#include <bits/stdc++.h>
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>

/***** type *****/
using namespace std;
using ll = long long;
using ld = long double;
template <class T> using vt = vector<T>;
template <class T> using vvt = vector<vector<T>>;
template <class T> using vvvt = vector<vector<vector<T>>>;
using ml = boost::multiprecision::cpp_int;

/***** define *****/
#define all(c) (c).begin(), (c).end()            // begin to end
#define rep(i, b, e) for (ll i = b; i < e; i++)  // repeat
#define repr(i, b, e) for (ll i = b; e < i; i--) // repeat reverse
#define val(itr) *(itr)                          // get value
/***** const value *****/
#define llong_max 9223372036854775807            // 9 * 10^18
#define ldbl_max 1.79769e+308                    // 1.7 * 10^308
#define pi 3.14159265358979323846                // 3.14 ...
/***** for each macro *****/
#define fori(i, ...) if(ll i = -1) for(__VA_ARGS__) if(i++, true)
#define each(i, e, c) fori(i, auto e = c.begin(); e != c.end(); ++e)
#define forir(i, v, ...) if(ll i=(ll)v.size())for(__VA_ARGS__)if(i--,true)
#define eachr(i, e, c) forir(i, auto e = c.rbegin(); e != c.rend(); ++e)

/***** lambda *****/
auto Count = [] // long long count value
(auto b, auto e, auto x) { return (ll)count(b, e, x); };
auto CtoN = [] // char to number
(auto c) { return (ll)(c - '0'); };
auto DivC = [] // long double div ceiling
(auto a, auto b) { return ceil((ld)a / (ld)b); };
auto Fix = [] // fix value
(auto b, auto e, auto fix)
{ for (auto it = b; it != e; ++it)*it += fix; };
auto Pow = [] // long long pow
(auto a, auto b) { return (ll)pow(a, b); };
auto Pow2 = [] // long long pow2
(auto n) { return (1LL << n); };
auto Pow10 = [] // long long pow10
(auto n) { return (ll)pow(10, n); };
auto Size = []  // long long collection size
(auto& c) { return (ll)(c).size(); };
auto Sum = [] // long long accumulate
(auto b, auto e) { return accumulate(b, e, 0LL); };

/***** template *****/
template <class T> vvt<T> VVT
(ll ys, ll xs, T fill = T())
{	// vector<vector<T>> resize + fill
	vvt<T> v(ys);
	each(i, y, v) { y->resize(xs, fill); } return v;
}
template <class T> vvvt<T> VVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, T fill = T())
{	// vector<vector<vector<T>>> resize + fill
	vvvt<T> v(zs);
	each(i, z, v) { val(z) = VVT(ys, xs, fill); } return v;
}
template <class T> vt<T> InputVT
(ll size, T fix = T())
{	// input vector<T> (T != struct) + fix
	vt<T> v(size);
	each(i, e, v) { cin >> val(e); val(e) += fix; } return v;
}
template <class T> vvt<T> InputVVT
(ll ys, ll xs, T fix = T())
{	// input vector<vector<T>> (T != struct) + fix
	vvt<T> v(ys); each(i, y, v) y->resize(xs);
	rep(y, 0, ys) rep(x, 0, xs) { cin >> v[y][x]; v[y][x] += fix; }
	return v;
}
template <class T> vvvt<T> InputVVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, T fix = T())
{	// input vector<vector<vector<T>>> (T != struct) + fix
	vvvt<T> v(zs);
	each(i, z, v) { val(z) = InputVVT<T>(ys, xs, fix); }
	return v;
}

namespace NyaGadget
{
	/*** 遅延評価セグメント木ライブラリ ***/

	template <class T> struct Vertex
	{	// 各頂点は対象閉区間[l,r]の合計値を持つ
		T value;        // 頂点の値
		long long lazy; // 遅延評価値
		long long l;    // 対象閉区間最小値
		long long r;    // 対象閉区間最大値
	};

	template <class T> struct LazySegmentTree
	{
		vector<Vertex<T>> tree;

		/**
		@brief コンストラクタ
		@note
		 初期値0で[0,n)を処理する木を作る
		**/
		LazySegmentTree(long long n)
		{	// 木のサイズは2t-1(tは2の冪乗)
			long long test = 1;
			while (test < n) test *= 2;
			tree.resize(2 * test - 1);

			long long depth = 1;
			long long range = (long long)tree.size() / 2;
			tree[0] = { 0, 0, 0, range };
			for (long long i = 1; i < (long long)tree.size(); i++)
			{	// 各ノードの区間範囲を設定する
				tree[i] = { 0, 0, tree[i - 1].l + range + 1, tree[i - 1].r + range + 1 };

				if (i == pow(2, depth) - 1)
				{
					depth++;
					range /= 2;
					tree[i] = { 0, 0, 0, range };
				}
			}
		}

		/**
		@brief コンストラクタ
		@note
		 初期値を配列vで与えて木を作る。
		**/
		LazySegmentTree(vector<T>& v)
		{	// 木のサイズは2t-1(tは2の冪乗)
			long long test = 1;
			while (test < (long long)v.size()) test *= 2;
			tree.resize(2 * test - 1);

			long long depth = 1;
			long long range = (long long)tree.size() / 2;
			tree[0] = { 0, 0, 0, range };
			for (long long i = 1; i < (long long)tree.size(); i++)
			{	// 各ノードの区間範囲を設定する
				tree[i] = { 0, 0, tree[i - 1].l + range + 1, tree[i - 1].r + range + 1 };

				if (i == pow(2, depth) - 1)
				{
					depth++;
					range /= 2;
					tree[i] = { 0, 0, 0, range };
				}
			}

			for (long long i = 0; i < (long long)v.size(); i++)
				tree[i + (long long)tree.size() / 2].value = v[i];
			for (long long i = (long long)tree.size() / 2 - 1; -1 < i; i--)
				tree[i].value = tree[i * 2 + 1].value + tree[i * 2 + 2].value;
		}

		/**
		@brief 区間に対して加算処理をする関数
		@param l 加算する区間の左端
		@param r 加算する区間の右端
		@param x 加算する値
		@param v 頂点インデックス
		@note
		 [l, r]の区間にxを加算する
		**/
		void Add(long long l, long long r, T x, long long v = 0)
		{
			LazyUpdate(v);
			// 完全に加算区間範囲外のとき枝刈り
			if (r < tree[v].l || tree[v].r < l) return;

			if (l <= tree[v].l && tree[v].r <= r)
			{	// 加算区間と全範囲が一致
				tree[v].lazy += (tree[v].r - tree[v].l + 1) * x;
				LazyUpdate(v);
			}
			else
			{	// 加算区間に一部範囲が含まれる
				Add(l, r, x, 2 * v + 1);
				Add(l, r, x, 2 * v + 2);
				tree[v].value = tree[2 * v + 1].value + tree[2 * v + 2].value;
			}
		}

		/**
		@brief 区間合計値を取得する関数
		@param l 加算する区間の左端
		@param r 加算する区間の右端
		@param sum 合計
		@param v 頂点インデックス
		@note
		 [l,r]の合計を取得して返す
		**/
		void Sum(long long l, long long r, T& sum, long long v = 0)
		{
			if (v == 0) sum = 0;

			LazyUpdate(v);
			if (tree[v].l == l && tree[v].r == r)
			{
				sum += tree[v].value;
				return;
			}

			v *= 2;
			if (tree[v + 1].r < l)
				Sum(l, r, sum, v + 2);
			else if (r < tree[v + 2].l)
				Sum(l, r, sum, v + 1);
			else
			{
				Sum(l, tree[v + 1].r, sum, v + 1);
				Sum(tree[v + 2].l, r, sum, v + 2);
			}
		}

		/**
		@brief 遅延更新関数
		@note
		 頂点vの遅延評価を伝播させる。
		**/
		void LazyUpdate(long long v)
		{
			if (tree[v].lazy != 0)
			{
				tree[v].value += tree[v].lazy;
				if (1 <= tree[v].r - tree[v].l)
				{	// 子ノードが存在する
					tree[2 * v + 1].lazy += tree[v].lazy / 2;
					tree[2 * v + 2].lazy += tree[v].lazy / 2;
				}
				tree[v].lazy = 0;
			}
		}
	};
}

namespace NyaGadget
{

	/*** ランレングス圧縮ライブラリ ***/

	template <class T> struct RunLengthEncodingResult
	{	// ランレングス圧縮の結果を格納する構造体
		ll begin = 0;  // 区間開始位置
		ll end = 0;    // 区間終了位置
		vector<T> sub; // 区間データ
	};

	template <> struct RunLengthEncodingResult<string>
	{	// ランレングス圧縮の結果を格納する構造体
		ll begin = 0;  // 区間開始位置
		ll end = 0;    // 区間終了位置
		string sub;    // 区間データ
	};

	template <class T> bool RunLengthEncodingTest(T& l, T& r)
	{	// 複雑な同値関係を定義したい場合は、新しく定義すること。
		return l == r;
	}

	/**
	@brief 文字列のランレングス圧縮
	@param s 圧縮する文字列
	@param res 圧縮結果
	**/
	void RunLengthEncoding
	(string& s, vector<RunLengthEncodingResult<string>>& res)
	{
		res.push_back({ 0, 0, "" });
		each(i, e, s)
		{
			if (i == Size(s) - 1)
			{
				res.back().end = i + 1;
				res.back().sub = s.substr(res.back().begin, i + 1 - res.back().begin);
				break;
			}
			if (s[i] != s[i + 1])
			{
				res.back().end = i + 1;
				res.back().sub = s.substr(res.back().begin, i + 1 - res.back().begin);
				res.push_back({ i + 1, 0, "" });
			}
		}
	}

	/**
	@brief 配列のランレングス圧縮
	@param v 圧縮する配列
	@param res 圧縮結果
	**/
	template <class T> void RunLengthEncoding
	(vector<T>& v, vector<RunLengthEncodingResult<T>>& res)
	{
		res.push_back({ 0, 0, vector<T>() });
		each(i, e, v)
		{
			if (i == Size(v) - 1)
			{
				res.back().end = i + 1;
				rep(j, res.back().begin, i + 1)
					res.back().sub.push_back(v[j]);
				break;
			}
			if (!RunLengthEncodingTest(v[i], v[i + 1]))
			{
				res.back().end = i + 1;
				rep(j, res.back().begin, i + 1)
					res.back().sub.push_back(v[j]);
				res.push_back({ i + 1, 0, vector<T>() });
			}
		}
	}

	/**
	@brief 配列のランレングス圧縮
	@param v 圧縮する配列
	@param IsSame 同値関係を定義した関数
	@param res 圧縮結果
	@note
	 このテンプレート関数は複雑な同値関係でランレングス圧縮するために用意された。
	**/
	template <class T> void RunLengthEncoding
	(vector<T>& v, function<bool(T&, T&)> IsSame, vector<RunLengthEncodingResult<T>>& res)
	{
		res.push_back({ 0, 0, vector<T>() });
		each(i, e, v)
		{
			if (i == Size(v) - 1)
			{
				res.back().end = i + 1;
				rep(j, res.back().begin, i + 1)
					res.back().sub.push_back(v[j]);
				break;
			}
			if (!IsSame(v[i], v[i + 1]))
			{
				res.back().end = i + 1;
				rep(j, res.back().begin, i + 1)
					res.back().sub.push_back(v[j]);
				res.push_back({ i + 1, 0, vector<T>() });
			}
		}
	}
}

using namespace NyaGadget;

struct NG
{
	ll a;
	ll b;
};

auto NyaSort = [](const NG& l, const NG& r)
{	// 降順は演算子>, 昇順は演算子<, if順の優先でソートされる
	return l.b < r.b;
};

int main()
{
	ll N, M; cin >> N >> M;
	vt<NG> v(M); each(i, e, v) cin >> e->a >> e->b;

	sort(all(v), NyaSort);

	ll ans = 1;
	ll rmax = v[0].b;
	each(i, e, v)
	{
		if (i == 0) continue;
		if (rmax <= v[i].a)
		{
			ans++;
			rmax = v[i].b;
		}
	}

	cout << ans;
	return 0;
}


Measured memory_bytes: 1792