Delta Lake in Databricks – jetzt Demo planen!Skip to main contentPlattformDie Lakehouse-Plattform von DatabricksDelta LakeData GovernanceData EngineeringDatenstreamingData-WarehousingGemeinsame DatennutzungMachine LearningData SciencePreiseMarketplaceOpen source techSecurity & Trust CenterWEBINAR 18. Mai / 8 Uhr PT
Auf Wiedersehen, Data Warehouse. Hallo, Lakehouse.
Nehmen Sie teil, um zu verstehen, wie ein Data Lakehouse in Ihren modernen Datenstapel passt.
Melden Sie sich jetzt anLösungenLösungen nach BrancheFinanzdienstleistungenGesundheitswesen und BiowissenschaftenFertigungKommunikation, Medien und UnterhaltungÖffentlicher SektorEinzelhandelAlle Branchen anzeigenLösungen nach AnwendungsfallSolution AcceleratorsProfessionelle ServicesDigital-Native-UnternehmenMigration der Datenplattform9. Mai | 8 Uhr PT
 
Entdecken Sie das Lakehouse für die Fertigung
Erfahren Sie, wie Corning wichtige Entscheidungen trifft, die manuelle Inspektionen minimieren, die Versandkosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen.Registrieren Sie sich noch heuteLernenDokumentationWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGDemosRessourcenOnline-CommunityUniversity AllianceVeranstaltungenData + AI SummitBlogLabsBaken26.–29. Juni 2023
Nehmen Sie persönlich teil oder schalten Sie für den Livestream der Keynote einJetzt registrierenKundenPartnerCloud-PartnerAWSAzureGoogle CloudPartner ConnectTechnologie- und DatenpartnerTechnologiepartnerprogrammDatenpartner-ProgrammBuilt on Databricks Partner ProgramConsulting- und SI-PartnerC&SI-PartnerprogrammLösungen von PartnernVernetzen Sie sich mit validierten Partnerlösungen mit nur wenigen Klicks.Mehr InformationenUnternehmenKarriere bei DatabricksUnser TeamVorstandUnternehmensblogPresseAktuelle Unternehmungen von DatabricksAuszeichnungen und AnerkennungenKontaktErfahren Sie, warum Gartner Databricks zum zweiten Mal in Folge als Leader benannt hatBericht abrufenDatabricks testenDemos ansehenKontaktLoginJUNE 26-29REGISTER NOWDelta LakeLeistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit für Ihren Data LakeKostenlos testenDemo ansehenWas ist Delta Lake?Delta Lake ist ein formatoffener Speicher-Layer, der die in Ihrem Data Lake für Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit sorgt – sei es im Streaming- oder im Batch-Betrieb. Dabei ersetzt Delta Lake vorhandene Datensilos durch ein zentrales Repository für strukturierte, teilstrukturierte und unstrukturierte Daten und bildet so die Grundlage für ein kostengünstiges und hochgradig skalierbares Lakehouse.Hochwertige und zuverlässige DatenImplementieren Sie eine belastbare Single Source of Truth für alle Ihre Daten (inklusive Echtzeit-Streams). So können Ihre Teams jederzeit mit den aktuellsten Daten arbeiten. Dank Unterstützung für ACID-Transaktionen und Schemaerzwingung bietet Delta Lake das Mehr an Zuverlässigkeit, das herkömmlichen Data Lakes fehlt. So können Sie aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihren Daten unternehmensweit skalieren, Analysen und weitere Datenprojekte direkt für Ihren Data Lake ausführen und die Time-to-Insight sage und schreibe um den Faktor 50 beschleunigen.Offener und sicherer DatenaustauschDelta Sharing ist das branchenweit erste offene Protokoll für die sichere Datenfreigabe. Mit Delta Sharing wird der Datenaustausch mit anderen Organisationen zum Kinderspiel – ganz gleich, wo die Daten gespeichert sind. Die native Integration mit dem Unity-Katalog gestattet organisationsübergreifend das zentrale Verwalten und Auditing freigegebener Daten. So können Sie Datenbestände vertrauensvoll mit Lieferanten und Partnern teilen, damit Unternehmensabläufe besser koordiniert und Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zuverlässig erfüllt werden. Die Integration mit führenden Lösungen und Plattformen ermöglichen es Ihnen, freigegebene Daten aus den Tools Ihrer Wahl zu visualisieren, abzufragen und anzureichern und eine ordnungsgemäße Governance zu gewährleisten.Performance in LichtgeschwindigkeitDank Apache Spark™ unter der Haube liefert Delta Lake Skalierung und Verarbeitung in rasanter Geschwindigkeit. Und weil Delta Lake mit leistungsstarken Funktionen optimiert wurde – beispielsweise einer Indizierung –, werden ETL-Workloads nach Angaben unserer Kunden jetzt um bis zu 48 % schneller ausgeführt.Offen und agilAlle Daten in Delta Lake werden im offenen Apache Parquet-Format gespeichert. So können die Daten von jedem kompatiblen Reader gelesen werden. Auch die APIs sind offen und kompatibel mit Apache Spark. Mit Delta Lake auf Databricks erhalten Sie Zugang zu einem riesigen Open-Source-Ökosystem und vermeiden technologische Abhängigkeiten Ihrer Daten von proprietären Formaten („Lock-in“).Automatisiertes und vertrauenswürdiges Data EngineeringMit Delta Live Tables wird das Data Engineering zum Kinderspiel: Noch nie war es so einfach, Daten-Pipelines für aktuelle und hochwertige Daten in Delta Lake zu erstellen und zu verwalten. Delta Live Tables unterstützt Data-Engineering-Teams beim Erstellen des Lakehouse-Unterbaus. Die Lösung vereinfacht die ETL-Entwicklung und -Verwaltung durch deklarative Pipeline-Entwicklung, höhere Datenzuverlässigkeit und einen Produktionsbetrieb im Cloud-Maßstab.Sicherheit und Governance im großen MaßstabDelta Lake erlaubt eine hochdifferenzierte Zugriffssteuerung für die Daten-Governance – eine Funktionalität, die bei Data Lakes normalerweise nicht gegeben ist – und trägt so zur Risikominderung bei. Daten in Ihrem Data Lake können schnell und sorgfältig geändert werden, um Regelungen wie etwa die DSGVO einzuhalten und durch Audit-Protokollierung eine bessere Daten-Governance zu gewährleisten. Diese Funktionen sind in Databricks als Bestandteil des Unity-Katalogs – des ersten Multicloud-Datenkatalogs für das Lakehouse – nativ integriert und erweitert.AnwendungsfälleBI für Ihre DatenFühren Sie Business-Intelligence-Workloads direkt auf Ihrem Data Lake aus, um neue Echtzeitdaten sofort für die Abfrage durch Data Analysts bereitzustellen und aktuellste Erkenntnisse zu Ihrem Unternehmen zu gewinnen. Mit Delta Lake können Sie eine Multicloud-Lakehouse-Architektur betreiben, die Data-Warehousing-Leistung zum günstigen Data-Lake-Preis bietet. Profitieren Sie von einem bis zu 6-mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis für SQL-Workloads im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Data-Warehouses.Mehr InformationenBatch und Streaming zusammenführenVergessen Sie komplexe und redundante Systeme oder betriebliche Herausforderungen: Führen Sie Batch- und Streaming-Operationen ganz unkompliziert auf derselben vereinfachten Architektur aus. In Delta Lake ist eine Tabelle sowohl Batch-Tabelle als auch Streaming-Quelle und -Senke. Ob Erfassung von Streaming-Daten, zeitlich versetzter Batch-Abgleich oder interaktive Abfragen: Alles funktioniert von Anfang an erwartungsgemäß und mit direkter Integration in Spark Structured Streaming.Gesetzliche Anforderungen erfüllenDelta Lake beseitigt sämtliche Probleme beim Erfassen fehlerhaft formatierter Daten, beim Compliance-bedingten Löschen von Daten und beim Ändern von Daten für die Datenänderungserfassung (Change Data Capture, CDC). Dank Unterstützung von ACID-Transaktionen an Ihrem Data Lake sorgt Delta Lake dafür, dass jede Operation entweder vollständig abgeschlossen oder – für spätere Wiederholungen – vollständig zurückgenommen wird, ohne dass neue Daten-Pipelines erstellt werden müssten. Außerdem zeichnet Delta Lake alle vergangenen Transaktionen an Ihrem Data Lake auf. Das macht den Zugriff auf frühere Versionen Ihrer Daten zum Kinderspiel und erlaubt die zuverlässige Erfüllung von Compliance-Standards wie DSGVO und CCPA.Netzwerk zur DatenaufnahmeSchnelles und zuverlässiges Einlesen von Daten aus allen Anwendungen, Datenbanken und Dateispeichern in Delta Lake – dank nativer KonnektorenKunden„Dank Databricks konnten wir unsere Time-to-Market deutlich reduzieren und bekamen genau die Analysefunktionen und den betrieblichen Schub, die wir brauchten, um den aktuellen Anforderungen im Gesundheitswesen gerecht zu werden.“
– Peter James, Chief Architect, Healthdirect AustraliaMehr Informationen„Allein durch den Einsatz von Databricks und Delta Lake konnten wir Daten bereits umfassend demokratisieren und gleichzeitig die Kosten für die Ausführung von Produktions-Workloads um 60 % senken. So haben wir mehrere Millionen Dollar eingespart.“
– Steve Pulec, Chief Technology Officer, YipitDataMehr Informationen„Delta Lake bietet ACID-Funktionen, mit denen sich der Betrieb von Daten-Pipelines vereinfachen lässt. Dadurch konnten wir die Zuverlässigkeit der Pipelines und die Datenkonsistenz verbessern. Gleichzeitig ermöglichen Funktionen wie Caching und Auto-Indizierung einen effizienten und leistungsstarken Zugriff auf die Daten.“
– Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia SportswearMehr Informationen„Dank Delta Lake konnten wir die Verwaltung unserer Daten-Pipelines verschlanken. Das hat zur Senkung der Betriebskosten beigetragen und gleichzeitig die Time-to-Insight für nachgelagerte Analytik und Data Science beschleunigt.“
– Parijat Dey, Assistant Vice President of Digital Transformation and Technology, Viacom18Mehr InformationenRessourcen
Alle Ressourcen, die Sie brauchen. Alle an einem Ort.
In der Ressourcenbibliothek finden Sie E-Books und Videos zu den Vorteilen von Data Engineering in Databricks.
Ressourcen erkundenE-BooksDas große Buch der Anwendungsfälle für das Data EngineeringDaten, Analysen und KI-GovernanceGrundlagen der Datenverwaltung kennenlernen„Errichten eines Data Lakehouse“ von Bill Inmon, dem Vater des Data WarehouseTech Talks und SchulungenErste Schritte mit Delta Lake – Tech Talk-ReiheWebinareThe Good, The Bad & The UglyVertiefende Beschreibung von Lakehouse mit Delta LakeMöchten Sie loslegen?DATABRICKS KOSTENLOS TESTENDelta Lake-DokumentationProduktPlatform OverviewPreiseOpen Source TechDatabricks testenDemoProduktPlatform OverviewPreiseOpen Source TechDatabricks testenDemoLearn & SupportDokumentationGlossaryWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGHelp CenterLegalOnline-CommunityLearn & SupportDokumentationGlossaryWEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNGHelp CenterLegalOnline-CommunityLösungenBy IndustriesProfessionelle ServicesLösungenBy IndustriesProfessionelle ServicesUnternehmenÜber unsKarriere bei DatabricksDiversität und InklusionUnternehmensblogKontaktUnternehmenÜber unsKarriere bei DatabricksDiversität und InklusionUnternehmensblogKontaktWeitere Informationen unter
„Karriere bei DatabricksWeltweitEnglish (United States)Deutsch (Germany)Français (France)Italiano (Italy)日本語 (Japan)한국어 (South Korea)Português (Brazil)Databricks Inc.
160 Spear Street, 13th Floor
San Francisco, CA 94105
1-866-330-0121© Databricks 2023. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.Datenschutzhinweis|Terms of Use|Ihre Datenschutzwahlen|Ihre kalifornischen Datenschutzrechte