#pragma GCC diagnostic ignored "-Wunused-variable" 
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define BOOST
#ifdef BOOST
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
#include <boost/range/adaptor/reversed.hpp>
using namespace boost;
using ml = boost::multiprecision::cpp_int;
using md = boost::multiprecision::cpp_dec_float_100;
#define forir(i, ...) if(ll i=(ll)v.size())for(__VA_ARGS__)if(i--,1)
#define eachr(i, e, c) forir(i, auto &&e: adaptors::reverse(c))
#endif

/***** type *****/
using ll = long long;
using ld = long double;
using pll = pair<long long, long long>;
template <class T> using vt = vector<T>;
template <class T> using vvt = vector<vector<T>>;
template <class T> using vvvt = vector<vector<vector<T>>>;
/***** define *****/
#define all(c) (c).begin(), (c).end()            // begin to end
#define coutd cout << fixed << setprecision(10)  // cout double
#define output(x) do{cout<<x;return 0;}while(0)  // cout return
#define rep(i, b, e) for (ll i = b; i < e; i++)  // repeat
#define repr(i, b, e) for (ll i = b; e < i; i--) // repeat reverse
#define fori(i, ...) if (ll i = -1) for(__VA_ARGS__) if (i++, 1)
#define each(i, e, c) fori (i, auto&& e: c)      // for each
/***** const value *****/
#define llong_max 9223372036854775807            // 9 * 10^18
#define ldbl_max 1.79769e+308                    // 1.7 * 10^308
#define pi 3.1415926535897932                    // 3.14 ...
/***** lambda *****/
auto Ceil = [] // if (a % b != 0) return a / b + 1;
(auto x) { return (ll)ceil(x); };
auto Count = [] // long long count value
(auto b, auto e, auto x) { return (ll)count(b, e, x); };
auto CtoL = [] // char to number
(auto c) { return (ll)c - (ll)'0'; };
auto LtoC = [] // number to char
(auto n) { return (char)('0' + n); };
auto Pow = [] // long long pow
(auto a, auto b) { return (ll)pow(a, b); };
auto Pow2 = [] // long long pow2
(auto n) { return (1LL << n); };
auto Pow10 = [] // long long pow10
(auto n) { return (ll)pow(10, n); };
auto Size = []  // long long collection size
(auto& c) { return (ll)(c).size(); };
auto Sum = [] // long long accumulate
(auto b, auto e) { return accumulate(b, e, 0LL); };

/***** template *****/
template <class T> void MakeVVT
(ll ys, ll xs, vvt<T>& v, T fill = T())
{	// vector<vector<T>> resize + fill
	v.resize(ys); rep(y, 0, ys) v[y].resize(xs, fill);
}
template <class T> void MakeVVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, vvvt<T>& v, T fill = T())
{	// vector<vector<vector<T>>> resize + fill
	v.resize(zs); rep(z, 0, zs) MakeVVT(ys, xs, v[z], fill);
}
template <class T> void InputVT
(ll xs, vt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<T> (T != struct) + fix
	v.resize(xs); rep(i, 0, xs) { cin >> v[i]; v[i] += fix; }
}
template <class T> void InputVVT
(ll ys, ll xs, vvt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<vector<T>> (T != struct) + fix
	MakeVVT(ys, xs, v, fix);
	rep(y, 0, ys) rep(x, 0, xs) { cin >> v[y][x]; v[y][x] += fix; }
}
template <class T> void InputVVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, vvvt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<vector<vector<T>>> (T != struct) + fix
	v.resize(zs); rep(z, 0, zs) InputVVT(ys, xs, v[z], fix);
}

/**************************************/
/********** BEGIN OF NYA LIB **********/
/**************************************/

namespace NyaGadget {}

namespace NyaGadget
{
	/*** ダイクストラ法ライブラリ ***/

	struct GT_Dijkstra
	{
		/**
		@brief 隣接行列の最短コストを求める
		@param s スタート地点
		@param mg 重みつき隣接行列
		@param res 結果を格納する構造体
		@note
		 計算量O((V+E)log(V))
		 重み付き隣接行列で存在しない辺コストはLLONG_MAXとする。
		 mg[f][t]=cは頂点fから頂点tの辺コストがcを表す
		**/
		void Run
		(long long s, vector<vector<long long>>& mg, vector<long long>& res)
		{
			long long INF = LLONG_MAX;
			long long N = (long long)mg.size(); // 頂点数
			int WHITE = 0; // 最短距離が確定してない
			int GRAY = 1;  // 最短距離が更新されたことを表す(処理には無関係)
			int BLACK = 2; // 最短距離確定

			vector<long long> d(N), color(N);
			// pair.first = cost, pair.second = v(to)
			priority_queue<pair<long long, long long>> PQ;
			for (long long i = 0; i < N; i++)
			{
				d[i] = INF;
				color[i] = WHITE;
			}

			d[s] = 0;
			color[s] = GRAY;
			PQ.push({ 0, s });
			while (!PQ.empty())
			{
				pair<long long, long long> e = PQ.top(); PQ.pop();
				long long f = e.second;
				color[f] = BLACK;
				if (d[f] < e.first * (-1)) continue;

				for (long long t = 0; t < N; t++)
				{
					if (color[t] == BLACK) continue;
					if (mg[f][t] == INF) continue;
					if (d[t] > d[f] + mg[f][t])
					{
						d[t] = d[f] + mg[f][t];
						// 逆順で並べるため-1倍する
						PQ.push({ d[t] * (-1), t });
						color[t] = GRAY;
					}
				}
			}
			res.resize((long long)d.size());
			for (long long i = 0; i < (long long)d.size(); i++)
				res[i] = (d[i] != INF) ? d[i] : -1;
		}

		/**
		@brief 隣接リストの最短コストを求める
		@param s スタート地点
		@param lg 重みつき隣接リスト
		@param res 結果を格納する構造体
		@note
		 計算量O((V+E)log(V))
		 G[a][i]=(b,c)は頂点aの辺i(a->b)のコストがcを表す
		**/
		void Run
		(long long s, vector<vector<pair<long long, long long>>>& lg, vector<long long>& res)
		{
			long long INF = LLONG_MAX;
			long long N = (long long)lg.size(); // 頂点数
			int WHITE = 0; // 最短距離が確定してない
			int GRAY = 1;  // 最短距離が更新されたことを表す(処理には無関係)
			int BLACK = 2; // 最短距離確定

			vector<long long> d(N), color(N);
			// pair.first = cost, pair.second = v(to)
			priority_queue<pair<long long, long long>> PQ;
			for (long long i = 0; i < N; i++)
			{
				d[i] = INF;
				color[i] = WHITE;
			}

			d[s] = 0;
			color[s] = GRAY;
			PQ.push({ 0, s });
			while (!PQ.empty())
			{
				pair<long long, long long> e = PQ.top(); PQ.pop();
				long long f = e.second;
				color[f] = BLACK;
				if (d[f] < e.first * (-1)) continue;

				for (long long i = 0; i < (long long)lg[f].size(); i++)
				{
					long long t = lg[f][i].first;
					if (color[t] == BLACK) continue;
					if (d[t] > d[f] + lg[f][i].second)
					{
						d[t] = d[f] + lg[f][i].second;
						// 逆順で並べるため-1倍する
						PQ.push({ d[t] * (-1), t });
						color[t] = GRAY;
					}
				}
			}
			res.resize((long long)d.size());
			for (long long i = 0; i < (long long)d.size(); i++)
				res[i] = (d[i] != INF) ? d[i] : -1;
		}
	};
}

namespace NyaGadget
{
	/***** BFSライブラリ *****/

	struct NyaaBFS
	{
		// vector<vector<long long>> g; // 隣接リスト or 隣接行列

		/**
		@brief BFS実行関数
		@param start 探索開始頂点
		@param g グラフ
		@param res 結果を格納する構造体
		@note
		 探索開始頂点startからBFSで処理する。
		**/
		void Run(long long start, const vector<vector<long long>>& g, vector<long long>& res1, vector<long long>& res2)
		{	// 初期化
			queue<long long> q;
			q.push(start);
			res1.resize(g.size(), -1);
			res2.resize(g.size(), -1);

			while (!q.empty())
			{
				long long from = q.front(); q.pop();
				for (auto& to : g[from])
				{	// 頂点fromから頂点toへの処理
					if (res1[to] != -1) continue;
					res1[to] = res1[from] + 1;
					res2[to] = from;
					q.push(to);
				}
			}
		}

		/**
		@brief BFS実行関数
		@param start 探索開始頂点の集合
		@param g グラフ
		@param res 結果を格納する構造体
		@note
		 探索開始頂点が複数あるとき最初に全てキューに入れる必要がある。
		 したがって、開始頂点はvectorに格納して渡す。
		**/
		void Run(vector<long long> start, const vector<vector<long long>>& g, vector<long long>& res)
		{	// 初期化
			queue<long long> q;
			for (auto& e : start) q.push(e);
			res.resize(g.size());

			while (!q.empty())
			{
				long long from = q.front(); q.pop();
				for (auto& to : g[from])
				{	// 頂点fromから頂点toへの処理

					q.push(to);
				}
			}
		}
	};
}

/**************************************/
/*********** END OF NYA LIB ***********/
/**************************************/

using namespace NyaGadget;
//using mll = NT_ModLL< 1000000007 >;
//using mll = NT_ModLL< 998244353 >;

int main(void)
{
	ll N, M; cin >> N >> M;
	vector<vector<long long>> lg(N);
	rep(i, 0, M)
	{
		ll a, b; cin >> a >> b; a--, b--;
		lg[a].push_back(b);
		lg[b].push_back(a);
	}

	NyaaBFS bfs;
	vector<long long> res1, res2;
	bfs.Run(0, lg, res1, res2);

	if (count(all(res1), -1) != 0) output("No");
	cout << "Yes" << endl;
	rep(i, 1, Size(res2)) cout << res2[i] + 1 << endl;
	return 0;
}

Measured memory_bytes: 13732