#pragma warning (disable:4996)
#include <bits/stdc++.h>
//#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
//#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
//#include <boost/range/adaptor/reversed.hpp>
using namespace std;
//using namespace boost;

/***** type *****/
using ll = long long;
using ld = long double;
//using ml = boost::multiprecision::cpp_int;
//using md = boost::multiprecision::cpp_dec_float_100;
using pll = pair<long long, long long>;
template <class T> using vt = vector<T>;
template <class T> using vvt = vector<vector<T>>;
template <class T> using vvvt = vector<vector<vector<T>>>;
template <class T> using uset = unordered_set<T>;
template <class T1, class T2> using umap = unordered_map<T1, T2>;
/***** define *****/
#define all(c) (c).begin(), (c).end()            // begin to end
#define coutd cout << fixed << setprecision(10)  // cout double
#define rep(i, b, e) for (ll i = b; i < e; i++)  // repeat
#define repr(i, b, e) for (ll i = b; e < i; i--) // repeat reverse
/***** const value *****/
#define llong_max 9223372036854775807            // 9 * 10^18
#define ldbl_max 1.79769e+308                    // 1.7 * 10^308
#define pi 3.1415926535897932                    // 3.14 ...
#define loop_end 9223372036854775806             // LLONG_MAX-1
/***** for each macro *****/
#define fori(i, ...) if(ll i = -1) for(__VA_ARGS__) if(i++, 1)
#define each(i, e, c) fori(i, auto& e: c)
#define forir(i, ...) if(ll i=(ll)v.size())for(__VA_ARGS__)if(i--,1)
//#define eachr(i, e, c) forir(i, const auto &e: adaptors::reverse(c))
/***** lambda *****/
auto Count = [] // long long count value
(auto b, auto e, auto x) { return (ll)count(b, e, x); };
auto CtoL = [] // char to number
(auto c) { return (ll)c - (ll)'0'; };
auto DivCeil = [] // if (a % b != 0) return a / b + 1;
(auto a, auto b) { return (ll)ceil((ld)a / (ld)b); };
auto LtoC = [] // number to char
(auto n) { return (char)('0' + n); };
auto Pow = [] // long long pow
(auto a, auto b) { return (ll)pow(a, b); };
auto Pow2 = [] // long long pow2
(auto n) { return (1LL << n); };
auto Pow10 = [] // long long pow10
(auto n) { return (ll)pow(10, n); };
auto Size = []  // long long collection size
(auto& c) { return (ll)(c).size(); };
auto Sum = [] // long long accumulate
(auto b, auto e) { return accumulate(b, e, 0LL); };

/***** template *****/
template <class T> void MakeVVT
(ll ys, ll xs, vvt<T>& v, T fill = T())
{	// vector<vector<T>> resize + fill
	v.resize(ys); rep(y, 0, ys) v[y].resize(xs, fill);
}
template <class T> void MakeVVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, vvvt<T>& v, T fill = T())
{	// vector<vector<vector<T>>> resize + fill
	v.resize(zs); rep(z, 0, zs) MakeVVT(ys, xs, v[z], fill);
}
template <class T> void InputVT
(ll xs, vt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<T> (T != struct) + fix
	v.resize(xs); rep(i, 0, xs) { cin >> v[i]; v[i] += fix; }
}
template <class T> void InputVVT
(ll ys, ll xs, vvt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<vector<T>> (T != struct) + fix
	MakeVVT(ys, xs, v, fix);
	rep(y, 0, ys) rep(x, 0, xs) { cin >> v[y][x]; v[y][x] += fix; }
}
template <class T> void InputVVVT
(ll zs, ll ys, ll xs, vvvt<T>& v, T fix = T())
{	// input vector<vector<vector<T>>> (T != struct) + fix
	v.resize(zs); rep(z, 0, zs) InputVVT(ys, xs, v[z], fix);
}

/**************************************/
/********** BEGIN OF NYA LIB **********/
/**************************************/

namespace NyaGadget {}

namespace NyaGadget
{
	/***** ワーシャルフロイド法 *****/

	struct GT_WarshallFloyd
	{
		/**
		@brief 全点対間最短路を求める
		@param mg 重み付きグラフ(隣接行列)
		@param inf 存在しない辺コスト
		@param res 最小距離
		@note
		 負の閉路がある場合falseを返す。計算量 O(V^3)
		 一般的にはmgとinfで存在しない辺コストはLLONG_MAXが多い。
		**/
		bool Run
		(const vector<vector<long long>>& mg, long long inf, vector<vector<long long>>& res)
		{
			res = mg;
			long long vmax = (long long)mg.size();
			for (long long k = 0; k < vmax; k++)
			{
				for (long long i = 0; i < vmax; i++)
				{
					if (res[i][k] == inf) continue;
					for (long long j = 0; j < vmax; j++)
					{
						if (res[k][j] == inf) continue;
						res[i][j] = min(res[i][j], res[i][k] + res[k][j]);
					}
				}
			}
			for (long long i = 0; i < vmax; i++)
				if (res[i][i] < 0) return false;
			return true;
		}
	};
}

namespace NyaGadget
{
	/*** ダイクストラ法ライブラリ ***/

	struct GT_Dijkstra
	{
		/**
		@brief 隣接行列の最短コストを求める
		@param s スタート地点
		@param mg 重みつき隣接行列
		@param res 結果を格納する構造体
		@note
		 計算量O((V+E)log(V))
		 重み付き隣接行列で存在しない辺コストはLLONG_MAXとする。
		 mg[f][t]=cは頂点fから頂点tの辺コストがcを表す
		**/
		void Run
		(long long s, vector<vector<long long>>& mg, vector<long long>& res)
		{
			long long INF = LLONG_MAX;
			long long N = (long long)mg.size(); // 頂点数
			int WHITE = 0; // 最短距離が確定してない
			int GRAY = 1;  // 最短距離が更新されたことを表す(処理には無関係)
			int BLACK = 2; // 最短距離確定

			vector<long long> d(N), color(N);
			// pair.first = cost, pair.second = v(to)
			priority_queue<pair<long long, long long>> PQ;
			for (long long i = 0; i < N; i++)
			{
				d[i] = INF;
				color[i] = WHITE;
			}

			d[s] = 0;
			color[s] = GRAY;
			PQ.push({ 0, s });
			while (!PQ.empty())
			{
				pair<long long, long long> e = PQ.top(); PQ.pop();
				long long f = e.second;
				color[f] = BLACK;
				if (d[f] < e.first * (-1)) continue;

				for (long long t = 0; t < N; t++)
				{
					if (color[t] == BLACK) continue;
					if (mg[f][t] == INF) continue;
					if (d[t] > d[f] + mg[f][t])
					{
						d[t] = d[f] + mg[f][t];
						// 逆順で並べるため-1倍する
						PQ.push({ d[t] * (-1), t });
						color[t] = GRAY;
					}
				}
			}
			res.resize((long long)d.size());
			for (long long i = 0; i < (long long)d.size(); i++)
				res[i] = (d[i] != INF) ? d[i] : -1;
		}

		/**
		@brief 隣接リストの最短コストを求める
		@param s スタート地点
		@param lg 重みつき隣接リスト
		@param res 結果を格納する構造体
		@note
		 計算量O((V+E)log(V))
		 G[a][i]=(b,c)は頂点aの辺i(a->b)のコストがcを表す
		**/
		void Run
		(long long s, vector<vector<pair<long long, long long>>>& lg, vector<long long>& res)
		{
			long long INF = LLONG_MAX;
			long long N = (long long)lg.size(); // 頂点数
			int WHITE = 0; // 最短距離が確定してない
			int GRAY = 1;  // 最短距離が更新されたことを表す(処理には無関係)
			int BLACK = 2; // 最短距離確定

			vector<long long> d(N), color(N);
			// pair.first = cost, pair.second = v(to)
			priority_queue<pair<long long, long long>> PQ;
			for (long long i = 0; i < N; i++)
			{
				d[i] = INF;
				color[i] = WHITE;
			}

			d[s] = 0;
			color[s] = GRAY;
			PQ.push({ 0, s });
			while (!PQ.empty())
			{
				pair<long long, long long> e = PQ.top(); PQ.pop();
				long long f = e.second;
				color[f] = BLACK;
				if (d[f] < e.first * (-1)) continue;

				for (long long i = 0; i < (long long)lg[f].size(); i++)
				{
					long long t = lg[f][i].first;
					if (color[t] == BLACK) continue;
					if (d[t] > d[f] + lg[f][i].second)
					{
						d[t] = d[f] + lg[f][i].second;
						// 逆順で並べるため-1倍する
						PQ.push({ d[t] * (-1), t });
						color[t] = GRAY;
					}
				}
			}
			res.resize((long long)d.size());
			for (long long i = 0; i < (long long)d.size(); i++)
				res[i] = (d[i] != INF) ? d[i] : -1;
		}
	};
}

/**************************************/
/*********** END OF NYA LIB ***********/
/**************************************/

using namespace NyaGadget;
//using mll = ModLL< 1000000007 >;
//using mll = ModLL< 998244353 >;

int main(void)
{
	ll N, M, L; cin >> N >> M >> L;
	vector<vector<long long>> mg; MakeVVT(N, N, mg, LLONG_MAX);
	rep(i, 0, M)
	{
		ll A, B, C; cin >> A >> B >> C; A--, B--;
		mg[A][B] = mg[B][A] = C;
	}
	ll Q; cin >> Q; vt<pll> q(Q);
	each(i, e, q)
	{
		cin >> e.first >> e.second;
		e.first--, e.second--;
	}

	GT_WarshallFloyd wf;
	vector<vector<long long>> res;
	wf.Run(mg, LLONG_MAX, res);

	vector<vector<long long>> mg2; MakeVVT(N, N, mg2, LLONG_MAX);
	rep(i, 0, N) rep(j, 0, N)
	{
		if (res[i][j] == LLONG_MAX) continue;
		if (res[i][j] <= L) mg2[i][j] = 1;
	}
	vector<vector<long long>> res2;
	wf.Run(mg2, LLONG_MAX, res2);

	each(i, e, q)
	{
		if (res2[e.first][e.second] == LLONG_MAX) cout << -1 << endl;
		else cout << res2[e.first][e.second] - 1 << endl;
	}
	return 0;
}


Measured memory_bytes: 4736