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Au revoir, entrepôt de données. Bonjour, Lakehouse.
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Simplifiez le développement et les opérations en automatisant les phases de production associées à la création et à la maintenance des charges de travail de données en temps réel. Éliminez les silos en unifiant les données en streaming et en batch sur une même plateforme.Créez plus rapidement des pipelines de streaming et des applicationsUtilisez les langages et les outils que vous maîtrisez déjà avec des API unifiées de traitement batch et streaming dans SQL et Python. Mettez l'analytique, le ML et les applications en temps réel au service de l'ensemble de votre organisation.Simplifiez les opérations grâce à l'automatisation des outilsDéployez facilement vos pipelines et applications en temps réel en production et bénéficiez d'une gestion simplifiée. Les outils automatisés simplifient l'orchestration des tâches, la tolérance aux pannes et le rétablissement, l'optimisation des performances ainsi que l'automatisation des contrôles et de l'évolutivité.Unifiez la gouvernance de toutes vos données en temps réel sur vos différents clouds.Unity Catalog donne à votre lakehouse un modèle de gouvernance unifié pour l'ensemble de vos données batch et streaming, afin de simplifier la découverte, la consultation et le partage des données en temps réel.Comment ça marche ?Ingestion et transformation de données de streamingAnalytique, ML et applications en temps réelOutils opérationnels automatisésMoteur de traitement en streaming de nouvelle générationUnification de la gouvernance et du stockageIngestion et transformation de données de streamingSimplifiez l’ingestion et l’ETL des pipelines de données en streaming avec Delta Live Tables. Exploitez une approche déclarative simple du data engineering pour permettre à vos équipes d'utiliser les langages et les outils qu’elles maîtrisent déjà, comme SQL et Python. Créez et exécutez des pipelines par batch et en streaming en un seul endroit avec des paramètres de rafraîchissement contrôlables et automatisés, ce qui permet de gagner du temps et de réduire la complexité opérationnelle. Quel que soit l’endroit où vous prévoyez d’envoyer vos données, gagnez du temps sur le nettoyage des données brutes en créant vos pipelines de streaming sur la plateforme Databricks Lakehouse.De plus en plus d'unités commerciales utilisent la plateforme en self-service, ce qui était impossible auparavant. « Je suis extrêmement impressionnée par l'impact positif qu'a eu Databricks sur Columbia. »- Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia SportswearEn savoir plusAnalytique, ML et applications en temps réelAvec le streaming de données, améliorez immédiatement la précision de votre analytique et de votre IA pour en exploiter tout le potentiel. Pour votre entreprise, les insights en temps réel découlent directement des pipelines de données en streaming. Que ce soit pour effectuer de l'analytique SQL ou des rapports BI, pour entraîner des modèles de ML ou créer des applications opérationnelles en temps réel, exploitez les données les plus récentes pour un triple bénéfice : des informations en temps réel, des prévisions plus précises et une prise de décision accélérée.« Nous devons toujours fournir les données les plus récentes et les plus précises à nos partenaires commerciaux, sans quoi ils perdent confiance dans les insights... Le lakehouse Databricks a rendu extrêmement simple ce qui était auparavant impossible. »– Guillermo Roldán, Responsable de l'architecture, LaLiga TechEn savoir plusOutils opérationnels automatisésLorsque vous créez et déployez des pipelines de données en streaming, Databricks automatise une grande part des tâches opérationnelles complexes requises pour le passage en production. La plateforme gère notamment la mise à l'échelle automatique de l'infrastructure sous-jacente, l'orchestration des dépendances du pipeline, la gestion et la correction des erreurs, l'optimisation des performances, etc.L'autoscaling amélioré optimise l’utilisation du cluster en allouant automatiquement des ressources de calcul à chaque charge de travail. Ces fonctionnalités, complétées par des tests automatiques de qualité des données et une gestion des exceptions, réduisent le temps nécessaire à la création et à la maintenance des outils opérationnels pour vous permettre de vous concentrer sur la valeur de vos données.En savoir plusMoteur de traitement en streaming de nouvelle générationLe Streaming structuré Spark est la technologie fondamentale à la base du streaming de données sur la plateforme lakehouse de Databricks. Il fournit une API unifiée pour le traitement en batch et en streaming. La plateforme lakehouse de Databricks est la meilleure façon d'exécuter vos charges de travail Apache Spark au sein d'un service géré affichant un taux de disponibilité prouvé de 99,95 %. Vos charges de travail Spark sont encore accélérées par Photon, le moteur lakehouse de nouvelle génération compatible avec les API Apache Spark. Il offre des performances records pour son coût et peut évoluer automatiquement pour prendre en charge des milliers de nœuds.En savoir plusUnification de la gouvernance et du stockageAvec le streaming de données sur Databricks, vous bénéficiez des composants fondamentaux de la plateforme Lakehouse : Unity Catalog et Delta Lake. Vos données brutes sont optimisées avec Delta Lake, le seul framework de stockage open source conçu de A à Z pour les données en streaming et en batch.Unity Catalog intègre une gouvernance détaillée pour toutes vos données et ressources d'IA. Il fournit un modèle cohérent pour la découverte, l'accès et le partage des données sur tous les clouds. Unity Catalog fournit également une prise en charge native de Delta Sharing, le premier protocole ouvert du secteur pour un partage de données simple et sécurisé avec d’autres organisations.IntégrationsOffrez un maximum de flexibilité à vos équipes de données : appuyez-vous sur Partner Connect et notre écosystème de partenaires technologiques pour intégrer de manière transparente les outils les plus répandus de streaming.Streaming de donnéesTémoignages de clients« Nous utilisons Databricks pour nos données en mouvement à haut débit. Grâce à cette plateforme, nous avons considérablement augmenté la vitesse à laquelle nous répondons aux besoins de nos patients, que ce soit en magasin ou en ligne. Nous gérons actuellement une douzaine d'initiatives, qui reposent toutes sur les données de Databricks. »— Sashi Venkatesan, Directeur de l'ingénierie produit, Walgreens« Désormais, nous détectons la fraude en temps réel. Nous avons une longueur d'avance sur les fraudeurs qui tentent de déjouer le système, mais aussi sur les déverrouillages illégaux, les robots d'appel et de SMS, et le vol d’identité. »PEB Kate Hopkins, vice-président, AT&TEn savoir plusDelta Live tablesDatabricks WorkflowsUnity CatalogDelta LakeStreaming Spark structuréContenu associéE-books et démonstrationsCréer le Data Lakehouse par Bill Inmon, père du data warehouseDonnées, analyses et gouvernance de l'IAGuide de l'équipe de données sur la plateforme Databricks LakehouseDémos Delta Live Tables et streamingÉvénementsGérez la transformation des données avec Delta Live TablesSérie de webinaires sur l'ingestion de données sans tracasDATA+AI SUMMIT 2022Data + AI World Tour 2022BlogsPipeline de données en streaming à faible latence avec Delta Live Tables et Apache KafkaSimplifier l'ingestion de données de streaming dans Delta LakeDes informations en temps réel : Les trois raisons principales pour lesquelles les clients aiment le streaming de données avec DatabricksVos projets à la vitesse de la lumière : le traitement de flux plus rapide et plus simple avec Apache SparkUn aperçu de toutes les nouvelles fonctionnalités de streaming structuré développées en 2021 pour Databricks et Apache Spark – le blog DatabricksPrêt à vous lancer ?Essai gratuitRejoignez la communautéProduitPlatform OverviewTarifsOpen Source TechEssayer DatabricksDémoProduitPlatform OverviewTarifsOpen Source TechEssayer DatabricksDémoLearn & SupportDocumentationGlossaryFORMATION ET CERTIFICATIONHelp CenterLegalCommunauté en ligneLearn & SupportDocumentationGlossaryFORMATION ET CERTIFICATIONHelp CenterLegalCommunauté en ligneSolutionsBy IndustriesServices professionnelsSolutionsBy IndustriesServices professionnelsEntrepriseNous connaîtreOffres d'emploi chez DatabricksDiversité et inclusionBlog de l'entrepriseNous contacterEntrepriseNous connaîtreOffres d'emploi chez DatabricksDiversité et inclusionBlog de l'entrepriseNous contacterDécouvrez les offres d'emploi
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