#include <bits/stdc++.h>
#include <cassert>
#define rep(i, n) for (int i = 0; i < (n); i++)
using namespace std;
using ll = long long;
using P = pair<int, int>;

/*
struct Edge
{
    int to;
    int weight;
    Edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {}
};
using Graph = vector<vector<Edge>>;
*/

using Graph = vector<vector<int>>;

const long long INF = 1LL << 60;
const int INT_INF = 1000000000;

int dx[4] = {1, 0, -1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
// int dx[8] = {-1, -1, -1, 0, 0, 1, 1, 1}, dy[8] = {-1, 0, 1, 1, -1, 1, 0, -1};

struct UnionFind
{
    vector<int> rank, parents;
    UnionFind() {}
    UnionFind(int n)
    {
        rank.resize(n, 0);
        parents.resize(n, 0);
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            makeTree(i);
        }
    }
    void makeTree(int x)
    {
        parents[x] = x;
        rank[x] = 0;
    }
    bool isSame(int x, int y) { return findRoot(x) == findRoot(y); }
    void unite(int x, int y)
    {
        x = findRoot(x);
        y = findRoot(y);
        if (rank[x] > rank[y])
        {
            parents[y] = x;
        }
        else
        {
            parents[x] = y;
            if (rank[x] == rank[y])
            {
                rank[y]++;
            }
        }
    }
    int findRoot(int x)
    {
        if (x != parents[x])
            parents[x] = findRoot(parents[x]);
        return parents[x];
    }
};

struct Edge
{
    long long u;
    long long v;
    long long cost;
};

bool comp_e(const Edge &e1, const Edge &e2)
{
    return e1.cost < e2.cost;
}

struct Kruskal
{
    UnionFind uft;
    long long sum;
    vector<Edge> edges;
    int V;
    Kruskal(const vector<Edge> &edges_, int V_) : edges(edges_), V(V_) { init(); }
    void init()
    {
        sort(edges.begin(), edges.end(), comp_e);
        uft = UnionFind(V);
        sum = 0;
        for (auto e : edges)
        {
            if (!uft.isSame(e.u, e.v))
            {
                uft.unite(e.u, e.v);
                sum += e.cost;
            }
        }
    }
};

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    int N;
    cin >> N;
    vector<ll> x(N), y(N);
    for (int i = 0; i < N; i++)
        cin >> x[i] >> y[i];

    vector<Edge> edges;

    // x軸方向にソートして隣接している部分のみ
    vector<int> ids(N);
    iota(ids.begin(), ids.end(), 0);
    sort(ids.begin(), ids.end(), [&](int i, int j) { return x[i] < x[j]; });
    for (int i = 0; i + 1 < ids.size(); i++)
    {
        int u = ids[i], v = ids[i + 1];
        Edge ex = {u, v, x[v] - x[u]};
        edges.push_back(ex);
    }

    // y軸方向にソートして隣接している部分のみ
    sort(ids.begin(), ids.end(), [&](int i, int j) { return y[i] < y[j]; });
    for (int i = 0; i + 1 < ids.size(); i++)
    {
        int u = ids[i], v = ids[i + 1];
        Edge ey = {u, v, y[v] - y[u]};
        edges.push_back(ey);
    }

    Kruskal krs(edges, N);
    cout << krs.sum << endl;
    return 0;
}
// 座標(a, b)の点と座標(c, d)の点を結ぶコストはmin(|a-c|, |b-d|)であるが，最小全域木を求めるうえでは（多重辺はコストが最小のもののみ考えればいいので）コスト|a-c|の辺とコスト|b-d|の辺がそれぞれ存在すると考えて問題ない．x座標と点の番号の組がそれぞれ(s, i) < (t, j) < (u, k)(ただし，不等号は辞書式順序で入れる)である3点を考えた時にもし1番目の点と3番目の点をコストu - sの辺で結ぶ辺を全域木に使うならばその代わりに1,2番目の点を結ぶu-tの辺と2,3番目の点を結ぶコストt-sの辺を使うことにしても全域木のコストは大きくならない．よって1,3番目を結ぶ辺は考えなくてもよい．以上より点をx座標でソートした列において隣接する2点とy座標でソートした列において隣接する2点の間にそれぞれ辺を張った最小全域木を求めればよい．

// x軸方向にソートして隣接している部分とy軸方向にソートして林衛sつしている部分のみ辺を張る


Measured memory_bytes: 15384