA

          Date_de_publication: 2008

          Titre: Données Landsat

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Washington, DC

            Éditeur: NASA

      Type_de_média_source: En ligne

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2005

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Condition du sol 

      Citation_abrégée_de_la_source: Landsat

      Contribution_de_la_source: Données d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: U.S. Geological Survey

          Publication_Date: 2008

          Titre: DEM (250m) composed of 1 band of Continuous Variable Type

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Reston, VA

            Éditeur: U.S. Geological Survey

      Type_de_média_source: En ligne

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2005

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Condition du sol 

      Citation_abrégée_de_la_source: DEM

      Contribution_de_la_source: Données d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: Centre canadien de télédétection 

          Date_de_publication: Inconnue

          Titre: Carte de la couverture terrestre 2005 de l’Amérique du Nord à 250 m :

            Canada

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Ottawa, Ontario, Canada

            Éditeur: Centre canadien de télédétection 

      Type_de_média_source: Dossier interne

      Période_de_temps_du_contenu_de_la_source:

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2005

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Condition du sol 

      Citation_abrégée_de_la_source: CCT_Landsat

      Contribution_de_la_source: Données spatiales et d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: 

            Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

          Créateur: Comisión Nacional Forestal (CONAFOR)

          Créateur: Insituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

          Date_de_publication: Inconnue

          Titre: Carte de la couverture terrestre du Mexique en 2005, à 250 m 

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Mexico, Mexique

            Éditeur: Insituto Nacional de Estadística y Geografía 

      Type_de_média_source: Dossier interne

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2005

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Condition au sol?? 

      Citation_abrégée_de_la_source: INEGI_NLCD

      Contribution_de_la_source: Données spatiales et d’attributs

    Information_sur_la_source: 

      Citation_de_la_source:

        Information_de_citation:

          Créateur: U.S. Geological Survey

          Date_de_publication: Inconnue

          Titre: Base de données sur la couverture terrestre de l’Amérique du Nord en

            2005, États-Unis

          Forme_de_présentation_de_données_géospatiales: Données matricielles numériques

          Information_sur_la_publication:

            Lieu_de_publication: Sioux Falls, South Dakota, États-Unis

            Éditeur: U.S. Geological Survey

      Type_de_média_source: Dossier interne

        Information_sur_la_période_de_temps: 

          Date/temps_unique:

            Date_du_calendrier: 2005

        Référence_à_l’actualité_de_la_source: Condition du sol 

      Citation_abrégée_de_la_source: USGS_NLCD

      Contribution_de_la_source: Données spatiales et d’attributs

    Étape_du_processus:

      Description_du_processus:

        On a produit une série de données composites du MODIS avant la compilation des 

        données sur la couverture terrestre de chaque pays.

        Les données d’entrée utilisées pour la cartographie de la couverture terrestre

        ont été produites à partir de données MODIS de niveau 1B initiales 

        (collection 5) comme suit : a) MOD02QKM – niveau 1B données de fauchées de 250 m,

        granules de 5 min; b) MOD02HKM - niveau 1B données de fauchées de 500 m,

        granules de 5 min; c) MOD03 – niveau 1, données de référence géographique,

        données de fauchées de 1 km, granules de 5 min. Toutes ces données sont

        disponibles à partir du Level 1 and Atmosphere Archive and Distribution 

        System (LAADS) de la NASA, http://ladsweb.nascom.nasa.gov/

        La résolution spatiale des canaux (B3 à B7) d’observation des terres du MODIS a

        été portée de 500 m à 250 m, tel que décrit par Trishchenko et coll. (2006), puis 

        les images ont été transposées suivant la projection conique conforme de Lambert 

        (CCL) normalisée au moyen d’un progiciel mis au point par le CCT (Khlopenkov et 

        coll., 2008). Les données de deux canaux MODIS à dont la résolution initiale 

        était de 250 m et celles de cinq canaux MODIS dont la résolution a été ramenée à

        à 250 m ont été assemblées en images couvrant tout le continent pour une période

        10 jours selon une technique mise au point par Luo et coll., (2008).  

        Les images du MODIS produites sur 10 jours ont été retraitées pour réduire les

        distorsions de données attribuables aux diverses conditions d’observation et à la

        contamination atmosphérique et nuageuse. On a appliqué un filtre temporel par

        rang, calculé au maximum des valeurs minimales pour deux fenêtres de défilement

        en cascade. On a utilisé une fenêtre de trois images sur dix jours avec un

        chevauchement d’un pixel entre les fenêtres. Après le filtrage, on a appliqué un

        processus de détection des variations brusques de données à partir d’une

        comparaison de voisinage. À l’intérieur d’une fenêtre de défilement de trois

        images, si les pixels voisins étaient tous deux supérieurs ou inférieurs au pixel

        central dans une proportion de 25 %, on a interpolé de manière linéaire le pixel

        central. On a fait une moyenne des images filtrées produites sur 10 jours pour

        produire des images mensuelles. Le jeu de données contenait 12 images mensuelles

        des canaux 1 (B1, VIS) et 2 (B2, proche infrarouge-NIR) à une résolution spatiale

        de 250 m et cinq canaux affectés à des applications terrestres (bandes B3 à B7)

        rééchantillonnés à une résolution spatiale de 250 m 

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: MOD02QKM

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: MOD02HKM

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: MOD03

      Date_du_processus: 2009

            Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: Images mensuelles de l’AN

    Étape_du_processus:

      Description_du_processus:

        La couverture terrestre du Canada a été produite selon la méthode décrite dans

        Latifovic et coll. (2004), qui combine la méthode de classification améliorée

        (MCA, Beaubien et coll., 1999) et la méthode de classification par généralisation

        progressive (CPG, Cihlar et coll., 1998, et Latifovic et coll., 1999). La

        principale caractéristique de cette méthode de classification est qu’elle permet

        de conserver le contenu de l’image et d’inclure la justification de

        l’identification de la couverture terrestre. Elle comprend les étapes de

        généralisation suivantes : 1) groupement initial, 2) agglomération des groupes en

        fonction de la similarité spectrale et de la taille des groupes, 3) agglomération

        des groupes en fonction de la similarité thématique, et 4) identification des

        groupes. On a généré les premiers groupes en utilisant la moyenneK avec les

        bandes 1, 2 et 6 à partir d’une image de l’été 2005 créée en faisant une moyenne

        des images des mois de juillet et d’août. Plusieurs couches auxiliaires du SIG et

        d’autres produits sur la couverture terrestre des régions du Canada ont été

        consultées pour raffiner l’identification de la couverture terrestre. 

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: Images mensuelles de l’AN

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: Données auxiliaires du Canada

      Date_du_processus: 2009

      Citation_abrégée_produite_par_la_source: CCRS_NLCD

    Étape_du_processus:

      Description_du_processus:

        Pour le Mexique, les données sur la luminance de la surface des images mensuelles

        prises par le MODIS-Terra au sommet de l’atmosphère pour les sept premières

        bandes spectrales et l’indice de végétation par différence normalisée (IVDN)

        ont été utilisées pour la classification de la couverture terrestre. Pour chaque

        bande spectrale et l’IVDN, on a calculé l’écart-type moyen, le minimum, le

        maximum et l’intervalle entre le minimum et le maximum pour des périodes d’un an,

        six mois, quatre mois et trois mois. On a ainsi extrait 400 paramètres des

        données MODIS. De plus, on a utilisé des données auxiliaires, notamment un modèle

        numérique d’élévation et des dérivées comme la pente et la température d’aspect,

        moyenne, maximale et minimale; le total des précipitations et le nombre de jours

       de précipitations; et le nombre de jours dégagés.

        Les données d’essai proviennent de sources variées, dont les données de

        l’inventaire des forêts du Mexique, les données détaillées sur les terres

        agricoles, la couverture urbaine et d’autres points numérisés de sources de

        référence; 20 % des échantillons ont servi exclusivement à la validation.

        On a déterminé le type de couverture terrestre au moyen d’un arbre de décision.

        On a généré des arbres de classification C5.0 pour les données d’apprentissage.

        L’arbre ne contient que des fractionnements binaires étant donné qu’on n’a 

        utilisé que des variables continues. On a amplifié en utilisant dix itérations.

        Les arbres ont été appliqués aux données et on a calculé les niveaux de confiance

        qui ont servi d’éléments de pondération pour le regroupement des classifications

        individuelles. Plusieurs classifications ont été produites à partir des

        regroupements de 1) données d’entrée – données mensuelles de réflectance au

        sommet de l’atmosphère, mesures et données auxiliaires générées; et 2) jeux de

        données d’apprentissage complets ou sous-ensemble de données. On a effectué des

        évaluations visuelles et statistiques pour déterminer la classification finale.

        On a produit une couche de distance à partir d’une carte des écorégions pour 

        combiner les résultats des différentes classifications; seules certaines

        classifications ont été sélectionnées pour les régions où elles étaient plus

        intéressantes sur les plans visuel et statistique. Enfin, on a superposé un

        masque hydrographique, créé à partir de la Mapa de Uso de Suelo y Vegetacion, de

        l’INEGI.

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: Images mensuelles de l’AN

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: Données auxiliaires du Mexique

      Date_du_processus: 2009

      Citation_abrégée_produite_par_la_source: INEGI_NLCD 

    Étape_du_processus:

      Description_du_processus:

        Pour les États-Unis, la classification a été établie au moyen de la méthode de

        l’arbre de classification (AC) et de décision en utilisant une combinaison

        d’images de Landsat et de données auxiliaires (MNE). Le programme d’AC utilisé

        est appelé C5, et applique le critère ratio du gain pour le développement et

        l’élagage de l’arbre (Quinlan, 1993). C5 a également appliqué plusieurs 

        caractéristiques avancées qui peuvent faciliter et améliorer la classification

        de la couverture terrestre, y compris le rehaussement et la validation

        croisée. Le rehaussement est une technique d’amélioration de l’exactitude de

        la classification, et la validation croisée peut produire un certain niveau 

        d’estimation de la qualité de la classification la couverture terrestre. De 

        plus, C5 peut produire une estimation de confiance pour chaque pixel classifié et

        enregistrer la logique de classification connexe dans un fichier texte facile

        à interpréter et à intégrer dans un système de métadonnées. Pour établir la 

        classification de la couverture terrestre au moyen d’un AD, il a fallu utiliser

        un grand nombre de données d’apprentissage. Pour la cartographie de l’Amérique du

        Nord, on a obtenu des données d’apprentissage de plusieurs sources combinées, y

        compris la couverture terrestre du NLCD 2001, la couverture terrestre du GAP, la

        couverture terrestre de l’analyse et de l’évolution des côtes, de la NOAA, la

        couverture terrestre de LANDFIRE et d’autres sources.

        Une fois la meilleure classification établie à l’aide de l’AD, il a fallu

        exécuter d’autres étapes (décrites dans un document technique non publié; pour 

        plus d’information, voir le point de contact de l’USGS) pour finaliser le produit

        sur la couverture terrestre. Enfin, on a effectué une inspection visuelle de la

        classification des zones/pixels dont la classification initiale était erronée et

        qui avaient été considérés comme des zones d’intérêt; on a donc effectué quelques

        corrections manuelles pour éliminer l’erreur de classification dans la ZI. 

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: Images mensuelles de l’AN

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: Landsat

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: MNE

      Date_du_processus: 2009

      Citation_abrégée_produite_par_la_source: USGS_NLCD 

    Étape_du_processus:

      Description_du_processus:

        Pour produire la carte uniforme de la couverture terrestre de l’Amérique du Nord,

        on a agencé les contours des trois produits nationaux (Canada, Mexique, États-

        Unis) le long des frontières au moyen d’une technique de segmentation orientée

        objet. Les régions de couverture terrestre qui chevauchaient les frontières ont

        été reclassifiées en fonction du segment de la classe majoritaire. 

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: CCRS_NLCD

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: USGS_NLCD

      Citation_abrégée_utilisée_par_la_source: INEGI_NLCD

      Date_du_processus: 2009

Information_sur_l’organisation_des_données_spatiales:

  Méthode_de_référence_spatiale_directe: Matricielle

  Information_sur_les_objets_matriciels:

    Type_d’objet_matriciel: Pixel

    Dénombrement_des_rangées: 43070

    Dénombrement_des_colonnes: 35000

Information_de_référence_spatiale:

  Définition_du_système_de_coordonnées_horizontales:

    Planes:

      Projection_cartographique:

        Nom_de_la_projection_cartographique: azimutale équivalente de Lambert 

        Azimutale_équivalente_de_Lambert:

          Longitude_du_centre_de_la_projection: -100.00

          Latitude_du_centre_de_la_projection: 45.00

          Abscisse_fictive: 0.0

          Ordonnée_fictive: 0.0

      Information_sur_les_coordonnées_planes:

        Méthode_de_codage_des_coordonnées_planes: Rangée et colonne

        Représentation_par_coordonnées:

          Résolution_en_abscisse: 250.0

          Résolution_en_ordonnée: 250.0

        Unités_de_distance_en_coordonnées_planes: Mètres

    Modèle_géodésique:

      Nom_du_datum_horizontal: Aucun 

      Nom_de_l'éllipsoïde: Sphère  

      Demi-grand_axe: 6370977

      Dénominateur_du_rapport_d'aplatissement: 1.0

Information_sur_l’entité_et_l’attribut:

  Description_détaillée:

    Type_d’entité:

      Étiquette_de_type_d’entité: Cellule de la grille de classification de la couverture

        terrestre

      Définition_de_type_d’entité:

        Tout élément de données du fichier de couverture terrestre de l’Amérique du Nord

          en 2005 

      Source_de_la_définition_du_type_d’entité: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique

       du Nord

    Attribut:

      Étiquette_d’attribut: Valeur de la cellule de la grille de classification de la

        couverture terrestre

      Définition_d’attribut: La valeur est une indication de la classe de couverture

        terrestre

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

      Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 1

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Forêt de conifères des climats

            tempéré et subpolaire.

          Source_de_la_définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: 

            Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

      Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 2

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Forêt de conifères de la taïga

           subpolaire.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

      Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 3

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: 

            Forêt d’arbres à feuilles persistantes des climats tropical ou subtropical.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 4

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: 

            Forêt de feuillus des climats tropical ou subtropical.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 5

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: 

            Forêt de feuillus des climats tempéré et subpolaire.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 6

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Forêt mixte

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 7

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Arbustaie des climats tropical et subtropical.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 8

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Arbustaie des climats tempéré et subpolaire.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 9

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Prairie des climats tropical et subtropical.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 10 Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré _Domain_Value_Definition: Prairie des climats tempéré et subpolaire.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 11

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Arbustaie-lichen-mousse des climats polaire et subpolaire.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 12

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Prairie-lichen-mousse des climats polaire et subpolaire.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 13

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Toundra-lichen-mousse des climats polaire et subpolaire.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 14

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Terre humide.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 15

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Terre agricole.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 16

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Toundra.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 17

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Territoire urbain et bâti.

          Source_de_la définition_d’attribut: 

            Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 18

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Eau.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

            Valeurs_du_domaine_d’attribut:

        Domaine_énuméré:

          Valeur_du_domaine_énuméré: 19

          Définition_de_la_valeur_du_domaine_énuméré: Neige et glace.

      Source_de_la définition_d’attribut: Groupe du SIG de l’Atlas de l’Amérique du Nord

Information_de_distribution:

  Distributeur:

    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: 

          Commission de coopération environnementale

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale 

        Adresse: 393, rue Saint-Jacques Ouest, Bureau 200

        Ville: Montréal

        État_ou_province: Québec

        Pays: Canada

        Code_postal: H2Y 1N9

      Téléphone_du_contact: 1 514 350 4300

      Télécopieur_du_contact: 1 514 350 4314

      Courriel_du_contact: 

Information_de_distribution:

  Distributeur:

    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: Centre canadien de télédétection

      Poste_du_contact: Scientifique

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale et adresse de voirie

        Adresse: CCT/RNCan

        Adresse: 588, rue Booth 

        Ville: Ottawa

        État_ou_province: Ontario

        Code_postal: K1A 0Y7

        Pays: Canada

      Téléphone_du_contact: 1 613 947 1816

      Télécopieur_du_contact: 1 613 947 1383

      Courriel_du_contact: Rasim.Latifovic@nrcan.gc.ca

      Heures_d’ouveture: 9 h 00 – 17 h 00 HE, L - V (-5 h HNE/-4 h HAE GMT)

  Distributeur:

    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

      Poste_du_contact: Directeur de l’information sur les ressources naturelles et l’environnement

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale et adresse de voirie

        Adresse: Av. Héroe de Nacozari Sur 2301. Fraccionamiento Jardines del Parque.

        Ville: Aguascalientes

        État_ou_province: Aguascalientes

        Code_postal: 20270

        Pays: Mexique

      Téléphone_du_contact: 52 449 442 47 29 

      Télécopieur_du_contact: 52 449 442 41 76

      Courriel_du_contact: francisco.jimenez@inegi.org.mx

      Heures_d’ouverture: 8 h 00 – 16 h 00 (-6 h GMT)

  Distributeur:

    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: U.S. Geological Survey

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale et adresse de voirie

        Adresse: USGS, Center for Earth Resources Observation and Science (EROS)

        Adresse: 47914 252nd Street

        Ville: Sioux Falls

        État_ou_province: SD

        Code_postal: 57198-0001

        Pays: États-Unis

      Téléphone_du_contact: 1 605 594 2843

      Numéro_de_téléphone_ATS/TTY_du_contact: 1 605 594 6933

      Télécopieur_du_contact: 1 605 594 6589

      Courriel_du_contact: hossain@usgs.gov

      Heures_d’ouverture: 8 h 00 – 16 h 00 HNC, L - V (-6 h HNC/-5 h HAC GMT)

  Responsabilité_de_distribution: 

    Bien que ces données aient été traitées avec succès au moyen des systèmes 

    informatiques de Ressources naturelles Canada, de l’Instituto Nacional de 

    Estadística y Geografía, du U.S. Geological Survey et de la

    Commission de coopération environnementale, ces organismes n'offrent aucune

    garantie, ni explicite ni tacite, en ce qui concerne leur utilité sur un autre

    système et leur diffusion. En outre, ils n’assument aucune responsabilité

    quant à leur utilisation.  

  Processus_de_commande_standard:

    Forme_numérique:

      Information_de_transfert_numérique:

        Nom_du_format: IMG

      Option_de_transfert_numérique:

        Option_en_ligne:

          Info_sur_le_contact_par_ordinateur:

            Adresse_réseau:

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://www.cec.org/naatlas/

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://landcover.usgs.gov/NALCMS/

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://www.inegi.org.mx

              Nom_de_la_ressource_réseau: ftp://ccrs.nrcan.gc.ca/NALCMS/

    Forme_numérique:

      Information_de_transfert_numérique:

        Nom_du_format: TIFF

      Option_de_transfert_numérique:

        Option_en_ligne:

          Info_sur_le_contact_par_ordinateur:

            Adresse_réseau:

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://www.cec.org/naatlas/

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://landcover.usgs.gov/NALCMS/

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://www.inegi.org.mx

              Nom_de_la_ressource_réseau: ftp://ccrs.nrcan.gc.ca/NALCMS/

    Forme_numérique:

      Information_de_transfert_numérique:

        Nom_du_format: GRID

      Option_de_transfert_numérique:

        Option_en_ligne:

          Info_sur_le_contact_par_ordinateur:

            Adresse_réseau:

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://www.cec.org/naatlas

    Forme_numérique:

      Information_de_transfert_numérique:

        Nom_du_format: MXD

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        Option_en_ligne:

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            Adresse_réseau:

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://www.cec.org/naatlas

    Forme_numérique:

      Information_de_transfert_numérique:

        Nom_du_format: GeoPDF

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        Option_en_ligne:

          Info_sur_le_contact_par_ordinateur:

            Adresse_réseau:

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://www.cec.org/naatlas

    Forme_numérique:

      Information_de_transfert_numérique:

        Nom_du_format: KMZ

      Option_de_transfert_numérique:

        Option_en_ligne:

          Info_sur_le_contact_par_ordinateur:

            Adresse_réseau:

              Nom_de_la_ressource_réseau: http://www.cec.org/naatlas

    Frais: 

      Gratuit-Free

Information_de_référence_sur_les_métadonnées:

  Date_des_métadonnées: 20100226

  Contact_pour_les_métadonnées:

    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: Commission for Environmental Cooperation

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale 

        Adresse: 393, rue Saint-Jacques Ouest, Bureau 200

        Ville: Montréal

        État_ou_province: Québec

        Pays: Canada

        Code_postal: H2Y 1N9

      Téléphone_du_contact: 1 514 350 4300

      Télécopieur_du_contact: 1 514 350 4314

      Courriel_du_contact: 

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    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: Centre canadien de télédétection

        Personne_contact: Rasim Latifovic

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale 

        Adresse: CCT/RNCan

        Adresse: 588, rue Booth 

        Ville: Ottawa

        État_ou_province: Ontario

        Code_postal: K1A 0Y7

        Pays: Canada

      Téléphone_du_contact: 1 613 947 1816

      Télécopieur_du_contact: 1 613 947 1383

      Courriel_du_contact: Rasim.Latifovic@nrcan.gc.ca

      Heures_d’ouveture: 9 h 00 – 17 h 00 HE, L - V (-5 h HNE/-4 h HAE GMT)

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    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: INEGI

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale

        Adresse: Av. Héroe de Nacozari Sur 2301. Fraccionamiento Jardines del Parque.

        Ville: Aguascalientes

        Étt_ou_province: Aguascalientes

        Code_postal: 20270

        Pays: Mexique

      Téléphone_du_contact: 52 449 442 47 29 

      Télécopieur_du_contact: 52 449 442 41 76

      Courriel_du_contact: francisco.jimenez@inegi.org.mx

      Heures_d’ouverture: 8 h 00 – 16 h 00 (-6 h GMT)

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    Information_sur_le_contact:

      Organisation_contact_primaire:

        Organisation_contact: U.S. Geological Survey

        Personne_contact: S M Nazmul Hossain

      Adresse_du_contact:

        Type_d’adresse: Adresse postale

        Adresse: USGS/EROS

        Adresse: 47914 252nd Street

        Ville: Sioux Falls

        État_ou_province: SD

        Code_postal: 57198-0001

        Pays: États-Unis

      Téléphone_du_contact: 1 605 594 2843

      Numéro_de_téléphone_ATS/TTY_du_contact: 1 605 594 6933

      Télécopieur_du_contact: 1 605 594 6589

      Courriel_du_contact: hossain@usgs.gov

      Heures_d’ouverture: 8 h 00 – 16 h 00 HNC, L - V (-6 h HNC/-5 h HAC GMT)

  Nom des normes utilisées pour les métadonnées: Normes du FGDC sur le contenu des métadonnées géospatiales numériques

  Version des normes des métadonnées: FGDC-STD-001-1998