# local search is all you need
# 「日付 d とコンテストタイプ q をランダムに選び、d 日目に開催するコンテストをタイプ q に変更する」
# このデメリット→変化させる量が小さすぎるとすぐに行き止まり (局所最適解) に陥ってしまい、逆に、変化させる量が 大きすぎると闇雲に探す状態に近くなって、改善できる確率が低くなってしまう。
# 今回ならば、開催日が全体的に遠すぎず近すぎない感じのlocal minimumに収束する∵d日目のコンテストをi→jに変更したとする。iの開催期間はすごく伸びると2乗でスコアが下がるため、iの開催期間が比較的近いところのiしか選ばれない
# →じゃ2点スワップを導入して改善してみよう


from time import time
t0 = time()

import sys
sys.setrecursionlimit(1 << 25)
read = sys.stdin.readline
ra = range
enu = enumerate


def exit(*argv, **kwarg):
    print(*argv, **kwarg)
    sys.exit()


def mina(*argv, sub=1): return list(map(lambda x: x - sub, argv))
# 受け渡されたすべての要素からsubだけ引く.リストを*をつけて展開しておくこと


def a_int(): return int(read())


def ints(): return list(map(int, read().split()))


def read_col(H):
    '''H is number of rows
    A列、B列が与えられるようなとき
    ex1)A,B=read_col(H)    ex2) A,=read_col(H) #一列の場合'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(list(map(int, read().split())))
    return tuple(map(list, zip(*ret)))


def read_tuple(H):
    '''H is number of rows'''
    ret = []
    for _ in range(H):
        ret.append(tuple(map(int, read().split())))
    return ret


MOD = 10**9 + 7
INF = 2**31  # 2147483648 > 10**9
# default import
from itertools import product, permutations, combinations
from bisect import bisect_left, bisect_right  # , insort_left, insort_right
from functools import reduce
from random import randint, random


# def score(D, C, S, T):
#     last = [-1] * 26
#     # scores = [0]
#     score = 0
#     for d in range(D):
#         # scores.append(scores[-1] + S[d][T[d]])
#         score += S[d][T[d]]
#         last[T[d]] = d
#         for i in range(26):
#             # scores[-1] -= C[i] * (d - last[i])
#             score -= C[i] * (d - last[i])  # この場で一番罰則が大きいやつを使うとか？
#     return score


def score(D, C, S, T):
    '''2*D回のループでスコアを計算する'''
    # last = [-1] * 26
    date_by_contest = [[-1] for _ in range(26)]
    for d, t in enumerate(T):
        date_by_contest[t].append(d)
    for i in range(26):
        date_by_contest[i].append(D)  # 番兵
    # print(*date_by_contest, sep='\n')
    score = 0
    for d in range(D):
        score += S[d][T[d]]
    for c, dates in enu(date_by_contest):
        for i in range(len(dates) - 1):
            dd = (dates[i + 1] - dates[i])
            # for ddd in range(dd):
            #     score -= C[c] * (ddd)
            score -= C[c] * (dd - 1) * dd // 2

    return score


D = a_int()
C = ints()
S = read_tuple(D)


def maximizer(newT, bestT, bestscore):
    tmpscore = score(D, C, S, newT)
    if tmpscore > bestscore:
        return newT, tmpscore
    else:
        return bestT, bestscore


def ret_init_T():
    '''greedyで作ったTを初期値とする。
    return
    ----------
    T, score ... 初期のTとそのTで得られるscore
    '''
    def _make_T(n_days):
        # editorialよりd日目の改善は、改善せずにd+n_days経過したときの関数にしたほうが
        # 最終的なスコアと相関があるんじゃない？
        T = []
        last = [-1] * 26
        for d in range(D):
            ma = -INF
            for i in range(26):
                tmp = S[d][i]
                for j in range(n_days):
                    tmp += C[i] * (d + j - last[i])
                if tmp > ma:
                    t = i
                    ma = tmp
            last[t] = d  # Tを選んだあとで決める
            T.append(t)
        return T

    T = _make_T(3)
    sco = score(D, C, S, T)
    for i in range(4, 15):
        T, sco = maximizer(_make_T(i), T, sco)
    return T, sco


bestT, bestscore = ret_init_T()


def add_noise(T, thre_p, days_near):
    '''確率的にどちらかの操作を行う
    1.日付dとコンテストqをランダムに選びd日目に開催するコンテストのタイプをqに変更する
    2.10日以内の点でコンテストを入れ替える

    thre_pはどちらの行動を行うかを調節、days_nearは近さのパラメータ'''
    ret = T.copy()
    if random() < thre_p:
        d = randint(0, D - 1)
        q = randint(0, 25)
        ret[d] = q
        return ret
    else:
        i = randint(0, D - 2)
        j = randint(i - days_near, i + days_near)
        j = max(j, 0)
        j = min(j, D - 1)
        if i == j:
            j += 1
        ret[i], ret[j] = ret[j], ret[i]
        return ret


while time() - t0 < 1.92:
    # while time() - t0 < 5:
    bestT, bestscore = maximizer(add_noise(bestT, 0.7, 7), bestT, bestscore)
    # print(bestscore)

# print(bestscore)
# print(score(D, C, S, T))
print(*mina(*bestT, sub=-1), sep='\n')


Measured memory_bytes: 91912