#include <bits/stdc++.h>
//#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>

/***** type *****/
using namespace std;
using ll = long long;
using ld = long double;
template <class T> using vt = vector<T>;
template <class T> using vvt = vector<vector<T>>;
template <class T> using vvvt = vector<vector<vector<T>>>;
//using ml = boost::multiprecision::cpp_int;

/***** define *****/
#define all(c) (c).begin(), (c).end()            // begin to end
#define rep(i, b, e) for (ll i = b; i < e; i++)  // repeat
#define repr(i, b, e) for (ll i = b; e < i; i--) // repeat reverse
#define val(itr) *(itr)                          // get value
/***** const value *****/
#define llong_max 9223372036854775807            // 9 * 10^18
#define ldbl_max 1.79769e+308                    // 1.7 * 10^308
#define mod 1000000007                           // 1e9 + 7
#define pi 3.14159265358979323846                // 3.14 ...
/***** for each macro *****/
#define fori(i, ...) if(ll i = -1) for(__VA_ARGS__) if(i++, true)
#define each(i, e, c) fori(i, auto e = c.begin(); e != c.end(); ++e)
#define forir(i, v, ...) if(ll i = Size(v)) for(__VA_ARGS__) if(i--, true)
#define eachr(i, e, c) forir(i, auto e = c.rbegin(); e != c.rend(); ++e)

/***** lambda *****/
auto Count = [] // long long count value
(auto b, auto e, auto x) { return (ll)count(b, e, x); };
auto CtoN = [] // char to number
(auto c) { return (ll)(c - '0'); };
auto DivC = [] // long double div ceiling
(auto a, auto b) { return ceil((ld)a / (ld)b); };
auto Fix = [] // fix value
(auto b, auto e, auto fix)
{ for (auto it = b; it != e; ++it)*it += fix; };
auto Pow = [] // long long pow
(auto a, auto b) { return (ll)pow(a, b); };
auto Pow2 = [] // long long pow2
(auto n) { return (1LL << n); };
auto Pow10 = [] // long long pow10
(auto n) { return (ll)pow(10, n); };
auto Size = []  // long long collection size
(auto& c) { return (ll)(c).size(); };
auto Sum = [] // long long accumulate
(auto b, auto e) { return accumulate(b, e, 0LL); };

/***** template *****/
template <class T> vvt<T> VVT
(ll ys, ll xs, T fill = T())
{	// vector<vector<T>> resize + fill
	vvt<T> v(ys);
	each(i, y, v) { val(y).resize(xs, fill); } return v;
}
template <class T> vvvt<T> VVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, T fill = T())
{	// vector<vector<vector<T>>> resize + fill
	vvvt<T> v(zs);
	each(i, z, v) { val(z) = VVT(ys, xs, fill); } return v;
}
template <class T> vt<T> InputVT
(ll size, T fix = T())
{	// input vector<T> (T != struct) + fix
	vt<T> v(size);
	each(i, e, v) { cin >> val(e); val(e) += fix; } return v;
}
template <class T> vvt<T> InputVVT
(ll ys, ll xs, T fix = T())
{	// input vector<vector<T>> (T != struct) + fix
	vvt<T> v(ys); each(i, y, v) val(y).resize(xs);
	each(i, y, v) each(j, x, val(y)) { cin >> val(x); val(x) += fix; }
	return v;
}
template <class T> vvvt<T> InputVVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, T fix = T())
{	// input vector<vector<vector<T>>> (T != struct) + fix
	vvvt<T> v(zs);
	each(i, z, v) { val(z) = InputVVT<T>(ys, xs, fix); }
	return v;
}

namespace NyaGadget
{
	/*** 遅延評価セグメント木ライブラリ ***/

	template <class T> struct Vertex
	{	// 各頂点は対象閉区間[l,r]の合計値を持つ
		T value;        // 頂点の値
		long long lazy; // 遅延評価値
		long long l;    // 対象閉区間最小値
		long long r;    // 対象閉区間最大値
	};

	template <class T> struct LazySegmentTree
	{
		vector<Vertex<T>> tree;

		/**
		@brief コンストラクタ
		@note
		 初期値0で[0,n)を処理する木を作る
		**/
		LazySegmentTree(long long n)
		{	// 木のサイズは2t-1(tは2の冪乗)
			long long test = 1;
			while (test < n) test *= 2;
			tree.resize(2 * test - 1);

			long long depth = 1;
			long long range = (long long)tree.size() / 2;
			tree[0] = { 0, 0, 0, range };
			for (long long i = 1; i < (long long)tree.size(); i++)
			{	// 各ノードの区間範囲を設定する
				tree[i] = { 0, 0, tree[i - 1].l + range + 1, tree[i - 1].r + range + 1 };

				if (i == pow(2, depth) - 1)
				{
					depth++;
					range /= 2;
					tree[i] = { 0, 0, 0, range };
				}
			}
		}

		/**
		@brief コンストラクタ
		@note
		 初期値を配列vで与えて木を作る。
		**/
		LazySegmentTree(vector<T>& v)
		{	// 木のサイズは2t-1(tは2の冪乗)
			long long test = 1;
			while (test < (long long)v.size()) test *= 2;
			tree.resize(2 * test - 1);

			long long depth = 1;
			long long range = (long long)tree.size() / 2;
			tree[0] = { 0, 0, 0, range };
			for (long long i = 1; i < (long long)tree.size(); i++)
			{	// 各ノードの区間範囲を設定する
				tree[i] = { 0, 0, tree[i - 1].l + range + 1, tree[i - 1].r + range + 1 };

				if (i == pow(2, depth) - 1)
				{
					depth++;
					range /= 2;
					tree[i] = { 0, 0, 0, range };
				}
			}

			for (long long i = 0; i < (long long)v.size(); i++)
				tree[i + (long long)tree.size() / 2].value = v[i];
			for (long long i = (long long)tree.size() / 2 - 1; -1 < i; i--)
				tree[i].value = tree[i * 2 + 1].value + tree[i * 2 + 2].value;
		}

		/**
		@brief 区間に対して加算処理をする関数
		@param l 加算する区間の左端
		@param r 加算する区間の右端
		@param x 加算する値
		@param v 頂点インデックス
		@note
		 [l, r]の区間にxを加算する
		**/
		void Add(long long l, long long r, T x, long long v = 0)
		{
			LazyUpdate(v);
			// 完全に加算区間範囲外のとき枝刈り
			if (r < tree[v].l || tree[v].r < l) return;

			if (l <= tree[v].l && tree[v].r <= r)
			{	// 加算区間と全範囲が一致
				tree[v].lazy += (tree[v].r - tree[v].l + 1) * x;
				LazyUpdate(v);
			}
			else
			{	// 加算区間に一部範囲が含まれる
				Add(l, r, x, 2 * v + 1);
				Add(l, r, x, 2 * v + 2);
				tree[v].value = tree[2 * v + 1].value + tree[2 * v + 2].value;
			}
		}

		/**
		@brief 区間合計値を取得する関数
		@param l 加算する区間の左端
		@param r 加算する区間の右端
		@param sum 合計
		@param v 頂点インデックス
		@note
		 [l,r]の合計を取得して返す
		**/
		void Sum(long long l, long long r, T& sum, long long v = 0)
		{
			if (v == 0) sum = 0;

			LazyUpdate(v);
			if (tree[v].l == l && tree[v].r == r)
			{
				sum += tree[v].value;
				return;
			}

			v *= 2;
			if (tree[v + 1].r < l)
				Sum(l, r, sum, v + 2);
			else if (r < tree[v + 2].l)
				Sum(l, r, sum, v + 1);
			else
			{
				Sum(l, tree[v + 1].r, sum, v + 1);
				Sum(tree[v + 2].l, r, sum, v + 2);
			}
		}

		/**
		@brief 遅延更新関数
		@note
		 頂点vの遅延評価を伝播させる。
		**/
		void LazyUpdate(long long v)
		{
			if (tree[v].lazy != 0)
			{
				tree[v].value += tree[v].lazy;
				if (1 <= tree[v].r - tree[v].l)
				{	// 子ノードが存在する
					tree[2 * v + 1].lazy += tree[v].lazy / 2;
					tree[2 * v + 2].lazy += tree[v].lazy / 2;
				}
				tree[v].lazy = 0;
			}
		}
	};
}


using namespace NyaGadget;

int main(void)
{
	ll N, Q; cin >> N >> Q;
	LazySegmentTree<ll> lst(N);

	vt<ll> ans;
	rep(i, 0, Q)
	{
		ll type; cin >> type;
		if (type == 0)
		{
			ll s, t, x; cin >> s >> t >> x; s--; t--;
			lst.Add(s, t, x);
		}
		else
		{
			ll s, t, x; cin >> s >> t; s--; t--;
			lst.Sum(s, t, x);
			ans.push_back(x);
		}
	}

	each(i, e, ans) cout << val(e) << endl;
	return 0;
}



Measured memory_bytes: 12180