#ifndef ENV_AC
    #define ENV_AC
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <assert.h>
    #include <fstream>
    #include <iostream>
    #include <sstream>
    #include <iomanip>
    #include <algorithm>
    #include <bitset>
    #include <array>
    #include <vector>
    #include <queue>
    #include <set>
    #include <cmath> // 変数名にy1が使えなくなるかも…。
    #include <map>
    #include <unordered_map>
    #include <unordered_set>
    #include <limits>
    #include <functional>
    #include <string>
    #include <ext/rope>

    using int128_t = __int128_t;
    std::istream &operator>>(std::istream& input, int128_t& value) { // int128_tの入力。入力が64bitに収まる前提。
        int64_t tmp; input >> tmp; value = tmp;
        return input;
    }
    std::ostream &operator<<(std::ostream& output, const int128_t value) { // int128_tの出力。出力が64bitに収まる前提。
        output << (int64_t)value;
        return output;
    }

    namespace std {
        template<> class hash<int128_t>{
            public:
            size_t operator () ( const int128_t &x ) const {
                int64_t INF64 = std::numeric_limits<int64_t>::max();
                int64_t y1 = x / INF64;
                int64_t y2 = x % INF64;
                return hash<int64_t>()(y1) ^ hash<int64_t>()(y2);
            }
        };
    }

    int128_t imax(const int128_t a, const int128_t b) { return std::max(a, b); } // std::max, std::min は型が違うとエラーになるため、ラッパーを作る。
    int128_t imin(const int128_t a, const int128_t b) { return std::min(a, b); }
    int128_t iabs(const int128_t x) { return 0 <= x ? x : -x; }
    int128_t ipow(const int128_t x, const int128_t n) { int128_t ret = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { ret *= x; } return ret; }

    #define rep(i, begin, end) for(int64_t i = ((int64_t)begin); i <= ((int64_t)end); i++) // (int64_t)end としておくと、end = v.size() - 2 みたいな入力で、v.size()が1でも正常(end = -1になる）に挙動する。
    #define rev(i, begin, end) for(int64_t i = ((int64_t)begin); ((int64_t)end) <= i; i--) // int128_tにすると、3重ループでコンパイルエラーになったのでint64_tにしておく。

    #define input1(begin, end, v1) v1.resize((end)+1); for (int i = (begin); i <= (end); i++) { std::cin >> v1[i]; }
    #define input2(begin, end, v1, v2) v1.resize((end)+1); v2.resize((end)+1); for (int i = (begin); i <= (end); i++) { std::cin >> v1[i] >> v2[i]; } 
    #define input3(begin, end, v1, v2, v3) v1.resize((end)+1); v2.resize((end)+1); v3.resize((end)+1); for (int i = (begin); i <= (end); i++) { std::cin >> v1[i] >> v2[i] >> v3[i]; }
    #define input4(begin, end, v1, v2, v3, v4) v1.resize((end)+1); v2.resize((end)+1); v3.resize((end)+1); v4.resize((end)+1); for (int i = (begin); i <= (end); i++) { std::cin >> v1[i] >> v2[i] >> v3[i] >> v4[i]; } 
    #define input5(begin, end, v1, v2, v3, v4, v5) v1.resize((end)+1); v2.resize((end)+1); v3.resize((end)+1); v4.resize((end)+1); v5.resize((end)+1); for (int i = (begin); i <= (end); i++) { std::cin >> v1[i] >> v2[i] >> v3[i] >> v4[i] >> v5[i]; }  
    // input_arrayはbegin = 0のときのみ動作確認。Aの要素の型をテンプレートにして関数にしたほうが丁寧かもしれない。
    #define input_array(begin, N, M, A) A.resize((begin)+(N)); for (int i = 0; i < (begin)+(N); i++) { A[i].resize((begin)+(M)); } for (int i = begin; i < (begin)+(N); i++) { for (int j = begin; j < (begin)+(M); j++) { std::cin >> A[i][j]; }}

    std::vector<int> irange(const int begin, const int end) {
        std::vector<int> ret; for (int i = begin; i <= end; i++) { ret.push_back(i); }
        return ret;
    }

    template <typename T>
    std::vector<T> accumulate_vec(const std::vector<T>& vec, const bool reverse = false) {
        std::vector<T> ret; ret.resize(vec.size());
        if (reverse == false) {
            ret[0] = vec[0];
            for (int i = 1; i < ret.size(); i++) {
                ret[i] = ret[i-1] + vec[i];
            }
        } else {
            ret[ret.size()-1] = vec[ret.size()-1];
            for (int i = ret.size() - 2; 0 <= i; i--) {
                ret[i] = ret[i+1] + vec[i];
            }
        }
        return ret;
    }

    template <typename T>
    void printvec(const std::vector<T>& vec) {
        for (int i = 0; i < vec.size(); i++) { std::cout << vec[i] << " "; } std::cout << std::endl;
    }
#endif

std::vector<int128_t> digit(int128_t n, const int128_t b) {
    // 基数bでの表示。0は0桁。非常に大きい数を入れても問題ないようにint128_tとする。
    // size()をとれば桁数になる。
    assert(1 < b);
    std::vector<int128_t> ret;
    while (0 < n) {
        ret.push_back(n % b);
        n /= b;
    }
    return ret;
}

// 有向グラフのクラス。
// ダイクストラ、ベルマン・フォード、ワーシャルフロイド、最大フローに対応。
// 最大フローを求める問題で、costをint128_tにしたらMLEしたことがあるので、costはint64_tにしておく。
class Directed_Graph {
    public:
    struct Edge { 
        int to; int64_t cost;
    };
    typedef std::vector<std::vector<Edge>> adj_list;
    adj_list G;
    Directed_Graph() {}
    Directed_Graph(const int greatest_node_id) {
        G.resize(greatest_node_id + 1);
    }
    void add_directed_edge(const int from, const int to, const int64_t cost) {
        Edge edge; edge.to = to; edge.cost = cost;
        G[from].push_back(edge);
    }
    void add_undirected_edge(const int node1, const int node2, const int64_t cost) {
        add_directed_edge(node1, node2, cost);
        add_directed_edge(node2, node1, cost);
    }

    // 点sからの最短距離の配列を返す。
    // 戻りの値としてint128_tを用い、初期値としてint64_tの最大値を用いるのは、dist[v] + edge.costの計算でのオーバーフローを防ぐため。
    // 正しい最短距離がint64_tの最大値を超えるような事態は想定していないので、最終的にdist[v] == std::numeric_limits<int64_t>::max()だった場合、vには到達できないことを意味する。
    std::vector<int128_t> Dijkstra(int s) const {
        std::vector<int128_t> dist;
        dist.resize(G.size(), std::numeric_limits<int64_t>::max());

        typedef std::pair<int128_t, int> Pair;
        std::priority_queue <Pair, std::vector<Pair>, std::greater<Pair>> que;
        dist[s] = 0;
        que.push(Pair(0, s));

        while (!que.empty()) {
            Pair pair = que.top(); que.pop();
            int v = pair.second;
            if (dist[v] < pair.first) { continue; }
            for (Edge edge : G[v]) {
                if (dist[v] + edge.cost < dist[edge.to]) {
                    dist[edge.to] = dist[v] + edge.cost;
                    que.push(Pair(dist[edge.to], edge.to));
                }
            }
        }
        return dist;
    }
};

//--code begin--

int128_t N, M, s, t;
std::vector<int128_t> u, v, a, b;
//std::string ;
//std::vector<std::string> S;
//double ;
//std::vector<double> ;

const int128_t MAX_N = 1e5 + 10;
//const int128_t MOD = ;
//const int128_t INF = std::numeric_limits<int64_t>::max(); const int128_t NEG_INF = std::numeric_limits<int64_t>::min();
//using pair = std::pair<int64_t, int>;

Directed_Graph dg1(MAX_N), dg2(MAX_N);
int128_t ret[MAX_N] = {};

int main(int argc, char **argv) {
    std::cin.tie(0);
   	std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cout << std::fixed << std::setprecision(15);

    std::cin >> N >> M >> s >> t;
    input4(1, M, u, v, a, b);

    rep (i, 1, M) {
        dg1.add_undirected_edge(u[i], v[i], a[i]);
        dg2.add_undirected_edge(u[i], v[i], b[i]);
    }

    auto dist1 = dg1.Dijkstra(s);
    auto dist2 = dg2.Dijkstra(t);

    int128_t X = ipow(10, 15);
    rev (i, N, 1) {
        ret[i] = X - dist1[i] - dist2[i];
        ret[i] = imax(ret[i], ret[i+1]);
    }

    rep (i, 1, N) {
        std::cout << ret[i] << std::endl;
    }
    

    return 0;
}


Measured memory_bytes: 27796