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코닝이 수동 검사를 최소화하고 운송 비용을 절감하며 고객 만족도를 높이는 중요한 결정을 내리는 방법을 들어보십시오.지금 등록하세요학습관련 문서교육 및 인증데모리소스온라인 커뮤니티University Alliance이벤트Data + AI Summit블로그LabsBeacons2023년 6월 26일~29일
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Apache Spark란 ?
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Delta LakeDelta Lake를 사용하면 AWS S3, ADLS, GCS 및 HDFS와 같은 스토리지 시스템을 기반으로 레이크하우스 아키텍처를 빌드할 수 있습니다.
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Tech Talks: Delta Lake 시작하기
MLFlowMLflow는 실험, 재현 가능성, 배포와 중앙 모델 레지스트리 등 ML 수명 주기를 관리합니다.
Databricks의 관리형 MLflow
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Tech Talks: ML 수명 주기 관리
RedashRedash를 사용하면 누구나 SQL을 활용해 크고 작은 데이터 소스로부터 데이터를 탐색, 쿼리, 시각화하고 공유할 수 있습니다.
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Delta SharingDelta Sharing은 안전한 데이터 공유를 위한 업계 최초의 오픈 프로토콜로, 다른 조직과 간편하게 데이터를 공유할 수 있게 해줍니다.
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Databricks에서 지원하는 기타 보편적인 오픈 소스 기술TensorFlowDatabricks에서는 딥 러닝과 클러스터에서의 일반 연산을 위한 라이브러리 Tensorflow 지원
Databricks의 TensorFlow
PyTorch™PyTorch 개발자인 Facebook과 Databricks, 통합을 위해 협업
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Keras™Python으로 쓰인 딥러닝 API로, TensorFlow 기반으로 실행됩니다. Databricks Runtime for ML에서 제공
Databricks의 Keras
RStudioR을 사용한 협업형 데이터 사이언스용 오픈 소스 툴 스위트​
빅데이터 R 프로그래밍
scikit-learnNumPy, SciPy 및 Matplotlilb 기반으로 구축된 보편적인 머신 러닝용 Python 패키지​​
Databricks의 Scikit-learn
XGBoostPython, R 및 C++ 등의 언어로 된 바인딩을 포함한 분산형 그래디언트 부스팅(gradient boosting) 라이브러리Databricks의 XGBoostTerraformHashiCorp Terraform은 여러 클라우드 제공업체에서 안전하고 예측 가능한 클라우드 인프라를 만드는 데 사용하는 인기 오픈 소스 도구입니다. Databricks Terraform 공급업체는 고객이 유연하고 강력한 도구를 사용하여 나머지 인프라와 함께 Databricks 워크스페이스를 관리하도록 지원합니다. 또한, Terraform를 사용하는 고객은 코드형 인프라(IaC)로 모범 사례를 쉽게 도입할 수 있습니다.Databricks의 Terraform시작할 준비가 되셨나요?Databricks 무료로 시작하기제품플랫폼 개요가격오픈 소스 기술Databricks 이용해 보기데모제품플랫폼 개요가격오픈 소스 기술Databricks 이용해 보기데모학습 및 지원관련 문서용어집교육 및 인증헬프 센터법적 고지온라인 커뮤니티학습 및 지원관련 문서용어집교육 및 인증헬프 센터법적 고지온라인 커뮤니티솔루션산업 기준프로페셔널 서비스솔루션산업 기준프로페셔널 서비스회사Databricks 소개Databricks 채용다양성 및 포용성회사 블로그문의처회사Databricks 소개Databricks 채용다양성 및 포용성회사 블로그문의처Databricks
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