La soluzione di data lakehouse per commercio al dettaglio e largo consumo - DatabricksSkip to main contentPiattaformaThe Databricks Lakehouse PlatformDelta LakeGovernance dei datiIngegneria dei datiStreaming di datiData warehouseCondivisione dei datiMachine LearningData SciencePrezziMarketplaceTecnologia open-sourceSecurity and Trust CenterWEBINAR 18 maggio / 8 AM PT
Addio, Data Warehouse. Ciao, Lakehouse.
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26–29 giugno 2023
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Genera previsioni granulari a livello di singolo negozio-articolo in modo efficiente, sfruttando la potenza di calcolo distribuita della Databricks Lakehouse Platform.CominciaSegmentazione clientiSegmentare i clienti per indirizzare meglio le iniziative
Crea categorie di clienti avanzate utilizzando dati di vendita, campagne, sistemi promozionali e altri strumenti per migliorare le previsioni di acquisto in base ai comportamenti.CominciaAnalisi del punto vendita in tempo realeCalcolare in tempo reale gli inventari di molteplici negozi per migliorare i margini di guadagno nel commercio al dettaglio
Acquisisci rapidamente tutte le sorgenti e le tipologie di dati dei punti vendita, su larga scala, per ricavare dati approfonditi in tempo reale che soddisfano il fabbisogno pressante di informazioni sui negozi.CominciaScopri gli acceleratori per il commercio al dettaglioAbbiamo collaborato con le principali società di consulenza per fornire soluzioni innovative per settori specifici. Le soluzioni Databricks Brickbuilder aiutano a ridurre i costi e aumentare il valore generato dai dati. Con decenni di competenze settoriali alle spalle — e specificamente costruite per la Databricks Lakehouse Platform — le soluzioni Brickbuilder sono ritagliate su misura per le tue esigenze.Vista unificata della domandaMassimizzare la precisione, la granularità e la puntualità con un piano della domanda che attinge a un'unica "fonte della verità".Maggiori informazioniGestione della crescita dei ricaviEseguire rapidamente l'analisi di dati di fatturazione, dati di mercato esterni, notizie e web scraping (estrazione di dati da siti web) per analizzare modalità e schemi ricorrenti del commercio al dettaglio.Maggiori informazioniTrellisRisolvere problematiche di previsione della domanda, rifornimenti, approvvigionamenti, prezzi e servizi promozionali.Maggiori informazioniScopri le soluzioni Brickbuilder“Ora riusciamo a combinare, per ogni singolo cliente, le informazioni sugli acquisti online e offline, un'attività che in passato era molto complessa. Questa vista omnicanale ci consente di creare un motore di raccomandazioni online più completo, che favorisce un notevole coinvolgimento”.
— Wendell Kuling, Manager of Data Science and Analytics, Jumbo
“Databricks ci consente di avere le prestazioni migliori e offrire al cliente esperienze best-in-class in ogni settore. Grazie alla Lakehouse Platform, i nostri responsabili e sviluppatori possono lavorare in modo più collaborativo, individuando le tendenze principali e acquisendo le informazioni approfondite e dettagliate necessarie per servire i nostri oltre 180 milioni di clienti”.
— Sergiy Tkachuk, Head of Data Science, Reckitt
Sempre più reparti utilizzano la piattaforma con una modalità self-service che in passato non era possibile. Non esistono parole adeguate per descrivere l'impatto positivo di Databricks su Columbia”.
— Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia Sportswear
RisorseTour autoguidatoTutte le risorse di cui hai bisogno per conoscere Lakehouse for RetailWebinarPrendere decisioni in tempo reale nel commercio al dettaglioeBookIl grande libro dei casi d'uso nel commercio al dettaglioProdottoPanoramica della piattaformaPrezziTecnologia open-sourceProva DatabricksDemoProdottoPanoramica della piattaformaPrezziTecnologia open-sourceProva DatabricksDemoFormazione e supportoDocumentazioneGlossaryFormazione e certificazioneHelp CenterLegaleCommunity onlineFormazione e supportoDocumentazioneGlossaryFormazione e certificazioneHelp CenterLegaleCommunity onlineSoluzioniPer settoreServizi professionaliSoluzioniPer settoreServizi professionaliChi siamoChi siamoLavorare in DatabricksDiversità e inclusioneBlog aziendaleContattiChi siamoChi siamoLavorare in DatabricksDiversità e inclusioneBlog aziendaleContattiPosizioni aperte
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