#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
#include <bitset>
#include <array>
#include <vector>
#include <queue>
#include <set>
#include <cmath> // 変数名にy1が使えなくなるかも…。
#include <map>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <limits>
#include <functional>
#include <string>

typedef __int128_t int128_t;
std::istream &operator>>(std::istream& input, int128_t& value) { // int128_tの入力。入力が64bitに収まる前提。
    long long tmp; input >> tmp; value = tmp;
    return input;
}
std::ostream &operator<<(std::ostream& output, const int128_t value) { // int128_tの出力。出力が64bitに収まる前提。
    output << (long long)value;
    return output;
}

// 有向グラフのクラス。
// ダイクストラ、ベルマン・フォード、ワーシャルフロイド、最大フローに対応。
// 最大フローを求める問題で、costをint128_tにしたらMLEしたことがあるので、costはint64_tにしておく。
class Directed_Graph {
    public:
    struct Edge { 
        int to; int64_t cost;
    };
    typedef std::vector<std::vector<Edge>> adj_list;
    adj_list G;
    int node_num;
    Directed_Graph() {}
    Directed_Graph(const int node_num_in) {
        node_num = node_num_in;
        G.resize(node_num);
    }
    void add_directed_edge(const int from, const int to, const int64_t cost) {
        Edge edge; edge.to = to; edge.cost = cost;
        G[from].push_back(edge);
    }
    void add_undirected_edge(const int node1, const int node2, const int64_t cost) {
        add_directed_edge(node1, node2, cost);
        add_directed_edge(node2, node1, cost);
    }

    // 点sからの最短距離の配列を返す。
    // 戻りの値としてint128_tを用い、初期値としてint64_tの最大値を用いるのは、dist[v] + edge.costの計算でのオーバーフローを防ぐため。
    // 正しい最短距離がint64_tの最大値を超えるような事態は想定していないので、最終的にdist[v] == std::numeric_limits<int64_t>::max()だった場合、vには到達できないことを意味する。
    std::vector<int128_t> Dijkstra(int s) const {
        std::vector<int128_t> dist;
        dist.resize(node_num, std::numeric_limits<int64_t>::max());

        typedef std::pair<int128_t, int> Pair;
        std::priority_queue <Pair, std::vector<Pair>, std::greater<Pair>> que;
        dist[s] = 0;
        que.push(Pair(0, s));

        while (!que.empty()) {
            Pair pair = que.top(); que.pop();
            int v = pair.second;
            if (dist[v] < pair.first) { continue; }
            for (Edge edge : G[v]) {
                if (dist[v] + edge.cost < dist[edge.to]) {
                    dist[edge.to] = dist[v] + edge.cost;
                    que.push(Pair(dist[edge.to], edge.to));
                }
            }
        }
        return dist;
    }

    // Dijkstra法を行った後に、各点に関する最短経路の1つ前の点を計算する。
    // Dijkstra法の中に組み込む方が自然だが、Dijkstra()を複雑にしないように分離する。
    std::vector<int> Dijkstra_prev(const int s, const std::vector<int128_t>& dist) const {
        std::vector<int> prev; prev.resize(node_num, -1);
        for (int i = 0; i < node_num; i++) {
            for (Edge edge : G[i]) {
                if (dist[i] + edge.cost == dist[edge.to]) { prev[edge.to] = i; }
            }
        }
        return prev;
    }

    // Dijkstra法で、s->t 最短路を求める。{s,...,t}の形式で出力。
    // 到達できない場合は空ベクタ、t==sの場合{s}を返す。
    std::vector<int> Dijkstra_path(const int s, const int t) const {
        std::vector<int128_t> dist = Dijkstra(s);
        std::vector<int> prev = Dijkstra_prev(s, dist);
        std::vector<int> path;
        int tmp = t;
        while (tmp != s && prev[tmp] != -1) {
            path.push_back(tmp);
            tmp = prev[tmp];
        }
        if (tmp == s) { path.push_back(tmp); }
        std::reverse(path.begin(), path.end());
        return path;
    }

    // Bellman_Ford法により、loop_numに頂点数を入れることで、sからの距離を返す。返り値のbool値は負の変数の有無。
    // loop_numを変数にせず、while文で処理する方が一般的だが、「ある頂点に距離-∞の道があるか」答えやすくするため変数にしてある。
    // Bellman_Ford(s, N)とBellman_Ford(s, N*2)の値を比べて、dist[t]が異なれば、tへの距離-∞の道がある。
    std::pair<std::vector<int128_t>, bool> Bellman_Ford(const int s, const int loop_num) {
        std::vector<int128_t> dist;
        const int128_t INF = std::numeric_limits<int64_t>::max();
        dist.resize(node_num, INF);
        dist[s] = 0;
        bool last_updated = false;
        for (int n = 1; n <= loop_num; n++) {
            for (int i = 0; i < node_num; i++) {
                if (dist[i] != INF) {
                    for (auto e : G[i]) {
                        if (dist[i] + e.cost < dist[e.to]) {
                            dist[e.to] = dist[i] + e.cost;
                            if (n == loop_num) { last_updated = true; }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return std::pair<std::vector<int128_t>, bool>({ dist, last_updated });
    }

    std::vector<std::vector<int128_t>> Warshall_Floyd() {
        const int128_t INF = std::numeric_limits<int64_t>::max();
        std::vector<std::vector<int128_t>> dist; dist.resize(node_num);
        for (int i = 0; i < dist.size(); i++) {
            dist[i].resize(node_num, INF);
            dist[i][i] = 0;
            for (auto e : G[i]) {
                dist[i][e.to] = std::min(dist[i][e.to], (int128_t)e.cost);
            }
        }
        for (int k = 0; k < node_num; k++) {
            for (int i = 0; i < node_num; i++) {
                for (int j = 0; j < node_num; j++) {
                    dist[i][j] = std::min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]);
                }
            }
        }
        return dist;
    }
};

#define rep(i, begin, end) for(int64_t i = (begin); i <= (end); i++)
#define rev(i, begin, end) for(int64_t i = (begin); (end) <= i; i--)

#define input3(begin, end, v1, v2, v3) v1.resize((end)+1); v2.resize((end)+1); v3.resize((end)+1); for (int i = (begin); i <= (end); i++) { std::cin >> v1[i] >> v2[i] >> v3[i]; } 

void printvec(const std::vector<int>& vec) {
    for (int i = 0; i < vec.size(); i++) { std::cout << vec[i] << " "; } std::cout << std::endl;
}

const int MAX_N = 2510;
const int MAX_M = 5010;
int N, M;
//int A[MAX_M], B[MAX_M], C[MAX_M];
std::vector<int> A, B, C;
int128_t P;
Directed_Graph dg(MAX_N);

int main(int argc, char **argv) {
    std::cin >> N >> M >> P;

    input3(1, M, A, B, C);

    rep (i, 1, M) {
        dg.add_directed_edge(A[i], B[i], -(C[i] - P));
    }

    auto d1 = dg.Bellman_Ford(1, N);
    auto d2 = dg.Bellman_Ford(1, N*2);

    if (d1.first[N] != d2.first[N]) {
        std::cout << -1 << std::endl; 
    } else {
        std::cout << std::max(0, int(-d1.first[N])) << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

Measured memory_bytes: 640