// #define _GLIBCXX_DEBUG // for STL debug (optional)
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <deque>
#include <list>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <utility>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <set>
#include <complex>
#include <cmath>
#include <limits>
#include <cfloat>
#include <climits>
#include <ctime>
#include <cassert>
#include <numeric>
#include <fstream>
#include <functional>
#include <bitset>
using namespace std;

#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
#define int long long int
 
template<typename T> void chmax(T &a, T b) {a = max(a, b);}
template<typename T> void chmin(T &a, T b) {a = min(a, b);}
template<typename T> void chadd(T &a, T b) {a = a + b;}
 
typedef pair<int, int> pii;
typedef long long ll;
 
int dx[] = {0, 0, 1, -1};
int dy[] = {1, -1, 0, 0};
const ll INF = 1001001001001001LL;
const ll MOD = 998244353LL;

// 行列ライブラリ
// Verified: TopCoder SRM 704 Div.2 (ModEquationEasy)
// 行列の積 と 累乗(繰り返し二乗法)

// Matrix Library Begin (C++11)

template <typename T>
using Matrix = vector< vector<T> >;

template <typename T>
void init_mat(Matrix<T> &A, int h, int w) {
    A.resize(h, vector<T>(w, 0));
}

template <typename T>
Matrix<T> calc_mat(Matrix<T> A, Matrix<T> B) {
    Matrix<T> C(A.size(), vector<T>(B[0].size()));
    for(int i=0; i<A.size(); i++) {
        for(int k=0; k<B.size(); k++) {
            for(int j=0; j<B[0].size(); j++) {
                // C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]; // modなし
                C[i][j] = (C[i][j] + A[i][k] * B[k][j]) % MOD; // modあり
            }
        }
    }
    return C;
}

template <typename T>
Matrix<T> mat_pow(Matrix<T> A, ll n) {
    Matrix<T> B(A.size(), vector<T>(A.size()));
    for(int i=0; i<A.size(); i++) B[i][i] = 1;
    while(n > 0) {
        if(n & 1) B = calc_mat(B, A);
        A = calc_mat(A, A);
        n >>= 1;
    }
    return B;
}

// Matrix Library End

// N * M 行列のランクを求める
template <typename T>
int mat_rank(Matrix<T> A) {
    int N = A.size(), M = A[0].size();

    int res = 0;
    for(int i=0; i<M; i++) {
        // 絶対値が最も大きいものを探す
        T max_elem = 0; int piv = -1;
        for(int j=res; j<N; j++) {
            if(abs(A[j][i]) > max_elem) {
                max_elem = abs(A[j][i]);
                piv = j;
            }
        }

        // fprintf(stderr, "# piv = %lld\n", piv);
        if(piv < 0) continue;
            
        // res 行目を piv 行目に変えて、行基本変形
        swap(A[res], A[piv]);

        // res 行目を正規化
        // 行列が整数の場合とかやばそう
        // 基本的に引数は double の行列に限定すべきでは？


        // 0, 1 しか登場しないし今回はいらない
        /*
        for(int k=0; k<M; k++) {
            A[res][k] = (T)(1.0 * A[res][k] / A[res][i]);
        }
        */
        
        for(int j=0; j<N; j++) {
            if(j == res) continue;
            assert(A[res][i] != 0);
            T mul = A[j][i];
            for(int k=0; k<M; k++) {
                // A[j][k] = (T)(A[j][k] - mul * A[res][k]);

                // 0, 1 しか出ないし xor で良い
                A[j][k] = A[j][k] ^ (mul * A[res][k]);
            }
        }
        res++;

        /*
        fprintf(stderr, "# matrix debug\n");
        for(int x=0; x<N; x++) {
            for(int y=0; y<M; y++) {
                fprintf(stderr, "%lld ", A[x][y]);
            }
            fprintf(stderr, "\n");
        }
        */
    }
    return res;
}

const int MAXN = 610;
int pow2[MAXN + 10];
signed main() {
    pow2[0] = 1;
    for(int i=1; i<=MAXN; i++) pow2[i] = (pow2[i-1] * 2) % MOD;
    
    int N, M; cin >> N >> M;
    Matrix<int> mat;
    init_mat(mat, N, M);

    for(int i=0; i<N; i++) {
        for(int j=0; j<M; j++) {
            cin >> mat[i][j];
        }
    }

    int rank = mat_rank(mat);
    int ansA = pow2[N + M - 1];
    int ansB = pow2[N + M - rank - 1];
    fprintf(stderr, "matrix rank = %lld\n", rank);
    printf("%lld\n", (ansA - ansB + MOD) % MOD);
    return 0;
}


Measured memory_bytes: 1664