Lösungen für Medien und Unterhaltung – Databricks Lakehouse – DatabricksSkip to main contentPlattformDie Lakehouse-Plattform von DatabricksDelta LakeData GovernanceData EngineeringDatenstreamingData-WarehousingGemeinsame DatennutzungMachine LearningData SciencePreiseMarketplaceOpen source techSecurity & Trust CenterWEBINAR 18. Mai / 8 Uhr PT
Auf Wiedersehen, Data Warehouse. Hallo, Lakehouse.
Nehmen Sie teil, um zu verstehen, wie ein Data Lakehouse in Ihren modernen Datenstapel passt.
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Entdecken Sie das Lakehouse für die Fertigung
Erfahren Sie, wie Corning wichtige Entscheidungen trifft, die manuelle Inspektionen minimieren, die Versandkosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen.Registrieren Sie sich noch heuteLernenDokumentationWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGDemosRessourcenOnline-CommunityUniversity AllianceVeranstaltungenData + AI SummitBlogLabsBaken26.–29. Juni 2023
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Daten, die in unterschiedlichen Systemen erfasst, gespeichert und verwaltet werden, verhindern, dass Medienunternehmen einen vollständigen Überblick über Zuschauer- und Werbedaten haben.Optimiertes Benutzererlebnis vermitteln
Ganz gleich, welches Gerät sie nutzen: Verbraucher erwarten jederzeit reibungslose, personalisierte 1:1-Erlebnisse. Für Sie besteht die Herausforderung darin, solche Erlebnisse in Echtzeit und umfassend bereitzustellen.Maximieren aller Mediendaten
Veraltete Data Warehouses können unstrukturierte Daten wie Video-, Bild- und Audiodateien nicht verarbeiten. So werden Unternehmen daran gehindert, das Potenzial ihrer wertvollsten Ressourcen zu erschließen.Über die Aggregation hinaus zu fortgeschrittener Analytics
Komplexe KI-Anwendungsfälle für den Werbe- und Verbraucherlebenszyklus erfordern derzeit die teure Erfassung und Harmonisierung riesiger Datensätze.Data Lakehouse – das Beste aus beiden Welten auf einer einzigen PlattformEin Data Lakehouse führt das Beste aus Data Warehouse und Data Lake auf einer einzigen einfachen Plattform zusammen, mit der Sie alle Ihre Anwendungsfälle aus den Bereichen Daten, Analytics und KI bewältigen. Es setzt dabei auf eine offene und zuverlässige Datenbasis auf, die alle Datentypen effizient verarbeitet und einen gemeinsamen Sicherheits- und Governance-Ansatz auf alle Ihre Daten- und Cloud-Plattformen anwendet.Mehr InformationenDas Lakehouse in AktionSo stärkt das Databricks Lakehouse auch Ihre Branche maßgeschneidertWerbe- und MarketingtechnologienVerwalten Sie Margen, setzen Sie auf Grundlage Ihrer Daten maximale Präzision im Betrieb durch, steigern Sie die Medienleistung und optimieren Sie Werbemittel – all dies, um die Arbeit für Ihre Teams zu verbessern.Mehr InformationenRundfunk und StreamingErstellen Sie breit gefächerte, personalisierte 1:1-Erlebnisse, verbessern Sie die Werbeleistung und -optimierung und steigern Sie den Mehrwert Ihres gesamten Content-Portfolios.Mehr InformationenGamingNutzen Sie Daten und KI, um die Spieleentwicklung zu verbessern, mehr Spieler zu finden und zu binden und Monetarisierung und Bindung von Spielern zu stärken.Mehr InformationenWarum Databricks für Medien und Unterhaltung?Ob Daten, Analytics oder KI: alles auf einer einzigen Plattform
Erschließen Sie das gesamte Potenzial Ihrer Daten, um bei Zielgruppeninteraktion, Monetarisierung und Werbeoptimierung bahnbrechende Ergebnisse zu erzielen.Optimiert für die Echtzeitverarbeitung
Entdecken Sie umsetzbare Erkenntnisse, fördern Sie die 1:1-Personalisierung und verbessern Sie das Nutzungserlebnis Ihrer Zielgruppe auf Grundlage von maschinellem Lernen.Ihre Geschäftsergebnisse beschleunigen
Nutzen Sie Solution Accelerators, mit denen das Erfassen von Verbraucherdaten (z. B. Clickstream-Interaktionen) und das Bereitstellen von Anwendungsfällen wie Empfehlungs-Engines und Multi-Touch-Attribution zum Kinderspiel wird.Maximale Zuverlässigkeit und Leistung
Mit dem Databricks Lakehouse setzen Sie beispiellose Optimierungen bei Skalierung, Geschwindigkeit und Kosten um. Deswegen ist es auch nicht verwunderlich, dass das beste Data Warehouse ein Lakehouse ist.Transformation für die Medien- und Unterhaltungsbranche – mit dem Lakehouse
„Mit der Lakehouse-Plattform von Databricks auf AWS hat Warner Bros. Discovery die Zukunft von Content Discovery und Zuschauererlebnissen neu erfunden. Durch die Nutzung von Daten zur besseren Vorhersage des Verbraucherverhaltens und zur Bereitstellung personalisierter Inhaltsempfehlungen in Echtzeit sind wir in der Lage, das Zuschauererlebnis individuell zu gestalten und die Einbindung unserer Kunden insgesamt zu verbessern.“– Martin Ma, GVP, Engineering bei Warner Bros. DiscoveryErkenntnisse von Führungskräften zu Daten, Analytics und KIErfahren Sie mehr darüber, was andere Führungskräfte aus der Medien- und Unterhaltungsbranche tun, um ihre Datenstrategie umzusetzenMehr InformationenWas kann man mit dem Lakehouse machen?
Schnellere Ergebnisse für Zielgruppen und Werbetreibende – dank einer offenen, kollaborativen Plattform für Daten, Analytics und KI360°-Blick auf Ihr Publikum
Führen Sie all Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten, z. B. Clickstream, demografische und soziale Daten, in einer einzigen Plattform für Analytics und KI zusammen. Mit einer ganzheitlichen Sicht auf die Customer Journey können Unternehmen die Vorlieben für Inhalte verstehen, die zu personalisierteren Erlebnissen und der Entwicklung zielgerichteter Werbung und Interaktion beitragen.Reduzieren der Abwanderung und Erhöhen des durchschnittlichen Ertrags pro Nutzer
Mit einer flexiblen, cloudbasierten Plattform können Unternehmen schnell und zuverlässig riesige Datenmengen verarbeiten und an nachgelagerte Systeme weiterleiten, um auf jedem Kanal und zu jeder Zeit ein 1:1-Erlebnis zu bieten. Da die Erwartungen der Verbraucher in Bezug auf Echtzeit-Empfehlungen immer weiter steigen und Medienunternehmen um die Aufmerksamkeit der Verbraucher kämpfen, wird es für viele Unternehmen zur Pflicht, eine Personalisierung in Echtzeit zu gewährleisten.Steigern des Umsatzes durch eine Inhaltsbibliothek
Medienunternehmen setzen auf unstrukturierte Daten wie Video-, Bild- und Audiodateien. Daher ist die Fähigkeit, solche Daten zu analysieren, für ein effektives Media Asset Management unerlässlich. Mit Lakehouse for M&E können Marketer archivierte Inhalte für Kampagnen nutzen, Produktionsteams vorhandene Inhalte für neue Produktionen finden und Vertriebsteams selbst erstelltes Material an andere Medienunternehmen verkaufen.Einsatzfertige Modelle für ML/KI nutzen und ML in den Mittelpunkt Ihres Unternehmens stellen
Nutzen Sie die Möglichkeiten des Machine Learnings, um die Bedürfnisse von Verbrauchern, Mitarbeitern und Werbetreibenden besser zu verstehen. Wenn alle Ihre Daten zentralisiert und nahtlos durch eine umfassende Suite von kollaborativen Analytics- und Machine Learning-Tools verbunden sind, können Datenteams zusammenarbeiten, um leistungsstarke Prognosemodelle zu entwickeln, die neue Innovationen in den Bereichen Personalisierung, Monetarisierung von Inhalten und Werbeergebnisse vorantreiben.E-Book herunterladenPartner und Lösungen
Jede Menge gebrauchsfertige Daten- und Analytics-Lösungen und -Vorlagen speziell für Medien und Unterhaltung
Unser Partnerportal erkundenMulti-Touch-ZuordnungMessen der Werbewirksamkeit und Optimieren Ihrer Marketingausgaben mit einer besseren KanalzuordnungErste SchritteToxizität von Spielern/NutzernFördern problemfreierer Nutzergemeinschaften durch Echtzeit-Erkennung von toxischer Sprache und toxischem VerhaltenErste SchritteÜberlebensanalyse/LTVVorhersagen, welche Verbraucher abwanderungsgefährdet sind und welche Faktoren den Lebenszyklus der Verbraucher verlängernErste SchritteNeigung zur AbwanderungEffektives Verwalten der Kundenbindung, Verstehen des Lebenszyklus und Reduzieren der AbwanderungsrateErste SchritteVerhaltensorientierte SegmentierungErstellen erweiterter Segmente, um bessere Einkaufsprognosen basierend auf Verhaltensweisen zu erzielenErste SchritteAbsatzprognosen und -zuordnungSteigern der Werbeergebnisse durch Optimierung und Konzentration auf die leistungsstärksten KanäleErste SchritteEmpfehlungenSteigern von Konversionen und Einbindung mit personalisierten Omnichannel-EmpfehlungenErste SchritteComputer Vision/LabelboxKommentieren von Bildern und Videos, um die kontextbezogene Anzeigenausrichtung im Lakehouse zu unterstützen
 
In Kürze verfügbarVideo Quality of ExperienceAnalysieren von Batch- und Streaming-Daten, um ein leistungsfähiges Streaming-Inhaltserlebnis zu gewährleistenErste SchritteReal-Time BiddingErfahren, wie Sie die Sichtbarkeit von Anzeigen in Echtzeit vorhersagen können, um Ihre RTB-Strategie zu verbessernErste SchritteAlle Lösungen anzeigenLakehouse für Medien und Unterhaltung in der PraxisRessourcen
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In der Ressourcenbibliothek finden Sie E-Books und Videos zu Daten und KI für die Medien- und Unterhaltungsbranche.
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