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Auf Wiedersehen, Data Warehouse. Hallo, Lakehouse.
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Entdecken Sie das Lakehouse für die Fertigung
Erfahren Sie, wie Corning wichtige Entscheidungen trifft, die manuelle Inspektionen minimieren, die Versandkosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen.Registrieren Sie sich noch heuteLernenDokumentationWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGDemosRessourcenOnline-CommunityUniversity AllianceVeranstaltungenData + AI SummitBlogLabsBaken26.–29. Juni 2023
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Was ist Apache Spark?
Spark und Databricks im Vergleich
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Delta LakeMit Delta Lake können Sie eine Lakehouse-Architektur auf Speichersysteme wie AWS S3, ADLS, GCS und HDFS aufsetzen.
Weitere Informationen zu Delta Lake
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Tech-Talks: Erste Schritte mit Delta Lake
MLflowMLflow verwaltet den ML-Lebenszyklus, einschließlich Experimente, Reproduzierbarkeit, Implementierung und einer zentralen Modellregistrierung.
Managed MLflow auf Databricks
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Tech Talks: Den ML-Lifecycle verwalten
RedashMit Redash kann wirklich jeder Anwender SQL nutzen, um Daten aus großen und kleinen Datenquellen zu untersuchen, abzufragen, zu visualisieren und zu teilen.
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Delta-FreigabeDelta Sharing ist das branchenweit erste offene Protokoll für die sichere Datenfreigabe. Mit Delta Sharing wird der Datenaustausch mit anderen Organisationen zum Kinderspiel.
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Databricks unterstützt außerdem die folgenden beliebten Open-Source-TechnologienTensorFlowDatabricks unterstützt TensorFlow, eine Bibliothek für Deep Learning und allgemeine Berechnungen auf Clustern
TensorFlow auf Databricks
PyTorch™PyTorch-Schöpfer Facebook und Databricks entwickeln gemeinsam Integrationen
PyTorch auf Databricks
Keras™In Python geschriebene Deep-Learning-API, die auf TensorFlow aufbaut. Verfügbar in Databricks Runtime für ML
Keras auf Databricks
RStudioEine Sammlung von Open-Source-Tools für kollaborative Data Science mit R
R-Programmierung für Big Data
Scikit-learnWeit verbreitetes Python-Paket für maschinelles Lernen, das auf NumPy, SciPy und Matplotlib aufbaut
Scikit-learn in Databricks
XGBoostEine verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek mit Bindungen in Sprachen wie Python, R und C++XGBoost auf DatabricksTerraformHashiCorp Terraform ist ein beliebtes Open-Source-Tool zum Erstellen einer sicheren und vorhersehbaren Cloud-Infrastruktur für mehrere Cloud-Anbieter. Der Terraform-Anbieter von Databricks ermöglicht es Kunden, ihre gesamten Databricks-Workspaces zusammen mit dem Rest ihrer Infrastruktur mit einem flexiblen, leistungsstarken Tool zu verwalten. Die Verwendung von Terraform erleichtert Kunden auch den Einsatz von Best Practices mit Infrastructure as Code (IaC).Terraform auf DatabricksMöchten Sie loslegen?DATABRICKS KOSTENLOS TESTENProduktPlatform OverviewPreiseOpen Source TechDatabricks testenDemoProduktPlatform OverviewPreiseOpen Source TechDatabricks testenDemoLearn & SupportDokumentationGlossaryWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGHelp CenterLegalOnline-CommunityLearn & SupportDokumentationGlossaryWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGHelp CenterLegalOnline-CommunityLösungenBy IndustriesProfessionelle ServicesLösungenBy IndustriesProfessionelle ServicesUnternehmenÜber unsKarriere bei DatabricksDiversität und InklusionUnternehmensblogKontaktUnternehmenÜber unsKarriere bei DatabricksDiversität und InklusionUnternehmensblogKontaktWeitere Informationen unter
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