#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<math.h>
using namespace std;
const int MOD = 7;
const int MAXN = 50;
int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵
int x[MAXN];//解集
bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元
inline int gcd(int a,int b)
{
    int t;
    while(b!=0)
    {
        t = b;
        b = a%b;
        a = t;
    }
    return a;
}
inline int lcm(int a,int b)
{
    return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防止溢出
}
int Gauss(int equ,int var)
{
    int i,j,k;
    int max_r;//当前这列绝对值最大的行
    int col;//当前处理的列
    int ta,tb;
    int LCM;
    int temp;
    int free_x_num;
    int free_index;

    for(int i = 0;i <= var;i++)
    {
        x[i] = 0;
        free_x[i] = true;
    }
    //转换为阶梯阵
    col = 0;//处理当前的列
    for(k = 0;k<equ && col<var;k++,col++)
    {//枚举当前处理的行,找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)
        max_r = k;
        for(i = k+1;i < equ;i++)
        {
            if(abs(a[i][col]) > abs(a[max_r][col])) max_r = i;
        }
        if(max_r!=k)
        {//与第k行交换
            for(j = k;j < var+1;j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]);
        }
        if(a[k][col]==0)
        {//说明该col列第k行一下全是0了,则处理当前行的下一列
            k--;
            continue;
        }
        for(i = k+1;i < equ;i++)
        {//枚举要删去的行
            if(a[i][col]!=0)
            {
                LCM = lcm(abs(a[i][col]),abs(a[k][col]));
                ta = LCM/abs(a[i][col]);
                tb = LCM/abs(a[k][col]);
                if(a[i][col]*a[k][col] < 0) tb = -tb;//异号的情况是相加
                for(j = col;j < var+1;j++)
                {
                    a[i][j] = ((a[i][j]*ta-a[k][j]*tb)%MOD+MOD)%MOD;
                }
            }
        }
    }
    //1.无解的情况：化简的增广阵中存在(0,0,...,a)这样的行(a!=0)
    for(i = k;i < equ;i++)
    {//对于无穷解来说,如果要判断哪些是自由变元,那么初等行变换中的交换就会影响,则要记录交换
        if(a[i][col]!=0) return -1;
    }
    //2.无穷解的情况：在var*(var+1)的增广阵中出现(0,0,...,0)这样的行,说明没有形成严格的上三角阵
    //且出现的行数即为自由变元的个数
    if(k < var)
    {
        //首先自由变元有(var-k)个,即不确定的变元至少有(var-k)个
        for(i = k-1;i>=0;i--)
        {
            //第i行一定不会是(0,0,...,0)的情况,因为这样的行是在第k行到第equ行
            //同样,第i行一定不会是(0,0,...,a),a!=0的情况,这样的无解的
            free_x_num = 0;//用于判断该行中不确定的变元的合数,如果超过1个,则无法求解,他们仍然为不确定的变元
            for(j = 0;j < var;j++)
            {
                if(a[i][j]!=0 && free_x[j]) free_x_num++,free_index = j;
            }
            if(free_x_num > 1) continue;//无法求解出确定的变元
            //说明就只有一个不确定的变元free_index,那么可以求解出该变元,且该变元是确定的
            temp = a[i][var];
            for(j = 0;j < var;j++)
            {
                if(a[i][j]!=0 && j!= free_index) temp -= a[i][j]*x[j]%MOD;
                //temp -= (temp%MOD+MOD)%MOD;
            }
            //while(temp%a[i][free_index]!=0) temp+=MOD;
            x[free_index] = (temp/a[i][free_index])%MOD;//求出该变元
            free_x[free_index] = 0;//该变元是确定的
        }
        return (var-k);//自由变元有(var-k)个
    }
    //3.唯一解的情况：在var*(var+1)的增广阵中形成严格的上三角阵
    //计算出Xn-1,Xn-2,...,X0
    for(i = var-1;i>=0;i--)
    {
        temp = a[i][var];
        for(j = i+1;j<var;j++)
        {
            if(a[i][j]!=0) temp -= a[i][j]*x[j];
            //temp = (temp%MOD+MOD)%MOD;
        }
        //while(temp%a[i][j]!=0) temp+=MOD;
        if(temp%a[i][i]!=0) return -2;
        x[i] = temp/a[i][i];
    }
    return 0;
}
int b[10][10];
int main()
{
    for (int i = 0; i < 3; i++){
        for (int j = 0; j < 3; j++){
            scanf("%d",&b[i][j]);
        }
    }
    int cnt = 0;
    for (int i = 0; i < 3; i++){
        for (int j = 0; j < 3; j++){
             a[cnt][cnt/3] = 1;
             a[cnt][j + 3] = 1;
             a[cnt][6] = b[cnt / 3][j];
             cnt++;
        }
    }
    int t = Gauss(9,6);
    if (t == -1 || t == -2) 
    {
        printf("No\n");
    }else 
    {
        printf("Yes\n");
    }

    return 0;
}

Measured memory_bytes: 256