#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <iomanip>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <string>
#include <queue>
#include <deque>
#include <list>
#include <set>
#include <map>
#include <bitset>

using namespace std;
typedef long long ll;

/////////////         UnionFind
//    バラバラの要素を結合してグループにまとめる際に使える構造。
//    グループ番号、要素数の取得が可能だが、グループに属する要素の列挙はO(N)かかる。

class UnionFindClass {
public:
	UnionFindClass() {
		N = 0;
		parent = NULL;
		size = NULL;
	}
	~UnionFindClass() {
		if (parent != NULL) {
			delete[] parent;
		}
		if (size != NULL) {
			delete[] size;
		}
	}

	void activate(int n) {// 要素の数N
		N = n;
		parent = new int[N];
		size = new int[N];
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			parent[i] = -1;
			size[i] = 1;
		}
	}

	int getParent(int x) {// グループの親の番号を得る
		if (parent[x] == -1) {
			return x;
		}
		else {
			int y = getParent(parent[x]);
			parent[x] = y;
			return y;
		}
	}
	int getSize(int x) {// 自分が属するグループのサイズを得る
		x = getParent(x);
		return size[x];
	}
	bool connect(int x, int y) {// 二つの要素を結ぶ。２グループ間を繋いだ場合trueを返す
		x = getParent(x);
		y = getParent(y);
		if (x == y) { return false; }
		int xsize = getSize(x), ysize = getSize(y);
		if (xsize < ysize) {
			parent[x] = y;
			size[y] += size[x];
			size[x] = 0;
		}
		else {
			parent[y] = x;
			size[x] += size[y];
			size[y] = 0;
		}
		return true;
	}

	//データ
	int N;// 個数
	int* parent;// 親の番号。自分自身が親なら-1。
	int* size;// 親のみ有効。自分のグループのサイズ。
};





/////////////		グラフを扱うクラス

class edgeClass {// 辺のクラス
public:
	edgeClass() {
		x = 0, y = 0, weight = 1;
	}
	void swap() {
		int c = x;
		x = y;
		y = c;
	}
	int x, y, weight;
};
bool edgeClass_compare(const edgeClass& a, const edgeClass& b) {// keyを見比べる
	if (a.x != b.x) { return a.x < b.x; }
	return a.y < b.y;
}
bool edgeClass_compare_by_weight(const edgeClass& a, const edgeClass& b) {// weightを見比べる
	if (a.weight != b.weight) { return a.weight < b.weight; }
	if (a.x != b.x) { return a.x < b.x; }
	return a.y < b.y;
}
class graphClass {// グラフ入力を受け取る
public:
	graphClass() {
		N = 0;
		M = 0;
		next = NULL;
		edge.clear();
		weight = NULL;
		directedFlag = false;
	}

	void activate(int n, bool directed = false) {// 頂点数nのグラフを初期化する。
		directedFlag = directed;
		N = n;
		M = 0;
		edge.clear();
		if (next != NULL) { delete[] next; }
		if (weight != NULL) { delete[] weight; }
		next = new vector<edgeClass>[N];
		weight = new int[N];
		for (int i = 0; i < N; i++) { weight[i] = 1; }
	}
	void setNodeWeight(int n, int weight) {// n番のノードの重みをweightに設定
		this->weight[n] = weight;
	}
	void addEdge(int x, int y, int weight = 1) {// エッジ追加
		edgeClass e;
		e.x = x;
		e.y = y;
		e.weight = weight;

		if (e.x < 0 || e.x >= N) { return; }

		edge.push_back(e); M++;
		next[e.x].push_back(e);

		if (directedFlag == false) {
			e.swap();
			next[e.x].push_back(e);
		}

	}
	void sortEdge() {// 各ノードについて、接続先の番号を昇順ソート
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			if (next[i].size() > 1) {
				sort(next[i].begin(), next[i].end(), edgeClass_compare);
			}
		}
	}

	bool isTree() {// 木になっているかどうか幅優先探索で調べる
		if (N <= 0 || M != N - 1) { return false; }

		bool* visited = new bool[N];
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			visited[i] = (i == 0);
		}

		queue<int> q; q.push(0);

		while (q.size() > 0) {
			int n = q.front(); q.pop();
			visited[n] = true;

			for (auto itr = next[n].begin(); itr != next[n].end(); itr++) {
				if (visited[itr->y] == false) {
					q.push(itr->y);
				}
			}
		}

		for (int i = 0; i < N; i++) {
			if (visited[i] == false) { delete[] visited; return false; }
		}

		delete[] visited;
		return true;
	}

	graphClass* kruskal() {// クラスカル法によって最小全域木を構成する
		graphClass* G = new graphClass(); G->activate(N, directedFlag);
		UnionFindClass uf; uf.activate(N);

		vector<edgeClass> E;
		for (auto itr = edge.begin(); itr != edge.end(); itr++) {
			E.push_back(*itr);
		}
		sort(E.begin(), E.end(), edgeClass_compare_by_weight);

		for (auto itr = E.begin(); itr != E.end(); itr++) {
			if (uf.getParent(itr->x) != uf.getParent(itr->y)) {
				G->addEdge(itr->x, itr->y, itr->weight);
				uf.connect(itr->x, itr->y);
			}
		}

		return G;
	}

	ll* dijkstra(int n) {// ダイクストラ法で始点nからの最短距離を得る
		if (n < 0 || n >= N) { return NULL; }

		ll* buf = new ll[N];
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			buf[i] = 1001001001;
		}

		// 昇順に出力
		// pair<重み, 番号>を並べておく
		priority_queue<pair<ll, int>, vector<pair<ll, int>>, greater<pair<ll, int>>> q;

		buf[n] = 0;
		q.push(pair<ll, int>(0, n));

		while (q.empty() == false) {
			pair<ll, int> p = q.top(); q.pop();
			int k = p.second;
			if (p.first <= buf[k]) {
				for (auto itr = next[k].begin(); itr != next[k].end(); itr++) {
					if (buf[itr->y] > buf[k] + (ll)itr->weight) {
						buf[itr->y] = buf[k] + (ll)itr->weight;
						q.push(pair<ll, int>(buf[itr->y], itr->y));
					}
				}
			}
		}

		return buf;
	}

	ll* bellmanFord(int n) {// ベルマンフォード法で始点nからの最短距離を得る
		if (n < 0 || n >= N) { return NULL; }

		ll* buf = new ll[N];
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			buf[i] = 1001001001;
		}
		buf[n] = 0;
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			for (auto itr = edge.begin(); itr != edge.end(); itr++) {
				if (buf[itr->y] > buf[itr->x] + (ll)(itr->weight)) {
					buf[itr->y] = buf[itr->x] + (ll)(itr->weight);
					if (i == N - 1) {
						return NULL;
					}
				}
			}
		}
		return buf;
	}

	ll* getDistanceFrom(int n) {
		if (n < 0 || n >= N) { return NULL; }

		bool negativeFlag = false;
		for (auto itr = edge.begin(); itr != edge.end(); itr++) {
			if (itr->weight < 0) {
				negativeFlag = true;
				break;
			}
		}
		if (negativeFlag) {// 負の重みがあればベルマンフォード法
			return bellmanFord(n);
		}
		else {// 全て非負ならダイクストラ法
			return dijkstra(n);
		}
	}

	ll** getDistanceTable() {// 最短距離の表を受け取る。対角成分に非ゼロが含まれていたら、重み負の閉路が存在している。

		ll** buf = new ll * [N];
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			buf[i] = new ll[N];
			for (int j = 0; j < N; j++) {
				buf[i][j] = 1000000000;
			}
			buf[i][i] = 0;
		}

		bool flag = true;
		for (auto itr = edge.begin(); itr != edge.end(); itr++) {
			if (itr->weight < 0) { flag = false; break; }
		}
		if (flag) {// 全て0以上だったらダイクストラ法を使う
			for (int i = 0; i < N; i++) {
				ll* d = getDistanceFrom(i);
				for (int j = 0; j < N; j++) {
					buf[i][j] = d[j];
				}
				delete[] d;
			}

		}
		else {// 負の重みが含まれていたらワーシャルフロイド法を使う
			for (int i = 0; i < N; i++) {
				for (auto itr = next[i].begin(); itr != next[i].end(); itr++) {
					buf[i][itr->y] = itr->weight;
				}
			}

			for (int i = 0; i < N; i++) {
				for (int j = 0; j < N; j++) {
					for (int k = 0; k < N; k++) {
						buf[j][k] = min(buf[j][k], buf[j][i] + buf[i][k]);
					}
				}
			}
		}
		return buf;
	}

	void debugCout() {// デバッグ出力用
		cout << endl;
		cout << "ノードの個数 = " << N << "個" << endl;
		cout << "エッジの本数 = " << M << "本" << endl;
		cout << endl;

		for (int i = 0; i < N; i++) {
			cout << "i = " << i << " (weight = " << weight[i] << "), 接続先 = ";
			if (next[i].size() == 0) { cout << "なし" << endl; continue; }
			auto itr = next[i].begin();
			cout << itr->y << "(weight = " << itr->weight << ")";
			itr++;

			for (; itr != next[i].end(); itr++) {
				cout << ", " << itr->y << "(weight = " << itr->weight << ")";
			}
			cout << endl;
		}
		cout << endl;
	}

	bool directedFlag;// 有向グラフかどうか
	int N, M;
	int* weight;// ノードの重み
	vector<edgeClass>* next;// 各ノードにおける辺
	vector<edgeClass> edge;// エッジ
};

int main() {
	int N, u, v; cin >> N >> u >> v;
	u--; v--;
	graphClass G; G.activate(N);
	for (int i = 1; i < N; i++) {
		int a, b; cin >> a >> b;
		G.addEdge(a - 1, b - 1);
	}

	ll ans = 0;
	ll* t1 = G.getDistanceFrom(u);
	ll* t2 = G.getDistanceFrom(v);

	for (int i = 0; i < N; i++) {
		if (t1[i] < t2[i]) {
			ll c = t2[i] - t1[i];
			ans = max(ans, t1[i] + c - 1);
		}
	}
	cout << ans << endl;

	return 0;
}


Measured memory_bytes: 11156