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Apache Spark とは
Spark と Databricks の比較
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Delta LakeDelta Lake では、AWS S3、ADLS、GCS、HDFS などのストレージシステムの上に、レイクハウスアーキテクチャを構築できます。
Delta Lake を詳しく見る
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テックトーク：Delta Lake 入門
MLflowMLflow は、実験、再現性、デプロイメント、中央モデルレジストリなど、機械学習ライフサイクルを管理します。
Databricks のマネージド型 MLflow
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テックトーク：MLflow による ML ライフサイクル管理
RedashRedash では、あらゆるユーザーが SQL を活用して、データソースサイズの規模を問わず、データを探索、クエリ、視覚化、共有することができます。
GitHub の Redash のサイトへ
Delta SharingDelta Sharing は、セキュアなデータ共有のための新たなオープンプロトコルで、組織内外でのデータ共有を容易にします。
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Databricks は、次のオープンソーステクノロジーもサポートしていますTensorFlowDatabricks は、クラスタ上の深層学習と汎用的なコンピューティングのためのライブラリ TensorFlow をサポートしています。
TensorFlow on Databricks
PyTorch™PyTorch のクリエイターである Facebook との連携により PyTorch を統合しています。
PyTorch on Databricks
Keras™Keras は、TensorFlow上で実行される Python で記述された深層学習 APIです。機械学習のための Databricks ランタイムの一部として提供されます。
Keras on Databricks
RStudioR を使用したコラボレーション型データサイエンスのためのオープンソースのツール群を Databricks に統合できます。
R プログラミングによるビッグデータ分析
scikit-learnNumPy、SciPy、Matplotlib 上に構築された機械学習に広く使用されている Python パッケージを Databricks 上で利用できます。
Scikit-learn on Databricks
XGBoostPython、R、C++ などの言語に対応した分散型勾配ブースティングライブラリが提供されます。XGBoost on DatabricksTerraformHashiCorp Terraform は、複数のクラウドプロバイダにわたってセキュアかつ予測可能なクラウドインフラを構築するための一般的なオープンソースツールです。Databricks Terraform プロバイダにより、ユーザーは柔軟で堅牢なツールを使用して、Databricks ワークスペース全体を他のインフラと一緒に管理できます。また、Terraform を利用することで、IaC （コードとしてのインフラ）のベストプラクティスを採用できます。Terraform on Databricks無料お試し・その他ご相談を承りますDatabricks 無料トライアル製品プラットフォーム料金オープンソーステクノロジーDatabricks 無料トライアルデモ製品プラットフォーム料金オープンソーステクノロジーDatabricks 無料トライアルデモ学習・サポートドキュメント用語集トレーニング・認定ヘルプセンター法務オンラインコミュニティ学習・サポートドキュメント用語集トレーニング・認定ヘルプセンター法務オンラインコミュニティソリューション業種別プロフェッショナルサービスソリューション業種別プロフェッショナルサービス会社情報会社概要採用情報ダイバーシティ＆インクルージョンDatabricks ブログご相談・お問い合わせ会社情報会社概要採用情報ダイバーシティ＆インクルージョンDatabricks ブログご相談・お問い合わせ採用情報言語地域English (United States)Deutsch (Germany)Français (France)Italiano (Italy)日本語 (Japan)한국어 (South Korea)Português (Brazil)Databricks Inc.
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