నా మోడల్ సార్కాస్మ్ డిటెక్షన్‌లో ఎందుకు ఫెయిల్ అవుతుందంటే ముందుగా కాంటెక్స్‌చుయల్ అండర్‌స్టాండింగ్‌లో లోపం ఉంది చాలా సార్కాస్టిక్ ట్వీట్స్ ఆక్చుయల్ సెంటిమెంట్‌కి రివర్స్ సిగ్నల్ ఇస్తాయి ఉదాహరణ
రేట్ అనాథర్ ప్రోడక్ట్ థాట్ క్రాషస్ ఎవ్రి ఫైవ్ మినిట్స్ ఆసం ప్రోడక్ట్ టెక్స్ట్‌లో గ్రేట్ ఆసం ఉన్నా ఇంటెంట్ నెగిటివ్ లిటరల్ కీ వర్డ్స్ మీద మోడల్ వెయిట్ పెడితే తప్పుగా పోసిటివ్ అని క్లాసిఫై చేస్తుంది
తర్వాత ట్రైనింగ్ డేటా బయాస్ ట్రైనింగ్ డేటా‌లో సార్కాస్మ్ లేబల్డ్ ఎగ్జామ్పల్స్ తక్కువ
ఓర లేదు లేవు అందుకే మోడల్‌కు సార్కాస్మ్ పాటర్న్స్ తెలియదు షార్ట్ కాంటెక్స్టు
లేదా మిస్సింగ్ థ్రెడ్ ఇన్ఫో ట్వీట్ ఒక్కటే తీసుకుంటాము రిప్లై చైన్ ప్రీవియస్ ట్వీట్ లేదా ఆర్డర్ హిస్టరీ లేకుండా సార్కాస్మ్ రిసోల్వ్ చేయడం కష్టం సట్ల్ ప్రాగ్మాటిక్ క్యూస్ మిస్ అవడం నేగేషన్ ప్లస్ ఇన్సెంటిఫైర్స్ యా రైట్ జస్ట్ పర్ఫెక్ట్
ఇంగోగృటి పోసిటివ్ ఎడ్జెక్టివ్ నెగటివ్ సిచుయేషన్ ఇంకా ఈమోజీ ఇంకా హాష్‌టాగ్స్ ఇవి కాప్చర్ చేయడానికి వెనిలా క్లాసిఫైర్ సరిపోదు నేను తీసుకునే
చర్యలు ముందుగా డయాగ్నైస్ బేస్‌లైన్ ఫిక్స్
టార్గెటెడ్ ఎర్రర్ అనాలిసిస్ సార్కాస్మ్ హెవీ సబ్సెట్ క్రియేట్ చేసి కన్ఫ్యూషన్ మాట్రిక్స్ ఎఫ్ వన్ స్కోర్ కాలిబ్రేషన్ చూడాలి ఫెయిల్యూర్ టెంప్లెట్స్ లాగ్ చేయాలి ఎమోషన్ బేస్డ్ హాష్‌టాగ్ బేస్డ్ నేగేషన్ బేస్డ్ హైపర్బోల్డ్ బేస్డ్ టెంప్లెట్స్‌ని లాగ్ చేయాలి
ప్రీ ప్రోసెసింగ్ ఇంఫ్రూమెంట్ చెయాలి ఈమోజీ నార్మలైజేషన్ హాష్‌టాగ్ సెగ్మెంటైజ్
సెగ్మెంటేషన్ నేగేషన్ స్కోప్ డిటెక్షన్ ఇవన్నీ ఇంప్లిమెంట్ చేయాలి ఇంకా యూఆర్‌ఎల్స్ మేన్షన్స్ ఎలొంగేటేడ్ వర్డ్స్
ఉదాహరణ సో గుడ్ ప్రిసర్వ్ చేయాలి ఇవి సార్కాస్మ్ సిగ్నల్స్
ఫేస్ టూ డేటా స్ట్రాటజీ
క్యురేట్ సార్కాస్మ్ డేటా పబ్లిక్ సార్కాస్మ్ కొర్పొరా నుంచి సార్కాస్మ్ లేబల్డ్ సాంపిల్స్ తీస్కుని మన డొమైన్ ట్వీట్స్‌తో డొమైన్ మిక్స్ చేయాలి ఇన్‌హౌస్ లేబ్లింగ్
హై ఎర్రర్ ట్వీట్స్‌ని యాక్టివ్ లెర్నింగ్ లూప్ ద్వారా లేబల్ చేయాలి
వీక్ సిగ్నల్స్ ఎస్ డిస్టెంట్ లేబల్స్ జ్యురిస్టిక్స్ ప్రెజన్స్ అఫ్ ఈమోజీస్ అండ్ వర్డ్స్ లైక్ యా రైట్ టోటల్లీ ఎస్ ఇఫ్
సార్కాస్మ్ హాష్‌టాగ్ సార్కాస్మ్ వంటి క్యూస్ వీక్ సార్కాస్మ్ లేబల్స్ జెనరేట్ చేసి ప్రీ‌ట్రైనింగ్ ఇంకా ఫైన్‌ట్యూనింగ్‌లో ఆక్సిలరీగా వాడాలి
ఫేస్ త్రీ మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్
ట్రాన్సఫార్మర్ బ్యాక్‌బోన్ రోబర్టా డ్విబర్టా బర్ట్విట్ లాంటి సోషల్ టెక్స్ట్ ఆప్టిమైజడ్ మోడల్స్ తీస్కుని ఫైన్‌ట్యూన్ చేయాలి
ఇన్‌ఫుట్‌గా ట్వీట్ ప్లస్ కంకాటినెట్ చేసిన కాంటెక్స్టు విండో పెంచాలి
మల్టి‌టాస్క్ లెర్నింగ్ హెడ్ వన్ సెంటిమెంట్ హెడ్ టూ సార్కాస్మ్ డిటెక్షన్
షేర్డ్ ఎన్‌కోడర్ రెండు కలిసి నేర్చుకుంటాయి సార్కాస్మ్ హెడ్ నేర్చుకున్న క్యూస్ సెంటిమెంట్ హెడ్‌కి హెల్ప్ అవుతాయి
కాంట్రాస్ట్ లేదా ఇన్‌కొంగృటివ్ సిగ్నల్స్ డ్యూయల్ ఎన్‌కోడర్ ఐడియా వన్ స్ట్రీమ్ లేటరల్ సర్ఫేస్ క్యూస్ మరో స్ట్రీమ్ కాంటెక్స్టు వర్డ్ నాలెడ్జ్ క్యూస్ కాట్రాస్టు నాలెడ్జ్‌తో పోసిటివ్ వర్డ్స్
ప్లస్ నెగటివ్ సిట్యుయేషన్ ఉన్నప్పుడు ఇన్‌కొంగృటివ్ రిప్రసెంటేషన్ నేర్చాలి ఇంకా గేటెడ్ రౌటింగ్ మరి ఇంకా ఎంసెంబల్
ముందుగా సార్కాస్మ్ గెట్ సార్కాస్మ్ ట్రూ అయితే సార్కాస్మ్ ఓవర్ సెంటిమెంట్ హెడ్‌కి రౌట్ చేయాలి కాకపోతే స్టాండర్డ్ హెడ్‌కి మూవ్ చేయాలి లేదా మిక్శ్చర్ అఫ్ ఎక్స్‌పర్ట్స్‌ని సెట్‌అప్ చేయాలి
ఇంకా ట్రైనింగ్ అండ్ ఇవాల్యుయేషన్లో కొన్ని మార్పులు చేయాలి
అండ్ డిప్లొయిమెంట్ ఇంక మోనిటరింగ్‌లో కూడా కొన్ని మార్పులు చేయాలి
కానీ నేను ఎక్కువగా అనుకుంటూ మార్చాలనుకుంటున్న విషయాలు ఏంటంటే ఈమోజీ లేదా హాష్‌టాగ్ అవేర్ ప్రీ‌ప్రోసెసింగ్ ఎనబల్ చేయడం
బట్ ట్వీట్ రోబర్టా బేస్డ్ ల్యాండ్ మోడల్స్‌ని సార్కాస్మ్ కొర్పోస్‌తో ఇంటర్మీడియట్ ఫైన్‌ట్యూనింగ్ చేసి తర్వాత మా డొమైన్ సెంటిమెంట్ మీద టాస్క్ స్పెసిఫిక్ ఫైన్‌ట్యూనింగ్ చేయడం
మల్టి‌టాస్క్ హెడ్స్ యాడ్ చేసి డిప్లొయా చేయడంలో కాన్ఫిడెన్స్ సార్కాస్టిక్ ట్వీట్స్‌ను డిఫర్ లేదా ఫ్లాగ్ చేసి మానుయల్ పాత్‌కి పంపడం
ఇవి ముఖ్యం
ఇవి చేయడం వల్ల తర్వాత మోడల్ అవుట్‌ఫుట్ అనేది ఎలా ఉండచ్చు అంటే
మొత్తానికి ఆక్యురేసి అనేది కొంచెం చేంజ్ అవచ్చు కానీ సార్కాస్మ్ స్లైస్ ఎఫ్ వన్ గణనీయంగా పెరుగుతుంది పబ్లిక్ ఒపీనియన్ ఎస్టిమేట్స్ లెస్ స్క్వేర్డ్ అవుతాయి
ఫాల్స్ పోసిటివ్స్ ఆన్ ఎంతుసియాస్టిక్ ప్రయిజ్ తగ్గుతాయి సార్కాస్టిక్ కంప్లైంట్స్
ఎక్కువ రేట్‌గా నెగటివ్‌గా కాప్చర్ అవుతాయి