Zu Databricks migrieren | DatabricksSkip to main contentPlattformDie Lakehouse-Plattform von DatabricksDelta LakeData GovernanceData EngineeringDatenstreamingData-WarehousingGemeinsame DatennutzungMachine LearningData SciencePreiseMarketplaceOpen source techSecurity & Trust CenterWEBINAR 18. Mai / 8 Uhr PT
Auf Wiedersehen, Data Warehouse. Hallo, Lakehouse.
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Erfahren Sie, wie Corning wichtige Entscheidungen trifft, die manuelle Inspektionen minimieren, die Versandkosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen.Registrieren Sie sich noch heuteLernenDokumentationWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGDemosRessourcenOnline-CommunityUniversity AllianceVeranstaltungenData + AI SummitBlogLabsBaken26.–29. Juni 2023
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Databricks kostenlos testenDatabricks kontaktierenKosten senken, Innovation beschleunigen und Ihre Datenplattform vereinfachen – das geht ganz unkompliziert durch Migration von Ihrem Enterprise Data Warehouse oder älteren Data Lake zu Databricks Lakehouse. Danach führen Sie alle Daten-, Analytics- und KI-Workloads auf einer modernen, einheitlichen Plattform aus, die auf offenen Standards basiert und durch einen gemeinsamen Governance-Ansatz abgesichert ist.Warum zu Databricks migrieren?Ihre Datenplattform vereinfachenHolen Sie sich eine moderne zentralisierte Plattform für alle Daten-, Analytics- und KI-Anwendungsfälle. Damit vereinheitlichen Sie Governance und Nutzungserlebnis cloud- und datenteamübergreifend.
Kostengünstig skalierenSchluss mit dem Verwalten von Servern: Ab jetzt skalieren Sie bedarfsgerecht per Serverless. Betreiben Sie Data Warehousing im großen Stil mit einem bis zu 12-mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis.
Innovationen beschleunigenErstellen Sie KI-, ML- und Echtzeit-Analytics-Funktionen schneller mit kollaborativen Selfservice-Tools und Open-Source-Technologien wie MLflow und Apache Spark™.
Migrieren von Hadoop
Mehr InformationenMigrieren von einem Data Warehouse
Mehr InformationenUnbesorgt migrierenWir haben Hunderte von Kunden bei der Migration von Legacy-Datenplattformen unterstützt. Der Einsatz eines gestaffelten End-to-End-Migrationsprozesses stellt ein kalkulierbares Modell bereit, das die Kosten sowohl während als auch nach der Migration nachvollziehbar macht. Außerdem stellt der Lakehouse-First-Ansatz beim Migrieren aller Workloads die Unterstützung für bestehende wie auch neue Anwendungsfälle sicher. Das Ergebnis: geringere Risiken, eine beschleunigte Time-to-Value und ein höherer ROI.Die 5 Phasen der DatenmigrationPhase 1:
Entdeckung
Automatisieren Sie die Erkennung mit Profilern. So erhalten Sie Einblicke in die Workloads auf Ihrer Legacy-Plattform und können die Nutzungskosten der Databricks-Plattform einschätzen.
Phase 2:
Bewertung
Führen Sie mithilfe von Analyzern eine detaillierte Bewertung der Codekomplexität durch und veranschlagen Sie die Kosten für das Migrationsprojekt.
Phase 3:
Strategie
Erledigen Sie das Technologie-Mapping und entwickeln Sie unter fachkundiger Anleitung von Databricks optimale Migrationsverfahren für alle betroffenen Quellplattformen.
Phase 4:
Pilotprojekt in der Produktion
Führen Sie ein Pilotprojekt mit Ihren Anwendungsfällen durch, und verwenden Sie gegebenenfalls Codekonverter, um Legacy-Code in Databricks-kompatiblen Code zu transkompilieren. Entwickeln Sie einen Implementierungsplan und eine Roadmap für die Migration.
Phase 5:
Implementierung
Wiederholen Sie diese Schritte für alle Workloads. Erhalten Sie Hilfe bei der Migrationsausführung und beim Support durch zertifizierte Partner oder Databricks Professional Services.
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Erste SchritteWechsel zu einer Data Lakehouse-Strategie – eine weise EntscheidungWie Ihnen ein Data Lakehouse-Ansatz dabei helfen kann, die üblichen Einschränkungen von Data Warehouses und Data Lakes zu überwindenJETZT HERUNTERLADENRessourcenE-BooksMigration von Hadoop zu Data Lakehouse für AnfängerMigrieren von einem Data Warehouse zu einem Data Lakehouse für DummiesVeranstaltungenAusführlicher Leitfaden zur Hadoop-MigrationIhr Data Warehouse modernisierenBlogs5 wichtige Schritte für eine erfolgreiche Migration von Hadoop zur Lakehouse-Architektur7 Gründe für die Migration von Ihrem cloudbasierten Hadoop zur Databricks Lakehouse-PlattformErste SchritteEine Migration muss Ihnen heutzutage kein Kopfzerbrechen mehr bereiten. Fragen Sie uns einfach: Wir zeigen Ihnen, wie das bei Ihnen ablaufen könnte.Databricks kostenlos testenDatabricks kontaktierenProduktPlatform OverviewPreiseOpen Source TechDatabricks testenDemoProduktPlatform OverviewPreiseOpen Source TechDatabricks testenDemoLearn & SupportDokumentationGlossaryWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGHelp CenterLegalOnline-CommunityLearn & SupportDokumentationGlossaryWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGHelp CenterLegalOnline-CommunityLösungenBy IndustriesProfessionelle ServicesLösungenBy IndustriesProfessionelle ServicesUnternehmenÜber unsKarriere bei DatabricksDiversität und InklusionUnternehmensblogKontaktUnternehmenÜber unsKarriere bei DatabricksDiversität und InklusionUnternehmensblogKontaktWeitere Informationen unter
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