Databricks 가격 | DatabricksSkip to main content플랫폼Databricks 레이크하우스 플랫폼Delta Lake데이터 거버넌스데이터 엔지니어링데이터 스트리밍데이터 웨어하우징데이터 공유머신 러닝데이터 사이언스가격Marketplace오픈 소스 기술보안 및 신뢰 센터웨비나 5월 18일 / 오전 8시(태평양 표준시)
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자세히Databricks 플랫폼 및 애드온Databricks 플랫폼 및 애드온플랫폼 계층: 기본 워크로드에서 엔터프라이즈에 중요한 워크로드에 이르기까지 모든 것을 실행할 수 있도록 적절한 수준의 관리, 거버넌스 및 보안을 제공하는 플랫폼 간 기능
플랫폼 애드온: 향상된 관리, 거버넌스 및 보안 기능을 제공하는 Databricks 플랫폼에 대한 제품 간 향상 기능자세히Databricks 무료로 시작하기무료로 시작하기데모 예약FAQ무료 체험에는 무엇이 포함되나요?14일 무료 평가판 사용의 이점:여러 데이터 팀이 함께 솔루션을 개발하기 좋은 협업형 환경대화형 노트북에서 Apache SparkTM, SQL, Python, Scala, Delta Lake, MLflow, TensorFlow, Keras, scikit-learn 등을 사용무료 평가판 기간 동안 귀하의 계정에서 사용하는 클라우드 서비스 제공자의 리소스(예: 컴퓨팅 인스턴스)에 따라 비용이 부과됩니다.무료 체험이 끝나면 어떻게 되나요?평가판 사용 기간이 종료되면 무료 평가판을 사용하는 동안 이용했던 요금제를 자동으로 구독하게 됩니다. 구독은 언제든 취소할 수 있습니다.가격은 사용량이나 스토리지 용량을 기반으로 하나요?Databricks 가격은 컴퓨팅 사용량에 기반합니다. 스토리지와 네트워크 비용 및 기타 관련 비용은 선택하는 서비스와 클라우드 서비스 제공사에 따라 달라질 수 있습니다.DBU란 무엇입니까?Databricks Unit(DBU)은 Databricks 레이크하우스 플랫폼에서 사용되는 처리 능력의 정규 단위로, 관리 및 가격 책정 목적으로 사용됩니다. 워크로드에 사용되는 DBU 개수는 프로세싱 메트릭스에 기반하며, 사용 컴퓨팅 리소스와 처리 데이터 용량이 포함될 수 있습니다. 가격이 모든 리전에서 동일한가요?Databricks 요금과 클라우드 인프라 요금은 지리적 리전 및 클라우드 서비스 제공사에 따라 달라질 수 있습니다. 자세한 내용은 각 제품의 Databricks 요금 페이지를 참조하세요.Databricks가 다른 클라우드 서비스나 오픈 소스 솔루션만큼 비용 효율적인가요?Databricks 제품은 고객의 워크로드에 효과적인 총소유비용(TCO)을 제공하도록 가격이 책정됩니다. Databricks의 비용 절감 효과를 추산할 때는작업 완성률, 기간, 필요한 수동 작업 및 리소스 등을 포함한 대체 솔루션의 주요 측면을 고려해야 합니다. 정확한 절감액 추산에 도움을 받으려면 개념 증명 배포의 일환으로 여러 결과를 나란히 비교하는 편이 좋습니다. 예를 들어 이 고객의 능률 향상 정도와와 고객 벤치마크의 결과를확인해 보세요. 시작하려면. 문의해 주세요.Databricks Community Edition이란 무엇인가요?Databricks Community Edition은 Spark를 배우고자 하는 모든 사용자에게 제한적으로 기능을 제공하는 무료 플랫폼입니다. 여기에서 등록하세요.요금은 어떻게 청구되나요?기본적으로 초당 사용량을 기준으로 한 월 요금이 신용카드로 청구됩니다. 자세한 청구 옵션(예: 청구서를 통한 청구, 연간 플랜)은 상담을 통해 문의하세요.기술 지원을 제공하나요?Databricks에서는 기술 지원을 제공합니다. 또한 기술 문서를 확인하실 수도 있습니다. 자세한 내용은 문의하세요.제품플랫폼 개요가격오픈 소스 기술Databricks 이용해 보기데모제품플랫폼 개요가격오픈 소스 기술Databricks 이용해 보기데모학습 및 지원관련 문서용어집교육 및 인증헬프 센터법적 고지온라인 커뮤니티학습 및 지원관련 문서용어집교육 및 인증헬프 센터법적 고지온라인 커뮤니티솔루션산업 기준프로페셔널 서비스솔루션산업 기준프로페셔널 서비스회사Databricks 소개Databricks 채용다양성 및 포용성회사 블로그문의처회사Databricks 소개Databricks 채용다양성 및 포용성회사 블로그문의처Databricks
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