#include <bits/stdc++.h>
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
using namespace std;

/***** type *****/
using ll = long long;
using ld = long double;
using ml = boost::multiprecision::cpp_int;
using md = boost::multiprecision::cpp_dec_float_100;
template <class T> using vt = vector<T>;
template <class T> using vvt = vector<vector<T>>;
template <class T> using vvvt = vector<vector<vector<T>>>;
template <class T> using uset = unordered_set<T>;
template <class T1, class T2> using umap = unordered_map<T1, T2>;

/***** define *****/
#define all(c) (c).begin(), (c).end()            // begin to end
#define coutld cout << fixed << setprecision(10) // cout long double
#define rep(i, b, e) for (ll i = b; i < e; i++)  // repeat
#define repr(i, b, e) for (ll i = b; e < i; i--) // repeat reverse
#define pair NyaaPair                            // nyaa pair
#define first f                                  // pair::first
#define second s                                 // pair::second
/***** const value *****/
#define llong_max 9223372036854775807            // 9 * 10^18
#define ldbl_max 1.79769e+308                    // 1.7 * 10^308
#define pi 3.1415926535897932                    // 3.14 ...
#define loop_end 9223372036854775806             // LLONG_MAX-1
/***** for each macro *****/
#define fori(i, ...) if(ll i = -1) for(__VA_ARGS__) if(i++, true)
#define each(i, e, c) fori(i, auto& e: c)
#define forir(i, v, ...) if(ll i=(ll)v.size())for(__VA_ARGS__)if(i--,true)
#define eachr(i, e, c) forir(i, auto e = c.rbegin(); e != c.rend(); ++e)

/***** lambda *****/
auto Count = [] // long long count value
(auto b, auto e, auto x) { return (ll)count(b, e, x); };
auto CtoL = [] // char to number
(auto c) { return (ll)(c - '0'); };
auto CeilD = [] // long double ceiling div
(auto a, auto b) { return ceil((ld)a / (ld)b); };
auto Fix = [] // fix value
(auto b, auto e, auto fix)
{ for (auto it = b; it != e; ++it) *it += fix; };
auto LtoC = [] // number to char
(auto n) { return (char)('0' + n); };
auto Pow = [] // long long pow
(auto a, auto b) { return (ll)pow(a, b); };
auto Pow2 = [] // long long pow2
(auto n) { return (1LL << n); };
auto Pow10 = [] // long long pow10
(auto n) { return (ll)pow(10, n); };
auto Size = []  // long long collection size
(auto& c) { return (ll)(c).size(); };
auto Sum = [] // long long accumulate
(auto b, auto e) { return accumulate(b, e, 0LL); };

/***** template *****/
template <class T> void MakeVVT
(ll ys, ll xs, vvt<T>& v, T fill = T())
{	// vector<vector<T>> resize + fill
	v.resize(ys); rep(y, 0, ys) v[y].resize(xs, fill);
}
template <class T> void MakeVVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, vvvt<T>& v, T fill = T())
{	// vector<vector<vector<T>>> resize + fill
	v.resize(zs); rep(z, 0, zs) MakeVVT(ys, xs, v[z], fill);
}
template <class T> void InputVT
(ll xs, vt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<T> (T != struct) + fix
	v.resize(xs); rep(i, 0, xs) { cin >> v[i]; v[i] += fix; }
}
template <class T> void InputVVT
(ll ys, ll xs, vvt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<vector<T>> (T != struct) + fix
	MakeVVT(ys, xs, v, fix);
	rep(y, 0, ys) rep(x, 0, xs) { cin >> v[y][x]; v[y][x] += fix; }
}
template <class T> void InputVVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, vvvt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<vector<vector<T>>> (T != struct) + fix
	v.resize(zs); rep(z, 0, zs) InputVVT(ys, xs, v[z], fix);
}
template <class T1, class T2> struct NyaaPair
{	// nyaa pair template
	T1 f; T2 s;
};
template <class T1, class T2> bool
operator < (const NyaaPair<T1, T2>& l, const NyaaPair<T1, T2>& r)
{	// nyaa pair template operator <
	return (l.f != r.f) ? l.f < r.f : l.s < r.s;
}
template <class T1, class T2> bool
operator > (const NyaaPair<T1, T2>& l, const NyaaPair<T1, T2>& r)
{	// nyaa pair template operator >
	return (l.f != r.f) ? l.f > r.f : l.s > r.s;
}

/**************************************/
/********** BEGIN OF NYA LIB **********/
/**************************************/

namespace NyaGadget {}

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

namespace NyaGadget
{
	/***** ワーシャルフロイド法 *****/

	struct GT_WarshallFloyd
	{
		/**
		@brief 全点対間最短路を求める
		@param mg 重み付きグラフ(隣接行列)
		@param inf 存在しない辺コスト
		@param res 最小距離
		@note
		 負の閉路がある場合falseを返す。計算量 O(V^3)
		 一般的にはmgとinfで存在しない辺コストはLLONG_MAXが多い。
		**/
		bool Run
		(const vector<vector<long long>>& mg, long long inf, vector<vector<long long>>& res)
		{
			res = mg;
			long long vmax = (long long)mg.size();
			for (long long k = 0; k < vmax; k++)
			{
				for (long long i = 0; i < vmax; i++)
				{
					if (res[i][k] == inf) continue;
					for (long long j = 0; j < vmax; j++)
					{
						if (res[k][j] == inf) continue;
						res[i][j] = min(res[i][j], res[i][k] + res[k][j]);
					}
				}
			}
			for (long long i = 0; i < vmax; i++)
				if (res[i][i] < 0) return false;
			return true;
		}
	};
}


namespace NyaGadget
{
	/*** クラスカル法ライブラリ ***/

	struct GT_Kruskal
	{
		struct Edge
		{
			long long f = 0; // from vertex
			long long t = 0; // to vertex
			long long cost = 0;
			bool operator < (const Edge& r) { return cost < r.cost; }
		};

		/**
		@brief 最小全域木の最小コストを求める
		@param lg 隣接リスト
		@note
		 計算量 O(ElogV)
		**/
		static long long Run(vector<vector<pair<long long, long long>>>& lg)
		{
			vector<Edge> edge;
			for (long long f = 0; f < (long long)lg.size(); f++)
			{	// 辺をコストでソート
				for (auto& e : lg[f])
					edge.push_back({ f, e.first, e.second });
			}
			sort(edge.begin(), edge.end());

			long long res = 0;
			UnionFind uf((long long)lg.size() + 1);
			for (auto& e : edge)
			{
				if (uf.Find(e.f) != uf.Find(e.t))
				{	// 閉路にならなければ追加
					uf.Union(e.f, e.t);
					res += e.cost;
				}
			}
			return res;
		}

		/*** UnionFindライブラリ ***/

		struct UnionFindVertex
		{	// 頂点を表現する構造体
			long long self = 0; // 自分自身のインデックス
			long long root = 0; // 根のインデックス
			long long size = 0; // 自分が属している木のサイズ
		};

		struct UnionFind
		{
			vector<UnionFindVertex> v;

			/**
			@brief コンストラクタ
			@param max 頂点数
			@note
			 [0-max)の素集合データ構造を作成する
			**/
			UnionFind(long long max)
			{	// [0-max]のデータ構造にするため、max+1でリサイズ
				v.resize(max);
				for (long long i = 0; i < max; i++)
				{	// 各頂点の根を自分自身で初期化、木サイズは1
					v[i].self = i;
					v[i].root = i;
					v[i].size = 1;
				}
			}

			/**
			@brief 根を検索する関数
			@param i 根を検索する頂点インデックス
			@note
			 引数で指定された頂点の根を返す。
			**/
			long long Find(long long i)
			{
				if (i == v[i].root) return i;

				// 根の探索をすると同時に次からO(1)で根を参照できるようにする(経路圧縮)
				v[i].root = Find(v[i].root);
				return v[i].root;
			}

			/**
			@brief 頂点を併合する関数
			@param i1 併合する頂点1
			@param i2 併合する頂点2
			@note
			 頂点i1を含む木と頂点i2を含む木を「サイズ優先で」併合する。
			 ただし、i1とi2が既に同じ木に属しているときは何もしない。
			 併合したときtrue、何もしなかったときfalseを返す。
			 サイズによる工夫により、計算量はアッカーマンの逆関数になる。
			**/
			bool Union(long long i1, long long i2)
			{
				long long root1 = Find(i1);
				long long root2 = Find(i2);

				// 既に同じ木に属しているときは何もしない
				if (root1 == root2) return false;

				// サイズの小さい木の根をサイズの大きい木の根に繋いで併合する
				if (v[root1].size < v[root2].size)
				{
					v[root1].root = root2;
					v[root2].size += v[root1].size;
				}
				else
				{
					v[root2].root = root1;
					v[root1].size += v[root2].size;
				}
				return true;
			}

			/**
			@brief 頂点を併合する関数
			@param i1 併合する頂点1
			@param i2 併合する頂点2
			@param p  親指定
			@note
			 頂点i1を含む木と頂点i2を含む木を「pを含む木を親として」併合する。
			 ただし、i1とi2が既に同じ木に属しているときは何もしない。
			 併合したときtrue、何もしなかったときfalseを返す。
			 計算量はO(logN)になり、アッカーマンの逆関数に比べて若干遅くなる。
			**/
			bool Union(long long i1, long long i2, long long p)
			{
				long long root1 = Find(i1);
				long long root2 = Find(i2);
				long long rootp = Find(p);

				// 既に同じ木に属しているときは何もしない
				if (root1 == rootp && root2 == rootp) return false;

				// 子の木を親の木へ併合する
				if (rootp == root1)
				{
					v[root2].root = rootp;
					v[rootp].size += v[root2].size;
				}
				else if (rootp == root2)
				{
					v[root1].root = rootp;
					v[rootp].size += v[root1].size;
				}
				else
				{
					v[root1].root = rootp;
					v[rootp].size += v[root1].size;
					v[root2].root = rootp;
					v[rootp].size += v[root2].size;
				}
				return true;
			}
		};
	};
}

namespace NyaGadget
{	/***** 数え上げライブラリ *****/

	template< typename T > struct NT_Counting
	{	// 引数にModライブラリを渡すことも可能

		static T P(long long n, long long r)
		{
			if (r < 0 || n < r) return 0;

			T res = 1;
			for (long long i = n; n - r < i; i--) res *= i;
			return res;
		}

		static T C(long long n, long long r)
		{
			if (r < 0 || n < r) return 0;

			T res = 1;
			for (long long i = n; n - r < i; i--) res *= i;
			for (long long i = r; 0 < i; i--) res /= i;
			return res;
		}

		static T H(long long n, long long r)
		{
			if (n < 0 || r < 0) return 0;
			return (r == 0) ? 1 : C(n + r - 1, r);
		}

		static T Catalan(long long n)
		{
			return C(2 * n, n) - C(2 * n, n - 1);
		}

		/**
		@brief 累乗の計算
		@note
		 繰り返し自乗法でxのn乗を返す。計算量O(logN)
		**/
		static T Pow(long long x, long long n)
		{
			T res = 1;
			if (0 < n)
			{
				res = Pow(x, n / 2);
				res = res * res;
				if (n % 2 != 0) res *= x;
			}
			return res;
		}
	};
}

namespace NyaGadget
{
	/***** UnionFindライブラリ *****/

	struct UnionFindVertex
	{	// 頂点を表現する構造体
		long long self = 0; // 自分自身のインデックス
		long long root = 0; // 根のインデックス
		long long size = 0; // 自分が属している木のサイズ
	};

	struct NT_UnionFind
	{
		vector<UnionFindVertex> v;

		/**
		@brief コンストラクタ
		@param max 頂点数
		@note
		 [0-max)の素集合データ構造を作成する
		**/
		NT_UnionFind(long long max)
		{	// [0-max]のデータ構造にするため、max+1でリサイズ
			v.resize(max);
			for (long long i = 0; i < max; i++)
			{	// 各頂点の根を自分自身で初期化、木サイズは1
				v[i].self = i;
				v[i].root = i;
				v[i].size = 1;
			}
		}

		/**
		@brief 根を検索する関数
		@note
		 頂点iの根を返す。
		**/
		long long Find(long long i)
		{
			if (i == v[i].root) return i;

			// 根の探索をすると同時に次からO(1)で根を参照できるようにする(経路圧縮)
			v[i].root = Find(v[i].root);
			return v[i].root;
		}

		/**
		@brief 頂点が所属する木サイズを取得する関数
		@note
		 頂点iが所属する木サイズを返す。
		**/
		long long Size(long long i)
		{
			return v[Find(i)].size;
		}

		/**
		@brief 頂点を併合する関数
		@param a 併合する頂点a
		@param b 併合する頂点b
		@note
		 頂点aを含む木と頂点bを含む木を「サイズ優先で」併合する。
		 ただし、aとbが既に同じ木に属しているときは何もしない。
		 併合したときtrue、何もしなかったときfalseを返す。
		 サイズによる工夫により、計算量はアッカーマンの逆関数になる。
		**/
		bool Union(long long a, long long b)
		{
			long long root1 = Find(a);
			long long root2 = Find(b);

			// 既に同じ木に属しているときは何もしない
			if (root1 == root2) return false;

			// サイズの小さい木の根をサイズの大きい木の根に繋いで併合する
			if (v[root1].size < v[root2].size)
			{
				v[root1].root = root2;
				v[root2].size += v[root1].size;
			}
			else
			{
				v[root2].root = root1;
				v[root1].size += v[root2].size;
			}
			return true;
		}

		/**
		@brief 頂点を併合する関数
		@param a 併合する頂点1
		@param b 併合する頂点2
		@param p  親指定
		@note
		 頂点aを含む木と頂点bを含む木を「pを含む木を親として」併合する。
		 ただし、aとbが既に同じ木に属しているときは何もしない。
		 併合したときtrue、何もしなかったときfalseを返す。
		 計算量はO(logN)になり、アッカーマンの逆関数に比べて若干遅くなる。
		**/
		bool Union(long long a, long long b, long long p)
		{
			long long root1 = Find(a);
			long long root2 = Find(b);
			long long rootp = Find(p);

			// 既に同じ木に属しているときは何もしない
			if (root1 == rootp && root2 == rootp) return false;

			// 子の木を親の木へ併合する
			if (rootp == root1)
			{
				v[root2].root = rootp;
				v[rootp].size += v[root2].size;
			}
			else if (rootp == root2)
			{
				v[root1].root = rootp;
				v[rootp].size += v[root1].size;
			}
			else
			{
				v[root1].root = rootp;
				v[rootp].size += v[root1].size;
				v[root2].root = rootp;
				v[rootp].size += v[root2].size;
			}
			return true;
		}
	};
}


/**************************************/
/*********** END OF NYA LIB ***********/
/**************************************/

using namespace NyaGadget;
//using mll = ModLL< 1000000007 >;
//using mll = ModLL< 998244353 >;

struct Nya
{
	ll id = 0;
	ll x = 0;
	ll y = 0;
};

auto NyaaSortX = [](const Nya& l, const Nya& r)
{	// 降順は演算子>, 昇順は演算子<, if順の優先でソートされる
	return l.x < r.x;
};

auto NyaaSortY = [](const Nya& l, const Nya& r)
{	// 降順は演算子>, 昇順は演算子<, if順の優先でソートされる
	return l.y < r.y;
};


int main(void)
{
	ll N, M; cin >> N >> M;

	vt<pair<ll, ll>> edge(M);
	each(i, e, edge) {
		cin >> e.f >> e.s;
		e.f--, e.s--;
	}

	ll ans = 0;
	rep(i, 0, M)
	{
		NT_UnionFind uf(N);
		each(j, e, edge)
		{
			if (j == i) continue;
			uf.Union(e.f, e.s);
		}
		rep(i, 0, N)
		{
			if (uf.Size(i) != N)
			{
				ans++;
				break;
			}
		}
	}

	cout << ans;
	return 0;
}


Measured memory_bytes: 256