import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
import java.util.function.BiFunction;
import java.util.function.BinaryOperator;
import java.util.function.Supplier;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        cm.setMod998244353();
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt(), q = sc.nextInt();
        Supplier<Digit> et = () -> new Digit(0, 1);
        BinaryOperator<Digit> op = (x, y) -> new Digit(cm.add(x.val, y.val), cm.add(x.base, y.base));
        Supplier<Integer> es = () -> -1;
        BiFunction<Digit, Integer, Digit> mapping = (x, y) -> {
            if(0 < y) x.val = cm.mul(x.base, y);
            return x;
        };
        BinaryOperator<Integer> composition = (x,y) -> y < 0 ? x : y;
        Digit[] a = new Digit[n];
        long base = 1L;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            a[n-1-i] = new Digit(base, base);
            base = cm.mul(base, 10);
        }
        LazySegTree<Digit, Integer> seg = new LazySegTree<>(a, et, op, es, mapping, composition);
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < q; i++) {
            int l = sc.nextInt(), r = sc.nextInt(), d = sc.nextInt();
            seg.apply(l-1, r, d);
            sb.append(seg.allProd().val + "\n");
        }
        System.out.println(sb.toString());
        sc.close();

    }

    static class Digit {
        long val;
        long base;
        Digit(long val, long base){
            this.val = val; this.base = base;
        }
    }

}

class LazySegTree<T, S> {

    /** 要素数 */
    private final int N;
    /** Nより大きい最小の2の累乗数 */
    private final int SIZE;
    /** 2 ^ LOG = SIZE */
    private final int LOG;
    /**
     * データ配列.
     * 要素全体を含むノードのindex：1.
     * k番目(0-indexed)の要素のindex：k + size
     * ノードkの親要素のindex：k/2.
     * ノードkの子要素のうち左側のindex：k*2.
     * ノードkの子要素のうち右側のindex：k*2+1.
     */
    private final T[] DATA;
    /** 遅延評価配列 */
    private final S[] LAZY;
    /** データの単位元供給関数 */
    private final Supplier<T> ET;
    /** クエリ結果を求める関数 */
    private final BinaryOperator<T> OP;
    /** 遅延評価の単位元供給関数 */
    private final Supplier<S> ES;
    /** 遅延分をデータに適用する関数 */
    private final BiFunction<T, S, T> MAPPING;
    /** 遅延分を合成する関数 */
    private final BinaryOperator<S> COMPOSITION;

    /**
     * 全てのノードを単位元で初期化するコンストラクタ.<br>
     * 計算量：O(N)
     * @param n
     * @param et
     * @param op
     * @param es
     * @param mapping
     * @param composition
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public LazySegTree(int n, Supplier<T> et, BinaryOperator<T> op, Supplier<S> es,
            BiFunction<T, S, T> mapping, BinaryOperator<S> composition){
        int tmpSize = 1, tmpLog = 0;
        while(tmpSize < n) {
            tmpLog++;
            tmpSize *= 2;
        }
        this.N = n;
        this.SIZE = tmpSize;
        this.LOG = tmpLog;
        this.DATA = (T[]) new Object[SIZE*2];
        this.LAZY = (S[]) new Object[SIZE*2];
        this.ET = et;
        this.OP = op;
        this.ES = es;
        this.MAPPING = mapping;
        this.COMPOSITION = composition;
        Arrays.fill(DATA, ET.get());
        Arrays.fill(LAZY, ES.get());
    }

    /**
     * 引数で指定された配列で初期化するコンストラクタ.<br>
     * 計算量：O(N)
     * @param a
     * @param et
     * @param op
     * @param es
     * @param mapping
     * @param composition
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public LazySegTree(T[] a, Supplier<T> et, BinaryOperator<T> op, Supplier<S> es,
            BiFunction<T, S, T> mapping, BinaryOperator<S> composition){
        int tmpSize = 1, tmpLog = 0;
        while(tmpSize < a.length) {
            tmpLog++;
            tmpSize *= 2;
        }
        this.N = a.length;
        this.SIZE = tmpSize;
        this.LOG = tmpLog;
        this.DATA = (T[]) new Object[SIZE*2];
        this.LAZY = (S[]) new Object[SIZE*2];
        this.ET = et;
        this.OP = op;
        this.ES = es;
        this.MAPPING = mapping;
        this.COMPOSITION = composition;
        Arrays.fill(DATA, ET.get());
        Arrays.fill(LAZY, ES.get());
        for (int i = 0; i < N; i++) DATA[i + SIZE] = a[i];
        for (int i = SIZE-1; i > 0; i--) update(i);
    }

    /**
     * 指定したノードに遅延分を反映し、子ノードの遅延評価待ちを設定する。<br>
     * 計算量：O(1)
     * @param k 自ノードのindex
     */
    private void push(int k){
        allApply(2*k, LAZY[k]);
        allApply(2*k + 1, LAZY[k]);
        LAZY[k] = ES.get();
    }

    private void allApply(int k, S s) {
        DATA[k] = MAPPING.apply(DATA[k], s);
        if(k < SIZE) LAZY[k] = COMPOSITION.apply(LAZY[k], s);
    }

    /**
     * k番目の要素を取得する.<br>
     * 計算量：O(logN)
     * @param k
     * @return k番目の要素の値
     */
    public T get(int k) {
        k += SIZE;
        for(int i = LOG; i >= 1; i--) push(k >> i);
        return DATA[k];
    }

    /**
     * k番目（0-indexed）の要素をaに更新する.<br>
     * 計算量：O(logN)
     * @param k 変更対象要素のindex（0-indexed）
     * @param v 変更後の値
     */
    public void set(int k, T v){
        k += SIZE;
        for(int i = LOG; i >= 1; i--) push(k >> i);
        DATA[k] = v;
        for(int i = 1; i <= LOG; i++) update(k >> i);
    }

    /**
     * ノードkに演算を適用する.<br>
     * 計算量：O(1)
     * @param k
     */
    private void update(int k) {
        DATA[k] = OP.apply(DATA[k*2], DATA[k*2+1]);
    }

    /**
     * k番目（0-indexed）の要素に s を適用する.<br>
     * 計算量：O(logN)
     * @param k 変更対象要素のindex（0-indexed）
     * @param s 更新処理
     */
    public void apply(int k, S s) {
        k += SIZE;
        for(int i = LOG; i >= 1; i--) push(k >> i);
        DATA[k] = MAPPING.apply(DATA[k], s);
        for(int i = 1; i <= LOG; i++) update(k >> i);
    }


    /**
     * 区間[a, b)に s を適用する.<br>
     * 計算量：O(logN)
     * @param l 最終的に適用する区間の下限（含む）
     * @param r 最終的に適用する区間上限（含まない）
     * @param s 更新処理
     */
    public void apply(int l, int r, S s) {
        if(l == r) return;

        l += SIZE;
        r += SIZE;

        for (int i = LOG; i >= 1; i--) {
            if(((l >> i) << i) != l) push(l >> i);
            if(((r >> i) << i) != r) push((r-1) >> i);
        }

        int l2 = l, r2 = r;
        while(l2 < r2) {
            if((l2 & 1) == 1) allApply(l2++, s);
            if((r2 & 1) == 1) allApply(--r2, s);;
            l2 >>= 1;
            r2 >>= 1;
        }

        for (int i = 1; i <= LOG; i++) {
            if(((l >> i) << i) != l) update(l >> i);
            if(((r >> i) << i) != r) update((r-1) >> i);
        }

    }

    /**
     * 区間[l, r)の結果を求める.<br>
     * 計算量：O(logN)
     * @param l 求める区間の下限（含む）
     * @param r 求める区間の上限（含まない）
     * @return 区間[l, r)の結果
     */
    public T prod(int l, int r){
        if(l == r) return ET.get();

        l += SIZE;
        r += SIZE;

        for (int i = LOG; i >= 1; i--) {
            if(((l >> i) << i) != l) push(l >> i);
            if(((r >> i) << i) != r) push(r >> i);
        }

        T sml = ET.get(), smr = ET.get();
        while(l < r) {
            if((l & 1) == 1) sml = OP.apply(sml, DATA[l++]);
            if((r & 1) == 1) smr = OP.apply(DATA[--r], smr);
            l >>= 1;
            r >>= 1;
        }

        return OP.apply(sml, smr);
    }

    public T allProd() {
        return DATA[1];
    }
}


class cm {
    private static int MOD = 1000000007;

    static public void setMod(int mod) {
        MOD = mod;
    }
    static public void setMod1000000007() {
        MOD = 1000000007;
    }
    static public void setMod998244353() {
        MOD = 998244353;
    }

    // TODO 負の数に対応したメソッド

    static public long add(long x, long y) {
        return (x + y) % MOD;
    }

    static public long sub(long x, long y) {
        return (x - y + MOD) % MOD;
    }

    static public long mul(long x, long y) {
        return x * y % MOD;
    }

    static public long div(long x, long y) {
        return mul(x, inv(y));
    }

    static public long inv(long x) {
        return pow(x, MOD - 2);
    }

    static public int pow(long base, int exp) {
        long ret = 1;
        while(exp > 0){
            if((exp & 1) == 1){
                ret = ret * base %MOD;
            }
            base = base * base %MOD;
            exp >>= 1;
        }
        return (int)ret;
    }

}


Measured memory_bytes: 107588