Machine learning de Databricks | DatabricksSkip to main contentPlateformeThe Databricks Lakehouse PlatformDelta LakeGouvernance des donnéesData EngineeringStreaming de donnéesEntreposage des donnéesPartage de donnéesMachine LearningData ScienceTarifsMarketplaceOpen source techCentre sécurité et confianceWEBINAIRE mai 18 / 8 AM PT
Au revoir, entrepôt de données. Bonjour, Lakehouse.
Assistez pour comprendre comment un data lakehouse s’intègre dans votre pile de données moderne.
Inscrivez-vous maintenantSolutionsSolutions par secteurServices financiersSanté et sciences du vivantProduction industrielleCommunications, médias et divertissementSecteur publicVente au détailDécouvrez tous les secteurs d'activitéSolutions par cas d'utilisationSolution AcceleratorsServices professionnelsEntreprises digital-nativesMigration des plateformes de données9 mai | 8h PT
 
Découvrez le Lakehouse pour la fabrication
Découvrez comment Corning prend des décisions critiques qui minimisent les inspections manuelles, réduisent les coûts d’expédition et augmentent la satisfaction des clients.Inscrivez-vous dès aujourd’huiApprendreDocumentationFORMATION ET CERTIFICATIONDémosRessourcesCommunauté en ligneUniversity AllianceÉvénementsSommet Data + IABlogLabosBeacons26-29 juin 2023
Assistez en personne ou connectez-vous pour le livestream du keynoteS'inscrireClientsPartenairesPartenaires cloudAWSAzureGoogle CloudContact partenairesPartenaires technologiques et de donnéesProgramme partenaires technologiquesProgramme Partenaire de donnéesBuilt on Databricks Partner ProgramPartenaires consulting et ISProgramme Partenaire C&SISolutions partenairesConnectez-vous en quelques clics à des solutions partenaires validées.En savoir plusEntrepriseOffres d'emploi chez DatabricksNotre équipeConseil d'administrationBlog de l'entreprisePresseDatabricks VenturesPrix et distinctionsNous contacterDécouvrez pourquoi Gartner a désigné Databricks comme leader pour la deuxième année consécutiveObtenir le rapportEssayer DatabricksRegarder les démosNous contacterLoginJUNE 26-29REGISTER NOWMachine learningAccélérez vos projets d'IA grâce à une approche du machine learning axée sur les donnéesEssai gratuitPlanifier une démo
Construisez votre propre modèle de grande langue comme Dolly
26 April, 2023 | 9:00AM BST I 10AM CEST
S'inscrirePlongez dans le machine learning sur DatabricksMlflow administréRegistre des modèlesRuntime MLNotebooks collaboratifsMagasin de fonctionnalitésAutoMLL'IA explicableRéférentielsSupervision des modèlesMise à disposition de modèlesBasée sur une architecture ouverte de lakehouse, Databricks Machine Learning permet aux équipes en charge du ML de préparer et de traiter les données, de rationaliser la collaboration à travers l'entreprise et de standardiser l'ensemble du cycle de vie du ML, depuis l'expérimentation jusqu'à la production.Plus de 6 millions de dollars d'économiesCONA Services utilise Databricks pour un cycle de vie ML complet afin d'optimiser la Supply Chain pour des centaines de milliers de magasins.En savoir plus3,9 millions de R$ d'économiesVia s'appuie sur l'apprentissage automatique pour prévoir avec précision la demande, réduisant ainsi les coûts de calcul de 25 %.En savoir plusPlus de 50 millions de dollars de réduction des coûtsAmgen améliore la collaboration en matière de science des données pour accélérer la découverte de médicaments et réduire les coûts opérationnels.En savoir plusSimplifier toutes les données pour le MLPuisque Databricks ML repose sur une base ouverte de lakehouse grâce à Delta Lake, vous permettez à vos équipes de ML d'accéder à tout type de données, de les explorer et de les préparer et ce, à n'importe quelle échelle. Transformez des fonctionnalités en pipelines de production disponibles en libre-service sans dépendre du support de l'ingénierie des données.Automatiser le suivi et la gouvernance des expériencesManaged MLflow suit automatiquement les paramètres de vos tests et journaux, les métriques, le contrôle de versions des données et du code, ainsi que les artefacts de modèle à chaque exécution d'entraînement. Vous pouvez rapidement voir les exécutions précédentes, comparer les résultats et reproduire un résultat précédemment obtenu selon vos besoins. Une fois que vous avez identifié la meilleure version d'un modèle pour la production, enregistrez-la dans le registre des modèles pour simplifier les transferts tout au long du cycle de déploiement.Gérez l'intégralité du cycle de vie des modèles, des données à la production – et inversement.Une fois que les modèles entraînés sont enregistrés, vous pouvez les gérer de manière collaborative tout au long de leur cycle de vie à l'aide du registre des modèles. Les modèles peuvent être versionnés et passer par différentes étapes, comme l'expérimentation, la pré-production, la production et l'archivage. La gestion du cycle de vie s'intègre aux workflows d'approbation et de gouvernance selon des contrôles d'accès basés sur les rôles. Les commentaires et les notifications par e-mail offrent un environnement de collaboration riche aux équipes chargées des données.Déployer des modèles de ML à faible latence et à grande échelleDéployez des modèles en un seul clic sans vous inquiéter de la gestion des serveurs ou des contraintes d'échelle. Avec Databricks, vous pouvez déployer vos modèles en tant que points de terminaison d’API REST n’importe où. Et toujours avec une disponibilité de niveau entreprise.Les composants du produitNotebooks collaboratifsLes notebooks Databricks prennent nativement en charge Python, R, SQL et Scala. Les utilisateurs peuvent ainsi travailler avec les langages et bibliothèques de leur choix pour extraire, visualiser et partager des informations.En savoir plusRuntime de machine learningAccès en un clic à des clusters ML préconfigurés, optimisés et basés sur une distribution évolutive et fiable des frameworks ML les plus populaires (tels que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn), avec des optimisations intégrées pour des performances inégalées dans toute l'entreprise.En savoir plusMagasin de fonctionnalitésFacilitez la réutilisation des fonctionnalités grâce à une recherche de fonctionnalités basée sur le lignage de données exploitant les sources de données enregistrées automatiquement. Rendez vos fonctionnalités disponibles pour l'apprentissage grâce à un déploiement de modèle simplifié ne nécessitant pas de modification de l'application client.En savoir plusAutoMLOffrez à chacun, des experts du ML aux data scientists, une approche « Glass box » de l'AutoML fournissant non seulement le modèle le plus performant mais générant aussi un code qui sera par la suite affiné par des experts.En savoir plusMlflow administréConçu à partir de MLflow - la première plateforme open source au monde pour le cycle de vie du ML - Managed MLflow aide les modèles ML à passer rapidement de la phase de test à la production, avec un haut niveau de sécurité, de fiabilité et d'évolutivité à l'échelle de l'entreprise.En savoir plusMise à disposition de modèles de niveau productionDiffusez des modèles à n'importe quelle échelle et en un clic grâce à l'option de calcul serverless.En savoir plusSupervision des modèlesSurveillez les performances des modèles et leur incidence sur les indicateurs de l’entreprise en temps réel. Databricks offre une visibilité et une traçabilité de bout en bout, des modèles en production aux systèmes de données source. La plateforme permet d'analyser le modèle et la qualité des données tout au long du cycle de vie du machine learning, et donc d'identifier les problèmes avant qu'ils n'aient un impact.En savoir plusRéférentielsRepos permet aux ingénieurs de suivre les workflows Git dans Databricks. Ainsi, les équipes data peuvent exploiter les workflows de CI / CD automatisés et la portabilité du code.En savoir plusMigrer vers DatabricksVous en avez assez des silos de données, de la lenteur des performances et des coûts élevés associés aux anciens systèmes comme Hadoop et aux entrepôts de données d'entreprise ? Migrez vers Databricks Lakehouse : la plateforme moderne pour tous vos cas d'utilisation de données, d'analyses et d'IA.Migrer vers DatabricksRessources
Toutes les ressources dont vous avez besoin. Réunies au même endroit.
Explorez la bibliothèque de ressources : vous y trouverez des ebooks et des vidéos sur la data science et le machine learning.
Explorer les ressourcesEbooksLe Grand Livre des MLOpsDécouvrez la nouvelle solution de Delta SharingGuide de migration : Hadoop vers DatabricksDémos et blogsPlongez dans les solutions de machine learning DatabricksCinq étapes clés pour réussir la migration de Hadoop vers l'architecture LakehouseÉvènements virtuelsAutML : le machine learning rapide et accessible à tousÉvénement virtuel MLOps : standardisation des MLOps à grande échelleAutomatiser le cycle de vie du ML avec Databricks Machine LearningÉvénement virtuel MLOps " Opérationnalisation du Machine Learning à grande échelle "Créer des plateformes de Machine LearningDelta Lake : la fondation de votre LakehouseGuide étape par étape de la migration HadoopPrêt à vous lancer ?ESSAYER GRATUITEMENT DATABRICKSProduitPlatform OverviewTarifsOpen Source TechEssayer DatabricksDémoProduitPlatform OverviewTarifsOpen Source TechEssayer DatabricksDémoLearn & SupportDocumentationGlossaryFORMATION ET CERTIFICATIONHelp CenterLegalCommunauté en ligneLearn & SupportDocumentationGlossaryFORMATION ET CERTIFICATIONHelp CenterLegalCommunauté en ligneSolutionsBy IndustriesServices professionnelsSolutionsBy IndustriesServices professionnelsEntrepriseNous connaîtreOffres d'emploi chez DatabricksDiversité et inclusionBlog de l'entrepriseNous contacterEntrepriseNous connaîtreOffres d'emploi chez DatabricksDiversité et inclusionBlog de l'entrepriseNous contacterDécouvrez les offres d'emploi
chez Databrickspays/régionsEnglish (United States)Deutsch (Germany)Français (France)Italiano (Italy)日本語 (Japan)한국어 (South Korea)Português (Brazil)Databricks Inc.
160 Spear Street, 13th Floor
San Francisco, CA 94105
1-866-330-0121© Databricks 2023. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.Avis de confidentialité|Conditions d'utilisation|Vos choix de confidentialité|Vos droits de confidentialité en Californie