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O que é o Apache Spark?
Comparação entre Spark e Databricks
Acesse spark.apache.org
Delta LakeO Delta Lake permite que você crie uma arquitetura de lakehouse em sistemas de armazenamento como AWS S3, ADLS, GCS e HDFS.
Saiba mais sobre o Delta Lake
Acesse delta.io
Tech Talks: Introdução ao Delta Lake
MLflowO MLflow gerencia o ciclo de vida do ML, incluindo experimentação, reprodutibilidade, deployment e um registro de modelo central.
MLflow gerenciado na Databricks
Acesse mlflow.org
Tech Talks: Gerenciar o ciclo de vida do ML
RedashO Redash permite que qualquer pessoa aproveite o SQL para explorar, consultar, visualizar e compartilhar dados de fontes de small e big data.
Acesse o Redash no GitHub
Delta SharingO Delta Sharing é o primeiro protocolo aberto para compartilhamento seguro de dados, que facilita a troca de dados com outras organizações.
Acesse o Delta Sharing
Databricks é compatível com estas tecnologias de código aberto populares adicionaisTensorFlowADatabricks é compatível com o TensorFlow, uma biblioteca de referência para deep learning e computação geral de clusters
TensorFlow na Databricks
PyTorch™O Facebook, o criador do PyTorch, e a Databricks colaboraram em integrações conjuntas
PyTorch na Databricks
Keras™Uma API de deep learning escrita em Python, executada sobre o TensorFlow. Está disponível no Databricks Runtime para ML
Keras no Databricks
RStudioUm conjunto de ferramentas de código aberto para data science colaborativa usando R ​
Programação R para big data
scikit-learnPacote Python amplamente usado em machine learning baseado em NumPy, SciPy e Matplotlib​​
Scikit-learn na Databricks
XGBoostUma biblioteca de aumento de gradiente distribuída vinculada a linguagens como Python, R e C++XGBoost no DatabricksTerraformO HashiCorp Terraform é uma ferramenta popular de código aberto para criar uma infraestrutura de nuvem segura e previsível que abrange vários provedores de serviços de nuvem. O provedor do Databricks Terraform fornece aos clientes uma ferramenta flexível e poderosa para gerenciar todos os seus workspaces Databricks e o restante de sua infraestrutura. O uso do Terraform também incentiva os clientes a adotarem as práticas recomendadas com infraestrutura como código (IaC)Terraform na DatabricksTudo pronto para começar?Experimente o Databricks gratuitamenteProdutoVisão geral da plataformaPreçosTecnologia de código abertoExperimente DatabricksDemoProdutoVisão geral da plataformaPreçosTecnologia de código abertoExperimente DatabricksDemoAprendizagem e suporteDocumentaçãoGlossárioTreinamento e certificaçãoCentral de ajudaInformações legaisComunidade onlineAprendizagem e suporteDocumentaçãoGlossárioTreinamento e certificaçãoCentral de ajudaInformações legaisComunidade onlineSoluçõesPor setorServiços profissionaisSoluçõesPor setorServiços profissionaisEmpresaQuem somosCarreiras em DatabricksDiversidade e inclusãoBlog da empresaEntre em contatoEmpresaQuem somosCarreiras em DatabricksDiversidade e inclusãoBlog da empresaEntre em contatoSee Careers
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